id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-120	1	1	advances	advance	NOUN
ijassa-120	1	2	in	in	ADP
ijassa-120	1	3	systems	system	NOUN
ijassa-120	1	4	science	science	NOUN
ijassa-120	1	5	and	and	CCONJ
ijassa-120	1	6	applications	application	NOUN
ijassa-120	1	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	1	8	2012	2012	NUM
ijassa-120	1	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	1	10	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	1	11	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	1	12	373	373	NUM
ijassa-120	1	13	-	-	SYM
ijassa-120	1	14	387	387	NUM
ijassa-120	1	15	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	1	16	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	1	17	for	for	ADP
ijassa-120	1	18	a	a	DET
ijassa-120	1	19	future	future	ADJ
ijassa-120	1	20	number	number	NOUN
ijassa-120	1	21	of	of	ADP
ijassa-120	1	22	failures	failure	NOUN
ijassa-120	1	23	coming	come	VERB
ijassa-120	1	24	from	from	ADP
ijassa-120	1	25	underlying	underlie	VERB
ijassa-120	1	26	models	model	NOUN
ijassa-120	1	27	under	under	ADP
ijassa-120	1	28	parametric	parametric	ADJ
ijassa-120	1	29	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-120	1	30	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	1	31	n.	n.	PROPN
ijassa-120	1	32	nechval1	nechval1	PROPN
ijassa-120	1	33	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	34	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-120	1	35	a.	a.	PROPN
ijassa-120	1	36	nechval2	nechval2	PROPN
ijassa-120	1	37	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	38	maris	maris	PROPN
ijassa-120	1	39	purgailis2	purgailis2	PROPN
ijassa-120	1	40	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	41	uldis	uldis	PROPN
ijassa-120	1	42	rozevskis2	rozevskis2	PROPN
ijassa-120	1	43	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	44	vladimir	vladimir	PROPN
ijassa-120	1	45	f.	f.	PROPN
ijassa-120	1	46	strelchonok3	strelchonok3	PROPN
ijassa-120	1	47	and	and	CCONJ
ijassa-120	1	48	max	max	PROPN
ijassa-120	1	49	moldovan4	moldovan4	PROPN
ijassa-120	1	50	1applied	1applied	NUM
ijassa-120	1	51	mathematics	mathematics	PROPN
ijassa-120	1	52	department	department	NOUN
ijassa-120	1	53	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	54	transport	transport	NOUN
ijassa-120	1	55	and	and	CCONJ
ijassa-120	1	56	telecommunication	telecommunication	NOUN
ijassa-120	1	57	institute	institute	NOUN
ijassa-120	1	58	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-120	1	59	street	street	PROPN
ijassa-120	1	60	1	1	NUM
ijassa-120	1	61	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	62	lv-1019	lv-1019	NOUN
ijassa-120	1	63	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	64	riga	riga	PROPN
ijassa-120	1	65	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	66	latvia	latvia	PROPN
ijassa-120	1	67	2statistics	2statistics	PROPN
ijassa-120	1	68	department	department	NOUN
ijassa-120	1	69	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	70	evf	evf	PROPN
ijassa-120	1	71	research	research	PROPN
ijassa-120	1	72	institute	institute	PROPN
ijassa-120	1	73	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	74	university	university	PROPN
ijassa-120	1	75	of	of	ADP
ijassa-120	1	76	latvia	latvia	PROPN
ijassa-120	1	77	raina	raina	PROPN
ijassa-120	1	78	blvd	blvd	PROPN
ijassa-120	1	79	19	19	NUM
ijassa-120	1	80	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	81	lv-1050	lv-1050	PROPN
ijassa-120	1	82	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	83	riga	riga	PROPN
ijassa-120	1	84	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	85	latvia	latvia	PROPN
ijassa-120	1	86	3informatics	3informatics	PROPN
ijassa-120	1	87	department	department	NOUN
ijassa-120	1	88	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	89	baltic	baltic	PROPN
ijassa-120	1	90	international	international	PROPN
ijassa-120	1	91	academy	academy	PROPN
ijassa-120	1	92	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-120	1	93	street	street	PROPN
ijassa-120	1	94	4	4	NUM
ijassa-120	1	95	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	96	lv-1019	lv-1019	NOUN
ijassa-120	1	97	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	98	riga	riga	PROPN
ijassa-120	1	99	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	100	latvia	latvia	PROPN
ijassa-120	1	101	4australian	4australian	PROPN
ijassa-120	1	102	institute	institute	PROPN
ijassa-120	1	103	of	of	ADP
ijassa-120	1	104	health	health	PROPN
ijassa-120	1	105	innovation	innovation	NOUN
ijassa-120	1	106	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	107	university	university	NOUN
ijassa-120	1	108	of	of	ADP
ijassa-120	1	109	new	new	ADJ
ijassa-120	1	110	south	south	PROPN
ijassa-120	1	111	wales	wales	PROPN
ijassa-120	1	112	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	113	level	level	NOUN
ijassa-120	1	114	1	1	NUM
ijassa-120	1	115	agsm	agsm	ADJ
ijassa-120	1	116	building	building	NOUN
ijassa-120	1	117	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	118	sydney	sydney	PROPN
ijassa-120	1	119	nsw	nsw	PROPN
ijassa-120	1	120	2052	2052	NUM
ijassa-120	1	121	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	122	australia	australia	PROPN
ijassa-120	1	123	abstract	abstract	NOUN
ijassa-120	1	124	in	in	ADP
ijassa-120	1	125	this	this	DET
ijassa-120	1	126	paper	paper	NOUN
ijassa-120	1	127	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	128	we	we	PRON
ijassa-120	1	129	present	present	VERB
ijassa-120	1	130	an	an	DET
ijassa-120	1	131	accurate	accurate	ADJ
ijassa-120	1	132	procedure	procedure	NOUN
ijassa-120	1	133	to	to	PART
ijassa-120	1	134	obtain	obtain	VERB
ijassa-120	1	135	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	1	136	limits	limit	NOUN
ijassa-120	1	137	for	for	ADP
ijassa-120	1	138	the	the	DET
ijassa-120	1	139	number	number	NOUN
ijassa-120	1	140	of	of	ADP
ijassa-120	1	141	failures	failure	NOUN
ijassa-120	1	142	that	that	PRON
ijassa-120	1	143	will	will	AUX
ijassa-120	1	144	be	be	AUX
ijassa-120	1	145	observed	observe	VERB
ijassa-120	1	146	in	in	ADP
ijassa-120	1	147	a	a	DET
ijassa-120	1	148	future	future	ADJ
ijassa-120	1	149	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	1	150	of	of	ADP
ijassa-120	1	151	a	a	DET
ijassa-120	1	152	sample	sample	NOUN
ijassa-120	1	153	of	of	ADP
ijassa-120	1	154	units	unit	NOUN
ijassa-120	1	155	,	,	PUNCT
ijassa-120	1	156	based	base	VERB
ijassa-120	1	157	only	only	ADV
ijassa-120	1	158	on	on	ADP
ijassa-120	1	159	the	the	DET
ijassa-120	1	160	results	result	NOUN
ijassa-120	1	161	of	of	ADP
ijassa-120	1	162	the	the	DET
ijassa-120	1	163	first	first	ADJ
ijassa-120	1	164	in	in	ADP
ijassa-120	1	165	-	-	PUNCT
ijassa-120	1	166	service	service	NOUN
ijassa-120	1	167	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	1	168	of	of	ADP
ijassa-120	1	169	the	the	DET
ijassa-120	1	170	same	same	ADJ
ijassa-120	1	171	sample	sample	NOUN
ijassa-120	1	172	.	.	PUNCT
ijassa-120	2	1	the	the	DET
ijassa-120	2	2	failure	failure	NOUN
ijassa-120	2	3	-	-	PUNCT
ijassa-120	2	4	time	time	NOUN
ijassa-120	2	5	of	of	ADP
ijassa-120	2	6	such	such	ADJ
ijassa-120	2	7	units	unit	NOUN
ijassa-120	2	8	is	be	AUX
ijassa-120	2	9	modeled	model	VERB
ijassa-120	2	10	with	with	ADP
ijassa-120	2	11	a	a	DET
ijassa-120	2	12	two	two	NUM
ijassa-120	2	13	-	-	PUNCT
ijassa-120	2	14	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	2	15	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	2	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	2	17	indexed	index	VERB
ijassa-120	2	18	by	by	ADP
ijassa-120	2	19	scale	scale	NOUN
ijassa-120	2	20	and	and	CCONJ
ijassa-120	2	21	shape	shape	NOUN
ijassa-120	2	22	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	2	23	β	β	X
ijassa-120	2	24	and	and	CCONJ
ijassa-120	2	25	δ	δ	PROPN
ijassa-120	2	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	2	27	respectively	respectively	ADV
ijassa-120	2	28	.	.	PUNCT
ijassa-120	3	1	it	it	PRON
ijassa-120	3	2	will	will	AUX
ijassa-120	3	3	be	be	AUX
ijassa-120	3	4	noted	note	VERB
ijassa-120	3	5	that	that	SCONJ
ijassa-120	3	6	in	in	ADP
ijassa-120	3	7	the	the	DET
ijassa-120	3	8	literature	literature	NOUN
ijassa-120	3	9	only	only	ADV
ijassa-120	3	10	the	the	DET
ijassa-120	3	11	case	case	NOUN
ijassa-120	3	12	is	be	AUX
ijassa-120	3	13	considered	consider	VERB
ijassa-120	3	14	when	when	SCONJ
ijassa-120	3	15	the	the	DET
ijassa-120	3	16	scale	scale	NOUN
ijassa-120	3	17	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	3	18	β	β	PROPN
ijassa-120	3	19	is	be	AUX
ijassa-120	3	20	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	3	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	3	22	but	but	CCONJ
ijassa-120	3	23	the	the	DET
ijassa-120	3	24	shape	shape	NOUN
ijassa-120	3	25	parameter	parameter	PROPN
ijassa-120	3	26	δ	δ	PROPN
ijassa-120	3	27	is	be	AUX
ijassa-120	3	28	known	know	VERB
ijassa-120	3	29	.	.	PUNCT
ijassa-120	4	1	as	as	ADP
ijassa-120	4	2	a	a	DET
ijassa-120	4	3	rule	rule	NOUN
ijassa-120	4	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	4	5	in	in	ADP
ijassa-120	4	6	practice	practice	NOUN
ijassa-120	4	7	the	the	DET
ijassa-120	4	8	weibull	weibull	PROPN
ijassa-120	4	9	shape	shape	PROPN
ijassa-120	4	10	parameter	parameter	PROPN
ijassa-120	4	11	δ	δ	PROPN
ijassa-120	4	12	is	be	AUX
ijassa-120	4	13	not	not	PART
ijassa-120	4	14	known	know	VERB
ijassa-120	4	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	5	1	instead	instead	ADV
ijassa-120	5	2	it	it	PRON
ijassa-120	5	3	is	be	AUX
ijassa-120	5	4	estimated	estimate	VERB
ijassa-120	5	5	subjectively	subjectively	ADV
ijassa-120	5	6	or	or	CCONJ
ijassa-120	5	7	from	from	ADP
ijassa-120	5	8	relevant	relevant	ADJ
ijassa-120	5	9	data	datum	NOUN
ijassa-120	5	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	6	1	thus	thus	ADV
ijassa-120	6	2	its	its	PRON
ijassa-120	6	3	value	value	NOUN
ijassa-120	6	4	is	be	AUX
ijassa-120	6	5	uncertain	uncertain	ADJ
ijassa-120	6	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	7	1	this	this	DET
ijassa-120	7	2	δ	δ	PROPN
ijassa-120	7	3	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-120	7	4	may	may	AUX
ijassa-120	7	5	contribute	contribute	VERB
ijassa-120	7	6	greater	great	ADJ
ijassa-120	7	7	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-120	7	8	to	to	ADP
ijassa-120	7	9	the	the	DET
ijassa-120	7	10	construction	construction	NOUN
ijassa-120	7	11	of	of	ADP
ijassa-120	7	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	7	13	limits	limit	NOUN
ijassa-120	7	14	for	for	ADP
ijassa-120	7	15	a	a	DET
ijassa-120	7	16	future	future	ADJ
ijassa-120	7	17	number	number	NOUN
ijassa-120	7	18	of	of	ADP
ijassa-120	7	19	failures	failure	NOUN
ijassa-120	7	20	.	.	PUNCT
ijassa-120	8	1	in	in	ADP
ijassa-120	8	2	this	this	DET
ijassa-120	8	3	paper	paper	NOUN
ijassa-120	8	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	8	5	we	we	PRON
ijassa-120	8	6	consider	consider	VERB
ijassa-120	8	7	the	the	DET
ijassa-120	8	8	case	case	NOUN
ijassa-120	8	9	when	when	SCONJ
ijassa-120	8	10	both	both	DET
ijassa-120	8	11	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	8	12	β	β	X
ijassa-120	8	13	and	and	CCONJ
ijassa-120	8	14	δ	δ	PROPN
ijassa-120	8	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	8	16	are	be	AUX
ijassa-120	8	17	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	8	18	.	.	PUNCT
ijassa-120	9	1	in	in	ADP
ijassa-120	9	2	literature	literature	NOUN
ijassa-120	9	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	9	4	for	for	ADP
ijassa-120	9	5	this	this	DET
ijassa-120	9	6	situation	situation	NOUN
ijassa-120	9	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	9	8	usually	usually	ADV
ijassa-120	9	9	a	a	DET
ijassa-120	9	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-120	9	11	approach	approach	NOUN
ijassa-120	9	12	is	be	AUX
ijassa-120	9	13	used	use	VERB
ijassa-120	9	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	10	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-120	10	2	methods	method	NOUN
ijassa-120	10	3	are	be	AUX
ijassa-120	10	4	not	not	PART
ijassa-120	10	5	considered	consider	VERB
ijassa-120	10	6	here	here	ADV
ijassa-120	10	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	11	1	we	we	PRON
ijassa-120	11	2	note	note	VERB
ijassa-120	11	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	11	4	however	however	ADV
ijassa-120	11	5	,	,	PUNCT
ijassa-120	11	6	that	that	SCONJ
ijassa-120	11	7	although	although	SCONJ
ijassa-120	11	8	subjective	subjective	ADJ
ijassa-120	11	9	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-120	11	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	11	11	has	have	VERB
ijassa-120	11	12	a	a	DET
ijassa-120	11	13	clear	clear	ADJ
ijassa-120	11	14	personal	personal	ADJ
ijassa-120	11	15	probability	probability	NOUN
ijassa-120	11	16	interpretation	interpretation	NOUN
ijassa-120	11	17	,	,	PUNCT
ijassa-120	11	18	it	it	PRON
ijassa-120	11	19	is	be	AUX
ijassa-120	11	20	not	not	PART
ijassa-120	11	21	generally	generally	ADV
ijassa-120	11	22	clear	clear	ADJ
ijassa-120	11	23	how	how	SCONJ
ijassa-120	11	24	this	this	PRON
ijassa-120	11	25	should	should	AUX
ijassa-120	11	26	be	be	AUX
ijassa-120	11	27	applied	apply	VERB
ijassa-120	11	28	to	to	ADP
ijassa-120	11	29	non	non	ADJ
ijassa-120	11	30	-	-	ADJ
ijassa-120	11	31	personal	personal	ADJ
ijassa-120	11	32	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	11	33	or	or	CCONJ
ijassa-120	11	34	decisions	decision	NOUN
ijassa-120	11	35	.	.	PUNCT
ijassa-120	12	1	objective	objective	ADJ
ijassa-120	12	2	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-120	12	3	methods	method	NOUN
ijassa-120	12	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	12	5	on	on	ADP
ijassa-120	12	6	the	the	DET
ijassa-120	12	7	other	other	ADJ
ijassa-120	12	8	hand	hand	NOUN
ijassa-120	12	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	12	10	do	do	AUX
ijassa-120	12	11	not	not	PART
ijassa-120	12	12	have	have	VERB
ijassa-120	12	13	clear	clear	ADJ
ijassa-120	12	14	probability	probability	NOUN
ijassa-120	12	15	interpretations	interpretation	NOUN
ijassa-120	12	16	in	in	ADP
ijassa-120	12	17	finite	finite	ADJ
ijassa-120	12	18	samples	sample	NOUN
ijassa-120	12	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	13	1	the	the	DET
ijassa-120	13	2	technique	technique	NOUN
ijassa-120	13	3	proposed	propose	VERB
ijassa-120	13	4	here	here	ADV
ijassa-120	13	5	for	for	ADP
ijassa-120	13	6	constructing	construct	VERB
ijassa-120	13	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	13	8	limits	limit	NOUN
ijassa-120	13	9	emphasizes	emphasize	VERB
ijassa-120	13	10	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	13	11	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	13	12	relevant	relevant	ADJ
ijassa-120	13	13	for	for	ADP
ijassa-120	13	14	obtaining	obtain	VERB
ijassa-120	13	15	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	13	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	13	17	.	.	PUNCT
ijassa-120	14	1	and	and	CCONJ
ijassa-120	14	2	represents	represent	VERB
ijassa-120	14	3	a	a	DET
ijassa-120	14	4	special	special	ADJ
ijassa-120	14	5	case	case	NOUN
ijassa-120	14	6	of	of	ADP
ijassa-120	14	7	the	the	DET
ijassa-120	14	8	method	method	NOUN
ijassa-120	14	9	of	of	ADP
ijassa-120	14	10	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	14	11	embedding	embedding	NOUN
ijassa-120	14	12	of	of	ADP
ijassa-120	14	13	sample	sample	NOUN
ijassa-120	14	14	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	14	15	into	into	ADP
ijassa-120	14	16	a	a	DET
ijassa-120	14	17	performance	performance	NOUN
ijassa-120	14	18	index	index	NOUN
ijassa-120	14	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	15	1	two	two	NUM
ijassa-120	15	2	versions	version	NOUN
ijassa-120	15	3	of	of	ADP
ijassa-120	15	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	15	5	limits	limit	NOUN
ijassa-120	15	6	for	for	ADP
ijassa-120	15	7	a	a	DET
ijassa-120	15	8	future	future	ADJ
ijassa-120	15	9	number	number	NOUN
ijassa-120	15	10	of	of	ADP
ijassa-120	15	11	failures	failure	NOUN
ijassa-120	15	12	are	be	AUX
ijassa-120	15	13	given	give	VERB
ijassa-120	15	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	16	1	keywords	keyword	VERB
ijassa-120	16	2	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	16	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	16	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	16	5	parametric	parametric	ADJ
ijassa-120	16	6	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-120	16	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	16	8	future	future	ADJ
ijassa-120	16	9	number	number	NOUN
ijassa-120	16	10	of	of	ADP
ijassa-120	16	11	failures	failure	NOUN
ijassa-120	16	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	16	13	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	16	14	limits	limit	VERB
ijassa-120	16	15	374	374	NUM
ijassa-120	16	16	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	16	17	n.	n.	PROPN
ijassa-120	16	18	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	16	19	:	:	PUNCT
ijassa-120	16	20	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	16	21	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	16	22	for	for	ADP
ijassa-120	16	23	a	a	DET
ijassa-120	16	24	future	future	ADJ
ijassa-120	16	25	number	number	NOUN
ijassa-120	16	26	of	of	ADP
ijassa-120	16	27	failures	failure	NOUN
ijassa-120	16	28	coming	come	VERB
ijassa-120	16	29	from	from	ADP
ijassa-120	16	30	...	...	PUNCT
ijassa-120	16	31	1	1	NUM
ijassa-120	16	32	introduction	introduction	NOUN
ijassa-120	16	33	this	this	DET
ijassa-120	16	34	paper	paper	NOUN
ijassa-120	16	35	extends	extend	VERB
ijassa-120	16	36	the	the	DET
ijassa-120	16	37	results	result	NOUN
ijassa-120	16	38	of	of	ADP
ijassa-120	16	39	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	17	1	[	[	X
ijassa-120	17	2	1	1	NUM
ijassa-120	17	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	17	4	.	.	PUNCT
ijassa-120	18	1	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	18	2	’s	’s	PART
ijassa-120	18	3	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	18	4	limits	limit	NOUN
ijassa-120	18	5	were	be	AUX
ijassa-120	18	6	motivated	motivate	VERB
ijassa-120	18	7	by	by	ADP
ijassa-120	18	8	the	the	DET
ijassa-120	18	9	following	follow	VERB
ijassa-120	18	10	application	application	NOUN
ijassa-120	18	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	19	1	nuclear	nuclear	ADJ
ijassa-120	19	2	power	power	NOUN
ijassa-120	19	3	plants	plant	NOUN
ijassa-120	19	4	contain	contain	VERB
ijassa-120	19	5	large	large	ADJ
ijassa-120	19	6	heat	heat	NOUN
ijassa-120	19	7	exchangers	exchanger	NOUN
ijassa-120	19	8	that	that	PRON
ijassa-120	19	9	transfer	transfer	VERB
ijassa-120	19	10	energy	energy	NOUN
ijassa-120	19	11	from	from	ADP
ijassa-120	19	12	the	the	DET
ijassa-120	19	13	reactor	reactor	NOUN
ijassa-120	19	14	to	to	PART
ijassa-120	19	15	steam	steam	VERB
ijassa-120	19	16	turbines	turbine	NOUN
ijassa-120	19	17	.	.	PUNCT
ijassa-120	20	1	such	such	ADJ
ijassa-120	20	2	exchangers	exchanger	NOUN
ijassa-120	20	3	typically	typically	ADV
ijassa-120	20	4	have	have	VERB
ijassa-120	20	5	10,000	10,000	NUM
ijassa-120	20	6	to	to	PART
ijassa-120	20	7	20,000	20,000	NUM
ijassa-120	20	8	stainless	stainless	ADJ
ijassa-120	20	9	steel	steel	NOUN
ijassa-120	20	10	tubes	tube	NOUN
ijassa-120	20	11	that	that	PRON
ijassa-120	20	12	conduct	conduct	VERB
ijassa-120	20	13	the	the	DET
ijassa-120	20	14	flow	flow	NOUN
ijassa-120	20	15	of	of	ADP
ijassa-120	20	16	steam	steam	NOUN
ijassa-120	20	17	.	.	PUNCT
ijassa-120	21	1	due	due	ADP
ijassa-120	21	2	to	to	ADP
ijassa-120	21	3	stress	stress	NOUN
ijassa-120	21	4	and	and	CCONJ
ijassa-120	21	5	corrosion	corrosion	NOUN
ijassa-120	21	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	21	7	the	the	DET
ijassa-120	21	8	tubes	tube	NOUN
ijassa-120	21	9	develop	develop	VERB
ijassa-120	21	10	cracks	crack	NOUN
ijassa-120	21	11	over	over	ADP
ijassa-120	21	12	time	time	NOUN
ijassa-120	21	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	22	1	cracks	crack	NOUN
ijassa-120	22	2	are	be	AUX
ijassa-120	22	3	detected	detect	VERB
ijassa-120	22	4	during	during	ADP
ijassa-120	22	5	planned	planned	ADJ
ijassa-120	22	6	inspections	inspection	NOUN
ijassa-120	22	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	23	1	the	the	DET
ijassa-120	23	2	cracked	crack	VERB
ijassa-120	23	3	tubes	tube	NOUN
ijassa-120	23	4	are	be	AUX
ijassa-120	23	5	subsequently	subsequently	ADV
ijassa-120	23	6	plugged	plug	VERB
ijassa-120	23	7	to	to	PART
ijassa-120	23	8	remove	remove	VERB
ijassa-120	23	9	them	they	PRON
ijassa-120	23	10	from	from	ADP
ijassa-120	23	11	service	service	NOUN
ijassa-120	23	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	24	1	to	to	PART
ijassa-120	24	2	develop	develop	VERB
ijassa-120	24	3	efficient	efficient	ADJ
ijassa-120	24	4	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	24	5	and	and	CCONJ
ijassa-120	24	6	plugging	plugging	NOUN
ijassa-120	24	7	strategies	strategy	NOUN
ijassa-120	24	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	24	9	plant	plant	NOUN
ijassa-120	24	10	management	management	NOUN
ijassa-120	24	11	can	can	AUX
ijassa-120	24	12	use	use	VERB
ijassa-120	24	13	a	a	DET
ijassa-120	24	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	24	15	of	of	ADP
ijassa-120	24	16	the	the	DET
ijassa-120	24	17	added	add	VERB
ijassa-120	24	18	number	number	NOUN
ijassa-120	24	19	of	of	ADP
ijassa-120	24	20	tubes	tube	NOUN
ijassa-120	24	21	that	that	PRON
ijassa-120	24	22	will	will	AUX
ijassa-120	24	23	need	need	VERB
ijassa-120	24	24	plugging	plug	VERB
ijassa-120	24	25	by	by	ADP
ijassa-120	24	26	a	a	DET
ijassa-120	24	27	specified	specified	ADJ
ijassa-120	24	28	future	future	ADJ
ijassa-120	24	29	time	time	NOUN
ijassa-120	24	30	.	.	PUNCT
ijassa-120	25	1	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	25	2	presents	present	VERB
ijassa-120	25	3	simple	simple	ADJ
ijassa-120	25	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	25	5	limits	limit	NOUN
ijassa-120	25	6	for	for	ADP
ijassa-120	25	7	the	the	DET
ijassa-120	25	8	number	number	NOUN
ijassa-120	25	9	of	of	ADP
ijassa-120	25	10	failures	failure	NOUN
ijassa-120	25	11	that	that	PRON
ijassa-120	25	12	will	will	AUX
ijassa-120	25	13	be	be	AUX
ijassa-120	25	14	observed	observe	VERB
ijassa-120	25	15	in	in	ADP
ijassa-120	25	16	a	a	DET
ijassa-120	25	17	future	future	ADJ
ijassa-120	25	18	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	25	19	of	of	ADP
ijassa-120	25	20	a	a	DET
ijassa-120	25	21	sample	sample	NOUN
ijassa-120	25	22	of	of	ADP
ijassa-120	25	23	units	unit	NOUN
ijassa-120	25	24	.	.	PUNCT
ijassa-120	26	1	the	the	DET
ijassa-120	26	2	past	past	ADJ
ijassa-120	26	3	data	datum	NOUN
ijassa-120	26	4	consist	consist	VERB
ijassa-120	26	5	of	of	ADP
ijassa-120	26	6	the	the	DET
ijassa-120	26	7	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-120	26	8	number	number	NOUN
ijassa-120	26	9	of	of	ADP
ijassa-120	26	10	failures	failure	NOUN
ijassa-120	26	11	in	in	ADP
ijassa-120	26	12	a	a	DET
ijassa-120	26	13	previous	previous	ADJ
ijassa-120	26	14	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	26	15	of	of	ADP
ijassa-120	26	16	the	the	DET
ijassa-120	26	17	same	same	ADJ
ijassa-120	26	18	sample	sample	NOUN
ijassa-120	26	19	of	of	ADP
ijassa-120	26	20	units	unit	NOUN
ijassa-120	26	21	.	.	PUNCT
ijassa-120	27	1	life	life	NOUN
ijassa-120	27	2	of	of	ADP
ijassa-120	27	3	such	such	ADJ
ijassa-120	27	4	units	unit	NOUN
ijassa-120	27	5	is	be	AUX
ijassa-120	27	6	modeled	model	VERB
ijassa-120	27	7	with	with	ADP
ijassa-120	27	8	a	a	DET
ijassa-120	27	9	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	27	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	27	11	with	with	ADP
ijassa-120	27	12	a	a	DET
ijassa-120	27	13	given	give	VERB
ijassa-120	27	14	shape	shape	NOUN
ijassa-120	27	15	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	27	16	value	value	NOUN
ijassa-120	27	17	.	.	PUNCT
ijassa-120	28	1	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	28	2	of	of	ADP
ijassa-120	28	3	an	an	DET
ijassa-120	28	4	unobserved	unobserved	ADJ
ijassa-120	28	5	random	random	ADJ
ijassa-120	28	6	variable	variable	NOUN
ijassa-120	28	7	is	be	AUX
ijassa-120	28	8	a	a	DET
ijassa-120	28	9	fundamental	fundamental	ADJ
ijassa-120	28	10	problem	problem	NOUN
ijassa-120	28	11	in	in	ADP
ijassa-120	28	12	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	28	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	29	1	hahn	hahn	PROPN
ijassa-120	29	2	and	and	CCONJ
ijassa-120	29	3	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	30	1	[	[	X
ijassa-120	30	2	2	2	NUM
ijassa-120	30	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	30	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	30	5	patel	patel	PROPN
ijassa-120	31	1	[	[	X
ijassa-120	31	2	3	3	NUM
ijassa-120	31	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	31	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	31	5	and	and	CCONJ
ijassa-120	31	6	hahn	hahn	PROPN
ijassa-120	31	7	and	and	CCONJ
ijassa-120	31	8	meeker	meeker	NOUN
ijassa-120	32	1	[	[	X
ijassa-120	32	2	4	4	NUM
ijassa-120	32	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	32	4	provided	provide	VERB
ijassa-120	32	5	surveys	survey	NOUN
ijassa-120	32	6	of	of	ADP
ijassa-120	32	7	methods	method	NOUN
ijassa-120	32	8	for	for	ADP
ijassa-120	32	9	statistical	statistical	ADJ
ijassa-120	32	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	32	11	for	for	ADP
ijassa-120	32	12	a	a	DET
ijassa-120	32	13	variety	variety	NOUN
ijassa-120	32	14	of	of	ADP
ijassa-120	32	15	situations	situation	NOUN
ijassa-120	32	16	on	on	ADP
ijassa-120	32	17	this	this	DET
ijassa-120	32	18	topic	topic	NOUN
ijassa-120	32	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	33	1	in	in	ADP
ijassa-120	33	2	the	the	DET
ijassa-120	33	3	areas	area	NOUN
ijassa-120	33	4	of	of	ADP
ijassa-120	33	5	reliability	reliability	NOUN
ijassa-120	33	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	33	7	life	life	NOUN
ijassa-120	33	8	-	-	PUNCT
ijassa-120	33	9	testing	testing	NOUN
ijassa-120	33	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	33	11	this	this	DET
ijassa-120	33	12	problem	problem	NOUN
ijassa-120	33	13	translates	translate	VERB
ijassa-120	33	14	to	to	ADP
ijassa-120	33	15	obtaining	obtain	VERB
ijassa-120	33	16	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	33	17	intervals	interval	NOUN
ijassa-120	33	18	for	for	ADP
ijassa-120	33	19	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-120	33	20	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	33	21	.	.	PUNCT
ijassa-120	34	1	nordman	nordman	NOUN
ijassa-120	34	2	and	and	CCONJ
ijassa-120	34	3	meeker	meeker	NOUN
ijassa-120	35	1	[	[	X
ijassa-120	35	2	5	5	NUM
ijassa-120	35	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	35	4	compared	compare	VERB
ijassa-120	35	5	probability	probability	NOUN
ijassa-120	35	6	ratio	ratio	NOUN
ijassa-120	35	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	35	8	simplified	simplify	VERB
ijassa-120	35	9	probability	probability	NOUN
ijassa-120	35	10	ratio	ratio	NOUN
ijassa-120	35	11	and	and	CCONJ
ijassa-120	35	12	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-120	35	13	ratio	ratio	NOUN
ijassa-120	35	14	methods	method	NOUN
ijassa-120	35	15	proposed	propose	VERB
ijassa-120	35	16	by	by	ADP
ijassa-120	35	17	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	36	1	[	[	X
ijassa-120	36	2	1	1	NUM
ijassa-120	36	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	36	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	36	5	assuming	assume	VERB
ijassa-120	36	6	known	know	VERB
ijassa-120	36	7	the	the	DET
ijassa-120	36	8	weibull	weibull	PROPN
ijassa-120	36	9	shape	shape	PROPN
ijassa-120	36	10	parameter	parameter	PROPN
ijassa-120	36	11	δ	δ	PROPN
ijassa-120	36	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	37	1	in	in	ADP
ijassa-120	37	2	this	this	DET
ijassa-120	37	3	paper	paper	NOUN
ijassa-120	37	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	37	5	we	we	PRON
ijassa-120	37	6	use	use	VERB
ijassa-120	37	7	a	a	DET
ijassa-120	37	8	frequentist	frequentist	NOUN
ijassa-120	37	9	procedure	procedure	NOUN
ijassa-120	37	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	37	11	which	which	PRON
ijassa-120	37	12	is	be	AUX
ijassa-120	37	13	called	call	VERB
ijassa-120	37	14	‘	'	PUNCT
ijassa-120	37	15	within	within	ADP
ijassa-120	37	16	-	-	PUNCT
ijassa-120	37	17	sample	sample	NOUN
ijassa-120	37	18	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	37	19	of	of	ADP
ijassa-120	37	20	future	future	ADJ
ijassa-120	37	21	order	order	NOUN
ijassa-120	37	22	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	37	23	’	'	PUNCT
ijassa-120	37	24	,	,	PUNCT
ijassa-120	37	25	when	when	SCONJ
ijassa-120	37	26	the	the	DET
ijassa-120	37	27	time	time	NOUN
ijassa-120	37	28	-	-	PUNCT
ijassa-120	37	29	to	to	ADP
ijassa-120	37	30	-	-	PUNCT
ijassa-120	37	31	failure	failure	NOUN
ijassa-120	37	32	follows	follow	VERB
ijassa-120	37	33	the	the	DET
ijassa-120	37	34	twoparameter	twoparameter	ADJ
ijassa-120	37	35	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	37	36	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	37	37	indexed	index	VERB
ijassa-120	37	38	by	by	ADP
ijassa-120	37	39	scale	scale	NOUN
ijassa-120	37	40	and	and	CCONJ
ijassa-120	37	41	shape	shape	NOUN
ijassa-120	37	42	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	37	43	β	β	X
ijassa-120	37	44	and	and	CCONJ
ijassa-120	37	45	δ	δ	PROPN
ijassa-120	37	46	.	.	PUNCT
ijassa-120	38	1	we	we	PRON
ijassa-120	38	2	consider	consider	VERB
ijassa-120	38	3	the	the	DET
ijassa-120	38	4	case	case	NOUN
ijassa-120	38	5	when	when	SCONJ
ijassa-120	38	6	both	both	DET
ijassa-120	38	7	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	38	8	β	β	X
ijassa-120	38	9	and	and	CCONJ
ijassa-120	38	10	δ	δ	PROPN
ijassa-120	38	11	are	be	AUX
ijassa-120	38	12	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	38	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	39	1	the	the	DET
ijassa-120	39	2	technique	technique	NOUN
ijassa-120	39	3	proposed	propose	VERB
ijassa-120	39	4	here	here	ADV
ijassa-120	39	5	for	for	ADP
ijassa-120	39	6	constructing	construct	VERB
ijassa-120	39	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	39	8	limits	limit	NOUN
ijassa-120	39	9	emphasizes	emphasize	VERB
ijassa-120	39	10	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	39	11	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	39	12	relevant	relevant	ADJ
ijassa-120	39	13	for	for	ADP
ijassa-120	39	14	obtaining	obtain	VERB
ijassa-120	39	15	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	39	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	39	17	and	and	CCONJ
ijassa-120	39	18	represent	represent	VERB
ijassa-120	39	19	a	a	DET
ijassa-120	39	20	special	special	ADJ
ijassa-120	39	21	case	case	NOUN
ijassa-120	39	22	of	of	ADP
ijassa-120	39	23	the	the	DET
ijassa-120	39	24	method	method	NOUN
ijassa-120	39	25	of	of	ADP
ijassa-120	39	26	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	39	27	embedding	embedding	NOUN
ijassa-120	39	28	of	of	ADP
ijassa-120	39	29	sample	sample	NOUN
ijassa-120	39	30	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	39	31	into	into	ADP
ijassa-120	39	32	a	a	DET
ijassa-120	39	33	performance	performance	NOUN
ijassa-120	39	34	index	index	NOUN
ijassa-120	39	35	applicable	applicable	ADJ
ijassa-120	39	36	whenever	whenever	SCONJ
ijassa-120	39	37	the	the	DET
ijassa-120	39	38	statistical	statistical	ADJ
ijassa-120	39	39	problem	problem	NOUN
ijassa-120	39	40	is	be	AUX
ijassa-120	39	41	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	39	42	under	under	ADP
ijassa-120	39	43	a	a	DET
ijassa-120	39	44	group	group	NOUN
ijassa-120	39	45	of	of	ADP
ijassa-120	39	46	transformations	transformation	NOUN
ijassa-120	39	47	,	,	PUNCT
ijassa-120	39	48	which	which	PRON
ijassa-120	39	49	acts	act	VERB
ijassa-120	39	50	transitively	transitively	PROPN
ijassa-120	39	51	on	on	ADP
ijassa-120	39	52	the	the	DET
ijassa-120	39	53	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	39	54	space	space	NOUN
ijassa-120	39	55	(	(	PUNCT
ijassa-120	39	56	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	39	57	et	et	PROPN
ijassa-120	39	58	al	al	PROPN
ijassa-120	39	59	.	.	PUNCT
ijassa-120	40	1	[	[	X
ijassa-120	40	2	6	6	NUM
ijassa-120	40	3	-	-	SYM
ijassa-120	40	4	7	7	NUM
ijassa-120	40	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	40	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	40	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	41	1	conceptually	conceptually	ADV
ijassa-120	41	2	,	,	PUNCT
ijassa-120	41	3	it	it	PRON
ijassa-120	41	4	is	be	AUX
ijassa-120	41	5	useful	useful	ADJ
ijassa-120	41	6	to	to	PART
ijassa-120	41	7	distinguish	distinguish	VERB
ijassa-120	41	8	between	between	ADP
ijassa-120	41	9	“	"	PUNCT
ijassa-120	41	10	new	new	ADJ
ijassa-120	41	11	-	-	PUNCT
ijassa-120	41	12	sample	sample	NOUN
