تحليل أقتصادي لدوال تكاليف الانتاج لمحصول فستق الحقل ؾ٠عاْ ٚآضؽْٚ 2016، 83 - 72 ( : 2) 8ع١ة ، ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼا 72 فً محافظت دٌانى فروج انهحمألنتاج دانت انربح وقٍاس انكفاءة انتقنٍت تحهٍم اقتصادي نتقذٌر ِٕٙة عبعهللا ِسّٛظ* فؽج ضبطؽ* قععْٚ أقىٕعؼ زك١ٓ عٍٟ** *ؾ٠عاْ عٍٟ غ١عاْ ali1999489@yahoo.com .خبِعة ظ٠بٌٝ –* و١ٍة اٌؿؼاعة www.askndr81@yahoo.com .خبِعة بغعاظ –** و١ٍة اٌؿؼاعة انمستخهص اٌادٟ اٌعشدٛاي١ةظاٌدة أنٔادبج تمدع٠ؽ ٚاٌدؽبر ظاٌدة فدٟ اٌّدثرؽ اٌعٛاِدً أ٘دُ ظؼاقدة اٌدٝ ٙدع اٌبسد ٠ ِؽبدٟ 64اشداٍّت عشدٛاي١ة ع١ٕدة ضدٛء فدٟ ِمطع١دة ب١بٔدب طعِتاقا .اٌىفبء اٌام١ٕةل١بـ تُ بٛاقطاٙب اْ ِدٓ ضد ي اٌاس١ٍدً اٌٛ دفٟ ١ٌٙىدً تىدب١ٌا أنٔادبج ب١ٕدت إٌادبيحأغ ،ِسبفظدة ظ٠دبٌٝ فٟ ٌفؽٚج اٌٍسُ أظٙدؽ . ببٌاادبب أنٔابخ١ة % ِٓ اخّبٌٟ اٌاىب١ٌا 11.22 % ٚ 88.78اٌاىب١ٌا اٌّاغ١ؽ ٚاٌثبباة تشىً فددٟ اٌدؽبر ِمبؼٔددة ِدد بم١ددة أ٘ددُ اٌعٛاِدً اٌّددثرؽ قدعؽ إٌددبتح أْامدع٠ؽ ظاٌددة اٌددؽبر ٌ ١ددً اٌىّددٌٟاسٍأادبيح تُ اقاطعاَ انقٍٛة اٌسعٚظٞ اٌعشٛايٟ ٌامع٠ؽ ظاٌة ٚلع .ٚو١ّة إٌبتح ِاغ١ؽا ِاٛقظ اٌاىب١ٌا انٔابخ١ة اٌاس١ًٍ ببقاطعاَ طؽ٠مة انِىدبْ ـ اٌّبي ٚربت أاٌّكامٍة ببٌعًّ ٚؼ انٔابج اٌّافٛلة اٌاٟ تّثٍت ِاغ١ؽاتٙب ا انوثدؽ تدبر١ؽ اٌعّدًوّدبتب١ٓ بد ْ ، ِطببماّٙدب ٌٍّٕطدك انلاددبظٞٚ Maximum Liklihoodانعظدُ ، ٚعٕدع ظؼاقدة اٌع لدة بد١ٓ زددُ اٌّشدؽٚ 0.98اِب ِاٛقظ اٌىفبء اٌام١ٕة فبٍد ، عٍٝ أابج فؽٚج اٌٍسُ ٘دٟ اٌكددعة اٌّثٍدٝ اغ زممددت ِكداٜٛ وفددبء ط١ؽاٌدا 50.5-100.5اٌفئددة أْ ٚاٌىفدبء اٌام١ٕدة ٚاٌددؽبر تبد١ٓ ٌدد١ف ِددٓ ٠عظددُ انٔاددبج أددٗ وّددب اوددع اٌبسدد اٌفؽضدد١ة اٌمبيٍددة .ظ/وغددُ 897.06 ِمددعاؼٖ ٚؼبددر 0.99 ببٌضؽٚؼ اْ ٠عظُ انؼببذ . فؽٚج اٌٍسُ ، ظاٌة اٌؽبر ، ظاٌة أنٔابج اٌعشٛاي١ة. -انكهماث انمفتاحٍت : المقدمة أزع اٌّددبظؼ فٟٙ، اٌّّٙة ٚانلادبظ٠ة اٌعٚاخٓ أزع األٔشطة اإلٔابخ١ة اٌؿؼاع١ة أٔابج ٕبعة عتع أزدع اٌؽودبيؿ وّدب أٙدب، اٌؽي١كة ٌٍعضً فٟ اإلٔابج اٌؿؼاعٟ بدفة عبِة ٚاإلٔادبج اٌس١دٛأٟ بددفة ضب دة اٌدػٞ ٠ا١ّدؿ ببؼتفدب ل١ّادٗ ٌٍبدؽٚت١ٓ اٌس١دٛأٟ ا ة األِدٓ اٌغدػايٟ ببعاببؼ٘دب ِددعؼفٟ تسم١ك ق١بق اٌّّٙة فدٟ تدٛف١ؽ فدؽل اٌعّدً كدبععت بأٔٙد فٟ ٕبعة اٌعٚاخٓ ت تٟ أ١ّ٘ةوّب .( 2009ٔدُ ٚزٕش ، )اٌغػاي١ة ٚتددبؼ انفدؽاش ٔادبجإِددبي فدٟ ٌٍعدب١ٍِٓ ٌٚىدٓ أ٠ضدب ا ِببشدؽ١ٌف فمظ ألٌٚئه اٌػ٠ٓ ٠عٍّْٛ فدٟ انٔادبج ٌسدد١ٓ ٚ ددٌٛٗ اٌددٝ اٌددػ٠ٓ ٠كددٛلْٛ أنٔاددبج ٕب ِٚددٛاظ اٌبٕددبء ٚاٌادددبؼضددسباٌأنعدد ٚاٌّدددٕٛعب ِددٓ (.2013، ٔةٚطؽااٌ) اٌؿؼاعة فٟفض ُ عٓ أقاطعاَ ِطٍفب اٌعٚاخٓ وكّبظ ز١ٛأٟ ، إٌٙبيٟاٌّكاٍٙه سدُ ٍفدؽٚج اٌأٔادبج غ تىدْٛ ظٚؼ إاٌكدٕة ب ْ أٔابخٙب ٠ىْٛ عٍدٝ ِدعاؼ ٕبعة