id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-1641	1	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	1	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	1	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	1	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	1	5	2024	2024	NUM
ijassa-1641	1	6	;	;	PUNCT
ijassa-1641	1	7	02:1–18	02:1–18	NUM
ijassa-1641	1	8	published	publish	VERB
ijassa-1641	1	9	online	online	ADV
ijassa-1641	1	10	at	at	ADP
ijassa-1641	1	11	https://ijassa.ipu.ru	https://ijassa.ipu.ru	ADJ
ijassa-1641	1	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	2	1	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	2	2	of	of	ADP
ijassa-1641	2	3	the	the	DET
ijassa-1641	2	4	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	2	5	times	time	NOUN
ijassa-1641	2	6	of	of	ADP
ijassa-1641	2	7	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	2	8	in	in	ADP
ijassa-1641	2	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	2	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	2	11	join	join	NOUN
ijassa-1641	2	12	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	2	13	systems	system	NOUN
ijassa-1641	2	14	with	with	ADP
ijassa-1641	2	15	m	m	PROPN
ijassa-1641	2	16	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	2	17	|1	|1	DET
ijassa-1641	2	18	-	-	PUNCT
ijassa-1641	2	19	type	type	NOUN
ijassa-1641	2	20	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	2	21	anastasia	anastasia	PROPN
ijassa-1641	2	22	v.	v.	ADP
ijassa-1641	2	23	gorbunova1	gorbunova1	PROPN
ijassa-1641	2	24	*	*	PROPN
ijassa-1641	2	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	2	26	alexey	alexey	PROPN
ijassa-1641	2	27	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	2	28	lebedev2	lebedev2	PROPN
ijassa-1641	2	29	1v.a	1v.a	NUM
ijassa-1641	2	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	3	1	trapeznikov	trapeznikov	PROPN
ijassa-1641	3	2	institute	institute	PROPN
ijassa-1641	3	3	of	of	ADP
ijassa-1641	3	4	control	control	PROPN
ijassa-1641	3	5	sciences	sciences	PROPN
ijassa-1641	3	6	of	of	ADP
ijassa-1641	3	7	russian	russian	ADJ
ijassa-1641	3	8	academy	academy	PROPN
ijassa-1641	3	9	of	of	ADP
ijassa-1641	3	10	sciences	sciences	PROPN
ijassa-1641	3	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	3	12	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1641	3	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	3	14	russia	russia	PROPN
ijassa-1641	3	15	2lomonosov	2lomonosov	NUM
ijassa-1641	3	16	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1641	3	17	state	state	PROPN
ijassa-1641	3	18	university	university	PROPN
ijassa-1641	3	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	3	20	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1641	3	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	3	22	russia	russia	PROPN
ijassa-1641	3	23	abstract	abstract	NOUN
ijassa-1641	3	24	:	:	PUNCT
ijassa-1641	3	25	the	the	DET
ijassa-1641	3	26	article	article	NOUN
ijassa-1641	3	27	analyzes	analyze	VERB
ijassa-1641	3	28	the	the	DET
ijassa-1641	3	29	relationship	relationship	NOUN
ijassa-1641	3	30	between	between	ADP
ijassa-1641	3	31	the	the	DET
ijassa-1641	3	32	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	3	33	times	time	NOUN
ijassa-1641	3	34	of	of	ADP
ijassa-1641	3	35	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	3	36	in	in	ADP
ijassa-1641	3	37	the	the	DET
ijassa-1641	3	38	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	3	39	-	-	PUNCT
ijassa-1641	3	40	join	join	NOUN
ijassa-1641	3	41	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	3	42	of	of	ADP
ijassa-1641	3	43	the	the	DET
ijassa-1641	3	44	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	3	45	system	system	NOUN
ijassa-1641	3	46	.	.	PUNCT
ijassa-1641	4	1	when	when	SCONJ
ijassa-1641	4	2	arriving	arrive	VERB
ijassa-1641	4	3	the	the	DET
ijassa-1641	4	4	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	4	5	-	-	PUNCT
ijassa-1641	4	6	join	join	NOUN
ijassa-1641	4	7	system	system	NOUN
ijassa-1641	4	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	4	9	the	the	DET
ijassa-1641	4	10	task	task	NOUN
ijassa-1641	4	11	is	be	AUX
ijassa-1641	4	12	divided	divide	VERB
ijassa-1641	4	13	into	into	ADP
ijassa-1641	4	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	4	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	4	16	each	each	PRON
ijassa-1641	4	17	of	of	ADP
ijassa-1641	4	18	which	which	PRON
ijassa-1641	4	19	is	be	AUX
ijassa-1641	4	20	serviced	service	VERB
ijassa-1641	4	21	in	in	ADP
ijassa-1641	4	22	its	its	PRON
ijassa-1641	4	23	own	own	ADJ
ijassa-1641	4	24	subsystem	subsystem	NOUN
ijassa-1641	4	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	4	26	the	the	DET
ijassa-1641	4	27	task	task	NOUN
ijassa-1641	4	28	is	be	AUX
ijassa-1641	4	29	considered	consider	VERB
ijassa-1641	4	30	serviced	service	VERB
ijassa-1641	4	31	after	after	ADP
ijassa-1641	4	32	the	the	DET
ijassa-1641	4	33	completion	completion	NOUN
ijassa-1641	4	34	of	of	ADP
ijassa-1641	4	35	all	all	DET
ijassa-1641	4	36	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	4	37	that	that	PRON
ijassa-1641	4	38	originally	originally	ADV
ijassa-1641	4	39	comprised	comprise	VERB
ijassa-1641	4	40	it	it	PRON
ijassa-1641	4	41	servicing	servicing	NOUN
ijassa-1641	4	42	.	.	PUNCT
ijassa-1641	5	1	there	there	PRON
ijassa-1641	5	2	is	be	VERB
ijassa-1641	5	3	a	a	DET
ijassa-1641	5	4	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	5	5	between	between	ADP
ijassa-1641	5	6	the	the	DET
ijassa-1641	5	7	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	5	8	times	time	NOUN
ijassa-1641	5	9	of	of	ADP
ijassa-1641	5	10	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	5	11	in	in	ADP
ijassa-1641	5	12	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	5	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	5	14	which	which	PRON
ijassa-1641	5	15	affects	affect	VERB
ijassa-1641	5	16	the	the	DET
ijassa-1641	5	17	main	main	ADJ
ijassa-1641	5	18	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	5	19	indicators	indicator	NOUN
ijassa-1641	5	20	of	of	ADP
ijassa-1641	5	21	the	the	DET
ijassa-1641	5	22	system	system	NOUN
ijassa-1641	5	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	5	24	for	for	ADP
ijassa-1641	5	25	example	example	NOUN
ijassa-1641	5	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	5	27	the	the	DET
ijassa-1641	5	28	response	response	NOUN
ijassa-1641	5	29	times	time	NOUN
ijassa-1641	5	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	5	31	which	which	PRON
ijassa-1641	5	32	greatly	greatly	ADV
ijassa-1641	5	33	complicates	complicate	VERB
ijassa-1641	5	34	their	their	PRON
ijassa-1641	5	35	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	5	36	.	.	PUNCT
ijassa-1641	6	1	the	the	DET
ijassa-1641	6	2	paper	paper	NOUN
ijassa-1641	6	3	examines	examine	VERB
ijassa-1641	6	4	the	the	DET
ijassa-1641	6	5	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	6	6	of	of	ADP
ijassa-1641	6	7	the	the	DET
ijassa-1641	6	8	existing	exist	VERB
ijassa-1641	6	9	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	6	10	.	.	PUNCT
ijassa-1641	7	1	in	in	ADP
ijassa-1641	7	2	particular	particular	ADJ
ijassa-1641	7	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	7	4	with	with	ADP
ijassa-1641	7	5	the	the	DET
ijassa-1641	7	6	help	help	NOUN
ijassa-1641	7	7	of	of	ADP
ijassa-1641	7	8	generating	generating	NOUN
ijassa-1641	7	9	functions	function	NOUN
ijassa-1641	7	10	and	and	CCONJ
ijassa-1641	7	11	the	the	DET
ijassa-1641	7	12	laplace	laplace	NOUN
ijassa-1641	7	13	-	-	PUNCT
ijassa-1641	7	14	stieltjes	stieltjes	NOUN
ijassa-1641	7	15	transformation	transformation	NOUN
ijassa-1641	7	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	7	17	exact	exact	ADJ
ijassa-1641	7	18	expressions	expression	NOUN
ijassa-1641	7	19	for	for	ADP
ijassa-1641	7	20	the	the	DET
ijassa-1641	7	21	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	7	22	and	and	CCONJ
ijassa-1641	7	23	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	7	24	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	7	25	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	7	26	are	be	AUX
ijassa-1641	7	27	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	7	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	8	1	in	in	ADP
ijassa-1641	8	2	addition	addition	NOUN
ijassa-1641	8	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	8	4	using	use	VERB
ijassa-1641	8	5	a	a	DET
ijassa-1641	8	6	combination	combination	NOUN
ijassa-1641	8	7	of	of	ADP
ijassa-1641	8	8	several	several	ADJ
ijassa-1641	8	9	methods	method	NOUN
ijassa-1641	8	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	8	11	including	include	VERB
ijassa-1641	8	12	the	the	DET
ijassa-1641	8	13	nelder	nelder	ADJ
ijassa-1641	8	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	8	15	mead	mead	NOUN
ijassa-1641	8	16	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	8	17	method	method	NOUN
ijassa-1641	8	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	8	19	the	the	DET
ijassa-1641	8	20	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1641	8	21	of	of	ADP
ijassa-1641	8	22	the	the	DET
ijassa-1641	8	23	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	8	24	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	8	25	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	8	26	was	be	AUX
ijassa-1641	8	27	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	8	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	8	29	and	and	CCONJ
ijassa-1641	8	30	the	the	DET
ijassa-1641	8	31	model	model	NOUN
ijassa-1641	8	32	for	for	ADP
ijassa-1641	8	33	the	the	DET
ijassa-1641	8	34	response	response	NOUN
ijassa-1641	8	35	time	time	NOUN
ijassa-1641	8	36	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1641	8	37	based	base	VERB
ijassa-1641	8	38	on	on	ADP
ijassa-1641	8	39	the	the	DET
ijassa-1641	8	40	resulting	result	VERB
ijassa-1641	8	41	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	8	42	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	8	43	was	be	AUX
ijassa-1641	8	44	described	describe	VERB
ijassa-1641	8	45	.	.	PUNCT
ijassa-1641	9	1	despite	despite	SCONJ
ijassa-1641	9	2	the	the	DET
ijassa-1641	9	3	many	many	ADJ
ijassa-1641	9	4	works	work	NOUN
ijassa-1641	9	5	on	on	ADP
ijassa-1641	9	6	the	the	DET
ijassa-1641	9	7	study	study	NOUN
ijassa-1641	9	8	of	of	ADP
ijassa-1641	9	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	9	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	9	11	join	join	NOUN
ijassa-1641	9	12	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	9	13	systems	system	NOUN
ijassa-1641	9	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	9	15	there	there	PRON
ijassa-1641	9	16	are	be	VERB
ijassa-1641	9	17	practically	practically	ADV
ijassa-1641	9	18	no	no	PRON
ijassa-1641	9	19	articles	article	NOUN
ijassa-1641	9	20	devoted	devote	VERB
ijassa-1641	9	21	to	to	ADP
ijassa-1641	9	22	the	the	DET
ijassa-1641	9	23	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	9	24	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	9	25	of	of	ADP
ijassa-1641	9	26	the	the	DET
ijassa-1641	9	27	temporal	temporal	ADJ
ijassa-1641	9	28	metrics	metric	NOUN
ijassa-1641	9	29	of	of	ADP
ijassa-1641	9	30	the	the	DET
ijassa-1641	9	31	model	model	NOUN
ijassa-1641	9	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	10	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	10	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	10	3	this	this	DET
ijassa-1641	10	4	article	article	NOUN
ijassa-1641	10	5	can	can	AUX
ijassa-1641	10	6	become	become	VERB
ijassa-1641	10	7	one	one	NUM
ijassa-1641	10	8	of	of	ADP
ijassa-1641	10	9	the	the	DET
ijassa-1641	10	10	first	first	ADJ
ijassa-1641	10	11	in	in	ADP
ijassa-1641	10	12	this	this	DET
ijassa-1641	10	13	area	area	NOUN
ijassa-1641	10	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	10	15	laying	lay	VERB
ijassa-1641	10	16	the	the	DET
ijassa-1641	10	17	foundation	foundation	NOUN
ijassa-1641	10	18	for	for	ADP
ijassa-1641	10	19	the	the	DET
ijassa-1641	10	20	study	study	NOUN
ijassa-1641	10	21	of	of	ADP
ijassa-1641	10	22	the	the	DET
ijassa-1641	10	23	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	10	24	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	10	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	10	26	its	its	PRON
ijassa-1641	10	27	influence	influence	NOUN
ijassa-1641	10	28	on	on	ADP
ijassa-1641	10	29	the	the	DET
ijassa-1641	10	30	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	10	31	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1641	10	32	of	of	ADP
ijassa-1641	10	33	the	the	DET
ijassa-1641	10	34	model	model	NOUN
ijassa-1641	10	35	,	,	PUNCT
ijassa-1641	10	36	not	not	PART
ijassa-1641	10	37	only	only	ADV
ijassa-1641	10	38	for	for	ADP
ijassa-1641	10	39	the	the	DET
ijassa-1641	10	40	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	10	41	case	case	NOUN
ijassa-1641	10	42	of	of	ADP
ijassa-1641	10	43	m	m	PROPN
ijassa-1641	10	44	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	10	45	|1	|1	DET
ijassa-1641	10	46	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	10	47	,	,	PUNCT
ijassa-1641	10	48	but	but	CCONJ
ijassa-1641	10	49	also	also	ADV
ijassa-1641	10	50	for	for	ADP
ijassa-1641	10	51	more	more	ADJ
ijassa-1641	10	52	complex	complex	ADJ
ijassa-1641	10	53	architectures	architecture	NOUN
ijassa-1641	10	54	of	of	ADP
ijassa-1641	10	55	this	this	DET
ijassa-1641	10	56	system	system	NOUN
ijassa-1641	10	57	.	.	PUNCT
ijassa-1641	11	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-1641	11	2	:	:	PUNCT
ijassa-1641	11	3	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	11	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	11	5	join	join	NOUN
ijassa-1641	11	6	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	11	7	system	system	NOUN
ijassa-1641	11	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	9	system	system	NOUN
ijassa-1641	11	10	with	with	ADP
ijassa-1641	11	11	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	11	12	service	service	NOUN
ijassa-1641	11	13	of	of	ADP
ijassa-1641	11	14	tasks	task	NOUN
ijassa-1641	11	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	16	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	11	17	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	11	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	19	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	11	20	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	11	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	22	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	11	23	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	11	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	25	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	11	26	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	11	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	28	generating	generate	VERB
ijassa-1641	11	29	function	function	NOUN
ijassa-1641	11	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	31	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	11	32	-	-	PUNCT
ijassa-1641	11	33	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	11	34	model	model	NOUN
ijassa-1641	11	35	,	,	PUNCT
ijassa-1641	11	36	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	11	37	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	11	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	12	1	1	1	X
ijassa-1641	12	2	.	.	X
ijassa-1641	12	3	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1641	12	4	the	the	DET
ijassa-1641	12	5	article	article	NOUN
ijassa-1641	12	6	studies	study	VERB
ijassa-1641	12	7	the	the	DET
ijassa-1641	12	8	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	12	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	12	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	12	11	join	join	NOUN
ijassa-1641	12	12	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	12	13	system	system	NOUN
ijassa-1641	12	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	12	15	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	12	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	12	17	with	with	ADP
ijassa-1641	12	18	m	m	PROPN
ijassa-1641	12	19	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	12	20	|1	|1	DET
ijassa-1641	12	21	-	-	PUNCT
ijassa-1641	12	22	type	type	NOUN
ijassa-1641	12	23	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	12	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	13	1	upon	upon	SCONJ
ijassa-1641	13	2	arriving	arrive	VERB
ijassa-1641	13	3	the	the	DET
ijassa-1641	13	4	system	system	NOUN
ijassa-1641	13	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	13	6	the	the	DET
ijassa-1641	13	7	task	task	NOUN
ijassa-1641	13	8	is	be	AUX
ijassa-1641	13	9	divided	divide	VERB
ijassa-1641	13	10	into	into	ADP
ijassa-1641	13	11	several	several	ADJ
ijassa-1641	13	12	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	13	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	13	14	the	the	DET
ijassa-1641	13	15	number	number	NOUN
ijassa-1641	13	16	of	of	ADP
ijassa-1641	13	17	which	which	PRON
ijassa-1641	13	18	is	be	AUX
ijassa-1641	13	19	equal	equal	ADJ
ijassa-1641	13	20	to	to	ADP
ijassa-1641	13	21	the	the	DET
ijassa-1641	13	22	number	number	NOUN
ijassa-1641	13	23	of	of	ADP
ijassa-1641	13	24	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	13	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	13	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	13	27	each	each	PRON
ijassa-1641	13	28	of	of	ADP
ijassa-1641	13	29	which	which	PRON
ijassa-1641	13	30	rises	rise	VERB
ijassa-1641	13	31	in	in	ADP
ijassa-1641	13	32	turn	turn	NOUN
ijassa-1641	13	33	for	for	ADP
ijassa-1641	13	34	service	service	NOUN
ijassa-1641	13	35	.	.	PUNCT
ijassa-1641	14	1	after	after	ADP
ijassa-1641	14	2	servicing	servicing	NOUN
ijassa-1641	14	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	14	4	the	the	DET
ijassa-1641	14	5	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	14	6	are	be	AUX
ijassa-1641	14	7	again	again	ADV
ijassa-1641	14	8	combined	combine	VERB
ijassa-1641	14	9	into	into	ADP
ijassa-1641	14	10	a	a	DET
ijassa-1641	14	11	whole	whole	ADJ
ijassa-1641	14	12	task	task	NOUN
ijassa-1641	14	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	14	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	14	15	the	the	DET
ijassa-1641	14	16	collected	collect	VERB
ijassa-1641	14	17	task	task	NOUN
ijassa-1641	14	18	leaves	leave	VERB
ijassa-1641	14	19	the	the	DET
ijassa-1641	14	20	system	system	NOUN
ijassa-1641	14	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	15	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	15	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	15	3	the	the	DET
ijassa-1641	15	4	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	15	5	time	time	NOUN
ijassa-1641	15	6	of	of	ADP
ijassa-1641	15	7	the	the	DET
ijassa-1641	15	8	entire	entire	ADJ
ijassa-1641	15	9	task	task	NOUN
ijassa-1641	15	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	15	11	the	the	DET
ijassa-1641	15	12	response	response	NOUN
ijassa-1641	15	13	time	time	NOUN
ijassa-1641	15	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	15	15	is	be	AUX
ijassa-1641	15	16	determined	determine	VERB
ijassa-1641	15	17	by	by	ADP
ijassa-1641	15	18	the	the	DET
ijassa-1641	15	19	maximum	maximum	NOUN
ijassa-1641	15	20	of	of	ADP
ijassa-1641	15	21	the	the	DET
ijassa-1641	15	22	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	15	23	times	time	NOUN
ijassa-1641	15	24	of	of	ADP
ijassa-1641	15	25	its	its	PRON
ijassa-1641	15	26	constituent	constituent	NOUN
ijassa-1641	15	27	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	15	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	16	1	the	the	DET
ijassa-1641	16	2	described	describe	VERB
ijassa-1641	16	3	mechanism	mechanism	NOUN
ijassa-1641	16	4	for	for	ADP
ijassa-1641	16	5	the	the	DET
ijassa-1641	16	6	functioning	functioning	NOUN
ijassa-1641	16	7	of	of	ADP
ijassa-1641	16	8	the	the	DET
ijassa-1641	16	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	16	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	16	11	join	join	NOUN
ijassa-1641	16	12	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	16	13	is	be	AUX
ijassa-1641	16	14	suitable	suitable	ADJ
ijassa-1641	16	15	for	for	ADP
ijassa-1641	16	16	modeling	model	VERB
ijassa-1641	16	17	multitasking	multitaske	VERB
ijassa-1641	16	18	processes	process	NOUN
ijassa-1641	16	19	of	of	ADP
ijassa-1641	16	20	various	various	ADJ
ijassa-1641	16	21	nature	nature	NOUN
ijassa-1641	16	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	17	1	due	due	ADP
ijassa-1641	17	2	to	to	ADP
ijassa-1641	17	3	the	the	DET
ijassa-1641	17	4	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	17	5	that	that	SCONJ
ijassa-1641	17	6	the	the	DET
ijassa-1641	17	7	division	division	NOUN
ijassa-1641	17	8	of	of	ADP
ijassa-1641	17	9	a	a	DET
ijassa-1641	17	10	complex	complex	ADJ
ijassa-1641	17	11	combined	combine	VERB
ijassa-1641	17	12	task	task	NOUN
ijassa-1641	17	13	into	into	ADP
ijassa-1641	17	14	several	several	ADJ
ijassa-1641	17	15	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	17	16	is	be	AUX
ijassa-1641	17	17	one	one	NUM
ijassa-1641	17	18	of	of	ADP
ijassa-1641	17	19	the	the	DET
ijassa-1641	17	20	ways	way	NOUN
ijassa-1641	17	21	to	to	PART
ijassa-1641	17	22	save	save	VERB
ijassa-1641	17	23	time	time	NOUN
ijassa-1641	17	24	and	and	CCONJ
ijassa-1641	17	25	resources	resource	NOUN
ijassa-1641	17	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	17	27	the	the	DET
ijassa-1641	17	28	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	17	29	of	of	ADP
ijassa-1641	17	30	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	17	31	-	-	PUNCT
ijassa-1641	17	32	join	join	NOUN
ijassa-1641	17	33	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	17	34	is	be	AUX
ijassa-1641	17	35	still	still	ADV
ijassa-1641	17	36	an	an	DET
ijassa-1641	17	37	urgent	urgent	ADJ
ijassa-1641	17	38	task	task	NOUN
ijassa-1641	17	39	.	.	PUNCT
ijassa-1641	18	1	first	first	ADV
ijassa-1641	18	2	of	of	ADP
ijassa-1641	18	3	all	all	PRON
ijassa-1641	18	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	18	5	if	if	SCONJ
ijassa-1641	18	6	we	we	PRON
ijassa-1641	18	7	talk	talk	VERB
ijassa-1641	18	8	about	about	ADP
ijassa-1641	18	9	the	the	DET
ijassa-1641	18	10	practical	practical	ADJ
ijassa-1641	18	11	application	application	NOUN
ijassa-1641	18	12	of	of	ADP
ijassa-1641	18	13	this	this	DET
ijassa-1641	18	14	model	model	NOUN
ijassa-1641	18	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	18	16	it	it	PRON
ijassa-1641	18	17	is	be	AUX
ijassa-1641	18	18	worth	worth	ADJ
ijassa-1641	18	19	mentioning	mention	VERB
ijassa-1641	18	20	the	the	DET
ijassa-1641	18	21	processes	process	NOUN
ijassa-1641	18	22	occurring	occur	VERB
ijassa-1641	18	23	in	in	ADP
ijassa-1641	18	24	information	information	NOUN
ijassa-1641	18	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	18	26	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	18	27	systems	system	NOUN
ijassa-1641	18	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	19	1	for	for	ADP
ijassa-1641	19	2	example	example	NOUN
ijassa-1641	19	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	19	4	we	we	PRON
ijassa-1641	19	5	can	can	AUX
ijassa-1641	19	6	talk	talk	VERB
ijassa-1641	19	7	∗corresponding	∗corresponde	VERB
ijassa-1641	19	8	author	author	NOUN
ijassa-1641	19	9	:	:	PUNCT
ijassa-1641	19	10	avgorbunova@list.ru	avgorbunova@list.ru	PROPN
ijassa-1641	19	11	2	2	NUM
ijassa-1641	19	12	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	19	13	.	.	PROPN
ijassa-1641	19	14	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	19	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	19	16	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	19	17	.	.	PROPN
ijassa-1641	19	18	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	19	19	about	about	ADP
ijassa-1641	19	20	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	19	21	platforms	platform	NOUN
ijassa-1641	19	22	that	that	PRON
ijassa-1641	19	23	support	support	VERB
ijassa-1641	19	24	data	datum	NOUN
ijassa-1641	19	25	-	-	PUNCT
ijassa-1641	19	26	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1641	19	27	applications	application	NOUN
ijassa-1641	19	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	19	29	and	and	CCONJ
ijassa-1641	19	30	in	in	ADP
ijassa-1641	19	31	general	general	ADJ
ijassa-1641	19	32	about	about	ADP
ijassa-1641	19	33	various	various	ADJ
ijassa-1641	19	34	high	high	ADJ
ijassa-1641	19	35	-	-	PUNCT
ijassa-1641	19	36	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	19	37	environments	environment	NOUN
ijassa-1641	19	38	for	for	ADP
ijassa-1641	19	39	big	big	ADJ
ijassa-1641	19	40	data	datum	NOUN
ijassa-1641	19	41	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	19	42	,	,	PUNCT
ijassa-1641	19	43	which	which	PRON
ijassa-1641	19	44	are	be	AUX
ijassa-1641	19	45	based	base	VERB
ijassa-1641	19	46	on	on	ADP
ijassa-1641	19	47	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	19	48	or	or	CCONJ
ijassa-1641	19	49	distributed	distribute	VERB
ijassa-1641	19	50	structures	structure	NOUN
ijassa-1641	19	51	(	(	PUNCT
ijassa-1641	19	52	mapreduce	mapreduce	NOUN
ijassa-1641	19	53	technology	technology	NOUN
ijassa-1641	19	54	)	)	PUNCT
ijassa-1641	20	1	[	[	X
ijassa-1641	20	2	12,21,27,35	12,21,27,35	NUM
ijassa-1641	20	3	]	]	PUNCT
ijassa-1641	20	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	21	1	there	there	PRON
ijassa-1641	21	2	are	be	VERB
ijassa-1641	21	3	also	also	ADV
ijassa-1641	21	4	many	many	ADJ
ijassa-1641	21	5	examples	example	NOUN
ijassa-1641	21	6	of	of	ADP
ijassa-1641	21	7	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	21	8	structures	structure	NOUN
ijassa-1641	21	9	in	in	ADP
ijassa-1641	21	10	manufacturing	manufacturing	NOUN
ijassa-1641	21	11	systems	system	NOUN
ijassa-1641	21	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	21	13	such	such	ADJ
ijassa-1641	21	14	as	as	ADP
ijassa-1641	21	15	the	the	DET
ijassa-1641	21	16	process	process	NOUN
ijassa-1641	21	17	of	of	ADP
ijassa-1641	21	18	assembling	assemble	VERB
ijassa-1641	21	19	multi	multi	ADJ
ijassa-1641	21	20	-	-	ADJ
ijassa-1641	21	21	item	item	ADJ
ijassa-1641	21	22	orders	order	NOUN
ijassa-1641	21	23	in	in	ADP
ijassa-1641	21	24	warehouses	warehouse	NOUN
ijassa-1641	21	25	of	of	ADP
ijassa-1641	21	26	one	one	NUM
ijassa-1641	21	27	or	or	CCONJ
ijassa-1641	21	28	more	more	ADJ
ijassa-1641	21	29	suppliers	supplier	NOUN
ijassa-1641	21	30	[	[	X
ijassa-1641	21	31	6	6	NUM
ijassa-1641	21	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	21	33	19	19	NUM
ijassa-1641	21	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	21	35	31	31	NUM
ijassa-1641	21	36	]	]	PUNCT
ijassa-1641	21	37	.	.	PUNCT
ijassa-1641	22	1	in	in	ADP
ijassa-1641	22	2	the	the	DET
ijassa-1641	22	3	field	field	NOUN
ijassa-1641	22	4	of	of	ADP
ijassa-1641	22	5	healthcare	healthcare	PROPN
ijassa-1641	22	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	22	7	when	when	SCONJ
ijassa-1641	22	8	patients	patient	NOUN
ijassa-1641	22	9	are	be	AUX
ijassa-1641	22	10	admitted	admit	VERB
ijassa-1641	22	11	or	or	CCONJ
ijassa-1641	22	12	discharged	discharge	VERB
ijassa-1641	22	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	22	14	medical	medical	ADJ
ijassa-1641	22	15	studies	study	NOUN
ijassa-1641	22	16	are	be	AUX
ijassa-1641	22	17	carried	carry	VERB
ijassa-1641	22	18	out	out	ADP
ijassa-1641	22	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	22	20	which	which	PRON
ijassa-1641	22	21	are	be	AUX
ijassa-1641	22	22	distinguished	distinguish	VERB
ijassa-1641	22	23	by	by	ADP
ijassa-1641	22	24	their	their	PRON
ijassa-1641	22	25	duration	duration	NOUN
ijassa-1641	23	1	[	[	X
ijassa-1641	23	2	2	2	NUM
ijassa-1641	23	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	23	4	15	15	NUM
ijassa-1641	23	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	23	6	20	20	NUM
ijassa-1641	23	7	]	]	PUNCT
ijassa-1641	23	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	24	1	in	in	ADP
ijassa-1641	24	2	the	the	DET
ijassa-1641	24	3	banking	banking	NOUN
ijassa-1641	24	4	sector	sector	NOUN
ijassa-1641	24	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	24	6	consideration	consideration	NOUN
ijassa-1641	24	7	of	of	ADP
ijassa-1641	24	8	a	a	DET
ijassa-1641	24	9	loan	loan	NOUN
ijassa-1641	24	10	application	application	NOUN
ijassa-1641	24	11	can	can	AUX
ijassa-1641	24	12	be	be	AUX
ijassa-1641	24	13	carried	carry	VERB
ijassa-1641	24	14	out	out	ADP
ijassa-1641	24	15	by	by	ADP
ijassa-1641	24	16	several	several	ADJ
ijassa-1641	24	17	departments	department	NOUN
ijassa-1641	24	18	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-1641	24	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	24	20	which	which	PRON
ijassa-1641	24	21	also	also	ADV
ijassa-1641	24	22	leads	lead	VERB
ijassa-1641	24	23	to	to	ADP
ijassa-1641	24	24	parallelization	parallelization	NOUN
ijassa-1641	24	25	of	of	ADP
ijassa-1641	24	26	this	this	DET
ijassa-1641	24	27	procedure	procedure	NOUN
ijassa-1641	24	28	[	[	X
ijassa-1641	24	29	17	17	NUM
ijassa-1641	24	30	]	]	PUNCT
ijassa-1641	24	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	25	1	in	in	ADP
ijassa-1641	25	2	all	all	DET
ijassa-1641	25	3	systems	system	NOUN
ijassa-1641	25	4	described	describe	VERB
ijassa-1641	25	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	25	6	the	the	DET
ijassa-1641	25	7	response	response	NOUN
ijassa-1641	25	8	time	time	NOUN
ijassa-1641	25	9	plays	play	VERB
ijassa-1641	25	10	a	a	DET
ijassa-1641	25	11	key	key	ADJ
ijassa-1641	25	12	role	role	NOUN
ijassa-1641	25	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	26	1	this	this	DET
ijassa-1641	26	2	characteristic	characteristic	NOUN
ijassa-1641	26	3	is	be	AUX
ijassa-1641	26	4	critical	critical	ADJ
ijassa-1641	26	5	and	and	CCONJ
ijassa-1641	26	6	quite	quite	ADV
ijassa-1641	26	7	often	often	ADV
ijassa-1641	26	8	appears	appear	VERB
ijassa-1641	26	9	in	in	ADP
ijassa-1641	26	10	agreements	agreement	NOUN
ijassa-1641	26	11	on	on	ADP
ijassa-1641	26	12	the	the	DET
ijassa-1641	26	13	quality	quality	NOUN
ijassa-1641	26	14	of	of	ADP
ijassa-1641	26	15	services	service	NOUN
ijassa-1641	26	16	provided	provide	VERB
ijassa-1641	26	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	27	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	27	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	27	3	predicting	predict	VERB
ijassa-1641	27	4	both	both	CCONJ
ijassa-1641	27	5	the	the	DET
ijassa-1641	27	6	average	average	ADJ
ijassa-1641	27	7	response	response	NOUN
ijassa-1641	27	8	time	time	NOUN
ijassa-1641	27	9	and	and	CCONJ
ijassa-1641	27	10	the	the	DET
ijassa-1641	27	11	quantiles	quantile	NOUN
ijassa-1641	27	12	of	of	ADP
ijassa-1641	27	13	this	this	DET
ijassa-1641	27	14	random	random	ADJ
ijassa-1641	27	15	variable	variable	NOUN
ijassa-1641	27	16	allows	allow	VERB
ijassa-1641	27	17	one	one	NUM
ijassa-1641	27	18	to	to	PART
ijassa-1641	27	19	make	make	VERB
ijassa-1641	27	20	a	a	DET
ijassa-1641	27	21	qualitative	qualitative	ADJ
ijassa-1641	27	22	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1641	27	23	of	of	ADP
ijassa-1641	27	24	one	one	NUM
ijassa-1641	27	25	of	of	ADP
ijassa-1641	27	26	the	the	DET
ijassa-1641	27	27	most	most	ADV
ijassa-1641	27	28	important	important	ADJ
ijassa-1641	27	29	indicators	indicator	NOUN
ijassa-1641	27	30	of	of	ADP
ijassa-1641	27	31	system	system	NOUN
ijassa-1641	27	32	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	27	33	.	.	PUNCT
ijassa-1641	28	1	the	the	DET
ijassa-1641	28	2	main	main	ADJ
ijassa-1641	28	3	reason	reason	NOUN
ijassa-1641	28	4	for	for	ADP
ijassa-1641	28	5	the	the	DET
ijassa-1641	28	6	complexity	complexity	NOUN
ijassa-1641	28	7	of	of	ADP
ijassa-1641	28	8	the	the	DET
ijassa-1641	28	9	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	28	10	of	of	ADP
ijassa-1641	28	11	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	28	12	-	-	PUNCT
ijassa-1641	28	13	join	join	NOUN
ijassa-1641	28	14	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	28	15	is	be	AUX
ijassa-1641	28	16	the	the	DET
ijassa-1641	28	17	existing	exist	VERB
ijassa-1641	28	18	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	28	19	between	between	ADP
ijassa-1641	28	20	the	the	DET
ijassa-1641	28	21	times	time	NOUN
ijassa-1641	28	22	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	28	23	spend	spend	VERB
ijassa-1641	28	24	in	in	ADP
ijassa-1641	28	25	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	28	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	29	1	this	this	DET
ijassa-1641	29	2	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	29	3	arises	arise	VERB
ijassa-1641	29	4	due	due	ADP
ijassa-1641	29	5	to	to	ADP
ijassa-1641	29	6	the	the	DET
ijassa-1641	29	7	commonality	commonality	NOUN
ijassa-1641	29	8	of	of	ADP
ijassa-1641	29	9	the	the	DET
ijassa-1641	29	10	moment	moment	NOUN
ijassa-1641	29	11	when	when	SCONJ
ijassa-1641	29	12	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	29	13	appear	appear	VERB
ijassa-1641	29	14	in	in	ADP
ijassa-1641	29	15	the	the	DET
ijassa-1641	29	16	system	system	NOUN
ijassa-1641	29	17	itself	itself	PRON
ijassa-1641	29	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	29	19	since	since	SCONJ
ijassa-1641	29	20	they	they	PRON
ijassa-1641	29	21	are	be	AUX
ijassa-1641	29	22	constituent	constituent	ADJ
ijassa-1641	29	23	elements	element	NOUN
ijassa-1641	29	24	of	of	ADP
ijassa-1641	29	25	one	one	NUM
ijassa-1641	29	26	task	task	NOUN
ijassa-1641	29	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	29	28	which	which	PRON
ijassa-1641	29	29	was	be	AUX
ijassa-1641	29	30	divided	divide	VERB
ijassa-1641	29	31	into	into	ADP
ijassa-1641	29	32	parts	part	NOUN
ijassa-1641	29	33	at	at	ADP
ijassa-1641	29	34	the	the	DET
ijassa-1641	29	35	time	time	NOUN
ijassa-1641	29	36	of	of	ADP
ijassa-1641	29	37	arriving	arrive	VERB
ijassa-1641	29	38	into	into	ADP
ijassa-1641	29	39	the	the	DET
ijassa-1641	29	40	system	system	NOUN
ijassa-1641	29	41	.	.	PUNCT
ijassa-1641	30	1	the	the	DET
ijassa-1641	30	2	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	30	3	between	between	ADP
ijassa-1641	30	4	the	the	DET
ijassa-1641	30	5	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	30	6	times	time	NOUN
ijassa-1641	30	7	of	of	ADP
ijassa-1641	30	8	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	30	9	is	be	AUX
ijassa-1641	30	10	a	a	DET
ijassa-1641	30	11	distinctive	distinctive	ADJ
ijassa-1641	30	12	feature	feature	NOUN
ijassa-1641	30	13	of	of	ADP
ijassa-1641	30	14	the	the	DET
ijassa-1641	30	15	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	30	16	-	-	PUNCT
ijassa-1641	30	17	join	join	NOUN
ijassa-1641	30	18	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	30	19	with	with	ADP
ijassa-1641	30	20	k	k	PROPN
ijassa-1641	30	21	subsystems	subsystems	PROPN
ijassa-1641	30	22	m	m	PROPN
ijassa-1641	30	23	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	30	24	|1	|1	DET
ijassa-1641	30	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	30	26	the	the	DET
ijassa-1641	30	27	analyzed	analyze	VERB
ijassa-1641	30	28	type	type	NOUN
ijassa-1641	30	29	of	of	ADP
ijassa-1641	30	30	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	30	31	in	in	ADP
ijassa-1641	30	32	this	this	DET
ijassa-1641	30	33	particular	particular	ADJ
ijassa-1641	30	34	case	case	NOUN
ijassa-1641	30	35	)	)	PUNCT
ijassa-1641	30	36	from	from	ADP
ijassa-1641	30	37	k	k	PROPN
ijassa-1641	30	38	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	30	39	qs	qs	PROPN
ijassa-1641	30	40	m	m	NOUN
ijassa-1641	30	41	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	30	42	|1	|1	PRON
ijassa-1641	30	43	.	.	PUNCT
ijassa-1641	31	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	31	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	31	3	it	it	PRON
ijassa-1641	31	4	is	be	AUX
ijassa-1641	31	5	of	of	ADP
ijassa-1641	31	6	particular	particular	ADJ
ijassa-1641	31	7	interest	interest	NOUN
ijassa-1641	31	8	to	to	PART
ijassa-1641	31	9	estimate	estimate	VERB
ijassa-1641	31	10	the	the	DET
ijassa-1641	31	11	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	31	12	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	31	13	between	between	ADP
ijassa-1641	31	14	the	the	DET
ijassa-1641	31	15	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	31	16	times	time	NOUN
ijassa-1641	31	17	of	of	ADP
ijassa-1641	31	18	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	31	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	32	1	it	it	PRON
ijassa-1641	32	2	is	be	AUX
ijassa-1641	32	3	also	also	ADV
ijassa-1641	32	4	important	important	ADJ
ijassa-1641	32	5	to	to	PART
ijassa-1641	32	6	estimate	estimate	VERB
ijassa-1641	32	7	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	32	8	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	32	9	because	because	SCONJ
ijassa-1641	32	10	this	this	PRON
ijassa-1641	32	11	expands	expand	VERB
ijassa-1641	32	12	the	the	DET
ijassa-1641	32	13	rather	rather	ADV
ijassa-1641	32	14	limited	limited	ADJ
ijassa-1641	32	15	range	range	NOUN
ijassa-1641	32	16	of	of	ADP
ijassa-1641	32	17	known	know	VERB
ijassa-1641	32	18	methods	method	NOUN
ijassa-1641	32	19	for	for	ADP
ijassa-1641	32	20	analyzing	analyze	VERB
ijassa-1641	32	21	system	system	NOUN
ijassa-1641	32	22	response	response	NOUN
ijassa-1641	32	23	time	time	NOUN
ijassa-1641	32	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	33	1	in	in	ADP
ijassa-1641	33	2	particular	particular	ADJ
ijassa-1641	33	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	33	4	the	the	DET
ijassa-1641	33	5	article	article	NOUN
ijassa-1641	33	6	presents	present	VERB
ijassa-1641	33	7	one	one	NUM
ijassa-1641	33	8	of	of	ADP
ijassa-1641	33	9	the	the	DET
ijassa-1641	33	10	variants	variant	NOUN
ijassa-1641	33	11	of	of	ADP
ijassa-1641	33	12	the	the	DET
ijassa-1641	33	13	model	model	NOUN
ijassa-1641	33	14	based	base	VERB
ijassa-1641	33	15	on	on	ADP
ijassa-1641	33	16	the	the	DET
ijassa-1641	33	17	known	know	VERB
ijassa-1641	33	18	value	value	NOUN
ijassa-1641	33	19	of	of	ADP
ijassa-1641	33	20	the	the	DET
ijassa-1641	33	21	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	33	22	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	33	23	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	33	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	33	25	which	which	PRON
ijassa-1641	33	26	makes	make	VERB
ijassa-1641	33	27	it	it	PRON
ijassa-1641	33	28	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	33	29	to	to	PART
ijassa-1641	33	30	evaluate	evaluate	VERB
ijassa-1641	33	31	various	various	ADJ
ijassa-1641	33	32	response	response	NOUN
ijassa-1641	33	33	time	time	NOUN
ijassa-1641	33	34	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	33	35	by	by	ADP
ijassa-1641	33	36	using	use	VERB
ijassa-1641	33	37	the	the	DET
ijassa-1641	33	38	example	example	NOUN
ijassa-1641	33	39	of	of	ADP
ijassa-1641	33	40	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	33	41	expectation	expectation	NOUN
ijassa-1641	33	42	based	base	VERB
ijassa-1641	33	43	on	on	ADP
ijassa-1641	33	44	the	the	DET
ijassa-1641	33	45	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	33	46	-	-	PUNCT
ijassa-1641	33	47	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	33	48	model	model	NOUN
ijassa-1641	33	49	.	.	PUNCT
ijassa-1641	34	1	this	this	DET
ijassa-1641	34	2	model	model	NOUN
ijassa-1641	34	3	is	be	AUX
ijassa-1641	34	4	not	not	PART
ijassa-1641	34	5	the	the	DET
ijassa-1641	34	6	only	only	ADJ
ijassa-1641	34	7	one	one	NUM
ijassa-1641	34	8	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	34	9	in	in	ADP
ijassa-1641	34	10	this	this	DET
ijassa-1641	34	11	case	case	NOUN
ijassa-1641	34	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	34	13	but	but	CCONJ
ijassa-1641	34	14	it	it	PRON
ijassa-1641	34	15	serves	serve	VERB
ijassa-1641	34	16	as	as	ADP
ijassa-1641	34	17	a	a	DET
ijassa-1641	34	18	clear	clear	ADJ
ijassa-1641	34	19	example	example	NOUN
ijassa-1641	34	20	of	of	ADP
ijassa-1641	34	21	the	the	DET
ijassa-1641	34	22	viability	viability	NOUN
ijassa-1641	34	23	of	of	ADP
ijassa-1641	34	24	the	the	DET
ijassa-1641	34	25	proposed	propose	VERB
ijassa-1641	34	26	approach	approach	NOUN
ijassa-1641	34	27	for	for	ADP
ijassa-1641	34	28	assessing	assess	VERB
ijassa-1641	34	29	the	the	DET
ijassa-1641	34	30	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	34	31	of	of	ADP
ijassa-1641	34	32	a	a	DET
ijassa-1641	34	33	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	34	34	-	-	PUNCT
ijassa-1641	34	35	join	join	NOUN
ijassa-1641	34	36	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	34	37	system	system	NOUN
ijassa-1641	34	38	using	use	VERB
ijassa-1641	34	39	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	34	40	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	34	41	.	.	PUNCT
ijassa-1641	35	1	despite	despite	SCONJ
ijassa-1641	35	2	the	the	DET
ijassa-1641	35	3	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	35	4	that	that	SCONJ
ijassa-1641	35	5	the	the	DET
ijassa-1641	35	6	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	35	7	-	-	PUNCT
ijassa-1641	35	8	join	join	VERB
ijassa-1641	35	9	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	35	10	variant	variant	NOUN
ijassa-1641	35	11	with	with	ADP
ijassa-1641	35	12	m	m	PROPN
ijassa-1641	35	13	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	35	14	|1	|1	DET
ijassa-1641	35	15	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	35	16	is	be	AUX
ijassa-1641	35	17	considered	consider	VERB
ijassa-1641	35	18	the	the	DET
ijassa-1641	35	19	easiest	easy	ADJ
ijassa-1641	35	20	to	to	PART
ijassa-1641	35	21	study	study	VERB
ijassa-1641	35	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	35	23	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1641	35	24	results	result	NOUN
ijassa-1641	35	25	were	be	AUX
ijassa-1641	35	26	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	35	27	only	only	ADV
ijassa-1641	35	28	for	for	ADP
ijassa-1641	35	29	the	the	DET
ijassa-1641	35	30	average	average	ADJ
ijassa-1641	35	31	response	response	NOUN
ijassa-1641	35	32	time	time	NOUN
ijassa-1641	35	33	in	in	ADP
ijassa-1641	35	34	the	the	DET
ijassa-1641	35	35	case	case	NOUN
ijassa-1641	35	36	with	with	ADP
ijassa-1641	35	37	two	two	NUM
ijassa-1641	35	38	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	35	39	(	(	PUNCT
ijassa-1641	35	40	k	k	NOUN
ijassa-1641	35	41	=	=	SYM
ijassa-1641	35	42	2	2	NUM
ijassa-1641	35	43	)	)	PUNCT
ijassa-1641	36	1	[	[	X
ijassa-1641	36	2	23	23	NUM
ijassa-1641	36	3	]	]	PUNCT
ijassa-1641	36	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	37	1	for	for	ADP
ijassa-1641	37	2	k	k	PROPN
ijassa-1641	37	3	>	>	X
ijassa-1641	37	4	2	2	NUM
ijassa-1641	37	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	37	6	only	only	ADJ
ijassa-1641	37	7	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	37	8	of	of	ADP
ijassa-1641	37	9	the	the	DET
ijassa-1641	37	10	mean	mean	ADJ
ijassa-1641	37	11	response	response	NOUN
ijassa-1641	37	12	time	time	NOUN
ijassa-1641	37	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	37	14	its	its	PRON
ijassa-1641	37	15	variance	variance	NOUN
ijassa-1641	37	16	of	of	ADP
ijassa-1641	37	17	varying	vary	VERB
ijassa-1641	37	18	degrees	degree	NOUN
ijassa-1641	37	19	of	of	ADP
ijassa-1641	37	20	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1641	37	21	[	[	X
ijassa-1641	37	22	32–34	32–34	NUM
ijassa-1641	37	23	]	]	PUNCT
ijassa-1641	37	24	were	be	AUX
ijassa-1641	37	25	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	37	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	38	1	there	there	PRON
ijassa-1641	38	2	are	be	VERB
ijassa-1641	38	3	also	also	ADV
ijassa-1641	38	4	known	know	VERB
ijassa-1641	38	5	publications	publication	NOUN
ijassa-1641	38	6	in	in	ADP
ijassa-1641	38	7	which	which	PRON
ijassa-1641	38	8	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1641	38	9	of	of	ADP
ijassa-1641	38	10	the	the	DET
ijassa-1641	38	11	time	time	NOUN
ijassa-1641	38	12	moments	moment	NOUN
ijassa-1641	38	13	of	of	ADP
ijassa-1641	38	14	the	the	DET
ijassa-1641	38	15	task	task	NOUN
ijassa-1641	38	16	’s	’s	PART
ijassa-1641	38	17	stay	stay	NOUN
ijassa-1641	38	18	in	in	ADP
ijassa-1641	38	19	the	the	DET
ijassa-1641	38	20	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	38	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	38	22	as	as	ADV
ijassa-1641	38	23	well	well	ADV
ijassa-1641	38	24	as	as	ADP
ijassa-1641	38	25	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1641	38	26	of	of	ADP
ijassa-1641	38	27	high	high	ADJ
ijassa-1641	38	28	-	-	PUNCT
ijassa-1641	38	29	level	level	NOUN
ijassa-1641	38	30	percentiles	percentile	NOUN
ijassa-1641	38	31	(	(	PUNCT
ijassa-1641	38	32	for	for	ADP
ijassa-1641	38	33	example	example	NOUN
ijassa-1641	38	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	38	35	the	the	DET
ijassa-1641	38	36	99th	99th	ADJ
ijassa-1641	38	37	percentile	percentile	NOUN
ijassa-1641	38	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	38	39	of	of	ADP
ijassa-1641	38	40	the	the	DET
ijassa-1641	38	41	response	response	NOUN
ijassa-1641	38	42	time	time	NOUN
ijassa-1641	38	43	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	38	44	in	in	ADP
ijassa-1641	38	45	the	the	DET
ijassa-1641	38	46	case	case	NOUN
ijassa-1641	38	47	of	of	ADP
ijassa-1641	38	48	more	more	ADJ
ijassa-1641	38	49	complex	complex	ADJ
ijassa-1641	38	50	types	type	NOUN
ijassa-1641	38	51	of	of	ADP
ijassa-1641	38	52	qs	qs	PROPN
ijassa-1641	38	53	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	38	54	[	[	X
ijassa-1641	38	55	4,25,26,29	4,25,26,29	X
ijassa-1641	38	56	]	]	PUNCT
ijassa-1641	38	57	.	.	PUNCT
ijassa-1641	39	1	by	by	ADP
ijassa-1641	39	2	more	more	ADJ
ijassa-1641	39	3	complex	complex	ADJ
ijassa-1641	39	4	types	type	NOUN
ijassa-1641	39	5	of	of	ADP
ijassa-1641	39	6	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	39	7	we	we	PRON
ijassa-1641	39	8	mean	mean	VERB
ijassa-1641	39	9	qs	qs	VERB
ijassa-1641	39	10	with	with	ADP
ijassa-1641	39	11	non	non	ADJ
ijassa-1641	39	12	-	-	ADJ
ijassa-1641	39	13	poisson	poisson	ADJ
ijassa-1641	39	14	input	input	NOUN
ijassa-1641	39	15	flows	flow	NOUN
ijassa-1641	39	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	39	17	non	non	ADJ
ijassa-1641	39	18	-	-	ADJ
ijassa-1641	39	19	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	39	20	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	39	21	of	of	ADP
ijassa-1641	39	22	service	service	NOUN
ijassa-1641	39	23	time	time	NOUN
ijassa-1641	39	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	40	1	along	along	ADP
ijassa-1641	40	2	with	with	ADP
ijassa-1641	40	3	the	the	DET
ijassa-1641	40	4	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	40	5	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	40	6	methods	method	NOUN
ijassa-1641	40	7	of	of	ADP
ijassa-1641	40	8	queuing	queue	VERB
ijassa-1641	40	9	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	40	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	40	11	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	40	12	-	-	PUNCT
ijassa-1641	40	13	join	join	NOUN
ijassa-1641	40	14	systems	system	NOUN
ijassa-1641	40	15	have	have	AUX
ijassa-1641	40	16	been	be	AUX
ijassa-1641	40	17	studied	study	VERB
ijassa-1641	40	18	empirically	empirically	ADV
ijassa-1641	40	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	40	20	using	use	VERB
ijassa-1641	40	21	elements	element	NOUN
ijassa-1641	40	22	of	of	ADP
ijassa-1641	40	23	the	the	DET
ijassa-1641	40	24	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	40	25	of	of	ADP
ijassa-1641	40	26	order	order	NOUN
ijassa-1641	40	27	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1641	40	28	and	and	CCONJ
ijassa-1641	40	29	even	even	ADV
ijassa-1641	40	30	using	use	VERB
ijassa-1641	40	31	machine	machine	NOUN
ijassa-1641	40	32	learning	learning	NOUN
ijassa-1641	40	33	methods	method	NOUN
ijassa-1641	40	34	[	[	X
ijassa-1641	40	35	7,9,36	7,9,36	X
ijassa-1641	40	36	]	]	PUNCT
ijassa-1641	40	37	.	.	PUNCT
ijassa-1641	41	1	various	various	ADJ
ijassa-1641	41	2	generalizations	generalization	NOUN
ijassa-1641	41	3	and	and	CCONJ
ijassa-1641	41	4	modifications	modification	NOUN
ijassa-1641	41	5	of	of	ADP
ijassa-1641	41	6	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	41	7	-	-	PUNCT
ijassa-1641	41	8	join	join	NOUN
ijassa-1641	41	9	systems	system	NOUN
ijassa-1641	41	10	[	[	X
ijassa-1641	41	11	3	3	NUM
ijassa-1641	41	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	41	13	28	28	NUM
ijassa-1641	41	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	41	15	30	30	NUM
ijassa-1641	41	16	]	]	PUNCT
ijassa-1641	41	17	are	be	AUX
ijassa-1641	41	18	also	also	ADV
ijassa-1641	41	19	considered	consider	VERB
ijassa-1641	41	20	.	.	PUNCT
ijassa-1641	42	1	we	we	PRON
ijassa-1641	42	2	also	also	ADV
ijassa-1641	42	3	note	note	VERB
ijassa-1641	42	4	that	that	SCONJ
ijassa-1641	42	5	the	the	DET
ijassa-1641	42	6	authors	author	NOUN
ijassa-1641	42	7	previously	previously	ADV
ijassa-1641	42	8	studied	study	VERB
ijassa-1641	42	9	the	the	DET
ijassa-1641	42	10	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	42	11	of	of	ADP
ijassa-1641	42	12	the	the	DET
ijassa-1641	42	13	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1641	42	14	residual	residual	ADJ
ijassa-1641	42	15	service	service	NOUN
ijassa-1641	42	16	times	time	NOUN
ijassa-1641	42	17	in	in	ADP
ijassa-1641	42	18	two	two	NUM
ijassa-1641	42	19	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	42	20	for	for	ADP
ijassa-1641	42	21	a	a	DET
ijassa-1641	42	22	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	42	23	-	-	PUNCT
ijassa-1641	42	24	join	join	NOUN
ijassa-1641	42	25	system	system	NOUN
ijassa-1641	42	26	with	with	ADP
ijassa-1641	42	27	an	an	DET
ijassa-1641	42	28	infinite	infinite	ADJ
ijassa-1641	42	29	number	number	NOUN
ijassa-1641	42	30	of	of	ADP
ijassa-1641	42	31	servers	server	NOUN
ijassa-1641	42	32	and	and	CCONJ
ijassa-1641	42	33	general	general	ADJ
ijassa-1641	42	34	service	service	NOUN
ijassa-1641	42	35	times	time	NOUN
ijassa-1641	42	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	42	37	for	for	ADP
ijassa-1641	42	38	which	which	PRON
ijassa-1641	42	39	the	the	DET
ijassa-1641	42	40	copulas	copula	NOUN
ijassa-1641	42	41	and	and	CCONJ
ijassa-1641	42	42	blomquist	blomquist	NOUN
ijassa-1641	42	43	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	42	44	[	[	X
ijassa-1641	42	45	8	8	NUM
ijassa-1641	42	46	]	]	PUNCT
ijassa-1641	42	47	were	be	AUX
ijassa-1641	42	48	found	find	VERB
ijassa-1641	42	49	.	.	PUNCT
ijassa-1641	43	1	as	as	ADP
ijassa-1641	43	2	for	for	ADP
ijassa-1641	43	3	the	the	DET
ijassa-1641	43	4	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-1641	43	5	of	of	ADP
ijassa-1641	43	6	the	the	DET
ijassa-1641	43	7	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	43	8	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	43	9	between	between	ADP
ijassa-1641	43	10	the	the	DET
ijassa-1641	43	11	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	43	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	43	13	of	of	ADP
