id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-1492	1	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	1	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	1	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	1	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	1	5	2023	2023	NUM
ijassa-1492	1	6	;	;	PUNCT
ijassa-1492	1	7	04:8–17	04:8–17	NUM
ijassa-1492	1	8	published	publish	VERB
ijassa-1492	1	9	online	online	ADV
ijassa-1492	1	10	at	at	ADP
ijassa-1492	1	11	https://ijassa.ipu.ru	https://ijassa.ipu.ru	ADV
ijassa-1492	1	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	2	1	a	a	DET
ijassa-1492	2	2	state	state	NOUN
ijassa-1492	2	3	space	space	NOUN
ijassa-1492	2	4	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	2	5	-	-	PUNCT
ijassa-1492	2	6	based	base	VERB
ijassa-1492	2	7	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	2	8	for	for	ADP
ijassa-1492	2	9	price	price	NOUN
ijassa-1492	2	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	2	11	anton	anton	NOUN
ijassa-1492	2	12	belyakov12	belyakov12	NOUN
ijassa-1492	2	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	14	aleksei	aleksei	ADJ
ijassa-1492	2	15	kurbatskii1	kurbatskii1	PROPN
ijassa-1492	2	16	*	*	PROPN
ijassa-1492	2	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	18	artur	artur	PROPN
ijassa-1492	2	19	sidorenko1	sidorenko1	NOUN
ijassa-1492	2	20	1moscow	1moscow	NUM
ijassa-1492	2	21	school	school	NOUN
ijassa-1492	2	22	of	of	ADP
ijassa-1492	2	23	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	2	24	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	25	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-1492	2	26	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1492	2	27	state	state	PROPN
ijassa-1492	2	28	university	university	PROPN
ijassa-1492	2	29	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	30	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1492	2	31	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	32	russia	russia	PROPN
ijassa-1492	2	33	2	2	NUM
ijassa-1492	2	34	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1492	2	35	institute	institute	PROPN
ijassa-1492	2	36	of	of	ADP
ijassa-1492	2	37	steel	steel	NOUN
ijassa-1492	2	38	and	and	CCONJ
ijassa-1492	2	39	alloys	alloy	NOUN
ijassa-1492	2	40	‘	'	PUNCT
ijassa-1492	2	41	‘	'	PUNCT
ijassa-1492	2	42	misis	misis	ADJ
ijassa-1492	2	43	’’	’'	PUNCT
ijassa-1492	2	44	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	45	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1492	2	46	,	,	PUNCT
ijassa-1492	2	47	russia	russia	PROPN
ijassa-1492	2	48	abstract	abstract	NOUN
ijassa-1492	2	49	:	:	PUNCT
ijassa-1492	2	50	we	we	PRON
ijassa-1492	2	51	present	present	VERB
ijassa-1492	2	52	a	a	DET
ijassa-1492	2	53	method	method	NOUN
ijassa-1492	2	54	of	of	ADP
ijassa-1492	2	55	the	the	DET
ijassa-1492	2	56	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	2	57	and	and	CCONJ
ijassa-1492	2	58	the	the	DET
ijassa-1492	2	59	data	datum	NOUN
ijassa-1492	2	60	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	2	61	of	of	ADP
ijassa-1492	2	62	a	a	DET
ijassa-1492	2	63	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	2	64	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-1492	2	65	system	system	NOUN
ijassa-1492	2	66	based	base	VERB
ijassa-1492	2	67	on	on	ADP
ijassa-1492	2	68	the	the	DET
ijassa-1492	2	69	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	2	70	reduction	reduction	NOUN
ijassa-1492	2	71	of	of	ADP
ijassa-1492	2	72	the	the	DET
ijassa-1492	2	73	space	space	NOUN
ijassa-1492	2	74	of	of	ADP
ijassa-1492	2	75	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	2	76	states	state	NOUN
ijassa-1492	2	77	.	.	PUNCT
ijassa-1492	3	1	the	the	DET
ijassa-1492	3	2	method	method	NOUN
ijassa-1492	3	3	relies	rely	VERB
ijassa-1492	3	4	on	on	ADP
ijassa-1492	3	5	the	the	DET
ijassa-1492	3	6	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	3	7	value	value	NOUN
ijassa-1492	3	8	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	3	9	of	of	ADP
ijassa-1492	3	10	the	the	DET
ijassa-1492	3	11	hankel	hankel	NOUN
ijassa-1492	3	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	3	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	4	1	the	the	DET
ijassa-1492	4	2	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	4	3	is	be	AUX
ijassa-1492	4	4	used	use	VERB
ijassa-1492	4	5	to	to	PART
ijassa-1492	4	6	calculate	calculate	VERB
ijassa-1492	4	7	unknown	unknown	ADJ
ijassa-1492	4	8	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1492	4	9	of	of	ADP
ijassa-1492	4	10	the	the	DET
ijassa-1492	4	11	model	model	NOUN
ijassa-1492	4	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	5	1	the	the	DET
ijassa-1492	5	2	elements	element	NOUN
ijassa-1492	5	3	of	of	ADP
ijassa-1492	5	4	the	the	DET
ijassa-1492	5	5	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	5	6	value	value	NOUN
ijassa-1492	5	7	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	5	8	are	be	AUX
ijassa-1492	5	9	separated	separate	VERB
ijassa-1492	5	10	into	into	ADP
ijassa-1492	5	11	blocks	block	NOUN
ijassa-1492	5	12	enabling	enable	VERB
ijassa-1492	5	13	to	to	PART
ijassa-1492	5	14	estimate	estimate	VERB
ijassa-1492	5	15	the	the	DET
ijassa-1492	5	16	initial	initial	ADJ
ijassa-1492	5	17	state	state	NOUN
ijassa-1492	5	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	5	19	the	the	DET
ijassa-1492	5	20	system	system	NOUN
ijassa-1492	5	21	matrices	matrice	VERB
ijassa-1492	5	22	and	and	CCONJ
ijassa-1492	5	23	predict	predict	VERB
ijassa-1492	5	24	the	the	DET
ijassa-1492	5	25	system	system	NOUN
ijassa-1492	5	26	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-1492	5	27	and	and	CCONJ
ijassa-1492	5	28	the	the	DET
ijassa-1492	5	29	data	datum	NOUN
ijassa-1492	5	30	filtering	filter	VERB
ijassa-1492	5	31	by	by	ADP
ijassa-1492	5	32	identifying	identify	VERB
ijassa-1492	5	33	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1492	5	34	trends	trend	NOUN
ijassa-1492	5	35	and	and	CCONJ
ijassa-1492	5	36	periods	period	NOUN
ijassa-1492	5	37	of	of	ADP
ijassa-1492	5	38	seasonal	seasonal	ADJ
ijassa-1492	5	39	fluctuations	fluctuation	NOUN
ijassa-1492	5	40	.	.	PUNCT
ijassa-1492	6	1	to	to	PART
ijassa-1492	6	2	illustrate	illustrate	VERB
ijassa-1492	6	3	the	the	DET
ijassa-1492	6	4	quality	quality	NOUN
ijassa-1492	6	5	of	of	ADP
ijassa-1492	6	6	fitting	fitting	NOUN
ijassa-1492	6	7	and	and	CCONJ
ijassa-1492	6	8	the	the	DET
ijassa-1492	6	9	determined	determined	ADJ
ijassa-1492	6	10	periods	period	NOUN
ijassa-1492	6	11	of	of	ADP
ijassa-1492	6	12	an	an	DET
ijassa-1492	6	13	oscillatory	oscillatory	ADJ
ijassa-1492	6	14	system	system	NOUN
ijassa-1492	6	15	with	with	ADP
ijassa-1492	6	16	trends	trend	NOUN
ijassa-1492	6	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	6	18	the	the	DET
ijassa-1492	6	19	white	white	ADJ
ijassa-1492	6	20	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	6	21	,	,	PUNCT
ijassa-1492	6	22	we	we	PRON
ijassa-1492	6	23	conducted	conduct	VERB
ijassa-1492	6	24	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1492	6	25	simulations	simulation	NOUN
ijassa-1492	6	26	of	of	ADP
ijassa-1492	6	27	such	such	ADJ
ijassa-1492	6	28	systems	system	NOUN
ijassa-1492	6	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	7	1	the	the	DET
ijassa-1492	7	2	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1492	7	3	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1492	7	4	were	be	AUX
ijassa-1492	7	5	obtained	obtain	VERB
ijassa-1492	7	6	with	with	ADP
ijassa-1492	7	7	high	high	ADJ
ijassa-1492	7	8	precision	precision	NOUN
ijassa-1492	7	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	8	1	then	then	ADV
ijassa-1492	8	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	8	3	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	8	4	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	8	5	price	price	NOUN
ijassa-1492	8	6	data	datum	NOUN
ijassa-1492	8	7	from	from	ADP
ijassa-1492	8	8	the	the	DET
ijassa-1492	8	9	nordpool	nordpool	NOUN
ijassa-1492	8	10	system	system	NOUN
ijassa-1492	8	11	from	from	ADP
ijassa-1492	8	12	2016	2016	NUM
ijassa-1492	8	13	to	to	ADP
ijassa-1492	8	14	2020	2020	NUM
ijassa-1492	8	15	were	be	AUX
ijassa-1492	8	16	used	use	VERB
ijassa-1492	8	17	to	to	PART
ijassa-1492	8	18	generate	generate	VERB
ijassa-1492	8	19	in	in	ADP
ijassa-1492	8	20	-	-	PUNCT
ijassa-1492	8	21	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	8	22	and	and	CCONJ
ijassa-1492	8	23	out	out	ADP
ijassa-1492	8	24	-	-	PUNCT
ijassa-1492	8	25	of	of	ADP
ijassa-1492	8	26	-	-	PUNCT
ijassa-1492	8	27	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	8	28	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	8	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	9	1	the	the	DET
ijassa-1492	9	2	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1492	9	3	of	of	ADP
ijassa-1492	9	4	the	the	DET
ijassa-1492	9	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	9	6	method	method	NOUN
ijassa-1492	9	7	include	include	VERB
ijassa-1492	9	8	the	the	DET
ijassa-1492	9	9	ability	ability	NOUN
ijassa-1492	9	10	to	to	PART
ijassa-1492	9	11	handle	handle	VERB
ijassa-1492	9	12	ill	ill	ADV
ijassa-1492	9	13	-	-	PUNCT
ijassa-1492	9	14	conditioned	condition	VERB
ijassa-1492	9	15	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	9	16	and	and	CCONJ
ijassa-1492	9	17	to	to	PART
ijassa-1492	9	18	determine	determine	VERB
ijassa-1492	9	19	the	the	DET
ijassa-1492	9	20	periods	period	NOUN
ijassa-1492	9	21	of	of	ADP
ijassa-1492	9	22	oscillatory	oscillatory	ADJ
ijassa-1492	9	23	systems	system	NOUN
ijassa-1492	9	24	.	.	PUNCT
ijassa-1492	10	1	this	this	PRON
ijassa-1492	10	2	is	be	AUX
ijassa-1492	10	3	significant	significant	ADJ
ijassa-1492	10	4	due	due	ADP
ijassa-1492	10	5	to	to	ADP
ijassa-1492	10	6	the	the	DET
ijassa-1492	10	7	presence	presence	NOUN
ijassa-1492	10	8	of	of	ADP
ijassa-1492	10	9	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	10	10	in	in	ADP
ijassa-1492	10	11	many	many	ADJ
ijassa-1492	10	12	economic	economic	ADJ
ijassa-1492	10	13	indicators	indicator	NOUN
ijassa-1492	10	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	11	1	in	in	ADP
ijassa-1492	11	2	the	the	DET
ijassa-1492	11	3	analyzed	analyze	VERB
ijassa-1492	11	4	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	11	5	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	11	6	price	price	NOUN
ijassa-1492	11	7	data	datum	NOUN
ijassa-1492	11	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	11	9	the	the	DET
ijassa-1492	11	10	method	method	NOUN
ijassa-1492	11	11	identified	identify	VERB
ijassa-1492	11	12	the	the	DET
ijassa-1492	11	13	presence	presence	NOUN
ijassa-1492	11	14	of	of	ADP
ijassa-1492	11	15	biweekly	biweekly	ADJ
ijassa-1492	11	16	and	and	CCONJ
ijassa-1492	11	17	monthly	monthly	ADJ
ijassa-1492	11	18	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	11	19	.	.	PUNCT
ijassa-1492	12	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-1492	12	2	:	:	PUNCT
ijassa-1492	12	3	state	state	NOUN
ijassa-1492	12	4	space	space	NOUN
ijassa-1492	12	5	method	method	NOUN
ijassa-1492	12	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	12	7	principal	principal	ADJ
ijassa-1492	12	8	components	component	NOUN
ijassa-1492	12	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	12	10	time	time	NOUN
ijassa-1492	12	11	series	series	NOUN
ijassa-1492	12	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	12	13	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	12	14	value	value	NOUN
ijassa-1492	12	15	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	12	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	12	17	filter	filter	NOUN
ijassa-1492	12	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	12	19	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	12	20	price	price	NOUN
ijassa-1492	12	21	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	12	22	1	1	NUM
ijassa-1492	12	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	12	24	introduction	introduction	VERB
ijassa-1492	12	25	the	the	DET
ijassa-1492	12	26	representation	representation	NOUN
ijassa-1492	12	27	of	of	ADP
ijassa-1492	12	28	systems	system	NOUN
ijassa-1492	12	29	in	in	ADP
ijassa-1492	12	30	the	the	DET
ijassa-1492	12	31	state	state	NOUN
ijassa-1492	12	32	space	space	NOUN
ijassa-1492	12	33	is	be	AUX
ijassa-1492	12	34	a	a	DET
ijassa-1492	12	35	common	common	ADJ
ijassa-1492	12	36	way	way	NOUN
ijassa-1492	12	37	to	to	PART
ijassa-1492	12	38	describe	describe	VERB
ijassa-1492	12	39	the	the	DET
ijassa-1492	12	40	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-1492	12	41	of	of	ADP
ijassa-1492	12	42	linear	linear	PROPN
ijassa-1492	12	43	systems	system	NOUN
ijassa-1492	12	44	.	.	PUNCT
ijassa-1492	13	1	state	state	NOUN
ijassa-1492	13	2	space	space	NOUN
ijassa-1492	13	3	models	model	NOUN
ijassa-1492	13	4	constitute	constitute	VERB
ijassa-1492	13	5	one	one	NUM
ijassa-1492	13	6	of	of	ADP
ijassa-1492	13	7	the	the	DET
ijassa-1492	13	8	classes	class	NOUN
ijassa-1492	13	9	of	of	ADP
ijassa-1492	13	10	time	time	NOUN
ijassa-1492	13	11	series	series	NOUN
ijassa-1492	13	12	models	model	NOUN
ijassa-1492	13	13	that	that	PRON
ijassa-1492	13	14	are	be	AUX
ijassa-1492	13	15	successfully	successfully	ADV
ijassa-1492	13	16	applied	apply	VERB
ijassa-1492	13	17	in	in	ADP
ijassa-1492	13	18	management	management	NOUN
ijassa-1492	13	19	of	of	ADP
ijassa-1492	13	20	technical	technical	ADJ
ijassa-1492	13	21	systems	system	NOUN
ijassa-1492	13	22	and	and	CCONJ
ijassa-1492	13	23	solving	solve	VERB
ijassa-1492	13	24	system	system	NOUN
ijassa-1492	13	25	identification	identification	NOUN
ijassa-1492	13	26	problems	problem	NOUN
ijassa-1492	13	27	,	,	PUNCT
ijassa-1492	13	28	as	as	ADV
ijassa-1492	13	29	well	well	ADV
ijassa-1492	13	30	as	as	ADP
ijassa-1492	13	31	in	in	ADP
ijassa-1492	13	32	the	the	DET
ijassa-1492	13	33	fields	field	NOUN
ijassa-1492	13	34	of	of	ADP
ijassa-1492	13	35	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	13	36	and	and	CCONJ
ijassa-1492	13	37	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	13	38	in	in	ADP
ijassa-1492	13	39	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	13	40	and	and	CCONJ
ijassa-1492	13	41	finance	finance	NOUN
ijassa-1492	13	42	.	.	PUNCT
ijassa-1492	14	1	descriptions	description	NOUN
ijassa-1492	14	2	of	of	ADP
ijassa-1492	14	3	these	these	DET
ijassa-1492	14	4	models	model	NOUN
ijassa-1492	14	5	in	in	ADP
ijassa-1492	14	6	economic	economic	ADJ
ijassa-1492	14	7	and	and	CCONJ
ijassa-1492	14	8	financial	financial	ADJ
ijassa-1492	14	9	contexts	context	NOUN
ijassa-1492	14	10	can	can	AUX
ijassa-1492	14	11	be	be	AUX
ijassa-1492	14	12	found	find	VERB
ijassa-1492	14	13	in	in	ADP
ijassa-1492	14	14	[	[	X
ijassa-1492	14	15	13,15,17	13,15,17	NUM
ijassa-1492	14	16	]	]	PUNCT
ijassa-1492	14	17	.	.	PUNCT
ijassa-1492	15	1	these	these	DET
ijassa-1492	15	2	works	work	NOUN
ijassa-1492	15	3	also	also	ADV
ijassa-1492	15	4	discuss	discuss	VERB
ijassa-1492	15	5	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1492	15	6	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1492	15	7	methods	method	NOUN
ijassa-1492	15	8	for	for	ADP
ijassa-1492	15	9	such	such	ADJ
ijassa-1492	15	10	models	model	NOUN
ijassa-1492	15	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	15	12	including	include	VERB
ijassa-1492	15	13	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1492	15	14	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1492	15	15	and	and	CCONJ
ijassa-1492	15	16	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1492	15	17	methods	method	NOUN
ijassa-1492	15	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	16	1	one	one	NUM
ijassa-1492	16	2	of	of	ADP
ijassa-1492	16	3	the	the	DET
ijassa-1492	16	4	first	first	ADJ
ijassa-1492	16	5	approaches	approach	NOUN
ijassa-1492	16	6	in	in	ADP
ijassa-1492	16	7	this	this	DET
ijassa-1492	16	8	paradigm	paradigm	NOUN
ijassa-1492	16	9	is	be	AUX
ijassa-1492	16	10	the	the	DET
ijassa-1492	16	11	renowned	renowned	ADJ
ijassa-1492	16	12	kalman	kalman	NOUN
ijassa-1492	16	13	filter	filter	NOUN
ijassa-1492	16	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	16	15	see	see	VERB
ijassa-1492	16	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	16	17	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-1492	16	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	16	19	[	[	X
ijassa-1492	16	20	12	12	NUM
ijassa-1492	16	21	]	]	PUNCT
ijassa-1492	16	22	.	.	PUNCT
ijassa-1492	17	1	among	among	ADP
ijassa-1492	17	2	the	the	DET
ijassa-1492	17	3	earliest	early	ADJ
ijassa-1492	17	4	applications	application	NOUN
ijassa-1492	17	5	of	of	ADP
ijassa-1492	17	6	state	state	NOUN
ijassa-1492	17	7	space	space	NOUN
ijassa-1492	17	8	methods	method	NOUN
ijassa-1492	17	9	and	and	CCONJ
ijassa-1492	17	10	the	the	DET
ijassa-1492	17	11	kalman	kalman	PROPN
ijassa-1492	17	12	filter	filter	PROPN
ijassa-1492	17	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	17	14	particularly	particularly	ADV
ijassa-1492	17	15	in	in	ADP
ijassa-1492	17	16	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	17	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	17	18	finance	finance	NOUN
ijassa-1492	17	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	17	20	notable	notable	ADJ
ijassa-1492	17	21	works	work	NOUN
ijassa-1492	17	22	include	include	VERB
ijassa-1492	17	23	[	[	X
ijassa-1492	17	24	5	5	NUM
ijassa-1492	17	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	17	26	8	8	NUM
ijassa-1492	17	27	]	]	PUNCT
ijassa-1492	17	28	.	.	PUNCT
ijassa-1492	18	1	in	in	ADP
ijassa-1492	18	2	this	this	DET
ijassa-1492	18	3	work	work	NOUN
ijassa-1492	18	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	18	5	in	in	ADP
ijassa-1492	18	6	addition	addition	NOUN
ijassa-1492	18	7	to	to	ADP
ijassa-1492	18	8	filtering	filter	VERB
ijassa-1492	18	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	18	10	the	the	DET
ijassa-1492	18	11	problem	problem	NOUN
ijassa-1492	18	12	of	of	ADP
ijassa-1492	18	13	estimating	estimate	VERB
ijassa-1492	18	14	the	the	DET
ijassa-1492	18	15	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
ijassa-1492	18	16	of	of	ADP
ijassa-1492	18	17	the	the	DET
ijassa-1492	18	18	state	state	NOUN
ijassa-1492	18	19	space	space	NOUN
ijassa-1492	18	20	model	model	NOUN
ijassa-1492	18	21	is	be	AUX
ijassa-1492	18	22	considered	consider	VERB
ijassa-1492	18	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	19	1	in	in	ADP
ijassa-1492	19	2	such	such	ADJ
ijassa-1492	19	3	situations	situation	NOUN
ijassa-1492	19	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	19	5	making	make	VERB
ijassa-1492	19	6	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	19	7	includes	include	VERB
ijassa-1492	19	8	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-1492	19	9	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1492	19	10	of	of	ADP
ijassa-1492	19	11	unknown	unknown	ADJ
ijassa-1492	19	12	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
ijassa-1492	19	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	20	1	in	in	ADP
ijassa-1492	20	2	this	this	DET
ijassa-1492	20	3	regard	regard	NOUN
ijassa-1492	20	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	20	5	we	we	PRON
ijassa-1492	20	6	rely	rely	VERB
ijassa-1492	20	7	on	on	ADP
ijassa-1492	20	8	and	and	CCONJ
ijassa-1492	20	9	develop	develop	VERB
ijassa-1492	20	10	the	the	DET
ijassa-1492	20	11	methodology	methodology	NOUN
ijassa-1492	20	12	described	describe	VERB
ijassa-1492	20	13	in	in	ADP
ijassa-1492	20	14	[	[	X
ijassa-1492	20	15	2	2	NUM
ijassa-1492	20	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	20	17	16	16	NUM
ijassa-1492	20	18	]	]	PUNCT
ijassa-1492	20	19	.	.	PUNCT
ijassa-1492	21	1	the	the	DET
ijassa-1492	21	2	model	model	NOUN
ijassa-1492	21	3	used	use	VERB
ijassa-1492	21	4	in	in	ADP
ijassa-1492	21	5	this	this	DET
ijassa-1492	21	6	work	work	NOUN
ijassa-1492	21	7	is	be	AUX
ijassa-1492	21	8	as	as	SCONJ
ijassa-1492	21	9	follows	follow	VERB
ijassa-1492	21	10	:	:	PUNCT
ijassa-1492	21	11	there	there	PRON
ijassa-1492	21	12	is	be	VERB
ijassa-1492	21	13	a	a	DET
ijassa-1492	21	14	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	21	15	evolution	evolution	NOUN
ijassa-1492	21	16	of	of	ADP
ijassa-1492	21	17	hidden	hidden	ADJ
ijassa-1492	21	18	states	state	NOUN
ijassa-1492	21	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	21	20	where	where	SCONJ
ijassa-1492	21	21	observed	observed	ADJ
ijassa-1492	21	22	variables	variable	NOUN
ijassa-1492	21	23	are	be	AUX
ijassa-1492	21	24	obtained	obtain	VERB
ijassa-1492	21	25	by	by	ADP
ijassa-1492	21	26	projecting	project	VERB
ijassa-1492	21	27	from	from	ADP
ijassa-1492	21	28	the	the	DET
ijassa-1492	21	29	space	space	NOUN
ijassa-1492	21	30	of	of	ADP
ijassa-1492	21	31	hidden	hide	VERB
ijassa-1492	21	32	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	21	33	∗corresponding	∗corresponding	NOUN
ijassa-1492	21	34	author	author	NOUN
ijassa-1492	21	35	:	:	PUNCT
ijassa-1492	21	36	akurbatskiy@gmail.com	akurbatskiy@gmail.com	X
ijassa-1492	22	1	a	a	DET
ijassa-1492	22	2	state	state	NOUN
ijassa-1492	22	3	space	space	NOUN
ijassa-1492	22	4	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	22	5	-	-	PUNCT
ijassa-1492	22	6	based	base	VERB
ijassa-1492	22	7	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	22	8	for	for	ADP
ijassa-1492	22	9	price	price	NOUN
ijassa-1492	22	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	22	11	9	9	NUM
ijassa-1492	22	12	variables	variable	NOUN
ijassa-1492	22	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	23	1	algebraically	algebraically	ADV
ijassa-1492	23	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	23	3	this	this	DET
ijassa-1492	23	4	concept	concept	NOUN
