id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-1666	1	1	microsoft	microsoft	PROPN
ijassa-1666	1	2	word	word	PROPN
ijassa-1666	1	3	source+texts,+doc_vershkov,+kuchukova+application+of+modular+neural+networks+for+image+recognition+in+foggy+computing+environments	source+texts,+doc_vershkov,+kuchukova+application+of+modular+neural+networks+for+image+recognition+in+foggy+computing+environment	VERB
ijassa-1666	1	4	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	1	5	syst	syst	PROPN
ijassa-1666	1	6	sci	sci	PROPN
ijassa-1666	1	7	appl	appl	PROPN
ijassa-1666	1	8	2025	2025	NUM
ijassa-1666	1	9	;	;	PUNCT
ijassa-1666	1	10	1	1	NUM
ijassa-1666	1	11	;	;	PUNCT
ijassa-1666	1	12	22	22	NUM
ijassa-1666	1	13	-	-	SYM
ijassa-1666	1	14	29	29	NUM
ijassa-1666	1	15	published	publish	VERB
ijassa-1666	1	16	online	online	ADV
ijassa-1666	1	17	at	at	ADP
ijassa-1666	1	18	https://ijassa.ipu.ru	https://ijassa.ipu.ru	ADJ
ijassa-1666	1	19	.	.	PUNCT
ijassa-1666	2	1	application	application	NOUN
ijassa-1666	2	2	of	of	ADP
ijassa-1666	2	3	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	2	4	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	2	5	networks	network	NOUN
ijassa-1666	2	6	for	for	ADP
ijassa-1666	2	7	image	image	NOUN
ijassa-1666	2	8	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	2	9	in	in	ADP
ijassa-1666	2	10	foggy	foggy	ADJ
ijassa-1666	2	11	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	2	12	environments	environment	NOUN
ijassa-1666	2	13	nikolay	nikolay	PROPN
ijassa-1666	2	14	verskov	verskov	PROPN
ijassa-1666	2	15	*	*	PROPN
ijassa-1666	2	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	2	17	natalia	natalia	PROPN
ijassa-1666	2	18	kuchukova	kuchukova	PROPN
ijassa-1666	2	19	north	north	PROPN
ijassa-1666	2	20	-	-	PUNCT
ijassa-1666	2	21	caucasus	caucasus	PROPN
ijassa-1666	2	22	federal	federal	PROPN
ijassa-1666	2	23	university	university	PROPN
ijassa-1666	2	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	2	25	stavropol	stavropol	PROPN
ijassa-1666	2	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	2	27	russia	russia	PROPN
ijassa-1666	2	28	abstract	abstract	NOUN
ijassa-1666	2	29	:	:	PUNCT
ijassa-1666	2	30	the	the	DET
ijassa-1666	2	31	paper	paper	NOUN
ijassa-1666	2	32	considers	consider	VERB
ijassa-1666	2	33	various	various	ADJ
ijassa-1666	2	34	approaches	approach	NOUN
ijassa-1666	2	35	to	to	ADP
ijassa-1666	2	36	the	the	DET
ijassa-1666	2	37	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1666	2	38	of	of	ADP
ijassa-1666	2	39	artificial	artificial	ADJ
ijassa-1666	2	40	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	2	41	networks	network	NOUN
ijassa-1666	2	42	for	for	ADP
ijassa-1666	2	43	the	the	DET
ijassa-1666	2	44	purpose	purpose	NOUN
ijassa-1666	2	45	of	of	ADP
ijassa-1666	2	46	their	their	PRON
ijassa-1666	2	47	application	application	NOUN
ijassa-1666	2	48	on	on	ADP
ijassa-1666	2	49	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	2	50	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	2	51	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	2	52	.	.	PUNCT
ijassa-1666	3	1	based	base	VERB
ijassa-1666	3	2	on	on	ADP
ijassa-1666	3	3	the	the	DET
ijassa-1666	3	4	requirements	requirement	NOUN
ijassa-1666	3	5	for	for	ADP
ijassa-1666	3	6	the	the	DET
ijassa-1666	3	7	organization	organization	NOUN
ijassa-1666	3	8	of	of	ADP
ijassa-1666	3	9	fog	fog	PROPN
ijassa-1666	3	10	computing	computing	PROPN
ijassa-1666	3	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	3	12	a	a	DET
ijassa-1666	3	13	method	method	NOUN
ijassa-1666	3	14	of	of	ADP
ijassa-1666	3	15	dividing	divide	VERB
ijassa-1666	3	16	the	the	DET
ijassa-1666	3	17	input	input	NOUN
ijassa-1666	3	18	information	information	NOUN
ijassa-1666	3	19	into	into	ADP
ijassa-1666	3	20	subspaces	subspace	NOUN
ijassa-1666	3	21	by	by	ADP
ijassa-1666	3	22	means	mean	NOUN
ijassa-1666	3	23	of	of	ADP
ijassa-1666	3	24	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	3	25	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	3	26	and	and	CCONJ
ijassa-1666	3	27	subsequent	subsequent	ADJ
ijassa-1666	3	28	proportional	proportional	ADJ
ijassa-1666	3	29	division	division	NOUN
ijassa-1666	3	30	of	of	ADP
ijassa-1666	3	31	all	all	DET
ijassa-1666	3	32	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	3	33	of	of	ADP
ijassa-1666	3	34	the	the	DET
ijassa-1666	3	35	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	3	36	network	network	NOUN
ijassa-1666	3	37	is	be	AUX
ijassa-1666	3	38	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	3	39	.	.	PUNCT
ijassa-1666	4	1	the	the	DET
ijassa-1666	4	2	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	4	3	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	4	4	achieves	achieve	VERB
ijassa-1666	4	5	a	a	DET
ijassa-1666	4	6	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	4	7	gain	gain	NOUN
ijassa-1666	4	8	in	in	ADP
ijassa-1666	4	9	the	the	DET
ijassa-1666	4	10	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	4	11	of	of	ADP
ijassa-1666	4	12	information	information	NOUN
ijassa-1666	4	13	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	4	14	between	between	ADP
ijassa-1666	4	15	modules	module	NOUN
ijassa-1666	4	16	compared	compare	VERB
ijassa-1666	4	17	to	to	ADP
ijassa-1666	4	18	the	the	DET
ijassa-1666	4	19	currently	currently	ADV
ijassa-1666	4	20	used	use	VERB
ijassa-1666	4	21	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	4	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	4	23	by	by	ADP
ijassa-1666	4	24	-	-	PUNCT
ijassa-1666	4	25	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	4	26	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	4	27	.	.	PUNCT
ijassa-1666	5	1	in	in	ADP
ijassa-1666	5	2	addition	addition	NOUN
ijassa-1666	5	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	5	4	the	the	DET
ijassa-1666	5	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	5	6	method	method	NOUN
ijassa-1666	5	7	optimizes	optimize	VERB
ijassa-1666	5	8	the	the	DET
ijassa-1666	5	9	load	load	NOUN
ijassa-1666	5	10	on	on	ADP
ijassa-1666	5	11	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	5	12	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	5	13	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	5	14	by	by	ADP
ijassa-1666	5	15	partially	partially	ADV
ijassa-1666	5	16	utilizing	utilize	VERB
ijassa-1666	5	17	the	the	DET
ijassa-1666	5	18	modules	module	NOUN
ijassa-1666	5	19	.	.	PUNCT
ijassa-1666	6	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-1666	6	2	:	:	PUNCT
ijassa-1666	6	3	artificial	artificial	ADJ
ijassa-1666	6	4	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	6	5	networks	network	NOUN
ijassa-1666	6	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	6	7	image	image	NOUN
ijassa-1666	6	8	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	6	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	6	10	fog	fog	PROPN
ijassa-1666	6	11	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	6	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	6	13	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	6	14	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	6	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	6	16	proportional	proportional	ADJ
ijassa-1666	6	17	division	division	NOUN
ijassa-1666	6	18	of	of	ADP
ijassa-1666	6	19	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	6	20	of	of	ADP
ijassa-1666	6	21	the	the	DET
ijassa-1666	6	22	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	6	23	network	network	NOUN
ijassa-1666	6	24	.	.	PUNCT
ijassa-1666	7	1	1	1	X
ijassa-1666	7	2	.	.	X
ijassa-1666	7	3	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1666	7	4	today	today	NOUN
ijassa-1666	7	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	7	6	the	the	DET
ijassa-1666	7	7	iot	iot	NOUN
ijassa-1666	7	8	is	be	AUX
ijassa-1666	7	9	becoming	become	VERB
ijassa-1666	7	10	a	a	DET
ijassa-1666	7	11	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	7	12	part	part	NOUN
ijassa-1666	7	13	of	of	ADP
ijassa-1666	7	14	society	society	NOUN
ijassa-1666	7	15	and	and	CCONJ
ijassa-1666	7	16	the	the	DET
ijassa-1666	7	17	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	7	18	of	of	ADP
ijassa-1666	7	19	connected	connected	ADJ
ijassa-1666	7	20	devices	device	NOUN
ijassa-1666	7	21	is	be	AUX
ijassa-1666	7	22	growing	grow	VERB
ijassa-1666	7	23	rapidly	rapidly	ADV
ijassa-1666	7	24	.	.	PUNCT
ijassa-1666	8	1	existing	exist	VERB
ijassa-1666	8	2	approaches	approach	NOUN
ijassa-1666	8	3	based	base	VERB
ijassa-1666	8	4	on	on	ADP
ijassa-1666	8	5	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	8	6	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	8	7	technologies	technology	NOUN
ijassa-1666	8	8	are	be	AUX
ijassa-1666	8	9	unable	unable	ADJ
ijassa-1666	8	10	to	to	PART
ijassa-1666	8	11	provide	provide	VERB
ijassa-1666	8	12	the	the	DET
ijassa-1666	8	13	required	require	VERB
ijassa-1666	8	14	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	8	15	of	of	ADP
ijassa-1666	8	16	service	service	NOUN
ijassa-1666	8	17	due	due	ADP
ijassa-1666	8	18	to	to	ADP
ijassa-1666	8	19	the	the	DET
ijassa-1666	8	20	increasing	increase	VERB
ijassa-1666	8	21	latency	latency	NOUN
ijassa-1666	8	22	of	of	ADP
ijassa-1666	8	23	data	data	NOUN
ijassa-1666	8	24	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1666	9	1	[	[	X
ijassa-1666	9	2	10	10	NUM
ijassa-1666	9	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	9	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	10	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1666	10	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	10	3	more	more	ADJ
ijassa-1666	10	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	10	5	more	more	ADJ
ijassa-1666	10	6	attention	attention	NOUN
ijassa-1666	10	7	is	be	AUX
ijassa-1666	10	8	being	be	AUX
ijassa-1666	10	9	paid	pay	VERB
ijassa-1666	10	10	to	to	ADP
ijassa-1666	10	11	the	the	DET
ijassa-1666	10	12	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	10	13	computing	computing	PROPN
ijassa-1666	10	14	(	(	PUNCT
ijassa-1666	10	15	fc	fc	INTJ
ijassa-1666	10	16	)	)	PUNCT
ijassa-1666	10	17	model	model	NOUN
ijassa-1666	10	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	11	1	the	the	DET
ijassa-1666	11	2	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	11	3	model	model	NOUN
ijassa-1666	11	4	involves	involve	VERB
ijassa-1666	11	5	placing	place	VERB
ijassa-1666	11	6	computing	compute	VERB
ijassa-1666	11	7	power	power	NOUN
ijassa-1666	11	8	at	at	ADP
ijassa-1666	11	9	the	the	DET
ijassa-1666	11	10	edge	edge	NOUN
ijassa-1666	11	11	of	of	ADP
ijassa-1666	11	12	the	the	DET
ijassa-1666	11	13	network	network	NOUN
ijassa-1666	11	14	[	[	X
ijassa-1666	11	15	11	11	NUM
ijassa-1666	11	16	]	]	PUNCT
ijassa-1666	11	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	11	18	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	11	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	11	20	close	close	ADJ
ijassa-1666	11	21	to	to	ADP
ijassa-1666	11	22	the	the	DET
ijassa-1666	11	23	hardware	hardware	NOUN
ijassa-1666	11	24	in	in	ADP
ijassa-1666	11	25	use	use	NOUN
ijassa-1666	11	26	[	[	X
ijassa-1666	11	27	8	8	NUM
ijassa-1666	11	28	]	]	PUNCT
ijassa-1666	11	29	.	.	PUNCT
ijassa-1666	12	1	this	this	DET
ijassa-1666	12	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	12	3	allows	allow	VERB
ijassa-1666	12	4	to	to	PART
ijassa-1666	12	5	significantly	significantly	ADV
ijassa-1666	12	6	reduce	reduce	VERB
ijassa-1666	12	7	the	the	DET
ijassa-1666	12	8	cost	cost	NOUN
ijassa-1666	12	9	of	of	ADP
ijassa-1666	12	10	data	datum	NOUN
ijassa-1666	12	11	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1666	12	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	12	13	as	as	ADV
ijassa-1666	12	14	well	well	ADV
ijassa-1666	12	15	as	as	ADP
ijassa-1666	12	16	to	to	PART
ijassa-1666	12	17	increase	increase	VERB
ijassa-1666	12	18	the	the	DET
ijassa-1666	12	19	privacy	privacy	NOUN
ijassa-1666	12	20	of	of	ADP
ijassa-1666	12	21	user	user	NOUN
ijassa-1666	12	22	data	data	PROPN
ijassa-1666	12	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	13	1	more	more	ADJ
ijassa-1666	13	2	and	and	CCONJ
ijassa-1666	13	3	more	more	ADJ
ijassa-1666	13	4	tasks	task	NOUN
ijassa-1666	13	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	13	6	such	such	ADJ
ijassa-1666	13	7	as	as	ADP
ijassa-1666	13	8	virtual	virtual	ADJ
ijassa-1666	13	9	assistant	assistant	NOUN
ijassa-1666	13	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	13	11	computer	computer	NOUN
ijassa-1666	13	12	vision	vision	NOUN
ijassa-1666	13	13	and	and	CCONJ
ijassa-1666	13	14	object	object	NOUN
ijassa-1666	13	15	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	13	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	13	17	require	require	VERB
ijassa-1666	13	18	the	the	DET
ijassa-1666	13	19	use	use	NOUN
ijassa-1666	13	20	of	of	ADP
ijassa-1666	13	21	artificial	artificial	ADJ
ijassa-1666	13	22	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	13	23	networks	network	NOUN
ijassa-1666	13	24	(	(	PUNCT
ijassa-1666	13	25	anns	anns	PROPN
ijassa-1666	13	26	)	)	PUNCT
ijassa-1666	13	27	.	.	PUNCT
ijassa-1666	14	1	highly	highly	ADV
ijassa-1666	14	2	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1666	14	3	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	14	4	models	model	NOUN
ijassa-1666	14	5	have	have	VERB
ijassa-1666	14	6	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	14	7	volumes	volume	NOUN
ijassa-1666	14	8	and	and	CCONJ
ijassa-1666	14	9	require	require	VERB
ijassa-1666	14	10	large	large	ADJ
ijassa-1666	14	11	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	14	12	resources	resource	NOUN
ijassa-1666	14	13	.	.	PUNCT
ijassa-1666	15	1	with	with	ADP
ijassa-1666	15	2	the	the	DET
ijassa-1666	15	3	cloud	cloud	PROPN
ijassa-1666	15	4	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	15	5	model	model	NOUN
ijassa-1666	15	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	15	7	there	there	PRON
ijassa-1666	15	8	is	be	VERB
ijassa-1666	15	9	no	no	DET
ijassa-1666	15	10	problem	problem	NOUN
ijassa-1666	15	11	in	in	ADP
ijassa-1666	15	12	using	use	VERB
ijassa-1666	15	13	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	15	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	15	15	computing	compute	VERB
ijassa-1666	15	16	resources	resource	NOUN
ijassa-1666	15	17	in	in	ADP
ijassa-1666	15	18	the	the	DET
ijassa-1666	15	19	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	15	20	are	be	AUX
ijassa-1666	15	21	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-1666	15	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	16	1	however	however	ADV
ijassa-1666	16	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	16	3	the	the	DET
ijassa-1666	16	4	shift	shift	NOUN
ijassa-1666	16	5	in	in	ADP
ijassa-1666	16	6	focus	focus	NOUN
ijassa-1666	16	7	to	to	ADP
ijassa-1666	16	8	fog	fog	PROPN
ijassa-1666	16	9	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	16	10	requires	require	VERB
ijassa-1666	16	11	the	the	DET
ijassa-1666	16	12	placement	placement	NOUN
ijassa-1666	16	13	of	of	ADP
ijassa-1666	16	14	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	16	15	on	on	ADP
ijassa-1666	16	16	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	16	17	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	16	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	16	19	whose	whose	DET
ijassa-1666	16	20	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	16	21	power	power	NOUN
ijassa-1666	16	22	is	be	AUX
ijassa-1666	16	23	much	much	ADV
ijassa-1666	16	24	lower	low	ADJ
ijassa-1666	16	25	than	than	ADP
ijassa-1666	16	26	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	16	27	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	16	28	.	.	PUNCT
ijassa-1666	17	1	in	in	ADP
ijassa-1666	17	2	this	this	DET
ijassa-1666	17	3	regard	regard	NOUN
ijassa-1666	17	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	17	5	multiple	multiple	ADJ
ijassa-1666	17	6	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	17	7	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	17	8	are	be	AUX
ijassa-1666	17	9	required	require	VERB
ijassa-1666	17	10	to	to	PART
ijassa-1666	17	11	be	be	AUX
ijassa-1666	17	12	used	use	VERB
ijassa-1666	17	13	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-1666	17	14	to	to	PART
ijassa-1666	17	15	support	support	VERB
ijassa-1666	17	16	the	the	DET
ijassa-1666	17	17	high	high	ADJ
ijassa-1666	17	18	-	-	PUNCT
ijassa-1666	17	19	fidelity	fidelity	NOUN
ijassa-1666	17	20	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	17	21	model	model	PROPN
ijassa-1666	17	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	18	1	application	application	NOUN
ijassa-1666	18	2	of	of	ADP
ijassa-1666	18	3	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	18	4	is	be	AUX
ijassa-1666	18	5	usually	usually	ADV
ijassa-1666	18	6	divided	divide	VERB
ijassa-1666	18	7	into	into	ADP
ijassa-1666	18	8	2	2	NUM
ijassa-1666	18	9	stages	stage	NOUN
ijassa-1666	18	10	:	:	PUNCT
ijassa-1666	18	11	training	training	NOUN
ijassa-1666	18	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	18	13	intended	intended	ADJ
ijassa-1666	18	14	use	use	NOUN
ijassa-1666	18	15	.	.	PUNCT
ijassa-1666	19	1	the	the	DET
ijassa-1666	19	2	growth	growth	NOUN
ijassa-1666	19	3	of	of	ADP
ijassa-1666	19	4	requirements	requirement	NOUN
ijassa-1666	19	5	to	to	PART
ijassa-1666	19	6	model	model	NOUN
ijassa-1666	19	7	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	19	8	is	be	AUX
ijassa-1666	19	9	directly	directly	ADV
ijassa-1666	19	10	related	relate	VERB
ijassa-1666	19	11	to	to	ADP
ijassa-1666	19	12	the	the	DET
ijassa-1666	19	13	growth	growth	NOUN
ijassa-1666	19	14	of	of	ADP
ijassa-1666	19	15	the	the	DET
ijassa-1666	19	16	number	number	NOUN
ijassa-1666	19	17	and	and	CCONJ
ijassa-1666	19	18	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	19	19	of	of	ADP
ijassa-1666	19	20	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	19	21	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	19	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	19	23	which	which	PRON
ijassa-1666	19	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	19	25	in	in	ADP
ijassa-1666	19	26	turn	turn	NOUN
ijassa-1666	19	27	,	,	PUNCT
ijassa-1666	19	28	requires	require	VERB
ijassa-1666	19	29	large	large	ADJ
ijassa-1666	19	30	expenditures	expenditure	NOUN
ijassa-1666	19	31	of	of	ADP
ijassa-1666	19	32	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	19	33	resources	resource	NOUN
ijassa-1666	19	34	that	that	PRON
ijassa-1666	19	35	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	19	36	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	19	37	do	do	AUX
ijassa-1666	19	38	not	not	PART
ijassa-1666	19	39	possess	possess	VERB
ijassa-1666	19	40	.	.	PUNCT
ijassa-1666	20	1	to	to	PART
ijassa-1666	20	2	solve	solve	VERB
ijassa-1666	20	3	the	the	DET
ijassa-1666	20	4	emerging	emerge	VERB
ijassa-1666	20	5	contradiction	contradiction	NOUN
ijassa-1666	20	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	20	7	different	different	ADJ
ijassa-1666	20	8	approaches	approach	NOUN
ijassa-1666	20	9	are	be	AUX
ijassa-1666	20	10	used	use	VERB
ijassa-1666	20	11	today	today	NOUN
ijassa-1666	20	12	:	:	PUNCT
ijassa-1666	21	1	1	1	X
ijassa-1666	21	2	.	.	X
ijassa-1666	21	3	the	the	DET
ijassa-1666	21	4	training	training	NOUN
ijassa-1666	21	5	process	process	NOUN
ijassa-1666	21	6	is	be	AUX
ijassa-1666	21	7	performed	perform	VERB
ijassa-1666	21	8	on	on	ADP
ijassa-1666	21	9	the	the	DET
ijassa-1666	21	10	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	21	11	server	server	NOUN
ijassa-1666	21	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	21	13	the	the	DET
ijassa-1666	21	14	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	21	15	is	be	AUX
ijassa-1666	21	16	deployed	deploy	VERB
ijassa-1666	21	17	on	on	ADP
ijassa-1666	21	18	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	21	19	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	21	20	only	only	ADV
ijassa-1666	21	21	directly	directly	ADV
ijassa-1666	21	22	for	for	ADP
ijassa-1666	21	23	the	the	DET
ijassa-1666	21	24	intended	intend	VERB
ijassa-1666	21	25	application	application	NOUN
ijassa-1666	22	1	[	[	X
ijassa-1666	22	2	9	9	NUM
ijassa-1666	22	3	]	]	SYM
ijassa-1666	22	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	23	1	2	2	X
ijassa-1666	23	2	.	.	X
ijassa-1666	23	3	utilizing	utilize	VERB
ijassa-1666	23	4	the	the	DET
ijassa-1666	23	5	client	client	NOUN
ijassa-1666	23	6	-	-	PUNCT
ijassa-1666	23	7	server	server	NOUN
ijassa-1666	23	8	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	23	9	paradigm	paradigm	NOUN
ijassa-1666	23	10	[	[	X
ijassa-1666	23	11	12	12	NUM
ijassa-1666	23	12	]	]	PUNCT
ijassa-1666	23	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	23	14	which	which	PRON
ijassa-1666	23	15	requires	require	VERB
ijassa-1666	23	16	infrastructure	infrastructure	NOUN
ijassa-1666	23	17	support	support	NOUN
ijassa-1666	23	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	24	1	3	3	X
ijassa-1666	24	2	.	.	X
ijassa-1666	24	3	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	24	4	model	model	PROPN
ijassa-1666	24	5	compression	compression	NOUN
ijassa-1666	25	1	[	[	X
ijassa-1666	25	2	12	12	NUM
ijassa-1666	25	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	25	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	25	5	which	which	PRON
ijassa-1666	25	6	requires	require	VERB
ijassa-1666	25	7	infrastructure	infrastructure	NOUN
ijassa-1666	25	8	support	support	NOUN
ijassa-1666	25	9	or	or	CCONJ
ijassa-1666	25	10	special	special	ADJ
ijassa-1666	25	11	training	training	NOUN
ijassa-1666	25	12	steps	step	NOUN
ijassa-1666	25	13	.	.	PUNCT
ijassa-1666	26	1	4	4	X
ijassa-1666	26	2	.	.	X
ijassa-1666	26	3	using	use	VERB
ijassa-1666	26	4	a	a	DET
ijassa-1666	26	5	distributed	distribute	VERB
ijassa-1666	26	6	programming	programming	NOUN
ijassa-1666	26	7	model	model	NOUN
ijassa-1666	26	8	such	such	ADJ
ijassa-1666	26	9	as	as	ADP
ijassa-1666	26	10	mapreduce	mapreduce	PROPN
ijassa-1666	26	11	[	[	X
ijassa-1666	26	12	3	3	NUM
ijassa-1666	26	13	]	]	PUNCT
ijassa-1666	26	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	27	1	*	*	PUNCT
ijassa-1666	27	2	corresponding	correspond	VERB
ijassa-1666	27	3	author	author	NOUN
ijassa-1666	27	4	:	:	PUNCT
ijassa-1666	27	5	vernick61@yandex.ru	vernick61@yandex.ru	PUNCT
ijassa-1666	27	6	application	application	NOUN
ijassa-1666	27	7	of	of	ADP
ijassa-1666	27	8	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	27	9	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	27	10	networks	network	NOUN
ijassa-1666	27	11	for	for	ADP
ijassa-1666	27	12	image	image	NOUN
ijassa-1666	27	13	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	27	14	…	…	PUNCT
ijassa-1666	27	15	23	23	NUM
ijassa-1666	27	16	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	27	17	©	©	PROPN
ijassa-1666	27	18	2025	2025	NUM
ijassa-1666	27	19	assa	assa	NOUN
ijassa-1666	27	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	28	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	28	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	29	1	in	in	ADP
ijassa-1666	29	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	29	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	29	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	29	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	29	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	30	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	30	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	30	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	30	4	5	5	NUM
ijassa-1666	30	5	.	.	PUNCT
ijassa-1666	31	1	using	use	VERB
ijassa-1666	31	2	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1666	31	3	methods	method	NOUN
ijassa-1666	31	4	of	of	ADP
ijassa-1666	31	5	dividing	divide	VERB
ijassa-1666	31	6	the	the	DET
ijassa-1666	31	7	input	input	NOUN
ijassa-1666	31	8	information	information	NOUN
ijassa-1666	31	9	into	into	ADP
ijassa-1666	31	10	modules	module	NOUN
ijassa-1666	31	11	with	with	ADP
ijassa-1666	31	12	subsequent	subsequent	ADJ
ijassa-1666	31	13	separate	separate	ADJ
ijassa-1666	31	14	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	31	15	of	of	ADP
ijassa-1666	31	16	each	each	DET
ijassa-1666	31	17	module	module	NOUN
ijassa-1666	31	18	at	at	ADP
ijassa-1666	31	19	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	31	20	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	31	21	[	[	X
ijassa-1666	31	22	19	19	NUM
ijassa-1666	31	23	]	]	PUNCT
ijassa-1666	31	24	.	.	PUNCT
ijassa-1666	32	1	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	32	2	1	1	NUM
ijassa-1666	32	3	is	be	AUX
ijassa-1666	32	4	widely	widely	ADV
ijassa-1666	32	5	applicable	applicable	ADJ
ijassa-1666	32	6	and	and	CCONJ
ijassa-1666	32	7	can	can	AUX
ijassa-1666	32	8	be	be	AUX
ijassa-1666	32	9	used	use	VERB
ijassa-1666	32	10	if	if	SCONJ
ijassa-1666	32	11	the	the	DET
ijassa-1666	32	12	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	32	13	power	power	NOUN
ijassa-1666	32	14	of	of	ADP
ijassa-1666	32	15	the	the	DET
ijassa-1666	32	16	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	32	17	node	node	PROPN
ijassa-1666	32	18	is	be	AUX
ijassa-1666	32	19	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-1666	32	20	for	for	ADP
ijassa-1666	32	21	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	32	22	operation	operation	NOUN
ijassa-1666	32	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	33	1	this	this	DET
ijassa-1666	33	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	33	3	is	be	AUX
ijassa-1666	33	4	not	not	PART
ijassa-1666	33	5	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	33	6	and	and	CCONJ
ijassa-1666	33	7	allows	allow	VERB
ijassa-1666	33	8	to	to	PART
ijassa-1666	33	9	perform	perform	VERB
ijassa-1666	33	10	the	the	DET
ijassa-1666	33	11	most	most	ADJ
ijassa-1666	33	12	energy	energy	NOUN
ijassa-1666	33	13	-	-	PUNCT
ijassa-1666	33	14	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1666	33	15	training	training	NOUN
ijassa-1666	33	16	operation	operation	NOUN
ijassa-1666	33	17	on	on	ADP
ijassa-1666	33	18	the	the	DET
ijassa-1666	33	19	server	server	NOUN
ijassa-1666	33	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	34	1	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	34	2	2	2	NUM
