الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 081 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ في التربة مع الزمن باستخدام ينالنتروجين والفسفور الجاهز حالةلتشخيص تنبؤية بناء موديالت لتحسس النائيابيانات أوراس محي الوائلي aurassmuhi@yahoo.com ، العراقجامعة القاسم الخضراء -كلية الزراعة -قسم علوم التربة والموارد المائية المستخلص الىشماال "37.12'45°32ّي عرض دائرتنفذت الدراسة في محافظة واسط في العراق بين تهدف الى بناء ، وشرقاً "57.82'05°45الى شرقا "09.62'00°45طول شماالً وخطيّ "31.48'32°50 ات فضائية بغية تطبيقه على بيانالتربة في ينوالفسفور الجاهزالنتروجين كميةموديل تنبؤي لتشخيص ني . ب صوبي في التربة خالل تلك السنواتواقع التدهور الخلتشخيص 2014و 2004و 1994للسنوات مع قيم التحليل المختبري للنتروجين GDVI)2(و (OSAVI)الموديل التنبؤي بتكامل الدليلين الطيفيين 0.9213و 0.9711فنتجت خرائط رقمية لهذين المغذيين بدقة مكانية بلغت ،في التربة ينوالفسفور الجاهز وجود تدهور معنوي في كمية النتروجين الجاهز في التربة بين العامين على التوالي، اذ اظهرت النتائج فضال ، على التوالي %41.73و %30.07( وبنسبة مئوية بلغت 2014 – 1994( والعامين)1994-2004) 1994) ( والعامين2004-1994وجود تدهور معنوي في كمية الفسفور الجاهز في التربة بين العامين ) عن على التوالي. %28.39و %24.82( وبنسبة مئوية بلغت 2014 – .، خرائط التربة الرقميةالتحسس النائي، النتروجين الجاهز، الفسفور الجاهز :الكلمات المفتاحية المقدمة ، بتكامل الفحوصات المختبرية لهذه الصفات مع ائط رقمية لصفات التربة المختلفةيمكن اعداد خر دقة مكانية بتنبؤية وبصيغ االنحدار الخطي وغير الخطي المتعدد وضمن موديالت بيانات التحسس النائي . ان من واجبات القائم على ادارة وصيانة خصوبة (2013، آخرونو Wu)تتفوق على الخرائط التقليدية بة ان تفاعالت التر بما، ومقدار كمياتهاالتربة ان يكون على دراية بنمط توزيع المغذيات الجاهزة فيها و ، لذا صار لزاماً اعتماد البيانات الفضائية لتشخيصهذه المغذيات متغيرة بسرعة كبيرةجعل جاهزية المعقدة ت التغير في الكميات وبوقت قياسي وربحي يقي من الخسارة االقتصادية لالضافات العشوائية وغير المبررة ان تشخيص كمية (. 2014، آخرونو Gomezلالسمدة ويحافظ على االتزان البيئي للتربة ومحيطها ) يكون دائماً على رأس اوليات التحليل الخصوبي وان اعداد خرائط في التربة ينوالفسفور الجاهزالنتروجين شادي توعيةً علمية تخدم الباحثين والعمل االر يمثل لحياة النباتات االقتصاديةلهذين المغذيين الضروريين صب في خدمة الجانبين االقتصادي واالجتماعي ت واضحةالخرائط من وسيلة تعبيرية ، لما تمثله الزراعي فاض ن الزيادة او االنخع، اذ تكون بمثابة انذار مبكر لمخاطر السمية او التدهور الناتجين في العمل الزراعي . ان تكامل بيانات التحسس النائي مع قيم (2014، آخرونو Adamuفي كمية هذين المغذيين في التربة ) النترات تراكيز لتوزيع رقمية ( من اعداد خرائط 2014) آخرونطه و ية َمّكنالفحوصات المختبر مخرجات بيانات التحسس النائي متمثلةً باستخدامواالمونيوم في ترب االجزاء الشمالية من محافظة بابل Earth Surface( ودليل حرارة سطح االرض TCG) Tasseled Cap Greennessبالدليل الخضري Temperature Index (ESTI وبموديل االنحدار غير الخطي المتعدد، مع التاكيد على االستفادة من ) هذين الدليلين في اعداد خرائط للنترات واالمونيوم والنتروجين الجاهز في التربة وبما يالئم سرعة التحول في من الموديل التنبؤي المستنبط ، وفضالً عن امكانية االستفادةصور النتروجين الجاهز في التربة بين التغاير دراسةلالموديل التنبؤي تطبيق هذايمكن ، آنياً والفسفور