id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-423	1	1	advances	advance	NOUN
ijassa-423	1	2	in	in	ADP
ijassa-423	1	3	systems	system	NOUN
ijassa-423	1	4	science	science	NOUN
ijassa-423	1	5	and	and	CCONJ
ijassa-423	1	6	applications	application	NOUN
ijassa-423	1	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	1	8	2013	2013	NUM
ijassa-423	1	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	1	10	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	1	11	no.2	no.2	NUM
ijassa-423	1	12	182	182	NUM
ijassa-423	1	13	-	-	SYM
ijassa-423	1	14	197	197	NUM
ijassa-423	1	15	finding	find	VERB
ijassa-423	1	16	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	1	17	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	1	18	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	1	19	limits	limit	NOUN
ijassa-423	1	20	for	for	ADP
ijassa-423	1	21	order	order	NOUN
ijassa-423	1	22	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	1	23	of	of	ADP
ijassa-423	1	24	future	future	ADJ
ijassa-423	1	25	samples	sample	NOUN
ijassa-423	1	26	with	with	ADP
ijassa-423	1	27	applications	application	NOUN
ijassa-423	1	28	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	1	29	a.	a.	PROPN
ijassa-423	1	30	nechval1	nechval1	PROPN
ijassa-423	1	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	1	32	konstantin	konstantin	PROPN
ijassa-423	1	33	n.	n.	PROPN
ijassa-423	1	34	nechval2	nechval2	PROPN
ijassa-423	1	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	1	36	gundars	gundar	NOUN
ijassa-423	1	37	berzins1	berzins1	PROPN
ijassa-423	1	38	,	,	PUNCT
ijassa-423	1	39	juris	juris	PROPN
ijassa-423	1	40	krasts1	krasts1	PROPN
ijassa-423	1	41	,	,	PUNCT
ijassa-423	1	42	maris	maris	PROPN
ijassa-423	1	43	purgailis1	purgailis1	PROPN
ijassa-423	1	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	1	45	uldis	uldi	NOUN
ijassa-423	1	46	rozevskis1	rozevskis1	PROPN
ijassa-423	1	47	and	and	CCONJ
ijassa-423	1	48	vladimir	vladimir	PROPN
ijassa-423	1	49	f.	f.	PROPN
ijassa-423	1	50	strelchonok3	strelchonok3	PROPN
ijassa-423	2	1	1	1	NUM
ijassa-423	2	2	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	2	3	department	department	PROPN
ijassa-423	2	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	5	evf	evf	PROPN
ijassa-423	2	6	research	research	PROPN
ijassa-423	2	7	institute	institute	PROPN
ijassa-423	2	8	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	9	university	university	PROPN
ijassa-423	2	10	of	of	ADP
ijassa-423	2	11	latvia	latvia	PROPN
ijassa-423	2	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	13	raina	raina	PROPN
ijassa-423	2	14	blvd	blvd	PROPN
ijassa-423	2	15	19	19	NUM
ijassa-423	2	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	17	lv-1050	lv-1050	PROPN
ijassa-423	2	18	riga	riga	PROPN
ijassa-423	2	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	20	latvia	latvia	PROPN
ijassa-423	2	21	2	2	NUM
ijassa-423	2	22	applied	apply	VERB
ijassa-423	2	23	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-423	2	24	department	department	NOUN
ijassa-423	2	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	26	transport	transport	NOUN
ijassa-423	2	27	and	and	CCONJ
ijassa-423	2	28	telecommunication	telecommunication	NOUN
ijassa-423	2	29	institute	institute	NOUN
ijassa-423	2	30	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	31	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-423	2	32	street	street	PROPN
ijassa-423	2	33	1	1	NUM
ijassa-423	2	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	35	lv-1019	lv-1019	PROPN
ijassa-423	2	36	riga	riga	PROPN
ijassa-423	2	37	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	38	latvia	latvia	PROPN
ijassa-423	2	39	3	3	NUM
ijassa-423	2	40	informatics	informatics	PROPN
ijassa-423	2	41	department	department	PROPN
ijassa-423	2	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	43	baltic	baltic	PROPN
ijassa-423	2	44	international	international	PROPN
ijassa-423	2	45	academy	academy	PROPN
ijassa-423	2	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	47	lomonosov	lomonosov	PROPN
ijassa-423	2	48	street	street	NOUN
ijassa-423	2	49	4	4	NUM
ijassa-423	2	50	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	51	lv-1019	lv-1019	PROPN
ijassa-423	2	52	riga	riga	PROPN
ijassa-423	2	53	,	,	PUNCT
ijassa-423	2	54	latvia	latvia	PROPN
ijassa-423	2	55	abstract	abstract	ADJ
ijassa-423	2	56	this	this	DET
ijassa-423	2	57	paper	paper	NOUN
ijassa-423	2	58	provides	provide	VERB
ijassa-423	2	59	procedures	procedure	NOUN
ijassa-423	2	60	for	for	ADP
ijassa-423	2	61	finding	find	VERB
ijassa-423	2	62	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	2	63	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	2	64	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	2	65	limits	limit	NOUN
ijassa-423	2	66	on	on	ADP
ijassa-423	2	67	the	the	DET
ijassa-423	2	68	observations	observation	NOUN
ijassa-423	2	69	or	or	CCONJ
ijassa-423	2	70	functions	function	NOUN
ijassa-423	2	71	of	of	ADP
ijassa-423	2	72	observations	observation	NOUN
ijassa-423	2	73	of	of	ADP
ijassa-423	2	74	all	all	PRON
ijassa-423	2	75	of	of	ADP
ijassa-423	2	76	k	k	PROPN
ijassa-423	2	77	future	future	ADJ
ijassa-423	2	78	samples	sample	NOUN
ijassa-423	2	79	using	use	VERB
ijassa-423	2	80	the	the	DET
ijassa-423	2	81	results	result	NOUN
ijassa-423	2	82	of	of	ADP
ijassa-423	2	83	a	a	DET
ijassa-423	2	84	previous	previous	ADJ
ijassa-423	2	85	sample	sample	NOUN
ijassa-423	2	86	from	from	ADP
ijassa-423	2	87	the	the	DET
ijassa-423	2	88	same	same	ADJ
ijassa-423	2	89	underlying	underlying	ADJ
ijassa-423	2	90	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	2	91	belonging	belong	VERB
ijassa-423	2	92	to	to	ADP
ijassa-423	2	93	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	2	94	family	family	NOUN
ijassa-423	2	95	.	.	PUNCT
ijassa-423	3	1	the	the	DET
ijassa-423	3	2	results	result	NOUN
ijassa-423	3	3	have	have	VERB
ijassa-423	3	4	direct	direct	ADJ
ijassa-423	3	5	application	application	NOUN
ijassa-423	3	6	in	in	ADP
ijassa-423	3	7	reliability	reliability	NOUN
ijassa-423	3	8	theory	theory	NOUN
ijassa-423	3	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	3	10	where	where	SCONJ
ijassa-423	3	11	the	the	DET
ijassa-423	3	12	time	time	NOUN
ijassa-423	3	13	until	until	SCONJ
ijassa-423	3	14	the	the	DET
ijassa-423	3	15	first	first	ADJ
ijassa-423	3	16	failure	failure	NOUN
ijassa-423	3	17	in	in	ADP
ijassa-423	3	18	a	a	DET
ijassa-423	3	19	group	group	NOUN
ijassa-423	3	20	of	of	ADP
ijassa-423	3	21	several	several	ADJ
ijassa-423	3	22	items	item	NOUN
ijassa-423	3	23	in	in	ADP
ijassa-423	3	24	service	service	NOUN
ijassa-423	3	25	provides	provide	VERB
ijassa-423	3	26	a	a	DET
ijassa-423	3	27	measure	measure	NOUN
ijassa-423	3	28	of	of	ADP
ijassa-423	3	29	assurance	assurance	NOUN
ijassa-423	3	30	regarding	regard	VERB
ijassa-423	3	31	the	the	DET
ijassa-423	3	32	operation	operation	NOUN
ijassa-423	3	33	of	of	ADP
ijassa-423	3	34	the	the	DET
ijassa-423	3	35	items	item	NOUN
ijassa-423	3	36	.	.	PUNCT
ijassa-423	4	1	the	the	DET
ijassa-423	4	2	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	4	3	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	4	4	limits	limit	NOUN
ijassa-423	4	5	are	be	AUX
ijassa-423	4	6	required	require	VERB
ijassa-423	4	7	as	as	ADP
ijassa-423	4	8	specifications	specification	NOUN
ijassa-423	4	9	on	on	ADP
ijassa-423	4	10	future	future	ADJ
ijassa-423	4	11	life	life	NOUN
ijassa-423	4	12	for	for	ADP
ijassa-423	4	13	components	component	NOUN
ijassa-423	4	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	4	15	as	as	SCONJ
ijassa-423	4	16	warranty	warranty	NOUN
ijassa-423	4	17	limits	limit	VERB
ijassa-423	4	18	for	for	ADP
ijassa-423	4	19	the	the	DET
ijassa-423	4	20	future	future	ADJ
ijassa-423	4	21	performance	performance	NOUN
ijassa-423	4	22	of	of	ADP
ijassa-423	4	23	a	a	DET
ijassa-423	4	24	specified	specified	ADJ
ijassa-423	4	25	number	number	NOUN
ijassa-423	4	26	of	of	ADP
ijassa-423	4	27	systems	system	NOUN
ijassa-423	4	28	with	with	ADP
ijassa-423	4	29	standby	standby	ADJ
ijassa-423	4	30	units	unit	NOUN
ijassa-423	4	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	4	32	and	and	CCONJ
ijassa-423	4	33	in	in	ADP
ijassa-423	4	34	various	various	ADJ
ijassa-423	4	35	other	other	ADJ
ijassa-423	4	36	applications	application	NOUN
ijassa-423	4	37	.	.	PUNCT
ijassa-423	5	1	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	5	2	limit	limit	NOUN
ijassa-423	5	3	is	be	AUX
ijassa-423	5	4	an	an	DET
ijassa-423	5	5	important	important	ADJ
ijassa-423	5	6	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	5	7	tool	tool	NOUN
ijassa-423	5	8	in	in	ADP
ijassa-423	5	9	the	the	DET
ijassa-423	5	10	area	area	NOUN
ijassa-423	5	11	of	of	ADP
ijassa-423	5	12	quality	quality	NOUN
ijassa-423	5	13	control	control	NOUN
ijassa-423	5	14	.	.	PUNCT
ijassa-423	6	1	the	the	DET
ijassa-423	6	2	lower	low	ADJ
ijassa-423	6	3	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	6	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	6	5	limits	limit	NOUN
ijassa-423	6	6	are	be	AUX
ijassa-423	6	7	often	often	ADV
ijassa-423	6	8	used	use	VERB
ijassa-423	6	9	as	as	ADP
ijassa-423	6	10	warranty	warranty	NOUN
ijassa-423	6	11	criteria	criterion	NOUN
ijassa-423	6	12	by	by	ADP
ijassa-423	6	13	manufacturers	manufacturer	NOUN
ijassa-423	6	14	.	.	PUNCT
ijassa-423	7	1	the	the	DET
ijassa-423	7	2	initial	initial	ADJ
ijassa-423	7	3	sample	sample	NOUN
ijassa-423	7	4	and	and	CCONJ
ijassa-423	7	5	k	k	PROPN
ijassa-423	7	6	future	future	ADJ
ijassa-423	7	7	samples	sample	NOUN
ijassa-423	7	8	are	be	AUX
ijassa-423	7	9	available	available	ADJ
ijassa-423	7	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	7	11	and	and	CCONJ
ijassa-423	7	12	the	the	DET
ijassa-423	7	13	manufacturer	manufacturer	NOUN
ijassa-423	7	14	wants	want	VERB
ijassa-423	7	15	to	to	PART
ijassa-423	7	16	have	have	VERB
ijassa-423	7	17	a	a	DET
ijassa-423	7	18	high	high	ADJ
ijassa-423	7	19	assurance	assurance	NOUN
ijassa-423	7	20	that	that	PRON
ijassa-423	7	21	all	all	PRON
ijassa-423	7	22	of	of	ADP
ijassa-423	7	23	the	the	DET
ijassa-423	7	24	k	k	PROPN
ijassa-423	7	25	future	future	ADJ
ijassa-423	7	26	orders	order	NOUN
ijassa-423	7	27	will	will	AUX
ijassa-423	7	28	be	be	AUX
ijassa-423	7	29	accepted	accept	VERB
ijassa-423	7	30	.	.	PUNCT
ijassa-423	8	1	it	it	PRON
ijassa-423	8	2	is	be	AUX
ijassa-423	8	3	assumed	assume	VERB
ijassa-423	8	4	throughout	throughout	ADP
ijassa-423	8	5	that	that	PRON
ijassa-423	8	6	k	k	PROPN
ijassa-423	9	1	+	+	CCONJ
ijassa-423	9	2	1	1	NUM
ijassa-423	9	3	samples	sample	NOUN
ijassa-423	9	4	are	be	AUX
ijassa-423	9	5	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	9	6	by	by	ADP
ijassa-423	9	7	taking	take	VERB
ijassa-423	9	8	random	random	ADJ
ijassa-423	9	9	samples	sample	NOUN
ijassa-423	9	10	from	from	ADP
ijassa-423	9	11	the	the	DET
ijassa-423	9	12	same	same	ADJ
ijassa-423	9	13	population	population	NOUN
ijassa-423	9	14	.	.	PUNCT
ijassa-423	10	1	in	in	ADP
ijassa-423	10	2	other	other	ADJ
ijassa-423	10	3	words	word	NOUN
ijassa-423	10	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	10	5	the	the	DET
ijassa-423	10	6	manufacturing	manufacturing	NOUN
ijassa-423	10	7	process	process	NOUN
ijassa-423	10	8	remains	remain	VERB
ijassa-423	10	9	constant	constant	ADJ
ijassa-423	10	10	.	.	PUNCT
ijassa-423	11	1	the	the	DET
ijassa-423	11	2	results	result	NOUN
ijassa-423	11	3	in	in	ADP
ijassa-423	11	4	this	this	DET
ijassa-423	11	5	paper	paper	NOUN
ijassa-423	11	6	are	be	AUX
ijassa-423	11	7	generalizations	generalization	NOUN
ijassa-423	11	8	of	of	ADP
ijassa-423	11	9	the	the	DET
ijassa-423	11	10	usual	usual	ADJ
ijassa-423	11	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	11	12	limits	limit	NOUN
ijassa-423	11	13	on	on	ADP
ijassa-423	11	14	observations	observation	NOUN
ijassa-423	11	15	or	or	CCONJ
ijassa-423	11	16	functions	function	NOUN
ijassa-423	11	17	of	of	ADP
ijassa-423	11	18	observations	observation	NOUN
ijassa-423	11	19	of	of	ADP
ijassa-423	11	20	only	only	ADV
ijassa-423	11	21	one	one	NUM
ijassa-423	11	22	future	future	ADJ
ijassa-423	11	23	sample	sample	NOUN
ijassa-423	11	24	.	.	PUNCT
ijassa-423	12	1	in	in	ADP
ijassa-423	12	2	the	the	DET
ijassa-423	12	3	paper	paper	NOUN
ijassa-423	12	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	12	5	attention	attention	NOUN
ijassa-423	12	6	is	be	AUX
ijassa-423	12	7	restricted	restrict	VERB
ijassa-423	12	8	to	to	PART
ijassa-423	12	9	invariant	invariant	VERB
ijassa-423	12	10	families	family	NOUN
ijassa-423	12	11	of	of	ADP
ijassa-423	12	12	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	12	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	13	1	the	the	DET
ijassa-423	13	2	technique	technique	NOUN
ijassa-423	13	3	used	use	VERB
ijassa-423	13	4	here	here	ADV
ijassa-423	13	5	emphasizes	emphasize	VERB
ijassa-423	13	6	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	13	7	quantities	quantity	NOUN
ijassa-423	13	8	relevant	relevant	ADJ
ijassa-423	13	9	for	for	ADP
ijassa-423	13	10	obtaining	obtain	VERB
ijassa-423	13	11	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-423	13	12	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	13	13	and	and	CCONJ
ijassa-423	13	14	is	be	AUX
ijassa-423	13	15	applicable	applicable	ADJ
ijassa-423	13	16	whenever	whenever	SCONJ
ijassa-423	13	17	the	the	DET
ijassa-423	13	18	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	13	19	problem	problem	NOUN
ijassa-423	13	20	is	be	AUX
ijassa-423	13	21	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	13	22	under	under	ADP
ijassa-423	13	23	a	a	DET
ijassa-423	13	24	group	group	NOUN
ijassa-423	13	25	of	of	ADP
ijassa-423	13	26	transformations	transformation	NOUN
ijassa-423	13	27	that	that	PRON
ijassa-423	13	28	acts	act	VERB
ijassa-423	13	29	transitively	transitively	NOUN
ijassa-423	13	30	on	on	ADP
ijassa-423	13	31	the	the	DET
ijassa-423	13	32	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	13	33	space	space	NOUN
ijassa-423	13	34	.	.	PUNCT
ijassa-423	14	1	applications	application	NOUN
ijassa-423	14	2	of	of	ADP
ijassa-423	14	3	the	the	DET
ijassa-423	14	4	proposed	propose	VERB
ijassa-423	14	5	procedures	procedure	NOUN
ijassa-423	14	6	are	be	AUX
ijassa-423	14	7	given	give	VERB
ijassa-423	14	8	for	for	ADP
ijassa-423	14	9	the	the	DET
ijassa-423	14	10	two	two	NUM
ijassa-423	14	11	-	-	PUNCT
ijassa-423	14	12	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	14	13	exponential	exponential	NOUN
ijassa-423	14	14	and	and	CCONJ
ijassa-423	14	15	weibull	weibull	PROPN
ijassa-423	14	16	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	14	17	.	.	PUNCT
ijassa-423	15	1	the	the	DET
ijassa-423	15	2	exact	exact	ADJ
ijassa-423	15	3	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	15	4	limits	limit	NOUN
ijassa-423	15	5	are	be	AUX
ijassa-423	15	6	found	find	VERB
ijassa-423	15	7	and	and	CCONJ
ijassa-423	15	8	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-423	15	9	with	with	ADP
ijassa-423	15	10	a	a	DET
ijassa-423	15	11	numerical	numerical	ADJ
ijassa-423	15	12	example	example	NOUN
ijassa-423	15	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	16	1	keywords	keyword	VERB
ijassa-423	16	2	future	future	ADJ
ijassa-423	16	3	samples	sample	NOUN
ijassa-423	16	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	16	5	order	order	NOUN
ijassa-423	16	6	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	16	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	16	8	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	16	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	16	10	limits	limit	VERB
ijassa-423	16	11	1	1	NUM
ijassa-423	16	12	introduction	introduction	NOUN
ijassa-423	16	13	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	16	14	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	16	15	used	use	VERB
ijassa-423	16	16	by	by	ADP
ijassa-423	16	17	engineers	engineer	NOUN
ijassa-423	16	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	16	19	others	other	NOUN
ijassa-423	16	20	include	include	VERB
ijassa-423	16	21	confidence	confidence	NOUN
ijassa-423	16	22	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	16	23	on	on	ADP
ijassa-423	16	24	a	a	DET
ijassa-423	16	25	population	population	NOUN
ijassa-423	16	26	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	16	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	16	28	such	such	ADJ
ijassa-423	16	29	as	as	ADP
ijassa-423	16	30	the	the	DET
ijassa-423	16	31	mean	mean	NOUN
ijassa-423	16	32	,	,	PUNCT
ijassa-423	16	33	and	and	CCONJ
ijassa-423	16	34	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-423	16	35	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	16	36	.	.	PUNCT
ijassa-423	17	1	confidence	confidence	NOUN
ijassa-423	17	2	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	17	3	give	give	VERB
ijassa-423	17	4	information	information	NOUN
ijassa-423	17	5	about	about	ADP
ijassa-423	17	6	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	17	7	of	of	ADP
ijassa-423	17	8	the	the	DET
ijassa-423	17	9	population	population	NOUN
ijassa-423	17	10	or	or	CCONJ
ijassa-423	17	11	a	a	DET
ijassa-423	17	12	function	function	NOUN
ijassa-423	17	13	of	of	ADP
ijassa-423	17	14	183	183	NUM
ijassa-423	17	15	advances	advance	NOUN
ijassa-423	17	16	in	in	ADP
ijassa-423	17	17	systems	system	NOUN
ijassa-423	17	18	science	science	NOUN
ijassa-423	17	19	and	and	CCONJ
ijassa-423	17	20	applications	application	NOUN
ijassa-423	17	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	17	22	2013	2013	NUM
ijassa-423	17	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	17	24	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	17	25	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	17	26	population	population	NOUN
ijassa-423	17	27	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	17	28	such	such	ADJ
ijassa-423	17	29	as	as	ADP
ijassa-423	17	30	a	a	DET
ijassa-423	17	31	percentile	percentile	NOUN
ijassa-423	17	32	;	;	PUNCT
ijassa-423	17	33	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-423	17	34	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	17	35	give	give	VERB
ijassa-423	17	36	information	information	NOUN
ijassa-423	17	37	about	about	ADP
ijassa-423	17	38	a	a	DET
ijassa-423	17	39	region	region	NOUN
ijassa-423	17	40	which	which	PRON
ijassa-423	17	41	contains	contain	VERB
ijassa-423	17	42	a	a	DET
ijassa-423	17	43	specified	specified	ADJ
ijassa-423	17	44	proportion	proportion	NOUN
ijassa-423	17	45	of	of	ADP
ijassa-423	17	46	a	a	DET
ijassa-423	17	47	population	population	NOUN
ijassa-423	17	48	.	.	PUNCT
ijassa-423	18	1	often	often	ADV
ijassa-423	18	2	one	one	NUM
ijassa-423	18	3	desires	desire	NOUN
ijassa-423	18	4	to	to	PART
ijassa-423	18	5	construct	construct	VERB
ijassa-423	18	6	from	from	ADP
ijassa-423	18	7	the	the	DET
ijassa-423	18	8	results	result	NOUN
ijassa-423	18	9	of	of	ADP
ijassa-423	18	10	a	a	DET
ijassa-423	18	11	previous	previous	ADJ
ijassa-423	18	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	18	13	an	an	DET
ijassa-423	18	14	interval	interval	NOUN
ijassa-423	18	15	which	which	PRON
ijassa-423	18	16	will	will	AUX
ijassa-423	18	17	have	have	VERB
ijassa-423	18	18	a	a	DET
ijassa-423	18	19	high	high	ADJ
ijassa-423	18	20	probability	probability	NOUN
ijassa-423	18	21	of	of	ADP
ijassa-423	18	22	containing	contain	VERB
ijassa-423	18	23	the	the	DET
ijassa-423	18	24	values	value	NOUN
ijassa-423	18	25	of	of	ADP
ijassa-423	18	26	all	all	PRON
ijassa-423	18	27	of	of	ADP
ijassa-423	18	28	k	k	PROPN
ijassa-423	18	29	future	future	ADJ
ijassa-423	18	30	observations	observation	NOUN
ijassa-423	18	31	.	.	PUNCT
ijassa-423	19	1	for	for	ADP
ijassa-423	19	2	example	example	NOUN
ijassa-423	19	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	19	4	such	such	DET
ijassa-423	19	5	an	an	DET
ijassa-423	19	6	interval	interval	NOUN
ijassa-423	19	7	would	would	AUX
ijassa-423	19	8	be	be	AUX
ijassa-423	19	9	required	require	VERB
ijassa-423	19	10	in	in	ADP
ijassa-423	19	11	establishing	establish	VERB
ijassa-423	19	12	limits	limit	NOUN
ijassa-423	19	13	on	on	ADP
ijassa-423	19	14	the	the	DET
ijassa-423	19	15	values	value	NOUN
ijassa-423	19	16	of	of	ADP
ijassa-423	19	17	some	some	DET
ijassa-423	19	18	performance	performance	NOUN
ijassa-423	19	19	variable	variable	NOUN
ijassa-423	19	20	for	for	ADP
ijassa-423	19	21	a	a	DET
ijassa-423	19	22	small	small	ADJ
ijassa-423	19	23	shipment	shipment	NOUN
ijassa-423	19	24	of	of	ADP
ijassa-423	19	25	equipment	equipment	NOUN
ijassa-423	19	26	when	when	SCONJ
ijassa-423	19	27	the	the	DET
ijassa-423	19	28	satisfactory	satisfactory	ADJ
ijassa-423	19	29	performance	performance	NOUN
ijassa-423	19	30	of	of	ADP
ijassa-423	19	31	all	all	DET
ijassa-423	19	32	units	unit	NOUN
ijassa-423	19	33	is	be	AUX
ijassa-423	19	34	to	to	PART
ijassa-423	19	35	be	be	AUX
ijassa-423	19	36	guaranteed	guarantee	VERB
ijassa-423	19	37	,	,	PUNCT
ijassa-423	19	38	or	or	CCONJ
ijassa-423	19	39	in	in	ADP
ijassa-423	19	40	setting	set	VERB
ijassa-423	19	41	acceptance	acceptance	NOUN
ijassa-423	19	42	limits	limit	NOUN
ijassa-423	19	43	on	on	ADP
ijassa-423	19	44	a	a	DET
ijassa-423	19	45	specific	specific	ADJ
ijassa-423	19	46	lot	lot	NOUN
ijassa-423	19	47	of	of	ADP
ijassa-423	19	48	material	material	NOUN
ijassa-423	19	49	,	,	PUNCT
ijassa-423	19	50	when	when	SCONJ
ijassa-423	19	51	acceptance	acceptance	NOUN
ijassa-423	19	52	requires	require	VERB
ijassa-423	19	53	the	the	DET
ijassa-423	19	54	values	value	NOUN
ijassa-423	19	55	of	of	ADP
ijassa-423	19	56	all	all	DET
ijassa-423	19	57	items	item	NOUN
ijassa-423	19	58	in	in	ADP
ijassa-423	19	59	a	a	DET
ijassa-423	19	60	future	future	ADJ
ijassa-423	19	61	sample	sample	NOUN
ijassa-423	19	62	to	to	PART
ijassa-423	19	63	fall	fall	VERB
ijassa-423	19	64	within	within	ADP
ijassa-423	19	65	the	the	DET
ijassa-423	19	66	limits	limit	NOUN
ijassa-423	19	67	.	.	PUNCT
ijassa-423	20	1	an	an	DET
ijassa-423	20	2	interval	interval	NOUN
ijassa-423	20	3	which	which	PRON
ijassa-423	20	4	contains	contain	VERB
ijassa-423	20	5	the	the	DET
ijassa-423	20	6	values	value	NOUN
ijassa-423	20	7	of	of	ADP
ijassa-423	20	8	a	a	DET
ijassa-423	20	9	specified	specified	ADJ
ijassa-423	20	10	number	number	NOUN
ijassa-423	20	11	of	of	ADP
ijassa-423	20	12	future	future	ADJ
ijassa-423	20	13	observations	observation	NOUN
ijassa-423	20	14	with	with	ADP
ijassa-423	20	15	a	a	DET
ijassa-423	20	16	specified	specify	VERB
ijassa-423	20	17	probability	probability	NOUN
ijassa-423	20	18	is	be	AUX
ijassa-423	20	19	known	know	VERB
ijassa-423	20	20	as	as	ADP
ijassa-423	20	21	a	a	DET
ijassa-423	20	22	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	20	23	interval	interval	NOUN
ijassa-423	20	24	.	.	PUNCT
ijassa-423	21	1	such	such	DET
ijassa-423	21	2	an	an	DET
ijassa-423	21	3	interval	interval	NOUN
ijassa-423	21	4	need	need	AUX
ijassa-423	21	5	be	be	AUX
ijassa-423	21	6	distinguished	distinguish	VERB
ijassa-423	21	7	both	both	CCONJ
ijassa-423	21	8	from	from	ADP
ijassa-423	21	9	a	a	DET
ijassa-423	21	10	confidence	confidence	NOUN
ijassa-423	21	11	interval	interval	NOUN
ijassa-423	21	12	on	on	ADP
ijassa-423	21	13	an	an	DET
ijassa-423	21	14	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	21	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	21	16	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	21	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	21	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	21	19	from	from	ADP
ijassa-423	21	20	a	a	DET
ijassa-423	21	21	tolerance	tolerance	NOUN
ijassa-423	21	22	interval	interval	NOUN
ijassa-423	21	23	to	to	PART
ijassa-423	21	24	contain	contain	VERB
ijassa-423	21	25	the	the	DET
ijassa-423	21	26	values	value	NOUN
ijassa-423	21	27	of	of	ADP
ijassa-423	21	28	a	a	DET
ijassa-423	21	29	specified	specified	ADJ
ijassa-423	21	30	proportion	proportion	NOUN
ijassa-423	21	31	of	of	ADP
ijassa-423	21	32	the	the	DET
ijassa-423	21	33	population	population	NOUN
ijassa-423	21	34	.	.	PUNCT
ijassa-423	22	1	research	research	NOUN
ijassa-423	22	2	works	work	VERB
ijassa-423	22	3	on	on	ADP
ijassa-423	22	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	22	5	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	22	6	related	relate	VERB
ijassa-423	22	7	to	to	ADP
ijassa-423	22	8	a	a	DET
ijassa-423	22	9	single	single	ADJ
ijassa-423	22	10	future	future	ADJ
ijassa-423	22	11	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	22	12	are	be	AUX
ijassa-423	22	13	abundant	abundant	ADJ
ijassa-423	22	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	22	15	see	see	PROPN
ijassa-423	22	16	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	22	17	and	and	CCONJ
ijassa-423	22	18	meeker	meeker	NOUN
ijassa-423	23	1	[	[	X
ijassa-423	23	2	1	1	NUM
ijassa-423	23	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	23	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	23	5	patel	patel	PROPN
ijassa-423	24	1	[	[	X
ijassa-423	24	2	2	2	NUM
ijassa-423	24	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	24	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	24	5	and	and	CCONJ
ijassa-423	24	6	references	reference	NOUN
ijassa-423	24	7	therein	therein	ADV
ijassa-423	24	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	24	9	.	.	PUNCT
ijassa-423	25	1	in	in	ADP
ijassa-423	25	2	many	many	ADJ
ijassa-423	25	3	situations	situation	NOUN
ijassa-423	25	4	of	of	ADP
ijassa-423	25	5	interest	interest	NOUN
ijassa-423	25	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	25	7	it	it	PRON
ijassa-423	25	8	is	be	AUX
ijassa-423	25	9	desirable	desirable	ADJ
ijassa-423	25	10	to	to	PART
ijassa-423	25	11	construct	construct	VERB
ijassa-423	25	12	lower	low	ADJ
ijassa-423	25	13	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	25	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	25	15	limits	limit	NOUN
ijassa-423	25	16	that	that	PRON
ijassa-423	25	17	are	be	AUX
ijassa-423	25	18	exceeded	exceed	VERB
ijassa-423	25	19	with	with	ADP
ijassa-423	25	20	probability	probability	NOUN
ijassa-423	25	21	γ	γ	X
ijassa-423	25	22	by	by	ADP
ijassa-423	25	23	observations	observation	NOUN
ijassa-423	25	24	or	or	CCONJ
ijassa-423	25	25	functions	function	NOUN
ijassa-423	25	26	of	of	ADP
ijassa-423	25	27	observations	observation	NOUN
ijassa-423	25	28	of	of	ADP
ijassa-423	25	29	all	all	PRON
ijassa-423	25	30	of	of	ADP
ijassa-423	25	31	k	k	PROPN
ijassa-423	25	32	future	future	ADJ
ijassa-423	25	33	samples	sample	NOUN
ijassa-423	25	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	25	35	each	each	PRON
ijassa-423	25	36	consisting	consist	VERB
ijassa-423	25	37	of	of	ADP
ijassa-423	25	38	m	m	PROPN
ijassa-423	25	39	units	unit	NOUN
ijassa-423	25	40	.	.	PUNCT
ijassa-423	26	1	the	the	DET
ijassa-423	26	2	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	26	3	limits	limit	NOUN
ijassa-423	26	4	depend	depend	VERB
ijassa-423	26	5	upon	upon	SCONJ
ijassa-423	26	6	a	a	DET
ijassa-423	26	7	previously	previously	ADV
ijassa-423	26	8	available	available	ADJ
ijassa-423	26	9	complete	complete	ADJ
ijassa-423	26	10	or	or	CCONJ
ijassa-423	26	11	type	type	NOUN
ijassa-423	26	12	ii	ii	NOUN
ijassa-423	26	13	censored	censor	VERB
ijassa-423	26	14	sample	sample	NOUN
ijassa-423	26	15	from	from	ADP
ijassa-423	26	16	the	the	DET
ijassa-423	26	17	same	same	ADJ
ijassa-423	26	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	26	19	.	.	PUNCT
ijassa-423	27	1	for	for	ADP
ijassa-423	27	2	instance	instance	NOUN
ijassa-423	27	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	27	4	two	two	NUM
ijassa-423	27	5	situations	situation	NOUN
ijassa-423	27	6	where	where	SCONJ
ijassa-423	27	7	such	such	ADJ
ijassa-423	27	8	limits	limit	NOUN
ijassa-423	27	9	are	be	AUX
ijassa-423	27	10	required	require	VERB
ijassa-423	27	11	are	be	AUX
ijassa-423	27	12	:	:	PUNCT
ijassa-423	27	13	1	1	X
ijassa-423	27	14	.	.	X
ijassa-423	27	15	a	a	DET
ijassa-423	27	16	customer	customer	NOUN
ijassa-423	27	17	has	have	AUX
ijassa-423	27	18	placed	place	VERB
ijassa-423	27	19	an	an	DET
ijassa-423	27	20	order	order	NOUN
ijassa-423	27	21	for	for	ADP
ijassa-423	27	22	a	a	DET
ijassa-423	27	23	product	product	NOUN
ijassa-423	27	24	which	which	PRON
ijassa-423	27	25	has	have	VERB
ijassa-423	27	26	an	an	DET
ijassa-423	27	27	underlying	underlying	ADJ
ijassa-423	27	28	timeto	timeto	NOUN
ijassa-423	27	29	-	-	PUNCT
ijassa-423	27	30	failure	failure	NOUN
ijassa-423	27	31	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	27	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	28	1	the	the	DET
ijassa-423	28	2	terms	term	NOUN
ijassa-423	28	3	of	of	ADP
ijassa-423	28	4	his	his	PRON
ijassa-423	28	5	purchase	purchase	NOUN
ijassa-423	28	6	call	call	NOUN
ijassa-423	28	7	for	for	ADP
ijassa-423	28	8	k	k	PROPN
ijassa-423	28	9	monthly	monthly	ADJ
ijassa-423	28	10	shipments	shipment	NOUN
ijassa-423	28	11	.	.	PUNCT
ijassa-423	29	1	from	from	ADP
ijassa-423	29	2	each	each	DET
ijassa-423	29	3	shipment	shipment	NOUN
ijassa-423	29	4	the	the	DET
ijassa-423	29	5	customer	customer	NOUN
ijassa-423	29	6	will	will	AUX
ijassa-423	29	7	select	select	VERB
ijassa-423	29	8	a	a	DET
ijassa-423	29	9	random	random	ADJ
ijassa-423	29	10	sample	sample	NOUN
ijassa-423	29	11	of	of	ADP
ijassa-423	29	12	m	m	PROPN
ijassa-423	29	13	units	unit	NOUN
ijassa-423	29	14	and	and	CCONJ
ijassa-423	29	15	accept	accept	VERB
ijassa-423	29	16	the	the	DET
ijassa-423	29	17	shipment	shipment	NOUN
ijassa-423	29	18	only	only	ADV
ijassa-423	29	19	if	if	SCONJ
ijassa-423	29	20	the	the	DET
ijassa-423	29	21	smallest	small	ADJ
ijassa-423	29	22	time	time	NOUN
