id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-415	1	1	advances	advance	NOUN
ijassa-415	1	2	in	in	ADP
ijassa-415	1	3	systems	system	NOUN
ijassa-415	1	4	science	science	NOUN
ijassa-415	1	5	and	and	CCONJ
ijassa-415	1	6	applications	application	NOUN
ijassa-415	1	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	1	8	2013	2013	NUM
ijassa-415	1	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	1	10	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-415	1	11	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	1	12	355	355	NUM
ijassa-415	1	13	-	-	SYM
ijassa-415	1	14	368	368	NUM
ijassa-415	1	15	technique	technique	NOUN
ijassa-415	1	16	of	of	ADP
ijassa-415	1	17	constructing	construct	VERB
ijassa-415	1	18	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	1	19	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	1	20	for	for	ADP
ijassa-415	1	21	future	future	ADJ
ijassa-415	1	22	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	1	23	with	with	ADP
ijassa-415	1	24	applications	application	NOUN
ijassa-415	1	25	to	to	ADP
ijassa-415	1	26	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	1	27	management	management	NOUN
ijassa-415	1	28	problems	problem	NOUN
ijassa-415	1	29	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	1	30	n.	n.	PROPN
ijassa-415	1	31	nechval1	nechval1	PROPN
ijassa-415	2	1	and	and	CCONJ
ijassa-415	2	2	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-415	2	3	a.	a.	PROPN
ijassa-415	2	4	nechval2	nechval2	PROPN
ijassa-415	3	1	1applied	1applied	NUM
ijassa-415	3	2	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-415	3	3	department	department	NOUN
ijassa-415	3	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	5	transport	transport	NOUN
ijassa-415	3	6	and	and	CCONJ
ijassa-415	3	7	telecommunication	telecommunication	NOUN
ijassa-415	3	8	institute	institute	NOUN
ijassa-415	3	9	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-415	3	10	street	street	PROPN
ijassa-415	3	11	1	1	NUM
ijassa-415	3	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	13	lv-1019	lv-1019	NOUN
ijassa-415	3	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	15	riga	riga	PROPN
ijassa-415	3	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	17	latvia	latvia	PROPN
ijassa-415	3	18	2statistics	2statistics	PROPN
ijassa-415	3	19	department	department	NOUN
ijassa-415	3	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	21	evf	evf	PROPN
ijassa-415	3	22	research	research	PROPN
ijassa-415	3	23	institute	institute	PROPN
ijassa-415	3	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	25	university	university	PROPN
ijassa-415	3	26	of	of	ADP
ijassa-415	3	27	latvia	latvia	PROPN
ijassa-415	3	28	raina	raina	PROPN
ijassa-415	3	29	blvd	blvd	PROPN
ijassa-415	3	30	19	19	NUM
ijassa-415	3	31	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	32	lv-1050	lv-1050	PROPN
ijassa-415	3	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	34	riga	riga	PROPN
ijassa-415	3	35	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	36	latvia	latvia	PROPN
ijassa-415	3	37	abstract	abstract	ADJ
ijassa-415	3	38	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	3	39	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	3	40	(	(	PUNCT
ijassa-415	3	41	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	3	42	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	3	43	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	44	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	3	45	and	and	CCONJ
ijassa-415	3	46	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-415	3	47	limits	limit	NOUN
ijassa-415	3	48	)	)	PUNCT
ijassa-415	3	49	for	for	ADP
ijassa-415	3	50	future	future	ADJ
ijassa-415	3	51	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	3	52	on	on	ADP
ijassa-415	3	53	the	the	DET
ijassa-415	3	54	basis	basis	NOUN
ijassa-415	3	55	of	of	ADP
ijassa-415	3	56	the	the	DET
ijassa-415	3	57	past	past	NOUN
ijassa-415	3	58	and	and	CCONJ
ijassa-415	3	59	present	present	ADJ
ijassa-415	3	60	knowledge	knowledge	NOUN
ijassa-415	3	61	represent	represent	VERB
ijassa-415	3	62	a	a	DET
ijassa-415	3	63	fundamental	fundamental	ADJ
ijassa-415	3	64	problem	problem	NOUN
ijassa-415	3	65	of	of	ADP
ijassa-415	3	66	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	3	67	,	,	PUNCT
ijassa-415	3	68	arising	arise	VERB
ijassa-415	3	69	in	in	ADP
ijassa-415	3	70	many	many	ADJ
ijassa-415	3	71	contexts	context	NOUN
ijassa-415	3	72	and	and	CCONJ
ijassa-415	3	73	producing	produce	VERB
ijassa-415	3	74	varied	varied	ADJ
ijassa-415	3	75	solutions	solution	NOUN
ijassa-415	3	76	.	.	PUNCT
ijassa-415	4	1	in	in	ADP
ijassa-415	4	2	this	this	DET
ijassa-415	4	3	paper	paper	NOUN
ijassa-415	4	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	5	new	new	ADJ
ijassa-415	4	6	-	-	PUNCT
ijassa-415	4	7	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	4	9	based	base	VERB
ijassa-415	4	10	on	on	ADP
ijassa-415	4	11	a	a	DET
ijassa-415	4	12	previous	previous	ADJ
ijassa-415	4	13	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	4	15	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	4	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	17	when	when	SCONJ
ijassa-415	4	18	for	for	ADP
ijassa-415	4	19	predicting	predict	VERB
ijassa-415	4	20	the	the	DET
ijassa-415	4	21	future	future	ADJ
ijassa-415	4	22	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	4	23	in	in	ADP
ijassa-415	4	24	a	a	DET
ijassa-415	4	25	new	new	ADJ
ijassa-415	4	26	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	27	there	there	PRON
ijassa-415	4	28	are	be	VERB
ijassa-415	4	29	available	available	ADJ
ijassa-415	4	30	the	the	DET
ijassa-415	4	31	observed	observe	VERB
ijassa-415	4	32	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	33	only	only	ADV
ijassa-415	4	34	from	from	ADP
ijassa-415	4	35	a	a	DET
ijassa-415	4	36	previous	previous	ADJ
ijassa-415	4	37	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	38	)	)	PUNCT
ijassa-415	4	39	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	40	within	within	ADP
ijassa-415	4	41	-	-	PUNCT
ijassa-415	4	42	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	43	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	4	44	based	base	VERB
ijassa-415	4	45	on	on	ADP
ijassa-415	4	46	the	the	DET
ijassa-415	4	47	early	early	ADJ
ijassa-415	4	48	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	49	from	from	ADP
ijassa-415	4	50	a	a	DET
ijassa-415	4	51	current	current	ADJ
ijassa-415	4	52	experiment	experiment	NOUN
ijassa-415	4	53	(	(	PUNCT
ijassa-415	4	54	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	4	55	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	56	when	when	SCONJ
ijassa-415	4	57	for	for	ADP
ijassa-415	4	58	predicting	predict	VERB
ijassa-415	4	59	the	the	DET
ijassa-415	4	60	future	future	ADJ
ijassa-415	4	61	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	4	62	in	in	ADP
ijassa-415	4	63	a	a	DET
ijassa-415	4	64	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	65	there	there	PRON
ijassa-415	4	66	are	be	VERB
ijassa-415	4	67	available	available	ADJ
ijassa-415	4	68	the	the	DET
ijassa-415	4	69	early	early	ADJ
ijassa-415	4	70	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	71	only	only	ADV
ijassa-415	4	72	from	from	ADP
ijassa-415	4	73	that	that	DET
ijassa-415	4	74	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	75	)	)	PUNCT
ijassa-415	4	76	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	77	and	and	CCONJ
ijassa-415	4	78	new	new	ADJ
ijassa-415	4	79	-	-	PUNCT
ijassa-415	4	80	within	within	ADP
ijassa-415	4	81	-	-	PUNCT
ijassa-415	4	82	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	83	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	4	84	based	base	VERB
ijassa-415	4	85	on	on	ADP
ijassa-415	4	86	both	both	CCONJ
ijassa-415	4	87	the	the	DET
ijassa-415	4	88	early	early	ADJ
ijassa-415	4	89	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	90	from	from	ADP
ijassa-415	4	91	that	that	DET
ijassa-415	4	92	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	93	and	and	CCONJ
ijassa-415	4	94	the	the	DET
ijassa-415	4	95	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	96	from	from	ADP
ijassa-415	4	97	a	a	DET
ijassa-415	4	98	previous	previous	ADJ
ijassa-415	4	99	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	100	(	(	PUNCT
ijassa-415	4	101	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	4	102	,	,	PUNCT
ijassa-415	4	103	when	when	SCONJ
ijassa-415	4	104	for	for	ADP
ijassa-415	4	105	predicting	predict	VERB
ijassa-415	4	106	the	the	DET
ijassa-415	4	107	future	future	ADJ
ijassa-415	4	108	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	4	109	in	in	ADP
ijassa-415	4	110	a	a	DET
ijassa-415	4	111	new	new	ADJ
ijassa-415	4	112	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	113	there	there	PRON
ijassa-415	4	114	are	be	VERB
ijassa-415	4	115	available	available	ADJ
ijassa-415	4	116	both	both	CCONJ
ijassa-415	4	117	the	the	DET
ijassa-415	4	118	early	early	ADJ
ijassa-415	4	119	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	120	from	from	ADP
ijassa-415	4	121	that	that	DET
ijassa-415	4	122	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	123	and	and	CCONJ
ijassa-415	4	124	the	the	DET
ijassa-415	4	125	data	datum	NOUN
ijassa-415	4	126	from	from	ADP
ijassa-415	4	127	a	a	DET
ijassa-415	4	128	previous	previous	ADJ
ijassa-415	4	129	sample	sample	NOUN
ijassa-415	4	130	)	)	PUNCT
ijassa-415	4	131	are	be	AUX
ijassa-415	4	132	considered	consider	VERB
ijassa-415	4	133	.	.	PUNCT
ijassa-415	5	1	it	it	PRON
ijassa-415	5	2	is	be	AUX
ijassa-415	5	3	assumed	assume	VERB
ijassa-415	5	4	that	that	SCONJ
ijassa-415	5	5	only	only	ADV
ijassa-415	5	6	the	the	DET
ijassa-415	5	7	functional	functional	ADJ
ijassa-415	5	8	form	form	NOUN
ijassa-415	5	9	of	of	ADP
ijassa-415	5	10	the	the	DET
ijassa-415	5	11	underlying	underlie	VERB
ijassa-415	5	12	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	5	13	is	be	AUX
ijassa-415	5	14	specified	specify	VERB
ijassa-415	5	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	5	16	but	but	CCONJ
ijassa-415	5	17	some	some	PRON
ijassa-415	5	18	or	or	CCONJ
ijassa-415	5	19	all	all	PRON
ijassa-415	5	20	of	of	ADP
ijassa-415	5	21	its	its	PRON
ijassa-415	5	22	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	5	23	are	be	AUX
ijassa-415	5	24	unspecified	unspecified	ADJ
ijassa-415	5	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	6	1	in	in	ADP
ijassa-415	6	2	such	such	ADJ
ijassa-415	6	3	cases	case	NOUN
ijassa-415	6	4	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	6	5	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	6	6	and	and	CCONJ
ijassa-415	6	7	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	6	8	quantities	quantity	NOUN
ijassa-415	6	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	6	10	whose	whose	DET
ijassa-415	6	11	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	6	12	does	do	AUX
ijassa-415	6	13	not	not	PART
ijassa-415	6	14	depend	depend	VERB
ijassa-415	6	15	on	on	ADP
ijassa-415	6	16	the	the	DET
ijassa-415	6	17	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	6	18	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	6	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	6	20	are	be	AUX
ijassa-415	6	21	used	use	VERB
ijassa-415	6	22	.	.	PUNCT
ijassa-415	7	1	in	in	ADP
ijassa-415	7	2	order	order	NOUN
ijassa-415	7	3	to	to	PART
ijassa-415	7	4	construct	construct	VERB
ijassa-415	7	5	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	7	6	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	7	7	for	for	ADP
ijassa-415	7	8	future	future	ADJ
ijassa-415	7	9	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	7	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	7	11	the	the	DET
ijassa-415	7	12	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	7	13	embedding	embed	VERB
ijassa-415	7	14	technique	technique	NOUN
ijassa-415	7	15	representing	represent	VERB
ijassa-415	7	16	the	the	DET
ijassa-415	7	17	exact	exact	ADJ
ijassa-415	7	18	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	7	19	-	-	PUNCT
ijassa-415	7	20	based	base	VERB
ijassa-415	7	21	method	method	NOUN
ijassa-415	7	22	is	be	AUX
ijassa-415	7	23	proposed	propose	VERB
ijassa-415	7	24	.	.	PUNCT
ijassa-415	8	1	furthermore	furthermore	ADV
ijassa-415	8	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	8	3	this	this	DET
ijassa-415	8	4	technique	technique	NOUN
ijassa-415	8	5	can	can	AUX
ijassa-415	8	6	be	be	AUX
ijassa-415	8	7	used	use	VERB
ijassa-415	8	8	for	for	ADP
ijassa-415	8	9	optimization	optimization	NOUN
ijassa-415	8	10	of	of	ADP
ijassa-415	8	11	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	8	12	management	management	NOUN
ijassa-415	8	13	problems	problem	NOUN
ijassa-415	8	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	9	1	an	an	DET
ijassa-415	9	2	illustrative	illustrative	ADJ
ijassa-415	9	3	example	example	NOUN
ijassa-415	9	4	is	be	AUX
ijassa-415	9	5	given	give	VERB
ijassa-415	9	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	10	1	keywords	keyword	VERB
ijassa-415	10	2	future	future	ADJ
ijassa-415	10	3	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	10	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	10	5	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	10	6	management	management	NOUN
ijassa-415	10	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	10	8	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	10	9	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	10	10	1	1	NUM
ijassa-415	10	11	introduction	introduction	NOUN
ijassa-415	10	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	10	13	of	of	ADP
ijassa-415	10	14	future	future	ADJ
ijassa-415	10	15	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	10	16	based	base	VERB
ijassa-415	10	17	on	on	ADP
ijassa-415	10	18	the	the	DET
ijassa-415	10	19	past	past	NOUN
ijassa-415	10	20	and	and	CCONJ
ijassa-415	10	21	current	current	ADJ
ijassa-415	10	22	data	datum	NOUN
ijassa-415	10	23	is	be	AUX
ijassa-415	10	24	the	the	DET
ijassa-415	10	25	most	most	ADV
ijassa-415	10	26	prevalent	prevalent	ADJ
ijassa-415	10	27	form	form	NOUN
ijassa-415	10	28	of	of	ADP
ijassa-415	10	29	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	10	30	inference	inference	NOUN
ijassa-415	10	31	.	.	PUNCT
ijassa-415	11	1	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	11	2	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	11	3	for	for	ADP
ijassa-415	11	4	future	future	ADJ
ijassa-415	11	5	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	11	6	are	be	AUX
ijassa-415	11	7	widely	widely	ADV
ijassa-415	11	8	used	use	VERB
ijassa-415	11	9	in	in	ADP
ijassa-415	11	10	risk	risk	NOUN
ijassa-415	11	11	management	management	NOUN
ijassa-415	11	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	13	finance	finance	NOUN
ijassa-415	11	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	15	insurance	insurance	NOUN
ijassa-415	11	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	17	economics	economic	NOUN
ijassa-415	11	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	19	hydrology	hydrology	NOUN
ijassa-415	11	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	21	material	material	NOUN
ijassa-415	11	22	sciences	science	NOUN
ijassa-415	11	23	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	24	telecommunications	telecommunication	NOUN
ijassa-415	11	25	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	26	and	and	CCONJ
ijassa-415	11	27	many	many	ADJ
ijassa-415	11	28	other	other	ADJ
ijassa-415	11	29	industries.practical	industries.practical	ADJ
ijassa-415	11	30	problems	problem	NOUN
ijassa-415	11	31	often	often	ADV
ijassa-415	11	32	require	require	VERB
ijassa-415	11	33	the	the	DET
ijassa-415	11	34	computation	computation	NOUN
ijassa-415	11	35	of	of	ADP
ijassa-415	11	36	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	11	37	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	11	38	,	,	PUNCT
ijassa-415	11	39	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	11	40	and	and	CCONJ
ijassa-415	11	41	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-415	11	42	limits	limit	NOUN
ijassa-415	11	43	for	for	ADP
ijassa-415	11	44	future	future	ADJ
ijassa-415	11	45	values	value	NOUN
ijassa-415	11	46	of	of	ADP
ijassa-415	11	47	random	random	ADJ
ijassa-415	11	48	quantities	quantity	NOUN
ijassa-415	11	49	.	.	PUNCT
ijassa-415	12	1	consider	consider	VERB
ijassa-415	12	2	the	the	DET
ijassa-415	12	3	following	follow	VERB
ijassa-415	12	4	examples	example	NOUN
ijassa-415	12	5	:	:	PUNCT
ijassa-415	12	6	1	1	X
ijassa-415	12	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	12	8	a	a	DET
ijassa-415	12	9	consumer	consumer	NOUN
ijassa-415	12	10	purchasing	purchasing	NOUN
ijassa-415	12	11	a	a	DET
ijassa-415	12	12	refrigerator	refrigerator	NOUN
ijassa-415	12	13	would	would	AUX
ijassa-415	12	14	like	like	VERB
ijassa-415	12	15	to	to	PART
ijassa-415	12	16	have	have	VERB
ijassa-415	12	17	a	a	DET
ijassa-415	12	18	lower	low	ADJ
ijassa-415	12	19	limit	limit	NOUN
ijassa-415	12	20	for	for	ADP
ijassa-415	12	21	the	the	DET
ijassa-415	12	22	failure	failure	NOUN
ijassa-415	12	23	time	time	NOUN
ijassa-415	12	24	of	of	ADP
ijassa-415	12	25	the	the	DET
ijassa-415	12	26	unit	unit	NOUN
ijassa-415	12	27	to	to	PART
ijassa-415	12	28	be	be	AUX
ijassa-415	12	29	purchased	purchase	VERB
ijassa-415	12	30	(	(	PUNCT
ijassa-415	12	31	with	with	ADP
ijassa-415	12	32	less	less	ADJ
ijassa-415	12	33	interest	interest	NOUN
ijassa-415	12	34	in	in	ADP
ijassa-415	12	35	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	12	36	of	of	ADP
ijassa-415	12	37	the	the	DET
ijassa-415	12	38	population	population	NOUN
ijassa-415	12	39	of	of	ADP
ijassa-415	12	40	units	unit	NOUN
ijassa-415	12	41	purchased	purchase	VERB
ijassa-415	12	42	by	by	ADP
ijassa-415	12	43	other	other	ADJ
ijassa-415	12	44	consumers	consumer	NOUN
ijassa-415	12	45	)	)	PUNCT
ijassa-415	12	46	;	;	PUNCT
ijassa-415	12	47	2	2	X
ijassa-415	12	48	)	)	PUNCT
ijassa-415	12	49	financial	financial	ADJ
ijassa-415	12	50	managers	manager	NOUN
ijassa-415	12	51	in	in	ADP
ijassa-415	12	52	356	356	NUM
ijassa-415	12	53	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	12	54	n.	n.	PROPN
ijassa-415	12	55	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	12	56	:	:	PUNCT
ijassa-415	12	57	technique	technique	NOUN
ijassa-415	12	58	of	of	ADP
ijassa-415	12	59	constructing	construct	VERB
ijassa-415	12	60	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	12	61	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	12	62	for	for	ADP
ijassa-415	12	63	future	future	NOUN
ijassa-415	12	64	...	...	PUNCT
ijassa-415	12	65	manufacturing	manufacture	VERB
ijassa-415	12	66	companies	company	NOUN
ijassa-415	12	67	need	need	VERB
ijassa-415	12	68	upper	upper	ADJ
ijassa-415	12	69	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	12	70	limits	limit	NOUN
ijassa-415	12	71	on	on	ADP
ijassa-415	12	72	future	future	ADJ
ijassa-415	12	73	warranty	warranty	NOUN
ijassa-415	12	74	costs	cost	NOUN
ijassa-415	12	75	.	.	PUNCT
ijassa-415	13	1	a	a	DET
ijassa-415	13	2	large	large	ADJ
ijassa-415	13	3	number	number	NOUN
ijassa-415	13	4	of	of	ADP
ijassa-415	13	5	problems	problem	NOUN
ijassa-415	13	6	in	in	ADP
ijassa-415	13	7	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	13	8	management	management	NOUN
ijassa-415	13	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	13	10	production	production	NOUN
ijassa-415	13	11	planning	planning	NOUN
ijassa-415	13	12	and	and	CCONJ
ijassa-415	13	13	scheduling	scheduling	NOUN
ijassa-415	13	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	13	15	location	location	NOUN
ijassa-415	13	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	13	17	transportation	transportation	NOUN
ijassa-415	13	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	13	19	finance	finance	NOUN
ijassa-415	13	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	13	21	and	and	CCONJ
ijassa-415	13	22	engineering	engineering	NOUN
ijassa-415	13	23	design	design	NOUN
ijassa-415	13	24	require	require	VERB
ijassa-415	13	25	that	that	SCONJ
ijassa-415	13	26	decisions	decision	NOUN
ijassa-415	13	27	be	be	AUX
ijassa-415	13	28	made	make	VERB
ijassa-415	13	29	in	in	ADP
ijassa-415	13	30	the	the	DET
ijassa-415	13	31	presence	presence	NOUN
ijassa-415	13	32	of	of	ADP
ijassa-415	13	33	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-415	13	34	.	.	PUNCT
ijassa-415	14	1	most	most	ADJ
ijassa-415	14	2	of	of	ADP
ijassa-415	14	3	the	the	DET
ijassa-415	14	4	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	14	5	management	management	NOUN
ijassa-415	14	6	literature	literature	NOUN
ijassa-415	14	7	assumes	assume	VERB
ijassa-415	14	8	that	that	SCONJ
ijassa-415	14	9	demand	demand	NOUN
ijassa-415	14	10	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	14	11	are	be	AUX
ijassa-415	14	12	specified	specify	VERB
ijassa-415	14	13	explicitly	explicitly	ADV
ijassa-415	14	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	15	1	however	however	ADV
ijassa-415	15	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	15	3	in	in	ADP
ijassa-415	15	4	many	many	ADJ
ijassa-415	15	5	practical	practical	ADJ
ijassa-415	15	6	situations	situation	NOUN
ijassa-415	15	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	15	8	the	the	DET
ijassa-415	15	9	true	true	ADJ
ijassa-415	15	10	demand	demand	NOUN
ijassa-415	15	11	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	15	12	are	be	AUX
ijassa-415	15	13	not	not	PART
ijassa-415	15	14	known	know	VERB
ijassa-415	15	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	15	16	and	and	CCONJ
ijassa-415	15	17	the	the	DET
ijassa-415	15	18	only	only	ADJ
ijassa-415	15	19	information	information	NOUN
ijassa-415	15	20	available	available	ADJ
ijassa-415	15	21	may	may	AUX
ijassa-415	15	22	be	be	AUX
ijassa-415	15	23	a	a	DET
ijassa-415	15	24	time	time	NOUN
ijassa-415	15	25	-	-	PUNCT
ijassa-415	15	26	series	series	NOUN
ijassa-415	15	27	of	of	ADP
ijassa-415	15	28	historic	historic	ADJ
ijassa-415	15	29	demand	demand	NOUN
ijassa-415	15	30	data	datum	NOUN
ijassa-415	15	31	.	.	PUNCT
ijassa-415	16	1	when	when	SCONJ
ijassa-415	16	2	the	the	DET
ijassa-415	16	3	demand	demand	NOUN
ijassa-415	16	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	16	5	is	be	AUX
ijassa-415	16	6	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	16	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	16	8	one	one	PRON
ijassa-415	16	9	may	may	AUX
ijassa-415	16	10	either	either	CCONJ
ijassa-415	16	11	use	use	VERB
ijassa-415	16	12	a	a	DET
ijassa-415	16	13	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	16	14	approach	approach	NOUN
ijassa-415	16	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	16	16	where	where	SCONJ
ijassa-415	16	17	it	it	PRON
ijassa-415	16	18	is	be	AUX
ijassa-415	16	19	assumed	assume	VERB
ijassa-415	16	20	that	that	SCONJ
ijassa-415	16	21	the	the	DET
ijassa-415	16	22	demand	demand	NOUN
ijassa-415	16	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	16	24	belongs	belong	VERB
ijassa-415	16	25	to	to	ADP
ijassa-415	16	26	a	a	DET
ijassa-415	16	27	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	16	28	family	family	NOUN
ijassa-415	16	29	of	of	ADP
ijassa-415	16	30	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	16	31	)	)	PUNCT
ijassa-415	16	32	or	or	CCONJ
ijassa-415	16	33	a	a	DET
ijassa-415	16	34	non	non	ADJ
ijassa-415	16	35	-	-	ADJ
ijassa-415	16	36	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	16	37	approach	approach	NOUN
ijassa-415	16	38	(	(	PUNCT
ijassa-415	16	39	where	where	SCONJ
ijassa-415	16	40	no	no	DET
ijassa-415	16	41	assumption	assumption	NOUN
ijassa-415	16	42	regarding	regard	VERB
ijassa-415	16	43	the	the	DET
ijassa-415	16	44	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	16	45	form	form	NOUN
ijassa-415	16	46	of	of	ADP
ijassa-415	16	47	the	the	DET
ijassa-415	16	48	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	16	49	demand	demand	NOUN
ijassa-415	16	50	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	16	51	is	be	AUX
ijassa-415	16	52	made	make	VERB
ijassa-415	16	53	)	)	PUNCT
ijassa-415	16	54	.	.	PUNCT
ijassa-415	17	1	under	under	ADP
ijassa-415	17	2	the	the	DET
ijassa-415	17	3	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	17	4	approach	approach	NOUN
ijassa-415	17	5	,	,	PUNCT
ijassa-415	17	6	one	one	PRON
ijassa-415	17	7	may	may	AUX
ijassa-415	17	8	choose	choose	VERB
ijassa-415	17	9	to	to	PART
ijassa-415	17	10	estimate	estimate	VERB
ijassa-415	17	11	the	the	DET
ijassa-415	17	12	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	17	13	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	17	14	or	or	CCONJ
ijassa-415	17	15	choose	choose	VERB
ijassa-415	17	16	a	a	DET
ijassa-415	17	17	prior	prior	ADJ
ijassa-415	17	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	17	19	for	for	ADP
ijassa-415	17	20	the	the	DET
ijassa-415	17	21	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	17	22	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	17	23	and	and	CCONJ
ijassa-415	17	24	apply	apply	VERB
ijassa-415	17	25	the	the	DET
ijassa-415	17	26	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-415	17	27	approach	approach	NOUN
ijassa-415	17	28	to	to	ADP
ijassa-415	17	29	incorporating	incorporate	VERB
ijassa-415	17	30	the	the	DET
ijassa-415	17	31	demand	demand	NOUN
ijassa-415	17	32	data	datum	NOUN
ijassa-415	17	33	available	available	ADJ
ijassa-415	17	34	.	.	PUNCT
ijassa-415	18	1	scarf	scarf	ADJ
ijassa-415	19	1	[	[	X
ijassa-415	19	2	1	1	NUM
ijassa-415	19	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	19	4	and	and	CCONJ
ijassa-415	19	5	karlin	karlin	PROPN
ijassa-415	19	6	[	[	X
ijassa-415	19	7	2	2	X
ijassa-415	19	8	]	]	PUNCT
ijassa-415	19	9	consider	consider	VERB
ijassa-415	19	10	a	a	DET
ijassa-415	19	11	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-415	19	12	framework	framework	NOUN
ijassa-415	19	13	for	for	ADP
ijassa-415	19	14	the	the	DET
ijassa-415	19	15	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	19	16	demand	demand	NOUN
ijassa-415	19	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	19	18	.	.	PUNCT
ijassa-415	20	1	specifically	specifically	ADV
ijassa-415	20	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	20	3	assuming	assume	VERB
ijassa-415	20	4	that	that	SCONJ
ijassa-415	20	5	the	the	DET
ijassa-415	20	6	demand	demand	NOUN
ijassa-415	20	7	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	20	8	belongs	belong	VERB
ijassa-415	20	9	to	to	ADP
ijassa-415	20	10	the	the	DET
ijassa-415	20	11	family	family	NOUN
ijassa-415	20	12	of	of	ADP
ijassa-415	20	13	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	20	14	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	20	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	20	16	the	the	DET
ijassa-415	20	17	demand	demand	NOUN
ijassa-415	20	18	process	process	NOUN
ijassa-415	20	19	is	be	AUX
ijassa-415	20	20	characterized	characterize	VERB
ijassa-415	20	21	by	by	ADP
ijassa-415	20	22	the	the	DET
ijassa-415	20	23	prior	prior	ADJ
ijassa-415	20	24	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	20	25	on	on	ADP
ijassa-415	20	26	the	the	DET
ijassa-415	20	27	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	20	28	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	20	29	.	.	PUNCT
ijassa-415	21	1	further	further	ADJ
ijassa-415	21	2	extension	extension	NOUN
ijassa-415	21	3	of	of	ADP
ijassa-415	21	4	this	this	DET
ijassa-415	21	5	approach	approach	NOUN
ijassa-415	21	6	is	be	AUX
ijassa-415	21	7	presented	present	VERB
ijassa-415	21	8	in	in	ADP
ijassa-415	21	9	[	[	X
ijassa-415	21	10	3	3	NUM
ijassa-415	21	11	]	]	PUNCT
ijassa-415	21	12	.	.	PUNCT
ijassa-415	22	1	parameter	parameter	PROPN
ijassa-415	22	2	estimation	estimation	NOUN
ijassa-415	22	3	is	be	AUX
ijassa-415	22	4	considered	consider	VERB
ijassa-415	22	5	in	in	ADP
ijassa-415	22	6	[	[	X
ijassa-415	22	7	4	4	NUM
ijassa-415	22	8	]	]	PUNCT
ijassa-415	22	9	.	.	PUNCT
ijassa-415	23	1	liyanage	liyanage	NOUN
ijassa-415	23	2	and	and	CCONJ
