4: 1 تأثير التسميد البوتاسي والرش بالبورون في نمو صنفين من نباتات القرنفل وازهارهما: ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 301 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ قياس االنخاخيت وانخغيش انخكنىنىخي نمزاسع انشقي في محافظت ديانى اصكنذس حضين عهي eskanderhali81@gmail.comعبِؼخ ثغذاد –و١ٍخ اٌضساػخ –لغُ االلزظبد اٌضساػٟ انمضخخهص ١ّ٘خ ثبسصح ثغجت اٌذٚس أ خزح ثبٌّٕٛاٌّزمذِخ ٚا٢االلزظبد٠بد رؾزً اٌذساعبد االٔزبع١خ فٟ , ٌزٌه ٘ذف اٌجؾش اٌٝ دساعخ اٌؼٛاًِ اٌّضسػ١خ اٌّئصشح فٟ أزبع١خ ٌؾ١ٛٞ اٌزٞ ٠ز١ّض ثٗ ٘زا اٌّفَٙٛا . اػزّذ اٌجؾش ػٍٝ ُ٘ ِى١ٔٛٓ ٌالٔزبع١خأاٌزم١ٕخ ٚاٌزغ١ش اٌزمٕٟ ثٛطفّٙب ِؾظٛي اٌشلٟ ٚل١بط اٌىفبءح ِٓ ِضاسػٟ ِؾظٛي اٌشلٟ فٟ ِضاسػب 43ف١ش اٌج١بٔبد عّؼذ ثظٛسح ػشٛائ١خ ِٓ اعزّبسح اعزجبٔخ ٌزٛ اٚال دساعخ اٌؼاللخ ث١ٓ أزبع١خ ٚؽذح اٌّغبؽخ ذٌٚزؾم١ك ا٘ذاف اٌجؾش رّ ،2014ِؾبفظخ د٠بٌٝ ٌغٕخ وّزغ١ش ربثغ ٚاٌؼًّ ٚساط اٌّبي وّزغ١شاد ِغزمٍخ ٚوبٔذ اٌذاٌخ اٌٍٛغبسر١ّ١خ اٌّضدٚعخ ٟ٘ افؼً ط أ١بع١خ ٚاْ ِغّٛع ِشٚٔزٟ اٌؼًّ ٚسٚاي اٌّمذسح ػٍٝ ٚفك اٌّئششاد االلزظبد٠خ ٚاالؽظبئ١خ ٚاٌماٌذ % اٞ 11.7% فبْ االٔزبع١خ عزضداد ثٕغجخ 10اٞ اْ ارا صادد ػٕبطش االٔزبط ثٕغجخ 1.17اٌّبي ثٍغذ بع١خ اٌؼًّ اٌّضسػٟ . ٌّؼشفخ وفبءح اٌؼًّ رُ صب١ٔب دساعخ اٌؼاللخ ث١ٓ أزاْ ٕ٘بن ػٛائذ عؼخ ِزضا٠ذح وّزغ١ش ربثغ ٚؽظخ اٌؼبًِ ِٓ ساط اٌّبي ٚؽظخ اٌؼبًِ ِٓ االسع اٌّضسٚػخ وّزغ١شاد ِغزمٍخ رُ د اٌّؼٍّبد ِٛعجخ ِٚزفمخ ِغ إٌّطك اٚعبءد اشبس Eviews.6رمذ٠ش ٘زٖ اٌؼاللخ ثبعزخذاَ ثشٔبِظ % ٚاْ ٠0.35بدح أزبع١زٗ ثـ % رئدٞ اٌٝ ص1االلزظبدٞ اٞ ص٠بدح ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ ساط اٌّبي ثٕغجخ DEAPٚثبعزخذاَ ثشٔبِظ TFP. ػٕذ ل١بط االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍّٛاسد ٕبن ػاللخ رجبد١ٌخ ث١ٓ اٌّزغ١ش٠ٓ٘ % ِٓ اعّبٌٟ اٌؼ١ٕخ وبْ ٌذ٠ٙب رؾغٓ فٟ اٌىفبءح 42.8ٚاْ 1.503 وبْ ِزٛعؾ اٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌىٓ ا٠ؼب وبٔذ ٕ٘بن ِضاسع ٌذ٠ٙب رشاعغ فٟ اٌّغزٜٛ 1.51ث١ّٕب اٌزغ١ش اٌزمٕٟ ثٍغ ثبٌّزٛعؾ . % ِٓ اٌؼ١ٕخ28.5غ اٌٛلذ ٔغجزٙب اٌزىٌٕٛٛعٟ ٚػذَ اٌمذسح ػٍٝ اٌّؾبفظخ ػٍٝ ِغزٜٛ االٔزبع١خ ِ ط اٌّبي ِٓ خالي رٛف١ش رغ١ٙالد ائزّب١ٔخ أٛاوجخ اٌزطٛس اٌزىٍٕٛعٟ ٚص٠بدح سٚاٚطٝ اٌجؾش ثؼشٚسح ِ .ثؼٕظش اٌؼًّ ٌه رطٛس ٚا٘زّبَٚاْ ٠شافك ر .ِئشش ِبٌّى٠ٛغذ ،أزبع١خ اٌؼًّ ،: أزبع١خ ٚؽذح اٌّغبؽخانكهماث انمفخاحيت انمقذمت داء ػٍٝ أٗ ع١ّغ اٌؼ١ٍّبد ٚاٌذساعبد اٌزٟ رشِٟ اٌٝ رؾذ٠ذ ِغزٜٛ اٌؼاللخ اٌزٟ ٠ٕظش اٌٝ رم١ُ األ ِغ رطٛس اٌؼاللخ اٌّزوٛسح خالي رشثؾ ث١ٓ اٌّٛاسد اٌّزبؽخ ٚوفبءح اعزخذاِٙب ِٓ لجً اٌٛؽذح االلزظبد٠خ، ٚاْ ٕ٘بن صالصخ ،فزشح ص١ِٕخ ِؼ١ٕخ ػٓ ؽش٠ك اعشاء اٌّمبسٔبد ث١ٓ اٌّغزٙذف ٚاٌّزؾمك ِٓ اال٘ذاف . ٚػ١ٍٗ رؼذ (2014، اٌفؼب١ٌخ ٚاالٔزبع١خ )ػٍٟػٕبطش سئ١غخ ٌزم١١ُ االداء ٟ٘ اٌىفبءح ٚ ع١ّب فٟ اٌذٚي إٌب١ِخ اٌزٟ رؼبٟٔ ِٓ ػغض ِٓ اٌّؼب١٠ش االلزظبد٠خ اٌّّٙخ ال productivityاالٔزبع١خ وج١ش فٟ و١ّخ االٔزبط ثغجت أخفبع ِغز٠ٛبد االٔزبط ٚػ١بع عضء ال ثؤط ثٗ ِٓ اٌّٛاسد اٌّغزخذِخ ١ّ٘خ وج١شح ِٓ لجً اٌّخزظ١ٓ فٟ ؤِٛػٛع االٔزبع١خ ث ظٟ(. ٌزٌه ؽ1989 ،االٔزبط )اٌؼضٞ فٟ ػ١ٍّخ ١ّ٘خ اٌٝ دٚس االٔزبع١خ اٌفبػً ٚاٌٍّّٛط فٟ سفغ ِغزٜٛ اٌؾ١بح ػٍّٟ االلزظبد ٚاالداسح، ٚرشعغ ٘زٖ اال ٌٍفشد ٚرٌه ػٓ ؽش٠ك ص٠بدح اٌذخً اٌؾم١مٟ ٚاربؽخ اٌّض٠ذ ِٓ اٌغٍغ االٔزبع١خ ٚاالعزٙالو١خ. 92/2/9105 البحث تسلم تاريخ 92/9/9106 النشر قبول تاريخ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ mailto:eskanderhali81@gmail.com ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 302 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ اْ رؾم١ك اٌز١ّٕخ االلزظبد٠خ ٠ّىٓ اْ ٠زُ ثؼذح ؽشق ِزالصِخ ِٚزشاثطخ ػؼ٠ٛب ِٕٙب اٌزٛعغ االفمٟ Horizontal expansion فٟ االٔزبط اٞ ص٠بدح ػذد اٌٛؽذاد االلزظبد٠خ ػٓ ؽش٠ك اػبفخ ِىٛٔبد Verticalسأعّب١ٌخ عذ٠ذح ٚرٛع١غ اٌّزٛفش ِٕٙب ٚص٠بدح ػذد اٌّشزغ١ٍٓ ف١ٙب . ٚوزٌه اٌزٛعغ اٌؼّٛدٞ expansion فٟ االٔزبط ثبٌزؾغ١ٓ اٌّغزّش ٌّغزٜٛ دسعخ اعزغالي اٌّٛاسد االلزظبد٠خ ٚرٌه ثشفغ (. 1982، ؽذاد االلزظبد٠خ اٌمبئّخ )اٌغٍّٟبع١خ اٌّٛاسد اٌّغزخذِخ فٟ اٌٛأز Quesnay ثؼ١ذ ِٓ لجً االلزظبدٞ اٌفشٔغٟ ػجبسح االٔزبع١خ اعزؼٍّذ ِٕز صِٓ ْ أِٓ ػٍٝ اٌشغُ فٟ ٔظش٠زٗ اٌّزؼٍمخ ثض٠بدح االٔزبع١خ ِٓ خالي رمغ١ُ اٌؼًّ Adam smithٚااللزظبدٞ اٌجش٠طبٟٔ وضش اٌّفب١ُ٘ أِٓ ٟثم ، اال اْ ٘زا اٌّفLabour division and specializationٌَٛٙزخظض ٚا اْ االٔزبع١خ ِٛػٛع رؾ١طٗ فٛػٝ وج١شح اال اْ إٌبط ٠غزؼٍّْٛ ٔفظ ٠Fabricantمٛي راغّٛػب خ اٌٝ (. ٠ٚشعغ االخزالف ثشؤْ ِفَٙٛ االٔزبع1982١ ،ثٗ اش١بء وض١شح )ػجذ اٌجبسٞ ٠ؼْٕٛاٌّظطٍؼ ٌىٓ ػذَ االرفبق فٟ رؾذ٠ذ اٌّؾزٜٛ االلزظبدٞ اٌزٞ ٠مٛد اٌٝ ػذَ االرفبق فٟ اٌزؼج١ش اٌىّٟ ٚؽزٝ فٟ ذَ ارفبق فٟ ؽش٠مخ اٌم١بط اٌؾبالد اٌزٟ ٠ىْٛ ػٕذ٘ب ارفبق ؽٛي اٌّؾزٜٛ االلزظبدٞ ٠ّىٓ اْ ٠ؾذس ػ االٔزبع١خ ِغ اٌّفَٙٛ اٌزٞ ٌىٓ رزفك ِؼظُ اٌّفب١ُ٘ اٌٛاسدح فٟ االدة االلزظبدٞ ؽٛي .(2008)اٌغؼذ، ٠زجٕبٖ خجشاء ِٕظّخ اٌزؼبْٚ االلزظبدٞ ٚاٌز١ّٕخ ثبْ االٔزبع١خ رؼٕٟ و١ّخ االٔزبط ٌىً ػٕظش ِٓ ػٕبطش ، ٌزٌه ٠شٜ وض١ش ِٓ إٌبرظ اٌّغزخذَ ِٓ رٍه اٌّٛاسد االٔزبط. ٚثزٌه رشرفغ االٔزبع١خ ثبسرفبع ٔغجخ ٌىفبءح االداس٠خ ٚاٌف١ٕخ ٚدسعخ ٔغبػ االداسح فٟ رٛص٠غ االلزظبد١٠ٓ اْ االٔزبع١خ ِمزشٔخ ثذسعخ ا ٚرخظ١ض ِٛاسد٘ب فٟ اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ ثغ١خ اٌٛطٛي اٌٝ رؾم١ك اوجش لذس ِّىٓ ِٓ االٔزبع١خ .