id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-410	1	1	advances	advance	NOUN
ijassa-410	1	2	in	in	ADP
ijassa-410	1	3	systems	system	NOUN
ijassa-410	1	4	science	science	NOUN
ijassa-410	1	5	and	and	CCONJ
ijassa-410	1	6	applications	application	NOUN
ijassa-410	1	7	(	(	PUNCT
ijassa-410	1	8	2014	2014	NUM
ijassa-410	1	9	)	)	PUNCT
ijassa-410	1	10	vol.14	vol.14	NOUN
ijassa-410	1	11	no.1	no.1	VERB
ijassa-410	1	12	76	76	NUM
ijassa-410	1	13	-	-	SYM
ijassa-410	1	14	83	83	NUM
ijassa-410	1	15	exact	exact	ADJ
ijassa-410	1	16	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	1	17	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	1	18	robust	robust	ADJ
ijassa-410	1	19	p	p	NOUN
ijassa-410	1	20	-	-	PUNCT
ijassa-410	1	21	values	value	NOUN
ijassa-410	1	22	from	from	ADP
ijassa-410	1	23	an	an	DET
ijassa-410	1	24	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-410	1	25	ranking	ranking	NOUN
ijassa-410	1	26	of	of	ADP
ijassa-410	1	27	a	a	DET
ijassa-410	1	28	sample	sample	NOUN
ijassa-410	1	29	space	space	NOUN
ijassa-410	1	30	:	:	PUNCT
ijassa-410	1	31	an	an	DET
ijassa-410	1	32	application	application	NOUN
ijassa-410	1	33	to	to	ADP
ijassa-410	1	34	genome	genome	NOUN
ijassa-410	1	35	-	-	PUNCT
ijassa-410	1	36	wide	wide	ADJ
ijassa-410	1	37	association	association	NOUN
ijassa-410	1	38	studied	study	VERB
ijassa-410	1	39	max	max	PROPN
ijassa-410	1	40	moldovan1	moldovan1	PROPN
ijassa-410	1	41	and	and	CCONJ
ijassa-410	1	42	mette	mette	PROPN
ijassa-410	1	43	langaas2	langaas2	PROPN
ijassa-410	2	1	1australian	1australian	NUM
ijassa-410	2	2	institute	institute	NOUN
ijassa-410	2	3	of	of	ADP
ijassa-410	2	4	health	health	PROPN
ijassa-410	2	5	innovation	innovation	NOUN
ijassa-410	2	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	7	university	university	NOUN
ijassa-410	2	8	of	of	ADP
ijassa-410	2	9	new	new	ADJ
ijassa-410	2	10	south	south	PROPN
ijassa-410	2	11	wales	wales	PROPN
ijassa-410	2	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	13	level	level	NOUN
ijassa-410	2	14	1	1	NUM
ijassa-410	2	15	agsm	agsm	ADJ
ijassa-410	2	16	building	building	NOUN
ijassa-410	2	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	18	sydney	sydney	PROPN
ijassa-410	2	19	nsw	nsw	PROPN
ijassa-410	2	20	2052	2052	NUM
ijassa-410	2	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	22	australia	australia	PROPN
ijassa-410	2	23	;	;	PUNCT
ijassa-410	2	24	2department	2department	NUM
ijassa-410	2	25	of	of	ADP
ijassa-410	2	26	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-410	2	27	sciences	science	NOUN
ijassa-410	2	28	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	29	norwegian	norwegian	ADJ
ijassa-410	2	30	university	university	NOUN
ijassa-410	2	31	of	of	ADP
ijassa-410	2	32	science	science	NOUN
ijassa-410	2	33	and	and	CCONJ
ijassa-410	2	34	technology	technology	NOUN
ijassa-410	2	35	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	36	n-7491	n-7491	PROPN
ijassa-410	2	37	trondheim	trondheim	PROPN
ijassa-410	2	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	2	39	norway	norway	PROPN
ijassa-410	2	40	abstract	abstract	NOUN
ijassa-410	2	41	we	we	PRON
ijassa-410	2	42	introduce	introduce	VERB
ijassa-410	2	43	a	a	DET
ijassa-410	2	44	general	general	ADJ
ijassa-410	2	45	method	method	NOUN
ijassa-410	2	46	for	for	ADP
ijassa-410	2	47	computation	computation	NOUN
ijassa-410	2	48	of	of	ADP
ijassa-410	2	49	exact	exact	ADJ
ijassa-410	2	50	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	2	51	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	2	52	robust	robust	ADJ
ijassa-410	2	53	enumeration	enumeration	NOUN
ijassa-410	2	54	p	p	NOUN
ijassa-410	2	55	-	-	PUNCT
ijassa-410	2	56	values	value	NOUN
ijassa-410	2	57	for	for	ADP
ijassa-410	2	58	detection	detection	NOUN
ijassa-410	2	59	of	of	ADP
ijassa-410	2	60	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	2	61	-	-	PUNCT
ijassa-410	2	62	phenotype	phenotype	NOUN
ijassa-410	2	63	associations	association	NOUN
ijassa-410	2	64	at	at	ADP
ijassa-410	2	65	a	a	DET
ijassa-410	2	66	single	single	ADJ
ijassa-410	2	67	bi	bi	ADJ
ijassa-410	2	68	-	-	ADJ
ijassa-410	2	69	allelic	allelic	ADJ
ijassa-410	2	70	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	2	71	locus	locus	NOUN
ijassa-410	2	72	.	.	PUNCT
ijassa-410	3	1	our	our	PRON
ijassa-410	3	2	method	method	NOUN
ijassa-410	3	3	can	can	AUX
ijassa-410	3	4	be	be	AUX
ijassa-410	3	5	based	base	VERB
ijassa-410	3	6	on	on	ADP
ijassa-410	3	7	any	any	DET
ijassa-410	3	8	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-410	3	9	ranking	ranking	ADJ
ijassa-410	3	10	test	test	NOUN
ijassa-410	3	11	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	3	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	3	13	such	such	ADJ
ijassa-410	3	14	as	as	ADP
ijassa-410	3	15	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	3	16	robust	robust	ADJ
ijassa-410	3	17	test	test	NOUN
ijassa-410	3	18	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	3	19	or	or	CCONJ
ijassa-410	3	20	asymptotic	asymptotic	ADJ
ijassa-410	3	21	p	p	NOUN
ijassa-410	3	22	-	-	PUNCT
ijassa-410	3	23	values	value	NOUN
ijassa-410	3	24	.	.	PUNCT
ijassa-410	4	1	the	the	DET
ijassa-410	4	2	resulting	result	VERB
ijassa-410	4	3	p	p	NOUN
ijassa-410	4	4	-	-	PUNCT
ijassa-410	4	5	values	value	NOUN
ijassa-410	4	6	are	be	AUX
ijassa-410	4	7	exact	exact	ADJ
ijassa-410	4	8	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	4	9	enumeration	enumeration	NOUN
ijassa-410	4	10	p	p	NOUN
ijassa-410	4	11	-	-	PUNCT
ijassa-410	4	12	values	value	NOUN
ijassa-410	4	13	and	and	CCONJ
ijassa-410	4	14	satisfy	satisfy	VERB
ijassa-410	4	15	the	the	DET
ijassa-410	4	16	basic	basic	ADJ
ijassa-410	4	17	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	4	18	validity	validity	NOUN
ijassa-410	4	19	property	property	NOUN
ijassa-410	4	20	pr(p	pr(p	VERB
ijassa-410	4	21	≤	≤	NUM
ijassa-410	4	22	α|h0	α|h0	NUM
ijassa-410	4	23	)	)	PUNCT
ijassa-410	4	24	≤	≤	NUM
ijassa-410	4	25	α	α	NOUN
ijassa-410	4	26	for	for	ADP
ijassa-410	4	27	all	all	DET
ijassa-410	4	28	parameters	parameter	NOUN
ijassa-410	4	29	under	under	ADP
ijassa-410	4	30	the	the	DET
ijassa-410	4	31	null	null	ADJ
ijassa-410	4	32	hypothesis	hypothesis	NOUN
ijassa-410	4	33	and	and	CCONJ
ijassa-410	4	34	all	all	DET
ijassa-410	4	35	significance	significance	NOUN
ijassa-410	4	36	levels	level	NOUN
ijassa-410	4	37	α	α	PRON
ijassa-410	4	38	.	.	PUNCT
ijassa-410	5	1	practically	practically	ADV
ijassa-410	5	2	,	,	PUNCT
ijassa-410	5	3	the	the	DET
ijassa-410	5	4	method	method	NOUN
ijassa-410	5	5	allows	allow	VERB
ijassa-410	5	6	performing	perform	VERB
ijassa-410	5	7	statistically	statistically	ADV
ijassa-410	5	8	valid	valid	ADJ
ijassa-410	5	9	significance	significance	NOUN
ijassa-410	5	10	testing	testing	NOUN
ijassa-410	5	11	in	in	ADP
ijassa-410	5	12	genomic	genomic	ADJ
ijassa-410	5	13	analyses	analysis	NOUN
ijassa-410	5	14	with	with	ADP
ijassa-410	5	15	unknown	unknown	ADJ
ijassa-410	5	16	modes	mode	NOUN
ijassa-410	5	17	of	of	ADP
ijassa-410	5	18	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	5	19	at	at	ADP
ijassa-410	5	20	individual	individual	ADJ
ijassa-410	5	21	bi	bi	ADJ
ijassa-410	5	22	-	-	ADJ
ijassa-410	5	23	allelic	allelic	ADJ
ijassa-410	5	24	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	5	25	loci	loci	NOUN
ijassa-410	5	26	the	the	DET
ijassa-410	5	27	situation	situation	NOUN
ijassa-410	5	28	typical	typical	ADJ
ijassa-410	5	29	in	in	ADP
ijassa-410	5	30	genome	genome	NOUN
ijassa-410	5	31	-	-	PUNCT
ijassa-410	5	32	wide	wide	ADJ
ijassa-410	5	33	association	association	NOUN
ijassa-410	5	34	studies	study	NOUN
ijassa-410	5	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	6	1	we	we	PRON
ijassa-410	6	2	provide	provide	VERB
ijassa-410	6	3	an	an	DET
ijassa-410	6	4	open	open	ADJ
ijassa-410	6	5	-	-	PUNCT
ijassa-410	6	6	source	source	NOUN
ijassa-410	6	7	r	r	NOUN
ijassa-410	6	8	code	code	NOUN
ijassa-410	6	9	implementing	implement	VERB
ijassa-410	6	10	the	the	DET
ijassa-410	6	11	method	method	NOUN
ijassa-410	6	12	.	.	PUNCT
ijassa-410	7	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-410	7	2	:	:	PUNCT
ijassa-410	7	3	mode	mode	NOUN
ijassa-410	7	4	of	of	ADP
ijassa-410	7	5	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	7	6	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	7	7	;	;	PUNCT
ijassa-410	7	8	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	7	9	robust	robust	ADJ
ijassa-410	7	10	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	7	11	;	;	PUNCT
ijassa-410	7	12	exact	exact	ADJ
ijassa-410	7	13	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	7	14	inference	inference	NOUN
ijassa-410	7	15	;	;	PUNCT
ijassa-410	7	16	enumeration	enumeration	NOUN
ijassa-410	7	17	;	;	PUNCT
ijassa-410	7	18	genome	genome	NOUN
ijassa-410	7	19	-	-	PUNCT
ijassa-410	7	20	wide	wide	ADJ
ijassa-410	7	21	association	association	NOUN
ijassa-410	7	22	study	study	NOUN
ijassa-410	7	23	.	.	PUNCT
ijassa-410	8	1	1	1	NUM
ijassa-410	8	2	introduction	introduction	NOUN
ijassa-410	8	3	genome	genome	NOUN
ijassa-410	8	4	-	-	PUNCT
ijassa-410	8	5	wide	wide	ADJ
ijassa-410	8	6	association	association	NOUN
ijassa-410	8	7	studies	study	NOUN
ijassa-410	8	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	8	9	gwas	gwas	PROPN
ijassa-410	8	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	8	11	consider	consider	VERB
ijassa-410	8	12	hundreds	hundred	NOUN
ijassa-410	8	13	of	of	ADP
ijassa-410	8	14	thousands	thousand	NOUN
ijassa-410	8	15	of	of	ADP
ijassa-410	8	16	single	single	ADJ
ijassa-410	8	17	nu	nu	ADJ
ijassa-410	8	18	-	-	PUNCT
ijassa-410	8	19	cleotide	cleotide	ADJ
ijassa-410	8	20	polymorphisms	polymorphism	NOUN
ijassa-410	8	21	(	(	PUNCT
ijassa-410	8	22	snps	snps	PROPN
ijassa-410	8	23	)	)	PUNCT
ijassa-410	8	24	covering	cover	VERB
ijassa-410	8	25	the	the	DET
ijassa-410	8	26	entire	entire	ADJ
ijassa-410	8	27	human	human	ADJ
ijassa-410	8	28	genome	genome	NOUN
ijassa-410	8	29	.	.	PUNCT
ijassa-410	9	1	each	each	DET
ijassa-410	9	2	snp	snp	NOUN
ijassa-410	9	3	is	be	AUX
ijassa-410	9	4	nor	nor	CCONJ
ijassa-410	9	5	-	-	PUNCT
ijassa-410	9	6	mally	mally	NOUN
ijassa-410	9	7	represented	represent	VERB
ijassa-410	9	8	by	by	ADP
ijassa-410	9	9	a	a	DET
ijassa-410	9	10	bi	bi	ADJ
ijassa-410	9	11	-	-	ADJ
ijassa-410	9	12	allelic	allelic	ADJ
ijassa-410	9	13	locus	locus	NOUN
ijassa-410	9	14	and	and	CCONJ
ijassa-410	9	15	assessed	assess	VERB
ijassa-410	9	16	for	for	ADP
ijassa-410	9	17	association	association	NOUN
ijassa-410	9	18	with	with	ADP
ijassa-410	9	19	a	a	DET
ijassa-410	9	20	speci?c	speci?c	PROPN
ijassa-410	9	21	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	9	22	trait	trait	NOUN
ijassa-410	9	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	9	24	usually	usually	ADV
ijassa-410	9	25	in	in	ADP
ijassa-410	9	26	the	the	DET
ijassa-410	9	27	context	context	NOUN
ijassa-410	9	28	of	of	ADP
ijassa-410	9	29	a	a	DET
ijassa-410	9	30	case	case	NOUN
ijassa-410	9	31	-	-	PUNCT
ijassa-410	9	32	control	control	NOUN
ijassa-410	9	33	study	study	NOUN
ijassa-410	9	34	.	.	PUNCT
ijassa-410	10	1	complex	complex	ADJ
ijassa-410	10	2	diseases	disease	NOUN
ijassa-410	10	3	such	such	ADJ
ijassa-410	10	4	as	as	ADP
ijassa-410	10	5	asthma	asthma	NOUN
ijassa-410	10	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	10	7	diabetes	diabetes	NOUN
ijassa-410	10	8	and	and	CCONJ
ijassa-410	10	9	multiple	multiple	ADJ
ijassa-410	10	10	sclerosis	sclerosis	NOUN
ijassa-410	10	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	10	12	among	among	ADP
ijassa-410	10	13	many	many	ADJ
ijassa-410	10	14	others	other	NOUN
ijassa-410	10	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	10	16	are	be	AUX
ijassa-410	10	17	generally	generally	ADV
ijassa-410	10	18	targeted	target	VERB
ijassa-410	10	19	by	by	ADP
ijassa-410	10	20	gwas	gwas	PROPN
ijassa-410	10	21	in	in	ADP
ijassa-410	10	22	order	order	NOUN
ijassa-410	10	23	to	to	PART
ijassa-410	10	24	identify	identify	VERB
ijassa-410	10	25	common	common	ADJ
ijassa-410	10	26	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	10	27	variations	variation	NOUN
ijassa-410	10	28	as	as	ADP
ijassa-410	10	29	potential	potential	ADJ
ijassa-410	10	30	disease	disease	NOUN
ijassa-410	10	31	risk	risk	NOUN
ijassa-410	10	32	factors	factor	NOUN
ijassa-410	10	33	.	.	PUNCT
ijassa-410	11	1	the	the	DET
ijassa-410	11	2	number	number	NOUN
ijassa-410	11	3	of	of	ADP
ijassa-410	11	4	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	11	5	markers	marker	NOUN
ijassa-410	11	6	in	in	ADP
ijassa-410	11	7	a	a	DET
ijassa-410	11	8	particular	particular	ADJ
ijassa-410	11	9	gwas	gwas	NOUN
ijassa-410	11	10	can	can	AUX
ijassa-410	11	11	vary	vary	VERB
ijassa-410	11	12	from	from	ADP
ijassa-410	11	13	several	several	ADJ
ijassa-410	11	14	hundred	hundred	NUM
ijassa-410	11	15	thousands	thousand	NOUN
ijassa-410	11	16	to	to	ADP
ijassa-410	11	17	several	several	ADJ
ijassa-410	11	18	millions	million	NOUN
ijassa-410	11	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	11	20	depending	depend	VERB
ijassa-410	11	21	on	on	ADP
ijassa-410	11	22	the	the	DET
ijassa-410	11	23	platform	platform	NOUN
ijassa-410	11	24	used	use	VERB
ijassa-410	11	25	for	for	ADP
ijassa-410	11	26	genotyping	genotyping	NOUN
ijassa-410	11	27	and	and	CCONJ
ijassa-410	11	28	the	the	DET
ijassa-410	11	29	type	type	NOUN
ijassa-410	11	30	of	of	ADP
ijassa-410	11	31	genomes	genome	NOUN
ijassa-410	11	32	to	to	PART
ijassa-410	11	33	be	be	AUX
ijassa-410	11	34	studied	study	VERB
ijassa-410	11	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	12	1	for	for	ADP
ijassa-410	12	2	example	example	NOUN
ijassa-410	12	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	12	4	more	more	ADJ
ijassa-410	12	5	snps	snps	PROPN
ijassa-410	12	6	are	be	AUX
ijassa-410	12	7	required	require	VERB
ijassa-410	12	8	for	for	ADP
ijassa-410	12	9	gwas	gwas	NOUN
ijassa-410	12	10	that	that	PRON
ijassa-410	12	11	utilize	utilize	VERB
ijassa-410	12	12	african	african	ADJ
ijassa-410	12	13	pop	pop	NOUN
ijassa-410	12	14	-	-	PUNCT
ijassa-410	12	15	ulations	ulation	NOUN
ijassa-410	12	16	than	than	ADP
ijassa-410	12	17	for	for	ADP
ijassa-410	12	18	gwas	gwas	NOUN
ijassa-410	12	19	involving	involve	VERB
ijassa-410	12	20	european	european	ADJ
ijassa-410	12	21	populations	population	NOUN
ijassa-410	12	22	since	since	SCONJ
ijassa-410	12	23	the	the	DET
ijassa-410	12	24	former	former	ADJ
ijassa-410	12	25	are	be	AUX
ijassa-410	12	26	older	old	ADJ
ijassa-410	12	27	,	,	PUNCT
ijassa-410	12	28	and	and	CCONJ
ijassa-410	12	29	thus	thus	ADV
ijassa-410	12	30	being	be	AUX
ijassa-410	12	31	exposed	expose	VERB
ijassa-410	12	32	to	to	ADP
ijassa-410	12	33	random	random	ADJ
ijassa-410	12	34	gene	gene	NOUN
ijassa-410	12	35	recombinations	recombination	NOUN
ijassa-410	12	36	for	for	ADP
ijassa-410	12	37	more	more	ADJ
ijassa-410	12	38	genorations	genoration	NOUN
ijassa-410	12	39	.	.	PUNCT
ijassa-410	13	1	see	see	VERB
ijassa-410	13	2	hirschhorn	hirschhorn	ADJ
ijassa-410	13	3	and	and	CCONJ
ijassa-410	13	4	daly[1	daly[1	VERB
ijassa-410	13	5	]	]	X
ijassa-410	13	6	and	and	CCONJ
ijassa-410	13	7	manolio[2	manolio[2	NOUN
ijassa-410	13	8	]	]	X
ijassa-410	13	9	for	for	SCONJ
ijassa-410	13	10	the	the	DET
ijassa-410	13	11	interesting	interesting	ADJ
ijassa-410	13	12	well	well	INTJ
ijassa-410	13	13	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-410	13	14	introductions	introduction	NOUN
ijassa-410	13	15	to	to	PART
ijassa-410	13	16	gwas	gwas	PROPN
ijassa-410	13	17	.	.	PUNCT
ijassa-410	14	1	at	at	ADP
ijassa-410	14	2	a	a	DET
ijassa-410	14	3	given	give	VERB
ijassa-410	14	4	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	14	5	locus	locus	NOUN
ijassa-410	14	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	14	7	there	there	PRON
ijassa-410	14	8	is	be	VERB
ijassa-410	14	9	a	a	DET
ijassa-410	14	10	pair	pair	NOUN
ijassa-410	14	11	of	of	ADP
ijassa-410	14	12	markers	marker	NOUN
ijassa-410	14	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	14	14	called	call	VERB
ijassa-410	14	15	alleles	allele	NOUN
ijassa-410	14	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	14	17	inherited	inherit	VERB
ijassa-410	14	18	from	from	ADP
ijassa-410	14	19	each	each	PRON
ijassa-410	14	20	of	of	ADP
ijassa-410	14	21	two	two	NUM
ijassa-410	14	22	parents	parent	NOUN
ijassa-410	14	23	.	.	PUNCT
ijassa-410	15	1	given	give	VERB
ijassa-410	15	2	a	a	DET
