4: 1 تأثير التسميد البوتاسي والرش بالبورون في نمو صنفين من نباتات القرنفل وازهارهما: ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 161 راث دوراث انمطع انمصيرة في Populus nigraسود انذور انحيوي نمشبجر انموغ األ . انتوازن انبيئي *عمبر جبسم محمذ عٜٔٞس٣خ اُؼشام –عبٓؼخ أُٞطَ –٤ًِخ اُضساػخ ٝ اُـبثبد –هغْ اُـبثبد –ٓذسط* . ammaralyosif@yahoo.com انمستخهص أعش٣ذ ٛزٙ اُذساعخ ك٢ أُ٘طوخ اُشٔب٤ُخ ٖٓ اُؼشام ػ٠ِ ٓشابعش اُواٞؽ اوعاٞد ااسٝا ٤اخ كا٢ هش٣اخ ٝاسعٞ اُزبثؼخ ُوؼبء صاخٞ / ٓؾبكظخ دٛٞى ، ثٜذف روذ٣ش اوٝصإ اُغبكخ ٌُِزِخ اُؾ٤خ ُٔخزِاق ػ٘بطاش شح ٝأُشااغش كااٞم عااطؼ اوسع ٝصػطاابء طااٞسح ٝاػااؾخ ػااٖ ٓوااذاس اٌُشثاإٞ أُؾزغااض داخااَ اُشااغ ػ٘بطش اُشغشح أُخزِلخ. خز ػ٤٘بد ػشاٞا ٤خ ؽجو٤اخ، أٝهذ اػزٔذ ك٢ اُجؾش ػ٠ِ عٔغ اُج٤بٗبد او٤ُٝخ ٖٓ أُشبعش ٝرُي ٖٓ خالٍ واٞؽ اوعاٞد ٝٝصٕ أعضا ٜاب شاغشح ٓاٖ أشاغبس اُ 27ٝعٔؼذ اُج٤بٗبد اوعبع٤خ ُِذساعخ ٖٓ خالٍ إعوبؽ أُخزِلااخ كااٞم عااطؼ اوسع ، كؼااال ػااٖ اخااز ػ٤٘اابد صب٣ٞٗااخ ٓااٖ ًااَ شااغشح ُٝغ٤ٔااغ ػ٘بطااشٛب ُزوااذ٣ش Statgraphicsاوٝصإ اُغبكخ ، ٝثبعزخذاّ ٛزٙ اُج٤بٗابد ٝؽاشم ااٗؾاذاس أُخزِلاخ أُزبؽاخ كا٢ ثشٗابٓظ صاْ ٤ًٔاخ اٌُشثإٞ أُؾزغاض داخاَ ػ٘بطاش رٞطِ٘ب إ٠ُ إػاذاد ٓؼابداد ُزخٔا٤ٖ اٌُزِاخ اُؾ٤اخ اُغبكاخ ٝٓاٖ اُشغشح أُخزِلخ ، ٝإ ًَ ٖٓ ٛازٙ أُؼابداد اُزا٢ راْ إػاذادٛب اخزجاشد ثٔواب٤٣ظ اُذهاخ ) ٓؼبٓاَ اُزؾذ٣اذ ، ٝد٤َُ كبس٤ٗلبٍ ، ٝاخزجبس رؾ٤َِ اُجٞاه٢ ( ٝطٞا إ٠ُ Ohtomoأُظؾؼ ، ٝاُخطأ اُو٤بع٢ ، ٝاخزجبس ٤ًٔخ اٌُشثٕٞ أُؾزغض . أكؼَ ٓؼبدُخ رْ اٗزخبثٜب ُزوذ٣ش خض٣ٖ اٌُشثٕٞ ، اٌُزِخ اُؾ٤خ ، اُخض٣ٖ اُ٘ب٢ٓ ، أُؼبداد أُزش٣خ . انكهمبث انمفتبحيت : انممذمت ر٘زشش اُـبثبد اُطج٤ؼ٤خ ك٢ ٓخزِق أُ٘بؽن ٝاُج٤ئبد شٔبٍ اٌُشح اوسػ٤خ ٝع٘ٞثٜب ٝرؼذ ٓظذسا خذآبد ك٢ اُؼبُْ ، ٝرؼذ اُـبثبد ٖٓ أُٞاسد اُ٘بدسح ٜٓٔب ٝأعبع٤ب صٗزبط أُبدح او٤ُٝخ ٌُض٤ش ٖٓ ااعز ٝاُوبثِخ ُِ٘ؼٞة ك٢ ؽبُخ عٞء ااعزخذاّ ، ٝك٢ دٍٝ ًض٤شح اع٤ٔب اُذٍٝ اُ٘ب٤ٓخ ٗغذ إٔ اُـبثبد اُطج٤ؼ٤خ رزؼشع ُالٗؾغبس ثشٌَ رذس٣غ٢ ٝرُي ُض٣بدح اُطِت ػ٠ِ ٓ٘زٞعبرٜب كؼال ػٖ رؾ٣َٞ اٌُض٤ش ٖٓ أساػ٢ صساػ٤خ .اُـبثبد إ٠ُ أساع ُٝغذ ؽبعخ اُغٞم ٖٓ اوخشبة ُغأ اُـبثبر٤ٕٞ إ٠ُ إٗشبء أُشبعش ااطط٘بػ٤خ رٝاد دٝساد اُوطغ ( ، ٣ٝؼذ Southitham ،2000اُوظ٤شح ٓؼزٔذ٣ٖ ك٢ إٗشبء ٛزٙ أُشبعش ػ٠ِ اوٗٞاع اُغش٣ؼخ اُ٘ٔٞ ) عب ٤ًٔب ٓز٤ٔضا ثلزشاد ص٤٘ٓخ اؽذ أْٛ اوٗٞاع اُغش٣ؼخ اُ٘ٔٞ ٝاُز١ ٣ؼط٢ أٗزب .Populus sppاُوٞؽ ( ٣ٌٖٝٔ 1998ٝآخشٕٝ ، Lin؛ 1987؛ ٝآخشٕٝ ، 1983ٝآخشٕٝ ، Andersonهظ٤شح ) اعزخذاّ أخشبة اُوٞؽ ك٢ اُؼذ٣ذ ٖٓ اُظ٘بػبد ٓضَ اوُٞاػ أُ٘شٞسح ٝخشت أُؼبًظ ٝط٘بػخ اوصبس ٣ذخَ ك٢ ط٘بػخ اُؼغ٤٘خ اُٞسه٤خ إر ، ًٔب إٔ او٤ُبف اُوظ٤شح ٝاُشك٤ؼخ ُٜزا اُ٘ٞع ٖٓ اوخشبة عؼِزٚ ( ، إ٠ُ عبٗت اعزخذآٚ ك٢ ٓخزِق أٗؾبء ٣Peterson ،2000٘زظ أٗٞاػب ٖٓ اوٝسام ػب٤ُخ اُغٞدح ) اُؼبُْ ٝهٞدا إر ٣شٌَ إ٠ُ ؽذ ثؼ٤ذ ٓظذسا ُِطبهخ ك٢ ٓؼظْ ثِذإ اُؼبُْ ٝخبطخ اُذٍٝ اُ٘ب٤ٓخ ، ًٔب ٔٞاد ا٤ٔ٤ٌُب٣ٝخ اُز٢ رغزؼَٔ ُٔؼبُغخ اُزٜبة اُؾ٘غشح ٣غزخشط ٖٓ سار٘ظ ٛزٙ اُشغشح اُؼذ٣ذ ٖٓ اُ ٝاُغؼبٍ ٝاُشٝٓبرضّ ٝرذخَ ك٢ ط٘بػخ أُشاْٛ أُطٜشح ٣ٝغزلبد ٖٓ هششرٚ ك٢ ط٘بػخ اُظبثٕٞ ، ًٔب ٝآخشٕٝ ، Warnant؛ 1987ٝآخشٕٝ ، Greenرغزؼَٔ أٝساهٚ ُزـز٣خ اُؾ٤ٞاٗبد ك٢ كظَ اُشزبء ،) ٢ ر٘زغٜب أشغبس اُوٞؽ ٝثلزشاد ص٤٘ٓخ هظ٤شح أطجؾذ ا٤ُّٞ رؾذ أٗظبس ( . إٕ اٌُزِخ اُؾ٤خ اُز 2004 ًض٤ش ٖٓ اُجبؽض٤ٖ ًٜٞٗب ثذ٣ال ع٤ذا ُغذ اُ٘وض اُؾبطَ ك٢ اُطبهخ ك٢ اُؼبُْ ٝخبطخ ك٤ٔب ٣ؼشف ا٤ُّٞ ؛ 2000ٝآخشٕٝ ، Nixonاُز٢ ر٘زظ ٖٓ ثؼغ اُٜغٖ اُخبطخ ثبُوٞؽ ) Bioenergyثبُطبهخ اُؾ٣ٞ٤خ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ . 2014/ 10 / 20اُجؾش رغِْربس٣خ . 2015/ 2/ 22ربس٣خ هجٍٞ اُ٘شش http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 162 Gibbins ، ٕٝكش ا( ، ُٔب رز٤ٔض ثٚ ٖٓ عشػخ ك٢ اُ٘ٔٞ ػٖ ثبه٢ أشغبس اُـبثبد ػ٘ذ رٞ 2003ٝآخش اُغِٜخ اُزشث٤خ ٝاصًضبس ٝك٢ ٗلظ اُٞهذ ٣ٌٔ٘٘ب اعزخذآٜبأُٞهغ أُال ْ ، كزؼذ أشغبس اُوٞؽ ٖٓ اوشغبس اُوٞؽ ػ٠ِ إٗزبط ًزِخ ؽ٣ٞ٤خ ًج٤شح ٝثلزشاد وًضش ٖٓ دٝسح هطغ ) رزغذد ثبوخالف ( ، إٕ هبث٤ِخ أشغبس ص٤٘ٓخ هظ٤شح أدٟ إ٠ُ ص٣بدح ااٛزٔبّ ثٜب ًٜٞٗب ٖٓ اوٗٞاع راد اُوبث٤ِخ ػ٠ِ ؽغض ٤ًٔبد ًج٤شح ٖٓ ُغٞ ٝثلزشاد هظ٤شح ٗغج٤ب ؽ٤ش رؼذ ٓشبعش ٛزٙ اوٗٞاع راد دٝس ًج٤ش ك٢ ػ٤ِٔخ اُزٞاصٕ اٌُشثٕٞ ٖٓ ا اُج٤ئ٢ ثغجت رخ٤ِض اُغٞ ٖٓ ؿبص ص٘ب ٢ اًٝغ٤ذ اٌُشثٕٞ ٝرؾ٣ِٞٚ إ٠ُ ًشثٕٞ ٓؾزغض داخَ اٌُزِخ اُؾ٤خ ُِشغشح ، ٝهذ ًبٗذ أٛذاف اُذساعخ : بطش اُشغشح كٞم عطؼ اوسع ثباػزٔبد إػذاد ٝرش٤ًت ٓؼبداد اُٞصٕ اُغبف ُِٔشغش ُٝغ٤ٔغ ػ٘ -1 ػ٠ِ ٓزـ٤شاد أُشغش . روذ٣ش ٤ًٔخ اٌُشثٕٞ أُؾزغض ك٢ ٓشبعش اُوٞؽ اوعٞد ااسٝا ٤خ . -2 غش٣ؼخ اُ٘ٔٞ ٓضَ اُوٞؽ اوعٞد ك٢ اُزٞاصٕ اُج٤ئ٢. اُث٤بٕ اُذٝس اُؾ١ٞ٤ اٌُج٤ش وٗٞاع أشغبس اُـبثبد -3 انمواد وطرائك انبحث اُٞاهؼخ ك٢ شٔبٍ اُؼشام / . Populus nigra Lُذساعخ ك٢ ٓشبعش اُوٞؽ اوعٞد أعش٣ذ ٛزٙ ا هش٣خ ٝاسعٞ اُؾذٝد٣خ ، ٢ٛٝ ٖٓ أُشبعش ااسٝا ٤خ اُز٢ رضسع ثٞاعطخ -ٓذ٣٘خ صاخٞ –ٓؾبكظخ دٛٞى ( ّ روش٣جب ، ٝأعش٣ذ ػ٤ِٜب ٓخزِق اُؼ٤ِٔبد اُزشث٣ٞخ ٖٓ إدآخ X 0.5 0.5ػوَ ٝثٔغبكبد صساػخ ) ٘ظ٤ق ٝعو٢ ، كؼال ػٖ إعشاء رخل٤ق ػبٍ ُألشغبس اُز٢ رزالءّ ٓغ ٓزطِجبد اُغٞم أُؾ٤ِخ ُِغزٝع ٝر اُخشج٤خ أُ٘زغخ. ُِٞهٞف ػ٠ِ ٝاهغ ٛزٙ أُشبعش هٔ٘ب ثئعشاء ٓغؼ أ٢ُٝ رج٤ٖ ُ٘ب ٖٓ خالُٚ إٔ ٛزٙ أُشبعش راد ٔغ اوشغبس إ٠ُ أسثغ ؽجوبد اػزٔبدا ًضبكبد ٓخزِلخ ُزُي اخزشٗب اُغشد اُؼشٞا ٢ اُطجو٢ ؽ٤ش هغْ ٓغز ػ٠ِ ػذد اوشغبس أُٞعٞدح ك٢ ٝؽذح أُغبؽخ ٝرْ رؾذ٣ذ ػذد اُؼ٤٘بد ثباػزٔبد ػ٠ِ اُؼالهخ ا٥ر٤خ : إر إٔ : T n . ػذد اُؼ٤٘بد ا٤ٌُِخ = t . ػذد اُطجوبد = weightedCV. ٓؼبَٓ اُزجب٣ٖ أُٞصٕٝ ا٢ٌُِ = Et ( 0.05٪ ػ٘ذ ٓغزٟٞ ٓؼ٣ٞ٘خ 12= ٗغجخ اُخطأ اُؼشٞا ٢ ) ٝاػزٔذد ٝثزطج٤ن اُؼالهخ أػالٙ ًبٕ ػذد اُؼ٤٘بد ا٤ٌُِخ اُالصّ أخزٛب ُ٘ؾظَ ػ٠ِ رٔض٤َ ع٤ذ ُِٔغزٔغ روش٣جب ّ أ١ 10 × 10ثٔغبؽخ ٓشثؼخ اُشٌَ ًٜٞٗب ك٢ ٓ٘طوخ ٓغز٣ٞخ ٝثأثؼبد ػ٤٘خ ، ؽذدد ٛزٙ اُؼ٤٘بد27 ٌٛزبس. 0.01ثٔغبؽخ ٝرْ اٗزخبة شغشح ٝاؽذح ٖٓ ًَ ػ٤٘خ رٌٕٞ ٓٔضِخ ُٔغزٔغ اوشغبس داخَ اُؼ٤٘خ ٝسٝػ٢ ك٢ اٗزخبثٜب إٔ ( Schlaegel ،1984رٌٕٞ راد ربط طؾ٢ ٤ُٝظ ك٤ٜب أ١ ٓؤشش ُٞعٞد إطبثخ ٓشػ٤خ أٝ ؽشش٣خ ) ثٞاعطخ اُظجؾ ًٜٞٗب