ijassa-1641	43	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	43	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	43	16	there	there	PRON
ijassa-1641	43	17	are	be	VERB
ijassa-1641	43	18	practically	practically	ADV
ijassa-1641	43	19	no	no	PRON
ijassa-1641	43	20	studies	study	NOUN
ijassa-1641	43	21	in	in	ADP
ijassa-1641	43	22	this	this	DET
ijassa-1641	43	23	direction	direction	NOUN
ijassa-1641	43	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	43	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	43	26	the	the	DET
ijassa-1641	43	27	authors	author	NOUN
ijassa-1641	43	28	could	could	AUX
ijassa-1641	43	29	not	not	PART
ijassa-1641	43	30	find	find	VERB
ijassa-1641	43	31	publications	publication	NOUN
ijassa-1641	43	32	in	in	ADP
ijassa-1641	43	33	which	which	PRON
ijassa-1641	43	34	such	such	DET
ijassa-1641	43	35	an	an	DET
ijassa-1641	43	36	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	43	37	would	would	AUX
ijassa-1641	43	38	be	be	AUX
ijassa-1641	43	39	carried	carry	VERB
ijassa-1641	43	40	out	out	ADP
ijassa-1641	43	41	even	even	ADV
ijassa-1641	43	42	in	in	ADP
ijassa-1641	43	43	the	the	DET
ijassa-1641	43	44	case	case	NOUN
ijassa-1641	43	45	of	of	ADP
ijassa-1641	43	46	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	43	47	of	of	ADP
ijassa-1641	43	48	the	the	DET
ijassa-1641	43	49	m	m	NOUN
ijassa-1641	43	50	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	43	51	|1	|1	DET
ijassa-1641	43	52	type	type	NOUN
ijassa-1641	43	53	.	.	PUNCT
ijassa-1641	44	1	in	in	ADP
ijassa-1641	44	2	[	[	X
ijassa-1641	44	3	10	10	NUM
ijassa-1641	44	4	]	]	PUNCT
ijassa-1641	44	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	44	6	the	the	DET
ijassa-1641	44	7	authors	author	NOUN
ijassa-1641	44	8	studied	study	VERB
ijassa-1641	44	9	systems	system	NOUN
ijassa-1641	44	10	with	with	ADP
ijassa-1641	44	11	pareto	pareto	ADJ
ijassa-1641	44	12	service	service	NOUN
ijassa-1641	44	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	44	14	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	44	15	empirical	empirical	ADJ
ijassa-1641	44	16	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	44	17	for	for	ADP
ijassa-1641	44	18	the	the	DET
ijassa-1641	44	19	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	44	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	44	21	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	44	22	and	and	CCONJ
ijassa-1641	44	23	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	44	24	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	44	25	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	44	26	(	(	PUNCT
ijassa-1641	44	27	along	along	ADP
ijassa-1641	44	28	with	with	ADP
ijassa-1641	44	29	mean	mean	ADJ
ijassa-1641	44	30	and	and	CCONJ
ijassa-1641	44	31	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	44	32	deviation	deviation	NOUN
ijassa-1641	44	33	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1641	44	34	)	)	PUNCT
ijassa-1641	44	35	that	that	PRON
ijassa-1641	44	36	give	give	VERB
ijassa-1641	44	37	a	a	DET
ijassa-1641	44	38	good	good	ADJ
ijassa-1641	44	39	fit	fit	NOUN
ijassa-1641	44	40	over	over	ADP
ijassa-1641	44	41	a	a	DET
ijassa-1641	44	42	wide	wide	ADJ
ijassa-1641	44	43	range	range	NOUN
ijassa-1641	44	44	of	of	ADP
ijassa-1641	44	45	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1641	44	46	.	.	PUNCT
ijassa-1641	45	1	in	in	ADP
ijassa-1641	45	2	the	the	DET
ijassa-1641	45	3	same	same	ADJ
ijassa-1641	45	4	work	work	NOUN
ijassa-1641	45	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	45	6	it	it	PRON
ijassa-1641	45	7	was	be	AUX
ijassa-1641	45	8	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	45	9	to	to	PART
ijassa-1641	45	10	derive	derive	VERB
ijassa-1641	45	11	not	not	PART
ijassa-1641	45	12	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1641	45	13	of	of	ADP
ijassa-1641	45	14	the	the	DET
ijassa-1641	45	15	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	45	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	45	17	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	45	18	©	©	PROPN
ijassa-1641	45	19	2024	2024	NUM
ijassa-1641	45	20	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	45	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	46	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	46	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	46	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	46	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	46	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	46	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	46	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	46	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	46	9	of	of	ADP
ijassa-1641	46	10	the	the	DET
ijassa-1641	46	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	46	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	46	13	of	of	ADP
ijassa-1641	46	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	46	15	in	in	ADP
ijassa-1641	46	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	46	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	46	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	46	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	46	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	46	21	3	3	NUM
ijassa-1641	46	22	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	46	23	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	46	24	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	46	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	46	26	but	but	CCONJ
ijassa-1641	46	27	exact	exact	ADJ
ijassa-1641	46	28	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	46	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	47	1	an	an	DET
ijassa-1641	47	2	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	47	3	for	for	ADP
ijassa-1641	47	4	the	the	DET
ijassa-1641	47	5	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	47	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	47	7	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	47	8	is	be	AUX
ijassa-1641	47	9	also	also	ADV
ijassa-1641	47	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	47	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	48	1	the	the	DET
ijassa-1641	48	2	article	article	NOUN
ijassa-1641	48	3	provides	provide	VERB
ijassa-1641	48	4	the	the	DET
ijassa-1641	48	5	detailed	detailed	ADJ
ijassa-1641	48	6	description	description	NOUN
ijassa-1641	48	7	of	of	ADP
ijassa-1641	48	8	the	the	DET
ijassa-1641	48	9	approach	approach	NOUN
ijassa-1641	48	10	to	to	ADP
ijassa-1641	48	11	the	the	DET
ijassa-1641	48	12	derivation	derivation	NOUN
ijassa-1641	48	13	of	of	ADP
ijassa-1641	48	14	expressions	expression	NOUN
ijassa-1641	48	15	for	for	ADP
ijassa-1641	48	16	the	the	DET
ijassa-1641	48	17	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	48	18	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	48	19	between	between	ADP
ijassa-1641	48	20	the	the	DET
ijassa-1641	48	21	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	48	22	times	time	NOUN
ijassa-1641	48	23	of	of	ADP
ijassa-1641	48	24	a	a	DET
ijassa-1641	48	25	pair	pair	NOUN
ijassa-1641	48	26	of	of	ADP
ijassa-1641	48	27	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	48	28	in	in	ADP
ijassa-1641	48	29	the	the	DET
ijassa-1641	48	30	respective	respective	ADJ
ijassa-1641	48	31	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	48	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	49	1	by	by	ADP
ijassa-1641	49	2	itself	itself	PRON
ijassa-1641	49	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	49	4	the	the	DET
ijassa-1641	49	5	approach	approach	NOUN
ijassa-1641	49	6	for	for	ADP
ijassa-1641	49	7	deriving	derive	VERB
ijassa-1641	49	8	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	49	9	and	and	CCONJ
ijassa-1641	49	10	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	49	11	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	49	12	is	be	AUX
ijassa-1641	49	13	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	49	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	49	15	is	be	AUX
ijassa-1641	49	16	based	base	VERB
ijassa-1641	49	17	on	on	ADP
ijassa-1641	49	18	the	the	DET
ijassa-1641	49	19	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	49	20	of	of	ADP
ijassa-1641	49	21	generating	generating	NOUN
ijassa-1641	49	22	functions	function	NOUN
ijassa-1641	49	23	and	and	CCONJ
ijassa-1641	49	24	laplacestieltjes	laplacestieltje	NOUN
ijassa-1641	49	25	transformations	transformation	NOUN
ijassa-1641	49	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	49	27	while	while	SCONJ
ijassa-1641	49	28	considering	consider	VERB
ijassa-1641	49	29	a	a	DET
ijassa-1641	49	30	system	system	NOUN
ijassa-1641	49	31	for	for	ADP
ijassa-1641	49	32	which	which	PRON
ijassa-1641	49	33	the	the	DET
ijassa-1641	49	34	number	number	NOUN
ijassa-1641	49	35	of	of	ADP
ijassa-1641	49	36	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	49	37	is	be	AUX
ijassa-1641	49	38	two	two	NUM
ijassa-1641	49	39	(	(	PUNCT
ijassa-1641	49	40	k	k	NOUN
ijassa-1641	49	41	=	=	SYM
ijassa-1641	49	42	2	2	NUM
ijassa-1641	49	43	)	)	PUNCT
ijassa-1641	49	44	.	.	PUNCT
ijassa-1641	50	1	to	to	PART
ijassa-1641	50	2	evaluate	evaluate	VERB
ijassa-1641	50	3	the	the	DET
ijassa-1641	50	4	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	50	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	50	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	50	7	the	the	DET
ijassa-1641	50	8	combined	combine	VERB
ijassa-1641	50	9	approach	approach	NOUN
ijassa-1641	50	10	is	be	AUX
ijassa-1641	50	11	used	use	VERB
ijassa-1641	50	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	50	13	which	which	PRON
ijassa-1641	50	14	includes	include	VERB
ijassa-1641	50	15	the	the	DET
ijassa-1641	50	16	nelder	nelder	ADJ
ijassa-1641	50	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	50	18	mead	mead	NOUN
ijassa-1641	50	19	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	50	20	method	method	NOUN
ijassa-1641	50	21	and	and	CCONJ
ijassa-1641	50	22	graphical	graphical	ADJ
ijassa-1641	50	23	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	50	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	51	1	an	an	DET
ijassa-1641	51	2	interesting	interesting	ADJ
ijassa-1641	51	3	phenomenon	phenomenon	NOUN
ijassa-1641	51	4	has	have	AUX
ijassa-1641	51	5	been	be	AUX
ijassa-1641	51	6	discovered	discover	VERB
ijassa-1641	51	7	:	:	PUNCT
ijassa-1641	51	8	at	at	ADP
ijassa-1641	51	9	low	low	ADJ
ijassa-1641	51	10	load	load	NOUN
ijassa-1641	51	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	51	12	the	the	DET
ijassa-1641	51	13	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	51	14	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	51	15	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	51	16	is	be	AUX
ijassa-1641	51	17	greater	great	ADJ
ijassa-1641	51	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	51	19	and	and	CCONJ
ijassa-1641	51	20	at	at	ADP
ijassa-1641	51	21	high	high	ADJ
ijassa-1641	51	22	load	load	NOUN
ijassa-1641	51	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	51	24	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	51	25	’s	’s	NOUN
ijassa-1641	51	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	52	1	in	in	ADP
ijassa-1641	52	2	this	this	DET
ijassa-1641	52	3	case	case	NOUN
ijassa-1641	52	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	52	5	the	the	DET
ijassa-1641	52	6	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	52	7	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	52	8	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	52	9	is	be	AUX
ijassa-1641	52	10	always	always	ADV
ijassa-1641	52	11	less	less	ADJ
ijassa-1641	52	12	than	than	ADP
ijassa-1641	52	13	both	both	PRON
ijassa-1641	52	14	of	of	ADP
ijassa-1641	52	15	them	they	PRON
ijassa-1641	52	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	53	1	it	it	PRON
ijassa-1641	53	2	should	should	AUX
ijassa-1641	53	3	be	be	AUX
ijassa-1641	53	4	noted	note	VERB
ijassa-1641	53	5	that	that	SCONJ
ijassa-1641	53	6	the	the	DET
ijassa-1641	53	7	value	value	NOUN
ijassa-1641	53	8	of	of	ADP
ijassa-1641	53	9	the	the	DET
ijassa-1641	53	10	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	53	11	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	53	12	between	between	ADP
ijassa-1641	53	13	any	any	DET
ijassa-1641	53	14	pair	pair	NOUN
ijassa-1641	53	15	of	of	ADP
ijassa-1641	53	16	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	53	17	is	be	AUX
ijassa-1641	53	18	not	not	PART
ijassa-1641	53	19	affected	affect	VERB
ijassa-1641	53	20	by	by	ADP
ijassa-1641	53	21	the	the	DET
ijassa-1641	53	22	number	number	NOUN
ijassa-1641	53	23	of	of	ADP
ijassa-1641	53	24	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	53	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	53	26	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	53	27	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	54	1	the	the	DET
ijassa-1641	54	2	value	value	NOUN
ijassa-1641	54	3	of	of	ADP
ijassa-1641	54	4	the	the	DET
ijassa-1641	54	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	54	6	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	54	7	does	do	AUX
ijassa-1641	54	8	not	not	PART
ijassa-1641	54	9	depend	depend	VERB
ijassa-1641	54	10	on	on	ADP
ijassa-1641	54	11	k	k	PROPN
ijassa-1641	54	12	and	and	CCONJ
ijassa-1641	54	13	will	will	AUX
ijassa-1641	54	14	be	be	AUX
ijassa-1641	54	15	the	the	DET
ijassa-1641	54	16	same	same	ADJ
ijassa-1641	54	17	for	for	ADP
ijassa-1641	54	18	any	any	DET
ijassa-1641	54	19	paired	pair	VERB
ijassa-1641	54	20	combination	combination	NOUN
ijassa-1641	54	21	of	of	ADP
ijassa-1641	54	22	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	54	23	from	from	ADP
ijassa-1641	54	24	two	two	NUM
ijassa-1641	54	25	different	different	ADJ
ijassa-1641	54	26	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	54	27	with	with	ADP
ijassa-1641	54	28	fixed	fix	VERB
ijassa-1641	54	29	input	input	NOUN
ijassa-1641	54	30	flow	flow	NOUN
ijassa-1641	54	31	and	and	CCONJ
ijassa-1641	54	32	service	service	NOUN
ijassa-1641	54	33	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1641	54	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	54	35	and	and	CCONJ
ijassa-1641	54	36	hence	hence	ADV
ijassa-1641	54	37	also	also	ADV
ijassa-1641	54	38	true	true	ADJ
ijassa-1641	54	39	for	for	ADP
ijassa-1641	54	40	all	all	PRON
ijassa-1641	55	1	k	k	X
ijassa-1641	55	2	>	>	X
ijassa-1641	55	3	2	2	X
ijassa-1641	55	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	55	5	the	the	DET
ijassa-1641	55	6	article	article	NOUN
ijassa-1641	55	7	is	be	AUX
ijassa-1641	55	8	organized	organize	VERB
ijassa-1641	55	9	as	as	SCONJ
ijassa-1641	55	10	follows	follow	VERB
ijassa-1641	55	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	56	1	section	section	NOUN
ijassa-1641	56	2	2	2	NUM
ijassa-1641	56	3	describes	describe	VERB
ijassa-1641	56	4	the	the	DET
ijassa-1641	56	5	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	56	6	model	model	NOUN
ijassa-1641	56	7	of	of	ADP
ijassa-1641	56	8	forkjoin	forkjoin	NOUN
ijassa-1641	56	9	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	56	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	56	11	sections	section	NOUN
ijassa-1641	57	1	3–5	3–5	NUM
ijassa-1641	57	2	present	present	ADJ
ijassa-1641	57	3	a	a	DET
ijassa-1641	57	4	description	description	NOUN
ijassa-1641	57	5	of	of	ADP
ijassa-1641	57	6	approaches	approach	NOUN
ijassa-1641	57	7	to	to	ADP
ijassa-1641	57	8	finding	find	VERB
ijassa-1641	57	9	each	each	PRON
ijassa-1641	57	10	of	of	ADP
ijassa-1641	57	11	the	the	DET
ijassa-1641	57	12	three	three	NUM
ijassa-1641	57	13	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	57	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	57	15	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	57	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	57	17	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	57	18	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	57	19	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	57	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	57	21	respectively	respectively	ADV
ijassa-1641	57	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	57	23	with	with	ADP
ijassa-1641	57	24	elements	element	NOUN
ijassa-1641	57	25	of	of	ADP
ijassa-1641	57	26	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	57	27	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	57	28	using	use	VERB
ijassa-1641	57	29	a	a	DET
ijassa-1641	57	30	specific	specific	ADJ
ijassa-1641	57	31	example	example	NOUN
ijassa-1641	57	32	of	of	ADP
ijassa-1641	57	33	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	57	34	data	datum	NOUN
ijassa-1641	57	35	to	to	PART
ijassa-1641	57	36	confirm	confirm	VERB
ijassa-1641	57	37	the	the	DET
ijassa-1641	57	38	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	57	39	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	57	40	result	result	NOUN
ijassa-1641	57	41	comparing	compare	VERB
ijassa-1641	57	42	with	with	ADP
ijassa-1641	57	43	the	the	DET
ijassa-1641	57	44	results	result	NOUN
ijassa-1641	57	45	of	of	ADP
ijassa-1641	57	46	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	57	47	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	57	48	in	in	ADP
ijassa-1641	57	49	the	the	DET
ijassa-1641	57	50	python	python	NOUN
ijassa-1641	57	51	software	software	NOUN
ijassa-1641	57	52	environment	environment	NOUN
ijassa-1641	57	53	.	.	PUNCT
ijassa-1641	58	1	in	in	ADP
ijassa-1641	58	2	section	section	NOUN
ijassa-1641	58	3	6	6	NUM
ijassa-1641	58	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	58	5	the	the	DET
ijassa-1641	58	6	limiting	limit	VERB
ijassa-1641	58	7	two	two	NUM
ijassa-1641	58	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	58	9	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	58	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	58	11	for	for	ADP
ijassa-1641	58	12	the	the	DET
ijassa-1641	58	13	normalized	normalize	VERB
ijassa-1641	58	14	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	58	15	times	time	NOUN
ijassa-1641	58	16	of	of	ADP
ijassa-1641	58	17	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	58	18	under	under	ADP
ijassa-1641	58	19	high	high	ADJ
ijassa-1641	58	20	load	load	NOUN
ijassa-1641	58	21	is	be	AUX
ijassa-1641	58	22	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	58	23	and	and	CCONJ
ijassa-1641	58	24	all	all	DET
ijassa-1641	58	25	three	three	NUM
ijassa-1641	58	26	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	58	27	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	58	28	are	be	AUX
ijassa-1641	58	29	compared	compare	VERB
ijassa-1641	58	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	59	1	section	section	NOUN
ijassa-1641	59	2	7	7	NUM
ijassa-1641	59	3	describes	describe	VERB
ijassa-1641	59	4	the	the	DET
ijassa-1641	59	5	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	59	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	59	7	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	59	8	model	model	NOUN
ijassa-1641	59	9	for	for	ADP
ijassa-1641	59	10	the	the	DET
ijassa-1641	59	11	average	average	ADJ
ijassa-1641	59	12	response	response	NOUN
ijassa-1641	59	13	time	time	NOUN
ijassa-1641	59	14	estimation	estimation	NOUN
ijassa-1641	59	15	using	use	VERB
ijassa-1641	59	16	the	the	DET
ijassa-1641	59	17	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	59	18	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	59	19	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	59	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	59	21	also	also	ADV
ijassa-1641	59	22	the	the	DET
ijassa-1641	59	23	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	59	24	example	example	NOUN
ijassa-1641	59	25	is	be	AUX
ijassa-1641	59	26	presented	present	VERB
ijassa-1641	59	27	.	.	PUNCT
ijassa-1641	60	1	the	the	DET
ijassa-1641	60	2	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-1641	60	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	60	4	section	section	NOUN
ijassa-1641	60	5	8)	8)	NUM
ijassa-1641	60	6	summarizes	summarize	NOUN
ijassa-1641	60	7	some	some	DET
ijassa-1641	60	8	results	result	NOUN
ijassa-1641	60	9	and	and	CCONJ
ijassa-1641	60	10	outlines	outline	VERB
ijassa-1641	60	11	ways	way	NOUN
ijassa-1641	60	12	for	for	ADP
ijassa-1641	60	13	further	further	ADJ
ijassa-1641	60	14	research	research	NOUN
ijassa-1641	60	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	61	1	2	2	X
ijassa-1641	61	2	.	.	X
ijassa-1641	61	3	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	61	4	model	model	NOUN
ijassa-1641	61	5	of	of	ADP
ijassa-1641	61	6	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	61	7	-	-	PUNCT
ijassa-1641	61	8	join	join	NOUN
ijassa-1641	61	9	qs	qs	PART
ijassa-1641	61	10	consider	consider	VERB
ijassa-1641	61	11	a	a	DET
ijassa-1641	61	12	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	61	13	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	61	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	61	15	join	join	NOUN
ijassa-1641	61	16	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	61	17	system	system	NOUN
ijassa-1641	61	18	with	with	ADP
ijassa-1641	61	19	k	k	PROPN
ijassa-1641	61	20	⩾	⩾	PROPN
ijassa-1641	61	21	2	2	NUM
ijassa-1641	61	22	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	61	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	61	24	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	61	25	.	.	PUNCT
ijassa-1641	61	26	2.1	2.1	NUM
ijassa-1641	61	27	)	)	PUNCT
ijassa-1641	61	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	62	1	tasks	task	NOUN
ijassa-1641	62	2	enter	enter	VERB
ijassa-1641	62	3	the	the	DET
ijassa-1641	62	4	system	system	NOUN
ijassa-1641	62	5	according	accord	VERB
ijassa-1641	62	6	to	to	ADP
ijassa-1641	62	7	a	a	DET
ijassa-1641	62	8	poisson	poisson	NOUN
ijassa-1641	62	9	process	process	NOUN
ijassa-1641	62	10	with	with	ADP
ijassa-1641	62	11	a	a	DET
ijassa-1641	62	12	rate	rate	NOUN
ijassa-1641	62	13	λ	λ	X
ijassa-1641	62	14	>	>	X
ijassa-1641	62	15	0	0	NUM
ijassa-1641	62	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	63	1	upon	upon	SCONJ
ijassa-1641	63	2	arriving	arrive	VERB
ijassa-1641	63	3	the	the	DET
ijassa-1641	63	4	system	system	NOUN
ijassa-1641	63	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	63	6	a	a	DET
ijassa-1641	63	7	task	task	NOUN
ijassa-1641	63	8	is	be	AUX
ijassa-1641	63	9	instantly	instantly	ADV
ijassa-1641	63	10	divided	divide	VERB
ijassa-1641	63	11	into	into	ADP
ijassa-1641	63	12	k	k	PROPN
ijassa-1641	63	13	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	63	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	63	15	each	each	PRON
ijassa-1641	63	16	of	of	ADP
ijassa-1641	63	17	which	which	PRON
ijassa-1641	63	18	is	be	AUX
ijassa-1641	63	19	queued	queue	VERB
ijassa-1641	63	20	for	for	ADP
ijassa-1641	63	21	service	service	NOUN
ijassa-1641	63	22	to	to	ADP
ijassa-1641	63	23	one	one	NUM
ijassa-1641	63	24	of	of	ADP
ijassa-1641	63	25	k	k	PROPN
ijassa-1641	63	26	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	63	27	or	or	CCONJ
ijassa-1641	63	28	immediately	immediately	ADV
ijassa-1641	63	29	starts	start	VERB
ijassa-1641	63	30	to	to	PART
ijassa-1641	63	31	be	be	AUX
ijassa-1641	63	32	serviced	service	VERB
ijassa-1641	63	33	if	if	SCONJ
ijassa-1641	63	34	the	the	DET
ijassa-1641	63	35	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	63	36	is	be	AUX
ijassa-1641	63	37	empty	empty	ADJ
ijassa-1641	63	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	64	1	all	all	DET
ijassa-1641	64	2	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	64	3	have	have	VERB
ijassa-1641	64	4	one	one	NUM
ijassa-1641	64	5	server	server	NOUN
ijassa-1641	64	6	for	for	ADP
ijassa-1641	64	7	servicing	servicing	NOUN
ijassa-1641	64	8	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	64	9	and	and	CCONJ
ijassa-1641	64	10	buffer	buffer	NOUN
ijassa-1641	64	11	of	of	ADP
ijassa-1641	64	12	unlimited	unlimited	ADJ
ijassa-1641	64	13	capacity	capacity	NOUN
ijassa-1641	64	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	65	1	the	the	DET
ijassa-1641	65	2	service	service	NOUN
ijassa-1641	65	3	time	time	NOUN
ijassa-1641	65	4	on	on	ADP
ijassa-1641	65	5	each	each	DET
ijassa-1641	65	6	server	server	NOUN
ijassa-1641	65	7	has	have	VERB
ijassa-1641	65	8	an	an	DET
ijassa-1641	65	9	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	65	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	65	11	with	with	ADP
ijassa-1641	65	12	the	the	DET
ijassa-1641	65	13	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	65	14	µ	µ	X
ijassa-1641	65	15	>	>	X
ijassa-1641	65	16	0	0	NUM
ijassa-1641	65	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	66	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	66	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	66	3	the	the	DET
ijassa-1641	66	4	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	66	5	are	be	AUX
ijassa-1641	66	6	k	k	PROPN
ijassa-1641	66	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	66	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	66	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	67	1	fork	fork	PROPN
ijassa-1641	67	2	point	point	NOUN
ijassa-1641	67	3	join	join	NOUN
ijassa-1641	67	4	point	point	NOUN
ijassa-1641	67	5	...	...	PUNCT
ijassa-1641	67	6	...	...	PUNCT
ijassa-1641	67	7	...	...	PUNCT
ijassa-1641	68	1	λ	λ	X
ijassa-1641	68	2	λ	λ	X
ijassa-1641	68	3	λ	λ	X
ijassa-1641	68	4	λ	λ	X
ijassa-1641	68	5	µ	µ	X
ijassa-1641	68	6	µ	µ	X
ijassa-1641	68	7	µ	µ	X
ijassa-1641	68	8	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	68	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	69	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-1641	69	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	69	3	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	69	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	69	5	join	join	NOUN
ijassa-1641	69	6	model	model	NOUN
ijassa-1641	69	7	of	of	ADP
ijassa-1641	69	8	a	a	DET
ijassa-1641	69	9	queuing	queue	VERB
ijassa-1641	69	10	system	system	NOUN
ijassa-1641	69	11	with	with	ADP
ijassa-1641	69	12	k	k	PROPN
ijassa-1641	69	13	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	69	14	of	of	ADP
ijassa-1641	69	15	type	type	NOUN
ijassa-1641	69	16	mλ|mµ|1	mλ|mµ|1	PROPN
ijassa-1641	69	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	69	18	identical	identical	ADJ
ijassa-1641	69	19	qss	qss	PROPN
ijassa-1641	69	20	of	of	ADP
ijassa-1641	69	21	type	type	NOUN
ijassa-1641	69	22	mλ|mµ|1	mλ|mµ|1	PROPN
ijassa-1641	69	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	70	1	a	a	DET
ijassa-1641	70	2	task	task	NOUN
ijassa-1641	70	3	is	be	AUX
ijassa-1641	70	4	considered	consider	VERB
ijassa-1641	70	5	serviced	service	VERB
ijassa-1641	70	6	only	only	ADV
ijassa-1641	70	7	after	after	ADP
ijassa-1641	70	8	all	all	DET
ijassa-1641	70	9	its	its	PRON
ijassa-1641	70	10	parts	part	NOUN
ijassa-1641	70	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	70	12	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	70	13	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	70	14	all	all	DET
ijassa-1641	70	15	its	its	PRON
ijassa-1641	70	16	constituent	constituent	NOUN
ijassa-1641	70	17	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	70	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	70	19	have	have	AUX
ijassa-1641	70	20	been	be	AUX
ijassa-1641	70	21	serviced	service	VERB
ijassa-1641	70	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	71	1	next	next	ADV
ijassa-1641	71	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	71	3	we	we	PRON
ijassa-1641	71	4	turn	turn	VERB
ijassa-1641	71	5	to	to	ADP
ijassa-1641	71	6	the	the	DET
ijassa-1641	71	7	consideration	consideration	NOUN
ijassa-1641	71	8	of	of	ADP
ijassa-1641	71	9	the	the	DET
ijassa-1641	71	10	case	case	NOUN
ijassa-1641	71	11	when	when	SCONJ
ijassa-1641	71	12	k	k	PROPN
ijassa-1641	71	13	=	=	SYM
ijassa-1641	71	14	2	2	NUM
ijassa-1641	71	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	71	16	since	since	SCONJ
ijassa-1641	71	17	the	the	DET
ijassa-1641	71	18	total	total	ADJ
ijassa-1641	71	19	number	number	NOUN
ijassa-1641	71	20	of	of	ADP
ijassa-1641	71	21	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	71	22	has	have	VERB
ijassa-1641	71	23	no	no	DET
ijassa-1641	71	24	effect	effect	NOUN
ijassa-1641	71	25	on	on	ADP
ijassa-1641	71	26	the	the	DET
ijassa-1641	71	27	pairwise	pairwise	NOUN
ijassa-1641	71	28	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	71	29	of	of	ADP
ijassa-1641	71	30	the	the	DET
ijassa-1641	71	31	times	time	NOUN
ijassa-1641	71	32	of	of	ADP
ijassa-1641	71	33	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	71	34	in	in	ADP
ijassa-1641	71	35	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	71	36	.	.	PUNCT
ijassa-1641	72	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	72	2	©	©	PROPN
ijassa-1641	72	3	2024	2024	NUM
ijassa-1641	72	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	72	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	73	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	73	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	73	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	73	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	73	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	73	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	73	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	73	8	4	4	NUM
ijassa-1641	73	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	73	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	73	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	73	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	73	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	73	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	73	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	73	16	consequently	consequently	ADV
ijassa-1641	73	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	73	18	the	the	DET
ijassa-1641	73	19	random	random	ADJ
ijassa-1641	73	20	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	73	21	time	time	NOUN
ijassa-1641	73	22	of	of	ADP
ijassa-1641	73	23	a	a	DET
ijassa-1641	73	24	task	task	NOUN
ijassa-1641	73	25	in	in	ADP
ijassa-1641	73	26	the	the	DET
ijassa-1641	73	27	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	73	28	(	(	PUNCT
ijassa-1641	73	29	or	or	CCONJ
ijassa-1641	73	30	the	the	DET
ijassa-1641	73	31	response	response	NOUN
ijassa-1641	73	32	time	time	NOUN
ijassa-1641	73	33	)	)	PUNCT
ijassa-1641	73	34	of	of	ADP
ijassa-1641	73	35	the	the	DET
ijassa-1641	73	36	r	r	NOUN
ijassa-1641	73	37	system	system	NOUN
ijassa-1641	73	38	is	be	AUX
ijassa-1641	73	39	the	the	DET
ijassa-1641	73	40	maximum	maximum	NOUN
ijassa-1641	73	41	of	of	ADP
ijassa-1641	73	42	two	two	NUM
ijassa-1641	73	43	random	random	ADJ
ijassa-1641	73	44	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	73	45	times	time	NOUN
ijassa-1641	73	46	of	of	ADP
ijassa-1641	73	47	the	the	DET
ijassa-1641	73	48	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	73	49	ξi	ξi	NOUN
ijassa-1641	73	50	,	,	PUNCT
ijassa-1641	73	51	i	i	NOUN
ijassa-1641	73	52	=	=	NOUN
ijassa-1641	73	53	1.2	1.2	NUM
ijassa-1641	73	54	,	,	PUNCT
ijassa-1641	73	55	in	in	ADP
ijassa-1641	73	56	the	the	DET
ijassa-1641	73	57	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1641	73	58	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	73	59	r	r	NOUN
ijassa-1641	73	60	=	=	SYM
ijassa-1641	73	61	max{ξ1	max{ξ1	PROPN
ijassa-1641	73	62	,	,	PUNCT
ijassa-1641	73	63	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	73	64	}	}	PUNCT
ijassa-1641	73	65	.	.	PUNCT
ijassa-1641	74	1	the	the	DET
ijassa-1641	74	2	functioning	functioning	NOUN
ijassa-1641	74	3	of	of	ADP
ijassa-1641	74	4	the	the	DET
ijassa-1641	74	5	system	system	NOUN
ijassa-1641	74	6	is	be	AUX
ijassa-1641	74	7	described	describe	VERB
ijassa-1641	74	8	by	by	ADP
ijassa-1641	74	9	the	the	DET
ijassa-1641	74	10	markov	markov	NOUN
ijassa-1641	74	11	process	process	NOUN
ijassa-1641	74	12	x(t	x(t	PROPN
ijassa-1641	74	13	)	)	PUNCT
ijassa-1641	74	14	=	=	PRON
ijassa-1641	74	15	{	{	PUNCT
ijassa-1641	74	16	x1(t	x1(t	PROPN
ijassa-1641	74	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	74	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	74	19	x2(t	x2(t	PROPN
ijassa-1641	74	20	)	)	PUNCT
ijassa-1641	74	21	}	}	PUNCT
ijassa-1641	74	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	74	23	where	where	SCONJ
ijassa-1641	74	24	xi(t	xi(t	NOUN
ijassa-1641	74	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	74	26	is	be	AUX
ijassa-1641	74	27	the	the	DET
ijassa-1641	74	28	number	number	NOUN
ijassa-1641	74	29	of	of	ADP
ijassa-1641	74	30	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	74	31	in	in	ADP
ijassa-1641	74	32	the	the	DET
ijassa-1641	74	33	i	i	PROPN
ijassa-1641	74	34	-	-	PUNCT
ijassa-1641	74	35	th	th	NOUN
ijassa-1641	74	36	subsystem	subsystem	NOUN
ijassa-1641	74	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	74	38	i	i	PRON
ijassa-1641	74	39	=	=	NOUN
ijassa-1641	74	40	1	1	NUM
ijassa-1641	74	41	,	,	PUNCT
ijassa-1641	74	42	2	2	NUM
ijassa-1641	74	43	.	.	PUNCT
ijassa-1641	75	1	then	then	ADV
ijassa-1641	75	2	the	the	DET
ijassa-1641	75	3	set	set	NOUN
ijassa-1641	75	4	of	of	ADP
ijassa-1641	75	5	process	process	NOUN
ijassa-1641	75	6	states	state	NOUN
ijassa-1641	75	7	can	can	AUX
ijassa-1641	75	8	be	be	AUX
ijassa-1641	75	9	written	write	VERB
ijassa-1641	75	10	as	as	SCONJ
ijassa-1641	75	11	follows	follow	VERB
ijassa-1641	75	12	x	x	NOUN
ijassa-1641	75	13	=	=	PRON
ijassa-1641	75	14	{	{	PUNCT
ijassa-1641	75	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	75	16	i	i	PROPN
ijassa-1641	75	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	75	18	j	j	PROPN
ijassa-1641	75	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	75	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	76	1	i	i	PRON
ijassa-1641	76	2	⩾	⩾	VERB
ijassa-1641	76	3	0	0	NUM
ijassa-1641	76	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	76	5	j	j	PROPN
ijassa-1641	76	6	⩾	⩾	NOUN
ijassa-1641	76	7	0	0	NUM
ijassa-1641	76	8	}	}	PUNCT
ijassa-1641	76	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	77	1	further	far	ADV
ijassa-1641	77	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	77	3	let	let	VERB
ijassa-1641	77	4	pij	pij	VERB
ijassa-1641	77	5	be	be	AUX
ijassa-1641	77	6	the	the	DET
ijassa-1641	77	7	stationary	stationary	ADJ
ijassa-1641	77	8	probability	probability	NOUN
ijassa-1641	77	9	that	that	SCONJ
ijassa-1641	77	10	the	the	DET
ijassa-1641	77	11	first	first	ADJ
ijassa-1641	77	12	subsystem	subsystem	NOUN
ijassa-1641	77	13	contains	contain	VERB
ijassa-1641	77	14	i	i	PRON
ijassa-1641	77	15	customers	customer	NOUN
ijassa-1641	77	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	77	17	the	the	DET
ijassa-1641	77	18	second	second	ADJ
ijassa-1641	77	19	subsystem	subsystem	NOUN
ijassa-1641	77	20	has	have	VERB
ijassa-1641	77	21	j	j	PROPN
ijassa-1641	77	22	customers	customer	NOUN
ijassa-1641	77	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	78	1	the	the	DET
ijassa-1641	78	2	system	system	NOUN
ijassa-1641	78	3	ergodicity	ergodicity	NOUN
ijassa-1641	78	4	condition	condition	NOUN
ijassa-1641	78	5	is	be	AUX
ijassa-1641	78	6	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	78	7	and	and	CCONJ
ijassa-1641	78	8	common	common	ADJ
ijassa-1641	78	9	for	for	ADP
ijassa-1641	78	10	both	both	DET
ijassa-1641	78	11	queuing	queue	VERB
ijassa-1641	78	12	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	78	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	78	14	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	78	15	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	78	16	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	79	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	79	2	λ/µ	λ/µ	X
ijassa-1641	79	3	<	<	X
ijassa-1641	79	4	1	1	NUM
ijassa-1641	79	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	80	1	now	now	ADV
ijassa-1641	80	2	we	we	PRON
ijassa-1641	80	3	introduce	introduce	VERB
ijassa-1641	80	4	a	a	DET
ijassa-1641	80	5	generating	generate	VERB
ijassa-1641	80	6	function	function	NOUN
ijassa-1641	80	7	for	for	ADP
ijassa-1641	80	8	the	the	DET
ijassa-1641	80	9	number	number	NOUN
ijassa-1641	80	10	of	of	ADP
ijassa-1641	80	11	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	80	12	in	in	ADP
ijassa-1641	80	13	the	the	DET
ijassa-1641	80	14	system	system	NOUN
ijassa-1641	80	15	p	p	NOUN
ijassa-1641	80	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	80	17	z	z	PROPN
ijassa-1641	80	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	80	19	w	w	NOUN
ijassa-1641	80	20	)	)	PUNCT
ijassa-1641	80	21	=	=	PUNCT
ijassa-1641	81	1	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	81	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-1641	81	3	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	81	4	j=0	j=0	PROPN
ijassa-1641	81	5	ziwjpij	ziwjpij	PROPN
ijassa-1641	81	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	82	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	2	2.1	2.1	NUM
ijassa-1641	82	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	4	according	accord	VERB
ijassa-1641	82	5	to	to	ADP
ijassa-1641	82	6	[	[	X
ijassa-1641	82	7	5	5	X
ijassa-1641	82	8	]	]	PUNCT
ijassa-1641	82	9	it	it	PRON
ijassa-1641	82	10	will	will	AUX
ijassa-1641	82	11	take	take	VERB
ijassa-1641	82	12	the	the	DET
ijassa-1641	82	13	form	form	NOUN
ijassa-1641	82	14	p	p	NOUN
ijassa-1641	82	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	16	z	z	NOUN
ijassa-1641	82	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	18	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	20	=	=	SYM
ijassa-1641	82	21	n(z	n(z	PROPN
ijassa-1641	82	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	23	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	25	q(z	q(z	PROPN
ijassa-1641	82	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	27	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	28	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	30	where	where	SCONJ
ijassa-1641	82	31	for	for	ADP
ijassa-1641	82	32	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	82	33	=	=	SYM
ijassa-1641	82	34	1	1	NUM
ijassa-1641	82	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	36	which	which	PRON
ijassa-1641	82	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	38	without	without	ADP
ijassa-1641	82	39	loss	loss	NOUN
ijassa-1641	82	40	of	of	ADP
ijassa-1641	82	41	generality	generality	NOUN
ijassa-1641	82	42	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	43	we	we	PRON
ijassa-1641	82	44	will	will	AUX
ijassa-1641	82	45	assume	assume	VERB
ijassa-1641	82	46	everywhere	everywhere	ADV
ijassa-1641	82	47	below	below	ADP
ijassa-1641	82	48	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	49	n(z	n(z	PROPN
ijassa-1641	82	50	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	51	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	52	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	53	=	=	NOUN
ijassa-1641	82	54	µz(w	µz(w	PUNCT
ijassa-1641	82	55	−	−	PROPN
ijassa-1641	82	56	1)p	1)p	NUM
ijassa-1641	82	57	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	58	z	z	NOUN
ijassa-1641	82	59	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	60	0	0	NUM
ijassa-1641	82	61	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	62	+	+	CCONJ
ijassa-1641	82	63	µw(z	µw(z	NUM
ijassa-1641	82	64	−	−	PROPN
ijassa-1641	82	65	1)p	1)p	NUM
ijassa-1641	82	66	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	67	0	0	NUM
ijassa-1641	82	68	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	69	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	70	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	71	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	72	q(z	q(z	PROPN
ijassa-1641	82	73	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	74	w	w	PROPN
ijassa-1641	82	75	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	76	=	=	SYM
ijassa-1641	82	77	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	78	1	1	NUM
ijassa-1641	82	79	+	+	NUM
ijassa-1641	82	80	2µ)zw	2µ)zw	NUM
ijassa-1641	82	81	−	−	NOUN
ijassa-1641	82	82	µw	µw	PROPN
ijassa-1641	82	83	−	−	PROPN
ijassa-1641	82	84	µz	µz	PROPN
ijassa-1641	82	85	−	−	PROPN
ijassa-1641	82	86	z2w2	z2w2	PROPN
ijassa-1641	82	87	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	88	p	p	X
ijassa-1641	82	89	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	90	z	z	NOUN
ijassa-1641	82	91	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	92	0	0	NUM
ijassa-1641	82	93	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	94	=	=	SYM
ijassa-1641	82	95	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	96	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	82	97	1)3/2	1)3/2	PROPN
ijassa-1641	82	98	µ(µ−	µ(µ−	PROPN
ijassa-1641	82	99	z)1/2	z)1/2	PROPN
ijassa-1641	82	100	=	=	PUNCT
ijassa-1641	82	101	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	102	1−	1−	NUM
ijassa-1641	82	103	ρ)3/2	ρ)3/2	X
ijassa-1641	82	104	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	105	1−	1−	NUM
ijassa-1641	82	106	ρz)1/2	ρz)1/2	PROPN
ijassa-1641	82	107	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	108	p	p	X
ijassa-1641	82	109	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	110	0	0	NUM
ijassa-1641	82	111	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	112	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	113	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	114	=	=	SYM
ijassa-1641	82	115	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	116	1−	1−	NUM
ijassa-1641	82	117	ρ)3/2	ρ)3/2	X
ijassa-1641	82	118	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	119	1−	1−	NUM
ijassa-1641	82	120	ρw)1/2	ρw)1/2	PROPN
ijassa-1641	82	121	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	122	then	then	ADV
ijassa-1641	82	123	p	p	X
ijassa-1641	82	124	(	(	PUNCT
ijassa-1641	82	125	z	z	PROPN
ijassa-1641	82	126	,	,	PUNCT
ijassa-1641	82	127	w	w	NOUN
ijassa-1641	82	128	)	)	PUNCT
ijassa-1641	82	129	=	=	SYM
ijassa-1641	82	130	z(w	z(w	NOUN
ijassa-1641	82	131	−	−	PROPN
ijassa-1641	83	1	1)p	1)p	NUM
ijassa-1641	83	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	83	3	z	z	NOUN
ijassa-1641	83	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	83	5	0	0	NUM
ijassa-1641	83	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	84	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	84	2	w(z	w(z	ADJ
ijassa-1641	84	3	−	−	PROPN
ijassa-1641	84	4	1)p	1)p	NUM
ijassa-1641	84	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	84	6	0	0	NUM
ijassa-1641	84	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	84	8	w	w	NOUN
ijassa-1641	84	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	84	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	84	11	2	2	NUM
ijassa-1641	84	12	+	+	CCONJ
ijassa-1641	84	13	ρ)zw	ρ)zw	PROPN
ijassa-1641	84	14	−	−	PROPN
ijassa-1641	85	1	w	w	NOUN
ijassa-1641	85	2	−	−	PROPN
ijassa-1641	85	3	z	z	NOUN
ijassa-1641	85	4	−	−	PROPN
ijassa-1641	85	5	ρz2w2	ρz2w2	PROPN
ijassa-1641	85	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	86	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	86	2	2.2	2.2	NUM
ijassa-1641	86	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	86	4	in	in	ADP
ijassa-1641	86	5	the	the	DET
ijassa-1641	86	6	following	follow	VERB
ijassa-1641	86	7	sections	section	NOUN
ijassa-1641	86	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	86	9	we	we	PRON
ijassa-1641	86	10	will	will	AUX
ijassa-1641	86	11	describe	describe	VERB
ijassa-1641	86	12	the	the	DET
ijassa-1641	86	13	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1641	86	14	of	of	ADP
ijassa-1641	86	15	actions	action	NOUN
ijassa-1641	86	16	required	require	VERB
ijassa-1641	86	17	to	to	PART
ijassa-1641	86	18	calculate	calculate	VERB
ijassa-1641	86	19	the	the	DET
ijassa-1641	86	20	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	86	21	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	86	22	of	of	ADP
ijassa-1641	86	23	several	several	ADJ
ijassa-1641	86	24	types	type	NOUN
ijassa-1641	86	25	.	.	PUNCT
ijassa-1641	87	1	3	3	X
ijassa-1641	87	2	.	.	X
ijassa-1641	87	3	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	87	4	correlation	correlation	PROPN
ijassa-1641	87	5	coefficient	coefficient	VERB
ijassa-1641	87	6	the	the	DET
ijassa-1641	87	7	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	87	8	between	between	ADP
ijassa-1641	87	9	the	the	DET
ijassa-1641	87	10	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	87	11	times	time	NOUN
ijassa-1641	87	12	of	of	ADP
ijassa-1641	87	13	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	87	14	in	in	ADP
ijassa-1641	87	15	the	the	DET
ijassa-1641	87	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	87	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	87	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	87	19	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	87	20	of	of	ADP
ijassa-1641	87	21	a	a	DET
ijassa-1641	87	22	system	system	NOUN
ijassa-1641	87	23	with	with	ADP
ijassa-1641	87	24	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	87	25	servicing	servicing	NOUN
ijassa-1641	87	26	of	of	ADP
ijassa-1641	87	27	tasks	task	NOUN
ijassa-1641	87	28	arises	arise	VERB
ijassa-1641	87	29	due	due	ADP
ijassa-1641	87	30	to	to	ADP
ijassa-1641	87	31	the	the	DET
ijassa-1641	87	32	common	common	ADJ
ijassa-1641	87	33	moments	moment	NOUN
ijassa-1641	87	34	of	of	ADP
ijassa-1641	87	35	tasks	task	NOUN
ijassa-1641	87	36	arrival	arrival	NOUN
ijassa-1641	87	37	in	in	ADP
ijassa-1641	87	38	these	these	DET
ijassa-1641	87	39	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	87	40	.	.	PUNCT
ijassa-1641	88	1	up	up	ADV
ijassa-1641	88	2	or	or	CCONJ
ijassa-1641	88	3	down	down	ADP
ijassa-1641	88	4	fluctuations	fluctuation	NOUN
ijassa-1641	88	5	of	of	ADP
ijassa-1641	88	6	the	the	DET
ijassa-1641	88	7	input	input	NOUN
ijassa-1641	88	8	flow	flow	NOUN
ijassa-1641	88	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	88	10	according	accord	VERB
ijassa-1641	88	11	to	to	ADP
ijassa-1641	88	12	the	the	DET
ijassa-1641	88	13	number	number	NOUN
ijassa-1641	88	14	of	of	ADP
ijassa-1641	88	15	arrivals	arrival	NOUN
ijassa-1641	88	16	for	for	ADP
ijassa-1641	88	17	some	some	DET
ijassa-1641	88	18	time	time	NOUN
ijassa-1641	88	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	88	20	lead	lead	VERB
ijassa-1641	88	21	to	to	ADP
ijassa-1641	88	22	an	an	DET
ijassa-1641	88	23	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	88	24	or	or	CCONJ
ijassa-1641	88	25	decrease	decrease	NOUN
ijassa-1641	88	26	in	in	ADP
ijassa-1641	88	27	the	the	DET
ijassa-1641	88	28	length	length	NOUN
ijassa-1641	88	29	of	of	ADP
ijassa-1641	88	30	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	88	31	in	in	ADP
ijassa-1641	88	32	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	88	33	and	and	CCONJ
ijassa-1641	88	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	88	35	accordingly	accordingly	ADV
ijassa-1641	88	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	88	37	an	an	DET
ijassa-1641	88	38	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	88	39	or	or	CCONJ
ijassa-1641	88	40	decrease	decrease	NOUN
ijassa-1641	88	41	in	in	ADP
ijassa-1641	88	42	the	the	DET
ijassa-1641	88	43	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	88	44	time	time	NOUN
ijassa-1641	88	45	of	of	ADP
ijassa-1641	88	46	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	88	47	of	of	ADP
ijassa-1641	88	48	one	one	NUM
ijassa-1641	88	49	task	task	NOUN
ijassa-1641	88	50	in	in	ADP
ijassa-1641	88	51	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	88	52	.	.	PUNCT
ijassa-1641	89	1	data	datum	NOUN
ijassa-1641	89	2	visualization	visualization	NOUN
ijassa-1641	89	3	makes	make	VERB
ijassa-1641	89	4	it	it	PRON
ijassa-1641	89	5	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	89	6	to	to	PART
ijassa-1641	89	7	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-1641	89	8	the	the	DET
ijassa-1641	89	9	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	89	10	of	of	ADP
ijassa-1641	89	11	the	the	DET
ijassa-1641	89	12	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	89	13	times	time	NOUN
ijassa-1641	89	14	in	in	ADP
ijassa-1641	89	15	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	89	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	90	1	so	so	ADV
ijassa-1641	90	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	90	3	in	in	ADP
ijassa-1641	90	4	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	90	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	91	1	3.2	3.2	NUM
ijassa-1641	91	2	shows	show	VERB
ijassa-1641	91	3	the	the	DET
ijassa-1641	91	4	values	value	NOUN
ijassa-1641	91	5	of	of	ADP
ijassa-1641	91	6	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	91	7	and	and	CCONJ
ijassa-1641	91	8	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	91	9	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	91	10	by	by	ADP
ijassa-1641	91	11	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	91	12	in	in	ADP
ijassa-1641	91	13	the	the	DET
ijassa-1641	91	14	case	case	NOUN
ijassa-1641	91	15	of	of	ADP
ijassa-1641	91	16	a	a	DET
ijassa-1641	91	17	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	91	18	-	-	PUNCT
ijassa-1641	91	19	join	join	NOUN
ijassa-1641	91	20	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	91	21	and	and	CCONJ
ijassa-1641	91	22	for	for	ADP
ijassa-1641	91	23	the	the	DET
ijassa-1641	91	24	case	case	NOUN
ijassa-1641	91	25	of	of	ADP
ijassa-1641	91	26	two	two	NUM
ijassa-1641	91	27	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	91	28	qss	qss	PROPN
ijassa-1641	91	29	m	m	VERB
ijassa-1641	91	30	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	91	31	|1	|1	X
ijassa-1641	91	32	with	with	ADP
ijassa-1641	91	33	identical	identical	ADJ
ijassa-1641	91	34	values	value	NOUN
ijassa-1641	91	35	of	of	ADP
ijassa-1641	91	36	the	the	DET
ijassa-1641	91	37	parameters	parameter	NOUN
ijassa-1641	91	38	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	91	39	and	and	CCONJ
ijassa-1641	91	40	µ.	µ.	VERB
ijassa-1641	91	41	the	the	DET
ijassa-1641	91	42	number	number	NOUN
ijassa-1641	91	43	of	of	ADP
ijassa-1641	91	44	pairs	pair	NOUN
ijassa-1641	91	45	of	of	ADP
ijassa-1641	91	46	points	point	NOUN
ijassa-1641	91	47	(	(	PUNCT
ijassa-1641	91	48	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	91	49	,	,	PUNCT
ijassa-1641	91	50	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	91	51	)	)	PUNCT
ijassa-1641	91	52	is	be	AUX
ijassa-1641	91	53	the	the	DET
ijassa-1641	91	54	same	same	ADJ
ijassa-1641	91	55	in	in	ADP
ijassa-1641	91	56	both	both	DET
ijassa-1641	91	57	cases	case	NOUN
ijassa-1641	91	58	and	and	CCONJ
ijassa-1641	91	59	is	be	AUX
ijassa-1641	91	60	one	one	NUM
ijassa-1641	91	61	million	million	NUM
ijassa-1641	91	62	.	.	PUNCT