ijassa-120	41	13	”	"	PUNCT
ijassa-120	41	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	41	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	41	16	“	"	PUNCT
ijassa-120	41	17	within	within	ADP
ijassa-120	41	18	-	-	PUNCT
ijassa-120	41	19	sample	sample	NOUN
ijassa-120	41	20	”	"	PUNCT
ijassa-120	41	21	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	41	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	41	23	and	and	CCONJ
ijassa-120	41	24	“	"	PUNCT
ijassa-120	41	25	new	new	ADJ
ijassa-120	41	26	-	-	PUNCT
ijassa-120	41	27	within	within	ADP
ijassa-120	41	28	-	-	PUNCT
ijassa-120	41	29	sample	sample	NOUN
ijassa-120	41	30	”	"	PUNCT
ijassa-120	41	31	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	41	32	.	.	PUNCT
ijassa-120	42	1	some	some	DET
ijassa-120	42	2	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-120	42	3	preliminaries	preliminary	NOUN
ijassa-120	42	4	for	for	ADP
ijassa-120	42	5	the	the	DET
ijassa-120	42	6	within	within	ADP
ijassa-120	42	7	-	-	PUNCT
ijassa-120	42	8	sample	sample	NOUN
ijassa-120	42	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	42	10	are	be	AUX
ijassa-120	42	11	given	give	VERB
ijassa-120	42	12	below	below	ADP
ijassa-120	42	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	43	1	2	2	NUM
ijassa-120	43	2	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-120	43	3	preliminaries	preliminary	NOUN
ijassa-120	43	4	for	for	ADP
ijassa-120	43	5	within	within	ADP
ijassa-120	43	6	-	-	PUNCT
ijassa-120	43	7	sample	sample	NOUN
ijassa-120	43	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	43	9	theorem	theorem	VERB
ijassa-120	43	10	1	1	NUM
ijassa-120	43	11	let	let	VERB
ijassa-120	43	12	x1	x1	NOUN
ijassa-120	43	13	≤	≤	NUM
ijassa-120	43	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	43	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	43	16	.	.	PUNCT
ijassa-120	44	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	44	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	44	3	be	be	AUX
ijassa-120	44	4	the	the	DET
ijassa-120	44	5	first	first	ADJ
ijassa-120	44	6	k	k	PROPN
ijassa-120	44	7	ordered	order	VERB
ijassa-120	44	8	observations	observation	NOUN
ijassa-120	44	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	44	10	order	order	NOUN
ijassa-120	44	11	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	44	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	44	13	in	in	ADP
ijassa-120	44	14	a	a	DET
ijassa-120	44	15	sample	sample	NOUN
ijassa-120	44	16	of	of	ADP
ijassa-120	44	17	size	size	NOUN
ijassa-120	44	18	m	m	VERB
ijassa-120	44	19	from	from	ADP
ijassa-120	44	20	a	a	DET
ijassa-120	44	21	continuous	continuous	ADJ
ijassa-120	44	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	44	23	with	with	ADP
ijassa-120	44	24	some	some	DET
ijassa-120	44	25	probability	probability	NOUN
ijassa-120	44	26	density	density	NOUN
ijassa-120	44	27	functio	functio	NOUN
ijassa-120	44	28	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-120	44	29	)	)	PUNCT
ijassa-120	44	30	and	and	CCONJ
ijassa-120	44	31	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	44	32	function	function	NOUN
ijassa-120	44	33	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-120	44	34	)	)	PUNCT
ijassa-120	44	35	,	,	PUNCT
ijassa-120	44	36	where	where	SCONJ
ijassa-120	44	37	θ	θ	PROPN
ijassa-120	44	38	is	be	AUX
ijassa-120	44	39	a	a	DET
ijassa-120	44	40	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	44	41	(	(	PUNCT
ijassa-120	44	42	in	in	ADP
ijassa-120	44	43	general	general	ADJ
ijassa-120	44	44	,	,	PUNCT
ijassa-120	44	45	vector	vector	NOUN
ijassa-120	44	46	)	)	PUNCT
ijassa-120	44	47	.	.	PUNCT
ijassa-120	45	1	then	then	ADV
ijassa-120	45	2	the	the	DET
ijassa-120	45	3	joint	joint	ADJ
ijassa-120	45	4	probability	probability	NOUN
ijassa-120	45	5	density	density	NOUN
ijassa-120	45	6	function	function	NOUN
ijassa-120	45	7	of	of	ADP
ijassa-120	45	8	x1	x1	ADJ
ijassa-120	45	9	≤	≤	PROPN
ijassa-120	45	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	45	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	45	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	46	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	46	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	46	3	advances	advance	NOUN
ijassa-120	46	4	in	in	ADP
ijassa-120	46	5	systems	system	NOUN
ijassa-120	46	6	science	science	NOUN
ijassa-120	46	7	and	and	CCONJ
ijassa-120	46	8	applications	application	NOUN
ijassa-120	46	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	46	10	2012	2012	NUM
ijassa-120	46	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	46	12	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	46	13	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	46	14	375	375	NUM
ijassa-120	46	15	and	and	CCONJ
ijassa-120	46	16	the	the	DET
ijassa-120	46	17	lth	lth	NOUN
ijassa-120	46	18	order	order	NOUN
ijassa-120	46	19	statistics	statistic	VERB
ijassa-120	47	1	xl(1	xl(1	PROPN
ijassa-120	47	2	<	<	X
ijassa-120	47	3	k	k	X
ijassa-120	47	4	<	<	X
ijassa-120	47	5	l	l	X
ijassa-120	47	6	<	<	X
ijassa-120	47	7	m	m	X
ijassa-120	47	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	47	9	is	be	AUX
ijassa-120	47	10	given	give	VERB
ijassa-120	47	11	by	by	ADP
ijassa-120	47	12	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	47	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	47	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	47	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	47	16	.	.	PUNCT
ijassa-120	48	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	48	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	48	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	48	4	xl	xl	PROPN
ijassa-120	48	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	48	6	=	=	SYM
ijassa-120	48	7	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	48	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	48	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	48	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	49	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	50	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	50	2	xk)gθ(xl|xk	xk)gθ(xl|xk	PROPN
ijassa-120	50	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	50	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	50	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	50	6	1	1	X
ijassa-120	50	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	50	8	where	where	SCONJ
ijassa-120	50	9	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	50	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	50	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	50	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	50	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	51	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	51	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	51	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	51	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	51	5	m	m	PROPN
ijassa-120	51	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	52	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	52	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	52	3	k	k	PROPN
ijassa-120	52	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	52	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	53	1	πk	πk	PROPN
ijassa-120	53	2	i=1fθ(xi)[1−	i=1fθ(xi)[1−	PROPN
ijassa-120	53	3	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	53	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	53	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	54	1	m−k	m−k	NOUN
ijassa-120	54	2	,	,	PUNCT
ijassa-120	54	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	54	4	2	2	X
ijassa-120	54	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	54	6	gθ(xl|xk	gθ(xl|xk	NUM
ijassa-120	54	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	54	8	=	=	PUNCT
ijassa-120	54	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	54	10	m−	m−	PROPN
ijassa-120	54	11	k	k	PROPN
ijassa-120	54	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	54	13	!	!	PUNCT
ijassa-120	55	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	55	2	l	l	NOUN
ijassa-120	55	3	−	−	PROPN
ijassa-120	56	1	k	k	PROPN
ijassa-120	56	2	−	−	PROPN
ijassa-120	56	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	56	4	l	l	NOUN
ijassa-120	56	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	56	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	57	1	[	[	PUNCT
ijassa-120	57	2	fθ(xl)−	fθ(xl)−	PROPN
ijassa-120	57	3	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	57	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	57	6	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	57	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	8	]	]	PUNCT
ijassa-120	57	9	l−k−1[1−	l−k−1[1−	PUNCT
ijassa-120	57	10	fθ(xl)−	fθ(xl)−	PROPN
ijassa-120	57	11	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	57	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	13	1−	1−	NUM
ijassa-120	57	14	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	57	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	16	]	]	PUNCT
ijassa-120	57	17	m−l	m−l	PROPN
ijassa-120	57	18	fθ(xl	fθ(xl	VERB
ijassa-120	57	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	20	1−	1−	NUM
ijassa-120	57	21	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	57	22	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	23	=	=	PUNCT
ijassa-120	57	24	(	(	PUNCT
ijassa-120	57	25	m−	m−	PROPN
ijassa-120	57	26	k	k	PROPN
ijassa-120	57	27	)	)	PUNCT
ijassa-120	57	28	!	!	PUNCT
ijassa-120	58	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	58	2	l	l	NOUN
ijassa-120	58	3	−	−	PROPN
ijassa-120	59	1	k	k	PROPN
ijassa-120	59	2	−	−	PROPN
ijassa-120	59	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	59	4	l	l	NOUN
ijassa-120	59	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	59	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	60	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	60	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	60	3	�	�	PROPN
ijassa-120	60	4	l	l	NOUN
ijassa-120	61	1	−	−	PROPN
ijassa-120	62	1	k	k	NOUN
ijassa-120	63	1	−	−	PROPN
ijassa-120	63	2	1	1	NUM
ijassa-120	63	3	j	j	PROPN
ijassa-120	63	4	�	�	PROPN
ijassa-120	63	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	63	6	−1)j	−1)j	X
ijassa-120	63	7	[	[	PUNCT
ijassa-120	63	8	1−	1−	NUM
ijassa-120	63	9	fθ(xl	fθ(xl	NOUN
ijassa-120	63	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	63	11	1−	1−	NUM
ijassa-120	63	12	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	63	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	63	14	]	]	PUNCT
ijassa-120	63	15	m−l+j	m−l+j	ADJ
ijassa-120	63	16	fθ(xl	fθ(xl	VERB
ijassa-120	63	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	63	18	1−	1−	NUM
ijassa-120	63	19	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	63	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	63	21	=	=	PUNCT
ijassa-120	63	22	(	(	PUNCT
ijassa-120	63	23	m−	m−	PROPN
ijassa-120	63	24	k	k	PROPN
ijassa-120	63	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	63	26	!	!	PUNCT
ijassa-120	64	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	64	2	l	l	NOUN
ijassa-120	64	3	−	−	PROPN
ijassa-120	65	1	k	k	PROPN
ijassa-120	65	2	−	−	PROPN
ijassa-120	65	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	65	4	l	l	NOUN
ijassa-120	65	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	65	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	66	1	m−lx	m−lx	PROPN
ijassa-120	66	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	66	3	�	�	PROPN
ijassa-120	66	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	66	5	l	l	PROPN
ijassa-120	66	6	j	j	PROPN
ijassa-120	66	7	�	�	PROPN
ijassa-120	66	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	66	9	−1)j	−1)j	X
ijassa-120	66	10	[	[	PUNCT
ijassa-120	66	11	fθ(xl)−	fθ(xl)−	PROPN
ijassa-120	66	12	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	66	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	66	14	1−	1−	NUM
ijassa-120	66	15	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	66	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	66	17	]	]	PUNCT
ijassa-120	66	18	l−k−1+j	l−k−1+j	PROPN
ijassa-120	66	19	fθ(xl	fθ(xl	VERB
ijassa-120	66	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	66	21	1−	1−	NUM
ijassa-120	66	22	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	66	23	)	)	PUNCT
ijassa-120	66	24	(	(	PUNCT
ijassa-120	66	25	3	3	X
ijassa-120	66	26	)	)	PUNCT
ijassa-120	66	27	represents	represent	VERB
ijassa-120	66	28	the	the	DET
ijassa-120	66	29	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	66	30	probability	probability	NOUN
ijassa-120	66	31	density	density	NOUN
ijassa-120	66	32	function	function	NOUN
ijassa-120	66	33	of	of	ADP
ijassa-120	66	34	xl	xl	PROPN
ijassa-120	66	35	given	give	VERB
ijassa-120	66	36	xk	xk	PROPN
ijassa-120	66	37	=	=	PUNCT
ijassa-120	66	38	xk	xk	PROPN
ijassa-120	66	39	.	.	PUNCT
ijassa-120	67	1	proof.the	proof.the	DET
ijassa-120	67	2	joint	joint	ADJ
ijassa-120	67	3	density	density	NOUN
ijassa-120	67	4	of	of	ADP
ijassa-120	67	5	x1	x1	ADJ
ijassa-120	67	6	≤	≤	NOUN
ijassa-120	67	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	67	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	67	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	68	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	68	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	68	3	and	and	CCONJ
ijassa-120	68	4	xl	xl	PROPN
ijassa-120	68	5	is	be	AUX
ijassa-120	68	6	given	give	VERB
ijassa-120	68	7	by	by	ADP
ijassa-120	68	8	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	68	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	68	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	68	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	68	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	69	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	69	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	69	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	69	4	xl	xl	PROPN
ijassa-120	69	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	69	6	=	=	SYM
ijassa-120	69	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	69	8	m	m	NOUN
ijassa-120	69	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	69	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	70	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	70	2	l	l	NOUN
ijassa-120	70	3	−	−	PROPN
ijassa-120	71	1	k	k	PROPN
ijassa-120	71	2	−	−	PROPN
ijassa-120	71	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	71	4	l	l	NOUN
ijassa-120	71	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	71	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	72	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	72	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	73	1	fθ(xi)[fθ(xl)−	fθ(xi)[fθ(xl)−	PROPN
ijassa-120	73	2	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	73	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	73	4	]	]	PUNCT
ijassa-120	74	1	l−k−1fθ(xl	l−k−1fθ(xl	PROPN
ijassa-120	74	2	)	)	PUNCT
ijassa-120	75	1	[	[	X
ijassa-120	75	2	1−	1−	NUM
ijassa-120	75	3	fθ(xl	fθ(xl	VERB
ijassa-120	75	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	75	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	76	1	m−l	m−l	PROPN
ijassa-120	76	2	=	=	SYM
ijassa-120	76	3	gθ(x1	gθ(x1	PROPN
ijassa-120	76	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	76	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	76	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	76	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	76	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	76	9	xk)gθ(xl|xk	xk)gθ(xl|xk	PROPN
ijassa-120	76	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	76	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	77	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	77	2	4	4	X
ijassa-120	77	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	77	4	it	it	PRON
ijassa-120	77	5	follows	follow	VERB
ijassa-120	77	6	from	from	ADP
ijassa-120	77	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	77	8	4	4	NUM
ijassa-120	77	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	77	10	that	that	PRON
ijassa-120	77	11	gθ(xl|x1	gθ(xl|x1	VERB
ijassa-120	77	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	77	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	77	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	78	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	79	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	79	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	79	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	79	4	=	=	SYM
ijassa-120	79	5	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	79	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	79	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	79	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	79	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	80	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	80	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	80	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	80	4	xl	xl	PROPN
ijassa-120	80	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	80	6	gθ(x1	gθ(x1	NOUN
ijassa-120	80	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	80	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	80	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	80	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	81	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	81	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	81	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	81	4	=	=	SYM
ijassa-120	81	5	gθ(xl|xk	gθ(xl|xk	PROPN
ijassa-120	81	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	81	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	81	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	81	9	5	5	NUM
ijassa-120	81	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	81	11	i.e.	i.e.	X
ijassa-120	81	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	81	13	the	the	DET
ijassa-120	81	14	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	81	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	81	16	of	of	ADP
ijassa-120	81	17	xl	xl	PROPN
ijassa-120	81	18	l	l	PROPN
ijassa-120	81	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	81	20	given	give	VERB
ijassa-120	81	21	xi	xi	ADP
ijassa-120	81	22	=	=	PUNCT
ijassa-120	81	23	xi	xi	PROPN
ijassa-120	81	24	for	for	ADP
ijassa-120	81	25	all	all	DET
ijassa-120	81	26	i	i	PRON
ijassa-120	81	27	=	=	NOUN
ijassa-120	82	1	1	1	NUM
ijassa-120	82	2	,	,	PUNCT
ijassa-120	82	3	.	.	PUNCT
ijassa-120	82	4	.	.	PUNCT
ijassa-120	83	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	84	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	84	2	k	k	PROPN
ijassa-120	84	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	84	4	is	be	AUX
ijassa-120	84	5	the	the	DET
ijassa-120	84	6	same	same	ADJ
ijassa-120	84	7	as	as	ADP
ijassa-120	84	8	the	the	DET
ijassa-120	84	9	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	84	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	84	11	of	of	ADP
ijassa-120	84	12	xl	xl	PROPN
ijassa-120	84	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	84	14	given	give	VERB
ijassa-120	84	15	only	only	ADV
ijassa-120	84	16	xk	xk	PROPN
ijassa-120	84	17	=	=	SYM
ijassa-120	84	18	xk	xk	PROPN
ijassa-120	84	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	84	20	which	which	PRON
ijassa-120	84	21	is	be	AUX
ijassa-120	84	22	given	give	VERB
ijassa-120	84	23	by	by	ADP
ijassa-120	84	24	(	(	PUNCT
ijassa-120	84	25	3	3	NUM
ijassa-120	84	26	)	)	PUNCT
ijassa-120	84	27	.	.	PUNCT
ijassa-120	85	1	this	this	PRON
ijassa-120	85	2	ends	end	VERB
ijassa-120	85	3	the	the	DET
ijassa-120	85	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	85	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	86	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-120	86	2	1.1.the	1.1.the	DET
ijassa-120	86	3	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	86	4	probability	probability	NOUN
ijassa-120	86	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	86	6	function	function	NOUN
ijassa-120	86	7	of	of	ADP
ijassa-120	86	8	xl	xl	PROPN
ijassa-120	86	9	given	give	VERB
ijassa-120	86	10	xk	xk	PROPN
ijassa-120	86	11	=	=	PRON
ijassa-120	86	12	xk	xk	PROPN
ijassa-120	86	13	is	be	AUX
ijassa-120	86	14	pθ(xl	pθ(xl	ADJ
ijassa-120	86	15	≤	≤	NOUN
ijassa-120	86	16	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	87	1	=	=	SYM
ijassa-120	87	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	87	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	87	4	=	=	NOUN
ijassa-120	87	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	87	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	87	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	87	8	k	k	PROPN
ijassa-120	87	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	87	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	88	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	88	2	l	l	NOUN
ijassa-120	88	3	−	−	PROPN
ijassa-120	89	1	k	k	PROPN
ijassa-120	89	2	−	−	PROPN
ijassa-120	89	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	89	4	l	l	NOUN
ijassa-120	89	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	89	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	90	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	90	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	90	3	�	�	PROPN
ijassa-120	90	4	l	l	NOUN
ijassa-120	91	1	−	−	PROPN
ijassa-120	92	1	k	k	NOUN
ijassa-120	93	1	−	−	PROPN
ijassa-120	93	2	1	1	NUM
ijassa-120	93	3	j	j	PROPN
ijassa-120	93	4	�	�	PROPN
ijassa-120	93	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	93	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	93	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	93	8	l	l	PROPN
ijassa-120	94	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	94	2	1	1	NUM
ijassa-120	94	3	+	+	NUM
ijassa-120	94	4	j	j	PROPN
ijassa-120	94	5	h	h	NOUN
ijassa-120	94	6	1−	1−	NUM
ijassa-120	94	7	fθ(xl	fθ(xl	PROPN
ijassa-120	94	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	94	9	1−	1−	NUM
ijassa-120	94	10	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	94	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	94	12	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	94	13	=	=	SYM
ijassa-120	94	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	94	15	m−	m−	PROPN
ijassa-120	94	16	k	k	PROPN
ijassa-120	94	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	94	18	!	!	PUNCT
ijassa-120	95	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	95	2	l	l	NOUN
ijassa-120	95	3	−	−	PROPN
ijassa-120	96	1	k	k	PROPN
ijassa-120	96	2	−	−	PROPN
ijassa-120	96	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	96	4	l	l	NOUN
ijassa-120	96	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	96	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	97	1	m−lx	m−lx	PROPN
ijassa-120	97	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	97	3	�	�	PROPN
ijassa-120	97	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	97	5	l	l	PROPN
ijassa-120	97	6	j	j	PROPN
ijassa-120	97	7	�	�	PROPN
ijassa-120	97	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	97	9	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	97	10	l	l	NOUN
ijassa-120	98	1	−	−	PROPN
ijassa-120	99	1	k	k	PROPN
ijassa-120	99	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	99	3	j	j	PROPN
ijassa-120	99	4	hfθ(xl)−	hfθ(xl)−	PROPN
ijassa-120	99	5	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	99	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	99	7	1−	1−	NUM
ijassa-120	99	8	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	99	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	99	10	il−k+j	il−k+j	ADP
ijassa-120	99	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	100	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	100	2	6	6	NUM
ijassa-120	100	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	100	4	376	376	NUM
ijassa-120	100	5	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	100	6	n.	n.	PROPN
ijassa-120	100	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	100	8	:	:	PUNCT
ijassa-120	100	9	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	100	10	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	100	11	for	for	ADP
ijassa-120	100	12	a	a	DET
ijassa-120	100	13	future	future	ADJ
ijassa-120	100	14	number	number	NOUN
ijassa-120	100	15	of	of	ADP
ijassa-120	100	16	failures	failure	NOUN
ijassa-120	100	17	coming	come	VERB
ijassa-120	100	18	from	from	ADP
ijassa-120	100	19	...	...	PUNCT
ijassa-120	100	20	corollary	corollary	ADJ
ijassa-120	100	21	1.2	1.2	NUM
ijassa-120	100	22	.	.	PUNCT
ijassa-120	101	1	let	let	VERB
ijassa-120	101	2	x1	x1	NOUN
ijassa-120	101	3	≤	≤	NOUN
ijassa-120	101	4	.	.	PUNCT
ijassa-120	101	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	101	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	102	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	102	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	102	3	be	be	AUX
ijassa-120	102	4	the	the	DET
ijassa-120	102	5	first	first	ADJ
ijassa-120	102	6	k	k	PROPN
ijassa-120	102	7	order	order	NOUN
ijassa-120	102	8	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	102	9	in	in	ADP
ijassa-120	102	10	a	a	DET
ijassa-120	102	11	sample	sample	NOUN
ijassa-120	102	12	of	of	ADP
ijassa-120	102	13	size	size	NOUN
ijassa-120	102	14	m	m	PROPN
ijassa-120	102	15	from	from	ADP
ijassa-120	102	16	the	the	DET
ijassa-120	102	17	two	two	NUM
ijassa-120	102	18	-	-	PUNCT
ijassa-120	102	19	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	102	20	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	102	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	102	22	with	with	ADP
ijassa-120	102	23	the	the	DET
ijassa-120	102	24	probability	probability	NOUN
ijassa-120	102	25	density	density	NOUN
ijassa-120	102	26	function	function	NOUN
ijassa-120	102	27	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-120	102	28	)	)	PUNCT
ijassa-120	103	1	=	=	SYM
ijassa-120	103	2	δ	δ	X
ijassa-120	103	3	β	β	X
ijassa-120	103	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	103	5	x	x	X
ijassa-120	103	6	β	β	X
ijassa-120	103	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	103	8	δ−1	δ−1	PROPN
ijassa-120	103	9	exp[−	exp[−	X
ijassa-120	103	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	103	11	x	x	X
ijassa-120	103	12	β	β	X
ijassa-120	103	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	103	14	δ	δ	PROPN
ijassa-120	103	15	]	]	X
ijassa-120	103	16	(	(	PUNCT
ijassa-120	103	17	x	x	X
ijassa-120	103	18	>	>	X
ijassa-120	103	19	0	0	NUM
ijassa-120	103	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	103	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	103	22	(	(	PUNCT
ijassa-120	103	23	7	7	X
ijassa-120	103	24	)	)	PUNCT
ijassa-120	103	25	where	where	SCONJ
ijassa-120	103	26	θ	θ	NOUN
ijassa-120	103	27	=	=	SYM
ijassa-120	103	28	(	(	PUNCT
ijassa-120	103	29	β	β	X
ijassa-120	103	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	103	31	σ),β	σ),β	ADP
ijassa-120	103	32	>	>	X
ijassa-120	103	33	0	0	PUNCT
ijassa-120	103	34	and	and	CCONJ
ijassa-120	103	35	σ	σ	PROPN
ijassa-120	103	36	>	>	X
ijassa-120	103	37	0	0	NUM
ijassa-120	103	38	are	be	AUX
ijassa-120	103	39	the	the	DET
ijassa-120	103	40	scale	scale	NOUN
ijassa-120	103	41	and	and	CCONJ
ijassa-120	103	42	shape	shape	NOUN
ijassa-120	103	43	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	103	44	,	,	PUNCT
ijassa-120	103	45	respectively	respectively	ADV
ijassa-120	103	46	.	.	PUNCT
ijassa-120	104	1	then	then	ADV
ijassa-120	104	2	the	the	DET
ijassa-120	104	3	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	104	4	probability	probability	NOUN
ijassa-120	104	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	104	6	function	function	NOUN
ijassa-120	104	7	of	of	ADP
ijassa-120	104	8	xl	xl	PROPN
ijassa-120	104	9	given	give	VERB
ijassa-120	104	10	xk	xk	PROPN
ijassa-120	104	11	=	=	PUNCT
ijassa-120	104	12	xk	xk	PROPN
ijassa-120	104	13	is	be	AUX
ijassa-120	104	14	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	104	15	≤	≤	X
ijassa-120	104	16	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	105	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	105	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	105	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	105	4	=	=	SYM
ijassa-120	105	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	105	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	105	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	105	8	k	k	PROPN
ijassa-120	105	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	105	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	106	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	106	2	l	l	NOUN
ijassa-120	106	3	−	−	PROPN
ijassa-120	107	1	k	k	PROPN
ijassa-120	107	2	−	−	PROPN
ijassa-120	107	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	107	4	l	l	NOUN
ijassa-120	107	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	107	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	108	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	108	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	108	3	�	�	PROPN
ijassa-120	108	4	l	l	NOUN
ijassa-120	109	1	−	−	PROPN
ijassa-120	110	1	k	k	NOUN
ijassa-120	111	1	−	−	PROPN
ijassa-120	111	2	1	1	NUM
ijassa-120	111	3	j	j	PROPN
ijassa-120	111	4	�	�	PROPN
ijassa-120	111	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	111	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	111	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	111	8	l	l	PROPN
ijassa-120	112	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	112	2	1	1	NUM
ijassa-120	112	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	112	4	j	j	PROPN
ijassa-120	112	5	h	h	NOUN
ijassa-120	112	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	112	7	�	�	PROPN
ijassa-120	112	8	−	−	PROPN
ijassa-120	112	9	xδl	xδl	PROPN
ijassa-120	113	1	−	−	PROPN
ijassa-120	113	2	xδk	xδk	INTJ
ijassa-120	113	3	βδ	βδ	PRON
ijassa-120	113	4	�	�	PROPN
ijassa-120	113	5	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	113	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	114	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	114	2	8)	8)	NUM
ijassa-120	114	3	theorem	theorem	NOUN
ijassa-120	114	4	2	2	NUM
ijassa-120	114	5	if	if	SCONJ
ijassa-120	114	6	in	in	ADP
ijassa-120	114	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	114	8	8)	8)	NUM
ijassa-120	114	9	the	the	DET
ijassa-120	114	10	scale	scale	NOUN
ijassa-120	114	11	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	114	12	is	be	AUX
ijassa-120	114	13	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	114	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	114	15	then	then	ADV
ijassa-120	114	16	the	the	DET
ijassa-120	114	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	114	18	probability	probability	NOUN
ijassa-120	114	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	114	20	function	function	NOUN
ijassa-120	114	21	of	of	ADP
ijassa-120	114	22	xl	xl	PROPN
ijassa-120	114	23	based	base	VERB
ijassa-120	114	24	on	on	ADP
ijassa-120	114	25	(	(	PUNCT
ijassa-120	114	26	xk	xk	PROPN
ijassa-120	114	27	,	,	PUNCT
ijassa-120	114	28	δ	δ	PROPN
ijassa-120	114	29	)	)	PUNCT
ijassa-120	114	30	is	be	AUX
ijassa-120	114	31	given	give	VERB
ijassa-120	114	32	by	by	ADP
ijassa-120	114	33	pδ	pδ	PROPN
ijassa-120	114	34	n	n	PRON
ijassa-120	114	35	�	�	PROPN
ijassa-120	114	36	xl	xl	PROPN
ijassa-120	114	37	xk	xk	PROPN
ijassa-120	114	38	�	�	PROPN
ijassa-120	114	39	δ	δ	PROPN
ijassa-120	114	40	≤	≤	PROPN
ijassa-120	114	41	�	�	PROPN
ijassa-120	114	42	xl	xl	PROPN
ijassa-120	114	43	xk	xk	PROPN
ijassa-120	114	44	�	�	PROPN
ijassa-120	114	45	δ	δ	PROPN
ijassa-120	114	46	}	}	PUNCT
ijassa-120	114	47	=	=	PUNCT
ijassa-120	114	48	1−	1−	NUM
ijassa-120	114	49	m	m	NOUN
ijassa-120	114	50	!	!	PUNCT
ijassa-120	115	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	115	2	l	l	NOUN
ijassa-120	115	3	−	−	PROPN
ijassa-120	116	1	k	k	PROPN
ijassa-120	116	2	−	−	PROPN
ijassa-120	116	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	116	4	l	l	NOUN
ijassa-120	116	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	116	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	117	1	×	×	PROPN
ijassa-120	117	2	�	�	PROPN
ijassa-120	117	3	l	l	NOUN
ijassa-120	117	4	−	−	PROPN
ijassa-120	118	1	k	k	NOUN
ijassa-120	118	2	−	−	PROPN
ijassa-120	118	3	1	1	NUM
ijassa-120	118	4	j	j	PROPN
ijassa-120	118	5	�	�	PROPN
ijassa-120	118	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	118	7	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	118	8	m−	m−	PROPN