ijassa-423	29	23	to	to	ADP
ijassa-423	29	24	failure	failure	NOUN
ijassa-423	29	25	for	for	ADP
ijassa-423	29	26	this	this	DET
ijassa-423	29	27	sample	sample	NOUN
ijassa-423	29	28	exceeds	exceed	VERB
ijassa-423	29	29	a	a	DET
ijassa-423	29	30	specified	specify	VERB
ijassa-423	29	31	lower	low	ADJ
ijassa-423	29	32	limit	limit	NOUN
ijassa-423	29	33	.	.	PUNCT
ijassa-423	30	1	the	the	DET
ijassa-423	30	2	manufacturer	manufacturer	NOUN
ijassa-423	30	3	wishes	wish	VERB
ijassa-423	30	4	to	to	PART
ijassa-423	30	5	use	use	VERB
ijassa-423	30	6	the	the	DET
ijassa-423	30	7	results	result	NOUN
ijassa-423	30	8	of	of	ADP
ijassa-423	30	9	a	a	DET
ijassa-423	30	10	previous	previous	ADJ
ijassa-423	30	11	sample	sample	NOUN
ijassa-423	30	12	of	of	ADP
ijassa-423	30	13	n	n	PROPN
ijassa-423	30	14	units	unit	NOUN
ijassa-423	30	15	to	to	PART
ijassa-423	30	16	calculate	calculate	VERB
ijassa-423	30	17	this	this	DET
ijassa-423	30	18	limit	limit	NOUN
ijassa-423	30	19	so	so	SCONJ
ijassa-423	30	20	that	that	SCONJ
ijassa-423	30	21	the	the	DET
ijassa-423	30	22	probability	probability	NOUN
ijassa-423	30	23	is	be	AUX
ijassa-423	30	24	γ	γ	NOUN
ijassa-423	30	25	that	that	SCONJ
ijassa-423	30	26	all	all	DET
ijassa-423	30	27	k	k	PROPN
ijassa-423	30	28	shipments	shipment	NOUN
ijassa-423	30	29	will	will	AUX
ijassa-423	30	30	be	be	AUX
ijassa-423	30	31	accepted	accept	VERB
ijassa-423	30	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	31	1	it	it	PRON
ijassa-423	31	2	is	be	AUX
ijassa-423	31	3	assumed	assume	VERB
ijassa-423	31	4	that	that	SCONJ
ijassa-423	31	5	the	the	DET
ijassa-423	31	6	n	n	PRON
ijassa-423	31	7	past	past	ADJ
ijassa-423	31	8	units	unit	NOUN
ijassa-423	31	9	and	and	CCONJ
ijassa-423	31	10	the	the	DET
ijassa-423	31	11	km	km	NOUN
ijassa-423	31	12	future	future	ADJ
ijassa-423	31	13	units	unit	NOUN
ijassa-423	31	14	are	be	AUX
ijassa-423	31	15	random	random	ADJ
ijassa-423	31	16	samples	sample	NOUN
ijassa-423	31	17	from	from	ADP
ijassa-423	31	18	the	the	DET
ijassa-423	31	19	same	same	ADJ
ijassa-423	31	20	population	population	NOUN
ijassa-423	31	21	.	.	PUNCT
ijassa-423	32	1	2	2	X
ijassa-423	32	2	.	.	X
ijassa-423	32	3	a	a	DET
ijassa-423	32	4	system	system	NOUN
ijassa-423	32	5	consists	consist	VERB
ijassa-423	32	6	of	of	ADP
ijassa-423	32	7	n	n	PRON
ijassa-423	32	8	identical	identical	ADJ
ijassa-423	32	9	components	component	NOUN
ijassa-423	32	10	whose	whose	DET
ijassa-423	32	11	times	time	NOUN
ijassa-423	32	12	to	to	ADP
ijassa-423	32	13	failure	failure	NOUN
ijassa-423	32	14	follow	follow	VERB
ijassa-423	32	15	an	an	DET
ijassa-423	32	16	underlying	underlie	VERB
ijassa-423	32	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	32	18	.	.	PUNCT
ijassa-423	33	1	initially	initially	ADV
ijassa-423	33	2	one	one	NUM
ijassa-423	33	3	component	component	NOUN
ijassa-423	33	4	is	be	AUX
ijassa-423	33	5	operating	operate	VERB
ijassa-423	33	6	and	and	CCONJ
ijassa-423	33	7	the	the	DET
ijassa-423	33	8	remaining	remain	VERB
ijassa-423	33	9	n-1	n-1	NOUN
ijassa-423	33	10	components	component	NOUN
ijassa-423	33	11	are	be	AUX
ijassa-423	33	12	in	in	ADP
ijassa-423	33	13	a	a	DET
ijassa-423	33	14	standby	standby	ADJ
ijassa-423	33	15	mode	mode	NOUN
ijassa-423	33	16	;	;	PUNCT
ijassa-423	33	17	a	a	DET
ijassa-423	33	18	new	new	ADJ
ijassa-423	33	19	component	component	NOUN
ijassa-423	33	20	goes	go	VERB
ijassa-423	33	21	into	into	ADP
ijassa-423	33	22	operation	operation	NOUN
ijassa-423	33	23	as	as	ADV
ijassa-423	33	24	soon	soon	ADV
ijassa-423	33	25	as	as	SCONJ
ijassa-423	33	26	the	the	DET
ijassa-423	33	27	preceding	precede	VERB
ijassa-423	33	28	component	component	NOUN
ijassa-423	33	29	has	have	AUX
ijassa-423	33	30	failed	fail	VERB
ijassa-423	33	31	.	.	PUNCT
ijassa-423	34	1	the	the	DET
ijassa-423	34	2	system	system	NOUN
ijassa-423	34	3	is	be	AUX
ijassa-423	34	4	said	say	VERB
ijassa-423	34	5	to	to	PART
ijassa-423	34	6	fail	fail	VERB
ijassa-423	34	7	when	when	SCONJ
ijassa-423	34	8	all	all	DET
ijassa-423	34	9	n	n	PRON
ijassa-423	34	10	components	component	NOUN
ijassa-423	34	11	have	have	AUX
ijassa-423	34	12	failed	fail	VERB
ijassa-423	34	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	35	1	thus	thus	ADV
ijassa-423	35	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	35	3	the	the	DET
ijassa-423	35	4	system	system	NOUN
ijassa-423	35	5	time	time	NOUN
ijassa-423	35	6	to	to	ADP
ijassa-423	35	7	failure	failure	NOUN
ijassa-423	35	8	is	be	AUX
ijassa-423	35	9	the	the	DET
ijassa-423	35	10	total	total	NOUN
ijassa-423	35	11	of	of	ADP
ijassa-423	35	12	the	the	DET
ijassa-423	35	13	failure	failure	NOUN
ijassa-423	35	14	times	time	NOUN
ijassa-423	35	15	for	for	ADP
ijassa-423	35	16	the	the	DET
ijassa-423	35	17	n	n	NOUN
ijassa-423	35	18	components	component	NOUN
ijassa-423	35	19	.	.	PUNCT
ijassa-423	36	1	a	a	DET
ijassa-423	36	2	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	36	3	lower	low	ADJ
ijassa-423	36	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	36	5	limit	limit	NOUN
ijassa-423	36	6	to	to	PART
ijassa-423	36	7	be	be	AUX
ijassa-423	36	8	exceeded	exceed	VERB
ijassa-423	36	9	with	with	ADP
ijassa-423	36	10	probability	probability	NOUN
ijassa-423	36	11	γ	γ	NOUN
ijassa-423	36	12	by	by	ADP
ijassa-423	36	13	the	the	DET
ijassa-423	36	14	system	system	NOUN
ijassa-423	36	15	time	time	NOUN
ijassa-423	36	16	to	to	ADP
ijassa-423	36	17	failure	failure	NOUN
ijassa-423	36	18	of	of	ADP
ijassa-423	36	19	all	all	PRON
ijassa-423	36	20	of	of	ADP
ijassa-423	36	21	k	k	PROPN
ijassa-423	36	22	future	future	PROPN
ijassa-423	36	23	systems	system	NOUN
ijassa-423	36	24	is	be	AUX
ijassa-423	36	25	desired	desire	VERB
ijassa-423	36	26	.	.	PUNCT
ijassa-423	37	1	this	this	DET
ijassa-423	37	2	limit	limit	NOUN
ijassa-423	37	3	is	be	AUX
ijassa-423	37	4	to	to	PART
ijassa-423	37	5	be	be	AUX
ijassa-423	37	6	calculated	calculate	VERB
ijassa-423	37	7	from	from	ADP
ijassa-423	37	8	the	the	DET
ijassa-423	37	9	times	time	NOUN
ijassa-423	37	10	to	to	ADP
ijassa-423	37	11	failure	failure	NOUN
ijassa-423	37	12	of	of	ADP
ijassa-423	37	13	n	n	PRON
ijassa-423	37	14	previously	previously	ADV
ijassa-423	37	15	tested	test	VERB
ijassa-423	37	16	components	component	NOUN
ijassa-423	37	17	.	.	PUNCT
ijassa-423	38	1	similar	similar	ADJ
ijassa-423	38	2	problems	problem	NOUN
ijassa-423	38	3	also	also	ADV
ijassa-423	38	4	arise	arise	VERB
ijassa-423	38	5	in	in	ADP
ijassa-423	38	6	various	various	ADJ
ijassa-423	38	7	product	product	NOUN
ijassa-423	38	8	maintenance	maintenance	NOUN
ijassa-423	38	9	and	and	CCONJ
ijassa-423	38	10	servicing	servicing	NOUN
ijassa-423	38	11	problems	problem	NOUN
ijassa-423	38	12	.	.	PUNCT
ijassa-423	39	1	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	39	2	a.	a.	PROPN
ijassa-423	39	3	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	39	4	:	:	PUNCT
ijassa-423	39	5	finding	find	VERB
ijassa-423	39	6	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	39	7	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	39	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	39	9	limits	limit	NOUN
ijassa-423	39	10	for	for	ADP
ijassa-423	39	11	order	order	NOUN
ijassa-423	39	12	...	...	PUNCT
ijassa-423	39	13	184	184	NUM
ijassa-423	39	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	39	15	limits	limit	NOUN
ijassa-423	39	16	can	can	AUX
ijassa-423	39	17	be	be	AUX
ijassa-423	39	18	of	of	ADP
ijassa-423	39	19	several	several	ADJ
ijassa-423	39	20	forms	form	NOUN
ijassa-423	39	21	.	.	PUNCT
ijassa-423	40	1	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	41	1	[	[	X
ijassa-423	41	2	3	3	NUM
ijassa-423	41	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	41	4	dealt	deal	VERB
ijassa-423	41	5	with	with	ADP
ijassa-423	41	6	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	41	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	41	8	limits	limit	NOUN
ijassa-423	41	9	on	on	ADP
ijassa-423	41	10	the	the	DET
ijassa-423	41	11	standard	standard	ADJ
ijassa-423	41	12	deviations	deviation	NOUN
ijassa-423	41	13	of	of	ADP
ijassa-423	41	14	all	all	PRON
ijassa-423	41	15	of	of	ADP
ijassa-423	41	16	the	the	DET
ijassa-423	41	17	k	k	PROPN
ijassa-423	41	18	future	future	ADJ
ijassa-423	41	19	samples	sample	NOUN
ijassa-423	41	20	from	from	ADP
ijassa-423	41	21	a	a	DET
ijassa-423	41	22	normal	normal	ADJ
ijassa-423	41	23	population	population	NOUN
ijassa-423	41	24	.	.	PUNCT
ijassa-423	42	1	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	43	1	[	[	X
ijassa-423	43	2	4	4	X
ijassa-423	43	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	43	4	considered	consider	VERB
ijassa-423	43	5	the	the	DET
ijassa-423	43	6	problem	problem	NOUN
ijassa-423	43	7	of	of	ADP
ijassa-423	43	8	obtaining	obtain	VERB
ijassa-423	43	9	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	43	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	43	11	limits	limit	NOUN
ijassa-423	43	12	on	on	ADP
ijassa-423	43	13	the	the	DET
ijassa-423	43	14	means	mean	NOUN
ijassa-423	43	15	of	of	ADP
ijassa-423	43	16	all	all	PRON
ijassa-423	43	17	of	of	ADP
ijassa-423	43	18	k	k	PROPN
ijassa-423	43	19	future	future	ADJ
ijassa-423	43	20	samples	sample	NOUN
ijassa-423	43	21	from	from	ADP
ijassa-423	43	22	an	an	DET
ijassa-423	43	23	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	43	24	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	43	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	44	1	in	in	ADP
ijassa-423	44	2	addition	addition	NOUN
ijassa-423	44	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	44	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	44	5	and	and	CCONJ
ijassa-423	44	6	nelson	nelson	PROPN
ijassa-423	45	1	[	[	X
ijassa-423	45	2	5	5	NUM
ijassa-423	45	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	45	4	discussed	discuss	VERB
ijassa-423	45	5	such	such	ADJ
ijassa-423	45	6	limits	limit	NOUN
ijassa-423	45	7	and	and	CCONJ
ijassa-423	45	8	their	their	PRON
ijassa-423	45	9	applications	application	NOUN
ijassa-423	45	10	.	.	PUNCT
ijassa-423	46	1	mann	mann	PROPN
ijassa-423	46	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	46	3	schafer	schafer	PROPN
ijassa-423	46	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	46	5	and	and	CCONJ
ijassa-423	46	6	singpurwalla	singpurwalla	NOUN
ijassa-423	46	7	[	[	X
ijassa-423	46	8	6	6	NUM
ijassa-423	46	9	]	]	PUNCT
ijassa-423	46	10	gave	give	VERB
ijassa-423	46	11	an	an	DET
ijassa-423	46	12	interval	interval	NOUN
ijassa-423	46	13	that	that	PRON
ijassa-423	46	14	contains	contain	VERB
ijassa-423	46	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	46	16	with	with	ADP
ijassa-423	46	17	probability	probability	NOUN
ijassa-423	46	18	γ	γ	NOUN
ijassa-423	46	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	46	20	all	all	DET
ijassa-423	46	21	m	m	VERB
ijassa-423	46	22	observations	observation	NOUN
ijassa-423	46	23	of	of	ADP
ijassa-423	46	24	a	a	DET
ijassa-423	46	25	single	single	ADJ
ijassa-423	46	26	future	future	ADJ
ijassa-423	46	27	sample	sample	NOUN
ijassa-423	46	28	from	from	ADP
ijassa-423	46	29	the	the	DET
ijassa-423	46	30	same	same	ADJ
ijassa-423	46	31	population	population	NOUN
ijassa-423	46	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	47	1	fertig	fertig	NOUN
ijassa-423	47	2	and	and	CCONJ
ijassa-423	47	3	mann	mann	PROPN
ijassa-423	48	1	[	[	X
ijassa-423	48	2	7	7	NUM
ijassa-423	48	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	48	4	constructed	construct	VERB
ijassa-423	48	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	48	6	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	48	7	to	to	PART
ijassa-423	48	8	contain	contain	VERB
ijassa-423	48	9	at	at	ADP
ijassa-423	48	10	least	least	ADJ
ijassa-423	48	11	m	m	VERB
ijassa-423	48	12	−	−	PROPN
ijassa-423	49	1	k	k	NOUN
ijassa-423	50	1	+	+	CCONJ
ijassa-423	50	2	1	1	NUM
ijassa-423	50	3	out	out	ADP
ijassa-423	50	4	of	of	ADP
ijassa-423	50	5	m	m	NOUN
ijassa-423	50	6	future	future	ADJ
ijassa-423	50	7	observations	observation	NOUN
ijassa-423	50	8	from	from	ADP
ijassa-423	50	9	a	a	DET
ijassa-423	50	10	normal	normal	ADJ
ijassa-423	50	11	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	50	12	with	with	ADP
ijassa-423	50	13	probability	probability	NOUN
ijassa-423	50	14	1−	1−	NUM
ijassa-423	50	15	β	β	NOUN
ijassa-423	50	16	.	.	PUNCT
ijassa-423	51	1	they	they	PRON
ijassa-423	51	2	considered	consider	VERB
ijassa-423	51	3	life	life	NOUN
ijassa-423	51	4	-	-	PUNCT
ijassa-423	51	5	test	test	NOUN
ijassa-423	51	6	data	datum	NOUN
ijassa-423	51	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	51	8	and	and	CCONJ
ijassa-423	51	9	the	the	DET
ijassa-423	51	10	performance	performance	NOUN
ijassa-423	51	11	variate	variate	NOUN
ijassa-423	51	12	of	of	ADP
ijassa-423	51	13	interest	interest	NOUN
ijassa-423	51	14	is	be	AUX
ijassa-423	51	15	the	the	DET
ijassa-423	51	16	failure	failure	NOUN
ijassa-423	51	17	time	time	NOUN
ijassa-423	51	18	of	of	ADP
ijassa-423	51	19	an	an	DET
ijassa-423	51	20	item	item	NOUN
ijassa-423	51	21	.	.	PUNCT
ijassa-423	52	1	their	their	PRON
ijassa-423	52	2	lower	low	ADJ
ijassa-423	52	3	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	52	4	limit	limit	NOUN
ijassa-423	52	5	constitutes	constitute	VERB
ijassa-423	52	6	a	a	DET
ijassa-423	52	7	“	"	PUNCT
ijassa-423	52	8	warranty	warranty	NOUN
ijassa-423	52	9	period	period	NOUN
ijassa-423	52	10	”	"	PUNCT
ijassa-423	52	11	.	.	PUNCT
ijassa-423	53	1	in	in	ADP
ijassa-423	53	2	this	this	DET
ijassa-423	53	3	paper	paper	NOUN
ijassa-423	53	4	we	we	PRON
ijassa-423	53	5	give	give	VERB
ijassa-423	53	6	an	an	DET
ijassa-423	53	7	expression	expression	NOUN
ijassa-423	53	8	for	for	ADP
ijassa-423	53	9	obtaining	obtain	VERB
ijassa-423	53	10	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	53	11	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	53	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	53	13	limits	limit	NOUN
ijassa-423	53	14	on	on	ADP
ijassa-423	53	15	order	order	NOUN
ijassa-423	53	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	53	17	of	of	ADP
ijassa-423	53	18	all	all	PRON
ijassa-423	53	19	of	of	ADP
ijassa-423	53	20	k	k	PROPN
ijassa-423	53	21	future	future	ADJ
ijassa-423	53	22	samples	sample	NOUN
ijassa-423	53	23	.	.	PUNCT
ijassa-423	54	1	in	in	ADP
ijassa-423	54	2	order	order	NOUN
ijassa-423	54	3	to	to	PART
ijassa-423	54	4	obtain	obtain	VERB
ijassa-423	54	5	the	the	DET
ijassa-423	54	6	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	54	7	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	54	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	54	9	limits	limit	NOUN
ijassa-423	54	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	54	11	attention	attention	NOUN
ijassa-423	54	12	is	be	AUX
ijassa-423	54	13	restricted	restrict	VERB
ijassa-423	54	14	to	to	PART
ijassa-423	54	15	invariant	invariant	VERB
ijassa-423	54	16	families	family	NOUN
ijassa-423	54	17	of	of	ADP
ijassa-423	54	18	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	54	19	.	.	PUNCT
ijassa-423	55	1	in	in	ADP
ijassa-423	55	2	particular	particular	ADJ
ijassa-423	55	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	55	4	the	the	DET
ijassa-423	55	5	case	case	NOUN
ijassa-423	55	6	is	be	AUX
ijassa-423	55	7	considered	consider	VERB
ijassa-423	55	8	where	where	SCONJ
ijassa-423	55	9	a	a	DET
ijassa-423	55	10	previously	previously	ADV
ijassa-423	55	11	available	available	ADJ
ijassa-423	55	12	complete	complete	ADJ
ijassa-423	55	13	or	or	CCONJ
ijassa-423	55	14	type	type	NOUN
ijassa-423	55	15	ii	ii	PROPN
ijassa-423	55	16	censored	censored	ADJ
ijassa-423	55	17	sample	sample	NOUN
ijassa-423	55	18	is	be	AUX
ijassa-423	55	19	from	from	ADP
ijassa-423	55	20	a	a	DET
ijassa-423	55	21	continuous	continuous	ADJ
ijassa-423	55	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	55	23	with	with	ADP
ijassa-423	55	24	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-423	55	25	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	55	26	function	function	NOUN
ijassa-423	55	27	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	28	cdf	cdf	PROPN
ijassa-423	55	29	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	30	f	f	PROPN
ijassa-423	55	31	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	33	x−µ)/σ	x−µ)/σ	NOUN
ijassa-423	55	34	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	35	and	and	CCONJ
ijassa-423	55	36	probability	probability	NOUN
ijassa-423	55	37	density	density	NOUN
ijassa-423	55	38	function	function	NOUN
ijassa-423	55	39	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	40	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	55	41	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	42	1	1	NUM
ijassa-423	55	43	/	/	SYM
ijassa-423	55	44	σf((x	σf((x	NOUN
ijassa-423	55	45	−	−	NOUN
ijassa-423	55	46	µ)/σ	µ)/σ	NOUN
ijassa-423	55	47	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	48	,	,	PUNCT
ijassa-423	55	49	where	where	SCONJ
ijassa-423	55	50	f	f	PROPN
ijassa-423	55	51	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	52	.	.	PUNCT
ijassa-423	55	53	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	54	is	be	AUX
ijassa-423	55	55	known	know	VERB
ijassa-423	55	56	but	but	CCONJ
ijassa-423	55	57	both	both	CCONJ
ijassa-423	55	58	the	the	DET
ijassa-423	55	59	location	location	NOUN
ijassa-423	55	60	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	61	µ	µ	NOUN
ijassa-423	55	62	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	63	and	and	CCONJ
ijassa-423	55	64	scale	scale	NOUN
ijassa-423	55	65	(	(	PUNCT
ijassa-423	55	66	σ	σ	NOUN
ijassa-423	55	67	)	)	PUNCT
ijassa-423	55	68	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	55	69	are	be	AUX
ijassa-423	55	70	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	55	71	.	.	PUNCT
ijassa-423	56	1	for	for	ADP
ijassa-423	56	2	such	such	ADJ
ijassa-423	56	3	family	family	NOUN
ijassa-423	56	4	of	of	ADP
ijassa-423	56	5	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	56	6	the	the	DET
ijassa-423	56	7	decision	decision	NOUN
ijassa-423	56	8	problem	problem	NOUN
ijassa-423	56	9	remains	remain	VERB
ijassa-423	56	10	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	56	11	under	under	ADP
ijassa-423	56	12	a	a	DET
ijassa-423	56	13	group	group	NOUN
ijassa-423	56	14	of	of	ADP
ijassa-423	56	15	transformations	transformation	NOUN
ijassa-423	56	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	56	17	a	a	DET
ijassa-423	56	18	subgroup	subgroup	NOUN
ijassa-423	56	19	of	of	ADP
ijassa-423	56	20	the	the	DET
ijassa-423	56	21	full	full	ADJ
ijassa-423	56	22	affine	affine	NOUN
ijassa-423	56	23	group	group	NOUN
ijassa-423	56	24	)	)	PUNCT
ijassa-423	56	25	which	which	PRON
ijassa-423	56	26	takes	take	VERB
ijassa-423	56	27	µ	µ	PRON
ijassa-423	56	28	(	(	PUNCT
ijassa-423	56	29	the	the	DET
ijassa-423	56	30	location	location	NOUN
ijassa-423	56	31	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	56	32	)	)	PUNCT
ijassa-423	56	33	and	and	CCONJ
ijassa-423	56	34	σ	σ	PROPN
ijassa-423	56	35	(	(	PUNCT
ijassa-423	56	36	the	the	DET
ijassa-423	56	37	scale	scale	NOUN
ijassa-423	56	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	56	39	into	into	ADP
ijassa-423	56	40	cµ+	cµ+	PROPN
ijassa-423	56	41	b	b	PROPN
ijassa-423	56	42	and	and	CCONJ
ijassa-423	56	43	cσ	cσ	ADP
ijassa-423	56	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	56	45	respectively	respectively	ADV
ijassa-423	56	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	56	47	where	where	SCONJ
ijassa-423	56	48	b	b	NOUN
ijassa-423	56	49	lies	lie	VERB
ijassa-423	56	50	in	in	ADP
ijassa-423	56	51	the	the	DET
ijassa-423	56	52	range	range	NOUN
ijassa-423	56	53	of	of	ADP
ijassa-423	56	54	µ	µ	NOUN
ijassa-423	56	55	,	,	PUNCT
ijassa-423	56	56	c	c	NOUN
ijassa-423	56	57	>	>	X
ijassa-423	56	58	0	0	X
ijassa-423	56	59	.	.	PUNCT
ijassa-423	57	1	this	this	DET
ijassa-423	57	2	group	group	NOUN
ijassa-423	57	3	acts	act	VERB
ijassa-423	57	4	transitively	transitively	PROPN
ijassa-423	57	5	on	on	ADP
ijassa-423	57	6	the	the	DET
ijassa-423	57	7	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	57	8	space	space	NOUN
ijassa-423	57	9	and	and	CCONJ
ijassa-423	57	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	57	11	consequently	consequently	ADV
ijassa-423	57	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	57	13	the	the	DET
ijassa-423	57	14	risk	risk	NOUN
ijassa-423	57	15	of	of	ADP
ijassa-423	57	16	any	any	DET
ijassa-423	57	17	equivariant	equivariant	ADJ
ijassa-423	57	18	estimator	estimator	NOUN
ijassa-423	57	19	is	be	AUX
ijassa-423	57	20	a	a	DET
ijassa-423	57	21	constant	constant	ADJ
ijassa-423	57	22	.	.	PUNCT
ijassa-423	58	1	among	among	ADP
ijassa-423	58	2	the	the	DET
ijassa-423	58	3	class	class	NOUN
ijassa-423	58	4	of	of	ADP
ijassa-423	58	5	such	such	ADJ
ijassa-423	58	6	estimators	estimator	NOUN
ijassa-423	58	7	there	there	PRON
ijassa-423	58	8	is	be	VERB
ijassa-423	58	9	therefore	therefore	ADV
ijassa-423	58	10	a	a	DET
ijassa-423	58	11	“	"	PUNCT
ijassa-423	58	12	best	good	ADJ
ijassa-423	58	13	”	"	PUNCT
ijassa-423	58	14	one	one	NUM
ijassa-423	58	15	.	.	PUNCT
ijassa-423	59	1	the	the	DET
ijassa-423	59	2	effect	effect	NOUN
ijassa-423	59	3	of	of	ADP
ijassa-423	59	4	imposing	impose	VERB
ijassa-423	59	5	the	the	DET
ijassa-423	59	6	principle	principle	NOUN
ijassa-423	59	7	of	of	ADP
ijassa-423	59	8	invariance	invariance	NOUN
ijassa-423	59	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	59	10	in	in	ADP
ijassa-423	59	11	this	this	DET
ijassa-423	59	12	case	case	NOUN
ijassa-423	59	13	,	,	PUNCT
ijassa-423	59	14	is	be	AUX
ijassa-423	59	15	to	to	PART
ijassa-423	59	16	reduce	reduce	VERB
ijassa-423	59	17	the	the	DET
ijassa-423	59	18	class	class	NOUN
ijassa-423	59	19	of	of	ADP
ijassa-423	59	20	all	all	DET
ijassa-423	59	21	possible	possible	ADJ
ijassa-423	59	22	estimators	estimator	NOUN
ijassa-423	59	23	to	to	ADP
ijassa-423	59	24	one	one	NUM
ijassa-423	59	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	60	1	in	in	ADP
ijassa-423	60	2	the	the	DET
ijassa-423	60	3	present	present	ADJ
ijassa-423	60	4	paper	paper	NOUN
ijassa-423	60	5	we	we	PRON
ijassa-423	60	6	investigate	investigate	VERB
ijassa-423	60	7	this	this	DET
ijassa-423	60	8	question	question	NOUN
ijassa-423	60	9	for	for	ADP
ijassa-423	60	10	the	the	DET
ijassa-423	60	11	problem	problem	NOUN
ijassa-423	60	12	of	of	ADP
ijassa-423	60	13	constructing	construct	VERB
ijassa-423	60	14	the	the	DET
ijassa-423	60	15	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	60	16	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	60	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	60	18	limits	limit	NOUN
ijassa-423	60	19	on	on	ADP
ijassa-423	60	20	order	order	NOUN
ijassa-423	60	21	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	60	22	in	in	ADP
ijassa-423	60	23	future	future	ADJ
ijassa-423	60	24	samples	sample	NOUN
ijassa-423	60	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	61	1	the	the	DET
ijassa-423	61	2	technique	technique	NOUN
ijassa-423	61	3	used	use	VERB
ijassa-423	61	4	here	here	ADV
ijassa-423	61	5	emphasizes	emphasize	VERB
ijassa-423	61	6	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	61	7	quantities	quantity	NOUN
ijassa-423	61	8	relevant	relevant	ADJ
ijassa-423	61	9	for	for	ADP
ijassa-423	61	10	obtaining	obtain	VERB
ijassa-423	61	11	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-423	61	12	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	61	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	62	1	it	it	PRON
ijassa-423	62	2	is	be	AUX
ijassa-423	62	3	a	a	DET
ijassa-423	62	4	special	special	ADJ
ijassa-423	62	5	case	case	NOUN
ijassa-423	62	6	of	of	ADP
ijassa-423	62	7	the	the	DET
ijassa-423	62	8	method	method	NOUN
ijassa-423	62	9	of	of	ADP
ijassa-423	62	10	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	62	11	embedding	embedding	NOUN
ijassa-423	62	12	of	of	ADP
ijassa-423	62	13	sample	sample	NOUN
ijassa-423	62	14	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	62	15	into	into	ADP
ijassa-423	62	16	a	a	DET
ijassa-423	62	17	performance	performance	NOUN
ijassa-423	62	18	index	index	NOUN
ijassa-423	62	19	[	[	X
ijassa-423	62	20	8	8	NUM
ijassa-423	62	21	-	-	SYM
ijassa-423	62	22	11	11	NUM
ijassa-423	62	23	]	]	PUNCT
ijassa-423	62	24	applicable	applicable	ADJ
ijassa-423	62	25	whenever	whenever	SCONJ
ijassa-423	62	26	the	the	DET
ijassa-423	62	27	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	62	28	problem	problem	NOUN
ijassa-423	62	29	is	be	AUX
ijassa-423	62	30	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	62	31	under	under	ADP
ijassa-423	62	32	a	a	DET
ijassa-423	62	33	group	group	NOUN
ijassa-423	62	34	of	of	ADP
ijassa-423	62	35	transformations	transformation	NOUN
ijassa-423	62	36	which	which	PRON
ijassa-423	62	37	acts	act	VERB
ijassa-423	62	38	transitively	transitively	PROPN
ijassa-423	62	39	on	on	ADP
ijassa-423	62	40	the	the	DET
ijassa-423	62	41	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	62	42	space	space	NOUN
ijassa-423	62	43	(	(	PUNCT
ijassa-423	62	44	i.e.	i.e.	X
ijassa-423	62	45	,	,	PUNCT
ijassa-423	62	46	in	in	ADP
ijassa-423	62	47	problems	problem	NOUN
ijassa-423	62	48	where	where	SCONJ
ijassa-423	62	49	there	there	PRON
ijassa-423	62	50	is	be	VERB
ijassa-423	62	51	a	a	DET
ijassa-423	62	52	unique	unique	ADJ
ijassa-423	62	53	best	good	ADJ
ijassa-423	62	54	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	62	55	procedure	procedure	NOUN
ijassa-423	62	56	)	)	PUNCT
ijassa-423	62	57	.	.	PUNCT
ijassa-423	63	1	the	the	DET
ijassa-423	63	2	exact	exact	ADJ
ijassa-423	63	3	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	63	4	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	63	5	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	63	6	limits	limit	NOUN
ijassa-423	63	7	on	on	ADP
ijassa-423	63	8	order	order	NOUN
ijassa-423	63	9	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	63	10	of	of	ADP
ijassa-423	63	11	all	all	PRON
ijassa-423	63	12	of	of	ADP
ijassa-423	63	13	k	k	PROPN
ijassa-423	63	14	future	future	ADJ
ijassa-423	63	15	samples	sample	NOUN
ijassa-423	63	16	are	be	AUX
ijassa-423	63	17	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	63	18	via	via	ADP
ijassa-423	63	19	the	the	DET
ijassa-423	63	20	technique	technique	NOUN
ijassa-423	63	21	of	of	ADP
ijassa-423	63	22	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	63	23	embedding	embedding	NOUN
ijassa-423	63	24	and	and	CCONJ
ijassa-423	63	25	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-423	63	26	with	with	ADP
ijassa-423	63	27	numerical	numerical	ADJ
ijassa-423	63	28	example	example	NOUN
ijassa-423	63	29	.	.	PUNCT
ijassa-423	64	1	185	185	NUM
ijassa-423	64	2	advances	advance	NOUN
ijassa-423	64	3	in	in	ADP
ijassa-423	64	4	systems	system	NOUN
ijassa-423	64	5	science	science	NOUN
ijassa-423	64	6	and	and	CCONJ
ijassa-423	64	7	applications	application	NOUN
ijassa-423	64	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	64	9	2013	2013	NUM
ijassa-423	64	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	64	11	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	64	12	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	64	13	2	2	NUM
ijassa-423	64	14	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-423	64	15	preliminaries	preliminary	NOUN
ijassa-423	64	16	the	the	DET
ijassa-423	64	17	main	main	ADJ
ijassa-423	64	18	theorem	theorem	NOUN
ijassa-423	64	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	64	20	which	which	PRON
ijassa-423	64	21	shows	show	VERB
ijassa-423	64	22	how	how	SCONJ
ijassa-423	64	23	to	to	PART
ijassa-423	64	24	construct	construct	VERB
ijassa-423	64	25	lower	low	ADJ
ijassa-423	64	26	(	(	PUNCT
ijassa-423	64	27	upper	upper	ADJ
ijassa-423	64	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	64	29	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	64	30	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	64	31	limit	limit	NOUN
ijassa-423	64	32	for	for	ADP
ijassa-423	64	33	the	the	DET
ijassa-423	64	34	order	order	NOUN
ijassa-423	64	35	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	64	36	in	in	ADP
ijassa-423	64	37	all	all	PRON
ijassa-423	64	38	of	of	ADP
ijassa-423	64	39	k	k	PROPN
ijassa-423	64	40	future	future	ADJ
ijassa-423	64	41	samples	sample	NOUN
ijassa-423	64	42	when	when	SCONJ
ijassa-423	64	43	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	64	44	limit	limit	NOUN
ijassa-423	64	45	for	for	ADP
ijassa-423	64	46	a	a	DET
ijassa-423	64	47	single	single	ADJ
ijassa-423	64	48	future	future	ADJ
ijassa-423	64	49	sample	sample	NOUN
ijassa-423	64	50	is	be	AUX
ijassa-423	64	51	available	available	ADJ
ijassa-423	64	52	,	,	PUNCT
ijassa-423	64	53	is	be	AUX
ijassa-423	64	54	given	give	VERB
ijassa-423	64	55	below	below	ADV
ijassa-423	64	56	.	.	PUNCT
ijassa-423	65	1	theorem	theorem	ADJ
ijassa-423	65	2	1	1	NUM
ijassa-423	65	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	65	4	lower	low	ADJ
ijassa-423	65	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	65	6	upper	upper	ADJ
ijassa-423	65	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	65	8	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	65	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	65	10	limit	limit	NOUN
ijassa-423	65	11	under	under	ADP
ijassa-423	65	12	complete	complete	ADJ
ijassa-423	65	13	information	information	NOUN
ijassa-423	65	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	65	15	.	.	PUNCT
ijassa-423	66	1	let	let	VERB
ijassa-423	66	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	66	3	y1j	y1j	NOUN