ijassa-1492	23	5	is	be	AUX
ijassa-1492	23	6	expressed	express	VERB
ijassa-1492	23	7	as	as	ADP
ijassa-1492	23	8	a	a	DET
ijassa-1492	23	9	system	system	NOUN
ijassa-1492	23	10	of	of	ADP
ijassa-1492	23	11	two	two	NUM
ijassa-1492	23	12	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	23	13	linear	linear	PROPN
ijassa-1492	23	14	equations	equation	NOUN
ijassa-1492	23	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	23	16	where	where	SCONJ
ijassa-1492	23	17	one	one	NUM
ijassa-1492	23	18	difference	difference	NOUN
ijassa-1492	23	19	equation	equation	NOUN
ijassa-1492	23	20	describes	describe	VERB
ijassa-1492	23	21	the	the	DET
ijassa-1492	23	22	change	change	NOUN
ijassa-1492	23	23	in	in	ADP
ijassa-1492	23	24	the	the	DET
ijassa-1492	23	25	hidden	hidden	ADJ
ijassa-1492	23	26	state	state	NOUN
ijassa-1492	23	27	xt	xt	PROPN
ijassa-1492	23	28	over	over	ADP
ijassa-1492	23	29	time	time	NOUN
ijassa-1492	23	30	t	t	PROPN
ijassa-1492	23	31	,	,	PUNCT
ijassa-1492	23	32	while	while	SCONJ
ijassa-1492	23	33	the	the	DET
ijassa-1492	23	34	other	other	ADJ
ijassa-1492	23	35	relates	relate	VERB
ijassa-1492	23	36	the	the	DET
ijassa-1492	23	37	observed	observed	ADJ
ijassa-1492	23	38	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1492	23	39	yt	yt	VERB
ijassa-1492	23	40	and	and	CCONJ
ijassa-1492	23	41	the	the	DET
ijassa-1492	23	42	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	23	43	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1492	23	44	xt	xt	VERB
ijassa-1492	23	45	.	.	PUNCT
ijassa-1492	24	1	random	random	ADJ
ijassa-1492	24	2	factors	factor	NOUN
ijassa-1492	24	3	influence	influence	VERB
ijassa-1492	24	4	the	the	DET
ijassa-1492	24	5	system	system	NOUN
ijassa-1492	24	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	24	7	causing	cause	VERB
ijassa-1492	24	8	the	the	DET
ijassa-1492	24	9	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	24	10	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-1492	24	11	not	not	PART
ijassa-1492	24	12	to	to	PART
ijassa-1492	24	13	be	be	AUX
ijassa-1492	24	14	fully	fully	ADV
ijassa-1492	24	15	reproduced	reproduce	VERB
ijassa-1492	24	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	25	1	random	random	ADJ
ijassa-1492	25	2	deviations	deviation	NOUN
ijassa-1492	25	3	are	be	AUX
ijassa-1492	25	4	modeled	model	VERB
ijassa-1492	25	5	as	as	ADP
ijassa-1492	25	6	mutually	mutually	ADV
ijassa-1492	25	7	independent	independent	ADJ
ijassa-1492	25	8	random	random	ADJ
ijassa-1492	25	9	variables	variable	NOUN
ijassa-1492	25	10	.	.	PUNCT
ijassa-1492	26	1	to	to	PART
ijassa-1492	26	2	identify	identify	VERB
ijassa-1492	26	3	the	the	DET
ijassa-1492	26	4	system	system	NOUN
ijassa-1492	26	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	26	6	it	it	PRON
ijassa-1492	26	7	is	be	AUX
ijassa-1492	26	8	necessary	necessary	ADJ
ijassa-1492	26	9	to	to	PART
ijassa-1492	26	10	estimate	estimate	VERB
ijassa-1492	26	11	the	the	DET
ijassa-1492	26	12	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	26	13	of	of	ADP
ijassa-1492	26	14	the	the	DET
ijassa-1492	26	15	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	26	16	xt	xt	ADP
ijassa-1492	26	17	of	of	ADP
ijassa-1492	26	18	hidden	hidden	ADJ
ijassa-1492	26	19	variables	variable	NOUN
ijassa-1492	26	20	,	,	PUNCT
ijassa-1492	26	21	the	the	DET
ijassa-1492	26	22	initial	initial	ADJ
ijassa-1492	26	23	state	state	NOUN
ijassa-1492	26	24	x1	x1	PROPN
ijassa-1492	26	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	26	26	and	and	CCONJ
ijassa-1492	26	27	the	the	DET
ijassa-1492	26	28	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1492	26	29	representation	representation	NOUN
ijassa-1492	26	30	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	26	31	in	in	ADP
ijassa-1492	26	32	state	state	NOUN
ijassa-1492	26	33	space	space	NOUN
ijassa-1492	26	34	.	.	PUNCT
ijassa-1492	27	1	the	the	DET
ijassa-1492	27	2	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	27	3	of	of	ADP
ijassa-1492	27	4	the	the	DET
ijassa-1492	27	5	hidden	hidden	ADJ
ijassa-1492	27	6	state	state	NOUN
ijassa-1492	27	7	space	space	NOUN
ijassa-1492	27	8	is	be	AUX
ijassa-1492	27	9	a	a	DET
ijassa-1492	27	10	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
ijassa-1492	27	11	that	that	PRON
ijassa-1492	27	12	is	be	AUX
ijassa-1492	27	13	either	either	CCONJ
ijassa-1492	27	14	externally	externally	ADV
ijassa-1492	27	15	specified	specify	VERB
ijassa-1492	27	16	or	or	CCONJ
ijassa-1492	27	17	determined	determine	VERB
ijassa-1492	27	18	by	by	ADP
ijassa-1492	27	19	cross	cross	ADJ
ijassa-1492	27	20	-	-	ADJ
ijassa-1492	27	21	validation	validation	ADJ
ijassa-1492	27	22	methods	method	NOUN
ijassa-1492	27	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	28	1	the	the	DET
ijassa-1492	28	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	28	3	based	base	VERB
ijassa-1492	28	4	on	on	ADP
ijassa-1492	28	5	the	the	DET
ijassa-1492	28	6	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	28	7	value	value	NOUN
ijassa-1492	28	8	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	28	9	of	of	ADP
ijassa-1492	28	10	the	the	DET
ijassa-1492	28	11	hankel	hankel	NOUN
ijassa-1492	28	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	28	13	is	be	AUX
ijassa-1492	28	14	used	use	VERB
ijassa-1492	28	15	to	to	PART
ijassa-1492	28	16	calculate	calculate	VERB
ijassa-1492	28	17	the	the	DET
ijassa-1492	28	18	unknown	unknown	ADJ
ijassa-1492	28	19	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1492	28	20	of	of	ADP
ijassa-1492	28	21	the	the	DET
ijassa-1492	28	22	model	model	NOUN
ijassa-1492	28	23	[	[	X
ijassa-1492	28	24	2	2	NUM
ijassa-1492	28	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	28	26	3	3	NUM
ijassa-1492	28	27	,	,	PUNCT
ijassa-1492	28	28	10	10	NUM
ijassa-1492	28	29	,	,	PUNCT
ijassa-1492	28	30	16	16	NUM
ijassa-1492	28	31	]	]	PUNCT
ijassa-1492	28	32	.	.	PUNCT
ijassa-1492	29	1	this	this	DET
ijassa-1492	29	2	study	study	NOUN
ijassa-1492	29	3	focuses	focus	VERB
ijassa-1492	29	4	on	on	ADP
ijassa-1492	29	5	forecasting	forecast	VERB
ijassa-1492	29	6	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	29	7	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	29	8	prices	price	NOUN
ijassa-1492	29	9	from	from	ADP
ijassa-1492	29	10	2016	2016	NUM
ijassa-1492	29	11	to	to	ADP
ijassa-1492	29	12	2020	2020	NUM
ijassa-1492	29	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	29	14	and	and	CCONJ
ijassa-1492	29	15	additionally	additionally	ADV
ijassa-1492	29	16	proposes	propose	VERB
ijassa-1492	29	17	a	a	DET
ijassa-1492	29	18	data	datum	NOUN
ijassa-1492	29	19	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	29	20	method	method	NOUN
ijassa-1492	29	21	.	.	PUNCT
ijassa-1492	30	1	on	on	ADP
ijassa-1492	30	2	a	a	DET
ijassa-1492	30	3	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	30	4	of	of	ADP
ijassa-1492	30	5	1170	1170	NUM
ijassa-1492	30	6	observations	observation	NOUN
ijassa-1492	30	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	30	8	it	it	PRON
ijassa-1492	30	9	was	be	AUX
ijassa-1492	30	10	found	find	VERB
ijassa-1492	30	11	that	that	SCONJ
ijassa-1492	30	12	the	the	DET
ijassa-1492	30	13	short	short	ADJ
ijassa-1492	30	14	-	-	PUNCT
ijassa-1492	30	15	term	term	NOUN
ijassa-1492	30	16	out	out	ADP
ijassa-1492	30	17	-	-	PUNCT
ijassa-1492	30	18	of	of	ADP
ijassa-1492	30	19	-	-	PUNCT
ijassa-1492	30	20	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	30	21	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	30	22	is	be	AUX
ijassa-1492	30	23	comparable	comparable	ADJ
ijassa-1492	30	24	to	to	ADP
ijassa-1492	30	25	traditional	traditional	ADJ
ijassa-1492	30	26	econometric	econometric	ADJ
ijassa-1492	30	27	models	model	NOUN
ijassa-1492	30	28	and	and	CCONJ
ijassa-1492	30	29	to	to	ADP
ijassa-1492	30	30	the	the	DET
ijassa-1492	30	31	well	well	ADV
ijassa-1492	30	32	-	-	PUNCT
ijassa-1492	30	33	known	know	VERB
ijassa-1492	30	34	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	30	35	–	–	PUNCT
ijassa-1492	30	36	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	30	37	’	'	PUNCT
ijassa-1492	30	38	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	30	39	method	method	NOUN
ijassa-1492	30	40	based	base	VERB
ijassa-1492	30	41	on	on	ADP
ijassa-1492	30	42	the	the	DET
ijassa-1492	30	43	mean	mean	ADJ
ijassa-1492	30	44	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	30	45	error	error	NOUN
ijassa-1492	30	46	indicator	indicator	NOUN
ijassa-1492	30	47	even	even	ADV
ijassa-1492	30	48	in	in	ADP
ijassa-1492	30	49	a	a	DET
ijassa-1492	30	50	stationary	stationary	ADJ
ijassa-1492	30	51	segment	segment	NOUN
ijassa-1492	30	52	of	of	ADP
ijassa-1492	30	53	the	the	DET
ijassa-1492	30	54	time	time	NOUN
ijassa-1492	30	55	series	series	NOUN
ijassa-1492	30	56	.	.	PUNCT
ijassa-1492	31	1	in	in	ADP
ijassa-1492	31	2	addition	addition	NOUN
ijassa-1492	31	3	to	to	ADP
ijassa-1492	31	4	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	31	5	on	on	ADP
ijassa-1492	31	6	real	real	ADJ
ijassa-1492	31	7	data	datum	NOUN
ijassa-1492	31	8	and	and	CCONJ
ijassa-1492	31	9	comparing	compare	VERB
ijassa-1492	31	10	the	the	DET
ijassa-1492	31	11	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	31	12	quality	quality	NOUN
ijassa-1492	31	13	of	of	ADP
ijassa-1492	31	14	the	the	DET
ijassa-1492	31	15	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	31	16	method	method	NOUN
ijassa-1492	31	17	with	with	ADP
ijassa-1492	31	18	well	well	ADV
ijassa-1492	31	19	-	-	PUNCT
ijassa-1492	31	20	known	know	VERB
ijassa-1492	31	21	models	model	NOUN
ijassa-1492	31	22	,	,	PUNCT
ijassa-1492	31	23	we	we	PRON
ijassa-1492	31	24	present	present	VERB
ijassa-1492	31	25	several	several	ADJ
ijassa-1492	31	26	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1492	31	27	simulations	simulation	NOUN
ijassa-1492	31	28	.	.	PUNCT
ijassa-1492	32	1	these	these	DET
ijassa-1492	32	2	simulations	simulation	NOUN
ijassa-1492	32	3	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-1492	32	4	the	the	DET
ijassa-1492	32	5	specific	specific	ADJ
ijassa-1492	32	6	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1492	32	7	of	of	ADP
ijassa-1492	32	8	data	datum	NOUN
ijassa-1492	32	9	behavior	behavior	NOUN
ijassa-1492	32	10	that	that	PRON
ijassa-1492	32	11	the	the	DET
ijassa-1492	32	12	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	32	13	state	state	NOUN
ijassa-1492	32	14	space	space	NOUN
ijassa-1492	32	15	model	model	NOUN
ijassa-1492	32	16	can	can	AUX
ijassa-1492	32	17	identify	identify	VERB
ijassa-1492	32	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	33	1	2	2	X
ijassa-1492	33	2	.	.	X
ijassa-1492	33	3	basics	basic	NOUN
ijassa-1492	33	4	in	in	ADP
ijassa-1492	33	5	general	general	ADJ
ijassa-1492	33	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	7	an	an	DET
ijassa-1492	33	8	autoregressive	autoregressive	ADJ
ijassa-1492	33	9	system	system	NOUN
ijassa-1492	33	10	can	can	AUX
ijassa-1492	33	11	be	be	AUX
ijassa-1492	33	12	represented	represent	VERB
ijassa-1492	33	13	in	in	ADP
ijassa-1492	33	14	the	the	DET
ijassa-1492	33	15	state	state	NOUN
ijassa-1492	33	16	space	space	NOUN
ijassa-1492	33	17	as	as	SCONJ
ijassa-1492	33	18	follows	follow	VERB
ijassa-1492	33	19	:	:	PUNCT
ijassa-1492	33	20	xt+1	xt+1	PROPN
ijassa-1492	33	21	=	=	SYM
ijassa-1492	33	22	axt	axt	PROPN
ijassa-1492	33	23	+	+	SYM
ijassa-1492	33	24	ξt	ξt	NOUN
ijassa-1492	33	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	26	yt	yt	X
ijassa-1492	33	27	=	=	SYM
ijassa-1492	33	28	cxt	cxt	PROPN
ijassa-1492	33	29	+	+	CCONJ
ijassa-1492	33	30	ηt	ηt	ADP
ijassa-1492	33	31	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	32	where	where	SCONJ
ijassa-1492	33	33	t	t	PROPN
ijassa-1492	33	34	∈	∈	PROPN
ijassa-1492	33	35	n	n	CCONJ
ijassa-1492	33	36	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	37	xt	xt	X
ijassa-1492	33	38	is	be	AUX
ijassa-1492	33	39	an	an	DET
ijassa-1492	33	40	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	33	41	k	k	PROPN
ijassa-1492	33	42	×	×	NOUN
ijassa-1492	33	43	1	1	NUM
ijassa-1492	33	44	state	state	NOUN
ijassa-1492	33	45	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	33	46	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	47	x1	x1	PROPN
ijassa-1492	33	48	is	be	AUX
ijassa-1492	33	49	deterministic	deterministic	ADJ
ijassa-1492	33	50	(	(	PUNCT
ijassa-1492	33	51	but	but	CCONJ
ijassa-1492	33	52	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	33	53	)	)	PUNCT
ijassa-1492	33	54	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	55	yt	yt	PROPN
ijassa-1492	33	56	is	be	AUX
ijassa-1492	33	57	an	an	DET
ijassa-1492	33	58	observable	observable	ADJ
ijassa-1492	33	59	l	l	NOUN
ijassa-1492	33	60	×	×	NOUN
ijassa-1492	33	61	1	1	NUM
ijassa-1492	33	62	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	33	63	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	64	(	(	PUNCT
ijassa-1492	33	65	ξt	ξt	NOUN
ijassa-1492	33	66	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	67	ηt)t∈n	ηt)t∈n	NOUN
ijassa-1492	33	68	is	be	AUX
ijassa-1492	33	69	an	an	DET
ijassa-1492	33	70	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-1492	33	71	white	white	ADJ
ijassa-1492	33	72	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	33	73	,	,	PUNCT
ijassa-1492	33	74	and	and	CCONJ
ijassa-1492	33	75	a	a	PRON
ijassa-1492	33	76	and	and	CCONJ
ijassa-1492	33	77	c	c	NOUN
ijassa-1492	33	78	are	be	AUX
ijassa-1492	33	79	state	state	NOUN
ijassa-1492	33	80	space	space	NOUN
ijassa-1492	33	81	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	33	82	.	.	PUNCT
ijassa-1492	34	1	it	it	PRON
ijassa-1492	34	2	is	be	AUX
ijassa-1492	34	3	easily	easily	ADV
ijassa-1492	34	4	seen	see	VERB
ijassa-1492	34	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	34	6	the	the	DET
ijassa-1492	34	7	expected	expect	VERB
ijassa-1492	34	8	value	value	NOUN
ijassa-1492	34	9	eyt+1	eyt+1	X
ijassa-1492	34	10	=	=	SYM
ijassa-1492	34	11	catx1	catx1	NOUN
ijassa-1492	34	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	35	1	for	for	ADP
ijassa-1492	35	2	the	the	DET
ijassa-1492	35	3	sake	sake	NOUN
ijassa-1492	35	4	of	of	ADP
ijassa-1492	35	5	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-1492	35	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	35	7	we	we	PRON
ijassa-1492	35	8	set	set	VERB
ijassa-1492	35	9	ξt	ξt	NOUN
ijassa-1492	35	10	=	=	SYM
ijassa-1492	35	11	0	0	NUM
ijassa-1492	35	12	and	and	CCONJ
ijassa-1492	35	13	ηt	ηt	ADP
ijassa-1492	35	14	=	=	SYM
ijassa-1492	35	15	0	0	NUM
ijassa-1492	35	16	for	for	ADP
ijassa-1492	35	17	all	all	DET
ijassa-1492	35	18	t.	t.	NOUN
ijassa-1492	35	19	in	in	ADP
ijassa-1492	35	20	such	such	DET
ijassa-1492	35	21	a	a	DET
ijassa-1492	35	22	case	case	NOUN
ijassa-1492	35	23	,	,	PUNCT
ijassa-1492	35	24	yt+1	yt+1	NUM
ijassa-1492	35	25	=	=	SYM
ijassa-1492	35	26	catx1	catx1	PROPN
ijassa-1492	35	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	36	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	36	2	2.1	2.1	NUM
ijassa-1492	36	3	)	)	PUNCT
ijassa-1492	36	4	having	have	VERB
ijassa-1492	36	5	a	a	DET
ijassa-1492	36	6	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	36	7	of	of	ADP
ijassa-1492	36	8	size	size	NOUN
ijassa-1492	36	9	t	t	PROPN
ijassa-1492	36	10	the	the	DET
ijassa-1492	36	11	hankel	hankel	NOUN
ijassa-1492	36	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	36	13	h	h	NOUN
ijassa-1492	36	14	can	can	AUX
ijassa-1492	36	15	be	be	AUX
ijassa-1492	36	16	written	write	VERB
ijassa-1492	36	17	as	as	SCONJ
ijassa-1492	36	18	follows	follow	VERB
ijassa-1492	36	19	for	for	ADP
ijassa-1492	36	20	an	an	DET
ijassa-1492	36	21	odd	odd	ADJ
ijassa-1492	36	22	-	-	PUNCT
ijassa-1492	36	23	sized	sized	ADJ
ijassa-1492	36	24	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	36	25	:	:	PUNCT
ijassa-1492	36	26	h	h	NOUN
ijassa-1492	36	27	=	=	PUNCT
ijassa-1492	36	28			NUM
ijassa-1492	37	1	y1	y1	NOUN
ijassa-1492	37	2	y2	y2	PROPN
ijassa-1492	37	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	37	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	37	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	38	1	yn	yn	INTJ
ijassa-1492	38	2	y2	y2	NOUN
ijassa-1492	38	3	y3	y3	PROPN
ijassa-1492	38	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	38	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	38	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	39	1	yn+1	yn+1	PROPN
ijassa-1492	39	2	...	...	PUNCT
ijassa-1492	39	3	...	...	PUNCT
ijassa-1492	39	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	39	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	39	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	39	7	...	...	PUNCT
ijassa-1492	40	1	yn	yn	PRON
ijassa-1492	40	2	yn+1	yn+1	PROPN
ijassa-1492	40	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	40	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	40	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	41	1	y2n−1	y2n−1	PRON
ijassa-1492	41	2			NUM
ijassa-1492	41	3	=	=	SYM
ijassa-1492	41	4	γ1	γ1	NOUN
ijassa-1492	41	5	:	:	PUNCT
ijassa-1492	41	6	nω1	nω1	NOUN
ijassa-1492	41	7	:	:	PUNCT
ijassa-1492	41	8	n	n	PRON
ijassa-1492	41	9	(	(	PUNCT
ijassa-1492	41	10	2.2	2.2	NUM
ijassa-1492	41	11	)	)	PUNCT
ijassa-1492	41	12	and	and	CCONJ
ijassa-1492	41	13	for	for	ADP
ijassa-1492	41	14	an	an	DET
ijassa-1492	41	15	even	even	ADV
ijassa-1492	41	16	-	-	PUNCT
ijassa-1492	41	17	sized	sized	ADJ
ijassa-1492	41	18	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	41	19	:	:	PUNCT
ijassa-1492	41	20	h	h	NOUN
ijassa-1492	41	21	=	=	PUNCT
ijassa-1492	41	22			NUM
ijassa-1492	41	23	y1	y1	NOUN
ijassa-1492	41	24	y2	y2	PROPN
ijassa-1492	41	25	.	.	PUNCT
ijassa-1492	41	26	.	.	PUNCT
ijassa-1492	41	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	42	1	yn+1	yn+1	PROPN
ijassa-1492	43	1	y2	y2	NOUN
ijassa-1492	43	2	y3	y3	PROPN
ijassa-1492	43	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	43	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	43	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	44	1	yn+2	yn+2	INTJ
ijassa-1492	44	2	...	...	PUNCT
ijassa-1492	44	3	...	...	PUNCT
ijassa-1492	44	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	44	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	44	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	44	7	...	...	PUNCT
ijassa-1492	45	1	yn	yn	PRON
ijassa-1492	45	2	yn+1	yn+1	PROPN
ijassa-1492	45	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	45	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	45	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	46	1	y2n	y2n	NOUN
ijassa-1492	46	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	47	1			NUM
ijassa-1492	47	2	=	=	SYM
ijassa-1492	47	3	γ1	γ1	PROPN
ijassa-1492	47	4	:	:	PUNCT
ijassa-1492	47	5	nω1:(n+1	nω1:(n+1	NOUN
ijassa-1492	47	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	47	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	47	8	(	(	PUNCT
ijassa-1492	47	9	2.3	2.3	NUM
ijassa-1492	47	10	)	)	PUNCT
ijassa-1492	47	11	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	47	12	©	©	PROPN
ijassa-1492	47	13	2023	2023	NUM
ijassa-1492	47	14	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	47	15	.	.	PUNCT
ijassa-1492	48	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	48	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	48	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	48	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	48	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	48	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	48	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	48	8	10	10	NUM
ijassa-1492	48	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	48	10	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	48	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	48	12	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	48	13	kurbatskii	kurbatskii	PROPN
ijassa-1492	48	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	48	15	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	48	16	sidorenko	sidorenko	NOUN
ijassa-1492	48	17	where	where	SCONJ
ijassa-1492	48	18	n	n	ADV
ijassa-1492	48	19	=	=	PRON
ijassa-1492	48	20	[	[	PUNCT
ijassa-1492	48	21	t	t	NOUN
ijassa-1492	48	22	2	2	NUM
ijassa-1492	48	23	]	]	PUNCT
ijassa-1492	48	24	.	.	PUNCT
ijassa-1492	49	1	by	by	ADP
ijassa-1492	49	2	virtue	virtue	NOUN
ijassa-1492	49	3	of	of	ADP
ijassa-1492	49	4	formula	formula	NOUN
ijassa-1492	49	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	49	6	2.1	2.1	NUM
ijassa-1492	49	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	49	8	the	the	DET
ijassa-1492	49	9	hankel	hankel	NOUN
ijassa-1492	49	10	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	49	11	is	be	AUX
ijassa-1492	49	12	the	the	DET
ijassa-1492	49	13	product	product	NOUN
ijassa-1492	49	14	of	of	ADP
ijassa-1492	49	15	the	the	DET
ijassa-1492	49	16	observability	observability	NOUN
ijassa-1492	49	17	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	49	18	γ1	γ1	NOUN
ijassa-1492	49	19	:	:	PUNCT
ijassa-1492	49	20	n	n	NOUN
ijassa-1492	49	21	=	=	SYM
ijassa-1492	49	22			NOUN
ijassa-1492	50	1	c	c	NOUN
ijassa-1492	50	2	ca	can	AUX
ijassa-1492	50	3	...	...	PUNCT
ijassa-1492	51	1	can−1	can−1	PROPN
ijassa-1492	51	2			NOUN
ijassa-1492	51	3	and	and	CCONJ
ijassa-1492	51	4	the	the	DET
ijassa-1492	51	5	controllability	controllability	NOUN
ijassa-1492	51	6	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	51	7	ω1	ω1	PROPN
ijassa-1492	51	8	:	:	PUNCT
ijassa-1492	51	9	n	n	NOUN
ijassa-1492	51	10	=	=	SYM
ijassa-1492	52	1	[	[	X
ijassa-1492	52	2	x1	x1	X
ijassa-1492	52	3	ax1	ax1	PROPN
ijassa-1492	52	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	52	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	52	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	53	1	an−1x1	an−1x1	PROPN
