id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-1428	1	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	1	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	1	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	1	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	1	5	2023	2023	NUM
ijassa-1428	1	6	;	;	PUNCT
ijassa-1428	1	7	04:60–75	04:60–75	NUM
ijassa-1428	1	8	published	publish	VERB
ijassa-1428	1	9	online	online	ADV
ijassa-1428	1	10	at	at	ADP
ijassa-1428	1	11	https://ijassa.ipu.ru	https://ijassa.ipu.ru	ADV
ijassa-1428	1	12	.	.	PUNCT
ijassa-1428	2	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	2	2	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	2	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	2	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	2	5	from	from	ADP
ijassa-1428	2	6	a	a	DET
ijassa-1428	2	7	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	2	8	of	of	ADP
ijassa-1428	2	9	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	2	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	2	11	gompertz	gompertz	PROPN
ijassa-1428	2	12	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	2	13	abdulqader	abdulqader	PROPN
ijassa-1428	2	14	al	al	PROPN
ijassa-1428	2	15	-	-	PUNCT
ijassa-1428	2	16	dugin1,2	dugin1,2	PROPN
ijassa-1428	2	17	*	*	PROPN
ijassa-1428	2	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	19	mostafa	mostafa	PROPN
ijassa-1428	2	20	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	2	21	el	el	PROPN
ijassa-1428	2	22	-	-	PROPN
ijassa-1428	2	23	din1	din1	PROPN
ijassa-1428	2	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	25	amr	amr	ADJ
ijassa-1428	2	26	sadek1	sadek1	NOUN
ijassa-1428	2	27	1department	1department	NUM
ijassa-1428	2	28	of	of	ADP
ijassa-1428	2	29	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1428	2	30	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	31	al	al	PROPN
ijassa-1428	2	32	-	-	PUNCT
ijassa-1428	2	33	azhar	azhar	PROPN
ijassa-1428	2	34	university	university	PROPN
ijassa-1428	2	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	36	cairo	cairo	PROPN
ijassa-1428	2	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	38	egypt	egypt	PROPN
ijassa-1428	2	39	2department	2department	NUM
ijassa-1428	2	40	of	of	ADP
ijassa-1428	2	41	mathematics	mathematics	PROPN
ijassa-1428	2	42	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	43	abyan	abyan	PROPN
ijassa-1428	2	44	university	university	PROPN
ijassa-1428	2	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	46	abyan	abyan	PROPN
ijassa-1428	2	47	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	48	yemen	yemen	PROPN
ijassa-1428	2	49	abstract	abstract	NOUN
ijassa-1428	2	50	:	:	PUNCT
ijassa-1428	2	51	we	we	PRON
ijassa-1428	2	52	study	study	VERB
ijassa-1428	2	53	different	different	ADJ
ijassa-1428	2	54	methods	method	NOUN
ijassa-1428	2	55	for	for	ADP
ijassa-1428	2	56	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	2	57	the	the	DET
ijassa-1428	2	58	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	2	59	of	of	ADP
ijassa-1428	2	60	a	a	DET
ijassa-1428	2	61	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	2	62	of	of	ADP
ijassa-1428	2	63	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	2	64	and	and	CCONJ
ijassa-1428	2	65	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	2	66	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	2	67	as	as	ADP
ijassa-1428	2	68	a	a	DET
ijassa-1428	2	69	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	2	70	model	model	NOUN
ijassa-1428	2	71	,	,	PUNCT
ijassa-1428	2	72	based	base	VERB
ijassa-1428	2	73	on	on	ADP
ijassa-1428	2	74	a	a	DET
ijassa-1428	2	75	complete	complete	ADJ
ijassa-1428	2	76	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	2	77	.	.	PUNCT
ijassa-1428	3	1	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	3	2	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	3	3	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	3	4	and	and	CCONJ
ijassa-1428	3	5	bayes	bayes	NOUN
ijassa-1428	3	6	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	3	7	under	under	ADP
ijassa-1428	3	8	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	3	9	and	and	CCONJ
ijassa-1428	3	10	non	non	ADJ
ijassa-1428	3	11	-	-	ADJ
ijassa-1428	3	12	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	3	13	priors	prior	NOUN
ijassa-1428	3	14	have	have	AUX
ijassa-1428	3	15	been	be	AUX
ijassa-1428	3	16	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	3	17	using	use	VERB
ijassa-1428	3	18	the	the	DET
ijassa-1428	3	19	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1428	3	20	squared	square	VERB
ijassa-1428	3	21	error	error	NOUN
ijassa-1428	3	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	3	23	se	se	ADJ
ijassa-1428	3	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	3	25	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	3	26	function	function	NOUN
ijassa-1428	3	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	3	28	the	the	DET
ijassa-1428	3	29	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	3	30	linear	linear	PROPN
ijassa-1428	3	31	exponential	exponential	NOUN
ijassa-1428	3	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	3	33	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	3	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	3	35	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	3	36	function	function	NOUN
ijassa-1428	3	37	and	and	CCONJ
ijassa-1428	3	38	general	general	ADJ
ijassa-1428	3	39	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	3	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	3	41	ge	ge	NOUN
ijassa-1428	3	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	3	43	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	3	44	function	function	NOUN
ijassa-1428	3	45	.	.	PUNCT
ijassa-1428	4	1	also	also	ADV
ijassa-1428	4	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	4	3	we	we	PRON
ijassa-1428	4	4	discuss	discuss	VERB
ijassa-1428	4	5	two	two	NUM
ijassa-1428	4	6	-	-	PUNCT
ijassa-1428	4	7	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	4	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	4	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	4	10	intervals	interval	NOUN
ijassa-1428	4	11	of	of	ADP
ijassa-1428	4	12	the	the	DET
ijassa-1428	4	13	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	4	14	model	model	NOUN
ijassa-1428	4	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	5	1	for	for	ADP
ijassa-1428	5	2	the	the	DET
ijassa-1428	5	3	illustration	illustration	NOUN
ijassa-1428	5	4	of	of	ADP
ijassa-1428	5	5	the	the	DET
ijassa-1428	5	6	developing	develop	VERB
ijassa-1428	5	7	results	result	NOUN
ijassa-1428	5	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	5	9	some	some	DET
ijassa-1428	5	10	computation	computation	NOUN
ijassa-1428	5	11	results	result	VERB
ijassa-1428	5	12	for	for	ADP
ijassa-1428	5	13	the	the	DET
ijassa-1428	5	14	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	5	15	model	model	NOUN
ijassa-1428	5	16	is	be	AUX
ijassa-1428	5	17	presented	present	VERB
ijassa-1428	5	18	.	.	PUNCT
ijassa-1428	6	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-1428	6	2	:	:	PUNCT
ijassa-1428	6	3	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	6	4	model	model	NOUN
ijassa-1428	6	5	;	;	PUNCT
ijassa-1428	6	6	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	6	7	function	function	NOUN
ijassa-1428	6	8	;	;	PUNCT
ijassa-1428	6	9	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	6	10	;	;	PUNCT
ijassa-1428	6	11	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	6	12	;	;	PUNCT
ijassa-1428	6	13	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	6	14	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	6	15	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	6	16	;	;	PUNCT
ijassa-1428	6	17	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	6	18	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	6	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	6	20	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	6	21	1	1	NUM
ijassa-1428	6	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	6	23	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1428	6	24	mixtures	mixture	NOUN
ijassa-1428	6	25	models	model	NOUN
ijassa-1428	6	26	have	have	AUX
ijassa-1428	6	27	received	receive	VERB
ijassa-1428	6	28	great	great	ADJ
ijassa-1428	6	29	attention	attention	NOUN
ijassa-1428	6	30	from	from	ADP
ijassa-1428	6	31	analysts	analyst	NOUN
ijassa-1428	6	32	in	in	ADP
ijassa-1428	6	33	the	the	DET
ijassa-1428	6	34	recent	recent	ADJ
ijassa-1428	6	35	years	year	NOUN
ijassa-1428	6	36	due	due	ADP
ijassa-1428	6	37	to	to	ADP
ijassa-1428	6	38	their	their	PRON
ijassa-1428	6	39	important	important	ADJ
ijassa-1428	6	40	role	role	NOUN
ijassa-1428	6	41	in	in	ADP
ijassa-1428	6	42	life	life	NOUN
ijassa-1428	6	43	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	6	44	and	and	CCONJ
ijassa-1428	6	45	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	6	46	.	.	PUNCT
ijassa-1428	7	1	in	in	ADP
ijassa-1428	7	2	many	many	ADJ
ijassa-1428	7	3	applications	application	NOUN
ijassa-1428	7	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	7	5	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	7	6	models	model	NOUN
ijassa-1428	7	7	are	be	AUX
ijassa-1428	7	8	used	use	VERB
ijassa-1428	7	9	to	to	PART
ijassa-1428	7	10	analyze	analyze	VERB
ijassa-1428	7	11	random	random	ADJ
ijassa-1428	7	12	duration	duration	NOUN
ijassa-1428	7	13	in	in	ADP
ijassa-1428	7	14	possibly	possibly	ADV
ijassa-1428	7	15	heterogeneous	heterogeneous	ADJ
ijassa-1428	7	16	populations	population	NOUN
ijassa-1428	7	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	7	18	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	7	19	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	7	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	7	21	machine	machine	NOUN
ijassa-1428	7	22	learning	learn	VERB
ijassa-1428	7	23	such	such	ADJ
ijassa-1428	7	24	as	as	ADP
ijassa-1428	7	25	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1428	7	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	7	27	classification	classification	NOUN
ijassa-1428	7	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	7	29	and	and	CCONJ
ijassa-1428	7	30	survival	survival	NOUN
ijassa-1428	7	31	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	7	32	.	.	PUNCT
ijassa-1428	8	1	attention	attention	NOUN
ijassa-1428	8	2	has	have	AUX
ijassa-1428	8	3	been	be	AUX
ijassa-1428	8	4	paid	pay	VERB
ijassa-1428	8	5	by	by	ADP
ijassa-1428	8	6	some	some	DET
ijassa-1428	8	7	authors	author	NOUN
ijassa-1428	8	8	to	to	ADP
ijassa-1428	8	9	the	the	DET
ijassa-1428	8	10	finite	finite	ADJ
ijassa-1428	8	11	mixtures	mixture	NOUN
ijassa-1428	8	12	to	to	PART
ijassa-1428	8	13	discuss	discuss	VERB
ijassa-1428	8	14	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	8	15	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	8	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	8	17	[	[	X
ijassa-1428	8	18	see	see	VERB
ijassa-1428	8	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	8	20	everitt	everitt	ADJ
ijassa-1428	8	21	and	and	CCONJ
ijassa-1428	8	22	hand	hand	NOUN
ijassa-1428	8	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	8	24	1981),titterington	1981),titterington	NUM
ijassa-1428	8	25	et	et	NOUN
ijassa-1428	8	26	al	al	PROPN
ijassa-1428	8	27	.	.	PROPN
ijassa-1428	9	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	9	2	1985	1985	NUM
ijassa-1428	9	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	9	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	9	5	mclachlan	mclachlan	NOUN
ijassa-1428	9	6	and	and	CCONJ
ijassa-1428	9	7	basford	basford	NOUN
ijassa-1428	9	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	9	9	1988	1988	NUM
ijassa-1428	9	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	9	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	9	12	lindsay	lindsay	PROPN
ijassa-1428	9	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	9	14	1995	1995	NUM
ijassa-1428	9	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	9	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	9	17	mclachlan	mclachlan	NOUN
ijassa-1428	9	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	9	19	peel	peel	NOUN
ijassa-1428	9	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	9	21	2000	2000	NUM
ijassa-1428	9	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	9	23	]	]	PUNCT
ijassa-1428	9	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	10	1	also	also	ADV
ijassa-1428	10	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	3	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	10	4	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	10	5	have	have	AUX
ijassa-1428	10	6	been	be	AUX
ijassa-1428	10	7	considered	consider	VERB
ijassa-1428	10	8	extensively	extensively	ADV
ijassa-1428	10	9	by	by	ADP
ijassa-1428	10	10	several	several	ADJ
ijassa-1428	10	11	researchers	researcher	NOUN
ijassa-1428	10	12	using	use	VERB
ijassa-1428	10	13	both	both	CCONJ
ijassa-1428	10	14	classical	classical	ADJ
ijassa-1428	10	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	16	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	10	17	techniques	technique	NOUN
ijassa-1428	10	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	19	for	for	ADP
ijassa-1428	10	20	example	example	NOUN
ijassa-1428	10	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	22	shawky	shawky	NOUN
ijassa-1428	10	23	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	24	bakoban	bakoban	NOUN
ijassa-1428	10	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	10	26	2009	2009	NUM
ijassa-1428	10	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	29	abu	abu	PROPN
ijassa-1428	10	30	-	-	PUNCT
ijassa-1428	10	31	zinadah	zinadah	PROPN
ijassa-1428	10	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	10	33	2010	2010	NUM
ijassa-1428	10	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	36	erisoglu	erisoglu	PROPN
ijassa-1428	10	37	et	et	NOUN
ijassa-1428	10	38	al.(2011	al.(2011	PROPN
ijassa-1428	10	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	40	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	41	feroze	feroze	NOUN
ijassa-1428	10	42	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	43	aslam	aslam	PROPN
ijassa-1428	10	44	(	(	PUNCT
ijassa-1428	10	45	2014	2014	NUM
ijassa-1428	10	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	47	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	48	daniyal	daniyal	ADV
ijassa-1428	10	49	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	50	rajab	rajab	PROPN
ijassa-1428	10	51	(	(	PUNCT
ijassa-1428	10	52	2015	2015	NUM
ijassa-1428	10	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	54	,	,	PUNCT
ijassa-1428	10	55	elshahat	elshahat	PRON
ijassa-1428	10	56	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	57	mahmoud	mahmoud	PROPN
ijassa-1428	10	58	(	(	PUNCT
ijassa-1428	10	59	2016	2016	NUM
ijassa-1428	10	60	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	61	and	and	CCONJ
ijassa-1428	10	62	mahmoud	mahmoud	PROPN
ijassa-1428	10	63	et	et	PROPN
ijassa-1428	10	64	al.(2017	al.(2017	NOUN
ijassa-1428	10	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	10	66	.	.	PUNCT
ijassa-1428	11	1	the	the	DET
ijassa-1428	11	2	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	11	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	11	4	has	have	AUX
ijassa-1428	11	5	been	be	AUX
ijassa-1428	11	6	widely	widely	ADV
ijassa-1428	11	7	used	use	VERB
ijassa-1428	11	8	in	in	ADP
ijassa-1428	11	9	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1428	11	10	of	of	ADP
ijassa-1428	11	11	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	11	12	event	event	NOUN
ijassa-1428	11	13	data	datum	NOUN
ijassa-1428	11	14	;	;	PUNCT
ijassa-1428	11	15	this	this	PRON
ijassa-1428	11	16	is	be	AUX
ijassa-1428	11	17	due	due	ADJ
ijassa-1428	11	18	to	to	ADP
ijassa-1428	11	19	the	the	DET
ijassa-1428	11	20	variety	variety	NOUN
ijassa-1428	11	21	of	of	ADP
ijassa-1428	11	22	shapes	shape	NOUN
ijassa-1428	11	23	of	of	ADP
ijassa-1428	11	24	the	the	DET
ijassa-1428	11	25	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	11	26	density	density	NOUN
ijassa-1428	11	27	function	function	NOUN
ijassa-1428	11	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	11	29	pdf	pdf	NOUN
ijassa-1428	11	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	11	31	based	base	VERB
ijassa-1428	11	32	on	on	ADP
ijassa-1428	11	33	its	its	PRON
ijassa-1428	11	34	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	11	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	11	36	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	11	37	el	el	PROPN
ijassa-1428	11	38	-	-	PROPN
ijassa-1428	11	39	din	din	PROPN
ijassa-1428	11	40	et	et	PROPN
ijassa-1428	11	41	al	al	PROPN
ijassa-1428	11	42	.	.	PROPN
ijassa-1428	12	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	12	2	2018	2018	NUM
ijassa-1428	12	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	12	4	presented	present	VERB
ijassa-1428	12	5	a	a	DET
ijassa-1428	12	6	new	new	ADJ
ijassa-1428	12	7	study	study	NOUN
ijassa-1428	12	8	on	on	ADP
ijassa-1428	12	9	progressive	progressive	ADJ
ijassa-1428	12	10	-	-	PUNCT
ijassa-1428	12	11	stress	stress	NOUN
ijassa-1428	12	12	accelerated	accelerate	VERB
ijassa-1428	12	13	life	life	NOUN
ijassa-1428	12	14	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	12	15	for	for	ADP
ijassa-1428	12	16	power	power	NOUN
ijassa-1428	12	17	generalized	generalize	VERB
ijassa-1428	12	18	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	12	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	12	20	under	under	ADP
ijassa-1428	12	21	progressive	progressive	ADJ
ijassa-1428	12	22	type	type	NOUN
ijassa-1428	12	23	-	-	PUNCT
ijassa-1428	12	24	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	12	25	censoring	censoring	NOUN
ijassa-1428	12	26	.	.	PUNCT
ijassa-1428	13	1	the	the	DET
ijassa-1428	13	2	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	13	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	13	4	has	have	AUX
ijassa-1428	13	5	been	be	AUX
ijassa-1428	13	6	shown	show	VERB
ijassa-1428	13	7	to	to	PART
ijassa-1428	13	8	be	be	AUX
ijassa-1428	13	9	useful	useful	ADJ
ijassa-1428	13	10	for	for	ADP
ijassa-1428	13	11	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	13	12	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1428	13	13	and	and	CCONJ
ijassa-1428	13	14	data	datum	NOUN
ijassa-1428	13	15	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	13	16	in	in	ADP
ijassa-1428	13	17	applied	apply	VERB
ijassa-1428	13	18	engineering	engineering	NOUN
ijassa-1428	13	19	sciences	science	NOUN
ijassa-1428	13	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	13	21	and	and	CCONJ
ijassa-1428	13	22	also	also	ADV
ijassa-1428	13	23	the	the	DET
ijassa-1428	13	24	static	static	ADJ
ijassa-1428	13	25	stress	stress	NOUN
ijassa-1428	13	26	accelerated	accelerate	VERB
ijassa-1428	13	27	life	life	NOUN
ijassa-1428	13	28	test	test	NOUN
ijassa-1428	13	29	of	of	ADP
ijassa-1428	13	30	the	the	DET
ijassa-1428	13	31	generalized	generalize	VERB
ijassa-1428	13	32	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	13	33	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	13	34	has	have	AUX
ijassa-1428	13	35	been	be	AUX
ijassa-1428	13	36	studied	study	VERB
ijassa-1428	13	37	under	under	ADP
ijassa-1428	13	38	step	step	NOUN
ijassa-1428	13	39	-	-	PUNCT
ijassa-1428	13	40	wise	wise	ADJ
ijassa-1428	13	41	type	type	NOUN
ijassa-1428	13	42	-	-	PUNCT
ijassa-1428	13	43	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	14	1	[	[	X
ijassa-1428	14	2	see	see	VERB
ijassa-1428	14	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	14	4	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	14	5	el	el	PROPN
ijassa-1428	14	6	-	-	PUNCT
ijassa-1428	14	7	din	din	PROPN
ijassa-1428	14	8	et	et	NOUN
ijassa-1428	14	9	al.(2019	al.(2019	PROPN
ijassa-1428	14	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	14	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	14	12	murthy	murthy	PROPN
ijassa-1428	14	13	et	et	NOUN
ijassa-1428	14	14	al.(2003	al.(2003	PROPN
ijassa-1428	14	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	14	16	]	]	PUNCT
ijassa-1428	14	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	15	1	the	the	DET
ijassa-1428	15	2	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	15	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	15	4	is	be	AUX
ijassa-1428	15	5	used	use	VERB
ijassa-1428	15	6	to	to	PART
ijassa-1428	15	7	model	model	VERB
ijassa-1428	15	8	human	human	ADJ
ijassa-1428	15	9	survival	survival	NOUN
ijassa-1428	15	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	15	11	mortality	mortality	NOUN
ijassa-1428	15	12	times	time	NOUN
ijassa-1428	15	13	and	and	CCONJ
ijassa-1428	15	14	actuarial	actuarial	ADJ
ijassa-1428	15	15	tables	table	NOUN
ijassa-1428	15	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	16	1	it	it	PRON
ijassa-1428	16	2	has	have	VERB
ijassa-1428	16	3	many	many	ADJ
ijassa-1428	16	4	real	real	ADJ
ijassa-1428	16	5	-	-	PUNCT
ijassa-1428	16	6	life	life	NOUN
ijassa-1428	16	7	applications	application	NOUN
ijassa-1428	16	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	16	9	particularly	particularly	ADV
ijassa-1428	16	10	in	in	ADP
ijassa-1428	16	11	medical	medical	ADJ
ijassa-1428	16	12	and	and	CCONJ
ijassa-1428	16	13	actuarial	actuarial	ADJ
ijassa-1428	16	14	studies	study	NOUN
ijassa-1428	16	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	16	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	16	17	for	for	ADP
ijassa-1428	16	18	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	16	19	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	16	20	of	of	ADP
ijassa-1428	16	21	the	the	DET
ijassa-1428	16	22	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	16	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	16	24	on	on	ADP
ijassa-1428	16	25	the	the	DET
ijassa-1428	16	26	basis	basis	NOUN
ijassa-1428	16	27	of	of	ADP
ijassa-1428	16	28	typeii	typeii	NOUN
ijassa-1428	16	29	hybrid	hybrid	NOUN
ijassa-1428	16	30	progressively	progressively	ADV
ijassa-1428	16	31	censored	censor	VERB
ijassa-1428	16	32	data	datum	NOUN
ijassa-1428	16	33	[	[	X
ijassa-1428	16	34	see	see	INTJ
ijassa-1428	16	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	16	36	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	16	37	el	el	PROPN
ijassa-1428	16	38	-	-	PROPN
ijassa-1428	16	39	din	din	PROPN
ijassa-1428	16	40	et	et	PROPN
ijassa-1428	16	41	al	al	PROPN
ijassa-1428	16	42	.	.	PROPN
ijassa-1428	17	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	17	2	2017	2017	NUM
ijassa-1428	17	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	17	4	]	]	PUNCT
ijassa-1428	17	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	18	1	the	the	DET
ijassa-1428	18	2	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	18	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	18	4	is	be	AUX
ijassa-1428	18	5	also	also	ADV
ijassa-1428	18	6	used	use	VERB
ijassa-1428	18	7	as	as	ADP
ijassa-1428	18	8	a	a	DET
ijassa-1428	18	9	survival	survival	NOUN
ijassa-1428	18	10	model	model	NOUN
ijassa-1428	18	11	in	in	ADP
ijassa-1428	18	12	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	18	13	.	.	PUNCT
ijassa-1428	19	1	it	it	PRON
ijassa-1428	19	2	has	have	VERB
ijassa-1428	19	3	an	an	DET
ijassa-1428	19	4	increased	increase	VERB
ijassa-1428	19	5	risk	risk	NOUN
ijassa-1428	19	6	rate	rate	NOUN
ijassa-1428	19	7	for	for	ADP
ijassa-1428	19	8	the	the	DET
ijassa-1428	19	9	∗corresponding	∗corresponde	VERB
ijassa-1428	19	10	author	author	NOUN
ijassa-1428	19	11	:	:	PUNCT
ijassa-1428	19	12	abdulqader@azhar.edu.eg	abdulqader@azhar.edu.eg	PROPN
ijassa-1428	19	13	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	19	14	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	19	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	19	16	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	19	17	61	61	NUM
ijassa-1428	19	18	life	life	NOUN
ijassa-1428	19	19	of	of	ADP
ijassa-1428	19	20	the	the	DET
ijassa-1428	19	21	systems	system	NOUN
ijassa-1428	19	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	20	1	because	because	SCONJ
ijassa-1428	20	2	of	of	ADP
ijassa-1428	20	3	its	its	PRON
ijassa-1428	20	4	complex	complex	ADJ
ijassa-1428	20	5	shape	shape	NOUN
ijassa-1428	20	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	20	7	it	it	PRON
ijassa-1428	20	8	has	have	AUX
ijassa-1428	20	9	not	not	PART
ijassa-1428	20	10	received	receive	VERB
ijassa-1428	20	11	enough	enough	ADJ
ijassa-1428	20	12	attention	attention	NOUN
ijassa-1428	20	13	in	in	ADP
ijassa-1428	20	14	the	the	DET
ijassa-1428	20	15	past	past	NOUN
ijassa-1428	20	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	21	1	however	however	ADV
ijassa-1428	21	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	21	3	recently	recently	ADV
ijassa-1428	21	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	21	5	this	this	DET
ijassa-1428	21	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	21	7	has	have	AUX
ijassa-1428	21	8	received	receive	VERB
ijassa-1428	21	9	a	a	DET
ijassa-1428	21	10	lot	lot	NOUN
ijassa-1428	21	11	of	of	ADP
ijassa-1428	21	12	attention	attention	NOUN
ijassa-1428	21	13	from	from	ADP
ijassa-1428	21	14	demographers	demographer	NOUN
ijassa-1428	21	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	21	16	actuaries	actuary	NOUN
ijassa-1428	21	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	21	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	21	19	several	several	ADJ
ijassa-1428	21	20	studies	study	NOUN
ijassa-1428	21	21	have	have	AUX
ijassa-1428	21	22	been	be	AUX
ijassa-1428	21	23	presented	present	VERB
ijassa-1428	21	24	in	in	ADP
ijassa-1428	21	25	this	this	DET
ijassa-1428	21	26	field	field	NOUN
ijassa-1428	21	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	21	28	including	include	VERB
ijassa-1428	21	29	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	21	30	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	21	31	and	and	CCONJ
ijassa-1428	21	32	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	21	33	of	of	ADP
ijassa-1428	21	34	the	the	DET
ijassa-1428	21	35	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	21	36	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	21	37	based	base	VERB
ijassa-1428	21	38	on	on	ADP
ijassa-1428	21	39	multiply	multiply	PROPN
ijassa-1428	21	40	typei	typei	PROPN
ijassa-1428	21	41	censored	censored	ADJ
ijassa-1428	21	42	data	datum	NOUN
ijassa-1428	21	43	.	.	PUNCT
ijassa-1428	22	1	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	22	2	el	el	PROPN
ijassa-1428	22	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	22	4	din	din	NOUN
ijassa-1428	22	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	22	6	abumoussa,(2018	abumoussa,(2018	NOUN
ijassa-1428	22	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	22	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	23	1	the	the	DET
ijassa-1428	23	2	characterization	characterization	NOUN
ijassa-1428	23	3	for	for	ADP
ijassa-1428	23	4	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	23	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	23	6	based	base	VERB
ijassa-1428	23	7	on	on	ADP
ijassa-1428	23	8	general	general	ADJ
ijassa-1428	23	9	progressively	progressively	ADV
ijassa-1428	23	10	type	type	NOUN
ijassa-1428	23	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	23	12	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	23	13	right	right	ADJ
ijassa-1428	23	14	censored	censor	VERB
ijassa-1428	23	15	order	order	NOUN
ijassa-1428	23	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	23	17	is	be	AUX
ijassa-1428	23	18	done	do	VERB
ijassa-1428	23	19	by	by	ADP
ijassa-1428	23	20	mohie	mohie	NOUN
ijassa-1428	23	21	el	el	PROPN
ijassa-1428	23	22	-	-	PUNCT
ijassa-1428	23	23	din	din	PROPN
ijassa-1428	23	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	23	25	et	et	NOUN
ijassa-1428	23	26	al.(2017	al.(2017	NOUN
ijassa-1428	23	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	23	28	.	.	PUNCT
ijassa-1428	24	1	pollard	pollard	PROPN
ijassa-1428	24	2	and	and	CCONJ
ijassa-1428	24	3	valkovics	valkovic	NOUN
ijassa-1428	24	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	24	5	1992	1992	NUM
ijassa-1428	24	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	24	7	were	be	AUX
ijassa-1428	24	8	the	the	DET
ijassa-1428	24	9	first	first	ADJ
ijassa-1428	24	10	to	to	PART
ijassa-1428	24	11	deal	deal	VERB
ijassa-1428	24	12	with	with	ADP
ijassa-1428	24	13	the	the	DET
ijassa-1428	24	14	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	24	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	24	16	thoroughly	thoroughly	ADV
ijassa-1428	24	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	25	1	however	however	ADV
ijassa-1428	25	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	25	3	their	their	PRON
ijassa-1428	25	4	results	result	NOUN
ijassa-1428	25	5	are	be	AUX
ijassa-1428	25	6	true	true	ADJ
ijassa-1428	25	7	only	only	ADV
ijassa-1428	25	8	in	in	ADP
ijassa-1428	25	9	cases	case	NOUN
ijassa-1428	25	10	where	where	SCONJ
ijassa-1428	25	11	the	the	DET
ijassa-1428	25	12	initial	initial	ADJ
ijassa-1428	25	13	level	level	NOUN
ijassa-1428	25	14	of	of	ADP
ijassa-1428	25	15	mortality	mortality	NOUN
ijassa-1428	25	16	is	be	AUX
ijassa-1428	25	17	very	very	ADV
ijassa-1428	25	18	close	close	ADJ
ijassa-1428	25	19	to	to	ADP
ijassa-1428	25	20	zero	zero	NUM
ijassa-1428	25	21	.	.	PUNCT
ijassa-1428	26	1	willemse	willemse	ADJ
ijassa-1428	26	2	and	and	CCONJ
ijassa-1428	26	3	koppelaar	koppelaar	NOUN
ijassa-1428	26	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	26	5	2000	2000	NUM
ijassa-1428	26	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	26	7	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	26	8	a	a	DET
ijassa-1428	26	9	new	new	ADJ
ijassa-1428	26	10	formulation	formulation	NOUN
ijassa-1428	26	11	of	of	ADP
ijassa-1428	26	12	epistemic	epistemic	ADJ
ijassa-1428	26	13	elicitation	elicitation	NOUN
ijassa-1428	26	14	of	of	ADP
ijassa-1428	26	15	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	26	16	’s	’s	PART
ijassa-1428	26	17	law	law	NOUN
ijassa-1428	26	18	of	of	ADP
ijassa-1428	26	19	mortality	mortality	NOUN
ijassa-1428	26	20	.	.	PUNCT
ijassa-1428	27	1	if	if	SCONJ
ijassa-1428	27	2	x	x	PRON
ijassa-1428	27	3	has	have	VERB
ijassa-1428	27	4	the	the	DET
ijassa-1428	27	5	same	same	ADJ
ijassa-1428	27	6	units	unit	NOUN
ijassa-1428	27	7	and	and	CCONJ
ijassa-1428	27	8	the	the	DET
ijassa-1428	27	9	same	same	ADJ
ijassa-1428	27	10	rates	rate	NOUN
ijassa-1428	27	11	of	of	ADP
ijassa-1428	27	12	variation	variation	NOUN
ijassa-1428	27	13	of	of	ADP
ijassa-1428	27	14	two	two	NUM
ijassa-1428	27	15	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	27	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	27	17	then	then	ADV
ijassa-1428	27	18	a	a	DET
ijassa-1428	27	19	random	random	ADJ
ijassa-1428	27	20	variable	variable	NOUN
ijassa-1428	27	21	x	x	PUNCT
ijassa-1428	27	22	is	be	AUX
ijassa-1428	27	23	said	say	VERB
ijassa-1428	27	24	to	to	PART
ijassa-1428	27	25	have	have	VERB
ijassa-1428	27	26	a	a	DET
ijassa-1428	27	27	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	27	28	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	27	29	.	.	PUNCT
ijassa-1428	28	1	let	let	VERB
ijassa-1428	28	2	a	a	DET
ijassa-1428	28	3	random	random	ADJ
ijassa-1428	28	4	variable	variable	NOUN
ijassa-1428	28	5	x	x	PUNCT
ijassa-1428	28	6	is	be	AUX
ijassa-1428	28	7	to	to	PART
ijassa-1428	28	8	have	have	VERB
ijassa-1428	28	9	a	a	DET
ijassa-1428	28	10	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	28	11	of	of	ADP
ijassa-1428	28	12	two	two	NUM
ijassa-1428	28	13	components	component	NOUN
ijassa-1428	28	14	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	28	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	28	16	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	28	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	28	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	28	19	with	with	SCONJ
ijassa-1428	28	20	the	the	DET
ijassa-1428	28	21	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	28	22	density	density	NOUN
ijassa-1428	28	23	function	function	NOUN
ijassa-1428	28	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	28	25	pdf	pdf	NOUN
ijassa-1428	28	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	28	27	is	be	AUX
ijassa-1428	28	28	given	give	VERB
ijassa-1428	28	29	by	by	ADP
ijassa-1428	28	30	:	:	PUNCT
ijassa-1428	28	31	f(x	f(x	PROPN
ijassa-1428	28	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	29	1	=	=	PUNCT
ijassa-1428	30	1	2∑	2∑	NUM
ijassa-1428	30	2	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	30	3	pjfj(x	pjfj(x	PROPN
ijassa-1428	30	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	30	5	;	;	PUNCT
ijassa-1428	30	6	;	;	PUNCT
ijassa-1428	31	1	j	j	PROPN
ijassa-1428	31	2	=	=	SYM
ijassa-1428	31	3	1	1	NUM
ijassa-1428	31	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	5	2	2	NUM
ijassa-1428	31	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	31	8	1.1	1.1	NUM
ijassa-1428	31	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	31	10	where	where	SCONJ
ijassa-1428	31	11	f1(x	f1(x	NOUN
ijassa-1428	31	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	31	13	=	=	PUNCT
ijassa-1428	31	14	α1θx	α1θx	NUM
ijassa-1428	31	15	θ−1e−α1x	θ−1e−α1x	ADJ
ijassa-1428	31	16	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	31	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	18	x	x	X
ijassa-1428	31	19	>	>	X
ijassa-1428	31	20	0	0	NUM
ijassa-1428	31	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	22	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	31	23	>	>	X
ijassa-1428	31	24	0	0	NUM
ijassa-1428	31	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	26	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	31	27	>	>	X
ijassa-1428	31	28	0	0	NUM
ijassa-1428	31	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	30	f2(x	f2(x	NUM
ijassa-1428	31	31	)	)	PUNCT
ijassa-1428	31	32	=	=	NOUN
ijassa-1428	31	33	α2e	α2e	X
ijassa-1428	31	34	x−α2(e	x−α2(e	PROPN
ijassa-1428	31	35	x−1	x−1	PROPN
ijassa-1428	31	36	)	)	PUNCT
ijassa-1428	31	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	38	x	x	X
ijassa-1428	31	39	>	>	X
ijassa-1428	31	40	0	0	NUM
ijassa-1428	31	41	,	,	PUNCT
ijassa-1428	31	42	α2	α2	ADV
ijassa-1428	31	43	>	>	X
ijassa-1428	31	44	0	0	X
ijassa-1428	31	45	.	.	PUNCT
ijassa-1428	32	1	the	the	DET
ijassa-1428	32	2	mixing	mix	VERB
ijassa-1428	32	3	proportions	proportion	NOUN
ijassa-1428	32	4	pj	pj	PROPN
ijassa-1428	32	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	32	6	are	be	AUX
ijassa-1428	32	7	such	such	ADJ
ijassa-1428	32	8	that	that	SCONJ
ijassa-1428	32	9	0	0	NUM
ijassa-1428	32	10	≤	≤	NUM
ijassa-1428	32	11	pj≤	pj≤	X
ijassa-1428	32	12	1	1	NUM
ijassa-1428	32	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	32	14	2∑	2∑	NUM
ijassa-1428	32	15	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	32	16	pj	pj	PROPN
ijassa-1428	32	17	=	=	SYM
ijassa-1428	32	18	1	1	X
ijassa-1428	32	19	.	.	PUNCT
ijassa-1428	33	1	the	the	DET
ijassa-1428	33	2	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1428	33	3	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-1428	33	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	33	5	function(cdf	function(cdf	NOUN
ijassa-1428	33	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	33	7	and	and	CCONJ
ijassa-1428	33	8	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	33	9	function	function	NOUN
ijassa-1428	33	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	33	11	receptively	receptively	ADV
ijassa-1428	33	12	are	be	AUX
ijassa-1428	33	13	given	give	VERB
ijassa-1428	33	14	by	by	ADP
ijassa-1428	33	15	:	:	PUNCT
ijassa-1428	33	16	f	f	PROPN
ijassa-1428	33	17	(	(	PUNCT
ijassa-1428	33	18	x	x	X
ijassa-1428	33	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	33	20	=	=	SYM
ijassa-1428	33	21	2∑	2∑	NUM
ijassa-1428	33	22	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	33	23	pjfj(x	pjfj(x	PROPN
ijassa-1428	33	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	33	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	33	26	j	j	PROPN
ijassa-1428	34	1	=	=	SYM
ijassa-1428	34	2	1	1	NUM
ijassa-1428	34	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	34	4	2	2	NUM
ijassa-1428	34	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	34	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	34	7	1.2	1.2	NUM
ijassa-1428	34	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	34	9	where	where	SCONJ
ijassa-1428	34	10	f1(x	f1(x	NOUN
ijassa-1428	34	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	34	12	=	=	SYM
ijassa-1428	35	1	1−	1−	NUM
ijassa-1428	35	2	e−α1x	e−α1x	NOUN
ijassa-1428	35	3	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	35	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	35	5	f2(x	f2(x	PROPN
ijassa-1428	35	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	35	7	=	=	SYM
ijassa-1428	35	8	1−	1−	NUM
ijassa-1428	35	9	e−α2(e	e−α2(e	NOUN
ijassa-1428	35	10	x−1	x−1	PROPN
ijassa-1428	35	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	35	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	35	13	and	and	CCONJ
ijassa-1428	35	14	r(x	r(x	NOUN
ijassa-1428	35	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	35	16	=	=	SYM
ijassa-1428	36	1	2∑	2∑	NUM
ijassa-1428	36	2	j=1	j=1	ADJ
ijassa-1428	36	3	pjrj(x	pjrj(x	PROPN
ijassa-1428	36	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	36	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	36	6	j	j	PROPN
ijassa-1428	37	1	=	=	SYM
ijassa-1428	38	1	1	1	NUM
ijassa-1428	38	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	38	3	2	2	NUM
ijassa-1428	38	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	38	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	38	6	1.3	1.3	NUM
ijassa-1428	38	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	39	1	where	where	SCONJ
ijassa-1428	39	2	r1(x	r1(x	NOUN
ijassa-1428	39	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	39	4	=	=	SYM
ijassa-1428	39	5	e−α1x	e−α1x	VERB
ijassa-1428	39	6	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	39	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	39	8	r2(x	r2(x	X
ijassa-1428	39	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	40	1	=	=	SYM
ijassa-1428	40	2	e−α2(e	e−α2(e	PROPN
ijassa-1428	40	3	x−1	x−1	PROPN
ijassa-1428	40	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	40	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	41	1	the	the	DET
ijassa-1428	41	2	objective	objective	NOUN
ijassa-1428	41	3	of	of	ADP
ijassa-1428	41	4	this	this	DET
ijassa-1428	41	5	work	work	NOUN
ijassa-1428	41	6	is	be	AUX
ijassa-1428	41	7	to	to	PART
ijassa-1428	41	8	apply	apply	VERB
ijassa-1428	41	9	the	the	DET
ijassa-1428	41	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	41	11	procedure	procedure	NOUN
ijassa-1428	41	12	to	to	PART
ijassa-1428	41	13	estimate	estimate	VERB
ijassa-1428	41	14	the	the	DET
ijassa-1428	41	15	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	41	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	41	17	obtain	obtain	VERB
ijassa-1428	41	18	two	two	NUM
ijassa-1428	41	19	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	41	20	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	41	21	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	41	22	for	for	ADP
ijassa-1428	41	23	future	future	ADJ
ijassa-1428	41	24	observations	observation	NOUN
ijassa-1428	41	25	from	from	ADP
ijassa-1428	41	26	the	the	DET
ijassa-1428	41	27	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	41	28	model	model	NOUN
ijassa-1428	41	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	41	30	based	base	VERB
ijassa-1428	41	31	on	on	ADP
ijassa-1428	41	32	complete	complete	ADJ
ijassa-1428	41	33	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	41	34	.	.	PUNCT
ijassa-1428	42	1	the	the	DET
ijassa-1428	42	2	rest	rest	NOUN
ijassa-1428	42	3	of	of	ADP
ijassa-1428	42	4	this	this	DET
ijassa-1428	42	5	paper	paper	NOUN
ijassa-1428	42	6	is	be	AUX
ijassa-1428	42	7	organized	organize	VERB
ijassa-1428	42	8	as	as	SCONJ
ijassa-1428	42	9	follows	follow	VERB
ijassa-1428	42	10	:	:	PUNCT
ijassa-1428	42	11	in	in	ADP
ijassa-1428	42	12	section	section	NOUN
ijassa-1428	42	13	2	2	NUM
ijassa-1428	42	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	42	15	we	we	PRON
ijassa-1428	42	16	obtain	obtain	VERB
ijassa-1428	42	17	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	42	18	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	42	19	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	42	20	of	of	ADP
ijassa-1428	42	21	the	the	DET
ijassa-1428	42	22	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	42	23	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	42	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	43	1	the	the	DET
ijassa-1428	43	2	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	43	3	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	43	4	is	be	AUX
ijassa-1428	43	5	discussed	discuss	VERB
ijassa-1428	43	6	in	in	ADP
ijassa-1428	43	7	section	section	NOUN
ijassa-1428	43	8	3	3	NUM
ijassa-1428	43	9	.	.	PUNCT
ijassa-1428	43	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	43	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	43	12	presented	present	VERB
ijassa-1428	43	13	in	in	ADP
ijassa-1428	43	14	section	section	NOUN
ijassa-1428	43	15	4	4	NUM
ijassa-1428	43	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	43	17	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1428	43	18	study	study	NOUN
ijassa-1428	43	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	43	20	real	real	ADJ
ijassa-1428	43	21	data	datum	NOUN
ijassa-1428	43	22	presented	present	VERB
ijassa-1428	43	23	in	in	ADP
ijassa-1428	43	24	section	section	NOUN
ijassa-1428	43	25	5	5	NUM
ijassa-1428	43	26	to	to	PART
ijassa-1428	43	27	compare	compare	VERB
ijassa-1428	43	28	the	the	DET
ijassa-1428	43	29	performance	performance	NOUN
ijassa-1428	43	30	of	of	ADP
ijassa-1428	43	31	different	different	ADJ
ijassa-1428	43	32	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	43	33	methods	method	NOUN
ijassa-1428	43	34	of	of	ADP
ijassa-1428	43	35	the	the	DET
ijassa-1428	43	36	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	43	37	.	.	PUNCT
ijassa-1428	44	1	finally	finally	ADV
ijassa-1428	44	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	44	3	conclusions	conclusion	NOUN
ijassa-1428	44	4	are	be	AUX
ijassa-1428	44	5	presented	present	VERB
ijassa-1428	44	6	in	in	ADP
ijassa-1428	44	7	section	section	NOUN
ijassa-1428	44	8	6	6	NUM
ijassa-1428	44	9	.	.	NOUN
ijassa-1428	45	1	2	2	NUM
ijassa-1428	45	2	.	.	X
ijassa-1428	45	3	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	45	4	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	45	5	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	45	6	in	in	ADP
ijassa-1428	45	7	this	this	DET
ijassa-1428	45	8	section	section	NOUN
ijassa-1428	45	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	45	10	we	we	PRON
ijassa-1428	45	11	present	present	VERB
ijassa-1428	45	12	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	45	13	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	45	14	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	45	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	45	16	mles	mle	NOUN
ijassa-1428	45	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	45	18	for	for	ADP
ijassa-1428	45	19	the	the	DET
ijassa-1428	45	20	unknown	unknown	ADJ
ijassa-1428	45	21	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	45	22	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	45	23	,	,	PUNCT
ijassa-1428	45	24	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	45	25	and	and	CCONJ
ijassa-1428	45	26	p	p	NOUN
ijassa-1428	45	27	based	base	VERB
ijassa-1428	45	28	on	on	ADP
ijassa-1428	45	29	complete	complete	ADJ
ijassa-1428	45	30	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	45	31	.	.	PUNCT
ijassa-1428	46	1	suppose	suppose	VERB
ijassa-1428	46	2	a	a	DET
ijassa-1428	46	3	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	46	4	of	of	ADP
ijassa-1428	46	5	n	n	PRON
ijassa-1428	46	6	units	unit	NOUN
ijassa-1428	46	7	are	be	AUX
ijassa-1428	46	8	put	put	VERB
ijassa-1428	46	9	on	on	ADP
ijassa-1428	46	10	operation	operation	NOUN
ijassa-1428	46	11	in	in	ADP
ijassa-1428	46	12	life	life	NOUN
ijassa-1428	46	13	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	46	14	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1428	46	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	46	16	that	that	SCONJ
ijassa-1428	46	17	the	the	DET
ijassa-1428	46	18	test	test	NOUN
ijassa-1428	46	19	is	be	AUX
ijassa-1428	46	20	terminated	terminate	VERB
ijassa-1428	46	21	if	if	SCONJ
ijassa-1428	46	22	all	all	DET
ijassa-1428	46	23	n	n	PRON
ijassa-1428	46	24	items	item	NOUN
ijassa-1428	46	25	taken	take	VERB
ijassa-1428	46	26	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	46	27	©	©	ADP
ijassa-1428	46	28	2023	2023	NUM
ijassa-1428	46	29	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	46	30	.	.	PUNCT
ijassa-1428	47	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	47	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	47	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	47	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	47	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	47	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	47	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	47	8	62	62	NUM
ijassa-1428	47	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	47	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	47	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	47	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	47	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	47	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	47	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	47	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	47	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	47	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	47	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	47	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	47	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	47	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	47	23	from	from	ADP
ijassa-1428	47	24	this	this	DET
ijassa-1428	47	25	population	population	NOUN
ijassa-1428	47	26	have	have	AUX
ijassa-1428	47	27	failed	fail	VERB
ijassa-1428	47	28	.	.	PUNCT
ijassa-1428	48	1	after	after	SCONJ
ijassa-1428	48	2	the	the	DET
ijassa-1428	48	3	n	n	PRON
ijassa-1428	48	4	units	unit	NOUN
ijassa-1428	48	5	have	have	AUX
ijassa-1428	48	6	failed	fail	VERB
ijassa-1428	48	7	each	each	DET
ijassa-1428	48	8	item	item	NOUN
ijassa-1428	48	9	can	can	AUX
ijassa-1428	48	10	be	be	AUX
ijassa-1428	48	11	attributed	attribute	VERB
ijassa-1428	48	12	to	to	ADP
ijassa-1428	48	13	the	the	DET
ijassa-1428	48	14	appropriate	appropriate	ADJ
ijassa-1428	48	15	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	48	16	-	-	NOUN
ijassa-1428	48	17	population	population	NOUN
ijassa-1428	48	18	.	.	PUNCT
ijassa-1428	49	1	thus	thus	ADV
ijassa-1428	49	2	if	if	SCONJ
ijassa-1428	49	3	the	the	DET
ijassa-1428	49	4	n	n	NOUN
ijassa-1428	49	5	units	unit	NOUN
ijassa-1428	49	6	have	have	AUX
ijassa-1428	49	7	failed	fail	VERB
ijassa-1428	49	8	during	during	ADP
ijassa-1428	49	9	the	the	DET
ijassa-1428	49	10	interval	interval	NOUN
ijassa-1428	49	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	49	12	0	0	NUM
ijassa-1428	49	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	49	14	x(n	x(n	NOUN
ijassa-1428	49	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	49	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	50	1	;	;	PUNCT
ijassa-1428	50	2	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	50	3	from	from	ADP
ijassa-1428	50	4	the	the	DET
ijassa-1428	50	5	first	first	ADJ
ijassa-1428	50	6	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	50	7	-	-	NOUN
ijassa-1428	50	8	population	population	NOUN