ijassa-415	23	3	shanthikumar	shanthikumar	NOUN
ijassa-415	23	4	[	[	X
ijassa-415	23	5	5	5	NUM
ijassa-415	23	6	]	]	PUNCT
ijassa-415	23	7	propose	propose	VERB
ijassa-415	23	8	the	the	DET
ijassa-415	23	9	concept	concept	NOUN
ijassa-415	23	10	of	of	ADP
ijassa-415	23	11	operational	operational	ADJ
ijassa-415	23	12	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	23	13	and	and	CCONJ
ijassa-415	23	14	apply	apply	VERB
ijassa-415	23	15	it	it	PRON
ijassa-415	23	16	to	to	ADP
ijassa-415	23	17	a	a	DET
ijassa-415	23	18	single	single	ADJ
ijassa-415	23	19	period	period	NOUN
ijassa-415	23	20	newsvendor	newsvendor	PROPN
ijassa-415	23	21	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	23	22	control	control	NOUN
ijassa-415	23	23	problem.in	problem.in	PROPN
ijassa-415	24	1	this	this	DET
ijassa-415	24	2	paper	paper	NOUN
ijassa-415	24	3	we	we	PRON
ijassa-415	24	4	consider	consider	VERB
ijassa-415	24	5	the	the	DET
ijassa-415	24	6	case	case	NOUN
ijassa-415	24	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	24	8	where	where	SCONJ
ijassa-415	24	9	it	it	PRON
ijassa-415	24	10	is	be	AUX
ijassa-415	24	11	known	know	VERB
ijassa-415	24	12	that	that	SCONJ
ijassa-415	24	13	the	the	DET
ijassa-415	24	14	demand	demand	NOUN
ijassa-415	24	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	24	16	function	function	NOUN
ijassa-415	24	17	belongs	belong	VERB
ijassa-415	24	18	to	to	ADP
ijassa-415	24	19	a	a	DET
ijassa-415	24	20	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	24	21	family	family	NOUN
ijassa-415	24	22	of	of	ADP
ijassa-415	24	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	24	24	functions	function	NOUN
ijassa-415	24	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	25	1	however	however	ADV
ijassa-415	25	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	25	3	unlike	unlike	ADP
ijassa-415	25	4	in	in	ADP
ijassa-415	25	5	the	the	DET
ijassa-415	25	6	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-415	25	7	approach	approach	NOUN
ijassa-415	25	8	,	,	PUNCT
ijassa-415	25	9	we	we	PRON
ijassa-415	25	10	do	do	AUX
ijassa-415	25	11	not	not	PART
ijassa-415	25	12	assume	assume	VERB
ijassa-415	25	13	any	any	DET
ijassa-415	25	14	prior	prior	ADJ
ijassa-415	25	15	knowledge	knowledge	NOUN
ijassa-415	25	16	on	on	ADP
ijassa-415	25	17	the	the	DET
ijassa-415	25	18	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	25	19	values	value	NOUN
ijassa-415	25	20	.	.	PUNCT
ijassa-415	26	1	conceptually	conceptually	ADV
ijassa-415	26	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	26	3	it	it	PRON
ijassa-415	26	4	is	be	AUX
ijassa-415	26	5	useful	useful	ADJ
ijassa-415	26	6	to	to	PART
ijassa-415	26	7	distinguish	distinguish	VERB
ijassa-415	26	8	between	between	ADP
ijassa-415	26	9	“	"	PUNCT
ijassa-415	26	10	new	new	ADJ
ijassa-415	26	11	-	-	PUNCT
ijassa-415	26	12	sample	sample	NOUN
ijassa-415	26	13	”	"	PUNCT
ijassa-415	26	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	26	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	26	16	“	"	PUNCT
ijassa-415	26	17	within	within	ADP
ijassa-415	26	18	-	-	PUNCT
ijassa-415	26	19	sample	sample	NOUN
ijassa-415	26	20	”	"	PUNCT
ijassa-415	26	21	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	26	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	26	23	and	and	CCONJ
ijassa-415	26	24	“	"	PUNCT
ijassa-415	26	25	new	new	ADJ
ijassa-415	26	26	-	-	PUNCT
ijassa-415	26	27	within	within	ADP
ijassa-415	26	28	-	-	PUNCT
ijassa-415	26	29	sample	sample	NOUN
ijassa-415	26	30	”	"	PUNCT
ijassa-415	26	31	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	26	32	.	.	PUNCT
ijassa-415	27	1	for	for	ADP
ijassa-415	27	2	new	new	ADJ
ijassa-415	27	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	27	4	sample	sample	NOUN
ijassa-415	27	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	27	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	27	7	data	datum	NOUN
ijassa-415	27	8	from	from	ADP
ijassa-415	27	9	a	a	DET
ijassa-415	27	10	past	past	ADJ
ijassa-415	27	11	sample	sample	NOUN
ijassa-415	27	12	are	be	AUX
ijassa-415	27	13	used	use	VERB
ijassa-415	27	14	to	to	PART
ijassa-415	27	15	make	make	VERB
ijassa-415	27	16	predictions	prediction	NOUN
ijassa-415	27	17	of	of	ADP
ijassa-415	27	18	future	future	ADJ
ijassa-415	27	19	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	27	20	from	from	ADP
ijassa-415	27	21	the	the	DET
ijassa-415	27	22	same	same	ADJ
ijassa-415	27	23	process	process	NOUN
ijassa-415	27	24	or	or	CCONJ
ijassa-415	27	25	population	population	NOUN
ijassa-415	27	26	.	.	PUNCT
ijassa-415	28	1	for	for	ADP
ijassa-415	28	2	within	within	ADP
ijassa-415	28	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	28	4	sample	sample	NOUN
ijassa-415	28	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	28	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	28	7	the	the	DET
ijassa-415	28	8	problem	problem	NOUN
ijassa-415	28	9	is	be	AUX
ijassa-415	28	10	to	to	PART
ijassa-415	28	11	predict	predict	VERB
ijassa-415	28	12	future	future	ADJ
ijassa-415	28	13	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	28	14	in	in	ADP
ijassa-415	28	15	a	a	DET
ijassa-415	28	16	sample	sample	NOUN
ijassa-415	28	17	or	or	CCONJ
ijassa-415	28	18	process	process	NOUN
ijassa-415	28	19	based	base	VERB
ijassa-415	28	20	on	on	ADP
ijassa-415	28	21	early	early	ADJ
ijassa-415	28	22	data	datum	NOUN
ijassa-415	28	23	from	from	ADP
ijassa-415	28	24	that	that	DET
ijassa-415	28	25	sample	sample	NOUN
ijassa-415	28	26	or	or	CCONJ
ijassa-415	28	27	process	process	NOUN
ijassa-415	28	28	.	.	PUNCT
ijassa-415	29	1	for	for	ADP
ijassa-415	29	2	new	new	ADJ
ijassa-415	29	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	29	4	within	within	ADP
ijassa-415	29	5	-	-	PUNCT
ijassa-415	29	6	sample	sample	NOUN
ijassa-415	29	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	29	8	,	,	PUNCT
ijassa-415	29	9	the	the	DET
ijassa-415	29	10	problem	problem	NOUN
ijassa-415	29	11	is	be	AUX
ijassa-415	29	12	to	to	PART
ijassa-415	29	13	predict	predict	VERB
ijassa-415	29	14	future	future	ADJ
ijassa-415	29	15	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	29	16	in	in	ADP
ijassa-415	29	17	a	a	DET
ijassa-415	29	18	sample	sample	NOUN
ijassa-415	29	19	or	or	CCONJ
ijassa-415	29	20	process	process	NOUN
ijassa-415	29	21	based	base	VERB
ijassa-415	29	22	on	on	ADP
ijassa-415	29	23	early	early	ADJ
ijassa-415	29	24	data	datum	NOUN
ijassa-415	29	25	from	from	ADP
ijassa-415	29	26	that	that	DET
ijassa-415	29	27	sample	sample	NOUN
ijassa-415	29	28	or	or	CCONJ
ijassa-415	29	29	process	process	NOUN
ijassa-415	29	30	as	as	ADV
ijassa-415	29	31	well	well	ADV
ijassa-415	29	32	as	as	ADP
ijassa-415	29	33	on	on	ADP
ijassa-415	29	34	a	a	DET
ijassa-415	29	35	past	past	ADJ
ijassa-415	29	36	sample	sample	NOUN
ijassa-415	29	37	data	datum	NOUN
ijassa-415	29	38	from	from	ADP
ijassa-415	29	39	the	the	DET
ijassa-415	29	40	same	same	ADJ
ijassa-415	29	41	process	process	NOUN
ijassa-415	29	42	or	or	CCONJ
ijassa-415	29	43	population	population	NOUN
ijassa-415	29	44	.	.	PUNCT
ijassa-415	30	1	various	various	ADJ
ijassa-415	30	2	solutions	solution	NOUN
ijassa-415	30	3	have	have	AUX
ijassa-415	30	4	been	be	AUX
ijassa-415	30	5	proposed	propose	VERB
ijassa-415	30	6	for	for	ADP
ijassa-415	30	7	the	the	DET
ijassa-415	30	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	30	9	problem	problem	NOUN
ijassa-415	30	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	11	that	that	ADV
ijassa-415	30	12	is	is	ADV
ijassa-415	30	13	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	14	the	the	DET
ijassa-415	30	15	problem	problem	NOUN
ijassa-415	30	16	of	of	ADP
ijassa-415	30	17	making	make	VERB
ijassa-415	30	18	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	30	19	on	on	ADP
ijassa-415	30	20	a	a	DET
ijassa-415	30	21	random	random	ADJ
ijassa-415	30	22	sample	sample	NOUN
ijassa-415	30	23	{	{	PUNCT
ijassa-415	30	24	yj	yj	PROPN
ijassa-415	30	25	;	;	PUNCT
ijassa-415	30	26	j	j	PROPN
ijassa-415	30	27	=	=	SYM
ijassa-415	30	28	1	1	NUM
ijassa-415	30	29	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	30	...	...	PUNCT
ijassa-415	30	31	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	32	m	m	VERB
ijassa-415	30	33	}	}	PUNCT
ijassa-415	30	34	given	give	VERB
ijassa-415	30	35	independent	independent	ADJ
ijassa-415	30	36	observations	observation	NOUN
ijassa-415	30	37	{	{	PUNCT
ijassa-415	30	38	xi	xi	ADP
ijassa-415	30	39	;	;	PUNCT
ijassa-415	30	40	i	i	NOUN
ijassa-415	30	41	=	=	NOUN
ijassa-415	30	42	1	1	NUM
ijassa-415	30	43	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	44	...	...	PUNCT
ijassa-415	30	45	,	,	PUNCT
ijassa-415	30	46	n	n	CCONJ
ijassa-415	30	47	}	}	PUNCT
ijassa-415	30	48	drawn	draw	VERB
ijassa-415	30	49	from	from	ADP
ijassa-415	30	50	the	the	DET
ijassa-415	30	51	same	same	ADJ
ijassa-415	30	52	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	30	53	.	.	PUNCT
ijassa-415	31	1	the	the	DET
ijassa-415	31	2	y	y	PROPN
ijassa-415	31	3	′	′	NUM
ijassa-415	31	4	j	j	PROPN
ijassa-415	31	5	s	s	PROPN
ijassa-415	31	6	and	and	CCONJ
ijassa-415	31	7	the	the	DET
ijassa-415	31	8	x	x	PRON
ijassa-415	31	9	′	′	NUM
ijassa-415	31	10	is	be	AUX
ijassa-415	31	11	are	be	AUX
ijassa-415	31	12	commonly	commonly	ADV
ijassa-415	31	13	featured	feature	VERB
ijassa-415	31	14	as	as	ADP
ijassa-415	31	15	“	"	PUNCT
ijassa-415	31	16	future	future	ADJ
ijassa-415	31	17	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	31	18	”	"	PUNCT
ijassa-415	31	19	and	and	CCONJ
ijassa-415	31	20	“	"	PUNCT
ijassa-415	31	21	past	past	ADJ
ijassa-415	31	22	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	31	23	”	"	PUNCT
ijassa-415	31	24	respectively	respectively	ADV
ijassa-415	31	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	32	1	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	32	2	usually	usually	ADV
ijassa-415	32	3	bear	bear	VERB
ijassa-415	32	4	on	on	ADP
ijassa-415	32	5	some	some	DET
ijassa-415	32	6	reduction	reduction	NOUN
ijassa-415	32	7	z	z	NOUN
ijassa-415	32	8	of	of	ADP
ijassa-415	32	9	the	the	DET
ijassa-415	32	10	y	y	PROPN
ijassa-415	32	11	′	′	NUM
ijassa-415	32	12	j	j	PROPN
ijassa-415	33	1	s	s	VERB
ijassa-415	33	2	-	-	PUNCT
ijassa-415	33	3	possibly	possibly	ADV
ijassa-415	33	4	a	a	DET
ijassa-415	33	5	minimal	minimal	ADJ
ijassa-415	33	6	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-415	33	7	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	33	8	and	and	CCONJ
ijassa-415	33	9	consist	consist	VERB
ijassa-415	33	10	of	of	ADP
ijassa-415	33	11	either	either	DET
ijassa-415	33	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	33	13	intervals	interval	NOUN
ijassa-415	33	14	or	or	CCONJ
ijassa-415	33	15	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-415	33	16	or	or	CCONJ
ijassa-415	33	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	33	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	33	19	for	for	ADP
ijassa-415	33	20	z	z	PROPN
ijassa-415	33	21	,	,	PUNCT
ijassa-415	33	22	depending	depend	VERB
ijassa-415	33	23	on	on	ADP
ijassa-415	33	24	different	different	ADJ
ijassa-415	33	25	authors	author	NOUN
ijassa-415	33	26	.	.	PUNCT
ijassa-415	34	1	kaminsky	kaminsky	PROPN
ijassa-415	34	2	and	and	CCONJ
ijassa-415	34	3	nelson	nelson	PROPN
ijassa-415	35	1	[	[	X
ijassa-415	35	2	6	6	NUM
ijassa-415	35	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	35	4	discussed	discuss	VERB
ijassa-415	35	5	point	point	NOUN
ijassa-415	35	6	and	and	CCONJ
ijassa-415	35	7	interval	interval	NOUN
ijassa-415	35	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	35	9	of	of	ADP
ijassa-415	35	10	order	order	NOUN
ijassa-415	35	11	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	35	12	.	.	PUNCT
ijassa-415	36	1	best	good	ADJ
ijassa-415	36	2	linear	linear	ADJ
ijassa-415	36	3	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-415	36	4	predictors	predictor	NOUN
ijassa-415	36	5	advances	advance	NOUN
ijassa-415	36	6	in	in	ADP
ijassa-415	36	7	systems	system	NOUN
ijassa-415	36	8	science	science	NOUN
ijassa-415	36	9	and	and	CCONJ
ijassa-415	36	10	applications	application	NOUN
ijassa-415	36	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	36	12	2013	2013	NUM
ijassa-415	36	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	36	14	vol.13	vol.13	PROPN
ijassa-415	36	15	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	36	16	357	357	NUM
ijassa-415	36	17	based	base	VERB
ijassa-415	36	18	on	on	ADP
ijassa-415	36	19	location	location	NOUN
ijassa-415	36	20	-	-	PUNCT
ijassa-415	36	21	scale	scale	NOUN
ijassa-415	36	22	family	family	NOUN
ijassa-415	36	23	of	of	ADP
ijassa-415	36	24	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	36	25	are	be	AUX
ijassa-415	36	26	reviewed	review	VERB
ijassa-415	36	27	.	.	PUNCT
ijassa-415	37	1	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	37	2	intervals	interval	NOUN
ijassa-415	37	3	based	base	VERB
ijassa-415	37	4	on	on	ADP
ijassa-415	37	5	such	such	ADJ
ijassa-415	37	6	predictors	predictor	NOUN
ijassa-415	37	7	as	as	ADV
ijassa-415	37	8	well	well	ADV
ijassa-415	37	9	as	as	ADP
ijassa-415	37	10	those	those	PRON
ijassa-415	37	11	based	base	VERB
ijassa-415	37	12	on	on	ADP
ijassa-415	37	13	pivotals	pivotal	NOUN
ijassa-415	37	14	are	be	AUX
ijassa-415	37	15	studied	study	VERB
ijassa-415	37	16	.	.	PUNCT
ijassa-415	38	1	a	a	DET
ijassa-415	38	2	brief	brief	ADJ
ijassa-415	38	3	discussion	discussion	NOUN
ijassa-415	38	4	of	of	ADP
ijassa-415	38	5	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-415	38	6	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	38	7	is	be	AUX
ijassa-415	38	8	also	also	ADV
ijassa-415	38	9	given	give	VERB
ijassa-415	38	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	39	1	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	39	2	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	39	3	are	be	AUX
ijassa-415	39	4	found	find	VERB
ijassa-415	39	5	in	in	ADP
ijassa-415	39	6	the	the	DET
ijassa-415	39	7	bayesian	bayesian	NOUN
ijassa-415	39	8	framework	framework	NOUN
ijassa-415	39	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	39	10	see	see	VERB
ijassa-415	39	11	aitchison	aitchison	PROPN
ijassa-415	39	12	and	and	CCONJ
ijassa-415	39	13	sculthorpe	sculthorpe	NOUN
ijassa-415	40	1	[	[	X
ijassa-415	40	2	7	7	NUM
ijassa-415	40	3	]	]	NUM
ijassa-415	40	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	40	5	.	.	PUNCT
ijassa-415	41	1	lawless	lawless	ADJ
ijassa-415	41	2	[	[	X
ijassa-415	41	3	8	8	NUM
ijassa-415	41	4	]	]	PUNCT
ijassa-415	41	5	applied	apply	VERB
ijassa-415	41	6	the	the	DET
ijassa-415	41	7	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	41	8	method	method	NOUN
ijassa-415	41	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	41	10	which	which	PRON
ijassa-415	41	11	was	be	AUX
ijassa-415	41	12	first	first	ADV
ijassa-415	41	13	suggested	suggest	VERB
ijassa-415	41	14	by	by	ADP
ijassa-415	41	15	fisher	fisher	PROPN
ijassa-415	42	1	[	[	X
ijassa-415	42	2	9	9	NUM
ijassa-415	42	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	42	4	and	and	CCONJ
ijassa-415	42	5	promoted	promote	VERB
ijassa-415	42	6	further	far	ADV
ijassa-415	42	7	by	by	ADP
ijassa-415	42	8	a	a	DET
ijassa-415	42	9	number	number	NOUN
ijassa-415	42	10	of	of	ADP
ijassa-415	42	11	others	other	NOUN
ijassa-415	42	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	42	13	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	42	14	et	et	PROPN
ijassa-415	42	15	al	al	PROPN
ijassa-415	42	16	.	.	PUNCT
ijassa-415	43	1	[	[	X
ijassa-415	43	2	10	10	NUM
ijassa-415	43	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	43	4	;	;	PUNCT
ijassa-415	43	5	murthy	murthy	PROPN
ijassa-415	43	6	et	et	PROPN
ijassa-415	43	7	al	al	PROPN
ijassa-415	43	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	44	1	[	[	X
ijassa-415	44	2	11	11	NUM
ijassa-415	44	3	]	]	NUM
ijassa-415	44	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	44	5	,	,	PUNCT
ijassa-415	44	6	to	to	ADP
ijassa-415	44	7	different	different	ADJ
ijassa-415	44	8	problems	problem	NOUN
ijassa-415	44	9	relating	relate	VERB
ijassa-415	44	10	to	to	ADP
ijassa-415	44	11	the	the	DET
ijassa-415	44	12	weibull	weibull	NOUN
ijassa-415	44	13	and	and	CCONJ
ijassa-415	44	14	extreme	extreme	ADJ
ijassa-415	44	15	value	value	NOUN
ijassa-415	44	16	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	44	17	.	.	PUNCT
ijassa-415	45	1	in	in	ADP
ijassa-415	45	2	practice	practice	NOUN
ijassa-415	45	3	the	the	DET
ijassa-415	45	4	proposed	propose	VERB
ijassa-415	45	5	methods	method	NOUN
ijassa-415	45	6	have	have	VERB
ijassa-415	45	7	limited	limit	VERB
ijassa-415	45	8	applications	application	NOUN
ijassa-415	45	9	and	and	CCONJ
ijassa-415	45	10	it	it	PRON
ijassa-415	45	11	is	be	AUX
ijassa-415	45	12	the	the	DET
ijassa-415	45	13	purpose	purpose	NOUN
ijassa-415	45	14	of	of	ADP
ijassa-415	45	15	this	this	DET
ijassa-415	45	16	paper	paper	NOUN
ijassa-415	45	17	to	to	PART
ijassa-415	45	18	obtain	obtain	VERB
ijassa-415	45	19	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	45	20	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	45	21	concerning	concern	VERB
ijassa-415	45	22	z	z	NOUN
ijassa-415	45	23	via	via	ADP
ijassa-415	45	24	the	the	DET
ijassa-415	45	25	simple	simple	ADJ
ijassa-415	45	26	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	45	27	embedding	embed	VERB
ijassa-415	45	28	technique	technique	NOUN
ijassa-415	45	29	[	[	X
ijassa-415	45	30	12	12	NUM
ijassa-415	45	31	-	-	SYM
ijassa-415	45	32	16	16	NUM
ijassa-415	45	33	]	]	PUNCT
ijassa-415	45	34	.	.	PUNCT
ijassa-415	46	1	the	the	DET
ijassa-415	46	2	obtained	obtain	VERB
ijassa-415	46	3	results	result	NOUN
ijassa-415	46	4	are	be	AUX
ijassa-415	46	5	given	give	VERB
ijassa-415	46	6	below	below	ADV
ijassa-415	46	7	.	.	PUNCT
ijassa-415	47	1	2	2	NUM
ijassa-415	47	2	constructing	construct	VERB
ijassa-415	47	3	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	47	4	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	47	5	for	for	ADP
ijassa-415	47	6	future	future	ADJ
ijassa-415	47	7	outcomes	outcome	NOUN
ijassa-415	47	8	let	let	VERB
ijassa-415	47	9	us	we	PRON
ijassa-415	47	10	assume	assume	VERB
ijassa-415	47	11	that	that	SCONJ
ijassa-415	47	12	the	the	DET
ijassa-415	47	13	random	random	ADJ
ijassa-415	47	14	variable	variable	NOUN
ijassa-415	47	15	x	x	PRON
ijassa-415	47	16	follows	follow	VERB
ijassa-415	47	17	the	the	DET
ijassa-415	47	18	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	47	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	47	20	with	with	ADP
ijassa-415	47	21	the	the	DET
ijassa-415	47	22	probability	probability	NOUN
ijassa-415	47	23	density	density	NOUN
ijassa-415	47	24	function	function	NOUN
ijassa-415	47	25	fσ(x	fσ(x	PUNCT
ijassa-415	47	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	47	27	=	=	PUNCT
ijassa-415	48	1	σ−1	σ−1	PROPN
ijassa-415	48	2	exp(−x	exp(−x	PROPN
ijassa-415	48	3	/	/	SYM
ijassa-415	48	4	σ	σ	PROPN
ijassa-415	48	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	48	7	σ	σ	X
ijassa-415	48	8	>	>	X
ijassa-415	48	9	0	0	NUM
ijassa-415	48	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	48	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	48	12	1	1	NUM
ijassa-415	48	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	14	and	and	CCONJ
ijassa-415	48	15	the	the	DET
ijassa-415	48	16	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-415	48	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	48	18	function	function	NOUN
ijassa-415	48	19	fσ(x	fσ(x	PUNCT
ijassa-415	48	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	21	=	=	SYM
ijassa-415	48	22	1−	1−	NUM
ijassa-415	48	23	exp(−x	exp(−x	PROPN
ijassa-415	48	24	/	/	SYM
ijassa-415	48	25	σ	σ	PROPN
ijassa-415	48	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	48	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	48	29	2	2	X
ijassa-415	48	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	31	where	where	SCONJ
ijassa-415	48	32	σ	σ	PROPN
ijassa-415	48	33	is	be	AUX
ijassa-415	48	34	the	the	DET
ijassa-415	48	35	scale	scale	NOUN
ijassa-415	48	36	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	48	37	(	(	PUNCT
ijassa-415	48	38	σ	σ	NOUN
ijassa-415	48	39	>	>	PROPN
ijassa-415	48	40	0	0	NUM
ijassa-415	48	41	)	)	PUNCT
ijassa-415	48	42	.	.	PUNCT
ijassa-415	49	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-415	49	2	new	new	ADJ
ijassa-415	49	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	49	4	sample	sample	NOUN
ijassa-415	49	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	49	6	theorem	theorem	VERB
ijassa-415	49	7	1	1	X
ijassa-415	49	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	50	1	let	let	VERB
ijassa-415	50	2	x1	x1	PROPN
ijassa-415	50	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	50	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	51	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	51	2	xk	xk	PROPN
ijassa-415	51	3	be	be	AUX
ijassa-415	51	4	the	the	DET
ijassa-415	51	5	first	first	ADJ
ijassa-415	51	6	k	k	PROPN
ijassa-415	51	7	ordered	order	VERB
ijassa-415	51	8	observations	observation	NOUN
ijassa-415	51	9	from	from	ADP
ijassa-415	51	10	the	the	DET
ijassa-415	51	11	previous	previous	ADJ
ijassa-415	51	12	sample	sample	NOUN
ijassa-415	51	13	of	of	ADP
ijassa-415	51	14	size	size	NOUN
ijassa-415	51	15	n	n	CCONJ
ijassa-415	51	16	from	from	ADP
ijassa-415	51	17	the	the	DET
ijassa-415	51	18	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	51	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	51	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	51	21	1	1	NUM
ijassa-415	51	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	51	23	and	and	CCONJ
ijassa-415	51	24	yr	yr	NOUN
ijassa-415	51	25	be	be	AUX
ijassa-415	51	26	the	the	DET
ijassa-415	51	27	rth	rth	NOUN
ijassa-415	51	28	order	order	NOUN
ijassa-415	51	29	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	51	30	in	in	ADP
ijassa-415	51	31	a	a	DET
ijassa-415	51	32	set	set	NOUN
ijassa-415	51	33	of	of	ADP
ijassa-415	51	34	m	m	PROPN
ijassa-415	51	35	future	future	ADJ
ijassa-415	51	36	ordered	order	VERB
ijassa-415	51	37	observations	observation	NOUN
ijassa-415	51	38	y1	y1	VERB
ijassa-415	51	39	≤	≤	NUM
ijassa-415	51	40	...	...	PUNCT
ijassa-415	52	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	53	1	ym	ym	VERB
ijassa-415	53	2	also	also	ADV
ijassa-415	53	3	from	from	ADP
ijassa-415	53	4	the	the	DET
ijassa-415	53	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	53	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	53	7	1).then	1).then	X
ijassa-415	53	8	the	the	DET
ijassa-415	53	9	probability	probability	NOUN
ijassa-415	53	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	53	11	functionof	functionof	VERB
ijassa-415	53	12	the	the	DET
ijassa-415	53	13	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	53	14	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	53	15	yr	yr	NOUN
ijassa-415	53	16	/	/	SYM
ijassa-415	53	17	sk	sk	PROPN
ijassa-415	53	18	is	be	AUX
ijassa-415	53	19	given	give	VERB
ijassa-415	53	20	by	by	ADP
ijassa-415	53	21	pr	pr	X
ijassa-415	53	22	{	{	PUNCT
ijassa-415	53	23	yr	yr	AUX
ijassa-415	53	24	sk	sk	VERB
ijassa-415	53	25	≤	≤	PROPN
ijassa-415	53	26	η	η	X
ijassa-415	53	27	}	}	PUNCT
ijassa-415	53	28	=	=	PUNCT
ijassa-415	53	29	m∑	m∑	PRON
ijassa-415	53	30	j	j	X
ijassa-415	54	1	=	=	NOUN
ijassa-415	54	2	r	r	X
ijassa-415	54	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	54	4	m	m	PROPN
ijassa-415	54	5	j	j	NOUN
ijassa-415	54	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	54	7	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	55	1	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	55	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	55	3	j	j	NOUN
ijassa-415	55	4	i	i	PROPN
ijassa-415	55	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	55	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	55	7	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	55	8	1	1	NUM
ijassa-415	55	9	[	[	SYM
ijassa-415	55	10	1	1	NUM
ijassa-415	55	11	+	+	CCONJ
ijassa-415	55	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	55	13	i+m−	i+m−	PROPN
ijassa-415	55	14	j)η]k	j)η]k	PROPN
ijassa-415	55	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	55	16	(	(	PUNCT
ijassa-415	55	17	3	3	X
ijassa-415	55	18	)	)	PUNCT
ijassa-415	55	19	where	where	SCONJ
ijassa-415	55	20	sk	sk	PROPN
ijassa-415	55	21	=	=	PROPN
ijassa-415	55	22	∑k	∑k	PROPN
ijassa-415	55	23	i=1xi	i=1xi	X
ijassa-415	55	24	+	+	CCONJ
ijassa-415	55	25	(	(	PUNCT
ijassa-415	55	26	n−	n−	PROPN
ijassa-415	55	27	k)xk	k)xk	PROPN
ijassa-415	55	28	.	.	PUNCT
ijassa-415	56	1	proof	proof	NOUN
ijassa-415	56	2	.	.	PUNCT
ijassa-415	57	1	the	the	DET
ijassa-415	57	2	joint	joint	ADJ
ijassa-415	57	3	density	density	NOUN
ijassa-415	57	4	of	of	ADP
ijassa-415	57	5	x1	x1	PROPN
ijassa-415	57	6	≤	≤	NOUN
ijassa-415	57	7	...	...	PUNCT
ijassa-415	58	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	58	2	xk	xk	PROPN
ijassa-415	58	3	is	be	AUX
ijassa-415	58	4	given	give	VERB
ijassa-415	58	5	by	by	ADP
ijassa-415	58	6	fσ(x1	fσ(x1	ADJ
ijassa-415	58	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	58	8	...	...	PUNCT
ijassa-415	58	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	58	10	xk	xk	PROPN
ijassa-415	58	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	58	12	=	=	SYM
ijassa-415	58	13	n	n	X
ijassa-415	58	14	!	!	PUNCT
ijassa-415	59	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	59	2	n−	n−	NOUN
ijassa-415	59	3	k	k	NOUN
ijassa-415	59	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	59	5	!	!	PUNCT
ijassa-415	60	1	k∏	k∏	PROPN
ijassa-415	60	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-415	60	3	1	1	NUM
ijassa-415	60	4	σ	σ	NOUN
ijassa-415	60	5	exp	exp	NOUN
ijassa-415	60	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	60	7	−xi	−xi	PROPN
ijassa-415	60	8	σ	σ	PROPN
ijassa-415	60	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	60	10	exp	exp	NOUN
ijassa-415	60	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	60	12	−(n−	−(n−	PROPN
ijassa-415	60	13	k	k	NOUN
ijassa-415	60	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	60	15	xk	xk	PROPN
ijassa-415	60	16	σ	σ	PROPN
ijassa-415	60	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	60	18	(	(	PUNCT
ijassa-415	60	19	4	4	X
ijassa-415	60	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	60	21	it	it	PRON
ijassa-415	60	22	is	be	AUX
ijassa-415	60	23	known	know	VERB
ijassa-415	60	24	that	that	SCONJ
ijassa-415	60	25	sk	sk	PROPN
ijassa-415	60	26	=	=	SYM
ijassa-415	60	27	k∑	k∑	NOUN
ijassa-415	60	28	i=1	i=1	X
ijassa-415	60	29	xi	xi	X
ijassa-415	61	1	+	+	CCONJ
ijassa-415	61	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	61	3	n−	n−	PROPN
ijassa-415	61	4	k)xk	k)xk	PROPN
ijassa-415	61	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	61	6	5	5	NUM
ijassa-415	61	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	61	8	358	358	NUM
ijassa-415	61	9	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	61	10	n.	n.	PROPN
ijassa-415	61	11	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	61	12	:	:	PUNCT
ijassa-415	61	13	technique	technique	NOUN
ijassa-415	61	14	of	of	ADP
ijassa-415	61	15	constructing	construct	VERB
ijassa-415	61	16	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	61	17	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	61	18	for	for	ADP
ijassa-415	61	19	future	future	NOUN
ijassa-415	61	20	...	...	PUNCT
ijassa-415	61	21	is	be	AUX
ijassa-415	61	22	the	the	DET
ijassa-415	61	23	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-415	61	24	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	61	25	for	for	ADP
ijassa-415	61	26	σ	σ	PROPN
ijassa-415	61	27	.	.	PUNCT
ijassa-415	62	1	then	then	ADV
ijassa-415	62	2	vk	vk	VERB
ijassa-415	62	3	=	=	PUNCT
ijassa-415	62	4	sk	sk	PROPN
ijassa-415	62	5	/	/	SYM
ijassa-415	62	6	σ	σ	PROPN
ijassa-415	62	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	62	8	6	6	NUM
ijassa-415	62	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	62	10	is	be	AUX
ijassa-415	62	11	the	the	DET