ijassa-1641	92	1	of	of	ADP
ijassa-1641	92	2	course	course	NOUN
ijassa-1641	92	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	92	4	such	such	DET
ijassa-1641	92	5	a	a	DET
ijassa-1641	92	6	number	number	NOUN
ijassa-1641	92	7	of	of	ADP
ijassa-1641	92	8	points	point	NOUN
ijassa-1641	92	9	is	be	AUX
ijassa-1641	92	10	not	not	PART
ijassa-1641	92	11	enough	enough	ADJ
ijassa-1641	92	12	to	to	PART
ijassa-1641	92	13	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	92	14	a	a	DET
ijassa-1641	92	15	good	good	ADJ
ijassa-1641	92	16	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	92	17	of	of	ADP
ijassa-1641	92	18	the	the	DET
ijassa-1641	92	19	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	92	20	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	92	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	92	22	but	but	CCONJ
ijassa-1641	92	23	it	it	PRON
ijassa-1641	92	24	is	be	AUX
ijassa-1641	92	25	quite	quite	ADV
ijassa-1641	92	26	acceptable	acceptable	ADJ
ijassa-1641	92	27	to	to	PART
ijassa-1641	92	28	illustrate	illustrate	VERB
ijassa-1641	92	29	the	the	DET
ijassa-1641	92	30	presence	presence	NOUN
ijassa-1641	92	31	of	of	ADP
ijassa-1641	92	32	a	a	DET
ijassa-1641	92	33	difference	difference	NOUN
ijassa-1641	92	34	in	in	ADP
ijassa-1641	92	35	the	the	DET
ijassa-1641	92	36	behavior	behavior	NOUN
ijassa-1641	92	37	of	of	ADP
ijassa-1641	92	38	random	random	ADJ
ijassa-1641	92	39	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	92	40	for	for	ADP
ijassa-1641	92	41	two	two	NUM
ijassa-1641	92	42	options	option	NOUN
ijassa-1641	92	43	for	for	ADP
ijassa-1641	92	44	the	the	DET
ijassa-1641	92	45	functioning	functioning	NOUN
ijassa-1641	92	46	of	of	ADP
ijassa-1641	92	47	systems	system	NOUN
ijassa-1641	92	48	.	.	PUNCT
ijassa-1641	93	1	from	from	ADP
ijassa-1641	93	2	the	the	DET
ijassa-1641	93	3	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	93	4	it	it	PRON
ijassa-1641	93	5	is	be	AUX
ijassa-1641	93	6	clear	clear	ADJ
ijassa-1641	93	7	and	and	CCONJ
ijassa-1641	93	8	clearly	clearly	ADV
ijassa-1641	93	9	visible	visible	ADJ
ijassa-1641	93	10	that	that	SCONJ
ijassa-1641	93	11	for	for	ADP
ijassa-1641	93	12	independent	independent	ADJ
ijassa-1641	93	13	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	93	14	times	time	NOUN
ijassa-1641	93	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	93	16	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	93	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	93	18	2b	2b	NOUN
ijassa-1641	93	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	93	20	the	the	DET
ijassa-1641	93	21	joint	joint	ADJ
ijassa-1641	93	22	density	density	NOUN
ijassa-1641	93	23	level	level	NOUN
ijassa-1641	93	24	lines	line	NOUN
ijassa-1641	93	25	have	have	VERB
ijassa-1641	93	26	the	the	DET
ijassa-1641	93	27	form	form	NOUN
ijassa-1641	94	1	x1	x1	PROPN
ijassa-1641	95	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	95	2	x2	x2	NOUN
ijassa-1641	95	3	=	=	X
ijassa-1641	95	4	const	const	NOUN
ijassa-1641	95	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	95	6	since	since	SCONJ
ijassa-1641	95	7	partial	partial	ADJ
ijassa-1641	95	8	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1641	95	9	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	95	10	©	©	PROPN
ijassa-1641	95	11	2024	2024	NUM
ijassa-1641	95	12	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	95	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	96	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	96	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	96	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	96	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	96	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	96	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	96	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	96	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	96	9	of	of	ADP
ijassa-1641	96	10	the	the	DET
ijassa-1641	96	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	96	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	96	13	of	of	ADP
ijassa-1641	96	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	96	15	in	in	ADP
ijassa-1641	96	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	96	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	96	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	96	19	queueing	queueing	NOUN
ijassa-1641	96	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	96	21	5	5	NUM
ijassa-1641	96	22	are	be	AUX
ijassa-1641	96	23	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	96	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	96	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	97	1	while	while	SCONJ
ijassa-1641	97	2	for	for	ADP
ijassa-1641	97	3	dependent	dependent	ADJ
ijassa-1641	97	4	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	97	5	times	time	NOUN
ijassa-1641	97	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	97	7	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	97	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	97	9	2a	2a	NUM
ijassa-1641	97	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	98	1	it	it	PRON
ijassa-1641	98	2	can	can	AUX
ijassa-1641	98	3	be	be	AUX
ijassa-1641	98	4	seen	see	VERB
ijassa-1641	98	5	that	that	SCONJ
ijassa-1641	98	6	the	the	DET
ijassa-1641	98	7	lines	line	NOUN
ijassa-1641	98	8	have	have	VERB
ijassa-1641	98	9	a	a	DET
ijassa-1641	98	10	bulge	bulge	NOUN
ijassa-1641	98	11	from	from	ADP
ijassa-1641	98	12	the	the	DET
ijassa-1641	98	13	origin	origin	NOUN
ijassa-1641	98	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	98	15	which	which	PRON
ijassa-1641	98	16	is	be	AUX
ijassa-1641	98	17	the	the	DET
ijassa-1641	98	18	greater	great	ADJ
ijassa-1641	98	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	98	20	the	the	PRON
ijassa-1641	98	21	greater	great	ADJ
ijassa-1641	98	22	the	the	DET
ijassa-1641	98	23	load	load	NOUN
ijassa-1641	98	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	99	1	this	this	PRON
ijassa-1641	99	2	reflects	reflect	VERB
ijassa-1641	99	3	a	a	DET
ijassa-1641	99	4	greater	great	ADJ
ijassa-1641	99	5	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-1641	99	6	of	of	ADP
ijassa-1641	99	7	jointly	jointly	ADV
ijassa-1641	99	8	larger	large	ADJ
ijassa-1641	99	9	values	value	NOUN
ijassa-1641	99	10	than	than	ADP
ijassa-1641	99	11	with	with	ADP
ijassa-1641	99	12	independence	independence	NOUN
ijassa-1641	99	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	100	1	note	note	VERB
ijassa-1641	100	2	that	that	SCONJ
ijassa-1641	100	3	visually	visually	ADV
ijassa-1641	100	4	the	the	DET
ijassa-1641	100	5	nature	nature	NOUN
ijassa-1641	100	6	of	of	ADP
ijassa-1641	100	7	the	the	DET
ijassa-1641	100	8	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	100	9	is	be	AUX
ijassa-1641	100	10	not	not	PART
ijassa-1641	100	11	similar	similar	ADJ
ijassa-1641	100	12	to	to	ADP
ijassa-1641	100	13	the	the	DET
ijassa-1641	100	14	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	100	15	case	case	NOUN
ijassa-1641	100	16	in	in	ADP
ijassa-1641	100	17	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1641	100	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	100	19	when	when	SCONJ
ijassa-1641	100	20	there	there	PRON
ijassa-1641	100	21	is	be	VERB
ijassa-1641	100	22	a	a	DET
ijassa-1641	100	23	functional	functional	ADJ
ijassa-1641	100	24	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	100	25	of	of	ADP
ijassa-1641	100	26	quantities	quantity	NOUN
ijassa-1641	100	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	100	28	linear	linear	ADJ
ijassa-1641	100	29	or	or	CCONJ
ijassa-1641	100	30	monotonic	monotonic	ADJ
ijassa-1641	100	31	)	)	PUNCT
ijassa-1641	100	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	100	33	on	on	ADP
ijassa-1641	100	34	which	which	PRON
ijassa-1641	100	35	random	random	ADJ
ijassa-1641	100	36	noise	noise	NOUN
ijassa-1641	100	37	is	be	AUX
ijassa-1641	100	38	superimposed	superimpose	VERB
ijassa-1641	100	39	.	.	PUNCT
ijassa-1641	101	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	101	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	101	3	the	the	DET
ijassa-1641	101	4	question	question	NOUN
ijassa-1641	101	5	arises	arise	VERB
ijassa-1641	101	6	of	of	ADP
ijassa-1641	101	7	how	how	SCONJ
ijassa-1641	101	8	the	the	DET
ijassa-1641	101	9	known	know	VERB
ijassa-1641	101	10	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	101	11	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	101	12	will	will	AUX
ijassa-1641	101	13	be	be	AUX
ijassa-1641	101	14	able	able	ADJ
ijassa-1641	101	15	to	to	PART
ijassa-1641	101	16	capture	capture	VERB
ijassa-1641	101	17	(	(	PUNCT
ijassa-1641	101	18	reflect	reflect	VERB
ijassa-1641	101	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	101	20	this	this	DET
ijassa-1641	101	21	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	101	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	102	1	a	a	DET
ijassa-1641	102	2	)	)	PUNCT
ijassa-1641	102	3	b	b	NOUN
ijassa-1641	102	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	102	5	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	102	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	103	1	3.2	3.2	NUM
ijassa-1641	103	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	103	3	illustration	illustration	NOUN
ijassa-1641	103	4	of	of	ADP
ijassa-1641	103	5	presence	presence	NOUN
ijassa-1641	103	6	/	/	SYM
ijassa-1641	103	7	absence	absence	NOUN
ijassa-1641	103	8	of	of	ADP
ijassa-1641	103	9	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	103	10	between	between	ADP
ijassa-1641	103	11	random	random	ADJ
ijassa-1641	103	12	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	103	13	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	103	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	103	15	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	103	16	at	at	ADP
ijassa-1641	103	17	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	103	18	=	=	NUM
ijassa-1641	103	19	0.8	0.8	NUM
ijassa-1641	103	20	in	in	ADP
ijassa-1641	103	21	case	case	NOUN
ijassa-1641	103	22	of	of	ADP
ijassa-1641	103	23	a	a	DET
ijassa-1641	103	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	103	25	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	103	26	-	-	PUNCT
ijassa-1641	103	27	join	join	NOUN
ijassa-1641	103	28	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	103	29	with	with	ADP
ijassa-1641	103	30	two	two	NUM
ijassa-1641	103	31	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	103	32	m	m	VERB
ijassa-1641	103	33	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	103	34	|1	|1	PRON
ijassa-1641	103	35	;	;	PUNCT
ijassa-1641	103	36	b	b	X
ijassa-1641	103	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	103	38	two	two	NUM
ijassa-1641	103	39	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	103	40	functioning	function	VERB
ijassa-1641	103	41	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	103	42	m	m	NOUN
ijassa-1641	103	43	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	103	44	|1	|1	NUM
ijassa-1641	103	45	.	.	PUNCT
ijassa-1641	104	1	to	to	PART
ijassa-1641	104	2	calculate	calculate	VERB
ijassa-1641	104	3	the	the	DET
ijassa-1641	104	4	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	104	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	104	6	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	104	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	104	8	we	we	PRON
ijassa-1641	104	9	will	will	AUX
ijassa-1641	104	10	use	use	VERB
ijassa-1641	104	11	the	the	DET
ijassa-1641	104	12	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	104	13	tools	tool	NOUN
ijassa-1641	104	14	from	from	ADP
ijassa-1641	104	15	queuing	queue	VERB
ijassa-1641	104	16	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	104	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	105	1	consider	consider	VERB
ijassa-1641	105	2	the	the	DET
ijassa-1641	105	3	laplace	laplace	NOUN
ijassa-1641	105	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	105	5	stieltjes	stieltjes	NOUN
ijassa-1641	105	6	transformation	transformation	NOUN
ijassa-1641	105	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	105	8	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	105	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	105	10	for	for	ADP
ijassa-1641	105	11	the	the	DET
ijassa-1641	105	12	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	105	13	times	time	NOUN
ijassa-1641	105	14	of	of	ADP
ijassa-1641	105	15	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	105	16	in	in	ADP
ijassa-1641	105	17	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	105	18	φ(s	φ(s	PROPN
ijassa-1641	105	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	105	20	t	t	PROPN
ijassa-1641	105	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	106	1	=	=	SYM
ijassa-1641	106	2	∞∫	∞∫	NOUN
ijassa-1641	106	3	0	0	NUM
ijassa-1641	107	1	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	107	2	0	0	PUNCT
ijassa-1641	108	1	e−sxe−tyv(x	e−sxe−tyv(x	PROPN
ijassa-1641	108	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	3	y)dxdy	y)dxdy	X
ijassa-1641	108	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	108	6	3.3	3.3	NUM
ijassa-1641	108	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	108	8	where	where	SCONJ
ijassa-1641	108	9	v(x	v(x	PROPN
ijassa-1641	108	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	11	y	y	NOUN
ijassa-1641	108	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	108	13	=	=	SYM
ijassa-1641	108	14	∂2v	∂2v	NOUN
ijassa-1641	108	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	108	16	x	x	NOUN
ijassa-1641	108	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	18	y	y	PROPN
ijassa-1641	108	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	108	20	∂x∂y	∂x∂y	PROPN
ijassa-1641	108	21	is	be	AUX
ijassa-1641	108	22	the	the	DET
ijassa-1641	108	23	two	two	NUM
ijassa-1641	108	24	-	-	PUNCT
ijassa-1641	108	25	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	108	26	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	108	27	density	density	NOUN
ijassa-1641	108	28	of	of	ADP
ijassa-1641	108	29	the	the	DET
ijassa-1641	108	30	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	108	31	times	time	NOUN
ijassa-1641	108	32	of	of	ADP
ijassa-1641	108	33	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	108	34	in	in	ADP
ijassa-1641	108	35	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	108	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	37	v	v	INTJ
ijassa-1641	108	38	(	(	PUNCT
ijassa-1641	108	39	x	x	NOUN
ijassa-1641	108	40	,	,	PUNCT
ijassa-1641	108	41	y	y	NOUN
ijassa-1641	108	42	)	)	PUNCT
ijassa-1641	109	1	=	=	SYM
ijassa-1641	109	2	p	p	X
ijassa-1641	109	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	109	4	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	109	5	<	<	X
ijassa-1641	109	6	x	x	X
ijassa-1641	109	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	109	8	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	109	9	<	<	X
ijassa-1641	109	10	y	y	PROPN
ijassa-1641	109	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	109	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	110	1	next	next	ADV
ijassa-1641	110	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	110	3	we	we	PRON
ijassa-1641	110	4	carry	carry	VERB
ijassa-1641	110	5	out	out	ADP
ijassa-1641	110	6	the	the	DET
ijassa-1641	110	7	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	110	8	arguments	argument	NOUN
ijassa-1641	110	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	111	1	if	if	SCONJ
ijassa-1641	111	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	111	3	when	when	SCONJ
ijassa-1641	111	4	a	a	DET
ijassa-1641	111	5	task	task	NOUN
ijassa-1641	111	6	enters	enter	VERB
ijassa-1641	111	7	the	the	DET
ijassa-1641	111	8	system	system	NOUN
ijassa-1641	111	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	111	10	it	it	PRON
ijassa-1641	111	11	encounters	encounter	VERB
ijassa-1641	111	12	i	i	PRON
ijassa-1641	111	13	subtasks	subtask	VERB
ijassa-1641	111	14	in	in	ADP
ijassa-1641	111	15	the	the	DET
ijassa-1641	111	16	first	first	ADJ
ijassa-1641	111	17	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	111	18	and	and	CCONJ
ijassa-1641	111	19	j	j	PROPN
ijassa-1641	111	20	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	111	21	in	in	ADP
ijassa-1641	111	22	the	the	DET
ijassa-1641	111	23	second	second	ADJ
ijassa-1641	111	24	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	111	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	111	26	then	then	ADV
ijassa-1641	111	27	the	the	DET
ijassa-1641	111	28	waiting	waiting	NOUN
ijassa-1641	111	29	time	time	NOUN
ijassa-1641	111	30	in	in	ADP
ijassa-1641	111	31	the	the	DET
ijassa-1641	111	32	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	111	33	of	of	ADP
ijassa-1641	111	34	each	each	PRON
ijassa-1641	111	35	of	of	ADP
ijassa-1641	111	36	its	its	PRON
ijassa-1641	111	37	two	two	NUM
ijassa-1641	111	38	related	related	ADJ
ijassa-1641	111	39	elements	element	NOUN
ijassa-1641	111	40	in	in	ADP
ijassa-1641	111	41	the	the	DET
ijassa-1641	111	42	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1641	111	43	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	111	44	will	will	AUX
ijassa-1641	111	45	consist	consist	VERB
ijassa-1641	111	46	of	of	ADP
ijassa-1641	111	47	the	the	DET
ijassa-1641	111	48	sum	sum	NOUN
ijassa-1641	111	49	of	of	ADP
ijassa-1641	111	50	the	the	DET
ijassa-1641	111	51	random	random	ADJ
ijassa-1641	111	52	service	service	NOUN
ijassa-1641	111	53	times	time	NOUN
ijassa-1641	111	54	of	of	ADP
ijassa-1641	111	55	all	all	PRON
ijassa-1641	111	56	preceding	precede	VERB
ijassa-1641	111	57	them	they	PRON
ijassa-1641	111	58	in	in	ADP
ijassa-1641	111	59	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	111	60	i	i	PRON
ijassa-1641	111	61	or	or	CCONJ
ijassa-1641	111	62	j	j	PROPN
ijassa-1641	111	63	of	of	ADP
ijassa-1641	111	64	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	111	65	,	,	PUNCT
ijassa-1641	111	66	respectively	respectively	ADV
ijassa-1641	111	67	,	,	PUNCT
ijassa-1641	111	68	as	as	ADV
ijassa-1641	111	69	well	well	ADV
ijassa-1641	111	70	as	as	ADP
ijassa-1641	111	71	the	the	DET
ijassa-1641	111	72	service	service	NOUN
ijassa-1641	111	73	time	time	NOUN
ijassa-1641	111	74	of	of	ADP
ijassa-1641	111	75	the	the	DET
ijassa-1641	111	76	newly	newly	ADV
ijassa-1641	111	77	arrived	arrive	VERB
ijassa-1641	111	78	element	element	NOUN
ijassa-1641	111	79	itself	itself	PRON
ijassa-1641	111	80	.	.	PUNCT
ijassa-1641	112	1	taking	take	VERB
ijassa-1641	112	2	into	into	ADP
ijassa-1641	112	3	account	account	NOUN
ijassa-1641	112	4	the	the	DET
ijassa-1641	112	5	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	112	6	that	that	SCONJ
ijassa-1641	112	7	the	the	DET
ijassa-1641	112	8	service	service	NOUN
ijassa-1641	112	9	time	time	NOUN
ijassa-1641	112	10	of	of	ADP
ijassa-1641	112	11	one	one	NUM
ijassa-1641	112	12	subtask	subtask	NOUN
ijassa-1641	112	13	has	have	AUX
ijassa-1641	112	14	an	an	DET
ijassa-1641	112	15	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	112	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	112	17	with	with	ADP
ijassa-1641	112	18	the	the	DET
ijassa-1641	112	19	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	112	20	µ	µ	NOUN
ijassa-1641	112	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	112	22	then	then	ADV
ijassa-1641	112	23	the	the	DET
ijassa-1641	112	24	sum	sum	NOUN
ijassa-1641	112	25	consisting	consist	VERB
ijassa-1641	112	26	of	of	ADP
ijassa-1641	112	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	112	28	i+	i+	NOUN
ijassa-1641	112	29	1	1	NUM
ijassa-1641	112	30	)	)	PUNCT
ijassa-1641	112	31	and	and	CCONJ
ijassa-1641	112	32	(	(	PUNCT
ijassa-1641	112	33	j	j	PROPN
ijassa-1641	112	34	+	+	CCONJ
ijassa-1641	112	35	1	1	NUM
ijassa-1641	112	36	)	)	PUNCT
ijassa-1641	112	37	of	of	ADP
ijassa-1641	112	38	such	such	ADJ
ijassa-1641	112	39	random	random	ADJ
ijassa-1641	112	40	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	112	41	will	will	AUX
ijassa-1641	112	42	have	have	VERB
ijassa-1641	112	43	the	the	DET
ijassa-1641	112	44	erlang	erlang	PROPN
ijassa-1641	112	45	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	112	46	with	with	ADP
ijassa-1641	112	47	the	the	DET
ijassa-1641	112	48	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	112	49	function	function	NOUN
ijassa-1641	112	50	ei+1(x	ei+1(x	NOUN
ijassa-1641	112	51	)	)	PUNCT
ijassa-1641	112	52	and	and	CCONJ
ijassa-1641	112	53	ej+1(x	ej+1(x	PROPN
ijassa-1641	112	54	)	)	PUNCT
ijassa-1641	112	55	.	.	PUNCT
ijassa-1641	113	1	then	then	ADV
ijassa-1641	113	2	the	the	DET
ijassa-1641	113	3	two	two	NUM
ijassa-1641	113	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	113	5	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	113	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	113	7	function	function	NOUN
ijassa-1641	113	8	of	of	ADP
ijassa-1641	113	9	the	the	DET
ijassa-1641	113	10	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	113	11	time	time	NOUN
ijassa-1641	113	12	of	of	ADP
ijassa-1641	113	13	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	113	14	in	in	ADP
ijassa-1641	113	15	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	113	16	will	will	AUX
ijassa-1641	113	17	take	take	VERB
ijassa-1641	113	18	the	the	DET
ijassa-1641	113	19	form	form	NOUN
ijassa-1641	113	20	v	v	NOUN
ijassa-1641	113	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	113	22	x	x	NOUN
ijassa-1641	113	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	113	24	y	y	NOUN
ijassa-1641	113	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	113	26	=	=	NOUN
ijassa-1641	114	1	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	114	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-1641	114	3	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	114	4	j=0	j=0	PROPN
ijassa-1641	114	5	ei+1(x)ej+1(y)pij	ei+1(x)ej+1(y)pij	PROPN
ijassa-1641	114	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	114	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	114	8	3.4	3.4	NUM
ijassa-1641	114	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	114	10	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	114	11	©	©	PROPN
ijassa-1641	114	12	2024	2024	NUM
ijassa-1641	114	13	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	114	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	115	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	115	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	115	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	115	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	115	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	115	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	115	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	115	8	6	6	NUM
ijassa-1641	115	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	115	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	115	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	115	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	115	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	115	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	115	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	115	16	using	use	VERB
ijassa-1641	115	17	the	the	DET
ijassa-1641	115	18	properties	property	NOUN
ijassa-1641	115	19	of	of	ADP
ijassa-1641	115	20	the	the	DET
ijassa-1641	115	21	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	115	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	115	23	taking	take	VERB
ijassa-1641	115	24	into	into	ADP
ijassa-1641	115	25	account	account	NOUN
ijassa-1641	115	26	the	the	DET
ijassa-1641	115	27	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	115	28	(	(	PUNCT
ijassa-1641	115	29	3.4	3.4	NUM
ijassa-1641	115	30	)	)	PUNCT
ijassa-1641	115	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	115	32	we	we	PRON
ijassa-1641	115	33	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	115	34	that	that	DET
ijassa-1641	115	35	φ(s	φ(s	NOUN
ijassa-1641	115	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	115	37	t	t	PROPN
ijassa-1641	115	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	115	39	=	=	PUNCT
ijassa-1641	116	1	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	116	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-1641	116	3	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	116	4	j=0	j=0	PROPN
ijassa-1641	116	5	εi+1(s)εj+1(t)pij	εi+1(s)εj+1(t)pij	PROPN
ijassa-1641	116	6	=	=	PUNCT
ijassa-1641	117	1	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	117	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-1641	117	3	∞∑	∞∑	NUM
ijassa-1641	117	4	j=0	j=0	PROPN
ijassa-1641	117	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	117	6	µ	µ	X
ijassa-1641	117	7	µ+	µ+	X
ijassa-1641	117	8	s	s	NOUN
ijassa-1641	117	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	117	10	i+1	i+1	NUM
ijassa-1641	117	11	(	(	PUNCT
ijassa-1641	117	12	µ	µ	X
ijassa-1641	117	13	µ+	µ+	X
ijassa-1641	117	14	t	t	NOUN
ijassa-1641	117	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	117	16	j+1	j+1	PROPN
ijassa-1641	117	17	pij	pij	NOUN
ijassa-1641	117	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	117	19	where	where	SCONJ
ijassa-1641	117	20	εi+1(s	εi+1(	NOUN
ijassa-1641	117	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	117	22	and	and	CCONJ
ijassa-1641	117	23	εj+1(t	εj+1(t	PROPN
ijassa-1641	117	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	117	25	—	—	PUNCT
ijassa-1641	117	26	lst	lst	VERB
ijassa-1641	117	27	for	for	ADP
ijassa-1641	117	28	ei+1(x	ei+1(x	NOUN
ijassa-1641	117	29	)	)	PUNCT
ijassa-1641	117	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	118	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	118	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	118	3	the	the	DET
ijassa-1641	118	4	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	118	5	of	of	ADP
ijassa-1641	118	6	the	the	DET
ijassa-1641	118	7	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	118	8	times	time	NOUN
ijassa-1641	118	9	of	of	ADP
ijassa-1641	118	10	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	118	11	in	in	ADP
ijassa-1641	118	12	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	118	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	118	14	3.3	3.3	NUM
ijassa-1641	118	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	118	16	can	can	AUX
ijassa-1641	118	17	be	be	AUX
ijassa-1641	118	18	represented	represent	VERB
ijassa-1641	118	19	as	as	ADP
ijassa-1641	118	20	φ(s	φ(s	NOUN
ijassa-1641	118	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	118	22	t	t	PROPN
ijassa-1641	118	23	)	)	PUNCT
ijassa-1641	118	24	=	=	SYM
ijassa-1641	119	1	p	p	X
ijassa-1641	119	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	119	3	µ	µ	X
ijassa-1641	119	4	µ+	µ+	X
ijassa-1641	119	5	s	s	X
ijassa-1641	119	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	119	7	µ	µ	X
ijassa-1641	119	8	µ+	µ+	X
ijassa-1641	119	9	t	t	NOUN
ijassa-1641	119	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	119	11	·	·	PUNCT
ijassa-1641	119	12	µ	µ	X
ijassa-1641	119	13	µ+	µ+	X
ijassa-1641	119	14	s	s	X
ijassa-1641	119	15	·	·	PUNCT
ijassa-1641	119	16	µ	µ	X
ijassa-1641	119	17	µ+	µ+	X
ijassa-1641	119	18	t	t	NOUN
ijassa-1641	119	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	119	20	(	(	PUNCT
ijassa-1641	119	21	3.5	3.5	NUM
ijassa-1641	119	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	119	23	where	where	SCONJ
ijassa-1641	119	24	p	p	X
ijassa-1641	119	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	119	26	·	·	PUNCT
ijassa-1641	119	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	119	28	·	·	PUNCT
ijassa-1641	119	29	)	)	PUNCT
ijassa-1641	119	30	is	be	AUX
ijassa-1641	119	31	the	the	DET
ijassa-1641	119	32	generating	generate	VERB
ijassa-1641	119	33	function	function	NOUN
ijassa-1641	119	34	from	from	ADP
ijassa-1641	119	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	119	36	2.1	2.1	NUM
ijassa-1641	119	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	119	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	120	1	taking	take	VERB
ijassa-1641	120	2	into	into	ADP
ijassa-1641	120	3	account	account	NOUN
ijassa-1641	120	4	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	120	5	=	=	SYM
ijassa-1641	120	6	1	1	NUM
ijassa-1641	120	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	120	8	we	we	PRON
ijassa-1641	120	9	have	have	VERB
ijassa-1641	120	10	φ(s	φ(s	NOUN
ijassa-1641	120	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	120	12	t	t	PROPN
ijassa-1641	120	13	)	)	PUNCT
ijassa-1641	120	14	=	=	SYM
ijassa-1641	121	1	p	p	X
ijassa-1641	121	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	121	3	1	1	NUM
ijassa-1641	121	4	1	1	NUM
ijassa-1641	121	5	+	+	CCONJ
ijassa-1641	121	6	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	121	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	121	8	1	1	NUM
ijassa-1641	121	9	1	1	NUM
ijassa-1641	121	10	+	+	NUM
ijassa-1641	121	11	ρt	ρt	PROPN
ijassa-1641	121	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	121	13	·	·	PUNCT
ijassa-1641	122	1	1	1	NUM
ijassa-1641	122	2	1	1	NUM
ijassa-1641	122	3	+	+	CCONJ
ijassa-1641	122	4	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	122	5	1	1	NUM
ijassa-1641	122	6	1	1	NUM
ijassa-1641	122	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	122	8	ρt	ρt	ADV
ijassa-1641	122	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	123	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	123	2	3.6	3.6	NUM
ijassa-1641	123	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	123	4	the	the	DET
ijassa-1641	123	5	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	123	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	123	7	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	123	8	between	between	ADP
ijassa-1641	123	9	the	the	DET
ijassa-1641	123	10	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	123	11	times	time	NOUN
ijassa-1641	123	12	of	of	ADP
ijassa-1641	123	13	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	123	14	in	in	ADP
ijassa-1641	123	15	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	123	16	is	be	AUX
ijassa-1641	123	17	determined	determine	VERB
ijassa-1641	123	18	by	by	ADP
ijassa-1641	123	19	the	the	DET
ijassa-1641	123	20	following	follow	VERB
ijassa-1641	123	21	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	123	22	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	123	23	=	=	PUNCT
ijassa-1641	124	1	e[ξ1	e[ξ1	NOUN
ijassa-1641	124	2	·	·	PUNCT
ijassa-1641	124	3	ξ2]−	ξ2]−	ADP
ijassa-1641	124	4	e[ξ1]e[ξ2]√	e[ξ1]e[ξ2]√	PROPN
ijassa-1641	124	5	v	v	ADP
ijassa-1641	124	6	ar[ξ1]v	ar[ξ1]v	PROPN
ijassa-1641	124	7	ar[ξ2	ar[ξ2	PROPN
ijassa-1641	124	8	]	]	PUNCT
ijassa-1641	124	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	125	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	125	2	3.7	3.7	NUM
ijassa-1641	125	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	125	4	taking	take	VERB
ijassa-1641	125	5	into	into	ADP
ijassa-1641	125	6	account	account	NOUN
ijassa-1641	125	7	the	the	DET
ijassa-1641	125	8	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	125	9	that	that	SCONJ
ijassa-1641	125	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	125	11	as	as	SCONJ
ijassa-1641	125	12	is	be	AUX
ijassa-1641	125	13	known	know	VERB
ijassa-1641	125	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	125	15	the	the	DET
ijassa-1641	125	16	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	125	17	time	time	NOUN
ijassa-1641	125	18	of	of	ADP
ijassa-1641	125	19	an	an	DET
ijassa-1641	125	20	task	task	NOUN
ijassa-1641	125	21	in	in	ADP
ijassa-1641	125	22	a	a	DET
ijassa-1641	125	23	system	system	NOUN
ijassa-1641	125	24	of	of	ADP
ijassa-1641	125	25	type	type	NOUN
ijassa-1641	125	26	mλ|mµ|1	mλ|mµ|1	PROPN
ijassa-1641	125	27	has	have	AUX
ijassa-1641	125	28	an	an	DET
ijassa-1641	125	29	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	125	30	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	125	31	with	with	ADP
ijassa-1641	125	32	the	the	DET
ijassa-1641	125	33	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	125	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	125	35	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	125	36	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	125	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	125	38	,	,	PUNCT
ijassa-1641	125	39	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	125	40	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	125	41	e[ξ1	e[ξ1	PROPN
ijassa-1641	125	42	]	]	X
ijassa-1641	125	43	=	=	PUNCT
ijassa-1641	125	44	e[ξ2	e[ξ2	NOUN
ijassa-1641	125	45	]	]	X
ijassa-1641	125	46	=	=	SYM
ijassa-1641	125	47	1	1	NUM
ijassa-1641	125	48	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	125	49	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	125	50	,	,	PUNCT
ijassa-1641	125	51	v	v	ADP
ijassa-1641	125	52	ar[ξ1	ar[ξ1	NOUN
ijassa-1641	125	53	]	]	PUNCT
ijassa-1641	125	54	=	=	SYM
ijassa-1641	125	55	v	v	ADP
ijassa-1641	125	56	ar[ξ2	ar[ξ2	PROPN
ijassa-1641	125	57	]	]	PUNCT
ijassa-1641	125	58	=	=	SYM
ijassa-1641	125	59	1	1	X
ijassa-1641	125	60	(	(	PUNCT
ijassa-1641	125	61	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	125	62	λ)2	λ)2	NOUN
ijassa-1641	125	63	,	,	PUNCT
ijassa-1641	125	64	the	the	DET
ijassa-1641	125	65	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	125	66	(	(	PUNCT
ijassa-1641	125	67	3.6	3.6	NUM
ijassa-1641	125	68	)	)	PUNCT
ijassa-1641	125	69	with	with	ADP
ijassa-1641	125	70	λ	λ	NOUN
ijassa-1641	125	71	=	=	SYM
ijassa-1641	125	72	1	1	NUM
ijassa-1641	125	73	is	be	AUX
ijassa-1641	125	74	converted	convert	VERB
ijassa-1641	125	75	to	to	ADP
ijassa-1641	125	76	the	the	DET
ijassa-1641	125	77	form	form	NOUN
ijassa-1641	125	78	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	125	79	=	=	PUNCT
ijassa-1641	125	80	(	(	PUNCT
ijassa-1641	125	81	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	125	82	1)2e[ξ1	1)2e[ξ1	NUM
ijassa-1641	125	83	·	·	PUNCT
ijassa-1641	125	84	ξ2]−	ξ2]−	ADV
ijassa-1641	125	85	1	1	NUM
ijassa-1641	125	86	=	=	PUNCT
ijassa-1641	125	87	µ2(1−	µ2(1−	VERB
ijassa-1641	125	88	ρ)2e[ξ1	ρ)2e[ξ1	NOUN
ijassa-1641	125	89	·	·	PUNCT
ijassa-1641	125	90	ξ2]−	ξ2]−	ADP
ijassa-1641	125	91	1	1	NUM
ijassa-1641	125	92	.	.	PUNCT
ijassa-1641	126	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	126	2	3.8	3.8	NUM
ijassa-1641	126	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	126	4	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	126	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	126	6	to	to	PART
ijassa-1641	126	7	determine	determine	VERB
ijassa-1641	126	8	the	the	DET
ijassa-1641	126	9	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	126	10	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	126	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	126	12	it	it	PRON
ijassa-1641	126	13	is	be	AUX
ijassa-1641	126	14	necessary	necessary	ADJ
ijassa-1641	126	15	to	to	PART
ijassa-1641	126	16	calculate	calculate	VERB
ijassa-1641	126	17	e[ξ1	e[ξ1	NOUN
ijassa-1641	126	18	·	·	PUNCT
ijassa-1641	126	19	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	126	20	]	]	X
ijassa-1641	126	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	127	1	this	this	PRON
ijassa-1641	127	2	can	can	AUX
ijassa-1641	127	3	be	be	AUX
ijassa-1641	127	4	done	do	VERB
ijassa-1641	127	5	with	with	ADP
ijassa-1641	127	6	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	127	7	φ(s	φ(s	PROPN
ijassa-1641	127	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	127	9	t	t	PROPN
ijassa-1641	127	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	127	11	e[ξ1	e[ξ1	NOUN
ijassa-1641	127	12	·	·	PUNCT
ijassa-1641	127	13	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	127	14	]	]	X
ijassa-1641	128	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	128	2	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	128	3	0	0	NUM
ijassa-1641	128	4	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	128	5	0	0	PUNCT
ijassa-1641	129	1	xy	xy	PROPN
ijassa-1641	129	2	·	·	PUNCT
ijassa-1641	130	1	v(x	v(x	NOUN
ijassa-1641	130	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	130	3	y)dxdy	y)dxdy	X
ijassa-1641	131	1	=	=	SYM
ijassa-1641	131	2	=	=	SYM
ijassa-1641	131	3	∂2φ(s	∂2φ(s	PROPN
ijassa-1641	131	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	131	5	t	t	PROPN
ijassa-1641	131	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	131	7	∂s∂t	∂s∂t	NOUN
ijassa-1641	131	8	∣∣∣∣	∣∣∣∣	NOUN
ijassa-1641	131	9	s=0,t=0	s=0,t=0	PROPN
ijassa-1641	131	10	=	=	SYM
ijassa-1641	131	11	∂2	∂2	PROPN
ijassa-1641	131	12	[	[	PUNCT
ijassa-1641	131	13	p	p	X
ijassa-1641	131	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	131	15	1	1	NUM
ijassa-1641	131	16	1+ρs	1+ρs	NUM
ijassa-1641	131	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	131	18	1	1	NUM
ijassa-1641	131	19	1+ρt	1+ρt	NUM
ijassa-1641	131	20	)	)	PUNCT
ijassa-1641	131	21	·	·	PUNCT
ijassa-1641	132	1	1	1	NUM
ijassa-1641	132	2	1+ρs	1+ρs	NUM
ijassa-1641	132	3	1	1	NUM
ijassa-1641	132	4	1+ρt	1+ρt	NUM
ijassa-1641	132	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	132	6	∂s∂t	∂s∂t	PROPN
ijassa-1641	132	7	∣∣∣∣	∣∣∣∣	PROPN
ijassa-1641	132	8	s=0,t=0	s=0,t=0	PROPN
ijassa-1641	132	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	132	10	while	while	SCONJ
ijassa-1641	132	11	p	p	X
ijassa-1641	132	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	132	13	1	1	NUM
ijassa-1641	132	14	1	1	NUM
ijassa-1641	132	15	+	+	CCONJ
ijassa-1641	132	16	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	132	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	132	18	1	1	NUM
ijassa-1641	132	19	1	1	NUM
ijassa-1641	132	20	+	+	NUM
ijassa-1641	132	21	ρt	ρt	PROPN
ijassa-1641	132	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	132	23	·	·	PUNCT
ijassa-1641	132	24	1	1	NUM
ijassa-1641	132	25	1	1	NUM
ijassa-1641	132	26	+	+	CCONJ
ijassa-1641	132	27	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	132	28	1	1	NUM
ijassa-1641	132	29	1	1	NUM
ijassa-1641	132	30	+	+	CCONJ
ijassa-1641	132	31	ρt	ρt	NOUN
ijassa-1641	132	32	=	=	SYM
ijassa-1641	132	33	=	=	SYM
ijassa-1641	132	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	132	35	1−	1−	NUM
ijassa-1641	132	36	ρ)3/2	ρ)3/2	X
ijassa-1641	132	37	(	(	PUNCT
ijassa-1641	132	38	t	t	PROPN
ijassa-1641	132	39	√	√	NUM
ijassa-1641	132	40	ρs+1√	ρs+1√	PROPN
ijassa-1641	132	41	ρs−ρ+1	ρs−ρ+1	PROPN
ijassa-1641	132	42	+	+	CCONJ
ijassa-1641	132	43	s	s	NOUN
ijassa-1641	132	44	√	√	NOUN
ijassa-1641	132	45	ρt+1√	ρt+1√	ADP
ijassa-1641	132	46	ρt−ρ+1	ρt−ρ+1	PROPN
ijassa-1641	132	47	)	)	PUNCT
ijassa-1641	133	1	ρ2s2t+	ρ2s2t+	VERB
ijassa-1641	133	2	ρ2st2	ρ2st2	ADJ
ijassa-1641	133	3	−	−	PUNCT
ijassa-1641	133	4	ρ2st+	ρ2st+	NOUN
ijassa-1641	133	5	ρs2	ρs2	NOUN
ijassa-1641	133	6	+	+	CCONJ
ijassa-1641	133	7	2ρst−	2ρst−	NOUN
ijassa-1641	133	8	ρs+	ρs+	NOUN
ijassa-1641	133	9	ρt2	ρt2	NOUN
ijassa-1641	133	10	−	−	PROPN
ijassa-1641	133	11	ρt+	ρt+	NOUN
ijassa-1641	133	12	s+	s+	PUNCT
ijassa-1641	133	13	t	t	PROPN
ijassa-1641	133	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	134	1	if	if	SCONJ
ijassa-1641	134	2	we	we	PRON
ijassa-1641	134	3	introduce	introduce	VERB
ijassa-1641	134	4	the	the	DET
ijassa-1641	134	5	following	follow	VERB
ijassa-1641	134	6	notation	notation	NOUN
ijassa-1641	134	7	f	f	PROPN
ijassa-1641	134	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	134	9	s	s	NOUN
ijassa-1641	134	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	134	11	=	=	SYM
ijassa-1641	134	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	134	13	1−	1−	NUM
ijassa-1641	134	14	ρ)3/2	ρ)3/2	NUM
ijassa-1641	134	15	√	√	ADV
ijassa-1641	134	16	1	1	NUM
ijassa-1641	134	17	+	+	CCONJ
ijassa-1641	134	18	ρs√	ρs√	ADP
ijassa-1641	134	19	1	1	NUM
ijassa-1641	134	20	+	+	NUM
ijassa-1641	134	21	ρs−	ρs−	NOUN
ijassa-1641	134	22	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	134	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	134	24	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	134	25	©	©	PROPN
ijassa-1641	134	26	2024	2024	NUM
ijassa-1641	134	27	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	134	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	135	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	135	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	135	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	135	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	135	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	135	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	135	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	135	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	135	9	of	of	ADP
ijassa-1641	135	10	the	the	DET
ijassa-1641	135	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	135	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	135	13	of	of	ADP
ijassa-1641	135	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	135	15	in	in	ADP
ijassa-1641	135	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	135	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	135	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	135	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	135	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	135	21	7	7	NUM
ijassa-1641	135	22	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	135	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	135	24	t	t	PROPN
ijassa-1641	135	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	135	26	=	=	PUNCT
ijassa-1641	136	1	ρ2s2t+	ρ2s2t+	NOUN
ijassa-1641	136	2	ρ2st2	ρ2st2	ADJ
ijassa-1641	136	3	−	−	PUNCT
ijassa-1641	136	4	ρ2st+	ρ2st+	NOUN
ijassa-1641	136	5	ρs2	ρs2	NOUN
ijassa-1641	136	6	+	+	CCONJ
ijassa-1641	136	7	2ρst−	2ρst−	NOUN
ijassa-1641	136	8	ρs+	ρs+	NOUN
ijassa-1641	136	9	ρt2	ρt2	NOUN
ijassa-1641	136	10	−	−	PROPN
ijassa-1641	136	11	ρt+	ρt+	NOUN
ijassa-1641	136	12	s+	s+	PUNCT
ijassa-1641	136	13	t	t	PROPN
ijassa-1641	136	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	136	15	then	then	ADV
ijassa-1641	136	16	the	the	DET
ijassa-1641	136	17	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	136	18	can	can	AUX
ijassa-1641	136	19	be	be	AUX
ijassa-1641	136	20	written	write	VERB
ijassa-1641	136	21	in	in	ADP
ijassa-1641	136	22	a	a	DET
ijassa-1641	136	23	more	more	ADV
ijassa-1641	136	24	compact	compact	ADJ
ijassa-1641	136	25	form	form	NOUN
ijassa-1641	136	26	p	p	NOUN
ijassa-1641	136	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	136	28	1	1	NUM
ijassa-1641	136	29	1	1	NUM
ijassa-1641	136	30	+	+	CCONJ
ijassa-1641	136	31	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	136	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	136	33	1	1	NUM
ijassa-1641	136	34	1	1	NUM
ijassa-1641	136	35	+	+	NUM
ijassa-1641	136	36	ρt	ρt	PROPN
ijassa-1641	136	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	136	38	·	·	PUNCT
ijassa-1641	137	1	1	1	NUM
ijassa-1641	137	2	1	1	NUM
ijassa-1641	137	3	+	+	CCONJ
ijassa-1641	137	4	ρs	ρs	ADV
ijassa-1641	137	5	1	1	NUM
ijassa-1641	137	6	1	1	NUM
ijassa-1641	137	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	137	8	ρt	ρt	PROPN
ijassa-1641	137	9	=	=	SYM
ijassa-1641	137	10	tf	tf	X
ijassa-1641	137	11	(	(	PUNCT
ijassa-1641	137	12	s	s	NOUN
ijassa-1641	137	13	)	)	PUNCT
ijassa-1641	137	14	+	+	CCONJ
ijassa-1641	137	15	sf	sf	PROPN
ijassa-1641	137	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	137	17	t	t	NOUN
ijassa-1641	137	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	137	19	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	137	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	137	21	t	t	PROPN
ijassa-1641	137	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	137	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	138	1	taking	take	VERB
ijassa-1641	138	2	derivatives	derivative	NOUN
ijassa-1641	138	3	will	will	AUX
ijassa-1641	138	4	lead	lead	VERB
ijassa-1641	138	5	to	to	ADP
ijassa-1641	138	6	the	the	DET
ijassa-1641	138	7	following	follow	VERB
ijassa-1641	138	8	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	138	9	∂2	∂2	PROPN
ijassa-1641	138	10	∂s∂t	∂s∂t	PROPN
ijassa-1641	138	11	[	[	PUNCT
ijassa-1641	138	12	tf	tf	X
ijassa-1641	138	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	138	14	s	s	NOUN
ijassa-1641	138	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	139	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	139	2	sf	sf	PROPN
ijassa-1641	139	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	139	4	t	t	NOUN
ijassa-1641	139	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	139	6	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	139	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	139	8	t	t	PROPN
ijassa-1641	139	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	139	10	]	]	PUNCT
ijassa-1641	140	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	140	2	f(s	f(s	PROPN
ijassa-1641	140	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	140	4	t	t	PROPN
ijassa-1641	140	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	140	6	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	140	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	140	8	t	t	PROPN
ijassa-1641	140	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	140	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	141	1	where	where	SCONJ
ijassa-1641	141	2	f(s	f(	NOUN
ijassa-1641	141	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	141	4	t	t	PROPN
ijassa-1641	141	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	141	6	=	=	SYM
ijassa-1641	141	7	g2(s	g2(s	PROPN
ijassa-1641	141	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	141	9	t)[f	t)[f	NOUN
ijassa-1641	141	10	′(s	′(s	NOUN
ijassa-1641	141	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	142	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	142	2	f	f	PROPN
ijassa-1641	142	3	′(t	′(t	NOUN
ijassa-1641	142	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	142	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	143	1	+	+	ADJ
ijassa-1641	143	2	g′	g′	NOUN
ijassa-1641	143	3	s(s	s(s	PROPN
ijassa-1641	143	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	5	t)g	t)g	ADJ
ijassa-1641	143	6	′	′	NUM
ijassa-1641	143	7	t(s	t(s	PROPN
ijassa-1641	143	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	9	t)[2tf	t)[2tf	PROPN
ijassa-1641	143	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	143	11	s	s	NOUN
ijassa-1641	143	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	143	13	+	+	CCONJ
ijassa-1641	143	14	2sf	2sf	NOUN
ijassa-1641	143	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	143	16	t)]−	t)]−	ADJ
ijassa-1641	143	17	−g′	−g′	PROPN
ijassa-1641	143	18	s(s	s(s	PROPN
ijassa-1641	143	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	20	t)g(s	t)g(s	NOUN
ijassa-1641	143	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	22	t)[f	t)[f	PROPN
ijassa-1641	143	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	143	24	s	s	NOUN
ijassa-1641	143	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	143	26	+	+	CCONJ
ijassa-1641	143	27	sf	sf	PROPN
ijassa-1641	143	28	′(t)]−g′	′(t)]−g′	NOUN
ijassa-1641	143	29	t(s	t(s	PROPN
ijassa-1641	143	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	31	t)g(s	t)g(s	NOUN
ijassa-1641	143	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	143	33	t)[f	t)[f	PROPN
ijassa-1641	143	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	143	35	t	t	PROPN
ijassa-1641	143	36	)	)	PUNCT
ijassa-1641	144	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	144	2	tf	tf	PROPN
ijassa-1641	144	3	′(s)]−	′(s)]−	PROPN
ijassa-1641	144	4	−g′′	−g′′	NOUN
ijassa-1641	144	5	st(s	st(s	PROPN
ijassa-1641	144	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	144	7	t)g(s	t)g(s	NOUN
ijassa-1641	144	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	144	9	t)[tf	t)[tf	NUM
ijassa-1641	144	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	144	11	s	s	X
ijassa-1641	144	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	145	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	145	2	sf	sf	PROPN
ijassa-1641	145	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	145	4	t	t	PROPN
ijassa-1641	145	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	145	6	]	]	X
ijassa-1641	145	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	145	8	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	145	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	145	10	t	t	PROPN
ijassa-1641	145	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	145	12	=	=	SYM
ijassa-1641	146	1	g3(s	g3(s	PROPN
ijassa-1641	146	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	146	3	t	t	PROPN
ijassa-1641	146	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	146	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	147	1	next	next	ADV
ijassa-1641	147	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	147	3	we	we	PRON
ijassa-1641	147	4	need	need	VERB
ijassa-1641	147	5	to	to	PART
ijassa-1641	147	6	calculate	calculate	VERB
ijassa-1641	147	7	∂2φ(s	∂2φ(s	PROPN
ijassa-1641	147	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	147	9	t	t	PROPN
ijassa-1641	147	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	147	11	∂s∂t	∂s∂t	NOUN
ijassa-1641	147	12	∣∣∣∣	∣∣∣∣	NOUN
ijassa-1641	147	13	s=0,t=0	s=0,t=0	PROPN
ijassa-1641	147	14	=	=	SYM
ijassa-1641	147	15	lim	lim	PROPN
ijassa-1641	147	16	s→0	s→0	PROPN
ijassa-1641	147	17	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	147	18	∂2φ(s	∂2φ(s	PROPN
ijassa-1641	147	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	147	20	t	t	PROPN
ijassa-1641	147	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	147	22	∂s∂t	∂s∂t	NOUN
ijassa-1641	148	1	=	=	SYM
ijassa-1641	148	2	lim	lim	PROPN
ijassa-1641	148	3	s→0	s→0	PROPN
ijassa-1641	148	4	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	148	5	f(s	f(s	PROPN
ijassa-1641	148	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	148	7	t	t	PROPN
ijassa-1641	148	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	148	9	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	148	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	148	11	t	t	PROPN
ijassa-1641	148	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	148	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	149	1	moreover	moreover	ADV
ijassa-1641	149	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	3	note	note	VERB
ijassa-1641	149	4	that	that	SCONJ
ijassa-1641	149	5	the	the	DET
ijassa-1641	149	6	functions	function	NOUN
ijassa-1641	149	7	f(s	f(s	ADV
ijassa-1641	149	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	9	t	t	PROPN
ijassa-1641	149	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	149	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	149	12	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	149	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	14	t	t	PROPN