ijassa-1428	50	9	and	and	CCONJ
ijassa-1428	50	10	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	50	11	from	from	ADP
ijassa-1428	50	12	the	the	DET
ijassa-1428	50	13	second	second	ADJ
ijassa-1428	50	14	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	50	15	-	-	NOUN
ijassa-1428	50	16	population	population	NOUN
ijassa-1428	50	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	51	1	let	let	VERB
ijassa-1428	51	2	xij	xij	PRON
ijassa-1428	51	3	denote	denote	VERB
ijassa-1428	51	4	the	the	DET
ijassa-1428	51	5	failure	failure	NOUN
ijassa-1428	51	6	of	of	ADP
ijassa-1428	51	7	the	the	DET
ijassa-1428	51	8	jth	jth	PROPN
ijassa-1428	51	9	unit	unit	NOUN
ijassa-1428	51	10	that	that	PRON
ijassa-1428	51	11	belongs	belong	VERB
ijassa-1428	51	12	to	to	ADP
ijassa-1428	51	13	the	the	DET
ijassa-1428	51	14	ith	ith	PROPN
ijassa-1428	51	15	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	51	16	-	-	NOUN
ijassa-1428	51	17	population	population	NOUN
ijassa-1428	51	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	51	19	xij	xij	NOUN
ijassa-1428	51	20	≤	≤	NUM
ijassa-1428	51	21	x(n	x(n	NOUN
ijassa-1428	51	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	51	23	;	;	PUNCT
ijassa-1428	52	1	j	j	PROPN
ijassa-1428	52	2	=	=	SYM
ijassa-1428	52	3	1	1	NUM
ijassa-1428	52	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	52	5	2	2	NUM
ijassa-1428	52	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	52	7	....	....	PUNCT
ijassa-1428	52	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	52	9	ri	ri	PROPN
ijassa-1428	52	10	;	;	PUNCT
ijassa-1428	52	11	i	i	NOUN
ijassa-1428	52	12	=	=	NOUN
ijassa-1428	52	13	1	1	NUM
ijassa-1428	52	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	52	15	2;n	2;n	NUM
ijassa-1428	52	16	=	=	SYM
ijassa-1428	52	17	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	52	18	+	+	CCONJ
ijassa-1428	52	19	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	52	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	52	21	where	where	SCONJ
ijassa-1428	52	22	x(n	x(n	NOUN
ijassa-1428	52	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	52	24	denotes	denote	VERB
ijassa-1428	52	25	the	the	DET
ijassa-1428	52	26	failure	failure	NOUN
ijassa-1428	52	27	time	time	NOUN
ijassa-1428	52	28	of	of	ADP
ijassa-1428	52	29	the	the	DET
ijassa-1428	52	30	nth	nth	NOUN
ijassa-1428	52	31	unit	unit	NOUN
ijassa-1428	52	32	.	.	PUNCT
ijassa-1428	53	1	for	for	ADP
ijassa-1428	53	2	a	a	DET
ijassa-1428	53	3	two	two	NUM
ijassa-1428	53	4	-	-	PUNCT
ijassa-1428	53	5	component	component	NOUN
ijassa-1428	53	6	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	53	7	model	model	NOUN
ijassa-1428	53	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	53	9	the	the	DET
ijassa-1428	53	10	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	53	11	function	function	NOUN
ijassa-1428	53	12	is	be	AUX
ijassa-1428	53	13	given	give	VERB
ijassa-1428	53	14	by	by	ADP
ijassa-1428	53	15	:	:	PUNCT
ijassa-1428	53	16	l(α1	l(α1	NOUN
ijassa-1428	53	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	53	18	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	53	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	53	20	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	53	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	53	22	p	p	NOUN
ijassa-1428	53	23	|x	|x	NOUN
ijassa-1428	53	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	53	25	=	=	SYM
ijassa-1428	53	26	n	n	X
ijassa-1428	53	27	!	!	PUNCT
ijassa-1428	54	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	54	2	r1∏	r1∏	ADJ
ijassa-1428	54	3	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	54	4	p1	p1	PROPN
ijassa-1428	54	5	f	f	PROPN
ijassa-1428	54	6	1(x1j	1(x1j	PROPN
ijassa-1428	54	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	54	8	]	]	PUNCT
ijassa-1428	55	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	55	2	r2∏	r2∏	PROPN
ijassa-1428	55	3	j=1	j=1	NOUN
ijassa-1428	55	4	p2	p2	PROPN
ijassa-1428	55	5	f	f	PROPN
ijassa-1428	55	6	2(x2j	2(x2j	PROPN
ijassa-1428	55	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	55	8	]	]	PUNCT
ijassa-1428	55	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	55	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	55	11	2.4	2.4	NUM
ijassa-1428	55	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	55	13	where	where	SCONJ
ijassa-1428	55	14	f1(x1j	f1(x1j	NOUN
ijassa-1428	55	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	55	16	=	=	PUNCT
ijassa-1428	56	1	α1θx	α1θx	X
ijassa-1428	56	2	θ−1	θ−1	PROPN
ijassa-1428	56	3	1j	1j	NUM
ijassa-1428	56	4	e−α1x	e−α1x	VERB
ijassa-1428	56	5	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	56	6	1j	1j	NUM
ijassa-1428	56	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	8	x1j	x1j	PROPN
ijassa-1428	56	9	>	>	X
ijassa-1428	56	10	0	0	NUM
ijassa-1428	56	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	12	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	56	13	>	>	X
ijassa-1428	56	14	0	0	NUM
ijassa-1428	56	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	16	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	56	17	>	>	X
ijassa-1428	56	18	0	0	NUM
ijassa-1428	56	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	20	f2(x2j	f2(x2j	PROPN
ijassa-1428	56	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	56	22	=	=	PUNCT
ijassa-1428	56	23	α2e	α2e	PUNCT
ijassa-1428	56	24	x	x	SYM
ijassa-1428	56	25	2j−α2(e	2j−α2(e	PROPN
ijassa-1428	56	26	x2j−1	x2j−1	PROPN
ijassa-1428	56	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	56	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	29	x2j	x2j	PROPN
ijassa-1428	56	30	>	>	X
ijassa-1428	56	31	0	0	NUM
ijassa-1428	56	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	33	α2	α2	ADV
ijassa-1428	56	34	>	>	X
ijassa-1428	56	35	0	0	NUM
ijassa-1428	56	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	37	then	then	ADV
ijassa-1428	56	38	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	39	l(α1	l(α1	NOUN
ijassa-1428	56	40	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	41	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	56	42	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	43	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	56	44	,	,	PUNCT
ijassa-1428	56	45	p|x	p|x	ADJ
ijassa-1428	56	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	56	47	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	56	48	r1∏	r1∏	PROPN
ijassa-1428	56	49	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	56	50	p1	p1	PROPN
ijassa-1428	56	51	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	56	52	θ	θ	X
ijassa-1428	56	53	x	x	X
ijassa-1428	57	1	θ−1	θ−1	ADJ
ijassa-1428	57	2	1j	1j	NUM
ijassa-1428	57	3	e−α1x	e−α1x	VERB
ijassa-1428	57	4	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	57	5	1j	1j	NUM
ijassa-1428	57	6	r2∏	r2∏	PROPN
ijassa-1428	57	7	j=2	j=2	PROPN
ijassa-1428	57	8	p2	p2	PROPN
ijassa-1428	57	9	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	57	10	e	e	PROPN
ijassa-1428	57	11	x2j−α2(e	x2j−α2(e	PROPN
ijassa-1428	57	12	x2j−1	x2j−1	PROPN
ijassa-1428	57	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	57	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	58	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	58	2	2.5	2.5	NUM
ijassa-1428	58	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	58	4	put	put	NOUN
ijassa-1428	58	5	p1	p1	NOUN
ijassa-1428	58	6	=	=	SYM
ijassa-1428	58	7	p	p	PROPN
ijassa-1428	58	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	9	p2	p2	PROPN
ijassa-1428	58	10	=	=	SYM
ijassa-1428	58	11	1−	1−	NUM
ijassa-1428	58	12	p	p	NOUN
ijassa-1428	58	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	14	and	and	CCONJ
ijassa-1428	58	15	assuming	assume	VERB
ijassa-1428	58	16	that	that	SCONJ
ijassa-1428	58	17	the	the	DET
ijassa-1428	58	18	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	58	19	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	58	20	is	be	AUX
ijassa-1428	58	21	known	know	VERB
ijassa-1428	58	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	23	the	the	DET
ijassa-1428	58	24	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	58	25	function	function	NOUN
ijassa-1428	58	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	58	27	2.5	2.5	NUM
ijassa-1428	58	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	58	29	reduces	reduce	VERB
ijassa-1428	58	30	to	to	PART
ijassa-1428	58	31	l(α1	l(α1	VERB
ijassa-1428	58	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	33	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	58	34	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	35	p|x	p|x	NOUN
ijassa-1428	58	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	58	37	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	58	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	58	39	∝	∝	NOUN
ijassa-1428	58	40	2∏	2∏	NUM
ijassa-1428	58	41	i=1	i=1	PROPN
ijassa-1428	58	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	58	43	piαi	piαi	NOUN
ijassa-1428	58	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	58	45	ri	ri	NOUN
ijassa-1428	59	1	e	e	NOUN
ijassa-1428	59	2	−α1	−α1	VERB
ijassa-1428	59	3	r1∑	r1∑	PROPN
ijassa-1428	59	4	j=1	j=1	NOUN
ijassa-1428	59	5	x	x	PUNCT
ijassa-1428	60	1	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	60	2	1j	1j	NUM
ijassa-1428	60	3	e	e	X
ijassa-1428	60	4	−α2	−α2	PROPN
ijassa-1428	60	5	r2∑	r2∑	PROPN
ijassa-1428	60	6	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	60	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	60	8	ex2j−1	ex2j−1	NUM
ijassa-1428	60	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	60	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	61	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	61	2	2.6	2.6	NUM
ijassa-1428	61	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	61	4	thus	thus	ADV
ijassa-1428	61	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	61	6	the	the	DET
ijassa-1428	61	7	log	log	NOUN
ijassa-1428	61	8	-	-	PUNCT
ijassa-1428	61	9	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	61	10	function	function	NOUN
ijassa-1428	61	11	of	of	ADP
ijassa-1428	61	12	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	61	13	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	61	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	61	15	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	61	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	61	17	p	p	NOUN
ijassa-1428	61	18	are	be	AUX
ijassa-1428	61	19	given	give	VERB
ijassa-1428	61	20	by	by	ADP
ijassa-1428	61	21	:	:	PUNCT
ijassa-1428	61	22	lnl	lnl	PROPN
ijassa-1428	61	23	=	=	SYM
ijassa-1428	61	24	lnl(p	lnl(p	PROPN
ijassa-1428	61	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	61	26	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	61	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	61	28	α2|x	α2|x	NOUN
ijassa-1428	61	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	61	30	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	62	1	2∑	2∑	NUM
ijassa-1428	62	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-1428	62	3	{	{	PUNCT
ijassa-1428	62	4	ri	ri	PROPN
ijassa-1428	62	5	ln	ln	PROPN
ijassa-1428	62	6	pi+ri	pi+ri	PROPN
ijassa-1428	62	7	lnαi	lnαi	PROPN
ijassa-1428	62	8	}	}	PUNCT
ijassa-1428	62	9	−	−	PROPN
ijassa-1428	62	10	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	62	11	r1∑	r1∑	PROPN
ijassa-1428	62	12	j=1	j=1	NOUN
ijassa-1428	63	1	x	x	PUNCT
ijassa-1428	63	2	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	63	3	1j	1j	NUM
ijassa-1428	63	4	−	−	NUM
ijassa-1428	63	5	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	63	6	r2∑	r2∑	PROPN
ijassa-1428	63	7	j=1	j=1	NOUN
ijassa-1428	63	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	63	9	ex2j−1	ex2j−1	NUM
ijassa-1428	63	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	63	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	64	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	64	2	2.7	2.7	X
ijassa-1428	64	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	64	4	taking	take	VERB
ijassa-1428	64	5	derivatives	derivative	NOUN
ijassa-1428	64	6	with	with	ADP
ijassa-1428	64	7	respect	respect	NOUN
ijassa-1428	64	8	to	to	ADP
ijassa-1428	64	9	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	64	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	64	11	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	64	12	and	and	CCONJ
ijassa-1428	64	13	p	p	NOUN
ijassa-1428	64	14	in	in	ADP
ijassa-1428	64	15	equation	equation	NOUN
ijassa-1428	64	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	64	17	2.7	2.7	NUM
ijassa-1428	64	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	64	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	64	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	64	21	equating	equate	VERB
ijassa-1428	64	22	by	by	ADP
ijassa-1428	64	23	zero	zero	NUM
ijassa-1428	64	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	64	25	the	the	DET
ijassa-1428	64	26	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	64	27	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	64	28	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	64	29	of	of	ADP
ijassa-1428	64	30	the	the	DET
ijassa-1428	64	31	three	three	NUM
ijassa-1428	64	32	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	64	33	are	be	AUX
ijassa-1428	64	34	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	64	35	as	as	SCONJ
ijassa-1428	64	36	follows	follow	VERB
ijassa-1428	64	37	α̂1	α̂1	NOUN
ijassa-1428	65	1	=	=	SYM
ijassa-1428	65	2	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	65	3	r1∑	r1∑	PROPN
ijassa-1428	65	4	j=1	j=1	PROPN
ijassa-1428	65	5	xθ	xθ	PROPN
ijassa-1428	66	1	ij	ij	INTJ
ijassa-1428	66	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	66	3	α̂2	α̂2	PRON
ijassa-1428	66	4	=	=	NOUN
ijassa-1428	66	5	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	66	6	r2∑	r2∑	PROPN
ijassa-1428	66	7	j=1	j=1	NOUN
ijassa-1428	66	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	66	9	ex2j	ex2j	ADV
ijassa-1428	66	10	−	−	PROPN
ijassa-1428	66	11	1	1	NUM
ijassa-1428	66	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	66	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	66	14	p̂	p̂	X
ijassa-1428	66	15	=	=	SYM
ijassa-1428	66	16	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	66	17	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	66	18	+	+	CCONJ
ijassa-1428	66	19	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	66	20	.	.	PUNCT
ijassa-1428	67	1	3	3	X
ijassa-1428	67	2	.	.	X
ijassa-1428	67	3	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	67	4	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	67	5	in	in	ADP
ijassa-1428	67	6	this	this	DET
ijassa-1428	67	7	section	section	NOUN
ijassa-1428	67	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	67	9	we	we	PRON
ijassa-1428	67	10	derive	derive	VERB
ijassa-1428	67	11	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	67	12	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	67	13	of	of	ADP
ijassa-1428	67	14	the	the	DET
ijassa-1428	67	15	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	67	16	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	67	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	67	18	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	67	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	67	20	p	p	NOUN
ijassa-1428	67	21	of	of	ADP
ijassa-1428	67	22	the	the	DET
ijassa-1428	67	23	considered	consider	VERB
ijassa-1428	67	24	model	model	NOUN
ijassa-1428	67	25	by	by	ADP
ijassa-1428	67	26	using	use	VERB
ijassa-1428	67	27	various	various	ADJ
ijassa-1428	67	28	priors	prior	NOUN
ijassa-1428	67	29	based	base	VERB
ijassa-1428	67	30	on	on	ADP
ijassa-1428	67	31	different	different	ADJ
ijassa-1428	67	32	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1428	67	33	and	and	CCONJ
ijassa-1428	67	34	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	67	35	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	67	36	functions	function	NOUN
ijassa-1428	67	37	.	.	PUNCT
ijassa-1428	68	1	3.1	3.1	NUM
ijassa-1428	68	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	68	3	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	68	4	function	function	NOUN
ijassa-1428	68	5	in	in	ADP
ijassa-1428	68	6	decision	decision	NOUN
ijassa-1428	68	7	theory	theory	NOUN
ijassa-1428	68	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	68	9	the	the	DET
ijassa-1428	68	10	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	68	11	criterion	criterion	NOUN
ijassa-1428	68	12	is	be	AUX
ijassa-1428	68	13	specified	specify	VERB
ijassa-1428	68	14	in	in	ADP
ijassa-1428	68	15	order	order	NOUN
ijassa-1428	68	16	to	to	PART
ijassa-1428	68	17	obtain	obtain	VERB
ijassa-1428	68	18	the	the	DET
ijassa-1428	68	19	best	good	ADJ
ijassa-1428	68	20	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	68	21	.	.	PUNCT
ijassa-1428	69	1	three	three	NUM
ijassa-1428	69	2	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	69	3	functions	function	NOUN
ijassa-1428	69	4	are	be	AUX
ijassa-1428	69	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	69	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	69	7	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1428	69	8	squared	square	VERB
ijassa-1428	69	9	error	error	NOUN
ijassa-1428	69	10	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	69	11	function	function	NOUN
ijassa-1428	69	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	69	13	se	se	X
ijassa-1428	69	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	69	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	69	16	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	69	17	(	(	PUNCT
ijassa-1428	69	18	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	69	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	69	20	general	general	ADJ
ijassa-1428	69	21	entropy	entropy	PROPN
ijassa-1428	69	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	69	23	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	69	24	functions	function	NOUN
ijassa-1428	69	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	69	26	as	as	SCONJ
ijassa-1428	69	27	follows	follow	VERB
ijassa-1428	69	28	:	:	PUNCT
ijassa-1428	69	29	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	69	30	©	©	PROPN
ijassa-1428	69	31	2023	2023	NUM
ijassa-1428	69	32	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	69	33	.	.	PUNCT
ijassa-1428	70	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	70	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	70	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	70	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	70	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	70	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	70	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	70	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	70	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	70	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	70	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	70	12	63	63	NUM
ijassa-1428	70	13	•	•	NOUN
ijassa-1428	70	14	squared	square	VERB
ijassa-1428	70	15	error	error	NOUN
ijassa-1428	70	16	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	70	17	function	function	NOUN
ijassa-1428	70	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	70	19	es	es	NOUN
ijassa-1428	70	20	):	):	PUNCT
ijassa-1428	70	21	a	a	DET
ijassa-1428	70	22	simple	simple	ADJ
ijassa-1428	70	23	,	,	PUNCT
ijassa-1428	70	24	and	and	CCONJ
ijassa-1428	70	25	very	very	ADV
ijassa-1428	70	26	common	common	ADJ
ijassa-1428	70	27	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	70	28	function	function	NOUN
ijassa-1428	70	29	is	be	AUX
ijassa-1428	70	30	defined	define	VERB
ijassa-1428	70	31	by	by	ADP
ijassa-1428	70	32	l1(θ̂	l1(θ̂	PROPN
ijassa-1428	70	33	,	,	PUNCT
ijassa-1428	70	34	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	70	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	70	36	=	=	SYM
ijassa-1428	70	37	c	c	X
ijassa-1428	70	38	(	(	PUNCT
ijassa-1428	70	39	θ̂	θ̂	X
ijassa-1428	70	40	−	−	PROPN
ijassa-1428	70	41	θ)2	θ)2	NOUN
ijassa-1428	70	42	,	,	PUNCT
ijassa-1428	70	43	where	where	SCONJ
ijassa-1428	70	44	c	c	PROPN
ijassa-1428	70	45	is	be	AUX
ijassa-1428	70	46	constant	constant	ADJ
ijassa-1428	70	47	which	which	PRON
ijassa-1428	70	48	is	be	AUX
ijassa-1428	70	49	symmetrical	symmetrical	ADJ
ijassa-1428	70	50	in	in	ADP
ijassa-1428	70	51	nature	nature	NOUN
ijassa-1428	70	52	and	and	CCONJ
ijassa-1428	70	53	gives	give	VERB
ijassa-1428	70	54	equal	equal	ADJ
ijassa-1428	70	55	weight	weight	NOUN
ijassa-1428	70	56	to	to	PART
ijassa-1428	70	57	overestimation	overestimation	NOUN
ijassa-1428	70	58	as	as	ADV
ijassa-1428	70	59	well	well	ADV
ijassa-1428	70	60	as	as	ADP
ijassa-1428	70	61	underestimation	underestimation	NOUN
ijassa-1428	70	62	.	.	PUNCT
ijassa-1428	71	1	however	however	ADV
ijassa-1428	71	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	71	3	in	in	ADP
ijassa-1428	71	4	real	real	ADJ
ijassa-1428	71	5	applications	application	NOUN
ijassa-1428	71	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	71	7	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	71	8	of	of	ADP
ijassa-1428	71	9	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	71	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	71	11	failure	failure	NOUN
ijassa-1428	71	12	rate	rate	NOUN
ijassa-1428	71	13	functions	function	NOUN
ijassa-1428	71	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	71	15	an	an	DET
ijassa-1428	71	16	overestimate	overestimate	NOUN
ijassa-1428	71	17	is	be	AUX
ijassa-1428	71	18	more	more	ADV
ijassa-1428	71	19	serious	serious	ADJ
ijassa-1428	71	20	than	than	ADP
ijassa-1428	71	21	the	the	DET
ijassa-1428	71	22	underestimate	underestimate	NOUN
ijassa-1428	71	23	.	.	PUNCT
ijassa-1428	72	1	the	the	DET
ijassa-1428	72	2	use	use	NOUN
ijassa-1428	72	3	of	of	ADP
ijassa-1428	72	4	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1428	72	5	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	72	6	function	function	NOUN
ijassa-1428	72	7	might	might	AUX
ijassa-1428	72	8	be	be	AUX
ijassa-1428	72	9	inappropriate	inappropriate	ADJ
ijassa-1428	72	10	as	as	SCONJ
ijassa-1428	72	11	has	have	AUX
ijassa-1428	72	12	been	be	AUX
ijassa-1428	72	13	recognized	recognize	VERB
ijassa-1428	72	14	by	by	ADP
ijassa-1428	72	15	basu	basu	PROPN
ijassa-1428	72	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	72	17	ebrahimi	ebrahimi	PROPN
ijassa-1428	72	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	72	19	1991	1991	NUM
ijassa-1428	72	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	72	21	.	.	PUNCT
ijassa-1428	73	1	•	•	NUM
ijassa-1428	73	2	linear	linear	ADJ
ijassa-1428	73	3	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1428	73	4	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	73	5	function	function	NOUN
ijassa-1428	73	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	73	7	linex	linex	ADV
ijassa-1428	73	8	):	):	PUNCT
ijassa-1428	73	9	one	one	NUM
ijassa-1428	73	10	of	of	ADP
ijassa-1428	73	11	the	the	DET
ijassa-1428	73	12	most	most	ADV
ijassa-1428	73	13	commonly	commonly	ADV
ijassa-1428	73	14	used	use	VERB
ijassa-1428	73	15	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	73	16	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	73	17	functions	function	NOUN
ijassa-1428	73	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	73	19	introduced	introduce	VERB
ijassa-1428	73	20	by	by	ADP
ijassa-1428	73	21	varian	varian	PROPN
ijassa-1428	73	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	73	23	1975	1975	NUM
ijassa-1428	73	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	73	25	under	under	ADP
ijassa-1428	73	26	the	the	DET
ijassa-1428	73	27	assumption	assumption	NOUN
ijassa-1428	73	28	that	that	SCONJ
ijassa-1428	73	29	the	the	DET
ijassa-1428	73	30	minimal	minimal	ADJ
ijassa-1428	73	31	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	73	32	occurs	occur	VERB
ijassa-1428	73	33	at	at	ADP
ijassa-1428	73	34	θ̂	θ̂	X
ijassa-1428	73	35	=	=	SYM
ijassa-1428	73	36	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	73	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	73	38	it	it	PRON
ijassa-1428	73	39	can	can	AUX
ijassa-1428	73	40	be	be	AUX
ijassa-1428	73	41	expressed	express	VERB
ijassa-1428	73	42	as	as	ADP
ijassa-1428	73	43	l2(θ̂	l2(θ̂	NOUN
ijassa-1428	73	44	,	,	PUNCT
ijassa-1428	73	45	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	73	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	73	47	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	73	48	e−q	e−q	PROPN
ijassa-1428	73	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	73	50	θ̂	θ̂	X
ijassa-1428	73	51	−θ	−θ	ADJ
ijassa-1428	73	52	)	)	PUNCT
ijassa-1428	73	53	−	−	PROPN
ijassa-1428	74	1	q	q	NOUN
ijassa-1428	74	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	74	3	θ̂	θ̂	X
ijassa-1428	74	4	−	−	PROPN
ijassa-1428	75	1	θ)−	θ)−	PROPN
ijassa-1428	75	2	1	1	NUM
ijassa-1428	75	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	75	4	q	q	PROPN
ijassa-1428	75	5	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1428	75	6	0	0	NUM
ijassa-1428	75	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	75	8	where	where	SCONJ
ijassa-1428	75	9	q	q	PROPN
ijassa-1428	75	10	determines	determine	VERB
ijassa-1428	75	11	the	the	DET
ijassa-1428	75	12	shape	shape	NOUN
ijassa-1428	75	13	of	of	ADP
ijassa-1428	75	14	the	the	DET
ijassa-1428	75	15	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	75	16	function	function	NOUN
ijassa-1428	75	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	76	1	it	it	PRON
ijassa-1428	76	2	is	be	AUX
ijassa-1428	76	3	used	use	VERB
ijassa-1428	76	4	in	in	ADP
ijassa-1428	76	5	both	both	DET
ijassa-1428	76	6	overestimation	overestimation	NOUN
ijassa-1428	76	7	and	and	CCONJ
ijassa-1428	76	8	underestimation	underestimation	NOUN
ijassa-1428	76	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	76	10	if	if	SCONJ
ijassa-1428	76	11	q	q	PROPN
ijassa-1428	76	12	>	>	X
ijassa-1428	76	13	0	0	NUM
ijassa-1428	76	14	means	mean	VERB
ijassa-1428	76	15	overestimation	overestimation	NOUN
ijassa-1428	76	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	76	17	if	if	SCONJ
ijassa-1428	76	18	q	q	X
ijassa-1428	76	19	<	<	X
ijassa-1428	76	20	0	0	NUM
ijassa-1428	76	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	76	22	means	mean	VERB
ijassa-1428	76	23	underestimation	underestimation	NOUN
ijassa-1428	76	24	but	but	CCONJ
ijassa-1428	76	25	in	in	ADP
ijassa-1428	76	26	a	a	DET
ijassa-1428	76	27	situation	situation	NOUN
ijassa-1428	76	28	where	where	SCONJ
ijassa-1428	76	29	q	q	NOUN
ijassa-1428	76	30	=	=	SYM
ijassa-1428	76	31	0	0	NUM
ijassa-1428	76	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	76	33	the	the	DET
ijassa-1428	76	34	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	76	35	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	76	36	function	function	NOUN
ijassa-1428	76	37	is	be	AUX
ijassa-1428	76	38	almost	almost	ADV
ijassa-1428	76	39	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1428	76	40	and	and	CCONJ
ijassa-1428	76	41	approaches	approach	VERB
ijassa-1428	76	42	squared	square	VERB
ijassa-1428	76	43	error	error	NOUN
ijassa-1428	76	44	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	76	45	function	function	NOUN
ijassa-1428	76	46	.	.	PUNCT
ijassa-1428	77	1	under	under	ADP
ijassa-1428	77	2	the	the	DET
ijassa-1428	77	3	above	above	ADJ
ijassa-1428	77	4	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	77	5	function	function	NOUN
ijassa-1428	77	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	77	7	the	the	DET
ijassa-1428	77	8	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	77	9	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	77	10	θ̂linex	θ̂linex	PROPN
ijassa-1428	77	11	of	of	ADP
ijassa-1428	77	12	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	77	13	can	can	AUX
ijassa-1428	77	14	be	be	AUX
ijassa-1428	77	15	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	77	16	as	as	ADP
ijassa-1428	77	17	θ̂linex	θ̂linex	X
ijassa-1428	77	18	=	=	SYM
ijassa-1428	77	19	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	77	20	q	q	X
ijassa-1428	78	1	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	79	1	[	[	X
ijassa-1428	79	2	e	e	X
ijassa-1428	79	3	(	(	PUNCT
ijassa-1428	79	4	e−qθ|x	e−qθ|x	PROPN
ijassa-1428	79	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	79	6	]	]	PUNCT
ijassa-1428	79	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	79	8	provided	provide	VERB
ijassa-1428	79	9	that	that	SCONJ
ijassa-1428	79	10	the	the	DET
ijassa-1428	79	11	expected	expect	VERB
ijassa-1428	79	12	value	value	NOUN
ijassa-1428	79	13	with	with	ADP
ijassa-1428	79	14	respect	respect	NOUN
ijassa-1428	79	15	to	to	ADP
ijassa-1428	79	16	the	the	DET
ijassa-1428	79	17	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	79	18	function	function	NOUN
ijassa-1428	79	19	of	of	ADP
ijassa-1428	79	20	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	79	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	79	22	e(e−qθ|x	e(e−qθ|x	X
ijassa-1428	79	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	79	24	exists	exist	VERB
ijassa-1428	79	25	and	and	CCONJ
ijassa-1428	79	26	is	be	AUX
ijassa-1428	79	27	finite	finite	ADJ
ijassa-1428	79	28	.	.	PROPN
ijassa-1428	79	29	•	•	PROPN
ijassa-1428	79	30	general	general	ADJ
ijassa-1428	79	31	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	79	32	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	79	33	function	function	NOUN
ijassa-1428	79	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	79	35	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	79	36	):	):	PUNCT
ijassa-1428	79	37	another	another	DET
ijassa-1428	79	38	commonly	commonly	ADV
ijassa-1428	79	39	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	79	40	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	79	41	function	function	NOUN
ijassa-1428	79	42	is	be	AUX
ijassa-1428	79	43	the	the	DET
ijassa-1428	79	44	modified	modify	VERB
ijassa-1428	79	45	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	79	46	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	79	47	function	function	NOUN
ijassa-1428	79	48	called	call	VERB
ijassa-1428	79	49	a	a	DET
ijassa-1428	79	50	general	general	ADJ
ijassa-1428	79	51	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	79	52	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	79	53	function	function	NOUN
ijassa-1428	79	54	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	79	55	by	by	ADP
ijassa-1428	79	56	calabria	calabria	NOUN
ijassa-1428	79	57	and	and	CCONJ
ijassa-1428	79	58	pulcini	pulcini	PROPN
ijassa-1428	79	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	79	60	1996	1996	NUM
ijassa-1428	79	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	79	62	.	.	PUNCT
ijassa-1428	80	1	l3(θ̂	l3(θ̂	PROPN
ijassa-1428	80	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	80	3	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	80	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	80	5	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	81	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	81	2	θ̂	θ̂	NUM
ijassa-1428	81	3	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	81	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	81	5	h	h	NOUN
ijassa-1428	82	1	−	−	NOUN
ijassa-1428	82	2	h	h	NOUN
ijassa-1428	82	3	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	82	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	82	5	θ̂	θ̂	NUM
ijassa-1428	82	6	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	82	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	83	1	−	−	PROPN
ijassa-1428	83	2	1	1	NUM
ijassa-1428	83	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	83	4	h	h	NOUN
ijassa-1428	83	5	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1428	83	6	0	0	NUM
ijassa-1428	83	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	83	8	which	which	PRON
ijassa-1428	83	9	has	have	VERB
ijassa-1428	83	10	a	a	DET
ijassa-1428	83	11	minimum	minimum	NOUN
ijassa-1428	83	12	at	at	ADP
ijassa-1428	83	13	θ̂	θ̂	X
ijassa-1428	83	14	=	=	SYM
ijassa-1428	83	15	θ	θ	X
ijassa-1428	83	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	84	1	also	also	ADV
ijassa-1428	84	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	84	3	this	this	DET
ijassa-1428	84	4	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	84	5	function	function	NOUN
ijassa-1428	84	6	used	use	VERB
ijassa-1428	84	7	by	by	ADP
ijassa-1428	84	8	several	several	ADJ
ijassa-1428	84	9	authors	author	NOUN
ijassa-1428	84	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	84	11	in	in	ADP
ijassa-1428	84	12	the	the	DET
ijassa-1428	84	13	original	original	ADJ
ijassa-1428	84	14	form	form	NOUN
ijassa-1428	84	15	having	have	VERB
ijassa-1428	84	16	the	the	DET
ijassa-1428	84	17	shape	shape	NOUN
ijassa-1428	84	18	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	84	19	h	h	NOUN
ijassa-1428	84	20	=	=	NOUN
ijassa-1428	84	21	1	1	NUM
ijassa-1428	84	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	84	23	for	for	ADP
ijassa-1428	84	24	h	h	PROPN
ijassa-1428	84	25	>	>	X
ijassa-1428	84	26	0	0	PROPN
ijassa-1428	84	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	84	28	a	a	DET
ijassa-1428	84	29	positive	positive	ADJ
ijassa-1428	84	30	error	error	NOUN
ijassa-1428	84	31	has	have	VERB
ijassa-1428	84	32	a	a	DET
ijassa-1428	84	33	more	more	ADJ
ijassa-1428	84	34	effect	effect	NOUN
ijassa-1428	84	35	than	than	ADP
ijassa-1428	84	36	a	a	DET
ijassa-1428	84	37	negative	negative	ADJ
ijassa-1428	84	38	error	error	NOUN
ijassa-1428	84	39	.	.	PUNCT
ijassa-1428	85	1	in	in	ADP
ijassa-1428	85	2	this	this	DET
ijassa-1428	85	3	case	case	NOUN
ijassa-1428	85	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	85	5	the	the	DET
ijassa-1428	85	6	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	85	7	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1428	85	8	of	of	ADP
ijassa-1428	85	9	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	85	10	is	be	AUX
ijassa-1428	85	11	given	give	VERB
ijassa-1428	85	12	by	by	ADP
ijassa-1428	85	13	:	:	PUNCT
ijassa-1428	85	14	θ̂ge	θ̂ge	PROPN
ijassa-1428	85	15	=	=	PUNCT
ijassa-1428	85	16	[	[	PUNCT
ijassa-1428	85	17	e	e	X
ijassa-1428	85	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	85	19	θ−h|x	θ−h|x	PROPN
ijassa-1428	85	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	85	21	]	]	SYM
ijassa-1428	85	22	−	−	PROPN
ijassa-1428	85	23	1	1	NUM
ijassa-1428	85	24	h	h	NOUN
ijassa-1428	85	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	85	26	provided	provide	VERB
ijassa-1428	85	27	that	that	SCONJ
ijassa-1428	85	28	the	the	DET
ijassa-1428	85	29	expected	expect	VERB
ijassa-1428	85	30	value	value	NOUN
ijassa-1428	85	31	with	with	ADP
ijassa-1428	85	32	respect	respect	NOUN
ijassa-1428	85	33	to	to	ADP
ijassa-1428	85	34	the	the	DET
ijassa-1428	85	35	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	85	36	function	function	NOUN
ijassa-1428	85	37	of	of	ADP
ijassa-1428	85	38	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	85	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	85	40	e	e	X
ijassa-1428	85	41	(	(	PUNCT
ijassa-1428	85	42	θ−h|x	θ−h|x	PROPN
ijassa-1428	85	43	)	)	PUNCT
ijassa-1428	85	44	exists	exist	VERB
ijassa-1428	85	45	and	and	CCONJ
ijassa-1428	85	46	is	be	AUX
ijassa-1428	85	47	finite	finite	ADJ
ijassa-1428	85	48	.	.	PUNCT
ijassa-1428	85	49	3.2	3.2	NUM
ijassa-1428	85	50	.	.	PUNCT
ijassa-1428	86	1	the	the	DET
ijassa-1428	86	2	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	86	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	86	4	under	under	ADP
ijassa-1428	86	5	the	the	DET
ijassa-1428	86	6	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	86	7	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	86	8	assume	assume	VERB
ijassa-1428	86	9	the	the	DET
ijassa-1428	86	10	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	86	11	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	86	12	of	of	ADP
ijassa-1428	86	13	the	the	DET
ijassa-1428	86	14	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	86	15	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	86	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	17	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	86	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	86	19	p	p	NOUN
ijassa-1428	86	20	are	be	AUX
ijassa-1428	86	21	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	86	22	∼	∼	NOUN
ijassa-1428	86	23	γ(a1	γ(a1	NOUN
ijassa-1428	86	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	25	b1	b1	NOUN
ijassa-1428	86	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	86	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	28	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	86	29	∼	∼	NOUN
ijassa-1428	86	30	γ(a2	γ(a2	NOUN
ijassa-1428	86	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	32	b2	b2	NOUN
ijassa-1428	86	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	86	34	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	35	and	and	CCONJ
ijassa-1428	86	36	p	p	NOUN
ijassa-1428	86	37	∼	∼	NOUN
ijassa-1428	86	38	β(c	β(c	NUM
ijassa-1428	86	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	40	d	d	NOUN
ijassa-1428	86	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	86	42	for	for	ADP
ijassa-1428	86	43	the	the	DET
ijassa-1428	86	44	mixing	mixing	NOUN
ijassa-1428	86	45	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	86	46	,	,	PUNCT
ijassa-1428	86	47	pi	pi	NOUN
ijassa-1428	86	48	;	;	PUNCT
ijassa-1428	87	1	i	i	NOUN
ijassa-1428	87	2	=	=	NOUN
ijassa-1428	87	3	1	1	NUM
ijassa-1428	87	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	87	5	2	2	NUM
ijassa-1428	88	1	where	where	SCONJ
ijassa-1428	88	2	p1	p1	NOUN
ijassa-1428	88	3	=	=	PROPN
ijassa-1428	88	4	p	p	PROPN
ijassa-1428	88	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	88	6	p2	p2	PROPN
ijassa-1428	88	7	=	=	SYM
ijassa-1428	89	1	1−	1−	NUM
ijassa-1428	89	2	p.	p.	NOUN
ijassa-1428	89	3	assuming	assume	VERB
ijassa-1428	89	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	5	now	now	ADV
ijassa-1428	89	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	7	the	the	DET
ijassa-1428	89	8	independence	independence	NOUN
ijassa-1428	89	9	of	of	ADP
ijassa-1428	89	10	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	89	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	12	the	the	DET
ijassa-1428	89	13	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	89	14	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	89	15	prior	prior	ADV
ijassa-1428	89	16	for	for	ADP
ijassa-1428	89	17	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	89	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	19	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	89	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	89	21	p	p	NOUN
ijassa-1428	89	22	is	be	AUX
ijassa-1428	89	23	:	:	PUNCT
ijassa-1428	89	24	π(α1	π(α1	NOUN
ijassa-1428	89	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	26	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	89	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	28	p)=	p)=	NOUN
ijassa-1428	89	29	π1(α1)π2(α2)π3(p	π1(α1)π2(α2)π3(p	PROPN
ijassa-1428	89	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	89	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	89	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	89	33	3.8	3.8	NUM
ijassa-1428	89	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	89	35	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	89	36	©	©	PROPN
ijassa-1428	89	37	2023	2023	NUM
ijassa-1428	89	38	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	89	39	.	.	PUNCT
ijassa-1428	90	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	90	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	90	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	90	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	90	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	90	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	90	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	90	8	64	64	NUM
ijassa-1428	90	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	90	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	90	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	90	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	90	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	90	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	90	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	90	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	90	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	90	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	90	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	90	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	90	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	90	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	90	23	where	where	SCONJ
ijassa-1428	90	24	πi(αi	πi(αi	ADV
ijassa-1428	90	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	90	26	=	=	SYM
ijassa-1428	90	27	baii	baii	PROPN
ijassa-1428	90	28	γ(ai	γ(ai	PROPN
ijassa-1428	90	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	90	30	αai−1	αai−1	PROPN
ijassa-1428	91	1	i	i	PRON
ijassa-1428	91	2	e−biαi	e−biαi	VERB
ijassa-1428	91	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	4	αi	αi	VERB
ijassa-1428	91	5	>	>	X
ijassa-1428	91	6	0	0	NUM
ijassa-1428	91	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	8	ai	ai	VERB
ijassa-1428	91	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	10	bi	bi	NOUN
ijassa-1428	91	11	>	>	X
ijassa-1428	91	12	0	0	PROPN
ijassa-1428	91	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	14	i	i	PRON
ijassa-1428	91	15	=	=	NOUN
ijassa-1428	91	16	1	1	NUM
ijassa-1428	91	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	18	2	2	NUM
ijassa-1428	91	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	91	20	π3(p	π3(p	NOUN
ijassa-1428	91	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	91	22	=	=	SYM
ijassa-1428	92	1	γ(c+	γ(c+	PROPN
ijassa-1428	92	2	d	d	X
ijassa-1428	92	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	92	4	γ(c)γ(d	γ(c)γ(d	NOUN
ijassa-1428	92	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	93	1	pc−1(1−	pc−1(1−	PROPN
ijassa-1428	93	2	p)d−1	p)d−1	PROPN
ijassa-1428	93	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	93	4	0	0	PUNCT
ijassa-1428	93	5	<	<	X
ijassa-1428	93	6	p	p	X
ijassa-1428	93	7	<	<	X
ijassa-1428	93	8	1	1	NUM
ijassa-1428	93	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	93	10	c	c	NOUN
ijassa-1428	93	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	93	12	d	d	X
ijassa-1428	93	13	>	>	X
ijassa-1428	93	14	0	0	X
ijassa-1428	93	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	94	1	then	then	ADV
ijassa-1428	94	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	94	3	the	the	DET
ijassa-1428	94	4	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	94	5	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	94	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	94	7	of	of	ADP
ijassa-1428	94	8	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	94	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	94	10	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	94	11	and	and	CCONJ
ijassa-1428	94	12	p	p	NOUN
ijassa-1428	94	13	can	can	AUX
ijassa-1428	94	14	be	be	AUX
ijassa-1428	94	15	written	write	VERB
ijassa-1428	94	16	as	as	SCONJ
ijassa-1428	94	17	follows	follow	VERB
ijassa-1428	94	18	π	π	PROPN
ijassa-1428	94	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	94	20	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	94	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	94	22	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	94	23	,	,	PUNCT
ijassa-1428	94	24	p	p	NOUN
ijassa-1428	94	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	94	26	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	94	27	[	[	PUNCT
ijassa-1428	94	28	2∏	2∏	NUM
ijassa-1428	94	29	i=1	i=1	PROPN
ijassa-1428	94	30	α	α	X
ijassa-1428	95	1	ai−1	ai−1	PROPN
ijassa-1428	95	2	i	i	PRON
ijassa-1428	95	3	e−biαi	e−biαi	VERB
ijassa-1428	95	4	]	]	PUNCT
ijassa-1428	95	5	×	×	X
ijassa-1428	95	6	p	p	X
ijassa-1428	95	7	c−1	c−1	PROPN
ijassa-1428	95	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	9	1−	1−	NUM
ijassa-1428	95	10	p	p	NOUN
ijassa-1428	95	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	12	d−1	d−1	PROPN
ijassa-1428	95	13	.	.	PROPN
ijassa-1428	95	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	15	3.9	3.9	NUM
ijassa-1428	95	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	17	it	it	PRON
ijassa-1428	95	18	follows	follow	VERB
ijassa-1428	95	19	from	from	ADP
ijassa-1428	95	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	21	2.6	2.6	NUM
ijassa-1428	95	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	23	and	and	CCONJ
ijassa-1428	95	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	25	3.9	3.9	NUM
ijassa-1428	95	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	28	that	that	SCONJ
ijassa-1428	95	29	the	the	DET
ijassa-1428	95	30	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	95	31	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	95	32	density	density	NOUN
ijassa-1428	95	33	function	function	NOUN
ijassa-1428	95	34	of	of	ADP
ijassa-1428	95	35	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	95	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	37	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	95	38	and	and	CCONJ
ijassa-1428	95	39	p	p	NOUN
ijassa-1428	95	40	is	be	AUX
ijassa-1428	95	41	given	give	VERB
ijassa-1428	95	42	by	by	ADP
ijassa-1428	95	43	g	g	PROPN
ijassa-1428	95	44	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	45	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	95	46	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	47	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	95	48	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	49	p|x)=	p|x)=	PROPN
ijassa-1428	95	50	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	95	51	1	1	NUM
ijassa-1428	95	52	pr1+c−1	pr1+c−1	NOUN
ijassa-1428	95	53	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	54	1−	1−	NUM
ijassa-1428	95	55	p)r2+d−1	p)r2+d−1	PROPN
ijassa-1428	95	56	α	α	NOUN
ijassa-1428	95	57	r1+a1−1	r1+a1−1	ADJ
ijassa-1428	95	58	1	1	NUM
ijassa-1428	95	59	α	α	PRON
ijassa-1428	95	60	r2+a2−1	r2+a2−1	NOUN
ijassa-1428	95	61	2	2	NUM
ijassa-1428	95	62	e−α1ϕ1	e−α1ϕ1	NOUN
ijassa-1428	95	63	e	e	PROPN
ijassa-1428	95	64	−α2ϕ2	−α2ϕ2	PROPN
ijassa-1428	95	65	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	67	3.10	3.10	NUM
ijassa-1428	95	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	69	where	where	SCONJ
ijassa-1428	95	70	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	71	k1	k1	PROPN
ijassa-1428	95	72	is	be	AUX
ijassa-1428	95	73	the	the	DET
ijassa-1428	95	74	normalizing	normalize	VERB
ijassa-1428	95	75	constant	constant	NOUN
ijassa-1428	95	76	given	give	VERB
ijassa-1428	95	77	by	by	ADP
ijassa-1428	95	78	k1	k1	PROPN
ijassa-1428	95	79	=	=	SYM
ijassa-1428	95	80	β	β	X
ijassa-1428	95	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	82	r1+c	r1+c	INTJ
ijassa-1428	95	83	,	,	PUNCT
ijassa-1428	95	84	r2+d	r2+d	PROPN
ijassa-1428	95	85	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	86	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	95	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	88	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	95	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	90	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	95	91	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	92	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	95	93	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	94	(	(	PUNCT
ijassa-1428	95	95	ϕ1	ϕ1	PROPN
ijassa-1428	95	96	)	)	PUNCT
ijassa-1428	95	97	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	96	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	96	2	ϕ2	ϕ2	ADV