ijassa-423	66	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	66	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	7	ymj	ymj	PROPN
ijassa-423	66	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	66	9	be	be	VERB
ijassa-423	66	10	the	the	DET
ijassa-423	66	11	jth	jth	PROPN
ijassa-423	66	12	random	random	ADJ
ijassa-423	66	13	sample	sample	NOUN
ijassa-423	66	14	of	of	ADP
ijassa-423	66	15	mj	mj	PROPN
ijassa-423	66	16	“	"	PUNCT
ijassa-423	66	17	future	future	ADJ
ijassa-423	66	18	”	"	PUNCT
ijassa-423	66	19	observations	observation	NOUN
ijassa-423	66	20	from	from	ADP
ijassa-423	66	21	the	the	DET
ijassa-423	66	22	cdf	cdf	PROPN
ijassa-423	66	23	fθ	fθ	X
ijassa-423	66	24	(	(	PUNCT
ijassa-423	66	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	66	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	66	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	28	where	where	SCONJ
ijassa-423	66	29	θ	θ	PROPN
ijassa-423	66	30	is	be	AUX
ijassa-423	66	31	the	the	DET
ijassa-423	66	32	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	66	33	(	(	PUNCT
ijassa-423	66	34	in	in	ADP
ijassa-423	66	35	general	general	ADJ
ijassa-423	66	36	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	37	vector	vector	NOUN
ijassa-423	66	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	66	39	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	40	j	j	PROPN
ijassa-423	66	41	∈	∈	PROPN
ijassa-423	66	42	1	1	NUM
ijassa-423	66	43	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	44	...	...	PUNCT
ijassa-423	66	45	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	46	k	k	NOUN
ijassa-423	66	47	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	48	and	and	CCONJ
ijassa-423	66	49	let	let	VERB
ijassa-423	66	50	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	66	51	,	,	PUNCT
ijassa-423	66	52	mj	mj	PROPN
ijassa-423	66	53	)	)	PUNCT
ijassa-423	66	54	denote	denote	VERB
ijassa-423	66	55	the	the	DET
ijassa-423	66	56	rjth	rjth	ADJ
ijassa-423	66	57	order	order	NOUN
ijassa-423	66	58	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	66	59	in	in	ADP
ijassa-423	66	60	the	the	DET
ijassa-423	66	61	jth	jth	PROPN
ijassa-423	66	62	sample	sample	NOUN
ijassa-423	66	63	of	of	ADP
ijassa-423	66	64	size	size	NOUN
ijassa-423	66	65	mj	mj	PROPN
ijassa-423	66	66	.	.	PUNCT
ijassa-423	67	1	assume	assume	VERB
ijassa-423	67	2	that	that	SCONJ
ijassa-423	67	3	all	all	PRON
ijassa-423	67	4	of	of	ADP
ijassa-423	67	5	k	k	PROPN
ijassa-423	67	6	samples	sample	NOUN
ijassa-423	67	7	from	from	ADP
ijassa-423	67	8	the	the	DET
ijassa-423	67	9	same	same	ADJ
ijassa-423	67	10	cdf	cdf	NOUN
ijassa-423	67	11	are	be	AUX
ijassa-423	67	12	independent	independent	ADJ
ijassa-423	67	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	68	1	then	then	ADV
ijassa-423	68	2	a	a	DET
ijassa-423	68	3	lower	low	ADJ
ijassa-423	68	4	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	68	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	68	6	1−	1−	NUM
ijassa-423	68	7	α	α	NOUN
ijassa-423	68	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	68	9	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	68	10	limit	limit	NOUN
ijassa-423	68	11	h	h	NOUN
ijassa-423	68	12	on	on	ADP
ijassa-423	68	13	the	the	DET
ijassa-423	68	14	rjth	rjth	NOUN
ijassa-423	68	15	order	order	NOUN
ijassa-423	68	16	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	68	17	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	68	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	19	mj	mj	PROPN
ijassa-423	68	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	68	21	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	22	j	j	PROPN
ijassa-423	68	23	=	=	SYM
ijassa-423	68	24	1	1	NUM
ijassa-423	68	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	27	k	k	NOUN
ijassa-423	68	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	29	of	of	ADP
ijassa-423	68	30	all	all	PRON
ijassa-423	68	31	of	of	ADP
ijassa-423	68	32	k	k	PROPN
ijassa-423	68	33	future	future	ADJ
ijassa-423	68	34	samples	sample	NOUN
ijassa-423	68	35	may	may	AUX
ijassa-423	68	36	be	be	AUX
ijassa-423	68	37	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	68	38	from	from	ADP
ijassa-423	68	39	pθ{y(r1,m1	pθ{y(r1,m1	VERB
ijassa-423	68	40	)	)	PUNCT
ijassa-423	68	41	≥	≥	NUM
ijassa-423	68	42	h	h	NOUN
ijassa-423	68	43	,	,	PUNCT
ijassa-423	68	44	...	...	PUNCT
ijassa-423	68	45	,	,	PUNCT
ijassa-423	69	1	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	69	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	69	3	mj	mj	PROPN
ijassa-423	69	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	69	5	≥	≥	PROPN
ijassa-423	69	6	h	h	NOUN
ijassa-423	69	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	69	8	...	...	PUNCT
ijassa-423	69	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	69	10	y(rk	y(rk	PROPN
ijassa-423	69	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	69	12	mk	mk	PROPN
ijassa-423	69	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	69	14	≥	≥	PROPN
ijassa-423	69	15	h	h	NOUN
ijassa-423	69	16	}	}	PUNCT
ijassa-423	69	17	=	=	SYM
ijassa-423	69	18	r1−1∑	r1−1∑	PROPN
ijassa-423	69	19	i1=0	i1=0	ADJ
ijassa-423	69	20	...	...	PUNCT
ijassa-423	69	21	rj−1∑	rj−1∑	ADJ
ijassa-423	69	22	ij=0	ij=0	NOUN
ijassa-423	69	23	...	...	PUNCT
ijassa-423	69	24	rk−1∑	rk−1∑	VERB
ijassa-423	69	25	ik=0	ik=0	PROPN
ijassa-423	69	26	(	(	PUNCT
ijassa-423	69	27	m1	m1	PROPN
ijassa-423	69	28	i1	i1	PROPN
ijassa-423	69	29	)	)	PUNCT
ijassa-423	69	30	...	...	PUNCT
ijassa-423	70	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	70	2	mj	mj	INTJ
ijassa-423	70	3	ij	ij	PROPN
ijassa-423	70	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	70	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	71	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	71	2	mk	mk	PROPN
ijassa-423	71	3	ik	ik	X
ijassa-423	71	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	71	5	×	×	PROPN
ijassa-423	71	6	pθ{y(iς+1,mς	pθ{y(iς+1,mς	NOUN
ijassa-423	71	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	71	8	≥	≥	PROPN
ijassa-423	71	9	h	h	NOUN
ijassa-423	71	10	}	}	PUNCT
ijassa-423	71	11	−	−	ADP
ijassa-423	71	12	pθ{y(iς	pθ{y(iς	X
ijassa-423	71	13	,	,	PUNCT
ijassa-423	71	14	mς	mς	X
ijassa-423	71	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	71	16	≥	≥	NOUN
ijassa-423	71	17	h	h	NOUN
ijassa-423	71	18	}	}	PUNCT
ijassa-423	71	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	71	20	mς	mς	X
ijassa-423	71	21	iς	iς	X
ijassa-423	71	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	71	23	=	=	SYM
ijassa-423	72	1	1−	1−	NUM
ijassa-423	72	2	α	α	NOUN
ijassa-423	72	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	72	4	1	1	NUM
ijassa-423	72	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	72	6	where	where	SCONJ
ijassa-423	72	7	iς	iς	ADP
ijassa-423	72	8	=	=	SYM
ijassa-423	72	9	k∑	k∑	PROPN
ijassa-423	73	1	j=1	j=1	PROPN
ijassa-423	73	2	ij	ij	INTJ
ijassa-423	73	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	73	4	mς	mς	X
ijassa-423	73	5	=	=	SYM
ijassa-423	73	6	k∑	k∑	NOUN
ijassa-423	73	7	j=1	j=1	PROPN
ijassa-423	73	8	mj	mj	PROPN
ijassa-423	73	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	73	10	2	2	NUM
ijassa-423	73	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	73	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	73	13	observe	observe	VERB
ijassa-423	73	14	that	that	SCONJ
ijassa-423	73	15	an	an	DET
ijassa-423	73	16	upper	upper	ADJ
ijassa-423	73	17	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	73	18	α	α	NOUN
ijassa-423	73	19	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	73	20	limit	limit	NOUN
ijassa-423	73	21	h	h	NOUN
ijassa-423	73	22	may	may	AUX
ijassa-423	73	23	be	be	AUX
ijassa-423	73	24	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	73	25	from	from	ADP
ijassa-423	73	26	a	a	DET
ijassa-423	73	27	lower	low	ADJ
ijassa-423	73	28	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	73	29	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	73	30	limit	limit	NOUN
ijassa-423	73	31	by	by	ADP
ijassa-423	73	32	replacing	replace	VERB
ijassa-423	73	33	1−	1−	NUM
ijassa-423	73	34	α	α	NOUN
ijassa-423	73	35	by	by	ADP
ijassa-423	73	36	α	α	X
ijassa-423	73	37	.	.	PUNCT
ijassa-423	73	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	74	1	proof	proof	NOUN
ijassa-423	74	2	.	.	PUNCT
ijassa-423	75	1	we	we	PRON
ijassa-423	75	2	have	have	VERB
ijassa-423	75	3	:	:	PUNCT
ijassa-423	75	4	pθ{y(r1,m1	pθ{y(r1,m1	VERB
ijassa-423	75	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	75	6	≥	≥	NUM
ijassa-423	75	7	h	h	NOUN
ijassa-423	75	8	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	9	...	...	PUNCT
ijassa-423	75	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	11	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	75	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	13	mj	mj	PROPN
ijassa-423	75	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	75	15	≥	≥	PROPN
ijassa-423	75	16	h	h	NOUN
ijassa-423	75	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	18	...	...	PUNCT
ijassa-423	75	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	20	y(rk	y(rk	PROPN
ijassa-423	75	21	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	22	mk	mk	PROPN
ijassa-423	75	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	75	24	≥	≥	PROPN
ijassa-423	75	25	h	h	NOUN
ijassa-423	75	26	}	}	PUNCT
ijassa-423	75	27	=	=	PUNCT
ijassa-423	75	28	k∏	k∏	NOUN
ijassa-423	75	29	j=1	j=1	PROPN
ijassa-423	75	30	pθ{y(rj	pθ{y(rj	PROPN
ijassa-423	75	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	75	32	mj	mj	PROPN
ijassa-423	75	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	75	34	≥	≥	PROPN
ijassa-423	75	35	h	h	NOUN
ijassa-423	75	36	}	}	PUNCT
ijassa-423	75	37	=	=	PUNCT
ijassa-423	75	38	k∏	k∏	PROPN
ijassa-423	75	39	j=1	j=1	NOUN
ijassa-423	75	40	rj−1∑	rj−1∑	NOUN
ijassa-423	75	41	ij=0	ij=0	NOUN
ijassa-423	75	42	(	(	PUNCT
ijassa-423	75	43	mj	mj	NOUN
ijassa-423	75	44	ij	ij	INTJ
ijassa-423	75	45	)	)	PUNCT
ijassa-423	76	1	[	[	X
ijassa-423	76	2	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	76	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	76	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	77	1	ij	ij	X
ijassa-423	78	1	[	[	X
ijassa-423	78	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	78	3	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	78	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	78	5	]	]	PUNCT
ijassa-423	79	1	mj−ij	mj−ij	PROPN
ijassa-423	79	2	=	=	SYM
ijassa-423	79	3	r1−1∑	r1−1∑	PROPN
ijassa-423	79	4	i1=0	i1=0	ADJ
ijassa-423	79	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	79	6	rj−1∑	rj−1∑	ADJ
ijassa-423	79	7	ij=0	ij=0	NOUN
ijassa-423	79	8	...	...	PUNCT
ijassa-423	79	9	rk−1∑	rk−1∑	VERB
ijassa-423	79	10	ik=0	ik=0	PROPN
ijassa-423	79	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	79	12	m1	m1	PROPN
ijassa-423	79	13	i1	i1	PROPN
ijassa-423	79	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	79	15	...	...	PUNCT
ijassa-423	80	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	80	2	mj	mj	INTJ
ijassa-423	80	3	ij	ij	PROPN
ijassa-423	80	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	80	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	81	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	81	2	mk	mk	PROPN
ijassa-423	81	3	ik	ik	X
ijassa-423	81	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	82	1	[	[	X
ijassa-423	82	2	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	82	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	82	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	82	5	iς	iς	ADP
ijassa-423	82	6	[	[	X
ijassa-423	82	7	1−	1−	NUM
ijassa-423	82	8	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	82	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	82	10	]	]	PUNCT
ijassa-423	82	11	mς−iς	mς−iς	X
ijassa-423	82	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	82	13	3	3	NUM
ijassa-423	82	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	82	15	since	since	SCONJ
ijassa-423	82	16	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	82	17	a.	a.	PROPN
ijassa-423	82	18	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	82	19	:	:	PUNCT
ijassa-423	82	20	finding	find	VERB
ijassa-423	82	21	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	82	22	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	82	23	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	82	24	limits	limit	NOUN
ijassa-423	82	25	for	for	ADP
ijassa-423	82	26	order	order	NOUN
ijassa-423	82	27	...	...	PUNCT
ijassa-423	83	1	186	186	NUM
ijassa-423	83	2	[	[	NOUN
ijassa-423	83	3	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	83	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	83	5	]	]	PUNCT
ijassa-423	83	6	iς	iς	ADP
ijassa-423	83	7	[	[	X
ijassa-423	83	8	1−	1−	NUM
ijassa-423	83	9	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	83	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	83	11	]	]	PUNCT
ijassa-423	84	1	mς−iς	mς−iς	X
ijassa-423	84	2	=	=	SYM
ijassa-423	84	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	84	4	mς	mς	X
ijassa-423	84	5	iς	iς	NOUN
ijassa-423	84	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	84	7	−1	−1	NOUN
ijassa-423	84	8	[	[	PUNCT
ijassa-423	84	9	iς∑	iς∑	PROPN
ijassa-423	84	10	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	84	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	84	12	mς	mς	X
ijassa-423	84	13	i	i	NOUN
ijassa-423	84	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	85	1	[	[	X
ijassa-423	85	2	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	85	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	85	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	85	5	i[1−	i[1−	DET
ijassa-423	85	6	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	85	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	85	8	]	]	PUNCT
ijassa-423	86	1	m∑−i−	m∑−i−	PROPN
ijassa-423	86	2	iς−1∑	iς−1∑	PROPN
ijassa-423	86	3	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	86	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	86	5	mς	mς	X
ijassa-423	86	6	i	i	NOUN
ijassa-423	86	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	87	1	[	[	X
ijassa-423	87	2	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	87	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	87	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	87	5	i[1−	i[1−	DET
ijassa-423	87	6	fθ(h	fθ(h	NOUN
ijassa-423	87	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	87	8	]	]	PUNCT
ijassa-423	88	1	mς−i	mς−i	NOUN
ijassa-423	88	2	]	]	PUNCT
ijassa-423	88	3	=	=	SYM
ijassa-423	88	4	pθ{y(iς+1,mς	pθ{y(iς+1,mς	PROPN
ijassa-423	88	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	6	≥	≥	PROPN
ijassa-423	88	7	h	h	NOUN
ijassa-423	88	8	}	}	PUNCT
ijassa-423	88	9	−	−	ADP
ijassa-423	88	10	pθ{y(iς	pθ{y(iς	X
ijassa-423	88	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	12	mς	mς	X
ijassa-423	88	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	14	≥	≥	NOUN
ijassa-423	88	15	h	h	NOUN
ijassa-423	88	16	}	}	PUNCT
ijassa-423	88	17	(	(	PUNCT
ijassa-423	88	18	mς	mς	X
ijassa-423	88	19	iς	iς	NOUN
ijassa-423	88	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	88	22	4	4	X
ijassa-423	88	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	24	the	the	DET
ijassa-423	88	25	joint	joint	ADJ
ijassa-423	88	26	probability	probability	NOUN
ijassa-423	88	27	can	can	AUX
ijassa-423	88	28	be	be	AUX
ijassa-423	88	29	written	write	VERB
ijassa-423	88	30	as	as	ADP
ijassa-423	88	31	pθ{y(r1,m1	pθ{y(r1,m1	VERB
ijassa-423	88	32	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	33	≥	≥	NUM
ijassa-423	88	34	h	h	NOUN
ijassa-423	88	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	36	...	...	PUNCT
ijassa-423	88	37	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	38	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	88	39	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	40	mj	mj	PROPN
ijassa-423	88	41	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	42	≥	≥	PROPN
ijassa-423	88	43	h	h	NOUN
ijassa-423	88	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	45	...	...	PUNCT
ijassa-423	88	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	47	y(rk	y(rk	PROPN
ijassa-423	88	48	,	,	PUNCT
ijassa-423	88	49	mk	mk	PROPN
ijassa-423	88	50	)	)	PUNCT
ijassa-423	88	51	≥	≥	PROPN
ijassa-423	88	52	h	h	NOUN
ijassa-423	88	53	}	}	PUNCT
ijassa-423	88	54	=	=	SYM
ijassa-423	88	55	r1−1∑	r1−1∑	PROPN
ijassa-423	89	1	i1=0	i1=0	ADJ
ijassa-423	89	2	...	...	PUNCT
ijassa-423	89	3	rj−1∑	rj−1∑	ADJ
ijassa-423	89	4	ij=0	ij=0	NOUN
ijassa-423	89	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	89	6	rk−1∑	rk−1∑	VERB
ijassa-423	89	7	ik=0	ik=0	PROPN
ijassa-423	89	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	89	9	m1	m1	PROPN
ijassa-423	89	10	i1	i1	PROPN
ijassa-423	89	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	89	12	...	...	PUNCT
ijassa-423	90	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	90	2	mj	mj	INTJ
ijassa-423	90	3	ij	ij	PROPN
ijassa-423	90	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	90	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	91	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	91	2	mk	mk	PROPN
ijassa-423	91	3	ik	ik	X
ijassa-423	91	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	91	5	×	×	PROPN
ijassa-423	91	6	pθ{y(iς+1,mς	pθ{y(iς+1,mς	NOUN
ijassa-423	91	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	91	8	≥	≥	PROPN
ijassa-423	91	9	h	h	NOUN
ijassa-423	91	10	}	}	PUNCT
ijassa-423	91	11	−	−	ADP
ijassa-423	91	12	pθ{y(iς	pθ{y(iς	X
ijassa-423	91	13	,	,	PUNCT
ijassa-423	91	14	mς	mς	X
ijassa-423	91	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	91	16	≥	≥	NOUN
ijassa-423	91	17	h	h	NOUN
ijassa-423	91	18	}	}	PUNCT
ijassa-423	91	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	91	20	mς	mς	X
ijassa-423	91	21	iς	iς	NOUN
ijassa-423	91	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	91	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	91	24	5	5	X
ijassa-423	91	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	91	26	this	this	PRON
ijassa-423	91	27	ends	end	VERB
ijassa-423	91	28	the	the	DET
ijassa-423	91	29	proof	proof	NOUN
ijassa-423	91	30	.	.	PUNCT
ijassa-423	92	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-423	92	2	1.1	1.1	NUM
ijassa-423	92	3	if	if	SCONJ
ijassa-423	92	4	rj	rj	PROPN
ijassa-423	92	5	=	=	SYM
ijassa-423	92	6	1	1	NUM
ijassa-423	92	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	8	∀j	∀j	NOUN
ijassa-423	92	9	=	=	SYM
ijassa-423	92	10	1(1)k	1(1)k	NUM
ijassa-423	92	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	12	then	then	ADV
ijassa-423	92	13	pθ{y(1,m1	pθ{y(1,m1	ADJ
ijassa-423	92	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	15	≥	≥	PROPN
ijassa-423	92	16	h	h	NOUN
ijassa-423	92	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	18	...	...	PUNCT
ijassa-423	92	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	20	y(1,mj	y(1,mj	PROPN
ijassa-423	92	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	22	≥	≥	PROPN
ijassa-423	92	23	h	h	NOUN
ijassa-423	92	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	25	...	...	PUNCT
ijassa-423	92	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	92	27	y(1,mk	y(1,mk	PROPN
ijassa-423	92	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	29	≥	≥	NOUN
ijassa-423	92	30	h	h	NOUN
ijassa-423	92	31	}	}	PUNCT
ijassa-423	92	32	=	=	SYM
ijassa-423	92	33	pθ{y(1,mς	pθ{y(1,mς	PROPN
ijassa-423	92	34	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	35	≥	≥	NOUN
ijassa-423	92	36	h	h	NOUN
ijassa-423	92	37	}	}	PUNCT
ijassa-423	92	38	=	=	SYM
ijassa-423	92	39	1−	1−	NUM
ijassa-423	92	40	α	α	NOUN
ijassa-423	92	41	(	(	PUNCT
ijassa-423	92	42	6	6	NUM
ijassa-423	92	43	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	44	theorem	theorem	NOUN
ijassa-423	92	45	2	2	NUM
ijassa-423	92	46	(	(	PUNCT
ijassa-423	92	47	lower	low	ADJ
ijassa-423	92	48	(	(	PUNCT
ijassa-423	92	49	upper	upper	ADJ
ijassa-423	92	50	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	51	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	92	52	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	92	53	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	92	54	limit	limit	NOUN
ijassa-423	92	55	under	under	ADP
ijassa-423	92	56	parametric	parametric	ADJ
ijassa-423	92	57	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-423	92	58	)	)	PUNCT
ijassa-423	92	59	.	.	PUNCT
ijassa-423	93	1	let	let	AUX
ijassa-423	93	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	93	3	x1	x1	ADJ
ijassa-423	93	4	≤	≤	PROPN
ijassa-423	93	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	93	6	≤	≤	NUM
ijassa-423	93	7	xr	xr	X
ijassa-423	93	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	93	9	be	be	VERB
ijassa-423	93	10	the	the	DET
ijassa-423	93	11	r	r	NOUN
ijassa-423	93	12	smallest	small	ADJ
ijassa-423	93	13	observations	observation	NOUN
ijassa-423	93	14	in	in	ADP
ijassa-423	93	15	a	a	DET
ijassa-423	93	16	random	random	ADJ
ijassa-423	93	17	sample	sample	NOUN
ijassa-423	93	18	of	of	ADP
ijassa-423	93	19	size	size	NOUN
ijassa-423	93	20	n	n	CCONJ
ijassa-423	93	21	from	from	ADP
ijassa-423	93	22	the	the	DET
ijassa-423	93	23	cdf	cdf	PROPN
ijassa-423	93	24	fθ	fθ	X
ijassa-423	93	25	(	(	PUNCT
ijassa-423	93	26	.	.	PUNCT
ijassa-423	93	27	)	)	PUNCT
ijassa-423	93	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	29	where	where	SCONJ
ijassa-423	93	30	the	the	DET
ijassa-423	93	31	θ	θ	PROPN
ijassa-423	93	32	is	be	AUX
ijassa-423	93	33	the	the	DET
ijassa-423	93	34	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	93	35	(	(	PUNCT
ijassa-423	93	36	in	in	ADP
ijassa-423	93	37	general	general	ADJ
ijassa-423	93	38	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	39	vector	vector	NOUN
ijassa-423	93	40	)	)	PUNCT
ijassa-423	93	41	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	42	and	and	CCONJ
ijassa-423	93	43	let	let	VERB
ijassa-423	93	44	(	(	PUNCT
ijassa-423	93	45	y1j	y1j	NOUN
ijassa-423	93	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	47	...	...	PUNCT
ijassa-423	93	48	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	49	ymj	ymj	PROPN
ijassa-423	93	50	)	)	PUNCT
ijassa-423	93	51	be	be	AUX
ijassa-423	93	52	the	the	DET
ijassa-423	93	53	jth	jth	PROPN
ijassa-423	93	54	random	random	ADJ
ijassa-423	93	55	sample	sample	NOUN
ijassa-423	93	56	of	of	ADP
ijassa-423	93	57	mj	mj	PROPN
ijassa-423	93	58	“	"	PUNCT
ijassa-423	93	59	future	future	ADJ
ijassa-423	93	60	”	"	PUNCT
ijassa-423	93	61	observations	observation	NOUN
ijassa-423	93	62	from	from	ADP
ijassa-423	93	63	the	the	DET
ijassa-423	93	64	same	same	ADJ
ijassa-423	93	65	cdf	cdf	PROPN
ijassa-423	93	66	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	67	j	j	PROPN
ijassa-423	93	68	∈	∈	PROPN
ijassa-423	93	69	{	{	PUNCT
ijassa-423	93	70	1	1	NUM
ijassa-423	93	71	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	72	...	...	PUNCT
ijassa-423	93	73	,	,	PUNCT
ijassa-423	93	74	k	k	NOUN
ijassa-423	93	75	}	}	PUNCT
ijassa-423	93	76	.	.	PUNCT
ijassa-423	94	1	assume	assume	VERB
ijassa-423	94	2	that	that	SCONJ
ijassa-423	94	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	94	4	k	k	X
ijassa-423	94	5	+	+	CCONJ
ijassa-423	94	6	1	1	X
ijassa-423	94	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	94	8	samples	sample	NOUN
ijassa-423	94	9	are	be	AUX
ijassa-423	94	10	independent	independent	ADJ
ijassa-423	94	11	and	and	CCONJ
ijassa-423	94	12	the	the	DET
ijassa-423	94	13	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	94	14	θ	θ	PROPN
ijassa-423	94	15	is	be	AUX
ijassa-423	94	16	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	94	17	.	.	PUNCT
ijassa-423	95	1	let	let	VERB
ijassa-423	95	2	h	h	NOUN
ijassa-423	95	3	=	=	NOUN
ijassa-423	95	4	h(x1	h(x1	PROPN
ijassa-423	95	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	95	6	...	...	PUNCT
ijassa-423	95	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	95	8	xr	xr	X
ijassa-423	95	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	95	10	be	be	VERB
ijassa-423	95	11	any	any	DET
ijassa-423	95	12	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	95	13	based	base	VERB
ijassa-423	95	14	on	on	ADP
ijassa-423	95	15	the	the	DET
ijassa-423	95	16	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	95	17	sample	sample	NOUN
ijassa-423	95	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	95	19	let	let	VERB
ijassa-423	95	20	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	95	21	,	,	PUNCT
ijassa-423	95	22	mj	mj	PROPN
ijassa-423	95	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	95	24	denote	denote	VERB
ijassa-423	95	25	the	the	DET
ijassa-423	95	26	rjth	rjth	ADJ
ijassa-423	95	27	order	order	NOUN
ijassa-423	95	28	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	95	29	in	in	ADP
ijassa-423	95	30	the	the	DET
ijassa-423	95	31	jth	jth	PROPN
ijassa-423	95	32	sample	sample	NOUN
ijassa-423	95	33	of	of	ADP
ijassa-423	95	34	size	size	NOUN
ijassa-423	95	35	mj	mj	PROPN
ijassa-423	95	36	.	.	PUNCT
ijassa-423	96	1	then	then	ADV
ijassa-423	96	2	an	an	DET
ijassa-423	96	3	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	96	4	lower	low	ADJ
ijassa-423	96	5	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	96	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	96	7	1−	1−	NUM
ijassa-423	96	8	α	α	NOUN
ijassa-423	96	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	96	11	limit	limit	NOUN
ijassa-423	96	12	h	h	NOUN
ijassa-423	96	13	on	on	ADP
ijassa-423	96	14	the	the	DET
ijassa-423	96	15	rjth	rjth	NOUN
ijassa-423	96	16	order	order	NOUN
ijassa-423	96	17	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	96	18	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	96	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	20	mj	mj	PROPN
ijassa-423	96	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	23	j	j	PROPN
ijassa-423	96	24	=	=	SYM
ijassa-423	96	25	1	1	NUM
ijassa-423	96	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	28	k	k	NOUN
ijassa-423	96	29	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	30	of	of	ADP
ijassa-423	96	31	all	all	PRON
ijassa-423	96	32	of	of	ADP
ijassa-423	96	33	k	k	PROPN
ijassa-423	96	34	future	future	ADJ
ijassa-423	96	35	samples	sample	NOUN
ijassa-423	96	36	may	may	AUX
ijassa-423	96	37	be	be	AUX
ijassa-423	96	38	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	96	39	from	from	ADP
ijassa-423	96	40	187	187	NUM
ijassa-423	96	41	advances	advance	NOUN
ijassa-423	96	42	in	in	ADP
ijassa-423	96	43	systems	system	NOUN
ijassa-423	96	44	science	science	NOUN
ijassa-423	96	45	and	and	CCONJ
ijassa-423	96	46	applications	application	NOUN
ijassa-423	96	47	(	(	PUNCT
ijassa-423	96	48	2013	2013	NUM
ijassa-423	96	49	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	50	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	96	51	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	96	52	eθ	eθ	PROPN
ijassa-423	96	53	{	{	PUNCT
ijassa-423	96	54	pθ{y(r1,m1	pθ{y(r1,m1	PROPN
ijassa-423	96	55	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	56	≥	≥	NUM
ijassa-423	96	57	h	h	NOUN
ijassa-423	96	58	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	59	...	...	PUNCT
ijassa-423	96	60	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	61	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	96	62	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	63	mj	mj	PROPN
ijassa-423	96	64	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	65	≥	≥	PROPN
ijassa-423	96	66	h	h	NOUN
ijassa-423	96	67	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	68	...	...	PUNCT
ijassa-423	96	69	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	70	y(rk	y(rk	PROPN
ijassa-423	96	71	,	,	PUNCT
ijassa-423	96	72	mk	mk	PROPN
ijassa-423	96	73	)	)	PUNCT
ijassa-423	96	74	≥	≥	PROPN
ijassa-423	96	75	h	h	NOUN
ijassa-423	96	76	}	}	PUNCT
ijassa-423	96	77	}	}	PUNCT
ijassa-423	96	78	=	=	SYM
ijassa-423	96	79	r1−1∑	r1−1∑	PROPN
ijassa-423	97	1	i1=0	i1=0	ADJ
ijassa-423	97	2	...	...	PUNCT
ijassa-423	97	3	rj−1∑	rj−1∑	ADJ
ijassa-423	97	4	ij=0	ij=0	NOUN
ijassa-423	97	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	97	6	rk−1∑	rk−1∑	VERB
ijassa-423	97	7	ik=0	ik=0	PROPN
ijassa-423	97	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	97	9	m1	m1	PROPN
ijassa-423	97	10	i1	i1	PROPN
ijassa-423	97	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	97	12	...	...	PUNCT
ijassa-423	98	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	98	2	mj	mj	INTJ
ijassa-423	98	3	ij	ij	PROPN
ijassa-423	98	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	98	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	99	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	99	2	mk	mk	PROPN
ijassa-423	99	3	ik	ik	X
ijassa-423	99	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	99	5	·	·	PUNCT
ijassa-423	99	6	eθ	eθ	PROPN
ijassa-423	99	7	{	{	PUNCT
ijassa-423	99	8	pθ{y(iς+1,mς	pθ{y(iς+1,mς	PROPN
ijassa-423	99	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	99	10	≥	≥	PROPN
ijassa-423	99	11	h	h	NOUN
ijassa-423	99	12	}	}	PUNCT
ijassa-423	99	13	}	}	PUNCT
ijassa-423	99	14	−	−	PROPN
ijassa-423	99	15	eθ	eθ	ADP
ijassa-423	99	16	{	{	PUNCT
ijassa-423	99	17	pθ{y(iς	pθ{y(iς	X
ijassa-423	99	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	99	19	mς	mς	X
ijassa-423	99	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	99	21	≥	≥	NOUN
ijassa-423	99	22	h	h	NOUN
ijassa-423	99	23	}	}	PUNCT
ijassa-423	99	24	}	}	PUNCT
ijassa-423	99	25	(	(	PUNCT
