id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-375	1	1	advances	advance	NOUN
ijassa-375	1	2	in	in	ADP
ijassa-375	1	3	systems	system	NOUN
ijassa-375	1	4	science	science	NOUN
ijassa-375	1	5	and	and	CCONJ
ijassa-375	1	6	application	application	NOUN
ijassa-375	1	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	1	8	2015	2015	NUM
ijassa-375	1	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	1	10	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	1	11	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	1	12	279	279	NUM
ijassa-375	1	13	-	-	SYM
ijassa-375	1	14	298	298	NUM
ijassa-375	1	15	simd	simd	NOUN
ijassa-375	1	16	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	1	17	of	of	ADP
ijassa-375	1	18	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	1	19	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	1	20	on	on	ADP
ijassa-375	1	21	multi	multi	ADJ
ijassa-375	1	22	-	-	ADJ
ijassa-375	1	23	core	core	ADJ
ijassa-375	1	24	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	1	25	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	1	26	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	1	27	banu	banu	PROPN
ijassa-375	1	28	and	and	CCONJ
ijassa-375	1	29	dr	dr	PROPN
ijassa-375	1	30	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PROPN
ijassa-375	1	31	babu	babu	PROPN
ijassa-375	1	32	school	school	NOUN
ijassa-375	1	33	of	of	ADP
ijassa-375	1	34	computing	compute	VERB
ijassa-375	1	35	science	science	NOUN
ijassa-375	1	36	and	and	CCONJ
ijassa-375	1	37	engineering	engineering	NOUN
ijassa-375	1	38	,	,	PUNCT
ijassa-375	1	39	vit	vit	PROPN
ijassa-375	1	40	university	university	NOUN
ijassa-375	1	41	,	,	PUNCT
ijassa-375	1	42	vellore	vellore	PROPN
ijassa-375	1	43	,	,	PUNCT
ijassa-375	1	44	india	india	PROPN
ijassa-375	1	45	.	.	PUNCT
ijassa-375	2	1	abstract	abstract	ADV
ijassa-375	2	2	as	as	ADP
ijassa-375	2	3	the	the	DET
ijassa-375	2	4	field	field	NOUN
ijassa-375	2	5	of	of	ADP
ijassa-375	2	6	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	2	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	2	8	vector	vector	NOUN
ijassa-375	2	9	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	2	10	(	(	PUNCT
ijassa-375	2	11	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	2	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	2	13	matures	mature	NOUN
ijassa-375	2	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	2	15	its	its	PRON
ijassa-375	2	16	breadth	breadth	NOUN
ijassa-375	2	17	of	of	ADP
ijassa-375	2	18	application	application	NOUN
ijassa-375	2	19	increases	increase	NOUN
ijassa-375	2	20	,	,	PUNCT
ijassa-375	2	21	the	the	DET
ijassa-375	2	22	need	need	NOUN
ijassa-375	2	23	for	for	ADP
ijassa-375	2	24	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	2	25	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	2	26	becomes	become	VERB
ijassa-375	2	27	necessary	necessary	ADJ
ijassa-375	2	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	3	1	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	3	2	is	be	AUX
ijassa-375	3	3	proved	prove	VERB
ijassa-375	3	4	to	to	PART
ijassa-375	3	5	be	be	AUX
ijassa-375	3	6	a	a	DET
ijassa-375	3	7	bottleneck	bottleneck	NOUN
ijassa-375	3	8	due	due	ADP
ijassa-375	3	9	to	to	ADP
ijassa-375	3	10	its	its	PRON
ijassa-375	3	11	irregular	irregular	ADJ
ijassa-375	3	12	access	access	NOUN
ijassa-375	3	13	patterns	pattern	NOUN
ijassa-375	3	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	4	1	various	various	ADJ
ijassa-375	4	2	storage	storage	NOUN
ijassa-375	4	3	formats	format	NOUN
ijassa-375	4	4	for	for	ADP
ijassa-375	4	5	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	4	6	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	4	7	have	have	AUX
ijassa-375	4	8	been	be	AUX
ijassa-375	4	9	proposed	propose	VERB
ijassa-375	4	10	to	to	PART
ijassa-375	4	11	solve	solve	VERB
ijassa-375	4	12	this	this	DET
ijassa-375	4	13	issue	issue	NOUN
ijassa-375	4	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	5	1	the	the	DET
ijassa-375	5	2	quad	quad	PROPN
ijassa-375	5	3	tree	tree	NOUN
ijassa-375	5	4	-	-	PUNCT
ijassa-375	5	5	compressed	compress	VERB
ijassa-375	5	6	row	row	NOUN
ijassa-375	5	7	storage	storage	NOUN
ijassa-375	5	8	(	(	PUNCT
ijassa-375	5	9	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	5	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	5	11	format	format	NOUN
ijassa-375	5	12	shows	show	VERB
ijassa-375	5	13	good	good	ADJ
ijassa-375	5	14	performance	performance	NOUN
ijassa-375	5	15	improvement	improvement	NOUN
ijassa-375	5	16	over	over	ADP
ijassa-375	5	17	other	other	ADJ
ijassa-375	5	18	formats	format	NOUN
ijassa-375	5	19	such	such	ADJ
ijassa-375	5	20	as	as	ADP
ijassa-375	5	21	compressed	compress	VERB
ijassa-375	5	22	row	row	NOUN
ijassa-375	5	23	storage	storage	NOUN
ijassa-375	5	24	(	(	PUNCT
ijassa-375	5	25	csr	csr	NOUN
ijassa-375	5	26	)	)	PUNCT
ijassa-375	5	27	and	and	CCONJ
ijassa-375	5	28	blocked	block	VERB
ijassa-375	5	29	csr	csr	X
ijassa-375	5	30	(	(	PUNCT
ijassa-375	5	31	bcsr	bcsr	X
ijassa-375	5	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	5	33	for	for	ADP
ijassa-375	5	34	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	5	35	.	.	PUNCT
ijassa-375	6	1	this	this	DET
ijassa-375	6	2	paper	paper	NOUN
ijassa-375	6	3	extends	extend	VERB
ijassa-375	6	4	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	6	5	format	format	NOUN
ijassa-375	6	6	to	to	PART
ijassa-375	6	7	exploit	exploit	VERB
ijassa-375	6	8	the	the	DET
ijassa-375	6	9	single	single	ADJ
ijassa-375	6	10	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	6	11	multiple	multiple	ADJ
ijassa-375	6	12	data	datum	NOUN
ijassa-375	6	13	(	(	PUNCT
ijassa-375	6	14	simd	simd	NOUN
ijassa-375	6	15	)	)	PUNCT
ijassa-375	6	16	registers	register	NOUN
ijassa-375	6	17	which	which	PRON
ijassa-375	6	18	are	be	AUX
ijassa-375	6	19	available	available	ADJ
ijassa-375	6	20	in	in	ADP
ijassa-375	6	21	current	current	ADJ
ijassa-375	6	22	processors	processor	NOUN
ijassa-375	6	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	7	1	programming	program	VERB
ijassa-375	7	2	with	with	ADP
ijassa-375	7	3	simd	simd	NOUN
ijassa-375	7	4	registers	register	NOUN
ijassa-375	7	5	in	in	ADP
ijassa-375	7	6	a	a	DET
ijassa-375	7	7	single	single	ADJ
ijassa-375	7	8	core	core	NOUN
ijassa-375	7	9	processor	processor	NOUN
ijassa-375	7	10	achieves	achieve	VERB
ijassa-375	7	11	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	7	12	with	with	ADP
ijassa-375	7	13	reduced	reduce	VERB
ijassa-375	7	14	power	power	NOUN
ijassa-375	7	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	7	16	without	without	ADP
ijassa-375	7	17	any	any	DET
ijassa-375	7	18	additional	additional	ADJ
ijassa-375	7	19	hardware	hardware	NOUN
ijassa-375	7	20	requirement	requirement	NOUN
ijassa-375	7	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	7	22	as	as	ADP
ijassa-375	7	23	in	in	ADP
ijassa-375	7	24	the	the	DET
ijassa-375	7	25	case	case	NOUN
ijassa-375	7	26	of	of	ADP
ijassa-375	7	27	graphics	graphic	NOUN
ijassa-375	7	28	processing	processing	NOUN
ijassa-375	7	29	unit	unit	NOUN
ijassa-375	7	30	(	(	PUNCT
ijassa-375	7	31	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	7	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	7	33	computing	computing	NOUN
ijassa-375	7	34	.	.	PUNCT
ijassa-375	8	1	to	to	PART
ijassa-375	8	2	program	program	VERB
ijassa-375	8	3	effectively	effectively	ADV
ijassa-375	8	4	in	in	ADP
ijassa-375	8	5	simd	simd	PROPN
ijassa-375	8	6	units	unit	NOUN
ijassa-375	8	7	intels	intel	NOUN
ijassa-375	8	8	streaming	stream	VERB
ijassa-375	8	9	simd	simd	NOUN
ijassa-375	8	10	extension	extension	NOUN
ijassa-375	8	11	(	(	PUNCT
ijassa-375	8	12	sse	sse	NOUN
ijassa-375	8	13	)	)	PUNCT
ijassa-375	8	14	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	8	15	are	be	AUX
ijassa-375	8	16	used	use	VERB
ijassa-375	8	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	9	1	in	in	ADP
ijassa-375	9	2	this	this	DET
ijassa-375	9	3	paper	paper	NOUN
ijassa-375	9	4	computational	computational	ADJ
ijassa-375	9	5	performance	performance	NOUN
ijassa-375	9	6	of	of	ADP
ijassa-375	9	7	qcsr	qcsr	NOUN
ijassa-375	9	8	-	-	PUNCT
ijassa-375	9	9	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	9	10	is	be	AUX
ijassa-375	9	11	determined	determine	VERB
ijassa-375	9	12	for	for	ADP
ijassa-375	9	13	over	over	ADP
ijassa-375	9	14	a	a	DET
ijassa-375	9	15	collection	collection	NOUN
ijassa-375	9	16	of	of	ADP
ijassa-375	9	17	10	10	NUM
ijassa-375	9	18	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	9	19	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	9	20	on	on	ADP
ijassa-375	9	21	simd	simd	PROPN
ijassa-375	9	22	units	unit	NOUN
ijassa-375	9	23	of	of	ADP
ijassa-375	9	24	x86	x86	NOUN
ijassa-375	9	25	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	9	26	.	.	PUNCT
ijassa-375	10	1	experimental	experimental	ADJ
ijassa-375	10	2	results	result	NOUN
ijassa-375	10	3	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-375	10	4	qcsr	qcsr	NOUN
ijassa-375	10	5	-	-	PUNCT
ijassa-375	10	6	simd	simd	NOUN
ijassa-375	10	7	achieves	achieve	VERB
ijassa-375	10	8	significant	significant	ADJ
ijassa-375	10	9	average	average	ADJ
ijassa-375	10	10	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	10	11	of	of	ADP
ijassa-375	10	12	2.0	2.0	NUM
ijassa-375	10	13	x	x	PUNCT
ijassa-375	10	14	compared	compare	VERB
ijassa-375	10	15	to	to	ADP
ijassa-375	10	16	csr	csr	NOUN
ijassa-375	10	17	-	-	NOUN
ijassa-375	10	18	simd	simd	NOUN
ijassa-375	10	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	11	1	keywords	keyword	VERB
ijassa-375	11	2	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	11	3	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	4	gpu	gpu	X
ijassa-375	11	5	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	6	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	11	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	11	8	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	9	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	11	10	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	11	csr	csr	X
ijassa-375	11	12	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	13	qcsr	qcsr	NUM
ijassa-375	11	14	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	15	simd	simd	PROPN
ijassa-375	11	16	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	17	sse	sse	NOUN
ijassa-375	11	18	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	19	performance	performance	NOUN
ijassa-375	11	20	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	21	programming	programming	NOUN
ijassa-375	11	22	model	model	NOUN
ijassa-375	11	23	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	24	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	11	25	;	;	PUNCT
ijassa-375	11	26	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	11	27	computing	computing	NOUN
ijassa-375	11	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	12	1	1	1	NUM
ijassa-375	12	2	introduction	introduction	NOUN
ijassa-375	12	3	there	there	PRON
ijassa-375	12	4	are	be	VERB
ijassa-375	12	5	multiple	multiple	ADJ
ijassa-375	12	6	ways	way	NOUN
ijassa-375	12	7	of	of	ADP
ijassa-375	12	8	accomplishing	accomplish	VERB
ijassa-375	12	9	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	12	10	computing	computing	NOUN
ijassa-375	12	11	in	in	ADP
ijassa-375	12	12	single	single	ADJ
ijassa-375	12	13	machine	machine	NOUN
ijassa-375	12	14	to	to	ADP
ijassa-375	12	15	cloud	cloud	NOUN
ijassa-375	12	16	environment	environment	NOUN
ijassa-375	12	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	13	1	in	in	ADP
ijassa-375	13	2	single	single	ADJ
ijassa-375	13	3	machine	machine	NOUN
ijassa-375	13	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	13	5	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	13	6	computing	computing	NOUN
ijassa-375	13	7	is	be	AUX
ijassa-375	13	8	achieved	achieve	VERB
ijassa-375	13	9	through	through	ADP
ijassa-375	13	10	thread	thread	NOUN
ijassa-375	13	11	level	level	NOUN
ijassa-375	13	12	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	13	13	with	with	ADP
ijassa-375	13	14	open	open	ADJ
ijassa-375	13	15	multiprocessing	multiprocessing	NOUN
ijassa-375	13	16	(	(	PUNCT
ijassa-375	13	17	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	13	18	)	)	PUNCT
ijassa-375	13	19	,	,	PUNCT
ijassa-375	13	20	message	message	NOUN
ijassa-375	13	21	passing	pass	VERB
ijassa-375	13	22	method	method	NOUN
ijassa-375	13	23	with	with	ADP
ijassa-375	13	24	message	message	NOUN
ijassa-375	13	25	passing	pass	VERB
ijassa-375	13	26	interface	interface	NOUN
ijassa-375	13	27	(	(	PUNCT
ijassa-375	13	28	mpi	mpi	ADJ
ijassa-375	13	29	)	)	PUNCT
ijassa-375	13	30	and	and	CCONJ
ijassa-375	13	31	through	through	ADP
ijassa-375	13	32	simd	simd	NOUN
ijassa-375	13	33	technique	technique	NOUN
ijassa-375	13	34	with	with	ADP
ijassa-375	13	35	sse	sse	NOUN
ijassa-375	13	36	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	13	37	.	.	PUNCT
ijassa-375	14	1	increasing	increase	VERB
ijassa-375	14	2	clock	clock	NOUN
ijassa-375	14	3	speed	speed	NOUN
ijassa-375	14	4	has	have	AUX
ijassa-375	14	5	been	be	AUX
ijassa-375	14	6	ceased	cease	VERB
ijassa-375	14	7	recently	recently	ADV
ijassa-375	14	8	which	which	PRON
ijassa-375	14	9	gave	give	VERB
ijassa-375	14	10	a	a	DET
ijassa-375	14	11	way	way	NOUN
ijassa-375	14	12	for	for	ADP
ijassa-375	14	13	multi	multi	ADJ
ijassa-375	14	14	or	or	CCONJ
ijassa-375	14	15	many	many	ADJ
ijassa-375	14	16	cores	core	NOUN
ijassa-375	14	17	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	14	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	15	1	the	the	DET
ijassa-375	15	2	other	other	ADJ
ijassa-375	15	3	alternative	alternative	ADJ
ijassa-375	15	4	method	method	NOUN
ijassa-375	15	5	to	to	PART
ijassa-375	15	6	achieve	achieve	VERB
ijassa-375	15	7	many	many	ADJ
ijassa-375	15	8	core	core	NOUN
ijassa-375	15	9	computing	computing	NOUN
ijassa-375	15	10	is	be	AUX
ijassa-375	15	11	through	through	ADP
ijassa-375	15	12	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	15	13	.	.	PROPN
ijassa-375	15	14	in	in	ADP
ijassa-375	15	15	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	15	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	15	17	parallelization	parallelization	NOUN
ijassa-375	15	18	is	be	AUX
ijassa-375	15	19	achieved	achieve	VERB
ijassa-375	15	20	with	with	ADP
ijassa-375	15	21	the	the	DET
ijassa-375	15	22	expense	expense	NOUN
ijassa-375	15	23	of	of	ADP
ijassa-375	15	24	new	new	ADJ
ijassa-375	15	25	hardware	hardware	NOUN
ijassa-375	15	26	.	.	PUNCT
ijassa-375	16	1	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	16	2	computing	computing	NOUN
ijassa-375	16	3	in	in	ADP
ijassa-375	16	4	cloud	cloud	NOUN
ijassa-375	16	5	environment	environment	NOUN
ijassa-375	16	6	is	be	AUX
ijassa-375	16	7	realized	realize	VERB
ijassa-375	16	8	by	by	ADP
ijassa-375	16	9	distributing	distribute	VERB
ijassa-375	16	10	the	the	DET
ijassa-375	16	11	computing	computing	NOUN
ijassa-375	16	12	task	task	NOUN
ijassa-375	16	13	to	to	ADP
ijassa-375	16	14	various	various	ADJ
ijassa-375	16	15	computing	compute	VERB
ijassa-375	16	16	resources	resource	NOUN
ijassa-375	16	17	and	and	CCONJ
ijassa-375	16	18	gathering	gather	VERB
ijassa-375	16	19	the	the	DET
ijassa-375	16	20	result	result	NOUN
ijassa-375	16	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	17	1	in	in	ADP
ijassa-375	17	2	cloud	cloud	NOUN
ijassa-375	17	3	computing	computing	NOUN
ijassa-375	17	4	allocating	allocating	NOUN
ijassa-375	17	5	task	task	NOUN
ijassa-375	17	6	is	be	AUX
ijassa-375	17	7	a	a	DET
ijassa-375	17	8	major	major	ADJ
ijassa-375	17	9	issue	issue	NOUN
ijassa-375	17	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	18	1	guiyi	guiyi	PROPN
ijassa-375	18	2	wei	wei	PROPN
ijassa-375	18	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	18	4	et	et	PROPN
ijassa-375	18	5	al	al	PROPN
ijassa-375	18	6	addressed	address	VERB
ijassa-375	18	7	this	this	DET
ijassa-375	18	8	issue	issue	NOUN
ijassa-375	18	9	of	of	ADP
ijassa-375	18	10	allocating	allocate	VERB
ijassa-375	18	11	the	the	DET
ijassa-375	18	12	task	task	NOUN
ijassa-375	18	13	to	to	ADP
ijassa-375	18	14	various	various	ADJ
ijassa-375	18	15	computing	compute	VERB
ijassa-375	18	16	resources	resource	NOUN
ijassa-375	18	17	in	in	ADP
ijassa-375	18	18	the	the	DET
ijassa-375	18	19	cloud[1	cloud[1	NOUN
ijassa-375	18	20	]	]	PUNCT
ijassa-375	18	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	19	1	it	it	PRON
ijassa-375	19	2	involves	involve	VERB
ijassa-375	19	3	allocation	allocation	NOUN
ijassa-375	19	4	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	19	5	and	and	CCONJ
ijassa-375	19	6	expense	expense	NOUN
ijassa-375	19	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	19	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	20	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	20	2	a	a	DET
ijassa-375	20	3	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	20	4	used	use	VERB
ijassa-375	20	5	in	in	ADP
ijassa-375	20	6	an	an	DET
ijassa-375	20	7	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	20	8	is	be	AUX
ijassa-375	20	9	dense	dense	ADJ
ijassa-375	20	10	then	then	ADV
ijassa-375	20	11	there	there	PRON
ijassa-375	20	12	is	be	VERB
ijassa-375	20	13	no	no	DET
ijassa-375	20	14	issue	issue	NOUN
ijassa-375	20	15	but	but	CCONJ
ijassa-375	20	16	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	20	17	involving	involve	VERB
ijassa-375	20	18	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	20	19	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	20	20	is	be	AUX
ijassa-375	20	21	a	a	DET
ijassa-375	20	22	concern	concern	NOUN
ijassa-375	20	23	one	one	NUM
ijassa-375	20	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	21	1	280	280	NUM
ijassa-375	21	2	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	21	3	banu	banu	PROPN
ijassa-375	21	4	and	and	CCONJ
ijassa-375	21	5	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	21	6	babu	babu	PROPN
ijassa-375	21	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	21	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	21	9	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	21	10	of	of	ADP
ijassa-375	21	11	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	21	12	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	21	13	on	on	ADP
ijassa-375	21	14	...	...	PUNCT
ijassa-375	21	15	a	a	DET
ijassa-375	21	16	lot	lot	NOUN
ijassa-375	21	17	of	of	ADP
ijassa-375	21	18	work	work	NOUN
ijassa-375	21	19	is	be	AUX
ijassa-375	21	20	being	be	AUX
ijassa-375	21	21	done	do	VERB
ijassa-375	21	22	in	in	ADP
ijassa-375	21	23	the	the	DET
ijassa-375	21	24	field	field	NOUN
ijassa-375	21	25	of	of	ADP
ijassa-375	21	26	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	21	27	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	21	28	and	and	CCONJ
ijassa-375	21	29	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	21	30	,	,	PUNCT
ijassa-375	21	31	to	to	PART
ijassa-375	21	32	improve	improve	VERB
ijassa-375	21	33	the	the	DET
ijassa-375	21	34	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	21	35	.	.	PUNCT
ijassa-375	22	1	emphasis	emphasis	NOUN
ijassa-375	22	2	has	have	AUX
ijassa-375	22	3	been	be	AUX
ijassa-375	22	4	laid	lay	VERB
ijassa-375	22	5	on	on	ADP
ijassa-375	22	6	the	the	DET
ijassa-375	22	7	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	22	8	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	22	9	of	of	ADP
ijassa-375	22	10	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	22	11	in	in	ADP
ijassa-375	22	12	the	the	DET
ijassa-375	22	13	past	past	ADJ
ijassa-375	22	14	decade	decade	NOUN
ijassa-375	22	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	23	1	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	23	2	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	23	3	structures	structure	NOUN
ijassa-375	23	4	are	be	AUX
ijassa-375	23	5	present	present	ADJ
ijassa-375	23	6	in	in	ADP
ijassa-375	23	7	various	various	ADJ
ijassa-375	23	8	applications	application	NOUN
ijassa-375	23	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	23	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	23	11	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	23	12	method	method	NOUN
ijassa-375	23	13	for	for	ADP
ijassa-375	23	14	optimizing	optimize	VERB
ijassa-375	23	15	the	the	DET
ijassa-375	23	16	performance	performance	NOUN
ijassa-375	23	17	of	of	ADP
ijassa-375	23	18	these	these	DET
ijassa-375	23	19	applications	application	NOUN
ijassa-375	23	20	is	be	AUX
ijassa-375	23	21	a	a	DET
ijassa-375	23	22	critical	critical	ADJ
ijassa-375	23	23	issue	issue	NOUN
ijassa-375	23	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	24	1	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	24	2	is	be	AUX
ijassa-375	24	3	an	an	DET
ijassa-375	24	4	operation	operation	NOUN
ijassa-375	24	5	found	find	VERB
ijassa-375	24	6	in	in	ADP
ijassa-375	24	7	many	many	ADJ
ijassa-375	24	8	computational	computational	ADJ
ijassa-375	24	9	science	science	NOUN
ijassa-375	24	10	applications	application	NOUN
ijassa-375	24	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	25	1	improving	improve	VERB
ijassa-375	25	2	the	the	DET
ijassa-375	25	3	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	25	4	of	of	ADP
ijassa-375	25	5	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	25	6	boosts	boost	VERB
ijassa-375	25	7	the	the	DET
ijassa-375	25	8	performance	performance	NOUN
ijassa-375	25	9	of	of	ADP
ijassa-375	25	10	these	these	DET
ijassa-375	25	11	applications	application	NOUN
ijassa-375	25	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	26	1	extensive	extensive	ADJ
ijassa-375	26	2	research	research	NOUN
ijassa-375	26	3	has	have	AUX
ijassa-375	26	4	been	be	AUX
ijassa-375	26	5	done	do	VERB
ijassa-375	26	6	in	in	ADP
ijassa-375	26	7	improving	improve	VERB
ijassa-375	26	8	the	the	DET
ijassa-375	26	9	performance	performance	NOUN
ijassa-375	26	10	of	of	ADP
ijassa-375	26	11	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	26	12	using	use	VERB
ijassa-375	26	13	thread	thread	NOUN
ijassa-375	26	14	level	level	NOUN
ijassa-375	26	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	26	16	distributed	distribute	VERB
ijassa-375	26	17	memory	memory	NOUN
ijassa-375	26	18	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	26	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	27	1	samuel	samuel	PROPN
ijassa-375	27	2	williams	williams	PROPN
ijassa-375	27	3	et	et	PROPN
ijassa-375	27	4	al	al	PROPN
ijassa-375	27	5	.	.	PROPN
ijassa-375	27	6	examined	examine	VERB
ijassa-375	27	7	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	27	8	on	on	ADP
ijassa-375	27	9	various	various	ADJ
ijassa-375	27	10	multicore	multicore	ADJ
ijassa-375	27	11	design	design	NOUN
ijassa-375	27	12	namely	namely	ADV
ijassa-375	27	13	amd	amd	VERB
ijassa-375	27	14	quad	quad	PROPN
ijassa-375	27	15	core	core	NOUN
ijassa-375	27	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	27	17	intel	intel	PROPN
ijassa-375	27	18	quad	quad	PROPN
ijassa-375	27	19	core[2	core[2	PROPN
ijassa-375	27	20	]	]	PUNCT
ijassa-375	27	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	27	22	etc	etc	X
ijassa-375	27	23	.	.	X
ijassa-375	27	24	shengfei	shengfei	PROPN
ijassa-375	27	25	liu	liu	PROPN
ijassa-375	27	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	28	1	et	et	PROPN
ijassa-375	28	2	al	al	PROPN
ijassa-375	28	3	.	.	PROPN
ijassa-375	28	4	worked	work	VERB
ijassa-375	28	5	on	on	ADP
ijassa-375	28	6	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	28	7	with	with	ADP
ijassa-375	28	8	compressed	compress	VERB
ijassa-375	28	9	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	28	10	row	row	NOUN
ijassa-375	28	11	(	(	PUNCT
ijassa-375	28	12	csr	csr	NOUN
ijassa-375	28	13	)	)	PUNCT
ijassa-375	28	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	28	15	blocked	block	VERB
ijassa-375	28	16	csr	csr	X
ijassa-375	28	17	(	(	PUNCT
ijassa-375	28	18	bcsr	bcsr	X
ijassa-375	28	19	)	)	PUNCT
ijassa-375	28	20	format[3	format[3	NOUN
ijassa-375	28	21	]	]	PUNCT
ijassa-375	28	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	29	1	they	they	PRON
ijassa-375	29	2	have	have	AUX
ijassa-375	29	3	implemented	implement	VERB
ijassa-375	29	4	multithreaded	multithreaded	ADJ
ijassa-375	29	5	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	29	6	using	use	VERB
ijassa-375	29	7	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	29	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	30	1	partitioning	partition	VERB
ijassa-375	30	2	the	the	DET
ijassa-375	30	3	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	30	4	in	in	ADP
ijassa-375	30	5	to	to	PART
ijassa-375	30	6	sub	sub	VERB
ijassa-375	30	7	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	30	8	and	and	CCONJ
ijassa-375	30	9	hybrid	hybrid	NOUN
ijassa-375	30	10	programming	programming	NOUN
ijassa-375	30	11	model	model	NOUN
ijassa-375	30	12	with	with	ADP
ijassa-375	30	13	mpi	mpi	PROPN
ijassa-375	30	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	30	15	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	30	16	are	be	AUX
ijassa-375	30	17	the	the	DET
ijassa-375	30	18	future	future	ADJ
ijassa-375	30	19	methods	method	NOUN
ijassa-375	30	20	proposed	propose	VERB
ijassa-375	30	21	in	in	ADP
ijassa-375	30	22	the	the	DET
ijassa-375	30	23	paper	paper	NOUN
ijassa-375	30	24	to	to	PART
ijassa-375	30	25	increase	increase	VERB
ijassa-375	30	26	the	the	DET
ijassa-375	30	27	performance	performance	NOUN
ijassa-375	30	28	of	of	ADP
ijassa-375	30	29	the	the	DET
ijassa-375	30	30	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	30	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	31	1	dakuan	dakuan	PROPN
ijassa-375	31	2	discussed	discuss	VERB
ijassa-375	31	3	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	31	4	with	with	ADP
ijassa-375	31	5	mpi[4	mpi[4	NOUN
ijassa-375	31	6	]	]	PUNCT
ijassa-375	31	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	32	1	gerald	gerald	PROPN
ijassa-375	32	2	schubert	schubert	PROPN
ijassa-375	32	3	et	et	PROPN
ijassa-375	32	4	al	al	PROPN
ijassa-375	32	5	.	.	PROPN
ijassa-375	32	6	examined	examine	VERB
ijassa-375	32	7	the	the	DET
ijassa-375	32	8	performance	performance	NOUN
ijassa-375	32	9	of	of	ADP
ijassa-375	32	10	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	32	11	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	32	12	with	with	ADP
ijassa-375	32	13	hybrid	hybrid	ADJ
ijassa-375	32	14	programming	programming	NOUN
ijassa-375	32	15	(	(	PUNCT
ijassa-375	32	16	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	32	17	and	and	CCONJ
ijassa-375	32	18	mpi	mpi	ADJ
ijassa-375	32	19	)	)	PUNCT
ijassa-375	32	20	model[5	model[5	NOUN
ijassa-375	32	21	]	]	PUNCT
ijassa-375	32	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	33	1	this	this	DET
ijassa-375	33	2	paper	paper	NOUN
ijassa-375	33	3	does	do	AUX
ijassa-375	33	4	not	not	PART
ijassa-375	33	5	explore	explore	VERB
ijassa-375	33	6	the	the	DET
ijassa-375	33	7	load	load	NOUN
ijassa-375	33	8	balancing	balance	VERB
ijassa-375	33	9	issues	issue	NOUN
ijassa-375	33	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	34	1	m.krotiewski	m.krotiewski	NOUN
ijassa-375	34	2	and	and	CCONJ
ijassa-375	34	3	m.dabrowski	m.dabrowski	PROPN
ijassa-375	34	4	presented	present	VERB
ijassa-375	34	5	a	a	DET
ijassa-375	34	6	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	34	7	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	34	8	of	of	ADP
ijassa-375	34	9	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	34	10	on	on	ADP
ijassa-375	34	11	multicores	multicore	NOUN
ijassa-375	34	12	with	with	ADP
ijassa-375	34	13	wellknown	wellknown	ADJ
ijassa-375	34	14	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	34	15	such	such	ADJ
ijassa-375	34	16	as	as	ADP
ijassa-375	34	17	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	34	18	reordering	reordering	NOUN
ijassa-375	34	19	,	,	PUNCT
ijassa-375	34	20	blocking	blocking	NOUN
ijassa-375	34	21	and	and	CCONJ
ijassa-375	34	22	prefetching[6	prefetching[6	VERB
ijassa-375	34	23	]	]	PUNCT
ijassa-375	34	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	35	1	with	with	ADP
ijassa-375	35	2	the	the	DET
ijassa-375	35	3	rise	rise	NOUN
ijassa-375	35	4	of	of	ADP
ijassa-375	35	5	high	high	ADJ
ijassa-375	35	6	performance	performance	NOUN
ijassa-375	35	7	computing	computing	NOUN
ijassa-375	35	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	35	9	most	most	ADJ
ijassa-375	35	10	of	of	ADP
ijassa-375	35	11	the	the	DET
ijassa-375	35	12	focus	focus	NOUN
ijassa-375	35	13	is	be	AUX
ijassa-375	35	14	now	now	ADV
ijassa-375	35	15	on	on	ADP
ijassa-375	35	16	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	35	17	computing	computing	NOUN
ijassa-375	35	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	36	1	in	in	ADP
ijassa-375	36	2	literature	literature	NOUN
ijassa-375	36	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	36	4	different	different	ADJ
ijassa-375	36	5	formats	format	NOUN
ijassa-375	36	6	of	of	ADP
ijassa-375	36	7	storage	storage	NOUN
ijassa-375	36	8	have	have	AUX
ijassa-375	36	9	been	be	AUX
ijassa-375	36	10	developed	develop	VERB
ijassa-375	36	11	to	to	PART
ijassa-375	36	12	either	either	CCONJ
ijassa-375	36	13	improve	improve	VERB
ijassa-375	36	14	the	the	DET
ijassa-375	36	15	space	space	NOUN
ijassa-375	36	16	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	36	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	36	18	or	or	CCONJ
ijassa-375	36	19	the	the	DET
ijassa-375	36	20	time	time	NOUN
ijassa-375	36	21	of	of	ADP
ijassa-375	36	22	access	access	NOUN
ijassa-375	36	23	of	of	ADP
ijassa-375	36	24	non	non	ADJ
ijassa-375	36	25	-	-	ADJ
ijassa-375	36	26	zero	zero	NUM
ijassa-375	36	27	elements	element	NOUN
ijassa-375	36	28	for	for	ADP
ijassa-375	36	29	various	various	ADJ
ijassa-375	36	30	operations	operation	NOUN
ijassa-375	36	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	37	1	some	some	DET
ijassa-375	37	2	formats	format	NOUN
ijassa-375	37	3	are	be	AUX
ijassa-375	37	4	specific	specific	ADJ
ijassa-375	37	5	to	to	ADP
ijassa-375	37	6	the	the	DET
ijassa-375	37	7	execution	execution	NOUN
ijassa-375	37	8	environment	environment	NOUN
ijassa-375	37	9	such	such	ADJ
ijassa-375	37	10	as	as	ADP
ijassa-375	37	11	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	37	12	or	or	CCONJ
ijassa-375	37	13	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	37	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	38	1	tomas	tomas	PROPN
ijassa-375	38	2	oberhuber	oberhuber	PROPN
ijassa-375	38	3	et	et	PROPN
ijassa-375	38	4	al	al	PROPN
ijassa-375	38	5	.	.	PROPN
ijassa-375	38	6	proposed	propose	VERB
ijassa-375	38	7	a	a	DET
ijassa-375	38	8	new	new	ADJ
ijassa-375	38	9	format	format	NOUN
ijassa-375	38	10	such	such	ADJ
ijassa-375	38	11	as	as	ADP
ijassa-375	38	12	new	new	ADJ
ijassa-375	38	13	row	row	NOUN
ijassa-375	38	14	grouped	group	VERB
ijassa-375	38	15	csr	csr	X
ijassa-375	38	16	which	which	PRON
ijassa-375	38	17	performed	perform	VERB
ijassa-375	38	18	well	well	ADV
ijassa-375	38	19	in	in	ADP
ijassa-375	38	20	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	38	21	devices[7	devices[7	PROPN
ijassa-375	38	22	]	]	X
ijassa-375	38	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	39	1	jilin	jilin	PROPN
ijassa-375	39	2	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	39	3	et	et	PROPN
ijassa-375	39	4	al	al	PROPN
ijassa-375	39	5	.	.	PROPN
ijassa-375	39	6	have	have	AUX
ijassa-375	39	7	implemented	implement	VERB
ijassa-375	39	8	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	39	9	using	use	VERB
ijassa-375	39	10	a	a	DET
ijassa-375	39	11	new	new	ADJ
ijassa-375	39	12	type	type	NOUN
ijassa-375	39	13	of	of	ADP
ijassa-375	39	14	storage	storage	NOUN
ijassa-375	39	15	format	format	NOUN
ijassa-375	39	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	39	17	quad	quad	PROPN
ijassa-375	39	18	tree	tree	NOUN
ijassa-375	39	19	csr	csr	X
ijassa-375	39	20	(	(	PUNCT
ijassa-375	39	21	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	39	22	)	)	PUNCT
ijassa-375	39	23	format	format	NOUN
ijassa-375	39	24	using	use	VERB
ijassa-375	39	25	gpus[8	gpus[8	PROPN
ijassa-375	39	26	]	]	PUNCT
ijassa-375	39	27	.	.	PUNCT
ijassa-375	40	1	this	this	DET
ijassa-375	40	2	format	format	NOUN
ijassa-375	40	3	outperforms	outperform	VERB
ijassa-375	40	4	the	the	DET
ijassa-375	40	5	blocked	block	VERB
ijassa-375	40	6	csr	csr	X
ijassa-375	40	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	40	8	bcsr	bcsr	ADJ
ijassa-375	40	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	40	10	format	format	NOUN
ijassa-375	40	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	41	1	recently	recently	ADV
ijassa-375	41	2	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	41	3	capability	capability	NOUN
ijassa-375	41	4	using	use	VERB
ijassa-375	41	5	sse	sse	NOUN
ijassa-375	41	6	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	41	7	of	of	ADP
ijassa-375	41	8	the	the	DET
ijassa-375	41	9	current	current	ADJ
ijassa-375	41	10	processor	processor	NOUN
ijassa-375	41	11	proved	prove	VERB
ijassa-375	41	12	to	to	PART
ijassa-375	41	13	be	be	AUX
ijassa-375	41	14	better	well	ADJ
ijassa-375	41	15	technology	technology	NOUN
ijassa-375	41	16	to	to	PART
ijassa-375	41	17	improve	improve	VERB
ijassa-375	41	18	the	the	DET
ijassa-375	41	19	performance	performance	NOUN
ijassa-375	41	20	of	of	ADP
ijassa-375	41	21	many	many	ADJ
ijassa-375	41	22	applications	application	NOUN
ijassa-375	41	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	42	1	susana	susana	PROPN
ijassa-375	42	2	ladra	ladra	PROPN
ijassa-375	42	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	42	4	et	et	PROPN
ijassa-375	42	5	al	al	PROPN
ijassa-375	42	6	.	.	PROPN
ijassa-375	42	7	exploited	exploit	VERB
ijassa-375	42	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	42	9	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	42	10	in	in	ADP
ijassa-375	42	11	current	current	ADJ
ijassa-375	42	12	processors	processor	NOUN
ijassa-375	42	13	to	to	PART
ijassa-375	42	14	improve	improve	VERB
ijassa-375	42	15	the	the	DET
ijassa-375	42	16	classical	classical	ADJ
ijassa-375	42	17	string	string	NOUN
ijassa-375	42	18	algorithms[9	algorithms[9	PROPN
ijassa-375	42	19	]	]	PUNCT
ijassa-375	42	20	.	.	PUNCT
ijassa-375	43	1	kai	kai	PROPN
ijassa-375	43	2	zeng	zeng	PROPN
ijassa-375	43	3	et	et	PROPN
ijassa-375	43	4	al	al	PROPN
ijassa-375	43	5	.	.	PROPN
ijassa-375	43	6	proved	prove	VERB
ijassa-375	43	7	the	the	DET
ijassa-375	43	8	usage	usage	NOUN
ijassa-375	43	9	of	of	ADP
ijassa-375	43	10	simd	simd	NOUN
ijassa-375	43	11	technique	technique	NOUN
ijassa-375	43	12	in	in	ADP
ijassa-375	43	13	computed	computed	ADJ
ijassa-375	43	14	tomography	tomography	NOUN
ijassa-375	43	15	ct	ct	PROPN
ijassa-375	43	16	reconstruction	reconstruction	NOUN
ijassa-375	43	17	is	be	AUX
ijassa-375	43	18	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	43	19	rather	rather	ADV
ijassa-375	43	20	than	than	ADP
ijassa-375	43	21	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	43	22	implementation[10	implementation[10	PROPN
ijassa-375	43	23	]	]	PUNCT
ijassa-375	43	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	44	1	image	image	NOUN
ijassa-375	44	2	processing	processing	NOUN
ijassa-375	44	3	applications	application	NOUN
ijassa-375	44	4	such	such	ADJ