ijassa-1641	149	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	149	16	are	be	AUX
ijassa-1641	149	17	infinitesimal	infinitesimal	ADJ
ijassa-1641	149	18	of	of	ADP
ijassa-1641	149	19	the	the	DET
ijassa-1641	149	20	third	third	ADJ
ijassa-1641	149	21	order	order	NOUN
ijassa-1641	149	22	as	as	ADP
ijassa-1641	149	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	149	24	s	s	PROPN
ijassa-1641	149	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	26	t	t	PROPN
ijassa-1641	149	27	)	)	PUNCT
ijassa-1641	149	28	→	→	SYM
ijassa-1641	149	29	(	(	PUNCT
ijassa-1641	149	30	0	0	NUM
ijassa-1641	149	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	32	0	0	NUM
ijassa-1641	149	33	)	)	PUNCT
ijassa-1641	149	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	35	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	149	36	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	149	37	lim	lim	PROPN
ijassa-1641	149	38	s→0	s→0	PROPN
ijassa-1641	149	39	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	149	40	f(s	f(s	PROPN
ijassa-1641	149	41	,	,	PUNCT
ijassa-1641	149	42	t	t	PROPN
ijassa-1641	149	43	)	)	PUNCT
ijassa-1641	150	1	=	=	PROPN
ijassa-1641	150	2	lim	lim	PROPN
ijassa-1641	150	3	s→0	s→0	AUX
ijassa-1641	150	4	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	150	5	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	150	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	150	7	t	t	PROPN
ijassa-1641	150	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	150	9	=	=	SYM
ijassa-1641	150	10	0	0	NUM
ijassa-1641	150	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	150	12	f	f	PROPN
ijassa-1641	150	13	′	′	NUM
ijassa-1641	150	14	s(0	s(0	PROPN
ijassa-1641	150	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	150	16	0	0	NUM
ijassa-1641	150	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	150	18	=	=	SYM
ijassa-1641	151	1	f	f	X
ijassa-1641	151	2	′	′	NUM
ijassa-1641	151	3	t(0	t(0	PROPN
ijassa-1641	151	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	151	5	0	0	NUM
ijassa-1641	151	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	151	7	=	=	SYM
ijassa-1641	151	8	g′s(0	g′s(0	NUM
ijassa-1641	151	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	151	10	0	0	NUM
ijassa-1641	151	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	151	12	=	=	SYM
ijassa-1641	151	13	g′t(0	g′t(0	NUM
ijassa-1641	151	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	151	15	0	0	NUM
ijassa-1641	151	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	151	17	=	=	SYM
ijassa-1641	151	18	0	0	NUM
ijassa-1641	151	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	151	20	f	f	X
ijassa-1641	152	1	′′	′′	PROPN
ijassa-1641	152	2	ss(0	ss(0	PROPN
ijassa-1641	152	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	152	4	0	0	NUM
ijassa-1641	152	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	152	6	=	=	SYM
ijassa-1641	153	1	f	f	X
ijassa-1641	153	2	′′	′′	PROPN
ijassa-1641	153	3	tt(0	tt(0	PROPN
ijassa-1641	153	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	153	5	0	0	NUM
ijassa-1641	153	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	153	7	=	=	SYM
ijassa-1641	154	1	f	f	X
ijassa-1641	154	2	′′	′′	PROPN
ijassa-1641	154	3	st(0	st(0	PROPN
ijassa-1641	154	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	5	0	0	NUM
ijassa-1641	154	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	7	=	=	SYM
ijassa-1641	154	8	g′′ss(0	g′′ss(0	NOUN
ijassa-1641	154	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	10	0	0	NUM
ijassa-1641	154	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	12	=	=	SYM
ijassa-1641	154	13	g′′tt(0	g′′tt(0	NOUN
ijassa-1641	154	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	15	0	0	NUM
ijassa-1641	154	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	17	=	=	SYM
ijassa-1641	154	18	g′′st(0	g′′st(0	ADJ
ijassa-1641	154	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	20	0	0	NUM
ijassa-1641	154	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	22	=	=	SYM
ijassa-1641	154	23	0	0	NUM
ijassa-1641	154	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	25	f	f	PROPN
ijassa-1641	154	26	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	27	3	3	X
ijassa-1641	154	28	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	29	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	154	30	tn2	tn2	X
ijassa-1641	154	31	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	32	0	0	NUM
ijassa-1641	154	33	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	34	0	0	NUM
ijassa-1641	154	35	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	36	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	154	37	0	0	NUM
ijassa-1641	154	38	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	39	g	g	PROPN
ijassa-1641	154	40	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	41	3	3	NUM
ijassa-1641	154	42	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	43	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	154	44	tn2	tn2	X
ijassa-1641	154	45	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	46	0	0	NUM
ijassa-1641	154	47	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	48	0	0	NUM
ijassa-1641	154	49	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	50	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	154	51	0	0	NUM
ijassa-1641	154	52	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	53	n1	n1	PROPN
ijassa-1641	154	54	+	+	CCONJ
ijassa-1641	154	55	n2	n2	NOUN
ijassa-1641	154	56	=	=	ADJ
ijassa-1641	154	57	3	3	X
ijassa-1641	154	58	.	.	PUNCT
ijassa-1641	154	59	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	154	60	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	61	for	for	ADP
ijassa-1641	154	62	the	the	DET
ijassa-1641	154	63	existence	existence	NOUN
ijassa-1641	154	64	of	of	ADP
ijassa-1641	154	65	a	a	DET
ijassa-1641	154	66	double	double	ADJ
ijassa-1641	154	67	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	154	68	at	at	ADP
ijassa-1641	154	69	the	the	DET
ijassa-1641	154	70	point	point	NOUN
ijassa-1641	154	71	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	72	0	0	NUM
ijassa-1641	154	73	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	74	0	0	NUM
ijassa-1641	154	75	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	76	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	77	it	it	PRON
ijassa-1641	154	78	is	be	AUX
ijassa-1641	154	79	necessary	necessary	ADJ
ijassa-1641	154	80	and	and	CCONJ
ijassa-1641	154	81	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-1641	154	82	that	that	SCONJ
ijassa-1641	154	83	the	the	DET
ijassa-1641	154	84	following	follow	VERB
ijassa-1641	154	85	equality	equality	NOUN
ijassa-1641	154	86	[	[	X
ijassa-1641	154	87	13	13	NUM
ijassa-1641	154	88	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	89	14	14	NUM
ijassa-1641	154	90	]	]	PUNCT
ijassa-1641	154	91	to	to	PART
ijassa-1641	154	92	be	be	AUX
ijassa-1641	154	93	true	true	ADJ
ijassa-1641	154	94	:	:	PUNCT
ijassa-1641	154	95	f	f	X
ijassa-1641	154	96	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	97	3	3	X
ijassa-1641	154	98	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	99	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	154	100	tn2	tn2	X
ijassa-1641	154	101	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	102	0	0	NUM
ijassa-1641	154	103	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	104	0	0	NUM
ijassa-1641	154	105	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	106	g	g	NOUN
ijassa-1641	154	107	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	108	3	3	NUM
ijassa-1641	154	109	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	110	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	154	111	tn2	tn2	X
ijassa-1641	154	112	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	113	0	0	NUM
ijassa-1641	154	114	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	115	0	0	NUM
ijassa-1641	154	116	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	117	=	=	SYM
ijassa-1641	154	118	m	m	PROPN
ijassa-1641	154	119	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	120	m	m	VERB
ijassa-1641	154	121	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	154	122	0,m	0,m	NUM
ijassa-1641	154	123	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	154	124	±∞	±∞	PROPN
ijassa-1641	154	125	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	126	n1	n1	PROPN
ijassa-1641	154	127	+	+	CCONJ
ijassa-1641	154	128	n2	n2	NOUN
ijassa-1641	154	129	=	=	ADJ
ijassa-1641	154	130	3	3	X
ijassa-1641	154	131	.	.	PUNCT
ijassa-1641	154	132	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	133	3.9	3.9	NUM
ijassa-1641	154	134	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	135	and	and	CCONJ
ijassa-1641	154	136	the	the	DET
ijassa-1641	154	137	double	double	ADJ
ijassa-1641	154	138	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	154	139	itself	itself	PRON
ijassa-1641	154	140	will	will	AUX
ijassa-1641	154	141	be	be	AUX
ijassa-1641	154	142	equal	equal	ADJ
ijassa-1641	154	143	to	to	ADP
ijassa-1641	154	144	m	m	PROPN
ijassa-1641	154	145	from	from	ADP
ijassa-1641	154	146	(	(	PUNCT
ijassa-1641	154	147	3.9	3.9	NUM
ijassa-1641	154	148	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	149	lim	lim	NOUN
ijassa-1641	154	150	s→0	s→0	AUX
ijassa-1641	154	151	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	154	152	f(s	f(s	PROPN
ijassa-1641	154	153	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	154	t	t	PROPN
ijassa-1641	154	155	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	156	g(s	g(s	PROPN
ijassa-1641	154	157	,	,	PUNCT
ijassa-1641	154	158	t	t	PROPN
ijassa-1641	154	159	)	)	PUNCT
ijassa-1641	154	160	=	=	VERB
ijassa-1641	155	1	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	155	2	after	after	ADP
ijassa-1641	155	3	appropriate	appropriate	ADJ
ijassa-1641	155	4	calculations	calculation	NOUN
ijassa-1641	155	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	155	6	we	we	PRON
ijassa-1641	155	7	get	get	VERB
ijassa-1641	155	8	that	that	DET
ijassa-1641	155	9	f	f	PROPN
ijassa-1641	155	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	155	11	3	3	X
ijassa-1641	155	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	155	13	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	155	14	tn2	tn2	X
ijassa-1641	155	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	155	16	0	0	NUM
ijassa-1641	155	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	155	18	0	0	NUM
ijassa-1641	155	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	155	20	=	=	PUNCT
ijassa-1641	156	1	3(1−	3(1−	NUM
ijassa-1641	156	2	ρ)ρ2(4ρ−	ρ)ρ2(4ρ−	NOUN
ijassa-1641	156	3	ρ2	ρ2	NOUN
ijassa-1641	156	4	+	+	CCONJ
ijassa-1641	156	5	8)	8)	NUM
ijassa-1641	156	6	4	4	NUM
ijassa-1641	156	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	156	8	g	g	PROPN
ijassa-1641	156	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	156	10	3	3	NUM
ijassa-1641	156	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	156	12	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	156	13	tn2	tn2	X
ijassa-1641	156	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	156	15	0	0	NUM
ijassa-1641	156	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	156	17	0	0	NUM
ijassa-1641	156	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	156	19	=	=	PUNCT
ijassa-1641	157	1	6(1−	6(1−	PROPN
ijassa-1641	157	2	ρ)3	ρ)3	NOUN
ijassa-1641	157	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	157	4	n1	n1	PROPN
ijassa-1641	157	5	+	+	CCONJ
ijassa-1641	157	6	n2	n2	NOUN
ijassa-1641	157	7	=	=	ADJ
ijassa-1641	157	8	3	3	X
ijassa-1641	157	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	158	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	158	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	158	3	we	we	PRON
ijassa-1641	158	4	have	have	VERB
ijassa-1641	158	5	∂2φ(s	∂2φ(s	PROPN
ijassa-1641	158	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	158	7	t	t	PROPN
ijassa-1641	158	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	158	9	∂s∂t	∂s∂t	NOUN
ijassa-1641	158	10	∣∣∣∣	∣∣∣∣	NOUN
ijassa-1641	159	1	s=0,t=0	s=0,t=0	PROPN
ijassa-1641	159	2	=	=	SYM
ijassa-1641	159	3	lim	lim	PROPN
ijassa-1641	159	4	s→0	s→0	PROPN
ijassa-1641	159	5	t→0	t→0	PUNCT
ijassa-1641	159	6	∂2φ(s	∂2φ(s	PROPN
ijassa-1641	159	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	159	8	t	t	PROPN
ijassa-1641	159	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	159	10	∂s∂t	∂s∂t	NOUN
ijassa-1641	159	11	=	=	PUNCT
ijassa-1641	159	12	f	f	PROPN
ijassa-1641	159	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	159	14	3	3	X
ijassa-1641	159	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	159	16	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	159	17	tn2	tn2	X
ijassa-1641	159	18	(	(	PUNCT
ijassa-1641	159	19	0	0	NUM
ijassa-1641	159	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	159	21	0	0	NUM
ijassa-1641	159	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	159	23	g	g	NOUN
ijassa-1641	159	24	(	(	PUNCT
ijassa-1641	159	25	3	3	NUM
ijassa-1641	159	26	)	)	PUNCT
ijassa-1641	159	27	sn1	sn1	PROPN
ijassa-1641	159	28	tn2	tn2	X
ijassa-1641	159	29	(	(	PUNCT
ijassa-1641	159	30	0	0	NUM
ijassa-1641	159	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	159	32	0	0	NUM
ijassa-1641	159	33	)	)	PUNCT
ijassa-1641	159	34	=	=	SYM
ijassa-1641	159	35	ρ2(4ρ−	ρ2(4ρ−	NOUN
ijassa-1641	159	36	ρ2	ρ2	PROPN
ijassa-1641	159	37	+	+	CCONJ
ijassa-1641	159	38	8)	8)	NUM
ijassa-1641	159	39	8(1−	8(1−	NUM
ijassa-1641	159	40	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	159	41	,	,	PUNCT
ijassa-1641	159	42	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	159	43	©	©	PROPN
ijassa-1641	159	44	2024	2024	NUM
ijassa-1641	159	45	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	159	46	.	.	PUNCT
ijassa-1641	160	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	160	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	160	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	160	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	160	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	160	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	160	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	160	8	8	8	NUM
ijassa-1641	160	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	160	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	160	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	160	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	160	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	160	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	160	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	161	1	then	then	ADV
ijassa-1641	161	2	rp	rp	PROPN
ijassa-1641	161	3	=	=	PUNCT
ijassa-1641	161	4	µ2(1−	µ2(1−	VERB
ijassa-1641	161	5	ρ)2	ρ)2	PROPN
ijassa-1641	161	6	ρ2(4ρ−	ρ2(4ρ−	NOUN
ijassa-1641	161	7	ρ2	ρ2	PROPN
ijassa-1641	161	8	+	+	CCONJ
ijassa-1641	161	9	8)	8)	NUM
ijassa-1641	161	10	8(1−	8(1−	NUM
ijassa-1641	161	11	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	161	12	−	−	NOUN
ijassa-1641	161	13	1	1	NUM
ijassa-1641	161	14	=	=	SYM
ijassa-1641	161	15	ρ(4−	ρ(4−	NOUN
ijassa-1641	161	16	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	161	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	161	18	8	8	NUM
ijassa-1641	161	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	162	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	162	2	3.10	3.10	NUM
ijassa-1641	162	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	162	4	the	the	DET
ijassa-1641	162	5	correctness	correctness	NOUN
ijassa-1641	162	6	of	of	ADP
ijassa-1641	162	7	the	the	DET
ijassa-1641	162	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	162	9	3.10	3.10	NUM
ijassa-1641	162	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	162	11	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	162	12	for	for	ADP
ijassa-1641	162	13	the	the	DET
ijassa-1641	162	14	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	162	15	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	162	16	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	162	17	between	between	ADP
ijassa-1641	162	18	the	the	DET
ijassa-1641	162	19	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	162	20	times	time	NOUN
ijassa-1641	162	21	of	of	ADP
ijassa-1641	162	22	any	any	DET
ijassa-1641	162	23	two	two	NUM
ijassa-1641	162	24	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	162	25	in	in	ADP
ijassa-1641	162	26	the	the	DET
ijassa-1641	162	27	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1641	162	28	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	162	29	is	be	AUX
ijassa-1641	162	30	confirmed	confirm	VERB
ijassa-1641	162	31	by	by	ADP
ijassa-1641	162	32	a	a	DET
ijassa-1641	162	33	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	162	34	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1641	162	35	.	.	PUNCT
ijassa-1641	163	1	with	with	ADP
ijassa-1641	163	2	the	the	DET
ijassa-1641	163	3	help	help	NOUN
ijassa-1641	163	4	of	of	ADP
ijassa-1641	163	5	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	163	6	for	for	ADP
ijassa-1641	163	7	the	the	DET
ijassa-1641	163	8	values	value	NOUN
ijassa-1641	163	9	λ	λ	X
ijassa-1641	163	10	=	=	SYM
ijassa-1641	163	11	1	1	NUM
ijassa-1641	163	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	163	13	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	163	14	∈	∈	PROPN
ijassa-1641	163	15	[	[	X
ijassa-1641	163	16	0.1	0.1	NUM
ijassa-1641	163	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	163	18	0.9	0.9	NUM
ijassa-1641	163	19	]	]	PUNCT
ijassa-1641	163	20	with	with	ADP
ijassa-1641	163	21	a	a	DET
ijassa-1641	163	22	step	step	NOUN
ijassa-1641	163	23	of	of	ADP
ijassa-1641	163	24	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	163	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	163	26	the	the	DET
ijassa-1641	163	27	values	value	NOUN
ijassa-1641	163	28	of	of	ADP
ijassa-1641	163	29	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	163	30	were	be	AUX
ijassa-1641	163	31	calculated	calculate	VERB
ijassa-1641	163	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	164	1	the	the	DET
ijassa-1641	164	2	results	result	NOUN
ijassa-1641	164	3	of	of	ADP
ijassa-1641	164	4	the	the	DET
ijassa-1641	164	5	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1641	164	6	with	with	ADP
ijassa-1641	164	7	the	the	DET
ijassa-1641	164	8	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	164	9	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	164	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	164	11	3.10	3.10	NUM
ijassa-1641	164	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	164	13	are	be	AUX
ijassa-1641	164	14	shown	show	VERB
ijassa-1641	164	15	in	in	ADP
ijassa-1641	164	16	3.3	3.3	NUM
ijassa-1641	164	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	165	1	small	small	ADJ
ijassa-1641	165	2	deviations	deviation	NOUN
ijassa-1641	165	3	in	in	ADP
ijassa-1641	165	4	the	the	DET
ijassa-1641	165	5	range	range	NOUN
ijassa-1641	165	6	of	of	ADP
ijassa-1641	165	7	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	165	8	values	value	NOUN
ijassa-1641	165	9	close	close	ADJ
ijassa-1641	165	10	to	to	ADP
ijassa-1641	165	11	unity	unity	NOUN
ijassa-1641	165	12	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	165	13	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	165	14	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	165	15	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	165	16	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	165	17	0.25	0.25	NUM
ijassa-1641	165	18	0.30	0.30	NUM
ijassa-1641	165	19	0.35	0.35	NUM
ijassa-1641	165	20	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	165	21	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	165	22	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	165	23	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	165	24	0.60	0.60	NUM
ijassa-1641	165	25	0.80	0.80	NUM
ijassa-1641	165	26	1.00	1.00	NUM
ijassa-1641	165	27	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	165	28	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	165	29	simulation	simulation	PROPN
ijassa-1641	165	30	analytics	analytic	NOUN
ijassa-1641	165	31	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	165	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	166	1	3.3	3.3	NUM
ijassa-1641	166	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	167	1	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	167	2	correlation	correlation	PROPN
ijassa-1641	167	3	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	167	4	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	167	5	are	be	AUX
ijassa-1641	167	6	explained	explain	VERB
ijassa-1641	167	7	as	as	SCONJ
ijassa-1641	167	8	follows	follow	VERB
ijassa-1641	167	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	168	1	an	an	DET
ijassa-1641	168	2	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	168	3	in	in	ADP
ijassa-1641	168	4	the	the	DET
ijassa-1641	168	5	system	system	NOUN
ijassa-1641	168	6	load	load	NOUN
ijassa-1641	168	7	factor	factor	NOUN
ijassa-1641	168	8	requires	require	VERB
ijassa-1641	168	9	a	a	DET
ijassa-1641	168	10	significant	significant	ADJ
ijassa-1641	168	11	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	168	12	in	in	ADP
ijassa-1641	168	13	the	the	DET
ijassa-1641	168	14	duration	duration	NOUN
ijassa-1641	168	15	of	of	ADP
ijassa-1641	168	16	the	the	DET
ijassa-1641	168	17	run	run	NOUN
ijassa-1641	168	18	within	within	ADP
ijassa-1641	168	19	one	one	NUM
ijassa-1641	168	20	launch	launch	NOUN
ijassa-1641	168	21	of	of	ADP
ijassa-1641	168	22	the	the	DET
ijassa-1641	168	23	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	168	24	model	model	NOUN
ijassa-1641	168	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	168	26	since	since	SCONJ
ijassa-1641	168	27	an	an	DET
ijassa-1641	168	28	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	168	29	in	in	ADP
ijassa-1641	168	30	the	the	DET
ijassa-1641	168	31	load	load	NOUN
ijassa-1641	168	32	factor	factor	NOUN
ijassa-1641	168	33	leads	lead	VERB
ijassa-1641	168	34	to	to	ADP
ijassa-1641	168	35	an	an	DET
ijassa-1641	168	36	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	168	37	in	in	ADP
ijassa-1641	168	38	the	the	DET
ijassa-1641	168	39	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	168	40	of	of	ADP
ijassa-1641	168	41	the	the	DET
ijassa-1641	168	42	data	datum	NOUN
ijassa-1641	168	43	used	use	VERB
ijassa-1641	168	44	to	to	PART
ijassa-1641	168	45	build	build	VERB
ijassa-1641	168	46	a	a	DET
ijassa-1641	168	47	point	point	NOUN
ijassa-1641	168	48	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	168	49	of	of	ADP
ijassa-1641	168	50	the	the	DET
ijassa-1641	168	51	quantity	quantity	NOUN
ijassa-1641	168	52	under	under	ADP
ijassa-1641	168	53	study	study	NOUN
ijassa-1641	168	54	.	.	PUNCT
ijassa-1641	169	1	the	the	DET
ijassa-1641	169	2	features	feature	NOUN
ijassa-1641	169	3	of	of	ADP
ijassa-1641	169	4	the	the	DET
ijassa-1641	169	5	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	169	6	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	169	7	-	-	PUNCT
ijassa-1641	169	8	join	join	VERB
ijassa-1641	169	9	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	169	10	and	and	CCONJ
ijassa-1641	169	11	the	the	DET
ijassa-1641	169	12	construction	construction	NOUN
ijassa-1641	169	13	of	of	ADP
ijassa-1641	169	14	confidence	confidence	NOUN
ijassa-1641	169	15	intervals	interval	NOUN
ijassa-1641	169	16	of	of	ADP
ijassa-1641	169	17	the	the	DET
ijassa-1641	169	18	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	169	19	estimates	estimate	NOUN
ijassa-1641	169	20	can	can	AUX
ijassa-1641	169	21	be	be	AUX
ijassa-1641	169	22	found	find	VERB
ijassa-1641	169	23	in	in	ADP
ijassa-1641	169	24	the	the	DET
ijassa-1641	169	25	work	work	NOUN
ijassa-1641	169	26	[	[	X
ijassa-1641	169	27	11	11	NUM
ijassa-1641	169	28	]	]	PUNCT
ijassa-1641	169	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	170	1	an	an	DET
ijassa-1641	170	2	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	170	3	in	in	ADP
ijassa-1641	170	4	the	the	DET
ijassa-1641	170	5	duration	duration	NOUN
ijassa-1641	170	6	of	of	ADP
ijassa-1641	170	7	the	the	DET
ijassa-1641	170	8	run	run	NOUN
ijassa-1641	170	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	170	10	in	in	ADP
ijassa-1641	170	11	turn	turn	NOUN
ijassa-1641	170	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	170	13	leads	lead	VERB
ijassa-1641	170	14	to	to	ADP
ijassa-1641	170	15	a	a	DET
ijassa-1641	170	16	significant	significant	ADJ
ijassa-1641	170	17	increase	increase	NOUN
ijassa-1641	170	18	in	in	ADP
ijassa-1641	170	19	the	the	DET
ijassa-1641	170	20	time	time	NOUN
ijassa-1641	170	21	spent	spend	VERB
ijassa-1641	170	22	on	on	ADP
ijassa-1641	170	23	the	the	DET
ijassa-1641	170	24	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	170	25	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1641	170	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	170	27	which	which	PRON
ijassa-1641	170	28	is	be	AUX
ijassa-1641	170	29	not	not	PART
ijassa-1641	170	30	rational	rational	ADJ
ijassa-1641	170	31	in	in	ADP
ijassa-1641	170	32	this	this	DET
ijassa-1641	170	33	case	case	NOUN
ijassa-1641	170	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	170	35	since	since	SCONJ
ijassa-1641	170	36	the	the	DET
ijassa-1641	170	37	data	datum	NOUN
ijassa-1641	170	38	match	match	VERB
ijassa-1641	170	39	up	up	ADP
ijassa-1641	170	40	to	to	ADP
ijassa-1641	170	41	the	the	DET
ijassa-1641	170	42	third	third	ADJ
ijassa-1641	170	43	digit	digit	NOUN
ijassa-1641	170	44	after	after	ADP
ijassa-1641	170	45	the	the	DET
ijassa-1641	170	46	decimal	decimal	ADJ
ijassa-1641	170	47	point	point	NOUN
ijassa-1641	170	48	,	,	PUNCT
ijassa-1641	170	49	and	and	CCONJ
ijassa-1641	170	50	the	the	DET
ijassa-1641	170	51	module	module	NOUN
ijassa-1641	170	52	of	of	ADP
ijassa-1641	170	53	the	the	DET
ijassa-1641	170	54	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1641	170	55	relative	relative	ADJ
ijassa-1641	170	56	error	error	NOUN
ijassa-1641	170	57	does	do	AUX
ijassa-1641	170	58	not	not	PART
ijassa-1641	170	59	exceed	exceed	VERB
ijassa-1641	170	60	0.62	0.62	NUM
ijassa-1641	170	61	%	%	NOUN
ijassa-1641	170	62	.	.	PUNCT
ijassa-1641	171	1	based	base	VERB
ijassa-1641	171	2	on	on	ADP
ijassa-1641	171	3	the	the	DET
ijassa-1641	171	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	171	5	results	result	NOUN
ijassa-1641	171	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	171	7	we	we	PRON
ijassa-1641	171	8	can	can	AUX
ijassa-1641	171	9	conclude	conclude	VERB
ijassa-1641	171	10	that	that	SCONJ
ijassa-1641	171	11	the	the	DET
ijassa-1641	171	12	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	171	13	between	between	ADP
ijassa-1641	171	14	the	the	DET
ijassa-1641	171	15	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	171	16	times	time	NOUN
ijassa-1641	171	17	ξ1	ξ1	PROPN
ijassa-1641	171	18	and	and	CCONJ
ijassa-1641	171	19	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	171	20	in	in	ADP
ijassa-1641	171	21	the	the	DET
ijassa-1641	171	22	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	171	23	is	be	AUX
ijassa-1641	171	24	well	well	ADV
ijassa-1641	171	25	reflected	reflect	VERB
ijassa-1641	171	26	by	by	ADP
ijassa-1641	171	27	the	the	DET
ijassa-1641	171	28	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	171	29	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	171	30	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	171	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	171	32	and	and	CCONJ
ijassa-1641	171	33	it	it	PRON
ijassa-1641	171	34	increases	increase	VERB
ijassa-1641	171	35	quadratically	quadratically	ADV
ijassa-1641	171	36	(	(	PUNCT
ijassa-1641	171	37	with	with	ADP
ijassa-1641	171	38	deceleration	deceleration	NOUN
ijassa-1641	171	39	)	)	PUNCT
ijassa-1641	171	40	with	with	ADP
ijassa-1641	171	41	the	the	DET
ijassa-1641	171	42	load	load	NOUN
ijassa-1641	171	43	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	171	44	.	.	PROPN
ijassa-1641	171	45	4	4	NUM
ijassa-1641	171	46	.	.	X
ijassa-1641	171	47	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	171	48	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	171	49	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	171	50	let	let	VERB
ijassa-1641	171	51	’s	’s	PRON
ijassa-1641	171	52	analyze	analyze	VERB
ijassa-1641	171	53	the	the	DET
ijassa-1641	171	54	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	171	55	’s	’s	PART
ijassa-1641	171	56	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	171	57	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	171	58	in	in	ADP
ijassa-1641	171	59	order	order	NOUN
ijassa-1641	171	60	to	to	PART
ijassa-1641	171	61	get	get	VERB
ijassa-1641	171	62	a	a	DET
ijassa-1641	171	63	complete	complete	ADJ
ijassa-1641	171	64	picture	picture	NOUN
ijassa-1641	171	65	of	of	ADP
ijassa-1641	171	66	the	the	DET
ijassa-1641	171	67	relationship	relationship	NOUN
ijassa-1641	171	68	between	between	ADP
ijassa-1641	171	69	the	the	DET
ijassa-1641	171	70	random	random	ADJ
ijassa-1641	171	71	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	171	72	times	time	NOUN
ijassa-1641	171	73	of	of	ADP
ijassa-1641	171	74	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	171	75	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	171	76	and	and	CCONJ
ijassa-1641	171	77	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	171	78	in	in	ADP
ijassa-1641	171	79	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	171	80	.	.	PUNCT
ijassa-1641	172	1	in	in	ADP
ijassa-1641	172	2	statistics	statistic	NOUN
ijassa-1641	172	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	172	4	the	the	DET
ijassa-1641	172	5	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	172	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	172	7	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	172	8	is	be	AUX
ijassa-1641	172	9	calculated	calculate	VERB
ijassa-1641	172	10	as	as	SCONJ
ijassa-1641	172	11	the	the	DET
ijassa-1641	172	12	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	172	13	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	172	14	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	172	15	applied	apply	VERB
ijassa-1641	172	16	to	to	ADP
ijassa-1641	172	17	the	the	DET
ijassa-1641	172	18	ranks	rank	NOUN
ijassa-1641	172	19	of	of	ADP
ijassa-1641	172	20	observations	observation	NOUN
ijassa-1641	172	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	172	22	in	in	ADP
ijassa-1641	172	23	ascending	ascend	VERB
ijassa-1641	172	24	order	order	NOUN
ijassa-1641	172	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	172	26	as	as	ADP
ijassa-1641	172	27	a	a	DET
ijassa-1641	172	28	measure	measure	NOUN
ijassa-1641	172	29	of	of	ADP
ijassa-1641	172	30	the	the	DET
ijassa-1641	172	31	strength	strength	NOUN
ijassa-1641	172	32	of	of	ADP
ijassa-1641	172	33	a	a	DET
ijassa-1641	172	34	monotonic	monotonic	ADJ
ijassa-1641	172	35	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	172	36	(	(	PUNCT
ijassa-1641	172	37	increasing	increase	VERB
ijassa-1641	172	38	or	or	CCONJ
ijassa-1641	172	39	decreasing	decrease	VERB
ijassa-1641	172	40	)	)	PUNCT
ijassa-1641	172	41	between	between	ADP
ijassa-1641	172	42	random	random	ADJ
ijassa-1641	172	43	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	172	44	,	,	PUNCT
ijassa-1641	172	45	usually	usually	ADV
ijassa-1641	172	46	to	to	PART
ijassa-1641	172	47	test	test	VERB
ijassa-1641	172	48	hypotheses	hypothesis	NOUN
ijassa-1641	172	49	about	about	ADP
ijassa-1641	172	50	their	their	PRON
ijassa-1641	172	51	independence	independence	NOUN
ijassa-1641	172	52	.	.	PUNCT
ijassa-1641	173	1	from	from	ADP
ijassa-1641	173	2	the	the	DET
ijassa-1641	173	3	point	point	NOUN
ijassa-1641	173	4	of	of	ADP
ijassa-1641	173	5	view	view	NOUN
ijassa-1641	173	6	of	of	ADP
ijassa-1641	173	7	probability	probability	NOUN
ijassa-1641	173	8	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	173	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	173	10	for	for	ADP
ijassa-1641	173	11	continuous	continuous	ADJ
ijassa-1641	173	12	random	random	ADJ
ijassa-1641	173	13	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	173	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	173	15	the	the	DET
ijassa-1641	173	16	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	173	17	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	173	18	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	173	19	is	be	AUX
ijassa-1641	173	20	conveniently	conveniently	ADV
ijassa-1641	173	21	defined	define	VERB
ijassa-1641	173	22	as	as	SCONJ
ijassa-1641	173	23	follows	follow	VERB
ijassa-1641	173	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	174	1	let	let	VERB
ijassa-1641	174	2	random	random	ADJ
ijassa-1641	174	3	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	174	4	x1	x1	PROPN
ijassa-1641	174	5	and	and	CCONJ
ijassa-1641	174	6	x2	x2	PROPN
ijassa-1641	174	7	have	have	VERB
ijassa-1641	174	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	174	9	functions	function	NOUN
ijassa-1641	174	10	f1	f1	NOUN
ijassa-1641	174	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	174	12	f2	f2	PROPN
ijassa-1641	174	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	174	14	we	we	PRON
ijassa-1641	174	15	consider	consider	VERB
ijassa-1641	174	16	u1	u1	NOUN
ijassa-1641	174	17	=	=	SYM
ijassa-1641	174	18	f1(x1	f1(x1	NOUN
ijassa-1641	174	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	174	20	and	and	CCONJ
ijassa-1641	174	21	u2	u2	PROPN
ijassa-1641	174	22	=	=	PUNCT
ijassa-1641	174	23	f2(u2	f2(u2	NOUN
ijassa-1641	174	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	174	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	174	26	then	then	ADV
ijassa-1641	174	27	the	the	DET
ijassa-1641	174	28	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	174	29	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	174	30	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	175	1	x1	x1	PROPN
ijassa-1641	176	1	and	and	CCONJ
ijassa-1641	176	2	x2	x2	PROPN
ijassa-1641	176	3	can	can	AUX
ijassa-1641	176	4	be	be	AUX
ijassa-1641	176	5	expressed	express	VERB
ijassa-1641	176	6	as	as	ADP
ijassa-1641	176	7	the	the	DET
ijassa-1641	176	8	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	176	9	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	176	10	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	176	11	of	of	ADP
ijassa-1641	176	12	u1	u1	NOUN
ijassa-1641	176	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	176	14	u2	u2	PROPN
ijassa-1641	176	15	random	random	ADJ
ijassa-1641	176	16	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	176	17	[	[	X
ijassa-1641	176	18	24	24	NUM
ijassa-1641	176	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	176	20	p.	p.	NOUN
ijassa-1641	176	21	170	170	NUM
ijassa-1641	176	22	]	]	SYM
ijassa-1641	176	23	:	:	PUNCT
ijassa-1641	176	24	rs(x1	rs(x1	NOUN
ijassa-1641	176	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	176	26	x2	x2	PROPN
ijassa-1641	176	27	)	)	PUNCT
ijassa-1641	176	28	=	=	SYM
ijassa-1641	176	29	rp(u1	rp(u1	NOUN
ijassa-1641	176	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	176	31	u2	u2	PROPN
ijassa-1641	176	32	)	)	PUNCT
ijassa-1641	176	33	.	.	PUNCT
ijassa-1641	177	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	177	2	©	©	PROPN
ijassa-1641	177	3	2024	2024	NUM
ijassa-1641	177	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	177	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	178	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	178	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	178	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	178	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	178	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	178	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	178	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	178	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	178	9	of	of	ADP
ijassa-1641	178	10	the	the	DET
ijassa-1641	178	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	178	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	178	13	of	of	ADP
ijassa-1641	178	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	178	15	in	in	ADP
ijassa-1641	178	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	178	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	178	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	178	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	178	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	178	21	9	9	NUM
ijassa-1641	178	22	the	the	DET
ijassa-1641	178	23	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	178	24	rs	r	VERB
ijassa-1641	178	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	178	26	as	as	ADV
ijassa-1641	178	27	well	well	ADV
ijassa-1641	178	28	as	as	ADP
ijassa-1641	178	29	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	178	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	178	31	takes	take	VERB
ijassa-1641	178	32	values	value	NOUN
ijassa-1641	178	33	on	on	ADP
ijassa-1641	178	34	the	the	DET
ijassa-1641	178	35	interval	interval	NOUN
ijassa-1641	178	36	[	[	X
ijassa-1641	178	37	−1	−1	NOUN
ijassa-1641	178	38	,	,	PUNCT
ijassa-1641	178	39	1	1	NUM
ijassa-1641	178	40	]	]	PUNCT
ijassa-1641	178	41	.	.	PUNCT
ijassa-1641	179	1	to	to	PART
ijassa-1641	179	2	determine	determine	VERB
ijassa-1641	179	3	the	the	DET
ijassa-1641	179	4	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	179	5	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	179	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	179	7	let	let	VERB
ijassa-1641	179	8	’s	’s	NOUN
ijassa-1641	179	9	make	make	VERB
ijassa-1641	179	10	some	some	DET
ijassa-1641	179	11	preparatory	preparatory	ADJ
ijassa-1641	179	12	calculations	calculation	NOUN
ijassa-1641	179	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	180	1	consider	consider	VERB
ijassa-1641	180	2	φ(s	φ(s	NOUN
ijassa-1641	180	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	180	4	t	t	PROPN
ijassa-1641	180	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	180	6	from	from	ADP
ijassa-1641	180	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	180	8	3.5	3.5	NUM
ijassa-1641	180	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	180	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	180	11	where	where	SCONJ
ijassa-1641	180	12	s	s	PRON
ijassa-1641	180	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	180	14	t	t	PROPN
ijassa-1641	180	15	are	be	AUX
ijassa-1641	180	16	multiplied	multiply	VERB
ijassa-1641	180	17	by	by	ADP
ijassa-1641	180	18	(	(	PUNCT
ijassa-1641	180	19	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	180	20	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	180	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	180	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	180	23	then	then	ADV
ijassa-1641	180	24	taking	take	VERB
ijassa-1641	180	25	into	into	ADP
ijassa-1641	180	26	account	account	NOUN
ijassa-1641	180	27	that	that	SCONJ
ijassa-1641	180	28	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	180	29	=	=	PUNCT
ijassa-1641	180	30	λ/µ	λ/µ	X
ijassa-1641	180	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	180	32	we	we	PRON
ijassa-1641	180	33	get	get	VERB
ijassa-1641	180	34	φ((µ−	φ((µ−	ADP
ijassa-1641	180	35	λ)s	λ)s	ADJ
ijassa-1641	180	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	180	37	(	(	PUNCT
ijassa-1641	180	38	µ−	µ−	NOUN
ijassa-1641	180	39	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	180	40	)	)	PUNCT
ijassa-1641	181	1	=	=	SYM
ijassa-1641	181	2	p	p	X
ijassa-1641	181	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	181	4	µ	µ	X
ijassa-1641	181	5	µ+	µ+	X
ijassa-1641	181	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	181	7	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	181	8	λ)s	λ)s	NOUN
ijassa-1641	181	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	181	10	µ	µ	X
ijassa-1641	181	11	µ+	µ+	X
ijassa-1641	181	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	181	13	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	181	14	λ)t	λ)t	PUNCT
ijassa-1641	181	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	181	16	·	·	PUNCT
ijassa-1641	181	17	µ	µ	X
ijassa-1641	181	18	µ+	µ+	X
ijassa-1641	181	19	(	(	PUNCT
ijassa-1641	181	20	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	181	21	λ)s	λ)s	X
ijassa-1641	181	22	·	·	PUNCT
ijassa-1641	181	23	µ	µ	X
ijassa-1641	181	24	µ+	µ+	X
ijassa-1641	181	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	181	26	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	181	27	λ)t	λ)t	NOUN
ijassa-1641	182	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	182	2	=	=	SYM
ijassa-1641	182	3	p	p	X
ijassa-1641	182	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	182	5	1	1	NUM
ijassa-1641	182	6	1	1	NUM
ijassa-1641	182	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	182	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	182	9	1−	1−	NUM
ijassa-1641	182	10	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	182	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	182	12	1	1	NUM
ijassa-1641	182	13	1	1	NUM
ijassa-1641	182	14	+	+	CCONJ
ijassa-1641	182	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	182	16	1−	1−	NUM
ijassa-1641	182	17	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	182	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	182	19	·	·	PUNCT
ijassa-1641	182	20	1	1	NUM
ijassa-1641	182	21	1	1	NUM
ijassa-1641	182	22	+	+	CCONJ
ijassa-1641	182	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	182	24	1−	1−	NUM
ijassa-1641	182	25	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	182	26	·	·	PUNCT
ijassa-1641	182	27	1	1	NUM
ijassa-1641	182	28	1	1	NUM
ijassa-1641	182	29	+	+	CCONJ
ijassa-1641	182	30	(	(	PUNCT
ijassa-1641	182	31	1−	1−	NUM
ijassa-1641	182	32	ρ)t	ρ)t	PUNCT
ijassa-1641	182	33	.	.	PUNCT
ijassa-1641	183	1	now	now	ADV
ijassa-1641	183	2	let	let	VERB
ijassa-1641	183	3	λ	λ	X
ijassa-1641	183	4	=	=	NOUN
ijassa-1641	183	5	1	1	NUM
ijassa-1641	183	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	183	7	then	then	ADV
ijassa-1641	183	8	we	we	PRON
ijassa-1641	183	9	will	will	AUX
ijassa-1641	183	10	substitute	substitute	VERB
ijassa-1641	183	11	the	the	DET
ijassa-1641	183	12	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-1641	183	13	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	183	14	for	for	ADP
ijassa-1641	183	15	the	the	DET
ijassa-1641	183	16	generating	generate	VERB
ijassa-1641	183	17	function	function	NOUN
ijassa-1641	183	18	.	.	PUNCT
ijassa-1641	184	1	we	we	PRON
ijassa-1641	184	2	will	will	AUX
ijassa-1641	184	3	get	get	VERB
ijassa-1641	184	4	φ((µ−	φ((µ−	ADP
ijassa-1641	184	5	λ)s	λ)s	ADJ
ijassa-1641	184	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	184	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	184	8	µ−	µ−	NOUN
ijassa-1641	184	9	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	184	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	184	11	=	=	SYM
ijassa-1641	185	1	=	=	SYM
ijassa-1641	185	2	1	1	NUM
ijassa-1641	185	3	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	185	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	185	5	1	1	NUM
ijassa-1641	185	6	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	185	7	−	−	NOUN
ijassa-1641	185	8	1	1	NUM
ijassa-1641	185	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	185	10	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	2	1−ρ)3/2	1−ρ)3/2	NUM
ijassa-1641	186	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	5	ρ	ρ	NUM
ijassa-1641	186	6	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	186	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	8	1/2	1/2	NUM
ijassa-1641	186	9	+	+	CCONJ
ijassa-1641	186	10	1	1	NUM
ijassa-1641	186	11	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	186	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	13	1	1	NUM
ijassa-1641	186	14	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	186	15	−	−	NOUN
ijassa-1641	186	16	1	1	NUM
ijassa-1641	186	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	18	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	19	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	20	1−ρ)3/2	1−ρ)3/2	NUM
ijassa-1641	186	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	22	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	23	ρ	ρ	NUM
ijassa-1641	186	24	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	186	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	26	1/2	1/2	NUM
ijassa-1641	186	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	28	2	2	NUM
ijassa-1641	186	29	+	+	NUM
ijassa-1641	186	30	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	186	31	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	32	1	1	NUM
ijassa-1641	186	33	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	186	34	·	·	SYM
ijassa-1641	186	35	1	1	NUM
ijassa-1641	186	36	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	186	37	−	−	NOUN
ijassa-1641	186	38	1	1	NUM
ijassa-1641	186	39	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	186	40	−	−	NUM
ijassa-1641	186	41	1	1	NUM
ijassa-1641	186	42	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	186	43	−	−	PROPN
ijassa-1641	186	44	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	186	45	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	46	1+(1−ρ)s)2(1+(1−ρ)t)2	1+(1−ρ)s)2(1+(1−ρ)t)2	NUM
ijassa-1641	186	47	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	48	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	49	1	1	NUM
ijassa-1641	186	50	1	1	NUM
ijassa-1641	186	51	+	+	CCONJ
ijassa-1641	186	52	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	53	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	54	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	186	55	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	56	1	1	NUM
ijassa-1641	186	57	1	1	NUM
ijassa-1641	186	58	+	+	CCONJ
ijassa-1641	186	59	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	60	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	61	ρ)t	ρ)t	ADJ
ijassa-1641	186	62	=	=	SYM
ijassa-1641	186	63	a(ρ	a(ρ	NOUN
ijassa-1641	186	64	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	65	b(ρ	b(ρ	PROPN
ijassa-1641	186	66	)	)	PUNCT
ijassa-1641	186	67	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	68	1	1	NUM
ijassa-1641	186	69	1	1	NUM
ijassa-1641	186	70	+	+	CCONJ
ijassa-1641	186	71	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	72	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	73	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	186	74	·	·	PUNCT
ijassa-1641	186	75	1	1	NUM
ijassa-1641	186	76	1	1	NUM
ijassa-1641	186	77	+	+	CCONJ
ijassa-1641	186	78	(	(	PUNCT
ijassa-1641	186	79	1−	1−	NUM
ijassa-1641	186	80	ρ)t	ρ)t	PUNCT
ijassa-1641	186	81	.	.	PUNCT
ijassa-1641	187	1	simplify	simplify	VERB
ijassa-1641	187	2	the	the	DET
ijassa-1641	187	3	numerator	numerator	NOUN
ijassa-1641	187	4	a(ρ	a(ρ	PROPN
ijassa-1641	187	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	187	6	a(ρ	a(ρ	PROPN
ijassa-1641	187	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	188	1	=	=	SYM
ijassa-1641	188	2	1	1	NUM
ijassa-1641	188	3	1	1	NUM
ijassa-1641	188	4	+	+	CCONJ
ijassa-1641	188	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	188	6	1−	1−	NUM
ijassa-1641	188	7	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	188	8	·	·	PUNCT
ijassa-1641	189	1	1−	1−	NUM
ijassa-1641	189	2	1−	1−	NUM
ijassa-1641	189	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	189	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	189	5	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	189	6	1	1	NUM
ijassa-1641	189	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	189	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	189	9	1−	1−	NUM
ijassa-1641	189	10	ρ)t	ρ)t	X
ijassa-1641	189	11	·	·	PUNCT
ijassa-1641	189	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	189	13	1−	1−	NUM
ijassa-1641	189	14	ρ)3/2	ρ)3/2	PROPN
ijassa-1641	189	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	189	16	1+(1−ρ)s−ρ	1+(1−ρ)s−ρ	NUM
ijassa-1641	189	17	1+(1−ρ)s	1+(1−ρ)s	NUM
ijassa-1641	189	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	189	19	1/2	1/2	NUM
ijassa-1641	190	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	190	2	+	+	NUM
ijassa-1641	190	3	1	1	NUM
ijassa-1641	190	4	1	1	NUM
ijassa-1641	190	5	+	+	CCONJ
ijassa-1641	190	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	190	7	1−	1−	NUM
ijassa-1641	190	8	ρ)t	ρ)t	X
ijassa-1641	190	9	·	·	PUNCT
ijassa-1641	191	1	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	2	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	191	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	5	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	191	6	1	1	NUM
ijassa-1641	191	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	191	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	191	9	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	10	ρ)s	ρ)s	NOUN
ijassa-1641	191	11	·	·	PUNCT
ijassa-1641	191	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	191	13	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	14	ρ)3/2(1+(1−ρ)t−ρ	ρ)3/2(1+(1−ρ)t−ρ	NOUN
ijassa-1641	191	15	1+(1−ρ)t	1+(1−ρ)t	NUM
ijassa-1641	191	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	191	17	1/2	1/2	NUM
ijassa-1641	191	18	=	=	PUNCT
ijassa-1641	191	19	=	=	PUNCT
ijassa-1641	191	20	−(1−	−(1−	ADP
ijassa-1641	191	21	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	191	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	191	23	1	1	NUM
ijassa-1641	191	24	+	+	CCONJ
ijassa-1641	191	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	191	26	1−	1−	NUM
ijassa-1641	191	27	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	192	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	192	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	192	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	192	4	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	192	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	192	6	·	·	PUNCT
ijassa-1641	193	1	t(1	t(1	NOUN
ijassa-1641	193	2	+	+	CCONJ
ijassa-1641	193	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	193	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	193	5	ρ)s)1/2	ρ)s)1/2	PROPN
ijassa-1641	193	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	193	7	s+	s+	NUM
ijassa-1641	193	8	1)1/2	1)1/2	NUM
ijassa-1641	193	9	+	+	SYM
ijassa-1641	193	10	+	+	CCONJ
ijassa-1641	193	11	−(1−	−(1−	VERB
ijassa-1641	193	12	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	193	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	193	14	1	1	NUM
ijassa-1641	193	15	+	+	CCONJ
ijassa-1641	193	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	193	17	1−	1−	NUM
ijassa-1641	193	18	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	194	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	194	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	194	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	194	4	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	194	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	194	6	·	·	PUNCT