ijassa-415	62	12	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	62	13	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	62	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	62	15	the	the	DET
ijassa-415	62	16	probability	probability	NOUN
ijassa-415	62	17	density	density	NOUN
ijassa-415	62	18	function	function	NOUN
ijassa-415	62	19	of	of	ADP
ijassa-415	62	20	which	which	PRON
ijassa-415	62	21	is	be	AUX
ijassa-415	62	22	given	give	VERB
ijassa-415	62	23	by	by	ADP
ijassa-415	62	24	f(vk	f(vk	NOUN
ijassa-415	62	25	)	)	PUNCT
ijassa-415	62	26	=	=	SYM
ijassa-415	62	27	1	1	NUM
ijassa-415	62	28	γ(k	γ(k	PROPN
ijassa-415	62	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	62	30	vk−1	vk−1	NOUN
ijassa-415	62	31	k	k	NOUN
ijassa-415	62	32	exp(−vk	exp(−vk	PROPN
ijassa-415	62	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	62	34	,	,	PUNCT
ijassa-415	62	35	vk	vk	ADP
ijassa-415	62	36	≥	≥	NOUN
ijassa-415	62	37	0	0	NUM
ijassa-415	62	38	(	(	PUNCT
ijassa-415	62	39	7	7	X
ijassa-415	62	40	)	)	PUNCT
ijassa-415	62	41	using	use	VERB
ijassa-415	62	42	the	the	DET
ijassa-415	62	43	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	62	44	embedding	embed	VERB
ijassa-415	62	45	technique	technique	NOUN
ijassa-415	62	46	[	[	X
ijassa-415	62	47	12	12	NUM
ijassa-415	62	48	-	-	SYM
ijassa-415	62	49	16	16	NUM
ijassa-415	62	50	]	]	PUNCT
ijassa-415	62	51	,	,	PUNCT
ijassa-415	62	52	we	we	PRON
ijassa-415	62	53	reduce	reduce	VERB
ijassa-415	62	54	pr	pr	NOUN
ijassa-415	62	55	{	{	PUNCT
ijassa-415	62	56	yr	yr	NOUN
ijassa-415	62	57	≤	≤	NUM
ijassa-415	62	58	yr	yr	NOUN
ijassa-415	62	59	}	}	PUNCT
ijassa-415	62	60	=	=	PUNCT
ijassa-415	62	61	m∑	m∑	PRON
ijassa-415	62	62	j	j	X
ijassa-415	63	1	=	=	NOUN
ijassa-415	63	2	r	r	X
ijassa-415	63	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	63	4	m	m	NOUN
ijassa-415	63	5	j	j	NOUN
ijassa-415	63	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	64	1	[	[	X
ijassa-415	64	2	fσ(yr	fσ(yr	NOUN
ijassa-415	64	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	64	4	]	]	PUNCT
ijassa-415	65	1	j	j	PROPN
ijassa-415	66	1	[	[	X
ijassa-415	66	2	1−	1−	NUM
ijassa-415	66	3	fσ(yr	fσ(yr	NOUN
ijassa-415	66	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	66	5	]	]	PUNCT
ijassa-415	67	1	m−j	m−j	NOUN
ijassa-415	67	2	=	=	SYM
ijassa-415	67	3	m∑	m∑	PRON
ijassa-415	67	4	j	j	X
ijassa-415	67	5	=	=	NOUN
ijassa-415	67	6	r	r	X
ijassa-415	67	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	67	8	m	m	NOUN
ijassa-415	67	9	j	j	NOUN
ijassa-415	67	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	67	11	[	[	PUNCT
ijassa-415	67	12	1−	1−	NUM
ijassa-415	67	13	exp	exp	NOUN
ijassa-415	67	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	67	15	−yr	−yr	PROPN
ijassa-415	67	16	σ	σ	PROPN
ijassa-415	67	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	67	18	]	]	X
ijassa-415	67	19	j	j	X
ijassa-415	67	20	[	[	PUNCT
ijassa-415	67	21	exp	exp	NOUN
ijassa-415	67	22	(	(	PUNCT
ijassa-415	67	23	−yr	−yr	PROPN
ijassa-415	67	24	σ	σ	PROPN
ijassa-415	67	25	)	)	PUNCT
ijassa-415	67	26	]	]	PUNCT
ijassa-415	67	27	m−j	m−j	PROPN
ijassa-415	67	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	67	29	8)	8)	NUM
ijassa-415	67	30	to	to	PART
ijassa-415	67	31	pr	pr	NOUN
ijassa-415	67	32	{	{	PUNCT
ijassa-415	67	33	yr	yr	NOUN
ijassa-415	67	34	sk	sk	VERB
ijassa-415	67	35	≤	≤	NUM
ijassa-415	67	36	η|vk	η|vk	NOUN
ijassa-415	67	37	}	}	PUNCT
ijassa-415	67	38	=	=	PUNCT
ijassa-415	67	39	m∑	m∑	PRON
ijassa-415	67	40	j	j	X
ijassa-415	68	1	=	=	NOUN
ijassa-415	68	2	r	r	X
ijassa-415	68	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	68	4	m	m	PROPN
ijassa-415	68	5	j	j	NOUN
ijassa-415	68	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	68	7	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	69	1	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	69	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	3	j	j	NOUN
ijassa-415	69	4	i	i	PROPN
ijassa-415	69	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	69	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	7	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	69	8	exp	exp	NOUN
ijassa-415	69	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	10	−(i+m−	−(i+m−	PROPN
ijassa-415	69	11	j)ηvk	j)ηvk	PROPN
ijassa-415	69	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	69	13	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	14	9	9	X
ijassa-415	69	15	)	)	PUNCT
ijassa-415	69	16	where	where	SCONJ
ijassa-415	69	17	η	η	PROPN
ijassa-415	69	18	=	=	PROPN
ijassa-415	69	19	yr	yr	PROPN
ijassa-415	69	20	/	/	SYM
ijassa-415	69	21	sk	sk	X
ijassa-415	69	22	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	23	10	10	NUM
ijassa-415	69	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	69	25	it	it	PRON
ijassa-415	69	26	follows	follow	VERB
ijassa-415	69	27	from	from	ADP
ijassa-415	69	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	69	29	9	9	NUM
ijassa-415	69	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	70	1	that	that	PRON
ijassa-415	70	2	pr	pr	X
ijassa-415	70	3	{	{	PUNCT
ijassa-415	70	4	yr	yr	AUX
ijassa-415	70	5	sk	sk	VERB
ijassa-415	70	6	≤	≤	PROPN
ijassa-415	70	7	η	η	X
ijassa-415	70	8	}	}	PUNCT
ijassa-415	70	9	=	=	SYM
ijassa-415	70	10	e	e	X
ijassa-415	70	11			PROPN
ijassa-415	70	12	m∑	m∑	INTJ
ijassa-415	70	13	j	j	NOUN
ijassa-415	70	14	=	=	NOUN
ijassa-415	70	15	r	r	X
ijassa-415	70	16	(	(	PUNCT
ijassa-415	70	17	m	m	PROPN
ijassa-415	70	18	j	j	NOUN
ijassa-415	70	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	71	1	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	71	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	71	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	71	4	j	j	NOUN
ijassa-415	71	5	i	i	PROPN
ijassa-415	71	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	71	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	71	8	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	71	9	exp	exp	NOUN
ijassa-415	71	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	71	11	−(i+m−	−(i+m−	PROPN
ijassa-415	71	12	j)ηvk	j)ηvk	PROPN
ijassa-415	71	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	72	1			NOUN
ijassa-415	72	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	72	3	11	11	NUM
ijassa-415	72	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	72	5	=	=	SYM
ijassa-415	73	1	∫	∫	PROPN
ijassa-415	73	2	∞	∞	PROPN
ijassa-415	73	3	0	0	NUM
ijassa-415	73	4	m∑	m∑	CCONJ
ijassa-415	73	5	j	j	X
ijassa-415	74	1	=	=	NOUN
ijassa-415	74	2	r	r	X
ijassa-415	74	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	74	4	m	m	PROPN
ijassa-415	74	5	j	j	NOUN
ijassa-415	74	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	74	7	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	75	1	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	75	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	75	3	j	j	NOUN
ijassa-415	75	4	i	i	PROPN
ijassa-415	75	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	75	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	75	7	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	75	8	exp	exp	NOUN
ijassa-415	75	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	75	10	−(i+m−	−(i+m−	PROPN
ijassa-415	75	11	j)ηvk	j)ηvk	PROPN
ijassa-415	75	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	75	13	f(vk)dvk	f(vk)dvk	PROPN
ijassa-415	75	14	=	=	PUNCT
ijassa-415	75	15	m∑	m∑	PRON
ijassa-415	75	16	j	j	X
ijassa-415	76	1	=	=	NOUN
ijassa-415	76	2	r	r	X
ijassa-415	76	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	76	4	m	m	PROPN
ijassa-415	76	5	j	j	NOUN
ijassa-415	76	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	76	7	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	77	1	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	77	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	77	3	j	j	NOUN
ijassa-415	77	4	i	i	PROPN
ijassa-415	77	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	77	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	77	7	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	77	8	1	1	NUM
ijassa-415	77	9	[	[	SYM
ijassa-415	77	10	1	1	NUM
ijassa-415	77	11	+	+	CCONJ
ijassa-415	77	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	77	13	i+m−	i+m−	PROPN
ijassa-415	77	14	j)η]k	j)η]k	PROPN
ijassa-415	77	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	77	16	12	12	NUM
ijassa-415	77	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	77	18	this	this	PRON
ijassa-415	77	19	ends	end	VERB
ijassa-415	77	20	the	the	DET
ijassa-415	77	21	proof	proof	NOUN
ijassa-415	77	22	.	.	PUNCT
ijassa-415	78	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-415	78	2	1.1	1.1	NUM
ijassa-415	78	3	.	.	PUNCT
ijassa-415	79	1	a	a	DET
ijassa-415	79	2	lower	low	ADJ
ijassa-415	79	3	one	one	NUM
ijassa-415	79	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	79	5	sided	sided	ADJ
ijassa-415	79	6	new	new	ADJ
ijassa-415	79	7	-	-	PUNCT
ijassa-415	79	8	sample	sample	NOUN
ijassa-415	79	9	α	α	NOUN
ijassa-415	79	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	79	11	limit	limit	NOUN
ijassa-415	79	12	h	h	NOUN
ijassa-415	79	13	on	on	ADP
ijassa-415	79	14	the	the	DET
ijassa-415	79	15	rth	rth	PROPN
ijassa-415	79	16	order	order	NOUN
ijassa-415	79	17	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	79	18	yr	yr	NOUN
ijassa-415	79	19	in	in	ADP
ijassa-415	79	20	a	a	DET
ijassa-415	79	21	set	set	NOUN
ijassa-415	79	22	of	of	ADP
ijassa-415	79	23	m	m	PROPN
ijassa-415	79	24	future	future	ADJ
ijassa-415	79	25	ordered	order	VERB
ijassa-415	79	26	observations	observation	NOUN
ijassa-415	79	27	y1	y1	VERB
ijassa-415	79	28	≤	≤	NUM
ijassa-415	79	29	...	...	PUNCT
ijassa-415	80	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	80	2	ym	ym	NOUN
ijassa-415	80	3	is	be	AUX
ijassa-415	80	4	given	give	VERB
ijassa-415	80	5	by	by	ADP
ijassa-415	80	6	h	h	NOUN
ijassa-415	80	7	=	=	SYM
ijassa-415	80	8	ηsk	ηsk	PROPN
ijassa-415	80	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	80	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	80	11	13	13	NUM
ijassa-415	80	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	80	13	advances	advance	NOUN
ijassa-415	80	14	in	in	ADP
ijassa-415	80	15	systems	system	NOUN
ijassa-415	80	16	science	science	NOUN
ijassa-415	80	17	and	and	CCONJ
ijassa-415	80	18	applications	application	NOUN
ijassa-415	80	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	80	20	2013	2013	NUM
ijassa-415	80	21	)	)	PUNCT
ijassa-415	80	22	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-415	80	23	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	80	24	359	359	NUM
ijassa-415	80	25	where	where	SCONJ
ijassa-415	80	26	η	η	PROPN
ijassa-415	80	27	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-415	80	28	the	the	DET
ijassa-415	80	29	equation	equation	NOUN
ijassa-415	80	30	m∑	m∑	VERB
ijassa-415	80	31	j	j	NOUN
ijassa-415	81	1	=	=	NOUN
ijassa-415	81	2	r	r	X
ijassa-415	81	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	81	4	m	m	PROPN
ijassa-415	81	5	j	j	NOUN
ijassa-415	81	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	81	7	j∑	j∑	PROPN
ijassa-415	82	1	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	82	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	82	3	j	j	NOUN
ijassa-415	82	4	i	i	PROPN
ijassa-415	82	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	82	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	82	7	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	82	8	1	1	NUM
ijassa-415	82	9	[	[	SYM
ijassa-415	82	10	1	1	NUM
ijassa-415	82	11	+	+	CCONJ
ijassa-415	83	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	83	2	i+m−	i+m−	PROPN
ijassa-415	83	3	j)η]k	j)η]k	PROPN
ijassa-415	83	4	=	=	SYM
ijassa-415	83	5	α	α	X
ijassa-415	83	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	84	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	84	2	14	14	NUM
ijassa-415	84	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	84	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	84	5	observe	observe	VERB
ijassa-415	84	6	that	that	SCONJ
ijassa-415	84	7	an	an	DET
ijassa-415	84	8	upperone	upperone	NOUN
ijassa-415	84	9	-	-	PUNCT
ijassa-415	84	10	sided	side	VERB
ijassa-415	84	11	1−	1−	NUM
ijassa-415	84	12	α	α	PRON
ijassa-415	84	13	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	84	14	limit	limit	NOUN
ijassa-415	84	15	h	h	NOUN
ijassa-415	84	16	may	may	AUX
ijassa-415	84	17	be	be	AUX
ijassa-415	84	18	obtained	obtain	VERB
ijassa-415	84	19	from	from	ADP
ijassa-415	84	20	a	a	DET
ijassa-415	84	21	lower	low	ADJ
ijassa-415	84	22	one	one	NUM
ijassa-415	84	23	-	-	PUNCT
ijassa-415	84	24	sided	sided	ADJ
ijassa-415	84	25	α	α	NOUN
ijassa-415	84	26	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	84	27	limit	limit	NOUN
ijassa-415	84	28	by	by	ADP
ijassa-415	84	29	replacing	replace	VERB
ijassa-415	84	30	α	α	NOUN
ijassa-415	84	31	by	by	ADP
ijassa-415	84	32	1−	1−	NUM
ijassa-415	84	33	α	α	NOUN
ijassa-415	84	34	.	.	PUNCT
ijassa-415	84	35	)	)	PUNCT
ijassa-415	85	1	2.2	2.2	NUM
ijassa-415	85	2	within	within	ADP
ijassa-415	85	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	85	4	sample	sample	NOUN
ijassa-415	85	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	85	6	theorem	theorem	VERB
ijassa-415	85	7	2	2	X
ijassa-415	85	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	86	1	let	let	VERB
ijassa-415	86	2	y1	y1	NOUN
ijassa-415	86	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	86	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	87	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	87	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	87	3	be	be	AUX
ijassa-415	87	4	the	the	DET
ijassa-415	87	5	first	first	ADJ
ijassa-415	87	6	lordered	lordere	VERB
ijassa-415	87	7	observations	observation	NOUN
ijassa-415	87	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	87	9	order	order	NOUN
ijassa-415	87	10	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	87	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	87	12	in	in	ADP
ijassa-415	87	13	a	a	DET
ijassa-415	87	14	sample	sample	NOUN
ijassa-415	87	15	of	of	ADP
ijassa-415	87	16	size	size	NOUN
ijassa-415	87	17	m	m	VERB
ijassa-415	87	18	from	from	ADP
ijassa-415	87	19	a	a	DET
ijassa-415	87	20	continuous	continuous	ADJ
ijassa-415	87	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	87	22	with	with	ADP
ijassa-415	87	23	some	some	DET
ijassa-415	87	24	probability	probability	NOUN
ijassa-415	87	25	density	density	NOUN
ijassa-415	87	26	function	function	NOUN
ijassa-415	87	27	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-415	87	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	87	29	and	and	CCONJ
ijassa-415	87	30	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	87	31	function	function	NOUN
ijassa-415	87	32	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-415	87	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	87	34	,	,	PUNCT
ijassa-415	87	35	where	where	SCONJ
ijassa-415	87	36	θ	θ	PROPN
ijassa-415	87	37	is	be	AUX
ijassa-415	87	38	a	a	DET
ijassa-415	87	39	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	87	40	(	(	PUNCT
ijassa-415	87	41	in	in	ADP
ijassa-415	87	42	general	general	ADJ
ijassa-415	87	43	,	,	PUNCT
ijassa-415	87	44	vector	vector	NOUN
ijassa-415	87	45	)	)	PUNCT
ijassa-415	87	46	.	.	PUNCT
ijassa-415	88	1	then	then	ADV
ijassa-415	88	2	the	the	DET
ijassa-415	88	3	joint	joint	ADJ
ijassa-415	88	4	probability	probability	NOUN
ijassa-415	88	5	density	density	NOUN
ijassa-415	88	6	function	function	NOUN
ijassa-415	88	7	of	of	ADP
ijassa-415	88	8	y1	y1	ADJ
ijassa-415	88	9	≤	≤	NUM
ijassa-415	88	10	...	...	PUNCT
ijassa-415	88	11	≤	≤	NUM
ijassa-415	88	12	yl	yl	NOUN
ijassa-415	88	13	and	and	CCONJ
ijassa-415	88	14	the	the	DET
ijassa-415	88	15	rth	rth	PROPN
ijassa-415	88	16	order	order	NOUN
ijassa-415	88	17	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	88	18	yr(1	yr(1	PROPN
ijassa-415	88	19	≤	≤	ADV
ijassa-415	89	1	l	l	NOUN
ijassa-415	89	2	<	<	X
ijassa-415	89	3	r	r	NOUN
ijassa-415	89	4	≤	≤	NUM
ijassa-415	89	5	m	m	VERB
ijassa-415	89	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	89	7	is	be	AUX
ijassa-415	89	8	given	give	VERB
ijassa-415	89	9	by	by	ADP
ijassa-415	89	10	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	89	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	12	...	...	PUNCT
ijassa-415	89	13	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	14	yl	yl	NOUN
ijassa-415	89	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	16	yr	yr	NOUN
ijassa-415	89	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	89	18	=	=	SYM
ijassa-415	89	19	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	89	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	21	...	...	PUNCT
ijassa-415	89	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	23	yl)gθ(yr|yl	yl)gθ(yr|yl	PROPN
ijassa-415	89	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	89	25	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	26	(	(	PUNCT
ijassa-415	89	27	15	15	NUM
ijassa-415	89	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	89	29	where	where	SCONJ
ijassa-415	89	30	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	89	31	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	32	...	...	PUNCT
ijassa-415	89	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	89	34	yl	yl	NOUN
ijassa-415	89	35	)	)	PUNCT
ijassa-415	89	36	=	=	PUNCT
ijassa-415	90	1	m	m	PROPN
ijassa-415	90	2	!	!	PUNCT
ijassa-415	90	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	90	4	m−	m−	PROPN
ijassa-415	90	5	l	l	PROPN
ijassa-415	90	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	90	7	!	!	PUNCT
ijassa-415	91	1	l∏	l∏	PROPN
ijassa-415	92	1	i=1	i=1	PROPN
ijassa-415	93	1	fθ(yi)[1−	fθ(yi)[1−	NUM
ijassa-415	93	2	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	93	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	93	4	]	]	PUNCT
ijassa-415	94	1	m−l	m−l	NOUN
ijassa-415	94	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	94	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	94	4	16	16	X
ijassa-415	94	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	94	6	gθ(yr|yl	gθ(yr|yl	PROPN
ijassa-415	94	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	94	8	=	=	PUNCT
ijassa-415	94	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	94	10	m−	m−	PROPN
ijassa-415	94	11	l	l	PROPN
ijassa-415	94	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	94	13	!	!	PUNCT
ijassa-415	95	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	95	2	r	r	NOUN
ijassa-415	95	3	−	−	PROPN
ijassa-415	95	4	l	l	NOUN
ijassa-415	95	5	−	−	PROPN
ijassa-415	95	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	95	7	r	r	NOUN
ijassa-415	95	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	95	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	96	1	[	[	PUNCT
ijassa-415	96	2	fθ(yr)−	fθ(yr)−	X
ijassa-415	96	3	fθ(yl	fθ(yl	NOUN
ijassa-415	96	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	5	1−	1−	NUM
ijassa-415	96	6	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	96	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	8	]	]	PUNCT
ijassa-415	96	9	r−l−1	r−l−1	PROPN
ijassa-415	96	10	[	[	PUNCT
ijassa-415	96	11	1−	1−	NUM
ijassa-415	96	12	fθ(yr)−	fθ(yr)−	ADP
ijassa-415	96	13	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	96	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	15	1−	1−	NUM
ijassa-415	96	16	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	96	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	18	]	]	PUNCT
ijassa-415	96	19	m−r	m−r	X
ijassa-415	96	20	·	·	PUNCT
ijassa-415	96	21	fθ(yr	fθ(yr	NUM
ijassa-415	96	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	23	1−	1−	NUM
ijassa-415	96	24	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	96	25	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	26	=	=	PRON
ijassa-415	96	27	(	(	PUNCT
ijassa-415	96	28	m−	m−	PROPN
ijassa-415	96	29	l	l	PROPN
ijassa-415	96	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	96	31	!	!	PUNCT
ijassa-415	97	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	97	2	r	r	NOUN
ijassa-415	97	3	−	−	PROPN
ijassa-415	97	4	l	l	NOUN
ijassa-415	97	5	−	−	PROPN
ijassa-415	97	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	97	7	r	r	NOUN
ijassa-415	97	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	97	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	98	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	98	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	98	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	98	4	r	r	NOUN
ijassa-415	98	5	−	−	PROPN
ijassa-415	98	6	l	l	NOUN
ijassa-415	98	7	−	−	PROPN
ijassa-415	98	8	1	1	NUM
ijassa-415	98	9	j	j	NOUN
ijassa-415	98	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	98	12	−1)j	−1)j	X
ijassa-415	98	13	[	[	PUNCT
ijassa-415	98	14	1−	1−	NUM
ijassa-415	98	15	fθ(yr	fθ(yr	NOUN
ijassa-415	98	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	17	1−	1−	NUM
ijassa-415	98	18	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	98	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	20	]	]	PUNCT
ijassa-415	98	21	m−r+j	m−r+j	X
ijassa-415	98	22	fθ(yr	fθ(yr	PROPN
ijassa-415	98	23	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	24	1−	1−	NUM
ijassa-415	98	25	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	98	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	27	(	(	PUNCT
ijassa-415	98	28	17	17	NUM
ijassa-415	98	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	98	30	represents	represent	VERB
ijassa-415	98	31	the	the	DET
ijassa-415	98	32	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	98	33	probability	probability	NOUN
ijassa-415	98	34	density	density	NOUN
ijassa-415	98	35	function	function	NOUN
ijassa-415	98	36	of	of	ADP
ijassa-415	98	37	yr	yr	NOUN
ijassa-415	98	38	given	give	VERB
ijassa-415	98	39	yl	yl	NOUN
ijassa-415	98	40	=	=	NOUN
ijassa-415	98	41	yl	yl	NOUN
ijassa-415	98	42	.	.	PUNCT
ijassa-415	99	1	proof	proof	NOUN
ijassa-415	99	2	.	.	PUNCT
ijassa-415	100	1	the	the	DET
ijassa-415	100	2	joint	joint	ADJ
ijassa-415	100	3	density	density	NOUN
ijassa-415	100	4	of	of	ADP
ijassa-415	100	5	y1	y1	ADJ
ijassa-415	100	6	≤	≤	NUM
ijassa-415	100	7	...	...	PUNCT
ijassa-415	100	8	≤	≤	ADJ
ijassa-415	100	9	yl	yl	NOUN
ijassa-415	100	10	and	and	CCONJ
ijassa-415	100	11	yr	yr	NOUN
ijassa-415	100	12	is	be	AUX
ijassa-415	100	13	given	give	VERB
ijassa-415	100	14	by	by	ADP
ijassa-415	100	15	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	100	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	100	17	...	...	PUNCT
ijassa-415	100	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	100	19	yl	yl	NOUN
ijassa-415	100	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	100	21	yr	yr	NOUN
ijassa-415	100	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	100	23	=	=	PUNCT
ijassa-415	101	1	m	m	PROPN
ijassa-415	101	2	!	!	PUNCT
ijassa-415	102	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	102	2	r	r	NOUN
ijassa-415	102	3	−	−	PROPN
ijassa-415	102	4	l	l	NOUN
ijassa-415	102	5	−	−	PROPN
ijassa-415	102	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	102	7	r	r	NOUN
ijassa-415	102	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	102	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	103	1	l∏	l∏	PROPN
ijassa-415	104	1	i=1	i=1	X
ijassa-415	105	1	fθ(yi)[fθ(yr)−	fθ(yi)[fθ(yr)−	PROPN
ijassa-415	105	2	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	105	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	105	4	]	]	PUNCT
ijassa-415	106	1	r−l−1	r−l−1	PROPN
ijassa-415	106	2	·	·	PUNCT
ijassa-415	106	3	fθ(yr)[1−	fθ(yr)[1−	NUM
ijassa-415	106	4	fθ(yr	fθ(yr	PROPN
ijassa-415	106	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	106	6	]	]	PUNCT
ijassa-415	107	1	m−r	m−r	NOUN
ijassa-415	107	2	=	=	SYM
ijassa-415	107	3	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	107	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	5	...	...	PUNCT
ijassa-415	107	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	7	yl)gθ(yr|yl	yl)gθ(yr|yl	PROPN
ijassa-415	107	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	107	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	107	10	18	18	NUM
ijassa-415	107	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	107	12	it	it	PRON
ijassa-415	107	13	follows	follow	VERB
ijassa-415	107	14	from	from	ADP
ijassa-415	107	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	107	16	18	18	NUM
ijassa-415	107	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	107	18	that	that	PRON
ijassa-415	107	19	gθ(yr|y1	gθ(yr|y1	VERB
ijassa-415	107	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	21	...	...	PUNCT
ijassa-415	107	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	23	yl	yl	NOUN
ijassa-415	107	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	107	25	=	=	SYM
ijassa-415	107	26	gθ(y1	gθ(y1	NOUN
ijassa-415	107	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	28	...	...	PUNCT
ijassa-415	107	29	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	30	yl	yl	NOUN
ijassa-415	107	31	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	32	yr)/gθ(y1	yr)/gθ(y1	NUM
ijassa-415	107	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	34	...	...	PUNCT
ijassa-415	107	35	,	,	PUNCT
ijassa-415	107	36	yl	yl	NOUN
ijassa-415	107	37	)	)	PUNCT
ijassa-415	108	1	=	=	SYM
ijassa-415	109	1	gθ(yr|yl	gθ(yr|yl	PROPN
ijassa-415	109	2	)	)	PUNCT
ijassa-415	109	3	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	109	5	19	19	NUM
ijassa-415	109	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	109	7	360	360	NUM
ijassa-415	109	8	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	109	9	n.	n.	PROPN
ijassa-415	109	10	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	109	11	:	:	PUNCT
ijassa-415	109	12	technique	technique	NOUN
ijassa-415	109	13	of	of	ADP
ijassa-415	109	14	constructing	construct	VERB
ijassa-415	109	15	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	109	16	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	109	17	for	for	ADP
ijassa-415	109	18	future	future	NOUN
ijassa-415	109	19	...	...	PUNCT
ijassa-415	109	20	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	109	21	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	22	the	the	DET
ijassa-415	109	23	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	109	24	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	109	25	of	of	ADP
ijassa-415	109	26	yr	yr	PROPN
ijassa-415	109	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	28	given	give	VERB
ijassa-415	109	29	yi	yi	PROPN
ijassa-415	109	30	=	=	SYM
ijassa-415	109	31	yi	yi	PROPN
ijassa-415	109	32	for	for	ADP
ijassa-415	109	33	all	all	DET
ijassa-415	109	34	i	i	PRON
ijassa-415	109	35	=	=	NOUN
ijassa-415	109	36	1,	1,	NUM
ijassa-415	109	37	...	...	PUNCT
ijassa-415	109	38	,l	,l	PUNCT
ijassa-415	109	39	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	40	is	be	AUX
ijassa-415	109	41	the	the	DET
ijassa-415	109	42	same	same	ADJ
ijassa-415	109	43	as	as	ADP
ijassa-415	109	44	the	the	DET
ijassa-415	109	45	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	109	46	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	109	47	of	of	ADP
ijassa-415	109	48	yr	yr	PROPN
ijassa-415	109	49	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	50	given	give	VERB
ijassa-415	109	51	only	only	ADV
ijassa-415	109	52	yl	yl	NOUN
ijassa-415	109	53	=	=	NOUN
ijassa-415	109	54	yl	yl	NOUN
ijassa-415	109	55	,	,	PUNCT
ijassa-415	109	56	which	which	PRON
ijassa-415	109	57	is	be	AUX
ijassa-415	109	58	given	give	VERB
ijassa-415	109	59	by	by	ADP
ijassa-415	109	60	(	(	PUNCT
ijassa-415	109	61	17	17	NUM
ijassa-415	109	62	)	)	PUNCT
ijassa-415	109	63	.	.	PUNCT
ijassa-415	110	1	this	this	PRON
ijassa-415	110	2	ends	end	VERB
ijassa-415	110	3	the	the	DET
ijassa-415	110	4	proof	proof	NOUN
ijassa-415	110	5	.	.	PUNCT
ijassa-415	111	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-415	111	2	2.1	2.1	NUM
ijassa-415	111	3	.	.	PUNCT
ijassa-415	112	1	the	the	DET
ijassa-415	112	2	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	112	3	probability	probability	NOUN