ijassa-375	44	5	as	as	ADP
ijassa-375	44	6	feature	feature	NOUN
ijassa-375	44	7	detection	detection	NOUN
ijassa-375	44	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	44	9	stereo	stereo	NOUN
ijassa-375	44	10	vision	vision	NOUN
ijassa-375	44	11	class	class	PROPN
ijassa-375	44	12	model	model	NOUN
ijassa-375	44	13	estimation	estimation	NOUN
ijassa-375	44	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	44	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	44	16	object	object	NOUN
ijassa-375	44	17	detection	detection	NOUN
ijassa-375	44	18	achieved	achieve	VERB
ijassa-375	44	19	better	well	ADJ
ijassa-375	44	20	performance	performance	NOUN
ijassa-375	44	21	on	on	ADP
ijassa-375	44	22	the	the	DET
ijassa-375	44	23	compressed	compress	VERB
ijassa-375	44	24	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	44	25	extended	extended	ADJ
ijassa-375	44	26	(	(	PUNCT
ijassa-375	44	27	csx	csx	PROPN
ijassa-375	44	28	)	)	PUNCT
ijassa-375	44	29	simd	simd	NOUN
ijassa-375	44	30	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	44	31	compared	compare	VERB
ijassa-375	44	32	with	with	ADP
ijassa-375	44	33	gpu[11	gpu[11	PROPN
ijassa-375	44	34	]	]	PUNCT
ijassa-375	44	35	.	.	PUNCT
ijassa-375	45	1	s.j.pennycook	s.j.pennycook	AUX
ijassa-375	45	2	et	et	PROPN
ijassa-375	45	3	al	al	PROPN
ijassa-375	45	4	.	.	PROPN
ijassa-375	45	5	explored	explore	VERB
ijassa-375	45	6	the	the	DET
ijassa-375	45	7	use	use	NOUN
ijassa-375	45	8	of	of	ADP
ijassa-375	45	9	simd	simd	NOUN
ijassa-375	45	10	registers	register	NOUN
ijassa-375	45	11	for	for	ADP
ijassa-375	45	12	molecular	molecular	ADJ
ijassa-375	45	13	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-375	45	14	problem	problem	NOUN
ijassa-375	45	15	set[12	set[12	PROPN
ijassa-375	45	16	]	]	PUNCT
ijassa-375	45	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	46	1	to	to	PART
ijassa-375	46	2	obtain	obtain	VERB
ijassa-375	46	3	better	well	ADJ
ijassa-375	46	4	performance	performance	NOUN
ijassa-375	46	5	on	on	ADP
ijassa-375	46	6	numerical	numerical	ADJ
ijassa-375	46	7	kernels	kernel	NOUN
ijassa-375	46	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	46	9	martin	martin	PROPN
ijassa-375	46	10	kong	kong	PROPN
ijassa-375	46	11	et	et	PROPN
ijassa-375	46	12	al	al	PROPN
ijassa-375	46	13	.	.	PROPN
ijassa-375	46	14	proposed	propose	VERB
ijassa-375	46	15	a	a	DET
ijassa-375	46	16	3	3	NUM
ijassa-375	46	17	-	-	PUNCT
ijassa-375	46	18	step	step	NOUN
ijassa-375	46	19	framework	framework	NOUN
ijassa-375	46	20	such	such	ADJ
ijassa-375	46	21	as	as	ADP
ijassa-375	46	22	data	datum	NOUN
ijassa-375	46	23	locality	locality	NOUN
ijassa-375	46	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	46	25	multicore	multicore	ADJ
ijassa-375	46	26	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	46	27	and	and	CCONJ
ijassa-375	46	28	simd	simd	NOUN
ijassa-375	46	29	advances	advance	NOUN
ijassa-375	46	30	in	in	ADP
ijassa-375	46	31	systems	system	NOUN
ijassa-375	46	32	science	science	NOUN
ijassa-375	46	33	and	and	CCONJ
ijassa-375	46	34	application	application	NOUN
ijassa-375	46	35	(	(	PUNCT
ijassa-375	46	36	2015	2015	NUM
ijassa-375	46	37	)	)	PUNCT
ijassa-375	46	38	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	46	39	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	46	40	281	281	NUM
ijassa-375	46	41	execution	execution	NOUN
ijassa-375	46	42	of	of	ADP
ijassa-375	46	43	programs[13	programs[13	NOUN
ijassa-375	46	44	]	]	PUNCT
ijassa-375	46	45	.	.	PUNCT
ijassa-375	47	1	libo	libo	PROPN
ijassa-375	47	2	huang	huang	PROPN
ijassa-375	47	3	et	et	PROPN
ijassa-375	47	4	al	al	PROPN
ijassa-375	47	5	.	.	PROPN
ijassa-375	47	6	presents	present	VERB
ijassa-375	47	7	a	a	DET
ijassa-375	47	8	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-375	47	9	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	47	10	method	method	NOUN
ijassa-375	47	11	to	to	PART
ijassa-375	47	12	address	address	VERB
ijassa-375	47	13	the	the	DET
ijassa-375	47	14	constraints	constraint	NOUN
ijassa-375	47	15	in	in	ADP
ijassa-375	47	16	current	current	ADJ
ijassa-375	47	17	simd	simd	NOUN
ijassa-375	47	18	engines	engine	NOUN
ijassa-375	47	19	such	such	ADJ
ijassa-375	47	20	as	as	ADP
ijassa-375	47	21	register	register	NOUN
ijassa-375	47	22	variation	variation	NOUN
ijassa-375	47	23	in	in	ADP
ijassa-375	47	24	the	the	DET
ijassa-375	47	25	processors	processor	NOUN
ijassa-375	47	26	requires	require	VERB
ijassa-375	47	27	changing	change	VERB
ijassa-375	47	28	of	of	ADP
ijassa-375	47	29	vector	vector	NOUN
ijassa-375	47	30	operands	operand	NOUN
ijassa-375	47	31	and	and	CCONJ
ijassa-375	47	32	aligned	aligned	ADJ
ijassa-375	47	33	memory	memory	NOUN
ijassa-375	47	34	accesses[14	accesses[14	PROPN
ijassa-375	47	35	]	]	PUNCT
ijassa-375	47	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	48	1	nasersedaghati	nasersedaghati	PROPN
ijassa-375	48	2	proposed	propose	VERB
ijassa-375	48	3	an	an	DET
ijassa-375	48	4	extension	extension	NOUN
ijassa-375	48	5	to	to	ADP
ijassa-375	48	6	the	the	DET
ijassa-375	48	7	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	48	8	available	available	ADJ
ijassa-375	48	9	in	in	ADP
ijassa-375	48	10	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	48	11	set	set	NOUN
ijassa-375	48	12	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	48	13	(	(	PUNCT
ijassa-375	48	14	isa	isa	NOUN
ijassa-375	48	15	)	)	PUNCT
ijassa-375	48	16	to	to	PART
ijassa-375	48	17	overcome	overcome	VERB
ijassa-375	48	18	the	the	DET
ijassa-375	48	19	disadvantage	disadvantage	NOUN
ijassa-375	48	20	of	of	ADP
ijassa-375	48	21	simd	simd	NOUN
ijassa-375	48	22	for	for	ADP
ijassa-375	48	23	stencil	stencil	PROPN
ijassa-375	48	24	computation	computation	PROPN
ijassa-375	48	25	application[15	application[15	NOUN
ijassa-375	48	26	]	]	PUNCT
ijassa-375	48	27	.	.	PUNCT
ijassa-375	49	1	neil	neil	PROPN
ijassa-375	49	2	g.	g.	PROPN
ijassa-375	49	3	dickson	dickson	PROPN
ijassa-375	49	4	et	et	PROPN
ijassa-375	49	5	al	al	PROPN
ijassa-375	49	6	.	.	PROPN
ijassa-375	49	7	found	find	VERB
ijassa-375	49	8	that	that	SCONJ
ijassa-375	49	9	explicit	explicit	ADJ
ijassa-375	49	10	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	49	11	on	on	ADP
ijassa-375	49	12	the	the	DET
ijassa-375	49	13	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	49	14	gave	give	VERB
ijassa-375	49	15	9x-12x	9x-12x	NUM
ijassa-375	49	16	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	49	17	over	over	ADP
ijassa-375	49	18	the	the	DET
ijassa-375	49	19	original	original	ADJ
ijassa-375	49	20	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	49	21	version	version	NOUN
ijassa-375	49	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	49	23	and	and	CCONJ
ijassa-375	49	24	was	be	AUX
ijassa-375	49	25	also	also	ADV
ijassa-375	49	26	found	find	VERB
ijassa-375	49	27	to	to	PART
ijassa-375	49	28	be	be	AUX
ijassa-375	49	29	2x	2x	NUM
ijassa-375	49	30	faster	fast	ADV
ijassa-375	49	31	than	than	ADP
ijassa-375	49	32	the	the	DET
ijassa-375	49	33	fully	fully	ADV
ijassa-375	49	34	optimized	optimize	VERB
ijassa-375	49	35	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	49	36	version	version	NOUN
ijassa-375	49	37	that	that	PRON
ijassa-375	49	38	uses	use	VERB
ijassa-375	49	39	explicit	explicit	ADJ
ijassa-375	49	40	memory	memory	NOUN
ijassa-375	49	41	coalescing	coalescing	NOUN
ijassa-375	49	42	.	.	PUNCT
ijassa-375	50	1	these	these	DET
ijassa-375	50	2	papers	paper	NOUN
ijassa-375	50	3	signifies	signify	VERB
ijassa-375	50	4	the	the	DET
ijassa-375	50	5	importance	importance	NOUN
ijassa-375	50	6	of	of	ADP
ijassa-375	50	7	single	single	ADJ
ijassa-375	50	8	core	core	NOUN
ijassa-375	50	9	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	50	10	on	on	ADP
ijassa-375	50	11	cpu[16	cpu[16	PROPN
ijassa-375	50	12	]	]	PUNCT
ijassa-375	50	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	51	1	ji	ji	PROPN
ijassa-375	51	2	-	-	PROPN
ijassa-375	51	3	lin	lin	PROPN
ijassa-375	51	4	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	51	5	et	et	PROPN
ijassa-375	51	6	al	al	PROPN
ijassa-375	51	7	.	.	PROPN
ijassa-375	51	8	have	have	AUX
ijassa-375	51	9	implemented	implement	VERB
ijassa-375	51	10	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	51	11	using	use	VERB
ijassa-375	51	12	csr	csr	NOUN
ijassa-375	51	13	format	format	NOUN
ijassa-375	51	14	with	with	ADP
ijassa-375	51	15	simd	simd	PROPN
ijassa-375	51	16	methodology	methodology	NOUN
ijassa-375	51	17	and	and	CCONJ
ijassa-375	51	18	thread	thread	NOUN
ijassa-375	51	19	-	-	PUNCT
ijassa-375	51	20	level	level	NOUN
ijassa-375	51	21	parallelizing[17	parallelizing[17	NOUN
ijassa-375	51	22	]	]	X
ijassa-375	51	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	52	1	they	they	PRON
ijassa-375	52	2	found	find	VERB
ijassa-375	52	3	out	out	ADP
ijassa-375	52	4	that	that	SCONJ
ijassa-375	52	5	these	these	DET
ijassa-375	52	6	methods	method	NOUN
ijassa-375	52	7	gave	give	VERB
ijassa-375	52	8	a	a	DET
ijassa-375	52	9	speed	speed	NOUN
ijassa-375	52	10	up	up	ADP
ijassa-375	52	11	of	of	ADP
ijassa-375	52	12	around	around	ADP
ijassa-375	52	13	2.11	2.11	NUM
ijassa-375	52	14	over	over	ADP
ijassa-375	52	15	that	that	PRON
ijassa-375	52	16	of	of	ADP
ijassa-375	52	17	the	the	DET
ijassa-375	52	18	non	non	ADJ
ijassa-375	52	19	-	-	ADJ
ijassa-375	52	20	optimized	optimize	VERB
ijassa-375	52	21	method	method	NOUN
ijassa-375	52	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	53	1	kai	kai	PROPN
ijassa-375	53	2	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	53	3	et	et	PROPN
ijassa-375	53	4	al	al	PROPN
ijassa-375	53	5	.	.	PROPN
ijassa-375	53	6	improved	improve	VERB
ijassa-375	53	7	upon	upon	SCONJ
ijassa-375	53	8	this	this	PRON
ijassa-375	53	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	53	10	broke	break	VERB
ijassa-375	53	11	the	the	DET
ijassa-375	53	12	performance	performance	NOUN
ijassa-375	53	13	bottlenecks	bottleneck	NOUN
ijassa-375	53	14	of	of	ADP
ijassa-375	53	15	the	the	DET
ijassa-375	53	16	simd	simd	NOUN
ijassa-375	53	17	processors	processor	NOUN
ijassa-375	53	18	like	like	ADP
ijassa-375	53	19	the	the	DET
ijassa-375	53	20	low	low	ADJ
ijassa-375	53	21	utilization	utilization	NOUN
ijassa-375	53	22	of	of	ADP
ijassa-375	53	23	simd	simd	PROPN
ijassa-375	53	24	processors	processor	NOUN
ijassa-375	53	25	and	and	CCONJ
ijassa-375	53	26	the	the	DET
ijassa-375	53	27	memory	memory	NOUN
ijassa-375	53	28	bandwidth[18	bandwidth[18	PROPN
ijassa-375	53	29	]	]	PUNCT
ijassa-375	53	30	.	.	PUNCT
ijassa-375	54	1	their	their	PRON
ijassa-375	54	2	method	method	NOUN
ijassa-375	54	3	showed	show	VERB
ijassa-375	54	4	a	a	DET
ijassa-375	54	5	good	good	ADJ
ijassa-375	54	6	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	54	7	over	over	ADP
ijassa-375	54	8	the	the	DET
ijassa-375	54	9	normal	normal	ADJ
ijassa-375	54	10	csr	csr	NOUN
ijassa-375	54	11	vector	vector	NOUN
ijassa-375	54	12	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	54	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	55	1	nazligoharian	nazligoharian	PROPN
ijassa-375	55	2	et	et	PROPN
ijassa-375	55	3	al	al	PROPN
ijassa-375	55	4	.	.	PROPN
ijassa-375	55	5	demonstrated	demonstrate	VERB
ijassa-375	55	6	that	that	SCONJ
ijassa-375	55	7	csr	csr	NOUN
ijassa-375	55	8	is	be	AUX
ijassa-375	55	9	the	the	DET
ijassa-375	55	10	best	good	ADJ
ijassa-375	55	11	storage	storage	NOUN
ijassa-375	55	12	format	format	NOUN
ijassa-375	55	13	for	for	ADP
ijassa-375	55	14	information	information	NOUN
ijassa-375	55	15	retrieval	retrieval	NOUN
ijassa-375	55	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	55	17	query	query	NOUN
ijassa-375	55	18	processing	processing	NOUN
ijassa-375	55	19	among	among	ADP
ijassa-375	55	20	various	various	ADJ
ijassa-375	55	21	storage	storage	NOUN
ijassa-375	55	22	format	format	NOUN
ijassa-375	55	23	of	of	ADP
ijassa-375	55	24	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	55	25	matrix[19].these	matrix[19].these	NOUN
ijassa-375	55	26	paper	paper	NOUN
ijassa-375	55	27	explored	explore	VERB
ijassa-375	55	28	simd	simd	NOUN
ijassa-375	55	29	in	in	ADP
ijassa-375	55	30	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	55	31	and	and	CCONJ
ijassa-375	55	32	its	its	PRON
ijassa-375	55	33	importance	importance	NOUN
ijassa-375	55	34	.	.	PUNCT
ijassa-375	56	1	in	in	ADP
ijassa-375	56	2	this	this	DET
ijassa-375	56	3	paper	paper	NOUN
ijassa-375	56	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	56	5	we	we	PRON
ijassa-375	56	6	investigate	investigate	VERB
ijassa-375	56	7	the	the	DET
ijassa-375	56	8	impact	impact	NOUN
ijassa-375	56	9	of	of	ADP
ijassa-375	56	10	simd	simd	PROPN
ijassa-375	56	11	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	56	12	on	on	ADP
ijassa-375	56	13	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	56	14	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	56	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	57	1	for	for	ADP
ijassa-375	57	2	this	this	PRON
ijassa-375	57	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	57	4	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	57	5	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	57	6	with	with	ADP
ijassa-375	57	7	csr	csr	NOUN
ijassa-375	57	8	and	and	CCONJ
ijassa-375	57	9	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	57	10	format	format	NOUN
ijassa-375	57	11	has	have	AUX
ijassa-375	57	12	been	be	AUX
ijassa-375	57	13	accelerated	accelerate	VERB
ijassa-375	57	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	57	15	i.e.	i.e.	X
ijassa-375	57	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	57	17	simd	simd	PROPN
ijassa-375	57	18	is	be	AUX
ijassa-375	57	19	applied	apply	VERB
ijassa-375	57	20	to	to	ADP
ijassa-375	57	21	all	all	DET
ijassa-375	57	22	suitable	suitable	ADJ
ijassa-375	57	23	operations	operation	NOUN
ijassa-375	57	24	and	and	CCONJ
ijassa-375	57	25	implemented	implement	VERB
ijassa-375	57	26	in	in	ADP
ijassa-375	57	27	haswell	haswell	PROPN
ijassa-375	57	28	processor	processor	NOUN
ijassa-375	57	29	using	use	VERB
ijassa-375	57	30	sse	sse	NOUN
ijassa-375	57	31	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	57	32	.	.	PUNCT
ijassa-375	58	1	the	the	DET
ijassa-375	58	2	main	main	ADJ
ijassa-375	58	3	contribution	contribution	NOUN
ijassa-375	58	4	of	of	ADP
ijassa-375	58	5	this	this	DET
ijassa-375	58	6	paper	paper	NOUN
ijassa-375	58	7	are	be	AUX
ijassa-375	58	8	as	as	SCONJ
ijassa-375	58	9	follows	follow	VERB
ijassa-375	58	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	59	1	1	1	X
ijassa-375	59	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	59	3	made	make	VERB
ijassa-375	59	4	an	an	DET
ijassa-375	59	5	extensive	extensive	ADJ
ijassa-375	59	6	study	study	NOUN
ijassa-375	59	7	on	on	ADP
ijassa-375	59	8	strorage	strorage	NOUN
ijassa-375	59	9	formats	format	NOUN
ijassa-375	59	10	of	of	ADP
ijassa-375	59	11	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	59	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	59	13	structure	structure	NOUN
ijassa-375	59	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	59	15	analyzed	analyze	VERB
ijassa-375	59	16	the	the	DET
ijassa-375	59	17	space	space	NOUN
ijassa-375	59	18	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	59	19	for	for	ADP
ijassa-375	59	20	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	59	21	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	59	22	from	from	ADP
ijassa-375	59	23	different	different	ADJ
ijassa-375	59	24	applications	application	NOUN
ijassa-375	59	25	.	.	PUNCT
ijassa-375	60	1	2	2	X
ijassa-375	60	2	.	.	X
ijassa-375	60	3	simd	simd	PROPN
ijassa-375	60	4	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	60	5	is	be	AUX
ijassa-375	60	6	presented	present	VERB
ijassa-375	60	7	for	for	ADP
ijassa-375	60	8	all	all	DET
ijassa-375	60	9	the	the	DET
ijassa-375	60	10	data	data	NOUN
ijassa-375	60	11	-	-	PUNCT
ijassa-375	60	12	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	60	13	kernnels	kernnel	NOUN
ijassa-375	60	14	of	of	ADP
ijassa-375	60	15	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	60	16	with	with	ADP
ijassa-375	60	17	csr	csr	NOUN
ijassa-375	60	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	60	19	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	60	20	format	format	NOUN
ijassa-375	60	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	61	1	3	3	X
ijassa-375	61	2	.	.	X
ijassa-375	61	3	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	61	4	and	and	CCONJ
ijassa-375	61	5	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	61	6	is	be	AUX
ijassa-375	61	7	performed	perform	VERB
ijassa-375	61	8	with	with	ADP
ijassa-375	61	9	sse	sse	NOUN
ijassa-375	61	10	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	61	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	62	1	4	4	X
ijassa-375	62	2	.	.	X
ijassa-375	62	3	simd	simd	PROPN
ijassa-375	62	4	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	62	5	of	of	ADP
ijassa-375	62	6	csr	csr	NOUN
ijassa-375	62	7	outperforms	outperform	NOUN
ijassa-375	62	8	the	the	DET
ijassa-375	62	9	na?ve	na?ve	ADJ
ijassa-375	62	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	62	11	thread	thread	NOUN
ijassa-375	62	12	level	level	NOUN
ijassa-375	62	13	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	62	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	63	1	5	5	X
ijassa-375	63	2	.	.	X
ijassa-375	63	3	with	with	ADP
ijassa-375	63	4	simd	simd	PROPN
ijassa-375	63	5	optimization	optimization	PROPN
ijassa-375	63	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	63	7	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	63	8	with	with	ADP
ijassa-375	63	9	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	63	10	format	format	NOUN
ijassa-375	63	11	gives	give	VERB
ijassa-375	63	12	2	2	NUM
ijassa-375	63	13	fold	fold	NOUN
ijassa-375	63	14	of	of	ADP
ijassa-375	63	15	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	63	16	compared	compare	VERB
ijassa-375	63	17	to	to	ADP
ijassa-375	63	18	csr	csr	NOUN
ijassa-375	63	19	-	-	NOUN
ijassa-375	63	20	simd	simd	NOUN
ijassa-375	63	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	64	1	the	the	DET
ijassa-375	64	2	rest	rest	NOUN
ijassa-375	64	3	of	of	ADP
ijassa-375	64	4	the	the	DET
ijassa-375	64	5	paper	paper	NOUN
ijassa-375	64	6	is	be	AUX
ijassa-375	64	7	organized	organize	VERB
ijassa-375	64	8	as	as	SCONJ
ijassa-375	64	9	follows	follow	VERB
ijassa-375	64	10	:	:	PUNCT
ijassa-375	64	11	section	section	NOUN
ijassa-375	64	12	2	2	NUM
ijassa-375	64	13	deals	deal	NOUN
ijassa-375	64	14	with	with	ADP
ijassa-375	64	15	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	64	16	specifications	specification	NOUN
ijassa-375	64	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	64	18	section	section	NOUN
ijassa-375	64	19	3	3	NUM
ijassa-375	64	20	describes	describe	VERB
ijassa-375	64	21	the	the	DET
ijassa-375	64	22	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	64	23	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	64	24	with	with	ADP
ijassa-375	64	25	its	its	PRON
ijassa-375	64	26	storage	storage	NOUN
ijassa-375	64	27	format	format	NOUN
ijassa-375	64	28	analysis	analysis	NOUN
ijassa-375	64	29	;	;	PUNCT
ijassa-375	64	30	section	section	NOUN
ijassa-375	64	31	4	4	NUM
ijassa-375	64	32	explores	explore	NOUN
ijassa-375	64	33	about	about	ADP
ijassa-375	64	34	simd	simd	PROPN
ijassa-375	64	35	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	64	36	of	of	ADP
ijassa-375	64	37	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	64	38	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	64	39	with	with	ADP
ijassa-375	64	40	csr	csr	NOUN
ijassa-375	64	41	and	and	CCONJ
ijassa-375	64	42	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	64	43	storage	storage	NOUN
ijassa-375	64	44	formats	format	NOUN
ijassa-375	64	45	;	;	PUNCT
ijassa-375	64	46	section	section	NOUN
ijassa-375	64	47	5	5	NUM
ijassa-375	64	48	deals	deal	NOUN
ijassa-375	64	49	with	with	ADP
ijassa-375	64	50	the	the	DET
ijassa-375	64	51	results	result	NOUN
ijassa-375	64	52	and	and	CCONJ
ijassa-375	64	53	observations	observation	NOUN
ijassa-375	64	54	;	;	PUNCT
ijassa-375	64	55	section	section	NOUN
ijassa-375	64	56	6	6	NUM
ijassa-375	64	57	talks	talk	NOUN
ijassa-375	64	58	about	about	ADP
ijassa-375	64	59	the	the	DET
ijassa-375	64	60	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-375	64	61	.	.	PUNCT
ijassa-375	65	1	282	282	NUM
ijassa-375	65	2	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	65	3	banu	banu	PROPN
ijassa-375	65	4	and	and	CCONJ
ijassa-375	65	5	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	65	6	babu	babu	PROPN
ijassa-375	65	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	65	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	65	9	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	65	10	of	of	ADP
ijassa-375	65	11	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	65	12	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	65	13	on	on	ADP
ijassa-375	65	14	...	...	PUNCT
ijassa-375	65	15	2	2	NUM
ijassa-375	65	16	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	65	17	specification	specification	NOUN
ijassa-375	65	18	since	since	SCONJ
ijassa-375	65	19	the	the	DET
ijassa-375	65	20	beginning	beginning	NOUN
ijassa-375	65	21	of	of	ADP
ijassa-375	65	22	the	the	DET
ijassa-375	65	23	processor	processor	NOUN
ijassa-375	65	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	65	25	its	its	PRON
ijassa-375	65	26	performance	performance	NOUN
ijassa-375	65	27	has	have	AUX
ijassa-375	65	28	been	be	AUX
ijassa-375	65	29	steadily	steadily	ADV
ijassa-375	65	30	increasing	increase	VERB
ijassa-375	65	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	66	1	developments	development	NOUN
ijassa-375	66	2	in	in	ADP
ijassa-375	66	3	semiconductor	semiconductor	NOUN
ijassa-375	66	4	capability	capability	NOUN
ijassa-375	66	5	are	be	AUX
ijassa-375	66	6	the	the	DET
ijassa-375	66	7	main	main	ADJ
ijassa-375	66	8	reason	reason	NOUN
ijassa-375	66	9	for	for	ADP
ijassa-375	66	10	this	this	DET
ijassa-375	66	11	remarkable	remarkable	ADJ
ijassa-375	66	12	change	change	NOUN
ijassa-375	66	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	67	1	advancement	advancement	NOUN
ijassa-375	67	2	in	in	ADP
ijassa-375	67	3	architectural	architectural	ADJ
ijassa-375	67	4	features	feature	NOUN
ijassa-375	67	5	like	like	ADP
ijassa-375	67	6	instructionlevel	instructionlevel	NOUN
ijassa-375	67	7	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	67	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	67	9	data	data	NOUN
ijassa-375	67	10	-	-	PUNCT
ijassa-375	67	11	level	level	NOUN
ijassa-375	67	12	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	67	13	(	(	PUNCT
ijassa-375	67	14	dlp	dlp	NOUN
ijassa-375	67	15	)	)	PUNCT
ijassa-375	67	16	thread	thread	NOUN
ijassa-375	67	17	-	-	PUNCT
ijassa-375	67	18	level	level	NOUN
ijassa-375	67	19	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	67	20	(	(	PUNCT
ijassa-375	67	21	tlp	tlp	NOUN
ijassa-375	67	22	)	)	PUNCT
ijassa-375	67	23	and	and	CCONJ
ijassa-375	67	24	memory	memory	NOUN
ijassa-375	67	25	-	-	PUNCT
ijassa-375	67	26	level	level	NOUN
ijassa-375	67	27	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	67	28	(	(	PUNCT
ijassa-375	67	29	mlp	mlp	NOUN
ijassa-375	67	30	)	)	PUNCT
ijassa-375	67	31	brought	bring	VERB
ijassa-375	67	32	remarkable	remarkable	ADJ
ijassa-375	67	33	improvement	improvement	NOUN
ijassa-375	67	34	in	in	ADP
ijassa-375	67	35	performance	performance	NOUN
ijassa-375	67	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	68	1	here	here	ADV
ijassa-375	68	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	68	3	in	in	ADP
ijassa-375	68	4	this	this	DET
ijassa-375	68	5	paper	paper	NOUN
ijassa-375	68	6	dlp	dlp	NOUN
ijassa-375	68	7	is	be	AUX
ijassa-375	68	8	achieved	achieve	VERB
ijassa-375	68	9	through	through	ADP
ijassa-375	68	10	simd	simd	NOUN
ijassa-375	68	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	68	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	68	13	tlp	tlp	PROPN
ijassa-375	68	14	is	be	AUX
ijassa-375	68	15	done	do	VERB
ijassa-375	68	16	through	through	ADP
ijassa-375	68	17	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	68	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	69	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-375	69	2	dlp	dlp	NOUN
ijassa-375	69	3	-	-	PUNCT
ijassa-375	69	4	simd	simd	NOUN
ijassa-375	69	5	simd	simd	PROPN
ijassa-375	69	6	is	be	AUX
ijassa-375	69	7	one	one	NUM
ijassa-375	69	8	of	of	ADP
ijassa-375	69	9	the	the	DET
ijassa-375	69	10	classifications	classification	NOUN
ijassa-375	69	11	of	of	ADP
ijassa-375	69	12	the	the	DET
ijassa-375	69	13	flynns	flynns	ADJ
ijassa-375	69	14	taxonomy	taxonomy	NOUN
ijassa-375	69	15	of	of	ADP
ijassa-375	69	16	computer	computer	NOUN
ijassa-375	69	17	architec−	architec−	NOUN
ijassa-375	69	18	ture[20	ture[20	PROPN
ijassa-375	69	19	]	]	PUNCT
ijassa-375	69	20	.	.	PUNCT
ijassa-375	70	1	it	it	PRON
ijassa-375	70	2	exploits	exploit	VERB
ijassa-375	70	3	dlp	dlp	VERB
ijassa-375	70	4	by	by	ADP
ijassa-375	70	5	performing	perform	VERB
ijassa-375	70	6	the	the	DET
ijassa-375	70	7	same	same	ADJ
ijassa-375	70	8	operation	operation	NOUN
ijassa-375	70	9	on	on	ADP
ijassa-375	70	10	multiple	multiple	ADJ
ijassa-375	70	11	data	datum	NOUN
ijassa-375	70	12	points	point	NOUN
ijassa-375	70	13	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-375	70	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	71	1	simd	simd	PROPN
ijassa-375	71	2	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	71	3	consists	consist	VERB
ijassa-375	71	4	of	of	ADP
ijassa-375	71	5	multiple	multiple	ADJ
ijassa-375	71	6	processing	processing	NOUN
ijassa-375	71	7	elements	element	NOUN
ijassa-375	71	8	that	that	PRON
ijassa-375	71	9	perform	perform	VERB
ijassa-375	71	10	identical	identical	ADJ
ijassa-375	71	11	task	task	NOUN
ijassa-375	71	12	concurrently	concurrently	ADV
ijassa-375	71	13	on	on	ADP
ijassa-375	71	14	the	the	DET
ijassa-375	71	15	data	data	NOUN
ijassa-375	71	16	elements	element	NOUN
ijassa-375	71	17	as	as	SCONJ
ijassa-375	71	18	shown	show	VERB
ijassa-375	71	19	in	in	ADP
ijassa-375	71	20	fig.1	fig.1	PROPN
ijassa-375	71	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	71	22	fig	fig	NOUN
ijassa-375	71	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	72	1	1	1	NUM
ijassa-375	72	2	simd	simd	NOUN
ijassa-375	72	3	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	72	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	73	1	sse	sse	PROPN
ijassa-375	73	2	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	73	3	are	be	AUX
ijassa-375	73	4	now	now	ADV
ijassa-375	73	5	available	available	ADJ
ijassa-375	73	6	in	in	ADP
ijassa-375	73	7	current	current	ADJ
ijassa-375	73	8	generation	generation	NOUN
ijassa-375	73	9	processors	processor	NOUN
ijassa-375	73	10	to	to	PART
ijassa-375	73	11	program	program	VERB
ijassa-375	73	12	effectively	effectively	ADV
ijassa-375	73	13	with	with	ADP
ijassa-375	73	14	simd	simd	NOUN
ijassa-375	73	15	registers	register	NOUN
ijassa-375	73	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	74	1	these	these	DET
ijassa-375	74	2	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	74	3	are	be	AUX
ijassa-375	74	4	used	use	VERB
ijassa-375	74	5	effectively	effectively	ADV
ijassa-375	74	6	to	to	PART
ijassa-375	74	7	vectorise	vectorise	VERB
ijassa-375	74	8	the	the	DET
ijassa-375	74	9	code	code	NOUN
ijassa-375	74	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	74	11	to	to	PART
ijassa-375	74	12	modify	modify	VERB
ijassa-375	74	13	the	the	DET
ijassa-375	74	14	data	datum	NOUN
ijassa-375	74	15	layout	layout	NOUN
ijassa-375	74	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	75	1	automatic	automatic	ADJ
ijassa-375	75	2	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	75	3	has	have	VERB
ijassa-375	75	4	certain	certain	ADJ
ijassa-375	75	5	limitations	limitation	NOUN
ijassa-375	75	6	such	such	ADJ
ijassa-375	75	7	as	as	ADP
ijassa-375	75	8	handling	handling	NOUN
ijassa-375	75	9	loops	loop	NOUN
ijassa-375	75	10	of	of	ADP
ijassa-375	75	11	irregular	irregular	ADJ
ijassa-375	75	12	access	access	NOUN
ijassa-375	75	13	patterns	pattern	NOUN
ijassa-375	75	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	75	15	pointers	pointer	NOUN
ijassa-375	75	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	75	17	etc	etc	X
ijassa-375	75	18	.	.	X
ijassa-375	75	19	since	since	SCONJ
ijassa-375	75	20	automatic	automatic	ADJ
ijassa-375	75	21	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	75	22	has	have	AUX
ijassa-375	75	23	restricted	restrict	VERB
ijassa-375	75	24	applicability	applicability	NOUN
ijassa-375	75	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	75	26	programmers	programmer	NOUN
ijassa-375	75	27	write	write	VERB
ijassa-375	75	28	vectorised	vectorise	VERB
ijassa-375	75	29	code	code	NOUN
ijassa-375	75	30	using	use	VERB
ijassa-375	75	31	intrinsic	intrinsic	ADJ
ijassa-375	75	32	which	which	PRON
ijassa-375	75	33	is	be	AUX
ijassa-375	75	34	directly	directly	ADV
ijassa-375	75	35	expanded	expand	VERB
ijassa-375	75	36	to	to	ADP
ijassa-375	75	37	machine	machine	NOUN
ijassa-375	75	38	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	75	39	.	.	PUNCT
ijassa-375	76	1	programming	programming	NOUN
ijassa-375	76	2	using	use	VERB
ijassa-375	76	3	intrinsic	intrinsic	ADJ
ijassa-375	76	4	are	be	AUX
ijassa-375	76	5	tied	tie	VERB
ijassa-375	76	6	to	to	ADP
ijassa-375	76	7	a	a	DET
ijassa-375	76	8	specific	specific	ADJ
ijassa-375	76	9	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	76	10	set	set	NOUN
ijassa-375	76	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	77	1	with	with	ADP
ijassa-375	77	2	the	the	DET
ijassa-375	77	3	help	help	NOUN
ijassa-375	77	4	of	of	ADP
ijassa-375	77	5	these	these	DET
ijassa-375	77	6	sse	sse	NOUN
ijassa-375	77	7	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	77	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	77	9	simd	simd	PROPN
ijassa-375	77	10	programming	programming	NOUN
ijassa-375	77	11	is	be	AUX
ijassa-375	77	12	performed	perform	VERB
ijassa-375	77	13	in	in	ADP
ijassa-375	77	14	high	high	ADJ
ijassa-375	77	15	level	level	NOUN
ijassa-375	77	16	programming	programming	NOUN
ijassa-375	77	17	languages	language	NOUN
ijassa-375	77	18	such	such	ADJ
ijassa-375	77	19	as	as	ADP
ijassa-375	77	20	c.	c.	NOUN
ijassa-375	77	21	compared	compare	VERB
ijassa-375	77	22	to	to	ADP
ijassa-375	77	23	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	77	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	77	25	there	there	PRON
ijassa-375	77	26	is	be	VERB
ijassa-375	77	27	no	no	DET
ijassa-375	77	28	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	77	29	incurred	incur	VERB
ijassa-375	77	30	,	,	PUNCT
ijassa-375	77	31	like	like	ADP
ijassa-375	77	32	moving	move	VERB
ijassa-375	77	33	data	datum	NOUN
ijassa-375	77	34	from	from	ADP
ijassa-375	77	35	device	device	NOUN
ijassa-375	77	36	to	to	ADP
ijassa-375	77	37	device	device	NOUN
ijassa-375	77	38	or	or	CCONJ
ijassa-375	77	39	thread	thread	NOUN
ijassa-375	77	40	processing	processing	NOUN
ijassa-375	77	41	.	.	PUNCT
ijassa-375	78	1	advances	advance	NOUN
ijassa-375	78	2	in	in	ADP
ijassa-375	78	3	systems	system	NOUN
ijassa-375	78	4	science	science	NOUN
ijassa-375	78	5	and	and	CCONJ
ijassa-375	78	6	application	application	NOUN
ijassa-375	78	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	78	8	2015	2015	NUM
ijassa-375	78	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	78	10	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	78	11	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	78	12	283	283	NUM
ijassa-375	78	13	it	it	PRON
ijassa-375	78	14	can	can	AUX
ijassa-375	78	15	also	also	ADV
ijassa-375	78	16	be	be	AUX
ijassa-375	78	17	combined	combine	VERB
ijassa-375	78	18	with	with	ADP
ijassa-375	78	19	thread	thread	NOUN
ijassa-375	78	20	level	level	NOUN
ijassa-375	78	21	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	78	22	technique	technique	NOUN
ijassa-375	78	23	to	to	PART
ijassa-375	78	24	increase	increase	VERB
ijassa-375	78	25	the	the	DET
ijassa-375	78	26	speed	speed	NOUN
ijassa-375	78	27	up	up	ADP
ijassa-375	78	28	further	far	ADV
ijassa-375	78	29	.	.	PUNCT
ijassa-375	79	1	sse	sse	PROPN
ijassa-375	79	2	is	be	AUX
ijassa-375	79	3	included	include	VERB
ijassa-375	79	4	from	from	ADP
ijassa-375	79	5	pentium	pentium	PROPN
ijassa-375	79	6	iii	iii	NOUN
ijassa-375	79	7	processors	processor	NOUN
ijassa-375	79	8	by	by	ADP
ijassa-375	79	9	adding	add	VERB
ijassa-375	79	10	128	128	NUM
ijassa-375	79	11	bit	bit	NOUN
ijassa-375	79	12	registers	register	NOUN
ijassa-375	79	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	79	14	the	the	DET
ijassa-375	79	15	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	79	16	that	that	PRON
ijassa-375	79	17	can	can	AUX
ijassa-375	79	18	operate	operate	VERB
ijassa-375	79	19	on	on	ADP
ijassa-375	79	20	them	they	PRON
ijassa-375	79	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	80	1	advanced	advanced	ADJ
ijassa-375	80	2	intel	intel	PROPN
ijassa-375	80	3	processors	processor	NOUN
ijassa-375	80	4	supports	support	VERB
ijassa-375	80	5	avx	avx	PROPN
ijassa-375	80	6	which	which	PRON
ijassa-375	80	7	includes	include	VERB
ijassa-375	80	8	256	256	NUM
ijassa-375	80	9	bit	bit	NOUN
ijassa-375	80	10	register	register	NOUN
ijassa-375	80	11	with	with	ADP
ijassa-375	80	12	extra	extra	ADJ
ijassa-375	80	13	simd	simd	NOUN
ijassa-375	80	14	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	80	15	in	in	ADP
ijassa-375	80	16	addition	addition	NOUN
ijassa-375	80	17	to	to	ADP
ijassa-375	80	18	sse	sse	NOUN
ijassa-375	80	19	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	80	20	set	set	NOUN
ijassa-375	80	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	81	1	sse	sse	PROPN
ijassa-375	81	2	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	81	3	set	set	NOUN
ijassa-375	81	4	includes	include	VERB
ijassa-375	81	5	integer	integer	NOUN
ijassa-375	81	6	and	and	CCONJ
ijassa-375	81	7	floating	float	VERB
ijassa-375	81	8	point	point	NOUN
ijassa-375	81	9	arithmetic	arithmetic	ADJ
ijassa-375	81	10	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	81	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	12	comparison	comparison	NOUN
ijassa-375	81	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	14	shuffling	shuffling	NOUN
ijassa-375	81	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	16	data	datum	NOUN
ijassa-375	81	17	type	type	NOUN
ijassa-375	81	18	conversion	conversion	NOUN
ijassa-375	81	19	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	20	bitwise	bitwise	NOUN
ijassa-375	81	21	operations	operation	NOUN
ijassa-375	81	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	23	minimum	minimum	ADJ
ijassa-375	81	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	25	maximum	maximum	ADJ
ijassa-375	81	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	27	conditional	conditional	ADJ
ijassa-375	81	28	copies	copy	NOUN
ijassa-375	81	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	81	30	crc	crc	NOUN
ijassa-375	81	31	32	32	NUM
ijassa-375	81	32	and	and	CCONJ
ijassa-375	81	33	population	population	NOUN
ijassa-375	81	34	count	count	NOUN
ijassa-375	81	35	.	.	PUNCT
ijassa-375	82	1	currently	currently	ADV
ijassa-375	82	2	in	in	ADP
ijassa-375	82	3	many	many	ADJ