ijassa-120	119	1	l	l	PROPN
ijassa-120	120	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	120	2	1	1	NUM
ijassa-120	120	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	120	4	j	j	PROPN
ijassa-120	120	5	�	�	PROPN
ijassa-120	120	6	πk−1	πk−1	PROPN
ijassa-120	120	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	120	8	h	h	PRON
ijassa-120	120	9	�	�	PROPN
ijassa-120	120	10	xl	xl	PROPN
ijassa-120	120	11	xk	xk	PROPN
ijassa-120	120	12	�	�	PROPN
ijassa-120	120	13	δ	δ	PROPN
ijassa-120	120	14	−	−	PROPN
ijassa-120	120	15	1)(m−	1)(m−	NUM
ijassa-120	120	16	l	l	NOUN
ijassa-120	121	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	121	2	1	1	NUM
ijassa-120	121	3	+	+	SYM
ijassa-120	121	4	j	j	NOUN
ijassa-120	121	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	122	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	122	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	122	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	122	4	k	k	PROPN
ijassa-120	122	5	+	+	CCONJ
ijassa-120	122	6	1	1	NUM
ijassa-120	122	7	+	+	NUM
ijassa-120	122	8	s	s	X
ijassa-120	122	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	122	10	i	i	PRON
ijassa-120	122	11	�	�	PROPN
ijassa-120	122	12	−1	−1	NOUN
ijassa-120	122	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	123	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	123	2	9	9	X
ijassa-120	123	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	123	4	proof.we	proof.we	NOUN
ijassa-120	123	5	reduce	reduce	VERB
ijassa-120	123	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	123	7	8)	8)	NUM
ijassa-120	123	8	to	to	PART
ijassa-120	123	9	pθ	pθ	PROPN
ijassa-120	123	10	n	n	CCONJ
ijassa-120	123	11	�	�	PROPN
ijassa-120	123	12	xl	xl	PROPN
ijassa-120	123	13	xk	xk	PROPN
ijassa-120	123	14	�	�	PROPN
ijassa-120	123	15	δ	δ	PROPN
ijassa-120	123	16	≤	≤	PROPN
ijassa-120	123	17	�	�	PROPN
ijassa-120	123	18	xl	xl	PROPN
ijassa-120	123	19	xk	xk	PROPN
ijassa-120	123	20	�	�	PROPN
ijassa-120	123	21	δ	δ	PROPN
ijassa-120	123	22	|	|	PROPN
ijassa-120	123	23	�	�	PROPN
ijassa-120	123	24	xk	xk	PROPN
ijassa-120	123	25	β	β	PROPN
ijassa-120	123	26	�	�	PROPN
ijassa-120	123	27	δ	δ	PROPN
ijassa-120	123	28	=	=	SYM
ijassa-120	123	29	�	�	PROPN
ijassa-120	123	30	xk	xk	PROPN
ijassa-120	123	31	β	β	PROPN
ijassa-120	123	32	�	�	PROPN
ijassa-120	123	33	δo	δo	ADP
ijassa-120	123	34	=	=	SYM
ijassa-120	123	35	1−	1−	NUM
ijassa-120	123	36	(	(	PUNCT
ijassa-120	123	37	m−	m−	PROPN
ijassa-120	123	38	k	k	PROPN
ijassa-120	123	39	)	)	PUNCT
ijassa-120	123	40	!	!	PUNCT
ijassa-120	124	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	124	2	l	l	NOUN
ijassa-120	124	3	−	−	PROPN
ijassa-120	125	1	k	k	PROPN
ijassa-120	125	2	−	−	PROPN
ijassa-120	125	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	125	4	l	l	NOUN
ijassa-120	125	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	125	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	126	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	126	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	126	3	�	�	PROPN
ijassa-120	126	4	l	l	NOUN
ijassa-120	127	1	−	−	PROPN
ijassa-120	128	1	k	k	NOUN
ijassa-120	129	1	−	−	PROPN
ijassa-120	129	2	1	1	NUM
ijassa-120	129	3	j	j	PROPN
ijassa-120	129	4	�	�	PROPN
ijassa-120	129	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	129	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	129	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	129	8	l	l	PROPN
ijassa-120	130	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	130	2	1	1	NUM
ijassa-120	130	3	+	+	NUM
ijassa-120	130	4	jh	jh	PROPN
ijassa-120	130	5	exp(−ω[νδ	exp(−ω[νδ	PRON
ijassa-120	131	1	−	−	PROPN
ijassa-120	131	2	1	1	NUM
ijassa-120	131	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	131	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	131	5	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	132	1	=	=	SYM
ijassa-120	132	2	pδ{v	pδ{v	PROPN
ijassa-120	132	3	δ	δ	PROPN
ijassa-120	132	4	≤	≤	NOUN
ijassa-120	132	5	νδ|w	νδ|w	NOUN
ijassa-120	132	6	=	=	SYM
ijassa-120	132	7	ω	ω	PROPN
ijassa-120	132	8	}	}	PUNCT
ijassa-120	132	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	132	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	132	11	10	10	NUM
ijassa-120	132	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	132	13	where	where	SCONJ
ijassa-120	132	14	v	v	NOUN
ijassa-120	132	15	=	=	SYM
ijassa-120	132	16	xl	xl	PROPN
ijassa-120	132	17	/	/	SYM
ijassa-120	132	18	xk	xk	PROPN
ijassa-120	132	19	is	be	AUX
ijassa-120	132	20	the	the	DET
ijassa-120	132	21	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	132	22	statistic	statistic	NOUN
ijassa-120	132	23	whose	whose	DET
ijassa-120	132	24	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	132	25	does	do	AUX
ijassa-120	132	26	not	not	PART
ijassa-120	132	27	depend	depend	VERB
ijassa-120	132	28	on	on	ADP
ijassa-120	132	29	the	the	DET
ijassa-120	132	30	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	132	31	β	β	PROPN
ijassa-120	132	32	.	.	PUNCT
ijassa-120	133	1	since	since	SCONJ
ijassa-120	133	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	133	3	does	do	AUX
ijassa-120	133	4	not	not	PART
ijassa-120	133	5	depend	depend	VERB
ijassa-120	133	6	on	on	ADP
ijassa-120	133	7	v	v	NUM
ijassa-120	133	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	133	9	w	w	PROPN
ijassa-120	133	10	=	=	SYM
ijassa-120	133	11	(	(	PUNCT
ijassa-120	133	12	xk	xk	PROPN
ijassa-120	133	13	/	/	SYM
ijassa-120	133	14	β	β	NOUN
ijassa-120	133	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	133	16	δ	δ	PROPN
ijassa-120	133	17	is	be	AUX
ijassa-120	133	18	the	the	DET
ijassa-120	133	19	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	133	20	quantity	quantity	NOUN
ijassa-120	133	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	133	22	whose	whose	DET
ijassa-120	133	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	133	24	is	be	AUX
ijassa-120	133	25	known	know	VERB
ijassa-120	133	26	and	and	CCONJ
ijassa-120	133	27	does	do	AUX
ijassa-120	133	28	not	not	PART
ijassa-120	133	29	depend	depend	VERB
ijassa-120	133	30	on	on	ADP
ijassa-120	133	31	the	the	DET
ijassa-120	133	32	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	133	33	β	β	X
ijassa-120	133	34	and	and	CCONJ
ijassa-120	133	35	δ	δ	PROPN
ijassa-120	133	36	,	,	PUNCT
ijassa-120	133	37	we	we	PRON
ijassa-120	133	38	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-120	133	39	the	the	DET
ijassa-120	133	40	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	133	41	from	from	ADP
ijassa-120	133	42	the	the	DET
ijassa-120	133	43	problem	problem	NOUN
ijassa-120	133	44	as	as	ADP
ijassa-120	133	45	pδ{xl	pδ{xl	PROPN
ijassa-120	133	46	≤	≤	NUM
ijassa-120	133	47	xl	xl	PROPN
ijassa-120	133	48	}	}	PUNCT
ijassa-120	133	49	=	=	PUNCT
ijassa-120	133	50	z	z	NOUN
ijassa-120	133	51	∞	∞	NUM
ijassa-120	133	52	0	0	NUM
ijassa-120	134	1	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	134	2	≤	≤	X
ijassa-120	134	3	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	135	1	=	=	SYM
ijassa-120	135	2	xk}gθ(xk)dxk	xk}gθ(xk)dxk	PROPN
ijassa-120	135	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	135	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	135	5	11	11	NUM
ijassa-120	135	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	135	7	where	where	SCONJ
ijassa-120	135	8	gθ(xk	gθ(xk	NOUN
ijassa-120	135	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	135	10	=	=	PUNCT
ijassa-120	136	1	m	m	PROPN
ijassa-120	136	2	!	!	PUNCT
ijassa-120	137	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	137	2	k	k	PROPN
ijassa-120	137	3	−	−	PROPN
ijassa-120	137	4	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	137	5	k	k	NOUN
ijassa-120	137	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	137	7	!	!	PUNCT
ijassa-120	138	1	f	f	PROPN
ijassa-120	138	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-120	138	3	θ	θ	PROPN
ijassa-120	138	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	138	5	xk	xk	NOUN
ijassa-120	138	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	7	h	h	NOUN
ijassa-120	138	8	1−	1−	NUM
ijassa-120	138	9	fθ(xk	fθ(xk	PROPN
ijassa-120	138	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	11	im−k	im−k	PROPN
ijassa-120	138	12	fθ(xk	fθ(xk	NOUN
ijassa-120	138	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	138	15	xk	xk	PROPN
ijassa-120	138	16	∈	∈	PROPN
ijassa-120	138	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	138	18	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	138	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	20	,	,	PUNCT
ijassa-120	138	21	(	(	PUNCT
ijassa-120	138	22	12	12	X
ijassa-120	138	23	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	24	advances	advance	NOUN
ijassa-120	138	25	in	in	ADP
ijassa-120	138	26	systems	system	NOUN
ijassa-120	138	27	science	science	NOUN
ijassa-120	138	28	and	and	CCONJ
ijassa-120	138	29	applications	application	NOUN
ijassa-120	138	30	(	(	PUNCT
ijassa-120	138	31	2012	2012	NUM
ijassa-120	138	32	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	33	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	138	34	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	138	35	377	377	NUM
ijassa-120	138	36	represents	represent	VERB
ijassa-120	138	37	the	the	DET
ijassa-120	138	38	probability	probability	NOUN
ijassa-120	138	39	density	density	NOUN
ijassa-120	138	40	function	function	NOUN
ijassa-120	138	41	of	of	ADP
ijassa-120	138	42	the	the	DET
ijassa-120	138	43	kth	kth	PROPN
ijassa-120	138	44	order	order	PROPN
ijassa-120	138	45	statisticxk	statisticxk	PROPN
ijassa-120	138	46	k.	k.	PROPN
ijassa-120	138	47	indeed	indeed	ADV
ijassa-120	138	48	,	,	PUNCT
ijassa-120	138	49	it	it	PRON
ijassa-120	138	50	follows	follow	VERB
ijassa-120	138	51	from	from	ADP
ijassa-120	138	52	(	(	PUNCT
ijassa-120	138	53	12	12	NUM
ijassa-120	138	54	)	)	PUNCT
ijassa-120	138	55	that	that	DET
ijassa-120	138	56	gθ(xk)dxk	gθ(xk)dxk	NOUN
ijassa-120	138	57	=	=	PUNCT
ijassa-120	138	58	m	m	PROPN
ijassa-120	138	59	!	!	PUNCT
ijassa-120	139	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	139	2	k	k	PROPN
ijassa-120	139	3	−	−	PROPN
ijassa-120	139	4	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	139	5	k	k	NOUN
ijassa-120	139	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	139	7	!	!	PUNCT
ijassa-120	140	1	h	h	NOUN
ijassa-120	140	2	1−	1−	NUM
ijassa-120	140	3	exp	exp	NOUN
ijassa-120	140	4	�	�	PROPN
ijassa-120	140	5	−	−	PROPN
ijassa-120	140	6	�	�	PROPN
ijassa-120	140	7	xk	xk	PROPN
ijassa-120	140	8	β	β	PROPN
ijassa-120	140	9	�	�	PROPN
ijassa-120	140	10	δ	δ	PROPN
ijassa-120	140	11	�	�	PROPN
ijassa-120	140	12	ik−1	ik−1	PROPN
ijassa-120	140	13	exp	exp	NOUN
ijassa-120	140	14	�	�	PROPN
ijassa-120	140	15	−	−	PROPN
ijassa-120	140	16	�	�	PROPN
ijassa-120	140	17	xk	xk	PROPN
ijassa-120	140	18	β	β	PROPN
ijassa-120	140	19	�	�	PROPN
ijassa-120	140	20	δ(m−k	δ(m−k	PART
ijassa-120	140	21	)	)	PUNCT
ijassa-120	140	22	�	�	PROPN
ijassa-120	140	23	exp	exp	NOUN
ijassa-120	140	24	�	�	PROPN
ijassa-120	140	25	−	−	PROPN
ijassa-120	140	26	�	�	PROPN
ijassa-120	140	27	x	x	SYM
ijassa-120	140	28	β	β	NOUN
ijassa-120	140	29	�	�	PROPN
ijassa-120	140	30	δ	δ	PROPN
ijassa-120	140	31	�	�	PROPN
ijassa-120	140	32	d	d	PROPN
ijassa-120	140	33	�	�	PROPN
ijassa-120	140	34	x	x	PROPN
ijassa-120	140	35	β	β	NOUN
ijassa-120	140	36	�	�	PROPN
ijassa-120	140	37	δ	δ	X
ijassa-120	140	38	=	=	SYM
ijassa-120	140	39	m	m	PROPN
ijassa-120	140	40	!	!	PUNCT
ijassa-120	141	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	141	2	k	k	PROPN
ijassa-120	141	3	−	−	PROPN
ijassa-120	141	4	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	141	5	k	k	NOUN
ijassa-120	141	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	141	7	!	!	PUNCT
ijassa-120	142	1	[	[	X
ijassa-120	142	2	1−	1−	NUM
ijassa-120	142	3	e−ω]k−1e−ω(m−k+1)dω	e−ω]k−1e−ω(m−k+1)dω	NOUN
ijassa-120	142	4	=	=	SYM
ijassa-120	142	5	g(ω)dω	g(ω)dω	NOUN
ijassa-120	142	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	143	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	143	2	13	13	NUM
ijassa-120	143	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	143	4	it	it	PRON
ijassa-120	143	5	follows	follow	VERB
ijassa-120	143	6	from	from	ADP
ijassa-120	143	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	143	8	10	10	NUM
ijassa-120	143	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	143	10	and	and	CCONJ
ijassa-120	143	11	(	(	PUNCT
ijassa-120	143	12	13	13	NUM
ijassa-120	143	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	143	14	that	that	PRON
ijassa-120	143	15	pδ{v	pδ{v	PROPN
ijassa-120	143	16	δ	δ	PROPN
ijassa-120	143	17	≤	≤	NUM
ijassa-120	143	18	νδ	νδ	VERB
ijassa-120	143	19	}	}	PUNCT
ijassa-120	143	20	=	=	PUNCT
ijassa-120	144	1	z	z	NOUN
ijassa-120	145	1	∞	∞	NOUN
ijassa-120	145	2	0	0	X
ijassa-120	146	1	pδ{v	pδ{v	PROPN
ijassa-120	146	2	δ	δ	PROPN
ijassa-120	146	3	≤	≤	NOUN
ijassa-120	146	4	νδ|w	νδ|w	NOUN
ijassa-120	146	5	=	=	PRON
ijassa-120	146	6	ω}g(ω)dω	ω}g(ω)dω	NOUN
ijassa-120	146	7	=	=	SYM
ijassa-120	146	8	1−	1−	NUM
ijassa-120	146	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	146	10	m	m	NOUN
ijassa-120	146	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	146	12	!	!	PUNCT
ijassa-120	147	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	147	2	l	l	NOUN
ijassa-120	147	3	−	−	PROPN
ijassa-120	148	1	k	k	PROPN
ijassa-120	148	2	−	−	PROPN
ijassa-120	148	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	148	4	l	l	NOUN
ijassa-120	148	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	148	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	149	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	149	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	149	3	�	�	PROPN
ijassa-120	149	4	l	l	NOUN
ijassa-120	150	1	−	−	PROPN
ijassa-120	151	1	k	k	NOUN
ijassa-120	152	1	−	−	PROPN
ijassa-120	152	2	1	1	NUM
ijassa-120	152	3	j	j	PROPN
ijassa-120	152	4	�	�	PROPN
ijassa-120	152	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	152	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	152	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	152	8	l	l	PROPN
ijassa-120	153	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	153	2	1	1	NUM
ijassa-120	153	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	153	4	j	j	PROPN
ijassa-120	153	5	�	�	PROPN
ijassa-120	153	6	πk−1	πk−1	PROPN
ijassa-120	153	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	153	8	�	�	PROPN
ijassa-120	153	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	153	10	νδ	νδ	VERB
ijassa-120	153	11	−	−	PROPN
ijassa-120	153	12	1)(m−	1)(m−	NUM
ijassa-120	153	13	l	l	NOUN
ijassa-120	153	14	+	+	CCONJ
ijassa-120	153	15	1	1	NUM
ijassa-120	153	16	+	+	SYM
ijassa-120	153	17	j	j	NOUN
ijassa-120	153	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	154	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	154	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	154	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	154	4	k	k	PROPN
ijassa-120	154	5	+	+	CCONJ
ijassa-120	154	6	1	1	NUM
ijassa-120	154	7	+	+	NUM
ijassa-120	154	8	s	s	X
ijassa-120	154	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	154	10	�	�	PROPN
ijassa-120	154	11	�	�	PROPN
ijassa-120	154	12	−1	−1	NOUN
ijassa-120	154	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	155	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	155	2	14	14	NUM
ijassa-120	155	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	155	4	now	now	ADV
ijassa-120	155	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	155	6	9	9	X
ijassa-120	155	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	155	8	follows	follow	VERB
ijassa-120	155	9	from	from	ADP
ijassa-120	155	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	155	11	14	14	NUM
ijassa-120	155	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	155	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	156	1	this	this	PRON
ijassa-120	156	2	ends	end	VERB
ijassa-120	156	3	the	the	DET
ijassa-120	156	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	156	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	157	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-120	157	2	2.1.if	2.1.if	PROPN
ijassa-120	158	1	the	the	DET
ijassa-120	158	2	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	158	3	δ	δ	PROPN
ijassa-120	158	4	=	=	NOUN
ijassa-120	158	5	1	1	NUM
ijassa-120	158	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	158	7	i.e.	i.e.	X
ijassa-120	158	8	we	we	PRON
ijassa-120	158	9	deal	deal	VERB
ijassa-120	158	10	with	with	ADP
ijassa-120	158	11	the	the	DET
ijassa-120	158	12	exponential	exponential	ADJ
ijassa-120	158	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	158	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	158	15	then	then	ADV
ijassa-120	158	16	the	the	DET
ijassa-120	158	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	158	18	probability	probability	NOUN
ijassa-120	158	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	158	20	function	function	NOUN
ijassa-120	158	21	of	of	ADP
ijassa-120	158	22	xl	xl	PROPN
ijassa-120	158	23	based	base	VERB
ijassa-120	158	24	on	on	ADP
ijassa-120	158	25	xk	xk	PROPN
ijassa-120	158	26	is	be	AUX
ijassa-120	158	27	given	give	VERB
ijassa-120	158	28	by	by	ADP
ijassa-120	158	29	p	p	PROPN
ijassa-120	158	30	n	n	PRON
ijassa-120	158	31	�	�	PROPN
ijassa-120	158	32	xl	xl	PROPN
ijassa-120	158	33	xk	xk	PROPN
ijassa-120	158	34	�	�	PROPN
ijassa-120	158	35	≤	≤	PROPN
ijassa-120	158	36	�	�	PROPN
ijassa-120	158	37	xl	xl	PROPN
ijassa-120	158	38	xk	xk	PROPN
ijassa-120	158	39	�	�	PROPN
ijassa-120	158	40	o	o	PROPN
ijassa-120	158	41	=	=	X
ijassa-120	158	42	1−	1−	NUM
ijassa-120	158	43	m	m	NOUN
ijassa-120	158	44	!	!	PUNCT
ijassa-120	159	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	159	2	l	l	NOUN
ijassa-120	159	3	−	−	PROPN
ijassa-120	160	1	k	k	PROPN
ijassa-120	160	2	−	−	PROPN
ijassa-120	160	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	160	4	l	l	NOUN
ijassa-120	160	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	160	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	161	1	×	×	PROPN
ijassa-120	161	2	l−k−1x	l−k−1x	NOUN
ijassa-120	161	3	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	161	4	�	�	PROPN
ijassa-120	161	5	l	l	NOUN
ijassa-120	161	6	−	−	PROPN
ijassa-120	162	1	k	k	NOUN
ijassa-120	162	2	−	−	PROPN
ijassa-120	162	3	1	1	NUM
ijassa-120	162	4	j	j	PROPN
ijassa-120	162	5	�	�	PROPN
ijassa-120	162	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	162	7	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	162	8	m−	m−	PROPN
ijassa-120	163	1	l	l	PROPN
ijassa-120	164	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	164	2	1	1	NUM
ijassa-120	164	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	164	4	j	j	PROPN
ijassa-120	164	5	�	�	PROPN
ijassa-120	164	6	πk−1	πk−1	PROPN
ijassa-120	164	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	164	8	h	h	PRON
ijassa-120	164	9	�	�	PROPN
ijassa-120	164	10	xl	xl	PROPN
ijassa-120	164	11	xk	xk	PROPN
ijassa-120	165	1	−	−	PROPN
ijassa-120	165	2	1	1	NUM
ijassa-120	165	3	�	�	PROPN
ijassa-120	165	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	165	5	m−	m−	PROPN
ijassa-120	165	6	l	l	PROPN
ijassa-120	165	7	+	+	CCONJ
ijassa-120	165	8	1	1	NUM
ijassa-120	165	9	+	+	SYM
ijassa-120	165	10	j	j	NOUN
ijassa-120	165	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	166	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	166	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	166	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	166	4	k	k	PROPN
ijassa-120	166	5	+	+	CCONJ
ijassa-120	166	6	1	1	NUM
ijassa-120	166	7	+	+	NUM
ijassa-120	166	8	s	s	X
ijassa-120	166	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	166	10	i	i	PRON
ijassa-120	166	11	�	�	PROPN
ijassa-120	166	12	−1	−1	NOUN
ijassa-120	166	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	167	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	167	2	15	15	NUM
ijassa-120	167	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	167	4	theorem	theorem	NOUN
ijassa-120	167	5	3	3	NUM
ijassa-120	167	6	let	let	VERB
ijassa-120	167	7	x1	x1	PROPN
ijassa-120	167	8	≤	≤	NUM
ijassa-120	167	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	167	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	168	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	169	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	169	2	≤	≤	NUM
ijassa-120	169	3	xk	xk	PROPN
ijassa-120	169	4	be	be	AUX
ijassa-120	169	5	the	the	DET
ijassa-120	169	6	first	first	ADJ
ijassa-120	169	7	k	k	PROPN
ijassa-120	169	8	ordered	order	VERB
ijassa-120	169	9	observations	observation	NOUN
ijassa-120	169	10	from	from	ADP
ijassa-120	169	11	a	a	DET
ijassa-120	169	12	sample	sample	NOUN
ijassa-120	169	13	of	of	ADP
ijassa-120	169	14	size	size	NOUN
ijassa-120	169	15	m	m	PROPN
ijassa-120	169	16	from	from	ADP
ijassa-120	169	17	the	the	DET
ijassa-120	169	18	two	two	NUM
ijassa-120	169	19	-	-	PUNCT
ijassa-120	169	20	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	169	21	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	169	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	169	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	169	24	7	7	NUM
ijassa-120	169	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	169	26	.	.	PUNCT
ijassa-120	170	1	then	then	ADV
ijassa-120	170	2	the	the	DET
ijassa-120	170	3	joint	joint	ADJ
ijassa-120	170	4	probability	probability	NOUN
ijassa-120	170	5	density	density	NOUN
ijassa-120	170	6	function	function	NOUN
ijassa-120	170	7	of	of	ADP
ijassa-120	170	8	the	the	DET
ijassa-120	170	9	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	170	10	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	170	11	w2	w2	NOUN
ijassa-120	170	12	=	=	SYM
ijassa-120	170	13	δóδ	δóδ	PROPN
ijassa-120	170	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	170	15	w3	w3	PROPN
ijassa-120	170	16	=	=	SYM
ijassa-120	170	17	�	�	PROPN
ijassa-120	171	1	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	171	2	β	β	PROPN
ijassa-120	171	3	�	�	PROPN
ijassa-120	171	4	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	171	5	,	,	PUNCT
ijassa-120	171	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	171	7	16	16	X
ijassa-120	171	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	171	9	conditional	conditional	NOUN
ijassa-120	171	10	on	on	ADP
ijassa-120	171	11	fixed	fix	VERB
ijassa-120	171	12	zk	zk	PROPN
ijassa-120	172	1	=	=	SYM
ijassa-120	172	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	172	3	zi	zi	NOUN
ijassa-120	172	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	172	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	172	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	172	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	173	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	173	2	zk),where	zk),where	PROPN
ijassa-120	173	3	zi	zi	PROPN
ijassa-120	173	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	173	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	173	6	xi	xi	NOUN
ijassa-120	173	7	/	/	SYM
ijassa-120	173	8	óβ)δ̂	óβ)δ̂	NOUN
ijassa-120	173	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	173	10	i	i	PRON
ijassa-120	173	11	=	=	NOUN
ijassa-120	173	12	1	1	NUM
ijassa-120	173	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	173	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	173	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	173	16	.	.	PUNCT
ijassa-120	174	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	174	2	k	k	X
ijassa-120	174	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	174	4	are	be	AUX
ijassa-120	174	5	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	174	6	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	174	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	174	8	any	any	DET
ijassa-120	174	9	k	k	NOUN
ijassa-120	174	10	−	−	PROPN
ijassa-120	174	11	2	2	NUM
ijassa-120	174	12	of	of	ADP
ijassa-120	174	13	which	which	PRON
ijassa-120	174	14	form	form	VERB
ijassa-120	174	15	a	a	DET
ijassa-120	174	16	functionally	functionally	ADV
ijassa-120	174	17	independent	independent	ADJ
ijassa-120	174	18	set	set	NOUN
ijassa-120	174	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	174	20	óβ	óβ	NOUN
ijassa-120	174	21	and	and	CCONJ
ijassa-120	174	22	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	174	23	are	be	AUX
ijassa-120	174	24	the	the	DET
ijassa-120	174	25	estimators	estimator	NOUN
ijassa-120	174	26	of	of	ADP
ijassa-120	174	27	β	β	PROPN
ijassa-120	174	28	and	and	CCONJ
ijassa-120	174	29	δ	δ	PROPN
ijassa-120	174	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	174	31	based	base	VERB
ijassa-120	174	32	on	on	ADP
ijassa-120	174	33	the	the	DET
ijassa-120	174	34	first	first	ADJ
ijassa-120	174	35	k	k	PROPN
ijassa-120	174	36	ordered	order	VERB
ijassa-120	174	37	observations	observation	NOUN
ijassa-120	174	38	(	(	PUNCT
ijassa-120	174	39	x1	x1	ADJ
ijassa-120	174	40	≤	≤	PROPN
ijassa-120	174	41	.	.	PUNCT
ijassa-120	174	42	.	.	PUNCT
ijassa-120	174	43	.	.	PUNCT
ijassa-120	175	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	175	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	175	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	175	4	from	from	ADP
ijassa-120	175	5	a	a	DET
ijassa-120	175	6	sample	sample	NOUN
ijassa-120	175	7	of	of	ADP
ijassa-120	175	8	size	size	NOUN
ijassa-120	175	9	m	m	PROPN
ijassa-120	175	10	from	from	ADP
ijassa-120	175	11	the	the	DET
ijassa-120	175	12	two	two	NUM
ijassa-120	175	13	-	-	PUNCT
ijassa-120	175	14	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	175	15	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	175	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	175	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	175	18	7	7	NUM
ijassa-120	175	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	175	20	,	,	PUNCT
ijassa-120	175	21	such	such	ADJ
ijassa-120	175	22	that	that	DET
ijassa-120	175	23	w2	w2	NOUN
ijassa-120	175	24	and	and	CCONJ
ijassa-120	175	25	w3	w3	PROPN
ijassa-120	175	26	are	be	AUX
ijassa-120	175	27	the	the	DET
ijassa-120	175	28	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	175	29	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	175	30	(	(	PUNCT
ijassa-120	175	31	in	in	ADP
ijassa-120	175	32	particular	particular	ADJ
ijassa-120	175	33	,	,	PUNCT
ijassa-120	175	34	the	the	DET
ijassa-120	175	35	378	378	NUM
ijassa-120	175	36	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	175	37	n.	n.	PROPN
ijassa-120	175	38	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	175	39	:	:	PUNCT
ijassa-120	175	40	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	175	41	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	175	42	for	for	ADP
ijassa-120	175	43	a	a	DET
ijassa-120	175	44	future	future	ADJ
ijassa-120	175	45	number	number	NOUN
ijassa-120	175	46	of	of	ADP
ijassa-120	175	47	failures	failure	NOUN
ijassa-120	175	48	coming	come	VERB
ijassa-120	175	49	from	from	ADP
ijassa-120	175	50	...	...	PUNCT
ijassa-120	176	1	maximum	maximum	ADJ
ijassa-120	176	2	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-120	176	3	estimators	estimator	NOUN
ijassa-120	176	4	of	of	ADP
ijassa-120	176	5	β	β	PROPN
ijassa-120	176	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	176	7	δ	δ	PROPN
ijassa-120	176	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	176	9	óβ	óβ	X
ijassa-120	176	10	=	=	PUNCT
ijassa-120	176	11	�	�	PROPN
ijassa-120	176	12	h	h	NOUN
ijassa-120	176	13	kx	kx	PROPN
ijassa-120	176	14	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	176	15	xδ̂i	xδ̂i	PROPN
ijassa-120	176	16	+	+	CCONJ
ijassa-120	176	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	176	18	m−	m−	PROPN
ijassa-120	176	19	k)xδ̂k	k)xδ̂k	PROPN
ijassa-120	176	20	i	i	PRON
ijassa-120	176	21	/k	/k	PUNCT
ijassa-120	176	22	�	�	PROPN
ijassa-120	176	23	1	1	NUM
ijassa-120	176	24	/	/	SYM
ijassa-120	176	25	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	176	26	(	(	PUNCT
ijassa-120	176	27	17	17	NUM
ijassa-120	176	28	)	)	PUNCT
ijassa-120	176	29	and	and	CCONJ
ijassa-120	176	30	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	176	31	=	=	SYM
ijassa-120	176	32	�	�	PROPN
ijassa-120	176	33	�	�	PROPN
ijassa-120	176	34	kx	kx	PROPN
ijassa-120	176	35	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	176	36	xδ̂i	xδ̂i	PROPN
ijassa-120	176	37	lnxi+(m−k)xδ̂k	lnxi+(m−k)xδ̂k	PROPN
ijassa-120	176	38	lnxk	lnxk	PROPN
ijassa-120	176	39	�	�	PROPN
ijassa-120	176	40	�	�	PROPN
ijassa-120	176	41	kx	kx	PROPN
ijassa-120	176	42	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	176	43	xδ̂i	xδ̂i	PROPN
ijassa-120	177	1	+	+	PROPN
ijassa-120	177	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	177	3	m−k)xδ̂k	m−k)xδ̂k	X
ijassa-120	177	4	�	�	PROPN
ijassa-120	177	5	−1	−1	NOUN
ijassa-120	177	6	−	−	PROPN
ijassa-120	177	7	1	1	NUM
ijassa-120	178	1	k	k	PROPN
ijassa-120	178	2	kx	kx	PROPN
ijassa-120	179	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	180	1	lnxi	lnxi	PROPN
ijassa-120	180	2	�	�	PROPN
ijassa-120	180	3	−1	−1	NOUN
ijassa-120	180	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	180	5	18	18	NUM
ijassa-120	180	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	180	7	respectively	respectively	ADV
ijassa-120	180	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	180	9	lead	lead	VERB
ijassa-120	180	10	to	to	ADP
ijassa-120	180	11	the	the	DET
ijassa-120	180	12	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	180	13	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	180	14	w2	w2	NOUN
ijassa-120	180	15	and	and	CCONJ
ijassa-120	180	16	w3	w3	PROPN
ijassa-120	180	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	180	18	is	be	AUX
ijassa-120	180	19	given	give	VERB
ijassa-120	180	20	by	by	ADP
ijassa-120	180	21	f(ω2	f(ω2	NOUN
ijassa-120	180	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	180	23	ω3|z(k	ω3|z(k	NOUN
ijassa-120	180	24	)	)	PUNCT
ijassa-120	180	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	181	1	=	=	PRON
ijassa-120	181	2	ϑ•(z(k))ωk−1	ϑ•(z(k))ωk−1	NOUN
ijassa-120	181	3	2	2	NUM
ijassa-120	181	4	ky	ky	PROPN
ijassa-120	181	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	181	6	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	181	7	i	i	PRON
ijassa-120	181	8	ωkω2−1	ωkω2−1	VERB
ijassa-120	181	9	3	3	NUM
ijassa-120	181	10	exp	exp	NOUN
ijassa-120	181	11	�	�	PROPN
ijassa-120	181	12	−	−	PROPN
ijassa-120	181	13	ωω2	ωω2	PROPN
ijassa-120	181	14	3	3	NUM
ijassa-120	181	15	�	�	PROPN
ijassa-120	181	16	kx	kx	PROPN
ijassa-120	181	17	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	181	18	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	182	1	i	i	PRON
ijassa-120	182	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	183	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	183	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	183	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	183	4	k	k	PROPN
ijassa-120	183	5	�	�	PROPN
ijassa-120	183	6	�	�	PROPN
ijassa-120	183	7	=	=	AUX
ijassa-120	183	8	ϑ•(z(k))ωk−2	ϑ•(z(k))ωk−2	PROPN
ijassa-120	183	9	2	2	NUM
ijassa-120	183	10	ky	ky	NOUN
ijassa-120	183	11	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	183	12	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	183	13	i	i	PROPN
ijassa-120	183	14	ω	ω	NUM
ijassa-120	183	15	ω2(k−1	ω2(k−1	NOUN
ijassa-120	183	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	183	17	3	3	NUM
ijassa-120	183	18	exp	exp	NOUN
ijassa-120	183	19	�	�	PROPN
ijassa-120	183	20	−	−	PROPN
ijassa-120	183	21	ωω2	ωω2	PROPN
ijassa-120	183	22	3	3	NUM
ijassa-120	183	23	�	�	PROPN
ijassa-120	183	24	kx	kx	PROPN
ijassa-120	183	25	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	183	26	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	184	1	i	i	PRON
ijassa-120	184	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	185	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	185	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	185	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	185	4	k	k	PROPN
ijassa-120	185	5	�	�	PROPN
ijassa-120	185	6	�	�	PROPN
ijassa-120	185	7	ω2ω	ω2ω	PUNCT
ijassa-120	185	8	ω2−1	ω2−1	ADP
ijassa-120	185	9	3	3	NUM
ijassa-120	185	10	=	=	SYM
ijassa-120	185	11	f(ω2|z(k))f(ω3|ω2	f(ω2|z(k))f(ω3|ω2	PROPN
ijassa-120	185	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	185	13	z	z	PROPN
ijassa-120	185	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	185	15	k	k	NOUN
ijassa-120	185	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	185	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	185	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	185	19	ω3	ω3	PROPN
ijassa-120	185	20	∈	∈	PROPN
ijassa-120	185	21	(	(	PUNCT
ijassa-120	185	22	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	185	23	)	)	PUNCT
ijassa-120	185	24	,	,	PUNCT
ijassa-120	185	25	(	(	PUNCT