ijassa-1492	53	2	]	]	PUNCT
ijassa-1492	53	3	for	for	ADP
ijassa-1492	53	4	an	an	DET
ijassa-1492	53	5	odd	odd	ADJ
ijassa-1492	53	6	-	-	PUNCT
ijassa-1492	53	7	sized	sized	ADJ
ijassa-1492	53	8	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	53	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	53	10	or	or	CCONJ
ijassa-1492	53	11	ω1:(n+1	ω1:(n+1	NUM
ijassa-1492	53	12	)	)	PUNCT
ijassa-1492	53	13	=	=	PUNCT
ijassa-1492	54	1	[	[	X
ijassa-1492	54	2	x1	x1	X
ijassa-1492	54	3	ax1	ax1	PROPN
ijassa-1492	54	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	54	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	54	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	55	1	anx1	anx1	PROPN
ijassa-1492	55	2	]	]	PUNCT
ijassa-1492	55	3	for	for	ADP
ijassa-1492	55	4	an	an	DET
ijassa-1492	55	5	even	even	ADV
ijassa-1492	55	6	-	-	PUNCT
ijassa-1492	55	7	sized	sized	ADJ
ijassa-1492	55	8	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	55	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	56	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1492	56	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	56	3	if	if	SCONJ
ijassa-1492	56	4	we	we	PRON
ijassa-1492	56	5	find	find	VERB
ijassa-1492	56	6	a	a	DET
ijassa-1492	56	7	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	56	8	of	of	ADP
ijassa-1492	56	9	the	the	DET
ijassa-1492	56	10	hankel	hankel	NOUN
ijassa-1492	56	11	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	56	12	as	as	ADP
ijassa-1492	56	13	a	a	DET
ijassa-1492	56	14	product	product	NOUN
ijassa-1492	56	15	of	of	ADP
ijassa-1492	56	16	two	two	NUM
ijassa-1492	56	17	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	56	18	as	as	ADP
ijassa-1492	56	19	in	in	ADP
ijassa-1492	56	20	(	(	PUNCT
ijassa-1492	56	21	2.2	2.2	NUM
ijassa-1492	56	22	)	)	PUNCT
ijassa-1492	56	23	or	or	CCONJ
ijassa-1492	56	24	(	(	PUNCT
ijassa-1492	56	25	2.3	2.3	NUM
ijassa-1492	56	26	)	)	PUNCT
ijassa-1492	56	27	,	,	PUNCT
ijassa-1492	56	28	we	we	PRON
ijassa-1492	56	29	can	can	AUX
ijassa-1492	56	30	estimate	estimate	VERB
ijassa-1492	56	31	the	the	DET
ijassa-1492	56	32	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	56	33	of	of	ADP
ijassa-1492	56	34	the	the	DET
ijassa-1492	56	35	system	system	NOUN
ijassa-1492	56	36	:	:	PUNCT
ijassa-1492	56	37	ĉ	ĉ	X
ijassa-1492	56	38	=	=	SYM
ijassa-1492	56	39	γ̂1:1	γ̂1:1	NOUN
ijassa-1492	56	40	,	,	PUNCT
ijassa-1492	56	41	â	â	X
ijassa-1492	56	42	=	=	SYM
ijassa-1492	56	43	(	(	PUNCT
ijassa-1492	56	44	γ̂1:(n−1	γ̂1:(n−1	NUM
ijassa-1492	56	45	)	)	PUNCT
ijassa-1492	56	46	)	)	PUNCT
ijassa-1492	57	1	+	+	CCONJ
ijassa-1492	57	2	γ̂2	γ̂2	ADJ
ijassa-1492	57	3	:	:	PUNCT
ijassa-1492	57	4	n	n	CCONJ
ijassa-1492	57	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	57	6	x̂1	x̂1	PUNCT
ijassa-1492	58	1	=	=	SYM
ijassa-1492	58	2	ω̂1:1	ω̂1:1	PROPN
ijassa-1492	58	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	58	4	(	(	PUNCT
ijassa-1492	58	5	2.4	2.4	NUM
ijassa-1492	58	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	58	7	where	where	SCONJ
ijassa-1492	58	8	(	(	PUNCT
ijassa-1492	58	9	γ̂1:(n−1	γ̂1:(n−1	NUM
ijassa-1492	58	10	)	)	PUNCT
ijassa-1492	58	11	)	)	PUNCT
ijassa-1492	59	1	+	+	CCONJ
ijassa-1492	59	2	is	be	AUX
ijassa-1492	59	3	the	the	DET
ijassa-1492	59	4	moore	moore	PROPN
ijassa-1492	59	5	–	–	PUNCT
ijassa-1492	59	6	penrose	penrose	NOUN
ijassa-1492	59	7	pseudoinverse	pseudoinverse	NOUN
ijassa-1492	59	8	of	of	ADP
ijassa-1492	59	9	the	the	DET
ijassa-1492	59	10	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	59	11	γ̂1:(n−1	γ̂1:(n−1	NUM
ijassa-1492	59	12	)	)	PUNCT
ijassa-1492	59	13	excluding	exclude	VERB
ijassa-1492	59	14	the	the	DET
ijassa-1492	59	15	last	last	ADJ
ijassa-1492	59	16	block	block	NOUN
ijassa-1492	59	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	59	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	59	19	the	the	DET
ijassa-1492	59	20	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	59	21	γ̂2	γ̂2	NOUN
ijassa-1492	59	22	:	:	PUNCT
ijassa-1492	59	23	n	n	PRON
ijassa-1492	59	24	does	do	AUX
ijassa-1492	59	25	not	not	PART
ijassa-1492	59	26	include	include	VERB
ijassa-1492	59	27	the	the	DET
ijassa-1492	59	28	first	first	ADJ
ijassa-1492	59	29	block	block	NOUN
ijassa-1492	59	30	.	.	PUNCT
ijassa-1492	60	1	the	the	DET
ijassa-1492	60	2	hat	hat	NOUN
ijassa-1492	60	3	sign	sign	NOUN
ijassa-1492	60	4	indicates	indicate	VERB
ijassa-1492	60	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	60	6	these	these	PRON
ijassa-1492	60	7	are	be	AUX
ijassa-1492	60	8	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1492	60	9	of	of	ADP
ijassa-1492	60	10	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	60	11	γ	γ	PROPN
ijassa-1492	60	12	and	and	CCONJ
ijassa-1492	60	13	ω	ω	NUM
ijassa-1492	60	14	that	that	PRON
ijassa-1492	60	15	will	will	AUX
ijassa-1492	60	16	be	be	AUX
ijassa-1492	60	17	suggested	suggest	VERB
ijassa-1492	60	18	now	now	ADV
ijassa-1492	60	19	.	.	PUNCT
ijassa-1492	61	1	as	as	ADP
ijassa-1492	61	2	in	in	ADP
ijassa-1492	61	3	[	[	X
ijassa-1492	61	4	16	16	NUM
ijassa-1492	61	5	]	]	PUNCT
ijassa-1492	61	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	61	7	we	we	PRON
ijassa-1492	61	8	apply	apply	VERB
ijassa-1492	61	9	the	the	DET
ijassa-1492	61	10	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	61	11	value	value	NOUN
ijassa-1492	61	12	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	61	13	of	of	ADP
ijassa-1492	61	14	the	the	DET
ijassa-1492	61	15	observed	observe	VERB
ijassa-1492	61	16	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	61	17	ĥ	ĥ	PRON
ijassa-1492	61	18	=	=	SYM
ijassa-1492	61	19	û	û	X
ijassa-1492	61	20	ŝv̂	ŝv̂	NUM
ijassa-1492	61	21	′	′	NOUN
ijassa-1492	61	22	,	,	PUNCT
ijassa-1492	61	23	where	where	SCONJ
ijassa-1492	61	24	ŝ	ŝ	PROPN
ijassa-1492	61	25	is	be	AUX
ijassa-1492	61	26	a	a	DET
ijassa-1492	61	27	diagonal	diagonal	ADJ
ijassa-1492	61	28	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	61	29	of	of	ADP
ijassa-1492	61	30	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	61	31	values	value	NOUN
ijassa-1492	61	32	arranged	arrange	VERB
ijassa-1492	61	33	in	in	ADP
ijassa-1492	61	34	decreasing	decrease	VERB
ijassa-1492	61	35	order	order	NOUN
ijassa-1492	61	36	,	,	PUNCT
ijassa-1492	61	37	and	and	CCONJ
ijassa-1492	61	38	û	û	NUM
ijassa-1492	61	39	and	and	CCONJ
ijassa-1492	61	40	v̂	v̂	NOUN
ijassa-1492	61	41	are	be	AUX
ijassa-1492	61	42	orthogonal	orthogonal	ADJ
ijassa-1492	61	43	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	61	44	.	.	PUNCT
ijassa-1492	62	1	we	we	PRON
ijassa-1492	62	2	consider	consider	VERB
ijassa-1492	62	3	an	an	DET
ijassa-1492	62	4	odd	odd	ADJ
ijassa-1492	62	5	t	t	NOUN
ijassa-1492	62	6	since	since	SCONJ
ijassa-1492	62	7	the	the	DET
ijassa-1492	62	8	case	case	NOUN
ijassa-1492	62	9	for	for	ADP
ijassa-1492	62	10	even	even	ADV
ijassa-1492	62	11	t	t	PROPN
ijassa-1492	62	12	is	be	AUX
ijassa-1492	62	13	similar	similar	ADJ
ijassa-1492	62	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	63	1	these	these	DET
ijassa-1492	63	2	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	63	3	can	can	AUX
ijassa-1492	63	4	be	be	AUX
ijassa-1492	63	5	split	split	VERB
ijassa-1492	63	6	into	into	ADP
ijassa-1492	63	7	parts	part	NOUN
ijassa-1492	63	8	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1492	63	9	to	to	ADP
ijassa-1492	63	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	63	11	as	as	SCONJ
ijassa-1492	63	12	we	we	PRON
ijassa-1492	63	13	assume	assume	VERB
ijassa-1492	63	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	63	15	the	the	DET
ijassa-1492	63	16	signal	signal	NOUN
ijassa-1492	63	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	63	18	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	63	19	:	:	PUNCT
ijassa-1492	63	20	û	û	NUM
ijassa-1492	64	1	=	=	X
ijassa-1492	64	2	[	[	PUNCT
ijassa-1492	64	3	û1	û1	X
ijassa-1492	64	4	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	5	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	6	û(k+1):n	û(k+1):n	PROPN
ijassa-1492	64	7	]	]	PUNCT
ijassa-1492	64	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	64	9	v̂	v̂	NOUN
ijassa-1492	64	10	=	=	PUNCT
ijassa-1492	64	11	[	[	PUNCT
ijassa-1492	64	12	v̂1	v̂1	X
ijassa-1492	64	13	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	14	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	15	v̂(k+1):n	v̂(k+1):n	PROPN
ijassa-1492	64	16	]	]	PUNCT
ijassa-1492	64	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	64	18	ŝ	ŝ	X
ijassa-1492	64	19	=	=	PUNCT
ijassa-1492	64	20	[	[	PUNCT
ijassa-1492	64	21	ŝ1	ŝ1	PROPN
ijassa-1492	64	22	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	23	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	24	0	0	PUNCT
ijassa-1492	64	25	0	0	X
ijassa-1492	64	26	ŝ(k+1):n	ŝ(k+1):n	PROPN
ijassa-1492	64	27	]	]	PUNCT
ijassa-1492	64	28	,	,	PUNCT
ijassa-1492	64	29	where	where	SCONJ
ijassa-1492	64	30	û1	û1	PRON
ijassa-1492	64	31	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	32	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	33	and	and	CCONJ
ijassa-1492	64	34	v̂1	v̂1	PROPN
ijassa-1492	64	35	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	36	k	k	X
ijassa-1492	64	37	are	be	AUX
ijassa-1492	64	38	the	the	DET
ijassa-1492	64	39	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	64	40	consisting	consist	VERB
ijassa-1492	64	41	of	of	ADP
ijassa-1492	64	42	first	first	ADJ
ijassa-1492	64	43	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	44	columns	column	NOUN
ijassa-1492	64	45	of	of	ADP
ijassa-1492	64	46	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	64	47	û	û	NUM
ijassa-1492	64	48	and	and	CCONJ
ijassa-1492	64	49	v̂	v̂	NOUN
ijassa-1492	64	50	correspondingly	correspondingly	ADV
ijassa-1492	64	51	,	,	PUNCT
ijassa-1492	64	52	while	while	SCONJ
ijassa-1492	64	53	ŝ1	ŝ1	PROPN
ijassa-1492	64	54	:	:	PUNCT
ijassa-1492	64	55	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	56	is	be	AUX
ijassa-1492	64	57	the	the	DET
ijassa-1492	64	58	square	square	ADJ
ijassa-1492	64	59	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	60	×	×	PROPN
ijassa-1492	64	61	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	62	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	64	63	having	have	VERB
ijassa-1492	64	64	in	in	ADP
ijassa-1492	64	65	its	its	PRON
ijassa-1492	64	66	diagonal	diagonal	ADJ
ijassa-1492	64	67	first	first	ADJ
ijassa-1492	64	68	k	k	PROPN
ijassa-1492	64	69	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	64	70	values	value	NOUN
ijassa-1492	64	71	of	of	ADP
ijassa-1492	64	72	ĥ	ĥ	PROPN
ijassa-1492	64	73	.	.	PUNCT
ijassa-1492	65	1	the	the	DET
ijassa-1492	65	2	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1492	65	3	for	for	ADP
ijassa-1492	65	4	the	the	DET
ijassa-1492	65	5	observability	observability	NOUN
ijassa-1492	65	6	and	and	CCONJ
ijassa-1492	65	7	controllability	controllability	NOUN
ijassa-1492	65	8	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	65	9	can	can	AUX
ijassa-1492	65	10	be	be	AUX
ijassa-1492	65	11	found	find	VERB
ijassa-1492	65	12	as	as	SCONJ
ijassa-1492	65	13	follows	follow	VERB
ijassa-1492	65	14	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	15	γ̂1	γ̂1	NOUN
ijassa-1492	65	16	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	17	n	n	PROPN
ijassa-1492	65	18	=	=	SYM
ijassa-1492	65	19	û1	û1	PROPN
ijassa-1492	65	20	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	21	kŝ	kŝ	PROPN
ijassa-1492	65	22	1/2	1/2	NUM
ijassa-1492	65	23	1	1	NUM
ijassa-1492	65	24	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	25	k	k	NOUN
ijassa-1492	65	26	,	,	PUNCT
ijassa-1492	65	27	ω̂1	ω̂1	ADJ
ijassa-1492	65	28	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	29	n	n	SYM
ijassa-1492	65	30	=	=	PUNCT
ijassa-1492	65	31	ŝ	ŝ	NOUN
ijassa-1492	65	32	1/2	1/2	NUM
ijassa-1492	65	33	1	1	NUM
ijassa-1492	65	34	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	35	k	k	PROPN
ijassa-1492	65	36	v̂	v̂	ADV
ijassa-1492	65	37	′	′	NUM
ijassa-1492	65	38	1	1	NUM
ijassa-1492	65	39	:	:	PUNCT
ijassa-1492	65	40	k.	k.	PROPN
ijassa-1492	66	1	once	once	SCONJ
ijassa-1492	66	2	the	the	DET
ijassa-1492	66	3	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1492	66	4	ĉ	ĉ	NOUN
ijassa-1492	66	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	66	6	â	â	PUNCT
ijassa-1492	66	7	and	and	CCONJ
ijassa-1492	66	8	x̂1	x̂1	PROPN
ijassa-1492	66	9	are	be	AUX
ijassa-1492	66	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-1492	66	11	from	from	ADP
ijassa-1492	66	12	(	(	PUNCT
ijassa-1492	66	13	2.4	2.4	NUM
ijassa-1492	66	14	)	)	PUNCT
ijassa-1492	66	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	66	16	formula	formula	NOUN
ijassa-1492	66	17	(	(	PUNCT
ijassa-1492	66	18	2.1	2.1	NUM
ijassa-1492	66	19	)	)	PUNCT
ijassa-1492	66	20	can	can	AUX
ijassa-1492	66	21	be	be	AUX
ijassa-1492	66	22	used	use	VERB
ijassa-1492	66	23	for	for	ADP
ijassa-1492	66	24	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	66	25	.	.	PUNCT
ijassa-1492	67	1	it	it	PRON
ijassa-1492	67	2	should	should	AUX
ijassa-1492	67	3	be	be	AUX
ijassa-1492	67	4	noted	note	VERB
ijassa-1492	67	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	67	6	matrices	matrice	VERB
ijassa-1492	67	7	c	c	NOUN
ijassa-1492	67	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	67	9	a	a	PRON
ijassa-1492	67	10	and	and	CCONJ
ijassa-1492	67	11	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	67	12	x1	x1	PROPN
ijassa-1492	67	13	are	be	AUX
ijassa-1492	67	14	determined	determine	VERB
ijassa-1492	67	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	67	16	in	in	ADP
ijassa-1492	67	17	general	general	ADJ
ijassa-1492	67	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	67	19	up	up	ADP
ijassa-1492	67	20	to	to	ADP
ijassa-1492	67	21	a	a	DET
ijassa-1492	67	22	non	non	ADJ
ijassa-1492	67	23	-	-	ADJ
ijassa-1492	67	24	degenerate	degenerate	ADJ
ijassa-1492	67	25	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	67	26	transformation	transformation	NOUN
ijassa-1492	67	27	with	with	ADP
ijassa-1492	67	28	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	67	29	p	p	NOUN
ijassa-1492	67	30	:	:	PUNCT
ijassa-1492	67	31	c̃	c̃	PROPN
ijassa-1492	67	32	=	=	SYM
ijassa-1492	67	33	cp−1	cp−1	PROPN
ijassa-1492	67	34	,	,	PUNCT
ijassa-1492	67	35	ã	ã	PROPN
ijassa-1492	67	36	=	=	SYM
ijassa-1492	67	37	pap−1	pap−1	PROPN
ijassa-1492	67	38	,	,	PUNCT
ijassa-1492	68	1	x̃1	x̃1	PROPN
ijassa-1492	68	2	=	=	SYM
ijassa-1492	68	3	px1	px1	PROPN
ijassa-1492	68	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	69	1	but	but	CCONJ
ijassa-1492	69	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	69	3	for	for	ADP
ijassa-1492	69	4	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	69	5	and	and	CCONJ
ijassa-1492	69	6	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	69	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	69	8	it	it	PRON
ijassa-1492	69	9	does	do	AUX
ijassa-1492	69	10	n’t	not	PART
ijassa-1492	69	11	matter	matter	VERB
ijassa-1492	69	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	70	1	however	however	ADV
ijassa-1492	70	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	70	3	in	in	ADP
ijassa-1492	70	4	practice	practice	NOUN
ijassa-1492	70	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	70	6	formula	formula	NOUN
ijassa-1492	70	7	(	(	PUNCT
ijassa-1492	70	8	2.1	2.1	NUM
ijassa-1492	70	9	)	)	PUNCT
ijassa-1492	70	10	can	can	AUX
ijassa-1492	70	11	lead	lead	VERB
ijassa-1492	70	12	to	to	ADP
ijassa-1492	70	13	significant	significant	ADJ
ijassa-1492	70	14	computational	computational	ADJ
ijassa-1492	70	15	errors	error	NOUN
ijassa-1492	70	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	70	17	as	as	SCONJ
ijassa-1492	70	18	the	the	DET
ijassa-1492	70	19	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	70	20	a	a	PRON
ijassa-1492	70	21	is	be	AUX
ijassa-1492	70	22	multiplied	multiply	VERB
ijassa-1492	70	23	by	by	ADP
ijassa-1492	70	24	itself	itself	PRON
ijassa-1492	70	25	many	many	ADJ
ijassa-1492	70	26	times	time	NOUN
ijassa-1492	70	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	71	1	to	to	PART
ijassa-1492	71	2	find	find	VERB
ijassa-1492	71	3	a	a	DET
ijassa-1492	71	4	more	more	ADV
ijassa-1492	71	5	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1492	71	6	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1492	71	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	71	8	let	let	VERB
ijassa-1492	71	9	us	we	PRON
ijassa-1492	71	10	express	express	VERB
ijassa-1492	71	11	(	(	PUNCT
ijassa-1492	71	12	2.1	2.1	NUM
ijassa-1492	71	13	)	)	PUNCT
ijassa-1492	71	14	as	as	ADP
ijassa-1492	71	15	yt	yt	PROPN
ijassa-1492	71	16	=	=	SYM
ijassa-1492	71	17	can−1at−tan−1x1	can−1at−tan−1x1	PROPN
ijassa-1492	71	18	=	=	SYM
ijassa-1492	71	19	γn	γn	NOUN
ijassa-1492	71	20	:	:	PUNCT
ijassa-1492	71	21	na	na	PART
ijassa-1492	71	22	t−tωn	t−tωn	VERB
ijassa-1492	71	23	:	:	PUNCT
ijassa-1492	71	24	n	n	CCONJ
ijassa-1492	71	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	71	26	considering	consider	VERB
ijassa-1492	71	27	odd	odd	ADJ
ijassa-1492	71	28	t	t	PROPN
ijassa-1492	71	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	72	1	a	a	DET
ijassa-1492	72	2	suggested	suggest	VERB
ijassa-1492	72	3	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1492	72	4	for	for	ADP
ijassa-1492	72	5	t	t	PROPN
ijassa-1492	72	6	≥	≥	PROPN
ijassa-1492	72	7	t	t	PROPN
ijassa-1492	72	8	is	be	AUX
ijassa-1492	72	9	the	the	DET
ijassa-1492	72	10	following	follow	VERB
ijassa-1492	72	11	ŷt	ŷt	VERB
ijassa-1492	72	12	=	=	NOUN
ijassa-1492	72	13	γ̂n	γ̂n	NOUN
ijassa-1492	72	14	:	:	PUNCT
ijassa-1492	72	15	nâ	nâ	PROPN
ijassa-1492	72	16	t−t	t−t	PROPN
ijassa-1492	72	17	ω̂n	ω̂n	NUM
ijassa-1492	72	18	:	:	PUNCT
ijassa-1492	73	1	n.	n.	VERB
ijassa-1492	73	2	in	in	ADP
ijassa-1492	73	3	addition	addition	NOUN
ijassa-1492	73	4	to	to	ADP
ijassa-1492	73	5	the	the	DET
ijassa-1492	73	6	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	73	7	task	task	NOUN
ijassa-1492	73	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	73	9	we	we	PRON
ijassa-1492	73	10	propose	propose	VERB
ijassa-1492	73	11	a	a	DET
ijassa-1492	73	12	possible	possible	ADJ
ijassa-1492	73	13	solution	solution	NOUN
ijassa-1492	73	14	to	to	ADP
ijassa-1492	73	15	the	the	DET
ijassa-1492	73	16	data	datum	NOUN
ijassa-1492	73	17	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	73	18	problem	problem	NOUN
ijassa-1492	73	19	.	.	PUNCT
ijassa-1492	74	1	let	let	VERB
ijassa-1492	74	2	’s	’s	NOUN
ijassa-1492	74	3	consider	consider	VERB
ijassa-1492	74	4	the	the	DET
ijassa-1492	74	5	case	case	NOUN
ijassa-1492	74	6	for	for	ADP
ijassa-1492	74	7	odd	odd	ADJ
ijassa-1492	74	8	t	t	NOUN
ijassa-1492	74	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	74	10	as	as	ADP
ijassa-1492	74	11	for	for	ADP
ijassa-1492	74	12	even	even	ADV
ijassa-1492	74	13	t	t	NOUN
ijassa-1492	74	14	the	the	DET
ijassa-1492	74	15	calculations	calculation	NOUN
ijassa-1492	74	16	are	be	AUX
ijassa-1492	74	17	similar	similar	ADJ
ijassa-1492	74	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	75	1	it	it	PRON
ijassa-1492	75	2	is	be	AUX
ijassa-1492	75	3	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	75	4	©	©	PROPN
ijassa-1492	75	5	2023	2023	NUM
ijassa-1492	75	6	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	75	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	76	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	76	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	76	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	76	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	76	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	76	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	76	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	8	a	a	DET
ijassa-1492	76	9	state	state	NOUN
ijassa-1492	76	10	space	space	NOUN
ijassa-1492	76	11	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	76	12	-	-	PUNCT
ijassa-1492	76	13	based	base	VERB
ijassa-1492	76	14	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	76	15	for	for	ADP
ijassa-1492	76	16	price	price	NOUN
ijassa-1492	76	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	76	18	11	11	NUM
ijassa-1492	76	19	noted	note	VERB
ijassa-1492	76	20	that	that	SCONJ
ijassa-1492	76	21	for	for	ADP
ijassa-1492	76	22	t	t	PROPN
ijassa-1492	76	23	≤	≤	NUM
ijassa-1492	76	24	t	t	PROPN
ijassa-1492	76	25	yt	yt	NOUN
ijassa-1492	76	26	=	=	SYM
ijassa-1492	76	27	γk	γk	PROPN
ijassa-1492	76	28	:	:	PUNCT
ijassa-1492	76	29	kω(t−k+1	kω(t−k+1	PROPN
ijassa-1492	76	30	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	31	:	:	PUNCT
ijassa-1492	76	32	(	(	PUNCT
ijassa-1492	76	33	t−k+1	t−k+1	NOUN
ijassa-1492	76	34	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	35	,	,	PUNCT
ijassa-1492	76	36	where	where	SCONJ
ijassa-1492	76	37	1	1	NUM
ijassa-1492	76	38	≤	≤	NUM
ijassa-1492	76	39	k	k	NOUN
ijassa-1492	76	40	≤	≤	PROPN
ijassa-1492	76	41	t.	t.	NOUN
ijassa-1492	76	42	the	the	DET
ijassa-1492	76	43	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	76	44	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1492	76	45	is	be	AUX
ijassa-1492	76	46	set	set	VERB
ijassa-1492	76	47	as	as	ADP
ijassa-1492	76	48	an	an	DET
ijassa-1492	76	49	average	average	ADJ
ijassa-1492	76	50	value	value	NOUN
ijassa-1492	76	51	of	of	ADP
ijassa-1492	76	52	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1492	76	53	with	with	ADP
ijassa-1492	76	54	different	different	ADJ
ijassa-1492	76	55	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1492	76	56	k	k	X
ijassa-1492	76	57	in	in	ADP
ijassa-1492	76	58	the	the	DET
ijassa-1492	76	59	following	following	ADJ
ijassa-1492	76	60	way	way	NOUN
ijassa-1492	76	61	ŷt	ŷt	VERB