ijassa-410	15	3	trait	trait	NOUN
ijassa-410	15	4	is	be	AUX
ijassa-410	15	5	passed	pass	VERB
ijassa-410	15	6	through	through	ADP
ijassa-410	15	7	this	this	DET
ijassa-410	15	8	locus	locus	NOUN
ijassa-410	15	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	15	10	there	there	PRON
ijassa-410	15	11	are	be	VERB
ijassa-410	15	12	advances	advance	NOUN
ijassa-410	15	13	in	in	ADP
ijassa-410	15	14	systems	system	NOUN
ijassa-410	15	15	science	science	NOUN
ijassa-410	15	16	and	and	CCONJ
ijassa-410	15	17	applications	application	NOUN
ijassa-410	15	18	(	(	PUNCT
ijassa-410	15	19	2014	2014	NUM
ijassa-410	15	20	)	)	PUNCT
ijassa-410	15	21	vol.14	vol.14	NOUN
ijassa-410	15	22	no.1	no.1	X
ijassa-410	15	23	77	77	NUM
ijassa-410	15	24	several	several	ADJ
ijassa-410	15	25	modes	mode	NOUN
ijassa-410	15	26	of	of	ADP
ijassa-410	15	27	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	15	28	can	can	AUX
ijassa-410	15	29	be	be	AUX
ijassa-410	15	30	in	in	ADP
ijassa-410	15	31	effect	effect	NOUN
ijassa-410	15	32	.	.	PUNCT
ijassa-410	16	1	the	the	DET
ijassa-410	16	2	dominant	dominant	ADJ
ijassa-410	16	3	mode	mode	NOUN
ijassa-410	16	4	of	of	ADP
ijassa-410	16	5	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	16	6	requires	require	VERB
ijassa-410	16	7	the	the	DET
ijassa-410	16	8	presence	presence	NOUN
ijassa-410	16	9	of	of	ADP
ijassa-410	16	10	a	a	DET
ijassa-410	16	11	single	single	ADJ
ijassa-410	16	12	“	"	PUNCT
ijassa-410	16	13	disease	disease	NOUN
ijassa-410	16	14	”	"	PUNCT
ijassa-410	16	15	allele	allele	NOUN
ijassa-410	16	16	from	from	ADP
ijassa-410	16	17	one	one	NUM
ijassa-410	16	18	of	of	ADP
ijassa-410	16	19	parents	parent	NOUN
ijassa-410	16	20	for	for	ADP
ijassa-410	16	21	a	a	DET
ijassa-410	16	22	trait	trait	NOUN
ijassa-410	16	23	to	to	PART
ijassa-410	16	24	be	be	AUX
ijassa-410	16	25	inherited	inherit	VERB
ijassa-410	16	26	.	.	PUNCT
ijassa-410	17	1	the	the	DET
ijassa-410	17	2	recessive	recessive	ADJ
ijassa-410	17	3	mode	mode	NOUN
ijassa-410	17	4	of	of	ADP
ijassa-410	17	5	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	17	6	requires	require	VERB
ijassa-410	17	7	“	"	PUNCT
ijassa-410	17	8	disease	disease	NOUN
ijassa-410	17	9	”	"	PUNCT
ijassa-410	17	10	alleles	allele	NOUN
ijassa-410	17	11	from	from	ADP
ijassa-410	17	12	both	both	DET
ijassa-410	17	13	parents	parent	NOUN
ijassa-410	17	14	to	to	PART
ijassa-410	17	15	be	be	AUX
ijassa-410	17	16	passed	pass	VERB
ijassa-410	17	17	to	to	ADP
ijassa-410	17	18	the	the	DET
ijassa-410	17	19	offspring	offspring	NOUN
ijassa-410	17	20	for	for	ADP
ijassa-410	17	21	a	a	DET
ijassa-410	17	22	trait	trait	NOUN
ijassa-410	17	23	to	to	PART
ijassa-410	17	24	express	express	VERB
ijassa-410	17	25	.	.	PUNCT
ijassa-410	18	1	in	in	ADP
ijassa-410	18	2	case	case	NOUN
ijassa-410	18	3	of	of	ADP
ijassa-410	18	4	the	the	DET
ijassa-410	18	5	additive	additive	ADJ
ijassa-410	18	6	mode	mode	NOUN
ijassa-410	18	7	of	of	ADP
ijassa-410	18	8	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	18	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	18	10	a	a	DET
ijassa-410	18	11	trait	trait	NOUN
ijassa-410	18	12	is	be	AUX
ijassa-410	18	13	expressed	express	VERB
ijassa-410	18	14	only	only	ADV
ijassa-410	18	15	partly	partly	ADV
ijassa-410	18	16	if	if	SCONJ
ijassa-410	18	17	a	a	DET
ijassa-410	18	18	single	single	ADJ
ijassa-410	18	19	disease	disease	NOUN
ijassa-410	18	20	allele	allele	NOUN
ijassa-410	18	21	is	be	AUX
ijassa-410	18	22	inherited	inherit	VERB
ijassa-410	18	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	18	24	but	but	CCONJ
ijassa-410	18	25	express	express	VERB
ijassa-410	18	26	in	in	ADP
ijassa-410	18	27	full	full	ADJ
ijassa-410	18	28	if	if	SCONJ
ijassa-410	18	29	both	both	DET
ijassa-410	18	30	“	"	PUNCT
ijassa-410	18	31	disease	disease	NOUN
ijassa-410	18	32	”	"	PUNCT
ijassa-410	18	33	alleles	allele	NOUN
ijassa-410	18	34	are	be	AUX
ijassa-410	18	35	in	in	ADP
ijassa-410	18	36	place	place	NOUN
ijassa-410	18	37	.	.	PUNCT
ijassa-410	19	1	there	there	PRON
ijassa-410	19	2	are	be	VERB
ijassa-410	19	3	a	a	DET
ijassa-410	19	4	few	few	ADJ
ijassa-410	19	5	more	more	ADJ
ijassa-410	19	6	modes	mode	NOUN
ijassa-410	19	7	of	of	ADP
ijassa-410	19	8	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	19	9	can	can	AUX
ijassa-410	19	10	be	be	AUX
ijassa-410	19	11	specified	specify	VERB
ijassa-410	19	12	depending	depend	VERB
ijassa-410	19	13	on	on	ADP
ijassa-410	19	14	the	the	DET
ijassa-410	19	15	degree	degree	NOUN
ijassa-410	19	16	to	to	PART
ijassa-410	19	17	which	which	PRON
ijassa-410	19	18	a	a	DET
ijassa-410	19	19	trait	trait	NOUN
ijassa-410	19	20	is	be	AUX
ijassa-410	19	21	expressed	express	VERB
ijassa-410	19	22	in	in	ADP
ijassa-410	19	23	an	an	DET
ijassa-410	19	24	offspring	offspring	NOUN
ijassa-410	19	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	19	26	see	see	VERB
ijassa-410	19	27	visscher	visscher	NOUN
ijassa-410	19	28	et	et	PROPN
ijassa-410	19	29	al.[3	al.[3	PROPN
ijassa-410	19	30	]	]	PUNCT
ijassa-410	19	31	for	for	ADP
ijassa-410	19	32	the	the	DET
ijassa-410	19	33	discussion	discussion	NOUN
ijassa-410	19	34	of	of	ADP
ijassa-410	19	35	heritability	heritability	NOUN
ijassa-410	19	36	concepts	concept	NOUN
ijassa-410	19	37	.	.	PUNCT
ijassa-410	20	1	when	when	SCONJ
ijassa-410	20	2	the	the	DET
ijassa-410	20	3	mode	mode	NOUN
ijassa-410	20	4	of	of	ADP
ijassa-410	20	5	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	20	6	at	at	ADP
ijassa-410	20	7	a	a	DET
ijassa-410	20	8	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	20	9	locus	locus	NOUN
ijassa-410	20	10	is	be	AUX
ijassa-410	20	11	known	know	VERB
ijassa-410	20	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	20	13	higher	high	ADJ
ijassa-410	20	14	power	power	NOUN
ijassa-410	20	15	of	of	ADP
ijassa-410	20	16	a	a	DET
ijassa-410	20	17	test	test	NOUN
ijassa-410	20	18	for	for	ADP
ijassa-410	20	19	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	20	20	-	-	PUNCT
ijassa-410	20	21	phenotype	phenotype	NOUN
ijassa-410	20	22	association	association	NOUN
ijassa-410	20	23	can	can	AUX
ijassa-410	20	24	be	be	AUX
ijassa-410	20	25	achieved	achieve	VERB
ijassa-410	20	26	through	through	ADP
ijassa-410	20	27	using	use	VERB
ijassa-410	20	28	the	the	DET
ijassa-410	20	29	cochran	cochran	NOUN
ijassa-410	20	30	-	-	PUNCT
ijassa-410	20	31	armitage	armitage	NOUN
ijassa-410	20	32	trend	trend	NOUN
ijassa-410	20	33	test	test	NOUN
ijassa-410	20	34	(	(	PUNCT
ijassa-410	20	35	catt	catt	PROPN
ijassa-410	20	36	)	)	PUNCT
ijassa-410	20	37	under	under	ADP
ijassa-410	20	38	the	the	DET
ijassa-410	20	39	explicit	explicit	ADJ
ijassa-410	20	40	assumption	assumption	NOUN
ijassa-410	20	41	of	of	ADP
ijassa-410	20	42	the	the	DET
ijassa-410	20	43	specific	specific	ADJ
ijassa-410	20	44	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	20	45	model	model	NOUN
ijassa-410	20	46	,	,	PUNCT
ijassa-410	20	47	see	see	VERB
ijassa-410	20	48	lettre	lettre	PROPN
ijassa-410	20	49	et	et	NOUN
ijassa-410	20	50	al.[4	al.[4	PROPN
ijassa-410	20	51	]	]	PUNCT
ijassa-410	20	52	and	and	CCONJ
ijassa-410	20	53	gonzlez	gonzlez	VERB
ijassa-410	20	54	et	et	PROPN
ijassa-410	20	55	al.[5	al.[5	PROPN
ijassa-410	20	56	]	]	PUNCT
ijassa-410	20	57	.	.	PUNCT
ijassa-410	21	1	in	in	ADP
ijassa-410	21	2	practice	practice	NOUN
ijassa-410	21	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	21	4	however	however	ADV
ijassa-410	21	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	21	6	the	the	DET
ijassa-410	21	7	mode	mode	NOUN
ijassa-410	21	8	of	of	ADP
ijassa-410	21	9	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	21	10	is	be	AUX
ijassa-410	21	11	usually	usually	ADV
ijassa-410	21	12	unknown	unknown	ADJ
ijassa-410	21	13	.	.	PUNCT
ijassa-410	22	1	under	under	ADP
ijassa-410	22	2	this	this	DET
ijassa-410	22	3	typical	typical	ADJ
ijassa-410	22	4	scenario	scenario	NOUN
ijassa-410	22	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	22	6	the	the	DET
ijassa-410	22	7	socalled	socalled	ADJ
ijassa-410	22	8	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	22	9	robust	robust	ADJ
ijassa-410	22	10	tests	test	NOUN
ijassa-410	22	11	(	(	PUNCT
ijassa-410	22	12	see	see	VERB
ijassa-410	22	13	podgor	podgor	NOUN
ijassa-410	22	14	et	et	NOUN
ijassa-410	22	15	al.[6	al.[6	PROPN
ijassa-410	22	16	]	]	PUNCT
ijassa-410	22	17	)	)	PUNCT
ijassa-410	22	18	can	can	AUX
ijassa-410	22	19	be	be	AUX
ijassa-410	22	20	used	use	VERB
ijassa-410	22	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	22	22	the	the	DET
ijassa-410	22	23	tests	test	NOUN
ijassa-410	22	24	which	which	PRON
ijassa-410	22	25	remain	remain	VERB
ijassa-410	22	26	sensitive	sensitive	ADJ
ijassa-410	22	27	to	to	ADP
ijassa-410	22	28	detection	detection	NOUN
ijassa-410	22	29	of	of	ADP
ijassa-410	22	30	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	22	31	-	-	PUNCT
ijassa-410	22	32	phenotype	phenotype	NOUN
ijassa-410	22	33	associations	association	NOUN
ijassa-410	22	34	even	even	ADV
ijassa-410	22	35	though	though	SCONJ
ijassa-410	22	36	the	the	DET
ijassa-410	22	37	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	22	38	model	model	NOUN
ijassa-410	22	39	is	be	AUX
ijassa-410	22	40	either	either	CCONJ
ijassa-410	22	41	unknown	unknown	ADJ
ijassa-410	22	42	or	or	CCONJ
ijassa-410	22	43	misspecified	misspecifie	VERB
ijassa-410	22	44	.	.	PUNCT
ijassa-410	23	1	there	there	PRON
ijassa-410	23	2	are	be	VERB
ijassa-410	23	3	several	several	ADJ
ijassa-410	23	4	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	23	5	robust	robust	ADJ
ijassa-410	23	6	testing	testing	NOUN
ijassa-410	23	7	strategies	strategy	NOUN
ijassa-410	23	8	.	.	PUNCT
ijassa-410	24	1	for	for	ADP
ijassa-410	24	2	example	example	NOUN
ijassa-410	24	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	24	4	the	the	DET
ijassa-410	24	5	max	max	PROPN
ijassa-410	24	6	test	test	NOUN
ijassa-410	24	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	24	8	first	first	ADV
ijassa-410	24	9	suggested	suggest	VERB
ijassa-410	24	10	by	by	ADP
ijassa-410	24	11	freidlin	freidlin	PROPN
ijassa-410	24	12	et	et	NOUN
ijassa-410	24	13	al.[7	al.[7	PROPN
ijassa-410	24	14	]	]	PUNCT
ijassa-410	24	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	24	16	has	have	AUX
ijassa-410	24	17	been	be	AUX
ijassa-410	24	18	recommended	recommend	VERB
ijassa-410	24	19	by	by	ADP
ijassa-410	24	20	the	the	DET
ijassa-410	24	21	several	several	ADJ
ijassa-410	24	22	authors	author	NOUN
ijassa-410	24	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	24	24	see	see	VERB
ijassa-410	24	25	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	24	26	and	and	CCONJ
ijassa-410	24	27	gastwirth	gastwirth	VERB
ijassa-410	24	28	[	[	X
ijassa-410	24	29	8	8	NUM
ijassa-410	24	30	]	]	PUNCT
ijassa-410	24	31	and	and	CCONJ
ijassa-410	24	32	gonzlez	gonzlez	VERB
ijassa-410	24	33	et	et	PROPN
ijassa-410	24	34	al.[5	al.[5	PROPN
ijassa-410	24	35	]	]	PUNCT
ijassa-410	24	36	.	.	PUNCT
ijassa-410	25	1	this	this	DET
ijassa-410	25	2	testing	testing	NOUN
ijassa-410	25	3	approach	approach	NOUN
ijassa-410	25	4	is	be	AUX
ijassa-410	25	5	implemented	implement	VERB
ijassa-410	25	6	as	as	ADP
ijassa-410	25	7	aa	aa	PROPN
ijassa-410	25	8	sequential	sequential	ADJ
ijassa-410	25	9	application	application	NOUN
ijassa-410	25	10	of	of	ADP
ijassa-410	25	11	several	several	ADJ
ijassa-410	25	12	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	25	13	tests	test	NOUN
ijassa-410	25	14	optimal	optimal	ADJ
ijassa-410	25	15	for	for	ADP
ijassa-410	25	16	alternative	alternative	ADJ
ijassa-410	25	17	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	25	18	models	model	NOUN
ijassa-410	25	19	with	with	ADP
ijassa-410	25	20	retaining	retain	VERB
ijassa-410	25	21	the	the	DET
ijassa-410	25	22	most	most	ADV
ijassa-410	25	23	significant	significant	ADJ
ijassa-410	25	24	result	result	NOUN
ijassa-410	25	25	.	.	PUNCT
ijassa-410	26	1	the	the	DET
ijassa-410	26	2	traditional	traditional	ADJ
ijassa-410	26	3	version	version	NOUN
ijassa-410	26	4	of	of	ADP
ijassa-410	26	5	the	the	DET
ijassa-410	26	6	max	max	PROPN
ijassa-410	26	7	test	test	NOUN
ijassa-410	26	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	26	9	normally	normally	ADV
ijassa-410	26	10	referred	refer	VERB
ijassa-410	26	11	to	to	ADP
ijassa-410	26	12	as	as	ADP
ijassa-410	26	13	max3	max3	NOUN
ijassa-410	26	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	26	15	is	be	AUX
ijassa-410	26	16	based	base	VERB
ijassa-410	26	17	on	on	ADP
ijassa-410	26	18	the	the	DET
ijassa-410	26	19	three	three	NUM
ijassa-410	26	20	catts	catt	NOUN
ijassa-410	26	21	with	with	ADP
ijassa-410	26	22	scores	score	NOUN
ijassa-410	26	23	motivated	motivate	VERB
ijassa-410	26	24	by	by	ADP
ijassa-410	26	25	dominant	dominant	ADJ
ijassa-410	26	26	,	,	PUNCT
ijassa-410	26	27	recessive	recessive	ADJ
ijassa-410	26	28	and	and	CCONJ
ijassa-410	26	29	additive	additive	ADJ
ijassa-410	26	30	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	26	31	models	model	NOUN
ijassa-410	26	32	.	.	PUNCT
ijassa-410	27	1	alternatively	alternatively	ADV
ijassa-410	27	2	,	,	PUNCT
ijassa-410	27	3	persons	person	NOUN
ijassa-410	27	4	chi	chi	ADJ
ijassa-410	27	5	-	-	PUNCT
ijassa-410	27	6	square	square	ADJ
ijassa-410	27	7	test	test	NOUN
ijassa-410	27	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	27	9	χ2	χ2	PROPN
ijassa-410	27	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	27	11	can	can	AUX
ijassa-410	27	12	be	be	AUX
ijassa-410	27	13	included	include	VERB
ijassa-410	27	14	within	within	ADP
ijassa-410	27	15	the	the	DET
ijassa-410	27	16	same	same	ADJ
ijassa-410	27	17	max	max	PROPN
ijassa-410	27	18	testing	testing	NOUN
ijassa-410	27	19	strategy	strategy	NOUN
ijassa-410	27	20	,	,	PUNCT
ijassa-410	27	21	leading	lead	VERB
ijassa-410	27	22	to	to	ADP
ijassa-410	27	23	max4	max4	PROPN
ijassa-410	27	24	,	,	PUNCT
ijassa-410	27	25	see	see	VERB
ijassa-410	27	26	li	li	PROPN
ijassa-410	27	27	et	et	PROPN
ijassa-410	27	28	al.[9	al.[9	PROPN
ijassa-410	27	29	]	]	PUNCT
ijassa-410	27	30	.	.	PUNCT
ijassa-410	28	1	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	28	2	et	et	PROPN
ijassa-410	28	3	al.[10	al.[10	PROPN
ijassa-410	28	4	]	]	PUNCT
ijassa-410	28	5	demonstrated	demonstrate	VERB
ijassa-410	28	6	that	that	SCONJ
ijassa-410	28	7	χ2	χ2	PROPN
ijassa-410	28	8	test	test	NOUN
ijassa-410	28	9	can	can	AUX
ijassa-410	28	10	be	be	AUX
ijassa-410	28	11	considered	consider	VERB
ijassa-410	28	12	as	as	ADP
ijassa-410	28	13	a	a	DET
ijassa-410	28	14	type	type	NOUN
ijassa-410	28	15	of	of	ADP
ijassa-410	28	16	a	a	DET
ijassa-410	28	17	trend	trend	NOUN
ijassa-410	28	18	test	test	NOUN
ijassa-410	28	19	and	and	CCONJ
ijassa-410	28	20	also	also	ADV
ijassa-410	28	21	noted	note	VERB
ijassa-410	28	22	that	that	SCONJ
ijassa-410	28	23	this	this	DET
ijassa-410	28	24	test	test	NOUN
ijassa-410	28	25	is	be	AUX
ijassa-410	28	26	sensitive	sensitive	ADJ
ijassa-410	28	27	to	to	ADP
ijassa-410	28	28	detection	detection	NOUN
ijassa-410	28	29	of	of	ADP
ijassa-410	28	30	overdominant	overdominant	NOUN
ijassa-410	28	31	(	(	PUNCT
ijassa-410	28	32	underdominant	underdominant	ADJ
ijassa-410	28	33	)	)	PUNCT
ijassa-410	28	34	modes	mode	NOUN
ijassa-410	28	35	of	of	ADP
ijassa-410	28	36	inheritance	inheritance	NOUN
ijassa-410	28	37	.	.	PUNCT
ijassa-410	29	1	min2	min2	PROPN
ijassa-410	29	2	is	be	AUX
ijassa-410	29	3	one	one	NUM
ijassa-410	29	4	more	more	ADJ
ijassa-410	29	5	variant	variant	NOUN
ijassa-410	29	6	of	of	ADP
ijassa-410	29	7	the	the	DET
ijassa-410	29	8	max	max	PROPN
ijassa-410	29	9	test	test	NOUN
ijassa-410	29	10	implemented	implement	VERB
ijassa-410	29	11	as	as	ADP
ijassa-410	29	12	a	a	DET
ijassa-410	29	13	combination	combination	NOUN
ijassa-410	29	14	of	of	ADP
ijassa-410	29	15	the	the	DET
ijassa-410	29	16	additive	additive	ADJ
ijassa-410	29	17	catt	catt	NOUN
ijassa-410	29	18	and	and	CCONJ
ijassa-410	29	19	χ2	χ2	PROPN
ijassa-410	29	20	,	,	PUNCT
ijassa-410	29	21	see	see	VERB
ijassa-410	29	22	joo	joo	PROPN
ijassa-410	29	23	et	et	PROPN
ijassa-410	29	24	al.[11	al.[11	PROPN
ijassa-410	29	25	]	]	PUNCT
ijassa-410	29	26	.	.	PUNCT
ijassa-410	30	1	a	a	DET
ijassa-410	30	2	slightly	slightly	ADV
ijassa-410	30	3	different	different	ADJ
ijassa-410	30	4	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	30	5	robust	robust	ADJ
ijassa-410	30	6	testing	testing	NOUN
ijassa-410	30	7	strategy	strategy	NOUN
ijassa-410	30	8	is	be	AUX