ijassa-1666	34	3	is	be	AUX
ijassa-1666	34	4	also	also	ADV
ijassa-1666	34	5	non	non	ADJ
ijassa-1666	34	6	-	-	ADJ
ijassa-1666	34	7	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	34	8	and	and	CCONJ
ijassa-1666	34	9	moves	move	VERB
ijassa-1666	34	10	energy	energy	NOUN
ijassa-1666	34	11	-	-	PUNCT
ijassa-1666	34	12	intensive	intensive	ADJ
ijassa-1666	34	13	operations	operation	NOUN
ijassa-1666	34	14	from	from	ADP
ijassa-1666	34	15	the	the	DET
ijassa-1666	34	16	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	34	17	domain	domain	NOUN
ijassa-1666	34	18	to	to	ADP
ijassa-1666	34	19	the	the	DET
ijassa-1666	34	20	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	34	21	server	server	NOUN
ijassa-1666	34	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	35	1	this	this	DET
ijassa-1666	35	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	35	3	does	do	AUX
ijassa-1666	35	4	not	not	PART
ijassa-1666	35	5	solve	solve	VERB
ijassa-1666	35	6	the	the	DET
ijassa-1666	35	7	problem	problem	NOUN
ijassa-1666	35	8	of	of	ADP
ijassa-1666	35	9	service	service	NOUN
ijassa-1666	35	10	time	time	NOUN
ijassa-1666	35	11	delay	delay	NOUN
ijassa-1666	35	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	35	13	is	be	AUX
ijassa-1666	35	14	actually	actually	ADV
ijassa-1666	35	15	a	a	DET
ijassa-1666	35	16	veiled	veiled	ADJ
ijassa-1666	35	17	form	form	NOUN
ijassa-1666	35	18	of	of	ADP
ijassa-1666	35	19	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	35	20	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	35	21	.	.	PUNCT
ijassa-1666	36	1	model	model	NOUN
ijassa-1666	36	2	compression	compression	NOUN
ijassa-1666	36	3	(	(	PUNCT
ijassa-1666	36	4	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	36	5	3	3	NUM
ijassa-1666	36	6	)	)	PUNCT
ijassa-1666	36	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	36	8	as	as	ADP
ijassa-1666	36	9	a	a	DET
ijassa-1666	36	10	rule	rule	NOUN
ijassa-1666	36	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	36	12	requires	require	VERB
ijassa-1666	36	13	additional	additional	ADJ
ijassa-1666	36	14	costs	cost	NOUN
ijassa-1666	36	15	for	for	ADP
ijassa-1666	36	16	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	36	17	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1666	36	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	36	19	but	but	CCONJ
ijassa-1666	36	20	allows	allow	VERB
ijassa-1666	36	21	to	to	PART
ijassa-1666	36	22	obtain	obtain	VERB
ijassa-1666	36	23	a	a	DET
ijassa-1666	36	24	performance	performance	NOUN
ijassa-1666	36	25	gain	gain	NOUN
ijassa-1666	36	26	of	of	ADP
ijassa-1666	36	27	20	20	NUM
ijassa-1666	36	28	-	-	SYM
ijassa-1666	36	29	30	30	NUM
ijassa-1666	36	30	%	%	NOUN
ijassa-1666	36	31	compared	compare	VERB
ijassa-1666	36	32	to	to	PART
ijassa-1666	36	33	approach	approach	VERB
ijassa-1666	36	34	1	1	NUM
ijassa-1666	36	35	.	.	PUNCT
ijassa-1666	37	1	the	the	DET
ijassa-1666	37	2	use	use	NOUN
ijassa-1666	37	3	of	of	ADP
ijassa-1666	37	4	distributed	distribute	VERB
ijassa-1666	37	5	programming	programming	NOUN
ijassa-1666	37	6	model	model	NOUN
ijassa-1666	37	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	37	8	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	37	9	4	4	NUM
ijassa-1666	37	10	)	)	PUNCT
ijassa-1666	37	11	is	be	AUX
ijassa-1666	37	12	the	the	DET
ijassa-1666	37	13	most	most	ADV
ijassa-1666	37	14	popular	popular	ADJ
ijassa-1666	37	15	today	today	NOUN
ijassa-1666	37	16	.	.	PUNCT
ijassa-1666	38	1	this	this	DET
ijassa-1666	38	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	38	3	allows	allow	VERB
ijassa-1666	38	4	to	to	PART
ijassa-1666	38	5	divide	divide	VERB
ijassa-1666	38	6	the	the	DET
ijassa-1666	38	7	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	38	8	into	into	ADP
ijassa-1666	38	9	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	38	10	(	(	PUNCT
ijassa-1666	38	11	by	by	ADP
ijassa-1666	38	12	one	one	NUM
ijassa-1666	38	13	or	or	CCONJ
ijassa-1666	38	14	other	other	ADJ
ijassa-1666	38	15	attribute	attribute	NOUN
ijassa-1666	38	16	)	)	PUNCT
ijassa-1666	38	17	and	and	CCONJ
ijassa-1666	38	18	execute	execute	VERB
ijassa-1666	38	19	one	one	NUM
ijassa-1666	38	20	or	or	CCONJ
ijassa-1666	38	21	more	more	ADJ
ijassa-1666	38	22	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	38	23	on	on	ADP
ijassa-1666	38	24	a	a	DET
ijassa-1666	38	25	separate	separate	ADJ
ijassa-1666	38	26	fc	fc	NOUN
ijassa-1666	38	27	node	node	NOUN
ijassa-1666	38	28	[	[	X
ijassa-1666	38	29	2	2	NUM
ijassa-1666	38	30	,	,	PUNCT
ijassa-1666	38	31	12	12	NUM
ijassa-1666	38	32	]	]	PUNCT
ijassa-1666	38	33	.	.	PUNCT
ijassa-1666	39	1	a	a	DET
ijassa-1666	39	2	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	39	3	disadvantage	disadvantage	NOUN
ijassa-1666	39	4	of	of	ADP
ijassa-1666	39	5	this	this	DET
ijassa-1666	39	6	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	39	7	is	be	AUX
ijassa-1666	39	8	the	the	DET
ijassa-1666	39	9	heavy	heavy	ADJ
ijassa-1666	39	10	load	load	NOUN
ijassa-1666	39	11	on	on	ADP
ijassa-1666	39	12	data	data	NOUN
ijassa-1666	39	13	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1666	39	14	channels	channel	NOUN
ijassa-1666	39	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	39	16	since	since	SCONJ
ijassa-1666	39	17	the	the	DET
ijassa-1666	39	18	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	39	19	of	of	ADP
ijassa-1666	39	20	information	information	NOUN
ijassa-1666	39	21	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	39	22	between	between	ADP
ijassa-1666	39	23	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	39	24	is	be	AUX
ijassa-1666	39	25	very	very	ADV
ijassa-1666	39	26	large	large	ADJ
ijassa-1666	39	27	.	.	PUNCT
ijassa-1666	40	1	at	at	ADP
ijassa-1666	40	2	the	the	DET
ijassa-1666	40	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	40	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	40	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	40	6	this	this	DET
ijassa-1666	40	7	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	40	8	allows	allow	VERB
ijassa-1666	40	9	training	training	NOUN
ijassa-1666	40	10	and	and	CCONJ
ijassa-1666	40	11	intended	intend	VERB
ijassa-1666	40	12	use	use	NOUN
ijassa-1666	40	13	of	of	ADP
ijassa-1666	40	14	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	40	15	without	without	ADP
ijassa-1666	40	16	accessing	access	VERB
ijassa-1666	40	17	the	the	DET
ijassa-1666	40	18	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	40	19	server	server	NOUN
ijassa-1666	40	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	41	1	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	41	2	5	5	NUM
ijassa-1666	41	3	has	have	VERB
ijassa-1666	41	4	a	a	DET
ijassa-1666	41	5	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	41	6	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	41	7	over	over	ADP
ijassa-1666	41	8	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	41	9	4	4	NUM
ijassa-1666	41	10	:	:	PUNCT
ijassa-1666	41	11	with	with	ADP
ijassa-1666	41	12	its	its	PRON
ijassa-1666	41	13	help	help	NOUN
ijassa-1666	41	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	41	15	the	the	DET
ijassa-1666	41	16	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	41	17	is	be	AUX
ijassa-1666	41	18	divided	divide	VERB
ijassa-1666	41	19	into	into	ADP
ijassa-1666	41	20	modules	module	NOUN
ijassa-1666	41	21	not	not	PART
ijassa-1666	41	22	along	along	ADP
ijassa-1666	41	23	the	the	DET
ijassa-1666	41	24	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	41	25	,	,	PUNCT
ijassa-1666	41	26	but	but	CCONJ
ijassa-1666	41	27	across	across	ADP
ijassa-1666	41	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	41	29	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	41	30	,	,	PUNCT
ijassa-1666	41	31	all	all	DET
ijassa-1666	41	32	the	the	DET
ijassa-1666	41	33	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	41	34	of	of	ADP
ijassa-1666	41	35	the	the	DET
ijassa-1666	41	36	module	module	NOUN
ijassa-1666	41	37	reduce	reduce	VERB
ijassa-1666	41	38	their	their	PRON
ijassa-1666	41	39	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	41	40	so	so	SCONJ
ijassa-1666	41	41	that	that	SCONJ
ijassa-1666	41	42	the	the	DET
ijassa-1666	41	43	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	41	44	power	power	NOUN
ijassa-1666	41	45	of	of	ADP
ijassa-1666	41	46	the	the	DET
ijassa-1666	41	47	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	41	48	node	node	PROPN
ijassa-1666	41	49	is	be	AUX
ijassa-1666	41	50	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-1666	41	51	for	for	ADP
ijassa-1666	41	52	its	its	PRON
ijassa-1666	41	53	functioning	function	VERB
ijassa-1666	41	54	[	[	X
ijassa-1666	41	55	19	19	NUM
ijassa-1666	41	56	]	]	PUNCT
ijassa-1666	41	57	.	.	PUNCT
ijassa-1666	42	1	due	due	ADP
ijassa-1666	42	2	to	to	ADP
ijassa-1666	42	3	the	the	DET
ijassa-1666	42	4	fact	fact	NOUN
ijassa-1666	42	5	that	that	SCONJ
ijassa-1666	42	6	almost	almost	ADV
ijassa-1666	42	7	all	all	DET
ijassa-1666	42	8	module	module	NOUN
ijassa-1666	42	9	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	42	10	are	be	AUX
ijassa-1666	42	11	on	on	ADP
ijassa-1666	42	12	the	the	DET
ijassa-1666	42	13	same	same	ADJ
ijassa-1666	42	14	node	node	NOUN
ijassa-1666	42	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	42	16	the	the	DET
ijassa-1666	42	17	channel	channel	NOUN
ijassa-1666	42	18	load	load	NOUN
ijassa-1666	42	19	is	be	AUX
ijassa-1666	42	20	significantly	significantly	ADV
ijassa-1666	42	21	reduced	reduce	VERB
ijassa-1666	42	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	43	1	another	another	DET
ijassa-1666	43	2	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	43	3	of	of	ADP
ijassa-1666	43	4	the	the	DET
ijassa-1666	43	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	43	6	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	43	7	is	be	AUX
ijassa-1666	43	8	the	the	DET
ijassa-1666	43	9	non	non	ADJ
ijassa-1666	43	10	-	-	ADJ
ijassa-1666	43	11	uniform	uniform	ADJ
ijassa-1666	43	12	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1666	43	13	of	of	ADP
ijassa-1666	43	14	features	feature	NOUN
ijassa-1666	43	15	within	within	ADP
ijassa-1666	43	16	modules	module	NOUN
ijassa-1666	43	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	43	18	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	43	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	43	20	the	the	DET
ijassa-1666	43	21	use	use	NOUN
ijassa-1666	43	22	of	of	ADP
ijassa-1666	43	23	a	a	DET
ijassa-1666	43	24	smaller	small	ADJ
ijassa-1666	43	25	number	number	NOUN
ijassa-1666	43	26	of	of	ADP
ijassa-1666	43	27	modules	module	NOUN
ijassa-1666	43	28	only	only	ADV
ijassa-1666	43	29	slightly	slightly	ADV
ijassa-1666	43	30	reduces	reduce	VERB
ijassa-1666	43	31	the	the	DET
ijassa-1666	43	32	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	43	33	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	43	34	of	of	ADP
ijassa-1666	43	35	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	43	36	and	and	CCONJ
ijassa-1666	43	37	allows	allow	VERB
ijassa-1666	43	38	optimizing	optimize	VERB
ijassa-1666	43	39	the	the	DET
ijassa-1666	43	40	load	load	NOUN
ijassa-1666	43	41	of	of	ADP
ijassa-1666	43	42	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	43	43	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	43	44	.	.	PUNCT
ijassa-1666	44	1	one	one	NUM
ijassa-1666	44	2	of	of	ADP
ijassa-1666	44	3	the	the	DET
ijassa-1666	44	4	key	key	ADJ
ijassa-1666	44	5	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1666	44	6	of	of	ADP
ijassa-1666	44	7	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	44	8	is	be	AUX
ijassa-1666	44	9	scalability	scalability	NOUN
ijassa-1666	44	10	and	and	CCONJ
ijassa-1666	44	11	dynamism	dynamism	NOUN
ijassa-1666	45	1	[	[	X
ijassa-1666	45	2	7	7	NUM
ijassa-1666	45	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	45	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	45	5	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	45	6	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	45	7	should	should	AUX
ijassa-1666	45	8	be	be	AUX
ijassa-1666	45	9	adaptive	adaptive	ADJ
ijassa-1666	45	10	in	in	ADP
ijassa-1666	45	11	nature	nature	NOUN
ijassa-1666	45	12	.	.	PUNCT
ijassa-1666	46	1	adaptability	adaptability	NOUN
ijassa-1666	46	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	46	3	in	in	ADP
ijassa-1666	46	4	turn	turn	NOUN
ijassa-1666	46	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	46	6	implies	imply	VERB
ijassa-1666	46	7	support	support	NOUN
ijassa-1666	46	8	for	for	ADP
ijassa-1666	46	9	the	the	DET
ijassa-1666	46	10	following	follow	VERB
ijassa-1666	46	11	key	key	ADJ
ijassa-1666	46	12	mechanisms	mechanism	NOUN
ijassa-1666	46	13	:	:	PUNCT
ijassa-1666	46	14	elasticity	elasticity	NOUN
ijassa-1666	46	15	of	of	ADP
ijassa-1666	46	16	computation	computation	NOUN
ijassa-1666	46	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	46	18	pooling	pool	VERB
ijassa-1666	46	19	of	of	ADP
ijassa-1666	46	20	resource	resource	NOUN
ijassa-1666	46	21	capabilities	capability	NOUN
ijassa-1666	46	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	46	23	adjustment	adjustment	NOUN
ijassa-1666	46	24	to	to	ADP
ijassa-1666	46	25	changes	change	NOUN
ijassa-1666	46	26	in	in	ADP
ijassa-1666	46	27	data	datum	NOUN
ijassa-1666	46	28	load	load	NOUN
ijassa-1666	46	29	and	and	CCONJ
ijassa-1666	46	30	changes	change	NOUN
ijassa-1666	46	31	in	in	ADP
ijassa-1666	46	32	network	network	NOUN
ijassa-1666	46	33	composition	composition	NOUN
ijassa-1666	46	34	[	[	X
ijassa-1666	46	35	10	10	NUM
ijassa-1666	46	36	]	]	PUNCT
ijassa-1666	46	37	.	.	PUNCT
ijassa-1666	47	1	this	this	DET
ijassa-1666	47	2	paper	paper	NOUN
ijassa-1666	47	3	is	be	AUX
ijassa-1666	47	4	devoted	devote	VERB
ijassa-1666	47	5	to	to	ADP
ijassa-1666	47	6	the	the	DET
ijassa-1666	47	7	use	use	NOUN
ijassa-1666	47	8	of	of	ADP
ijassa-1666	47	9	the	the	DET
ijassa-1666	47	10	latter	latter	ADJ
ijassa-1666	47	11	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	47	12	for	for	ADP
ijassa-1666	47	13	building	build	VERB
ijassa-1666	47	14	scalable	scalable	ADJ
ijassa-1666	47	15	and	and	CCONJ
ijassa-1666	47	16	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-1666	47	17	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	47	18	on	on	ADP
ijassa-1666	47	19	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	47	20	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	47	21	.	.	PUNCT
ijassa-1666	48	1	2	2	X
ijassa-1666	48	2	.	.	X
ijassa-1666	48	3	justification	justification	NOUN
ijassa-1666	48	4	of	of	ADP
ijassa-1666	48	5	using	use	VERB
ijassa-1666	48	6	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	48	7	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	48	8	to	to	PART
ijassa-1666	48	9	create	create	VERB
ijassa-1666	48	10	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	48	11	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	48	12	for	for	ADP
ijassa-1666	48	13	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	48	14	the	the	DET
ijassa-1666	48	15	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	48	16	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	48	17	is	be	AUX
ijassa-1666	48	18	based	base	VERB
ijassa-1666	48	19	on	on	ADP
ijassa-1666	48	20	a	a	DET
ijassa-1666	48	21	well	well	ADV
ijassa-1666	48	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	48	23	known	know	VERB
ijassa-1666	48	24	concept	concept	NOUN
ijassa-1666	48	25	in	in	ADP
ijassa-1666	48	26	the	the	DET
ijassa-1666	48	27	theory	theory	NOUN
ijassa-1666	48	28	of	of	ADP
ijassa-1666	48	29	information	information	NOUN
ijassa-1666	48	30	transmission	transmission	NOUN
ijassa-1666	48	31	power	power	NOUN
ijassa-1666	48	32	spectral	spectral	ADJ
ijassa-1666	48	33	density	density	NOUN
ijassa-1666	48	34	(	(	PUNCT
ijassa-1666	48	35	psd	psd	NOUN
ijassa-1666	48	36	)	)	PUNCT
ijassa-1666	48	37	.	.	PUNCT
ijassa-1666	49	1	if	if	SCONJ
ijassa-1666	49	2	x	x	X
ijassa-1666	49	3	(	(	PUNCT
ijassa-1666	49	4	t	t	NOUN
ijassa-1666	49	5	)	)	PUNCT
ijassa-1666	49	6	is	be	AUX
ijassa-1666	49	7	a	a	DET
ijassa-1666	49	8	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	49	9	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	49	10	with	with	ADP
ijassa-1666	49	11	period	period	NOUN
ijassa-1666	49	12	t	t	PROPN
ijassa-1666	49	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	49	14	then	then	ADV
ijassa-1666	49	15	the	the	DET
ijassa-1666	49	16	average	average	ADJ
ijassa-1666	49	17	power	power	NOUN
ijassa-1666	49	18	per	per	ADP
ijassa-1666	49	19	period	period	NOUN
ijassa-1666	49	20	can	can	AUX
ijassa-1666	49	21	be	be	AUX
ijassa-1666	49	22	defined	define	VERB
ijassa-1666	49	23	as	as	ADP
ijassa-1666	49	24	2	2	NUM
ijassa-1666	49	25	2	2	NUM
ijassa-1666	49	26	2	2	NUM
ijassa-1666	49	27	1	1	NUM
ijassa-1666	49	28	(	(	PUNCT
ijassa-1666	49	29	)	)	PUNCT
ijassa-1666	49	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	50	1	t	t	PROPN
ijassa-1666	50	2	t	t	PROPN
ijassa-1666	50	3	p	p	X
ijassa-1666	50	4	x	x	X
ijassa-1666	50	5	t	t	X
ijassa-1666	50	6	dt	dt	X
ijassa-1666	50	7	t	t	PROPN
ijassa-1666	50	8			PROPN
ijassa-1666	50	9			NOUN
ijassa-1666	50	10	parseval	parseval	PROPN
ijassa-1666	50	11	's	's	PART
ijassa-1666	50	12	theorem	theorem	NOUN
ijassa-1666	50	13	for	for	ADP
ijassa-1666	50	14	a	a	DET
ijassa-1666	50	15	real	real	ADJ
ijassa-1666	50	16	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	50	17	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	50	18	x	x	SYM
ijassa-1666	50	19	(	(	PUNCT
ijassa-1666	50	20	t	t	NOUN
ijassa-1666	50	21	)	)	PUNCT
ijassa-1666	50	22	has	have	VERB
ijassa-1666	50	23	the	the	DET
ijassa-1666	50	24	form	form	NOUN
ijassa-1666	50	25	22	22	NUM
ijassa-1666	50	26	2	2	NUM
ijassa-1666	50	27	2	2	NUM
ijassa-1666	50	28	1	1	NUM
ijassa-1666	50	29	(	(	PUNCT
ijassa-1666	50	30	)	)	PUNCT
ijassa-1666	50	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	50	32	t	t	X
ijassa-1666	50	33	nt	not	PART
ijassa-1666	50	34	n	n	ADV
ijassa-1666	50	35	p	p	NOUN
ijassa-1666	51	1	x	x	X
ijassa-1666	51	2	t	t	NOUN
ijassa-1666	51	3	dt	dt	X
ijassa-1666	51	4	c	c	PROPN
ijassa-1666	51	5	t	t	PROPN
ijassa-1666	51	6			VERB
ijassa-1666	51	7			NOUN
ijassa-1666	52	1			PROPN
ijassa-1666	52	2			NUM
ijassa-1666	52	3			NOUN
ijassa-1666	52	4	(	(	PUNCT
ijassa-1666	52	5	2.1	2.1	NUM
ijassa-1666	52	6	)	)	PUNCT
ijassa-1666	52	7	where	where	SCONJ
ijassa-1666	52	8	cn	cn	PROPN
ijassa-1666	52	9	are	be	AUX
ijassa-1666	52	10	the	the	DET
ijassa-1666	52	11	complex	complex	ADJ
ijassa-1666	52	12	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1666	52	13	of	of	ADP
ijassa-1666	52	14	the	the	DET
ijassa-1666	52	15	fourier	fourier	NOUN
ijassa-1666	52	16	series	series	NOUN
ijassa-1666	52	17	.	.	PUNCT
ijassa-1666	53	1	the	the	DET
ijassa-1666	53	2	power	power	NOUN
ijassa-1666	53	3	spectral	spectral	PROPN
ijassa-1666	53	4	density	density	NOUN
ijassa-1666	53	5	p	p	PROPN
ijassa-1666	53	6	(	(	PUNCT
ijassa-1666	53	7	f	f	NOUN
ijassa-1666	53	8	)	)	PUNCT
ijassa-1666	53	9	of	of	ADP
ijassa-1666	53	10	a	a	DET
ijassa-1666	53	11	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	53	12	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	53	13	x	x	SYM
ijassa-1666	53	14	(	(	PUNCT
ijassa-1666	53	15	t	t	PROPN
ijassa-1666	53	16	)	)	PUNCT
ijassa-1666	53	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	53	18	which	which	PRON
ijassa-1666	53	19	is	be	AUX
ijassa-1666	53	20	a	a	DET
ijassa-1666	53	21	real	real	ADJ
ijassa-1666	53	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	53	23	even	even	ADV
ijassa-1666	53	24	and	and	CCONJ
ijassa-1666	53	25	non	non	ADJ
ijassa-1666	53	26	-	-	ADJ
ijassa-1666	53	27	negative	negative	ADJ
ijassa-1666	53	28	function	function	NOUN
ijassa-1666	53	29	of	of	ADP
ijassa-1666	53	30	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	53	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	53	32	gives	give	VERB
ijassa-1666	53	33	the	the	DET
ijassa-1666	53	34	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1666	53	35	of	of	ADP
ijassa-1666	53	36	signal	signal	ADJ
ijassa-1666	53	37	power	power	NOUN
ijassa-1666	53	38	over	over	ADP
ijassa-1666	53	39	the	the	DET
ijassa-1666	53	40	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	53	41	range	range	NOUN
ijassa-1666	53	42	,	,	PUNCT
ijassa-1666	53	43	is	be	AUX
ijassa-1666	53	44	defined	define	VERB
ijassa-1666	53	45	as	as	SCONJ
ijassa-1666	53	46	follows	follow	VERB
ijassa-1666	53	47	:	:	PUNCT
ijassa-1666	53	48			NOUN
ijassa-1666	53	49	2	2	ADJ
ijassa-1666	53	50	0	0	NUM
ijassa-1666	53	51	(	(	PUNCT
ijassa-1666	53	52	)	)	PUNCT
ijassa-1666	53	53	n	n	CCONJ
ijassa-1666	53	54	n	n	NOUN
ijassa-1666	53	55	p	p	NOUN
ijassa-1666	53	56	f	f	PROPN
ijassa-1666	54	1	c	c	PROPN
ijassa-1666	54	2	f	f	PROPN
ijassa-1666	54	3	nf	nf	NOUN
ijassa-1666	54	4			VERB
ijassa-1666	54	5			NOUN
ijassa-1666	54	6			PROPN
ijassa-1666	54	7			PROPN
ijassa-1666	54	8	(	(	PUNCT
ijassa-1666	54	9	2.2	2.2	NUM
ijassa-1666	54	10	)	)	PUNCT
ijassa-1666	54	11	here	here	ADV
ijassa-1666	54	12	f0	f0	PROPN
ijassa-1666	54	13	is	be	AUX
ijassa-1666	54	14	the	the	DET
ijassa-1666	54	15	center	center	NOUN
ijassa-1666	54	16	(	(	PUNCT
ijassa-1666	54	17	average	average	ADJ
ijassa-1666	54	18	)	)	PUNCT
ijassa-1666	54	19	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	54	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	55	1	the	the	DET
ijassa-1666	55	2	input	input	NOUN
ijassa-1666	55	3	values	value	NOUN
ijassa-1666	55	4	of	of	ADP
ijassa-1666	55	5	the	the	DET
ijassa-1666	55	6	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	55	7	can	can	AUX
ijassa-1666	55	8	be	be	AUX
ijassa-1666	55	9	considered	consider	VERB
ijassa-1666	55	10	as	as	ADP
ijassa-1666	55	11	a	a	DET
ijassa-1666	55	12	discrete	discrete	ADJ
ijassa-1666	55	13	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	55	14	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	55	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	55	16	since	since	SCONJ
ijassa-1666	55	17	all	all	DET
ijassa-1666	55	18	input	input	NOUN
ijassa-1666	55	19	values	value	NOUN
ijassa-1666	55	20	have	have	VERB
ijassa-1666	55	21	the	the	DET
ijassa-1666	55	22	same	same	ADJ
ijassa-1666	55	23	digit	digit	NOUN
ijassa-1666	55	24	capacity	capacity	NOUN
ijassa-1666	55	25	,	,	PUNCT
ijassa-1666	55	26	and	and	CCONJ
ijassa-1666	55	27	the	the	DET
ijassa-1666	55	28	period	period	NOUN
ijassa-1666	55	29	of	of	ADP
ijassa-1666	55	30	the	the	DET
ijassa-1666	55	31	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	55	32	coincides	coincide	VERB
ijassa-1666	55	33	with	with	ADP
ijassa-1666	55	34	the	the	DET
ijassa-1666	55	35	digit	digit	NOUN
ijassa-1666	55	36	capacity	capacity	NOUN
ijassa-1666	55	37	of	of	ADP
ijassa-1666	55	38	the	the	DET
ijassa-1666	55	39	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	55	40	input	input	NOUN
ijassa-1666	55	41	.	.	PUNCT
ijassa-1666	56	1	this	this	DET
ijassa-1666	56	2	discrete	discrete	ADJ
ijassa-1666	56	3	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	56	4	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	56	5	at	at	ADP
ijassa-1666	56	6	the	the	DET
ijassa-1666	56	7	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	56	8	input	input	NOUN
ijassa-1666	56	9	defines	define	VERB
ijassa-1666	56	10	a	a	DET
ijassa-1666	56	11	24	24	NUM
ijassa-1666	56	12	n.	n.	NOUN
ijassa-1666	56	13	vershkov	vershkov	NOUN
ijassa-1666	56	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	56	15	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	56	16	kuchukova	kuchukova	VERB
ijassa-1666	56	17	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	56	18	©	©	PROPN
ijassa-1666	56	19	2025	2025	NUM
ijassa-1666	56	20	assa	assa	PROPN
ijassa-1666	56	21	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	56	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	57	1	in	in	ADP
ijassa-1666	57	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	57	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	57	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	57	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	57	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	58	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	58	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	58	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	58	4	finite	finite	NOUN
ijassa-1666	58	5	set	set	NOUN
ijassa-1666	58	6	of	of	ADP
ijassa-1666	58	7	classifiable	classifiable	ADJ
ijassa-1666	58	8	images	image	NOUN
ijassa-1666	58	9	.	.	PUNCT
ijassa-1666	59	1	differences	difference	NOUN
ijassa-1666	59	2	in	in	ADP
ijassa-1666	59	3	images	image	NOUN
ijassa-1666	59	4	belonging	belong	VERB
ijassa-1666	59	5	to	to	ADP
ijassa-1666	59	6	the	the	DET
ijassa-1666	59	7	same	same	ADJ
ijassa-1666	59	8	cluster	cluster	NOUN
ijassa-1666	59	9	can	can	AUX
ijassa-1666	59	10	be	be	AUX
ijassa-1666	59	11	considered	consider	VERB
ijassa-1666	59	12	as	as	ADP
ijassa-1666	59	13	additive	additive	ADJ
ijassa-1666	59	14	noise	noise	NOUN
ijassa-1666	59	15	on	on	ADP
ijassa-1666	59	16	the	the	DET
ijassa-1666	59	17	ideal	ideal	NOUN
ijassa-1666	59	18	(	(	PUNCT
ijassa-1666	59	19	averaged	averaged	ADJ
ijassa-1666	59	20	)	)	PUNCT
ijassa-1666	59	21	image	image	NOUN
ijassa-1666	59	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	60	1	it	it	PRON
ijassa-1666	60	2	follows	follow	VERB
ijassa-1666	60	3	from	from	ADP
ijassa-1666	60	4	riemann	riemann	PROPN
ijassa-1666	60	5	's	's	PART
ijassa-1666	60	6	theorem	theorem	NOUN
ijassa-1666	60	7	that	that	SCONJ
ijassa-1666	60	8	the	the	DET
ijassa-1666	60	9	fourier	fourier	NOUN
ijassa-1666	60	10	coefficients	coefficient	VERB
ijassa-1666	60	11	cn	cn	PROPN
ijassa-1666	60	12	of	of	ADP
ijassa-1666	60	13	the	the	DET
ijassa-1666	60	14	function	function	NOUN
ijassa-1666	60	15			PROPN
ijassa-1666	60	16	,rf	,rf	CCONJ
ijassa-1666	60	17	l	l	NOUN
ijassa-1666	60	18			PROPN
ijassa-1666	60	19			PROPN
ijassa-1666	60	20			NOUN
ijassa-1666	60	21	tend	tend	VERB
ijassa-1666	60	22	to	to	ADP
ijassa-1666	60	23	zero	zero	NUM
ijassa-1666	60	24	when	when	SCONJ
ijassa-1666	60	25	n	n	PRON
ijassa-1666	60	26			NOUN
ijassa-1666	61	1	[	[	X
ijassa-1666	61	2	17	17	NUM
ijassa-1666	61	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	61	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	61	5	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	61	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	61	7	the	the	DET