الجاهز في التربةالنتروجين تقدير كمية 91/91/6192استالم البحث: 91/4/6192قبول النشر: http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 081 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ بة زمنية نفس المنطقة في حقبتطبيقه على مخرجات بيانات التحسس النائي لوذلك الزمني لصفات التربة من تشخيص التغاير الزمني في تراكيز ملوحة ترب عدة مناطق (2014) آخرونو Wu، اذ تمكن سابقة بتطبيق موديل تنبؤي ناتج من االنحدار غير 2010و 2000و 1990في وسط وجنوب العراق للسنوات الحرارية عدد واسع من الدالئل الطيفية وو 2010الخطي المتعدد بين ملوحة التربة المقاسة مختبرياً في لتراكم ا بيق نفس الموديل على السنوات السابقة واعتمده كارشيف وداللة على خطر، ومن ثم تطلنفس السنة الفسفور والنتروجين كميةلذا تهدف هذه الدراسة الى بناء موديل تنبؤي لتشخيص .الملحي في هذه المنطقة سنوات بغية تطبيقه على بيانات فضائية لل الجاهز في ترب الشحيمية والزبيدية في محافظة واسط العراقية واقع التدهور في كمية هذين المغذيين ونمط توزيع اصنافها بغية تشخيص 2014و 2004و 1994 .في هذه التربة خالل تلك السنوات ومساحاتها بما يبين مقدار التدهور الخصوبي بحثطرائق الالمواد و الموقع الشحيمية ضمن محافظة واسط في شرق العراق بين الزبيدية وة الدراسة في منطقتّي اختيرت منطق شرقا "09.62'00°45شماالً وخطي طول "31.48'50°32 الىشماالً "37.12'45°32ّي عرض دائرت في اهكتار 68705، شغلت ناحية الشحيمية اهكتار 119823تبلغ مساحتها و ،شرقاً "57.82'05°45الى وفق االجراءات موقعاً ضمن هاتين الناحيتين 42نمذجة اذ تم ، اهكتار 51118حين شغلت ناحية الزبيدية على صورة فضائية التقطها GPSسقطت احداثياتها المستلمة بجهاز أوLark (2009 )المقترحة من قبل .1الشكل وكما في UTMوبنظام احداثي 9/5/2014في OLIالمتحسس مواقع نمذجة العينات واسط العراقية ونمط وراسة ضمن محافظة موقع منطقة الد .9 الشكل http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 081 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ بيانات التحسس النائي ولمتحسسات تم تطويرها مع الزمن Landsatاستخدمت الصور الفضائية العائدة للقمر الصناعي يعية يرها من الموارد الطبوالنبات والجيولوجيا وغ فضائي الهام لدراسة احوال التربةالتجاري لهذا الكيان ال وتوقيت التقاط الصورة نوع المركبة الفضائية والمتحسس الكهرومغناطيسي 0لجدول ا ويبين، االخرى تم الحصول عليها من موقع المسح الجيولوجي االمريكي التيالفضائية، www.remotesensing.usgs.gov. يبين التوقيتات الزمنية للصور الفضائية الملتقطة لمنطقة الدراسة .9 جدول Date Sensor Satellite type Rank May , 1994 TM Landsat 5 1 May , 2004 ETM+ Landsat 7 2 May , 2014 OLI Landsat 8 3 قاً الفضائية وفثم اخضعت هذه الصور الفضائية لجميع انواع المعالجات االساسية الخاصة بالبيانات FLAASH (Fast Line of sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubeلموديل model)ت االساسية التي اوردها، ثم استقطعت منطقة الدراسة وذلك باتباع الخطوا Wu (2011 في ) ومن ثم ENVI 5اختبر طيف واسع من الدالئل الخضرية وذلك بتنفيذها في برنامج . وENVI 5برنامج واثمر االختبار بانتخاب الدليلين الطيفيين ArcGIS10.2.1استخالص قيمها الرقمية في برنامج :الخضريين والذي اقترحه Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)الطيفي الدليل .0 Rondeaux 2( في المعادلة 1996)آخرون و: 𝐎𝐒𝐀𝐕𝐈 = (𝐍𝐈𝐑 − 𝐑𝐞𝐝) (𝐍𝐈𝐑 + 𝐑𝐞𝐝 + 𝟎. 