ijassa-410	30	9	known	know	VERB
ijassa-410	30	10	as	as	ADP
ijassa-410	30	11	mert	mert	PROPN
ijassa-410	30	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	30	13	is	be	AUX
ijassa-410	30	14	a	a	DET
ijassa-410	30	15	weighted	weighted	ADJ
ijassa-410	30	16	version	version	NOUN
ijassa-410	30	17	of	of	ADP
ijassa-410	30	18	catt	catt	PROPN
ijassa-410	30	19	optimal	optimal	ADJ
ijassa-410	30	20	for	for	ADP
ijassa-410	30	21	recessive	recessive	ADJ
ijassa-410	30	22	and	and	CCONJ
ijassa-410	30	23	dominant	dominant	ADJ
ijassa-410	30	24	models	model	NOUN
ijassa-410	30	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	30	26	see	see	VERB
ijassa-410	30	27	gastwirth[12	gastwirth[12	NOUN
ijassa-410	30	28	]	]	PUNCT
ijassa-410	30	29	and	and	CCONJ
ijassa-410	30	30	freidlin	freidlin	NOUN
ijassa-410	30	31	et	et	NOUN
ijassa-410	30	32	al.[7	al.[7	PROPN
ijassa-410	30	33	]	]	PUNCT
ijassa-410	30	34	.	.	PUNCT
ijassa-410	31	1	there	there	PRON
ijassa-410	31	2	are	be	VERB
ijassa-410	31	3	several	several	ADJ
ijassa-410	31	4	more	more	ADJ
ijassa-410	31	5	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	31	6	robust	robust	ADJ
ijassa-410	31	7	testing	testing	NOUN
ijassa-410	31	8	approaches	approach	NOUN
ijassa-410	31	9	can	can	AUX
ijassa-410	31	10	be	be	AUX
ijassa-410	31	11	specified	specify	VERB
ijassa-410	31	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	31	13	some	some	DET
ijassa-410	31	14	authors	author	NOUN
ijassa-410	31	15	even	even	ADV
ijassa-410	31	16	suggest	suggest	AUX
ijassa-410	31	17	applying	apply	VERB
ijassa-410	31	18	a	a	DET
ijassa-410	31	19	combination	combination	NOUN
ijassa-410	31	20	of	of	ADP
ijassa-410	31	21	different	different	ADJ
ijassa-410	31	22	versions	version	NOUN
ijassa-410	31	23	of	of	ADP
ijassa-410	31	24	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	31	25	robust	robust	ADJ
ijassa-410	31	26	tests	test	NOUN
ijassa-410	31	27	within	within	ADP
ijassa-410	31	28	a	a	DET
ijassa-410	31	29	single	single	ADJ
ijassa-410	31	30	testing	testing	NOUN
ijassa-410	31	31	procedure	procedure	NOUN
ijassa-410	31	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	31	33	see	see	VERB
ijassa-410	31	34	joo	joo	PROPN
ijassa-410	31	35	et	et	PROPN
ijassa-410	31	36	al.[11	al.[11	PROPN
ijassa-410	31	37	]	]	PUNCT
ijassa-410	31	38	.	.	PUNCT
ijassa-410	32	1	in	in	ADP
ijassa-410	32	2	finite	finite	ADJ
ijassa-410	32	3	sample	sample	NOUN
ijassa-410	32	4	settings	setting	NOUN
ijassa-410	32	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	32	6	many	many	ADJ
ijassa-410	32	7	of	of	ADP
ijassa-410	32	8	the	the	DET
ijassa-410	32	9	currently	currently	ADV
ijassa-410	32	10	known	know	VERB
ijassa-410	32	11	and	and	CCONJ
ijassa-410	32	12	used	use	VERB
ijassa-410	32	13	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	32	14	robust	robust	ADJ
ijassa-410	32	15	tests	test	NOUN
ijassa-410	32	16	are	be	AUX
ijassa-410	32	17	not	not	PART
ijassa-410	32	18	guaranteed	guarantee	VERB
ijassa-410	32	19	to	to	PART
ijassa-410	32	20	lead	lead	VERB
ijassa-410	32	21	to	to	ADP
ijassa-410	32	22	statistically	statistically	ADV
ijassa-410	32	23	valid	valid	ADJ
ijassa-410	32	24	inference	inference	NOUN
ijassa-410	32	25	.	.	PUNCT
ijassa-410	33	1	this	this	PRON
ijassa-410	33	2	is	be	AUX
ijassa-410	33	3	because	because	SCONJ
ijassa-410	33	4	the	the	DET
ijassa-410	33	5	under	under	ADV
ijassa-410	33	6	-	-	PUNCT
ijassa-410	33	7	lying	lie	VERB
ijassa-410	33	8	computational	computational	ADJ
ijassa-410	33	9	procedures	procedure	NOUN
ijassa-410	33	10	are	be	AUX
ijassa-410	33	11	based	base	VERB
ijassa-410	33	12	either	either	CCONJ
ijassa-410	33	13	on	on	ADP
ijassa-410	33	14	random	random	ADJ
ijassa-410	33	15	sampling	sampling	NOUN
ijassa-410	33	16	or	or	CCONJ
ijassa-410	33	17	on	on	ADP
ijassa-410	33	18	asymptotic	asymptotic	ADJ
ijassa-410	33	19	distributions	distribution	NOUN
ijassa-410	33	20	of	of	ADP
ijassa-410	33	21	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	33	22	robust	robust	ADJ
ijassa-410	33	23	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	33	24	(	(	PUNCT
ijassa-410	33	25	gonzlez	gonzlez	PROPN
ijassa-410	33	26	78	78	NUM
ijassa-410	33	27	max	max	PROPN
ijassa-410	33	28	moldovan	moldovan	PROPN
ijassa-410	33	29	:	:	PUNCT
ijassa-410	33	30	exact	exact	ADJ
ijassa-410	33	31	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	33	32	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	33	33	robust	robust	ADJ
ijassa-410	33	34	p	p	NOUN
ijassa-410	33	35	-	-	PUNCT
ijassa-410	33	36	values	value	NOUN
ijassa-410	33	37	from	from	ADP
ijassa-410	33	38	...	...	PUNCT
ijassa-410	33	39	et	et	PROPN
ijassa-410	33	40	al.[5	al.[5	PROPN
ijassa-410	33	41	]	]	PUNCT
ijassa-410	33	42	,	,	PUNCT
ijassa-410	33	43	joo	joo	PROPN
ijassa-410	33	44	et	et	PROPN
ijassa-410	33	45	al.[13	al.[13	NOUN
ijassa-410	33	46	]	]	PUNCT
ijassa-410	33	47	,	,	PUNCT
ijassa-410	33	48	so	so	ADV
ijassa-410	33	49	anda	anda	PROPN
ijassa-410	33	50	sham	sham	PROPN
ijassa-410	34	1	[	[	X
ijassa-410	34	2	14	14	NUM
ijassa-410	34	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	34	4	)	)	PUNCT
ijassa-410	34	5	.	.	PUNCT
ijassa-410	35	1	for	for	ADP
ijassa-410	35	2	the	the	DET
ijassa-410	35	3	methods	method	NOUN
ijassa-410	35	4	that	that	PRON
ijassa-410	35	5	use	use	VERB
ijassa-410	35	6	random	random	ADJ
ijassa-410	35	7	permutations	permutation	NOUN
ijassa-410	35	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	35	9	see	see	VERB
ijassa-410	35	10	sladek	sladek	PROPN
ijassa-410	35	11	et	et	PROPN
ijassa-410	35	12	al.[15	al.[15	PROPN
ijassa-410	35	13	]	]	PUNCT
ijassa-410	35	14	)	)	PUNCT
ijassa-410	35	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	35	16	the	the	DET
ijassa-410	35	17	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	35	18	inference	inference	NOUN
ijassa-410	35	19	will	will	AUX
ijassa-410	35	20	be	be	AUX
ijassa-410	35	21	valid	valid	ADJ
ijassa-410	35	22	,	,	PUNCT
ijassa-410	35	23	but	but	CCONJ
ijassa-410	35	24	a	a	DET
ijassa-410	35	25	very	very	ADV
ijassa-410	35	26	high	high	ADJ
ijassa-410	35	27	number	number	NOUN
ijassa-410	35	28	of	of	ADP
ijassa-410	35	29	random	random	ADJ
ijassa-410	35	30	permutations	permutation	NOUN
ijassa-410	35	31	is	be	AUX
ijassa-410	35	32	needed	need	VERB
ijassa-410	35	33	to	to	PART
ijassa-410	35	34	achieve	achieve	VERB
ijassa-410	35	35	the	the	DET
ijassa-410	35	36	required	require	VERB
ijassa-410	35	37	precision	precision	NOUN
ijassa-410	35	38	for	for	ADP
ijassa-410	35	39	traditionally	traditionally	ADV
ijassa-410	35	40	low	low	ADJ
ijassa-410	35	41	gwas	gwas	NOUN
ijassa-410	35	42	type	type	NOUN
ijassa-410	35	43	significance	significance	NOUN
ijassa-410	35	44	levels	level	NOUN
ijassa-410	35	45	(	(	PUNCT
ijassa-410	35	46	often	often	ADV
ijassa-410	35	47	in	in	ADP
ijassa-410	35	48	the	the	DET
ijassa-410	35	49	order	order	NOUN
ijassa-410	35	50	of	of	ADP
ijassa-410	35	51	10−8	10−8	NUM
ijassa-410	35	52	)	)	PUNCT
ijassa-410	35	53	.	.	PUNCT
ijassa-410	36	1	recently	recently	ADV
ijassa-410	36	2	,	,	PUNCT
ijassa-410	36	3	loley	loley	VERB
ijassa-410	36	4	et	et	NOUN
ijassa-410	36	5	al.[16	al.[16	PROPN
ijassa-410	36	6	]	]	PUNCT
ijassa-410	36	7	attempted	attempt	VERB
ijassa-410	36	8	to	to	PART
ijassa-410	36	9	unify	unify	VERB
ijassa-410	36	10	the	the	DET
ijassa-410	36	11	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	36	12	robust	robust	ADJ
ijassa-410	36	13	testing	testing	NOUN
ijassa-410	36	14	approaches	approach	NOUN
ijassa-410	36	15	by	by	ADP
ijassa-410	36	16	proposing	propose	VERB
ijassa-410	36	17	a	a	DET
ijassa-410	36	18	framework	framework	NOUN
ijassa-410	36	19	also	also	ADV
ijassa-410	36	20	leading	lead	VERB
ijassa-410	36	21	to	to	ADP
ijassa-410	36	22	inference	inference	NOUN
ijassa-410	36	23	of	of	ADP
ijassa-410	36	24	unknown	unknown	ADJ
ijassa-410	36	25	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	36	26	validity	validity	NOUN
ijassa-410	36	27	.	.	PUNCT
ijassa-410	37	1	in	in	ADP
ijassa-410	37	2	the	the	DET
ijassa-410	37	3	current	current	ADJ
ijassa-410	37	4	paper	paper	NOUN
ijassa-410	37	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	37	6	we	we	PRON
ijassa-410	37	7	introduce	introduce	VERB
ijassa-410	37	8	a	a	DET
ijassa-410	37	9	computational	computational	ADJ
ijassa-410	37	10	procedure	procedure	NOUN
ijassa-410	37	11	that	that	PRON
ijassa-410	37	12	takes	take	VERB
ijassa-410	37	13	as	as	ADP
ijassa-410	37	14	an	an	DET
ijassa-410	37	15	input	input	NOUN
ijassa-410	37	16	the	the	DET
ijassa-410	37	17	ordering	ordering	NOUN
ijassa-410	37	18	of	of	ADP
ijassa-410	37	19	a	a	DET
ijassa-410	37	20	sample	sample	NOUN
ijassa-410	37	21	space	space	NOUN
ijassa-410	37	22	imposed	impose	VERB
ijassa-410	37	23	by	by	ADP
ijassa-410	37	24	any	any	PRON
ijassa-410	37	25	of	of	ADP
ijassa-410	37	26	test	test	NOUN
ijassa-410	37	27	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	37	28	or	or	CCONJ
ijassa-410	37	29	p	p	NOUN
ijassa-410	37	30	-	-	PUNCT
ijassa-410	37	31	values	value	NOUN
ijassa-410	37	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	37	33	including	include	VERB
ijassa-410	37	34	the	the	DET
ijassa-410	37	35	ones	one	NOUN
ijassa-410	37	36	introduced	introduce	VERB
ijassa-410	37	37	above	above	ADV
ijassa-410	37	38	.	.	PUNCT
ijassa-410	38	1	the	the	DET
ijassa-410	38	2	procedure	procedure	NOUN
ijassa-410	38	3	outputs	output	VERB
ijassa-410	38	4	exact	exact	ADJ
ijassa-410	38	5	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	38	6	enumeration	enumeration	NOUN
ijassa-410	38	7	p	p	NOUN
ijassa-410	38	8	-	-	PUNCT
ijassa-410	38	9	values	value	NOUN
ijassa-410	38	10	that	that	PRON
ijassa-410	38	11	satisfy	satisfy	VERB
ijassa-410	38	12	the	the	DET
ijassa-410	38	13	basic	basic	ADJ
ijassa-410	38	14	validity	validity	NOUN
ijassa-410	38	15	property	property	NOUN
ijassa-410	38	16	pr(p	pr(p	VERB
ijassa-410	38	17	≤	≤	NUM
ijassa-410	38	18	α|h0	α|h0	NUM
ijassa-410	38	19	)	)	PUNCT
ijassa-410	38	20	≤	≤	NOUN
ijassa-410	38	21	α	α	NOUN
ijassa-410	38	22	,	,	PUNCT
ijassa-410	38	23	for	for	SCONJ
ijassa-410	38	24	all	all	DET
ijassa-410	38	25	parameters	parameter	NOUN
ijassa-410	38	26	under	under	ADP
ijassa-410	38	27	the	the	DET
ijassa-410	38	28	null	null	ADJ
ijassa-410	38	29	hypothesis	hypothesis	NOUN
ijassa-410	38	30	and	and	CCONJ
ijassa-410	38	31	all	all	DET
ijassa-410	38	32	significance	significance	NOUN
ijassa-410	38	33	levels	level	NOUN
ijassa-410	38	34	α	α	NOUN
ijassa-410	38	35	.	.	PROPN
ijassa-410	38	36	2	2	NUM
ijassa-410	38	37	notation	notation	NOUN
ijassa-410	38	38	and	and	CCONJ
ijassa-410	38	39	the	the	DET
ijassa-410	38	40	method	method	NOUN
ijassa-410	38	41	let	let	VERB
ijassa-410	38	42	the	the	DET
ijassa-410	38	43	information	information	NOUN
ijassa-410	38	44	on	on	ADP
ijassa-410	38	45	a	a	DET
ijassa-410	38	46	single	single	ADJ
ijassa-410	38	47	snp	snp	NOUN
ijassa-410	38	48	be	be	AUX
ijassa-410	38	49	represented	represent	VERB
ijassa-410	38	50	by	by	ADP
ijassa-410	38	51	the	the	DET
ijassa-410	38	52	23	23	NUM
ijassa-410	38	53	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	38	54	table	table	NOUN
ijassa-410	38	55	given	give	VERB
ijassa-410	38	56	by	by	ADP
ijassa-410	38	57	table	table	NOUN
ijassa-410	38	58	1	1	NUM
ijassa-410	38	59	,	,	PUNCT
ijassa-410	38	60	where	where	SCONJ
ijassa-410	38	61	xi	xi	PROPN
ijassa-410	38	62	and	and	CCONJ
ijassa-410	38	63	yi	yi	PROPN
ijassa-410	38	64	are	be	AUX
ijassa-410	38	65	the	the	DET
ijassa-410	38	66	counts	count	NOUN
ijassa-410	38	67	of	of	ADP
ijassa-410	38	68	observed	observed	ADJ
ijassa-410	38	69	genotypes	genotype	NOUN
ijassa-410	38	70	for	for	ADP
ijassa-410	38	71	n1	n1	ADJ
ijassa-410	38	72	cases	case	NOUN
ijassa-410	38	73	and	and	CCONJ
ijassa-410	38	74	n2	n2	ADJ
ijassa-410	38	75	controls	control	NOUN
ijassa-410	38	76	,	,	PUNCT
ijassa-410	38	77	respectively	respectively	ADV
ijassa-410	38	78	,	,	PUNCT
ijassa-410	38	79	with	with	ADP
ijassa-410	38	80	n	n	PROPN
ijassa-410	38	81	=	=	SYM
ijassa-410	38	82	n1+n2	n1+n2	PROPN
ijassa-410	38	83	.	.	PUNCT
ijassa-410	39	1	we	we	PRON
ijassa-410	39	2	denote	denote	VERB
ijassa-410	39	3	this	this	DET
ijassa-410	39	4	empirically	empirically	ADV
ijassa-410	39	5	observed	observe	VERB
ijassa-410	39	6	table	table	NOUN
ijassa-410	39	7	by	by	ADP
ijassa-410	39	8	s	s	PROPN
ijassa-410	39	9	∗	∗	NOUN
ijassa-410	39	10	(	(	PUNCT
ijassa-410	39	11	x1	x1	PROPN
ijassa-410	39	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	39	13	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	39	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	39	15	n1	n1	NOUN
ijassa-410	39	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	39	17	n2	n2	NOUN
ijassa-410	39	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	39	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	39	20	because	because	SCONJ
ijassa-410	39	21	all	all	DET
ijassa-410	39	22	the	the	DET
ijassa-410	39	23	other	other	ADJ
ijassa-410	39	24	entries	entry	NOUN
ijassa-410	39	25	of	of	ADP
ijassa-410	39	26	the	the	DET
ijassa-410	39	27	table	table	NOUN
ijassa-410	39	28	can	can	AUX
ijassa-410	39	29	be	be	AUX
ijassa-410	39	30	calculated	calculate	VERB
ijassa-410	39	31	from	from	ADP
ijassa-410	39	32	these	these	DET
ijassa-410	39	33	numbers	number	NOUN
ijassa-410	39	34	.	.	PUNCT
ijassa-410	40	1	note	note	VERB
ijassa-410	40	2	that	that	SCONJ
ijassa-410	40	3	for	for	ADP
ijassa-410	40	4	given	give	VERB
ijassa-410	40	5	n1	n1	NOUN
ijassa-410	40	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	7	n2	n2	NOUN
ijassa-410	40	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	9	m1	m1	PROPN
ijassa-410	40	10	and	and	CCONJ
ijassa-410	40	11	m2	m2	PROPN
ijassa-410	40	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	13	there	there	PRON
ijassa-410	40	14	is	be	VERB
ijassa-410	40	15	a	a	DET
ijassa-410	40	16	finite	finite	ADJ
ijassa-410	40	17	number	number	NOUN
ijassa-410	40	18	of	of	ADP
ijassa-410	40	19	possible	possible	ADJ
ijassa-410	40	20	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	40	21	tables	table	NOUN
ijassa-410	40	22	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	23	called	call	VERB
ijassa-410	40	24	a	a	DET
ijassa-410	40	25	reference	reference	NOUN
ijassa-410	40	26	set	set	NOUN
ijassa-410	40	27	(	(	PUNCT
ijassa-410	40	28	verbeek[17	verbeek[17	PROPN
ijassa-410	40	29	]	]	PUNCT
ijassa-410	40	30	)	)	PUNCT
ijassa-410	40	31	and	and	CCONJ
ijassa-410	40	32	denoted	denote	VERB
ijassa-410	40	33	here	here	ADV
ijassa-410	40	34	by	by	ADP
ijassa-410	40	35	(	(	PUNCT
ijassa-410	40	36	m1,m2	m1,m2	PROPN
ijassa-410	40	37	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	38	n1	n1	NOUN
ijassa-410	40	39	,	,	PUNCT
ijassa-410	40	40	n2	n2	ADJ
ijassa-410	40	41	)	)	PUNCT
ijassa-410	40	42	.	.	PUNCT
ijassa-410	41	1	next	next	ADV
ijassa-410	41	2	let	let	VERB
ijassa-410	41	3	t	t	PROPN
ijassa-410	41	4	be	be	AUX
ijassa-410	41	5	an	an	DET
ijassa-410	41	6	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-410	41	7	ranking	ranking	ADJ
ijassa-410	41	8	statistic	statistic	NOUN
ijassa-410	41	9	with	with	ADP
ijassa-410	41	10	the	the	DET
ijassa-410	41	11	value	value	NOUN
ijassa-410	41	12	t	t	NOUN
ijassa-410	41	13	corresponding	correspond	VERB
ijassa-410	41	14	to	to	ADP
ijassa-410	41	15	the	the	DET
ijassa-410	41	16	empirically	empirically	ADV
ijassa-410	41	17	observed	observe	VERB
ijassa-410	41	18	table	table	NOUN
ijassa-410	41	19	s	s	PART
ijassa-410	41	20	∗	∗	NOUN
ijassa-410	41	21	(	(	PUNCT
ijassa-410	41	22	x1	x1	PROPN
ijassa-410	41	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	41	24	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	41	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	41	26	n1	n1	NOUN
ijassa-410	41	27	,	,	PUNCT
ijassa-410	41	28	n2	n2	ADJ
ijassa-410	41	29	)	)	PUNCT
ijassa-410	41	30	.	.	PUNCT
ijassa-410	42	1	given	give	VERB
ijassa-410	42	2	a	a	DET
ijassa-410	42	3	general	general	ADJ
ijassa-410	42	4	hypothesis	hypothesis	NOUN
ijassa-410	42	5	of	of	ADP
ijassa-410	42	6	‘	'	PUNCT
ijassa-410	42	7	h0	h0	NOUN
ijassa-410	42	8	:	:	PUNCT
ijassa-410	42	9	no	no	DET
ijassa-410	42	10	association	association	NOUN
ijassa-410	42	11	between	between	ADP
ijassa-410	42	12	genotypes	genotype	NOUN
ijassa-410	42	13	and	and	CCONJ
ijassa-410	42	14	the	the	DET
ijassa-410	42	15	case	case	NOUN
ijassa-410	42	16	-	-	PUNCT
ijassa-410	42	17	control	control	NOUN
ijassa-410	42	18	status	status	NOUN