ijassa-1428	96	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	96	4	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	96	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	96	6	with	with	ADP
ijassa-1428	96	7	ϕ1	ϕ1	NOUN
ijassa-1428	96	8	=	=	SYM
ijassa-1428	96	9	b1	b1	PROPN
ijassa-1428	96	10	+	+	CCONJ
ijassa-1428	96	11	∑r1	∑r1	PROPN
ijassa-1428	96	12	j=1x	j=1x	NOUN
ijassa-1428	96	13	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	96	14	1j	1j	NUM
ijassa-1428	96	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	96	16	and	and	CCONJ
ijassa-1428	96	17	ϕ2	ϕ2	ADV
ijassa-1428	96	18	=	=	SYM
ijassa-1428	96	19	b2	b2	PROPN
ijassa-1428	96	20	+	+	CCONJ
ijassa-1428	96	21	∑r2	∑r2	PROPN
ijassa-1428	96	22	j=1(e	j=1(e	PROPN
ijassa-1428	96	23	x2j−1	x2j−1	PROPN
ijassa-1428	96	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	96	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	97	1	3.2.1	3.2.1	NUM
ijassa-1428	97	2	.	.	X
ijassa-1428	97	3	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	97	4	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	97	5	under	under	ADP
ijassa-1428	97	6	squared	square	VERB
ijassa-1428	97	7	error	error	NOUN
ijassa-1428	97	8	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	97	9	function	function	NOUN
ijassa-1428	97	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	97	11	se	se	X
ijassa-1428	97	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	97	13	the	the	DET
ijassa-1428	97	14	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	97	15	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	97	16	of	of	ADP
ijassa-1428	97	17	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	97	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	97	19	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	97	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	97	21	p	p	NOUN
ijassa-1428	97	22	based	base	VERB
ijassa-1428	97	23	on	on	ADP
ijassa-1428	97	24	the	the	DET
ijassa-1428	97	25	squared	square	VERB
ijassa-1428	97	26	error	error	NOUN
ijassa-1428	97	27	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	97	28	function	function	NOUN
ijassa-1428	97	29	are	be	AUX
ijassa-1428	97	30	given	give	VERB
ijassa-1428	97	31	by	by	ADP
ijassa-1428	97	32	:	:	PUNCT
ijassa-1428	97	33	α̂1se	α̂1se	PROPN
ijassa-1428	97	34	=	=	SYM
ijassa-1428	97	35	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	97	36	1	1	NUM
ijassa-1428	97	37	β(r1+c	β(r1+c	NOUN
ijassa-1428	97	38	,	,	PUNCT
ijassa-1428	97	39	r2+d	r2+d	PROPN
ijassa-1428	97	40	)	)	PUNCT
ijassa-1428	97	41	γ(r1+a1	γ(r1+a1	PROPN
ijassa-1428	98	1	+	+	ADJ
ijassa-1428	98	2	1	1	X
ijassa-1428	98	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	98	4	γ	γ	X
ijassa-1428	98	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	98	6	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	98	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	98	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	98	9	ϕ1	ϕ1	PROPN
ijassa-1428	98	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	98	11	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	99	1	+	+	PROPN
ijassa-1428	99	2	1	1	NUM
ijassa-1428	99	3	(	(	PUNCT
ijassa-1428	99	4	ϕ2)r2+a2	ϕ2)r2+a2	NOUN
ijassa-1428	99	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	99	6	α̂2	α̂2	PROPN
ijassa-1428	99	7	se	se	X
ijassa-1428	99	8	=	=	SYM
ijassa-1428	99	9	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	99	10	1	1	NUM
ijassa-1428	99	11	β(r1+c	β(r1+c	NOUN
ijassa-1428	99	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	99	13	r2+d	r2+d	NOUN
ijassa-1428	99	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	99	15	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	99	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	99	17	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	99	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	99	19	γ(r2+a2	γ(r2+a2	PROPN
ijassa-1428	100	1	+	+	PROPN
ijassa-1428	100	2	1	1	NUM
ijassa-1428	100	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	100	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	100	5	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	X
ijassa-1428	100	6	+	+	NOUN
ijassa-1428	100	7	1	1	NUM
ijassa-1428	100	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	100	9	p̂	p̂	X
ijassa-1428	100	10	se	se	X
ijassa-1428	100	11	=	=	SYM
ijassa-1428	100	12	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	100	13	1	1	NUM
ijassa-1428	100	14	β(r1+c+	β(r1+c+	SYM
ijassa-1428	100	15	1	1	NUM
ijassa-1428	100	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	100	17	r2+d	r2+d	NOUN
ijassa-1428	100	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	100	19	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	100	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	100	21	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	100	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	100	23	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	100	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	100	25	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	100	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	100	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	100	28	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	PROPN
ijassa-1428	100	29	.	.	PUNCT
ijassa-1428	101	1	3.2.2	3.2.2	X
ijassa-1428	101	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	101	3	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	101	4	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	101	5	under	under	ADP
ijassa-1428	101	6	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	101	7	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	101	8	function	function	NOUN
ijassa-1428	101	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	101	10	linex	linex	ADV
ijassa-1428	101	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	101	12	the	the	DET
ijassa-1428	101	13	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	101	14	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	101	15	of	of	ADP
ijassa-1428	101	16	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	101	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	101	18	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	101	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	101	20	p	p	NOUN
ijassa-1428	101	21	based	base	VERB
ijassa-1428	101	22	on	on	ADP
ijassa-1428	101	23	the	the	DET
ijassa-1428	101	24	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	101	25	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	101	26	function	function	NOUN
ijassa-1428	101	27	are	be	AUX
ijassa-1428	101	28	given	give	VERB
ijassa-1428	101	29	by	by	ADP
ijassa-1428	101	30	:	:	PUNCT
ijassa-1428	101	31	α̂1linex	α̂1linex	ADV
ijassa-1428	101	32	=	=	SYM
ijassa-1428	101	33	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	101	34	q	q	X
ijassa-1428	102	1	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	103	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	103	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	103	3	1	1	NUM
ijassa-1428	103	4	β(r1+c	β(r1+c	NOUN
ijassa-1428	103	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	103	6	r2+d	r2+d	PROPN
ijassa-1428	103	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	8	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	103	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	10	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	103	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	12	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	103	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	14	r2+a2	r2+a2	PROPN
ijassa-1428	103	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	17	ϕ1+q)r1+a1(ϕ2)r2+a2	ϕ1+q)r1+a1(ϕ2)r2+a2	X
ijassa-1428	103	18	]	]	PUNCT
ijassa-1428	103	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	103	20	α̂2linex	α̂2linex	SYM
ijassa-1428	103	21	=	=	SYM
ijassa-1428	103	22	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	103	23	q	q	X
ijassa-1428	103	24	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	103	25	[	[	PUNCT
ijassa-1428	103	26	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	103	27	1	1	NUM
ijassa-1428	103	28	β	β	X
ijassa-1428	103	29	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	30	r1+c	r1+c	INTJ
ijassa-1428	103	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	103	32	r2+d	r2+d	PROPN
ijassa-1428	103	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	34	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	103	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	36	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	103	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	38	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	103	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	40	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	103	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	43	ϕ1)r1+a1(ϕ2+q)r2+a2	ϕ1)r1+a1(ϕ2+q)r2+a2	X
ijassa-1428	103	44	]	]	PUNCT
ijassa-1428	103	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	103	46	p̂	p̂	X
ijassa-1428	103	47	linex	linex	ADV
ijassa-1428	103	48	=	=	SYM
ijassa-1428	103	49	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	103	50	q	q	X
ijassa-1428	103	51	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	103	52	[	[	PUNCT
ijassa-1428	103	53	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	103	54	1	1	NUM
ijassa-1428	103	55	γ	γ	X
ijassa-1428	103	56	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	57	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	103	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	59	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	103	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	61	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	103	62	+	+	CCONJ
ijassa-1428	103	63	a2	a2	PROPN
ijassa-1428	103	64	)	)	PUNCT
ijassa-1428	103	65	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	66	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	PROPN
ijassa-1428	103	67	∞∑	∞∑	DET
ijassa-1428	103	68	k=0	k=0	PROPN
ijassa-1428	103	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	103	70	−q)k	−q)k	PROPN
ijassa-1428	103	71	k	k	X
ijassa-1428	103	72	!	!	PUNCT
ijassa-1428	103	73	β(r1+c+	β(r1+c+	PROPN
ijassa-1428	104	1	k	k	PROPN
ijassa-1428	104	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	104	3	r2+d	r2+d	PROPN
ijassa-1428	104	4	)	)	PUNCT
ijassa-1428	104	5	]	]	PUNCT
ijassa-1428	104	6	.	.	PUNCT
ijassa-1428	105	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	105	2	©	©	PROPN
ijassa-1428	105	3	2023	2023	NUM
ijassa-1428	105	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	105	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	106	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	106	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	106	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	106	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	106	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	106	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	106	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	106	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	106	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	106	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	106	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	106	12	65	65	NUM
ijassa-1428	106	13	3.2.3	3.2.3	NUM
ijassa-1428	106	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	107	1	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	107	2	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	107	3	under	under	ADP
ijassa-1428	107	4	general	general	PROPN
ijassa-1428	107	5	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	107	6	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	107	7	function	function	NOUN
ijassa-1428	107	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	107	9	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	107	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	107	11	the	the	DET
ijassa-1428	107	12	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	107	13	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	107	14	of	of	ADP
ijassa-1428	107	15	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	107	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	107	17	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	107	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	107	19	p	p	NOUN
ijassa-1428	107	20	based	base	VERB
ijassa-1428	107	21	on	on	ADP
ijassa-1428	107	22	general	general	ADJ
ijassa-1428	107	23	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	107	24	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	107	25	function	function	NOUN
ijassa-1428	107	26	are	be	AUX
ijassa-1428	107	27	given	give	VERB
ijassa-1428	107	28	by	by	ADP
ijassa-1428	107	29	:	:	PUNCT
ijassa-1428	107	30	α̂1ge	α̂1ge	X
ijassa-1428	107	31	=	=	PUNCT
ijassa-1428	108	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	108	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	108	3	1	1	NUM
ijassa-1428	108	4	β	β	X
ijassa-1428	108	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	6	r1+c	r1+c	INTJ
ijassa-1428	108	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	108	8	r2+d	r2+d	NOUN
ijassa-1428	108	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	10	γ(r1+a1−h	γ(r1+a1−h	NOUN
ijassa-1428	108	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	12	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	108	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	14	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	108	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	17	ϕ1)r1+a1−h(ϕ2)r2+a2	ϕ1)r1+a1−h(ϕ2)r2+a2	PROPN
ijassa-1428	108	18	]	]	PUNCT
ijassa-1428	108	19	−	−	PROPN
ijassa-1428	108	20	1	1	NUM
ijassa-1428	108	21	h	h	NOUN
ijassa-1428	108	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	108	23	α̂2ge	α̂2ge	NOUN
ijassa-1428	108	24	=	=	SYM
ijassa-1428	108	25	[	[	PUNCT
ijassa-1428	108	26	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	108	27	1	1	NUM
ijassa-1428	108	28	β	β	X
ijassa-1428	108	29	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	30	r1+c	r1+c	INTJ
ijassa-1428	108	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	108	32	r2+d	r2+d	NOUN
ijassa-1428	108	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	34	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	108	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	36	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	108	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	38	γ(r2+a2−h	γ(r2+a2−h	PROPN
ijassa-1428	108	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	41	ϕ1	ϕ1	PROPN
ijassa-1428	108	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	43	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	108	44	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	45	ϕ2	ϕ2	ADV
ijassa-1428	108	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	47	r2+a2−h	r2+a2−h	PROPN
ijassa-1428	108	48	]	]	PUNCT
ijassa-1428	108	49	−	−	PROPN
ijassa-1428	108	50	1	1	NUM
ijassa-1428	108	51	h	h	NOUN
ijassa-1428	108	52	,	,	PUNCT
ijassa-1428	108	53	p̂ge=	p̂ge=	PROPN
ijassa-1428	108	54	[	[	PUNCT
ijassa-1428	108	55	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	108	56	1	1	NUM
ijassa-1428	108	57	β(r1+c−	β(r1+c−	NOUN
ijassa-1428	108	58	h	h	NOUN
ijassa-1428	108	59	,	,	PUNCT
ijassa-1428	108	60	r2+d	r2+d	NOUN
ijassa-1428	108	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	62	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	108	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	64	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	108	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	66	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	108	67	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	68	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	108	69	)	)	PUNCT
ijassa-1428	108	70	(	(	PUNCT
ijassa-1428	108	71	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	ϕ1)r1+a1(ϕ2)r2+a2	PROPN
ijassa-1428	108	72	]	]	PUNCT
ijassa-1428	108	73	−	−	PROPN
ijassa-1428	108	74	1	1	NUM
ijassa-1428	108	75	h	h	NOUN
ijassa-1428	108	76	.	.	PUNCT
ijassa-1428	109	1	3.3	3.3	NUM
ijassa-1428	109	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	110	1	the	the	DET
ijassa-1428	110	2	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	110	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	110	4	under	under	ADP
ijassa-1428	110	5	the	the	DET
ijassa-1428	110	6	non	non	ADJ
ijassa-1428	110	7	-	-	ADJ
ijassa-1428	110	8	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	110	9	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	110	10	jeffery	jeffery	PROPN
ijassa-1428	110	11	’s	’s	PART
ijassa-1428	110	12	prior	prior	ADV
ijassa-1428	110	13	is	be	AUX
ijassa-1428	110	14	a	a	DET
ijassa-1428	110	15	formal	formal	ADJ
ijassa-1428	110	16	rule	rule	NOUN
ijassa-1428	110	17	for	for	ADP
ijassa-1428	110	18	obtaining	obtain	VERB
ijassa-1428	110	19	a	a	DET
ijassa-1428	110	20	non	non	ADJ
ijassa-1428	110	21	-	-	ADJ
ijassa-1428	110	22	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	110	23	prior	prior	ADV
ijassa-1428	110	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	111	1	the	the	DET
ijassa-1428	111	2	non	non	ADJ
ijassa-1428	111	3	-	-	ADJ
ijassa-1428	111	4	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	111	5	priors	prior	NOUN
ijassa-1428	111	6	are	be	AUX
ijassa-1428	111	7	recommended	recommend	VERB
ijassa-1428	111	8	when	when	SCONJ
ijassa-1428	111	9	there	there	PRON
ijassa-1428	111	10	is	be	VERB
ijassa-1428	111	11	no	no	DET
ijassa-1428	111	12	formal	formal	ADJ
ijassa-1428	111	13	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	111	14	information	information	NOUN
ijassa-1428	111	15	about	about	ADP
ijassa-1428	111	16	the	the	DET
ijassa-1428	111	17	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	111	18	.	.	PUNCT
ijassa-1428	112	1	this	this	PRON
ijassa-1428	112	2	is	be	AUX
ijassa-1428	112	3	defined	define	VERB
ijassa-1428	112	4	as	as	ADP
ijassa-1428	112	5	the	the	DET
ijassa-1428	112	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	112	7	of	of	ADP
ijassa-1428	112	8	the	the	DET
ijassa-1428	112	9	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	112	10	proportional	proportional	ADJ
ijassa-1428	112	11	to	to	ADP
ijassa-1428	112	12	the	the	DET
ijassa-1428	112	13	square	square	ADJ
ijassa-1428	112	14	root	root	NOUN
ijassa-1428	112	15	of	of	ADP
ijassa-1428	112	16	the	the	DET
ijassa-1428	112	17	determinants	determinant	NOUN
ijassa-1428	112	18	of	of	ADP
ijassa-1428	112	19	the	the	DET
ijassa-1428	112	20	fisher	fisher	PROPN
ijassa-1428	112	21	information	information	NOUN
ijassa-1428	112	22	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1428	112	23	.	.	PUNCT
ijassa-1428	113	1	the	the	DET
ijassa-1428	113	2	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	113	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	113	4	for	for	ADP
ijassa-1428	113	5	the	the	DET
ijassa-1428	113	6	mixing	mixing	NOUN
ijassa-1428	113	7	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	113	8	p	p	X
ijassa-1428	113	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	113	10	i.e.	i.e.	X
ijassa-1428	113	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	113	12	p	p	ADJ
ijassa-1428	113	13	∼	∼	NOUN
ijassa-1428	113	14	uniform(0,1	uniform(0,1	NOUN
ijassa-1428	113	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	113	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	114	1	assuming	assume	VERB
ijassa-1428	114	2	independence	independence	NOUN
ijassa-1428	114	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	4	the	the	DET
ijassa-1428	114	5	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	114	6	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	114	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	114	8	is	be	AUX
ijassa-1428	114	9	given	give	VERB
ijassa-1428	114	10	by	by	ADP
ijassa-1428	114	11	:	:	PUNCT
ijassa-1428	114	12	πi(αi	πi(αi	ADJ
ijassa-1428	114	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	114	14	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	114	15	1	1	NUM
ijassa-1428	114	16	ai	ai	VERB
ijassa-1428	114	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	18	αi	αi	VERB
ijassa-1428	114	19	>	>	X
ijassa-1428	114	20	0	0	NUM
ijassa-1428	114	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	22	i	i	PRON
ijassa-1428	114	23	=	=	NOUN
ijassa-1428	114	24	1	1	NUM
ijassa-1428	114	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	26	2	2	NUM
ijassa-1428	114	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	28	π3(p	π3(p	NOUN
ijassa-1428	114	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	114	30	=	=	SYM
ijassa-1428	114	31	1	1	NUM
ijassa-1428	114	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	114	33	0	0	PUNCT
ijassa-1428	114	34	<	<	X
ijassa-1428	114	35	p	p	X
ijassa-1428	114	36	<	<	X
ijassa-1428	114	37	1	1	NUM
ijassa-1428	114	38	.	.	PUNCT
ijassa-1428	115	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	115	2	3.11	3.11	NUM
ijassa-1428	115	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	115	4	then	then	ADV
ijassa-1428	115	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	6	the	the	DET
ijassa-1428	115	7	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	115	8	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	115	9	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	115	10	of	of	ADP
ijassa-1428	115	11	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	115	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	13	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	115	14	and	and	CCONJ
ijassa-1428	115	15	p	p	NOUN
ijassa-1428	115	16	can	can	AUX
ijassa-1428	115	17	be	be	AUX
ijassa-1428	115	18	written	write	VERB
ijassa-1428	115	19	as	as	SCONJ
ijassa-1428	115	20	follows	follow	VERB
ijassa-1428	115	21	π	π	PROPN
ijassa-1428	115	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	115	23	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	115	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	25	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	115	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	27	p)∝	p)∝	NOUN
ijassa-1428	115	28	1	1	NUM
ijassa-1428	115	29	α1α2	α1α2	NOUN
ijassa-1428	115	30	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	31	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	115	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	33	α2	α2	ADV
ijassa-1428	115	34	>	>	X
ijassa-1428	115	35	0	0	PUNCT
ijassa-1428	115	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	115	37	0	0	PUNCT
ijassa-1428	115	38	<	<	X
ijassa-1428	115	39	p	p	X
ijassa-1428	115	40	<	<	X
ijassa-1428	115	41	1	1	NUM
ijassa-1428	115	42	.	.	PUNCT
ijassa-1428	116	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	2	3.12	3.12	NUM
ijassa-1428	116	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	4	it	it	PRON
ijassa-1428	116	5	follows	follow	VERB
ijassa-1428	116	6	from	from	ADP
ijassa-1428	116	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	8	2.6	2.6	NUM
ijassa-1428	116	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	116	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	12	3.12	3.12	NUM
ijassa-1428	116	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	14	that	that	PRON
ijassa-1428	116	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	16	the	the	DET
ijassa-1428	116	17	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	116	18	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	116	19	density	density	NOUN
ijassa-1428	116	20	function	function	NOUN
ijassa-1428	116	21	of	of	ADP
ijassa-1428	116	22	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	116	23	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	24	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	116	25	and	and	CCONJ
ijassa-1428	116	26	p	p	NOUN
ijassa-1428	116	27	is	be	AUX
ijassa-1428	116	28	given	give	VERB
ijassa-1428	116	29	by	by	ADP
ijassa-1428	116	30	g	g	PROPN
ijassa-1428	116	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	32	p	p	PROPN
ijassa-1428	116	33	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	34	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	116	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	36	α2|x	α2|x	NOUN
ijassa-1428	116	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	38	∝	∝	PROPN
ijassa-1428	116	39	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	116	40	2	2	NUM
ijassa-1428	116	41	pr1	pr1	NOUN
ijassa-1428	116	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	43	1−	1−	NUM
ijassa-1428	116	44	p)r2	p)r2	PROPN
ijassa-1428	116	45	αr1−1	αr1−1	VERB
ijassa-1428	116	46	1	1	NUM
ijassa-1428	116	47	αr2−1	αr2−1	NUM
ijassa-1428	116	48	2	2	NUM
ijassa-1428	116	49	e−α1ϕ	e−α1ϕ	PROPN
ijassa-1428	116	50	∗	∗	PROPN
ijassa-1428	116	51	1	1	NUM
ijassa-1428	116	52	e−α2ϕ	e−α2ϕ	NUM
ijassa-1428	116	53	∗	∗	NOUN
ijassa-1428	116	54	2	2	NUM
ijassa-1428	116	55	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	56	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	57	3.13	3.13	NUM
ijassa-1428	116	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	59	where	where	SCONJ
ijassa-1428	116	60	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	61	k2	k2	PROPN
ijassa-1428	116	62	is	be	AUX
ijassa-1428	116	63	the	the	DET
ijassa-1428	116	64	normalizing	normalize	VERB
ijassa-1428	116	65	constant	constant	NOUN
ijassa-1428	116	66	given	give	VERB
ijassa-1428	116	67	by	by	ADP
ijassa-1428	116	68	k2	k2	ADJ
ijassa-1428	116	69	=	=	NOUN
ijassa-1428	116	70	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	116	71	+	+	NOUN
ijassa-1428	116	72	1	1	NUM
ijassa-1428	116	73	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	74	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	116	75	+	+	NOUN
ijassa-1428	116	76	1	1	NUM
ijassa-1428	116	77	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	78	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	116	79	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	80	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	116	81	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	82	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	116	83	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	84	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	116	85	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	86	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	87	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	116	88	1	1	NUM
ijassa-1428	116	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	90	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	116	91	(	(	PUNCT
ijassa-1428	116	92	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	116	93	2	2	NUM
ijassa-1428	116	94	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	95	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	116	96	,	,	PUNCT
ijassa-1428	116	97	with	with	ADP
ijassa-1428	116	98	ϕ∗	ϕ∗	PROPN
ijassa-1428	116	99	1=	1=	NUM
ijassa-1428	116	100	∑r1	∑r1	PROPN
ijassa-1428	116	101	j=1x	j=1x	VERB
ijassa-1428	116	102	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	116	103	1j	1j	NUM
ijassa-1428	116	104	and	and	CCONJ
ijassa-1428	116	105	ϕ∗	ϕ∗	ADJ
ijassa-1428	116	106	2=	2=	NUM
ijassa-1428	116	107	∑r2	∑r2	PROPN
ijassa-1428	116	108	j=1(e	j=1(e	PROPN
ijassa-1428	116	109	x2j−1	x2j−1	PROPN
ijassa-1428	116	110	)	)	PUNCT
ijassa-1428	116	111	.	.	PUNCT
ijassa-1428	117	1	3.3.1	3.3.1	X
ijassa-1428	117	2	.	.	X
ijassa-1428	117	3	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	117	4	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	117	5	under	under	ADP
ijassa-1428	117	6	squared	square	VERB
ijassa-1428	117	7	error	error	NOUN
ijassa-1428	117	8	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	117	9	function	function	NOUN
ijassa-1428	117	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	117	11	se	se	X
ijassa-1428	117	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	117	13	the	the	DET
ijassa-1428	117	14	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	117	15	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	117	16	of	of	ADP
ijassa-1428	117	17	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	117	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	117	19	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	117	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	117	21	p	p	NOUN
ijassa-1428	117	22	based	base	VERB
ijassa-1428	117	23	on	on	ADP
ijassa-1428	117	24	the	the	DET
ijassa-1428	117	25	squared	square	VERB
ijassa-1428	117	26	error	error	NOUN
ijassa-1428	117	27	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	117	28	function	function	NOUN
ijassa-1428	117	29	are	be	AUX
ijassa-1428	117	30	given	give	VERB
ijassa-1428	117	31	by	by	ADP
ijassa-1428	117	32	:	:	PUNCT
ijassa-1428	117	33	α̂1sen	α̂1sen	PROPN
ijassa-1428	117	34	=	=	SYM
ijassa-1428	117	35	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	117	36	2	2	NUM
ijassa-1428	117	37	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	117	38	+	+	ADJ
ijassa-1428	117	39	1	1	NUM
ijassa-1428	117	40	,	,	PUNCT
ijassa-1428	117	41	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	117	42	+	+	NOUN
ijassa-1428	117	43	1	1	NUM
ijassa-1428	117	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	117	45	γ(r1	γ(r1	NOUN
ijassa-1428	118	1	+	+	PROPN
ijassa-1428	118	2	1)γ	1)γ	PROPN
ijassa-1428	118	3	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	4	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	118	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	7	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	8	1	1	NUM
ijassa-1428	118	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	10	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	118	11	+	+	PROPN
ijassa-1428	118	12	1	1	NUM
ijassa-1428	118	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	14	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	15	2	2	NUM
ijassa-1428	118	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	17	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	118	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	118	19	α̂2	α̂2	ADJ
ijassa-1428	118	20	sen	sen	PROPN
ijassa-1428	118	21	=	=	PROPN
ijassa-1428	118	22	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	118	23	2	2	NUM
ijassa-1428	118	24	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	118	25	+	+	NOUN
ijassa-1428	118	26	1	1	NUM
ijassa-1428	118	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	118	28	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	118	29	+	+	NOUN
ijassa-1428	118	30	1	1	NUM
ijassa-1428	118	31	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	32	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	118	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	34	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	118	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	36	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	118	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	38	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	118	39	+	+	PROPN
ijassa-1428	118	40	1	1	NUM
ijassa-1428	118	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	43	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	44	1	1	NUM
ijassa-1428	118	45	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	46	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	118	47	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	48	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	49	2	2	NUM
ijassa-1428	118	50	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	51	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	118	52	+	+	NOUN
ijassa-1428	118	53	1	1	NUM
ijassa-1428	118	54	,	,	PUNCT
ijassa-1428	118	55	p̂sen	p̂sen	NUM
ijassa-1428	118	56	=	=	SYM
ijassa-1428	118	57	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	118	58	2	2	NUM
ijassa-1428	118	59	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	118	60	+	+	NOUN
ijassa-1428	118	61	2	2	NUM
ijassa-1428	118	62	,	,	PUNCT
ijassa-1428	118	63	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	118	64	+	+	NOUN
ijassa-1428	118	65	1	1	NUM
ijassa-1428	118	66	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	67	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	118	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	69	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	118	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	71	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	118	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	73	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	118	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	76	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	77	1	1	NUM
ijassa-1428	118	78	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	79	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	118	80	(	(	PUNCT
ijassa-1428	118	81	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	118	82	2	2	NUM
ijassa-1428	118	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	118	84	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	118	85	.	.	PUNCT
ijassa-1428	119	1	3.3.2	3.3.2	X
ijassa-1428	119	2	.	.	X
ijassa-1428	119	3	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	119	4	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	119	5	under	under	ADP
ijassa-1428	119	6	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	119	7	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	119	8	function	function	NOUN
ijassa-1428	119	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	119	10	linex	linex	ADV
ijassa-1428	119	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	119	12	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	119	13	©	©	ADP
ijassa-1428	119	14	2023	2023	NUM
ijassa-1428	119	15	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	119	16	.	.	PUNCT
ijassa-1428	120	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	120	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	120	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	120	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	120	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	120	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	120	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	120	8	66	66	NUM
ijassa-1428	120	9	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	120	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	120	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	120	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	120	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	120	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	120	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	120	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	120	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	120	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	120	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	120	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	120	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	120	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	120	23	the	the	DET
ijassa-1428	120	24	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	120	25	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	120	26	of	of	ADP
ijassa-1428	120	27	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	120	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	120	29	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	120	30	and	and	CCONJ
ijassa-1428	120	31	p	p	NOUN
ijassa-1428	120	32	based	base	VERB
ijassa-1428	120	33	on	on	ADP
ijassa-1428	120	34	the	the	DET
ijassa-1428	120	35	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	120	36	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	120	37	function	function	NOUN
ijassa-1428	120	38	are	be	AUX
ijassa-1428	120	39	given	give	VERB
ijassa-1428	120	40	by	by	ADP
ijassa-1428	120	41	:	:	PUNCT
ijassa-1428	120	42	α̂1linexn	α̂1linexn	PROPN
ijassa-1428	120	43	=	=	SYM
ijassa-1428	120	44	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	120	45	q	q	NOUN
ijassa-1428	120	46	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	120	47	[	[	PUNCT
ijassa-1428	120	48	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	120	49	2	2	NUM
ijassa-1428	120	50	β	β	X
ijassa-1428	120	51	(	(	PUNCT
ijassa-1428	120	52	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	120	53	+	+	NOUN
ijassa-1428	120	54	1	1	NUM
ijassa-1428	120	55	,	,	PUNCT
ijassa-1428	120	56	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	120	57	+	+	NOUN
ijassa-1428	120	58	1	1	NUM
ijassa-1428	120	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	120	60	γ(r1)γ	γ(r1)γ	PROPN
ijassa-1428	120	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	120	62	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	120	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	120	64	(	(	PUNCT
ijassa-1428	120	65	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	120	66	1+q)r1	1+q)r1	NUM
ijassa-1428	120	67	(	(	PUNCT
ijassa-1428	120	68	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	120	69	2	2	NUM
ijassa-1428	120	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	120	71	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	120	72	]	]	PUNCT
ijassa-1428	120	73	,	,	PUNCT
ijassa-1428	120	74	α̂2linexn	α̂2linexn	PROPN
ijassa-1428	120	75	=	=	SYM
ijassa-1428	120	76	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	120	77	q	q	NOUN
ijassa-1428	121	1	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	122	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	122	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	122	3	2	2	NUM
ijassa-1428	122	4	β	β	X
ijassa-1428	122	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	122	6	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	122	7	+	+	PROPN
ijassa-1428	122	8	1	1	NUM
ijassa-1428	122	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	122	10	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	122	11	+	+	NOUN
ijassa-1428	122	12	1	1	NUM
ijassa-1428	122	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	122	14	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	122	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	122	16	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	122	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	122	18	γ(r2	γ(r2	NOUN
ijassa-1428	122	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	122	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	122	21	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	122	22	1	1	NUM
ijassa-1428	122	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	122	24	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	122	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	122	26	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	122	27	2+q)r2	2+q)r2	NUM
ijassa-1428	122	28	]	]	PUNCT
ijassa-1428	122	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	122	30	p̂linexn=	p̂linexn=	NOUN
ijassa-1428	122	31	−1	−1	NOUN
ijassa-1428	122	32	q	q	X
ijassa-1428	123	1	ln	ln	NOUN
ijassa-1428	124	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	124	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	124	3	2	2	NUM
ijassa-1428	124	4	γ(r1)γ(r2	γ(r1)γ(r2	NOUN
ijassa-1428	124	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	124	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	124	7	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	124	8	1	1	NUM
ijassa-1428	124	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	124	10	r1(ϕ∗	r1(ϕ∗	X
ijassa-1428	124	11	2	2	X
ijassa-1428	124	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	124	13	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	124	14	∞∑	∞∑	PROPN
ijassa-1428	124	15	k=0	k=0	PROPN
ijassa-1428	124	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	124	17	−q)k	−q)k	PROPN
ijassa-1428	124	18	k	k	NOUN
ijassa-1428	124	19	!	!	PUNCT
ijassa-1428	125	1	β(r1+k	β(r1+k	X
ijassa-1428	126	1	+	+	CCONJ
ijassa-1428	126	2	1	1	NUM
ijassa-1428	126	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	126	4	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	126	5	+	+	NOUN
ijassa-1428	126	6	1	1	NUM
ijassa-1428	126	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	126	8	]	]	PUNCT
ijassa-1428	126	9	.	.	PUNCT
ijassa-1428	127	1	3.3.3	3.3.3	X
ijassa-1428	127	2	.	.	X
ijassa-1428	127	3	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	127	4	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	127	5	under	under	ADP
ijassa-1428	127	6	general	general	PROPN
ijassa-1428	127	7	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	127	8	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	127	9	function	function	NOUN
ijassa-1428	127	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	127	11	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	127	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	13	the	the	DET
ijassa-1428	127	14	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	127	15	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	127	16	of	of	ADP
ijassa-1428	127	17	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	127	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	127	19	α2	α2	PROPN
ijassa-1428	127	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	127	21	p	p	NOUN
ijassa-1428	127	22	based	base	VERB
ijassa-1428	127	23	on	on	ADP
ijassa-1428	127	24	general	general	ADJ
ijassa-1428	127	25	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	127	26	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	127	27	function	function	NOUN
ijassa-1428	127	28	are	be	AUX
ijassa-1428	127	29	given	give	VERB
ijassa-1428	127	30	by	by	ADP
ijassa-1428	127	31	:	:	PUNCT
ijassa-1428	127	32	α̂1gen	α̂1gen	X
ijassa-1428	127	33	=	=	PUNCT
ijassa-1428	127	34	[	[	PUNCT
ijassa-1428	127	35	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	127	36	2	2	NUM
ijassa-1428	127	37	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	127	38	+	+	ADJ
ijassa-1428	127	39	1	1	NUM
ijassa-1428	127	40	,	,	PUNCT
ijassa-1428	127	41	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	127	42	+	+	NOUN
ijassa-1428	127	43	1	1	NUM
ijassa-1428	127	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	45	γ(r1−h)γ(r2	γ(r1−h)γ(r2	NOUN
ijassa-1428	127	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	47	(	(	PUNCT
ijassa-1428	127	48	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	127	49	1	1	NUM
ijassa-1428	127	50	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	51	r1−h(ϕ∗	r1−h(ϕ∗	ADJ
ijassa-1428	127	52	2	2	X
ijassa-1428	127	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	54	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	127	55	]	]	PUNCT
ijassa-1428	127	56	−	−	PROPN
ijassa-1428	127	57	1	1	NUM
ijassa-1428	127	58	h	h	NOUN
ijassa-1428	127	59	,	,	PUNCT
ijassa-1428	127	60	α̂2gen	α̂2gen	NOUN
ijassa-1428	127	61	=	=	X
ijassa-1428	127	62	[	[	PUNCT
ijassa-1428	127	63	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	127	64	2	2	NUM
ijassa-1428	127	65	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	127	66	+	+	NOUN
ijassa-1428	127	67	1	1	NUM
ijassa-1428	127	68	,	,	PUNCT
ijassa-1428	127	69	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	127	70	+	+	NOUN
ijassa-1428	127	71	1	1	NUM
ijassa-1428	127	72	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	73	γ(r1)γ(r2−h	γ(r1)γ(r2−h	NUM
ijassa-1428	127	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	127	76	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	127	77	1	1	NUM
ijassa-1428	127	78	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	79	r1(ϕ∗	r1(ϕ∗	X
ijassa-1428	127	80	2	2	X
ijassa-1428	127	81	)	)	PUNCT
ijassa-1428	127	82	r2−h	r2−h	PROPN
ijassa-1428	127	83	]	]	PUNCT
ijassa-1428	127	84	−	−	PROPN
ijassa-1428	127	85	1	1	NUM
ijassa-1428	127	86	h	h	NOUN
ijassa-1428	127	87	,	,	PUNCT
ijassa-1428	127	88	p̂gen	p̂gen	PROPN
ijassa-1428	128	1	=	=	PRON
ijassa-1428	129	1	[	[	PUNCT
ijassa-1428	129	2	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	129	3	2	2	NUM
ijassa-1428	129	4	β(r1	β(r1	NOUN
ijassa-1428	129	5	−	−	NOUN
ijassa-1428	129	6	h+	h+	X
ijassa-1428	129	7	1	1	NUM
ijassa-1428	129	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	129	9	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	129	10	+	+	CCONJ
ijassa-1428	129	11	1	1	X
ijassa-1428	129	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	129	13	γ(r1)γ(r2	γ(r1)γ(r2	NOUN
ijassa-1428	129	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	129	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	129	16	ϕ∗	ϕ∗	NOUN
ijassa-1428	129	17	1	1	NUM
ijassa-1428	129	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	129	19	r1(ϕ∗	r1(ϕ∗	X
ijassa-1428	129	20	2	2	X
ijassa-1428	129	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	129	22	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	129	23	]	]	PUNCT
ijassa-1428	129	24	−	−	PROPN
ijassa-1428	129	25	1	1	NUM
ijassa-1428	129	26	h	h	NOUN
ijassa-1428	129	27	.	.	PUNCT
ijassa-1428	130	1	4	4	X
ijassa-1428	130	2	.	.	X
ijassa-1428	130	3	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	130	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	130	5	in	in	ADP
ijassa-1428	130	6	this	this	DET
ijassa-1428	130	7	section	section	NOUN
ijassa-1428	130	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	130	9	the	the	DET
ijassa-1428	130	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	130	11	two	two	NUM
ijassa-1428	130	12	-	-	PUNCT
ijassa-1428	130	13	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	130	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	130	15	of	of	ADP
ijassa-1428	130	16	a	a	DET
ijassa-1428	130	17	future	future	ADJ
ijassa-1428	130	18	order	order	NOUN
ijassa-1428	130	19	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	130	20	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	130	21	considered	consider	VERB
ijassa-1428	130	22	on	on	ADP
ijassa-1428	130	23	the	the	DET
ijassa-1428	130	24	basis	basis	NOUN
ijassa-1428	130	25	of	of	ADP
ijassa-1428	130	26	observed	observed	ADJ
ijassa-1428	130	27	data	datum	NOUN
ijassa-1428	130	28	used	use	VERB
ijassa-1428	130	29	in	in	ADP
ijassa-1428	130	30	the	the	DET
ijassa-1428	130	31	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	130	32	and	and	CCONJ
ijassa-1428	130	33	non	non	ADJ
ijassa-1428	130	34	-	-	ADJ
ijassa-1428	130	35	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	130	36	prior	prior	ADV
ijassa-1428	130	37	.	.	PUNCT
ijassa-1428	131	1	a	a	DET
ijassa-1428	131	2	random	random	ADJ
ijassa-1428	131	3	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	131	4	of	of	ADP
ijassa-1428	131	5	size	size	NOUN
ijassa-1428	131	6	m	m	PROPN
ijassa-1428	131	7	of	of	ADP
ijassa-1428	131	8	future	future	ADJ
ijassa-1428	131	9	observation	observation	NOUN
ijassa-1428	131	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	131	11	independent	independent	ADJ
ijassa-1428	131	12	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	131	13	of	of	ADP
ijassa-1428	131	14	size	size	NOUN
ijassa-1428	131	15	n	n	X
ijassa-1428	131	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	131	17	is	be	AUX
ijassa-1428	131	18	drawn	draw	VERB
ijassa-1428	131	19	from	from	ADP
ijassa-1428	131	20	the	the	DET
ijassa-1428	131	21	same	same	ADJ
ijassa-1428	131	22	population	population	NOUN
ijassa-1428	131	23	with	with	ADP
ijassa-1428	131	24	eq(1.1	eq(1.1	PROPN
ijassa-1428	131	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	131	26	.	.	PUNCT
ijassa-1428	132	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1428	132	2	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	132	3	represents	represent	VERB
ijassa-1428	132	4	the	the	DET
ijassa-1428	132	5	sth	sth	PROPN
ijassa-1428	132	6	ordered	order	VERB
ijassa-1428	132	7	statistic	statistic	NOUN
ijassa-1428	132	8	in	in	ADP
ijassa-1428	132	9	the	the	DET
ijassa-1428	132	10	future	future	ADJ
ijassa-1428	132	11	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	132	12	of	of	ADP
ijassa-1428	132	13	size	size	NOUN
ijassa-1428	132	14	m	m	PROPN
ijassa-1428	132	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	132	16	1	1	NUM
ijassa-1428	132	17	⩽	⩽	NOUN