اٌعٚاخِٓشبؼ٠ تا١ّؿ ظٚؼ ؼأـ اٌّدبي ِد ّمبؼٔدةبٌبقدؽعة ظٚؼاْ ؼأـ اٌّدبي ٠عىدفِّب بٛ أق 7 – 6 لد١ؽ تاؽاٚذ ب١ٓ تاكدُ ِشدبؼ٠ دٕبعة ّدبو، شدٙؽ 12-3 بد١ٓ اٌادٟ تسادبج انٔادبج اٌس١دٛأٟ ِشبؼ٠ فٟ أٔٛا أضؽٜ ِٓ Szollos) ٚفٟ ٔفدف اٌٛلدت تٕداح عٛايدع قدؽ٠عةاٌّكاثّؽ ٚأٔطفبض ؼأـ اٌّبي تٙبأظاؼٌٛة كٙب اٌعٚاخٓ ، اإلٔابخ١ددة األضددؽٜ ببٌّمبؼٔددة ببٌّشددبؼ٠ األؼض وب١ددؽ ِددٓ ٌّكددبزةنتساددبج وددػٌه . (2014ٚأضددؽْٚ ، أٞ 1 : 3 ، 2اٌغدػايٟ اٌاس٠ٛدًوفدبء بٍغتأغ اٌبؽٚت١ٓ ٚزع عٍٝ اٌسدٛي تىب١ٌاأطفبض فض عٓ بٍغدت وفدبء اٌاس٠ٛدً ٌٍسدَٛ ب١ّٕدب ، ٓ ٌسدَٛ اٌدعٚاخِٓد ُغدو 1 ٟتعطد األعد ِدٓ غؽاَو١ٍدٛ 3، 2 أْ .(2006ازّع ،) 1 :7 ٔسٛ اٌسّؽاء % ِدٓ قدىبْ اٌعدبٌُ ٠عاّدعْٚ عٍدٝ أقداٙ ن 45بد ْ زدٛاٌٟ اٌدعٚاخٓ إٔادبج دٕبعةزدبي١ب اؽ١تش ٚ Elghouth) % ق٠ٕٛب 4 بـ معؼ٠سمك ِععي ّٔٛ تأٔابج اٌعٚاخٓ ٕبعة وّب تب١ٓ ب ْ ، اٌعٚاخٌٓسَٛ % 27ٔسدٛ شدى٠ً أٞ ِدب ١ٍِدْٛ طدٓ 94.2زٛاٌٟ ٌسُ اٌعخبج بٍ انٔابج اٌعبٌّٟ ِٓ . ٠( 2013أضؽْٚ ، ١ٍْٛــِ 34ت تٟ لبؼ آق١ب ببٌّؽتبة انٌٚٝ فٟ اٌعبٌُ أغ تٕاح ٔسِٛٓ أخّبٌٟ اٌٍسَٛ اٌب١ضبء ٚاٌسّؽاء ، ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ . 2015/ 4 / 14اٌبس تكٍُتبؼ٠ص . 2015/ 6/ 3تبؼ٠ص لبٛي إٌشؽ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 73 ١ٍِْٛ 3.7، 15.8، 19.8، 20.9ب ٔابج بٍ أفؽ٠م١ب ٚأٚؼبب ٚ اٌشّب١ٌةأِؽ٠ىب اٌدٕٛب١ة ٚ أِؽ٠ىب ت١ٍٙب طٓ، ى١دة ٚ اٌدد١ٓ ٚاٌبؽاؾ٠دً ٚؼٚقد١ب ٘دٟ اٌٛن٠دب اٌّاسدع انِؽ٠اٌؽي١كد١ة أُ٘ اٌعٚي إٌّاددة ،ببٌاابب طٓ أغ اٌبؽاؾ٠دً أوبدؽ ِدددعؼ فدٟ اٌعددبٌُ ظٌٚددة ، تعدع ١ٍِدْٛ طدٓ ببٌااددبب 2 ٚ 9ٚ 11ٚ 16ٚاٌادٟ تٕداح بٕسددٛ ٔسدٛ اٌعخبج ٌُسبٍ أٔابج فأِب فٟ اٌٛطٓ اٌعؽبٟ (. FAO ،2012)١ٍِْٛ طٓ 3.9 تمعؼ بـتدعؼ و١ّب إٔابج اٌعؽاق أِب أٌا طٓ 859بّمعاؼ ٌّؽتبة أنٌٚٝ ت تٟ خّٙٛؼ٠ة ِدؽ اٌعؽب١ة بب أٌا طٓ، 3705.33 ن١ّ٘ددة اتٍدده بٌؽغُ ِددٓ بدد. ( 2013، )إٌّظّددة اٌعؽب١ددة ٌٍا١ّٕددة اٌؿؼاع١ددة أٌددا طددٓ 90زددٛاٌٟ فمددع بٍدد ن٠ؿاي ظْٚ اٌّكاٜٛ اٌّطٍٛة فؽٚج اٌٍسُأٔابج أن أْ ٌعٚاخٓ آِ ِشبؼ٠ ٕبعة ٚاٌغػاي١ة أنلادبظ٠ة .(2011، ز١ّع) اتٟاٌػٞ ٠سمك أنوافبء اٌػ -مشكهت انبحث : ٚلدع ٠عدؿٜ اٌدٝ عدع عٛاِدً ددٕبعة اٌعؿٚ ِدؽب١ٓ فدؽٚج اٌٍسدُ عدٓ ٘دػٖ فٟ ِشىٍة اٌبس تىّٓ ضدعاعدٓ أؼتفب أقدعبؼاٌّعض اٌّكداطعِة فدٟ اٌع١ٍّدة أنٔابخ١دة ٚتػبدػة أقدعبؼ إٌدبتح فضد أّ٘ٙب أنؼبددبذ تددعٟٔ اظٜ اٌددِّٝددب ِؽبددٟ فددؽٚج اٌٍسددُ ٌددعٜخ١ددة فددٟ اٌع١ٍّددة أنٔاب اٌّكدداطعِةتٛظ١ددا اٌّددٛاؼظ .اٌّاسممة -أهذاف انبحث: ظؼاقة أُ٘ اٌعٛاًِ اٌّثرؽ فٟ ظاٌة اٌؽبر ألٔابج فؽٚج اٌٍسُ. -1 ظاٌة أنٔابج اٌعشٛاي١ة ٌٍفؽٚج اٌٍسُ. تمع٠ؽ -2 ل١بـ اٌىفبء اٌام١ٕة ألٔابج فؽٚج اٌٍسُ. -3 ىفبء اٌام١ٕة .