ijassa-1666	61	8	partial	partial	NOUN
ijassa-1666	61	9	sums	sum	VERB
ijassa-1666	61	10			NOUN
ijassa-1666	61	11			PROPN
ijassa-1666	61	12	1	1	NUM
ijassa-1666	61	13	2	2	NUM
ijassa-1666	61	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	61	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	61	16	k	k	PROPN
ijassa-1666	61	17	k	k	PROPN
ijassa-1666	61	18	kp	kp	PROPN
ijassa-1666	61	19	f	f	PROPN
ijassa-1666	61	20	k	k	PROPN
ijassa-1666	61	21	n	n	PROPN
ijassa-1666	61	22	n	n	X
ijassa-1666	61	23			PROPN
ijassa-1666	61	24			PROPN
ijassa-1666	61	25			PROPN
ijassa-1666	61	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	61	27	of	of	ADP
ijassa-1666	61	28	expression	expression	NOUN
ijassa-1666	61	29	(	(	PUNCT
ijassa-1666	61	30	2	2	X
ijassa-1666	61	31	)	)	PUNCT
ijassa-1666	61	32	will	will	AUX
ijassa-1666	61	33	also	also	ADV
ijassa-1666	61	34	decrease	decrease	VERB
ijassa-1666	61	35	as	as	ADP
ijassa-1666	61	36	n	n	DET
ijassa-1666	61	37	increases	increase	NOUN
ijassa-1666	61	38	.	.	PUNCT
ijassa-1666	62	1	this	this	PRON
ijassa-1666	62	2	means	mean	VERB
ijassa-1666	62	3	that	that	SCONJ
ijassa-1666	62	4	if	if	SCONJ
ijassa-1666	62	5	we	we	PRON
ijassa-1666	62	6	divide	divide	VERB
ijassa-1666	62	7	the	the	DET
ijassa-1666	62	8	spectrum	spectrum	NOUN
ijassa-1666	62	9	of	of	ADP
ijassa-1666	62	10	the	the	DET
ijassa-1666	62	11	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	62	12	at	at	ADP
ijassa-1666	62	13	the	the	DET
ijassa-1666	62	14	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	62	15	input	input	NOUN
ijassa-1666	62	16	into	into	ADP
ijassa-1666	62	17	2	2	NUM
ijassa-1666	62	18	equal	equal	ADJ
ijassa-1666	62	19	parts	part	NOUN
ijassa-1666	62	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	62	21	the	the	DET
ijassa-1666	62	22	psd	psd	NOUN
ijassa-1666	62	23	in	in	ADP
ijassa-1666	62	24	the	the	DET
ijassa-1666	62	25	left	left	ADJ
ijassa-1666	62	26	(	(	PUNCT
ijassa-1666	62	27	low	low	ADJ
ijassa-1666	62	28	-	-	PUNCT
ijassa-1666	62	29	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	62	30	)	)	PUNCT
ijassa-1666	62	31	part	part	NOUN
ijassa-1666	62	32	will	will	AUX
ijassa-1666	62	33	be	be	AUX
ijassa-1666	62	34	higher	high	ADJ
ijassa-1666	62	35	than	than	ADP
ijassa-1666	62	36	in	in	ADP
ijassa-1666	62	37	the	the	DET
ijassa-1666	62	38	right	right	ADJ
ijassa-1666	62	39	one	one	NUM
ijassa-1666	62	40	.	.	PUNCT
ijassa-1666	63	1	based	base	VERB
ijassa-1666	63	2	on	on	ADP
ijassa-1666	63	3	(	(	PUNCT
ijassa-1666	63	4	2.1	2.1	NUM
ijassa-1666	63	5	)	)	PUNCT
ijassa-1666	63	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	63	7	it	it	PRON
ijassa-1666	63	8	can	can	AUX
ijassa-1666	63	9	be	be	AUX
ijassa-1666	63	10	stated	state	VERB
ijassa-1666	63	11	that	that	SCONJ
ijassa-1666	63	12	the	the	DET
ijassa-1666	63	13	power	power	NOUN
ijassa-1666	63	14	of	of	ADP
ijassa-1666	63	15	features	feature	NOUN
ijassa-1666	63	16	in	in	ADP
ijassa-1666	63	17	the	the	DET
ijassa-1666	63	18	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	63	19	representing	represent	VERB
ijassa-1666	63	20	the	the	DET
ijassa-1666	63	21	low	low	ADJ
ijassa-1666	63	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	63	23	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	63	24	part	part	NOUN
ijassa-1666	63	25	will	will	AUX
ijassa-1666	63	26	be	be	AUX
ijassa-1666	63	27	higher	high	ADJ
ijassa-1666	63	28	than	than	ADP
ijassa-1666	63	29	in	in	ADP
ijassa-1666	63	30	the	the	DET
ijassa-1666	63	31	high	high	ADJ
ijassa-1666	63	32	-	-	PUNCT
ijassa-1666	63	33	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	63	34	part	part	NOUN
ijassa-1666	63	35	.	.	PUNCT
ijassa-1666	64	1	in	in	ADP
ijassa-1666	64	2	[	[	X
ijassa-1666	64	3	4	4	X
ijassa-1666	64	4	]	]	PUNCT
ijassa-1666	64	5	it	it	PRON
ijassa-1666	64	6	is	be	AUX
ijassa-1666	64	7	proved	prove	VERB
ijassa-1666	64	8	that	that	SCONJ
ijassa-1666	64	9	in	in	ADP
ijassa-1666	64	10	the	the	DET
ijassa-1666	64	11	presence	presence	NOUN
ijassa-1666	64	12	of	of	ADP
ijassa-1666	64	13	nonlinearity	nonlinearity	NOUN
ijassa-1666	64	14	in	in	ADP
ijassa-1666	64	15	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	64	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	64	17	it	it	PRON
ijassa-1666	64	18	is	be	AUX
ijassa-1666	64	19	possible	possible	ADJ
ijassa-1666	64	20	to	to	PART
ijassa-1666	64	21	construct	construct	VERB
ijassa-1666	64	22	connections	connection	NOUN
ijassa-1666	64	23	and	and	CCONJ
ijassa-1666	64	24	select	select	ADJ
ijassa-1666	64	25	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1666	64	26	between	between	ADP
ijassa-1666	64	27	neurons	neuron	NOUN
ijassa-1666	64	28	in	in	ADP
ijassa-1666	64	29	such	such	DET
ijassa-1666	64	30	a	a	DET
ijassa-1666	64	31	way	way	NOUN
ijassa-1666	64	32	that	that	PRON
ijassa-1666	64	33	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	64	34	can	can	AUX
ijassa-1666	64	35	compute	compute	VERB
ijassa-1666	64	36	any	any	DET
ijassa-1666	64	37	continuous	continuous	ADJ
ijassa-1666	64	38	function	function	NOUN
ijassa-1666	64	39	from	from	ADP
ijassa-1666	64	40	its	its	PRON
ijassa-1666	64	41	inputs	input	NOUN
ijassa-1666	64	42	with	with	ADP
ijassa-1666	64	43	any	any	DET
ijassa-1666	64	44	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	64	45	.	.	PUNCT
ijassa-1666	65	1	consequently	consequently	ADV
ijassa-1666	65	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	65	3	an	an	DET
ijassa-1666	65	4	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	65	5	trained	train	VERB
ijassa-1666	65	6	with	with	ADP
ijassa-1666	65	7	the	the	DET
ijassa-1666	65	8	low	low	ADJ
ijassa-1666	65	9	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	65	10	part	part	NOUN
ijassa-1666	65	11	of	of	ADP
ijassa-1666	65	12	the	the	DET
ijassa-1666	65	13	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	65	14	will	will	AUX
ijassa-1666	65	15	perform	perform	VERB
ijassa-1666	65	16	image	image	NOUN
ijassa-1666	65	17	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	65	18	with	with	ADP
ijassa-1666	65	19	higher	high	ADJ
ijassa-1666	65	20	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	65	21	than	than	ADP
ijassa-1666	65	22	an	an	DET
ijassa-1666	65	23	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	65	24	trained	train	VERB
ijassa-1666	65	25	with	with	ADP
ijassa-1666	65	26	the	the	DET
ijassa-1666	65	27	high	high	ADJ
ijassa-1666	65	28	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	65	29	part	part	NOUN
ijassa-1666	65	30	of	of	ADP
ijassa-1666	65	31	the	the	DET
ijassa-1666	65	32	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	65	33	.	.	PUNCT
ijassa-1666	66	1	the	the	DET
ijassa-1666	66	2	fourier	fourier	NOUN
ijassa-1666	66	3	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	66	4	of	of	ADP
ijassa-1666	66	5	a	a	DET
ijassa-1666	66	6	numerical	numerical	ADJ
ijassa-1666	66	7	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	66	8	is	be	AUX
ijassa-1666	66	9	a	a	DET
ijassa-1666	66	10	2π	2π	NOUN
ijassa-1666	66	11	-	-	ADJ
ijassa-1666	66	12	periodic	periodic	ADJ
ijassa-1666	66	13	function	function	NOUN
ijassa-1666	66	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	67	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-1666	67	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	67	3	when	when	SCONJ
ijassa-1666	67	4	one	one	PRON
ijassa-1666	67	5	speaks	speak	VERB
ijassa-1666	67	6	of	of	ADP
ijassa-1666	67	7	low	low	ADJ
ijassa-1666	67	8	and	and	CCONJ
ijassa-1666	67	9	high	high	ADJ
ijassa-1666	67	10	frequencies	frequency	NOUN
ijassa-1666	67	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	67	12	one	one	NUM
ijassa-1666	67	13	means	mean	VERB
ijassa-1666	67	14	close	close	ADJ
ijassa-1666	67	15	to	to	ADP
ijassa-1666	67	16	zero	zero	NUM
ijassa-1666	67	17	or	or	CCONJ
ijassa-1666	67	18	±π	±π	PROPN
ijassa-1666	67	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	67	20	and	and	CCONJ
ijassa-1666	67	21	the	the	DET
ijassa-1666	67	22	sampling	sample	VERB
ijassa-1666	67	23	step	step	NOUN
ijassa-1666	67	24	δt	δt	X
ijassa-1666	67	25	=	=	NOUN
ijassa-1666	68	1	1	1	X
ijassa-1666	68	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	68	3	in	in	ADP
ijassa-1666	68	4	this	this	DET
ijassa-1666	68	5	case	case	NOUN
ijassa-1666	68	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	68	7	the	the	DET
ijassa-1666	68	8	kotelnikov	kotelnikov	PROPN
ijassa-1666	68	9	(	(	PUNCT
ijassa-1666	68	10	nyquist	nyquist	NOUN
ijassa-1666	68	11	)	)	PUNCT
ijassa-1666	68	12	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	68	13	is	be	AUX
ijassa-1666	68	14	equal	equal	ADJ
ijassa-1666	68	15	to	to	ADP
ijassa-1666	68	16	π	π	PROPN
ijassa-1666	68	17	[	[	X
ijassa-1666	68	18	1	1	NUM
ijassa-1666	68	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	68	20	16	16	NUM
ijassa-1666	68	21	]	]	PUNCT
ijassa-1666	68	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	69	1	for	for	ADP
ijassa-1666	69	2	ideal	ideal	ADJ
ijassa-1666	69	3	low	low	ADJ
ijassa-1666	69	4	-	-	PUNCT
ijassa-1666	69	5	pass	pass	NOUN
ijassa-1666	69	6	h	h	NOUN
ijassa-1666	69	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	69	8	ω	ω	NOUN
ijassa-1666	69	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	69	10	and	and	CCONJ
ijassa-1666	69	11	high	high	ADJ
ijassa-1666	69	12	-	-	PUNCT
ijassa-1666	69	13	pass	pass	NOUN
ijassa-1666	69	14	g	g	PROPN
ijassa-1666	69	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	69	16	ω	ω	NOUN
ijassa-1666	69	17	)	)	PUNCT
ijassa-1666	69	18	filters	filter	NOUN
ijassa-1666	69	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	20	the	the	DET
ijassa-1666	69	21	transfer	transfer	NOUN
ijassa-1666	69	22	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1666	69	23	are	be	AUX
ijassa-1666	69	24	described	describe	VERB
ijassa-1666	69	25	by	by	ADP
ijassa-1666	69	26	expressions	expression	NOUN
ijassa-1666	69	27	:	:	PUNCT
ijassa-1666	69	28			NOUN
ijassa-1666	69	29			PROPN
ijassa-1666	69	30	1	1	NUM
ijassa-1666	69	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	32	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	33	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	34	2	2	NUM
ijassa-1666	69	35	2	2	NUM
ijassa-1666	69	36	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	37	0	0	NUM
ijassa-1666	69	38	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	40	,	,	PUNCT
ijassa-1666	69	41	2	2	NUM
ijassa-1666	69	42	2	2	NUM
ijassa-1666	69	43	h	h	NOUN
ijassa-1666	69	44			NOUN
ijassa-1666	69	45			NOUN
ijassa-1666	69	46			X
ijassa-1666	69	47			PROPN
ijassa-1666	69	48			NOUN
ijassa-1666	69	49			NOUN
ijassa-1666	69	50			NOUN
ijassa-1666	69	51			ADP
ijassa-1666	69	52			PROPN
ijassa-1666	69	53			PROPN
ijassa-1666	69	54			PROPN
ijassa-1666	69	55			NOUN
ijassa-1666	69	56			X
ijassa-1666	69	57			NOUN
ijassa-1666	69	58			VERB
ijassa-1666	69	59			NUM
ijassa-1666	69	60			PROPN
ijassa-1666	69	61			PROPN
ijassa-1666	69	62			NOUN
ijassa-1666	69	63			PROPN
ijassa-1666	69	64			NOUN
ijassa-1666	69	65			PROPN
ijassa-1666	69	66			PROPN
ijassa-1666	69	67			NUM
ijassa-1666	69	68			PROPN
ijassa-1666	69	69			X
ijassa-1666	70	1			PROPN
ijassa-1666	70	2			NUM
ijassa-1666	70	3			PROPN
ijassa-1666	70	4			ADJ
ijassa-1666	70	5			NOUN
ijassa-1666	70	6			PROPN
ijassa-1666	70	7	0	0	NUM
ijassa-1666	70	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	10	2	2	NUM
ijassa-1666	70	11	2	2	NUM
ijassa-1666	70	12	.	.	PUNCT
ijassa-1666	70	13	1	1	NUM
ijassa-1666	70	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	17	2	2	NUM
ijassa-1666	70	18	2	2	NUM
ijassa-1666	70	19	g	g	NOUN
ijassa-1666	70	20			PROPN
ijassa-1666	70	21			NOUN
ijassa-1666	70	22			PROPN
ijassa-1666	70	23			PROPN
ijassa-1666	70	24			NOUN
ijassa-1666	70	25			NOUN
ijassa-1666	70	26			NOUN
ijassa-1666	70	27			ADP
ijassa-1666	70	28			PROPN
ijassa-1666	70	29			PROPN
ijassa-1666	70	30			PROPN
ijassa-1666	70	31			NOUN
ijassa-1666	70	32			X
ijassa-1666	70	33			NOUN
ijassa-1666	70	34			VERB
ijassa-1666	70	35			NUM
ijassa-1666	70	36			PROPN
ijassa-1666	70	37			PROPN
ijassa-1666	70	38			NOUN
ijassa-1666	70	39			PROPN
ijassa-1666	70	40			NOUN
ijassa-1666	70	41			PROPN
ijassa-1666	70	42			PROPN
ijassa-1666	70	43			NUM
ijassa-1666	70	44			PROPN
ijassa-1666	70	45			X
ijassa-1666	70	46			PROPN
ijassa-1666	70	47			NUM
ijassa-1666	70	48			PROPN
ijassa-1666	70	49			PROPN
ijassa-1666	70	50	(	(	PUNCT
ijassa-1666	70	51	2.3	2.3	NUM
ijassa-1666	70	52	)	)	PUNCT
ijassa-1666	70	53	from	from	ADP
ijassa-1666	70	54	expression	expression	NOUN
ijassa-1666	70	55	(	(	PUNCT
ijassa-1666	70	56	2.3	2.3	NUM
ijassa-1666	70	57	)	)	PUNCT
ijassa-1666	70	58	it	it	PRON
ijassa-1666	70	59	is	be	AUX
ijassa-1666	70	60	not	not	PART
ijassa-1666	70	61	difficult	difficult	ADJ
ijassa-1666	70	62	to	to	PART
ijassa-1666	70	63	find	find	VERB
ijassa-1666	70	64	the	the	DET
ijassa-1666	70	65	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1666	70	66	of	of	ADP
ijassa-1666	70	67	ideal	ideal	ADJ
ijassa-1666	70	68	filters	filter	NOUN
ijassa-1666	70	69	(	(	PUNCT
ijassa-1666	70	70	by	by	ADP
ijassa-1666	70	71	performing	perform	VERB
ijassa-1666	70	72	the	the	DET
ijassa-1666	70	73	inverse	inverse	ADJ
ijassa-1666	70	74	fourier	fourier	NOUN
ijassa-1666	70	75	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	70	76	):	):	PUNCT
ijassa-1666	70	77			NOUN
ijassa-1666	70	78			SYM
ijassa-1666	70	79			NOUN
ijassa-1666	70	80			PROPN
ijassa-1666	70	81	1	1	NUM
ijassa-1666	70	82	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	83	02	02	NUM
ijassa-1666	70	84	0	0	NUM
ijassa-1666	70	85	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	86	2	2	NUM
ijassa-1666	70	87	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	88	1	1	NUM
ijassa-1666	70	89	,	,	PUNCT
ijassa-1666	70	90	2	2	NUM
ijassa-1666	70	91	1	1	NUM
ijassa-1666	70	92	2	2	NUM
ijassa-1666	70	93	1	1	NUM
ijassa-1666	70	94	k	k	NOUN
ijassa-1666	70	95	n	n	VERB
ijassa-1666	70	96	h	h	NOUN
ijassa-1666	70	97	n	n	CCONJ
ijassa-1666	70	98	k	k	PROPN
ijassa-1666	71	1	n	n	CCONJ
ijassa-1666	71	2	k	k	PROPN
ijassa-1666	72	1	k	k	X
ijassa-1666	72	2			PROPN
ijassa-1666	72	3			NOUN
ijassa-1666	72	4			NUM
ijassa-1666	72	5			NOUN
ijassa-1666	72	6			PROPN
ijassa-1666	72	7			PROPN
ijassa-1666	72	8			ADJ
ijassa-1666	72	9			VERB
ijassa-1666	72	10			PRON
ijassa-1666	72	11			NOUN
ijassa-1666	72	12			ADV
ijassa-1666	72	13			NOUN
ijassa-1666	72	14			SYM
ijassa-1666	72	15			NOUN
ijassa-1666	72	16			PUNCT
ijassa-1666	72	17	1	1	NUM
ijassa-1666	72	18	1	1	NUM
ijassa-1666	72	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	72	20	02	02	NUM
ijassa-1666	72	21	0	0	NUM
ijassa-1666	72	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	72	23	2	2	NUM
ijassa-1666	72	24	.	.	NOUN
ijassa-1666	72	25	1	1	NUM
ijassa-1666	72	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	72	27	2	2	NUM
ijassa-1666	72	28	1	1	NUM
ijassa-1666	72	29	2	2	NUM
ijassa-1666	72	30	1	1	NUM
ijassa-1666	72	31	k	k	NOUN
ijassa-1666	72	32	n	n	CCONJ
ijassa-1666	72	33	g	g	PROPN
ijassa-1666	72	34	n	n	CCONJ
ijassa-1666	72	35	k	k	PROPN
ijassa-1666	72	36	n	n	CCONJ
ijassa-1666	72	37	k	k	PROPN
ijassa-1666	72	38	k	k	PROPN
ijassa-1666	72	39			PROPN
ijassa-1666	72	40			X
ijassa-1666	72	41			ADV
ijassa-1666	72	42			DET
ijassa-1666	72	43			NOUN
ijassa-1666	72	44			PROPN
ijassa-1666	72	45			PROPN
ijassa-1666	72	46			ADJ
ijassa-1666	72	47			VERB
ijassa-1666	72	48			PRON
ijassa-1666	72	49			NOUN
ijassa-1666	72	50			NOUN
ijassa-1666	72	51	(	(	PUNCT
ijassa-1666	72	52	2.4	2.4	NUM
ijassa-1666	72	53	)	)	PUNCT
ijassa-1666	72	54	when	when	SCONJ
ijassa-1666	72	55	the	the	DET
ijassa-1666	72	56	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	72	57	is	be	AUX
ijassa-1666	72	58	decomposed	decompose	VERB
ijassa-1666	72	59	into	into	ADP
ijassa-1666	72	60	highand	highand	ADJ
ijassa-1666	72	61	low	low	ADJ
ijassa-1666	72	62	-	-	PUNCT
ijassa-1666	72	63	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	72	64	components	component	NOUN
ijassa-1666	73	1			PROPN
ijassa-1666	73	2			PROPN
ijassa-1666	73	3			PROPN
ijassa-1666	73	4			PROPN
ijassa-1666	73	5			PROPN
ijassa-1666	73	6	,g	,g	PROPN
ijassa-1666	73	7	h	h	PROPN
ijassa-1666	73	8	n	n	CCONJ
ijassa-1666	73	9	n	n	CCONJ
ijassa-1666	73	10	nx	nx	NOUN
ijassa-1666	73	11	x	x	SYM
ijassa-1666	73	12	x	x	PROPN
ijassa-1666	73	13	the	the	DET
ijassa-1666	73	14	number	number	NOUN
ijassa-1666	73	15	of	of	ADP
ijassa-1666	73	16	samples	sample	NOUN
ijassa-1666	73	17	doubles	double	VERB
ijassa-1666	73	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	73	19	but	but	CCONJ
ijassa-1666	73	20	using	use	VERB
ijassa-1666	73	21	the	the	DET
ijassa-1666	73	22	kotelnikov	kotelnikov	NOUN
ijassa-1666	73	23	-	-	PUNCT
ijassa-1666	73	24	shenon	shenon	NOUN
ijassa-1666	73	25	theorem	theorem	NOUN
ijassa-1666	73	26	it	it	PRON
ijassa-1666	73	27	is	be	AUX
ijassa-1666	73	28	possible	possible	ADJ
ijassa-1666	73	29	to	to	PART
ijassa-1666	73	30	discard	discard	VERB
ijassa-1666	73	31	half	half	NOUN
ijassa-1666	73	32	of	of	ADP
ijassa-1666	73	33	the	the	DET
ijassa-1666	73	34	samples	sample	NOUN
ijassa-1666	73	35	[	[	X
ijassa-1666	73	36	16	16	NUM
ijassa-1666	73	37	]	]	PUNCT
ijassa-1666	73	38	.	.	PUNCT
ijassa-1666	74	1	this	this	DET
ijassa-1666	74	2	process	process	NOUN
ijassa-1666	74	3	is	be	AUX
ijassa-1666	74	4	called	call	VERB
ijassa-1666	74	5	decimation	decimation	NOUN
ijassa-1666	74	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	75	1	thus	thus	ADV
ijassa-1666	75	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	75	3	to	to	PART
ijassa-1666	75	4	realize	realize	VERB
ijassa-1666	75	5	the	the	DET
ijassa-1666	75	6	process	process	NOUN
ijassa-1666	75	7	of	of	ADP
ijassa-1666	75	8	dividing	divide	VERB
ijassa-1666	75	9	the	the	DET
ijassa-1666	75	10	input	input	NOUN
ijassa-1666	75	11	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	75	12	into	into	ADP
ijassa-1666	75	13	highand	highand	ADJ
ijassa-1666	75	14	low	low	ADJ
ijassa-1666	75	15	-	-	PUNCT
ijassa-1666	75	16	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	75	17	parts	part	NOUN
ijassa-1666	75	18	it	it	PRON
ijassa-1666	75	19	is	be	AUX
ijassa-1666	75	20	enough	enough	ADJ
ijassa-1666	75	21	to	to	PART
ijassa-1666	75	22	perform	perform	VERB
ijassa-1666	75	23	its	its	PRON
ijassa-1666	75	24	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	75	25	with	with	ADP
ijassa-1666	75	26	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1666	75	27	of	of	ADP
ijassa-1666	75	28	ideal	ideal	ADJ
ijassa-1666	75	29	filters	filter	NOUN
ijassa-1666	75	30	followed	follow	VERB
ijassa-1666	75	31	by	by	ADP
ijassa-1666	75	32	decimation	decimation	NOUN
ijassa-1666	75	33	.	.	PUNCT
ijassa-1666	76	1	consider	consider	VERB
ijassa-1666	76	2	2	2	NUM
ijassa-1666	76	3	haar	haar	X
ijassa-1666	76	4	filters	filter	NOUN
ijassa-1666	76	5	with	with	ADP
ijassa-1666	76	6	coefficients	coefficient	NOUN
ijassa-1666	77	1	[	[	X
ijassa-1666	77	2	1	1	NUM
ijassa-1666	77	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	77	4	6	6	NUM
ijassa-1666	77	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	77	6	16	16	NUM
ijassa-1666	77	7	]	]	SYM
ijassa-1666	77	8	:	:	PUNCT
ijassa-1666	77	9	0	0	NUM
ijassa-1666	77	10	1	1	NUM
ijassa-1666	77	11	0	0	NUM
ijassa-1666	77	12	1	1	NUM
ijassa-1666	77	13	1	1	NUM
ijassa-1666	77	14	1	1	NUM
ijassa-1666	77	15	1	1	NUM
ijassa-1666	77	16	1	1	NUM
ijassa-1666	77	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	77	18	;	;	PUNCT
ijassa-1666	77	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	77	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	78	1	2	2	NUM
ijassa-1666	78	2	2	2	NUM
ijassa-1666	78	3	2	2	NUM
ijassa-1666	78	4	2	2	NUM
ijassa-1666	78	5	h	h	NOUN
ijassa-1666	78	6	h	h	NOUN
ijassa-1666	78	7	g	g	PROPN
ijassa-1666	78	8	g	g	PROPN
ijassa-1666	79	1			NUM
ijassa-1666	79	2			NUM
ijassa-1666	79	3			PROPN
ijassa-1666	79	4			VERB
ijassa-1666	79	5	the	the	DET
ijassa-1666	79	6	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	79	7	of	of	ADP
ijassa-1666	79	8	the	the	DET
ijassa-1666	79	9	low	low	ADJ
ijassa-1666	79	10	-	-	PUNCT
ijassa-1666	79	11	pass	pass	NOUN
ijassa-1666	79	12	filter	filter	NOUN
ijassa-1666	79	13	kernel	kernel	NOUN
ijassa-1666	79	14			PROPN
ijassa-1666	79	15	ih	ih	ADJ
ijassa-1666	79	16	with	with	ADP
ijassa-1666	79	17	the	the	DET
ijassa-1666	79	18	input	input	NOUN
ijassa-1666	79	19	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	79	20			PROPN
ijassa-1666	79	21	jx	jx	NOUN
ijassa-1666	79	22	will	will	AUX
ijassa-1666	79	23	result	result	VERB
ijassa-1666	79	24	in	in	ADP
ijassa-1666	79	25	the	the	DET
ijassa-1666	79	26	following	follow	VERB
ijassa-1666	79	27	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	79	28	1	1	NUM
ijassa-1666	79	29	1	1	NUM
ijassa-1666	79	30	1	1	NUM
ijassa-1666	79	31	2	2	NUM
ijassa-1666	79	32	2n	2n	NUM
ijassa-1666	79	33	k	k	PROPN
ijassa-1666	79	34	n	n	CCONJ
ijassa-1666	79	35	k	k	PROPN
ijassa-1666	79	36	n	n	PROPN
ijassa-1666	79	37	nk	nk	PROPN
ijassa-1666	79	38	z	z	PROPN
ijassa-1666	79	39	a	a	DET
ijassa-1666	79	40	h	h	NOUN
ijassa-1666	79	41	x	x	NOUN
ijassa-1666	79	42	x	x	X
ijassa-1666	79	43	x	x	PROPN
ijassa-1666	79	44			PROPN
ijassa-1666	79	45			PROPN
ijassa-1666	79	46			PROPN
ijassa-1666	79	47			NOUN
ijassa-1666	79	48	(	(	PUNCT
ijassa-1666	79	49	2.5	2.5	NUM
ijassa-1666	79	50	)	)	PUNCT
ijassa-1666	79	51	application	application	NOUN
ijassa-1666	79	52	of	of	ADP
ijassa-1666	79	53	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	79	54	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	79	55	networks	network	NOUN
ijassa-1666	79	56	for	for	ADP
ijassa-1666	79	57	image	image	NOUN
ijassa-1666	79	58	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	79	59	…	…	PUNCT
ijassa-1666	79	60	25	25	NUM
ijassa-1666	79	61	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	79	62	©	©	PROPN
ijassa-1666	79	63	2025	2025	NUM
ijassa-1666	79	64	assa	assa	NOUN
ijassa-1666	79	65	.	.	PUNCT
ijassa-1666	80	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	80	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	81	1	in	in	ADP
ijassa-1666	81	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	81	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	81	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	81	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	81	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	82	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	82	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	82	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	82	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	82	5	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	82	6	of	of	ADP
ijassa-1666	82	7	the	the	DET
ijassa-1666	82	8	high	high	ADJ
ijassa-1666	82	9	-	-	PUNCT
ijassa-1666	82	10	pass	pass	NOUN
ijassa-1666	82	11	filter	filter	NOUN
ijassa-1666	82	12	kernel	kernel	NOUN
ijassa-1666	82	13			PROPN
ijassa-1666	82	14	kg	kg	PROPN
ijassa-1666	82	15	with	with	ADP
ijassa-1666	82	16	the	the	DET
ijassa-1666	82	17	input	input	NOUN
ijassa-1666	82	18	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	82	19			PROPN
ijassa-1666	82	20	jx	jx	NOUN
ijassa-1666	82	21	the	the	DET
ijassa-1666	82	22	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	82	23	will	will	AUX
ijassa-1666	82	24	be	be	AUX
ijassa-1666	82	25	obtained	obtain	VERB
ijassa-1666	82	26	1	1	NUM
ijassa-1666	82	27	1	1	NUM
ijassa-1666	82	28	1	1	NUM
ijassa-1666	82	29	2	2	NUM
ijassa-1666	82	30	2n	2n	NUM
ijassa-1666	82	31	k	k	PROPN
ijassa-1666	82	32	n	n	CCONJ
ijassa-1666	82	33	k	k	PROPN
ijassa-1666	82	34	n	n	PROPN
ijassa-1666	82	35	nk	nk	PROPN
ijassa-1666	82	36	z	z	PROPN
ijassa-1666	83	1	d	d	NOUN
ijassa-1666	83	2	g	g	NOUN
ijassa-1666	83	3	x	x	X
ijassa-1666	83	4	x	x	PROPN
ijassa-1666	83	5	x	x	PROPN
ijassa-1666	83	6			PROPN
ijassa-1666	83	7			PROPN
ijassa-1666	83	8			NUM
ijassa-1666	84	1			NOUN
ijassa-1666	84	2	(	(	PUNCT
ijassa-1666	84	3	2.6	2.6	NUM
ijassa-1666	84	4	)	)	PUNCT
ijassa-1666	84	5	the	the	DET
ijassa-1666	84	6	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	84	7	an	an	PROPN
ijassa-1666	84	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	9	defined	define	VERB
ijassa-1666	84	10	by	by	ADP
ijassa-1666	84	11	expression	expression	NOUN
ijassa-1666	84	12	(	(	PUNCT
ijassa-1666	84	13	2.5	2.5	NUM
ijassa-1666	84	14	)	)	PUNCT
ijassa-1666	84	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	16	is	be	AUX
ijassa-1666	84	17	obtained	obtain	VERB
ijassa-1666	84	18	as	as	ADP
ijassa-1666	84	19	the	the	DET
ijassa-1666	84	20	arithmetic	arithmetic	ADJ
ijassa-1666	84	21	mean	mean	NOUN
ijassa-1666	84	22	of	of	ADP
ijassa-1666	84	23	two	two	NUM
ijassa-1666	84	24	neighboring	neighboring	NOUN
ijassa-1666	84	25	values	value	NOUN
ijassa-1666	84	26	of	of	ADP
ijassa-1666	84	27			PROPN
ijassa-1666	84	28	jx	jx	NOUN
ijassa-1666	84	29	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	30	reducing	reduce	VERB
ijassa-1666	84	31	the	the	DET
ijassa-1666	84	32	oscillation	oscillation	NOUN
ijassa-1666	84	33	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	84	34	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	35	while	while	SCONJ
ijassa-1666	84	36	the	the	DET
ijassa-1666	84	37	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	84	38	dn	dn	NOUN
ijassa-1666	84	39	(	(	PUNCT
ijassa-1666	84	40	2.6	2.6	NUM
ijassa-1666	84	41	)	)	PUNCT
ijassa-1666	84	42	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	43	being	be	AUX
ijassa-1666	84	44	essentially	essentially	ADV
ijassa-1666	84	45	the	the	DET
ijassa-1666	84	46	first	first	ADJ
ijassa-1666	84	47	derivative	derivative	NOUN
ijassa-1666	84	48	of	of	ADP
ijassa-1666	84	49	the	the	DET
ijassa-1666	84	50	input	input	NOUN
ijassa-1666	84	51	values	value	NOUN
ijassa-1666	84	52	of	of	ADP
ijassa-1666	84	53			PROPN
ijassa-1666	84	54	jx	jx	NOUN
ijassa-1666	84	55	,	,	PUNCT
ijassa-1666	84	56	reflects	reflect	VERB
ijassa-1666	84	57	its	its	PRON
ijassa-1666	84	58	oscillations	oscillation	NOUN
ijassa-1666	84	59	.	.	PUNCT
ijassa-1666	85	1	thus	thus	ADV
ijassa-1666	85	2	k	k	PROPN
ijassa-1666	85	3	k	k	PROPN
ijassa-1666	85	4	kx	kx	PROPN
ijassa-1666	85	5	a	a	DET
ijassa-1666	85	6	d	d	PROPN
ijassa-1666	85	7			PUNCT
ijassa-1666	85	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	85	9	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	85	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	85	11	the	the	DET