ارْ االٔزبع١خ ٟ٘ ِئشش ٌىفبءح رؾ٠ًٛ اٌّٛاسد اٌٝ عٍغ ِٚٛاد, ٚػبدح ِب ٠زُ اعزخذاَ ِظطٍؼ االٔزبع١خ ١ِٛٓ ثشىً وج١ش فٍٛ لّٕب ثؾغبة االٔزبع١خ ٌّغّٛػخ ِٓ ٙزا ٠ؼٛد اٌٝ رذاخً اٌّفٚاٌىفبءح ثشىً رجبدٌٟ ٚ٘ ٠غزخذَ ٌزشر١ت ل١ُ االٔزبع١خ ث١ّٕب االٔزبع١خ ٟ٘ ل١ّخ رئشش ا اٌٛؽذاد االلزظبد٠خ رىْٛ اٌىفبءح ِئشش فّضأل ،(Salerno ،2003اٌزٟ اعزخذِذ فٟ االٔزبط ٚاٌىفبءح ٟ٘ ِئشش ٌّخزٍف اٌم١ُ ) ٔغجخ اٌّذخالد ِٕؾٕٝ غ١ش وفئح ارا ٠ّىٓ اْ رٕزظ اوضش ثبعزؼّبي ٚعبئٍٙب االٔزبع١خ اٌؾب١ٌخ ارا ٌُ رىٓ ػٍٝ ِئعغخ ِب رؼذ ػبًِ اٚ اوضش ِٓ ػٛاًِ ١ش اٌٝ اٌى١ّبد إٌّزغخ ثبعزؼّبي، ٚاالٔزبع١خ رشاِىب١ٔبد االٔزبط ثً داخٍٗ ؽ غُ ِب ث١ٓ ٘ز٠ٓ اٌّف١ِٛٙٓ ِٓ اسرجب(. ثشىً ػبَ سDirk ،1996االٔزبط ِّٙب وبٔذ دسعخ اٌىفبءح ) اٌىفبءح ِٓ اٌّئششاد اٌّّٙخ اٌذاٌخ ػٍٝ اسرفبع االٔزبع١خ وّب اْ ْ ٚص١ك اال أّٙب غ١ش ِزشادف١ٓ أل (. ػ١ٍٗ ٠ّىٓ اٌمٛي اْ االٔزبع١خ ٟ٘ 2009 ،ٌىفبحء اٌذاخ١ٍخ ٚاٌخبسع١خ )فّٟٙاالٔزبع١خ رؼىظ ِغزٜٛ ا طش٠مخ طؾ١ؾخ فٟ اٌٛلذ اٌّؾذد ٌٙب ٚثزٌه رىْٛ االٔزبع١خ ِئششا ِئشش ػٍٝ رؤد٠خ االػّبي اٌظؾ١ؾخ ث ارْ رؼىظ االٔزبع١خ دسعخ ٚفبػ١ٍخ اعزؼّبي اٌّٛاسد االلزظبد٠خ اٌّبد٠خ –ػٍٝ اٌىفبءح ٚاٌفبػ١ٍخ ِؼب ٚاٌجشش٠خ ٚػٍٝ ٘زا االعبط ٠ّىٕٕب رؾذ٠ذ ٚرم١١ُ دسعخ االعزفبدح ِٓ رٛع١خ اٌّٛاسد ٚطٛال اٌٝ إٌبرظ ِؾظٛي اٌشلٟ اٌزٞ ٠ّضً اٌّشرجخ االٌٚٝ ِٓ ؽ١ش اٌّغبؽخ ٍٝئٟ اٌّغزٙذف الع١ّب ٚٔؾٓ ٔزىٍُ ػإٌٙب ثبالٔى١ٍضٞ ٠ٕٗزّٟ اٌٝ اٌؼبئٍخ اٌمشػ١خ ٚاعّ ٚاالٔزبط ث١ٓ اٌخؼشاٚاد اٌزٟ رضسع فٟ اٌؼشاق ٚ٘ٛ Watermelon ،ٓوّب أٗ ؼب١ٌخ اٌزغ٠ٛك اٌ(. ٠ٛ٘ٚؼذ ِٓ إٌبؽ١خ اٌزغ٠ٛم١خ ِٓ اٌّؾبط١ً 2001)ؽغ (. ٚ٘ٛ اؽذ 2003 ،عٛاق اٌؼشث١خ )دس٘بةخبطخ فٟ األ ٠بخز ٔظ١جب وج١شا ِٓ إٌبؽ١خ اٌزظذ٠ش٠خ ، اِب ثبٌٕغجخ ٌٍّغزٍٙه فٙٛ غٕٟ ثبٌف١زب١ِٕبد ٚفٟ فزشاد لظ١شح ٚد الزظبدٞ ػبي اٌّؾبط١ً اٌزٟ ٌٙب ِشد 2012ٌغٕخ ؽٓ أٌف 406.3(. لذس أزبط ِؾظٛي اٌشلٟ فٟ اٌؼشاق ثـ 2013 اٌّخزٍفخ )اٌؾشثبٚٞ، 2004% ػٓ أزبط اٌغٕخ اٌّبػ١خ فٟ ؽ١ٓ وبٔذ اٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ فٟ ػبَ 19.3ثض٠بدح لذسد ٔغجزٙب ث١ّٕب اٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ فٟ ِؾبفظخ د٠بٌٝ 2010دُٚٔ ػبَ 126796دُٚٔ صادد اٌٝ 10248ؽٛاٌٟ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 303 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ؾزً اٌذساعبد االٔزبع١خ فٟ % ِٓ اٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ فٟ اٌؼشاق. ر8.9ِضٍش ب دّٚٔ 11288وبٔذ االلزظبد٠بد اٌّزمذِخ ٚاالخزح ثبٌّٕٛ ا١ّ٘خ ثبسصح ثغجت اٌذٚس اٌؾ١ٛٞ اٌزٞ ٠ز١ّض ثٗ ٘زا اٌّفَٙٛ ٌٚج١بْ ٘زٖ اال١ّ٘خ ٚاصاٌخ اٌغّٛع ِٓ عٙخ اخشٜ اعش٠ذ دساعبد ػذ٠ذح فٟ ظً ٚالغ ٚفشػ١بد ِؼ١ٕخ اٌضساػخ ِٓ ؽ١ش اٌٙذف ٚاٌظشٚف اٌج١ئ١خ ِٚغزٜٛ ِٚزجب٠ٕخ ٚ٘زا اٌزجب٠ٓ ٠ؼٛد اٌٝ االخزالف فٟ ؽج١ؼخ ِٚٓ ٘زٖ اٌذساعبد ػٍٝ عج١ً اٌزوش ،ٚوزٌه دسعخ اٌّخبؽشح ٚاٌال٠م١ٓ اٌزىٌٕٛٛع١ب اٌّؼزّذح فٟ اٌضساػخ اٌزٞ ث١ٓ اْ رؾغ١ٓ االٔزبع١خ ٠ئدٞ اٌٝ ص٠بدح االٔزبط ِٓ خالي Mohamed (2006) ال اٌؾظش دساعخ Baah (2009)اٌّخزٍفخ اٌزٟ رؼًّ ػٍٝ سفغ أزبع١خ اٌّؾبط١ً ٚ٘زا اوذٖادخبي اٌزىٌٕٛٛع١ب ثفشٚػٙب ُٙ فٟ ٚس ثظٛسح ع١ذح ِٓ االِٛس اٌزٟ رغاٌزٞ اشبس اٌٝ اْ رطج١ك اٌزم١ٕخ اٌؾذ٠ضخ ٚاٌؾ٠ٛ١خ ٚخضْ اٌجز اصجزب اْ االٔفزبػ Yadaٚ (2011) Hongda اْ ٔزبع١خ اٌضساػ١خ ٌّؾبط١ً اٌخؼش. وّبص٠بدح اال ػضص ّٔٛ االٔزبع١خ اٌضساػ١خ ٌّؾبط١ً اٌؾجٛة,ٚثبٌزشو١ض ػٍٝ اٌؼٛاًِ اٌّضسػ١خ اشبسد االلزظبدٞ اٌٝ اْ ؽغُ اٌّضسػخ ٠زٕبعت ػىغ١ب ِغ (2006) ٚاٌغؼذ م١غٟٚاٌ Vaman (1981)دساعبد وً ِٓ اْ ( خبٌفُٙ اٌشأٜ فٟ اؽذ ثؾٛصٗ ارا ٚعذ 1997) ، ث١ّٕب اٌمذ١ٚخ ػٕذ ِغزٜٛ ِؼ١ٓ ِٓ اٌزىٍٕٛع١باالٔزبع ٕ٘بن ػاللخ ِٛعجخ ث١ٓ أزبع١خ االسع ٚاٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ ِغ اػزّبد رىٍٕٛع١ب راد وضبفخ فٟ سأط وٛة خذسا االٔزبع١خ ثبالػزّبد ػٍٝ داٌار ل )Ozden ٚ Armagan(2007اٌّبي ٌُٚ ٠ز٘جب ثؼ١ذأ ػٕٗ ١خ رضداد ِغ ص٠بدح ٔزبعفٟ االٔزبع١خ ٚاْ اال ب ِٛعج ا ٚوالص ٚخٍظب اٌٝ اْ ٌٍؼبًِ اٌزىٍٕٛعٟ رؤص١ش ،اوضش أزبع١خ ِٓ اٌّضاسع اٌىج١شحٚعذ اْ اٌّضاسع اٌظغ١شح Tomas (2007). وّب اْ اٌّغبؽخ عبد اٌضاسػ١خ ( اْ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌؼٛاًِ االٔزبط رزؤصش ثشىً وج١ش فٟ اٌغ١ب2013ٚاعزٕزظ ِشىٛس) ي اٌٝ ِؼذالد إٟٛ رؼًّ ثٙب ٔغبء رٚعذ اْ اٌّضساع اٌزIjabjass (2005) ث١ّٕب ٚاٌمشاساد اٌّزجؼخ أزبع١خ ِٕخفؼخ. مشكت انبحث غٍت اٌّؾبط١ً اٌضساػ١خ فٟ اٌؼشاق ِٕٚٙب ِؾظٛي اٌشلٟ ِٓ لظٛس فٟ أزبعٙب ٚػذَ أؼبٟٔ ٠ ً ٚعٛد ٚفشح لذسرٙب ػٍٝ رٍج١خ اٌطٍت اٌّؾٍٟ ٚاٌٍغٛء فٟ ثؼغ االؽ١بْ اٌٝ االعز١شاد ٌغذ اٌفغٛح ِمبث ، سأط ذاخٍخ فٟ اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ )اسع، ػًّاْ أخفبع أزبع١خ ٘زٖ اٌّٛاسد اٌ، ِٚٓ اٌّٛاسد اٌضساػ١خ اٌّبي( ٚعٛء اعزخذاِٙب رٕؼىظ ثشىً ِجبشش فٟ أخفبع االٔزبط الع١ّب أخفبع أزبع١خ اٌؼبًِ اٌضساػٟ ٚٚثؼذٖ ػٓ اال٘زّبَ ثبٌجؾش ٚاٌزط٠ٛش ٚاعزخذاَ اٌزىٍٕٛع١ب ٕٚ٘بن ِغّٛػخ ِٓ اٌؼٛاًِ رؾذ .ذ ِٓ اٌزؼشف ػٍٝ ِغزٜٛ رؤص١شارٙبٔزبع١خ ٘زا اٌّؾظٛي الثِٓ ا هذف انبحث :٠ٙذف اٌجؾش اٌٝ عً رم١ًٍ ِغزٜٛ اٌىٍفخ أاٌّئصشح فٟ أزبع١خ اٌّؾظٛي ِٓ اٌزؼشف ػٍٝ اُ٘ اٌؼٛاًِ االلزظبد٠خ -1 ٚسفغ ِغزٜٛ االسثبػ. اُ٘ ِى١ٔٛٓ ثٛطفّٙباٌزمٕٟ ل١بط اٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٚرؾذ٠ذ ل١ُ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ ٚاٌزغ١ش -2 .زبع١خ ثبعزخذاَ ِئشش اٌّبٌّى٠ٛغذٌالٔ فشضيت انبحث اْ اٌزٛعغ فٟ اعزخذاَ ػٕبطش االٔزبط لذ ٠ئدٞ اٌٝ ص٠بدح إٌبرظ اال اْ ٘زا االػزجبس لذ ال ٠ئدٞ فٟ اٌٛلذ وفبءح رؾغ١ٓ ب ِؼبػفخ اٌّذخالد اِٚ أْ اٛ فٟ االٔزبع١خ ٌٗ ِظذسٔفغٗ اٌٝ ص٠بدح االٔزبع١خ الْ إٌّ اعزخذاَ رٍه اٌّذخالد. http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 304 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ انمىاد وطشائق انبحث ٌزؾم١ك ا٘ذاف اٌجؾش رُ اٌؾظٛي ػٍٝ اٌج١بٔبد اٌّطٍٛثخ فٟ ػٛء اعزّبسح اعزجبٔخ اػذد ٌٙزا ٍذ ِضاسػب ِٓ ِضاسػٟ ِؾظٛي اٌشلٟ فٟ ِؾبفظخ د٠بٌٝ ِض 43اٌغشع ٚعّؼذ ثظٛسح ػشٛائ١خ ِٓ دٚاد اٌزؾ١ًٍ فغ١ظبس اٌٝ االعٍٛة اٌىّٟ ثبعزخذاَ رؾ١ًٍ . اِب ا% ِٓ ِغّزغ اٌذساعخ5ِب ٔغجزٗ . اِب Eviews 6االٔؾذاس اٌّزؼذد ٌّؼشفخ رؤص١ش اٌؼٛاًِ اٌّضسػ١خ ػٍٝ االٔزبع١خ ثبعزخذاَ ثشٔبِظ Deapّٓ ثشٔبِظ ػ Malmquistٚاٌزغ١ش اٌزمٕٟ فبعزخذَ ِئشش TFPاالٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍؼٕبطش ال٠غبد٘ب. اننخائح وانمناقشت ٠ؼذ ل١بط االٔزبع١خ اٌخطٛح االٌٚٝ فٟ ؽشائك رؾغ١ٕٙب ٚص٠بدرٙب ٚ٘ٛ ٠غبػذ فٟ رؾذ٠ذ اعجبة ػؼف االٔزبع١خ ٚثبٌزبٌٟ االشبسح اٌٝ ِٛاؽٓ اٌخًٍ ٚؽشائك اٌؼالط اٞ اٌٛلٛف ػٍٝ اعجبة ِٚٛاؽٓ اٌم١بط رمٛد اٌمٛح ٚاٌؼؼف فٟ وفبءح االعزخذاَ اٌزٟ ٠ّىٓ ِٓ خالٌٙب سفغ االٔزبع١خ، وّب اْ أعزّشاس٠خ االداسح اٌٝ االعزذالي ٚاٌؾىُ ػٍٝ ِذٜ ٔغبػ ثشاِظ رؾغ١ٓ االٔزبع١خ ٚاْ اخزالف دسعبد االٔزبع١خ ِٚؼذالد ّٔٛ٘ب رذفؼٕب اٌٝ دساعخ اٌؼٛاًِ اٌّئصشح ف١ٙب ٌٍٛطٛي ثبالٔزبع١خ اٌٝ اػٍٝ ِغز٠ٛبد ٚرٌه ػٓ ،ٍج١خ اٌزٟ رؼشلً ّٔٛ٘ب ِٓ ٔبؽ١خ أخشٜؽش٠ك رؼ١ّك اٌؼٛاًِ اال٠غبث١خ ِٓ ٔبؽ١خ ِٚؼبٌغخ اٌؼٛاًِ اٌغ خ ِٚزجب٠ٕخ ٚرزظف ثبٌزذاخً ٚاٌزشاثؾ ٚال رزظف ثبٌضجبد جٌٚىْٛ اْ اٌؼٛاًِ اٌزٟ رئصش ثبالٔزبع١خ ِزشؼ اٌؼٛاًِ ِٓ ؽ١ش ) اٌزؼذد اٌٛاعغ، ٠ّٚىٓ ٌىً ػبًِ اْ ٠ئصش فٟ االٔزبع١خ ثبرغب١٘ٓ ٚٔظشا ٌطج١ؼخ ٘زٖ ِزفك لذ اخزٍف اٌجبؽضْٛ فٟ رظ١ٕفٙب ِّب ٠ؼٕٟ ػذَ ٚعٛد رظ١ٕف ِٛؽذ ، اخزالف اٌزؤص١ش(لٛح اٌزشاثؾ غبٌجب ِب ٠مبط اٌزطٛس ٗٔع١خ ٚؽذح االسع ٚأزبع١خ اٌؼًّ ألػّذٔب اٌٝ ل١بط أزب ػ١ٍٗ ٌزٍه اٌؼٛاًِ ٌزٌه ٟ ٌؼذ٠ذ ِٓ اٌؼٛاًِ خظٛطب اٌّٛاسد اٌّزغ١شح ٚ٘زا ٠مزؼ خٌٚٝ رؼذ داٌاٌضساػٟ ِٓ خالي أزبعّٙب فبال اْ رشافمٗ وفبءح ِٕبعجخ ِٓ اٌؼًّ اٌّضسػٟ ؽزٝ ٠ؾمك رٌه رؼظ١ُ إٌبرظ اٌّضسػٟ. اوال: انخاخيت وحذة انمضاحت ّٔبؽ اٌّضسػ١خ عب١ٌت ٚاألَ اٌّٛاسد اٌضاسػ١خ اٌّزغ١شح ٚاألرزؤصش أزبع١خ ٚؽذح اٌّغبؽخ ثىفبءح اعزخذا ٝ االسرفبع ثبٔزبع١خ ٚؽذح االسع اٌضاسػ١خ االعٍٛة اٌّئدٞ اٌ ْ فبغبئذح فٟ االٔزبط اٌّضسػٟ ٚػ١ٍٗ اٌ ٘ٛ اٌزٛعغ اٌؼّٛدٞ. اػزّذ االّٔٛرط اٌؼاللخ ث١ٓ ِؼذي إٌبرظ ِٚذخالرٗ ِؼجشا ػٕٙب ثبٌٛؽذاد اٌطج١ؼ١خ Physical units ٚوزٌه ِؼجشا ػٕٙب ثٛؽذاد اٌزىب١ٌف ٚرؼّٓ االّٔٛرط اٌؼٛاًِ اٌشئ١غخ فٟ االٔزبط ػٍٝ ِب رمذَ فبْ اٌظ١غخ ٌالّٔٛرط اٌّمزشػ ٌٍؼاللخ اٌّشغٛة رمذ٠ش٘ب ٟ٘:)اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي( ٚثٕبءا …………(1) = اٌؼًّ )ػذد اٌغبػبد(.L = سأط اٌّبي )اٌف د٠ٕبس(K = اٌّغبؽخ )دُٚٔ(A ٓ(= االٔزبط )ؽ y:اْار Bsاٌضٛاثذ = ,Ui اٌّزغ١ش اٌؼشٛائٟ. ثٕبءا ػٍٝ اٌّئششاد االلزظبد٠خ ٚاٌم١بع١خ ٚثبعزؼّبي ؽش٠مخ = ، ٔظف ٌٛسغبسر١ّخ، غشثخ ّٔبرط ِزؼذدح ِٕٙب ) اٌخط١خفمذ رّذ ر OLSاٌّشثؼبد اٌظغشٜ االػز١بد٠خ غبسر١١ّخ ِضدٚعخ( ٚػٍٝ ٚفك رٍه اٌّئششاد وبٔذ اٌذاٌخ اٌٍٛسغبسر١ّخ اٌّضدٚعخ ٟ٘ افؼً اٌذٚاي ٌٛس ٠ٛػؼ ٔزبئغٙب. 1اٌّمذسح ٚاٌغذٚي http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 305 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ فق انصيغت انهىغاسحيميت انمزدوخت. دانت انخاخيت وحذة االسض و0دذول ان Dependent Variable: LNY/A Method: Least Squares Date: 06/06/15 Time: 11:41 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.806362 0.373630 2.158184 0.0370 LNK/A 0.432320 0.077666 5.566408 0.0000 LNL/A 0.748437 0.178021 4.204203 0.0001 R-squared 0.538018 Mean dependent var 0.530784 Adjusted R-squared 0.514919 S.D. dependent var 0.143816 S.E. of regression 0.100165 Akaike info criterion -1.696789 Sum squared resid 0.401318 Schwarz criterion -1.573914 Log likelihood 39.48096 Hannan-Quinn criter. -1.651476 F-statistic 23.29176 Durbin-Watson stat 2.192846 Prob(F-statistic) 0.000000 . Eviewsٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ ا اٌّمذسح رج١ٓ اْ اشبسح ِزغ١شٞ اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي عبءد ِزطبثمخ ِغ إٌّطك ِٓ ِالؽظخ ٔزبئظ اٌذاٌخ االلزظبدٞ ار رش١ش اٌٝ ٚعٛد ػاللخ ا٠غبث١خ ث١ٓ اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي ٚاالٔزبع١خ ٚ٘زا ٠ؼٕٟ اْ ص٠بدح % ٚ٘زا ؽج١ؼٟ ار وٍّب صاد سأط اٌّبي صادد 0.43ع١خ عزضداد ثٕغجخ % فبْ االٔزب1سأط اٌّبي ثٕغجخ عخ اٌزىٌٕٛٛع١ب اٌّغزخذِخ ٚلذ رؼذ ٘زٖ اٌّشٚٔخ ِٕخفؼخ ٔغج١ب رذي ػٍٝ خفغ وفبءح اعزخذاَ سأط دس ٚثغبؽخ اٌزىٌٕٛٛع١ب اٌّبي ٚػؼف اٌزخظظبد االعزضّبس٠خ فٟ ٘زٖ اٌّشبس٠غ ِٓ إٌبؽ١خ اٌزم١ٕخ % ػٕذ 0.74ثٕغجخ فبْ االٔزبع١خ عزضداد % 1. ث١ّٕب ص٠بدح اٌؼًّ ثٕغجخ اٌّغزخذِخ فٟ اٌؼ١ٍّبد االٔزبع١خ ٛ اوجش ػٍٝ ٠ٚالؽع اْ رؤص١ش اٌؼًّ ٘ ،ؾ ٚ٘زا ِزطبثك ِغ ٔظش٠خ االٔزبطصجبد اٌؼبًِ االخش ػٕذ اٌّزٛع ظ ٕؼىزٗ ٚرٕظ١ّٗ ع٠ٚؼٛد ٘زا اٌٝ وضبفخ ا١ّ٘خ اٌؼٕظش اٌجششٞ ٚاْ رطٛسٖ ٚرذس٠ج أزبع١خ ٚؽذح اٌّغبؽخ . بع١خ فٟ رؾم١ك اٌىفبءح االٔزبع١خاٌؼٛاًِ االع ٚاْ ِئشش اٌؼًّ ٠ؼذ ِٓ ،ثشىً وج١ش ػٍٝ ص٠بدح االٔزبع١خ اٞ اْ ارا 1.17اْ ِغّٛع ِشٚٔزٟ اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي ٚاٌزٟ رؼجش ػٓ اٌّشٚٔخ اٌى١ٍخ ٌالٔزبع١خ ثٍغذ عؼخ ٚ% ٟٚ٘ رؼٕٟ اْ ٕ٘بن ػٛائذ 1.17% فبْ االٔزبع١خ عزضداد ثٕغجخ 1صاد ػٕبطش االٔزبط ثٕغجخ أزبع١خ ٚؽذح االسع ثض٠بدح اٌى١ّخ اٌّغزخذِخ ِٓ ٘زٖ اٌّٛاسد. اِب ِزضا٠ذح ٕٚ٘بن اِىب١ٔخ ٌض٠بدح اْ ِزغ١شٞ tاؽظبئ١ب ٠الؽع اْ اٌذاٌخ اعزبصد ع١ّغ االخزجبساد االؽظبئ١خ ار رج١ٓ ِٓ خالي اخز١بس ط اٌّمذس ِؼٕٛٞ وىً ػٍٝ ِغزٜٛ % وّب اْ االّٔٛر1اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي ِؼ٠ٕٛبْ ػٍٝ ِغزٜٛ اوجش ِٓ ٙب اٌذاٌخ ِٓ ٕزِّب ٠ؼىظ ا١ّ٘خ اٌّزغ١شاد اٌزٟ رؼّ 291.23اٌزٞ ثٍغذ ل١ّزخ Fشٖ اخزجبس وّب ٠ظٙ 1% Rش ػٕٙب ثّؼبًِ اٌزؾذ٠ذ عٙخ ٚٚالؼ١خ اٌذاٌخ ِٓ عٙخ اخشٜ. ٚثٍغذ اٌم١ّخ اٌزفغ١ش٠خ ٌالّٔٛرط اٌّؼج 2 % ِٓ رٍه 47ٚاْ % ِٓ اٌزمٍجبد فٟ أزبع١خ ٚؽذح اٌّغبؽخ عججٙب اٌؼًّ ٚسأط اٌّبي 5اٞ اْ .530 زض اصش٘ب اٌّزغ١ش اٌؼشٛائٟ ) ٕ٘بن ِغّٛػخ ِاٌٝ ػٛاًِ اخشٜ ٌُ ٠زظّٕٙب االّٔٛرط ا ٜاٌزغ١شاد رؼض رٕظ١ّ١خ ٚف١ٕخ ٚػٛاًِ ػبِخ(. ٚرؼذ ٘زٖ إٌز١غخ راد ل١ّخ )ِٓ اٌؼٛاًِ رئصش فٟ االٔزبع١خ ِٕٙب ػٛاًِ ْ ؽبٌّب سافمزٙب رمذ٠شاد ٌٙب ِؼ٠ٕٛخ اؽظبئ١خ اٞ Akaikeinfoاِب اٌّؼب١٠ش ٘ب اٌّؼ١بس٠خ طغ١شح.ءاخطب أ criterion ٚ Shwarz CriterionٚHannan- Quinncriter ،الخز١بس ٟٚ٘ ِٓ اٌّؼب١٠ش اٌّّٙخ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 306 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ِٓ اعشاء ٌٚىٟ ٠ىْٛ االّٔٛرط ِمجٛال ِٚؼزّذا الثذ ،شبسد اٌٝ عٛدح االّٔٛرط اٌّمذسفؤاالّٔٛرط ِشىٍخ االسرجبؽ -ذسعخ اٌضب١ٔخ ٚرؼّٕذ االخزجبساد ِب ٠ؤرٟ:.الخزجبساد اٌم١بع١خ ٌٍىشف ػٓ ِشبوً اٌا اٌزٞ ث١ٓ خٍٛ االّٔٛرط LMاٚ اخزجبس Breusch-Godfreyرُ اٌىشف ػٕٙب ثبعزخذاَ اخزجبسٚ ٟ،اٌزار اٌزٟ رش١ش اٌٝ أٙب غ١ش Fٚاخزجبس LMل١ّخ ِؼبػف الٔىشاط ٝ ٌآِ ِشىٍخ االسرجبؽ اٌزارٟ ٔظشا جٛي فشػ١خ اٌؼذَ ٚسفغ اٌفشػ١خ اٌجذ٠ٍخ ِّب ٠ذي ػٍٝ ػذَ ٚعٛد اسرجبؽ رارٟ ِٓ ِؼ٠ٕٛخ ٚ٘زا ٠ؼٕٟ ل .P-valueغ١ش ِؼٕٛٞ وّب رش١ش RESLD( -1اٌذسعخ االٌٚٝ ؽبٌّب اْ ) نهكشف عن االسحباط انزاحيBreush – Godfrey . اخخباس9دذول ان Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.233767 Prob. F(1,39) 0.2735 Obs*R-squared 1.318593 Prob. Chi-Square(1) 0.2508 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/06/15 Time: 11:42 Sample: 1 43 Included observations: 43 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.015769 0.372813 0.042298 0.9665 LNK 0.001653 0.077454 0.021345 0.9831 LNL -0.010523 0.177756 -0.059198 0.9531 RESID(-1) -0.181319 0.163240 -1.110750 0.2735 R-squared 0.030665 Mean dependent var 2.03E-16 Adjusted R-squared -0.043899 S.D. dependent var 0.097751 S.E. of regression 0.099873 Akaike info criterion -1.681422 Sum squared resid 0.389012 Schwarz criterion -1.517589 Log likelihood 40.15057 Hannan-Quinn criter. -1.621006 F-statistic 0.411256 Durbin-Watson stat 1.729662 Prob(F-statistic) 0.745813 . Eviewsاٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ فبعزخذَ اخزجبس ِؼبًِ رؼخُ اٌزجب٠ٓ اٌزٞ Multiconllinearity اٌّزؼذد ِشىٍخ االسرجبؽ اٌخطٟ - ، (Gujrati 2.127خزٟ ِٓ ِشىٍخ االسرجبؽ اٌخطٟ اٌّزؼذد ار ثٍغذ ل١ّاٚػؼ اْ االّٔٛرط ال٠ؼبٔ 2014 .) اٌزٞ Glejserفزُ اٌىشف ػٕٙب ثبعزخذاَ ااخزجبس Heteroskedasticityِشىٍخ ػذَ رغبٔظ اٌزجب٠ٓ - اوجش LMاشبس اٌٝ ػذَ ٚعٛد اٌّشىٍخ ٚرٌه ثغجت ػذَ ِؼ٠ٕٛخ اٌّزغ١شاد اٌّغزمٍخ ِٓ عٙخ ٚاْ ل١ّخ .