ijassa-1492	76	62	=	=	SYM
ijassa-1492	76	63	1	1	NUM
ijassa-1492	76	64	min(t	min(t	PROPN
ijassa-1492	76	65	,	,	PUNCT
ijassa-1492	76	66	n)−max(0	n)−max(0	NOUN
ijassa-1492	76	67	,	,	PUNCT
ijassa-1492	76	68	t+	t+	NOUN
ijassa-1492	76	69	1−	1−	NUM
ijassa-1492	76	70	n	n	CCONJ
ijassa-1492	76	71	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	72	min(t	min(t	PROPN
ijassa-1492	76	73	,	,	PUNCT
ijassa-1492	76	74	n)∑	n)∑	X
ijassa-1492	76	75	k	k	X
ijassa-1492	76	76	=	=	X
ijassa-1492	76	77	max(0,t+1−n	max(0,t+1−n	NUM
ijassa-1492	76	78	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	79	γ̂k	γ̂k	X
ijassa-1492	76	80	:	:	PUNCT
ijassa-1492	76	81	kω̂(t−k+1	kω̂(t−k+1	PROPN
ijassa-1492	76	82	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	83	:	:	PUNCT
ijassa-1492	76	84	(	(	PUNCT
ijassa-1492	76	85	t−k+1	t−k+1	NOUN
ijassa-1492	76	86	)	)	PUNCT
ijassa-1492	76	87	.	.	PUNCT
ijassa-1492	77	1	in	in	ADP
ijassa-1492	77	2	order	order	NOUN
ijassa-1492	77	3	to	to	PART
ijassa-1492	77	4	select	select	VERB
ijassa-1492	77	5	the	the	DET
ijassa-1492	77	6	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	77	7	k	k	PROPN
ijassa-1492	77	8	of	of	ADP
ijassa-1492	77	9	the	the	DET
ijassa-1492	77	10	state	state	NOUN
ijassa-1492	77	11	vector	vector	NOUN
ijassa-1492	77	12	(	(	PUNCT
ijassa-1492	77	13	state	state	NOUN
ijassa-1492	77	14	space	space	NOUN
ijassa-1492	77	15	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	77	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	77	17	ssd	ssd	NOUN
ijassa-1492	77	18	)	)	PUNCT
ijassa-1492	77	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	77	20	one	one	PRON
ijassa-1492	77	21	may	may	AUX
ijassa-1492	77	22	apply	apply	VERB
ijassa-1492	77	23	any	any	DET
ijassa-1492	77	24	cross	cross	ADJ
ijassa-1492	77	25	-	-	ADJ
ijassa-1492	77	26	validation	validation	ADJ
ijassa-1492	77	27	method	method	NOUN
ijassa-1492	77	28	,	,	PUNCT
ijassa-1492	77	29	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-1492	77	30	the	the	DET
ijassa-1492	77	31	mean	mean	ADJ
ijassa-1492	77	32	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	77	33	error	error	NOUN
ijassa-1492	77	34	(	(	PUNCT
ijassa-1492	77	35	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	77	36	)	)	PUNCT
ijassa-1492	77	37	of	of	ADP
ijassa-1492	77	38	the	the	DET
ijassa-1492	77	39	one	one	NUM
ijassa-1492	77	40	-	-	PUNCT
ijassa-1492	77	41	dayahead	dayahead	NOUN
ijassa-1492	77	42	(	(	PUNCT
ijassa-1492	77	43	or	or	CCONJ
ijassa-1492	77	44	n	n	CCONJ
ijassa-1492	77	45	-	-	PUNCT
ijassa-1492	77	46	days	day	NOUN
ijassa-1492	77	47	-	-	PUNCT
ijassa-1492	77	48	ahead	ahead	ADV
ijassa-1492	77	49	)	)	PUNCT
ijassa-1492	77	50	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	77	51	in	in	ADP
ijassa-1492	77	52	a	a	DET
ijassa-1492	77	53	rolling	rolling	ADJ
ijassa-1492	77	54	-	-	PUNCT
ijassa-1492	77	55	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	77	56	scheme	scheme	NOUN
ijassa-1492	77	57	.	.	PUNCT
ijassa-1492	78	1	3	3	X
ijassa-1492	78	2	.	.	X
ijassa-1492	78	3	modeling	model	VERB
ijassa-1492	78	4	3.1	3.1	NUM
ijassa-1492	78	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	79	1	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1492	79	2	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	79	3	let	let	VERB
ijassa-1492	79	4	us	we	PRON
ijassa-1492	79	5	consider	consider	VERB
ijassa-1492	79	6	three	three	NUM
ijassa-1492	79	7	model	model	NOUN
ijassa-1492	79	8	examples	example	NOUN
ijassa-1492	79	9	that	that	PRON
ijassa-1492	79	10	illustrate	illustrate	VERB
ijassa-1492	79	11	the	the	DET
ijassa-1492	79	12	method	method	NOUN
ijassa-1492	79	13	’s	’s	PART
ijassa-1492	79	14	performance	performance	NOUN
ijassa-1492	79	15	on	on	ADP
ijassa-1492	79	16	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	79	17	data	datum	NOUN
ijassa-1492	79	18	with	with	ADP
ijassa-1492	79	19	some	some	DET
ijassa-1492	79	20	oscillations	oscillation	NOUN
ijassa-1492	79	21	.	.	PUNCT
ijassa-1492	80	1	1	1	X
ijassa-1492	80	2	)	)	PUNCT
ijassa-1492	80	3	oscillatory	oscillatory	ADJ
ijassa-1492	80	4	system	system	NOUN
ijassa-1492	80	5	with	with	ADP
ijassa-1492	80	6	two	two	NUM
ijassa-1492	80	7	periods	period	NOUN
ijassa-1492	80	8	yt	yt	X
ijassa-1492	80	9	=	=	SYM
ijassa-1492	80	10	sin(πt/15	sin(πt/15	PROPN
ijassa-1492	80	11	)	)	PUNCT
ijassa-1492	80	12	+	+	CCONJ
ijassa-1492	80	13	sin(πt/20	sin(πt/20	PROPN
ijassa-1492	80	14	)	)	PUNCT
ijassa-1492	81	1	+	+	CCONJ
ijassa-1492	81	2	εt/2	εt/2	NOUN
ijassa-1492	81	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	81	4	where	where	SCONJ
ijassa-1492	81	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	81	6	εt	εt	CCONJ
ijassa-1492	81	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	81	8	are	be	AUX
ijassa-1492	81	9	independent	independent	ADJ
ijassa-1492	81	10	identically	identically	ADV
ijassa-1492	81	11	distributed	distribute	VERB
ijassa-1492	81	12	random	random	ADJ
ijassa-1492	81	13	variables	variable	NOUN
ijassa-1492	81	14	with	with	ADP
ijassa-1492	81	15	εt	εt	PROPN
ijassa-1492	81	16	∼	∼	NOUN
ijassa-1492	81	17	n	n	CCONJ
ijassa-1492	81	18	(	(	PUNCT
ijassa-1492	81	19	0	0	NUM
ijassa-1492	81	20	,	,	PUNCT
ijassa-1492	81	21	1	1	NUM
ijassa-1492	81	22	)	)	PUNCT
ijassa-1492	81	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	82	1	a	a	DET
ijassa-1492	82	2	grid	grid	NOUN
ijassa-1492	82	3	with	with	ADP
ijassa-1492	82	4	t	t	NOUN
ijassa-1492	82	5	=	=	SYM
ijassa-1492	82	6	0	0	PROPN
ijassa-1492	82	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	82	8	.	.	PUNCT
ijassa-1492	82	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	82	10	.	.	PUNCT
ijassa-1492	83	1	,	,	PUNCT
ijassa-1492	83	2	299	299	NUM
ijassa-1492	83	3	of	of	ADP
ijassa-1492	83	4	length	length	NOUN
ijassa-1492	83	5	300	300	NUM
ijassa-1492	83	6	was	be	AUX
ijassa-1492	83	7	taken	take	VERB
ijassa-1492	83	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	83	9	and	and	CCONJ
ijassa-1492	83	10	a	a	DET
ijassa-1492	83	11	trajectory	trajectory	NOUN
ijassa-1492	83	12	was	be	AUX
ijassa-1492	83	13	simulated	simulate	VERB
ijassa-1492	83	14	on	on	ADP
ijassa-1492	83	15	it	it	PRON
ijassa-1492	83	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	84	1	to	to	PART
ijassa-1492	84	2	estimate	estimate	VERB
ijassa-1492	84	3	the	the	DET
ijassa-1492	84	4	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	84	5	period	period	NOUN
ijassa-1492	84	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	84	7	the	the	DET
ijassa-1492	84	8	method	method	NOUN
ijassa-1492	84	9	described	describe	VERB
ijassa-1492	84	10	in	in	ADP
ijassa-1492	84	11	[	[	X
ijassa-1492	84	12	2	2	NUM
ijassa-1492	84	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	84	14	3	3	NUM
ijassa-1492	84	15	]	]	PUNCT
ijassa-1492	84	16	was	be	AUX
ijassa-1492	84	17	applied	apply	VERB
ijassa-1492	84	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	85	1	according	accord	VERB
ijassa-1492	85	2	to	to	ADP
ijassa-1492	85	3	this	this	DET
ijassa-1492	85	4	method	method	NOUN
ijassa-1492	85	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	85	6	the	the	DET
ijassa-1492	85	7	spectrum	spectrum	NOUN
ijassa-1492	85	8	of	of	ADP
ijassa-1492	85	9	the	the	DET
ijassa-1492	85	10	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	85	11	log(a	log(a	PROPN
ijassa-1492	85	12	)	)	PUNCT
ijassa-1492	85	13	is	be	AUX
ijassa-1492	85	14	found	find	VERB
ijassa-1492	85	15	.	.	PUNCT
ijassa-1492	86	1	we	we	PRON
ijassa-1492	86	2	assume	assume	VERB
ijassa-1492	86	3	that	that	PRON
ijassa-1492	86	4	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	86	5	a	a	PRON
ijassa-1492	86	6	does	do	AUX
ijassa-1492	86	7	not	not	PART
ijassa-1492	86	8	have	have	VERB
ijassa-1492	86	9	multiple	multiple	ADJ
ijassa-1492	86	10	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijassa-1492	86	11	.	.	PUNCT
ijassa-1492	87	1	under	under	ADP
ijassa-1492	87	2	this	this	DET
ijassa-1492	87	3	condition	condition	NOUN
ijassa-1492	87	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	87	5	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	87	6	with	with	ADP
ijassa-1492	87	7	angular	angular	ADJ
ijassa-1492	87	8	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1492	87	9	ω	ω	NOUN
ijassa-1492	87	10	will	will	AUX
ijassa-1492	87	11	correspond	correspond	VERB
ijassa-1492	87	12	to	to	ADP
ijassa-1492	87	13	a	a	DET
ijassa-1492	87	14	pair	pair	NOUN
ijassa-1492	87	15	of	of	ADP
ijassa-1492	87	16	complex	complex	ADJ
ijassa-1492	87	17	conjugate	conjugate	ADJ
ijassa-1492	87	18	numbers	number	NOUN
ijassa-1492	87	19	z	z	NOUN
ijassa-1492	87	20	=	=	SYM
ijassa-1492	87	21	α	α	PROPN
ijassa-1492	87	22	+	+	X
ijassa-1492	87	23	iω	iω	PRON
ijassa-1492	87	24	and	and	CCONJ
ijassa-1492	87	25	z̄	z̄	X
ijassa-1492	88	1	=	=	SYM
ijassa-1492	88	2	α−	α−	ADP
ijassa-1492	88	3	iω	iω	X
ijassa-1492	88	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	88	5	where	where	SCONJ
ijassa-1492	88	6	the	the	DET
ijassa-1492	88	7	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	88	8	period	period	NOUN
ijassa-1492	88	9	is	be	AUX
ijassa-1492	88	10	given	give	VERB
ijassa-1492	88	11	by	by	ADP
ijassa-1492	88	12	π	π	PROPN
ijassa-1492	88	13	/	/	SYM
ijassa-1492	88	14	ω	ω	PROPN
ijassa-1492	88	15	.	.	PUNCT
ijassa-1492	89	1	in	in	ADP
ijassa-1492	89	2	the	the	DET
ijassa-1492	89	3	first	first	ADJ
ijassa-1492	89	4	example	example	NOUN
ijassa-1492	89	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	89	6	the	the	DET
ijassa-1492	89	7	estimated	estimate	VERB
ijassa-1492	89	8	periods	period	NOUN
ijassa-1492	89	9	of	of	ADP
ijassa-1492	89	10	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	89	11	were	be	AUX
ijassa-1492	89	12	30.49	30.49	NUM
ijassa-1492	89	13	and	and	CCONJ
ijassa-1492	89	14	39.93	39.93	NUM
ijassa-1492	89	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	89	16	while	while	SCONJ
ijassa-1492	89	17	the	the	DET
ijassa-1492	89	18	original	original	ADJ
ijassa-1492	89	19	periods	period	NOUN
ijassa-1492	89	20	in	in	ADP
ijassa-1492	89	21	the	the	DET
ijassa-1492	89	22	system	system	NOUN
ijassa-1492	89	23	before	before	ADP
ijassa-1492	89	24	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	89	25	were	be	AUX
ijassa-1492	89	26	30	30	NUM
ijassa-1492	89	27	and	and	CCONJ
ijassa-1492	89	28	40	40	NUM
ijassa-1492	89	29	(	(	PUNCT
ijassa-1492	89	30	see	see	VERB
ijassa-1492	89	31	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	89	32	.	.	PUNCT
ijassa-1492	90	1	3.1	3.1	NUM
ijassa-1492	90	2	)	)	PUNCT
ijassa-1492	90	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	91	1	in	in	ADP
ijassa-1492	91	2	the	the	DET
ijassa-1492	91	3	two	two	NUM
ijassa-1492	91	4	following	follow	VERB
ijassa-1492	91	5	examples	example	NOUN
ijassa-1492	91	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	91	7	the	the	DET
ijassa-1492	91	8	estimated	estimate	VERB
ijassa-1492	91	9	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	91	10	periods	period	NOUN
ijassa-1492	91	11	were	be	AUX
ijassa-1492	91	12	the	the	DET
ijassa-1492	91	13	same	same	ADJ
ijassa-1492	91	14	as	as	ADP
ijassa-1492	91	15	in	in	ADP
ijassa-1492	91	16	the	the	DET
ijassa-1492	91	17	first	first	ADJ
ijassa-1492	91	18	one	one	NUM
ijassa-1492	91	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	91	20	up	up	ADP
ijassa-1492	91	21	to	to	ADP
ijassa-1492	91	22	rounding	round	VERB
ijassa-1492	91	23	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1492	91	24	(	(	PUNCT
ijassa-1492	91	25	see	see	VERB
ijassa-1492	91	26	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	91	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	92	1	3.2	3.2	NUM
ijassa-1492	92	2	and	and	CCONJ
ijassa-1492	92	3	3.3	3.3	NUM
ijassa-1492	92	4	)	)	PUNCT
ijassa-1492	92	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	93	1	0	0	NUM
ijassa-1492	93	2	50	50	NUM
ijassa-1492	93	3	100	100	NUM
ijassa-1492	93	4	150	150	NUM
ijassa-1492	93	5	200	200	NUM
ijassa-1492	93	6	250	250	NUM
ijassa-1492	93	7	300	300	NUM
ijassa-1492	93	8	time	time	NOUN
ijassa-1492	93	9	−3	−3	PROPN
ijassa-1492	93	10	−2	−2	PROPN
ijassa-1492	93	11	−1	−1	NOUN
ijassa-1492	93	12	0	0	NUM
ijassa-1492	93	13	1	1	NUM
ijassa-1492	93	14	2	2	NUM
ijassa-1492	93	15	3	3	NUM
ijassa-1492	93	16	w	w	NOUN
ijassa-1492	93	17	av	av	PROPN
ijassa-1492	93	18	e	e	NOUN
ijassa-1492	93	19	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	93	20	and	and	CCONJ
ijassa-1492	93	21	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	93	22	of	of	ADP
ijassa-1492	93	23	a	a	DET
ijassa-1492	93	24	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	93	25	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	93	26	original	original	ADJ
ijassa-1492	93	27	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	93	28	with	with	ADP
ijassa-1492	93	29	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	93	30	predicted	predict	VERB
ijassa-1492	93	31	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	93	32	filtered	filter	VERB
ijassa-1492	93	33	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	93	34	separation	separation	NOUN
ijassa-1492	93	35	line	line	NOUN
ijassa-1492	93	36	between	between	ADP
ijassa-1492	93	37	in	in	ADP
ijassa-1492	93	38	-	-	PUNCT
ijassa-1492	93	39	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	93	40	and	and	CCONJ
ijassa-1492	93	41	out	out	ADP
ijassa-1492	93	42	-	-	PUNCT
ijassa-1492	93	43	of	of	ADP
ijassa-1492	93	44	-	-	PUNCT
ijassa-1492	93	45	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	93	46	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	93	47	.	.	PUNCT
ijassa-1492	94	1	3.1	3.1	NUM
ijassa-1492	94	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	94	3	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	94	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	94	5	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	94	6	of	of	ADP
ijassa-1492	94	7	a	a	DET
ijassa-1492	94	8	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	94	9	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	94	10	.	.	PUNCT
ijassa-1492	95	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	95	2	©	©	ADP
ijassa-1492	95	3	2023	2023	NUM
ijassa-1492	95	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	95	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	96	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	96	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	96	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	96	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	96	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	96	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	96	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	96	8	12	12	NUM
ijassa-1492	96	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	96	10	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	96	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	96	12	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	96	13	kurbatskii	kurbatskii	PROPN
ijassa-1492	96	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	96	15	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	96	16	sidorenko	sidorenko	NOUN
ijassa-1492	96	17	0	0	NUM
ijassa-1492	96	18	50	50	NUM
ijassa-1492	96	19	100	100	NUM
ijassa-1492	96	20	150	150	NUM
ijassa-1492	96	21	200	200	NUM
ijassa-1492	96	22	250	250	NUM
ijassa-1492	96	23	300	300	NUM
ijassa-1492	96	24	time	time	NOUN
ijassa-1492	96	25	−4	−4	X
ijassa-1492	97	1	−2	−2	NOUN
ijassa-1492	97	2	0	0	NUM
ijassa-1492	97	3	2	2	NUM
ijassa-1492	97	4	4	4	NUM
ijassa-1492	97	5	6	6	NUM
ijassa-1492	97	6	w	w	NOUN
ijassa-1492	97	7	av	av	PROPN
ijassa-1492	97	8	e	e	NOUN
ijassa-1492	97	9	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	97	10	and	and	CCONJ
ijassa-1492	97	11	foreca	foreca	NOUN
ijassa-1492	97	12	t	t	PROPN
ijassa-1492	97	13	of	of	ADP
ijassa-1492	97	14	a	a	DET
ijassa-1492	97	15	noi	noi	PROPN
ijassa-1492	97	16	y	y	PROPN
ijassa-1492	97	17	wave	wave	VERB
ijassa-1492	97	18	original	original	ADJ
ijassa-1492	97	19	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	97	20	with	with	ADP
ijassa-1492	97	21	noi	noi	PROPN
ijassa-1492	97	22	e	e	PROPN
ijassa-1492	97	23	predicted	predict	VERB
ijassa-1492	97	24	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	97	25	filtered	filter	VERB
ijassa-1492	97	26	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	97	27	separation	separation	NOUN
ijassa-1492	97	28	line	line	NOUN
ijassa-1492	97	29	between	between	ADP
ijassa-1492	97	30	in	in	ADP
ijassa-1492	97	31	-	-	PUNCT
ijassa-1492	97	32	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	97	33	and	and	CCONJ
ijassa-1492	97	34	out	out	ADP
ijassa-1492	97	35	-	-	PUNCT
ijassa-1492	97	36	of	of	ADP
ijassa-1492	97	37	-	-	PUNCT
ijassa-1492	97	38	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	97	39	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	97	40	.	.	PUNCT
ijassa-1492	98	1	3.2	3.2	NUM
ijassa-1492	98	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	98	3	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	98	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	98	5	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	98	6	of	of	ADP
ijassa-1492	98	7	a	a	DET
ijassa-1492	98	8	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	98	9	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	98	10	with	with	ADP
ijassa-1492	98	11	exponents	exponent	NOUN
ijassa-1492	98	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	99	1	0	0	NUM
ijassa-1492	99	2	50	50	NUM
ijassa-1492	99	3	100	100	NUM
ijassa-1492	99	4	150	150	NUM
ijassa-1492	99	5	200	200	NUM
ijassa-1492	99	6	250	250	NUM
ijassa-1492	99	7	300	300	NUM
ijassa-1492	99	8	time	time	NOUN
ijassa-1492	99	9	0	0	NUM
ijassa-1492	99	10	5	5	NUM
ijassa-1492	99	11	10	10	NUM
ijassa-1492	99	12	15	15	NUM
ijassa-1492	99	13	20	20	NUM
ijassa-1492	99	14	w	w	NOUN
ijassa-1492	99	15	av	av	PROPN
ijassa-1492	99	16	e	e	NOUN
ijassa-1492	99	17	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	99	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	99	19	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	99	20	of	of	ADP
ijassa-1492	99	21	a	a	DET
ijassa-1492	99	22	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	99	23	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	99	24	original	original	ADJ
ijassa-1492	99	25	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	99	26	with	with	ADP
ijassa-1492	99	27	noise	noise	NOUN
ijassa-1492	99	28	predicted	predict	VERB
ijassa-1492	99	29	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	99	30	filtered	filter	VERB
ijassa-1492	99	31	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	99	32	separation	separation	NOUN
ijassa-1492	99	33	line	line	NOUN
ijassa-1492	99	34	between	between	ADP
ijassa-1492	99	35	in	in	ADP
ijassa-1492	99	36	-	-	PUNCT
ijassa-1492	99	37	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	99	38	and	and	CCONJ
ijassa-1492	99	39	out	out	ADP
ijassa-1492	99	40	-	-	PUNCT
ijassa-1492	99	41	of	of	ADP
ijassa-1492	99	42	-	-	PUNCT
ijassa-1492	99	43	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	99	44	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	99	45	.	.	PUNCT
ijassa-1492	100	1	3.3	3.3	NUM
ijassa-1492	100	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	100	3	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	100	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	100	5	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	100	6	of	of	ADP
ijassa-1492	100	7	a	a	DET
ijassa-1492	100	8	noisy	noisy	ADJ
ijassa-1492	100	9	wave	wave	NOUN
ijassa-1492	100	10	with	with	ADP
ijassa-1492	100	11	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1492	100	12	trend	trend	NOUN
ijassa-1492	100	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	101	1	2	2	NUM
ijassa-1492	101	2	)	)	PUNCT
ijassa-1492	101	3	oscillatory	oscillatory	ADJ
ijassa-1492	101	4	system	system	NOUN
ijassa-1492	101	5	with	with	ADP
ijassa-1492	101	6	variable	variable	ADJ
ijassa-1492	101	7	amplitude	amplitude	NOUN
ijassa-1492	101	8	yt	yt	NOUN
ijassa-1492	101	9	=	=	PUNCT
ijassa-1492	101	10	e0.005	e0.005	PROPN
ijassa-1492	101	11	t	t	PROPN
ijassa-1492	101	12	sin(πt/15	sin(πt/15	PROPN
ijassa-1492	101	13	)	)	PUNCT
ijassa-1492	101	14	+	+	PUNCT
ijassa-1492	101	15	e−0.001	e−0.001	PROPN
ijassa-1492	101	16	t	t	NOUN
ijassa-1492	101	17	sin(πt/20	sin(πt/20	PROPN
ijassa-1492	101	18	)	)	PUNCT
ijassa-1492	101	19	+	+	CCONJ
ijassa-1492	101	20	εt/2	εt/2	NOUN
ijassa-1492	101	21	.	.	PUNCT
ijassa-1492	102	1	3	3	X
ijassa-1492	102	2	)	)	PUNCT
ijassa-1492	102	3	system	system	NOUN
ijassa-1492	102	4	with	with	ADP
ijassa-1492	102	5	oscillations	oscillation	NOUN
ijassa-1492	102	6	and	and	CCONJ
ijassa-1492	102	7	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1492	102	8	trend	trend	NOUN
ijassa-1492	102	9	yt	yt	X
ijassa-1492	102	10	=	=	PUNCT
ijassa-1492	102	11	e0.01	e0.01	PROPN
ijassa-1492	102	12	t	t	PROPN
ijassa-1492	102	13	+	+	CCONJ
ijassa-1492	102	14	e0.005	e0.005	PROPN
ijassa-1492	102	15	t	t	PROPN
ijassa-1492	102	16	sin(πt/15	sin(πt/15	PROPN
ijassa-1492	102	17	)	)	PUNCT
ijassa-1492	102	18	+	+	PUNCT
ijassa-1492	102	19	e−0.001	e−0.001	PROPN
ijassa-1492	102	20	t	t	NOUN
ijassa-1492	102	21	sin(πt/20	sin(πt/20	PROPN
ijassa-1492	102	22	)	)	PUNCT
ijassa-1492	102	23	+	+	CCONJ
ijassa-1492	102	24	εt/2	εt/2	NOUN
ijassa-1492	102	25	.	.	PUNCT
ijassa-1492	103	1	3.2	3.2	NUM
ijassa-1492	103	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	103	3	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	103	4	price	price	NOUN
ijassa-1492	103	5	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	103	6	for	for	ADP
ijassa-1492	103	7	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	103	8	based	base	VERB
ijassa-1492	103	9	on	on	ADP
ijassa-1492	103	10	real	real	ADJ
ijassa-1492	103	11	data	datum	NOUN