اٌّمبؼٔة ب١ٓ انزدبَ اٌّطاٍفة ٚاٌؽبر ٚاٌ -4 -أهمٍت انبحث : ِددعؼ بؽٚتٕدٟ ب عاببؼ٘دبت تٟ أ١ّ٘ة اٌبس ِٓ ا١ّ٘ة ٌسدُ اٌدعخبج وكدٍعة ضدؽٚؼ٠ة ٌس١دب انٔكدبْ ز١ٛأٟ ؼض١ص اٌثّٓ ٚاْ ِاطٍبب أابخٗ ِابزة فٟ اٌبٍع ٠ّٚىٓ اٌاٛق ِٓ أابخٗ فض عٓ لدؽ ظٚؼ ّٕاح ٚاٌّكاٍٙه.ؼأـ اٌّبي ِٚبتٛفؽٖ ِٓ فبيع الادبظ٠ة ٌٍ البحث المواد وطرائق ٌٍعددبَ ِسبفظددة ظ٠ددبٌٝ فددٟ فددؽٚج اٌٍسددُ ِؽبددٟ ٌع١ٕددة ِددٓ ةاقدداّبؼ اقدداب١بٔاٌعؼاقددة عٍددٝ اعاّددع فٟ ٓؽب١ّاٌدّٛ ِٓ ِ %18 ِثٍت اٌع١ٕة عٍٝ ع١ٕة عشٛاي١ة ةاقاّبؼ اقاب١بٔ 64َ. إغ تُ تٛؾ٠ 2012 تُ خّ اٌب١بٔب انزددبي١ة عدٓ طؽ٠دك اٌّمدبب اٌشطدد١ة أغ ، ِؽبٟ 356اٌببٌ ععظُ٘ ِسبفظة ظ٠بٌٝ أغ ٚ أن٠ؽاظا ٚععظ اٌط١ٛؼتضّٕت ِعٍِٛب ِطاٍفة عٓ انٔابج ٚاٌاىب١ٌا ِٓ أفؽاظ اٌع١ٕة اٌاٟ ؽب١ٌٍّٓ ٚألخدؽاء اٌاس١ٍدً اٌىّدٟ .SPSSؽٔبِح اإلزدبيٟ خؽٜ تفؽ٠غٙب ٚتس١ٍٍٙب ببقاطعاَ اٌسبقٛة اٌّاّثً ببٌب امدع٠ؽ ِعٍّدب ٌ Ordinary Least Squres (OLS) تُ اقاطعاَ طؽ٠مدة اٌّؽبعدب اٌددغؽٜ انعا١بظ٠دة ٘دٟ بدث طدؽق اٌعشٛاي١ة ظاٌة أنٔابج ٌامع٠ؽِعٍّب Frontierتُ اقاطعاَ بؽٔبِح ف١ّب ظاٌة اٌؽبر Correctedاٌّؽبعددب اٌدددغؽٜ اٌّدددسسة Maximum Liklihood (ML ،)انِىددبْ انعظددُ Ordinary Least Squres ( (COLS،اٌّؽبعب اٌدغؽٜ انعا١بظ٠ة (OLS) .نهؼٍنت انبحث فروج انهحم نتاج أانتحهٍم انىصفً نهٍكم تكانٍف ،اٌثبباة١ٌا اإلٔابج ٚتىب اٌّاغ١ؽ تٕمكُ اٌاىب١ٌا اإلٔابخ١ة بدفة عبِة إٌٝ لك١ّٓ ّ٘ب تىب١ٌا اإلٔابج انٔابج اٌثبباة ٟ٘ تٍه اٌاىب١ٌا اٌاٟ ن تاغ١ؽ ل١ّاٙب باغ١ؽ زدُ اإلٔابج ٠ٚاسٍّٙب إٌّداح قدٛاء اٌاىب١ٌاأْ اٌّاغ١دؽ ٘دٟ تٍده اٌاىدب١ٌا اٌادٟ تاغ١دؽ ل١ّاٙدب باغ١دؽ زددُ اإلٔادبج أنٔادبج اٌاىدب١ٌا أٔاح أَ ٌدُ ٠ٕداح ، أِدب Douglas) ،2008 .)تىددب١ٌا اٌفددؽل ٘ددٟ قددة تّثٍددت أ٘ددُ بٕددٛظ تىددب١ٌا اإلٔاددبج اٌثبباددة ٚفددٟ ٘ددػٖ اٌعؼا % ِددٓ ل١ّددة اٌاىددب١ٌا اٌّاغ١ددؽ 10ٌىددً ِددٓ اٌفبيددع عٍددٝ ؼأـ اٌّددبي اٌاددٟ زكددبت عٍددٝ أقددبـ اٌبع١ٍ٠ددة ب١ّٕددب، ٟاٌددعايّ ًأخٛؼاٌعّددتىددب١ٌا فضدد عددٓ ، اٌاددٟ تشددًّ أ٠دددبؼانؼض ٚاٌمبعددب اٌم١ّددة ان٠دبؼ٠ددةٚ تىدب١ٌا ، ، تىدب١ٌا األعد أنفدؽاشتىدب١ٌا شدؽاء ِدٓ ضد ي تىب١ٌا اإلٔادبج اٌّاغ١دؽ تّثٍت أُ٘ بٕٛظ اٌفؽشددة ٚاٌدد ؾَ ٌٍاعفئددة اٌغددبؾاٌىٙؽبددبء ٚا١ٌّددبٖ ٚوددً ِددٓ ًّ تىددب١ٌااتشدداٌاددٟ أضددؽٜ تىددب١ٌا ، األظ٠ٚددة ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 74 تشدىً ببادة ٚاٌث اٌّاغ١دؽ اْ اٌاىدب١ٌا .1اٌددعٚيِدٓ بد١ٓ ٠ا .اٌعّدً اٌّدثخؽ تىدب١ٌافض عدٓ اٌّكاطعِة ِدب٠طص بٕدٛظ اٌاىدب١ٌا اٌّاغ١دؽ فمدع أِدب.