خشٜأِٓ عٙخ Chi-squareِٓ ل١ّخ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 307 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ انخباين نهكشف عن مشكهت عذو ثباث حدانش Glejser. اخخباس 3دذول ان Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 0.237622 Prob. F(2,40) 0.7896 Obs*R-squared 0.504889 Prob. Chi-Square(2) 0.7769 Scaled explained SS 0.564040 Prob. Chi-Square(2) 0.7543 Test Equation: Dependent Variable: ARESID Method: Least Squares Date: 06/06/15 Time: 11:43 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.003069 0.245369 0.012506 0.9901 LNK 0.035034 0.051004 0.686879 0.4961 LNL -0.010588 0.116909 -0.090562 0.9283 R-squared 0.011742 Mean dependent var 0.072526 Adjusted R-squared -0.037671 S.D. dependent var 0.064575 S.E. of regression 0.065780 Akaike info criterion -2.537797 Sum squared resid 0.173079 Schwarz criterion -2.414923 Log likelihood 57.56264 Hannan-Quinn criter. -2.492485 F-statistic 0.237622 Durbin-Watson stat 1.378112 Prob(F-statistic) 0.789606 . Eviewsاٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ : انخاخيت انعممثانيا رؤرٟ وفبءح اٌؼًّ ِٓ خالي اٌّٙبسح ٚاٌزٛعغ فٟ االعزخذاَ اٌزمٕٟ ٠ٚؼٕٟ رٌه اْ أزبع١خ اٌؼًّ اٌّضسػٟ Farm Labor Productivity ٠ّىٓ اْ رغضأ اٌٝ ِىٛٔبرٙب اٌزٟ رؼُ ِؼذي ِب ٠ظ١ت اٌؼبًِ اٌضساػ ٟ ٠ٚزؤصش ٔظ١ت اٌؼبًِ اٌضساػٟ ِٓ اٌّغبؽخ ،ِٓ اٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ ٚوزٌه ِؼذي أزبع١خ ٚؽذح االسع . ٌٚم١بط أزبع١خ اٌؼًّ ا١ّ٘خ وج١شح ثبػزجبس٘ب ذاَ اٌزمٕٟ فٟ اٌؼ١ٍّبد اٌّضسػ١خاٌّضسٚػخ ثّذٜ االعزخ ذ اٌمشاساد، ٕٚ٘بن ػذح وٛٔٙب ٚع١ٍخ ٘بِخ ٌزشش١ فؼال ػ١ٓخ ٌزؾغ١ٓ ِؼذالد االٔزبع١خ دػبِخ اعبع ؽشق ٌم١بط أزبع١خ اٌؼبًِ ٚرخزٍف ٘زٖ اٌطشق ِٓ ؽ١ش ِغزٜٛ االعزؼّبي ٚاٌٙذف ِٓ اٌم١بط ِٚذٜ ، ٌٚىْٛ اٌجؾش ٠زٕبٚي ِٕزظ ٚاؽذ ٚٔٛع اٌّشىٍخ اٌزٟ رٛاعخ اٌم١بط رٛفش اٌّؼٍِٛبد ٚاٌج١بٔبد اٌالصِخ خ اٌؼًّ ٚاٌزٟ ٠ّىٓ اٌؾظٛي ػ١ٍٙب ِٓ لغّخ ٚ٘ٛ اٌشلٟ ٌزٌه ػّذ اٌٝ اٌطش٠مخ اٌطج١ؼ١خ ٌم١بط أزبع١ .(Kuykendall ،2007) ر١خؽذاد اٌؼًّ وّب فٟ اٌظ١غخ ا٢االٔزبط اٌىٍٟ ثبٌٛؽذاد اٌطج١ؼ١خ ػٍٝ ٚ االٔزبط اٌىٍٟ ( 2........)........................... ─────────أزبع١خ اٌؼًّ = (خاٌؼًّ )اٌغبػ ا٢ر١خ: رىْٛ داٌخ أزبع١خ اٌؼًّ اٌّضسػٟ ٚفمب ٌٍظ١غخ ٗٚػ١ٍ ( (3................................ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 308 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ؼبًِ ِٓ سأط اٌّبي )ِزغ١ش اٌ ؽظخ = ، = اٌّزغ١ش اٌزبثغ اٌزٞ ٠ّضً أزبع١خ اٌؼًّ اٌّضسػٟ : اٌّزغ١ش اٌؼشٛائٟ.U , = صٛاثذBs، = ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ االسع اٌّضسٚػخ )ِزغ١ش ِغزمً( ،ِغزمً( أزبع١خ اٌؼًّ ثؼذح ط١غ ) اٌخط١خ، اٌٍٛسغبسر١ّخ اٌّضدٚعخ، إٌظف ٌٛسغبسر١ّخ(. خداٌلذسد ٚاٌزٟ رؼذ ِٓ اوضش اٌطشق رطج١مب فٟ رمذ٠ش OLSٚثبعزؼّبي ؽش٠مخ اٌّشثؼبد اٌظغشٜ االػز١بد٠خ ػاللبد إٌّبرط اٌم١بع١خ ٌّب رزظف ثٗ ِٓ خظبئض ِّٙخ ِٕٙب اٌىفبءح ٚػذَ اٌزؾ١ض لذ ٚعذ اْ اٌظ١غخ ٟ٘ افؼً اٌظ١غ رؼج١شا ػٓ اٌؼاللخ ث١ٓ اٌّزغ١ش اٌزبثغ ٚاٌّزغ١شاد Logarithmic fromاٌٍٛسغبسر١ّخ خٔزبئظ اٌذاٌ 4 غذٚياٌااللزظبد٠خ ٚاالؽظبئ١خ ٚاٌم١بع١خ ٠ٚٛػؼ زجبساداٌّغزمٍخ ٚرٌه اعزٕبدا اٌٝ االخ اٌّمذسح. غاسحيميت عهى وفق انصيغت انهىنخائح دانت انخاخيت انعمم .4دذول ان Dependent Variable: LNY/L Method: Least Squares Date: 06/07/15 Time: 09:47 Sample: 1 43 Included observations: 43 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.256471 0.565023 -3.993593 0.0003 LNK/L 0.357011 0.174143 2.050096 0.0469 LND/L 0.375331 0.157984 2.375754 0.0224 R-squared 0.667512 Mean dependent var 1.640930 Adjusted R-squared 0.650888 S.D. dependent var 0.849389 S.E. of regression 0.501867 Akaike info criterion 1.526253 Sum squared resid 10.07484 Schwarz criterion 1.649127 Log likelihood -29.81443 Hannan-Quinn criter. 1.571565 F-statistic 40.15257 Durbin-Watson stat 1.800333 Prob(F-statistic) 0.000000 . Eviewsاٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ د ِٛعجخ ٟٚ٘ ءّب ٠زؼٍك ثبشبسح اٌّؼٍّبد فمذ عبٔالؽع ِٓ ٔزبئظ اٌزؾ١ًٍ ٌذاٌخ أزبع١خ اٌؼًّ ٚف١ % رئدٞ اٌٝ ص٠بدح أزبع١خ 1ِزفمخ ِغ إٌّطك االلزظبدٞ ار ص٠بدح ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ سأط اٌّبي ثٕغجخ % ٚ٘زا االِش ِٕطمٟ ثً ِٓ اٌطج١ؼٟ اْ ٠ىْٛ ٕ٘بن رؤص١ش ِزجبدي ث١ٓ اٌّزغ١ش٠ٓ فبْ 0.35اٌؼبًِ ثٕغجخ ص٠بدح ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ سأط اٌّبي رئصش فٟ ص٠بدح االٔزبط ِٚٓ صُ فٟ ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ إٌبرظ اٌضساػٟ اٌؼبًِ ِٓ )اٌّزغ١ش اٌزبثغ( ٚاٌؼىظ ػٕذ ص٠بدح ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ إٌبرظ اٌضساػٟ لذ ٠ئدٞ اٌٝ ص٠بدح ؽظخ ِٓ ص٠بدح ؽظخ خسأط اٌّبي )اٌّزغ١ش اٌّغزمً( ارا ِب اػ١ذ اعزضّبس اٌض٠بدح اٌؾبطٍخ فٟ اٌذخً ٚاٌّزؤر١ اٌؼبًِ ِٓ إٌبرظ اٌضساػٟ فٟ رٛع١غ سإٚط االِٛاي اٌذاخٍخ فٟ اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ أٞ اْ ص٠بدح ٔغجخ ساط ظخ اٌؼبًِ ِٓ االسع اٌّضسٚػخ فٍٙب رؤص١ش اٌّبي اٌٝ اٌؼًّ رئدٞ اٌٝ ص٠بدح أزبع١خ اٌؼبًِ. اِب ؽ 3.7% رئدٞ اٌٝ ص٠بدح اٌّزغ١ش