ijassa-120	185	26	19	19	NUM
ijassa-120	185	27	)	)	PUNCT
ijassa-120	185	28	where	where	SCONJ
ijassa-120	185	29	ϑ•(z(k	ϑ•(z(k	NOUN
ijassa-120	185	30	)	)	PUNCT
ijassa-120	185	31	)	)	PUNCT
ijassa-120	186	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	187	1	h	h	NOUN
ijassa-120	187	2	z	z	NOUN
ijassa-120	187	3	∞	∞	NUM
ijassa-120	187	4	0	0	NUM
ijassa-120	188	1	γ(k)ωk−2	γ(k)ωk−2	PROPN
ijassa-120	188	2	2	2	NUM
ijassa-120	188	3	ky	ky	PROPN
ijassa-120	188	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	188	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	189	1	i	i	PRON
ijassa-120	189	2	�	�	PROPN
ijassa-120	189	3	kx	kx	PROPN
ijassa-120	189	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	189	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	190	1	i	i	PRON
ijassa-120	190	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	191	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	191	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	191	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	191	4	k	k	PROPN
ijassa-120	191	5	�	�	PROPN
ijassa-120	191	6	−k	−k	ADJ
ijassa-120	191	7	dω2	dω2	NOUN
ijassa-120	191	8	i−1	i−1	PROPN
ijassa-120	191	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	191	10	20	20	NUM
ijassa-120	191	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	191	12	is	be	AUX
ijassa-120	191	13	the	the	DET
ijassa-120	191	14	normalizing	normalizing	ADJ
ijassa-120	191	15	constant	constant	ADJ
ijassa-120	191	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	191	17	f(ω2|z(k	f(ω2|z(k	NOUN
ijassa-120	191	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	191	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	192	1	=	=	SYM
ijassa-120	192	2	ϑ(z(k))ωk−2	ϑ(z(k))ωk−2	NUM
ijassa-120	192	3	2	2	NUM
ijassa-120	192	4	ky	ky	NOUN
ijassa-120	192	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	192	6	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	193	1	i	i	PRON
ijassa-120	193	2	�	�	PROPN
ijassa-120	193	3	kx	kx	PROPN
ijassa-120	193	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	193	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	194	1	i	i	PRON
ijassa-120	194	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	195	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	195	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	195	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	195	4	k	k	PROPN
ijassa-120	195	5	�	�	PROPN
ijassa-120	195	6	−k	−k	PROPN
ijassa-120	195	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	195	8	ω2	ω2	PROPN
ijassa-120	195	9	∈	∈	PROPN
ijassa-120	195	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	195	11	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	195	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	195	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	195	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	195	15	21	21	NUM
ijassa-120	195	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	195	17	ϑ(z(k	ϑ(z(k	NOUN
ijassa-120	195	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	195	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	196	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	197	1	h	h	NOUN
ijassa-120	197	2	z	z	NOUN
ijassa-120	197	3	∞	∞	NUM
ijassa-120	197	4	0	0	NUM
ijassa-120	197	5	ωk−2	ωk−2	PROPN
ijassa-120	197	6	2	2	NUM
ijassa-120	197	7	ky	ky	PROPN
ijassa-120	197	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	197	9	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	198	1	i	i	PRON
ijassa-120	198	2	�	�	PROPN
ijassa-120	198	3	kx	kx	PROPN
ijassa-120	198	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	198	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	199	1	i	i	PRON
ijassa-120	199	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	200	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	200	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	200	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	200	4	k	k	PROPN
ijassa-120	200	5	�	�	PROPN
ijassa-120	200	6	−k	−k	ADJ
ijassa-120	200	7	dω2	dω2	NOUN
ijassa-120	200	8	i−1	i−1	PROPN
ijassa-120	200	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	200	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	200	11	22	22	NUM
ijassa-120	200	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	200	13	f(ω3	f(ω3	ADJ
ijassa-120	200	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	200	15	ω2|z(k	ω2|z(k	NOUN
ijassa-120	200	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	200	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	201	1	=	=	SYM
ijassa-120	201	2	hpk	hpk	PROPN
ijassa-120	202	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	202	2	z	z	PROPN
ijassa-120	202	3	ω2	ω2	NOUN
ijassa-120	203	1	i	i	PRON
ijassa-120	203	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	203	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	203	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	203	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	203	6	k	k	PROPN
ijassa-120	203	7	ik	ik	X
ijassa-120	203	8	γ(k	γ(k	PROPN
ijassa-120	203	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	203	10	ω	ω	NOUN
ijassa-120	203	11	w2(k−1	w2(k−1	NOUN
ijassa-120	203	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	203	13	3	3	NUM
ijassa-120	203	14	×	×	NOUN
ijassa-120	203	15	exp	exp	NOUN
ijassa-120	203	16	�	�	PROPN
ijassa-120	203	17	−	−	PROPN
ijassa-120	203	18	ωw2	ωw2	PROPN
ijassa-120	203	19	3	3	NUM
ijassa-120	203	20	h	h	NOUN
ijassa-120	203	21	(	(	PUNCT
ijassa-120	203	22	kx	kx	PROPN
ijassa-120	203	23	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	203	24	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	204	1	i	i	PRON
ijassa-120	204	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	204	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	204	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	204	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	204	6	k	k	PROPN
ijassa-120	204	7	i	i	PRON
ijassa-120	204	8	�	�	PROPN
ijassa-120	204	9	ω2ω	ω2ω	PUNCT
ijassa-120	204	10	ω2−1	ω2−1	ADP
ijassa-120	204	11	3	3	NUM
ijassa-120	204	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	204	13	ω3	ω3	NOUN
ijassa-120	204	14	∈	∈	PROPN
ijassa-120	204	15	(	(	PUNCT
ijassa-120	204	16	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	204	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	204	18	.	.	PUNCT
ijassa-120	205	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	205	2	23	23	NUM
ijassa-120	205	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	205	4	proof.the	proof.the	DET
ijassa-120	205	5	joint	joint	ADJ
ijassa-120	205	6	density	density	NOUN
ijassa-120	205	7	x1	x1	ADJ
ijassa-120	205	8	≤	≤	PROPN
ijassa-120	205	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	205	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	205	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	206	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	206	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	206	3	is	be	AUX
ijassa-120	206	4	given	give	VERB
ijassa-120	206	5	by	by	ADP
ijassa-120	206	6	fθ(x1	fθ(x1	PROPN
ijassa-120	206	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	206	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	206	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	206	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	207	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	207	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	207	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	207	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	207	5	m	m	PROPN
ijassa-120	207	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	208	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	208	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	208	3	k	k	PROPN
ijassa-120	208	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	208	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	209	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	209	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	210	1	δ	δ	X
ijassa-120	210	2	β	β	PROPN
ijassa-120	210	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	210	4	xi	xi	X
ijassa-120	210	5	β	β	PROPN
ijassa-120	210	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	1	δ−1	δ−1	PROPN
ijassa-120	211	2	exp(−	exp(−	PROPN
ijassa-120	211	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	211	4	xi	xi	X
ijassa-120	211	5	β	β	X
ijassa-120	211	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	7	δ	δ	PROPN
ijassa-120	211	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	9	exp(−(m−	exp(−(m−	PROPN
ijassa-120	211	10	k	k	PROPN
ijassa-120	211	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	12	(	(	PUNCT
ijassa-120	211	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	211	14	xk	xk	X
ijassa-120	211	15	β	β	X
ijassa-120	211	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	17	δ	δ	PROPN
ijassa-120	211	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	211	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	212	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	2	24	24	NUM
ijassa-120	212	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	4	advances	advance	NOUN
ijassa-120	212	5	in	in	ADP
ijassa-120	212	6	systems	system	NOUN
ijassa-120	212	7	science	science	NOUN
ijassa-120	212	8	and	and	CCONJ
ijassa-120	212	9	applications	application	NOUN
ijassa-120	212	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	11	2012	2012	NUM
ijassa-120	212	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	13	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	212	14	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	212	15	379	379	NUM
ijassa-120	212	16	using	use	VERB
ijassa-120	212	17	óβ	óβ	PRON
ijassa-120	212	18	and	and	CCONJ
ijassa-120	212	19	óδ	óδ	ADP
ijassa-120	212	20	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	21	the	the	DET
ijassa-120	212	22	maximum	maximum	ADJ
ijassa-120	212	23	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-120	212	24	estimators	estimator	NOUN
ijassa-120	212	25	of	of	ADP
ijassa-120	212	26	β	β	PRON
ijassa-120	212	27	and	and	CCONJ
ijassa-120	212	28	δ	δ	PROPN
ijassa-120	212	29	obtained	obtain	VERB
ijassa-120	212	30	from	from	ADP
ijassa-120	212	31	solution	solution	NOUN
ijassa-120	212	32	of	of	ADP
ijassa-120	212	33	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	34	17	17	NUM
ijassa-120	212	35	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	36	and	and	CCONJ
ijassa-120	212	37	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	38	18	18	NUM
ijassa-120	212	39	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	40	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	41	and	and	CCONJ
ijassa-120	212	42	the	the	DET
ijassa-120	212	43	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	212	44	embedding	embed	VERB
ijassa-120	212	45	technique	technique	NOUN
ijassa-120	212	46	[	[	X
ijassa-120	212	47	8	8	NUM
ijassa-120	212	48	-	-	SYM
ijassa-120	212	49	14	14	NUM
ijassa-120	212	50	]	]	PUNCT
ijassa-120	212	51	,	,	PUNCT
ijassa-120	212	52	we	we	PRON
ijassa-120	212	53	transform	transform	VERB
ijassa-120	212	54	(	(	PUNCT
ijassa-120	212	55	24	24	NUM
ijassa-120	212	56	)	)	PUNCT
ijassa-120	212	57	as	as	SCONJ
ijassa-120	212	58	follows	follow	VERB
ijassa-120	212	59	:	:	PUNCT
ijassa-120	212	60	fθ(x1	fθ(x1	NOUN
ijassa-120	212	61	,	,	PUNCT
ijassa-120	212	62	.	.	PUNCT
ijassa-120	212	63	.	.	PUNCT
ijassa-120	212	64	.	.	PUNCT
ijassa-120	213	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	213	2	xk)dóβdóδ	xk)dóβdóδ	PROPN
ijassa-120	213	3	=	=	SYM
ijassa-120	213	4	m	m	PROPN
ijassa-120	213	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	214	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	214	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	214	3	k	k	PROPN
ijassa-120	214	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	214	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	215	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	216	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	217	1	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	218	1	i	i	PRON
ijassa-120	218	2	δk	δk	VERB
ijassa-120	218	3	ky	ky	PROPN
ijassa-120	218	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	218	5	�	�	PROPN
ijassa-120	218	6	xi	xi	PROPN
ijassa-120	218	7	β	β	PROPN
ijassa-120	218	8	�	�	PROPN
ijassa-120	218	9	δ	δ	PROPN
ijassa-120	218	10	exp	exp	NOUN
ijassa-120	218	11	�	�	PROPN
ijassa-120	219	1	−	−	PROPN
ijassa-120	219	2	kx	kx	PROPN
ijassa-120	219	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	219	4	�	�	PROPN
ijassa-120	219	5	xi	xi	PROPN
ijassa-120	219	6	β	β	PROPN
ijassa-120	219	7	�	�	PROPN
ijassa-120	219	8	δ	δ	X
ijassa-120	219	9	−	−	PROPN
ijassa-120	219	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	219	11	m−	m−	PROPN
ijassa-120	219	12	k	k	PROPN
ijassa-120	219	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	219	14	�	�	PROPN
ijassa-120	219	15	xk	xk	PROPN
ijassa-120	219	16	β	β	PROPN
ijassa-120	219	17	�	�	PROPN
ijassa-120	219	18	δ	δ	PROPN
ijassa-120	219	19	�	�	PROPN
ijassa-120	219	20	dóβdóδ	dóβdóδ	NOUN
ijassa-120	219	21	=	=	NOUN
ijassa-120	219	22	−	−	NOUN
ijassa-120	219	23	m	m	NOUN
ijassa-120	219	24	!	!	PUNCT
ijassa-120	220	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	220	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	220	3	k	k	PROPN
ijassa-120	220	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	220	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	221	1	óβóδk	óβóδk	VERB
ijassa-120	222	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	223	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	223	2	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	224	1	i	i	PRON
ijassa-120	224	2	�	�	PROPN
ijassa-120	224	3	δóδ	δóδ	PROPN
ijassa-120	224	4	�	�	PROPN
ijassa-120	225	1	k−2	k−2	PROPN
ijassa-120	225	2	ky	ky	PROPN
ijassa-120	225	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	225	4	�	�	PROPN
ijassa-120	225	5	xióβ	xióβ	PROPN
ijassa-120	225	6	�	�	PROPN
ijassa-120	225	7	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	9	δ	δ	PROPN
ijassa-120	225	10	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	225	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	12	�	�	PROPN
ijassa-120	225	13	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	225	14	β	β	PROPN
ijassa-120	225	15	�	�	PROPN
ijassa-120	225	16	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	18	δ	δ	PROPN
ijassa-120	225	19	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	225	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	21	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	22	k−1	k−1	PROPN
ijassa-120	225	23	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	24	×	×	NOUN
ijassa-120	225	25	exp	exp	PRON
ijassa-120	225	26	�	�	PROPN
ijassa-120	225	27	−	−	PROPN
ijassa-120	225	28	�	�	PROPN
ijassa-120	225	29	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	225	30	β	β	PROPN
ijassa-120	225	31	�	�	PROPN
ijassa-120	225	32	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	33	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	34	δ	δ	PROPN
ijassa-120	225	35	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	225	36	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	37	�	�	PROPN
ijassa-120	225	38	kx	kx	PROPN
ijassa-120	225	39	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	225	40	�	�	PROPN
ijassa-120	225	41	xióβ	xióβ	PROPN
ijassa-120	225	42	�	�	PROPN
ijassa-120	225	43	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	44	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	45	δ	δ	NOUN
ijassa-120	225	46	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	225	47	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	48	+	+	CCONJ
ijassa-120	225	49	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	50	m−	m−	PROPN
ijassa-120	225	51	k	k	PROPN
ijassa-120	225	52	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	53	�	�	PROPN
ijassa-120	225	54	xkóβ	xkóβ	PROPN
ijassa-120	225	55	�	�	PROPN
ijassa-120	225	56	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	57	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	58	δ	δ	PROPN
ijassa-120	225	59	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	225	60	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	61	�	�	PROPN
ijassa-120	225	62	�	�	PROPN
ijassa-120	225	63	�	�	NOUN
ijassa-120	225	64	óδ	óδ	PART
ijassa-120	225	65	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	66	δóδ	δóδ	X
ijassa-120	225	67	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	68	β	β	PROPN
ijassa-120	225	69	�	�	PROPN
ijassa-120	225	70	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	225	71	β	β	PROPN
ijassa-120	225	72	�	�	PROPN
ijassa-120	225	73	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	225	74	(	(	PUNCT
ijassa-120	225	75	δ	δ	PROPN
ijassa-120	225	76	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	225	77	)	)	PUNCT
ijassa-120	225	78	−1	−1	NOUN
ijassa-120	225	79	dóβ	dóβ	PROPN
ijassa-120	225	80	�	�	PROPN
ijassa-120	225	81	�	�	PROPN
ijassa-120	225	82	−	−	PUNCT
ijassa-120	225	83	δóδ2dóδ	δóδ2dóδ	ADP
ijassa-120	225	84	�	�	PROPN
ijassa-120	225	85	=	=	PROPN
ijassa-120	225	86	−	−	PROPN
ijassa-120	225	87	m	m	NOUN
ijassa-120	225	88	!	!	PUNCT
ijassa-120	226	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	226	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	226	3	k	k	PROPN
ijassa-120	226	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	226	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	227	1	óβóδk	óβóδk	VERB
ijassa-120	228	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	229	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	229	2	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	230	1	i	i	PRON
ijassa-120	230	2	ωk−2	ωk−2	VERB
ijassa-120	230	3	2	2	NUM
ijassa-120	230	4	ky	ky	PROPN
ijassa-120	230	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	230	6	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	231	1	i	i	PROPN
ijassa-120	231	2	ω	ω	NUM
ijassa-120	231	3	ω2(r−1	ω2(r−1	PROPN
ijassa-120	231	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	231	5	3	3	NUM
ijassa-120	231	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	231	7	�	�	PROPN
ijassa-120	231	8	−	−	PROPN
ijassa-120	231	9	ωω2	ωω2	PROPN
ijassa-120	231	10	3	3	NUM
ijassa-120	231	11	h	h	NOUN
ijassa-120	231	12	kx	kx	PROPN
ijassa-120	231	13	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	231	14	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	232	1	i	i	PRON
ijassa-120	232	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	232	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	232	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	232	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	232	6	k	k	PROPN
ijassa-120	232	7	i	i	PRON
ijassa-120	232	8	�	�	PROPN
ijassa-120	232	9	d(ωω2	d(ωω2	NOUN
ijassa-120	232	10	3	3	NUM
ijassa-120	232	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	232	12	dω2	dω2	NOUN
ijassa-120	232	13	=	=	SYM
ijassa-120	232	14	−	−	NOUN
ijassa-120	232	15	m	m	PRON
ijassa-120	232	16	!	!	PUNCT
ijassa-120	232	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	232	18	m−	m−	PROPN
ijassa-120	232	19	k	k	PROPN
ijassa-120	232	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	232	21	!	!	PUNCT
ijassa-120	233	1	óβóδk	óβóδk	VERB
ijassa-120	234	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	235	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	235	2	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	236	1	i	i	PRON
ijassa-120	236	2	ωk−2	ωk−2	VERB
ijassa-120	236	3	2	2	NUM
ijassa-120	236	4	ky	ky	PROPN
ijassa-120	236	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	236	6	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	237	1	i	i	PROPN
ijassa-120	237	2	ω	ω	NUM
ijassa-120	237	3	ω2(k−1	ω2(k−1	NOUN
ijassa-120	237	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	237	5	3	3	NUM
ijassa-120	237	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	237	7	�	�	PROPN
ijassa-120	237	8	−	−	PROPN
ijassa-120	237	9	ωω2	ωω2	PROPN
ijassa-120	237	10	3	3	NUM
ijassa-120	237	11	h	h	NOUN
ijassa-120	237	12	kx	kx	PROPN
ijassa-120	238	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	238	2	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	239	1	i	i	PRON
ijassa-120	239	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	239	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	239	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	239	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	239	6	k	k	PROPN
ijassa-120	239	7	i	i	PRON
ijassa-120	239	8	�	�	PROPN
ijassa-120	239	9	ω2ω	ω2ω	PUNCT
ijassa-120	239	10	ω2−1	ω2−1	ADP
ijassa-120	239	11	3	3	NUM
ijassa-120	239	12	dω2dω3	dω2dω3	NOUN
ijassa-120	239	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	240	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	240	2	25	25	NUM
ijassa-120	240	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	240	4	normalizing	normalize	VERB
ijassa-120	240	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	240	6	25	25	NUM
ijassa-120	240	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	240	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	240	9	we	we	PRON
ijassa-120	240	10	obtain	obtain	VERB
ijassa-120	240	11	(	(	PUNCT
ijassa-120	240	12	19	19	NUM
ijassa-120	240	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	240	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	241	1	this	this	PRON
ijassa-120	241	2	ends	end	VERB
ijassa-120	241	3	the	the	DET
ijassa-120	241	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	241	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	242	1	it	it	PRON
ijassa-120	242	2	will	will	AUX
ijassa-120	242	3	be	be	AUX
ijassa-120	242	4	noted	note	VERB
ijassa-120	242	5	that	that	SCONJ
ijassa-120	242	6	more	more	ADJ
ijassa-120	242	7	general	general	ADJ
ijassa-120	242	8	case	case	NOUN
ijassa-120	242	9	of	of	ADP
ijassa-120	242	10	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	242	11	indexed	index	VERB
ijassa-120	242	12	by	by	ADP
ijassa-120	242	13	location	location	NOUN
ijassa-120	242	14	and	and	CCONJ
ijassa-120	242	15	scale	scale	NOUN
ijassa-120	242	16	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	242	17	has	have	AUX
ijassa-120	242	18	been	be	AUX
ijassa-120	242	19	considered	consider	VERB
ijassa-120	242	20	in	in	ADP
ijassa-120	242	21	[	[	X
ijassa-120	242	22	15	15	NUM
ijassa-120	242	23	]	]	PUNCT
ijassa-120	242	24	.	.	PUNCT
ijassa-120	243	1	theorem	theorem	ADJ
ijassa-120	243	2	4	4	NUM
ijassa-120	243	3	if	if	SCONJ
ijassa-120	243	4	in	in	ADP
ijassa-120	243	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	243	6	8)	8)	NUM
ijassa-120	243	7	both	both	DET
ijassa-120	243	8	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	243	9	β	β	X
ijassa-120	243	10	and	and	CCONJ
ijassa-120	243	11	δ	δ	PROPN
ijassa-120	243	12	are	be	AUX
ijassa-120	243	13	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	243	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	243	15	then	then	ADV
ijassa-120	243	16	the	the	DET
ijassa-120	243	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	243	18	probability	probability	NOUN
ijassa-120	243	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	243	20	function	function	NOUN
ijassa-120	243	21	of	of	ADP
ijassa-120	243	22	xl	xl	PROPN
ijassa-120	243	23	based	base	VERB
ijassa-120	243	24	on	on	ADP
ijassa-120	243	25	(	(	PUNCT
ijassa-120	243	26	xk	xk	INTJ
ijassa-120	243	27	,	,	PUNCT
ijassa-120	243	28	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	243	29	)	)	PUNCT
ijassa-120	243	30	and	and	CCONJ
ijassa-120	243	31	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	243	32	on	on	ADP
ijassa-120	243	33	fixed	fix	VERB
ijassa-120	243	34	z(k	z(k	NOUN
ijassa-120	243	35	)	)	PUNCT
ijassa-120	243	36	is	be	AUX
ijassa-120	243	37	given	give	VERB
ijassa-120	243	38	by	by	ADP
ijassa-120	243	39	p	p	PROPN
ijassa-120	243	40	n	n	PRON
ijassa-120	243	41	�	�	PROPN
ijassa-120	243	42	xl	xl	PROPN
ijassa-120	243	43	xk	xk	PROPN
ijassa-120	243	44	�	�	PROPN
ijassa-120	243	45	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	243	46	≤	≤	NUM
ijassa-120	243	47	�	�	PROPN
ijassa-120	243	48	xl	xl	PROPN
ijassa-120	243	49	xk	xk	PROPN
ijassa-120	243	50	�	�	PROPN
ijassa-120	243	51	δ̂|z(k)o	δ̂|z(k)o	PART
ijassa-120	243	52	=	=	SYM
ijassa-120	243	53	1−	1−	NUM
ijassa-120	243	54	m	m	NOUN
ijassa-120	243	55	!	!	PUNCT
ijassa-120	244	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	244	2	l	l	NOUN
ijassa-120	244	3	−	−	PROPN
ijassa-120	245	1	k	k	PROPN
ijassa-120	245	2	−	−	PROPN
ijassa-120	245	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	245	4	l	l	NOUN
ijassa-120	245	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	245	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	246	1	×	×	NOUN
ijassa-120	246	2	z	z	NOUN
ijassa-120	246	3	∞	∞	PROPN
ijassa-120	246	4	0	0	NUM
ijassa-120	246	5	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	246	6	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	246	7	�	�	PROPN
ijassa-120	246	8	l	l	NOUN
ijassa-120	247	1	−	−	PROPN
ijassa-120	248	1	k	k	NOUN
ijassa-120	249	1	−	−	PROPN
ijassa-120	249	2	1	1	NUM
ijassa-120	249	3	j	j	PROPN
ijassa-120	249	4	�	�	PROPN
ijassa-120	249	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	249	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	249	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	249	8	l	l	PROPN
ijassa-120	250	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	250	2	1	1	NUM
ijassa-120	250	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	250	4	j	j	PROPN
ijassa-120	250	5	�	�	PROPN
ijassa-120	250	6	k−1y	k−1y	PROPN
ijassa-120	250	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	250	8	h	h	PROPN
ijassa-120	250	9	�	�	PROPN
ijassa-120	250	10	�	�	PROPN
ijassa-120	250	11	�	�	PROPN
ijassa-120	250	12	xl	xl	PROPN
ijassa-120	250	13	xk	xk	PROPN
ijassa-120	250	14	�	�	PROPN
ijassa-120	250	15	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	250	16	�	�	PROPN
ijassa-120	250	17	ω2	ω2	ADJ
ijassa-120	250	18	−	−	PROPN
ijassa-120	250	19	1	1	NUM
ijassa-120	250	20	�	�	PROPN
ijassa-120	250	21	(	(	PUNCT
ijassa-120	250	22	m−	m−	PROPN
ijassa-120	250	23	l	l	PROPN
ijassa-120	250	24	+	+	CCONJ
ijassa-120	250	25	1	1	NUM
ijassa-120	250	26	+	+	SYM
ijassa-120	250	27	j	j	NOUN
ijassa-120	250	28	)	)	PUNCT
ijassa-120	251	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	251	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	251	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	251	4	k	k	PROPN
ijassa-120	252	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	252	2	1	1	NUM
ijassa-120	252	3	+	+	NUM
ijassa-120	252	4	s	s	X
ijassa-120	252	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	253	1	i	i	PRON
ijassa-120	253	2	�	�	VERB
ijassa-120	253	3	−1	−1	NOUN
ijassa-120	253	4	f	f	PROPN
ijassa-120	253	5	�	�	PROPN
ijassa-120	253	6	ω2|z(k	ω2|z(k	PROPN
ijassa-120	253	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	253	8	�	�	PROPN
ijassa-120	253	9	dω2	dω2	PROPN
ijassa-120	253	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	254	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	254	2	26	26	NUM
ijassa-120	254	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	254	4	380	380	NUM
ijassa-120	254	5	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	254	6	n.	n.	PROPN
ijassa-120	254	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	254	8	:	:	PUNCT
ijassa-120	254	9	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	254	10	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	254	11	for	for	ADP
ijassa-120	254	12	a	a	DET
ijassa-120	254	13	future	future	ADJ
ijassa-120	254	14	number	number	NOUN
ijassa-120	254	15	of	of	ADP
ijassa-120	254	16	failures	failure	NOUN
ijassa-120	254	17	coming	come	VERB
ijassa-120	254	18	from	from	ADP
ijassa-120	254	19	...	...	PUNCT
ijassa-120	254	20	proof	proof	NOUN
ijassa-120	254	21	.	.	PUNCT
ijassa-120	255	1	we	we	PRON
ijassa-120	255	2	reduce	reduce	VERB
ijassa-120	255	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	255	4	9	9	NUM
ijassa-120	255	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	255	6	to	to	PART
ijassa-120	255	7	pδ	pδ	VERB
ijassa-120	255	8	n	n	PRON
ijassa-120	255	9	�	�	PROPN
ijassa-120	255	10	xl	xl	PROPN
ijassa-120	255	11	xk	xk	PROPN
ijassa-120	255	12	�	�	PROPN
ijassa-120	255	13	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	255	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	255	15	δ	δ	PROPN
ijassa-120	255	16	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	255	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	255	18	≤	≤	NUM
ijassa-120	255	19	�	�	PROPN
ijassa-120	255	20	xl	xl	PROPN
ijassa-120	255	21	xk	xk	PROPN
ijassa-120	255	22	�	�	PROPN
ijassa-120	255	23	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	255	24	(	(	PUNCT
ijassa-120	255	25	δ	δ	PROPN
ijassa-120	255	26	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	255	27	)	)	PUNCT
ijassa-120	255	28	o	o	NOUN
ijassa-120	256	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	256	2	1−	1−	NUM
ijassa-120	256	3	m	m	NOUN
ijassa-120	256	4	!	!	PUNCT
ijassa-120	257	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	257	2	l	l	NOUN
ijassa-120	257	3	−	−	PROPN
ijassa-120	258	1	k	k	PROPN
ijassa-120	258	2	−	−	PROPN
ijassa-120	258	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	258	4	l	l	NOUN
ijassa-120	258	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	258	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	259	1	×	×	PROPN
ijassa-120	259	2	l−k−1x	l−k−1x	NOUN
ijassa-120	259	3	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	259	4	�	�	PROPN
ijassa-120	259	5	l	l	NOUN
ijassa-120	259	6	−	−	PROPN
ijassa-120	260	1	k	k	NOUN
ijassa-120	260	2	−	−	PROPN
ijassa-120	260	3	1	1	NUM
ijassa-120	260	4	j	j	PROPN
ijassa-120	260	5	�	�	PROPN
ijassa-120	260	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	260	7	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	260	8	m−	m−	PROPN
ijassa-120	261	1	l	l	PROPN
ijassa-120	262	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	262	2	1	1	NUM
ijassa-120	262	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	262	4	j	j	PROPN
ijassa-120	262	5	�	�	PROPN
ijassa-120	262	6	k−1y	k−1y	PROPN
ijassa-120	262	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	262	8	h	h	PROPN
ijassa-120	262	9	�	�	PROPN
ijassa-120	262	10	�	�	PROPN
ijassa-120	262	11	xl	xl	PROPN
ijassa-120	262	12	xk	xk	PROPN
ijassa-120	262	13	�	�	PROPN
ijassa-120	262	14	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	262	15	(	(	PUNCT
ijassa-120	262	16	δ	δ	PROPN
ijassa-120	262	17	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	262	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	262	19	−	−	PROPN
ijassa-120	262	20	1	1	NUM
ijassa-120	262	21	�	�	PROPN
ijassa-120	262	22	(	(	PUNCT
ijassa-120	262	23	m−	m−	PROPN
ijassa-120	262	24	l	l	PROPN
ijassa-120	262	25	+	+	CCONJ
ijassa-120	262	26	1	1	NUM
ijassa-120	262	27	+	+	SYM
ijassa-120	262	28	j	j	NOUN
ijassa-120	262	29	)	)	PUNCT
ijassa-120	263	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	263	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	263	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	263	4	k	k	PROPN
ijassa-120	264	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	264	2	1	1	NUM
ijassa-120	264	3	+	+	NUM
ijassa-120	264	4	s	s	X
ijassa-120	264	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	265	1	i	i	PRON
ijassa-120	265	2	�	�	VERB
ijassa-120	265	3	−1	−1	NOUN
ijassa-120	265	4	=	=	NOUN
ijassa-120	265	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	265	6	m	m	NOUN
ijassa-120	265	7	!	!	PUNCT
ijassa-120	266	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	266	2	l	l	NOUN
ijassa-120	266	3	−	−	PROPN
ijassa-120	267	1	k	k	PROPN
ijassa-120	267	2	−	−	PROPN
ijassa-120	267	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	267	4	l	l	NOUN
ijassa-120	267	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	267	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	268	1	×	×	PROPN
ijassa-120	268	2	l−k−1x	l−k−1x	NOUN
ijassa-120	268	3	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	268	4	�	�	PROPN
ijassa-120	268	5	l	l	NOUN
ijassa-120	268	6	−	−	PROPN
ijassa-120	269	1	k	k	NOUN
ijassa-120	269	2	−	−	PROPN
ijassa-120	269	3	1	1	NUM
ijassa-120	269	4	j	j	PROPN
ijassa-120	269	5	�	�	PROPN
ijassa-120	269	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	269	7	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	269	8	m−	m−	PROPN
ijassa-120	270	1	l	l	PROPN
ijassa-120	271	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	271	2	1	1	NUM
ijassa-120	271	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	271	4	j	j	PROPN
ijassa-120	271	5	�	�	PROPN
ijassa-120	271	6	k−1y	k−1y	PROPN