اُشغشح اُز٢ ع٤زْ إعوبؽٜب اؽوب . X، ٝأششد اوشغبس أُ٘زخجخ ثؼالٓخ ثؼذ رؾذ٣ذ اُشغشح اُز٢ عٞف رغوؾ ٖٓ ًَ ػ٤٘خ ٖٓ ػ٤٘بد اُذساعخ ، هٔ٘ب ثأخز ه٤بعبد أ٤ُٝخ ُِؼ٤٘خ ٚ رْ ؽغبة ٓزٞعؾ هطش ُغ٤ٔغ أشغبس اُؼ٤٘خ ٝٓ٘ .D.B.Hٝرؼٔ٘ذ )ه٤بط اُوطش ػ٘ذ ٓغزٟٞ اُظذس اُؼ٤٘خ، ه٤بط ااسرلبع ُغ٤ٔغ أشغبس اُؼ٤٘خ ٝٓ٘ٚ رْ ؽغبة ٓزٞعؾ اسرلبع اُؼ٤٘خ( ٝثؼذٛب رْ إعوبؽ ، ٝاوكشع boleاوشغبس أُ٘زخجخ ُغ٤ٔغ اُؼ٤٘بد ٝهٔ٘ب ثلظَ ػ٘بطش اُشغشح اُش ٤غخ ) اُغبم اُش ٤ظ branches ٝاوٝسام ،leaves ٙٝٝصٕ ًَ ػ٘ظش ُٞؽذ ) . 2 22 )( )( Et weightedCVt n T  ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 163 اُغبم إ٠ُ صالصخ أعضاء ذهغٔ خ: ثؼذ كظَ اوؿظبٕ ٝاوٝسام ػٖ اُغبم اُش ٤غ خاُغبم اُش ٤غ٤ ( ٝػذ ًَ عضء ٖٓ Top، ٝهطؼخ ػ٤ِب Middle، ٝهطؼخ ٝعط٠ Bottomٓزغب٣ٝخ ) هطؼخ عل٠ِ ضالصخ ( ػ٠ِ اُزٞا٢ُ ، ٝرْ ٝصٕ ًَ عضء ٖٓ اوعضاء اB ، M ، Tُاوعضاء اُضالصخ ؽجوخ ٝسٓض ُٜب ) ٓجبششح ك٢ اُؾوَ ٝصجذ اُٞصٕ اُشؽت ُِغبم اُش ٤ظ، ُٝزوذ٣ش اُٞصٕ اُغبف ُِغبم اُش ٤ظ هٔ٘ب ثأخز عْ ٖٓ ًَ هطؼخ ٖٓ هطغ اُغبم اُضالس كأطجؼ 5ػ٤٘بد صب٣ٞٗخ ٖٓ خالٍ هطغ صالصخ أهشاص ثغٔي ( ، Parresol ،1999ٓغٔٞع اُؼ٤٘بد اُضب٣ٞٗخ ٌَُ شغشح رغؼخ أهشاص ُؼٔبٕ اُزٔض٤َ اٌُبَٓ ُِغبم ) صْ ٝصٗذ اُؼ٤٘بد اُضب٣ٞٗخ ٓجبششح ك٢ اُؾوَ ٝصجذ ػ٤ِٜب سهْ اُؼ٤٘خ ٝٓٞهغ أخز اُؼ٤٘خ صْ ٝػؼذ ثأ٤ًبط 105ّ – 95ثالعز٤ٌ٤خ ٝعِجذ إ٠ُ أُخزجش ٝعللذ ثلشٕ ًٜشثب ٢ ػ٠ِ دسعخ ؽشاسح ̊ ُٝؾ٤ٖ صجبد اُٞصٕ اُغبف ُِغبم اُش ٤ظ اُٞصٕ ٝعغَ اُٞصٕ اُغبف ُغ٤ٔغ اُؼ٤٘بد، ٝرْ ثطش٣وخ اُ٘غت روذ٣ش (WdS). اوكشع : ثؼذ كظَ ع٤ٔغ اوٝسام ػٖ اوكشع أخزد اوكشع ٓغزٔؼخ ٝٝصٗذ ك٢ اُؾوَ ٝعغَ ٝصٜٗب اُشؽت ، ُٝزوذ٣ش اُٞصٕ اُغبف ُألكشع أخزد ػ٤٘بد صب٣ٞٗخ ثشٌَ ػشٞا ٢ ًٝبٗذ ؽش٣وخ اخز ٛزٙ ٣ٝخ ػ٠ِ ؽٍٞ اُزبط ) ٓ٘طوخ ػ٤ِب ، ٝٓ٘طوخ اُؼ٤٘بد ػٖ ؽش٣ن روغ٤ْ ربط اُشغشح إ٠ُ صالس ٓ٘بؽن ٓزغب ٝعط٠ ، ٝٓ٘طوخ عل٠ِ ( ٖٝٓ ًَ ٓ٘طوخ اخز٤ش أؽذ اوكشع ثشٌَ ػشٞا ٢ ٝأخزد ٓ٘ٚ ػ٤٘خ صب٣ٞٗخ Valentineعْ ٖٓ ٓ٘طوخ ارظبٍ اُلشع ثبُغبم اُش ٤ظ ، ٝٛزا ٓب أشبس إ٤ُٚ ًَ ٖٓ ) 30 -20ثطٍٞ Randomizedدساعخ ٗٔبرط اوكشع اُؼشٞا ٤خ ( ك٢ Gregoire ،1995؛ 1984ٝآخشٕٝ ، Branch Sampling (R. B. S. . ) ؿْ ، صْ ٝػؼذ ثأ٤ًبط ثالعز٤ٌ٤خ ٝعِجذ إ٠ُ 0.01ٝصٗذ اُؼ٤٘خ اُضب٣ٞٗخ سؽجخ ثبعزخذاّ ٤ٓضإ دهزٚ ّ 105 – 95أُخزجش ٝعللذ ثلشٕ ًٜشثب ٢ ػ٠ِ دسعخ ؽشاسح ̊ ُٝؾ٤ٖ صجبد اُٞصٕ ٝعغَ اُٞصٕ . (WdB)ُغ٤ٔغ اُؼ٤٘بد ، ٝرْ ثطش٣وخ اُ٘غت روذ٣ش اُٞصٕ اُغبف ُألكشع اُغبف اوٝسام : ثؼذ كظَ اوٝسام ٝصٗذ ٓغزٔؼخ ٢ٛٝ سؽجخ رْ هغٔذ ػ٠ِ ػشش ٓغب٤ٓغ ٓزغب٣ٝخ ٖٝٓ ًَ ٓغٔٞػخ ٖٓ ٛزٙ أُغب٤ٓغ أخزد ػ٤٘بد ػشٞا ٤خ ٓزغب٣ٝخ ٝٝػؼذ ك٢ ٤ًظ ٝٝصٗذ ٢ٛٝ سؽجخ صْ ٘لظ اُلشٕ ٝدسعخ اُؾشاسح أٗلخ اُزًش، ٝرْ ثطش٣وخ اُ٘غت روذ٣ش اُٞصٕ عِجذ إ٠ُ أُخزجش ٝعللذ ث .