اٌزبثغ ثٕغجخ 10ِٛعت ٟ٘ االخشٜ فٟ أزبع١خ اٌؼًّ ار ص٠بدرٙب ثٕغجخ خش فٟ آص٠بدح ٘زٖ اٌؾظخ ٠ز١ؼ ٌٍّضاسع رٛع١غ اٌّغبؽبد ٚاِىب١ٔخ اعزخذاَ رم١ٕخ رٕؼىظ ثشىً اٚ ثٚ % رفبع وٍّب اعزخذِذ اٌّىٕٕخ ثشىً عّبٌٟ اٌّغبؽخ اٌّضسٚػخ اٌٝ االسا ر١ًّ ؽظخ اٌّضاسع ِٓ أزبع١زٗ ار ٠ذٞ اٌؼبٍِخ ِّب ٠ئدٞ اٌٝ رم١ٍض اٌؾبعخ اٌٝ اٌمٜٛ األفٟ اْ اٌّىٕٕخ ِٓ اٌؼٛاًِ اٌّمزظذح وجش ؽ١ش أ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 309 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ اٌؼبٍِخ ٚرؾٌٛٙب اٌٝ لطبػبد اخشٜ ٘زا ٠ئدٞ اٌٝ ص٠بدح ؽظخ اٚٔظ١ت اٌّضاسػ١ٓ ِٓ االسع ٚ٘زا اٌزٛعغ االفمٟ اٌزٞ رمً ٔغجخ إٌّٛ فٟ رٛعؼٗ وٍّب صادد ٔغجخ االساػٟ اٌّضسٚػخ اٌٝ ٠طٍك ػ١ٍٗ اعّبٌٟ االساػٟ اٌظبٌؾخ ٌٍضساػخ. اْ ِغّٛع ِشٚٔخ وً ِٓ سأط اٌّبي ٚاالسع اٌّضسٚػخ ٠ؼجشاْ ػٓ اٌّشٚٔخ اٌى١ٍخ الٔزبع١خ خ سأط اٌّبي ٚاالسع اٌّضسٚػخ ٚ٘ز إٌز١غخ رؼٕٟ اْ ص٠بدح وً ِٓ ٔغج 0.72اٌؼبًِ اٌضساػٟ ار ثٍغذ % ٌٍؼبًِ ٟٚ٘ رّضً االٔزبع١خ فٟ 72% رئدٞ اٌٝ ص٠بدح االٔزبع١خ ثٕغجخ 100ثبٌٕغجخ ٌٍؼًّ ثٕغجخ اعزبصاد االخزجبساد خاِب اؽظبئ١ب فبْ اٌذاٌ اٌّشؽٍخ اٌّزٕبلظخ ٌٍؼبًِ فٟ ؽمٛي أزبط ِؾظٛي اٌشلٟ. 40.152ٌجبٌغخ ا F ٚلذ اظٙشد ل١ّخ %5ػٍٝ ِغزٜٛ ( ِؼ٠ٕٛبB2 ,B1ْاالؽظبئ١خ ار وبٔذ اٌّؼٍّبد ) R ٚاْ ل١ّخ ِؼبًِ اٌزؾذ٠ذ ،ِؼ٠ٕٛخ اٌذاٌخ وىً 2 ؽ١ش 0.66غ١ش٠خ ٌالّٔٛرط وبٔذ فاٌزٟ رؼىظ اٌمٛح اٌز ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ أزبط ٌزغ١شاد فٟ االٔزبع١خ اٌضساػ١خ )% ِٓ اعّبٌٟ ا 66اٌّزغ١ش٠ٓ ٠فغشاْ ؽٛاٌٟ ْ ا AKaike info criterion, schwarz, Hannan Quinn criterٍّؼب١٠ش ، اِب ثبٌٕغجخ ٌاٌشلٟ( شبوً اٌذسعخ رُ اٌٍغٛء اٌٝ االخزجبساد اٌم١بع١خ ٌٍىشف ػٓ ِٚفبشبسد اٌٝ عٛدح االّٔٛرط اٌّمذس. :ٚوّب ٠ؤرٟ ،اٌضب١ٔخ ٝ ٌاٍخ ٔظشا ّٔٛرط ال ٠ؼبٟٔ ِٓ ٘زٖ اٌّشىاأل ْ أاٌزٞ ٠ج١ٓ LMِشىٍخ االسرجبؽ اٌزارٟ اعزخذَ اخز١بس - اٌزٟ رش١ش أٙب غ١ش ِؼ٠ٕٛخ ِّب ٠ذي ػٍٝ ػذَ ٚعٛد اسرجبؽ رارٟ ِٓ Fل١ّخ ِؼبػف الوشاط ٚاخزجبس . RESID( -1اٌذسعخ االٌٚٝ ٚ٘زا ِب اوذرٗ ل١ّخ ) هكشف عن حىاخذ االسحباط انضهضهي ن LM. اخخباس 5دذول ان Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.142816 Prob. F(1,39) 0.7075 Obs*R-squared 0.156889 Prob. Chi-Square(1) 0.6920 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/07/15 Time: 09:48 Sample: 1 43 Included observations: 43 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.034222 0.578310 0.059176 0.9531 LNK/L -0.002931 0.176211 -0.016635 0.9868 LND/L -0.003876 0.160033 -0.024221 0.9808 RESID(-1) 0.064663 0.171107 0.377910 0.7075 R-squared 0.003649 Mean dependent var 0.000000 Adjusted R-squared -0.072994 S.D. dependent var 0.489772 S.E. of regression 0.507333 Akaike info criterion 1.569109 Sum squared resid 10.03808 Schwarz criterion 1.732942 Log likelihood -29.73585 Hannan-Quinn criter. 1.629525 F-statistic 0.047605 Durbin-Watson stat 1.919069 Prob(F-statistic) 0.986028 . Eviewsبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ اٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌج http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 310 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ٌىْٛ اٌجؾش ٠ؼزّذ ػٍٝ ث١بٔبد ِمطؼ١خ وبْ الثذ ِٓ اٌىشف ػٓ ِشىٍخ ػذَ رغبٔظ اٌزجب٠ٓ اٌزٟ رىْٛ - ، اٌزٞ اظٙش 6اٌغذٚي ARCHاخزجبس ٌج١بٔبد فزُ اٌىشف ػٕٙب ثبعزخذاَِظبؽجخ اٌٝ ٘ىزا ٔٛع ِٓ ا اٌّؾغٛثخ tل١ّخ ْ أ ػٓغ١ش ِؼ٠ٕٛخ فؼال LMل١ّخ ْ ِٓ ِشىٍخ ػذَ رغبٔظ اٌزجب٠ٓ ألخٍٛ االّٔٛرط . 6عذٚي ١ِٕخ ٚاؽذح ٟ٘ غ١ش ِؼ٠ٕٛخ ا٠ؼب ٌّشثغ اٌجٛافٟ اٌّخزٍفخ ٌفزشح ص ARCH. اخخباس 6دذول ان Heteroskedasticity Test: ARCH F-statistic 0.041695 Prob. F(1,40) 0.8392 Obs*R-squared 0.043734 Prob. Chi-Square(1) 0.8343 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/07/15 Time: 09:49 Sample (adjusted): 2 43 Included observations: 42 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.246260 0.092254 2.669383 0.0109 RESID^2(-1) -0.032721 0.160244 -0.204192 0.8392 R-squared 0.001041 Mean dependent var 0.239066 Adjusted R-squared -0.023933 S.D. dependent var 0.546060 S.E. of regression 0.552555 Akaike info criterion 1.697921 Sum squared resid 12.21269 Schwarz criterion 1.780668 Log likelihood -33.65635 Hannan-Quinn criter. 1.728251 F-statistic 0.041695 Durbin-Watson stat 1.972452 Prob(F-statistic) 0.839239 اٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ Eviews . اٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ Eviews . اٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبالػزّبد ػٍٝ ثشٔبِظ Eviews . Eveiwsاٌّظذس: ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبعزخذاَ ثشٔبِظ ػذَ ٚعٛد ٘زا TOLٙش اخزجبس ؤظزؼذد ث١ٓ اٌّزغ١شاد اٌزمغ١ش٠خ فاِب ظب٘شح االسرجبؽ اٌخطٟ اٌّ .0.44ذ ل١ّزخ االسرجبؽ ث١ٓ اٌّزغ١شاد اٌزمغ١ش٠خ ار ثٍغ انكهيت باصخخذاو مؤشش انمانمكىيضجقياس االنخاخيت : ثانثا اٌخبطخ ثىً ػٕظش ِٓ ػٕبطش االٔزبط ٠ؼبة ػ١ٍٙب Partial conceptsاْ اٌّفب١ُ٘ اٌغضئ١خ ٌالٔزبع١خ ٟ فٟ اٌٛلذ اٌزٞ ٘ ٗاد ل١بعشوٛٔٙب ِؼٍٍخ ثغجت أٙب رٛؽٟ ثٛعٛد ػاللخ عجج١خ ث١ٓ إٌبرظ ٚاٌؼٕظش اٌّ Totalاٌذساعبد اٌزطج١م١خ ٠فؼً اعزؼّبي االٔزبع١خ اٌى١ٍخ. ٌزٌه فٟ ١ٌغذ عٜٛ ػاللخ ف١ٕخ أؽظبئ١خ productivity ػٍٝ اٌّئششاد االٔزبع١خ اٌغضئ١خ ٌزؤصش ٘زٖ االخ١شح ثبخزالف وضبفخ اعزخذاَ ػٕبطش االٔزبط ؽ١ش وٍّب صادد وضبفخ اعزخذاَ ػٕبطش االٔزبط لٍذ أزبع١زٗ ثغجت لبْٔٛ االٔزبع١خ اٌؾذ٠خ ً االٔزبع١خ اٌى١ٍخ االرغبٖ اٌغ١ٍُ فٟ اٌذساعبد اٌخبطخ ثبٌىفبءح االٔزبع١خ ٚؽشائك اٌّزٕبلظخ. ٚػ١ٍٗ رّض ل١بعٙب عٛاء وبْ اٌغشع ِٕٙب ٘ٛ ِؼشفخ اعجبة رغ١ش اٌىفبءح االٔزبع١خ ٌٍّششٚع اٚ ا٠غبد ِئششاد اٚ بؽٗ فالثذ ِمب١٠ظ ٌّب ٠ؼزش٠ٙب ِٓ رغ١ش, ِٚبداَ أزبط اٌّششٚع ٠ؼزّذ ػٍٝ ع١ّغ اٌؼٕبطش اٌذاخٍخ فٟ ٔش . ٕٚ٘بن ؽشق وض١شح ِٚزٕٛػخ شاد اٌزٟ رؾذس ِٓ وً ٘زٖ اٌؼٕبطشِٓ اٌشثؾ ث١ٓ رغ١شاد إٌبرظ ٚاٌزغ١ شٙش ٘زٖ أِٓ ْ أاٌٝ .