ijassa-410	42	19	of	of	ADP
ijassa-410	42	20	the	the	DET
ijassa-410	42	21	subjects	subject	NOUN
ijassa-410	42	22	’	'	PUNCT
ijassa-410	42	23	tested	test	VERB
ijassa-410	42	24	against	against	ADP
ijassa-410	42	25	‘	'	PUNCT
ijassa-410	42	26	ha	ha	INTJ
ijassa-410	42	27	:	:	PUNCT
ijassa-410	42	28	there	there	PRON
ijassa-410	42	29	is	be	VERB
ijassa-410	42	30	association	association	NOUN
ijassa-410	42	31	between	between	ADP
ijassa-410	42	32	genotypes	genotype	NOUN
ijassa-410	42	33	and	and	CCONJ
ijassa-410	42	34	the	the	DET
ijassa-410	42	35	case	case	NOUN
ijassa-410	42	36	-	-	PUNCT
ijassa-410	42	37	control	control	NOUN
ijassa-410	42	38	status	status	NOUN
ijassa-410	42	39	of	of	ADP
ijassa-410	42	40	the	the	DET
ijassa-410	42	41	subjects	subject	NOUN
ijassa-410	42	42	’	'	PUNCT
ijassa-410	42	43	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	44	and	and	CCONJ
ijassa-410	42	45	larger	large	ADJ
ijassa-410	42	46	values	value	NOUN
ijassa-410	42	47	of	of	ADP
ijassa-410	42	48	t	t	PROPN
ijassa-410	42	49	being	be	AUX
ijassa-410	42	50	more	more	ADV
ijassa-410	42	51	hostile	hostile	ADJ
ijassa-410	42	52	to	to	ADP
ijassa-410	42	53	the	the	DET
ijassa-410	42	54	null	null	PROPN
ijassa-410	42	55	h0	h0	PROPN
ijassa-410	42	56	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	57	the	the	DET
ijassa-410	42	58	set	set	NOUN
ijassa-410	42	59	of	of	ADP
ijassa-410	42	60	tables	table	NOUN
ijassa-410	42	61	ranked	rank	VERB
ijassa-410	42	62	lower	lower	ADV
ijassa-410	42	63	or	or	CCONJ
ijassa-410	42	64	equal	equal	ADJ
ijassa-410	42	65	than	than	ADP
ijassa-410	42	66	the	the	DET
ijassa-410	42	67	observed	observe	VERB
ijassa-410	42	68	table	table	NOUN
ijassa-410	42	69	s	s	PART
ijassa-410	42	70	∗	∗	NOUN
ijassa-410	42	71	(	(	PUNCT
ijassa-410	42	72	x1	x1	PROPN
ijassa-410	42	73	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	74	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	42	75	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	76	n1	n1	NOUN
ijassa-410	42	77	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	78	n2	n2	NOUN
ijassa-410	42	79	)	)	PUNCT
ijassa-410	42	80	is	be	AUX
ijassa-410	42	81	given	give	VERB
ijassa-410	42	82	by	by	ADP
ijassa-410	42	83	the	the	DET
ijassa-410	42	84	critical	critical	ADJ
ijassa-410	42	85	set	set	NOUN
ijassa-410	42	86	:	:	PUNCT
ijassa-410	42	87	r(x1	r(x1	PROPN
ijassa-410	42	88	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	89	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	42	90	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	91	n1	n1	NOUN
ijassa-410	42	92	,	,	PUNCT
ijassa-410	42	93	n2	n2	NOUN
ijassa-410	42	94	)	)	PUNCT
ijassa-410	42	95	:	:	PUNCT
ijassa-410	43	1	=	=	PRON
ijassa-410	43	2	{	{	PUNCT
ijassa-410	43	3	s(i	s(i	PROPN
ijassa-410	43	4	,	,	PUNCT
ijassa-410	43	5	j|m1,m2	j|m1,m2	ADJ
ijassa-410	43	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	43	7	n1	n1	NOUN
ijassa-410	43	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	43	9	n2	n2	NOUN
ijassa-410	43	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	43	11	:	:	PUNCT
ijassa-410	44	1	t	t	PROPN
ijassa-410	44	2	≥	≥	PROPN
ijassa-410	44	3	t	t	PROPN
ijassa-410	44	4	}	}	PUNCT
ijassa-410	44	5	(	(	PUNCT
ijassa-410	44	6	1	1	X
ijassa-410	44	7	)	)	PUNCT
ijassa-410	44	8	by	by	ADP
ijassa-410	44	9	definition	definition	NOUN
ijassa-410	44	10	,	,	PUNCT
ijassa-410	44	11	a	a	DET
ijassa-410	44	12	p	p	NOUN
ijassa-410	44	13	-	-	PUNCT
ijassa-410	44	14	value	value	NOUN
ijassa-410	44	15	is	be	AUX
ijassa-410	44	16	the	the	DET
ijassa-410	44	17	probability	probability	NOUN
ijassa-410	44	18	of	of	ADP
ijassa-410	44	19	obtaining	obtain	VERB
ijassa-410	44	20	the	the	DET
ijassa-410	44	21	outcome	outcome	NOUN
ijassa-410	44	22	as	as	ADP
ijassa-410	44	23	extreme	extreme	ADJ
ijassa-410	44	24	or	or	CCONJ
ijassa-410	44	25	table	table	NOUN
ijassa-410	44	26	1	1	NUM
ijassa-410	44	27	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	44	28	counts	count	NOUN
ijassa-410	44	29	at	at	ADP
ijassa-410	44	30	a	a	DET
ijassa-410	44	31	bi	bi	ADJ
ijassa-410	44	32	-	-	ADJ
ijassa-410	44	33	allelic	allelic	ADJ
ijassa-410	44	34	locus	locus	NOUN
ijassa-410	44	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	45	1	aa	aa	PROPN
ijassa-410	45	2	ab	ab	PROPN
ijassa-410	45	3	bb	bb	PROPN
ijassa-410	45	4	total	total	NOUN
ijassa-410	45	5	case	case	NOUN
ijassa-410	45	6	x1	x1	NOUN
ijassa-410	45	7	x2	x2	PROPN
ijassa-410	45	8	x3	x3	PROPN
ijassa-410	45	9	n1	n1	PROPN
ijassa-410	45	10	control	control	NOUN
ijassa-410	45	11	y1	y1	NOUN
ijassa-410	45	12	y2	y2	NOUN
ijassa-410	45	13	y3	y3	PROPN
ijassa-410	45	14	n2	n2	ADJ
ijassa-410	45	15	total	total	NOUN
ijassa-410	45	16	m1	m1	PROPN
ijassa-410	45	17	m2	m2	PROPN
ijassa-410	45	18	m3	m3	PROPN
ijassa-410	46	1	n	n	ADV
ijassa-410	46	2	worse	bad	ADJ
ijassa-410	46	3	than	than	ADP
ijassa-410	46	4	the	the	DET
ijassa-410	46	5	empirically	empirically	ADV
ijassa-410	46	6	observed	observe	VERB
ijassa-410	46	7	outcome	outcome	NOUN
ijassa-410	46	8	s	s	PART
ijassa-410	46	9	∗	∗	NOUN
ijassa-410	46	10	(	(	PUNCT
ijassa-410	46	11	·	·	PUNCT
ijassa-410	46	12	)	)	PUNCT
ijassa-410	46	13	under	under	ADP
ijassa-410	46	14	the	the	DET
ijassa-410	46	15	null	null	NOUN
ijassa-410	46	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	46	17	which	which	PRON
ijassa-410	46	18	is	be	AUX
ijassa-410	46	19	just	just	ADV
ijassa-410	46	20	the	the	DET
ijassa-410	46	21	probability	probability	NOUN
ijassa-410	46	22	of	of	ADP
ijassa-410	46	23	the	the	DET
ijassa-410	46	24	critical	critical	ADJ
ijassa-410	46	25	set	set	NOUN
ijassa-410	46	26	r	r	NOUN
ijassa-410	46	27	(	(	PUNCT
ijassa-410	46	28	·	·	PUNCT
ijassa-410	46	29	)	)	PUNCT
ijassa-410	46	30	.	.	PUNCT
ijassa-410	47	1	under	under	ADP
ijassa-410	47	2	the	the	DET
ijassa-410	47	3	null	null	NOUN
ijassa-410	47	4	and	and	CCONJ
ijassa-410	47	5	based	base	VERB
ijassa-410	47	6	on	on	ADP
ijassa-410	47	7	the	the	DET
ijassa-410	47	8	assumed	assume	VERB
ijassa-410	47	9	advances	advance	NOUN
ijassa-410	47	10	in	in	ADP
ijassa-410	47	11	systems	system	NOUN
ijassa-410	47	12	science	science	NOUN
ijassa-410	47	13	and	and	CCONJ
ijassa-410	47	14	applications	application	NOUN
ijassa-410	47	15	(	(	PUNCT
ijassa-410	47	16	2014	2014	NUM
ijassa-410	47	17	)	)	PUNCT
ijassa-410	47	18	vol.14	vol.14	NOUN
ijassa-410	47	19	no.1	no.1	X
ijassa-410	47	20	79	79	NUM
ijassa-410	47	21	underlying	underlie	VERB
ijassa-410	47	22	hypergeometric	hypergeometric	ADJ
ijassa-410	47	23	sampling	sampling	NOUN
ijassa-410	47	24	scheme	scheme	NOUN
ijassa-410	47	25	(	(	PUNCT
ijassa-410	47	26	see	see	VERB
ijassa-410	47	27	lehmann[18	lehmann[18	PROPN
ijassa-410	47	28	]	]	PUNCT
ijassa-410	47	29	for	for	ADP
ijassa-410	47	30	descriptions	description	NOUN
ijassa-410	47	31	of	of	ADP
ijassa-410	47	32	alternative	alternative	ADJ
ijassa-410	47	33	sampling	sample	VERB
ijassa-410	47	34	schemes	scheme	NOUN
ijassa-410	47	35	)	)	PUNCT
ijassa-410	47	36	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	37	the	the	DET
ijassa-410	47	38	probability	probability	NOUN
ijassa-410	47	39	of	of	ADP
ijassa-410	47	40	obtaining	obtain	VERB
ijassa-410	47	41	each	each	DET
ijassa-410	47	42	individual	individual	ADJ
ijassa-410	47	43	table	table	NOUN
ijassa-410	47	44	s(i	s(i	PROPN
ijassa-410	47	45	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	46	j|m1,m2	j|m1,m2	ADJ
ijassa-410	47	47	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	48	n1	n1	NOUN
ijassa-410	47	49	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	50	n2	n2	NOUN
ijassa-410	47	51	)	)	PUNCT
ijassa-410	47	52	within	within	ADP
ijassa-410	47	53	the	the	DET
ijassa-410	47	54	reference	reference	NOUN
ijassa-410	47	55	set	set	NOUN
ijassa-410	47	56	can	can	AUX
ijassa-410	47	57	be	be	AUX
ijassa-410	47	58	computed	compute	VERB
ijassa-410	47	59	as	as	SCONJ
ijassa-410	47	60	follows	follow	VERB
ijassa-410	47	61	:	:	PUNCT
ijassa-410	47	62	f(i	f(i	NUM
ijassa-410	47	63	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	64	j|m1,m2	j|m1,m2	ADJ
ijassa-410	47	65	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	66	n1	n1	NOUN
ijassa-410	47	67	,	,	PUNCT
ijassa-410	47	68	n2	n2	NOUN
ijassa-410	47	69	)	)	PUNCT
ijassa-410	47	70	=	=	SYM
ijassa-410	48	1	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	2	m1	m1	PROPN
ijassa-410	48	3	i	i	INTJ
ijassa-410	48	4	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	5	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	6	m2	m2	PROPN
ijassa-410	48	7	j	j	PROPN
ijassa-410	48	8	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	9	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	10	n−m1	n−m1	ADP
ijassa-410	48	11	−m2	−m2	NOUN
ijassa-410	48	12	n−	n−	NOUN
ijassa-410	48	13	i−	i−	PROPN
ijassa-410	48	14	j	j	PROPN
ijassa-410	48	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	17	n	n	CCONJ
ijassa-410	48	18	n1	n1	NOUN
ijassa-410	48	19	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	20	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	21	2	2	X
ijassa-410	48	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	23	see	see	VERB
ijassa-410	48	24	lloyd[19	lloyd[19	ADV
ijassa-410	48	25	]	]	PUNCT
ijassa-410	48	26	for	for	ADP
ijassa-410	48	27	the	the	DET
ijassa-410	48	28	generalization	generalization	NOUN
ijassa-410	48	29	of	of	ADP
ijassa-410	48	30	the	the	DET
ijassa-410	48	31	central	central	ADJ
ijassa-410	48	32	multivariate	multivariate	NOUN
ijassa-410	48	33	hypergeometric	hypergeometric	ADJ
ijassa-410	48	34	probability	probability	NOUN
ijassa-410	48	35	function	function	NOUN
ijassa-410	48	36	given	give	VERB
ijassa-410	48	37	by	by	ADP
ijassa-410	48	38	(	(	PUNCT
ijassa-410	48	39	2	2	NUM
ijassa-410	48	40	)	)	PUNCT
ijassa-410	48	41	.	.	PUNCT
ijassa-410	49	1	the	the	DET
ijassa-410	49	2	p	p	NOUN
ijassa-410	49	3	-	-	PUNCT
ijassa-410	49	4	value	value	NOUN
ijassa-410	49	5	ps∗;t	ps∗;t	PROPN
ijassa-410	49	6	corresponding	correspond	VERB
ijassa-410	49	7	to	to	ADP
ijassa-410	49	8	the	the	DET
ijassa-410	49	9	empirically	empirically	ADV
ijassa-410	49	10	observed	observe	VERB
ijassa-410	49	11	table	table	NOUN
ijassa-410	49	12	s	s	PART
ijassa-410	49	13	∗	∗	NOUN
ijassa-410	49	14	(	(	PUNCT
ijassa-410	49	15	x1	x1	PROPN
ijassa-410	49	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	17	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	49	18	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	19	n1	n1	NOUN
ijassa-410	49	20	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	21	n2	n2	NOUN
ijassa-410	49	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	49	23	is	be	AUX
ijassa-410	49	24	the	the	DET
ijassa-410	49	25	probability	probability	NOUN
ijassa-410	49	26	of	of	ADP
ijassa-410	49	27	the	the	DET
ijassa-410	49	28	critical	critical	ADJ
ijassa-410	49	29	set	set	NOUN
ijassa-410	49	30	r	r	NOUN
ijassa-410	49	31	(	(	PUNCT
ijassa-410	49	32	·	·	PUNCT
ijassa-410	49	33	)	)	PUNCT
ijassa-410	49	34	given	give	VERB
ijassa-410	49	35	by	by	ADP
ijassa-410	49	36	(	(	PUNCT
ijassa-410	49	37	1	1	NUM
ijassa-410	49	38	):	):	PUNCT
ijassa-410	49	39	ps∗	ps∗	ADJ
ijassa-410	49	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	41	t	t	PROPN
ijassa-410	49	42	(	(	PUNCT
ijassa-410	49	43	x1	x1	PROPN
ijassa-410	49	44	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	45	x2|m1,m2	x2|m1,m2	NOUN
ijassa-410	49	46	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	47	n1	n1	NOUN
ijassa-410	49	48	,	,	PUNCT
ijassa-410	49	49	n2	n2	ADJ
ijassa-410	49	50	)	)	PUNCT
ijassa-410	50	1	=	=	SYM
ijassa-410	50	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-410	50	3	s∈r	s∈r	PROPN
ijassa-410	50	4	f(i	f(i	PROPN
ijassa-410	50	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	50	6	j|m1,m2	j|m1,m2	ADJ
ijassa-410	50	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	50	8	n1	n1	NOUN
ijassa-410	50	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	50	10	n2	n2	NOUN
ijassa-410	50	11	)	)	PUNCT
ijassa-410	50	12	(	(	PUNCT
ijassa-410	50	13	3	3	X
ijassa-410	50	14	)	)	PUNCT
ijassa-410	50	15	note	note	NOUN
ijassa-410	50	16	that	that	SCONJ
ijassa-410	50	17	ps∗	ps∗	NOUN
ijassa-410	50	18	,	,	PUNCT
ijassa-410	50	19	t	t	PROPN
ijassa-410	50	20	is	be	AUX
ijassa-410	50	21	a	a	DET
ijassa-410	50	22	fisher	fisher	NOUN
ijassa-410	50	23	-	-	PUNCT
ijassa-410	50	24	type	type	NOUN
ijassa-410	50	25	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	50	26	p	p	NOUN
ijassa-410	50	27	-	-	PUNCT
ijassa-410	50	28	value	value	NOUN
ijassa-410	50	29	by	by	ADP
ijassa-410	50	30	construction	construction	NOUN
ijassa-410	50	31	,	,	PUNCT
ijassa-410	50	32	inheriting	inherit	VERB
ijassa-410	50	33	positive(e.g	positive(e.g	NUM
ijassa-410	50	34	.	.	PUNCT
ijassa-410	51	1	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	51	2	validity	validity	NOUN
ijassa-410	51	3	and	and	CCONJ
ijassa-410	51	4	empirical	empirical	ADJ
ijassa-410	51	5	relevance	relevance	NOUN
ijassa-410	51	6	)	)	PUNCT
ijassa-410	51	7	as	as	ADV
ijassa-410	51	8	well	well	ADV
ijassa-410	51	9	as	as	ADP
ijassa-410	51	10	negative	negative	ADJ
ijassa-410	51	11	(	(	PUNCT
ijassa-410	51	12	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-410	51	13	conservatism	conservatism	NOUN
ijassa-410	51	14	and	and	CCONJ
ijassa-410	51	15	computational	computational	ADJ
ijassa-410	51	16	challenges	challenge	NOUN
ijassa-410	51	17	)	)	PUNCT
ijassa-410	51	18	aspects	aspect	NOUN
ijassa-410	51	19	of	of	ADP
ijassa-410	51	20	fisher	fisher	PROPN
ijassa-410	51	21	’s	’s	PART
ijassa-410	51	22	p	p	NOUN
ijassa-410	51	23	-	-	PUNCT
ijassa-410	51	24	values	value	NOUN
ijassa-410	51	25	.	.	PUNCT
ijassa-410	52	1	3	3	NUM
ijassa-410	52	2	numerical	numerical	ADJ
ijassa-410	52	3	illustration	illustration	NOUN
ijassa-410	52	4	denote	denote	NOUN
ijassa-410	52	5	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	52	6	obtained	obtain	VERB
ijassa-410	52	7	from	from	ADP
ijassa-410	52	8	catts	catt	NOUN
ijassa-410	52	9	optimal	optimal	ADJ
ijassa-410	52	10	for	for	ADP
ijassa-410	52	11	dominant	dominant	ADJ
ijassa-410	52	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	52	13	recessive	recessive	ADJ
ijassa-410	52	14	and	and	CCONJ
ijassa-410	52	15	additive	additive	ADJ
ijassa-410	52	16	models	model	NOUN
ijassa-410	52	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	52	18	respectively	respectively	ADV
ijassa-410	52	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	52	20	by	by	ADP
ijassa-410	52	21	td	td	NOUN
ijassa-410	52	22	,	,	PUNCT
ijassa-410	52	23	tr	tr	VERB
ijassa-410	52	24	and	and	CCONJ
ijassa-410	52	25	ta	ta	X
ijassa-410	52	26	(	(	PUNCT
ijassa-410	52	27	sasieni[20	sasieni[20	PROPN
ijassa-410	52	28	]	]	PUNCT
ijassa-410	52	29	):	):	PUNCT
ijassa-410	52	30	td	td	NOUN
ijassa-410	52	31	=	=	PUNCT
ijassa-410	52	32	n(nx1	n(nx1	INTJ
ijassa-410	52	33	−	−	ADJ
ijassa-410	52	34	n1m1	n1m1	SYM
ijassa-410	52	35	)	)	PUNCT
ijassa-410	52	36	2	2	NUM
ijassa-410	52	37	n1m1(n−	n1m1(n−	NUM
ijassa-410	52	38	n1)(n−m1	n1)(n−m1	PROPN
ijassa-410	52	39	)	)	PUNCT
ijassa-410	52	40	tr	tr	VERB
ijassa-410	52	41	=	=	PROPN
ijassa-410	52	42	n(nx3	n(nx3	NOUN
ijassa-410	52	43	−	−	NOUN
ijassa-410	52	44	n1m3	n1m3	NOUN
ijassa-410	52	45	)	)	PUNCT
ijassa-410	52	46	2	2	NUM
ijassa-410	52	47	n1(n−	n1(n−	NOUN
ijassa-410	52	48	n1)(nm3	n1)(nm3	NOUN
ijassa-410	52	49	−m2	−m2	PROPN
ijassa-410	52	50	3	3	NUM
ijassa-410	52	51	)	)	PUNCT
ijassa-410	52	52	ta	ta	X
ijassa-410	53	1	=	=	SYM
ijassa-410	53	2	n(n(x2	n(n(x2	PROPN
ijassa-410	53	3	+	+	NUM
ijassa-410	53	4	2x3)−	2x3)−	NUM
ijassa-410	53	5	n1(m2	n1(m2	NOUN
ijassa-410	53	6	+	+	NOUN
ijassa-410	53	7	2m3	2m3	NUM
ijassa-410	53	8	)	)	PUNCT
ijassa-410	53	9	)	)	PUNCT
ijassa-410	53	10	2	2	NUM
ijassa-410	53	11	n1(n−	n1(n−	NOUN
ijassa-410	53	12	n1)(n(m2	n1)(n(m2	PROPN
ijassa-410	53	13	+	+	CCONJ
ijassa-410	53	14	4m3)−	4m3)−	NOUN
ijassa-410	53	15	(	(	PUNCT
ijassa-410	53	16	m2	m2	PROPN
ijassa-410	53	17	+	+	PROPN
ijassa-410	53	18	2m3)2	2m3)2	PROPN
ijassa-410	53	19	)	)	PUNCT
ijassa-410	53	20	all	all	DET
ijassa-410	53	21	three	three	NUM
ijassa-410	53	22	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	53	23	asymptotically	asymptotically	ADV
ijassa-410	53	24	follow	follow	VERB
ijassa-410	53	25	the	the	DET
ijassa-410	53	26	chi	chi	ADJ
ijassa-410	53	27	-	-	PUNCT
ijassa-410	53	28	square	square	ADJ
ijassa-410	53	29	distribution	distribution	NOUN
ijassa-410	53	30	with	with	ADP
ijassa-410	53	31	one	one	NUM
ijassa-410	53	32	degree	degree	NOUN