ijassa-1492	103	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	103	13	we	we	PRON
ijassa-1492	103	14	will	will	AUX
ijassa-1492	103	15	consider	consider	VERB
ijassa-1492	103	16	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	103	17	prices	price	NOUN
ijassa-1492	103	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	104	1	the	the	DET
ijassa-1492	104	2	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	104	3	market	market	NOUN
ijassa-1492	104	4	is	be	AUX
ijassa-1492	104	5	of	of	ADP
ijassa-1492	104	6	interest	interest	NOUN
ijassa-1492	104	7	due	due	ADP
ijassa-1492	104	8	to	to	ADP
ijassa-1492	104	9	the	the	DET
ijassa-1492	104	10	presence	presence	NOUN
ijassa-1492	104	11	of	of	ADP
ijassa-1492	104	12	high	high	ADJ
ijassa-1492	104	13	volatility	volatility	NOUN
ijassa-1492	104	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	104	15	multiple	multiple	ADJ
ijassa-1492	104	16	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	104	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	104	18	calendar	calendar	NOUN
ijassa-1492	104	19	effects	effect	NOUN
ijassa-1492	104	20	.	.	PUNCT
ijassa-1492	105	1	in	in	ADP
ijassa-1492	105	2	[	[	X
ijassa-1492	105	3	11	11	NUM
ijassa-1492	105	4	]	]	PUNCT
ijassa-1492	105	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	105	6	it	it	PRON
ijassa-1492	105	7	is	be	AUX
ijassa-1492	105	8	shown	show	VERB
ijassa-1492	105	9	that	that	SCONJ
ijassa-1492	105	10	hourly	hourly	ADJ
ijassa-1492	105	11	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	105	12	prices	price	NOUN
ijassa-1492	105	13	exhibit	exhibit	VERB
ijassa-1492	105	14	intraday	intraday	NOUN
ijassa-1492	105	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	105	16	weekly	weekly	ADJ
ijassa-1492	105	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	105	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	105	19	monthly	monthly	ADJ
ijassa-1492	105	20	periodicities	periodicity	NOUN
ijassa-1492	105	21	,	,	PUNCT
ijassa-1492	105	22	as	as	ADV
ijassa-1492	105	23	well	well	ADV
ijassa-1492	105	24	as	as	ADP
ijassa-1492	105	25	variable	variable	ADJ
ijassa-1492	105	26	volatility	volatility	NOUN
ijassa-1492	105	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	106	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	106	2	©	©	PROPN
ijassa-1492	106	3	2023	2023	NUM
ijassa-1492	106	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	106	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	107	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	107	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	107	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	107	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	107	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	107	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	107	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	107	8	a	a	DET
ijassa-1492	107	9	state	state	NOUN
ijassa-1492	107	10	space	space	NOUN
ijassa-1492	107	11	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	107	12	-	-	PUNCT
ijassa-1492	107	13	based	base	VERB
ijassa-1492	107	14	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	107	15	for	for	ADP
ijassa-1492	107	16	price	price	NOUN
ijassa-1492	107	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	107	18	13	13	NUM
ijassa-1492	107	19	we	we	PRON
ijassa-1492	107	20	use	use	VERB
ijassa-1492	107	21	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	107	22	nordpool	nordpool	NOUN
ijassa-1492	107	23	system	system	NOUN
ijassa-1492	107	24	data	datum	NOUN
ijassa-1492	107	25	prices†	prices†	NOUN
ijassa-1492	107	26	from	from	ADP
ijassa-1492	107	27	2016	2016	NUM
ijassa-1492	107	28	to	to	ADP
ijassa-1492	107	29	2020	2020	NUM
ijassa-1492	107	30	,	,	PUNCT
ijassa-1492	107	31	as	as	SCONJ
ijassa-1492	107	32	considered	consider	VERB
ijassa-1492	107	33	in	in	ADP
ijassa-1492	107	34	the	the	DET
ijassa-1492	107	35	paper	paper	NOUN
ijassa-1492	108	1	[	[	X
ijassa-1492	108	2	9	9	NUM
ijassa-1492	108	3	]	]	PUNCT
ijassa-1492	108	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	108	5	because	because	SCONJ
ijassa-1492	108	6	it	it	PRON
ijassa-1492	108	7	serves	serve	VERB
ijassa-1492	108	8	as	as	ADP
ijassa-1492	108	9	the	the	DET
ijassa-1492	108	10	unconstrained	unconstrained	ADJ
ijassa-1492	108	11	market	market	NOUN
ijassa-1492	108	12	clearing	clearing	NOUN
ijassa-1492	108	13	reference	reference	NOUN
ijassa-1492	108	14	price	price	NOUN
ijassa-1492	108	15	for	for	ADP
ijassa-1492	108	16	the	the	DET
ijassa-1492	108	17	european	european	PROPN
ijassa-1492	108	18	nordic	nordic	ADJ
ijassa-1492	108	19	region	region	PROPN
ijassa-1492	108	20	.	.	PUNCT
ijassa-1492	109	1	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	109	2	prices	price	NOUN
ijassa-1492	109	3	were	be	AUX
ijassa-1492	109	4	transformed	transform	VERB
ijassa-1492	109	5	into	into	ADP
ijassa-1492	109	6	$	$	SYM
ijassa-1492	109	7	/kwh	/kwh	NOUN
ijassa-1492	109	8	.	.	PUNCT
ijassa-1492	110	1	the	the	DET
ijassa-1492	110	2	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	110	3	consists	consist	VERB
ijassa-1492	110	4	of	of	ADP
ijassa-1492	110	5	1170	1170	NUM
ijassa-1492	110	6	observations	observation	NOUN
ijassa-1492	110	7	from	from	ADP
ijassa-1492	110	8	january	january	PROPN
ijassa-1492	110	9	01	01	NUM
ijassa-1492	110	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	110	11	2016	2016	NUM
ijassa-1492	110	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	110	13	to	to	ADP
ijassa-1492	110	14	june	june	PROPN
ijassa-1492	110	15	26	26	NUM
ijassa-1492	110	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	110	17	2020	2020	NUM
ijassa-1492	110	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	111	1	for	for	ADP
ijassa-1492	111	2	out	out	ADV
ijassa-1492	111	3	-	-	PUNCT
ijassa-1492	111	4	of	of	ADP
ijassa-1492	111	5	-	-	PUNCT
ijassa-1492	111	6	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	111	7	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	111	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	111	9	a	a	DET
ijassa-1492	111	10	rolling	rolling	ADJ
ijassa-1492	111	11	window	window	NOUN
ijassa-1492	111	12	of	of	ADP
ijassa-1492	111	13	22	22	NUM
ijassa-1492	111	14	∗	∗	NOUN
ijassa-1492	111	15	6	6	NUM
ijassa-1492	111	16	days	day	NOUN
ijassa-1492	111	17	(	(	PUNCT
ijassa-1492	111	18	number	number	NOUN
ijassa-1492	111	19	of	of	ADP
ijassa-1492	111	20	working	work	VERB
ijassa-1492	111	21	days	day	NOUN
ijassa-1492	111	22	in	in	ADP
ijassa-1492	111	23	a	a	DET
ijassa-1492	111	24	month	month	NOUN
ijassa-1492	111	25	multiplied	multiply	VERB
ijassa-1492	111	26	by	by	ADP
ijassa-1492	111	27	the	the	DET
ijassa-1492	111	28	number	number	NOUN
ijassa-1492	111	29	of	of	ADP
ijassa-1492	111	30	months	month	NOUN
ijassa-1492	111	31	)	)	PUNCT
ijassa-1492	111	32	is	be	AUX
ijassa-1492	111	33	used	use	VERB
ijassa-1492	111	34	(	(	PUNCT
ijassa-1492	111	35	see	see	VERB
ijassa-1492	111	36	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	111	37	.	.	PUNCT
ijassa-1492	112	1	3.4	3.4	NUM
ijassa-1492	112	2	)	)	PUNCT
ijassa-1492	112	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	113	1	20	20	NUM
ijassa-1492	113	2	16	16	NUM
ijassa-1492	113	3	-01	-01	NUM
ijassa-1492	113	4	-04	-04	PROPN
ijassa-1492	113	5	20	20	NUM
ijassa-1492	113	6	16	16	NUM
ijassa-1492	113	7	-08	-08	PROPN
ijassa-1492	113	8	-01	-01	NUM
ijassa-1492	113	9	20	20	NUM
ijassa-1492	113	10	17	17	NUM
ijassa-1492	113	11	-02	-02	NOUN
ijassa-1492	113	12	-27	-27	NUM
ijassa-1492	113	13	20	20	NUM
ijassa-1492	113	14	17	17	NUM
ijassa-1492	113	15	-09	-09	NOUN
ijassa-1492	113	16	-25	-25	PROPN
ijassa-1492	113	17	20	20	NUM
ijassa-1492	113	18	18	18	NUM
ijassa-1492	113	19	-04	-04	SYM
ijassa-1492	113	20	-23	-23	PROPN
ijassa-1492	113	21	20	20	NUM
ijassa-1492	113	22	18	18	NUM
ijassa-1492	113	23	-11	-11	SYM
ijassa-1492	113	24	-19	-19	SYM
ijassa-1492	113	25	20	20	NUM
ijassa-1492	113	26	19	19	NUM
ijassa-1492	113	27	-06	-06	NOUN
ijassa-1492	113	28	-17	-17	PUNCT
ijassa-1492	113	29	20	20	NUM
ijassa-1492	113	30	20	20	NUM
ijassa-1492	113	31	-01	-01	NUM
ijassa-1492	113	32	-13	-13	PUNCT
ijassa-1492	113	33	date	date	NOUN
ijassa-1492	113	34	0.00	0.00	NUM
ijassa-1492	113	35	0.02	0.02	NUM
ijassa-1492	113	36	0.04	0.04	NUM
ijassa-1492	113	37	0.06	0.06	NUM
ijassa-1492	113	38	0.08	0.08	NUM
ijassa-1492	113	39	pr	pr	NOUN
ijassa-1492	113	40	ice	ice	NOUN
ijassa-1492	113	41	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	113	42	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	113	43	prices	price	NOUN
ijassa-1492	113	44	data	datum	NOUN
ijassa-1492	113	45	model	model	NOUN
ijassa-1492	113	46	in	in	ADP
ijassa-1492	113	47	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	48	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	113	49	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	113	50	model	model	NOUN
ijassa-1492	113	51	out	out	ADP
ijassa-1492	113	52	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	53	of	of	ADP
ijassa-1492	113	54	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	55	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	113	56	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	113	57	separation	separation	NOUN
ijassa-1492	113	58	line	line	NOUN
ijassa-1492	113	59	between	between	ADP
ijassa-1492	113	60	in	in	ADP
ijassa-1492	113	61	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	62	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	113	63	and	and	CCONJ
ijassa-1492	113	64	out	out	ADP
ijassa-1492	113	65	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	66	of	of	ADP
ijassa-1492	113	67	-	-	PUNCT
ijassa-1492	113	68	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	113	69	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	113	70	.	.	PUNCT
ijassa-1492	114	1	3.4	3.4	NUM
ijassa-1492	114	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	114	3	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	114	4	price	price	NOUN
ijassa-1492	114	5	with	with	ADP
ijassa-1492	114	6	the	the	DET
ijassa-1492	114	7	model	model	NOUN
ijassa-1492	114	8	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	114	9	and	and	CCONJ
ijassa-1492	114	10	1	1	NUM
ijassa-1492	114	11	-	-	PUNCT
ijassa-1492	114	12	day	day	NOUN
ijassa-1492	114	13	-	-	PUNCT
ijassa-1492	114	14	ahead	ahead	NOUN
ijassa-1492	114	15	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	114	16	with	with	ADP
ijassa-1492	114	17	a	a	DET
ijassa-1492	114	18	6	6	NUM
ijassa-1492	114	19	month	month	NOUN
ijassa-1492	114	20	floating	float	VERB
ijassa-1492	114	21	window	window	NOUN
ijassa-1492	114	22	.	.	PUNCT
ijassa-1492	115	1	the	the	DET
ijassa-1492	115	2	estimated	estimate	VERB
ijassa-1492	115	3	periods	period	NOUN
ijassa-1492	115	4	on	on	ADP
ijassa-1492	115	5	the	the	DET
ijassa-1492	115	6	interval	interval	NOUN
ijassa-1492	115	7	2016	2016	NUM
ijassa-1492	115	8	-	-	SYM
ijassa-1492	115	9	01	01	NUM
ijassa-1492	115	10	-	-	PUNCT
ijassa-1492	115	11	01	01	NUM
ijassa-1492	115	12	to	to	ADP
ijassa-1492	115	13	2016	2016	NUM
ijassa-1492	115	14	-	-	SYM
ijassa-1492	115	15	06	06	NUM
ijassa-1492	115	16	-	-	SYM
ijassa-1492	115	17	30	30	NUM
ijassa-1492	115	18	are	be	AUX
ijassa-1492	115	19	11.22	11.22	NUM
ijassa-1492	115	20	and	and	CCONJ
ijassa-1492	115	21	22.34	22.34	NUM
ijassa-1492	115	22	.	.	PUNCT
ijassa-1492	116	1	to	to	PART
ijassa-1492	116	2	determine	determine	VERB
ijassa-1492	116	3	the	the	DET
ijassa-1492	116	4	state	state	NOUN
ijassa-1492	116	5	space	space	NOUN
ijassa-1492	116	6	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	117	1	k	k	PROPN
ijassa-1492	117	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	117	3	we	we	PRON
ijassa-1492	117	4	used	use	VERB
ijassa-1492	117	5	the	the	DET
ijassa-1492	117	6	mean	mean	ADJ
ijassa-1492	117	7	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	117	8	error	error	NOUN
ijassa-1492	117	9	for	for	ADP
ijassa-1492	117	10	1	1	NUM
ijassa-1492	117	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	117	12	5	5	NUM
ijassa-1492	117	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	117	14	22	22	NUM
ijassa-1492	117	15	days	day	NOUN
ijassa-1492	117	16	in	in	ADP
ijassa-1492	117	17	a	a	DET
ijassa-1492	117	18	rolling	rolling	ADJ
ijassa-1492	117	19	-	-	PUNCT
ijassa-1492	117	20	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	117	21	scheme	scheme	NOUN
ijassa-1492	117	22	with	with	ADP
ijassa-1492	117	23	an	an	DET
ijassa-1492	117	24	interval	interval	NOUN
ijassa-1492	117	25	size	size	NOUN
ijassa-1492	117	26	for	for	ADP
ijassa-1492	117	27	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	117	28	of	of	ADP
ijassa-1492	117	29	226	226	NUM
ijassa-1492	117	30	days	day	NOUN
ijassa-1492	117	31	(	(	PUNCT
ijassa-1492	117	32	half	half	DET
ijassa-1492	117	33	a	a	DET
ijassa-1492	117	34	year	year	NOUN
ijassa-1492	117	35	)	)	PUNCT
ijassa-1492	117	36	.	.	PUNCT
ijassa-1492	118	1	from	from	ADP
ijassa-1492	118	2	the	the	DET
ijassa-1492	118	3	graph	graph	NOUN
ijassa-1492	118	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	118	5	it	it	PRON
ijassa-1492	118	6	can	can	AUX
ijassa-1492	118	7	be	be	AUX
ijassa-1492	118	8	observed	observe	VERB
ijassa-1492	118	9	that	that	SCONJ
ijassa-1492	118	10	the	the	DET
ijassa-1492	118	11	optimal	optimal	ADJ
ijassa-1492	118	12	dimensions	dimension	NOUN
ijassa-1492	118	13	for	for	ADP
ijassa-1492	118	14	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	118	15	are	be	AUX
ijassa-1492	118	16	k	k	NOUN
ijassa-1492	118	17	=	=	SYM
ijassa-1492	118	18	5	5	NUM
ijassa-1492	118	19	for	for	ADP
ijassa-1492	118	20	daily	daily	ADJ
ijassa-1492	118	21	and	and	CCONJ
ijassa-1492	118	22	weekly	weekly	ADJ
ijassa-1492	118	23	predictions	prediction	NOUN
ijassa-1492	118	24	(	(	PUNCT
ijassa-1492	118	25	see	see	VERB
ijassa-1492	118	26	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	118	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	119	1	3.6	3.6	NUM
ijassa-1492	119	2	and	and	CCONJ
ijassa-1492	119	3	3.7	3.7	NUM
ijassa-1492	119	4	)	)	PUNCT
ijassa-1492	119	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	120	1	it	it	PRON
ijassa-1492	120	2	should	should	AUX
ijassa-1492	120	3	be	be	AUX
ijassa-1492	120	4	noted	note	VERB
ijassa-1492	120	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	120	6	for	for	SCONJ
ijassa-1492	120	7	large	large	ADJ
ijassa-1492	120	8	dimensions	dimension	NOUN
ijassa-1492	120	9	k	k	NOUN
ijassa-1492	120	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	120	11	out	out	ADV
ijassa-1492	120	12	-	-	PUNCT
ijassa-1492	120	13	of	of	ADP
ijassa-1492	120	14	-	-	PUNCT
ijassa-1492	120	15	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	120	16	errors	error	NOUN
ijassa-1492	120	17	increase	increase	VERB
ijassa-1492	120	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	120	19	although	although	SCONJ
ijassa-1492	120	20	in	in	ADP
ijassa-1492	120	21	-	-	PUNCT
ijassa-1492	120	22	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	120	23	errors	error	NOUN
ijassa-1492	120	24	decrease	decrease	VERB
ijassa-1492	120	25	.	.	PUNCT
ijassa-1492	121	1	a	a	DET
ijassa-1492	121	2	comprehensive	comprehensive	ADJ
ijassa-1492	121	3	review	review	NOUN
ijassa-1492	121	4	of	of	ADP
ijassa-1492	121	5	literature	literature	NOUN
ijassa-1492	121	6	on	on	ADP
ijassa-1492	121	7	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	121	8	price	price	NOUN
ijassa-1492	121	9	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	121	10	(	(	PUNCT
ijassa-1492	121	11	epf	epf	ADJ
ijassa-1492	121	12	)	)	PUNCT
ijassa-1492	121	13	methods	method	NOUN
ijassa-1492	121	14	and	and	CCONJ
ijassa-1492	121	15	their	their	PRON
ijassa-1492	121	16	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1492	121	17	from	from	ADP
ijassa-1492	121	18	2012	2012	NUM
ijassa-1492	121	19	to	to	ADP
ijassa-1492	121	20	2022	2022	NUM
ijassa-1492	121	21	is	be	AUX
ijassa-1492	121	22	presented	present	VERB
ijassa-1492	121	23	in	in	ADP
ijassa-1492	121	24	the	the	DET
ijassa-1492	121	25	article	article	NOUN
ijassa-1492	121	26	[	[	X
ijassa-1492	121	27	14	14	NUM
ijassa-1492	121	28	]	]	PUNCT
ijassa-1492	121	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	122	1	notably	notably	ADV
ijassa-1492	122	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	122	3	during	during	ADP
ijassa-1492	122	4	relatively	relatively	ADV
ijassa-1492	122	5	stable	stable	ADJ
ijassa-1492	122	6	times	time	NOUN
ijassa-1492	122	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	122	8	when	when	SCONJ
ijassa-1492	122	9	conditions	condition	NOUN
ijassa-1492	122	10	for	for	ADP
ijassa-1492	122	11	building	build	VERB
ijassa-1492	122	12	traditional	traditional	ADJ
ijassa-1492	122	13	econometric	econometric	ADJ
ijassa-1492	122	14	models	model	NOUN
ijassa-1492	122	15	are	be	AUX
ijassa-1492	122	16	met	meet	VERB
ijassa-1492	122	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	122	18	such	such	ADJ
ijassa-1492	122	19	methods	method	NOUN
ijassa-1492	122	20	work	work	VERB
ijassa-1492	122	21	well	well	ADV
ijassa-1492	122	22	and	and	CCONJ
ijassa-1492	122	23	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-1492	122	24	high	high	ADJ
ijassa-1492	122	25	predictive	predictive	ADJ
ijassa-1492	122	26	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1492	122	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	123	1	even	even	ADV
ijassa-1492	123	2	considering	consider	VERB
ijassa-1492	123	3	high	high	ADJ
ijassa-1492	123	4	volatility	volatility	NOUN
ijassa-1492	123	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	123	6	the	the	DET
ijassa-1492	123	7	combined	combined	ADJ
ijassa-1492	123	8	arma	arma	NOUN
ijassa-1492	123	9	-	-	PUNCT
ijassa-1492	123	10	type	type	NOUN
ijassa-1492	123	11	model	model	NOUN
ijassa-1492	123	12	and	and	CCONJ
ijassa-1492	123	13	garch	garch	NOUN
ijassa-1492	123	14	-	-	PUNCT
ijassa-1492	123	15	type	type	NOUN
ijassa-1492	123	16	model	model	NOUN
ijassa-1492	123	17	are	be	AUX
ijassa-1492	123	18	still	still	ADV
ijassa-1492	123	19	applied	apply	VERB
ijassa-1492	123	20	[	[	PUNCT
ijassa-1492	123	21	4	4	NUM
ijassa-1492	123	22	,	,	PUNCT
ijassa-1492	123	23	6	6	NUM
ijassa-1492	123	24	,	,	PUNCT
ijassa-1492	123	25	11	11	NUM
ijassa-1492	123	26	]	]	PUNCT
ijassa-1492	123	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	124	1	to	to	PART
ijassa-1492	124	2	make	make	VERB
ijassa-1492	124	3	a	a	DET
ijassa-1492	124	4	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1492	124	5	with	with	ADP
ijassa-1492	124	6	arma	arma	ADJ
ijassa-1492	124	7	-	-	PUNCT
ijassa-1492	124	8	type	type	NOUN
ijassa-1492	124	9	models	model	NOUN
ijassa-1492	124	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	124	11	for	for	ADP
ijassa-1492	124	12	which	which	PRON
ijassa-1492	124	13	we	we	PRON
ijassa-1492	124	14	selected	select	VERB
ijassa-1492	124	15	a	a	DET
ijassa-1492	124	16	stationary	stationary	ADJ
ijassa-1492	124	17	series	series	NOUN
ijassa-1492	124	18	from	from	ADP
ijassa-1492	124	19	january	january	PROPN
ijassa-1492	124	20	01	01	NUM
ijassa-1492	124	21	,	,	PUNCT
ijassa-1492	124	22	2016	2016	NUM
ijassa-1492	124	23	,	,	PUNCT
ijassa-1492	124	24	to	to	ADP
ijassa-1492	124	25	june	june	PROPN
ijassa-1492	124	26	30	30	NUM
ijassa-1492	124	27	,	,	PUNCT
ijassa-1492	124	28	2016	2016	NUM
ijassa-1492	124	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	125	1	the	the	DET
ijassa-1492	125	2	results	result	NOUN
ijassa-1492	125	3	of	of	ADP
ijassa-1492	125	4	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1492	125	5	tests	test	NOUN
ijassa-1492	125	6	are	be	AUX
ijassa-1492	125	7	provided	provide	VERB
ijassa-1492	125	8	in	in	ADP
ijassa-1492	125	9	table	table	NOUN
ijassa-1492	125	10	3.1	3.1	NUM
ijassa-1492	125	11	.	.	PUNCT
ijassa-1492	125	12	table	table	NOUN
ijassa-1492	125	13	3.1	3.1	NUM
ijassa-1492	125	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	126	1	stationarity	stationarity	NOUN
ijassa-1492	126	2	tests	test	NOUN
ijassa-1492	126	3	results	result	VERB
ijassa-1492	126	4	test	test	NOUN
ijassa-1492	126	5	statistic	statistic	NOUN
ijassa-1492	126	6	p	p	NOUN
ijassa-1492	126	7	-	-	PUNCT
ijassa-1492	126	8	value	value	NOUN
ijassa-1492	126	9	adf	adf	NOUN
ijassa-1492	126	10	−5.3567	−5.3567	NOUN
ijassa-1492	126	11	4.17×	4.17×	NUM
ijassa-1492	126	12	10−6	10−6	NUM
ijassa-1492	126	13	kpss	kpss	PROPN
ijassa-1492	126	14	0.2103	0.2103	NUM
ijassa-1492	126	15	>	>	SYM
ijassa-1492	126	16	0.1	0.1	NUM
ijassa-1492	126	17	df	df	NOUN
ijassa-1492	126	18	-	-	PUNCT
ijassa-1492	126	19	gls	gl	VERB
ijassa-1492	126	20	−4.6647	−4.6647	X
ijassa-1492	126	21	5.38×	5.38×	NUM
ijassa-1492	126	22	10−6	10−6	NUM
ijassa-1492	126	23	†the	†the	DET
ijassa-1492	126	24	nord	nord	PROPN
ijassa-1492	126	25	pool	pool	NOUN
ijassa-1492	126	26	exchange	exchange	NOUN
ijassa-1492	126	27	has	have	VERB
ijassa-1492	126	28	free	free	ADJ
ijassa-1492	126	29	data	datum	NOUN
ijassa-1492	126	30	https://www.nordpoolgroup.com/en/market-data1/dayahead/areaprices/sys1/daily/?view=table	https://www.nordpoolgroup.com/en/market-data1/dayahead/areaprices/sys1/daily/?view=table	ADJ
ijassa-1492	126	31	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	126	32	©	©	PROPN
ijassa-1492	126	33	2023	2023	NUM
ijassa-1492	126	34	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	126	35	.	.	PUNCT
ijassa-1492	127	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	127	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	127	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	127	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	127	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	127	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	127	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	127	8	14	14	NUM