ijassa-1666	85	12	input	input	NOUN
ijassa-1666	85	13	values	value	NOUN
ijassa-1666	85	14			PROPN
ijassa-1666	85	15	kx	kx	NOUN
ijassa-1666	85	16	have	have	AUX
ijassa-1666	85	17	been	be	AUX
ijassa-1666	85	18	decomposed	decompose	VERB
ijassa-1666	85	19	into	into	ADP
ijassa-1666	85	20	a	a	DET
ijassa-1666	85	21	low	low	ADJ
ijassa-1666	85	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	85	23	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	85	24	part	part	NOUN
ijassa-1666	85	25	ak	ak	PROPN
ijassa-1666	85	26	and	and	CCONJ
ijassa-1666	85	27	a	a	DET
ijassa-1666	85	28	high	high	ADJ
ijassa-1666	85	29	-	-	PUNCT
ijassa-1666	85	30	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	85	31	part	part	NOUN
ijassa-1666	85	32	dk	dk	NOUN
ijassa-1666	85	33	and	and	CCONJ
ijassa-1666	85	34	can	can	AUX
ijassa-1666	85	35	be	be	AUX
ijassa-1666	85	36	recovered	recover	VERB
ijassa-1666	85	37	by	by	ADP
ijassa-1666	85	38	a	a	DET
ijassa-1666	85	39	postal	postal	ADJ
ijassa-1666	85	40	addition	addition	NOUN
ijassa-1666	85	41	of	of	ADP
ijassa-1666	85	42	the	the	DET
ijassa-1666	85	43	components	component	NOUN
ijassa-1666	85	44	.	.	PUNCT
ijassa-1666	86	1	turning	turn	VERB
ijassa-1666	86	2	to	to	ADP
ijassa-1666	86	3	the	the	DET
ijassa-1666	86	4	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	86	5	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	86	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	86	7	we	we	PRON
ijassa-1666	86	8	define	define	VERB
ijassa-1666	86	9	in	in	ADP
ijassa-1666	86	10	the	the	DET
ijassa-1666	86	11	space	space	NOUN
ijassa-1666	86	12	l2(r	l2(r	NOUN
ijassa-1666	86	13	)	)	PUNCT
ijassa-1666	86	14	the	the	DET
ijassa-1666	86	15	orthonormalized	orthonormalize	VERB
ijassa-1666	86	16	haar	haar	NOUN
ijassa-1666	86	17	basis	basis	NOUN
ijassa-1666	87	1	[	[	X
ijassa-1666	87	2	16	16	NUM
ijassa-1666	87	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	87	4	as	as	ADP
ijassa-1666	87	5			ADJ
ijassa-1666	87	6			PROPN
ijassa-1666	87	7			NOUN
ijassa-1666	87	8			PROPN
ijassa-1666	87	9	1	1	NUM
ijassa-1666	87	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	87	11	0,1	0,1	NUM
ijassa-1666	87	12	(	(	PUNCT
ijassa-1666	87	13	)	)	PUNCT
ijassa-1666	87	14	0	0	NUM
ijassa-1666	87	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	87	16	0,1	0,1	NUM
ijassa-1666	87	17	x	x	NOUN
ijassa-1666	87	18	x	x	PUNCT
ijassa-1666	87	19			NOUN
ijassa-1666	87	20			PUNCT
ijassa-1666	87	21			X
ijassa-1666	87	22			X
ijassa-1666	87	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	88	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	88	2	2.7	2.7	NUM
ijassa-1666	88	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	88	4	in	in	ADP
ijassa-1666	88	5	[	[	X
ijassa-1666	88	6	16	16	NUM
ijassa-1666	88	7	]	]	X
ijassa-1666	88	8	it	it	PRON
ijassa-1666	88	9	is	be	AUX
ijassa-1666	88	10	shown	show	VERB
ijassa-1666	88	11	that	that	SCONJ
ijassa-1666	88	12	the	the	DET
ijassa-1666	88	13	spaces	space	NOUN
ijassa-1666	88	14	vj	vj	PROPN
ijassa-1666	88	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	88	16	generated	generate	VERB
ijassa-1666	88	17	by	by	ADP
ijassa-1666	88	18	the	the	DET
ijassa-1666	88	19	system	system	NOUN
ijassa-1666	88	20	of	of	ADP
ijassa-1666	88	21	functions	function	NOUN
ijassa-1666	88	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	88	23	2	2	NUM
ijassa-1666	88	24	(	(	PUNCT
ijassa-1666	88	25	2	2	NUM
ijassa-1666	88	26	)	)	PUNCT
ijassa-1666	88	27	,	,	PUNCT
ijassa-1666	88	28	j	j	PROPN
ijassa-1666	88	29	j	j	PROPN
ijassa-1666	88	30	j	j	PROPN
ijassa-1666	88	31	n	n	CCONJ
ijassa-1666	88	32	x	x	PROPN
ijassa-1666	88	33	n	n	NUM
ijassa-1666	88	34			ADJ
ijassa-1666	88	35			NOUN
ijassa-1666	88	36	(	(	PUNCT
ijassa-1666	88	37	2.8	2.8	NUM
ijassa-1666	88	38	)	)	PUNCT
ijassa-1666	88	39	created	create	VERB
ijassa-1666	88	40	on	on	ADP
ijassa-1666	88	41	the	the	DET
ijassa-1666	88	42	basis	basis	NOUN
ijassa-1666	88	43	of	of	ADP
ijassa-1666	88	44	the	the	DET
ijassa-1666	88	45	parent	parent	NOUN
ijassa-1666	88	46	function	function	NOUN
ijassa-1666	88	47	(	(	PUNCT
ijassa-1666	88	48	2.7	2.7	NUM
ijassa-1666	88	49	)	)	PUNCT
ijassa-1666	88	50	,	,	PUNCT
ijassa-1666	88	51	form	form	VERB
ijassa-1666	88	52	an	an	DET
ijassa-1666	88	53	infinite	infinite	ADJ
ijassa-1666	88	54	system	system	NOUN
ijassa-1666	88	55	of	of	ADP
ijassa-1666	88	56	nested	nested	ADJ
ijassa-1666	88	57	subspaces	subspace	NOUN
ijassa-1666	88	58	0	0	NUM
ijassa-1666	88	59	1	1	NUM
ijassa-1666	88	60	2	2	NUM
ijassa-1666	88	61	...	...	PUNCT
ijassa-1666	88	62	v	v	AUX
ijassa-1666	88	63	v	v	NOUN
ijassa-1666	88	64	v	v	NOUN
ijassa-1666	88	65			PROPN
ijassa-1666	88	66			PROPN
ijassa-1666	88	67	.	.	PUNCT
ijassa-1666	89	1	this	this	DET
ijassa-1666	89	2	system	system	NOUN
ijassa-1666	89	3	of	of	ADP
ijassa-1666	89	4	subspaces	subspace	NOUN
ijassa-1666	89	5	can	can	AUX
ijassa-1666	89	6	be	be	AUX
ijassa-1666	89	7	used	use	VERB
ijassa-1666	89	8	to	to	PART
ijassa-1666	89	9	go	go	VERB
ijassa-1666	89	10	from	from	ADP
ijassa-1666	89	11	an	an	DET
ijassa-1666	89	12	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-1666	89	13	function	function	NOUN
ijassa-1666	89	14	f	f	PROPN
ijassa-1666	89	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	89	16	x	x	X
ijassa-1666	89	17	)	)	PUNCT
ijassa-1666	89	18	from	from	ADP
ijassa-1666	89	19	l2(r	l2(r	PROPN
ijassa-1666	89	20	)	)	PUNCT
ijassa-1666	89	21	to	to	ADP
ijassa-1666	89	22	its	its	PRON
ijassa-1666	89	23	more	more	ADJ
ijassa-1666	89	24	or	or	CCONJ
ijassa-1666	89	25	less	less	ADV
ijassa-1666	89	26	exact	exact	ADJ
ijassa-1666	89	27	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1666	89	28	in	in	ADP
ijassa-1666	89	29	the	the	DET
ijassa-1666	89	30	space	space	NOUN
ijassa-1666	89	31	jv	jv	PROPN
ijassa-1666	89	32	z	z	PROPN
ijassa-1666	89	33	,	,	PUNCT
ijassa-1666	89	34	the	the	DET
ijassa-1666	89	35	spaces	space	NOUN
ijassa-1666	89	36	vj	vj	INTJ
ijassa-1666	89	37	are	be	AUX
ijassa-1666	89	38	being	be	AUX
ijassa-1666	89	39	scaled	scale	VERB
ijassa-1666	89	40	versions	version	NOUN
ijassa-1666	89	41	of	of	ADP
ijassa-1666	89	42	the	the	DET
ijassa-1666	89	43	space	space	NOUN
ijassa-1666	89	44	v0	v0	NOUN
ijassa-1666	89	45	.	.	PUNCT
ijassa-1666	90	1	thus	thus	ADV
ijassa-1666	90	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	90	3	the	the	DET
ijassa-1666	90	4	use	use	NOUN
ijassa-1666	90	5	of	of	ADP
ijassa-1666	90	6	scaled	scale	VERB
ijassa-1666	90	7	versions	version	NOUN
ijassa-1666	90	8	of	of	ADP
ijassa-1666	90	9	spaces	space	NOUN
ijassa-1666	90	10	for	for	ADP
ijassa-1666	90	11	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	90	12	training	training	NOUN
ijassa-1666	90	13	will	will	AUX
ijassa-1666	90	14	allow	allow	VERB
ijassa-1666	90	15	to	to	PART
ijassa-1666	90	16	create	create	VERB
ijassa-1666	90	17	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	90	18	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	90	19	networks	network	NOUN
ijassa-1666	90	20	with	with	ADP
ijassa-1666	90	21	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	90	22	-	-	ADJ
ijassa-1666	90	23	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	90	24	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	90	25	[	[	X
ijassa-1666	90	26	19	19	NUM
ijassa-1666	90	27	]	]	X
ijassa-1666	90	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	90	29	since	since	SCONJ
ijassa-1666	90	30	the	the	DET
ijassa-1666	90	31	dimensionality	dimensionality	NOUN
ijassa-1666	90	32	of	of	ADP
ijassa-1666	90	33	spaces	space	NOUN
ijassa-1666	90	34	decreases	decrease	VERB
ijassa-1666	90	35	proportionally	proportionally	ADV
ijassa-1666	90	36	to	to	ADP
ijassa-1666	90	37	the	the	DET
ijassa-1666	90	38	level	level	NOUN
ijassa-1666	90	39	of	of	ADP
ijassa-1666	90	40	nesting	nest	VERB
ijassa-1666	90	41	due	due	ADP
ijassa-1666	90	42	to	to	ADP
ijassa-1666	90	43	decimation	decimation	NOUN
ijassa-1666	90	44	.	.	PUNCT
ijassa-1666	91	1	at	at	ADP
ijassa-1666	91	2	the	the	DET
ijassa-1666	91	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	91	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	91	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	91	6	the	the	DET
ijassa-1666	91	7	dimensionality	dimensionality	NOUN
ijassa-1666	91	8	of	of	ADP
ijassa-1666	91	9	the	the	DET
ijassa-1666	91	10	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	91	11	module	module	NOUN
ijassa-1666	91	12	can	can	AUX
ijassa-1666	91	13	be	be	AUX
ijassa-1666	91	14	reduced	reduce	VERB
ijassa-1666	91	15	in	in	ADP
ijassa-1666	91	16	proportion	proportion	NOUN
ijassa-1666	91	17	to	to	ADP
ijassa-1666	91	18	the	the	DET
ijassa-1666	91	19	level	level	NOUN
ijassa-1666	91	20	of	of	ADP
ijassa-1666	91	21	nesting	nest	VERB
ijassa-1666	91	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	92	1	in	in	ADP
ijassa-1666	92	2	this	this	DET
ijassa-1666	92	3	case	case	NOUN
ijassa-1666	92	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	92	5	the	the	DET
ijassa-1666	92	6	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	92	7	of	of	ADP
ijassa-1666	92	8	space	space	NOUN
ijassa-1666	92	9	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1666	92	10	vj	vj	INTJ
ijassa-1666	92	11	determines	determine	VERB
ijassa-1666	92	12	the	the	DET
ijassa-1666	92	13	classification	classification	NOUN
ijassa-1666	92	14	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	92	15	of	of	ADP
ijassa-1666	92	16	the	the	DET
ijassa-1666	92	17	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	92	18	module	module	NOUN
ijassa-1666	92	19	from	from	ADP
ijassa-1666	92	20	more	more	ADV
ijassa-1666	92	21	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1666	92	22	(	(	PUNCT
ijassa-1666	92	23	low	low	ADJ
ijassa-1666	92	24	-	-	PUNCT
ijassa-1666	92	25	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	92	26	part	part	NOUN
ijassa-1666	92	27	)	)	PUNCT
ijassa-1666	92	28	to	to	ADP
ijassa-1666	92	29	less	less	ADV
ijassa-1666	92	30	accurate	accurate	ADJ
ijassa-1666	92	31	(	(	PUNCT
ijassa-1666	92	32	high	high	ADJ
ijassa-1666	92	33	-	-	PUNCT
ijassa-1666	92	34	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	92	35	part	part	NOUN
ijassa-1666	92	36	)	)	PUNCT
ijassa-1666	92	37	.	.	PUNCT
ijassa-1666	93	1	the	the	DET
ijassa-1666	93	2	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	93	3	modules	module	NOUN
ijassa-1666	93	4	can	can	AUX
ijassa-1666	93	5	be	be	AUX
ijassa-1666	93	6	used	use	VERB
ijassa-1666	93	7	separately	separately	ADV
ijassa-1666	93	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	93	9	for	for	ADP
ijassa-1666	93	10	example	example	NOUN
ijassa-1666	93	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	93	12	for	for	ADP
ijassa-1666	93	13	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1666	93	14	(	(	PUNCT
ijassa-1666	93	15	dimensionality	dimensionality	NOUN
ijassa-1666	93	16	reduction	reduction	NOUN
ijassa-1666	93	17	)	)	PUNCT
ijassa-1666	93	18	of	of	ADP
ijassa-1666	93	19	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	93	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	93	21	or	or	CCONJ
ijassa-1666	93	22	together	together	ADV
ijassa-1666	93	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	94	1	a	a	DET
ijassa-1666	94	2	single	single	ADJ
ijassa-1666	94	3	linear	linear	NOUN
ijassa-1666	94	4	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	94	5	was	be	AUX
ijassa-1666	94	6	used	use	VERB
ijassa-1666	94	7	to	to	PART
ijassa-1666	94	8	combine	combine	VERB
ijassa-1666	94	9	the	the	DET
ijassa-1666	94	10	results	result	NOUN
ijassa-1666	94	11	of	of	ADP
ijassa-1666	94	12	the	the	DET
ijassa-1666	94	13	modules	module	NOUN
ijassa-1666	94	14	in	in	ADP
ijassa-1666	94	15	[	[	X
ijassa-1666	94	16	19	19	NUM
ijassa-1666	94	17	]	]	PUNCT
ijassa-1666	94	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	95	1	however	however	ADV
ijassa-1666	95	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	95	3	the	the	DET
ijassa-1666	95	4	haar	haar	PROPN
ijassa-1666	95	5	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	95	6	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	95	7	assumes	assume	VERB
ijassa-1666	95	8	an	an	DET
ijassa-1666	95	9	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	95	10	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	95	11	[	[	X
ijassa-1666	95	12	6	6	NUM
ijassa-1666	95	13	]	]	PUNCT
ijassa-1666	95	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	95	15	but	but	CCONJ
ijassa-1666	95	16	due	due	ADP
ijassa-1666	95	17	to	to	ADP
ijassa-1666	95	18	the	the	DET
ijassa-1666	95	19	nonlinearity	nonlinearity	NOUN
ijassa-1666	95	20	of	of	ADP
ijassa-1666	95	21	the	the	DET
ijassa-1666	95	22	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	95	23	,	,	PUNCT
ijassa-1666	95	24	the	the	DET
ijassa-1666	95	25	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	95	26	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	95	27	kernel	kernel	NOUN
ijassa-1666	95	28	can	can	AUX
ijassa-1666	95	29	not	not	PART
ijassa-1666	95	30	be	be	AUX
ijassa-1666	95	31	used	use	VERB
ijassa-1666	95	32	,	,	PUNCT
ijassa-1666	95	33	so	so	CCONJ
ijassa-1666	95	34	the	the	DET
ijassa-1666	95	35	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	95	36	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	95	37	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	95	38	need	need	VERB
ijassa-1666	95	39	to	to	PART
ijassa-1666	95	40	be	be	AUX
ijassa-1666	95	41	trained	train	VERB
ijassa-1666	95	42	.	.	PUNCT
ijassa-1666	96	1	3	3	X
ijassa-1666	96	2	.	.	X
ijassa-1666	96	3	exploring	explore	VERB
ijassa-1666	96	4	the	the	DET
ijassa-1666	96	5	potential	potential	NOUN
ijassa-1666	96	6	of	of	ADP
ijassa-1666	96	7	a	a	DET
ijassa-1666	96	8	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	96	9	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	96	10	-	-	ADJ
ijassa-1666	96	11	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	96	12	partitioned	partition	VERB
ijassa-1666	96	13	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	96	14	for	for	ADP
ijassa-1666	96	15	use	use	NOUN
ijassa-1666	96	16	in	in	ADP
ijassa-1666	96	17	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	96	18	the	the	DET
ijassa-1666	96	19	task	task	NOUN
ijassa-1666	96	20	of	of	ADP
ijassa-1666	96	21	using	use	VERB
ijassa-1666	96	22	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	96	23	at	at	ADP
ijassa-1666	96	24	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	96	25	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	96	26	can	can	AUX
ijassa-1666	96	27	be	be	AUX
ijassa-1666	96	28	divided	divide	VERB
ijassa-1666	96	29	into	into	ADP
ijassa-1666	96	30	several	several	ADJ
ijassa-1666	96	31	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-1666	96	32	:	:	PUNCT
ijassa-1666	96	33	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	96	34	transformation	transformation	NOUN
ijassa-1666	96	35	of	of	ADP
ijassa-1666	96	36	the	the	DET
ijassa-1666	96	37	input	input	NOUN
ijassa-1666	96	38	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	96	39	with	with	ADP
ijassa-1666	96	40	decimation	decimation	NOUN
ijassa-1666	96	41	,	,	PUNCT
ijassa-1666	96	42	division	division	NOUN
ijassa-1666	96	43	of	of	ADP
ijassa-1666	96	44	the	the	DET
ijassa-1666	96	45	initial	initial	ADJ
ijassa-1666	96	46	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	96	47	into	into	ADP
ijassa-1666	96	48	modules	module	NOUN
ijassa-1666	96	49	(	(	PUNCT
ijassa-1666	96	50	according	accord	VERB
ijassa-1666	96	51	to	to	ADP
ijassa-1666	96	52	the	the	DET
ijassa-1666	96	53	number	number	NOUN
ijassa-1666	96	54	of	of	ADP
ijassa-1666	96	55	input	input	NOUN
ijassa-1666	96	56	information	information	NOUN
ijassa-1666	96	57	module	module	NOUN
ijassa-1666	96	58	)	)	PUNCT
ijassa-1666	96	59	,	,	PUNCT
ijassa-1666	96	60	training	training	NOUN
ijassa-1666	96	61	of	of	ADP
ijassa-1666	96	62	the	the	DET
ijassa-1666	96	63	network	network	NOUN
ijassa-1666	96	64	and	and	CCONJ
ijassa-1666	96	65	its	its	PRON
ijassa-1666	96	66	application	application	NOUN
ijassa-1666	96	67	as	as	SCONJ
ijassa-1666	96	68	intended	intended	ADJ
ijassa-1666	96	69	.	.	PUNCT
ijassa-1666	97	1	thanks	thank	NOUN
ijassa-1666	97	2	to	to	ADP
ijassa-1666	97	3	the	the	DET
ijassa-1666	97	4	mcculloch	mcculloch	NOUN
ijassa-1666	97	5	-	-	PUNCT
ijassa-1666	97	6	pitts	pitts	PROPN
ijassa-1666	97	7	model	model	NOUN
ijassa-1666	97	8	[	[	X
ijassa-1666	97	9	13	13	NUM
ijassa-1666	97	10	]	]	PUNCT
ijassa-1666	97	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	97	12	it	it	PRON
ijassa-1666	97	13	has	have	AUX
ijassa-1666	97	14	become	become	VERB
ijassa-1666	97	15	possible	possible	ADJ
ijassa-1666	97	16	to	to	PART
ijassa-1666	97	17	realize	realize	VERB
ijassa-1666	97	18	spectral	spectral	ADJ
ijassa-1666	97	19	decomposition	decomposition	NOUN
ijassa-1666	97	20	operations	operation	NOUN
ijassa-1666	97	21	in	in	ADP
ijassa-1666	97	22	direct	direct	ADJ
ijassa-1666	97	23	propagation	propagation	NOUN
ijassa-1666	97	24	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	97	25	and	and	CCONJ
ijassa-1666	97	26	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	97	27	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	97	28	for	for	ADP
ijassa-1666	97	29	almost	almost	ADV
ijassa-1666	97	30	any	any	PRON
ijassa-1666	97	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	97	32	including	include	VERB
ijassa-1666	97	33	random	random	ADJ
ijassa-1666	97	34	signals	signal	NOUN
ijassa-1666	97	35	.	.	PUNCT
ijassa-1666	98	1	here	here	ADV
ijassa-1666	98	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	98	3	the	the	DET
ijassa-1666	98	4	most	most	ADV
ijassa-1666	98	5	important	important	ADJ
ijassa-1666	98	6	feature	feature	NOUN
ijassa-1666	98	7	is	be	AUX
ijassa-1666	98	8	the	the	DET
ijassa-1666	98	9	correlation	correlation	NOUN
ijassa-1666	98	10	radius	radius	NOUN
ijassa-1666	98	11	of	of	ADP
ijassa-1666	98	12	the	the	DET
ijassa-1666	98	13	information	information	NOUN
ijassa-1666	98	14	field	field	NOUN
ijassa-1666	98	15	[	[	X
ijassa-1666	98	16	15	15	NUM
ijassa-1666	98	17	]	]	PUNCT
ijassa-1666	98	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	99	1	most	most	ADV
ijassa-1666	99	2	conveniently	conveniently	ADV
ijassa-1666	99	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	99	4	this	this	DET
ijassa-1666	99	5	operation	operation	NOUN
ijassa-1666	99	6	can	can	AUX
ijassa-1666	99	7	be	be	AUX
ijassa-1666	99	8	performed	perform	VERB
ijassa-1666	99	9	using	use	VERB
ijassa-1666	99	10	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	99	11	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	99	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	99	13	which	which	PRON
ijassa-1666	99	14	allow	allow	VERB
ijassa-1666	99	15	to	to	PART
ijassa-1666	99	16	perform	perform	VERB
ijassa-1666	99	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	99	18	for	for	ADP
ijassa-1666	99	19	example	example	NOUN
ijassa-1666	99	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	99	21	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	99	22	transform	transform	VERB
ijassa-1666	99	23	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-1666	99	24	with	with	ADP
ijassa-1666	99	25	several	several	ADJ
ijassa-1666	99	26	kernels	kernel	NOUN
ijassa-1666	99	27	.	.	PUNCT
ijassa-1666	100	1	this	this	DET
ijassa-1666	100	2	operation	operation	NOUN
ijassa-1666	100	3	is	be	AUX
ijassa-1666	100	4	considered	consider	VERB
ijassa-1666	100	5	in	in	ADP
ijassa-1666	100	6	detail	detail	NOUN
ijassa-1666	100	7	in	in	ADP
ijassa-1666	100	8	[	[	X
ijassa-1666	100	9	20	20	NUM
ijassa-1666	100	10	]	]	SYM
ijassa-1666	100	11	:	:	PUNCT
ijassa-1666	100	12	26	26	NUM
ijassa-1666	100	13	n.	n.	NOUN
ijassa-1666	100	14	vershkov	vershkov	NOUN
ijassa-1666	100	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	100	16	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	100	17	kuchukova	kuchukova	VERB
ijassa-1666	100	18	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	100	19	©	©	PROPN
ijassa-1666	100	20	2025	2025	NUM
ijassa-1666	100	21	assa	assa	PROPN
ijassa-1666	100	22	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	100	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	101	1	in	in	ADP
ijassa-1666	101	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	101	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	101	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	101	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	101	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	102	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	102	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	4	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	5	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	6	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	7	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	8	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	10	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	11	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	102	13	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	14	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	16	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	17	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	18	)	)	PUNCT
ijassa-1666	102	19	(	(	PUNCT
ijassa-1666	102	20	)	)	PUNCT
ijassa-1666	103	1	k	k	PROPN
ijassa-1666	104	1	k	k	NOUN
ijassa-1666	104	2	x	x	PUNCT
ijassa-1666	104	3	n	n	CCONJ
ijassa-1666	104	4	h	h	NOUN
ijassa-1666	105	1	n	n	NOUN
ijassa-1666	105	2	x	x	SYM
ijassa-1666	105	3	k	k	PROPN
ijassa-1666	105	4	h	h	NOUN
ijassa-1666	105	5	n	n	CCONJ
ijassa-1666	106	1	k	k	NOUN
ijassa-1666	106	2	x	x	VERB
ijassa-1666	106	3	n	n	CCONJ
ijassa-1666	106	4	g	g	PROPN
ijassa-1666	106	5	n	n	NOUN
ijassa-1666	106	6	x	x	SYM
ijassa-1666	106	7	k	k	PROPN
ijassa-1666	106	8	g	g	PROPN
ijassa-1666	106	9	n	n	PROPN
ijassa-1666	106	10	k	k	X
ijassa-1666	106	11			NOUN
ijassa-1666	106	12			PROPN
ijassa-1666	107	1			NUM
ijassa-1666	107	2			PROPN
ijassa-1666	107	3			NUM
ijassa-1666	107	4			PROPN
ijassa-1666	107	5			PROPN
ijassa-1666	108	1			PROPN
ijassa-1666	108	2			PROPN
ijassa-1666	108	3			PROPN
ijassa-1666	108	4			X
ijassa-1666	108	5			X
ijassa-1666	108	6	if	if	SCONJ
ijassa-1666	108	7	the	the	DET
ijassa-1666	108	8	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	108	9	at	at	ADP
ijassa-1666	108	10	the	the	DET
ijassa-1666	108	11	input	input	NOUN
ijassa-1666	108	12	of	of	ADP
ijassa-1666	108	13	the	the	DET
ijassa-1666	108	14	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	108	15	is	be	AUX
ijassa-1666	108	16	a	a	DET
ijassa-1666	108	17	one	one	NUM
ijassa-1666	108	18	-	-	PUNCT
ijassa-1666	108	19	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	108	20	sequence	sequence	NOUN
ijassa-1666	108	21	,	,	PUNCT
ijassa-1666	108	22	one	one	NUM
ijassa-1666	108	23	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	108	24	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	108	25	with	with	ADP
ijassa-1666	108	26	kernels	kernel	NOUN
ijassa-1666	108	27	h	h	PROPN
ijassa-1666	108	28	(	(	PUNCT
ijassa-1666	108	29	n	n	CCONJ
ijassa-1666	108	30	)	)	PUNCT
ijassa-1666	108	31	and	and	CCONJ
ijassa-1666	108	32	g	g	PROPN
ijassa-1666	108	33	(	(	PUNCT
ijassa-1666	108	34	n	n	CCONJ
ijassa-1666	108	35	)	)	PUNCT
ijassa-1666	108	36	is	be	AUX
ijassa-1666	108	37	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-1666	108	38	to	to	PART
ijassa-1666	108	39	perform	perform	VERB
ijassa-1666	108	40	the	the	DET
ijassa-1666	108	41	haar	haar	NOUN
ijassa-1666	108	42	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	108	43	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	108	44	.	.	PUNCT
ijassa-1666	109	1	in	in	ADP
ijassa-1666	109	2	image	image	NOUN
ijassa-1666	109	3	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	109	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	109	5	the	the	DET
ijassa-1666	109	6	input	input	NOUN
ijassa-1666	109	7	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	109	8	is	be	AUX
ijassa-1666	109	9	a	a	DET
ijassa-1666	109	10	two	two	NUM
ijassa-1666	109	11	-	-	PUNCT
ijassa-1666	109	12	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	109	13	matrix	matrix	NOUN
ijassa-1666	109	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	109	15	and	and	CCONJ
ijassa-1666	109	16	3	3	NUM
ijassa-1666	109	17	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	109	18	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	109	19	will	will	AUX
ijassa-1666	109	20	be	be	AUX
ijassa-1666	109	21	required	require	VERB
ijassa-1666	109	22	to	to	PART
ijassa-1666	109	23	perform	perform	VERB
ijassa-1666	109	24	the	the	DET
ijassa-1666	109	25	two	two	NUM
ijassa-1666	109	26	-	-	PUNCT
ijassa-1666	109	27	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	109	28	haar	haar	NOUN
ijassa-1666	109	29	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	109	30	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	109	31	(	(	PUNCT
ijassa-1666	109	32	fig	fig	NOUN
ijassa-1666	109	33	.	.	PUNCT
ijassa-1666	110	1	1	1	NUM
ijassa-1666	110	2	)	)	PUNCT
ijassa-1666	110	3	.	.	PUNCT
ijassa-1666	111	1	fig	fig	NOUN
ijassa-1666	111	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	112	1	1	1	NUM
ijassa-1666	112	2	.	.	X
ijassa-1666	112	3	two	two	NUM
ijassa-1666	112	4	-	-	PUNCT
ijassa-1666	112	5	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	112	6	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	112	7	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	112	8	as	as	SCONJ
ijassa-1666	112	9	noted	note	VERB
ijassa-1666	112	10	earlier	early	ADV
ijassa-1666	112	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	112	12	the	the	DET
ijassa-1666	112	13	division	division	NOUN
ijassa-1666	112	14	of	of	ADP
ijassa-1666	112	15	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	112	16	into	into	ADP
ijassa-1666	112	17	modules	module	NOUN
ijassa-1666	112	18	is	be	AUX
ijassa-1666	112	19	most	most	ADV
ijassa-1666	112	20	often	often	ADV
ijassa-1666	112	21	performed	perform	VERB
ijassa-1666	112	22	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	112	23	-	-	PUNCT
ijassa-1666	112	24	bylayer	bylayer	NOUN
ijassa-1666	113	1	[	[	X
ijassa-1666	113	2	18	18	NUM
ijassa-1666	113	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	113	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	114	1	in	in	ADP