ببٌاادبب أنٔابخ١دةِٓ اخّبٌٟ اٌاىدب١ٌا % 11.78ٚ % 88.22 أنفددؽاش شددؽاء ف١ّددب خددبء وددً ِددٓ تىددب١ٌا % 66.52ببٌّؽتبددة أألٌٚددٝ بٕكددبة اٌعٍددا خددبء تىددب١ٌا % ِٓ 2.06، 2.46، 2.69 ،4.52 ، 18.71ِٚدبؼ٠ا أضؽٜ بٕكبة ٚانظ٠ٚة ٚاٌعًّ أٌّثخؽ ٚاٌغبؾ تىدب١ٌا اٌفبيدع عٍدٝ ؼأـ اٌّدبي أزاٍدتأِدب بٕدٛظ اٌاىدب١ٌا اٌثببادة فمدع أخّبٌٟ اٌاىب١ٌا اٌّاغ١ؽ ببٌاابب ، اٌعّدً تىدب١ٌا ٚ انؼض ٚاٌمبعدب ا٠ددبؼ ف١ّب خبء وً ِدٓ تىدب١ٌا %74.86 ببٌّؽتبة أنٌٚٝ بٕكبة . اٌاىب١ٌا اٌثبباة ببٌاابب ِٓ أخّبٌٟ % 10.21، 14.93بٕكبة اٌعايّٟ .انذراستنؼٍنت فروج انهحم هٍكم تكانٍف انتاج. 1خذول ٔكبة )%( ( ظ٠ٕبؼ ل١ّة ) اٌاىب١ٌا ٔكبة )%( ِٓ اٌاىب١ٌا اٌى١ٍة اىب١ٌا اٌّاغ١ؽ اٌ 58.68 66.52 9829741000 ل١ّة اٌعٍا 16.51 18.71 2765445250 ؽاشاألف شؽاء ل١ّة 3.99 4.52 668190000 ل١ّة أألظ٠ٚة 2.37 2.69 397200000 اٌعًّ اٌّثخؽ 2.17 2.46 364090000 ل١ّة اٌغبؾ 1.82 2.06 304450000 ِدبؼ٠ا أضؽٜ 22.77 111 15666971741 تكانٍف انمتغٍرةانمدمىع تىب١ٌا اٌثبباة 8.82 74.86 1477796125 اٌفبيع عٍٝ ؼأـ اٌّبي 2.69 14.93 294750000 ٚاٌمبعب أ٠دبؼ أنؼض 1.20 10.21 201500000 اٌعًّ اٌعايّٟ 11.62 111 1965157174 تكانٍف ثابتتانمدمىع 111 17647116764 مدمىع انتكانٍف انكهٍت .عٍٝ اقاّبؼ انقاببٔةاعاّبظا ِٓ عًّ اٌببزث١ٓ -اٌّدعؼ: . نهؼٍنت انبحث فروج انهحم أنتاج من انربح انمتحقق و أالخمانًٍم انىصفً نألٌراد انتحه ّب١عب اٌى١ّدب إٌّاددة ٚأن٠دؽاظ ّاّثً باٌشًّ أن٠ؽاظ اٌؽي١كٟ ٠أن٠ؽاظ أنخّبٌٟ . أْ ٠2ب١ٓ اٌدعٚي أن٠دددؽاظ أنخّدددبٌٟ بٍددد بشدددىً عدددبَ ، )قدددّبظ( ّطٍفدددب أٌبتددددة عدددٓ ب١ددد ّب١عدددب باٌثدددبٔٛٞ اٌّاّثدددً اٌى١ّدب عٍّدب أْ ،ظ٠ٕدبؼ 4645115755فمدع بٍد اٌّاسمدك ٌٍدؽبرأِدب ببٌٕكدبة ، ظ٠ٕبؼ 21397123130 أٌا طٓ . 6.022أٞ ِب٠عبظي وغُ 6021571.805إٌّادة بٍغت .نهؼٍنت انبحثفروج انهحم من أنتاج وانربح ٌراداث أالخمانٍت أال. 7خذول أٌم١ّة )ظ٠ٕبؼ ( اٌّثشؽ 21220073130 أن٠ؽاظ اٌؽي١كٟ 1 177050000 أن٠ؽاظ اٌثبٔٛٞ 2 21397123130 (2+1) األ٠ؽاظ انخّبٌٟ 3 16752007375 اٌاىب١ٌا اٌى١ٍة 4 4645115755 ( 4 -3) )اٌؽبر( 5 .عٍٝ اقاّبؼ انقاببٔة أقإبظا ١ِٓٓ عًّ اٌببزث -اٌّدعؼ: ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 75 .ؼٍنت انبحث ن فروج انهحمأنتاج من وانربح اث متىسطاث انتكانٍف وأالٌرادهصفً نانتحهٍم انى 2782بٍد ِدٓ فدؽٚج اٌٍسدُ ى١ٍدٛغؽاَ اٌألٔابج اٌى١ٍة ِاٛقظ اٌاىب١ٌا أْ ٠اضر .3اٌدعٚي ِٓ ض ي ِاٛقدظ عاّدبظ عٍدٝ اٌفدؽق بد١ٓ ببألظ٠ٕدبؼ، 3553.41 ٌٍى١ٍدٛ غدؽاَ بٍد ِاٛقدظ ان٠دؽاظ بٍد ب١ّٕب ،ظ٠ٕبؼ ٔسددٛ اٌبددبٌ اٌددؽبر اٌّاسمددك٠ّىددٓ اٌاٛ ددً اٌددٝ ( Ngozi ٚChinonso ،2013) ٚاٌاىددب١ٌا أن٠ددؽاظ . / وغُظ٠ٕبؼ 771.41 نهؼٍنت من أنتاج فروج انهحم انربح واالٌراد وانمتغٍرة وانثابتت وانكهٍت . متىسطاث انتكانٍف 7خذول . ثانبح ( وغُ / ظ٠ٕبؼ أٌم١ّة ) اٌّثشؽ 2454.17 ّاغ١ؽ اٌاىب١ٌا اٌِاٛقظ 1 327.83 ثبباة اٌاىب١ٌا اٌِاٛقظ 2 2782.00 ( 2+ 1) اٌى١ٍةاىب١ٌا اٌِاٛقظ 3 3553.4 ِاٛقظ أن٠ؽاظ 4 771.41 (3 - 4) اٌؽبر ِاٛقظ 5 .