(Lovell, 1993اعزخذِذ ٌم١بط ٚرؾ١ًٍ االٔزبع١خ اٌٝ ػٕبطش٘ب اٌّخزٍفخ ) http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 311 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ١ٓ زبع١خ ث١ٓ ِٕشؤر١ٓ ِزمبسثْ ٠شثؾ ث١ٓ ؽشوخ االٔزأّىٛع١ذ ؽ١ش ٠غزط١غ ِبٌ ِئششاٌطشق أزشبسا ٘ٛ ( . ػٍّب اْ ٕ٘بن Sala ٚ Prior,2001 ٠ٚز١ّض ثؼذَ افزشاع ِؼبدٌخ أزبع١خ ِؼ١ٕخ ٌٍج١بٔبد اٌّغزخذِخ ) ٌىٓ غبٌجبُ ِب ٠غزخذَ ٘زا اٌّئشش فٟ اٌذساعبد Tornqvistاخش ٠غزخذَ ٌم١بط االٔزبع١خ ٠غّٝ ا ِئشش ّٕؾٝ اٌؾذٚدٞ ٚاالخطبء اٌؼشٛائ١خ ٚل١ُ ػذَ اٌىفبءح ِؼبُ ث١ّٕب فٟ اٌّؼ١ٍّخ ٠ٚزُ ف١ٗ رؾذ٠ذ اٌفشٚلبد ث١ٓ اٌ ٚف١ٗ ٠زُ اػطبء Non- parametric ِئشش ِبٌّى٠ٛغذ اٌزٞ ٠غزخذَ فٟ اٌذساعبد غ١ش اٌّؼ١ٍّخ ( . ٠ٚٙذف ٘زا اٌّئشش اٌٝ ل١بط Ihsan,2002اٌفشٚلبد ِمبسٔخ ثبٌّٕؾٝ اٌؾذٚدٞ ٌىً ل١ُ اٌىفبءح فمؾ ) ؽخ ؽغبة ِؼذي اٌّغبفبد ث١ٓ وً ِشب٘ذح ِٕٚؾٝ بعاٌى١ٍخ ٌٍؼٛاًِ ث١ٓ ِشب٘ذر١ٓ ثٛ ع١خاٌزغ١شفٟ االٔزب ِٓ اٌزىٌٕٛٛع١ب ٠ٚزُ ؽغبة ٘زا اٌّئشش ػٍٝ أٗ اٌٛعؾ إٌٙذعٟ ب ؽذٚد االٔزبط اٌزٞ ٠ّضً ِغزٜٛ ِؼ١ٕ ٌٕغجخ داٌز١١ٓ ٌٍّغبفخ 1 Katerina) ٚAngelidis ,2006( .ِ ٔزبع١خ ئشش ِبٌى٠ٛغذ ٌالار ٠ّىٓ ط١بغخ :ؤرٟوّب ٠ Technical Efficiencyخبسط اٌمٛع١ٓ ٠ّضً اٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخاٌزٞ ٘ٛ ؽ١ش اْ اٌّمذاس Change(Teffch) )٠ٚزشعُ اٌٝ ظب٘شح )اٌٍؾبق ثبٌشوت The catching - up effect ٍٝ٠ٚذي ػ Ihsanفؼً اداء( )ٞ األدذٚفؼً )ِذٜ اٌجؼذ ٚاٌمشة ػٓ إٌّؾٕٝ اٌؾٌّٕشؤ ٠زؾشن ٔؾٛ األاْ اداء ا ( . ث١ّٕب اٌّزٛعؾ إٌٙذعٟ ٌٍّئشش٠ٓ داخً اٌمٛع١ٓ ٠م١ظ اٌزؾٛالد فٟ اٌزىٌٕٛٛع١ب ث١ٓ فزشر١ٓ 2002, t ٚ )اٌفزشح اٌزىٍٕٛع١خ اٌّشعؼ١خ (t+1 ٟٕ٠ٚغّٝ ثبٌزغ١ش اٌزم Technical Changeٞ٠غّؼ ثبٌجؾش اٌز د فٟ اٌّّبسعبد االداس٠خ ) اٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ عبع١خ ٌزغ١ش اٌىفبءح ٚاٌزؾغ١ٕبػٓ اٌّظبدس األ ِضً ) اٌزغ١ش فٟ ( اٚ اٌزؾشن ٔؾٛ اٌؾغُ األPTE change)Pure Technical Efficiencyاٌظبف١خ ٚثٕبءا ػٍٝ .Scale Efficiency change (SE ch( ) Maggieٚ20011, Vong)اٌىفبءح اٌؾغ١ّخ ١خ اٌى١ٍخ ٘ٛ ؽبطً ػشة اٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ فٟ اٌزغ١ش ى٠ٛغذ ٌالٔزبعِّب عجك فبْ ِئشش ِبٌ .tfpch = effch *tech :اٌزمٕٟ حقذيش االنمىرج ٌغشع اٌؾظٛي ػٍٝ ِظبدس اٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ رُ اٌؾظٛي ػٍٝ ِئشش ِبٌّى٠ٛغذ 2 ٌالٔزبع١خ Malmquist productivity index ثشِغخ س٠بػ١خ اٌّجٕٟ ػٍٝ رم١ٕخ ِغٍف اٌج١بٔبد ٚ٘ٛ ٠ّض ً اٌّخشعبد( ٚاٌزٞ ٠ؾغت ػٓ ؽش٠ك اخز اٌّؼذي –رؾبٚي أشبء ِٕؾٕٝ ؽذٚدٞ ٌٍٕغت )اٌّذخالد ٚرُ اعزخذاَ اٌؼًّ .(1982ٚاخشْٚ ) Cavesٌٍّئششاد وّب الزشؽٗ Geometric meanإٌٙذعٟ Deap 2.1شٔبِظ ٚسأط اٌّبي وّزغ١شاد رمغ١ش٠خ ِٚٓ خالي رؾ١ًٍ اٌج١بٔبد ٌٙزٖ اٌّزغ١شاد ثبعزخذاَ ث Total Factors Productivityعزىْٛ ٌىً ِضسػخ خّظ ِئششاد ٟ٘ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍّٛاسد (TFP) ٚ اٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ effch ٟٕٚاٌزغ١ش اٌزمtech ٚاٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ اٌظبف١خPtech ج١ٓ اْ رٟ زاٌٚ ،7ػ١ٍٙب فٟ اٌغذٚي ؾظًزٚلذ رُ رضج١ذ إٌزبئظ اٌّ Sechاٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌؾغ١ّخ اٌزٞ ٠م١ظ اٌىفبءح إٌغج١خ ث١ٓ فزشر١ٓ ِزمبسثز١ٓ ) ثؼذ اٌّشب٘ذاد ػٓ effchاٌزغ١ش فٟ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ اؽذاّ٘ب رم١ظ ألظٝ رغ١ش ٔغجٟ ِٓ اٌّغّٛػبد اٌّطٍٛثخ ٌٍفزشح األٌٚٝ ٚاألخشٜ رم١ظ أوجش رغ١ش ٔغجٟ فٟ إٌبرظ ٌٍفزشح اٌضب١ٔخ داٌزب اٌّغبفخ: 1 ٚ اٌؾذ األلظٝ اٌزٞ ٠ّىٓ ِٓ خالٌٗ اعزخذاَ ألً ِذخالد ٌٍٛطٛي ٚوٍزبّ٘ب رشرجؾ ثزىٍٕٛع١ب اٌفزشح، ٚرم١ظ داٌخ اٌّغبفخ ٌٍّذخالد أوجش ِمذاس أ اٌٝ ِغزٜٛ ِؼ١ٓ ِٓ اٌّخشعبد. (Fadzlan ،2007مؤشر مالمكويست لمتوجيه االخراجي مشتق من دالة المسافة لممخرجات ) 2 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 312 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ د ومكىناحها حضب مؤشش مانمكىيضجاالنخاخيت انكهيت نهمىاس .7دذول ان farm effch tech sech tfpch Sn Dr 1 1 2 1 2 133.0672 33.0672 2 1 2 1 2 133.0672 33.0672 3 1 2 1 2 133.0672 33.0672 4 1 2 1 2 133.0672 33.0672 5 1 2 1 2 133.0672 33.0672 6 1 2 1 2 133.0672 33.0672 7 3.294 1.072 3.294 3.532 234.9967 134.9967 8 0.333 0.954 0.333 0.318 21.15768 -78.8423 9 0.345 1.142 0.345 0.394 26.21424 -73.7858 10 1 1.315 1 1.315 87.49168 -12.5083 11 1.041 1.34 1.041 1.395 92.81437 -7.18563 12 0.921 1.265 0.921 1.165 77.51164 -22.4884 13 0.404 2.163 0.404 0.874 58.15037 -41.8496 14 3 2.276 3 6.827 454.2249 354.2249 15 2.286 2.19 2.286 5.007 333.1337 233.1337 16 1 2.173 1 2.173 144.5775 44.57751 17 1.006 2.218 1.006 2.232 148.503 48.50299 18 0.736 2.243 0.736 1.651 109.847 9.846973 19 2.474 1.018 2.474 2.518 167.5316 67.5316 20 1 0.844 1 0.844 56.15436 -43.8456 21 1.842 0.899 1.842 1.656 110.1796 10.17964 29 0.833 0.755 0.833 0.629 41.84963 -58.1504 23 0.519 0.776 0.519 0.403 26.81304 -73.187 24 1.867 0.874 1.867 1.631 108.5163 8.516301 25 0.485 1.333 0.485 0.646 42.98071 -57.0193 26 1 1.69 1 1.69 112.4418 12.44178 27 0.783 1.402 0.783 1.097 72.98736 -27.0126 28 0.72 1.89 0.72 1.361 90.55223 -9.44777 29 0.945 1.869 0.945 1.766 117.4983 17.49834 30 0.714 1.34 0.714 0.957 63.67265 -36.3273 31 0.138 3.946 0.138 0.543 36.12774 -63.8723 32 0.37 2.888 0.37 1.069 71.12442 -28.8756 33 0.543 3.407 0.543 1.851 123.1537 23.15369 34 1.667 2.888 1.667 4.814 320.2927 220.2927 35 0.529 2.165 0.529 1.145 76.18097 -23.819 36 0.833 3.593 0.833 2.995 199.2681 99.26813 37 6.893 0.799 6.893 5.507 366.4005 266.4005 38 1.476 0.857 1.476 1.265 84.165 -15.835 39 0.564 0.848 0.564 0.479 31.86959 -68.1304 40 1 0.842 1 0.842 56.02129 -43.9787 41 6 0.952 6 5.714 380.173 280.173 42 1.8 0.902 1.8 1.623 107.984 7.984032 mean 0.989 1.519 0.989 1.503 . deapثشٔبِظ : ِٓ ػًّ اٌجبؽش ثبعزخذاَ اٌّظذس http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 313 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ % ِٓ ِضساع اٌؼ١ٕخ ٌذ٠ٙب رؾغٓ فٟ اٌىفبءح 42.8ٚاْ 0.98اٌؾذ االلظٝ ٌٍىفبءح( ثٍغ ثبٌّزٛعؾ لً الٔزبط ٚؽذح أٟ اٌفزشح اٌضب١ٔخ رغزخذَ ِذخالد االٔزبع١خ ٘زا ٠ؼٕٟ اْ اٌّضسػخ ف ص٠بدح فٟٚٚعٛد اوضش وفبءح ِٓ 2اٌّضسػخ فٟ اٌفزشح ْ أ٠ؼٕٟ ؽذٚس ص٠بدح فٟ اٌىفبءح ِّب٘زا ٠ش١ش اٌٝ ،ٚاؽذح ِٓ إٌبرظ 5% ِٓ اٌؾمٛي وبْ ٌذ٠ٙب رشاعغ فٟ اٌىفبءح ٚثبٌزبٌٟ رشاعغ فٟ االٔزبع١خ ث١ّٕب 30.9. ث١ّٕب 1اٌفزشح . ٚرمغُ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ اٌٝ ؾظً ٌذ٠ٙب اٞ رغ١شاد فٟ اٌىفبءحؽمٛي صائذا اٌفزشح اٌزىٌٕٛٛع١خ اٌّشعؼ١خ ٌُ ٠ ١ٓ ار ِٓ اٌّّىٓ اْ رىْٛ ز٠ٚالؽع ٚعٛد فشٚلبد ث١ٓ االصٕ ptechٚوفبءح طبف١خ sechاٌىفبءح ؽغ١ّخ .