ijassa-1428	132	18	s	s	PART
ijassa-1428	132	19	⩽	⩽	ADJ
ijassa-1428	132	20	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	132	21	the	the	DET
ijassa-1428	132	22	sth	sth	PROPN
ijassa-1428	132	23	order	order	NOUN
ijassa-1428	132	24	statistic	statistic	NOUN
ijassa-1428	132	25	in	in	ADP
ijassa-1428	132	26	a	a	DET
ijassa-1428	132	27	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	132	28	of	of	ADP
ijassa-1428	132	29	size	size	NOUN
ijassa-1428	132	30	m	m	VERB
ijassa-1428	132	31	represents	represent	VERB
ijassa-1428	132	32	the	the	DET
ijassa-1428	132	33	life	life	NOUN
ijassa-1428	132	34	length	length	NOUN
ijassa-1428	132	35	of	of	ADP
ijassa-1428	132	36	a	a	DET
ijassa-1428	132	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	132	38	m−	m−	PROPN
ijassa-1428	132	39	s+	s+	PUNCT
ijassa-1428	132	40	1	1	NUM
ijassa-1428	132	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	132	42	out	out	ADP
ijassa-1428	132	43	of	of	ADP
ijassa-1428	132	44	m	m	PROPN
ijassa-1428	132	45	system	system	NOUN
ijassa-1428	132	46	.	.	PUNCT
ijassa-1428	133	1	the	the	DET
ijassa-1428	133	2	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	133	3	function	function	NOUN
ijassa-1428	133	4	of	of	ADP
ijassa-1428	133	5	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	133	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	133	7	the	the	DET
ijassa-1428	133	8	ordered	order	VERB
ijassa-1428	133	9	future	future	ADJ
ijassa-1428	133	10	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	133	11	is	be	AUX
ijassa-1428	133	12	given	give	VERB
ijassa-1428	133	13	by	by	ADP
ijassa-1428	133	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	133	15	see	see	INTJ
ijassa-1428	133	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	133	17	arnold	arnold	PROPN
ijassa-1428	133	18	et	et	PROPN
ijassa-1428	133	19	al	al	PROPN
ijassa-1428	133	20	.	.	PROPN
ijassa-1428	134	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	134	2	1992	1992	NUM
ijassa-1428	134	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	134	4	and	and	CCONJ
ijassa-1428	134	5	jaheen	jaheen	PROPN
ijassa-1428	134	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	134	7	2003	2003	NUM
ijassa-1428	134	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	134	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	134	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	134	11	fys	fys	PROPN
ijassa-1428	134	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	134	13	ys|α1	ys|α1	PROPN
ijassa-1428	134	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	134	15	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	134	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	134	17	p	p	NOUN
ijassa-1428	134	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	134	19	=	=	PUNCT
ijassa-1428	135	1	m∑	m∑	NOUN
ijassa-1428	136	1	l	l	X
ijassa-1428	136	2	=	=	X
ijassa-1428	136	3	s	s	X
ijassa-1428	136	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	136	5	m	m	NOUN
ijassa-1428	136	6	l	l	NOUN
ijassa-1428	136	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	137	1	[	[	X
ijassa-1428	137	2	fx(ys|α1	fx(ys|α1	NOUN
ijassa-1428	137	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	137	4	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	137	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	137	6	p	p	NOUN
ijassa-1428	137	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	137	8	]	]	PUNCT
ijassa-1428	137	9	l	l	PUNCT
ijassa-1428	138	1	[	[	X
ijassa-1428	138	2	1−	1−	NUM
ijassa-1428	138	3	fx	fx	NOUN
ijassa-1428	138	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	5	ys|α1	ys|α1	NOUN
ijassa-1428	138	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	138	7	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	138	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	138	9	p	p	NOUN
ijassa-1428	138	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	11	]	]	PUNCT
ijassa-1428	138	12	m−l	m−l	NOUN
ijassa-1428	138	13	=	=	SYM
ijassa-1428	138	14	m∑	m∑	X
ijassa-1428	138	15	l	l	X
ijassa-1428	138	16	=	=	NOUN
ijassa-1428	138	17	s	s	X
ijassa-1428	138	18	l∑	l∑	X
ijassa-1428	138	19	j1=0	j1=0	NOUN
ijassa-1428	138	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	21	m	m	PROPN
ijassa-1428	138	22	l	l	NOUN
ijassa-1428	138	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	25	l	l	NOUN
ijassa-1428	138	26	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	138	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	29	−1)j1	−1)j1	X
ijassa-1428	138	30	[	[	X
ijassa-1428	138	31	r(ys	r(ys	NUM
ijassa-1428	138	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	33	]	]	X
ijassa-1428	138	34	m−l+j1	m−l+j1	PROPN
ijassa-1428	138	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	138	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	37	4.14	4.14	NUM
ijassa-1428	138	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	39	where	where	SCONJ
ijassa-1428	138	40	fx	fx	PROPN
ijassa-1428	138	41	(	(	PUNCT
ijassa-1428	138	42	ys|α1	ys|α1	NOUN
ijassa-1428	138	43	,	,	PUNCT
ijassa-1428	138	44	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	138	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	138	46	p	p	NOUN
ijassa-1428	138	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	48	=	=	SYM
ijassa-1428	138	49	1−r(ys	1−r(ys	NUM
ijassa-1428	138	50	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	51	is	be	AUX
ijassa-1428	138	52	the	the	DET
ijassa-1428	138	53	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	138	54	function	function	NOUN
ijassa-1428	138	55	of	of	ADP
ijassa-1428	138	56	the	the	DET
ijassa-1428	138	57	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	138	58	model	model	NOUN
ijassa-1428	138	59	and	and	CCONJ
ijassa-1428	138	60	r(ys	r(ys	NUM
ijassa-1428	138	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	138	62	is	be	AUX
ijassa-1428	138	63	the	the	DET
ijassa-1428	138	64	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	138	65	function	function	NOUN
ijassa-1428	138	66	of	of	ADP
ijassa-1428	138	67	the	the	DET
ijassa-1428	138	68	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	138	69	model	model	NOUN
ijassa-1428	138	70	after	after	ADP
ijassa-1428	138	71	replacing	replace	VERB
ijassa-1428	138	72	x	x	PUNCT
ijassa-1428	138	73	by	by	ADP
ijassa-1428	138	74	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	138	75	.	.	PUNCT
ijassa-1428	139	1	using	use	VERB
ijassa-1428	139	2	the	the	DET
ijassa-1428	139	3	binomial	binomial	ADJ
ijassa-1428	139	4	expansion	expansion	NOUN
ijassa-1428	139	5	for	for	ADP
ijassa-1428	139	6	[	[	X
ijassa-1428	139	7	r(ys	r(ys	NUM
ijassa-1428	139	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	139	9	]	]	PUNCT
ijassa-1428	140	1	m−l+j1	m−l+j1	PROPN
ijassa-1428	140	2	as	as	SCONJ
ijassa-1428	140	3	follows	follow	VERB
ijassa-1428	140	4	:	:	PUNCT
ijassa-1428	140	5	[	[	X
ijassa-1428	140	6	r(ys	r(ys	X
ijassa-1428	140	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	140	8	]	]	PUNCT
ijassa-1428	141	1	m−l+j1=	m−l+j1=	PROPN
ijassa-1428	141	2	[	[	PUNCT
ijassa-1428	141	3	p1	p1	PROPN
ijassa-1428	141	4	e	e	PROPN
ijassa-1428	141	5	−α1y	−α1y	PROPN
ijassa-1428	141	6	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	141	7	s+p2	s+p2	NOUN
ijassa-1428	141	8	e	e	NOUN
ijassa-1428	141	9	−α2(e	−α2(e	NOUN
ijassa-1428	141	10	ys−1	ys−1	NOUN
ijassa-1428	141	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	142	1	]	]	X
ijassa-1428	142	2	m−l+j1	m−l+j1	PROPN
ijassa-1428	142	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	142	4	=	=	PUNCT
ijassa-1428	142	5	m−l+j1∑	m−l+j1∑	PROPN
ijassa-1428	142	6	j2=0	j2=0	PROPN
ijassa-1428	142	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	142	8	m−	m−	PROPN
ijassa-1428	142	9	l	l	PROPN
ijassa-1428	142	10	+	+	CCONJ
ijassa-1428	142	11	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	142	12	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	142	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	142	14	pδ11	pδ11	PROPN
ijassa-1428	142	15	pj22	pj22	PROPN
ijassa-1428	142	16	e−α1δ1y	e−α1δ1y	PROPN
ijassa-1428	142	17	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	142	18	s	s	PART
ijassa-1428	142	19	e−α2j2(e	e−α2j2(e	NOUN
ijassa-1428	142	20	ys−1	ys−1	NOUN
ijassa-1428	142	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	142	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	143	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	143	2	4.15	4.15	NUM
ijassa-1428	143	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	143	4	therefore	therefore	ADV
ijassa-1428	143	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	143	6	we	we	PRON
ijassa-1428	143	7	get	get	VERB
ijassa-1428	143	8	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	143	9	©	©	ADP
ijassa-1428	143	10	2023	2023	NUM
ijassa-1428	143	11	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	143	12	.	.	PUNCT
ijassa-1428	144	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	144	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	144	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	144	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	144	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	144	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	144	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	144	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	144	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	144	12	67	67	NUM
ijassa-1428	144	13	fys	fys	PROPN
ijassa-1428	144	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	15	ys|α1	ys|α1	NOUN
ijassa-1428	144	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	144	17	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	144	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	144	19	p	p	NOUN
ijassa-1428	144	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	21	=	=	PUNCT
ijassa-1428	144	22	m∑	m∑	NOUN
ijassa-1428	144	23	l	l	X
ijassa-1428	144	24	=	=	NOUN
ijassa-1428	144	25	s	s	X
ijassa-1428	144	26	l∑	l∑	X
ijassa-1428	144	27	j1=0	j1=0	PROPN
ijassa-1428	144	28	m−l+j1∑	m−l+j1∑	PROPN
ijassa-1428	144	29	j2=0	j2=0	PROPN
ijassa-1428	144	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	31	m	m	PROPN
ijassa-1428	144	32	l	l	NOUN
ijassa-1428	144	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	35	l	l	NOUN
ijassa-1428	144	36	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	144	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	38	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	39	m−	m−	PROPN
ijassa-1428	144	40	l	l	PROPN
ijassa-1428	144	41	+	+	CCONJ
ijassa-1428	144	42	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	144	43	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	144	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	45	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	46	−1)j1	−1)j1	NUM
ijassa-1428	144	47	pδ11	pδ11	PROPN
ijassa-1428	144	48	pj22	pj22	PROPN
ijassa-1428	144	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	50	e−α1y	e−α1y	PROPN
ijassa-1428	144	51	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	144	52	s	s	PART
ijassa-1428	144	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	54	δ1	δ1	NOUN
ijassa-1428	144	55	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	56	e−α2(e	e−α2(e	PROPN
ijassa-1428	144	57	ys−1))j2	ys−1))j2	PROPN
ijassa-1428	144	58	,	,	PUNCT
ijassa-1428	144	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	144	60	4.16	4.16	NUM
ijassa-1428	144	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	144	62	where	where	SCONJ
ijassa-1428	144	63	δ1	δ1	NOUN
ijassa-1428	144	64	=	=	PUNCT
ijassa-1428	144	65	m−	m−	PROPN
ijassa-1428	144	66	l	l	PROPN
ijassa-1428	144	67	+	+	CCONJ
ijassa-1428	144	68	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	144	69	−	−	PROPN
ijassa-1428	144	70	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	144	71	.	.	PUNCT
ijassa-1428	145	1	f	f	PROPN
ijassa-1428	145	2	∗(ys|x	∗(ys|x	PROPN
ijassa-1428	145	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	145	4	=	=	SYM
ijassa-1428	146	1	∫	∫	PROPN
ijassa-1428	146	2	1	1	NUM
ijassa-1428	146	3	0	0	NUM
ijassa-1428	146	4	∫	∫	PROPN
ijassa-1428	146	5	∞	∞	PROPN
ijassa-1428	146	6	0	0	NUM
ijassa-1428	147	1	∫	∫	PROPN
ijassa-1428	147	2	∞	∞	PROPN
ijassa-1428	147	3	0	0	NUM
ijassa-1428	147	4	f	f	PROPN
ijassa-1428	147	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	147	6	ys|α1	ys|α1	NOUN
ijassa-1428	147	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	8	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	147	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	10	p	p	NOUN
ijassa-1428	147	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	147	12	g	g	PROPN
ijassa-1428	147	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	147	14	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	147	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	16	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	147	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	18	p|x	p|x	NOUN
ijassa-1428	147	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	147	20	dα1dα2dp	dα1dα2dp	NOUN
ijassa-1428	147	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	147	23	4.17	4.17	NUM
ijassa-1428	147	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	147	25	where	where	SCONJ
ijassa-1428	147	26	g	g	PROPN
ijassa-1428	147	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	147	28	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	147	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	30	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	147	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	32	p|x	p|x	NOUN
ijassa-1428	147	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	147	34	is	be	AUX
ijassa-1428	147	35	the	the	DET
ijassa-1428	147	36	joint	joint	ADJ
ijassa-1428	147	37	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	147	38	density	density	NOUN
ijassa-1428	147	39	for	for	ADP
ijassa-1428	147	40	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	147	41	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	147	42	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	43	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	147	44	and	and	CCONJ
ijassa-1428	147	45	p	p	PROPN
ijassa-1428	147	46	and	and	CCONJ
ijassa-1428	147	47	f	f	PROPN
ijassa-1428	147	48	(	(	PUNCT
ijassa-1428	147	49	ys|α1	ys|α1	NOUN
ijassa-1428	147	50	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	51	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	147	52	,	,	PUNCT
ijassa-1428	147	53	p	p	NOUN
ijassa-1428	147	54	)	)	PUNCT
ijassa-1428	147	55	is	be	AUX
ijassa-1428	147	56	the	the	DET
ijassa-1428	147	57	pdf	pdf	NOUN
ijassa-1428	147	58	of	of	ADP
ijassa-1428	147	59	sth	sth	PROPN
ijassa-1428	147	60	component	component	NOUN
ijassa-1428	147	61	in	in	ADP
ijassa-1428	147	62	a	a	DET
ijassa-1428	147	63	future	future	ADJ
ijassa-1428	147	64	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	147	65	.	.	PUNCT
ijassa-1428	148	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1428	148	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	148	3	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	148	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	148	5	density	density	NOUN
ijassa-1428	148	6	of	of	ADP
ijassa-1428	148	7	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	148	8	for	for	ADP
ijassa-1428	148	9	a	a	DET
ijassa-1428	148	10	given	give	VERB
ijassa-1428	148	11	value	value	NOUN
ijassa-1428	148	12	v	v	NOUN
ijassa-1428	148	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	148	14	can	can	AUX
ijassa-1428	148	15	be	be	AUX
ijassa-1428	148	16	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	148	17	as	as	ADP
ijassa-1428	148	18	:	:	PUNCT
ijassa-1428	148	19	p	p	X
ijassa-1428	149	1	[	[	X
ijassa-1428	149	2	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	149	3	≥	≥	NOUN
ijassa-1428	149	4	v|x	v|x	PUNCT
ijassa-1428	149	5	]	]	PUNCT
ijassa-1428	150	1	=	=	PUNCT
ijassa-1428	150	2	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1428	150	3	v	v	ADP
ijassa-1428	150	4	f	f	PROPN
ijassa-1428	150	5	∗(ys|x)dys	∗(ys|x)dys	PROPN
ijassa-1428	150	6	=	=	NOUN
ijassa-1428	150	7	1−	1−	NUM
ijassa-1428	150	8	∫	∫	NOUN
ijassa-1428	150	9	1	1	NUM
ijassa-1428	150	10	0	0	NUM
ijassa-1428	150	11	∫	∫	PROPN
ijassa-1428	150	12	∞	∞	PROPN
ijassa-1428	150	13	0	0	NUM
ijassa-1428	151	1	∫	∫	PROPN
ijassa-1428	151	2	∞	∞	PROPN
ijassa-1428	151	3	0	0	NUM
ijassa-1428	151	4	fys	fys	PROPN
ijassa-1428	151	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	6	v|α1	v|α1	PROPN
ijassa-1428	151	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	8	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	151	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	10	p	p	NOUN
ijassa-1428	151	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	12	g	g	PROPN
ijassa-1428	151	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	14	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	151	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	16	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	151	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	18	p|x	p|x	NOUN
ijassa-1428	151	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	20	dα1dα2dp	dα1dα2dp	NOUN
ijassa-1428	151	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	23	4.18	4.18	NUM
ijassa-1428	151	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	25	substitution	substitution	NOUN
ijassa-1428	151	26	of	of	ADP
ijassa-1428	151	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	28	3.9	3.9	NUM
ijassa-1428	151	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	30	and	and	CCONJ
ijassa-1428	151	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	32	4.16	4.16	NUM
ijassa-1428	151	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	34	in	in	ADP
ijassa-1428	151	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	36	4.18	4.18	NUM
ijassa-1428	151	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	38	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	39	we	we	PRON
ijassa-1428	151	40	get	get	VERB
ijassa-1428	151	41	bayes	bayes	NOUN
ijassa-1428	151	42	predictive	predictive	ADJ
ijassa-1428	151	43	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	151	44	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	151	45	with	with	ADP
ijassa-1428	151	46	value	value	NOUN
ijassa-1428	151	47	v	v	NOUN
ijassa-1428	151	48	for	for	ADP
ijassa-1428	151	49	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	151	50	in	in	ADP
ijassa-1428	151	51	case	case	NOUN
ijassa-1428	151	52	of	of	ADP
ijassa-1428	151	53	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	151	54	as	as	ADP
ijassa-1428	151	55	p	p	PROPN
ijassa-1428	151	56	[	[	X
ijassa-1428	151	57	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	151	58	≥	≥	PROPN
ijassa-1428	151	59	v	v	PROPN
ijassa-1428	151	60	|x	|x	NOUN
ijassa-1428	151	61	]	]	PUNCT
ijassa-1428	151	62	=	=	SYM
ijassa-1428	151	63	1−	1−	NUM
ijassa-1428	151	64	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	151	65	1	1	NUM
ijassa-1428	151	66	∑	∑	PROPN
ijassa-1428	151	67	b	b	PROPN
ijassa-1428	151	68	β	β	X
ijassa-1428	151	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	70	δ1+δ2	δ1+δ2	PROPN
ijassa-1428	151	71	,	,	PUNCT
ijassa-1428	151	72	δ3	δ3	PROPN
ijassa-1428	151	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	74	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	151	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	76	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	151	77	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	78	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	151	79	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	80	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	151	81	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	82	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	83	ϕ∗∗	ϕ∗∗	NOUN
ijassa-1428	151	84	1	1	NUM
ijassa-1428	151	85	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	86	r1+a1	r1+a1	PROPN
ijassa-1428	151	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	151	88	ϕ∗∗	ϕ∗∗	NOUN
ijassa-1428	151	89	2	2	X
ijassa-1428	151	90	)	)	PUNCT
ijassa-1428	151	91	r2+a2	r2+a2	NOUN
ijassa-1428	151	92	.	.	PUNCT
ijassa-1428	152	1	where	where	SCONJ
ijassa-1428	152	2	δ2	δ2	VERB
ijassa-1428	152	3	=	=	SYM
ijassa-1428	152	4	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	152	5	+	+	CCONJ
ijassa-1428	152	6	c	c	X
ijassa-1428	152	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	152	8	δ3	δ3	PROPN
ijassa-1428	152	9	=	=	PROPN
ijassa-1428	152	10	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	152	11	+	+	CCONJ
ijassa-1428	152	12	d+	d+	PROPN
ijassa-1428	152	13	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	152	14	.	.	PROPN
ijassa-1428	152	15	substitution	substitution	NOUN
ijassa-1428	152	16	of	of	ADP
ijassa-1428	152	17	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	18	3.11	3.11	NUM
ijassa-1428	152	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	152	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	22	4.16	4.16	NUM
ijassa-1428	152	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	24	in	in	ADP
ijassa-1428	152	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	26	4.18	4.18	NUM
ijassa-1428	152	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	152	29	we	we	PRON
ijassa-1428	152	30	get	get	VERB
ijassa-1428	152	31	bayes	bayes	NOUN
ijassa-1428	152	32	predictive	predictive	ADJ
ijassa-1428	152	33	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	152	34	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	152	35	with	with	ADP
ijassa-1428	152	36	value	value	NOUN
ijassa-1428	152	37	v	v	NOUN
ijassa-1428	152	38	for	for	ADP
ijassa-1428	152	39	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	152	40	in	in	ADP
ijassa-1428	152	41	case	case	NOUN
ijassa-1428	152	42	of	of	ADP
ijassa-1428	152	43	noninformative	noninformative	PROPN
ijassa-1428	152	44	as	as	ADP
ijassa-1428	152	45	p	p	PROPN
ijassa-1428	152	46	[	[	X
ijassa-1428	152	47	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	152	48	≥	≥	PROPN
ijassa-1428	152	49	v	v	PROPN
ijassa-1428	152	50	|x	|x	NOUN
ijassa-1428	152	51	]	]	PUNCT
ijassa-1428	152	52	=	=	SYM
ijassa-1428	152	53	1−	1−	NUM
ijassa-1428	152	54	k−1	k−1	PROPN
ijassa-1428	152	55	2	2	NUM
ijassa-1428	152	56	∑	∑	PROPN
ijassa-1428	152	57	b	b	PROPN
ijassa-1428	152	58	β	β	X
ijassa-1428	152	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	60	δ∗1	δ∗1	NOUN
ijassa-1428	152	61	+	+	PROPN
ijassa-1428	152	62	1	1	NUM
ijassa-1428	152	63	,	,	PUNCT
ijassa-1428	152	64	δ∗2	δ∗2	VERB
ijassa-1428	152	65	+	+	ADJ
ijassa-1428	152	66	1	1	NUM
ijassa-1428	152	67	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	68	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	152	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	70	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	152	71	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	72	γ	γ	PROPN
ijassa-1428	152	73	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	74	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	152	75	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	77	ϕ∗∗∗	ϕ∗∗∗	NOUN
ijassa-1428	152	78	1	1	NUM
ijassa-1428	152	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	80	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	152	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	152	82	ϕ∗∗∗	ϕ∗∗∗	PROPN
ijassa-1428	152	83	2	2	NUM
ijassa-1428	152	84	)	)	PUNCT
ijassa-1428	152	85	r2	r2	NOUN
ijassa-1428	152	86	.	.	PUNCT
ijassa-1428	153	1	where∑	where∑	X
ijassa-1428	154	1	=	=	SYM
ijassa-1428	154	2	m∑	m∑	NOUN
ijassa-1428	154	3	l	l	X
ijassa-1428	154	4	=	=	NOUN
ijassa-1428	154	5	s	s	X
ijassa-1428	154	6	l∑	l∑	PUNCT
ijassa-1428	155	1	j1=0	j1=0	PROPN
ijassa-1428	155	2	m−l+j1∑	m−l+j1∑	PROPN
ijassa-1428	155	3	j2	j2	NOUN
ijassa-1428	155	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	155	5	b	b	X
ijassa-1428	155	6	=	=	SYM
ijassa-1428	155	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	155	8	m	m	NOUN
ijassa-1428	155	9	l	l	NOUN
ijassa-1428	155	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	155	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	155	12	l	l	NOUN
ijassa-1428	155	13	j1	j1	PROPN
ijassa-1428	155	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	155	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	155	16	m−l+j1	m−l+j1	PROPN
ijassa-1428	155	17	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	155	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	155	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	155	20	−1)j1	−1)j1	X
ijassa-1428	155	21	δ∗1	δ∗1	NOUN
ijassa-1428	155	22	=	=	SYM
ijassa-1428	155	23	δ1	δ1	NOUN
ijassa-1428	155	24	+	+	CCONJ
ijassa-1428	155	25	r1	r1	PROPN
ijassa-1428	155	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	155	27	δ∗2	δ∗2	NOUN
ijassa-1428	155	28	=	=	SYM
ijassa-1428	155	29	j2	j2	PROPN
ijassa-1428	155	30	+	+	CCONJ
ijassa-1428	155	31	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	155	32	ϕ∗∗	ϕ∗∗	PROPN
ijassa-1428	155	33	1	1	NUM
ijassa-1428	155	34	=	=	SYM
ijassa-1428	155	35	δ1v	δ1v	PROPN
ijassa-1428	155	36	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	155	37	+	+	CCONJ
ijassa-1428	155	38	ϕ1	ϕ1	NOUN
ijassa-1428	155	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	155	40	ϕ∗∗	ϕ∗∗	NOUN
ijassa-1428	155	41	2	2	NUM
ijassa-1428	155	42	=	=	SYM
ijassa-1428	155	43	j2(e	j2(e	NUM
ijassa-1428	155	44	v	v	ADJ
ijassa-1428	155	45	−	−	NOUN
ijassa-1428	155	46	1	1	NUM
ijassa-1428	155	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	156	1	+	+	CCONJ
ijassa-1428	156	2	ϕ2	ϕ2	ADV
ijassa-1428	156	3	ϕ∗∗∗	ϕ∗∗∗	NOUN
ijassa-1428	156	4	1	1	NUM
ijassa-1428	156	5	=	=	SYM
ijassa-1428	156	6	δ1v	δ1v	PROPN
ijassa-1428	156	7	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	157	1	+	+	CCONJ
ijassa-1428	157	2	ϕ∗	ϕ∗	PROPN
ijassa-1428	157	3	1	1	NUM
ijassa-1428	157	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	157	5	ϕ∗∗∗	ϕ∗∗∗	NOUN
ijassa-1428	157	6	1	1	NUM
ijassa-1428	157	7	=	=	SYM
ijassa-1428	157	8	j2(e	j2(e	NUM
ijassa-1428	157	9	v	v	ADJ
ijassa-1428	157	10	−	−	NOUN
ijassa-1428	157	11	1	1	NUM
ijassa-1428	157	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	158	1	+	+	CCONJ
ijassa-1428	158	2	ϕ∗	ϕ∗	ADJ
ijassa-1428	158	3	2	2	NUM
ijassa-1428	158	4	a	a	DET
ijassa-1428	158	5	100	100	NUM
ijassa-1428	158	6	γ%	γ%	NOUN
ijassa-1428	158	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	158	8	interval	interval	NOUN
ijassa-1428	158	9	for	for	ADP
ijassa-1428	158	10	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	158	11	is	be	AUX
ijassa-1428	158	12	given	give	VERB
ijassa-1428	158	13	by	by	ADP
ijassa-1428	158	14	p	p	X
ijassa-1428	158	15	[	[	X
ijassa-1428	158	16	l(x	l(x	PROPN
ijassa-1428	158	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	158	18	<	<	X
ijassa-1428	158	19	ys	ys	X
ijassa-1428	158	20	<	<	X
ijassa-1428	158	21	u(x	u(x	PROPN
ijassa-1428	158	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	158	23	]	]	PUNCT
ijassa-1428	159	1	=	=	SYM
ijassa-1428	159	2	γ	γ	X
ijassa-1428	159	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	159	4	where	where	SCONJ
ijassa-1428	159	5	l(x	l(x	PROPN
ijassa-1428	159	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	159	7	and	and	CCONJ
ijassa-1428	159	8	u(x	u(x	NOUN
ijassa-1428	159	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	159	10	are	be	AUX
ijassa-1428	159	11	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	159	12	respectively	respectively	ADV
ijassa-1428	159	13	by	by	ADP
ijassa-1428	159	14	solving	solve	VERB
ijassa-1428	159	15	the	the	DET
ijassa-1428	159	16	following	follow	VERB
ijassa-1428	159	17	two	two	NUM
ijassa-1428	159	18	equations	equation	NOUN
ijassa-1428	159	19	:	:	PUNCT
ijassa-1428	159	20	p	p	X
ijassa-1428	160	1	[	[	X
ijassa-1428	160	2	ys	ys	X
ijassa-1428	160	3	>	>	X
ijassa-1428	160	4	l(x	l(x	PROPN
ijassa-1428	160	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	160	6	]	]	PUNCT
ijassa-1428	161	1	=	=	SYM
ijassa-1428	161	2	1	1	NUM
ijassa-1428	161	3	+	+	CCONJ
ijassa-1428	161	4	γ	γ	X
ijassa-1428	161	5	2	2	NUM
ijassa-1428	161	6	and	and	CCONJ
ijassa-1428	161	7	p	p	X
ijassa-1428	162	1	[	[	X
ijassa-1428	162	2	ys	ys	X
ijassa-1428	162	3	>	>	X
ijassa-1428	162	4	u(x	u(x	PROPN
ijassa-1428	162	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	162	6	]	]	PUNCT
ijassa-1428	163	1	=	=	PUNCT
ijassa-1428	163	2	1−	1−	NUM
ijassa-1428	163	3	γ	γ	X
ijassa-1428	163	4	2	2	NUM
ijassa-1428	163	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	164	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	164	2	4.19	4.19	NUM
ijassa-1428	164	3	)	)	PUNCT
ijassa-1428	164	4	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	164	5	©	©	PROPN
ijassa-1428	164	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	164	7	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	164	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	165	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	165	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	165	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	165	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	165	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	165	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	165	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	165	8	68	68	NUM
ijassa-1428	165	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	165	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	165	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	165	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	165	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	165	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	165	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	165	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	165	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	165	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	165	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	165	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	165	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	165	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	165	23	5	5	NUM
ijassa-1428	165	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	165	25	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1428	165	26	study	study	NOUN
ijassa-1428	165	27	and	and	CCONJ
ijassa-1428	165	28	real	real	ADJ
ijassa-1428	165	29	data	datum	NOUN
ijassa-1428	165	30	in	in	ADP
ijassa-1428	165	31	this	this	DET
ijassa-1428	165	32	section	section	NOUN
ijassa-1428	165	33	,	,	PUNCT
ijassa-1428	165	34	we	we	PRON
ijassa-1428	165	35	present	present	VERB
ijassa-1428	165	36	some	some	DET
ijassa-1428	165	37	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1428	165	38	results	result	VERB
ijassa-1428	165	39	to	to	PART
ijassa-1428	165	40	compare	compare	VERB
ijassa-1428	165	41	the	the	DET
ijassa-1428	165	42	performance	performance	NOUN
ijassa-1428	165	43	of	of	ADP
ijassa-1428	165	44	various	various	ADJ
ijassa-1428	165	45	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	165	46	by	by	ADP
ijassa-1428	165	47	using	use	VERB
ijassa-1428	165	48	the	the	DET
ijassa-1428	165	49	monte	monte	PROPN
ijassa-1428	165	50	carlo	carlo	PROPN
ijassa-1428	165	51	simulation	simulation	PROPN
ijassa-1428	165	52	method	method	NOUN
ijassa-1428	165	53	from	from	ADP
ijassa-1428	165	54	the	the	DET
ijassa-1428	165	55	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	165	56	of	of	ADP
ijassa-1428	165	57	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	165	58	and	and	CCONJ
ijassa-1428	165	59	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	165	60	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	165	61	.	.	PUNCT
ijassa-1428	166	1	the	the	DET
ijassa-1428	166	2	following	follow	VERB
ijassa-1428	166	3	steps	step	NOUN
ijassa-1428	166	4	were	be	AUX
ijassa-1428	166	5	considered	consider	VERB
ijassa-1428	166	6	:	:	PUNCT
ijassa-1428	166	7	1	1	X
ijassa-1428	166	8	.	.	X
ijassa-1428	167	1	for	for	ADP
ijassa-1428	167	2	the	the	DET
ijassa-1428	167	3	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	167	4	we	we	PRON
ijassa-1428	167	5	have	have	AUX
ijassa-1428	167	6	considered	consider	VERB
ijassa-1428	167	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	167	8	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	167	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	167	10	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	167	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	167	12	p	p	NOUN
ijassa-1428	167	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	167	14	=	=	SYM
ijassa-1428	167	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	167	16	0.2	0.2	NUM
ijassa-1428	167	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	167	18	0.1	0.1	NUM
ijassa-1428	167	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	167	20	0.7	0.7	NUM
ijassa-1428	167	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	167	22	along	along	ADP
ijassa-1428	167	23	with	with	ADP
ijassa-1428	167	24	θ	θ	PROPN
ijassa-1428	167	25	is	be	AUX
ijassa-1428	167	26	known	know	VERB
ijassa-1428	167	27	and	and	CCONJ
ijassa-1428	167	28	θ	θ	NOUN
ijassa-1428	167	29	=	=	SYM
ijassa-1428	167	30	0.61	0.61	NUM
ijassa-1428	167	31	.	.	PUNCT
ijassa-1428	168	1	the	the	DET
ijassa-1428	168	2	values	value	NOUN
ijassa-1428	168	3	of	of	ADP
ijassa-1428	168	4	q	q	NOUN
ijassa-1428	168	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	168	6	h	h	NOUN
ijassa-1428	168	7	are	be	AUX
ijassa-1428	168	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	168	9	0.5	0.5	NUM
ijassa-1428	168	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	168	11	-0.5	-0.5	NOUN
ijassa-1428	168	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	168	13	for	for	ADP
ijassa-1428	168	14	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	168	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	168	16	general	general	ADJ
ijassa-1428	168	17	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	168	18	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	168	19	functions	function	NOUN
ijassa-1428	168	20	.	.	PUNCT
ijassa-1428	169	1	the	the	DET
ijassa-1428	169	2	method	method	NOUN
ijassa-1428	169	3	of	of	ADP
ijassa-1428	169	4	choosing	choose	VERB
ijassa-1428	169	5	the	the	DET
ijassa-1428	169	6	hyper	hyper	ADJ
ijassa-1428	169	7	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	169	8	values	value	NOUN
ijassa-1428	169	9	introduced	introduce	VERB
ijassa-1428	169	10	in	in	ADP
ijassa-1428	169	11	ahmadi	ahmadi	PROPN
ijassa-1428	169	12	et	et	PROPN
ijassa-1428	169	13	al.(2020	al.(2020	PROPN
ijassa-1428	169	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	169	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	170	1	let	let	VERB
ijassa-1428	170	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	170	3	a1	a1	NOUN
ijassa-1428	170	4	=	=	SYM
ijassa-1428	170	5	0.03	0.03	NUM
ijassa-1428	170	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	170	7	a2	a2	NOUN
ijassa-1428	170	8	=	=	NOUN
ijassa-1428	170	9	0.04	0.04	NUM
ijassa-1428	170	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	170	11	b1	b1	NOUN
ijassa-1428	170	12	=	=	SYM
ijassa-1428	170	13	0.2	0.2	NUM
ijassa-1428	170	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	170	15	b2	b2	NOUN
ijassa-1428	170	16	=	=	NOUN
ijassa-1428	170	17	0.35	0.35	NUM
ijassa-1428	170	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	170	19	c	c	X
ijassa-1428	170	20	=	=	SYM
ijassa-1428	170	21	96.23	96.23	NUM
ijassa-1428	170	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	170	23	and	and	CCONJ
ijassa-1428	170	24	d	d	X
ijassa-1428	170	25	=	=	SYM
ijassa-1428	170	26	41.167	41.167	NUM
ijassa-1428	170	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	170	28	for	for	ADP
ijassa-1428	170	29	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	170	30	prior	prior	ADV
ijassa-1428	170	31	.	.	PUNCT
ijassa-1428	171	1	in	in	ADP
ijassa-1428	171	2	case	case	NOUN
ijassa-1428	171	3	of	of	ADP
ijassa-1428	171	4	non	non	ADJ
ijassa-1428	171	5	-	-	ADJ
ijassa-1428	171	6	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	171	7	prior	prior	ADV
ijassa-1428	171	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	171	9	we	we	PRON
ijassa-1428	171	10	take	take	VERB
ijassa-1428	171	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	171	12	a1	a1	NOUN
ijassa-1428	171	13	=	=	SYM
ijassa-1428	171	14	a2	a2	PROPN
ijassa-1428	171	15	=	=	SYM
ijassa-1428	171	16	b1	b1	PROPN
ijassa-1428	171	17	=	=	SYM
ijassa-1428	171	18	b2	b2	PROPN
ijassa-1428	171	19	=	=	SYM
ijassa-1428	171	20	0	0	NUM
ijassa-1428	171	21	;	;	PUNCT
ijassa-1428	171	22	c	c	X
ijassa-1428	172	1	=	=	SYM
ijassa-1428	173	1	d	d	NOUN
ijassa-1428	174	1	=	=	SYM
ijassa-1428	175	1	1	1	NUM
ijassa-1428	175	2	)	)	PUNCT
ijassa-1428	175	3	.	.	PUNCT
ijassa-1428	176	1	in	in	ADP
ijassa-1428	176	2	all	all	DET
ijassa-1428	176	3	these	these	DET
ijassa-1428	176	4	cases	case	NOUN
ijassa-1428	176	5	samples	sample	NOUN
ijassa-1428	176	6	of	of	ADP
ijassa-1428	176	7	size	size	NOUN
ijassa-1428	176	8	n	n	NOUN
ijassa-1428	176	9	=	=	SYM
ijassa-1428	176	10	20	20	NUM
ijassa-1428	176	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	176	12	40	40	NUM
ijassa-1428	176	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	176	14	60	60	NUM
ijassa-1428	176	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	176	16	80	80	NUM
ijassa-1428	176	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	176	18	100	100	NUM
ijassa-1428	176	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	176	20	150	150	NUM
ijassa-1428	176	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	176	22	are	be	AUX
ijassa-1428	176	23	generated	generate	VERB
ijassa-1428	176	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	177	1	2	2	X
ijassa-1428	177	2	.	.	X
ijassa-1428	177	3	generate	generate	VERB
ijassa-1428	177	4	a	a	DET
ijassa-1428	177	5	uniform	uniform	ADJ
ijassa-1428	177	6	random	random	ADJ
ijassa-1428	177	7	number	number	NOUN
ijassa-1428	177	8	u	u	NOUN
ijassa-1428	177	9	from	from	ADP
ijassa-1428	177	10	the	the	DET
ijassa-1428	177	11	interval(0,1	interval(0,1	NOUN
ijassa-1428	177	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	177	13	.	.	PUNCT
ijassa-1428	178	1	3	3	X
ijassa-1428	178	2	.	.	X
ijassa-1428	178	3	if	if	SCONJ
ijassa-1428	178	4	u	u	PROPN
ijassa-1428	178	5	⩽	⩽	NOUN
ijassa-1428	178	6	p	p	NOUN
ijassa-1428	178	7	the	the	DET
ijassa-1428	178	8	observation	observation	NOUN
ijassa-1428	178	9	has	have	AUX
ijassa-1428	178	10	been	be	AUX
ijassa-1428	178	11	randomly	randomly	ADV
ijassa-1428	178	12	taken	take	VERB
ijassa-1428	178	13	from	from	ADP
ijassa-1428	178	14	first	first	ADJ
ijassa-1428	178	15	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	178	16	-	-	NOUN
ijassa-1428	178	17	population	population	NOUN
ijassa-1428	178	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	178	19	if	if	SCONJ
ijassa-1428	178	20	u	u	PROPN
ijassa-1428	178	21	>	>	X
ijassa-1428	178	22	p	p	X
ijassa-1428	178	23	then	then	ADV
ijassa-1428	178	24	the	the	DET
ijassa-1428	178	25	observation	observation	NOUN
ijassa-1428	178	26	have	have	AUX
ijassa-1428	178	27	been	be	AUX
ijassa-1428	178	28	taken	take	VERB
ijassa-1428	178	29	from	from	ADP
ijassa-1428	178	30	the	the	DET
ijassa-1428	178	31	second	second	ADJ
ijassa-1428	178	32	sub	sub	NOUN
ijassa-1428	178	33	-	-	NOUN
ijassa-1428	178	34	population	population	NOUN
ijassa-1428	178	35	.	.	PUNCT
ijassa-1428	179	1	4	4	X
ijassa-1428	179	2	.	.	X
ijassa-1428	179	3	the	the	DET
ijassa-1428	179	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	179	5	results	result	NOUN
ijassa-1428	179	6	for	for	ADP
ijassa-1428	179	7	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	179	8	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	179	9	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	179	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	179	11	bayes	bayes	NOUN
ijassa-1428	179	12	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	179	13	are	be	AUX
ijassa-1428	179	14	calculated	calculate	VERB
ijassa-1428	179	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	180	1	5	5	X
ijassa-1428	180	2	.	.	X
ijassa-1428	180	3	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	180	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	180	5	for	for	ADP
ijassa-1428	180	6	the	the	DET
ijassa-1428	180	7	future	future	ADJ
ijassa-1428	180	8	observations	observation	NOUN
ijassa-1428	180	9	of	of	ADP
ijassa-1428	180	10	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	180	11	are	be	AUX
ijassa-1428	180	12	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	180	13	by	by	ADP
ijassa-1428	180	14	solving	solve	VERB
ijassa-1428	180	15	numerically	numerically	ADV
ijassa-1428	180	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	180	17	equations	equation	NOUN
ijassa-1428	180	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	180	19	4.6	4.6	NUM
ijassa-1428	180	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	180	21	with	with	ADP
ijassa-1428	180	22	γ	γ	X
ijassa-1428	180	23	=	=	NOUN
ijassa-1428	180	24	0.95	0.95	NUM
ijassa-1428	180	25	.	.	NOUN
ijassa-1428	181	1	6	6	NUM
ijassa-1428	181	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	182	1	the	the	DET
ijassa-1428	182	2	above	above	ADJ
ijassa-1428	182	3	steps	step	NOUN
ijassa-1428	182	4	are	be	AUX
ijassa-1428	182	5	repeated	repeat	VERB
ijassa-1428	182	6	1000	1000	NUM
ijassa-1428	182	7	times	time	NOUN
ijassa-1428	182	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	182	9	and	and	CCONJ
ijassa-1428	182	10	the	the	DET
ijassa-1428	182	11	average	average	NOUN
ijassa-1428	182	12	of	of	ADP
ijassa-1428	182	13	the	the	DET
ijassa-1428	182	14	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	182	15	are	be	AUX
ijassa-1428	182	16	calculated	calculate	VERB
ijassa-1428	182	17	and	and	CCONJ
ijassa-1428	182	18	presented	present	VERB
ijassa-1428	182	19	in	in	ADP
ijassa-1428	182	20	the	the	DET
ijassa-1428	182	21	tables	table	NOUN
ijassa-1428	182	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	182	23	5.1)-(5.3	5.1)-(5.3	NUM
ijassa-1428	182	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	182	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	183	1	also	also	ADV
ijassa-1428	183	2	the	the	DET
ijassa-1428	183	3	average	average	ADJ
ijassa-1428	183	4	lower	low	ADJ
ijassa-1428	183	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	183	6	average	average	ADJ
ijassa-1428	183	7	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	183	8	interval	interval	NOUN
ijassa-1428	183	9	of	of	ADP
ijassa-1428	183	10	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	183	11	when	when	SCONJ
ijassa-1428	183	12	s	s	VERB
ijassa-1428	183	13	=	=	NOUN
ijassa-1428	183	14	m	m	VERB
ijassa-1428	183	15	2	2	NUM
ijassa-1428	183	16	is	be	AUX
ijassa-1428	183	17	even	even	ADV
ijassa-1428	183	18	or	or	CCONJ
ijassa-1428	183	19	m+	m+	NUM
ijassa-1428	183	20	1	1	NUM
ijassa-1428	183	21	2	2	NUM
ijassa-1428	183	22	is	be	AUX
ijassa-1428	183	23	odd	odd	ADJ
ijassa-1428	183	24	for	for	ADP
ijassa-1428	183	25	different	different	ADJ
ijassa-1428	183	26	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	183	27	size	size	NOUN
ijassa-1428	183	28	n	n	CCONJ
ijassa-1428	183	29	and	and	CCONJ
ijassa-1428	183	30	different	different	ADJ
ijassa-1428	183	31	future	future	ADJ
ijassa-1428	183	32	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	183	33	size	size	NOUN
ijassa-1428	183	34	m	m	PROPN
ijassa-1428	183	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	183	36	simulated	simulate	VERB
ijassa-1428	183	37	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	183	38	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	183	39	and	and	CCONJ
ijassa-1428	183	40	average	average	ADJ
ijassa-1428	183	41	interval	interval	NOUN
ijassa-1428	183	42	lengths	length	NOUN
ijassa-1428	183	43	are	be	AUX
ijassa-1428	183	44	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	183	45	in	in	ADP
ijassa-1428	183	46	tables	table	NOUN
ijassa-1428	183	47	(	(	PUNCT
ijassa-1428	183	48	5.4)-(5.5	5.4)-(5.5	NUM
ijassa-1428	183	49	)	)	PUNCT
ijassa-1428	183	50	.	.	PUNCT
ijassa-1428	184	1	all	all	DET
ijassa-1428	184	2	results	result	NOUN
ijassa-1428	184	3	were	be	AUX
ijassa-1428	184	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	184	5	by	by	ADP
ijassa-1428	184	6	using	use	VERB
ijassa-1428	184	7	mathematica	mathematica	PROPN
ijassa-1428	184	8	10	10	NUM
ijassa-1428	184	9	.	.	PUNCT
ijassa-1428	185	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	185	2	©	©	PROPN
ijassa-1428	185	3	2023	2023	NUM
ijassa-1428	185	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	185	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	186	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	186	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	186	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	186	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	186	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	186	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	186	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	186	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	186	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	186	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	186	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	186	12	69	69	NUM
ijassa-1428	186	13	table	table	NOUN
ijassa-1428	186	14	5.1	5.1	NUM
ijassa-1428	186	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	187	1	average	average	ADJ
ijassa-1428	187	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	187	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	187	4	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	187	5	mse	mse	NOUN
ijassa-1428	187	6	of	of	ADP
ijassa-1428	187	7	the	the	DET
ijassa-1428	187	8	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	187	9	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	187	10	=	=	SYM
ijassa-1428	187	11	0.2	0.2	NUM
ijassa-1428	187	12	based	base	VERB
ijassa-1428	187	13	on	on	ADP
ijassa-1428	187	14	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	187	16	noninformative	noninformative	ADJ
ijassa-1428	187	17	prior	prior	ADV
ijassa-1428	187	18	n	n	CCONJ
ijassa-1428	187	19	mle	mle	PROPN
ijassa-1428	187	20	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	187	21	se	se	PROPN
ijassa-1428	187	22	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	187	23	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	187	24	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	25	non	non	ADJ
ijassa-1428	187	26	-	-	ADJ
ijassa-1428	187	27	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	28	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	29	non	non	ADJ
ijassa-1428	187	30	-	-	ADJ
ijassa-1428	187	31	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	32	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	33	non	non	ADJ
ijassa-1428	187	34	-	-	ADJ
ijassa-1428	187	35	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	187	36	q=-0.5	q=-0.5	NOUN
ijassa-1428	187	37	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	187	38	q=-0.5	q=-0.5	NUM
ijassa-1428	187	39	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	187	40	h=-0.5	h=-0.5	NUM
ijassa-1428	187	41	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	187	42	h=-0.5	h=-0.5	PROPN
ijassa-1428	187	43	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	187	44	20	20	NUM
ijassa-1428	187	45	0.217318	0.217318	NUM
ijassa-1428	187	46	0.217035	0.217035	NUM
ijassa-1428	187	47	0.21770	0.21770	NUM
ijassa-1428	187	48	0.217996	0.217996	NUM
ijassa-1428	187	49	0.216086	0.216086	NUM
ijassa-1428	187	50	0.218285	0.218285	NUM
ijassa-1428	187	51	0.216363	0.216363	NUM
ijassa-1428	187	52	0.213051	0.213051	NUM
ijassa-1428	187	53	0.205008	0.205008	NUM
ijassa-1428	187	54	0.21332	0.21332	NUM
ijassa-1428	187	55	0.205247	0.205247	NUM
ijassa-1428	187	56	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	57	0.00451	0.00451	NUM
ijassa-1428	187	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	60	0.00446	0.00446	NUM
ijassa-1428	187	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	62	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	63	0.00475	0.00475	NUM