ijassa-375	82	4	applications	application	NOUN
ijassa-375	82	5	such	such	ADJ
ijassa-375	82	6	as	as	ADP
ijassa-375	82	7	gaming	gaming	NOUN
ijassa-375	82	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	9	graphics	graphic	NOUN
ijassa-375	82	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	11	physics	physics	NOUN
ijassa-375	82	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	82	14	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-375	82	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	16	simd	simd	PROPN
ijassa-375	82	17	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	82	18	are	be	AUX
ijassa-375	82	19	used	use	VERB
ijassa-375	82	20	to	to	PART
ijassa-375	82	21	perform	perform	VERB
ijassa-375	82	22	shuffling	shuffle	VERB
ijassa-375	82	23	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	24	scalar	scalar	ADJ
ijassa-375	82	25	product	product	NOUN
ijassa-375	82	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	82	27	checksum	checksum	NOUN
ijassa-375	82	28	calculations	calculation	NOUN
ijassa-375	82	29	and	and	CCONJ
ijassa-375	82	30	complex	complex	ADJ
ijassa-375	82	31	operations	operation	NOUN
ijassa-375	82	32	.	.	PUNCT
ijassa-375	83	1	there	there	PRON
ijassa-375	83	2	are	be	VERB
ijassa-375	83	3	various	various	ADJ
ijassa-375	83	4	versions	version	NOUN
ijassa-375	83	5	of	of	ADP
ijassa-375	83	6	sse	sse	NOUN
ijassa-375	83	7	such	such	ADJ
ijassa-375	83	8	as	as	ADP
ijassa-375	83	9	ssesse4.2	ssesse4.2	NOUN
ijassa-375	83	10	which	which	PRON
ijassa-375	83	11	are	be	AUX
ijassa-375	83	12	capable	capable	ADJ
ijassa-375	83	13	of	of	ADP
ijassa-375	83	14	processing	process	VERB
ijassa-375	83	15	2	2	NUM
ijassa-375	83	16	double	double	ADJ
ijassa-375	83	17	precision	precision	NOUN
ijassa-375	83	18	floating	float	VERB
ijassa-375	83	19	point	point	NOUN
ijassa-375	83	20	numbers	number	NOUN
ijassa-375	83	21	or	or	CCONJ
ijassa-375	83	22	4	4	NUM
ijassa-375	83	23	single	single	ADJ
ijassa-375	83	24	precision	precision	NOUN
ijassa-375	83	25	32	32	NUM
ijassa-375	83	26	bit	bit	NOUN
ijassa-375	83	27	floating	float	VERB
ijassa-375	83	28	point	point	NOUN
ijassa-375	83	29	numbers	number	NOUN
ijassa-375	83	30	.	.	PUNCT
ijassa-375	84	1	sse	sse	PROPN
ijassa-375	84	2	intrinsic	intrinsic	ADJ
ijassa-375	84	3	is	be	AUX
ijassa-375	84	4	used	use	VERB
ijassa-375	84	5	to	to	PART
ijassa-375	84	6	improve	improve	VERB
ijassa-375	84	7	the	the	DET
ijassa-375	84	8	performance	performance	NOUN
ijassa-375	84	9	of	of	ADP
ijassa-375	84	10	an	an	DET
ijassa-375	84	11	application	application	NOUN
ijassa-375	84	12	which	which	PRON
ijassa-375	84	13	has	have	VERB
ijassa-375	84	14	fine	fine	ADJ
ijassa-375	84	15	grain	grain	NOUN
ijassa-375	84	16	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	84	17	in	in	ADP
ijassa-375	84	18	it	it	PRON
ijassa-375	84	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	85	1	when	when	SCONJ
ijassa-375	85	2	dealing	deal	VERB
ijassa-375	85	3	with	with	ADP
ijassa-375	85	4	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	85	5	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	85	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	85	7	one	one	NUM
ijassa-375	85	8	of	of	ADP
ijassa-375	85	9	the	the	DET
ijassa-375	85	10	most	most	ADV
ijassa-375	85	11	important	important	ADJ
ijassa-375	85	12	restrictions	restriction	NOUN
ijassa-375	85	13	is	be	AUX
ijassa-375	85	14	that	that	SCONJ
ijassa-375	85	15	the	the	DET
ijassa-375	85	16	average	average	ADJ
ijassa-375	85	17	width	width	NOUN
ijassa-375	85	18	of	of	ADP
ijassa-375	85	19	non	non	ADJ
ijassa-375	85	20	-	-	ADJ
ijassa-375	85	21	zero	zero	NUM
ijassa-375	85	22	elements	element	NOUN
ijassa-375	85	23	per	per	ADP
ijassa-375	85	24	row	row	NOUN
ijassa-375	85	25	must	must	AUX
ijassa-375	85	26	be	be	AUX
ijassa-375	85	27	greater	great	ADJ
ijassa-375	85	28	than	than	ADP
ijassa-375	85	29	the	the	DET
ijassa-375	85	30	simd	simd	NOUN
ijassa-375	85	31	width	width	NOUN
ijassa-375	85	32	of	of	ADP
ijassa-375	85	33	the	the	DET
ijassa-375	85	34	computer	computer	NOUN
ijassa-375	85	35	device	device	NOUN
ijassa-375	85	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	86	1	else	else	ADV
ijassa-375	86	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	86	3	the	the	DET
ijassa-375	86	4	simd	simd	NOUN
ijassa-375	86	5	registers	register	NOUN
ijassa-375	86	6	are	be	AUX
ijassa-375	86	7	only	only	ADV
ijassa-375	86	8	partially	partially	ADV
ijassa-375	86	9	utilized	utilize	VERB
ijassa-375	86	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	86	11	and	and	CCONJ
ijassa-375	86	12	do	do	AUX
ijassa-375	86	13	not	not	PART
ijassa-375	86	14	give	give	VERB
ijassa-375	86	15	a	a	DET
ijassa-375	86	16	considerable	considerable	ADJ
ijassa-375	86	17	increase	increase	NOUN
ijassa-375	86	18	in	in	ADP
ijassa-375	86	19	the	the	DET
ijassa-375	86	20	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	86	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	87	1	2.2	2.2	NUM
ijassa-375	87	2	tlp	tlp	PROPN
ijassa-375	87	3	openmp	openmp	ADJ
ijassa-375	87	4	thread	thread	NOUN
ijassa-375	87	5	level	level	NOUN
ijassa-375	87	6	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	87	7	is	be	AUX
ijassa-375	87	8	achieved	achieve	VERB
ijassa-375	87	9	when	when	SCONJ
ijassa-375	87	10	a	a	DET
ijassa-375	87	11	single	single	ADJ
ijassa-375	87	12	process	process	NOUN
ijassa-375	87	13	is	be	AUX
ijassa-375	87	14	divided	divide	VERB
ijassa-375	87	15	into	into	ADP
ijassa-375	87	16	various	various	ADJ
ijassa-375	87	17	subparts	subpart	NOUN
ijassa-375	87	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	87	19	and	and	CCONJ
ijassa-375	87	20	each	each	DET
ijassa-375	87	21	part	part	NOUN
ijassa-375	87	22	is	be	AUX
ijassa-375	87	23	carried	carry	VERB
ijassa-375	87	24	out	out	ADP
ijassa-375	87	25	by	by	ADP
ijassa-375	87	26	a	a	DET
ijassa-375	87	27	different	different	ADJ
ijassa-375	87	28	thread	thread	NOUN
ijassa-375	87	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	87	30	so	so	CCONJ
ijassa-375	87	31	at	at	ADP
ijassa-375	87	32	the	the	DET
ijassa-375	87	33	end	end	NOUN
ijassa-375	87	34	,	,	PUNCT
ijassa-375	87	35	it	it	PRON
ijassa-375	87	36	could	could	AUX
ijassa-375	87	37	be	be	AUX
ijassa-375	87	38	combined	combine	VERB
ijassa-375	87	39	to	to	PART
ijassa-375	87	40	give	give	VERB
ijassa-375	87	41	the	the	DET
ijassa-375	87	42	result	result	NOUN
ijassa-375	87	43	.	.	PUNCT
ijassa-375	88	1	openmp	openmp	PROPN
ijassa-375	88	2	is	be	AUX
ijassa-375	88	3	an	an	DET
ijassa-375	88	4	api	api	NOUN
ijassa-375	88	5	that	that	PRON
ijassa-375	88	6	provides	provide	VERB
ijassa-375	88	7	shared	shared	ADJ
ijassa-375	88	8	memory	memory	NOUN
ijassa-375	88	9	multi	multi	ADJ
ijassa-375	88	10	-	-	ADJ
ijassa-375	88	11	processing	processing	ADJ
ijassa-375	88	12	programming	programming	NOUN
ijassa-375	88	13	using	use	VERB
ijassa-375	88	14	high	high	ADJ
ijassa-375	88	15	level	level	NOUN
ijassa-375	88	16	languages	language	NOUN
ijassa-375	88	17	such	such	ADJ
ijassa-375	88	18	as	as	ADP
ijassa-375	88	19	c	c	NOUN
ijassa-375	88	20	,	,	PUNCT
ijassa-375	88	21	c++	c++	NOUN
ijassa-375	88	22	and	and	CCONJ
ijassa-375	88	23	fortran	fortran	NOUN
ijassa-375	88	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	89	1	there	there	PRON
ijassa-375	89	2	are	be	VERB
ijassa-375	89	3	various	various	ADJ
ijassa-375	89	4	methods	method	NOUN
ijassa-375	89	5	to	to	PART
ijassa-375	89	6	perform	perform	VERB
ijassa-375	89	7	thread	thread	NOUN
ijassa-375	89	8	level	level	NOUN
ijassa-375	89	9	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	89	10	for	for	ADP
ijassa-375	89	11	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	89	12	-	-	PUNCT
ijassa-375	89	13	csr	csr	NOUN
ijassa-375	89	14	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	89	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	89	16	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	89	17	can	can	AUX
ijassa-375	89	18	be	be	AUX
ijassa-375	89	19	done	do	VERB
ijassa-375	89	20	row	row	ADV
ijassa-375	89	21	wise	wise	ADJ
ijassa-375	89	22	or	or	CCONJ
ijassa-375	89	23	column	column	NOUN
ijassa-375	89	24	wise	wise	ADJ
ijassa-375	89	25	or	or	CCONJ
ijassa-375	89	26	block	block	VERB
ijassa-375	89	27	wise	wise	ADJ
ijassa-375	89	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	90	1	here	here	ADV
ijassa-375	90	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	90	3	we	we	PRON
ijassa-375	90	4	have	have	AUX
ijassa-375	90	5	performed	perform	VERB
ijassa-375	90	6	row	row	NOUN
ijassa-375	90	7	wise	wise	ADJ
ijassa-375	90	8	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	90	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	90	10	where	where	SCONJ
ijassa-375	90	11	each	each	DET
ijassa-375	90	12	row	row	NOUN
ijassa-375	90	13	is	be	AUX
ijassa-375	90	14	assigned	assign	VERB
ijassa-375	90	15	to	to	ADP
ijassa-375	90	16	a	a	DET
ijassa-375	90	17	thread	thread	NOUN
ijassa-375	90	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	91	1	the	the	DET
ijassa-375	91	2	accesses	access	NOUN
ijassa-375	91	3	to	to	ADP
ijassa-375	91	4	the	the	DET
ijassa-375	91	5	data	datum	NOUN
ijassa-375	91	6	are	be	AUX
ijassa-375	91	7	independent	independent	ADJ
ijassa-375	91	8	and	and	CCONJ
ijassa-375	91	9	hence	hence	ADV
ijassa-375	91	10	can	can	AUX
ijassa-375	91	11	easily	easily	ADV
ijassa-375	91	12	be	be	AUX
ijassa-375	91	13	parallelized	parallelize	VERB
ijassa-375	91	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	92	1	one	one	NUM
ijassa-375	92	2	advantage	advantage	NOUN
ijassa-375	92	3	of	of	ADP
ijassa-375	92	4	using	use	VERB
ijassa-375	92	5	the	the	DET
ijassa-375	92	6	row	row	NOUN
ijassa-375	92	7	wise	wise	ADJ
ijassa-375	92	8	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-375	92	9	is	be	AUX
ijassa-375	92	10	that	that	SCONJ
ijassa-375	92	11	individual	individual	ADJ
ijassa-375	92	12	threads	thread	NOUN
ijassa-375	92	13	operate	operate	VERB
ijassa-375	92	14	on	on	ADP
ijassa-375	92	15	different	different	ADJ
ijassa-375	92	16	parts	part	NOUN
ijassa-375	92	17	of	of	ADP
ijassa-375	92	18	the	the	DET
ijassa-375	92	19	final	final	ADJ
ijassa-375	92	20	resultant	resultant	NOUN
ijassa-375	92	21	array	array	NOUN
ijassa-375	92	22	unlike	unlike	ADP
ijassa-375	92	23	that	that	PRON
ijassa-375	92	24	of	of	ADP
ijassa-375	92	25	the	the	DET
ijassa-375	92	26	column	column	NOUN
ijassa-375	92	27	wise	wise	ADJ
ijassa-375	92	28	partitioning	partitioning	NOUN
ijassa-375	92	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	92	30	where	where	SCONJ
ijassa-375	92	31	all	all	DET
ijassa-375	92	32	threads	thread	NOUN
ijassa-375	92	33	have	have	VERB
ijassa-375	92	34	to	to	PART
ijassa-375	92	35	write	write	VERB
ijassa-375	92	36	to	to	ADP
ijassa-375	92	37	all	all	DET
ijassa-375	92	38	parts	part	NOUN
ijassa-375	92	39	of	of	ADP
ijassa-375	92	40	the	the	DET
ijassa-375	92	41	array	array	NOUN
ijassa-375	92	42	.	.	PUNCT
ijassa-375	93	1	3	3	NUM
ijassa-375	93	2	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	93	3	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	93	4	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	93	5	forms	form	VERB
ijassa-375	93	6	a	a	DET
ijassa-375	93	7	basic	basic	ADJ
ijassa-375	93	8	computational	computational	ADJ
ijassa-375	93	9	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	93	10	in	in	ADP
ijassa-375	93	11	many	many	ADJ
ijassa-375	93	12	scientific	scientific	ADJ
ijassa-375	93	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	93	14	industrial	industrial	ADJ
ijassa-375	93	15	applications	application	NOUN
ijassa-375	93	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	94	1	modern	modern	ADJ
ijassa-375	94	2	high	high	ADJ
ijassa-375	94	3	performance	performance	NOUN
ijassa-375	94	4	computer	computer	NOUN
ijassa-375	94	5	systems	system	NOUN
ijassa-375	94	6	(	(	PUNCT
ijassa-375	94	7	hpc	hpc	PROPN
ijassa-375	94	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	94	9	such	such	ADJ
ijassa-375	94	10	as	as	ADP
ijassa-375	94	11	multicores	multicore	NOUN
ijassa-375	94	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	94	13	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	94	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	94	15	simd	simd	PROPN
ijassa-375	94	16	computation	computation	NOUN
ijassa-375	94	17	using	use	VERB
ijassa-375	94	18	coprocessor	coprocessor	NOUN
ijassa-375	94	19	and	and	CCONJ
ijassa-375	94	20	special	special	ADJ
ijassa-375	94	21	xmm	xmm	PROPN
ijassa-375	94	22	registers	register	NOUN
ijassa-375	94	23	rely	rely	VERB
ijassa-375	94	24	on	on	ADP
ijassa-375	94	25	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	94	26	computation	computation	NOUN
ijassa-375	94	27	for	for	ADP
ijassa-375	94	28	numerous	numerous	ADJ
ijassa-375	94	29	task	task	NOUN
ijassa-375	94	30	.	.	PUNCT
ijassa-375	95	1	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	95	2	is	be	AUX
ijassa-375	95	3	usually	usually	ADV
ijassa-375	95	4	represented	represent	VERB
ijassa-375	95	5	as	as	ADP
ijassa-375	95	6	y	y	PROPN
ijassa-375	95	7	=	=	PROPN
ijassa-375	95	8	a	a	DET
ijassa-375	95	9	∗x	∗x	ADV
ijassa-375	95	10	where	where	SCONJ
ijassa-375	95	11	a	a	PRON
ijassa-375	95	12	represents	represent	VERB
ijassa-375	95	13	a	a	DET
ijassa-375	95	14	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	95	15	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	95	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	95	17	y	y	PROPN
ijassa-375	95	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	95	19	x	x	PRON
ijassa-375	95	20	represents	represent	VERB
ijassa-375	95	21	a	a	DET
ijassa-375	95	22	vector	vector	NOUN
ijassa-375	95	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	96	1	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	96	2	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	96	3	is	be	AUX
ijassa-375	96	4	a	a	DET
ijassa-375	96	5	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	96	6	which	which	PRON
ijassa-375	96	7	has	have	VERB
ijassa-375	96	8	more	more	ADJ
ijassa-375	96	9	number	number	NOUN
ijassa-375	96	10	of	of	ADP
ijassa-375	96	11	zero	zero	NUM
ijassa-375	96	12	elements	element	NOUN
ijassa-375	96	13	than	than	ADP
ijassa-375	96	14	the	the	DET
ijassa-375	96	15	non	non	ADJ
ijassa-375	96	16	-	-	ADJ
ijassa-375	96	17	zero	zero	NUM
ijassa-375	96	18	values	value	NOUN
ijassa-375	96	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	97	1	storing	store	VERB
ijassa-375	97	2	a	a	DET
ijassa-375	97	3	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	97	4	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	97	5	as	as	SCONJ
ijassa-375	97	6	it	it	PRON
ijassa-375	97	7	is	be	AUX
ijassa-375	97	8	in	in	ADP
ijassa-375	97	9	a	a	DET
ijassa-375	97	10	memory	memory	NOUN
ijassa-375	97	11	is	be	AUX
ijassa-375	97	12	a	a	DET
ijassa-375	97	13	space	space	NOUN
ijassa-375	97	14	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	97	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	97	16	in	in	ADP
ijassa-375	97	17	some	some	DET
ijassa-375	97	18	applications	application	NOUN
ijassa-375	97	19	it	it	PRON
ijassa-375	97	20	does	do	AUX
ijassa-375	97	21	nt	not	PART
ijassa-375	97	22	fit	fit	VERB
ijassa-375	97	23	in	in	ADP
ijassa-375	97	24	to	to	ADP
ijassa-375	97	25	the	the	DET
ijassa-375	97	26	available	available	ADJ
ijassa-375	97	27	memory	memory	NOUN
ijassa-375	97	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	98	1	to	to	PART
ijassa-375	98	2	effectively	effectively	ADV
ijassa-375	98	3	reduce	reduce	VERB
ijassa-375	98	4	the	the	DET
ijassa-375	98	5	storage	storage	NOUN
ijassa-375	98	6	space	space	NOUN
ijassa-375	98	7	many	many	ADJ
ijassa-375	98	8	data	datum	NOUN
ijassa-375	98	9	structures	structure	NOUN
ijassa-375	98	10	have	have	AUX
ijassa-375	98	11	been	be	AUX
ijassa-375	98	12	proposed	propose	VERB
ijassa-375	98	13	in	in	ADP
ijassa-375	98	14	the	the	DET
ijassa-375	98	15	literature	literature	NOUN
ijassa-375	98	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	99	1	284	284	NUM
ijassa-375	99	2	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	99	3	banu	banu	PROPN
ijassa-375	99	4	and	and	CCONJ
ijassa-375	99	5	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	99	6	babu	babu	PROPN
ijassa-375	99	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	99	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	99	9	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	99	10	of	of	ADP
ijassa-375	99	11	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	99	12	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	99	13	on	on	ADP
ijassa-375	99	14	...	...	PUNCT
ijassa-375	99	15	these	these	DET
ijassa-375	99	16	data	datum	NOUN
ijassa-375	99	17	structure	structure	NOUN
ijassa-375	99	18	stores	store	NOUN
ijassa-375	99	19	only	only	ADV
ijassa-375	99	20	the	the	DET
ijassa-375	99	21	non	non	ADJ
ijassa-375	99	22	-	-	ADJ
ijassa-375	99	23	zero	zero	NUM
ijassa-375	99	24	elements	element	NOUN
ijassa-375	99	25	of	of	ADP
ijassa-375	99	26	the	the	DET
ijassa-375	99	27	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	99	28	and	and	CCONJ
ijassa-375	99	29	thereby	thereby	ADV
ijassa-375	99	30	reduces	reduce	VERB
ijassa-375	99	31	the	the	DET
ijassa-375	99	32	computation	computation	NOUN
ijassa-375	99	33	of	of	ADP
ijassa-375	99	34	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	99	35	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	99	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	100	1	this	this	PRON
ijassa-375	100	2	is	be	AUX
ijassa-375	100	3	important	important	ADJ
ijassa-375	100	4	in	in	ADP
ijassa-375	100	5	hpc	hpc	PROPN
ijassa-375	100	6	community	community	NOUN
ijassa-375	100	7	since	since	SCONJ
ijassa-375	100	8	all	all	DET
ijassa-375	100	9	modern	modern	ADJ
ijassa-375	100	10	computer	computer	NOUN
ijassa-375	100	11	system	system	NOUN
ijassa-375	100	12	is	be	AUX
ijassa-375	100	13	equipped	equip	VERB
ijassa-375	100	14	with	with	ADP
ijassa-375	100	15	small	small	ADJ
ijassa-375	100	16	storage	storage	NOUN
ijassa-375	100	17	devices	device	NOUN
ijassa-375	100	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	101	1	the	the	DET
ijassa-375	101	2	compression	compression	NOUN
ijassa-375	101	3	of	of	ADP
ijassa-375	101	4	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	101	5	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	101	6	using	use	VERB
ijassa-375	101	7	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	101	8	storage	storage	NOUN
ijassa-375	101	9	format	format	NOUN
ijassa-375	101	10	influence	influence	NOUN
ijassa-375	101	11	the	the	DET
ijassa-375	101	12	performance	performance	NOUN
ijassa-375	101	13	of	of	ADP
ijassa-375	101	14	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	101	15	operation.for	operation.for	ADP
ijassa-375	101	16	the	the	DET
ijassa-375	101	17	remainder	remainder	NOUN
ijassa-375	101	18	of	of	ADP
ijassa-375	101	19	the	the	DET
ijassa-375	101	20	paper	paper	NOUN
ijassa-375	101	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	101	22	we	we	PRON
ijassa-375	101	23	use	use	VERB
ijassa-375	101	24	the	the	DET
ijassa-375	101	25	following	following	ADJ
ijassa-375	101	26	notation	notation	NOUN
ijassa-375	101	27	:	:	PUNCT
ijassa-375	101	28	n	n	NUM
ijassa-375	101	29	:	:	PUNCT
ijassa-375	101	30	total	total	ADJ
ijassa-375	101	31	number	number	NOUN
ijassa-375	101	32	of	of	ADP
ijassa-375	101	33	non	non	ADJ
ijassa-375	101	34	-	-	ADJ
ijassa-375	101	35	zero	zero	NUM
ijassa-375	101	36	values	value	NOUN
ijassa-375	101	37	n	n	CCONJ
ijassa-375	101	38	:	:	PUNCT
ijassa-375	101	39	order	order	NOUN
ijassa-375	101	40	of	of	ADP
ijassa-375	101	41	the	the	DET
ijassa-375	101	42	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	101	43	s	s	PART
ijassa-375	101	44	(	(	PUNCT
ijassa-375	101	45	):	):	PUNCT
ijassa-375	101	46	storage	storage	NOUN
ijassa-375	101	47	space	space	NOUN
ijassa-375	101	48	occupied	occupy	VERB
ijassa-375	101	49	nr	nr	PRON
ijassa-375	101	50	:	:	PUNCT
ijassa-375	101	51	number	number	NOUN
ijassa-375	101	52	of	of	ADP
ijassa-375	101	53	rows	row	NOUN
ijassa-375	101	54	3.1	3.1	NUM
ijassa-375	101	55	storage	storage	NOUN
ijassa-375	101	56	formats	format	NOUN
ijassa-375	101	57	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	101	58	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	101	59	are	be	AUX
ijassa-375	101	60	stored	store	VERB
ijassa-375	101	61	in	in	ADP
ijassa-375	101	62	computer	computer	NOUN
ijassa-375	101	63	memory	memory	NOUN
ijassa-375	101	64	with	with	ADP
ijassa-375	101	65	specific	specific	ADJ
ijassa-375	101	66	formats	format	NOUN
ijassa-375	101	67	that	that	PRON
ijassa-375	101	68	give	give	VERB
ijassa-375	101	69	high	high	ADJ
ijassa-375	101	70	performance	performance	NOUN
ijassa-375	101	71	of	of	ADP
ijassa-375	101	72	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	101	73	operation	operation	NOUN
ijassa-375	101	74	.	.	PUNCT
ijassa-375	102	1	few	few	ADJ
ijassa-375	102	2	of	of	ADP
ijassa-375	102	3	the	the	DET
ijassa-375	102	4	popular	popular	ADJ
ijassa-375	102	5	formats	format	NOUN
ijassa-375	102	6	of	of	ADP
ijassa-375	102	7	storing	store	VERB
ijassa-375	102	8	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	102	9	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	102	10	with	with	ADP
ijassa-375	102	11	space	space	NOUN
ijassa-375	102	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	102	13	time	time	NOUN
ijassa-375	102	14	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	102	15	are	be	AUX
ijassa-375	102	16	discussed	discuss	VERB
ijassa-375	102	17	here.equations	here.equation	NOUN
ijassa-375	102	18	1	1	NUM
ijassa-375	102	19	-	-	SYM
ijassa-375	102	20	5	5	NUM
ijassa-375	102	21	represents	represent	VERB
ijassa-375	102	22	the	the	DET
ijassa-375	102	23	space	space	NOUN
ijassa-375	102	24	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	102	25	of	of	ADP
ijassa-375	102	26	various	various	ADJ
ijassa-375	102	27	storage	storage	NOUN
ijassa-375	102	28	formats	format	NOUN
ijassa-375	102	29	.	.	PUNCT
ijassa-375	103	1	3.1.1	3.1.1	NUM
ijassa-375	103	2	the	the	DET
ijassa-375	103	3	coordinate	coordinate	ADJ
ijassa-375	103	4	format	format	NOUN
ijassa-375	103	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	103	6	coo	coo	NOUN
ijassa-375	103	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	103	8	this	this	PRON
ijassa-375	103	9	is	be	AUX
ijassa-375	103	10	one	one	NUM
ijassa-375	103	11	of	of	ADP
ijassa-375	103	12	the	the	DET
ijassa-375	103	13	most	most	ADV
ijassa-375	103	14	general	general	ADJ
ijassa-375	103	15	purpose	purpose	NOUN
ijassa-375	103	16	formats	format	NOUN
ijassa-375	103	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	104	1	it	it	PRON
ijassa-375	104	2	consists	consist	VERB
ijassa-375	104	3	of	of	ADP
ijassa-375	104	4	three	three	NUM
ijassa-375	104	5	1	1	NUM
ijassa-375	104	6	-	-	PUNCT
ijassa-375	104	7	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-375	104	8	arrays	array	NOUN
ijassa-375	104	9	one	one	NUM
ijassa-375	104	10	to	to	PART
ijassa-375	104	11	store	store	VERB
ijassa-375	104	12	the	the	DET
ijassa-375	104	13	non	non	ADJ
ijassa-375	104	14	-	-	ADJ
ijassa-375	104	15	zero	zero	NUM
ijassa-375	104	16	values	value	NOUN
ijassa-375	104	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	104	18	one	one	NUM
ijassa-375	104	19	to	to	PART
ijassa-375	104	20	store	store	VERB
ijassa-375	104	21	the	the	DET
ijassa-375	104	22	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-375	104	23	column	column	NOUN
ijassa-375	104	24	index	index	NOUN
ijassa-375	104	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	104	26	and	and	CCONJ
ijassa-375	104	27	the	the	DET
ijassa-375	104	28	other	other	ADJ
ijassa-375	104	29	to	to	PART
ijassa-375	104	30	store	store	VERB
ijassa-375	104	31	the	the	DET
ijassa-375	104	32	corresponding	corresponding	NOUN
ijassa-375	104	33	row	row	NOUN
ijassa-375	104	34	index	index	NOUN
ijassa-375	104	35	[	[	X
ijassa-375	104	36	21	21	NUM
ijassa-375	104	37	]	]	PUNCT
ijassa-375	104	38	.	.	PUNCT
ijassa-375	105	1	fig	fig	NOUN
ijassa-375	105	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	106	1	2	2	NUM
ijassa-375	106	2	example	example	NOUN
ijassa-375	106	3	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	106	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	107	1	for	for	ADP
ijassa-375	107	2	example	example	NOUN
ijassa-375	107	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	107	4	the	the	DET
ijassa-375	107	5	coo	coo	NOUN
ijassa-375	107	6	format	format	NOUN
ijassa-375	107	7	for	for	ADP
ijassa-375	107	8	the	the	DET
ijassa-375	107	9	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	107	10	shown	show	VERB
ijassa-375	107	11	in	in	ADP
ijassa-375	107	12	fig.2	fig.2	PROPN
ijassa-375	107	13	is	be	AUX
ijassa-375	107	14	represented	represent	VERB
ijassa-375	107	15	as	as	ADP
ijassa-375	107	16	:	:	PUNCT
ijassa-375	107	17	data	datum	NOUN
ijassa-375	107	18	=	=	PUNCT
ijassa-375	108	1	[	[	X
ijassa-375	108	2	1	1	NUM
ijassa-375	108	3	1	1	NUM
ijassa-375	108	4	1	1	NUM
ijassa-375	108	5	1	1	NUM
ijassa-375	108	6	1	1	NUM
ijassa-375	108	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	108	8	col	col	NOUN
ijassa-375	108	9	=	=	PUNCT
ijassa-375	109	1	[	[	PUNCT
ijassa-375	109	2	1	1	NUM
ijassa-375	109	3	1	1	NUM
ijassa-375	109	4	2	2	NUM
ijassa-375	109	5	2	2	NUM
ijassa-375	109	6	4	4	NUM
ijassa-375	109	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	109	8	row	row	NOUN
ijassa-375	109	9	=	=	PUNCT
ijassa-375	110	1	[	[	X
ijassa-375	110	2	1	1	NUM
ijassa-375	110	3	2	2	NUM
ijassa-375	110	4	2	2	NUM
ijassa-375	110	5	3	3	NUM
ijassa-375	110	6	3	3	NUM
ijassa-375	110	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	110	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	111	1	a	a	DET
ijassa-375	111	2	time	time	NOUN
ijassa-375	111	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	111	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	111	5	the	the	DET
ijassa-375	111	6	time	time	NOUN
ijassa-375	111	7	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	111	8	to	to	PART
ijassa-375	111	9	convert	convert	VERB
ijassa-375	111	10	this	this	DET
ijassa-375	111	11	format	format	NOUN
ijassa-375	111	12	to	to	PART
ijassa-375	111	13	/	/	SYM
ijassa-375	111	14	from	from	ADP
ijassa-375	111	15	the	the	DET
ijassa-375	111	16	compressed	compress	VERB
ijassa-375	111	17	row	row	NOUN
ijassa-375	111	18	storage	storage	NOUN
ijassa-375	111	19	(	(	PUNCT
ijassa-375	111	20	csr	csr	NOUN
ijassa-375	111	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	22	format	format	NOUN
ijassa-375	111	23	is	be	AUX
ijassa-375	111	24	o	o	NOUN
ijassa-375	111	25	(	(	PUNCT
ijassa-375	111	26	n+n	n+n	NOUN
ijassa-375	111	27	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	28	b	b	NOUN
ijassa-375	111	29	space	space	NOUN
ijassa-375	111	30	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	111	31	:	:	PUNCT
ijassa-375	111	32	the	the	DET
ijassa-375	111	33	space	space	NOUN
ijassa-375	111	34	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	111	35	of	of	ADP
ijassa-375	111	36	this	this	DET
ijassa-375	111	37	format	format	NOUN
ijassa-375	111	38	excluding	exclude	VERB
ijassa-375	111	39	the	the	DET
ijassa-375	111	40	data	data	NOUN
ijassa-375	111	41	array	array	NOUN
ijassa-375	111	42	is	be	AUX
ijassa-375	111	43	given	give	VERB
ijassa-375	111	44	by	by	ADP
ijassa-375	111	45	s(coo	s(coo	NOUN
ijassa-375	111	46	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	47	=	=	SYM
ijassa-375	111	48	2	2	NUM
ijassa-375	111	49	·	·	SYM
ijassa-375	111	50	n	n	X
ijassa-375	111	51	·	·	PUNCT
ijassa-375	111	52	s(n	s(n	PROPN
ijassa-375	111	53	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	54	(	(	PUNCT
ijassa-375	111	55	1	1	X
ijassa-375	111	56	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	57	advances	advance	NOUN
ijassa-375	111	58	in	in	ADP
ijassa-375	111	59	systems	system	NOUN
ijassa-375	111	60	science	science	NOUN
ijassa-375	111	61	and	and	CCONJ
ijassa-375	111	62	application	application	NOUN
ijassa-375	111	63	(	(	PUNCT
ijassa-375	111	64	2015	2015	NUM
ijassa-375	111	65	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	66	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	111	67	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	111	68	285	285	NUM
ijassa-375	111	69	3.1.2	3.1.2	NUM
ijassa-375	111	70	the	the	DET
ijassa-375	111	71	compressed	compress	VERB
ijassa-375	111	72	row	row	NOUN
ijassa-375	111	73	storage	storage	NOUN
ijassa-375	111	74	format	format	NOUN
ijassa-375	111	75	(	(	PUNCT
ijassa-375	111	76	csr	csr	NOUN
ijassa-375	111	77	)	)	PUNCT
ijassa-375	111	78	this	this	PRON
ijassa-375	111	79	is	be	AUX
ijassa-375	111	80	one	one	NUM
ijassa-375	111	81	of	of	ADP
ijassa-375	111	82	the	the	DET
ijassa-375	111	83	most	most	ADV
ijassa-375	111	84	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	111	85	and	and	CCONJ
ijassa-375	111	86	hence	hence	ADV
ijassa-375	111	87	most	most	ADV
ijassa-375	111	88	popular	popular	ADJ
ijassa-375	111	89	storage	storage	NOUN
ijassa-375	111	90	formats	format	NOUN
ijassa-375	111	91	.	.	PUNCT
ijassa-375	112	1	it	it	PRON
ijassa-375	112	2	consists	consist	VERB
ijassa-375	112	3	of	of	ADP
ijassa-375	112	4	three	three	NUM
ijassa-375	112	5	1	1	NUM
ijassa-375	112	6	-	-	PUNCT
ijassa-375	112	7	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-375	112	8	arrays	array	NOUN
ijassa-375	112	9	c	c	NOUN
ijassa-375	112	10	one	one	NUM
ijassa-375	112	11	to	to	PART
ijassa-375	112	12	store	store	VERB
ijassa-375	112	13	the	the	DET
ijassa-375	112	14	non	non	ADJ
ijassa-375	112	15	-	-	ADJ
ijassa-375	112	16	zero	zero	NUM
ijassa-375	112	17	value	value	NOUN
ijassa-375	112	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	112	19	one	one	NUM
ijassa-375	112	20	to	to	PART
ijassa-375	112	21	store	store	VERB
ijassa-375	112	22	the	the	DET
ijassa-375	112	23	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-375	112	24	column	column	NOUN
ijassa-375	112	25	index	index	NOUN
ijassa-375	112	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	112	27	and	and	CCONJ
ijassa-375	112	28	the	the	DET
ijassa-375	112	29	other	other	ADJ
ijassa-375	112	30	to	to	PART
ijassa-375	112	31	store	store	VERB
ijassa-375	112	32	the	the	DET
ijassa-375	112	33	row	row	NOUN
ijassa-375	112	34	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	112	35	value	value	NOUN
ijassa-375	112	36	,	,	PUNCT
ijassa-375	112	37	that	that	PRON
ijassa-375	112	38	gives	give	VERB
ijassa-375	112	39	the	the	DET
ijassa-375	112	40	total	total	ADJ
ijassa-375	112	41	non	non	ADJ
ijassa-375	112	42	-	-	ADJ
ijassa-375	112	43	zero	zero	NUM
ijassa-375	112	44	values	value	NOUN
ijassa-375	112	45	in	in	ADP
ijassa-375	112	46	each	each	DET
ijassa-375	112	47	row	row	NOUN
ijassa-375	112	48	[	[	X
ijassa-375	112	49	21	21	NUM
ijassa-375	112	50	]	]	PUNCT
ijassa-375	112	51	for	for	ADP
ijassa-375	112	52	the	the	DET
ijassa-375	112	53	example	example	NOUN
ijassa-375	112	54	in	in	ADP
ijassa-375	112	55	figure	figure	NOUN
ijassa-375	112	56	2	2	NUM
ijassa-375	112	57	:	:	PUNCT
ijassa-375	112	58	csr	csr	NOUN
ijassa-375	112	59	format	format	NOUN
ijassa-375	112	60	is	be	AUX
ijassa-375	112	61	given	give	VERB
ijassa-375	112	62	as	as	ADP
ijassa-375	112	63	:	:	PUNCT
ijassa-375	112	64	data	datum	NOUN
ijassa-375	112	65	=	=	PUNCT
ijassa-375	113	1	[	[	X
ijassa-375	113	2	1	1	NUM
ijassa-375	113	3	1	1	NUM
ijassa-375	113	4	1	1	NUM
ijassa-375	113	5	1	1	NUM
ijassa-375	113	6	1	1	NUM
ijassa-375	113	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	113	8	col	col	NOUN
ijassa-375	113	9	=	=	PUNCT
ijassa-375	114	1	[	[	PUNCT
ijassa-375	114	2	1	1	NUM
ijassa-375	114	3	1	1	NUM
ijassa-375	114	4	2	2	NUM
ijassa-375	114	5	2	2	NUM
ijassa-375	114	6	4	4	NUM
ijassa-375	114	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	114	8	row	row	NOUN
ijassa-375	114	9	-	-	PUNCT
ijassa-375	114	10	ptr	ptr	NOUN
ijassa-375	114	11	=	=	PUNCT
ijassa-375	115	1	[	[	X
ijassa-375	115	2	0	0	NUM
ijassa-375	115	3	1	1	NUM
ijassa-375	115	4	3	3	NUM
ijassa-375	115	5	5	5	NUM
ijassa-375	115	6	5	5	NUM
ijassa-375	115	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	115	8	a.	a.	NOUN
ijassa-375	115	9	time	time	NOUN
ijassa-375	115	10	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	115	11	:	:	PUNCT
ijassa-375	115	12	the	the	DET
ijassa-375	115	13	time	time	NOUN
ijassa-375	115	14	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	115	15	to	to	PART
ijassa-375	115	16	convert	convert	VERB
ijassa-375	115	17	this	this	DET
ijassa-375	115	18	format	format	NOUN
ijassa-375	115	19	to	to	PART
ijassa-375	115	20	/	/	SYM
ijassa-375	115	21	from	from	ADP
ijassa-375	115	22	the	the	DET
ijassa-375	115	23	coordinate	coordinate	NOUN
ijassa-375	115	24	(	(	PUNCT
ijassa-375	115	25	coo	coo	NOUN
ijassa-375	115	26	)	)	PUNCT
ijassa-375	115	27	format	format	NOUN
ijassa-375	115	28	is	be	AUX
ijassa-375	115	29	o	o	NOUN
ijassa-375	115	30	(	(	PUNCT
ijassa-375	115	31	n+n	n+n	NUM
ijassa-375	115	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	115	33	.	.	PUNCT
ijassa-375	116	1	b.	b.	PROPN
ijassa-375	116	2	space	space	NOUN
ijassa-375	116	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	116	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	116	5	the	the	DET
ijassa-375	116	6	space	space	NOUN
ijassa-375	116	7	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	116	8	of	of	ADP
ijassa-375	116	9	this	this	DET
ijassa-375	116	10	format	format	NOUN
ijassa-375	116	11	excluding	exclude	VERB
ijassa-375	116	12	the	the	DET
ijassa-375	116	13	data	data	NOUN
ijassa-375	116	14	array	array	NOUN
ijassa-375	116	15	is	be	AUX
ijassa-375	116	16	given	give	VERB
ijassa-375	116	17	by	by	ADP
ijassa-375	116	18	s(csr	s(csr	NOUN
ijassa-375	116	19	)	)	PUNCT
ijassa-375	116	20	=	=	SYM
ijassa-375	116	21	n	n	NOUN
ijassa-375	116	22	·	·	PUNCT
ijassa-375	116	23	s(n	s(n	NOUN
ijassa-375	116	24	)	)	PUNCT
ijassa-375	116	25	+	+	NUM
ijassa-375	116	26	n	n	CCONJ
ijassa-375	116	27	·	·	PUNCT
ijassa-375	116	28	s(n	s(n	PROPN
ijassa-375	116	29	)	)	PUNCT
ijassa-375	116	30	(	(	PUNCT
ijassa-375	116	31	2	2	X
ijassa-375	116	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	116	33	3.1.3	3.1.3	NUM
ijassa-375	116	34	the	the	DET
ijassa-375	116	35	quadtree	quadtree	PROPN
ijassa-375	116	36	storage	storage	NOUN
ijassa-375	116	37	format	format	NOUN
ijassa-375	116	38	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	116	39	is	be	AUX
ijassa-375	116	40	a	a	DET
ijassa-375	116	41	recursive	recursive	ADJ
ijassa-375	116	42	tree	tree	NOUN
ijassa-375	116	43	data	datum	NOUN
ijassa-375	116	44	structure	structure	NOUN
ijassa-375	116	45	given	give	VERB
ijassa-375	116	46	by	by	ADP
ijassa-375	116	47	ivan	ivan	PROPN
ijassa-375	116	48	simecek	simecek	PROPN
ijassa-375	117	1	[	[	X
ijassa-375	117	2	22	22	NUM
ijassa-375	117	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	117	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	118	1	the	the	DET
ijassa-375	118	2	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	118	3	is	be	AUX
ijassa-375	118	4	recursively	recursively	ADV
ijassa-375	118	5	divided	divide	VERB
ijassa-375	118	6	into	into	ADP
ijassa-375	118	7	four	four	NUM
ijassa-375	118	8	quadrants	quadrant	NOUN
ijassa-375	118	9	until	until	SCONJ
ijassa-375	118	10	each	each	DET
ijassa-375	118	11	block	block	NOUN
ijassa-375	118	12	is	be	AUX
ijassa-375	118	13	equal	equal	ADJ
ijassa-375	118	14	to	to	ADP
ijassa-375	118	15	a	a	DET
ijassa-375	118	16	predefined	predefine	VERB
ijassa-375	118	17	size	size	NOUN