ijassa-1641	195	1	s(1	s(1	PROPN
ijassa-1641	195	2	+	+	CCONJ
ijassa-1641	195	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	195	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	195	5	ρ)t)1/2	ρ)t)1/2	PROPN
ijassa-1641	195	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	195	7	t+	t+	NOUN
ijassa-1641	195	8	1)1/2	1)1/2	NUM
ijassa-1641	195	9	=	=	PUNCT
ijassa-1641	195	10	=	=	PUNCT
ijassa-1641	195	11	−(1−	−(1−	VERB
ijassa-1641	195	12	ρ)2	ρ)2	PROPN
ijassa-1641	195	13	·	·	PUNCT
ijassa-1641	195	14	c(ρ	c(ρ	PROPN
ijassa-1641	195	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	195	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	195	17	1	1	NUM
ijassa-1641	195	18	+	+	CCONJ
ijassa-1641	195	19	(	(	PUNCT
ijassa-1641	195	20	1−	1−	NUM
ijassa-1641	195	21	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	196	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	196	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	196	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	196	4	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	196	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	196	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	197	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	197	2	4.11	4.11	NUM
ijassa-1641	197	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	197	4	simplify	simplify	VERB
ijassa-1641	197	5	the	the	DET
ijassa-1641	197	6	denominator	denominator	NOUN
ijassa-1641	197	7	b(ρ	b(ρ	PROPN
ijassa-1641	197	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	197	9	with	with	ADP
ijassa-1641	197	10	an	an	DET
ijassa-1641	197	11	additional	additional	ADJ
ijassa-1641	197	12	factor	factor	NOUN
ijassa-1641	197	13	b(ρ	b(ρ	NOUN
ijassa-1641	197	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	197	15	·	·	PUNCT
ijassa-1641	198	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	198	2	1	1	NUM
ijassa-1641	198	3	+	+	CCONJ
ijassa-1641	198	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	198	5	1−	1−	NUM
ijassa-1641	198	6	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	199	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	199	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	199	4	ρ)t	ρ)t	NOUN
ijassa-1641	199	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	199	6	=	=	SYM
ijassa-1641	199	7	=	=	SYM
ijassa-1641	199	8	2	2	NUM
ijassa-1641	199	9	+	+	CCONJ
ijassa-1641	199	10	ρ−	ρ−	NOUN
ijassa-1641	199	11	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	12	1	1	NUM
ijassa-1641	199	13	+	+	CCONJ
ijassa-1641	199	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	15	1−	1−	NUM
ijassa-1641	199	16	ρ)s)−	ρ)s)−	SYM
ijassa-1641	199	17	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	18	1	1	NUM
ijassa-1641	199	19	+	+	CCONJ
ijassa-1641	199	20	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	21	1−	1−	NUM
ijassa-1641	199	22	ρ)t)−	ρ)t)−	PROPN
ijassa-1641	199	23	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	199	24	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	25	1	1	NUM
ijassa-1641	199	26	+	+	CCONJ
ijassa-1641	199	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	199	28	1−	1−	NUM
ijassa-1641	199	29	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	200	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	200	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	200	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	200	4	ρ)t	ρ)t	NOUN
ijassa-1641	200	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	200	6	=	=	SYM
ijassa-1641	201	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	201	2	ρ−	ρ−	NOUN
ijassa-1641	201	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	201	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	201	5	ρ)(s+	ρ)(s+	NOUN
ijassa-1641	201	6	t)−	t)−	PROPN
ijassa-1641	201	7	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	201	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	201	9	1	1	NUM
ijassa-1641	201	10	+	+	CCONJ
ijassa-1641	201	11	(	(	PUNCT
ijassa-1641	201	12	1−	1−	NUM
ijassa-1641	201	13	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	202	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	202	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	202	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	202	4	ρ)t	ρ)t	NUM
ijassa-1641	202	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	202	6	=	=	SYM
ijassa-1641	202	7	ρ(1−	ρ(1−	NOUN
ijassa-1641	202	8	ρ)(s+	ρ)(s+	NOUN
ijassa-1641	202	9	t	t	NOUN
ijassa-1641	202	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	203	1	+	+	NUM
ijassa-1641	204	1	ρ(1−	ρ(1−	NOUN
ijassa-1641	204	2	ρ)2st−	ρ)2st−	NOUN
ijassa-1641	204	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	5	ρ)(s+	ρ)(s+	NOUN
ijassa-1641	204	6	t)−	t)−	PROPN
ijassa-1641	204	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	8	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	9	ρ)2(s+	ρ)2(s+	PROPN
ijassa-1641	204	10	t)2	t)2	NOUN
ijassa-1641	204	11	−	−	PROPN
ijassa-1641	204	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	13	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	14	ρ)3(s+	ρ)3(s+	PROPN
ijassa-1641	204	15	t)st	t)st	PROPN
ijassa-1641	204	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	17	1	1	NUM
ijassa-1641	204	18	+	+	CCONJ
ijassa-1641	204	19	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	20	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	21	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	204	22	+	+	CCONJ
ijassa-1641	204	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	24	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	25	ρ)t	ρ)t	NOUN
ijassa-1641	204	26	)	)	PUNCT
ijassa-1641	204	27	=	=	SYM
ijassa-1641	204	28	=	=	PUNCT
ijassa-1641	204	29	−(1−	−(1−	VERB
ijassa-1641	204	30	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	204	31	·	·	PUNCT
ijassa-1641	204	32	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	33	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	34	s+	s+	NUM
ijassa-1641	204	35	t)−	t)−	PROPN
ijassa-1641	204	36	ρst+	ρst+	PROPN
ijassa-1641	204	37	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	38	s+	s+	NUM
ijassa-1641	204	39	t)2	t)2	PROPN
ijassa-1641	204	40	+	+	CCONJ
ijassa-1641	204	41	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	42	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	43	ρ)(s+	ρ)(s+	NOUN
ijassa-1641	204	44	t)st	t)st	PROPN
ijassa-1641	204	45	)	)	PUNCT
ijassa-1641	204	46	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	47	1	1	NUM
ijassa-1641	204	48	+	+	CCONJ
ijassa-1641	204	49	(	(	PUNCT
ijassa-1641	204	50	1−	1−	NUM
ijassa-1641	204	51	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	205	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	205	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	205	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	205	4	ρ)t	ρ)t	NOUN
ijassa-1641	205	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	206	1	=	=	VERB
ijassa-1641	206	2	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	206	3	©	©	PROPN
ijassa-1641	206	4	2024	2024	NUM
ijassa-1641	206	5	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	206	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	207	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	207	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	207	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	207	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	207	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	207	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	207	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	207	8	10	10	NUM
ijassa-1641	207	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	207	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	207	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	207	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	207	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	207	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	207	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	207	16	=	=	PUNCT
ijassa-1641	207	17	−(1−	−(1−	VERB
ijassa-1641	207	18	ρ)2	ρ)2	NOUN
ijassa-1641	207	19	·	·	SYM
ijassa-1641	207	20	d(ρ	d(ρ	NOUN
ijassa-1641	207	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	207	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	207	23	1	1	NUM
ijassa-1641	207	24	+	+	CCONJ
ijassa-1641	207	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	207	26	1−	1−	NUM
ijassa-1641	207	27	ρ)s)(1	ρ)s)(1	NUM
ijassa-1641	208	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	208	2	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	208	4	ρ)t	ρ)t	NOUN
ijassa-1641	208	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	7	4.12	4.12	NUM
ijassa-1641	208	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	9	then	then	ADV
ijassa-1641	208	10	φ((µ−	φ((µ−	ADV
ijassa-1641	208	11	λ)s	λ)s	X
ijassa-1641	208	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	208	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	14	µ−	µ−	NOUN
ijassa-1641	208	15	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	208	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	17	=	=	SYM
ijassa-1641	208	18	c(ρ	c(ρ	PROPN
ijassa-1641	208	19	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	20	d(ρ	d(ρ	PROPN
ijassa-1641	208	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	208	23	where	where	SCONJ
ijassa-1641	208	24	c	c	NOUN
ijassa-1641	208	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	208	26	d	d	PROPN
ijassa-1641	208	27	are	be	AUX
ijassa-1641	208	28	defined	define	VERB
ijassa-1641	208	29	in	in	ADP
ijassa-1641	208	30	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	31	4.11	4.11	NUM
ijassa-1641	208	32	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	33	and	and	CCONJ
ijassa-1641	208	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	35	4.12	4.12	NUM
ijassa-1641	208	36	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	208	38	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	208	39	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	208	40	φ((µ−	φ((µ−	PROPN
ijassa-1641	208	41	λ)s	λ)s	PROPN
ijassa-1641	208	42	,	,	PUNCT
ijassa-1641	208	43	(	(	PUNCT
ijassa-1641	208	44	µ−	µ−	NOUN
ijassa-1641	208	45	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	208	46	)	)	PUNCT
ijassa-1641	208	47	=	=	SYM
ijassa-1641	209	1	t(1	t(1	NOUN
ijassa-1641	209	2	+	+	CCONJ
ijassa-1641	209	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	209	4	1−	1−	NUM
ijassa-1641	209	5	ρ)s)1/2(s+	ρ)s)1/2(s+	PROPN
ijassa-1641	209	6	1)−1/2	1)−1/2	NUM
ijassa-1641	209	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	209	8	s(1	s(1	PROPN
ijassa-1641	209	9	+	+	CCONJ
ijassa-1641	209	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	209	11	1−	1−	NUM
ijassa-1641	209	12	ρ)t)1/2(t+	ρ)t)1/2(t+	PROPN
ijassa-1641	209	13	1)−1/2	1)−1/2	NUM
ijassa-1641	209	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	209	15	s+	s+	NUM
ijassa-1641	209	16	t)−	t)−	PROPN
ijassa-1641	209	17	ρst+	ρst+	PROPN
ijassa-1641	209	18	(	(	PUNCT
ijassa-1641	209	19	s+	s+	NUM
ijassa-1641	209	20	t)2	t)2	PROPN
ijassa-1641	209	21	+	+	CCONJ
ijassa-1641	209	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	209	23	1−	1−	NUM
ijassa-1641	209	24	ρ)(s+	ρ)(s+	NOUN
ijassa-1641	209	25	t)st	t)st	PROPN
ijassa-1641	209	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	210	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	210	2	4.13	4.13	X
ijassa-1641	210	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	210	4	recall	recall	NOUN
ijassa-1641	210	5	that	that	SCONJ
ijassa-1641	210	6	the	the	DET
ijassa-1641	210	7	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	210	8	times	time	NOUN
ijassa-1641	210	9	of	of	ADP
ijassa-1641	210	10	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	210	11	in	in	ADP
ijassa-1641	210	12	the	the	DET
ijassa-1641	210	13	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	210	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	210	15	join	join	NOUN
ijassa-1641	210	16	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	210	17	of	of	ADP
ijassa-1641	210	18	the	the	DET
ijassa-1641	210	19	qs	qs	PROPN
ijassa-1641	210	20	have	have	VERB
ijassa-1641	210	21	an	an	DET
ijassa-1641	210	22	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	210	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	210	24	with	with	ADP
ijassa-1641	210	25	the	the	DET
ijassa-1641	210	26	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	210	27	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	210	28	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	210	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	210	30	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	210	31	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	210	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	210	33	ξi	ξi	PROPN
ijassa-1641	210	34	∼	∼	NOUN
ijassa-1641	210	35	exp(µ−	exp(µ−	PROPN
ijassa-1641	210	36	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	210	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	210	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	211	1	consider	consider	VERB
ijassa-1641	211	2	random	random	ADJ
ijassa-1641	211	3	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	211	4	ui	ui	PUNCT
ijassa-1641	212	1	=	=	SYM
ijassa-1641	212	2	f	f	PROPN
ijassa-1641	212	3	(	(	PUNCT
ijassa-1641	212	4	ξi	ξi	NOUN
ijassa-1641	212	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	212	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	212	7	where	where	SCONJ
ijassa-1641	212	8	fξi(x	fξi(x	NOUN
ijassa-1641	212	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	212	10	=	=	SYM
ijassa-1641	212	11	1−	1−	NUM
ijassa-1641	212	12	e−(µ−λ)x	e−(µ−λ)x	NOUN
ijassa-1641	212	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	212	14	x	x	X
ijassa-1641	212	15	>	>	X
ijassa-1641	212	16	0	0	NUM
ijassa-1641	212	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	212	18	which	which	PRON
ijassa-1641	212	19	will	will	AUX
ijassa-1641	212	20	have	have	VERB
ijassa-1641	212	21	uniform	uniform	ADJ
ijassa-1641	212	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	212	23	on	on	ADP
ijassa-1641	212	24	the	the	DET
ijassa-1641	212	25	interval	interval	NOUN
ijassa-1641	213	1	[	[	X
ijassa-1641	213	2	0	0	NUM
ijassa-1641	213	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	4	1	1	NUM
ijassa-1641	213	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	213	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	7	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	213	8	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	213	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	10	ui	ui	PROPN
ijassa-1641	213	11	∼	∼	NOUN
ijassa-1641	213	12	r[0	r[0	NOUN
ijassa-1641	213	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	14	1	1	NUM
ijassa-1641	213	15	]	]	PUNCT
ijassa-1641	213	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	17	i	i	PRON
ijassa-1641	213	18	=	=	NOUN
ijassa-1641	213	19	1	1	NUM
ijassa-1641	213	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	213	21	2	2	NUM
ijassa-1641	213	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	214	1	then	then	ADV
ijassa-1641	214	2	rs	rs	INTJ
ijassa-1641	214	3	—	—	PUNCT
ijassa-1641	214	4	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	214	5	’s	’s	PART
ijassa-1641	214	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	214	7	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	214	8	for	for	ADP
ijassa-1641	214	9	random	random	ADJ
ijassa-1641	214	10	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	214	11	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	214	12	and	and	CCONJ
ijassa-1641	214	13	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	214	14	will	will	AUX
ijassa-1641	214	15	be	be	AUX
ijassa-1641	214	16	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	214	17	’s	’s	PART
ijassa-1641	214	18	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	214	19	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	214	20	for	for	ADP
ijassa-1641	214	21	random	random	ADJ
ijassa-1641	214	22	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	214	23	u1	u1	NOUN
ijassa-1641	214	24	and	and	CCONJ
ijassa-1641	214	25	u2	u2	PROPN
ijassa-1641	215	1	[	[	X
ijassa-1641	215	2	24	24	NUM
ijassa-1641	215	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	215	4	p.	p.	NOUN
ijassa-1641	215	5	170	170	NUM
ijassa-1641	216	1	]	]	PUNCT
ijassa-1641	216	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	216	3	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	216	4	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	216	5	rs	rs	PROPN
ijassa-1641	217	1	=	=	PRON
ijassa-1641	217	2	e[u1	e[u1	NOUN
ijassa-1641	217	3	·	·	PUNCT
ijassa-1641	217	4	u2]−	u2]−	PROPN
ijassa-1641	217	5	e[u1]e[u2]√	e[u1]e[u2]√	ADV
ijassa-1641	217	6	v	v	ADP
ijassa-1641	217	7	ar[u1	ar[u1	PROPN
ijassa-1641	217	8	]	]	PUNCT
ijassa-1641	217	9	·	·	PUNCT
ijassa-1641	217	10	v	v	X
ijassa-1641	217	11	ar[u2	ar[u2	PROPN
ijassa-1641	217	12	]	]	PUNCT
ijassa-1641	217	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	218	1	compute	compute	PROPN
ijassa-1641	218	2	e[u1	e[u1	PROPN
ijassa-1641	218	3	·	·	PUNCT
ijassa-1641	218	4	u2	u2	NOUN
ijassa-1641	218	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	218	6	:	:	PUNCT
ijassa-1641	218	7	e[u1	e[u1	NOUN
ijassa-1641	218	8	·	·	PUNCT
ijassa-1641	218	9	u2	u2	NOUN
ijassa-1641	218	10	]	]	X
ijassa-1641	218	11	=	=	PUNCT
ijassa-1641	218	12	e[(1−	e[(1−	PROPN
ijassa-1641	218	13	e−(µ−λ)ξ1)(1−	e−(µ−λ)ξ1)(1−	PROPN
ijassa-1641	218	14	e−(µ−λ)ξ2	e−(µ−λ)ξ2	PROPN
ijassa-1641	218	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	218	16	]	]	PUNCT
ijassa-1641	219	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	219	2	=	=	SYM
ijassa-1641	219	3	1−	1−	NUM
ijassa-1641	219	4	e[e−(µ−λ)ξ1	e[e−(µ−λ)ξ1	NOUN
ijassa-1641	219	5	]	]	X
ijassa-1641	219	6	−	−	PROPN
ijassa-1641	219	7	e[e−(µ−λ)ξ2	e[e−(µ−λ)ξ2	X
ijassa-1641	219	8	]	]	X
ijassa-1641	220	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	220	2	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	X
ijassa-1641	220	3	]	]	X
ijassa-1641	220	4	since	since	SCONJ
ijassa-1641	220	5	ηi	ηi	PROPN
ijassa-1641	220	6	=	=	SYM
ijassa-1641	220	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	220	8	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	220	9	λ)ξi	λ)ξi	ADJ
ijassa-1641	220	10	∼	∼	NOUN
ijassa-1641	220	11	exp(1	exp(1	NOUN
ijassa-1641	220	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	220	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	220	14	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	220	15	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	220	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	220	17	pηi(x	pηi(x	PROPN
ijassa-1641	220	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	220	19	=	=	SYM
ijassa-1641	221	1	e−x	e−x	NOUN
ijassa-1641	221	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	221	3	x	x	X
ijassa-1641	221	4	>	>	X
ijassa-1641	221	5	0	0	NUM
ijassa-1641	221	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	221	7	we	we	PRON
ijassa-1641	221	8	have	have	VERB
ijassa-1641	221	9	e[e−(µ−λ)ξi	e[e−(µ−λ)ξi	PROPN
ijassa-1641	221	10	]	]	PUNCT
ijassa-1641	222	1	=	=	PUNCT
ijassa-1641	222	2	e[e−ηi	e[e−ηi	X
ijassa-1641	222	3	]	]	PUNCT
ijassa-1641	222	4	=	=	PUNCT
ijassa-1641	222	5	∞∫	∞∫	NOUN
ijassa-1641	222	6	0	0	PUNCT
ijassa-1641	223	1	e−xe−xdx	e−xe−xdx	VERB
ijassa-1641	223	2	=	=	NOUN
ijassa-1641	223	3	1	1	NUM
ijassa-1641	223	4	2	2	NUM
ijassa-1641	223	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	224	1	then	then	ADV
ijassa-1641	224	2	we	we	PRON
ijassa-1641	224	3	get	get	VERB
ijassa-1641	224	4	e[u1u2	e[u1u2	NOUN
ijassa-1641	224	5	]	]	X
ijassa-1641	224	6	=	=	SYM
ijassa-1641	225	1	1−	1−	NUM
ijassa-1641	225	2	1	1	NUM
ijassa-1641	225	3	2	2	NUM
ijassa-1641	225	4	−	−	NOUN
ijassa-1641	225	5	1	1	NUM
ijassa-1641	225	6	2	2	NUM
ijassa-1641	225	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	225	8	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	NOUN
ijassa-1641	225	9	]	]	X
ijassa-1641	225	10	=	=	SYM
ijassa-1641	225	11	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	e[e−(µ−λ)ξ1e−(µ−λ)ξ2	X
ijassa-1641	225	12	]	]	X
ijassa-1641	225	13	=	=	PUNCT
ijassa-1641	225	14	=	=	SYM
ijassa-1641	225	15	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	225	16	0	0	NUM
ijassa-1641	225	17	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	225	18	0	0	NUM
ijassa-1641	225	19	e−(µ−λ)xe−(µ−λ)ypξ1ξ2(x	e−(µ−λ)xe−(µ−λ)ypξ1ξ2(x	NOUN
ijassa-1641	225	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	225	21	y)dxdy	y)dxdy	X
ijassa-1641	225	22	=	=	PUNCT
ijassa-1641	226	1	=	=	SYM
ijassa-1641	226	2	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	226	3	0	0	NUM
ijassa-1641	227	1	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-1641	227	2	0	0	NUM
ijassa-1641	228	1	e−(µ−λ)sxe−(µ−λ)sypξ1ξ2(x	e−(µ−λ)sxe−(µ−λ)sypξ1ξ2(x	PROPN
ijassa-1641	228	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	228	3	y	y	PROPN
ijassa-1641	228	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	228	5	dxdy	dxdy	PROPN
ijassa-1641	228	6	∣∣∣∣	∣∣∣∣	PROPN
ijassa-1641	228	7	s=1,t=1	s=1,t=1	PROPN
ijassa-1641	228	8	=	=	PUNCT
ijassa-1641	228	9	=	=	PUNCT
ijassa-1641	228	10	φ((µ−	φ((µ−	PROPN
ijassa-1641	228	11	λ)s	λ)s	X
ijassa-1641	228	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	228	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	228	14	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	228	15	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	228	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	228	17	∣∣∣∣	∣∣∣∣	NOUN
ijassa-1641	228	18	s=1,t=1	s=1,t=1	NOUN
ijassa-1641	228	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	229	1	now	now	ADV
ijassa-1641	229	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	229	3	substituting	substitute	VERB
ijassa-1641	229	4	s	s	X
ijassa-1641	229	5	=	=	SYM
ijassa-1641	229	6	1	1	NUM
ijassa-1641	229	7	and	and	CCONJ
ijassa-1641	229	8	t	t	NOUN
ijassa-1641	229	9	=	=	SYM
ijassa-1641	229	10	1	1	NUM
ijassa-1641	229	11	into	into	ADP
ijassa-1641	229	12	the	the	DET
ijassa-1641	229	13	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	229	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	229	15	4.13	4.13	NUM
ijassa-1641	229	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	229	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	229	18	we	we	PRON
ijassa-1641	229	19	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	229	20	e[u1	e[u1	NOUN
ijassa-1641	229	21	·	·	PUNCT
ijassa-1641	229	22	u2	u2	NOUN
ijassa-1641	229	23	]	]	X
ijassa-1641	229	24	=	=	PUNCT
ijassa-1641	229	25	√	√	ADP
ijassa-1641	229	26	2	2	NUM
ijassa-1641	229	27	√	√	NUM
ijassa-1641	229	28	2−	2−	NUM
ijassa-1641	229	29	ρ	ρ	NUM
ijassa-1641	229	30	8−	8−	NUM
ijassa-1641	229	31	3ρ	3ρ	NUM
ijassa-1641	229	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	230	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	230	2	©	©	PROPN
ijassa-1641	230	3	2024	2024	NUM
ijassa-1641	230	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	230	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	231	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	231	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	231	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	231	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	231	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	231	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	231	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	231	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	231	9	of	of	ADP
ijassa-1641	231	10	the	the	DET
ijassa-1641	231	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	231	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	231	13	of	of	ADP
ijassa-1641	231	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	231	15	in	in	ADP
ijassa-1641	231	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	231	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	231	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	231	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	231	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	231	21	11	11	NUM
ijassa-1641	231	22	and	and	CCONJ
ijassa-1641	231	23	given	give	VERB
ijassa-1641	231	24	that	that	PRON
ijassa-1641	231	25	e[ui	e[ui	PROPN
ijassa-1641	231	26	]	]	X
ijassa-1641	231	27	=	=	SYM
ijassa-1641	231	28	1/2	1/2	NUM
ijassa-1641	231	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	231	30	and	and	CCONJ
ijassa-1641	231	31	v	v	ADP
ijassa-1641	231	32	ar[ui	ar[ui	PROPN
ijassa-1641	231	33	]	]	X
ijassa-1641	231	34	=	=	SYM
ijassa-1641	231	35	1/12	1/12	NUM
ijassa-1641	231	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	231	37	i	i	PRON
ijassa-1641	231	38	=	=	NOUN
ijassa-1641	231	39	1.2	1.2	NUM
ijassa-1641	231	40	,	,	PUNCT
ijassa-1641	231	41	we	we	PRON
ijassa-1641	231	42	can	can	AUX
ijassa-1641	231	43	write	write	VERB
ijassa-1641	231	44	the	the	DET
ijassa-1641	231	45	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	231	46	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	231	47	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	231	48	in	in	ADP
ijassa-1641	231	49	a	a	DET
ijassa-1641	231	50	final	final	ADJ
ijassa-1641	231	51	form	form	NOUN
ijassa-1641	231	52	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	231	53	=	=	NOUN
ijassa-1641	231	54	√	√	ADP
ijassa-1641	231	55	2	2	NUM
ijassa-1641	231	56	√	√	NUM
ijassa-1641	231	57	2−ρ	2−ρ	NUM
ijassa-1641	231	58	8−3ρ	8−3ρ	NUM
ijassa-1641	231	59	−	−	NUM
ijassa-1641	231	60	1	1	NUM
ijassa-1641	231	61	2	2	NUM
ijassa-1641	231	62	·	·	SYM
ijassa-1641	231	63	1	1	NUM
ijassa-1641	231	64	2	2	NUM
ijassa-1641	231	65	1	1	NUM
ijassa-1641	231	66	12	12	NUM
ijassa-1641	231	67	=	=	SYM
ijassa-1641	231	68	12	12	NUM
ijassa-1641	231	69	√	√	NUM
ijassa-1641	231	70	2	2	NUM
ijassa-1641	231	71	√	√	NUM
ijassa-1641	231	72	2−	2−	NUM
ijassa-1641	231	73	ρ	ρ	NUM
ijassa-1641	231	74	8−	8−	NUM
ijassa-1641	231	75	3ρ	3ρ	NUM
ijassa-1641	231	76	−	−	PROPN
ijassa-1641	231	77	3	3	X
ijassa-1641	231	78	.	.	PUNCT
ijassa-1641	231	79	(	(	PUNCT
ijassa-1641	231	80	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	231	81	)	)	PUNCT
ijassa-1641	231	82	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	231	83	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	231	84	confirms	confirm	VERB
ijassa-1641	231	85	the	the	DET
ijassa-1641	231	86	correctness	correctness	NOUN
ijassa-1641	231	87	of	of	ADP
ijassa-1641	231	88	the	the	DET
ijassa-1641	231	89	(	(	PUNCT
ijassa-1641	231	90	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	231	91	)	)	PUNCT
ijassa-1641	231	92	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	231	93	for	for	ADP
ijassa-1641	231	94	the	the	DET
ijassa-1641	231	95	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	231	96	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	231	97	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	231	98	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	231	99	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	231	100	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	231	101	0.25	0.25	NUM
ijassa-1641	231	102	0.30	0.30	NUM
ijassa-1641	231	103	0.35	0.35	NUM
ijassa-1641	231	104	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	231	105	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	231	106	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	231	107	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	231	108	0.60	0.60	NUM
ijassa-1641	231	109	0.80	0.80	NUM
ijassa-1641	231	110	1.00	1.00	NUM
ijassa-1641	231	111	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	231	112	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	231	113	simulation	simulation	PROPN
ijassa-1641	231	114	analytics	analytic	NOUN
ijassa-1641	231	115	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	231	116	.	.	PUNCT
ijassa-1641	232	1	4.4	4.4	NUM
ijassa-1641	232	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	233	1	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	233	2	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	233	3	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	233	4	rs	rs	ADJ
ijassa-1641	233	5	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	233	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	233	7	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	233	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	233	9	4.4	4.4	NUM
ijassa-1641	233	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	233	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	234	1	note	note	VERB
ijassa-1641	234	2	that	that	SCONJ
ijassa-1641	234	3	the	the	DET
ijassa-1641	234	4	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	234	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	234	6	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	234	7	also	also	ADV
ijassa-1641	234	8	increases	increase	VERB
ijassa-1641	234	9	with	with	ADP
ijassa-1641	234	10	load	load	NOUN
ijassa-1641	234	11	in	in	ADP
ijassa-1641	234	12	a	a	DET
ijassa-1641	234	13	non	non	ADJ
ijassa-1641	234	14	-	-	ADJ
ijassa-1641	234	15	linear	linear	ADJ
ijassa-1641	234	16	manner	manner	NOUN
ijassa-1641	234	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	234	18	which	which	PRON
ijassa-1641	234	19	however	however	ADV
ijassa-1641	234	20	is	be	AUX
ijassa-1641	234	21	visually	visually	ADV
ijassa-1641	234	22	closer	close	ADJ
ijassa-1641	234	23	to	to	PART
ijassa-1641	234	24	linear	linear	VERB
ijassa-1641	234	25	than	than	ADP
ijassa-1641	234	26	for	for	ADP
ijassa-1641	234	27	the	the	DET
ijassa-1641	234	28	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	234	29	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	234	30	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	234	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	235	1	5	5	X
ijassa-1641	235	2	.	.	X
ijassa-1641	235	3	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	235	4	correlation	correlation	PROPN
ijassa-1641	235	5	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	235	6	in	in	ADP
ijassa-1641	235	7	this	this	DET
ijassa-1641	235	8	section	section	NOUN
ijassa-1641	235	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	235	10	we	we	PRON
ijassa-1641	235	11	construct	construct	VERB
ijassa-1641	235	12	an	an	DET
ijassa-1641	235	13	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	235	14	for	for	ADP
ijassa-1641	235	15	the	the	DET
ijassa-1641	235	16	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	235	17	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	235	18	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	235	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	235	20	since	since	SCONJ
ijassa-1641	235	21	it	it	PRON
ijassa-1641	235	22	has	have	AUX
ijassa-1641	235	23	not	not	PART
ijassa-1641	235	24	yet	yet	ADV
ijassa-1641	235	25	been	be	AUX
ijassa-1641	235	26	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	235	27	to	to	PART
ijassa-1641	235	28	derive	derive	VERB
ijassa-1641	235	29	an	an	DET
ijassa-1641	235	30	exact	exact	ADJ
ijassa-1641	235	31	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	235	32	for	for	ADP
ijassa-1641	235	33	it	it	PRON
ijassa-1641	235	34	.	.	PUNCT
ijassa-1641	236	1	the	the	DET
ijassa-1641	236	2	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	236	3	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	236	4	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	236	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	236	6	like	like	ADP
ijassa-1641	236	7	the	the	DET
ijassa-1641	236	8	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	236	9	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	236	10	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	236	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	236	12	is	be	AUX
ijassa-1641	236	13	a	a	DET
ijassa-1641	236	14	rank	rank	NOUN
ijassa-1641	236	15	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	236	16	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	236	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	237	1	it	it	PRON
ijassa-1641	237	2	also	also	ADV
ijassa-1641	237	3	evaluates	evaluate	VERB
ijassa-1641	237	4	the	the	DET
ijassa-1641	237	5	nature	nature	NOUN
ijassa-1641	237	6	of	of	ADP
ijassa-1641	237	7	the	the	DET
ijassa-1641	237	8	monotonic	monotonic	ADJ
ijassa-1641	237	9	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	237	10	between	between	ADP
ijassa-1641	237	11	random	random	ADJ
ijassa-1641	237	12	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	237	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	237	14	the	the	DET
ijassa-1641	237	15	closeness	closeness	NOUN
ijassa-1641	237	16	of	of	ADP
ijassa-1641	237	17	this	this	DET
ijassa-1641	237	18	connection	connection	NOUN
ijassa-1641	237	19	[	[	X
ijassa-1641	237	20	1	1	NUM
ijassa-1641	237	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	237	22	18	18	NUM
ijassa-1641	237	23	]	]	PUNCT
ijassa-1641	237	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	238	1	statistically	statistically	ADV
ijassa-1641	238	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	3	in	in	ADP
ijassa-1641	238	4	the	the	DET
ijassa-1641	238	5	sample	sample	NOUN
ijassa-1641	238	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	7	the	the	DET
ijassa-1641	238	8	proportion	proportion	NOUN
ijassa-1641	238	9	of	of	ADP
ijassa-1641	238	10	pairs	pair	NOUN
ijassa-1641	238	11	of	of	ADP
ijassa-1641	238	12	observations	observation	NOUN
ijassa-1641	238	13	of	of	ADP
ijassa-1641	238	14	random	random	ADJ
ijassa-1641	238	15	vectors	vector	NOUN
ijassa-1641	238	16	(	(	PUNCT
ijassa-1641	238	17	from	from	ADP
ijassa-1641	238	18	two	two	NUM
ijassa-1641	238	19	random	random	ADJ
ijassa-1641	238	20	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	238	21	as	as	ADP
ijassa-1641	238	22	components	component	NOUN
ijassa-1641	238	23	)	)	PUNCT
ijassa-1641	238	24	is	be	AUX
ijassa-1641	238	25	estimated	estimate	VERB
ijassa-1641	238	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	27	in	in	ADP
ijassa-1641	238	28	which	which	PRON
ijassa-1641	238	29	the	the	DET
ijassa-1641	238	30	components	component	NOUN
ijassa-1641	238	31	have	have	VERB
ijassa-1641	238	32	the	the	DET
ijassa-1641	238	33	same	same	ADJ
ijassa-1641	238	34	order	order	NOUN
ijassa-1641	238	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	238	36	monotonic	monotonic	ADJ
ijassa-1641	238	37	character	character	NOUN
ijassa-1641	238	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	238	39	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	40	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	238	41	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	238	42	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	43	for	for	ADP
ijassa-1641	238	44	example	example	NOUN
ijassa-1641	238	45	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	46	one	one	NUM
ijassa-1641	238	47	component	component	NOUN
ijassa-1641	238	48	increases	increase	VERB
ijassa-1641	238	49	with	with	ADP
ijassa-1641	238	50	the	the	DET
ijassa-1641	238	51	growth	growth	NOUN
ijassa-1641	238	52	of	of	ADP
ijassa-1641	238	53	the	the	DET
ijassa-1641	238	54	other	other	ADJ
ijassa-1641	238	55	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	56	or	or	CCONJ
ijassa-1641	238	57	vice	vice	NOUN
ijassa-1641	238	58	versa	versa	ADV
ijassa-1641	238	59	,	,	PUNCT
ijassa-1641	238	60	decreases	decrease	VERB
ijassa-1641	238	61	with	with	ADP
ijassa-1641	238	62	the	the	DET
ijassa-1641	238	63	growth	growth	NOUN
ijassa-1641	238	64	of	of	ADP
ijassa-1641	238	65	another	another	PRON
ijassa-1641	238	66	.	.	PUNCT
ijassa-1641	239	1	the	the	DET
ijassa-1641	239	2	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	239	3	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	239	4	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	239	5	is	be	AUX
ijassa-1641	239	6	estimated	estimate	VERB
ijassa-1641	239	7	as	as	ADP
ijassa-1641	239	8	the	the	DET
ijassa-1641	239	9	difference	difference	NOUN
ijassa-1641	239	10	between	between	ADP
ijassa-1641	239	11	the	the	DET
ijassa-1641	239	12	proportions	proportion	NOUN
ijassa-1641	239	13	of	of	ADP
ijassa-1641	239	14	pairs	pair	NOUN
ijassa-1641	239	15	of	of	ADP
ijassa-1641	239	16	vectors	vector	NOUN
ijassa-1641	239	17	for	for	ADP
ijassa-1641	239	18	which	which	PRON
ijassa-1641	239	19	the	the	DET
ijassa-1641	239	20	orders	order	NOUN
ijassa-1641	239	21	are	be	AUX
ijassa-1641	239	22	the	the	DET
ijassa-1641	239	23	same	same	ADJ
ijassa-1641	239	24	and	and	CCONJ
ijassa-1641	239	25	for	for	ADP
ijassa-1641	239	26	which	which	PRON
ijassa-1641	239	27	they	they	PRON
ijassa-1641	239	28	differ	differ	VERB
ijassa-1641	239	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	240	1	the	the	DET
ijassa-1641	240	2	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	240	3	for	for	ADP
ijassa-1641	240	4	it	it	PRON
ijassa-1641	240	5	can	can	AUX
ijassa-1641	240	6	be	be	AUX
ijassa-1641	240	7	written	write	VERB
ijassa-1641	240	8	as	as	SCONJ
ijassa-1641	240	9	follows	follow	VERB
ijassa-1641	240	10	r̂k	r̂k	NOUN
ijassa-1641	240	11	=	=	SYM
ijassa-1641	240	12	1−	1−	NUM
ijassa-1641	240	13	4	4	NUM
ijassa-1641	240	14	n(n	n(n	NOUN
ijassa-1641	240	15	−	−	NOUN
ijassa-1641	240	16	1	1	X
ijassa-1641	240	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	240	18	n−1∑	n−1∑	PROPN
ijassa-1641	240	19	i=1	i=1	PROPN
ijassa-1641	240	20	n∑	n∑	PROPN
ijassa-1641	240	21	j	j	X
ijassa-1641	241	1	=	=	NOUN
ijassa-1641	241	2	i+1	i+1	NOUN
ijassa-1641	241	3	1{[ξ1i	1{[ξ1i	NUM
ijassa-1641	241	4	<	<	X
ijassa-1641	241	5	ξ1j	ξ1j	NOUN
ijassa-1641	241	6	]	]	X
ijassa-1641	241	7	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	242	1	[	[	X
ijassa-1641	242	2	ξ2i	ξ2i	X
ijassa-1641	242	3	<	<	X
ijassa-1641	242	4	ξ2j	ξ2j	PROPN
ijassa-1641	242	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	242	6	}	}	PUNCT
ijassa-1641	242	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	242	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	242	9	5.15	5.15	NUM
ijassa-1641	242	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	242	11	where	where	SCONJ
ijassa-1641	242	12	1	1	NUM
ijassa-1641	242	13	{	{	PUNCT
ijassa-1641	242	14	·	·	PUNCT
ijassa-1641	242	15	}	}	PUNCT
ijassa-1641	242	16	is	be	AUX
ijassa-1641	242	17	the	the	DET
ijassa-1641	242	18	event	event	NOUN
ijassa-1641	242	19	indicator	indicator	NOUN
ijassa-1641	242	20	function	function	VERB
ijassa-1641	242	21	{	{	PUNCT
ijassa-1641	242	22	·	·	PUNCT
ijassa-1641	242	23	}	}	PUNCT
ijassa-1641	242	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	242	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	242	26	(	(	PUNCT
ijassa-1641	242	27	ξ1i	ξ1i	PRON
ijassa-1641	242	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	242	29	ξ2i	ξ2i	PROPN
ijassa-1641	242	30	)	)	PUNCT
ijassa-1641	242	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	242	32	1	1	NUM
ijassa-1641	242	33	≤	≤	NUM
ijassa-1641	242	34	i	i	PRON
ijassa-1641	242	35	≤	≤	PUNCT
ijassa-1641	242	36	n	n	CCONJ
ijassa-1641	242	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	242	38	is	be	AUX
ijassa-1641	242	39	random	random	ADJ
ijassa-1641	242	40	sample	sample	NOUN
ijassa-1641	242	41	of	of	ADP
ijassa-1641	242	42	n	n	DET
ijassa-1641	242	43	vectors	vector	NOUN
ijassa-1641	242	44	from	from	ADP
ijassa-1641	242	45	random	random	ADJ
ijassa-1641	242	46	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	242	47	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	242	48	and	and	CCONJ
ijassa-1641	242	49	ξ2	ξ2	ADJ
ijassa-1641	242	50	.	.	PUNCT
ijassa-1641	243	1	from	from	ADP
ijassa-1641	243	2	the	the	DET
ijassa-1641	243	3	point	point	NOUN
ijassa-1641	243	4	of	of	ADP
ijassa-1641	243	5	view	view	NOUN
ijassa-1641	243	6	of	of	ADP
ijassa-1641	243	7	probability	probability	NOUN
ijassa-1641	243	8	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	243	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	243	10	the	the	DET
ijassa-1641	243	11	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	243	12	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	243	13	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	243	14	of	of	ADP
ijassa-1641	243	15	the	the	DET
ijassa-1641	243	16	random	random	ADJ
ijassa-1641	243	17	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	243	18	x	x	PUNCT
ijassa-1641	243	19	and	and	CCONJ
ijassa-1641	243	20	y	y	PROPN
ijassa-1641	243	21	is	be	AUX
ijassa-1641	243	22	defined	define	VERB
ijassa-1641	243	23	as	as	ADP
ijassa-1641	243	24	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	243	25	=	=	SYM
ijassa-1641	243	26	e	e	PROPN
ijassa-1641	243	27	sign(x1	sign(x1	NOUN
ijassa-1641	243	28	−x2)(y1	−x2)(y1	PROPN
ijassa-1641	243	29	−	−	PROPN
ijassa-1641	243	30	y2	y2	PROPN
ijassa-1641	243	31	)	)	PUNCT
ijassa-1641	243	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	243	33	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	243	34	©	©	PROPN
ijassa-1641	243	35	2024	2024	NUM
ijassa-1641	243	36	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	243	37	.	.	PUNCT
ijassa-1641	244	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	244	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	244	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	244	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	244	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	244	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	244	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	244	8	12	12	NUM
ijassa-1641	244	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	244	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	244	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	244	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	244	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	244	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	244	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	244	16	where	where	SCONJ
ijassa-1641	244	17	(	(	PUNCT
ijassa-1641	244	18	x1	x1	PROPN
ijassa-1641	244	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	244	20	y1	y1	PROPN
ijassa-1641	244	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	244	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	244	23	(	(	PUNCT
ijassa-1641	244	24	x2	x2	PROPN
ijassa-1641	244	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	244	26	y2	y2	PROPN
ijassa-1641	244	27	)	)	PUNCT
ijassa-1641	244	28	are	be	AUX
ijassa-1641	244	29	independent	independent	ADJ
ijassa-1641	244	30	random	random	ADJ
ijassa-1641	244	31	vectors	vector	NOUN
ijassa-1641	244	32	distributed	distribute	VERB
ijassa-1641	244	33	as	as	ADP
ijassa-1641	244	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	244	35	x	x	NOUN
ijassa-1641	244	36	,	,	PUNCT
ijassa-1641	244	37	y	y	PROPN
ijassa-1641	244	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	244	39	.	.	PUNCT
ijassa-1641	245	1	to	to	PART
ijassa-1641	245	2	approximate	approximate	VERB
ijassa-1641	245	3	the	the	DET
ijassa-1641	245	4	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	245	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	245	6	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	245	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	245	8	we	we	PRON
ijassa-1641	245	9	use	use	VERB
ijassa-1641	245	10	a	a	DET
ijassa-1641	245	11	combination	combination	NOUN
ijassa-1641	245	12	of	of	ADP
ijassa-1641	245	13	several	several	ADJ
ijassa-1641	245	14	methods	method	NOUN
ijassa-1641	245	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	246	1	first	first	ADV
ijassa-1641	246	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	246	3	we	we	PRON
ijassa-1641	246	4	will	will	AUX
ijassa-1641	246	5	carry	carry	VERB
ijassa-1641	246	6	out	out	ADP
ijassa-1641	246	7	a	a	DET
ijassa-1641	246	8	graphical	graphical	ADJ
ijassa-1641	246	9	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	246	10	of	of	ADP
ijassa-1641	246	11	the	the	DET
ijassa-1641	246	12	data	datum	NOUN
ijassa-1641	246	13	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	246	14	using	use	VERB
ijassa-1641	246	15	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	246	16	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	246	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	247	1	after	after	ADP
ijassa-1641	247	2	plotting	plot	VERB
ijassa-1641	247	3	the	the	DET
ijassa-1641	247	4	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	247	5	of	of	ADP
ijassa-1641	247	6	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	247	7	on	on	ADP
ijassa-1641	247	8	the	the	DET
ijassa-1641	247	9	system	system	NOUN
ijassa-1641	247	10	load	load	NOUN
ijassa-1641	247	11	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	247	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	247	13	you	you	PRON
ijassa-1641	247	14	can	can	AUX
ijassa-1641	247	15	see	see	VERB
ijassa-1641	247	16	that	that	PRON
ijassa-1641	247	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	247	18	as	as	ADP
ijassa-1641	247	19	in	in	ADP
ijassa-1641	247	20	the	the	DET
ijassa-1641	247	21	case	case	NOUN
ijassa-1641	247	22	of	of	ADP
ijassa-1641	247	23	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	247	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	247	25	this	this	DET
ijassa-1641	247	26	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	247	27	is	be	AUX
ijassa-1641	247	28	close	close	ADJ
ijassa-1641	247	29	to	to	PART
ijassa-1641	247	30	linear	linear	VERB
ijassa-1641	247	31	in	in	ADP
ijassa-1641	247	32	appearance	appearance	NOUN
ijassa-1641	247	33	(	(	PUNCT
ijassa-1641	247	34	compare	compare	VERB
ijassa-1641	247	35	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	247	36	.	.	PUNCT
ijassa-1641	248	1	4.4	4.4	NUM
ijassa-1641	248	2	and	and	CCONJ
ijassa-1641	248	3	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	248	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	249	1	5.5	5.5	NUM
ijassa-1641	249	2	)	)	PUNCT
ijassa-1641	249	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	249	4	although	although	SCONJ
ijassa-1641	249	5	in	in	ADP
ijassa-1641	249	6	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	249	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	249	8	as	as	SCONJ
ijassa-1641	249	9	follows	follow	VERB
ijassa-1641	249	10	from	from	ADP
ijassa-1641	249	11	the	the	DET
ijassa-1641	249	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	249	13	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	249	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	249	15	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	249	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	249	17	this	this	PRON
ijassa-1641	249	18	is	be	AUX
ijassa-1641	249	19	not	not	PART
ijassa-1641	249	20	the	the	DET
ijassa-1641	249	21	case	case	NOUN
ijassa-1641	249	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	250	1	assume	assume	VERB
ijassa-1641	250	2	for	for	ADP
ijassa-1641	250	3	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-1641	250	4	that	that	SCONJ
ijassa-1641	250	5	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	250	6	depends	depend	VERB
ijassa-1641	250	7	on	on	ADP
ijassa-1641	250	8	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	250	9	quadratically	quadratically	ADV
ijassa-1641	250	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	250	11	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	250	12	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	250	13	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	250	14	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	250	15	ρ(c1	ρ(c1	PROPN
ijassa-1641	250	16	+	+	CCONJ
ijassa-1641	250	17	c2ρ	c2ρ	NOUN
ijassa-1641	250	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	250	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	251	1	now	now	ADV
ijassa-1641	251	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	251	3	to	to	PART
ijassa-1641	251	4	find	find	VERB
ijassa-1641	251	5	the	the	DET
ijassa-1641	251	6	unknown	unknown	ADJ
ijassa-1641	251	7	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	251	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	251	9	we	we	PRON
ijassa-1641	251	10	use	use	VERB
ijassa-1641	251	11	the	the	DET
ijassa-1641	251	12	nelder	nelder	ADJ
ijassa-1641	251	13	-	-	PUNCT
ijassa-1641	251	14	mead	mead	NOUN
ijassa-1641	251	15	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	251	16	method	method	NOUN
ijassa-1641	251	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	252	1	in	in	ADP
ijassa-1641	252	2	the	the	DET
ijassa-1641	252	3	process	process	NOUN
ijassa-1641	252	4	of	of	ADP
ijassa-1641	252	5	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	252	6	with	with	ADP
ijassa-1641	252	7	respect	respect	NOUN
ijassa-1641	252	8	to	to	ADP
ijassa-1641	252	9	c	c	NOUN
ijassa-1641	252	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	252	11	we	we	PRON
ijassa-1641	252	12	will	will	AUX
ijassa-1641	252	13	minimize	minimize	VERB
ijassa-1641	252	14	the	the	DET
ijassa-1641	252	15	modulus	modulus	NOUN
ijassa-1641	252	16	of	of	ADP
ijassa-1641	252	17	the	the	DET
ijassa-1641	252	18	relative	relative	ADJ
ijassa-1641	252	19	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	252	20	error	error	NOUN
ijassa-1641	252	21	ape	ape	NOUN
ijassa-1641	252	22	=	=	SYM
ijassa-1641	252	23	∣∣∣∣rk	∣∣∣∣rk	NOUN
ijassa-1641	252	24	−	−	NOUN
ijassa-1641	252	25	r̂k	r̂k	NOUN
ijassa-1641	252	26	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	252	27	∣∣∣∣	∣∣∣∣	PROPN
ijassa-1641	252	28	·	·	PUNCT
ijassa-1641	252	29	100	100	NUM
ijassa-1641	252	30	%	%	NOUN
ijassa-1641	252	31	between	between	ADP
ijassa-1641	252	32	data	datum	NOUN
ijassa-1641	252	33	generated	generate	VERB
ijassa-1641	252	34	by	by	ADP
ijassa-1641	252	35	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	252	36	(	(	PUNCT
ijassa-1641	252	37	rk	rk	INTJ
ijassa-1641	252	38	—	—	PUNCT
ijassa-1641	252	39	“	"	PUNCT
ijassa-1641	252	40	true	true	ADJ
ijassa-1641	252	41	”	"	PUNCT
ijassa-1641	252	42	values	value	NOUN
ijassa-1641	252	43	of	of	ADP
ijassa-1641	252	44	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	252	45	’s	’s	PART
ijassa-1641	252	46	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	252	47	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	252	48	)	)	PUNCT
ijassa-1641	252	49	and	and	CCONJ
ijassa-1641	252	50	predictions	prediction	NOUN
ijassa-1641	252	51	calculated	calculate	VERB
ijassa-1641	252	52	by	by	ADP
ijassa-1641	252	53	the	the	DET
ijassa-1641	252	54	proposed	propose	VERB
ijassa-1641	252	55	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	252	56	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	252	57	(	(	PUNCT
ijassa-1641	252	58	r̂k	r̂k	X
ijassa-1641	252	59	—	—	PUNCT
ijassa-1641	252	60	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	252	61	’s	’s	PART