ijassa-1428	187	64	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	65	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	66	0.00458	0.00458	NUM
ijassa-1428	187	67	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	69	0.00435	0.00435	NUM
ijassa-1428	187	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	71	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	72	0.00463	0.00463	NUM
ijassa-1428	187	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	74	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	75	0.0044	0.0044	NUM
ijassa-1428	187	76	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	77	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	78	0.00418	0.00418	NUM
ijassa-1428	187	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	80	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	81	0.00372	0.00372	NUM
ijassa-1428	187	82	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	83	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	84	0.00423	0.00423	NUM
ijassa-1428	187	85	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	86	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	87	0.00376	0.00376	NUM
ijassa-1428	187	88	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	89	40	40	NUM
ijassa-1428	187	90	0.209797	0.209797	NUM
ijassa-1428	187	91	0.209695	0.209695	NUM
ijassa-1428	187	92	0.21531	0.21531	NUM
ijassa-1428	187	93	0.210106	0.210106	NUM
ijassa-1428	187	94	0.209287	0.209287	NUM
ijassa-1428	187	95	0.210209	0.210209	NUM
ijassa-1428	187	96	0.209388	0.209388	NUM
ijassa-1428	187	97	0.207823	0.207823	NUM
ijassa-1428	187	98	0.204061	0.204061	NUM
ijassa-1428	187	99	0.207922	0.207922	NUM
ijassa-1428	187	100	0.204154	0.204154	NUM
ijassa-1428	187	101	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	102	0.00176	0.00176	NUM
ijassa-1428	187	103	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	104	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	105	0.00175	0.00175	NUM
ijassa-1428	187	106	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	107	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	108	0.00273	0.00273	NUM
ijassa-1428	187	109	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	110	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	111	0.00177	0.00177	NUM
ijassa-1428	187	112	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	113	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	114	0.00173	0.00173	NUM
ijassa-1428	187	115	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	116	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	117	0.00178	0.00178	NUM
ijassa-1428	187	118	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	119	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	120	0.0017	0.0017	NUM
ijassa-1428	187	121	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	122	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	123	0.00169	0.00169	NUM
ijassa-1428	187	124	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	125	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	126	0.00158	0.00158	NUM
ijassa-1428	187	127	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	128	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	129	0.00169	0.00169	NUM
ijassa-1428	187	130	)	)	PUNCT
ijassa-1428	187	131	(	(	PUNCT
ijassa-1428	187	132	0.00159	0.00159	NUM
ijassa-1428	187	133	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	1	60	60	NUM
ijassa-1428	188	2	0.205851	0.205851	NUM
ijassa-1428	188	3	0.205791	0.205791	NUM
ijassa-1428	188	4	0.20781	0.20781	NUM
ijassa-1428	188	5	0.206052	0.206052	NUM
ijassa-1428	188	6	0.205531	0.205531	NUM
ijassa-1428	188	7	0.206113	0.206113	NUM
ijassa-1428	188	8	0.205591	0.205591	NUM
ijassa-1428	188	9	0.204558	0.204558	NUM
ijassa-1428	188	10	0.202084	0.202084	NUM
ijassa-1428	188	11	0.204617	0.204617	NUM
ijassa-1428	188	12	0.202141	0.202141	NUM
ijassa-1428	188	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	14	0.00107	0.00107	NUM
ijassa-1428	188	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	17	0.00107	0.00107	NUM
ijassa-1428	188	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	20	0.00116	0.00116	NUM
ijassa-1428	188	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	23	0.00108	0.00108	NUM
ijassa-1428	188	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	26	0.00106	0.00106	NUM
ijassa-1428	188	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	29	0.00108	0.00108	NUM
ijassa-1428	188	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	32	0.0011	0.0011	NUM
ijassa-1428	188	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	35	0.00105	0.00105	NUM
ijassa-1428	188	36	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	38	0.00101	0.00101	NUM
ijassa-1428	188	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	41	0.00105	0.00105	NUM
ijassa-1428	188	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	188	44	0.00101	0.00101	NUM
ijassa-1428	188	45	)	)	PUNCT
ijassa-1428	188	46	80	80	NUM
ijassa-1428	188	47	0.202925	0.202925	NUM
ijassa-1428	188	48	0.202884	0.202884	NUM
ijassa-1428	189	1	0.20450	0.20450	NUM
ijassa-1428	189	2	0.203072	0.203072	NUM
ijassa-1428	189	3	0.202696	0.202696	NUM
ijassa-1428	189	4	0.203113	0.203113	NUM
ijassa-1428	189	5	0.202737	0.202737	NUM
ijassa-1428	189	6	0.2019757	0.2019757	NUM
ijassa-1428	189	7	0.200154	0.200154	NUM
ijassa-1428	189	8	0.202016	0.202016	NUM
ijassa-1428	189	9	0.200194	0.200194	NUM
ijassa-1428	189	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	11	0.00076	0.00076	NUM
ijassa-1428	189	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	14	0.00076	0.00076	NUM
ijassa-1428	189	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	17	0.00098	0.00098	NUM
ijassa-1428	189	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	20	0.00077	0.00077	NUM
ijassa-1428	189	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	23	0.00076	0.00076	NUM
ijassa-1428	189	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	26	0.00077	0.00077	NUM
ijassa-1428	189	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	29	0.0008	0.0008	NUM
ijassa-1428	189	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	32	0.00075	0.00075	NUM
ijassa-1428	189	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	35	0.00073	0.00073	NUM
ijassa-1428	189	36	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	38	0.00075	0.00075	NUM
ijassa-1428	189	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	189	41	0.00074	0.00074	NUM
ijassa-1428	189	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	189	43	100	100	NUM
ijassa-1428	189	44	0.202708	0.202708	NUM
ijassa-1428	189	45	0.202675	0.202675	NUM
ijassa-1428	189	46	0.20293	0.20293	NUM
ijassa-1428	189	47	0.202825	0.202825	NUM
ijassa-1428	190	1	0.202526	0.202526	NUM
ijassa-1428	190	2	0.202858	0.202858	NUM
ijassa-1428	190	3	0.202558	0.202558	NUM
ijassa-1428	190	4	0.201949	0.201949	NUM
ijassa-1428	190	5	0.200494	0.200494	NUM
ijassa-1428	190	6	0.201981	0.201981	NUM
ijassa-1428	190	7	0.200525	0.200525	NUM
ijassa-1428	190	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	9	0.00063	0.00063	NUM
ijassa-1428	190	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	12	0.00062	0.00062	NUM
ijassa-1428	190	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	15	0.00067	0.00067	NUM
ijassa-1428	190	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	17	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	18	0.00063	0.00063	NUM
ijassa-1428	190	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	21	0.00062	0.00062	NUM
ijassa-1428	190	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	24	0.00063	0.00063	NUM
ijassa-1428	190	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	27	0.0006	0.0006	NUM
ijassa-1428	190	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	29	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	30	0.00062	0.00062	NUM
ijassa-1428	190	31	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	33	0.0006	0.0006	NUM
ijassa-1428	190	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	36	0.00062	0.00062	NUM
ijassa-1428	190	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	38	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	39	0.00061	0.00061	NUM
ijassa-1428	190	40	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	41	150	150	NUM
ijassa-1428	190	42	0.201981	0.201981	NUM
ijassa-1428	190	43	0.200088	0.200088	NUM
ijassa-1428	190	44	0.20288	0.20288	NUM
ijassa-1428	190	45	0.202024	0.202024	NUM
ijassa-1428	190	46	0.20209	0.20209	NUM
ijassa-1428	190	47	0.202079	0.202079	NUM
ijassa-1428	190	48	0.201883	0.201883	NUM
ijassa-1428	190	49	0.200249	0.200249	NUM
ijassa-1428	190	50	0.200195	0.200195	NUM
ijassa-1428	190	51	0.198195	0.198195	NUM
ijassa-1428	190	52	0.200575	0.200575	NUM
ijassa-1428	190	53	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	54	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	190	55	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	56	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	57	0.00078	0.00078	NUM
ijassa-1428	190	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	60	0.00052	0.00052	NUM
ijassa-1428	190	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	62	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	63	0.00055	0.00055	NUM
ijassa-1428	190	64	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	65	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	66	0.00042	0.00042	NUM
ijassa-1428	190	67	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	69	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	190	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	71	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	72	0.0004	0.0004	NUM
ijassa-1428	190	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	74	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	75	0.00064	0.00064	NUM
ijassa-1428	190	76	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	77	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	78	0.00044	0.00044	NUM
ijassa-1428	190	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	80	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	81	0.00106	0.00106	NUM
ijassa-1428	190	82	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	83	(	(	PUNCT
ijassa-1428	190	84	0.0004	0.0004	NUM
ijassa-1428	190	85	)	)	PUNCT
ijassa-1428	190	86	table	table	NOUN
ijassa-1428	190	87	5.2	5.2	NUM
ijassa-1428	190	88	.	.	PUNCT
ijassa-1428	191	1	average	average	ADJ
ijassa-1428	191	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	191	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	191	4	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	191	5	mse	mse	NOUN
ijassa-1428	191	6	of	of	ADP
ijassa-1428	191	7	the	the	DET
ijassa-1428	191	8	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	191	9	α2	α2	NOUN
ijassa-1428	191	10	=	=	SYM
ijassa-1428	191	11	0.1	0.1	NUM
ijassa-1428	191	12	based	base	VERB
ijassa-1428	191	13	on	on	ADP
ijassa-1428	191	14	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	15	and	and	CCONJ
ijassa-1428	191	16	noninformative	noninformative	ADJ
ijassa-1428	191	17	prior	prior	ADV
ijassa-1428	191	18	n	n	CCONJ
ijassa-1428	191	19	mle	mle	PROPN
ijassa-1428	191	20	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	191	21	se	se	PROPN
ijassa-1428	191	22	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	191	23	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	191	24	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	25	non	non	ADJ
ijassa-1428	191	26	-	-	ADJ
ijassa-1428	191	27	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	28	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	29	non	non	ADJ
ijassa-1428	191	30	-	-	ADJ
ijassa-1428	191	31	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	32	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	33	non	non	ADJ
ijassa-1428	191	34	-	-	ADJ
ijassa-1428	191	35	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	191	36	q=-0.5	q=-0.5	NOUN
ijassa-1428	191	37	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	191	38	q=-0.5	q=-0.5	NUM
ijassa-1428	191	39	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	191	40	h=-0.5	h=-0.5	NUM
ijassa-1428	191	41	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	191	42	h=-0.5	h=-0.5	PROPN
ijassa-1428	191	43	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	191	44	20	20	NUM
ijassa-1428	191	45	0.122528	0.122528	NUM
ijassa-1428	191	46	0.121892	0.121892	NUM
ijassa-1428	192	1	0.12360	0.12360	NUM
ijassa-1428	192	2	0.123059	0.123059	NUM
ijassa-1428	192	3	0.120817	0.120817	NUM
ijassa-1428	192	4	0.123818	0.123818	NUM
ijassa-1428	192	5	0.121374	0.121374	NUM
ijassa-1428	192	6	0.116016	0.116016	NUM
ijassa-1428	192	7	0.103891	0.103891	NUM
ijassa-1428	192	8	0.116521	0.116521	NUM
ijassa-1428	192	9	0.104117	0.104117	NUM
ijassa-1428	192	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	11	0.00532	0.00532	NUM
ijassa-1428	192	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	14	0.004878	0.004878	NUM
ijassa-1428	192	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	17	0.00641	0.00641	NUM
ijassa-1428	192	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	20	0.00532	0.00532	NUM
ijassa-1428	192	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	23	0.00454	0.00454	NUM
ijassa-1428	192	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	26	0.00594	0.00594	NUM
ijassa-1428	192	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	29	0.00488	0.00488	NUM
ijassa-1428	192	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	32	0.00401	0.00401	NUM
ijassa-1428	192	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	35	0.00273	0.00273	NUM
ijassa-1428	192	36	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	38	0.00432	0.00432	NUM
ijassa-1428	192	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	192	41	0.00287	0.00287	NUM
ijassa-1428	192	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	192	43	40	40	NUM
ijassa-1428	193	1	0.111112	0.111112	NUM
ijassa-1428	193	2	0.11105	0.11105	NUM
ijassa-1428	193	3	0.11245	0.11245	NUM
ijassa-1428	193	4	0.111384	0.111384	NUM
ijassa-1428	193	5	0.110721	0.110721	NUM
ijassa-1428	193	6	0.111449	0.111449	NUM
ijassa-1428	193	7	0.11078	0.11078	NUM
ijassa-1428	193	8	0.10856	0.10856	NUM
ijassa-1428	193	9	0.103519	0.103519	NUM
ijassa-1428	193	10	0.10861	0.10861	NUM
ijassa-1428	193	11	0.103544	0.103544	NUM
ijassa-1428	193	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	13	0.00183	0.00183	NUM
ijassa-1428	193	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	16	0.001781	0.001781	NUM
ijassa-1428	193	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	19	0.00289	0.00289	NUM
ijassa-1428	193	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	22	0.00183	0.00183	NUM
ijassa-1428	193	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	25	0.00173	0.00173	NUM
ijassa-1428	193	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	28	0.00188	0.00188	NUM
ijassa-1428	193	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	31	0.00178	0.00178	NUM
ijassa-1428	193	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	34	0.00163	0.00163	NUM
ijassa-1428	193	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	37	0.00139	0.00139	NUM
ijassa-1428	193	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	40	0.00168	0.00168	NUM
ijassa-1428	193	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	43	0.00142	0.00142	NUM
ijassa-1428	193	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	45	60	60	NUM
ijassa-1428	193	46	0.108024	0.108024	NUM
ijassa-1428	193	47	0.108021	0.108021	NUM
ijassa-1428	193	48	0.10953	0.10953	NUM
ijassa-1428	193	49	0.108201	0.108201	NUM
ijassa-1428	193	50	0.107841	0.107841	NUM
ijassa-1428	193	51	0.108205	0.108205	NUM
ijassa-1428	193	52	0.107844	0.107844	NUM
ijassa-1428	193	53	0.106479	0.106479	NUM
ijassa-1428	193	54	0.103373	0.103373	NUM
ijassa-1428	193	55	0.106479	0.106479	NUM
ijassa-1428	193	56	0.103365	0.103365	NUM
ijassa-1428	193	57	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	58	0.00079	0.00079	NUM
ijassa-1428	193	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	61	0.00079	0.00079	NUM
ijassa-1428	193	62	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	64	0.00095	0.00095	NUM
ijassa-1428	193	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	67	0.0008	0.0008	NUM
ijassa-1428	193	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	70	0.00078	0.00078	NUM
ijassa-1428	193	71	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	73	0.0008	0.0008	NUM
ijassa-1428	193	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	76	0.00079	0.00079	NUM
ijassa-1428	193	77	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	78	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	79	0.00074	0.00074	NUM
ijassa-1428	193	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	82	0.00067	0.00067	NUM
ijassa-1428	193	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	85	0.00075	0.00075	NUM
ijassa-1428	193	86	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	193	88	0.00067	0.00067	NUM
ijassa-1428	193	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	193	90	80	80	NUM
ijassa-1428	194	1	0.103682	0.103682	NUM
ijassa-1428	194	2	0.103692	0.103692	NUM
ijassa-1428	194	3	0.10633	0.10633	NUM
ijassa-1428	194	4	0.103813	0.103813	NUM
ijassa-1428	194	5	0.103572	0.103572	NUM
ijassa-1428	194	6	0.103803	0.103803	NUM
ijassa-1428	194	7	0.103562	0.103562	NUM
ijassa-1428	194	8	0.102581	0.102581	NUM
ijassa-1428	194	9	0.100348	0.100348	NUM
ijassa-1428	194	10	0.10257	0.10257	NUM
ijassa-1428	194	11	0.100332	0.100332	NUM
ijassa-1428	194	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	13	0.00043	0.00043	NUM
ijassa-1428	194	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	16	0.000433	0.000433	NUM
ijassa-1428	194	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	19	0.00079	0.00079	NUM
ijassa-1428	194	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	22	0.00044	0.00044	NUM
ijassa-1428	194	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	25	0.00043	0.00043	NUM
ijassa-1428	194	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	28	0.00044	0.00044	NUM
ijassa-1428	194	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	31	0.00043	0.00043	NUM
ijassa-1428	194	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	34	0.00042	0.00042	NUM
ijassa-1428	194	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	37	0.00039	0.00039	NUM
ijassa-1428	194	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	40	0.00042	0.00042	NUM
ijassa-1428	194	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	43	0.00039	0.00039	NUM
ijassa-1428	194	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	45	100	100	NUM
ijassa-1428	194	46	0.103475	0.103475	NUM
ijassa-1428	194	47	0.103483	0.103483	NUM
ijassa-1428	194	48	0.10521	0.10521	NUM
ijassa-1428	194	49	0.103578	0.103578	NUM
ijassa-1428	194	50	0.103389	0.103389	NUM
ijassa-1428	194	51	0.103569	0.103569	NUM
ijassa-1428	194	52	0.10338	0.10338	NUM
ijassa-1428	194	53	0.102607	0.102607	NUM
ijassa-1428	194	54	0.100849	0.100849	NUM
ijassa-1428	194	55	0.102598	0.102598	NUM
ijassa-1428	194	56	0.100837	0.100837	NUM
ijassa-1428	194	57	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	58	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	194	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	61	0.000411	0.000411	NUM
ijassa-1428	194	62	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	64	0.00052	0.00052	NUM
ijassa-1428	194	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	67	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	194	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	70	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	194	71	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	73	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	194	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	76	0.00041	0.00041	NUM
ijassa-1428	194	77	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	78	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	79	0.0004	0.0004	NUM
ijassa-1428	194	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	82	0.00038	0.00038	NOUN
ijassa-1428	194	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	85	0.0004	0.0004	NUM
ijassa-1428	194	86	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	88	0.00038	0.00038	NOUN
ijassa-1428	194	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	90	150	150	NUM
ijassa-1428	194	91	0.101673	0.101673	NUM
ijassa-1428	194	92	0.101554	0.101554	NUM
ijassa-1428	194	93	0.10172	0.10172	NUM
ijassa-1428	194	94	0.101613	0.101613	NUM
ijassa-1428	194	95	0.101495	0.101495	NUM
ijassa-1428	194	96	0.101733	0.101733	NUM
ijassa-1428	194	97	0.101614	0.101614	NUM
ijassa-1428	194	98	0.100986	0.100986	NUM
ijassa-1428	194	99	0.0998459	0.0998459	NUM
ijassa-1428	194	100	0.101101	0.101101	NUM
ijassa-1428	194	101	0.099953	0.099953	NUM
ijassa-1428	194	102	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	103	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	104	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	105	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	106	0.000266	0.000266	NUM
ijassa-1428	194	107	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	108	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	109	0.00029	0.00029	NUM
ijassa-1428	194	110	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	111	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	112	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	113	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	114	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	115	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	116	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	117	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	118	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	119	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	120	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	121	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	122	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	123	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	124	0.00026	0.00026	NUM
ijassa-1428	194	125	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	126	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	127	0.00026	0.00026	NUM
ijassa-1428	194	128	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	129	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	130	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	194	131	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	132	(	(	PUNCT
ijassa-1428	194	133	0.00026	0.00026	NUM
ijassa-1428	194	134	)	)	PUNCT
ijassa-1428	194	135	table	table	NOUN
ijassa-1428	194	136	5.3	5.3	NUM
ijassa-1428	194	137	.	.	PUNCT
ijassa-1428	195	1	average	average	ADJ
ijassa-1428	195	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	195	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	195	4	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	195	5	mse	mse	NOUN
ijassa-1428	195	6	of	of	ADP
ijassa-1428	195	7	the	the	DET
ijassa-1428	195	8	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	195	9	p	p	PROPN
ijassa-1428	196	1	=	=	NOUN
ijassa-1428	196	2	0.7	0.7	NUM
ijassa-1428	196	3	based	base	VERB
ijassa-1428	196	4	on	on	ADP
ijassa-1428	196	5	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	6	and	and	CCONJ
ijassa-1428	196	7	noninformative	noninformative	ADJ
ijassa-1428	196	8	prior	prior	ADV
ijassa-1428	196	9	n	n	CCONJ
ijassa-1428	196	10	mle	mle	PROPN
ijassa-1428	196	11	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	196	12	se	se	PROPN
ijassa-1428	196	13	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	196	14	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	196	15	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	16	non	non	ADJ
ijassa-1428	196	17	-	-	ADJ
ijassa-1428	196	18	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	19	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	20	non	non	ADJ
ijassa-1428	196	21	-	-	ADJ
ijassa-1428	196	22	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	23	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	24	non	non	ADJ
ijassa-1428	196	25	-	-	ADJ
ijassa-1428	196	26	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	196	27	q=-0.5	q=-0.5	NOUN
ijassa-1428	196	28	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	196	29	q=-0.5	q=-0.5	NUM
ijassa-1428	196	30	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	196	31	h=-0.5	h=-0.5	NUM
ijassa-1428	196	32	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	196	33	h=-0.5	h=-0.5	PROPN
ijassa-1428	196	34	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	196	35	20	20	NUM
ijassa-1428	196	36	0.69115	0.69115	NUM
ijassa-1428	196	37	0.699258	0.699258	NUM
ijassa-1428	196	38	0.69973	0.69973	NUM
ijassa-1428	197	1	0.699589	0.699589	NUM
ijassa-1428	197	2	0.6989326	0.6989326	NUM
ijassa-1428	197	3	0.676418	0.676418	NUM
ijassa-1428	197	4	0.671834	0.671834	NUM
ijassa-1428	197	5	0.69878	0.69878	NUM
ijassa-1428	197	6	0.367819	0.367819	NUM
ijassa-1428	197	7	0.670447	0.670447	NUM
ijassa-1428	197	8	0.662696	0.662696	NUM
ijassa-1428	197	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	10	0.01073	0.01073	NUM
ijassa-1428	197	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	13	0.000173	0.000173	NUM
ijassa-1428	197	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	16	0.00947	0.00947	NUM
ijassa-1428	197	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	19	0.00017	0.00017	NUM
ijassa-1428	197	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	22	0.00017	0.00017	NUM
ijassa-1428	197	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	25	0.0093	0.0093	NUM
ijassa-1428	197	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	28	0.00967	0.00967	NUM
ijassa-1428	197	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	31	0.00017	0.00017	NUM
ijassa-1428	197	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	34	0.00018	0.00018	NUM
ijassa-1428	197	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	37	0.009988	0.009988	NUM
ijassa-1428	197	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	197	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	197	40	0.01083	0.01083	NUM
ijassa-1428	197	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	198	1	40	40	NUM
ijassa-1428	198	2	0.7034	0.7034	NUM
ijassa-1428	198	3	0.701061	0.701061	NUM
ijassa-1428	198	4	0.70132	0.70132	NUM
ijassa-1428	199	1	0.701354	0.701354	NUM
ijassa-1428	199	2	0.700767	0.700767	NUM
ijassa-1428	199	3	0.694919	0.694919	NUM
ijassa-1428	199	4	0.692503	0.692503	NUM
ijassa-1428	199	5	0.70064	0.70064	NUM
ijassa-1428	199	6	0.699792	0.699792	NUM
ijassa-1428	199	7	0.691894	0.691894	NUM
ijassa-1428	199	8	0.68816	0.68816	NUM
ijassa-1428	199	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	10	0.0052	0.0052	NUM
ijassa-1428	199	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	13	0.00026	0.00026	NUM
ijassa-1428	199	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	16	0.00474	0.00474	NUM
ijassa-1428	199	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	19	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	199	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	22	0.00026	0.00026	NUM
ijassa-1428	199	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	25	0.00471	0.00471	NUM
ijassa-1428	199	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	28	0.0048	0.0048	NUM
ijassa-1428	199	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	31	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	199	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	34	0.00027	0.00027	NUM
ijassa-1428	199	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	37	0.00483	0.00483	NUM
ijassa-1428	199	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	40	0.00502	0.00502	NUM
ijassa-1428	199	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	42	60	60	NUM
ijassa-1428	199	43	0.697767	0.697767	NUM
ijassa-1428	199	44	0.699586	0.699586	NUM
ijassa-1428	199	45	0.69986	0.69986	NUM
ijassa-1428	199	46	0.69985	0.69985	NUM
ijassa-1428	199	47	0.699321	0.699321	NUM
ijassa-1428	199	48	0.692219	0.692219	NUM
ijassa-1428	199	49	0.690552	0.690552	NUM
ijassa-1428	199	50	0.699205	0.699205	NUM
ijassa-1428	199	51	0.698441	0.698441	NUM
ijassa-1428	199	52	0.690144	0.690144	NUM
ijassa-1428	199	53	0.687615	0.687615	NUM
ijassa-1428	199	54	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	55	0.00346	0.00346	NUM
ijassa-1428	199	56	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	57	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	58	0.00032	0.00032	NUM
ijassa-1428	199	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	61	0.00331	0.00331	NUM
ijassa-1428	199	62	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	64	0.00032	0.00032	NUM
ijassa-1428	199	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	67	0.00032	0.00032	NUM
ijassa-1428	199	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	70	0.00329	0.00329	NUM
ijassa-1428	199	71	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	73	0.0033	0.0033	NUM
ijassa-1428	199	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	76	0.00032	0.00032	NUM
ijassa-1428	199	77	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	78	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	79	0.00032	0.00032	NUM
ijassa-1428	199	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	82	0.00336	0.00336	NUM
ijassa-1428	199	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	199	85	0.00347	0.00347	NUM
ijassa-1428	199	86	)	)	PUNCT
ijassa-1428	199	87	80	80	NUM
ijassa-1428	199	88	0.700113	0.700113	NUM
ijassa-1428	199	89	0.700282	0.700282	NUM
ijassa-1428	200	1	0.70053	0.70053	NUM
ijassa-1428	200	2	0.700521	0.700521	NUM
ijassa-1428	200	3	0.700042	0.700042	NUM
ijassa-1428	200	4	0.695861	0.695861	NUM
ijassa-1428	200	5	0.6946	0.6946	NUM
ijassa-1428	200	6	0.699937	0.699937	NUM
ijassa-1428	200	7	0.699244	0.699244	NUM
ijassa-1428	200	8	0.694303	0.694303	NUM
ijassa-1428	200	9	0.692422	0.692422	NUM
ijassa-1428	200	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	11	0.00272	0.00272	NUM
ijassa-1428	200	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	14	0.00037	0.00037	NUM
ijassa-1428	200	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	17	0.00261	0.00261	NUM
ijassa-1428	200	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	20	0.00037	0.00037	NUM
ijassa-1428	200	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	23	0.00037	0.00037	NUM
ijassa-1428	200	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	26	0.0026	0.0026	NUM
ijassa-1428	200	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	29	0.0026	0.0026	NUM
ijassa-1428	200	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	32	0.00037	0.00037	NUM
ijassa-1428	200	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	35	0.00037	0.00037	NUM
ijassa-1428	200	36	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	38	0.00264	0.00264	NUM
ijassa-1428	200	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	200	41	0.0027	0.0027	NUM
ijassa-1428	200	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	200	43	100	100	NUM
ijassa-1428	201	1	0.69908	0.69908	NUM
ijassa-1428	201	2	0.699832	0.699832	NUM
ijassa-1428	201	3	0.69991	0.69991	NUM
ijassa-1428	201	4	0.700052	0.700052	NUM
ijassa-1428	201	5	0.699612	0.699612	NUM
ijassa-1428	201	6	0.695685	0.695685	NUM
ijassa-1428	201	7	0.694666	0.694666	NUM
ijassa-1428	201	8	0.699516	0.699516	NUM
ijassa-1428	201	9	0.698881	0.698881	NUM
ijassa-1428	201	10	0.69443	0.69443	NUM
ijassa-1428	201	11	0.692921	0.692921	NUM
ijassa-1428	201	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	13	0.00203	0.00203	NUM
ijassa-1428	201	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	16	0.00036	0.00036	NUM
ijassa-1428	201	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	19	0.00197	0.00197	NUM
ijassa-1428	201	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	22	0.00036	0.00036	NUM
ijassa-1428	201	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	25	0.00036	0.00036	NUM
ijassa-1428	201	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	28	0.00197	0.00197	NUM
ijassa-1428	201	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	31	0.002	0.002	NUM
ijassa-1428	201	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	34	0.00036	0.00036	NUM
ijassa-1428	201	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	37	0.00036	0.00036	NUM
ijassa-1428	201	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	40	0.00199	0.00199	NUM
ijassa-1428	201	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	201	43	0.00203	0.00203	NUM
ijassa-1428	201	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	201	45	150	150	NUM
ijassa-1428	201	46	0.700313	0.700313	NUM
ijassa-1428	201	47	0.699868	0.699868	NUM
ijassa-1428	201	48	0.69998	0.69998	NUM
ijassa-1428	201	49	0.699949	0.699949	NUM
ijassa-1428	201	50	0.699786	0.699786	NUM
ijassa-1428	201	51	0.69802	0.69802	NUM
ijassa-1428	201	52	0.697335	0.697335	NUM
ijassa-1428	201	53	0.699506	0.699506	NUM
ijassa-1428	201	54	0.698982	0.698982	NUM
ijassa-1428	202	1	0.697181	0.697181	NUM
ijassa-1428	202	2	0.69618	0.69618	NUM
ijassa-1428	202	3	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	4	0.00136	0.00136	NUM
ijassa-1428	202	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	7	0.00035	0.00035	NUM
ijassa-1428	202	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	10	0.00132	0.00132	NUM
ijassa-1428	202	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	13	0.00035	0.00035	NUM
ijassa-1428	202	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	16	0.00035	0.00035	NUM
ijassa-1428	202	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	19	0.00132	0.00132	NUM
ijassa-1428	202	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	21	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	22	0.0013	0.0013	NUM
ijassa-1428	202	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	25	0.00035	0.00035	NUM
ijassa-1428	202	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	28	0.00035	0.00035	NUM
ijassa-1428	202	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	31	0.00133	0.00133	NUM
ijassa-1428	202	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	202	34	0.00135	0.00135	NUM
ijassa-1428	202	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	202	36	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	202	37	©	©	PROPN
ijassa-1428	202	38	2023	2023	NUM
ijassa-1428	202	39	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	202	40	.	.	PUNCT
ijassa-1428	203	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	203	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	203	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	203	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	203	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	203	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	203	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	203	8	70	70	NUM
ijassa-1428	203	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	203	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	203	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	203	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	203	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	203	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	203	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	203	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	203	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	203	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	203	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	203	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	203	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	203	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	203	23	table	table	NOUN
ijassa-1428	203	24	5.4	5.4	NUM
ijassa-1428	203	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	204	1	the	the	DET
ijassa-1428	204	2	95	95	NUM
ijassa-1428	204	3	%	%	NOUN
ijassa-1428	204	4	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	204	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	204	6	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	204	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	204	8	length	length	NOUN
ijassa-1428	204	9	of	of	ADP
ijassa-1428	204	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	204	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	204	12	and	and	CCONJ
ijassa-1428	204	13	their	their	PRON
ijassa-1428	204	14	simulated	simulated	ADJ
ijassa-1428	204	15	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	204	16	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	204	17	for	for	ADP
ijassa-1428	204	18	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	204	19	based	base	VERB
ijassa-1428	204	20	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	204	21	prior	prior	ADV
ijassa-1428	204	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	204	23	n	n	X
ijassa-1428	204	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	204	25	m	m	NOUN
ijassa-1428	204	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	204	27	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	204	28	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	205	1	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	206	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	2	lower	low	ADJ
ijassa-1428	206	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	206	4	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	206	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	206	7	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	206	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	9	lower	low	ADJ
ijassa-1428	206	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	206	11	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	206	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	13	length	length	NOUN
ijassa-1428	206	14	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	206	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	16	lower	low	ADJ
ijassa-1428	206	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	206	18	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	206	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	20	length	length	NOUN
ijassa-1428	206	21	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	206	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	23	15,8	15,8	NUM
ijassa-1428	206	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	26	0.000303,0.4654	0.000303,0.4654	NUM
ijassa-1428	206	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	28	0.465106	0.465106	NUM
ijassa-1428	206	29	0.934	0.934	NUM
ijassa-1428	206	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	31	0.103358,1.96123	0.103358,1.96123	NOUN
ijassa-1428	206	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	33	1.85788	1.85788	NUM
ijassa-1428	206	34	0.934	0.934	NUM
ijassa-1428	206	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	36	0.620589,34.0201	0.620589,34.0201	NUM
ijassa-1428	206	37	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	38	33.3995	33.3995	NUM
ijassa-1428	206	39	0.977	0.977	NUM
ijassa-1428	206	40	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	41	20,8	20,8	NUM
ijassa-1428	206	42	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	44	0.000275,0.45017	0.000275,0.45017	NUM
ijassa-1428	206	45	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	46	0.449896	0.449896	NUM
ijassa-1428	206	47	0.936	0.936	NUM
ijassa-1428	206	48	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	49	0.106456,1.90021	0.106456,1.90021	NUM
ijassa-1428	206	50	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	51	1.79375	1.79375	NUM
ijassa-1428	206	52	0.935	0.935	NUM
ijassa-1428	206	53	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	54	0.760848,32.4311	0.760848,32.4311	NUM
ijassa-1428	206	55	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	56	31.6703	31.6703	NUM
ijassa-1428	206	57	0.967	0.967	NUM
ijassa-1428	206	58	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	59	30,8	30,8	NUM
ijassa-1428	206	60	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	62	0.000265,0.44291	0.000265,0.44291	NOUN
ijassa-1428	206	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	64	0.442654	0.442654	NUM
ijassa-1428	206	65	0.945	0.945	NUM
ijassa-1428	206	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	67	0.109328,1.86521	0.109328,1.86521	NOUN
ijassa-1428	206	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	69	1.75588	1.75588	NUM
ijassa-1428	206	70	0.945	0.945	NUM
ijassa-1428	206	71	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	72	0.463508,30.5226	0.463508,30.5226	NUM
ijassa-1428	206	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	74	30.0591	30.0591	NUM
ijassa-1428	206	75	0.981	0.981	NUM
ijassa-1428	206	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	77	50,8	50,8	NUM
ijassa-1428	206	78	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	79	(	(	PUNCT
ijassa-1428	206	80	n	n	X
ijassa-1428	206	81	,	,	PUNCT
ijassa-1428	206	82	m	m	NOUN
ijassa-1428	206	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	206	84	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	206	85	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	207	1	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	207	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	3	lower	low	ADJ
ijassa-1428	207	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	207	5	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	207	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	7	length	length	NOUN
ijassa-1428	207	8	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	207	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	10	lower	low	ADJ
ijassa-1428	207	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	207	12	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	207	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	14	length	length	NOUN
ijassa-1428	207	15	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	207	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	17	lower	low	ADJ
ijassa-1428	207	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	207	19	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	207	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	21	length	length	NOUN
ijassa-1428	207	22	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	207	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	24	15,10	15,10	PROPN
ijassa-1428	207	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	27	0.000216,0.36387	0.000216,0.36387	NUM
ijassa-1428	207	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	29	0.363661	0.363661	NUM
ijassa-1428	207	30	0.946	0.946	NUM
ijassa-1428	207	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	32	0.130549,1.82091	0.130549,1.82091	NUM
ijassa-1428	207	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	34	1.69036	1.69036	NUM
ijassa-1428	207	35	0.933	0.933	NUM
ijassa-1428	207	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	37	0.879757,39.4524	0.879757,39.4524	NUM
ijassa-1428	207	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	39	38.5727	38.5727	NUM
ijassa-1428	207	40	0.958	0.958	NUM
ijassa-1428	207	41	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	42	20,10	20,10	NUM
ijassa-1428	207	43	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	44	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	45	0.0002006,0.3515	0.0002006,0.3515	NOUN
ijassa-1428	207	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	47	0.351314	0.351314	NUM
ijassa-1428	207	48	0.941	0.941	NUM
ijassa-1428	207	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	50	0.137363,1.78166	0.137363,1.78166	NUM
ijassa-1428	207	51	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	52	1.6443	1.6443	NUM
ijassa-1428	207	53	0.944	0.944	NUM
ijassa-1428	207	54	1.05329,34.2686	1.05329,34.2686	NUM
ijassa-1428	207	55	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	56	33.2153	33.2153	NUM
ijassa-1428	207	57	0.957	0.957	NUM
ijassa-1428	207	58	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	59	30,10	30,10	NUM
ijassa-1428	207	60	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	62	0.000190,0.34323	0.000190,0.34323	NUM
ijassa-1428	207	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	64	0.343049	0.343049	NUM
ijassa-1428	207	65	0.951	0.951	NUM
ijassa-1428	207	66	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	67	0.141384,1.72623	0.141384,1.72623	NUM
ijassa-1428	207	68	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	69	1.58484	1.58484	NUM
ijassa-1428	207	70	0.936	0.936	NUM
ijassa-1428	207	71	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	72	0.936194,32.7176	0.936194,32.7176	X
ijassa-1428	207	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	74	31.7814	31.7814	NUM
ijassa-1428	207	75	0.963	0.963	NUM
ijassa-1428	207	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	77	50,10	50,10	NUM
ijassa-1428	207	78	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	79	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	80	0.000174,0.33177	0.000174,0.33177	NUM
ijassa-1428	207	81	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	82	0.331604	0.331604	NUM
ijassa-1428	207	83	0.946	0.946	NUM
ijassa-1428	207	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	85	0.145217,1.69538	0.145217,1.69538	NUM
ijassa-1428	207	86	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	87	1.55017	1.55017	NUM
ijassa-1428	207	88	0.937	0.937	NUM
ijassa-1428	207	89	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	90	0.779346,34.6254	0.779346,34.6254	NUM
ijassa-1428	207	91	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	92	33.8461	33.8461	NUM
ijassa-1428	207	93	0.983	0.983	NUM
ijassa-1428	207	94	(	(	PUNCT
ijassa-1428	207	95	n	n	CCONJ
ijassa-1428	207	96	,	,	PUNCT
ijassa-1428	207	97	m	m	NOUN
ijassa-1428	207	98	)	)	PUNCT
ijassa-1428	207	99	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	207	100	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	208	1	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	208	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	3	lower	low	ADJ
ijassa-1428	208	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	208	5	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	208	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	7	length	length	NOUN
ijassa-1428	208	8	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	208	9	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	10	lower	low	ADJ
ijassa-1428	208	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	208	12	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	208	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	14	length	length	NOUN
ijassa-1428	208	15	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	208	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	17	lower	low	ADJ
ijassa-1428	208	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	208	19	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	208	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	21	length	length	NOUN
ijassa-1428	208	22	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	208	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	24	15,12	15,12	NUM
ijassa-1428	208	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	27	0.000165,0.29767	0.000165,0.29767	NUM
ijassa-1428	208	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	29	0.297512	0.297512	NUM
ijassa-1428	208	30	0.935	0.935	NUM
ijassa-1428	208	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	32	0.1511,1.69131	0.1511,1.69131	NOUN
ijassa-1428	208	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	34	1.54021	1.54021	NUM
ijassa-1428	208	35	0.929	0.929	NUM
ijassa-1428	208	36	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	37	1.06404,39.1433	1.06404,39.1433	NUM
ijassa-1428	208	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	39	38.0793	38.0793	NUM