ijassa-1492	127	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	127	10	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	127	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	127	12	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	127	13	kurbatskii	kurbatskii	PROPN
ijassa-1492	127	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	127	15	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	127	16	sidorenko	sidorenko	PROPN
ijassa-1492	127	17	besides	besides	SCONJ
ijassa-1492	127	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	127	19	an	an	DET
ijassa-1492	127	20	alternative	alternative	NOUN
ijassa-1492	127	21	and	and	CCONJ
ijassa-1492	127	22	well	well	ADV
ijassa-1492	127	23	-	-	PUNCT
ijassa-1492	127	24	established	establish	VERB
ijassa-1492	127	25	data	datum	NOUN
ijassa-1492	127	26	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	127	27	method	method	NOUN
ijassa-1492	127	28	with	with	ADP
ijassa-1492	127	29	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	127	30	,	,	PUNCT
ijassa-1492	127	31	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	127	32	–	–	PUNCT
ijassa-1492	127	33	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	127	34	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1492	127	35	smoothing	smoothing	NOUN
ijassa-1492	127	36	,	,	PUNCT
ijassa-1492	127	37	was	be	AUX
ijassa-1492	127	38	considered	consider	VERB
ijassa-1492	127	39	.	.	PUNCT
ijassa-1492	128	1	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	128	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	129	1	3.5	3.5	NUM
ijassa-1492	129	2	shows	show	VERB
ijassa-1492	129	3	the	the	DET
ijassa-1492	129	4	mean	mean	ADJ
ijassa-1492	129	5	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	129	6	error	error	NOUN
ijassa-1492	129	7	dependencies	dependency	NOUN
ijassa-1492	129	8	for	for	ADP
ijassa-1492	129	9	our	our	PRON
ijassa-1492	129	10	method	method	NOUN
ijassa-1492	129	11	for	for	ADP
ijassa-1492	129	12	different	different	ADJ
ijassa-1492	129	13	values	value	NOUN
ijassa-1492	129	14	of	of	ADP
ijassa-1492	129	15	k	k	NOUN
ijassa-1492	129	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	129	17	as	as	ADV
ijassa-1492	129	18	well	well	ADV
ijassa-1492	129	19	as	as	ADP
ijassa-1492	129	20	for	for	ADP
ijassa-1492	129	21	the	the	DET
ijassa-1492	129	22	arma(1,1	arma(1,1	NOUN
ijassa-1492	129	23	)	)	PUNCT
ijassa-1492	129	24	model	model	NOUN
ijassa-1492	129	25	,	,	PUNCT
ijassa-1492	129	26	which	which	PRON
ijassa-1492	129	27	proved	prove	VERB
ijassa-1492	129	28	to	to	PART
ijassa-1492	129	29	be	be	AUX
ijassa-1492	129	30	the	the	DET
ijassa-1492	129	31	best	good	ADJ
ijassa-1492	129	32	model	model	NOUN
ijassa-1492	129	33	of	of	ADP
ijassa-1492	129	34	this	this	DET
ijassa-1492	129	35	class	class	NOUN
ijassa-1492	129	36	on	on	ADP
ijassa-1492	129	37	the	the	DET
ijassa-1492	129	38	training	training	NOUN
ijassa-1492	129	39	set	set	NOUN
ijassa-1492	129	40	,	,	PUNCT
ijassa-1492	129	41	and	and	CCONJ
ijassa-1492	129	42	the	the	DET
ijassa-1492	129	43	ets	et	NOUN
ijassa-1492	129	44	model	model	NOUN
ijassa-1492	129	45	using	use	VERB
ijassa-1492	129	46	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	129	47	–	–	PUNCT
ijassa-1492	129	48	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	129	49	’	'	PUNCT
ijassa-1492	129	50	method	method	NOUN
ijassa-1492	129	51	.	.	PUNCT
ijassa-1492	130	1	one	one	NUM
ijassa-1492	130	2	-	-	PUNCT
ijassa-1492	130	3	day	day	NOUN
ijassa-1492	130	4	-	-	PUNCT
ijassa-1492	130	5	ahead	ahead	NOUN
ijassa-1492	130	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	130	7	weekly	weekly	ADV
ijassa-1492	130	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	130	9	and	and	CCONJ
ijassa-1492	130	10	monthly	monthly	ADJ
ijassa-1492	130	11	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	130	12	were	be	AUX
ijassa-1492	130	13	made	make	VERB
ijassa-1492	130	14	using	use	VERB
ijassa-1492	130	15	a	a	DET
ijassa-1492	130	16	rolling	rolling	ADJ
ijassa-1492	130	17	-	-	PUNCT
ijassa-1492	130	18	window	window	NOUN
ijassa-1492	130	19	scheme	scheme	NOUN
ijassa-1492	130	20	for	for	ADP
ijassa-1492	130	21	all	all	DET
ijassa-1492	130	22	models	model	NOUN
ijassa-1492	130	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	131	1	over	over	ADP
ijassa-1492	131	2	an	an	DET
ijassa-1492	131	3	extended	extended	ADJ
ijassa-1492	131	4	period	period	NOUN
ijassa-1492	131	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	131	6	the	the	DET
ijassa-1492	131	7	markets	market	NOUN
ijassa-1492	131	8	often	often	ADV
ijassa-1492	131	9	exhibit	exhibit	VERB
ijassa-1492	131	10	a	a	DET
ijassa-1492	131	11	complex	complex	ADJ
ijassa-1492	131	12	nonlinear	nonlinear	ADJ
ijassa-1492	131	13	structure	structure	NOUN
ijassa-1492	131	14	as	as	ADV
ijassa-1492	131	15	well	well	ADV
ijassa-1492	131	16	as	as	ADP
ijassa-1492	131	17	natural	natural	ADJ
ijassa-1492	131	18	non	non	NOUN
ijassa-1492	131	19	-	-	NOUN
ijassa-1492	131	20	stationarity	stationarity	NOUN
ijassa-1492	131	21	.	.	PUNCT
ijassa-1492	132	1	an	an	DET
ijassa-1492	132	2	attempt	attempt	NOUN
ijassa-1492	132	3	to	to	PART
ijassa-1492	132	4	forecast	forecast	VERB
ijassa-1492	132	5	the	the	DET
ijassa-1492	132	6	price	price	NOUN
ijassa-1492	132	7	for	for	ADP
ijassa-1492	132	8	the	the	DET
ijassa-1492	132	9	next	next	ADJ
ijassa-1492	132	10	six	six	NUM
ijassa-1492	132	11	months	month	NOUN
ijassa-1492	132	12	is	be	AUX
ijassa-1492	132	13	shown	show	VERB
ijassa-1492	132	14	in	in	ADP
ijassa-1492	132	15	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	132	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	133	1	3.5	3.5	NUM
ijassa-1492	133	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	134	1	it	it	PRON
ijassa-1492	134	2	can	can	AUX
ijassa-1492	134	3	be	be	AUX
ijassa-1492	134	4	seen	see	VERB
ijassa-1492	134	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	134	6	our	our	PRON
ijassa-1492	134	7	presented	present	VERB
ijassa-1492	134	8	model	model	NOUN
ijassa-1492	134	9	captures	capture	VERB
ijassa-1492	134	10	the	the	DET
ijassa-1492	134	11	trend	trend	NOUN
ijassa-1492	134	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	134	13	while	while	SCONJ
ijassa-1492	134	14	the	the	DET
ijassa-1492	134	15	arma	arma	PROPN
ijassa-1492	134	16	model	model	NOUN
ijassa-1492	134	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	134	18	the	the	DET
ijassa-1492	134	19	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	134	20	–	–	PUNCT
ijassa-1492	134	21	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	134	22	’	'	PUNCT
ijassa-1492	134	23	method	method	NOUN
ijassa-1492	134	24	,	,	PUNCT
ijassa-1492	134	25	even	even	ADV
ijassa-1492	134	26	though	though	SCONJ
ijassa-1492	134	27	it	it	PRON
ijassa-1492	134	28	gives	give	VERB
ijassa-1492	134	29	more	more	ADV
ijassa-1492	134	30	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1492	134	31	in	in	ADP
ijassa-1492	134	32	-	-	PUNCT
ijassa-1492	134	33	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	134	34	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	134	35	,	,	PUNCT
ijassa-1492	134	36	degenerate	degenerate	ADJ
ijassa-1492	134	37	into	into	ADP
ijassa-1492	134	38	a	a	DET
ijassa-1492	134	39	horizontal	horizontal	ADJ
ijassa-1492	134	40	line	line	NOUN
ijassa-1492	134	41	.	.	PUNCT
ijassa-1492	135	1	the	the	DET
ijassa-1492	135	2	fact	fact	NOUN
ijassa-1492	135	3	that	that	SCONJ
ijassa-1492	135	4	these	these	DET
ijassa-1492	135	5	models	model	NOUN
ijassa-1492	135	6	struggle	struggle	VERB
ijassa-1492	135	7	to	to	PART
ijassa-1492	135	8	predict	predict	VERB
ijassa-1492	135	9	the	the	DET
ijassa-1492	135	10	behavior	behavior	NOUN
ijassa-1492	135	11	of	of	ADP
ijassa-1492	135	12	such	such	ADJ
ijassa-1492	135	13	data	datum	NOUN
ijassa-1492	135	14	has	have	AUX
ijassa-1492	135	15	long	long	ADV
ijassa-1492	135	16	been	be	AUX
ijassa-1492	135	17	known	know	VERB
ijassa-1492	135	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	135	19	so	so	SCONJ
ijassa-1492	135	20	researchers	researcher	NOUN
ijassa-1492	135	21	seek	seek	VERB
ijassa-1492	135	22	approaches	approach	NOUN
ijassa-1492	135	23	to	to	PART
ijassa-1492	135	24	improve	improve	VERB
ijassa-1492	135	25	their	their	PRON
ijassa-1492	135	26	quality	quality	NOUN
ijassa-1492	135	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	136	1	a	a	DET
ijassa-1492	136	2	survey	survey	NOUN
ijassa-1492	136	3	on	on	ADP
ijassa-1492	136	4	subspace	subspace	NOUN
ijassa-1492	136	5	methods	method	NOUN
ijassa-1492	136	6	for	for	ADP
ijassa-1492	136	7	estimating	estimate	VERB
ijassa-1492	136	8	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	136	9	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-1492	136	10	models	model	NOUN
ijassa-1492	136	11	can	can	AUX
ijassa-1492	136	12	be	be	AUX
ijassa-1492	136	13	found	find	VERB
ijassa-1492	136	14	in	in	ADP
ijassa-1492	136	15	[	[	X
ijassa-1492	136	16	1	1	NUM
ijassa-1492	136	17	]	]	PUNCT
ijassa-1492	136	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	137	1	20	20	NUM
ijassa-1492	137	2	15	15	NUM
ijassa-1492	137	3	-12	-12	NOUN
ijassa-1492	137	4	-31	-31	NUM
ijassa-1492	137	5	20	20	NUM
ijassa-1492	137	6	16	16	NUM
ijassa-1492	137	7	-02	-02	PROPN
ijassa-1492	137	8	-19	-19	PROPN
ijassa-1492	137	9	20	20	NUM
ijassa-1492	137	10	16	16	NUM
ijassa-1492	137	11	-04	-04	PUNCT
ijassa-1492	137	12	-09	-09	PROPN
ijassa-1492	137	13	20	20	NUM
ijassa-1492	137	14	16	16	NUM
ijassa-1492	137	15	-05	-05	PUNCT
ijassa-1492	137	16	-29	-29	PROPN
ijassa-1492	137	17	20	20	NUM
ijassa-1492	137	18	16	16	NUM
ijassa-1492	137	19	-07	-07	SYM
ijassa-1492	137	20	-18	-18	PROPN
ijassa-1492	137	21	20	20	NUM
ijassa-1492	137	22	16	16	NUM
ijassa-1492	137	23	-09	-09	PROPN
ijassa-1492	137	24	-06	-06	PUNCT
ijassa-1492	137	25	20	20	NUM
ijassa-1492	137	26	16	16	NUM
ijassa-1492	137	27	-10	-10	PUNCT
ijassa-1492	137	28	-26	-26	ADP
ijassa-1492	137	29	20	20	NUM
ijassa-1492	137	30	16	16	NUM
ijassa-1492	137	31	-12	-12	NUM
ijassa-1492	137	32	-15	-15	PUNCT
ijassa-1492	137	33	date	date	NOUN
ijassa-1492	137	34	0.01	0.01	NUM
ijassa-1492	137	35	0.02	0.02	NUM
ijassa-1492	137	36	0.03	0.03	NUM
ijassa-1492	137	37	0.04	0.04	NUM
ijassa-1492	137	38	0.05	0.05	NUM
ijassa-1492	137	39	0.06	0.06	NUM
ijassa-1492	137	40	0.07	0.07	NUM
ijassa-1492	137	41	0.08	0.08	NUM
ijassa-1492	137	42	pr	pr	NOUN
ijassa-1492	137	43	ice	ice	NOUN
ijassa-1492	137	44	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	137	45	and	and	CCONJ
ijassa-1492	137	46	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	137	47	of	of	ADP
ijassa-1492	137	48	the	the	DET
ijassa-1492	137	49	state	state	NOUN
ijassa-1492	137	50	space	space	NOUN
ijassa-1492	137	51	model	model	PROPN
ijassa-1492	137	52	data	data	PROPN
ijassa-1492	137	53	state	state	NOUN
ijassa-1492	137	54	space	space	NOUN
ijassa-1492	137	55	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	137	56	ets	et	NOUN
ijassa-1492	137	57	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	137	58	ets	et	NOUN
ijassa-1492	137	59	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	137	60	arima	arima	PROPN
ijassa-1492	137	61	forecast	forecast	PROPN
ijassa-1492	137	62	state	state	PROPN
ijassa-1492	137	63	space	space	NOUN
ijassa-1492	137	64	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	137	65	separation	separation	NOUN
ijassa-1492	137	66	line	line	NOUN
ijassa-1492	137	67	between	between	ADP
ijassa-1492	137	68	in	in	ADP
ijassa-1492	137	69	-	-	PUNCT
ijassa-1492	137	70	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	137	71	and	and	CCONJ
ijassa-1492	137	72	out	out	ADP
ijassa-1492	137	73	-	-	PUNCT
ijassa-1492	137	74	of	of	ADP
ijassa-1492	137	75	-	-	PUNCT
ijassa-1492	137	76	sample	sample	NOUN
ijassa-1492	137	77	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	137	78	.	.	PUNCT
ijassa-1492	138	1	3.5	3.5	NUM
ijassa-1492	138	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	139	1	state	state	NOUN
ijassa-1492	139	2	-	-	PUNCT
ijassa-1492	139	3	space	space	NOUN
ijassa-1492	139	4	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	139	5	and	and	CCONJ
ijassa-1492	139	6	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	139	7	and	and	CCONJ
ijassa-1492	139	8	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1492	139	9	with	with	ADP
ijassa-1492	139	10	arima	arima	PROPN
ijassa-1492	139	11	forecast	forecast	PROPN
ijassa-1492	139	12	and	and	CCONJ
ijassa-1492	139	13	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	139	14	–	–	PUNCT
ijassa-1492	139	15	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	139	16	ets	et	NOUN
ijassa-1492	139	17	filtration	filtration	NOUN
ijassa-1492	139	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	140	1	the	the	DET
ijassa-1492	140	2	periods	period	NOUN
ijassa-1492	140	3	calculated	calculate	VERB
ijassa-1492	140	4	by	by	ADP
ijassa-1492	140	5	the	the	DET
ijassa-1492	140	6	state	state	NOUN
ijassa-1492	140	7	space	space	NOUN
ijassa-1492	140	8	model	model	NOUN
ijassa-1492	140	9	are	be	AUX
ijassa-1492	140	10	11.22	11.22	NUM
ijassa-1492	140	11	and	and	CCONJ
ijassa-1492	140	12	22.34	22.34	NUM
ijassa-1492	140	13	days	day	NOUN
ijassa-1492	140	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	141	1	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	141	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	142	1	3.6	3.6	NUM
ijassa-1492	142	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	142	3	3.7	3.7	NUM
ijassa-1492	142	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	142	5	3.8	3.8	NUM
ijassa-1492	142	6	show	show	VERB
ijassa-1492	142	7	how	how	SCONJ
ijassa-1492	142	8	the	the	DET
ijassa-1492	142	9	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	142	10	of	of	ADP
ijassa-1492	142	11	considered	consider	VERB
ijassa-1492	142	12	method	method	NOUN
ijassa-1492	142	13	changes	change	NOUN
ijassa-1492	142	14	depending	depend	VERB
ijassa-1492	142	15	on	on	ADP
ijassa-1492	142	16	the	the	DET
ijassa-1492	142	17	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	142	18	of	of	ADP
ijassa-1492	142	19	the	the	DET
ijassa-1492	142	20	state	state	NOUN
ijassa-1492	142	21	space	space	NOUN
ijassa-1492	142	22	k.	k.	PROPN
ijassa-1492	142	23	for	for	ADP
ijassa-1492	142	24	the	the	DET
ijassa-1492	142	25	short	short	ADJ
ijassa-1492	142	26	-	-	PUNCT
ijassa-1492	142	27	term	term	NOUN
ijassa-1492	142	28	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	142	29	,	,	PUNCT
ijassa-1492	142	30	the	the	DET
ijassa-1492	142	31	optimal	optimal	ADJ
ijassa-1492	142	32	value	value	NOUN
ijassa-1492	142	33	of	of	ADP
ijassa-1492	142	34	k	k	PROPN
ijassa-1492	142	35	is	be	AUX
ijassa-1492	142	36	5	5	NUM
ijassa-1492	142	37	,	,	PUNCT
ijassa-1492	142	38	whereas	whereas	SCONJ
ijassa-1492	142	39	for	for	ADP
ijassa-1492	142	40	monthly	monthly	ADJ
ijassa-1492	142	41	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	142	42	,	,	PUNCT
ijassa-1492	142	43	it	it	PRON
ijassa-1492	142	44	is	be	AUX
ijassa-1492	142	45	equal	equal	ADJ
ijassa-1492	142	46	to	to	ADP
ijassa-1492	142	47	1	1	NUM
ijassa-1492	142	48	.	.	PUNCT
ijassa-1492	143	1	the	the	DET
ijassa-1492	143	2	implementation	implementation	NOUN
ijassa-1492	143	3	of	of	ADP
ijassa-1492	143	4	our	our	PRON
ijassa-1492	143	5	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	143	6	and	and	CCONJ
ijassa-1492	143	7	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	143	8	method	method	NOUN
ijassa-1492	143	9	in	in	ADP
ijassa-1492	143	10	the	the	DET
ijassa-1492	143	11	python	python	NOUN
ijassa-1492	143	12	programming	programming	NOUN
ijassa-1492	143	13	language	language	NOUN
ijassa-1492	143	14	can	can	AUX
ijassa-1492	143	15	be	be	AUX
ijassa-1492	143	16	found	find	VERB
ijassa-1492	143	17	at	at	ADP
ijassa-1492	143	18	the	the	DET
ijassa-1492	143	19	following	follow	VERB
ijassa-1492	143	20	link	link	NOUN
ijassa-1492	143	21	[	[	X
ijassa-1492	143	22	7	7	NUM
ijassa-1492	143	23	]	]	PUNCT
ijassa-1492	143	24	.	.	PUNCT
ijassa-1492	144	1	4	4	X
ijassa-1492	144	2	.	.	X
ijassa-1492	144	3	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-1492	144	4	methods	method	NOUN
ijassa-1492	144	5	of	of	ADP
ijassa-1492	144	6	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	144	7	based	base	VERB
ijassa-1492	144	8	on	on	ADP
ijassa-1492	144	9	the	the	DET
ijassa-1492	144	10	state	state	NOUN
ijassa-1492	144	11	space	space	NOUN
ijassa-1492	144	12	representation	representation	NOUN
ijassa-1492	144	13	of	of	ADP
ijassa-1492	144	14	a	a	DET
ijassa-1492	144	15	system	system	NOUN
ijassa-1492	144	16	have	have	VERB
ijassa-1492	144	17	a	a	DET
ijassa-1492	144	18	wide	wide	ADJ
ijassa-1492	144	19	range	range	NOUN
ijassa-1492	144	20	of	of	ADP
ijassa-1492	144	21	applications	application	NOUN
ijassa-1492	144	22	for	for	ADP
ijassa-1492	144	23	estimating	estimate	VERB
ijassa-1492	144	24	various	various	ADJ
ijassa-1492	144	25	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-1492	144	26	systems	system	NOUN
ijassa-1492	144	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	145	1	however	however	ADV
ijassa-1492	145	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	145	3	in	in	ADP
ijassa-1492	145	4	different	different	ADJ
ijassa-1492	145	5	research	research	NOUN
ijassa-1492	145	6	contexts	context	NOUN
ijassa-1492	145	7	and	and	CCONJ
ijassa-1492	145	8	on	on	ADP
ijassa-1492	145	9	different	different	ADJ
ijassa-1492	145	10	types	type	NOUN
ijassa-1492	145	11	of	of	ADP
ijassa-1492	145	12	data	datum	NOUN
ijassa-1492	145	13	,	,	PUNCT
ijassa-1492	145	14	choosing	choose	VERB
ijassa-1492	145	15	the	the	DET
ijassa-1492	145	16	appropriate	appropriate	ADJ
ijassa-1492	145	17	method	method	NOUN
ijassa-1492	145	18	is	be	AUX
ijassa-1492	145	19	a	a	DET
ijassa-1492	145	20	non	non	ADJ
ijassa-1492	145	21	-	-	ADJ
ijassa-1492	145	22	trivial	trivial	ADJ
ijassa-1492	145	23	task	task	NOUN
ijassa-1492	145	24	,	,	PUNCT
ijassa-1492	145	25	considering	consider	VERB
ijassa-1492	145	26	the	the	DET
ijassa-1492	145	27	inherent	inherent	ADJ
ijassa-1492	145	28	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1492	145	29	and	and	CCONJ
ijassa-1492	145	30	disadvantages	disadvantage	NOUN
ijassa-1492	145	31	of	of	ADP
ijassa-1492	145	32	each	each	DET
ijassa-1492	145	33	method	method	NOUN
ijassa-1492	145	34	.	.	PUNCT
ijassa-1492	146	1	our	our	PRON
ijassa-1492	146	2	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	146	3	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	146	4	method	method	NOUN
ijassa-1492	146	5	and	and	CCONJ
ijassa-1492	146	6	an	an	DET
ijassa-1492	146	7	improved	improved	ADJ
ijassa-1492	146	8	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	146	9	method	method	NOUN
ijassa-1492	146	10	allow	allow	VERB
ijassa-1492	146	11	working	work	VERB
ijassa-1492	146	12	with	with	ADP
ijassa-1492	146	13	ill	ill	ADV
ijassa-1492	146	14	-	-	PUNCT
ijassa-1492	146	15	conditioned	condition	VERB
ijassa-1492	146	16	system	system	NOUN
ijassa-1492	146	17	matrices	matrix	NOUN
ijassa-1492	146	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	147	1	the	the	DET
ijassa-1492	147	2	ability	ability	NOUN
ijassa-1492	147	3	to	to	PART
ijassa-1492	147	4	identify	identify	VERB
ijassa-1492	147	5	periods	period	NOUN
ijassa-1492	147	6	of	of	ADP
ijassa-1492	147	7	fluctuations	fluctuation	NOUN
ijassa-1492	147	8	is	be	AUX
ijassa-1492	147	9	also	also	ADV
ijassa-1492	147	10	of	of	ADP
ijassa-1492	147	11	interest	interest	NOUN
ijassa-1492	147	12	for	for	ADP
ijassa-1492	147	13	understanding	understand	VERB
ijassa-1492	147	14	the	the	DET
ijassa-1492	147	15	behavior	behavior	NOUN
ijassa-1492	147	16	of	of	ADP
ijassa-1492	147	17	cyclical	cyclical	ADJ
ijassa-1492	147	18	indicators	indicator	NOUN
ijassa-1492	147	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	147	20	particularly	particularly	ADV
ijassa-1492	147	21	economic	economic	ADJ
ijassa-1492	147	22	ones	one	NOUN
ijassa-1492	147	23	.	.	PUNCT
ijassa-1492	148	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	148	2	©	©	PROPN
ijassa-1492	148	3	2023	2023	NUM
ijassa-1492	148	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	148	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	149	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	149	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	149	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	149	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	149	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	149	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	149	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	149	8	a	a	DET
ijassa-1492	149	9	state	state	NOUN
ijassa-1492	149	10	space	space	NOUN
ijassa-1492	149	11	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	149	12	-	-	PUNCT
ijassa-1492	149	13	based	base	VERB
ijassa-1492	149	14	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	149	15	for	for	ADP
ijassa-1492	149	16	price	price	NOUN
ijassa-1492	149	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	149	18	15	15	NUM
ijassa-1492	149	19	1	1	NUM
ijassa-1492	149	20	2	2	NUM
ijassa-1492	149	21	3	3	NUM
ijassa-1492	149	22	4	4	NUM
ijassa-1492	149	23	5	5	NUM
ijassa-1492	149	24	6	6	NUM
ijassa-1492	149	25	7	7	NUM
ijassa-1492	149	26	8	8	NUM
ijassa-1492	149	27	9	9	NUM
ijassa-1492	149	28	10	10	NUM
ijassa-1492	149	29	11	11	NUM
ijassa-1492	149	30	12	12	NUM
ijassa-1492	149	31	13	13	NUM
ijassa-1492	149	32	14	14	NUM
ijassa-1492	149	33	15	15	NUM
ijassa-1492	149	34	16	16	NUM
ijassa-1492	149	35	17	17	NUM
ijassa-1492	149	36	18	18	NUM
ijassa-1492	149	37	19	19	NUM
ijassa-1492	149	38	20	20	NUM
ijassa-1492	149	39	hidden	hide	VERB
ijassa-1492	149	40	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	149	41	0.002	0.002	NUM
ijassa-1492	149	42	0.003	0.003	NUM
ijassa-1492	149	43	0.004	0.004	NUM
ijassa-1492	149	44	0.005	0.005	NUM
ijassa-1492	149	45	0.006	0.006	NUM