(WdL) اُغبف ُألٝسام ٖٝٓ ًَ شغشح ٖٓ أشغبس اُوٞؽ اوعٞد ، هذسد اوٝصإ اُغبكخ ا٤ٌُِخ ُؼ٘بطشٛب أُخزِلخ ثبعزخذاّ ر أشبس إ 1984)ٝآخشٕٝ ، Valentineأُوذٓخ ٖٓ هجَ ) Ratio – type Estimatorsؽش٣وخ اُ٘غت إ٠ُ إٔ اُخطأ أُزٞهغ ثبعزخذاّ ٛزٙ اُطش٣وخ ٛٞ اهَ ٓب ٣ٌٖٔ . ٣غت ااػزٔبد ػ٠ِ ٓزـ٤شاد أُشغش ك٢ إػذاد h(WdSBL)ُٝزوذ٣ش اٌُزِخ اُؾ٤خ اُغبكخ ُٞؽذح أُغبؽخ ، ُزا رْ ؽغبة ػذد H0، دسعخ أُٞهغ A، اُؼٔش Nاُ٘ٔٞرط اُش٣بػ٢ ٝٓزـ٤شاد أُشغش ٢ٛ اٌُضبكخ ٌٛزبس ٤ٌُٕٞ ٓو٤بط ٌُضبكخ أُشغش ًٔب رْ روذ٣ش ػٔش 1داخَ اُؼ٤٘بد ٝٗغجذ ُٞؽذح أُغبؽخ اوشغبس اوشغبس ُِؼ٤٘بد أُ٘زخجخ اعزخذآٜب ك٢ ؽغبة ٓزٞعؾ ػٔش أُشغش ٝهذس ػٔش اوشغبس ٝرُي ٖٓ عْ ػٖ عطؼ اوسع ٖٝٓ ًَ شغشح ٖٓ 15 – 10خالٍ أخز هشص ػ٘ذ ٓغزٟٞ اُوشٓخ ٝػ٠ِ اسرلبع شغبس اُؼ٤٘بد ، ٝرْ طوَ اؽذ اوٝعٚ ُٜزٙ اوهشاص ثشٌَ ع٤ذ ثبعزخذاّ طبهِخ ًٜشثب ٤خ ، ثؼذ رُي رْ أ ٪ كظٜشد ؽِوبد اُ٘ٔٞ اُغ٣ٞ٘خ ثشٌَ ٝاػؼ ، 10ٓغؼ اُٞعٚ اُظو٤َ ُألهشاص ثبٌُؾٍٞ ااص٢ِ٤ ثزش٤ًض ٘بد إ٠ُ اُؾبعٞة ُزا هٔ٘ب ثزظ٣ٞش ٛزا اُٞعٚ ثبعزخذاّ ًب٤ٓشا سه٤ٔخ . ؽُٞذ اُظٞس ُغ٤ٔغ اُؼ٤ ٝثٞاعطخ ٗظبّ ) ااٝرًٞبد ( رٌٔ٘ب ٖٓ ؽغبة ػذد اُؾِوبد اُغ٣ٞ٘خ ثشٌَ ده٤ن ، ٝثزُي رْ روذ٣ش اُؼٔش ٌَُ شغشح ٖٓ أشغبس اُؼ٤٘بد . ٣ؼذ ٓزٞعؾ اسرلبع اوشغبس اُغب ذح ٝشجٚ اُغب ذح ٖٓ أُوب٤٣ظ أُؼجشح ػٖ دسعخ أُٞهغ ٝٛٞ ٖٓ ، ٖٝٓ خالٍ ٓالؽظز٘ب اسرلبع اوشغبس اُغب ذح ٝشجٚ اُغب ذح أُٞعٞدح أُزـ٤شاد أُؤصشح ك٢ أُشغش داخَ ػ٤٘بد اُذساعخ رج٤ٖ ُ٘ب ثبٕ اُزجب٣ٖ أُٞعٞد ك٢ ااسرلبع ُٜزٙ اوشغبس ؽل٤ق عذا ٝرٌبد رٌٕٞ اسرلبػبد ٛزٙ اوشغبس ٓزغب٣ٝخ روش٣جب ُزُي اػزٔذ اسرلبع اُشغشح أُخزبسح ُإلعوبؽ داخَ اُؼ٤٘خ ُِزؼج٤ش 1. ػٖ ٓزٞعؾ اسرلبع اُؼ٤٘خ ٝرْ إػذاد اُغذٍٝ ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 164 .. انوزن انجبف نعىبصر انشجرة انمختهفت نوحذة انمسبحت 1جذول ان No. N A H0 (WdL)h (WdB)h (WdS)h (WdSBL)h 1 15300 8 10.500 12.142 34.244 164.672 211.058 2 12500 9 11.400 8.713 24.509 153.571 186.793 3 13300 8 9.600 11.024 25.894 165.834 202.752 4 18000 9 9.400 25.422 58.560 257.015 340.997 5 20000 8 10.500 10.496 29.805 209.650 249.951 6 20000 8 10.800 21.423 43.305 258.015 322.743 7 16800 8 9.300 14.472 44.987 196.136 255.622 8 11000 8 10.350 10.783 28.328 156.033 195.144 9 1900 8 10.200 2.057 7.326 32.886 42.269 10 14200 8 11.600 13.119 35.147 186.912 235.178 11 5500 8 11.500 4.028 8.924 65.378 78.330 12 16600 9 10.200 10.509 22.548 147.547 180.604 13 16600 8 10.500 8.467 26.576 150.689 185.732 14 25000 7 10.700 21.904 49.465 295.904 367.273 15 3300 7 9.900 0.739 4.483 24.484 29.706 16 3700 8 8.550 0.325 3.129 20.469 23.923 17 2600 8 9.300 1.108 4.312 18.292 23.712 18 13800 9 10.700 15.574 32.114 194.863 242.551 19 18500 8 10.200 15.041 42.626 199.555 257.222 20 5700 8 11.700 7.997 21.213 113.900 143.110 21 5500 9 10.500 6.214 13.352 73.388 92.954 22 5000 8 10.500 6.634 16.575 75.423 98.632 23 3000 7 11.850 4.321 11.016 58.400 73.737 24 2800 8 11.000 3.921 10.986 50.798 65.705 25 7200 9 12.150 10.856 28.352 153.269 192.477 26 2900 9 12.300 2.836 8.411 55.036 66.283 27 7500 9 11.700 5.911 17.651 121.354 144.916 أُظذس. ٖٓ ػَٔ اُجبؽش ثباػزٔبد ػ٠ِ اُج٤بٗبد اُؾو٤ِخ . : h(WdL)اُؼ٤٘اخ ، :ٓزٞعاؾ اسرلابعH0: اُؼٔاش ثبُغا٘ٞاد ، A:أػذاد