ijassa-1641	252	62	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	252	63	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	252	64	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	252	65	)	)	PUNCT
ijassa-1641	252	66	,	,	PUNCT
ijassa-1641	252	67	with	with	ADP
ijassa-1641	252	68	the	the	DET
ijassa-1641	252	69	initial	initial	ADJ
ijassa-1641	252	70	values	value	NOUN
ijassa-1641	252	71	of	of	ADP
ijassa-1641	252	72	the	the	DET
ijassa-1641	252	73	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	252	74	estimated	estimate	VERB
ijassa-1641	252	75	from	from	ADP
ijassa-1641	252	76	the	the	DET
ijassa-1641	252	77	graph	graph	NOUN
ijassa-1641	252	78	.	.	PUNCT
ijassa-1641	253	1	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	253	2	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	253	3	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	253	4	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	253	5	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	253	6	0.25	0.25	NUM
ijassa-1641	253	7	0.30	0.30	NUM
ijassa-1641	253	8	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	253	9	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	253	10	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	253	11	0.60	0.60	NUM
ijassa-1641	253	12	0.80	0.80	NUM
ijassa-1641	253	13	1.00	1.00	NUM
ijassa-1641	253	14	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	253	15	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	253	16	simulation	simulation	PROPN
ijassa-1641	253	17	analytics	analytic	NOUN
ijassa-1641	253	18	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	253	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	254	1	5.5	5.5	NUM
ijassa-1641	254	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	255	1	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	255	2	correlation	correlation	PROPN
ijassa-1641	255	3	coefficient	coefficient	VERB
ijassa-1641	255	4	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	255	5	table	table	NOUN
ijassa-1641	255	6	5.1	5.1	NUM
ijassa-1641	255	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	256	1	errors	error	NOUN
ijassa-1641	256	2	in	in	ADP
ijassa-1641	256	3	approximating	approximate	VERB
ijassa-1641	256	4	the	the	DET
ijassa-1641	256	5	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	256	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	256	7	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	256	8	rk	rk	PRON
ijassa-1641	256	9	by	by	ADP
ijassa-1641	256	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	256	11	5.16	5.16	NUM
ijassa-1641	256	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	256	13	for	for	ADP
ijassa-1641	256	14	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	256	15	∈	∈	PROPN
ijassa-1641	256	16	{	{	PUNCT
ijassa-1641	256	17	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	256	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	19	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	256	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	21	...	...	PUNCT
ijassa-1641	256	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	23	0.90	0.90	NUM
ijassa-1641	256	24	}	}	PUNCT
ijassa-1641	256	25	estimated	estimate	VERB
ijassa-1641	256	26	error	error	NOUN
ijassa-1641	256	27	types	type	NOUN
ijassa-1641	256	28	characteristic	characteristic	ADJ
ijassa-1641	256	29	max	max	PROPN
ijassa-1641	256	30	ape	ape	NOUN
ijassa-1641	256	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	32	%	%	NOUN
ijassa-1641	256	33	min	min	NOUN
ijassa-1641	256	34	ape	ape	NOUN
ijassa-1641	256	35	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	36	%	%	NOUN
ijassa-1641	256	37	mape	mape	NOUN
ijassa-1641	256	38	,	,	PUNCT
ijassa-1641	256	39	%	%	INTJ
ijassa-1641	257	1	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	257	2	0.92828	0.92828	NUM
ijassa-1641	257	3	0.09158	0.09158	NUM
ijassa-1641	257	4	0.43138	0.43138	NUM
ijassa-1641	257	5	as	as	ADP
ijassa-1641	257	6	a	a	DET
ijassa-1641	257	7	result	result	NOUN
ijassa-1641	257	8	of	of	ADP
ijassa-1641	257	9	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	257	10	in	in	ADP
ijassa-1641	257	11	the	the	DET
ijassa-1641	257	12	python	python	NOUN
ijassa-1641	257	13	software	software	NOUN
ijassa-1641	257	14	environment	environment	NOUN
ijassa-1641	257	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	257	16	we	we	PRON
ijassa-1641	257	17	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	257	18	the	the	DET
ijassa-1641	257	19	values	value	NOUN
ijassa-1641	257	20	of	of	ADP
ijassa-1641	257	21	the	the	DET
ijassa-1641	257	22	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	257	23	c1	c1	PROPN
ijassa-1641	257	24	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	257	25	0.25134	0.25134	NUM
ijassa-1641	257	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	257	27	c2	c2	PROPN
ijassa-1641	257	28	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	257	29	0.02517	0.02517	PROPN
ijassa-1641	257	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	258	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1641	258	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	258	3	the	the	DET
ijassa-1641	258	4	final	final	ADJ
ijassa-1641	258	5	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	258	6	for	for	ADP
ijassa-1641	258	7	rk	rk	PRON
ijassa-1641	258	8	will	will	AUX
ijassa-1641	258	9	look	look	VERB
ijassa-1641	258	10	like	like	ADP
ijassa-1641	258	11	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	258	12	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	258	13	ρ(0.25134	ρ(0.25134	PROPN
ijassa-1641	258	14	+	+	CCONJ
ijassa-1641	258	15	0.02517ρ	0.02517ρ	ADJ
ijassa-1641	258	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	258	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	259	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	259	2	5.16	5.16	NUM
ijassa-1641	259	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	259	4	in	in	ADP
ijassa-1641	259	5	the	the	DET
ijassa-1641	259	6	5.5	5.5	NUM
ijassa-1641	259	7	figure	figure	NOUN
ijassa-1641	259	8	and	and	CCONJ
ijassa-1641	259	9	in	in	ADP
ijassa-1641	259	10	the	the	DET
ijassa-1641	259	11	5.1	5.1	NUM
ijassa-1641	259	12	table	table	NOUN
ijassa-1641	259	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	259	14	you	you	PRON
ijassa-1641	259	15	can	can	AUX
ijassa-1641	259	16	compare	compare	VERB
ijassa-1641	259	17	the	the	DET
ijassa-1641	259	18	results	result	NOUN
ijassa-1641	259	19	of	of	ADP
ijassa-1641	259	20	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	259	21	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	259	22	of	of	ADP
ijassa-1641	259	23	the	the	DET
ijassa-1641	259	24	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	259	25	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	259	26	with	with	ADP
ijassa-1641	259	27	the	the	DET
ijassa-1641	259	28	results	result	NOUN
ijassa-1641	259	29	of	of	ADP
ijassa-1641	259	30	calculations	calculation	NOUN
ijassa-1641	259	31	using	use	VERB
ijassa-1641	259	32	the	the	DET
ijassa-1641	259	33	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	259	34	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	259	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	259	36	5.16	5.16	NUM
ijassa-1641	259	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	259	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	260	1	as	as	SCONJ
ijassa-1641	260	2	can	can	AUX
ijassa-1641	260	3	be	be	AUX
ijassa-1641	260	4	seen	see	VERB
ijassa-1641	260	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	260	6	the	the	DET
ijassa-1641	260	7	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	260	8	error	error	NOUN
ijassa-1641	260	9	is	be	AUX
ijassa-1641	260	10	not	not	PART
ijassa-1641	260	11	at	at	ADV
ijassa-1641	260	12	all	all	ADV
ijassa-1641	260	13	large	large	ADJ
ijassa-1641	260	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	260	15	does	do	AUX
ijassa-1641	260	16	not	not	PART
ijassa-1641	260	17	exceed	exceed	VERB
ijassa-1641	260	18	1	1	NUM
ijassa-1641	260	19	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	260	20	©	©	PROPN
ijassa-1641	260	21	2024	2024	NUM
ijassa-1641	260	22	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	260	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	261	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	261	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	261	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	261	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	261	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	261	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	261	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	261	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	261	9	of	of	ADP
ijassa-1641	261	10	the	the	DET
ijassa-1641	261	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	261	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	261	13	of	of	ADP
ijassa-1641	261	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	261	15	in	in	ADP
ijassa-1641	261	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	261	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	261	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	261	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	261	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	261	21	13	13	NUM
ijassa-1641	261	22	as	as	ADP
ijassa-1641	261	23	for	for	ADP
ijassa-1641	261	24	the	the	DET
ijassa-1641	261	25	values	value	NOUN
ijassa-1641	261	26	themselves	themselves	PRON
ijassa-1641	261	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	28	then	then	ADV
ijassa-1641	261	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	30	for	for	ADP
ijassa-1641	261	31	example	example	NOUN
ijassa-1641	261	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	33	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	261	34	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	261	35	0.2	0.2	NUM
ijassa-1641	261	36	is	be	AUX
ijassa-1641	261	37	true	true	ADJ
ijassa-1641	261	38	for	for	ADP
ijassa-1641	261	39	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	261	40	=	=	SYM
ijassa-1641	261	41	0.8	0.8	NUM
ijassa-1641	261	42	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	43	and	and	CCONJ
ijassa-1641	261	44	this	this	PRON
ijassa-1641	261	45	means	mean	VERB
ijassa-1641	261	46	that	that	SCONJ
ijassa-1641	261	47	for	for	ADP
ijassa-1641	261	48	about	about	ADV
ijassa-1641	261	49	60	60	NUM
ijassa-1641	261	50	%	%	NOUN
ijassa-1641	261	51	of	of	ADP
ijassa-1641	261	52	pairs	pair	NOUN
ijassa-1641	261	53	of	of	ADP
ijassa-1641	261	54	observations	observation	NOUN
ijassa-1641	261	55	of	of	ADP
ijassa-1641	261	56	the	the	DET
ijassa-1641	261	57	vectors	vector	NOUN
ijassa-1641	261	58	(	(	PUNCT
ijassa-1641	261	59	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	261	60	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	61	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	261	62	)	)	PUNCT
ijassa-1641	261	63	from	from	ADP
ijassa-1641	261	64	the	the	DET
ijassa-1641	261	65	entire	entire	ADJ
ijassa-1641	261	66	set	set	NOUN
ijassa-1641	261	67	of	of	ADP
ijassa-1641	261	68	their	their	PRON
ijassa-1641	261	69	the	the	DET
ijassa-1641	261	70	order	order	NOUN
ijassa-1641	261	71	(	(	PUNCT
ijassa-1641	261	72	character	character	NOUN
ijassa-1641	261	73	of	of	ADP
ijassa-1641	261	74	monotonicity	monotonicity	NOUN
ijassa-1641	261	75	)	)	PUNCT
ijassa-1641	261	76	coincides	coincide	NOUN
ijassa-1641	261	77	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	78	but	but	CCONJ
ijassa-1641	261	79	for	for	ADP
ijassa-1641	261	80	about	about	ADV
ijassa-1641	261	81	40	40	NUM
ijassa-1641	261	82	%	%	NOUN
ijassa-1641	261	83	of	of	ADP
ijassa-1641	261	84	the	the	DET
ijassa-1641	261	85	pairs	pair	NOUN
ijassa-1641	261	86	(	(	PUNCT
ijassa-1641	261	87	ξ1	ξ1	NOUN
ijassa-1641	261	88	,	,	PUNCT
ijassa-1641	261	89	ξ2	ξ2	NOUN
ijassa-1641	261	90	)	)	PUNCT
ijassa-1641	261	91	it	it	PRON
ijassa-1641	261	92	does	do	VERB
ijassa-1641	261	93	not	not	PART
ijassa-1641	261	94	.	.	PUNCT
ijassa-1641	262	1	in	in	ADP
ijassa-1641	262	2	this	this	DET
ijassa-1641	262	3	case	case	NOUN
ijassa-1641	262	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	262	5	each	each	DET
ijassa-1641	262	6	vector	vector	NOUN
ijassa-1641	262	7	corresponds	correspond	VERB
ijassa-1641	262	8	to	to	ADP
ijassa-1641	262	9	a	a	DET
ijassa-1641	262	10	task	task	NOUN
ijassa-1641	262	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	262	12	consists	consist	VERB
ijassa-1641	262	13	of	of	ADP
ijassa-1641	262	14	the	the	DET
ijassa-1641	262	15	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	262	16	times	time	NOUN
ijassa-1641	262	17	of	of	ADP
ijassa-1641	262	18	its	its	PRON
ijassa-1641	262	19	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	262	20	.	.	PUNCT
ijassa-1641	263	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	263	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	263	3	the	the	DET
ijassa-1641	263	4	nature	nature	NOUN
ijassa-1641	263	5	of	of	ADP
ijassa-1641	263	6	the	the	DET
ijassa-1641	263	7	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	263	8	of	of	ADP
ijassa-1641	263	9	the	the	DET
ijassa-1641	263	10	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	263	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	263	12	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	263	13	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	263	14	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	263	15	on	on	ADP
ijassa-1641	263	16	the	the	DET
ijassa-1641	263	17	load	load	NOUN
ijassa-1641	263	18	in	in	ADP
ijassa-1641	263	19	both	both	DET
ijassa-1641	263	20	cases	case	NOUN
ijassa-1641	263	21	is	be	AUX
ijassa-1641	263	22	close	close	ADJ
ijassa-1641	263	23	to	to	ADP
ijassa-1641	263	24	linear	linear	NOUN
ijassa-1641	263	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	263	26	but	but	CCONJ
ijassa-1641	263	27	the	the	DET
ijassa-1641	263	28	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	263	29	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	263	30	takes	take	VERB
ijassa-1641	263	31	smaller	small	ADJ
ijassa-1641	263	32	values	value	NOUN
ijassa-1641	263	33	.	.	PUNCT
ijassa-1641	264	1	6	6	X
ijassa-1641	264	2	.	.	X
ijassa-1641	264	3	limiting	limit	VERB
ijassa-1641	264	4	two	two	NUM
ijassa-1641	264	5	-	-	PUNCT
ijassa-1641	264	6	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	264	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	264	8	and	and	CCONJ
ijassa-1641	264	9	ratios	ratio	NOUN
ijassa-1641	264	10	of	of	ADP
ijassa-1641	264	11	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	264	12	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	264	13	from	from	ADP
ijassa-1641	264	14	the	the	DET
ijassa-1641	264	15	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	264	16	results	result	NOUN
ijassa-1641	264	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	264	18	it	it	PRON
ijassa-1641	264	19	can	can	AUX
ijassa-1641	264	20	be	be	AUX
ijassa-1641	264	21	seen	see	VERB
ijassa-1641	264	22	that	that	SCONJ
ijassa-1641	264	23	all	all	DET
ijassa-1641	264	24	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	264	25	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	264	26	have	have	VERB
ijassa-1641	264	27	some	some	DET
ijassa-1641	264	28	limits	limit	NOUN
ijassa-1641	264	29	at	at	ADP
ijassa-1641	264	30	high	high	ADJ
ijassa-1641	264	31	load	load	NOUN
ijassa-1641	264	32	(	(	PUNCT
ijassa-1641	264	33	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	264	34	→	→	SYM
ijassa-1641	264	35	1	1	NUM
ijassa-1641	264	36	)	)	PUNCT
ijassa-1641	264	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	264	38	and	and	CCONJ
ijassa-1641	264	39	these	these	DET
ijassa-1641	264	40	limits	limit	NOUN
ijassa-1641	264	41	are	be	AUX
ijassa-1641	264	42	different	different	ADJ
ijassa-1641	264	43	from	from	ADP
ijassa-1641	264	44	both	both	DET
ijassa-1641	264	45	0	0	NUM
ijassa-1641	264	46	and	and	CCONJ
ijassa-1641	264	47	1	1	NUM
ijassa-1641	264	48	,	,	PUNCT
ijassa-1641	264	49	which	which	PRON
ijassa-1641	264	50	suggests	suggest	VERB
ijassa-1641	264	51	that	that	SCONJ
ijassa-1641	264	52	they	they	PRON
ijassa-1641	264	53	have	have	VERB
ijassa-1641	264	54	meaningful	meaningful	ADJ
ijassa-1641	264	55	meaning	meaning	NOUN
ijassa-1641	264	56	.	.	PUNCT
ijassa-1641	265	1	note	note	VERB
ijassa-1641	265	2	that	that	SCONJ
ijassa-1641	265	3	from	from	ADP
ijassa-1641	265	4	the	the	DET
ijassa-1641	265	5	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	265	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	265	7	4.13	4.13	NUM
ijassa-1641	265	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	265	9	one	one	PRON
ijassa-1641	265	10	can	can	AUX
ijassa-1641	265	11	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	265	12	the	the	DET
ijassa-1641	265	13	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	265	14	lim	lim	NOUN
ijassa-1641	265	15	ρ→1	ρ→1	AUX
ijassa-1641	265	16	φ((µ−	φ((µ−	ADV
ijassa-1641	265	17	λ)s	λ)	NOUN
ijassa-1641	265	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	265	19	(	(	PUNCT
ijassa-1641	265	20	µ−	µ−	NOUN
ijassa-1641	265	21	λ)t	λ)t	ADJ
ijassa-1641	265	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	265	23	=	=	SYM
ijassa-1641	266	1	t(s+	t(s+	NOUN
ijassa-1641	266	2	1)−1/2	1)−1/2	NUM
ijassa-1641	267	1	+	+	CCONJ
ijassa-1641	267	2	s(t+	s(t+	NOUN
ijassa-1641	267	3	1)−1/2	1)−1/2	NUM
ijassa-1641	267	4	s+	s+	NUM
ijassa-1641	267	5	t−	t−	PROPN
ijassa-1641	267	6	st+	st+	PROPN
ijassa-1641	267	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	267	8	s+	s+	NUM
ijassa-1641	267	9	t)2	t)2	PROPN
ijassa-1641	267	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	267	11	(	(	PUNCT
ijassa-1641	267	12	6.17	6.17	NUM
ijassa-1641	267	13	)	)	PUNCT
ijassa-1641	267	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	267	15	this	this	PRON
ijassa-1641	267	16	is	be	AUX
ijassa-1641	267	17	the	the	DET
ijassa-1641	267	18	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	267	19	of	of	ADP
ijassa-1641	267	20	some	some	DET
ijassa-1641	267	21	two	two	NUM
ijassa-1641	267	22	-	-	PUNCT
ijassa-1641	267	23	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	267	24	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	267	25	.	.	PUNCT
ijassa-1641	268	1	namely	namely	ADV
ijassa-1641	268	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	3	this	this	PRON
ijassa-1641	268	4	is	be	AUX
ijassa-1641	268	5	the	the	DET
ijassa-1641	268	6	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	268	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	268	8	of	of	ADP
ijassa-1641	268	9	normalized	normalize	VERB
ijassa-1641	268	10	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	268	11	times	time	NOUN
ijassa-1641	268	12	η1	η1	NOUN
ijassa-1641	268	13	=	=	SYM
ijassa-1641	268	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	268	15	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	268	16	λ)ξ1	λ)ξ1	NOUN
ijassa-1641	268	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	18	η2	η2	PROPN
ijassa-1641	268	19	=	=	SYM
ijassa-1641	268	20	(	(	PUNCT
ijassa-1641	268	21	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	268	22	λ)ξ2	λ)ξ2	PROPN
ijassa-1641	268	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	24	whose	whose	DET
ijassa-1641	268	25	joint	joint	ADJ
ijassa-1641	268	26	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	268	27	is	be	AUX
ijassa-1641	268	28	described	describe	VERB
ijassa-1641	268	29	by	by	ADP
ijassa-1641	268	30	the	the	DET
ijassa-1641	268	31	lst	lst	NOUN
ijassa-1641	268	32	φ((µ−	φ((µ−	PROPN
ijassa-1641	268	33	λ)s	λ)s	X
ijassa-1641	268	34	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	268	36	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	268	37	λ)t	λ)t	NOUN
ijassa-1641	268	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	268	39	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	40	with	with	ADP
ijassa-1641	268	41	the	the	DET
ijassa-1641	268	42	random	random	ADJ
ijassa-1641	268	43	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	268	44	η1	η1	NOUN
ijassa-1641	268	45	and	and	CCONJ
ijassa-1641	268	46	η2	η2	PROPN
ijassa-1641	268	47	individually	individually	ADV
ijassa-1641	268	48	are	be	AUX
ijassa-1641	268	49	always	always	ADV
ijassa-1641	268	50	equally	equally	ADV
ijassa-1641	268	51	distributed	distribute	VERB
ijassa-1641	268	52	(	(	PUNCT
ijassa-1641	268	53	they	they	PRON
ijassa-1641	268	54	are	be	AUX
ijassa-1641	268	55	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	268	56	exponentials	exponential	NOUN
ijassa-1641	268	57	)	)	PUNCT
ijassa-1641	268	58	,	,	PUNCT
ijassa-1641	268	59	and	and	CCONJ
ijassa-1641	268	60	the	the	DET
ijassa-1641	268	61	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	268	62	between	between	ADP
ijassa-1641	268	63	them	they	PRON
ijassa-1641	268	64	is	be	AUX
ijassa-1641	268	65	determined	determine	VERB
ijassa-1641	268	66	by	by	ADP
ijassa-1641	268	67	the	the	DET
ijassa-1641	268	68	load	load	NOUN
ijassa-1641	268	69	of	of	ADP
ijassa-1641	268	70	ρ	ρ	NOUN
ijassa-1641	268	71	.	.	PUNCT
ijassa-1641	269	1	all	all	PRON
ijassa-1641	269	2	limit	limit	VERB
ijassa-1641	269	3	values	value	NOUN
ijassa-1641	269	4	of	of	ADP
ijassa-1641	269	5	the	the	DET
ijassa-1641	269	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	269	7	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	269	8	are	be	AUX
ijassa-1641	269	9	thus	thus	ADV
ijassa-1641	269	10	the	the	DET
ijassa-1641	269	11	values	value	NOUN
ijassa-1641	269	12	of	of	ADP
ijassa-1641	269	13	the	the	DET
ijassa-1641	269	14	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	269	15	coefficients	coefficient	VERB
ijassa-1641	269	16	for	for	ADP
ijassa-1641	269	17	the	the	DET
ijassa-1641	269	18	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	269	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	269	20	(	(	PUNCT
ijassa-1641	269	21	6.17	6.17	NUM
ijassa-1641	269	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	269	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	270	1	let	let	VERB
ijassa-1641	270	2	’s	’s	PRON
ijassa-1641	270	3	write	write	VERB
ijassa-1641	270	4	them	they	PRON
ijassa-1641	270	5	out	out	ADP
ijassa-1641	270	6	explicitly†	explicitly†	ADJ
ijassa-1641	270	7	:	:	PUNCT
ijassa-1641	270	8	rp	rp	NOUN
ijassa-1641	270	9	=	=	NOUN
ijassa-1641	270	10	3	3	NUM
ijassa-1641	270	11	8	8	NUM
ijassa-1641	270	12	=	=	SYM
ijassa-1641	270	13	0.375	0.375	NUM
ijassa-1641	270	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	270	15	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	270	16	=	=	NUM
ijassa-1641	271	1	12	12	NUM
ijassa-1641	271	2	√	√	NUM
ijassa-1641	271	3	2	2	NUM
ijassa-1641	271	4	5	5	NUM
ijassa-1641	271	5	−	−	PROPN
ijassa-1641	271	6	3	3	NUM
ijassa-1641	271	7	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	271	8	0.394	0.394	NUM
ijassa-1641	271	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	271	10	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	271	11	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	271	12	0.276	0.276	NUM
ijassa-1641	271	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	272	1	in	in	ADP
ijassa-1641	272	2	the	the	DET
ijassa-1641	272	3	figure	figure	NOUN
ijassa-1641	272	4	6.6	6.6	NUM
ijassa-1641	272	5	we	we	PRON
ijassa-1641	272	6	also	also	ADV
ijassa-1641	272	7	present	present	VERB
ijassa-1641	272	8	a	a	DET
ijassa-1641	272	9	joint	joint	ADJ
ijassa-1641	272	10	graph	graph	NOUN
ijassa-1641	272	11	of	of	ADP
ijassa-1641	272	12	all	all	DET
ijassa-1641	272	13	three	three	NUM
ijassa-1641	272	14	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	272	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	272	16	with	with	ADP
ijassa-1641	272	17	the	the	DET
ijassa-1641	272	18	addition	addition	NOUN
ijassa-1641	272	19	of	of	ADP
ijassa-1641	272	20	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	272	21	values	value	NOUN
ijassa-1641	272	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	272	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	273	1	as	as	SCONJ
ijassa-1641	273	2	can	can	AUX
ijassa-1641	273	3	be	be	AUX
ijassa-1641	273	4	seen	see	VERB
ijassa-1641	273	5	from	from	ADP
ijassa-1641	273	6	the	the	DET
ijassa-1641	273	7	figure	figure	NOUN
ijassa-1641	273	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	273	9	the	the	DET
ijassa-1641	273	10	lines	line	NOUN
ijassa-1641	273	11	of	of	ADP
ijassa-1641	273	12	the	the	DET
ijassa-1641	273	13	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	273	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	273	15	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	273	16	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	273	17	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	273	18	intersect	intersect	ADJ
ijassa-1641	273	19	at	at	ADP
ijassa-1641	273	20	one	one	NUM
ijassa-1641	273	21	point	point	NOUN
ijassa-1641	273	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	273	23	except	except	SCONJ
ijassa-1641	273	24	zero	zero	NUM
ijassa-1641	273	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	273	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	274	1	the	the	DET
ijassa-1641	274	2	coordinates	coordinate	NOUN
ijassa-1641	274	3	of	of	ADP
ijassa-1641	274	4	the	the	DET
ijassa-1641	274	5	intersection	intersection	NOUN
ijassa-1641	274	6	point	point	NOUN
ijassa-1641	274	7	can	can	AUX
ijassa-1641	274	8	be	be	AUX
ijassa-1641	274	9	found	find	VERB
ijassa-1641	274	10	by	by	ADP
ijassa-1641	274	11	equating	equate	VERB
ijassa-1641	274	12	the	the	DET
ijassa-1641	274	13	expressions	expression	NOUN
ijassa-1641	274	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	274	15	3.10	3.10	NUM
ijassa-1641	274	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	274	17	and	and	CCONJ
ijassa-1641	274	18	(	(	PUNCT
ijassa-1641	274	19	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	274	20	)	)	PUNCT
ijassa-1641	274	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	275	1	after	after	ADP
ijassa-1641	275	2	simplification	simplification	NOUN
ijassa-1641	275	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	275	4	we	we	PRON
ijassa-1641	275	5	obtain	obtain	VERB
ijassa-1641	275	6	the	the	DET
ijassa-1641	275	7	equation	equation	NOUN
ijassa-1641	275	8	9ρ6	9ρ6	NUM
ijassa-1641	275	9	−	−	NUM
ijassa-1641	275	10	120ρ5	120ρ5	NUM
ijassa-1641	275	11	+	+	NUM
ijassa-1641	275	12	160ρ4	160ρ4	NUM
ijassa-1641	275	13	+	+	CCONJ
ijassa-1641	275	14	2752ρ3	2752ρ3	NOUN
ijassa-1641	275	15	−	−	NOUN
ijassa-1641	276	1	6080ρ2	6080ρ2	NOUN
ijassa-1641	277	1	+	+	NUM
ijassa-1641	277	2	3072ρ	3072ρ	NUM
ijassa-1641	277	3	=	=	SYM
ijassa-1641	277	4	0	0	X
ijassa-1641	277	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	278	1	the	the	DET
ijassa-1641	278	2	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	278	3	solution	solution	NOUN
ijassa-1641	278	4	of	of	ADP
ijassa-1641	278	5	this	this	DET
ijassa-1641	278	6	equation	equation	NOUN
ijassa-1641	278	7	allows	allow	VERB
ijassa-1641	278	8	us	we	PRON
ijassa-1641	278	9	to	to	PART
ijassa-1641	278	10	find	find	VERB
ijassa-1641	278	11	the	the	DET
ijassa-1641	278	12	only	only	ADJ
ijassa-1641	278	13	root	root	NOUN
ijassa-1641	278	14	that	that	PRON
ijassa-1641	278	15	belongs	belong	VERB
ijassa-1641	278	16	to	to	ADP
ijassa-1641	278	17	the	the	DET
ijassa-1641	278	18	interval	interval	NOUN
ijassa-1641	278	19	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	278	20	∈	∈	PROPN
ijassa-1641	278	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	278	22	0	0	NUM
ijassa-1641	278	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	278	24	1	1	NUM
ijassa-1641	278	25	)	)	PUNCT
ijassa-1641	278	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	278	27	namely	namely	ADV
ijassa-1641	278	28	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	278	29	≈	≈	PROPN
ijassa-1641	278	30	0.803146	0.803146	NUM
ijassa-1641	278	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	279	1	thus	thus	ADV
ijassa-1641	279	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	279	3	the	the	DET
ijassa-1641	279	4	intersection	intersection	NOUN
ijassa-1641	279	5	point	point	NOUN
ijassa-1641	279	6	has	have	VERB
ijassa-1641	279	7	the	the	DET
ijassa-1641	279	8	following	follow	VERB
ijassa-1641	279	9	approximate	approximate	ADJ
ijassa-1641	279	10	coordinates	coordinate	NOUN
ijassa-1641	279	11	:	:	PUNCT
ijassa-1641	279	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	279	13	0.803146	0.803146	NUM
ijassa-1641	279	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	279	15	0.320943	0.320943	NUM
ijassa-1641	279	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	279	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	280	1	to	to	ADP
ijassa-1641	280	2	the	the	DET
ijassa-1641	280	3	left	left	NOUN
ijassa-1641	280	4	of	of	ADP
ijassa-1641	280	5	it	it	PRON
ijassa-1641	280	6	is	be	AUX
ijassa-1641	280	7	more	more	ADJ
ijassa-1641	280	8	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	280	9	’s	’s	PART
ijassa-1641	280	10	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	280	11	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	280	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	280	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	280	14	to	to	ADP
ijassa-1641	280	15	the	the	DET
ijassa-1641	280	16	right	right	NOUN
ijassa-1641	280	17	—	—	PUNCT
ijassa-1641	280	18	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	280	19	’s	’s	NOUN
ijassa-1641	280	20	.	.	PUNCT
ijassa-1641	281	1	7	7	X
ijassa-1641	281	2	.	.	X
ijassa-1641	281	3	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	281	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	281	5	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	281	6	model	model	NOUN
ijassa-1641	281	7	the	the	DET
ijassa-1641	281	8	calculation	calculation	NOUN
ijassa-1641	281	9	of	of	ADP
ijassa-1641	281	10	the	the	DET
ijassa-1641	281	11	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	281	12	time	time	NOUN
ijassa-1641	281	13	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	281	14	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	281	15	is	be	AUX
ijassa-1641	281	16	not	not	PART
ijassa-1641	281	17	only	only	ADV
ijassa-1641	281	18	of	of	ADP
ijassa-1641	281	19	academic	academic	ADJ
ijassa-1641	281	20	interest	interest	NOUN
ijassa-1641	281	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	281	22	but	but	CCONJ
ijassa-1641	281	23	can	can	AUX
ijassa-1641	281	24	also	also	ADV
ijassa-1641	281	25	be	be	AUX
ijassa-1641	281	26	useful	useful	ADJ
ijassa-1641	281	27	for	for	ADP
ijassa-1641	281	28	assessing	assess	VERB
ijassa-1641	281	29	system	system	NOUN
ijassa-1641	281	30	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	281	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	282	1	indeed	indeed	ADV
ijassa-1641	282	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	282	3	when	when	SCONJ
ijassa-1641	282	4	it	it	PRON
ijassa-1641	282	5	comes	come	VERB
ijassa-1641	282	6	to	to	ADP
ijassa-1641	282	7	selecting	select	VERB
ijassa-1641	282	8	an	an	DET
ijassa-1641	282	9	†the	†the	DET
ijassa-1641	282	10	value	value	NOUN
ijassa-1641	282	11	of	of	ADP
ijassa-1641	282	12	rk	rk	NOUN
ijassa-1641	282	13	is	be	AUX
ijassa-1641	282	14	an	an	DET
ijassa-1641	282	15	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	282	16	according	accord	VERB
ijassa-1641	282	17	to	to	ADP
ijassa-1641	282	18	the	the	DET
ijassa-1641	282	19	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	282	20	(	(	PUNCT
ijassa-1641	282	21	5.16	5.16	NUM
ijassa-1641	282	22	)	)	PUNCT
ijassa-1641	282	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	283	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	283	2	©	©	PROPN
ijassa-1641	283	3	2024	2024	NUM
ijassa-1641	283	4	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	283	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	284	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	284	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	284	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	284	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	284	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	284	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	284	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	284	8	14	14	NUM
ijassa-1641	284	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	284	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	284	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	284	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	284	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	284	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	284	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	284	16	0.00	0.00	NUM
ijassa-1641	284	17	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	284	18	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	284	19	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	284	20	0.20	0.20	NUM
ijassa-1641	284	21	0.25	0.25	NUM
ijassa-1641	284	22	0.30	0.30	NUM
ijassa-1641	284	23	0.35	0.35	NUM
ijassa-1641	284	24	0.40	0.40	NUM
ijassa-1641	284	25	0.45	0.45	NUM
ijassa-1641	284	26	0.0	0.0	NUM
ijassa-1641	284	27	0.1	0.1	NUM
ijassa-1641	284	28	0.2	0.2	NUM
ijassa-1641	284	29	0.3	0.3	NUM
ijassa-1641	284	30	0.4	0.4	NUM
ijassa-1641	284	31	0.5	0.5	NUM
ijassa-1641	284	32	0.6	0.6	NUM
ijassa-1641	284	33	0.7	0.7	NUM
ijassa-1641	284	34	0.8	0.8	NUM
ijassa-1641	284	35	0.9	0.9	NUM
ijassa-1641	284	36	1.0	1.0	NUM
ijassa-1641	284	37	r	r	NOUN
ijassa-1641	284	38	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	284	39	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	284	40	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	284	41	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	284	42	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	284	43	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	284	44	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	284	45	0.375	0.375	NUM
ijassa-1641	284	46	0.394	0.394	NUM
ijassa-1641	284	47	0.276	0.276	NUM
ijassa-1641	284	48	fig	fig	NOUN
ijassa-1641	284	49	.	.	PUNCT
ijassa-1641	285	1	6.6	6.6	NUM
ijassa-1641	285	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	285	3	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	285	4	of	of	ADP
ijassa-1641	285	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	285	6	and	and	CCONJ
ijassa-1641	285	7	their	their	PRON
ijassa-1641	285	8	limit	limit	NOUN
ijassa-1641	285	9	values	value	VERB
ijassa-1641	285	10	approximate	approximate	ADJ
ijassa-1641	285	11	model	model	NOUN
ijassa-1641	285	12	of	of	ADP
ijassa-1641	285	13	the	the	DET
ijassa-1641	285	14	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	285	15	of	of	ADP
ijassa-1641	285	16	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	285	17	times	time	NOUN
ijassa-1641	285	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	285	19	such	such	DET
ijassa-1641	285	20	a	a	DET
ijassa-1641	285	21	model	model	NOUN
ijassa-1641	285	22	can	can	AUX
ijassa-1641	285	23	be	be	AUX
ijassa-1641	285	24	parameterized	parameterize	VERB
ijassa-1641	285	25	by	by	ADP
ijassa-1641	285	26	one	one	NUM
ijassa-1641	285	27	of	of	ADP
ijassa-1641	285	28	the	the	DET
ijassa-1641	285	29	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	285	30	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	285	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	286	1	next	next	ADV
ijassa-1641	286	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	286	3	we	we	PRON
ijassa-1641	286	4	will	will	AUX
ijassa-1641	286	5	consider	consider	VERB
ijassa-1641	286	6	the	the	DET
ijassa-1641	286	7	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	286	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	286	9	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	286	10	model	model	NOUN
ijassa-1641	286	11	based	base	VERB
ijassa-1641	286	12	on	on	ADP
ijassa-1641	286	13	reducing	reduce	VERB
ijassa-1641	286	14	an	an	DET
ijassa-1641	286	15	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-1641	286	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	286	17	to	to	ADP
ijassa-1641	286	18	a	a	DET
ijassa-1641	286	19	multivariate	multivariate	NOUN
ijassa-1641	286	20	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	286	21	one	one	NOUN
ijassa-1641	286	22	.	.	PUNCT
ijassa-1641	287	1	such	such	ADJ
ijassa-1641	287	2	models	model	NOUN
ijassa-1641	287	3	are	be	AUX
ijassa-1641	287	4	used	use	VERB
ijassa-1641	287	5	in	in	ADP
ijassa-1641	287	6	financial	financial	ADJ
ijassa-1641	287	7	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1641	288	1	[	[	X
ijassa-1641	288	2	22	22	NUM
ijassa-1641	288	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	288	4	ch	ch	NOUN
ijassa-1641	288	5	.	.	PROPN
ijassa-1641	288	6	5	5	NUM
ijassa-1641	288	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	288	8	9	9	NUM
ijassa-1641	288	9	]	]	PUNCT
ijassa-1641	288	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	288	11	hydrology	hydrology	NOUN
ijassa-1641	289	1	[	[	X
ijassa-1641	289	2	16	16	NUM
ijassa-1641	289	3	]	]	PUNCT
ijassa-1641	289	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	289	5	etc	etc	X
ijassa-1641	289	6	.	.	X
ijassa-1641	289	7	at	at	ADP
ijassa-1641	289	8	the	the	DET
ijassa-1641	289	9	same	same	ADJ
ijassa-1641	289	10	time	time	NOUN
ijassa-1641	289	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	289	12	we	we	PRON
ijassa-1641	289	13	do	do	AUX
ijassa-1641	289	14	not	not	PART
ijassa-1641	289	15	claim	claim	VERB
ijassa-1641	289	16	that	that	SCONJ
ijassa-1641	289	17	this	this	DET
ijassa-1641	289	18	model	model	NOUN
ijassa-1641	289	19	is	be	AUX
ijassa-1641	289	20	optimal	optimal	ADJ
ijassa-1641	289	21	in	in	ADP
ijassa-1641	289	22	this	this	DET
ijassa-1641	289	23	case	case	NOUN
ijassa-1641	289	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	289	25	but	but	CCONJ
ijassa-1641	289	26	we	we	PRON
ijassa-1641	289	27	present	present	VERB
ijassa-1641	289	28	it	it	PRON
ijassa-1641	289	29	only	only	ADV
ijassa-1641	289	30	as	as	ADP
ijassa-1641	289	31	an	an	DET
ijassa-1641	289	32	example	example	NOUN
ijassa-1641	289	33	and	and	CCONJ
ijassa-1641	289	34	plan	plan	VERB
ijassa-1641	289	35	to	to	PART
ijassa-1641	289	36	pass	pass	VERB
ijassa-1641	289	37	on	on	ADP
ijassa-1641	289	38	to	to	ADP
ijassa-1641	289	39	more	more	ADV
ijassa-1641	289	40	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1641	289	41	models	model	NOUN
ijassa-1641	289	42	in	in	ADP
ijassa-1641	289	43	the	the	DET
ijassa-1641	289	44	future	future	NOUN
ijassa-1641	289	45	.	.	PUNCT
ijassa-1641	290	1	let	let	VERB
ijassa-1641	290	2	the	the	DET
ijassa-1641	290	3	number	number	NOUN
ijassa-1641	290	4	of	of	ADP
ijassa-1641	290	5	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	290	6	be	be	VERB
ijassa-1641	290	7	k	k	X
ijassa-1641	290	8	≥	≥	NUM
ijassa-1641	290	9	2	2	NUM
ijassa-1641	290	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	290	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	290	12	the	the	DET
ijassa-1641	290	13	random	random	ADJ
ijassa-1641	290	14	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	290	15	ξi	ξi	NOUN
ijassa-1641	290	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	290	17	1	1	NUM
ijassa-1641	290	18	≤	≤	NUM
ijassa-1641	290	19	i	i	NOUN
ijassa-1641	290	20	≤	≤	PUNCT
ijassa-1641	291	1	k	k	X
ijassa-1641	291	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	291	3	as	as	ADP
ijassa-1641	291	4	before	before	ADV
ijassa-1641	291	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	291	6	be	be	AUX
ijassa-1641	291	7	the	the	DET
ijassa-1641	291	8	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	291	9	times	time	NOUN
ijassa-1641	291	10	of	of	ADP
ijassa-1641	291	11	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	291	12	from	from	ADP
ijassa-1641	291	13	one	one	NUM
ijassa-1641	291	14	task	task	NOUN
ijassa-1641	291	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	292	1	all	all	PRON
ijassa-1641	292	2	of	of	ADP
ijassa-1641	292	3	them	they	PRON
ijassa-1641	292	4	have	have	VERB
ijassa-1641	292	5	an	an	DET
ijassa-1641	292	6	exponential	exponential	ADJ
ijassa-1641	292	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	292	8	with	with	ADP
ijassa-1641	292	9	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	292	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	292	11	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	292	12	λ	λ	PROPN
ijassa-1641	292	13	)	)	PUNCT
ijassa-1641	292	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	293	1	let	let	VERB
ijassa-1641	293	2	’s	’s	PRON
ijassa-1641	293	3	put	put	VERB
ijassa-1641	293	4	ζi	ζi	NOUN
ijassa-1641	293	5	=	=	PUNCT
ijassa-1641	293	6	φ−1	φ−1	PROPN
ijassa-1641	293	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	293	8	1−	1−	NUM
ijassa-1641	293	9	e−(µ−λ)ξi	e−(µ−λ)ξi	PROPN
ijassa-1641	293	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	293	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	293	12	1	1	NUM
ijassa-1641	293	13	≤	≤	NUM
ijassa-1641	293	14	i	i	NOUN
ijassa-1641	293	15	≤	≤	PUNCT
ijassa-1641	294	1	k	k	NOUN
ijassa-1641	294	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	294	3	where	where	SCONJ
ijassa-1641	294	4	φ−1	φ−1	PROPN
ijassa-1641	294	5	is	be	AUX
ijassa-1641	294	6	the	the	DET
ijassa-1641	294	7	inverse	inverse	ADJ
ijassa-1641	294	8	function	function	NOUN
ijassa-1641	294	9	of	of	ADP
ijassa-1641	294	10	the	the	DET
ijassa-1641	294	11	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	294	12	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	294	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	294	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	295	1	then	then	ADV
ijassa-1641	295	2	the	the	DET
ijassa-1641	295	3	random	random	ADJ
ijassa-1641	295	4	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	295	5	ζi	ζi	PROPN
ijassa-1641	295	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	295	7	1	1	NUM
ijassa-1641	295	8	≤	≤	NUM
ijassa-1641	296	1	i	i	NOUN
ijassa-1641	296	2	≤	≤	PUNCT
ijassa-1641	297	1	k	k	X
ijassa-1641	297	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	297	3	have	have	VERB
ijassa-1641	297	4	the	the	DET
ijassa-1641	297	5	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	297	6	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	297	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	297	8	and	and	CCONJ
ijassa-1641	297	9	ξi	ξi	NOUN
ijassa-1641	297	10	=	=	SYM
ijassa-1641	297	11	−	−	PROPN
ijassa-1641	297	12	1	1	NUM
ijassa-1641	297	13	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	297	14	λ	λ	X
ijassa-1641	297	15	ln	ln	NOUN
ijassa-1641	298	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	298	2	1−	1−	NUM
ijassa-1641	298	3	φ(ζi	φ(ζi	NOUN
ijassa-1641	298	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	298	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	298	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	298	7	1	1	NUM
ijassa-1641	298	8	≤	≤	NUM
ijassa-1641	298	9	i	i	PRON
ijassa-1641	298	10	≤	≤	PROPN
ijassa-1641	299	1	k.	k.	PROPN
ijassa-1641	299	2	suppose	suppose	VERB
ijassa-1641	299	3	that	that	SCONJ
ijassa-1641	299	4	ζi	ζi	NOUN
ijassa-1641	299	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	299	6	1	1	NUM
ijassa-1641	299	7	≤	≤	NUM
ijassa-1641	300	1	i	i	NOUN
ijassa-1641	300	2	≤	≤	PUNCT
ijassa-1641	301	1	k	k	PUNCT
ijassa-1641	301	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	301	3	have	have	VERB
ijassa-1641	301	4	a	a	DET
ijassa-1641	301	5	joint	joint	ADJ
ijassa-1641	301	6	multivariate	multivariate	NOUN
ijassa-1641	301	7	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	301	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	301	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	302	1	then	then	ADV
ijassa-1641	302	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	3	due	due	ADP
ijassa-1641	302	4	to	to	ADP
ijassa-1641	302	5	the	the	DET
ijassa-1641	302	6	symmetry	symmetry	NOUN
ijassa-1641	302	7	of	of	ADP
ijassa-1641	302	8	the	the	DET
ijassa-1641	302	9	system	system	NOUN
ijassa-1641	302	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	11	any	any	DET
ijassa-1641	302	12	pair	pair	NOUN
ijassa-1641	302	13	of	of	ADP
ijassa-1641	302	14	quantities	quantity	NOUN
ijassa-1641	302	15	ζi	ζi	ADJ
ijassa-1641	302	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	302	17	ζj	ζj	PROPN
ijassa-1641	302	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	19	i	i	PROPN
ijassa-1641	302	20	̸=	̸=	PROPN
ijassa-1641	302	21	j	j	PROPN
ijassa-1641	302	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	23	has	have	VERB
ijassa-1641	302	24	the	the	DET
ijassa-1641	302	25	same	same	ADJ
ijassa-1641	302	26	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	302	27	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	302	28	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	302	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	30	which	which	PRON
ijassa-1641	302	31	we	we	PRON
ijassa-1641	302	32	denote	denote	VERB
ijassa-1641	302	33	as	as	ADP
ijassa-1641	302	34	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	302	35	in	in	ADP
ijassa-1641	302	36	addition	addition	NOUN
ijassa-1641	302	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	38	this	this	DET
ijassa-1641	302	39	pair	pair	NOUN
ijassa-1641	302	40	has	have	VERB
ijassa-1641	302	41	the	the	DET
ijassa-1641	302	42	same	same	ADJ
ijassa-1641	302	43	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	302	44	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	302	45	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	302	46	rs	rs	INTJ
ijassa-1641	302	47	as	as	ADP
ijassa-1641	302	48	the	the	DET
ijassa-1641	302	49	original	original	ADJ
ijassa-1641	302	50	pair	pair	NOUN
ijassa-1641	302	51	ξi	ξi	NOUN
ijassa-1641	302	52	and	and	CCONJ
ijassa-1641	302	53	ξj	ξj	NOUN
ijassa-1641	302	54	,	,	PUNCT
ijassa-1641	302	55	since	since	SCONJ
ijassa-1641	302	56	the	the	DET
ijassa-1641	302	57	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	302	58	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	302	59	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	302	60	is	be	AUX
ijassa-1641	302	61	preserved	preserve	VERB
ijassa-1641	302	62	under	under	ADP
ijassa-1641	302	63	continuous	continuous	ADJ
ijassa-1641	302	64	monotonically	monotonically	ADV
ijassa-1641	302	65	increasing	increase	VERB
ijassa-1641	302	66	transformations	transformation	NOUN
ijassa-1641	302	67	of	of	ADP
ijassa-1641	302	68	random	random	ADJ
ijassa-1641	302	69	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	302	70	.	.	PUNCT
ijassa-1641	303	1	for	for	ADP
ijassa-1641	303	2	a	a	DET
ijassa-1641	303	3	multivariate	multivariate	NOUN
ijassa-1641	303	4	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	303	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	303	6	[	[	X
ijassa-1641	303	7	22	22	NUM
ijassa-1641	303	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	303	9	theorem	theorem	VERB
ijassa-1641	303	10	5.36	5.36	NUM
ijassa-1641	303	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	303	12	p.	p.	NOUN
ijassa-1641	303	13	215	215	NUM
ijassa-1641	303	14	]	]	PUNCT
ijassa-1641	303	15	it	it	PRON
ijassa-1641	303	16	is	be	AUX
ijassa-1641	303	17	true	true	ADJ
ijassa-1641	303	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	304	1	that	that	SCONJ
ijassa-1641	304	2	:	:	PUNCT
ijassa-1641	304	3	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	304	4	=	=	SYM
ijassa-1641	304	5	6	6	NUM
ijassa-1641	304	6	π	π	PROPN
ijassa-1641	304	7	arcsin	arcsin	PROPN
ijassa-1641	304	8	r	r	NOUN
ijassa-1641	304	9	2	2	NUM
ijassa-1641	304	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	304	11	where	where	SCONJ
ijassa-1641	304	12	we	we	PRON
ijassa-1641	304	13	can	can	AUX
ijassa-1641	304	14	find	find	VERB
ijassa-1641	304	15	r	r	NOUN
ijassa-1641	304	16	=	=	SYM
ijassa-1641	304	17	2	2	NUM
ijassa-1641	304	18	sin	sin	NOUN
ijassa-1641	304	19	πrs	πr	NOUN
ijassa-1641	304	20	6	6	NUM
ijassa-1641	304	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	304	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	304	23	7.18	7.18	NUM
ijassa-1641	304	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	304	25	with	with	ADP
ijassa-1641	304	26	known	know	VERB
ijassa-1641	304	27	rs	rs	NOUN
ijassa-1641	304	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	304	29	calculated	calculate	VERB
ijassa-1641	304	30	by	by	ADP
ijassa-1641	304	31	using	use	VERB
ijassa-1641	304	32	the	the	DET
ijassa-1641	304	33	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	304	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	304	35	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	304	36	)	)	PUNCT
ijassa-1641	304	37	.	.	PUNCT
ijassa-1641	305	1	a	a	DET
ijassa-1641	305	2	set	set	NOUN
ijassa-1641	305	3	of	of	ADP
ijassa-1641	305	4	random	random	ADJ
ijassa-1641	305	5	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	305	6	ζi	ζi	VERB
ijassa-1641	305	7	with	with	ADP
ijassa-1641	305	8	the	the	DET
ijassa-1641	305	9	required	require	VERB
ijassa-1641	305	10	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1641	305	11	and	and	CCONJ
ijassa-1641	305	12	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	305	13	can	can	AUX
ijassa-1641	305	14	be	be	AUX
ijassa-1641	305	15	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	305	16	using	use	VERB
ijassa-1641	305	17	the	the	DET
ijassa-1641	305	18	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	305	19	:	:	PUNCT
ijassa-1641	305	20	ζi	ζi	PROPN
ijassa-1641	305	21	=	=	NOUN
ijassa-1641	305	22	√	√	NUM
ijassa-1641	305	23	rε0	rε0	NOUN
ijassa-1641	305	24	+	+	CCONJ
ijassa-1641	305	25	√	√	PROPN
ijassa-1641	305	26	1−	1−	NUM
ijassa-1641	305	27	rεi	rεi	NOUN
ijassa-1641	305	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	305	29	1	1	NUM
ijassa-1641	305	30	≤	≤	NUM
ijassa-1641	305	31	i	i	NOUN
ijassa-1641	305	32	≤	≤	NOUN
ijassa-1641	306	1	k	k	X
ijassa-1641	306	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	306	3	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	306	4	©	©	PROPN
ijassa-1641	306	5	2024	2024	NUM
ijassa-1641	306	6	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	306	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	307	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	307	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	307	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	307	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	307	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	307	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	307	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	307	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	307	9	of	of	ADP
ijassa-1641	307	10	the	the	DET
ijassa-1641	307	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	307	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	307	13	of	of	ADP
ijassa-1641	307	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	307	15	in	in	ADP