ٕبظا عٍٝ اقاّبؼ انقاببٔةأقا ١ِٓٓ عًّ اٌببزث -اٌّدعؼ: النتائج والمناقشة -دالة ربح أنتاج فروج اللحم : -أولا (Babale ، ْٚ2012ٚأضؽ) (Samiullah π = TR –TC ……….1 :(2014ٚأضؽْٚ ، TR= ∑P1*Q1+∑P2*Q2 ،TC=Vi *Xi π =∑P1 Q1+∑P2+Q2 –∑Vi *Xi……. 2 π TR TC P1Q1P2Q2: ، Vi Xi: 1ٚ2 π = F ( P , C , Q ) (Tufail ،ْٚ0122ٚأضؽ) 2014:- π = B0 + B1 P– B2 C + B3Q + Ui π P C QB0Bi Ui 4 ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 76 . فروج اللحم أنتاج . نتائج دالة الربح 5 جدول B0 - 8.302 - 1.970* P 106844.536 10.944** C 103308.108- -7.145** Q 761.951 10.132** R Squar ( R ²) 0.85 ِعبًِ اٌاسع٠ع 0.84 1.931 116.298 Adjusted R ²(Ŕ) ِعبًِ اٌاسع٠ع اٌّععي D - W Test ْٛاضاببؼ ظؼبٓ ٚاتك F Test ٌة و١ٍب اضاببؼ ِع٠ٕٛة أٌعا ببٌاابب . 0.01ٚ 0.05 التحليل القتصادي 4 1 106844.536 1 103308.1081 761.951 التحليل الحصائي b1 ،2b،b30.01 t F116.298 ٝعٍدد 1%F 2 R0.85 85% 15% التحليل القياسي D-W 1.93du 1.696 du - 4 0.05عٕع ِكاٜٛ 2.304 ٚاٌببٌغة .(Koutsoyiannis)، 1977انٌٚـــــدددـٝ Klein 5 دعٚيوّب فٟ اٌ Park ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 77 (Gujararti ،2004) Log(ei) 2 = a + bLog (P) = 12.148 + 0.597 Log P t (1.393) ( 0.809) D-W = 1.700 ,F = 0.059 ،R² = 0.001 Log (ei) 2 = a + bLog (C) = 19.270 – 1.449 Log C t (2.088) (-0.542) D-W = 1.737 , F = 0.294 ،R² = 0.005 Log (ei) 2 = a + bLog (Q) = 14.390 - 0.025 LogQ t (6.426) ( - 0.055) D-W = 1.708 F = 0.003 ، R² = 0.007 .ألنتاج فروج انهحم نمتغٍراث دانت انربح انبسٍطتاالرتباطاث مؼامالث . مصفىفت4خذول Correlations C P Q C Pearson Correlation 1 -.036- -.371 ** Sig. (2-tailed) .778 .003 N 64 64 64 P Pearson Correlation -.036- 1 -.090- Sig. (2-tailed) .778 .481 N 64 64 64 Q Pearson Correlation -.371 ** -.090- 1 Sig. (2-tailed) .003 .481 N 64 64 64 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). تقدير دالة ألنتاج العشوائية لفروج اللحم. -ثانياا: Bonaccorsi) ٚDaraio ،2003). COLS Stochastic – Frontier Analysis (SFA) XSFA yi = f ( xi,…….,xn) E exp yixE ui ٚ vi - ui ) vi =e ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 78 (2003دبؼٞ ،ب)اٌ Frontier(.2014)عٍٟ ، OLS COLSML Pasecoe)ٚ Herrero ،2002) TL Lnyi= LnB0 + B1Ln Li+ B2LnKi+B3Ln(Li) 2 + B4Ln(Ki) 2 + B5(Ln Li)(LnKi) +( vi- ui ). : K : اٌعًّ ) قبعة ( ، L، : و١ّة انٔابج y أغ اْ: Frontier OLS ،COLS ،ML . 6 .