ijassa-423	99	26	mς	mς	X
ijassa-423	99	27	iς	iς	X
ijassa-423	99	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	99	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	99	30	7	7	X
ijassa-423	99	31	)	)	PUNCT
ijassa-423	99	32	proof	proof	NOUN
ijassa-423	99	33	.	.	PUNCT
ijassa-423	100	1	for	for	ADP
ijassa-423	100	2	the	the	DET
ijassa-423	100	3	proof	proof	NOUN
ijassa-423	100	4	we	we	PRON
ijassa-423	100	5	refer	refer	VERB
ijassa-423	100	6	to	to	ADP
ijassa-423	100	7	theorem	theorem	ADJ
ijassa-423	100	8	1	1	NUM
ijassa-423	100	9	.	.	PUNCT
ijassa-423	100	10	corollary	corollary	ADJ
ijassa-423	100	11	2.1	2.1	NUM
ijassa-423	100	12	.	.	PUNCT
ijassa-423	101	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	101	2	rj	rj	PROPN
ijassa-423	101	3	=	=	SYM
ijassa-423	101	4	1	1	NUM
ijassa-423	101	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	6	∀j	∀j	NOUN
ijassa-423	101	7	=	=	SYM
ijassa-423	101	8	1(1)k	1(1)k	NUM
ijassa-423	101	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	10	then	then	ADV
ijassa-423	101	11	eθ	eθ	PROPN
ijassa-423	101	12	{	{	PUNCT
ijassa-423	101	13	pθ{y(1,m1	pθ{y(1,m1	PROPN
ijassa-423	101	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	101	15	≥	≥	PROPN
ijassa-423	101	16	h	h	NOUN
ijassa-423	101	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	18	...	...	PUNCT
ijassa-423	101	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	20	y(1,mj	y(1,mj	PROPN
ijassa-423	101	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	101	22	≥	≥	PROPN
ijassa-423	101	23	h	h	NOUN
ijassa-423	101	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	25	...	...	PUNCT
ijassa-423	101	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	101	27	y(1,mk	y(1,mk	PROPN
ijassa-423	101	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	101	29	≥	≥	NOUN
ijassa-423	101	30	h	h	NOUN
ijassa-423	101	31	}	}	PUNCT
ijassa-423	101	32	}	}	PUNCT
ijassa-423	101	33	=	=	SYM
ijassa-423	101	34	eθ	eθ	PROPN
ijassa-423	101	35	{	{	PUNCT
ijassa-423	101	36	pθ{y(1,mς	pθ{y(1,mς	PROPN
ijassa-423	101	37	)	)	PUNCT
ijassa-423	101	38	≥	≥	NOUN
ijassa-423	101	39	h	h	NOUN
ijassa-423	101	40	}	}	PUNCT
ijassa-423	101	41	}	}	PUNCT
ijassa-423	101	42	=	=	SYM
ijassa-423	101	43	1−	1−	NUM
ijassa-423	101	44	α	α	NOUN
ijassa-423	101	45	(	(	PUNCT
ijassa-423	101	46	8)	8)	NUM
ijassa-423	101	47	remark	remark	NOUN
ijassa-423	101	48	.	.	PUNCT
ijassa-423	102	1	in	in	ADP
ijassa-423	102	2	this	this	DET
ijassa-423	102	3	paper	paper	NOUN
ijassa-423	102	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	5	in	in	ADP
ijassa-423	102	6	order	order	NOUN
ijassa-423	102	7	to	to	PART
ijassa-423	102	8	find	find	VERB
ijassa-423	102	9	the	the	DET
ijassa-423	102	10	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	102	11	lower	low	ADJ
ijassa-423	102	12	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	102	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	102	14	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	102	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	102	16	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	102	17	limith	limith	ADP
ijassa-423	102	18	on	on	ADP
ijassa-423	102	19	the	the	DET
ijassa-423	102	20	rjth	rjth	ADJ
ijassa-423	102	21	order	order	NOUN
ijassa-423	102	22	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	102	23	y(rj	y(rj	PRON
ijassa-423	102	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	25	mj	mj	PROPN
ijassa-423	102	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	102	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	28	j	j	PROPN
ijassa-423	102	29	=	=	SYM
ijassa-423	102	30	1	1	NUM
ijassa-423	102	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	32	...	...	PUNCT
ijassa-423	102	33	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	34	k	k	NOUN
ijassa-423	102	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	36	of	of	ADP
ijassa-423	102	37	all	all	PRON
ijassa-423	102	38	of	of	ADP
ijassa-423	102	39	k	k	PROPN
ijassa-423	102	40	future	future	ADJ
ijassa-423	102	41	samples	sample	NOUN
ijassa-423	102	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	102	43	the	the	DET
ijassa-423	102	44	technique	technique	NOUN
ijassa-423	102	45	of	of	ADP
ijassa-423	102	46	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	102	47	embedding	embed	VERB
ijassa-423	102	48	[	[	PUNCT
ijassa-423	102	49	8	8	NUM
ijassa-423	102	50	-	-	SYM
ijassa-423	102	51	11	11	NUM
ijassa-423	102	52	]	]	PUNCT
ijassa-423	102	53	is	be	AUX
ijassa-423	102	54	used	use	VERB
ijassa-423	102	55	.	.	PUNCT
ijassa-423	103	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-423	103	2	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	103	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	103	4	in	in	ADP
ijassa-423	103	5	this	this	DET
ijassa-423	103	6	paper	paper	NOUN
ijassa-423	103	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	103	8	the	the	DET
ijassa-423	103	9	two	two	NUM
ijassa-423	103	10	-	-	PUNCT
ijassa-423	103	11	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	103	12	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	103	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	103	14	with	with	ADP
ijassa-423	103	15	the	the	DET
ijassa-423	103	16	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	103	17	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	103	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	103	19	=	=	SYM
ijassa-423	103	20	δ	δ	X
ijassa-423	103	21	β	β	X
ijassa-423	103	22	(	(	PUNCT
ijassa-423	103	23	x	x	X
ijassa-423	103	24	β	β	X
ijassa-423	103	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	103	26	δ−1exp	δ−1exp	PROPN
ijassa-423	103	27	[	[	PUNCT
ijassa-423	103	28	−	−	PROPN
ijassa-423	103	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	103	30	x	x	X
ijassa-423	103	31	β	β	X
ijassa-423	103	32	)	)	PUNCT
ijassa-423	103	33	δ	δ	PROPN
ijassa-423	103	34	]	]	PUNCT
ijassa-423	103	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	103	36	x	x	X
ijassa-423	103	37	>	>	X
ijassa-423	103	38	0	0	PROPN
ijassa-423	103	39	,	,	PUNCT
ijassa-423	103	40	β	β	X
ijassa-423	103	41	>	>	X
ijassa-423	103	42	0	0	PROPN
ijassa-423	103	43	,	,	PUNCT
ijassa-423	103	44	δ	δ	X
ijassa-423	103	45	>	>	X
ijassa-423	103	46	0	0	PUNCT
ijassa-423	104	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	104	2	9	9	NUM
ijassa-423	104	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	104	4	indexed	index	VERB
ijassa-423	104	5	by	by	ADP
ijassa-423	104	6	scale	scale	NOUN
ijassa-423	104	7	and	and	CCONJ
ijassa-423	104	8	shape	shape	NOUN
ijassa-423	104	9	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	104	10	β	β	X
ijassa-423	104	11	and	and	CCONJ
ijassa-423	104	12	δ	δ	PROPN
ijassa-423	104	13	is	be	AUX
ijassa-423	104	14	used	use	VERB
ijassa-423	104	15	as	as	ADP
ijassa-423	104	16	the	the	DET
ijassa-423	104	17	underlying	underlie	VERB
ijassa-423	104	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	104	19	of	of	ADP
ijassa-423	104	20	a	a	DET
ijassa-423	104	21	random	random	ADJ
ijassa-423	104	22	variable	variable	NOUN
ijassa-423	104	23	x	x	NOUN
ijassa-423	104	24	in	in	ADP
ijassa-423	104	25	a	a	DET
ijassa-423	104	26	sample	sample	NOUN
ijassa-423	104	27	of	of	ADP
ijassa-423	104	28	the	the	DET
ijassa-423	104	29	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-423	104	30	data	datum	NOUN
ijassa-423	104	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	104	32	where	where	SCONJ
ijassa-423	104	33	θ	θ	PROPN
ijassa-423	104	34	=	=	SYM
ijassa-423	104	35	(	(	PUNCT
ijassa-423	104	36	β	β	X
ijassa-423	104	37	,	,	PUNCT
ijassa-423	104	38	δ	δ	PROPN
ijassa-423	104	39	)	)	PUNCT
ijassa-423	104	40	.	.	PUNCT
ijassa-423	105	1	we	we	PRON
ijassa-423	105	2	consider	consider	VERB
ijassa-423	105	3	both	both	DET
ijassa-423	105	4	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	105	5	β	β	VERB
ijassa-423	105	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	105	7	δ	δ	PROPN
ijassa-423	105	8	to	to	PART
ijassa-423	105	9	be	be	AUX
ijassa-423	105	10	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	105	11	.	.	PUNCT
ijassa-423	106	1	let	let	AUX
ijassa-423	106	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	106	3	x1	x1	ADJ
ijassa-423	106	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	5	...	...	PUNCT
ijassa-423	106	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	7	xn	xn	X
ijassa-423	106	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	106	9	be	be	VERB
ijassa-423	106	10	a	a	DET
ijassa-423	106	11	random	random	ADJ
ijassa-423	106	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	106	13	from	from	ADP
ijassa-423	106	14	the	the	DET
ijassa-423	106	15	two	two	NUM
ijassa-423	106	16	-	-	PUNCT
ijassa-423	106	17	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	106	18	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	106	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	106	20	(	(	PUNCT
ijassa-423	106	21	9	9	NUM
ijassa-423	106	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	106	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	24	and	and	CCONJ
ijassa-423	106	25	let	let	VERB
ijassa-423	106	26	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	106	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	28	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	106	29	be	be	AUX
ijassa-423	106	30	maximum	maximum	ADJ
ijassa-423	106	31	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-423	106	32	estimates	estimate	NOUN
ijassa-423	106	33	of	of	ADP
ijassa-423	106	34	β	β	PRON
ijassa-423	106	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	36	δ	δ	PROPN
ijassa-423	106	37	computed	compute	VERB
ijassa-423	106	38	on	on	ADP
ijassa-423	106	39	the	the	DET
ijassa-423	106	40	basis	basis	NOUN
ijassa-423	106	41	of	of	ADP
ijassa-423	106	42	(	(	PUNCT
ijassa-423	106	43	x1	x1	PROPN
ijassa-423	106	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	45	...	...	PUNCT
ijassa-423	106	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	106	47	xn	xn	PROPN
ijassa-423	106	48	)	)	PUNCT
ijassa-423	106	49	.	.	PUNCT
ijassa-423	107	1	in	in	ADP
ijassa-423	107	2	terms	term	NOUN
ijassa-423	107	3	of	of	ADP
ijassa-423	107	4	the	the	DET
ijassa-423	107	5	weibull	weibull	PROPN
ijassa-423	107	6	variates	variate	NOUN
ijassa-423	107	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	107	8	we	we	PRON
ijassa-423	107	9	have	have	VERB
ijassa-423	107	10	that	that	DET
ijassa-423	107	11	v1	v1	NOUN
ijassa-423	107	12	=	=	SYM
ijassa-423	107	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	107	14	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	107	15	β	β	X
ijassa-423	107	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	107	17	δ	δ	PROPN
ijassa-423	107	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	107	19	v2	v2	PROPN
ijassa-423	107	20	=	=	SYM
ijassa-423	107	21	δ	δ	PROPN
ijassa-423	107	22	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	107	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	107	24	v3	v3	PROPN
ijassa-423	107	25	=	=	PUNCT
ijassa-423	107	26	(	(	PUNCT
ijassa-423	107	27	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	107	28	β	β	NOUN
ijassa-423	107	29	)	)	PUNCT
ijassa-423	107	30	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	107	31	(	(	PUNCT
ijassa-423	107	32	10	10	NUM
ijassa-423	107	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	107	34	are	be	AUX
ijassa-423	107	35	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	107	36	quantities	quantity	NOUN
ijassa-423	107	37	.	.	PUNCT
ijassa-423	108	1	further	far	ADV
ijassa-423	108	2	more	more	ADV
ijassa-423	108	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	4	let	let	VERB
ijassa-423	108	5	zi	zi	NOUN
ijassa-423	108	6	=	=	PUNCT
ijassa-423	108	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	108	8	xi	xi	PROPN
ijassa-423	108	9	/	/	SYM
ijassa-423	108	10	β̂	β̂	NOUN
ijassa-423	108	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	108	12	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	108	13	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	14	i	i	PRON
ijassa-423	108	15	=	=	NOUN
ijassa-423	108	16	1	1	NUM
ijassa-423	108	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	18	...	...	PUNCT
ijassa-423	108	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	20	n	n	CCONJ
ijassa-423	108	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	108	22	11	11	NUM
ijassa-423	108	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	108	24	it	it	PRON
ijassa-423	108	25	is	be	AUX
ijassa-423	108	26	readily	readily	ADV
ijassa-423	108	27	verified	verify	VERB
ijassa-423	108	28	that	that	SCONJ
ijassa-423	108	29	any	any	DET
ijassa-423	108	30	n-2	n-2	NOUN
ijassa-423	108	31	of	of	ADP
ijassa-423	108	32	the	the	DET
ijassa-423	108	33	zi	zi	NOUN
ijassa-423	108	34	’s	’s	PART
ijassa-423	108	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	36	say	say	VERB
ijassa-423	108	37	zi	zi	NOUN
ijassa-423	108	38	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	39	...	...	PUNCT
ijassa-423	108	40	,	,	PUNCT
ijassa-423	108	41	zn−2	zn−2	NOUN
ijassa-423	108	42	form	form	NOUN
ijassa-423	108	43	a	a	DET
ijassa-423	108	44	set	set	NOUN
ijassa-423	108	45	of	of	ADP
ijassa-423	108	46	n-2	n-2	NOUN
ijassa-423	108	47	functionally	functionally	ADV
ijassa-423	108	48	independent	independent	ADJ
ijassa-423	108	49	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-423	108	50	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	108	51	.	.	PUNCT
ijassa-423	109	1	the	the	DET
ijassa-423	109	2	appropriate	appropriate	ADJ
ijassa-423	109	3	conditional	conditional	ADJ
ijassa-423	109	4	approach	approach	NOUN
ijassa-423	109	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	109	6	first	first	ADV
ijassa-423	109	7	suggested	suggest	VERB
ijassa-423	109	8	by	by	ADP
ijassa-423	109	9	fisher	fisher	PROPN
ijassa-423	110	1	[	[	X
ijassa-423	110	2	12	12	NUM
ijassa-423	110	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	110	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	110	5	is	be	AUX
ijassa-423	110	6	to	to	PART
ijassa-423	110	7	consider	consider	VERB
ijassa-423	110	8	the	the	DET
ijassa-423	110	9	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	110	10	of	of	ADP
ijassa-423	110	11	v1	v1	NOUN
ijassa-423	110	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	110	13	v2	v2	PROPN
ijassa-423	110	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	110	15	v3	v3	PROPN
ijassa-423	110	16	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	110	17	a.	a.	PROPN
ijassa-423	110	18	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	110	19	:	:	PUNCT
ijassa-423	110	20	finding	find	VERB
ijassa-423	110	21	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	110	22	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	110	23	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	110	24	limits	limit	NOUN
ijassa-423	110	25	for	for	ADP
ijassa-423	110	26	order	order	NOUN
ijassa-423	110	27	...	...	PUNCT
ijassa-423	110	28	188	188	NUM
ijassa-423	110	29	conditional	conditional	NOUN
ijassa-423	110	30	on	on	ADP
ijassa-423	110	31	the	the	DET
ijassa-423	110	32	observed	observe	VERB
ijassa-423	110	33	value	value	NOUN
ijassa-423	110	34	of	of	ADP
ijassa-423	110	35	z(n	z(n	NOUN
ijassa-423	110	36	)	)	PUNCT
ijassa-423	110	37	=	=	PUNCT
ijassa-423	110	38	(	(	PUNCT
ijassa-423	110	39	zi	zi	NOUN
ijassa-423	110	40	,	,	PUNCT
ijassa-423	110	41	...	...	PUNCT
ijassa-423	110	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	110	43	zn	zn	PROPN
ijassa-423	110	44	)	)	PUNCT
ijassa-423	110	45	.	.	PUNCT
ijassa-423	111	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	111	2	for	for	ADP
ijassa-423	111	3	purposes	purpose	NOUN
ijassa-423	111	4	of	of	ADP
ijassa-423	111	5	symmetry	symmetry	NOUN
ijassa-423	111	6	of	of	ADP
ijassa-423	111	7	notation	notation	NOUN
ijassa-423	111	8	we	we	PRON
ijassa-423	111	9	include	include	VERB
ijassa-423	111	10	all	all	PRON
ijassa-423	111	11	of	of	ADP
ijassa-423	111	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	111	13	zi	zi	NOUN
ijassa-423	111	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	15	...	...	PUNCT
ijassa-423	111	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	17	zn	zn	X
ijassa-423	111	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	111	19	in	in	ADP
ijassa-423	111	20	expressions	expression	NOUN
ijassa-423	111	21	stated	state	VERB
ijassa-423	111	22	here	here	ADV
ijassa-423	111	23	;	;	PUNCT
ijassa-423	111	24	it	it	PRON
ijassa-423	111	25	can	can	AUX
ijassa-423	111	26	be	be	AUX
ijassa-423	111	27	shown	show	VERB
ijassa-423	111	28	that	that	SCONJ
ijassa-423	111	29	zn	zn	PROPN
ijassa-423	111	30	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	31	zn−1	zn−1	PROPN
ijassa-423	111	32	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	33	can	can	AUX
ijassa-423	111	34	be	be	AUX
ijassa-423	111	35	determined	determine	VERB
ijassa-423	111	36	as	as	ADP
ijassa-423	111	37	functions	function	NOUN
ijassa-423	111	38	of	of	ADP
ijassa-423	111	39	zi	zi	NOUN
ijassa-423	111	40	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	41	...	...	PUNCT
ijassa-423	111	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	111	43	zn−2	zn−2	VERB
ijassa-423	111	44	only	only	ADV
ijassa-423	111	45	.	.	PUNCT
ijassa-423	111	46	)	)	PUNCT
ijassa-423	112	1	theorem	theorem	VERB
ijassa-423	112	2	3	3	NUM
ijassa-423	112	3	.	.	PUNCT
ijassa-423	112	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	112	5	joint	joint	ADJ
ijassa-423	112	6	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	112	7	of	of	ADP
ijassa-423	112	8	the	the	DET
ijassa-423	112	9	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	112	10	quantities	quantity	NOUN
ijassa-423	112	11	v1	v1	NOUN
ijassa-423	112	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	112	13	v2	v2	PROPN
ijassa-423	112	14	from	from	ADP
ijassa-423	112	15	the	the	DET
ijassa-423	112	16	two	two	NUM
ijassa-423	112	17	-	-	PUNCT
ijassa-423	112	18	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	112	19	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	112	20	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	112	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	112	22	let	let	VERB
ijassa-423	112	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	112	24	x1	x1	ADJ
ijassa-423	112	25	≤	≤	PROPN
ijassa-423	112	26	...	...	PUNCT
ijassa-423	113	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	113	2	xr	xr	X
ijassa-423	113	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	113	4	be	be	VERB
ijassa-423	113	5	the	the	DET
ijassa-423	113	6	first	first	ADJ
ijassa-423	113	7	r	r	NOUN
ijassa-423	113	8	ordered	order	VERB
ijassa-423	113	9	observations	observation	NOUN
ijassa-423	113	10	from	from	ADP
ijassa-423	113	11	a	a	DET
ijassa-423	113	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	113	13	of	of	ADP
ijassa-423	113	14	size	size	NOUN
ijassa-423	113	15	n	n	CCONJ
ijassa-423	113	16	from	from	ADP
ijassa-423	113	17	the	the	DET
ijassa-423	113	18	two	two	NUM
ijassa-423	113	19	-	-	PUNCT
ijassa-423	113	20	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	113	21	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	113	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	113	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	113	24	9	9	NUM
ijassa-423	113	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	113	26	.	.	PUNCT
ijassa-423	114	1	then	then	ADV
ijassa-423	114	2	the	the	DET
ijassa-423	114	3	joint	joint	ADJ
ijassa-423	114	4	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	114	5	of	of	ADP
ijassa-423	114	6	the	the	DET
ijassa-423	114	7	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	114	8	quantities	quantity	NOUN
ijassa-423	114	9	v1	v1	NOUN
ijassa-423	114	10	=	=	SYM
ijassa-423	114	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	12	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	114	13	β	β	X
ijassa-423	114	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	15	δ	δ	PROPN
ijassa-423	114	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	17	v2	v2	PROPN
ijassa-423	114	18	=	=	SYM
ijassa-423	114	19	δ	δ	PROPN
ijassa-423	114	20	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	114	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	22	12	12	NUM
ijassa-423	114	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	24	conditional	conditional	NOUN
ijassa-423	114	25	on	on	ADP
ijassa-423	114	26	fixed	fix	VERB
ijassa-423	114	27	z(r	z(r	NOUN
ijassa-423	114	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	29	=	=	SYM
ijassa-423	114	30	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	31	zi	zi	NOUN
ijassa-423	114	32	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	33	...	...	PUNCT
ijassa-423	114	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	35	zr	zr	PROPN
ijassa-423	114	36	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	37	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	38	13	13	NUM
ijassa-423	114	39	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	40	where	where	SCONJ
ijassa-423	114	41	zi	zi	NOUN
ijassa-423	114	42	=	=	PUNCT
ijassa-423	114	43	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	44	xi	xi	X
ijassa-423	114	45	β̂	β̂	NUM
ijassa-423	114	46	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	47	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	114	48	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	49	i	i	PRON
ijassa-423	114	50	=	=	NOUN
ijassa-423	114	51	1	1	NUM
ijassa-423	114	52	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	53	...	...	PUNCT
ijassa-423	114	54	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	55	r	r	NOUN
ijassa-423	114	56	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	57	14	14	NUM
ijassa-423	114	58	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	59	are	be	AUX
ijassa-423	114	60	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-423	114	61	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	114	62	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	63	any	any	DET
ijassa-423	114	64	r-2	r-2	PROPN
ijassa-423	114	65	of	of	ADP
ijassa-423	114	66	which	which	PRON
ijassa-423	114	67	form	form	VERB
ijassa-423	114	68	a	a	DET
ijassa-423	114	69	functionally	functionally	ADV
ijassa-423	114	70	independent	independent	ADJ
ijassa-423	114	71	set	set	NOUN
ijassa-423	114	72	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	73	β̂	β̂	NUM
ijassa-423	114	74	and	and	CCONJ
ijassa-423	114	75	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	114	76	are	be	AUX
ijassa-423	114	77	the	the	DET
ijassa-423	114	78	maximum	maximum	ADJ
ijassa-423	114	79	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-423	114	80	estimates	estimate	NOUN
ijassa-423	114	81	for	for	ADP
ijassa-423	114	82	β	β	PROPN
ijassa-423	114	83	and	and	CCONJ
ijassa-423	114	84	δ	δ	PROPN
ijassa-423	114	85	based	base	VERB
ijassa-423	114	86	on	on	ADP
ijassa-423	114	87	the	the	DET
ijassa-423	114	88	first	first	ADJ
ijassa-423	114	89	r	r	NOUN
ijassa-423	114	90	ordered	order	VERB
ijassa-423	114	91	observations	observation	NOUN
ijassa-423	114	92	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	93	x1	x1	PROPN
ijassa-423	114	94	≤	≤	PROPN
ijassa-423	114	95	...	...	PUNCT
ijassa-423	114	96	≤	≤	NUM
ijassa-423	114	97	xr	xr	X
ijassa-423	114	98	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	99	from	from	ADP
ijassa-423	114	100	a	a	DET
ijassa-423	114	101	sample	sample	NOUN
ijassa-423	114	102	of	of	ADP
ijassa-423	114	103	size	size	NOUN
ijassa-423	114	104	n	n	CCONJ
ijassa-423	114	105	from	from	ADP
ijassa-423	114	106	the	the	DET
ijassa-423	114	107	two	two	NUM
ijassa-423	114	108	-	-	PUNCT
ijassa-423	114	109	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	114	110	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	114	111	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	114	112	(	(	PUNCT
ijassa-423	114	113	9	9	NUM
ijassa-423	114	114	)	)	PUNCT
ijassa-423	114	115	,	,	PUNCT
ijassa-423	114	116	which	which	PRON
ijassa-423	114	117	can	can	AUX
ijassa-423	114	118	be	be	AUX
ijassa-423	114	119	found	find	VERB
ijassa-423	114	120	from	from	ADP
ijassa-423	114	121	solution	solution	NOUN
ijassa-423	114	122	of	of	ADP
ijassa-423	114	123	β̂	β̂	PRON
ijassa-423	115	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	115	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	115	3	[	[	PUNCT
ijassa-423	115	4	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	115	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	115	6	xδ̂i	xδ̂i	PROPN
ijassa-423	115	7	+	+	CCONJ
ijassa-423	115	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	115	9	n−	n−	NOUN
ijassa-423	115	10	r)xδ̂r	r)xδ̂r	PROPN
ijassa-423	115	11	]	]	PUNCT
ijassa-423	115	12	/r	/r	PUNCT
ijassa-423	115	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	115	14	1	1	NUM
ijassa-423	115	15	/	/	SYM
ijassa-423	115	16	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-423	115	17	(	(	PUNCT
ijassa-423	115	18	15	15	NUM
ijassa-423	115	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	115	20	and	and	CCONJ
ijassa-423	115	21	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-423	115	22	=	=	SYM
ijassa-423	115	23			PROPN
ijassa-423	115	24	(	(	PUNCT
ijassa-423	115	25	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	115	26	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	115	27	xδ̂	xδ̂	PROPN
ijassa-423	116	1	i	i	PRON
ijassa-423	116	2	lnxi	lnxi	VERB
ijassa-423	116	3	+	+	CCONJ
ijassa-423	116	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	116	5	n−	n−	NOUN
ijassa-423	116	6	r)xδ̂	r)xδ̂	NOUN
ijassa-423	116	7	rlnxr	rlnxr	NOUN
ijassa-423	116	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	116	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	116	10	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	116	11	i=1	i=1	X
ijassa-423	116	12	xδ̂	xδ̂	PROPN
ijassa-423	117	1	i	i	PRON
ijassa-423	117	2	+	+	CCONJ
ijassa-423	117	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	117	4	n−	n−	NOUN
ijassa-423	117	5	r)xδ̂	r)xδ̂	NOUN
ijassa-423	117	6	r	r	NOUN
ijassa-423	117	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	117	8	−1	−1	NOUN
ijassa-423	117	9	−	−	NOUN
ijassa-423	117	10	1	1	NUM
ijassa-423	117	11	r	r	NOUN
ijassa-423	117	12	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	117	13	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	117	14	lnxi	lnxi	VERB
ijassa-423	117	15	−1	−1	NUM
ijassa-423	117	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	117	17	16	16	NUM
ijassa-423	117	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	117	19	is	be	AUX
ijassa-423	117	20	given	give	VERB
ijassa-423	117	21	by	by	ADP
ijassa-423	117	22	f(v1	f(v1	NOUN
ijassa-423	117	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	117	24	v2|z(r	v2|z(r	PROPN
ijassa-423	117	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	117	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	118	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	118	2	ϑ•(z(r))vr−2	ϑ•(z(r))vr−2	ADV
ijassa-423	118	3	2	2	NUM
ijassa-423	118	4	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	118	5	i=1	i=1	X
ijassa-423	119	1	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	119	2	vr−1	vr−1	DET
ijassa-423	119	3	1	1	NUM
ijassa-423	119	4	exp	exp	NOUN
ijassa-423	119	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	119	6	−v1	−v1	PROPN
ijassa-423	119	7	[	[	PUNCT
ijassa-423	119	8	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	119	9	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	119	10	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	119	11	+	+	CCONJ
ijassa-423	119	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	119	13	n−	n−	NOUN
ijassa-423	119	14	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	119	15	]	]	PUNCT
ijassa-423	119	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	17	=	=	SYM
ijassa-423	119	18	f(v2|z(r))f(v1|v2	f(v2|z(r))f(v1|v2	NOUN
ijassa-423	119	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	119	20	z(r	z(r	NOUN
ijassa-423	119	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	119	24	v1	v1	NOUN
ijassa-423	119	25	∈	∈	PROPN
ijassa-423	119	26	(	(	PUNCT
ijassa-423	119	27	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-423	119	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	29	,	,	PUNCT
ijassa-423	119	30	v2	v2	PROPN
ijassa-423	119	31	∈	∈	PROPN
ijassa-423	119	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	119	33	0,∞	0,∞	NUM
ijassa-423	119	34	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	35	(	(	PUNCT
ijassa-423	119	36	17	17	NUM
ijassa-423	119	37	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	38	where	where	SCONJ
ijassa-423	119	39	ϑ•(z(r	ϑ•(z(r	NOUN
ijassa-423	119	40	)	)	PUNCT
ijassa-423	119	41	)	)	PUNCT
ijassa-423	120	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	121	1	[	[	X
ijassa-423	121	2	∫	∫	X
ijassa-423	121	3	∞	∞	NUM
ijassa-423	121	4	0	0	NUM
ijassa-423	121	5	γ(r)vr−2	γ(r)vr−2	NOUN
ijassa-423	121	6	2	2	NUM
ijassa-423	121	7	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	121	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	121	9	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	121	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	121	11	r∑	r∑	ADP
ijassa-423	121	12	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	121	13	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	121	14	+	+	CCONJ
ijassa-423	121	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	121	16	n−	n−	NOUN