ijassa-410	53	33	of	of	ADP
ijassa-410	53	34	freedom	freedom	NOUN
ijassa-410	53	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	54	1	the	the	DET
ijassa-410	54	2	max3	max3	NOUN
ijassa-410	54	3	test	test	NOUN
ijassa-410	54	4	statistic	statistic	NOUN
ijassa-410	54	5	is	be	AUX
ijassa-410	54	6	given	give	VERB
ijassa-410	54	7	by	by	ADP
ijassa-410	54	8	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	54	9	=	=	PUNCT
ijassa-410	54	10	max(td	max(td	ADJ
ijassa-410	54	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	54	12	tr	tr	VERB
ijassa-410	54	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	54	14	ta	ta	ADP
ijassa-410	54	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	54	16	with	with	ADP
ijassa-410	54	17	the	the	DET
ijassa-410	54	18	observed	observed	ADJ
ijassa-410	54	19	value	value	NOUN
ijassa-410	54	20	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	54	21	=	=	PUNCT
ijassa-410	54	22	max(td	max(td	ADJ
ijassa-410	54	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	54	24	tr	tr	VERB
ijassa-410	54	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	54	26	ta	ta	NOUN
ijassa-410	54	27	)	)	PUNCT
ijassa-410	54	28	.	.	PUNCT
ijassa-410	55	1	for	for	ADP
ijassa-410	55	2	the	the	DET
ijassa-410	55	3	empirically	empirically	ADV
ijassa-410	55	4	observed	observe	VERB
ijassa-410	55	5	table	table	NOUN
ijassa-410	55	6	s∗(0	s∗(0	NOUN
ijassa-410	55	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	55	8	2|3	2|3	NUM
ijassa-410	55	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	55	10	4	4	NUM
ijassa-410	55	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	55	12	4	4	NUM
ijassa-410	55	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	55	14	5),the	5),the	PRON
ijassa-410	55	15	p	p	ADJ
ijassa-410	55	16	-	-	PUNCT
ijassa-410	55	17	value	value	NOUN
ijassa-410	55	18	ps∗	ps∗	NOUN
ijassa-410	55	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	55	20	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	55	21	can	can	AUX
ijassa-410	55	22	be	be	AUX
ijassa-410	55	23	computed	compute	VERB
ijassa-410	55	24	as	as	SCONJ
ijassa-410	55	25	shown	show	VERB
ijassa-410	55	26	in	in	ADP
ijassa-410	55	27	table	table	NOUN
ijassa-410	55	28	2	2	NUM
ijassa-410	55	29	.	.	PUNCT
ijassa-410	56	1	specifically	specifically	ADV
ijassa-410	56	2	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	3	there	there	PRON
ijassa-410	56	4	are	be	VERB
ijassa-410	56	5	11	11	NUM
ijassa-410	56	6	tables	table	NOUN
ijassa-410	56	7	in	in	ADP
ijassa-410	56	8	the	the	DET
ijassa-410	56	9	reference	reference	NOUN
ijassa-410	56	10	set	set	VERB
ijassa-410	56	11	s(3	s(3	PROPN
ijassa-410	56	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	13	4	4	NUM
ijassa-410	56	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	15	4	4	NUM
ijassa-410	56	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	17	5	5	NUM
ijassa-410	56	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	56	19	and	and	CCONJ
ijassa-410	56	20	only	only	ADV
ijassa-410	56	21	three	three	NUM
ijassa-410	56	22	tables	table	NOUN
ijassa-410	56	23	in	in	ADP
ijassa-410	56	24	the	the	DET
ijassa-410	56	25	critical	critical	ADJ
ijassa-410	56	26	set	set	NOUN
ijassa-410	56	27	r(0	r(0	PROPN
ijassa-410	56	28	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	29	2|3	2|3	NUM
ijassa-410	56	30	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	31	4	4	NUM
ijassa-410	56	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	33	4	4	NUM
ijassa-410	56	34	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	35	5	5	NUM
ijassa-410	56	36	)	)	PUNCT
ijassa-410	56	37	since	since	SCONJ
ijassa-410	56	38	only	only	ADV
ijassa-410	56	39	the	the	DET
ijassa-410	56	40	tables	table	NOUN
ijassa-410	56	41	with	with	ADP
ijassa-410	56	42	the	the	DET
ijassa-410	56	43	values	value	NOUN
ijassa-410	56	44	of	of	ADP
ijassa-410	56	45	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	56	46	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	56	47	equally	equally	ADV
ijassa-410	56	48	or	or	CCONJ
ijassa-410	56	49	more	more	ADV
ijassa-410	56	50	extreme	extreme	ADJ
ijassa-410	56	51	then	then	ADV
ijassa-410	56	52	observed	observe	VERB
ijassa-410	56	53	are	be	AUX
ijassa-410	56	54	included	include	VERB
ijassa-410	56	55	in	in	ADP
ijassa-410	56	56	the	the	DET
ijassa-410	56	57	critical	critical	ADJ
ijassa-410	56	58	set	set	NOUN
ijassa-410	56	59	,	,	PUNCT
ijassa-410	56	60	i.e.	i.e.	X
ijassa-410	56	61	tmax3	tmax3	X
ijassa-410	56	62	≥	≥	NOUN
ijassa-410	56	63	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	56	64	.	.	PUNCT
ijassa-410	57	1	the	the	DET
ijassa-410	57	2	resulted	result	VERB
ijassa-410	57	3	exact	exact	ADJ
ijassa-410	57	4	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	57	5	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	57	6	robust	robust	ADJ
ijassa-410	57	7	p	p	NOUN
ijassa-410	57	8	-	-	PUNCT
ijassa-410	57	9	value	value	NOUN
ijassa-410	57	10	ps∗	ps∗	NOUN
ijassa-410	57	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	12	t	t	PROPN
ijassa-410	57	13	(	(	PUNCT
ijassa-410	57	14	0	0	NUM
ijassa-410	57	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	16	2|3	2|3	NUM
ijassa-410	57	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	18	4	4	NUM
ijassa-410	57	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	20	4	4	NUM
ijassa-410	57	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	22	5	5	NUM
ijassa-410	57	23	)	)	PUNCT
ijassa-410	57	24	=	=	SYM
ijassa-410	57	25	0	0	NUM
ijassa-410	57	26	:	:	SYM
ijassa-410	57	27	0952	0952	NUM
ijassa-410	57	28	and	and	CCONJ
ijassa-410	57	29	is	be	AUX
ijassa-410	57	30	the	the	DET
ijassa-410	57	31	sum	sum	NOUN
ijassa-410	57	32	of	of	ADP
ijassa-410	57	33	f(·|m1,m2	f(·|m1,m2	PROPN
ijassa-410	57	34	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	35	n1	n1	NOUN
ijassa-410	57	36	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	37	n2	n2	NOUN
ijassa-410	57	38	)	)	PUNCT
ijassa-410	57	39	given	give	VERB
ijassa-410	57	40	80	80	NUM
ijassa-410	57	41	max	max	PROPN
ijassa-410	57	42	moldovan	moldovan	PROPN
ijassa-410	57	43	:	:	PUNCT
ijassa-410	57	44	exact	exact	ADJ
ijassa-410	57	45	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	57	46	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	57	47	robust	robust	ADJ
ijassa-410	57	48	p	p	NOUN
ijassa-410	57	49	-	-	PUNCT
ijassa-410	57	50	values	value	NOUN
ijassa-410	57	51	from	from	ADP
ijassa-410	57	52	...	...	PUNCT
ijassa-410	57	53	by	by	ADP
ijassa-410	57	54	(	(	PUNCT
ijassa-410	57	55	2	2	NUM
ijassa-410	57	56	)	)	PUNCT
ijassa-410	57	57	of	of	ADP
ijassa-410	57	58	the	the	DET
ijassa-410	57	59	three	three	NUM
ijassa-410	57	60	tables	table	NOUN
ijassa-410	57	61	in	in	ADP
ijassa-410	57	62	r(0	r(0	PROPN
ijassa-410	57	63	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	64	2|3	2|3	NUM
ijassa-410	57	65	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	66	4	4	NUM
ijassa-410	57	67	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	68	4	4	NUM
ijassa-410	57	69	,	,	PUNCT
ijassa-410	57	70	5	5	NUM
ijassa-410	57	71	)	)	PUNCT
ijassa-410	57	72	.	.	PUNCT
ijassa-410	58	1	table	table	NOUN
ijassa-410	58	2	2	2	NUM
ijassa-410	58	3	the	the	DET
ijassa-410	58	4	illustrative	illustrative	ADJ
ijassa-410	58	5	example	example	NOUN
ijassa-410	58	6	is	be	AUX
ijassa-410	58	7	based	base	VERB
ijassa-410	58	8	on	on	ADP
ijassa-410	58	9	(	(	PUNCT
ijassa-410	58	10	m1,m2	m1,m2	PROPN
ijassa-410	58	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	12	n1	n1	NOUN
ijassa-410	58	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	14	n2	n2	NOUN
ijassa-410	58	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	58	16	=	=	PUNCT
ijassa-410	58	17	(	(	PUNCT
ijassa-410	58	18	3	3	NUM
ijassa-410	58	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	20	4	4	NUM
ijassa-410	58	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	22	4	4	NUM
ijassa-410	58	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	24	5	5	NUM
ijassa-410	58	25	)	)	PUNCT
ijassa-410	58	26	with	with	ADP
ijassa-410	58	27	an	an	DET
ijassa-410	58	28	observed	observed	ADJ
ijassa-410	58	29	value	value	NOUN
ijassa-410	58	30	(	(	PUNCT
ijassa-410	58	31	x1	x1	PROPN
ijassa-410	58	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	58	33	x2	x2	PROPN
ijassa-410	58	34	)	)	PUNCT
ijassa-410	58	35	=	=	SYM
ijassa-410	59	1	(	(	PUNCT
ijassa-410	59	2	0	0	NUM
ijassa-410	59	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	59	4	2	2	NUM
ijassa-410	59	5	)	)	PUNCT
ijassa-410	59	6	.	.	PUNCT
ijassa-410	60	1	the	the	DET
ijassa-410	60	2	critical	critical	ADJ
ijassa-410	60	3	region	region	NOUN
ijassa-410	60	4	r	r	NOUN
ijassa-410	60	5	is	be	AUX
ijassa-410	60	6	given	give	VERB
ijassa-410	60	7	by	by	ADP
ijassa-410	60	8	the	the	DET
ijassa-410	60	9	lower	low	ADJ
ijassa-410	60	10	part	part	NOUN
ijassa-410	60	11	of	of	ADP
ijassa-410	60	12	the	the	DET
ijassa-410	60	13	table	table	NOUN
ijassa-410	60	14	under	under	ADP
ijassa-410	60	15	the	the	DET
ijassa-410	60	16	horizontal	horizontal	ADJ
ijassa-410	60	17	line	line	NOUN
ijassa-410	60	18	.	.	PUNCT
ijassa-410	61	1	table	table	NOUN
ijassa-410	61	2	2	2	NUM
ijassa-410	61	3	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	61	4	counts	count	NOUN
ijassa-410	61	5	at	at	ADP
ijassa-410	61	6	a	a	DET
ijassa-410	61	7	bi	bi	ADJ
ijassa-410	61	8	-	-	ADJ
ijassa-410	61	9	allelic	allelic	ADJ
ijassa-410	61	10	locus	locus	NOUN
ijassa-410	61	11	.	.	PUNCT
ijassa-410	62	1	x1	x1	NUM
ijassa-410	62	2	x2	x2	PROPN
ijassa-410	62	3	td	td	NOUN
ijassa-410	62	4	tr	tr	VERB
ijassa-410	62	5	ta	ta	ADP
ijassa-410	62	6	tmax3	tmax3	NOUN
ijassa-410	62	7	f(x1	f(x1	NOUN
ijassa-410	62	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	62	9	x2|m1,m2	x2|m1,m2	PROPN
ijassa-410	62	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	62	11	1	1	NUM
ijassa-410	62	12	2	2	NUM
ijassa-410	62	13	0.2250	0.2250	NUM
ijassa-410	62	14	0.0321	0.0321	NUM
ijassa-410	62	15	0.1636	0.1636	NUM
ijassa-410	62	16	0.2250	0.2250	NUM
ijassa-410	63	1	0.2857	0.2857	NUM
ijassa-410	63	2	2	2	NUM
ijassa-410	63	3	1	1	NUM
ijassa-410	63	4	0.9000	0.9000	NUM
ijassa-410	63	5	0.0321	0.0321	NUM
ijassa-410	63	6	0.2557	0.2557	NUM
ijassa-410	63	7	0.9000	0.9000	NUM
ijassa-410	63	8	0.1905	0.1905	NUM
ijassa-410	63	9	1	1	NUM
ijassa-410	63	10	3	3	NUM
ijassa-410	63	11	0.2250	0.2250	NUM
ijassa-410	63	12	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	63	13	0.2557	0.2557	NUM
ijassa-410	63	14	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	63	15	0.0952	0.0952	NUM
ijassa-410	63	16	2	2	NUM
ijassa-410	63	17	2	2	NUM
ijassa-410	63	18	0.9000	0.9000	NUM
ijassa-410	63	19	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	63	20	2.0045	2.0045	NUM
ijassa-410	63	21	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	63	22	0.1429	0.1429	NUM
ijassa-410	63	23	1	1	NUM
ijassa-410	63	24	1	1	NUM
ijassa-410	63	25	0.2250	0.2250	NUM
ijassa-410	64	1	3.2143	3.2143	NUM
ijassa-410	64	2	1.7284	1.7284	NUM
ijassa-410	64	3	3.2143	3.2143	NUM
ijassa-410	64	4	0.0952	0.0952	NUM
ijassa-410	64	5	2	2	NUM
ijassa-410	64	6	0	0	NUM
ijassa-410	64	7	0.9000	0.9000	NUM
ijassa-410	64	8	3.2143	3.2143	NUM
ijassa-410	64	9	0.1636	0.1636	NUM
ijassa-410	64	10	3.2143	3.2143	NUM
ijassa-410	64	11	0.0238	0.0238	NUM
ijassa-410	64	12	0	0	NUM
ijassa-410	64	13	3	3	NUM
ijassa-410	64	14	3.6000	3.6000	NUM
ijassa-410	64	15	0.0321	0.0321	NUM
ijassa-410	64	16	1.7284	1.7284	NUM
ijassa-410	64	17	3.6000	3.6000	NUM
ijassa-410	64	18	0.0635	0.0635	NUM
ijassa-410	64	19	0	0	NUM
ijassa-410	64	20	4	4	NUM
ijassa-410	64	21	3.6000	3.6000	NUM
ijassa-410	64	22	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	64	23	0.1636	0.1636	NUM
ijassa-410	64	24	3.6000	3.6000	NUM
ijassa-410	64	25	0.0079	0.0079	NUM
ijassa-410	64	26	0	0	NUM
ijassa-410	64	27	2	2	NUM
ijassa-410	64	28	3.6000	3.6000	NUM
ijassa-410	64	29	3.2143	3.2143	NUM
ijassa-410	64	30	4.9500	4.9500	NUM
ijassa-410	64	31	4.9500	4.9500	NUM
ijassa-410	64	32	0.0476	0.0476	NUM
ijassa-410	64	33	3	3	NUM
ijassa-410	64	34	0	0	NUM
ijassa-410	64	35	5.6250	5.6250	NUM
ijassa-410	64	36	0.0321	0.0321	NUM
ijassa-410	64	37	2.0045	2.0045	NUM
ijassa-410	64	38	5.6250	5.6250	NUM
ijassa-410	64	39	0.0159	0.0159	NUM
ijassa-410	64	40	3	3	NUM
ijassa-410	64	41	1	1	NUM
ijassa-410	64	42	5.6250	5.6250	NUM
ijassa-410	64	43	2.0571	2.0571	NUM
ijassa-410	64	44	5.4102	5.4102	NUM
ijassa-410	64	45	5.6250	5.6250	NUM
ijassa-410	64	46	0.0317	0.0317	NUM
ijassa-410	64	47	ps∗	ps∗	NOUN
ijassa-410	64	48	,	,	PUNCT
ijassa-410	64	49	t	t	PROPN
ijassa-410	64	50	=	=	SYM
ijassa-410	64	51	0.0952	0.0952	NUM
ijassa-410	64	52	4	4	NUM
ijassa-410	64	53	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-410	64	54	the	the	DET
ijassa-410	64	55	method	method	NOUN
ijassa-410	64	56	we	we	PRON
ijassa-410	64	57	suggested	suggest	VERB
ijassa-410	64	58	above	above	ADV
ijassa-410	64	59	is	be	AUX
ijassa-410	64	60	by	by	ADP
ijassa-410	64	61	no	no	DET
ijassa-410	64	62	means	means	NOUN
ijassa-410	64	63	new	new	ADJ
ijassa-410	64	64	.	.	PUNCT
ijassa-410	65	1	the	the	DET
ijassa-410	65	2	initial	initial	ADJ
ijassa-410	65	3	idea	idea	NOUN
ijassa-410	65	4	can	can	AUX
ijassa-410	65	5	be	be	AUX
ijassa-410	65	6	traced	trace	VERB
ijassa-410	65	7	back	back	ADV
ijassa-410	65	8	to	to	ADP
ijassa-410	65	9	fisher	fisher	PROPN
ijassa-410	66	1	[	[	X
ijassa-410	66	2	22	22	NUM
ijassa-410	66	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	66	4	and	and	CCONJ
ijassa-410	66	5	ps;t	ps;t	VERB
ijassa-410	66	6	given	give	VERB
ijassa-410	66	7	by	by	ADP
ijassa-410	66	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	66	9	3	3	X
ijassa-410	66	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	66	11	is	be	AUX
ijassa-410	66	12	based	base	VERB
ijassa-410	66	13	on	on	ADP
ijassa-410	66	14	the	the	DET
ijassa-410	66	15	combinatorial	combinatorial	ADJ
ijassa-410	66	16	results	result	NOUN
ijassa-410	66	17	known	know	VERB
ijassa-410	66	18	for	for	ADP
ijassa-410	66	19	many	many	ADJ
ijassa-410	66	20	decades	decade	NOUN
ijassa-410	66	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	66	22	see	see	VERB
ijassa-410	66	23	freeman	freeman	PROPN
ijassa-410	66	24	and	and	CCONJ
ijassa-410	66	25	halton	halton	PROPN
ijassa-410	66	26	[	[	X
ijassa-410	66	27	23	23	NUM
ijassa-410	66	28	]	]	PUNCT
ijassa-410	66	29	.	.	PUNCT
ijassa-410	67	1	our	our	PRON
ijassa-410	67	2	contribution	contribution	NOUN
ijassa-410	67	3	to	to	ADP
ijassa-410	67	4	the	the	DET
ijassa-410	67	5	original	original	ADJ
ijassa-410	67	6	fisher	fisher	PROPN
ijassa-410	67	7	’s	’s	PART
ijassa-410	67	8	methodology	methodology	NOUN
ijassa-410	67	9	is	be	AUX
ijassa-410	67	10	the	the	DET
ijassa-410	67	11	idea	idea	NOUN
ijassa-410	67	12	of	of	ADP
ijassa-410	67	13	ordering	order	VERB
ijassa-410	67	14	the	the	DET
ijassa-410	67	15	sample	sample	NOUN
ijassa-410	67	16	space	space	NOUN
ijassa-410	67	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	67	18	given	give	VERB
ijassa-410	67	19	by	by	ADP
ijassa-410	67	20	the	the	DET
ijassa-410	67	21	reference	reference	NOUN
ijassa-410	67	22	set	set	VERB
ijassa-410	67	23	s	s	PROPN
ijassa-410	67	24	,	,	PUNCT
ijassa-410	67	25	based	base	VERB
ijassa-410	67	26	on	on	ADP
ijassa-410	67	27	any	any	DET
ijassa-410	67	28	arbitrary	arbitrary	ADJ
ijassa-410	67	29	chosen	choose	VERB
ijassa-410	67	30	ranking	ranking	ADJ
ijassa-410	67	31	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	67	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	67	33	the	the	DET
ijassa-410	67	34	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	67	35	robust	robust	ADJ
ijassa-410	67	36	test	test	NOUN
ijassa-410	67	37	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	67	38	in	in	ADP
ijassa-410	67	39	our	our	PRON
ijassa-410	67	40	case	case	NOUN
ijassa-410	67	41	.	.	PUNCT
ijassa-410	68	1	we	we	PRON
ijassa-410	68	2	have	have	AUX
ijassa-410	68	3	borrowed	borrow	VERB
ijassa-410	68	4	this	this	DET
ijassa-410	68	5	approach	approach	NOUN
ijassa-410	68	6	from	from	ADP
ijassa-410	68	7	the	the	DET
ijassa-410	68	8	unconditional	unconditional	ADJ
ijassa-410	68	9	exact	exact	ADJ
ijassa-410	68	10	testing	testing	NOUN
ijassa-410	68	11	literature	literature	NOUN
ijassa-410	68	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	68	13	see	see	VERB
ijassa-410	68	14	barnard	barnard	NOUN
ijassa-410	69	1	[	[	X
ijassa-410	69	2	24	24	NUM
