id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-275	1	1	microsoft	microsoft	PROPN
ijassa-275	1	2	word	word	NOUN
ijassa-275	1	3	7-王永红.doc	7-王永红.doc	NOUN
ijassa-275	1	4	advances	advance	VERB
ijassa-275	1	5	in	in	ADP
ijassa-275	1	6	systems	system	NOUN
ijassa-275	1	7	science	science	NOUN
ijassa-275	1	8	and	and	CCONJ
ijassa-275	1	9	applications	application	NOUN
ijassa-275	1	10	(	(	PUNCT
ijassa-275	1	11	2010	2010	NUM
ijassa-275	1	12	)	)	PUNCT
ijassa-275	1	13	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	14	vol.10	vol.10	NOUN
ijassa-275	1	15	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	16	no.1	no.1	X
ijassa-275	1	17	issn	issn	PROPN
ijassa-275	1	18	1078	1078	NUM
ijassa-275	1	19	-	-	PUNCT
ijassa-275	1	20	6236	6236	NUM
ijassa-275	1	21	international	international	PROPN
ijassa-275	1	22	institute	institute	NOUN
ijassa-275	1	23	for	for	ADP
ijassa-275	1	24	general	general	ADJ
ijassa-275	1	25	systems	system	NOUN
ijassa-275	1	26	studies	study	NOUN
ijassa-275	1	27	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	28	inc	inc	PROPN
ijassa-275	1	29	.	.	PROPN
ijassa-275	1	30	41	41	NUM
ijassa-275	1	31	-	-	SYM
ijassa-275	1	32	47	47	NUM
ijassa-275	1	33	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	1	34	structural	structural	ADJ
ijassa-275	1	35	regression	regression	NOUN
ijassa-275	1	36	model	model	NOUN
ijassa-275	1	37	for	for	ADP
ijassa-275	1	38	causal	causal	ADJ
ijassa-275	1	39	inference	inference	NOUN
ijassa-275	1	40	under	under	ADP
ijassa-275	1	41	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	1	42	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	1	43	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	1	44	assignment∗	assignment∗	PROPN
ijassa-275	1	45	yonghong	yonghong	PROPN
ijassa-275	1	46	wang	wang	PROPN
ijassa-275	1	47	school	school	PROPN
ijassa-275	1	48	of	of	ADP
ijassa-275	1	49	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-275	1	50	and	and	CCONJ
ijassa-275	1	51	computer	computer	NOUN
ijassa-275	1	52	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	53	harbin	harbin	PROPN
ijassa-275	1	54	university	university	PROPN
ijassa-275	1	55	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	56	harbin	harbin	PROPN
ijassa-275	1	57	150086	150086	NUM
ijassa-275	1	58	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	59	china	china	PROPN
ijassa-275	1	60	email:wangyonghong418@163.com	email:wangyonghong418@163.com	PROPN
ijassa-275	1	61	abstract	abstract	ADV
ijassa-275	1	62	in	in	ADP
ijassa-275	1	63	the	the	DET
ijassa-275	1	64	study	study	NOUN
ijassa-275	1	65	of	of	ADP
ijassa-275	1	66	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	1	67	aetiology	aetiology	NOUN
ijassa-275	1	68	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	69	we	we	PRON
ijassa-275	1	70	usually	usually	ADV
ijassa-275	1	71	can	can	AUX
ijassa-275	1	72	not	not	PART
ijassa-275	1	73	measure	measure	VERB
ijassa-275	1	74	exposed	expose	VERB
ijassa-275	1	75	effect	effect	NOUN
ijassa-275	1	76	relative	relative	ADJ
ijassa-275	1	77	to	to	ADP
ijassa-275	1	78	an	an	DET
ijassa-275	1	79	individual	individual	NOUN
ijassa-275	1	80	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	81	but	but	CCONJ
ijassa-275	1	82	under	under	ADP
ijassa-275	1	83	some	some	DET
ijassa-275	1	84	assumptions	assumption	NOUN
ijassa-275	1	85	,	,	PUNCT
ijassa-275	1	86	we	we	PRON
ijassa-275	1	87	approximately	approximately	ADV
ijassa-275	1	88	replace	replace	VERB
ijassa-275	1	89	the	the	DET
ijassa-275	1	90	exposed	expose	VERB
ijassa-275	1	91	effect	effect	NOUN
ijassa-275	1	92	by	by	ADP
ijassa-275	1	93	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	1	94	of	of	ADP
ijassa-275	1	95	population	population	NOUN
ijassa-275	1	96	average	average	ADJ
ijassa-275	1	97	causal	causal	ADJ
ijassa-275	1	98	effect	effect	NOUN
ijassa-275	1	99	.	.	PUNCT
ijassa-275	2	1	a	a	DET
ijassa-275	2	2	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	2	3	structural	structural	ADJ
ijassa-275	2	4	regression	regression	NOUN
ijassa-275	2	5	model	model	NOUN
ijassa-275	2	6	for	for	ADP
ijassa-275	2	7	causal	causal	ADJ
ijassa-275	2	8	inference	inference	NOUN
ijassa-275	2	9	is	be	AUX
ijassa-275	2	10	established	establish	VERB
ijassa-275	2	11	to	to	PART
ijassa-275	2	12	estimate	estimate	VERB
ijassa-275	2	13	the	the	DET
ijassa-275	2	14	population	population	NOUN
ijassa-275	2	15	average	average	ADJ
ijassa-275	2	16	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	2	17	effect	effect	NOUN
ijassa-275	2	18	under	under	ADP
ijassa-275	2	19	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	2	20	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	2	21	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	2	22	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	2	23	.	.	PUNCT
ijassa-275	3	1	under	under	ADP
ijassa-275	3	2	the	the	DET
ijassa-275	3	3	normal	normal	ADJ
ijassa-275	3	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-275	3	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	3	6	the	the	DET
ijassa-275	3	7	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	3	8	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	3	9	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	3	10	for	for	ADP
ijassa-275	3	11	population	population	NOUN
ijassa-275	3	12	average	average	ADJ
ijassa-275	3	13	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	3	14	effect	effect	NOUN
ijassa-275	3	15	is	be	AUX
ijassa-275	3	16	proved	prove	VERB
ijassa-275	3	17	to	to	PART
ijassa-275	3	18	be	be	AUX
ijassa-275	3	19	consistent	consistent	ADJ
ijassa-275	3	20	,	,	PUNCT
ijassa-275	3	21	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-275	3	22	and	and	CCONJ
ijassa-275	3	23	asymptotically	asymptotically	ADV
ijassa-275	3	24	normal	normal	ADJ
ijassa-275	3	25	.	.	PUNCT
ijassa-275	4	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-275	4	2	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	4	3	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	4	4	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	4	5	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	4	6	causal	causal	NOUN
ijassa-275	4	7	inference	inference	NOUN
ijassa-275	4	8	population	population	NOUN
ijassa-275	4	9	average	average	ADJ
ijassa-275	4	10	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	4	11	effect	effect	NOUN
ijassa-275	4	12	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	4	13	structural	structural	ADJ
ijassa-275	4	14	regression	regression	NOUN
ijassa-275	4	15	model	model	NOUN
ijassa-275	4	16	maximum	maximum	PROPN
ijassa-275	4	17	likelihood	likelihood	PROPN
ijassa-275	4	18	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	4	19	1	1	NUM
ijassa-275	4	20	.	.	PUNCT
ijassa-275	5	1	introduction	introduction	NOUN
ijassa-275	5	2	the	the	DET
ijassa-275	5	3	objective	objective	NOUN
ijassa-275	5	4	of	of	ADP
ijassa-275	5	5	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	5	6	study	study	NOUN
ijassa-275	5	7	is	be	AUX
ijassa-275	5	8	to	to	PART
ijassa-275	5	9	search	search	VERB
ijassa-275	5	10	aetiology	aetiology	NOUN
ijassa-275	5	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	5	12	and	and	CCONJ
ijassa-275	5	13	to	to	PART
ijassa-275	5	14	measure	measure	VERB
ijassa-275	5	15	its	its	PRON
ijassa-275	5	16	causal	causal	ADJ
ijassa-275	5	17	effect	effect	NOUN
ijassa-275	5	18	in	in	ADP
ijassa-275	5	19	the	the	DET
ijassa-275	5	20	light	light	NOUN
ijassa-275	5	21	of	of	ADP
ijassa-275	5	22	quantity	quantity	NOUN
ijassa-275	5	23	,	,	PUNCT
ijassa-275	5	24	thereby	thereby	ADV
ijassa-275	5	25	prevent	prevent	VERB
ijassa-275	5	26	from	from	ADP
ijassa-275	5	27	the	the	DET
ijassa-275	5	28	occurrence	occurrence	NOUN
ijassa-275	5	29	of	of	ADP
ijassa-275	5	30	disease[1	disease[1	PROPN
ijassa-275	5	31	]	]	PUNCT
ijassa-275	5	32	.	.	PUNCT
ijassa-275	6	1	the	the	DET
ijassa-275	6	2	case	case	NOUN
ijassa-275	6	3	-control	-control	PROPN
ijassa-275	6	4	study	study	NOUN
ijassa-275	6	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	6	6	which	which	PRON
ijassa-275	6	7	attempts	attempt	VERB
ijassa-275	6	8	to	to	PART
ijassa-275	6	9	find	find	VERB
ijassa-275	6	10	a	a	DET
ijassa-275	6	11	contrasted	contrast	VERB
ijassa-275	6	12	or	or	CCONJ
ijassa-275	6	13	exposed	expose	VERB
ijassa-275	6	14	group	group	NOUN
ijassa-275	6	15	which	which	PRON
ijassa-275	6	16	can	can	AUX
ijassa-275	6	17	be	be	AUX
ijassa-275	6	18	compared	compare	VERB
ijassa-275	6	19	with	with	ADP
ijassa-275	6	20	the	the	DET
ijassa-275	6	21	treated	treat	VERB
ijassa-275	6	22	or	or	CCONJ
ijassa-275	6	23	exposed	expose	VERB
ijassa-275	6	24	one	one	NUM
ijassa-275	6	25	,	,	PUNCT
ijassa-275	6	26	is	be	AUX
ijassa-275	6	27	the	the	DET
ijassa-275	6	28	common	common	ADJ
ijassa-275	6	29	method	method	NOUN
ijassa-275	6	30	that	that	PRON
ijassa-275	6	31	we	we	PRON
ijassa-275	6	32	employ	employ	VERB
ijassa-275	6	33	in	in	ADP
ijassa-275	6	34	the	the	DET
ijassa-275	6	35	research	research	NOUN
ijassa-275	6	36	of	of	ADP
ijassa-275	6	37	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	6	38	aetiology	aetiology	NOUN
ijassa-275	6	39	.	.	PUNCT
ijassa-275	7	1	except	except	SCONJ
ijassa-275	7	2	the	the	DET
ijassa-275	7	3	difference	difference	NOUN
ijassa-275	7	4	of	of	ADP
ijassa-275	7	5	being	be	AUX
ijassa-275	7	6	exposed	expose	VERB
ijassa-275	7	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	7	8	unexposed	unexposed	ADJ
ijassa-275	7	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	7	10	the	the	DET
ijassa-275	7	11	ideal	ideal	NOUN
ijassa-275	7	12	treated	treat	VERB
ijassa-275	7	13	group	group	NOUN
ijassa-275	7	14	and	and	CCONJ
ijassa-275	7	15	the	the	DET
ijassa-275	7	16	contrasted	contrast	VERB
ijassa-275	7	17	group	group	NOUN
ijassa-275	7	18	are	be	AUX
ijassa-275	7	19	expected	expect	VERB
ijassa-275	7	20	to	to	PART
ijassa-275	7	21	share	share	VERB
ijassa-275	7	22	the	the	DET
ijassa-275	7	23	rest	rest	NOUN
ijassa-275	7	24	of	of	ADP
ijassa-275	7	25	the	the	DET
ijassa-275	7	26	other	other	ADJ
ijassa-275	7	27	features	feature	NOUN
ijassa-275	7	28	,	,	PUNCT
ijassa-275	7	29	which	which	PRON
ijassa-275	7	30	serves	serve	VERB
ijassa-275	7	31	as	as	ADP
ijassa-275	7	32	the	the	DET
ijassa-275	7	33	guiding	guide	VERB
ijassa-275	7	34	principle	principle	NOUN
ijassa-275	7	35	in	in	ADP
ijassa-275	7	36	the	the	DET
ijassa-275	7	37	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	7	38	research[2	research[2	NOUN
ijassa-275	7	39	-	-	PUNCT
ijassa-275	7	40	3	3	NUM
ijassa-275	7	41	]	]	PUNCT
ijassa-275	7	42	.	.	PUNCT
ijassa-275	8	1	the	the	DET
ijassa-275	8	2	dummy	dummy	ADJ
ijassa-275	8	3	truth	truth	NOUN
ijassa-275	8	4	model	model	NOUN
ijassa-275	8	5	laid	lay	VERB
ijassa-275	8	6	a	a	DET
ijassa-275	8	7	theoretical	theoretical	ADJ
ijassa-275	8	8	foundation	foundation	NOUN
ijassa-275	8	9	for	for	SCONJ
ijassa-275	8	10	us	we	PRON
ijassa-275	8	11	to	to	PART
ijassa-275	8	12	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-275	8	13	this	this	PRON
ijassa-275	8	14	principle[4	principle[4	NOUN
ijassa-275	8	15	]	]	PUNCT
ijassa-275	8	16	.	.	PUNCT
ijassa-275	9	1	let	let	VERB
ijassa-275	9	2	u	u	PRON
ijassa-275	9	3	be	be	AUX
ijassa-275	9	4	the	the	DET
ijassa-275	9	5	study	study	NOUN
ijassa-275	9	6	population	population	NOUN
ijassa-275	9	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	9	8	and	and	CCONJ
ijassa-275	9	9	denote	denote	VERB
ijassa-275	9	10	a	a	DET
ijassa-275	9	11	generic	generic	ADJ
ijassa-275	9	12	individual	individual	NOUN
ijassa-275	9	13	in	in	ADP
ijassa-275	9	14	u	u	NOUN
ijassa-275	9	15	by	by	ADP
ijassa-275	9	16	u	u	PRON
ijassa-275	9	17	u∈	u∈	ADJ
ijassa-275	9	18	.	.	PUNCT
ijassa-275	10	1	a	a	DET
ijassa-275	10	2	variable	variable	ADJ
ijassa-275	10	3	e	e	NOUN
ijassa-275	10	4	is	be	AUX
ijassa-275	10	5	defined	define	VERB
ijassa-275	10	6	on	on	ADP
ijassa-275	10	7	each	each	DET
ijassa-275	10	8	u	u	NOUN
ijassa-275	10	9	u∈	u∈	ADJ
ijassa-275	10	10	so	so	SCONJ
ijassa-275	10	11	that	that	SCONJ
ijassa-275	10	12	(	(	PUNCT
ijassa-275	11	1	)	)	PUNCT
ijassa-275	11	2	1e	1e	NOUN
ijassa-275	11	3	u	u	NOUN
ijassa-275	11	4	=	=	NOUN
ijassa-275	11	5	if	if	SCONJ
ijassa-275	11	6	u	u	NOUN
ijassa-275	11	7	is	be	AUX
ijassa-275	11	8	exposed	expose	VERB
ijassa-275	11	9	to	to	ADP
ijassa-275	11	10	the	the	DET
ijassa-275	11	11	casual	casual	ADJ
ijassa-275	11	12	agent	agent	NOUN
ijassa-275	11	13	of	of	ADP
ijassa-275	11	14	interest	interest	NOUN
ijassa-275	11	15	and	and	CCONJ
ijassa-275	11	16	(	(	PUNCT
ijassa-275	11	17	)	)	PUNCT
ijassa-275	11	18	0e	0e	NOUN
ijassa-275	11	19	u	u	NOUN
ijassa-275	11	20	=	=	NOUN
ijassa-275	11	21	if	if	SCONJ
ijassa-275	11	22	u	u	NOUN
ijassa-275	11	23	is	be	AUX
ijassa-275	11	24	not	not	PART
ijassa-275	11	25	so	so	ADV
ijassa-275	11	26	exposed	expose	VERB
ijassa-275	11	27	.	.	PUNCT
ijassa-275	11	28	)	)	PUNCT
ijassa-275	12	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	12	2	1	1	NUM
ijassa-275	12	3	uy	uy	NOUN
ijassa-275	12	4	and	and	CCONJ
ijassa-275	12	5	)	)	PUNCT
ijassa-275	12	6	(	(	PUNCT
ijassa-275	12	7	0	0	NUM
ijassa-275	12	8	uy	uy	PROPN
ijassa-275	12	9	indicate	indicate	VERB
ijassa-275	12	10	the	the	DET
ijassa-275	12	11	diseased	diseased	ADJ
ijassa-275	12	12	status	status	NOUN
ijassa-275	12	13	of	of	ADP
ijassa-275	12	14	u	u	NOUN
ijassa-275	12	15	as	as	ADP
ijassa-275	12	16	in	in	ADP
ijassa-275	12	17	the	the	DET
ijassa-275	12	18	exposed	expose	VERB
ijassa-275	12	19	and	and	CCONJ
ijassa-275	12	20	non	non	ADJ
ijassa-275	12	21	-	-	ADJ
ijassa-275	12	22	exposed	expose	VERB
ijassa-275	12	23	cases	case	NOUN
ijassa-275	12	24	respectively	respectively	ADV
ijassa-275	12	25	.	.	PUNCT
ijassa-275	13	1	thus	thus	ADV
ijassa-275	13	2	we	we	PRON
ijassa-275	13	3	can	can	AUX
ijassa-275	13	4	define	define	VERB
ijassa-275	13	5	the	the	DET
ijassa-275	13	6	exposed	expose	VERB
ijassa-275	13	7	causal	causal	ADJ
ijassa-275	13	8	effect	effect	NOUN
ijassa-275	13	9	of	of	ADP
ijassa-275	13	10	the	the	DET
ijassa-275	13	11	individual	individual	ADJ
ijassa-275	13	12	u	u	PROPN
ijassa-275	13	13	as	as	ADP
ijassa-275	13	14	)	)	PUNCT
ijassa-275	13	15	(	(	PUNCT
ijassa-275	13	16	1	1	NUM
ijassa-275	13	17	uy	uy	NOUN
ijassa-275	13	18	—	—	PUNCT
ijassa-275	13	19	)	)	PUNCT
ijassa-275	13	20	(	(	PUNCT
ijassa-275	13	21	0	0	NUM
ijassa-275	13	22	uy	uy	INTJ
ijassa-275	13	23	.as	.as	PUNCT
ijassa-275	14	1	we	we	PRON
ijassa-275	14	2	know	know	VERB
ijassa-275	14	3	,	,	PUNCT
ijassa-275	14	4	in	in	ADP
ijassa-275	14	5	any	any	DET
ijassa-275	14	6	real	real	ADJ
ijassa-275	14	7	epdidemilogic	epdidemilogic	ADJ
ijassa-275	14	8	study	study	NOUN
ijassa-275	14	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	14	10	one	one	PRON
ijassa-275	14	11	does	do	AUX
ijassa-275	14	12	not	not	PART
ijassa-275	14	13	observe	observe	VERB
ijassa-275	14	14	)	)	PUNCT
ijassa-275	14	15	(	(	PUNCT
ijassa-275	14	16	1	1	NUM
ijassa-275	14	17	uy	uy	NOUN
ijassa-275	14	18	and	and	CCONJ
ijassa-275	14	19	)	)	PUNCT
ijassa-275	14	20	(	(	PUNCT
ijassa-275	14	21	0	0	NUM
ijassa-275	14	22	uy	uy	ADV
ijassa-275	14	23	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-275	14	24	.	.	PUNCT
ijassa-275	15	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-275	15	2	the	the	DET
ijassa-275	15	3	casual	casual	ADJ
ijassa-275	15	4	effect	effect	NOUN
ijassa-275	15	5	of	of	ADP
ijassa-275	15	6	the	the	DET
ijassa-275	15	7	exposure	exposure	NOUN
ijassa-275	15	8	to	to	ADP
ijassa-275	15	9	the	the	DET
ijassa-275	15	10	individual	individual	NOUN
ijassa-275	15	11	is	be	AUX
ijassa-275	15	12	not	not	PART
ijassa-275	15	13	attainable	attainable	ADJ
ijassa-275	15	14	.	.	PUNCT
ijassa-275	16	1	however	however	ADV
ijassa-275	16	2	,	,	PUNCT
ijassa-275	16	3	in	in	ADP
ijassa-275	16	4	some	some	DET