𝟏𝟔) … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . . [𝟐] Wuالذي اقترحه و 2Generalized Difference Vegetation Index (GDVI(الطيفي الدليل .1 :3( وكما في المعادلة 2014) 𝐆𝐃𝐕𝐈𝟐 = [(𝐁𝟒)𝟐 − (𝐁𝟑)𝟐] [(𝐁𝟒)𝟐 + (𝐁𝟑)𝟐] … … … … … … . . … … … … … . … … … … [𝟑] الموديالت التنبؤية ( لبناء موديالت تنبؤية تنتج ادق خرائط لتمثيل 2013) آخرونو Wuاتبعت االليات المقترحة من قبل 2GDVIصفات التربة، اذ نتج عن اختبار العالقات الخطية واالسية واللوغاريتمية للدليلين الطيفيين ين ور الجاهزالفسفمع كمية النتروجين و ArcGIS10.2.1والمستخلصة ببرنامج 2014للعام OSAVIو صيغ االنحدار غير الخطي المتعدد Forward Stepwise وباسلوب SPSS21في برنامج في التربة االتية: 𝑨𝒗𝒂. 𝑵 = 𝟒𝟐𝟑𝟎. 𝟏𝟑𝟕 + 𝟏𝟑𝟐𝟗𝟕. 𝟓𝟔𝟎(𝑮𝑫𝑽𝑰𝟐) + 𝟔𝟗𝟎𝟎. 𝟕𝟓𝟑𝒆(𝑮𝑫𝑽𝑰 𝟐) − 𝟔𝟐𝟖. 𝟕𝟎𝟓 𝐥𝐧(𝑶𝑺𝑨𝑽𝑰) 𝑹𝟐 = 𝟎. 𝟗𝟑𝟐∗∗ … . [𝟒] 𝑨𝒗𝒂. 𝑷 = 𝟗𝟑𝟎. 𝟑𝟏𝟐 + 𝟏𝟎𝟓. 𝟖𝟓𝟗(𝑮𝑫𝑽𝑰𝟐) − 𝟗𝟑𝟗. 𝟑𝟑𝟗 𝒆(𝑶𝑺𝑨𝑽𝑰) + 𝟗𝟒𝟐. 𝟔𝟒𝟔(𝑶𝑺𝑨𝑽𝑰) 𝑹𝟐 = 𝟎. 𝟗𝟑𝟔∗∗ … . . . . [𝟓] بغية دراسة العالقات المكانية بين كمية النتروجين والفسفور الجاهز في و، ENVI 5وطبقت في برنامج للنتروجين والفسفور Ordinary Kriginاعتيادي مكاني ، اجري تنبؤ منطقةالواقع الزراعي في الالتربة و http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ http://www.remotesensing.usgs.gov/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 088 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ ضمن برنامج والناتجة من الخرائط الرقمية 1101و 1111و 0991للسنوات في التربة ينالجاهز ArcGIS10.2.1 الذي يستند الى معادلة التغاير الموزونVariogram (6و )كاالتي: 𝟐 𝜸(𝒉) = 𝟏 𝒏(𝒉) ∑ [𝒁(𝒙𝒊) − 𝒁(𝒙𝒊 + 𝒉)] 𝟐 𝒏(𝒉) 𝒊=𝟏 … … … … … … … … … … … … … . … … … . [𝟔] 𝑥𝑖متغير ما يبتعد عن المتغير 𝑥𝑖اذ ان + ℎ بازاحة مكانية مقدارهاℎ ،طبق الموديل الكروي ثم Spherical Model (1) وكاالتي كونه حقق اعلى دقة مكانية تنبؤية بهذين المغذيين: 𝜸 𝒂,𝒃 𝒔𝒑𝒉 (𝒉) = { 𝒃 ( 𝟑 𝟐 |𝒉| 𝒂 − 𝟏 𝟐 ( |𝒉| 𝒂 ) 𝟑 ) 𝒃 , 𝒐𝒕𝒉𝒆𝒓𝒘𝒊𝒔𝒆 , 𝒊𝒇 𝟎 ≤ |𝒉| ≤ 𝒂} … … … … … … … … … … … … … … … . . [𝟕] 𝛾 انو 𝑎,𝑏 𝑠𝑝ℎ (ℎ) تمثل دالة التنبؤ المكاني للموديل الكروي وa المدى وb المسافة بين قيم المتغير عتبة ثبات اما الواقع الزراعي للمنطقة فتم اعداد خارطته باسلوب العزل ، Arc Mapبرنامج ، اذ نفذت ضمن المكاني ، اذ ENVI 5ضمن برنامج 2GDVIالطيفي للمناطق المزروعة خالل تلك السنوات للدليل الطيفي ( باعتماد القيم الموجبة لهذا الدليل الطيفي في تمثل الغطاء النباتي في المناطق الجافة 2014)Wu اوصى بقياس درجة االنحدار الخطي ( 7( و)5( و)4ديل التنبؤي )اختبرت دقة تنفيذ المو، العالمشبه الجافة من و وكمية النتروجين من الخرائط الرقمية الناتجة ArcGIS10.2.1ببرنامج المستخلصة التنبؤية بين القيم كميات تمعدالاجري اختبار اقل فرق معنوي بين و ،في التربة التي قيست مختبرياً والفسفور الجاهز .GenSTAT12النتروجين والفسفور الجاهز في التربة في برنامج العمل المختبريالقياس الحقلي و Blackوفقاً لـ Core Methodقدرت الكثافة الظاهرية لالفق السطحي بطريقة االسطوانة المعدنية ، ثم سم 30-0ومن نفس هذه المواقع اخذت عينات التربة لعمق 1المواقع المؤشرة في الشكل ( في 1965) ، ثم اجريت عليها التحاليل ملم 2مررت من منخل وائياً تحت درجة حرارة المختبر وفككت وهجففت 2استخلص كل النتروجين الجاهز بمحلول كلوريد البوتاسيوم ) اذ ،1الجدول الكيميائية المبينة نتائجها في باستعمال الجاهز التربة فسفور استخلص Black (1965.)كلدال وكما وردت في بطريقةوقدر ( موالري الفسفور وقّدر Olsen الطريقة المقترحة من قبل حسبب (موالري 0.5) الصوديوم بيكاربونات محلول Page وفقاً لـ انانوميتر 882 قدره موجي طول على (Spectrophotometer) الضوئي المطياف باستخدام ، فقد استخدمت (2012) آخرونو Pulakeshiوتماشياً مع التصنيف المعتمد من قبل .