ijassa-1428	208	40	0.968	0.968	NUM
ijassa-1428	208	41	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	42	20,12	20,12	NUM
ijassa-1428	208	43	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	44	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	45	0.000154,0.28254	0.000154,0.28254	NUM
ijassa-1428	208	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	47	0.282393	0.282393	NUM
ijassa-1428	208	48	0.945	0.945	NUM
ijassa-1428	208	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	50	0.150129,1.61944	0.150129,1.61944	NOUN
ijassa-1428	208	51	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	52	1.46931	1.46931	NUM
ijassa-1428	208	53	0.936	0.936	NUM
ijassa-1428	208	54	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	55	0.900551,38.0184	0.900551,38.0184	NUM
ijassa-1428	208	56	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	57	37.1179	37.1179	NUM
ijassa-1428	208	58	0.965	0.965	NUM
ijassa-1428	208	59	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	60	30,12	30,12	NUM
ijassa-1428	208	61	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	62	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	63	0.000139,0.27243	0.000139,0.27243	NUM
ijassa-1428	208	64	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	65	0.272296	0.272296	NUM
ijassa-1428	208	66	0.954	0.954	NUM
ijassa-1428	208	67	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	68	0.165389,1.63105	0.165389,1.63105	NOUN
ijassa-1428	208	69	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	70	1.46566	1.46566	NUM
ijassa-1428	208	71	0.946	0.946	NUM
ijassa-1428	208	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	73	0.861137,34.6709	0.861137,34.6709	NUM
ijassa-1428	208	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	75	33.8098	33.8098	NUM
ijassa-1428	208	76	0.978	0.978	NUM
ijassa-1428	208	77	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	78	50,12	50,12	NUM
ijassa-1428	208	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	80	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	81	0.000129,0.26469	0.000129,0.26469	NOUN
ijassa-1428	208	82	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	83	0.264562	0.264562	NUM
ijassa-1428	208	84	0.947	0.947	NUM
ijassa-1428	208	85	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	86	0.169259,1.56466	0.169259,1.56466	NUM
ijassa-1428	208	87	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	88	1.3954	1.3954	NUM
ijassa-1428	208	89	0.947	0.947	NUM
ijassa-1428	208	90	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	91	0.949135,33.8375	0.949135,33.8375	NUM
ijassa-1428	208	92	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	93	32.8884	32.8884	NUM
ijassa-1428	208	94	0.978	0.978	NUM
ijassa-1428	208	95	(	(	PUNCT
ijassa-1428	208	96	n	n	CCONJ
ijassa-1428	208	97	,	,	PUNCT
ijassa-1428	208	98	m	m	NOUN
ijassa-1428	208	99	)	)	PUNCT
ijassa-1428	208	100	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	209	1	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	209	2	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	209	3	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	4	lower	low	ADJ
ijassa-1428	209	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	209	6	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	209	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	8	length	length	NOUN
ijassa-1428	209	9	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	209	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	11	lower	low	ADJ
ijassa-1428	209	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	209	13	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	209	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	15	length	length	NOUN
ijassa-1428	209	16	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	209	17	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	18	lower	low	ADJ
ijassa-1428	209	19	,	,	PUNCT
ijassa-1428	209	20	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	209	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	22	length	length	NOUN
ijassa-1428	209	23	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	209	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	25	15,13	15,13	NUM
ijassa-1428	209	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	28	0.000152,0.27705	0.000152,0.27705	NOUN
ijassa-1428	209	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	30	0.277058	0.277058	NUM
ijassa-1428	209	31	0.938	0.938	NUM
ijassa-1428	209	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	33	0.193216,1.9467	0.193216,1.9467	NUM
ijassa-1428	209	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	35	1.75349	1.75349	NUM
ijassa-1428	209	36	0.936	0.936	NUM
ijassa-1428	209	37	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	38	0.964702,42.2606	0.964702,42.2606	NUM
ijassa-1428	209	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	40	41.2959	41.2959	NUM
ijassa-1428	209	41	0.973	0.973	NUM
ijassa-1428	209	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	43	20,13	20,13	NUM
ijassa-1428	209	44	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	45	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	46	0.000141,0.26195	0.000141,0.26195	NOUN
ijassa-1428	209	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	48	0.26181	0.26181	NUM
ijassa-1428	209	49	0.941	0.941	NUM
ijassa-1428	209	50	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	51	0.208467,2.03536	0.208467,2.03536	NUM
ijassa-1428	209	52	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	53	1.82689	1.82689	NUM
ijassa-1428	209	54	0.935	0.935	NUM
ijassa-1428	209	55	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	56	1.17018,39.2434	1.17018,39.2434	NUM
ijassa-1428	209	57	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	58	38.0732	38.0732	NUM
ijassa-1428	209	59	0.976	0.976	NUM
ijassa-1428	209	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	61	30,13	30,13	NUM
ijassa-1428	209	62	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	64	0.0001234,0.24464	0.0001234,0.24464	NUM
ijassa-1428	209	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	66	0.244524	0.244524	NUM
ijassa-1428	209	67	0.945	0.945	NUM
ijassa-1428	209	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	69	0.210109,1.90317	0.210109,1.90317	NUM
ijassa-1428	209	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	71	1.69306	1.69306	NUM
ijassa-1428	209	72	0.931	0.931	NUM
ijassa-1428	209	73	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	74	1.17348,35.6211	1.17348,35.6211	NUM
ijassa-1428	209	75	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	76	34.4476	34.4476	NUM
ijassa-1428	209	77	0.966	0.966	NUM
ijassa-1428	209	78	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	79	50,13	50,13	NUM
ijassa-1428	209	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	81	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	82	0.0001143,0.23821	0.0001143,0.23821	NUM
ijassa-1428	209	83	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	84	0.238096	0.238096	NUM
ijassa-1428	209	85	0.957	0.957	NUM
ijassa-1428	209	86	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	87	0.211075,1.81535	0.211075,1.81535	NUM
ijassa-1428	209	88	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	89	1.60427	1.60427	NUM
ijassa-1428	209	90	0.958	0.958	NUM
ijassa-1428	209	91	(	(	PUNCT
ijassa-1428	209	92	1.18585,33.1661	1.18585,33.1661	NUM
ijassa-1428	209	93	)	)	PUNCT
ijassa-1428	209	94	31.9803	31.9803	NUM
ijassa-1428	209	95	0.982	0.982	NUM
ijassa-1428	209	96	table	table	NOUN
ijassa-1428	209	97	5.5	5.5	NUM
ijassa-1428	209	98	.	.	PUNCT
ijassa-1428	210	1	the	the	DET
ijassa-1428	210	2	95	95	NUM
ijassa-1428	210	3	%	%	NOUN
ijassa-1428	210	4	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	210	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	210	6	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	210	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	210	8	length	length	NOUN
ijassa-1428	210	9	of	of	ADP
ijassa-1428	210	10	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	210	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	210	12	and	and	CCONJ
ijassa-1428	210	13	their	their	PRON
ijassa-1428	210	14	simulated	simulated	ADJ
ijassa-1428	210	15	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	210	16	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	210	17	for	for	ADP
ijassa-1428	210	18	ys	ys	PROPN
ijassa-1428	210	19	based	base	VERB
ijassa-1428	210	20	non	non	PROPN
ijassa-1428	210	21	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	210	22	prior	prior	ADV
ijassa-1428	210	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	210	24	n	n	X
ijassa-1428	210	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	210	26	m	m	NOUN
ijassa-1428	210	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	211	2	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	211	3	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	211	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	5	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	7	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	9	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	10	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	12	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	14	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	15	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	16	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	17	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	19	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	21	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	23	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	24	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	26	15,8	15,8	NUM
ijassa-1428	211	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	28	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	29	0.000248,0.49451	0.000248,0.49451	X
ijassa-1428	211	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	31	0.49427	0.49427	NUM
ijassa-1428	211	32	0.953	0.953	NUM
ijassa-1428	211	33	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	34	0.111943,2.86765	0.111943,2.86765	NUM
ijassa-1428	211	35	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	36	2.75571	2.75571	NUM
ijassa-1428	211	37	0.948	0.948	NUM
ijassa-1428	211	38	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	39	0.779858,33.9345	0.779858,33.9345	NUM
ijassa-1428	211	40	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	41	33.1547	33.1547	NUM
ijassa-1428	211	42	0.955	0.955	NUM
ijassa-1428	211	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	44	20,8	20,8	NUM
ijassa-1428	211	45	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	46	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	47	0.0002421,0.46972	0.0002421,0.46972	NUM
ijassa-1428	211	48	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	49	0.469481	0.469481	NUM
ijassa-1428	211	50	0.951	0.951	NUM
ijassa-1428	211	51	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	52	0.102928,2.46754	0.102928,2.46754	NUM
ijassa-1428	211	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	54	2.36461	2.36461	NUM
ijassa-1428	211	55	0.949	0.949	NUM
ijassa-1428	211	56	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	57	0.558534,36.6563	0.558534,36.6563	NUM
ijassa-1428	211	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	59	36.0978	36.0978	NUM
ijassa-1428	211	60	0.988	0.988	NUM
ijassa-1428	211	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	62	30,8	30,8	NUM
ijassa-1428	211	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	64	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	65	0.000240,0.46191	0.000240,0.46191	NOUN
ijassa-1428	211	66	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	67	0.461669	0.461669	NUM
ijassa-1428	211	68	0.963	0.963	NUM
ijassa-1428	211	69	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	70	0.106012,2.21552	0.106012,2.21552	NUM
ijassa-1428	211	71	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	72	2.10951	2.10951	NUM
ijassa-1428	211	73	0.961	0.961	NUM
ijassa-1428	211	74	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	75	0.537214,32.6924	0.537214,32.6924	NUM
ijassa-1428	211	76	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	77	32.1552	32.1552	NUM
ijassa-1428	211	78	0.979	0.979	NUM
ijassa-1428	211	79	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	80	50,8	50,8	NUM
ijassa-1428	211	81	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	82	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	83	0.000235,0.45122	0.000235,0.45122	NUM
ijassa-1428	211	84	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	85	0.450991	0.450991	NUM
ijassa-1428	211	86	0.948	0.948	NUM
ijassa-1428	211	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	88	0.108414,2.01425	0.108414,2.01425	NUM
ijassa-1428	211	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	90	1.90583	1.90583	NUM
ijassa-1428	211	91	0.952	0.952	NUM
ijassa-1428	211	92	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	93	0.183484,30.7059	0.183484,30.7059	NUM
ijassa-1428	211	94	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	95	30.5224	30.5224	NUM
ijassa-1428	211	96	0.988	0.988	NUM
ijassa-1428	211	97	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	98	n	n	CCONJ
ijassa-1428	211	99	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	100	m	m	NOUN
ijassa-1428	211	101	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	102	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	211	103	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	211	104	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	211	105	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	106	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	107	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	108	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	109	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	110	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	111	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	112	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	113	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	114	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	115	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	116	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	117	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	118	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	119	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	120	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	121	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	122	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	123	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	124	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	125	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	126	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	127	15,10	15,10	PROPN
ijassa-1428	211	128	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	129	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	130	0.000187,0.38934	0.000187,0.38934	NUM
ijassa-1428	211	131	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	132	0.389161	0.389161	NUM
ijassa-1428	211	133	0.954	0.954	NUM
ijassa-1428	211	134	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	135	0.147564,2.78801	0.147564,2.78801	NOUN
ijassa-1428	211	136	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	137	2.64045	2.64045	NUM
ijassa-1428	211	138	0.948	0.948	NUM
ijassa-1428	211	139	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	140	1.14207,45.6324	1.14207,45.6324	NUM
ijassa-1428	211	141	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	142	44.4903	44.4903	NUM
ijassa-1428	211	143	0.949	0.949	NUM
ijassa-1428	211	144	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	145	20,10	20,10	NOUN
ijassa-1428	211	146	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	147	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	148	0.000177,0.36678	0.000177,0.36678	NUM
ijassa-1428	211	149	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	150	0.366609	0.366609	NUM
ijassa-1428	211	151	0.951	0.951	NUM
ijassa-1428	211	152	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	153	0.141181,2.34187	0.141181,2.34187	NUM
ijassa-1428	211	154	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	155	2.20069	2.20069	NUM
ijassa-1428	211	156	0.947	0.947	NUM
ijassa-1428	211	157	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	158	1.11316,37.6697	1.11316,37.6697	NUM
ijassa-1428	211	159	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	160	36.5566	36.5566	NUM
ijassa-1428	211	161	0.961	0.961	NUM
ijassa-1428	211	162	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	163	30,10	30,10	NUM
ijassa-1428	211	164	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	165	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	166	0.000165,0.34543	0.000165,0.34543	NOUN
ijassa-1428	211	167	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	168	0.345268	0.345268	NUM
ijassa-1428	211	169	0.957	0.957	NUM
ijassa-1428	211	170	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	171	0.1373962.01525	0.1373962.01525	NOUN
ijassa-1428	211	172	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	173	1.87786	1.87786	NUM
ijassa-1428	211	174	0.953	0.953	NUM
ijassa-1428	211	175	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	176	1.05137,32.9594	1.05137,32.9594	NUM
ijassa-1428	211	177	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	178	31.908	31.908	NUM
ijassa-1428	211	179	0.968	0.968	NUM
ijassa-1428	211	180	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	181	50,10	50,10	NUM
ijassa-1428	211	182	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	183	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	184	0.0001621,0.33803	0.0001621,0.33803	NOUN
ijassa-1428	211	185	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	186	0.337875	0.337875	NUM
ijassa-1428	211	187	0.947	0.947	NUM
ijassa-1428	211	188	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	189	0.143411,1.86337	0.143411,1.86337	NUM
ijassa-1428	211	190	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	191	1.71996	1.71996	NUM
ijassa-1428	211	192	0.953	0.953	NUM
ijassa-1428	211	193	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	194	1.06816,39.8492	1.06816,39.8492	NUM
ijassa-1428	211	195	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	196	38.7811	38.7811	NUM
ijassa-1428	211	197	0.973	0.973	NUM
ijassa-1428	211	198	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	199	n	n	CCONJ
ijassa-1428	211	200	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	201	m	m	NOUN
ijassa-1428	211	202	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	203	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	211	204	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	211	205	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	211	206	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	207	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	208	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	209	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	210	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	211	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	212	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	213	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	214	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	215	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	216	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	217	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	218	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	219	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	220	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	221	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	222	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	223	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	224	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	225	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	226	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	227	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	228	15,12	15,12	NUM
ijassa-1428	211	229	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	230	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	231	0.0001403,0.3082	0.0001403,0.3082	NOUN
ijassa-1428	211	232	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	233	0.30812	0.30812	NUM
ijassa-1428	211	234	0.961	0.961	NUM
ijassa-1428	211	235	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	236	0.16975,2.64656	0.16975,2.64656	NUM
ijassa-1428	211	237	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	238	2.47681	2.47681	NUM
ijassa-1428	211	239	0.923	0.923	NUM
ijassa-1428	211	240	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	241	1.31578,45.0772	1.31578,45.0772	NUM
ijassa-1428	211	242	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	243	43.7614	43.7614	NUM
ijassa-1428	211	244	0.953	0.953	NUM
ijassa-1428	211	245	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	246	20,12	20,12	NUM
ijassa-1428	211	247	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	248	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	249	0.0001340,0.291961	0.0001340,0.291961	NOUN
ijassa-1428	211	250	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	251	0.291827	0.291827	NUM
ijassa-1428	211	252	0.952	0.952	NUM
ijassa-1428	211	253	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	254	0.173968,2.29415	0.173968,2.29415	NOUN
ijassa-1428	211	255	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	256	2.12018	2.12018	NUM
ijassa-1428	211	257	0.939	0.939	NUM
ijassa-1428	211	258	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	259	1.17472,40.9827	1.17472,40.9827	NUM
ijassa-1428	211	260	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	261	39.808	39.808	NUM
ijassa-1428	211	262	0.967	0.967	NUM
ijassa-1428	211	263	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	264	30,12	30,12	NUM
ijassa-1428	211	265	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	266	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	267	0.0001238,0.275178	0.0001238,0.275178	NOUN
ijassa-1428	211	268	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	269	0.275055	0.275055	NUM
ijassa-1428	211	270	0.947	0.947	NUM
ijassa-1428	211	271	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	272	0.179458,2.0297	0.179458,2.0297	PROPN
ijassa-1428	211	273	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	274	1.85024	1.85024	NUM
ijassa-1428	211	275	0.961	0.961	NUM
ijassa-1428	211	276	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	277	1.35481,38.1587	1.35481,38.1587	NUM
ijassa-1428	211	278	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	279	36.8039	36.8039	NUM
ijassa-1428	211	280	0.968	0.968	NUM
ijassa-1428	211	281	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	282	50,12	50,12	NUM
ijassa-1428	211	283	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	284	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	285	0.0001214,0.265905	0.0001214,0.265905	NOUN
ijassa-1428	211	286	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	287	0.265784	0.265784	NUM
ijassa-1428	211	288	0.962	0.962	NUM
ijassa-1428	211	289	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	290	0.171414,1.74186	0.171414,1.74186	NOUN
ijassa-1428	211	291	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	292	1.57044	1.57044	NUM
ijassa-1428	211	293	0.959	0.959	NUM
ijassa-1428	211	294	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	295	1.33663,33.6541	1.33663,33.6541	NUM
ijassa-1428	211	296	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	297	32.3175	32.3175	NUM
ijassa-1428	211	298	0.974	0.974	NUM
ijassa-1428	211	299	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	300	n	n	CCONJ
ijassa-1428	211	301	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	302	m	m	NOUN
ijassa-1428	211	303	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	304	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	211	305	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	211	306	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	211	307	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	308	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	309	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	310	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	311	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	312	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	313	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	314	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	315	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	316	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	317	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	318	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	319	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	320	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	321	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	322	lower	low	ADJ
ijassa-1428	211	323	,	,	PUNCT
ijassa-1428	211	324	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	211	325	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	326	length	length	NOUN
ijassa-1428	211	327	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	211	328	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	329	15,13	15,13	NUM
ijassa-1428	211	330	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	331	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	332	0.0001372,0.28479	0.0001372,0.28479	NUM
ijassa-1428	211	333	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	334	0.284626	0.284626	NUM
ijassa-1428	211	335	0.941	0.941	NUM
ijassa-1428	211	336	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	337	0.205341,2.78688	0.205341,2.78688	NUM
ijassa-1428	211	338	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	339	2.58154	2.58154	NUM
ijassa-1428	211	340	0.939	0.939	NUM
ijassa-1428	211	341	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	342	1.01779,49.069	1.01779,49.069	NUM
ijassa-1428	211	343	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	344	48.0512	48.0512	NUM
ijassa-1428	211	345	0.983	0.983	NUM
ijassa-1428	211	346	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	347	20,13	20,13	NUM
ijassa-1428	211	348	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	349	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	350	0.000191,0.266334	0.000191,0.266334	NOUN
ijassa-1428	211	351	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	352	0.266213	0.266213	NUM
ijassa-1428	211	353	0.949	0.949	NUM
ijassa-1428	211	354	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	355	0.206602,2.48416	0.206602,2.48416	NUM
ijassa-1428	211	356	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	357	2.27756	2.27756	NUM
ijassa-1428	211	358	0.956	0.956	NUM
ijassa-1428	211	359	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	360	1.37849,43.4506	1.37849,43.4506	NUM
ijassa-1428	211	361	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	362	42.0721	42.0721	NUM
ijassa-1428	211	363	0.967	0.967	NUM
ijassa-1428	211	364	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	365	30,13	30,13	NUM
ijassa-1428	211	366	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	367	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	368	0.0001098,0.24637	0.0001098,0.24637	NUM
ijassa-1428	211	369	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	370	0.246269	0.246269	NUM
ijassa-1428	211	371	0.956	0.956	NUM
ijassa-1428	211	372	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	373	0.217119,2.22986	0.217119,2.22986	NOUN
ijassa-1428	211	374	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	375	2.01274	2.01274	NUM
ijassa-1428	211	376	0.961	0.961	NUM
ijassa-1428	211	377	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	378	1.1813,37.8901	1.1813,37.8901	NUM
ijassa-1428	211	379	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	380	36.7088	36.7088	NUM
ijassa-1428	211	381	0.976	0.976	NUM
ijassa-1428	211	382	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	383	50,13	50,13	NUM
ijassa-1428	211	384	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	385	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	386	0.000125,0.23432	0.000125,0.23432	NOUN
ijassa-1428	211	387	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	388	0.234541	0.234541	NUM
ijassa-1428	211	389	0.954	0.954	NUM
ijassa-1428	211	390	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	391	0.224957,1.99452	0.224957,1.99452	NOUN
ijassa-1428	211	392	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	393	1.76956	1.76956	NUM
ijassa-1428	211	394	0.958	0.958	NUM
ijassa-1428	211	395	(	(	PUNCT
ijassa-1428	211	396	1.4746,33.8247	1.4746,33.8247	NUM
ijassa-1428	211	397	)	)	PUNCT
ijassa-1428	211	398	32.3501	32.3501	NUM
ijassa-1428	211	399	0.958	0.958	NUM
ijassa-1428	211	400	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	211	401	©	©	ADP
ijassa-1428	211	402	2023	2023	NUM
ijassa-1428	211	403	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	211	404	.	.	PUNCT
ijassa-1428	212	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	212	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	212	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	212	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	212	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	212	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	212	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	212	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	212	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	212	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	212	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	212	12	71	71	NUM
ijassa-1428	212	13	5.1	5.1	NUM
ijassa-1428	212	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	213	1	numerical	numerical	PROPN
ijassa-1428	213	2	example	example	PROPN
ijassa-1428	213	3	now	now	ADV
ijassa-1428	213	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	213	5	we	we	PRON
ijassa-1428	213	6	presents	present	VERB
ijassa-1428	213	7	a	a	DET
ijassa-1428	213	8	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1428	213	9	example	example	NOUN
ijassa-1428	213	10	to	to	PART
ijassa-1428	213	11	illustrate	illustrate	VERB
ijassa-1428	213	12	the	the	DET
ijassa-1428	213	13	methodology	methodology	NOUN
ijassa-1428	213	14	for	for	ADP
ijassa-1428	213	15	the	the	DET
ijassa-1428	213	16	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	213	17	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	213	18	based	base	VERB
ijassa-1428	213	19	on	on	ADP
ijassa-1428	213	20	real	real	ADJ
ijassa-1428	213	21	data	datum	NOUN
ijassa-1428	213	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	214	1	consider	consider	VERB
ijassa-1428	214	2	the	the	DET
ijassa-1428	214	3	following	follow	VERB
ijassa-1428	214	4	data	datum	NOUN
ijassa-1428	214	5	set	set	VERB
ijassa-1428	214	6	is	be	AUX
ijassa-1428	214	7	from	from	ADP
ijassa-1428	214	8	kotz	kotz	PROPN
ijassa-1428	214	9	and	and	CCONJ
ijassa-1428	214	10	johhnson	johhnson	PROPN
ijassa-1428	214	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	214	12	1983	1983	NUM
ijassa-1428	214	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	214	14	and	and	CCONJ
ijassa-1428	214	15	represents	represent	VERB
ijassa-1428	214	16	the	the	DET
ijassa-1428	214	17	survival	survival	NOUN
ijassa-1428	214	18	times	time	NOUN
ijassa-1428	214	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	214	20	in	in	ADP
ijassa-1428	214	21	years	year	NOUN
ijassa-1428	214	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	214	23	after	after	ADP
ijassa-1428	214	24	diagnosis	diagnosis	NOUN
ijassa-1428	214	25	of	of	ADP
ijassa-1428	214	26	43	43	NUM
ijassa-1428	214	27	patient	patient	NOUN
ijassa-1428	214	28	with	with	ADP
ijassa-1428	214	29	certain	certain	ADJ
ijassa-1428	214	30	kind	kind	NOUN
ijassa-1428	214	31	of	of	ADP
ijassa-1428	214	32	leukemia	leukemia	NOUN
ijassa-1428	214	33	.	.	PUNCT
ijassa-1428	215	1	the	the	DET
ijassa-1428	215	2	data	datum	NOUN
ijassa-1428	215	3	has	have	AUX
ijassa-1428	215	4	been	be	AUX
ijassa-1428	215	5	classified	classify	VERB
ijassa-1428	215	6	into	into	ADP
ijassa-1428	215	7	two	two	NUM
ijassa-1428	215	8	sets	set	NOUN
ijassa-1428	215	9	using	use	VERB
ijassa-1428	215	10	probabilistic	probabilistic	ADJ
ijassa-1428	215	11	mixing	mix	VERB
ijassa-1428	215	12	weights	weight	NOUN
ijassa-1428	215	13	for	for	ADP
ijassa-1428	215	14	p=0.7	p=0.7	NOUN
ijassa-1428	215	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	16	which	which	PRON
ijassa-1428	215	17	produced	produce	VERB
ijassa-1428	215	18	r1	r1	NOUN
ijassa-1428	215	19	=	=	SYM
ijassa-1428	215	20	30	30	NUM
ijassa-1428	215	21	and	and	CCONJ
ijassa-1428	215	22	r2	r2	PROPN
ijassa-1428	215	23	=	=	SYM
ijassa-1428	215	24	13	13	NUM
ijassa-1428	215	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	27	as	as	SCONJ
ijassa-1428	215	28	follows	follow	VERB
ijassa-1428	215	29	:	:	PUNCT
ijassa-1428	215	30	population	population	NOUN
ijassa-1428	215	31	-	-	PUNCT
ijassa-1428	215	32	i	i	PRON
ijassa-1428	215	33	population	population	NOUN
ijassa-1428	215	34	-	-	PUNCT
ijassa-1428	215	35	ii	ii	PROPN
ijassa-1428	215	36	0.019	0.019	NUM
ijassa-1428	215	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	38	0.159	0.159	NUM
ijassa-1428	215	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	40	0.636	0.636	NUM
ijassa-1428	215	41	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	42	0.748	0.748	NUM
ijassa-1428	215	43	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	44	1.175	1.175	NUM
ijassa-1428	215	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	46	1.206	1.206	NUM
ijassa-1428	215	47	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	48	1.282	1.282	NUM
ijassa-1428	215	49	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	50	1.356	1.356	NUM
ijassa-1428	215	51	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	52	1.362	1.362	NUM
ijassa-1428	215	53	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	54	1.458	1.458	NUM
ijassa-1428	215	55	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	56	1.564	1.564	NUM
ijassa-1428	215	57	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	58	1.586	1.586	NUM
ijassa-1428	215	59	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	60	1.592	1.592	NUM
ijassa-1428	215	61	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	62	1.781	1.781	NUM
ijassa-1428	215	63	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	64	1.923	1.923	NUM
ijassa-1428	215	65	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	66	1.959	1.959	NUM
ijassa-1428	215	67	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	68	2.134	2.134	NUM
ijassa-1428	215	69	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	70	2.548	2.548	NUM
ijassa-1428	215	71	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	72	2.652	2.652	NUM
ijassa-1428	215	73	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	74	2.951	2.951	NUM
ijassa-1428	215	75	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	76	3.038	3.038	NUM
ijassa-1428	215	77	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	78	3.655	3.655	NUM
ijassa-1428	215	79	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	80	3.754	3.754	NUM
ijassa-1428	215	81	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	82	4.690	4.690	NUM
ijassa-1428	215	83	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	84	4.888	4.888	NUM
ijassa-1428	215	85	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	86	5.143	5.143	NUM
ijassa-1428	215	87	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	88	5.167	5.167	NUM
ijassa-1428	215	89	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	90	5.603	5.603	NUM
ijassa-1428	215	91	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	92	6.192	6.192	NUM
ijassa-1428	215	93	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	94	6.874	6.874	NUM
ijassa-1428	215	95	6.655	6.655	NUM
ijassa-1428	215	96	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	97	0.129	0.129	NUM
ijassa-1428	215	98	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	99	0.485	0.485	NUM
ijassa-1428	215	100	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	101	2.466	2.466	NUM
ijassa-1428	215	102	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	103	0.203	0.203	NUM
ijassa-1428	215	104	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	105	4.203	4.203	NUM
ijassa-1428	215	106	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	107	2.413	2.413	NUM
ijassa-1428	215	108	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	109	1.219	1.219	NUM
ijassa-1428	215	110	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	111	1.219	1.219	NUM
ijassa-1428	215	112	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	113	0.781	0.781	NUM
ijassa-1428	215	114	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	115	0.869	0.869	NUM
ijassa-1428	215	116	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	117	3.6	3.6	NUM
ijassa-1428	215	118	,	,	PUNCT
ijassa-1428	215	119	5.633	5.633	NUM
ijassa-1428	215	120	the	the	DET
ijassa-1428	215	121	estimated	estimate	VERB
ijassa-1428	215	122	and	and	CCONJ
ijassa-1428	215	123	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	215	124	results	result	NOUN
ijassa-1428	215	125	are	be	AUX
ijassa-1428	215	126	presented	present	VERB
ijassa-1428	215	127	in	in	ADP
ijassa-1428	215	128	tables	table	NOUN
ijassa-1428	215	129	[	[	X
ijassa-1428	215	130	(	(	PUNCT
ijassa-1428	215	131	5.6)-(5.11	5.6)-(5.11	NUM
ijassa-1428	215	132	)	)	PUNCT
ijassa-1428	215	133	]	]	PUNCT
ijassa-1428	215	134	.	.	PUNCT
ijassa-1428	216	1	table	table	NOUN
ijassa-1428	216	2	5.6	5.6	NUM
ijassa-1428	216	3	.	.	PUNCT
ijassa-1428	217	1	average	average	ADJ
ijassa-1428	217	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	217	3	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	217	4	to	to	ADP
ijassa-1428	217	5	real	real	ADJ
ijassa-1428	217	6	data	datum	NOUN
ijassa-1428	217	7	set	set	VERB
ijassa-1428	217	8	in	in	ADP
ijassa-1428	217	9	case	case	NOUN
ijassa-1428	217	10	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	217	11	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	217	12	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	217	13	mle	mle	PROPN
ijassa-1428	217	14	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	217	15	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	217	16	function	function	PROPN
ijassa-1428	217	17	se	se	PROPN
ijassa-1428	217	18	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	217	19	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	217	20	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	217	21	q=-0.5	q=-0.5	X
ijassa-1428	217	22	q=1	q=1	X
ijassa-1428	217	23	q=-1	q=-1	PUNCT
ijassa-1428	217	24	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	217	25	h=-0.5	h=-0.5	PROPN
ijassa-1428	217	26	h=1	h=1	PROPN
ijassa-1428	217	27	h=-1	h=-1	ADP
ijassa-1428	217	28	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	217	29	0.241776	0.241776	NUM
ijassa-1428	217	30	0.241112	0.241112	NUM
ijassa-1428	217	31	0.240629	0.240629	NUM
ijassa-1428	217	32	0.241597	0.241597	NUM
ijassa-1428	217	33	0.240148	0.240148	NUM
ijassa-1428	217	34	0.242086	0.242086	NUM
ijassa-1428	217	35	0.235093	0.235093	NUM
ijassa-1428	217	36	0.239111	0.239111	NUM
ijassa-1428	217	37	0.233075	0.233075	NUM
ijassa-1428	217	38	0.241112	0.241112	NUM
ijassa-1428	217	39	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	217	40	0.010971	0.010971	NUM
ijassa-1428	218	1	0.0109709	0.0109709	NUM
ijassa-1428	218	2	0.0109686	0.0109686	NUM
ijassa-1428	218	3	0.0109733	0.0109733	NUM
ijassa-1428	218	4	0.0109663	0.0109663	NUM
ijassa-1428	218	5	0.0109756	0.0109756	NUM
ijassa-1428	218	6	0.0103402	0.0103402	NUM
ijassa-1428	218	7	0.010762	0.010762	NUM
ijassa-1428	218	8	0.0101271	0.0101271	NUM
ijassa-1428	218	9	0.0109709	0.0109709	NUM
ijassa-1428	218	10	p	p	NOUN
ijassa-1428	218	11	0.697674	0.697674	NUM
ijassa-1428	218	12	0.65625	0.65625	NUM
ijassa-1428	218	13	0.655097	0.655097	NUM
ijassa-1428	218	14	0.657399	0.657399	NUM
ijassa-1428	218	15	0.653939	0.653939	NUM
ijassa-1428	218	16	0.658542	0.658542	NUM
ijassa-1428	218	17	0.650806	0.650806	NUM
ijassa-1428	218	18	0.654462	0.654462	NUM
ijassa-1428	218	19	0.648936	0.648936	NUM
ijassa-1428	218	20	0.65625	0.65625	NUM
ijassa-1428	218	21	table	table	NOUN
ijassa-1428	218	22	5.7	5.7	NUM
ijassa-1428	218	23	.	.	PUNCT
ijassa-1428	219	1	average	average	ADJ
ijassa-1428	219	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	219	3	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	219	4	to	to	ADP
ijassa-1428	219	5	real	real	ADJ
ijassa-1428	219	6	data	datum	NOUN
ijassa-1428	219	7	set	set	VERB
ijassa-1428	219	8	in	in	ADP
ijassa-1428	219	9	case	case	NOUN
ijassa-1428	219	10	noninformative	noninformative	PROPN
ijassa-1428	219	11	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	219	12	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	219	13	mle	mle	PROPN
ijassa-1428	219	14	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	219	15	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	219	16	function	function	PROPN
ijassa-1428	219	17	se	se	PROPN
ijassa-1428	219	18	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	219	19	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	219	20	q=0.5	q=0.5	VERB
ijassa-1428	219	21	q=-0.5	q=-0.5	X
ijassa-1428	219	22	q=1	q=1	X
ijassa-1428	219	23	q=-1	q=-1	PUNCT
ijassa-1428	219	24	h=0.5	h=0.5	NOUN
ijassa-1428	219	25	h=-0.5	h=-0.5	PROPN
ijassa-1428	219	26	h=1	h=1	PROPN
ijassa-1428	219	27	h=-1	h=-1	ADP
ijassa-1428	219	28	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	219	29	0.241776	0.241776	NUM
ijassa-1428	219	30	0.241776	0.241776	NUM
ijassa-1428	219	31	0.24129	0.24129	NUM
ijassa-1428	219	32	0.242264	0.242264	NUM
ijassa-1428	219	33	0.240807	0.240807	NUM
ijassa-1428	219	34	0.242755	0.242755	NUM
ijassa-1428	219	35	0.23574	0.23574	NUM
ijassa-1428	219	36	0.239769	0.239769	NUM
ijassa-1428	219	37	0.233716	0.233716	NUM
ijassa-1428	219	38	0.241776	0.241776	NUM
ijassa-1428	219	39	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	219	40	0.010971	0.010971	NUM
ijassa-1428	219	41	0.0109713	0.0109713	NUM
ijassa-1428	219	42	0.010969	0.010969	NUM
ijassa-1428	219	43	0.0109736	0.0109736	NUM
ijassa-1428	219	44	0.0109667	0.0109667	NUM
ijassa-1428	219	45	0.010976	0.010976	NUM
ijassa-1428	219	46	0.0103405	0.0103405	NUM
ijassa-1428	219	47	0.0107624	0.0107624	NUM
ijassa-1428	219	48	0.0101274	0.0101274	NUM
ijassa-1428	219	49	0.0109713	0.0109713	NUM
ijassa-1428	219	50	p	p	NOUN
ijassa-1428	219	51	0.697674	0.697674	NUM
ijassa-1428	219	52	0.688889	0.688889	NUM
ijassa-1428	219	53	0.687721	0.687721	NUM
ijassa-1428	219	54	0.690051	0.690051	NUM
ijassa-1428	219	55	0.686547	0.686547	NUM
ijassa-1428	219	56	0.691206	0.691206	NUM
ijassa-1428	219	57	0.683628	0.683628	NUM
ijassa-1428	219	58	0.687163	0.687163	NUM
ijassa-1428	219	59	0.681818	0.681818	NUM
ijassa-1428	219	60	0.688889	0.688889	NUM
ijassa-1428	219	61	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	219	62	©	©	PROPN
ijassa-1428	219	63	2023	2023	NUM
ijassa-1428	219	64	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	219	65	.	.	PUNCT
ijassa-1428	220	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	220	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	220	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	220	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	220	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	220	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	220	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	220	8	72	72	NUM
ijassa-1428	220	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	220	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	220	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	220	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	220	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	220	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	220	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	220	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	220	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	220	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	220	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	220	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	220	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	220	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	220	23	table	table	NOUN
ijassa-1428	220	24	5.8	5.8	NUM
ijassa-1428	220	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	221	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	221	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	221	3	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	221	4	ys	ys	VERB
ijassa-1428	221	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	221	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	221	7	of	of	ADP
ijassa-1428	221	8	the	the	DET
ijassa-1428	221	9	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	221	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	221	11	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	221	12	90	90	NUM
ijassa-1428	221	13	%	%	NOUN
ijassa-1428	221	14	in	in	ADP
ijassa-1428	221	15	case	case	NOUN
ijassa-1428	221	16	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	221	17	prior	prior	ADV
ijassa-1428	221	18	for	for	ADP
ijassa-1428	221	19	the	the	DET
ijassa-1428	221	20	real	real	ADJ
ijassa-1428	221	21	data	datum	NOUN
ijassa-1428	221	22	set	set	VERB
ijassa-1428	221	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	221	24	n	n	CCONJ
ijassa-1428	221	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	221	26	m	m	NOUN
ijassa-1428	221	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	222	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	222	2	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	223	1	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	224	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	2	lower	low	ADJ
ijassa-1428	224	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	224	4	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	224	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	224	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	8	lower	low	ADJ
ijassa-1428	224	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	224	10	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	224	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	12	length	length	NOUN
ijassa-1428	224	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	14	lower	low	ADJ
ijassa-1428	224	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	224	16	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	224	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	18	length	length	NOUN
ijassa-1428	224	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	20	63,8	63,8	NUM
ijassa-1428	224	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	23	0.0897561,2.00536	0.0897561,2.00536	NOUN
ijassa-1428	224	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	25	1.9156039	1.9156039	NUM
ijassa-1428	224	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	27	1.23083,4.29157	1.23083,4.29157	NUM
ijassa-1428	224	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	29	3.06074	3.06074	NUM
ijassa-1428	224	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	31	4.01878,9.16364	4.01878,9.16364	NUM
ijassa-1428	224	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	33	5.14486	5.14486	NUM
ijassa-1428	224	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	224	35	n	n	CCONJ
ijassa-1428	224	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	224	37	m	m	NOUN