ijassa-410	69	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	69	4	and	and	CCONJ
ijassa-410	69	5	lloyd	lloyd	PROPN
ijassa-410	69	6	and	and	CCONJ
ijassa-410	69	7	moldovan	moldovan	PROPN
ijassa-410	70	1	[	[	X
ijassa-410	70	2	25	25	NUM
ijassa-410	70	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	70	4	for	for	ADP
ijassa-410	70	5	the	the	DET
ijassa-410	70	6	origination	origination	NOUN
ijassa-410	70	7	of	of	ADP
ijassa-410	70	8	the	the	DET
ijassa-410	70	9	unconditional	unconditional	ADJ
ijassa-410	70	10	inference	inference	NOUN
ijassa-410	70	11	philosophy	philosophy	NOUN
ijassa-410	70	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	70	13	one	one	NUM
ijassa-410	70	14	of	of	ADP
ijassa-410	70	15	the	the	DET
ijassa-410	70	16	initial	initial	ADJ
ijassa-410	70	17	attempts	attempt	NOUN
ijassa-410	70	18	to	to	PART
ijassa-410	70	19	combine	combine	VERB
ijassa-410	70	20	the	the	DET
ijassa-410	70	21	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	70	22	and	and	CCONJ
ijassa-410	70	23	unconditional	unconditional	ADJ
ijassa-410	70	24	types	type	NOUN
ijassa-410	70	25	of	of	ADP
ijassa-410	70	26	exact	exact	ADJ
ijassa-410	70	27	inference	inference	NOUN
ijassa-410	70	28	,	,	PUNCT
ijassa-410	70	29	respectively	respectively	ADV
ijassa-410	70	30	.	.	PUNCT
ijassa-410	71	1	to	to	PART
ijassa-410	71	2	conclude	conclude	VERB
ijassa-410	71	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	71	4	it	it	PRON
ijassa-410	71	5	should	should	AUX
ijassa-410	71	6	be	be	AUX
ijassa-410	71	7	pointed	point	VERB
ijassa-410	71	8	out	out	ADP
ijassa-410	71	9	that	that	SCONJ
ijassa-410	71	10	only	only	ADV
ijassa-410	71	11	the	the	DET
ijassa-410	71	12	basic	basic	ADJ
ijassa-410	71	13	form	form	NOUN
ijassa-410	71	14	of	of	ADP
ijassa-410	71	15	the	the	DET
ijassa-410	71	16	adjustment	adjustment	NOUN
ijassa-410	71	17	procedure	procedure	NOUN
ijassa-410	71	18	has	have	AUX
ijassa-410	71	19	been	be	AUX
ijassa-410	71	20	given	give	VERB
ijassa-410	71	21	above	above	ADV
ijassa-410	71	22	.	.	PUNCT
ijassa-410	72	1	in	in	ADP
ijassa-410	72	2	practice	practice	NOUN
ijassa-410	72	3	,	,	PUNCT
ijassa-410	72	4	more	more	ADJ
ijassa-410	72	5	special	special	ADJ
ijassa-410	72	6	cases	case	NOUN
ijassa-410	72	7	can	can	AUX
ijassa-410	72	8	arise	arise	VERB
ijassa-410	72	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	72	10	such	such	ADJ
ijassa-410	72	11	as	as	ADP
ijassa-410	72	12	the	the	DET
ijassa-410	72	13	presence	presence	NOUN
ijassa-410	72	14	of	of	ADP
ijassa-410	72	15	covariates	covariate	NOUN
ijassa-410	72	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	72	17	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-410	72	18	additional	additional	ADJ
ijassa-410	72	19	snps	snps	NOUN
ijassa-410	72	20	,	,	PUNCT
ijassa-410	72	21	environmental	environmental	ADJ
ijassa-410	72	22	factors	factor	NOUN
ijassa-410	72	23	or	or	CCONJ
ijassa-410	72	24	baseline	baseline	ADJ
ijassa-410	72	25	factors	factor	NOUN
ijassa-410	72	26	)	)	PUNCT
ijassa-410	72	27	or	or	CCONJ
ijassa-410	72	28	involvement	involvement	NOUN
ijassa-410	72	29	of	of	ADP
ijassa-410	72	30	additional	additional	ADJ
ijassa-410	72	31	shifted	shift	VERB
ijassa-410	72	32	parameters	parameter	NOUN
ijassa-410	72	33	(	(	PUNCT
ijassa-410	72	34	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-410	72	35	in	in	ADP
ijassa-410	72	36	power	power	NOUN
ijassa-410	72	37	studies	study	NOUN
ijassa-410	72	38	)	)	PUNCT
ijassa-410	72	39	.	.	PUNCT
ijassa-410	73	1	while	while	SCONJ
ijassa-410	73	2	this	this	PRON
ijassa-410	73	3	is	be	AUX
ijassa-410	73	4	clearly	clearly	ADV
ijassa-410	73	5	the	the	DET
ijassa-410	73	6	limitation	limitation	NOUN
ijassa-410	73	7	of	of	ADP
ijassa-410	73	8	the	the	DET
ijassa-410	73	9	presented	present	VERB
ijassa-410	73	10	procedure	procedure	NOUN
ijassa-410	73	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	73	12	the	the	DET
ijassa-410	73	13	basic	basic	ADJ
ijassa-410	73	14	general	general	ADJ
ijassa-410	73	15	exact	exact	ADJ
ijassa-410	73	16	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	73	17	method	method	NOUN
ijassa-410	73	18	introduced	introduce	VERB
ijassa-410	73	19	above	above	ADV
ijassa-410	73	20	gives	give	VERB
ijassa-410	73	21	a	a	DET
ijassa-410	73	22	solid	solid	ADJ
ijassa-410	73	23	basis	basis	NOUN
ijassa-410	73	24	for	for	ADP
ijassa-410	73	25	further	further	ADJ
ijassa-410	73	26	investigations	investigation	NOUN
ijassa-410	73	27	to	to	ADP
ijassa-410	73	28	these	these	DET
ijassa-410	73	29	and	and	CCONJ
ijassa-410	73	30	possibly	possibly	ADV
ijassa-410	73	31	several	several	ADJ
ijassa-410	73	32	more	more	ADV
ijassa-410	73	33	theoretical	theoretical	ADJ
ijassa-410	73	34	and	and	CCONJ
ijassa-410	73	35	applied	apply	VERB
ijassa-410	73	36	research	research	NOUN
ijassa-410	73	37	directions	direction	NOUN
ijassa-410	73	38	.	.	PUNCT
ijassa-410	74	1	we	we	PRON
ijassa-410	74	2	provide	provide	VERB
ijassa-410	74	3	an	an	DET
ijassa-410	74	4	open	open	ADJ
ijassa-410	74	5	-	-	PUNCT
ijassa-410	74	6	source	source	NOUN
ijassa-410	74	7	r	r	NOUN
ijassa-410	74	8	code	code	NOUN
ijassa-410	74	9	to	to	PART
ijassa-410	74	10	encourage	encourage	VERB
ijassa-410	74	11	and	and	CCONJ
ijassa-410	74	12	facilitate	facilitate	VERB
ijassa-410	74	13	such	such	ADJ
ijassa-410	74	14	advances	advance	NOUN
ijassa-410	74	15	in	in	ADP
ijassa-410	74	16	systems	system	NOUN
ijassa-410	74	17	science	science	NOUN
ijassa-410	74	18	and	and	CCONJ
ijassa-410	74	19	applications	application	NOUN
ijassa-410	74	20	(	(	PUNCT
ijassa-410	74	21	2014	2014	NUM
ijassa-410	74	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	74	23	vol.14	vol.14	NOUN
ijassa-410	74	24	no.1	no.1	VERB
ijassa-410	74	25	81	81	NUM
ijassa-410	74	26	investigations	investigation	NOUN
ijassa-410	74	27	.	.	PUNCT
ijassa-410	75	1	the	the	DET
ijassa-410	75	2	r	r	NOUN
ijassa-410	75	3	code	code	NOUN
ijassa-410	75	4	is	be	AUX
ijassa-410	75	5	available	available	ADJ
ijassa-410	75	6	upon	upon	SCONJ
ijassa-410	75	7	request	request	NOUN
ijassa-410	75	8	from	from	ADP
ijassa-410	75	9	the	the	DET
ijassa-410	75	10	authors	author	NOUN
ijassa-410	75	11	.	.	PUNCT
ijassa-410	76	1	references	reference	NOUN
ijassa-410	76	2	[	[	X
ijassa-410	76	3	1	1	NUM
ijassa-410	76	4	]	]	X
ijassa-410	76	5	hirschhorn	hirschhorn	ADJ
ijassa-410	76	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	7	j.n	j.n	PROPN
ijassa-410	76	8	.	.	PROPN
ijassa-410	76	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	10	and	and	CCONJ
ijassa-410	76	11	daly	daly	PROPN
ijassa-410	76	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	13	m.j	m.j	PROPN
ijassa-410	76	14	.	.	PROPN
ijassa-410	76	15	(	(	PUNCT
ijassa-410	76	16	2005	2005	NUM
ijassa-410	76	17	)	)	PUNCT
ijassa-410	76	18	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	19	“	"	PUNCT
ijassa-410	76	20	genome	genome	NOUN
ijassa-410	76	21	-	-	PUNCT
ijassa-410	76	22	wide	wide	ADJ
ijassa-410	76	23	association	association	NOUN
ijassa-410	76	24	studies	study	NOUN
ijassa-410	76	25	for	for	ADP
ijassa-410	76	26	common	common	ADJ
ijassa-410	76	27	diseases	disease	NOUN
ijassa-410	76	28	and	and	CCONJ
ijassa-410	76	29	complex	complex	ADJ
ijassa-410	76	30	traits	trait	NOUN
ijassa-410	76	31	”	"	PUNCT
ijassa-410	76	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	33	nature	nature	NOUN
ijassa-410	76	34	reviews	review	VERB
ijassa-410	76	35	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	76	36	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	37	6	6	NUM
ijassa-410	76	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	76	39	95108	95108	NUM
ijassa-410	76	40	.	.	PUNCT
ijassa-410	77	1	[	[	X
ijassa-410	77	2	2	2	NUM
ijassa-410	77	3	]	]	SYM
ijassa-410	77	4	manolio	manolio	NOUN
ijassa-410	77	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	77	6	t.a	t.a	PROPN
ijassa-410	77	7	.	.	PROPN
ijassa-410	77	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	77	9	2010	2010	NUM
ijassa-410	77	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	77	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	77	12	“	"	PUNCT
ijassa-410	77	13	genomewide	genomewide	NOUN
ijassa-410	77	14	association	association	NOUN
ijassa-410	77	15	studies	study	NOUN
ijassa-410	77	16	and	and	CCONJ
ijassa-410	77	17	assessment	assessment	NOUN
ijassa-410	77	18	of	of	ADP
ijassa-410	77	19	the	the	DET
ijassa-410	77	20	risk	risk	NOUN
ijassa-410	77	21	of	of	ADP
ijassa-410	77	22	disease	disease	NOUN
ijassa-410	77	23	”	"	PUNCT
ijassa-410	77	24	,	,	PUNCT
ijassa-410	77	25	new	new	PROPN
ijassa-410	77	26	england	england	PROPN
ijassa-410	77	27	journal	journal	PROPN
ijassa-410	77	28	of	of	ADP
ijassa-410	77	29	medicine	medicine	NOUN
ijassa-410	77	30	,	,	PUNCT
ijassa-410	77	31	363	363	NUM
ijassa-410	77	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	77	33	166	166	NUM
ijassa-410	77	34	-	-	SYM
ijassa-410	77	35	176	176	NUM
ijassa-410	77	36	.	.	PUNCT
ijassa-410	78	1	[	[	X
ijassa-410	78	2	3	3	NUM
ijassa-410	78	3	]	]	X
ijassa-410	78	4	visscher	visscher	NOUN
ijassa-410	78	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	6	p.m.	p.m.	NOUN
ijassa-410	78	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	8	hill	hill	PROPN
ijassa-410	78	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	10	w.g	w.g	PROPN
ijassa-410	78	11	.	.	PROPN
ijassa-410	78	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	13	and	and	CCONJ
ijassa-410	78	14	wray	wray	NOUN
ijassa-410	78	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	16	n.r	n.r	PROPN
ijassa-410	78	17	.	.	PROPN
ijassa-410	78	18	(	(	PUNCT
ijassa-410	78	19	2008	2008	NUM
ijassa-410	78	20	)	)	PUNCT
ijassa-410	78	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	22	“	"	PUNCT
ijassa-410	78	23	heritability	heritability	NOUN
ijassa-410	78	24	in	in	ADP
ijassa-410	78	25	the	the	DET
ijassa-410	78	26	genomics	genomic	NOUN
ijassa-410	78	27	era	era	NOUN
ijassa-410	78	28	-	-	PUNCT
ijassa-410	78	29	concepts	concept	NOUN
ijassa-410	78	30	and	and	CCONJ
ijassa-410	78	31	misconceptions	misconception	NOUN
ijassa-410	78	32	.	.	PUNCT
ijassa-410	78	33	”	"	PUNCT
ijassa-410	78	34	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	35	nature	nature	NOUN
ijassa-410	78	36	reviews	review	VERB
ijassa-410	78	37	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	78	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	39	9	9	NUM
ijassa-410	78	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	78	41	255266	255266	NUM
ijassa-410	78	42	.	.	PUNCT
ijassa-410	79	1	[	[	X
ijassa-410	79	2	4	4	NUM
ijassa-410	79	3	]	]	X
ijassa-410	79	4	lettre	lettre	NOUN
ijassa-410	79	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	6	g.	g.	PROPN
ijassa-410	79	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	8	lange	lange	PROPN
ijassa-410	79	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	10	c.	c.	NOUN
ijassa-410	79	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	79	13	hirschhorn	hirschhorn	ADJ
ijassa-410	79	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	15	j.n	j.n	PROPN
ijassa-410	79	16	.	.	PROPN
ijassa-410	79	17	(	(	PUNCT
ijassa-410	79	18	2007	2007	NUM
ijassa-410	79	19	)	)	PUNCT
ijassa-410	79	20	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	21	“	"	PUNCT
ijassa-410	79	22	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	79	23	model	model	NOUN
ijassa-410	79	24	testing	testing	NOUN
ijassa-410	79	25	and	and	CCONJ
ijassa-410	79	26	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	79	27	power	power	NOUN
ijassa-410	79	28	in	in	ADP
ijassa-410	79	29	population	population	NOUN
ijassa-410	79	30	-	-	PUNCT
ijassa-410	79	31	based	base	VERB
ijassa-410	79	32	association	association	NOUN
ijassa-410	79	33	studies	study	NOUN
ijassa-410	79	34	of	of	ADP
ijassa-410	79	35	quantitative	quantitative	ADJ
ijassa-410	79	36	traits	trait	NOUN
ijassa-410	79	37	”	"	PUNCT
ijassa-410	79	38	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	79	39	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-410	79	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	41	31	31	NUM
ijassa-410	79	42	,	,	PUNCT
ijassa-410	79	43	358	358	NUM
ijassa-410	79	44	-	-	SYM
ijassa-410	79	45	362	362	NUM
ijassa-410	79	46	..	..	PUNCT
ijassa-410	80	1	[	[	X
ijassa-410	80	2	5	5	NUM
ijassa-410	80	3	]	]	X
ijassa-410	80	4	gonzalez	gonzalez	PROPN
ijassa-410	80	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	6	j.r	j.r	PROPN
ijassa-410	80	7	.	.	PROPN
ijassa-410	80	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	9	carrasco	carrasco	PROPN
ijassa-410	80	10	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	11	j.l	j.l	PROPN
ijassa-410	80	12	.	.	PROPN
ijassa-410	80	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	14	dudbridge	dudbridge	PROPN
ijassa-410	80	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	16	f.	f.	PROPN
ijassa-410	80	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	18	armengol	armengol	VERB
ijassa-410	80	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	20	l.	l.	PROPN
ijassa-410	80	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	22	estivill	estivill	NOUN
ijassa-410	80	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	24	x.	x.	NOUN
ijassa-410	80	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	26	and	and	CCONJ
ijassa-410	80	27	moreno	moreno	PROPN
ijassa-410	80	28	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	29	v.	v.	PROPN
ijassa-410	80	30	(	(	PUNCT
ijassa-410	80	31	2008	2008	NUM
ijassa-410	80	32	)	)	PUNCT
ijassa-410	80	33	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	34	“	"	PUNCT
ijassa-410	80	35	maximizing	maximize	VERB
ijassa-410	80	36	association	association	NOUN
ijassa-410	80	37	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	80	38	over	over	ADP
ijassa-410	80	39	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	80	40	models	model	NOUN
ijassa-410	80	41	”	"	PUNCT
ijassa-410	80	42	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	80	43	epidemiology	epidemiology	NOUN
ijassa-410	80	44	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	45	32	32	NUM
ijassa-410	80	46	,	,	PUNCT
ijassa-410	80	47	246	246	NUM
ijassa-410	80	48	-	-	SYM
ijassa-410	80	49	254	254	NUM
ijassa-410	80	50	..	..	PUNCT
ijassa-410	81	1	[	[	X
ijassa-410	81	2	6	6	NUM
ijassa-410	81	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	81	4	podgor	podgor	NOUN
ijassa-410	81	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	81	6	m.j	m.j	PROPN
ijassa-410	81	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	81	8	gastwirth	gastwirth	NOUN
ijassa-410	81	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	81	10	j.l	j.l	PROPN
ijassa-410	81	11	.	.	PROPN
ijassa-410	81	12	,	,	PUNCT
ijassa-410	81	13	and	and	CCONJ
ijassa-410	81	14	mehta	mehta	PROPN
ijassa-410	81	15	c.r	c.r	PROPN
ijassa-410	81	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	81	17	1996	1996	NUM
ijassa-410	81	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	81	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	81	20	“	"	PUNCT
ijassa-410	81	21	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	81	22	robust	robust	ADJ
ijassa-410	81	23	tests	test	NOUN
ijassa-410	81	24	of	of	ADP
ijassa-410	81	25	independence	independence	NOUN
ijassa-410	81	26	in	in	ADP
ijassa-410	81	27	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	81	28	tables	table	NOUN
ijassa-410	81	29	with	with	ADP
ijassa-410	81	30	ordered	order	VERB
ijassa-410	81	31	classi	classi	ADJ
ijassa-410	81	32	cations	cation	NOUN
ijassa-410	81	33	.	.	PUNCT
ijassa-410	81	34	”	"	PUNCT
ijassa-410	82	1	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	82	2	in	in	ADP
ijassa-410	82	3	medicine	medicine	NOUN
ijassa-410	82	4	,	,	PUNCT
ijassa-410	82	5	15	15	NUM
ijassa-410	82	6	,	,	PUNCT
ijassa-410	82	7	2095	2095	NUM
ijassa-410	82	8	-	-	SYM
ijassa-410	82	9	2105	2105	NUM
ijassa-410	82	10	.	.	PUNCT
ijassa-410	83	1	[	[	X
ijassa-410	83	2	7	7	NUM
ijassa-410	83	3	]	]	X
ijassa-410	83	4	freidlin	freidlin	NOUN
ijassa-410	83	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	6	b.	b.	PROPN
ijassa-410	83	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	8	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	83	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	10	g.	g.	PROPN
ijassa-410	83	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	12	li	li	PROPN
ijassa-410	83	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	14	z.	z.	PROPN