((1982 آخرونو 1-هـ الى كغم 1-كغم ( لتحويل التراكيزمن وحدة ملغم2008) Royو Motsaraوالتي اوردها (1المعادلة ) وكاالتي: 𝑵𝒖𝒕𝒓𝒊𝒆𝒏𝒕 𝒌𝒈 𝒉𝒂−𝟏 = 𝟏𝟎𝟎𝟎𝟎(𝒎𝟐) ∗ 𝑺𝒐𝒊𝒍 𝒅𝒆𝒑𝒕𝒉(𝒎) ∗ 𝒃𝒖𝒍𝒌 𝒅𝒆𝒏𝒔𝒊𝒕𝒚 (𝒈 𝒄𝒎−𝟑) ∗ 𝑵𝒖𝒕𝒓𝒊𝒆𝒏𝒕 (𝒎𝒈 𝒌𝒈−𝟏) [𝟏] http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 089 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ نتائج القياس الحقلي والمختبري لصفات التربة وبيانات التحسس النائي في منطقة الدراسة .1 جدول Site bulk density mg kg-1 kg ha-1 Remote Sensing Data M gm kg-1 NO3 - NH4 + Ava N Ava P Ava N Ava P OSAVI GDVI2 F1 1.36 27.93 6.99 34.92 3.31 142.47 13.50 0.096863 0.275060 F2 1.32 61.45 26.33 87.78 4.76 347.61 18.85 0.115810 0.322144 F3 1.37 42.75 10.68 53.43 3.33 219.60 13.69 0.090552 0.253163 F4 1.27 76.88 51.25 128.13 6.55 488.18 24.96 0.267420 0.678260 F5 1.42 24.53 6.13 30.66 1.56 130.61 6.65 0.044942 0.138077 F6 1.45 23.50 5.87 29.37 1.25 127.76 5.44 0.042506 0.141266 F7 1.31 69.22 46.15 115.37 5.31 453.40 20.87 0.131214 0.378968 F8 1.37 28.40 7.10 35.50 3.30 145.91 13.56 0.090777 0.249243 F9 1.38 28.00 7.00 35.00 3.18 144.90 13.17 0.088086 0.258126 F10 1.21 87.95 70.36 158.31 8.33 574.67 30.24 0.173785 0.496072 F11 1.18 93.26 74.60 167.86 9.19 594.22 32.53 0.208299 0.559107 F12 1.13 101.26 81.00 182.26 10.47 617.86 35.49 0.188484 0.528403 F13 1.22 84.94 67.96 152.90 7.84 559.61 28.69 0.233089 0.623693 F14 1.23 81.55 65.24 146.79 7.29 541.66 26.90 0.218525 0.600284 F15 1.21 88.00 70.40 158.40 8.34 574.99 30.27 0.199304 0.558968 F16 1.19 90.61 72.49 163.10 8.76 582.27 31.27 0.155957 0.438352 F17 1.31 68.23 45.50 113.73 5.15 446.96 20.24 0.124904 0.361511 F18 1.34 57.39 24.60 81.99 4.06 329.60 16.32 0.106871 0.309271 F19 1.30 69.51 46.34 115.85 5.36 451.82 20.90 0.123971 0.346310 F20 1.37 40.27 17.26 57.53 3.42 236.45 14.06 0.097712 0.257614 F21 1.40 26.39 6.60 32.99 2.12 138.56 8.90 0.060456 0.177968 F22 1.36 43.43 10.86 54.29 3.48 221.50 14.20 0.094739 0.264884 F23 1.32 60.40 25.88 86.28 4.58 341.67 18.14 0.114221 0.325222 F24 1.27 77.66 51.78 129.44 6.68 493.17 25.45 0.142580 0.407199 F25 1.31 67.44 44.96 112.40 5.03 441.73 19.77 0.118775 0.335899 F26 1.29 71.73 47.83 119.56 5.71 462.70 22.10 0.129691 0.370272 F27 1.38 27.84 6.96 34.80 3.12 144.07 12.92 0.087359 0.238640 F28 1.40 26.20 6.55 32.75 2.60 137.55 10.92 0.073340 0.207567 F29 1.36 40.81 17.49 58.30 3.54 237.86 14.44 0.096729 0.261030 F30 1.38 27.25 6.81 34.06 2.93 141.01 12.13 0.083740 0.227283 F31 1.42 24.85 6.22 31.07 1.65 132.36 7.03 0.048235 0.146251 F32 1.42 25.30 6.33 31.63 1.79 134.74 7.63 0.052247 0.157722 F33 1.28 73.78 49.18 122.96 6.04 472.17 23.19 0.142399 0.413488 F34 1.34 58.09 24.89 82.98 4.18 333.58 16.80 0.106545 0.297062 F35 1.34 57.32 24.56 81.88 4.05 329.16 16.28 0.105230 0.287145 F36 1.36 55.80 23.91 79.71 3.80 325.22 15.50 0.104121 0.309541 F37 1.32 66.01 44.01 110.02 4.80 435.68 19.01 0.116664 0.322353 F38 1.39 26.62 6.66 33.28 2.73 138.78 11.38 0.077046 0.218602 F39 1.33 59.07 25.31 84.38 4.36 336.68 17.40 0.110214 0.316396 F40 1.38 27.30 