ijassa-375	118	18	(	(	PUNCT
ijassa-375	118	19	called	call	VERB
ijassa-375	118	20	density	density	NOUN
ijassa-375	118	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	118	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	119	1	these	these	DET
ijassa-375	119	2	blocks	block	NOUN
ijassa-375	119	3	or	or	CCONJ
ijassa-375	119	4	nodes	node	NOUN
ijassa-375	119	5	can	can	AUX
ijassa-375	119	6	be	be	AUX
ijassa-375	119	7	of	of	ADP
ijassa-375	119	8	three	three	NUM
ijassa-375	119	9	types	type	NOUN
ijassa-375	119	10	:	:	PUNCT
ijassa-375	119	11	a.	a.	NOUN
ijassa-375	119	12	empty	empty	ADJ
ijassa-375	119	13	:	:	PUNCT
ijassa-375	119	14	the	the	DET
ijassa-375	119	15	entire	entire	ADJ
ijassa-375	119	16	node	node	NOUN
ijassa-375	119	17	is	be	AUX
ijassa-375	119	18	made	make	VERB
ijassa-375	119	19	up	up	ADP
ijassa-375	119	20	of	of	ADP
ijassa-375	119	21	zeroes	zero	NOUN
ijassa-375	119	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	120	1	b.	b.	PROPN
ijassa-375	120	2	mixed	mixed	PROPN
ijassa-375	120	3	:	:	PUNCT
ijassa-375	120	4	the	the	DET
ijassa-375	120	5	node	node	ADJ
ijassa-375	120	6	consist	consist	NOUN
ijassa-375	120	7	of	of	ADP
ijassa-375	120	8	a	a	DET
ijassa-375	120	9	mixture	mixture	NOUN
ijassa-375	120	10	of	of	ADP
ijassa-375	120	11	zeroes	zero	NOUN
ijassa-375	120	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	120	13	non	non	ADJ
ijassa-375	120	14	-	-	ADJ
ijassa-375	120	15	zero	zero	NUM
ijassa-375	120	16	elements	element	NOUN
ijassa-375	120	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	121	1	c.	c.	PROPN
ijassa-375	121	2	full	full	ADJ
ijassa-375	121	3	:	:	PUNCT
ijassa-375	121	4	the	the	DET
ijassa-375	121	5	entire	entire	ADJ
ijassa-375	121	6	node	node	NOUN
ijassa-375	121	7	i	i	PRON
ijassa-375	121	8	d	d	NOUN
ijassa-375	121	9	made	make	VERB
ijassa-375	121	10	up	up	ADP
ijassa-375	121	11	of	of	ADP
ijassa-375	121	12	non	non	ADJ
ijassa-375	121	13	-	-	ADJ
ijassa-375	121	14	zero	zero	NUM
ijassa-375	121	15	elements	element	NOUN
ijassa-375	121	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	122	1	empty	empty	ADJ
ijassa-375	122	2	nodes	node	NOUN
ijassa-375	122	3	are	be	AUX
ijassa-375	122	4	ignored	ignore	VERB
ijassa-375	122	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	122	6	and	and	CCONJ
ijassa-375	122	7	the	the	DET
ijassa-375	122	8	mixed	mixed	ADJ
ijassa-375	122	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	122	10	full	full	ADJ
ijassa-375	122	11	nodes	node	NOUN
ijassa-375	122	12	are	be	AUX
ijassa-375	122	13	stored	store	VERB
ijassa-375	122	14	in	in	ADP
ijassa-375	122	15	any	any	DET
ijassa-375	122	16	format	format	NOUN
ijassa-375	122	17	that	that	PRON
ijassa-375	122	18	is	be	AUX
ijassa-375	122	19	found	find	VERB
ijassa-375	122	20	to	to	PART
ijassa-375	122	21	be	be	AUX
ijassa-375	122	22	appropriate	appropriate	ADJ
ijassa-375	122	23	for	for	ADP
ijassa-375	122	24	the	the	DET
ijassa-375	122	25	application.the	application.the	DET
ijassa-375	122	26	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	122	27	in	in	ADP
ijassa-375	122	28	fig.1	fig.1	PROPN
ijassa-375	122	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	122	30	is	be	AUX
ijassa-375	122	31	divided	divide	VERB
ijassa-375	122	32	in	in	ADP
ijassa-375	122	33	to	to	ADP
ijassa-375	122	34	four	four	NUM
ijassa-375	122	35	quadrants	quadrant	NOUN
ijassa-375	122	36	and	and	CCONJ
ijassa-375	122	37	each	each	DET
ijassa-375	122	38	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	122	39	is	be	AUX
ijassa-375	122	40	checked	check	VERB
ijassa-375	122	41	for	for	ADP
ijassa-375	122	42	the	the	DET
ijassa-375	122	43	node	node	ADJ
ijassa-375	122	44	types	type	NOUN
ijassa-375	122	45	.	.	PUNCT
ijassa-375	123	1	here	here	ADV
ijassa-375	123	2	the	the	DET
ijassa-375	123	3	second	second	ADJ
ijassa-375	123	4	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	123	5	is	be	AUX
ijassa-375	123	6	empty	empty	ADJ
ijassa-375	123	7	and	and	CCONJ
ijassa-375	123	8	it	it	PRON
ijassa-375	123	9	is	be	AUX
ijassa-375	123	10	ignored	ignore	VERB
ijassa-375	123	11	and	and	CCONJ
ijassa-375	123	12	all	all	DET
ijassa-375	123	13	other	other	ADJ
ijassa-375	123	14	quadrants	quadrant	NOUN
ijassa-375	123	15	are	be	AUX
ijassa-375	123	16	further	far	ADV
ijassa-375	123	17	retrieved	retrieve	VERB
ijassa-375	123	18	through	through	ADP
ijassa-375	123	19	the	the	DET
ijassa-375	123	20	indices	index	NOUN
ijassa-375	123	21	for	for	ADP
ijassa-375	123	22	its	its	PRON
ijassa-375	123	23	operation	operation	NOUN
ijassa-375	123	24	as	as	SCONJ
ijassa-375	123	25	shown	show	VERB
ijassa-375	123	26	in	in	ADP
ijassa-375	123	27	fig.3	fig.3	PROPN
ijassa-375	123	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	124	1	the	the	DET
ijassa-375	124	2	advantages	advantage	NOUN
ijassa-375	124	3	of	of	ADP
ijassa-375	124	4	this	this	DET
ijassa-375	124	5	format	format	NOUN
ijassa-375	124	6	are	be	AUX
ijassa-375	124	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	124	8	a.	a.	NOUN
ijassa-375	124	9	easy	easy	PROPN
ijassa-375	124	10	conversion	conversion	NOUN
ijassa-375	124	11	from	from	ADP
ijassa-375	124	12	popular	popular	ADJ
ijassa-375	124	13	formats	format	NOUN
ijassa-375	124	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	125	1	b.	b.	PROPN
ijassa-375	125	2	easy	easy	ADJ
ijassa-375	125	3	modifications	modification	NOUN
ijassa-375	125	4	to	to	ADP
ijassa-375	125	5	the	the	DET
ijassa-375	125	6	data	datum	NOUN
ijassa-375	125	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	126	1	c.	c.	NOUN
ijassa-375	127	1	the	the	DET
ijassa-375	127	2	recursive	recursive	ADJ
ijassa-375	127	3	style	style	NOUN
ijassa-375	127	4	of	of	ADP
ijassa-375	127	5	programming	programming	NOUN
ijassa-375	127	6	leads	lead	VERB
ijassa-375	127	7	to	to	ADP
ijassa-375	127	8	better	well	ADJ
ijassa-375	127	9	performance	performance	NOUN
ijassa-375	127	10	due	due	ADP
ijassa-375	127	11	to	to	ADP
ijassa-375	127	12	better	well	ADJ
ijassa-375	127	13	cache	cache	NOUN
ijassa-375	127	14	memory	memory	NOUN
ijassa-375	127	15	utilization	utilization	NOUN
ijassa-375	127	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	128	1	a.	a.	NOUN
ijassa-375	128	2	time	time	PROPN
ijassa-375	128	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	128	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	128	5	the	the	DET
ijassa-375	128	6	entire	entire	ADJ
ijassa-375	128	7	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	128	8	can	can	AUX
ijassa-375	128	9	be	be	AUX
ijassa-375	128	10	broken	break	VERB
ijassa-375	128	11	down	down	ADP
ijassa-375	128	12	into	into	ADP
ijassa-375	128	13	smaller	small	ADJ
ijassa-375	128	14	functions	function	NOUN
ijassa-375	128	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	129	1	the	the	DET
ijassa-375	129	2	time	time	NOUN
ijassa-375	129	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	129	4	of	of	ADP
ijassa-375	129	5	each	each	DET
ijassa-375	129	6	such	such	ADJ
ijassa-375	129	7	function	function	NOUN
ijassa-375	129	8	is	be	AUX
ijassa-375	129	9	as	as	SCONJ
ijassa-375	129	10	given	give	VERB
ijassa-375	129	11	below	below	ADP
ijassa-375	129	12	:	:	PUNCT
ijassa-375	129	13	286	286	NUM
ijassa-375	129	14	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	129	15	banu	banu	NOUN
ijassa-375	129	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	129	17	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	129	18	babu	babu	PROPN
ijassa-375	129	19	:	:	PUNCT
ijassa-375	129	20	simd	simd	PROPN
ijassa-375	129	21	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	129	22	of	of	ADP
ijassa-375	129	23	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	129	24	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	129	25	on	on	ADP
ijassa-375	129	26	...	...	PUNCT
ijassa-375	129	27	(	(	PUNCT
ijassa-375	129	28	1	1	X
ijassa-375	129	29	)	)	PUNCT
ijassa-375	129	30	to	to	PART
ijassa-375	129	31	find	find	VERB
ijassa-375	129	32	the	the	DET
ijassa-375	129	33	total	total	ADJ
ijassa-375	129	34	non	non	ADJ
ijassa-375	129	35	-	-	ADJ
ijassa-375	129	36	zero	zero	NUM
ijassa-375	129	37	values	value	NOUN
ijassa-375	129	38	in	in	ADP
ijassa-375	129	39	each	each	DET
ijassa-375	129	40	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	129	41	:	:	PUNCT
ijassa-375	129	42	o	o	X
ijassa-375	129	43	(	(	PUNCT
ijassa-375	129	44	average	average	ADJ
ijassa-375	129	45	per	per	ADP
ijassa-375	129	46	row	row	NOUN
ijassa-375	129	47	.	.	PUNCT
ijassa-375	130	1	(	(	PUNCT
ijassa-375	130	2	y2	y2	INTJ
ijassa-375	130	3	y1	y1	VERB
ijassa-375	130	4	+	+	NOUN
ijassa-375	130	5	1	1	NUM
ijassa-375	130	6	)	)	PUNCT
ijassa-375	130	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	130	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	131	1	(	(	PUNCT
ijassa-375	131	2	2	2	X
ijassa-375	131	3	)	)	PUNCT
ijassa-375	131	4	to	to	PART
ijassa-375	131	5	check	check	VERB
ijassa-375	131	6	the	the	DET
ijassa-375	131	7	given	give	VERB
ijassa-375	131	8	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	131	9	is	be	AUX
ijassa-375	131	10	empty	empty	ADJ
ijassa-375	131	11	or	or	CCONJ
ijassa-375	131	12	not	not	PART
ijassa-375	131	13	:o	:o	ADJ
ijassa-375	131	14	(	(	PUNCT
ijassa-375	131	15	log2	log2	PROPN
ijassa-375	131	16	average	average	NOUN
ijassa-375	131	17	per	per	ADP
ijassa-375	131	18	row	row	NOUN
ijassa-375	131	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	132	1	(	(	PUNCT
ijassa-375	132	2	y2	y2	INTJ
ijassa-375	132	3	y1	y1	VERB
ijassa-375	132	4	+	+	NOUN
ijassa-375	132	5	1	1	NUM
ijassa-375	132	6	)	)	PUNCT
ijassa-375	132	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	132	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	133	1	(	(	PUNCT
ijassa-375	133	2	3	3	X
ijassa-375	133	3	)	)	PUNCT
ijassa-375	133	4	for	for	ADP
ijassa-375	133	5	converting	convert	VERB
ijassa-375	133	6	the	the	DET
ijassa-375	133	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	133	8	into	into	ADP
ijassa-375	133	9	quadtree	quadtree	PROPN
ijassa-375	133	10	format	format	NOUN
ijassa-375	133	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	133	12	the	the	DET
ijassa-375	133	13	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	133	14	depends	depend	VERB
ijassa-375	133	15	on	on	ADP
ijassa-375	133	16	the	the	DET
ijassa-375	133	17	density	density	NOUN
ijassa-375	133	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	134	1	b.	b.	PROPN
ijassa-375	134	2	space	space	NOUN
ijassa-375	134	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	134	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	134	5	the	the	DET
ijassa-375	134	6	space	space	NOUN
ijassa-375	134	7	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	134	8	completely	completely	ADV
ijassa-375	134	9	depends	depend	VERB
ijassa-375	134	10	on	on	ADP
ijassa-375	134	11	the	the	DET
ijassa-375	134	12	density	density	NOUN
ijassa-375	134	13	chosen	choose	VERB
ijassa-375	134	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	134	15	the	the	DET
ijassa-375	134	16	creation	creation	NOUN
ijassa-375	134	17	of	of	ADP
ijassa-375	134	18	leaves	leave	NOUN
ijassa-375	134	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	135	1	3.1.4	3.1.4	NUM
ijassa-375	135	2	the	the	DET
ijassa-375	135	3	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	135	4	(	(	PUNCT
ijassa-375	135	5	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	135	6	compressed	compress	VERB
ijassa-375	135	7	row	row	NOUN
ijassa-375	135	8	storage	storage	NOUN
ijassa-375	135	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	135	10	format	format	NOUN
ijassa-375	135	11	the	the	DET
ijassa-375	135	12	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	135	13	format	format	NOUN
ijassa-375	135	14	is	be	AUX
ijassa-375	135	15	a	a	DET
ijassa-375	135	16	combination	combination	NOUN
ijassa-375	135	17	of	of	ADP
ijassa-375	135	18	the	the	DET
ijassa-375	135	19	quadtree	quadtree	ADJ
ijassa-375	135	20	format	format	NOUN
ijassa-375	135	21	and	and	CCONJ
ijassa-375	135	22	the	the	DET
ijassa-375	135	23	csr	csr	PROPN
ijassa-375	135	24	format(jilin	format(jilin	PROPN
ijassa-375	135	25	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	135	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	135	27	etal	etal	PROPN
ijassa-375	135	28	,	,	PUNCT
ijassa-375	135	29	2013)[8	2013)[8	PROPN
ijassa-375	135	30	]	]	PUNCT
ijassa-375	135	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	136	1	after	after	ADP
ijassa-375	136	2	dividing	divide	VERB
ijassa-375	136	3	the	the	DET
ijassa-375	136	4	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	136	5	into	into	ADP
ijassa-375	136	6	various	various	ADJ
ijassa-375	136	7	nodes	node	NOUN
ijassa-375	136	8	using	use	VERB
ijassa-375	136	9	the	the	DET
ijassa-375	136	10	quadtree	quadtree	ADJ
ijassa-375	136	11	logic	logic	NOUN
ijassa-375	136	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	136	13	the	the	DET
ijassa-375	136	14	mixed	mixed	ADJ
ijassa-375	136	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	136	16	full	full	ADJ
ijassa-375	136	17	nodes	node	NOUN
ijassa-375	136	18	are	be	AUX
ijassa-375	136	19	stored	store	VERB
ijassa-375	136	20	in	in	ADP
ijassa-375	136	21	the	the	DET
ijassa-375	136	22	csr	csr	NOUN
ijassa-375	136	23	format	format	NOUN
ijassa-375	136	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	137	1	though	though	SCONJ
ijassa-375	137	2	it	it	PRON
ijassa-375	137	3	is	be	AUX
ijassa-375	137	4	found	find	VERB
ijassa-375	137	5	to	to	PART
ijassa-375	137	6	have	have	VERB
ijassa-375	137	7	a	a	DET
ijassa-375	137	8	space	space	NOUN
ijassa-375	137	9	overhead	overhead	ADV
ijassa-375	137	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	137	11	the	the	DET
ijassa-375	137	12	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	137	13	of	of	ADP
ijassa-375	137	14	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	137	15	is	be	AUX
ijassa-375	137	16	much	much	ADV
ijassa-375	137	17	faster	fast	ADV
ijassa-375	137	18	in	in	ADP
ijassa-375	137	19	this	this	DET
ijassa-375	137	20	format	format	NOUN
ijassa-375	137	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	138	1	a.	a.	NOUN
ijassa-375	138	2	time	time	NOUN
ijassa-375	138	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	138	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	138	5	the	the	DET
ijassa-375	138	6	time	time	NOUN
ijassa-375	138	7	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	138	8	of	of	ADP
ijassa-375	138	9	this	this	DET
ijassa-375	138	10	format	format	NOUN
ijassa-375	138	11	is	be	AUX
ijassa-375	138	12	the	the	DET
ijassa-375	138	13	same	same	ADJ
ijassa-375	138	14	as	as	ADP
ijassa-375	138	15	that	that	PRON
ijassa-375	138	16	of	of	ADP
ijassa-375	138	17	the	the	DET
ijassa-375	138	18	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	138	19	format	format	NOUN
ijassa-375	138	20	,	,	PUNCT
ijassa-375	138	21	in	in	ADP
ijassa-375	138	22	addition	addition	NOUN
ijassa-375	138	23	to	to	ADP
ijassa-375	138	24	which	which	PRON
ijassa-375	138	25	each	each	DET
ijassa-375	138	26	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	138	27	is	be	AUX
ijassa-375	138	28	converted	convert	VERB
ijassa-375	138	29	into	into	ADP
ijassa-375	138	30	the	the	DET
ijassa-375	138	31	csr	csr	NOUN
ijassa-375	138	32	format	format	NOUN
ijassa-375	138	33	.	.	PUNCT
ijassa-375	139	1	b.	b.	PROPN
ijassa-375	139	2	space	space	NOUN
ijassa-375	139	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	139	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	139	5	this	this	DET
ijassa-375	139	6	format	format	NOUN
ijassa-375	139	7	gives	give	VERB
ijassa-375	139	8	an	an	DET
ijassa-375	139	9	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	139	10	in	in	ADP
ijassa-375	139	11	space.the	space.the	DET
ijassa-375	139	12	maximum	maximum	ADJ
ijassa-375	139	13	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	139	14	over	over	ADP
ijassa-375	139	15	the	the	DET
ijassa-375	139	16	csr	csr	NOUN
ijassa-375	139	17	format	format	NOUN
ijassa-375	139	18	is	be	AUX
ijassa-375	139	19	given	give	VERB
ijassa-375	139	20	by	by	ADP
ijassa-375	139	21	:	:	PUNCT
ijassa-375	139	22	soh(qcsr	soh(qcsr	NUM
ijassa-375	139	23	)	)	PUNCT
ijassa-375	139	24	=	=	SYM
ijassa-375	139	25	(	(	PUNCT
ijassa-375	139	26	2sr	2sr	NOUN
ijassa-375	139	27	+	+	CCONJ
ijassa-375	139	28	sl)xo(4d−	sl)xo(4d−	ADJ
ijassa-375	139	29	1	1	X
ijassa-375	139	30	)	)	PUNCT
ijassa-375	139	31	(	(	PUNCT
ijassa-375	139	32	3	3	X
ijassa-375	139	33	)	)	PUNCT
ijassa-375	139	34	where	where	SCONJ
ijassa-375	139	35	,	,	PUNCT
ijassa-375	139	36	sr	sr	PROPN
ijassa-375	139	37	is	be	AUX
ijassa-375	139	38	the	the	DET
ijassa-375	139	39	space	space	NOUN
ijassa-375	139	40	occupied	occupy	VERB
ijassa-375	139	41	by	by	ADP
ijassa-375	139	42	the	the	DET
ijassa-375	139	43	index	index	NOUN
ijassa-375	139	44	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	139	45	to	to	ADP
ijassa-375	139	46	the	the	DET
ijassa-375	139	47	region	region	NOUN
ijassa-375	139	48	,	,	PUNCT
ijassa-375	139	49	sl	sl	PROPN
ijassa-375	139	50	is	be	AUX
ijassa-375	139	51	the	the	DET
ijassa-375	139	52	region	region	NOUN
ijassa-375	139	53	length	length	NOUN
ijassa-375	139	54	and	and	CCONJ
ijassa-375	139	55	d	d	NOUN
ijassa-375	139	56	is	be	AUX
ijassa-375	139	57	the	the	DET
ijassa-375	139	58	maximum	maximum	ADJ
ijassa-375	139	59	depth	depth	NOUN
ijassa-375	139	60	of	of	ADP
ijassa-375	139	61	the	the	DET
ijassa-375	139	62	tree	tree	NOUN
ijassa-375	139	63	.	.	PUNCT
ijassa-375	140	1	fig	fig	NOUN
ijassa-375	140	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	141	1	3	3	NUM
ijassa-375	141	2	splitting	splitting	NOUN
ijassa-375	141	3	of	of	ADP
ijassa-375	141	4	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	141	5	.	.	PUNCT
ijassa-375	142	1	3.1.5	3.1.5	NUM
ijassa-375	142	2	minimal	minimal	ADJ
ijassa-375	142	3	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	142	4	format	format	NOUN
ijassa-375	142	5	:	:	PUNCT
ijassa-375	142	6	this	this	DET
ijassa-375	142	7	format	format	NOUN
ijassa-375	142	8	is	be	AUX
ijassa-375	142	9	developed	develop	VERB
ijassa-375	142	10	by	by	ADP
ijassa-375	142	11	i.simecek	i.simecek	NOUN
ijassa-375	142	12	et	et	PROPN
ijassa-375	142	13	al.[23	al.[23	PROPN
ijassa-375	142	14	]	]	PUNCT
ijassa-375	142	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	143	1	it	it	PRON
ijassa-375	143	2	is	be	AUX
ijassa-375	143	3	a	a	DET
ijassa-375	143	4	derivative	derivative	NOUN
ijassa-375	143	5	of	of	ADP
ijassa-375	143	6	the	the	DET
ijassa-375	143	7	quadtree	quadtree	ADJ
ijassa-375	143	8	format	format	NOUN
ijassa-375	143	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	143	10	consists	consist	VERB
ijassa-375	143	11	of	of	ADP
ijassa-375	143	12	a	a	DET
ijassa-375	143	13	bit	bit	NOUN
ijassa-375	143	14	stream	stream	NOUN
ijassa-375	143	15	of	of	ADP
ijassa-375	143	16	1s	1s	NUM
ijassa-375	143	17	and	and	CCONJ
ijassa-375	143	18	0s	0s	NOUN
ijassa-375	143	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	144	1	the	the	DET
ijassa-375	144	2	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	144	3	is	be	AUX
ijassa-375	144	4	recursively	recursively	ADV
ijassa-375	144	5	divided	divide	VERB
ijassa-375	144	6	advances	advance	NOUN
ijassa-375	144	7	in	in	ADP
ijassa-375	144	8	systems	system	NOUN
ijassa-375	144	9	science	science	NOUN
ijassa-375	144	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	144	11	application	application	NOUN
ijassa-375	144	12	(	(	PUNCT
ijassa-375	144	13	2015	2015	NUM
ijassa-375	144	14	)	)	PUNCT
ijassa-375	144	15	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	144	16	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	144	17	287	287	NUM
ijassa-375	144	18	into	into	ADP
ijassa-375	144	19	blocks	block	NOUN
ijassa-375	144	20	as	as	ADP
ijassa-375	144	21	in	in	ADP
ijassa-375	144	22	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	144	23	format	format	NOUN
ijassa-375	144	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	144	25	but	but	CCONJ
ijassa-375	144	26	here	here	ADV
ijassa-375	144	27	,	,	PUNCT
ijassa-375	144	28	each	each	DET
ijassa-375	144	29	block	block	NOUN
ijassa-375	144	30	is	be	AUX
ijassa-375	144	31	represented	represent	VERB
ijassa-375	144	32	by	by	ADP
ijassa-375	144	33	a	a	DET
ijassa-375	144	34	single	single	ADJ
ijassa-375	144	35	bit0	bit0	PROPN
ijassa-375	144	36	if	if	SCONJ
ijassa-375	144	37	all	all	DET
ijassa-375	144	38	the	the	DET
ijassa-375	144	39	elements	element	NOUN
ijassa-375	144	40	in	in	ADP
ijassa-375	144	41	the	the	DET
ijassa-375	144	42	block	block	NOUN
ijassa-375	144	43	are	be	AUX
ijassa-375	144	44	zeroes	zero	NOUN
ijassa-375	144	45	,	,	PUNCT
ijassa-375	144	46	1	1	NUM
ijassa-375	144	47	otherwise	otherwise	ADV
ijassa-375	144	48	.	.	PUNCT
ijassa-375	145	1	the	the	DET
ijassa-375	145	2	example	example	NOUN
ijassa-375	145	3	given	give	VERB
ijassa-375	145	4	in	in	ADP
ijassa-375	145	5	fig	fig	NOUN
ijassa-375	145	6	.	.	PUNCT
ijassa-375	146	1	1	1	NUM
ijassa-375	146	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	146	3	can	can	AUX
ijassa-375	146	4	be	be	AUX
ijassa-375	146	5	divided	divide	VERB
ijassa-375	146	6	into	into	ADP
ijassa-375	146	7	4	4	NUM
ijassa-375	146	8	blocks	block	NOUN
ijassa-375	146	9	if	if	SCONJ
ijassa-375	146	10	the	the	DET
ijassa-375	146	11	density	density	NOUN
ijassa-375	146	12	is	be	AUX
ijassa-375	146	13	2	2	NUM
ijassa-375	146	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	146	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	146	16	can	can	AUX
ijassa-375	146	17	be	be	AUX
ijassa-375	146	18	represented	represent	VERB
ijassa-375	146	19	as	as	ADP
ijassa-375	146	20	4	4	NUM
ijassa-375	146	21	bits1011	bits1011	NOUN
ijassa-375	146	22	for	for	ADP
ijassa-375	146	23	only	only	ADV
ijassa-375	146	24	the	the	DET
ijassa-375	146	25	second	second	ADJ
ijassa-375	146	26	block	block	NOUN
ijassa-375	146	27	is	be	AUX
ijassa-375	146	28	an	an	DET
ijassa-375	146	29	empty	empty	ADJ
ijassa-375	146	30	block	block	NOUN
ijassa-375	146	31	,	,	PUNCT
ijassa-375	146	32	and	and	CCONJ
ijassa-375	146	33	the	the	DET
ijassa-375	146	34	others	other	NOUN
ijassa-375	146	35	have	have	VERB
ijassa-375	146	36	non	non	ADJ
ijassa-375	146	37	-	-	ADJ
ijassa-375	146	38	zero	zero	NUM
ijassa-375	146	39	elements	element	NOUN
ijassa-375	146	40	.	.	PUNCT
ijassa-375	147	1	a.	a.	NOUN
ijassa-375	147	2	time	time	NOUN
ijassa-375	147	3	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	147	4	:	:	PUNCT
ijassa-375	147	5	the	the	DET
ijassa-375	147	6	total	total	ADJ
ijassa-375	147	7	time	time	NOUN
ijassa-375	147	8	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	147	9	for	for	ADP
ijassa-375	147	10	this	this	DET
ijassa-375	147	11	conversion	conversion	NOUN
ijassa-375	147	12	is	be	AUX
ijassa-375	147	13	o(n(n+	o(n(n+	PROPN
ijassa-375	147	14	√	√	NUM
ijassa-375	147	15	n	n	CCONJ
ijassa-375	147	16	)	)	PUNCT
ijassa-375	147	17	)	)	PUNCT
ijassa-375	147	18	·	·	PUNCT
ijassa-375	148	1	log2avg	log2avg	NOUN
ijassa-375	148	2	per	per	ADP
ijassa-375	148	3	row	row	NOUN
ijassa-375	148	4	b.	b.	PROPN
ijassa-375	148	5	space	space	NOUN
ijassa-375	148	6	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	148	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	148	8	the	the	DET
ijassa-375	148	9	minimal	minimal	ADJ
ijassa-375	148	10	size	size	NOUN
ijassa-375	148	11	of	of	ADP
ijassa-375	148	12	the	the	DET
ijassa-375	148	13	mqt	mqt	NOUN
ijassa-375	148	14	format	format	NOUN
ijassa-375	148	15	is	be	AUX
ijassa-375	148	16	given	give	VERB
ijassa-375	148	17	by	by	ADP
ijassa-375	148	18	:	:	PUNCT
ijassa-375	148	19	s(mqtmin	s(mqtmin	NOUN
ijassa-375	148	20	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	21	=	=	SYM
ijassa-375	148	22	4	4	NUM
ijassa-375	148	23	·	·	PUNCT
ijassa-375	148	24	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	25	n	n	CCONJ
ijassa-375	148	26	3	3	NUM
ijassa-375	148	27	+	+	CCONJ
ijassa-375	148	28	log4	log4	NOUN
ijassa-375	148	29	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	30	n2	n2	ADJ
ijassa-375	148	31	n	n	PROPN
ijassa-375	148	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	33	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	34	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	35	4	4	X
ijassa-375	148	36	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	37	the	the	DET
ijassa-375	148	38	maximal	maximal	ADJ
ijassa-375	148	39	size	size	NOUN
ijassa-375	148	40	of	of	ADP
ijassa-375	148	41	the	the	DET
ijassa-375	148	42	mqt	mqt	NOUN
ijassa-375	148	43	format	format	NOUN
ijassa-375	148	44	is	be	AUX
ijassa-375	148	45	given	give	VERB
ijassa-375	148	46	by	by	ADP
ijassa-375	148	47	:	:	PUNCT
ijassa-375	148	48	s(mqtmax	s(mqtmax	NOUN
ijassa-375	148	49	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	50	=	=	SYM
ijassa-375	148	51	4	4	NUM
ijassa-375	148	52	·	·	PUNCT
ijassa-375	148	53	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	54	1	1	NUM
ijassa-375	148	55	3	3	NUM
ijassa-375	148	56	+	+	CCONJ
ijassa-375	148	57	log4	log4	NOUN
ijassa-375	148	58	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	59	n2	n2	ADJ
ijassa-375	148	60	n	n	PROPN
ijassa-375	148	61	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	62	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	63	(	(	PUNCT
ijassa-375	148	64	5	5	X
ijassa-375	148	65	)	)	PUNCT
ijassa-375	148	66	as	as	ADP
ijassa-375	148	67	minimization	minimization	NOUN
ijassa-375	148	68	of	of	ADP
ijassa-375	148	69	memory	memory	NOUN
ijassa-375	148	70	is	be	AUX
ijassa-375	148	71	an	an	DET
ijassa-375	148	72	important	important	ADJ
ijassa-375	148	73	criterion	criterion	NOUN
ijassa-375	148	74	for	for	ADP
ijassa-375	148	75	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	148	76	operation	operation	NOUN
ijassa-375	148	77	,	,	PUNCT
ijassa-375	148	78	we	we	PRON
ijassa-375	148	79	compared	compare	VERB
ijassa-375	148	80	thespace	thespace	NOUN
ijassa-375	148	81	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	148	82	of	of	ADP
ijassa-375	148	83	various	various	ADJ
ijassa-375	148	84	formats	format	NOUN
ijassa-375	148	85	for	for	ADP
ijassa-375	148	86	the	the	DET
ijassa-375	148	87	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	148	88	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	148	89	obtained	obtain	VERB
ijassa-375	148	90	from	from	ADP
ijassa-375	148	91	university	university	PROPN
ijassa-375	148	92	of	of	ADP
ijassa-375	148	93	florida	florida	PROPN
ijassa-375	148	94	database	database	PROPN
ijassa-375	149	1	[	[	X
ijassa-375	149	2	24	24	NUM
ijassa-375	149	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	149	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	150	1	table	table	NOUN
ijassa-375	150	2	1	1	NUM
ijassa-375	150	3	shows	show	VERB
ijassa-375	150	4	the	the	DET
ijassa-375	150	5	properties	property	NOUN
ijassa-375	150	6	of	of	ADP
ijassa-375	150	7	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	150	8	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	150	9	used	use	VERB
ijassa-375	150	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	151	1	table	table	NOUN
ijassa-375	151	2	2	2	NUM
ijassa-375	151	3	depicts	depict	VERB
ijassa-375	151	4	the	the	DET
ijassa-375	151	5	space	space	NOUN
ijassa-375	151	6	occupied	occupy	VERB
ijassa-375	151	7	for	for	ADP
ijassa-375	151	8	these	these	DET
ijassa-375	151	9	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	151	10	in	in	ADP
ijassa-375	151	11	coo	coo	NOUN
ijassa-375	151	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	151	13	csr	csr	PROPN
ijassa-375	151	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	151	15	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	151	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	151	17	minqcsr	minqcsr	NOUN
ijassa-375	151	18	format	format	NOUN
ijassa-375	151	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	152	1	table	table	NOUN
ijassa-375	152	2	1	1	NUM
ijassa-375	152	3	overview	overview	NOUN
ijassa-375	152	4	of	of	ADP
ijassa-375	152	5	the	the	DET
ijassa-375	152	6	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	152	7	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	152	8	benchmark	benchmark	NOUN
ijassa-375	152	9	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	152	10	number	number	NOUN
ijassa-375	152	11	of	of	ADP
ijassa-375	152	12	rows	row	NOUN
ijassa-375	152	13	number	number	NOUN
ijassa-375	152	14	of	of	ADP
ijassa-375	152	15	columns	column	NOUN
ijassa-375	152	16	number	number	NOUN
ijassa-375	152	17	of	of	ADP
ijassa-375	152	18	nonzero	nonzero	PROPN
ijassa-375	152	19	elements	element	NOUN
ijassa-375	152	20	bcsstk07	bcsstk07	VERB
ijassa-375	152	21	420	420	NUM
ijassa-375	152	22	420	420	NUM
ijassa-375	152	23	4140	4140	NUM
ijassa-375	152	24	adder	adder	NOUN
ijassa-375	152	25	dcop	dcop	NOUN
ijassa-375	152	26	08	08	NUM
ijassa-375	152	27	1813	1813	NUM
ijassa-375	152	28	1813	1813	NUM
ijassa-375	152	29	11242	11242	NUM
ijassa-375	152	30	mhd4800b	mhd4800b	PROPN
ijassa-375	152	31	4800	4800	NUM
ijassa-375	152	32	4800	4800	NUM
ijassa-375	152	33	16160	16160	NUM
ijassa-375	152	34	meg4	meg4	PROPN
ijassa-375	152	35	5860	5860	NUM
ijassa-375	152	36	5860	5860	NUM
ijassa-375	152	37	26324	26324	NUM
ijassa-375	152	38	gemat11	gemat11	NOUN
ijassa-375	152	39	4929	4929	NUM
ijassa-375	152	40	4929	4929	NUM
ijassa-375	152	41	33185	33185	NUM
ijassa-375	152	42	cell1	cell1	NOUN
ijassa-375	152	43	b	b	ADP
ijassa-375	152	44	7055	7055	NUM
ijassa-375	152	45	7055	7055	NUM
ijassa-375	152	46	34855	34855	NUM
ijassa-375	153	1	ex12	ex12	PROPN
ijassa-375	153	2	3973	3973	NUM
ijassa-375	153	3	3973	3973	NUM
ijassa-375	153	4	42092	42092	NUM
ijassa-375	153	5	sina	sina	PROPN
ijassa-375	153	6	5743	5743	NUM
ijassa-375	153	7	5743	5743	NUM
ijassa-375	153	8	102265	102265	NUM
ijassa-375	153	9	na5	na5	ADP
ijassa-375	153	10	5832	5832	NUM
ijassa-375	153	11	5832	5832	NUM
ijassa-375	153	12	155731	155731	NUM
ijassa-375	153	13	from	from	ADP
ijassa-375	153	14	table	table	NOUN
ijassa-375	153	15	2	2	NUM
ijassa-375	153	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	153	17	it	it	PRON
ijassa-375	153	18	is	be	AUX
ijassa-375	153	19	evident	evident	ADJ
ijassa-375	153	20	that	that	SCONJ
ijassa-375	153	21	minimal	minimal	ADJ
ijassa-375	153	22	qcsr	qcsr	NOUN
ijassa-375	153	23	,	,	PUNCT
ijassa-375	153	24	which	which	PRON
ijassa-375	153	25	is	be	AUX
ijassa-375	153	26	just	just	ADV
ijassa-375	153	27	a	a	DET
ijassa-375	153	28	series	series	NOUN
ijassa-375	153	29	of	of	ADP
ijassa-375	153	30	bits	bit	NOUN
ijassa-375	153	31	is	be	AUX
ijassa-375	153	32	well	well	ADV
ijassa-375	153	33	suited	suited	ADJ
ijassa-375	153	34	for	for	ADP
ijassa-375	153	35	storing	store	VERB
ijassa-375	153	36	the	the	DET
ijassa-375	153	37	structure	structure	NOUN
ijassa-375	153	38	of	of	ADP
ijassa-375	153	39	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	153	40	and	and	CCONJ
ijassa-375	153	41	hence	hence	ADV
ijassa-375	153	42	not	not	PART
ijassa-375	153	43	suitable	suitable	ADJ
ijassa-375	153	44	for	for	ADP
ijassa-375	153	45	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	153	46	operation	operation	NOUN
ijassa-375	153	47	.	.	PUNCT
ijassa-375	154	1	csr	csr	NOUN
ijassa-375	154	2	is	be	AUX
ijassa-375	154	3	the	the	DET
ijassa-375	154	4	next	next	ADJ
ijassa-375	154	5	format	format	NOUN
ijassa-375	154	6	that	that	PRON
ijassa-375	154	7	has	have	VERB
ijassa-375	154	8	the	the	DET
ijassa-375	154	9	least	least	ADJ
ijassa-375	154	10	space	space	NOUN
ijassa-375	154	11	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	154	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	154	13	proved	prove	VERB
ijassa-375	154	14	to	to	PART
ijassa-375	154	15	be	be	AUX
ijassa-375	154	16	well	well	ADV
ijassa-375	154	17	utilized	utilize	VERB
ijassa-375	154	18	in	in	ADP
ijassa-375	154	19	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	154	20	operation	operation	NOUN
ijassa-375	154	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	155	1	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	155	2	format	format	NOUN
ijassa-375	155	3	has	have	VERB
ijassa-375	155	4	the	the	DET
ijassa-375	155	5	space	space	NOUN
ijassa-375	155	6	overhead	overhead	ADV
ijassa-375	155	7	but	but	CCONJ
ijassa-375	155	8	that	that	PRON
ijassa-375	155	9	is	be	AUX
ijassa-375	155	10	not	not	PART
ijassa-375	155	11	accounted	account	VERB
ijassa-375	155	12	for	for	ADP
ijassa-375	155	13	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	155	14	operation	operation	NOUN
ijassa-375	155	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	156	1	hence	hence	ADV
ijassa-375	156	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	156	3	among	among	ADP
ijassa-375	156	4	all	all	DET
ijassa-375	156	5	the	the	DET
ijassa-375	156	6	288	288	NUM
ijassa-375	156	7	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	156	8	banu	banu	NOUN
ijassa-375	156	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	156	10	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	156	11	babu	babu	PROPN
ijassa-375	156	12	:	:	PUNCT
ijassa-375	156	13	simd	simd	PROPN
ijassa-375	156	14	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	156	15	of	of	ADP
ijassa-375	156	16	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	156	17	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	156	18	on	on	ADP
ijassa-375	156	19	...	...	PUNCT
ijassa-375	156	20	formats	format	NOUN
ijassa-375	156	21	that	that	PRON
ijassa-375	156	22	have	have	AUX
ijassa-375	156	23	been	be	AUX
ijassa-375	156	24	developed	develop	VERB
ijassa-375	156	25	so	so	ADV
ijassa-375	156	26	far	far	ADV
ijassa-375	156	27	,	,	PUNCT
ijassa-375	156	28	the	the	DET
ijassa-375	156	29	csr	csr	NOUN
ijassa-375	156	30	format	format	NOUN
ijassa-375	156	31	is	be	AUX
ijassa-375	156	32	the	the	DET
ijassa-375	156	33	most	most	ADV
ijassa-375	156	34	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	156	35	and	and	CCONJ
ijassa-375	156	36	effective	effective	ADJ
ijassa-375	156	37	format	format	NOUN
ijassa-375	156	38	.	.	PUNCT
ijassa-375	157	1	a	a	DET
ijassa-375	157	2	lot	lot	NOUN
ijassa-375	157	3	of	of	ADP
ijassa-375	157	4	improvements	improvement	NOUN
ijassa-375	157	5	have	have	AUX
ijassa-375	157	6	been	be	AUX
ijassa-375	157	7	done	do	VERB
ijassa-375	157	8	on	on	ADP
ijassa-375	157	9	this	this	DET
ijassa-375	157	10	format	format	NOUN
ijassa-375	157	11	to	to	PART
ijassa-375	157	12	improve	improve	VERB
ijassa-375	157	13	its	its	PRON
ijassa-375	157	14	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	157	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	158	1	in	in	ADP
ijassa-375	158	2	this	this	DET
ijassa-375	158	3	paper	paper	NOUN
ijassa-375	158	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	158	5	we	we	PRON
ijassa-375	158	6	analyse	analyse	VERB
ijassa-375	158	7	the	the	DET
ijassa-375	158	8	csr	csr	NOUN
ijassa-375	158	9	format	format	NOUN
ijassa-375	158	10	along	along	ADP
ijassa-375	158	11	with	with	ADP
ijassa-375	158	12	the	the	DET
ijassa-375	158	13	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	158	14	format	format	NOUN
ijassa-375	158	15	for	for	ADP
ijassa-375	158	16	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	158	17	computation	computation	NOUN
ijassa-375	158	18	in	in	ADP
ijassa-375	158	19	simd	simd	NOUN
ijassa-375	158	20	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	158	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	159	1	table	table	NOUN
ijassa-375	159	2	2	2	NUM
ijassa-375	159	3	the	the	DET
ijassa-375	159	4	space	space	NOUN
ijassa-375	159	5	complexity	complexity	NOUN