اوشغبس كا٢ اٌُٜزابس ، N: ٕ إإر : h(WdS): اُاٞصٕ اُغابف ُألؿظابٕ ثبُطٖ/ٌٛزابس ، h(WdB)اُٞصٕ اُغابف ُاألٝسام ثبُطٖ/ٌٛزابس ، : اُااٞصٕ اُغاابف ُؼ٘بطااش اُشااغشح ٓغزٔؼااخ h(WdSBL)اُااٞصٕ اُغاابف ُِغاابم اُااش ٤ظ ثبُطٖ/ٌٛزاابس ، ) اٌُزِخ اُؾ٣ٞ٤خ ( ثبُطٖ/ٌٛزبس . انىتبئج وانمىبلشت ب ًبٕ اُٜذف اُؾب٢ُ ٛٞ اعزضٔبس اُشغشح ٝأُشغش ثشٌَ ربّ ، ثؾ٤ش رٌٕٞ اُشاغشح ٝؽاذح إٗزبع٤اخ ُٔ ًبِٓخ ُٔخزِق ااعزخذآبد أٌُٔ٘خ ثٞطلٜب ٓابدح أ٤ُٝاخ ُِؼذ٣اذ ٓاٖ اُظا٘بػبد ، ُازا كابٕ ٝعاٞد ٓؼابداد ًج٤اشح كا٢ رؾذ٣اذ روذس ٛزٙ اٌُزِخ ثشٌَ عَٜ ٝثغشػخ ُٝٔغبؽبد ٝاعؼخ ٝثٌِلاخ ٓزذ٤ٗاخ رظاجؼ راد كب اذح أٛذاف اصداس١ اُـبثبر٢ ثٔب ٣ؼٞد ػ٤ِٚ ثأًجش اُلٞا ذ ااهزظبد٣خ أٌُٔ٘خ ٖٓ اُؼ٤ِٔخ اصٗزبع٤خ اُز٢ ٣وّٞ ثٜب ، ٝػ٤ِٚ كبٕ إػذاد ٓضَ ٛزٙ أُؼبداد ُألٗٞاع أُخزِلخ ٣ظجؼ أٓشا ػشٝس٣ب ، ُزا رْ اخز اُج٤بٗابد او٤ُٝاخ ّ ؽشا اااان ااٗؾااااذاس أُخزِلااااخ أُزبؽااااخ كاااا٢ ثشٗاااابٓظ ُٔشاااابعش اُوااااٞؽ اوعااااٞد كاااا٢ صاخااااٞ ٝثبعاااازخذا STATGRAPHICS ٍٝ2رْ اُزٞطَ إ٠ُ أُؼبداد أُذسعخ ك٢ اُغذ . ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 165 .معبدالث انوزن انجبف نهكتهت انحيت فوق سطح األرض نهمشجر بذالنت متغيراته. 2جذول ان STATGRAPHICSأُظذس. ٖٓ ػَٔ اُجبؽش ثباػزٔبد ػ٠ِ ثشٗبٓظ أػطذ أدٗا٠ ه٤ٔاخ ُٔؼبٓاَ اُزؾذ٣اذ أُظاؾؼ ٝأػِا٠ ه٤ٔاخ ُِخطاأ ٣2زج٤ٖ إٔ أُؼبدُخ 2ُغذٍٖٝٓ ا اُو٤بع٢ ، ُزا رْ اعزجؼبدٛب ٖٓ أُ٘بكغخ ث٤ٖ أُؼابداد كا٢ ٛازٙ أُشؽِاخ ، أٓاب أُؼابداد اُخٔغاخ أُزجو٤اخ رط أُؼاذح ُِزأًاذ ٓاٖ ػاذّ ك٘الؽظ أٜٗب أػطذ ه٤ٔب ٓزوبسثاخ إُا٠ ؽاذ ٓاب ُٜاز٣ٖ أُو٤بعا٤ٖ ، ٝاخزجابس اُ٘ٔاب I "رااْ اعاازخذاّ ٓو٤ابط د٤ُااَ كبس٤ٗلابٍ 0.05ٝعاٞد اسرجاابؽ رارا٢ ُألخطاابء اُؼشاٞا ٤خ ثٔغاازٟٞ ٓؼ٣ٞ٘اخ .3ُِٔؼبداد عبثوخ اُزًش ًٝٔب ٓج٤ٖ ك٢ اُغذٍٝ " نمعبدالث انوزن انجبف نهكتهت انحيت فوق Ohtomoليم مميبس دنيم فبرويفبل واختببر 3.جذول ان ونوحذة انمسبحت . سطح األرض No. Function " I " n M 1 (WdSB)h = b0 N b1 53.94 -2.14015 1.0105 3 (WdSB)h = b0 N b1 * b2 ( 1 - H ) 123.92 -3.3129 1.01738 4 (WdSB)h = b0 + b1 (N b2 / H b3 ) 59.71 0.628511 0.939529 5 (WdSB)h = b0 N b1 * H b2 * Ab3 228.87 - 2.95655 1.01454 6 (WdSB)h = b0 + b1N ( H / A ) b2 1.228 0.0000223 1 . STATGRAPHICSأُظذس. ٖٓ ػَٔ اُجبؽش ثباػزٔبد ػ٠ِ ثشٗبٓظ ، 228.87، 59.71، 123.92، 53.94ٗغذ إٔ ه٤ٔخ د٤َُ كبس٤ٗلابٍ ثِـاذ 3ٖٝٓ ٓالؽظخ اُغذٍٝ ٢ُ ، ٌُٖٝ ًبٗذ اهَ ٗغجخ أػطبٛاب ٛازا أُو٤ابط ٛا٢ ػ٠ِ اُزٞا 6، 5، 4، 3، 1ٌَُ ٖٓ ٓؼبدُخ 1.228 أ٣ؼاب ؽ٤اش إٔ أكؼاَ 6كوذ أػطا٠ أكؼاَ ها٤ْ ُٔؼبدُاخ Ohtomo، أٓب اخزجبس 3ٖٓ اُغذٍٝ 6ُِٔؼبدُخ هش٣جخ ٖٓ اُٞاؽذ اُظؾ٤ؼ ٖٝٓ اُظلش ػ٠ِ اُزٞا٢ُ m ٝnأُؼبداد ثٜزا أُو٤بط ٢ٛ اُز٢ رٔزِي ه٤ٔخ ُِٝزأًاذ ٓاٖ ػاذّ ٝعاٞد ٓشاٌِخ اسرجابؽ رارا٢ كا٢ اوخطابء اُؼشاٞا ٤خ راْ اخزجابس ، ُزا اٗزخجذ ٛزٙ أُؼبدُخ أُؼبدُخ ثٔو٤بط آخش ُِزأًذ ٖٓ طالؽ٤زٜب ُالعزخذاّ ٝػ٤ِٚ اعزخذٓ٘ب اخزجبس رؾ٤َِ اُجٞاه٢ ، ٢ٛٝ ؽش٣واخ ػِااا٠ أُؾاااٞس اُغااا٢٘٤ Yُزؾ٤ِاااَ اوخطااابء اُؼشاااٞا ٤خ ث٤ب٤ٗاااب ، ٝرُاااي ثاااإٔ ٗؼاااغ ه٤ٔاااخ أُزـ٤اااش أُؼزٔاااذ اٗؾشاف اُو٤بع٢ ػ٠ِ أُؾٞس اُظبد١ ٝسعْ ػالهخ ث٤ٜ٘ٔب كئرا ًبٗذ أُشبٛذاد ػشاٞا ٤خ ٝا رخؼاغ ٝا ُ٘ٔؾ ٛ٘ذع٢ ٓؼ٤ٖ كا٢ اُزٞص٣اغ ٣اذٍ رُاي ػِا٠ راٞكش كاشٝع ااخزجابس ٝإ أُؼبدُاخ ع٤اذح ٝا رؼاب٢ٗ ٓاٖ (. 