6.82 34.12 2.95 141.26 12.21 0.082744 0.229506 F41 1.34 43.82 10.96 54.78 3.56 220.22 14.31 0.094881 0.272984 F42 1.40 25.40 6.35 31.75 2.33 133.35 9.79 0.067049 0.196889 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ اصناف صفات خرائط التربة ( في خرائط خصوبة التربة والمبينة مدياته 2012) آخرونو Pulakeshiاعتمد التصنيف الذي اعتمده .3في الجدول (2012وآخرون ) Pulakeshi الى مديات اصناف صفات التربة في خرائط الدراسة وفقاً .3جدول Low Medium High N (kg ha-1) < 280 280-560 >560 P (kg ha-1) < 9.68 9.68-24.20 >24.20 النتائج والمناقشة النتروجين الجاهز في التربة مع الزمن تغايرتشخيص ( اسهم في تشخيص كمية النتروجين الجاهز في التربة 4ان تطبيق الموديل التنبؤي ) 2يظهر الشكل ( ان اعتماد 2016) آخرونو Vaganوهذا يتفق مع ما توصل اليه ، **0.9711وبدقة مكانية بلغت انية داد خرائط بدقة مكتسهم في اع لتقدير كمية النتروجين الجاهز في التربة مخرجات التحسس النائي عمال مسوحات التربة ذات الطبيعة الخصوبية او التي تبحث في مرجع اساسي ألعالية وتعتمد مصدر و يل ان تطبيق المودف وكذلك ،الجاهز في التربة على حٍد سواءمقدار التدهور في كمية النتروجين الكلي و وجود تدهور معنوي اظهر 2004و 1994( على بيانات التحسس النائي لنفس المنطقة للعامين 4التنبؤي ) ( وبنسبة 2014 – 1994) ( والعامين2004 -1994في كمية النتروجين الجاهز في التربة بين العامين ) ، فضالً عن ان هذا التغاير 3وكما في الشكل لكل منهما على التوالي %41.73و %30.07مئوية بلغت 1994المعنوي في كمية النتروجين الجاهز في التربة انعكس سلباً على مساحات اصنافه بين االعوام Mediumيليه وبدرجة اقل الصنف Lowاتساع مساحة الصنف 4، اذ يالحظ من الشكل 2014و 2004و المساحة للنتروجين الجاهز في التربة ان هذا التدهور في الكمية و .Highمع الزمن على حساب الصنف وتقصيراً في اصيل الزراعية في هذه المنطقة مع الزمن يؤشر ضعف النشاط الزراعي وخدمة المح ة ، خاصة وان الظروف الموقعية المتمثللهااالضافات السمادية النتروجينية الى التربة او االستخدام الخاطئ عة المحاصيل النجبلية في هذه المنطقة ال تسهم في الحفاظ على بضعف الغطاء النباتي واالعتماد على زرا ديمومة المركبات النتروجينية سواء اكانت عضوية ام معدنية بصورة ايونّي االمونيوم والنترات، اذ بين Kringel صوره في التربة عدم متابعة تحوالتهمال ادارة التسميد النتروجيني و( ان ا2016) آخرونو ال يتسبب بخسارته دونما استفادة النباتات منه وحسب وانما يكون مفتاحاً الخالل االتزان البيئي وخاصة في ن مالمناطق الجافة من العالم والتي في معظمها ال تخضع الى نظم ادارة مزرعية سليمة او تترك االرض زراعة قد يكون من دون. ان ترك االرض لزمنلفترات طويلة من اممارسة اي نشاٍط زراعي فيها ودون .ابرز مسبب لتدهور كمية النتروجين الجاهز في التربة وانحسار الصنفين المتوسط والعالي مع الزمن ان دقة التوزيع المكاني الصناف النتروجين الجاهز في التربة باسلوب التنبؤ 5ظهر الشكل وي قد انطبقت كلياً Low** وان خطوط الكنتور للصنف 0.9821بلغت Ordinary Krigingاالعتيادي في صيانة هذا مما يعزز االستنتاج بدور ادارة خصوبة التربة Bare Soilعلى الترب غير المزروعة قد انطبق كلياً على الترب الخاضعة للزراعة المستمرة مع الزمن High، اذ ان الصنف لتدهورالمغذي من ا لزراعي فقط عند ، اذ يميل الى ابين الغطائين التربي والزراعي Mediumفي حين تذبذب الصنف لتدهور ا. ان اعتماد اسلوب التوزيع المكاني على االغطية االرضية ضروري لتفسير حالة المستويات العليا Maddahiالخصوبي للتربة وتبين بوضوح دور االهمال وسوء ادارة التربة في تفاقمها مع الزمن ) .