ijassa-423	121	17	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	121	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	121	19	−r	−r	ADJ
ijassa-423	121	20	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	121	21	]	]	SYM
ijassa-423	121	22	−1	−1	NOUN
ijassa-423	121	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	121	24	18	18	NUM
ijassa-423	121	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	121	26	189	189	NUM
ijassa-423	121	27	advances	advance	NOUN
ijassa-423	121	28	in	in	ADP
ijassa-423	121	29	systems	system	NOUN
ijassa-423	121	30	science	science	NOUN
ijassa-423	121	31	and	and	CCONJ
ijassa-423	121	32	applications	application	NOUN
ijassa-423	121	33	(	(	PUNCT
ijassa-423	121	34	2013	2013	NUM
ijassa-423	121	35	)	)	PUNCT
ijassa-423	121	36	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	121	37	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	121	38	is	be	AUX
ijassa-423	121	39	the	the	DET
ijassa-423	121	40	normalizing	normalizing	ADJ
ijassa-423	121	41	constant	constant	ADJ
ijassa-423	121	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	121	43	f(v2|z(r	f(v2|z(r	ADJ
ijassa-423	121	44	)	)	PUNCT
ijassa-423	121	45	)	)	PUNCT
ijassa-423	122	1	=	=	SYM
ijassa-423	122	2	ϑ(z(r))vr−2	ϑ(z(r))vr−2	ADV
ijassa-423	122	3	2	2	NUM
ijassa-423	122	4	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	122	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	123	1	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	124	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	124	2	r∑	r∑	ADP
ijassa-423	124	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	124	4	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	124	5	+	+	CCONJ
ijassa-423	124	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	124	7	n−	n−	NOUN
ijassa-423	124	8	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	124	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	125	1	−r	−r	ADJ
ijassa-423	125	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	125	3	v2	v2	PROPN
ijassa-423	125	4	∈	∈	PROPN
ijassa-423	125	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	125	6	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-423	125	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	125	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	125	9	19	19	NUM
ijassa-423	125	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	125	11	ϑ(z(r	ϑ(z(r	NOUN
ijassa-423	125	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	125	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	126	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	127	1	[	[	X
ijassa-423	127	2	∫	∫	X
ijassa-423	127	3	∞	∞	NUM
ijassa-423	127	4	0	0	NUM
ijassa-423	127	5	vr−2	vr−2	NOUN
ijassa-423	127	6	2	2	NUM
ijassa-423	127	7	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	127	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	128	1	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	128	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	128	3	r∑	r∑	ADP
ijassa-423	128	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	128	5	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	128	6	+	+	CCONJ
ijassa-423	128	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	128	8	n−	n−	NOUN
ijassa-423	128	9	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	128	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	128	11	−r	−r	ADJ
ijassa-423	128	12	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	128	13	]	]	SYM
ijassa-423	128	14	−1	−1	NOUN
ijassa-423	128	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	128	16	20	20	NUM
ijassa-423	128	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	128	18	f(v1|v2	f(v1|v2	PROPN
ijassa-423	128	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	128	20	z(r	z(r	NOUN
ijassa-423	128	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	128	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	129	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	130	1	[	[	PUNCT
ijassa-423	130	2	∑r	∑r	NOUN
ijassa-423	130	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	130	4	z	z	PROPN
ijassa-423	130	5	v2	v2	PROPN
ijassa-423	130	6	i	i	PRON
ijassa-423	130	7	+	+	CCONJ
ijassa-423	130	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	130	9	n−	n−	NOUN
ijassa-423	130	10	r)zv2r	r)zv2r	NOUN
ijassa-423	130	11	]	]	X
ijassa-423	130	12	r	r	NOUN
ijassa-423	130	13	γ(r	γ(r	PROPN
ijassa-423	130	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	131	1	vr−1	vr−1	DET
ijassa-423	131	2	1	1	NUM
ijassa-423	131	3	exp	exp	NOUN
ijassa-423	131	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	131	5	−v1	−v1	PROPN
ijassa-423	131	6	[	[	PUNCT
ijassa-423	131	7	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	131	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	131	9	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	131	10	+	+	CCONJ
ijassa-423	131	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	131	12	n−	n−	NOUN
ijassa-423	131	13	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	131	14	]	]	PUNCT
ijassa-423	131	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	131	16	=	=	SYM
ijassa-423	131	17	1	1	NUM
ijassa-423	131	18	γ(r	γ(r	PROPN
ijassa-423	131	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	131	20	(	(	PUNCT
ijassa-423	131	21	v1	v1	VERB
ijassa-423	131	22	[	[	PUNCT
ijassa-423	131	23	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	131	24	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	131	25	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	131	26	+	+	CCONJ
ijassa-423	131	27	(	(	PUNCT
ijassa-423	131	28	n−	n−	NOUN
ijassa-423	131	29	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	131	30	]	]	PUNCT
ijassa-423	131	31	)	)	PUNCT
ijassa-423	132	1	r−1	r−1	PROPN
ijassa-423	132	2	exp	exp	NOUN
ijassa-423	132	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	132	4	−v1	−v1	PROPN
ijassa-423	132	5	[	[	PUNCT
ijassa-423	132	6	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	132	7	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	132	8	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	132	9	+	+	CCONJ
ijassa-423	132	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	132	11	n−	n−	NOUN
ijassa-423	132	12	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	132	13	]	]	PUNCT
ijassa-423	132	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	132	15	×	×	NOUN
ijassa-423	132	16	[	[	PUNCT
ijassa-423	132	17	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	132	18	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	132	19	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	132	20	+	+	CCONJ
ijassa-423	132	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	132	22	n−	n−	NOUN
ijassa-423	132	23	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	132	24	]	]	PUNCT
ijassa-423	132	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	132	26	v1	v1	PROPN
ijassa-423	132	27	∈	∈	PROPN
ijassa-423	132	28	(	(	PUNCT
ijassa-423	132	29	0,∞	0,∞	NOUN
ijassa-423	132	30	)	)	PUNCT
ijassa-423	132	31	(	(	PUNCT
ijassa-423	132	32	21	21	NUM
ijassa-423	132	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	132	34	proof	proof	NOUN
ijassa-423	132	35	.	.	PUNCT
ijassa-423	133	1	the	the	DET
ijassa-423	133	2	joint	joint	ADJ
ijassa-423	133	3	density	density	NOUN
ijassa-423	133	4	of	of	ADP
ijassa-423	133	5	x1	x1	PROPN
ijassa-423	133	6	≤	≤	PROPN
ijassa-423	133	7	...	...	PUNCT
ijassa-423	134	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	134	2	xr	xr	PROPN
ijassa-423	134	3	is	be	AUX
ijassa-423	134	4	given	give	VERB
ijassa-423	134	5	by	by	ADP
ijassa-423	134	6	fθ(x1	fθ(x1	PROPN
ijassa-423	134	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	134	8	...	...	PUNCT
ijassa-423	134	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	134	10	xr	xr	X
ijassa-423	134	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	134	12	=	=	SYM
ijassa-423	134	13	n	n	X
ijassa-423	134	14	!	!	PUNCT
ijassa-423	135	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	135	2	n−	n−	NOUN
ijassa-423	135	3	r	r	NOUN
ijassa-423	135	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	135	5	!	!	PUNCT
ijassa-423	136	1	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	136	2	i=1	i=1	X
ijassa-423	137	1	δ	δ	X
ijassa-423	137	2	β	β	PROPN
ijassa-423	137	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	137	4	xi	xi	X
ijassa-423	137	5	β	β	PROPN
ijassa-423	137	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	7	δ−1exp(−	δ−1exp(−	VERB
ijassa-423	137	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	137	9	xi	xi	X
ijassa-423	137	10	β	β	PROPN
ijassa-423	137	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	12	δ)exp(−(n−	δ)exp(−(n−	NOUN
ijassa-423	137	13	r	r	NOUN
ijassa-423	137	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	137	16	xr	xr	PROPN
ijassa-423	137	17	β	β	X
ijassa-423	137	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	19	δ	δ	PROPN
ijassa-423	137	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	137	22	22	22	NUM
ijassa-423	137	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	137	24	using	use	VERB
ijassa-423	137	25	the	the	DET
ijassa-423	137	26	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	137	27	embedding	embed	VERB
ijassa-423	137	28	technique	technique	NOUN
ijassa-423	138	1	[	[	X
ijassa-423	138	2	8	8	NUM
ijassa-423	138	3	-	-	SYM
ijassa-423	138	4	11	11	NUM
ijassa-423	138	5	]	]	PUNCT
ijassa-423	138	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	138	7	we	we	PRON
ijassa-423	138	8	transform	transform	VERB
ijassa-423	138	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	138	10	22	22	NUM
ijassa-423	138	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	138	12	to	to	ADP
ijassa-423	138	13	fθ(x1	fθ(x1	PROPN
ijassa-423	138	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	138	15	...	...	PUNCT
ijassa-423	138	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	138	17	xr)dβ̂dδ̂	xr)dβ̂dδ̂	PROPN
ijassa-423	138	18	=	=	PUNCT
ijassa-423	138	19	n	n	X
ijassa-423	138	20	!	!	PUNCT
ijassa-423	139	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	139	2	n−	n−	NOUN
ijassa-423	139	3	r	r	NOUN
ijassa-423	139	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	139	5	!	!	PUNCT
ijassa-423	140	1	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	140	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	141	1	x−1	x−1	PROPN
ijassa-423	142	1	i	i	PRON
ijassa-423	142	2	δr	δr	VERB
ijassa-423	142	3	r∏	r∏	PROPN
ijassa-423	142	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	143	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	143	2	xi	xi	X
ijassa-423	143	3	β	β	PROPN
ijassa-423	143	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	143	5	δexp	δexp	NOUN
ijassa-423	143	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	143	7	−	−	PUNCT
ijassa-423	143	8	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	143	9	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	144	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	144	2	xi	xi	X
ijassa-423	144	3	β	β	X
ijassa-423	144	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	144	5	δ	δ	PROPN
ijassa-423	144	6	−	−	PROPN
ijassa-423	144	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	144	8	n−	n−	NOUN
ijassa-423	144	9	r	r	NOUN
ijassa-423	144	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	144	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	144	12	xr	xr	PROPN
ijassa-423	144	13	β	β	X
ijassa-423	144	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	144	15	δ	δ	PROPN
ijassa-423	144	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	144	17	dβ̂dδ̂	dβ̂dδ̂	PROPN
ijassa-423	144	18	=	=	SYM
ijassa-423	144	19	n	n	X
ijassa-423	144	20	!	!	PUNCT
ijassa-423	145	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	145	2	n−	n−	NOUN
ijassa-423	145	3	r	r	NOUN
ijassa-423	145	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	145	5	!	!	PUNCT
ijassa-423	145	6	β̂δ̂r	β̂δ̂r	NOUN
ijassa-423	146	1	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	146	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	147	1	x−1	x−1	PROPN
ijassa-423	148	1	i	i	PRON
ijassa-423	148	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	148	3	δ	δ	PROPN
ijassa-423	148	4	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	148	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	148	6	r−2	r−2	PROPN
ijassa-423	148	7	r∏	r∏	PROPN
ijassa-423	148	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	149	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	149	2	xi	xi	X
ijassa-423	149	3	β̂	β̂	NUM
ijassa-423	149	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	149	5	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-423	149	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	149	7	δ	δ	PROPN
ijassa-423	149	8	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	149	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	149	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	149	11	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	149	12	β	β	X
ijassa-423	149	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	150	1	δ(r−1)×	δ(r−1)×	NUM
ijassa-423	150	2	exp	exp	NOUN
ijassa-423	150	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	150	4	−	−	PROPN
ijassa-423	150	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	150	6	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	150	7	β	β	X
ijassa-423	150	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	150	9	δ	δ	PROPN
ijassa-423	151	1	[	[	PUNCT
ijassa-423	151	2	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	151	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	151	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	5	xi	xi	X
ijassa-423	151	6	β̂	β̂	NUM
ijassa-423	151	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	8	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-423	151	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	10	δ	δ	NOUN
ijassa-423	151	11	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	151	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	13	+	+	CCONJ
ijassa-423	151	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	15	n−	n−	NOUN
ijassa-423	151	16	r	r	NOUN
ijassa-423	151	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	19	xr	xr	PROPN
ijassa-423	151	20	β̂	β̂	PROPN
ijassa-423	151	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	22	δ̂	δ̂	PROPN
ijassa-423	151	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	24	δ	δ	PROPN
ijassa-423	151	25	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	151	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	27	]	]	PUNCT
ijassa-423	151	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	30	δ	δ	NOUN
ijassa-423	151	31	β	β	X
ijassa-423	151	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	33	β̂	β̂	ADP
ijassa-423	151	34	β	β	NOUN
ijassa-423	151	35	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	36	δ−1dβ̂	δ−1dβ̂	CCONJ
ijassa-423	151	37	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	38	(	(	PUNCT
ijassa-423	151	39	−	−	PROPN
ijassa-423	151	40	δ	δ	PROPN
ijassa-423	151	41	δ̂2	δ̂2	PROPN
ijassa-423	151	42	dδ̂	dδ̂	PROPN
ijassa-423	151	43	)	)	PUNCT
ijassa-423	151	44	=	=	SYM
ijassa-423	151	45	n	n	X
ijassa-423	151	46	!	!	PUNCT
ijassa-423	152	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	152	2	n−	n−	NOUN
ijassa-423	152	3	r	r	NOUN
ijassa-423	152	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	152	5	!	!	PUNCT
ijassa-423	152	6	β̂δ̂r	β̂δ̂r	NOUN
ijassa-423	153	1	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	153	2	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	154	1	x−1	x−1	NOUN
ijassa-423	155	1	i	i	PRON
ijassa-423	155	2	vr−2	vr−2	VERB
ijassa-423	155	3	2	2	NUM
ijassa-423	155	4	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	155	5	i=1	i=1	X
ijassa-423	156	1	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	156	2	vr−1	vr−1	DET
ijassa-423	156	3	1	1	NUM
ijassa-423	156	4	exp	exp	NOUN
ijassa-423	156	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	156	6	−v1	−v1	PROPN
ijassa-423	156	7	[	[	PUNCT
ijassa-423	156	8	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	156	9	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	156	10	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	156	11	+	+	CCONJ
ijassa-423	156	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	156	13	n−	n−	NOUN
ijassa-423	156	14	r)zv2	r)zv2	VERB
ijassa-423	156	15	r	r	NOUN
ijassa-423	156	16	]	]	PUNCT
ijassa-423	156	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	156	18	dv1dv2	dv1dv2	NOUN
ijassa-423	156	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	156	20	23	23	NUM
ijassa-423	156	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	156	22	normalizing	normalize	VERB
ijassa-423	156	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	156	24	23	23	NUM
ijassa-423	156	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	156	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	156	27	we	we	PRON
ijassa-423	156	28	obtain	obtain	VERB
ijassa-423	156	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	156	30	17	17	NUM
ijassa-423	156	31	)	)	PUNCT
ijassa-423	156	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	157	1	this	this	PRON
ijassa-423	157	2	ends	end	VERB
ijassa-423	157	3	the	the	DET
ijassa-423	157	4	proof	proof	NOUN
ijassa-423	157	5	.	.	PUNCT
ijassa-423	158	1	theorem	theorem	ADJ
ijassa-423	158	2	4	4	NUM
ijassa-423	158	3	.	.	PUNCT
ijassa-423	159	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	159	2	lower	low	ADJ
ijassa-423	159	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	159	4	upper	upper	ADJ
ijassa-423	159	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	159	6	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	159	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	159	8	limit	limit	NOUN
ijassa-423	159	9	h	h	NOUN
ijassa-423	159	10	for	for	ADP
ijassa-423	159	11	the	the	DET
ijassa-423	159	12	lth	lth	PROPN
ijassa-423	159	13	order	order	NOUN
ijassa-423	159	14	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	159	15	yl	yl	NOUN
ijassa-423	159	16	in	in	ADP
ijassa-423	159	17	a	a	DET
ijassa-423	159	18	new	new	ADJ
ijassa-423	159	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	159	20	future	future	ADJ
ijassa-423	159	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	159	22	sample	sample	NOUN
ijassa-423	159	23	of	of	ADP
ijassa-423	159	24	m	m	PROPN
ijassa-423	159	25	observations	observation	NOUN
ijassa-423	159	26	from	from	ADP
ijassa-423	159	27	the	the	DET
ijassa-423	159	28	two	two	NUM
ijassa-423	159	29	-	-	PUNCT
ijassa-423	159	30	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	159	31	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	159	32	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	159	33	on	on	ADP
ijassa-423	159	34	the	the	DET
ijassa-423	159	35	basis	basis	NOUN
ijassa-423	159	36	of	of	ADP
ijassa-423	159	37	the	the	DET
ijassa-423	159	38	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	159	39	data	datum	NOUN
ijassa-423	159	40	sample	sample	NOUN
ijassa-423	159	41	)	)	PUNCT
ijassa-423	159	42	let	let	VERB
ijassa-423	159	43	x1	x1	PROPN
ijassa-423	159	44	≤	≤	NUM
ijassa-423	159	45	...	...	PUNCT
ijassa-423	160	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	160	2	xr	xr	PROPN
ijassa-423	160	3	be	be	AUX
ijassa-423	160	4	the	the	DET
ijassa-423	160	5	first	first	ADJ
ijassa-423	160	6	r	r	NOUN
ijassa-423	160	7	ordered	order	VERB
ijassa-423	160	8	observations	observation	NOUN
ijassa-423	160	9	from	from	ADP
ijassa-423	160	10	the	the	DET
ijassa-423	160	11	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	160	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	160	13	of	of	ADP
ijassa-423	160	14	size	size	NOUN
ijassa-423	160	15	n	n	CCONJ
ijassa-423	160	16	from	from	ADP
ijassa-423	160	17	the	the	DET
ijassa-423	160	18	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	160	19	a.	a.	PROPN
ijassa-423	160	20	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	160	21	:	:	PUNCT
ijassa-423	160	22	finding	find	VERB
ijassa-423	160	23	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	160	24	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	160	25	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	160	26	limits	limit	NOUN
ijassa-423	160	27	for	for	ADP
ijassa-423	160	28	order	order	NOUN
ijassa-423	160	29	...	...	PUNCT
ijassa-423	160	30	190	190	NUM
ijassa-423	160	31	two	two	NUM
ijassa-423	160	32	-	-	PUNCT
ijassa-423	160	33	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	160	34	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	160	35	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	160	36	(	(	PUNCT
ijassa-423	160	37	9	9	NUM
ijassa-423	160	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	160	39	.	.	PUNCT
ijassa-423	161	1	then	then	ADV
ijassa-423	161	2	a	a	DET
ijassa-423	161	3	lower	lower	ADV
ijassa-423	161	4	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	161	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	161	6	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	161	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	161	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	161	9	limit	limit	NOUN
ijassa-423	161	10	h	h	NOUN
ijassa-423	161	11	on	on	ADP
ijassa-423	161	12	the	the	DET
ijassa-423	161	13	lth	lth	PROPN
ijassa-423	161	14	order	order	NOUN
ijassa-423	161	15	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	161	16	yl	yl	NOUN
ijassa-423	161	17	from	from	ADP
ijassa-423	161	18	a	a	DET
ijassa-423	161	19	set	set	NOUN
ijassa-423	161	20	of	of	ADP
ijassa-423	161	21	m	m	PROPN
ijassa-423	161	22	future	future	ADJ
ijassa-423	161	23	ordered	order	VERB
ijassa-423	161	24	observations	observation	NOUN
ijassa-423	161	25	y1	y1	VERB
ijassa-423	161	26	≤	≤	NUM
ijassa-423	161	27	...	...	PUNCT
ijassa-423	162	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	163	1	ym	ym	VERB
ijassa-423	163	2	also	also	ADV
ijassa-423	163	3	from	from	ADP
ijassa-423	163	4	the	the	DET
ijassa-423	163	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	163	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	163	7	9	9	NUM
ijassa-423	163	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	163	9	is	be	AUX
ijassa-423	163	10	given	give	VERB
ijassa-423	163	11	by	by	ADP
ijassa-423	163	12	h	h	NOUN
ijassa-423	163	13	=	=	PROPN
ijassa-423	163	14	arg[eθ{pθ{y1	arg[eθ{pθ{y1	PROPN
ijassa-423	163	15	≥	≥	NOUN
ijassa-423	163	16	h}|z(r	h}|z(r	VERB
ijassa-423	163	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	163	18	}	}	PUNCT
ijassa-423	163	19	=	=	PUNCT
ijassa-423	164	1	1−	1−	NUM
ijassa-423	164	2	α	α	NOUN
ijassa-423	164	3	]	]	X
ijassa-423	164	4	=	=	SYM
ijassa-423	164	5	z	z	NOUN
ijassa-423	164	6	1	1	NUM
ijassa-423	164	7	/	/	SYM
ijassa-423	164	8	δ̂	δ̂	PRON
ijassa-423	164	9	h	h	NOUN
ijassa-423	164	10	β̂	β̂	PUNCT
ijassa-423	164	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	164	12	24	24	NUM
ijassa-423	164	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	164	14	where	where	SCONJ
ijassa-423	164	15	eθ{pθ{yl	eθ{pθ{yl	ADP
ijassa-423	164	16	≥	≥	NOUN
ijassa-423	164	17	h}|z(r	h}|z(r	VERB
ijassa-423	164	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	164	19	}	}	PUNCT
ijassa-423	165	1	=	=	SYM
ijassa-423	165	2	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	165	3	0	0	NUM
ijassa-423	165	4	vr−2	vr−2	NOUN
ijassa-423	165	5	2	2	NUM
ijassa-423	165	6	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	165	7	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	165	8	zv2	zv2	PROPN
ijassa-423	165	9	i	i	PRON
ijassa-423	165	10	l−1∑	l−1∑	VERB
ijassa-423	165	11	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	166	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	166	2	m	m	VERB
ijassa-423	166	3	k	k	NOUN
ijassa-423	166	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	166	5	k∑	k∑	PROPN
ijassa-423	167	1	j=0	j=0	PROPN
ijassa-423	168	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	168	2	k	k	PROPN
ijassa-423	168	3	j	j	PROPN
ijassa-423	168	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	168	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	168	6	−1	−1	NOUN
ijassa-423	168	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	168	8	j	j	NOUN
ijassa-423	168	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	168	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	168	11	m−	m−	PROPN
ijassa-423	168	12	k	k	PROPN
ijassa-423	168	13	+	+	CCONJ
ijassa-423	168	14	j)zv2h	j)zv2h	PROPN
ijassa-423	169	1	+	+	CCONJ
ijassa-423	169	2	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	169	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	169	4	zv2	zv2	VERB
ijassa-423	170	1	i	i	PRON
ijassa-423	170	2	+	+	CCONJ
ijassa-423	170	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	170	4	n−	n−	NOUN
ijassa-423	170	5	r)zv2r	r)zv2r	PROPN
ijassa-423	170	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	170	7	−r	−r	ADJ
ijassa-423	170	8	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	170	9	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	170	10	0	0	NUM
ijassa-423	170	11	vr−2	vr−2	NOUN
ijassa-423	170	12	2	2	NUM
ijassa-423	170	13	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	170	14	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	171	1	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	171	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	3	r∑	r∑	ADP
ijassa-423	171	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	171	5	zv2i	zv2i	PROPN
ijassa-423	171	6	+	+	CCONJ
ijassa-423	171	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	8	n−	n−	NOUN
ijassa-423	171	9	r)zv2	r)zv2	VERB
ijassa-423	171	10	r	r	NOUN
ijassa-423	171	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	12	−r	−r	ADJ
ijassa-423	171	13	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	171	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	15	25	25	NUM
ijassa-423	171	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	17	zh	zh	NOUN
ijassa-423	171	18	=	=	SYM
ijassa-423	171	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	20	h	h	NOUN
ijassa-423	171	21	β̂	β̂	PRON
ijassa-423	171	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	23	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	171	24	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	25	26	26	NUM
ijassa-423	171	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	27	zi	zi	NOUN
ijassa-423	171	28	=	=	PUNCT
ijassa-423	171	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	30	xi	xi	PROPN
ijassa-423	171	31	/	/	SYM
ijassa-423	171	32	β̂	β̂	NOUN
ijassa-423	171	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	34	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	171	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	171	36	i	i	PRON
ijassa-423	171	37	=	=	NOUN
ijassa-423	171	38	1	1	NUM
ijassa-423	171	39	,	,	PUNCT
ijassa-423	171	40	...	...	PUNCT
ijassa-423	171	41	,	,	PUNCT
ijassa-423	171	42	r	r	NOUN
ijassa-423	171	43	;	;	PUNCT
ijassa-423	171	44	β̂	β̂	NUM
ijassa-423	171	45	and	and	CCONJ
ijassa-423	171	46	δ̂	δ̂	NOUN
ijassa-423	171	47	are	be	AUX
ijassa-423	171	48	the	the	DET
ijassa-423	171	49	maximum	maximum	ADJ
ijassa-423	171	50	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-423	171	51	estimates	estimate	NOUN
ijassa-423	171	52	for	for	ADP
ijassa-423	171	53	β	β	PRON
ijassa-423	171	54	and	and	CCONJ
ijassa-423	171	55	β	β	X
ijassa-423	171	56	based	base	VERB
ijassa-423	171	57	on	on	ADP
ijassa-423	171	58	the	the	DET
ijassa-423	171	59	first	first	ADJ
ijassa-423	171	60	r	r	NOUN
ijassa-423	171	61	ordered	order	VERB
ijassa-423	171	62	observations	observation	NOUN
ijassa-423	171	63	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	64	x1	x1	PROPN
ijassa-423	171	65	≤	≤	PROPN
ijassa-423	171	66	...	...	PUNCT
ijassa-423	171	67	≤	≤	NUM
ijassa-423	171	68	xr	xr	X
ijassa-423	171	69	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	70	from	from	ADP
ijassa-423	171	71	a	a	DET
ijassa-423	171	72	sample	sample	NOUN
ijassa-423	171	73	of	of	ADP
ijassa-423	171	74	size	size	NOUN
ijassa-423	171	75	n	n	CCONJ
ijassa-423	171	76	from	from	ADP
ijassa-423	171	77	the	the	DET
ijassa-423	171	78	two	two	NUM
ijassa-423	171	79	-	-	PUNCT
ijassa-423	171	80	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	171	81	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	171	82	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	171	83	(	(	PUNCT
ijassa-423	171	84	9	9	NUM
ijassa-423	171	85	)	)	PUNCT
ijassa-423	171	86	.	.	PUNCT
ijassa-423	172	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	172	2	observe	observe	VERB
ijassa-423	172	3	that	that	SCONJ
ijassa-423	172	4	an	an	DET
ijassa-423	172	5	upper	upper	ADJ
ijassa-423	172	6	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	172	7	α	α	NOUN
ijassa-423	172	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	172	9	limit	limit	NOUN
ijassa-423	172	10	h	h	NOUN
ijassa-423	172	11	on	on	ADP
ijassa-423	172	12	the	the	DET
ijassa-423	172	13	lth	lth	PROPN
ijassa-423	172	14	order	order	NOUN
ijassa-423	172	15	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	172	16	yl	yl	NOUN
ijassa-423	172	17	from	from	ADP
ijassa-423	172	18	a	a	DET
ijassa-423	172	19	set	set	NOUN
ijassa-423	172	20	of	of	ADP
ijassa-423	172	21	m	m	PROPN
ijassa-423	172	22	future	future	ADJ
ijassa-423	172	23	ordered	order	VERB
ijassa-423	172	24	observations	observation	NOUN
ijassa-423	172	25	y1	y1	VERB
ijassa-423	172	26	≤	≤	NUM