ijassa-120	271	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	271	8	h	h	PROPN
ijassa-120	271	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	271	10	νω2	νω2	NOUN
ijassa-120	271	11	2	2	NUM
ijassa-120	271	12	−	−	PROPN
ijassa-120	271	13	1)(m−	1)(m−	NUM
ijassa-120	271	14	l	l	NOUN
ijassa-120	272	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	272	2	1	1	NUM
ijassa-120	272	3	+	+	SYM
ijassa-120	272	4	j	j	NOUN
ijassa-120	272	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	273	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	273	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	273	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	273	4	k	k	PROPN
ijassa-120	274	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	274	2	1	1	NUM
ijassa-120	274	3	+	+	NUM
ijassa-120	274	4	s	s	X
ijassa-120	274	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	274	6	i	i	PRON
ijassa-120	274	7	�	�	VERB
ijassa-120	274	8	−1	−1	NOUN
ijassa-120	274	9	=	=	NOUN
ijassa-120	274	10	p	p	X
ijassa-120	274	11	¦	¦	PROPN
ijassa-120	274	12	v	v	PROPN
ijassa-120	274	13	w2	w2	NOUN
ijassa-120	274	14	2	2	NUM
ijassa-120	274	15	≤	≤	NUM
ijassa-120	274	16	νω2	νω2	NOUN
ijassa-120	274	17	2	2	NUM
ijassa-120	274	18	©	©	NOUN
ijassa-120	274	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	274	20	(	(	PUNCT
ijassa-120	274	21	27	27	NUM
ijassa-120	274	22	)	)	PUNCT
ijassa-120	274	23	where	where	SCONJ
ijassa-120	274	24	v2	v2	NOUN
ijassa-120	274	25	=	=	SYM
ijassa-120	274	26	(	(	PUNCT
ijassa-120	274	27	xl	xl	PROPN
ijassa-120	274	28	/	/	SYM
ijassa-120	274	29	xk	xk	PROPN
ijassa-120	274	30	)	)	PUNCT
ijassa-120	274	31	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	274	32	is	be	AUX
ijassa-120	274	33	the	the	DET
ijassa-120	274	34	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	274	35	statistic	statistic	NOUN
ijassa-120	274	36	whose	whose	DET
ijassa-120	274	37	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	274	38	does	do	AUX
ijassa-120	274	39	not	not	PART
ijassa-120	274	40	depend	depend	VERB
ijassa-120	274	41	on	on	ADP
ijassa-120	274	42	the	the	DET
ijassa-120	274	43	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	274	44	β	β	X
ijassa-120	274	45	and	and	CCONJ
ijassa-120	274	46	δ	δ	PROPN
ijassa-120	274	47	.	.	PUNCT
ijassa-120	275	1	since	since	SCONJ
ijassa-120	275	2	the	the	DET
ijassa-120	275	3	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	275	4	quantity	quantity	NOUN
ijassa-120	275	5	w2	w2	NOUN
ijassa-120	275	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	275	7	whose	whose	DET
ijassa-120	275	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	275	9	is	be	AUX
ijassa-120	275	10	given	give	VERB
ijassa-120	275	11	by	by	ADP
ijassa-120	275	12	(	(	PUNCT
ijassa-120	275	13	21	21	NUM
ijassa-120	275	14	)	)	PUNCT
ijassa-120	275	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	275	16	does	do	AUX
ijassa-120	275	17	not	not	PART
ijassa-120	275	18	depend	depend	VERB
ijassa-120	275	19	on	on	ADP
ijassa-120	275	20	v2	v2	NOUN
ijassa-120	275	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	275	22	it	it	PRON
ijassa-120	275	23	follows	follow	VERB
ijassa-120	275	24	from	from	ADP
ijassa-120	275	25	(	(	PUNCT
ijassa-120	275	26	21	21	NUM
ijassa-120	275	27	)	)	PUNCT
ijassa-120	275	28	and	and	CCONJ
ijassa-120	275	29	(	(	PUNCT
ijassa-120	275	30	27	27	NUM
ijassa-120	275	31	)	)	PUNCT
ijassa-120	275	32	that	that	PRON
ijassa-120	275	33	p	p	PROPN
ijassa-120	275	34	¦	¦	PROPN
ijassa-120	275	35	v2	v2	PROPN
ijassa-120	275	36	≤	≤	NUM
ijassa-120	275	37	ν2|z(k	ν2|z(k	PROPN
ijassa-120	275	38	)	)	PUNCT
ijassa-120	275	39	©	©	NOUN
ijassa-120	275	40	=	=	PUNCT
ijassa-120	275	41	z	z	NOUN
ijassa-120	275	42	∞	∞	NUM
ijassa-120	275	43	0	0	NUM
ijassa-120	276	1	p	p	PROPN
ijassa-120	276	2	¦	¦	PROPN
ijassa-120	276	3	v	v	PROPN
ijassa-120	276	4	w2	w2	NOUN
ijassa-120	276	5	2	2	NUM
ijassa-120	276	6	≤	≤	NUM
ijassa-120	276	7	νω2	νω2	NOUN
ijassa-120	276	8	2	2	NUM
ijassa-120	276	9	©	©	PROPN
ijassa-120	276	10	f	f	PROPN
ijassa-120	276	11	�	�	PROPN
ijassa-120	276	12	ω2|z(k	ω2|z(k	PROPN
ijassa-120	276	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	276	14	�	�	PROPN
ijassa-120	276	15	dω2	dω2	PROPN
ijassa-120	276	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	276	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	276	18	28	28	NUM
ijassa-120	276	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	276	20	where	where	SCONJ
ijassa-120	276	21	the	the	DET
ijassa-120	276	22	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	276	23	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	276	24	β	β	X
ijassa-120	276	25	and	and	CCONJ
ijassa-120	276	26	δ	δ	PROPN
ijassa-120	276	27	are	be	AUX
ijassa-120	276	28	eliminated	eliminate	VERB
ijassa-120	276	29	from	from	ADP
ijassa-120	276	30	the	the	DET
ijassa-120	276	31	problem	problem	NOUN
ijassa-120	276	32	.	.	PUNCT
ijassa-120	277	1	now	now	ADV
ijassa-120	277	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	277	3	26	26	NUM
ijassa-120	277	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	277	5	follows	follow	VERB
ijassa-120	277	6	from	from	ADP
ijassa-120	277	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	277	8	28	28	NUM
ijassa-120	277	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	277	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	278	1	this	this	PRON
ijassa-120	278	2	ends	end	VERB
ijassa-120	278	3	the	the	DET
ijassa-120	278	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	278	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	279	1	3	3	NUM
ijassa-120	279	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	279	3	limits	limit	NOUN
ijassa-120	279	4	for	for	ADP
ijassa-120	279	5	a	a	DET
ijassa-120	279	6	future	future	ADJ
ijassa-120	279	7	number	number	NOUN
ijassa-120	279	8	of	of	ADP
ijassa-120	279	9	failures	failure	NOUN
ijassa-120	279	10	consider	consider	VERB
ijassa-120	279	11	the	the	DET
ijassa-120	279	12	situation	situation	NOUN
ijassa-120	279	13	in	in	ADP
ijassa-120	279	14	which	which	PRON
ijassa-120	279	15	m	m	VERB
ijassa-120	279	16	units	unit	NOUN
ijassa-120	279	17	start	start	VERB
ijassa-120	279	18	service	service	NOUN
ijassa-120	279	19	at	at	ADP
ijassa-120	279	20	time	time	NOUN
ijassa-120	279	21	0	0	NUM
ijassa-120	279	22	and	and	CCONJ
ijassa-120	279	23	are	be	AUX
ijassa-120	279	24	observed	observe	VERB
ijassa-120	279	25	until	until	ADP
ijassa-120	279	26	a	a	DET
ijassa-120	279	27	time	time	NOUN
ijassa-120	279	28	tc	tc	ADP
ijassa-120	279	29	when	when	SCONJ
ijassa-120	279	30	the	the	DET
ijassa-120	279	31	available	available	ADJ
ijassa-120	279	32	weibull	weibull	PROPN
ijassa-120	279	33	failure	failure	NOUN
ijassa-120	279	34	data	datum	NOUN
ijassa-120	279	35	are	be	AUX
ijassa-120	279	36	to	to	PART
ijassa-120	279	37	be	be	AUX
ijassa-120	279	38	analyzed	analyze	VERB
ijassa-120	279	39	.	.	PUNCT
ijassa-120	280	1	failure	failure	NOUN
ijassa-120	280	2	times	time	NOUN
ijassa-120	280	3	are	be	AUX
ijassa-120	280	4	recorded	record	VERB
ijassa-120	280	5	for	for	ADP
ijassa-120	280	6	the	the	DET
ijassa-120	280	7	k	k	PROPN
ijassa-120	280	8	units	unit	NOUN
ijassa-120	280	9	that	that	PRON
ijassa-120	280	10	fail	fail	VERB
ijassa-120	280	11	in	in	ADP
ijassa-120	280	12	the	the	DET
ijassa-120	280	13	interval	interval	NOUN
ijassa-120	280	14	[	[	X
ijassa-120	280	15	0	0	NUM
ijassa-120	280	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	280	17	tc	tc	PRON
ijassa-120	280	18	]	]	X
ijassa-120	280	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	281	1	then	then	ADV
ijassa-120	281	2	the	the	DET
ijassa-120	281	3	data	datum	NOUN
ijassa-120	281	4	consist	consist	VERB
ijassa-120	281	5	of	of	ADP
ijassa-120	281	6	the	the	DET
ijassa-120	281	7	k	k	ADV
ijassa-120	281	8	smallest	small	ADJ
ijassa-120	281	9	-	-	PUNCT
ijassa-120	281	10	order	order	NOUN
ijassa-120	281	11	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	281	12	x1	x1	ADJ
ijassa-120	281	13	≤	≤	PROPN
ijassa-120	281	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	281	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	281	16	.	.	PUNCT
ijassa-120	282	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	282	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	282	3	≤	≤	PROPN
ijassa-120	282	4	tc	tc	PROPN
ijassa-120	282	5	and	and	CCONJ
ijassa-120	282	6	the	the	DET
ijassa-120	282	7	information	information	NOUN
ijassa-120	282	8	that	that	PRON
ijassa-120	282	9	the	the	DET
ijassa-120	282	10	other	other	ADJ
ijassa-120	282	11	m?k	m?k	NOUN
ijassa-120	282	12	units	unit	NOUN
ijassa-120	282	13	will	will	AUX
ijassa-120	282	14	have	have	AUX
ijassa-120	282	15	failed	fail	VERB
ijassa-120	282	16	after	after	ADP
ijassa-120	282	17	tc.with	tc.with	PRON
ijassa-120	282	18	time	time	NOUN
ijassa-120	282	19	(	(	PUNCT
ijassa-120	282	20	or	or	CCONJ
ijassa-120	282	21	type	type	NOUN
ijassa-120	282	22	i	i	NOUN
ijassa-120	282	23	)	)	PUNCT
ijassa-120	282	24	censored	censored	ADJ
ijassa-120	282	25	data	datum	NOUN
ijassa-120	282	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	282	27	tc	tc	PROPN
ijassa-120	282	28	is	be	AUX
ijassa-120	282	29	prescribed	prescribe	VERB
ijassa-120	282	30	and	and	CCONJ
ijassa-120	282	31	k	k	PROPN
ijassa-120	282	32	is	be	AUX
ijassa-120	282	33	random	random	ADJ
ijassa-120	282	34	.	.	PUNCT
ijassa-120	283	1	with	with	ADP
ijassa-120	283	2	failure	failure	NOUN
ijassa-120	283	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	283	4	or	or	CCONJ
ijassa-120	283	5	type	type	NOUN
ijassa-120	283	6	ii	ii	PROPN
ijassa-120	283	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	283	8	censored	censored	ADJ
ijassa-120	283	9	data	datum	NOUN
ijassa-120	283	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	283	11	k	k	PROPN
ijassa-120	283	12	is	be	AUX
ijassa-120	283	13	prescribed	prescribe	VERB
ijassa-120	283	14	and	and	CCONJ
ijassa-120	283	15	tc	tc	NOUN
ijassa-120	283	16	=	=	SYM
ijassa-120	283	17	xk	xk	PROPN
ijassa-120	283	18	is	be	AUX
ijassa-120	283	19	random	random	ADJ
ijassa-120	283	20	.	.	PUNCT
ijassa-120	284	1	the	the	DET
ijassa-120	284	2	problem	problem	NOUN
ijassa-120	284	3	of	of	ADP
ijassa-120	284	4	interest	interest	NOUN
ijassa-120	284	5	is	be	AUX
ijassa-120	284	6	to	to	PART
ijassa-120	284	7	use	use	VERB
ijassa-120	284	8	the	the	DET
ijassa-120	284	9	information	information	NOUN
ijassa-120	284	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-120	284	11	up	up	ADP
ijassa-120	284	12	to	to	ADP
ijassa-120	284	13	tc	tc	NOUN
ijassa-120	284	14	to	to	PART
ijassa-120	284	15	construct	construct	VERB
ijassa-120	284	16	the	the	DET
ijassa-120	284	17	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	284	18	within	within	ADP
ijassa-120	284	19	-	-	PUNCT
ijassa-120	284	20	sample	sample	NOUN
ijassa-120	284	21	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	284	22	limits	limit	NOUN
ijassa-120	284	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	284	24	lower	low	ADJ
ijassa-120	284	25	and	and	CCONJ
ijassa-120	284	26	upper	upper	ADJ
ijassa-120	284	27	)	)	PUNCT
ijassa-120	284	28	for	for	ADP
ijassa-120	284	29	the	the	DET
ijassa-120	284	30	number	number	NOUN
ijassa-120	284	31	of	of	ADP
ijassa-120	284	32	units	unit	NOUN
ijassa-120	284	33	that	that	PRON
ijassa-120	284	34	will	will	AUX
ijassa-120	284	35	fail	fail	VERB
ijassa-120	284	36	in	in	ADP
ijassa-120	284	37	the	the	DET
ijassa-120	284	38	time	time	NOUN
ijassa-120	284	39	interval	interval	NOUN
ijassa-120	284	40	[	[	X
ijassa-120	284	41	tc	tc	X
ijassa-120	284	42	,	,	PUNCT
ijassa-120	284	43	tω].for	tω].for	ADP
ijassa-120	284	44	example	example	NOUN
ijassa-120	284	45	,	,	PUNCT
ijassa-120	284	46	this	this	DET
ijassa-120	284	47	tω	tω	PROPN
ijassa-120	284	48	could	could	AUX
ijassa-120	284	49	be	be	AUX
ijassa-120	284	50	the	the	DET
ijassa-120	284	51	end	end	NOUN
ijassa-120	284	52	of	of	ADP
ijassa-120	284	53	a	a	DET
ijassa-120	284	54	warranty	warranty	NOUN
ijassa-120	284	55	period	period	NOUN
ijassa-120	284	56	.	.	PUNCT
ijassa-120	285	1	consider	consider	VERB
ijassa-120	285	2	the	the	DET
ijassa-120	285	3	situation	situation	NOUN
ijassa-120	286	1	when	when	SCONJ
ijassa-120	286	2	tc	tc	PROPN
ijassa-120	286	3	=	=	SYM
ijassa-120	286	4	xk	xk	PROPN
ijassa-120	286	5	.	.	PROPN
ijassa-120	286	6	under	under	ADP
ijassa-120	286	7	conditions	condition	NOUN
ijassa-120	286	8	of	of	ADP
ijassa-120	286	9	theorem	theorem	NOUN
ijassa-120	286	10	4	4	NUM
ijassa-120	286	11	,	,	PUNCT
ijassa-120	286	12	the	the	DET
ijassa-120	286	13	lower	low	ADJ
ijassa-120	286	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	286	15	limit	limit	NOUN
ijassa-120	286	16	for	for	ADP
ijassa-120	286	17	the	the	DET
ijassa-120	286	18	number	number	NOUN
ijassa-120	286	19	of	of	ADP
ijassa-120	286	20	units	unit	NOUN
ijassa-120	286	21	that	that	PRON
ijassa-120	286	22	will	will	AUX
ijassa-120	286	23	fail	fail	VERB
ijassa-120	286	24	in	in	ADP
ijassa-120	286	25	the	the	DET
ijassa-120	286	26	time	time	NOUN
ijassa-120	286	27	interval	interval	NOUN
ijassa-120	286	28	[	[	X
ijassa-120	286	29	tc	tc	X
ijassa-120	286	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	286	31	tω	tω	X
ijassa-120	286	32	]	]	PUNCT
ijassa-120	286	33	is	be	AUX
ijassa-120	286	34	given	give	VERB
ijassa-120	286	35	by	by	ADP
ijassa-120	286	36	llower	llower	NOUN
ijassa-120	286	37	=	=	NOUN
ijassa-120	286	38	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	287	1	−	−	PROPN
ijassa-120	287	2	k	k	NOUN
ijassa-120	287	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	287	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	287	5	29	29	NUM
ijassa-120	287	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	287	7	advances	advance	NOUN
ijassa-120	287	8	in	in	ADP
ijassa-120	287	9	systems	system	NOUN
ijassa-120	287	10	science	science	NOUN
ijassa-120	287	11	and	and	CCONJ
ijassa-120	287	12	applications	application	NOUN
ijassa-120	287	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	287	14	2012	2012	NUM
ijassa-120	287	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	287	16	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	287	17	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	287	18	381	381	NUM
ijassa-120	287	19	where	where	SCONJ
ijassa-120	287	20	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	287	21	=	=	PUNCT
ijassa-120	287	22	max	max	PROPN
ijassa-120	287	23	k	k	X
ijassa-120	287	24	<	<	X
ijassa-120	287	25	l≤m	l≤m	PROPN
ijassa-120	287	26	argp	argp	PROPN
ijassa-120	287	27	�	�	PROPN
ijassa-120	287	28	¦	¦	PROPN
ijassa-120	287	29	xl	xl	PROPN
ijassa-120	287	30	>	>	X
ijassa-120	287	31	tω|zk	tω|zk	NOUN
ijassa-120	287	32	©	©	PROPN
ijassa-120	287	33	≤	≤	NOUN
ijassa-120	287	34	α	α	DET
ijassa-120	287	35	�	�	PROPN
ijassa-120	287	36	(	(	PUNCT
ijassa-120	287	37	30	30	NUM
ijassa-120	287	38	)	)	PUNCT
ijassa-120	287	39	the	the	DET
ijassa-120	287	40	upper	upper	ADJ
ijassa-120	287	41	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	287	42	limit	limit	NOUN
ijassa-120	287	43	for	for	ADP
ijassa-120	287	44	the	the	DET
ijassa-120	287	45	number	number	NOUN
ijassa-120	287	46	of	of	ADP
ijassa-120	287	47	units	unit	NOUN
ijassa-120	287	48	that	that	PRON
ijassa-120	287	49	will	will	AUX
ijassa-120	287	50	fail	fail	VERB
ijassa-120	287	51	in	in	ADP
ijassa-120	287	52	the	the	DET
ijassa-120	287	53	time	time	NOUN
ijassa-120	287	54	interval	interval	NOUN
ijassa-120	287	55	[	[	X
ijassa-120	287	56	tc	tc	X
ijassa-120	287	57	,	,	PUNCT
ijassa-120	287	58	tω	tω	X
ijassa-120	287	59	]	]	PUNCT
ijassa-120	287	60	is	be	AUX
ijassa-120	287	61	given	give	VERB
ijassa-120	287	62	by	by	ADP
ijassa-120	287	63	lupper	lupper	NOUN
ijassa-120	287	64	=	=	SYM
ijassa-120	287	65	lmin	lmin	PROPN
ijassa-120	287	66	−	−	PROPN
ijassa-120	287	67	k	k	NOUN
ijassa-120	287	68	−	−	PROPN
ijassa-120	287	69	1	1	NUM
ijassa-120	287	70	,	,	PUNCT
ijassa-120	287	71	(	(	PUNCT
ijassa-120	287	72	31	31	NUM
ijassa-120	287	73	)	)	PUNCT
ijassa-120	287	74	where	where	SCONJ
ijassa-120	287	75	lmin	lmin	NOUN
ijassa-120	287	76	=	=	SYM
ijassa-120	287	77	min	min	NOUN
ijassa-120	288	1	k	k	X
ijassa-120	288	2	<	<	X
ijassa-120	288	3	l≤m	l≤m	PROPN
ijassa-120	288	4	argp	argp	PROPN
ijassa-120	288	5	�	�	PROPN
ijassa-120	288	6	¦	¦	PROPN
ijassa-120	288	7	xl	xl	PROPN
ijassa-120	288	8	>	>	X
ijassa-120	288	9	tω|zk	tω|zk	NOUN
ijassa-120	288	10	©	©	PROPN
ijassa-120	288	11	≥	≥	NUM
ijassa-120	288	12	1−	1−	NUM
ijassa-120	288	13	α	α	PRON
ijassa-120	288	14	�	�	PROPN
ijassa-120	288	15	(	(	PUNCT
ijassa-120	288	16	32	32	NUM
ijassa-120	288	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	288	18	in	in	ADP
ijassa-120	288	19	the	the	DET
ijassa-120	288	20	above	above	ADJ
ijassa-120	288	21	case	case	NOUN
ijassa-120	288	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	288	23	where	where	SCONJ
ijassa-120	288	24	both	both	DET
ijassa-120	288	25	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	288	26	β	β	X
ijassa-120	288	27	and	and	CCONJ
ijassa-120	288	28	δ	δ	PROPN
ijassa-120	288	29	are	be	AUX
ijassa-120	288	30	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	288	31	,	,	PUNCT
ijassa-120	288	32	the	the	DET
ijassa-120	288	33	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	288	34	limits	limit	NOUN
ijassa-120	288	35	(	(	PUNCT
ijassa-120	288	36	lower	low	ADJ
ijassa-120	288	37	and	and	CCONJ
ijassa-120	288	38	upper	upper	ADJ
ijassa-120	288	39	)	)	PUNCT
ijassa-120	288	40	for	for	ADP
ijassa-120	288	41	the	the	DET
ijassa-120	288	42	number	number	NOUN
ijassa-120	288	43	of	of	ADP
ijassa-120	288	44	units	unit	NOUN
ijassa-120	288	45	that	that	PRON
ijassa-120	288	46	will	will	AUX
ijassa-120	288	47	fail	fail	VERB
ijassa-120	288	48	in	in	ADP
ijassa-120	288	49	the	the	DET
ijassa-120	288	50	time	time	NOUN
ijassa-120	288	51	interval	interval	NOUN
ijassa-120	288	52	[	[	X
ijassa-120	288	53	tc	tc	X
ijassa-120	288	54	,	,	PUNCT
ijassa-120	288	55	tω	tω	NOUN
ijassa-120	288	56	]	]	PUNCT
ijassa-120	288	57	are	be	AUX
ijassa-120	288	58	based	base	VERB
ijassa-120	288	59	on	on	ADP
ijassa-120	288	60	(	(	PUNCT
ijassa-120	288	61	xk	xk	INTJ
ijassa-120	288	62	,	,	PUNCT
ijassa-120	288	63	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	288	64	)	)	PUNCT
ijassa-120	288	65	and	and	CCONJ
ijassa-120	288	66	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	288	67	on	on	ADP
ijassa-120	288	68	fixed	fix	VERB
ijassa-120	288	69	z(k	z(k	NOUN
ijassa-120	288	70	)	)	PUNCT
ijassa-120	288	71	.	.	PUNCT
ijassa-120	289	1	if	if	SCONJ
ijassa-120	289	2	l	l	NOUN
ijassa-120	289	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	289	4	which	which	PRON
ijassa-120	289	5	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-120	289	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	289	7	30	30	NUM
ijassa-120	289	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	289	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	289	10	does	do	AUX
ijassa-120	289	11	not	not	PART
ijassa-120	289	12	exist	exist	VERB
ijassa-120	289	13	then	then	ADV
ijassa-120	289	14	lmax	lmax	VERB
ijassa-120	290	1	=	=	SYM
ijassa-120	290	2	k	k	PROPN
ijassa-120	290	3	and	and	CCONJ
ijassa-120	290	4	the	the	DET
ijassa-120	290	5	lower	low	ADJ
ijassa-120	290	6	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	290	7	limit	limit	NOUN
ijassa-120	290	8	for	for	ADP
ijassa-120	290	9	the	the	DET
ijassa-120	290	10	number	number	NOUN
ijassa-120	290	11	of	of	ADP
ijassa-120	290	12	units	unit	NOUN
ijassa-120	290	13	that	that	PRON
ijassa-120	290	14	will	will	AUX
ijassa-120	290	15	fail	fail	VERB
ijassa-120	290	16	in	in	ADP
ijassa-120	290	17	the	the	DET
ijassa-120	290	18	time	time	NOUN
ijassa-120	290	19	interval	interval	NOUN
ijassa-120	291	1	[	[	X
ijassa-120	291	2	tc	tc	X
ijassa-120	291	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	291	4	tω	tω	X
ijassa-120	291	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	291	6	is	be	AUX
ijassa-120	291	7	given	give	VERB
ijassa-120	291	8	by	by	ADP
ijassa-120	291	9	llower	llower	NOUN
ijassa-120	291	10	=	=	NOUN
ijassa-120	291	11	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	292	1	−	−	PROPN
ijassa-120	292	2	k	k	NOUN
ijassa-120	292	3	=	=	PUNCT
ijassa-120	292	4	0	0	PROPN
ijassa-120	292	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	293	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	293	2	33	33	NUM
ijassa-120	293	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	293	4	if	if	SCONJ
ijassa-120	293	5	l	l	NOUN
ijassa-120	293	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	293	7	which	which	PRON
ijassa-120	293	8	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-120	293	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	293	10	32	32	NUM
ijassa-120	293	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	293	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	293	13	does	do	AUX
ijassa-120	293	14	not	not	PART
ijassa-120	293	15	exist	exist	VERB
ijassa-120	293	16	then	then	ADV
ijassa-120	293	17	lmin	lmin	VERB
ijassa-120	293	18	=	=	PUNCT
ijassa-120	293	19	m+1	m+1	NUM
ijassa-120	293	20	and	and	CCONJ
ijassa-120	293	21	upper	upper	ADJ
ijassa-120	293	22	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	293	23	limit	limit	NOUN
ijassa-120	293	24	for	for	ADP
ijassa-120	293	25	the	the	DET
ijassa-120	293	26	number	number	NOUN
ijassa-120	293	27	of	of	ADP
ijassa-120	293	28	units	unit	NOUN
ijassa-120	293	29	that	that	PRON
ijassa-120	293	30	will	will	AUX
ijassa-120	293	31	fail	fail	VERB
ijassa-120	293	32	in	in	ADP
ijassa-120	293	33	the	the	DET
ijassa-120	293	34	time	time	NOUN
ijassa-120	293	35	interval	interval	NOUN
ijassa-120	294	1	[	[	X
ijassa-120	294	2	tc	tc	X
ijassa-120	294	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	294	4	tω	tω	X
ijassa-120	294	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	294	6	is	be	AUX
ijassa-120	294	7	given	give	VERB
ijassa-120	294	8	by	by	ADP
ijassa-120	294	9	lupper	lupper	NOUN
ijassa-120	294	10	=	=	SYM
ijassa-120	294	11	lmin	lmin	PROPN
ijassa-120	294	12	−	−	PROPN
ijassa-120	294	13	k	k	NOUN
ijassa-120	294	14	−	−	PROPN
ijassa-120	294	15	1	1	NUM
ijassa-120	294	16	=	=	SYM
ijassa-120	294	17	m−	m−	PROPN
ijassa-120	294	18	k	k	NOUN
ijassa-120	294	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	294	20	(	(	PUNCT
ijassa-120	294	21	34	34	NUM
ijassa-120	294	22	)	)	SYM
ijassa-120	294	23	4	4	NUM
ijassa-120	294	24	second	second	ADJ
ijassa-120	294	25	version	version	NOUN
ijassa-120	294	26	of	of	ADP
ijassa-120	294	27	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	294	28	limits	limit	NOUN
ijassa-120	294	29	for	for	ADP
ijassa-120	294	30	a	a	DET
ijassa-120	294	31	future	future	ADJ
ijassa-120	294	32	number	number	NOUN
ijassa-120	294	33	of	of	ADP
ijassa-120	294	34	failures	failure	NOUN
ijassa-120	294	35	in	in	ADP
ijassa-120	294	36	this	this	DET
ijassa-120	294	37	section	section	NOUN
ijassa-120	294	38	,	,	PUNCT
ijassa-120	294	39	we	we	PRON
ijassa-120	294	40	wish	wish	VERB
ijassa-120	294	41	to	to	PART
ijassa-120	294	42	show	show	VERB
ijassa-120	294	43	how	how	SCONJ
ijassa-120	294	44	to	to	PART
ijassa-120	294	45	obtain	obtain	VERB
ijassa-120	294	46	the	the	DET
ijassa-120	294	47	second	second	ADJ
ijassa-120	294	48	version	version	NOUN
ijassa-120	294	49	of	of	ADP
ijassa-120	294	50	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	294	51	limits	limit	NOUN
ijassa-120	294	52	for	for	ADP
ijassa-120	294	53	a	a	DET
ijassa-120	294	54	future	future	ADJ
ijassa-120	294	55	number	number	NOUN
ijassa-120	294	56	of	of	ADP
ijassa-120	294	57	failures	failure	NOUN
ijassa-120	294	58	.	.	PUNCT
ijassa-120	295	1	the	the	DET
ijassa-120	295	2	methodology	methodology	NOUN
ijassa-120	295	3	is	be	AUX
ijassa-120	295	4	based	base	VERB
ijassa-120	295	5	on	on	ADP
ijassa-120	295	6	the	the	DET
ijassa-120	295	7	following	follow	VERB
ijassa-120	295	8	results	result	NOUN
ijassa-120	295	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	296	1	theorem	theorem	ADJ
ijassa-120	296	2	5	5	NUM
ijassa-120	296	3	let	let	VERB
ijassa-120	296	4	x1	x1	PROPN
ijassa-120	296	5	≤	≤	NUM
ijassa-120	296	6	.	.	PUNCT
ijassa-120	296	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	296	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	297	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	297	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	297	3	be	be	AUX
ijassa-120	297	4	the	the	DET
ijassa-120	297	5	first	first	ADJ
ijassa-120	297	6	k	k	PROPN
ijassa-120	297	7	ordered	order	VERB
ijassa-120	297	8	observations	observation	NOUN
ijassa-120	297	9	from	from	ADP
ijassa-120	297	10	a	a	DET
ijassa-120	297	11	sample	sample	NOUN
ijassa-120	297	12	of	of	ADP
ijassa-120	297	13	size	size	NOUN
ijassa-120	297	14	m	m	PROPN
ijassa-120	297	15	from	from	ADP
ijassa-120	297	16	the	the	DET
ijassa-120	297	17	two	two	NUM
ijassa-120	297	18	-	-	PUNCT
ijassa-120	297	19	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	297	20	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	297	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	297	22	(	(	PUNCT
ijassa-120	297	23	7	7	NUM
ijassa-120	297	24	)	)	PUNCT
ijassa-120	297	25	.	.	PUNCT
ijassa-120	298	1	then	then	ADV
ijassa-120	298	2	the	the	DET
ijassa-120	298	3	joint	joint	ADJ
ijassa-120	298	4	probability	probability	NOUN
ijassa-120	298	5	density	density	NOUN
ijassa-120	298	6	function	function	NOUN
ijassa-120	298	7	of	of	ADP
ijassa-120	298	8	the	the	DET
ijassa-120	298	9	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-120	298	10	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	298	11	w1	w1	NOUN
ijassa-120	298	12	=	=	SYM
ijassa-120	298	13	�	�	PROPN
ijassa-120	298	14	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	298	15	β	β	PROPN
ijassa-120	298	16	�	�	PROPN
ijassa-120	298	17	δ	δ	PROPN
ijassa-120	298	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	298	19	w3	w3	PROPN
ijassa-120	298	20	=	=	PUNCT
ijassa-120	298	21	δóδ	δóδ	PROPN
ijassa-120	298	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	298	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	298	24	35	35	NUM
ijassa-120	298	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	298	26	conditional	conditional	NOUN
ijassa-120	298	27	on	on	ADP
ijassa-120	298	28	fixed	fix	VERB
ijassa-120	298	29	z(k	z(k	NOUN
ijassa-120	298	30	)	)	PUNCT
ijassa-120	298	31	=	=	PUNCT
ijassa-120	298	32	(	(	PUNCT
ijassa-120	298	33	zi	zi	NOUN
ijassa-120	298	34	,	,	PUNCT
ijassa-120	298	35	.	.	PUNCT
ijassa-120	298	36	.	.	PUNCT
ijassa-120	299	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	300	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	300	2	zk	zk	PROPN
ijassa-120	300	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	300	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	300	5	where	where	SCONJ
ijassa-120	300	6	zi	zi	NOUN
ijassa-120	300	7	=	=	PUNCT
ijassa-120	300	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	300	9	xi	xi	NOUN
ijassa-120	300	10	/	/	SYM
ijassa-120	300	11	óβ)δ̂	óβ)δ̂	NOUN
ijassa-120	300	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	300	13	i	i	PRON
ijassa-120	300	14	=	=	NOUN
ijassa-120	300	15	1	1	NUM
ijassa-120	300	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	300	17	.	.	PUNCT
ijassa-120	300	18	.	.	PUNCT
ijassa-120	300	19	.	.	PUNCT
ijassa-120	301	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	301	2	k	k	PROPN
ijassa-120	301	3	are	be	AUX
ijassa-120	301	4	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-120	301	5	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	301	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	301	7	any	any	DET
ijassa-120	301	8	k−2	k−2	PROPN
ijassa-120	301	9	of	of	ADP
ijassa-120	301	10	which	which	PRON
ijassa-120	301	11	form	form	VERB
ijassa-120	301	12	a	a	DET
ijassa-120	301	13	functionally	functionally	ADV
ijassa-120	301	14	independent	independent	ADJ
ijassa-120	301	15	set	set	NOUN
ijassa-120	301	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	301	17	óβ	óβ	PROPN
ijassa-120	301	18	andóδ	andóδ	PRON
ijassa-120	301	19	are	be	AUX
ijassa-120	301	20	,	,	PUNCT
ijassa-120	301	21	for	for	ADP
ijassa-120	301	22	instance	instance	NOUN
ijassa-120	301	23	,	,	PUNCT
ijassa-120	301	24	the	the	DET
ijassa-120	301	25	maximum	maximum	ADJ
ijassa-120	301	26	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-120	301	27	estimators	estimator	NOUN
ijassa-120	301	28	for	for	ADP
ijassa-120	301	29	β	β	PRON
ijassa-120	301	30	and	and	CCONJ
ijassa-120	301	31	δ	δ	PROPN
ijassa-120	301	32	based	base	VERB
ijassa-120	301	33	on	on	ADP
ijassa-120	301	34	the	the	DET
ijassa-120	301	35	first	first	ADJ
ijassa-120	301	36	k	k	PROPN
ijassa-120	301	37	ordered	order	VERB
ijassa-120	301	38	observations	observation	NOUN
ijassa-120	301	39	(	(	PUNCT
ijassa-120	301	40	x1	x1	ADJ
ijassa-120	301	41	≤	≤	PROPN
ijassa-120	301	42	.	.	PUNCT
ijassa-120	301	43	.	.	PUNCT
ijassa-120	301	44	.	.	PUNCT
ijassa-120	302	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	302	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	302	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	302	4	from	from	ADP
ijassa-120	302	5	a	a	DET
ijassa-120	302	6	sample	sample	NOUN
ijassa-120	302	7	of	of	ADP
ijassa-120	302	8	size	size	NOUN
ijassa-120	302	9	m	m	PROPN
ijassa-120	302	10	from	from	ADP
ijassa-120	302	11	the	the	DET
ijassa-120	302	12	382	382	NUM
ijassa-120	302	13	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	302	14	n.	n.	PROPN
ijassa-120	302	15	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	302	16	:	:	PUNCT
ijassa-120	302	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	302	18	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	302	19	for	for	ADP
ijassa-120	302	20	a	a	DET
ijassa-120	302	21	future	future	ADJ
ijassa-120	302	22	number	number	NOUN
ijassa-120	302	23	of	of	ADP
ijassa-120	302	24	failures	failure	NOUN
ijassa-120	302	25	coming	come	VERB
ijassa-120	302	26	from	from	ADP
ijassa-120	302	27	...	...	PUNCT
ijassa-120	302	28	two	two	NUM
ijassa-120	302	29	-	-	PUNCT
ijassa-120	302	30	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	302	31	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	302	32	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	302	33	(	(	PUNCT
ijassa-120	302	34	7	7	NUM
ijassa-120	302	35	)	)	PUNCT
ijassa-120	302	36	,	,	PUNCT
ijassa-120	302	37	which	which	PRON
ijassa-120	302	38	can	can	AUX
ijassa-120	302	39	be	be	AUX
ijassa-120	302	40	found	find	VERB
ijassa-120	302	41	from	from	ADP
ijassa-120	302	42	solution	solution	NOUN
ijassa-120	302	43	of	of	ADP
ijassa-120	302	44	(	(	PUNCT
ijassa-120	302	45	17	17	NUM
ijassa-120	302	46	)	)	PUNCT
ijassa-120	302	47	and	and	CCONJ
ijassa-120	302	48	(	(	PUNCT
ijassa-120	302	49	18	18	NUM
ijassa-120	302	50	)	)	PUNCT
ijassa-120	302	51	,	,	PUNCT
ijassa-120	302	52	is	be	AUX
ijassa-120	302	53	given	give	VERB
ijassa-120	302	54	by	by	ADP
ijassa-120	302	55	f(ω1	f(ω1	ADJ
ijassa-120	302	56	,	,	PUNCT
ijassa-120	302	57	ω2|z(k	ω2|z(k	NOUN
ijassa-120	302	58	)	)	PUNCT
ijassa-120	302	59	)	)	PUNCT
ijassa-120	303	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	304	1	ϑ•(z(k))ωk−2	ϑ•(z(k))ωk−2	PROPN
ijassa-120	304	2	2	2	NUM
ijassa-120	304	3	ky	ky	NOUN
ijassa-120	304	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	304	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	305	1	i	i	PRON
ijassa-120	305	2	ωk−1	ωk−1	VERB
ijassa-120	305	3	1	1	NUM
ijassa-120	305	4	exp(−ω1	exp(−ω1	NOUN
ijassa-120	305	5	[	[	PUNCT
ijassa-120	305	6	kx	kx	X
ijassa-120	305	7	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	305	8	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	306	1	i	i	PRON
ijassa-120	306	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	306	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	306	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	306	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	306	6	k	k	X
ijassa-120	306	7	]	]	X
ijassa-120	306	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	9	=	=	SYM
ijassa-120	306	10	f(ω2|z(k))f(ω1|ω2	f(ω2|z(k))f(ω1|ω2	PROPN
ijassa-120	306	11	,	,	PUNCT
ijassa-120	306	12	z	z	PROPN
ijassa-120	306	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	306	14	k	k	NOUN
ijassa-120	306	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	17	,	,	PUNCT
ijassa-120	306	18	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	306	19	∈	∈	PROPN
ijassa-120	306	20	(	(	PUNCT
ijassa-120	306	21	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	306	22	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	23	,	,	PUNCT
ijassa-120	306	24	ω2	ω2	PROPN
ijassa-120	306	25	∈	∈	PROPN
ijassa-120	306	26	(	(	PUNCT
ijassa-120	306	27	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	306	28	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	29	,	,	PUNCT
ijassa-120	306	30	(	(	PUNCT
ijassa-120	306	31	36	36	NUM
ijassa-120	306	32	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	33	where	where	SCONJ
ijassa-120	306	34	ϑ•(z(k	ϑ•(z(k	NOUN
ijassa-120	306	35	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	36	)	)	PUNCT
ijassa-120	306	37	=	=	SYM