(2015 ،آخرونو http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 090 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ 475.66 332.63 277.19 83.31 0 100 200 300 400 500 600 9114 6114 6194 L.S.D0.05 A v a il a b le N it r o g e n in s o il k g /h a Years النتروجين الجاهز في التربة مع الزمن كمياتالفروقات في . 3الشكل . خارطة تغاير النتروجين الجاهز في التربة مع الزمن6الشكل http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الفروقات في النسب المئوية لمساحات اصناف النتروجين الجاهز في التربة مع الزمن .4 الشكل مع الزمن العالقة المكانية بين اصناف النتروجين الجاهز في التربة والواقع الزراعي .5 لشكلا 32.44 29.49 -2.95 -19.8 -8.68 11.12 -2.95 11.12 -8.17 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 9114-6114 9114-6194 6114-6194 A r e a o f A v .N i n s o il C la ss e s % Low Medium High http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 093 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ مع الزمنالفسفور الجاهز في التربة تغاير تشخيص ( يشخص كمية الفسفور الجاهز في التربة بدقة مكانية 5ان تطبيق الموديل التنبؤي ) 6يظهر الشكل ( الى ان اعتماد بيانات التحسس النائي يسهم في اعداد 2014)آخرون و Kim وأشار، **0.9213تبلغ يعه ضمن فضالً عن بيان نمط توز ،ر كمية الفسفور الجاهز في التربةخرائط رقمية عالية الدقة المكانية لتقدي لة التدهور الخصوبي عد هذه الخرائط مصادر تاريخية موثوقة لحاو ،لمساحات شاسعةالحقول الزراعية و وجود تدهور معنوي في كمية الفسفور الجاهز في التربة بين العامين 6لمورد التربة، اذ يتضح من الشكل لكل منهما على %28.39و %24.82( وبنسبة مئوية بلغت 2014 – 1994) العامين( و2004 -1994) ، فضالً عن ان هذا التغاير المعنوي في كمية الفسفور الجاهز في التربة قد انعكس سلباً على مساحات التوالي يليه Lowاتساع مساحة الصنف 7، اذ يالحظ من الشكل 2014و 2004و 1994اصنافه بين االعوام (2015) آخرونو Maddahi كدوأ ،Highمع الزمن على حساب الصنف Mediumوبدرجة اقل الصنف جاهزية الفسفور في التربة مع الزمن كونه يمثل دالة بيدوجينية على االهمية البيدوجينية والوراثية لدراسة ية تفّعل ذوبانية المركبات الفوسفات من خالل ممارسات زراعيةلدور النشاط البشري في تطور مورد التربة عين وسيلة ارشادية عملية لزيادة وعي المزار ن خرائط الفسفور الجاهز في التربة تمثلفإوكذلك ، التربةفي ا في ادارة هفي التعامل مع التسميد الفوسفاتي وبما يوفر عليهم كلف اقتصادية باهضة يمكن االستفادة من .شؤون المزرعة االخرى الفسفور الجاهز في التربة مع الزمن تغايرخارطة .6 الشكل http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ تدهور كمية الفسفور الجاهز في التربة واتساع مساحة الترب ( ان 2015) آخرونو Amaraبين و يزداد في المناطق الجافة وشبه الجافة من العالم ذات المحتوى العالي من ذات الجاهزية المنخفضة منه والمحتوى المنخفض من المادة العضوية في التربة نتيجة واألس الهيدروجيني القاعديكاربونات الكالسيوم ان من ابرز و، اقتصادية مجهدة في معظمها للتربةانحسار الغطاء النباتي الطبيعي وزراعة حاصالت مسببات التدهور الخصوبي المتمثل بانخفاض جاهزية الفسفور في التربة يكون واضحاً في الترب غير ة دنياضافات سمادية سواء كانت عضوية ام مع عدم اجراء اي فضال عن، لفترات زمنية طويلةلمزروعة ا ،يومخاصة مركبات كاربونات الكالسبات التربة الفعالة لهذا المغذي ومركبيزيد من فرص تثبيت غرويات و **، اذ اختلف توزيع اصناف الفسفور الجاهز في 0.9387بدقة مكانية تبلغ و 8هذا التفسير يدعمه الشكل و انحسر مع مرور الزمن ليتمركز في المناطق ذات الزراعة Highالتربة تبعاً للواقع الزراعي، اذ ان الصنف الجنوب الشرقي في منطقة الكثيفة والتي غالباً مما تكون محاذية لنهر دجلة من الشمال الشرقي وحتى عيدة عن مصادر المياه والتي في الغالب اهملت في السنوات العشر االخيرة فيالحظ ، اما المناطق البالدراسة .