ijassa-410	83	15	and	and	CCONJ
ijassa-410	83	16	gastwirth	gastwirth	PROPN
ijassa-410	83	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	18	j.l	j.l	PROPN
ijassa-410	83	19	.	.	PROPN
ijassa-410	83	20	(	(	PUNCT
ijassa-410	83	21	2002	2002	NUM
ijassa-410	83	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	83	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	24	“	"	PUNCT
ijassa-410	83	25	trend	trend	NOUN
ijassa-410	83	26	tests	test	NOUN
ijassa-410	83	27	for	for	ADP
ijassa-410	83	28	casecontrol	casecontrol	NOUN
ijassa-410	83	29	studies	study	NOUN
ijassa-410	83	30	of	of	ADP
ijassa-410	83	31	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	83	32	markers	marker	NOUN
ijassa-410	83	33	:	:	PUNCT
ijassa-410	83	34	power	power	NOUN
ijassa-410	83	35	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	36	sample	sample	NOUN
ijassa-410	83	37	size	size	NOUN
ijassa-410	83	38	and	and	CCONJ
ijassa-410	83	39	robustness	robustness	NOUN
ijassa-410	83	40	”	"	PUNCT
ijassa-410	83	41	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	42	human	human	ADJ
ijassa-410	83	43	heredity	heredity	NOUN
ijassa-410	83	44	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	45	53	53	NUM
ijassa-410	83	46	,	,	PUNCT
ijassa-410	83	47	146	146	NUM
ijassa-410	83	48	-	-	SYM
ijassa-410	83	49	152	152	NUM
ijassa-410	83	50	.	.	PUNCT
ijassa-410	84	1	[	[	X
ijassa-410	84	2	8	8	NUM
ijassa-410	84	3	]	]	X
ijassa-410	84	4	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	84	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	6	g.	g.	PROPN
ijassa-410	84	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	8	and	and	CCONJ
ijassa-410	84	9	gastwirth	gastwirth	NOUN
ijassa-410	84	10	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	11	j.l	j.l	PROPN
ijassa-410	84	12	.	.	PROPN
ijassa-410	84	13	(	(	PUNCT
ijassa-410	84	14	2006	2006	NUM
ijassa-410	84	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	84	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	17	“	"	PUNCT
ijassa-410	84	18	on	on	ADP
ijassa-410	84	19	estimation	estimation	NOUN
ijassa-410	84	20	of	of	ADP
ijassa-410	84	21	the	the	DET
ijassa-410	84	22	variance	variance	NOUN
ijassa-410	84	23	in	in	ADP
ijassa-410	84	24	cochranarmitage	cochranarmitage	NOUN
ijassa-410	84	25	trend	trend	NOUN
ijassa-410	84	26	tests	test	NOUN
ijassa-410	84	27	for	for	ADP
ijassa-410	84	28	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	84	29	association	association	NOUN
ijassa-410	84	30	using	use	VERB
ijassa-410	84	31	case	case	NOUN
ijassa-410	84	32	-	-	PUNCT
ijassa-410	84	33	control	control	NOUN
ijassa-410	84	34	studies	study	NOUN
ijassa-410	84	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	84	36	”	"	PUNCT
ijassa-410	84	37	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	84	38	in	in	ADP
ijassa-410	84	39	medicine	medicine	NOUN
ijassa-410	84	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	41	25	25	NUM
ijassa-410	84	42	,	,	PUNCT
ijassa-410	84	43	3150	3150	NUM
ijassa-410	84	44	-	-	SYM
ijassa-410	84	45	3159	3159	NUM
ijassa-410	84	46	.	.	PUNCT
ijassa-410	85	1	[	[	X
ijassa-410	85	2	9	9	NUM
ijassa-410	85	3	]	]	SYM
ijassa-410	85	4	li	li	PROPN
ijassa-410	85	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	6	q.	q.	PROPN
ijassa-410	85	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	8	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	85	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	10	g.	g.	PROPN
ijassa-410	85	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	85	13	yu	yu	PROPN
ijassa-410	85	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	15	k.	k.	PROPN
ijassa-410	85	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	85	17	2009	2009	NUM
ijassa-410	85	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	85	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	20	“	"	PUNCT
ijassa-410	85	21	robust	robust	ADJ
ijassa-410	85	22	tests	test	NOUN
ijassa-410	85	23	for	for	ADP
ijassa-410	85	24	single	single	ADJ
ijassa-410	85	25	-	-	PUNCT
ijassa-410	85	26	marker	marker	NOUN
ijassa-410	85	27	analysis	analysis	NOUN
ijassa-410	85	28	in	in	ADP
ijassa-410	85	29	case	case	NOUN
ijassa-410	85	30	-	-	PUNCT
ijassa-410	85	31	control	control	NOUN
ijassa-410	85	32	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	85	33	association	association	NOUN
ijassa-410	85	34	studies	study	NOUN
ijassa-410	85	35	.	.	PUNCT
ijassa-410	85	36	”	"	PUNCT
ijassa-410	85	37	annals	annal	NOUN
ijassa-410	85	38	of	of	ADP
ijassa-410	85	39	human	human	ADJ
ijassa-410	85	40	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	85	41	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	42	73	73	NUM
ijassa-410	85	43	,	,	PUNCT
ijassa-410	85	44	245	245	NUM
ijassa-410	85	45	-	-	SYM
ijassa-410	85	46	252	252	NUM
ijassa-410	85	47	.	.	PUNCT
ijassa-410	86	1	[	[	X
ijassa-410	86	2	10	10	NUM
ijassa-410	86	3	]	]	X
ijassa-410	86	4	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	86	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	6	g.	g.	PROPN
ijassa-410	86	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	8	joo	joo	PROPN
ijassa-410	86	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	10	j.	j.	PROPN
ijassa-410	86	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	86	13	yang	yang	PROPN
ijassa-410	86	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	15	y.	y.	PROPN
ijassa-410	86	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	86	17	2009	2009	NUM
ijassa-410	86	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	86	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	20	“	"	PUNCT
ijassa-410	86	21	pearson	pearson	PROPN
ijassa-410	86	22	’s	’s	PART
ijassa-410	86	23	test	test	NOUN
ijassa-410	86	24	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	25	trend	trend	NOUN
ijassa-410	86	26	test	test	NOUN
ijassa-410	86	27	,	,	PUNCT
ijassa-410	86	28	and	and	CCONJ
ijassa-410	86	29	max	max	PROPN
ijassa-410	86	30	are	be	AUX
ijassa-410	86	31	all	all	PRON
ijassa-410	86	32	trend	trend	NOUN
ijassa-410	86	33	tests	test	NOUN
ijassa-410	86	34	with	with	ADP
ijassa-410	86	35	different	different	ADJ
ijassa-410	86	36	types	type	NOUN
ijassa-410	86	37	of	of	ADP
ijassa-410	86	38	scores	score	NOUN
ijassa-410	86	39	.	.	PUNCT
ijassa-410	86	40	”	"	PUNCT
ijassa-410	87	1	annals	annal	NOUN
ijassa-410	87	2	of	of	ADP
ijassa-410	87	3	human	human	ADJ
ijassa-410	87	4	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	87	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	87	6	73	73	NUM
ijassa-410	87	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	87	8	133	133	NUM
ijassa-410	87	9	-	-	SYM
ijassa-410	87	10	140	140	NUM
ijassa-410	87	11	.	.	PUNCT
ijassa-410	88	1	[	[	X
ijassa-410	88	2	11	11	NUM
ijassa-410	88	3	]	]	X
ijassa-410	88	4	joo	joo	PROPN
ijassa-410	88	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	6	j.	j.	PROPN
ijassa-410	88	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	8	kwak	kwak	PROPN
ijassa-410	88	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	10	m.	m.	NOUN
ijassa-410	88	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	12	ahn	ahn	PROPN
ijassa-410	88	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	14	k.	k.	PROPN
ijassa-410	88	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	16	and	and	CCONJ
ijassa-410	88	17	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	88	18	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	19	g.	g.	PROPN
ijassa-410	88	20	(	(	PUNCT
ijassa-410	88	21	2009	2009	NUM
ijassa-410	88	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	88	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	24	“	"	PUNCT
ijassa-410	88	25	a	a	DET
ijassa-410	88	26	robust	robust	ADJ
ijassa-410	88	27	genome	genome	NOUN
ijassa-410	88	28	-	-	PUNCT
ijassa-410	88	29	wide	wide	ADJ
ijassa-410	88	30	scan	scan	NOUN
ijassa-410	88	31	statistic	statistic	NOUN
ijassa-410	88	32	of	of	ADP
ijassa-410	88	33	the	the	DET
ijassa-410	88	34	welcome	welcome	ADJ
ijassa-410	88	35	trust	trust	NOUN
ijassa-410	88	36	case	case	NOUN
ijassa-410	88	37	control	control	NOUN
ijassa-410	88	38	consortium	consortium	NOUN
ijassa-410	88	39	.	.	PUNCT
ijassa-410	88	40	”	"	PUNCT
ijassa-410	88	41	biometrics	biometric	NOUN
ijassa-410	88	42	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	43	65	65	NUM
ijassa-410	88	44	,	,	PUNCT
ijassa-410	88	45	1115	1115	NUM
ijassa-410	88	46	-	-	SYM
ijassa-410	88	47	1122	1122	NUM
ijassa-410	88	48	.	.	PUNCT
ijassa-410	89	1	82	82	NUM
ijassa-410	89	2	max	max	PROPN
ijassa-410	89	3	moldovan	moldovan	PROPN
ijassa-410	89	4	:	:	PUNCT
ijassa-410	89	5	exact	exact	ADJ
ijassa-410	89	6	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	89	7	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	89	8	robust	robust	ADJ
ijassa-410	89	9	p	p	NOUN
ijassa-410	89	10	-	-	PUNCT
ijassa-410	89	11	values	value	NOUN
ijassa-410	89	12	from	from	ADP
ijassa-410	89	13	...	...	PUNCT
ijassa-410	90	1	[	[	X
ijassa-410	90	2	12	12	NUM
ijassa-410	90	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	90	4	gastwirth	gastwirth	NOUN
ijassa-410	90	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	90	6	j.l	j.l	PROPN
ijassa-410	90	7	.	.	PROPN
ijassa-410	90	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	90	9	1985	1985	NUM
ijassa-410	90	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	90	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	90	12	“	"	PUNCT
ijassa-410	90	13	the	the	DET
ijassa-410	90	14	use	use	NOUN
ijassa-410	90	15	of	of	ADP
ijassa-410	90	16	maximin	maximin	NOUN
ijassa-410	90	17	efficiency	efficiency	NOUN
ijassa-410	90	18	robust	robust	ADJ
ijassa-410	90	19	tests	test	NOUN
ijassa-410	90	20	in	in	ADP
ijassa-410	90	21	combining	combine	VERB
ijassa-410	90	22	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	90	23	tables	table	NOUN
ijassa-410	90	24	and	and	CCONJ
ijassa-410	90	25	survival	survival	NOUN
ijassa-410	90	26	analysis	analysis	NOUN
ijassa-410	90	27	”	"	PUNCT
ijassa-410	90	28	,	,	PUNCT
ijassa-410	90	29	journal	journal	NOUN
ijassa-410	90	30	of	of	ADP
ijassa-410	90	31	the	the	DET
ijassa-410	90	32	american	american	PROPN
ijassa-410	90	33	statistical	statistical	PROPN
ijassa-410	90	34	association	association	NOUN
ijassa-410	90	35	,	,	PUNCT
ijassa-410	90	36	80	80	NUM
ijassa-410	90	37	,	,	PUNCT
ijassa-410	90	38	380	380	NUM
ijassa-410	90	39	-	-	SYM
ijassa-410	90	40	384	384	NUM
ijassa-410	90	41	.	.	PUNCT
ijassa-410	91	1	[	[	X
ijassa-410	91	2	13	13	NUM
ijassa-410	91	3	]	]	X
ijassa-410	91	4	joo	joo	NOUN
ijassa-410	91	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	6	j.	j.	PROPN
ijassa-410	91	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	8	kwak	kwak	PROPN
ijassa-410	91	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	10	m.	m.	NOUN
ijassa-410	91	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	12	and	and	CCONJ
ijassa-410	91	13	zheng	zheng	PROPN
ijassa-410	91	14	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	15	g.	g.	PROPN
ijassa-410	91	16	(	(	PUNCT
ijassa-410	91	17	2010	2010	NUM
ijassa-410	91	18	)	)	PUNCT
ijassa-410	91	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	20	“	"	PUNCT
ijassa-410	91	21	improving	improve	VERB
ijassa-410	91	22	power	power	NOUN
ijassa-410	91	23	for	for	ADP
ijassa-410	91	24	testing	test	VERB
ijassa-410	91	25	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	91	26	association	association	NOUN
ijassa-410	91	27	in	in	ADP
ijassa-410	91	28	case	case	NOUN
ijassa-410	91	29	-	-	PUNCT
ijassa-410	91	30	control	control	NOUN
ijassa-410	91	31	studies	study	NOUN
ijassa-410	91	32	by	by	ADP
ijassa-410	91	33	reducing	reduce	VERB
ijassa-410	91	34	the	the	DET
ijassa-410	91	35	alternative	alternative	ADJ
ijassa-410	91	36	space	space	NOUN
ijassa-410	91	37	”	"	PUNCT
ijassa-410	91	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	39	biometrics	biometric	NOUN
ijassa-410	91	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	41	66	66	NUM
ijassa-410	91	42	,	,	PUNCT
ijassa-410	91	43	266	266	NUM
ijassa-410	91	44	-	-	SYM
ijassa-410	91	45	276	276	NUM
ijassa-410	91	46	.	.	PUNCT
ijassa-410	92	1	[	[	X
ijassa-410	92	2	14	14	NUM
ijassa-410	92	3	]	]	X
ijassa-410	92	4	so	so	ADV
ijassa-410	92	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	6	h.c	h.c	PROPN
ijassa-410	92	7	.	.	PROPN
ijassa-410	92	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	9	and	and	CCONJ
ijassa-410	92	10	sham	sham	PROPN
ijassa-410	92	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	12	p.c	p.c	PROPN
ijassa-410	92	13	.	.	PROPN
ijassa-410	92	14	(	(	PUNCT
ijassa-410	92	15	2011	2011	NUM
ijassa-410	92	16	)	)	PUNCT
ijassa-410	92	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	18	“	"	PUNCT
ijassa-410	92	19	robust	robust	ADJ
ijassa-410	92	20	association	association	NOUN
ijassa-410	92	21	tests	test	NOUN
ijassa-410	92	22	under	under	ADP
ijassa-410	92	23	different	different	ADJ
ijassa-410	92	24	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	92	25	models	model	NOUN
ijassa-410	92	26	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	27	allowing	allow	VERB
ijassa-410	92	28	for	for	ADP
ijassa-410	92	29	binary	binary	ADJ
ijassa-410	92	30	or	or	CCONJ
ijassa-410	92	31	quantitative	quantitative	ADJ
ijassa-410	92	32	traits	trait	NOUN
ijassa-410	92	33	and	and	CCONJ
ijassa-410	92	34	covariates	covariate	NOUN
ijassa-410	92	35	”	"	PUNCT
ijassa-410	92	36	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	37	behavior	behavior	NOUN
ijassa-410	92	38	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	92	39	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	40	41	41	NUM
ijassa-410	92	41	,	,	PUNCT
ijassa-410	92	42	768	768	NUM
ijassa-410	92	43	-	-	SYM
ijassa-410	92	44	775	775	NUM
ijassa-410	92	45	.	.	PUNCT
ijassa-410	93	1	[	[	X
ijassa-410	93	2	15	15	NUM
ijassa-410	93	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	93	4	sladek	sladek	PROPN
ijassa-410	93	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	6	r.	r.	PROPN
ijassa-410	93	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	8	rocheleau	rocheleau	PROPN
ijassa-410	93	9	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	10	g.	g.	PROPN
ijassa-410	93	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	12	rung	rung	PROPN
ijassa-410	93	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	14	j.	j.	PROPN
ijassa-410	93	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	16	dina	dina	PROPN
ijassa-410	93	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	18	c.	c.	PROPN
ijassa-410	93	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	20	shen	shen	PROPN
ijassa-410	93	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	22	l.	l.	PROPN
ijassa-410	93	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	24	serre	serre	PROPN
ijassa-410	93	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	26	d.	d.	PROPN
ijassa-410	93	27	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	28	boutin	boutin	PROPN
ijassa-410	93	29	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	30	p.	p.	PROPN
ijassa-410	93	31	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	32	vincent	vincent	PROPN
ijassa-410	93	33	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	34	d.	d.	PROPN
ijassa-410	93	35	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	36	belisle	belisle	PROPN
ijassa-410	93	37	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	38	a.	a.	NOUN
ijassa-410	93	39	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	40	hadjadj	hadjadj	PROPN
ijassa-410	93	41	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	42	s.	s.	PROPN
ijassa-410	93	43	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	44	balkau	balkau	NOUN
ijassa-410	93	45	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	46	b.	b.	PROPN
ijassa-410	93	47	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	48	heude	heude	PROPN
ijassa-410	93	49	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	50	b.	b.	PROPN
ijassa-410	93	51	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	52	charpentier	charpentier	PROPN
ijassa-410	93	53	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	54	g.	g.	PROPN
ijassa-410	93	55	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	56	hudson	hudson	PROPN
ijassa-410	93	57	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	58	t.j	t.j	PROPN
ijassa-410	93	59	.	.	PROPN