ijassa-375	159	6	of	of	ADP
ijassa-375	159	7	various	various	ADJ
ijassa-375	159	8	formats	format	NOUN
ijassa-375	159	9	for	for	ADP
ijassa-375	159	10	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	159	11	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	159	12	benchmark	benchmark	NOUN
ijassa-375	159	13	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	159	14	original	original	ADJ
ijassa-375	159	15	coo	coo	NOUN
ijassa-375	159	16	csr	csr	X
ijassa-375	159	17	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	159	18	minqcsr	minqcsr	PROPN
ijassa-375	159	19	bcsstk07	bcsstk07	PROPN
ijassa-375	159	20	391	391	NUM
ijassa-375	159	21	kb	kb	NUM
ijassa-375	159	22	97	97	NUM
ijassa-375	159	23	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	24	76	76	NUM
ijassa-375	159	25	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	26	118	118	NUM
ijassa-375	159	27	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	28	394b	394b	PROPN
ijassa-375	159	29	adder	adder	NOUN
ijassa-375	159	30	dcop	dcop	NOUN
ijassa-375	159	31	08	08	NUM
ijassa-375	159	32	6.35	6.35	NUM
ijassa-375	159	33	mb	mb	ADP
ijassa-375	159	34	326	326	NUM
ijassa-375	159	35	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	36	176	176	NUM
ijassa-375	159	37	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	38	265	265	NUM
ijassa-375	159	39	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	40	999b	999b	NOUN
ijassa-375	159	41	mhd4800b	mhd4800b	PROPN
ijassa-375	159	42	44	44	NUM
ijassa-375	159	43	mb	mb	PROPN
ijassa-375	159	44	436	436	NUM
ijassa-375	159	45	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	46	263	263	NUM
ijassa-375	159	47	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	48	416	416	NUM
ijassa-375	159	49	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	50	810b	810b	PROPN
ijassa-375	159	51	meg4	meg4	PROPN
ijassa-375	159	52	65.7	65.7	NUM
ijassa-375	159	53	mb	mb	NOUN
ijassa-375	159	54	425	425	NUM
ijassa-375	159	55	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	56	386	386	NUM
ijassa-375	159	57	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	58	854	854	NUM
ijassa-375	159	59	kb	kb	PROPN
ijassa-375	159	60	739b	739b	PROPN
ijassa-375	159	61	gemat11	gemat11	NOUN
ijassa-375	160	1	46.5	46.5	NUM
ijassa-375	160	2	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	3	648	648	NUM
ijassa-375	160	4	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	5	506	506	NUM
ijassa-375	160	6	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	7	1.2	1.2	NUM
ijassa-375	160	8	mb	mb	NOUN
ijassa-375	160	9	367b	367b	NUM
ijassa-375	160	10	cell1	cell1	PROPN
ijassa-375	160	11	b	b	ADP
ijassa-375	160	12	95.2	95.2	NUM
ijassa-375	160	13	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	14	587	587	NUM
ijassa-375	160	15	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	16	386	386	NUM
ijassa-375	160	17	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	18	854	854	NUM
ijassa-375	160	19	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	20	739b	739b	PROPN
ijassa-375	160	21	ex12	ex12	PROPN
ijassa-375	160	22	30.4	30.4	NUM
ijassa-375	160	23	mb	mb	NOUN
ijassa-375	160	24	1.13	1.13	NUM
ijassa-375	160	25	mb	mb	NUM
ijassa-375	160	26	635	635	NUM
ijassa-375	160	27	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	28	845	845	NUM
ijassa-375	160	29	kb	kb	PROPN
ijassa-375	160	30	349b	349b	PROPN
ijassa-375	160	31	sina	sina	PROPN
ijassa-375	160	32	63.6	63.6	NUM
ijassa-375	160	33	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	34	2.95	2.95	NUM
ijassa-375	160	35	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	36	1.52	1.52	NUM
ijassa-375	160	37	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	38	3.19	3.19	NUM
ijassa-375	160	39	mb	mb	NOUN
ijassa-375	160	40	46b	46b	PROPN
ijassa-375	160	41	na5	na5	ADP
ijassa-375	160	42	65.9	65.9	NUM
ijassa-375	160	43	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	44	4.54	4.54	NUM
ijassa-375	160	45	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	46	2.3	2.3	NUM
ijassa-375	160	47	mb	mb	ADP
ijassa-375	160	48	4.25	4.25	NUM
ijassa-375	160	49	mb	mb	NOUN
ijassa-375	160	50	384b	384b	NUM
ijassa-375	160	51	3.2	3.2	NUM
ijassa-375	160	52	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	160	53	csr	csr	PROPN
ijassa-375	160	54	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	160	55	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	160	56	acts	act	VERB
ijassa-375	160	57	as	as	ADP
ijassa-375	160	58	a	a	DET
ijassa-375	160	59	core	core	ADJ
ijassa-375	160	60	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	160	61	of	of	ADP
ijassa-375	160	62	many	many	ADJ
ijassa-375	160	63	iterative	iterative	ADJ
ijassa-375	160	64	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	160	65	and	and	CCONJ
ijassa-375	160	66	scientific	scientific	ADJ
ijassa-375	160	67	applications	application	NOUN
ijassa-375	160	68	.	.	PUNCT
ijassa-375	161	1	it	it	PRON
ijassa-375	161	2	is	be	AUX
ijassa-375	161	3	one	one	NUM
ijassa-375	161	4	of	of	ADP
ijassa-375	161	5	the	the	DET
ijassa-375	161	6	time	time	NOUN
ijassa-375	161	7	consuming	consume	VERB
ijassa-375	161	8	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	161	9	in	in	ADP
ijassa-375	161	10	these	these	DET
ijassa-375	161	11	methods	method	NOUN
ijassa-375	161	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	162	1	optimizing	optimize	VERB
ijassa-375	162	2	this	this	DET
ijassa-375	162	3	kernel	kernel	NOUN
ijassa-375	162	4	plays	play	VERB
ijassa-375	162	5	a	a	DET
ijassa-375	162	6	vital	vital	ADJ
ijassa-375	162	7	role	role	NOUN
ijassa-375	162	8	in	in	ADP
ijassa-375	162	9	improving	improve	VERB
ijassa-375	162	10	the	the	DET
ijassa-375	162	11	performance	performance	NOUN
ijassa-375	162	12	of	of	ADP
ijassa-375	162	13	these	these	DET
ijassa-375	162	14	applications	application	NOUN
ijassa-375	162	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	163	1	the	the	DET
ijassa-375	163	2	performance	performance	NOUN
ijassa-375	163	3	of	of	ADP
ijassa-375	163	4	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	163	5	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	163	6	is	be	AUX
ijassa-375	163	7	based	base	VERB
ijassa-375	163	8	on	on	ADP
ijassa-375	163	9	the	the	DET
ijassa-375	163	10	storage	storage	NOUN
ijassa-375	163	11	format	format	NOUN
ijassa-375	163	12	used	use	VERB
ijassa-375	163	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	164	1	csr	csr	NOUN
ijassa-375	164	2	format	format	NOUN
ijassa-375	164	3	has	have	AUX
ijassa-375	164	4	been	be	AUX
ijassa-375	164	5	proved	prove	VERB
ijassa-375	164	6	to	to	PART
ijassa-375	164	7	be	be	AUX
ijassa-375	164	8	the	the	DET
ijassa-375	164	9	best	good	ADJ
ijassa-375	164	10	format	format	NOUN
ijassa-375	164	11	with	with	ADP
ijassa-375	164	12	space	space	NOUN
ijassa-375	164	13	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	164	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	165	1	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	165	2	3.1	3.1	NUM
ijassa-375	165	3	and	and	CCONJ
ijassa-375	165	4	3.2	3.2	NUM
ijassa-375	165	5	shows	show	VERB
ijassa-375	165	6	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	165	7	with	with	ADP
ijassa-375	165	8	csr	csr	NOUN
ijassa-375	165	9	format	format	NOUN
ijassa-375	165	10	in	in	ADP
ijassa-375	165	11	naive	naive	ADJ
ijassa-375	165	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	165	13	thread	thread	NOUN
ijassa-375	165	14	level	level	NOUN
ijassa-375	165	15	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	165	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	166	1	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	166	2	3.1	3.1	NUM
ijassa-375	166	3	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	166	4	with	with	ADP
ijassa-375	166	5	csrnaive	csrnaive	ADJ
ijassa-375	166	6	inputs	input	NOUN
ijassa-375	166	7	ptr	ptr	PROPN
ijassa-375	166	8	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	166	9	array	array	VERB
ijassa-375	166	10	data	datum	NOUN
ijassa-375	166	11	data	data	PROPN
ijassa-375	166	12	array	array	PROPN
ijassa-375	166	13	column	column	NOUN
ijassa-375	166	14	column	column	PROPN
ijassa-375	166	15	index	index	NOUN
ijassa-375	166	16	array	array	VERB
ijassa-375	166	17	x	x	PUNCT
ijassa-375	166	18	vector	vector	NOUN
ijassa-375	166	19	for	for	ADP
ijassa-375	166	20	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	166	21	output	output	NOUN
ijassa-375	166	22	:	:	PUNCT
ijassa-375	166	23	z	z	NOUN
ijassa-375	166	24	result	result	VERB
ijassa-375	166	25	array	array	NOUN
ijassa-375	166	26	1	1	X
ijassa-375	166	27	.	.	X
ijassa-375	167	1	begin	begin	VERB
ijassa-375	167	2	2	2	NUM
ijassa-375	167	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	168	1	for	for	ADP
ijassa-375	168	2	each	each	DET
ijassa-375	168	3	item	item	NOUN
ijassa-375	168	4	i	i	PRON
ijassa-375	168	5	from	from	ADP
ijassa-375	168	6	0	0	NUM
ijassa-375	168	7	nr	nr	PRON
ijassa-375	168	8	do	do	VERB
ijassa-375	168	9	3	3	NUM
ijassa-375	168	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	169	1	z[i	z[i	NUM
ijassa-375	169	2	]	]	X
ijassa-375	169	3	=	=	SYM
ijassa-375	169	4	0	0	NUM
ijassa-375	169	5	4	4	NUM
ijassa-375	169	6	.	.	X
ijassa-375	170	1	for	for	ADP
ijassa-375	170	2	each	each	DET
ijassa-375	170	3	item	item	NOUN
ijassa-375	170	4	j	j	PROPN
ijassa-375	170	5	in	in	ADP
ijassa-375	170	6	ptr[i	ptr[i	PROPN
ijassa-375	170	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	170	8	to	to	PART
ijassa-375	170	9	ptr[i+1	ptr[i+1	VERB
ijassa-375	170	10	]	]	PUNCT
ijassa-375	170	11	-1	-1	PUNCT
ijassa-375	170	12	do	do	VERB
ijassa-375	170	13	5	5	NUM
ijassa-375	170	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	171	1	temp	temp	NOUN
ijassa-375	171	2	=	=	NOUN
ijassa-375	171	3	column	column	NOUN
ijassa-375	172	1	[	[	X
ijassa-375	172	2	j	j	X
ijassa-375	172	3	]	]	X
ijassa-375	172	4	6	6	NUM
ijassa-375	172	5	.	.	PUNCT
ijassa-375	173	1	z[i	z[i	NUM
ijassa-375	173	2	]	]	X
ijassa-375	173	3	=	=	SYM
ijassa-375	173	4	z[i]+	z[i]+	PROPN
ijassa-375	173	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	173	6	data[j	data[j	PROPN
ijassa-375	173	7	]	]	X
ijassa-375	173	8	*	*	PUNCT
ijassa-375	174	1	x[temp	x[temp	NUM
ijassa-375	174	2	]	]	X
ijassa-375	174	3	)	)	PUNCT
ijassa-375	174	4	7	7	NUM
ijassa-375	174	5	.	.	X
ijassa-375	174	6	end	end	VERB
ijassa-375	174	7	for	for	ADP
ijassa-375	174	8	8	8	NUM
ijassa-375	174	9	.	.	NOUN
ijassa-375	174	10	end	end	NOUN
ijassa-375	174	11	for	for	ADP
ijassa-375	174	12	advances	advance	NOUN
ijassa-375	174	13	in	in	ADP
ijassa-375	174	14	systems	system	NOUN
ijassa-375	174	15	science	science	NOUN
ijassa-375	174	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	174	17	application	application	NOUN
ijassa-375	174	18	(	(	PUNCT
ijassa-375	174	19	2015	2015	NUM
ijassa-375	174	20	)	)	PUNCT
ijassa-375	174	21	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	174	22	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	174	23	289	289	NUM
ijassa-375	174	24	9	9	NUM
ijassa-375	174	25	.	.	PUNCT
ijassa-375	174	26	end	end	PROPN
ijassa-375	174	27	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	174	28	3.2	3.2	NUM
ijassa-375	174	29	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	174	30	with	with	ADP
ijassa-375	174	31	csr	csr	NOUN
ijassa-375	174	32	-	-	ADJ
ijassa-375	174	33	thread	thread	NOUN
ijassa-375	174	34	level	level	NOUN
ijassa-375	174	35	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	174	36	inputs	input	VERB
ijassa-375	174	37	ptr	ptr	PROPN
ijassa-375	174	38	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	174	39	array	array	VERB
ijassa-375	174	40	data	datum	NOUN
ijassa-375	174	41	data	data	PROPN
ijassa-375	174	42	array	array	PROPN
ijassa-375	174	43	column	column	NOUN
ijassa-375	174	44	column	column	PROPN
ijassa-375	174	45	index	index	NOUN
ijassa-375	174	46	array	array	VERB
ijassa-375	175	1	x	x	PUNCT
ijassa-375	175	2	vector	vector	NOUN
ijassa-375	175	3	for	for	ADP
ijassa-375	175	4	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	175	5	output	output	NOUN
ijassa-375	175	6	:	:	PUNCT
ijassa-375	175	7	z	z	NOUN
ijassa-375	175	8	result	result	VERB
ijassa-375	175	9	array	array	NOUN
ijassa-375	175	10	1	1	X
ijassa-375	175	11	.	.	X
ijassa-375	175	12	begin	begin	VERB
ijassa-375	175	13	2	2	NUM
ijassa-375	175	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	176	1	♯	♯	PROPN
ijassa-375	176	2	pragma	pragma	PROPN
ijassa-375	176	3	omp	omp	PROPN
ijassa-375	176	4	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	176	5	num	num	ADJ
ijassa-375	176	6	threads(4	threads(4	NOUN
ijassa-375	176	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	176	8	3	3	NUM
ijassa-375	176	9	.	.	X
ijassa-375	177	1	♯	♯	PROPN
ijassa-375	177	2	pragma	pragma	PROPN
ijassa-375	177	3	omp	omp	PROPN
ijassa-375	177	4	parallel	parallel	NOUN
ijassa-375	177	5	for	for	ADP
ijassa-375	177	6	private	private	ADJ
ijassa-375	177	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	177	8	k	k	X
ijassa-375	177	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	177	10	j	j	PROPN
ijassa-375	177	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	177	12	i	i	PROPN
ijassa-375	177	13	)	)	PUNCT
ijassa-375	177	14	schedule(static	schedule(static	PROPN
ijassa-375	177	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	177	16	10	10	NUM
ijassa-375	177	17	)	)	PUNCT
ijassa-375	177	18	4	4	NUM
ijassa-375	177	19	.	.	X
ijassa-375	178	1	for	for	ADP
ijassa-375	178	2	i	i	PRON
ijassa-375	178	3	=	=	NOUN
ijassa-375	178	4	0	0	NUM
ijassa-375	178	5	to	to	ADP
ijassa-375	178	6	n	n	PROPN
ijassa-375	178	7	1	1	NUM
ijassa-375	178	8	do	do	NOUN
ijassa-375	178	9	5	5	NUM
ijassa-375	178	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	178	11	z[i	z[i	NUM
ijassa-375	178	12	]	]	X
ijassa-375	178	13	=	=	SYM
ijassa-375	178	14	0	0	NUM
ijassa-375	178	15	6	6	NUM
ijassa-375	178	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	179	1	for	for	ADP
ijassa-375	179	2	j	j	PROPN
ijassa-375	179	3	=	=	SYM
ijassa-375	179	4	ptr[i	ptr[i	PROPN
ijassa-375	179	5	]	]	PUNCT
ijassa-375	179	6	to	to	AUX
ijassa-375	179	7	ptr[i+1]-1	ptr[i+1]-1	PROPN
ijassa-375	179	8	do	do	VERB
ijassa-375	179	9	7	7	NUM
ijassa-375	179	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	180	1	temp	temp	NOUN
ijassa-375	180	2	=	=	NOUN
ijassa-375	180	3	colj	colj	NOUN
ijassa-375	180	4	8	8	NUM
ijassa-375	180	5	.	.	PUNCT
ijassa-375	181	1	z[i	z[i	NUM
ijassa-375	181	2	]	]	X
ijassa-375	181	3	=	=	X
ijassa-375	181	4	z[i	z[i	NUM
ijassa-375	181	5	]	]	X
ijassa-375	181	6	+	+	CCONJ
ijassa-375	181	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	181	8	val[j	val[j	NOUN
ijassa-375	181	9	]	]	PUNCT
ijassa-375	181	10	*	*	PUNCT
ijassa-375	182	1	x[temp	x[temp	NUM
ijassa-375	182	2	]	]	X
ijassa-375	182	3	)	)	PUNCT
ijassa-375	182	4	9	9	NUM
ijassa-375	182	5	.	.	X
ijassa-375	182	6	end	end	VERB
ijassa-375	182	7	for	for	ADP
ijassa-375	182	8	10	10	NUM
ijassa-375	182	9	.	.	PUNCT
ijassa-375	183	1	end	end	VERB
ijassa-375	183	2	for	for	ADP
ijassa-375	183	3	11	11	NUM
ijassa-375	183	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	184	1	end	end	VERB
ijassa-375	184	2	3.3	3.3	NUM
ijassa-375	184	3	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	184	4	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	184	5	as	as	SCONJ
ijassa-375	184	6	elucidated	elucidated	ADJ
ijassa-375	184	7	in	in	ADP
ijassa-375	184	8	section	section	NOUN
ijassa-375	184	9	3.1	3.1	NUM
ijassa-375	184	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	184	11	the	the	DET
ijassa-375	184	12	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	184	13	format	format	NOUN
ijassa-375	184	14	is	be	AUX
ijassa-375	184	15	a	a	DET
ijassa-375	184	16	combination	combination	NOUN
ijassa-375	184	17	of	of	ADP
ijassa-375	184	18	the	the	DET
ijassa-375	184	19	quadtree	quadtree	ADJ
ijassa-375	184	20	format	format	NOUN
ijassa-375	184	21	and	and	CCONJ
ijassa-375	184	22	the	the	DET
ijassa-375	184	23	csr	csr	NOUN
ijassa-375	184	24	format	format	NOUN
ijassa-375	184	25	.	.	PUNCT
ijassa-375	185	1	the	the	DET
ijassa-375	185	2	given	give	VERB
ijassa-375	185	3	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	185	4	is	be	AUX
ijassa-375	185	5	first	first	ADV
ijassa-375	185	6	divided	divide	VERB
ijassa-375	185	7	into	into	ADP
ijassa-375	185	8	various	various	ADJ
ijassa-375	185	9	quadrants	quadrant	NOUN
ijassa-375	185	10	using	use	VERB
ijassa-375	185	11	the	the	DET
ijassa-375	185	12	quadtree	quadtree	ADJ
ijassa-375	185	13	format	format	NOUN
ijassa-375	185	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	185	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	185	16	the	the	DET
ijassa-375	185	17	mixed	mixed	ADJ
ijassa-375	185	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	185	19	full	full	ADJ
ijassa-375	185	20	nodes	node	NOUN
ijassa-375	185	21	are	be	AUX
ijassa-375	185	22	converted	convert	VERB
ijassa-375	185	23	into	into	ADP
ijassa-375	185	24	the	the	DET
ijassa-375	185	25	csr	csr	NOUN
ijassa-375	185	26	format	format	NOUN
ijassa-375	185	27	as	as	SCONJ
ijassa-375	185	28	shown	show	VERB
ijassa-375	185	29	in	in	ADP
ijassa-375	185	30	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	185	31	3.3	3.3	NUM
ijassa-375	185	32	and	and	CCONJ
ijassa-375	185	33	3.4	3.4	NUM
ijassa-375	186	1	[	[	SYM
ijassa-375	186	2	8	8	NUM
ijassa-375	186	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	186	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	187	1	here	here	ADV
ijassa-375	187	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	3	sr	sr	PROPN
ijassa-375	187	4	stands	stand	VERB
ijassa-375	187	5	for	for	ADP
ijassa-375	187	6	start	start	NOUN
ijassa-375	187	7	row	row	NOUN
ijassa-375	187	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	9	er	er	INTJ
ijassa-375	187	10	for	for	ADP
ijassa-375	187	11	end	end	NOUN
ijassa-375	187	12	row	row	NOUN
ijassa-375	187	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	14	sc	sc	PROPN
ijassa-375	187	15	for	for	ADP
ijassa-375	187	16	start	start	PROPN
ijassa-375	187	17	column	column	PROPN
ijassa-375	187	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	19	ec	ec	PROPN
ijassa-375	187	20	for	for	ADP
ijassa-375	187	21	end	end	NOUN
ijassa-375	187	22	column	column	NOUN
ijassa-375	187	23	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	24	a	a	PRON
ijassa-375	187	25	[	[	X
ijassa-375	187	26	]	]	X
ijassa-375	187	27	[	[	X
ijassa-375	187	28	]	]	X
ijassa-375	187	29	is	be	AUX
ijassa-375	187	30	the	the	DET
ijassa-375	187	31	input	input	NOUN
ijassa-375	187	32	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	187	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	187	34	and	and	CCONJ
ijassa-375	187	35	density	density	NOUN
ijassa-375	187	36	is	be	AUX
ijassa-375	187	37	the	the	DET
ijassa-375	187	38	size	size	NOUN
ijassa-375	187	39	of	of	ADP
ijassa-375	187	40	the	the	DET
ijassa-375	187	41	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	187	42	.	.	PUNCT
ijassa-375	188	1	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	188	2	format	format	NOUN
ijassa-375	188	3	compared	compare	VERB
ijassa-375	188	4	to	to	ADP
ijassa-375	188	5	csr	csr	NOUN
ijassa-375	188	6	format	format	NOUN
ijassa-375	188	7	has	have	VERB
ijassa-375	188	8	space	space	NOUN
ijassa-375	188	9	overhead	overhead	ADV
ijassa-375	188	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	189	1	this	this	DET
ijassa-375	189	2	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	189	3	is	be	AUX
ijassa-375	189	4	due	due	ADJ
ijassa-375	189	5	to	to	ADP
ijassa-375	189	6	storage	storage	NOUN
ijassa-375	189	7	of	of	ADP
ijassa-375	189	8	block	block	NOUN
ijassa-375	189	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	189	10	intermediate	intermediate	ADJ
ijassa-375	189	11	node	node	ADJ
ijassa-375	189	12	information	information	NOUN
ijassa-375	189	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	190	1	this	this	DET
ijassa-375	190	2	overhead	overhead	ADJ
ijassa-375	190	3	accounts	account	VERB
ijassa-375	190	4	for	for	ADP
ijassa-375	190	5	transformation	transformation	NOUN
ijassa-375	190	6	and	and	CCONJ
ijassa-375	190	7	representation	representation	NOUN
ijassa-375	190	8	of	of	ADP
ijassa-375	190	9	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	190	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	190	11	not	not	PART
ijassa-375	190	12	in	in	ADP
ijassa-375	190	13	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	190	14	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	190	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	191	1	this	this	PRON
ijassa-375	191	2	implies	imply	VERB
ijassa-375	191	3	that	that	SCONJ
ijassa-375	191	4	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	191	5	is	be	AUX
ijassa-375	191	6	suitable	suitable	ADJ
ijassa-375	191	7	for	for	ADP
ijassa-375	191	8	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	191	9	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	191	10	with	with	ADP
ijassa-375	191	11	all	all	DET
ijassa-375	191	12	general	general	ADJ
ijassa-375	191	13	cases	case	NOUN
ijassa-375	191	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	192	1	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	192	2	3.3	3.3	NUM
ijassa-375	192	3	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	192	4	conversion	conversion	NOUN
ijassa-375	192	5	to	to	ADP
ijassa-375	192	6	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	192	7	format	format	NOUN
ijassa-375	192	8	inputs	input	NOUN
ijassa-375	192	9	sr	sr	PROPN
ijassa-375	192	10	start	start	VERB
ijassa-375	192	11	row	row	NOUN
ijassa-375	192	12	sc	sc	PROPN
ijassa-375	192	13	start	start	NOUN
ijassa-375	192	14	column	column	PROPN
ijassa-375	192	15	290	290	NUM
ijassa-375	192	16	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	192	17	banu	banu	PROPN
ijassa-375	192	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	192	19	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	192	20	babu	babu	PROPN
ijassa-375	192	21	:	:	PUNCT
ijassa-375	192	22	simd	simd	PROPN
ijassa-375	192	23	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	192	24	of	of	ADP
ijassa-375	192	25	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	192	26	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	192	27	on	on	ADP
ijassa-375	192	28	...	...	PUNCT
ijassa-375	192	29	er	er	INTJ
ijassa-375	192	30	end	end	NOUN
ijassa-375	192	31	row	row	NOUN
ijassa-375	192	32	ec	ec	PROPN
ijassa-375	192	33	end	end	NOUN
ijassa-375	192	34	column	column	NOUN
ijassa-375	192	35	1	1	X
ijassa-375	192	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	193	1	begin	begin	VERB
ijassa-375	193	2	2	2	NUM
ijassa-375	193	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	193	4	int	int	PROPN
ijassa-375	193	5	mr=(sr+er)/2	mr=(sr+er)/2	PROPN
ijassa-375	193	6	;	;	PUNCT
ijassa-375	193	7	3	3	NUM
ijassa-375	193	8	.	.	NOUN
ijassa-375	193	9	int	int	PROPN
ijassa-375	193	10	mc=(sc+ec)/2	mc=(sc+ec)/2	PROPN
ijassa-375	193	11	;	;	PUNCT
ijassa-375	193	12	4	4	NUM
ijassa-375	193	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	194	1	int	int	NOUN
ijassa-375	195	1	r	r	NOUN
ijassa-375	195	2	=	=	ADJ
ijassa-375	195	3	er	er	INTJ
ijassa-375	195	4	-	-	PUNCT
ijassa-375	195	5	sr	sr	NOUN
ijassa-375	195	6	;	;	PUNCT
ijassa-375	195	7	5	5	NUM
ijassa-375	195	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	195	9	int	int	NOUN
ijassa-375	195	10	c	c	X
ijassa-375	195	11	=	=	SYM
ijassa-375	195	12	ec	ec	PROPN
ijassa-375	195	13	-	-	PUNCT
ijassa-375	195	14	sc	sc	PROPN
ijassa-375	195	15	;	;	PUNCT
ijassa-375	195	16	6	6	NUM
ijassa-375	195	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	196	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	196	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	196	3	r≥	r≥	PROPN
ijassa-375	196	4	density	density	NOUN
ijassa-375	196	5	&	&	CCONJ
ijassa-375	196	6	&	&	CCONJ
ijassa-375	196	7	c	c	PROPN
ijassa-375	196	8	≥	≥	NOUN
ijassa-375	196	9	density	density	NOUN
ijassa-375	196	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	196	11	7	7	NUM
ijassa-375	196	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	196	13	{	{	PUNCT
ijassa-375	196	14	8	8	X
ijassa-375	196	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	197	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	197	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	197	3	!	!	PUNCT
ijassa-375	197	4	isempty(sr	isempty(sr	PROPN
ijassa-375	197	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	197	6	mr	mr	PROPN
ijassa-375	197	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	197	8	sc	sc	PROPN
ijassa-375	197	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	197	10	mc	mc	PROPN
ijassa-375	197	11	)	)	PUNCT
ijassa-375	197	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	198	1	9	9	X
ijassa-375	198	2	.	.	X
ijassa-375	198	3	trans(sr	trans(sr	NOUN
ijassa-375	198	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	198	5	mr	mr	PROPN
ijassa-375	198	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	198	7	sc	sc	PROPN
ijassa-375	198	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	198	9	mc	mc	PROPN
ijassa-375	198	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	198	11	;	;	PUNCT
ijassa-375	198	12	10	10	NUM
ijassa-375	198	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	199	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	199	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	199	3	!	!	PUNCT
ijassa-375	199	4	isempty(sr	isempty(sr	PROPN
ijassa-375	199	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	199	6	mr,(mc+1),ec	mr,(mc+1),ec	NOUN
ijassa-375	199	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	199	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	200	1	11	11	NUM
ijassa-375	200	2	.	.	X
ijassa-375	201	1	trans(sr	trans(sr	NOUN
ijassa-375	201	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	201	3	mr,(mc+1),ec	mr,(mc+1),ec	NOUN
ijassa-375	201	4	)	)	PUNCT
ijassa-375	201	5	;	;	PUNCT
ijassa-375	201	6	12	12	NUM
ijassa-375	201	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	202	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	202	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	202	3	!	!	PUNCT
ijassa-375	202	4	isempty((mr+1),er	isempty((mr+1),er	PROPN
ijassa-375	202	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	202	6	sc	sc	PROPN
ijassa-375	202	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	202	8	mc	mc	PROPN
ijassa-375	202	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	202	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	202	11	13	13	NUM
ijassa-375	202	12	.	.	X
ijassa-375	202	13	trans((mr+1),er	trans((mr+1),er	PROPN
ijassa-375	202	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	202	15	sc	sc	PROPN
ijassa-375	202	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	202	17	mc	mc	PROPN
ijassa-375	202	18	)	)	PUNCT
ijassa-375	202	19	;	;	PUNCT
ijassa-375	202	20	14	14	NUM
ijassa-375	202	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	203	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	203	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	203	3	!	!	PUNCT
ijassa-375	203	4	isempty((mr+1),er,(mc+1),ec	isempty((mr+1),er,(mc+1),ec	NOUN
ijassa-375	203	5	)	)	PUNCT
ijassa-375	203	6	)	)	PUNCT
ijassa-375	204	1	15	15	X
ijassa-375	204	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	204	3	trans((mr+1),er,(mc+1),ec	trans((mr+1),er,(mc+1),ec	PROPN
ijassa-375	204	4	)	)	PUNCT
ijassa-375	204	5	;	;	PUNCT
ijassa-375	204	6	16	16	NUM
ijassa-375	204	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	204	8	}	}	PUNCT
ijassa-375	205	1	17	17	NUM
ijassa-375	205	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	205	3	else	else	ADV
ijassa-375	205	4	if(c	if(c	ADP
ijassa-375	205	5	>	>	X
ijassa-375	205	6	density	density	NOUN
ijassa-375	205	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	206	1	18	18	NUM
ijassa-375	206	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	207	1	{	{	PUNCT
ijassa-375	208	1	19	19	NUM
ijassa-375	208	2	.	.	X
ijassa-375	208	3	trans(sr	trans(sr	NOUN
ijassa-375	208	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	208	5	er	er	INTJ
ijassa-375	208	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	208	7	sc	sc	PROPN
ijassa-375	208	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	208	9	mc	mc	PROPN
ijassa-375	208	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	208	11	;	;	PUNCT
ijassa-375	209	1	20	20	NUM
ijassa-375	209	2	.	.	X
ijassa-375	210	1	trans(sr	trans(sr	NOUN
ijassa-375	210	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	210	3	er,(mc+1),ec	er,(mc+1),ec	PROPN
ijassa-375	210	4	)	)	PUNCT
ijassa-375	210	5	;	;	PUNCT
ijassa-375	210	6	21	21	NUM
ijassa-375	210	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	210	8	}	}	PUNCT
ijassa-375	210	9	22	22	NUM
ijassa-375	210	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	211	1	else	else	ADV
ijassa-375	211	2	if(r	if(r	NOUN
ijassa-375	211	3	>	>	SYM
ijassa-375	211	4	density	density	NOUN
ijassa-375	211	5	)	)	PUNCT
ijassa-375	211	6	23	23	NUM
ijassa-375	211	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	212	1	{	{	PUNCT
ijassa-375	213	1	24	24	NUM
ijassa-375	213	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	213	3	trans(sr	trans(sr	NOUN
ijassa-375	213	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	213	5	mr	mr	PROPN
ijassa-375	213	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	213	7	sc	sc	PROPN
ijassa-375	213	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	213	9	ec	ec	PROPN
ijassa-375	213	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	213	11	;	;	PUNCT
ijassa-375	213	12	25	25	NUM
ijassa-375	213	13	.	.	X
ijassa-375	213	14	trans((mr+1),er	trans((mr+1),er	PROPN
ijassa-375	213	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	213	16	sc	sc	PROPN
ijassa-375	213	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	213	18	ec	ec	PROPN
ijassa-375	213	19	)	)	PUNCT
ijassa-375	213	20	;	;	PUNCT
ijassa-375	213	21	26	26	NUM
ijassa-375	213	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	213	23	}	}	PUNCT
ijassa-375	213	24	27	27	NUM
ijassa-375	213	25	.	.	PUNCT
ijassa-375	213	26	else	else	ADV
ijassa-375	213	27	28	28	NUM
ijassa-375	213	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	213	29	{	{	PUNCT
ijassa-375	214	1	29	29	NUM
ijassa-375	214	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	215	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	215	2	(	(	PUNCT
ijassa-375	215	3	!	!	PUNCT
ijassa-375	215	4	isempty(sr	isempty(sr	PROPN
ijassa-375	215	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	215	6	er	er	INTJ
ijassa-375	215	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	215	8	sc	sc	PROPN
ijassa-375	215	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	215	10	ec	ec	PROPN
ijassa-375	215	11	)	)	PUNCT
ijassa-375	215	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	215	13	30	30	NUM
ijassa-375	215	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	216	1	convert	convert	VERB
ijassa-375	216	2	the	the	DET
ijassa-375	216	3	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	216	4	into	into	ADP
ijassa-375	216	5	csr	csr	NOUN
ijassa-375	216	6	format	format	NOUN
ijassa-375	216	7	31	31	NUM
ijassa-375	216	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	217	1	}	}	PUNCT
ijassa-375	217	2	32	32	NUM
ijassa-375	217	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	218	1	end	end	NOUN
ijassa-375	218	2	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	218	3	3.4	3.4	NUM
ijassa-375	218	4	isempty(sr	isempty(sr	PROPN
ijassa-375	218	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	218	6	er	er	INTJ
ijassa-375	218	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	218	8	sc	sc	PROPN
ijassa-375	218	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	218	10	ec	ec	PROPN
ijassa-375	218	11	)	)	PUNCT
ijassa-375	218	12	inputs	input	VERB
ijassa-375	218	13	sr	sr	PROPN
ijassa-375	218	14	start	start	VERB
ijassa-375	218	15	row	row	NOUN
ijassa-375	218	16	sc	sc	PROPN
ijassa-375	218	17	start	start	NOUN
ijassa-375	218	18	column	column	NOUN
ijassa-375	218	19	advances	advance	NOUN
ijassa-375	218	20	in	in	ADP
ijassa-375	218	21	systems	system	NOUN
ijassa-375	218	22	science	science	NOUN
ijassa-375	218	23	and	and	CCONJ
ijassa-375	218	24	application	application	NOUN
ijassa-375	218	25	(	(	PUNCT
ijassa-375	218	26	2015	2015	NUM
ijassa-375	218	27	)	)	PUNCT
ijassa-375	218	28	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	218	29	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	218	30	291	291	NUM
ijassa-375	218	31	er	er	INTJ
ijassa-375	218	32	end	end	NOUN
ijassa-375	218	33	row	row	NOUN
ijassa-375	218	34	ec	ec	PROPN
ijassa-375	218	35	end	end	NOUN
ijassa-375	218	36	column	column	NOUN
ijassa-375	218	37	1	1	X
ijassa-375	218	38	.	.	PUNCT
ijassa-375	219	1	begin	begin	VERB
ijassa-375	219	2	2	2	NUM
ijassa-375	219	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	219	4	int	int	NOUN
ijassa-375	219	5	isempty	isempty	ADV
ijassa-375	219	6	(	(	PUNCT
ijassa-375	219	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	219	8	3	3	X
ijassa-375	219	9	.	.	X
ijassa-375	220	1	for	for	ADP
ijassa-375	220	2	all	all	DET
ijassa-375	220	3	elements	element	NOUN
ijassa-375	220	4	i	i	PRON
ijassa-375	220	5	from	from	ADP
ijassa-375	220	6	sr	sr	PROPN
ijassa-375	220	7	to	to	ADP
ijassa-375	220	8	er	er	INTJ
ijassa-375	220	9	4	4	NUM
ijassa-375	220	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	220	11	{	{	PUNCT
ijassa-375	220	12	5	5	X
ijassa-375	220	13	.	.	X
ijassa-375	220	14	for	for	ADP
ijassa-375	220	15	all	all	DET
ijassa-375	220	16	elements	element	NOUN
ijassa-375	220	17	j	j	PROPN
ijassa-375	220	18	from	from	ADP
ijassa-375	220	19	sc	sc	PROPN
ijassa-375	220	20	to	to	ADP
ijassa-375	220	21	ec	ec	PROPN
ijassa-375	220	22	6	6	NUM
ijassa-375	220	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	220	24	{	{	PUNCT
ijassa-375	221	1	7	7	X
ijassa-375	221	2	.	.	X
ijassa-375	221	3	if	if	SCONJ
ijassa-375	221	4	(	(	PUNCT
ijassa-375	221	5	a[i][j	a[i][j	X
ijassa-375	221	6	]	]	PUNCT
ijassa-375	221	7	!	!	PUNCT
ijassa-375	221	8	=	=	SYM
ijassa-375	221	9	0	0	NUM
ijassa-375	221	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	221	11	8	8	NUM
ijassa-375	221	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	221	13	return	return	NOUN
ijassa-375	221	14	0	0	NUM
ijassa-375	221	15	9	9	NUM
ijassa-375	221	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	221	17	}	}	PUNCT
ijassa-375	221	18	10	10	NUM
ijassa-375	221	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	222	1	}	}	PUNCT
ijassa-375	222	2	11	11	NUM
ijassa-375	222	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	223	1	return	return	VERB
ijassa-375	223	2	1	1	NUM
ijassa-375	223	3	12	12	NUM
ijassa-375	223	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	224	1	end	end	VERB
ijassa-375	224	2	4	4	NUM
ijassa-375	224	3	simd	simd	PROPN
ijassa-375	224	4	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	224	5	4.1	4.1	NUM
ijassa-375	224	6	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	224	7	ccsr	ccsr	PROPN
ijassa-375	224	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	224	9	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	224	10	is	be	AUX
ijassa-375	224	11	performed	perform	VERB
ijassa-375	224	12	with	with	ADP
ijassa-375	224	13	the	the	DET
ijassa-375	224	14	help	help	NOUN
ijassa-375	224	15	of	of	ADP
ijassa-375	224	16	sse	sse	PROPN