حصول تدهور خصوبي كبير في التربةفيها مع الزمن مما يؤشر Lowسيادة الصنف الجاهز في التربة مع الزمن فسفورال كمياتالفروقات في .6 الشكل 22.72 17.08 16.27 3.3 0 5 10 15 20 25 30 9114 6114 6194 L.S.D0.05 A v a il a b le P h o sp h o r u s i n s o il k g /h a Years http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الفروقات في النسب المئوية لمساحات اصناف الفسفور الجاهز في التربة مع الزمن .7 الشكل مع الزمن العالقة المكانية بين اصناف الفسفور الجاهز في التربة والواقع الزراعي .8 الشكل 19.00 22.51 3.51 -18.94 -19.17 -0.23-0.06 -3.34 -3.28 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 9114-6114 9114-6194 6114-6194 A r e a o f A v .P i n s o il c la ss e s Low Medium High http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ المصادر . اعداد خرائط توزيع النترات واالمونيوم 2014 .كريم عبيدطه، اوراس محي وسعد شاكر محمود وايهاب 298(: 1)6. مجلة الفرات للعلوم الزراعيةوالنتروجين الجاهز في التربة من بيانات التحسس النائي. – 310. Adamu, G., K., M. A. Yusuf and M. Ahmed. 1101. Soil degradation in drylands. Academic Research International. 5(1): 78 – 91. Amara, D. M. K., S. D. A. Massaquol and P. L. Patill. 2015. Assessment of spatial variability of soil properties in hot semi-arid northern transition zon of India through remote sensing and geographic information system (GIS). Ash Ese Journal of Agricultural Science. 1(7): 43-53. Black, C. A. 1965. Methods of soil analysis. Part 1 Physical Properties. Am. Soc. Agron. Madison. Wisconsin, USA. Gomez, J. A., M. A. Soriano, M. M. Borrego, J. A. Navas and B. B. Landa. 2014. Effect of soil type and soil management on soil physical, chemical and biological properties in commercial organic olive orchards in Southern Spain. Geophysical Research Abstracts. 6: 5153 – 5155. Kim, J., S. Grunwald and R. G. Rivero. 2014. Soil phosphorus and nitrogen predictions across spatial escalating scales in aquatic ecosystem using remote sensing data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 52(10): 6724 – 6737. Kringel, R., A. Rechenburg, D. Kuitcha, S. Bellenberg, I. M. Kengne and M. A. Fomo. 2016. Mass balance of nitrogen and potassium in urban groundwater in central Africa, Yaounde/ Cameroon. Science of the Environment. 547: 382– 395. Lark, R. M. 1119. Kriging a soil variable with a simple nonstationary variance model. J. Agric. Biol. Environ. Stat. 14: 301–321. Maddahi, Z., A. Jalallan, M. K. Zarkesh and N. Honarjo. 2015. Providing a soil fertility map using geographic information system, Geostatistical techniques and fuzzy logic. Advances in Environmental Sciences, International Journal of Bioflux Society. 7(1): 131–138. Motsara, M. R. and R. N. Roy. 2008. Guide to Laboratory establishment for plant nutrient analysis, FAO Fertilizer and Plant Nutrition, Bulletin 19. Page, A. L., R. H. Miller and D. R. Kenney. 