ijassa-1641	307	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	307	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	307	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	307	19	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	307	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	307	21	15	15	NUM
ijassa-1641	307	22	where	where	SCONJ
ijassa-1641	307	23	εi	εi	VERB
ijassa-1641	307	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	307	25	0	0	NUM
ijassa-1641	307	26	≤	≤	NUM
ijassa-1641	307	27	i	i	PRON
ijassa-1641	307	28	≤	≤	NOUN
ijassa-1641	308	1	k	k	PUNCT
ijassa-1641	308	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	308	3	are	be	AUX
ijassa-1641	308	4	independent	independent	ADJ
ijassa-1641	308	5	standard	standard	ADJ
ijassa-1641	308	6	normal	normal	ADJ
ijassa-1641	308	7	random	random	ADJ
ijassa-1641	308	8	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	308	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	309	1	so	so	ADV
ijassa-1641	309	2	for	for	ADP
ijassa-1641	309	3	the	the	DET
ijassa-1641	309	4	response	response	NOUN
ijassa-1641	309	5	time	time	NOUN
ijassa-1641	309	6	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	309	7	=	=	SYM
ijassa-1641	309	8	max{ξ1	max{ξ1	PROPN
ijassa-1641	309	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	309	10	.	.	PUNCT
ijassa-1641	309	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	309	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	310	1	,	,	PUNCT
ijassa-1641	310	2	ξk	ξk	ADP
ijassa-1641	310	3	}	}	PUNCT
ijassa-1641	310	4	we	we	PRON
ijassa-1641	310	5	get	get	VERB
ijassa-1641	310	6	the	the	DET
ijassa-1641	310	7	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	310	8	r̂k	r̂k	NOUN
ijassa-1641	310	9	=	=	PUNCT
ijassa-1641	310	10	−	−	PROPN
ijassa-1641	310	11	1	1	NUM
ijassa-1641	310	12	µ−	µ−	PROPN
ijassa-1641	310	13	λ	λ	X
ijassa-1641	310	14	ln	ln	NOUN
ijassa-1641	311	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	311	2	1−	1−	NUM
ijassa-1641	311	3	φ	φ	NOUN
ijassa-1641	311	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	311	5	√	√	NUM
ijassa-1641	311	6	rε0	rε0	NOUN
ijassa-1641	311	7	+	+	CCONJ
ijassa-1641	311	8	√	√	PROPN
ijassa-1641	311	9	1−	1−	NUM
ijassa-1641	311	10	rmax{ε1	rmax{ε1	NOUN
ijassa-1641	311	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	311	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	311	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	311	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	312	1	,	,	PUNCT
ijassa-1641	312	2	εk	εk	NOUN
ijassa-1641	312	3	}	}	PUNCT
ijassa-1641	312	4	)	)	PUNCT
ijassa-1641	312	5	)	)	PUNCT
ijassa-1641	312	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	313	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	313	2	7.19	7.19	NUM
ijassa-1641	313	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	313	4	using	use	VERB
ijassa-1641	313	5	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	313	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	313	7	4.14	4.14	NUM
ijassa-1641	313	8	)	)	PUNCT
ijassa-1641	313	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	313	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	313	11	7.18	7.18	NUM
ijassa-1641	313	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	313	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	313	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	313	15	7.19	7.19	NUM
ijassa-1641	313	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	313	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	313	18	a	a	DET
ijassa-1641	313	19	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	313	20	was	be	AUX
ijassa-1641	313	21	carried	carry	VERB
ijassa-1641	313	22	out	out	ADP
ijassa-1641	313	23	for	for	ADP
ijassa-1641	313	24	the	the	DET
ijassa-1641	313	25	values	value	NOUN
ijassa-1641	313	26	λ	λ	X
ijassa-1641	313	27	=	=	SYM
ijassa-1641	313	28	1	1	NUM
ijassa-1641	313	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	313	30	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	313	31	∈	∈	PROPN
ijassa-1641	314	1	[	[	X
ijassa-1641	314	2	0.1	0.1	NUM
ijassa-1641	314	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	314	4	0.9	0.9	NUM
ijassa-1641	314	5	]	]	PUNCT
ijassa-1641	314	6	with	with	ADP
ijassa-1641	314	7	steps	step	NOUN
ijassa-1641	314	8	of	of	ADP
ijassa-1641	314	9	0.05	0.05	NUM
ijassa-1641	314	10	and	and	CCONJ
ijassa-1641	314	11	k	k	NOUN
ijassa-1641	314	12	from	from	ADP
ijassa-1641	314	13	3	3	NUM
ijassa-1641	314	14	to	to	ADP
ijassa-1641	314	15	20	20	NUM
ijassa-1641	314	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	314	17	in	in	ADP
ijassa-1641	314	18	order	order	NOUN
ijassa-1641	314	19	to	to	PART
ijassa-1641	314	20	estimate	estimate	VERB
ijassa-1641	314	21	the	the	DET
ijassa-1641	314	22	average	average	ADJ
ijassa-1641	314	23	response	response	NOUN
ijassa-1641	314	24	time	time	NOUN
ijassa-1641	314	25	in	in	ADP
ijassa-1641	314	26	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1641	314	27	with	with	ADP
ijassa-1641	314	28	the	the	DET
ijassa-1641	314	29	results	result	NOUN
ijassa-1641	314	30	of	of	ADP
ijassa-1641	314	31	the	the	DET
ijassa-1641	314	32	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	314	33	of	of	ADP
ijassa-1641	314	34	a	a	DET
ijassa-1641	314	35	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	314	36	-	-	PUNCT
ijassa-1641	314	37	join	join	NOUN
ijassa-1641	314	38	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	314	39	system	system	NOUN
ijassa-1641	314	40	carried	carry	VERB
ijassa-1641	314	41	out	out	ADP
ijassa-1641	314	42	by	by	ADP
ijassa-1641	314	43	the	the	DET
ijassa-1641	314	44	authors	author	NOUN
ijassa-1641	314	45	earlier	early	ADV
ijassa-1641	314	46	.	.	PUNCT
ijassa-1641	315	1	the	the	DET
ijassa-1641	315	2	errors	error	NOUN
ijassa-1641	315	3	of	of	ADP
ijassa-1641	315	4	the	the	DET
ijassa-1641	315	5	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	315	6	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	315	7	are	be	AUX
ijassa-1641	315	8	presented	present	VERB
ijassa-1641	315	9	in	in	ADP
ijassa-1641	315	10	the	the	DET
ijassa-1641	315	11	table	table	NOUN
ijassa-1641	315	12	7.2	7.2	NUM
ijassa-1641	315	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	315	14	table	table	NOUN
ijassa-1641	315	15	7.2	7.2	NUM
ijassa-1641	315	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	316	1	errors	error	NOUN
ijassa-1641	316	2	in	in	ADP
ijassa-1641	316	3	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	316	4	of	of	ADP
ijassa-1641	316	5	the	the	DET
ijassa-1641	316	6	average	average	ADJ
ijassa-1641	316	7	response	response	NOUN
ijassa-1641	316	8	time	time	NOUN
ijassa-1641	316	9	using	use	VERB
ijassa-1641	316	10	the	the	DET
ijassa-1641	316	11	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	316	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	316	13	7.19	7.19	NUM
ijassa-1641	316	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	316	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	316	16	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	316	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	316	18	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	316	19	model	model	NOUN
ijassa-1641	316	20	)	)	PUNCT
ijassa-1641	316	21	for	for	ADP
ijassa-1641	316	22	values	value	NOUN
ijassa-1641	316	23	k	k	X
ijassa-1641	316	24	=	=	SYM
ijassa-1641	316	25	3	3	NUM
ijassa-1641	316	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	27	...	...	PUNCT
ijassa-1641	316	28	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	29	20	20	NUM
ijassa-1641	316	30	and	and	CCONJ
ijassa-1641	316	31	ρ	ρ	PROPN
ijassa-1641	316	32	∈	∈	PROPN
ijassa-1641	316	33	{	{	PUNCT
ijassa-1641	316	34	0.10	0.10	NUM
ijassa-1641	316	35	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	36	0.15	0.15	NUM
ijassa-1641	316	37	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	38	...	...	PUNCT
ijassa-1641	316	39	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	40	0.90	0.90	NUM
ijassa-1641	316	41	}	}	PUNCT
ijassa-1641	316	42	evaluated	evaluated	ADJ
ijassa-1641	316	43	types	type	NOUN
ijassa-1641	316	44	of	of	ADP
ijassa-1641	316	45	errors	error	NOUN
ijassa-1641	316	46	characteristic	characteristic	ADJ
ijassa-1641	316	47	max	max	PROPN
ijassa-1641	316	48	ape	ape	NOUN
ijassa-1641	316	49	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	50	%	%	NOUN
ijassa-1641	316	51	min	min	NOUN
ijassa-1641	316	52	ape	ape	NOUN
ijassa-1641	316	53	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	54	%	%	NOUN
ijassa-1641	316	55	mape	mape	NOUN
ijassa-1641	316	56	,	,	PUNCT
ijassa-1641	316	57	%	%	INTJ
ijassa-1641	316	58	rk	rk	PROPN
ijassa-1641	316	59	4.18222	4.18222	NUM
ijassa-1641	316	60	0.29829	0.29829	NUM
ijassa-1641	316	61	2.46825	2.46825	NUM
ijassa-1641	316	62	note	note	NOUN
ijassa-1641	316	63	that	that	DET
ijassa-1641	316	64	maxape	maxape	NOUN
ijassa-1641	316	65	turns	turn	VERB
ijassa-1641	316	66	out	out	ADP
ijassa-1641	316	67	to	to	PART
ijassa-1641	316	68	be	be	AUX
ijassa-1641	316	69	close	close	ADJ
ijassa-1641	316	70	to	to	ADP
ijassa-1641	316	71	the	the	DET
ijassa-1641	316	72	error	error	NOUN
ijassa-1641	316	73	of	of	ADP
ijassa-1641	316	74	the	the	DET
ijassa-1641	316	75	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	316	76	nelson	nelson	PROPN
ijassa-1641	316	77	-	-	PUNCT
ijassa-1641	316	78	tantavi	tantavi	PROPN
ijassa-1641	316	79	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	316	80	[	[	X
ijassa-1641	316	81	23	23	NUM
ijassa-1641	316	82	]	]	PUNCT
ijassa-1641	316	83	on	on	ADP
ijassa-1641	316	84	a	a	DET
ijassa-1641	316	85	given	give	VERB
ijassa-1641	316	86	set	set	NOUN
ijassa-1641	316	87	of	of	ADP
ijassa-1641	316	88	parameter	parameter	NOUN
ijassa-1641	316	89	values	value	NOUN
ijassa-1641	316	90	(	(	PUNCT
ijassa-1641	316	91	about	about	ADV
ijassa-1641	316	92	4	4	NUM
ijassa-1641	316	93	%	%	NOUN
ijassa-1641	316	94	)	)	PUNCT
ijassa-1641	316	95	.	.	PUNCT
ijassa-1641	317	1	the	the	DET
ijassa-1641	317	2	model	model	NOUN
ijassa-1641	317	3	can	can	AUX
ijassa-1641	317	4	be	be	AUX
ijassa-1641	317	5	easily	easily	ADV
ijassa-1641	317	6	used	use	VERB
ijassa-1641	317	7	to	to	PART
ijassa-1641	317	8	estimate	estimate	VERB
ijassa-1641	317	9	not	not	PART
ijassa-1641	317	10	only	only	ADV
ijassa-1641	317	11	the	the	DET
ijassa-1641	317	12	average	average	ADJ
ijassa-1641	317	13	response	response	NOUN
ijassa-1641	317	14	time	time	NOUN
ijassa-1641	317	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	317	16	but	but	CCONJ
ijassa-1641	317	17	also	also	ADV
ijassa-1641	317	18	variance	variance	NOUN
ijassa-1641	317	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	317	20	quantiles	quantile	NOUN
ijassa-1641	317	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	317	22	etc	etc	X
ijassa-1641	317	23	.	.	X
ijassa-1641	318	1	the	the	DET
ijassa-1641	318	2	disadvantages	disadvantage	NOUN
ijassa-1641	318	3	of	of	ADP
ijassa-1641	318	4	the	the	DET
ijassa-1641	318	5	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	318	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	318	7	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	318	8	model	model	NOUN
ijassa-1641	318	9	include	include	VERB
ijassa-1641	318	10	the	the	DET
ijassa-1641	318	11	fact	fact	NOUN
ijassa-1641	318	12	that	that	SCONJ
ijassa-1641	318	13	it	it	PRON
ijassa-1641	318	14	requires	require	VERB
ijassa-1641	318	15	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	318	16	rather	rather	ADV
ijassa-1641	318	17	than	than	ADP
ijassa-1641	318	18	provides	provide	VERB
ijassa-1641	318	19	an	an	DET
ijassa-1641	318	20	explicit	explicit	ADJ
ijassa-1641	318	21	formula	formula	NOUN
ijassa-1641	318	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	318	23	but	but	CCONJ
ijassa-1641	318	24	this	this	DET
ijassa-1641	318	25	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	318	26	is	be	AUX
ijassa-1641	318	27	much	much	ADV
ijassa-1641	318	28	simpler	simple	ADJ
ijassa-1641	318	29	and	and	CCONJ
ijassa-1641	318	30	faster	fast	ADJ
ijassa-1641	318	31	than	than	ADP
ijassa-1641	318	32	the	the	DET
ijassa-1641	318	33	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	318	34	of	of	ADP
ijassa-1641	318	35	the	the	DET
ijassa-1641	318	36	original	original	ADJ
ijassa-1641	318	37	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	318	38	-	-	PUNCT
ijassa-1641	318	39	join	join	NOUN
ijassa-1641	318	40	queuing	queuing	NOUN
ijassa-1641	318	41	system	system	NOUN
ijassa-1641	318	42	.	.	PUNCT
ijassa-1641	319	1	of	of	ADP
ijassa-1641	319	2	course	course	NOUN
ijassa-1641	319	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	319	4	more	more	ADV
ijassa-1641	319	5	advanced	advanced	ADJ
ijassa-1641	319	6	models	model	NOUN
ijassa-1641	319	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	319	8	which	which	PRON
ijassa-1641	319	9	parameterized	parameterized	ADJ
ijassa-1641	319	10	by	by	ADP
ijassa-1641	319	11	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	319	12	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	319	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	319	14	are	be	AUX
ijassa-1641	319	15	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	319	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	320	1	if	if	SCONJ
ijassa-1641	320	2	the	the	DET
ijassa-1641	320	3	model	model	NOUN
ijassa-1641	320	4	uses	use	VERB
ijassa-1641	320	5	parameterization	parameterization	NOUN
ijassa-1641	320	6	for	for	ADP
ijassa-1641	320	7	other	other	ADJ
ijassa-1641	320	8	reasons	reason	NOUN
ijassa-1641	320	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	320	10	then	then	ADV
ijassa-1641	320	11	it	it	PRON
ijassa-1641	320	12	seems	seem	VERB
ijassa-1641	320	13	desirable	desirable	ADJ
ijassa-1641	320	14	that	that	SCONJ
ijassa-1641	320	15	its	its	PRON
ijassa-1641	320	16	predictions	prediction	NOUN
ijassa-1641	320	17	of	of	ADP
ijassa-1641	320	18	the	the	DET
ijassa-1641	320	19	values	value	NOUN
ijassa-1641	320	20	of	of	ADP
ijassa-1641	320	21	the	the	DET
ijassa-1641	320	22	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	320	23	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	320	24	do	do	AUX
ijassa-1641	320	25	not	not	PART
ijassa-1641	320	26	diverge	diverge	VERB
ijassa-1641	320	27	too	too	ADV
ijassa-1641	320	28	much	much	ADV
ijassa-1641	320	29	from	from	ADP
ijassa-1641	320	30	the	the	DET
ijassa-1641	320	31	actual	actual	ADJ
ijassa-1641	320	32	ones	one	NOUN
ijassa-1641	320	33	.	.	PUNCT
ijassa-1641	321	1	8	8	X
ijassa-1641	321	2	.	.	X
ijassa-1641	321	3	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-1641	321	4	the	the	DET
ijassa-1641	321	5	article	article	NOUN
ijassa-1641	321	6	presents	present	VERB
ijassa-1641	321	7	exact	exact	ADJ
ijassa-1641	321	8	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	321	9	expressions	expression	NOUN
ijassa-1641	321	10	for	for	ADP
ijassa-1641	321	11	the	the	DET
ijassa-1641	321	12	pearson	pearson	NOUN
ijassa-1641	321	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	321	14	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	321	15	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	321	16	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	321	17	between	between	ADP
ijassa-1641	321	18	the	the	DET
ijassa-1641	321	19	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	321	20	times	time	NOUN
ijassa-1641	321	21	of	of	ADP
ijassa-1641	321	22	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	321	23	in	in	ADP
ijassa-1641	321	24	the	the	DET
ijassa-1641	321	25	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	321	26	-	-	PUNCT
ijassa-1641	321	27	join	join	NOUN
ijassa-1641	321	28	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	321	29	of	of	ADP
ijassa-1641	321	30	qs	qs	NOUN
ijassa-1641	321	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	322	1	these	these	DET
ijassa-1641	322	2	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	322	3	were	be	AUX
ijassa-1641	322	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	322	5	using	use	VERB
ijassa-1641	322	6	the	the	DET
ijassa-1641	322	7	classical	classical	ADJ
ijassa-1641	322	8	method	method	NOUN
ijassa-1641	322	9	of	of	ADP
ijassa-1641	322	10	generating	generating	NOUN
ijassa-1641	322	11	functions	function	NOUN
ijassa-1641	322	12	and	and	CCONJ
ijassa-1641	322	13	laplacestieltjes	laplacestieltjes	NOUN
ijassa-1641	322	14	transformations	transformation	NOUN
ijassa-1641	322	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	323	1	the	the	DET
ijassa-1641	323	2	authors	author	NOUN
ijassa-1641	323	3	could	could	AUX
ijassa-1641	323	4	not	not	PART
ijassa-1641	323	5	find	find	VERB
ijassa-1641	323	6	sources	source	NOUN
ijassa-1641	323	7	where	where	SCONJ
ijassa-1641	323	8	such	such	ADJ
ijassa-1641	323	9	studies	study	NOUN
ijassa-1641	323	10	were	be	AUX
ijassa-1641	323	11	carried	carry	VERB
ijassa-1641	323	12	out	out	ADP
ijassa-1641	323	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	323	14	perhaps	perhaps	ADV
ijassa-1641	323	15	one	one	NUM
ijassa-1641	323	16	of	of	ADP
ijassa-1641	323	17	the	the	DET
ijassa-1641	323	18	reasons	reason	NOUN
ijassa-1641	323	19	is	be	AUX
ijassa-1641	323	20	the	the	DET
ijassa-1641	323	21	cumbersomeness	cumbersomeness	NOUN
ijassa-1641	323	22	of	of	ADP
ijassa-1641	323	23	the	the	DET
ijassa-1641	323	24	calculations	calculation	NOUN
ijassa-1641	323	25	necessary	necessary	ADJ
ijassa-1641	323	26	to	to	PART
ijassa-1641	323	27	derive	derive	VERB
ijassa-1641	323	28	these	these	DET
ijassa-1641	323	29	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	323	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	324	1	an	an	DET
ijassa-1641	324	2	approximate	approximate	ADJ
ijassa-1641	324	3	expression	expression	NOUN
ijassa-1641	324	4	was	be	AUX
ijassa-1641	324	5	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	324	6	for	for	ADP
ijassa-1641	324	7	the	the	DET
ijassa-1641	324	8	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	324	9	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	324	10	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	324	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	324	12	the	the	DET
ijassa-1641	324	13	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	324	14	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1641	324	15	of	of	ADP
ijassa-1641	324	16	which	which	PRON
ijassa-1641	324	17	is	be	AUX
ijassa-1641	324	18	quite	quite	ADV
ijassa-1641	324	19	high	high	ADJ
ijassa-1641	324	20	.	.	PUNCT
ijassa-1641	325	1	to	to	PART
ijassa-1641	325	2	derive	derive	VERB
ijassa-1641	325	3	the	the	DET
ijassa-1641	325	4	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	325	5	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	325	6	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	325	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	325	8	graphical	graphical	ADJ
ijassa-1641	325	9	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	325	10	and	and	CCONJ
ijassa-1641	325	11	the	the	DET
ijassa-1641	325	12	nelder	nelder	ADJ
ijassa-1641	325	13	-	-	PUNCT
ijassa-1641	325	14	mead	mead	NOUN
ijassa-1641	325	15	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	325	16	method	method	NOUN
ijassa-1641	325	17	were	be	AUX
ijassa-1641	325	18	used	use	VERB
ijassa-1641	325	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	326	1	the	the	DET
ijassa-1641	326	2	results	result	NOUN
ijassa-1641	326	3	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	326	4	in	in	ADP
ijassa-1641	326	5	the	the	DET
ijassa-1641	326	6	framework	framework	NOUN
ijassa-1641	326	7	of	of	ADP
ijassa-1641	326	8	a	a	DET
ijassa-1641	326	9	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1641	326	10	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1641	326	11	were	be	AUX
ijassa-1641	326	12	compared	compare	VERB
ijassa-1641	326	13	with	with	ADP
ijassa-1641	326	14	the	the	DET
ijassa-1641	326	15	data	datum	NOUN
ijassa-1641	326	16	of	of	ADP
ijassa-1641	326	17	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	326	18	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	326	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	326	20	which	which	PRON
ijassa-1641	326	21	confirmed	confirm	VERB
ijassa-1641	326	22	their	their	PRON
ijassa-1641	326	23	correctness	correctness	NOUN
ijassa-1641	326	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	327	1	it	it	PRON
ijassa-1641	327	2	is	be	AUX
ijassa-1641	327	3	shown	show	VERB
ijassa-1641	327	4	that	that	SCONJ
ijassa-1641	327	5	all	all	DET
ijassa-1641	327	6	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	327	7	increase	increase	VERB
ijassa-1641	327	8	with	with	ADP
ijassa-1641	327	9	increasing	increase	VERB
ijassa-1641	327	10	load	load	NOUN
ijassa-1641	327	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	327	12	with	with	ADP
ijassa-1641	327	13	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	327	14	’s	’s	PART
ijassa-1641	327	15	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	327	16	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	327	17	quadratic	quadratic	ADJ
ijassa-1641	327	18	(	(	PUNCT
ijassa-1641	327	19	with	with	ADP
ijassa-1641	327	20	slowdown	slowdown	NOUN
ijassa-1641	327	21	)	)	PUNCT
ijassa-1641	327	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	327	23	and	and	CCONJ
ijassa-1641	327	24	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	327	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	327	26	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	327	27	’s	’s	PART
ijassa-1641	327	28	in	in	ADP
ijassa-1641	327	29	a	a	DET
ijassa-1641	327	30	more	more	ADV
ijassa-1641	327	31	complex	complex	ADJ
ijassa-1641	327	32	nonlinear	nonlinear	ADJ
ijassa-1641	327	33	manner	manner	NOUN
ijassa-1641	327	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	327	35	but	but	CCONJ
ijassa-1641	327	36	close	close	ADJ
ijassa-1641	327	37	to	to	ADP
ijassa-1641	327	38	linear	linear	ADJ
ijassa-1641	327	39	)	)	PUNCT
ijassa-1641	327	40	.	.	PUNCT
ijassa-1641	328	1	at	at	ADP
ijassa-1641	328	2	a	a	DET
ijassa-1641	328	3	high	high	ADJ
ijassa-1641	328	4	load	load	NOUN
ijassa-1641	328	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	328	6	they	they	PRON
ijassa-1641	328	7	approach	approach	VERB
ijassa-1641	328	8	some	some	DET
ijassa-1641	328	9	limiting	limit	VERB
ijassa-1641	328	10	values	value	NOUN
ijassa-1641	328	11	due	due	ADP
ijassa-1641	328	12	to	to	ADP
ijassa-1641	328	13	the	the	DET
ijassa-1641	328	14	properties	property	NOUN
ijassa-1641	328	15	of	of	ADP
ijassa-1641	328	16	the	the	DET
ijassa-1641	328	17	limiting	limit	VERB
ijassa-1641	328	18	two	two	NUM
ijassa-1641	328	19	-	-	PUNCT
ijassa-1641	328	20	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	328	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	328	22	of	of	ADP
ijassa-1641	328	23	the	the	DET
ijassa-1641	328	24	normalized	normalize	VERB
ijassa-1641	328	25	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	328	26	times	time	NOUN
ijassa-1641	328	27	of	of	ADP
ijassa-1641	328	28	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	328	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	329	1	the	the	DET
ijassa-1641	329	2	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	329	3	were	be	AUX
ijassa-1641	329	4	compared	compare	VERB
ijassa-1641	329	5	according	accord	VERB
ijassa-1641	329	6	to	to	ADP
ijassa-1641	329	7	how	how	SCONJ
ijassa-1641	329	8	well	well	ADV
ijassa-1641	329	9	they	they	PRON
ijassa-1641	329	10	capture	capture	VERB
ijassa-1641	329	11	the	the	DET
ijassa-1641	329	12	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	329	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	329	14	they	they	PRON
ijassa-1641	329	15	take	take	VERB
ijassa-1641	329	16	larger	large	ADJ
ijassa-1641	329	17	values	value	NOUN
ijassa-1641	329	18	)	)	PUNCT
ijassa-1641	329	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	330	1	it	it	PRON
ijassa-1641	330	2	has	have	AUX
ijassa-1641	330	3	been	be	AUX
ijassa-1641	330	4	established	establish	VERB
ijassa-1641	330	5	that	that	SCONJ
ijassa-1641	330	6	the	the	DET
ijassa-1641	330	7	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	330	8	coefficient	coefficient	PROPN
ijassa-1641	330	9	is	be	AUX
ijassa-1641	330	10	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	330	11	©	©	PROPN
ijassa-1641	330	12	2024	2024	NUM
ijassa-1641	330	13	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	330	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	331	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	331	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	331	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	331	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	331	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	331	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	331	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	331	8	16	16	NUM
ijassa-1641	331	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	331	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	331	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	331	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	331	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	331	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	331	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	331	16	the	the	DET
ijassa-1641	331	17	worst	bad	ADJ
ijassa-1641	331	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	331	19	and	and	CCONJ
ijassa-1641	331	20	as	as	ADP
ijassa-1641	331	21	for	for	ADP
ijassa-1641	331	22	the	the	DET
ijassa-1641	331	23	rest	rest	NOUN
ijassa-1641	331	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	331	25	there	there	PRON
ijassa-1641	331	26	is	be	VERB
ijassa-1641	331	27	a	a	DET
ijassa-1641	331	28	critical	critical	ADJ
ijassa-1641	331	29	load	load	NOUN
ijassa-1641	331	30	value	value	NOUN
ijassa-1641	331	31	,	,	PUNCT
ijassa-1641	331	32	below	below	ADP
ijassa-1641	331	33	which	which	PRON
ijassa-1641	331	34	the	the	DET
ijassa-1641	331	35	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	331	36	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	331	37	is	be	AUX
ijassa-1641	331	38	better	well	ADJ
ijassa-1641	331	39	,	,	PUNCT
ijassa-1641	331	40	and	and	CCONJ
ijassa-1641	331	41	above	above	ADP
ijassa-1641	331	42	it	it	PRON
ijassa-1641	331	43	is	be	AUX
ijassa-1641	331	44	the	the	DET
ijassa-1641	331	45	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	331	46	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	331	47	.	.	PUNCT
ijassa-1641	332	1	formulas	formula	NOUN
ijassa-1641	332	2	for	for	ADP
ijassa-1641	332	3	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	332	4	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1641	332	5	make	make	VERB
ijassa-1641	332	6	it	it	PRON
ijassa-1641	332	7	possible	possible	ADJ
ijassa-1641	332	8	to	to	PART
ijassa-1641	332	9	meaningfully	meaningfully	ADV
ijassa-1641	332	10	describe	describe	VERB
ijassa-1641	332	11	the	the	DET
ijassa-1641	332	12	existing	exist	VERB
ijassa-1641	332	13	relationship	relationship	NOUN
ijassa-1641	332	14	between	between	ADP
ijassa-1641	332	15	the	the	DET
ijassa-1641	332	16	random	random	ADJ
ijassa-1641	332	17	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	332	18	of	of	ADP
ijassa-1641	332	19	the	the	DET
ijassa-1641	332	20	residence	residence	NOUN
ijassa-1641	332	21	times	time	NOUN
ijassa-1641	332	22	of	of	ADP
ijassa-1641	332	23	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	332	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	332	25	which	which	PRON
ijassa-1641	332	26	in	in	ADP
ijassa-1641	332	27	turn	turn	NOUN
ijassa-1641	332	28	may	may	AUX
ijassa-1641	332	29	allow	allow	VERB
ijassa-1641	332	30	further	far	ADV
ijassa-1641	332	31	more	more	ADV
ijassa-1641	332	32	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1641	332	33	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	332	34	of	of	ADP
ijassa-1641	332	35	the	the	DET
ijassa-1641	332	36	response	response	NOUN
ijassa-1641	332	37	time	time	NOUN
ijassa-1641	332	38	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	332	39	of	of	ADP
ijassa-1641	332	40	the	the	DET
ijassa-1641	332	41	entire	entire	ADJ
ijassa-1641	332	42	system	system	NOUN
ijassa-1641	332	43	for	for	ADP
ijassa-1641	332	44	the	the	DET
ijassa-1641	332	45	case	case	NOUN
ijassa-1641	332	46	when	when	SCONJ
ijassa-1641	332	47	the	the	DET
ijassa-1641	332	48	number	number	NOUN
ijassa-1641	332	49	of	of	ADP
ijassa-1641	332	50	subsystems	subsystem	NOUN
ijassa-1641	332	51	is	be	AUX
ijassa-1641	332	52	more	more	ADJ
ijassa-1641	332	53	than	than	ADP
ijassa-1641	332	54	two	two	NUM
ijassa-1641	332	55	,	,	PUNCT
ijassa-1641	332	56	since	since	SCONJ
ijassa-1641	332	57	for	for	ADP
ijassa-1641	332	58	such	such	ADJ
ijassa-1641	332	59	systems	system	NOUN
ijassa-1641	332	60	only	only	ADJ
ijassa-1641	332	61	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	332	62	of	of	ADP
ijassa-1641	332	63	the	the	DET
ijassa-1641	332	64	average	average	ADJ
ijassa-1641	332	65	response	response	NOUN
ijassa-1641	332	66	time	time	NOUN
ijassa-1641	332	67	and	and	CCONJ
ijassa-1641	332	68	its	its	PRON
ijassa-1641	332	69	variance	variance	NOUN
ijassa-1641	332	70	have	have	AUX
ijassa-1641	332	71	been	be	AUX
ijassa-1641	332	72	obtained	obtain	VERB
ijassa-1641	332	73	with	with	ADP
ijassa-1641	332	74	varying	vary	VERB
ijassa-1641	332	75	degrees	degree	NOUN
ijassa-1641	332	76	of	of	ADP
ijassa-1641	332	77	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1641	332	78	.	.	PUNCT
ijassa-1641	333	1	as	as	ADP
ijassa-1641	333	2	a	a	DET
ijassa-1641	333	3	simple	simple	ADJ
ijassa-1641	333	4	example	example	NOUN
ijassa-1641	333	5	along	along	ADP
ijassa-1641	333	6	this	this	DET
ijassa-1641	333	7	path	path	NOUN
ijassa-1641	333	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	333	9	the	the	DET
ijassa-1641	333	10	paper	paper	NOUN
ijassa-1641	333	11	presents	present	VERB
ijassa-1641	333	12	the	the	DET
ijassa-1641	333	13	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	333	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	333	15	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	333	16	model	model	NOUN
ijassa-1641	333	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	334	1	to	to	PART
ijassa-1641	334	2	describe	describe	VERB
ijassa-1641	334	3	the	the	DET
ijassa-1641	334	4	dependence	dependence	NOUN
ijassa-1641	334	5	and	and	CCONJ
ijassa-1641	334	6	evaluate	evaluate	VERB
ijassa-1641	334	7	the	the	DET
ijassa-1641	334	8	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	334	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	334	10	it	it	PRON
ijassa-1641	334	11	is	be	AUX
ijassa-1641	334	12	also	also	ADV
ijassa-1641	334	13	planned	plan	VERB
ijassa-1641	334	14	to	to	PART
ijassa-1641	334	15	use	use	VERB
ijassa-1641	334	16	the	the	DET
ijassa-1641	334	17	modern	modern	ADJ
ijassa-1641	334	18	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	334	19	of	of	ADP
ijassa-1641	334	20	copulas	copula	NOUN
ijassa-1641	334	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	334	22	with	with	ADP
ijassa-1641	334	23	the	the	DET
ijassa-1641	334	24	fitting	fitting	NOUN
ijassa-1641	334	25	of	of	ADP
ijassa-1641	334	26	copulas	copula	NOUN
ijassa-1641	334	27	to	to	ADP
ijassa-1641	334	28	the	the	DET
ijassa-1641	334	29	available	available	ADJ
ijassa-1641	334	30	data	datum	NOUN
ijassa-1641	334	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	335	1	references	reference	NOUN
ijassa-1641	335	2	1	1	NUM
ijassa-1641	335	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	335	4	agresti	agresti	PROPN
ijassa-1641	335	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	335	6	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	335	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	335	8	2010	2010	NUM
ijassa-1641	335	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	335	10	.	.	PUNCT
ijassa-1641	336	1	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	336	2	of	of	ADP
ijassa-1641	336	3	ordinal	ordinal	ADJ
ijassa-1641	336	4	categorical	categorical	ADJ
ijassa-1641	336	5	data	datum	NOUN
ijassa-1641	336	6	(	(	PUNCT
ijassa-1641	336	7	second	second	ADJ
ijassa-1641	336	8	ed	ed	NOUN
ijassa-1641	336	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	336	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	336	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	337	1	new	new	PROPN
ijassa-1641	337	2	york	york	PROPN
ijassa-1641	337	3	:	:	PUNCT
ijassa-1641	337	4	john	john	PROPN
ijassa-1641	337	5	wiley	wiley	PROPN
ijassa-1641	337	6	&	&	CCONJ
ijassa-1641	337	7	sons	son	NOUN
ijassa-1641	337	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	338	1	2	2	X
ijassa-1641	338	2	.	.	X
ijassa-1641	338	3	armony	armony	PROPN
ijassa-1641	338	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	5	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	338	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	7	israelit	israelit	NOUN
ijassa-1641	338	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	9	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	338	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	11	mandelbaum	mandelbaum	PROPN
ijassa-1641	338	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	13	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	338	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	15	marmor	marmor	NOUN
ijassa-1641	338	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	17	y.	y.	PROPN
ijassa-1641	338	18	n.	n.	PROPN
ijassa-1641	338	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	20	tseytlin	tseytlin	PROPN
ijassa-1641	338	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	22	y.	y.	PROPN
ijassa-1641	338	23	&	&	CCONJ
ijassa-1641	338	24	yom	yom	PROPN
ijassa-1641	338	25	-	-	PUNCT
ijassa-1641	338	26	tov	tov	PROPN
ijassa-1641	338	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	338	28	y.	y.	NOUN
ijassa-1641	338	29	(	(	PUNCT
ijassa-1641	338	30	2015	2015	NUM
ijassa-1641	338	31	)	)	PUNCT
ijassa-1641	338	32	.	.	PUNCT
ijassa-1641	339	1	patient	patient	ADJ
ijassa-1641	339	2	flow	flow	NOUN
ijassa-1641	339	3	in	in	ADP
ijassa-1641	339	4	hospitals	hospital	NOUN
ijassa-1641	339	5	:	:	PUNCT
ijassa-1641	339	6	a	a	DET
ijassa-1641	339	7	data	data	NOUN
ijassa-1641	339	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	339	9	based	base	VERB
ijassa-1641	339	10	queueing	queueing	NOUN
ijassa-1641	339	11	-	-	PUNCT
ijassa-1641	339	12	science	science	NOUN
ijassa-1641	339	13	perspective	perspective	NOUN
ijassa-1641	339	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	339	15	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-1641	339	16	systems	system	NOUN
ijassa-1641	339	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	339	18	5	5	NUM
ijassa-1641	339	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	339	20	146–194	146–194	NUM
ijassa-1641	339	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	340	1	https://doi.org/10.1287/14-ssy153	https://doi.org/10.1287/14-ssy153	PROPN
ijassa-1641	340	2	3	3	NUM
ijassa-1641	340	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	340	4	bushkova	bushkova	PROPN
ijassa-1641	340	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	6	t.	t.	PROPN
ijassa-1641	340	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	8	moiseeva	moiseeva	PROPN
ijassa-1641	340	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	10	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	340	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	12	moiseev	moiseev	PROPN
ijassa-1641	340	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	14	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	340	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	16	sztrik	sztrik	PROPN
ijassa-1641	340	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	18	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	340	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	20	lisovskaya	lisovskaya	PROPN
ijassa-1641	340	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	22	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	340	23	&	&	CCONJ
ijassa-1641	340	24	pankratova	pankratova	PROPN
ijassa-1641	340	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	340	26	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	340	27	(	(	PUNCT
ijassa-1641	340	28	2022	2022	NUM
ijassa-1641	340	29	)	)	PUNCT
ijassa-1641	340	30	.	.	PUNCT
ijassa-1641	341	1	using	use	VERB
ijassa-1641	341	2	infinite	infinite	ADJ
ijassa-1641	341	3	-	-	PUNCT
ijassa-1641	341	4	server	server	NOUN
ijassa-1641	341	5	resource	resource	NOUN
ijassa-1641	341	6	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	341	7	with	with	ADP
ijassa-1641	341	8	splitting	splitting	NOUN
ijassa-1641	341	9	of	of	ADP
ijassa-1641	341	10	requests	request	NOUN
ijassa-1641	341	11	for	for	ADP
ijassa-1641	341	12	modeling	model	VERB
ijassa-1641	341	13	two	two	NUM
ijassa-1641	341	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	341	15	channel	channel	NOUN
ijassa-1641	341	16	data	datum	NOUN
ijassa-1641	341	17	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1641	341	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	341	19	methodology	methodology	NOUN
ijassa-1641	341	20	and	and	CCONJ
ijassa-1641	341	21	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	341	22	in	in	ADP
ijassa-1641	341	23	applied	apply	VERB
ijassa-1641	341	24	probability	probability	NOUN
ijassa-1641	341	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	341	26	24	24	NUM
ijassa-1641	341	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	341	28	1753–1772	1753–1772	NUM
ijassa-1641	341	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	342	1	https://doi.org/10.1007/s11009-021-09890-6	https://doi.org/10.1007/s11009-021-09890-6	NUM
ijassa-1641	343	1	4	4	NUM
ijassa-1641	343	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	343	3	fiorini	fiorini	PROPN
ijassa-1641	343	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	343	5	p.	p.	NOUN
ijassa-1641	343	6	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	343	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	343	8	2015	2015	NUM
ijassa-1641	343	9	)	)	PUNCT
ijassa-1641	343	10	analytic	analytic	ADJ
ijassa-1641	343	11	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	343	12	of	of	ADP
ijassa-1641	343	13	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	343	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	343	15	join	join	NOUN
ijassa-1641	343	16	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	343	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	343	18	in	in	ADP
ijassa-1641	343	19	:	:	PUNCT
ijassa-1641	343	20	ieee	ieee	PROPN
ijassa-1641	343	21	8th	8th	ADJ
ijassa-1641	343	22	international	international	ADJ
ijassa-1641	343	23	conference	conference	NOUN
ijassa-1641	343	24	on	on	ADP
ijassa-1641	343	25	intelligent	intelligent	ADJ
ijassa-1641	343	26	data	datum	NOUN
ijassa-1641	343	27	acquisition	acquisition	NOUN
ijassa-1641	343	28	and	and	CCONJ
ijassa-1641	343	29	advanced	advanced	ADJ
ijassa-1641	343	30	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	343	31	systems	system	NOUN
ijassa-1641	343	32	:	:	PUNCT
ijassa-1641	343	33	technology	technology	NOUN
ijassa-1641	343	34	and	and	CCONJ
ijassa-1641	343	35	applications	application	NOUN
ijassa-1641	343	36	(	(	PUNCT
ijassa-1641	343	37	idaacs	idaac	NOUN
ijassa-1641	343	38	)	)	PUNCT
ijassa-1641	343	39	,	,	PUNCT
ijassa-1641	343	40	warsaw	warsaw	PROPN
ijassa-1641	343	41	,	,	PUNCT
ijassa-1641	343	42	poland	poland	PROPN
ijassa-1641	343	43	,	,	PUNCT
ijassa-1641	343	44	966—971	966—971	PROPN
ijassa-1641	343	45	.	.	PUNCT
ijassa-1641	344	1	https://doi.org/10.1109/idaacs.2015.7341448	https://doi.org/10.1109/idaacs.2015.7341448	X
ijassa-1641	344	2	.	.	NOUN
ijassa-1641	344	3	5	5	NUM
ijassa-1641	344	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	344	5	flatto	flatto	NOUN
ijassa-1641	344	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	344	7	l.	l.	PROPN
ijassa-1641	344	8	&	&	CCONJ
ijassa-1641	344	9	hahn	hahn	PROPN
ijassa-1641	344	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	344	11	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	344	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	344	13	1984	1984	NUM
ijassa-1641	344	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	344	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	345	1	two	two	NUM
ijassa-1641	345	2	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	345	3	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	345	4	created	create	VERB
ijassa-1641	345	5	by	by	ADP
ijassa-1641	345	6	arrivals	arrival	NOUN
ijassa-1641	345	7	with	with	ADP
ijassa-1641	345	8	two	two	NUM
ijassa-1641	345	9	demands	demand	NOUN
ijassa-1641	345	10	i	i	PRON
ijassa-1641	345	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	345	12	siam	siam	PROPN
ijassa-1641	345	13	journal	journal	NOUN
ijassa-1641	345	14	on	on	ADP
ijassa-1641	345	15	applied	apply	VERB
ijassa-1641	345	16	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1641	345	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	345	18	44	44	NUM
ijassa-1641	345	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	345	20	1041–1053	1041–1053	NUM
ijassa-1641	345	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	346	1	https://www.jstor.org/stable/2101136	https://www.jstor.org/stable/2101136	ADJ
ijassa-1641	346	2	6	6	NUM
ijassa-1641	346	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	347	1	gallien	gallien	PROPN
ijassa-1641	347	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	347	3	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	347	4	&	&	CCONJ
ijassa-1641	347	5	wein	wein	PROPN
ijassa-1641	347	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	347	7	l.	l.	PROPN
ijassa-1641	347	8	m.	m.	PROPN
ijassa-1641	347	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	347	10	2001	2001	NUM
ijassa-1641	347	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	347	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	348	1	a	a	DET
ijassa-1641	348	2	simple	simple	ADJ
ijassa-1641	348	3	and	and	CCONJ
ijassa-1641	348	4	effective	effective	ADJ
ijassa-1641	348	5	component	component	NOUN
ijassa-1641	348	6	procurement	procurement	NOUN
ijassa-1641	348	7	policy	policy	NOUN
ijassa-1641	348	8	for	for	ADP
ijassa-1641	348	9	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-1641	348	10	assembly	assembly	NOUN
ijassa-1641	348	11	systems	system	NOUN
ijassa-1641	348	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	349	1	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	349	2	systems	system	NOUN
ijassa-1641	349	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	349	4	38	38	NUM
ijassa-1641	349	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	349	6	221–248	221–248	NUM
ijassa-1641	349	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	350	1	https://doi.org/10.1023/a:1010914600116	https://doi.org/10.1023/a:1010914600116	NOUN
ijassa-1641	350	2	7	7	NUM
ijassa-1641	350	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	350	4	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	350	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	350	6	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	350	7	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	350	8	&	&	CCONJ
ijassa-1641	350	9	vishnevsky	vishnevsky	PROPN
ijassa-1641	350	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	350	11	v.	v.	ADP
ijassa-1641	350	12	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	350	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	350	14	2020	2020	NUM
ijassa-1641	350	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	350	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	351	1	estimating	estimate	VERB
ijassa-1641	351	2	the	the	DET
ijassa-1641	351	3	response	response	NOUN
ijassa-1641	351	4	time	time	NOUN
ijassa-1641	351	5	of	of	ADP
ijassa-1641	351	6	a	a	DET
ijassa-1641	351	7	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1641	351	8	computing	compute	VERB
ijassa-1641	351	9	system	system	NOUN
ijassa-1641	351	10	with	with	ADP
ijassa-1641	351	11	the	the	DET
ijassa-1641	351	12	help	help	NOUN
ijassa-1641	351	13	of	of	ADP
ijassa-1641	351	14	neural	neural	ADJ
ijassa-1641	351	15	networks	network	NOUN
ijassa-1641	351	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	351	17	advances	advance	NOUN
ijassa-1641	351	18	in	in	ADP
ijassa-1641	351	19	systems	system	NOUN
ijassa-1641	351	20	science	science	NOUN
ijassa-1641	351	21	and	and	CCONJ
ijassa-1641	351	22	applications	application	NOUN
ijassa-1641	351	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	351	24	20	20	NUM
ijassa-1641	351	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	351	26	105–112	105–112	NUM
ijassa-1641	351	27	.	.	PUNCT
ijassa-1641	352	1	https://doi.org/10.25728/assa.2020.20.3.926	https://doi.org/10.25728/assa.2020.20.3.926	PROPN
ijassa-1641	352	2	8	8	NUM
ijassa-1641	352	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	353	1	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	353	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	353	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	353	4	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	353	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	353	6	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	353	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	353	8	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	353	9	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	353	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	353	11	2020	2020	NUM
ijassa-1641	353	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	353	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	354	1	bivariate	bivariate	ADJ
ijassa-1641	354	2	distributions	distribution	NOUN
ijassa-1641	354	3	of	of	ADP
ijassa-1641	354	4	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1641	354	5	remaining	remain	VERB
ijassa-1641	354	6	service	service	NOUN
ijassa-1641	354	7	times	time	NOUN
ijassa-1641	354	8	in	in	ADP
ijassa-1641	354	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	354	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	354	11	join	join	VERB
ijassa-1641	354	12	infinite	infinite	ADJ
ijassa-1641	354	13	-	-	PUNCT
ijassa-1641	354	14	server	server	NOUN
ijassa-1641	354	15	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	354	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	355	1	problems	problem	NOUN
ijassa-1641	355	2	of	of	ADP
ijassa-1641	355	3	information	information	NOUN
ijassa-1641	355	4	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1641	355	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	355	6	56	56	NUM
ijassa-1641	355	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	355	8	73–90	73–90	NUM
ijassa-1641	355	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	356	1	https://doi.org/10.1134/s003294602001007x	https://doi.org/10.1134/s003294602001007x	NOUN
ijassa-1641	356	2	9	9	NUM
ijassa-1641	356	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	356	4	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	356	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	356	6	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	356	7	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	356	8	&	&	CCONJ
ijassa-1641	356	9	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	356	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	356	11	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	356	12	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	356	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	356	14	2022	2022	NUM
ijassa-1641	356	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	356	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	357	1	response	response	NOUN
ijassa-1641	357	2	time	time	NOUN
ijassa-1641	357	3	estimate	estimate	NOUN
ijassa-1641	357	4	for	for	ADP
ijassa-1641	357	5	a	a	DET
ijassa-1641	357	6	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	357	7	-	-	PUNCT
ijassa-1641	357	8	join	join	NOUN
ijassa-1641	357	9	system	system	NOUN
ijassa-1641	357	10	with	with	ADP
ijassa-1641	357	11	pareto	pareto	ADJ
ijassa-1641	357	12	distributed	distribute	VERB
ijassa-1641	357	13	service	service	NOUN
ijassa-1641	357	14	time	time	NOUN
ijassa-1641	357	15	as	as	ADP
ijassa-1641	357	16	a	a	DET
ijassa-1641	357	17	model	model	NOUN
ijassa-1641	357	18	of	of	ADP
ijassa-1641	357	19	a	a	DET
ijassa-1641	357	20	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1641	357	21	computing	compute	VERB
ijassa-1641	357	22	system	system	NOUN
ijassa-1641	357	23	using	use	VERB
ijassa-1641	357	24	neural	neural	ADJ
ijassa-1641	357	25	networks	network	NOUN
ijassa-1641	357	26	,	,	PUNCT
ijassa-1641	357	27	communications	communication	NOUN
ijassa-1641	357	28	in	in	ADP
ijassa-1641	357	29	computer	computer	NOUN
ijassa-1641	357	30	and	and	CCONJ
ijassa-1641	357	31	information	information	NOUN
ijassa-1641	357	32	science	science	NOUN
ijassa-1641	357	33	,	,	PUNCT
ijassa-1641	357	34	1552	1552	NUM
ijassa-1641	357	35	,	,	PUNCT
ijassa-1641	357	36	318–332	318–332	NUM
ijassa-1641	357	37	.	.	PUNCT
ijassa-1641	358	1	https://doi.org/10.1007/978-3-030-97110-6	https://doi.org/10.1007/978-3-030-97110-6	PROPN
ijassa-1641	358	2	25	25	NUM
ijassa-1641	358	3	10	10	NUM
ijassa-1641	358	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	359	1	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	359	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	359	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	359	4	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	359	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	359	6	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	359	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	359	8	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	359	9	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	359	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	359	11	2023	2023	NUM
ijassa-1641	359	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	359	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	360	1	nonlinear	nonlinear	ADJ
ijassa-1641	360	2	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	360	3	of	of	ADP
ijassa-1641	360	4	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	360	5	of	of	ADP
ijassa-1641	360	6	a	a	DET
ijassa-1641	360	7	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	360	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	360	9	join	join	NOUN
ijassa-1641	360	10	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	360	11	system	system	NOUN
ijassa-1641	360	12	with	with	ADP
ijassa-1641	360	13	pareto	pareto	ADJ
ijassa-1641	360	14	service	service	NOUN
ijassa-1641	360	15	as	as	ADP
ijassa-1641	360	16	a	a	DET
ijassa-1641	360	17	model	model	NOUN
ijassa-1641	360	18	of	of	ADP
ijassa-1641	360	19	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	360	20	structure	structure	NOUN
ijassa-1641	360	21	of	of	ADP
ijassa-1641	360	22	data	datum	NOUN
ijassa-1641	360	23	processing	processing	NOUN