ijassa-120	306	38	�	�	PROPN
ijassa-120	306	39	z	z	PROPN
ijassa-120	306	40	∞	∞	PROPN
ijassa-120	306	41	0	0	NUM
ijassa-120	307	1	γ(k)ωk−2	γ(k)ωk−2	PROPN
ijassa-120	308	1	2	2	NUM
ijassa-120	308	2	ky	ky	PROPN
ijassa-120	308	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	308	4	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	309	1	i	i	PRON
ijassa-120	309	2	�	�	PROPN
ijassa-120	309	3	kx	kx	PROPN
ijassa-120	309	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	309	5	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	310	1	i	i	PRON
ijassa-120	310	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	311	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	311	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	311	3	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	311	4	k	k	PROPN
ijassa-120	311	5	�	�	PROPN
ijassa-120	311	6	−k	−k	PROPN
ijassa-120	311	7	dω2	dω2	PROPN
ijassa-120	311	8	�	�	NOUN
ijassa-120	311	9	−1	−1	NOUN
ijassa-120	311	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	311	11	37	37	NUM
ijassa-120	311	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	311	13	is	be	AUX
ijassa-120	311	14	the	the	DET
ijassa-120	311	15	normalizing	normalizing	ADJ
ijassa-120	311	16	constant	constant	ADJ
ijassa-120	311	17	,	,	PUNCT
ijassa-120	311	18	f(ω2|z(k	f(ω2|z(k	NOUN
ijassa-120	311	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	311	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	311	21	is	be	AUX
ijassa-120	311	22	given	give	VERB
ijassa-120	311	23	by	by	ADP
ijassa-120	311	24	(	(	PUNCT
ijassa-120	311	25	21	21	NUM
ijassa-120	311	26	)	)	PUNCT
ijassa-120	311	27	,	,	PUNCT
ijassa-120	311	28	f(ω1	f(ω1	ADJ
ijassa-120	311	29	,	,	PUNCT
ijassa-120	311	30	ω2|z(k	ω2|z(k	NOUN
ijassa-120	311	31	)	)	PUNCT
ijassa-120	311	32	)	)	PUNCT
ijassa-120	312	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	312	2	�	�	PROPN
ijassa-120	312	3	pk	pk	NOUN
ijassa-120	312	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	312	5	z	z	PROPN
ijassa-120	312	6	ω2	ω2	PROPN
ijassa-120	312	7	i	i	PRON
ijassa-120	312	8	+	+	CCONJ
ijassa-120	312	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	312	10	m−	m−	PROPN
ijassa-120	312	11	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	312	12	k	k	PROPN
ijassa-120	312	13	�	�	PROPN
ijassa-120	312	14	k	k	PROPN
ijassa-120	312	15	γ(k	γ(k	PROPN
ijassa-120	312	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	312	17	ωk−1	ωk−1	PROPN
ijassa-120	312	18	1	1	NUM
ijassa-120	312	19	exp	exp	NOUN
ijassa-120	312	20	�	�	PROPN
ijassa-120	312	21	−	−	PROPN
ijassa-120	312	22	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	312	23	�	�	PROPN
ijassa-120	312	24	kx	kx	PROPN
ijassa-120	312	25	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	312	26	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	313	1	i	i	PRON
ijassa-120	313	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	313	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	313	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	313	5	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	313	6	k	k	PROPN
ijassa-120	313	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	313	8	�	�	PROPN
ijassa-120	313	9	�	�	PROPN
ijassa-120	313	10	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	313	11	∈	∈	PROPN
ijassa-120	313	12	(	(	PUNCT
ijassa-120	313	13	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	313	14	)	)	PUNCT
ijassa-120	313	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	313	16	(	(	PUNCT
ijassa-120	313	17	38	38	NUM
ijassa-120	313	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	313	19	proof	proof	NOUN
ijassa-120	313	20	.	.	PUNCT
ijassa-120	314	1	the	the	DET
ijassa-120	314	2	joint	joint	ADJ
ijassa-120	314	3	density	density	NOUN
ijassa-120	314	4	of	of	ADP
ijassa-120	314	5	x1	x1	ADJ
ijassa-120	314	6	≤	≤	NOUN
ijassa-120	314	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	314	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	314	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	315	1	≤	≤	NUM
ijassa-120	315	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	315	3	is	be	AUX
ijassa-120	315	4	given	give	VERB
ijassa-120	315	5	by	by	ADP
ijassa-120	315	6	fθ(x1	fθ(x1	PROPN
ijassa-120	315	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	315	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	315	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	315	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	316	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	316	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	316	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	316	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	316	5	m	m	PROPN
ijassa-120	316	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	317	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	317	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	317	3	k	k	PROPN
ijassa-120	317	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	317	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	318	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	318	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	319	1	δ	δ	X
ijassa-120	319	2	β	β	PROPN
ijassa-120	319	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	319	4	xi	xi	X
ijassa-120	319	5	β	β	PROPN
ijassa-120	319	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	1	δ−1	δ−1	PROPN
ijassa-120	320	2	exp(−	exp(−	PROPN
ijassa-120	320	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	320	4	xi	xi	X
ijassa-120	320	5	β	β	X
ijassa-120	320	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	7	δ	δ	PROPN
ijassa-120	320	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	9	exp(−(m−	exp(−(m−	PROPN
ijassa-120	320	10	k	k	PROPN
ijassa-120	320	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	12	(	(	PUNCT
ijassa-120	320	13	xk	xk	X
ijassa-120	320	14	β	β	X
ijassa-120	320	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	16	δ	δ	PROPN
ijassa-120	320	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	320	18	.	.	PUNCT
ijassa-120	321	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	321	2	39	39	NUM
ijassa-120	321	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	321	4	using	use	VERB
ijassa-120	321	5	the	the	DET
ijassa-120	321	6	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	321	7	embedding	embed	VERB
ijassa-120	321	8	technique	technique	NOUN
ijassa-120	321	9	[	[	X
ijassa-120	321	10	8	8	NUM
ijassa-120	321	11	-	-	SYM
ijassa-120	321	12	14	14	NUM
ijassa-120	321	13	]	]	PUNCT
ijassa-120	321	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	321	15	we	we	PRON
ijassa-120	321	16	transform	transform	VERB
ijassa-120	321	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	321	18	39	39	NUM
ijassa-120	321	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	321	20	to	to	ADP
ijassa-120	321	21	fθ(x1	fθ(x1	PROPN
ijassa-120	321	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	321	23	.	.	PUNCT
ijassa-120	321	24	.	.	PUNCT
ijassa-120	322	1	.	.	PUNCT
ijassa-120	323	1	,	,	PUNCT
ijassa-120	323	2	xk)dóβdóδ	xk)dóβdóδ	PROPN
ijassa-120	323	3	=	=	SYM
ijassa-120	323	4	m	m	PROPN
ijassa-120	323	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	324	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	324	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	324	3	k	k	PROPN
ijassa-120	324	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	324	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	325	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	326	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	327	1	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	328	1	i	i	PRON
ijassa-120	328	2	δk	δk	VERB
ijassa-120	328	3	ky	ky	PROPN
ijassa-120	328	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	328	5	�	�	PROPN
ijassa-120	328	6	xi	xi	PROPN
ijassa-120	328	7	β	β	PROPN
ijassa-120	328	8	�	�	PROPN
ijassa-120	328	9	δ	δ	PROPN
ijassa-120	328	10	exp	exp	NOUN
ijassa-120	328	11	�	�	PROPN
ijassa-120	329	1	−	−	PROPN
ijassa-120	329	2	kx	kx	PROPN
ijassa-120	329	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	329	4	�	�	PROPN
ijassa-120	329	5	xi	xi	PROPN
ijassa-120	329	6	β	β	PROPN
ijassa-120	329	7	�	�	PROPN
ijassa-120	329	8	δ	δ	X
ijassa-120	329	9	−	−	PROPN
ijassa-120	329	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	329	11	m−	m−	PROPN
ijassa-120	329	12	k	k	PROPN
ijassa-120	329	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	329	14	�	�	PROPN
ijassa-120	329	15	xk	xk	PROPN
ijassa-120	329	16	β	β	PROPN
ijassa-120	329	17	�	�	PROPN
ijassa-120	329	18	δ	δ	PROPN
ijassa-120	329	19	�	�	PROPN
ijassa-120	329	20	dóβdóδ	dóβdóδ	NOUN
ijassa-120	329	21	=	=	NOUN
ijassa-120	329	22	−	−	NOUN
ijassa-120	329	23	m	m	NOUN
ijassa-120	329	24	!	!	PUNCT
ijassa-120	330	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	330	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	330	3	k	k	PROPN
ijassa-120	330	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	330	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	331	1	óβóδk	óβóδk	VERB
ijassa-120	332	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	333	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	333	2	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	334	1	i	i	PRON
ijassa-120	334	2	�	�	PROPN
ijassa-120	334	3	δóδ	δóδ	PROPN
ijassa-120	334	4	�	�	PROPN
ijassa-120	334	5	k−2	k−2	PROPN
ijassa-120	334	6	ky	ky	PROPN
ijassa-120	334	7	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	334	8	�	�	PROPN
ijassa-120	334	9	xióδ	xióδ	PROPN
ijassa-120	334	10	�	�	NOUN
ijassa-120	334	11	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	334	12	(	(	PUNCT
ijassa-120	334	13	δ	δ	PROPN
ijassa-120	334	14	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-120	334	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	334	16	�	�	PROPN
ijassa-120	334	17	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	334	18	β	β	PROPN
ijassa-120	334	19	�	�	PROPN
ijassa-120	334	20	δ(k−1	δ(k−1	PROPN
ijassa-120	334	21	)	)	PUNCT
ijassa-120	334	22	×	×	NOUN
ijassa-120	334	23	exp	exp	DET
ijassa-120	334	24	�	�	PROPN
ijassa-120	334	25	−	−	PROPN
ijassa-120	334	26	�	�	PROPN
ijassa-120	334	27	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	334	28	β	β	PROPN
ijassa-120	334	29	�	�	PROPN
ijassa-120	334	30	δ	δ	PROPN
ijassa-120	334	31	h	h	NOUN
ijassa-120	335	1	kx	kx	PROPN
ijassa-120	335	2	i=1	i=1	X
ijassa-120	335	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	335	4	xióδ	xióδ	X
ijassa-120	335	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	335	6	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	335	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	335	8	δ	δ	NOUN
ijassa-120	335	9	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	335	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	336	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	336	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	336	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	336	4	k	k	X
ijassa-120	336	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	336	6	�	�	PROPN
ijassa-120	336	7	xkóδ	xkóδ	NOUN
ijassa-120	336	8	�	�	PROPN
ijassa-120	336	9	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	336	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	336	11	δ	δ	PROPN
ijassa-120	336	12	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-120	336	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	336	14	i	i	PRON
ijassa-120	336	15	�	�	PROPN
ijassa-120	336	16	�	�	PROPN
ijassa-120	336	17	δ	δ	PROPN
ijassa-120	336	18	β	β	X
ijassa-120	336	19	�	�	PROPN
ijassa-120	336	20	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	336	21	β	β	PROPN
ijassa-120	336	22	�	�	PROPN
ijassa-120	336	23	δ(k−1	δ(k−1	NOUN
ijassa-120	336	24	)	)	PUNCT
ijassa-120	336	25	dóβ	dóβ	PROPN
ijassa-120	336	26	�	�	PROPN
ijassa-120	336	27	(−	(−	PART
ijassa-120	336	28	δóδ2	δóδ2	NOUN
ijassa-120	336	29	)	)	PUNCT
ijassa-120	336	30	dóδ2	dóδ2	PROPN
ijassa-120	336	31	=	=	PUNCT
ijassa-120	336	32	−	−	PROPN
ijassa-120	336	33	m	m	NOUN
ijassa-120	336	34	!	!	PUNCT
ijassa-120	337	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	337	2	m−	m−	PROPN
ijassa-120	337	3	k	k	PROPN
ijassa-120	337	4	)	)	PUNCT
ijassa-120	337	5	!	!	PUNCT
ijassa-120	338	1	óβóδk	óβóδk	VERB
ijassa-120	339	1	ky	ky	PROPN
ijassa-120	340	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	340	2	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	341	1	i	i	PRON
ijassa-120	341	2	ωk−2	ωk−2	VERB
ijassa-120	341	3	2	2	NUM
ijassa-120	341	4	ky	ky	NOUN
ijassa-120	342	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	343	1	x−1	x−1	PROPN
ijassa-120	344	1	i	i	PRON
ijassa-120	344	2	zω2	zω2	VERB
ijassa-120	344	3	i	i	PRON
ijassa-120	344	4	ωk−1	ωk−1	VERB
ijassa-120	344	5	1	1	NUM
ijassa-120	344	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	344	7	�	�	PROPN
ijassa-120	344	8	−	−	PROPN
ijassa-120	344	9	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	345	1	h	h	PROPN
ijassa-120	345	2	kx	kx	PROPN
ijassa-120	345	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	346	1	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	346	2	i	i	PRON
ijassa-120	346	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	346	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	346	5	m−	m−	PROPN
ijassa-120	346	6	k)zω2	k)zω2	PROPN
ijassa-120	346	7	k	k	PROPN
ijassa-120	346	8	i	i	PRON
ijassa-120	346	9	�	�	PROPN
ijassa-120	346	10	dω1ω2	dω1ω2	PROPN
ijassa-120	346	11	.	.	PROPN
ijassa-120	347	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	347	2	40	40	NUM
ijassa-120	347	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	347	4	normalizing	normalize	VERB
ijassa-120	347	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	347	6	40	40	NUM
ijassa-120	347	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	347	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	347	9	we	we	PRON
ijassa-120	347	10	obtain	obtain	VERB
ijassa-120	347	11	(	(	PUNCT
ijassa-120	347	12	36	36	NUM
ijassa-120	347	13	)	)	PUNCT
ijassa-120	347	14	.	.	PUNCT
ijassa-120	348	1	this	this	PRON
ijassa-120	348	2	ends	end	VERB
ijassa-120	348	3	the	the	DET
ijassa-120	348	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	348	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	349	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-120	349	2	5.1	5.1	NUM
ijassa-120	349	3	.	.	PUNCT
ijassa-120	350	1	if	if	SCONJ
ijassa-120	350	2	the	the	DET
ijassa-120	350	3	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	350	4	δ	δ	PROPN
ijassa-120	350	5	is	be	AUX
ijassa-120	350	6	known	know	VERB
ijassa-120	350	7	then	then	ADV
ijassa-120	350	8	w1	w1	NOUN
ijassa-120	350	9	∼	∼	NOUN
ijassa-120	350	10	f(ω1	f(ω1	ADJ
ijassa-120	350	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	350	12	=	=	SYM
ijassa-120	350	13	kk	kk	PROPN
ijassa-120	350	14	γ(k	γ(k	PROPN
ijassa-120	350	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	350	16	ωk−1	ωk−1	PROPN
ijassa-120	350	17	1	1	NUM
ijassa-120	350	18	exp(−ω1k	exp(−ω1k	PROPN
ijassa-120	350	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	350	20	,	,	PUNCT
ijassa-120	350	21	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	350	22	∈	∈	PROPN
ijassa-120	350	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	350	24	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-120	350	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	350	26	.	.	PUNCT
ijassa-120	351	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	351	2	41	41	NUM
ijassa-120	351	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	351	4	advances	advance	NOUN
ijassa-120	351	5	in	in	ADP
ijassa-120	351	6	systems	system	NOUN
ijassa-120	351	7	science	science	NOUN
ijassa-120	351	8	and	and	CCONJ
ijassa-120	351	9	applications	application	NOUN
ijassa-120	351	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	351	11	2012	2012	NUM
ijassa-120	351	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	351	13	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	351	14	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	351	15	383	383	NUM
ijassa-120	351	16	theorem	theorem	VERB
ijassa-120	351	17	6	6	NUM
ijassa-120	351	18	if	if	SCONJ
ijassa-120	351	19	in	in	ADP
ijassa-120	351	20	(	(	PUNCT
ijassa-120	351	21	8)	8)	NUM
ijassa-120	351	22	the	the	DET
ijassa-120	351	23	scale	scale	NOUN
ijassa-120	351	24	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	351	25	β	β	PROPN
ijassa-120	351	26	is	be	AUX
ijassa-120	351	27	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	351	28	,	,	PUNCT
ijassa-120	351	29	then	then	ADV
ijassa-120	351	30	the	the	DET
ijassa-120	351	31	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	351	32	probability	probability	NOUN
ijassa-120	351	33	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	351	34	function	function	NOUN
ijassa-120	351	35	of	of	ADP
ijassa-120	351	36	xl	xl	PROPN
ijassa-120	351	37	based	base	VERB
ijassa-120	351	38	on	on	ADP
ijassa-120	351	39	(	(	PUNCT
ijassa-120	351	40	óβ	óβ	INTJ
ijassa-120	351	41	,	,	PUNCT
ijassa-120	351	42	δ	δ	PROPN
ijassa-120	351	43	)	)	PUNCT
ijassa-120	351	44	and	and	CCONJ
ijassa-120	351	45	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	351	46	on	on	ADP
ijassa-120	351	47	fixed	fix	VERB
ijassa-120	351	48	xk	xk	PROPN
ijassa-120	351	49	is	be	AUX
ijassa-120	351	50	given	give	VERB
ijassa-120	351	51	by	by	ADP
ijassa-120	351	52	pδ{xl	pδ{xl	PROPN
ijassa-120	351	53	≤	≤	NOUN
ijassa-120	351	54	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	352	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	352	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	352	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	352	4	=	=	ADJ
ijassa-120	352	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	352	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	352	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	352	8	k	k	PROPN
ijassa-120	352	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	352	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	353	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	353	2	l	l	NOUN
ijassa-120	353	3	−	−	PROPN
ijassa-120	354	1	k	k	PROPN
ijassa-120	354	2	−	−	PROPN
ijassa-120	354	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	354	4	l	l	NOUN
ijassa-120	354	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	354	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	355	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	355	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	355	3	�	�	PROPN
ijassa-120	355	4	l	l	NOUN
ijassa-120	356	1	−	−	PROPN
ijassa-120	357	1	k	k	NOUN
ijassa-120	358	1	−	−	PROPN
ijassa-120	358	2	1	1	NUM
ijassa-120	358	3	j	j	PROPN
ijassa-120	358	4	�	�	PROPN
ijassa-120	358	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	358	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	358	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	358	8	l	l	PROPN
ijassa-120	359	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	359	2	1	1	NUM
ijassa-120	359	3	+	+	NUM
ijassa-120	359	4	j	j	PROPN
ijassa-120	359	5	h	h	NOUN
ijassa-120	359	6	1−	1−	NUM
ijassa-120	359	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	359	8	m−	m−	PROPN
ijassa-120	359	9	l	l	PROPN
ijassa-120	359	10	+	+	CCONJ
ijassa-120	359	11	1	1	NUM
ijassa-120	359	12	+	+	SYM
ijassa-120	359	13	j	j	NOUN
ijassa-120	359	14	)	)	PUNCT
ijassa-120	359	15	xδl	xδl	PROPN
ijassa-120	360	1	−	−	PROPN
ijassa-120	360	2	xδk	xδk	NOUN
ijassa-120	361	1	k	k	PROPN
ijassa-120	361	2	óβδ	óβδ	PROPN
ijassa-120	361	3	�	�	PROPN
ijassa-120	361	4	−k	−k	PROPN
ijassa-120	361	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	361	6	42	42	NUM
ijassa-120	361	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	361	8	proof.we	proof.we	NOUN
ijassa-120	361	9	reduce	reduce	VERB
ijassa-120	361	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	361	11	8)	8)	NUM
ijassa-120	361	12	to	to	ADP
ijassa-120	361	13	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	361	14	≤	≤	X
ijassa-120	361	15	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	362	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	362	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	362	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	362	4	=	=	ADJ
ijassa-120	362	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	362	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	362	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	362	8	k	k	PROPN
ijassa-120	362	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	362	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	363	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	363	2	l	l	NOUN
ijassa-120	363	3	−	−	PROPN
ijassa-120	364	1	k	k	PROPN
ijassa-120	364	2	−	−	PROPN
ijassa-120	364	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	364	4	l	l	NOUN
ijassa-120	364	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	364	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	365	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	365	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	365	3	�	�	PROPN
ijassa-120	365	4	l	l	NOUN
ijassa-120	366	1	−	−	PROPN
ijassa-120	367	1	k	k	NOUN
ijassa-120	368	1	−	−	PROPN
ijassa-120	368	2	1	1	NUM
ijassa-120	368	3	j	j	PROPN
ijassa-120	368	4	�	�	PROPN
ijassa-120	368	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	368	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	368	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	368	8	l	l	PROPN
ijassa-120	369	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	369	2	1	1	NUM
ijassa-120	369	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	369	4	j	j	PROPN
ijassa-120	369	5	h	h	NOUN
ijassa-120	369	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	369	7	�	�	PROPN
ijassa-120	369	8	−	−	PROPN
ijassa-120	369	9	�	�	PROPN
ijassa-120	369	10	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	369	11	β	β	X
ijassa-120	369	12	�	�	PROPN
ijassa-120	369	13	δ	δ	PROPN
ijassa-120	369	14	xδl	xδl	PROPN
ijassa-120	370	1	−	−	PROPN
ijassa-120	371	1	xδkóβδ	xδkóβδ	PROPN
ijassa-120	371	2	�	�	PROPN
ijassa-120	371	3	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	371	4	=	=	SYM
ijassa-120	371	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	371	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	371	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	371	8	k	k	PROPN
ijassa-120	371	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	371	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	372	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	372	2	l	l	NOUN
ijassa-120	372	3	−	−	PROPN
ijassa-120	373	1	k	k	PROPN
ijassa-120	373	2	−	−	PROPN
ijassa-120	373	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	373	4	l	l	NOUN
ijassa-120	373	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	373	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	374	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	374	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	374	3	�	�	PROPN
ijassa-120	374	4	l	l	NOUN
ijassa-120	375	1	−	−	PROPN
ijassa-120	376	1	k	k	NOUN
ijassa-120	377	1	−	−	PROPN
ijassa-120	377	2	1	1	NUM
ijassa-120	377	3	j	j	PROPN
ijassa-120	377	4	�	�	PROPN
ijassa-120	377	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	377	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	377	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	377	8	l	l	PROPN
ijassa-120	378	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	378	2	1	1	NUM
ijassa-120	378	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	378	4	j	j	PROPN
ijassa-120	378	5	h	h	NOUN
ijassa-120	378	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	378	7	�	�	PROPN
ijassa-120	378	8	−	−	PROPN
ijassa-120	378	9	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	378	10	xδl	xδl	PROPN
ijassa-120	379	1	−	−	PROPN
ijassa-120	379	2	xδkóβδ	xδkóβδ	PROPN
ijassa-120	379	3	�	�	PROPN
ijassa-120	379	4	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	379	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	380	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	380	2	43	43	NUM
ijassa-120	380	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	380	4	now	now	ADV
ijassa-120	380	5	,	,	PUNCT
ijassa-120	380	6	we	we	PRON
ijassa-120	380	7	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-120	380	8	the	the	DET
ijassa-120	380	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	380	10	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	380	11	β	β	NOUN
ijassa-120	380	12	from	from	ADP
ijassa-120	380	13	the	the	DET
ijassa-120	380	14	problem	problem	NOUN
ijassa-120	380	15	and	and	CCONJ
ijassa-120	380	16	find	find	VERB
ijassa-120	380	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	380	18	42	42	NUM
ijassa-120	380	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	380	20	as	as	ADP
ijassa-120	380	21	pδ{xl	pδ{xl	PROPN
ijassa-120	380	22	≤	≤	X
ijassa-120	380	23	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	381	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	381	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	381	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	381	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	381	5	z	z	NOUN
ijassa-120	381	6	∞	∞	NUM
ijassa-120	381	7	0	0	NUM
ijassa-120	381	8	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	381	9	≤	≤	X
ijassa-120	381	10	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	381	11	=	=	PUNCT
ijassa-120	382	1	xk}f(ω1)dω1	xk}f(ω1)dω1	PROPN
ijassa-120	382	2	.	.	PUNCT
ijassa-120	383	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	383	2	44	44	NUM
ijassa-120	383	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	383	4	this	this	PRON
ijassa-120	383	5	ends	end	VERB
ijassa-120	383	6	the	the	DET
ijassa-120	383	7	proof	proof	NOUN
ijassa-120	383	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	384	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-120	384	2	6.1.if	6.1.if	PUNCT
ijassa-120	385	1	the	the	DET
ijassa-120	385	2	parameter	parameter	NOUN
ijassa-120	385	3	δ	δ	PROPN
ijassa-120	385	4	=	=	SYM
ijassa-120	385	5	1	1	NUM
ijassa-120	385	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	385	7	i.e.	i.e.	X
ijassa-120	385	8	we	we	PRON
ijassa-120	385	9	deal	deal	VERB
ijassa-120	385	10	with	with	ADP
ijassa-120	385	11	the	the	DET
ijassa-120	385	12	exponential	exponential	ADJ
ijassa-120	385	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	385	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	385	15	then	then	ADV
ijassa-120	385	16	the	the	DET
ijassa-120	385	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	385	18	probability	probability	NOUN
ijassa-120	385	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	385	20	function	function	NOUN
ijassa-120	385	21	of	of	ADP
ijassa-120	385	22	xl	xl	PROPN
ijassa-120	385	23	based	base	VERB
ijassa-120	385	24	on	on	ADP
ijassa-120	385	25	óβ	óβ	PRON
ijassa-120	385	26	and	and	CCONJ
ijassa-120	385	27	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	385	28	on	on	ADP
ijassa-120	385	29	fixed	fix	VERB
ijassa-120	385	30	xk	xk	PROPN
ijassa-120	385	31	is	be	AUX
ijassa-120	385	32	given	give	VERB
ijassa-120	385	33	by	by	ADP
ijassa-120	385	34	xk	xk	PROPN
ijassa-120	385	35	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	385	36	≤	≤	X
ijassa-120	385	37	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	386	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	386	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	386	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	386	4	=	=	SYM
ijassa-120	386	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	386	6	1	1	NUM
ijassa-120	386	7	b(l	b(l	PROPN
ijassa-120	386	8	−	−	PROPN
ijassa-120	386	9	k	k	PROPN
ijassa-120	386	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	386	11	m−	m−	PROPN
ijassa-120	386	12	l	l	NOUN
ijassa-120	386	13	+	+	CCONJ
ijassa-120	386	14	1	1	X
ijassa-120	386	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	386	16	l−k−1x	l−k−1x	NOUN
ijassa-120	386	17	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	386	18	�	�	PROPN
ijassa-120	386	19	l	l	NOUN
ijassa-120	387	1	−	−	PROPN
ijassa-120	388	1	k	k	NOUN
ijassa-120	389	1	−	−	PROPN
ijassa-120	389	2	1	1	NUM
ijassa-120	389	3	j	j	PROPN
ijassa-120	389	4	�	�	PROPN
ijassa-120	389	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	389	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	389	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	389	8	l	l	PROPN
ijassa-120	390	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	390	2	1	1	NUM
ijassa-120	390	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	390	4	j	j	NOUN
ijassa-120	390	5	h	h	NOUN
ijassa-120	390	6	1	1	NUM
ijassa-120	390	7	+	+	CCONJ
ijassa-120	390	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	390	9	m−	m−	PROPN
ijassa-120	390	10	l	l	PROPN
ijassa-120	391	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	391	2	1	1	NUM
ijassa-120	391	3	+	+	SYM
ijassa-120	391	4	j	j	PROPN
ijassa-120	391	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	391	6	xl	xl	PROPN
ijassa-120	392	1	−	−	PROPN
ijassa-120	392	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	393	1	k	k	PROPN
ijassa-120	393	2	óβ	óβ	PROPN
ijassa-120	393	3	i−k	i−k	VERB
ijassa-120	393	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	393	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	393	6	45	45	NUM
ijassa-120	393	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	393	8	where	where	SCONJ
ijassa-120	393	9	k	k	PROPN
ijassa-120	393	10	óβ	óβ	NOUN
ijassa-120	394	1	=	=	X
ijassa-120	394	2	kx	kx	X
ijassa-120	395	1	i=1	i=1	X
ijassa-120	395	2	xi	xi	X
ijassa-120	396	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	396	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	396	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	396	4	k)xk	k)xk	PROPN
ijassa-120	396	5	.	.	PROPN
ijassa-120	397	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	397	2	46	46	NUM
ijassa-120	397	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	397	4	theorem	theorem	VERB
ijassa-120	397	5	7	7	NUM
ijassa-120	397	6	if	if	SCONJ
ijassa-120	397	7	in	in	ADP
ijassa-120	397	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	397	9	8)	8)	NUM
ijassa-120	397	10	both	both	DET
ijassa-120	397	11	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	397	12	β	β	X
ijassa-120	397	13	and	and	CCONJ
ijassa-120	397	14	δ	δ	PROPN
ijassa-120	397	15	are	be	AUX
ijassa-120	397	16	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	397	17	,	,	PUNCT
ijassa-120	397	18	then	then	ADV
ijassa-120	397	19	the	the	DET
ijassa-120	397	20	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	397	21	probability	probability	NOUN
ijassa-120	397	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	397	23	function	function	NOUN
ijassa-120	397	24	of	of	ADP
ijassa-120	397	25	xl	xl	PROPN
ijassa-120	397	26	based	base	VERB
ijassa-120	397	27	on	on	ADP
ijassa-120	397	28	(	(	PUNCT
ijassa-120	397	29	wideparenβ	wideparenβ	NOUN
ijassa-120	397	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	397	31	wideparenδ	wideparenδ	NOUN
ijassa-120	397	32	)	)	PUNCT
ijassa-120	397	33	and	and	CCONJ
ijassa-120	397	34	384	384	NUM
ijassa-120	397	35	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	397	36	n.	n.	PROPN
ijassa-120	397	37	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	397	38	:	:	PUNCT
ijassa-120	397	39	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	397	40	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	397	41	for	for	ADP
ijassa-120	397	42	a	a	DET
ijassa-120	397	43	future	future	ADJ
ijassa-120	397	44	number	number	NOUN
ijassa-120	397	45	of	of	ADP
ijassa-120	397	46	failures	failure	NOUN
ijassa-120	397	47	coming	come	VERB
ijassa-120	397	48	from	from	ADP
ijassa-120	397	49	...	...	PUNCT
ijassa-120	397	50	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	397	51	on	on	ADP
ijassa-120	397	52	fixed	fix	VERB
ijassa-120	397	53	xk	xk	PROPN
ijassa-120	397	54	and	and	CCONJ
ijassa-120	397	55	z(k	z(k	PROPN
ijassa-120	397	56	)	)	PUNCT
ijassa-120	397	57	is	be	AUX
ijassa-120	397	58	given	give	VERB
ijassa-120	397	59	by	by	ADP
ijassa-120	397	60	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	397	61	≤	≤	X
ijassa-120	397	62	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	398	1	=	=	SYM
ijassa-120	398	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	398	3	;	;	PUNCT
ijassa-120	398	4	z	z	PROPN
ijassa-120	398	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	398	6	k	k	NOUN
ijassa-120	398	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	398	8	}	}	PUNCT
ijassa-120	398	9	=	=	SYM
ijassa-120	398	10	1−	1−	NUM
ijassa-120	398	11	(	(	PUNCT
ijassa-120	398	12	m−	m−	PROPN
ijassa-120	398	13	k	k	PROPN
ijassa-120	398	14	)	)	PUNCT
ijassa-120	398	15	!	!	PUNCT