1982. Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agronomy 9 Am. Soc. Agron. Madison, Wisconsin. Pulakeshi, H. B. P., P. L. Patil, G. S. Dasog, B. M. Radder, B. I. Bidari and C. P. Mansur. 2012. Mapping of nutrients status by geographic information system (GIS) in antagani village under northern transition zone of Karnataka. Karnataka J. Agric. Sci. 25(3): 332–335. http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ الوائلي 1108، 098 – 081(: 0)01مجلة ديالى للعلوم الزراعية، 091 http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ Rondeaux, G., M. Steven and F. Baret. 1996. Optimization of soil-adjusted vegetation index. Remote Sens. Environ. 55: 95–107. Vagan, Tor-G., L. Winowiecki, J. E. Tondoh, L. T. Desta and T. Gumbricht. 2016. Mapping of soil properties and land degradation risk in Africa using MODIS reflectance. Geoderma. 263: 216–225. Wu, W. 2011. Atmospheric Correction for Landsat Data – Mterial for remote sensing training. ICARDA. w.wu@cgiar.org . Wu, W., W. M. Al-Shafie, A. S. Mhaimeed, F. Ziadat, V. Nangia and W. B. Payne. 2014. Soil salinity mapping by multiscale remote sensing in Mesopotamia, Iraq. IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing. 11(7): 4442 – 4452. Wu, W. 2014. The generalized difference vegetation index (GDVI) for dry land characterization. Remote Sens. 6: 1211-1233. Wu,W., W. Al-Shafie, A. S. Mhaimeed, F. Ziadat, A. Platonov, H. H. Al-Musawi, A. Khalaf, A. H. Abbas and R. Soppe. 2013. Quantify the spatial distribution of salt-affected land in central and southern Iraq. ICARDA, Amman. PREDICTIVE MODELS BUILDING FOR DIAGNOSIS STATUS OF AVAILABLE NITROGEN AND PHOSPHORUS QUANTITY IN THE SOIL WITH TIME BY REMOTE SENSING DATA Aurass M. T. Al-Waeli aurassmuhi@yahoo.com Dept. of Soil Sci. and water Reso., Agric. College, Al-Qasim Green Univ., Iraq ABSTRACT The study was Carried out in Wasit Province in Iraq, located between latitude 32°45'37.12"N to32°50'31.48"N and longitude 45°00'09.62"E to 45°05'57.82"E. The main objective of this study is predictive models building for diagnosis degradation of available nitrogen and phosphorus quantity in the soil, then using its on remote sensing data for 1994, 2004 and 2014 years, these models building by integration Generalized Difference Vegetation Index(GDVI2) and Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI) with available nitrogen and phosphorus laboratory values, the available nitrogen and phosphorus digital maps production in predicted an accurate 0.9711 and 0.921 each of respectively. The results showed significant degradation in available nitrogen quantity in the soil between (1994-2004) and (1994-2014) 30.07% and 41.73% each of respectively, so available nitrogen quantity in the soil between (1994-2004) and (1994-2014) 24.82% and 28.39% each of respectively. Key words: remote sensing, available nitrogen, available phosphorus, soil digital maps http://www.agriculmag.uodiyala.edu.iq/ mailto:w.wu@cgiar.org