ijassa-1641	360	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	360	25	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1641	360	26	and	and	CCONJ
ijassa-1641	360	27	computers	computer	NOUN
ijassa-1641	360	28	in	in	ADP
ijassa-1641	360	29	simulation	simulation	NOUN
ijassa-1641	360	30	,	,	PUNCT
ijassa-1641	360	31	214	214	NUM
ijassa-1641	360	32	,	,	PUNCT
ijassa-1641	360	33	409–428	409–428	NUM
ijassa-1641	360	34	.	.	PUNCT
ijassa-1641	361	1	https://doi.org/10.1016/j.matcom.2023.07.029	https://doi.org/10.1016/j.matcom.2023.07.029	PROPN
ijassa-1641	361	2	11	11	NUM
ijassa-1641	361	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	362	1	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	362	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	362	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	362	4	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	362	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	362	6	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	362	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	362	8	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	362	9	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	362	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	362	11	2023	2023	NUM
ijassa-1641	362	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	362	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	363	1	on	on	ADP
ijassa-1641	363	2	estimating	estimate	VERB
ijassa-1641	363	3	the	the	DET
ijassa-1641	363	4	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1641	363	5	of	of	ADP
ijassa-1641	363	6	a	a	DET
ijassa-1641	363	7	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	363	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	363	9	join	join	NOUN
ijassa-1641	363	10	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	363	11	system	system	NOUN
ijassa-1641	363	12	with	with	ADP
ijassa-1641	363	13	with	with	ADP
ijassa-1641	363	14	poisson	poisson	NOUN
ijassa-1641	363	15	input	input	NOUN
ijassa-1641	363	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	363	17	exponential	exponential	NOUN
ijassa-1641	363	18	service	service	NOUN
ijassa-1641	363	19	times	time	NOUN
ijassa-1641	363	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	363	21	advances	advance	NOUN
ijassa-1641	363	22	in	in	ADP
ijassa-1641	363	23	systems	system	NOUN
ijassa-1641	363	24	science	science	NOUN
ijassa-1641	363	25	and	and	CCONJ
ijassa-1641	363	26	applications	application	NOUN
ijassa-1641	363	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	363	28	23	23	NUM
ijassa-1641	363	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	363	30	99–114	99–114	NUM
ijassa-1641	363	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	364	1	https://doi.org/10.25728/assa.2023.23.2.1351	https://doi.org/10.25728/assa.2023.23.2.1351	NOUN
ijassa-1641	364	2	12	12	NUM
ijassa-1641	364	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	365	1	hashem	hashem	PROPN
ijassa-1641	365	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	3	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	365	4	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	365	5	t.	t.	PROPN
ijassa-1641	365	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	7	anuar	anuar	PROPN
ijassa-1641	365	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	9	n.	n.	PROPN
ijassa-1641	365	10	b.	b.	PROPN
ijassa-1641	365	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	12	gani	gani	PROPN
ijassa-1641	365	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	14	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	365	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	16	yaqoob	yaqoob	NOUN
ijassa-1641	365	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	18	i.	i.	PROPN
ijassa-1641	365	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	20	xia	xia	PROPN
ijassa-1641	365	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	22	f.	f.	PROPN
ijassa-1641	365	23	&	&	CCONJ
ijassa-1641	365	24	khan	khan	PROPN
ijassa-1641	365	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	365	26	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	365	27	u.	u.	PROPN
ijassa-1641	365	28	(	(	PUNCT
ijassa-1641	365	29	2016	2016	NUM
ijassa-1641	365	30	)	)	PUNCT
ijassa-1641	365	31	.	.	PUNCT
ijassa-1641	366	1	mapreduce	mapreduce	NOUN
ijassa-1641	366	2	:	:	PUNCT
ijassa-1641	366	3	review	review	NOUN
ijassa-1641	366	4	and	and	CCONJ
ijassa-1641	366	5	open	open	ADJ
ijassa-1641	366	6	challenges	challenge	NOUN
ijassa-1641	366	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	366	8	scientometrics	scientometric	NOUN
ijassa-1641	366	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	366	10	109	109	NUM
ijassa-1641	366	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	366	12	1–34	1–34	NOUN
ijassa-1641	366	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	367	1	https://doi.org/10.1007/s11192-016-1945-y	https://doi.org/10.1007/s11192-016-1945-y	PROPN
ijassa-1641	367	2	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	367	3	©	©	PROPN
ijassa-1641	367	4	2024	2024	NUM
ijassa-1641	367	5	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	367	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	368	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	368	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	368	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	368	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	368	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	368	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	368	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	368	8	correlations	correlation	NOUN
ijassa-1641	368	9	of	of	ADP
ijassa-1641	368	10	the	the	DET
ijassa-1641	368	11	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	368	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	368	13	of	of	ADP
ijassa-1641	368	14	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	368	15	in	in	ADP
ijassa-1641	368	16	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	368	17	-	-	PUNCT
ijassa-1641	368	18	join	join	NOUN
ijassa-1641	368	19	queueing	queueing	NOUN
ijassa-1641	368	20	systems	system	NOUN
ijassa-1641	368	21	17	17	NUM
ijassa-1641	368	22	13	13	NUM
ijassa-1641	368	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	369	1	ivlev	ivlev	ADV
ijassa-1641	369	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	369	3	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	369	4	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	369	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	369	6	2002	2002	NUM
ijassa-1641	369	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	369	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	370	1	indeterminacies	indeterminacy	NOUN
ijassa-1641	370	2	of	of	ADP
ijassa-1641	370	3	functions	function	NOUN
ijassa-1641	370	4	of	of	ADP
ijassa-1641	370	5	many	many	ADJ
ijassa-1641	370	6	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	370	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	370	8	part	part	NOUN
ijassa-1641	370	9	i	i	NOUN
ijassa-1641	370	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	370	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	370	12	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	370	13	education	education	NOUN
ijassa-1641	370	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	370	15	4	4	NUM
ijassa-1641	370	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	370	17	90–100	90–100	NUM
ijassa-1641	370	18	.	.	NOUN
ijassa-1641	370	19	14	14	NUM
ijassa-1641	370	20	.	.	PUNCT
ijassa-1641	371	1	ivlev	ivlev	ADV
ijassa-1641	371	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	371	3	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	371	4	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	371	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	371	6	2003	2003	NUM
ijassa-1641	371	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	371	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	372	1	indeterminacies	indeterminacy	NOUN
ijassa-1641	372	2	of	of	ADP
ijassa-1641	372	3	functions	function	NOUN
ijassa-1641	372	4	of	of	ADP
ijassa-1641	372	5	many	many	ADJ
ijassa-1641	372	6	variables	variable	NOUN
ijassa-1641	372	7	(	(	PUNCT
ijassa-1641	372	8	part	part	NOUN
ijassa-1641	372	9	ii	ii	PROPN
ijassa-1641	372	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	372	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	373	1	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	373	2	education	education	NOUN
ijassa-1641	373	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	373	4	3	3	NUM
ijassa-1641	373	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	373	6	77–85	77–85	NUM
ijassa-1641	373	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	373	8	15	15	NUM
ijassa-1641	373	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	374	1	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1641	374	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	374	3	l.	l.	PROPN
ijassa-1641	374	4	&	&	CCONJ
ijassa-1641	374	5	giachetti	giachetti	PROPN
ijassa-1641	374	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	374	7	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	374	8	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	374	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	374	10	2008	2008	NUM
ijassa-1641	374	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	374	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	375	1	a	a	DET
ijassa-1641	375	2	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	375	3	network	network	NOUN
ijassa-1641	375	4	model	model	NOUN
ijassa-1641	375	5	to	to	PART
ijassa-1641	375	6	analyze	analyze	VERB
ijassa-1641	375	7	the	the	DET
ijassa-1641	375	8	impact	impact	NOUN
ijassa-1641	375	9	of	of	ADP
ijassa-1641	375	10	parallelization	parallelization	NOUN
ijassa-1641	375	11	of	of	ADP
ijassa-1641	375	12	care	care	NOUN
ijassa-1641	375	13	on	on	ADP
ijassa-1641	375	14	patient	patient	ADJ
ijassa-1641	375	15	cycle	cycle	NOUN
ijassa-1641	375	16	time	time	NOUN
ijassa-1641	375	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	375	18	health	health	NOUN
ijassa-1641	375	19	care	care	NOUN
ijassa-1641	375	20	management	management	NOUN
ijassa-1641	375	21	science	science	NOUN
ijassa-1641	375	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	375	23	11	11	NUM
ijassa-1641	375	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	375	25	248–261	248–261	NUM
ijassa-1641	375	26	.	.	PROPN
ijassa-1641	375	27	https://doi.org/10.1007/s10729-007-9040-9	https://doi.org/10.1007/s10729-007-9040-9	NUM
ijassa-1641	375	28	16	16	NUM
ijassa-1641	375	29	.	.	PUNCT
ijassa-1641	376	1	kelly	kelly	PROPN
ijassa-1641	376	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	376	3	k.	k.	PROPN
ijassa-1641	376	4	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	376	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	376	6	krzysztofowicz	krzysztofowicz	PROPN
ijassa-1641	376	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	376	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	376	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	376	10	1997	1997	NUM
ijassa-1641	376	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	376	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	377	1	a	a	DET
ijassa-1641	377	2	bivariate	bivariate	ADJ
ijassa-1641	377	3	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	377	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	377	5	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	377	6	density	density	NOUN
ijassa-1641	377	7	for	for	ADP
ijassa-1641	377	8	use	use	NOUN
ijassa-1641	377	9	in	in	ADP
ijassa-1641	377	10	hydrology	hydrology	NOUN
ijassa-1641	377	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	378	1	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-1641	378	2	hydrol	hydrol	NOUN
ijassa-1641	378	3	hydraul	hydraul	ADV
ijassa-1641	378	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	378	5	11	11	NUM
ijassa-1641	378	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	378	7	17–31	17–31	NUM
ijassa-1641	378	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	379	1	https://doi.org/10.1007/bf02428423	https://doi.org/10.1007/bf02428423	NOUN
ijassa-1641	379	2	17	17	NUM
ijassa-1641	379	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	380	1	kemper	kemper	PROPN
ijassa-1641	380	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	380	3	b.	b.	PROPN
ijassa-1641	380	4	&	&	CCONJ
ijassa-1641	380	5	mandjes	mandjes	PROPN
ijassa-1641	380	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	380	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	380	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	380	9	2012	2012	NUM
ijassa-1641	380	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	380	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	381	1	mean	mean	VERB
ijassa-1641	381	2	sojourn	sojourn	NOUN
ijassa-1641	381	3	times	time	NOUN
ijassa-1641	381	4	in	in	ADP
ijassa-1641	381	5	two	two	NUM
ijassa-1641	381	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	381	7	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	381	8	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	381	9	-	-	PUNCT
ijassa-1641	381	10	join	join	NOUN
ijassa-1641	381	11	systems	system	NOUN
ijassa-1641	381	12	:	:	PUNCT
ijassa-1641	381	13	bounds	bound	NOUN
ijassa-1641	381	14	and	and	CCONJ
ijassa-1641	381	15	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	381	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	382	1	or	or	CCONJ
ijassa-1641	382	2	spectrum	spectrum	VERB
ijassa-1641	382	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	382	4	34	34	NUM
ijassa-1641	382	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	382	6	723–742	723–742	NUM
ijassa-1641	382	7	https://doi.org/10.1007/s00291-010-0235-y	https://doi.org/10.1007/s00291-010-0235-y	PROPN
ijassa-1641	382	8	18	18	NUM
ijassa-1641	382	9	.	.	PUNCT
ijassa-1641	383	1	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	383	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	383	3	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	383	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	383	5	1938	1938	NUM
ijassa-1641	383	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	383	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	384	1	a	a	DET
ijassa-1641	384	2	new	new	ADJ
ijassa-1641	384	3	measure	measure	NOUN
ijassa-1641	384	4	of	of	ADP
ijassa-1641	384	5	rank	rank	NOUN
ijassa-1641	384	6	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	384	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	384	8	biometrika	biometrika	NOUN
ijassa-1641	384	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	384	10	30	30	NUM
ijassa-1641	384	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	384	12	81–89	81–89	NUM
ijassa-1641	384	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	385	1	https://doi.org/10.2307/2332226	https://doi.org/10.2307/2332226	PROPN
ijassa-1641	385	2	19	19	NUM
ijassa-1641	385	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	386	1	ko	ko	PROPN
ijassa-1641	386	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	386	3	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	386	4	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	386	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	386	6	serfozo	serfozo	PROPN
ijassa-1641	386	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	386	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	386	9	f.	f.	PROPN
ijassa-1641	386	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	386	11	2004	2004	NUM
ijassa-1641	386	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	386	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	387	1	response	response	NOUN
ijassa-1641	387	2	times	time	NOUN
ijassa-1641	387	3	in	in	ADP
ijassa-1641	387	4	m	m	PROPN
ijassa-1641	387	5	/	/	SYM
ijassa-1641	387	6	m	m	PROPN
ijassa-1641	387	7	/	/	SYM
ijassa-1641	387	8	s	s	PART
ijassa-1641	387	9	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	387	10	-	-	PUNCT
ijassa-1641	387	11	join	join	NOUN
ijassa-1641	387	12	networks	network	NOUN
ijassa-1641	387	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	387	14	advances	advance	NOUN
ijassa-1641	387	15	in	in	ADP
ijassa-1641	387	16	applied	apply	VERB
ijassa-1641	387	17	probability	probability	NOUN
ijassa-1641	387	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	387	19	36	36	NUM
ijassa-1641	387	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	387	21	854–871	854–871	NUM
ijassa-1641	387	22	.	.	PROPN
ijassa-1641	388	1	20	20	NUM
ijassa-1641	388	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	389	1	lee	lee	PROPN
ijassa-1641	389	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	3	s.-y	s.-y	PROPN
ijassa-1641	389	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	389	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	6	chinnam	chinnam	PROPN
ijassa-1641	389	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	389	9	b.	b.	PROPN
ijassa-1641	389	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	11	dalkiran	dalkiran	PROPN
ijassa-1641	389	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	13	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	389	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	15	krupp	krupp	PROPN
ijassa-1641	389	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	17	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	389	18	&	&	CCONJ
ijassa-1641	389	19	nauss	nauss	PROPN
ijassa-1641	389	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	389	21	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	389	22	(	(	PUNCT
ijassa-1641	389	23	2021	2021	NUM
ijassa-1641	389	24	)	)	PUNCT
ijassa-1641	389	25	.	.	PUNCT
ijassa-1641	390	1	proactive	proactive	ADJ
ijassa-1641	390	2	coordination	coordination	NOUN
ijassa-1641	390	3	of	of	ADP
ijassa-1641	390	4	inpatient	inpatient	PROPN
ijassa-1641	390	5	bed	bed	NOUN
ijassa-1641	390	6	management	management	NOUN
ijassa-1641	390	7	to	to	PART
ijassa-1641	390	8	reduce	reduce	VERB
ijassa-1641	390	9	emergency	emergency	NOUN
ijassa-1641	390	10	department	department	NOUN
ijassa-1641	390	11	patient	patient	NOUN
ijassa-1641	390	12	boarding	boarding	NOUN
ijassa-1641	390	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	390	14	international	international	ADJ
ijassa-1641	390	15	journal	journal	NOUN
ijassa-1641	390	16	of	of	ADP
ijassa-1641	390	17	production	production	NOUN
ijassa-1641	390	18	economics	economic	NOUN
ijassa-1641	390	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	390	20	231	231	NUM
ijassa-1641	390	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	390	22	article	article	NOUN
ijassa-1641	390	23	no	no	NOUN
ijassa-1641	390	24	.	.	PROPN
ijassa-1641	390	25	107842	107842	NUM
ijassa-1641	390	26	https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107842	https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107842	NOUN
ijassa-1641	390	27	21	21	NUM
ijassa-1641	390	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	391	1	malekimajd	malekimajd	ADV
ijassa-1641	391	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	3	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	391	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	5	ardagna	ardagna	PROPN
ijassa-1641	391	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	7	d.	d.	PROPN
ijassa-1641	391	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	9	ciavotta	ciavotta	PROPN
ijassa-1641	391	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	11	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	391	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	13	gianniti	gianniti	PROPN
ijassa-1641	391	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	15	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	391	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	17	passacantando	passacantando	PROPN
ijassa-1641	391	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	19	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	391	20	&	&	CCONJ
ijassa-1641	391	21	rizzi	rizzi	PROPN
ijassa-1641	391	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	391	23	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	391	24	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	391	25	(	(	PUNCT
ijassa-1641	391	26	2018	2018	NUM
ijassa-1641	391	27	)	)	PUNCT
ijassa-1641	391	28	.	.	PUNCT
ijassa-1641	392	1	an	an	DET
ijassa-1641	392	2	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1641	392	3	framework	framework	NOUN
ijassa-1641	392	4	for	for	ADP
ijassa-1641	392	5	the	the	DET
ijassa-1641	392	6	capacity	capacity	NOUN
ijassa-1641	392	7	allocation	allocation	NOUN
ijassa-1641	392	8	and	and	CCONJ
ijassa-1641	392	9	admission	admission	NOUN
ijassa-1641	392	10	control	control	NOUN
ijassa-1641	392	11	of	of	ADP
ijassa-1641	392	12	mapreduce	mapreduce	PROPN
ijassa-1641	392	13	jobs	job	NOUN
ijassa-1641	392	14	in	in	ADP
ijassa-1641	392	15	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1641	392	16	systems	system	NOUN
ijassa-1641	392	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	392	18	the	the	DET
ijassa-1641	392	19	journal	journal	NOUN
ijassa-1641	392	20	of	of	ADP
ijassa-1641	392	21	supercomputing	supercomputing	NOUN
ijassa-1641	392	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	392	23	74	74	NUM
ijassa-1641	392	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	392	25	5314–5348	5314–5348	NUM
ijassa-1641	392	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	393	1	https://doi.org/10.1007/s11227-018-2426-2	https://doi.org/10.1007/s11227-018-2426-2	NUM
ijassa-1641	393	2	22	22	NUM
ijassa-1641	393	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	394	1	mcneil	mcneil	PROPN
ijassa-1641	394	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	394	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	394	4	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	394	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	394	6	frey	frey	PROPN
ijassa-1641	394	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	394	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	394	9	&	&	CCONJ
ijassa-1641	394	10	embrechts	embrecht	NOUN
ijassa-1641	394	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	394	12	p.	p.	NOUN
ijassa-1641	394	13	(	(	PUNCT
ijassa-1641	394	14	2005	2005	NUM
ijassa-1641	394	15	)	)	PUNCT
ijassa-1641	394	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	395	1	quantitative	quantitative	ADJ
ijassa-1641	395	2	risk	risk	NOUN
ijassa-1641	395	3	management	management	NOUN
ijassa-1641	395	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	396	1	princeton	princeton	PROPN
ijassa-1641	396	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	396	3	nj	nj	PROPN
ijassa-1641	396	4	:	:	PUNCT
ijassa-1641	396	5	princeton	princeton	PROPN
ijassa-1641	396	6	university	university	PROPN
ijassa-1641	396	7	press	press	NOUN
ijassa-1641	396	8	.	.	PUNCT
ijassa-1641	397	1	23	23	NUM
ijassa-1641	397	2	.	.	X
ijassa-1641	398	1	nelson	nelson	PROPN
ijassa-1641	398	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	398	3	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	398	4	&	&	CCONJ
ijassa-1641	398	5	tantawi	tantawi	PROPN
ijassa-1641	398	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	398	7	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	398	8	n.	n.	PROPN
ijassa-1641	398	9	(	(	PUNCT
ijassa-1641	398	10	1988	1988	NUM
ijassa-1641	398	11	)	)	PUNCT
ijassa-1641	398	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	399	1	approximate	approximate	ADJ
ijassa-1641	399	2	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	399	3	of	of	ADP
ijassa-1641	399	4	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	399	5	/	/	SYM
ijassa-1641	399	6	join	join	NOUN
ijassa-1641	399	7	synchronization	synchronization	NOUN
ijassa-1641	399	8	in	in	ADP
ijassa-1641	399	9	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	399	10	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	399	11	computers	computer	NOUN
ijassa-1641	399	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	399	13	ieee	ieee	NOUN
ijassa-1641	399	14	transactions	transaction	NOUN
ijassa-1641	399	15	on	on	ADP
ijassa-1641	399	16	computers	computer	NOUN
ijassa-1641	399	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	399	18	37	37	NUM
ijassa-1641	399	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	399	20	739–743	739–743	NUM
ijassa-1641	399	21	.	.	PUNCT
ijassa-1641	400	1	https://doi.org/10.1109/12.2213	https://doi.org/10.1109/12.2213	NOUN
ijassa-1641	400	2	24	24	NUM
ijassa-1641	400	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	401	1	nelsen	nelsen	PROPN
ijassa-1641	401	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	401	3	r.	r.	PROPN
ijassa-1641	401	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	401	5	2006	2006	NUM
ijassa-1641	401	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	401	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	402	1	an	an	DET
ijassa-1641	402	2	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1641	402	3	to	to	ADP
ijassa-1641	402	4	copulas	copula	NOUN
ijassa-1641	402	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	403	1	berlin	berlin	PROPN
ijassa-1641	403	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	403	3	germany	germany	PROPN
ijassa-1641	403	4	:	:	PUNCT
ijassa-1641	403	5	springer	springer	NOUN
ijassa-1641	403	6	.	.	PUNCT
ijassa-1641	404	1	25	25	NUM
ijassa-1641	404	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	404	3	nguyen	nguyen	NOUN
ijassa-1641	404	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	5	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	404	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	7	alesawi	alesawi	PROPN
ijassa-1641	404	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	9	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	404	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	11	li	li	PROPN
ijassa-1641	404	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	13	n.	n.	NOUN
ijassa-1641	404	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	15	che	che	PROPN
ijassa-1641	404	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	404	17	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	404	18	&	&	CCONJ
ijassa-1641	404	19	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1641	404	20	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	404	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	404	22	2018	2018	NUM
ijassa-1641	404	23	)	)	PUNCT
ijassa-1641	404	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	405	1	forktail	forktail	NOUN
ijassa-1641	405	2	:	:	PUNCT
ijassa-1641	405	3	a	a	DET
ijassa-1641	405	4	black	black	ADJ
ijassa-1641	405	5	-	-	PUNCT
ijassa-1641	405	6	box	box	NOUN
ijassa-1641	405	7	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	405	8	-	-	PUNCT
ijassa-1641	405	9	join	join	NOUN
ijassa-1641	405	10	tail	tail	NOUN
ijassa-1641	405	11	latency	latency	NOUN
ijassa-1641	405	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1641	405	13	model	model	NOUN
ijassa-1641	405	14	for	for	ADP
ijassa-1641	405	15	user	user	NOUN
ijassa-1641	405	16	-	-	PUNCT
ijassa-1641	405	17	facing	face	VERB
ijassa-1641	405	18	datacenter	datacenter	NOUN
ijassa-1641	405	19	workloads	workload	NOUN
ijassa-1641	405	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	405	21	in	in	ADP
ijassa-1641	405	22	:	:	PUNCT
ijassa-1641	405	23	proc	proc	NOUN
ijassa-1641	405	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	406	1	27th	27th	ADJ
ijassa-1641	406	2	int	int	NOUN
ijassa-1641	406	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	407	1	symp	symp	PROPN
ijassa-1641	407	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	408	1	high	high	ADJ
ijassa-1641	408	2	-	-	PUNCT
ijassa-1641	408	3	perform	perform	NOUN
ijassa-1641	408	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	409	1	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	409	2	distrib	distrib	NOUN
ijassa-1641	409	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	410	1	comput	comput	PROPN
ijassa-1641	410	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	410	3	,	,	PUNCT
ijassa-1641	410	4	206–217	206–217	NUM
ijassa-1641	410	5	.	.	PUNCT
ijassa-1641	411	1	26	26	NUM
ijassa-1641	411	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	411	3	nguyen	nguyen	NOUN
ijassa-1641	411	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	5	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	411	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	7	alesawi	alesawi	PROPN
ijassa-1641	411	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	9	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	411	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	11	li	li	PROPN
ijassa-1641	411	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	13	n.	n.	NOUN
ijassa-1641	411	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	15	che	che	PROPN
ijassa-1641	411	16	,	,	PUNCT
ijassa-1641	411	17	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	411	18	&	&	CCONJ
ijassa-1641	411	19	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1641	411	20	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	411	21	(	(	PUNCT
ijassa-1641	411	22	2020	2020	NUM
ijassa-1641	411	23	)	)	PUNCT
ijassa-1641	411	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	412	1	a	a	DET
ijassa-1641	412	2	blackbox	blackbox	PROPN
ijassa-1641	412	3	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	412	4	-	-	PUNCT
ijassa-1641	412	5	join	join	NOUN
ijassa-1641	412	6	latency	latency	NOUN
ijassa-1641	412	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-1641	412	8	model	model	NOUN
ijassa-1641	412	9	for	for	ADP
ijassa-1641	412	10	data	data	NOUN
ijassa-1641	412	11	-	-	PUNCT
ijassa-1641	412	12	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1641	412	13	applications	application	NOUN
ijassa-1641	412	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	412	15	ieee	ieee	NOUN
ijassa-1641	412	16	transactions	transaction	NOUN
ijassa-1641	412	17	on	on	ADP
ijassa-1641	412	18	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	412	19	and	and	CCONJ
ijassa-1641	412	20	distributed	distributed	ADJ
ijassa-1641	412	21	systems	system	NOUN
ijassa-1641	412	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	412	23	31	31	NUM
ijassa-1641	412	24	,	,	PUNCT
ijassa-1641	412	25	1983–2000	1983–2000	NUM
ijassa-1641	412	26	.	.	PUNCT
ijassa-1641	413	1	https://doi.org/10.1109/tpds.2020.2982137	https://doi.org/10.1109/tpds.2020.2982137	PROPN
ijassa-1641	413	2	27	27	NUM
ijassa-1641	413	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	414	1	oliveira	oliveira	PROPN
ijassa-1641	414	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	414	3	d.	d.	PROPN
ijassa-1641	414	4	c.	c.	PROPN
ijassa-1641	414	5	m.	m.	PROPN
ijassa-1641	414	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	414	7	liu	liu	PROPN
ijassa-1641	414	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	414	9	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	414	10	&	&	CCONJ
ijassa-1641	414	11	pacitti	pacitti	PROPN
ijassa-1641	414	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	414	13	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	414	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	414	15	2019	2019	NUM
ijassa-1641	414	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	414	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	415	1	data	datum	NOUN
ijassa-1641	415	2	-	-	PUNCT
ijassa-1641	415	3	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1641	415	4	workflow	workflow	NOUN
ijassa-1641	415	5	management	management	NOUN
ijassa-1641	415	6	:	:	PUNCT
ijassa-1641	415	7	for	for	ADP
ijassa-1641	415	8	clouds	cloud	NOUN
ijassa-1641	415	9	and	and	CCONJ
ijassa-1641	415	10	data	datum	NOUN
ijassa-1641	415	11	-	-	PUNCT
ijassa-1641	415	12	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1641	415	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	415	14	scalable	scalable	ADJ
ijassa-1641	415	15	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	415	16	environments	environment	NOUN
ijassa-1641	415	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	416	1	morgan	morgan	PROPN
ijassa-1641	416	2	&	&	CCONJ
ijassa-1641	416	3	claypool	claypool	PROPN
ijassa-1641	416	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	417	1	28	28	NUM
ijassa-1641	417	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	418	1	osipov	osipov	NOUN
ijassa-1641	418	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	418	3	o.	o.	PROPN
ijassa-1641	418	4	&	&	CCONJ
ijassa-1641	418	5	rogachko	rogachko	PROPN
ijassa-1641	418	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	418	7	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	418	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	418	9	2020	2020	NUM
ijassa-1641	418	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	418	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	419	1	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	419	2	of	of	ADP
ijassa-1641	419	3	centralized	centralized	ADJ
ijassa-1641	419	4	splitting	splitting	NOUN
ijassa-1641	419	5	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	419	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	419	7	join	join	NOUN
ijassa-1641	419	8	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	419	9	systems	system	NOUN
ijassa-1641	419	10	with	with	ADP
ijassa-1641	419	11	heterogeneous	heterogeneous	ADJ
ijassa-1641	419	12	servers	server	NOUN
ijassa-1641	419	13	and	and	CCONJ
ijassa-1641	419	14	threshold	threshold	NOUN
ijassa-1641	419	15	control	control	NOUN
ijassa-1641	419	16	policy	policy	NOUN
ijassa-1641	419	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	419	18	in	in	ADP
ijassa-1641	419	19	:	:	PUNCT
ijassa-1641	419	20	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-1641	419	21	of	of	ADP
ijassa-1641	419	22	the	the	DET
ijassa-1641	419	23	second	second	ADJ
ijassa-1641	419	24	international	international	ADJ
ijassa-1641	419	25	workshop	workshop	NOUN
ijassa-1641	419	26	on	on	ADP
ijassa-1641	419	27	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-1641	419	28	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1641	419	29	and	and	CCONJ
ijassa-1641	419	30	applied	apply	VERB
ijassa-1641	419	31	research	research	NOUN
ijassa-1641	419	32	of	of	ADP
ijassa-1641	419	33	technology	technology	NOUN
ijassa-1641	419	34	(	(	PUNCT
ijassa-1641	419	35	smarty	smarty	NOUN
ijassa-1641	419	36	2020	2020	NUM
ijassa-1641	419	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	419	38	,	,	PUNCT
ijassa-1641	419	39	76–88	76–88	NUM
ijassa-1641	419	40	.	.	PUNCT
ijassa-1641	420	1	https://ceur-ws.org/vol2792/paper5.pdf	https://ceur-ws.org/vol2792/paper5.pdf	NOUN
ijassa-1641	420	2	29	29	NUM
ijassa-1641	420	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	421	1	qiu	qiu	PROPN
ijassa-1641	421	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	421	3	z.	z.	PROPN
ijassa-1641	421	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	421	5	pérez	pérez	PROPN
ijassa-1641	421	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	421	7	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	421	8	f.	f.	PROPN
ijassa-1641	421	9	&	&	CCONJ
ijassa-1641	421	10	harrison	harrison	PROPN
ijassa-1641	421	11	p.	p.	PROPN
ijassa-1641	421	12	g.	g.	PROPN
ijassa-1641	422	1	(	(	PUNCT
ijassa-1641	422	2	2015	2015	NUM
ijassa-1641	422	3	)	)	PUNCT
ijassa-1641	422	4	.	.	PUNCT
ijassa-1641	423	1	beyond	beyond	ADP
ijassa-1641	423	2	the	the	DET
ijassa-1641	423	3	mean	mean	NOUN
ijassa-1641	423	4	in	in	ADP
ijassa-1641	423	5	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	423	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	423	7	join	join	NOUN
ijassa-1641	423	8	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	423	9	:	:	PUNCT
ijassa-1641	423	10	efficient	efficient	ADJ
ijassa-1641	423	11	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1641	423	12	for	for	ADP
ijassa-1641	423	13	response	response	NOUN
ijassa-1641	423	14	-	-	PUNCT
ijassa-1641	423	15	time	time	NOUN
ijassa-1641	423	16	tails	tail	NOUN
ijassa-1641	423	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	423	18	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	423	19	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-1641	423	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	423	21	91	91	NUM
ijassa-1641	423	22	,	,	PUNCT
ijassa-1641	423	23	99–116	99–116	PROPN
ijassa-1641	423	24	.	.	PUNCT
ijassa-1641	424	1	https://doi.org/10.1016/j.peva.2015.06.007	https://doi.org/10.1016/j.peva.2015.06.007	NOUN
ijassa-1641	424	2	30	30	NUM
ijassa-1641	424	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	425	1	rumyantsev	rumyantsev	NOUN
ijassa-1641	425	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	425	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	425	4	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	425	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	425	6	dolgaleva	dolgaleva	PROPN
ijassa-1641	425	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	425	8	d.	d.	PROPN
ijassa-1641	425	9	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	425	10	&	&	CCONJ
ijassa-1641	425	11	golovin	golovin	PROPN
ijassa-1641	425	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	425	13	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	425	14	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	425	15	(	(	PUNCT
ijassa-1641	425	16	2023	2023	NUM
ijassa-1641	425	17	)	)	PUNCT
ijassa-1641	425	18	.	.	PUNCT
ijassa-1641	426	1	steady	steady	ADJ
ijassa-1641	426	2	-	-	PUNCT
ijassa-1641	426	3	state	state	NOUN
ijassa-1641	426	4	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	426	5	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	426	6	of	of	ADP
ijassa-1641	426	7	multiserver	multiserver	NOUN
ijassa-1641	426	8	queueing	queue	VERB
ijassa-1641	426	9	models	model	NOUN
ijassa-1641	426	10	with	with	ADP
ijassa-1641	426	11	redundancy	redundancy	NOUN
ijassa-1641	426	12	.	.	PUNCT
ijassa-1641	427	1	program	program	NOUN
ijassa-1641	427	2	systems	system	NOUN
ijassa-1641	427	3	:	:	PUNCT
ijassa-1641	427	4	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	427	5	and	and	CCONJ
ijassa-1641	427	6	applications	application	NOUN
ijassa-1641	427	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	427	8	14	14	NUM
ijassa-1641	427	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	427	10	76–94	76–94	NUM
ijassa-1641	427	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	427	12	https://doi.org/10.25209/2079-3316-2023-14-1-55-94	https://doi.org/10.25209/2079-3316-2023-14-1-55-94	PROPN
ijassa-1641	427	13	31	31	NUM
ijassa-1641	427	14	.	.	PUNCT
ijassa-1641	428	1	schol	schol	PROPN
ijassa-1641	428	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	428	3	d.	d.	PROPN
ijassa-1641	428	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	428	5	vlasiou	vlasiou	NOUN
ijassa-1641	428	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	428	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	428	8	&	&	CCONJ
ijassa-1641	428	9	zwart	zwart	PROPN
ijassa-1641	428	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	428	11	b.	b.	PROPN
ijassa-1641	428	12	(	(	PUNCT
ijassa-1641	428	13	2022	2022	NUM
ijassa-1641	428	14	)	)	PUNCT
ijassa-1641	428	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	429	1	large	large	ADJ
ijassa-1641	429	2	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	429	3	-	-	PUNCT
ijassa-1641	429	4	join	join	NOUN
ijassa-1641	429	5	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	429	6	with	with	ADP
ijassa-1641	429	7	nearly	nearly	ADV
ijassa-1641	429	8	deterministic	deterministic	ADJ
ijassa-1641	429	9	arrival	arrival	NOUN
ijassa-1641	429	10	and	and	CCONJ
ijassa-1641	429	11	service	service	NOUN
ijassa-1641	429	12	times	time	NOUN
ijassa-1641	429	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	429	14	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1641	429	15	of	of	ADP
ijassa-1641	429	16	operations	operation	NOUN
ijassa-1641	429	17	research	research	NOUN
ijassa-1641	429	18	,	,	PUNCT
ijassa-1641	429	19	47	47	NUM
ijassa-1641	429	20	,	,	PUNCT
ijassa-1641	429	21	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	429	22	©	©	PROPN
ijassa-1641	429	23	2024	2024	NUM
ijassa-1641	429	24	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	429	25	.	.	PUNCT
ijassa-1641	430	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	430	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	430	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	430	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	430	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	430	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	430	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	430	8	18	18	NUM
ijassa-1641	430	9	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	430	10	.	.	PROPN
ijassa-1641	430	11	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	430	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	430	13	a.v	a.v	PROPN
ijassa-1641	430	14	.	.	PROPN
ijassa-1641	430	15	lebedev	lebedev	PROPN
ijassa-1641	430	16	1335–1364	1335–1364	NUM
ijassa-1641	430	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	431	1	https://doi.org/10.1287/moor.2021.1171	https://doi.org/10.1287/moor.2021.1171	PROPN
ijassa-1641	431	2	32	32	NUM
ijassa-1641	431	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	432	1	thomasian	thomasian	ADJ
ijassa-1641	432	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	432	3	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	432	4	(	(	PUNCT
ijassa-1641	432	5	2014	2014	NUM
ijassa-1641	432	6	)	)	PUNCT
ijassa-1641	432	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	433	1	analysis	analysis	NOUN
ijassa-1641	433	2	of	of	ADP
ijassa-1641	433	3	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	433	4	/	/	SYM
ijassa-1641	433	5	join	join	NOUN
ijassa-1641	433	6	and	and	CCONJ
ijassa-1641	433	7	related	related	ADJ
ijassa-1641	433	8	queueing	queueing	NOUN
ijassa-1641	433	9	systems	system	NOUN
ijassa-1641	433	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	433	11	acm	acm	PROPN
ijassa-1641	433	12	computing	computing	NOUN
ijassa-1641	433	13	surveys	survey	NOUN
ijassa-1641	433	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	433	15	47(2	47(2	PROPN
ijassa-1641	433	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	433	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	433	18	17:1–17:71	17:1–17:71	NUM
ijassa-1641	433	19	.	.	PUNCT
ijassa-1641	433	20	https://doi.org/10.1145/2628913	https://doi.org/10.1145/2628913	PROPN
ijassa-1641	434	1	33	33	NUM
ijassa-1641	434	2	.	.	PUNCT
ijassa-1641	434	3	varki	varki	PROPN
ijassa-1641	434	4	,	,	PUNCT
ijassa-1641	434	5	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	434	6	,	,	PUNCT
ijassa-1641	434	7	merchant	merchant	NOUN
ijassa-1641	434	8	,	,	PUNCT
ijassa-1641	434	9	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	434	10	&	&	CCONJ
ijassa-1641	434	11	chen	chen	PROPN
ijassa-1641	434	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	434	13	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	434	14	(	(	PUNCT
ijassa-1641	434	15	2008	2008	NUM
ijassa-1641	434	16	)	)	PUNCT
ijassa-1641	434	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	435	1	the	the	DET
ijassa-1641	435	2	m	m	NOUN
ijassa-1641	435	3	|m	|m	NOUN
ijassa-1641	435	4	|1	|1	DET
ijassa-1641	435	5	forkjoin	forkjoin	NOUN
ijassa-1641	435	6	queue	queue	NOUN
ijassa-1641	435	7	with	with	ADP
ijassa-1641	435	8	variable	variable	ADJ
ijassa-1641	435	9	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1641	435	10	,	,	PUNCT
ijassa-1641	435	11	unpublished	unpublished	ADJ
ijassa-1641	435	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	435	13	available	available	ADJ
ijassa-1641	435	14	online	online	ADV
ijassa-1641	435	15	.	.	PUNCT
ijassa-1641	436	1	https://www.cs.unh.edu/ṽarki/publication/2002-nov-open.pdf	https://www.cs.unh.edu/ṽarki/publication/2002-nov-open.pdf	PROPN
ijassa-1641	436	2	34	34	NUM
ijassa-1641	436	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	437	1	varma	varma	PROPN
ijassa-1641	437	2	s.	s.	PROPN
ijassa-1641	437	3	&	&	CCONJ
ijassa-1641	437	4	makowski	makowski	PROPN
ijassa-1641	437	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	437	6	a.	a.	NOUN
ijassa-1641	437	7	m.	m.	NOUN
ijassa-1641	437	8	(	(	PUNCT
ijassa-1641	437	9	1994	1994	NUM
ijassa-1641	437	10	)	)	PUNCT
ijassa-1641	437	11	.	.	PUNCT
ijassa-1641	438	1	interpolation	interpolation	NOUN
ijassa-1641	438	2	approximations	approximation	NOUN
ijassa-1641	438	3	for	for	ADP
ijassa-1641	438	4	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-1641	438	5	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	438	6	-	-	PUNCT
ijassa-1641	438	7	join	join	NOUN
ijassa-1641	438	8	queues	queue	NOUN
ijassa-1641	438	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	438	10	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	438	11	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-1641	438	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	438	13	20	20	NUM
ijassa-1641	438	14	,	,	PUNCT
ijassa-1641	438	15	245–265	245–265	NUM
ijassa-1641	438	16	.	.	PUNCT
ijassa-1641	439	1	https://doi.org/10.1016/01665316(94)90016-7	https://doi.org/10.1016/01665316(94)90016-7	PROPN
ijassa-1641	439	2	35	35	NUM
ijassa-1641	439	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	439	4	vianna	vianna	PROPN
ijassa-1641	439	5	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	6	e.	e.	PROPN
ijassa-1641	439	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	8	comarela	comarela	PROPN
ijassa-1641	439	9	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	10	g.	g.	PROPN
ijassa-1641	439	11	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	12	pontes	pons	NOUN
ijassa-1641	439	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	14	t.	t.	PROPN
ijassa-1641	439	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	16	almeida	almeida	PROPN
ijassa-1641	439	17	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	18	j.	j.	PROPN
ijassa-1641	439	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	20	almeida	almeida	PROPN
ijassa-1641	439	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	22	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	439	23	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	24	wilkinson	wilkinson	PROPN
ijassa-1641	439	25	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	26	k.	k.	PROPN
ijassa-1641	439	27	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	28	kuno	kuno	PROPN
ijassa-1641	439	29	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	30	h.	h.	PROPN
ijassa-1641	439	31	&	&	CCONJ
ijassa-1641	439	32	dayal	dayal	PROPN
ijassa-1641	439	33	,	,	PUNCT
ijassa-1641	439	34	u.	u.	PROPN
ijassa-1641	439	35	(	(	PUNCT
ijassa-1641	439	36	2013	2013	NUM
ijassa-1641	439	37	)	)	PUNCT
ijassa-1641	439	38	.	.	PUNCT
ijassa-1641	440	1	analytical	analytical	ADJ
ijassa-1641	440	2	performance	performance	NOUN
ijassa-1641	440	3	models	model	NOUN
ijassa-1641	440	4	for	for	ADP
ijassa-1641	440	5	mapreduce	mapreduce	NOUN
ijassa-1641	440	6	workloads	workload	NOUN
ijassa-1641	440	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	440	8	international	international	ADJ
ijassa-1641	440	9	journal	journal	NOUN
ijassa-1641	440	10	of	of	ADP
ijassa-1641	440	11	parallel	parallel	ADJ
ijassa-1641	440	12	programming	programming	NOUN
ijassa-1641	440	13	,	,	PUNCT
ijassa-1641	440	14	41	41	NUM
ijassa-1641	440	15	,	,	PUNCT
ijassa-1641	440	16	495–525	495–525	NUM
ijassa-1641	440	17	.	.	PUNCT
ijassa-1641	441	1	https://doi.org/10.1007/s10766-012-0227-4	https://doi.org/10.1007/s10766-012-0227-4	PROPN
ijassa-1641	441	2	36	36	NUM
ijassa-1641	441	3	.	.	PUNCT
ijassa-1641	442	1	vishnevsky	vishnevsky	ADJ
ijassa-1641	442	2	,	,	PUNCT
ijassa-1641	442	3	v.	v.	ADP
ijassa-1641	442	4	m.	m.	PROPN
ijassa-1641	442	5	&	&	CCONJ
ijassa-1641	442	6	gorbunova	gorbunova	PROPN
ijassa-1641	442	7	,	,	PUNCT
ijassa-1641	442	8	a.	a.	PROPN
ijassa-1641	442	9	v.	v.	PROPN
ijassa-1641	442	10	(	(	PUNCT
ijassa-1641	442	11	2022	2022	NUM
ijassa-1641	442	12	)	)	PUNCT
ijassa-1641	442	13	.	.	PUNCT
ijassa-1641	443	1	application	application	NOUN
ijassa-1641	443	2	of	of	ADP
ijassa-1641	443	3	machine	machine	NOUN
ijassa-1641	443	4	learning	learn	VERB
ijassa-1641	443	5	methods	method	NOUN
ijassa-1641	443	6	to	to	ADP
ijassa-1641	443	7	solving	solve	VERB
ijassa-1641	443	8	problems	problem	NOUN
ijassa-1641	443	9	of	of	ADP
ijassa-1641	443	10	queuing	queue	VERB
ijassa-1641	443	11	theory	theory	NOUN
ijassa-1641	443	12	,	,	PUNCT
ijassa-1641	443	13	communications	communication	NOUN
ijassa-1641	443	14	in	in	ADP
ijassa-1641	443	15	computer	computer	NOUN
ijassa-1641	443	16	and	and	CCONJ
ijassa-1641	443	17	information	information	NOUN
ijassa-1641	443	18	science	science	NOUN
ijassa-1641	443	19	,	,	PUNCT
ijassa-1641	443	20	1605	1605	NUM
ijassa-1641	443	21	,	,	PUNCT
ijassa-1641	443	22	304–316	304–316	NUM
ijassa-1641	443	23	.	.	PUNCT
ijassa-1641	444	1	https://doi.org/10.1007/978-3-031-09331-9	https://doi.org/10.1007/978-3-031-09331-9	NOUN
ijassa-1641	444	2	24	24	NUM
ijassa-1641	444	3	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1641	444	4	©	©	PROPN
ijassa-1641	444	5	2024	2024	NUM
ijassa-1641	444	6	assa	assa	NOUN
ijassa-1641	444	7	.	.	PUNCT
ijassa-1641	445	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1641	445	2	syst	syst	PROPN
ijassa-1641	445	3	sci	sci	PROPN
ijassa-1641	445	4	appl	appl	PROPN
ijassa-1641	445	5	(	(	PUNCT
ijassa-1641	445	6	2024	2024	NUM
ijassa-1641	445	7	)	)	PUNCT
ijassa-1641	445	8	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1641	445	9	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1641	445	10	model	model	NOUN
ijassa-1641	445	11	of	of	ADP
ijassa-1641	445	12	fork	fork	NOUN
ijassa-1641	445	13	-	-	PUNCT
ijassa-1641	445	14	join	join	VERB
ijassa-1641	445	15	qs	qs	PROPN
ijassa-1641	445	16	pearson	pearson	PROPN
ijassa-1641	445	17	correlation	correlation	PROPN
ijassa-1641	445	18	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	445	19	spearman	spearman	NOUN
ijassa-1641	445	20	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	445	21	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	445	22	kendall	kendall	PROPN
ijassa-1641	445	23	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	445	24	coefficient	coefficient	NOUN
ijassa-1641	445	25	limiting	limit	VERB
ijassa-1641	445	26	two	two	NUM
ijassa-1641	445	27	-	-	PUNCT
ijassa-1641	445	28	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1641	445	29	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1641	445	30	and	and	CCONJ
ijassa-1641	445	31	ratios	ratio	NOUN
ijassa-1641	445	32	of	of	ADP
ijassa-1641	445	33	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1641	445	34	coefficients	coefficient	VERB
ijassa-1641	445	35	meta	meta	ADJ
ijassa-1641	445	36	-	-	PUNCT
ijassa-1641	445	37	gaussian	gaussian	ADJ
ijassa-1641	445	38	model	model	NOUN
ijassa-1641	445	39	conclusion	conclusion	NOUN