ijassa-275	16	5	circumstances	circumstance	NOUN
ijassa-275	16	6	,	,	PUNCT
ijassa-275	16	7	we	we	PRON
ijassa-275	16	8	can	can	AUX
ijassa-275	16	9	get	get	VERB
ijassa-275	16	10	the	the	DET
ijassa-275	16	11	population	population	NOUN
ijassa-275	16	12	average	average	ADJ
ijassa-275	16	13	causal	causal	ADJ
ijassa-275	16	14	effect	effect	NOUN
ijassa-275	16	15	,	,	PUNCT
ijassa-275	16	16	which	which	PRON
ijassa-275	16	17	can	can	AUX
ijassa-275	16	18	be	be	AUX
ijassa-275	16	19	defined	define	VERB
ijassa-275	16	20	as	as	ADP
ijassa-275	16	21	1	1	NUM
ijassa-275	16	22	0	0	NUM
ijassa-275	16	23	e(y	e(y	X
ijassa-275	16	24	(	(	PUNCT
ijassa-275	16	25	u)-y	u)-y	PROPN
ijassa-275	16	26	(	(	PUNCT
ijassa-275	16	27	u	u	NOUN
ijassa-275	16	28	)	)	PUNCT
ijassa-275	16	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	16	30	,	,	PUNCT
ijassa-275	16	31	while	while	SCONJ
ijassa-275	16	32	)	)	PUNCT
ijassa-275	16	33	(	(	PUNCT
ijassa-275	16	34	⋅e	⋅e	PROPN
ijassa-275	16	35	denotes	denote	VERB
ijassa-275	16	36	expection	expection	NOUN
ijassa-275	16	37	or	or	CCONJ
ijassa-275	16	38	population	population	NOUN
ijassa-275	16	39	average	average	NOUN
ijassa-275	16	40	(	(	PUNCT
ijassa-275	16	41	over	over	ADP
ijassa-275	16	42	u	u	NOUN
ijassa-275	16	43	)	)	PUNCT
ijassa-275	16	44	.	.	PUNCT
ijassa-275	17	1	under	under	ADP
ijassa-275	17	2	the	the	DET
ijassa-275	17	3	circumstances	circumstance	NOUN
ijassa-275	17	4	of	of	ADP
ijassa-275	17	5	random	random	ADJ
ijassa-275	17	6	tests	test	NOUN
ijassa-275	17	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	17	8	for	for	ADP
ijassa-275	17	9	the	the	DET
ijassa-275	17	10	fact	fact	NOUN
ijassa-275	17	11	that	that	SCONJ
ijassa-275	17	12	the	the	DET
ijassa-275	17	13	independence	independence	NOUN
ijassa-275	17	14	of	of	ADP
ijassa-275	17	15	the	the	DET
ijassa-275	17	16	exposed	expose	VERB
ijassa-275	17	17	e	e	NOUN
ijassa-275	17	18	and	and	CCONJ
ijassa-275	17	19	other	other	ADJ
ijassa-275	17	20	variants	variant	NOUN
ijassa-275	17	21	,	,	PUNCT
ijassa-275	17	22	the	the	DET
ijassa-275	17	23	result	result	NOUN
ijassa-275	17	24	should	should	AUX
ijassa-275	17	25	be	be	AUX
ijassa-275	17	26	e	e	NOUN
ijassa-275	17	27	（	（	PUNCT
ijassa-275	17	28	y1，y0），which	y1，y0），which	PROPN
ijassa-275	17	29	indicates	indicate	VERB
ijassa-275	17	30	that	that	SCONJ
ijassa-275	17	31	the	the	DET
ijassa-275	17	32	exposed	expose	VERB
ijassa-275	17	33	e	e	NOUN
ijassa-275	17	34	is	be	AUX
ijassa-275	17	35	independent	independent	ADJ
ijassa-275	17	36	of	of	ADP
ijassa-275	17	37	the	the	DET
ijassa-275	17	38	random	random	ADJ
ijassa-275	17	39	vector（y1，y0	vector（y1，y0	PROPN
ijassa-275	17	40	）	）	NOUN
ijassa-275	17	41	.	.	PUNCT
ijassa-275	18	1	thus	thus	ADV
ijassa-275	18	2	the	the	DET
ijassa-275	18	3	population	population	NOUN
ijassa-275	18	4	average	average	ADJ
ijassa-275	18	5	causal	causal	ADJ
ijassa-275	18	6	effect	effect	NOUN
ijassa-275	18	7	is	be	AUX
ijassa-275	18	8	shown	show	VERB
ijassa-275	18	9	as	as	ADP
ijassa-275	18	10	)	)	PUNCT
ijassa-275	18	11	(	(	PUNCT
ijassa-275	18	12	01	01	NUM
ijassa-275	18	13	yye	yye	NOUN
ijassa-275	19	1	−	−	PROPN
ijassa-275	20	1	=	=	SYM
ijassa-275	20	2	)	)	PUNCT
ijassa-275	20	3	(	(	PUNCT
ijassa-275	20	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	20	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	20	6	01	01	NUM
ijassa-275	20	7	yeye	yeye	NOUN
ijassa-275	20	8	−	−	PROPN
ijassa-275	20	9	=	=	SYM
ijassa-275	20	10	)	)	PUNCT
ijassa-275	20	11	0()1	0()1	NUM
ijassa-275	20	12	(	(	PUNCT
ijassa-275	20	13	01	01	NUM
ijassa-275	20	14	=	=	NOUN
ijassa-275	20	15	−=	−=	X
ijassa-275	20	16	eyeeye	eyeeye	NOUN
ijassa-275	20	17	.in	.in	PUNCT
ijassa-275	20	18	other	other	ADJ
ijassa-275	20	19	words	word	NOUN
ijassa-275	20	20	,	,	PUNCT
ijassa-275	20	21	the	the	DET
ijassa-275	20	22	causal	causal	ADJ
ijassa-275	20	23	effect	effect	NOUN
ijassa-275	20	24	can	can	AUX
ijassa-275	20	25	be	be	AUX
ijassa-275	20	26	estimated	estimate	VERB
ijassa-275	20	27	by	by	ADP
ijassa-275	20	28	the	the	DET
ijassa-275	20	29	difference	difference	NOUN
ijassa-275	20	30	of	of	ADP
ijassa-275	20	31	the	the	DET
ijassa-275	20	32	exposed	expose	VERB
ijassa-275	20	33	population	population	NOUN
ijassa-275	20	34	average	average	ADJ
ijassa-275	20	35	diseased	diseased	ADJ
ijassa-275	20	36	condition	condition	NOUN
ijassa-275	20	37	the	the	DET
ijassa-275	20	38	non	non	ADJ
ijassa-275	20	39	-	-	ADJ
ijassa-275	20	40	exposed	exposed	ADJ
ijassa-275	20	41	population	population	NOUN
ijassa-275	20	42	average	average	NOUN
ijassa-275	20	43	diseased	diseased	ADJ
ijassa-275	20	44	condition[5	condition[5	NOUN
ijassa-275	20	45	]	]	PUNCT
ijassa-275	20	46	.	.	PUNCT
ijassa-275	21	1	the	the	DET
ijassa-275	21	2	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	21	3	,	,	PUNCT
ijassa-275	21	4	however	however	ADV
ijassa-275	21	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	21	6	is	be	AUX
ijassa-275	21	7	an	an	DET
ijassa-275	21	8	∗this	∗this	PROPN
ijassa-275	21	9	work	work	NOUN
ijassa-275	21	10	has	have	AUX
ijassa-275	21	11	been	be	AUX
ijassa-275	21	12	supported	support	VERB
ijassa-275	21	13	by	by	ADP
ijassa-275	21	14	the	the	DET
ijassa-275	21	15	science	science	PROPN
ijassa-275	21	16	development	development	PROPN
ijassa-275	21	17	foundation	foundation	PROPN
ijassa-275	21	18	of	of	ADP
ijassa-275	21	19	harbin	harbin	PROPN
ijassa-275	21	20	university(hxkq200701	university(hxkq200701	PROPN
ijassa-275	21	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	21	22	.	.	PUNCT
ijassa-275	22	1	wang	wang	PROPN
ijassa-275	22	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	23	1	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	23	2	structural	structural	ADJ
ijassa-275	23	3	regression	regression	NOUN
ijassa-275	23	4	model	model	NOUN
ijassa-275	23	5	for	for	ADP
ijassa-275	23	6	causal	causal	ADJ
ijassa-275	23	7	inference	inference	NOUN
ijassa-275	23	8	under	under	ADP
ijassa-275	23	9	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	23	10	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	23	11	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	23	12	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	23	13	42	42	NUM
ijassa-275	23	14	observatory	observatory	ADJ
ijassa-275	23	15	science	science	NOUN
ijassa-275	23	16	in	in	ADP
ijassa-275	23	17	nature	nature	NOUN
ijassa-275	23	18	,	,	PUNCT
ijassa-275	23	19	so	so	ADV
ijassa-275	23	20	the	the	DET
ijassa-275	23	21	above	above	ADJ
ijassa-275	23	22	formula	formula	NOUN
ijassa-275	23	23	is	be	AUX
ijassa-275	23	24	not	not	PART
ijassa-275	23	25	to	to	PART
ijassa-275	23	26	be	be	AUX
ijassa-275	23	27	established	establish	VERB
ijassa-275	23	28	which	which	PRON
ijassa-275	23	29	necessitates	necessitate	VERB
ijassa-275	23	30	the	the	DET
ijassa-275	23	31	assumption	assumption	NOUN
ijassa-275	23	32	of	of	ADP
ijassa-275	23	33	the	the	DET
ijassa-275	23	34	state	state	NOUN
ijassa-275	23	35	of	of	ADP
ijassa-275	23	36	being	be	AUX
ijassa-275	23	37	ignorable[5	ignorable[5	ADJ
ijassa-275	23	38	-	-	PUNCT
ijassa-275	23	39	6	6	NUM
ijassa-275	23	40	]	]	PUNCT
ijassa-275	23	41	.	.	PUNCT
ijassa-275	24	1	definition	definition	NOUN
ijassa-275	24	2	1.1	1.1	NUM
ijassa-275	24	3	given	give	VERB
ijassa-275	24	4	the	the	DET
ijassa-275	24	5	covariant	covariant	NOUN
ijassa-275	24	6	x	x	X
ijassa-275	24	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	24	8	the	the	DET
ijassa-275	24	9	exposed	expose	VERB
ijassa-275	24	10	e	e	NOUN
ijassa-275	24	11	is	be	AUX
ijassa-275	24	12	called	call	VERB
ijassa-275	24	13	being	be	AUX
ijassa-275	24	14	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	24	15	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	24	16	.	.	PUNCT
ijassa-275	25	1	if	if	SCONJ
ijassa-275	25	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	25	3	1)（y1，y0	1)（y1，y0	NUM
ijassa-275	25	4	）	）	SYM
ijassa-275	25	5	xe	xe	PROPN
ijassa-275	25	6	,	,	PUNCT
ijassa-275	25	7	i.e.	i.e.	X
ijassa-275	25	8	the	the	DET
ijassa-275	25	9	observed	observe	VERB
ijassa-275	25	10	covariant	covariant	NOUN
ijassa-275	25	11	x	x	PRON
ijassa-275	25	12	is	be	AUX
ijassa-275	25	13	given	give	VERB
ijassa-275	25	14	,	,	PUNCT
ijassa-275	25	15	the	the	DET
ijassa-275	25	16	response	response	NOUN
ijassa-275	25	17	variant	variant	NOUN
ijassa-275	25	18	is	be	AUX
ijassa-275	25	19	independent	independent	ADJ
ijassa-275	25	20	of	of	ADP
ijassa-275	25	21	the	the	DET
ijassa-275	25	22	exposed	expose	VERB
ijassa-275	25	23	e.	e.	PROPN
ijassa-275	25	24	(	(	PUNCT
ijassa-275	25	25	1	1	NUM
ijassa-275	25	26	)	)	PUNCT
ijassa-275	25	27	(	(	PUNCT
ijassa-275	25	28	2	2	NUM
ijassa-275	25	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	25	30	1)pr(0	1)pr(0	NUM
ijassa-275	25	31	<	<	X
ijassa-275	25	32	=	=	X
ijassa-275	25	33	<	<	X
ijassa-275	25	34	xee	xee	PROPN
ijassa-275	25	35	,	,	PUNCT
ijassa-275	25	36	i.e.	i.e.	X
ijassa-275	25	37	for	for	ADP
ijassa-275	25	38	each	each	DET
ijassa-275	25	39	and	and	CCONJ
ijassa-275	25	40	every	every	PRON
ijassa-275	25	41	x	x	NOUN
ijassa-275	25	42	,	,	PUNCT
ijassa-275	25	43	they	they	PRON
ijassa-275	25	44	may	may	AUX
ijassa-275	25	45	receive	receive	VERB
ijassa-275	25	46	various	various	ADJ
ijassa-275	25	47	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	25	48	.	.	PUNCT
ijassa-275	26	1	when	when	SCONJ
ijassa-275	26	2	the	the	DET
ijassa-275	26	3	e	e	NOUN
ijassa-275	26	4	is	be	AUX
ijassa-275	26	5	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	26	6	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	26	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	26	8	by	by	ADP
ijassa-275	26	9	getting	get	VERB
ijassa-275	26	10	the	the	DET
ijassa-275	26	11	matching	matching	NOUN
ijassa-275	26	12	-	-	PUNCT
ijassa-275	26	13	differencing	differencing	NOUN
ijassa-275	26	14	-	-	PUNCT
ijassa-275	26	15	averaging	averaging	NOUN
ijassa-275	26	16	between	between	ADP
ijassa-275	26	17	the	the	DET
ijassa-275	26	18	exposed	expose	VERB
ijassa-275	26	19	and	and	CCONJ
ijassa-275	26	20	non	non	ADJ
ijassa-275	26	21	-	-	ADJ
ijassa-275	26	22	exposed	exposed	ADJ
ijassa-275	26	23	groups	group	NOUN
ijassa-275	26	24	,	,	PUNCT
ijassa-275	26	25	we	we	PRON
ijassa-275	26	26	can	can	AUX
ijassa-275	26	27	get	get	VERB
ijassa-275	26	28	the	the	DET
ijassa-275	26	29	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-275	26	30	estimate	estimate	NOUN
ijassa-275	26	31	of	of	ADP
ijassa-275	26	32	population	population	NOUN
ijassa-275	26	33	average	average	ADJ
ijassa-275	26	34	causal	causal	ADV
ijassa-275	26	35	effect[7	effect[7	ADV
ijassa-275	26	36	]	]	PUNCT
ijassa-275	26	37	.	.	PUNCT
ijassa-275	27	1	but	but	CCONJ
ijassa-275	27	2	the	the	DET
ijassa-275	27	3	above	above	ADJ
ijassa-275	27	4	method	method	NOUN
ijassa-275	27	5	is	be	AUX
ijassa-275	27	6	complicated	complicate	VERB
ijassa-275	27	7	in	in	ADP
ijassa-275	27	8	calculation	calculation	NOUN
ijassa-275	27	9	and	and	CCONJ
ijassa-275	27	10	the	the	DET
ijassa-275	27	11	additional	additional	ADJ
ijassa-275	27	12	sparse	sparse	ADJ
ijassa-275	27	13	-	-	PUNCT
ijassa-275	27	14	data	datum	NOUN
ijassa-275	27	15	problems	problem	NOUN
ijassa-275	27	16	,	,	PUNCT
ijassa-275	27	17	excess	excess	ADJ
ijassa-275	27	18	covariant	covariant	NOUN
ijassa-275	27	19	,	,	PUNCT
ijassa-275	27	20	though	though	SCONJ
ijassa-275	27	21	few	few	ADJ
ijassa-275	27	22	,	,	PUNCT
ijassa-275	27	23	may	may	AUX
ijassa-275	27	24	arise	arise	VERB
ijassa-275	27	25	.	.	PUNCT
ijassa-275	28	1	in	in	ADP
ijassa-275	28	2	addition	addition	NOUN
ijassa-275	28	3	,	,	PUNCT
ijassa-275	28	4	the	the	DET
ijassa-275	28	5	method	method	NOUN
ijassa-275	28	6	of	of	ADP
ijassa-275	28	7	ranking	rank	VERB
ijassa-275	28	8	the	the	DET
ijassa-275	28	9	individuals	individual	NOUN
ijassa-275	28	10	with	with	ADP
ijassa-275	28	11	the	the	DET
ijassa-275	28	12	estimated	estimate	VERB
ijassa-275	28	13	propensity	propensity	NOUN
ijassa-275	28	14	score	score	NOUN
ijassa-275	28	15	is	be	AUX
ijassa-275	28	16	an	an	DET
ijassa-275	28	17	advisable	advisable	ADJ
ijassa-275	28	18	way	way	NOUN
ijassa-275	28	19	to	to	PART
ijassa-275	28	20	solve	solve	VERB
ijassa-275	28	21	the	the	DET
ijassa-275	28	22	problem	problem	NOUN
ijassa-275	28	23	,	,	PUNCT
ijassa-275	28	24	but	but	CCONJ
ijassa-275	28	25	the	the	DET
ijassa-275	28	26	calculation	calculation	NOUN
ijassa-275	28	27	is	be	AUX
ijassa-275	28	28	still	still	ADV
ijassa-275	28	29	very	very	ADV
ijassa-275	28	30	complicated[8	complicated[8	NOUN
ijassa-275	28	31	]	]	PUNCT
ijassa-275	28	32	.	.	PUNCT
ijassa-275	29	1	[	[	X
ijassa-275	29	2	9	9	NUM
ijassa-275	29	3	]	]	PUNCT
ijassa-275	29	4	under	under	ADP
ijassa-275	29	5	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	29	6	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	29	7	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	29	8	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	29	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	29	10	a	a	DET
ijassa-275	29	11	structural	structural	ADJ
ijassa-275	29	12	regression	regression	NOUN
ijassa-275	29	13	model	model	NOUN
ijassa-275	29	14	for	for	ADP
ijassa-275	29	15	causal	causal	ADJ
ijassa-275	29	16	inference	inference	NOUN
ijassa-275	29	17	is	be	AUX
ijassa-275	29	18	established	establish	VERB
ijassa-275	29	19	to	to	PART
ijassa-275	29	20	estimates	estimate	VERB
ijassa-275	29	21	the	the	DET
ijassa-275	29	22	population	population	NOUN
ijassa-275	29	23	average	average	ADJ
ijassa-275	29	24	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	29	25	effect	effect	NOUN
ijassa-275	29	26	.	.	PUNCT
ijassa-275	30	1	they	they	PRON
ijassa-275	30	2	are	be	AUX
ijassa-275	30	3	the	the	DET
ijassa-275	30	4	series	series	NOUN
ijassa-275	30	5	of	of	ADP
ijassa-275	30	6	results	result	NOUN
ijassa-275	30	7	achieved	achieve	VERB
ijassa-275	30	8	.	.	PUNCT
ijassa-275	31	1	with	with	ADP
ijassa-275	31	2	the	the	DET
ijassa-275	31	3	response	response	NOUN
ijassa-275	31	4	variant	variant	NOUN
ijassa-275	31	5	being	be	AUX
ijassa-275	31	6	one	one	NUM
ijassa-275	31	7	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-275	31	8	.	.	PUNCT
ijassa-275	32	1	the	the	DET
ijassa-275	32	2	paper	paper	NOUN
ijassa-275	32	3	will	will	AUX
ijassa-275	32	4	discuss	discuss	VERB
ijassa-275	32	5	the	the	DET
ijassa-275	32	6	inference	inference	NOUN
ijassa-275	32	7	problem	problem	NOUN
ijassa-275	32	8	with	with	ADP
ijassa-275	32	9	multi	multi	ADJ
ijassa-275	32	10	-	-	ADJ
ijassa-275	32	11	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-275	32	12	response	response	NOUN
ijassa-275	32	13	variants	variant	NOUN
ijassa-275	32	14	.	.	PUNCT
ijassa-275	33	1	2	2	X
ijassa-275	33	2	.	.	X
ijassa-275	33	3	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	33	4	structural	structural	ADJ
ijassa-275	33	5	regression	regression	NOUN
ijassa-275	33	6	model	model	NOUN
ijassa-275	33	7	definition	definition	NOUN
ijassa-275	33	8	2.1	2.1	NUM
ijassa-275	33	9	in	in	ADP
ijassa-275	33	10	condition	condition	NOUN
ijassa-275	33	11	of	of	ADP
ijassa-275	33	12	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	33	13	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	33	14	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	33	15	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	33	16	,	,	PUNCT
ijassa-275	33	17	denote	denote	VERB
ijassa-275	33	18	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	33	19	structural	structural	ADJ
ijassa-275	33	20	regression	regression	NOUN
ijassa-275	33	21	model	model	NOUN
ijassa-275	33	22	as	as	SCONJ
ijassa-275	33	23	follows	follow	VERB
ijassa-275	33	24	:	:	PUNCT
ijassa-275	33	25	⎪⎩	⎪⎩	ADJ
ijassa-275	33	26	⎪	⎪	NOUN
ijassa-275	33	27	⎨	⎨	PROPN
ijassa-275	33	28	⎧	⎧	PROPN
ijassa-275	33	29	σ	σ	PROPN
ijassa-275	34	1	+	+	PROPN
ijassa-275	34	2	+	+	NOUN
ijassa-275	34	3	=	=	ADJ
ijassa-275	34	4	tjtjttjxxtj	tjtjttjxxtj	NOUN
ijassa-275	34	5	tjtjtttj	tjtjtttj	VERB
ijassa-275	34	6	exvnenx	exvnenx	NOUN
ijassa-275	34	7	exy	exy	VERB
ijassa-275	34	8	oft	oft	ADV
ijassa-275	34	9	independen	independen	ADJ
ijassa-275	34	10	is	be	AUX
ijassa-275	34	11	)	)	PUNCT
ijassa-275	34	12	,	,	PUNCT
ijassa-275	34	13	,	,	PUNCT
ijassa-275	34	14	0(~),,(~	0(~),,(~	PROPN
ijassa-275	34	15	μ	μ	NUM
ijassa-275	34	16	βα	βα	X
ijassa-275	34	17	(	(	PUNCT
ijassa-275	34	18	2	2	X
ijassa-275	34	19	)	)	PUNCT
ijassa-275	34	20	here	here	ADV
ijassa-275	34	21	t=0,1	t=0,1	ADV
ijassa-275	34	22	means	mean	VERB
ijassa-275	34	23	two	two	NUM
ijassa-275	34	24	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	34	25	；	；	NOUN
ijassa-275	34	26	tjy	tjy	NOUN
ijassa-275	34	27	is	be	AUX
ijassa-275	34	28	the	the	DET
ijassa-275	34	29	random	random	ADJ
ijassa-275	34	30	vector	vector	NOUN
ijassa-275	34	31	of	of	ADP
ijassa-275	34	32	order	order	NOUN
ijassa-275	34	33	1×p	1×p	NUM
ijassa-275	34	34	,	,	PUNCT
ijassa-275	34	35	indicated	indicate	VERB
ijassa-275	34	36	the	the	DET
ijassa-275	34	37	response	response	NOUN
ijassa-275	34	38	variant	variant	NOUN
ijassa-275	34	39	of	of	ADP
ijassa-275	34	40	the	the	DET
ijassa-275	34	41	jth	jth	PROPN
ijassa-275	34	42	observation	observation	NOUN
ijassa-275	34	43	for	for	ADP
ijassa-275	34	44	the	the	DET
ijassa-275	34	45	tth	tth	PROPN
ijassa-275	34	46	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	34	47	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	48	tjx	tjx	PROPN
ijassa-275	34	49	is	be	AUX
ijassa-275	34	50	the	the	DET
ijassa-275	34	51	covariant	covariant	ADJ
ijassa-275	34	52	vector	vector	NOUN
ijassa-275	34	53	of	of	ADP
ijassa-275	34	54	order	order	NOUN
ijassa-275	34	55	1×k	1×k	NOUN
ijassa-275	34	56	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	57	tje	tje	X
ijassa-275	34	58	is	be	AUX
ijassa-275	34	59	the	the	DET
ijassa-275	34	60	random	random	ADJ
ijassa-275	34	61	error	error	NOUN
ijassa-275	34	62	vector	vector	NOUN
ijassa-275	34	63	of	of	ADP
ijassa-275	34	64	order	order	NOUN
ijassa-275	34	65	1×p	1×p	NUM
ijassa-275	34	66	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	67	tα	tα	PROPN
ijassa-275	34	68	is	be	AUX
ijassa-275	34	69	the	the	DET
ijassa-275	34	70	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	34	71	vector	vector	NOUN
ijassa-275	34	72	of	of	ADP
ijassa-275	34	73	order	order	NOUN
ijassa-275	34	74	1×p	1×p	NUM
ijassa-275	34	75	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	76	tβ	tβ	PROPN
ijassa-275	34	77	is	be	AUX
ijassa-275	34	78	the	the	DET
ijassa-275	34	79	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	34	80	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	34	81	of	of	ADP
ijassa-275	34	82	order	order	NOUN
ijassa-275	34	83	kp×	kp×	X
ijassa-275	34	84	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	85	xμ	xμ	X
ijassa-275	34	86	is	be	AUX
ijassa-275	34	87	the	the	DET
ijassa-275	34	88	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	34	89	vector	vector	NOUN
ijassa-275	34	90	of	of	ADP
ijassa-275	34	91	order	order	NOUN
ijassa-275	34	92	1×k	1×k	NOUN
ijassa-275	34	93	;	;	PUNCT
ijassa-275	34	94	the	the	DET
ijassa-275	34	95	covariant	covariant	ADJ
ijassa-275	34	96	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	34	97	tv和xς	tv和xς	NOUN
ijassa-275	34	98	of	of	ADP
ijassa-275	34	99	tjx	tjx	PROPN
ijassa-275	34	100	and	and	CCONJ
ijassa-275	34	101	tje	tje	X
ijassa-275	34	102	are	be	AUX
ijassa-275	34	103	both	both	PRON
ijassa-275	34	104	positive	positive	ADJ
ijassa-275	34	105	definite	definite	NOUN
ijassa-275	34	106	.	.	PUNCT
ijassa-275	35	1	under	under	ADP
ijassa-275	35	2	model	model	NOUN
ijassa-275	35	3	（	（	PROPN
ijassa-275	35	4	2	2	NUM
ijassa-275	35	5	）	）	NOUN
ijassa-275	35	6	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	35	7	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	35	8	⎞	⎞	PROPN
ijassa-275	35	9	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	35	10	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	35	11	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	35	12	+	+	CCONJ
ijassa-275	35	13	=	=	NUM
ijassa-275	35	14	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	35	15	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	35	16	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	35	17	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	35	18	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	35	19	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	35	20	xtt	xtt	NOUN
ijassa-275	35	21	x	x	SYM
ijassa-275	35	22	tj	tj	NOUN
ijassa-275	35	23	tj	tj	NOUN
ijassa-275	35	24	y	y	PROPN
ijassa-275	35	25	x	x	PROPN
ijassa-275	35	26	e	e	PROPN
ijassa-275	35	27	μβα	μβα	PROPN
ijassa-275	35	28	μ	μ	PROPN
ijassa-275	35	29	，	，	PROPN
ijassa-275	35	30	ta	ta	X
ijassa-275	35	31	'	'	PUNCT
ijassa-275	35	32	'	'	PUNCT
ijassa-275	35	33	tj	tj	NOUN
ijassa-275	35	34	x	x	X
ijassa-275	35	35	x	x	SYM
ijassa-275	35	36	t	t	PROPN
ijassa-275	35	37	tj	tj	NOUN
ijassa-275	35	38	t	t	PROPN
ijassa-275	35	39	x	x	PROPN
ijassa-275	35	40	t	t	PROPN
ijassa-275	35	41	x	x	SYM
ijassa-275	35	42	t	t	PROPN
ijassa-275	35	43	t	t	PROPN
ijassa-275	35	44	x	x	PUNCT
ijassa-275	35	45	cov	cov	PROPN
ijassa-275	35	46	y	y	PROPN
ijassa-275	35	47	v	v	PROPN
ijassa-275	35	48	β	β	X
ijassa-275	35	49	β	β	X
ijassa-275	35	50	β	β	X
ijassa-275	35	51	β	β	X
ijassa-275	35	52	⎛	⎛	X
ijassa-275	35	53	⎞⎛	⎞⎛	NOUN
ijassa-275	35	54	⎞	⎞	PROPN
ijassa-275	35	55	σ	σ	PROPN
ijassa-275	35	56	σ	σ	PROPN
ijassa-275	35	57	=	=	SYM
ijassa-275	35	58	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	35	59	⎟⎜	⎟⎜	VERB
ijassa-275	35	60	⎟	⎟	PROPN
ijassa-275	35	61	σ	σ	PROPN
ijassa-275	35	62	σ	σ	PROPN
ijassa-275	35	63	+	+	PROPN
ijassa-275	35	64	⎝	⎝	X
ijassa-275	35	65	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	35	66	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	35	67	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	35	68	we	we	PRON
ijassa-275	35	69	can	can	AUX
ijassa-275	35	70	easily	easily	ADV
ijassa-275	35	71	find	find	VERB
ijassa-275	35	72	txt	txt	PROPN
ijassa-275	35	73	va	va	PROPN
ijassa-275	35	74	⋅σ=	⋅σ=	PROPN
ijassa-275	35	75	;	;	PUNCT
ijassa-275	35	76	because	because	SCONJ
ijassa-275	35	77	xς	xς	PROPN
ijassa-275	35	78	and	and	CCONJ
ijassa-275	35	79	tv	tv	NOUN
ijassa-275	35	80	are	be	AUX
ijassa-275	35	81	both	both	ADV
ijassa-275	35	82	positive	positive	ADJ
ijassa-275	35	83	definite	definite	ADJ
ijassa-275	35	84	,	,	PUNCT
ijassa-275	35	85	we	we	PRON
ijassa-275	35	86	can	can	AUX
ijassa-275	35	87	know	know	VERB
ijassa-275	35	88	0≠σ	0≠σ	PROPN
ijassa-275	35	89	x	x	SYM
ijassa-275	35	90	,	,	PUNCT
ijassa-275	35	91	0≠tv	0≠tv	NUM
ijassa-275	35	92	；	；	NOUN
ijassa-275	36	1	so	so	PROPN
ijassa-275	36	2	0≠ta	0≠ta	NOUN
ijassa-275	36	3	;	;	PUNCT
ijassa-275	36	4	therefore	therefore	ADV
ijassa-275	36	5	1−	1−	NUM
ijassa-275	36	6	ta	ta	PROPN
ijassa-275	36	7	is	be	AUX
ijassa-275	36	8	valid	valid	ADJ
ijassa-275	36	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	36	10	and	and	CCONJ
ijassa-275	36	11	we	we	PRON
ijassa-275	36	12	denote	denote	VERB
ijassa-275	36	13	it	it	PRON
ijassa-275	36	14	as	as	ADP
ijassa-275	36	15	bt	bt	PROPN
ijassa-275	36	16	.again	.again	VERB
ijassa-275	36	17	based	base	VERB
ijassa-275	36	18	on	on	ADP
ijassa-275	36	19	the	the	DET
ijassa-275	36	20	principle	principle	NOUN
ijassa-275	36	21	of	of	ADP
ijassa-275	36	22	block	block	NOUN
ijassa-275	36	23	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	36	24	inversion	inversion	NOUN
ijassa-275	36	25	,	,	PUNCT
ijassa-275	36	26	we	we	PRON
ijassa-275	36	27	can	can	AUX
ijassa-275	36	28	get	get	VERB
ijassa-275	36	29	bt=	bt=	ADJ
ijassa-275	36	30	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	36	31	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	36	32	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	36	33	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	36	34	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	36	35	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	36	36	−+σ	−+σ	NOUN
ijassa-275	36	37	−−	−−	NOUN
ijassa-275	36	38	−−−	−−−	NOUN
ijassa-275	36	39	11	11	NUM
ijassa-275	36	40	1'1'1	1'1'1	NUM
ijassa-275	36	41	ttt	ttt	AUX
ijassa-275	36	42	tttttx	tttttx	VERB
ijassa-275	36	43	vv	vv	ADP
ijassa-275	36	44	vv	vv	ADP
ijassa-275	36	45	β	β	X
ijassa-275	36	46	βββ	βββ	VERB
ijassa-275	36	47	so	so	ADV
ijassa-275	36	48	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	36	49	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	36	50	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	36	51	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	36	52	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	36	53	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	36	54	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	36	55	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	36	56	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	36	57	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	36	58	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	36	59	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	36	60	+	+	ADJ
ijassa-275	36	61	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	36	62	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	36	63	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	36	64	⎜⎜	⎜⎜	NOUN
ijassa-275	36	65	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	36	66	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	36	67	t	t	NOUN
ijassa-275	36	68	xtt	xtt	NOUN
ijassa-275	37	1	x	x	PROPN
ijassa-275	37	2	tj	tj	NOUN
ijassa-275	37	3	tj	tj	PROPN
ijassa-275	37	4	an	an	DET
ijassa-275	37	5	y	y	PROPN
ijassa-275	37	6	x	x	PROPN
ijassa-275	37	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	37	8	~	~	PUNCT
ijassa-275	37	9	μβα	μβα	PROPN
ijassa-275	37	10	μ	μ	PROPN
ijassa-275	38	1	where	where	SCONJ
ijassa-275	38	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	38	3	t=0，1	t=0，1	PROPN
ijassa-275	38	4	；	；	PROPN
ijassa-275	38	5	j=1，	j=1，	PROPN
ijassa-275	38	6	…	…	PROPN
ijassa-275	38	7	…	…	SYM
ijassa-275	38	8	，nt	，nt	NOUN
ijassa-275	38	9	.	.	PUNCT
ijassa-275	39	1	we	we	PRON
ijassa-275	39	2	also	also	ADV
ijassa-275	39	3	get	get	VERB
ijassa-275	39	4	observation	observation	NOUN
ijassa-275	39	5	logarithm	logarithm	NOUN
ijassa-275	39	6	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	39	7	function	function	NOUN
ijassa-275	39	8	of	of	ADP
ijassa-275	39	9	the	the	DET
ijassa-275	39	10	sample	sample	NOUN
ijassa-275	39	11	(	(	PUNCT
ijassa-275	39	12	)	)	PUNCT
ijassa-275	39	13	tjtj	tjtj	NOUN
ijassa-275	39	14	yx	yx	NOUN
ijassa-275	39	15	,	,	PUNCT
ijassa-275	39	16	with	with	ADP
ijassa-275	39	17	the	the	DET
ijassa-275	39	18	advances	advance	NOUN
ijassa-275	39	19	in	in	ADP
ijassa-275	39	20	systems	system	NOUN
ijassa-275	39	21	science	science	NOUN
ijassa-275	39	22	and	and	CCONJ
ijassa-275	39	23	applications	application	NOUN
ijassa-275	39	24	(	(	PUNCT
ijassa-275	39	25	2010	2010	NUM
ijassa-275	39	26	)	)	PUNCT
ijassa-275	39	27	,	,	PUNCT
ijassa-275	39	28	vol.10	vol.10	NOUN
ijassa-275	39	29	,	,	PUNCT
ijassa-275	39	30	no.1	no.1	X
ijassa-275	39	31	43	43	NUM
ijassa-275	39	32	capacity	capacity	NOUN
ijassa-275	39	33	nt	not	PART
ijassa-275	39	34	(	(	PUNCT
ijassa-275	39	35	t=0，1	t=0，1	NOUN
ijassa-275	39	36	；	；	NOUN
ijassa-275	39	37	j=1，	j=1，	PROPN
ijassa-275	39	38	…	…	NUM
ijassa-275	39	39	…	…	SYM
ijassa-275	39	40	，nt	，nt	NOUN
ijassa-275	39	41	)	)	PUNCT
ijassa-275	39	42	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	39	43	⎠	⎠	PUNCT
ijassa-275	39	44	⎞	⎞	PROPN
ijassa-275	39	45	⎜⎜	⎜⎜	PROPN
ijassa-275	39	46	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	39	47	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	39	48	−−	−−	NOUN
ijassa-275	39	49	−	−	NOUN
ijassa-275	39	50	⎟⎟	⎟⎟	ADJ
ijassa-275	39	51	⎠	⎠	NOUN
ijassa-275	39	52	⎞	⎞	NOUN
ijassa-275	39	53	⎜⎜	⎜⎜	PROPN
ijassa-275	39	54	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	39	55	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	39	56	−−	−−	NOUN
ijassa-275	39	57	−	−	PUNCT
ijassa-275	40	1	+	+	NOUN
ijassa-275	40	2	=	=	NOUN
ijassa-275	40	3	−	−	NOUN
ijassa-275	40	4	∑∑∑	∑∑∑	PROPN
ijassa-275	40	5	=	=	SYM
ijassa-275	41	1	=	=	NOUN
ijassa-275	41	2	=	=	SYM
ijassa-275	41	3	xtttj	xtttj	PROPN
ijassa-275	41	4	xtj	xtj	PROPN
ijassa-275	41	5	t	t	PROPN
ijassa-275	41	6	t	t	PROPN
ijassa-275	41	7	n	n	PROPN
ijassa-275	41	8	j	j	PROPN
ijassa-275	41	9	xtttj	xtttj	PROPN
ijassa-275	41	10	xtj	xtj	PROPN
ijassa-275	42	1	t	t	PROPN
ijassa-275	42	2	tt	tt	X
ijassa-275	42	3	y	y	PROPN
ijassa-275	42	4	x	x	PROPN
ijassa-275	42	5	b	b	PROPN
ijassa-275	42	6	y	y	PROPN
ijassa-275	42	7	x	x	PROPN
ijassa-275	42	8	anl	anl	PROPN
ijassa-275	42	9	t	t	PROPN
ijassa-275	42	10	μβα	μβα	PROPN
ijassa-275	42	11	μ	μ	PROPN
ijassa-275	42	12	μβα	μβα	PROPN
ijassa-275	42	13	μ	μ	PROPN
ijassa-275	42	14	'	'	PART
ijassa-275	42	15	1	1	NUM
ijassa-275	42	16	0	0	NUM
ijassa-275	42	17	1	1	NUM
ijassa-275	42	18	1	1	NUM
ijassa-275	42	19	0	0	NUM
ijassa-275	42	20	lnln2	lnln2	X
ijassa-275	43	1	furthermore	furthermore	ADV
ijassa-275	43	2	，	，	PUNCT
ijassa-275	43	3	1	1	NUM
ijassa-275	43	4	1	1	NUM
ijassa-275	43	5	'	'	NUM
ijassa-275	43	6	1	1	NUM
ijassa-275	43	7	'	'	NUM
ijassa-275	43	8	1	1	NUM
ijassa-275	43	9	0	0	NUM
ijassa-275	43	10	0	0	NUM
ijassa-275	43	11	1	1	NUM
ijassa-275	43	12	2	2	NUM
ijassa-275	43	13	ln	ln	NOUN
ijassa-275	43	14	(	(	PUNCT
ijassa-275	43	15	ln	ln	NOUN
ijassa-275	43	16	ln	ln	NOUN
ijassa-275	43	17	)	)	PUNCT
ijassa-275	43	18	(	(	PUNCT
ijassa-275	43	19	2	2	NUM
ijassa-275	43	20	tn	tn	NOUN
ijassa-275	43	21	t	t	NOUN
ijassa-275	43	22	x	x	SYM
ijassa-275	43	23	t	t	NOUN
ijassa-275	43	24	tj	tj	X
ijassa-275	43	25	x	x	PROPN
ijassa-275	43	26	tj	tj	NOUN
ijassa-275	43	27	tj	tj	NOUN
ijassa-275	43	28	x	x	PROPN
ijassa-275	43	29	x	x	SYM
ijassa-275	43	30	t	t	NOUN
ijassa-275	43	31	t	t	PROPN
ijassa-275	43	32	j	j	PROPN
ijassa-275	43	33	l	l	PROPN
ijassa-275	43	34	n	n	PROPN
ijassa-275	43	35	v	v	NOUN
ijassa-275	43	36	x	x	SYM
ijassa-275	43	37	x	x	PUNCT
ijassa-275	43	38	x	x	NOUN
ijassa-275	43	39	μ−	μ−	NOUN
ijassa-275	43	40	−	−	NOUN
ijassa-275	44	1	=	=	PUNCT
ijassa-275	44	2	=	=	PUNCT
ijassa-275	44	3	=	=	PUNCT
ijassa-275	45	1	−	−	PROPN
ijassa-275	45	2	=	=	SYM
ijassa-275	45	3	σ	σ	PROPN
ijassa-275	45	4	+	+	PROPN
ijassa-275	45	5	+	+	NUM
ijassa-275	45	6	σ	σ	NOUN
ijassa-275	45	7	−	−	NOUN
ijassa-275	45	8	σ∑	σ∑	NOUN
ijassa-275	45	9	∑∑	∑∑	PROPN
ijassa-275	45	10	tjtttjtjttttjxxx	tjtttjtjttttjxxx	NOUN
ijassa-275	45	11	yvxxvx	yvxxvx	NOUN
ijassa-275	45	12	1''1''1	1''1''1	NOUN
ijassa-275	45	13	'	'	PUNCT
ijassa-275	45	14	2	2	NUM
ijassa-275	45	15	−−−	−−−	NOUN
ijassa-275	45	16	−+σ+	−+σ+	NOUN
ijassa-275	45	17	βββμμ	βββμμ	NOUN
ijassa-275	45	18	（	（	PUNCT
ijassa-275	45	19	3	3	NUM
ijassa-275	45	20	）	）	SYM
ijassa-275	45	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	45	22	22	22	NUM
ijassa-275	45	23	1'1'1'1	1'1'1'1	NUM
ijassa-275	45	24	''	''	PUNCT
ijassa-275	45	25	ttttttjtjttjttttj	ttttttjtjttjttttj	PROPN
ijassa-275	45	26	vvyyvyvx	vvyyvyvx	PROPN
ijassa-275	45	27	ααααβ	ααααβ	NOUN
ijassa-275	45	28	−−−−	−−−−	X
ijassa-275	46	1	+	+	NOUN
ijassa-275	46	2	−++	−++	ADP
ijassa-275	46	3	3	3	NUM
ijassa-275	46	4	.	.	PUNCT
ijassa-275	46	5	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-275	46	6	3.1	3.1	NUM
ijassa-275	46	7	two	two	NUM
ijassa-275	46	8	lemmas	lemma	NOUN
ijassa-275	46	9	in	in	ADP
ijassa-275	46	10	order	order	NOUN
ijassa-275	46	11	to	to	PART
ijassa-275	46	12	get	get	VERB
ijassa-275	46	13	the	the	DET
ijassa-275	46	14	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	46	15	estimates	estimate	NOUN