ijassa-1666	114	2	this	this	DET
ijassa-1666	114	3	case	case	NOUN
ijassa-1666	114	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	114	5	the	the	DET
ijassa-1666	114	6	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	114	7	of	of	ADP
ijassa-1666	114	8	the	the	DET
ijassa-1666	114	9	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	114	10	does	do	AUX
ijassa-1666	114	11	not	not	PART
ijassa-1666	114	12	change	change	VERB
ijassa-1666	114	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	114	14	and	and	CCONJ
ijassa-1666	114	15	the	the	DET
ijassa-1666	114	16	lack	lack	NOUN
ijassa-1666	114	17	of	of	ADP
ijassa-1666	114	18	computing	compute	VERB
ijassa-1666	114	19	resources	resource	NOUN
ijassa-1666	114	20	is	be	AUX
ijassa-1666	114	21	compensated	compensate	VERB
ijassa-1666	114	22	by	by	ADP
ijassa-1666	114	23	using	use	VERB
ijassa-1666	114	24	several	several	ADJ
ijassa-1666	114	25	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	114	26	devices	device	NOUN
ijassa-1666	114	27	connected	connect	VERB
ijassa-1666	114	28	in	in	ADP
ijassa-1666	114	29	series	series	NOUN
ijassa-1666	114	30	with	with	ADP
ijassa-1666	114	31	the	the	DET
ijassa-1666	114	32	placement	placement	NOUN
ijassa-1666	114	33	of	of	ADP
ijassa-1666	114	34	several	several	ADJ
ijassa-1666	114	35	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	114	36	of	of	ADP
ijassa-1666	114	37	the	the	DET
ijassa-1666	114	38	network	network	NOUN
ijassa-1666	114	39	on	on	ADP
ijassa-1666	114	40	each	each	PRON
ijassa-1666	114	41	of	of	ADP
ijassa-1666	114	42	them	they	PRON
ijassa-1666	114	43	.	.	PUNCT
ijassa-1666	115	1	the	the	DET
ijassa-1666	115	2	authors	author	NOUN
ijassa-1666	115	3	rely	rely	VERB
ijassa-1666	115	4	on	on	ADP
ijassa-1666	115	5	the	the	DET
ijassa-1666	115	6	thesis	thesis	NOUN
ijassa-1666	115	7	that	that	SCONJ
ijassa-1666	115	8	it	it	PRON
ijassa-1666	115	9	is	be	AUX
ijassa-1666	115	10	impossible	impossible	ADJ
ijassa-1666	115	11	to	to	PART
ijassa-1666	115	12	divide	divide	VERB
ijassa-1666	115	13	one	one	NUM
ijassa-1666	115	14	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	115	15	into	into	ADP
ijassa-1666	115	16	2	2	NUM
ijassa-1666	115	17	or	or	CCONJ
ijassa-1666	115	18	more	more	ADJ
ijassa-1666	115	19	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	115	20	devices	device	NOUN
ijassa-1666	115	21	[	[	X
ijassa-1666	115	22	18	18	NUM
ijassa-1666	115	23	]	]	PUNCT
ijassa-1666	115	24	.	.	PUNCT
ijassa-1666	116	1	as	as	SCONJ
ijassa-1666	116	2	it	it	PRON
ijassa-1666	116	3	was	be	AUX
ijassa-1666	116	4	shown	show	VERB
ijassa-1666	116	5	in	in	ADP
ijassa-1666	116	6	[	[	X
ijassa-1666	116	7	19	19	NUM
ijassa-1666	116	8	]	]	X
ijassa-1666	116	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	116	10	such	such	ADJ
ijassa-1666	116	11	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	116	12	is	be	AUX
ijassa-1666	116	13	possible	possible	ADJ
ijassa-1666	116	14	not	not	PART
ijassa-1666	116	15	at	at	ADP
ijassa-1666	116	16	the	the	DET
ijassa-1666	116	17	level	level	NOUN
ijassa-1666	116	18	of	of	ADP
ijassa-1666	116	19	the	the	DET
ijassa-1666	116	20	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	116	21	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	116	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	116	23	but	but	CCONJ
ijassa-1666	116	24	at	at	ADP
ijassa-1666	116	25	the	the	DET
ijassa-1666	116	26	level	level	NOUN
ijassa-1666	116	27	of	of	ADP
ijassa-1666	116	28	input	input	NOUN
ijassa-1666	116	29	information	information	NOUN
ijassa-1666	116	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	117	1	it	it	PRON
ijassa-1666	117	2	was	be	AUX
ijassa-1666	117	3	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	117	4	to	to	PART
ijassa-1666	117	5	divide	divide	VERB
ijassa-1666	117	6	the	the	DET
ijassa-1666	117	7	input	input	NOUN
ijassa-1666	117	8	information	information	NOUN
ijassa-1666	117	9	into	into	ADP
ijassa-1666	117	10	several	several	ADJ
ijassa-1666	117	11	modules	module	NOUN
ijassa-1666	117	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	117	13	to	to	PART
ijassa-1666	117	14	carry	carry	VERB
ijassa-1666	117	15	out	out	ADP
ijassa-1666	117	16	joint	joint	ADJ
ijassa-1666	117	17	or	or	CCONJ
ijassa-1666	117	18	separate	separate	ADJ
ijassa-1666	117	19	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	117	20	of	of	ADP
ijassa-1666	117	21	modules	module	NOUN
ijassa-1666	117	22	on	on	ADP
ijassa-1666	117	23	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	117	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	117	25	proportionally	proportionally	ADV
ijassa-1666	117	26	reduced	reduce	VERB
ijassa-1666	117	27	compared	compare	VERB
ijassa-1666	117	28	to	to	ADP
ijassa-1666	117	29	the	the	DET
ijassa-1666	117	30	original	original	ADJ
ijassa-1666	117	31	network	network	NOUN
ijassa-1666	117	32	.	.	PUNCT
ijassa-1666	118	1	the	the	DET
ijassa-1666	118	2	authors	author	NOUN
ijassa-1666	118	3	in	in	ADP
ijassa-1666	118	4	this	this	DET
ijassa-1666	118	5	paper	paper	NOUN
ijassa-1666	118	6	set	set	VERB
ijassa-1666	118	7	out	out	ADP
ijassa-1666	118	8	to	to	PART
ijassa-1666	118	9	compare	compare	VERB
ijassa-1666	118	10	the	the	DET
ijassa-1666	118	11	performance	performance	NOUN
ijassa-1666	118	12	of	of	ADP
ijassa-1666	118	13	the	the	DET
ijassa-1666	118	14	approaches	approach	NOUN
ijassa-1666	118	15	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	118	16	in	in	ADP
ijassa-1666	118	17	[	[	X
ijassa-1666	118	18	18	18	NUM
ijassa-1666	118	19	]	]	PUNCT
ijassa-1666	118	20	and	and	CCONJ
ijassa-1666	118	21	[	[	X
ijassa-1666	118	22	19	19	NUM
ijassa-1666	118	23	]	]	PUNCT
ijassa-1666	118	24	for	for	ADP
ijassa-1666	118	25	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	118	26	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	118	27	.	.	PUNCT
ijassa-1666	119	1	for	for	ADP
ijassa-1666	119	2	this	this	DET
ijassa-1666	119	3	purpose	purpose	NOUN
ijassa-1666	119	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	119	5	2	2	NUM
ijassa-1666	119	6	sets	set	NOUN
ijassa-1666	119	7	were	be	AUX
ijassa-1666	119	8	used	use	VERB
ijassa-1666	119	9	:	:	PUNCT
ijassa-1666	119	10	the	the	DET
ijassa-1666	119	11	simplest	simple	ADJ
ijassa-1666	119	12	one	one	NOUN
ijassa-1666	119	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	119	14	mnist	mnist	NOUN
ijassa-1666	120	1	[	[	X
ijassa-1666	120	2	14	14	NUM
ijassa-1666	120	3	]	]	X
ijassa-1666	120	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	120	5	for	for	ADP
ijassa-1666	120	6	visual	visual	ADJ
ijassa-1666	120	7	demonstration	demonstration	NOUN
ijassa-1666	120	8	of	of	ADP
ijassa-1666	120	9	comparative	comparative	ADJ
ijassa-1666	120	10	performance	performance	NOUN
ijassa-1666	120	11	and	and	CCONJ
ijassa-1666	120	12	a	a	DET
ijassa-1666	120	13	much	much	ADV
ijassa-1666	120	14	larger	large	ADJ
ijassa-1666	120	15	set	set	VERB
ijassa-1666	120	16	gtsrb	gtsrb	NOUN
ijassa-1666	120	17	[	[	X
ijassa-1666	120	18	5	5	NUM
ijassa-1666	120	19	]	]	PUNCT
ijassa-1666	120	20	(	(	PUNCT
ijassa-1666	120	21	german	german	ADJ
ijassa-1666	120	22	traffic	traffic	NOUN
ijassa-1666	120	23	sing	sing	NOUN
ijassa-1666	120	24	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	120	25	benchmark	benchmark	NOUN
ijassa-1666	120	26	)	)	PUNCT
ijassa-1666	120	27	for	for	ADP
ijassa-1666	120	28	working	work	VERB
ijassa-1666	120	29	with	with	ADP
ijassa-1666	120	30	alexnet	alexnet	ADV
ijassa-1666	120	31	-	-	PUNCT
ijassa-1666	120	32	like	like	ADJ
ijassa-1666	120	33	network	network	NOUN
ijassa-1666	120	34	.	.	PUNCT
ijassa-1666	121	1	for	for	ADP
ijassa-1666	121	2	the	the	DET
ijassa-1666	121	3	first	first	ADJ
ijassa-1666	121	4	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	121	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	121	6	an	an	DET
ijassa-1666	121	7	ann	ann	NOUN
ijassa-1666	121	8	with	with	ADP
ijassa-1666	121	9	two	two	NUM
ijassa-1666	121	10	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	121	11	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	121	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	121	13	a	a	DET
ijassa-1666	121	14	classifier	classifier	NOUN
ijassa-1666	121	15	of	of	ADP
ijassa-1666	121	16	two	two	NUM
ijassa-1666	121	17	linear	linear	ADJ
ijassa-1666	121	18	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	121	19	was	be	AUX
ijassa-1666	121	20	used	use	VERB
ijassa-1666	121	21	on	on	ADP
ijassa-1666	121	22	a	a	DET
ijassa-1666	121	23	personal	personal	ADJ
ijassa-1666	121	24	computer	computer	NOUN
ijassa-1666	121	25	running	run	VERB
ijassa-1666	121	26	the	the	DET
ijassa-1666	121	27	"	"	PUNCT
ijassa-1666	121	28	windows	window	NOUN
ijassa-1666	121	29	10	10	NUM
ijassa-1666	121	30	home	home	NOUN
ijassa-1666	121	31	"	"	PUNCT
ijassa-1666	121	32	operating	operate	VERB
ijassa-1666	121	33	system	system	NOUN
ijassa-1666	121	34	with	with	ADP
ijassa-1666	121	35	an	an	DET
ijassa-1666	121	36	intel	intel	PROPN
ijassa-1666	121	37	©	©	PROPN
ijassa-1666	121	38	core	core	NOUN
ijassa-1666	121	39	™	™	ADJ
ijassa-1666	121	40	i7	i7	NOUN
ijassa-1666	121	41	-	-	PUNCT
ijassa-1666	121	42	10510u	10510u	NOUN
ijassa-1666	121	43	processor	processor	NOUN
ijassa-1666	121	44	and	and	CCONJ
ijassa-1666	121	45	16	16	NUM
ijassa-1666	121	46	gb	gb	NOUN
ijassa-1666	121	47	of	of	ADP
ijassa-1666	121	48	ram	ram	NOUN
ijassa-1666	121	49	.	.	PUNCT
ijassa-1666	122	1	each	each	PRON
ijassa-1666	122	2	of	of	ADP
ijassa-1666	122	3	the	the	DET
ijassa-1666	122	4	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	122	5	was	be	AUX
ijassa-1666	122	6	placed	place	VERB
ijassa-1666	122	7	in	in	ADP
ijassa-1666	122	8	a	a	DET
ijassa-1666	122	9	separate	separate	ADJ
ijassa-1666	122	10	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	122	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	122	12	which	which	PRON
ijassa-1666	122	13	were	be	AUX
ijassa-1666	122	14	placed	place	VERB
ijassa-1666	122	15	sequentially	sequentially	ADV
ijassa-1666	122	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	122	17	i.e.	i.e.	X
ijassa-1666	122	18	the	the	DET
ijassa-1666	122	19	output	output	NOUN
ijassa-1666	122	20	of	of	ADP
ijassa-1666	122	21	the	the	DET
ijassa-1666	122	22	previous	previous	ADJ
ijassa-1666	122	23	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	122	24	is	be	AUX
ijassa-1666	122	25	the	the	DET
ijassa-1666	122	26	input	input	NOUN
ijassa-1666	122	27	of	of	ADP
ijassa-1666	122	28	the	the	DET
ijassa-1666	122	29	subsequent	subsequent	ADJ
ijassa-1666	122	30	one	one	NUM
ijassa-1666	122	31	.	.	PUNCT
ijassa-1666	123	1	thus	thus	ADV
ijassa-1666	123	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	123	3	the	the	DET
ijassa-1666	123	4	entire	entire	ADJ
ijassa-1666	123	5	network	network	NOUN
ijassa-1666	123	6	was	be	AUX
ijassa-1666	123	7	partitioned	partition	VERB
ijassa-1666	123	8	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	123	9	by	by	ADP
ijassa-1666	123	10	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	123	11	and	and	CCONJ
ijassa-1666	123	12	trained	train	VERB
ijassa-1666	123	13	for	for	ADP
ijassa-1666	123	14	later	later	ADJ
ijassa-1666	123	15	use	use	NOUN
ijassa-1666	123	16	at	at	ADP
ijassa-1666	123	17	the	the	DET
ijassa-1666	123	18	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	123	19	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	123	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	124	1	it	it	PRON
ijassa-1666	124	2	is	be	AUX
ijassa-1666	124	3	clear	clear	ADJ
ijassa-1666	124	4	that	that	SCONJ
ijassa-1666	124	5	with	with	ADP
ijassa-1666	124	6	such	such	DET
ijassa-1666	124	7	an	an	DET
ijassa-1666	124	8	architecture	architecture	NOUN
ijassa-1666	124	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	124	10	it	it	PRON
ijassa-1666	124	11	is	be	AUX
ijassa-1666	124	12	impossible	impossible	ADJ
ijassa-1666	124	13	to	to	PART
ijassa-1666	124	14	remove	remove	VERB
ijassa-1666	124	15	at	at	ADV
ijassa-1666	124	16	least	least	ADV
ijassa-1666	124	17	one	one	NUM
ijassa-1666	124	18	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	124	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	124	20	because	because	SCONJ
ijassa-1666	124	21	in	in	ADP
ijassa-1666	124	22	this	this	DET
ijassa-1666	124	23	case	case	NOUN
ijassa-1666	124	24	a	a	DET
ijassa-1666	124	25	complete	complete	ADJ
ijassa-1666	124	26	retraining	retraining	NOUN
ijassa-1666	124	27	is	be	AUX
ijassa-1666	124	28	required	require	VERB
ijassa-1666	124	29	.	.	PUNCT
ijassa-1666	125	1	for	for	ADP
ijassa-1666	125	2	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1666	125	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	125	4	a	a	DET
ijassa-1666	125	5	similar	similar	ADJ
ijassa-1666	125	6	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	125	7	was	be	AUX
ijassa-1666	125	8	divided	divide	VERB
ijassa-1666	125	9	across	across	ADP
ijassa-1666	125	10	the	the	DET
ijassa-1666	125	11	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	125	12	into	into	ADP
ijassa-1666	125	13	4	4	NUM
ijassa-1666	125	14	modules	module	NOUN
ijassa-1666	125	15	and	and	CCONJ
ijassa-1666	125	16	trained	train	VERB
ijassa-1666	125	17	.	.	PUNCT
ijassa-1666	126	1	at	at	ADP
ijassa-1666	126	2	the	the	DET
ijassa-1666	126	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	126	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	126	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	126	6	3	3	NUM
ijassa-1666	126	7	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	126	8	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	126	9	were	be	AUX
ijassa-1666	126	10	added	add	VERB
ijassa-1666	126	11	to	to	ADP
ijassa-1666	126	12	the	the	DET
ijassa-1666	126	13	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	126	14	architecture	architecture	NOUN
ijassa-1666	126	15	to	to	PART
ijassa-1666	126	16	perform	perform	VERB
ijassa-1666	126	17	the	the	DET
ijassa-1666	126	18	two	two	NUM
ijassa-1666	126	19	-	-	PUNCT
ijassa-1666	126	20	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	126	21	haar	haar	NOUN
ijassa-1666	126	22	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	126	23	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	126	24	to	to	ADP
ijassa-1666	126	25	the	the	DET
ijassa-1666	126	26	first	first	ADJ
ijassa-1666	126	27	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	126	28	and	and	CCONJ
ijassa-1666	126	29	3	3	NUM
ijassa-1666	126	30	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	126	31	at	at	ADP
ijassa-1666	126	32	the	the	DET
ijassa-1666	126	33	end	end	NOUN
ijassa-1666	126	34	of	of	ADP
ijassa-1666	126	35	the	the	DET
ijassa-1666	126	36	network	network	NOUN
ijassa-1666	126	37	for	for	ADP
ijassa-1666	126	38	the	the	DET
ijassa-1666	126	39	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	126	40	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	126	41	.	.	PUNCT
ijassa-1666	127	1	the	the	DET
ijassa-1666	127	2	training	training	NOUN
ijassa-1666	127	3	results	result	NOUN
ijassa-1666	127	4	are	be	AUX
ijassa-1666	127	5	presented	present	VERB
ijassa-1666	127	6	in	in	ADP
ijassa-1666	127	7	table	table	NOUN
ijassa-1666	127	8	1	1	NUM
ijassa-1666	127	9	.	.	PUNCT
ijassa-1666	127	10	table	table	NOUN
ijassa-1666	127	11	1	1	NUM
ijassa-1666	127	12	.	.	PUNCT
ijassa-1666	127	13	training	training	NOUN
ijassa-1666	127	14	results	result	NOUN
ijassa-1666	127	15	of	of	ADP
ijassa-1666	127	16	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	127	17	with	with	ADP
ijassa-1666	127	18	longitudinal	longitudinal	ADJ
ijassa-1666	127	19	and	and	CCONJ
ijassa-1666	127	20	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	127	21	-	-	ADJ
ijassa-1666	127	22	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	127	23	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	127	24	maximum	maximum	ADJ
ijassa-1666	127	25	training	training	NOUN
ijassa-1666	127	26	cycle	cycle	NOUN
ijassa-1666	127	27	time	time	NOUN
ijassa-1666	127	28	minimum	minimum	ADJ
ijassa-1666	127	29	training	training	NOUN
ijassa-1666	127	30	cycle	cycle	NOUN
ijassa-1666	127	31	time	time	NOUN
ijassa-1666	127	32	average	average	ADJ
ijassa-1666	127	33	training	training	NOUN
ijassa-1666	127	34	cycle	cycle	NOUN
ijassa-1666	127	35	time	time	NOUN
ijassa-1666	127	36	mean	mean	VERB
ijassa-1666	127	37	square	square	ADJ
ijassa-1666	127	38	deviation	deviation	NOUN
ijassa-1666	127	39	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	127	40	of	of	ADP
ijassa-1666	127	41	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	127	42	along	along	ADP
ijassa-1666	127	43	the	the	DET
ijassa-1666	127	44	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	127	45	0.21533	0.21533	NUM
ijassa-1666	127	46	0.14007	0.14007	NUM
ijassa-1666	127	47	0.16213	0.16213	NUM
ijassa-1666	127	48	0.01076	0.01076	NUM
ijassa-1666	127	49	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	127	50	of	of	ADP
ijassa-1666	127	51	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	127	52	across	across	ADP
ijassa-1666	127	53	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	127	54	0.21266	0.21266	NUM
ijassa-1666	127	55	0.14084	0.14084	NUM
ijassa-1666	127	56	0.16620	0.16620	NUM
ijassa-1666	127	57	0.00917	0.00917	NUM
ijassa-1666	127	58	application	application	NOUN
ijassa-1666	127	59	of	of	ADP
ijassa-1666	127	60	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	127	61	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	127	62	networks	network	NOUN
ijassa-1666	127	63	for	for	ADP
ijassa-1666	127	64	image	image	NOUN
ijassa-1666	127	65	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	127	66	…	…	PUNCT
ijassa-1666	127	67	27	27	NUM
ijassa-1666	127	68	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	127	69	©	©	PROPN
ijassa-1666	127	70	2025	2025	NUM
ijassa-1666	127	71	assa	assa	NOUN
ijassa-1666	127	72	.	.	PUNCT
ijassa-1666	128	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	128	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	129	1	in	in	ADP
ijassa-1666	129	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	129	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	129	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	129	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	129	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	130	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	130	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	130	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	130	4	table	table	NOUN
ijassa-1666	130	5	2	2	NUM
ijassa-1666	130	6	summarizes	summarize	NOUN
ijassa-1666	130	7	the	the	DET
ijassa-1666	130	8	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	130	9	of	of	ADP
ijassa-1666	130	10	data	datum	NOUN
ijassa-1666	130	11	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	130	12	between	between	ADP
ijassa-1666	130	13	modules	module	NOUN
ijassa-1666	130	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	131	1	table	table	NOUN
ijassa-1666	131	2	2	2	NUM
ijassa-1666	131	3	.	.	PUNCT
ijassa-1666	132	1	dimensionality	dimensionality	NOUN
ijassa-1666	132	2	of	of	ADP
ijassa-1666	132	3	data	datum	NOUN
ijassa-1666	132	4	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	132	5	between	between	ADP
ijassa-1666	132	6	modules	module	NOUN
ijassa-1666	132	7	ins	in	NOUN
ijassa-1666	132	8	input	input	NOUN
ijassa-1666	132	9	1	1	NUM
ijassa-1666	132	10	module	module	NOUN
ijassa-1666	132	11	output	output	NOUN
ijassa-1666	132	12	2	2	NUM
ijassa-1666	132	13	module	module	NOUN
ijassa-1666	132	14	output	output	NOUN
ijassa-1666	132	15	3	3	NUM
ijassa-1666	132	16	module	module	NOUN
ijassa-1666	132	17	output	output	NOUN
ijassa-1666	132	18	4	4	NUM
ijassa-1666	132	19	module	module	NOUN
ijassa-1666	132	20	output	output	NOUN
ijassa-1666	132	21	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	132	22	of	of	ADP
ijassa-1666	132	23	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	132	24	along	along	ADP
ijassa-1666	132	25	the	the	DET
ijassa-1666	132	26	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	132	27	28х28х100	28х28х100	NUM
ijassa-1666	132	28	32х14х14х100	32х14х14х100	NUM
ijassa-1666	132	29	3136х100	3136х100	NUM
ijassa-1666	132	30	1000х100	1000х100	NUM
ijassa-1666	132	31	10х100	10х100	NOUN
ijassa-1666	132	32	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	132	33	of	of	ADP
ijassa-1666	132	34	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	132	35	across	across	ADP
ijassa-1666	132	36	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	132	37	28х28х100	28х28х100	NUM
ijassa-1666	132	38	4х196х100	4х196х100	NUM
ijassa-1666	132	39	4х10х100	4х10х100	NUM
ijassa-1666	132	40	10х100	10х100	PROPN
ijassa-1666	132	41	table	table	NOUN
ijassa-1666	132	42	1	1	NUM
ijassa-1666	132	43	shows	show	VERB
ijassa-1666	132	44	that	that	SCONJ
ijassa-1666	132	45	the	the	DET
ijassa-1666	132	46	time	time	NOUN
ijassa-1666	132	47	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1666	132	48	of	of	ADP
ijassa-1666	132	49	both	both	DET
ijassa-1666	132	50	types	type	NOUN
ijassa-1666	132	51	of	of	ADP
ijassa-1666	132	52	architectures	architecture	NOUN
ijassa-1666	132	53	are	be	AUX
ijassa-1666	132	54	very	very	ADV
ijassa-1666	132	55	close	close	ADJ
ijassa-1666	132	56	.	.	PUNCT
ijassa-1666	133	1	taking	take	VERB
ijassa-1666	133	2	into	into	ADP
ijassa-1666	133	3	account	account	NOUN
ijassa-1666	133	4	that	that	SCONJ
ijassa-1666	133	5	there	there	PRON
ijassa-1666	133	6	are	be	VERB
ijassa-1666	133	7	6	6	NUM
ijassa-1666	133	8	more	more	ADJ
ijassa-1666	133	9	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	133	10	in	in	ADP
ijassa-1666	133	11	the	the	DET
ijassa-1666	133	12	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	133	13	with	with	ADP
ijassa-1666	133	14	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	133	15	-	-	ADJ
ijassa-1666	133	16	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	133	17	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	133	18	(	(	PUNCT
ijassa-1666	133	19	forward	forward	ADV
ijassa-1666	133	20	and	and	CCONJ
ijassa-1666	133	21	inverse	inverse	VERB
ijassa-1666	133	22	two	two	NUM
ijassa-1666	133	23	-	-	PUNCT
ijassa-1666	133	24	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	133	25	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	133	26	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	133	27	)	)	PUNCT
ijassa-1666	133	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	133	29	the	the	DET
ijassa-1666	133	30	difference	difference	NOUN
ijassa-1666	133	31	in	in	ADP
ijassa-1666	133	32	the	the	DET
ijassa-1666	133	33	average	average	ADJ
ijassa-1666	133	34	training	training	NOUN
ijassa-1666	133	35	time	time	NOUN
ijassa-1666	133	36	by	by	ADP
ijassa-1666	133	37	0.004	0.004	NUM
ijassa-1666	133	38	sec	sec	PROPN
ijassa-1666	133	39	does	do	AUX
ijassa-1666	133	40	not	not	PART
ijassa-1666	133	41	look	look	VERB
ijassa-1666	133	42	critical	critical	ADJ
ijassa-1666	133	43	.	.	PUNCT
ijassa-1666	134	1	it	it	PRON
ijassa-1666	134	2	became	become	VERB
ijassa-1666	134	3	possible	possible	ADJ
ijassa-1666	134	4	due	due	ADP
ijassa-1666	134	5	to	to	ADP
ijassa-1666	134	6	parallelization	parallelization	NOUN
ijassa-1666	134	7	of	of	ADP
ijassa-1666	134	8	operations	operation	NOUN
ijassa-1666	134	9	between	between	ADP
ijassa-1666	134	10	modules	module	NOUN
ijassa-1666	134	11	.	.	PUNCT
ijassa-1666	135	1	here	here	ADV
ijassa-1666	135	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	135	3	it	it	PRON
ijassa-1666	135	4	should	should	AUX
ijassa-1666	135	5	be	be	AUX
ijassa-1666	135	6	noted	note	VERB
ijassa-1666	135	7	that	that	SCONJ
ijassa-1666	135	8	the	the	DET
ijassa-1666	135	9	number	number	NOUN
ijassa-1666	135	10	of	of	ADP
ijassa-1666	135	11	training	training	NOUN
ijassa-1666	135	12	cycles	cycle	NOUN
ijassa-1666	135	13	in	in	ADP
ijassa-1666	135	14	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	135	15	with	with	ADP
ijassa-1666	135	16	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	135	17	-	-	ADJ
ijassa-1666	135	18	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	135	19	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	135	20	turned	turn	VERB
ijassa-1666	135	21	out	out	ADP
ijassa-1666	135	22	to	to	PART
ijassa-1666	135	23	be	be	AUX
ijassa-1666	135	24	≈1.5	≈1.5	PUNCT
ijassa-1666	135	25	times	time	NOUN
ijassa-1666	135	26	greater	great	ADJ
ijassa-1666	135	27	than	than	ADP
ijassa-1666	135	28	in	in	ADP
ijassa-1666	135	29	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	135	30	with	with	ADP
ijassa-1666	135	31	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	135	32	-	-	PUNCT
ijassa-1666	135	33	by	by	ADP
ijassa-1666	135	34	-	-	PUNCT
ijassa-1666	135	35	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	135	36	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	135	37	:	:	PUNCT
ijassa-1666	135	38	314	314	NUM
ijassa-1666	135	39	vs.	vs.	ADP
ijassa-1666	135	40	192	192	NUM
ijassa-1666	135	41	cycles	cycle	NOUN
ijassa-1666	135	42	.	.	PUNCT
ijassa-1666	136	1	this	this	PRON
ijassa-1666	136	2	is	be	AUX
ijassa-1666	136	3	quite	quite	ADV
ijassa-1666	136	4	understandable	understandable	ADJ
ijassa-1666	136	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	136	6	since	since	SCONJ
ijassa-1666	136	7	in	in	ADP
ijassa-1666	136	8	addition	addition	NOUN
ijassa-1666	136	9	to	to	ADP
ijassa-1666	136	10	the	the	DET
ijassa-1666	136	11	training	training	NOUN
ijassa-1666	136	12	of	of	ADP
ijassa-1666	136	13	4	4	NUM
ijassa-1666	136	14	modules	module	NOUN
ijassa-1666	136	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	136	16	3	3	NUM
ijassa-1666	136	17	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	136	18	of	of	ADP
ijassa-1666	136	19	the	the	DET
ijassa-1666	136	20	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	136	21	two	two	NUM
ijassa-1666	136	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	136	23	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-1666	136	24	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	136	25	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	136	26	are	be	AUX
ijassa-1666	136	27	subject	subject	ADJ
ijassa-1666	136	28	to	to	ADP
ijassa-1666	136	29	training	training	NOUN
ijassa-1666	136	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	137	1	as	as	SCONJ
ijassa-1666	137	2	noted	note	VERB
ijassa-1666	137	3	earlier	early	ADV