ijassa-415	112	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	112	5	function	function	NOUN
ijassa-415	112	6	of	of	ADP
ijassa-415	112	7	yr	yr	NOUN
ijassa-415	112	8	given	give	VERB
ijassa-415	112	9	yl	yl	NOUN
ijassa-415	112	10	=	=	NOUN
ijassa-415	112	11	yl	yl	NOUN
ijassa-415	112	12	is	be	AUX
ijassa-415	112	13	pθ	pθ	VERB
ijassa-415	112	14	{	{	PUNCT
ijassa-415	112	15	yr	yr	NOUN
ijassa-415	112	16	≤	≤	VERB
ijassa-415	113	1	yr|yl	yr|yl	NOUN
ijassa-415	113	2	=	=	PUNCT
ijassa-415	113	3	yl	yl	NOUN
ijassa-415	113	4	}	}	PUNCT
ijassa-415	113	5	=	=	SYM
ijassa-415	113	6	1−	1−	NUM
ijassa-415	113	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	113	8	m−	m−	PROPN
ijassa-415	113	9	l	l	PROPN
ijassa-415	113	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	113	11	!	!	PUNCT
ijassa-415	114	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	114	2	r	r	NOUN
ijassa-415	114	3	−	−	PROPN
ijassa-415	114	4	l	l	NOUN
ijassa-415	114	5	−	−	PROPN
ijassa-415	114	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	114	7	r	r	NOUN
ijassa-415	114	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	114	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	114	10	·	·	PUNCT
ijassa-415	115	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	115	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	115	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	115	4	r	r	NOUN
ijassa-415	115	5	−	−	PROPN
ijassa-415	115	6	l	l	NOUN
ijassa-415	115	7	−	−	PROPN
ijassa-415	115	8	1	1	NUM
ijassa-415	115	9	j	j	NOUN
ijassa-415	115	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	115	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	115	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	115	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	115	14	r	r	NOUN
ijassa-415	115	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	115	16	1	1	NUM
ijassa-415	115	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	115	18	j	j	X
ijassa-415	115	19	[	[	PUNCT
ijassa-415	115	20	1−	1−	NUM
ijassa-415	115	21	fθ(yr	fθ(yr	NOUN
ijassa-415	115	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	115	23	1−	1−	NUM
ijassa-415	115	24	fθ(yl	fθ(yl	PROPN
ijassa-415	115	25	)	)	PUNCT
ijassa-415	115	26	]	]	PUNCT
ijassa-415	115	27	m−r+1+j	m−r+1+j	NOUN
ijassa-415	115	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	115	29	20	20	NUM
ijassa-415	115	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	115	31	corollary	corollary	NOUN
ijassa-415	115	32	2.2	2.2	NUM
ijassa-415	115	33	.	.	PUNCT
ijassa-415	116	1	let	let	VERB
ijassa-415	116	2	y1	y1	NOUN
ijassa-415	116	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	116	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	117	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	117	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	117	3	be	be	AUX
ijassa-415	117	4	the	the	DET
ijassa-415	117	5	first	first	ADJ
ijassa-415	117	6	lorder	lorder	NOUN
ijassa-415	117	7	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	117	8	in	in	ADP
ijassa-415	117	9	a	a	DET
ijassa-415	117	10	sample	sample	NOUN
ijassa-415	117	11	of	of	ADP
ijassa-415	117	12	size	size	NOUN
ijassa-415	117	13	mfrom	mfrom	ADP
ijassa-415	117	14	the	the	DET
ijassa-415	117	15	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	117	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	117	17	(	(	PUNCT
ijassa-415	117	18	1	1	NUM
ijassa-415	117	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	117	20	.	.	PUNCT
ijassa-415	118	1	then	then	ADV
ijassa-415	118	2	the	the	DET
ijassa-415	118	3	conditional	conditional	ADJ
ijassa-415	118	4	probability	probability	NOUN
ijassa-415	118	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	118	6	function	function	NOUN
ijassa-415	118	7	of	of	ADP
ijassa-415	118	8	yr	yr	NOUN
ijassa-415	118	9	given	give	VERB
ijassa-415	118	10	yl	yl	NOUN
ijassa-415	118	11	=	=	NOUN
ijassa-415	118	12	yl	yl	NOUN
ijassa-415	118	13	is	be	AUX
ijassa-415	118	14	pθ	pθ	VERB
ijassa-415	118	15	{	{	PUNCT
ijassa-415	118	16	yr	yr	NOUN
ijassa-415	118	17	≤	≤	VERB
ijassa-415	119	1	yr|yl	yr|yl	NOUN
ijassa-415	119	2	=	=	PUNCT
ijassa-415	119	3	yl	yl	NOUN
ijassa-415	119	4	}	}	PUNCT
ijassa-415	119	5	=	=	SYM
ijassa-415	119	6	1−	1−	NUM
ijassa-415	119	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	119	8	m−	m−	PROPN
ijassa-415	119	9	l	l	PROPN
ijassa-415	119	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	119	11	!	!	PUNCT
ijassa-415	120	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	120	2	r	r	NOUN
ijassa-415	120	3	−	−	PROPN
ijassa-415	120	4	l	l	NOUN
ijassa-415	120	5	−	−	PROPN
ijassa-415	120	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	120	7	r	r	NOUN
ijassa-415	120	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	120	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	120	10	·	·	PUNCT
ijassa-415	121	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	121	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	121	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	4	r	r	NOUN
ijassa-415	121	5	−	−	PROPN
ijassa-415	121	6	l	l	NOUN
ijassa-415	121	7	−	−	PROPN
ijassa-415	121	8	1	1	NUM
ijassa-415	121	9	j	j	NOUN
ijassa-415	121	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	121	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	121	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	121	14	r	r	NOUN
ijassa-415	121	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	121	16	1	1	NUM
ijassa-415	121	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	121	18	j	j	X
ijassa-415	121	19	[	[	PUNCT
ijassa-415	121	20	exp	exp	NOUN
ijassa-415	121	21	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	22	−yr	−yr	PROPN
ijassa-415	121	23	−	−	PROPN
ijassa-415	121	24	yl	yl	NOUN
ijassa-415	121	25	σ	σ	PROPN
ijassa-415	121	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	121	27	]	]	PUNCT
ijassa-415	121	28	m−r+1+j	m−r+1+j	NOUN
ijassa-415	121	29	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	30	21	21	NUM
ijassa-415	121	31	)	)	PUNCT
ijassa-415	121	32	theorem	theorem	NOUN
ijassa-415	121	33	3	3	X
ijassa-415	121	34	.	.	PUNCT
ijassa-415	121	35	let	let	VERB
ijassa-415	121	36	y1	y1	NOUN
ijassa-415	121	37	≤	≤	NUM
ijassa-415	121	38	...	...	PUNCT
ijassa-415	121	39	≤	≤	NUM
ijassa-415	121	40	yl	yl	NOUN
ijassa-415	121	41	be	be	AUX
ijassa-415	121	42	the	the	DET
ijassa-415	121	43	first	first	ADJ
ijassa-415	121	44	lordered	lordere	VERB
ijassa-415	121	45	observations	observation	NOUN
ijassa-415	121	46	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	47	order	order	NOUN
ijassa-415	121	48	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	121	49	)	)	PUNCT
ijassa-415	121	50	in	in	ADP
ijassa-415	121	51	a	a	DET
ijassa-415	121	52	sample	sample	NOUN
ijassa-415	121	53	of	of	ADP
ijassa-415	121	54	size	size	NOUN
ijassa-415	121	55	m	m	PROPN
ijassa-415	121	56	from	from	ADP
ijassa-415	121	57	the	the	DET
ijassa-415	121	58	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	121	59	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	121	60	(	(	PUNCT
ijassa-415	121	61	1	1	NUM
ijassa-415	121	62	)	)	PUNCT
ijassa-415	121	63	,	,	PUNCT
ijassa-415	121	64	where	where	SCONJ
ijassa-415	121	65	the	the	DET
ijassa-415	121	66	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	121	67	α	α	PROPN
ijassa-415	121	68	is	be	AUX
ijassa-415	121	69	unknown.then	unknown.then	PRON
ijassa-415	121	70	the	the	DET
ijassa-415	121	71	probability	probability	NOUN
ijassa-415	121	72	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	121	73	function	function	NOUN
ijassa-415	121	74	of	of	ADP
ijassa-415	121	75	the	the	DET
ijassa-415	121	76	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	121	77	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	121	78	yr	yr	NOUN
ijassa-415	121	79	/	/	SYM
ijassa-415	121	80	yl	yl	NOUN
ijassa-415	121	81	is	be	AUX
ijassa-415	121	82	given	give	VERB
ijassa-415	121	83	by	by	ADP
ijassa-415	121	84	pr	pr	X
ijassa-415	121	85	{	{	PUNCT
ijassa-415	121	86	yr	yr	NOUN
ijassa-415	121	87	yl	yl	NOUN
ijassa-415	121	88	≤	≤	X
ijassa-415	121	89	yr	yr	NOUN
ijassa-415	121	90	yl	yl	NOUN
ijassa-415	121	91	}	}	PUNCT
ijassa-415	121	92	=	=	PUNCT
ijassa-415	121	93	1−	1−	NUM
ijassa-415	121	94	m	m	NOUN
ijassa-415	121	95	!	!	PUNCT
ijassa-415	122	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	122	2	r	r	NOUN
ijassa-415	122	3	−	−	PROPN
ijassa-415	122	4	l	l	NOUN
ijassa-415	122	5	−	−	PROPN
ijassa-415	122	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	122	7	r	r	NOUN
ijassa-415	122	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	122	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	123	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	123	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	123	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	123	4	r	r	NOUN
ijassa-415	123	5	−	−	PROPN
ijassa-415	123	6	l	l	NOUN
ijassa-415	123	7	−	−	PROPN
ijassa-415	123	8	1	1	NUM
ijassa-415	123	9	j	j	NOUN
ijassa-415	123	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	123	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	123	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	123	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	123	14	r	r	NOUN
ijassa-415	123	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	123	16	1	1	NUM
ijassa-415	123	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	123	18	j	j	PROPN
ijassa-415	123	19	·	·	PUNCT
ijassa-415	123	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	123	21	22	22	NUM
ijassa-415	123	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	123	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	123	24	l−1∏	l−1∏	PROPN
ijassa-415	123	25	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	124	1	[	[	X
ijassa-415	124	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	124	3	yr	yr	NOUN
ijassa-415	124	4	yl	yl	NOUN
ijassa-415	124	5	−	−	NOUN
ijassa-415	124	6	1	1	NUM
ijassa-415	124	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	124	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	124	9	m−	m−	PROPN
ijassa-415	124	10	r	r	NOUN
ijassa-415	124	11	+	+	NOUN
ijassa-415	124	12	1	1	NUM
ijassa-415	124	13	+	+	CCONJ
ijassa-415	124	14	j	j	NOUN
ijassa-415	124	15	)	)	PUNCT
ijassa-415	125	1	+	+	NOUN
ijassa-415	125	2	m−	m−	PROPN
ijassa-415	125	3	l	l	NOUN
ijassa-415	126	1	+	+	NOUN
ijassa-415	126	2	1	1	NUM
ijassa-415	127	1	+	+	NUM
ijassa-415	127	2	i	i	PRON
ijassa-415	127	3	]	]	X
ijassa-415	127	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	127	5	−1	−1	NOUN
ijassa-415	127	6	proof	proof	NOUN
ijassa-415	127	7	.	.	PUNCT
ijassa-415	128	1	we	we	PRON
ijassa-415	128	2	reduce	reduce	VERB
ijassa-415	128	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	128	4	20	20	NUM
ijassa-415	128	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	128	6	to	to	PART
ijassa-415	128	7	pr{yr	pr{yr	PROPN
ijassa-415	128	8	≤	≤	NUM
ijassa-415	128	9	yr	yr	NOUN
ijassa-415	128	10	|yl	|yl	X
ijassa-415	128	11	=	=	PUNCT
ijassa-415	128	12	yl	yl	NOUN
ijassa-415	128	13	}	}	PUNCT
ijassa-415	128	14	=	=	SYM
ijassa-415	128	15	1−	1−	NUM
ijassa-415	128	16	(	(	PUNCT
ijassa-415	128	17	m−	m−	PROPN
ijassa-415	128	18	l	l	PROPN
ijassa-415	128	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	128	20	!	!	PUNCT
ijassa-415	129	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	129	2	r	r	NOUN
ijassa-415	129	3	−	−	PROPN
ijassa-415	129	4	l	l	NOUN
ijassa-415	129	5	−	−	PROPN
ijassa-415	129	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	129	7	r	r	NOUN
ijassa-415	129	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	129	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	130	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	130	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	130	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	130	4	r	r	NOUN
ijassa-415	130	5	−	−	PROPN
ijassa-415	130	6	l	l	NOUN
ijassa-415	130	7	−	−	PROPN
ijassa-415	130	8	1	1	NUM
ijassa-415	130	9	j	j	PROPN
ijassa-415	130	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	130	11	·	·	PUNCT
ijassa-415	131	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	131	2	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	131	3	m−	m−	PROPN
ijassa-415	131	4	r	r	NOUN
ijassa-415	131	5	+	+	CCONJ
ijassa-415	131	6	1	1	NUM
ijassa-415	131	7	+	+	CCONJ
ijassa-415	131	8	j	j	X
ijassa-415	131	9	[	[	PUNCT
ijassa-415	131	10	exp	exp	NOUN
ijassa-415	131	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	131	12	−yl	−yl	PROPN
ijassa-415	131	13	σ	σ	PROPN
ijassa-415	131	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	131	15	yr	yr	NOUN
ijassa-415	131	16	yl	yl	NOUN
ijassa-415	131	17	−	−	NOUN
ijassa-415	131	18	1	1	NUM
ijassa-415	131	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	131	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	132	1	]	]	PUNCT
ijassa-415	132	2	m−r+1+j	m−r+1+j	NOUN
ijassa-415	132	3	,	,	PUNCT
ijassa-415	132	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	132	5	23	23	NUM
ijassa-415	132	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	132	7	where	where	SCONJ
ijassa-415	132	8	yr	yr	NOUN
ijassa-415	132	9	/	/	SYM
ijassa-415	132	10	yl	yl	NOUN
ijassa-415	132	11	is	be	AUX
ijassa-415	132	12	the	the	DET
ijassa-415	132	13	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	132	14	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	132	15	whose	whose	DET
ijassa-415	132	16	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	132	17	does	do	AUX
ijassa-415	132	18	not	not	PART
ijassa-415	132	19	depend	depend	VERB
ijassa-415	132	20	on	on	ADP
ijassa-415	132	21	the	the	DET
ijassa-415	132	22	parameter	parameter	PROPN
ijassa-415	132	23	σ	σ	PROPN
ijassa-415	132	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	132	25	yl	yl	NOUN
ijassa-415	132	26	/	/	SYM
ijassa-415	132	27	σ	σ	PROPN
ijassa-415	132	28	is	be	AUX
ijassa-415	132	29	the	the	DET
ijassa-415	132	30	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	132	31	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	132	32	.	.	PUNCT
ijassa-415	133	1	using	use	VERB
ijassa-415	133	2	the	the	DET
ijassa-415	133	3	probability	probability	NOUN
ijassa-415	133	4	density	density	NOUN
ijassa-415	133	5	function	function	NOUN
ijassa-415	133	6	advances	advance	NOUN
ijassa-415	133	7	in	in	ADP
ijassa-415	133	8	systems	system	NOUN
ijassa-415	133	9	science	science	NOUN
ijassa-415	133	10	and	and	CCONJ
ijassa-415	133	11	applications	application	NOUN
ijassa-415	133	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	133	13	2013	2013	NUM
ijassa-415	133	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	133	15	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-415	133	16	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	133	17	361	361	NUM
ijassa-415	133	18	of	of	ADP
ijassa-415	133	19	yl	yl	NOUN
ijassa-415	133	20	/	/	SYM
ijassa-415	133	21	σ	σ	PROPN
ijassa-415	133	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	133	23	we	we	PRON
ijassa-415	133	24	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-415	133	25	the	the	DET
ijassa-415	133	26	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	133	27	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	133	28	σ	σ	PROPN
ijassa-415	133	29	from	from	ADP
ijassa-415	133	30	the	the	DET
ijassa-415	133	31	problem	problem	NOUN
ijassa-415	133	32	as	as	ADP
ijassa-415	133	33	pr	pr	NOUN
ijassa-415	133	34	{	{	PUNCT
ijassa-415	133	35	yr	yr	NOUN
ijassa-415	133	36	yl	yl	NOUN
ijassa-415	133	37	≤	≤	X
ijassa-415	133	38	yr	yr	NOUN
ijassa-415	133	39	yl	yl	NOUN
ijassa-415	133	40	}	}	PUNCT
ijassa-415	133	41	=	=	PUNCT
ijassa-415	134	1	∫	∫	PROPN
ijassa-415	134	2	∞	∞	PROPN
ijassa-415	134	3	0	0	NUM
ijassa-415	134	4	pr{yr	pr{yr	PROPN
ijassa-415	134	5	≤	≤	NUM
ijassa-415	134	6	yr	yr	NOUN
ijassa-415	134	7	|yl	|yl	X
ijassa-415	134	8	=	=	SYM
ijassa-415	134	9	yl}g(yl	yl}g(yl	NOUN
ijassa-415	134	10	/	/	SYM
ijassa-415	134	11	σ)dyl	σ)dyl	PROPN
ijassa-415	134	12	/	/	SYM
ijassa-415	134	13	σ	σ	PROPN
ijassa-415	134	14	=	=	SYM
ijassa-415	134	15	1−	1−	NUM
ijassa-415	134	16	m	m	NOUN
ijassa-415	134	17	!	!	PUNCT
ijassa-415	135	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	135	2	r	r	NOUN
ijassa-415	135	3	−	−	PROPN
ijassa-415	135	4	l	l	NOUN
ijassa-415	135	5	−	−	PROPN
ijassa-415	135	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	135	7	r	r	NOUN
ijassa-415	135	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	135	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	136	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	136	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	136	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	136	4	r	r	NOUN
ijassa-415	136	5	−	−	PROPN
ijassa-415	136	6	l	l	NOUN
ijassa-415	136	7	−	−	PROPN
ijassa-415	136	8	1	1	NUM
ijassa-415	136	9	j	j	NOUN
ijassa-415	136	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	136	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	136	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	136	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	136	14	r	r	NOUN
ijassa-415	136	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	136	16	1	1	NUM
ijassa-415	136	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	136	18	j	j	PROPN
ijassa-415	136	19	·	·	PUNCT
ijassa-415	136	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	136	21	l−1∏	l−1∏	PROPN
ijassa-415	136	22	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	137	1	[	[	X
ijassa-415	137	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	137	3	yr	yr	NOUN
ijassa-415	137	4	yl	yl	NOUN
ijassa-415	137	5	−	−	NOUN
ijassa-415	137	6	1	1	NUM
ijassa-415	137	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	137	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	137	9	m−	m−	PROPN
ijassa-415	137	10	r	r	NOUN
ijassa-415	137	11	+	+	NOUN
ijassa-415	137	12	1	1	NUM
ijassa-415	137	13	+	+	CCONJ
ijassa-415	137	14	j	j	NOUN
ijassa-415	137	15	)	)	PUNCT
ijassa-415	138	1	+	+	NOUN
ijassa-415	138	2	m−	m−	PROPN
ijassa-415	138	3	l	l	NOUN
ijassa-415	139	1	+	+	NOUN
ijassa-415	139	2	1	1	NUM
ijassa-415	140	1	+	+	NUM
ijassa-415	140	2	i	i	PRON
ijassa-415	140	3	]	]	X
ijassa-415	140	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	140	5	−1	−1	NOUN
ijassa-415	140	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	140	7	24	24	NUM
ijassa-415	140	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	1	where	where	SCONJ
ijassa-415	141	2	g(yl	g(yl	NOUN
ijassa-415	141	3	/	/	SYM
ijassa-415	141	4	σ	σ	NOUN
ijassa-415	141	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	6	=	=	PUNCT
ijassa-415	141	7	m	m	NOUN
ijassa-415	141	8	!	!	PUNCT
ijassa-415	141	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	141	10	l	l	NOUN
ijassa-415	141	11	−	−	PROPN
ijassa-415	141	12	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	141	13	l	l	NOUN
ijassa-415	141	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	15	!	!	PUNCT
ijassa-415	141	16	[	[	PUNCT
ijassa-415	141	17	1−	1−	NUM
ijassa-415	141	18	exp	exp	NOUN
ijassa-415	141	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	141	20	−yl	−yl	PROPN
ijassa-415	141	21	σ	σ	PROPN
ijassa-415	141	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	23	]	]	PUNCT
ijassa-415	141	24	l−1	l−1	PROPN
ijassa-415	141	25	exp	exp	NOUN
ijassa-415	141	26	(	(	PUNCT
ijassa-415	141	27	−yl	−yl	PROPN
ijassa-415	141	28	σ	σ	PROPN
ijassa-415	141	29	(	(	PUNCT
ijassa-415	141	30	m−	m−	PROPN
ijassa-415	141	31	l	l	PROPN
ijassa-415	141	32	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	34	exp	exp	NOUN
ijassa-415	141	35	(	(	PUNCT
ijassa-415	141	36	−yl	−yl	PROPN
ijassa-415	141	37	σ	σ	PROPN
ijassa-415	141	38	)	)	PUNCT
ijassa-415	141	39	=	=	PUNCT
ijassa-415	141	40	m	m	NOUN
ijassa-415	141	41	!	!	PUNCT
ijassa-415	142	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	142	2	l	l	NOUN
ijassa-415	142	3	−	−	PROPN
ijassa-415	142	4	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	142	5	l	l	NOUN
ijassa-415	142	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	142	7	!	!	PUNCT
ijassa-415	143	1	l−1∑	l−1∑	PROPN
ijassa-415	143	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	143	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	4	l	l	NOUN
ijassa-415	143	5	−	−	PROPN
ijassa-415	143	6	1	1	NUM
ijassa-415	143	7	i	i	NOUN
ijassa-415	143	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	10	−1)i	−1)i	X
ijassa-415	143	11	exp	exp	NOUN
ijassa-415	143	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	13	−yl	−yl	PROPN
ijassa-415	143	14	σ	σ	PROPN
ijassa-415	143	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	16	m−	m−	PROPN
ijassa-415	143	17	l	l	PROPN
ijassa-415	143	18	+	+	CCONJ
ijassa-415	143	19	1	1	NUM
ijassa-415	143	20	+	+	NUM
ijassa-415	143	21	i	i	NOUN
ijassa-415	143	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	23	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	143	25	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	26	yl	yl	NOUN
ijassa-415	143	27	/	/	SYM
ijassa-415	143	28	σ	σ	PROPN
ijassa-415	143	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	30	∈	∈	PROPN
ijassa-415	143	31	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	32	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-415	143	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	34	(	(	PUNCT
ijassa-415	143	35	25	25	NUM
ijassa-415	143	36	)	)	PUNCT
ijassa-415	143	37	represents	represent	VERB
ijassa-415	143	38	the	the	DET
ijassa-415	143	39	probability	probability	NOUN
ijassa-415	143	40	density	density	NOUN
ijassa-415	143	41	function	function	NOUN
ijassa-415	143	42	of	of	ADP
ijassa-415	143	43	the	the	DET
ijassa-415	143	44	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	143	45	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	143	46	yl	yl	NOUN
ijassa-415	143	47	/	/	SYM
ijassa-415	143	48	σ	σ	PROPN
ijassa-415	143	49	.	.	PUNCT
ijassa-415	144	1	this	this	PRON
ijassa-415	144	2	ends	end	VERB
ijassa-415	144	3	the	the	DET
ijassa-415	144	4	proof	proof	NOUN
ijassa-415	144	5	.	.	PUNCT
ijassa-415	145	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-415	145	2	3.1	3.1	NUM
ijassa-415	145	3	.	.	PUNCT
ijassa-415	146	1	a	a	DET
ijassa-415	146	2	lower	low	ADJ
ijassa-415	146	3	one	one	NUM
ijassa-415	146	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	146	5	sided	sided	ADJ
ijassa-415	146	6	within	within	ADP
ijassa-415	146	7	-	-	PUNCT
ijassa-415	146	8	sample	sample	NOUN
ijassa-415	146	9	α	α	NOUN
ijassa-415	146	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	146	11	limit	limit	NOUN
ijassa-415	146	12	h	h	NOUN
ijassa-415	146	13	on	on	ADP
ijassa-415	146	14	the	the	DET
ijassa-415	146	15	rth	rth	PROPN
ijassa-415	146	16	order	order	NOUN
ijassa-415	146	17	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	146	18	yr	yr	NOUN
ijassa-415	146	19	in	in	ADP
ijassa-415	146	20	a	a	DET
ijassa-415	146	21	set	set	NOUN
ijassa-415	146	22	of	of	ADP
ijassa-415	146	23	m	m	PROPN
ijassa-415	146	24	future	future	ADJ
ijassa-415	146	25	ordered	order	VERB
ijassa-415	146	26	observations	observation	NOUN
ijassa-415	146	27	y1	y1	VERB
ijassa-415	146	28	≤	≤	NUM
ijassa-415	146	29	...	...	PUNCT
ijassa-415	147	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	147	2	ym	ym	NOUN
ijassa-415	147	3	is	be	AUX
ijassa-415	147	4	given	give	VERB
ijassa-415	147	5	by	by	ADP
ijassa-415	147	6	h	h	NOUN
ijassa-415	147	7	=	=	SYM
ijassa-415	147	8	ηyl	ηyl	PROPN
ijassa-415	147	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	147	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	147	11	26	26	NUM
ijassa-415	147	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	147	13	where	where	SCONJ
ijassa-415	147	14	η	η	PROPN
ijassa-415	147	15	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-415	147	16	the	the	DET
ijassa-415	147	17	equation	equation	NOUN
ijassa-415	147	18	1−	1−	NUM
ijassa-415	147	19	m	m	NOUN
ijassa-415	147	20	!	!	PUNCT
ijassa-415	148	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	148	2	r	r	NOUN
ijassa-415	148	3	−	−	PROPN
ijassa-415	148	4	l	l	NOUN
ijassa-415	148	5	−	−	PROPN
ijassa-415	148	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	148	7	r	r	NOUN
ijassa-415	148	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	148	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	149	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	149	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	149	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	149	4	r	r	NOUN
ijassa-415	149	5	−	−	PROPN
ijassa-415	149	6	l	l	NOUN
ijassa-415	149	7	−	−	PROPN
ijassa-415	149	8	1	1	NUM
ijassa-415	149	9	j	j	NOUN
ijassa-415	149	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	149	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	149	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	149	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	149	14	r	r	NOUN
ijassa-415	149	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	149	16	1	1	NUM
ijassa-415	149	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	149	18	j	j	PROPN
ijassa-415	149	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	149	20	l−1∏	l−1∏	PROPN
ijassa-415	149	21	i=0	i=0	PROPN
ijassa-415	149	22	[	[	X
ijassa-415	149	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	149	24	η	η	PROPN
ijassa-415	149	25	−	−	PROPN
ijassa-415	149	26	1)(m−	1)(m−	NUM
ijassa-415	149	27	r	r	NOUN
ijassa-415	149	28	+	+	NUM
ijassa-415	149	29	1	1	NUM
ijassa-415	149	30	+	+	CCONJ
ijassa-415	149	31	j	j	NOUN
ijassa-415	149	32	)	)	PUNCT
ijassa-415	150	1	+	+	NOUN
ijassa-415	150	2	m−	m−	PROPN
ijassa-415	150	3	l	l	NOUN
ijassa-415	151	1	+	+	CCONJ
ijassa-415	151	2	1	1	NUM
ijassa-415	151	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	151	4	i	i	PROPN
ijassa-415	151	5	]	]	PUNCT
ijassa-415	151	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	151	7	−1	−1	NOUN
ijassa-415	151	8	=	=	SYM
ijassa-415	151	9	α	α	X
ijassa-415	151	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	152	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	152	2	27	27	NUM
ijassa-415	152	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	152	4	theorem	theorem	NOUN
ijassa-415	152	5	4	4	NUM
ijassa-415	152	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	153	1	let	let	VERB
ijassa-415	153	2	y1	y1	NOUN
ijassa-415	153	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	153	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	154	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	154	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	154	3	be	be	AUX
ijassa-415	154	4	the	the	DET
ijassa-415	154	5	first	first	ADJ
ijassa-415	154	6	lordered	lordere	VERB
ijassa-415	154	7	observations	observation	NOUN
ijassa-415	154	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	154	9	order	order	NOUN
ijassa-415	154	10	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	154	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	154	12	in	in	ADP
ijassa-415	154	13	a	a	DET
ijassa-415	154	14	sample	sample	NOUN
ijassa-415	154	15	of	of	ADP
ijassa-415	154	16	size	size	NOUN
ijassa-415	154	17	m	m	PROPN
ijassa-415	154	18	from	from	ADP
ijassa-415	154	19	the	the	DET
ijassa-415	154	20	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	154	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	154	22	(	(	PUNCT
ijassa-415	154	23	1	1	NUM
ijassa-415	154	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	154	25	,	,	PUNCT
ijassa-415	154	26	where	where	SCONJ
ijassa-415	154	27	the	the	DET
ijassa-415	154	28	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	154	29	α	α	PROPN
ijassa-415	154	30	is	be	AUX
ijassa-415	154	31	unknown.then	unknown.then	PRON
ijassa-415	154	32	the	the	DET
ijassa-415	154	33	probability	probability	NOUN
ijassa-415	154	34	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	154	35	function	function	NOUN
ijassa-415	154	36	of	of	ADP
ijassa-415	154	37	the	the	DET
ijassa-415	154	38	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	154	39	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	154	40	(	(	PUNCT
ijassa-415	154	41	yr	yr	NOUN
ijassa-415	154	42	−	−	PROPN
ijassa-415	154	43	yl)/sl	yl)/sl	NOUN
ijassa-415	154	44	is	be	AUX