ijassa-1428	224	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	224	39	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	224	40	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	225	1	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	225	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	3	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	5	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	7	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	9	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	11	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	13	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	15	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	17	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	19	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	21	63,10	63,10	NUM
ijassa-1428	225	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	24	0.0759191,1.69281	0.0759191,1.69281	NUM
ijassa-1428	225	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	26	1.6168909	1.6168909	NUM
ijassa-1428	225	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	28	1.38585,4.2249	1.38585,4.2249	NUM
ijassa-1428	225	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	30	2.83905	2.83905	NUM
ijassa-1428	225	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	32	4.29473,9.51146	4.29473,9.51146	NUM
ijassa-1428	225	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	34	5.21673	5.21673	NUM
ijassa-1428	225	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	36	n	n	CCONJ
ijassa-1428	225	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	38	m	m	NOUN
ijassa-1428	225	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	40	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	225	41	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	225	42	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	225	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	44	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	46	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	48	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	50	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	51	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	52	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	54	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	55	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	56	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	57	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	58	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	60	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	62	63,12	63,12	NOUN
ijassa-1428	225	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	64	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	65	0.0662061,1.4729	0.0662061,1.4729	X
ijassa-1428	225	66	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	67	1.4066939	1.4066939	NUM
ijassa-1428	225	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	69	1.50481,4.17095	1.50481,4.17095	NUM
ijassa-1428	225	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	71	2.66614	2.66614	NUM
ijassa-1428	225	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	73	4.49234,9.79406	4.49234,9.79406	NUM
ijassa-1428	225	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	75	5.30172	5.30172	NUM
ijassa-1428	225	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	77	n	n	CCONJ
ijassa-1428	225	78	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	79	m	m	NOUN
ijassa-1428	225	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	81	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	225	82	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	225	83	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	225	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	85	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	86	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	87	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	88	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	89	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	90	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	91	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	92	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	93	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	94	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	95	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	96	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	97	lower	low	ADJ
ijassa-1428	225	98	,	,	PUNCT
ijassa-1428	225	99	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	225	100	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	101	length	length	NOUN
ijassa-1428	225	102	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	103	63,13	63,13	PROPN
ijassa-1428	225	104	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	105	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	106	0.0623424,1.38559	0.0623424,1.38559	X
ijassa-1428	225	107	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	108	1.3232476	1.3232476	NUM
ijassa-1428	225	109	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	110	1.72943,4.32339	1.72943,4.32339	NUM
ijassa-1428	225	111	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	112	2.59396	2.59396	NUM
ijassa-1428	225	113	(	(	PUNCT
ijassa-1428	225	114	4.57268,9.9177	4.57268,9.9177	NUM
ijassa-1428	225	115	)	)	PUNCT
ijassa-1428	225	116	5.34502	5.34502	NUM
ijassa-1428	225	117	table	table	NOUN
ijassa-1428	225	118	5.9	5.9	NUM
ijassa-1428	225	119	.	.	PUNCT
ijassa-1428	226	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	226	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	226	3	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	226	4	ys	ys	VERB
ijassa-1428	226	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	226	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	226	7	of	of	ADP
ijassa-1428	226	8	the	the	DET
ijassa-1428	226	9	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	226	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	226	11	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	226	12	90	90	NUM
ijassa-1428	226	13	%	%	NOUN
ijassa-1428	226	14	in	in	ADP
ijassa-1428	226	15	case	case	NOUN
ijassa-1428	226	16	non	non	ADJ
ijassa-1428	226	17	-	-	ADJ
ijassa-1428	226	18	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	226	19	prior	prior	ADV
ijassa-1428	226	20	for	for	ADP
ijassa-1428	226	21	the	the	DET
ijassa-1428	226	22	real	real	ADJ
ijassa-1428	226	23	data	datum	NOUN
ijassa-1428	226	24	set	set	VERB
ijassa-1428	226	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	226	26	n	n	CCONJ
ijassa-1428	226	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	226	28	m	m	NOUN
ijassa-1428	226	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	227	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	227	2	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	228	1	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	229	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	2	lower	low	ADJ
ijassa-1428	229	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	229	4	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	229	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	229	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	8	lower	low	ADJ
ijassa-1428	229	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	229	10	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	229	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	12	length	length	NOUN
ijassa-1428	229	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	14	lower	low	ADJ
ijassa-1428	229	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	229	16	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	229	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	18	length	length	NOUN
ijassa-1428	229	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	20	63,8	63,8	NUM
ijassa-1428	229	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	23	0.0870625,1.93105	0.0870625,1.93105	NUM
ijassa-1428	229	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	25	1.8439875	1.8439875	NUM
ijassa-1428	229	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	27	1.18344,4.27051	1.18344,4.27051	NUM
ijassa-1428	229	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	29	3.08707	3.08707	NUM
ijassa-1428	229	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	31	3.97367,9.4282	3.97367,9.4282	NUM
ijassa-1428	229	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	33	5.45453	5.45453	NUM
ijassa-1428	229	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	229	35	n	n	CCONJ
ijassa-1428	229	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	229	37	m	m	NOUN
ijassa-1428	229	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	229	39	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	229	40	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	230	1	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	230	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	3	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	5	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	7	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	9	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	11	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	13	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	15	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	17	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	19	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	21	63,10	63,10	NUM
ijassa-1428	230	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	24	0.0736783,1.62945	0.0736783,1.62945	NUM
ijassa-1428	230	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	26	1.5557717	1.5557717	NUM
ijassa-1428	230	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	28	1.33145,4.19961	1.33145,4.19961	NUM
ijassa-1428	230	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	30	2.86816	2.86816	NUM
ijassa-1428	230	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	32	4.27084,9.78129	4.27084,9.78129	NUM
ijassa-1428	230	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	34	5.51045	5.51045	NUM
ijassa-1428	230	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	36	n	n	CCONJ
ijassa-1428	230	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	38	m	m	NOUN
ijassa-1428	230	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	40	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	230	41	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	230	42	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	230	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	44	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	46	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	48	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	50	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	51	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	52	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	54	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	55	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	56	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	57	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	58	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	60	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	62	63,12	63,12	NOUN
ijassa-1428	230	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	64	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	65	0.0642801,1.41804	0.0642801,1.41804	NOUN
ijassa-1428	230	66	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	67	1.3537599	1.3537599	NUM
ijassa-1428	230	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	69	1.44492,4.14233	1.44492,4.14233	NUM
ijassa-1428	230	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	71	2.69741	2.69741	NUM
ijassa-1428	230	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	73	4.4837,10.0682	4.4837,10.0682	NUM
ijassa-1428	230	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	75	5.5845	5.5845	NUM
ijassa-1428	230	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	77	n	n	CCONJ
ijassa-1428	230	78	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	79	m	m	NOUN
ijassa-1428	230	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	81	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	230	82	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	230	83	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	230	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	85	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	86	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	87	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	88	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	89	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	90	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	91	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	92	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	93	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	94	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	95	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	96	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	97	lower	low	ADJ
ijassa-1428	230	98	,	,	PUNCT
ijassa-1428	230	99	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	230	100	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	101	length	length	NOUN
ijassa-1428	230	102	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	103	63,13	63,13	PROPN
ijassa-1428	230	104	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	105	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	106	0.0605408,1.33419	0.0605408,1.33419	NUM
ijassa-1428	230	107	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	108	1.2736492	1.2736492	NUM
ijassa-1428	230	109	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	110	1.65938,4.30482	1.65938,4.30482	NUM
ijassa-1428	230	111	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	112	2.64544	2.64544	NUM
ijassa-1428	230	113	(	(	PUNCT
ijassa-1428	230	114	4.57015,,10.1938	4.57015,,10.1938	NUM
ijassa-1428	230	115	)	)	PUNCT
ijassa-1428	230	116	5.62365	5.62365	NUM
ijassa-1428	230	117	table	table	NOUN
ijassa-1428	230	118	5.10	5.10	NUM
ijassa-1428	230	119	.	.	PUNCT
ijassa-1428	231	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	231	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	231	3	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	231	4	ys	ys	VERB
ijassa-1428	231	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	231	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	231	7	of	of	ADP
ijassa-1428	231	8	the	the	DET
ijassa-1428	231	9	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	231	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	231	11	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	231	12	95	95	NUM
ijassa-1428	231	13	%	%	NOUN
ijassa-1428	231	14	in	in	ADP
ijassa-1428	231	15	case	case	NOUN
ijassa-1428	231	16	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	231	17	prior	prior	ADV
ijassa-1428	231	18	for	for	ADP
ijassa-1428	231	19	the	the	DET
ijassa-1428	231	20	real	real	ADJ
ijassa-1428	231	21	data	datum	NOUN
ijassa-1428	231	22	set	set	VERB
ijassa-1428	231	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	231	24	n	n	CCONJ
ijassa-1428	231	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	231	26	m	m	NOUN
ijassa-1428	231	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	232	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	232	2	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	233	1	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	234	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	2	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	4	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	8	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	10	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	12	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	14	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	16	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	18	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	20	63,8	63,8	NUM
ijassa-1428	234	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	23	0.0528,2.36052	0.0528,2.36052	X
ijassa-1428	234	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	25	2.30772	2.30772	NUM
ijassa-1428	234	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	27	1.03033,4.54519	1.03033,4.54519	NUM
ijassa-1428	234	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	29	3.51486	3.51486	NUM
ijassa-1428	234	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	31	3.69989,10.2809	3.69989,10.2809	NUM
ijassa-1428	234	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	33	6.58101	6.58101	NUM
ijassa-1428	234	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	35	n	n	CCONJ
ijassa-1428	234	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	37	m	m	NOUN
ijassa-1428	234	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	39	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	234	40	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	234	41	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	234	42	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	43	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	44	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	45	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	46	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	47	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	48	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	49	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	50	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	51	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	52	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	53	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	54	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	55	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	56	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	57	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	58	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	59	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	60	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	61	63,10	63,10	NUM
ijassa-1428	234	62	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	63	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	64	0.0446395,1.99962	0.0446395,1.99962	NOUN
ijassa-1428	234	65	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	66	1.9549805	1.9549805	NUM
ijassa-1428	234	67	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	68	1.18738,4.46186	1.18738,4.46186	NUM
ijassa-1428	234	69	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	70	3.27448	3.27448	NUM
ijassa-1428	234	71	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	72	4.01896,10.6249	4.01896,10.6249	NUM
ijassa-1428	234	73	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	74	6.60594	6.60594	NUM
ijassa-1428	234	75	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	76	n	n	CCONJ
ijassa-1428	234	77	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	78	m	m	NOUN
ijassa-1428	234	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	80	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	234	81	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	234	82	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	234	83	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	84	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	85	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	86	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	87	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	88	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	89	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	90	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	91	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	92	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	93	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	94	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	95	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	96	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	97	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	98	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	99	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	100	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	101	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	102	63,12	63,12	NOUN
ijassa-1428	234	103	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	104	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	105	0.0389124,1.74192	0.0389124,1.74192	X
ijassa-1428	234	106	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	107	1.7030076	1.7030076	NUM
ijassa-1428	234	108	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	109	1.31001,4.39521	1.31001,4.39521	NUM
ijassa-1428	234	110	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	111	3.0852	3.0852	NUM
ijassa-1428	234	112	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	113	4.24416,10.9047	4.24416,10.9047	NUM
ijassa-1428	234	114	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	115	6.66054	6.66054	NUM
ijassa-1428	234	116	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	117	n	n	CCONJ
ijassa-1428	234	118	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	119	m	m	NOUN
ijassa-1428	234	120	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	121	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	234	122	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	234	123	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	234	124	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	125	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	126	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	127	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	128	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	129	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	130	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	131	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	132	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	133	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	134	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	135	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	136	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	137	lower	low	ADJ
ijassa-1428	234	138	,	,	PUNCT
ijassa-1428	234	139	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	234	140	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	141	length	length	NOUN
ijassa-1428	234	142	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	143	63,13	63,13	NUM
ijassa-1428	234	144	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	145	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	146	0.0366346,1.63903	0.0366346,1.63903	NUM
ijassa-1428	234	147	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	148	1.6023954	1.6023954	NUM
ijassa-1428	234	149	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	150	1.52286,4.53485	1.52286,4.53485	NUM
ijassa-1428	234	151	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	152	3.01199	3.01199	NUM
ijassa-1428	234	153	(	(	PUNCT
ijassa-1428	234	154	4.33457,11.0273	4.33457,11.0273	NUM
ijassa-1428	234	155	)	)	PUNCT
ijassa-1428	234	156	6.69273	6.69273	NUM
ijassa-1428	234	157	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	234	158	©	©	PROPN
ijassa-1428	234	159	2023	2023	NUM
ijassa-1428	234	160	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	234	161	.	.	PUNCT
ijassa-1428	235	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	235	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	235	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	235	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	235	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	235	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	235	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	235	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	235	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	235	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	235	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	235	12	73	73	NUM
ijassa-1428	235	13	table	table	NOUN
ijassa-1428	235	14	5.11	5.11	NUM
ijassa-1428	235	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	236	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	236	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	236	3	bounds	bound	NOUN
ijassa-1428	236	4	ys	ys	VERB
ijassa-1428	236	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	236	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	236	7	of	of	ADP
ijassa-1428	236	8	the	the	DET
ijassa-1428	236	9	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	236	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	236	11	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1428	236	12	95	95	NUM
ijassa-1428	236	13	%	%	NOUN
ijassa-1428	236	14	in	in	ADP
ijassa-1428	236	15	case	case	NOUN
ijassa-1428	236	16	non	non	ADJ
ijassa-1428	236	17	-	-	ADJ
ijassa-1428	236	18	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	236	19	prior	prior	ADV
ijassa-1428	236	20	for	for	ADP
ijassa-1428	236	21	the	the	DET
ijassa-1428	236	22	real	real	ADJ
ijassa-1428	236	23	data	datum	NOUN
ijassa-1428	236	24	set	set	VERB
ijassa-1428	236	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	236	26	n	n	CCONJ
ijassa-1428	236	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	236	28	m	m	NOUN
ijassa-1428	236	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	237	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	237	2	y4	y4	PROPN
ijassa-1428	238	1	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	239	1	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	2	lower	low	ADJ
ijassa-1428	239	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	239	4	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	239	5	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	6	length	length	NOUN
ijassa-1428	239	7	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	8	lower	low	ADJ
ijassa-1428	239	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	239	10	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	239	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	12	length	length	NOUN
ijassa-1428	239	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	14	lower	low	ADJ
ijassa-1428	239	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	239	16	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	239	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	18	length	length	NOUN
ijassa-1428	239	19	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	20	63,8	63,8	NUM
ijassa-1428	239	21	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	22	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	23	0.0513029,2.27814	0.0513029,2.27814	NUM
ijassa-1428	239	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	25	2.2268371	2.2268371	NUM
ijassa-1428	239	26	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	27	0.991506,4.54152	0.991506,4.54152	NUM
ijassa-1428	239	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	29	3.550014	3.550014	NUM
ijassa-1428	239	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	31	3.63099,10.5643	3.63099,10.5643	NUM
ijassa-1428	239	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	33	6.93331	6.93331	NUM
ijassa-1428	239	34	(	(	PUNCT
ijassa-1428	239	35	n	n	CCONJ
ijassa-1428	239	36	,	,	PUNCT
ijassa-1428	239	37	m	m	NOUN
ijassa-1428	239	38	)	)	PUNCT
ijassa-1428	239	39	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	239	40	y5	y5	NOUN
ijassa-1428	240	1	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	240	2	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	3	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	5	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	6	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	7	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	9	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	11	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	13	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	15	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	17	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	19	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	20	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	21	63,10	63,10	NUM
ijassa-1428	240	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	24	0.0434,1.92644	0.0434,1.92644	NUM
ijassa-1428	240	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	26	1.88304	1.88304	NUM
ijassa-1428	240	27	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	28	1.14161,4.45264	1.14161,4.45264	NUM
ijassa-1428	240	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	30	3.31103	3.31103	NUM
ijassa-1428	240	31	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	32	3.97304,10.9139	3.97304,10.9139	NUM
ijassa-1428	240	33	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	34	6.94086	6.94086	NUM
ijassa-1428	240	35	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	36	n	n	CCONJ
ijassa-1428	240	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	38	m	m	NOUN
ijassa-1428	240	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	40	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	240	41	y6	y6	NOUN
ijassa-1428	240	42	ym	ym	NOUN
ijassa-1428	240	43	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	44	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	45	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	46	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	48	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	50	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	51	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	52	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	53	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	54	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	55	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	56	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	57	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	58	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	59	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	60	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	61	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	62	63,12	63,12	NOUN
ijassa-1428	240	63	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	64	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	65	0.0378516,1.67744	0.0378516,1.67744	X
ijassa-1428	240	66	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	67	1.6395884	1.6395884	NUM
ijassa-1428	240	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	69	1.25864,4.38166	1.25864,4.38166	NUM
ijassa-1428	240	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	71	3.12302	3.12302	NUM
ijassa-1428	240	72	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	73	4.21589,11.1984	4.21589,11.1984	NUM
ijassa-1428	240	74	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	75	6.98251	6.98251	NUM
ijassa-1428	240	76	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	77	n	n	CCONJ
ijassa-1428	240	78	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	79	m	m	NOUN
ijassa-1428	240	80	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	81	y1	y1	NOUN
ijassa-1428	240	82	y7	y7	INTJ
ijassa-1428	240	83	ym	ym	PROPN
ijassa-1428	240	84	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	85	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	86	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	87	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	88	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	89	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	90	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	91	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	92	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	93	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	94	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	95	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	96	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	97	lower	low	ADJ
ijassa-1428	240	98	,	,	PUNCT
ijassa-1428	240	99	upper	upper	ADJ
ijassa-1428	240	100	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	101	length	length	NOUN
ijassa-1428	240	102	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	103	63,13	63,13	NUM
ijassa-1428	240	104	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	105	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	106	0.0356443,1.57834	0.0356443,1.57834	NUM
ijassa-1428	240	107	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	108	1.5426957	1.5426957	NUM
ijassa-1428	240	109	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	110	1.46169,4.53063	1.46169,4.53063	NUM
ijassa-1428	240	111	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	112	3.06894	3.06894	NUM
ijassa-1428	240	113	(	(	PUNCT
ijassa-1428	240	114	4.31345,11.323	4.31345,11.323	NUM
ijassa-1428	240	115	)	)	PUNCT
ijassa-1428	240	116	7.00955	7.00955	NUM
ijassa-1428	240	117	6	6	NUM
ijassa-1428	240	118	.	.	PUNCT
ijassa-1428	241	1	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-1428	241	2	in	in	ADP
ijassa-1428	241	3	this	this	DET
ijassa-1428	241	4	paper	paper	NOUN
ijassa-1428	241	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	241	6	we	we	PRON
ijassa-1428	241	7	have	have	AUX
ijassa-1428	241	8	addressed	address	VERB
ijassa-1428	241	9	the	the	DET
ijassa-1428	241	10	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	241	11	and	and	CCONJ
ijassa-1428	241	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	241	13	problems	problem	NOUN
ijassa-1428	241	14	of	of	ADP
ijassa-1428	241	15	the	the	DET
ijassa-1428	241	16	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	241	17	of	of	ADP
ijassa-1428	241	18	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	241	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	241	20	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	241	21	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	241	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	242	1	different	different	ADJ
ijassa-1428	242	2	estimators	estimator	NOUN
ijassa-1428	242	3	of	of	ADP
ijassa-1428	242	4	the	the	DET
ijassa-1428	242	5	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	242	6	are	be	AUX
ijassa-1428	242	7	obtained	obtain	VERB
ijassa-1428	242	8	using	use	VERB
ijassa-1428	242	9	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	242	10	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	242	11	and	and	CCONJ
ijassa-1428	242	12	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	242	13	methods	method	NOUN
ijassa-1428	242	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	242	15	under	under	ADP
ijassa-1428	242	16	the	the	DET
ijassa-1428	242	17	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	242	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	242	19	non	non	ADJ
ijassa-1428	242	20	-	-	ADJ
ijassa-1428	242	21	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	242	22	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	242	23	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	242	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	242	25	we	we	PRON
ijassa-1428	242	26	conclude	conclude	VERB
ijassa-1428	242	27	.	.	PUNCT
ijassa-1428	243	1	1	1	X
ijassa-1428	243	2	.	.	X
ijassa-1428	243	3	the	the	DET
ijassa-1428	243	4	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	243	5	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	243	6	perform	perform	VERB
ijassa-1428	243	7	better	well	ADV
ijassa-1428	243	8	under	under	ADP
ijassa-1428	243	9	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	243	10	prior	prior	ADV
ijassa-1428	243	11	that	that	SCONJ
ijassa-1428	243	12	non	non	ADJ
ijassa-1428	243	13	-	-	ADJ
ijassa-1428	243	14	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	243	15	prior	prior	ADV
ijassa-1428	243	16	for	for	ADP
ijassa-1428	243	17	all	all	DET
ijassa-1428	243	18	different	different	ADJ
ijassa-1428	243	19	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	243	20	functions	function	NOUN
ijassa-1428	243	21	.	.	PUNCT
ijassa-1428	244	1	2	2	X
ijassa-1428	244	2	.	.	X
ijassa-1428	244	3	the	the	DET
ijassa-1428	244	4	mean	mean	ADJ
ijassa-1428	244	5	squared	square	VERB
ijassa-1428	244	6	error	error	NOUN
ijassa-1428	244	7	of	of	ADP
ijassa-1428	244	8	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	244	9	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	244	10	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	244	11	and	and	CCONJ
ijassa-1428	244	12	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	244	13	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	244	14	of	of	ADP
ijassa-1428	244	15	the	the	DET
ijassa-1428	244	16	proposed	propose	VERB
ijassa-1428	244	17	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1428	244	18	decrease	decrease	VERB
ijassa-1428	244	19	as	as	ADP
ijassa-1428	244	20	the	the	DET
ijassa-1428	244	21	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	244	22	size	size	NOUN
ijassa-1428	244	23	increases	increase	NOUN
ijassa-1428	244	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	245	1	3	3	X
ijassa-1428	245	2	.	.	X
ijassa-1428	245	3	the	the	DET
ijassa-1428	245	4	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1428	245	5	of	of	ADP
ijassa-1428	245	6	α1	α1	PROPN
ijassa-1428	245	7	and	and	CCONJ
ijassa-1428	245	8	α2	α2	ADJ
ijassa-1428	245	9	in	in	ADP
ijassa-1428	245	10	the	the	DET
ijassa-1428	245	11	case	case	NOUN
ijassa-1428	245	12	of	of	ADP
ijassa-1428	245	13	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	245	14	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	245	15	function	function	NOUN
ijassa-1428	245	16	is	be	AUX
ijassa-1428	245	17	better	well	ADJ
ijassa-1428	245	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	245	19	at	at	ADP
ijassa-1428	245	20	the	the	DET
ijassa-1428	245	21	positive	positive	ADJ
ijassa-1428	245	22	values	value	NOUN
ijassa-1428	245	23	of	of	ADP
ijassa-1428	245	24	q	q	NOUN
ijassa-1428	245	25	and	and	CCONJ
ijassa-1428	245	26	h	h	NOUN
ijassa-1428	245	27	than	than	ADP
ijassa-1428	245	28	with	with	ADP
ijassa-1428	245	29	negative	negative	ADJ
ijassa-1428	245	30	values	value	NOUN
ijassa-1428	245	31	.	.	PUNCT
ijassa-1428	246	1	4	4	X
ijassa-1428	246	2	.	.	X
ijassa-1428	246	3	tables	table	NOUN
ijassa-1428	246	4	(	(	PUNCT
ijassa-1428	246	5	5.4)and	5.4)and	NUM
ijassa-1428	246	6	(	(	PUNCT
ijassa-1428	246	7	5.5	5.5	NUM
ijassa-1428	246	8	)	)	PUNCT
ijassa-1428	246	9	show	show	VERB
ijassa-1428	246	10	that	that	SCONJ
ijassa-1428	246	11	the	the	DET
ijassa-1428	246	12	lengths	length	NOUN
ijassa-1428	246	13	of	of	ADP
ijassa-1428	246	14	the	the	DET
ijassa-1428	246	15	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	246	16	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	246	17	intervals	interval	NOUN
ijassa-1428	246	18	lengths	length	NOUN
ijassa-1428	246	19	decrease	decrease	VERB
ijassa-1428	246	20	as	as	ADP
ijassa-1428	246	21	the	the	DET
ijassa-1428	246	22	sample	sample	NOUN
ijassa-1428	246	23	size	size	NOUN
ijassa-1428	246	24	increases	increase	NOUN
ijassa-1428	246	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	246	26	and	and	CCONJ
ijassa-1428	246	27	that	that	SCONJ
ijassa-1428	246	28	the	the	DET
ijassa-1428	246	29	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	246	30	simulated	simulate	VERB
ijassa-1428	246	31	coverage	coverage	NOUN
ijassa-1428	246	32	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	246	33	of	of	ADP
ijassa-1428	246	34	ys	ys	NOUN
ijassa-1428	246	35	one	one	NUM
ijassa-1428	246	36	when	when	SCONJ
ijassa-1428	246	37	to	to	ADP
ijassa-1428	246	38	the	the	DET
ijassa-1428	246	39	confidence	confidence	NOUN
ijassa-1428	246	40	level	level	NOUN
ijassa-1428	246	41	.	.	PUNCT
ijassa-1428	247	1	the	the	DET
ijassa-1428	247	2	lengths	length	NOUN
ijassa-1428	247	3	of	of	ADP
ijassa-1428	247	4	the	the	DET
ijassa-1428	247	5	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	247	6	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	247	7	intervals	interval	NOUN
ijassa-1428	247	8	increases	increase	VERB
ijassa-1428	247	9	as	as	ADP
ijassa-1428	247	10	s	s	PART
ijassa-1428	247	11	increases	increase	NOUN
ijassa-1428	247	12	.	.	PUNCT
ijassa-1428	248	1	5	5	X
ijassa-1428	248	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	248	3	based	base	VERB
ijassa-1428	248	4	on	on	ADP
ijassa-1428	248	5	real	real	ADJ
ijassa-1428	248	6	data	datum	NOUN
ijassa-1428	248	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	248	8	it	it	PRON
ijassa-1428	248	9	can	can	AUX
ijassa-1428	248	10	be	be	AUX
ijassa-1428	248	11	noticed	notice	VERB
ijassa-1428	248	12	from	from	ADP
ijassa-1428	248	13	tables	table	NOUN
ijassa-1428	248	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	248	15	5.8)-(5.11	5.8)-(5.11	NUM
ijassa-1428	248	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	248	17	that	that	SCONJ
ijassa-1428	248	18	the	the	DET
ijassa-1428	248	19	length	length	NOUN
ijassa-1428	248	20	of	of	ADP
ijassa-1428	248	21	the	the	DET
ijassa-1428	248	22	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	248	23	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	248	24	intervals	interval	NOUN
ijassa-1428	248	25	increase	increase	VERB
ijassa-1428	248	26	as	as	ADP
ijassa-1428	248	27	s	s	NOUN
ijassa-1428	248	28	increase	increase	NOUN
ijassa-1428	248	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	248	30	also	also	ADV
ijassa-1428	248	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	248	32	when	when	SCONJ
ijassa-1428	248	33	we	we	PRON
ijassa-1428	248	34	fix	fix	VERB
ijassa-1428	248	35	n	n	ADP
ijassa-1428	248	36	and	and	CCONJ
ijassa-1428	248	37	m	m	AUX
ijassa-1428	248	38	increase	increase	NOUN
ijassa-1428	248	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	248	40	the	the	DET
ijassa-1428	248	41	length	length	NOUN
ijassa-1428	248	42	of	of	ADP
ijassa-1428	248	43	intervals	interval	NOUN
ijassa-1428	248	44	increase	increase	VERB
ijassa-1428	248	45	.	.	PUNCT
ijassa-1428	249	1	references	reference	NOUN
ijassa-1428	249	2	1	1	NUM
ijassa-1428	249	3	.	.	X
ijassa-1428	249	4	abuzinadah	abuzinadah	PROPN
ijassa-1428	249	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	249	6	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	249	7	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	249	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	249	9	2010	2010	NUM
ijassa-1428	249	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	249	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	250	1	a	a	DET
ijassa-1428	250	2	study	study	NOUN
ijassa-1428	250	3	on	on	ADP
ijassa-1428	250	4	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	250	5	of	of	ADP
ijassa-1428	250	6	exponentiated	exponentiated	ADJ
ijassa-1428	250	7	pareto	pareto	ADJ
ijassa-1428	250	8	and	and	CCONJ
ijassa-1428	250	9	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1428	250	10	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	250	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	12	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	250	13	of	of	ADP
ijassa-1428	250	14	applied	apply	VERB
ijassa-1428	250	15	sciences	science	NOUN
ijassa-1428	250	16	research	research	NOUN
ijassa-1428	250	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	18	6(4	6(4	NUM
ijassa-1428	250	19	)	)	PUNCT
ijassa-1428	250	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	21	358–376	358–376	NUM
ijassa-1428	250	22	.	.	NOUN
ijassa-1428	250	23	2	2	NUM
ijassa-1428	250	24	.	.	X
ijassa-1428	250	25	ahmadi	ahmadi	PROPN
ijassa-1428	250	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	27	p.	p.	PROPN
ijassa-1428	250	28	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	250	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	30	matthes	matthe	NOUN
ijassa-1428	250	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	32	c.	c.	PROPN
ijassa-1428	250	33	&	&	CCONJ
ijassa-1428	250	34	wang	wang	PROPN
ijassa-1428	250	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	250	36	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	250	37	c.	c.	PROPN
ijassa-1428	250	38	(	(	PUNCT
ijassa-1428	250	39	2020	2020	NUM
ijassa-1428	250	40	)	)	PUNCT
ijassa-1428	250	41	.	.	PUNCT
ijassa-1428	251	1	choosing	choose	VERB
ijassa-1428	251	2	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	251	3	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
ijassa-1428	251	4	:	:	PUNCT
ijassa-1428	251	5	with	with	ADP
ijassa-1428	251	6	applications	application	NOUN
ijassa-1428	251	7	to	to	ADP
ijassa-1428	251	8	time	time	NOUN
ijassa-1428	251	9	-	-	PUNCT
ijassa-1428	251	10	varying	vary	VERB
ijassa-1428	251	11	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1428	251	12	models	model	NOUN
ijassa-1428	251	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	251	14	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	251	15	of	of	ADP
ijassa-1428	251	16	business	business	NOUN
ijassa-1428	251	17	and	and	CCONJ
ijassa-1428	251	18	economic	economic	ADJ
ijassa-1428	251	19	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	251	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	251	21	38	38	NUM
ijassa-1428	251	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	251	23	124–136	124–136	NUM
ijassa-1428	251	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	252	1	3	3	X
ijassa-1428	252	2	.	.	X
ijassa-1428	252	3	arnold	arnold	PROPN
ijassa-1428	252	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	252	5	b.	b.	PROPN
ijassa-1428	252	6	c.	c.	PROPN
ijassa-1428	252	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	252	8	balakrishnan	balakrishnan	PROPN
ijassa-1428	252	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	252	10	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	252	11	&	&	CCONJ
ijassa-1428	252	12	nagaraja	nagaraja	PROPN
ijassa-1428	252	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	252	14	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	252	15	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	252	16	(	(	PUNCT
ijassa-1428	252	17	1992	1992	NUM
ijassa-1428	252	18	)	)	PUNCT
ijassa-1428	252	19	.	.	PUNCT
ijassa-1428	253	1	a	a	DET
ijassa-1428	253	2	first	first	ADJ
ijassa-1428	253	3	course	course	NOUN
ijassa-1428	253	4	in	in	ADP
ijassa-1428	253	5	order	order	NOUN
ijassa-1428	253	6	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	253	7	.	.	PUNCT
ijassa-1428	254	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	254	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	254	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	254	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	254	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	254	6	john	john	PROPN
ijassa-1428	254	7	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1428	254	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	254	9	sons	son	NOUN
ijassa-1428	254	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	255	1	4	4	X
ijassa-1428	255	2	.	.	X
ijassa-1428	255	3	basu	basu	PROPN
ijassa-1428	255	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	255	5	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	255	6	p.	p.	PROPN
ijassa-1428	255	7	&	&	CCONJ
ijassa-1428	255	8	ebrahimi	ebrahimi	PROPN
ijassa-1428	255	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	255	10	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	255	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	255	12	1991	1991	NUM
ijassa-1428	255	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	255	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	256	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	256	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1428	256	3	to	to	ADP
ijassa-1428	256	4	life	life	NOUN
ijassa-1428	256	5	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	256	6	and	and	CCONJ
ijassa-1428	256	7	reliability	reliability	NOUN
ijassa-1428	256	8	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	256	9	using	use	VERB