ijassa-1666	137	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	137	5	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1666	137	6	of	of	ADP
ijassa-1666	137	7	nonlinearity	nonlinearity	NOUN
ijassa-1666	137	8	into	into	ADP
ijassa-1666	137	9	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	137	10	leads	lead	VERB
ijassa-1666	137	11	to	to	ADP
ijassa-1666	137	12	impossibility	impossibility	NOUN
ijassa-1666	137	13	of	of	ADP
ijassa-1666	137	14	the	the	DET
ijassa-1666	137	15	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	137	16	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	137	17	using	use	VERB
ijassa-1666	137	18	the	the	DET
ijassa-1666	137	19	standard	standard	ADJ
ijassa-1666	137	20	kernel	kernel	NOUN
ijassa-1666	137	21	.	.	PUNCT
ijassa-1666	138	1	table	table	NOUN
ijassa-1666	138	2	2	2	NUM
ijassa-1666	138	3	gives	give	VERB
ijassa-1666	138	4	an	an	DET
ijassa-1666	138	5	idea	idea	NOUN
ijassa-1666	138	6	of	of	ADP
ijassa-1666	138	7	the	the	DET
ijassa-1666	138	8	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	138	9	of	of	ADP
ijassa-1666	138	10	data	datum	NOUN
ijassa-1666	138	11	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	138	12	between	between	ADP
ijassa-1666	138	13	modules	module	NOUN
ijassa-1666	138	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	139	1	with	with	ADP
ijassa-1666	139	2	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	139	3	-	-	PUNCT
ijassa-1666	139	4	bylayer	bylayer	NOUN
ijassa-1666	139	5	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	139	6	of	of	ADP
ijassa-1666	139	7	the	the	DET
ijassa-1666	139	8	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	139	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	139	10	the	the	DET
ijassa-1666	139	11	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	139	12	of	of	ADP
ijassa-1666	139	13	data	datum	NOUN
ijassa-1666	139	14	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	139	15	is	be	AUX
ijassa-1666	139	16	proportional	proportional	ADJ
ijassa-1666	139	17	to	to	ADP
ijassa-1666	139	18	the	the	DET
ijassa-1666	139	19	size	size	NOUN
ijassa-1666	139	20	of	of	ADP
ijassa-1666	139	21	the	the	DET
ijassa-1666	139	22	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	139	23	(	(	PUNCT
ijassa-1666	139	24	the	the	DET
ijassa-1666	139	25	size	size	NOUN
ijassa-1666	139	26	of	of	ADP
ijassa-1666	139	27	the	the	DET
ijassa-1666	139	28	batches	batch	NOUN
ijassa-1666	139	29	is	be	AUX
ijassa-1666	139	30	the	the	DET
ijassa-1666	139	31	same	same	ADJ
ijassa-1666	139	32	and	and	CCONJ
ijassa-1666	139	33	equals	equal	VERB
ijassa-1666	139	34	100	100	NUM
ijassa-1666	139	35	)	)	PUNCT
ijassa-1666	139	36	.	.	PUNCT
ijassa-1666	140	1	at	at	ADP
ijassa-1666	140	2	the	the	DET
ijassa-1666	140	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	140	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	140	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	140	6	the	the	DET
ijassa-1666	140	7	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	140	8	of	of	ADP
ijassa-1666	140	9	data	datum	NOUN
ijassa-1666	140	10	to	to	PART
ijassa-1666	140	11	be	be	AUX
ijassa-1666	140	12	transmitted	transmit	VERB
ijassa-1666	140	13	through	through	ADP
ijassa-1666	140	14	communication	communication	NOUN
ijassa-1666	140	15	channels	channel	NOUN
ijassa-1666	140	16	is	be	AUX
ijassa-1666	140	17	8	8	NUM
ijassa-1666	140	18	times	time	NOUN
ijassa-1666	140	19	less	less	ADJ
ijassa-1666	140	20	at	at	ADP
ijassa-1666	140	21	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	140	22	-	-	ADJ
ijassa-1666	140	23	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	140	24	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	140	25	of	of	ADP
ijassa-1666	140	26	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	140	27	after	after	ADP
ijassa-1666	140	28	the	the	DET
ijassa-1666	140	29	first	first	ADJ
ijassa-1666	140	30	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	140	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	140	32	78.4	78.4	NUM
ijassa-1666	140	33	times	time	NOUN
ijassa-1666	140	34	less	less	ADJ
ijassa-1666	140	35	after	after	ADP
ijassa-1666	140	36	the	the	DET
ijassa-1666	140	37	second	second	ADJ
ijassa-1666	140	38	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	140	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	140	40	and	and	CCONJ
ijassa-1666	140	41	not	not	PART
ijassa-1666	140	42	required	require	VERB
ijassa-1666	140	43	after	after	ADP
ijassa-1666	140	44	the	the	DET
ijassa-1666	140	45	third	third	ADJ
ijassa-1666	140	46	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	140	47	.	.	PUNCT
ijassa-1666	141	1	at	at	ADP
ijassa-1666	141	2	the	the	DET
ijassa-1666	141	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	141	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	141	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	141	6	the	the	DET
ijassa-1666	141	7	number	number	NOUN
ijassa-1666	141	8	of	of	ADP
ijassa-1666	141	9	modules	module	NOUN
ijassa-1666	141	10	in	in	ADP
ijassa-1666	141	11	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	141	12	-	-	ADJ
ijassa-1666	141	13	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	141	14	partitioned	partition	VERB
ijassa-1666	141	15	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	141	16	is	be	AUX
ijassa-1666	141	17	much	much	ADV
ijassa-1666	141	18	larger	large	ADJ
ijassa-1666	141	19	:	:	PUNCT
ijassa-1666	141	20	6	6	NUM
ijassa-1666	141	21	vs.	vs.	ADP
ijassa-1666	141	22	4	4	NUM
ijassa-1666	141	23	,	,	PUNCT
ijassa-1666	141	24	since	since	SCONJ
ijassa-1666	141	25	2	2	NUM
ijassa-1666	141	26	more	more	ADJ
ijassa-1666	141	27	modules	module	NOUN
ijassa-1666	141	28	are	be	AUX
ijassa-1666	141	29	required	require	VERB
ijassa-1666	141	30	to	to	PART
ijassa-1666	141	31	perform	perform	VERB
ijassa-1666	141	32	forward	forward	ADV
ijassa-1666	141	33	and	and	CCONJ
ijassa-1666	141	34	inverse	inverse	ADJ
ijassa-1666	141	35	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	141	36	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	141	37	.	.	PUNCT
ijassa-1666	142	1	but	but	CCONJ
ijassa-1666	142	2	the	the	DET
ijassa-1666	142	3	biggest	big	ADJ
ijassa-1666	142	4	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	142	5	in	in	ADP
ijassa-1666	142	6	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	142	7	-	-	ADJ
ijassa-1666	142	8	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	142	9	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	142	10	of	of	ADP
ijassa-1666	142	11	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	142	12	is	be	AUX
ijassa-1666	142	13	that	that	SCONJ
ijassa-1666	142	14	not	not	PART
ijassa-1666	142	15	all	all	DET
ijassa-1666	142	16	4	4	NUM
ijassa-1666	142	17	modules	module	NOUN
ijassa-1666	142	18	can	can	AUX
ijassa-1666	142	19	be	be	AUX
ijassa-1666	142	20	used	use	VERB
ijassa-1666	142	21	in	in	ADP
ijassa-1666	142	22	network	network	NOUN
ijassa-1666	142	23	operation	operation	NOUN
ijassa-1666	142	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	142	25	but	but	CCONJ
ijassa-1666	142	26	for	for	ADP
ijassa-1666	142	27	example	example	NOUN
ijassa-1666	142	28	2	2	NUM
ijassa-1666	142	29	or	or	CCONJ
ijassa-1666	142	30	3	3	NUM
ijassa-1666	142	31	(	(	PUNCT
ijassa-1666	142	32	table	table	NOUN
ijassa-1666	142	33	3	3	NUM
ijassa-1666	142	34	)	)	PUNCT
ijassa-1666	142	35	.	.	PUNCT
ijassa-1666	143	1	table	table	NOUN
ijassa-1666	143	2	3	3	NUM
ijassa-1666	143	3	:	:	PUNCT
ijassa-1666	143	4	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1666	143	5	of	of	ADP
ijassa-1666	143	6	recognized	recognize	VERB
ijassa-1666	143	7	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	143	8	and	and	CCONJ
ijassa-1666	143	9	execution	execution	NOUN
ijassa-1666	143	10	time	time	NOUN
ijassa-1666	143	11	using	use	VERB
ijassa-1666	143	12	different	different	ADJ
ijassa-1666	143	13	number	number	NOUN
ijassa-1666	143	14	of	of	ADP
ijassa-1666	143	15	modules	module	NOUN
ijassa-1666	143	16	1	1	NUM
ijassa-1666	143	17	module	module	NOUN
ijassa-1666	143	18	2	2	NUM
ijassa-1666	143	19	module	module	NOUN
ijassa-1666	143	20	3	3	NUM
ijassa-1666	143	21	module	module	NOUN
ijassa-1666	143	22	4	4	NUM
ijassa-1666	143	23	module	module	NOUN
ijassa-1666	143	24	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	143	25	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	143	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	143	27	%	%	NOUN
ijassa-1666	143	28	96.08	96.08	NUM
ijassa-1666	143	29	97.18	97.18	NUM
ijassa-1666	143	30	97.72	97.72	NUM
ijassa-1666	143	31	98.11	98.11	NUM
ijassa-1666	143	32	average	average	ADJ
ijassa-1666	143	33	turnaround	turnaround	NOUN
ijassa-1666	143	34	time	time	NOUN
ijassa-1666	143	35	,	,	PUNCT
ijassa-1666	143	36	sec	sec	PROPN
ijassa-1666	143	37	.	.	PROPN
ijassa-1666	144	1	0.014	0.014	NUM
ijassa-1666	144	2	0.025	0.025	NUM
ijassa-1666	144	3	0.037	0.037	NUM
ijassa-1666	144	4	0.047	0.047	NUM
ijassa-1666	144	5	during	during	ADP
ijassa-1666	144	6	the	the	DET
ijassa-1666	144	7	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	144	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	144	9	zero	zero	NUM
ijassa-1666	144	10	tensors	tensor	NOUN
ijassa-1666	144	11	were	be	AUX
ijassa-1666	144	12	fed	feed	VERB
ijassa-1666	144	13	instead	instead	ADV
ijassa-1666	144	14	of	of	ADP
ijassa-1666	144	15	the	the	DET
ijassa-1666	144	16	output	output	NOUN
ijassa-1666	144	17	data	datum	NOUN
ijassa-1666	144	18	of	of	ADP
ijassa-1666	144	19	the	the	DET
ijassa-1666	144	20	missing	miss	VERB
ijassa-1666	144	21	modules	module	NOUN
ijassa-1666	144	22	.	.	PUNCT
ijassa-1666	145	1	at	at	ADP
ijassa-1666	145	2	the	the	DET
ijassa-1666	145	3	same	same	ADJ
ijassa-1666	145	4	time	time	NOUN
ijassa-1666	145	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	145	6	once	once	ADV
ijassa-1666	145	7	trained	train	VERB
ijassa-1666	145	8	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	145	9	does	do	AUX
ijassa-1666	145	10	not	not	PART
ijassa-1666	145	11	require	require	VERB
ijassa-1666	145	12	retraining	retrain	VERB
ijassa-1666	145	13	if	if	SCONJ
ijassa-1666	145	14	2	2	NUM
ijassa-1666	145	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	145	16	3	3	NUM
ijassa-1666	145	17	or	or	CCONJ
ijassa-1666	145	18	4	4	NUM
ijassa-1666	145	19	modules	module	NOUN
ijassa-1666	145	20	are	be	AUX
ijassa-1666	145	21	used	use	VERB
ijassa-1666	145	22	depending	depend	VERB
ijassa-1666	145	23	on	on	ADP
ijassa-1666	145	24	the	the	DET
ijassa-1666	145	25	availability	availability	NOUN
ijassa-1666	145	26	of	of	ADP
ijassa-1666	145	27	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	145	28	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	145	29	resources	resource	NOUN
ijassa-1666	145	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	146	1	from	from	ADP
ijassa-1666	146	2	the	the	DET
ijassa-1666	146	3	conducted	conduct	VERB
ijassa-1666	146	4	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	146	5	the	the	DET
ijassa-1666	146	6	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1666	146	7	of	of	ADP
ijassa-1666	146	8	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	146	9	-	-	ADJ
ijassa-1666	146	10	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	146	11	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	146	12	of	of	ADP
ijassa-1666	146	13	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	146	14	become	become	VERB
ijassa-1666	146	15	clear	clear	ADJ
ijassa-1666	146	16	:	:	PUNCT
ijassa-1666	146	17	firstly	firstly	ADV
ijassa-1666	146	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	146	19	the	the	DET
ijassa-1666	146	20	amount	amount	NOUN
ijassa-1666	146	21	of	of	ADP
ijassa-1666	146	22	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	146	23	information	information	NOUN
ijassa-1666	146	24	between	between	ADP
ijassa-1666	146	25	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	146	26	is	be	AUX
ijassa-1666	146	27	tens	ten	NOUN
ijassa-1666	146	28	of	of	ADP
ijassa-1666	146	29	times	time	NOUN
ijassa-1666	146	30	less	less	ADJ
ijassa-1666	146	31	than	than	ADP
ijassa-1666	146	32	at	at	ADP
ijassa-1666	146	33	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	146	34	-	-	PUNCT
ijassa-1666	146	35	by	by	ADP
ijassa-1666	146	36	-	-	PUNCT
ijassa-1666	146	37	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	146	38	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	146	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	146	40	secondly	secondly	ADV
ijassa-1666	146	41	,	,	PUNCT
ijassa-1666	146	42	the	the	DET
ijassa-1666	146	43	possibility	possibility	NOUN
ijassa-1666	146	44	of	of	ADP
ijassa-1666	146	45	using	use	VERB
ijassa-1666	146	46	not	not	PART
ijassa-1666	146	47	all	all	PRON
ijassa-1666	146	48	trained	train	VERB
ijassa-1666	146	49	modules	module	NOUN
ijassa-1666	146	50	,	,	PUNCT
ijassa-1666	146	51	which	which	PRON
ijassa-1666	146	52	allows	allow	VERB
ijassa-1666	146	53	to	to	PART
ijassa-1666	146	54	reduce	reduce	VERB
ijassa-1666	146	55	the	the	DET
ijassa-1666	146	56	load	load	NOUN
ijassa-1666	146	57	on	on	ADP
ijassa-1666	146	58	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	146	59	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	146	60	at	at	ADP
ijassa-1666	146	61	some	some	DET
ijassa-1666	146	62	reduction	reduction	NOUN
ijassa-1666	146	63	of	of	ADP
ijassa-1666	146	64	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	146	65	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	146	66	.	.	PUNCT
ijassa-1666	147	1	the	the	DET
ijassa-1666	147	2	disadvantages	disadvantage	NOUN
ijassa-1666	147	3	of	of	ADP
ijassa-1666	147	4	the	the	DET
ijassa-1666	147	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	147	6	method	method	NOUN
ijassa-1666	147	7	include	include	VERB
ijassa-1666	147	8	the	the	DET
ijassa-1666	147	9	need	need	NOUN
ijassa-1666	147	10	for	for	ADP
ijassa-1666	147	11	two	two	NUM
ijassa-1666	147	12	additional	additional	ADJ
ijassa-1666	147	13	modules	module	NOUN
ijassa-1666	147	14	:	:	PUNCT
ijassa-1666	147	15	to	to	PART
ijassa-1666	147	16	perform	perform	VERB
ijassa-1666	147	17	the	the	DET
ijassa-1666	147	18	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	147	19	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	147	20	and	and	CCONJ
ijassa-1666	147	21	to	to	PART
ijassa-1666	147	22	combine	combine	VERB
ijassa-1666	147	23	the	the	DET
ijassa-1666	147	24	data	datum	NOUN
ijassa-1666	147	25	using	use	VERB
ijassa-1666	147	26	linear	linear	NOUN
ijassa-1666	147	27	or	or	CCONJ
ijassa-1666	147	28	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	147	29	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	147	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	148	1	the	the	DET
ijassa-1666	148	2	following	follow	VERB
ijassa-1666	148	3	libraries	library	NOUN
ijassa-1666	148	4	for	for	ADP
ijassa-1666	148	5	the	the	DET
ijassa-1666	148	6	python	python	NOUN
ijassa-1666	148	7	3.7	3.7	NUM
ijassa-1666	148	8	(	(	PUNCT
ijassa-1666	148	9	64	64	NUM
ijassa-1666	148	10	bit	bit	NOUN
ijassa-1666	148	11	)	)	PUNCT
ijassa-1666	148	12	compiler	compiler	NOUN
ijassa-1666	148	13	:	:	PUNCT
ijassa-1666	148	14	numpy	numpy	NOUN
ijassa-1666	148	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	148	16	v.	v.	ADP
ijassa-1666	148	17	1.21.4	1.21.4	NUM
ijassa-1666	148	18	)	)	PUNCT
ijassa-1666	148	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	148	20	pywavelets	pywavelet	NOUN
ijassa-1666	148	21	(	(	PUNCT
ijassa-1666	148	22	v.	v.	NOUN
ijassa-1666	148	23	1.3.0	1.3.0	NUM
ijassa-1666	148	24	)	)	PUNCT
ijassa-1666	148	25	,	,	PUNCT
ijassa-1666	148	26	pytorch	pytorch	NOUN
ijassa-1666	148	27	(	(	PUNCT
ijassa-1666	148	28	v.	v.	ADP
ijassa-1666	148	29	1.12.1	1.12.1	NUM
ijassa-1666	148	30	)	)	PUNCT
ijassa-1666	148	31	were	be	AUX
ijassa-1666	148	32	used	use	VERB
ijassa-1666	148	33	for	for	SCONJ
ijassa-1666	148	34	the	the	DET
ijassa-1666	148	35	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	148	36	using	use	VERB
ijassa-1666	148	37	the	the	DET
ijassa-1666	148	38	gtsrb	gtsrb	NOUN
ijassa-1666	148	39	dataset	dataset	VERB
ijassa-1666	149	1	[	[	X
ijassa-1666	149	2	5	5	NUM
ijassa-1666	149	3	]	]	PUNCT
ijassa-1666	149	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	150	1	the	the	DET
ijassa-1666	150	2	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	150	3	was	be	AUX
ijassa-1666	150	4	conducted	conduct	VERB
ijassa-1666	150	5	on	on	ADP
ijassa-1666	150	6	a	a	DET
ijassa-1666	150	7	server	server	NOUN
ijassa-1666	150	8	running	run	VERB
ijassa-1666	150	9	the	the	DET
ijassa-1666	150	10	linux	linux	PROPN
ijassa-1666	150	11	2operating	2operating	NUM
ijassa-1666	150	12	system	system	NOUN
ijassa-1666	150	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	150	14	cpu	cpu	NOUN
ijassa-1666	150	15	e5	e5	PROPN
ijassa-1666	150	16	-	-	PUNCT
ijassa-1666	150	17	2690v4	2690v4	NUM
ijassa-1666	150	18	processors	processor	NOUN
ijassa-1666	150	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	150	20	1	1	NUM
ijassa-1666	150	21	tb	tb	NOUN
ijassa-1666	150	22	of	of	ADP
ijassa-1666	150	23	ram	ram	NOUN
ijassa-1666	150	24	.	.	PUNCT
ijassa-1666	151	1	the	the	DET
ijassa-1666	151	2	purpose	purpose	NOUN
ijassa-1666	151	3	of	of	ADP
ijassa-1666	151	4	the	the	DET
ijassa-1666	151	5	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	151	6	was	be	AUX
ijassa-1666	151	7	to	to	PART
ijassa-1666	151	8	evaluate	evaluate	VERB
ijassa-1666	151	9	the	the	DET
ijassa-1666	151	10	feasibility	feasibility	NOUN
ijassa-1666	151	11	of	of	ADP
ijassa-1666	151	12	the	the	DET
ijassa-1666	151	13	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	151	14	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	151	15	-	-	ADJ
ijassa-1666	151	16	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	151	17	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	151	18	method	method	NOUN
ijassa-1666	151	19	for	for	ADP
ijassa-1666	151	20	volumetric	volumetric	ADJ
ijassa-1666	151	21	high	high	ADJ
ijassa-1666	151	22	-	-	PUNCT
ijassa-1666	151	23	precision	precision	NOUN
ijassa-1666	151	24	alexnet	alexnet	ADV
ijassa-1666	151	25	-	-	PUNCT
ijassa-1666	151	26	like	like	ADJ
ijassa-1666	151	27	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	151	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	151	29	as	as	ADV
ijassa-1666	151	30	well	well	ADV
ijassa-1666	151	31	as	as	ADP
ijassa-1666	151	32	to	to	PART
ijassa-1666	151	33	assess	assess	VERB
ijassa-1666	151	34	the	the	DET
ijassa-1666	151	35	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1666	151	36	of	of	ADP
ijassa-1666	151	37	using	use	VERB
ijassa-1666	151	38	linear	linear	ADJ
ijassa-1666	151	39	and	and	CCONJ
ijassa-1666	151	40	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	151	41	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	151	42	modules	module	NOUN
ijassa-1666	151	43	for	for	ADP
ijassa-1666	151	44	combining	combine	VERB
ijassa-1666	151	45	the	the	DET
ijassa-1666	151	46	results	result	NOUN
ijassa-1666	151	47	of	of	ADP
ijassa-1666	151	48	the	the	DET
ijassa-1666	151	49	linear	linear	ADJ
ijassa-1666	151	50	and	and	CCONJ
ijassa-1666	151	51	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	151	52	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	151	53	modules	module	NOUN
ijassa-1666	151	54	.	.	PUNCT
ijassa-1666	152	1	the	the	DET
ijassa-1666	152	2	german	german	ADJ
ijassa-1666	152	3	traffic	traffic	NOUN
ijassa-1666	152	4	sign	sign	NOUN
ijassa-1666	152	5	recognition	recognition	PROPN
ijassa-1666	152	6	test	test	NOUN
ijassa-1666	152	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	152	8	gtsrb	gtsrb	NOUN
ijassa-1666	152	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	152	10	includes	include	VERB
ijassa-1666	152	11	43	43	NUM
ijassa-1666	152	12	different	different	ADJ
ijassa-1666	152	13	types	type	NOUN
ijassa-1666	152	14	of	of	ADP
ijassa-1666	152	15	road	road	NOUN
ijassa-1666	152	16	signs	sign	NOUN
ijassa-1666	152	17	divided	divide	VERB
ijassa-1666	152	18	into	into	ADP
ijassa-1666	152	19	39,209	39,209	NUM
ijassa-1666	152	20	training	training	NOUN
ijassa-1666	152	21	and	and	CCONJ
ijassa-1666	152	22	12,630	12,630	NUM
ijassa-1666	152	23	test	test	NOUN
ijassa-1666	152	24	color	color	NOUN
ijassa-1666	152	25	images	image	NOUN
ijassa-1666	152	26	.	.	PUNCT
ijassa-1666	153	1	the	the	DET
ijassa-1666	153	2	pictures	picture	NOUN
ijassa-1666	153	3	depict	depict	VERB
ijassa-1666	153	4	a	a	DET
ijassa-1666	153	5	variety	variety	NOUN
ijassa-1666	153	6	of	of	ADP
ijassa-1666	153	7	lighting	lighting	NOUN
ijassa-1666	153	8	and	and	CCONJ
ijassa-1666	153	9	environments	environment	NOUN
ijassa-1666	153	10	.	.	PUNCT
ijassa-1666	154	1	to	to	PART
ijassa-1666	154	2	reduce	reduce	VERB
ijassa-1666	154	3	the	the	DET
ijassa-1666	154	4	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	154	5	of	of	ADP
ijassa-1666	154	6	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	154	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	154	8	the	the	DET
ijassa-1666	154	9	authors	author	NOUN
ijassa-1666	154	10	allowed	allow	VERB
ijassa-1666	154	11	themselves	themselves	PRON
ijassa-1666	154	12	28	28	NUM
ijassa-1666	154	13	n.	n.	NOUN
ijassa-1666	154	14	vershkov	vershkov	NOUN
ijassa-1666	154	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	154	16	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	154	17	kuchukova	kuchukova	VERB
ijassa-1666	154	18	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	154	19	©	©	PROPN
ijassa-1666	154	20	2025	2025	NUM
ijassa-1666	154	21	assa	assa	PROPN
ijassa-1666	154	22	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	154	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	155	1	in	in	ADP
ijassa-1666	155	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	155	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	155	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	155	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	155	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	156	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	156	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	156	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	157	1	to	to	PART
ijassa-1666	157	2	convert	convert	VERB
ijassa-1666	157	3	color	color	NOUN
ijassa-1666	157	4	images	image	NOUN
ijassa-1666	157	5	of	of	ADP
ijassa-1666	157	6	signs	sign	NOUN
ijassa-1666	157	7	into	into	ADP
ijassa-1666	157	8	grayscale	grayscale	NOUN
ijassa-1666	157	9	.	.	PUNCT
ijassa-1666	158	1	such	such	ADJ
ijassa-1666	158	2	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	158	3	allowed	allow	VERB
ijassa-1666	158	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	158	5	on	on	ADP
ijassa-1666	158	6	the	the	DET
ijassa-1666	158	7	one	one	NUM
ijassa-1666	158	8	hand	hand	NOUN
ijassa-1666	158	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	158	10	to	to	PART
ijassa-1666	158	11	reduce	reduce	VERB
ijassa-1666	158	12	the	the	DET
ijassa-1666	158	13	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	158	14	of	of	ADP
ijassa-1666	158	15	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	158	16	due	due	ADP
ijassa-1666	158	17	to	to	ADP
ijassa-1666	158	18	the	the	DET
ijassa-1666	158	19	lack	lack	NOUN
ijassa-1666	158	20	of	of	ADP
ijassa-1666	158	21	necessity	necessity	NOUN
ijassa-1666	158	22	to	to	PART
ijassa-1666	158	23	process	process	VERB
ijassa-1666	158	24	each	each	DET
ijassa-1666	158	25	color	color	NOUN
ijassa-1666	158	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	158	27	on	on	ADP
ijassa-1666	158	28	the	the	DET
ijassa-1666	158	29	other	other	ADJ
ijassa-1666	158	30	hand	hand	NOUN
ijassa-1666	158	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	158	32	increased	increase	VERB
ijassa-1666	158	33	the	the	DET
ijassa-1666	158	34	complexity	complexity	NOUN
ijassa-1666	158	35	of	of	ADP
ijassa-1666	158	36	the	the	DET
ijassa-1666	158	37	problem	problem	NOUN
ijassa-1666	158	38	due	due	ADP
ijassa-1666	158	39	to	to	ADP
ijassa-1666	158	40	the	the	DET
ijassa-1666	158	41	lack	lack	NOUN
ijassa-1666	158	42	of	of	ADP
ijassa-1666	158	43	3	3	NUM
ijassa-1666	158	44	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	158	45	channels	channel	NOUN
ijassa-1666	158	46	.	.	PUNCT
ijassa-1666	159	1	table	table	NOUN
ijassa-1666	159	2	4	4	NUM
ijassa-1666	159	3	shows	show	VERB
ijassa-1666	159	4	comparative	comparative	ADJ
ijassa-1666	159	5	data	datum	NOUN
ijassa-1666	159	6	on	on	ADP
ijassa-1666	159	7	the	the	DET
ijassa-1666	159	8	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	159	9	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	159	10	and	and	CCONJ
ijassa-1666	159	11	performance	performance	NOUN
ijassa-1666	159	12	of	of	ADP
ijassa-1666	159	13	two	two	NUM
ijassa-1666	159	14	alexnet	alexnet	ADV
ijassa-1666	159	15	-	-	PUNCT
ijassa-1666	159	16	like	like	ADJ
ijassa-1666	159	17	networks	network	NOUN
ijassa-1666	159	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	159	19	one	one	NUM
ijassa-1666	159	20	of	of	ADP
ijassa-1666	159	21	which	which	PRON
ijassa-1666	159	22	used	use	VERB
ijassa-1666	159	23	a	a	DET
ijassa-1666	159	24	linear	linear	ADJ
ijassa-1666	159	25	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	159	26	as	as	ADP
ijassa-1666	159	27	a	a	DET
ijassa-1666	159	28	unifying	unifying	ADJ
ijassa-1666	159	29	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	159	30	and	and	CCONJ
ijassa-1666	159	31	the	the	DET
ijassa-1666	159	32	other	other	ADJ
ijassa-1666	159	33	used	use	VERB
ijassa-1666	159	34	3	3	NUM
ijassa-1666	159	35	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	159	36	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	159	37	simulating	simulate	VERB
ijassa-1666	159	38	the	the	DET
ijassa-1666	159	39	inverse	inverse	NOUN
ijassa-1666	159	40	haar	haar	NOUN
ijassa-1666	159	41	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	159	42	transform	transform	NOUN
ijassa-1666	159	43	with	with	ADP
ijassa-1666	159	44	the	the	DET
ijassa-1666	159	45	possibility	possibility	NOUN
ijassa-1666	159	46	of	of	ADP
ijassa-1666	159	47	training	training	NOUN
ijassa-1666	159	48	kernels	kernel	NOUN
ijassa-1666	159	49	.	.	PUNCT
ijassa-1666	160	1	table	table	NOUN
ijassa-1666	160	2	4	4	NUM
ijassa-1666	160	3	.	.	PUNCT
ijassa-1666	160	4	comparison	comparison	NOUN
ijassa-1666	160	5	of	of	ADP
ijassa-1666	160	6	the	the	DET
ijassa-1666	160	7	features	feature	NOUN