ijassa-415	154	45	given	give	VERB
ijassa-415	154	46	by	by	ADP
ijassa-415	154	47	pr	pr	X
ijassa-415	154	48	{	{	PUNCT
ijassa-415	154	49	yr	yr	NOUN
ijassa-415	154	50	−	−	PROPN
ijassa-415	155	1	yl	yl	NOUN
ijassa-415	155	2	sl	sl	NOUN
ijassa-415	155	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	155	4	yr	yr	NOUN
ijassa-415	156	1	−	−	NOUN
ijassa-415	156	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	156	3	sl	sl	INTJ
ijassa-415	156	4	}	}	PUNCT
ijassa-415	156	5	=	=	SYM
ijassa-415	156	6	1−	1−	NUM
ijassa-415	156	7	1	1	NUM
ijassa-415	156	8	b(r	b(r	NOUN
ijassa-415	156	9	−	−	PROPN
ijassa-415	156	10	l	l	NOUN
ijassa-415	156	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	156	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	156	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	156	14	r	r	NOUN
ijassa-415	156	15	+	+	NOUN
ijassa-415	156	16	1	1	X
ijassa-415	156	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	156	18	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	156	19	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	156	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	156	21	r	r	NOUN
ijassa-415	156	22	−	−	PROPN
ijassa-415	156	23	l	l	NOUN
ijassa-415	156	24	−	−	PROPN
ijassa-415	156	25	1	1	NUM
ijassa-415	156	26	j	j	NOUN
ijassa-415	156	27	)	)	PUNCT
ijassa-415	156	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	156	29	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	156	30	m−	m−	PROPN
ijassa-415	156	31	r	r	NOUN
ijassa-415	157	1	+	+	CCONJ
ijassa-415	157	2	1	1	NUM
ijassa-415	157	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	157	4	j	j	X
ijassa-415	157	5	[	[	PUNCT
ijassa-415	157	6	1	1	NUM
ijassa-415	157	7	+	+	CCONJ
ijassa-415	157	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	157	9	m−	m−	PROPN
ijassa-415	157	10	r	r	NOUN
ijassa-415	157	11	+	+	NOUN
ijassa-415	157	12	1	1	NUM
ijassa-415	157	13	+	+	CCONJ
ijassa-415	157	14	j	j	NOUN
ijassa-415	157	15	)	)	PUNCT
ijassa-415	157	16	yr	yr	NOUN
ijassa-415	158	1	−	−	NOUN
ijassa-415	158	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	158	3	sl	sl	INTJ
ijassa-415	158	4	]	]	PUNCT
ijassa-415	158	5	−l	−l	INTJ
ijassa-415	158	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	158	7	28	28	NUM
ijassa-415	158	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	158	9	362	362	NUM
ijassa-415	158	10	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	158	11	n.	n.	PROPN
ijassa-415	158	12	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	158	13	:	:	PUNCT
ijassa-415	158	14	technique	technique	NOUN
ijassa-415	158	15	of	of	ADP
ijassa-415	158	16	constructing	construct	VERB
ijassa-415	158	17	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	158	18	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	158	19	for	for	ADP
ijassa-415	158	20	future	future	NOUN
ijassa-415	158	21	...	...	PUNCT
ijassa-415	159	1	where	where	SCONJ
ijassa-415	159	2	sl	sl	INTJ
ijassa-415	159	3	=	=	PUNCT
ijassa-415	159	4	l∑	l∑	NUM
ijassa-415	159	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-415	159	6	xi	xi	X
ijassa-415	160	1	+	+	CCONJ
ijassa-415	160	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	160	3	m−	m−	PROPN
ijassa-415	160	4	l)yl	l)yl	PROPN
ijassa-415	160	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	160	6	29	29	NUM
ijassa-415	160	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	160	8	is	be	AUX
ijassa-415	160	9	the	the	DET
ijassa-415	160	10	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-415	160	11	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	160	12	for	for	ADP
ijassa-415	160	13	σ	σ	PROPN
ijassa-415	160	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	160	15	proof	proof	NOUN
ijassa-415	160	16	.	.	PUNCT
ijassa-415	161	1	using	use	VERB
ijassa-415	161	2	the	the	DET
ijassa-415	161	3	technique	technique	NOUN
ijassa-415	161	4	of	of	ADP
ijassa-415	161	5	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	161	6	embedding	embed	VERB
ijassa-415	161	7	[	[	X
ijassa-415	161	8	12	12	NUM
ijassa-415	161	9	-	-	SYM
ijassa-415	161	10	16	16	NUM
ijassa-415	161	11	]	]	PUNCT
ijassa-415	161	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	161	13	we	we	PRON
ijassa-415	161	14	reduce	reduce	VERB
ijassa-415	161	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	161	16	20	20	NUM
ijassa-415	161	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	161	18	to	to	PART
ijassa-415	161	19	pr	pr	VERB
ijassa-415	161	20	{	{	PUNCT
ijassa-415	161	21	yr	yr	NOUN
ijassa-415	161	22	≤	≤	VERB
ijassa-415	161	23	yr|yl	yr|yl	NOUN
ijassa-415	161	24	=	=	PUNCT
ijassa-415	161	25	yl	yl	NOUN
ijassa-415	161	26	}	}	PUNCT
ijassa-415	161	27	=	=	SYM
ijassa-415	161	28	1−	1−	NUM
ijassa-415	161	29	(	(	PUNCT
ijassa-415	161	30	m−	m−	PROPN
ijassa-415	161	31	l	l	PROPN
ijassa-415	161	32	)	)	PUNCT
ijassa-415	161	33	!	!	PUNCT
ijassa-415	162	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	162	2	r	r	NOUN
ijassa-415	162	3	−	−	PROPN
ijassa-415	162	4	l	l	NOUN
ijassa-415	162	5	−	−	PROPN
ijassa-415	162	6	1)!(m−	1)!(m−	NUM
ijassa-415	162	7	r	r	NOUN
ijassa-415	162	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	162	9	!	!	PUNCT
ijassa-415	163	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	163	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	163	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	163	4	r	r	NOUN
ijassa-415	163	5	−	−	PROPN
ijassa-415	163	6	l	l	NOUN
ijassa-415	163	7	−	−	PROPN
ijassa-415	163	8	1	1	NUM
ijassa-415	163	9	j	j	NOUN
ijassa-415	163	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	163	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	163	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	163	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	163	14	r	r	NOUN
ijassa-415	163	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	163	16	1	1	NUM
ijassa-415	163	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	163	18	j	j	X
ijassa-415	163	19	[	[	PUNCT
ijassa-415	163	20	exp	exp	NOUN
ijassa-415	163	21	(	(	PUNCT
ijassa-415	163	22	−sl	−sl	NOUN
ijassa-415	163	23	σ	σ	PROPN
ijassa-415	163	24	yr	yr	NOUN
ijassa-415	163	25	−	−	NOUN
ijassa-415	163	26	yl	yl	NOUN
ijassa-415	163	27	sl	sl	INTJ
ijassa-415	163	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	163	29	]	]	PUNCT
ijassa-415	163	30	m−r+1+j	m−r+1+j	NOUN
ijassa-415	163	31	(	(	PUNCT
ijassa-415	163	32	30	30	NUM
ijassa-415	163	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	163	34	where	where	SCONJ
ijassa-415	163	35	(	(	PUNCT
ijassa-415	163	36	yr−yl)/sl	yr−yl)/sl	PROPN
ijassa-415	163	37	is	be	AUX
ijassa-415	163	38	the	the	DET
ijassa-415	163	39	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	163	40	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	163	41	whose	whose	DET
ijassa-415	163	42	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	163	43	does	do	AUX
ijassa-415	163	44	not	not	PART
ijassa-415	163	45	depend	depend	VERB
ijassa-415	163	46	on	on	ADP
ijassa-415	163	47	the	the	DET
ijassa-415	163	48	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	163	49	σ	σ	PROPN
ijassa-415	163	50	;	;	PUNCT
ijassa-415	163	51	sl	sl	PROPN
ijassa-415	163	52	/	/	SYM
ijassa-415	163	53	σ	σ	PROPN
ijassa-415	163	54	is	be	AUX
ijassa-415	163	55	the	the	DET
ijassa-415	163	56	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	163	57	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	163	58	.	.	PUNCT
ijassa-415	164	1	since	since	SCONJ
ijassa-415	164	2	the	the	DET
ijassa-415	164	3	probability	probability	NOUN
ijassa-415	164	4	density	density	NOUN
ijassa-415	164	5	function	function	NOUN
ijassa-415	164	6	of	of	ADP
ijassa-415	164	7	sl	sl	PROPN
ijassa-415	164	8	/	/	SYM
ijassa-415	164	9	σ	σ	PROPN
ijassa-415	164	10	is	be	AUX
ijassa-415	164	11	known	know	VERB
ijassa-415	164	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	164	13	we	we	PRON
ijassa-415	164	14	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-415	164	15	the	the	DET
ijassa-415	164	16	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	164	17	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	164	18	σ	σ	PROPN
ijassa-415	164	19	from	from	ADP
ijassa-415	164	20	the	the	DET
ijassa-415	164	21	problem	problem	NOUN
ijassa-415	164	22	as	as	ADP
ijassa-415	164	23	pr	pr	NOUN
ijassa-415	164	24	{	{	PUNCT
ijassa-415	165	1	yr	yr	NOUN
ijassa-415	165	2	−	−	PROPN
ijassa-415	165	3	yl	yl	NOUN
ijassa-415	165	4	sl	sl	NOUN
ijassa-415	165	5	≤	≤	NUM
ijassa-415	165	6	yr	yr	NOUN
ijassa-415	166	1	−	−	NOUN
ijassa-415	166	2	yl	yl	NOUN
ijassa-415	166	3	sl	sl	INTJ
ijassa-415	166	4	}	}	PUNCT
ijassa-415	166	5	=	=	SYM
ijassa-415	166	6	∫	∫	PROPN
ijassa-415	166	7	∞	∞	PROPN
ijassa-415	166	8	0	0	NUM
ijassa-415	167	1	pr{yr	pr{yr	PROPN
ijassa-415	167	2	≤	≤	NUM
ijassa-415	167	3	yr	yr	NOUN
ijassa-415	168	1	|yl	|yl	X
ijassa-415	168	2	=	=	SYM
ijassa-415	168	3	yl}g(sl	yl}g(sl	PROPN
ijassa-415	168	4	/	/	SYM
ijassa-415	168	5	σ)dsk	σ)dsk	PROPN
ijassa-415	168	6	/	/	SYM
ijassa-415	168	7	σ	σ	PROPN
ijassa-415	168	8	=	=	SYM
ijassa-415	168	9	1−	1−	NUM
ijassa-415	168	10	1	1	NUM
ijassa-415	168	11	b(r	b(r	NOUN
ijassa-415	168	12	−	−	PROPN
ijassa-415	168	13	l	l	NOUN
ijassa-415	168	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	168	15	m−	m−	PROPN
ijassa-415	168	16	r	r	NOUN
ijassa-415	168	17	+	+	NOUN
ijassa-415	168	18	1	1	X
ijassa-415	168	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	168	20	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	168	21	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	168	22	(	(	PUNCT
ijassa-415	168	23	r	r	NOUN
ijassa-415	168	24	−	−	PROPN
ijassa-415	168	25	l	l	NOUN
ijassa-415	168	26	−	−	PROPN
ijassa-415	168	27	1	1	NUM
ijassa-415	168	28	j	j	NOUN
ijassa-415	168	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	168	30	(	(	PUNCT
ijassa-415	168	31	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	168	32	m−	m−	PROPN
ijassa-415	168	33	r	r	NOUN
ijassa-415	168	34	+	+	CCONJ
ijassa-415	168	35	1	1	NUM
ijassa-415	168	36	+	+	CCONJ
ijassa-415	168	37	j	j	X
ijassa-415	168	38	[	[	PUNCT
ijassa-415	168	39	1	1	NUM
ijassa-415	168	40	+	+	CCONJ
ijassa-415	168	41	(	(	PUNCT
ijassa-415	168	42	m−	m−	PROPN
ijassa-415	168	43	r	r	NOUN
ijassa-415	168	44	+	+	NOUN
ijassa-415	168	45	1	1	NUM
ijassa-415	168	46	+	+	CCONJ
ijassa-415	168	47	j	j	NOUN
ijassa-415	168	48	)	)	PUNCT
ijassa-415	168	49	yr	yr	NOUN
ijassa-415	168	50	−	−	NOUN
ijassa-415	168	51	yl	yl	NOUN
ijassa-415	169	1	sl	sl	INTJ
ijassa-415	169	2	]	]	PUNCT
ijassa-415	169	3	−l	−l	INTJ
ijassa-415	169	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	169	5	31	31	NUM
ijassa-415	169	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	1	where	where	SCONJ
ijassa-415	170	2	f(sl	f(sl	PROPN
ijassa-415	170	3	/	/	SYM
ijassa-415	170	4	σ	σ	NOUN
ijassa-415	170	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	6	=	=	PRON
ijassa-415	170	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	170	8	γ(l))−1(sl	γ(l))−1(sl	PROPN
ijassa-415	170	9	/	/	SYM
ijassa-415	170	10	σ	σ	PROPN
ijassa-415	170	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	12	l−1	l−1	PROPN
ijassa-415	170	13	exp(−sl	exp(−sl	PROPN
ijassa-415	170	14	/	/	SYM
ijassa-415	170	15	σ	σ	PROPN
ijassa-415	170	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	17	,	,	PUNCT
ijassa-415	170	18	(	(	PUNCT
ijassa-415	170	19	sl	sl	PROPN
ijassa-415	170	20	/	/	SYM
ijassa-415	170	21	σ	σ	PROPN
ijassa-415	170	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	23	≥	≥	NOUN
ijassa-415	170	24	0	0	NUM
ijassa-415	170	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	170	26	(	(	PUNCT
ijassa-415	170	27	32	32	NUM
ijassa-415	170	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	170	29	this	this	PRON
ijassa-415	170	30	ends	end	VERB
ijassa-415	170	31	the	the	DET
ijassa-415	170	32	proof	proof	NOUN
ijassa-415	170	33	.	.	PUNCT
ijassa-415	171	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-415	171	2	4.1	4.1	NUM
ijassa-415	171	3	.	.	PUNCT
ijassa-415	172	1	a	a	DET
ijassa-415	172	2	lower	low	ADJ
ijassa-415	172	3	one	one	NUM
ijassa-415	172	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	172	5	sided	sided	ADJ
ijassa-415	172	6	within	within	ADP
ijassa-415	172	7	-	-	PUNCT
ijassa-415	172	8	sample	sample	NOUN
ijassa-415	172	9	α	α	NOUN
ijassa-415	172	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	172	11	limit	limit	NOUN
ijassa-415	172	12	h	h	NOUN
ijassa-415	172	13	on	on	ADP
ijassa-415	172	14	the	the	DET
ijassa-415	172	15	rth	rth	PROPN
ijassa-415	172	16	order	order	NOUN
ijassa-415	172	17	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	172	18	yr	yr	NOUN
ijassa-415	172	19	in	in	ADP
ijassa-415	172	20	a	a	DET
ijassa-415	172	21	set	set	NOUN
ijassa-415	172	22	of	of	ADP
ijassa-415	172	23	m	m	PROPN
ijassa-415	172	24	future	future	ADJ
ijassa-415	172	25	ordered	order	VERB
ijassa-415	172	26	observations	observation	NOUN
ijassa-415	172	27	y1	y1	VERB
ijassa-415	172	28	≤	≤	NUM
ijassa-415	172	29	...	...	PUNCT
ijassa-415	173	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	173	2	ym	ym	NOUN
ijassa-415	173	3	is	be	AUX
ijassa-415	173	4	given	give	VERB
ijassa-415	173	5	by	by	ADP
ijassa-415	173	6	h	h	NOUN
ijassa-415	173	7	=	=	NOUN
ijassa-415	173	8	yl	yl	NOUN
ijassa-415	173	9	+	+	CCONJ
ijassa-415	173	10	ηsl	ηsl	PROPN
ijassa-415	173	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	173	12	33	33	NUM
ijassa-415	173	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	173	14	where	where	SCONJ
ijassa-415	173	15	η	η	PROPN
ijassa-415	173	16	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-415	173	17	the	the	DET
ijassa-415	173	18	equation	equation	NOUN
ijassa-415	173	19	1−	1−	NUM
ijassa-415	173	20	1	1	NUM
ijassa-415	173	21	b(r	b(r	NOUN
ijassa-415	173	22	−	−	PROPN
ijassa-415	173	23	l	l	NOUN
ijassa-415	173	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	173	25	m−	m−	PROPN
ijassa-415	173	26	r	r	NOUN
ijassa-415	173	27	+	+	NOUN
ijassa-415	173	28	1	1	X
ijassa-415	173	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	173	30	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	173	31	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	173	32	(	(	PUNCT
ijassa-415	173	33	r	r	NOUN
ijassa-415	173	34	−	−	PROPN
ijassa-415	173	35	l	l	NOUN
ijassa-415	173	36	−	−	PROPN
ijassa-415	173	37	1	1	NUM
ijassa-415	173	38	j	j	NOUN
ijassa-415	173	39	)	)	PUNCT
ijassa-415	173	40	(	(	PUNCT
ijassa-415	173	41	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	174	1	m−	m−	PROPN
ijassa-415	174	2	r	r	NOUN
ijassa-415	174	3	+	+	NUM
ijassa-415	174	4	1	1	NUM
ijassa-415	174	5	+	+	NUM
ijassa-415	174	6	j	j	NOUN
ijassa-415	175	1	[	[	X
ijassa-415	175	2	1	1	NUM
ijassa-415	175	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	175	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	175	5	m−	m−	PROPN
ijassa-415	175	6	r	r	NOUN
ijassa-415	175	7	+	+	NOUN
ijassa-415	175	8	1	1	NUM
ijassa-415	175	9	+	+	CCONJ
ijassa-415	175	10	j)η]−l	j)η]−l	PROPN
ijassa-415	175	11	=	=	SYM
ijassa-415	175	12	α	α	X
ijassa-415	175	13	.	.	PUNCT
ijassa-415	176	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	176	2	34	34	NUM
ijassa-415	176	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	176	4	advances	advance	NOUN
ijassa-415	176	5	in	in	ADP
ijassa-415	176	6	systems	system	NOUN
ijassa-415	176	7	science	science	NOUN
ijassa-415	176	8	and	and	CCONJ
ijassa-415	176	9	applications	application	NOUN
ijassa-415	176	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	176	11	2013	2013	NUM
ijassa-415	176	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	176	13	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-415	176	14	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	176	15	363	363	NUM
ijassa-415	176	16	2.3	2.3	NUM
ijassa-415	176	17	new	new	ADJ
ijassa-415	176	18	-	-	PUNCT
ijassa-415	176	19	within	within	ADP
ijassa-415	176	20	-	-	PUNCT
ijassa-415	176	21	sample	sample	NOUN
ijassa-415	176	22	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	176	23	theorem	theorem	VERB
ijassa-415	176	24	5	5	NUM
ijassa-415	176	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	177	1	let	let	VERB
ijassa-415	177	2	x1	x1	PROPN
ijassa-415	177	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	177	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	178	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	178	2	xkbe	xkbe	ADP
ijassa-415	178	3	the	the	DET
ijassa-415	178	4	first	first	ADJ
ijassa-415	178	5	kordered	kordered	ADJ
ijassa-415	178	6	observations	observation	NOUN
ijassa-415	178	7	from	from	ADP
ijassa-415	178	8	a	a	DET
ijassa-415	178	9	previous	previous	ADJ
ijassa-415	178	10	sample	sample	NOUN
ijassa-415	178	11	of	of	ADP
ijassa-415	178	12	size	size	NOUN
ijassa-415	178	13	n	n	CCONJ
ijassa-415	178	14	from	from	ADP
ijassa-415	178	15	the	the	DET
ijassa-415	178	16	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	178	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	178	18	(	(	PUNCT
ijassa-415	178	19	1	1	NUM
ijassa-415	178	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	178	21	and	and	CCONJ
ijassa-415	178	22	y1	y1	ADJ
ijassa-415	178	23	≤	≤	NUM
ijassa-415	178	24	...	...	PUNCT
ijassa-415	178	25	≤	≤	NUM
ijassa-415	178	26	yk	yk	PROPN
ijassa-415	178	27	be	be	AUX
ijassa-415	178	28	the	the	DET
ijassa-415	178	29	first	first	ADJ
ijassa-415	178	30	lordered	lordere	VERB
ijassa-415	178	31	early	early	ADJ
ijassa-415	178	32	observations	observation	NOUN
ijassa-415	178	33	from	from	ADP
ijassa-415	178	34	a	a	DET
ijassa-415	178	35	new	new	ADJ
ijassa-415	178	36	sample	sample	NOUN
ijassa-415	178	37	of	of	ADP
ijassa-415	178	38	size	size	NOUN
ijassa-415	178	39	m	m	VERB
ijassa-415	178	40	also	also	ADV
ijassa-415	178	41	from	from	ADP
ijassa-415	178	42	the	the	DET
ijassa-415	178	43	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	178	44	(	(	PUNCT
ijassa-415	178	45	1	1	NUM
ijassa-415	178	46	)	)	PUNCT
ijassa-415	178	47	,	,	PUNCT
ijassa-415	178	48	where	where	SCONJ
ijassa-415	178	49	the	the	DET
ijassa-415	178	50	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	178	51	α	α	PROPN
ijassa-415	178	52	is	be	AUX
ijassa-415	178	53	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	178	54	.	.	PUNCT
ijassa-415	179	1	then	then	ADV
ijassa-415	179	2	the	the	DET
ijassa-415	179	3	probability	probability	NOUN
ijassa-415	179	4	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	179	5	function	function	NOUN
ijassa-415	179	6	of	of	ADP
ijassa-415	179	7	the	the	DET
ijassa-415	179	8	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	179	9	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	179	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	179	11	yr	yr	NOUN
ijassa-415	179	12	−	−	PROPN
ijassa-415	179	13	yl)/(sk	yl)/(sk	NOUN
ijassa-415	179	14	+	+	CCONJ
ijassa-415	179	15	sl	sl	X
ijassa-415	179	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	179	17	is	be	AUX
ijassa-415	179	18	given	give	VERB
ijassa-415	179	19	by	by	ADP
ijassa-415	179	20	pr	pr	X
ijassa-415	179	21	{	{	PUNCT
ijassa-415	180	1	yr	yr	NOUN
ijassa-415	180	2	−	−	PROPN
ijassa-415	180	3	yl	yl	NOUN
ijassa-415	180	4	sk	sk	VERB
ijassa-415	180	5	+	+	CCONJ
ijassa-415	180	6	sl	sl	PROPN
ijassa-415	180	7	≤	≤	NUM
ijassa-415	180	8	yr	yr	NOUN
ijassa-415	181	1	−	−	NOUN
ijassa-415	182	1	yl	yl	NOUN
ijassa-415	182	2	sk	sk	VERB
ijassa-415	182	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	183	1	sl	sl	PROPN
ijassa-415	183	2	}	}	PUNCT
ijassa-415	183	3	=	=	SYM
ijassa-415	183	4	1−	1−	NUM
ijassa-415	183	5	1	1	NUM
ijassa-415	183	6	b(r	b(r	NOUN
ijassa-415	183	7	−	−	PROPN
ijassa-415	183	8	l	l	NOUN
ijassa-415	183	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	183	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	183	11	m−	m−	PROPN
ijassa-415	183	12	r	r	NOUN
ijassa-415	183	13	+	+	PROPN
ijassa-415	183	14	1	1	NUM
ijassa-415	183	15	)	)	PUNCT
ijassa-415	183	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	184	1	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	184	2	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	184	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	184	4	r	r	NOUN
ijassa-415	184	5	−	−	PROPN
ijassa-415	184	6	l	l	NOUN
ijassa-415	184	7	−	−	PROPN
ijassa-415	184	8	1	1	NUM
ijassa-415	184	9	j	j	NOUN
ijassa-415	184	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	184	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	184	12	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	184	13	m−	m−	PROPN
ijassa-415	184	14	r	r	NOUN
ijassa-415	184	15	+	+	NUM
ijassa-415	184	16	1	1	NUM
ijassa-415	184	17	+	+	CCONJ
ijassa-415	184	18	j	j	PROPN
ijassa-415	184	19	×	×	NOUN
ijassa-415	184	20	[	[	PUNCT
ijassa-415	184	21	1	1	NUM
ijassa-415	184	22	+	+	CCONJ
ijassa-415	184	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	184	24	m−	m−	PROPN
ijassa-415	184	25	r	r	NOUN
ijassa-415	184	26	+	+	NOUN
ijassa-415	184	27	1	1	NUM
ijassa-415	184	28	+	+	CCONJ
ijassa-415	184	29	j	j	NOUN
ijassa-415	184	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	184	31	yr	yr	NOUN
ijassa-415	184	32	−	−	NOUN
ijassa-415	184	33	yl	yl	NOUN
ijassa-415	184	34	sk	sk	VERB
ijassa-415	184	35	+	+	CCONJ
ijassa-415	185	1	sl	sl	INTJ
ijassa-415	185	2	]	]	PUNCT
ijassa-415	185	3	−(k+l	−(k+l	NOUN
ijassa-415	185	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	185	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	185	6	35	35	NUM
ijassa-415	185	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	185	8	proof	proof	NOUN
ijassa-415	185	9	.	.	PUNCT
ijassa-415	186	1	for	for	ADP
ijassa-415	186	2	the	the	DET
ijassa-415	186	3	proof	proof	NOUN
ijassa-415	186	4	we	we	PRON
ijassa-415	186	5	refer	refer	VERB
ijassa-415	186	6	to	to	ADP
ijassa-415	186	7	theorems	theorem	NOUN
ijassa-415	186	8	1	1	NUM
ijassa-415	186	9	and	and	CCONJ
ijassa-415	186	10	4	4	NUM
ijassa-415	186	11	.	.	PUNCT
ijassa-415	186	12	corollary	corollary	ADJ
ijassa-415	186	13	5.1	5.1	NUM
ijassa-415	186	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	187	1	a	a	DET
ijassa-415	187	2	lower	low	ADJ
ijassa-415	187	3	one	one	NUM
ijassa-415	187	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	187	5	sided	sided	ADJ
ijassa-415	187	6	within	within	ADP
ijassa-415	187	7	-	-	PUNCT
ijassa-415	187	8	sample	sample	NOUN
ijassa-415	187	9	α	α	NOUN
ijassa-415	187	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	187	11	limit	limit	NOUN
ijassa-415	187	12	h	h	NOUN
ijassa-415	187	13	on	on	ADP
ijassa-415	187	14	the	the	DET
ijassa-415	187	15	rth	rth	PROPN
ijassa-415	187	16	order	order	NOUN
ijassa-415	187	17	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	187	18	yr	yr	NOUN
ijassa-415	187	19	in	in	ADP
ijassa-415	187	20	a	a	DET
ijassa-415	187	21	set	set	NOUN
ijassa-415	187	22	of	of	ADP
ijassa-415	187	23	m	m	PROPN
ijassa-415	187	24	future	future	ADJ
ijassa-415	187	25	ordered	order	VERB
ijassa-415	187	26	observations	observation	NOUN
ijassa-415	187	27	y1	y1	VERB
ijassa-415	187	28	≤	≤	NUM
ijassa-415	187	29	...	...	PUNCT
ijassa-415	188	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	188	2	yk	yk	PROPN
ijassa-415	188	3	is	be	AUX
ijassa-415	188	4	given	give	VERB
ijassa-415	188	5	by	by	ADP
ijassa-415	188	6	h	h	NOUN
ijassa-415	188	7	=	=	NOUN
ijassa-415	188	8	yl	yl	NOUN
ijassa-415	188	9	+	+	CCONJ
ijassa-415	188	10	η(sk	η(sk	PROPN
ijassa-415	188	11	+	+	NUM
ijassa-415	188	12	sl	sl	NUM
ijassa-415	188	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	188	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	188	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	188	16	36	36	NUM
ijassa-415	188	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	188	18	where	where	SCONJ
ijassa-415	188	19	η	η	PROPN
ijassa-415	188	20	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-415	188	21	the	the	DET
ijassa-415	188	22	equation	equation	NOUN
ijassa-415	188	23	1−	1−	NUM
ijassa-415	188	24	1	1	NUM
ijassa-415	188	25	b(r	b(r	NOUN
ijassa-415	188	26	−	−	PROPN
ijassa-415	188	27	l	l	NOUN
ijassa-415	188	28	,	,	PUNCT
ijassa-415	188	29	m−	m−	PROPN
ijassa-415	188	30	r	r	NOUN
ijassa-415	188	31	+	+	NOUN
ijassa-415	188	32	1	1	X
ijassa-415	188	33	)	)	PUNCT
ijassa-415	188	34	r−l−1∑	r−l−1∑	PROPN
ijassa-415	188	35	j=0	j=0	PROPN
ijassa-415	188	36	(	(	PUNCT
ijassa-415	188	37	r	r	NOUN
ijassa-415	188	38	−	−	PROPN
ijassa-415	188	39	l	l	NOUN
ijassa-415	188	40	−	−	PROPN
ijassa-415	188	41	1	1	NUM
ijassa-415	188	42	j	j	NOUN
ijassa-415	188	43	)	)	PUNCT
ijassa-415	188	44	(	(	PUNCT
ijassa-415	188	45	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-415	188	46	m−	m−	PROPN
ijassa-415	188	47	r	r	NOUN
ijassa-415	188	48	+	+	NUM
ijassa-415	188	49	1	1	NUM
ijassa-415	188	50	+	+	NUM
ijassa-415	188	51	j	j	NOUN
ijassa-415	189	1	[	[	X
ijassa-415	189	2	1	1	NUM
ijassa-415	189	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	189	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	189	5	m−	m−	PROPN
ijassa-415	189	6	r	r	NOUN
ijassa-415	189	7	+	+	CCONJ
ijassa-415	189	8	1	1	NUM
ijassa-415	189	9	+	+	CCONJ
ijassa-415	189	10	j)η]−(k+l	j)η]−(k+l	NOUN
ijassa-415	189	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	189	12	=	=	SYM
ijassa-415	190	1	α	α	X
ijassa-415	190	2	.	.	PUNCT
ijassa-415	191	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	191	2	37	37	NUM
ijassa-415	191	3	)	)	SYM
ijassa-415	191	4	3	3	NUM
ijassa-415	191	5	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	191	6	management	management	NOUN
ijassa-415	191	7	froblem	froblem	NOUN
ijassa-415	191	8	and	and	CCONJ
ijassa-415	191	9	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	191	10	inference	inference	NOUN
ijassa-415	191	11	in	in	ADP
ijassa-415	191	12	this	this	DET
ijassa-415	191	13	section	section	NOUN
ijassa-415	191	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	191	15	we	we	PRON
ijassa-415	191	16	consider	consider	VERB
ijassa-415	191	17	a	a	DET
ijassa-415	191	18	single	single	ADJ
ijassa-415	191	19	-	-	PUNCT
ijassa-415	191	20	period	period	NOUN
ijassa-415	191	21	newsvendor	newsvendor	PROPN
ijassa-415	191	22	model	model	NOUN
ijassa-415	191	23	.	.	PUNCT
ijassa-415	192	1	single	single	ADJ
ijassa-415	192	2	-	-	PUNCT
ijassa-415	192	3	period	period	NOUN
ijassa-415	192	4	stocking	stocking	NOUN
ijassa-415	192	5	decisions	decision	NOUN
ijassa-415	192	6	often	often	ADV
ijassa-415	192	7	occur	occur	VERB
ijassa-415	192	8	in	in	ADP
ijassa-415	192	9	practice	practice	NOUN
ijassa-415	192	10	;	;	PUNCT
ijassa-415	192	11	these	these	PRON
ijassa-415	192	12	require	require	VERB
ijassa-415	192	13	the	the	DET
ijassa-415	192	14	decision	decision	NOUN
ijassa-415	192	15	maker	maker	NOUN
ijassa-415	192	16	to	to	PART
ijassa-415	192	17	choose	choose	VERB
ijassa-415	192	18	the	the	DET
ijassa-415	192	19	stocking	stocking	NOUN
ijassa-415	192	20	level	level	NOUN
ijassa-415	192	21	of	of	ADP
ijassa-415	192	22	an	an	DET
ijassa-415	192	23	item	item	NOUN
ijassa-415	192	24	for	for	ADP
ijassa-415	192	25	which	which	PRON
ijassa-415	192	26	demand	demand	NOUN
ijassa-415	192	27	exists	exist	VERB
ijassa-415	192	28	for	for	ADP
ijassa-415	192	29	only	only	ADV
ijassa-415	192	30	a	a	DET
ijassa-415	192	31	single	single	ADJ
ijassa-415	192	32	period	period	NOUN
ijassa-415	192	33	.	.	PUNCT
ijassa-415	193	1	several	several	ADJ
ijassa-415	193	2	factors	factor	NOUN
ijassa-415	193	3	affect	affect	VERB
ijassa-415	193	4	this	this	DET
ijassa-415	193	5	decision	decision	NOUN
ijassa-415	193	6	:	:	PUNCT
ijassa-415	193	7	the	the	DET
ijassa-415	193	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	193	9	of	of	ADP
ijassa-415	193	10	demand	demand	NOUN
ijassa-415	193	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	193	12	the	the	DET
ijassa-415	193	13	cost	cost	NOUN
ijassa-415	193	14	and	and	CCONJ
ijassa-415	193	15	price	price	NOUN
ijassa-415	193	16	of	of	ADP
ijassa-415	193	17	the	the	DET
ijassa-415	193	18	item	item	NOUN
ijassa-415	193	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	193	20	the	the	DET
ijassa-415	193	21	salvage	salvage	NOUN
ijassa-415	193	22	value	value	NOUN
ijassa-415	193	23	of	of	ADP
ijassa-415	193	24	the	the	DET
ijassa-415	193	25	item	item	NOUN
ijassa-415	193	26	,	,	PUNCT
ijassa-415	193	27	and	and	CCONJ
ijassa-415	193	28	the	the	DET