ijassa-120	399	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	399	2	l	l	NOUN
ijassa-120	399	3	−	−	PROPN
ijassa-120	400	1	k	k	PROPN
ijassa-120	400	2	−	−	PROPN
ijassa-120	400	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	400	4	l	l	NOUN
ijassa-120	400	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	400	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	401	1	×	×	NOUN
ijassa-120	401	2	z	z	NOUN
ijassa-120	401	3	∞	∞	PROPN
ijassa-120	401	4	0	0	NUM
ijassa-120	401	5	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	401	6	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	401	7	�	�	PROPN
ijassa-120	401	8	l	l	NOUN
ijassa-120	402	1	−	−	PROPN
ijassa-120	403	1	k	k	NOUN
ijassa-120	404	1	−	−	PROPN
ijassa-120	404	2	1	1	NUM
ijassa-120	404	3	j	j	PROPN
ijassa-120	404	4	�	�	PROPN
ijassa-120	404	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	404	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	404	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	404	8	l	l	PROPN
ijassa-120	405	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	405	2	1	1	NUM
ijassa-120	405	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	405	4	j	j	NOUN
ijassa-120	405	5	h	h	NOUN
ijassa-120	405	6	1	1	NUM
ijassa-120	405	7	+	+	CCONJ
ijassa-120	405	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	405	9	m−	m−	PROPN
ijassa-120	405	10	l	l	PROPN
ijassa-120	406	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	406	2	1	1	NUM
ijassa-120	406	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	406	4	j	j	PROPN
ijassa-120	406	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	406	6	�	�	PROPN
ijassa-120	406	7	�	�	PROPN
ijassa-120	406	8	xlóβ	xlóβ	PROPN
ijassa-120	406	9	�	�	PROPN
ijassa-120	406	10	δ̂ω2	δ̂ω2	PROPN
ijassa-120	406	11	−	−	PROPN
ijassa-120	406	12	�	�	PROPN
ijassa-120	406	13	xkóβ	xkóβ	PROPN
ijassa-120	406	14	�	�	PROPN
ijassa-120	406	15	δ̂ω2	δ̂ω2	PROPN
ijassa-120	406	16	�	�	PROPN
ijassa-120	406	17	�	�	PROPN
ijassa-120	406	18	kx	kx	PROPN
ijassa-120	406	19	i=1	i=1	PROPN
ijassa-120	406	20	zω2	zω2	PROPN
ijassa-120	407	1	i	i	PRON
ijassa-120	407	2	+	+	CCONJ
ijassa-120	407	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	407	4	m−	m−	PROPN
ijassa-120	407	5	k	k	NOUN
ijassa-120	407	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	407	7	zω2	zω2	VERB
ijassa-120	407	8	i	i	PRON
ijassa-120	407	9	�	�	VERB
ijassa-120	407	10	−1i−k	−1i−k	PROPN
ijassa-120	407	11	×	×	PROPN
ijassa-120	407	12	f(ω2|z(k))dω2	f(ω2|z(k))dω2	PROPN
ijassa-120	407	13	.	.	PUNCT
ijassa-120	408	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	408	2	47	47	NUM
ijassa-120	408	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	408	4	proof	proof	NOUN
ijassa-120	408	5	.	.	PUNCT
ijassa-120	409	1	we	we	PRON
ijassa-120	409	2	reduce	reduce	VERB
ijassa-120	409	3	(	(	PUNCT
ijassa-120	409	4	8)	8)	NUM
ijassa-120	409	5	to	to	ADP
ijassa-120	409	6	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	409	7	≤	≤	NOUN
ijassa-120	409	8	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	410	1	=	=	X
ijassa-120	410	2	xk	xk	ADJ
ijassa-120	410	3	}	}	PUNCT
ijassa-120	410	4	=	=	SYM
ijassa-120	410	5	1−	1−	NUM
ijassa-120	410	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	410	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	410	8	k	k	PROPN
ijassa-120	410	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	410	10	!	!	PUNCT
ijassa-120	411	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	411	2	l	l	NOUN
ijassa-120	411	3	−	−	PROPN
ijassa-120	412	1	k	k	PROPN
ijassa-120	412	2	−	−	PROPN
ijassa-120	412	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	412	4	l	l	NOUN
ijassa-120	412	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	412	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	413	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	413	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	413	3	�	�	PROPN
ijassa-120	413	4	l	l	NOUN
ijassa-120	414	1	−	−	PROPN
ijassa-120	415	1	k	k	NOUN
ijassa-120	416	1	−	−	PROPN
ijassa-120	416	2	1	1	NUM
ijassa-120	416	3	j	j	PROPN
ijassa-120	416	4	�	�	PROPN
ijassa-120	416	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	416	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	416	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	416	8	l	l	PROPN
ijassa-120	417	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	417	2	1	1	NUM
ijassa-120	417	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	417	4	j	j	PROPN
ijassa-120	417	5	�	�	PROPN
ijassa-120	417	6	exp	exp	NOUN
ijassa-120	417	7	�	�	PROPN
ijassa-120	417	8	−	−	PROPN
ijassa-120	417	9	�	�	PROPN
ijassa-120	417	10	óβ	óβ	ADP
ijassa-120	417	11	β	β	PROPN
ijassa-120	417	12	�	�	PROPN
ijassa-120	417	13	δh	δh	PROPN
ijassa-120	417	14	�	�	PROPN
ijassa-120	417	15	xlóβ	xlóβ	PROPN
ijassa-120	417	16	�	�	PROPN
ijassa-120	417	17	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	417	18	(	(	PUNCT
ijassa-120	417	19	δ	δ	PROPN
ijassa-120	417	20	δ̄	δ̄	NOUN
ijassa-120	417	21	)	)	PUNCT
ijassa-120	417	22	−	−	PROPN
ijassa-120	417	23	�	�	PROPN
ijassa-120	417	24	xkóβ	xkóβ	PROPN
ijassa-120	417	25	�	�	PROPN
ijassa-120	417	26	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-120	417	27	(	(	PUNCT
ijassa-120	417	28	δ	δ	PROPN
ijassa-120	417	29	δ̄	δ̄	NOUN
ijassa-120	417	30	)	)	PUNCT
ijassa-120	417	31	i	i	PROPN
ijassa-120	417	32	�	�	PROPN
ijassa-120	417	33	�	�	PROPN
ijassa-120	417	34	m−l+1+j	m−l+1+j	NOUN
ijassa-120	417	35	=	=	SYM
ijassa-120	417	36	1−	1−	NUM
ijassa-120	417	37	(	(	PUNCT
ijassa-120	417	38	m−	m−	PROPN
ijassa-120	417	39	k	k	PROPN
ijassa-120	417	40	)	)	PUNCT
ijassa-120	417	41	!	!	PUNCT
ijassa-120	418	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	418	2	l	l	NOUN
ijassa-120	418	3	−	−	PROPN
ijassa-120	419	1	k	k	PROPN
ijassa-120	419	2	−	−	PROPN
ijassa-120	419	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	419	4	l	l	NOUN
ijassa-120	419	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	419	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	420	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	420	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	420	3	�	�	PROPN
ijassa-120	420	4	l	l	NOUN
ijassa-120	421	1	−	−	PROPN
ijassa-120	422	1	k	k	NOUN
ijassa-120	423	1	−	−	PROPN
ijassa-120	423	2	1	1	NUM
ijassa-120	423	3	j	j	PROPN
ijassa-120	423	4	�	�	PROPN
ijassa-120	423	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	423	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	423	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	423	8	l	l	PROPN
ijassa-120	424	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	424	2	1	1	NUM
ijassa-120	425	1	+	+	NUM
ijassa-120	425	2	j	j	PROPN
ijassa-120	425	3	exp	exp	PROPN
ijassa-120	425	4	h	h	PROPN
ijassa-120	425	5	�	�	PROPN
ijassa-120	425	6	−	−	PROPN
ijassa-120	425	7	ω1	ω1	PROPN
ijassa-120	425	8	�	�	PROPN
ijassa-120	425	9	�	�	PROPN
ijassa-120	425	10	xlóβ	xlóβ	PROPN
ijassa-120	425	11	�	�	PROPN
ijassa-120	425	12	δ̂ω2	δ̂ω2	PROPN
ijassa-120	425	13	−	−	PROPN
ijassa-120	425	14	�	�	PROPN
ijassa-120	425	15	xkóβ	xkóβ	PROPN
ijassa-120	425	16	�	�	PROPN
ijassa-120	425	17	δ̂ω2	δ̂ω2	PROPN
ijassa-120	425	18	�	�	PROPN
ijassa-120	425	19	�	�	PROPN
ijassa-120	425	20	im−l+1+j	im−l+1+j	NOUN
ijassa-120	425	21	.	.	PUNCT
ijassa-120	426	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	426	2	48	48	NUM
ijassa-120	426	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	426	4	now	now	ADV
ijassa-120	426	5	,	,	PUNCT
ijassa-120	426	6	we	we	PRON
ijassa-120	426	7	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-120	426	8	the	the	DET
ijassa-120	426	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	426	10	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	426	11	β	β	X
ijassa-120	426	12	and	and	CCONJ
ijassa-120	426	13	δ	δ	PROPN
ijassa-120	426	14	from	from	ADP
ijassa-120	426	15	the	the	DET
ijassa-120	426	16	problem	problem	NOUN
ijassa-120	426	17	and	and	CCONJ
ijassa-120	426	18	find	find	VERB
ijassa-120	426	19	(	(	PUNCT
ijassa-120	426	20	47	47	NUM
ijassa-120	426	21	)	)	PUNCT
ijassa-120	426	22	as	as	ADP
ijassa-120	426	23	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	426	24	≤	≤	X
ijassa-120	426	25	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	427	1	=	=	SYM
ijassa-120	427	2	xk	xk	PROPN
ijassa-120	427	3	;	;	PUNCT
ijassa-120	427	4	z	z	PROPN
ijassa-120	427	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	427	6	k	k	NOUN
ijassa-120	427	7	)	)	PUNCT
ijassa-120	427	8	}	}	PUNCT
ijassa-120	427	9	=	=	PUNCT
ijassa-120	428	1	z	z	NOUN
ijassa-120	428	2	∞	∞	NUM
ijassa-120	428	3	0	0	PUNCT
ijassa-120	429	1	z	z	NOUN
ijassa-120	429	2	∞	∞	NUM
ijassa-120	429	3	0	0	PUNCT
ijassa-120	430	1	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	430	2	≤	≤	X
ijassa-120	430	3	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	430	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	431	1	xk}f(ω1	xk}f(ω1	PROPN
ijassa-120	431	2	,	,	PUNCT
ijassa-120	431	3	ω2|z(k))dω1dω2	ω2|z(k))dω1dω2	X
ijassa-120	431	4	=	=	PUNCT
ijassa-120	431	5	z	z	SYM
ijassa-120	432	1	∞	∞	NUM
ijassa-120	432	2	0	0	PUNCT
ijassa-120	433	1	z	z	NOUN
ijassa-120	433	2	∞	∞	NUM
ijassa-120	433	3	0	0	PUNCT
ijassa-120	434	1	pθ{xl	pθ{xl	ADJ
ijassa-120	434	2	≤	≤	X
ijassa-120	434	3	xl|xk	xl|xk	PUNCT
ijassa-120	435	1	=	=	SYM
ijassa-120	435	2	xk}f(ω1|ω2	xk}f(ω1|ω2	PROPN
ijassa-120	435	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	435	4	z	z	PROPN
ijassa-120	435	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	435	6	k))f(ω2|z(k))dω1dω2	k))f(ω2|z(k))dω1dω2	PROPN
ijassa-120	435	7	.	.	PUNCT
ijassa-120	435	8	(	(	PUNCT
ijassa-120	435	9	49	49	NUM
ijassa-120	435	10	)	)	PUNCT
ijassa-120	435	11	this	this	PRON
ijassa-120	435	12	ends	end	VERB
ijassa-120	435	13	the	the	DET
ijassa-120	435	14	proof	proof	NOUN
ijassa-120	435	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	436	1	under	under	ADP
ijassa-120	436	2	conditions	condition	NOUN
ijassa-120	436	3	of	of	ADP
ijassa-120	436	4	theorem	theorem	NOUN
ijassa-120	436	5	7	7	NUM
ijassa-120	436	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	436	7	the	the	DET
ijassa-120	436	8	lower	low	ADJ
ijassa-120	436	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	436	10	limit	limit	NOUN
ijassa-120	436	11	for	for	ADP
ijassa-120	436	12	the	the	DET
ijassa-120	436	13	number	number	NOUN
ijassa-120	436	14	of	of	ADP
ijassa-120	436	15	units	unit	NOUN
ijassa-120	436	16	that	that	PRON
ijassa-120	436	17	will	will	AUX
ijassa-120	436	18	fail	fail	VERB
ijassa-120	436	19	in	in	ADP
ijassa-120	436	20	the	the	DET
ijassa-120	436	21	time	time	NOUN
ijassa-120	436	22	interval	interval	NOUN
ijassa-120	436	23	[	[	X
ijassa-120	436	24	tc	tc	X
ijassa-120	436	25	,	,	PUNCT
ijassa-120	436	26	tω	tω	X
ijassa-120	436	27	]	]	PUNCT
ijassa-120	436	28	is	be	AUX
ijassa-120	436	29	given	give	VERB
ijassa-120	436	30	by	by	ADP
ijassa-120	436	31	llower	llower	NOUN
ijassa-120	436	32	=	=	NOUN
ijassa-120	436	33	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	437	1	−	−	PROPN
ijassa-120	437	2	k	k	NOUN
ijassa-120	437	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	437	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	437	5	50	50	NUM
ijassa-120	437	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	437	7	where	where	SCONJ
ijassa-120	437	8	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	437	9	=	=	PUNCT
ijassa-120	437	10	max	max	PROPN
ijassa-120	438	1	k	k	X
ijassa-120	438	2	<	<	X
ijassa-120	438	3	l≤m	l≤m	X
ijassa-120	438	4	arg	arg	NOUN
ijassa-120	438	5	�	�	PROPN
ijassa-120	438	6	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	438	7	>	>	X
ijassa-120	438	8	tω|xk	tω|xk	NOUN
ijassa-120	438	9	=	=	SYM
ijassa-120	438	10	xk	xk	PROPN
ijassa-120	438	11	;	;	PUNCT
ijassa-120	438	12	z	z	PROPN
ijassa-120	438	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	438	14	k	k	NOUN
ijassa-120	438	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	438	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	438	17	}	}	PUNCT
ijassa-120	438	18	≤	≤	NUM
ijassa-120	438	19	α	α	PRON
ijassa-120	438	20	�	�	PROPN
ijassa-120	438	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	438	22	(	(	PUNCT
ijassa-120	438	23	51	51	NUM
ijassa-120	438	24	)	)	PUNCT
ijassa-120	438	25	advances	advance	NOUN
ijassa-120	438	26	in	in	ADP
ijassa-120	438	27	systems	system	NOUN
ijassa-120	438	28	science	science	NOUN
ijassa-120	438	29	and	and	CCONJ
ijassa-120	438	30	applications	application	NOUN
ijassa-120	438	31	(	(	PUNCT
ijassa-120	438	32	2012	2012	NUM
ijassa-120	438	33	)	)	PUNCT
ijassa-120	438	34	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	438	35	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	438	36	385	385	NUM
ijassa-120	438	37	the	the	DET
ijassa-120	438	38	upper	upper	ADJ
ijassa-120	438	39	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	438	40	limit	limit	NOUN
ijassa-120	438	41	for	for	ADP
ijassa-120	438	42	the	the	DET
ijassa-120	438	43	number	number	NOUN
ijassa-120	438	44	of	of	ADP
ijassa-120	438	45	units	unit	NOUN
ijassa-120	438	46	that	that	PRON
ijassa-120	438	47	will	will	AUX
ijassa-120	438	48	fail	fail	VERB
ijassa-120	438	49	in	in	ADP
ijassa-120	438	50	the	the	DET
ijassa-120	438	51	time	time	NOUN
ijassa-120	438	52	interval	interval	NOUN
ijassa-120	439	1	[	[	X
ijassa-120	439	2	tc	tc	X
ijassa-120	439	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	439	4	tω	tω	X
ijassa-120	439	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	439	6	is	be	AUX
ijassa-120	439	7	given	give	VERB
ijassa-120	439	8	by	by	ADP
ijassa-120	439	9	lupper	lupper	NOUN
ijassa-120	439	10	=	=	SYM
ijassa-120	439	11	lmin	lmin	PROPN
ijassa-120	439	12	−	−	PROPN
ijassa-120	439	13	k	k	NOUN
ijassa-120	439	14	−	−	PROPN
ijassa-120	439	15	1	1	NUM
ijassa-120	439	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	439	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	439	18	52	52	NUM
ijassa-120	439	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	439	20	lmin	lmin	NOUN
ijassa-120	439	21	=	=	SYM
ijassa-120	439	22	min	min	NOUN
ijassa-120	440	1	k	k	NOUN
ijassa-120	440	2	<	<	X
ijassa-120	440	3	l≤m	l≤m	X
ijassa-120	440	4	arg	arg	NOUN
ijassa-120	440	5	�	�	PROPN
ijassa-120	440	6	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	440	7	>	>	X
ijassa-120	440	8	tω|xk	tω|xk	NOUN
ijassa-120	440	9	=	=	SYM
ijassa-120	440	10	xk	xk	PROPN
ijassa-120	440	11	;	;	PUNCT
ijassa-120	440	12	z	z	PROPN
ijassa-120	440	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	440	14	k	k	NOUN
ijassa-120	440	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	17	}	}	PUNCT
ijassa-120	440	18	≥	≥	NUM
ijassa-120	440	19	1−	1−	NUM
ijassa-120	440	20	α	α	PRON
ijassa-120	440	21	�	�	PROPN
ijassa-120	440	22	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	440	24	53	53	NUM
ijassa-120	440	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	26	in	in	ADP
ijassa-120	440	27	the	the	DET
ijassa-120	440	28	above	above	ADJ
ijassa-120	440	29	case	case	NOUN
ijassa-120	440	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	31	when	when	SCONJ
ijassa-120	440	32	both	both	DET
ijassa-120	440	33	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	440	34	β	β	X
ijassa-120	440	35	and	and	CCONJ
ijassa-120	440	36	δ	δ	PROPN
ijassa-120	440	37	are	be	AUX
ijassa-120	440	38	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	440	39	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	40	the	the	DET
ijassa-120	440	41	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	440	42	limits	limit	NOUN
ijassa-120	440	43	(	(	PUNCT
ijassa-120	440	44	lower	low	ADJ
ijassa-120	440	45	and	and	CCONJ
ijassa-120	440	46	upper	upper	ADJ
ijassa-120	440	47	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	48	for	for	ADP
ijassa-120	440	49	the	the	DET
ijassa-120	440	50	number	number	NOUN
ijassa-120	440	51	of	of	ADP
ijassa-120	440	52	units	unit	NOUN
ijassa-120	440	53	that	that	PRON
ijassa-120	440	54	will	will	AUX
ijassa-120	440	55	fail	fail	VERB
ijassa-120	440	56	in	in	ADP
ijassa-120	440	57	the	the	DET
ijassa-120	440	58	time	time	NOUN
ijassa-120	440	59	interval	interval	NOUN
ijassa-120	440	60	[	[	X
ijassa-120	440	61	tc	tc	X
ijassa-120	440	62	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	63	tω	tω	NOUN
ijassa-120	440	64	]	]	PUNCT
ijassa-120	440	65	are	be	AUX
ijassa-120	440	66	based	base	VERB
ijassa-120	440	67	on	on	ADP
ijassa-120	440	68	(	(	PUNCT
ijassa-120	440	69	óβ	óβ	INTJ
ijassa-120	440	70	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	71	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	440	72	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	73	and	and	CCONJ
ijassa-120	440	74	conditional	conditional	ADJ
ijassa-120	440	75	on	on	ADP
ijassa-120	440	76	fixed	fix	VERB
ijassa-120	440	77	xk	xk	PROPN
ijassa-120	440	78	,	,	PUNCT
ijassa-120	440	79	z	z	PROPN
ijassa-120	440	80	(	(	PUNCT
ijassa-120	440	81	k	k	NOUN
ijassa-120	440	82	)	)	PUNCT
ijassa-120	440	83	.	.	PUNCT
ijassa-120	441	1	if	if	SCONJ
ijassa-120	441	2	l	l	NOUN
ijassa-120	441	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	441	4	which	which	PRON
ijassa-120	441	5	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-120	441	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	441	7	51	51	NUM
ijassa-120	441	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	441	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	441	10	does	do	AUX
ijassa-120	441	11	not	not	PART
ijassa-120	441	12	exist	exist	VERB
ijassa-120	441	13	then	then	ADV
ijassa-120	441	14	lmax	lmax	VERB
ijassa-120	442	1	=	=	SYM
ijassa-120	442	2	k	k	PROPN
ijassa-120	442	3	and	and	CCONJ
ijassa-120	442	4	the	the	DET
ijassa-120	442	5	lower	low	ADJ
ijassa-120	442	6	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	442	7	limit	limit	NOUN
ijassa-120	442	8	for	for	ADP
ijassa-120	442	9	the	the	DET
ijassa-120	442	10	number	number	NOUN
ijassa-120	442	11	of	of	ADP
ijassa-120	442	12	units	unit	NOUN
ijassa-120	442	13	that	that	PRON
ijassa-120	442	14	will	will	AUX
ijassa-120	442	15	fail	fail	VERB
ijassa-120	442	16	in	in	ADP
ijassa-120	442	17	the	the	DET
ijassa-120	442	18	time	time	NOUN
ijassa-120	442	19	interval	interval	NOUN
ijassa-120	443	1	[	[	X
ijassa-120	443	2	tc	tc	X
ijassa-120	443	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	443	4	tω	tω	X
ijassa-120	443	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	443	6	is	be	AUX
ijassa-120	443	7	given	give	VERB
ijassa-120	443	8	by	by	ADP
ijassa-120	443	9	llower	llower	NOUN
ijassa-120	443	10	=	=	SYM
ijassa-120	443	11	0	0	X
ijassa-120	443	12	.	.	PUNCT
ijassa-120	444	1	if	if	SCONJ
ijassa-120	444	2	l	l	PROPN
ijassa-120	444	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	4	which	which	PRON
ijassa-120	444	5	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-120	444	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	444	7	53	53	NUM
ijassa-120	444	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	444	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	10	does	do	AUX
ijassa-120	444	11	not	not	PART
ijassa-120	444	12	exist	exist	VERB
ijassa-120	444	13	then	then	ADV
ijassa-120	444	14	lmin	lmin	X
ijassa-120	444	15	=	=	SYM
ijassa-120	444	16	m+	m+	NUM
ijassa-120	444	17	1	1	NUM
ijassa-120	444	18	and	and	CCONJ
ijassa-120	444	19	upper	upper	ADJ
ijassa-120	444	20	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	444	21	limit	limit	NOUN
ijassa-120	444	22	for	for	ADP
ijassa-120	444	23	the	the	DET
ijassa-120	444	24	number	number	NOUN
ijassa-120	444	25	of	of	ADP
ijassa-120	444	26	units	unit	NOUN
ijassa-120	444	27	that	that	PRON
ijassa-120	444	28	will	will	AUX
ijassa-120	444	29	fail	fail	VERB
ijassa-120	444	30	in	in	ADP
ijassa-120	444	31	the	the	DET
ijassa-120	444	32	time	time	NOUN
ijassa-120	444	33	interval	interval	NOUN
ijassa-120	444	34	[	[	X
ijassa-120	444	35	tc	tc	X
ijassa-120	444	36	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	37	tω	tω	X
ijassa-120	444	38	]	]	PUNCT
ijassa-120	444	39	is	be	AUX
ijassa-120	444	40	given	give	VERB
ijassa-120	444	41	by	by	ADP
ijassa-120	444	42	lupper	lupper	NOUN
ijassa-120	444	43	=	=	PROPN
ijassa-120	444	44	m−	m−	PROPN
ijassa-120	444	45	k.	k.	PROPN
ijassa-120	444	46	5	5	NUM
ijassa-120	444	47	numerical	numerical	ADJ
ijassa-120	444	48	example	example	NOUN
ijassa-120	444	49	for	for	ADP
ijassa-120	444	50	the	the	DET
ijassa-120	444	51	sake	sake	NOUN
ijassa-120	444	52	of	of	ADP
ijassa-120	444	53	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-120	444	54	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	55	but	but	CCONJ
ijassa-120	444	56	without	without	ADP
ijassa-120	444	57	loss	loss	NOUN
ijassa-120	444	58	of	of	ADP
ijassa-120	444	59	generality	generality	NOUN
ijassa-120	444	60	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	61	we	we	PRON
ijassa-120	444	62	consider	consider	VERB
ijassa-120	444	63	(	(	PUNCT
ijassa-120	444	64	for	for	ADP
ijassa-120	444	65	illustration	illustration	NOUN
ijassa-120	444	66	)	)	PUNCT
ijassa-120	444	67	the	the	DET
ijassa-120	444	68	special	special	ADJ
ijassa-120	444	69	case	case	NOUN
ijassa-120	444	70	of	of	ADP
ijassa-120	444	71	theorem	theorem	NOUN
ijassa-120	444	72	2	2	NUM
ijassa-120	444	73	where	where	SCONJ
ijassa-120	444	74	m	m	VERB
ijassa-120	444	75	=	=	SYM
ijassa-120	444	76	40	40	NUM
ijassa-120	444	77	items	item	NOUN
ijassa-120	444	78	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-120	444	79	tested	test	VERB
ijassa-120	444	80	have	have	VERB
ijassa-120	444	81	life	life	NOUN
ijassa-120	444	82	times	time	NOUN
ijassa-120	444	83	,	,	PUNCT
ijassa-120	444	84	which	which	PRON
ijassa-120	444	85	follow	follow	VERB
ijassa-120	444	86	the	the	DET
ijassa-120	444	87	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	444	88	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	444	89	with	with	ADP
ijassa-120	444	90	δ	δ	PROPN
ijassa-120	444	91	=	=	SYM
ijassa-120	444	92	1	1	X
ijassa-120	444	93	.	.	PUNCT
ijassa-120	445	1	in	in	ADP
ijassa-120	445	2	other	other	ADJ
ijassa-120	445	3	words	word	NOUN
ijassa-120	445	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	445	5	we	we	PRON
ijassa-120	445	6	deal	deal	VERB
ijassa-120	445	7	with	with	ADP
ijassa-120	445	8	the	the	DET
ijassa-120	445	9	exponential	exponential	ADJ
ijassa-120	445	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-120	445	11	.	.	PUNCT
ijassa-120	446	1	two	two	NUM
ijassa-120	446	2	items	item	NOUN
ijassa-120	446	3	have	have	AUX
ijassa-120	446	4	failed	fail	VERB
ijassa-120	446	5	by	by	ADP
ijassa-120	446	6	the	the	DET
ijassa-120	446	7	inspection	inspection	NOUN
ijassa-120	446	8	at	at	ADP
ijassa-120	446	9	times	time	NOUN
ijassa-120	446	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	446	11	x1	x1	PROPN
ijassa-120	446	12	=	=	VERB
ijassa-120	446	13	45	45	NUM
ijassa-120	446	14	and	and	CCONJ
ijassa-120	446	15	x2	x2	NOUN
ijassa-120	447	1	=	=	NOUN
ijassa-120	447	2	100	100	NUM
ijassa-120	447	3	hours	hour	NOUN
ijassa-120	447	4	.	.	PUNCT
ijassa-120	448	1	let	let	VERB
ijassa-120	448	2	us	we	PRON
ijassa-120	448	3	assume	assume	VERB
ijassa-120	448	4	that	that	SCONJ
ijassa-120	448	5	the	the	DET
ijassa-120	448	6	situation	situation	NOUN
ijassa-120	448	7	takes	take	VERB
ijassa-120	448	8	place	place	NOUN
ijassa-120	448	9	when	when	SCONJ
ijassa-120	448	10	tc	tc	NOUN
ijassa-120	448	11	=	=	SYM
ijassa-120	448	12	xk	xk	PROPN
ijassa-120	448	13	=	=	NOUN
ijassa-120	448	14	100	100	NUM
ijassa-120	448	15	hours	hour	NOUN
ijassa-120	448	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	448	17	where	where	SCONJ
ijassa-120	448	18	k	k	PROPN
ijassa-120	448	19	=	=	SYM
ijassa-120	448	20	2	2	X
ijassa-120	448	21	.	.	PUNCT
ijassa-120	448	22	suppose	suppose	VERB
ijassa-120	448	23	,	,	PUNCT
ijassa-120	448	24	say	say	VERB
ijassa-120	448	25	,	,	PUNCT
ijassa-120	448	26	tω	tω	PROPN
ijassa-120	448	27	=	=	SYM
ijassa-120	448	28	450	450	NUM
ijassa-120	448	29	hours	hour	NOUN
ijassa-120	448	30	.	.	PUNCT
ijassa-120	449	1	taking	take	VERB
ijassa-120	449	2	into	into	ADP
ijassa-120	449	3	account	account	NOUN
ijassa-120	449	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	449	5	15	15	NUM
ijassa-120	449	6	)	)	PUNCT
ijassa-120	449	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	449	8	we	we	PRON
ijassa-120	449	9	find	find	VERB
ijassa-120	449	10	the	the	DET
ijassa-120	449	11	lower	low	ADJ
ijassa-120	449	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	449	13	limit	limit	NOUN
ijassa-120	449	14	for	for	ADP
ijassa-120	449	15	the	the	DET
ijassa-120	449	16	number	number	NOUN
ijassa-120	449	17	of	of	ADP
ijassa-120	449	18	units	unit	NOUN
ijassa-120	449	19	that	that	PRON
ijassa-120	449	20	will	will	AUX
ijassa-120	449	21	fail	fail	VERB
ijassa-120	449	22	in	in	ADP
ijassa-120	449	23	the	the	DET
ijassa-120	449	24	time	time	NOUN
ijassa-120	449	25	interval	interval	NOUN
ijassa-120	450	1	[	[	X
ijassa-120	450	2	tc	tc	X
ijassa-120	450	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	450	4	tω	tω	X
ijassa-120	450	5	]	]	PUNCT
ijassa-120	450	6	as	as	SCONJ
ijassa-120	450	7	llower	llower	NOUN
ijassa-120	450	8	=	=	PUNCT
ijassa-120	450	9	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	450	10	−	−	PROPN
ijassa-120	451	1	k	k	NOUN
ijassa-120	452	1	=	=	PUNCT
ijassa-120	453	1	3−	3−	NUM
ijassa-120	453	2	2	2	NUM
ijassa-120	453	3	=	=	SYM
ijassa-120	453	4	1	1	NUM
ijassa-120	453	5	,	,	PUNCT
ijassa-120	453	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	453	7	54	54	NUM
ijassa-120	453	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	453	9	lmax	lmax	NOUN
ijassa-120	453	10	=	=	SYM
ijassa-120	453	11	max	max	PROPN
ijassa-120	454	1	k	k	X
ijassa-120	454	2	<	<	X
ijassa-120	454	3	l≤m	l≤m	X
ijassa-120	454	4	arg	arg	NOUN
ijassa-120	454	5	�	�	PROPN
ijassa-120	454	6	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	454	7	>	>	X
ijassa-120	454	8	tω	tω	PROPN
ijassa-120	454	9	}	}	PUNCT
ijassa-120	454	10	≤	≤	NUM
ijassa-120	454	11	α	α	PRON
ijassa-120	454	12	�	�	PROPN
ijassa-120	454	13	=	=	SYM
ijassa-120	454	14	3	3	NUM
ijassa-120	454	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	454	16	α	α	NOUN
ijassa-120	454	17	=	=	NOUN
ijassa-120	454	18	0.05	0.05	NUM
ijassa-120	454	19	(	(	PUNCT
ijassa-120	454	20	55	55	NUM
ijassa-120	454	21	)	)	PUNCT
ijassa-120	454	22	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	454	23	>	>	X
ijassa-120	454	24	tω	tω	X
ijassa-120	454	25	}	}	PUNCT
ijassa-120	454	26	=	=	NOUN
ijassa-120	454	27	m	m	NOUN
ijassa-120	454	28	!	!	PUNCT
ijassa-120	455	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	455	2	l	l	NOUN
ijassa-120	455	3	−	−	PROPN
ijassa-120	456	1	k	k	PROPN
ijassa-120	456	2	−	−	PROPN
ijassa-120	456	3	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-120	456	4	l	l	NOUN
ijassa-120	456	5	)	)	PUNCT
ijassa-120	456	6	!	!	PUNCT
ijassa-120	457	1	l−k−1x	l−k−1x	PROPN
ijassa-120	457	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-120	457	3	�	�	PROPN
ijassa-120	457	4	l	l	NOUN
ijassa-120	458	1	−	−	PROPN
ijassa-120	459	1	k	k	NOUN
ijassa-120	460	1	−	−	PROPN
ijassa-120	460	2	1	1	NUM
ijassa-120	460	3	j	j	PROPN
ijassa-120	460	4	�	�	PROPN
ijassa-120	460	5	(	(	PUNCT
ijassa-120	460	6	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-120	460	7	m−	m−	PROPN
ijassa-120	460	8	l	l	PROPN
ijassa-120	461	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	461	2	1	1	NUM
ijassa-120	461	3	+	+	CCONJ
ijassa-120	461	4	j	j	PROPN
ijassa-120	461	5	�	�	PROPN
ijassa-120	461	6	k−1y	k−1y	PROPN
ijassa-120	461	7	s=0	s=0	PROPN
ijassa-120	461	8	h	h	PROPN
ijassa-120	461	9	�	�	PROPN
ijassa-120	461	10	tω	tω	PROPN
ijassa-120	461	11	xk	xk	PROPN
ijassa-120	462	1	−	−	PROPN
ijassa-120	462	2	1	1	NUM
ijassa-120	462	3	�	�	PROPN
ijassa-120	462	4	(	(	PUNCT
ijassa-120	462	5	m−	m−	PROPN
ijassa-120	462	6	l	l	PROPN
ijassa-120	462	7	+	+	CCONJ
ijassa-120	462	8	1	1	NUM
ijassa-120	462	9	+	+	SYM
ijassa-120	462	10	j	j	NOUN
ijassa-120	462	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	463	1	+	+	CCONJ
ijassa-120	463	2	(	(	PUNCT
ijassa-120	463	3	m−	m−	PROPN
ijassa-120	463	4	k	k	PROPN
ijassa-120	463	5	+	+	CCONJ
ijassa-120	463	6	1	1	NUM
ijassa-120	463	7	+	+	NUM
ijassa-120	463	8	s	s	X
ijassa-120	463	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	463	10	i	i	PRON
ijassa-120	463	11	�	�	VERB
ijassa-120	463	12	−1	−1	NOUN
ijassa-120	463	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	463	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	463	15	56	56	X
ijassa-120	463	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	463	17	the	the	DET
ijassa-120	463	18	upper	upper	ADJ
ijassa-120	463	19	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	463	20	limit	limit	NOUN
ijassa-120	463	21	for	for	ADP
ijassa-120	463	22	the	the	DET
ijassa-120	463	23	number	number	NOUN
ijassa-120	463	24	of	of	ADP
ijassa-120	463	25	units	unit	NOUN
ijassa-120	463	26	that	that	PRON
ijassa-120	463	27	will	will	AUX
ijassa-120	463	28	fail	fail	VERB
ijassa-120	463	29	in	in	ADP
ijassa-120	463	30	the	the	DET
ijassa-120	463	31	time	time	NOUN
ijassa-120	463	32	interval	interval	NOUN
ijassa-120	463	33	[	[	X
ijassa-120	463	34	tc	tc	X
ijassa-120	463	35	,	,	PUNCT
ijassa-120	463	36	tω	tω	X
ijassa-120	463	37	]	]	PUNCT
ijassa-120	463	38	is	be	AUX
ijassa-120	463	39	given	give	VERB
ijassa-120	463	40	by	by	ADP
ijassa-120	463	41	lupper	lupper	NOUN
ijassa-120	463	42	=	=	SYM
ijassa-120	463	43	lmin	lmin	PROPN
ijassa-120	463	44	−	−	PROPN
ijassa-120	463	45	k	k	NOUN
ijassa-120	463	46	−	−	PROPN
ijassa-120	464	1	1	1	NUM
ijassa-120	464	2	=	=	SYM
ijassa-120	464	3	17−	17−	NOUN
ijassa-120	464	4	2−	2−	NUM
ijassa-120	464	5	1	1	NUM
ijassa-120	464	6	=	=	SYM
ijassa-120	464	7	14	14	NUM
ijassa-120	464	8	,	,	PUNCT
ijassa-120	464	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	464	10	57	57	NUM
ijassa-120	464	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	464	12	lmin	lmin	NOUN
ijassa-120	464	13	=	=	SYM
ijassa-120	464	14	min	min	NOUN
ijassa-120	465	1	k	k	NOUN
ijassa-120	465	2	<	<	X
ijassa-120	465	3	l≤m	l≤m	X
ijassa-120	465	4	arg	arg	NOUN
ijassa-120	465	5	�	�	PROPN
ijassa-120	465	6	p{xl	p{xl	PROPN
ijassa-120	465	7	>	>	X
ijassa-120	465	8	tω|xk	tω|xk	NOUN
ijassa-120	465	9	=	=	SYM
ijassa-120	465	10	xk	xk	PROPN
ijassa-120	465	11	;	;	PUNCT
ijassa-120	465	12	z	z	PROPN
ijassa-120	465	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	465	14	k	k	NOUN
ijassa-120	465	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	465	16	)	)	PUNCT
ijassa-120	465	17	}	}	PUNCT
ijassa-120	465	18	≥	≥	NUM
ijassa-120	465	19	1−	1−	NUM
ijassa-120	465	20	α	α	PRON
ijassa-120	465	21	�	�	PROPN
ijassa-120	465	22	=	=	SYM
ijassa-120	465	23	17	17	NUM
ijassa-120	465	24	.	.	PUNCT
ijassa-120	466	1	(	(	PUNCT
ijassa-120	466	2	58	58	NUM
ijassa-120	466	3	)	)	PUNCT
ijassa-120	466	4	386	386	NUM
ijassa-120	466	5	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	466	6	n.	n.	PROPN
ijassa-120	466	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	466	8	:	:	PUNCT
ijassa-120	466	9	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	466	10	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	466	11	for	for	ADP
ijassa-120	466	12	a	a	DET
ijassa-120	466	13	future	future	ADJ
ijassa-120	466	14	number	number	NOUN
ijassa-120	466	15	of	of	ADP
ijassa-120	466	16	failures	failure	NOUN
ijassa-120	466	17	coming	come	VERB
ijassa-120	466	18	from	from	ADP
ijassa-120	466	19	...	...	PUNCT
ijassa-120	467	1	it	it	PRON
ijassa-120	467	2	will	will	AUX
ijassa-120	467	3	be	be	AUX
ijassa-120	467	4	noted	note	VERB
ijassa-120	467	5	that	that	SCONJ
ijassa-120	467	6	when	when	SCONJ
ijassa-120	467	7	both	both	DET
ijassa-120	467	8	parameters	parameter	NOUN
ijassa-120	467	9	β	β	X
ijassa-120	467	10	and	and	CCONJ
ijassa-120	467	11	δ	δ	PROPN
ijassa-120	467	12	are	be	AUX
ijassa-120	467	13	unknown	unknown	ADJ
ijassa-120	467	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	15	the	the	DET
ijassa-120	467	16	lower	low	ADJ
ijassa-120	467	17	and	and	CCONJ
ijassa-120	467	18	upper	upper	ADJ
ijassa-120	467	19	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	467	20	limits	limit	NOUN
ijassa-120	467	21	for	for	ADP
ijassa-120	467	22	the	the	DET
ijassa-120	467	23	number	number	NOUN
ijassa-120	467	24	of	of	ADP
ijassa-120	467	25	units	unit	NOUN
ijassa-120	467	26	that	that	PRON
ijassa-120	467	27	will	will	AUX
ijassa-120	467	28	fail	fail	VERB
ijassa-120	467	29	in	in	ADP
ijassa-120	467	30	the	the	DET
ijassa-120	467	31	time	time	NOUN
ijassa-120	467	32	interval	interval	NOUN
ijassa-120	467	33	[	[	X
ijassa-120	467	34	tc	tc	X
ijassa-120	467	35	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	36	tω	tω	X
ijassa-120	467	37	]	]	PUNCT
ijassa-120	467	38	can	can	AUX
ijassa-120	467	39	be	be	AUX
ijassa-120	467	40	found	find	VERB
ijassa-120	467	41	either	either	CCONJ
ijassa-120	467	42	from	from	ADP
ijassa-120	467	43	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	44	29	29	NUM
ijassa-120	467	45	)	)	PUNCT
ijassa-120	467	46	and	and	CCONJ
ijassa-120	467	47	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	48	31	31	NUM