ijassa-1492	149	46	m	m	NOUN
ijassa-1492	149	47	ae	ae	PROPN
ijassa-1492	149	48	electricity	electricity	PROPN
ijassa-1492	149	49	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	149	50	,	,	PUNCT
ijassa-1492	149	51	1	1	NUM
ijassa-1492	149	52	-	-	PUNCT
ijassa-1492	149	53	day(s)-ahead	day(s)-ahead	NOUN
ijassa-1492	149	54	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	149	55	,	,	PUNCT
ijassa-1492	149	56	rolling	roll	VERB
ijassa-1492	149	57	window	window	NOUN
ijassa-1492	149	58	with	with	ADP
ijassa-1492	149	59	length	length	NOUN
ijassa-1492	149	60	22	22	NUM
ijassa-1492	149	61	*	*	SYM
ijassa-1492	149	62	6	6	NUM
ijassa-1492	149	63	days	day	NOUN
ijassa-1492	149	64	state	state	NOUN
ijassa-1492	149	65	space	space	NOUN
ijassa-1492	149	66	arima	arima	NOUN
ijassa-1492	149	67	(	(	PUNCT
ijassa-1492	149	68	1	1	NUM
ijassa-1492	149	69	,	,	PUNCT
ijassa-1492	149	70	0	0	NUM
ijassa-1492	149	71	,	,	PUNCT
ijassa-1492	149	72	1	1	X
ijassa-1492	149	73	)	)	PUNCT
ijassa-1492	149	74	ets	et	NOUN
ijassa-1492	149	75	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	149	76	.	.	PUNCT
ijassa-1492	150	1	3.6	3.6	NUM
ijassa-1492	150	2	.	.	NOUN
ijassa-1492	150	3	1	1	NUM
ijassa-1492	150	4	-	-	PUNCT
ijassa-1492	150	5	day	day	NOUN
ijassa-1492	150	6	-	-	PUNCT
ijassa-1492	150	7	ahead	ahead	NOUN
ijassa-1492	150	8	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	150	9	over	over	ADP
ijassa-1492	150	10	2016	2016	NUM
ijassa-1492	150	11	(	(	PUNCT
ijassa-1492	150	12	6	6	NUM
ijassa-1492	150	13	month	month	NOUN
ijassa-1492	150	14	window	window	NOUN
ijassa-1492	150	15	)	)	PUNCT
ijassa-1492	150	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	151	1	1	1	NUM
ijassa-1492	151	2	2	2	NUM
ijassa-1492	151	3	3	3	NUM
ijassa-1492	151	4	4	4	NUM
ijassa-1492	151	5	5	5	NUM
ijassa-1492	151	6	6	6	NUM
ijassa-1492	151	7	7	7	NUM
ijassa-1492	151	8	8	8	NUM
ijassa-1492	151	9	9	9	NUM
ijassa-1492	151	10	10	10	NUM
ijassa-1492	151	11	11	11	NUM
ijassa-1492	151	12	12	12	NUM
ijassa-1492	151	13	13	13	NUM
ijassa-1492	151	14	14	14	NUM
ijassa-1492	151	15	15	15	NUM
ijassa-1492	151	16	16	16	NUM
ijassa-1492	151	17	17	17	NUM
ijassa-1492	151	18	18	18	NUM
ijassa-1492	151	19	19	19	NUM
ijassa-1492	151	20	20	20	NUM
ijassa-1492	151	21	hidden	hide	VERB
ijassa-1492	151	22	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	151	23	0.0025	0.0025	NUM
ijassa-1492	151	24	0.0030	0.0030	NUM
ijassa-1492	151	25	0.0035	0.0035	NUM
ijassa-1492	151	26	0.0040	0.0040	NUM
ijassa-1492	151	27	0.0045	0.0045	NUM
ijassa-1492	151	28	0.0050	0.0050	NUM
ijassa-1492	151	29	0.0055	0.0055	NUM
ijassa-1492	151	30	0.0060	0.0060	NUM
ijassa-1492	151	31	0.0065	0.0065	NUM
ijassa-1492	151	32	m	m	NOUN
ijassa-1492	151	33	ae	ae	PROPN
ijassa-1492	151	34	electricity	electricity	PROPN
ijassa-1492	151	35	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	151	36	,	,	PUNCT
ijassa-1492	151	37	5	5	NUM
ijassa-1492	151	38	-	-	PUNCT
ijassa-1492	151	39	day(s)-ahead	day(s)-ahead	NOUN
ijassa-1492	151	40	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	151	41	,	,	PUNCT
ijassa-1492	151	42	rolling	roll	VERB
ijassa-1492	151	43	window	window	NOUN
ijassa-1492	151	44	with	with	ADP
ijassa-1492	151	45	length	length	NOUN
ijassa-1492	151	46	22	22	NUM
ijassa-1492	151	47	*	*	SYM
ijassa-1492	151	48	6	6	NUM
ijassa-1492	151	49	days	day	NOUN
ijassa-1492	151	50	state	state	NOUN
ijassa-1492	151	51	space	space	NOUN
ijassa-1492	151	52	arima	arima	NOUN
ijassa-1492	151	53	(	(	PUNCT
ijassa-1492	151	54	1	1	NUM
ijassa-1492	151	55	,	,	PUNCT
ijassa-1492	151	56	0	0	NUM
ijassa-1492	151	57	,	,	PUNCT
ijassa-1492	151	58	1	1	X
ijassa-1492	151	59	)	)	PUNCT
ijassa-1492	151	60	ets	et	NOUN
ijassa-1492	151	61	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	151	62	.	.	PUNCT
ijassa-1492	152	1	3.7	3.7	NUM
ijassa-1492	152	2	.	.	X
ijassa-1492	152	3	5	5	NUM
ijassa-1492	152	4	-	-	PUNCT
ijassa-1492	152	5	days	day	NOUN
ijassa-1492	152	6	-	-	PUNCT
ijassa-1492	152	7	ahead	ahead	NOUN
ijassa-1492	152	8	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	152	9	over	over	ADP
ijassa-1492	152	10	2016	2016	NUM
ijassa-1492	152	11	(	(	PUNCT
ijassa-1492	152	12	6	6	NUM
ijassa-1492	152	13	month	month	NOUN
ijassa-1492	152	14	window	window	NOUN
ijassa-1492	152	15	)	)	PUNCT
ijassa-1492	152	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	153	1	1	1	NUM
ijassa-1492	153	2	2	2	NUM
ijassa-1492	153	3	3	3	NUM
ijassa-1492	153	4	4	4	NUM
ijassa-1492	153	5	5	5	NUM
ijassa-1492	153	6	6	6	NUM
ijassa-1492	153	7	7	7	NUM
ijassa-1492	153	8	8	8	NUM
ijassa-1492	153	9	9	9	NUM
ijassa-1492	153	10	10	10	NUM
ijassa-1492	153	11	11	11	NUM
ijassa-1492	153	12	12	12	NUM
ijassa-1492	153	13	13	13	NUM
ijassa-1492	153	14	14	14	NUM
ijassa-1492	153	15	15	15	NUM
ijassa-1492	153	16	16	16	NUM
ijassa-1492	153	17	17	17	NUM
ijassa-1492	153	18	18	18	NUM
ijassa-1492	153	19	19	19	NUM
ijassa-1492	153	20	20	20	NUM
ijassa-1492	153	21	hidden	hide	VERB
ijassa-1492	153	22	dimension	dimension	NOUN
ijassa-1492	153	23	0.004	0.004	NUM
ijassa-1492	153	24	0.006	0.006	NUM
ijassa-1492	153	25	0.008	0.008	NUM
ijassa-1492	153	26	0.010	0.010	NUM
ijassa-1492	153	27	0.012	0.012	NUM
ijassa-1492	153	28	0.014	0.014	NUM
ijassa-1492	153	29	0.016	0.016	NUM
ijassa-1492	153	30	m	m	PROPN
ijassa-1492	153	31	ae	ae	PROPN
ijassa-1492	153	32	electricity	electricity	PROPN
ijassa-1492	153	33	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	153	34	,	,	PUNCT
ijassa-1492	153	35	22	22	NUM
ijassa-1492	153	36	-	-	PUNCT
ijassa-1492	153	37	day(s)-ahead	day(s)-ahead	NOUN
ijassa-1492	153	38	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	153	39	,	,	PUNCT
ijassa-1492	153	40	rolling	roll	VERB
ijassa-1492	153	41	window	window	NOUN
ijassa-1492	153	42	with	with	ADP
ijassa-1492	153	43	length	length	NOUN
ijassa-1492	153	44	22	22	NUM
ijassa-1492	153	45	*	*	SYM
ijassa-1492	153	46	6	6	NUM
ijassa-1492	153	47	days	day	NOUN
ijassa-1492	153	48	state	state	NOUN
ijassa-1492	153	49	space	space	NOUN
ijassa-1492	153	50	arima	arima	NOUN
ijassa-1492	153	51	(	(	PUNCT
ijassa-1492	153	52	1	1	NUM
ijassa-1492	153	53	,	,	PUNCT
ijassa-1492	153	54	0	0	NUM
ijassa-1492	153	55	,	,	PUNCT
ijassa-1492	153	56	1	1	X
ijassa-1492	153	57	)	)	PUNCT
ijassa-1492	153	58	ets	et	NOUN
ijassa-1492	153	59	fig	fig	NOUN
ijassa-1492	153	60	.	.	PUNCT
ijassa-1492	154	1	3.8	3.8	NUM
ijassa-1492	154	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	155	1	22	22	NUM
ijassa-1492	155	2	-	-	PUNCT
ijassa-1492	155	3	days	day	NOUN
ijassa-1492	155	4	-	-	PUNCT
ijassa-1492	155	5	ahead	ahead	NOUN
ijassa-1492	155	6	mae	mae	PROPN
ijassa-1492	155	7	over	over	ADP
ijassa-1492	155	8	2016	2016	NUM
ijassa-1492	155	9	(	(	PUNCT
ijassa-1492	155	10	6	6	NUM
ijassa-1492	155	11	month	month	NOUN
ijassa-1492	155	12	window	window	NOUN
ijassa-1492	155	13	)	)	PUNCT
ijassa-1492	155	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	156	1	to	to	PART
ijassa-1492	156	2	illustrate	illustrate	VERB
ijassa-1492	156	3	the	the	DET
ijassa-1492	156	4	method	method	NOUN
ijassa-1492	156	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	156	6	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1492	156	7	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	156	8	was	be	AUX
ijassa-1492	156	9	conducted	conduct	VERB
ijassa-1492	156	10	on	on	ADP
ijassa-1492	156	11	typical	typical	ADJ
ijassa-1492	156	12	types	type	NOUN
ijassa-1492	156	13	of	of	ADP
ijassa-1492	156	14	oscillatory	oscillatory	ADJ
ijassa-1492	156	15	systems	system	NOUN
ijassa-1492	156	16	,	,	PUNCT
ijassa-1492	156	17	and	and	CCONJ
ijassa-1492	156	18	the	the	DET
ijassa-1492	156	19	forecast	forecast	NOUN
ijassa-1492	156	20	quality	quality	NOUN
ijassa-1492	156	21	was	be	AUX
ijassa-1492	156	22	evaluated	evaluate	VERB
ijassa-1492	156	23	with	with	ADP
ijassa-1492	156	24	different	different	ADJ
ijassa-1492	156	25	horizons	horizon	NOUN
ijassa-1492	156	26	for	for	ADP
ijassa-1492	156	27	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	156	28	prices	price	NOUN
ijassa-1492	156	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	157	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	157	2	©	©	PROPN
ijassa-1492	157	3	2023	2023	NUM
ijassa-1492	157	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	157	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	158	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	158	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	158	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	158	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	158	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	158	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	158	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	158	8	16	16	NUM
ijassa-1492	158	9	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	158	10	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	158	11	,	,	PUNCT
ijassa-1492	158	12	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	158	13	kurbatskii	kurbatskii	PROPN
ijassa-1492	158	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	158	15	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	158	16	sidorenko	sidorenko	PROPN
ijassa-1492	158	17	during	during	ADP
ijassa-1492	158	18	the	the	DET
ijassa-1492	158	19	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1492	158	20	of	of	ADP
ijassa-1492	158	21	model	model	NOUN
ijassa-1492	158	22	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	158	23	on	on	ADP
ijassa-1492	158	24	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	158	25	price	price	NOUN
ijassa-1492	158	26	data	datum	NOUN
ijassa-1492	158	27	,	,	PUNCT
ijassa-1492	158	28	it	it	PRON
ijassa-1492	158	29	was	be	AUX
ijassa-1492	158	30	found	find	VERB
ijassa-1492	158	31	that	that	SCONJ
ijassa-1492	158	32	the	the	DET
ijassa-1492	158	33	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	158	34	of	of	ADP
ijassa-1492	158	35	the	the	DET
ijassa-1492	158	36	proposed	propose	VERB
ijassa-1492	158	37	method	method	NOUN
ijassa-1492	158	38	yield	yield	VERB
ijassa-1492	158	39	a	a	DET
ijassa-1492	158	40	comparable	comparable	ADJ
ijassa-1492	158	41	mean	mean	NOUN
ijassa-1492	158	42	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	158	43	error	error	NOUN
ijassa-1492	158	44	to	to	ADP
ijassa-1492	158	45	the	the	DET
ijassa-1492	158	46	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	158	47	of	of	ADP
ijassa-1492	158	48	traditional	traditional	ADJ
ijassa-1492	158	49	econometric	econometric	ADJ
ijassa-1492	158	50	models	model	NOUN
ijassa-1492	158	51	such	such	ADJ
ijassa-1492	158	52	as	as	ADP
ijassa-1492	158	53	arma	arma	NOUN
ijassa-1492	158	54	on	on	ADP
ijassa-1492	158	55	stationary	stationary	ADJ
ijassa-1492	158	56	series	series	NOUN
ijassa-1492	158	57	and	and	CCONJ
ijassa-1492	158	58	a	a	DET
ijassa-1492	158	59	well	well	ADV
ijassa-1492	158	60	-	-	PUNCT
ijassa-1492	158	61	known	know	VERB
ijassa-1492	158	62	seasonal	seasonal	ADJ
ijassa-1492	158	63	data	datum	NOUN
ijassa-1492	158	64	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	158	65	method	method	NOUN
ijassa-1492	158	66	like	like	ADP
ijassa-1492	158	67	holt	holt	PROPN
ijassa-1492	158	68	–	–	PUNCT
ijassa-1492	158	69	winters	winter	NOUN
ijassa-1492	158	70	’	'	PUNCT
ijassa-1492	158	71	method	method	NOUN
ijassa-1492	158	72	.	.	PUNCT
ijassa-1492	159	1	the	the	DET
ijassa-1492	159	2	mean	mean	ADJ
ijassa-1492	159	3	absolute	absolute	ADJ
ijassa-1492	159	4	error	error	NOUN
ijassa-1492	159	5	was	be	AUX
ijassa-1492	159	6	calculated	calculate	VERB
ijassa-1492	159	7	for	for	ADP
ijassa-1492	159	8	forecasts	forecast	NOUN
ijassa-1492	159	9	with	with	ADP
ijassa-1492	159	10	a	a	DET
ijassa-1492	159	11	rolling	rolling	ADJ
ijassa-1492	159	12	window	window	NOUN
ijassa-1492	159	13	of	of	ADP
ijassa-1492	159	14	6	6	NUM
ijassa-1492	159	15	months	month	NOUN
ijassa-1492	159	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	160	1	it	it	PRON
ijassa-1492	160	2	is	be	AUX
ijassa-1492	160	3	worth	worth	ADJ
ijassa-1492	160	4	noting	note	VERB
ijassa-1492	160	5	that	that	SCONJ
ijassa-1492	160	6	the	the	DET
ijassa-1492	160	7	method	method	NOUN
ijassa-1492	160	8	performs	perform	VERB
ijassa-1492	160	9	well	well	ADV
ijassa-1492	160	10	in	in	ADP
ijassa-1492	160	11	handling	handle	VERB
ijassa-1492	160	12	multiple	multiple	ADJ
ijassa-1492	160	13	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	160	14	and	and	CCONJ
ijassa-1492	160	15	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1492	160	16	trends	trend	NOUN
ijassa-1492	160	17	inherent	inherent	ADJ
ijassa-1492	160	18	in	in	ADP
ijassa-1492	160	19	data	datum	NOUN
ijassa-1492	160	20	with	with	ADP
ijassa-1492	160	21	such	such	DET
ijassa-1492	160	22	a	a	DET
ijassa-1492	160	23	complex	complex	ADJ
ijassa-1492	160	24	structure	structure	NOUN
ijassa-1492	160	25	as	as	ADP
ijassa-1492	160	26	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	160	27	prices	price	NOUN
ijassa-1492	160	28	.	.	PUNCT
ijassa-1492	161	1	additionally	additionally	ADV
ijassa-1492	161	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	161	3	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1492	161	4	periods	period	NOUN
ijassa-1492	161	5	were	be	AUX
ijassa-1492	161	6	calculated	calculate	VERB
ijassa-1492	161	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	161	8	and	and	CCONJ
ijassa-1492	161	9	they	they	PRON
ijassa-1492	161	10	turned	turn	VERB
ijassa-1492	161	11	out	out	ADP
ijassa-1492	161	12	to	to	PART
ijassa-1492	161	13	be	be	AUX
ijassa-1492	161	14	11	11	NUM
ijassa-1492	161	15	and	and	CCONJ
ijassa-1492	161	16	22	22	NUM
ijassa-1492	161	17	days	day	NOUN
ijassa-1492	161	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	161	19	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1492	161	20	to	to	ADP
ijassa-1492	161	21	two	two	NUM
ijassa-1492	161	22	-	-	PUNCT
ijassa-1492	161	23	week	week	NOUN
ijassa-1492	161	24	and	and	CCONJ
ijassa-1492	161	25	monthly	monthly	ADJ
ijassa-1492	161	26	seasonality	seasonality	NOUN
ijassa-1492	161	27	.	.	PUNCT
ijassa-1492	162	1	acknowledgements	acknowledgement	VERB
ijassa-1492	162	2	the	the	DET
ijassa-1492	162	3	research	research	NOUN
ijassa-1492	162	4	was	be	AUX
ijassa-1492	162	5	conducted	conduct	VERB
ijassa-1492	162	6	with	with	ADP
ijassa-1492	162	7	financial	financial	ADJ
ijassa-1492	162	8	support	support	NOUN
ijassa-1492	162	9	of	of	ADP
ijassa-1492	162	10	the	the	DET
ijassa-1492	162	11	russian	russian	PROPN
ijassa-1492	162	12	science	science	PROPN
ijassa-1492	162	13	foundation	foundation	PROPN
ijassa-1492	162	14	grant	grant	VERB
ijassa-1492	162	15	no	no	NOUN
ijassa-1492	162	16	.	.	NOUN
ijassa-1492	162	17	19	19	NUM
ijassa-1492	162	18	-	-	SYM
ijassa-1492	162	19	11	11	NUM
ijassa-1492	162	20	-	-	PUNCT
ijassa-1492	162	21	00223	00223	NUM
ijassa-1492	162	22	.	.	PUNCT
ijassa-1492	163	1	references	reference	NOUN
ijassa-1492	163	2	1	1	NUM
ijassa-1492	163	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	164	1	bauer	bauer	PROPN
ijassa-1492	164	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	164	3	d.	d.	PROPN
ijassa-1492	164	4	(	(	PUNCT
ijassa-1492	164	5	2005	2005	NUM
ijassa-1492	164	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	164	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	165	1	estimating	estimate	VERB
ijassa-1492	165	2	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	165	3	dynamical	dynamical	ADJ
ijassa-1492	165	4	systems	system	NOUN
ijassa-1492	165	5	using	use	VERB
ijassa-1492	165	6	subspace	subspace	NOUN
ijassa-1492	165	7	methods	method	NOUN
ijassa-1492	165	8	.	.	PUNCT
ijassa-1492	166	1	econometric	econometric	PROPN
ijassa-1492	166	2	theory	theory	NOUN
ijassa-1492	166	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	166	4	21(1	21(1	NUM
ijassa-1492	166	5	)	)	PUNCT
ijassa-1492	166	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	166	7	181	181	NUM
ijassa-1492	166	8	-	-	SYM
ijassa-1492	166	9	211	211	NUM
ijassa-1492	166	10	.	.	PUNCT
ijassa-1492	167	1	doi:10.1017	doi:10.1017	NOUN
ijassa-1492	167	2	/	/	SYM
ijassa-1492	167	3	s0266466605050127	s0266466605050127	PROPN
ijassa-1492	167	4	2	2	NUM
ijassa-1492	167	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	167	6	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	167	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	167	8	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	167	9	o.	o.	PROPN
ijassa-1492	167	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	167	11	&	&	CCONJ
ijassa-1492	167	12	blazhennova	blazhennova	PROPN
ijassa-1492	167	13	-	-	PUNCT
ijassa-1492	167	14	mikulich	mikulich	PROPN
ijassa-1492	167	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	167	16	l.	l.	PROPN
ijassa-1492	167	17	yu	yu	PROPN
ijassa-1492	167	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	168	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	168	2	2005	2005	NUM
ijassa-1492	168	3	)	)	PUNCT
ijassa-1492	168	4	identifikatsiya	identifikatsiya	ADV
ijassa-1492	168	5	inertsionnoy	inertsionnoy	VERB
ijassa-1492	168	6	matritsy	matritsy	PROPN
ijassa-1492	168	7	konservativnoy	konservativnoy	NOUN
ijassa-1492	169	1	kolebatelnoy	kolebatelnoy	PROPN
ijassa-1492	169	2	sistemy	sistemy	NOUN
ijassa-1492	170	1	[	[	X
ijassa-1492	170	2	identification	identification	NOUN
ijassa-1492	170	3	of	of	ADP
ijassa-1492	170	4	the	the	DET
ijassa-1492	170	5	inertia	inertia	NOUN
ijassa-1492	170	6	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1492	170	7	of	of	ADP
ijassa-1492	170	8	a	a	DET
ijassa-1492	170	9	conservative	conservative	ADJ
ijassa-1492	170	10	oscillating	oscillate	VERB
ijassa-1492	170	11	system	system	NOUN
ijassa-1492	170	12	]	]	PUNCT
ijassa-1492	170	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	171	1	vestnik	vestnik	PROPN
ijassa-1492	171	2	moskovskogo	moskovskogo	PROPN
ijassa-1492	171	3	universiteta	universiteta	PROPN
ijassa-1492	171	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	172	1	seriya	seriya	PROPN
ijassa-1492	172	2	1	1	NUM
ijassa-1492	172	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	172	4	matematika	matematika	PROPN
ijassa-1492	172	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	172	6	mekhanika	mekhanika	PROPN
ijassa-1492	172	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	172	8	3	3	NUM
ijassa-1492	172	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	172	10	25–28	25–28	NUM
ijassa-1492	172	11	.	.	PUNCT
ijassa-1492	173	1	3	3	X
ijassa-1492	173	2	.	.	X
ijassa-1492	173	3	belyakov	belyakov	PROPN
ijassa-1492	173	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	173	5	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	173	6	o.	o.	PROPN
ijassa-1492	173	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	173	8	&	&	CCONJ
ijassa-1492	173	9	seiranyan	seiranyan	PROPN
ijassa-1492	173	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	173	11	a.	a.	NOUN
ijassa-1492	173	12	p.	p.	NOUN
ijassa-1492	173	13	(	(	PUNCT
ijassa-1492	173	14	2008	2008	NUM
ijassa-1492	173	15	)	)	PUNCT
ijassa-1492	173	16	determining	determine	VERB
ijassa-1492	173	17	the	the	DET
ijassa-1492	173	18	moments	moment	NOUN
ijassa-1492	173	19	of	of	ADP
ijassa-1492	173	20	inertia	inertia	NOUN
ijassa-1492	173	21	of	of	ADP
ijassa-1492	173	22	large	large	ADJ
ijassa-1492	173	23	bodies	body	NOUN
ijassa-1492	173	24	from	from	ADP
ijassa-1492	173	25	vibrations	vibration	NOUN
ijassa-1492	173	26	in	in	ADP
ijassa-1492	173	27	elastic	elastic	ADJ
ijassa-1492	173	28	suspension	suspension	NOUN
ijassa-1492	173	29	.	.	PUNCT
ijassa-1492	174	1	mechanics	mechanic	NOUN
ijassa-1492	174	2	of	of	ADP
ijassa-1492	174	3	solids	solid	NOUN
ijassa-1492	174	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	5	43	43	NUM
ijassa-1492	174	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	7	205–217	205–217	NUM
ijassa-1492	174	8	.	.	NOUN
ijassa-1492	174	9	4	4	NUM
ijassa-1492	174	10	.	.	X
ijassa-1492	174	11	bill´e	bill´e	ADV
ijassa-1492	174	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	13	a.g	a.g	PROPN
ijassa-1492	174	14	.	.	PROPN
ijassa-1492	174	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	16	gianfreda	gianfreda	PROPN
ijassa-1492	174	17	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	18	a.	a.	PROPN
ijassa-1492	174	19	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	20	del	del	PROPN
ijassa-1492	174	21	grosso	grosso	PROPN
ijassa-1492	174	22	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	23	f.	f.	PROPN
ijassa-1492	174	24	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	25	ravazzolo	ravazzolo	PROPN
ijassa-1492	174	26	,	,	PUNCT
ijassa-1492	174	27	f.	f.	PROPN
ijassa-1492	174	28	(	(	PUNCT
ijassa-1492	174	29	2023	2023	NUM
ijassa-1492	174	30	)	)	PUNCT
ijassa-1492	174	31	.	.	PUNCT
ijassa-1492	175	1	forecasting	forecast	VERB
ijassa-1492	175	2	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	175	3	prices	price	NOUN
ijassa-1492	175	4	with	with	ADP
ijassa-1492	175	5	expert	expert	NOUN
ijassa-1492	175	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	175	7	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	175	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	175	9	and	and	CCONJ
ijassa-1492	175	10	nonlinear	nonlinear	ADJ
ijassa-1492	175	11	models	model	NOUN
ijassa-1492	175	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	176	1	international	international	ADJ
ijassa-1492	176	2	journal	journal	PROPN
ijassa-1492	176	3	of	of	ADP
ijassa-1492	176	4	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	176	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	176	6	39(2	39(2	NUM
ijassa-1492	176	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	176	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	176	9	570	570	NUM
ijassa-1492	176	10	-	-	SYM
ijassa-1492	176	11	586	586	NUM