ijassa-415	193	29	loss	loss	NOUN
ijassa-415	193	30	of	of	ADP
ijassa-415	193	31	customer	customer	NOUN
ijassa-415	193	32	goodwill	goodwill	NOUN
ijassa-415	193	33	due	due	ADP
ijassa-415	193	34	to	to	ADP
ijassa-415	193	35	stockouts	stockout	NOUN
ijassa-415	193	36	.	.	PUNCT
ijassa-415	194	1	the	the	DET
ijassa-415	194	2	newsvendor	newsvendor	PROPN
ijassa-415	194	3	model	model	NOUN
ijassa-415	194	4	addresses	address	NOUN
ijassa-415	194	5	this	this	DET
ijassa-415	194	6	problem	problem	NOUN
ijassa-415	194	7	and	and	CCONJ
ijassa-415	194	8	develops	develop	VERB
ijassa-415	194	9	a	a	DET
ijassa-415	194	10	formula	formula	NOUN
ijassa-415	194	11	for	for	ADP
ijassa-415	194	12	what	what	PRON
ijassa-415	194	13	is	be	AUX
ijassa-415	194	14	usually	usually	ADV
ijassa-415	194	15	called	call	VERB
ijassa-415	194	16	the	the	DET
ijassa-415	194	17	‘	'	PUNCT
ijassa-415	194	18	critical	critical	ADJ
ijassa-415	194	19	-	-	PUNCT
ijassa-415	194	20	fractile	fractile	NOUN
ijassa-415	194	21	’	'	PUNCT
ijassa-415	194	22	.	.	PUNCT
ijassa-415	195	1	the	the	DET
ijassa-415	195	2	optimum	optimum	ADJ
ijassa-415	195	3	order	order	NOUN
ijassa-415	195	4	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	195	5	is	be	AUX
ijassa-415	195	6	calculated	calculate	VERB
ijassa-415	195	7	using	use	VERB
ijassa-415	195	8	the	the	DET
ijassa-415	195	9	critical	critical	ADJ
ijassa-415	195	10	-	-	PUNCT
ijassa-415	195	11	fractile	fractile	NOUN
ijassa-415	195	12	of	of	ADP
ijassa-415	195	13	the	the	DET
ijassa-415	195	14	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	195	15	of	of	ADP
ijassa-415	195	16	the	the	DET
ijassa-415	195	17	demand	demand	NOUN
ijassa-415	195	18	for	for	ADP
ijassa-415	195	19	the	the	DET
ijassa-415	195	20	period	period	NOUN
ijassa-415	195	21	.	.	PUNCT
ijassa-415	196	1	underlying	underlie	VERB
ijassa-415	196	2	the	the	DET
ijassa-415	196	3	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-415	196	4	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-415	196	5	of	of	ADP
ijassa-415	196	6	the	the	DET
ijassa-415	196	7	critical	critical	ADJ
ijassa-415	196	8	-	-	PUNCT
ijassa-415	196	9	fractile	fractile	NOUN
ijassa-415	196	10	formula	formula	NOUN
ijassa-415	196	11	is	be	AUX
ijassa-415	196	12	a	a	DET
ijassa-415	196	13	powerful	powerful	ADJ
ijassa-415	196	14	and	and	CCONJ
ijassa-415	196	15	intuitively	intuitively	ADV
ijassa-415	196	16	appealing	appealing	ADJ
ijassa-415	196	17	insight	insight	NOUN
ijassa-415	196	18	for	for	ADP
ijassa-415	196	19	the	the	DET
ijassa-415	196	20	determination	determination	NOUN
ijassa-415	196	21	of	of	ADP
ijassa-415	196	22	the	the	DET
ijassa-415	196	23	order	order	NOUN
ijassa-415	196	24	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	196	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	197	1	the	the	DET
ijassa-415	197	2	order	order	NOUN
ijassa-415	197	3	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	197	4	depends	depend	VERB
ijassa-415	197	5	only	only	ADV
ijassa-415	197	6	on	on	ADP
ijassa-415	197	7	the	the	DET
ijassa-415	197	8	optimum	optimum	ADJ
ijassa-415	197	9	balance	balance	NOUN
ijassa-415	197	10	between	between	ADP
ijassa-415	197	11	two	two	NUM
ijassa-415	197	12	types	type	NOUN
ijassa-415	197	13	of	of	ADP
ijassa-415	197	14	costs	cost	NOUN
ijassa-415	197	15	.	.	PUNCT
ijassa-415	198	1	the	the	DET
ijassa-415	198	2	first	first	ADJ
ijassa-415	198	3	is	be	AUX
ijassa-415	198	4	the	the	DET
ijassa-415	198	5	cost	cost	NOUN
ijassa-415	198	6	per	per	ADP
ijassa-415	198	7	unit	unit	NOUN
ijassa-415	198	8	associated	associate	VERB
ijassa-415	198	9	with	with	ADP
ijassa-415	198	10	the	the	DET
ijassa-415	198	11	unavailability	unavailability	NOUN
ijassa-415	198	12	of	of	ADP
ijassa-415	198	13	stock	stock	NOUN
ijassa-415	198	14	to	to	PART
ijassa-415	198	15	meet	meet	VERB
ijassa-415	198	16	the	the	DET
ijassa-415	198	17	manifest	manifest	ADJ
ijassa-415	198	18	demand	demand	NOUN
ijassa-415	198	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	198	20	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	198	21	,	,	PUNCT
ijassa-415	198	22	underage	underage	ADJ
ijassa-415	198	23	cost	cost	NOUN
ijassa-415	198	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	198	25	.	.	PUNCT
ijassa-415	199	1	the	the	DET
ijassa-415	199	2	second	second	NOUN
ijassa-415	199	3	is	be	AUX
ijassa-415	199	4	the	the	DET
ijassa-415	199	5	unit	unit	NOUN
ijassa-415	199	6	cost	cost	NOUN
ijassa-415	199	7	associated	associate	VERB
ijassa-415	199	8	with	with	ADP
ijassa-415	199	9	excess	excess	ADJ
ijassa-415	199	10	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	199	11	at	at	ADP
ijassa-415	199	12	the	the	DET
ijassa-415	199	13	end	end	NOUN
ijassa-415	199	14	of	of	ADP
ijassa-415	199	15	the	the	DET
ijassa-415	199	16	period	period	NOUN
ijassa-415	199	17	for	for	ADP
ijassa-415	199	18	which	which	PRON
ijassa-415	199	19	there	there	PRON
ijassa-415	199	20	is	be	VERB
ijassa-415	199	21	no	no	DET
ijassa-415	199	22	demand	demand	NOUN
ijassa-415	199	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	199	24	i.e.	i.e.	X
ijassa-415	199	25	,	,	PUNCT
ijassa-415	199	26	overage	overage	NOUN
ijassa-415	199	27	cost	cost	NOUN
ijassa-415	199	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	199	29	.	.	PUNCT
ijassa-415	200	1	following	follow	VERB
ijassa-415	200	2	hadley	hadley	PROPN
ijassa-415	200	3	and	and	CCONJ
ijassa-415	200	4	whitin	whitin	PROPN
ijassa-415	200	5	[	[	X
ijassa-415	200	6	17	17	NUM
ijassa-415	200	7	]	]	PUNCT
ijassa-415	200	8	,	,	PUNCT
ijassa-415	200	9	we	we	PRON
ijassa-415	200	10	review	review	VERB
ijassa-415	200	11	364	364	NUM
ijassa-415	200	12	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	200	13	n.	n.	PROPN
ijassa-415	200	14	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	200	15	:	:	PUNCT
ijassa-415	200	16	technique	technique	NOUN
ijassa-415	200	17	of	of	ADP
ijassa-415	200	18	constructing	construct	VERB
ijassa-415	200	19	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	200	20	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	200	21	for	for	ADP
ijassa-415	200	22	future	future	NOUN
ijassa-415	200	23	...	...	PUNCT
ijassa-415	201	1	the	the	DET
ijassa-415	201	2	single	single	ADJ
ijassa-415	201	3	-	-	PUNCT
ijassa-415	201	4	period	period	NOUN
ijassa-415	201	5	newsvendor	newsvendor	NOUN
ijassa-415	201	6	model	model	NOUN
ijassa-415	201	7	and	and	CCONJ
ijassa-415	201	8	provide	provide	VERB
ijassa-415	201	9	a	a	DET
ijassa-415	201	10	broader	broad	ADJ
ijassa-415	201	11	interpretation	interpretation	NOUN
ijassa-415	201	12	to	to	ADP
ijassa-415	201	13	the	the	DET
ijassa-415	201	14	structure	structure	NOUN
ijassa-415	201	15	of	of	ADP
ijassa-415	201	16	its	its	PRON
ijassa-415	201	17	solution	solution	NOUN
ijassa-415	201	18	.	.	PUNCT
ijassa-415	202	1	the	the	DET
ijassa-415	202	2	notation	notation	NOUN
ijassa-415	202	3	,	,	PUNCT
ijassa-415	202	4	we	we	PRON
ijassa-415	202	5	use	use	VERB
ijassa-415	202	6	for	for	ADP
ijassa-415	202	7	the	the	DET
ijassa-415	202	8	newsvendor	newsvendor	PROPN
ijassa-415	202	9	model	model	NOUN
ijassa-415	202	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	202	11	is	be	AUX
ijassa-415	202	12	given	give	VERB
ijassa-415	202	13	below	below	ADV
ijassa-415	202	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	203	1	y	y	PROPN
ijassa-415	203	2	random	random	ADJ
ijassa-415	203	3	variable	variable	NOUN
ijassa-415	203	4	for	for	ADP
ijassa-415	203	5	single	single	ADJ
ijassa-415	203	6	-	-	PUNCT
ijassa-415	203	7	period	period	NOUN
ijassa-415	203	8	demand	demand	NOUN
ijassa-415	203	9	fθ(y	fθ(y	NOUN
ijassa-415	203	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	203	11	probability	probability	NOUN
ijassa-415	203	12	density	density	NOUN
ijassa-415	203	13	function	function	NOUN
ijassa-415	203	14	of	of	ADP
ijassa-415	203	15	single	single	ADJ
ijassa-415	203	16	-	-	PUNCT
ijassa-415	203	17	period	period	NOUN
ijassa-415	203	18	demand	demand	NOUN
ijassa-415	203	19	fθ(y	fθ(y	PUNCT
ijassa-415	203	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	203	21	probability	probability	NOUN
ijassa-415	203	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	203	23	function	function	NOUN
ijassa-415	203	24	of	of	ADP
ijassa-415	203	25	single	single	ADJ
ijassa-415	203	26	-	-	PUNCT
ijassa-415	203	27	period	period	NOUN
ijassa-415	203	28	demand	demand	NOUN
ijassa-415	203	29	θ	θ	PROPN
ijassa-415	203	30	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	203	31	(	(	PUNCT
ijassa-415	203	32	in	in	ADP
ijassa-415	203	33	general	general	ADJ
ijassa-415	203	34	,	,	PUNCT
ijassa-415	203	35	vector	vector	NOUN
ijassa-415	203	36	)	)	PUNCT
ijassa-415	203	37	c1	c1	NOUN
ijassa-415	203	38	unit	unit	NOUN
ijassa-415	203	39	selling	sell	VERB
ijassa-415	203	40	price	price	NOUN
ijassa-415	203	41	c	c	PROPN
ijassa-415	203	42	unit	unit	NOUN
ijassa-415	203	43	procurement	procurement	NOUN
ijassa-415	203	44	cost	cost	NOUN
ijassa-415	203	45	,	,	PUNCT
ijassa-415	203	46	which	which	PRON
ijassa-415	203	47	is	be	AUX
ijassa-415	203	48	independent	independent	ADJ
ijassa-415	203	49	of	of	ADP
ijassa-415	203	50	the	the	DET
ijassa-415	203	51	procured	procure	VERB
ijassa-415	203	52	amount	amount	NOUN
ijassa-415	203	53	g	g	PROPN
ijassa-415	203	54	unit	unit	NOUN
ijassa-415	203	55	salvage	salvage	NOUN
ijassa-415	203	56	value	value	NOUN
ijassa-415	203	57	for	for	ADP
ijassa-415	203	58	unsold	unsold	ADJ
ijassa-415	203	59	items	item	NOUN
ijassa-415	203	60	remaining	remain	VERB
ijassa-415	203	61	at	at	ADP
ijassa-415	203	62	the	the	DET
ijassa-415	203	63	end	end	NOUN
ijassa-415	203	64	of	of	ADP
ijassa-415	203	65	the	the	DET
ijassa-415	203	66	period	period	NOUN
ijassa-415	203	67	c2	c2	PROPN
ijassa-415	203	68	unit	unit	NOUN
ijassa-415	203	69	stockout	stockout	VERB
ijassa-415	203	70	penalty	penalty	NOUN
ijassa-415	203	71	cost	cost	NOUN
ijassa-415	203	72	(	(	PUNCT
ijassa-415	203	73	over	over	ADP
ijassa-415	203	74	and	and	CCONJ
ijassa-415	203	75	above	above	ADP
ijassa-415	203	76	any	any	DET
ijassa-415	203	77	lost	lose	VERB
ijassa-415	203	78	profit	profit	NOUN
ijassa-415	203	79	)	)	PUNCT
ijassa-415	204	1	u	u	NOUN
ijassa-415	204	2	variable	variable	NOUN
ijassa-415	204	3	representing	represent	VERB
ijassa-415	204	4	the	the	DET
ijassa-415	204	5	order	order	NOUN
ijassa-415	204	6	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	204	7	u∗	u∗	VERB
ijassa-415	204	8	optimal	optimal	ADJ
ijassa-415	204	9	order	order	NOUN
ijassa-415	204	10	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	204	11	q(u	q(u	NOUN
ijassa-415	204	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	204	13	expected	expect	VERB
ijassa-415	204	14	profit	profit	NOUN
ijassa-415	204	15	as	as	ADP
ijassa-415	204	16	a	a	DET
ijassa-415	204	17	function	function	NOUN
ijassa-415	204	18	of	of	ADP
ijassa-415	204	19	the	the	DET
ijassa-415	204	20	order	order	NOUN
ijassa-415	204	21	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	204	22	co	co	NOUN
ijassa-415	204	23	unit	unit	NOUN
ijassa-415	204	24	overage	overage	NOUN
ijassa-415	204	25	cost	cost	NOUN
ijassa-415	204	26	cu	cu	PROPN
ijassa-415	204	27	unit	unit	NOUN
ijassa-415	204	28	underage	underage	NOUN
ijassa-415	204	29	cost	cost	VERB
ijassa-415	204	30	different	different	ADJ
ijassa-415	204	31	versions	version	NOUN
ijassa-415	204	32	of	of	ADP
ijassa-415	204	33	the	the	DET
ijassa-415	204	34	problem	problem	NOUN
ijassa-415	204	35	may	may	AUX
ijassa-415	204	36	equivalently	equivalently	ADV
ijassa-415	204	37	consider	consider	VERB
ijassa-415	204	38	expected	expect	VERB
ijassa-415	204	39	opportunity	opportunity	NOUN
ijassa-415	204	40	cost	cost	NOUN
ijassa-415	204	41	minimization	minimization	NOUN
ijassa-415	204	42	or	or	CCONJ
ijassa-415	204	43	expected	expect	VERB
ijassa-415	204	44	profit	profit	NOUN
ijassa-415	204	45	maximization	maximization	NOUN
ijassa-415	204	46	.	.	PUNCT
ijassa-415	205	1	we	we	PRON
ijassa-415	205	2	examine	examine	VERB
ijassa-415	205	3	the	the	DET
ijassa-415	205	4	latter	latter	ADJ
ijassa-415	205	5	and	and	CCONJ
ijassa-415	205	6	write	write	VERB
ijassa-415	205	7	the	the	DET
ijassa-415	205	8	expected	expect	VERB
ijassa-415	205	9	profit	profit	NOUN
ijassa-415	205	10	as	as	ADP
ijassa-415	205	11	q(u	q(u	NOUN
ijassa-415	205	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	206	1	=	=	SYM
ijassa-415	206	2	c1	c1	PROPN
ijassa-415	206	3	∫	∫	PROPN
ijassa-415	206	4	u	u	NOUN
ijassa-415	206	5	0	0	PUNCT
ijassa-415	206	6	yfθ(y)dy	yfθ(y)dy	X
ijassa-415	207	1	+	+	NUM
ijassa-415	207	2	c1u	c1u	PROPN
ijassa-415	207	3	∫	∫	PROPN
ijassa-415	207	4	∞	∞	NUM
ijassa-415	207	5	u	u	NOUN
ijassa-415	207	6	fθ(y)dy	fθ(y)dy	VERB
ijassa-415	207	7	−	−	PROPN
ijassa-415	207	8	cu+	cu+	NOUN
ijassa-415	207	9	g	g	PROPN
ijassa-415	207	10	∫	∫	PROPN
ijassa-415	207	11	u	u	PROPN
ijassa-415	207	12	0	0	NUM
ijassa-415	208	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	208	2	u−	u−	PROPN
ijassa-415	208	3	y)fθ(y)dy	y)fθ(y)dy	NOUN
ijassa-415	208	4	−	−	PROPN
ijassa-415	209	1	c2	c2	PROPN
ijassa-415	209	2	∫	∫	PROPN
ijassa-415	209	3	∞	∞	PROPN
ijassa-415	209	4	u	u	PROPN
ijassa-415	209	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	209	6	y	y	PROPN
ijassa-415	209	7	−	−	PROPN
ijassa-415	209	8	u)fθ(y)dy	u)fθ(y)dy	NOUN
ijassa-415	209	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	209	10	38	38	NUM
ijassa-415	209	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	209	12	assuming	assume	VERB
ijassa-415	209	13	that	that	SCONJ
ijassa-415	209	14	c1	c1	PROPN
ijassa-415	209	15	+	+	CCONJ
ijassa-415	209	16	c2	c2	PROPN
ijassa-415	209	17	>	>	X
ijassa-415	209	18	g	g	PROPN
ijassa-415	209	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	209	20	which	which	PRON
ijassa-415	209	21	is	be	AUX
ijassa-415	209	22	generally	generally	ADV
ijassa-415	209	23	true	true	ADJ
ijassa-415	209	24	in	in	ADP
ijassa-415	209	25	most	most	ADJ
ijassa-415	209	26	situations	situation	NOUN
ijassa-415	209	27	)	)	PUNCT
ijassa-415	209	28	,	,	PUNCT
ijassa-415	209	29	we	we	PRON
ijassa-415	209	30	can	can	AUX
ijassa-415	209	31	show	show	VERB
ijassa-415	209	32	that	that	SCONJ
ijassa-415	209	33	the	the	DET
ijassa-415	209	34	expected	expect	VERB
ijassa-415	209	35	profit	profit	NOUN
ijassa-415	209	36	function	function	NOUN
ijassa-415	209	37	q(u	q(u	NOUN
ijassa-415	209	38	)	)	PUNCT
ijassa-415	209	39	is	be	AUX
ijassa-415	209	40	concave	concave	VERB
ijassa-415	209	41	.	.	PUNCT
ijassa-415	210	1	we	we	PRON
ijassa-415	210	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	210	3	therefore	therefore	ADV
ijassa-415	210	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	210	5	set	set	VERB
ijassa-415	210	6	the	the	DET
ijassa-415	210	7	first	first	ADJ
ijassa-415	210	8	derivative	derivative	NOUN
ijassa-415	210	9	equal	equal	ADJ
ijassa-415	210	10	to	to	ADP
ijassa-415	210	11	zero	zero	NUM
ijassa-415	210	12	to	to	PART
ijassa-415	210	13	find	find	VERB
ijassa-415	210	14	a	a	DET
ijassa-415	210	15	maximizing	maximizing	NOUN
ijassa-415	210	16	solution	solution	NOUN
ijassa-415	210	17	.	.	PUNCT
ijassa-415	211	1	the	the	DET
ijassa-415	211	2	value	value	NOUN
ijassa-415	211	3	of	of	ADP
ijassa-415	211	4	u	u	PRON
ijassa-415	211	5	that	that	PRON
ijassa-415	211	6	maximizes	maximize	VERB
ijassa-415	211	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	211	8	38	38	NUM
ijassa-415	211	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	211	10	is	be	AUX
ijassa-415	211	11	the	the	DET
ijassa-415	211	12	one	one	NUM
ijassa-415	211	13	that	that	PRON
ijassa-415	211	14	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-415	211	15	fθ(u	fθ(u	PUNCT
ijassa-415	211	16	∗	∗	NOUN
ijassa-415	211	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	211	18	=	=	SYM
ijassa-415	211	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	211	20	c1	c1	PROPN
ijassa-415	211	21	−	−	PROPN
ijassa-415	211	22	c+	c+	VERB
ijassa-415	211	23	c2)/(c1	c2)/(c1	ADP
ijassa-415	211	24	−	−	PROPN
ijassa-415	211	25	g	g	PROPN
ijassa-415	211	26	+	+	PROPN
ijassa-415	211	27	c2	c2	PROPN
ijassa-415	211	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	211	29	.	.	PUNCT
ijassa-415	212	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	212	2	39	39	NUM
ijassa-415	212	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	212	4	clearly	clearly	ADV
ijassa-415	212	5	the	the	DET
ijassa-415	212	6	lost	lost	ADJ
ijassa-415	212	7	contribution	contribution	NOUN
ijassa-415	212	8	margin	margin	NOUN
ijassa-415	212	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	212	10	c1	c1	NOUN
ijassa-415	212	11	-	-	PUNCT
ijassa-415	212	12	c	c	NOUN
ijassa-415	212	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	212	14	plus	plus	CCONJ
ijassa-415	212	15	the	the	DET
ijassa-415	212	16	stockout	stockout	NOUN
ijassa-415	212	17	penalty	penalty	NOUN
ijassa-415	212	18	(	(	PUNCT
ijassa-415	212	19	c2	c2	PROPN
ijassa-415	212	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	212	21	represents	represent	VERB
ijassa-415	212	22	the	the	DET
ijassa-415	212	23	‘	'	PUNCT
ijassa-415	212	24	underage	underage	ADJ
ijassa-415	212	25	cost	cost	NOUN
ijassa-415	212	26	’	'	PUNCT
ijassa-415	212	27	.	.	PUNCT
ijassa-415	213	1	similarly	similarly	ADV
ijassa-415	213	2	the	the	DET
ijassa-415	213	3	item	item	NOUN
ijassa-415	213	4	cost	cost	NOUN
ijassa-415	213	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	213	6	c	c	NOUN
ijassa-415	213	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	213	8	minus	minus	CCONJ
ijassa-415	213	9	the	the	DET
ijassa-415	213	10	salvage	salvage	NOUN
ijassa-415	213	11	value	value	NOUN
ijassa-415	213	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	213	13	g	g	NOUN
ijassa-415	213	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	213	15	represents	represent	VERB
ijassa-415	213	16	the	the	DET
ijassa-415	213	17	‘	'	PUNCT
ijassa-415	213	18	overage	overage	NOUN
ijassa-415	213	19	cost	cost	NOUN
ijassa-415	213	20	’	'	PUNCT
ijassa-415	213	21	.	.	PUNCT
ijassa-415	214	1	if	if	SCONJ
ijassa-415	214	2	we	we	PRON
ijassa-415	214	3	refer	refer	VERB
ijassa-415	214	4	to	to	ADP
ijassa-415	214	5	the	the	DET
ijassa-415	214	6	underage	underage	ADJ
ijassa-415	214	7	cost	cost	NOUN
ijassa-415	214	8	as	as	ADP
ijassa-415	214	9	cu	cu	PROPN
ijassa-415	214	10	and	and	CCONJ
ijassa-415	214	11	the	the	DET
ijassa-415	214	12	overage	overage	NOUN
ijassa-415	214	13	cost	cost	NOUN
ijassa-415	214	14	as	as	ADP
ijassa-415	214	15	co	co	NOUN
ijassa-415	214	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	214	17	we	we	PRON
ijassa-415	214	18	may	may	AUX
ijassa-415	214	19	rewrite	rewrite	VERB
ijassa-415	214	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	214	21	39	39	NUM
ijassa-415	214	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	214	23	as	as	ADP
ijassa-415	214	24	fθ(u	fθ(u	ADJ
ijassa-415	214	25	∗	∗	NOUN
ijassa-415	214	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	215	1	=	=	SYM
ijassa-415	215	2	cu/(cu	cu/(cu	PROPN
ijassa-415	215	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	215	4	co	co	NOUN
ijassa-415	215	5	)	)	PUNCT
ijassa-415	215	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	216	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	216	2	40	40	NUM
ijassa-415	216	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	216	4	we	we	PRON
ijassa-415	216	5	should	should	AUX
ijassa-415	216	6	choose	choose	VERB
ijassa-415	216	7	the	the	DET
ijassa-415	216	8	order	order	NOUN
ijassa-415	216	9	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	216	10	u∗	u∗	VERB
ijassa-415	216	11	such	such	ADJ
ijassa-415	216	12	that	that	SCONJ
ijassa-415	216	13	the	the	DET
ijassa-415	216	14	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-415	216	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	216	16	function	function	NOUN
ijassa-415	216	17	(	(	PUNCT
ijassa-415	216	18	cdf	cdf	PROPN
ijassa-415	216	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	216	20	of	of	ADP
ijassa-415	216	21	u∗	u∗	ADV
ijassa-415	216	22	equals	equal	VERB
ijassa-415	216	23	the	the	DET
ijassa-415	216	24	ratio	ratio	NOUN
ijassa-415	216	25	of	of	ADP
ijassa-415	216	26	the	the	DET
ijassa-415	216	27	underage	underage	ADJ
ijassa-415	216	28	cost	cost	NOUN
ijassa-415	216	29	to	to	ADP
ijassa-415	216	30	the	the	DET
ijassa-415	216	31	sum	sum	NOUN
ijassa-415	216	32	of	of	ADP
ijassa-415	216	33	the	the	DET
ijassa-415	216	34	advances	advance	NOUN
ijassa-415	216	35	in	in	ADP
ijassa-415	216	36	systems	system	NOUN
ijassa-415	216	37	science	science	NOUN
ijassa-415	216	38	and	and	CCONJ
ijassa-415	216	39	applications	application	NOUN
ijassa-415	216	40	(	(	PUNCT
ijassa-415	216	41	2013	2013	NUM
ijassa-415	216	42	)	)	PUNCT
ijassa-415	216	43	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-415	216	44	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	216	45	365	365	NUM
ijassa-415	216	46	underage	underage	ADJ
ijassa-415	216	47	and	and	CCONJ
ijassa-415	216	48	overage	overage	NOUN
ijassa-415	216	49	costs	cost	NOUN
ijassa-415	216	50	.	.	PUNCT
ijassa-415	217	1	a	a	DET
ijassa-415	217	2	relatively	relatively	ADV
ijassa-415	217	3	high	high	ADJ
ijassa-415	217	4	underage	underage	ADJ
ijassa-415	217	5	cost	cost	NOUN
ijassa-415	217	6	results	result	NOUN
ijassa-415	217	7	in	in	ADP
ijassa-415	217	8	a	a	DET
ijassa-415	217	9	higher	high	ADJ
ijassa-415	217	10	order	order	NOUN
ijassa-415	217	11	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	217	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	217	13	whereas	whereas	SCONJ
ijassa-415	217	14	a	a	DET
ijassa-415	217	15	relatively	relatively	ADV
ijassa-415	217	16	high	high	ADJ
ijassa-415	217	17	overage	overage	NOUN
ijassa-415	217	18	cost	cost	NOUN
ijassa-415	217	19	leads	lead	VERB
ijassa-415	217	20	to	to	ADP
ijassa-415	217	21	a	a	DET
ijassa-415	217	22	lower	low	ADJ
ijassa-415	217	23	order	order	NOUN
ijassa-415	217	24	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	217	25	,	,	PUNCT
ijassa-415	217	26	as	as	SCONJ
ijassa-415	217	27	one	one	PRON
ijassa-415	217	28	would	would	AUX
ijassa-415	217	29	expect	expect	VERB
ijassa-415	217	30	.	.	PUNCT
ijassa-415	218	1	if	if	SCONJ
ijassa-415	218	2	the	the	DET
ijassa-415	218	3	single	single	ADJ
ijassa-415	218	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	218	5	period	period	NOUN
ijassa-415	218	6	demand	demand	NOUN
ijassa-415	218	7	y	y	PROPN
ijassa-415	218	8	follows	follow	VERB
ijassa-415	218	9	the	the	DET
ijassa-415	218	10	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	218	11	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	218	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	218	13	1	1	NUM
ijassa-415	218	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	218	15	then	then	ADV
ijassa-415	218	16	q(u	q(u	X
ijassa-415	218	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	219	1	=	=	SYM
ijassa-415	219	2	σ	σ	NOUN
ijassa-415	220	1	[	[	PUNCT
ijassa-415	220	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	220	3	c1	c1	PROPN
ijassa-415	220	4	−	−	PROPN
ijassa-415	220	5	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	220	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	220	7	c−	c−	ADJ
ijassa-415	220	8	g	g	NOUN
ijassa-415	220	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	220	10	u	u	NOUN
ijassa-415	220	11	σ	σ	PROPN
ijassa-415	220	12	−	−	PROPN
ijassa-415	220	13	(	(	PUNCT
ijassa-415	220	14	c1	c1	PROPN
ijassa-415	220	15	−	−	PROPN
ijassa-415	221	1	g	g	PROPN
ijassa-415	221	2	+	+	PROPN
ijassa-415	221	3	c2	c2	PROPN
ijassa-415	221	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	221	5	exp	exp	NOUN
ijassa-415	221	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	221	7	−u	−u	PROPN
ijassa-415	221	8	σ	σ	PROPN
ijassa-415	221	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	221	10	]	]	PUNCT
ijassa-415	221	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	221	12	41	41	NUM
ijassa-415	221	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	221	14	u∗	u∗	NOUN
ijassa-415	222	1	=	=	SYM
ijassa-415	222	2	σ	σ	NOUN
ijassa-415	222	3	ln	ln	NOUN
ijassa-415	222	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	222	5	1	1	NUM
ijassa-415	222	6	+	+	NUM
ijassa-415	222	7	c1	c1	NOUN
ijassa-415	222	8	−	−	PROPN
ijassa-415	222	9	c+	c+	VERB
ijassa-415	222	10	c2	c2	PROPN
ijassa-415	222	11	c−	c−	NOUN
ijassa-415	222	12	g	g	PROPN
ijassa-415	222	13	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	222	15	42	42	NUM
ijassa-415	222	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	17	and	and	CCONJ
ijassa-415	222	18	q(u∗	q(u∗	X
ijassa-415	222	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	20	=	=	SYM
ijassa-415	222	21	σ	σ	PROPN
ijassa-415	222	22	[	[	PUNCT
ijassa-415	222	23	c1	c1	PROPN
ijassa-415	222	24	−	−	PROPN
ijassa-415	222	25	c−	c−	PROPN
ijassa-415	222	26	(	(	PUNCT
ijassa-415	222	27	c−	c−	NOUN
ijassa-415	222	28	g	g	NOUN
ijassa-415	222	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	30	ln	ln	NOUN
ijassa-415	222	31	(	(	PUNCT
ijassa-415	222	32	1	1	NUM
ijassa-415	222	33	+	+	NUM
ijassa-415	222	34	c1	c1	NOUN
ijassa-415	222	35	−	−	PROPN
ijassa-415	222	36	c+	c+	VERB
ijassa-415	222	37	c2	c2	PROPN
ijassa-415	222	38	c−	c−	ADJ
ijassa-415	222	39	g	g	PROPN
ijassa-415	222	40	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	41	]	]	PUNCT
ijassa-415	222	42	(	(	PUNCT
ijassa-415	222	43	42	42	NUM
ijassa-415	222	44	)	)	PUNCT
ijassa-415	222	45	parametric	parametric	ADJ
ijassa-415	222	46	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-415	222	47	.	.	PUNCT
ijassa-415	223	1	consider	consider	VERB
ijassa-415	223	2	the	the	DET
ijassa-415	223	3	case	case	NOUN
ijassa-415	223	4	when	when	SCONJ
ijassa-415	223	5	the	the	DET
ijassa-415	223	6	parameter	parameter	NOUN
ijassa-415	223	7	σ	σ	PROPN
ijassa-415	223	8	is	be	AUX
ijassa-415	223	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	223	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	224	1	let	let	VERB
ijassa-415	224	2	x1	x1	PROPN
ijassa-415	224	3	≤	≤	NUM
ijassa-415	224	4	...	...	PUNCT
ijassa-415	225	1	≤	≤	NUM
ijassa-415	225	2	xn	xn	PUNCT
ijassa-415	225	3	be	be	AUX
ijassa-415	225	4	the	the	DET
ijassa-415	225	5	past	past	ADJ
ijassa-415	225	6	observations	observation	NOUN
ijassa-415	225	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	225	8	order	order	NOUN
ijassa-415	225	9	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	225	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	225	11	of	of	ADP
ijassa-415	225	12	single	single	ADJ
ijassa-415	225	13	-	-	PUNCT
ijassa-415	225	14	period	period	NOUN
ijassa-415	225	15	demands	demand	NOUN
ijassa-415	225	16	from	from	ADP
ijassa-415	225	17	the	the	DET
ijassa-415	225	18	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	225	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	225	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	225	21	1).then	1).then	X
ijassa-415	225	22	s	s	PART
ijassa-415	225	23	=	=	SYM
ijassa-415	225	24	n∑	n∑	PROPN
ijassa-415	225	25	i=1	i=1	PROPN
ijassa-415	225	26	xi	xi	PROPN
ijassa-415	225	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	225	28	(	(	PUNCT
ijassa-415	225	29	44	44	NUM
ijassa-415	225	30	)	)	PUNCT
ijassa-415	225	31	is	be	AUX
ijassa-415	225	32	a	a	DET
ijassa-415	225	33	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-415	225	34	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	225	35	for	for	ADP
ijassa-415	225	36	σ	σ	PROPN
ijassa-415	225	37	;	;	PUNCT
ijassa-415	225	38	sis	sis	NOUN
ijassa-415	225	39	distributed	distribute	VERB
ijassa-415	225	40	with	with	ADP
ijassa-415	225	41	gσ(s	gσ(s	NUM
ijassa-415	225	42	)	)	PUNCT
ijassa-415	225	43	=	=	SYM
ijassa-415	226	1	[	[	X
ijassa-415	226	2	γ(n)σn]−1sn−1	γ(n)σn]−1sn−1	ADV
ijassa-415	226	3	exp(−s	exp(−s	PROPN
ijassa-415	226	4	/	/	SYM
ijassa-415	226	5	σ)(s	σ)(s	PROPN
ijassa-415	226	6	>	>	PUNCT
ijassa-415	226	7	0	0	NUM
ijassa-415	226	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	226	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	226	10	45	45	NUM
ijassa-415	226	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	226	12	to	to	PART
ijassa-415	226	13	find	find	VERB
ijassa-415	226	14	the	the	DET
ijassa-415	226	15	best	good	ADJ