ijassa-410	93	60	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	61	montpetit	montpetit	PROPN
ijassa-410	93	62	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	63	a.	a.	NOUN
ijassa-410	93	64	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	65	pshezhetsky	pshezhetsky	PROPN
ijassa-410	93	66	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	67	a.v	a.v	PROPN
ijassa-410	93	68	.	.	PROPN
ijassa-410	93	69	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	70	prentki	prentki	PROPN
ijassa-410	93	71	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	72	m.	m.	NOUN
ijassa-410	93	73	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	74	posner	posner	NOUN
ijassa-410	93	75	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	76	b.i	b.i	PROPN
ijassa-410	93	77	.	.	PROPN
ijassa-410	93	78	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	79	balding	balding	NOUN
ijassa-410	93	80	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	81	d.j	d.j	PROPN
ijassa-410	93	82	.	.	PROPN
ijassa-410	93	83	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	84	meyre	meyre	PROPN
ijassa-410	93	85	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	86	d.	d.	PROPN
ijassa-410	93	87	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	88	polychronakos	polychronakos	PROPN
ijassa-410	93	89	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	90	c.	c.	NOUN
ijassa-410	93	91	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	92	and	and	CCONJ
ijassa-410	93	93	froguel	froguel	NOUN
ijassa-410	93	94	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	95	p.	p.	NOUN
ijassa-410	93	96	(	(	PUNCT
ijassa-410	93	97	2007	2007	NUM
ijassa-410	93	98	)	)	PUNCT
ijassa-410	93	99	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	100	“	"	PUNCT
ijassa-410	93	101	a	a	DET
ijassa-410	93	102	genome	genome	NOUN
ijassa-410	93	103	-	-	PUNCT
ijassa-410	93	104	wide	wide	ADJ
ijassa-410	93	105	association	association	NOUN
ijassa-410	93	106	study	study	NOUN
ijassa-410	93	107	identifies	identify	VERB
ijassa-410	93	108	novel	novel	ADJ
ijassa-410	93	109	risk	risk	NOUN
ijassa-410	93	110	loci	loci	NOUN
ijassa-410	93	111	for	for	ADP
ijassa-410	93	112	type	type	NOUN
ijassa-410	93	113	2	2	NUM
ijassa-410	93	114	diabetes	diabete	NOUN
ijassa-410	93	115	”	"	PUNCT
ijassa-410	93	116	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	117	nature	nature	NOUN
ijassa-410	93	118	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	119	445	445	NUM
ijassa-410	93	120	,	,	PUNCT
ijassa-410	93	121	881	881	NUM
ijassa-410	93	122	-	-	SYM
ijassa-410	93	123	885	885	NUM
ijassa-410	93	124	.	.	PUNCT
ijassa-410	94	1	[	[	X
ijassa-410	94	2	16	16	NUM
ijassa-410	94	3	]	]	PUNCT
ijassa-410	94	4	loley	loley	NOUN
ijassa-410	94	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	6	c.	c.	PROPN
ijassa-410	94	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	9	i.r	i.r	PROPN
ijassa-410	94	10	.	.	PROPN
ijassa-410	94	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	12	hothorn	hothorn	NOUN
ijassa-410	94	13	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	14	l.	l.	PROPN
ijassa-410	94	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	16	and	and	CCONJ
ijassa-410	94	17	ziegler	ziegler	NOUN
ijassa-410	94	18	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	19	a.	a.	PROPN
ijassa-410	94	20	(	(	PUNCT
ijassa-410	94	21	2013	2013	NUM
ijassa-410	94	22	)	)	PUNCT
ijassa-410	94	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	24	“	"	PUNCT
ijassa-410	94	25	a	a	DET
ijassa-410	94	26	unifying	unifying	ADJ
ijassa-410	94	27	framework	framework	NOUN
ijassa-410	94	28	for	for	ADP
ijassa-410	94	29	robust	robust	ADJ
ijassa-410	94	30	association	association	NOUN
ijassa-410	94	31	testing	testing	NOUN
ijassa-410	94	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	33	estimation	estimation	NOUN
ijassa-410	94	34	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	35	and	and	CCONJ
ijassa-410	94	36	genetic	genetic	ADJ
ijassa-410	94	37	model	model	NOUN
ijassa-410	94	38	selection	selection	NOUN
ijassa-410	94	39	using	use	VERB
ijassa-410	94	40	the	the	DET
ijassa-410	94	41	generalized	generalized	ADJ
ijassa-410	94	42	linear	linear	PROPN
ijassa-410	94	43	model	model	NOUN
ijassa-410	94	44	”	"	PUNCT
ijassa-410	94	45	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	46	european	european	PROPN
ijassa-410	94	47	journal	journal	PROPN
ijassa-410	94	48	of	of	ADP
ijassa-410	94	49	human	human	ADJ
ijassa-410	94	50	genetics	genetic	NOUN
ijassa-410	94	51	,	,	PUNCT
ijassa-410	94	52	to	to	PART
ijassa-410	94	53	appear	appear	VERB
ijassa-410	94	54	.	.	PUNCT
ijassa-410	95	1	[	[	X
ijassa-410	95	2	17	17	NUM
ijassa-410	95	3	]	]	X
ijassa-410	95	4	verbeek	verbeek	NOUN
ijassa-410	95	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	95	6	a.	a.	NOUN
ijassa-410	95	7	(	(	PUNCT
ijassa-410	95	8	1985	1985	NUM
ijassa-410	95	9	)	)	PUNCT
ijassa-410	95	10	,	,	PUNCT
ijassa-410	95	11	“	"	PUNCT
ijassa-410	95	12	a	a	DET
ijassa-410	95	13	survey	survey	NOUN
ijassa-410	95	14	of	of	ADP
ijassa-410	95	15	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-410	95	16	for	for	ADP
ijassa-410	95	17	exact	exact	ADJ
ijassa-410	95	18	distributions	distribution	NOUN
ijassa-410	95	19	of	of	ADP
ijassa-410	95	20	test	test	NOUN
ijassa-410	95	21	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	95	22	in	in	ADP
ijassa-410	95	23	r	r	PROPN
ijassa-410	95	24	×	×	NOUN
ijassa-410	95	25	c	c	NOUN
ijassa-410	95	26	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	95	27	tables	table	NOUN
ijassa-410	95	28	with	with	ADP
ijassa-410	95	29	fixed	fix	VERB
ijassa-410	95	30	margins	margin	NOUN
ijassa-410	95	31	”	"	PUNCT
ijassa-410	95	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	95	33	computational	computational	ADJ
ijassa-410	95	34	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	95	35	and	and	CCONJ
ijassa-410	95	36	data	datum	NOUN
ijassa-410	95	37	analysis	analysis	NOUN
ijassa-410	95	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	95	39	3	3	NUM
ijassa-410	95	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	95	41	pp.159	pp.159	PROPN
ijassa-410	95	42	-	-	PUNCT
ijassa-410	95	43	185	185	NUM
ijassa-410	95	44	.	.	PUNCT
ijassa-410	96	1	[	[	X
ijassa-410	96	2	18	18	NUM
ijassa-410	96	3	]	]	X
ijassa-410	96	4	lehmann	lehmann	PROPN
ijassa-410	96	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	96	6	e.l	e.l	PROPN
ijassa-410	96	7	.	.	PROPN
ijassa-410	96	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	96	9	1986	1986	NUM
ijassa-410	96	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	96	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	96	12	testing	test	VERB
ijassa-410	96	13	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	96	14	hypotheses	hypothesis	NOUN
ijassa-410	96	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	96	16	2nd	2nd	ADJ
ijassa-410	96	17	ed	ed	NOUN
ijassa-410	96	18	.	.	PROPN
ijassa-410	96	19	,	,	PUNCT
ijassa-410	96	20	new	new	PROPN
ijassa-410	96	21	york	york	PROPN
ijassa-410	96	22	:	:	PUNCT
ijassa-410	96	23	wiley	wiley	PROPN
ijassa-410	96	24	.	.	PUNCT
ijassa-410	97	1	[	[	X
ijassa-410	97	2	19	19	NUM
ijassa-410	97	3	]	]	X
ijassa-410	97	4	lloyd	lloyd	PROPN
ijassa-410	97	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	6	c.j	c.j	PROPN
ijassa-410	97	7	.	.	PROPN
ijassa-410	97	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	97	9	1999	1999	NUM
ijassa-410	97	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	97	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	12	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	97	13	analysis	analysis	NOUN
ijassa-410	97	14	of	of	ADP
ijassa-410	97	15	categorical	categorical	ADJ
ijassa-410	97	16	data	datum	NOUN
ijassa-410	97	17	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	18	new	new	PROPN
ijassa-410	97	19	york	york	PROPN
ijassa-410	97	20	:	:	PUNCT
ijassa-410	97	21	wiley	wiley	PROPN
ijassa-410	97	22	[	[	X
ijassa-410	97	23	20	20	NUM
ijassa-410	97	24	]	]	X
ijassa-410	97	25	sasieni	sasieni	ADJ
ijassa-410	97	26	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	27	p.d	p.d	PROPN
ijassa-410	97	28	.	.	PROPN
ijassa-410	97	29	(	(	PUNCT
ijassa-410	97	30	1997	1997	NUM
ijassa-410	97	31	)	)	PUNCT
ijassa-410	97	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	33	“	"	PUNCT
ijassa-410	97	34	from	from	ADP
ijassa-410	97	35	genotype	genotype	NOUN
ijassa-410	97	36	to	to	ADP
ijassa-410	97	37	genes	gene	NOUN
ijassa-410	97	38	:	:	PUNCT
ijassa-410	97	39	doubling	double	VERB
ijassa-410	97	40	the	the	DET
ijassa-410	97	41	sample	sample	NOUN
ijassa-410	97	42	size	size	NOUN
ijassa-410	97	43	”	"	PUNCT
ijassa-410	97	44	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	45	biometrics	biometric	NOUN
ijassa-410	97	46	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	47	53	53	NUM
ijassa-410	97	48	,	,	PUNCT
ijassa-410	97	49	pp.1253	pp.1253	PROPN
ijassa-410	97	50	-	-	PUNCT
ijassa-410	97	51	1261	1261	NUM
ijassa-410	97	52	.	.	PUNCT
ijassa-410	98	1	[	[	X
ijassa-410	98	2	21	21	NUM
ijassa-410	98	3	]	]	X
ijassa-410	98	4	devlin	devlin	PROPN
ijassa-410	98	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	6	b.	b.	PROPN
ijassa-410	98	7	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	8	and	and	CCONJ
ijassa-410	98	9	roeder	roeder	PROPN
ijassa-410	98	10	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	11	k.	k.	PROPN
ijassa-410	98	12	(	(	PUNCT
ijassa-410	98	13	1999	1999	NUM
ijassa-410	98	14	)	)	PUNCT
ijassa-410	98	15	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	16	“	"	PUNCT
ijassa-410	98	17	genomic	genomic	ADJ
ijassa-410	98	18	control	control	NOUN
ijassa-410	98	19	for	for	ADP
ijassa-410	98	20	association	association	NOUN
ijassa-410	98	21	studies	study	NOUN
ijassa-410	98	22	”	"	PUNCT
ijassa-410	98	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	24	biometrics	biometric	NOUN
ijassa-410	98	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	26	55	55	NUM
ijassa-410	98	27	,	,	PUNCT
ijassa-410	98	28	pp.997	pp.997	NOUN
ijassa-410	98	29	-	-	PUNCT
ijassa-410	98	30	1004	1004	NUM
ijassa-410	98	31	.	.	PUNCT
ijassa-410	99	1	[	[	X
ijassa-410	99	2	22	22	NUM
ijassa-410	99	3	]	]	X
ijassa-410	99	4	fisher	fisher	PROPN
ijassa-410	99	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	99	6	r.a	r.a	PROPN
ijassa-410	99	7	.	.	PROPN
ijassa-410	99	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	99	9	1935	1935	NUM
ijassa-410	99	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	99	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	99	12	“	"	PUNCT
ijassa-410	99	13	the	the	DET
ijassa-410	99	14	logic	logic	NOUN
ijassa-410	99	15	of	of	ADP
ijassa-410	99	16	inductive	inductive	ADJ
ijassa-410	99	17	inference	inference	NOUN
ijassa-410	99	18	(	(	PUNCT
ijassa-410	99	19	with	with	ADP
ijassa-410	99	20	discussion	discussion	NOUN
ijassa-410	99	21	)	)	PUNCT
ijassa-410	99	22	”	"	PUNCT
ijassa-410	99	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	99	24	journal	journal	NOUN
ijassa-410	99	25	of	of	ADP
ijassa-410	99	26	the	the	DET
ijassa-410	99	27	royal	royal	ADJ
ijassa-410	99	28	statistical	statistical	ADJ
ijassa-410	99	29	society	society	NOUN
ijassa-410	99	30	,	,	PUNCT
ijassa-410	99	31	98	98	NUM
ijassa-410	99	32	,	,	PUNCT
ijassa-410	99	33	pp.39	pp.39	NOUN
ijassa-410	99	34	-	-	PUNCT
ijassa-410	99	35	54	54	NUM
ijassa-410	99	36	.	.	PUNCT
ijassa-410	100	1	[	[	X
ijassa-410	100	2	23	23	NUM
ijassa-410	100	3	]	]	X
ijassa-410	100	4	freeman	freeman	PROPN
ijassa-410	100	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	6	g.h	g.h	PROPN
ijassa-410	100	7	.	.	PROPN
ijassa-410	100	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	9	and	and	CCONJ
ijassa-410	100	10	halton	halton	PROPN
ijassa-410	100	11	j.h	j.h	PROPN
ijassa-410	100	12	.	.	PROPN
ijassa-410	100	13	(	(	PUNCT
ijassa-410	100	14	1951	1951	NUM
ijassa-410	100	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	100	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	17	“	"	PUNCT
ijassa-410	100	18	note	note	VERB
ijassa-410	100	19	on	on	ADP
ijassa-410	100	20	an	an	DET
ijassa-410	100	21	exact	exact	ADJ
ijassa-410	100	22	treatment	treatment	NOUN
ijassa-410	100	23	of	of	ADP
ijassa-410	100	24	contingency	contingency	NOUN
ijassa-410	100	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	26	goodness	goodness	NOUN
ijassa-410	100	27	of	of	ADP
ijassa-410	100	28	fit	fit	ADJ
ijassa-410	100	29	and	and	CCONJ
ijassa-410	100	30	other	other	ADJ
ijassa-410	100	31	problems	problem	NOUN
ijassa-410	100	32	of	of	ADP
ijassa-410	100	33	significance	significance	NOUN
ijassa-410	100	34	”	"	PUNCT
ijassa-410	100	35	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	36	biometrika	biometrika	NOUN
ijassa-410	100	37	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	38	38	38	NUM
ijassa-410	100	39	,	,	PUNCT
ijassa-410	100	40	pp.141	pp.141	NOUN
ijassa-410	100	41	-	-	PUNCT
ijassa-410	100	42	149	149	NUM
ijassa-410	100	43	.	.	PUNCT
ijassa-410	101	1	advances	advance	NOUN
ijassa-410	101	2	in	in	ADP
ijassa-410	101	3	systems	system	NOUN
ijassa-410	101	4	science	science	NOUN
ijassa-410	101	5	and	and	CCONJ
ijassa-410	101	6	applications	application	NOUN
ijassa-410	101	7	(	(	PUNCT
ijassa-410	101	8	2014	2014	NUM
ijassa-410	101	9	)	)	PUNCT
ijassa-410	101	10	vol.14	vol.14	NOUN
ijassa-410	101	11	no.1	no.1	X
ijassa-410	101	12	83	83	NUM
ijassa-410	102	1	[	[	SYM
ijassa-410	102	2	24	24	NUM
ijassa-410	102	3	]	]	X
ijassa-410	102	4	barnard	barnard	PROPN
ijassa-410	102	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	102	6	g.a	g.a	PROPN
ijassa-410	102	7	.	.	PROPN
ijassa-410	102	8	(	(	PUNCT
ijassa-410	102	9	1947	1947	NUM
ijassa-410	102	10	)	)	PUNCT
ijassa-410	102	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	102	12	“	"	PUNCT
ijassa-410	102	13	significance	significance	NOUN
ijassa-410	102	14	tests	test	VERB
ijassa-410	102	15	for	for	ADP
ijassa-410	102	16	2	2	NUM
ijassa-410	102	17	×	×	NOUN
ijassa-410	102	18	2	2	NUM
ijassa-410	102	19	tables	table	NOUN
ijassa-410	102	20	”	"	PUNCT
ijassa-410	102	21	,	,	PUNCT
ijassa-410	102	22	biometrika	biometrika	NOUN
ijassa-410	102	23	,	,	PUNCT
ijassa-410	102	24	34	34	NUM
ijassa-410	102	25	,	,	PUNCT
ijassa-410	102	26	pp.123	pp.123	PROPN
ijassa-410	102	27	-	-	PUNCT
ijassa-410	102	28	138	138	NUM
ijassa-410	102	29	.	.	PUNCT
ijassa-410	103	1	[	[	X
ijassa-410	103	2	25	25	NUM
ijassa-410	103	3	]	]	X
ijassa-410	103	4	lloyd	lloyd	PROPN
ijassa-410	103	5	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	6	c.j	c.j	PROPN
ijassa-410	103	7	.	.	PROPN
ijassa-410	103	8	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	9	and	and	CCONJ
ijassa-410	103	10	moldovan	moldovan	PROPN
ijassa-410	103	11	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	12	m.	m.	NOUN
ijassa-410	103	13	(	(	PUNCT
ijassa-410	103	14	2007	2007	NUM
ijassa-410	103	15	)	)	PUNCT
ijassa-410	103	16	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	17	“	"	PUNCT
ijassa-410	103	18	unconditional	unconditional	ADJ
ijassa-410	103	19	efficient	efficient	ADJ
ijassa-410	103	20	one	one	NUM
ijassa-410	103	21	-	-	PUNCT
ijassa-410	103	22	sided	sided	ADJ
ijassa-410	103	23	confidence	confidence	NOUN
ijassa-410	103	24	limits	limit	NOUN
ijassa-410	103	25	for	for	ADP
ijassa-410	103	26	the	the	DET
ijassa-410	103	27	odds	odd	NOUN
ijassa-410	103	28	ratio	ratio	NOUN
ijassa-410	103	29	based	base	VERB
ijassa-410	103	30	on	on	ADP
ijassa-410	103	31	conditional	conditional	ADJ
ijassa-410	103	32	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-410	103	33	”	"	PUNCT
ijassa-410	103	34	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	35	statistics	statistic	NOUN
ijassa-410	103	36	in	in	ADP
ijassa-410	103	37	medicine	medicine	NOUN
ijassa-410	103	38	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	39	26	26	NUM
ijassa-410	103	40	,	,	PUNCT
ijassa-410	103	41	pp.5136	pp.5136	NOUN
ijassa-410	103	42	-	-	PUNCT
ijassa-410	103	43	5146	5146	NUM
ijassa-410	103	44	.	.	PUNCT
ijassa-410	104	1	corresponding	correspond	VERB
ijassa-410	104	2	author	author	NOUN
ijassa-410	104	3	authors	author	NOUN
ijassa-410	104	4	can	can	AUX
ijassa-410	104	5	be	be	AUX
ijassa-410	104	6	contacted	contact	VERB
ijassa-410	104	7	at	at	ADP
ijassa-410	104	8	:	:	PUNCT
ijassa-410	104	9	max.moldovan@gmail.com	max.moldovan@gmail.com	PROPN
ijassa-410	104	10	.	.	PUNCT