ijassa-275	46	16	of	of	ADP
ijassa-275	46	17	all	all	DET
ijassa-275	46	18	parameters	parameter	NOUN
ijassa-275	46	19	in	in	ADP
ijassa-275	46	20	model	model	NOUN
ijassa-275	46	21	(	(	PUNCT
ijassa-275	46	22	2	2	NUM
ijassa-275	46	23	)	)	PUNCT
ijassa-275	46	24	and	and	CCONJ
ijassa-275	46	25	the	the	DET
ijassa-275	46	26	population	population	NOUN
ijassa-275	46	27	average	average	ADJ
ijassa-275	46	28	causal	causal	ADJ
ijassa-275	46	29	effect	effect	NOUN
ijassa-275	46	30	,	,	PUNCT
ijassa-275	46	31	we	we	PRON
ijassa-275	46	32	give	give	VERB
ijassa-275	46	33	the	the	DET
ijassa-275	46	34	following	follow	VERB
ijassa-275	46	35	two	two	NUM
ijassa-275	46	36	lemmas	lemma	NOUN
ijassa-275	46	37	,	,	PUNCT
ijassa-275	46	38	of	of	ADP
ijassa-275	46	39	which	which	PRON
ijassa-275	46	40	lemma3.1	lemma3.1	PROPN
ijassa-275	46	41	is	be	AUX
ijassa-275	46	42	shown	show	VERB
ijassa-275	46	43	at	at	ADP
ijassa-275	46	44	[	[	X
ijassa-275	46	45	10	10	NUM
ijassa-275	46	46	]	]	PUNCT
ijassa-275	46	47	.	.	PUNCT
ijassa-275	47	1	first	first	ADV
ijassa-275	47	2	,	,	PUNCT
ijassa-275	47	3	suppose	suppose	VERB
ijassa-275	47	4	x	x	PRON
ijassa-275	47	5	is	be	AUX
ijassa-275	47	6	the	the	DET
ijassa-275	47	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	47	8	of	of	ADP
ijassa-275	47	9	order	order	NOUN
ijassa-275	47	10	nm×	nm×	ADV
ijassa-275	47	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	47	12	)	)	PUNCT
ijassa-275	47	13	(	(	PUNCT
ijassa-275	47	14	xf	xf	PROPN
ijassa-275	47	15	is	be	AUX
ijassa-275	47	16	the	the	DET
ijassa-275	47	17	real	real	ADV
ijassa-275	47	18	-	-	PUNCT
ijassa-275	47	19	valued	value	VERB
ijassa-275	47	20	function	function	NOUN
ijassa-275	47	21	of	of	ADP
ijassa-275	47	22	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	47	23	x	x	SYM
ijassa-275	47	24	,	,	PUNCT
ijassa-275	47	25	x	x	PROPN
ijassa-275	47	26	xf	xf	PROPN
ijassa-275	47	27	∂	∂	NUM
ijassa-275	47	28	∂	∂	NUM
ijassa-275	47	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	47	30	(	(	PUNCT
ijassa-275	47	31	indicate	indicate	VERB
ijassa-275	47	32	real	real	ADV
ijassa-275	47	33	-	-	PUNCT
ijassa-275	47	34	valued	value	VERB
ijassa-275	47	35	function	function	NOUN
ijassa-275	47	36	)	)	PUNCT
ijassa-275	47	37	(	(	PUNCT
ijassa-275	47	38	xf	xf	PROPN
ijassa-275	47	39	settling	settle	VERB
ijassa-275	47	40	partial	partial	ADJ
ijassa-275	47	41	derivation	derivation	NOUN
ijassa-275	47	42	for	for	ADP
ijassa-275	47	43	each	each	DET
ijassa-275	47	44	element	element	NOUN
ijassa-275	47	45	of	of	ADP
ijassa-275	47	46	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	47	47	x	x	X
ijassa-275	47	48	.	.	PUNCT
ijassa-275	48	1	thus	thus	ADV
ijassa-275	48	2	the	the	DET
ijassa-275	48	3	following	follow	VERB
ijassa-275	48	4	lemmas	lemma	NOUN
ijassa-275	48	5	are	be	AUX
ijassa-275	48	6	valid	valid	ADJ
ijassa-275	48	7	:	:	PUNCT
ijassa-275	48	8	lemma	lemma	PROPN
ijassa-275	48	9	3.1（1	3.1（1	PROPN
ijassa-275	48	10	）	）	PUNCT
ijassa-275	48	11	''	''	PUNCT
ijassa-275	48	12	)	)	PUNCT
ijassa-275	49	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	49	2	ba	ba	NOUN
ijassa-275	49	3	x	x	SYM
ijassa-275	49	4	axbtr	axbtr	PROPN
ijassa-275	49	5	=	=	SYM
ijassa-275	49	6	∂	∂	NUM
ijassa-275	49	7	∂	∂	NUM
ijassa-275	49	8	（	（	NUM
ijassa-275	49	9	2	2	NUM
ijassa-275	49	10	）	）	PUNCT
ijassa-275	49	11	''	''	PUNCT
ijassa-275	49	12	'	'	PUNCT
ijassa-275	49	13	)	)	PUNCT
ijassa-275	49	14	(	(	PUNCT
ijassa-275	49	15	xbaaxb	xbaaxb	PROPN
ijassa-275	49	16	x	x	PROPN
ijassa-275	49	17	axbxtr	axbxtr	PROPN
ijassa-275	49	18	+	+	PROPN
ijassa-275	49	19	=	=	X
ijassa-275	49	20	∂	∂	NUM
ijassa-275	49	21	∂	∂	NUM
ijassa-275	49	22	（	（	NUM
ijassa-275	49	23	3	3	NUM
ijassa-275	49	24	）	）	SYM
ijassa-275	49	25	'	'	NUM
ijassa-275	49	26	1	1	NUM
ijassa-275	49	27	)	)	PUNCT
ijassa-275	49	28	(	(	PUNCT
ijassa-275	49	29	ln	ln	PROPN
ijassa-275	49	30	−=	−=	PROPN
ijassa-275	49	31	∂	∂	NUM
ijassa-275	49	32	∂	∂	NOUN
ijassa-275	49	33	x	x	NOUN
ijassa-275	49	34	x	x	X
ijassa-275	49	35	x	x	X
ijassa-275	49	36	of	of	ADP
ijassa-275	49	37	which	which	PRON
ijassa-275	49	38	a	a	PRON
ijassa-275	49	39	and	and	CCONJ
ijassa-275	49	40	b	b	NOUN
ijassa-275	49	41	are	be	AUX
ijassa-275	49	42	two	two	NUM
ijassa-275	49	43	matrixes	matrix	NOUN
ijassa-275	49	44	that	that	PRON
ijassa-275	49	45	can	can	AUX
ijassa-275	49	46	make	make	VERB
ijassa-275	49	47	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	49	48	calculation	calculation	NOUN
ijassa-275	49	49	with	with	ADP
ijassa-275	49	50	x	x	X
ijassa-275	49	51	,	,	PUNCT
ijassa-275	49	52	(	(	PUNCT
ijassa-275	49	53	)	)	PUNCT
ijassa-275	49	54	tr	tr	PRON
ijassa-275	49	55	x	x	PRON
ijassa-275	49	56	means	mean	VERB
ijassa-275	49	57	the	the	DET
ijassa-275	49	58	trace	trace	NOUN
ijassa-275	49	59	of	of	ADP
ijassa-275	49	60	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	49	61	x	x	INTJ
ijassa-275	49	62	.	.	PUNCT
ijassa-275	50	1	lemma	lemma	PROPN
ijassa-275	50	2	3.2	3.2	NUM
ijassa-275	50	3	if	if	SCONJ
ijassa-275	50	4	model	model	NOUN
ijassa-275	50	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	50	6	2	2	NUM
ijassa-275	50	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	50	8	is	be	AUX
ijassa-275	50	9	valid	valid	ADJ
ijassa-275	50	10	,	,	PUNCT
ijassa-275	50	11	when	when	SCONJ
ijassa-275	50	12	the	the	DET
ijassa-275	50	13	covariant	covariant	ADJ
ijassa-275	50	14	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	50	15	and	and	CCONJ
ijassa-275	50	16	the	the	DET
ijassa-275	50	17	random	random	ADJ
ijassa-275	50	18	error	error	NOUN
ijassa-275	50	19	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	50	20	are	be	AUX
ijassa-275	50	21	independent	independent	ADJ
ijassa-275	50	22	of	of	ADP
ijassa-275	50	23	each	each	DET
ijassa-275	50	24	other	other	ADJ
ijassa-275	50	25	,	,	PUNCT
ijassa-275	50	26	then	then	ADV
ijassa-275	50	27	∑	∑	ADP
ijassa-275	50	28	=	=	SYM
ijassa-275	50	29	=	=	SYM
ijassa-275	51	1	tn	tn	PROPN
ijassa-275	51	2	j	j	PROPN
ijassa-275	51	3	tj	tj	PROPN
ijassa-275	51	4	t	t	PROPN
ijassa-275	51	5	t	t	PROPN
ijassa-275	51	6	x	x	SYM
ijassa-275	51	7	n	n	PROPN
ijassa-275	51	8	x	x	SYM
ijassa-275	51	9	1	1	NUM
ijassa-275	51	10	1	1	NUM
ijassa-275	51	11	and	and	CCONJ
ijassa-275	51	12	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	51	13	=	=	SYM
ijassa-275	52	1	−−=	−−=	PROPN
ijassa-275	52	2	t	t	PROPN
ijassa-275	52	3	tt	tt	PROPN
ijassa-275	52	4	n	n	CCONJ
ijassa-275	52	5	j	j	PROPN
ijassa-275	52	6	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	52	7	t	t	PROPN
ijassa-275	52	8	xx	xx	NUM
ijassa-275	53	1	xxxx	xxxx	ADV
ijassa-275	53	2	n	n	ADV
ijassa-275	53	3	m	m	VERB
ijassa-275	53	4	1	1	NUM
ijassa-275	53	5	'	'	NUM
ijassa-275	53	6	)	)	PUNCT
ijassa-275	53	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	54	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	54	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	54	3	1	1	NUM
ijassa-275	54	4	'	'	PUNCT
ijassa-275	54	5	，	，	NOUN
ijassa-275	54	6	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	54	7	=	=	PUNCT
ijassa-275	54	8	−−=	−−=	PROPN
ijassa-275	54	9	t	t	PROPN
ijassa-275	54	10	tt	tt	PROPN
ijassa-275	54	11	n	n	CCONJ
ijassa-275	54	12	j	j	PROPN
ijassa-275	54	13	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	54	14	t	t	PROPN
ijassa-275	54	15	xe	xe	PROPN
ijassa-275	54	16	xxee	xxee	PROPN
ijassa-275	54	17	n	n	PROPN
ijassa-275	54	18	m	m	PROPN
ijassa-275	54	19	1	1	NUM
ijassa-275	54	20	'	'	NUM
ijassa-275	54	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	54	22	)	)	PUNCT
ijassa-275	55	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	55	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	55	3	1	1	NUM
ijassa-275	55	4	'	'	PUNCT
ijassa-275	55	5	are	be	AUX
ijassa-275	55	6	independent	independent	ADJ
ijassa-275	55	7	of	of	ADP
ijassa-275	55	8	each	each	DET
ijassa-275	55	9	other	other	ADJ
ijassa-275	55	10	,	,	PUNCT
ijassa-275	55	11	where	where	SCONJ
ijassa-275	55	12	∑	∑	ADP
ijassa-275	55	13	=	=	SYM
ijassa-275	55	14	=	=	SYM
ijassa-275	55	15	tn	tn	PROPN
ijassa-275	55	16	j	j	PROPN
ijassa-275	55	17	tj	tj	PROPN
ijassa-275	55	18	t	t	PROPN
ijassa-275	55	19	t	t	PROPN
ijassa-275	55	20	e	e	PROPN
ijassa-275	55	21	n	n	X
ijassa-275	55	22	e	e	PROPN
ijassa-275	55	23	1	1	NUM
ijassa-275	55	24	1	1	NUM
ijassa-275	55	25	.	.	PUNCT
ijassa-275	56	1	proof	proof	NOUN
ijassa-275	56	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	56	3	first	first	ADV
ijassa-275	56	4	to	to	PART
ijassa-275	56	5	prove	prove	VERB
ijassa-275	56	6	tx	tx	PROPN
ijassa-275	56	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	56	8	'	'	PUNCT
ijassa-275	56	9	tt	tt	X
ijassa-275	56	10	xx	xx	NUM
ijassa-275	56	11	m	m	VERB
ijassa-275	56	12	are	be	AUX
ijassa-275	56	13	independent	independent	ADJ
ijassa-275	56	14	.	.	PUNCT
ijassa-275	57	1	wang	wang	PROPN
ijassa-275	57	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	58	1	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	58	2	structural	structural	ADJ
ijassa-275	58	3	regression	regression	NOUN
ijassa-275	58	4	model	model	NOUN
ijassa-275	58	5	for	for	ADP
ijassa-275	58	6	causal	causal	ADJ
ijassa-275	58	7	inference	inference	NOUN
ijassa-275	58	8	under	under	ADP
ijassa-275	58	9	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	58	10	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	58	11	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	58	12	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	58	13	44	44	NUM
ijassa-275	58	14	let	let	VERB
ijassa-275	58	15	⎟	⎟	PROPN
ijassa-275	58	16	⎟	⎟	X
ijassa-275	58	17	⎟	⎟	X
ijassa-275	58	18	⎟	⎟	X
ijassa-275	58	19	⎟	⎟	X
ijassa-275	58	20	⎠	⎠	PUNCT
ijassa-275	58	21	⎞	⎞	PROPN
ijassa-275	58	22	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	58	23	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	58	24	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	58	25	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	58	26	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	58	27	⎝	⎝	PUNCT
ijassa-275	58	28	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	58	29	=	=	SYM
ijassa-275	58	30	ktntntn	ktntntn	PROPN
ijassa-275	59	1	kttt	kttt	PROPN
ijassa-275	59	2	kttt	kttt	PROPN
ijassa-275	59	3	t	t	PROPN
ijassa-275	59	4	ttt	ttt	PROPN
ijassa-275	59	5	xxx	xxx	PROPN
ijassa-275	59	6	xxx	xxx	NOUN
ijassa-275	59	7	xxx	xxx	NOUN
ijassa-275	60	1	x	x	SYM
ijassa-275	60	2	21	21	NUM
ijassa-275	60	3	22221	22221	NUM
ijassa-275	60	4	11211	11211	NUM
ijassa-275	60	5	set	set	VERB
ijassa-275	60	6	'	'	NUM
ijassa-275	60	7	1	1	NUM
ijassa-275	60	8	tt	tt	PROPN
ijassa-275	60	9	x	x	SYM
ijassa-275	60	10	n	n	PROPN
ijassa-275	60	11	x	x	X
ijassa-275	60	12	=	=	SYM
ijassa-275	60	13	1	1	NUM
ijassa-275	60	14	also	also	ADV
ijassa-275	60	15	''	''	PUNCT
ijassa-275	60	16	1(1	1(1	NUM
ijassa-275	60	17	'	'	PART
ijassa-275	60	18	t	t	NOUN
ijassa-275	60	19	t	t	PROPN
ijassa-275	60	20	t	t	PROPN
ijassa-275	60	21	t	t	PROPN
ijassa-275	60	22	xx	xx	NUM
ijassa-275	60	23	x	x	SYM
ijassa-275	60	24	n	n	PROPN
ijassa-275	60	25	x	x	SYM
ijassa-275	60	26	n	n	VERB
ijassa-275	60	27	m	m	VERB
ijassa-275	60	28	tt	tt	PROPN
ijassa-275	60	29	−=	−=	PUNCT
ijassa-275	60	30	11	11	NUM
ijassa-275	60	31	'	'	PUNCT
ijassa-275	60	32	）	）	PROPN
ijassa-275	60	33	（	（	PROPN
ijassa-275	61	1	t	t	PROPN
ijassa-275	61	2	t	t	PROPN
ijassa-275	61	3	n	n	NOUN
ijassa-275	61	4	x	x	SYM
ijassa-275	61	5	1	1	NUM
ijassa-275	61	6	−	−	NUM
ijassa-275	61	7	11	11	NUM
ijassa-275	61	8	'	'	PUNCT
ijassa-275	61	9	tx	tx	NOUN
ijassa-275	61	10	）	）	PUNCT
ijassa-275	62	1	=	=	PRON
ijassa-275	62	2	'	'	NUM
ijassa-275	62	3	1	1	NUM
ijassa-275	62	4	t	t	NOUN
ijassa-275	62	5	t	t	NOUN
ijassa-275	62	6	x	x	SYM
ijassa-275	63	1	n	n	PROPN
ijassa-275	63	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	63	3	i	i	PRON
ijassa-275	63	4	t	t	PROPN
ijassa-275	63	5	n	n	PROPN
ijassa-275	63	6	nt	not	PART
ijassa-275	63	7	1	1	NUM
ijassa-275	63	8	−	−	PROPN
ijassa-275	63	9	11	11	NUM
ijassa-275	63	10	'	'	PUNCT
ijassa-275	63	11	)	)	PUNCT
ijassa-275	64	1	tx	tx	ADP
ijassa-275	64	2	which	which	DET
ijassa-275	64	3	1	1	NUM
ijassa-275	64	4	is	be	AUX
ijassa-275	64	5	the	the	DET
ijassa-275	64	6	column	column	NOUN
ijassa-275	64	7	vector	vector	NOUN
ijassa-275	64	8	of	of	ADP
ijassa-275	64	9	1×tn	1×tn	NUM
ijassa-275	64	10	.	.	PUNCT
ijassa-275	65	1	we	we	PRON
ijassa-275	65	2	can	can	AUX
ijassa-275	65	3	do	do	VERB
ijassa-275	65	4	the	the	DET
ijassa-275	65	5	vector	vector	NOUN
ijassa-275	65	6	straight	straight	ADJ
ijassa-275	65	7	operations	operation	NOUN
ijassa-275	65	8	to	to	PART
ijassa-275	65	9	matrix	matrix	VERB
ijassa-275	65	10	tx	tx	PROPN
ijassa-275	65	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	65	12	then	then	ADV
ijassa-275	65	13	⊗σ=	⊗σ=	X
ijassa-275	65	14	xxveccov	xxveccov	PROPN
ijassa-275	65	15	)	)	PUNCT
ijassa-275	65	16	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	3	i	i	PRON
ijassa-275	66	4	tn	tn	PROPN
ijassa-275	66	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	66	6	also	also	ADV
ijassa-275	66	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	66	8	as	as	ADP
ijassa-275	66	9	for	for	ADP
ijassa-275	66	10	tx	tx	PROPN
ijassa-275	66	11	and	and	CCONJ
ijassa-275	66	12	each	each	PRON
ijassa-275	66	13	at	at	ADP
ijassa-275	66	14	the	the	DET
ijassa-275	66	15	element	element	NOUN
ijassa-275	66	16	ijm	ijm	PROPN
ijassa-275	66	17	in	in	ADP
ijassa-275	66	18	'	'	PUNCT
ijassa-275	66	19	tt	tt	PROPN
ijassa-275	66	20	xx	xx	NUM
ijassa-275	66	21	m	m	VERB
ijassa-275	66	22	follow	follow	VERB
ijassa-275	66	23	tx	tx	PROPN
ijassa-275	66	24	=	=	SYM
ijassa-275	66	25	tn	tn	PROPN
ijassa-275	66	26	1	1	NUM
ijassa-275	66	27	（	（	SYM
ijassa-275	66	28	ik⊗	ik⊗	PROPN
ijassa-275	66	29	1	1	NUM
ijassa-275	66	30	'	'	PUNCT
ijassa-275	66	31	）	）	PUNCT
ijassa-275	66	32	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	33	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	34	txvec	txvec	NOUN
ijassa-275	66	35	ijm	ijm	PROPN
ijassa-275	66	36	=	=	PUNCT
ijassa-275	66	37	'	'	PUNCT
ijassa-275	66	38	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	39	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	40	txvec	txvec	X
ijassa-275	66	41	[	[	PUNCT
ijassa-275	66	42	⊗+	⊗+	NOUN
ijassa-275	66	43	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	44	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	45	2	2	NUM
ijassa-275	66	46	1	1	NUM
ijassa-275	66	47	'	'	PART
ijassa-275	66	48	ijij	ijij	ADJ
ijassa-275	66	49	ee	ee	PROPN
ijassa-275	66	50	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	51	i	i	PRON
ijassa-275	66	52	t	t	PROPN
ijassa-275	66	53	n	n	PROPN
ijassa-275	66	54	nt	not	PART
ijassa-275	66	55	1	1	NUM
ijassa-275	66	56	−	−	PROPN
ijassa-275	66	57	11	11	NUM
ijassa-275	66	58	'	'	PUNCT
ijassa-275	66	59	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	60	]	]	PUNCT
ijassa-275	66	61	)	)	PUNCT
ijassa-275	66	62	(	(	PUNCT
ijassa-275	66	63	txvec	txvec	NOUN
ijassa-275	66	64	of	of	ADP
ijassa-275	66	65	which⊗	which⊗	NOUN
ijassa-275	66	66	indicates	indicate	VERB
ijassa-275	66	67	the	the	DET
ijassa-275	66	68	kronecker	kronecker	NOUN
ijassa-275	66	69	product	product	NOUN
ijassa-275	66	70	of	of	ADP
ijassa-275	66	71	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	66	72	,	,	PUNCT
ijassa-275	66	73	ije	ije	PROPN
ijassa-275	66	74	indicates	indicate	VERB
ijassa-275	66	75	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	66	76	of	of	ADP
ijassa-275	66	77	order	order	NOUN
ijassa-275	66	78	kk	kk	X
ijassa-275	66	79	×	×	NOUN
ijassa-275	66	80	with	with	ADP
ijassa-275	66	81	（	（	PROPN
ijassa-275	66	82	i	i	PRON
ijassa-275	66	83	,	,	PUNCT
ijassa-275	66	84	j）th	j）th	ADV
ijassa-275	66	85	is	be	AUX
ijassa-275	66	86	1	1	NUM
ijassa-275	66	87	,	,	PUNCT
ijassa-275	66	88	and	and	CCONJ