ijassa-415	226	16	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	226	17	decision	decision	NOUN
ijassa-415	226	18	rule	rule	NOUN
ijassa-415	226	19	µbi	µbi	ADV
ijassa-415	226	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	226	21	we	we	PRON
ijassa-415	226	22	use	use	VERB
ijassa-415	226	23	the	the	DET
ijassa-415	226	24	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	226	25	embedding	embed	VERB
ijassa-415	226	26	technique	technique	NOUN
ijassa-415	226	27	[	[	X
ijassa-415	226	28	12	12	NUM
ijassa-415	226	29	-	-	SYM
ijassa-415	226	30	16	16	NUM
ijassa-415	226	31	]	]	PUNCT
ijassa-415	226	32	to	to	PART
ijassa-415	226	33	transform	transform	VERB
ijassa-415	226	34	(	(	PUNCT
ijassa-415	226	35	41	41	NUM
ijassa-415	226	36	)	)	PUNCT
ijassa-415	226	37	to	to	ADP
ijassa-415	226	38	the	the	DET
ijassa-415	226	39	form	form	NOUN
ijassa-415	226	40	,	,	PUNCT
ijassa-415	226	41	which	which	PRON
ijassa-415	226	42	is	be	AUX
ijassa-415	226	43	depended	depend	VERB
ijassa-415	226	44	only	only	ADV
ijassa-415	226	45	on	on	ADP
ijassa-415	226	46	the	the	DET
ijassa-415	226	47	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	226	48	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	226	49	v	v	ADP
ijassa-415	226	50	=	=	SYM
ijassa-415	226	51	s	s	PROPN
ijassa-415	226	52	/	/	SYM
ijassa-415	226	53	σ	σ	PROPN
ijassa-415	226	54	and	and	CCONJ
ijassa-415	226	55	the	the	DET
ijassa-415	226	56	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	226	57	factor	factor	NOUN
ijassa-415	226	58	η	η	PROPN
ijassa-415	226	59	=	=	SYM
ijassa-415	226	60	u	u	PROPN
ijassa-415	226	61	/	/	SYM
ijassa-415	226	62	s.	s.	PROPN
ijassa-415	226	63	in	in	ADP
ijassa-415	226	64	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	226	65	,	,	PUNCT
ijassa-415	226	66	a	a	DET
ijassa-415	226	67	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	226	68	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	226	69	or	or	CCONJ
ijassa-415	226	70	pivot	pivot	NOUN
ijassa-415	226	71	is	be	AUX
ijassa-415	226	72	a	a	DET
ijassa-415	226	73	function	function	NOUN
ijassa-415	226	74	of	of	ADP
ijassa-415	226	75	observations	observation	NOUN
ijassa-415	226	76	and	and	CCONJ
ijassa-415	226	77	unobservable	unobservable	ADJ
ijassa-415	226	78	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	226	79	whose	whose	DET
ijassa-415	226	80	probability	probability	NOUN
ijassa-415	226	81	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	226	82	does	do	AUX
ijassa-415	226	83	not	not	PART
ijassa-415	226	84	depend	depend	VERB
ijassa-415	226	85	on	on	ADP
ijassa-415	226	86	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	226	87	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	226	88	.	.	PUNCT
ijassa-415	227	1	note	note	VERB
ijassa-415	227	2	that	that	SCONJ
ijassa-415	227	3	a	a	DET
ijassa-415	227	4	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-415	227	5	quantity	quantity	NOUN
ijassa-415	227	6	need	need	AUX
ijassa-415	227	7	not	not	PART
ijassa-415	227	8	be	be	AUX
ijassa-415	227	9	a	a	DET
ijassa-415	227	10	statisticąłthe	statisticąłthe	ADJ
ijassa-415	227	11	function	function	NOUN
ijassa-415	227	12	and	and	CCONJ
ijassa-415	227	13	its	its	PRON
ijassa-415	227	14	value	value	NOUN
ijassa-415	227	15	can	can	AUX
ijassa-415	227	16	depend	depend	VERB
ijassa-415	227	17	on	on	ADP
ijassa-415	227	18	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	227	19	of	of	ADP
ijassa-415	227	20	the	the	DET
ijassa-415	227	21	model	model	NOUN
ijassa-415	227	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	227	23	but	but	CCONJ
ijassa-415	227	24	its	its	PRON
ijassa-415	227	25	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	227	26	must	must	AUX
ijassa-415	227	27	not	not	PART
ijassa-415	227	28	.	.	PUNCT
ijassa-415	228	1	if	if	SCONJ
ijassa-415	228	2	it	it	PRON
ijassa-415	228	3	is	be	AUX
ijassa-415	228	4	a	a	DET
ijassa-415	228	5	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	228	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	228	7	then	then	ADV
ijassa-415	228	8	it	it	PRON
ijassa-415	228	9	is	be	AUX
ijassa-415	228	10	known	know	VERB
ijassa-415	228	11	as	as	ADP
ijassa-415	228	12	an	an	DET
ijassa-415	228	13	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-415	228	14	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	228	15	.	.	PUNCT
ijassa-415	229	1	transformation	transformation	NOUN
ijassa-415	229	2	of	of	ADP
ijassa-415	229	3	q(u	q(u	NOUN
ijassa-415	229	4	)	)	PUNCT
ijassa-415	229	5	is	be	AUX
ijassa-415	229	6	given	give	VERB
ijassa-415	229	7	by	by	ADP
ijassa-415	229	8	q(η|v	q(η|v	NOUN
ijassa-415	229	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	230	1	=	=	SYM
ijassa-415	230	2	σ	σ	NOUN
ijassa-415	231	1	[	[	X
ijassa-415	231	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	231	3	c1	c1	PROPN
ijassa-415	231	4	−	−	PROPN
ijassa-415	231	5	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	231	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	231	7	c−	c−	NOUN
ijassa-415	231	8	g)ηv	g)ηv	PROPN
ijassa-415	231	9	−	−	PROPN
ijassa-415	231	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	231	11	c1	c1	PROPN
ijassa-415	231	12	−	−	PROPN
ijassa-415	231	13	g	g	PROPN
ijassa-415	231	14	+	+	PROPN
ijassa-415	231	15	c2	c2	PROPN
ijassa-415	231	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	231	17	exp	exp	NOUN
ijassa-415	231	18	(	(	PUNCT
ijassa-415	231	19	−ηv	−ηv	NUM
ijassa-415	231	20	)	)	PUNCT
ijassa-415	231	21	]	]	PUNCT
ijassa-415	231	22	(	(	PUNCT
ijassa-415	231	23	46	46	NUM
ijassa-415	231	24	)	)	PUNCT
ijassa-415	231	25	we	we	PRON
ijassa-415	231	26	find	find	VERB
ijassa-415	231	27	the	the	DET
ijassa-415	231	28	expected	expect	VERB
ijassa-415	231	29	profit	profit	NOUN
ijassa-415	231	30	for	for	ADP
ijassa-415	231	31	the	the	DET
ijassa-415	231	32	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	231	33	decision	decision	NOUN
ijassa-415	231	34	u	u	NOUN
ijassa-415	231	35	=	=	NOUN
ijassa-415	231	36	ηs	ηs	PROPN
ijassa-415	231	37	as	as	ADP
ijassa-415	231	38	e{q(η	e{q(η	NUM
ijassa-415	231	39	)	)	PUNCT
ijassa-415	231	40	}	}	PUNCT
ijassa-415	232	1	=	=	SYM
ijassa-415	232	2	∫	∫	PROPN
ijassa-415	233	1	∞	∞	NUM
ijassa-415	233	2	0	0	NUM
ijassa-415	233	3	q(η|v)g(v)dv	q(η|v)g(v)dv	NOUN
ijassa-415	233	4	=	=	PROPN
ijassa-415	233	5	σ	σ	X
ijassa-415	233	6	[	[	PUNCT
ijassa-415	233	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	233	8	c1	c1	PROPN
ijassa-415	233	9	−	−	PROPN
ijassa-415	233	10	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	233	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	233	12	c−	c−	PROPN
ijassa-415	233	13	g)ηn−	g)ηn−	PROPN
ijassa-415	233	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	233	15	c1	c1	PROPN
ijassa-415	233	16	−	−	PROPN
ijassa-415	233	17	g	g	PROPN
ijassa-415	233	18	+	+	PROPN
ijassa-415	233	19	c2)(η	c2)(η	PROPN
ijassa-415	234	1	+	+	NOUN
ijassa-415	234	2	1)−n	1)−n	NUM
ijassa-415	234	3	]	]	X
ijassa-415	234	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	234	5	47	47	NUM
ijassa-415	234	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	234	7	where	where	SCONJ
ijassa-415	234	8	g(v	g(v	NOUN
ijassa-415	234	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	234	10	=	=	NOUN
ijassa-415	235	1	[	[	X
ijassa-415	235	2	γ(n)]−1vn−1	γ(n)]−1vn−1	NUM
ijassa-415	235	3	exp(−v)(v	exp(−v)(v	NOUN
ijassa-415	235	4	>	>	X
ijassa-415	235	5	0	0	NUM
ijassa-415	235	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	235	7	.	.	PUNCT
ijassa-415	236	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	236	2	48	48	NUM
ijassa-415	236	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	236	4	366	366	NUM
ijassa-415	236	5	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	236	6	n.	n.	PROPN
ijassa-415	236	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	236	8	:	:	PUNCT
ijassa-415	236	9	technique	technique	NOUN
ijassa-415	236	10	of	of	ADP
ijassa-415	236	11	constructing	construct	VERB
ijassa-415	236	12	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	236	13	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	236	14	for	for	ADP
ijassa-415	236	15	future	future	NOUN
ijassa-415	236	16	...	...	PUNCT
ijassa-415	236	17	the	the	DET
ijassa-415	236	18	value	value	NOUN
ijassa-415	236	19	of	of	ADP
ijassa-415	236	20	η	η	PROPN
ijassa-415	236	21	that	that	PRON
ijassa-415	236	22	maximizes	maximize	VERB
ijassa-415	236	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	236	24	47	47	NUM
ijassa-415	236	25	)	)	PUNCT
ijassa-415	236	26	is	be	AUX
ijassa-415	236	27	given	give	VERB
ijassa-415	236	28	by	by	ADP
ijassa-415	236	29	η∗	η∗	NOUN
ijassa-415	236	30	=	=	PUNCT
ijassa-415	237	1	[	[	X
ijassa-415	237	2	1	1	NUM
ijassa-415	237	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	237	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	237	5	c1	c1	PROPN
ijassa-415	237	6	−	−	PROPN
ijassa-415	237	7	c+	c+	VERB
ijassa-415	237	8	c2)/(c−	c2)/(c−	VERB
ijassa-415	237	9	g)]1/(n+1	g)]1/(n+1	PROPN
ijassa-415	237	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	237	11	−	−	PROPN
ijassa-415	237	12	1	1	NUM
ijassa-415	237	13	.	.	PUNCT
ijassa-415	237	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	237	15	49	49	NUM
ijassa-415	237	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	237	17	thus	thus	ADV
ijassa-415	237	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	237	19	ubi	ubi	PROPN
ijassa-415	237	20	=	=	SYM
ijassa-415	237	21	η∗s	η∗s	X
ijassa-415	237	22	=	=	SYM
ijassa-415	238	1	[	[	PUNCT
ijassa-415	238	2	[	[	X
ijassa-415	238	3	1	1	NUM
ijassa-415	238	4	+	+	CCONJ
ijassa-415	238	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	238	6	c1	c1	PROPN
ijassa-415	238	7	−	−	PROPN
ijassa-415	238	8	c+	c+	VERB
ijassa-415	238	9	c2)/(c−	c2)/(c−	VERB
ijassa-415	238	10	g)]1/(n+1	g)]1/(n+1	PROPN
ijassa-415	238	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	238	12	−	−	PROPN
ijassa-415	238	13	1	1	NUM
ijassa-415	238	14	]	]	PUNCT
ijassa-415	238	15	s.	s.	PROPN
ijassa-415	238	16	(	(	PUNCT
ijassa-415	238	17	50	50	NUM
ijassa-415	238	18	)	)	PUNCT
ijassa-415	238	19	comparison	comparison	NOUN
ijassa-415	238	20	of	of	ADP
ijassa-415	238	21	decision	decision	NOUN
ijassa-415	238	22	rules	rule	NOUN
ijassa-415	238	23	.	.	PUNCT
ijassa-415	239	1	for	for	ADP
ijassa-415	239	2	comparison	comparison	NOUN
ijassa-415	239	3	,	,	PUNCT
ijassa-415	239	4	consider	consider	VERB
ijassa-415	239	5	the	the	DET
ijassa-415	239	6	maximum	maximum	ADJ
ijassa-415	239	7	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-415	239	8	decision	decision	NOUN
ijassa-415	239	9	rule	rule	NOUN
ijassa-415	239	10	that	that	PRON
ijassa-415	239	11	may	may	AUX
ijassa-415	239	12	be	be	AUX
ijassa-415	239	13	obtained	obtain	VERB
ijassa-415	239	14	from	from	ADP
ijassa-415	239	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	239	16	42	42	NUM
ijassa-415	239	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	239	18	as	as	ADP
ijassa-415	239	19	uml	uml	PROPN
ijassa-415	239	20	=	=	PROPN
ijassa-415	239	21	σ̂	σ̂	X
ijassa-415	239	22	ln	ln	X
ijassa-415	240	1	[	[	X
ijassa-415	240	2	1	1	NUM
ijassa-415	240	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	240	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	240	5	c1	c1	PROPN
ijassa-415	240	6	−	−	PROPN
ijassa-415	240	7	c+	c+	VERB
ijassa-415	240	8	c2)/(c−	c2)/(c−	VERB
ijassa-415	240	9	g	g	NOUN
ijassa-415	240	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	240	11	]	]	PUNCT
ijassa-415	241	1	=	=	PUNCT
ijassa-415	241	2	ηmls	ηmls	PROPN
ijassa-415	241	3	,	,	PUNCT
ijassa-415	241	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	241	5	51	51	NUM
ijassa-415	241	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	241	7	where	where	SCONJ
ijassa-415	241	8	σ̂	σ̂	X
ijassa-415	241	9	=	=	SYM
ijassa-415	241	10	s	s	X
ijassa-415	241	11	/	/	SYM
ijassa-415	241	12	n	n	PROPN
ijassa-415	241	13	is	be	AUX
ijassa-415	241	14	the	the	DET
ijassa-415	241	15	maximum	maximum	ADJ
ijassa-415	241	16	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-415	241	17	estimator	estimator	NOUN
ijassa-415	241	18	of	of	ADP
ijassa-415	241	19	σ	σ	PROPN
ijassa-415	241	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	241	21	ηml	ηml	NOUN
ijassa-415	241	22	=	=	SYM
ijassa-415	241	23	ln	ln	NOUN
ijassa-415	242	1	[	[	X
ijassa-415	242	2	1	1	NUM
ijassa-415	242	3	+	+	CCONJ
ijassa-415	242	4	(	(	PUNCT
ijassa-415	242	5	c1	c1	PROPN
ijassa-415	242	6	−	−	PROPN
ijassa-415	242	7	c+	c+	VERB
ijassa-415	242	8	c2)/(c−	c2)/(c−	VERB
ijassa-415	242	9	g)]1	g)]1	NOUN
ijassa-415	242	10	/	/	SYM
ijassa-415	242	11	n.	n.	NOUN
ijassa-415	242	12	(	(	PUNCT
ijassa-415	242	13	52	52	NUM
ijassa-415	242	14	)	)	PUNCT
ijassa-415	242	15	since	since	SCONJ
ijassa-415	242	16	µbi	µbi	ADJ
ijassa-415	242	17	and	and	CCONJ
ijassa-415	242	18	µml	µml	PROPN
ijassa-415	242	19	belong	belong	VERB
ijassa-415	242	20	to	to	ADP
ijassa-415	242	21	the	the	DET
ijassa-415	242	22	same	same	ADJ
ijassa-415	242	23	class	class	NOUN
ijassa-415	242	24	c	c	NOUN
ijassa-415	242	25	=	=	SYM
ijassa-415	242	26	{	{	PUNCT
ijassa-415	242	27	u	u	NOUN
ijassa-415	242	28	:	:	PUNCT
ijassa-415	242	29	u	u	NOUN
ijassa-415	242	30	=	=	NOUN
ijassa-415	242	31	ηs	ηs	PROPN
ijassa-415	242	32	}	}	PUNCT
ijassa-415	242	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	242	34	(	(	PUNCT
ijassa-415	242	35	53	53	NUM
ijassa-415	242	36	)	)	PUNCT
ijassa-415	242	37	it	it	PRON
ijassa-415	242	38	follows	follow	VERB
ijassa-415	242	39	from	from	ADP
ijassa-415	242	40	the	the	DET
ijassa-415	242	41	above	above	NOUN
ijassa-415	242	42	that	that	SCONJ
ijassa-415	242	43	µml	µml	PROPN
ijassa-415	242	44	is	be	AUX
ijassa-415	242	45	inadmissible	inadmissible	ADJ
ijassa-415	242	46	in	in	ADP
ijassa-415	242	47	relation	relation	NOUN
ijassa-415	242	48	to	to	PART
ijassa-415	242	49	µbi	µbi	VERB
ijassa-415	242	50	.	.	PUNCT
ijassa-415	243	1	if	if	SCONJ
ijassa-415	243	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	3	say	say	VERB
ijassa-415	243	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	5	c=	c=	NOUN
ijassa-415	243	6	2	2	NUM
ijassa-415	243	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	8	c1=490	c1=490	NUM
ijassa-415	243	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	10	c2=2	c2=2	PROPN
ijassa-415	243	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	12	g=1	g=1	PROPN
ijassa-415	243	13	(	(	PUNCT
ijassa-415	243	14	in	in	ADP
ijassa-415	243	15	terms	term	NOUN
ijassa-415	243	16	of	of	ADP
ijassa-415	243	17	money	money	NOUN
ijassa-415	243	18	)	)	PUNCT
ijassa-415	243	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	20	and	and	CCONJ
ijassa-415	243	21	n=1	n=1	PROPN
ijassa-415	243	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	23	we	we	PRON
ijassa-415	243	24	have	have	VERB
ijassa-415	243	25	that	that	DET
ijassa-415	243	26	rel.eff.e{q(η)}{uml	rel.eff.e{q(η)}{uml	NOUN
ijassa-415	243	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	28	ubi	ubi	NOUN
ijassa-415	243	29	,	,	PUNCT
ijassa-415	243	30	σ}=e{q(ηml	σ}=e{q(ηml	NOUN
ijassa-415	243	31	)	)	PUNCT
ijassa-415	243	32	}	}	PUNCT
ijassa-415	243	33	/	/	SYM
ijassa-415	243	34	e{q(η∗	e{q(η∗	NOUN
ijassa-415	243	35	)	)	PUNCT
ijassa-415	244	1	=	=	PUNCT
ijassa-415	244	2	(	(	PUNCT
ijassa-415	244	3	c1	c1	PROPN
ijassa-415	245	1	−	−	PROPN
ijassa-415	245	2	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	245	3	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	4	c−	c−	X
ijassa-415	245	5	g)ηmln−	g)ηmln−	PROPN
ijassa-415	245	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	7	c1	c1	PROPN
ijassa-415	245	8	−	−	PROPN
ijassa-415	245	9	g	g	PROPN
ijassa-415	245	10	+	+	PROPN
ijassa-415	245	11	c2	c2	PROPN
ijassa-415	245	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	245	13	1	1	NUM
ijassa-415	245	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	15	ηml+1)n	ηml+1)n	X
ijassa-415	245	16	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	17	c1	c1	NOUN
ijassa-415	245	18	−	−	PROPN
ijassa-415	245	19	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	245	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	21	c−	c−	PROPN
ijassa-415	245	22	g)η∗n−	g)η∗n−	PROPN
ijassa-415	245	23	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	24	c1	c1	PROPN
ijassa-415	245	25	−	−	PROPN
ijassa-415	245	26	g	g	PROPN
ijassa-415	245	27	+	+	PROPN
ijassa-415	245	28	c2	c2	PROPN
ijassa-415	245	29	)	)	PUNCT
ijassa-415	245	30	1	1	NUM
ijassa-415	245	31	(	(	PUNCT
ijassa-415	245	32	η∗+1)n	η∗+1)n	PROPN
ijassa-415	245	33	=	=	PROPN
ijassa-415	245	34	0.93	0.93	NUM
ijassa-415	245	35	.	.	PUNCT
ijassa-415	246	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	246	2	54	54	NUM
ijassa-415	246	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	246	4	thus	thus	ADV
ijassa-415	246	5	,	,	PUNCT
ijassa-415	246	6	in	in	ADP
ijassa-415	246	7	this	this	DET
ijassa-415	246	8	case	case	NOUN
ijassa-415	246	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	246	10	the	the	DET
ijassa-415	246	11	use	use	NOUN
ijassa-415	246	12	of	of	ADP
ijassa-415	246	13	µbi	µbi	ADJ
ijassa-415	246	14	leads	lead	NOUN
ijassa-415	246	15	to	to	ADP
ijassa-415	246	16	a	a	DET
ijassa-415	246	17	growth	growth	NOUN
ijassa-415	246	18	in	in	ADP
ijassa-415	246	19	the	the	DET
ijassa-415	246	20	expected	expect	VERB
ijassa-415	246	21	profit	profit	NOUN
ijassa-415	246	22	of	of	ADP
ijassa-415	246	23	about	about	ADV
ijassa-415	246	24	7	7	NUM
ijassa-415	246	25	%	%	NOUN
ijassa-415	246	26	as	as	ADP
ijassa-415	246	27	compared	compare	VERB
ijassa-415	246	28	with	with	ADP
ijassa-415	246	29	µml	µml	PROPN
ijassa-415	246	30	.	.	PUNCT
ijassa-415	247	1	the	the	DET
ijassa-415	247	2	absolute	absolute	ADJ
ijassa-415	247	3	expected	expected	ADJ
ijassa-415	247	4	profit	profit	NOUN
ijassa-415	247	5	will	will	AUX
ijassa-415	247	6	be	be	AUX
ijassa-415	247	7	proportional	proportional	ADJ
ijassa-415	247	8	to	to	ADP
ijassa-415	247	9	σ	σ	PROPN
ijassa-415	247	10	and	and	CCONJ
ijassa-415	247	11	may	may	AUX
ijassa-415	247	12	be	be	AUX
ijassa-415	247	13	considerable	considerable	ADJ
ijassa-415	247	14	.	.	PUNCT
ijassa-415	248	1	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	248	2	inference.it	inference.it	PRON
ijassa-415	248	3	will	will	AUX
ijassa-415	248	4	be	be	AUX
ijassa-415	248	5	noted	note	VERB
ijassa-415	248	6	that	that	SCONJ
ijassa-415	248	7	the	the	DET
ijassa-415	248	8	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	248	9	probability	probability	NOUN
ijassa-415	248	10	density	density	NOUN
ijassa-415	248	11	function	function	NOUN
ijassa-415	248	12	of	of	ADP
ijassa-415	248	13	the	the	DET
ijassa-415	248	14	single	single	ADJ
ijassa-415	248	15	-	-	PUNCT
ijassa-415	248	16	period	period	NOUN
ijassa-415	248	17	demand	demand	NOUN
ijassa-415	248	18	y	y	PROPN
ijassa-415	248	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	248	20	which	which	PRON
ijassa-415	248	21	is	be	AUX
ijassa-415	248	22	compatible	compatible	ADJ
ijassa-415	248	23	with	with	ADP
ijassa-415	248	24	(	(	PUNCT
ijassa-415	248	25	38	38	NUM
ijassa-415	248	26	)	)	PUNCT
ijassa-415	248	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	248	28	is	be	AUX
ijassa-415	248	29	given	give	VERB
ijassa-415	248	30	by	by	ADP
ijassa-415	248	31	f(y|s	f(y|s	PROPN
ijassa-415	248	32	)	)	PUNCT
ijassa-415	249	1	=	=	PUNCT
ijassa-415	249	2	n+	n+	ADP
ijassa-415	249	3	1	1	NUM
ijassa-415	249	4	s	s	PART
ijassa-415	249	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	249	6	1	1	NUM
ijassa-415	249	7	+	+	CCONJ
ijassa-415	249	8	y	y	PROPN
ijassa-415	249	9	s	s	PART
ijassa-415	249	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	249	11	−(n+2	−(n+2	PROPN
ijassa-415	249	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	249	13	(	(	PUNCT
ijassa-415	249	14	y	y	X
ijassa-415	249	15	>	>	X
ijassa-415	249	16	0	0	NUM
ijassa-415	249	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	249	18	.	.	PUNCT
ijassa-415	250	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	250	2	55	55	NUM
ijassa-415	250	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	250	4	using	use	VERB
ijassa-415	250	5	(	(	PUNCT
ijassa-415	250	6	55	55	NUM
ijassa-415	250	7	)	)	PUNCT
ijassa-415	250	8	,	,	PUNCT
ijassa-415	250	9	the	the	DET
ijassa-415	250	10	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	250	11	profit	profit	NOUN
ijassa-415	250	12	is	be	AUX
ijassa-415	250	13	determined	determine	VERB
ijassa-415	250	14	as	as	ADP
ijassa-415	250	15	q(p)(u|s	q(p)(u|	NOUN
ijassa-415	250	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	1	=	=	SYM
ijassa-415	251	2	c1	c1	PROPN
ijassa-415	251	3	∫	∫	PROPN
ijassa-415	251	4	u	u	PROPN
ijassa-415	251	5	0	0	NUM
ijassa-415	251	6	yf(y|s)dy	yf(y|s)dy	NOUN
ijassa-415	251	7	+	+	PROPN
ijassa-415	251	8	c1u	c1u	PROPN
ijassa-415	251	9	∫	∫	PROPN
ijassa-415	251	10	∞	∞	NUM
ijassa-415	251	11	u	u	PROPN
ijassa-415	251	12	f(y|s)dy	f(y|s)dy	ADP
ijassa-415	251	13	−	−	PROPN
ijassa-415	251	14	cu+	cu+	PROPN
ijassa-415	251	15	g	g	PROPN
ijassa-415	251	16	∫	∫	PROPN
ijassa-415	251	17	u	u	PROPN
ijassa-415	251	18	0	0	NUM
ijassa-415	251	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	20	u−	u−	PROPN
ijassa-415	251	21	y)f(y|s)dy	y)f(y|s)dy	NOUN
ijassa-415	251	22	−	−	PROPN
ijassa-415	251	23	c2	c2	PROPN
ijassa-415	251	24	∫	∫	PROPN
ijassa-415	251	25	∞	∞	PROPN
ijassa-415	251	26	u	u	PROPN
ijassa-415	251	27	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	28	y	y	PROPN
ijassa-415	251	29	−	−	PROPN
ijassa-415	251	30	u)f(y|s)dy	u)f(y|s)dy	X
ijassa-415	251	31	=	=	SYM
ijassa-415	251	32	s	s	X
ijassa-415	251	33	n	n	X
ijassa-415	251	34	[	[	PUNCT
ijassa-415	251	35	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	36	c1	c1	PROPN
ijassa-415	251	37	−	−	PROPN
ijassa-415	251	38	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	251	39	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	40	c−	c−	ADJ
ijassa-415	251	41	g	g	NOUN
ijassa-415	251	42	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	43	u	u	PROPN
ijassa-415	251	44	s	s	PART
ijassa-415	251	45	n−	n−	PROPN
ijassa-415	251	46	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	47	c1	c1	PROPN
ijassa-415	251	48	−	−	PROPN
ijassa-415	251	49	g	g	PROPN
ijassa-415	251	50	+	+	PROPN
ijassa-415	251	51	c2	c2	PROPN
ijassa-415	251	52	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	53	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	54	u	u	NOUN
ijassa-415	251	55	s	s	PART
ijassa-415	251	56	+	+	NOUN
ijassa-415	251	57	1	1	NUM
ijassa-415	251	58	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	59	−n	−n	ADV
ijassa-415	251	60	]	]	PUNCT
ijassa-415	251	61	,	,	PUNCT
ijassa-415	251	62	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	63	56	56	X
ijassa-415	251	64	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	65	advances	advance	NOUN
ijassa-415	251	66	in	in	ADP
ijassa-415	251	67	systems	system	NOUN
ijassa-415	251	68	science	science	NOUN
ijassa-415	251	69	and	and	CCONJ
ijassa-415	251	70	applications	application	NOUN
ijassa-415	251	71	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	72	2013	2013	NUM
ijassa-415	251	73	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	74	vol.13	vol.13	PROPN
ijassa-415	251	75	no.4	no.4	PROPN
ijassa-415	251	76	367	367	NUM
ijassa-415	251	77	which	which	PRON
ijassa-415	251	78	can	can	AUX
ijassa-415	251	79	be	be	AUX
ijassa-415	251	80	reduced	reduce	VERB
ijassa-415	251	81	to	to	ADP
ijassa-415	251	82	q(p)(η|s	q(p)(η|	NOUN
ijassa-415	251	83	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	84	=	=	SYM
ijassa-415	251	85	s	s	NOUN
ijassa-415	251	86	n	n	X
ijassa-415	251	87	[	[	PUNCT
ijassa-415	251	88	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	89	c1	c1	PROPN
ijassa-415	251	90	−	−	PROPN
ijassa-415	251	91	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	251	92	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	93	c−	c−	PROPN
ijassa-415	251	94	g)ηn−	g)ηn−	PROPN
ijassa-415	251	95	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	96	c1	c1	PROPN
ijassa-415	251	97	−	−	PROPN
ijassa-415	251	98	g	g	PROPN
ijassa-415	251	99	+	+	PROPN
ijassa-415	251	100	c2	c2	PROPN
ijassa-415	251	101	)	)	PUNCT
ijassa-415	251	102	1	1	NUM
ijassa-415	251	103	(	(	PUNCT
ijassa-415	251	104	η	η	X
ijassa-415	251	105	+	+	PROPN
ijassa-415	251	106	1)n	1)n	NUM
ijassa-415	251	107	]	]	PUNCT
ijassa-415	251	108	.	.	PUNCT
ijassa-415	252	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	252	2	57	57	NUM
ijassa-415	252	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	252	4	it	it	PRON
ijassa-415	252	5	follows	follow	VERB
ijassa-415	252	6	from	from	ADP
ijassa-415	252	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	252	8	57	57	NUM
ijassa-415	252	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	252	10	that	that	SCONJ
ijassa-415	252	11	eσ{q(p)(η|s	eσ{q(p)(η|s	PRON
ijassa-415	252	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	252	13	}	}	PUNCT
ijassa-415	253	1	=	=	SYM
ijassa-415	253	2	∫	∫	PROPN
ijassa-415	254	1	∞	∞	NUM
ijassa-415	254	2	0	0	NUM
ijassa-415	254	3	q(p)(η|s)gσ(s)ds	q(p)(η|s)gσ(s)ds	PROPN
ijassa-415	254	4	=	=	SYM
ijassa-415	254	5	σ	σ	PROPN
ijassa-415	254	6	[	[	PUNCT
ijassa-415	254	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	254	8	c1	c1	PROPN
ijassa-415	254	9	−	−	PROPN
ijassa-415	254	10	g)−	g)−	PROPN
ijassa-415	254	11	(	(	PUNCT
ijassa-415	254	12	c−	c−	PROPN
ijassa-415	254	13	g)ηn−	g)ηn−	PROPN
ijassa-415	254	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	254	15	c1	c1	PROPN
ijassa-415	254	16	−	−	PROPN
ijassa-415	254	17	g	g	PROPN
ijassa-415	254	18	+	+	PROPN
ijassa-415	254	19	c2)(η	c2)(η	PROPN
ijassa-415	255	1	+	+	NOUN
ijassa-415	255	2	1)−n	1)−n	NUM
ijassa-415	255	3	]	]	X
ijassa-415	255	4	=	=	SYM
ijassa-415	255	5	e{q(η	e{q(η	NOUN
ijassa-415	255	6	)	)	PUNCT
ijassa-415	255	7	}	}	PUNCT
ijassa-415	255	8	(	(	PUNCT
ijassa-415	255	9	58	58	NUM
ijassa-415	255	10	)	)	PUNCT
ijassa-415	255	11	thus	thus	ADV
ijassa-415	255	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	255	13	ubi	ubi	PROPN
ijassa-415	255	14	can	can	AUX
ijassa-415	255	15	be	be	AUX
ijassa-415	255	16	found	find	VERB
ijassa-415	255	17	immediately	immediately	ADV
ijassa-415	255	18	from	from	ADP
ijassa-415	255	19	(	(	PUNCT
ijassa-415	255	20	56	56	NUM
ijassa-415	255	21	)	)	PUNCT
ijassa-415	255	22	as	as	ADP
ijassa-415	255	23	ubi	ubi	ADJ
ijassa-415	255	24	=	=	SYM
ijassa-415	255	25	argmax	argmax	PRON
ijassa-415	255	26	u	u	NOUN
ijassa-415	255	27	q(p)(u|s	q(p)(u|s	NOUN
ijassa-415	255	28	)	)	PUNCT
ijassa-415	255	29	.	.	PUNCT
ijassa-415	256	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	256	2	59	59	NUM
ijassa-415	256	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	256	4	4	4	NUM
ijassa-415	256	5	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-415	256	6	the	the	DET
ijassa-415	256	7	technique	technique	NOUN
ijassa-415	256	8	proposed	propose	VERB
ijassa-415	256	9	in	in	ADP
ijassa-415	256	10	this	this	DET
ijassa-415	256	11	paper	paper	NOUN
ijassa-415	256	12	represents	represent	VERB
ijassa-415	256	13	a	a	DET
ijassa-415	256	14	simple	simple	ADJ
ijassa-415	256	15	and	and	CCONJ
ijassa-415	256	16	computationally	computationally	ADV
ijassa-415	256	17	attractive	attractive	ADJ
ijassa-415	256	18	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	256	19	method	method	NOUN
ijassa-415	256	20	based	base	VERB
ijassa-415	256	21	on	on	ADP
ijassa-415	256	22	the	the	DET
ijassa-415	256	23	constructive	constructive	ADJ
ijassa-415	256	24	use	use	NOUN
ijassa-415	256	25	of	of	ADP
ijassa-415	256	26	the	the	DET
ijassa-415	256	27	invariance	invariance	NOUN
ijassa-415	256	28	principle	principle	NOUN
ijassa-415	256	29	in	in	ADP
ijassa-415	256	30	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-415	256	31	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	256	32	.	.	PUNCT
ijassa-415	257	1	the	the	DET
ijassa-415	257	2	main	main	ADJ
ijassa-415	257	3	advantage	advantage	NOUN
ijassa-415	257	4	of	of	ADP
ijassa-415	257	5	this	this	DET
ijassa-415	257	6	technique	technique	NOUN
ijassa-415	257	7	consists	consist	VERB
ijassa-415	257	8	in	in	ADP
ijassa-415	257	9	that	that	SCONJ
ijassa-415	257	10	it	it	PRON
ijassa-415	257	11	allows	allow	VERB
ijassa-415	257	12	one	one	PRON
ijassa-415	257	13	to	to	PART