ijassa-1428	256	10	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	256	11	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	256	12	function	function	NOUN
ijassa-1428	256	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	256	14	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	256	15	of	of	ADP
ijassa-1428	256	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	256	17	planning	planning	NOUN
ijassa-1428	256	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	256	19	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	256	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	256	21	29	29	NUM
ijassa-1428	256	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	256	23	21–31	21–31	NUM
ijassa-1428	256	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	257	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	257	2	©	©	PROPN
ijassa-1428	257	3	2023	2023	NUM
ijassa-1428	257	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	257	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	258	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	258	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	258	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	258	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	258	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	258	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	258	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	258	8	74	74	NUM
ijassa-1428	258	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	258	10	al	al	PROPN
ijassa-1428	258	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	258	12	dugin	dugin	PROPN
ijassa-1428	258	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	258	14	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	258	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	258	16	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	258	17	el	el	PROPN
ijassa-1428	258	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	258	19	din	din	PROPN
ijassa-1428	258	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	258	21	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	258	22	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	258	23	5	5	NUM
ijassa-1428	258	24	.	.	PUNCT
ijassa-1428	258	25	calabria	calabria	PROPN
ijassa-1428	258	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	258	27	r.	r.	PROPN
ijassa-1428	258	28	&	&	CCONJ
ijassa-1428	258	29	pulcini	pulcini	PROPN
ijassa-1428	258	30	,	,	PUNCT
ijassa-1428	258	31	g.	g.	PROPN
ijassa-1428	258	32	(	(	PUNCT
ijassa-1428	258	33	1996	1996	NUM
ijassa-1428	258	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	258	35	.	.	PUNCT
ijassa-1428	259	1	point	point	NOUN
ijassa-1428	259	2	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	259	3	under	under	ADP
ijassa-1428	259	4	asymmetric	asymmetric	ADJ
ijassa-1428	259	5	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	259	6	function	function	NOUN
ijassa-1428	259	7	for	for	ADP
ijassa-1428	259	8	left	left	ADV
ijassa-1428	259	9	-	-	PUNCT
ijassa-1428	259	10	truncated	truncate	VERB
ijassa-1428	259	11	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1428	259	12	samples	sample	NOUN
ijassa-1428	259	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	259	14	communications	communication	NOUN
ijassa-1428	259	15	in	in	ADP
ijassa-1428	259	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	259	17	-	-	PUNCT
ijassa-1428	259	18	theory	theory	NOUN
ijassa-1428	259	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	259	20	methods	method	NOUN
ijassa-1428	259	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	259	22	25(3	25(3	NUM
ijassa-1428	259	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	259	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	259	25	585–600	585–600	NUM
ijassa-1428	259	26	.	.	NOUN
ijassa-1428	260	1	6	6	NUM
ijassa-1428	260	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	260	3	daniyal	daniyal	PROPN
ijassa-1428	260	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	260	5	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	260	6	&	&	CCONJ
ijassa-1428	260	7	rajab	rajab	PROPN
ijassa-1428	260	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	260	9	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	260	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	260	11	2015	2015	NUM
ijassa-1428	260	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	260	13	.	.	PUNCT
ijassa-1428	261	1	on	on	ADP
ijassa-1428	261	2	some	some	DET
ijassa-1428	261	3	classical	classical	ADJ
ijassa-1428	261	4	properties	property	NOUN
ijassa-1428	261	5	of	of	ADP
ijassa-1428	261	6	the	the	DET
ijassa-1428	261	7	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	261	8	of	of	ADP
ijassa-1428	261	9	burr	burr	PROPN
ijassa-1428	261	10	xii	xii	PROPN
ijassa-1428	261	11	and	and	CCONJ
ijassa-1428	261	12	lomax	lomax	PROPN
ijassa-1428	261	13	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	261	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	261	15	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	261	16	of	of	ADP
ijassa-1428	261	17	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	261	18	applications	application	NOUN
ijassa-1428	261	19	and	and	CCONJ
ijassa-1428	261	20	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	261	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	261	22	4(1),173	4(1),173	PROPN
ijassa-1428	261	23	–	–	PUNCT
ijassa-1428	261	24	181	181	NUM
ijassa-1428	261	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	261	26	7	7	X
ijassa-1428	261	27	.	.	X
ijassa-1428	261	28	elshahat	elshahat	PRON
ijassa-1428	261	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	261	30	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	261	31	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	261	32	t.	t.	PROPN
ijassa-1428	261	33	&	&	CCONJ
ijassa-1428	261	34	mahmoud	mahmoud	PROPN
ijassa-1428	261	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	261	36	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	261	37	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	261	38	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	261	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	261	40	2016	2016	NUM
ijassa-1428	261	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	261	42	.	.	PUNCT
ijassa-1428	262	1	a	a	DET
ijassa-1428	262	2	study	study	NOUN
ijassa-1428	262	3	on	on	ADP
ijassa-1428	262	4	the	the	DET
ijassa-1428	262	5	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	262	6	of	of	ADP
ijassa-1428	262	7	exponentiatedweibull	exponentiatedweibull	ADJ
ijassa-1428	262	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	262	9	part	part	NOUN
ijassa-1428	262	10	ii	ii	PROPN
ijassa-1428	262	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	262	12	the	the	DET
ijassa-1428	262	13	method	method	NOUN
ijassa-1428	262	14	of	of	ADP
ijassa-1428	262	15	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	262	16	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	262	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	262	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	19	pakistan	pakistan	PROPN
ijassa-1428	262	20	journal	journal	PROPN
ijassa-1428	262	21	of	of	ADP
ijassa-1428	262	22	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	262	23	and	and	CCONJ
ijassa-1428	262	24	operation	operation	NOUN
ijassa-1428	262	25	research	research	NOUN
ijassa-1428	262	26	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	27	xii(4	xii(4	NOUN
ijassa-1428	262	28	)	)	PUNCT
ijassa-1428	262	29	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	30	709–737	709–737	NUM
ijassa-1428	262	31	.	.	PUNCT
ijassa-1428	262	32	8	8	NUM
ijassa-1428	262	33	.	.	X
ijassa-1428	262	34	erisoglu	erisoglu	PROPN
ijassa-1428	262	35	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	36	u.	u.	PROPN
ijassa-1428	262	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	38	erisoglu	erisoglu	PROPN
ijassa-1428	262	39	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	40	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	262	41	&	&	CCONJ
ijassa-1428	262	42	erol	erol	PROPN
ijassa-1428	262	43	,	,	PUNCT
ijassa-1428	262	44	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	262	45	(	(	PUNCT
ijassa-1428	262	46	2011	2011	NUM
ijassa-1428	262	47	)	)	PUNCT
ijassa-1428	262	48	.	.	PUNCT
ijassa-1428	263	1	a	a	DET
ijassa-1428	263	2	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	263	3	model	model	NOUN
ijassa-1428	263	4	of	of	ADP
ijassa-1428	263	5	two	two	NUM
ijassa-1428	263	6	different	different	ADJ
ijassa-1428	263	7	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	263	8	approach	approach	NOUN
ijassa-1428	263	9	to	to	ADP
ijassa-1428	263	10	the	the	DET
ijassa-1428	263	11	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	263	12	of	of	ADP
ijassa-1428	263	13	heterogeneous	heterogeneous	ADJ
ijassa-1428	263	14	survival	survival	NOUN
ijassa-1428	263	15	data	data	PROPN
ijassa-1428	263	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	17	world	world	PROPN
ijassa-1428	263	18	academy	academy	PROPN
ijassa-1428	263	19	of	of	ADP
ijassa-1428	263	20	science	science	PROPN
ijassa-1428	263	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	22	engineering	engineering	NOUN
ijassa-1428	263	23	technology	technology	NOUN
ijassa-1428	263	24	international	international	ADJ
ijassa-1428	263	25	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	263	26	of	of	ADP
ijassa-1428	263	27	computer	computer	NOUN
ijassa-1428	263	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	29	electrical	electrical	ADJ
ijassa-1428	263	30	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	31	automation	automation	NOUN
ijassa-1428	263	32	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	33	control	control	NOUN
ijassa-1428	263	34	and	and	CCONJ
ijassa-1428	263	35	information	information	NOUN
ijassa-1428	263	36	engineering	engineering	NOUN
ijassa-1428	263	37	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	38	5(6	5(6	NUM
ijassa-1428	263	39	)	)	PUNCT
ijassa-1428	263	40	,	,	PUNCT
ijassa-1428	263	41	544–548	544–548	NUM
ijassa-1428	263	42	.	.	PUNCT
ijassa-1428	264	1	9	9	NUM
ijassa-1428	264	2	.	.	X
ijassa-1428	264	3	everitt	everitt	PROPN
ijassa-1428	264	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	264	5	b.	b.	PROPN
ijassa-1428	264	6	s.	s.	PROPN
ijassa-1428	264	7	&	&	CCONJ
ijassa-1428	264	8	hand	hand	PROPN
ijassa-1428	264	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	264	10	d.	d.	PROPN
ijassa-1428	264	11	j.	j.	PROPN
ijassa-1428	264	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	264	13	1981	1981	NUM
ijassa-1428	264	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	264	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	265	1	finite	finite	PROPN
ijassa-1428	265	2	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	265	3	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	265	4	.	.	PUNCT
ijassa-1428	266	1	cambridge	cambridge	PROPN
ijassa-1428	266	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	266	3	uk	uk	PROPN
ijassa-1428	266	4	:	:	PUNCT
ijassa-1428	266	5	the	the	DET
ijassa-1428	266	6	university	university	NOUN
ijassa-1428	266	7	press	press	NOUN
ijassa-1428	266	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	267	1	10	10	NUM
ijassa-1428	267	2	.	.	X
ijassa-1428	267	3	feroze	feroze	PROPN
ijassa-1428	267	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	267	5	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	267	6	&	&	CCONJ
ijassa-1428	267	7	aslam	aslam	PROPN
ijassa-1428	267	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	267	9	m.(2014	m.(2014	PROPN
ijassa-1428	267	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	267	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	268	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	268	2	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	268	3	of	of	ADP
ijassa-1428	268	4	doubly	doubly	ADV
ijassa-1428	268	5	censored	censor	VERB
ijassa-1428	268	6	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	268	7	data	datum	NOUN
ijassa-1428	268	8	using	use	VERB
ijassa-1428	268	9	two	two	NUM
ijassa-1428	268	10	component	component	NOUN
ijassa-1428	268	11	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	268	12	of	of	ADP
ijassa-1428	268	13	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	268	14	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	268	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	268	16	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	268	17	of	of	ADP
ijassa-1428	268	18	the	the	DET
ijassa-1428	268	19	national	national	PROPN
ijassa-1428	268	20	science	science	PROPN
ijassa-1428	268	21	foundation	foundation	PROPN
ijassa-1428	268	22	of	of	ADP
ijassa-1428	268	23	sri	sri	PROPN
ijassa-1428	268	24	lanka	lanka	PROPN
ijassa-1428	268	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	268	26	42(4),325–334	42(4),325–334	PROPN
ijassa-1428	268	27	.	.	PUNCT
ijassa-1428	268	28	11	11	NUM
ijassa-1428	268	29	.	.	X
ijassa-1428	268	30	jaheen	jaheen	PROPN
ijassa-1428	268	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	268	32	z.	z.	PROPN
ijassa-1428	268	33	f.(2003	f.(2003	PROPN
ijassa-1428	268	34	)	)	PUNCT
ijassa-1428	268	35	.	.	PUNCT
ijassa-1428	269	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	269	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	269	3	under	under	ADP
ijassa-1428	269	4	a	a	DET
ijassa-1428	269	5	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	269	6	of	of	ADP
ijassa-1428	269	7	two	two	NUM
ijassa-1428	269	8	-	-	PUNCT
ijassa-1428	269	9	component	component	NOUN
ijassa-1428	269	10	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	269	11	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-1428	269	12	model	model	NOUN
ijassa-1428	269	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	269	14	sociedad	sociedad	PROPN
ijassa-1428	269	15	de	de	PROPN
ijassa-1428	269	16	estadistica	estadistica	PROPN
ijassa-1428	269	17	e	e	PROPN
ijassa-1428	269	18	investigacion	investigacion	PROPN
ijassa-1428	269	19	opertiva	opertiva	PROPN
ijassa-1428	269	20	test	test	NOUN
ijassa-1428	269	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	269	22	12(2	12(2	NUM
ijassa-1428	269	23	)	)	PUNCT
ijassa-1428	269	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	269	25	413–426	413–426	NUM
ijassa-1428	269	26	.	.	PUNCT
ijassa-1428	270	1	12	12	NUM
ijassa-1428	270	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	271	1	kotz	kotz	PROPN
ijassa-1428	271	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	271	3	s.	s.	PROPN
ijassa-1428	271	4	&	&	CCONJ
ijassa-1428	271	5	johnson	johnson	PROPN
ijassa-1428	271	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	271	7	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	271	8	l.(1983	l.(1983	PROPN
ijassa-1428	271	9	)	)	PUNCT
ijassa-1428	271	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	272	1	encyclopedia	encyclopedia	NOUN
ijassa-1428	272	2	of	of	ADP
ijassa-1428	272	3	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	272	4	sciences	science	NOUN
ijassa-1428	272	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	273	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	273	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	273	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	273	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	273	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	273	6	john	john	PROPN
ijassa-1428	273	7	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1428	273	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	273	9	sons	son	NOUN
ijassa-1428	273	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	274	1	13	13	NUM
ijassa-1428	274	2	.	.	X
ijassa-1428	274	3	lindsay	lindsay	PROPN
ijassa-1428	274	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	274	5	b.	b.	PROPN
ijassa-1428	274	6	g.(1995	g.(1995	PROPN
ijassa-1428	274	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	274	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	275	1	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	275	2	models	model	NOUN
ijassa-1428	275	3	:	:	PUNCT
ijassa-1428	276	1	theory	theory	NOUN
ijassa-1428	276	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	276	3	geometry	geometry	NOUN
ijassa-1428	276	4	and	and	CCONJ
ijassa-1428	276	5	applications	application	NOUN
ijassa-1428	276	6	.	.	PUNCT
ijassa-1428	277	1	ca	ca	NOUN
ijassa-1428	277	2	:	:	PUNCT
ijassa-1428	277	3	institute	institute	PROPN
ijassa-1428	277	4	of	of	ADP
ijassa-1428	277	5	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1428	277	6	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	277	7	.	.	PUNCT
ijassa-1428	278	1	14	14	NUM
ijassa-1428	278	2	.	.	X
ijassa-1428	279	1	mahmoud	mahmoud	PROPN
ijassa-1428	279	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	279	3	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	279	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	279	5	nassar	nassar	PROPN
ijassa-1428	279	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	279	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	279	8	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	279	9	&	&	CCONJ
ijassa-1428	279	10	aefa	aefa	PROPN
ijassa-1428	279	11	,	,	PUNCT
ijassa-1428	279	12	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	279	13	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	279	14	(	(	PUNCT
ijassa-1428	279	15	2017	2017	NUM
ijassa-1428	279	16	)	)	PUNCT
ijassa-1428	279	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	280	1	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	280	2	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	280	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	280	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	280	5	for	for	ADP
ijassa-1428	280	6	a	a	DET
ijassa-1428	280	7	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	280	8	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	280	9	and	and	CCONJ
ijassa-1428	280	10	lomax	lomax	PROPN
ijassa-1428	280	11	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	280	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	280	13	international	international	ADJ
ijassa-1428	280	14	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	280	15	of	of	ADP
ijassa-1428	280	16	innovative	innovative	ADJ
ijassa-1428	280	17	research	research	NOUN
ijassa-1428	280	18	and	and	CCONJ
ijassa-1428	280	19	development	development	NOUN
ijassa-1428	280	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	280	21	6(5	6(5	NUM
ijassa-1428	280	22	)	)	PUNCT
ijassa-1428	280	23	,	,	PUNCT
ijassa-1428	280	24	33–46	33–46	NUM
ijassa-1428	280	25	.	.	PUNCT
ijassa-1428	281	1	15	15	NUM
ijassa-1428	281	2	.	.	X
ijassa-1428	281	3	mclachlan	mclachlan	PROPN
ijassa-1428	281	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	281	5	g.	g.	PROPN
ijassa-1428	281	6	j.	j.	PROPN
ijassa-1428	281	7	&	&	CCONJ
ijassa-1428	281	8	basford	basford	PROPN
ijassa-1428	281	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	281	10	k.	k.	PROPN
ijassa-1428	281	11	e.	e.	PROPN
ijassa-1428	281	12	(	(	PUNCT
ijassa-1428	281	13	1988	1988	NUM
ijassa-1428	281	14	)	)	PUNCT
ijassa-1428	281	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	282	1	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	282	2	models	model	NOUN
ijassa-1428	282	3	:	:	PUNCT
ijassa-1428	282	4	inferences	inference	NOUN
ijassa-1428	282	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	282	6	applications	application	NOUN
ijassa-1428	282	7	to	to	AUX
ijassa-1428	282	8	clustering	cluster	VERB
ijassa-1428	282	9	.	.	PUNCT
ijassa-1428	283	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	283	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	283	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	283	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	283	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	283	6	marcel	marcel	PROPN
ijassa-1428	283	7	dekker	dekker	PROPN
ijassa-1428	283	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	284	1	16	16	NUM
ijassa-1428	284	2	.	.	X
ijassa-1428	284	3	mclachlan	mclachlan	PROPN
ijassa-1428	284	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	284	5	g.	g.	PROPN
ijassa-1428	284	6	j.	j.	PROPN
ijassa-1428	284	7	&	&	CCONJ
ijassa-1428	284	8	peel	peel	PROPN
ijassa-1428	284	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	284	10	d.	d.	PROPN
ijassa-1428	284	11	(	(	PUNCT
ijassa-1428	284	12	2000	2000	NUM
ijassa-1428	284	13	)	)	PUNCT
ijassa-1428	284	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	285	1	finite	finite	VERB
ijassa-1428	285	2	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	285	3	models	model	NOUN
ijassa-1428	285	4	.	.	PUNCT
ijassa-1428	286	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	286	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	286	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	286	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	286	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	286	6	john	john	PROPN
ijassa-1428	286	7	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1428	286	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	286	9	sons	son	NOUN
ijassa-1428	286	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	287	1	17	17	NUM
ijassa-1428	287	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	288	1	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	288	2	el	el	PROPN
ijassa-1428	288	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	288	4	din	din	PROPN
ijassa-1428	288	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	288	6	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	288	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	288	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	288	9	abd	abd	PROPN
ijassa-1428	288	10	el	el	PROPN
ijassa-1428	288	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	288	12	raheem	raheem	PROPN
ijassa-1428	288	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	288	14	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	288	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	288	16	&	&	CCONJ
ijassa-1428	288	17	abd	abd	PROPN
ijassa-1428	288	18	el	el	PROPN
ijassa-1428	288	19	-	-	PROPN
ijassa-1428	288	20	azeem	azeem	PROPN
ijassa-1428	288	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	288	22	s.	s.	PROPN
ijassa-1428	288	23	o.	o.	PROPN
ijassa-1428	288	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	288	25	2018	2018	NUM
ijassa-1428	288	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	288	27	.	.	PUNCT
ijassa-1428	289	1	on	on	ADP
ijassa-1428	289	2	progressive	progressive	ADJ
ijassa-1428	289	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	289	4	stress	stress	NOUN
ijassa-1428	289	5	accelerated	accelerate	VERB
ijassa-1428	289	6	life	life	NOUN
ijassa-1428	289	7	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	289	8	for	for	ADP
ijassa-1428	289	9	the	the	DET
ijassa-1428	289	10	power	power	NOUN
ijassa-1428	289	11	generalized	generalize	VERB
ijassa-1428	289	12	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	289	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	289	14	under	under	ADP
ijassa-1428	289	15	progressive	progressive	ADJ
ijassa-1428	289	16	type	type	NOUN
ijassa-1428	289	17	-	-	PUNCT
ijassa-1428	289	18	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	289	19	censoring	censoring	NOUN
ijassa-1428	289	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	289	21	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	289	22	of	of	ADP
ijassa-1428	289	23	statistics	statistics	PROPN
ijassa-1428	289	24	applications	application	NOUN
ijassa-1428	289	25	&	&	CCONJ
ijassa-1428	289	26	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	289	27	letters	letter	NOUN
ijassa-1428	289	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	289	29	5(3	5(3	NUM
ijassa-1428	289	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	289	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	289	32	131–143	131–143	NUM
ijassa-1428	289	33	.	.	PUNCT
ijassa-1428	290	1	18	18	NUM
ijassa-1428	290	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	291	1	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	291	2	el	el	PROPN
ijassa-1428	291	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	291	4	din	din	PROPN
ijassa-1428	291	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	291	6	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	291	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	291	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	291	9	abd	abd	PROPN
ijassa-1428	291	10	el	el	PROPN
ijassa-1428	291	11	-	-	PUNCT
ijassa-1428	291	12	raheem	raheem	PROPN
ijassa-1428	291	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	291	14	a.	a.	NOUN
ijassa-1428	291	15	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	291	16	&	&	CCONJ
ijassa-1428	291	17	abd	abd	PROPN
ijassa-1428	291	18	el	el	PROPN
ijassa-1428	291	19	-	-	PROPN
ijassa-1428	291	20	azeem	azeem	PROPN
ijassa-1428	291	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	291	22	s.	s.	PROPN
ijassa-1428	291	23	o.	o.	PROPN
ijassa-1428	291	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	291	25	2019	2019	NUM
ijassa-1428	291	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	291	27	.	.	PUNCT
ijassa-1428	292	1	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	292	2	for	for	ADP
ijassa-1428	292	3	a	a	DET
ijassa-1428	292	4	constant	constant	ADJ
ijassa-1428	292	5	-	-	PUNCT
ijassa-1428	292	6	stress	stress	NOUN
ijassa-1428	292	7	accelerated	accelerate	VERB
ijassa-1428	292	8	life	life	NOUN
ijassa-1428	292	9	testing	testing	NOUN
ijassa-1428	292	10	for	for	ADP
ijassa-1428	292	11	power	power	NOUN
ijassa-1428	292	12	generalized	generalize	VERB
ijassa-1428	292	13	weibull	weibull	NOUN
ijassa-1428	292	14	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	292	15	under	under	ADP
ijassa-1428	292	16	progressive	progressive	ADJ
ijassa-1428	292	17	type	type	NOUN
ijassa-1428	292	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	292	19	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	292	20	censoring	censoring	NOUN
ijassa-1428	292	21	,	,	PUNCT
ijassa-1428	292	22	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	292	23	of	of	ADP
ijassa-1428	292	24	statistics	statistics	PROPN
ijassa-1428	292	25	applications	application	NOUN
ijassa-1428	292	26	&	&	CCONJ
ijassa-1428	292	27	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	292	28	,	,	PUNCT
ijassa-1428	292	29	8(3	8(3	NUM
ijassa-1428	292	30	)	)	PUNCT
ijassa-1428	292	31	,	,	PUNCT
ijassa-1428	292	32	201–216	201–216	NUM
ijassa-1428	292	33	.	.	PUNCT
ijassa-1428	293	1	19	19	NUM
ijassa-1428	293	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	293	3	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	293	4	el	el	PROPN
ijassa-1428	293	5	-	-	PUNCT
ijassa-1428	293	6	din	din	PROPN
ijassa-1428	293	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	293	8	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	293	9	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	293	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	293	11	abdel	abdel	PROPN
ijassa-1428	293	12	-	-	PUNCT
ijassa-1428	293	13	aty	aty	PROPN
ijassa-1428	293	14	,	,	PUNCT
ijassa-1428	293	15	y.	y.	PROPN
ijassa-1428	293	16	&	&	CCONJ
ijassa-1428	293	17	abu	abu	PROPN
ijassa-1428	293	18	-	-	PUNCT
ijassa-1428	293	19	moussa	moussa	PROPN
ijassa-1428	293	20	,	,	PUNCT
ijassa-1428	293	21	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	293	22	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	293	23	(	(	PUNCT
ijassa-1428	293	24	2017	2017	NUM
ijassa-1428	293	25	)	)	PUNCT
ijassa-1428	293	26	.	.	PUNCT
ijassa-1428	294	1	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	294	2	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	294	3	for	for	ADP
ijassa-1428	294	4	the	the	DET
ijassa-1428	294	5	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	294	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	294	7	based	base	VERB
ijassa-1428	294	8	on	on	ADP
ijassa-1428	294	9	type	type	NOUN
ijassa-1428	294	10	-	-	PUNCT
ijassa-1428	294	11	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	294	12	progressively	progressively	ADV
ijassa-1428	294	13	hybrid	hybrid	ADJ
ijassa-1428	294	14	censored	censored	ADJ
ijassa-1428	294	15	data	datum	NOUN
ijassa-1428	294	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	294	17	communications	communication	NOUN
ijassa-1428	294	18	in	in	ADP
ijassa-1428	294	19	statisticssimulation	statisticssimulation	NOUN
ijassa-1428	294	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	294	21	computation	computation	NOUN
ijassa-1428	294	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	294	23	46(8	46(8	NOUN
ijassa-1428	294	24	)	)	PUNCT
ijassa-1428	294	25	,	,	PUNCT
ijassa-1428	294	26	6242–6260	6242–6260	NUM
ijassa-1428	294	27	.	.	PROPN
ijassa-1428	294	28	20	20	NUM
ijassa-1428	294	29	.	.	PUNCT
ijassa-1428	295	1	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	295	2	el	el	PROPN
ijassa-1428	295	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	295	4	din	din	PROPN
ijassa-1428	295	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	295	6	m.	m.	NOUN
ijassa-1428	295	7	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	295	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	295	9	abu	abu	PROPN
ijassa-1428	295	10	-	-	PUNCT
ijassa-1428	295	11	moussa	moussa	PROPN
ijassa-1428	295	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	295	13	m.h	m.h	PROPN
ijassa-1428	295	14	.	.	PROPN
ijassa-1428	295	15	(	(	PUNCT
ijassa-1428	295	16	2018	2018	NUM
ijassa-1428	295	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	295	18	.	.	PUNCT
ijassa-1428	296	1	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	296	2	inference	inference	NOUN
ijassa-1428	296	3	and	and	CCONJ
ijassa-1428	296	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	296	5	for	for	ADP
ijassa-1428	296	6	the	the	DET
ijassa-1428	296	7	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	296	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	296	9	based	base	VERB
ijassa-1428	296	10	on	on	ADP
ijassa-1428	296	11	multiply	multiply	NOUN
ijassa-1428	296	12	type	type	NOUN
ijassa-1428	296	13	-	-	PUNCT
ijassa-1428	296	14	i	i	PRON
ijassa-1428	296	15	censored	censored	ADJ
ijassa-1428	296	16	data	data	PROPN
ijassa-1428	296	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	296	18	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	296	19	of	of	ADP
ijassa-1428	296	20	the	the	DET
ijassa-1428	296	21	egyptian	egyptian	PROPN
ijassa-1428	296	22	mathematical	mathematical	PROPN
ijassa-1428	296	23	society	society	NOUN
ijassa-1428	296	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	296	25	26(2	26(2	NUM
ijassa-1428	296	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	296	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	296	28	218–234	218–234	NUM
ijassa-1428	296	29	.	.	PUNCT
ijassa-1428	297	1	21	21	NUM
ijassa-1428	297	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	298	1	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	298	2	el	el	PROPN
ijassa-1428	298	3	-	-	PUNCT
ijassa-1428	298	4	din	din	PROPN
ijassa-1428	298	5	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	6	m.m	m.m	PROPN
ijassa-1428	298	7	.	.	PROPN
ijassa-1428	298	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	9	sadek	sadek	PROPN
ijassa-1428	298	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	11	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	298	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	13	mohie	mohie	PROPN
ijassa-1428	298	14	el	el	PROPN
ijassa-1428	298	15	-	-	PUNCT
ijassa-1428	298	16	din	din	PROPN
ijassa-1428	298	17	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	18	marwa	marwa	PROPN
ijassa-1428	298	19	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	298	20	and	and	CCONJ
ijassa-1428	298	21	sharawy	sharawy	PROPN
ijassa-1428	298	22	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	23	a.m.	a.m.	ADV
ijassa-1428	298	24	,	,	PUNCT
ijassa-1428	298	25	(	(	PUNCT
ijassa-1428	298	26	2017	2017	NUM
ijassa-1428	298	27	)	)	PUNCT
ijassa-1428	298	28	.	.	PUNCT
ijassa-1428	299	1	characterization	characterization	NOUN
ijassa-1428	299	2	for	for	ADP
ijassa-1428	299	3	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	299	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	299	5	based	base	VERB
ijassa-1428	299	6	on	on	ADP
ijassa-1428	299	7	general	general	ADJ
ijassa-1428	299	8	progressively	progressively	ADV
ijassa-1428	299	9	type	type	NOUN
ijassa-1428	299	10	-	-	PUNCT
ijassa-1428	299	11	ii	ii	NOUN
ijassa-1428	299	12	right	right	ADJ
ijassa-1428	299	13	censored	censor	VERB
ijassa-1428	299	14	order	order	NOUN
ijassa-1428	299	15	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	299	16	,	,	PUNCT
ijassa-1428	299	17	international	international	ADJ
ijassa-1428	299	18	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	299	19	of	of	ADP
ijassa-1428	299	20	advanced	advanced	ADJ
ijassa-1428	299	21	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	299	22	and	and	CCONJ
ijassa-1428	299	23	probability	probability	NOUN
ijassa-1428	299	24	(	(	PUNCT
ijassa-1428	299	25	ijasp	ijasp	NOUN
ijassa-1428	299	26	)	)	PUNCT
ijassa-1428	299	27	,	,	PUNCT
ijassa-1428	299	28	5(1	5(1	NUM
ijassa-1428	299	29	)	)	PUNCT
ijassa-1428	299	30	,	,	PUNCT
ijassa-1428	299	31	52–56	52–56	NUM
ijassa-1428	299	32	.	.	PUNCT
ijassa-1428	299	33	22	22	NUM
ijassa-1428	299	34	.	.	PUNCT
ijassa-1428	300	1	murthy	murthy	PROPN
ijassa-1428	300	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	300	3	d.	d.	PROPN
ijassa-1428	300	4	n.	n.	PROPN
ijassa-1428	300	5	p.	p.	PROPN
ijassa-1428	300	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	301	1	xie	xie	PROPN
ijassa-1428	301	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	301	3	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	301	4	&	&	CCONJ
ijassa-1428	301	5	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1428	301	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	301	7	r.	r.	PROPN
ijassa-1428	301	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	301	9	2003	2003	NUM
ijassa-1428	301	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	301	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	302	1	weibull	weibull	PROPN
ijassa-1428	302	2	models	model	NOUN
ijassa-1428	302	3	.	.	PUNCT
ijassa-1428	303	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	303	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	303	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	303	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	303	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	303	6	john	john	PROPN
ijassa-1428	303	7	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1428	303	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	303	9	sons	son	NOUN
ijassa-1428	303	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	304	1	23	23	NUM
ijassa-1428	304	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	305	1	pollard	pollard	PROPN
ijassa-1428	305	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	305	3	j.	j.	PROPN
ijassa-1428	305	4	&	&	CCONJ
ijassa-1428	305	5	valkovics	valkovics	PROPN
ijassa-1428	305	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	305	7	e.	e.	PROPN
ijassa-1428	305	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	305	9	1992	1992	NUM
ijassa-1428	305	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	305	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	306	1	the	the	DET
ijassa-1428	306	2	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	306	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	306	4	and	and	CCONJ
ijassa-1428	306	5	its	its	PRON
ijassa-1428	306	6	applications	application	NOUN
ijassa-1428	306	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	306	8	genus	genus	NOUN
ijassa-1428	306	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	306	10	48(3–4	48(3–4	PROPN
ijassa-1428	306	11	)	)	PUNCT
ijassa-1428	306	12	,	,	PUNCT
ijassa-1428	306	13	15–29	15–29	NUM
ijassa-1428	306	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	307	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	307	2	©	©	PROPN
ijassa-1428	307	3	2023	2023	NUM
ijassa-1428	307	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	307	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	308	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	308	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	308	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	308	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	308	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	308	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	308	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	308	8	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	308	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	308	10	and	and	CCONJ
ijassa-1428	308	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	308	12	75	75	NUM
ijassa-1428	308	13	24	24	NUM
ijassa-1428	308	14	.	.	PUNCT
ijassa-1428	309	1	shawky	shawky	PROPN
ijassa-1428	309	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	309	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	309	4	i.	i.	PROPN
ijassa-1428	309	5	&	&	CCONJ
ijassa-1428	309	6	bakoban	bakoban	PROPN
ijassa-1428	309	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	309	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1428	309	9	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	309	10	(	(	PUNCT
ijassa-1428	309	11	2009	2009	NUM
ijassa-1428	309	12	)	)	PUNCT
ijassa-1428	309	13	.	.	PUNCT
ijassa-1428	310	1	on	on	ADP
ijassa-1428	310	2	finite	finite	ADJ
ijassa-1428	310	3	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	310	4	of	of	ADP
ijassa-1428	310	5	two	two	NUM
ijassa-1428	310	6	component	component	NOUN
ijassa-1428	310	7	exponentiated	exponentiate	VERB
ijassa-1428	310	8	gamma	gamma	NOUN
ijassa-1428	310	9	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	310	10	,	,	PUNCT
ijassa-1428	310	11	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	310	12	applied	apply	VERB
ijassa-1428	310	13	sciences	sciences	PROPN
ijassa-1428	310	14	research	research	NOUN
ijassa-1428	310	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	310	16	5(10	5(10	NUM
ijassa-1428	310	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	310	18	,	,	PUNCT
ijassa-1428	310	19	1351	1351	NUM
ijassa-1428	310	20	–	–	PUNCT
ijassa-1428	310	21	1369	1369	NUM
ijassa-1428	310	22	.	.	PUNCT
ijassa-1428	311	1	25	25	NUM
ijassa-1428	311	2	.	.	X
ijassa-1428	311	3	titterington	titterington	PROPN
ijassa-1428	311	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	311	5	d.	d.	PROPN
ijassa-1428	311	6	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	311	7	,	,	PUNCT
ijassa-1428	311	8	smith	smith	PROPN
ijassa-1428	311	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	311	10	a.	a.	PROPN
ijassa-1428	311	11	f.	f.	PROPN
ijassa-1428	311	12	m.	m.	PROPN
ijassa-1428	311	13	&	&	CCONJ
ijassa-1428	311	14	makov	makov	PROPN
ijassa-1428	311	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	311	16	u.	u.	PROPN
ijassa-1428	311	17	e.	e.	PROPN
ijassa-1428	311	18	(	(	PUNCT
ijassa-1428	311	19	1985	1985	NUM
ijassa-1428	311	20	)	)	PUNCT
ijassa-1428	311	21	.	.	PUNCT
ijassa-1428	312	1	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1428	312	2	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1428	312	3	of	of	ADP
ijassa-1428	312	4	finite	finite	ADJ
ijassa-1428	312	5	mixture	mixture	NOUN
ijassa-1428	312	6	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1428	312	7	.	.	PUNCT
ijassa-1428	313	1	new	new	PROPN
ijassa-1428	313	2	york	york	PROPN
ijassa-1428	313	3	,	,	PUNCT
ijassa-1428	313	4	ny	ny	PROPN
ijassa-1428	313	5	:	:	PUNCT
ijassa-1428	313	6	john	john	PROPN
ijassa-1428	313	7	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1428	313	8	&	&	CCONJ
ijassa-1428	313	9	sons	son	NOUN
ijassa-1428	313	10	.	.	PUNCT
ijassa-1428	314	1	26	26	NUM
ijassa-1428	314	2	.	.	PUNCT
ijassa-1428	315	1	varian	varian	PROPN
ijassa-1428	315	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	315	3	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	315	4	r.	r.	PROPN
ijassa-1428	315	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	315	6	1975	1975	NUM
ijassa-1428	315	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	315	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	316	1	a	a	DET
ijassa-1428	316	2	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	316	3	approach	approach	NOUN
ijassa-1428	316	4	to	to	ADP
ijassa-1428	316	5	real	real	ADJ
ijassa-1428	316	6	estate	estate	NOUN
ijassa-1428	316	7	assessment	assessment	NOUN
ijassa-1428	316	8	.	.	PUNCT
ijassa-1428	317	1	in	in	ADP
ijassa-1428	317	2	:	:	PUNCT
ijassa-1428	317	3	stephen	stephen	PROPN
ijassa-1428	317	4	,	,	PUNCT
ijassa-1428	317	5	e.f	e.f	PROPN
ijassa-1428	317	6	&	&	CCONJ
ijassa-1428	317	7	zellner	zellner	NOUN
ijassa-1428	317	8	,	,	PUNCT
ijassa-1428	317	9	a.(eds	a.(ed	NOUN
ijassa-1428	317	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	317	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	318	1	studies	study	NOUN
ijassa-1428	318	2	in	in	ADP
ijassa-1428	318	3	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	318	4	econometrics	econometric	NOUN
ijassa-1428	318	5	and	and	CCONJ
ijassa-1428	318	6	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1428	318	7	in	in	ADP
ijassa-1428	318	8	honor	honor	NOUN
ijassa-1428	318	9	of	of	ADP
ijassa-1428	318	10	leonard	leonard	PROPN
ijassa-1428	318	11	j.	j.	PROPN
ijassa-1428	318	12	savage	savage	PROPN
ijassa-1428	318	13	(	(	PUNCT
ijassa-1428	318	14	pp	pp	ADJ
ijassa-1428	318	15	.	.	PUNCT
ijassa-1428	318	16	195–208	195–208	NUM
ijassa-1428	318	17	)	)	PUNCT
ijassa-1428	318	18	.	.	PUNCT
ijassa-1428	319	1	amsterdam	amsterdam	PROPN
ijassa-1428	319	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	319	3	nl	nl	PROPN
ijassa-1428	319	4	:	:	PUNCT
ijassa-1428	319	5	north	north	NOUN
ijassa-1428	319	6	holland	holland	PROPN
ijassa-1428	319	7	.	.	PUNCT
ijassa-1428	320	1	27	27	NUM
ijassa-1428	320	2	.	.	X
ijassa-1428	321	1	willemse	willemse	ADJ
ijassa-1428	321	2	,	,	PUNCT
ijassa-1428	321	3	w.	w.	PROPN
ijassa-1428	321	4	&	&	CCONJ
ijassa-1428	321	5	koppelaar	koppelaar	PROPN
ijassa-1428	321	6	,	,	PUNCT
ijassa-1428	321	7	h.	h.	PROPN
ijassa-1428	321	8	(	(	PUNCT
ijassa-1428	321	9	2000	2000	NUM
ijassa-1428	321	10	)	)	PUNCT
ijassa-1428	321	11	.	.	PUNCT
ijassa-1428	322	1	knowledge	knowledge	NOUN
ijassa-1428	322	2	elicitation	elicitation	NOUN
ijassa-1428	322	3	of	of	ADP
ijassa-1428	322	4	gompertz	gompertz	NOUN
ijassa-1428	322	5	’	'	PUNCT
ijassa-1428	322	6	law	law	NOUN
ijassa-1428	322	7	of	of	ADP
ijassa-1428	322	8	morality	morality	NOUN
ijassa-1428	322	9	,	,	PUNCT
ijassa-1428	322	10	scandinavian	scandinavian	ADJ
ijassa-1428	322	11	actuarial	actuarial	ADJ
ijassa-1428	322	12	journal	journal	NOUN
ijassa-1428	322	13	,	,	PUNCT
ijassa-1428	322	14	94	94	NUM
ijassa-1428	322	15	,	,	PUNCT
ijassa-1428	322	16	168–180	168–180	NUM
ijassa-1428	322	17	.	.	PUNCT
ijassa-1428	323	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1428	323	2	©	©	PROPN
ijassa-1428	323	3	2023	2023	NUM
ijassa-1428	323	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1428	323	5	.	.	PUNCT
ijassa-1428	324	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1428	324	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1428	324	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1428	324	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1428	324	5	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	6	2023	2023	NUM
ijassa-1428	324	7	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	8	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1428	324	9	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1428	324	10	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1428	324	11	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	324	12	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	324	13	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1428	324	14	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	15	function	function	VERB
ijassa-1428	324	16	the	the	DET
ijassa-1428	324	17	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	324	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	324	19	under	under	ADP
ijassa-1428	324	20	the	the	DET
ijassa-1428	324	21	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	324	22	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	324	23	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	24	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	25	under	under	ADP
ijassa-1428	324	26	squared	square	VERB
ijassa-1428	324	27	error	error	NOUN
ijassa-1428	324	28	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	29	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	30	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	31	se	se	X
ijassa-1428	324	32	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	33	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	34	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	35	under	under	ADP
ijassa-1428	324	36	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	324	37	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	38	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	39	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	40	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	324	41	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	42	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	43	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	44	under	under	ADP
ijassa-1428	324	45	general	general	PROPN
ijassa-1428	324	46	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	324	47	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	48	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	49	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	50	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	324	51	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	52	the	the	DET
ijassa-1428	324	53	posterior	posterior	ADJ
ijassa-1428	324	54	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1428	324	55	under	under	ADP
ijassa-1428	324	56	the	the	DET
ijassa-1428	324	57	non	non	ADJ
ijassa-1428	324	58	-	-	ADJ
ijassa-1428	324	59	informative	informative	ADJ
ijassa-1428	324	60	prior	prior	ADJ
ijassa-1428	324	61	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	62	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	63	under	under	ADP
ijassa-1428	324	64	squared	square	VERB
ijassa-1428	324	65	error	error	NOUN
ijassa-1428	324	66	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	67	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	68	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	69	se	se	X
ijassa-1428	324	70	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	71	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	72	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	73	under	under	ADP
ijassa-1428	324	74	linex	linex	ADJ
ijassa-1428	324	75	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	76	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	77	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	78	linex	linex	PROPN
ijassa-1428	324	79	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	80	bayes	bayes	PROPN
ijassa-1428	324	81	estimator	estimator	NOUN
ijassa-1428	324	82	under	under	ADP
ijassa-1428	324	83	general	general	PROPN
ijassa-1428	324	84	entropy	entropy	NOUN
ijassa-1428	324	85	loss	loss	NOUN
ijassa-1428	324	86	function	function	NOUN
ijassa-1428	324	87	(	(	PUNCT
ijassa-1428	324	88	ge	ge	PROPN
ijassa-1428	324	89	)	)	PUNCT
ijassa-1428	324	90	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1428	324	91	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1428	324	92	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1428	324	93	study	study	NOUN
ijassa-1428	324	94	and	and	CCONJ
ijassa-1428	324	95	real	real	ADJ
ijassa-1428	324	96	data	datum	NOUN
ijassa-1428	324	97	numerical	numerical	PROPN
ijassa-1428	324	98	example	example	PROPN
ijassa-1428	324	99	conclusion	conclusion	NOUN