ijassa-375	224	17	4.2	4.2	NUM
ijassa-375	224	18	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	224	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	225	1	here	here	ADV
ijassa-375	225	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	225	3	nr	nr	PROPN
ijassa-375	225	4	is	be	AUX
ijassa-375	225	5	the	the	DET
ijassa-375	225	6	total	total	ADJ
ijassa-375	225	7	number	number	NOUN
ijassa-375	225	8	of	of	ADP
ijassa-375	225	9	rows	row	NOUN
ijassa-375	225	10	in	in	ADP
ijassa-375	225	11	the	the	DET
ijassa-375	225	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	225	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	225	14	val	val	NOUN
ijassa-375	225	15	is	be	AUX
ijassa-375	225	16	the	the	DET
ijassa-375	225	17	array	array	NOUN
ijassa-375	225	18	used	use	VERB
ijassa-375	225	19	to	to	PART
ijassa-375	225	20	store	store	VERB
ijassa-375	225	21	the	the	DET
ijassa-375	225	22	nonzero	nonzero	PROPN
ijassa-375	225	23	elements	element	NOUN
ijassa-375	225	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	225	25	col	col	PROPN
ijassa-375	225	26	is	be	AUX
ijassa-375	225	27	the	the	DET
ijassa-375	225	28	array	array	NOUN
ijassa-375	225	29	to	to	PART
ijassa-375	225	30	store	store	VERB
ijassa-375	225	31	the	the	DET
ijassa-375	225	32	column	column	NOUN
ijassa-375	225	33	indices	index	NOUN
ijassa-375	225	34	,	,	PUNCT
ijassa-375	225	35	row	row	NOUN
ijassa-375	225	36	is	be	AUX
ijassa-375	225	37	the	the	DET
ijassa-375	225	38	row	row	NOUN
ijassa-375	225	39	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	225	40	array	array	NOUN
ijassa-375	225	41	,	,	PUNCT
ijassa-375	225	42	and	and	CCONJ
ijassa-375	225	43	x	x	X
ijassa-375	225	44	is	be	AUX
ijassa-375	225	45	the	the	DET
ijassa-375	225	46	vector	vector	NOUN
ijassa-375	225	47	for	for	ADP
ijassa-375	225	48	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	225	49	.	.	PUNCT
ijassa-375	226	1	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	226	2	3.5	3.5	NUM
ijassa-375	226	3	gives	give	VERB
ijassa-375	226	4	simd	simd	PROPN
ijassa-375	226	5	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	226	6	of	of	ADP
ijassa-375	226	7	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	226	8	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	226	9	with	with	ADP
ijassa-375	226	10	csr	csr	NOUN
ijassa-375	226	11	format	format	NOUN
ijassa-375	226	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	227	1	in	in	ADP
ijassa-375	227	2	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	227	3	using	use	VERB
ijassa-375	227	4	simd	simd	NOUN
ijassa-375	227	5	technique	technique	NOUN
ijassa-375	227	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	227	7	four	four	NUM
ijassa-375	227	8	values	value	NOUN
ijassa-375	227	9	are	be	AUX
ijassa-375	227	10	operated	operate	VERB
ijassa-375	227	11	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-375	227	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	227	13	as	as	SCONJ
ijassa-375	227	14	the	the	DET
ijassa-375	227	15	size	size	NOUN
ijassa-375	227	16	of	of	ADP
ijassa-375	227	17	the	the	DET
ijassa-375	227	18	simd	simd	PROPN
ijassa-375	227	19	register	register	NOUN
ijassa-375	227	20	is	be	AUX
ijassa-375	227	21	4	4	NUM
ijassa-375	227	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	228	1	the	the	DET
ijassa-375	228	2	non	non	ADJ
ijassa-375	228	3	-	-	ADJ
ijassa-375	228	4	zero	zero	NUM
ijassa-375	228	5	elements	element	NOUN
ijassa-375	228	6	were	be	AUX
ijassa-375	228	7	loaded	load	VERB
ijassa-375	228	8	into	into	ADP
ijassa-375	228	9	the	the	DET
ijassa-375	228	10	data	datum	NOUN
ijassa-375	228	11	register	register	NOUN
ijassa-375	228	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	228	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	228	14	the	the	DET
ijassa-375	228	15	corresponding	correspond	VERB
ijassa-375	228	16	vector	vector	NOUN
ijassa-375	228	17	elements	element	NOUN
ijassa-375	228	18	in	in	ADP
ijassa-375	228	19	the	the	DET
ijassa-375	228	20	x	x	NOUN
ijassa-375	228	21	register	register	NOUN
ijassa-375	228	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	229	1	here	here	ADV
ijassa-375	229	2	data	datum	NOUN
ijassa-375	229	3	and	and	CCONJ
ijassa-375	229	4	x	x	NOUN
ijassa-375	229	5	are	be	AUX
ijassa-375	229	6	the	the	DET
ijassa-375	229	7	special	special	ADJ
ijassa-375	229	8	xmm	xmm	PROPN
ijassa-375	229	9	registers	register	NOUN
ijassa-375	229	10	available	available	ADJ
ijassa-375	229	11	in	in	ADP
ijassa-375	229	12	the	the	DET
ijassa-375	229	13	current	current	ADJ
ijassa-375	229	14	generation	generation	NOUN
ijassa-375	229	15	processors	processor	NOUN
ijassa-375	229	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	230	1	these	these	DET
ijassa-375	230	2	values	value	NOUN
ijassa-375	230	3	are	be	AUX
ijassa-375	230	4	multiplied	multiply	VERB
ijassa-375	230	5	simultaneously	simultaneously	ADV
ijassa-375	230	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	230	7	hence	hence	ADV
ijassa-375	230	8	decreasing	decrease	VERB
ijassa-375	230	9	the	the	DET
ijassa-375	230	10	total	total	ADJ
ijassa-375	230	11	number	number	NOUN
ijassa-375	230	12	of	of	ADP
ijassa-375	230	13	operations	operation	NOUN
ijassa-375	230	14	performed	perform	VERB
ijassa-375	230	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	231	1	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	231	2	3.5	3.5	NUM
ijassa-375	231	3	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	231	4	with	with	ADP
ijassa-375	231	5	csr	csr	PROPN
ijassa-375	231	6	-	-	ADJ
ijassa-375	231	7	simd	simd	PROPN
ijassa-375	231	8	inputs	input	NOUN
ijassa-375	231	9	nr	nr	NOUN
ijassa-375	231	10	c	c	NOUN
ijassa-375	231	11	number	number	NOUN
ijassa-375	231	12	of	of	ADP
ijassa-375	231	13	rows	row	NOUN
ijassa-375	231	14	val	val	PROPN
ijassa-375	231	15	c	c	PROPN
ijassa-375	231	16	data	data	PROPN
ijassa-375	231	17	array	array	PROPN
ijassa-375	231	18	row	row	PROPN
ijassa-375	231	19	c	c	PROPN
ijassa-375	231	20	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	231	21	array	array	VERB
ijassa-375	231	22	x	x	PUNCT
ijassa-375	231	23	vector	vector	NOUN
ijassa-375	231	24	for	for	ADP
ijassa-375	231	25	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	231	26	output	output	NOUN
ijassa-375	231	27	:	:	PUNCT
ijassa-375	231	28	z	z	NOUN
ijassa-375	231	29	result	result	VERB
ijassa-375	231	30	array	array	NOUN
ijassa-375	231	31	1	1	X
ijassa-375	231	32	.	.	X
ijassa-375	232	1	begin	begin	VERB
ijassa-375	232	2	292	292	NUM
ijassa-375	232	3	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	232	4	banu	banu	PROPN
ijassa-375	232	5	and	and	CCONJ
ijassa-375	232	6	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	232	7	babu	babu	PROPN
ijassa-375	232	8	:	:	PUNCT
ijassa-375	232	9	simd	simd	PROPN
ijassa-375	232	10	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	232	11	of	of	ADP
ijassa-375	232	12	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	232	13	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	232	14	on	on	ADP
ijassa-375	232	15	...	...	PROPN
ijassa-375	233	1	2	2	X
ijassa-375	233	2	.	.	X
ijassa-375	233	3	for	for	ADP
ijassa-375	233	4	every	every	DET
ijassa-375	233	5	element	element	NOUN
ijassa-375	233	6	i	i	PRON
ijassa-375	233	7	from	from	ADP
ijassa-375	233	8	0	0	NUM
ijassa-375	233	9	to	to	PART
ijassa-375	233	10	nr-1	nr-1	VERB
ijassa-375	233	11	do	do	VERB
ijassa-375	233	12	3	3	NUM
ijassa-375	233	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	234	1	for	for	ADP
ijassa-375	234	2	every	every	DET
ijassa-375	234	3	element	element	NOUN
ijassa-375	234	4	j	j	PROPN
ijassa-375	234	5	in	in	ADP
ijassa-375	234	6	row[i	row[i	PROPN
ijassa-375	234	7	]	]	PUNCT
ijassa-375	234	8	to	to	ADP
ijassa-375	234	9	row[i+1]-1	row[i+1]-1	PROPN
ijassa-375	234	10	do	do	VERB
ijassa-375	234	11	4	4	NUM
ijassa-375	234	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	234	13	data	datum	NOUN
ijassa-375	234	14	=	=	SYM
ijassa-375	234	15	{	{	PUNCT
ijassa-375	234	16	val[j	val[j	NOUN
ijassa-375	234	17	]	]	PUNCT
ijassa-375	234	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	19	val[j+1	val[j+1	PROPN
ijassa-375	234	20	]	]	PUNCT
ijassa-375	234	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	22	val[j+2	val[j+2	VERB
ijassa-375	234	23	]	]	PUNCT
ijassa-375	234	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	25	val[j+3	val[j+3	PROPN
ijassa-375	234	26	]	]	X
ijassa-375	234	27	}	}	PUNCT
ijassa-375	234	28	5	5	NUM
ijassa-375	234	29	.	.	PUNCT
ijassa-375	234	30	x	x	X
ijassa-375	234	31	=	=	PRON
ijassa-375	234	32	{	{	PUNCT
ijassa-375	234	33	x[col[j	x[col[j	PROPN
ijassa-375	234	34	]	]	X
ijassa-375	234	35	]	]	X
ijassa-375	234	36	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	37	x[col[j+1	x[col[j+1	PROPN
ijassa-375	234	38	]	]	PUNCT
ijassa-375	234	39	]	]	X
ijassa-375	234	40	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	41	xcol[j+2	xcol[j+2	X
ijassa-375	234	42	]	]	X
ijassa-375	234	43	]	]	X
ijassa-375	234	44	,	,	PUNCT
ijassa-375	234	45	x[col[j+3	x[col[j+3	PROPN
ijassa-375	234	46	]	]	X
ijassa-375	234	47	]	]	SYM
ijassa-375	234	48	}	}	PUNCT
ijassa-375	234	49	6	6	NUM
ijassa-375	234	50	.	.	PUNCT
ijassa-375	235	1	y	y	NOUN
ijassa-375	235	2	=	=	SYM
ijassa-375	235	3	mm	mm	PROPN
ijassa-375	235	4	mul	mul	PROPN
ijassa-375	235	5	ps(data	ps(data	PROPN
ijassa-375	235	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	235	7	x	x	NOUN
ijassa-375	235	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	235	9	7	7	NUM
ijassa-375	235	10	.	.	X
ijassa-375	235	11	zi	zi	NOUN
ijassa-375	235	12	=	=	PUNCT
ijassa-375	235	13	sum{y	sum{y	PROPN
ijassa-375	235	14	}	}	PUNCT
ijassa-375	235	15	8	8	NUM
ijassa-375	235	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	236	1	j	j	PROPN
ijassa-375	236	2	=	=	SYM
ijassa-375	236	3	j	j	PROPN
ijassa-375	236	4	+	+	CCONJ
ijassa-375	236	5	4	4	NUM
ijassa-375	236	6	9	9	NUM
ijassa-375	236	7	.	.	NOUN
ijassa-375	236	8	end	end	VERB
ijassa-375	236	9	for	for	ADP
ijassa-375	236	10	10	10	NUM
ijassa-375	236	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	237	1	end	end	VERB
ijassa-375	237	2	for	for	ADP
ijassa-375	237	3	11	11	NUM
ijassa-375	237	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	238	1	end	end	VERB
ijassa-375	238	2	4.2	4.2	NUM
ijassa-375	238	3	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	238	4	-qcsr	-qcsr	PROPN
ijassa-375	238	5	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	238	6	format	format	NOUN
ijassa-375	238	7	is	be	AUX
ijassa-375	238	8	an	an	DET
ijassa-375	238	9	improvisation	improvisation	NOUN
ijassa-375	238	10	on	on	ADP
ijassa-375	238	11	the	the	DET
ijassa-375	238	12	quad	quad	ADJ
ijassa-375	238	13	tree	tree	NOUN
ijassa-375	238	14	format	format	NOUN
ijassa-375	238	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	238	16	in	in	ADP
ijassa-375	238	17	which	which	PRON
ijassa-375	238	18	each	each	PRON
ijassa-375	238	19	of	of	ADP
ijassa-375	238	20	the	the	DET
ijassa-375	238	21	blocks	block	NOUN
ijassa-375	238	22	is	be	AUX
ijassa-375	238	23	stored	store	VERB
ijassa-375	238	24	in	in	ADP
ijassa-375	238	25	the	the	DET
ijassa-375	238	26	csr	csr	NOUN
ijassa-375	238	27	format	format	NOUN
ijassa-375	238	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	239	1	we	we	PRON
ijassa-375	239	2	have	have	AUX
ijassa-375	239	3	performed	perform	VERB
ijassa-375	239	4	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	239	5	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	239	6	vector	vector	NOUN
ijassa-375	239	7	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	239	8	using	use	VERB
ijassa-375	239	9	this	this	DET
ijassa-375	239	10	format	format	NOUN
ijassa-375	239	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	240	1	one	one	NUM
ijassa-375	240	2	condition	condition	NOUN
ijassa-375	240	3	that	that	PRON
ijassa-375	240	4	has	have	VERB
ijassa-375	240	5	to	to	PART
ijassa-375	240	6	be	be	AUX
ijassa-375	240	7	met	meet	VERB
ijassa-375	240	8	to	to	PART
ijassa-375	240	9	maximize	maximize	VERB
ijassa-375	240	10	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	240	11	is	be	AUX
ijassa-375	240	12	that	that	SCONJ
ijassa-375	240	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	240	14	the	the	DET
ijassa-375	240	15	total	total	ADJ
ijassa-375	240	16	non	non	ADJ
ijassa-375	240	17	-	-	ADJ
ijassa-375	240	18	zero	zero	NUM
ijassa-375	240	19	values	value	NOUN
ijassa-375	240	20	in	in	ADP
ijassa-375	240	21	each	each	DET
ijassa-375	240	22	block	block	NOUN
ijassa-375	240	23	should	should	AUX
ijassa-375	240	24	be	be	AUX
ijassa-375	240	25	greater	great	ADJ
ijassa-375	240	26	than	than	ADP
ijassa-375	240	27	or	or	CCONJ
ijassa-375	240	28	equal	equal	ADJ
ijassa-375	240	29	to	to	ADP
ijassa-375	240	30	the	the	DET
ijassa-375	240	31	size	size	NOUN
ijassa-375	240	32	of	of	ADP
ijassa-375	240	33	the	the	DET
ijassa-375	240	34	simd	simd	PROPN
ijassa-375	240	35	register	register	NOUN
ijassa-375	240	36	.	.	PUNCT
ijassa-375	241	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	241	2	not	not	PART
ijassa-375	241	3	,	,	PUNCT
ijassa-375	241	4	the	the	DET
ijassa-375	241	5	remaining	remain	VERB
ijassa-375	241	6	bits	bit	NOUN
ijassa-375	241	7	in	in	ADP
ijassa-375	241	8	the	the	DET
ijassa-375	241	9	simd	simd	PROPN
ijassa-375	241	10	register	register	NOUN
ijassa-375	241	11	must	must	AUX
ijassa-375	241	12	be	be	AUX
ijassa-375	241	13	padded	pad	VERB
ijassa-375	241	14	with	with	ADP
ijassa-375	241	15	zeros	zero	NOUN
ijassa-375	241	16	which	which	PRON
ijassa-375	241	17	results	result	VERB
ijassa-375	241	18	in	in	ADP
ijassa-375	241	19	time	time	NOUN
ijassa-375	241	20	overhead	overhead	ADV
ijassa-375	241	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	242	1	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	242	2	with	with	ADP
ijassa-375	242	3	sse	sse	NOUN
ijassa-375	242	4	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	242	5	is	be	AUX
ijassa-375	242	6	specified	specify	VERB
ijassa-375	242	7	in	in	ADP
ijassa-375	242	8	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-375	242	9	3.6	3.6	NUM
ijassa-375	242	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	243	1	the	the	DET
ijassa-375	243	2	following	follow	VERB
ijassa-375	243	3	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	243	4	are	be	AUX
ijassa-375	243	5	used	use	VERB
ijassa-375	243	6	to	to	PART
ijassa-375	243	7	vectorize	vectorize	VERB
ijassa-375	243	8	the	the	DET
ijassa-375	243	9	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	243	10	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	243	11	of	of	ADP
ijassa-375	243	12	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	243	13	format	format	NOUN
ijassa-375	243	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	244	1	1	1	X
ijassa-375	244	2	.	.	X
ijassa-375	244	3	mm	mm	PROPN
ijassa-375	244	4	loadu	loadu	PROPN
ijassa-375	244	5	ps(array	ps(array	PROPN
ijassa-375	244	6	)	)	PUNCT
ijassa-375	244	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	244	8	this	this	PRON
ijassa-375	244	9	is	be	AUX
ijassa-375	244	10	used	use	VERB
ijassa-375	244	11	for	for	ADP
ijassa-375	244	12	loading	load	VERB
ijassa-375	244	13	the	the	DET
ijassa-375	244	14	registers	register	NOUN
ijassa-375	244	15	with	with	ADP
ijassa-375	244	16	the	the	DET
ijassa-375	244	17	elements	element	NOUN
ijassa-375	244	18	in	in	ADP
ijassa-375	244	19	the	the	DET
ijassa-375	244	20	array	array	NOUN
ijassa-375	244	21	.	.	PUNCT
ijassa-375	245	1	2	2	X
ijassa-375	245	2	.	.	X
ijassa-375	245	3	mm	mm	PROPN
ijassa-375	245	4	mul	mul	PROPN
ijassa-375	245	5	ps(reg1	ps(reg1	PROPN
ijassa-375	245	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	245	7	reg2	reg2	PROPN
ijassa-375	245	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	245	9	:	:	PUNCT
ijassa-375	246	1	this	this	PRON
ijassa-375	246	2	is	be	AUX
ijassa-375	246	3	used	use	VERB
ijassa-375	246	4	to	to	PART
ijassa-375	246	5	perform	perform	VERB
ijassa-375	246	6	vectorized	vectorize	VERB
ijassa-375	246	7	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	246	8	of	of	ADP
ijassa-375	246	9	the	the	DET
ijassa-375	246	10	elements	element	NOUN
ijassa-375	246	11	in	in	ADP
ijassa-375	246	12	the	the	DET
ijassa-375	246	13	two	two	NUM
ijassa-375	246	14	mentioned	mention	VERB
ijassa-375	246	15	registers	register	NOUN
ijassa-375	246	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	247	1	the	the	DET
ijassa-375	247	2	result	result	NOUN
ijassa-375	247	3	is	be	AUX
ijassa-375	247	4	stored	store	VERB
ijassa-375	247	5	in	in	ADP
ijassa-375	247	6	reg1	reg1	PROPN
ijassa-375	247	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	248	1	3	3	X
ijassa-375	248	2	.	.	X
ijassa-375	248	3	mm	mm	PROPN
ijassa-375	248	4	hadd	hadd	NOUN
ijassa-375	248	5	ps(reg1	ps(reg1	NOUN
ijassa-375	248	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	248	7	reg2	reg2	PROPN
ijassa-375	248	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	248	9	:	:	PUNCT
ijassa-375	249	1	this	this	PRON
ijassa-375	249	2	is	be	AUX
ijassa-375	249	3	used	use	VERB
ijassa-375	249	4	to	to	PART
ijassa-375	249	5	perform	perform	VERB
ijassa-375	249	6	vectorized	vectorize	VERB
ijassa-375	249	7	addition	addition	NOUN
ijassa-375	249	8	of	of	ADP
ijassa-375	249	9	the	the	DET
ijassa-375	249	10	elements	element	NOUN
ijassa-375	249	11	in	in	ADP
ijassa-375	249	12	the	the	DET
ijassa-375	249	13	two	two	NUM
ijassa-375	249	14	mentioned	mention	VERB
ijassa-375	249	15	registers	register	NOUN
ijassa-375	249	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	250	1	the	the	DET
ijassa-375	250	2	result	result	NOUN
ijassa-375	250	3	is	be	AUX
ijassa-375	250	4	stored	store	VERB
ijassa-375	250	5	in	in	ADP
ijassa-375	250	6	reg1	reg1	PROPN
ijassa-375	250	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	251	1	4	4	X
ijassa-375	251	2	.	.	X
ijassa-375	251	3	mm	mm	PROPN
ijassa-375	251	4	storeu	storeu	PROPN
ijassa-375	251	5	ps(ptr	ps(ptr	NOUN
ijassa-375	251	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	251	7	reg	reg	PROPN
ijassa-375	251	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	251	9	:	:	PUNCT
ijassa-375	252	1	this	this	PRON
ijassa-375	252	2	is	be	AUX
ijassa-375	252	3	used	use	VERB
ijassa-375	252	4	to	to	PART
ijassa-375	252	5	store	store	VERB
ijassa-375	252	6	the	the	DET
ijassa-375	252	7	results	result	NOUN
ijassa-375	252	8	in	in	ADP
ijassa-375	252	9	the	the	DET
ijassa-375	252	10	register	register	NOUN
ijassa-375	252	11	to	to	ADP
ijassa-375	252	12	the	the	DET
ijassa-375	252	13	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	252	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	253	1	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-375	253	2	3.6	3.6	NUM
ijassa-375	253	3	qcsr	qcsr	X
ijassa-375	253	4	with	with	ADP
ijassa-375	253	5	simd	simd	PROPN
ijassa-375	253	6	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	253	7	each	each	DET
ijassa-375	253	8	block	block	NOUN
ijassa-375	253	9	in	in	ADP
ijassa-375	253	10	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	253	11	format	format	NOUN
ijassa-375	253	12	consists	consist	VERB
ijassa-375	253	13	of	of	ADP
ijassa-375	253	14	the	the	DET
ijassa-375	253	15	following	follow	VERB
ijassa-375	253	16	components	component	NOUN
ijassa-375	253	17	:	:	PUNCT
ijassa-375	253	18	startrow	startrow	NOUN
ijassa-375	253	19	:	:	PUNCT
ijassa-375	253	20	the	the	DET
ijassa-375	253	21	row	row	NOUN
ijassa-375	253	22	index	index	NOUN
ijassa-375	253	23	of	of	ADP
ijassa-375	253	24	the	the	DET
ijassa-375	253	25	first	first	ADJ
ijassa-375	253	26	row	row	NOUN
ijassa-375	253	27	in	in	ADP
ijassa-375	253	28	the	the	DET
ijassa-375	253	29	block	block	NOUN
ijassa-375	253	30	.	.	PUNCT
ijassa-375	254	1	startcolumn	startcolumn	PROPN
ijassa-375	254	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	254	3	the	the	DET
ijassa-375	254	4	column	column	NOUN
ijassa-375	254	5	index	index	NOUN
ijassa-375	254	6	of	of	ADP
ijassa-375	254	7	the	the	DET
ijassa-375	254	8	first	first	ADJ
ijassa-375	254	9	column	column	NOUN
ijassa-375	254	10	in	in	ADP
ijassa-375	254	11	the	the	DET
ijassa-375	254	12	block	block	NOUN
ijassa-375	254	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	255	1	endrow	endrow	PROPN
ijassa-375	255	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	255	3	the	the	DET
ijassa-375	255	4	row	row	NOUN
ijassa-375	255	5	index	index	NOUN
ijassa-375	255	6	of	of	ADP
ijassa-375	255	7	the	the	DET
ijassa-375	255	8	last	last	ADJ
ijassa-375	255	9	row	row	NOUN
ijassa-375	255	10	in	in	ADP
ijassa-375	255	11	the	the	DET
ijassa-375	255	12	block	block	NOUN
ijassa-375	255	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	256	1	endcolumn	endcolumn	NOUN
ijassa-375	256	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	256	3	the	the	DET
ijassa-375	256	4	column	column	NOUN
ijassa-375	256	5	index	index	NOUN
ijassa-375	256	6	of	of	ADP
ijassa-375	256	7	the	the	DET
ijassa-375	256	8	last	last	ADJ
ijassa-375	256	9	column	column	NOUN
ijassa-375	256	10	in	in	ADP
ijassa-375	256	11	the	the	DET
ijassa-375	256	12	block	block	NOUN
ijassa-375	256	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	257	1	structure	structure	PROPN
ijassa-375	257	2	csr	csr	PROPN
ijassa-375	257	3	:	:	PUNCT
ijassa-375	257	4	csr	csr	NOUN
ijassa-375	257	5	representation	representation	NOUN
ijassa-375	257	6	of	of	ADP
ijassa-375	257	7	the	the	DET
ijassa-375	257	8	block	block	NOUN
ijassa-375	257	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	257	10	which	which	PRON
ijassa-375	257	11	contains	contain	VERB
ijassa-375	257	12	advances	advance	NOUN
ijassa-375	257	13	in	in	ADP
ijassa-375	257	14	systems	system	NOUN
ijassa-375	257	15	science	science	NOUN
ijassa-375	257	16	and	and	CCONJ
ijassa-375	257	17	application	application	NOUN
ijassa-375	257	18	(	(	PUNCT
ijassa-375	257	19	2015	2015	NUM
ijassa-375	257	20	)	)	PUNCT
ijassa-375	257	21	vol.15	vol.15	AUX
ijassa-375	257	22	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	257	23	293	293	NUM
ijassa-375	257	24	nz	nz	PROPN
ijassa-375	257	25	:	:	PUNCT
ijassa-375	257	26	the	the	DET
ijassa-375	257	27	total	total	ADJ
ijassa-375	257	28	non	non	ADJ
ijassa-375	257	29	-	-	ADJ
ijassa-375	257	30	zeroes	zero	NOUN
ijassa-375	257	31	values	value	NOUN
ijassa-375	257	32	in	in	ADP
ijassa-375	257	33	the	the	DET
ijassa-375	257	34	block	block	NOUN
ijassa-375	257	35	data[n	data[n	PROPN
ijassa-375	257	36	]	]	PUNCT
ijassa-375	257	37	:	:	PUNCT
ijassa-375	257	38	data	datum	NOUN
ijassa-375	257	39	array	array	VERB
ijassa-375	257	40	for	for	ADP
ijassa-375	257	41	the	the	DET
ijassa-375	257	42	block	block	NOUN
ijassa-375	257	43	.	.	PUNCT
ijassa-375	258	1	ptr[n	ptr[n	NOUN
ijassa-375	258	2	]	]	X
ijassa-375	258	3	:	:	PUNCT
ijassa-375	258	4	row	row	NOUN
ijassa-375	258	5	-	-	PUNCT
ijassa-375	258	6	pointer	pointer	NOUN
ijassa-375	258	7	array	array	NOUN
ijassa-375	258	8	for	for	ADP
ijassa-375	258	9	the	the	DET
ijassa-375	258	10	block	block	NOUN
ijassa-375	258	11	col[n	col[n	NOUN
ijassa-375	258	12	]	]	PUNCT
ijassa-375	258	13	:	:	PUNCT
ijassa-375	258	14	column	column	NOUN
ijassa-375	258	15	indices	indice	VERB
ijassa-375	258	16	array	array	VERB
ijassa-375	258	17	for	for	ADP
ijassa-375	258	18	the	the	DET
ijassa-375	258	19	block	block	NOUN
ijassa-375	258	20	multiply	multiply	NOUN
ijassa-375	258	21	(	(	PUNCT
ijassa-375	258	22	each	each	DET
ijassa-375	258	23	block	block	NOUN
ijassa-375	258	24	)	)	PUNCT
ijassa-375	259	1	i	i	PRON
ijassa-375	259	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	259	3	to	to	PART
ijassa-375	259	4	keep	keep	VERB
ijassa-375	259	5	track	track	NOUN
ijassa-375	259	6	of	of	ADP
ijassa-375	259	7	the	the	DET
ijassa-375	259	8	number	number	NOUN
ijassa-375	259	9	of	of	ADP
ijassa-375	259	10	rows	row	NOUN
ijassa-375	259	11	in	in	ADP
ijassa-375	259	12	the	the	DET
ijassa-375	259	13	block	block	NOUN
ijassa-375	259	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	260	1	k	k	NOUN
ijassa-375	260	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	260	3	to	to	PART
ijassa-375	260	4	keep	keep	VERB
ijassa-375	260	5	track	track	NOUN
ijassa-375	260	6	of	of	ADP
ijassa-375	260	7	the	the	DET
ijassa-375	260	8	number	number	NOUN
ijassa-375	260	9	of	of	ADP
ijassa-375	260	10	non	non	ADJ
ijassa-375	260	11	-	-	ADJ
ijassa-375	260	12	zero	zero	NUM
ijassa-375	260	13	elements	element	NOUN
ijassa-375	260	14	in	in	ADP
ijassa-375	260	15	each	each	DET
ijassa-375	260	16	row	row	NOUN
ijassa-375	260	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	261	1	t	t	PROPN
ijassa-375	261	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	261	3	to	to	PART
ijassa-375	261	4	keep	keep	VERB
ijassa-375	261	5	track	track	NOUN
ijassa-375	261	6	of	of	ADP
ijassa-375	261	7	the	the	DET
ijassa-375	261	8	ptr	ptr	PROPN
ijassa-375	261	9	arrays	array	VERB
ijassa-375	261	10	index	index	NOUN
ijassa-375	261	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	262	1	temparr	temparr	PROPN
ijassa-375	262	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	262	3	to	to	PART
ijassa-375	262	4	store	store	VERB
ijassa-375	262	5	the	the	DET
ijassa-375	262	6	padded	padded	ADJ
ijassa-375	262	7	data	data	NOUN
ijassa-375	262	8	values	value	NOUN
ijassa-375	262	9	.	.	PUNCT
ijassa-375	263	1	data1	data1	NOUN
ijassa-375	263	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	263	3	vect1	vect1	ADJ
ijassa-375	263	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	263	5	temp	temp	NOUN
ijassa-375	263	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	263	7	res1	res1	PROPN
ijassa-375	263	8	:	:	PUNCT
ijassa-375	263	9	simd	simd	NOUN
ijassa-375	263	10	registers	register	NOUN
ijassa-375	263	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	264	1	res	re	NOUN
ijassa-375	264	2	:	:	PUNCT
ijassa-375	264	3	to	to	PART
ijassa-375	264	4	store	store	VERB
ijassa-375	264	5	the	the	DET
ijassa-375	264	6	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	264	7	result	result	NOUN
ijassa-375	264	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	265	1	1	1	X
ijassa-375	265	2	.	.	X
ijassa-375	265	3	begin	begin	VERB
ijassa-375	265	4	2	2	NUM
ijassa-375	265	5	.	.	X
ijassa-375	266	1	for	for	SCONJ
ijassa-375	266	2	i	i	PRON
ijassa-375	266	3	from	from	ADP
ijassa-375	266	4	startrow	startrow	NOUN
ijassa-375	266	5	to	to	PART
ijassa-375	266	6	endrow	endrow	VERB
ijassa-375	266	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	266	8	do	do	VERB
ijassa-375	266	9	3	3	NUM
ijassa-375	266	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	267	1	for	for	ADP
ijassa-375	267	2	k	k	PROPN
ijassa-375	267	3	from	from	ADP
ijassa-375	267	4	csr.ptr[t	csr.ptr[t	NOUN
ijassa-375	267	5	]	]	X
ijassa-375	267	6	to	to	ADP
ijassa-375	267	7	csr.ptr[t+1	csr.ptr[t+1	PROPN
ijassa-375	267	8	]	]	PUNCT
ijassa-375	267	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	267	10	do	do	VERB
ijassa-375	267	11	4	4	NUM
ijassa-375	267	12	.	.	PUNCT
ijassa-375	268	1	q=	q=	ADV
ijassa-375	269	1	csr.ptr[t+1	csr.ptr[t+1	PROPN
ijassa-375	269	2	]	]	X
ijassa-375	270	1	c	c	X
ijassa-375	270	2	csr.ptr[t	csr.ptr[t	NOUN
ijassa-375	270	3	]	]	X
ijassa-375	270	4	;	;	PUNCT
ijassa-375	270	5	5	5	X
ijassa-375	270	6	.	.	X
ijassa-375	270	7	a	a	DET
ijassa-375	270	8	=	=	PUNCT
ijassa-375	270	9	minimum	minimum	NOUN
ijassa-375	270	10	(	(	PUNCT
ijassa-375	270	11	q	q	NOUN
ijassa-375	270	12	-	-	PUNCT
ijassa-375	270	13	k	k	NOUN
ijassa-375	270	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	270	15	4	4	NUM
ijassa-375	270	16	)	)	PUNCT
ijassa-375	270	17	6	6	NUM
ijassa-375	270	18	.	.	X
ijassa-375	271	1	for	for	ADP
ijassa-375	271	2	j	j	PROPN
ijassa-375	271	3	from	from	ADP
ijassa-375	271	4	0	0	NUM
ijassa-375	271	5	to	to	ADP
ijassa-375	271	6	a	a	PRON
ijassa-375	271	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	271	8	do	do	AUX
ijassa-375	271	9	7	7	NUM
ijassa-375	271	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	271	11	temparr[j]=	temparr[j]=	VERB
ijassa-375	272	1	csr.data[k+j	csr.data[k+j	PROPN
ijassa-375	272	2	]	]	X
ijassa-375	272	3	;	;	PUNCT
ijassa-375	272	4	8	8	X
ijassa-375	272	5	.	.	PUNCT
ijassa-375	273	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	273	2	j	j	PROPN
ijassa-375	273	3	<	<	X
ijassa-375	273	4	4	4	NUM
ijassa-375	273	5	9	9	NUM
ijassa-375	273	6	.	.	PUNCT
ijassa-375	274	1	pad	pad	VERB
ijassa-375	274	2	the	the	DET
ijassa-375	274	3	remaining	remain	VERB
ijassa-375	274	4	places	place	NOUN
ijassa-375	274	5	with	with	ADP
ijassa-375	274	6	0	0	NUM
ijassa-375	274	7	.	.	NOUN
ijassa-375	274	8	10	10	NUM
ijassa-375	274	9	.	.	PUNCT
ijassa-375	275	1	end	end	VERB
ijassa-375	275	2	if	if	SCONJ
ijassa-375	275	3	11	11	NUM
ijassa-375	275	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	276	1	data1=	data1=	NOUN
ijassa-375	276	2	mm	mm	PROPN
ijassa-375	276	3	loadu	loadu	NOUN
ijassa-375	276	4	ps	ps	PROPN
ijassa-375	276	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	276	6	temparr	temparr	PROPN
ijassa-375	276	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	276	8	12	12	NUM
ijassa-375	276	9	.	.	PUNCT
ijassa-375	277	1	vect1=	vect1=	ADJ
ijassa-375	277	2	mm	mm	PROPN
ijassa-375	277	3	loadu	loadu	NOUN
ijassa-375	277	4	ps	ps	PROPN
ijassa-375	277	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	277	6	v[col[k	v[col[k	PROPN
ijassa-375	277	7	]	]	X
ijassa-375	277	8	]	]	X
ijassa-375	277	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	277	10	v[col[k+1	v[col[k+1	VERB
ijassa-375	277	11	]	]	X
ijassa-375	277	12	]	]	X
ijassa-375	277	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	277	14	v[col[k+2	v[col[k+2	PROPN
ijassa-375	277	15	]	]	X
ijassa-375	277	16	]	]	X
ijassa-375	277	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	277	18	v[col[k+3	v[col[k+3	PROPN
ijassa-375	277	19	]	]	X
ijassa-375	277	20	]	]	X
ijassa-375	277	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	277	22	13	13	NUM
ijassa-375	277	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	278	1	temp=	temp=	NUM
ijassa-375	278	2	mm	mm	NUM
ijassa-375	278	3	mul	mul	PROPN
ijassa-375	278	4	ps	ps	PROPN
ijassa-375	278	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	278	6	data1	data1	PROPN
ijassa-375	278	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	278	8	vect1	vect1	ADJ
ijassa-375	278	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	278	10	14	14	NUM
ijassa-375	278	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	279	1	res1=	res1=	PROPN
ijassa-375	279	2	mm	mm	PROPN
ijassa-375	279	3	hadd	hadd	NOUN
ijassa-375	279	4	ps	ps	PROPN
ijassa-375	279	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	279	6	temp	temp	NOUN
ijassa-375	279	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	279	8	temp	temp	NOUN
ijassa-375	279	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	279	10	15	15	NUM
ijassa-375	279	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	280	1	res1=	res1=	PROPN
ijassa-375	280	2	mm	mm	PROPN
ijassa-375	280	3	hadd	hadd	NOUN
ijassa-375	280	4	ps	ps	PROPN
ijassa-375	280	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	280	6	res1	res1	PROPN
ijassa-375	280	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	280	8	res1	res1	PROPN
ijassa-375	280	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	280	10	16	16	NUM
ijassa-375	280	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	281	1	mm	mm	INTJ
ijassa-375	281	2	storeu	storeu	PROPN
ijassa-375	281	3	ps	ps	PROPN
ijassa-375	281	4	(	(	PUNCT
ijassa-375	281	5	c	c	PROPN
ijassa-375	281	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	281	7	res1	res1	PROPN
ijassa-375	281	8	)	)	PUNCT
ijassa-375	281	9	17	17	NUM
ijassa-375	281	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	282	1	res[i	res[i	VERB
ijassa-375	282	2	]	]	PUNCT
ijassa-375	283	1	=	=	PUNCT
ijassa-375	283	2	res[i	res[i	VERB
ijassa-375	283	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	284	1	+	+	CCONJ
ijassa-375	284	2	c	c	PROPN
ijassa-375	284	3	18	18	NUM
ijassa-375	284	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	284	5	end	end	VERB
ijassa-375	284	6	for	for	ADP
ijassa-375	284	7	19	19	NUM
ijassa-375	284	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	285	1	t++	t++	PROPN
ijassa-375	285	2	20	20	NUM
ijassa-375	285	3	.	.	PUNCT
ijassa-375	286	1	k	k	X
ijassa-375	286	2	=	=	X
ijassa-375	286	3	k+4	k+4	PROPN
ijassa-375	286	4	21	21	NUM
ijassa-375	286	5	.	.	PUNCT
ijassa-375	287	1	end	end	VERB
ijassa-375	287	2	for	for	ADP
ijassa-375	287	3	22	22	NUM
ijassa-375	287	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	288	1	end	end	VERB
ijassa-375	288	2	294	294	NUM
ijassa-375	288	3	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	288	4	banu	banu	PROPN
ijassa-375	288	5	and	and	CCONJ
ijassa-375	288	6	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	288	7	babu	babu	PROPN
ijassa-375	288	8	:	:	PUNCT
ijassa-375	288	9	simd	simd	PROPN
ijassa-375	288	10	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	288	11	of	of	ADP
ijassa-375	288	12	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	288	13	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	288	14	on	on	ADP
ijassa-375	288	15	...	...	PUNCT
ijassa-375	288	16	5	5	NUM
ijassa-375	288	17	results	result	NOUN
ijassa-375	288	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	288	19	discussion	discussion	NOUN
ijassa-375	288	20	in	in	ADP
ijassa-375	288	21	this	this	DET
ijassa-375	288	22	section	section	NOUN
ijassa-375	288	23	we	we	PRON
ijassa-375	288	24	analyse	analyse	VERB
ijassa-375	288	25	the	the	DET
ijassa-375	288	26	performance	performance	NOUN
ijassa-375	288	27	improvement	improvement	NOUN
ijassa-375	288	28	of	of	ADP
ijassa-375	288	29	csr	csr	NOUN
ijassa-375	288	30	-	-	NOUN
ijassa-375	288	31	spmv	spmv	ADJ
ijassa-375	288	32	and	and	CCONJ
ijassa-375	288	33	qcsrspmv	qcsrspmv	NOUN
ijassa-375	288	34	format	format	NOUN
ijassa-375	288	35	using	use	VERB
ijassa-375	288	36	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	288	37	included	include	VERB
ijassa-375	288	38	in	in	ADP
ijassa-375	288	39	sse	sse	PROPN
ijassa-375	288	40	4.1/4.2	4.1/4.2	NUM
ijassa-375	288	41	extension	extension	NOUN
ijassa-375	288	42	.	.	PUNCT
ijassa-375	289	1	to	to	PART
ijassa-375	289	2	carry	carry	VERB
ijassa-375	289	3	out	out	ADP
ijassa-375	289	4	experiments	experiment	NOUN
ijassa-375	289	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	289	6	we	we	PRON
ijassa-375	289	7	have	have	AUX
ijassa-375	289	8	used	use	VERB
ijassa-375	289	9	intel(r	intel(r	PROPN
ijassa-375	289	10	)	)	PUNCT
ijassa-375	289	11	coretm	coretm	NOUN
ijassa-375	289	12	i5	i5	PROPN
ijassa-375	289	13	-	-	PUNCT
ijassa-375	289	14	4200u	4200u	NUM
ijassa-375	289	15	cpu@	cpu@	PROPN
ijassa-375	289	16	1.60	1.60	NUM
ijassa-375	289	17	ghz	ghz	NOUN
ijassa-375	289	18	(	(	PUNCT
ijassa-375	289	19	2	2	NUM
ijassa-375	289	20	cores	core	NOUN
ijassa-375	289	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	289	22	with	with	ADP
ijassa-375	289	23	4	4	NUM
ijassa-375	289	24	gb	gb	NOUN
ijassa-375	289	25	ram	ram	NOUN
ijassa-375	289	26	.	.	PUNCT
ijassa-375	290	1	visual	visual	ADJ
ijassa-375	290	2	studio	studio	NOUN
ijassa-375	290	3	2010	2010	NUM
ijassa-375	290	4	compiler	compiler	NOUN
ijassa-375	290	5	was	be	AUX
ijassa-375	290	6	used	use	VERB
ijassa-375	290	7	for	for	ADP
ijassa-375	290	8	compilation	compilation	NOUN
ijassa-375	290	9	.	.	PUNCT
ijassa-375	291	1	the	the	DET
ijassa-375	291	2	width	width	NOUN
ijassa-375	291	3	of	of	ADP
ijassa-375	291	4	the	the	DET
ijassa-375	291	5	simd	simd	PROPN
ijassa-375	291	6	register	register	NOUN
ijassa-375	291	7	in	in	ADP