ٍتم. نتائح تقذٌر دانت االنتاج انهىغارتمٍت انمتسا 7خذول MLاٌّعٍّب بطؽ٠مة تمع٠ؽ اٌّعٍّب بطؽ٠مة تمع٠ؽ COLS اٌّعٍّب بطؽ٠مة تمع٠ؽ OLS اٌّعٍّة 0.18 (2.08) 0.18 0.185 C ** 0.19 49.4) * ) 0.19 0.193 B1 0.20 (14.7) * 0.20 0.20 B2 0.21 (11.06) * 0.21 0.21 B3 0.34- (15.4) * - 0.34 -0.34 B4 0.64 - 11.61)*) -0.64 - 0.64 B5 0.53 Loglikihood function ببنعاّبظ عٍٝ ٔابيح اٌاس١ًٍ . ١ٓاٌّدعؼ : ِٓ عًّ اٌببزث . tانؼلبَ ب١ٓ انلٛاـ تعٛظ اٌٝ ل١ّة - .: اٌسع اٌثببت C** .% 1* تعبؽ عٓ ِع٠ٕٛة عٍٝ ِكاٜٛ 6C 0.18Translog بطؽ٠مةOLS MLL ,K 0.19 10%1.9 % 0.20 ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 79 10%2 % 0.38 ui ٍٟ( 2014 ،) ع 1%0.53 قياس الكفاءة التقنية ألنتاج فروج اللحم. -ثالثاا: OLS ، COLS ، ML SFA ٚب قاطعاَ اٌبؽٔبِح Frontier 7ت إٌابيح فٟ اٌدعٚي ٚربا. .نهؼٍنت انبحثنهمزارع فروج انهحم انكفاءة انتقنٍت .6خذول - 70.98 2% 2% المقارنة بين الحجام المختلفة والربح والكفاءة التقنية -رابعاا : 50 - 100.5 0.99 اٌّؿؼعة بء اٌىف اٌّؿؼعة اٌام١ٕة اٌىفبء اٌّؿؼعة اٌام١ٕة اٌىفبء اٌّؿؼعة اٌام١ٕة اٌىفبء اٌام١ٕة 1 0.982 17 0.982 33 0.986 49 0.980 2 0.981 18 0.983 34 0.981 50 0.98 3 0.983 19 0.983 35 0.979 51 0.982 4 0.981 20 0.981 36 0.980 52 0.980 5 0.981 21 0.980 37 0.980 53 0.978 6 0.982 22 0.982 38 0.982 54 0.982 7 0.980 23 0.984 39 0.982 55 0.981 8 0.981 24 0.982 40 0.978 56 0.979 9 0.983 25 0.984 41 0.980 57 0.981 10 0.982 26 0.983 42 0.978 58 0.984 11 0.983 27 0.975 43 0.980 59 0.981 12 0.980 28 0.983 44 0.977 60 0.985 13 0.982 29 0.984 45 0.985 61 0.981 14 0.983 30 0.982 46 0.981 62 0.984 15 0.981 31 0.982 47 0.980 63 0.981 16 0.983 32 0.981 48 0.980 64 0.982 ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 80 100.5 897 8. .ت وػالقتها بانربح وحدم انقطٍغ نهفروج انهحمانكفاءة انتقنٍ .8 خذول ستنتاجاتأل 1- 88.78 ٚ %11.12 % 66.5ٚ% 58.68 ٔسٛ -7 7- 5- 4- التوصيات 1- 7- 50.5- 100.5 7- المصادر ع ـــــــٌٍّ . تمع٠ؽ أرؽ اٌامبٔة عٍٝ انٔابج اٌؿؼاعٟ فٟ اٌعؽاق2003اٌبدبؼٞ ، ٠كؽٜ طبؼق بىؽ . ٌة ِبخكا١ؽ . لكُ انلادبظ اٌؿؼاعٟ . و١ٍة اٌؿؼاعة ٚاٌغببب . خبِعة . ؼقب 1993 - 1970 اٌّٛ ً . اٌكعة فؽٚخة 1000 ععظ اٌسمٛي أنٔابج ) وغُ ( ِاٛقظ اٌاىٍفة ) ظ٠ٕبؼ / وغُ ( اٌىفبء اٌام١ٕة اٌؽبر )ظ٠ٕبؼ / وغُ( 10 - 50 37 1963307.01 2919.31 0.98 695.87 50.5- 100.5 21 2673688.33 2700.86 0.99 897.06 723.00 0.97 2743.99 1384576.47 6 100.5أوثؽ ِٓ 771.41 0.98 2782.00 6021571.81 64 اٌع١ٕة ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 81 أابج اٌعٚاخٓ فٟ ِسبفظة . ظؼاقة الادبظ٠ة ٌٍعٛاًِ اٌّثرؽ عٍٝ 2006اٌغٕٝ . أزّع ق١ع عبع أزّع، ة األؾ٘ؽ.و١ٍة اٌؿؼاعة . خبِعلكُ انلادبظ اٌؿؼاعٟ .ؼقبٌة ِبخكا١ؽ.اٌد١ؿ . أنؼظْ .ِدٍة اٌدبِعة –. ألادبظ٠ب إٔابج ظخبج اٌٍسُ فٟ ِع٠ٕة عّبْ 2013ٚٔة ، ِسّع قبٌُ .