ijassa-423	172	27	...	...	PUNCT
ijassa-423	173	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	174	1	ym	ym	PRON
ijassa-423	174	2	may	may	AUX
ijassa-423	174	3	be	be	AUX
ijassa-423	174	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	174	5	from	from	ADP
ijassa-423	174	6	a	a	DET
ijassa-423	174	7	lower	lower	ADV
ijassa-423	174	8	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	174	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	174	10	1−	1−	NUM
ijassa-423	174	11	α	α	NOUN
ijassa-423	174	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	174	13	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	174	14	limit	limit	NOUN
ijassa-423	174	15	by	by	ADP
ijassa-423	174	16	replacing	replace	VERB
ijassa-423	174	17	1−	1−	NUM
ijassa-423	174	18	α	α	NOUN
ijassa-423	174	19	by	by	ADP
ijassa-423	174	20	α	α	X
ijassa-423	174	21	.	.	PUNCT
ijassa-423	174	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	175	1	proof	proof	NOUN
ijassa-423	175	2	.	.	PUNCT
ijassa-423	176	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	176	2	there	there	PRON
ijassa-423	176	3	is	be	VERB
ijassa-423	176	4	a	a	DET
ijassa-423	176	5	random	random	ADJ
ijassa-423	176	6	sample	sample	NOUN
ijassa-423	176	7	of	of	ADP
ijassa-423	176	8	m	m	PROPN
ijassa-423	176	9	ordered	order	VERB
ijassa-423	176	10	observations	observation	NOUN
ijassa-423	176	11	y1	y1	ADJ
ijassa-423	176	12	≤	≤	NUM
ijassa-423	176	13	...	...	PUNCT
ijassa-423	177	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	177	2	ym	ym	NUM
ijassa-423	177	3	from	from	ADP
ijassa-423	177	4	the	the	DET
ijassa-423	177	5	two	two	NUM
ijassa-423	177	6	-	-	PUNCT
ijassa-423	177	7	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	177	8	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	177	9	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	177	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	177	11	9	9	NUM
ijassa-423	177	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	177	13	with	with	ADP
ijassa-423	177	14	the	the	DET
ijassa-423	177	15	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	177	16	fθ(y	fθ(y	NUM
ijassa-423	177	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	177	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	177	19	cdf	cdf	PROPN
ijassa-423	177	20	fθ(y	fθ(y	NOUN
ijassa-423	177	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	177	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	177	23	then	then	ADV
ijassa-423	177	24	for	for	ADP
ijassa-423	177	25	the	the	DET
ijassa-423	177	26	lth	lth	PROPN
ijassa-423	177	27	order	order	NOUN
ijassa-423	177	28	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	177	29	yl	yl	NOUN
ijassa-423	177	30	we	we	PRON
ijassa-423	177	31	have	have	VERB
ijassa-423	177	32	pθ{yl	pθ{yl	PROPN
ijassa-423	177	33	≥	≥	NOUN
ijassa-423	177	34	h	h	NOUN
ijassa-423	177	35	}	}	PUNCT
ijassa-423	177	36	=	=	NOUN
ijassa-423	177	37	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	177	38	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	177	39	(	(	PUNCT
ijassa-423	177	40	m	m	VERB
ijassa-423	177	41	k	k	NOUN
ijassa-423	177	42	)	)	PUNCT
ijassa-423	178	1	[	[	X
ijassa-423	178	2	fθ(h)]k[1−	fθ(h)]k[1−	X
ijassa-423	178	3	fθ(h)]m−k	fθ(h)]m−k	X
ijassa-423	178	4	=	=	PUNCT
ijassa-423	178	5	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	178	6	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	178	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	178	8	m	m	VERB
ijassa-423	178	9	k	k	NOUN
ijassa-423	178	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	178	11	[	[	PUNCT
ijassa-423	178	12	1−	1−	NUM
ijassa-423	178	13	exp	exp	NOUN
ijassa-423	178	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	178	15	−	−	PROPN
ijassa-423	178	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	178	17	h	h	NOUN
ijassa-423	178	18	β	β	X
ijassa-423	178	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	178	20	δ	δ	PROPN
ijassa-423	178	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	178	22	]	]	X
ijassa-423	179	1	k	k	X
ijassa-423	179	2	[	[	PUNCT
ijassa-423	179	3	exp	exp	NOUN
ijassa-423	179	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	179	5	−	−	PROPN
ijassa-423	179	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	179	7	h	h	NOUN
ijassa-423	179	8	β	β	X
ijassa-423	179	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	179	10	δ	δ	PROPN
ijassa-423	179	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	179	12	]	]	PUNCT
ijassa-423	179	13	m−k	m−k	NOUN
ijassa-423	179	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	179	15	27	27	NUM
ijassa-423	179	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	179	17	writing	writing	NOUN
ijassa-423	179	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	179	19	27	27	NUM
ijassa-423	179	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	179	21	as	as	ADP
ijassa-423	179	22	191	191	NUM
ijassa-423	179	23	advances	advance	NOUN
ijassa-423	179	24	in	in	ADP
ijassa-423	179	25	systems	system	NOUN
ijassa-423	179	26	science	science	NOUN
ijassa-423	179	27	and	and	CCONJ
ijassa-423	179	28	applications	application	NOUN
ijassa-423	179	29	(	(	PUNCT
ijassa-423	179	30	2013	2013	NUM
ijassa-423	179	31	)	)	PUNCT
ijassa-423	180	1	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	180	2	no.2	no.2	NUM
ijassa-423	181	1	pθ{yl	pθ{yl	PROPN
ijassa-423	181	2	≥	≥	NOUN
ijassa-423	181	3	h	h	NOUN
ijassa-423	181	4	}	}	PUNCT
ijassa-423	181	5	=	=	NOUN
ijassa-423	181	6	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	181	7	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	181	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	181	9	m	m	VERB
ijassa-423	181	10	k	k	NOUN
ijassa-423	181	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	182	1	[	[	PUNCT
ijassa-423	182	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	182	3	exp	exp	NOUN
ijassa-423	182	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	182	5	−	−	PROPN
ijassa-423	182	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	182	7	h	h	NOUN
ijassa-423	182	8	β	β	X
ijassa-423	182	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	182	10	δ	δ	PROPN
ijassa-423	182	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	183	1	]	]	X
ijassa-423	183	2	k	k	X
ijassa-423	183	3	exp	exp	PROPN
ijassa-423	183	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	183	5	−(m−	−(m−	PROPN
ijassa-423	183	6	k	k	NOUN
ijassa-423	183	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	183	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	183	9	h	h	NOUN
ijassa-423	183	10	β	β	X
ijassa-423	183	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	183	12	δ	δ	NOUN
ijassa-423	183	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	184	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	184	2	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	184	3	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	184	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	184	5	m	m	AUX
ijassa-423	184	6	k	k	NOUN
ijassa-423	184	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	184	8	1−	1−	PROPN
ijassa-423	184	9	exp	exp	NOUN
ijassa-423	184	10	−	−	NOUN
ijassa-423	184	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	184	12	h	h	NOUN
ijassa-423	184	13	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	184	14	β	β	X
ijassa-423	184	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	1	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	2	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	4	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	5	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	6	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	9	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	10	β	β	X
ijassa-423	185	11	β	β	NOUN
ijassa-423	185	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	13	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	14			NOUN
ijassa-423	185	15			NUM
ijassa-423	185	16	k	k	NOUN
ijassa-423	185	17	exp	exp	NOUN
ijassa-423	185	18	−(m−	−(m−	PROPN
ijassa-423	185	19	k	k	PROPN
ijassa-423	185	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	22	h	h	NOUN
ijassa-423	185	23	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	24	β	β	X
ijassa-423	185	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	26	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	27	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	28	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	29	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	30	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	31	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	32	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	33	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	34	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	185	35	β	β	X
ijassa-423	185	36	β	β	NOUN
ijassa-423	185	37	)	)	PUNCT
ijassa-423	185	38	δ	δ	PROPN
ijassa-423	185	39			PROPN
ijassa-423	185	40	=	=	PUNCT
ijassa-423	185	41	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	185	42	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	185	43	(	(	PUNCT
ijassa-423	185	44	m	m	VERB
ijassa-423	185	45	k	k	NOUN
ijassa-423	185	46	)	)	PUNCT
ijassa-423	186	1	[	[	X
ijassa-423	186	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	186	3	exp(−zv2	exp(−zv2	PROPN
ijassa-423	186	4	h	h	NOUN
ijassa-423	186	5	v1	v1	PROPN
ijassa-423	186	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	186	7	]	]	PUNCT
ijassa-423	187	1	k	k	X
ijassa-423	188	1	exp(−(m−	exp(−(m−	PRON
ijassa-423	188	2	k)zv2	k)zv2	PROPN
ijassa-423	188	3	h	h	NOUN
ijassa-423	188	4	v1	v1	NOUN
ijassa-423	188	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	189	1	=	=	SYM
ijassa-423	189	2	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-423	189	3	k=0	k=0	PROPN
ijassa-423	189	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	189	5	m	m	VERB
ijassa-423	189	6	k	k	NOUN
ijassa-423	189	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	189	8	k∑	k∑	PROPN
ijassa-423	190	1	j=0	j=0	PROPN
ijassa-423	190	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	190	3	k	k	PROPN
ijassa-423	190	4	j	j	PROPN
ijassa-423	190	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	191	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	191	2	−1)j	−1)j	NOUN
ijassa-423	191	3	exp[−v1(m−	exp[−v1(m−	X
ijassa-423	191	4	k	k	PROPN
ijassa-423	192	1	+	+	PROPN
ijassa-423	192	2	j)zv2h	j)zv2h	PROPN
ijassa-423	192	3	]	]	X
ijassa-423	193	1	=	=	PUNCT
ijassa-423	193	2	p{zl	p{zl	PROPN
ijassa-423	193	3	>	>	X
ijassa-423	193	4	zh	zh	PROPN
ijassa-423	193	5	|v1	|v1	PROPN
ijassa-423	193	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	193	7	v2	v2	PROPN
ijassa-423	193	8	}	}	PUNCT
ijassa-423	193	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	193	10	28	28	NUM
ijassa-423	193	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	12	where	where	SCONJ
ijassa-423	193	13	zl	zl	X
ijassa-423	193	14	=	=	X
ijassa-423	193	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	193	16	yl	yl	NOUN
ijassa-423	193	17	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	193	18	β	β	X
ijassa-423	193	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	20	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	193	21	δ	δ	PROPN
ijassa-423	193	22	(	(	PUNCT
ijassa-423	193	23	29	29	NUM
ijassa-423	193	24	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	25	we	we	PRON
ijassa-423	193	26	have	have	VERB
ijassa-423	193	27	from	from	ADP
ijassa-423	193	28	(	(	PUNCT
ijassa-423	193	29	17	17	NUM
ijassa-423	193	30	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	31	and	and	CCONJ
ijassa-423	193	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	193	33	28	28	NUM
ijassa-423	193	34	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	35	that	that	PRON
ijassa-423	193	36	eθ{pθ{yl	eθ{pθ{yl	VERB
ijassa-423	193	37	≥	≥	NOUN
ijassa-423	193	38	h}|z(r	h}|z(r	VERB
ijassa-423	193	39	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	40	}	}	PUNCT
ijassa-423	193	41	=	=	SYM
ijassa-423	193	42	e{p{zl	e{p{zl	X
ijassa-423	193	43	≥	≥	NOUN
ijassa-423	193	44	zh	zh	PROPN
ijassa-423	193	45	|v1	|v1	PROPN
ijassa-423	193	46	,	,	PUNCT
ijassa-423	193	47	v2}|z(r	v2}|z(r	PROPN
ijassa-423	193	48	)	)	PUNCT
ijassa-423	193	49	}	}	PUNCT
ijassa-423	193	50	=	=	SYM
ijassa-423	193	51	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	193	52	0	0	NUM
ijassa-423	194	1	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	194	2	0	0	NUM
ijassa-423	194	3	p{zl	p{zl	X
ijassa-423	194	4	≥	≥	NOUN
ijassa-423	194	5	zh	zh	PROPN
ijassa-423	194	6	|v1	|v1	PROPN
ijassa-423	194	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	194	8	v2}f(v1	v2}f(v1	PROPN
ijassa-423	194	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	194	10	v2|z(r))dv1dv2	v2|z(r))dv1dv2	X
ijassa-423	194	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	194	12	30	30	NUM
ijassa-423	194	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	194	14	now	now	ADV
ijassa-423	194	15	v1	v1	NOUN
ijassa-423	194	16	can	can	AUX
ijassa-423	194	17	be	be	AUX
ijassa-423	194	18	integrated	integrate	VERB
ijassa-423	194	19	out	out	ADP
ijassa-423	194	20	of	of	ADP
ijassa-423	194	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	194	22	30	30	NUM
ijassa-423	194	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	194	24	in	in	ADP
ijassa-423	194	25	a	a	DET
ijassa-423	194	26	straightforward	straightforward	ADJ
ijassa-423	194	27	way	way	NOUN
ijassa-423	194	28	to	to	PART
ijassa-423	194	29	give	give	VERB
ijassa-423	194	30	(	(	PUNCT
ijassa-423	194	31	25	25	NUM
ijassa-423	194	32	)	)	PUNCT
ijassa-423	194	33	.	.	PUNCT
ijassa-423	195	1	this	this	PRON
ijassa-423	195	2	completes	complete	VERB
ijassa-423	195	3	the	the	DET
ijassa-423	195	4	proof	proof	NOUN
ijassa-423	195	5	.	.	PUNCT
ijassa-423	196	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-423	196	2	4.1	4.1	NUM
ijassa-423	196	3	.	.	PUNCT
ijassa-423	197	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	197	2	l	l	NOUN
ijassa-423	197	3	=	=	SYM
ijassa-423	197	4	1	1	NUM
ijassa-423	197	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	197	6	then	then	ADV
ijassa-423	197	7	h	h	NOUN
ijassa-423	198	1	=	=	NOUN
ijassa-423	198	2	arg	arg	NOUN
ijassa-423	198	3			PROPN
ijassa-423	198	4	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	198	5	0	0	NUM
ijassa-423	198	6	vr−2	vr−2	NOUN
ijassa-423	198	7	2	2	NUM
ijassa-423	198	8	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	198	9	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	198	10	zv2	zv2	PROPN
ijassa-423	199	1	i	i	PRON
ijassa-423	199	2	m	m	VERB
ijassa-423	199	3	(h	(h	PROPN
ijassa-423	199	4	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	199	5	β	β	NOUN
ijassa-423	199	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	199	7	⌢	⌢	NUM
ijassa-423	199	8	δ	δ	PROPN
ijassa-423	199	9	v2	v2	PROPN
ijassa-423	199	10	+	+	CCONJ
ijassa-423	199	11	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	199	12	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	199	13	zv2	zv2	VERB
ijassa-423	199	14	i	i	PRON
ijassa-423	199	15	+	+	CCONJ
ijassa-423	199	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	199	17	n−	n−	NOUN
ijassa-423	199	18	r)zv2r	r)zv2r	NOUN
ijassa-423	199	19	−r	−r	ADJ
ijassa-423	199	20	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	199	21	∞∫	∞∫	PROPN
ijassa-423	199	22	0	0	NUM
ijassa-423	199	23	vr−2	vr−2	NOUN
ijassa-423	199	24	2	2	NUM
ijassa-423	199	25	r∏	r∏	NOUN
ijassa-423	199	26	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	199	27	zv2	zv2	PROPN
ijassa-423	200	1	i	i	PRON
ijassa-423	200	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	3	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	200	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	200	5	zv2	zv2	VERB
ijassa-423	200	6	i	i	PRON
ijassa-423	200	7	+	+	CCONJ
ijassa-423	200	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	9	n−	n−	NOUN
ijassa-423	200	10	r)zv2	r)zv2	VERB
ijassa-423	200	11	r	r	NOUN
ijassa-423	200	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	200	13	−r	−r	ADJ
ijassa-423	200	14	dv2	dv2	NOUN
ijassa-423	200	15	=	=	SYM
ijassa-423	200	16	1−	1−	NUM
ijassa-423	200	17	α	α	NOUN
ijassa-423	200	18			NOUN
ijassa-423	200	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	20	31	31	NUM
ijassa-423	200	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	200	22	theorem	theorem	NOUN
ijassa-423	200	23	5	5	NUM
ijassa-423	200	24	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	25	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	26	lower	low	ADJ
ijassa-423	200	27	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	28	upper	upper	ADJ
ijassa-423	200	29	)	)	PUNCT
ijassa-423	200	30	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	200	31	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	200	32	limit	limit	NOUN
ijassa-423	200	33	h	h	NOUN
ijassa-423	200	34	for	for	ADP
ijassa-423	200	35	the	the	DET
ijassa-423	200	36	lth	lth	PROPN
ijassa-423	200	37	order	order	NOUN
ijassa-423	200	38	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	200	39	yl	yl	NOUN
ijassa-423	200	40	in	in	ADP
ijassa-423	200	41	a	a	DET
ijassa-423	200	42	new	new	ADJ
ijassa-423	200	43	(	(	PUNCT
ijassa-423	200	44	future	future	ADJ
ijassa-423	200	45	)	)	PUNCT
ijassa-423	200	46	sample	sample	NOUN
ijassa-423	200	47	of	of	ADP
ijassa-423	200	48	m	m	PROPN
ijassa-423	200	49	observations	observation	NOUN
ijassa-423	200	50	from	from	ADP
ijassa-423	200	51	the	the	DET
ijassa-423	200	52	left	left	ADV
ijassa-423	200	53	-	-	PUNCT
ijassa-423	200	54	truncated	truncate	VERB
ijassa-423	200	55	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	200	56	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	200	57	on	on	ADP
ijassa-423	200	58	the	the	DET
ijassa-423	200	59	basis	basis	NOUN
ijassa-423	200	60	of	of	ADP
ijassa-423	200	61	the	the	DET
ijassa-423	200	62	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	200	63	data	datum	NOUN
ijassa-423	200	64	sample	sample	NOUN
ijassa-423	200	65	)	)	PUNCT
ijassa-423	200	66	let	let	VERB
ijassa-423	200	67	x1	x1	PROPN
ijassa-423	200	68	≤	≤	NUM
ijassa-423	200	69	...	...	PUNCT
ijassa-423	201	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	201	2	xr	xr	PROPN
ijassa-423	201	3	be	be	AUX
ijassa-423	201	4	the	the	DET
ijassa-423	201	5	first	first	ADJ
ijassa-423	201	6	r	r	NOUN
ijassa-423	201	7	ordered	order	VERB
ijassa-423	201	8	observations	observation	NOUN
ijassa-423	201	9	from	from	ADP
ijassa-423	201	10	the	the	DET
ijassa-423	201	11	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	201	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	201	13	of	of	ADP
ijassa-423	201	14	size	size	NOUN
ijassa-423	201	15	n	n	CCONJ
ijassa-423	201	16	from	from	ADP
ijassa-423	201	17	the	the	DET
ijassa-423	201	18	left	left	ADV
ijassa-423	201	19	-	-	PUNCT
ijassa-423	201	20	truncated	truncate	VERB
ijassa-423	201	21	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	201	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	201	23	with	with	ADP
ijassa-423	201	24	the	the	DET
ijassa-423	201	25	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	201	26	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	201	27	)	)	PUNCT
ijassa-423	202	1	=	=	SYM
ijassa-423	202	2	δ	δ	PROPN
ijassa-423	202	3	σx	σx	ADP
ijassa-423	202	4	δ−1	δ−1	PROPN
ijassa-423	202	5	exp[−(xδ	exp[−(xδ	NOUN
ijassa-423	202	6	−	−	ADP
ijassa-423	202	7	µ)/σ	µ)/σ	PROPN
ijassa-423	202	8	]	]	PUNCT
ijassa-423	202	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	202	11	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	202	12	≥	≥	PROPN
ijassa-423	202	13	µ	µ	PROPN
ijassa-423	202	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	15	σ	σ	PROPN
ijassa-423	202	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	17	δ	δ	PROPN
ijassa-423	202	18	>	>	X
ijassa-423	202	19	0	0	NUM
ijassa-423	202	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	202	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	202	22	32	32	NUM
ijassa-423	202	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	202	24	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	202	25	a.	a.	PROPN
ijassa-423	202	26	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	202	27	:	:	PUNCT
ijassa-423	202	28	finding	find	VERB
ijassa-423	202	29	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	202	30	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	202	31	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	202	32	limits	limit	NOUN
ijassa-423	202	33	for	for	ADP
ijassa-423	202	34	order	order	NOUN
ijassa-423	202	35	...	...	PUNCT
ijassa-423	202	36	192	192	NUM
ijassa-423	202	37	where	where	SCONJ
ijassa-423	202	38	θ	θ	NOUN
ijassa-423	202	39	=	=	SYM
ijassa-423	202	40	(	(	PUNCT
ijassa-423	202	41	µ	µ	X
ijassa-423	202	42	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	43	σ	σ	PROPN
ijassa-423	202	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	45	δ	δ	PROPN
ijassa-423	202	46	)	)	PUNCT
ijassa-423	202	47	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	48	δ	δ	PROPN
ijassa-423	202	49	is	be	AUX
ijassa-423	202	50	termed	term	VERB
ijassa-423	202	51	the	the	DET
ijassa-423	202	52	shape	shape	NOUN
ijassa-423	202	53	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	202	54	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	55	δ	δ	PROPN
ijassa-423	202	56	is	be	AUX
ijassa-423	202	57	the	the	DET
ijassa-423	202	58	scale	scale	NOUN
ijassa-423	202	59	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	202	60	,	,	PUNCT
ijassa-423	202	61	and	and	CCONJ
ijassa-423	202	62	µ	µ	NOUN
ijassa-423	202	63	is	be	AUX
ijassa-423	202	64	the	the	DET
ijassa-423	202	65	truncation	truncation	NOUN
ijassa-423	202	66	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	202	67	.	.	PUNCT
ijassa-423	203	1	it	it	PRON
ijassa-423	203	2	is	be	AUX
ijassa-423	203	3	assumed	assume	VERB
ijassa-423	203	4	that	that	SCONJ
ijassa-423	203	5	the	the	DET
ijassa-423	203	6	parameter	parameter	PROPN
ijassa-423	203	7	δ	δ	PROPN
ijassa-423	203	8	is	be	AUX
ijassa-423	203	9	known	know	VERB
ijassa-423	203	10	.	.	PUNCT
ijassa-423	204	1	then	then	ADV
ijassa-423	204	2	a	a	DET
ijassa-423	204	3	lower	lower	ADV
ijassa-423	204	4	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	204	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	204	6	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	204	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	204	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	204	9	limit	limit	NOUN
ijassa-423	204	10	h	h	NOUN
ijassa-423	204	11	on	on	ADP
ijassa-423	204	12	the	the	DET
ijassa-423	204	13	lth	lth	PROPN
ijassa-423	204	14	order	order	NOUN
ijassa-423	204	15	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	204	16	yl	yl	NOUN
ijassa-423	204	17	from	from	ADP
ijassa-423	204	18	a	a	DET
ijassa-423	204	19	set	set	NOUN
ijassa-423	204	20	of	of	ADP
ijassa-423	204	21	m	m	PROPN
ijassa-423	204	22	future	future	ADJ
ijassa-423	204	23	ordered	order	VERB
ijassa-423	204	24	observations	observation	NOUN
ijassa-423	204	25	y1	y1	VERB
ijassa-423	204	26	≤	≤	NUM
ijassa-423	204	27	...	...	PUNCT
ijassa-423	205	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	206	1	ym	ym	VERB
ijassa-423	206	2	also	also	ADV
ijassa-423	206	3	from	from	ADP
ijassa-423	206	4	the	the	DET
ijassa-423	206	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	206	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	206	7	32	32	NUM
ijassa-423	206	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	206	9	is	be	AUX
ijassa-423	206	10	given	give	VERB
ijassa-423	206	11	by	by	ADP
ijassa-423	206	12	h	h	NOUN
ijassa-423	206	13	=	=	SYM
ijassa-423	206	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	206	15	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	206	16	1	1	NUM
ijassa-423	206	17	+	+	CCONJ
ijassa-423	206	18	whs	whs	NOUN
ijassa-423	206	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	206	20	1	1	NUM
ijassa-423	206	21	/	/	SYM
ijassa-423	206	22	δ	δ	PROPN
ijassa-423	206	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	206	24	33	33	NUM
ijassa-423	206	25	)	)	PUNCT
ijassa-423	206	26	where	where	SCONJ
ijassa-423	206	27	wh	wh	NOUN
ijassa-423	206	28	=	=	PUNCT
ijassa-423	206	29			PROPN
ijassa-423	206	30	arg	arg	NOUN
ijassa-423	206	31	(	(	PUNCT
ijassa-423	206	32	1−	1−	NUM
ijassa-423	206	33	m!(m+n−l	m!(m+n−l	PROPN
ijassa-423	206	34	)	)	PUNCT
ijassa-423	206	35	!	!	PUNCT
ijassa-423	207	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	207	2	m−l)!(m+n	m−l)!(m+n	NOUN
ijassa-423	207	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	207	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	208	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	208	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	208	3	nwh	nwh	NOUN
ijassa-423	208	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	208	5	−(r−1	−(r−1	PROPN
ijassa-423	208	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	209	1	=	=	SYM
ijassa-423	209	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	209	3	α	α	NOUN
ijassa-423	209	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	209	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	209	6	if	if	SCONJ
ijassa-423	209	7	α	α	PRON
ijassa-423	209	8	<	<	X
ijassa-423	209	9	m!(n+m−l	m!(n+m−l	PROPN
ijassa-423	209	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	209	11	!	!	PUNCT
ijassa-423	210	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	210	2	m−l)!(n+m	m−l)!(n+m	PROPN
ijassa-423	210	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	210	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	211	1	,	,	PUNCT
ijassa-423	211	2	arg	arg	VERB
ijassa-423	211	3	nl	nl	PROPN
ijassa-423	211	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	211	5	m	m	NOUN
ijassa-423	211	6	l	l	NOUN
ijassa-423	211	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	212	1	l−1∑	l−1∑	PUNCT
ijassa-423	212	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	212	3			PROPN
ijassa-423	212	4	l	l	NOUN
ijassa-423	212	5	−	−	NOUN
ijassa-423	212	6	1	1	NUM
ijassa-423	213	1	i	i	PRON
ijassa-423	213	2	(−1)i[1+wh(m−l+i+1)]−(r−1	(−1)i[1+wh(m−l+i+1)]−(r−1	PROPN
ijassa-423	213	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	213	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	213	5	n+m−l+i+1)(m−l+i+1	n+m−l+i+1)(m−l+i+1	NOUN
ijassa-423	213	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	213	7	=	=	SYM
ijassa-423	213	8	1−	1−	NUM
ijassa-423	213	9	α	α	NUM
ijassa-423	213	10			NOUN
ijassa-423	213	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	213	12	if	if	SCONJ
ijassa-423	213	13	α	α	PRON
ijassa-423	213	14	≥	≥	NOUN
ijassa-423	213	15	m!(n+m−l	m!(n+m−l	PROPN
ijassa-423	213	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	213	17	!	!	PUNCT
ijassa-423	214	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	214	2	m−l)!(n+m	m−l)!(n+m	PROPN
ijassa-423	214	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	214	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	215	1	,	,	PUNCT
ijassa-423	215	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	215	3	34	34	NUM
ijassa-423	215	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	215	5	s	s	PART
ijassa-423	215	6	=	=	NOUN
ijassa-423	215	7	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	215	8	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	216	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	216	2	xδ	xδ	NOUN
ijassa-423	216	3	i	i	PRON
ijassa-423	216	4	−xδ	−xδ	VERB
ijassa-423	216	5	1	1	NUM
ijassa-423	216	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	216	7	+	+	CCONJ
ijassa-423	216	8	(	(	PUNCT
ijassa-423	216	9	n−	n−	NOUN
ijassa-423	216	10	r)(xδ	r)(xδ	NOUN
ijassa-423	216	11	r	r	NOUN
ijassa-423	216	12	−xδ	−xδ	NOUN
ijassa-423	216	13	1	1	NUM
ijassa-423	216	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	216	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	216	16	35	35	NUM
ijassa-423	216	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	216	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	216	19	observe	observe	VERB
ijassa-423	216	20	that	that	SCONJ
ijassa-423	216	21	an	an	DET
ijassa-423	216	22	upper	upper	ADJ
ijassa-423	216	23	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	216	24	α	α	NOUN
ijassa-423	216	25	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	216	26	limit	limit	NOUN
ijassa-423	216	27	h	h	NOUN
ijassa-423	216	28	on	on	ADP
ijassa-423	216	29	the	the	DET
ijassa-423	216	30	lth	lth	PROPN
ijassa-423	216	31	order	order	NOUN
ijassa-423	216	32	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	216	33	yl	yl	NOUN
ijassa-423	216	34	may	may	AUX
ijassa-423	216	35	be	be	AUX
ijassa-423	216	36	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	216	37	from	from	ADP
ijassa-423	216	38	a	a	DET
ijassa-423	216	39	lower	lower	ADV
ijassa-423	216	40	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	216	41	(	(	PUNCT
ijassa-423	216	42	1	1	NUM
ijassa-423	216	43	−	−	PROPN
ijassa-423	216	44	α	α	NUM
ijassa-423	216	45	)	)	PUNCT
ijassa-423	216	46	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	216	47	limit	limit	NOUN
ijassa-423	216	48	by	by	ADP
ijassa-423	216	49	replacing	replace	VERB
ijassa-423	216	50	1−	1−	NUM
ijassa-423	216	51	α	α	NOUN
ijassa-423	216	52	by	by	ADP
ijassa-423	216	53	α	α	X
ijassa-423	216	54	.	.	PUNCT
ijassa-423	216	55	)	)	PUNCT
ijassa-423	217	1	proof	proof	NOUN
ijassa-423	217	2	.	.	PUNCT
ijassa-423	218	1	it	it	PRON
ijassa-423	218	2	can	can	AUX