ijassa-415	257	14	eliminate	eliminate	VERB
ijassa-415	257	15	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	257	16	parameters	parameter	NOUN
ijassa-415	257	17	from	from	ADP
ijassa-415	257	18	the	the	DET
ijassa-415	257	19	problem	problem	NOUN
ijassa-415	257	20	and	and	CCONJ
ijassa-415	257	21	to	to	PART
ijassa-415	257	22	use	use	VERB
ijassa-415	257	23	the	the	DET
ijassa-415	257	24	previous	previous	ADJ
ijassa-415	257	25	and	and	CCONJ
ijassa-415	257	26	current	current	ADJ
ijassa-415	257	27	data	datum	NOUN
ijassa-415	257	28	of	of	ADP
ijassa-415	257	29	observations	observation	NOUN
ijassa-415	257	30	for	for	ADP
ijassa-415	257	31	obtaining	obtain	VERB
ijassa-415	257	32	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	257	33	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	257	34	as	as	ADV
ijassa-415	257	35	completely	completely	ADV
ijassa-415	257	36	as	as	ADP
ijassa-415	257	37	possible	possible	ADJ
ijassa-415	257	38	.	.	PUNCT
ijassa-415	258	1	we	we	PRON
ijassa-415	258	2	have	have	AUX
ijassa-415	258	3	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-415	258	4	the	the	DET
ijassa-415	258	5	technique	technique	NOUN
ijassa-415	258	6	for	for	ADP
ijassa-415	258	7	the	the	DET
ijassa-415	258	8	exponential	exponential	ADJ
ijassa-415	258	9	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	258	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	259	1	applications	application	NOUN
ijassa-415	259	2	to	to	ADP
ijassa-415	259	3	other	other	ADJ
ijassa-415	259	4	log	log	NOUN
ijassa-415	259	5	-	-	PUNCT
ijassa-415	259	6	location	location	NOUN
ijassa-415	259	7	-	-	PUNCT
ijassa-415	259	8	scale	scale	NOUN
ijassa-415	259	9	distributions	distribution	NOUN
ijassa-415	259	10	could	could	AUX
ijassa-415	259	11	follow	follow	VERB
ijassa-415	259	12	directly	directly	ADV
ijassa-415	259	13	.	.	PUNCT
ijassa-415	260	1	références	référence	NOUN
ijassa-415	261	1	[	[	X
ijassa-415	261	2	1	1	X
ijassa-415	261	3	]	]	X
ijassa-415	261	4	scarf	scarf	PROPN
ijassa-415	261	5	h.	h.	PROPN
ijassa-415	261	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	261	7	1959	1959	NUM
ijassa-415	261	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	261	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	261	10	“	"	PUNCT
ijassa-415	261	11	bayes	bayes	PROPN
ijassa-415	261	12	solutions	solution	NOUN
ijassa-415	261	13	of	of	ADP
ijassa-415	261	14	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	261	15	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	261	16	problem	problem	NOUN
ijassa-415	261	17	”	"	PUNCT
ijassa-415	261	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	261	19	ann	ann	PROPN
ijassa-415	261	20	.	.	PROPN
ijassa-415	261	21	math	math	PROPN
ijassa-415	261	22	.	.	PUNCT
ijassa-415	262	1	statist	statist	PROPN
ijassa-415	262	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	262	3	vol.30	vol.30	NOUN
ijassa-415	262	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	262	5	pp.490	pp.490	PROPN
ijassa-415	262	6	-	-	X
ijassa-415	262	7	508	508	NUM
ijassa-415	262	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	263	1	[	[	X
ijassa-415	263	2	2	2	NUM
ijassa-415	263	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	263	4	karlin	karlin	PROPN
ijassa-415	263	5	s.	s.	PROPN
ijassa-415	263	6	(	(	PUNCT
ijassa-415	263	7	1960	1960	NUM
ijassa-415	263	8	)	)	PUNCT
ijassa-415	263	9	,	,	PUNCT
ijassa-415	263	10	“	"	PUNCT
ijassa-415	263	11	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-415	263	12	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	263	13	policy	policy	NOUN
ijassa-415	263	14	with	with	ADP
ijassa-415	263	15	varying	vary	VERB
ijassa-415	263	16	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-415	263	17	demands	demand	NOUN
ijassa-415	263	18	”	"	PUNCT
ijassa-415	263	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	263	20	management	management	NOUN
ijassa-415	263	21	sci	sci	PROPN
ijassa-415	263	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	263	23	vol.6	vol.6	PROPN
ijassa-415	263	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	263	25	pp.231	pp.231	PROPN
ijassa-415	263	26	-	-	NOUN
ijassa-415	263	27	258	258	NUM
ijassa-415	263	28	.	.	PUNCT
ijassa-415	264	1	[	[	X
ijassa-415	264	2	3	3	X
ijassa-415	264	3	]	]	X
ijassa-415	264	4	azoury	azoury	PROPN
ijassa-415	264	5	k.s	k.s	PROPN
ijassa-415	264	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	264	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	264	8	1985	1985	NUM
ijassa-415	264	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	264	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	264	11	“	"	PUNCT
ijassa-415	264	12	bayes	bayes	NOUN
ijassa-415	264	13	solution	solution	NOUN
ijassa-415	264	14	to	to	ADP
ijassa-415	264	15	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-415	264	16	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	264	17	models	model	NOUN
ijassa-415	264	18	under	under	ADP
ijassa-415	264	19	unknown	unknown	ADJ
ijassa-415	264	20	demand	demand	NOUN
ijassa-415	264	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-415	264	22	”	"	PUNCT
ijassa-415	264	23	,	,	PUNCT
ijassa-415	264	24	management	management	NOUN
ijassa-415	264	25	sci	sci	PROPN
ijassa-415	264	26	,	,	PUNCT
ijassa-415	264	27	vol.31	vol.31	PROPN
ijassa-415	264	28	,	,	PUNCT
ijassa-415	264	29	pp.1150	pp.1150	PROPN
ijassa-415	264	30	-	-	PUNCT
ijassa-415	264	31	1160	1160	NUM
ijassa-415	264	32	.	.	PUNCT
ijassa-415	265	1	[	[	X
ijassa-415	265	2	4	4	NUM
ijassa-415	265	3	]	]	X
ijassa-415	265	4	conrad	conrad	PROPN
ijassa-415	265	5	s.a	s.a	PROPN
ijassa-415	265	6	.	.	PROPN
ijassa-415	266	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	266	2	1976	1976	NUM
ijassa-415	266	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	266	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	266	5	“	"	PUNCT
ijassa-415	266	6	sales	sale	NOUN
ijassa-415	266	7	data	datum	NOUN
ijassa-415	266	8	and	and	CCONJ
ijassa-415	266	9	the	the	DET
ijassa-415	266	10	estimation	estimation	NOUN
ijassa-415	266	11	of	of	ADP
ijassa-415	266	12	demand	demand	NOUN
ijassa-415	266	13	”	"	PUNCT
ijassa-415	266	14	,	,	PUNCT
ijassa-415	267	1	oper	oper	PROPN
ijassa-415	267	2	.	.	PUNCT
ijassa-415	267	3	res	res	PROPN
ijassa-415	267	4	.	.	PUNCT
ijassa-415	268	1	quart	quart	PROPN
ijassa-415	268	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	268	3	vol.27	vol.27	NOUN
ijassa-415	268	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	268	5	pp.123	pp.123	NOUN
ijassa-415	268	6	-	-	PUNCT
ijassa-415	268	7	127	127	NUM
ijassa-415	268	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	269	1	[	[	X
ijassa-415	269	2	5	5	NUM
ijassa-415	269	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	269	4	liyanage	liyanage	NOUN
ijassa-415	269	5	l.h	l.h	PROPN
ijassa-415	269	6	.	.	PROPN
ijassa-415	269	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	269	8	shanthikumar	shanthikumar	PROPN
ijassa-415	269	9	j.g	j.g	PROPN
ijassa-415	269	10	.	.	PROPN
ijassa-415	270	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	270	2	2005	2005	NUM
ijassa-415	270	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	270	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	270	5	“	"	PUNCT
ijassa-415	270	6	a	a	DET
ijassa-415	270	7	practical	practical	ADJ
ijassa-415	270	8	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	270	9	control	control	NOUN
ijassa-415	270	10	policy	policy	NOUN
ijassa-415	270	11	using	use	VERB
ijassa-415	270	12	operational	operational	ADJ
ijassa-415	270	13	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	270	14	”	"	PUNCT
ijassa-415	270	15	,	,	PUNCT
ijassa-415	271	1	oper	oper	PROPN
ijassa-415	271	2	.	.	PUNCT
ijassa-415	271	3	res	res	PROPN
ijassa-415	271	4	.	.	PUNCT
ijassa-415	272	1	lett	lett	PROPN
ijassa-415	272	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	272	3	vol.33	vol.33	PROPN
ijassa-415	272	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	272	5	pp.341	pp.341	NOUN
ijassa-415	272	6	-	-	NOUN
ijassa-415	272	7	348	348	NUM
ijassa-415	272	8	.	.	PUNCT
ijassa-415	273	1	[	[	X
ijassa-415	273	2	6	6	NUM
ijassa-415	273	3	]	]	PUNCT
ijassa-415	273	4	kaminsky	kaminsky	PROPN
ijassa-415	273	5	k.s	k.s	PROPN
ijassa-415	273	6	.	.	PROPN
ijassa-415	273	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	273	8	nelson	nelson	PROPN
ijassa-415	273	9	p.i	p.i	PROPN
ijassa-415	273	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	274	1	(	(	PUNCT
ijassa-415	274	2	1998	1998	NUM
ijassa-415	274	3	)	)	PUNCT
ijassa-415	274	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	274	5	“	"	PUNCT
ijassa-415	274	6	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	274	7	of	of	ADP
ijassa-415	274	8	order	order	NOUN
ijassa-415	274	9	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	274	10	”	"	PUNCT
ijassa-415	274	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	274	12	in	in	ADP
ijassa-415	274	13	:	:	PUNCT
ijassa-415	274	14	handbook	handbook	NOUN
ijassa-415	274	15	of	of	ADP
ijassa-415	274	16	statistics-17	statistics-17	PROPN
ijassa-415	274	17	:	:	PUNCT
ijassa-415	274	18	order	order	NOUN
ijassa-415	274	19	statistic	statistic	NOUN
ijassa-415	274	20	:	:	PUNCT
ijassa-415	274	21	applications	application	NOUN
ijassa-415	274	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	274	23	n.	n.	PROPN
ijassa-415	274	24	balakrishnan	balakrishnan	PROPN
ijassa-415	274	25	and	and	CCONJ
ijassa-415	274	26	c.	c.	PROPN
ijassa-415	274	27	r.	r.	PROPN
ijassa-415	274	28	rao	rao	PROPN
ijassa-415	274	29	(	(	PUNCT
ijassa-415	274	30	eds	eds	PROPN
ijassa-415	274	31	.	.	PUNCT
ijassa-415	274	32	)	)	PUNCT
ijassa-415	274	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	274	34	elsevier	elsevier	PROPN
ijassa-415	274	35	science	science	PROPN
ijassa-415	274	36	,	,	PUNCT
ijassa-415	274	37	pp.431	pp.431	PROPN
ijassa-415	274	38	-	-	PUNCT
ijassa-415	274	39	450	450	NUM
ijassa-415	274	40	.	.	PUNCT
ijassa-415	275	1	368	368	NUM
ijassa-415	275	2	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-415	275	3	n.	n.	PROPN
ijassa-415	275	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	275	5	:	:	PUNCT
ijassa-415	275	6	technique	technique	NOUN
ijassa-415	275	7	of	of	ADP
ijassa-415	275	8	constructing	construct	VERB
ijassa-415	275	9	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	275	10	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	275	11	for	for	ADP
ijassa-415	275	12	future	future	NOUN
ijassa-415	275	13	...	...	PUNCT
ijassa-415	276	1	[	[	X
ijassa-415	276	2	7	7	X
ijassa-415	276	3	]	]	X
ijassa-415	276	4	aitchison	aitchison	PROPN
ijassa-415	276	5	j.	j.	PROPN
ijassa-415	276	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	276	7	sculthorpe	sculthorpe	PROPN
ijassa-415	276	8	d.	d.	PROPN
ijassa-415	276	9	(	(	PUNCT
ijassa-415	276	10	1965	1965	NUM
ijassa-415	276	11	)	)	PUNCT
ijassa-415	276	12	,	,	PUNCT
ijassa-415	276	13	“	"	PUNCT
ijassa-415	276	14	some	some	DET
ijassa-415	276	15	problems	problem	NOUN
ijassa-415	276	16	of	of	ADP
ijassa-415	276	17	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	276	18	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	276	19	”	"	PUNCT
ijassa-415	276	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	276	21	biometrika	biometrika	NOUN
ijassa-415	276	22	,	,	PUNCT
ijassa-415	276	23	vol.52	vol.52	NOUN
ijassa-415	276	24	,	,	PUNCT
ijassa-415	276	25	pp.469	pp.469	NOUN
ijassa-415	276	26	-	-	NOUN
ijassa-415	276	27	483	483	NUM
ijassa-415	276	28	.	.	PUNCT
ijassa-415	277	1	[	[	X
ijassa-415	277	2	8	8	NUM
ijassa-415	277	3	]	]	X
ijassa-415	277	4	lawless	lawless	PROPN
ijassa-415	277	5	j.f	j.f	PROPN
ijassa-415	277	6	.	.	PROPN
ijassa-415	277	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	277	8	1982	1982	NUM
ijassa-415	277	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	277	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	277	11	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	277	12	models	model	NOUN
ijassa-415	277	13	and	and	CCONJ
ijassa-415	277	14	methods	method	NOUN
ijassa-415	277	15	for	for	ADP
ijassa-415	277	16	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-415	277	17	data	datum	NOUN
ijassa-415	277	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	277	19	new	new	PROPN
ijassa-415	277	20	york	york	PROPN
ijassa-415	277	21	:	:	PUNCT
ijassa-415	278	1	john	john	PROPN
ijassa-415	278	2	wiley	wiley	PROPN
ijassa-415	278	3	.	.	PUNCT
ijassa-415	279	1	[	[	X
ijassa-415	279	2	9	9	NUM
ijassa-415	279	3	]	]	X
ijassa-415	279	4	fisher	fisher	PROPN
ijassa-415	279	5	r.a	r.a	PROPN
ijassa-415	279	6	.	.	PROPN
ijassa-415	279	7	(	(	PUNCT
ijassa-415	279	8	1934	1934	NUM
ijassa-415	279	9	)	)	PUNCT
ijassa-415	279	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	279	11	“	"	PUNCT
ijassa-415	279	12	two	two	NUM
ijassa-415	279	13	new	new	ADJ
ijassa-415	279	14	properties	property	NOUN
ijassa-415	279	15	of	of	ADP
ijassa-415	279	16	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-415	279	17	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-415	279	18	”	"	PUNCT
ijassa-415	279	19	,	,	PUNCT
ijassa-415	279	20	proc	proc	PROPN
ijassa-415	279	21	.	.	PUNCT
ijassa-415	280	1	roy	roy	PROPN
ijassa-415	280	2	.	.	PROPN
ijassa-415	280	3	statist	statist	PROPN
ijassa-415	280	4	.	.	PUNCT
ijassa-415	281	1	soc	soc	PROPN
ijassa-415	281	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	281	3	a	a	PRON
ijassa-415	281	4	,	,	PUNCT
ijassa-415	281	5	vol.144	vol.144	ADJ
ijassa-415	281	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	281	7	pp.285	pp.285	PROPN
ijassa-415	281	8	-	-	PUNCT
ijassa-415	281	9	307	307	NUM
ijassa-415	281	10	.	.	PUNCT
ijassa-415	282	1	[	[	X
ijassa-415	282	2	10	10	NUM
ijassa-415	282	3	]	]	X
ijassa-415	282	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	282	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	282	6	.	.	PROPN
ijassa-415	282	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	282	8	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	282	9	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	282	10	.	.	PROPN
ijassa-415	282	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	282	12	vasermanis	vasermanis	PROPN
ijassa-415	282	13	e.k	e.k	PROPN
ijassa-415	282	14	.	.	PROPN
ijassa-415	282	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	282	16	2003	2003	NUM
ijassa-415	282	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	282	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	282	19	“	"	PUNCT
ijassa-415	282	20	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	282	21	models	model	NOUN
ijassa-415	282	22	for	for	ADP
ijassa-415	282	23	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	282	24	of	of	ADP
ijassa-415	282	25	the	the	DET
ijassa-415	282	26	fatigue	fatigue	NOUN
ijassa-415	282	27	crack	crack	VERB
ijassa-415	282	28	growth	growth	NOUN
ijassa-415	282	29	in	in	ADP
ijassa-415	282	30	aircraft	aircraft	NOUN
ijassa-415	282	31	service	service	NOUN
ijassa-415	282	32	”	"	PUNCT
ijassa-415	282	33	,	,	PUNCT
ijassa-415	282	34	in	in	ADP
ijassa-415	282	35	:	:	PUNCT
ijassa-415	282	36	fatigue	fatigue	NOUN
ijassa-415	282	37	damage	damage	NOUN
ijassa-415	282	38	of	of	ADP
ijassa-415	282	39	materials	material	NOUN
ijassa-415	282	40	2003	2003	NUM
ijassa-415	282	41	,	,	PUNCT
ijassa-415	282	42	a.	a.	NOUN
ijassa-415	282	43	varvani	varvani	NOUN
ijassa-415	282	44	-	-	PUNCT
ijassa-415	282	45	farahani	farahani	NOUN
ijassa-415	282	46	and	and	CCONJ
ijassa-415	282	47	c.	c.	PROPN
ijassa-415	282	48	a.	a.	PROPN
ijassa-415	282	49	brebbia	brebbia	PROPN
ijassa-415	282	50	(	(	PUNCT
ijassa-415	282	51	eds	ed	NOUN
ijassa-415	282	52	.	.	PUNCT
ijassa-415	282	53	)	)	PUNCT
ijassa-415	282	54	.	.	PUNCT
ijassa-415	283	1	southampton	southampton	PROPN
ijassa-415	283	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	283	3	boston	boston	PROPN
ijassa-415	283	4	:	:	PUNCT
ijassa-415	283	5	wit	wit	ADJ
ijassa-415	283	6	press	press	NOUN
ijassa-415	283	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	283	8	pp.435	pp.435	PROPN
ijassa-415	283	9	-	-	PUNCT
ijassa-415	283	10	445	445	NUM
ijassa-415	283	11	.	.	PUNCT
ijassa-415	284	1	[	[	X
ijassa-415	284	2	11	11	NUM
ijassa-415	284	3	]	]	X
ijassa-415	284	4	murthy	murthy	PROPN
ijassa-415	284	5	d.	d.	PROPN
ijassa-415	284	6	n.	n.	PROPN
ijassa-415	284	7	p.	p.	PROPN
ijassa-415	284	8	,	,	PUNCT
ijassa-415	284	9	xie	xie	PROPN
ijassa-415	284	10	m.	m.	PROPN
ijassa-415	284	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	284	12	jiang	jiang	PROPN
ijassa-415	284	13	y.	y.	PROPN
ijassa-415	284	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	284	15	2004	2004	NUM
ijassa-415	284	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	284	17	,	,	PUNCT
ijassa-415	284	18	weibull	weibull	PROPN
ijassa-415	284	19	models	model	NOUN
ijassa-415	284	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	284	21	new	new	PROPN
ijassa-415	284	22	york	york	PROPN
ijassa-415	284	23	:	:	PUNCT
ijassa-415	284	24	john	john	PROPN
ijassa-415	284	25	wiley	wiley	PROPN
ijassa-415	284	26	and	and	CCONJ
ijassa-415	284	27	sons	sons	PROPN
ijassa-415	284	28	inc	inc	PROPN
ijassa-415	284	29	.	.	PUNCT
ijassa-415	285	1	[	[	X
ijassa-415	285	2	12	12	NUM
ijassa-415	285	3	]	]	X
ijassa-415	285	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	285	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	285	6	.	.	PROPN
ijassa-415	285	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	285	8	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	285	9	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	285	10	.	.	PROPN
ijassa-415	285	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	285	12	vasermanis	vasermanis	PROPN
ijassa-415	285	13	e.k	e.k	PROPN
ijassa-415	285	14	.	.	PROPN
ijassa-415	285	15	(	(	PUNCT
ijassa-415	285	16	2003	2003	NUM
ijassa-415	285	17	)	)	PUNCT
ijassa-415	285	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	285	19	“	"	PUNCT
ijassa-415	285	20	effective	effective	ADJ
ijassa-415	285	21	state	state	NOUN
ijassa-415	285	22	estimation	estimation	NOUN
ijassa-415	285	23	of	of	ADP
ijassa-415	285	24	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-415	285	25	systems	system	NOUN
ijassa-415	285	26	”	"	PUNCT
ijassa-415	285	27	,	,	PUNCT
ijassa-415	285	28	kybernetes	kybernete	NOUN
ijassa-415	285	29	(	(	PUNCT
ijassa-415	285	30	an	an	DET
ijassa-415	285	31	international	international	ADJ
ijassa-415	285	32	journal	journal	NOUN
ijassa-415	285	33	of	of	ADP
ijassa-415	285	34	systems	system	NOUN
ijassa-415	285	35	&	&	CCONJ
ijassa-415	285	36	cybernetics	cybernetic	NOUN
ijassa-415	285	37	)	)	PUNCT
ijassa-415	285	38	,	,	PUNCT
ijassa-415	286	1	vol.32	vol.32	ADV
ijassa-415	286	2	,	,	PUNCT
ijassa-415	286	3	pp.666	pp.666	PROPN
ijassa-415	286	4	-	-	PUNCT
ijassa-415	286	5	678	678	NUM
ijassa-415	286	6	.	.	PUNCT
ijassa-415	287	1	[	[	X
ijassa-415	287	2	13	13	NUM
ijassa-415	287	3	]	]	X
ijassa-415	287	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	287	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	287	6	.	.	PROPN
ijassa-415	287	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	8	berzins	berzin	NOUN
ijassa-415	287	9	g.	g.	PROPN
ijassa-415	287	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	11	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-415	287	12	m.	m.	PROPN
ijassa-415	287	13	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	14	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	287	15	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	287	16	.	.	PROPN
ijassa-415	287	17	(	(	PUNCT
ijassa-415	287	18	2008	2008	NUM
ijassa-415	287	19	)	)	PUNCT
ijassa-415	287	20	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	21	“	"	PUNCT
ijassa-415	287	22	improved	improved	ADJ
ijassa-415	287	23	estimation	estimation	NOUN
ijassa-415	287	24	of	of	ADP
ijassa-415	287	25	state	state	NOUN
ijassa-415	287	26	of	of	ADP
ijassa-415	287	27	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-415	287	28	systems	system	NOUN
ijassa-415	287	29	via	via	ADP
ijassa-415	287	30	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	287	31	embedding	embed	VERB
ijassa-415	287	32	technique	technique	NOUN
ijassa-415	287	33	”	"	PUNCT
ijassa-415	287	34	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	35	wseas	wsea	VERB
ijassa-415	287	36	transactions	transaction	NOUN
ijassa-415	287	37	on	on	ADP
ijassa-415	287	38	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-415	287	39	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	40	vol.7	vol.7	PROPN
ijassa-415	287	41	,	,	PUNCT
ijassa-415	287	42	pp.141	pp.141	NOUN
ijassa-415	287	43	-	-	X
ijassa-415	287	44	159	159	NUM
ijassa-415	287	45	.	.	PUNCT
ijassa-415	288	1	[	[	X
ijassa-415	288	2	14	14	NUM
ijassa-415	288	3	]	]	X
ijassa-415	288	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	288	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	288	6	.	.	PROPN
ijassa-415	288	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	8	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	288	9	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	288	10	.	.	PROPN
ijassa-415	288	11	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	12	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-415	288	13	m.	m.	NOUN
ijassa-415	288	14	(	(	PUNCT
ijassa-415	288	15	2011	2011	NUM
ijassa-415	288	16	)	)	PUNCT
ijassa-415	288	17	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	18	“	"	PUNCT
ijassa-415	288	19	prediction	prediction	NOUN
ijassa-415	288	20	of	of	ADP
ijassa-415	288	21	future	future	ADJ
ijassa-415	288	22	values	value	NOUN
ijassa-415	288	23	of	of	ADP
ijassa-415	288	24	random	random	ADJ
ijassa-415	288	25	quantities	quantity	NOUN
ijassa-415	288	26	based	base	VERB
ijassa-415	288	27	on	on	ADP
ijassa-415	288	28	previously	previously	ADV
ijassa-415	288	29	observed	observe	VERB
ijassa-415	288	30	data	datum	NOUN
ijassa-415	288	31	”	"	PUNCT
ijassa-415	288	32	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	33	engineering	engineering	NOUN
ijassa-415	288	34	letters	letter	NOUN
ijassa-415	288	35	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	36	vol.9	vol.9	PROPN
ijassa-415	288	37	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	38	pp.346	pp.346	VERB
ijassa-415	288	39	-	-	SYM
ijassa-415	288	40	359	359	NUM
ijassa-415	288	41	[	[	X
ijassa-415	288	42	15	15	NUM
ijassa-415	288	43	]	]	X
ijassa-415	288	44	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	288	45	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	288	46	.	.	PROPN
ijassa-415	288	47	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	48	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-415	288	49	m.	m.	PROPN
ijassa-415	288	50	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	51	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	288	52	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	288	53	.	.	PROPN
ijassa-415	288	54	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	55	strelchonok	strelchonok	PROPN
ijassa-415	288	56	v.f	v.f	PROPN
ijassa-415	288	57	.	.	PROPN
ijassa-415	288	58	(	(	PUNCT
ijassa-415	288	59	2012	2012	NUM
ijassa-415	288	60	)	)	PUNCT
ijassa-415	288	61	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	62	“	"	PUNCT
ijassa-415	288	63	optimal	optimal	ADJ
ijassa-415	288	64	predictive	predictive	ADJ
ijassa-415	288	65	inferences	inference	NOUN
ijassa-415	288	66	for	for	ADP
ijassa-415	288	67	future	future	ADJ
ijassa-415	288	68	order	order	NOUN
ijassa-415	288	69	statistics	statistic	NOUN
ijassa-415	288	70	via	via	ADP
ijassa-415	288	71	a	a	DET
ijassa-415	288	72	specific	specific	ADJ
ijassa-415	288	73	loss	loss	NOUN
ijassa-415	288	74	function	function	NOUN
ijassa-415	288	75	”	"	PUNCT
ijassa-415	288	76	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	77	iaeng	iaeng	PROPN
ijassa-415	288	78	international	international	PROPN
ijassa-415	288	79	journal	journal	PROPN
ijassa-415	288	80	of	of	ADP
ijassa-415	288	81	applied	apply	VERB
ijassa-415	288	82	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-415	288	83	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	84	vol.42	vol.42	ADP
ijassa-415	288	85	,	,	PUNCT
ijassa-415	288	86	pp.40	pp.40	NOUN
ijassa-415	288	87	-	-	SYM
ijassa-415	288	88	51	51	NUM
ijassa-415	288	89	.	.	PUNCT
ijassa-415	289	1	[	[	X
ijassa-415	289	2	16	16	NUM
ijassa-415	289	3	]	]	X
ijassa-415	289	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	289	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-415	289	6	.	.	PROPN
ijassa-415	289	7	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	8	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-415	289	9	m.	m.	PROPN
ijassa-415	289	10	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	11	cikste	cikste	NOUN
ijassa-415	289	12	k	k	PROPN
ijassa-415	289	13	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	14	berzins	berzin	NOUN
ijassa-415	289	15	g.	g.	PROPN
ijassa-415	289	16	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	17	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	289	18	k.n	k.n	PROPN
ijassa-415	289	19	.	.	PROPN
ijassa-415	289	20	(	(	PUNCT
ijassa-415	289	21	2010	2010	NUM
ijassa-415	289	22	)	)	PUNCT
ijassa-415	289	23	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	24	“	"	PUNCT
ijassa-415	289	25	optimization	optimization	NOUN
ijassa-415	289	26	of	of	ADP
ijassa-415	289	27	statistical	statistical	ADJ
ijassa-415	289	28	decisions	decision	NOUN
ijassa-415	289	29	via	via	ADP
ijassa-415	289	30	an	an	DET
ijassa-415	289	31	invariant	invariant	ADJ
ijassa-415	289	32	embedding	embed	VERB
ijassa-415	289	33	technique	technique	NOUN
ijassa-415	289	34	”	"	PUNCT
ijassa-415	289	35	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	36	in	in	ADP
ijassa-415	289	37	:	:	PUNCT
ijassa-415	289	38	lecture	lecture	NOUN
ijassa-415	289	39	notes	note	NOUN
ijassa-415	289	40	in	in	ADP
ijassa-415	289	41	engineering	engineering	NOUN
ijassa-415	289	42	and	and	CCONJ
ijassa-415	289	43	computer	computer	NOUN
ijassa-415	289	44	science	science	NOUN
ijassa-415	289	45	:	:	PUNCT
ijassa-415	289	46	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-415	289	47	of	of	ADP
ijassa-415	289	48	the	the	DET
ijassa-415	289	49	world	world	NOUN
ijassa-415	289	50	congress	congress	PROPN
ijassa-415	289	51	on	on	ADP
ijassa-415	289	52	engineering	engineer	VERB
ijassa-415	289	53	2010	2010	NUM
ijassa-415	289	54	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	55	wce	wce	PROPN
ijassa-415	289	56	2010	2010	NUM
ijassa-415	289	57	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	58	london	london	PROPN
ijassa-415	289	59	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	60	30	30	NUM
ijassa-415	289	61	june-2	june-2	NUM
ijassa-415	289	62	july	july	NOUN
ijassa-415	289	63	2010	2010	NUM
ijassa-415	289	64	,	,	PUNCT
ijassa-415	289	65	pp.1776	pp.1776	PROPN
ijassa-415	289	66	-	-	PUNCT
ijassa-415	289	67	1782	1782	NUM
ijassa-415	289	68	.	.	PUNCT
ijassa-415	290	1	[	[	X
ijassa-415	290	2	17	17	NUM
ijassa-415	290	3	]	]	X
ijassa-415	290	4	hadley	hadley	PROPN
ijassa-415	290	5	g.	g.	PROPN
ijassa-415	290	6	,	,	PUNCT
ijassa-415	290	7	whitin	whitin	PROPN
ijassa-415	290	8	t.m	t.m	PROPN
ijassa-415	290	9	.	.	PROPN
ijassa-415	290	10	(	(	PUNCT
ijassa-415	290	11	1963	1963	NUM
ijassa-415	290	12	)	)	PUNCT
ijassa-415	290	13	,	,	PUNCT
ijassa-415	290	14	analysis	analysis	NOUN
ijassa-415	290	15	of	of	ADP
ijassa-415	290	16	inventory	inventory	NOUN
ijassa-415	290	17	systems	system	NOUN
ijassa-415	290	18	,	,	PUNCT
ijassa-415	290	19	new	new	PROPN
ijassa-415	290	20	jersey	jersey	PROPN
ijassa-415	290	21	:	:	PUNCT
ijassa-415	290	22	prentice	prentice	PROPN
ijassa-415	290	23	-	-	PUNCT
ijassa-415	290	24	hall	hall	PROPN
ijassa-415	290	25	inc	inc	PROPN
ijassa-415	290	26	.	.	PROPN
ijassa-415	290	27	corresponding	correspond	VERB
ijassa-415	290	28	author	author	NOUN
ijassa-415	290	29	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-415	290	30	a.	a.	PROPN
ijassa-415	290	31	nechval	nechval	PROPN
ijassa-415	290	32	can	can	AUX
ijassa-415	290	33	be	be	AUX
ijassa-415	290	34	contacted	contact	VERB
ijassa-415	290	35	at	at	ADP
ijassa-415	290	36	:	:	PUNCT
ijassa-415	290	37	nechval@junik.lv	nechval@junik.lv	PROPN