ِضًغُ ػ١ٍّبرٙب ١ٌظ ثبٌّغزٜٛ األاٌّضسػخ وفٛح رم١ٕب ٌىٓ ؽ وجش ِظذس ٌّٕٛ اٌىفبءح اٌزم١ٕخ ِمبسٔخ ثبٌىفبءح اٌزم١ٕخ اٌظبف١خ. اِب اٌزغ١ش أاْ اٌىفبءح اٌؾغ١ّخ رجذٚ اٞ أٗ ١t+1 ,tش اٌٝ ؽذٚس رؾغ١ٓ فٟ اٌؾذ االلظٝ ٌٍىفبءح ث١ٓ اٌفزشر١ٓ اٌزٞ ٠ش techاٌزىٌٕٛٛعٟ ٠ٛػؼ ار وبٔذ اٌٛؽذاد اٌؾبطٍخ ػٍٝ افؼً ِؼذالد وفبءح لذ رؾغٕذ اٚ رشاعؼذ ث١ٓ اٌفزشر١ٓ ٚػ١ٍٗ فٟ ؽمٛي ب رىٌٕٛٛع١ ب ٕ٘بن رمذِ ْ أاٞ 1.519ٔالؽع اْ ِزٛعؾ اٌزغ١ش اٌزمٕٟ ػٍٝ ِغزٜٛ اٌؼ١ٕخ ثٍغ 5ٕ٘بن فٟ صساػخ اٌّؾظٛي ٌىٓ ِؾغٕخ طٕبف ألذ ٠زّضً ٘زا اٌزمذَ فٟ اعزخذاَ اٌشلٟ ٚ صساػخ ظخ ػٍٝ % ِٓ ِضاسػٟ اٌؼ١ٕخ وبْ ٌذ٠ُٙ رشاعغ فٟ اٌّغزٜٛ اٌزىٌٕٛٛعٟ ٚػذَ اٌمذسح ػٍٝ اٌّؾبف.28 ٔزبع١خ اٞ االفٟ ِظبدس اٌزغ١ش فٟ ب اْ ٕ٘بن اخزالفاٌٝ . وّب رغذس االشبسح ِغزٜٛ االٔزبع١خ ِغ اٌٛلذ ح رم١ٕب ٟٚ٘ ١ٌغذ وزٌه رىٌٕٛٛع١ب اٚ ثبٌؼىظ. اْ اٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٛءوبٔذ ثؼغ اٌؾمٛي وف 0.31ٚوّب ث١ٕٗ اٌغذٚي لذ رشاٚؽذ ل١ّزٗ ث١ٓ ؽذ ادٔٝ ثٍغ Tfpchٌٍّٛاسد ٚؽغت ِئشش ِبٌّى٠ٛغذ اٌزٞ 12ٌٍؾمً 6.8ثٍغ ٚؽذ اػٍٝ % ٌٍٛطٛي اٌٝ اٌّغزٜٛ اٌّطٍٛة٠ٚ69ٕجغٟ ٌٗ اْ ٠زؾغٓ ثٕغجخ رش١ش اٌٝ افؼً ّٔٛ فٟ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍؼٛاًِ ٚاْ اٌض٠بدح فٟ إٌّٛ اٌزٟ شٙذرٙب ٘زٖ اٌّضسػخ عججٙب % ِٓ اٌؼ١ٕخ ٌُ ٠ىٓ ٌذ٠ٙب رؾغٓ فٟ االٔزبع١خ اِب ِزٛعؾ 26، ٚاْ ٓ فٟ اٌىفبءح ٚاٌزغ١ش اٌزىٌٕٛٛعٟرؾغ١ ِّب ٠ؼٕٟ ثشىً ػبَ ٚعٛد رؾغ١ٓ فٟ االٔزبع١خ ٚاٌغجت 1.503غ مذ ثٍاٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍّٛاسد ف اٌٝ ظب٘شح )اٌٍؾبق ثبٌشوت( ٚثٙذف اٌّمبسٔخ اٌّىب١ٔخ ٌالٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌٍّضاسع اػزّذٔب ِفزشػ١ٓ ٠ؼٛد ٌٍٛلٛف اٌؾمٛي ٌالٔزبع١خ اٌزٞ ٠مبسْ ثٗ أزبع١خ عبط( اٌشلُ األ1.503ش فٟ االٔزبع١خ )ِزٛعؾ اٌزغ١ رٍه اٌّضاسع اٌزٟ رؾغٕذ أزبع١زٙب اٌى١ٍخ ػٓ رٌه اٌّؼذي. اٌى١ٍخ ِٚؼشفخ اٌزغ١ش فٟ أزبع١زٙب ػٍٝ ؽغُ فٟ ؽغُ االٔزبع١خ اٌى١ٍخ ٌىً ؽمً ػٓ اٌّزٛعؾ اٌؼبَ ٌالٔزبع١خ اٌؼ١ٕخ ٚرج١ٓ dr رُ ا٠غبد ٔغجخ االٔؾشاف خ ِمبسٔخ ثبٌّزٛعؾ اِب ثم١خ % ِٓ ِضاسػٟ اٌؼ١ٕخ ؽممذ أزبع١خ ِزذ45.2١ِٔضسػخ اٞ ِب ٔغجزٗ 19اْ اٌّضاسع لذ رغبٚصد فٟ أزبع١زٙب ِؼذي أزبع١خ اٌؼ١ٕخ ِمبسٔخ ثبٌّضاسع اٌزٟ رٕزظ ثزاد اٌظشٚف اٌج١ئ١خ االٔزبط اٌّّضٍخ ثبعزخذاَ اٌّٛاسد ف١ٕب ٚٚاالٔزبع١خ ٚ٘زا اٌّم١بط ٘ٛ ِم١بط وٍٟ ٌىً اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ اٌّؾمك. االصخنخاخاث ٠زشرت ٚوجش ِٓ ِشٚٔخ سأط اٌّبي أزبط ِؾظٛي اٌشلٟ ار وبٔذ ِشٚٔزٗ اٌؼًّ فٟ أا١ّ٘خ ػٕظش -1 وجش ِٓ االعزضّبس فٟ رم١ٕبد أزبط راد وضبفخ ػّب١ٌخ وّب رج١ٓ أرٌه اْ اٌزٛعغ فٟ االٔزبط ع١ىْٛ ػٍٝ دح ؼًّ ثؼٛائذ ؽغُ ِزضا٠ذح اٞ اْ ٕ٘بن اِىب١ٔخ ٌض٠بدح أزبع١خ ٚؽذح االسع ثض٠براْ ِضساع اٌشلٟ اٌى١ّخ اٌّغزخذِخ ِٓ ٘زٖ اٌّٛاسد . ٕ٘بن رؤص١ش ِٛعت ٌؾظخ اٌؼبًِ ِٓ االسع ٚسأط اٌّبي ػٍٝ أزبع١زٗ ار ٕ٘بن رؤص١ش ِزجبدي ث١ٓ -2 ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ سأط اٌّبي ٚؽظخ اٌؼبًِ ِٓ إٌبرظ اٌضساػٟ وّب اْ ؽظخ اٌؼبًِ ِٓ االسع ٠ذٞ اٌؼبٍِخ.األفٟ ِٓ اٌؼٛاًِ اٌّمزظذح اٌّىٕٕخ الْ ،رضداد وٍّب اعزخذِذ اٌّىٕٕخ ثشىً اوجش http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 314 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ْ % ِٓ ِضاسػٟ اٌؼ١ٕخ ٌذ٠ُٙ رؾغٓ فٟ اٌى42.8اشبس ِئشش اٌىفبءح اٌزم١ٕخ اْ -3 ِٓ ب لغّ فبءح ٚا ح رم١ٕب ٌىٓ ؽغُ ػ١ٍّبرٙب ١ٌظ ثبٌّغزٜٛ االِضً اِب ِزٛعؾ اٌزغ١ش فٟ االٔزبع١خ ٛءاٌّضاسع وبٔذ وف ؼٕٟ ثشىً ػبَ ٚعٛد رؾغ١ٓ فٟ االٔزبع١خ.ِّب ٠ 1.5اٌى١ٍخ ٌٍّٛاسد فمذ ثٍغ انخىصياث ً ِٚؾبٌٚخ اششان ِضأاٌّبي ٚاالسع اعزؼّبال سش١ذا ٚػشٚسح اعزؼّبي ػٕبطش االٔزبط اٌؼًّ ٚسأط -1 ً ٚرؤخز دٚس٘ب وّزغ١شاد ِئصشح ْ رزفبػأفٟ اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ ثشىً ٠ّىٓ خشٜ ؽضِخ اٌّٛاسد األ ػٍٝ.أز٠ٛبد ٝ ِغُٙ فٟ سفغ االٔزبع١خ اٌرغ ْ ٠شافك أؼٍّخ فٟ اٌؼ١ٍّخ االٔزبع١خ ٠ٚغت ِٛاوجخ اٌزطٛس اٌزىٌٕٛٛعٟ ٚرؾذ٠ش ٚرط٠ٛش اٌزمبٔبد اٌّغز -2 ٘زا اٌزطٛس اال٘زّبَ ثؼٕظش اٌؼًّ ِٓ رؼ١ٍُ ٚرذس٠ت ٚسفغ ِغزٜٛ اٌىفبءح ٚاالداء ٌذٜ اٌؼب١ٍِٓ. , ٌزٌه ٠غت رٛف١ش رغ١ٙالد ٌّغزخذِخأٛاع اٌّؼذاد ٚاٌّغزٍضِبد أاْ ص٠بدح سأط اٌّبي رٕؼىظ ػٍٝ -3 ِظشف١خ ٌٍّضساػ١ٓ ٚػشٚسح رٛع١ٙٙب اٌٝ ص٠بدح سأط اٌّبي ٚرغٕت اعزخذاِٙب فٟ االٔفبق االعزٙالوٟ. انمصادس . اٌّشىالد اٌزٟ رٛاعخ صساػخ ِؾظٛي اٌشلٟ فٟ لؼبء اٌؾّذا١ٔخ 2013. ؽبسق ِؾّذ ،اٌؾشثبٚٞ .41(3) 1-8ِؾبفظخ ١ٕٜٔٛ. ِغٍخ صساػخ اٌشافذ٠ٓ شش ٚاٌزٛص٠غ .عّٙش٠خ ِظش . اٌذاس اٌؼشث١خ ٌٍٕ. اٌمشػ١بد. اٌطجؼخ اال2001ٌٝٚ .ؽغٓ، اؽّذ ػجذ إٌّؼُ .اٌؼشث١خ .. عّٙٛس٠خ ِظشاٌؼشث١خ851. اٌشلٟ. ِشوض اٌجؾٛس اٌضساػ١خ. ٔششح سلُ 2003، طجؾٟ. دس٘بة ٟ صساػخ اٌجطبؽب ٔبؽ١خ . اٌؼٛاًِ اٌّئصشح ػٍٝ أزبع١خ اٌؼًّ ف2006. اٌغؼذ، ػٛف ػجذ اٌشؽّٓ .95. عبِؼخ ثغذاد.ع ص.١خ. سعبٌخ ِبعغز١ش. و١ٍخ اٌضساػخا١ٌٛعف١خ ؽبٌخ دساع . اٌمب٘شح.االفشاد ٌشفغ اٌىفبءح االٔزبع١خ. داس اٌّؼبسف ػٍُ اداسح .1985. اٌغٍّٟ، ػٍٟ ْ ٌٍطجبػخ ٚإٌشش. د اٌؼبِخ. داس اٌفشلب. اٌؼبًِ اٌجششٞ ٚاالٔزبع١خ فٟ اٌّئعغب1982 .دسح ،ػجذ اٌجبسٞ اٌٍّّىخ االسد١ٔخ اٌٙبش١ّخ. .ػّبْ .272.ع ص .س٠غ اٌضساػ١خ .ِطجؼخ عبِؼخ ثغذاد. رم١١ُ اٌّشب. 1989اٌؼضٞ، عبعُ ِؾّذ ؽج١ت ِؾبفظخ –. ل١بط اٌىفبءح االلزظبد٠خ ٚرؾذ٠ذ اٌؾغُ االلزظبدٞ ٌٍّضسػخ 2014. ػٍٟ، اعىٕذس ؽغ١ٓ .202:ع ص . عبِؼخ ثغذاد.. و١ٍخ اٌضساػخبٌخ دساع١خ. اؽشٚؽخ دوزٛساحد٠بٌٝ ؽ . ِغٍخ عبِؼخ اَ اٌمشٜ ىفبءح إٌغج١خ ٌٍغبِؼبد اٌغؼٛد٠خ. ل١بط ا2009ٌ .ِؾّٛد شبًِ ثٙبءاٌذ٠ٓ ،فّٟٙ .241-308 :(1)1، فغ١خٌٍؼٍَٛ اٌزشث٠ٛخ ٚإٌ اٌؼٍَٛ . ِغٍخ. االٔزبع١خ ٚاٌؾغُ االِضً ٌّضسػخ ِؾظٛي اٌشٍت فٟ إٌغف1997 سعٍٟ ع١ًّ. ،اٌمذٚ .107-116 (:1) 28. اٌضساػ١خ اٌؼشال١خ ً اٌّئصشح فٟ . دساعخ الزظبد٠خ الُ٘ اٌؼٛا2010ِ، اعىٕذس ؽغ١ٓ ٚػٛف ػجذ اٌشؽّٓ اٌغؼذ. اٌم١غٟ .73-65(: 4) 41. ِغٍخ اٌؼٍَٛ اٌضساػ١خ اٌؼشال١خ.