ijassa-423	218	3	be	be	AUX
ijassa-423	218	4	justified	justify	VERB
ijassa-423	218	5	by	by	ADP
ijassa-423	218	6	using	use	VERB
ijassa-423	218	7	the	the	DET
ijassa-423	218	8	factorization	factorization	NOUN
ijassa-423	218	9	theorem	theorem	NOUN
ijassa-423	218	10	that	that	SCONJ
ijassa-423	218	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	218	12	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	218	13	1	1	NUM
ijassa-423	218	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	218	15	s	s	PART
ijassa-423	218	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	218	17	is	be	AUX
ijassa-423	218	18	a	a	DET
ijassa-423	218	19	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-423	218	20	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	218	21	for	for	ADP
ijassa-423	218	22	(	(	PUNCT
ijassa-423	218	23	µ	µ	X
ijassa-423	218	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	218	25	δ	δ	PROPN
ijassa-423	218	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	218	27	.	.	PUNCT
ijassa-423	219	1	we	we	PRON
ijassa-423	219	2	wish	wish	VERB
ijassa-423	219	3	,	,	PUNCT
ijassa-423	219	4	on	on	ADP
ijassa-423	219	5	the	the	DET
ijassa-423	219	6	basis	basis	NOUN
ijassa-423	219	7	of	of	ADP
ijassa-423	219	8	the	the	DET
ijassa-423	219	9	sufficient	sufficient	ADJ
ijassa-423	219	10	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	219	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	219	12	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	219	13	1	1	NUM
ijassa-423	219	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	219	15	s	s	X
ijassa-423	219	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	219	17	for	for	ADP
ijassa-423	219	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	219	19	µ	µ	X
ijassa-423	219	20	,	,	PUNCT
ijassa-423	219	21	δ	δ	PROPN
ijassa-423	219	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	219	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	219	24	to	to	PART
ijassa-423	219	25	construct	construct	VERB
ijassa-423	219	26	the	the	DET
ijassa-423	219	27	predictive	predictive	ADJ
ijassa-423	219	28	density	density	NOUN
ijassa-423	219	29	function	function	NOUN
ijassa-423	219	30	of	of	ADP
ijassa-423	219	31	the	the	DET
ijassa-423	219	32	lth	lth	NOUN
ijassa-423	219	33	order	order	NOUN
ijassa-423	219	34	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	219	35	yl	yl	NOUN
ijassa-423	219	36	from	from	ADP
ijassa-423	219	37	a	a	DET
ijassa-423	219	38	set	set	NOUN
ijassa-423	219	39	of	of	ADP
ijassa-423	219	40	m	m	PROPN
ijassa-423	219	41	future	future	ADJ
ijassa-423	219	42	ordered	order	VERB
ijassa-423	219	43	observations	observation	NOUN
ijassa-423	219	44	y1	y1	VERB
ijassa-423	219	45	≤	≤	NUM
ijassa-423	219	46	...	...	PUNCT
ijassa-423	220	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	220	2	ym	ym	X
ijassa-423	220	3	.	.	PUNCT
ijassa-423	221	1	by	by	ADP
ijassa-423	221	2	using	use	VERB
ijassa-423	221	3	the	the	DET
ijassa-423	221	4	technique	technique	NOUN
ijassa-423	221	5	of	of	ADP
ijassa-423	221	6	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	221	7	embedding	embed	VERB
ijassa-423	221	8	[	[	PUNCT
ijassa-423	221	9	8	8	NUM
ijassa-423	221	10	-	-	SYM
ijassa-423	221	11	11	11	NUM
ijassa-423	221	12	]	]	PUNCT
ijassa-423	221	13	of	of	ADP
ijassa-423	221	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	221	15	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	221	16	1	1	NUM
ijassa-423	221	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	221	18	s	s	PART
ijassa-423	221	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	221	20	,	,	PUNCT
ijassa-423	221	21	if	if	SCONJ
ijassa-423	221	22	x1	x1	ADJ
ijassa-423	221	23	≤	≤	ADJ
ijassa-423	221	24	yl	yl	NOUN
ijassa-423	221	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	221	26	or	or	CCONJ
ijassa-423	221	27	(	(	PUNCT
ijassa-423	221	28	y	y	PROPN
ijassa-423	221	29	δ	δ	PROPN
ijassa-423	221	30	l	l	PROPN
ijassa-423	221	31	,	,	PUNCT
ijassa-423	221	32	s	s	X
ijassa-423	221	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	221	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	222	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	222	2	x1	x1	PROPN
ijassa-423	222	3	≥	≥	NOUN
ijassa-423	222	4	yl	yl	NOUN
ijassa-423	222	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	222	6	into	into	ADP
ijassa-423	222	7	a	a	DET
ijassa-423	222	8	pivotal	pivotal	ADJ
ijassa-423	222	9	quantity	quantity	NOUN
ijassa-423	222	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	222	11	y	y	PROPN
ijassa-423	222	12	δ	δ	PROPN
ijassa-423	222	13	l	l	NOUN
ijassa-423	222	14	−	−	X
ijassa-423	222	15	µ)/σ	µ)/σ	NOUN
ijassa-423	222	16	or	or	CCONJ
ijassa-423	222	17	(	(	PUNCT
ijassa-423	222	18	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	222	19	1	1	NUM
ijassa-423	222	20	−	−	PROPN
ijassa-423	222	21	µ)/σ	µ)/σ	PROPN
ijassa-423	222	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	222	23	respectively	respectively	ADV
ijassa-423	222	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	222	25	we	we	PRON
ijassa-423	222	26	obtain	obtain	VERB
ijassa-423	222	27	an	an	DET
ijassa-423	222	28	ancillary	ancillary	ADJ
ijassa-423	222	29	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	222	30	wl	wl	X
ijassa-423	222	31	=	=	PUNCT
ijassa-423	222	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	222	33	y	y	PROPN
ijassa-423	222	34	δ	δ	PROPN
ijassa-423	222	35	l	l	NOUN
ijassa-423	222	36	−xδ	−xδ	ADV
ijassa-423	222	37	1	1	NUM
ijassa-423	222	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	222	39	/	/	SYM
ijassa-423	223	1	s	s	X
ijassa-423	223	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	223	3	36	36	NUM
ijassa-423	223	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	223	5	it	it	PRON
ijassa-423	223	6	can	can	AUX
ijassa-423	223	7	be	be	AUX
ijassa-423	223	8	shown	show	VERB
ijassa-423	223	9	that	that	SCONJ
ijassa-423	223	10	the	the	DET
ijassa-423	223	11	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	223	12	of	of	ADP
ijassa-423	223	13	wl	wl	PROPN
ijassa-423	223	14	is	be	AUX
ijassa-423	223	15	given	give	VERB
ijassa-423	223	16	by	by	ADP
ijassa-423	223	17	f(wl	f(wl	NOUN
ijassa-423	223	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	223	19	=	=	PUNCT
ijassa-423	224	1			X
ijassa-423	224	2	n(r	n(r	NOUN
ijassa-423	224	3	−	−	PROPN
ijassa-423	224	4	1)l	1)l	NUM
ijassa-423	224	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	224	6	m	m	NOUN
ijassa-423	224	7	l	l	NOUN
ijassa-423	224	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	225	1	l−1∑	l−1∑	PROPN
ijassa-423	225	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	225	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	225	4	l	l	NOUN
ijassa-423	225	5	−	−	PROPN
ijassa-423	225	6	1	1	NUM
ijassa-423	225	7	i	i	NOUN
ijassa-423	225	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	225	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	225	10	−1	−1	NOUN
ijassa-423	225	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	225	12	i	i	PRON
ijassa-423	226	1	[	[	X
ijassa-423	226	2	1	1	NUM
ijassa-423	226	3	+	+	ADJ
ijassa-423	226	4	wl(m−	wl(m−	X
ijassa-423	226	5	l	l	NOUN
ijassa-423	227	1	+	+	X
ijassa-423	227	2	i+	i+	NUM
ijassa-423	227	3	1)]−r	1)]−r	PROPN
ijassa-423	227	4	n+m−	n+m−	NOUN
ijassa-423	227	5	l	l	PROPN
ijassa-423	227	6	+	+	X
ijassa-423	227	7	i+	i+	NUM
ijassa-423	227	8	1	1	NUM
ijassa-423	227	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	227	10	if	if	SCONJ
ijassa-423	227	11	wl	wl	PROPN
ijassa-423	227	12	≥	≥	PROPN
ijassa-423	227	13	0	0	NUM
ijassa-423	227	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	227	15	n(r	n(r	NOUN
ijassa-423	227	16	−	−	NOUN
ijassa-423	227	17	1	1	X
ijassa-423	227	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	227	19	m!(n+m−l	m!(n+m−l	PROPN
ijassa-423	227	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	227	21	!	!	PUNCT
ijassa-423	228	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	228	2	m−l)!(n+m	m−l)!(n+m	PROPN
ijassa-423	228	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	228	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	229	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	229	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	229	3	nwl	nwl	ADJ
ijassa-423	229	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	229	5	−r	−r	ADJ
ijassa-423	229	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	229	7	if	if	SCONJ
ijassa-423	229	8	wl	wl	X
ijassa-423	229	9	<	<	X
ijassa-423	229	10	0	0	NUM
ijassa-423	229	11	.	.	PUNCT
ijassa-423	230	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	230	2	37	37	NUM
ijassa-423	230	3	)	)	SYM
ijassa-423	230	4	193	193	NUM
ijassa-423	230	5	advances	advance	NOUN
ijassa-423	230	6	in	in	ADP
ijassa-423	230	7	systems	system	NOUN
ijassa-423	230	8	science	science	NOUN
ijassa-423	230	9	and	and	CCONJ
ijassa-423	230	10	applications	application	NOUN
ijassa-423	230	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	230	12	2013	2013	NUM
ijassa-423	230	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	231	1	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	231	2	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	232	1	it	it	PRON
ijassa-423	232	2	follows	follow	VERB
ijassa-423	232	3	from	from	ADP
ijassa-423	232	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	232	5	37	37	NUM
ijassa-423	232	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	233	1	that	that	PRON
ijassa-423	233	2	p	p	X
ijassa-423	233	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	233	4	wl	wl	X
ijassa-423	233	5	>	>	X
ijassa-423	233	6	wh	wh	PROPN
ijassa-423	233	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	233	8	=	=	SYM
ijassa-423	233	9			NUM
ijassa-423	233	10	nl	nl	NOUN
ijassa-423	233	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	233	12	m	m	PROPN
ijassa-423	233	13	l	l	NOUN
ijassa-423	233	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	234	1	l−1∑	l−1∑	PROPN
ijassa-423	234	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	234	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	234	4	l	l	NOUN
ijassa-423	234	5	−	−	PROPN
ijassa-423	234	6	1	1	NUM
ijassa-423	234	7	i	i	NOUN
ijassa-423	234	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	234	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	234	10	−1	−1	NOUN
ijassa-423	234	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	234	12	i	i	PRON
ijassa-423	235	1	[	[	X
ijassa-423	235	2	1	1	NUM
ijassa-423	235	3	+	+	NUM
ijassa-423	235	4	wh(m−	wh(m−	NOUN
ijassa-423	235	5	l	l	NOUN
ijassa-423	236	1	+	+	X
ijassa-423	236	2	i+	i+	NUM
ijassa-423	236	3	1	1	NUM
ijassa-423	236	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	236	5	]	]	PUNCT
ijassa-423	237	1	−(r−1	−(r−1	PROPN
ijassa-423	237	2	)	)	PUNCT
ijassa-423	237	3	(	(	PUNCT
ijassa-423	237	4	n+m−	n+m−	NOUN
ijassa-423	237	5	l	l	NOUN
ijassa-423	237	6	+	+	X
ijassa-423	237	7	i+	i+	NUM
ijassa-423	237	8	1)(m−	1)(m−	NUM
ijassa-423	237	9	l	l	NOUN
ijassa-423	238	1	+	+	X
ijassa-423	238	2	i+	i+	NUM
ijassa-423	238	3	1	1	NUM
ijassa-423	238	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	238	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	238	6	if	if	SCONJ
ijassa-423	238	7	wh	wh	AUX
ijassa-423	238	8	≥	≥	NOUN
ijassa-423	238	9	0	0	NUM
ijassa-423	238	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	238	11	1−	1−	NUM
ijassa-423	238	12	m!(m+	m!(m+	NOUN
ijassa-423	238	13	n−	n−	NOUN
ijassa-423	238	14	l	l	NOUN
ijassa-423	238	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	238	16	!	!	PUNCT
ijassa-423	239	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	239	2	m−	m−	PROPN
ijassa-423	239	3	l)!(m+	l)!(m+	PROPN
ijassa-423	239	4	n	n	CCONJ
ijassa-423	239	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	239	6	!	!	PUNCT
ijassa-423	240	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	240	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	240	3	nwh	nwh	NOUN
ijassa-423	240	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	240	5	−(r−1	−(r−1	PROPN
ijassa-423	240	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	240	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	240	8	if	if	SCONJ
ijassa-423	240	9	wh	wh	VERB
ijassa-423	240	10	<	<	X
ijassa-423	240	11	0	0	NUM
ijassa-423	240	12	.	.	PUNCT
ijassa-423	241	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	241	2	38	38	NUM
ijassa-423	241	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	241	4	where	where	SCONJ
ijassa-423	241	5	wh	wh	VERB
ijassa-423	241	6	=	=	PUNCT
ijassa-423	241	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	241	8	hδ	hδ	NOUN
ijassa-423	241	9	−xδ	−xδ	PROPN
ijassa-423	241	10	1	1	NUM
ijassa-423	241	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	241	12	/	/	SYM
ijassa-423	242	1	s	s	X
ijassa-423	242	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	242	3	39	39	NUM
ijassa-423	242	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	242	5	this	this	PRON
ijassa-423	242	6	ends	end	VERB
ijassa-423	242	7	the	the	DET
ijassa-423	242	8	proof	proof	NOUN
ijassa-423	242	9	.	.	PUNCT
ijassa-423	243	1	corollary	corollary	ADJ
ijassa-423	243	2	5.1	5.1	NUM
ijassa-423	243	3	.	.	PUNCT
ijassa-423	244	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	244	2	l	l	NOUN
ijassa-423	244	3	=	=	SYM
ijassa-423	244	4	1	1	NUM
ijassa-423	244	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	244	6	then	then	ADV
ijassa-423	244	7	a	a	DET
ijassa-423	244	8	lower	low	ADJ
ijassa-423	244	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	244	10	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	244	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	244	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	244	13	limit	limit	NOUN
ijassa-423	244	14	h	h	NOUN
ijassa-423	244	15	on	on	ADP
ijassa-423	244	16	the	the	DET
ijassa-423	244	17	minimum	minimum	ADJ
ijassa-423	244	18	y1	y1	NOUN
ijassa-423	244	19	of	of	ADP
ijassa-423	244	20	a	a	DET
ijassa-423	244	21	set	set	NOUN
ijassa-423	244	22	of	of	ADP
ijassa-423	244	23	m	m	PROPN
ijassa-423	244	24	future	future	ADJ
ijassa-423	244	25	ordered	order	VERB
ijassa-423	244	26	observations	observation	NOUN
ijassa-423	244	27	y1	y1	VERB
ijassa-423	244	28	≤	≤	NUM
ijassa-423	244	29	...	...	PUNCT
ijassa-423	245	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	245	2	ym	ym	NOUN
ijassa-423	245	3	is	be	AUX
ijassa-423	245	4	given	give	VERB
ijassa-423	245	5	by	by	ADP
ijassa-423	245	6	h	h	NOUN
ijassa-423	245	7	=	=	SYM
ijassa-423	245	8			PROPN
ijassa-423	245	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	245	10	xδ	xδ	NOUN
ijassa-423	245	11	1	1	NUM
ijassa-423	245	12	+	+	SYM
ijassa-423	245	13	s	s	VERB
ijassa-423	245	14	m	m	VERB
ijassa-423	245	15	[	[	X
ijassa-423	245	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	245	17	n	n	X
ijassa-423	245	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	245	19	1−α)(n+m	1−α)(n+m	NUM
ijassa-423	245	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	245	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	246	1	1	1	NUM
ijassa-423	247	1	r−1	r−1	NOUN
ijassa-423	247	2	−	−	NOUN
ijassa-423	247	3	1	1	NUM
ijassa-423	247	4	]	]	SYM
ijassa-423	247	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	247	6	1	1	NUM
ijassa-423	247	7	/	/	SYM
ijassa-423	247	8	δ	δ	PROPN
ijassa-423	247	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	247	10	if	if	SCONJ
ijassa-423	247	11	α	α	PRON
ijassa-423	247	12	≥	≥	NOUN
ijassa-423	247	13	m	m	PROPN
ijassa-423	247	14	n+m	n+m	NUM
ijassa-423	247	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	247	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	247	17	xδ	xδ	NOUN
ijassa-423	247	18	1	1	NUM
ijassa-423	247	19	−	−	PROPN
ijassa-423	247	20	s	s	PART
ijassa-423	247	21	n	n	PRON
ijassa-423	247	22	[	[	X
ijassa-423	247	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	247	24	m	m	PROPN
ijassa-423	247	25	α(n+m	α(n+m	PROPN
ijassa-423	247	26	)	)	PUNCT
ijassa-423	247	27	)	)	PUNCT
ijassa-423	247	28	1	1	NUM
ijassa-423	248	1	r−1	r−1	NOUN
ijassa-423	248	2	−	−	NOUN
ijassa-423	248	3	1	1	NUM
ijassa-423	248	4	]	]	SYM
ijassa-423	248	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	248	6	1	1	NUM
ijassa-423	248	7	/	/	SYM
ijassa-423	248	8	δ	δ	PROPN
ijassa-423	248	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	248	10	if	if	SCONJ
ijassa-423	248	11	α	α	PRON
ijassa-423	248	12	<	<	X
ijassa-423	248	13	m	m	VERB
ijassa-423	248	14	n+m	n+m	NUM
ijassa-423	248	15	.	.	PUNCT
ijassa-423	249	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	249	2	40	40	NUM
ijassa-423	249	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	249	4	2.2	2.2	NUM
ijassa-423	249	5	two	two	NUM
ijassa-423	249	6	-	-	PUNCT
ijassa-423	249	7	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	249	8	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	249	9	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	249	10	theorem	theorem	NOUN
ijassa-423	249	11	6	6	NUM
ijassa-423	249	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	249	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	249	14	lower	low	ADJ
ijassa-423	249	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	249	16	upper	upper	ADJ
ijassa-423	249	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	249	18	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	249	19	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	249	20	limit	limit	NOUN
ijassa-423	249	21	h	h	NOUN
ijassa-423	249	22	for	for	ADP
ijassa-423	249	23	the	the	DET
ijassa-423	249	24	lth	lth	PROPN
ijassa-423	249	25	order	order	NOUN
ijassa-423	249	26	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	249	27	yl	yl	NOUN
ijassa-423	249	28	in	in	ADP
ijassa-423	249	29	a	a	DET
ijassa-423	249	30	new	new	ADJ
ijassa-423	249	31	(	(	PUNCT
ijassa-423	249	32	future	future	ADJ
ijassa-423	249	33	)	)	PUNCT
ijassa-423	249	34	sample	sample	NOUN
ijassa-423	249	35	of	of	ADP
ijassa-423	249	36	m	m	PROPN
ijassa-423	249	37	observations	observation	NOUN
ijassa-423	249	38	from	from	ADP
ijassa-423	249	39	the	the	DET
ijassa-423	249	40	two	two	NUM
ijassa-423	249	41	-	-	PUNCT
ijassa-423	249	42	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	249	43	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	249	44	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	249	45	on	on	ADP
ijassa-423	249	46	the	the	DET
ijassa-423	249	47	basis	basis	NOUN
ijassa-423	249	48	of	of	ADP
ijassa-423	249	49	the	the	DET
ijassa-423	249	50	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	249	51	data	datum	NOUN
ijassa-423	249	52	sample	sample	NOUN
ijassa-423	249	53	)	)	PUNCT
ijassa-423	249	54	let	let	VERB
ijassa-423	249	55	x1	x1	PROPN
ijassa-423	249	56	≤	≤	NUM
ijassa-423	249	57	...	...	PUNCT
ijassa-423	250	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	250	2	xr	xr	PROPN
ijassa-423	250	3	be	be	AUX
ijassa-423	250	4	the	the	DET
ijassa-423	250	5	first	first	ADJ
ijassa-423	250	6	r	r	NOUN
ijassa-423	250	7	ordered	order	VERB
ijassa-423	250	8	observations	observation	NOUN
ijassa-423	250	9	from	from	ADP
ijassa-423	250	10	the	the	DET
ijassa-423	250	11	preliminary	preliminary	ADJ
ijassa-423	250	12	sample	sample	NOUN
ijassa-423	250	13	of	of	ADP
ijassa-423	250	14	size	size	NOUN
ijassa-423	250	15	n	n	CCONJ
ijassa-423	250	16	from	from	ADP
ijassa-423	250	17	the	the	DET
ijassa-423	250	18	two	two	NUM
ijassa-423	250	19	-	-	PUNCT
ijassa-423	250	20	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	250	21	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	250	22	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	250	23	with	with	ADP
ijassa-423	250	24	the	the	DET
ijassa-423	250	25	pdf	pdf	NOUN
ijassa-423	250	26	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	250	27	)	)	PUNCT
ijassa-423	250	28	=	=	SYM
ijassa-423	250	29	1	1	NUM
ijassa-423	250	30	σ	σ	PROPN
ijassa-423	250	31	exp[−(x−	exp[−(x−	PROPN
ijassa-423	250	32	µ)/σ],(xδ	µ)/σ],(xδ	PROPN
ijassa-423	250	33	≥	≥	PROPN
ijassa-423	250	34	µ	µ	PROPN
ijassa-423	250	35	,	,	PUNCT
ijassa-423	250	36	σ	σ	PROPN
ijassa-423	250	37	>	>	X
ijassa-423	250	38	0	0	NUM
ijassa-423	250	39	)	)	PUNCT
ijassa-423	250	40	(	(	PUNCT
ijassa-423	250	41	41	41	NUM
ijassa-423	250	42	)	)	PUNCT
ijassa-423	250	43	where	where	SCONJ
ijassa-423	250	44	θ	θ	NOUN
ijassa-423	250	45	=	=	SYM
ijassa-423	250	46	(	(	PUNCT
ijassa-423	250	47	µ	µ	X
ijassa-423	250	48	,	,	PUNCT
ijassa-423	250	49	σ	σ	PROPN
ijassa-423	250	50	)	)	PUNCT
ijassa-423	250	51	,	,	PUNCT
ijassa-423	250	52	σ	σ	PROPN
ijassa-423	250	53	is	be	AUX
ijassa-423	250	54	the	the	DET
ijassa-423	250	55	scale	scale	NOUN
ijassa-423	250	56	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	250	57	,	,	PUNCT
ijassa-423	250	58	and	and	CCONJ
ijassa-423	250	59	µ	µ	NOUN
ijassa-423	250	60	is	be	AUX
ijassa-423	250	61	the	the	DET
ijassa-423	250	62	shift	shift	NOUN
ijassa-423	250	63	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	250	64	.	.	PUNCT
ijassa-423	251	1	it	it	PRON
ijassa-423	251	2	is	be	AUX
ijassa-423	251	3	assumed	assume	VERB
ijassa-423	251	4	that	that	SCONJ
ijassa-423	251	5	these	these	DET
ijassa-423	251	6	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	251	7	are	be	AUX
ijassa-423	251	8	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	251	9	.	.	PUNCT
ijassa-423	252	1	then	then	ADV
ijassa-423	252	2	a	a	DET
ijassa-423	252	3	lower	lower	ADV
ijassa-423	252	4	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	252	5	(	(	PUNCT
ijassa-423	252	6	1	1	NUM
ijassa-423	252	7	−	−	PROPN
ijassa-423	252	8	α	α	NUM
ijassa-423	252	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	252	10	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	252	11	limit	limit	NOUN
ijassa-423	252	12	h	h	NOUN
ijassa-423	252	13	on	on	ADP
ijassa-423	252	14	the	the	DET
ijassa-423	252	15	lth	lth	PROPN
ijassa-423	252	16	order	order	NOUN
ijassa-423	252	17	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	252	18	yl	yl	NOUN
ijassa-423	252	19	from	from	ADP
ijassa-423	252	20	a	a	DET
ijassa-423	252	21	set	set	NOUN
ijassa-423	252	22	of	of	ADP
ijassa-423	252	23	m	m	PROPN
ijassa-423	252	24	future	future	ADJ
ijassa-423	252	25	ordered	order	VERB
ijassa-423	252	26	observations	observation	NOUN
ijassa-423	252	27	y1	y1	VERB
ijassa-423	252	28	≤	≤	NUM
ijassa-423	252	29	...	...	PUNCT
ijassa-423	253	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	254	1	ym	ym	VERB
ijassa-423	254	2	also	also	ADV
ijassa-423	254	3	from	from	ADP
ijassa-423	254	4	the	the	DET
ijassa-423	254	5	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	254	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	254	7	41	41	NUM
ijassa-423	254	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	254	9	is	be	AUX
ijassa-423	254	10	given	give	VERB
ijassa-423	254	11	by	by	ADP
ijassa-423	254	12	h	h	NOUN
ijassa-423	254	13	=	=	SYM
ijassa-423	254	14	x1	x1	PROPN
ijassa-423	254	15	+	+	CCONJ
ijassa-423	254	16	whs	whs	NOUN
ijassa-423	254	17	(	(	PUNCT
ijassa-423	254	18	42	42	NUM
ijassa-423	254	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	254	20	where	where	SCONJ
ijassa-423	254	21	wh	wh	VERB
ijassa-423	254	22	=	=	PUNCT
ijassa-423	254	23			PROPN
ijassa-423	254	24	arg	arg	NOUN
ijassa-423	254	25	(	(	PUNCT
ijassa-423	254	26	1−	1−	NUM
ijassa-423	254	27	m!(m+n−l	m!(m+n−l	PROPN
ijassa-423	254	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	254	29	!	!	PUNCT
ijassa-423	255	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	255	2	m−l)!(m+n	m−l)!(m+n	NOUN
ijassa-423	255	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	255	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	256	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	256	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	256	3	nwh	nwh	NOUN
ijassa-423	256	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	256	5	−(r−1	−(r−1	PROPN
ijassa-423	256	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	257	1	=	=	SYM
ijassa-423	257	2	1−	1−	NUM
ijassa-423	257	3	α	α	NOUN
ijassa-423	257	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	257	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	257	6	if	if	SCONJ
ijassa-423	257	7	α	α	PRON
ijassa-423	257	8	<	<	X
ijassa-423	257	9	m!(n+m−l	m!(n+m−l	PROPN
ijassa-423	257	10	)	)	PUNCT
ijassa-423	257	11	!	!	PUNCT
ijassa-423	258	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	258	2	m−l)!(n+m	m−l)!(n+m	PROPN
ijassa-423	258	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	258	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	259	1	,	,	PUNCT
ijassa-423	259	2	arg	arg	VERB
ijassa-423	259	3	nl	nl	PROPN
ijassa-423	259	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	259	5	m	m	NOUN
ijassa-423	259	6	l	l	NOUN
ijassa-423	259	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	260	1	l−1∑	l−1∑	PUNCT
ijassa-423	260	2	i=0	i=0	PROPN
ijassa-423	260	3			PROPN
ijassa-423	260	4	l	l	NOUN
ijassa-423	260	5	−	−	NOUN
ijassa-423	260	6	1	1	NUM
ijassa-423	261	1	i	i	PRON
ijassa-423	261	2	(−1)i[1+wh(m−l+i+1)]−(r−1	(−1)i[1+wh(m−l+i+1)]−(r−1	PROPN
ijassa-423	261	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	261	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	261	5	n+m−l+i+1)(m−l+i+1	n+m−l+i+1)(m−l+i+1	NOUN
ijassa-423	261	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	261	7	=	=	SYM
ijassa-423	261	8	1−	1−	NUM
ijassa-423	261	9	α	α	NUM
ijassa-423	261	10			NOUN
ijassa-423	261	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	261	12	if	if	SCONJ
ijassa-423	261	13	α	α	PRON
ijassa-423	261	14	≥	≥	NOUN
ijassa-423	261	15	m!(n+m−l	m!(n+m−l	PROPN
ijassa-423	261	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	261	17	!	!	PUNCT
ijassa-423	262	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	262	2	m−l)!(n+m	m−l)!(n+m	PROPN
ijassa-423	262	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	262	4	!	!	PUNCT
ijassa-423	263	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	263	2	43	43	X
ijassa-423	263	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	263	4	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	263	5	a.	a.	PROPN
ijassa-423	263	6	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	263	7	:	:	PUNCT
ijassa-423	263	8	finding	find	VERB
ijassa-423	263	9	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	263	10	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	263	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	263	12	limits	limit	NOUN
ijassa-423	263	13	for	for	ADP
ijassa-423	263	14	order	order	NOUN
ijassa-423	263	15	...	...	PUNCT
ijassa-423	264	1	194	194	NUM
ijassa-423	264	2	s	s	NOUN
ijassa-423	264	3	=	=	NOUN
ijassa-423	264	4	r∑	r∑	NOUN
ijassa-423	264	5	i=1	i=1	PROPN
ijassa-423	264	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	264	7	xi	xi	ADP
ijassa-423	264	8	−x1	−x1	PROPN
ijassa-423	264	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	265	1	+	+	CCONJ
ijassa-423	265	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	265	3	n−	n−	NOUN
ijassa-423	265	4	r)(xr	r)(xr	NOUN
ijassa-423	265	5	−x1	−x1	PROPN
ijassa-423	265	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	265	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	265	8	44	44	NUM
ijassa-423	265	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	265	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	265	11	observe	observe	VERB
ijassa-423	265	12	that	that	SCONJ
ijassa-423	265	13	an	an	DET
ijassa-423	265	14	upper	upper	ADJ
ijassa-423	265	15	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	265	16	α	α	NOUN
ijassa-423	265	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	265	18	limit	limit	NOUN
ijassa-423	265	19	h	h	NOUN
ijassa-423	265	20	on	on	ADP
ijassa-423	265	21	the	the	DET
ijassa-423	265	22	lth	lth	PROPN
ijassa-423	265	23	order	order	NOUN
ijassa-423	265	24	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	265	25	yl	yl	NOUN
ijassa-423	265	26	may	may	AUX
ijassa-423	265	27	be	be	AUX
ijassa-423	265	28	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	265	29	from	from	ADP
ijassa-423	265	30	a	a	DET
ijassa-423	265	31	lower	lower	ADV
ijassa-423	265	32	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	265	33	(	(	PUNCT
ijassa-423	265	34	1	1	NUM
ijassa-423	265	35	−	−	PROPN
ijassa-423	265	36	α	α	NUM
ijassa-423	265	37	)	)	PUNCT
ijassa-423	265	38	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	265	39	limit	limit	NOUN
ijassa-423	265	40	by	by	ADP
ijassa-423	265	41	replacing	replace	VERB
ijassa-423	265	42	1−	1−	NUM
ijassa-423	265	43	α	α	NOUN
ijassa-423	265	44	by	by	ADP
ijassa-423	265	45	α	α	X
ijassa-423	265	46	.	.	PUNCT
ijassa-423	265	47	)	)	PUNCT
ijassa-423	266	1	proof	proof	NOUN
ijassa-423	266	2	.	.	PUNCT
ijassa-423	267	1	for	for	ADP
ijassa-423	267	2	the	the	DET
ijassa-423	267	3	proof	proof	NOUN
ijassa-423	267	4	we	we	PRON
ijassa-423	267	5	refer	refer	VERB
ijassa-423	267	6	to	to	ADP
ijassa-423	267	7	theorem	theorem	ADJ
ijassa-423	267	8	5	5	NUM
ijassa-423	267	9	.	.	PUNCT
ijassa-423	267	10	corollary	corollary	ADJ
ijassa-423	267	11	6.1	6.1	NUM
ijassa-423	267	12	.	.	PUNCT
ijassa-423	268	1	if	if	SCONJ
ijassa-423	268	2	l	l	NOUN
ijassa-423	268	3	=	=	SYM
ijassa-423	268	4	1	1	NUM
ijassa-423	268	5	,	,	PUNCT
ijassa-423	268	6	then	then	ADV
ijassa-423	268	7	a	a	DET
ijassa-423	268	8	lower	low	ADJ
ijassa-423	268	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	268	10	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	268	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	268	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	268	13	limit	limit	NOUN
ijassa-423	268	14	h	h	NOUN