ijassa-1492	176	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	177	1	https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2022.01.003	https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2022.01.003	NUM
ijassa-1492	177	2	5	5	NUM
ijassa-1492	177	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	177	4	clark	clark	PROPN
ijassa-1492	177	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	177	6	p.	p.	PROPN
ijassa-1492	177	7	k.	k.	PROPN
ijassa-1492	178	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	178	2	1987	1987	NUM
ijassa-1492	178	3	)	)	PUNCT
ijassa-1492	178	4	the	the	DET
ijassa-1492	178	5	cyclical	cyclical	ADJ
ijassa-1492	178	6	component	component	NOUN
ijassa-1492	178	7	of	of	ADP
ijassa-1492	178	8	u.	u.	PROPN
ijassa-1492	178	9	s.	s.	PROPN
ijassa-1492	178	10	economic	economic	ADJ
ijassa-1492	178	11	activity	activity	NOUN
ijassa-1492	178	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	179	1	the	the	DET
ijassa-1492	179	2	quarterly	quarterly	ADJ
ijassa-1492	179	3	journal	journal	NOUN
ijassa-1492	179	4	of	of	ADP
ijassa-1492	179	5	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	179	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	179	7	102(4	102(4	NUM
ijassa-1492	179	8	)	)	PUNCT
ijassa-1492	179	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	180	1	https://doi.org/10.2307/1884282	https://doi.org/10.2307/1884282	PROPN
ijassa-1492	181	1	6	6	X
ijassa-1492	181	2	.	.	X
ijassa-1492	181	3	girish	girish	PROPN
ijassa-1492	181	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	181	5	g.p	g.p	PROPN
ijassa-1492	181	6	.	.	PROPN
ijassa-1492	181	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	181	8	2016	2016	NUM
ijassa-1492	181	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	182	1	spot	spot	NOUN
ijassa-1492	182	2	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	182	3	price	price	NOUN
ijassa-1492	182	4	forecasting	forecasting	NOUN
ijassa-1492	182	5	in	in	ADP
ijassa-1492	182	6	indian	indian	ADJ
ijassa-1492	182	7	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	182	8	market	market	NOUN
ijassa-1492	182	9	using	use	VERB
ijassa-1492	182	10	autoregressive	autoregressive	ADJ
ijassa-1492	182	11	-	-	PUNCT
ijassa-1492	182	12	garch	garch	NOUN
ijassa-1492	182	13	models	model	NOUN
ijassa-1492	182	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	183	1	energy	energy	NOUN
ijassa-1492	183	2	strategy	strategy	NOUN
ijassa-1492	183	3	reviews	review	NOUN
ijassa-1492	183	4	11–12	11–12	NUM
ijassa-1492	183	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	183	6	52–57	52–57	NUM
ijassa-1492	183	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	184	1	https://doi.org/	https://doi.org/	VERB
ijassa-1492	184	2	10.1016	10.1016	NUM
ijassa-1492	184	3	/	/	SYM
ijassa-1492	184	4	j.esr.2016.06.005	j.esr.2016.06.005	PROPN
ijassa-1492	184	5	7	7	NUM
ijassa-1492	184	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	185	1	github	github	PROPN
ijassa-1492	185	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	186	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	186	2	2023	2023	NUM
ijassa-1492	186	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	186	4	november	november	PROPN
ijassa-1492	186	5	)	)	PUNCT
ijassa-1492	186	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	187	1	subspace	subspace	PROPN
ijassa-1492	187	2	method	method	PROPN
ijassa-1492	187	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	188	1	[	[	X
ijassa-1492	188	2	online	online	X
ijassa-1492	188	3	]	]	X
ijassa-1492	188	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	189	1	available	available	ADJ
ijassa-1492	189	2	https://github.com/artursidorenko/subspace	https://github.com/artursidorenko/subspace	NOUN
ijassa-1492	189	3	method	method	PROPN
ijassa-1492	189	4	8	8	NUM
ijassa-1492	189	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	190	1	fama	fama	PROPN
ijassa-1492	190	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	190	3	e.	e.	PROPN
ijassa-1492	190	4	f.	f.	PROPN
ijassa-1492	190	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	190	6	&	&	CCONJ
ijassa-1492	190	7	gibbons	gibbon	NOUN
ijassa-1492	190	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	190	9	m.	m.	PROPN
ijassa-1492	190	10	r.	r.	PROPN
ijassa-1492	190	11	(	(	PUNCT
ijassa-1492	190	12	1982	1982	NUM
ijassa-1492	190	13	)	)	PUNCT
ijassa-1492	190	14	inflation	inflation	NOUN
ijassa-1492	190	15	,	,	PUNCT
ijassa-1492	190	16	real	real	ADJ
ijassa-1492	190	17	returns	return	NOUN
ijassa-1492	190	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	190	19	capital	capital	NOUN
ijassa-1492	190	20	investment	investment	NOUN
ijassa-1492	190	21	.	.	PUNCT
ijassa-1492	191	1	journal	journal	NOUN
ijassa-1492	191	2	of	of	ADP
ijassa-1492	191	3	monetary	monetary	ADJ
ijassa-1492	191	4	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	191	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	191	6	9(3	9(3	NUM
ijassa-1492	191	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	191	8	.	.	PUNCT
ijassa-1492	192	1	https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90021-6	https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90021-6	PROPN
ijassa-1492	193	1	9	9	X
ijassa-1492	193	2	.	.	X
ijassa-1492	193	3	fantazzini	fantazzini	PROPN
ijassa-1492	193	4	d.	d.	PROPN
ijassa-1492	193	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	193	6	kolodin	kolodin	PROPN
ijassa-1492	193	7	n.	n.	PROPN
ijassa-1492	193	8	(	(	PUNCT
ijassa-1492	193	9	2020	2020	NUM
ijassa-1492	193	10	)	)	PUNCT
ijassa-1492	193	11	does	do	AUX
ijassa-1492	193	12	the	the	DET
ijassa-1492	193	13	hashrate	hashrate	NOUN
ijassa-1492	193	14	affect	affect	VERB
ijassa-1492	193	15	the	the	DET
ijassa-1492	193	16	bitcoin	bitcoin	ADJ
ijassa-1492	193	17	price	price	NOUN
ijassa-1492	193	18	?	?	PUNCT
ijassa-1492	194	1	journal	journal	NOUN
ijassa-1492	194	2	of	of	ADP
ijassa-1492	194	3	risk	risk	NOUN
ijassa-1492	194	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	194	5	financial	financial	ADJ
ijassa-1492	194	6	management	management	NOUN
ijassa-1492	194	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	194	8	13(11	13(11	NUM
ijassa-1492	194	9	)	)	PUNCT
ijassa-1492	194	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	194	11	1-–29	1-–29	NUM
ijassa-1492	194	12	.	.	PROPN
ijassa-1492	194	13	10	10	NUM
ijassa-1492	194	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	195	1	kung	kung	PROPN
ijassa-1492	195	2	s.	s.	PROPN
ijassa-1492	195	3	y.	y.	PROPN
ijassa-1492	195	4	(	(	PUNCT
ijassa-1492	195	5	1978	1978	NUM
ijassa-1492	195	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	195	7	a	a	DET
ijassa-1492	195	8	new	new	ADJ
ijassa-1492	195	9	identification	identification	NOUN
ijassa-1492	195	10	and	and	CCONJ
ijassa-1492	195	11	model	model	NOUN
ijassa-1492	195	12	reduction	reduction	NOUN
ijassa-1492	195	13	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-1492	195	14	via	via	ADP
ijassa-1492	195	15	singular	singular	ADJ
ijassa-1492	195	16	value	value	NOUN
ijassa-1492	195	17	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1492	195	18	,	,	PUNCT
ijassa-1492	195	19	proc	proc	NOUN
ijassa-1492	195	20	.	.	PUNCT
ijassa-1492	196	1	12th	12th	ADJ
ijassa-1492	196	2	asilomar	asilomar	NOUN
ijassa-1492	196	3	conf	conf	NOUN
ijassa-1492	196	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	197	1	on	on	ADP
ijassa-1492	197	2	circuits	circuit	NOUN
ijassa-1492	197	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	197	4	systems	system	NOUN
ijassa-1492	197	5	and	and	CCONJ
ijassa-1492	197	6	computer	computer	NOUN
ijassa-1492	197	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	197	8	705	705	NUM
ijassa-1492	197	9	-	-	SYM
ijassa-1492	197	10	714	714	NUM
ijassa-1492	197	11	.	.	PUNCT
ijassa-1492	197	12	11	11	NUM
ijassa-1492	197	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	198	1	liu	liu	PROPN
ijassa-1492	198	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	198	3	heping	heping	PROPN
ijassa-1492	198	4	&	&	CCONJ
ijassa-1492	198	5	shi	shi	PROPN
ijassa-1492	198	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	198	7	jing	jing	PROPN
ijassa-1492	198	8	.	.	PUNCT
ijassa-1492	199	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	199	2	2013	2013	NUM
ijassa-1492	199	3	)	)	PUNCT
ijassa-1492	199	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	200	1	applying	apply	VERB
ijassa-1492	200	2	arma	arma	NOUN
ijassa-1492	200	3	–	–	PUNCT
ijassa-1492	200	4	garch	garch	NOUN
ijassa-1492	200	5	approaches	approach	NOUN
ijassa-1492	200	6	to	to	ADP
ijassa-1492	200	7	forecasting	forecast	VERB
ijassa-1492	200	8	short	short	ADJ
ijassa-1492	200	9	-	-	PUNCT
ijassa-1492	200	10	term	term	NOUN
ijassa-1492	200	11	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	200	12	prices	price	NOUN
ijassa-1492	200	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	201	1	energy	energy	NOUN
ijassa-1492	201	2	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	201	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	201	4	37	37	NUM
ijassa-1492	201	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	201	6	152-–166	152-–166	NUM
ijassa-1492	201	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	202	1	https://doi.org/10.1016/	https://doi.org/10.1016/	PROPN
ijassa-1492	202	2	j.eneco.2013.02.006	j.eneco.2013.02.006	PROPN
ijassa-1492	202	3	12	12	NUM
ijassa-1492	202	4	.	.	PUNCT
ijassa-1492	203	1	meinhold	meinhold	VERB
ijassa-1492	203	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	203	3	r.	r.	PROPN
ijassa-1492	203	4	j.	j.	PROPN
ijassa-1492	203	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	203	6	&	&	CCONJ
ijassa-1492	203	7	singpurwalla	singpurwalla	PROPN
ijassa-1492	203	8	,	,	PUNCT
ijassa-1492	203	9	n.	n.	PROPN
ijassa-1492	203	10	d.	d.	PROPN
ijassa-1492	203	11	(	(	PUNCT
ijassa-1492	203	12	1983	1983	NUM
ijassa-1492	203	13	)	)	PUNCT
ijassa-1492	203	14	understanding	understand	VERB
ijassa-1492	203	15	the	the	DET
ijassa-1492	203	16	kalman	kalman	PROPN
ijassa-1492	203	17	filter	filter	NOUN
ijassa-1492	203	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	204	1	the	the	DET
ijassa-1492	204	2	american	american	PROPN
ijassa-1492	204	3	statistician	statistician	PROPN
ijassa-1492	204	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	204	5	37(2	37(2	PROPN
ijassa-1492	204	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	204	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	205	1	https://doi.org/10.2307/2685871	https://doi.org/10.2307/2685871	NOUN
ijassa-1492	206	1	13	13	NUM
ijassa-1492	206	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	206	3	mergner	mergner	PROPN
ijassa-1492	206	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	206	5	s.	s.	PROPN
ijassa-1492	206	6	(	(	PUNCT
ijassa-1492	206	7	2009	2009	NUM
ijassa-1492	206	8	)	)	PUNCT
ijassa-1492	206	9	applications	application	NOUN
ijassa-1492	206	10	of	of	ADP
ijassa-1492	206	11	state	state	NOUN
ijassa-1492	206	12	space	space	NOUN
ijassa-1492	206	13	models	model	NOUN
ijassa-1492	206	14	in	in	ADP
ijassa-1492	206	15	finance	finance	NOUN
ijassa-1492	206	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	207	1	an	an	DET
ijassa-1492	207	2	empirical	empirical	ADJ
ijassa-1492	207	3	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1492	207	4	of	of	ADP
ijassa-1492	207	5	the	the	DET
ijassa-1492	207	6	time	time	NOUN
ijassa-1492	207	7	-	-	PUNCT
ijassa-1492	207	8	varying	vary	VERB
ijassa-1492	207	9	relationship	relationship	NOUN
ijassa-1492	207	10	between	between	ADP
ijassa-1492	207	11	macroeconomics	macroeconomic	NOUN
ijassa-1492	207	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	207	13	fundamentals	fundamental	NOUN
ijassa-1492	207	14	and	and	CCONJ
ijassa-1492	207	15	paneuropean	paneuropean	ADJ
ijassa-1492	207	16	industry	industry	NOUN
ijassa-1492	207	17	portfolios	portfolio	NOUN
ijassa-1492	207	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	208	1	göttingen	göttingen	NOUN
ijassa-1492	208	2	:	:	PUNCT
ijassa-1492	208	3	universitätsverlag	universitätsverlag	SYM
ijassa-1492	208	4	göttingen	göttingen	NOUN
ijassa-1492	208	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	209	1	14	14	NUM
ijassa-1492	209	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	210	1	shanglei	shanglei	PROPN
ijassa-1492	210	2	chai	chai	NOUN
ijassa-1492	210	3	,	,	PUNCT
ijassa-1492	210	4	qiang	qiang	PROPN
ijassa-1492	210	5	li	li	PROPN
ijassa-1492	210	6	,	,	PUNCT
ijassa-1492	210	7	mohammad	mohammad	PROPN
ijassa-1492	210	8	zoynul	zoynul	PROPN
ijassa-1492	210	9	abedin	abedin	PROPN
ijassa-1492	210	10	,	,	PUNCT
ijassa-1492	210	11	brian	brian	PROPN
ijassa-1492	210	12	m.	m.	PROPN
ijassa-1492	210	13	lucey	lucey	PROPN
ijassa-1492	210	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	211	1	(	(	PUNCT
ijassa-1492	211	2	2024	2024	NUM
ijassa-1492	211	3	)	)	PUNCT
ijassa-1492	211	4	forecasting	forecast	VERB
ijassa-1492	211	5	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	211	6	prices	price	NOUN
ijassa-1492	211	7	from	from	ADP
ijassa-1492	211	8	the	the	DET
ijassa-1492	211	9	state	state	NOUN
ijassa-1492	211	10	-	-	PUNCT
ijassa-1492	211	11	of	of	ADP
ijassa-1492	211	12	-	-	PUNCT
ijassa-1492	211	13	the	the	DET
ijassa-1492	211	14	-	-	PUNCT
ijassa-1492	211	15	art	art	NOUN
ijassa-1492	211	16	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	211	17	technology	technology	NOUN
ijassa-1492	211	18	and	and	CCONJ
ijassa-1492	211	19	the	the	DET
ijassa-1492	211	20	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	211	21	©	©	PROPN
ijassa-1492	211	22	2023	2023	NUM
ijassa-1492	211	23	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	211	24	.	.	PUNCT
ijassa-1492	212	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	212	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	212	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	212	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	212	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	212	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	212	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	212	8	doi:10.1017	doi:10.1017	NOUN
ijassa-1492	212	9	/	/	SYM
ijassa-1492	212	10	s0266466605050127	s0266466605050127	PROPN
ijassa-1492	212	11	https://doi.org/	https://doi.org/	VERB
ijassa-1492	212	12	10.1016	10.1016	NUM
ijassa-1492	212	13	/	/	SYM
ijassa-1492	212	14	j.ijforecast.2022.01.003	j.ijforecast.2022.01.003	PROPN
ijassa-1492	213	1	https://doi.org/10.2307/1884282	https://doi.org/10.2307/1884282	X
ijassa-1492	214	1	https://doi.org/10.1016/j.esr.2016.06.005	https://doi.org/10.1016/j.esr.2016.06.005	INTJ
ijassa-1492	215	1	https://doi.org/10.1016/j.esr.2016.06.005	https://doi.org/10.1016/j.esr.2016.06.005	INTJ
ijassa-1492	215	2	https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90021-6	https://doi.org/10.1016/0304-3932(82)90021-6	PROPN
ijassa-1492	216	1	https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.02.006	https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.02.006	NUM
ijassa-1492	216	2	https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.02.006	https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.02.006	PROPN
ijassa-1492	216	3	https://doi.org/10.2307/2685871	https://doi.org/10.2307/2685871	NOUN
ijassa-1492	216	4	a	a	DET
ijassa-1492	216	5	state	state	NOUN
ijassa-1492	216	6	space	space	NOUN
ijassa-1492	216	7	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	216	8	-	-	PUNCT
ijassa-1492	216	9	based	base	VERB
ijassa-1492	216	10	approach	approach	NOUN
ijassa-1492	216	11	for	for	ADP
ijassa-1492	216	12	price	price	NOUN
ijassa-1492	216	13	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1492	216	14	17	17	NUM
ijassa-1492	216	15	price	price	NOUN
ijassa-1492	216	16	determinant	determinant	ADJ
ijassa-1492	216	17	perspectives	perspective	NOUN
ijassa-1492	216	18	.	.	PUNCT
ijassa-1492	217	1	research	research	NOUN
ijassa-1492	217	2	in	in	ADP
ijassa-1492	217	3	international	international	ADJ
ijassa-1492	217	4	business	business	NOUN
ijassa-1492	217	5	and	and	CCONJ
ijassa-1492	217	6	finance	finance	NOUN
ijassa-1492	217	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	217	8	67	67	NUM
ijassa-1492	217	9	,	,	PUNCT
ijassa-1492	217	10	part	part	NOUN
ijassa-1492	217	11	a	a	PRON
ijassa-1492	217	12	,	,	PUNCT
ijassa-1492	217	13	102132	102132	NUM
ijassa-1492	217	14	.	.	PUNCT
ijassa-1492	218	1	https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102132	https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102132	PROPN
ijassa-1492	218	2	15	15	NUM
ijassa-1492	218	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	219	1	triantafyllopoulos	triantafyllopoulos	PROPN
ijassa-1492	219	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	219	3	k.	k.	PROPN
ijassa-1492	219	4	(	(	PUNCT
ijassa-1492	219	5	2021	2021	NUM
ijassa-1492	219	6	)	)	PUNCT
ijassa-1492	219	7	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-1492	219	8	inference	inference	NOUN
ijassa-1492	219	9	of	of	ADP
ijassa-1492	219	10	state	state	NOUN
ijassa-1492	219	11	space	space	NOUN
ijassa-1492	219	12	models	model	NOUN
ijassa-1492	219	13	.	.	PUNCT
ijassa-1492	220	1	kalman	kalman	NOUN
ijassa-1492	220	2	filtering	filtering	NOUN
ijassa-1492	220	3	and	and	CCONJ
ijassa-1492	220	4	beyond	beyond	ADP
ijassa-1492	220	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	221	1	cham	cham	PROPN
ijassa-1492	221	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	221	3	switzerland	switzerland	PROPN
ijassa-1492	221	4	:	:	PUNCT
ijassa-1492	221	5	springer	springer	NOUN
ijassa-1492	221	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	222	1	https://doi.org/10.1007/	https://doi.org/10.1007/	PROPN
ijassa-1492	222	2	978	978	NUM
ijassa-1492	222	3	-	-	SYM
ijassa-1492	222	4	3	3	NUM
ijassa-1492	222	5	-	-	PUNCT
ijassa-1492	222	6	030	030	NUM
ijassa-1492	222	7	-	-	PUNCT
ijassa-1492	222	8	76124	76124	NUM
ijassa-1492	222	9	-	-	SYM
ijassa-1492	222	10	0	0	NUM
ijassa-1492	222	11	16	16	NUM
ijassa-1492	222	12	.	.	PUNCT
ijassa-1492	222	13	viberg	viberg	PROPN
ijassa-1492	222	14	,	,	PUNCT
ijassa-1492	222	15	m.	m.	NOUN
ijassa-1492	222	16	(	(	PUNCT
ijassa-1492	222	17	1995	1995	NUM
ijassa-1492	222	18	)	)	PUNCT
ijassa-1492	222	19	subspace	subspace	NOUN
ijassa-1492	222	20	-	-	PUNCT
ijassa-1492	222	21	based	base	VERB
ijassa-1492	222	22	methods	method	NOUN
ijassa-1492	222	23	for	for	ADP
ijassa-1492	222	24	the	the	DET
ijassa-1492	222	25	identification	identification	NOUN
ijassa-1492	222	26	of	of	ADP
ijassa-1492	222	27	linear	linear	ADJ
ijassa-1492	222	28	timeinvariant	timeinvariant	PROPN
ijassa-1492	222	29	systems	system	NOUN
ijassa-1492	222	30	.	.	PUNCT
ijassa-1492	223	1	automatica	automatica	PROPN
ijassa-1492	223	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	223	3	31(12	31(12	NUM
ijassa-1492	223	4	)	)	PUNCT
ijassa-1492	223	5	,	,	PUNCT
ijassa-1492	223	6	1835–1851	1835–1851	X
ijassa-1492	223	7	.	.	PUNCT
ijassa-1492	224	1	http://dx.doi.org/10.1109/acc	http://dx.doi.org/10.1109/acc	VERB
ijassa-1492	224	2	.	.	PUNCT
ijassa-1492	225	1	2005.1470314	2005.1470314	NUM
ijassa-1492	225	2	17	17	NUM
ijassa-1492	225	3	.	.	PUNCT
ijassa-1492	226	1	zeng	zeng	PROPN
ijassa-1492	226	2	,	,	PUNCT
ijassa-1492	226	3	y.	y.	PROPN
ijassa-1492	226	4	,	,	PUNCT
ijassa-1492	226	5	&	&	CCONJ
ijassa-1492	226	6	wu	wu	PROPN
ijassa-1492	226	7	,	,	PUNCT
ijassa-1492	226	8	s.	s.	PROPN
ijassa-1492	226	9	(	(	PUNCT
ijassa-1492	226	10	2013	2013	NUM
ijassa-1492	226	11	)	)	PUNCT
ijassa-1492	226	12	state	state	NOUN
ijassa-1492	226	13	-	-	PUNCT
ijassa-1492	226	14	space	space	NOUN
ijassa-1492	226	15	models	model	NOUN
ijassa-1492	226	16	.	.	PUNCT
ijassa-1492	227	1	applications	application	NOUN
ijassa-1492	227	2	in	in	ADP
ijassa-1492	227	3	economics	economic	NOUN
ijassa-1492	227	4	and	and	CCONJ
ijassa-1492	227	5	finance	finance	NOUN
ijassa-1492	227	6	.	.	PUNCT
ijassa-1492	228	1	new	new	PROPN
ijassa-1492	228	2	york	york	PROPN
ijassa-1492	228	3	:	:	PUNCT
ijassa-1492	228	4	springer	springer	NOUN
ijassa-1492	228	5	science	science	PROPN
ijassa-1492	228	6	&	&	CCONJ
ijassa-1492	228	7	business	business	NOUN
ijassa-1492	228	8	media	medium	NOUN
ijassa-1492	228	9	.	.	PUNCT
ijassa-1492	229	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1492	229	2	©	©	PROPN
ijassa-1492	229	3	2023	2023	NUM
ijassa-1492	229	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1492	229	5	.	.	PUNCT
ijassa-1492	230	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1492	230	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1492	230	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1492	230	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1492	230	5	(	(	PUNCT
ijassa-1492	230	6	2023	2023	NUM
ijassa-1492	230	7	)	)	PUNCT
ijassa-1492	230	8	https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102132	https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2023.102132	PROPN
ijassa-1492	230	9	https://doi.org/10.1007/978-3-030-76124-0	https://doi.org/10.1007/978-3-030-76124-0	PROPN
ijassa-1492	230	10	https://doi.org/10.1007/978-3-030-76124-0	https://doi.org/10.1007/978-3-030-76124-0	PROPN
ijassa-1492	230	11	http://dx.doi.org/10.1109/acc.2005.1470314	http://dx.doi.org/10.1109/acc.2005.1470314	ADJ
ijassa-1492	230	12	http://dx.doi.org/10.1109/acc.2005.1470314	http://dx.doi.org/10.1109/acc.2005.1470314	ADJ
ijassa-1492	230	13	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1492	230	14	basics	basic	NOUN
ijassa-1492	230	15	modeling	model	VERB
ijassa-1492	230	16	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1492	230	17	modeling	model	VERB
ijassa-1492	230	18	electricity	electricity	NOUN
ijassa-1492	230	19	price	price	NOUN
ijassa-1492	230	20	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1492	230	21	conclusion	conclusion	NOUN