أزبع١خ فغزك اٌؾمً. ِؾبفظخ د٠بٌٝ ؽبٌخ دساع١خ -2008الٔزبع١خ اٌى١ٍخ فٟ اٌمطبع اٌضساػٟ فٟ اٌؼشاق ٌٍّذح ). ل١بط ا2013. ٠ؾ١ٝ ِشىٛس، سعٛي . سعبٌخ ِبعغز١ش. و١ٍخ اٌضساػخ. عبِؼخ ثغذاد.)1980 Baah, W. 2009. Enhancing Agricultural productivity and incomes in Africa. Globalization, technology and innovation, J. of Agr. Eco.17(2): 23-30. http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 315 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ Caves, D.,W. Christensen and W. Diewert. 1987. The Economic theory of Index Numbers and the measurement of input output and productivity. Econometrica. 50(60): 1393. Dirk,P. 1996. Concurrence productivity and efficiency Revue economic- IOCDE. No .27: p.129. Fadzlan. 2007. Malmquist indices of productivity change in Malaysia Islamic banking industry – Jo.ECO. (28)1: 123. Gujrati,N.D. 2004. Basic Econometrics - Mc- Graw Hill Co. Press. LTD. Ihsan, I. .2002. Liberalization ownership and productivity in Turkish banking, working paper 218.ERF.Egypt.p7. Ijabjass.2005 . Technical efficiency in vegetable farms of humid region an analysis of dry season farming in urban women in south zone J. of Agr. and life Sciences, 1(2): 8 -80. Katerina, l. and D. Angelidis . 2006. Measuring banking productivity of the most recent European union member countries: Anon parametric approach Journal of Economics and Business. Vol.lx. No.1 p.47. Kuykendall, C.J. 2007. Key factors Affecting Labor productivity in the construction industry. Thesis Degree master. University of Florida. 1-19. Maggie, X. and I. l.Vong .Bank Efficiency and productivity change in Hong Kong and macao. Macao monetary Research Bulletin. No.18.p.123 . Mohamed, A. 2006. Analysis of Agricultural production in Nigeria Department of Agr – Eco. and managing Farms . The un of Horin Line .1515 Horin. Ozden, A. and G. Armagan. 2007. Determinations of total factor productivity with Cobb- Douglas production Function in Agriculture; the case of turkey Journal of Applied Sciences. 7(4): 499-502. Salerno, C.S. 2003. On the technical and Allocative Efficiency of research – intensive Higher Education institutions-un published ph.D. Thesis. The penny lvania state university. Thomas, M. 2007.productivity, Technical Efficiency and farm size in Paraguayan. Agriculture working paper, No.490=1-36. Valli, B. B. 2005. A comparable cross- system bank productivity measure, thesis for the degree of Ph.D. Edith Cowan University. Vaman, R. and T.Chotigcat. 1981. The inverse relationship between size of land holdings and Ag. Productivity, AJAE, V.63.3. Yada, R. and C.Hongda. 2011. Nanotechnologies in Agriculture : New tools for sustainable development . Trends in Food Science & Technology. 22: 585- 594. http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ػٍٟ 2017، 335-319 (:1)9، غٍخ د٠بٌٝ ٌٍؼٍَٛ اٌضساػ١خِ 316 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ MEASUREMENT PRODUCTIVITY AND TECHNOLOGICAL CHANGE FOR WATERMELON FARM IN DIYALA PROVINCE Eskander H. Ali eskanderhali81@gmail.com Dept. of Agricultural Economics, College of Agriculture, Univ. of Baghdad, Iraq ABSTRACT Studies occupies productivity in developed economies and to unravel growth prominent because of the vital role which is characterized by this concept, so the aim of the research to the study of factors affecting farm productivity in crop progress and measure the technical efficiency and technical change as the most important components of productivity. Adopted a research questionnaire form to provide data randomly collected from 43 farmers from growers sophistication in Diyala province, and to achieve the goals of research was first to examine the relationship between productivity of unit area as the dependent variable and labor and capital as independent variables were the Logarithmic from Function is best estimated functions on according to the economic and statistical indicators and standard and that the total elasticity labor and capital amounted to 1.17 meaning that if increased production elements 10% Van productivity will increase by 11.7% meaning that there is a growing scale returns. To find out the work efficiency has been a second study of the relationship between the labor productivity farm as the dependent variable and the share of working capital and share factor of land cultivated as independent variables were estimated this relationship using eviews7 program came indicated positive and consistent parameters with economic logic any increase worker's share of the capital by 1 % lead to increased productivity by 0.35% and that there is a tradeoff between the two variables. When the Total measure productivity of resources TFP and using the program DEAP was the average change in the overall productivity of 0.98 and 48.2% of the total sample had improvement in efficiency while technical change amounted to an average of 1.51 but also there they have farms decline in the technological level and the inability to maintain a level of productivity With time increase of 28.5% of the sample. The recommended the need to keep pace with technological development and capital increase through the provision of credit facilities and that it is accompanied by the development of the element of interest and work. Key words: productivity of unit area, Labor productivity, Malmquist index. http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ mailto:eskanderhali81@gmail.com