ااٌطؽ .517- 507(:1)21أنق ١ِة ٌٍعؼاقب انلادبظ٠ة ٚانظاؼ٠ة . .(33ع )اٌّدٍ اٌعؽب١ة،.اٌىابة اٌكٕٛٞ ٌإلزدبءا اٌؿؼاع١ة 2013. إٌّظّة اٌعؽب١ة ٌٍا١ّٕة اٌؿؼاع١ة .327 :ل اٌؽبر . ظؼاقة الادبظ٠ة ٌامع٠ؽظاٌة2014بْ زكٓ .ٕقععْٚ فؽج ٚشىؽ، ز ؾ٠عاْ،عٍٟ غ١عاْ ٚضبطؽ، ِدٍة اٌعٍَٛ اٌؿؼاع١ة أّٔٛغج تطب١مٟ (. –ِسبفظة ظ٠بٌٝٚاٌىفبء أنلادبظ٠ة إلٔابج عكً إٌسً ) .511 - 504(: 5) 45اٌعؽال١ة. خعٜٚ ف١ٕة ٚالادبظ٠ة ٌّشؽٚ إٔابج فؽٚج اٌٍسُ فٟ ِسبفظة . ظؼاقة 2011ز١ّع ، ِسّع ِؿعً . .179 -148(:7)4أنٔببؼ.ِدٍة خبِعة انٔببؼ ٌٍعٍَٛ انلادبظ٠ة ٚانظاؼ٠ة. . اٌاس١ًٍ انلادبظٞ نقادببة أابج فؽٚج اٌٍسُ ٌّكا٠ٛب 2009ٔدُ ، ِسّٛظ عٍٟ ٚ ٔبخٟ عبع زٕش . . 106 – 99(: 4) 40اٌدفؽاء . ِدٍة اٌعٍَٛ اٌؿؼاع١ة اٌعؽال١ة. ِطاٍفة ِٓ وكبة فٛي اٌد٠ٛب ٚاٌػؼ . ل١بـ اٌىفبء أنلادبظ٠ة ٚتسع٠ع اٌسدُ انلادبظٞ ٌّؿاؼ ِسبفظة ظ٠بٌٝ. 2014عٍٟ، أقىٕعؼزك١ٓ . أطؽٚزة ظواٛؼاٖ. لكُ انلادبظ اٌؿؼاعٟ . و١ٍة اٌؿؼاعة . خبِعة بغعاظ. Akter,S, and M.Islam and M.S .Rahman .2011. An economic Analysis of Winer Vegetable Production in Some Seleted of Nursing District .J. Bangladesh Agril.Univ.9(2):241-246. Babale,D.M , Charity, A.M. and J. F. Shehu . 2012. Economic Evaluation of Replacing Fishmeal Meal with Meal in Broller Production in Mubi, Adamawa State ,Nigeria. International Journal of Management and Social Sciences Research (IJMSSR) . ISSN: 2319-4421.vol. 1, No. 2 .p:36-41. Bauer,P. W,A. N. Berger and G.D. Ferrier .1998. Consistency Condition for Regulatory Analysis of Financial Institutions :A comparision of Frontier Efficiency Methods .J.of Economics and Business.SO(2), p: 85- 114. Bonaccossi and Daraio.2003.Arobust Nonparametric Approach to the Analysis of Scientific Productivity. Research Evaluation .vol.2(1). P:47-69. Douglas,B.B.2008.Microeconomics.Mc Graw-Hill.pp.833 Elghouth , F.O,O. E. Yassin , T. E . Angara and I. A . Wahab .2013. Some Management and Economic Aspects of Broiler Production in Khartoum State. Journal of Agricultural and Veterinary Sciences(JAVS ) No. 1. Vol. 14.p:80-87. FAO.2012.Food & Agriculture Organization.retrieved from www. FAO Stat. Org.com. Gujararti, D. 2004 .Basic Econometrics .Mc graw. hill. Book .Co .New York.p.10-24. Herrero,I.and S.Pasecoe .2002. Estimation of Technical Efficieney :Areview of Some of the Stochastic Frontier and DEA Softwar .Economic Network .vol.1 ,No .1. http://www.faostat/ ْٚؾ٠عاْ ٚآضؽ 2016، 142 - 133 ( : 2) 8ِدٍة ظ٠بٌٝ ٌٍعٍَٛ اٌؿؼاع١ة ، 82 Koutsoyiannis ,A .1977.Theory