ijassa-120	467	49	)	)	PUNCT
ijassa-120	467	50	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	51	which	which	PRON
ijassa-120	467	52	are	be	AUX
ijassa-120	467	53	based	base	VERB
ijassa-120	467	54	on	on	ADP
ijassa-120	467	55	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	56	xk	xk	PROPN
ijassa-120	467	57	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	58	óδ),or	óδ),or	NOUN
ijassa-120	467	59	from	from	ADP
ijassa-120	467	60	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	61	50	50	NUM
ijassa-120	467	62	)	)	PUNCT
ijassa-120	467	63	and	and	CCONJ
ijassa-120	467	64	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	65	52	52	NUM
ijassa-120	467	66	)	)	PUNCT
ijassa-120	467	67	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	68	which	which	PRON
ijassa-120	467	69	are	be	AUX
ijassa-120	467	70	based	base	VERB
ijassa-120	467	71	on	on	ADP
ijassa-120	467	72	(	(	PUNCT
ijassa-120	467	73	óβ	óβ	INTJ
ijassa-120	467	74	,	,	PUNCT
ijassa-120	467	75	óδ	óδ	NOUN
ijassa-120	467	76	)	)	PUNCT
ijassa-120	467	77	.	.	PUNCT
ijassa-120	468	1	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-120	468	2	and	and	CCONJ
ijassa-120	468	3	future	future	ADJ
ijassa-120	468	4	work	work	NOUN
ijassa-120	468	5	the	the	DET
ijassa-120	468	6	methodology	methodology	NOUN
ijassa-120	468	7	described	describe	VERB
ijassa-120	468	8	here	here	ADV
ijassa-120	468	9	can	can	AUX
ijassa-120	468	10	be	be	AUX
ijassa-120	468	11	extended	extend	VERB
ijassa-120	468	12	in	in	ADP
ijassa-120	468	13	several	several	ADJ
ijassa-120	468	14	different	different	ADJ
ijassa-120	468	15	directions	direction	NOUN
ijassa-120	468	16	to	to	PART
ijassa-120	468	17	handle	handle	VERB
ijassa-120	468	18	various	various	ADJ
ijassa-120	468	19	problems	problem	NOUN
ijassa-120	468	20	that	that	PRON
ijassa-120	468	21	arise	arise	VERB
ijassa-120	468	22	in	in	ADP
ijassa-120	468	23	practice	practice	NOUN
ijassa-120	468	24	.	.	PUNCT
ijassa-120	469	1	we	we	PRON
ijassa-120	469	2	have	have	AUX
ijassa-120	469	3	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-120	469	4	the	the	DET
ijassa-120	469	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	469	6	method	method	NOUN
ijassa-120	469	7	for	for	ADP
ijassa-120	469	8	log	log	NOUN
ijassa-120	469	9	-	-	PUNCT
ijassa-120	469	10	location	location	NOUN
ijassa-120	469	11	-	-	PUNCT
ijassa-120	469	12	scale	scale	NOUN
ijassa-120	469	13	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	469	14	(	(	PUNCT
ijassa-120	469	15	such	such	ADJ
ijassa-120	469	16	as	as	ADP
ijassa-120	469	17	the	the	DET
ijassa-120	469	18	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	469	19	or	or	CCONJ
ijassa-120	469	20	exponential	exponential	ADJ
ijassa-120	469	21	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	469	22	)	)	PUNCT
ijassa-120	469	23	.	.	PUNCT
ijassa-120	470	1	application	application	NOUN
ijassa-120	470	2	to	to	ADP
ijassa-120	470	3	other	other	ADJ
ijassa-120	470	4	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	470	5	could	could	AUX
ijassa-120	470	6	follow	follow	VERB
ijassa-120	470	7	directly	directly	ADV
ijassa-120	470	8	.	.	PUNCT
ijassa-120	471	1	acknowledgements	acknowledgement	NOUN
ijassa-120	471	2	this	this	DET
ijassa-120	471	3	research	research	NOUN
ijassa-120	471	4	was	be	AUX
ijassa-120	471	5	supported	support	VERB
ijassa-120	471	6	in	in	ADP
ijassa-120	471	7	part	part	NOUN
ijassa-120	471	8	by	by	ADP
ijassa-120	471	9	grant	grant	NOUN
ijassa-120	471	10	no	no	PROPN
ijassa-120	471	11	.	.	PROPN
ijassa-120	471	12	06.1936	06.1936	NUM
ijassa-120	471	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	471	14	grant	grant	VERB
ijassa-120	471	15	no	no	NOUN
ijassa-120	471	16	.	.	PROPN
ijassa-120	471	17	07.2036	07.2036	NUM
ijassa-120	471	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	471	19	grant	grant	VERB
ijassa-120	471	20	no	no	DET
ijassa-120	471	21	.	.	NOUN
ijassa-120	471	22	09.1014	09.1014	NUM
ijassa-120	471	23	,	,	PUNCT
ijassa-120	471	24	and	and	CCONJ
ijassa-120	471	25	grant	grant	VERB
ijassa-120	471	26	no	no	DET
ijassa-120	471	27	.	.	PROPN
ijassa-120	471	28	09.1544	09.1544	NUM
ijassa-120	471	29	from	from	ADP
ijassa-120	471	30	the	the	DET
ijassa-120	471	31	latvian	latvian	ADJ
ijassa-120	471	32	council	council	PROPN
ijassa-120	471	33	of	of	ADP
ijassa-120	471	34	science	science	PROPN
ijassa-120	471	35	and	and	CCONJ
ijassa-120	471	36	the	the	DET
ijassa-120	471	37	national	national	PROPN
ijassa-120	471	38	institute	institute	PROPN
ijassa-120	471	39	of	of	ADP
ijassa-120	471	40	mathematics	mathematics	PROPN
ijassa-120	471	41	and	and	CCONJ
ijassa-120	471	42	informatics	informatic	NOUN
ijassa-120	471	43	of	of	ADP
ijassa-120	471	44	latvia	latvia	PROPN
ijassa-120	471	45	.	.	PUNCT
ijassa-120	472	1	references	reference	NOUN
ijassa-120	472	2	[	[	X
ijassa-120	472	3	1	1	X
ijassa-120	472	4	]	]	PUNCT
ijassa-120	472	5	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	472	6	w.	w.	PROPN
ijassa-120	472	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	472	8	2000	2000	NUM
ijassa-120	472	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	472	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	472	11	“	"	PUNCT
ijassa-120	472	12	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	472	13	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	472	14	of	of	ADP
ijassa-120	472	15	a	a	DET
ijassa-120	472	16	future	future	ADJ
ijassa-120	472	17	number	number	NOUN
ijassa-120	472	18	of	of	ADP
ijassa-120	472	19	failures	failure	NOUN
ijassa-120	472	20	”	"	PUNCT
ijassa-120	472	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	472	22	quality	quality	NOUN
ijassa-120	472	23	reliability	reliability	NOUN
ijassa-120	472	24	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	472	25	international	international	ADJ
ijassa-120	472	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	472	27	vol.16	vol.16	PROPN
ijassa-120	472	28	,	,	PUNCT
ijassa-120	472	29	pp.23	pp.23	PROPN
ijassa-120	472	30	-	-	PUNCT
ijassa-120	472	31	26	26	NUM
ijassa-120	472	32	.	.	PUNCT
ijassa-120	473	1	[	[	X
ijassa-120	473	2	2	2	NUM
ijassa-120	473	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	473	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-120	473	5	g.j	g.j	PROPN
ijassa-120	473	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	473	7	nelson	nelson	PROPN
ijassa-120	473	8	w.	w.	PROPN
ijassa-120	473	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	473	10	1973	1973	NUM
ijassa-120	473	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	473	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	473	13	“	"	PUNCT
ijassa-120	473	14	a	a	DET
ijassa-120	473	15	survey	survey	NOUN
ijassa-120	473	16	of	of	ADP
ijassa-120	473	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	473	18	intervals	interval	NOUN
ijassa-120	473	19	and	and	CCONJ
ijassa-120	473	20	their	their	PRON
ijassa-120	473	21	applications	application	NOUN
ijassa-120	473	22	”	"	PUNCT
ijassa-120	473	23	,	,	PUNCT
ijassa-120	473	24	journal	journal	NOUN
ijassa-120	473	25	of	of	ADP
ijassa-120	473	26	quality	quality	NOUN
ijassa-120	473	27	technology	technology	NOUN
ijassa-120	473	28	,	,	PUNCT
ijassa-120	473	29	vol.5	vol.5	PROPN
ijassa-120	473	30	,	,	PUNCT
ijassa-120	473	31	pp.178	pp.178	PROPN
ijassa-120	473	32	-	-	SYM
ijassa-120	473	33	188	188	NUM
ijassa-120	473	34	.	.	PUNCT
ijassa-120	474	1	[	[	X
ijassa-120	474	2	3	3	X
ijassa-120	474	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	474	4	patel	patel	PROPN
ijassa-120	474	5	j.k	j.k	PROPN
ijassa-120	474	6	.	.	PROPN
ijassa-120	474	7	(	(	PUNCT
ijassa-120	474	8	1989	1989	NUM
ijassa-120	474	9	)	)	PUNCT
ijassa-120	474	10	,	,	PUNCT
ijassa-120	474	11	“	"	PUNCT
ijassa-120	474	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	474	13	intervals	interval	NOUN
ijassa-120	474	14	-	-	PUNCT
ijassa-120	474	15	a	a	DET
ijassa-120	474	16	review	review	NOUN
ijassa-120	474	17	”	"	PUNCT
ijassa-120	474	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	474	19	communications	communication	NOUN
ijassa-120	474	20	in	in	ADP
ijassa-120	474	21	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	474	22	.	.	PUNCT
ijassa-120	475	1	theory	theory	NOUN
ijassa-120	475	2	and	and	CCONJ
ijassa-120	475	3	methods	method	NOUN
ijassa-120	475	4	,	,	PUNCT
ijassa-120	475	5	vol.18	vol.18	NOUN
ijassa-120	475	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	475	7	pp.2393	pp.2393	PROPN
ijassa-120	475	8	-	-	PUNCT
ijassa-120	475	9	2465	2465	NUM
ijassa-120	475	10	.	.	PUNCT
ijassa-120	476	1	[	[	X
ijassa-120	476	2	4	4	NUM
ijassa-120	476	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	476	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-120	476	5	g.j	g.j	PROPN
ijassa-120	476	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	476	7	meeker	meeker	NOUN
ijassa-120	476	8	w.q	w.q	PROPN
ijassa-120	476	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	476	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	476	11	1991	1991	NUM
ijassa-120	476	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	476	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	476	14	statistical	statistical	ADJ
ijassa-120	476	15	intervals	interval	NOUN
ijassa-120	476	16	:	:	PUNCT
ijassa-120	476	17	a	a	DET
ijassa-120	476	18	guide	guide	NOUN
ijassa-120	476	19	for	for	ADP
ijassa-120	476	20	practitioners	practitioner	NOUN
ijassa-120	476	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	476	22	new	new	PROPN
ijassa-120	476	23	york	york	PROPN
ijassa-120	476	24	:	:	PUNCT
ijassa-120	476	25	wiley	wiley	PROPN
ijassa-120	476	26	.	.	PUNCT
ijassa-120	477	1	[	[	X
ijassa-120	477	2	5	5	NUM
ijassa-120	477	3	]	]	PUNCT
ijassa-120	477	4	nordman	nordman	NOUN
ijassa-120	477	5	d.j	d.j	PROPN
ijassa-120	477	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	477	7	meeker	meeker	PROPN
ijassa-120	477	8	w.q	w.q	PROPN
ijassa-120	477	9	.	.	PUNCT
ijassa-120	477	10	(	(	PUNCT
ijassa-120	477	11	2002	2002	NUM
ijassa-120	477	12	)	)	PUNCT
ijassa-120	477	13	,	,	PUNCT
ijassa-120	477	14	“	"	PUNCT
ijassa-120	477	15	weibull	weibull	NOUN
ijassa-120	477	16	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	477	17	for	for	ADP
ijassa-120	477	18	a	a	DET
ijassa-120	477	19	future	future	ADJ
ijassa-120	477	20	number	number	NOUN
ijassa-120	477	21	of	of	ADP
ijassa-120	477	22	failures	failure	NOUN
ijassa-120	477	23	”	"	PUNCT
ijassa-120	477	24	,	,	PUNCT
ijassa-120	477	25	technometrics	technometric	NOUN
ijassa-120	477	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	477	27	vol.44	vol.44	NOUN
ijassa-120	477	28	,	,	PUNCT
ijassa-120	477	29	pp.15	pp.15	PROPN
ijassa-120	477	30	-	-	PROPN
ijassa-120	477	31	23	23	NUM
ijassa-120	477	32	.	.	PUNCT
ijassa-120	478	1	[	[	X
ijassa-120	478	2	6	6	NUM
ijassa-120	478	3	]	]	X
ijassa-120	478	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	478	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	478	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	478	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	478	8	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	478	9	and	and	CCONJ
ijassa-120	478	10	vasermanis	vasermanis	PROPN
ijassa-120	478	11	e.k	e.k	PROPN
ijassa-120	478	12	.	.	PROPN
ijassa-120	478	13	(	(	PUNCT
ijassa-120	478	14	2003	2003	NUM
ijassa-120	478	15	)	)	PUNCT
ijassa-120	478	16	,	,	PUNCT
ijassa-120	478	17	“	"	PUNCT
ijassa-120	478	18	effective	effective	ADJ
ijassa-120	478	19	state	state	NOUN
ijassa-120	478	20	estimation	estimation	NOUN
ijassa-120	478	21	of	of	ADP
ijassa-120	478	22	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	478	23	systems	system	NOUN
ijassa-120	478	24	”	"	PUNCT
ijassa-120	478	25	,	,	PUNCT
ijassa-120	478	26	kybernetes	kybernete	NOUN
ijassa-120	478	27	(	(	PUNCT
ijassa-120	478	28	an	an	DET
ijassa-120	478	29	international	international	ADJ
ijassa-120	478	30	journal	journal	NOUN
ijassa-120	478	31	of	of	ADP
ijassa-120	478	32	systems	system	NOUN
ijassa-120	478	33	&	&	CCONJ
ijassa-120	478	34	cybernetics	cybernetic	NOUN
ijassa-120	478	35	)	)	PUNCT
ijassa-120	478	36	,	,	PUNCT
ijassa-120	478	37	vol.32	vol.32	ADV
ijassa-120	478	38	,	,	PUNCT
ijassa-120	478	39	pp.666	pp.666	PROPN
ijassa-120	478	40	-	-	PUNCT
ijassa-120	478	41	678	678	NUM
ijassa-120	478	42	1218	1218	NUM
ijassa-120	478	43	-	-	SYM
ijassa-120	478	44	1224	1224	NUM
ijassa-120	478	45	.	.	PUNCT
ijassa-120	479	1	[	[	X
ijassa-120	479	2	7	7	X
ijassa-120	479	3	]	]	X
ijassa-120	479	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	479	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	479	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	479	8	m	m	PROPN
ijassa-120	479	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	10	berzins	berzin	VERB
ijassa-120	479	11	g	g	NOUN
ijassa-120	479	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	13	cikste	cikste	NOUN
ijassa-120	479	14	k	k	PROPN
ijassa-120	479	15	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	16	krasts	krasts	PROPN
ijassa-120	479	17	j	j	PROPN
ijassa-120	479	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	19	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	20	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	479	21	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	479	22	.	.	PROPN
ijassa-120	479	23	(	(	PUNCT
ijassa-120	479	24	2010	2010	NUM
ijassa-120	479	25	)	)	PUNCT
ijassa-120	479	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	27	“	"	PUNCT
ijassa-120	479	28	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	479	29	embedding	embed	VERB
ijassa-120	479	30	technique	technique	NOUN
ijassa-120	479	31	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	32	its	its	PRON
ijassa-120	479	33	applications	application	NOUN
ijassa-120	479	34	for	for	ADP
ijassa-120	479	35	improvement	improvement	NOUN
ijassa-120	479	36	or	or	CCONJ
ijassa-120	479	37	optimization	optimization	NOUN
ijassa-120	479	38	of	of	ADP
ijassa-120	479	39	statistical	statistical	ADJ
ijassa-120	479	40	decisions	decision	NOUN
ijassa-120	479	41	”	"	PUNCT
ijassa-120	479	42	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	43	in	in	ADP
ijassa-120	479	44	:	:	PUNCT
ijassa-120	479	45	k.	k.	PROPN
ijassa-120	479	46	al	al	PROPN
ijassa-120	479	47	-	-	PUNCT
ijassa-120	479	48	begain	begain	PROPN
ijassa-120	479	49	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	50	d.	d.	PROPN
ijassa-120	479	51	fiems	fiems	PROPN
ijassa-120	479	52	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	53	w.	w.	PROPN
ijassa-120	479	54	knottenbelt	knottenbelt	PROPN
ijassa-120	479	55	(	(	PUNCT
ijassa-120	479	56	eds	ed	NOUN
ijassa-120	479	57	.	.	PUNCT
ijassa-120	479	58	)	)	PUNCT
ijassa-120	479	59	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	60	analytical	analytical	ADJ
ijassa-120	479	61	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	62	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	479	63	modeling	modeling	NOUN
ijassa-120	479	64	techniques	technique	NOUN
ijassa-120	479	65	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	66	applications	application	NOUN
ijassa-120	479	67	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	68	lncs	lnc	NOUN
ijassa-120	479	69	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	70	vol.6148	vol.6148	ADJ
ijassa-120	479	71	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	72	berlin	berlin	PROPN
ijassa-120	479	73	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	74	heidelberg	heidelberg	PROPN
ijassa-120	479	75	:	:	PUNCT
ijassa-120	479	76	springer	springer	NOUN
ijassa-120	479	77	-	-	PUNCT
ijassa-120	479	78	verlag	verlag	PROPN
ijassa-120	479	79	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	80	pp.306320	pp.306320	PROPN
ijassa-120	479	81	.	.	PROPN
ijassa-120	479	82	advances	advance	NOUN
ijassa-120	479	83	in	in	ADP
ijassa-120	479	84	systems	system	NOUN
ijassa-120	479	85	science	science	NOUN
ijassa-120	479	86	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	87	applications	application	NOUN
ijassa-120	479	88	(	(	PUNCT
ijassa-120	479	89	2012	2012	NUM
ijassa-120	479	90	)	)	PUNCT
ijassa-120	479	91	vol.12	vol.12	NOUN
ijassa-120	479	92	no.4	no.4	PROPN
ijassa-120	479	93	387	387	NUM
ijassa-120	479	94	[	[	X
ijassa-120	479	95	8	8	NUM
ijassa-120	479	96	]	]	X
ijassa-120	479	97	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	479	98	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	479	99	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	100	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	479	101	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	479	102	and	and	CCONJ
ijassa-120	479	103	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	479	104	m.	m.	NOUN
ijassa-120	479	105	(	(	PUNCT
ijassa-120	479	106	2011	2011	NUM
ijassa-120	479	107	)	)	PUNCT
ijassa-120	479	108	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	109	‘	'	PUNCT
ijassa-120	479	110	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	479	111	of	of	ADP
ijassa-120	479	112	future	future	ADJ
ijassa-120	479	113	values	value	NOUN
ijassa-120	479	114	of	of	ADP
ijassa-120	479	115	random	random	ADJ
ijassa-120	479	116	quantities	quantity	NOUN
ijassa-120	479	117	based	base	VERB
ijassa-120	479	118	on	on	ADP
ijassa-120	479	119	previously	previously	ADV
ijassa-120	479	120	observed	observe	VERB
ijassa-120	479	121	data	datum	NOUN
ijassa-120	479	122	”	"	PUNCT
ijassa-120	479	123	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	124	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	479	125	letters	letter	NOUN
ijassa-120	479	126	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	127	vol.9	vol.9	PROPN
ijassa-120	479	128	,	,	PUNCT
ijassa-120	479	129	pp.346	pp.346	VERB
ijassa-120	479	130	-	-	PUNCT
ijassa-120	479	131	359	359	NUM
ijassa-120	479	132	.	.	PUNCT
ijassa-120	480	1	[	[	X
ijassa-120	480	2	9	9	NUM
ijassa-120	480	3	]	]	X
ijassa-120	480	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	480	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	480	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	480	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	480	8	m.	m.	NOUN
ijassa-120	480	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	480	10	2010	2010	NUM
ijassa-120	480	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	480	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	480	13	“	"	PUNCT
ijassa-120	480	14	improved	improve	VERB
ijassa-120	480	15	state	state	NOUN
ijassa-120	480	16	estimation	estimation	NOUN
ijassa-120	480	17	of	of	ADP
ijassa-120	480	18	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	480	19	systems	system	NOUN
ijassa-120	480	20	via	via	ADP
ijassa-120	480	21	a	a	DET
ijassa-120	480	22	new	new	ADJ
ijassa-120	480	23	technique	technique	NOUN
ijassa-120	480	24	of	of	ADP
ijassa-120	480	25	invariant	invariant	ADJ
ijassa-120	480	26	embedding	embedding	NOUN
ijassa-120	480	27	”	"	PUNCT
ijassa-120	480	28	,	,	PUNCT
ijassa-120	480	29	in	in	ADP
ijassa-120	480	30	:	:	PUNCT
ijassa-120	480	31	chris	chris	PROPN
ijassa-120	480	32	myers	myers	PROPN
ijassa-120	480	33	(	(	PUNCT
ijassa-120	480	34	ed	ed	NOUN
ijassa-120	480	35	.	.	PUNCT
ijassa-120	480	36	)	)	PUNCT
ijassa-120	481	1	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	481	2	control	control	NOUN
ijassa-120	481	3	,	,	PUNCT
ijassa-120	481	4	publisher	publisher	NOUN
ijassa-120	481	5	:	:	PUNCT
ijassa-120	481	6	sciyo	sciyo	PROPN
ijassa-120	481	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	481	8	croatia	croatia	PROPN
ijassa-120	481	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	481	10	india	india	PROPN
ijassa-120	481	11	,	,	PUNCT
ijassa-120	481	12	pp.167	pp.167	PROPN
ijassa-120	481	13	-	-	NOUN
ijassa-120	481	14	193	193	NUM
ijassa-120	481	15	.	.	PUNCT
ijassa-120	482	1	[	[	X
ijassa-120	482	2	10	10	NUM
ijassa-120	482	3	]	]	X
ijassa-120	482	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	482	5	n.	n.	PROPN
ijassa-120	482	6	a	a	PROPN
ijassa-120	482	7	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	8	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	482	9	k.	k.	PROPN
ijassa-120	482	10	n	n	PROPN
ijassa-120	482	11	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	12	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	482	13	m	m	PROPN
ijassa-120	482	14	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	15	strelchonok	strelchonok	PROPN
ijassa-120	482	16	v.	v.	PROPN
ijassa-120	482	17	f.	f.	PROPN
ijassa-120	482	18	(	(	PUNCT
ijassa-120	482	19	2011	2011	NUM
ijassa-120	482	20	)	)	PUNCT
ijassa-120	482	21	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	22	“	"	PUNCT
ijassa-120	482	23	planning	plan	VERB
ijassa-120	482	24	inspections	inspection	NOUN
ijassa-120	482	25	in	in	ADP
ijassa-120	482	26	the	the	DET
ijassa-120	482	27	case	case	NOUN
ijassa-120	482	28	of	of	ADP
ijassa-120	482	29	damage	damage	NOUN
ijassa-120	482	30	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-120	482	31	approach	approach	NOUN
ijassa-120	482	32	to	to	ADP
ijassa-120	482	33	service	service	NOUN
ijassa-120	482	34	of	of	ADP
ijassa-120	482	35	fatigued	fatigued	ADJ
ijassa-120	482	36	aircraft	aircraft	NOUN
ijassa-120	482	37	structures	structure	NOUN
ijassa-120	482	38	”	"	PUNCT
ijassa-120	482	39	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	40	international	international	ADJ
ijassa-120	482	41	journal	journal	NOUN
ijassa-120	482	42	of	of	ADP
ijassa-120	482	43	performability	performability	NOUN
ijassa-120	482	44	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	482	45	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	46	vol.7	vol.7	PROPN
ijassa-120	482	47	,	,	PUNCT
ijassa-120	482	48	pp.279	pp.279	NOUN
ijassa-120	482	49	-	-	PUNCT
ijassa-120	482	50	290	290	NUM
ijassa-120	482	51	.	.	PUNCT
ijassa-120	483	1	[	[	X
ijassa-120	483	2	11	11	NUM
ijassa-120	483	3	]	]	X
ijassa-120	483	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	483	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	483	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	483	8	m	m	PROPN
ijassa-120	483	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	10	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	483	11	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	483	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	13	and	and	CCONJ
ijassa-120	483	14	strelchonok	strelchonok	PROPN
ijassa-120	483	15	v.f	v.f	PROPN
ijassa-120	483	16	.	.	PROPN
ijassa-120	483	17	(	(	PUNCT
ijassa-120	483	18	2012	2012	NUM
ijassa-120	483	19	)	)	PUNCT
ijassa-120	483	20	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	21	“	"	PUNCT
ijassa-120	483	22	optimal	optimal	ADJ
ijassa-120	483	23	predictive	predictive	ADJ
ijassa-120	483	24	inferences	inference	NOUN
ijassa-120	483	25	for	for	ADP
ijassa-120	483	26	future	future	ADJ
ijassa-120	483	27	order	order	NOUN
ijassa-120	483	28	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	483	29	via	via	ADP
ijassa-120	483	30	a	a	DET
ijassa-120	483	31	specific	specific	ADJ
ijassa-120	483	32	loss	loss	NOUN
ijassa-120	483	33	function	function	NOUN
ijassa-120	483	34	”	"	PUNCT
ijassa-120	483	35	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	36	iaeng	iaeng	PROPN
ijassa-120	483	37	international	international	PROPN
ijassa-120	483	38	journal	journal	PROPN
ijassa-120	483	39	of	of	ADP
ijassa-120	483	40	applied	apply	VERB
ijassa-120	483	41	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-120	483	42	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	43	math.1180	math.1180	PROPN
ijassa-120	483	44	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	45	springer	springer	NOUN
ijassa-120	483	46	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	47	berlin	berlin	PROPN
ijassa-120	483	48	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	49	vol.42	vol.42	ADP
ijassa-120	483	50	,	,	PUNCT
ijassa-120	483	51	pp.40	pp.40	NOUN
ijassa-120	483	52	-	-	SYM
ijassa-120	483	53	51	51	NUM
ijassa-120	483	54	.	.	PUNCT
ijassa-120	484	1	[	[	X
ijassa-120	484	2	12	12	NUM
ijassa-120	484	3	]	]	X
ijassa-120	484	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	484	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	484	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	484	8	m	m	PROPN
ijassa-120	484	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	10	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	484	11	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	484	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	13	and	and	CCONJ
ijassa-120	484	14	bruna	bruna	PROPN
ijassa-120	484	15	i.	i.	PROPN
ijassa-120	484	16	(	(	PUNCT
ijassa-120	484	17	2012	2012	NUM
ijassa-120	484	18	)	)	PUNCT
ijassa-120	484	19	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	20	“	"	PUNCT
ijassa-120	484	21	optimal	optimal	ADJ
ijassa-120	484	22	inventory	inventory	NOUN
ijassa-120	484	23	control	control	NOUN
ijassa-120	484	24	under	under	ADP
ijassa-120	484	25	parametric	parametric	ADJ
ijassa-120	484	26	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-120	484	27	via	via	ADP
ijassa-120	484	28	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-120	484	29	customer	customer	NOUN
ijassa-120	484	30	demand	demand	NOUN
ijassa-120	484	31	”	"	PUNCT
ijassa-120	484	32	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	33	in	in	ADP
ijassa-120	484	34	:	:	PUNCT
ijassa-120	484	35	lecture	lecture	NOUN
ijassa-120	484	36	notes	note	NOUN
ijassa-120	484	37	in	in	ADP
ijassa-120	484	38	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	484	39	and	and	CCONJ
ijassa-120	484	40	computer	computer	NOUN
ijassa-120	484	41	science	science	NOUN
ijassa-120	484	42	:	:	PUNCT
ijassa-120	484	43	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-120	484	44	of	of	ADP
ijassa-120	484	45	the	the	DET
ijassa-120	484	46	world	world	NOUN
ijassa-120	484	47	congress	congress	PROPN
ijassa-120	484	48	on	on	ADP
ijassa-120	484	49	engineering	engineering	PROPN
ijassa-120	484	50	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	51	wce	wce	PROPN
ijassa-120	484	52	vol.i	vol.i	PROPN
ijassa-120	484	53	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	54	pp.4	pp.4	PROPN
ijassa-120	484	55	-	-	PROPN
ijassa-120	484	56	6	6	NUM
ijassa-120	484	57	july	july	PROPN
ijassa-120	484	58	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	59	london	london	PROPN
ijassa-120	484	60	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	61	u.k	u.k	PROPN
ijassa-120	484	62	,	,	PUNCT
ijassa-120	484	63	pp.6	pp.6	PROPN
ijassa-120	484	64	-	-	PUNCT
ijassa-120	484	65	11	11	NUM
ijassa-120	484	66	.	.	PUNCT
ijassa-120	485	1	[	[	X
ijassa-120	485	2	13	13	NUM
ijassa-120	485	3	]	]	X
ijassa-120	485	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	485	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	485	6	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	485	8	m	m	PROPN
ijassa-120	485	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	10	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	485	11	k.n	k.n	PROPN
ijassa-120	485	12	and	and	CCONJ
ijassa-120	485	13	bruna	bruna	PROPN
ijassa-120	485	14	i.	i.	PROPN
ijassa-120	485	15	(	(	PUNCT
ijassa-120	485	16	2012	2012	NUM
ijassa-120	485	17	)	)	PUNCT
ijassa-120	485	18	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	19	“	"	PUNCT
ijassa-120	485	20	optimal	optimal	ADJ
ijassa-120	485	21	prediction	prediction	NOUN
ijassa-120	485	22	intervals	interval	NOUN
ijassa-120	485	23	for	for	ADP
ijassa-120	485	24	future	future	ADJ
ijassa-120	485	25	order	order	NOUN
ijassa-120	485	26	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	485	27	from	from	ADP
ijassa-120	485	28	extreme	extreme	ADJ
ijassa-120	485	29	value	value	NOUN
ijassa-120	485	30	distributions	distribution	NOUN
ijassa-120	485	31	”	"	PUNCT
ijassa-120	485	32	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	33	in	in	ADP
ijassa-120	485	34	:	:	PUNCT
ijassa-120	485	35	lecture	lecture	NOUN
ijassa-120	485	36	notes	note	NOUN
ijassa-120	485	37	in	in	ADP
ijassa-120	485	38	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	485	39	and	and	CCONJ
ijassa-120	485	40	computer	computer	NOUN
ijassa-120	485	41	science	science	NOUN
ijassa-120	485	42	:	:	PUNCT
ijassa-120	485	43	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-120	485	44	of	of	ADP
ijassa-120	485	45	the	the	DET
ijassa-120	485	46	world	world	NOUN
ijassa-120	485	47	congress	congress	PROPN
ijassa-120	485	48	on	on	ADP
ijassa-120	485	49	engineering	engineering	NOUN
ijassa-120	485	50	2012	2012	NUM
ijassa-120	485	51	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	52	wce	wce	PROPN
ijassa-120	485	53	2012	2012	NUM
ijassa-120	485	54	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	55	vol.iii	vol.iii	X
ijassa-120	485	56	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	57	pp.4	pp.4	PROPN
ijassa-120	485	58	-	-	PROPN
ijassa-120	485	59	6	6	NUM
ijassa-120	485	60	july	july	PROPN
ijassa-120	485	61	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	62	london	london	PROPN
ijassa-120	485	63	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	64	u.k	u.k	PROPN
ijassa-120	485	65	,	,	PUNCT
ijassa-120	485	66	pp.1340	pp.1340	PROPN
ijassa-120	485	67	-	-	PUNCT
ijassa-120	485	68	1345	1345	NUM
ijassa-120	485	69	.	.	PUNCT
ijassa-120	486	1	[	[	X
ijassa-120	486	2	14	14	NUM
ijassa-120	486	3	]	]	X
ijassa-120	486	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	486	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-120	486	6	and	and	CCONJ
ijassa-120	486	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-120	486	8	m.	m.	NOUN
ijassa-120	486	9	(	(	PUNCT
ijassa-120	486	10	2012	2012	NUM
ijassa-120	486	11	)	)	PUNCT
ijassa-120	486	12	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	13	“	"	PUNCT
ijassa-120	486	14	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	486	15	control	control	NOUN
ijassa-120	486	16	and	and	CCONJ
ijassa-120	486	17	improvement	improvement	NOUN
ijassa-120	486	18	of	of	ADP
ijassa-120	486	19	statistical	statistical	ADJ
ijassa-120	486	20	decisions	decision	NOUN
ijassa-120	486	21	in	in	ADP
ijassa-120	486	22	revenue	revenue	NOUN
ijassa-120	486	23	optimization	optimization	NOUN
ijassa-120	486	24	systems	system	NOUN
ijassa-120	486	25	”	"	PUNCT
ijassa-120	486	26	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	27	in	in	ADP
ijassa-120	486	28	:	:	PUNCT
ijassa-120	486	29	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-120	486	30	control	control	NOUN
ijassa-120	486	31	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	32	ivan	ivan	PROPN
ijassa-120	486	33	ganchev	ganchev	PROPN
ijassa-120	486	34	ivanov	ivanov	PROPN
ijassa-120	486	35	(	(	PUNCT
ijassa-120	486	36	ed	ed	NOUN
ijassa-120	486	37	.	.	PUNCT
ijassa-120	486	38	)	)	PUNCT
ijassa-120	486	39	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	40	croatia	croatia	PROPN
ijassa-120	486	41	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	42	india	india	PROPN
ijassa-120	486	43	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	44	publisher	publisher	NOUN
ijassa-120	486	45	:	:	PUNCT
ijassa-120	486	46	sciyo	sciyo	NOUN
ijassa-120	486	47	,	,	PUNCT
ijassa-120	486	48	pp.151	pp.151	NOUN
ijassa-120	486	49	-	-	PUNCT
ijassa-120	486	50	176	176	NUM
ijassa-120	486	51	.	.	PUNCT
ijassa-120	487	1	[	[	X
ijassa-120	487	2	15	15	NUM
ijassa-120	487	3	]	]	X
ijassa-120	487	4	paramonov	paramonov	PROPN
ijassa-120	487	5	yu.m	yu.m	PROPN
ijassa-120	487	6	(	(	PUNCT
ijassa-120	487	7	1992	1992	NUM
ijassa-120	487	8	)	)	PUNCT
ijassa-120	487	9	,	,	PUNCT
ijassa-120	487	10	methods	method	NOUN
ijassa-120	487	11	of	of	ADP
ijassa-120	487	12	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-120	487	13	statistics	statistic	NOUN
ijassa-120	487	14	in	in	ADP
ijassa-120	487	15	problems	problem	NOUN
ijassa-120	487	16	on	on	ADP
ijassa-120	487	17	the	the	DET
ijassa-120	487	18	estimation	estimation	NOUN
ijassa-120	487	19	and	and	CCONJ
ijassa-120	487	20	maintenance	maintenance	NOUN
ijassa-120	487	21	of	of	ADP
ijassa-120	487	22	fatigue	fatigue	NOUN
ijassa-120	487	23	life	life	NOUN
ijassa-120	487	24	of	of	ADP
ijassa-120	487	25	aircraft	aircraft	NOUN
ijassa-120	487	26	structures	structure	NOUN
ijassa-120	487	27	,	,	PUNCT
ijassa-120	487	28	(	(	PUNCT
ijassa-120	487	29	in	in	ADP
ijassa-120	487	30	russian	russian	NOUN
ijassa-120	487	31	)	)	PUNCT
ijassa-120	487	32	,	,	PUNCT
ijassa-120	487	33	riga	riga	ADJ
ijassa-120	487	34	:	:	PUNCT
ijassa-120	487	35	riiga	riiga	NOUN
ijassa-120	487	36	.	.	PUNCT
ijassa-120	488	1	corresponding	correspond	VERB
ijassa-120	488	2	author	author	NOUN
ijassa-120	488	3	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-120	488	4	n.	n.	PROPN
ijassa-120	488	5	nechval	nechval	PROPN
ijassa-120	488	6	can	can	AUX
ijassa-120	488	7	be	be	AUX
ijassa-120	488	8	contacted	contact	VERB
ijassa-120	488	9	at	at	ADP
ijassa-120	488	10	:	:	PUNCT
ijassa-120	488	11	e	e	NOUN
ijassa-120	488	12	-	-	NOUN
ijassa-120	488	13	mail	mail	NOUN
ijassa-120	488	14	:	:	PUNCT
ijassa-120	488	15	konstan@tsi.lv	konstan@tsi.lv	X