ijassa-1666	160	8	of	of	ADP
ijassa-1666	160	9	the	the	DET
ijassa-1666	160	10	unifying	unifying	ADJ
ijassa-1666	160	11	linear	linear	NOUN
ijassa-1666	160	12	and	and	CCONJ
ijassa-1666	160	13	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	160	14	layers	layer	NOUN
ijassa-1666	160	15	1	1	NUM
ijassa-1666	160	16	module	module	NOUN
ijassa-1666	160	17	2	2	NUM
ijassa-1666	160	18	module	module	NOUN
ijassa-1666	160	19	3	3	NUM
ijassa-1666	160	20	module	module	NOUN
ijassa-1666	160	21	4	4	NUM
ijassa-1666	160	22	module	module	NOUN
ijassa-1666	160	23	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	160	24	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	160	25	,	,	PUNCT
ijassa-1666	160	26	line	line	NOUN
ijassa-1666	160	27	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	160	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	160	29	%	%	NOUN
ijassa-1666	160	30	78.57	78.57	NUM
ijassa-1666	161	1	96.24	96.24	NUM
ijassa-1666	161	2	99.38	99.38	NUM
ijassa-1666	161	3	99.49	99.49	NUM
ijassa-1666	161	4	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	161	5	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	161	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	7	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	161	8	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	161	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	10	%	%	NOUN
ijassa-1666	161	11	99.23	99.23	NUM
ijassa-1666	161	12	99.29	99.29	NUM
ijassa-1666	161	13	99.31	99.31	NUM
ijassa-1666	161	14	99.34	99.34	NUM
ijassa-1666	161	15	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	161	16	time	time	NOUN
ijassa-1666	161	17	of	of	ADP
ijassa-1666	161	18	test	test	NOUN
ijassa-1666	161	19	images	image	NOUN
ijassa-1666	161	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	21	line	line	NOUN
ijassa-1666	161	22	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	161	23	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	24	с	с	PROPN
ijassa-1666	161	25	14.8	14.8	NUM
ijassa-1666	161	26	21.84	21.84	NUM
ijassa-1666	161	27	28.47	28.47	NUM
ijassa-1666	161	28	35.65	35.65	NUM
ijassa-1666	161	29	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	161	30	time	time	NOUN
ijassa-1666	161	31	of	of	ADP
ijassa-1666	161	32	test	test	NOUN
ijassa-1666	161	33	images	image	NOUN
ijassa-1666	161	34	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	35	convolution	convolution	NOUN
ijassa-1666	161	36	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	161	37	,	,	PUNCT
ijassa-1666	161	38	с	с	PROPN
ijassa-1666	161	39	15.04	15.04	NUM
ijassa-1666	161	40	21.93	21.93	NUM
ijassa-1666	161	41	28.32	28.32	NUM
ijassa-1666	161	42	35.35	35.35	NUM
ijassa-1666	161	43	table	table	NOUN
ijassa-1666	161	44	4	4	NUM
ijassa-1666	161	45	shows	show	VERB
ijassa-1666	161	46	that	that	SCONJ
ijassa-1666	161	47	the	the	DET
ijassa-1666	161	48	temporal	temporal	ADJ
ijassa-1666	161	49	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-1666	161	50	of	of	ADP
ijassa-1666	161	51	both	both	DET
ijassa-1666	161	52	architectures	architecture	NOUN
ijassa-1666	161	53	are	be	AUX
ijassa-1666	161	54	very	very	ADV
ijassa-1666	161	55	close	close	ADJ
ijassa-1666	161	56	and	and	CCONJ
ijassa-1666	161	57	it	it	PRON
ijassa-1666	161	58	can	can	AUX
ijassa-1666	161	59	be	be	AUX
ijassa-1666	161	60	argued	argue	VERB
ijassa-1666	161	61	that	that	SCONJ
ijassa-1666	161	62	there	there	PRON
ijassa-1666	161	63	are	be	VERB
ijassa-1666	161	64	no	no	DET
ijassa-1666	161	65	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1666	161	66	.	.	PUNCT
ijassa-1666	162	1	but	but	CCONJ
ijassa-1666	162	2	the	the	DET
ijassa-1666	162	3	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	162	4	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	162	5	of	of	ADP
ijassa-1666	162	6	the	the	DET
ijassa-1666	162	7	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	162	8	with	with	ADP
ijassa-1666	162	9	a	a	DET
ijassa-1666	162	10	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	162	11	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	162	12	showed	show	VERB
ijassa-1666	162	13	a	a	DET
ijassa-1666	162	14	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	162	15	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	162	16	:	:	PUNCT
ijassa-1666	162	17	even	even	ADV
ijassa-1666	162	18	1	1	NUM
ijassa-1666	162	19	low	low	ADJ
ijassa-1666	162	20	-	-	PUNCT
ijassa-1666	162	21	frequency	frequency	NOUN
ijassa-1666	162	22	module	module	NOUN
ijassa-1666	162	23	performs	perform	VERB
ijassa-1666	162	24	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	162	25	with	with	ADP
ijassa-1666	162	26	a	a	DET
ijassa-1666	162	27	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	162	28	almost	almost	ADV
ijassa-1666	162	29	as	as	ADV
ijassa-1666	162	30	good	good	ADJ
ijassa-1666	162	31	as	as	ADP
ijassa-1666	162	32	a	a	DET
ijassa-1666	162	33	full	full	ADJ
ijassa-1666	162	34	network	network	NOUN
ijassa-1666	162	35	of	of	ADP
ijassa-1666	162	36	4	4	NUM
ijassa-1666	162	37	modules	module	NOUN
ijassa-1666	162	38	.	.	PUNCT
ijassa-1666	163	1	application	application	NOUN
ijassa-1666	163	2	of	of	ADP
ijassa-1666	163	3	linear	linear	PROPN
ijassa-1666	163	4	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	163	5	shows	show	VERB
ijassa-1666	163	6	a	a	DET
ijassa-1666	163	7	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	163	8	decrease	decrease	NOUN
ijassa-1666	163	9	in	in	ADP
ijassa-1666	163	10	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	163	11	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	163	12	by	by	ADP
ijassa-1666	163	13	more	more	ADJ
ijassa-1666	163	14	than	than	ADP
ijassa-1666	163	15	20	20	NUM
ijassa-1666	163	16	%	%	NOUN
ijassa-1666	163	17	.	.	PUNCT
ijassa-1666	164	1	and	and	CCONJ
ijassa-1666	164	2	only	only	ADV
ijassa-1666	164	3	3	3	NUM
ijassa-1666	164	4	modules	module	NOUN
ijassa-1666	164	5	out	out	ADP
ijassa-1666	164	6	of	of	ADP
ijassa-1666	164	7	4	4	NUM
ijassa-1666	164	8	show	show	NOUN
ijassa-1666	164	9	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	164	10	comparable	comparable	ADJ
ijassa-1666	164	11	to	to	ADP
ijassa-1666	164	12	full	full	ADJ
ijassa-1666	164	13	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	164	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	165	1	however	however	ADV
ijassa-1666	165	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	165	3	it	it	PRON
ijassa-1666	165	4	should	should	AUX
ijassa-1666	165	5	be	be	AUX
ijassa-1666	165	6	noted	note	VERB
ijassa-1666	165	7	that	that	SCONJ
ijassa-1666	165	8	this	this	DET
ijassa-1666	165	9	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	165	10	does	do	AUX
ijassa-1666	165	11	not	not	PART
ijassa-1666	165	12	always	always	ADV
ijassa-1666	165	13	give	give	VERB
ijassa-1666	165	14	such	such	DET
ijassa-1666	165	15	an	an	DET
ijassa-1666	165	16	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	165	17	.	.	PUNCT
ijassa-1666	166	1	a	a	DET
ijassa-1666	166	2	similar	similar	ADJ
ijassa-1666	166	3	experiment	experiment	NOUN
ijassa-1666	166	4	on	on	ADP
ijassa-1666	166	5	the	the	DET
ijassa-1666	166	6	mnist	mnist	NOUN
ijassa-1666	166	7	dataset	dataset	PROPN
ijassa-1666	166	8	showed	show	VERB
ijassa-1666	166	9	almost	almost	ADV
ijassa-1666	166	10	the	the	DET
ijassa-1666	166	11	same	same	ADJ
ijassa-1666	166	12	drop	drop	NOUN
ijassa-1666	166	13	in	in	ADP
ijassa-1666	166	14	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	166	15	quality	quality	NOUN
ijassa-1666	166	16	when	when	SCONJ
ijassa-1666	166	17	the	the	DET
ijassa-1666	166	18	number	number	NOUN
ijassa-1666	166	19	of	of	ADP
ijassa-1666	166	20	modules	module	NOUN
ijassa-1666	166	21	decreases	decrease	VERB
ijassa-1666	166	22	for	for	ADP
ijassa-1666	166	23	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	166	24	with	with	ADP
ijassa-1666	166	25	linear	linear	ADJ
ijassa-1666	166	26	and	and	CCONJ
ijassa-1666	166	27	convolutional	convolutional	ADJ
ijassa-1666	166	28	combining	combine	VERB
ijassa-1666	166	29	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	166	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	167	1	obviously	obviously	ADV
ijassa-1666	167	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	167	3	such	such	DET
ijassa-1666	167	4	an	an	DET
ijassa-1666	167	5	effect	effect	NOUN
ijassa-1666	167	6	appears	appear	VERB
ijassa-1666	167	7	at	at	ADP
ijassa-1666	167	8	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	167	9	redundancy	redundancy	NOUN
ijassa-1666	167	10	of	of	ADP
ijassa-1666	167	11	the	the	DET
ijassa-1666	167	12	network	network	NOUN
ijassa-1666	167	13	and/or	and/or	CCONJ
ijassa-1666	167	14	input	input	NOUN
ijassa-1666	167	15	data	datum	NOUN
ijassa-1666	167	16	.	.	PUNCT
ijassa-1666	168	1	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-1666	168	2	in	in	ADP
ijassa-1666	168	3	this	this	DET
ijassa-1666	168	4	paper	paper	NOUN
ijassa-1666	168	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	168	6	methods	method	NOUN
ijassa-1666	168	7	of	of	ADP
ijassa-1666	168	8	partitioning	partition	VERB
ijassa-1666	168	9	anns	ann	NOUN
ijassa-1666	168	10	into	into	ADP
ijassa-1666	168	11	modules	module	NOUN
ijassa-1666	168	12	were	be	AUX
ijassa-1666	168	13	investigated	investigate	VERB
ijassa-1666	168	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	169	1	the	the	DET
ijassa-1666	169	2	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	169	3	method	method	NOUN
ijassa-1666	169	4	of	of	ADP
ijassa-1666	169	5	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	169	6	-	-	ADJ
ijassa-1666	169	7	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	169	8	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	169	9	of	of	ADP
ijassa-1666	169	10	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	169	11	and	and	CCONJ
ijassa-1666	169	12	further	further	ADJ
ijassa-1666	169	13	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	169	14	application	application	NOUN
ijassa-1666	169	15	showed	show	VERB
ijassa-1666	169	16	a	a	DET
ijassa-1666	169	17	significant	significant	ADJ
ijassa-1666	169	18	advantage	advantage	NOUN
ijassa-1666	169	19	over	over	ADP
ijassa-1666	169	20	the	the	DET
ijassa-1666	169	21	currently	currently	ADV
ijassa-1666	169	22	used	use	VERB
ijassa-1666	169	23	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	169	24	-	-	PUNCT
ijassa-1666	169	25	by	by	ADP
ijassa-1666	169	26	-	-	PUNCT
ijassa-1666	169	27	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	169	28	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-1666	169	29	,	,	PUNCT
ijassa-1666	169	30	primarily	primarily	ADV
ijassa-1666	169	31	in	in	ADP
ijassa-1666	169	32	terms	term	NOUN
ijassa-1666	169	33	of	of	ADP
ijassa-1666	169	34	the	the	DET
ijassa-1666	169	35	volume	volume	NOUN
ijassa-1666	169	36	of	of	ADP
ijassa-1666	169	37	data	datum	NOUN
ijassa-1666	169	38	transferred	transfer	VERB
ijassa-1666	169	39	between	between	ADP
ijassa-1666	169	40	modules	module	NOUN
ijassa-1666	169	41	.	.	PUNCT
ijassa-1666	170	1	in	in	ADP
ijassa-1666	170	2	addition	addition	NOUN
ijassa-1666	170	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	170	4	the	the	DET
ijassa-1666	170	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	170	6	method	method	NOUN
ijassa-1666	170	7	allows	allow	VERB
ijassa-1666	170	8	to	to	PART
ijassa-1666	170	9	use	use	VERB
ijassa-1666	170	10	not	not	PART
ijassa-1666	170	11	all	all	PRON
ijassa-1666	170	12	trained	train	VERB
ijassa-1666	170	13	modules	module	NOUN
ijassa-1666	170	14	at	at	ADP
ijassa-1666	170	15	the	the	DET
ijassa-1666	170	16	same	same	ADJ
ijassa-1666	170	17	time	time	NOUN
ijassa-1666	170	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	170	19	but	but	CCONJ
ijassa-1666	170	20	only	only	ADV
ijassa-1666	170	21	a	a	DET
ijassa-1666	170	22	part	part	NOUN
ijassa-1666	170	23	of	of	ADP
ijassa-1666	170	24	them	they	PRON
ijassa-1666	170	25	.	.	PUNCT
ijassa-1666	171	1	in	in	ADP
ijassa-1666	171	2	this	this	DET
ijassa-1666	171	3	case	case	NOUN
ijassa-1666	171	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	171	5	no	no	DET
ijassa-1666	171	6	additional	additional	ADJ
ijassa-1666	171	7	training	training	NOUN
ijassa-1666	171	8	of	of	ADP
ijassa-1666	171	9	the	the	DET
ijassa-1666	171	10	network	network	NOUN
ijassa-1666	171	11	is	be	AUX
ijassa-1666	171	12	required	require	VERB
ijassa-1666	171	13	when	when	SCONJ
ijassa-1666	171	14	excluding	exclude	VERB
ijassa-1666	171	15	a	a	DET
ijassa-1666	171	16	part	part	NOUN
ijassa-1666	171	17	of	of	ADP
ijassa-1666	171	18	modules	module	NOUN
ijassa-1666	171	19	.	.	PUNCT
ijassa-1666	172	1	the	the	DET
ijassa-1666	172	2	layerby	layerby	NOUN
ijassa-1666	172	3	-	-	PUNCT
ijassa-1666	172	4	layer	layer	NOUN
ijassa-1666	172	5	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	172	6	of	of	ADP
ijassa-1666	172	7	anns	anns	NOUN
ijassa-1666	172	8	does	do	AUX
ijassa-1666	172	9	not	not	PART
ijassa-1666	172	10	allow	allow	VERB
ijassa-1666	172	11	using	use	VERB
ijassa-1666	172	12	this	this	DET
ijassa-1666	172	13	approach	approach	NOUN
ijassa-1666	172	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	173	1	these	these	DET
ijassa-1666	173	2	advantages	advantage	NOUN
ijassa-1666	173	3	allow	allow	VERB
ijassa-1666	173	4	the	the	DET
ijassa-1666	173	5	proposed	propose	VERB
ijassa-1666	173	6	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	173	7	partitioning	partitioning	PROPN
ijassa-1666	173	8	principle	principle	PROPN
ijassa-1666	173	9	to	to	PART
ijassa-1666	173	10	be	be	AUX
ijassa-1666	173	11	used	use	VERB
ijassa-1666	173	12	in	in	ADP
ijassa-1666	173	13	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	173	14	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	173	15	when	when	SCONJ
ijassa-1666	173	16	the	the	DET
ijassa-1666	173	17	number	number	NOUN
ijassa-1666	173	18	and	and	CCONJ
ijassa-1666	173	19	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	173	20	power	power	NOUN
ijassa-1666	173	21	of	of	ADP
ijassa-1666	173	22	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	173	23	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	173	24	are	be	AUX
ijassa-1666	173	25	not	not	PART
ijassa-1666	173	26	known	know	VERB
ijassa-1666	173	27	in	in	ADP
ijassa-1666	173	28	advance	advance	NOUN
ijassa-1666	173	29	.	.	PUNCT
ijassa-1666	174	1	in	in	ADP
ijassa-1666	174	2	this	this	DET
ijassa-1666	174	3	case	case	NOUN
ijassa-1666	174	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	174	5	once	once	ADV
ijassa-1666	174	6	trained	train	VERB
ijassa-1666	174	7	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	174	8	can	can	AUX
ijassa-1666	174	9	be	be	AUX
ijassa-1666	174	10	placed	place	VERB
ijassa-1666	174	11	on	on	ADP
ijassa-1666	174	12	the	the	DET
ijassa-1666	174	13	number	number	NOUN
ijassa-1666	174	14	of	of	ADP
ijassa-1666	174	15	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	174	16	node	node	PROPN
ijassa-1666	174	17	that	that	PRON
ijassa-1666	174	18	is	be	AUX
ijassa-1666	174	19	available	available	ADJ
ijassa-1666	174	20	without	without	ADP
ijassa-1666	174	21	the	the	DET
ijassa-1666	174	22	need	need	NOUN
ijassa-1666	174	23	for	for	ADP
ijassa-1666	174	24	additional	additional	ADJ
ijassa-1666	174	25	training	training	NOUN
ijassa-1666	174	26	.	.	PUNCT
ijassa-1666	175	1	in	in	ADP
ijassa-1666	175	2	addition	addition	NOUN
ijassa-1666	175	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	175	4	when	when	SCONJ
ijassa-1666	175	5	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	175	6	nodes	node	NOUN
ijassa-1666	175	7	are	be	AUX
ijassa-1666	175	8	released	release	VERB
ijassa-1666	175	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	175	10	the	the	DET
ijassa-1666	175	11	used	use	VERB
ijassa-1666	175	12	ann	ann	PROPN
ijassa-1666	175	13	can	can	AUX
ijassa-1666	175	14	be	be	AUX
ijassa-1666	175	15	augmented	augment	VERB
ijassa-1666	175	16	to	to	PART
ijassa-1666	175	17	increase	increase	VERB
ijassa-1666	175	18	the	the	DET
ijassa-1666	175	19	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	175	20	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-1666	175	21	.	.	PUNCT
ijassa-1666	176	1	thus	thus	ADV
ijassa-1666	176	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	176	3	the	the	DET
ijassa-1666	176	4	scalability	scalability	NOUN
ijassa-1666	176	5	and	and	CCONJ
ijassa-1666	176	6	dynamism	dynamism	NOUN
ijassa-1666	176	7	of	of	ADP
ijassa-1666	176	8	computation	computation	NOUN
ijassa-1666	176	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	176	10	which	which	PRON
ijassa-1666	176	11	is	be	AUX
ijassa-1666	176	12	one	one	NUM
ijassa-1666	176	13	of	of	ADP
ijassa-1666	176	14	the	the	DET
ijassa-1666	176	15	most	most	ADV
ijassa-1666	176	16	important	important	ADJ
ijassa-1666	176	17	indicators	indicator	NOUN
ijassa-1666	176	18	of	of	ADP
ijassa-1666	176	19	fc	fc	PROPN
ijassa-1666	176	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	176	21	are	be	AUX
ijassa-1666	176	22	achieved	achieve	VERB
ijassa-1666	176	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	177	1	acknowledgements	acknowledgement	NOUN
ijassa-1666	177	2	the	the	DET
ijassa-1666	177	3	research	research	NOUN
ijassa-1666	177	4	was	be	AUX
ijassa-1666	177	5	supported	support	VERB
ijassa-1666	177	6	by	by	ADP
ijassa-1666	177	7	the	the	DET
ijassa-1666	177	8	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	177	9	science	science	PROPN
ijassa-1666	177	10	foundation	foundation	PROPN
ijassa-1666	177	11	grant	grant	VERB
ijassa-1666	177	12	no	no	INTJ
ijassa-1666	177	13	.	.	NOUN
ijassa-1666	177	14	24	24	NUM
ijassa-1666	177	15	-	-	PUNCT
ijassa-1666	177	16	21	21	NUM
ijassa-1666	177	17	-	-	PUNCT
ijassa-1666	177	18	00149	00149	NUM
ijassa-1666	177	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	177	20	https://rscf.ru/en/project/24-21-00149/.	https://rscf.ru/en/project/24-21-00149/.	NOUN
ijassa-1666	177	21	references	reference	NOUN
ijassa-1666	177	22	1	1	NUM
ijassa-1666	177	23	.	.	PUNCT
ijassa-1666	178	1	ahmed	ahmed	PROPN
ijassa-1666	178	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	178	3	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	178	4	&	&	CCONJ
ijassa-1666	178	5	rao	rao	PROPN
ijassa-1666	178	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	178	7	k.	k.	PROPN
ijassa-1666	178	8	r.	r.	PROPN
ijassa-1666	178	9	(	(	PUNCT
ijassa-1666	178	10	1975	1975	NUM
ijassa-1666	178	11	)	)	PUNCT
ijassa-1666	178	12	orthogonal	orthogonal	ADJ
ijassa-1666	178	13	transfarms	transfarm	NOUN
ijassa-1666	178	14	for	for	ADP
ijassa-1666	178	15	digital	digital	ADJ
ijassa-1666	178	16	signal	signal	NOUN
ijassa-1666	178	17	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	178	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	179	1	berlin	berlin	PROPN
ijassa-1666	179	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	179	3	germany	germany	PROPN
ijassa-1666	179	4	:	:	PUNCT
ijassa-1666	179	5	springer	springer	NOUN
ijassa-1666	179	6	-	-	PUNCT
ijassa-1666	179	7	verlag	verlag	PROPN
ijassa-1666	179	8	.	.	PUNCT
ijassa-1666	180	1	2	2	X
ijassa-1666	180	2	.	.	X
ijassa-1666	180	3	bahtin	bahtin	NOUN
ijassa-1666	180	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	180	5	v.	v.	ADP
ijassa-1666	180	6	v.	v.	CCONJ
ijassa-1666	180	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	180	8	2022	2022	NUM
ijassa-1666	180	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	180	10	a	a	DET
ijassa-1666	180	11	monolithic	monolithic	ADJ
ijassa-1666	180	12	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	180	13	network	network	NOUN
ijassa-1666	180	14	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	180	15	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-1666	180	16	for	for	ADP
ijassa-1666	180	17	implementing	implement	VERB
ijassa-1666	180	18	foggy	foggy	ADJ
ijassa-1666	180	19	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	180	20	in	in	ADP
ijassa-1666	180	21	programmable	programmable	ADJ
ijassa-1666	180	22	logic	logic	NOUN
ijassa-1666	180	23	devices	device	NOUN
ijassa-1666	180	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	180	25	bulletin	bulletin	NOUN
ijassa-1666	180	26	of	of	ADP
ijassa-1666	180	27	pnrpu	pnrpu	NOUN
ijassa-1666	180	28	.	.	PUNCT
ijassa-1666	181	1	application	application	NOUN
ijassa-1666	181	2	of	of	ADP
ijassa-1666	181	3	modular	modular	ADJ
ijassa-1666	181	4	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	181	5	networks	network	NOUN
ijassa-1666	181	6	for	for	ADP
ijassa-1666	181	7	image	image	NOUN
ijassa-1666	181	8	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	181	9	…	…	PUNCT
ijassa-1666	181	10	29	29	NUM
ijassa-1666	181	11	copyright	copyright	NOUN
ijassa-1666	181	12	©	©	PROPN
ijassa-1666	181	13	2025	2025	NUM
ijassa-1666	181	14	assa	assa	NOUN
ijassa-1666	181	15	.	.	PUNCT
ijassa-1666	182	1	adv	adv	PROPN
ijassa-1666	182	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	183	1	in	in	ADP
ijassa-1666	183	2	systems	system	NOUN
ijassa-1666	183	3	science	science	NOUN
ijassa-1666	183	4	and	and	CCONJ
ijassa-1666	183	5	appl	appl	NOUN
ijassa-1666	183	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	184	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	184	2	2025	2025	NUM
ijassa-1666	184	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	184	4	series	series	NOUN
ijassa-1666	184	5	:	:	PUNCT
ijassa-1666	184	6	electrical	electrical	ADJ
ijassa-1666	184	7	engineering	engineering	NOUN
ijassa-1666	184	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	184	9	information	information	NOUN
ijassa-1666	184	10	technology	technology	NOUN
ijassa-1666	184	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	184	12	control	control	NOUN
ijassa-1666	184	13	systems	system	NOUN
ijassa-1666	184	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	184	15	41	41	NUM
ijassa-1666	184	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	184	17	123	123	NUM
ijassa-1666	184	18	–	–	PUNCT
ijassa-1666	184	19	145	145	NUM
ijassa-1666	184	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	185	1	[	[	X
ijassa-1666	185	2	in	in	ADP
ijassa-1666	185	3	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	185	4	]	]	X
ijassa-1666	185	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	185	6	doi	doi	NOUN
ijassa-1666	185	7	:	:	PUNCT
ijassa-1666	185	8	10.15593/2224	10.15593/2224	NUM
ijassa-1666	185	9	-	-	SYM
ijassa-1666	185	10	9397/2022.1.06	9397/2022.1.06	NUM
ijassa-1666	185	11	3	3	NUM
ijassa-1666	185	12	.	.	PUNCT
ijassa-1666	186	1	dean	dean	PROPN
ijassa-1666	186	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	186	3	j.	j.	PROPN
ijassa-1666	186	4	&	&	CCONJ
ijassa-1666	186	5	ghemawat	ghemawat	PROPN
ijassa-1666	186	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	186	7	s.	s.	PROPN
ijassa-1666	186	8	(	(	PUNCT
ijassa-1666	186	9	2008	2008	NUM
ijassa-1666	186	10	)	)	PUNCT
ijassa-1666	186	11	mapreduce	mapreduce	NOUN
ijassa-1666	186	12	:	:	PUNCT
ijassa-1666	186	13	simplified	simplified	ADJ
ijassa-1666	186	14	data	datum	NOUN
ijassa-1666	186	15	processing	processing	NOUN
ijassa-1666	186	16	on	on	ADP
ijassa-1666	186	17	large	large	ADJ
ijassa-1666	186	18	clusters	cluster	NOUN
ijassa-1666	186	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	186	20	communications	communication	NOUN
ijassa-1666	186	21	of	of	ADP
ijassa-1666	186	22	the	the	DET
ijassa-1666	186	23	acm	acm	NOUN
ijassa-1666	186	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	186	25	51	51	NUM
ijassa-1666	186	26	,	,	PUNCT
ijassa-1666	186	27	107–113	107–113	NUM
ijassa-1666	186	28	.	.	PUNCT
ijassa-1666	187	1	4	4	NUM
ijassa-1666	187	2	.	.	X
ijassa-1666	187	3	gorban	gorban	PROPN
ijassa-1666	187	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	187	5	a.	a.	NOUN
ijassa-1666	187	6	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	187	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	187	8	1998	1998	NUM
ijassa-1666	187	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	187	10	generalized	generalized	ADJ
ijassa-1666	187	11	approximation	approximation	NOUN
ijassa-1666	187	12	theorem	theorem	NOUN
ijassa-1666	187	13	and	and	CCONJ
ijassa-1666	187	14	exact	exact	ADJ
ijassa-1666	187	15	representation	representation	NOUN
ijassa-1666	187	16	of	of	ADP
ijassa-1666	187	17	polynomials	polynomial	NOUN
ijassa-1666	187	18	from	from	ADP
ijassa-1666	187	19	several	several	ADJ
ijassa-1666	187	20	variables	variable	NOUN
ijassa-1666	187	21	by	by	ADP
ijassa-1666	187	22	superpositions	superposition	NOUN
ijassa-1666	187	23	of	of	ADP
ijassa-1666	187	24	polynomials	polynomial	NOUN
ijassa-1666	187	25	from	from	ADP
ijassa-1666	187	26	one	one	NUM
ijassa-1666	187	27	variable	variable	NOUN
ijassa-1666	187	28	,	,	PUNCT
ijassa-1666	187	29	russian	russian	ADJ
ijassa-1666	187	30	math	math	NOUN
ijassa-1666	187	31	.	.	PUNCT
ijassa-1666	188	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	188	2	iz	iz	INTJ
ijassa-1666	188	3	.	.	PUNCT
ijassa-1666	188	4	vuz	vuz	PROPN
ijassa-1666	188	5	)	)	PUNCT
ijassa-1666	188	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	188	7	42(5	42(5	NUM
ijassa-1666	188	8	)	)	PUNCT
ijassa-1666	188	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	188	10	4–7	4–7	NOUN
ijassa-1666	188	11	,	,	PUNCT
ijassa-1666	188	12	[	[	X
ijassa-1666	188	13	in	in	ADP
ijassa-1666	188	14	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	188	15	]	]	PUNCT
ijassa-1666	188	16	.	.	PUNCT
ijassa-1666	188	17	5	5	X
ijassa-1666	188	18	.	.	X
ijassa-1666	188	19	gtsrb	gtsrb	NOUN
ijassa-1666	188	20	–	–	PUNCT
ijassa-1666	188	21	german	german	ADJ
ijassa-1666	188	22	traffic	traffic	NOUN
ijassa-1666	188	23	sign	sign	NOUN
ijassa-1666	188	24	recognition	recognition	NOUN
ijassa-1666	188	25	benchmark	benchmark	NOUN
ijassa-1666	189	1	[	[	X
ijassa-1666	189	2	online	online	X
ijassa-1666	189	3	]	]	X
ijassa-1666	189	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	190	1	available	available	ADJ
ijassa-1666	190	2	https://www.kaggle.com/datasets/meowmeowmeowmeowmeow/gtsrb-germantraffic-sign	https://www.kaggle.com/datasets/meowmeowmeowmeowmeow/gtsrb-germantraffic-sign	ADJ
ijassa-1666	190	3	6	6	NUM
ijassa-1666	190	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	190	5	haar	haar	PROPN
ijassa-1666	190	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	190	7	a.	a.	NOUN
ijassa-1666	190	8	(	(	PUNCT
ijassa-1666	190	9	1909	1909	NUM
ijassa-1666	190	10	)	)	PUNCT
ijassa-1666	191	1	zur	zur	NOUN