ijassa-275	66	89	the	the	DET
ijassa-275	66	90	rest	rest	NOUN
ijassa-275	66	91	is	be	AUX
ijassa-275	66	92	0	0	NUM
ijassa-275	66	93	.	.	PUNCT
ijassa-275	67	1	now	now	ADV
ijassa-275	67	2	we	we	PRON
ijassa-275	67	3	can	can	AUX
ijassa-275	67	4	draw	draw	VERB
ijassa-275	67	5	the	the	DET
ijassa-275	67	6	following	follow	VERB
ijassa-275	67	7	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-275	67	8	by	by	ADP
ijassa-275	67	9	making	make	VERB
ijassa-275	67	10	use	use	NOUN
ijassa-275	67	11	of	of	ADP
ijassa-275	67	12	the	the	DET
ijassa-275	67	13	characteristic	characteristic	NOUN
ijassa-275	67	14	of	of	ADP
ijassa-275	67	15	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	67	16	normal	normal	ADJ
ijassa-275	67	17	random	random	ADJ
ijassa-275	67	18	variant	variant	NOUN
ijassa-275	67	19	and	and	CCONJ
ijassa-275	67	20	the	the	DET
ijassa-275	67	21	kronecker	kronecker	NOUN
ijassa-275	67	22	product	product	NOUN
ijassa-275	67	23	of	of	ADP
ijassa-275	67	24	the	the	DET
ijassa-275	67	25	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	67	26	:	:	PUNCT
ijassa-275	67	27	tn	tn	PROPN
ijassa-275	67	28	1	1	NUM
ijassa-275	67	29	（	（	SYM
ijassa-275	67	30	ik⊗	ik⊗	PROPN
ijassa-275	67	31	1	1	NUM
ijassa-275	67	32	'	'	PART
ijassa-275	67	33	）	）	NUM
ijassa-275	67	34	（	（	PUNCT
ijassa-275	68	1	⊗σ	⊗σ	NOUN
ijassa-275	68	2	x	x	PUNCT
ijassa-275	68	3	i	i	NOUN
ijassa-275	68	4	tn	tn	PROPN
ijassa-275	68	5	）	）	PUNCT
ijassa-275	68	6	[	[	PUNCT
ijassa-275	68	7	⊗+	⊗+	NOUN
ijassa-275	68	8	)	)	PUNCT
ijassa-275	68	9	(	(	PUNCT
ijassa-275	68	10	2	2	NUM
ijassa-275	68	11	1	1	NUM
ijassa-275	68	12	'	'	PART
ijassa-275	68	13	ijij	ijij	ADJ
ijassa-275	68	14	ee	ee	PROPN
ijassa-275	68	15	(	(	PUNCT
ijassa-275	68	16	i	i	PRON
ijassa-275	68	17	t	t	PROPN
ijassa-275	68	18	n	n	PROPN
ijassa-275	68	19	nt	not	PART
ijassa-275	68	20	1	1	NUM
ijassa-275	68	21	−	−	PROPN
ijassa-275	68	22	11	11	NUM
ijassa-275	68	23	'	'	PUNCT
ijassa-275	68	24	)	)	PUNCT
ijassa-275	68	25	]	]	PUNCT
ijassa-275	69	1	=	=	PUNCT
ijassa-275	69	2	t	t	PROPN
ijassa-275	69	3	ijijx	ijijx	PROPN
ijassa-275	69	4	n	n	INTJ
ijassa-275	69	5	ee	ee	PROPN
ijassa-275	69	6	1	1	NUM
ijassa-275	69	7	[	[	NOUN
ijassa-275	69	8	)	)	PUNCT
ijassa-275	69	9	]	]	X
ijassa-275	69	10	(	(	PUNCT
ijassa-275	69	11	2	2	NUM
ijassa-275	69	12	1	1	NUM
ijassa-275	69	13	[	[	PUNCT
ijassa-275	69	14	'	'	PUNCT
ijassa-275	69	15	⊗+σ	⊗+σ	PROPN
ijassa-275	69	16	1	1	NUM
ijassa-275	69	17	'	'	NOUN
ijassa-275	69	18	（	（	NOUN
ijassa-275	70	1	i	i	PRON
ijassa-275	70	2	t	t	PROPN
ijassa-275	70	3	n	n	NOUN
ijassa-275	70	4	nt	not	PART
ijassa-275	70	5	1	1	NUM
ijassa-275	70	6	−	−	PROPN
ijassa-275	70	7	11	11	NUM
ijassa-275	70	8	'	'	PUNCT
ijassa-275	70	9	）	）	NOUN
ijassa-275	70	10	]=	]=	NOUN
ijassa-275	70	11	0	0	NUM
ijassa-275	70	12	thus	thus	ADV
ijassa-275	70	13	we	we	PRON
ijassa-275	70	14	can	can	AUX
ijassa-275	70	15	prove	prove	VERB
ijassa-275	70	16	ijm	ijm	PROPN
ijassa-275	70	17	and	and	CCONJ
ijassa-275	70	18	tx	tx	PROPN
ijassa-275	70	19	are	be	AUX
ijassa-275	70	20	independent	independent	ADJ
ijassa-275	70	21	,	,	PUNCT
ijassa-275	70	22	and	and	CCONJ
ijassa-275	70	23	it	it	PRON
ijassa-275	70	24	’s	’	VERB
ijassa-275	70	25	valid	valid	ADJ
ijassa-275	70	26	to	to	ADP
ijassa-275	70	27	any	any	DET
ijassa-275	70	28	i，j=1，	i，j=1，	NOUN
ijassa-275	70	29	…	…	PUNCT
ijassa-275	70	30	…	…	SYM
ijassa-275	70	31	，k	，k	NOUN
ijassa-275	70	32	.	.	PUNCT
ijassa-275	71	1	so	so	ADV
ijassa-275	71	2	we	we	PRON
ijassa-275	71	3	have	have	AUX
ijassa-275	71	4	proved	prove	VERB
ijassa-275	71	5	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	71	6	=	=	SYM
ijassa-275	71	7	=	=	SYM
ijassa-275	72	1	tn	tn	PROPN
ijassa-275	72	2	j	j	PROPN
ijassa-275	72	3	tj	tj	PROPN
ijassa-275	72	4	t	t	PROPN
ijassa-275	72	5	t	t	PROPN
ijassa-275	72	6	x	x	SYM
ijassa-275	72	7	n	n	PROPN
ijassa-275	72	8	x	x	SYM
ijassa-275	72	9	1	1	NUM
ijassa-275	72	10	1	1	NUM
ijassa-275	72	11	and	and	CCONJ
ijassa-275	72	12	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	72	13	=	=	SYM
ijassa-275	73	1	−−=	−−=	PROPN
ijassa-275	73	2	t	t	PROPN
ijassa-275	73	3	tt	tt	PROPN
ijassa-275	73	4	n	n	CCONJ
ijassa-275	73	5	j	j	PROPN
ijassa-275	73	6	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	73	7	t	t	PROPN
ijassa-275	73	8	xx	xx	NUM
ijassa-275	74	1	xxxx	xxxx	ADV
ijassa-275	74	2	n	n	ADV
ijassa-275	74	3	m	m	VERB
ijassa-275	74	4	1	1	NUM
ijassa-275	74	5	'	'	NUM
ijassa-275	74	6	)	)	PUNCT
ijassa-275	74	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	75	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	75	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	75	3	1	1	NUM
ijassa-275	75	4	'	'	PUNCT
ijassa-275	75	5	are	be	AUX
ijassa-275	75	6	independent	independent	ADJ
ijassa-275	75	7	of	of	ADP
ijassa-275	75	8	each	each	DET
ijassa-275	75	9	other	other	ADJ
ijassa-275	75	10	.	.	PUNCT
ijassa-275	76	1	suppose	suppose	VERB
ijassa-275	76	2	⎟	⎟	PROPN
ijassa-275	76	3	⎟	⎟	X
ijassa-275	76	4	⎟	⎟	X
ijassa-275	76	5	⎟	⎟	X
ijassa-275	76	6	⎟	⎟	X
ijassa-275	76	7	⎠	⎠	PUNCT
ijassa-275	76	8	⎞	⎞	PROPN
ijassa-275	76	9	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	76	10	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	76	11	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	76	12	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	76	13	⎜	⎜	PROPN
ijassa-275	76	14	⎝	⎝	SYM
ijassa-275	76	15	⎛	⎛	NOUN
ijassa-275	76	16	=	=	PUNCT
ijassa-275	76	17	ptntntn	ptntntn	PROPN
ijassa-275	76	18	pttt	pttt	PROPN
ijassa-275	76	19	pttt	pttt	PROPN
ijassa-275	76	20	t	t	PROPN
ijassa-275	76	21	ttt	ttt	PROPN
ijassa-275	76	22	eee	eee	PROPN
ijassa-275	76	23	eee	eee	PROPN
ijassa-275	76	24	eee	eee	PROPN
ijassa-275	76	25	e	e	PROPN
ijassa-275	76	26	21	21	NUM
ijassa-275	76	27	22221	22221	NUM
ijassa-275	76	28	11211	11211	NUM
ijassa-275	76	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	76	30	,	,	PUNCT
ijassa-275	76	31	(	(	PUNCT
ijassa-275	76	32	ttt	ttt	X
ijassa-275	76	33	exz	exz	VERB
ijassa-275	76	34	=	=	PUNCT
ijassa-275	77	1	，	，	PROPN
ijassa-275	77	2	in	in	ADP
ijassa-275	77	3	the	the	DET
ijassa-275	77	4	same	same	ADJ
ijassa-275	77	5	way	way	NOUN
ijassa-275	77	6	,	,	PUNCT
ijassa-275	77	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	77	8	by	by	ADP
ijassa-275	77	9	mutual	mutual	ADJ
ijassa-275	77	10	independence	independence	NOUN
ijassa-275	77	11	of	of	ADP
ijassa-275	77	12	tx	tx	PROPN
ijassa-275	77	13	and	and	CCONJ
ijassa-275	77	14	te	te	PROPN
ijassa-275	77	15	,	,	PUNCT
ijassa-275	77	16	we	we	PRON
ijassa-275	77	17	can	can	AUX
ijassa-275	77	18	prove	prove	VERB
ijassa-275	77	19	tx	tx	PROPN
ijassa-275	77	20	and	and	CCONJ
ijassa-275	77	21	'	'	PUNCT
ijassa-275	77	22	tt	tt	PROPN
ijassa-275	77	23	xe	xe	PROPN
ijassa-275	77	24	m	m	VERB
ijassa-275	77	25	are	be	AUX
ijassa-275	77	26	also	also	ADV
ijassa-275	77	27	independent	independent	ADJ
ijassa-275	77	28	of	of	ADP
ijassa-275	77	29	each	each	DET
ijassa-275	77	30	other	other	ADJ
ijassa-275	77	31	.	.	PUNCT
ijassa-275	78	1	lemma3.2	lemma3.2	PROPN
ijassa-275	78	2	is	be	AUX
ijassa-275	78	3	proved	prove	VERB
ijassa-275	78	4	！	！	PROPN
ijassa-275	78	5	advances	advance	NOUN
ijassa-275	78	6	in	in	ADP
ijassa-275	78	7	systems	system	NOUN
ijassa-275	78	8	science	science	NOUN
ijassa-275	78	9	and	and	CCONJ
ijassa-275	78	10	applications	application	NOUN
ijassa-275	78	11	(	(	PUNCT
ijassa-275	78	12	2010	2010	NUM
ijassa-275	78	13	)	)	PUNCT
ijassa-275	78	14	,	,	PUNCT
ijassa-275	78	15	vol.10	vol.10	NOUN
ijassa-275	78	16	,	,	PUNCT
ijassa-275	78	17	no.1	no.1	NUM
ijassa-275	78	18	45	45	NUM
ijassa-275	78	19	3.2	3.2	NUM
ijassa-275	78	20	estimate	estimate	NOUN
ijassa-275	78	21	of	of	ADP
ijassa-275	78	22	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	78	23	theorem	theorem	VERB
ijassa-275	78	24	3.1	3.1	NUM
ijassa-275	78	25	suppose	suppose	VERB
ijassa-275	78	26	model（2）is	model（2）is	PROPN
ijassa-275	78	27	valid	valid	NOUN
ijassa-275	78	28	,	,	PUNCT
ijassa-275	78	29	we	we	PRON
ijassa-275	78	30	can	can	AUX
ijassa-275	78	31	get	get	VERB
ijassa-275	78	32	the	the	DET
ijassa-275	78	33	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	78	34	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	78	35	estimates	estimate	NOUN
ijassa-275	78	36	of	of	ADP
ijassa-275	78	37	all	all	DET
ijassa-275	78	38	the	the	DET
ijassa-275	78	39	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	78	40	:	:	PUNCT
ijassa-275	78	41	txxxytt	txxxytt	VERB
ijassa-275	78	42	xmmy	xmmy	ADJ
ijassa-275	79	1	tttt	tttt	PROPN
ijassa-275	79	2	1)(ˆ	1)(ˆ	NUM
ijassa-275	79	3	''	''	PUNCT
ijassa-275	79	4	−−=α	−−=α	PROPN
ijassa-275	79	5	;	;	PUNCT
ijassa-275	79	6	1)(ˆ	1)(ˆ	NUM
ijassa-275	79	7	''	''	PUNCT
ijassa-275	79	8	−=	−=	X
ijassa-275	79	9	tttt	tttt	PROPN
ijassa-275	79	10	xxxyt	xxxyt	PROPN
ijassa-275	79	11	mmβ	mmβ	NOUN
ijassa-275	79	12	;	;	PUNCT
ijassa-275	79	13	∑∑	∑∑	PROPN
ijassa-275	79	14	=	=	PUNCT
ijassa-275	80	1	=	=	PUNCT
ijassa-275	80	2	+	+	SYM
ijassa-275	80	3	=	=	SYM
ijassa-275	80	4	1	1	NUM
ijassa-275	80	5	0	0	NUM
ijassa-275	80	6	110	110	NUM
ijassa-275	80	7	1ˆ	1ˆ	NOUN
ijassa-275	80	8	t	t	PROPN
ijassa-275	80	9	n	n	PROPN
ijassa-275	80	10	j	j	PROPN
ijassa-275	80	11	tjx	tjx	PROPN
ijassa-275	80	12	t	t	PROPN
ijassa-275	80	13	x	x	PROPN
ijassa-275	80	14	nn	nn	PROPN
ijassa-275	80	15	μ	μ	PROPN
ijassa-275	80	16	;	;	PUNCT
ijassa-275	80	17	'	'	PUNCT
ijassa-275	80	18	1	1	NUM
ijassa-275	80	19	0	0	NUM
ijassa-275	80	20	110	110	NUM
ijassa-275	80	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	80	22	ˆ)(ˆ(1ˆ	ˆ)(ˆ(1ˆ	NOUN
ijassa-275	80	23	xtjx	xtjx	PROPN
ijassa-275	80	24	t	t	PROPN
ijassa-275	80	25	n	n	PROPN
ijassa-275	80	26	j	j	PROPN
ijassa-275	81	1	tjx	tjx	PROPN
ijassa-275	81	2	xx	xx	NUM
ijassa-275	81	3	nn	nn	PROPN
ijassa-275	81	4	t	t	PROPN
ijassa-275	81	5	μμ	μμ	PROPN
ijassa-275	81	6	−−	−−	PROPN
ijassa-275	81	7	+	+	CCONJ
ijassa-275	82	1	=	=	NOUN
ijassa-275	82	2	σ	σ	NOUN
ijassa-275	82	3	∑∑	∑∑	NOUN
ijassa-275	82	4	=	=	PUNCT
ijassa-275	82	5	=	=	PUNCT
ijassa-275	82	6	;	;	PUNCT
ijassa-275	82	7	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	82	8	=	=	PUNCT
ijassa-275	82	9	−−−−=	−−−−=	PROPN
ijassa-275	82	10	tn	tn	PROPN
ijassa-275	82	11	j	j	PROPN
ijassa-275	82	12	tjtttjtjtttj	tjtttjtjtttj	PROPN
ijassa-275	82	13	t	t	PROPN
ijassa-275	82	14	t	t	PROPN
ijassa-275	82	15	xyxy	xyxy	PROPN
ijassa-275	82	16	n	n	PROPN
ijassa-275	82	17	v	v	ADP
ijassa-275	82	18	1	1	NUM
ijassa-275	82	19	'	'	NUM
ijassa-275	82	20	)	)	PUNCT
ijassa-275	82	21	ˆˆ)(ˆˆ(1ˆ	ˆˆ)(ˆˆ(1ˆ	VERB
ijassa-275	82	22	βαβα	βαβα	NOUN
ijassa-275	82	23	of	of	ADP
ijassa-275	82	24	which	which	PRON
ijassa-275	82	25	∑	∑	PROPN
ijassa-275	82	26	=	=	SYM
ijassa-275	82	27	=	=	SYM
ijassa-275	82	28	tn	tn	PROPN
ijassa-275	82	29	j	j	PROPN
ijassa-275	82	30	tj	tj	PROPN
ijassa-275	82	31	t	t	PROPN
ijassa-275	82	32	t	t	PROPN
ijassa-275	82	33	y	y	PROPN
ijassa-275	82	34	n	n	CCONJ
ijassa-275	82	35	y	y	PROPN
ijassa-275	82	36	1	1	NUM
ijassa-275	82	37	1	1	NUM
ijassa-275	82	38	，	，	PUNCT
ijassa-275	82	39	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	82	40	=	=	PUNCT
ijassa-275	83	1	−−=	−−=	PRON
ijassa-275	83	2	t	t	PROPN
ijassa-275	83	3	tt	tt	PROPN
ijassa-275	83	4	n	n	CCONJ
ijassa-275	83	5	j	j	PROPN
ijassa-275	83	6	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	84	1	t	t	PROPN
ijassa-275	84	2	xy	xy	PROPN
ijassa-275	84	3	xxyy	xxyy	PROPN
ijassa-275	85	1	n	n	CCONJ
ijassa-275	85	2	m	m	PROPN
ijassa-275	85	3	1	1	NUM
ijassa-275	85	4	'	'	NUM
ijassa-275	85	5	)	)	PUNCT
ijassa-275	85	6	)	)	PUNCT
ijassa-275	86	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	86	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	86	3	1	1	NUM
ijassa-275	86	4	'	'	PART
ijassa-275	86	5	；	；	NOUN
ijassa-275	86	6	the	the	DET
ijassa-275	86	7	form	form	NOUN
ijassa-275	86	8	of	of	ADP
ijassa-275	86	9	tx	tx	PROPN
ijassa-275	86	10	and	and	CCONJ
ijassa-275	86	11	'	'	PUNCT
ijassa-275	86	12	tt	tt	X
ijassa-275	86	13	xx	xx	NUM
ijassa-275	86	14	m	m	VERB
ijassa-275	86	15	is	be	AUX
ijassa-275	86	16	shown	show	VERB
ijassa-275	86	17	in	in	ADP
ijassa-275	86	18	lemma3.2	lemma3.2	PROPN
ijassa-275	86	19	.	.	PUNCT
ijassa-275	87	1	proof	proof	NOUN
ijassa-275	87	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	87	3	first	first	ADV
ijassa-275	87	4	,	,	PUNCT
ijassa-275	87	5	we	we	PRON
ijassa-275	87	6	get	get	VERB
ijassa-275	87	7	the	the	DET
ijassa-275	87	8	score	score	NOUN
ijassa-275	87	9	function	function	NOUN
ijassa-275	87	10	of	of	ADP
ijassa-275	87	11	tα	tα	PROPN
ijassa-275	87	12	:	:	PUNCT
ijassa-275	87	13	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	87	14	=	=	PUNCT
ijassa-275	87	15	−−−	−−−	NOUN
ijassa-275	88	1	+	+	ADJ
ijassa-275	88	2	−	−	PROPN
ijassa-275	88	3	∂	∂	NOUN
ijassa-275	88	4	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	5	=	=	SYM
ijassa-275	88	6	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	7	−∂	−∂	PROPN
ijassa-275	88	8	tn	tn	PROPN
ijassa-275	88	9	j	j	PROPN
ijassa-275	88	10	ttttttjttttj	ttttttjttttj	PROPN
ijassa-275	88	11	tt	tt	PROPN
ijassa-275	88	12	vvyvxl	vvyvxl	PROPN
ijassa-275	88	13	1	1	NUM
ijassa-275	88	14	1'1'1	1'1'1	NUM
ijassa-275	88	15	''	''	PUNCT
ijassa-275	88	16	)	)	PUNCT
ijassa-275	88	17	22()ln2	22()ln2	NUM
ijassa-275	88	18	(	(	PUNCT
ijassa-275	88	19	ααααβ	ααααβ	NOUN
ijassa-275	88	20	αα	αα	NOUN
ijassa-275	88	21	=	=	NOUN
ijassa-275	88	22	∑	∑	NOUN
ijassa-275	88	23	=	=	NOUN
ijassa-275	88	24	−−−	−−−	X
ijassa-275	88	25	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	26	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	27	+	+	NUM
ijassa-275	88	28	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	29	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	30	−	−	NOUN
ijassa-275	88	31	∂	∂	NUM
ijassa-275	88	32	∂tn	∂tn	PROPN
ijassa-275	88	33	j	j	PROPN
ijassa-275	88	34	ttt	ttt	PROPN
ijassa-275	88	35	t	t	PROPN
ijassa-275	88	36	tttj	tttj	PROPN
ijassa-275	88	37	t	t	PROPN
ijassa-275	88	38	ttttj	ttttj	PROPN
ijassa-275	88	39	t	t	PROPN
ijassa-275	88	40	vtrvytrvxtr	vtrvytrvxtr	NOUN
ijassa-275	88	41	1	1	NUM
ijassa-275	88	42	1'1'1	1'1'1	NUM
ijassa-275	88	43	''	''	PUNCT
ijassa-275	88	44	)	)	PUNCT
ijassa-275	88	45	]	]	PUNCT
ijassa-275	88	46	(	(	PUNCT
ijassa-275	88	47	)	)	PUNCT
ijassa-275	88	48	(	(	PUNCT
ijassa-275	88	49	2)(2	2)(2	NOUN
ijassa-275	88	50	[	[	PUNCT
ijassa-275	88	51	αα	αα	ADP
ijassa-275	88	52	α	α	NOUN
ijassa-275	88	53	α	α	NOUN
ijassa-275	88	54	α	α	NOUN
ijassa-275	89	1	αβ	αβ	INTJ
ijassa-275	89	2	α	α	NOUN
ijassa-275	89	3	=	=	SYM
ijassa-275	89	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	89	5	22	22	NUM
ijassa-275	89	6	(	(	PUNCT
ijassa-275	89	7	11	11	NUM
ijassa-275	89	8	1	1	NUM
ijassa-275	89	9	tttjtt	tttjtt	NOUN
ijassa-275	90	1	n	n	CCONJ
ijassa-275	90	2	j	j	PROPN
ijassa-275	90	3	vxv	vxv	PROPN
ijassa-275	90	4	t	t	PROPN
ijassa-275	90	5	αβ	αβ	PRON
ijassa-275	90	6	−−	−−	NOUN
ijassa-275	90	7	=	=	SYM
ijassa-275	90	8	−∑	−∑	PUNCT
ijassa-275	91	1	=	=	NOUN
ijassa-275	91	2	0	0	NOUN
ijassa-275	91	3	we	we	PRON
ijassa-275	91	4	can	can	AUX
ijassa-275	91	5	get	get	VERB
ijassa-275	91	6	tttt	tttt	NOUN
ijassa-275	91	7	xy	xy	PROPN
ijassa-275	91	8	βα	βα	PRON
ijassa-275	91	9	−=	−=	PUNCT
ijassa-275	91	10	.	.	PUNCT
ijassa-275	92	1	and	and	CCONJ
ijassa-275	92	2	the	the	DET
ijassa-275	92	3	score	score	NOUN
ijassa-275	92	4	function	function	NOUN
ijassa-275	92	5	of	of	ADP
ijassa-275	92	6	tβ	tβ	PROPN
ijassa-275	92	7	is	be	AUX
ijassa-275	92	8	as	as	SCONJ
ijassa-275	92	9	follows	follow	VERB
ijassa-275	92	10	:	:	PUNCT
ijassa-275	92	11	0)222()ln2	0)222()ln2	NUM
ijassa-275	92	12	(	(	PUNCT
ijassa-275	92	13	1	1	NUM
ijassa-275	92	14	'	'	NUM
ijassa-275	92	15	1'1'1	1'1'1	NUM
ijassa-275	93	1	=	=	SYM
ijassa-275	93	2	+	+	NOUN
ijassa-275	93	3	−=	−=	NOUN
ijassa-275	93	4	∂	∂	NOUN
ijassa-275	93	5	−∂	−∂	NOUN