ijassa-375	291	8	the	the	DET
ijassa-375	291	9	test	test	NOUN
ijassa-375	291	10	system	system	NOUN
ijassa-375	291	11	is	be	AUX
ijassa-375	291	12	4	4	NUM
ijassa-375	291	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	292	1	in	in	ADP
ijassa-375	292	2	this	this	DET
ijassa-375	292	3	experiment	experiment	NOUN
ijassa-375	292	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	292	5	the	the	DET
ijassa-375	292	6	density	density	NOUN
ijassa-375	292	7	size	size	NOUN
ijassa-375	292	8	has	have	AUX
ijassa-375	292	9	been	be	AUX
ijassa-375	292	10	chosen	choose	VERB
ijassa-375	292	11	to	to	PART
ijassa-375	292	12	be	be	AUX
ijassa-375	292	13	16	16	NUM
ijassa-375	292	14	such	such	ADJ
ijassa-375	292	15	that	that	SCONJ
ijassa-375	292	16	the	the	DET
ijassa-375	292	17	nonzero	nonzero	PROPN
ijassa-375	292	18	elements	element	NOUN
ijassa-375	292	19	in	in	ADP
ijassa-375	292	20	each	each	DET
ijassa-375	292	21	block	block	NOUN
ijassa-375	292	22	are	be	AUX
ijassa-375	292	23	equal	equal	ADJ
ijassa-375	292	24	to	to	ADP
ijassa-375	292	25	or	or	CCONJ
ijassa-375	292	26	greater	great	ADJ
ijassa-375	292	27	than	than	ADP
ijassa-375	292	28	the	the	DET
ijassa-375	292	29	width	width	NOUN
ijassa-375	292	30	of	of	ADP
ijassa-375	292	31	simd	simd	PROPN
ijassa-375	292	32	register	register	NOUN
ijassa-375	292	33	.	.	PUNCT
ijassa-375	293	1	speed	speed	NOUN
ijassa-375	293	2	-	-	PUNCT
ijassa-375	293	3	up	up	NOUN
ijassa-375	293	4	is	be	AUX
ijassa-375	293	5	a	a	DET
ijassa-375	293	6	performance	performance	NOUN
ijassa-375	293	7	index	index	NOUN
ijassa-375	293	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	293	9	which	which	PRON
ijassa-375	293	10	is	be	AUX
ijassa-375	293	11	a	a	DET
ijassa-375	293	12	ratio	ratio	NOUN
ijassa-375	293	13	of	of	ADP
ijassa-375	293	14	the	the	DET
ijassa-375	293	15	time	time	NOUN
ijassa-375	293	16	taken	take	VERB
ijassa-375	293	17	to	to	PART
ijassa-375	293	18	implement	implement	VERB
ijassa-375	293	19	a	a	DET
ijassa-375	293	20	program	program	NOUN
ijassa-375	293	21	sequentially	sequentially	ADV
ijassa-375	293	22	to	to	ADP
ijassa-375	293	23	the	the	DET
ijassa-375	293	24	time	time	NOUN
ijassa-375	293	25	taken	take	VERB
ijassa-375	293	26	to	to	PART
ijassa-375	293	27	do	do	VERB
ijassa-375	293	28	the	the	DET
ijassa-375	293	29	same	same	ADJ
ijassa-375	293	30	in	in	ADP
ijassa-375	293	31	parallel	parallel	NOUN
ijassa-375	293	32	.	.	PUNCT
ijassa-375	294	1	we	we	PRON
ijassa-375	294	2	first	first	ADV
ijassa-375	294	3	performed	perform	VERB
ijassa-375	294	4	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	294	5	using	use	VERB
ijassa-375	294	6	the	the	DET
ijassa-375	294	7	csr	csr	NOUN
ijassa-375	294	8	format	format	NOUN
ijassa-375	294	9	both	both	PRON
ijassa-375	294	10	sequentially	sequentially	ADV
ijassa-375	294	11	and	and	CCONJ
ijassa-375	294	12	in	in	ADP
ijassa-375	294	13	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	294	14	using	use	VERB
ijassa-375	294	15	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	294	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	295	1	in	in	ADP
ijassa-375	295	2	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	295	3	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	295	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	295	5	we	we	PRON
ijassa-375	295	6	have	have	AUX
ijassa-375	295	7	considered	consider	VERB
ijassa-375	295	8	the	the	DET
ijassa-375	295	9	block	block	NOUN
ijassa-375	295	10	size	size	NOUN
ijassa-375	295	11	to	to	PART
ijassa-375	295	12	be	be	AUX
ijassa-375	295	13	10	10	NUM
ijassa-375	295	14	.	.	PUNCT
ijassa-375	296	1	each	each	DET
ijassa-375	296	2	thread	thread	NOUN
ijassa-375	296	3	is	be	AUX
ijassa-375	296	4	given	give	VERB
ijassa-375	296	5	a	a	DET
ijassa-375	296	6	single	single	ADJ
ijassa-375	296	7	row	row	NOUN
ijassa-375	296	8	and	and	CCONJ
ijassa-375	296	9	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	296	10	of	of	ADP
ijassa-375	296	11	these	these	DET
ijassa-375	296	12	rows	row	NOUN
ijassa-375	296	13	is	be	AUX
ijassa-375	296	14	performed	perform	VERB
ijassa-375	296	15	in	in	ADP
ijassa-375	296	16	parallel	parallel	NOUN
ijassa-375	296	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	297	1	one	one	NUM
ijassa-375	297	2	disadvantage	disadvantage	NOUN
ijassa-375	297	3	of	of	ADP
ijassa-375	297	4	this	this	DET
ijassa-375	297	5	method	method	NOUN
ijassa-375	297	6	is	be	AUX
ijassa-375	297	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	297	8	if	if	SCONJ
ijassa-375	297	9	the	the	DET
ijassa-375	297	10	total	total	ADJ
ijassa-375	297	11	non	non	ADJ
ijassa-375	297	12	-	-	ADJ
ijassa-375	297	13	zero	zero	NUM
ijassa-375	297	14	elements	element	NOUN
ijassa-375	297	15	in	in	ADP
ijassa-375	297	16	one	one	NUM
ijassa-375	297	17	of	of	ADP
ijassa-375	297	18	the	the	DET
ijassa-375	297	19	rows	row	NOUN
ijassa-375	297	20	are	be	AUX
ijassa-375	297	21	much	much	ADV
ijassa-375	297	22	greater	great	ADJ
ijassa-375	297	23	than	than	ADP
ijassa-375	297	24	that	that	PRON
ijassa-375	297	25	in	in	ADP
ijassa-375	297	26	the	the	DET
ijassa-375	297	27	other	other	ADJ
ijassa-375	297	28	rows	row	NOUN
ijassa-375	297	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	297	30	then	then	ADV
ijassa-375	297	31	stalling	stall	VERB
ijassa-375	297	32	of	of	ADP
ijassa-375	297	33	the	the	DET
ijassa-375	297	34	other	other	ADJ
ijassa-375	297	35	threads	thread	NOUN
ijassa-375	297	36	occurs	occur	VERB
ijassa-375	297	37	.	.	PUNCT
ijassa-375	298	1	the	the	DET
ijassa-375	298	2	remaining	remain	VERB
ijassa-375	298	3	threads	thread	NOUN
ijassa-375	298	4	have	have	VERB
ijassa-375	298	5	to	to	PART
ijassa-375	298	6	be	be	AUX
ijassa-375	298	7	idle	idle	ADJ
ijassa-375	298	8	until	until	ADP
ijassa-375	298	9	the	the	DET
ijassa-375	298	10	thread	thread	NOUN
ijassa-375	298	11	with	with	ADP
ijassa-375	298	12	that	that	DET
ijassa-375	298	13	particular	particular	ADJ
ijassa-375	298	14	row	row	NOUN
ijassa-375	298	15	finishes	finish	VERB
ijassa-375	298	16	execution	execution	NOUN
ijassa-375	298	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	299	1	next	next	ADV
ijassa-375	299	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	299	3	we	we	PRON
ijassa-375	299	4	implemented	implement	VERB
ijassa-375	299	5	the	the	DET
ijassa-375	299	6	same	same	ADJ
ijassa-375	299	7	using	use	VERB
ijassa-375	299	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	299	9	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	299	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	299	11	compared	compare	VERB
ijassa-375	299	12	this	this	PRON
ijassa-375	299	13	with	with	ADP
ijassa-375	299	14	that	that	PRON
ijassa-375	299	15	of	of	ADP
ijassa-375	299	16	sequential	sequential	ADJ
ijassa-375	299	17	execution	execution	NOUN
ijassa-375	299	18	.	.	PUNCT
ijassa-375	300	1	the	the	DET
ijassa-375	300	2	simd	simd	PROPN
ijassa-375	300	3	registers	register	NOUN
ijassa-375	300	4	are	be	AUX
ijassa-375	300	5	of	of	ADP
ijassa-375	300	6	size	size	NOUN
ijassa-375	300	7	128	128	NUM
ijassa-375	300	8	bits	bit	NOUN
ijassa-375	300	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	300	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	300	11	hence	hence	ADV
ijassa-375	300	12	4	4	NUM
ijassa-375	300	13	32	32	NUM
ijassa-375	300	14	-	-	PUNCT
ijassa-375	300	15	bit	bit	NOUN
ijassa-375	300	16	integers	integer	NOUN
ijassa-375	300	17	can	can	AUX
ijassa-375	300	18	be	be	AUX
ijassa-375	300	19	loaded	load	VERB
ijassa-375	300	20	in	in	ADP
ijassa-375	300	21	it	it	PRON
ijassa-375	300	22	at	at	ADP
ijassa-375	300	23	a	a	DET
ijassa-375	300	24	given	give	VERB
ijassa-375	300	25	time	time	NOUN
ijassa-375	300	26	.	.	PUNCT
ijassa-375	301	1	each	each	DET
ijassa-375	301	2	row	row	NOUN
ijassa-375	301	3	is	be	AUX
ijassa-375	301	4	considered	consider	VERB
ijassa-375	301	5	separately	separately	ADV
ijassa-375	301	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	301	7	and	and	CCONJ
ijassa-375	301	8	the	the	DET
ijassa-375	301	9	nonzero	nonzero	ADJ
ijassa-375	301	10	elements	element	NOUN
ijassa-375	301	11	in	in	ADP
ijassa-375	301	12	it	it	PRON
ijassa-375	301	13	are	be	AUX
ijassa-375	301	14	loaded	load	VERB
ijassa-375	301	15	into	into	ADP
ijassa-375	301	16	the	the	DET
ijassa-375	301	17	register	register	NOUN
ijassa-375	301	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	301	19	4	4	NUM
ijassa-375	301	20	at	at	ADP
ijassa-375	301	21	a	a	DET
ijassa-375	301	22	time	time	NOUN
ijassa-375	301	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	302	1	if	if	SCONJ
ijassa-375	302	2	the	the	DET
ijassa-375	302	3	number	number	NOUN
ijassa-375	302	4	of	of	ADP
ijassa-375	302	5	non	non	ADJ
ijassa-375	302	6	-	-	ADJ
ijassa-375	302	7	zero	zero	ADJ
ijassa-375	302	8	elements	element	NOUN
ijassa-375	302	9	left	leave	VERB
ijassa-375	302	10	is	be	AUX
ijassa-375	302	11	less	less	ADJ
ijassa-375	302	12	than	than	ADP
ijassa-375	302	13	4	4	NUM
ijassa-375	302	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	302	15	it	it	PRON
ijassa-375	302	16	is	be	AUX
ijassa-375	302	17	padded	pad	VERB
ijassa-375	302	18	with	with	ADP
ijassa-375	302	19	zeroes	zero	NOUN
ijassa-375	302	20	.	.	PUNCT
ijassa-375	303	1	this	this	PRON
ijassa-375	303	2	overcomes	overcome	VERB
ijassa-375	303	3	the	the	DET
ijassa-375	303	4	disadvantage	disadvantage	NOUN
ijassa-375	303	5	of	of	ADP
ijassa-375	303	6	stalling	stalling	NOUN
ijassa-375	303	7	that	that	PRON
ijassa-375	303	8	occurs	occur	VERB
ijassa-375	303	9	in	in	ADP
ijassa-375	303	10	thread	thread	NOUN
ijassa-375	303	11	level	level	NOUN
ijassa-375	303	12	parallelism	parallelism	NOUN
ijassa-375	303	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	304	1	another	another	DET
ijassa-375	304	2	overhead	overhead	NOUN
ijassa-375	304	3	that	that	SCONJ
ijassa-375	304	4	this	this	DET
ijassa-375	304	5	method	method	NOUN
ijassa-375	304	6	avoids	avoid	VERB
ijassa-375	304	7	is	be	AUX
ijassa-375	304	8	the	the	DET
ijassa-375	304	9	time	time	NOUN
ijassa-375	304	10	taken	take	VERB
ijassa-375	304	11	for	for	ADP
ijassa-375	304	12	the	the	DET
ijassa-375	304	13	creation	creation	NOUN
ijassa-375	304	14	of	of	ADP
ijassa-375	304	15	threads	thread	NOUN
ijassa-375	304	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	305	1	the	the	DET
ijassa-375	305	2	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	305	3	of	of	ADP
ijassa-375	305	4	the	the	DET
ijassa-375	305	5	execution	execution	NOUN
ijassa-375	305	6	of	of	ADP
ijassa-375	305	7	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	305	8	using	use	VERB
ijassa-375	305	9	simd	simd	PROPN
ijassa-375	305	10	completely	completely	ADV
ijassa-375	305	11	depends	depend	VERB
ijassa-375	305	12	on	on	ADP
ijassa-375	305	13	the	the	DET
ijassa-375	305	14	arrangement	arrangement	NOUN
ijassa-375	305	15	of	of	ADP
ijassa-375	305	16	the	the	DET
ijassa-375	305	17	non	non	ADJ
ijassa-375	305	18	-	-	ADJ
ijassa-375	305	19	zero	zero	NUM
ijassa-375	305	20	elements	element	NOUN
ijassa-375	305	21	in	in	ADP
ijassa-375	305	22	the	the	DET
ijassa-375	305	23	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	305	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	306	1	fig	fig	NOUN
ijassa-375	306	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	307	1	4	4	NUM
ijassa-375	307	2	shows	show	VERB
ijassa-375	307	3	results	result	NOUN
ijassa-375	307	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-375	307	5	when	when	SCONJ
ijassa-375	307	6	implementing	implement	VERB
ijassa-375	307	7	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	307	8	using	use	VERB
ijassa-375	307	9	csr	csr	NOUN
ijassa-375	307	10	format	format	NOUN
ijassa-375	307	11	with	with	ADP
ijassa-375	307	12	simd	simd	NOUN
ijassa-375	307	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	307	14	openmp	openmp	ADJ
ijassa-375	307	15	techniques	technique	NOUN
ijassa-375	307	16	.	.	PUNCT
ijassa-375	308	1	from	from	ADP
ijassa-375	308	2	the	the	DET
ijassa-375	308	3	graph	graph	NOUN
ijassa-375	308	4	shown	show	VERB
ijassa-375	308	5	in	in	ADP
ijassa-375	308	6	fig	fig	NOUN
ijassa-375	308	7	.	.	PUNCT
ijassa-375	309	1	4	4	NUM
ijassa-375	309	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	309	3	we	we	PRON
ijassa-375	309	4	determine	determine	VERB
ijassa-375	309	5	that	that	SCONJ
ijassa-375	309	6	the	the	DET
ijassa-375	309	7	simd	simd	PROPN
ijassa-375	309	8	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	309	9	technique	technique	NOUN
ijassa-375	309	10	gives	give	VERB
ijassa-375	309	11	better	well	ADJ
ijassa-375	309	12	results	result	NOUN
ijassa-375	309	13	when	when	SCONJ
ijassa-375	309	14	compared	compare	VERB
ijassa-375	309	15	to	to	ADP
ijassa-375	309	16	that	that	PRON
ijassa-375	309	17	of	of	ADP
ijassa-375	309	18	sequential	sequential	ADJ
ijassa-375	309	19	and	and	CCONJ
ijassa-375	309	20	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	309	21	execution	execution	NOUN
ijassa-375	309	22	.	.	PUNCT
ijassa-375	310	1	hence	hence	ADV
ijassa-375	310	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	310	3	we	we	PRON
ijassa-375	310	4	implemented	implement	VERB
ijassa-375	310	5	simd	simd	PROPN
ijassa-375	310	6	version	version	NOUN
ijassa-375	310	7	of	of	ADP
ijassa-375	310	8	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	310	9	for	for	ADP
ijassa-375	310	10	various	various	ADJ
ijassa-375	310	11	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	310	12	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	310	13	using	use	VERB
ijassa-375	310	14	the	the	DET
ijassa-375	310	15	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	310	16	format	format	NOUN
ijassa-375	310	17	using	use	VERB
ijassa-375	310	18	this	this	DET
ijassa-375	310	19	technique	technique	NOUN
ijassa-375	310	20	of	of	ADP
ijassa-375	310	21	simd	simd	PROPN
ijassa-375	310	22	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	310	23	.	.	PUNCT
ijassa-375	311	1	in	in	ADP
ijassa-375	311	2	this	this	DET
ijassa-375	311	3	method	method	NOUN
ijassa-375	311	4	of	of	ADP
ijassa-375	311	5	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	311	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	311	7	each	each	DET
ijassa-375	311	8	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	311	9	is	be	AUX
ijassa-375	311	10	considered	consider	VERB
ijassa-375	311	11	separately	separately	ADV
ijassa-375	311	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	311	13	is	be	AUX
ijassa-375	311	14	treated	treat	VERB
ijassa-375	311	15	as	as	ADP
ijassa-375	311	16	a	a	DET
ijassa-375	311	17	separate	separate	ADJ
ijassa-375	311	18	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	311	19	.	.	PUNCT
ijassa-375	312	1	csr	csr	NOUN
ijassa-375	312	2	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	312	3	using	use	VERB
ijassa-375	312	4	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	312	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	312	6	as	as	SCONJ
ijassa-375	312	7	discussed	discuss	VERB
ijassa-375	312	8	above	above	ADV
ijassa-375	312	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	312	10	is	be	AUX
ijassa-375	312	11	then	then	ADV
ijassa-375	312	12	carried	carry	VERB
ijassa-375	312	13	out	out	ADP
ijassa-375	312	14	for	for	ADP
ijassa-375	312	15	each	each	DET
ijassa-375	312	16	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	312	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	313	1	here	here	ADV
ijassa-375	313	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	313	3	the	the	DET
ijassa-375	313	4	size	size	NOUN
ijassa-375	313	5	of	of	ADP
ijassa-375	313	6	the	the	DET
ijassa-375	313	7	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	313	8	depends	depend	VERB
ijassa-375	313	9	on	on	ADP
ijassa-375	313	10	the	the	DET
ijassa-375	313	11	density	density	NOUN
ijassa-375	313	12	chosen	choose	VERB
ijassa-375	313	13	.	.	PUNCT
ijassa-375	314	1	since	since	SCONJ
ijassa-375	314	2	the	the	DET
ijassa-375	314	3	density	density	NOUN
ijassa-375	314	4	is	be	AUX
ijassa-375	314	5	usually	usually	ADV
ijassa-375	314	6	in	in	ADP
ijassa-375	314	7	powers	power	NOUN
ijassa-375	314	8	of	of	ADP
ijassa-375	314	9	two	two	NUM
ijassa-375	314	10	and	and	CCONJ
ijassa-375	314	11	much	much	ADV
ijassa-375	314	12	smaller	small	ADJ
ijassa-375	314	13	than	than	ADP
ijassa-375	314	14	the	the	DET
ijassa-375	314	15	original	original	ADJ
ijassa-375	314	16	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	314	17	size	size	NOUN
ijassa-375	314	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	314	19	the	the	DET
ijassa-375	314	20	probability	probability	NOUN
ijassa-375	314	21	that	that	SCONJ
ijassa-375	314	22	the	the	DET
ijassa-375	314	23	total	total	ADJ
ijassa-375	314	24	non	non	ADJ
ijassa-375	314	25	-	-	ADJ
ijassa-375	314	26	zero	zero	NUM
ijassa-375	314	27	elements	element	NOUN
ijassa-375	314	28	in	in	ADP
ijassa-375	314	29	each	each	DET
ijassa-375	314	30	row	row	NOUN
ijassa-375	314	31	in	in	ADP
ijassa-375	314	32	the	the	DET
ijassa-375	314	33	quadrant	quadrant	NOUN
ijassa-375	314	34	is	be	AUX
ijassa-375	314	35	less	less	ADJ
ijassa-375	314	36	than	than	ADP
ijassa-375	314	37	4	4	NUM
ijassa-375	314	38	is	be	AUX
ijassa-375	314	39	quite	quite	ADV
ijassa-375	314	40	high	high	ADJ
ijassa-375	314	41	.	.	PUNCT
ijassa-375	315	1	hence	hence	ADV
ijassa-375	315	2	the	the	DET
ijassa-375	315	3	number	number	NOUN
ijassa-375	315	4	of	of	ADP
ijassa-375	315	5	times	time	NOUN
ijassa-375	315	6	the	the	DET
ijassa-375	315	7	simd	simd	NOUN
ijassa-375	315	8	registers	register	NOUN
ijassa-375	315	9	have	have	VERB
ijassa-375	315	10	to	to	PART
ijassa-375	315	11	be	be	AUX
ijassa-375	315	12	loaded	load	VERB
ijassa-375	315	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	315	14	padded	pad	VERB
ijassa-375	315	15	is	be	AUX
ijassa-375	315	16	reduced	reduce	VERB
ijassa-375	315	17	.	.	PUNCT
ijassa-375	316	1	these	these	DET
ijassa-375	316	2	results	result	NOUN
ijassa-375	316	3	were	be	AUX
ijassa-375	316	4	compared	compare	VERB
ijassa-375	316	5	with	with	ADP
ijassa-375	316	6	the	the	DET
ijassa-375	316	7	advances	advance	NOUN
ijassa-375	316	8	in	in	ADP
ijassa-375	316	9	systems	system	NOUN
ijassa-375	316	10	science	science	NOUN
ijassa-375	316	11	and	and	CCONJ
ijassa-375	316	12	application	application	NOUN
ijassa-375	316	13	(	(	PUNCT
ijassa-375	316	14	2015	2015	NUM
ijassa-375	316	15	)	)	PUNCT
ijassa-375	316	16	vol.15	vol.15	NOUN
ijassa-375	316	17	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	316	18	295	295	NUM
ijassa-375	316	19	results	result	NOUN
ijassa-375	316	20	obtained	obtain	VERB
ijassa-375	316	21	from	from	ADP
ijassa-375	316	22	implementing	implement	VERB
ijassa-375	316	23	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	316	24	with	with	ADP
ijassa-375	316	25	regular	regular	ADJ
ijassa-375	316	26	csr	csr	NOUN
ijassa-375	316	27	format	format	NOUN
ijassa-375	316	28	with	with	ADP
ijassa-375	316	29	simd	simd	PROPN
ijassa-375	316	30	vectorization	vectorization	PROPN
ijassa-375	316	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	317	1	fig	fig	NOUN
ijassa-375	317	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	318	1	5	5	NUM
ijassa-375	318	2	shows	show	VERB
ijassa-375	318	3	the	the	DET
ijassa-375	318	4	graph	graph	NOUN
ijassa-375	318	5	of	of	ADP
ijassa-375	318	6	the	the	DET
ijassa-375	318	7	speed	speed	NOUN
ijassa-375	318	8	-	-	PUNCT
ijassa-375	318	9	up	up	NOUN
ijassa-375	318	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-375	318	11	by	by	ADP
ijassa-375	318	12	the	the	DET
ijassa-375	318	13	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	318	14	format	format	NOUN
ijassa-375	318	15	.	.	PUNCT
ijassa-375	319	1	the	the	DET
ijassa-375	319	2	graph	graph	NOUN
ijassa-375	319	3	clearly	clearly	ADV
ijassa-375	319	4	shows	show	VERB
ijassa-375	319	5	that	that	SCONJ
ijassa-375	319	6	the	the	DET
ijassa-375	319	7	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	319	8	format	format	NOUN
ijassa-375	319	9	when	when	SCONJ
ijassa-375	319	10	implemented	implement	VERB
ijassa-375	319	11	with	with	ADP
ijassa-375	319	12	simd	simd	NOUN
ijassa-375	319	13	is	be	AUX
ijassa-375	319	14	more	more	ADV
ijassa-375	319	15	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	319	16	than	than	ADP
ijassa-375	319	17	that	that	PRON
ijassa-375	319	18	of	of	ADP
ijassa-375	319	19	the	the	DET
ijassa-375	319	20	csr	csr	NOUN
ijassa-375	319	21	format	format	NOUN
ijassa-375	319	22	with	with	ADP
ijassa-375	319	23	simd	simd	PROPN
ijassa-375	319	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	320	1	fig	fig	NOUN
ijassa-375	320	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	321	1	4	4	NUM
ijassa-375	321	2	computing	computing	NOUN
ijassa-375	321	3	time	time	NOUN
ijassa-375	321	4	for	for	ADP
ijassa-375	321	5	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	321	6	schemes	scheme	NOUN
ijassa-375	321	7	using	use	VERB
ijassa-375	321	8	csr	csr	PROPN
ijassa-375	321	9	.	.	PROPN
ijassa-375	321	10	fig	fig	NOUN
ijassa-375	321	11	.	.	PUNCT
ijassa-375	322	1	5	5	NUM
ijassa-375	322	2	computing	computing	NOUN
ijassa-375	322	3	time	time	NOUN
ijassa-375	322	4	for	for	ADP
ijassa-375	322	5	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	322	6	schemes	scheme	NOUN
ijassa-375	322	7	using	use	VERB
ijassa-375	322	8	csr	csr	NOUN
ijassa-375	322	9	.	.	PROPN
ijassa-375	322	10	6	6	NUM
ijassa-375	322	11	conclusions	conclusion	NOUN
ijassa-375	322	12	this	this	DET
ijassa-375	322	13	paper	paper	NOUN
ijassa-375	322	14	explores	explore	VERB
ijassa-375	322	15	the	the	DET
ijassa-375	322	16	use	use	NOUN
ijassa-375	322	17	of	of	ADP
ijassa-375	322	18	the	the	DET
ijassa-375	322	19	simd	simd	NOUN
ijassa-375	322	20	technique	technique	NOUN
ijassa-375	322	21	provided	provide	VERB
ijassa-375	322	22	in	in	ADP
ijassa-375	322	23	current	current	ADJ
ijassa-375	322	24	processors	processor	NOUN
ijassa-375	322	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	322	26	to	to	PART
ijassa-375	322	27	accelerate	accelerate	VERB
ijassa-375	322	28	the	the	DET
ijassa-375	322	29	performance	performance	NOUN
ijassa-375	322	30	of	of	ADP
ijassa-375	322	31	spmv	spmv	NOUN
ijassa-375	322	32	using	use	VERB
ijassa-375	322	33	qcsr	qcsr	ADJ
ijassa-375	322	34	format	format	NOUN
ijassa-375	322	35	.	.	PUNCT
ijassa-375	323	1	as	as	SCONJ
ijassa-375	323	2	simd	simd	PROPN
ijassa-375	323	3	units	unit	NOUN
ijassa-375	323	4	are	be	AUX
ijassa-375	323	5	readily	readily	ADV
ijassa-375	323	6	available	available	ADJ
ijassa-375	323	7	with	with	ADP
ijassa-375	323	8	the	the	DET
ijassa-375	323	9	current	current	ADJ
ijassa-375	323	10	generation	generation	NOUN
ijassa-375	323	11	processors	processor	NOUN
ijassa-375	323	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	323	13	and	and	CCONJ
ijassa-375	323	14	do	do	AUX
ijassa-375	323	15	not	not	PART
ijassa-375	323	16	incur	incur	VERB
ijassa-375	323	17	ad296	ad296	PROPN
ijassa-375	323	18	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	323	19	banu	banu	PROPN
ijassa-375	323	20	and	and	CCONJ
ijassa-375	323	21	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	323	22	babu	babu	PROPN
ijassa-375	323	23	:	:	PUNCT
ijassa-375	323	24	simd	simd	PROPN
ijassa-375	323	25	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	323	26	of	of	ADP
ijassa-375	323	27	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	323	28	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	323	29	on	on	ADP
ijassa-375	323	30	...	...	PUNCT
ijassa-375	323	31	ditional	ditional	ADJ
ijassa-375	323	32	processing	processing	NOUN
ijassa-375	323	33	cost	cost	NOUN
ijassa-375	323	34	unlike	unlike	ADP
ijassa-375	323	35	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	323	36	programming	programming	NOUN
ijassa-375	323	37	and	and	CCONJ
ijassa-375	323	38	threading	threading	NOUN
ijassa-375	323	39	,	,	PUNCT
ijassa-375	323	40	it	it	PRON
ijassa-375	323	41	is	be	AUX
ijassa-375	323	42	necessary	necessary	ADJ
ijassa-375	323	43	to	to	PART
ijassa-375	323	44	avail	avail	VERB
ijassa-375	323	45	the	the	DET
ijassa-375	323	46	feature	feature	NOUN
ijassa-375	323	47	of	of	ADP
ijassa-375	323	48	this	this	DET
ijassa-375	323	49	hardware	hardware	NOUN
ijassa-375	323	50	to	to	PART
ijassa-375	323	51	improve	improve	VERB
ijassa-375	323	52	the	the	DET
ijassa-375	323	53	performance	performance	NOUN
ijassa-375	323	54	of	of	ADP
ijassa-375	323	55	various	various	ADJ
ijassa-375	323	56	applications	application	NOUN
ijassa-375	323	57	with	with	ADP
ijassa-375	323	58	reduced	reduced	ADJ
ijassa-375	323	59	power	power	NOUN
ijassa-375	323	60	.	.	PUNCT
ijassa-375	324	1	results	result	NOUN
ijassa-375	324	2	show	show	VERB
ijassa-375	324	3	that	that	SCONJ
ijassa-375	324	4	the	the	DET
ijassa-375	324	5	speedup	speedup	NOUN
ijassa-375	324	6	of	of	ADP
ijassa-375	324	7	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	324	8	qcsr	qcsr	PROPN
ijassa-375	324	9	with	with	ADP
ijassa-375	324	10	simd	simd	PROPN
ijassa-375	324	11	is	be	AUX
ijassa-375	324	12	an	an	DET
ijassa-375	324	13	average	average	NOUN
ijassa-375	324	14	of	of	ADP
ijassa-375	324	15	2	2	NUM
ijassa-375	324	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	324	17	compared	compare	VERB
ijassa-375	324	18	to	to	ADP
ijassa-375	324	19	that	that	PRON
ijassa-375	324	20	of	of	ADP
ijassa-375	324	21	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	324	22	csr	csr	PROPN
ijassa-375	324	23	with	with	ADP
ijassa-375	324	24	simd	simd	PROPN
ijassa-375	324	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	324	26	for	for	SCONJ
ijassa-375	324	27	the	the	DET
ijassa-375	324	28	benchmark	benchmark	ADJ
ijassa-375	324	29	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	324	30	chosen	choose	VERB
ijassa-375	324	31	.	.	PUNCT
ijassa-375	325	1	it	it	PRON
ijassa-375	325	2	is	be	AUX
ijassa-375	325	3	also	also	ADV
ijassa-375	325	4	apparent	apparent	ADJ
ijassa-375	325	5	that	that	SCONJ
ijassa-375	325	6	the	the	DET
ijassa-375	325	7	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-375	325	8	of	of	ADP
ijassa-375	325	9	this	this	DET
ijassa-375	325	10	technique	technique	NOUN
ijassa-375	325	11	completely	completely	ADV
ijassa-375	325	12	depends	depend	VERB
ijassa-375	325	13	on	on	ADP
ijassa-375	325	14	the	the	DET
ijassa-375	325	15	arrangement	arrangement	NOUN
ijassa-375	325	16	of	of	ADP
ijassa-375	325	17	the	the	DET
ijassa-375	325	18	non	non	ADJ
ijassa-375	325	19	-	-	ADJ
ijassa-375	325	20	zero	zero	NUM
ijassa-375	325	21	elements	element	NOUN
ijassa-375	325	22	per	per	ADP
ijassa-375	325	23	row	row	NOUN
ijassa-375	325	24	.	.	PUNCT
ijassa-375	326	1	references	reference	NOUN
ijassa-375	326	2	[	[	X
ijassa-375	326	3	1	1	NUM
ijassa-375	326	4	]	]	X
ijassa-375	326	5	guiyi	guiyi	PROPN
ijassa-375	326	6	wei	wei	PROPN
ijassa-375	326	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	8	athanasios	athanasio	NOUN
ijassa-375	326	9	v.	v.	ADP
ijassa-375	326	10	vasilakos	vasilakos	PROPN
ijassa-375	326	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	12	yao	yao	PROPN
ijassa-375	326	13	zheng	zheng	PROPN
ijassa-375	326	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	326	15	naixue	naixue	PROPN
ijassa-375	326	16	xiong	xiong	PROPN
ijassa-375	326	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	18	(	(	PUNCT
ijassa-375	326	19	2010	2010	NUM
ijassa-375	326	20	)	)	PUNCT
ijassa-375	326	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	22	“	"	PUNCT
ijassa-375	326	23	a	a	DET
ijassa-375	326	24	game	game	NOUN
ijassa-375	326	25	-	-	PUNCT
ijassa-375	326	26	theoretic	theoretic	NOUN
ijassa-375	326	27	method	method	NOUN
ijassa-375	326	28	of	of	ADP
ijassa-375	326	29	fair	fair	ADJ
ijassa-375	326	30	resource	resource	NOUN
ijassa-375	326	31	allocation	allocation	NOUN
ijassa-375	326	32	for	for	ADP
ijassa-375	326	33	cloud	cloud	NOUN
ijassa-375	326	34	computing	computing	NOUN
ijassa-375	326	35	services	service	NOUN
ijassa-375	326	36	”	"	PUNCT
ijassa-375	326	37	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	38	the	the	DET
ijassa-375	326	39	journal	journal	NOUN
ijassa-375	326	40	of	of	ADP
ijassa-375	326	41	supercomputing	supercomputing	NOUN
ijassa-375	326	42	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	43	springer	springer	NOUN
ijassa-375	326	44	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	45	vol	vol	NOUN
ijassa-375	326	46	.	.	PROPN
ijassa-375	326	47	54	54	NUM
ijassa-375	326	48	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	49	no	no	INTJ
ijassa-375	326	50	.	.	NOUN
ijassa-375	326	51	2	2	NUM
ijassa-375	326	52	,	,	PUNCT
ijassa-375	326	53	pp	pp	ADJ
ijassa-375	326	54	.	.	PUNCT
ijassa-375	326	55	252269	252269	NUM
ijassa-375	326	56	.	.	PUNCT
ijassa-375	327	1	[	[	X
ijassa-375	327	2	2	2	NUM
ijassa-375	327	3	]	]	X
ijassa-375	327	4	samuel	samuel	PROPN
ijassa-375	327	5	williams	williams	PROPN
ijassa-375	327	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	7	leonid	leonid	PROPN
ijassa-375	327	8	oliker	oliker	PROPN
ijassa-375	327	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	10	richard	richard	NOUN
ijassa-375	327	11	vuduc	vuduc	PROPN
ijassa-375	327	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	13	john	john	PROPN
ijassa-375	327	14	shalf	shalf	PROPN
ijassa-375	327	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	16	katherine	katherine	PROPN
ijassa-375	327	17	yelick	yelick	PROPN
ijassa-375	327	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	19	james	james	PROPN
ijassa-375	327	20	demmel	demmel	PROPN
ijassa-375	327	21	(	(	PUNCT
ijassa-375	327	22	2009	2009	NUM
ijassa-375	327	23	)	)	PUNCT
ijassa-375	327	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	25	“	"	PUNCT
ijassa-375	327	26	optimization	optimization	NOUN
ijassa-375	327	27	of	of	ADP
ijassa-375	327	28	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	327	29	matrixcvector	matrixcvector	NOUN
ijassa-375	327	30	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	327	31	on	on	ADP
ijassa-375	327	32	emerging	emerge	VERB
ijassa-375	327	33	multicore	multicore	NOUN
ijassa-375	327	34	platforms	platform	NOUN
ijassa-375	327	35	”	"	PUNCT
ijassa-375	327	36	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	37	journal	journal	NOUN
ijassa-375	327	38	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	327	39	computing	computing	NOUN
ijassa-375	327	40	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	41	vol	vol	NOUN
ijassa-375	327	42	.	.	PROPN
ijassa-375	327	43	35	35	NUM
ijassa-375	327	44	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	45	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	327	46	,	,	PUNCT
ijassa-375	327	47	pp	pp	ADJ
ijassa-375	327	48	.	.	PUNCT
ijassa-375	328	1	178	178	NUM
ijassa-375	328	2	-	-	SYM
ijassa-375	328	3	194	194	NUM
ijassa-375	328	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	329	1	[	[	X
ijassa-375	329	2	3	3	X
ijassa-375	329	3	]	]	X
ijassa-375	329	4	shengfei	shengfei	PROPN
ijassa-375	329	5	liu	liu	PROPN
ijassa-375	329	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	329	7	yunquan	yunquan	PROPN
ijassa-375	329	8	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	329	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	329	10	xiangzheng	xiangzheng	PROPN
ijassa-375	329	11	sun	sun	PROPN
ijassa-375	329	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	329	13	rongrong	rongrong	PROPN
ijassa-375	329	14	qiu	qiu	PROPN
ijassa-375	329	15	(	(	PUNCT
ijassa-375	329	16	2009	2009	NUM
ijassa-375	329	17	)	)	PUNCT
ijassa-375	329	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	329	19	“	"	PUNCT
ijassa-375	329	20	performance	performance	NOUN
ijassa-375	329	21	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-375	329	22	of	of	ADP
ijassa-375	329	23	multithreaded	multithreaded	ADJ
ijassa-375	329	24	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	329	25	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	329	26	-	-	PUNCT
ijassa-375	329	27	vector	vector	NOUN
ijassa-375	329	28	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	329	29	using	use	VERB
ijassa-375	329	30	openmp	openmp	NOUN
ijassa-375	329	31	,	,	PUNCT
ijassa-375	329	32	”	"	PUNCT
ijassa-375	329	33	11	11	NUM
ijassa-375	329	34	th	th	X
ijassa-375	329	35	international	international	ADJ
ijassa-375	329	36	conference	conference	NOUN
ijassa-375	329	37	on	on	ADP
ijassa-375	329	38	high	high	ADJ
ijassa-375	329	39	performance	performance	NOUN
ijassa-375	329	40	computing	computing	NOUN
ijassa-375	329	41	and	and	CCONJ
ijassa-375	329	42	communications	communication	NOUN
ijassa-375	329	43	.	.	PUNCT
ijassa-375	330	1	[	[	X
ijassa-375	330	2	4	4	NUM
ijassa-375	330	3	]	]	X
ijassa-375	330	4	dakuan	dakuan	NOUN
ijassa-375	330	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	330	6	2009	2009	NUM
ijassa-375	330	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	330	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	330	9	“	"	PUNCT
ijassa-375	330	10	cui	cui	VERB
ijassa-375	330	11	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	330	12	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	330	13	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	330	14	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	330	15	for	for	ADP
ijassa-375	330	16	numerical	numerical	ADJ
ijassa-375	330	17	computing	computing	NOUN
ijassa-375	330	18	matrixvector	matrixvector	NOUN
ijassa-375	330	19	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	330	20	”	"	PUNCT
ijassa-375	330	21	,	,	PUNCT
ijassa-375	330	22	iims	iims	NOUN
ijassa-375	330	23	postgraduate	postgraduate	VERB
ijassa-375	330	24	seminar	seminar	NOUN
ijassa-375	330	25	.	.	PUNCT
ijassa-375	331	1	[	[	X
ijassa-375	331	2	5	5	NUM
ijassa-375	331	3	]	]	X
ijassa-375	331	4	schubert	schubert	PROPN
ijassa-375	331	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	6	g.	g.	PROPN
ijassa-375	331	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	8	hager	hager	NOUN
ijassa-375	331	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	10	g.	g.	PROPN
ijassa-375	331	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	12	fehske	fehske	PROPN
ijassa-375	331	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	14	h.	h.	PROPN
ijassa-375	331	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	331	16	wellein	wellein	PROPN
ijassa-375	331	17	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	18	g.	g.	PROPN
ijassa-375	331	19	(	(	PUNCT
ijassa-375	331	20	2011	2011	NUM
ijassa-375	331	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	331	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	331	23	”	"	PUNCT
ijassa-375	331	24	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	331	25	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	331	26	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	331	27	-	-	PUNCT
ijassa-375	331	28	vector	vector	NOUN
ijassa-375	331	29	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	331	30	as	as	ADP
ijassa-375	331	31	a	a	DET
ijassa-375	331	32	test	test	NOUN
ijassa-375	331	33	case	case	NOUN
ijassa-375	331	34	for	for	ADP
ijassa-375	331	35	hybrid	hybrid	ADJ
ijassa-375	331	36	mpi+	mpi+	NOUN
ijassa-375	331	37	openmp	openmp	ADJ
ijassa-375	331	38	programming	programming	NOUN
ijassa-375	331	39	”	"	PUNCT
ijassa-375	331	40	.	.	PUNCT
ijassa-375	332	1	in	in	ADP
ijassa-375	332	2	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	332	3	and	and	CCONJ
ijassa-375	332	4	distributed	distribute	VERB
ijassa-375	332	5	processing	processing	NOUN
ijassa-375	332	6	workshops	workshop	NOUN
ijassa-375	332	7	and	and	CCONJ
ijassa-375	332	8	phd	phd	NOUN