ijassa-1666	192	1	theorie	theorie	NOUN
ijassa-1666	192	2	der	der	PROPN
ijassa-1666	192	3	orthogonalen	orthogonalen	PROPN
ijassa-1666	192	4	funktionensysteme	funktionensysteme	NOUN
ijassa-1666	192	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	192	6	mathematische	mathematische	NOUN
ijassa-1666	192	7	annalen	annalen	PROPN
ijassa-1666	192	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	192	9	69	69	NUM
ijassa-1666	192	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	192	11	331–371	331–371	NUM
ijassa-1666	192	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	193	1	[	[	X
ijassa-1666	193	2	in	in	ADP
ijassa-1666	193	3	german	german	NOUN
ijassa-1666	193	4	]	]	X
ijassa-1666	193	5	.	.	PUNCT
ijassa-1666	194	1	7	7	X
ijassa-1666	194	2	.	.	X
ijassa-1666	194	3	iorga	iorga	NOUN
ijassa-1666	194	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	5	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	194	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	7	feldman	feldman	PROPN
ijassa-1666	194	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	9	l.	l.	PROPN
ijassa-1666	194	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	11	barton	barton	PROPN
ijassa-1666	194	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	13	r.	r.	PROPN
ijassa-1666	194	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	15	martin	martin	PROPN
ijassa-1666	194	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	17	m.	m.	PROPN
ijassa-1666	194	18	j.	j.	PROPN
ijassa-1666	194	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	20	goren	goren	PROPN
ijassa-1666	194	21	,	,	PUNCT
ijassa-1666	194	22	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	194	23	et	et	PROPN
ijassa-1666	194	24	al	al	PROPN
ijassa-1666	194	25	.	.	PROPN
ijassa-1666	195	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	195	2	2018	2018	NUM
ijassa-1666	195	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	195	4	fog	fog	PROPN
ijassa-1666	195	5	computing	compute	VERB
ijassa-1666	195	6	conceptual	conceptual	ADJ
ijassa-1666	195	7	model	model	NOUN
ijassa-1666	195	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	195	9	nist	nist	PROPN
ijassa-1666	195	10	special	special	ADJ
ijassa-1666	195	11	publication	publication	NOUN
ijassa-1666	195	12	500	500	NUM
ijassa-1666	195	13	-	-	SYM
ijassa-1666	195	14	325	325	NUM
ijassa-1666	195	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	195	16	1–14	1–14	PROPN
ijassa-1666	195	17	.	.	PROPN
ijassa-1666	195	18	8	8	NUM
ijassa-1666	195	19	.	.	X
ijassa-1666	196	1	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1666	196	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	3	w.	w.	PROPN
ijassa-1666	196	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	5	lu	lu	PROPN
ijassa-1666	196	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	7	s.	s.	PROPN
ijassa-1666	196	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	9	jiang	jiang	PROPN
ijassa-1666	196	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	11	y.	y.	PROPN
ijassa-1666	196	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	13	chen	chen	PROPN
ijassa-1666	196	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	15	j.	j.	PROPN
ijassa-1666	196	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	17	ye	ye	PROPN
ijassa-1666	196	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	19	f.	f.	PROPN
ijassa-1666	196	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	21	et	et	PROPN
ijassa-1666	196	22	al	al	PROPN
ijassa-1666	196	23	.	.	PROPN
ijassa-1666	196	24	(	(	PUNCT
ijassa-1666	196	25	2020	2020	NUM
ijassa-1666	196	26	)	)	PUNCT
ijassa-1666	196	27	evolutionary	evolutionary	ADJ
ijassa-1666	196	28	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-1666	196	29	modeling	modeling	NOUN
ijassa-1666	196	30	of	of	ADP
ijassa-1666	196	31	symbolic	symbolic	ADJ
ijassa-1666	196	32	social	social	ADJ
ijassa-1666	196	33	network	network	NOUN
ijassa-1666	196	34	structure	structure	NOUN
ijassa-1666	196	35	equilibrium	equilibrium	NOUN
ijassa-1666	196	36	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	37	china	china	PROPN
ijassa-1666	196	38	commun	commun	PROPN
ijassa-1666	196	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	40	17(10	17(10	NUM
ijassa-1666	196	41	)	)	PUNCT
ijassa-1666	196	42	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	43	229–240	229–240	NUM
ijassa-1666	196	44	.	.	NOUN
ijassa-1666	196	45	9	9	NUM
ijassa-1666	196	46	.	.	X
ijassa-1666	196	47	keshavarznejad	keshavarznejad	PROPN
ijassa-1666	196	48	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	49	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	196	50	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	51	rezvani	rezvani	NOUN
ijassa-1666	196	52	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	53	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	196	54	h.	h.	PROPN
ijassa-1666	196	55	&	&	CCONJ
ijassa-1666	196	56	adabi	adabi	PROPN
ijassa-1666	196	57	,	,	PUNCT
ijassa-1666	196	58	s.	s.	PROPN
ijassa-1666	196	59	(	(	PUNCT
ijassa-1666	196	60	2021	2021	NUM
ijassa-1666	196	61	)	)	PUNCT
ijassa-1666	196	62	.	.	PUNCT
ijassa-1666	197	1	delay	delay	NOUN
ijassa-1666	197	2	-	-	PUNCT
ijassa-1666	197	3	aware	aware	ADJ
ijassa-1666	197	4	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1666	197	5	of	of	ADP
ijassa-1666	197	6	energy	energy	NOUN
ijassa-1666	197	7	consumption	consumption	NOUN
ijassa-1666	197	8	for	for	ADP
ijassa-1666	197	9	task	task	NOUN
ijassa-1666	197	10	offloading	offload	VERB
ijassa-1666	197	11	in	in	ADP
ijassa-1666	197	12	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	197	13	environments	environment	NOUN
ijassa-1666	197	14	using	use	VERB
ijassa-1666	197	15	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
ijassa-1666	197	16	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-1666	197	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	197	18	cluster	cluster	NOUN
ijassa-1666	197	19	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	197	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	197	21	24	24	NUM
ijassa-1666	197	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	197	23	1825–1853	1825–1853	NUM
ijassa-1666	197	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	197	25	doi	doi	NOUN
ijassa-1666	197	26	:	:	PUNCT
ijassa-1666	197	27	10.1007	10.1007	NUM
ijassa-1666	197	28	/	/	SYM
ijassa-1666	197	29	s10586	s10586	PROPN
ijassa-1666	197	30	-	-	PUNCT
ijassa-1666	197	31	020	020	NUM
ijassa-1666	197	32	-	-	PUNCT
ijassa-1666	197	33	03230	03230	NUM
ijassa-1666	197	34	-	-	PUNCT
ijassa-1666	197	35	y.	y.	PROPN
ijassa-1666	197	36	10	10	NUM
ijassa-1666	197	37	.	.	PUNCT
ijassa-1666	198	1	kirsanova	kirsanova	PROPN
ijassa-1666	198	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	3	a.	a.	NOUN
ijassa-1666	198	4	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	198	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	6	radchenko	radchenko	NOUN
ijassa-1666	198	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	8	g.	g.	PROPN
ijassa-1666	198	9	i.	i.	PROPN
ijassa-1666	198	10	&	&	CCONJ
ijassa-1666	198	11	chernykh	chernykh	PROPN
ijassa-1666	198	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	13	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	198	14	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	198	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	198	16	2020	2020	NUM
ijassa-1666	198	17	)	)	PUNCT
ijassa-1666	198	18	overview	overview	NOUN
ijassa-1666	198	19	of	of	ADP
ijassa-1666	198	20	fog	fog	PROPN
ijassa-1666	198	21	computing	computing	PROPN
ijassa-1666	198	22	organization	organization	NOUN
ijassa-1666	198	23	technologies	technology	NOUN
ijassa-1666	198	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	25	bulletin	bulletin	NOUN
ijassa-1666	198	26	of	of	ADP
ijassa-1666	198	27	susu	susu	PROPN
ijassa-1666	198	28	.	.	PROPN
ijassa-1666	198	29	series	series	PROPN
ijassa-1666	198	30	:	:	PUNCT
ijassa-1666	198	31	computational	computational	ADJ
ijassa-1666	198	32	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-1666	198	33	and	and	CCONJ
ijassa-1666	198	34	computer	computer	NOUN
ijassa-1666	198	35	science	science	NOUN
ijassa-1666	198	36	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	37	9(3	9(3	NUM
ijassa-1666	198	38	)	)	PUNCT
ijassa-1666	198	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	40	35–63	35–63	NUM
ijassa-1666	198	41	,	,	PUNCT
ijassa-1666	198	42	doi	doi	NOUN
ijassa-1666	198	43	:	:	PUNCT
ijassa-1666	198	44	10.14529	10.14529	NUM
ijassa-1666	198	45	/	/	SYM
ijassa-1666	198	46	cmse200303	cmse200303	PROPN
ijassa-1666	198	47	.	.	PUNCT
ijassa-1666	199	1	11	11	NUM
ijassa-1666	199	2	.	.	X
ijassa-1666	200	1	mahmud	mahmud	PROPN
ijassa-1666	200	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	200	3	r.	r.	PROPN
ijassa-1666	200	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	200	5	kotagiri	kotagiri	PROPN
ijassa-1666	200	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	200	7	r.	r.	PROPN
ijassa-1666	200	8	&	&	CCONJ
ijassa-1666	200	9	buyya	buyya	PROPN
ijassa-1666	200	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	200	11	r.	r.	PROPN
ijassa-1666	200	12	(	(	PUNCT
ijassa-1666	200	13	2018	2018	NUM
ijassa-1666	200	14	)	)	PUNCT
ijassa-1666	200	15	fog	fog	NOUN
ijassa-1666	200	16	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	200	17	:	:	PUNCT
ijassa-1666	200	18	a	a	DET
ijassa-1666	200	19	taxonomy	taxonomy	NOUN
ijassa-1666	200	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	200	21	survey	survey	NOUN
ijassa-1666	200	22	and	and	CCONJ
ijassa-1666	200	23	future	future	ADJ
ijassa-1666	200	24	directions	direction	NOUN
ijassa-1666	200	25	.	.	PUNCT
ijassa-1666	201	1	in	in	ADP
ijassa-1666	201	2	:	:	PUNCT
ijassa-1666	201	3	internet	internet	NOUN
ijassa-1666	201	4	of	of	ADP
ijassa-1666	201	5	everything	everything	PRON
ijassa-1666	201	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	202	1	berlin	berlin	PROPN
ijassa-1666	202	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	3	germany	germany	PROPN
ijassa-1666	202	4	:	:	PUNCT
ijassa-1666	202	5	springer	springer	NOUN
ijassa-1666	202	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	7	103	103	NUM
ijassa-1666	202	8	–	–	SYM
ijassa-1666	202	9	130	130	NUM
ijassa-1666	202	10	.	.	PUNCT
ijassa-1666	202	11	12	12	NUM
ijassa-1666	202	12	.	.	PUNCT
ijassa-1666	202	13	mao	mao	PROPN
ijassa-1666	202	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	15	j.	j.	PROPN
ijassa-1666	202	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	17	chen	chen	PROPN
ijassa-1666	202	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	19	x.	x.	PROPN
ijassa-1666	202	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	21	nixon	nixon	PROPN
ijassa-1666	202	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	23	k.	k.	PROPN
ijassa-1666	202	24	w.	w.	PROPN
ijassa-1666	202	25	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	26	krieger	krieger	PROPN
ijassa-1666	202	27	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	28	c.	c.	PROPN
ijassa-1666	202	29	&	&	CCONJ
ijassa-1666	202	30	chen	chen	PROPN
ijassa-1666	202	31	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	32	y.	y.	PROPN
ijassa-1666	202	33	(	(	PUNCT
ijassa-1666	202	34	2017	2017	NUM
ijassa-1666	202	35	)	)	PUNCT
ijassa-1666	202	36	modnn	modnn	NOUN
ijassa-1666	202	37	:	:	PUNCT
ijassa-1666	202	38	local	local	ADJ
ijassa-1666	202	39	distributed	distribute	VERB
ijassa-1666	202	40	mobile	mobile	ADJ
ijassa-1666	202	41	computing	computing	NOUN
ijassa-1666	202	42	system	system	NOUN
ijassa-1666	202	43	for	for	ADP
ijassa-1666	202	44	deep	deep	ADJ
ijassa-1666	202	45	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	202	46	network	network	NOUN
ijassa-1666	202	47	,	,	PUNCT
ijassa-1666	202	48	proc	proc	NOUN
ijassa-1666	202	49	.	.	PUNCT
ijassa-1666	203	1	of	of	ADP
ijassa-1666	203	2	design	design	NOUN
ijassa-1666	203	3	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	4	automation	automation	NOUN
ijassa-1666	203	5	&	&	CCONJ
ijassa-1666	203	6	test	test	PROPN
ijassa-1666	203	7	in	in	ADP
ijassa-1666	203	8	europe	europe	PROPN
ijassa-1666	203	9	conference	conference	PROPN
ijassa-1666	203	10	&	&	CCONJ
ijassa-1666	203	11	exhibition	exhibition	PROPN
ijassa-1666	203	12	(	(	PUNCT
ijassa-1666	203	13	date	date	NOUN
ijassa-1666	203	14	)	)	PUNCT
ijassa-1666	203	15	(	(	PUNCT
ijassa-1666	203	16	lausanne	lausanne	PROPN
ijassa-1666	203	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	18	switzerland	switzerland	PROPN
ijassa-1666	203	19	)	)	PUNCT
ijassa-1666	203	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	21	1396–1401	1396–1401	NUM
ijassa-1666	203	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	23	doi	doi	NOUN
ijassa-1666	203	24	:	:	PUNCT
ijassa-1666	203	25	10.23919	10.23919	NUM
ijassa-1666	203	26	/	/	SYM
ijassa-1666	203	27	date.2017.7927211	date.2017.7927211	NOUN
ijassa-1666	203	28	.	.	PROPN
ijassa-1666	203	29	13	13	NUM
ijassa-1666	203	30	.	.	PUNCT
ijassa-1666	203	31	mcculloch	mcculloch	PROPN
ijassa-1666	203	32	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	33	w.	w.	PROPN
ijassa-1666	203	34	s.	s.	PROPN
ijassa-1666	203	35	&	&	CCONJ
ijassa-1666	203	36	pitts	pitts	PROPN
ijassa-1666	203	37	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	38	w.	w.	NOUN
ijassa-1666	203	39	(	(	PUNCT
ijassa-1666	203	40	1943	1943	NUM
ijassa-1666	203	41	)	)	PUNCT
ijassa-1666	203	42	a	a	DET
ijassa-1666	203	43	logical	logical	ADJ
ijassa-1666	203	44	calculus	calculus	NOUN
ijassa-1666	203	45	of	of	ADP
ijassa-1666	203	46	the	the	DET
ijassa-1666	203	47	ideas	idea	NOUN
ijassa-1666	203	48	immanent	immanent	ADJ
ijassa-1666	203	49	in	in	ADP
ijassa-1666	203	50	nervous	nervous	ADJ
ijassa-1666	203	51	activity	activity	NOUN
ijassa-1666	203	52	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	53	the	the	DET
ijassa-1666	203	54	bulletin	bulletin	NOUN
ijassa-1666	203	55	of	of	ADP
ijassa-1666	203	56	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1666	203	57	biophysics	biophysic	NOUN
ijassa-1666	203	58	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	59	5(4	5(4	NUM
ijassa-1666	203	60	)	)	PUNCT
ijassa-1666	203	61	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	62	115–133	115–133	NUM
ijassa-1666	203	63	.	.	PUNCT
ijassa-1666	203	64	14	14	NUM
ijassa-1666	203	65	.	.	X
ijassa-1666	203	66	qiao	qiao	PROPN
ijassa-1666	203	67	,	,	PUNCT
ijassa-1666	203	68	yu	yu	PROPN
ijassa-1666	203	69	.	.	PUNCT
ijassa-1666	203	70	(	(	PUNCT
ijassa-1666	203	71	2007	2007	NUM
ijassa-1666	203	72	)	)	PUNCT
ijassa-1666	203	73	the	the	DET
ijassa-1666	203	74	mnist	mnist	NOUN
ijassa-1666	203	75	database	database	NOUN
ijassa-1666	203	76	of	of	ADP
ijassa-1666	203	77	handwritten	handwritten	ADJ
ijassa-1666	203	78	digits	digit	NOUN
ijassa-1666	203	79	,	,	PUNCT
ijassa-1666	204	1	[	[	X
ijassa-1666	204	2	online	online	X
ijassa-1666	204	3	]	]	X
ijassa-1666	204	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	205	1	available	available	ADJ
ijassa-1666	205	2	:	:	PUNCT
ijassa-1666	205	3	https://archive.ics.uci.edu/dataset/683/mnist+database+of+handwritten+digits	https://archive.ics.uci.edu/dataset/683/mnist+database+of+handwritten+digit	NOUN
ijassa-1666	205	4	15	15	NUM
ijassa-1666	205	5	.	.	PUNCT
ijassa-1666	205	6	rytov	rytov	PROPN
ijassa-1666	205	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	205	8	s.	s.	PROPN
ijassa-1666	205	9	m.	m.	PROPN
ijassa-1666	205	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	205	11	kravtsov	kravtsov	PROPN
ijassa-1666	205	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	205	13	yu	yu	PROPN
ijassa-1666	205	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	205	15	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	205	16	&	&	CCONJ
ijassa-1666	205	17	tatarsky	tatarsky	PROPN
ijassa-1666	205	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	205	19	v.	v.	ADP
ijassa-1666	205	20	i.	i.	PROPN
ijassa-1666	205	21	(	(	PUNCT
ijassa-1666	205	22	1978	1978	NUM
ijassa-1666	205	23	)	)	PUNCT
ijassa-1666	205	24	introduction	introduction	NOUN
ijassa-1666	205	25	to	to	ADP
ijassa-1666	205	26	statistical	statistical	ADJ
ijassa-1666	205	27	radiophysics	radiophysic	NOUN
ijassa-1666	205	28	.	.	PUNCT
ijassa-1666	206	1	part	part	NOUN
ijassa-1666	206	2	2	2	NUM
ijassa-1666	206	3	.	.	PUNCT
ijassa-1666	206	4	random	random	ADJ
ijassa-1666	206	5	fields	field	NOUN
ijassa-1666	206	6	.	.	PUNCT
ijassa-1666	207	1	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1666	207	2	:	:	PUNCT
ijassa-1666	207	3	nauka	nauka	PROPN
ijassa-1666	207	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	207	5	main	main	ADJ
ijassa-1666	207	6	editorial	editorial	ADJ
ijassa-1666	207	7	office	office	NOUN
ijassa-1666	207	8	of	of	ADP
ijassa-1666	207	9	physical	physical	ADJ
ijassa-1666	207	10	and	and	CCONJ
ijassa-1666	207	11	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-1666	207	12	literature	literature	NOUN
ijassa-1666	207	13	,	,	PUNCT
ijassa-1666	207	14	[	[	X
ijassa-1666	207	15	in	in	ADP
ijassa-1666	207	16	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	207	17	]	]	PUNCT
ijassa-1666	207	18	.	.	PUNCT
ijassa-1666	208	1	16	16	NUM
ijassa-1666	208	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	208	3	smolencev	smolencev	NOUN
ijassa-1666	208	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	208	5	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	208	6	k.	k.	PROPN
ijassa-1666	208	7	(	(	PUNCT
ijassa-1666	208	8	2019	2019	NUM
ijassa-1666	208	9	)	)	PUNCT
ijassa-1666	208	10	basics	basic	NOUN
ijassa-1666	208	11	of	of	ADP
ijassa-1666	208	12	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	208	13	theory	theory	NOUN
ijassa-1666	208	14	.	.	PUNCT
ijassa-1666	209	1	wavelets	wavelet	NOUN
ijassa-1666	209	2	in	in	ADP
ijassa-1666	209	3	matlab	matlab	PROPN
ijassa-1666	209	4	.	.	PUNCT
ijassa-1666	210	1	moscow	moscow	PROPN
ijassa-1666	210	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	210	3	russia	russia	PROPN
ijassa-1666	210	4	:	:	PUNCT
ijassa-1666	210	5	dmk	dmk	PROPN
ijassa-1666	210	6	press	press	PROPN
ijassa-1666	210	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	211	1	[	[	X
ijassa-1666	211	2	in	in	ADP
ijassa-1666	211	3	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	211	4	]	]	PUNCT
ijassa-1666	211	5	.	.	PUNCT
ijassa-1666	212	1	17	17	NUM
ijassa-1666	212	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	213	1	tikhonov	tikhonov	NOUN
ijassa-1666	213	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	213	3	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	213	4	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	213	5	&	&	CCONJ
ijassa-1666	213	6	sveshnikov	sveshnikov	PROPN
ijassa-1666	213	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	213	8	a.	a.	NOUN
ijassa-1666	213	9	g.	g.	PROPN
ijassa-1666	213	10	(	(	PUNCT
ijassa-1666	213	11	1967	1967	NUM
ijassa-1666	213	12	)	)	PUNCT
ijassa-1666	213	13	theory	theory	NOUN
ijassa-1666	213	14	of	of	ADP
ijassa-1666	213	15	functions	function	NOUN
ijassa-1666	213	16	of	of	ADP
ijassa-1666	213	17	a	a	DET
ijassa-1666	213	18	complex	complex	ADJ
ijassa-1666	213	19	variable	variable	NOUN
ijassa-1666	213	20	.	.	PUNCT
ijassa-1666	214	1	мoscow	мoscow	PROPN
ijassa-1666	214	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	214	3	ussr	ussr	PROPN
ijassa-1666	214	4	:	:	PUNCT
ijassa-1666	214	5	nauka	nauka	PROPN
ijassa-1666	214	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	1	[	[	X
ijassa-1666	215	2	in	in	ADP
ijassa-1666	215	3	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	215	4	]	]	PUNCT
ijassa-1666	215	5	.	.	PUNCT
ijassa-1666	215	6	18	18	NUM
ijassa-1666	215	7	.	.	X
ijassa-1666	215	8	ushakov	ushakov	PROPN
ijassa-1666	215	9	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	10	y.	y.	PROPN
ijassa-1666	215	11	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	215	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	13	polezhaev	polezhaev	PROPN
ijassa-1666	215	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	15	p.	p.	PROPN
ijassa-1666	215	16	n.	n.	NOUN
ijassa-1666	215	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	18	shukhman	shukhman	NOUN
ijassa-1666	215	19	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	20	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	215	21	e.	e.	PROPN
ijassa-1666	215	22	&	&	CCONJ
ijassa-1666	215	23	ushakova	ushakova	PROPN
ijassa-1666	215	24	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	25	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	215	26	v.	v.	PROPN
ijassa-1666	215	27	(	(	PUNCT
ijassa-1666	215	28	2018	2018	NUM
ijassa-1666	215	29	)	)	PUNCT
ijassa-1666	215	30	distribution	distribution	NOUN
ijassa-1666	215	31	of	of	ADP
ijassa-1666	215	32	the	the	DET
ijassa-1666	215	33	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	215	34	network	network	NOUN
ijassa-1666	215	35	between	between	ADP
ijassa-1666	215	36	mobile	mobile	ADJ
ijassa-1666	215	37	device	device	NOUN
ijassa-1666	215	38	and	and	CCONJ
ijassa-1666	215	39	cloud	cloud	NOUN
ijassa-1666	215	40	infrastructure	infrastructure	NOUN
ijassa-1666	215	41	services	service	NOUN
ijassa-1666	215	42	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	43	modern	modern	ADJ
ijassa-1666	215	44	information	information	NOUN
ijassa-1666	215	45	technology	technology	NOUN
ijassa-1666	215	46	and	and	CCONJ
ijassa-1666	215	47	it	it	PRON
ijassa-1666	215	48	-	-	PUNCT
ijassa-1666	215	49	education	education	NOUN
ijassa-1666	215	50	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	51	14(4	14(4	NUM
ijassa-1666	215	52	)	)	PUNCT
ijassa-1666	215	53	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	54	903–910	903–910	NUM
ijassa-1666	215	55	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	56	[	[	X
ijassa-1666	215	57	in	in	ADP
ijassa-1666	215	58	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	215	59	]	]	X
ijassa-1666	215	60	,	,	PUNCT
ijassa-1666	215	61	doi	doi	PROPN
ijassa-1666	215	62	:	:	PUNCT
ijassa-1666	215	63	10.25559	10.25559	NUM
ijassa-1666	215	64	/	/	SYM
ijassa-1666	215	65	sitito.14.201804.903	sitito.14.201804.903	NOUN
ijassa-1666	215	66	-	-	PUNCT
ijassa-1666	215	67	910	910	NUM
ijassa-1666	215	68	.	.	PUNCT
ijassa-1666	216	1	19	19	NUM
ijassa-1666	216	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	217	1	vershkon	vershkon	ADV
ijassa-1666	217	2	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	3	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	217	4	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	217	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	6	babenko	babenko	NOUN
ijassa-1666	217	7	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	8	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	217	9	g.	g.	PROPN
ijassa-1666	217	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	11	kuchukova	kuchukova	PROPN
ijassa-1666	217	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	13	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	217	14	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	217	15	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	16	kuchukov	kuchukov	PROPN
ijassa-1666	217	17	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	18	v.	v.	ADP
ijassa-1666	217	19	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	217	20	&	&	CCONJ
ijassa-1666	217	21	kucherov	kucherov	PROPN
ijassa-1666	217	22	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	23	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	217	24	n.	n.	PROPN
ijassa-1666	217	25	(	(	PUNCT
ijassa-1666	217	26	2024	2024	NUM
ijassa-1666	217	27	)	)	PUNCT
ijassa-1666	217	28	cross	cross	ADJ
ijassa-1666	217	29	-	-	ADJ
ijassa-1666	217	30	layer	layer	ADJ
ijassa-1666	217	31	separation	separation	NOUN
ijassa-1666	217	32	of	of	ADP
ijassa-1666	217	33	artificial	artificial	ADJ
ijassa-1666	217	34	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	217	35	networks	network	NOUN
ijassa-1666	217	36	for	for	ADP
ijassa-1666	217	37	image	image	NOUN
ijassa-1666	217	38	classification	classification	NOUN
ijassa-1666	217	39	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	40	computer	computer	NOUN
ijassa-1666	217	41	optics	optic	NOUN
ijassa-1666	217	42	journal	journal	NOUN
ijassa-1666	217	43	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	44	48(2	48(2	NUM
ijassa-1666	217	45	)	)	PUNCT
ijassa-1666	217	46	,	,	PUNCT
ijassa-1666	217	47	312–320	312–320	NUM
ijassa-1666	217	48	,	,	PUNCT
ijassa-1666	218	1	[	[	X
ijassa-1666	218	2	in	in	ADP
ijassa-1666	218	3	russian	russian	PROPN
ijassa-1666	218	4	]	]	X
ijassa-1666	218	5	,	,	PUNCT
ijassa-1666	218	6	doi	doi	NOUN
ijassa-1666	218	7	:	:	PUNCT
ijassa-1666	218	8	10.18287/2412	10.18287/2412	NUM
ijassa-1666	218	9	-	-	PUNCT
ijassa-1666	218	10	6179	6179	NUM
ijassa-1666	218	11	-	-	PUNCT
ijassa-1666	218	12	co-1278	co-1278	NOUN
ijassa-1666	218	13	.	.	PUNCT
ijassa-1666	219	1	20	20	NUM
ijassa-1666	219	2	.	.	PUNCT
ijassa-1666	219	3	vershkov	vershkov	PROPN
ijassa-1666	219	4	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	5	n.	n.	NOUN
ijassa-1666	219	6	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	7	babenko	babenko	PROPN
ijassa-1666	219	8	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	9	m.	m.	NOUN
ijassa-1666	219	10	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	11	tchernykh	tchernykh	ADJ
ijassa-1666	219	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	13	a.	a.	PROPN
ijassa-1666	219	14	,	,	PUNCT
ijassa-1666	219	15	et	et	PROPN
ijassa-1666	219	16	al	al	PROPN
ijassa-1666	219	17	.	.	PROPN
ijassa-1666	220	1	(	(	PUNCT
ijassa-1666	220	2	2022	2022	NUM
ijassa-1666	220	3	)	)	PUNCT
ijassa-1666	220	4	optimization	optimization	NOUN
ijassa-1666	220	5	of	of	ADP
ijassa-1666	220	6	artificial	artificial	ADJ
ijassa-1666	220	7	neural	neural	ADJ
ijassa-1666	220	8	networks	network	NOUN
ijassa-1666	220	9	using	use	VERB
ijassa-1666	220	10	wavelet	wavelet	NOUN
ijassa-1666	220	11	transforms	transform	NOUN
ijassa-1666	220	12	,	,	PUNCT
ijassa-1666	220	13	program	program	NOUN
ijassa-1666	220	14	comput	comput	NOUN
ijassa-1666	220	15	soft	soft	ADJ
ijassa-1666	220	16	,	,	PUNCT
ijassa-1666	220	17	48	48	NUM
ijassa-1666	220	18	,	,	PUNCT
ijassa-1666	220	19	376–384	376–384	NUM
ijassa-1666	220	20	,	,	PUNCT
ijassa-1666	220	21	https://doi.org/10.1134/s036176882206007x	https://doi.org/10.1134/s036176882206007x	PROPN