ijassa-275	93	6	∑	∑	PUNCT
ijassa-275	93	7	=	=	NOUN
ijassa-275	93	8	−−−	−−−	NUM
ijassa-275	93	9	tn	tn	PROPN
ijassa-275	93	10	j	j	PROPN
ijassa-275	93	11	tjtttjtjttjtjtt	tjtttjtjttjtjtt	PROPN
ijassa-275	93	12	t	t	PROPN
ijassa-275	93	13	xvxyvxxvl	xvxyvxxvl	NOUN
ijassa-275	94	1	αβ	αβ	INTJ
ijassa-275	94	2	β	β	NOUN
ijassa-275	94	3	simplified	simplify	VERB
ijassa-275	94	4	as	as	ADP
ijassa-275	94	5	0	0	NUM
ijassa-275	94	6	)	)	PUNCT
ijassa-275	94	7	(	(	PUNCT
ijassa-275	94	8	1	1	NUM
ijassa-275	94	9	'	'	PUNCT
ijassa-275	94	10	''	''	PUNCT
ijassa-275	95	1	=	=	ADJ
ijassa-275	95	2	+	+	PROPN
ijassa-275	95	3	−∑	−∑	PROPN
ijassa-275	95	4	=	=	SYM
ijassa-275	95	5	tn	tn	PROPN
ijassa-275	95	6	j	j	PROPN
ijassa-275	95	7	tjttjtjtjtjt	tjttjtjtjtjt	NOUN
ijassa-275	95	8	xxyxx	xxyxx	PROPN
ijassa-275	96	1	αβ	αβ	INTJ
ijassa-275	96	2	fit	fit	VERB
ijassa-275	96	3	tβ	tβ	NOUN
ijassa-275	96	4	into	into	ADP
ijassa-275	96	5	above	above	ADJ
ijassa-275	96	6	formula	formula	NOUN
ijassa-275	96	7	of	of	ADP
ijassa-275	96	8	tα	tα	PROPN
ijassa-275	96	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	96	10	we	we	PRON
ijassa-275	96	11	set	set	VERB
ijassa-275	96	12	txxxytt	txxxytt	NOUN
ijassa-275	96	13	xmmy	xmmy	ADJ
ijassa-275	96	14	tttt	tttt	PROPN
ijassa-275	96	15	1)(ˆ	1)(ˆ	NUM
ijassa-275	96	16	''	''	PUNCT
ijassa-275	96	17	−−=α	−−=α	PROPN
ijassa-275	96	18	.	.	PUNCT
ijassa-275	97	1	in	in	ADP
ijassa-275	97	2	the	the	DET
ijassa-275	97	3	same	same	ADJ
ijassa-275	97	4	way	way	NOUN
ijassa-275	97	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	97	6	we	we	PRON
ijassa-275	97	7	can	can	AUX
ijassa-275	97	8	get	get	VERB
ijassa-275	97	9	the	the	DET
ijassa-275	97	10	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	97	11	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	97	12	estimates	estimate	NOUN
ijassa-275	97	13	of	of	ADP
ijassa-275	97	14	the	the	DET
ijassa-275	97	15	other	other	ADJ
ijassa-275	97	16	three	three	NUM
ijassa-275	97	17	parameters	parameter	NOUN
ijassa-275	97	18	.	.	PUNCT
ijassa-275	98	1	theorem3.1	theorem3.1	PROPN
ijassa-275	98	2	is	be	AUX
ijassa-275	98	3	proved	prove	VERB
ijassa-275	98	4	！	！	PROPN
ijassa-275	98	5	in	in	ADP
ijassa-275	98	6	fact	fact	NOUN
ijassa-275	98	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	98	8	as	as	ADP
ijassa-275	98	9	for	for	ADP
ijassa-275	98	10	the	the	DET
ijassa-275	98	11	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	98	12	structural	structural	ADJ
ijassa-275	98	13	regression	regression	NOUN
ijassa-275	98	14	model	model	NOUN
ijassa-275	98	15	with	with	ADP
ijassa-275	98	16	the	the	DET
ijassa-275	98	17	response	response	NOUN
ijassa-275	98	18	variants	variant	NOUN
ijassa-275	98	19	as	as	SCONJ
ijassa-275	98	20	shown	show	VERB
ijassa-275	98	21	in	in	ADP
ijassa-275	98	22	model	model	NOUN
ijassa-275	98	23	(	(	PUNCT
ijassa-275	98	24	2	2	NUM
ijassa-275	98	25	)	)	PUNCT
ijassa-275	98	26	,	,	PUNCT
ijassa-275	98	27	we	we	PRON
ijassa-275	98	28	can	can	AUX
ijassa-275	98	29	see	see	VERB
ijassa-275	98	30	from	from	ADP
ijassa-275	98	31	the	the	DET
ijassa-275	98	32	above	above	ADJ
ijassa-275	98	33	demonstration	demonstration	NOUN
ijassa-275	98	34	that	that	PRON
ijassa-275	98	35	the	the	DET
ijassa-275	98	36	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	98	37	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	98	38	estimates	estimate	NOUN
ijassa-275	98	39	of	of	ADP
ijassa-275	98	40	parameter	parameter	PROPN
ijassa-275	98	41	tα	tα	PROPN
ijassa-275	98	42	and	and	CCONJ
ijassa-275	98	43	tβ	tβ	PROPN
ijassa-275	98	44	do	do	AUX
ijassa-275	98	45	not	not	PART
ijassa-275	98	46	depend	depend	VERB
ijassa-275	98	47	on	on	ADP
ijassa-275	98	48	the	the	DET
ijassa-275	98	49	selection	selection	NOUN
ijassa-275	98	50	of	of	ADP
ijassa-275	98	51	the	the	DET
ijassa-275	98	52	covariant	covariant	ADJ
ijassa-275	98	53	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	98	54	and	and	CCONJ
ijassa-275	98	55	random	random	ADJ
ijassa-275	98	56	error	error	NOUN
ijassa-275	98	57	matrix	matrix	NOUN
ijassa-275	98	58	.	.	PUNCT
ijassa-275	99	1	moreover	moreover	ADV
ijassa-275	99	2	,	,	PUNCT
ijassa-275	99	3	we	we	PRON
ijassa-275	99	4	can	can	AUX
ijassa-275	99	5	also	also	ADV
ijassa-275	99	6	see	see	VERB
ijassa-275	99	7	that	that	SCONJ
ijassa-275	99	8	if	if	SCONJ
ijassa-275	99	9	we	we	PRON
ijassa-275	99	10	want	want	VERB
ijassa-275	99	11	to	to	PART
ijassa-275	99	12	estimate	estimate	VERB
ijassa-275	99	13	the	the	DET
ijassa-275	99	14	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	99	15	that	that	PRON
ijassa-275	99	16	measure	measure	NOUN
ijassa-275	99	17	relationship	relationship	NOUN
ijassa-275	99	18	between	between	ADP
ijassa-275	99	19	the	the	DET
ijassa-275	99	20	covariant	covariant	NOUN
ijassa-275	99	21	and	and	CCONJ
ijassa-275	99	22	the	the	DET
ijassa-275	99	23	jth（j=1,	jth（j=1,	PROPN
ijassa-275	99	24	…	…	PUNCT
ijassa-275	99	25	…	…	SYM
ijassa-275	99	26	，nt）response	，nt）response	NOUN
ijassa-275	99	27	variable	variable	NOUN
ijassa-275	99	28	,	,	PUNCT
ijassa-275	99	29	we	we	PRON
ijassa-275	99	30	should	should	AUX
ijassa-275	99	31	only	only	ADV
ijassa-275	99	32	note	note	VERB
ijassa-275	99	33	the	the	DET
ijassa-275	99	34	jth	jth	PROPN
ijassa-275	99	35	response	response	NOUN
ijassa-275	99	36	variable	variable	NOUN
ijassa-275	99	37	.	.	PUNCT
ijassa-275	100	1	i.e.	i.e.	X
ijassa-275	100	2	the	the	DET
ijassa-275	100	3	model(2	model(2	NOUN
ijassa-275	100	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	100	5	can	can	AUX
ijassa-275	100	6	be	be	AUX
ijassa-275	100	7	divided	divide	VERB
ijassa-275	100	8	into	into	ADP
ijassa-275	100	9	p	p	ADJ
ijassa-275	100	10	one	one	NUM
ijassa-275	100	11	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-275	100	12	models	model	NOUN
ijassa-275	100	13	,	,	PUNCT
ijassa-275	100	14	which	which	PRON
ijassa-275	100	15	is	be	AUX
ijassa-275	100	16	evident	evident	ADJ
ijassa-275	100	17	in	in	ADP
ijassa-275	100	18	jinhua	jinhua	PROPN
ijassa-275	100	19	’s	’s	PART
ijassa-275	100	20	paper(2000	paper(2000	NOUN
ijassa-275	100	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	100	22	.	.	PUNCT
ijassa-275	101	1	3.3	3.3	NUM
ijassa-275	101	2	population	population	NOUN
ijassa-275	101	3	average	average	ADJ
ijassa-275	101	4	causal	causal	ADJ
ijassa-275	101	5	effect	effect	NOUN
ijassa-275	101	6	definition3.1	definition3.1	NUM
ijassa-275	101	7	provides	provide	VERB
ijassa-275	101	8	the	the	DET
ijassa-275	101	9	covariant	covariant	NOUN
ijassa-275	101	10	x	x	NOUN
ijassa-275	101	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	101	12	if	if	SCONJ
ijassa-275	101	13	the	the	DET
ijassa-275	101	14	assumption	assumption	NOUN
ijassa-275	101	15	of	of	ADP
ijassa-275	101	16	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	101	17	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	101	18	condition	condition	NOUN
ijassa-275	101	19	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	20	1	1	X
ijassa-275	101	21	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	22	is	be	AUX
ijassa-275	101	23	fulfilled	fulfil	VERB
ijassa-275	101	24	,	,	PUNCT
ijassa-275	101	25	then	then	ADV
ijassa-275	101	26	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	101	27	e=1	e=1	PROPN
ijassa-275	101	28	to	to	ADP
ijassa-275	101	29	e=0	e=0	VERB
ijassa-275	101	30	average	average	ADJ
ijassa-275	101	31	causal	causal	ADJ
ijassa-275	101	32	effect	effect	NOUN
ijassa-275	101	33	ate	eat	VERB
ijassa-275	101	34	is	be	AUX
ijassa-275	101	35	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	36	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	37	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	38	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	39	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	40	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	41	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	42	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	43	)	)	PUNCT
ijassa-275	101	44	(	(	PUNCT
ijassa-275	101	45	0101	0101	NUM
ijassa-275	101	46	xxyeyeeyeyeate	xxyeyeeyeyeate	NOUN
ijassa-275	101	47	x	x	PUNCT
ijassa-275	102	1	=	=	SYM
ijassa-275	102	2	−=−=	−=−=	PROPN
ijassa-275	102	3	wang	wang	NOUN
ijassa-275	102	4	:	:	PUNCT
ijassa-275	102	5	multidimensional	multidimensional	ADJ
ijassa-275	102	6	structural	structural	ADJ
ijassa-275	102	7	regression	regression	NOUN
ijassa-275	102	8	model	model	NOUN
ijassa-275	102	9	for	for	ADP
ijassa-275	102	10	causal	causal	ADJ
ijassa-275	102	11	inference	inference	NOUN
ijassa-275	102	12	under	under	ADP
ijassa-275	102	13	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	102	14	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	102	15	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	102	16	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	102	17	46	46	NUM
ijassa-275	102	18	xx	xx	NUM
ijassa-275	102	19	x	x	PUNCT
ijassa-275	102	20	xxe	xxe	PROPN
ijassa-275	102	21	xxeyexxeyee	xxeyexxeyee	PROPN
ijassa-275	102	22	μββααβαβα	μββααβαβα	PROPN
ijassa-275	102	23	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	24	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	25	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	26	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	27	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	28	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	30	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	31	,	,	PUNCT
ijassa-275	102	32	0(),1	0(),1	PROPN
ijassa-275	102	33	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	34	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	35	01010011	01010011	NUM
ijassa-275	102	36	01	01	NUM
ijassa-275	102	37	−+−=−−+=	−+−=−−+=	NOUN
ijassa-275	102	38	=	=	NOUN
ijassa-275	102	39	=	=	NOUN
ijassa-275	102	40	−===	−===	NOUN
ijassa-275	102	41	theorem3.2	theorem3.2	NOUN
ijassa-275	102	42	suppose	suppose	VERB
ijassa-275	102	43	model	model	NOUN
ijassa-275	102	44	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	45	2	2	NUM
ijassa-275	102	46	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	47	is	be	AUX
ijassa-275	102	48	valid	valid	ADJ
ijassa-275	102	49	,	,	PUNCT
ijassa-275	102	50	and	and	CCONJ
ijassa-275	102	51	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	102	52	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	102	53	variant	variant	NOUN
ijassa-275	102	54	e	e	NOUN
ijassa-275	102	55	is	be	AUX
ijassa-275	102	56	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	102	57	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	102	58	,	,	PUNCT
ijassa-275	102	59	then	then	ADV
ijassa-275	102	60	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	61	1	1	X
ijassa-275	102	62	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	63	the	the	DET
ijassa-275	102	64	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	102	65	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	102	66	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	102	67	of	of	ADP
ijassa-275	102	68	population	population	NOUN
ijassa-275	102	69	average	average	ADJ
ijassa-275	102	70	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	102	71	effect	effect	NOUN
ijassa-275	102	72	ate	eat	VERB
ijassa-275	102	73	is	be	AUX
ijassa-275	102	74	ate	eat	VERB
ijassa-275	102	75	=	=	PUNCT
ijassa-275	102	76	)	)	PUNCT
ijassa-275	102	77	(	(	PUNCT
ijassa-275	102	78	ˆˆ	ˆˆ	PROPN
ijassa-275	102	79	01	01	NUM
ijassa-275	102	80	10	10	NUM
ijassa-275	102	81	0110	0110	NUM
ijassa-275	102	82	01	01	NUM
ijassa-275	102	83	xx	xx	NUM
ijassa-275	102	84	nn	nn	PROPN
ijassa-275	102	85	nn	nn	PROPN
ijassa-275	102	86	yy	yy	PROPN
ijassa-275	102	87	−	−	PROPN
ijassa-275	103	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	103	2	+	+	NUM
ijassa-275	103	3	−−	−−	NOUN
ijassa-275	103	4	ββ	ββ	NOUN
ijassa-275	103	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	103	6	2	2	NUM
ijassa-275	103	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	103	8	ate	eat	VERB
ijassa-275	103	9	is	be	AUX
ijassa-275	103	10	consistent	consistent	ADJ
ijassa-275	103	11	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-275	103	12	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	103	13	of	of	ADP
ijassa-275	103	14	ate	ate	PROPN
ijassa-275	103	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	104	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	104	2	3	3	X
ijassa-275	104	3	)	)	PUNCT
ijassa-275	104	4	with	with	ADP
ijassa-275	104	5	the	the	DET
ijassa-275	104	6	case	case	NOUN
ijassa-275	104	7	of	of	ADP
ijassa-275	104	8	the	the	DET
ijassa-275	104	9	large	large	ADJ
ijassa-275	104	10	sample	sample	NOUN
ijassa-275	104	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	104	12	eta	eta	PROPN
ijassa-275	104	13	ˆ	ˆ	PROPN
ijassa-275	104	14	is	be	AUX
ijassa-275	104	15	close	close	ADJ
ijassa-275	104	16	to	to	ADP
ijassa-275	104	17	normal	normal	ADJ
ijassa-275	104	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-275	104	19	n（ate	n（ate	NOUN
ijassa-275	104	20	,	,	PUNCT
ijassa-275	104	21	γ	γ	NOUN
ijassa-275	104	22	）	）	PROPN
ijassa-275	104	23	.	.	PUNCT
ijassa-275	105	1	of	of	ADP
ijassa-275	105	2	which	which	PRON
ijassa-275	105	3	'	'	PUNCT
ijassa-275	105	4	0	0	NUM
ijassa-275	105	5	1	1	NUM
ijassa-275	105	6	0	0	NUM
ijassa-275	105	7	1	1	NUM
ijassa-275	105	8	01	01	NUM
ijassa-275	105	9	0	0	NUM
ijassa-275	105	10	1	1	NUM
ijassa-275	105	11	0	0	NUM
ijassa-275	105	12	1	1	NUM
ijassa-275	105	13	(	(	PUNCT
ijassa-275	105	14	)	)	PUNCT
ijassa-275	105	15	(	(	PUNCT
ijassa-275	105	16	)	)	PUNCT
ijassa-275	105	17	xv	xv	PROPN
ijassa-275	105	18	v	v	PROPN
ijassa-275	105	19	n	n	CCONJ
ijassa-275	105	20	n	n	CCONJ
ijassa-275	105	21	n	n	CCONJ
ijassa-275	105	22	n	n	ADV
ijassa-275	105	23	β	β	X
ijassa-275	105	24	β	β	X
ijassa-275	105	25	β	β	X
ijassa-275	105	26	β−	β−	PROPN
ijassa-275	106	1	σ	σ	NOUN
ijassa-275	106	2	−	−	NOUN
ijassa-275	106	3	γ	γ	X
ijassa-275	106	4	+	+	PROPN
ijassa-275	106	5	+	+	CCONJ
ijassa-275	106	6	+	+	NUM
ijassa-275	106	7	proof	proof	NOUN
ijassa-275	106	8	:	:	PUNCT
ijassa-275	106	9	(	(	PUNCT
ijassa-275	106	10	1	1	X
ijassa-275	106	11	)	)	PUNCT
ijassa-275	106	12	with	with	ADP
ijassa-275	106	13	model	model	NOUN
ijassa-275	106	14	(	(	PUNCT
ijassa-275	106	15	2	2	NUM
ijassa-275	106	16	)	)	PUNCT
ijassa-275	106	17	,	,	PUNCT
ijassa-275	106	18	if	if	SCONJ
ijassa-275	106	19	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	106	20	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	106	21	variant	variant	NOUN
ijassa-275	106	22	e	e	NOUN
ijassa-275	106	23	is	be	AUX
ijassa-275	106	24	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	106	25	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	106	26	,	,	PUNCT
ijassa-275	106	27	then	then	ADV
ijassa-275	106	28	the	the	DET
ijassa-275	106	29	population	population	NOUN
ijassa-275	106	30	average	average	ADJ
ijassa-275	106	31	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	106	32	effect	effect	NOUN
ijassa-275	106	33	ate=	ate=	PROPN
ijassa-275	106	34	xμββαα	xμββαα	PROPN
ijassa-275	106	35	)	)	PUNCT
ijassa-275	106	36	(	(	PUNCT
ijassa-275	106	37	)	)	PUNCT
ijassa-275	106	38	(	(	PUNCT
ijassa-275	106	39	0101	0101	NUM
ijassa-275	106	40	−+−	−+−	PROPN
ijassa-275	106	41	based	base	VERB
ijassa-275	106	42	on	on	ADP
ijassa-275	106	43	theorem	theorem	ADJ
ijassa-275	106	44	3.1	3.1	NUM
ijassa-275	106	45	and	and	CCONJ
ijassa-275	106	46	the	the	DET
ijassa-275	106	47	invariance	invariance	NOUN
ijassa-275	106	48	of	of	ADP
ijassa-275	106	49	maximum	maximum	ADJ
ijassa-275	106	50	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-275	106	51	estimator	estimator	NOUN
ijassa-275	106	52	,	,	PUNCT
ijassa-275	106	53	we	we	PRON
ijassa-275	106	54	can	can	AUX
ijassa-275	106	55	know	know	VERB