1ًٔب ك٢ اُشٌَ ) 6ٓشٌِخ ااسرجبؽ اُزار٢ ، ُٝوذ رْ سعْ ٛزٙ اُؼالهخ ُِٔؼبدُخ ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 166 . توزيع االوحرافبث انعشوائيت بيه انميم انممذرة وانحميميت نهكتهت انحيت انجبفت فوق سطح 1شكم ان . 6األرض ونهمعبدنت ٣زجاا٤ٖ إٔ أُؼبدُااخ ٓطبثوااخ ُلشػاا٤بد اُزؾ٤ِااَ إر إٔ ااٗؾشاكاابد ثاا٤ٖ اُواا٤ْ اُؾو٤و٤ااخ 1ٓااٖ اُشااٌَ ٢ ٓٔب ٣ذٍ ػِا٠ ػاذّ ٝعاٞد اسرجابؽ رارا٢ ثا٤ٖ أُزـ٤اشاد ٝأُوذسح ٖٓ ٛزٙ أُؼبدُخ رٞصػذ ثشٌَ ػشٞا . 4ٝإ ٛزٙ أُؼبدُخ طبُؾخ ُالعزخذاّ ، ُزا اػزٔذد ك٢ إػذاد اُغذٍٝ .انوزن انجبف نهكتهت انحيت فوق سطح األرض/هكتبر )ببنطه( بذالنت انكثبفت ومتوسط 4جذول ان سىواث ( . 8االرتفبع وانعمر ) عىذ عمر N H0 13 12 11 10 9 8 7 1500 41.834 41.950 42.076 42.215 42.371 42.545 42.745 3500 68.599 68.869 69.164 69.489 69.851 70.259 70.726 5500 95.364 95.788 96.251 96.762 97.331 97.973 98.706 7500 122.129 122.707 123.339 124.036 124.812 125.686 126.687 9500 148.894 149.626 150.426 151.309 152.292 153.400 154.667 11500 175.659 176.545 177.514 178.583 179.773 181.113 182.647 13500 202.424 203.464 204.602 205.856 207.253 208.827 210.628 15500 229.188 230.383 231.689 233.130 234.733 236.541 238.608 17500 255.953 257.302 258.777 260.403 262.214 264.254 266.588 19500 282.718 284.221 285.865 287.677 289.694 291.968 294.569 21500 309.483 311.140 312.952 314.950 317.175 319.681 322.549 23500 336.248 338.059 340.040 342.224 344.655 347.395 350.530 25500 363.013 364.978 367.127 369.497 372.135 375.109 378.510 Wd = 21.7607 + 0.0138568 * N ( H0 / A ) - 0.0717411 R 2 adj. = 0.8633 S.E = 36.758 RMSE = 0.0137 " I " = 1.004 ؾو٤ِخ .ٝاُج٤بٗبد اُ STATGRAPHICSأُظذس. ٖٓ ػَٔ اُجبؽش ثباػزٔبد ػ٠ِ ثشٗبٓظ ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 167 روذ٣ش اٌُشثٕٞ أُؾزغض ٖٓ هجَ ٓشبعش اُوٞؽ اوعٞد : ٪ ، 20٪ ، ٣50ؾز١ٞ اُخشت ػ٠ِ أسثؼخ ٓٞاد أعبع٤خ ٢ٛ اُغ٤ِِٞص ٝا٢ٔ٤ُٜ ع٤ِِٞص ٝا٤ٌُِٖ٘ ٝث٘غجخ ، Brown( ُٝواااذ أٝػاااؼ Moll ٝMoll ،1994٪ ثبُززااابثغ ٝاُجو٤اااخ ٛااا٢ ٓاااٞاد سار٘غ٤اااخ ٝص٣اااٞد )25 ٪ ٖٓ ٝصٕ اٌُزِخ اُؾ٤خ اُغبكخ كٞم عطؼ اوسع.50رٌٕٞ ؽٞا٢ُ ( ثبٕ ٤ًٔخ اٌُشث1997ٕٞ) ٖٓ أْٛ اُـبصاد اُذك٤ئاخ ٝٛاٞ ؿابص ص٘اب ٢ اًٝغا٤ذ ا كٖٔ خالٍ ػ٤ِٔخ اُج٘بء اُؼٞ ٢ ، رؾٍٞ اوشغبس ٝاؽذ اٌُشثٕٞ إ٠ُ عض٣ئبد اُغٌش ٝاوًٝغغ٤ٖ ثزٞكش أُبء ٝػٞء اُشٔظ ٝأُؼبدُخ اُشبِٓخ ُٜزٙ اُؼ٤ِٔخ ٣ٌٔاٖ ػٜ٘ب ًبور٢ :اُزؼج٤ش ٝإرا أٓؼ٘ب اُ٘ظش إ٠ُ ٛزا اُغٌش أُ٘زظ ٖٓ ػ٤ِٔخ اُج٘بء اُؼٞ ٢ أػالٙ ٗغذ اٗٚ ٣ؾز١ٞ ػ٠ِ ٗغجخ ًج٤شح ٖٓ ٣غاب١ٝ ب رس٣ ب ك٢ ؽ٤ٖ إٔ ُألًٝغغ٤ٖ ٝصٗ ٤ُِٜٝ1ذسٝع٤ٖ ٣12غب١ٝ ب رس٣ ب اٌُشثٕٞ ، ٝإ ٌُِشثٕٞ ٝصٗ اُغٌش أُزٌٞٗخ ك٢ اوشاغبس ػاٖ ؽش٣ان اُج٘ابء ٪ ٖٓ ًزِخ عض٣ئبد x 100 =40(180/ 72، أ١ إٔ ) 16 اُؼٞ ٢ رؾز١ٞ ػ٠ِ اٌُشثٕٞ ، ٓغ اوخز ثبُؾغاجبٕ أٗاٞاع أخاشٟ ٓاٖ اُغض٣ئابد اُزا٢ رٞعاذ كا٢ اُشاغشح ٪ 50) اُجشٝر٤٘بد ، اُذٕٛٞ ، اُخ ( رؾز١ٞ ًزُي ػ٠ِ اٌُشثٕٞ ، ُزا كبٕ اٌُض٤ش ٖٓ اُجؾٞس رش٤ش إُا٠ إٔ ًـااْ ٓااٖ ٝصٕ اُشااغشح اُغاابف 100شح ػجاابسح ػااٖ ًشثاإٞ ٝثؼجاابسح أخااشٟ ٓااٖ اٌُزِااخ اُؾ٤ااخ اُغبكااخ ُِشااغ ًـْ ٖٓ اٌُشثٕٞ ، ٖٝٓ ٛ٘ب ٣زؼؼ ع٤ِب اُذٝس اٌُج٤اش اُاز١ رواّٞ ثاٚ اوشاغبس كا٢ عؼاَ اُؾ٤ابح 50رؾزغض ٌٓٔ٘خ ػ٠ِ ٝعٚ اُجغ٤طخ ، ٝرزجب٣ٖ اُوذسح ػ٠ِ ؽغاض اٌُشثإٞ ثا٤ٖ اوشاغبس ٝرؼزٔاذ ثظاٞسح ػبٓاخ ػِا٠ كزااضداد هاذسح اوشااغبس ػِا٠ ؽغااض اٌُشثإٞ كاا٢ ٓشؽِاخ اُشااجبة اٝ اُؾذاصاخ ٝٓشؽِااخ اُؼٔاش ٝعااشػخ اُ٘ٔاٞ اُ٘ؼظ ٝروَ ك٢ أُشاؽاَ اوُٝا٠ ٝأُشاؽاَ أُزوذٓاخ ٓاٖ ػٔاش اُشاغشح ، ًٔاب إٔ اوٗاٞاع اُغاش٣ؼخ اُ٘ٔاٞ ٣ٞ٤خ رٌٕٞ أًضش هبث٤ِخ ػ٠ِ ؽغض اٌُشثٕٞ ٖٓ اوٗٞاع اُجط٤ئخ اُ٘ٔٞ ثغجت هبث٤ِخ او٠ُٝ ػ٠ِ ر٣ٌٖٞ ًزِخ ؽ ع٤ذح خالٍ كزشاد ص٤٘ٓخ هظا٤شح ، ُازا رزطِاغ أٗظابس اُؼابُْ ا٤ُاّٞ إُا٠ ٛازا اُ٘اٞع ٓاٖ اوشاغبس ًٔؼبُغابد ُِزِااٞس اٌُج٤ااش اُااز١ ٣ؾااذس كاا٢ ٓ٘اابؽن أُااذٕ أُضدؽٔااخ ٝكاا٢ أُ٘اابؽن اُظاا٘بػ٤خ ، كؼااال ػااٖ رااٞك٤ش اُغٌبٕ .اوخشبة ٝاُز٢ أطجؼ اُطِت ٣زضا٣ذ ػ٤ِٜب ػب٤ُٔب ثغجت اُض٣بدح أُطشدح صػذاد شااغشح /ٌٛزاابس 1500ٗغااذ إٔ وشااغبس اُوااٞؽ أُضسٝػااخ ثأػااذاد 4غااذٍٝ اُٝػ٘ااذ اُشعااٞع إُاا٠ عاااااا٘ٞاد إٌٓب٤ٗااااااخ ؽغااااااض ٤ًٔااااااخ ٓااااااٖ اٌُشثاااااإٞ روااااااذس 8ّ ٝػ٘ااااااذ ػٔااااااش 7ٝثٔزٞعااااااؾ اسرلاااااابع ُٞؽاذح أُغابؽخ ٝٓاٖ ؽٖ ، ٝرضداد ٛزٙ ا٤ٌُٔخ ٓغ ص٣بدح أػذاد اوشاغبس x 0.5 =21.3725 42.745 ـث ٛ٘ب ٣جشص اُذٝس اُؾ١ٞ٤ اٌُج٤ش اُز١ روّٞ ثٚ ٛزٙ أُشبعش ك٢ اُزٞاصٕ اُج٤ئ٢ . انمصبدر Anderson, H.W., C.S. Papadopol and L. Zsuffa . 1983. Wood energy plantations in temperate climates. For. Ecol. Mgmt. 6: 281-306. Brown, S. 1997. Estimating biomass and biomass change of tropical forest . A Primer. FAO Forestry Paper No 134. Rome, Italy. Gibbins, D.E., S.G. Pallardy and J.L. Rhoads. 2003.Biomass production by two- year-old poplar clones on floodplain sites in the Lower Midwest, USA. Agroforestry Systems 59: 21-26. Green, w., T. Scaybrook and F.R. Whatley. ( 1987). The analysis of bud exudates of Populus X euramericana and of propolis by gas chromatography-mass spectrometry . Proc.R.Soc. Lond. B 232, 249-272. Gregoire, T.G. 1995. Sampling methods to estimate foliage and other characteristics of individual trees. Ecology 76 (4) : 1181-1194 . ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 168 Lin, S., B.F. Binder and E.R. Hart . 1998. Insect feeding stimulant from the leaf surface of Populus . Journal, Chemical, Ecologi. 24: 1781-1790. Moll, E. and G. Moll. 1994. Struik Pocket Guide-Common trees of Southern Africa Struik Publishers (Pty), Cornelis Struik House, 80 McKenzie Street, Cape Town-South Africa. Nixon, D.J., S. William and E.D.R. Tyrrel. 