ijassa-375	332	9	forum	forum	PROPN
ijassa-375	332	10	(	(	PUNCT
ijassa-375	332	11	ipdpsw	ipdpsw	NOUN
ijassa-375	332	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	332	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	332	14	2011	2011	NUM
ijassa-375	332	15	ieee	ieee	PROPN
ijassa-375	332	16	international	international	ADJ
ijassa-375	332	17	symposium	symposium	NOUN
ijassa-375	332	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	332	19	pp	pp	ADJ
ijassa-375	332	20	.	.	PUNCT
ijassa-375	333	1	1751	1751	NUM
ijassa-375	333	2	-	-	SYM
ijassa-375	333	3	1758	1758	NUM
ijassa-375	333	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	334	1	ieee	ieee	NOUN
ijassa-375	334	2	.	.	PUNCT
ijassa-375	335	1	[	[	X
ijassa-375	335	2	6	6	NUM
ijassa-375	335	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	335	4	m.krotiewski	m.krotiewski	NOUN
ijassa-375	335	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	335	6	m.dabrowski	m.dabrowski	PROPN
ijassa-375	335	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	335	8	2010	2010	NUM
ijassa-375	335	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	335	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	335	11	“	"	PUNCT
ijassa-375	335	12	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	335	13	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-375	335	14	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	335	15	matrixvector	matrixvector	NOUN
ijassa-375	335	16	product	product	NOUN
ijassa-375	335	17	on	on	ADP
ijassa-375	335	18	scalar	scalar	ADJ
ijassa-375	335	19	multi	multi	ADJ
ijassa-375	335	20	-	-	ADJ
ijassa-375	335	21	core	core	ADJ
ijassa-375	335	22	cpus	cpu	NOUN
ijassa-375	335	23	”	"	PUNCT
ijassa-375	335	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	335	25	journal	journal	NOUN
ijassa-375	335	26	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	335	27	computing	computing	NOUN
ijassa-375	335	28	,	,	PUNCT
ijassa-375	335	29	vol	vol	NOUN
ijassa-375	335	30	.	.	PROPN
ijassa-375	336	1	36	36	NUM
ijassa-375	336	2	,	,	PUNCT
ijassa-375	336	3	no	no	INTJ
ijassa-375	336	4	.	.	NOUN
ijassa-375	336	5	4	4	NUM
ijassa-375	336	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	336	7	pp	pp	ADJ
ijassa-375	336	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	337	1	181	181	NUM
ijassa-375	337	2	-	-	SYM
ijassa-375	337	3	198	198	NUM
ijassa-375	337	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	338	1	[	[	X
ijassa-375	338	2	7	7	X
ijassa-375	338	3	]	]	X
ijassa-375	338	4	tomas	toma	NOUN
ijassa-375	338	5	oberhuber	oberhuber	PROPN
ijassa-375	338	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	7	atsushi	atsushi	PROPN
ijassa-375	338	8	suzuki	suzuki	PROPN
ijassa-375	338	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	338	10	jan	jan	PROPN
ijassa-375	338	11	vacata	vacata	PROPN
ijassa-375	338	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	13	(	(	PUNCT
ijassa-375	338	14	2011	2011	NUM
ijassa-375	338	15	)	)	PUNCT
ijassa-375	338	16	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	17	“	"	PUNCT
ijassa-375	338	18	new	new	ADJ
ijassa-375	338	19	rowgrouped	rowgroupe	VERB
ijassa-375	338	20	csr	csr	NOUN
ijassa-375	338	21	format	format	NOUN
ijassa-375	338	22	for	for	ADP
ijassa-375	338	23	storing	store	VERB
ijassa-375	338	24	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	338	25	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	338	26	on	on	ADP
ijassa-375	338	27	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	338	28	with	with	ADP
ijassa-375	338	29	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	338	30	in	in	ADP
ijassa-375	338	31	cuda	cuda	NOUN
ijassa-375	338	32	”	"	PUNCT
ijassa-375	338	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	34	corr	corr	PROPN
ijassa-375	338	35	journal	journal	PROPN
ijassa-375	338	36	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	37	vol	vol	NOUN
ijassa-375	338	38	abs/1012.2270	abs/1012.2270	NOUN
ijassa-375	338	39	,	,	PUNCT
ijassa-375	338	40	2010	2010	NUM
ijassa-375	338	41	.	.	PUNCT
ijassa-375	339	1	[	[	X
ijassa-375	339	2	8	8	NUM
ijassa-375	339	3	]	]	X
ijassa-375	339	4	jilin	jilin	PROPN
ijassa-375	339	5	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	339	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	7	enyi	enyi	PROPN
ijassa-375	339	8	liu	liu	PROPN
ijassa-375	339	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	10	jian	jian	PROPN
ijassa-375	339	11	wan	wan	PROPN
ijassa-375	339	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	13	yongjian	yongjian	PROPN
ijassa-375	339	14	ren	ren	PROPN
ijassa-375	339	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	16	miao	miao	PROPN
ijassa-375	339	17	yue	yue	PROPN
ijassa-375	339	18	and	and	CCONJ
ijassa-375	339	19	jue	jue	PROPN
ijassa-375	339	20	wang,(2013	wang,(2013	PROPN
ijassa-375	339	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	339	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	23	“	"	PUNCT
ijassa-375	339	24	implementing	implement	VERB
ijassa-375	339	25	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	339	26	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	339	27	-	-	PUNCT
ijassa-375	339	28	vector	vector	NOUN
ijassa-375	339	29	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	339	30	with	with	ADP
ijassa-375	339	31	qcadvances	qcadvance	NOUN
ijassa-375	339	32	in	in	ADP
ijassa-375	339	33	systems	system	NOUN
ijassa-375	339	34	science	science	NOUN
ijassa-375	339	35	and	and	CCONJ
ijassa-375	339	36	application	application	NOUN
ijassa-375	339	37	(	(	PUNCT
ijassa-375	339	38	2015	2015	NUM
ijassa-375	339	39	)	)	PUNCT
ijassa-375	339	40	vol.15	vol.15	AUX
ijassa-375	339	41	no.3	no.3	VERB
ijassa-375	339	42	297	297	NUM
ijassa-375	339	43	sr	sr	PROPN
ijassa-375	339	44	on	on	ADP
ijassa-375	339	45	gpu	gpu	PROPN
ijassa-375	339	46	”	"	PUNCT
ijassa-375	339	47	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	48	international	international	ADJ
ijassa-375	339	49	journal	journal	NOUN
ijassa-375	339	50	on	on	ADP
ijassa-375	339	51	applied	apply	VERB
ijassa-375	339	52	mathematics	mathematics	PROPN
ijassa-375	339	53	&	&	CCONJ
ijassa-375	339	54	information	information	NOUN
ijassa-375	339	55	sciences	sciences	PROPN
ijassa-375	339	56	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	57	vol.7	vol.7	PROPN
ijassa-375	339	58	,	,	PUNCT
ijassa-375	339	59	pp	pp	ADJ
ijassa-375	339	60	.	.	PUNCT
ijassa-375	340	1	473	473	NUM
ijassa-375	340	2	-	-	SYM
ijassa-375	340	3	482	482	NUM
ijassa-375	340	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	341	1	[	[	X
ijassa-375	341	2	9	9	NUM
ijassa-375	341	3	]	]	X
ijassa-375	341	4	susana	susana	PROPN
ijassa-375	341	5	ladra	ladra	PROPN
ijassa-375	341	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	7	oscar	oscar	PROPN
ijassa-375	341	8	pedeira	pedeira	NOUN
ijassa-375	341	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	10	jose	jose	PROPN
ijassa-375	341	11	duato	duato	PROPN
ijassa-375	341	12	and	and	CCONJ
ijassa-375	341	13	nieves	nieve	NOUN
ijassa-375	341	14	r.brisaboa	r.brisaboa	VERB
ijassa-375	341	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	16	(	(	PUNCT
ijassa-375	341	17	2012	2012	NUM
ijassa-375	341	18	)	)	PUNCT
ijassa-375	341	19	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	20	“	"	PUNCT
ijassa-375	341	21	exploiting	exploit	VERB
ijassa-375	341	22	simd	simd	NOUN
ijassa-375	341	23	instructions	instruction	NOUN
ijassa-375	341	24	in	in	ADP
ijassa-375	341	25	current	current	ADJ
ijassa-375	341	26	processors	processor	NOUN
ijassa-375	341	27	to	to	PART
ijassa-375	341	28	improve	improve	VERB
ijassa-375	341	29	classical	classical	ADJ
ijassa-375	341	30	string	string	NOUN
ijassa-375	341	31	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	341	32	”	"	PUNCT
ijassa-375	341	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	34	advances	advance	NOUN
ijassa-375	341	35	in	in	ADP
ijassa-375	341	36	databases	database	NOUN
ijassa-375	341	37	and	and	CCONJ
ijassa-375	341	38	information	information	NOUN
ijassa-375	341	39	systems	system	NOUN
ijassa-375	341	40	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	41	lecture	lecture	NOUN
ijassa-375	341	42	notes	note	NOUN
ijassa-375	341	43	in	in	ADP
ijassa-375	341	44	computer	computer	NOUN
ijassa-375	341	45	science	science	NOUN
ijassa-375	341	46	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	47	vol.7503	vol.7503	ADP
ijassa-375	341	48	,	,	PUNCT
ijassa-375	341	49	pp	pp	ADJ
ijassa-375	341	50	.	.	PUNCT
ijassa-375	342	1	254	254	NUM
ijassa-375	342	2	-	-	SYM
ijassa-375	342	3	267	267	NUM
ijassa-375	342	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	343	1	[	[	X
ijassa-375	343	2	10	10	NUM
ijassa-375	343	3	]	]	X
ijassa-375	343	4	kai	kai	PROPN
ijassa-375	343	5	zeng	zeng	PROPN
ijassa-375	343	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	343	7	erwei	erwei	VERB
ijassa-375	343	8	bai	bai	PROPN
ijassa-375	343	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	343	10	ge	ge	PROPN
ijassa-375	343	11	wang,(2007	wang,(2007	PROPN
ijassa-375	343	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	343	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	343	14	“	"	PUNCT
ijassa-375	343	15	a	a	DET
ijassa-375	343	16	fast	fast	ADJ
ijassa-375	343	17	ct	ct	NOUN
ijassa-375	343	18	reconstruction	reconstruction	NOUN
ijassa-375	343	19	scheme	scheme	NOUN
ijassa-375	343	20	for	for	ADP
ijassa-375	343	21	a	a	DET
ijassa-375	343	22	general	general	ADJ
ijassa-375	343	23	multi	multi	ADJ
ijassa-375	343	24	-	-	ADJ
ijassa-375	343	25	core	core	ADJ
ijassa-375	343	26	pc	pc	NOUN
ijassa-375	343	27	”	"	PUNCT
ijassa-375	343	28	,	,	PUNCT
ijassa-375	343	29	international	international	ADJ
ijassa-375	343	30	journal	journal	NOUN
ijassa-375	343	31	of	of	ADP
ijassa-375	343	32	biomedical	biomedical	ADJ
ijassa-375	343	33	imaging	imaging	NOUN
ijassa-375	343	34	,	,	PUNCT
ijassa-375	343	35	vol	vol	NOUN
ijassa-375	343	36	.	.	PROPN
ijassa-375	343	37	2007	2007	NUM
ijassa-375	344	1	no	no	NOUN
ijassa-375	344	2	.	.	NOUN
ijassa-375	344	3	1	1	NUM
ijassa-375	344	4	,	,	PUNCT
ijassa-375	344	5	pp	pp	ADJ
ijassa-375	344	6	.	.	PUNCT
ijassa-375	345	1	1	1	NUM
ijassa-375	345	2	-	-	SYM
ijassa-375	345	3	1	1	NUM
ijassa-375	345	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	346	1	[	[	X
ijassa-375	346	2	11	11	NUM
ijassa-375	346	3	]	]	X
ijassa-375	346	4	amir	amir	X
ijassa-375	346	5	fijani	fijani	PROPN
ijassa-375	346	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	346	7	fouzhan	fouzhan	PROPN
ijassa-375	346	8	hosseini,(2011	hosseini,(2011	NOUN
ijassa-375	346	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	346	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	346	11	“	"	PUNCT
ijassa-375	346	12	image	image	NOUN
ijassa-375	346	13	processing	processing	NOUN
ijassa-375	346	14	applications	application	NOUN
ijassa-375	346	15	on	on	ADP
ijassa-375	346	16	a	a	DET
ijassa-375	346	17	low	low	ADJ
ijassa-375	346	18	power	power	NOUN
ijassa-375	346	19	highly	highly	ADV
ijassa-375	346	20	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	346	21	simd	simd	NOUN
ijassa-375	346	22	architecture	architecture	NOUN
ijassa-375	346	23	”	"	PUNCT
ijassa-375	346	24	,	,	PUNCT
ijassa-375	346	25	aero	aero	PROPN
ijassa-375	346	26	’	'	PUNCT
ijassa-375	346	27	11	11	NUM
ijassa-375	346	28	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	346	29	of	of	ADP
ijassa-375	346	30	the	the	DET
ijassa-375	346	31	2011	2011	NUM
ijassa-375	346	32	ieee	ieee	PROPN
ijassa-375	346	33	aerospace	aerospace	NOUN
ijassa-375	346	34	conference	conference	NOUN
ijassa-375	346	35	,	,	PUNCT
ijassa-375	346	36	pp	pp	ADJ
ijassa-375	346	37	.	.	PUNCT
ijassa-375	347	1	1	1	NUM
ijassa-375	347	2	-	-	SYM
ijassa-375	347	3	12	12	NUM
ijassa-375	347	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	348	1	[	[	X
ijassa-375	348	2	12	12	NUM
ijassa-375	348	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	348	4	s.	s.	PROPN
ijassa-375	348	5	j.	j.	PROPN
ijassa-375	348	6	pennycook	pennycook	PROPN
ijassa-375	348	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	8	c.	c.	PROPN
ijassa-375	348	9	j.	j.	PROPN
ijassa-375	348	10	hughes	hughes	PROPN
ijassa-375	348	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	12	m.	m.	NOUN
ijassa-375	348	13	smelyanskiy	smelyanskiy	PROPN
ijassa-375	348	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	348	15	s.	s.	PROPN
ijassa-375	348	16	a.	a.	PROPN
ijassa-375	348	17	jarvis	jarvis	PROPN
ijassa-375	348	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	19	(	(	PUNCT
ijassa-375	348	20	2013	2013	NUM
ijassa-375	348	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	348	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	23	“	"	PUNCT
ijassa-375	348	24	exploring	explore	VERB
ijassa-375	348	25	simd	simd	NOUN
ijassa-375	348	26	for	for	ADP
ijassa-375	348	27	molecular	molecular	ADJ
ijassa-375	348	28	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-375	348	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	30	using	use	VERB
ijassa-375	348	31	intel	intel	PROPN
ijassa-375	348	32	r	r	PROPN
ijassa-375	348	33	xeonrprocessors	xeonrprocessor	NOUN
ijassa-375	348	34	and	and	CCONJ
ijassa-375	348	35	intelr	intelr	VERB
ijassa-375	348	36	xeon	xeon	PROPN
ijassa-375	348	37	phi	phi	NOUN
ijassa-375	348	38	tm	tm	PROPN
ijassa-375	348	39	coprocessors	coprocessor	NOUN
ijassa-375	348	40	”	"	PUNCT
ijassa-375	348	41	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	42	ipdps	ipdps	ADJ
ijassa-375	348	43	’	'	PUNCT
ijassa-375	348	44	13	13	NUM
ijassa-375	348	45	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	348	46	of	of	ADP
ijassa-375	348	47	the	the	DET
ijassa-375	348	48	2013	2013	NUM
ijassa-375	348	49	ieee	ieee	NOUN
ijassa-375	348	50	27th	27th	NOUN
ijassa-375	348	51	international	international	ADJ
ijassa-375	348	52	symposium	symposium	NOUN
ijassa-375	348	53	on	on	ADP
ijassa-375	348	54	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	348	55	and	and	CCONJ
ijassa-375	348	56	distributed	distributed	ADJ
ijassa-375	348	57	processing	processing	NOUN
ijassa-375	348	58	,	,	PUNCT
ijassa-375	348	59	pp	pp	ADP
ijassa-375	348	60	.	.	PUNCT
ijassa-375	349	1	1085	1085	NUM
ijassa-375	349	2	-	-	SYM
ijassa-375	349	3	1097	1097	NUM
ijassa-375	349	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	350	1	[	[	X
ijassa-375	350	2	13	13	NUM
ijassa-375	350	3	]	]	X
ijassa-375	350	4	martin	martin	PROPN
ijassa-375	350	5	kong	kong	PROPN
ijassa-375	350	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	350	7	richard	richard	PROPN
ijassa-375	350	8	veras	veras	PROPN
ijassa-375	350	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	350	10	kevin	kevin	PROPN
ijassa-375	350	11	stock	stock	PROPN
ijassa-375	350	12	(	(	PUNCT
ijassa-375	350	13	2013	2013	NUM
ijassa-375	350	14	)	)	PUNCT
ijassa-375	350	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	350	16	“	"	PUNCT
ijassa-375	350	17	when	when	SCONJ
ijassa-375	350	18	polyhedral	polyhedral	ADJ
ijassa-375	350	19	transformations	transformation	NOUN
ijassa-375	350	20	meet	meet	VERB
ijassa-375	350	21	simd	simd	PROPN
ijassa-375	350	22	code	code	NOUN
ijassa-375	350	23	generation	generation	NOUN
ijassa-375	350	24	”	"	PUNCT
ijassa-375	350	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	350	26	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	350	27	of	of	ADP
ijassa-375	350	28	the	the	DET
ijassa-375	350	29	34th	34th	ADJ
ijassa-375	350	30	acm	acm	PROPN
ijassa-375	350	31	sigplan	sigplan	NOUN
ijassa-375	350	32	conference	conference	NOUN
ijassa-375	350	33	on	on	ADP
ijassa-375	350	34	programming	programming	NOUN
ijassa-375	350	35	language	language	NOUN
ijassa-375	350	36	design	design	NOUN
ijassa-375	350	37	and	and	CCONJ
ijassa-375	350	38	implementation	implementation	NOUN
ijassa-375	350	39	,	,	PUNCT
ijassa-375	350	40	pp	pp	ADP
ijassa-375	350	41	.	.	PUNCT
ijassa-375	351	1	127	127	NUM
ijassa-375	351	2	-	-	SYM
ijassa-375	351	3	138	138	NUM
ijassa-375	351	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	352	1	[	[	X
ijassa-375	352	2	14	14	NUM
ijassa-375	352	3	]	]	X
ijassa-375	352	4	libo	libo	PROPN
ijassa-375	352	5	huang	huang	PROPN
ijassa-375	352	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	7	zhiying	zhiying	PROPN
ijassa-375	352	8	wang	wang	PROPN
ijassa-375	352	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	10	nong	nong	PROPN
ijassa-375	352	11	xiao	xiao	PROPN
ijassa-375	352	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	13	yongweng	yongweng	PROPN
ijassa-375	352	14	wang	wang	PROPN
ijassa-375	352	15	and	and	CCONJ
ijassa-375	352	16	qiang	qiang	PROPN
ijassa-375	352	17	dou	dou	PROPN
ijassa-375	352	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	19	(	(	PUNCT
ijassa-375	352	20	2013	2013	NUM
ijassa-375	352	21	)	)	PUNCT
ijassa-375	352	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	23	“	"	PUNCT
ijassa-375	352	24	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-375	352	25	streamization	streamization	NOUN
ijassa-375	352	26	model	model	NOUN
ijassa-375	352	27	execution	execution	NOUN
ijassa-375	352	28	for	for	ADP
ijassa-375	352	29	simd	simd	NOUN
ijassa-375	352	30	engines	engine	NOUN
ijassa-375	352	31	on	on	ADP
ijassa-375	352	32	multicore	multicore	ADJ
ijassa-375	352	33	architectures	architecture	NOUN
ijassa-375	352	34	”	"	PUNCT
ijassa-375	352	35	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	36	ieee	ieee	NOUN
ijassa-375	352	37	transactions	transaction	NOUN
ijassa-375	352	38	on	on	ADP
ijassa-375	352	39	computer	computer	NOUN
ijassa-375	352	40	-aided	-aide	VERB
ijassa-375	352	41	design	design	NOUN
ijassa-375	352	42	of	of	ADP
ijassa-375	352	43	integrated	integrated	ADJ
ijassa-375	352	44	circuits	circuit	NOUN
ijassa-375	352	45	and	and	CCONJ
ijassa-375	352	46	systems	system	NOUN
ijassa-375	352	47	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	48	vol	vol	NOUN
ijassa-375	352	49	.	.	PROPN
ijassa-375	352	50	32	32	NUM
ijassa-375	352	51	,	,	PUNCT
ijassa-375	352	52	no	no	INTJ
ijassa-375	352	53	.	.	NOUN
ijassa-375	352	54	11	11	NUM
ijassa-375	352	55	.	.	PUNCT
ijassa-375	353	1	[	[	X
ijassa-375	353	2	15	15	NUM
ijassa-375	353	3	]	]	X
ijassa-375	353	4	nasersedaghati	nasersedaghati	PROPN
ijassa-375	353	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	6	renji	renji	PROPN
ijassa-375	353	7	thomas	thomas	PROPN
ijassa-375	353	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	9	louis	louis	PROPN
ijassa-375	353	10	pouchet	pouchet	PROPN
ijassa-375	353	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	12	radu	radu	VERB
ijassa-375	353	13	teodorescu	teodorescu	PROPN
ijassa-375	353	14	and	and	CCONJ
ijassa-375	353	15	p.	p.	PROPN
ijassa-375	353	16	sadayappan,(2011	sadayappan,(2011	PROPN
ijassa-375	353	17	)	)	PUNCT
ijassa-375	353	18	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	19	“	"	PUNCT
ijassa-375	353	20	stvec	stvec	NOUN
ijassa-375	353	21	:	:	PUNCT
ijassa-375	353	22	a	a	DET
ijassa-375	353	23	vector	vector	NOUN
ijassa-375	353	24	instruction	instruction	NOUN
ijassa-375	353	25	extension	extension	NOUN
ijassa-375	353	26	for	for	ADP
ijassa-375	353	27	high	high	ADJ
ijassa-375	353	28	performance	performance	NOUN
ijassa-375	353	29	stencil	stencil	PROPN
ijassa-375	353	30	computation	computation	NOUN
ijassa-375	353	31	”	"	PUNCT
ijassa-375	353	32	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	33	pact	pact	VERB
ijassa-375	353	34	’	'	PUNCT
ijassa-375	353	35	11	11	NUM
ijassa-375	353	36	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	353	37	of	of	ADP
ijassa-375	353	38	the	the	DET
ijassa-375	353	39	2011	2011	NUM
ijassa-375	353	40	international	international	ADJ
ijassa-375	353	41	conference	conference	NOUN
ijassa-375	353	42	on	on	ADP
ijassa-375	353	43	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	353	44	architectures	architecture	NOUN
ijassa-375	353	45	and	and	CCONJ
ijassa-375	353	46	compilation	compilation	NOUN
ijassa-375	353	47	techniques	technique	NOUN
ijassa-375	353	48	,	,	PUNCT
ijassa-375	353	49	pp	pp	ADJ
ijassa-375	353	50	.	.	PUNCT
ijassa-375	354	1	276	276	NUM
ijassa-375	354	2	-	-	SYM
ijassa-375	354	3	287	287	NUM
ijassa-375	354	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	355	1	[	[	X
ijassa-375	355	2	16	16	NUM
ijassa-375	355	3	]	]	X
ijassa-375	355	4	neil	neil	PROPN
ijassa-375	355	5	g.	g.	PROPN
ijassa-375	355	6	dickson	dickson	PROPN
ijassa-375	355	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	8	kamran	kamran	PROPN
ijassa-375	355	9	karimi	karimi	PROPN
ijassa-375	355	10	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	11	firashamze	firashamze	NOUN
ijassa-375	355	12	(	(	PUNCT
ijassa-375	355	13	2011	2011	NUM
ijassa-375	355	14	)	)	PUNCT
ijassa-375	355	15	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	16	“	"	PUNCT
ijassa-375	355	17	importance	importance	NOUN
ijassa-375	355	18	of	of	ADP
ijassa-375	355	19	explicit	explicit	ADJ
ijassa-375	355	20	vectorization	vectorization	NOUN
ijassa-375	355	21	for	for	ADP
ijassa-375	355	22	cpu	cpu	NOUN
ijassa-375	355	23	and	and	CCONJ
ijassa-375	355	24	gpu	gpu	NOUN
ijassa-375	355	25	software	software	NOUN
ijassa-375	355	26	performance	performance	NOUN
ijassa-375	355	27	”	"	PUNCT
ijassa-375	355	28	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	29	journal	journal	NOUN
ijassa-375	355	30	of	of	ADP
ijassa-375	355	31	computational	computational	ADJ
ijassa-375	355	32	physics	physics	NOUN
ijassa-375	355	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	34	vol	vol	NOUN
ijassa-375	355	35	.	.	PROPN
ijassa-375	355	36	230	230	NUM
ijassa-375	355	37	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	38	no	no	INTJ
ijassa-375	355	39	.	.	NOUN
ijassa-375	355	40	13	13	NUM
ijassa-375	355	41	,	,	PUNCT
ijassa-375	355	42	pp.5383	pp.5383	PROPN
ijassa-375	355	43	-	-	PUNCT
ijassa-375	355	44	5398	5398	NUM
ijassa-375	355	45	.	.	PUNCT
ijassa-375	356	1	298	298	NUM
ijassa-375	356	2	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	356	3	banu	banu	PROPN
ijassa-375	356	4	and	and	CCONJ
ijassa-375	356	5	m.rajasekhara	m.rajasekhara	PRON
ijassa-375	356	6	babu	babu	PROPN
ijassa-375	356	7	:	:	PUNCT
ijassa-375	356	8	simd	simd	PROPN
ijassa-375	356	9	acceleration	acceleration	NOUN
ijassa-375	356	10	of	of	ADP
ijassa-375	356	11	spmv	spmv	PROPN
ijassa-375	356	12	kernel	kernel	PROPN
ijassa-375	356	13	on	on	ADP
ijassa-375	356	14	...	...	PUNCT
ijassa-375	357	1	[	[	X
ijassa-375	357	2	17	17	NUM
ijassa-375	357	3	]	]	X
ijassa-375	357	4	ji	ji	PROPN
ijassa-375	357	5	-	-	PROPN
ijassa-375	357	6	lin	lin	PROPN
ijassa-375	357	7	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	357	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	9	li	li	PROPN
ijassa-375	357	10	zhuang	zhuang	PROPN
ijassa-375	357	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	12	jian	jian	PROPN
ijassa-375	357	13	wan	wan	PROPN
ijassa-375	357	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	15	xiang	xiang	PROPN
ijassa-375	357	16	-	-	PROPN
ijassa-375	357	17	hua	hua	PROPN
ijassa-375	357	18	xu	xu	PROPN
ijassa-375	357	19	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	20	cong	cong	PROPN
ijassa-375	357	21	-	-	PUNCT
ijassa-375	357	22	feng	feng	PROPN
ijassa-375	357	23	jiang	jiang	PROPN
ijassa-375	357	24	and	and	CCONJ
ijassa-375	357	25	yong	yong	PROPN
ijassa-375	357	26	-	-	PROPN
ijassa-375	357	27	jian	jian	PROPN
ijassa-375	357	28	ren	ren	PROPN
ijassa-375	357	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	30	(	(	PUNCT
ijassa-375	357	31	2011	2011	NUM
ijassa-375	357	32	)	)	PUNCT
ijassa-375	357	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	34	“	"	PUNCT
ijassa-375	357	35	combine	combine	VERB
ijassa-375	357	36	optimized	optimize	VERB
ijassa-375	357	37	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	357	38	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	357	39	-	-	PUNCT
ijassa-375	357	40	vector	vector	NOUN
ijassa-375	357	41	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	357	42	for	for	ADP
ijassa-375	357	43	csr	csr	NOUN
ijassa-375	357	44	format	format	NOUN
ijassa-375	357	45	”	"	PUNCT
ijassa-375	357	46	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	47	proceeding	proceed	VERB
ijassa-375	357	48	chinagrid	chinagrid	NOUN
ijassa-375	357	49	’	'	PUNCT
ijassa-375	357	50	11	11	NUM
ijassa-375	357	51	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	357	52	of	of	ADP
ijassa-375	357	53	the	the	DET
ijassa-375	357	54	2011	2011	NUM
ijassa-375	357	55	sixth	sixth	ADJ
ijassa-375	357	56	annual	annual	ADJ
ijassa-375	357	57	chinagrid	chinagrid	NOUN
ijassa-375	357	58	conference	conference	NOUN
ijassa-375	357	59	,	,	PUNCT
ijassa-375	357	60	pp	pp	ADP
ijassa-375	357	61	.	.	PUNCT
ijassa-375	358	1	124	124	NUM
ijassa-375	358	2	-	-	SYM
ijassa-375	358	3	129	129	NUM
ijassa-375	358	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	359	1	[	[	X
ijassa-375	359	2	18	18	NUM
ijassa-375	359	3	]	]	X
ijassa-375	359	4	kai	kai	PROPN
ijassa-375	359	5	zhang	zhang	PROPN
ijassa-375	359	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	7	shuming	shume	VERB
ijassa-375	359	8	chen	chen	PROPN
ijassa-375	359	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	10	yaohuawang	yaohuawang	NOUN
ijassa-375	359	11	and	and	CCONJ
ijassa-375	359	12	jianghuawan,(2013	jianghuawan,(2013	NOUN
ijassa-375	359	13	)	)	PUNCT
ijassa-375	359	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	15	“	"	PUNCT
ijassa-375	359	16	breaking	break	VERB
ijassa-375	359	17	the	the	DET
ijassa-375	359	18	performance	performance	NOUN
ijassa-375	359	19	bottleneck	bottleneck	NOUN
ijassa-375	359	20	of	of	ADP
ijassa-375	359	21	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	359	22	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	359	23	vector	vector	NOUN
ijassa-375	359	24	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	359	25	on	on	ADP
ijassa-375	359	26	simd	simd	PROPN
ijassa-375	359	27	processors	processor	NOUN
ijassa-375	359	28	”	"	PUNCT
ijassa-375	359	29	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	30	ieice	ieice	NOUN
ijassa-375	359	31	electronics	electronic	NOUN
ijassa-375	359	32	express	express	VERB
ijassa-375	359	33	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	34	vol	vol	NOUN
ijassa-375	359	35	.	.	PROPN
ijassa-375	359	36	10	10	NUM
ijassa-375	359	37	,	,	PUNCT
ijassa-375	359	38	no.9	no.9	PRON
ijassa-375	359	39	pp	pp	ADJ
ijassa-375	359	40	.	.	PUNCT
ijassa-375	360	1	1	1	NUM
ijassa-375	360	2	-	-	SYM
ijassa-375	360	3	7	7	NUM
ijassa-375	360	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	361	1	[	[	X
ijassa-375	361	2	19	19	NUM
ijassa-375	361	3	]	]	X
ijassa-375	361	4	nazligoharian	nazligoharian	X
ijassa-375	361	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	361	6	ankit	ankit	PROPN
ijassa-375	361	7	jain	jain	PROPN
ijassa-375	361	8	and	and	CCONJ
ijassa-375	361	9	qian	qian	PROPN
ijassa-375	361	10	sun	sun	PROPN
ijassa-375	361	11	(	(	PUNCT
ijassa-375	361	12	2012	2012	NUM
ijassa-375	361	13	)	)	PUNCT
ijassa-375	361	14	,	,	PUNCT
ijassa-375	361	15	“	"	PUNCT
ijassa-375	361	16	comparative	comparative	ADJ
ijassa-375	361	17	analysis	analysis	NOUN
ijassa-375	361	18	of	of	ADP
ijassa-375	361	19	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	361	20	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	361	21	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	361	22	for	for	ADP
ijassa-375	361	23	information	information	NOUN
ijassa-375	361	24	retrieval	retrieval	NOUN
ijassa-375	361	25	”	"	PUNCT
ijassa-375	361	26	,	,	PUNCT
ijassa-375	361	27	http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.14.8914	http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.14.8914	PROPN
ijassa-375	361	28	.	.	PUNCT
ijassa-375	362	1	[	[	X
ijassa-375	362	2	20	20	NUM
ijassa-375	362	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	362	4	roland	roland	PROPN
ijassa-375	362	5	leiba	leiba	PROPN
ijassa-375	362	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	362	7	sebastian	sebastian	ADJ
ijassa-375	362	8	hack	hack	NOUN
ijassa-375	362	9	and	and	CCONJ
ijassa-375	362	10	ingowala,(2012	ingowala,(2012	NOUN
ijassa-375	362	11	)	)	PUNCT
ijassa-375	362	12	,	,	PUNCT
ijassa-375	362	13	“	"	PUNCT
ijassa-375	362	14	extending	extend	VERB
ijassa-375	362	15	a	a	DET
ijassa-375	362	16	c	c	NOUN
ijassa-375	362	17	-	-	PUNCT
ijassa-375	362	18	like	like	ADJ
ijassa-375	362	19	language	language	NOUN
ijassa-375	362	20	for	for	ADP
ijassa-375	362	21	portable	portable	ADJ
ijassa-375	362	22	simd	simd	NOUN
ijassa-375	362	23	programming	programming	NOUN
ijassa-375	362	24	”	"	PUNCT
ijassa-375	362	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	362	26	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	362	27	of	of	ADP
ijassa-375	362	28	the	the	DET
ijassa-375	362	29	17th	17th	ADJ
ijassa-375	362	30	acm	acm	PROPN
ijassa-375	362	31	sigplan	sigplan	NOUN
ijassa-375	362	32	symposium	symposium	NOUN
ijassa-375	362	33	on	on	ADP
ijassa-375	362	34	principles	principle	NOUN
ijassa-375	362	35	and	and	CCONJ
ijassa-375	362	36	practice	practice	NOUN
ijassa-375	362	37	of	of	ADP
ijassa-375	362	38	parallel	parallel	ADJ
ijassa-375	362	39	programming	programming	NOUN
ijassa-375	362	40	,	,	PUNCT
ijassa-375	362	41	pp	pp	PROPN
ijassa-375	362	42	.	.	PUNCT
ijassa-375	363	1	65	65	NUM
ijassa-375	363	2	-	-	SYM
ijassa-375	363	3	74	74	NUM
ijassa-375	363	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	364	1	[	[	X
ijassa-375	364	2	21	21	NUM
ijassa-375	364	3	]	]	X
ijassa-375	364	4	nathan	nathan	PROPN
ijassa-375	364	5	bell	bell	PROPN
ijassa-375	364	6	and	and	CCONJ
ijassa-375	364	7	michael	michael	PROPN
ijassa-375	364	8	garland	garland	PROPN
ijassa-375	364	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	364	10	(	(	PUNCT
ijassa-375	364	11	2008	2008	NUM
ijassa-375	364	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	364	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	364	14	efficient	efficient	ADJ
ijassa-375	364	15	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	364	16	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	364	17	-	-	PUNCT
ijassa-375	364	18	vector	vector	NOUN
ijassa-375	364	19	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-375	364	20	on	on	ADP
ijassa-375	364	21	cuda	cuda	NOUN
ijassa-375	364	22	,	,	PUNCT
ijassa-375	364	23	nvidia	nvidia	PROPN
ijassa-375	364	24	technical	technical	PROPN
ijassa-375	364	25	report	report	PROPN
ijassa-375	364	26	nvr-2008	nvr-2008	NOUN
ijassa-375	364	27	-	-	PUNCT
ijassa-375	364	28	004	004	NOUN
ijassa-375	364	29	.	.	PUNCT
ijassa-375	365	1	[	[	X
ijassa-375	365	2	22	22	NUM
ijassa-375	365	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	365	4	ivan	ivan	PROPN
ijassa-375	365	5	simecek	simecek	PROPN
ijassa-375	365	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	365	7	(	(	PUNCT
ijassa-375	365	8	2009	2009	NUM
ijassa-375	365	9	)	)	PUNCT
ijassa-375	365	10	.	.	PUNCT
ijassa-375	366	1	“	"	PUNCT
ijassa-375	366	2	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	366	3	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	366	4	computations	computation	NOUN
ijassa-375	366	5	using	use	VERB
ijassa-375	366	6	the	the	DET
ijassa-375	366	7	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	366	8	storage	storage	NOUN
ijassa-375	366	9	format	format	NOUN
ijassa-375	366	10	”	"	PUNCT
ijassa-375	366	11	,	,	PUNCT
ijassa-375	366	12	synasc	synasc	NOUN
ijassa-375	366	13	’	'	PUNCT
ijassa-375	366	14	09	09	NUM
ijassa-375	366	15	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	366	16	of	of	ADP
ijassa-375	366	17	the	the	DET
ijassa-375	366	18	2009	2009	NUM
ijassa-375	366	19	11th	11th	ADJ
ijassa-375	366	20	international	international	ADJ
ijassa-375	366	21	symposium	symposium	NOUN
ijassa-375	366	22	on	on	ADP
ijassa-375	366	23	symbolic	symbolic	ADJ
ijassa-375	366	24	and	and	CCONJ
ijassa-375	366	25	numeric	numeric	ADJ
ijassa-375	366	26	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	366	27	for	for	ADP
ijassa-375	366	28	scientific	scientific	ADJ
ijassa-375	366	29	computing	computing	NOUN
ijassa-375	366	30	,	,	PUNCT
ijassa-375	366	31	pp	pp	ADJ
ijassa-375	366	32	.	.	PUNCT
ijassa-375	367	1	168	168	NUM
ijassa-375	367	2	-	-	SYM
ijassa-375	367	3	173	173	NUM
ijassa-375	367	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	368	1	[	[	X
ijassa-375	368	2	23	23	NUM
ijassa-375	368	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	368	4	i.simecek	i.simecek	NOUN
ijassa-375	368	5	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	6	d.langer	d.langer	NOUN
ijassa-375	368	7	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	8	p.tvrdik	p.tvrdik	NOUN
ijassa-375	368	9	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	10	(	(	PUNCT
ijassa-375	368	11	2012	2012	NUM
ijassa-375	368	12	)	)	PUNCT
ijassa-375	368	13	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	14	“	"	PUNCT
ijassa-375	368	15	minimal	minimal	ADJ
ijassa-375	368	16	quadtree	quadtree	NOUN
ijassa-375	368	17	format	format	NOUN
ijassa-375	368	18	for	for	ADP
ijassa-375	368	19	compression	compression	NOUN
ijassa-375	368	20	of	of	ADP
ijassa-375	368	21	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	368	22	matrices	matrix	NOUN
ijassa-375	368	23	storage	storage	NOUN
ijassa-375	368	24	”	"	PUNCT
ijassa-375	368	25	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	26	synasc	synasc	NOUN
ijassa-375	368	27	’	'	PUNCT
ijassa-375	368	28	12	12	NUM
ijassa-375	368	29	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-375	368	30	of	of	ADP
ijassa-375	368	31	the	the	DET
ijassa-375	368	32	2012	2012	NUM
ijassa-375	368	33	14th	14th	ADJ
ijassa-375	368	34	international	international	ADJ
ijassa-375	368	35	symposium	symposium	NOUN
ijassa-375	368	36	on	on	ADP
ijassa-375	368	37	symbolic	symbolic	ADJ
ijassa-375	368	38	and	and	CCONJ
ijassa-375	368	39	numeric	numeric	ADJ
ijassa-375	368	40	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-375	368	41	for	for	ADP
ijassa-375	368	42	scientific	scientific	ADJ
ijassa-375	368	43	computing	computing	NOUN
ijassa-375	368	44	,	,	PUNCT
ijassa-375	368	45	pp	pp	ADJ
ijassa-375	368	46	.	.	PUNCT
ijassa-375	369	1	359	359	NUM
ijassa-375	369	2	-	-	SYM
ijassa-375	369	3	364	364	NUM
ijassa-375	369	4	.	.	PUNCT
ijassa-375	370	1	[	[	X
ijassa-375	370	2	24	24	NUM
ijassa-375	370	3	]	]	PUNCT
ijassa-375	370	4	t.davis	t.davis	X
ijassa-375	370	5	(	(	PUNCT
ijassa-375	370	6	1997	1997	NUM
ijassa-375	370	7	)	)	PUNCT
ijassa-375	370	8	,	,	PUNCT
ijassa-375	370	9	“	"	PUNCT
ijassa-375	370	10	the	the	DET
ijassa-375	370	11	university	university	PROPN
ijassa-375	370	12	of	of	ADP
ijassa-375	370	13	florida	florida	PROPN
ijassa-375	370	14	sparse	sparse	ADJ
ijassa-375	370	15	matrix	matrix	NOUN
ijassa-375	370	16	collection	collection	NOUN
ijassa-375	370	17	”	"	PUNCT
ijassa-375	371	1	[	[	X
ijassa-375	371	2	eb	eb	X
ijassa-375	371	3	/	/	SYM
ijassa-375	371	4	ol	ol	PROPN
ijassa-375	371	5	]	]	X
ijassa-375	371	6	,	,	PUNCT
ijassa-375	371	7	http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices	http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrice	NOUN
ijassa-375	371	8	.	.	PUNCT
ijassa-375	372	1	corresponding	correspond	VERB
ijassa-375	372	2	author	author	NOUN
ijassa-375	372	3	j.saira	j.saira	PROPN
ijassa-375	372	4	banu	banu	PROPN
ijassa-375	372	5	can	can	AUX
ijassa-375	372	6	be	be	AUX
ijassa-375	372	7	contacted	contact	VERB
ijassa-375	372	8	at	at	ADP
ijassa-375	372	9	:	:	PUNCT
ijassa-375	372	10	jsairabanu@vit.ac.in	jsairabanu@vit.ac.in	PROPN