ijassa-275	106	56	ate	ate	VERB
ijassa-275	106	57	xμββαα	xμββαα	PROPN
ijassa-275	106	58	ˆ)ˆˆ()ˆˆ	ˆ)ˆˆ()ˆˆ	PROPN
ijassa-275	106	59	(	(	PUNCT
ijassa-275	106	60	0101	0101	NUM
ijassa-275	106	61	−+−=	−+−=	PUNCT
ijassa-275	106	62	)	)	PUNCT
ijassa-275	107	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	107	2	ˆˆ	ˆˆ	PROPN
ijassa-275	107	3	01	01	NUM
ijassa-275	107	4	10	10	NUM
ijassa-275	107	5	0110	0110	NUM
ijassa-275	107	6	01	01	NUM
ijassa-275	107	7	xx	xx	NUM
ijassa-275	107	8	nn	nn	PROPN
ijassa-275	107	9	nn	nn	PROPN
ijassa-275	107	10	yy	yy	PROPN
ijassa-275	107	11	−	−	PROPN
ijassa-275	108	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	108	2	+	+	NUM
ijassa-275	108	3	−−=	−−=	PROPN
ijassa-275	108	4	ββ	ββ	INTJ
ijassa-275	108	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	108	6	2	2	NUM
ijassa-275	108	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	108	8	consistency	consistency	NOUN
ijassa-275	108	9	:	:	PUNCT
ijassa-275	108	10	we	we	PRON
ijassa-275	108	11	know	know	VERB
ijassa-275	108	12	based	base	VERB
ijassa-275	108	13	on	on	ADP
ijassa-275	108	14	the	the	DET
ijassa-275	108	15	model	model	NOUN
ijassa-275	108	16	(	(	PUNCT
ijassa-275	108	17	2	2	NUM
ijassa-275	108	18	)	)	PUNCT
ijassa-275	108	19	ttttt	ttttt	NOUN
ijassa-275	108	20	exy	exy	VERB
ijassa-275	109	1	+	+	PROPN
ijassa-275	109	2	+	+	NOUN
ijassa-275	109	3	=	=	X
ijassa-275	109	4	βα	βα	X
ijassa-275	109	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	109	6	t=0,1	t=0,1	ADV
ijassa-275	109	7	again	again	ADV
ijassa-275	109	8	based	base	VERB
ijassa-275	109	9	on	on	ADP
ijassa-275	109	10	theorem3.1	theorem3.1	NUM
ijassa-275	109	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	109	12	we	we	PRON
ijassa-275	109	13	get	get	VERB
ijassa-275	109	14	1)(ˆ	1)(ˆ	NUM
ijassa-275	109	15	''	''	PUNCT
ijassa-275	109	16	−=	−=	X
ijassa-275	109	17	tttt	tttt	PROPN
ijassa-275	109	18	xxxyt	xxxyt	ADJ
ijassa-275	109	19	mmβ	mmβ	PROPN
ijassa-275	110	1	=	=	PROPN
ijassa-275	110	2	1	1	NUM
ijassa-275	110	3	)	)	PUNCT
ijassa-275	110	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	111	1	(	(	PUNCT
ijassa-275	111	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	111	3	''	''	PUNCT
ijassa-275	111	4	−+	−+	PROPN
ijassa-275	111	5	tttt	tttt	PROPN
ijassa-275	111	6	xxxet	xxxet	PROPN
ijassa-275	111	7	mmβ	mmβ	PROPN
ijassa-275	111	8	based	base	VERB
ijassa-275	111	9	on	on	ADP
ijassa-275	111	10	the	the	DET
ijassa-275	111	11	law	law	NOUN
ijassa-275	111	12	of	of	ADP
ijassa-275	111	13	large	large	ADJ
ijassa-275	111	14	numbers	number	NOUN
ijassa-275	111	15	and	and	CCONJ
ijassa-275	111	16	the	the	DET
ijassa-275	111	17	nature	nature	NOUN
ijassa-275	111	18	of	of	ADP
ijassa-275	111	19	the	the	DET
ijassa-275	111	20	random	random	ADJ
ijassa-275	111	21	variant	variant	NOUN
ijassa-275	111	22	order	order	NOUN
ijassa-275	111	23	converging	converge	VERB
ijassa-275	111	24	by	by	ADP
ijassa-275	111	25	probability	probability	NOUN
ijassa-275	111	26	,	,	PUNCT
ijassa-275	111	27	we	we	PRON
ijassa-275	111	28	can	can	AUX
ijassa-275	111	29	know	know	VERB
ijassa-275	111	30	x	x	X
ijassa-275	111	31	p	p	NOUN
ijassa-275	111	32	xx	xx	NUM
ijassa-275	111	33	tt	tt	PROPN
ijassa-275	111	34	m	m	AUX
ijassa-275	111	35	σ⎯→⎯	σ⎯→⎯	VERB
ijassa-275	111	36	'	'	PUNCT
ijassa-275	111	37	,	,	PUNCT
ijassa-275	111	38	0	0	NUM
ijassa-275	111	39	'	'	PUNCT
ijassa-275	111	40	⎯→⎯p	⎯→⎯p	NOUN
ijassa-275	112	1	xe	xe	PROPN
ijassa-275	112	2	tt	tt	PROPN
ijassa-275	112	3	m	m	VERB
ijassa-275	112	4	then	then	ADV
ijassa-275	112	5	t	t	PROPN
ijassa-275	112	6	p	p	PROPN
ijassa-275	112	7	t	t	PROPN
ijassa-275	112	8	ββ	ββ	PROPN
ijassa-275	112	9	⎯→⎯ˆ	⎯→⎯ˆ	NOUN
ijassa-275	112	10	in	in	ADP
ijassa-275	112	11	the	the	DET
ijassa-275	112	12	same	same	ADJ
ijassa-275	112	13	way	way	NOUN
ijassa-275	112	14	,	,	PUNCT
ijassa-275	112	15	x	x	X
ijassa-275	112	16	p	p	X
ijassa-275	112	17	tx	tx	PROPN
ijassa-275	112	18	μ⎯→⎯	μ⎯→⎯	NOUN
ijassa-275	112	19	,	,	PUNCT
ijassa-275	112	20	xtt	xtt	PROPN
ijassa-275	113	1	p	p	X
ijassa-275	114	1	ty	ty	INTJ
ijassa-275	114	2	μβα	μβα	NOUN
ijassa-275	115	1	+	+	NOUN
ijassa-275	115	2	⎯→⎯	⎯→⎯	NOUN
ijassa-275	115	3	so	so	ADV
ijassa-275	115	4	far	far	ADV
ijassa-275	115	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	115	6	again	again	ADV
ijassa-275	115	7	based	base	VERB
ijassa-275	115	8	on	on	ADP
ijassa-275	115	9	the	the	DET
ijassa-275	115	10	nature	nature	NOUN
ijassa-275	115	11	of	of	ADP
ijassa-275	115	12	the	the	DET
ijassa-275	115	13	random	random	ADJ
ijassa-275	115	14	variant	variant	NOUN
ijassa-275	115	15	order	order	NOUN
ijassa-275	115	16	converging	converge	VERB
ijassa-275	115	17	by	by	ADP
ijassa-275	115	18	probability	probability	NOUN
ijassa-275	115	19	,	,	PUNCT
ijassa-275	115	20	we	we	PRON
ijassa-275	115	21	get	get	VERB
ijassa-275	115	22	pate	pate	NOUN
ijassa-275	115	23	ate⎯⎯→	ate⎯⎯→	DET
ijassa-275	115	24	,	,	PUNCT
ijassa-275	115	25	i.e.	i.e.	X
ijassa-275	115	26	ate	ate	NOUN
ijassa-275	115	27	is	be	AUX
ijassa-275	115	28	consistent	consistent	ADJ
ijassa-275	115	29	estimate	estimate	NOUN
ijassa-275	115	30	of	of	ADP
ijassa-275	115	31	the	the	DET
ijassa-275	115	32	population	population	NOUN
ijassa-275	115	33	average	average	ADJ
ijassa-275	115	34	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	115	35	effect	effect	NOUN
ijassa-275	115	36	ate	eat	VERB
ijassa-275	115	37	.	.	PUNCT
ijassa-275	116	1	unbiased：through	unbiased：through	PROPN
ijassa-275	116	2	the	the	DET
ijassa-275	116	3	demonstration	demonstration	NOUN
ijassa-275	116	4	of	of	ADP
ijassa-275	116	5	the	the	DET
ijassa-275	116	6	consistency	consistency	NOUN
ijassa-275	116	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	116	8	we	we	PRON
ijassa-275	116	9	know	know	VERB
ijassa-275	116	10	1	1	NUM
ijassa-275	116	11	1	1	NUM
ijassa-275	116	12	'	'	PUNCT
ijassa-275	116	13	)	)	PUNCT
ijassa-275	116	14	]	]	PUNCT
ijassa-275	116	15	(	(	PUNCT
ijassa-275	116	16	)	)	PUNCT
ijassa-275	116	17	)	)	PUNCT
ijassa-275	116	18	(	(	PUNCT
ijassa-275	116	19	(	(	PUNCT
ijassa-275	116	20	1[ˆ	1[ˆ	NUM
ijassa-275	116	21	'	'	PART
ijassa-275	116	22	−	−	PROPN
ijassa-275	116	23	=	=	PUNCT
ijassa-275	116	24	∑	∑	PROPN
ijassa-275	116	25	−−+=	−−+=	ADV
ijassa-275	116	26	tt	tt	X
ijassa-275	117	1	t	t	NOUN
ijassa-275	117	2	xx	xx	NUM
ijassa-275	118	1	n	n	PRON
ijassa-275	118	2	j	j	PROPN
ijassa-275	118	3	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	118	4	t	t	PROPN
ijassa-275	118	5	t	t	PROPN
ijassa-275	118	6	mxxee	mxxee	NOUN
ijassa-275	118	7	n	n	PROPN
ijassa-275	118	8	ββ	ββ	NOUN
ijassa-275	118	9	whereupon	whereupon	ADV
ijassa-275	118	10	}	}	PUNCT
ijassa-275	118	11	)	)	PUNCT
ijassa-275	118	12	]	]	PUNCT
ijassa-275	118	13	(	(	PUNCT
ijassa-275	118	14	)	)	PUNCT
ijassa-275	118	15	)	)	PUNCT
ijassa-275	118	16	(	(	PUNCT
ijassa-275	118	17	(	(	PUNCT
ijassa-275	118	18	1[{)ˆ	1[{)ˆ	PROPN
ijassa-275	118	19	(	(	PUNCT
ijassa-275	118	20	1	1	NUM
ijassa-275	118	21	1	1	NUM
ijassa-275	118	22	'	'	PUNCT
ijassa-275	118	23	'	'	PUNCT
ijassa-275	118	24	−	−	PROPN
ijassa-275	119	1	=	=	PUNCT
ijassa-275	119	2	∑	∑	PROPN
ijassa-275	119	3	−−+=	−−+=	ADV
ijassa-275	119	4	tt	tt	X
ijassa-275	119	5	t	t	NOUN
ijassa-275	119	6	xx	xx	NUM
ijassa-275	120	1	n	n	PRON
ijassa-275	120	2	j	j	PROPN
ijassa-275	120	3	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	120	4	t	t	PROPN
ijassa-275	120	5	t	t	PROPN
ijassa-275	120	6	mxxee	mxxee	NOUN
ijassa-275	120	7	n	n	INTJ
ijassa-275	120	8	ee	ee	INTJ
ijassa-275	120	9	ββ	ββ	NOUN
ijassa-275	120	10	=	=	PUNCT
ijassa-275	120	11	}	}	PUNCT
ijassa-275	120	12	)	)	PUNCT
ijassa-275	121	1	]	]	PUNCT
ijassa-275	121	2	(	(	PUNCT
ijassa-275	121	3	)	)	PUNCT
ijassa-275	121	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	121	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	121	6	(	(	PUNCT
ijassa-275	121	7	1	1	NUM
ijassa-275	121	8	[	[	NOUN
ijassa-275	121	9	{	{	PUNCT
ijassa-275	121	10	1	1	NUM
ijassa-275	121	11	1	1	NUM
ijassa-275	121	12	'	'	PUNCT
ijassa-275	121	13	'	'	PUNCT
ijassa-275	121	14	ttxx	ttxx	NOUN
ijassa-275	122	1	n	n	PROPN
ijassa-275	122	2	j	j	PROPN
ijassa-275	122	3	ttjttj	ttjttj	PROPN
ijassa-275	122	4	t	t	PROPN
ijassa-275	122	5	xt	xt	PROPN
ijassa-275	122	6	xxmxxee	xxmxxee	PROPN
ijassa-275	122	7	n	n	ADP
ijassa-275	122	8	ee	ee	VERB
ijassa-275	122	9	tt	tt	PROPN
ijassa-275	122	10	t	t	PROPN
ijassa-275	122	11	=	=	SYM
ijassa-275	122	12	−−+	−−+	PROPN
ijassa-275	123	1	−	−	PROPN
ijassa-275	123	2	=	=	SYM
ijassa-275	123	3	∑β	∑β	PROPN
ijassa-275	123	4	=	=	SYM
ijassa-275	123	5	tttxt	tttxt	NOUN
ijassa-275	123	6	xxe	xxe	NOUN
ijassa-275	123	7	ββ	ββ	NOUN
ijassa-275	124	1	=	=	PUNCT
ijassa-275	124	2	=	=	PROPN
ijassa-275	124	3	+	+	NUM
ijassa-275	124	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	124	5	0	0	NUM
ijassa-275	124	6	(	(	PUNCT
ijassa-275	124	7	therefore	therefore	ADV
ijassa-275	124	8	xtttye	xtttye	PROPN
ijassa-275	124	9	μβα	μβα	PROPN
ijassa-275	125	1	+	+	PROPN
ijassa-275	125	2	=)	=)	PROPN
ijassa-275	125	3	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	4	,	,	PUNCT
ijassa-275	125	5	so	so	ADV
ijassa-275	125	6	based	base	VERB
ijassa-275	125	7	on	on	ADP
ijassa-275	125	8	lemma3.2	lemma3.2	PROPN
ijassa-275	125	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	125	10	we	we	PRON
ijassa-275	125	11	set	set	VERB
ijassa-275	125	12	advances	advance	NOUN
ijassa-275	125	13	in	in	ADP
ijassa-275	125	14	systems	system	NOUN
ijassa-275	125	15	science	science	NOUN
ijassa-275	125	16	and	and	CCONJ
ijassa-275	125	17	applications	application	NOUN
ijassa-275	125	18	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	19	2010	2010	NUM
ijassa-275	125	20	)	)	PUNCT
ijassa-275	125	21	,	,	PUNCT
ijassa-275	125	22	vol.10	vol.10	NOUN
ijassa-275	125	23	,	,	PUNCT
ijassa-275	125	24	no.1	no.1	X
ijassa-275	125	25	47	47	NUM
ijassa-275	125	26	0	0	NUM
ijassa-275	125	27	1	1	NUM
ijassa-275	125	28	1	1	NUM
ijassa-275	125	29	0	0	NUM
ijassa-275	125	30	1	1	NUM
ijassa-275	125	31	0	0	NUM
ijassa-275	125	32	1	1	NUM
ijassa-275	125	33	0	0	NUM
ijassa-275	125	34	0	0	NUM
ijassa-275	125	35	1	1	NUM
ijassa-275	125	36	ˆ	ˆ	NOUN
ijassa-275	125	37	ˆ	ˆ	ADV
ijassa-275	125	38	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	39	)	)	PUNCT
ijassa-275	125	40	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	41	)	)	PUNCT
ijassa-275	125	42	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	43	)	)	PUNCT
ijassa-275	125	44	(	(	PUNCT
ijassa-275	125	45	_	_	PUNCT
ijassa-275	125	46	)	)	PUNCT
ijassa-275	125	47	n	n	CCONJ
ijassa-275	125	48	ne	ne	PROPN
ijassa-275	125	49	ate	eat	VERB
ijassa-275	125	50	e	e	PROPN
ijassa-275	125	51	y	y	PROPN
ijassa-275	125	52	y	y	PROPN
ijassa-275	125	53	e	e	PROPN
ijassa-275	125	54	e	e	X
ijassa-275	125	55	x	x	SYM
ijassa-275	125	56	x	x	VERB
ijassa-275	125	57	n	n	CCONJ
ijassa-275	125	58	n	n	ADV
ijassa-275	125	59	β	β	X
ijassa-275	125	60	β+	β+	PUNCT
ijassa-275	126	1	=	=	SYM
ijassa-275	126	2	−	−	NOUN
ijassa-275	126	3	−	−	PROPN
ijassa-275	127	1	+	+	NUM
ijassa-275	127	2	=	=	PROPN
ijassa-275	127	3	atex	atex	PROPN
ijassa-275	127	4	=	=	PROPN
ijassa-275	127	5	−+−	−+−	X
ijassa-275	127	6	μββαα	μββαα	NOUN
ijassa-275	127	7	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	8	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	9	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	10	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	11	0101	0101	NUM
ijassa-275	127	12	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	13	3	3	X
ijassa-275	127	14	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	15	asymptotically	asymptotically	ADV
ijassa-275	127	16	normality	normality	NOUN
ijassa-275	127	17	:	:	PUNCT
ijassa-275	127	18	based	base	VERB
ijassa-275	127	19	on	on	ADP
ijassa-275	127	20	above	above	ADP
ijassa-275	127	21	demonstration	demonstration	NOUN
ijassa-275	127	22	,	,	PUNCT
ijassa-275	127	23	we	we	PRON
ijassa-275	127	24	know	know	VERB
ijassa-275	127	25	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	26	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	27	e	e	NOUN
ijassa-275	127	28	ate	eat	VERB
ijassa-275	127	29	ate=	ate=	PRON
ijassa-275	127	30	also	also	ADV
ijassa-275	127	31	because	because	SCONJ
ijassa-275	127	32	of	of	ADP
ijassa-275	127	33	0	0	NUM
ijassa-275	127	34	1	1	NUM
ijassa-275	127	35	1	1	NUM
ijassa-275	127	36	0	0	NUM
ijassa-275	127	37	1	1	NUM
ijassa-275	127	38	0	0	NUM
ijassa-275	127	39	1	1	NUM
ijassa-275	127	40	0	0	NUM
ijassa-275	127	41	0	0	NUM
ijassa-275	127	42	1	1	NUM
ijassa-275	127	43	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	44	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	45	(	(	PUNCT
ijassa-275	127	46	)	)	PUNCT
ijassa-275	127	47	n	n	X
ijassa-275	127	48	nate	nate	NOUN
ijassa-275	127	49	y	y	PROPN
ijassa-275	127	50	y	y	PROPN
ijassa-275	127	51	x	x	PROPN
ijassa-275	127	52	x	x	VERB
ijassa-275	127	53	n	n	CCONJ
ijassa-275	127	54	n	n	NOUN
ijassa-275	127	55	β	β	X
ijassa-275	127	56	β+	β+	PUNCT
ijassa-275	128	1	≈	≈	PROPN
ijassa-275	128	2	−	−	PROPN
ijassa-275	129	1	−	−	PROPN
ijassa-275	129	2	−	−	PROPN
ijassa-275	130	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	130	2	=	=	X
ijassa-275	130	3	]	]	X
ijassa-275	130	4	)	)	PUNCT
ijassa-275	130	5	(	(	PUNCT
ijassa-275	130	6	[	[	X
ijassa-275	130	7	]	]	X
ijassa-275	130	8	)	)	PUNCT
ijassa-275	130	9	(	(	PUNCT
ijassa-275	130	10	[	[	PUNCT
ijassa-275	130	11	00	00	NUM
ijassa-275	130	12	10	10	NUM
ijassa-275	130	13	010	010	NUM
ijassa-275	130	14	011	011	NUM
ijassa-275	130	15	10	10	NUM
ijassa-275	130	16	011	011	NUM
ijassa-275	130	17	1	1	NUM
ijassa-275	130	18	ex	ex	X
ijassa-275	130	19	nn	nn	PROPN
ijassa-275	130	20	n	n	PROPN
ijassa-275	130	21	ex	ex	ADJ
ijassa-275	130	22	nn	nn	X
ijassa-275	130	23	n	n	PROPN
ijassa-275	130	24	+	+	PROPN
ijassa-275	130	25	+	+	CCONJ
ijassa-275	130	26	−	−	X
ijassa-275	131	1	+	+	ADJ
ijassa-275	131	2	−+	−+	PROPN
ijassa-275	131	3	+	+	CCONJ
ijassa-275	131	4	−	−	PROPN
ijassa-275	132	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	132	2	ββ	ββ	INTJ
ijassa-275	133	1	α	α	INTJ
ijassa-275	133	2	ββ	ββ	INTJ
ijassa-275	134	1	α	α	NOUN
ijassa-275	134	2	moreover	moreover	ADV
ijassa-275	134	3	x	x	SYM
ijassa-275	134	4	t	t	PROPN
ijassa-275	134	5	t	t	PROPN
ijassa-275	134	6	n	n	PROPN
ijassa-275	134	7	xvar	xvar	PROPN
ijassa-275	134	8	σ=	σ=	NOUN
ijassa-275	134	9	1	1	NUM
ijassa-275	134	10	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	11	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	12	，	，	PROPN
ijassa-275	134	13	t	t	PROPN
ijassa-275	134	14	t	t	PROPN
ijassa-275	134	15	t	t	PROPN
ijassa-275	134	16	v	v	PROPN
ijassa-275	134	17	n	n	PRON
ijassa-275	134	18	evar	evar	NOUN
ijassa-275	134	19	1	1	NUM
ijassa-275	134	20	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	21	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	22	=	=	SYM
ijassa-275	134	23	therefore	therefore	ADV
ijassa-275	134	24	1	1	NUM
ijassa-275	134	25	1	1	NUM
ijassa-275	134	26	'	'	NUM
ijassa-275	134	27	01012	01012	NUM
ijassa-275	134	28	10	10	NUM
ijassa-275	134	29	1	1	NUM
ijassa-275	134	30	11	11	NUM
ijassa-275	134	31	10	10	NUM
ijassa-275	134	32	011	011	NUM
ijassa-275	134	33	1	1	NUM
ijassa-275	134	34	1	1	NUM
ijassa-275	134	35	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	36	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	37	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	38	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	39	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	40	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	41	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	42	)	)	PUNCT
ijassa-275	134	43	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	44	(	(	PUNCT
ijassa-275	134	45	v	v	X
ijassa-275	134	46	nnn	nnn	NOUN
ijassa-275	134	47	n	n	PROPN
ijassa-275	134	48	ex	ex	ADJ