2000. The potential for short rotation energy forestry on restored landfill caps. Bioresource Tech.77:237-245. Ohtomo, E. ( 1956 ). A study on preparation of volume table. Jour. Jap. For. Sci. 38(5):167-179 Parresol, B.R. 1999. Assessing tree and stand Biomass : a review with examples and critical comparisons. Reprinted from forest Science, Vol.45, No. 4 .573-593 Peterson, J.S. 2000. Black cottonwood Populus balsamifera L. ssp. USDA , NRCS,36. Ranney , J.W., L.L. Wright and P.A. Layton. 1987. Hardwood energy crops: The technology of intensive culture. J. For. 85: 17-28 . Schlaegel, B.E. 1984.Green ash volume and weight tables. U.S. Gov. printing office : 769-089:37 . Southitham, T. 2000.A study of the share of fuel wood in total wood production in private tree plantations in Lao PDR . FAO, RWEDP Report No. 52. Valentine, H. T., L. M. Tritton, and G.M. Furnival . 1984. Sub sampling trees for biomass , volume, or mineral content. For. Sci. 30: 673-681 . Warnant, P., M. Patrick and M. Christian. 2004. Screening of poplar biomass for bio-active compounds: a simple method to assess antioxidant activity. Bioresource Tech.93:43-48. BIOLOGICAL RULE OF SHORT ROTATION Populus nigra PLANTATION IN ENVIRONMENTAL EQUILIBRIUM. Ammar Jasim Mohammed College of agriculture and forestry Forestry Dep / Mosul Unversity ammaralyosif @ yahoo.com ABSTRACT This study has been conducted of irrigated Populus nigra plantation in Warso village – Zakho – Governorate of Dohuk at the Northern part of Iraq . The aims were to determine the dry weights biomass for different tree and stand parameters above ground surface ; in order to gain a clear view on carbon stock retainer for different tree for different tree parts . ٓؾٔذ 2016، 169 - 161 ( : 1) 8ٓغِخ د٣ب٠ُ ُِؼِّٞ اُضساػ٤خ ، 169 The basic data of this study were collected from the stands according to the Stratified Random Sampling through felling of 27 poplar trees whose parts , above ground surface , were weighted in addition to sub samples from each whole tree parameters in order to prepare estimating dry weights . By using the data and different available regression methods within Statgraphics program system , it become possible to prepare different tree parameters biomass forecasting equations . These equations were tested according to different precision measures ; Adjusted Determination Coefficient , Standard Error , Ohtomo test , Furnival index and Residual Analysis Test. Access at best equation to estimating carbon stock retainer . Key words : carbon stock , biomass , growing stock , Allometric equation