of Econometrics . Second Edition. Mc Milan Press, ltd. , inc.p.200-230. Ngozi ,M. M.and E. N.D. Chinonso.2013. Economic Analysis of Broiler Production (A Case Study of Orumba South L.G.A of Anambra State, Nigeria). American-Eurasian Journal of Agronomy 6 (2): 25-31. Samiullah, M. Shah, K. Ullah and R. Ullah.2014. Profitability of Wheat Production in Dera Ismil Khan .J. Pakistan.Agri .Re.Vol. 27 No.3.pp:245- 249. Szollos. L ,I.Szuc and A.Nabradi.2014.Economic Issues of Boiler Production Length .Economics of Agriculture Belgrade .No.3.Year .p:633- 646. Tufail,M,and M.Sajjad,M.Zulflqar,S.M.Sohail,I.Ahmad .2012.Economic of Backyard Poultry in Tehsil Matta District Swat .Sarhad J. Agric. Vol.28, No.3.p:485-492. AN ECONOMIC ANALYSIS TO ESTIMATE PROFIT FUNCTION AND MEASUREMENT TECNICAL EFFICIENCY FOR PRODUCTION POULIRT IN DIYALA PROVINCE Ali G. Zaidan* Eskander H. Ali** Sadoon F.Khater* Mhanaa A.Mahmood* * College of Agriculture - University of Diyala. ** College of Agriculture - University of Baghdad . ABSTRACT The reseach aims to study most important factors those affecting Profit function and estimate stochastic production function to measure technical efficiency . The study used cross-section data from random sample consist of 64 poultry farmers from Diayla Province.The results showed description analysis of production costs from ,that variable and fixed costs consist about 88.78% and 11.12% from total costs respectivty. The results of quantitative analysis of Profit function showed that price of product was the most important factor that affecting in profit when compared with other varaibles of product quantity and cost average .The study used stochastic border approch to estimate super production function which have two independent varaibles (Labour and Capital ) ,and the analysis aproved by using (ML) Maximum Liklihood their compatible with economic logic .Labour was most affecting on Polutary production,while technical efficiency average was 0.98 .when studying the relation between size of project and technical efficiency and profit we found that the optimal capacity was 50.5 -100.5 thousand bird because it achived efficiency about 0.99 and profit about 897.06 Dinar/Kg .The study proved the hypothesis that said (The Miximize Outpout is not always Miximize Profit). Key word: Polutary production , Profit function , stochastic production function .