ijassa-275	134	49	nn	nn	PROPN
ijassa-275	134	50	n	n	CCONJ
ijassa-275	134	51	var	var	NOUN
ijassa-275	134	52	x	x	PUNCT
ijassa-275	135	1	+	+	NOUN
ijassa-275	135	2	−σ−	−σ−	NOUN
ijassa-275	135	3	+	+	X
ijassa-275	135	4	=	=	PUNCT
ijassa-275	135	5	+	+	NOUN
ijassa-275	135	6	+	+	CCONJ
ijassa-275	135	7	−	−	PROPN
ijassa-275	135	8	+	+	CCONJ
ijassa-275	135	9	ββββ	ββββ	VERB
ijassa-275	135	10	ββ	ββ	INTJ
ijassa-275	135	11	α	α	NOUN
ijassa-275	135	12	0	0	NUM
ijassa-275	135	13	0	0	NUM
ijassa-275	135	14	'	'	NUM
ijassa-275	135	15	01012	01012	NUM
ijassa-275	135	16	10	10	NUM
ijassa-275	135	17	0	0	NUM
ijassa-275	135	18	00	00	NUM
ijassa-275	135	19	10	10	NUM
ijassa-275	135	20	010	010	NUM
ijassa-275	135	21	0	0	NUM
ijassa-275	135	22	1	1	NUM
ijassa-275	135	23	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	24	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	25	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	26	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	27	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	28	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	29	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	30	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	31	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	32	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	33	v	v	X
ijassa-275	135	34	nnn	nnn	NOUN
ijassa-275	135	35	n	n	PROPN
ijassa-275	135	36	ex	ex	ADJ
ijassa-275	135	37	nn	nn	PROPN
ijassa-275	135	38	n	n	CCONJ
ijassa-275	135	39	var	var	NOUN
ijassa-275	135	40	x	x	PUNCT
ijassa-275	135	41	+	+	NOUN
ijassa-275	135	42	−σ−	−σ−	NOUN
ijassa-275	135	43	+	+	X
ijassa-275	135	44	=	=	PUNCT
ijassa-275	135	45	+	+	NOUN
ijassa-275	135	46	+	+	CCONJ
ijassa-275	135	47	−	−	PROPN
ijassa-275	135	48	+	+	CCONJ
ijassa-275	135	49	ββββ	ββββ	VERB
ijassa-275	135	50	ββ	ββ	INTJ
ijassa-275	135	51	α	α	NOUN
ijassa-275	135	52	so	so	ADV
ijassa-275	135	53	'	'	PUNCT
ijassa-275	135	54	1	1	NUM
ijassa-275	135	55	0	0	NUM
ijassa-275	135	56	1	1	NUM
ijassa-275	135	57	0	0	NUM
ijassa-275	135	58	1	1	NUM
ijassa-275	135	59	0	0	NUM
ijassa-275	135	60	1	1	NUM
ijassa-275	135	61	0	0	NUM
ijassa-275	135	62	0	0	NUM
ijassa-275	135	63	1	1	NUM
ijassa-275	135	64	1	1	NUM
ijassa-275	135	65	1	1	NUM
ijassa-275	135	66	1	1	NUM
ijassa-275	135	67	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	68	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	69	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	70	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	71	(	(	PUNCT
ijassa-275	135	72	)	)	PUNCT
ijassa-275	135	73	xvar	xvar	PROPN
ijassa-275	135	74	ate	eat	VERB
ijassa-275	135	75	v	v	PROPN
ijassa-275	135	76	v	v	NOUN
ijassa-275	135	77	n	n	CCONJ
ijassa-275	135	78	n	n	CCONJ
ijassa-275	135	79	n	n	CCONJ
ijassa-275	135	80	n	n	ADV
ijassa-275	135	81	β	β	X
ijassa-275	135	82	β	β	X
ijassa-275	135	83	β	β	X
ijassa-275	135	84	β=	β=	NOUN
ijassa-275	136	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	137	1	+	+	CCONJ
ijassa-275	138	1	−	−	PROPN
ijassa-275	138	2	σ	σ	NOUN
ijassa-275	138	3	−	−	NOUN
ijassa-275	138	4	γ	γ	X
ijassa-275	138	5	+	+	PROPN
ijassa-275	138	6	so	so	ADV
ijassa-275	138	7	based	base	VERB
ijassa-275	138	8	on	on	ADP
ijassa-275	138	9	the	the	DET
ijassa-275	138	10	central	central	ADJ
ijassa-275	138	11	limited	limit	VERB
ijassa-275	138	12	theorem	theorem	NOUN
ijassa-275	138	13	,	,	PUNCT
ijassa-275	138	14	we	we	PRON
ijassa-275	138	15	know	know	VERB
ijassa-275	138	16	~	~	PUNCT
ijassa-275	138	17	(	(	PUNCT
ijassa-275	138	18	,	,	PUNCT
ijassa-275	138	19	)	)	PUNCT
ijassa-275	138	20	ate	eat	VERB
ijassa-275	138	21	an	an	DET
ijassa-275	138	22	ate	ate	NOUN
ijassa-275	138	23	γ	γ	X
ijassa-275	138	24	.	.	PUNCT
ijassa-275	139	1	theorem	theorem	PROPN
ijassa-275	139	2	3.2	3.2	NUM
ijassa-275	139	3	is	be	AUX
ijassa-275	139	4	proved	prove	VERB
ijassa-275	139	5	！	！	NOUN
ijassa-275	139	6	references	reference	NOUN
ijassa-275	139	7	[	[	X
ijassa-275	139	8	1	1	NUM
ijassa-275	139	9	]	]	PUNCT
ijassa-275	139	10	rothman	rothman	PROPN
ijassa-275	139	11	,	,	PUNCT
ijassa-275	139	12	k.j	k.j	PROPN
ijassa-275	139	13	.	.	NOUN
ijassa-275	139	14	modern	modern	ADJ
ijassa-275	139	15	epidemiology[m	epidemiology[m	PROPN
ijassa-275	139	16	]	]	PUNCT
ijassa-275	139	17	.	.	PUNCT
ijassa-275	140	1	boston	boston	PROPN
ijassa-275	140	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	140	3	litte	litte	ADJ
ijassa-275	140	4	,	,	PUNCT
ijassa-275	140	5	brown	brown	ADJ
ijassa-275	140	6	and	and	CCONJ
ijassa-275	140	7	company	company	NOUN
ijassa-275	140	8	,	,	PUNCT
ijassa-275	140	9	1986	1986	NUM
ijassa-275	140	10	:	:	PUNCT
ijassa-275	140	11	56	56	NUM
ijassa-275	140	12	.	.	PUNCT
ijassa-275	141	1	[	[	X
ijassa-275	141	2	2	2	NUM
ijassa-275	141	3	]	]	X
ijassa-275	141	4	guo	guo	PROPN
ijassa-275	141	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	141	6	j.h	j.h	PROPN
ijassa-275	141	7	.	.	PROPN
ijassa-275	141	8	causal	causal	PROPN
ijassa-275	141	9	inference	inference	NOUN
ijassa-275	141	10	and	and	CCONJ
ijassa-275	141	11	confounding	confound	VERB
ijassa-275	141	12	phenomenon	phenomenon	NOUN
ijassa-275	141	13	.	.	PUNCT
ijassa-275	142	1	journal	journal	NOUN
ijassa-275	142	2	of	of	ADP
ijassa-275	142	3	northeast	northeast	ADJ
ijassa-275	142	4	normal	normal	ADJ
ijassa-275	142	5	university	university	NOUN
ijassa-275	142	6	,	,	PUNCT
ijassa-275	142	7	2002	2002	NUM
ijassa-275	142	8	,	,	PUNCT
ijassa-275	142	9	34	34	NUM
ijassa-275	142	10	:	:	SYM
ijassa-275	142	11	25	25	NUM
ijassa-275	142	12	-	-	SYM
ijassa-275	142	13	41	41	NUM
ijassa-275	142	14	.	.	PUNCT
ijassa-275	143	1	[	[	X
ijassa-275	143	2	3	3	X
ijassa-275	143	3	]	]	X
ijassa-275	143	4	habtemariam	habtemariam	PROPN
ijassa-275	143	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	143	6	t.	t.	PROPN
ijassa-275	143	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	143	8	tameru	tameru	PROPN
ijassa-275	143	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	143	10	b.	b.	PROPN
ijassa-275	143	11	etc	etc	X
ijassa-275	143	12	.	.	X
ijassa-275	143	13	epidemiologic	epidemiologic	ADJ
ijassa-275	143	14	modeling	modeling	NOUN
ijassa-275	143	15	of	of	ADP
ijassa-275	143	16	hiv	hiv	PROPN
ijassa-275	143	17	/	/	SYM
ijassa-275	143	18	aids	aids	PROPN
ijassa-275	143	19	:	:	PUNCT
ijassa-275	143	20	use	use	NOUN
ijassa-275	143	21	of	of	ADP
ijassa-275	143	22	computational	computational	ADJ
ijassa-275	143	23	models	model	NOUN
ijassa-275	143	24	to	to	PART
ijassa-275	143	25	study	study	VERB
ijassa-275	143	26	the	the	DET
ijassa-275	143	27	population	population	NOUN
ijassa-275	143	28	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-275	143	29	of	of	ADP
ijassa-275	143	30	the	the	DET
ijassa-275	143	31	disease	disease	NOUN
ijassa-275	143	32	to	to	PART
ijassa-275	143	33	assess	assess	VERB
ijassa-275	143	34	effective	effective	ADJ
ijassa-275	143	35	intervention	intervention	NOUN
ijassa-275	143	36	strategies	strategy	NOUN
ijassa-275	143	37	for	for	ADP
ijassa-275	143	38	decision	decision	NOUN
ijassa-275	143	39	-	-	PUNCT
ijassa-275	143	40	making	making	NOUN
ijassa-275	143	41	.	.	PUNCT
ijassa-275	144	1	advances	advance	NOUN
ijassa-275	144	2	in	in	ADP
ijassa-275	144	3	systems	system	NOUN
ijassa-275	144	4	science	science	NOUN
ijassa-275	144	5	and	and	CCONJ
ijassa-275	144	6	applications	application	NOUN
ijassa-275	144	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	144	8	2008	2008	NUM
ijassa-275	144	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	144	10	8(1	8(1	NOUN
ijassa-275	144	11	):	):	PUNCT
ijassa-275	144	12	35	35	NUM
ijassa-275	144	13	-	-	SYM
ijassa-275	144	14	39	39	NUM
ijassa-275	144	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	145	1	[	[	X
ijassa-275	145	2	4	4	NUM
ijassa-275	145	3	]	]	X
ijassa-275	145	4	tao	tao	PROPN
ijassa-275	145	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	145	6	q.s	q.s	PROPN
ijassa-275	145	7	.	.	PROPN
ijassa-275	145	8	and	and	CCONJ
ijassa-275	145	9	li	li	PROPN
ijassa-275	145	10	,	,	PUNCT
ijassa-275	145	11	l.m	l.m	PROPN
ijassa-275	145	12	.	.	PROPN
ijassa-275	145	13	aetiology	aetiology	NOUN
ijassa-275	145	14	effect	effect	NOUN
ijassa-275	145	15	model	model	NOUN
ijassa-275	145	16	based	base	VERB
ijassa-275	145	17	on	on	ADP
ijassa-275	145	18	dummy	dummy	ADJ
ijassa-275	145	19	truth	truth	NOUN
ijassa-275	145	20	theory	theory	NOUN
ijassa-275	145	21	.	.	PUNCT
ijassa-275	146	1	chinese	chinese	ADJ
ijassa-275	146	2	journal	journal	PROPN
ijassa-275	146	3	of	of	ADP
ijassa-275	146	4	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-275	146	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	146	6	2002	2002	NUM
ijassa-275	146	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	146	8	23(1	23(1	NUM
ijassa-275	146	9	):	):	PUNCT
ijassa-275	146	10	60	60	NUM
ijassa-275	146	11	-	-	SYM
ijassa-275	146	12	62	62	NUM
ijassa-275	146	13	.	.	PUNCT
ijassa-275	147	1	[	[	X
ijassa-275	147	2	5	5	NUM
ijassa-275	147	3	]	]	X
ijassa-275	147	4	rosenbaum	rosenbaum	PROPN
ijassa-275	147	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	147	6	p.	p.	PROPN
ijassa-275	147	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	147	8	rubin	rubin	PROPN
ijassa-275	147	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	147	10	d.b	d.b	PROPN
ijassa-275	147	11	.	.	PUNCT
ijassa-275	148	1	the	the	DET
ijassa-275	148	2	central	central	ADJ
ijassa-275	148	3	role	role	NOUN
ijassa-275	148	4	of	of	ADP
ijassa-275	148	5	the	the	DET
ijassa-275	148	6	propensity	propensity	NOUN
ijassa-275	148	7	score	score	NOUN
ijassa-275	148	8	in	in	ADP
ijassa-275	148	9	observational	observational	ADJ
ijassa-275	148	10	studies	study	NOUN
ijassa-275	148	11	for	for	ADP
ijassa-275	148	12	causal	causal	ADJ
ijassa-275	148	13	effects	effect	NOUN
ijassa-275	148	14	.	.	PUNCT
ijassa-275	149	1	biometrika	biometrika	NOUN
ijassa-275	149	2	,	,	PUNCT
ijassa-275	149	3	1983	1983	NUM
ijassa-275	149	4	,	,	PUNCT
ijassa-275	149	5	70	70	NUM
ijassa-275	149	6	:	:	SYM
ijassa-275	149	7	41	41	NUM
ijassa-275	149	8	-	-	SYM
ijassa-275	149	9	55	55	NUM
ijassa-275	149	10	.	.	PUNCT
ijassa-275	150	1	[	[	X
ijassa-275	150	2	6	6	NUM
ijassa-275	150	3	]	]	X
ijassa-275	150	4	holland	holland	PROPN
ijassa-275	150	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	150	6	p.w	p.w	PROPN
ijassa-275	150	7	.	.	PUNCT
ijassa-275	150	8	confounding	confound	VERB
ijassa-275	150	9	in	in	ADP
ijassa-275	150	10	epidemiologic	epidemiologic	ADJ
ijassa-275	150	11	studies	study	NOUN
ijassa-275	150	12	.	.	PUNCT
ijassa-275	151	1	biometrics	biometric	NOUN
ijassa-275	151	2	,	,	PUNCT
ijassa-275	151	3	1989	1989	NUM
ijassa-275	151	4	,	,	PUNCT
ijassa-275	151	5	45	45	NUM
ijassa-275	151	6	:	:	SYM
ijassa-275	151	7	1310	1310	NUM
ijassa-275	151	8	-	-	SYM
ijassa-275	151	9	1316	1316	NUM
ijassa-275	151	10	.	.	PUNCT
ijassa-275	152	1	[	[	X
ijassa-275	152	2	7	7	NUM
ijassa-275	152	3	]	]	X
ijassa-275	152	4	kong	kong	PROPN
ijassa-275	152	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	152	6	f.l	f.l	PROPN
ijassa-275	152	7	.	.	PROPN
ijassa-275	152	8	and	and	CCONJ
ijassa-275	152	9	wang	wang	PROPN
ijassa-275	152	10	,	,	PUNCT
ijassa-275	152	11	y.f	y.f	PROPN
ijassa-275	152	12	.	.	PUNCT
ijassa-275	153	1	certain	certain	ADJ
ijassa-275	153	2	martingale	martingale	ADJ
ijassa-275	153	3	methods	method	NOUN
ijassa-275	153	4	in	in	ADP
ijassa-275	153	5	parameter	parameter	NOUN
ijassa-275	153	6	estimation	estimation	NOUN
ijassa-275	153	7	.	.	PUNCT
ijassa-275	154	1	advances	advance	NOUN
ijassa-275	154	2	in	in	ADP
ijassa-275	154	3	systems	system	NOUN
ijassa-275	154	4	science	science	NOUN
ijassa-275	154	5	and	and	CCONJ
ijassa-275	154	6	applications	application	NOUN
ijassa-275	154	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	154	8	2004	2004	NUM
ijassa-275	154	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	154	10	4(1	4(1	NOUN
ijassa-275	154	11	):	):	PUNCT
ijassa-275	154	12	1	1	NUM
ijassa-275	154	13	-	-	SYM
ijassa-275	154	14	6	6	NUM
ijassa-275	154	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	155	1	[	[	X
ijassa-275	155	2	8	8	NUM
ijassa-275	155	3	]	]	SYM
ijassa-275	155	4	yu	yu	PROPN
ijassa-275	155	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	155	6	j.w	j.w	PROPN
ijassa-275	155	7	.	.	PROPN
ijassa-275	155	8	and	and	CCONJ
ijassa-275	155	9	cheng	cheng	PROPN
ijassa-275	155	10	,	,	PUNCT
ijassa-275	155	11	d.h	d.h	PROPN
ijassa-275	155	12	.	.	PROPN
ijassa-275	155	13	etc	etc	X
ijassa-275	155	14	.	.	X
ijassa-275	155	15	factor	factor	NOUN
ijassa-275	155	16	analysis	analysis	NOUN
ijassa-275	155	17	methods	method	NOUN
ijassa-275	155	18	in	in	ADP
ijassa-275	155	19	the	the	DET
ijassa-275	155	20	statistical	statistical	ADJ
ijassa-275	155	21	literature	literature	NOUN
ijassa-275	155	22	of	of	ADP
ijassa-275	155	23	chinese	chinese	ADJ
ijassa-275	155	24	medicine	medicine	NOUN
ijassa-275	155	25	diabetes	diabetes	NOUN
ijassa-275	155	26	research	research	NOUN
ijassa-275	155	27	applications	application	NOUN
ijassa-275	155	28	.	.	PUNCT
ijassa-275	156	1	advances	advance	NOUN
ijassa-275	156	2	in	in	ADP
ijassa-275	156	3	systems	system	NOUN
ijassa-275	156	4	science	science	NOUN
ijassa-275	156	5	and	and	CCONJ
ijassa-275	156	6	applications	application	NOUN
ijassa-275	156	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	156	8	2007	2007	NUM
ijassa-275	156	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	156	10	7(2	7(2	NUM
ijassa-275	156	11	):	):	PUNCT
ijassa-275	156	12	161	161	NUM
ijassa-275	156	13	-	-	SYM
ijassa-275	156	14	166	166	NUM
ijassa-275	156	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	157	1	[	[	X
ijassa-275	157	2	9	9	NUM
ijassa-275	157	3	]	]	X
ijassa-275	157	4	jin	jin	NOUN
ijassa-275	157	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	157	6	h.	h.	PROPN
ijassa-275	157	7	and	and	CCONJ
ijassa-275	157	8	fang	fang	PROPN
ijassa-275	157	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	157	10	j.q	j.q	PROPN
ijassa-275	157	11	.	.	PROPN
ijassa-275	157	12	structural	structural	ADJ
ijassa-275	157	13	regression	regression	NOUN
ijassa-275	157	14	model	model	NOUN
ijassa-275	157	15	for	for	ADP
ijassa-275	157	16	causal	causal	ADJ
ijassa-275	157	17	inference	inference	NOUN
ijassa-275	157	18	under	under	ADP
ijassa-275	157	19	strongly	strongly	ADV
ijassa-275	157	20	ignorable	ignorable	ADJ
ijassa-275	157	21	treatment	treatment	NOUN
ijassa-275	157	22	assignment	assignment	NOUN
ijassa-275	157	23	.	.	PUNCT
ijassa-275	158	1	journal	journal	NOUN
ijassa-275	158	2	of	of	ADP
ijassa-275	158	3	south	south	PROPN
ijassa-275	158	4	china	china	PROPN
ijassa-275	158	5	normal	normal	ADJ
ijassa-275	158	6	university	university	NOUN
ijassa-275	158	7	,	,	PUNCT
ijassa-275	158	8	2000	2000	NUM
ijassa-275	158	9	,	,	PUNCT
ijassa-275	158	10	4	4	NUM
ijassa-275	158	11	:	:	SYM
ijassa-275	158	12	7	7	NUM
ijassa-275	158	13	-	-	SYM
ijassa-275	158	14	12	12	NUM
ijassa-275	158	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	159	1	[	[	X
ijassa-275	159	2	10	10	NUM
ijassa-275	159	3	]	]	X
ijassa-275	159	4	wang	wang	PROPN
ijassa-275	159	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	159	6	s.g	s.g	PROPN
ijassa-275	159	7	.	.	PROPN
ijassa-275	159	8	etc	etc	X
ijassa-275	159	9	.	.	X
ijassa-275	159	10	theory	theory	NOUN
ijassa-275	159	11	of	of	ADP
ijassa-275	159	12	linear	linear	PROPN
ijassa-275	159	13	model[m	model[m	PROPN
ijassa-275	159	14	]	]	PUNCT
ijassa-275	159	15	.	.	PUNCT
ijassa-275	160	1	beijing	beijing	PROPN
ijassa-275	160	2	:	:	PUNCT
ijassa-275	160	3	science	science	NOUN
ijassa-275	160	4	press	press	PROPN
ijassa-275	160	5	,	,	PUNCT
ijassa-275	160	6	2004	2004	NUM
ijassa-275	160	7	:	:	PUNCT
ijassa-275	160	8	44	44	NUM
ijassa-275	160	9	-	-	SYM
ijassa-275	160	10	47	47	NUM
ijassa-275	160	11	.	.	PUNCT