ijassa-423	268	15	on	on	ADP
ijassa-423	268	16	the	the	DET
ijassa-423	268	17	minimum	minimum	ADJ
ijassa-423	268	18	y1	y1	NOUN
ijassa-423	268	19	of	of	ADP
ijassa-423	268	20	a	a	DET
ijassa-423	268	21	set	set	NOUN
ijassa-423	268	22	of	of	ADP
ijassa-423	268	23	m	m	PROPN
ijassa-423	268	24	future	future	ADJ
ijassa-423	268	25	ordered	order	VERB
ijassa-423	268	26	observations	observation	NOUN
ijassa-423	268	27	y1	y1	VERB
ijassa-423	268	28	≤	≤	NUM
ijassa-423	268	29	...	...	PUNCT
ijassa-423	269	1	≤	≤	NUM
ijassa-423	269	2	ym	ym	NOUN
ijassa-423	269	3	is	be	AUX
ijassa-423	269	4	given	give	VERB
ijassa-423	269	5	by	by	ADP
ijassa-423	269	6	h	h	NOUN
ijassa-423	269	7	=	=	NOUN
ijassa-423	269	8			PROPN
ijassa-423	269	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	269	10	x1	x1	PROPN
ijassa-423	269	11	+	+	SYM
ijassa-423	269	12	s	s	NOUN
ijassa-423	269	13	m	m	VERB
ijassa-423	269	14	[	[	X
ijassa-423	269	15	(	(	PUNCT
ijassa-423	269	16	n	n	X
ijassa-423	269	17	(	(	PUNCT
ijassa-423	269	18	1−α)(n+m	1−α)(n+m	NUM
ijassa-423	269	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	269	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	270	1	1	1	NUM
ijassa-423	271	1	r−1	r−1	NOUN
ijassa-423	271	2	−	−	NOUN
ijassa-423	271	3	1	1	NUM
ijassa-423	271	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	271	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	271	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	271	7	if	if	SCONJ
ijassa-423	271	8	α	α	PRON
ijassa-423	271	9	≥	≥	NOUN
ijassa-423	271	10	m	m	PROPN
ijassa-423	271	11	n+m	n+m	NUM
ijassa-423	271	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	271	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	271	14	x1	x1	PRON
ijassa-423	271	15	−	−	PROPN
ijassa-423	271	16	s	s	PART
ijassa-423	271	17	n	n	X
ijassa-423	271	18	[	[	X
ijassa-423	271	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	271	20	m	m	PROPN
ijassa-423	271	21	α(n+m	α(n+m	PROPN
ijassa-423	271	22	)	)	PUNCT
ijassa-423	271	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	272	1	1	1	NUM
ijassa-423	272	2	r−1	r−1	NOUN
ijassa-423	272	3	−	−	NOUN
ijassa-423	272	4	1	1	NUM
ijassa-423	272	5	]	]	PUNCT
ijassa-423	272	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	272	7	,	,	PUNCT
ijassa-423	272	8	if	if	SCONJ
ijassa-423	272	9	α	α	PRON
ijassa-423	272	10	<	<	X
ijassa-423	272	11	m	m	VERB
ijassa-423	272	12	n+m	n+m	NUM
ijassa-423	272	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	273	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	273	2	45	45	NUM
ijassa-423	273	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	273	4	remark	remark	NOUN
ijassa-423	273	5	2	2	NUM
ijassa-423	273	6	.	.	PUNCT
ijassa-423	274	1	let	let	VERB
ijassa-423	274	2	us	we	PRON
ijassa-423	274	3	assume	assume	VERB
ijassa-423	274	4	that	that	SCONJ
ijassa-423	274	5	the	the	DET
ijassa-423	274	6	parent	parent	NOUN
ijassa-423	274	7	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	274	8	are	be	AUX
ijassa-423	274	9	the	the	DET
ijassa-423	274	10	two	two	NUM
ijassa-423	274	11	-	-	PUNCT
ijassa-423	274	12	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	274	13	exponential	exponential	NOUN
ijassa-423	274	14	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	274	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	274	16	=	=	SYM
ijassa-423	274	17	1−	1−	NUM
ijassa-423	274	18	exp	exp	NOUN
ijassa-423	274	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	274	20	−x−	−x−	X
ijassa-423	274	21	θ2	θ2	PROPN
ijassa-423	274	22	θ1	θ1	PROPN
ijassa-423	274	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	274	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	274	25	x	x	X
ijassa-423	274	26	≥	≥	NUM
ijassa-423	274	27	θ2	θ2	PROPN
ijassa-423	274	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	274	29	θ1	θ1	PROPN
ijassa-423	274	30	>	>	X
ijassa-423	274	31	0	0	PUNCT
ijassa-423	275	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	275	2	46	46	NUM
ijassa-423	275	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	275	4	where	where	SCONJ
ijassa-423	275	5	θ	θ	NOUN
ijassa-423	275	6	=	=	SYM
ijassa-423	275	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	275	8	θ1	θ1	PROPN
ijassa-423	275	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	275	10	θ2	θ2	PROPN
ijassa-423	275	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	275	12	and	and	CCONJ
ijassa-423	275	13	the	the	DET
ijassa-423	275	14	pareto	pareto	ADJ
ijassa-423	275	15	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	275	16	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	275	17	)	)	PUNCT
ijassa-423	275	18	=	=	SYM
ijassa-423	276	1	1−	1−	NUM
ijassa-423	276	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	276	3	θ2	θ2	PROPN
ijassa-423	276	4	/	/	SYM
ijassa-423	276	5	x	x	NOUN
ijassa-423	276	6	)	)	PUNCT
ijassa-423	276	7	1	1	NUM
ijassa-423	276	8	/	/	SYM
ijassa-423	276	9	θ1	θ1	NOUN
ijassa-423	276	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	276	11	x	x	X
ijassa-423	276	12	≥	≥	NUM
ijassa-423	276	13	θ2	θ2	ADV
ijassa-423	276	14	>	>	X
ijassa-423	276	15	0	0	PROPN
ijassa-423	276	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	276	17	θ1	θ1	NOUN
ijassa-423	276	18	>	>	X
ijassa-423	276	19	0	0	PUNCT
ijassa-423	277	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	277	2	47	47	NUM
ijassa-423	277	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	277	4	let	let	VERB
ijassa-423	277	5	x	x	PRON
ijassa-423	277	6	be	be	AUX
ijassa-423	277	7	a	a	DET
ijassa-423	277	8	random	random	ADJ
ijassa-423	277	9	variable	variable	NOUN
ijassa-423	277	10	with	with	ADP
ijassa-423	277	11	the	the	DET
ijassa-423	277	12	pareto	pareto	ADJ
ijassa-423	277	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	277	14	(	(	PUNCT
ijassa-423	277	15	47	47	NUM
ijassa-423	277	16	)	)	PUNCT
ijassa-423	277	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	277	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	277	19	define	define	VERB
ijassa-423	277	20	y	y	PROPN
ijassa-423	277	21	=	=	SYM
ijassa-423	277	22	lnx	lnx	PROPN
ijassa-423	277	23	.	.	PUNCT
ijassa-423	278	1	then	then	ADV
ijassa-423	278	2	y	y	PROPN
ijassa-423	278	3	becomes	become	VERB
ijassa-423	278	4	a	a	DET
ijassa-423	278	5	random	random	ADJ
ijassa-423	278	6	variable	variable	NOUN
ijassa-423	278	7	with	with	ADP
ijassa-423	278	8	the	the	DET
ijassa-423	278	9	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	278	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	278	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	278	12	46	46	NUM
ijassa-423	278	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	278	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	278	15	where	where	SCONJ
ijassa-423	278	16	θ2	θ2	PROPN
ijassa-423	278	17	is	be	AUX
ijassa-423	278	18	replaced	replace	VERB
ijassa-423	278	19	by	by	ADP
ijassa-423	278	20	lnθ2	lnθ2	PROPN
ijassa-423	278	21	.	.	PUNCT
ijassa-423	279	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-423	279	2	it	it	PRON
ijassa-423	279	3	is	be	AUX
ijassa-423	279	4	enough	enough	ADJ
ijassa-423	279	5	to	to	PART
ijassa-423	279	6	consider	consider	VERB
ijassa-423	279	7	only	only	ADV
ijassa-423	279	8	the	the	DET
ijassa-423	279	9	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	279	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	279	11	,	,	PUNCT
ijassa-423	279	12	because	because	SCONJ
ijassa-423	279	13	the	the	DET
ijassa-423	279	14	results	result	NOUN
ijassa-423	279	15	for	for	ADP
ijassa-423	279	16	the	the	DET
ijassa-423	279	17	pareto	pareto	ADJ
ijassa-423	279	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	279	19	are	be	AUX
ijassa-423	279	20	easily	easily	ADV
ijassa-423	279	21	obtained	obtain	VERB
ijassa-423	279	22	from	from	ADP
ijassa-423	279	23	those	those	PRON
ijassa-423	279	24	for	for	ADP
ijassa-423	279	25	the	the	DET
ijassa-423	279	26	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	279	27	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	279	28	.	.	PUNCT
ijassa-423	280	1	3	3	NUM
ijassa-423	280	2	numerical	numerical	ADJ
ijassa-423	280	3	example	example	NOUN
ijassa-423	280	4	an	an	DET
ijassa-423	280	5	industrial	industrial	ADJ
ijassa-423	280	6	firm	firm	NOUN
ijassa-423	280	7	has	have	VERB
ijassa-423	280	8	the	the	DET
ijassa-423	280	9	policy	policy	NOUN
ijassa-423	280	10	to	to	PART
ijassa-423	280	11	replace	replace	VERB
ijassa-423	280	12	a	a	DET
ijassa-423	280	13	certain	certain	ADJ
ijassa-423	280	14	device	device	NOUN
ijassa-423	280	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	280	16	used	use	VERB
ijassa-423	280	17	at	at	ADP
ijassa-423	280	18	several	several	ADJ
ijassa-423	280	19	locations	location	NOUN
ijassa-423	280	20	in	in	ADP
ijassa-423	280	21	its	its	PRON
ijassa-423	280	22	plant	plant	NOUN
ijassa-423	280	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	280	24	at	at	ADP
ijassa-423	280	25	the	the	DET
ijassa-423	280	26	end	end	NOUN
ijassa-423	280	27	of	of	ADP
ijassa-423	280	28	24	24	NUM
ijassa-423	280	29	-	-	PUNCT
ijassa-423	280	30	month	month	NOUN
ijassa-423	280	31	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	280	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	281	1	it	it	PRON
ijassa-423	281	2	does	do	AUX
ijassa-423	281	3	n’t	not	PART
ijassa-423	281	4	want	want	VERB
ijassa-423	281	5	too	too	ADV
ijassa-423	281	6	many	many	ADJ
ijassa-423	281	7	of	of	ADP
ijassa-423	281	8	these	these	DET
ijassa-423	281	9	items	item	NOUN
ijassa-423	281	10	to	to	PART
ijassa-423	281	11	fail	fail	VERB
ijassa-423	281	12	before	before	ADP
ijassa-423	281	13	being	be	AUX
ijassa-423	281	14	replaced	replace	VERB
ijassa-423	281	15	.	.	PUNCT
ijassa-423	282	1	shipments	shipment	NOUN
ijassa-423	282	2	of	of	ADP
ijassa-423	282	3	a	a	DET
ijassa-423	282	4	lot	lot	NOUN
ijassa-423	282	5	of	of	ADP
ijassa-423	282	6	devices	device	NOUN
ijassa-423	282	7	are	be	AUX
ijassa-423	282	8	made	make	VERB
ijassa-423	282	9	to	to	ADP
ijassa-423	282	10	each	each	PRON
ijassa-423	282	11	of	of	ADP
ijassa-423	282	12	three	three	NUM
ijassa-423	282	13	firms	firm	NOUN
ijassa-423	282	14	.	.	PUNCT
ijassa-423	283	1	each	each	DET
ijassa-423	283	2	firm	firm	NOUN
ijassa-423	283	3	selects	select	VERB
ijassa-423	283	4	a	a	DET
ijassa-423	283	5	random	random	ADJ
ijassa-423	283	6	sample	sample	NOUN
ijassa-423	283	7	of	of	ADP
ijassa-423	283	8	5	5	NUM
ijassa-423	283	9	items	item	NOUN
ijassa-423	283	10	and	and	CCONJ
ijassa-423	283	11	accepts	accept	VERB
ijassa-423	283	12	his	his	PRON
ijassa-423	283	13	shipment	shipment	NOUN
ijassa-423	283	14	if	if	SCONJ
ijassa-423	283	15	no	no	DET
ijassa-423	283	16	failures	failure	NOUN
ijassa-423	283	17	occur	occur	VERB
ijassa-423	283	18	before	before	SCONJ
ijassa-423	283	19	a	a	DET
ijassa-423	283	20	specified	specify	VERB
ijassa-423	283	21	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-423	283	22	has	have	AUX
ijassa-423	283	23	accumulated	accumulate	VERB
ijassa-423	283	24	.	.	PUNCT
ijassa-423	284	1	the	the	DET
ijassa-423	284	2	manufacturer	manufacturer	NOUN
ijassa-423	284	3	wishes	wish	VERB
ijassa-423	284	4	to	to	PART
ijassa-423	284	5	take	take	VERB
ijassa-423	284	6	a	a	DET
ijassa-423	284	7	random	random	ADJ
ijassa-423	284	8	sample	sample	NOUN
ijassa-423	284	9	and	and	CCONJ
ijassa-423	284	10	to	to	PART
ijassa-423	284	11	calculate	calculate	VERB
ijassa-423	284	12	the	the	DET
ijassa-423	284	13	lower	low	ADJ
ijassa-423	284	14	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	284	15	limit	limit	NOUN
ijassa-423	284	16	so	so	SCONJ
ijassa-423	284	17	that	that	SCONJ
ijassa-423	284	18	all	all	DET
ijassa-423	284	19	shipments	shipment	NOUN
ijassa-423	284	20	will	will	AUX
ijassa-423	284	21	be	be	AUX
ijassa-423	284	22	accepted	accept	VERB
ijassa-423	284	23	with	with	ADP
ijassa-423	284	24	a	a	DET
ijassa-423	284	25	probability	probability	NOUN
ijassa-423	284	26	of	of	ADP
ijassa-423	284	27	0.95	0.95	NUM
ijassa-423	284	28	.	.	PUNCT
ijassa-423	285	1	the	the	DET
ijassa-423	285	2	resulting	result	VERB
ijassa-423	285	3	lifetimes	lifetime	NOUN
ijassa-423	285	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	285	5	rounded	round	VERB
ijassa-423	285	6	off	off	ADP
ijassa-423	285	7	to	to	ADP
ijassa-423	285	8	the	the	DET
ijassa-423	285	9	nearest	near	ADJ
ijassa-423	285	10	month	month	NOUN
ijassa-423	285	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	285	12	of	of	ADP
ijassa-423	285	13	an	an	DET
ijassa-423	285	14	initial	initial	ADJ
ijassa-423	285	15	sample	sample	NOUN
ijassa-423	285	16	of	of	ADP
ijassa-423	285	17	size	size	NOUN
ijassa-423	285	18	15	15	NUM
ijassa-423	285	19	from	from	ADP
ijassa-423	285	20	a	a	DET
ijassa-423	285	21	population	population	NOUN
ijassa-423	285	22	of	of	ADP
ijassa-423	285	23	such	such	ADJ
ijassa-423	285	24	devices	device	NOUN
ijassa-423	285	25	are	be	AUX
ijassa-423	285	26	given	give	VERB
ijassa-423	285	27	in	in	ADP
ijassa-423	285	28	table	table	NOUN
ijassa-423	285	29	1	1	NUM
ijassa-423	285	30	.	.	PUNCT
ijassa-423	286	1	goodness	goodness	NOUN
ijassa-423	286	2	-	-	PUNCT
ijassa-423	286	3	of	of	ADP
ijassa-423	286	4	-	-	PUNCT
ijassa-423	286	5	fit	fit	NOUN
ijassa-423	286	6	195	195	NUM
ijassa-423	286	7	advances	advance	NOUN
ijassa-423	286	8	in	in	ADP
ijassa-423	286	9	systems	system	NOUN
ijassa-423	286	10	science	science	NOUN
ijassa-423	286	11	and	and	CCONJ
ijassa-423	286	12	applications	application	NOUN
ijassa-423	286	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	286	14	2013	2013	NUM
ijassa-423	286	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	286	16	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	286	17	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	286	18	table	table	NOUN
ijassa-423	286	19	1	1	NUM
ijassa-423	286	20	the	the	DET
ijassa-423	286	21	resulting	result	VERB
ijassa-423	286	22	lifetimes	lifetime	NOUN
ijassa-423	286	23	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	286	24	results	result	NOUN
ijassa-423	287	1	x1	x1	NOUN
ijassa-423	287	2	x2	x2	NOUN
ijassa-423	287	3	x3	x3	PROPN
ijassa-423	287	4	x4	x4	PROPN
ijassa-423	287	5	x5	x5	PROPN
ijassa-423	287	6	x6	x6	PROPN
ijassa-423	287	7	x7	x7	NOUN
ijassa-423	287	8	x8	x8	NOUN
ijassa-423	287	9	x9	x9	NOUN
ijassa-423	287	10	x10	x10	ADP
ijassa-423	287	11	x11	x11	PROPN
ijassa-423	287	12	x12	x12	NUM
ijassa-423	287	13	x13	x13	PROPN
ijassa-423	287	14	x14	x14	PROPN
ijassa-423	287	15	x15	x15	PROPN
ijassa-423	287	16	8	8	NUM
ijassa-423	287	17	9	9	NUM
ijassa-423	287	18	10	10	NUM
ijassa-423	287	19	12	12	NUM
ijassa-423	287	20	14	14	NUM
ijassa-423	287	21	17	17	NUM
ijassa-423	287	22	20	20	NUM
ijassa-423	287	23	25	25	NUM
ijassa-423	287	24	29	29	NUM
ijassa-423	287	25	30	30	NUM
ijassa-423	287	26	35	35	NUM
ijassa-423	287	27	40	40	NUM
ijassa-423	287	28	47	47	NUM
ijassa-423	287	29	54	54	NUM
ijassa-423	287	30	62	62	NUM
ijassa-423	287	31	lifetime	lifetime	NOUN
ijassa-423	287	32	(	(	PUNCT
ijassa-423	287	33	in	in	ADP
ijassa-423	287	34	number	number	NOUN
ijassa-423	287	35	of	of	ADP
ijassa-423	287	36	month	month	NOUN
ijassa-423	287	37	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	287	38	)	)	PUNCT
ijassa-423	287	39	testing	testing	NOUN
ijassa-423	287	40	.	.	PUNCT
ijassa-423	288	1	it	it	PRON
ijassa-423	288	2	is	be	AUX
ijassa-423	288	3	assumed	assume	VERB
ijassa-423	288	4	that	that	SCONJ
ijassa-423	288	5	xi	xi	ADP
ijassa-423	288	6	∼	∼	NOUN
ijassa-423	288	7	fθ(x	fθ(x	PUNCT
ijassa-423	288	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	288	9	=	=	SYM
ijassa-423	288	10	δ	δ	PROPN
ijassa-423	288	11	σx	σx	ADP
ijassa-423	288	12	δ−1	δ−1	PROPN
ijassa-423	288	13	exp[−(xδ	exp[−(xδ	NOUN
ijassa-423	288	14	−	−	ADP
ijassa-423	288	15	µ)/σ	µ)/σ	PROPN
ijassa-423	288	16	]	]	PUNCT
ijassa-423	288	17	,	,	PUNCT
ijassa-423	288	18	(	(	PUNCT
ijassa-423	288	19	x	x	X
ijassa-423	288	20	≥	≥	X
ijassa-423	288	21	µ	µ	PROPN
ijassa-423	288	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	288	23	σ	σ	PROPN
ijassa-423	288	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	288	25	δ	δ	PROPN
ijassa-423	288	26	>	>	X
ijassa-423	288	27	0	0	NUM
ijassa-423	288	28	)	)	PUNCT
ijassa-423	288	29	,	,	PUNCT
ijassa-423	288	30	i	i	PRON
ijassa-423	288	31	=	=	SYM
ijassa-423	288	32	1(1)15	1(1)15	PROPN
ijassa-423	288	33	(	(	PUNCT
ijassa-423	288	34	48	48	NUM
ijassa-423	288	35	)	)	PUNCT
ijassa-423	288	36	where	where	SCONJ
ijassa-423	288	37	the	the	DET
ijassa-423	288	38	parameters	parameter	NOUN
ijassa-423	288	39	µ	µ	VERB
ijassa-423	288	40	and	and	CCONJ
ijassa-423	288	41	δ	δ	PROPN
ijassa-423	288	42	are	be	AUX
ijassa-423	288	43	unknown	unknown	ADJ
ijassa-423	288	44	;	;	PUNCT
ijassa-423	288	45	(	(	PUNCT
ijassa-423	288	46	δ	δ	NOUN
ijassa-423	288	47	=	=	PROPN
ijassa-423	288	48	0.87	0.87	NUM
ijassa-423	288	49	)	)	PUNCT
ijassa-423	288	50	.	.	PUNCT
ijassa-423	289	1	thus	thus	ADV
ijassa-423	289	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	289	3	for	for	ADP
ijassa-423	289	4	this	this	DET
ijassa-423	289	5	example	example	NOUN
ijassa-423	289	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	289	7	r	r	NOUN
ijassa-423	289	8	=	=	SYM
ijassa-423	289	9	n	n	NOUN
ijassa-423	289	10	=	=	SYM
ijassa-423	289	11	15	15	NUM
ijassa-423	289	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	289	13	k	k	X
ijassa-423	289	14	=	=	SYM
ijassa-423	289	15	3,m	3,m	NUM
ijassa-423	289	16	=	=	SYM
ijassa-423	289	17	5	5	NUM
ijassa-423	289	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	289	19	1−α	1−α	NUM
ijassa-423	289	20	=	=	SYM
ijassa-423	289	21	0.95	0.95	NUM
ijassa-423	289	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	289	23	xδ	xδ	NOUN
ijassa-423	289	24	1	1	NUM
ijassa-423	289	25	=	=	SYM
ijassa-423	289	26	6.1,and	6.1,and	NUM
ijassa-423	289	27	s	s	NOUN
ijassa-423	289	28	=	=	NOUN
ijassa-423	289	29	170.8	170.8	NUM
ijassa-423	289	30	.	.	PUNCT
ijassa-423	290	1	it	it	PRON
ijassa-423	290	2	can	can	AUX
ijassa-423	290	3	be	be	AUX
ijassa-423	290	4	shown	show	VERB
ijassa-423	290	5	that	that	SCONJ
ijassa-423	290	6	the	the	DET
ijassa-423	290	7	uj	uj	PROPN
ijassa-423	290	8	=	=	SYM
ijassa-423	290	9	1−	1−	NUM
ijassa-423	290	10			NOUN
ijassa-423	290	11	j+1∑	j+1∑	PROPN
ijassa-423	290	12	i=2	i=2	PROPN
ijassa-423	290	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	290	14	n−	n−	NOUN
ijassa-423	290	15	i+	i+	NOUN
ijassa-423	290	16	1)(xδ	1)(xδ	NUM
ijassa-423	290	17	i	i	PRON
ijassa-423	290	18	−xδ	−xδ	ADP
ijassa-423	290	19	i−1	i−1	PROPN
ijassa-423	290	20	)	)	PUNCT
ijassa-423	290	21	j+2∑	j+2∑	NOUN
ijassa-423	290	22	i=2	i=2	PROPN
ijassa-423	290	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	290	24	n−	n−	NOUN
ijassa-423	290	25	i+	i+	NOUN
ijassa-423	290	26	1)(xδ	1)(xδ	NUM
ijassa-423	290	27	i	i	PRON
ijassa-423	290	28	−xδ	−xδ	NOUN
ijassa-423	290	29	i−1	i−1	PROPN
ijassa-423	290	30	)	)	PUNCT
ijassa-423	290	31			PROPN
ijassa-423	290	32	j	j	PROPN
ijassa-423	290	33	,	,	PUNCT
ijassa-423	290	34	j	j	PROPN
ijassa-423	290	35	=	=	SYM
ijassa-423	290	36	1(1)n−	1(1)n−	NUM
ijassa-423	290	37	2	2	NUM
ijassa-423	290	38	(	(	PUNCT
ijassa-423	290	39	49	49	NUM
ijassa-423	290	40	)	)	PUNCT
ijassa-423	290	41	are	be	AUX
ijassa-423	290	42	i.i.d	i.i.d	ADP
ijassa-423	290	43	.	.	PUNCT
ijassa-423	291	1	u(0	u(0	NOUN
ijassa-423	291	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	291	3	1	1	X
ijassa-423	291	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	291	5	rv	rv	PROPN
ijassa-423	291	6	’s	’s	PART
ijassa-423	291	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	291	8	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	291	9	et	et	PROPN
ijassa-423	291	10	al	al	PROPN
ijassa-423	291	11	.	.	PUNCT
ijassa-423	292	1	[	[	X
ijassa-423	292	2	13	13	NUM
ijassa-423	292	3	]	]	NUM
ijassa-423	292	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	292	5	.	.	PUNCT
ijassa-423	293	1	we	we	PRON
ijassa-423	293	2	assess	assess	VERB
ijassa-423	293	3	the	the	DET
ijassa-423	293	4	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	293	5	significance	significance	NOUN
ijassa-423	293	6	of	of	ADP
ijassa-423	293	7	departures	departure	NOUN
ijassa-423	293	8	from	from	ADP
ijassa-423	293	9	the	the	DET
ijassa-423	293	10	left	left	ADV
ijassa-423	293	11	-	-	PUNCT
ijassa-423	293	12	truncated	truncate	VERB
ijassa-423	293	13	weibull	weibull	NOUN
ijassa-423	293	14	model	model	NOUN
ijassa-423	293	15	by	by	ADP
ijassa-423	293	16	performing	perform	VERB
ijassa-423	293	17	the	the	DET
ijassa-423	293	18	kolmogorovsmirnov	kolmogorovsmirnov	NOUN
ijassa-423	293	19	goodness	goodness	NOUN
ijassa-423	293	20	-	-	PUNCT
ijassa-423	293	21	of	of	ADP
ijassa-423	293	22	-	-	PUNCT
ijassa-423	293	23	fit	fit	NOUN
ijassa-423	293	24	test	test	NOUN
ijassa-423	293	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	294	1	we	we	PRON
ijassa-423	294	2	use	use	VERB
ijassa-423	294	3	the	the	DET
ijassa-423	294	4	k	k	PROPN
ijassa-423	294	5	statistic	statistic	PROPN
ijassa-423	294	6	(	(	PUNCT
ijassa-423	294	7	muller	muller	X
ijassa-423	294	8	et	et	PROPN
ijassa-423	294	9	al	al	PROPN
ijassa-423	294	10	.	.	PUNCT
ijassa-423	295	1	[	[	X
ijassa-423	295	2	14	14	NUM
ijassa-423	295	3	]	]	SYM
ijassa-423	295	4	)	)	PUNCT
ijassa-423	295	5	.	.	PUNCT
ijassa-423	296	1	the	the	DET
ijassa-423	296	2	rejection	rejection	NOUN
ijassa-423	296	3	region	region	NOUN
ijassa-423	296	4	for	for	ADP
ijassa-423	296	5	the	the	DET
ijassa-423	296	6	α	α	NOUN
ijassa-423	296	7	level	level	NOUN
ijassa-423	296	8	of	of	ADP
ijassa-423	296	9	significance	significance	NOUN
ijassa-423	296	10	is	be	AUX
ijassa-423	296	11	k	k	PROPN
ijassa-423	296	12	≥	≥	X
ijassa-423	296	13	kn;α	kn;α	NOUN
ijassa-423	296	14	.	.	PUNCT
ijassa-423	297	1	the	the	DET
ijassa-423	297	2	percentage	percentage	NOUN
ijassa-423	297	3	points	point	NOUN
ijassa-423	297	4	for	for	ADP
ijassa-423	297	5	kn;α	kn;α	PUNCT
ijassa-423	297	6	were	be	AUX
ijassa-423	297	7	given	give	VERB
ijassa-423	297	8	by	by	ADP
ijassa-423	297	9	muller	muller	PROPN
ijassa-423	297	10	et	et	PROPN
ijassa-423	297	11	al	al	PROPN
ijassa-423	297	12	.	.	PUNCT
ijassa-423	298	1	[	[	X
ijassa-423	298	2	14	14	NUM
ijassa-423	298	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	298	4	.	.	PUNCT
ijassa-423	299	1	for	for	ADP
ijassa-423	299	2	this	this	DET
ijassa-423	299	3	example	example	NOUN
ijassa-423	299	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	299	5	k	k	PROPN
ijassa-423	299	6	=	=	PUNCT
ijassa-423	299	7	0.220	0.220	NUM
ijassa-423	299	8	<	<	X
ijassa-423	299	9	kn=13,α=0.05	kn=13,α=0.05	NUM
ijassa-423	299	10	=	=	SYM
ijassa-423	299	11	0.361	0.361	NUM
ijassa-423	299	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	299	13	50	50	NUM
ijassa-423	299	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	299	15	thus	thus	ADV
ijassa-423	299	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	299	17	there	there	PRON
ijassa-423	299	18	is	be	VERB
ijassa-423	299	19	not	not	PART
ijassa-423	299	20	evidence	evidence	NOUN
ijassa-423	299	21	to	to	PART
ijassa-423	299	22	rule	rule	VERB
ijassa-423	299	23	out	out	ADP
ijassa-423	299	24	the	the	DET
ijassa-423	299	25	left	left	ADV
ijassa-423	299	26	-	-	PUNCT
ijassa-423	299	27	truncated	truncate	VERB
ijassa-423	299	28	weibull	weibull	PROPN
ijassa-423	299	29	model	model	NOUN
ijassa-423	299	30	.	.	PUNCT
ijassa-423	300	1	it	it	PRON
ijassa-423	300	2	follows	follow	VERB
ijassa-423	300	3	from	from	ADP
ijassa-423	300	4	(	(	PUNCT
ijassa-423	300	5	8)	8)	NUM
ijassa-423	300	6	and	and	CCONJ
ijassa-423	300	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	300	8	40	40	NUM
ijassa-423	300	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	300	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	300	11	for	for	ADP
ijassa-423	300	12	α	α	NOUN
ijassa-423	300	13	=	=	NOUN
ijassa-423	300	14	0.05	0.05	NUM
ijassa-423	300	15	<	<	X
ijassa-423	300	16	km	km	NOUN
ijassa-423	300	17	n+	n+	ADP
ijassa-423	300	18	km	km	NOUN
ijassa-423	300	19	=	=	SYM
ijassa-423	300	20	0.5	0.5	NUM
ijassa-423	300	21	(	(	PUNCT
ijassa-423	300	22	51	51	NUM
ijassa-423	300	23	)	)	PUNCT
ijassa-423	300	24	that	that	PRON
ijassa-423	300	25	h	h	NOUN
ijassa-423	301	1	=	=	PRON
ijassa-423	301	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	301	3	xδ	xδ	PROPN
ijassa-423	301	4	1	1	NUM
ijassa-423	301	5	−	−	PROPN
ijassa-423	301	6	s	s	PART
ijassa-423	301	7	n	n	PRON
ijassa-423	301	8	[	[	X
ijassa-423	301	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	301	10	km	km	PROPN
ijassa-423	301	11	α(n+km	α(n+km	NUM
ijassa-423	301	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	301	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	301	14	1	1	NUM
ijassa-423	301	15	n−1	n−1	PROPN
ijassa-423	301	16	−	−	NOUN
ijassa-423	301	17	1	1	NUM
ijassa-423	301	18	]	]	SYM
ijassa-423	301	19	)	)	PUNCT
ijassa-423	301	20	1	1	NUM
ijassa-423	301	21	δ	δ	NOUN
ijassa-423	301	22	=	=	PRON
ijassa-423	301	23	(	(	PUNCT
ijassa-423	301	24	6.1−	6.1−	NOUN
ijassa-423	301	25	170.8	170.8	NUM
ijassa-423	301	26	15	15	NUM
ijassa-423	302	1	[	[	X
ijassa-423	302	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	302	3	15	15	NUM
ijassa-423	302	4	0.05(15	0.05(15	NUM
ijassa-423	302	5	+	+	NOUN
ijassa-423	302	6	15	15	NUM
ijassa-423	302	7	)	)	PUNCT
ijassa-423	302	8	)	)	PUNCT
ijassa-423	302	9	1	1	NUM
ijassa-423	302	10	14	14	NUM
ijassa-423	302	11	−	−	NUM
ijassa-423	302	12	1	1	NUM
ijassa-423	302	13	]	]	SYM
ijassa-423	302	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	302	15	1	1	NUM
ijassa-423	302	16	0.87	0.87	NUM
ijassa-423	302	17	=	=	SYM
ijassa-423	302	18	5	5	NUM
ijassa-423	302	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	302	20	52	52	NUM
ijassa-423	302	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	302	22	thus	thus	ADV
ijassa-423	302	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	302	24	the	the	DET
ijassa-423	302	25	manufacturer	manufacturer	NOUN
ijassa-423	302	26	has	have	VERB
ijassa-423	302	27	95	95	NUM
ijassa-423	302	28	%	%	NOUN
ijassa-423	302	29	assurance	assurance	NOUN
ijassa-423	302	30	that	that	PRON
ijassa-423	302	31	no	no	DET
ijassa-423	302	32	failures	failure	NOUN
ijassa-423	302	33	will	will	AUX
ijassa-423	302	34	occur	occur	VERB
ijassa-423	302	35	in	in	ADP
ijassa-423	302	36	each	each	DET
ijassa-423	302	37	shipment	shipment	NOUN
ijassa-423	302	38	before	before	ADP
ijassa-423	302	39	h	h	NOUN
ijassa-423	302	40	=	=	SYM
ijassa-423	302	41	5	5	NUM
ijassa-423	302	42	month	month	NOUN
ijassa-423	302	43	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	302	44	.	.	PUNCT
ijassa-423	303	1	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	303	2	a.	a.	PROPN
ijassa-423	303	3	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	303	4	:	:	PUNCT
ijassa-423	303	5	finding	find	VERB
ijassa-423	303	6	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	303	7	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	303	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	303	9	limits	limit	NOUN
ijassa-423	303	10	for	for	ADP
ijassa-423	303	11	order	order	NOUN
ijassa-423	303	12	...	...	PUNCT
ijassa-423	303	13	196	196	NUM
ijassa-423	303	14	4	4	NUM
ijassa-423	303	15	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-423	303	16	and	and	CCONJ
ijassa-423	303	17	future	future	ADJ
ijassa-423	303	18	work	work	NOUN
ijassa-423	303	19	in	in	ADP
ijassa-423	303	20	this	this	DET
ijassa-423	303	21	paper	paper	NOUN
ijassa-423	303	22	we	we	PRON
ijassa-423	303	23	propose	propose	VERB
ijassa-423	303	24	the	the	DET
ijassa-423	303	25	technique	technique	NOUN
ijassa-423	303	26	of	of	ADP
ijassa-423	303	27	constructing	construct	VERB
ijassa-423	303	28	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	303	29	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	303	30	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	303	31	limits	limit	NOUN
ijassa-423	303	32	on	on	ADP
ijassa-423	303	33	observations	observation	NOUN
ijassa-423	303	34	or	or	CCONJ
ijassa-423	303	35	functions	function	NOUN
ijassa-423	303	36	of	of	ADP
ijassa-423	303	37	observations	observation	NOUN
ijassa-423	303	38	in	in	ADP
ijassa-423	303	39	all	all	PRON
ijassa-423	303	40	of	of	ADP
ijassa-423	303	41	k	k	PROPN
ijassa-423	303	42	future	future	ADJ
ijassa-423	303	43	samples	sample	NOUN
ijassa-423	303	44	under	under	ADP
ijassa-423	303	45	parametric	parametric	ADJ
ijassa-423	303	46	uncertainty	uncertainty	NOUN
ijassa-423	303	47	of	of	ADP
ijassa-423	303	48	the	the	DET
ijassa-423	303	49	underlying	underlie	VERB
ijassa-423	303	50	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	303	51	.	.	PUNCT
ijassa-423	304	1	these	these	DET
ijassa-423	304	2	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	304	3	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	304	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	304	5	limits	limit	NOUN
ijassa-423	304	6	are	be	AUX
ijassa-423	304	7	based	base	VERB
ijassa-423	304	8	on	on	ADP
ijassa-423	304	9	a	a	DET
ijassa-423	304	10	previously	previously	ADV
ijassa-423	304	11	available	available	ADJ
ijassa-423	304	12	complete	complete	ADJ
ijassa-423	304	13	or	or	CCONJ
ijassa-423	304	14	type	type	NOUN
ijassa-423	304	15	ii	ii	NOUN
ijassa-423	304	16	censored	censor	VERB
ijassa-423	304	17	sample	sample	NOUN
ijassa-423	304	18	from	from	ADP
ijassa-423	304	19	the	the	DET
ijassa-423	304	20	same	same	ADJ
ijassa-423	304	21	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	304	22	.	.	PUNCT
ijassa-423	305	1	we	we	PRON
ijassa-423	305	2	present	present	VERB
ijassa-423	305	3	an	an	DET
ijassa-423	305	4	equation	equation	NOUN
ijassa-423	305	5	for	for	ADP
ijassa-423	305	6	this	this	DET
ijassa-423	305	7	type	type	NOUN
ijassa-423	305	8	of	of	ADP
ijassa-423	305	9	unbiased	unbiased	ADJ
ijassa-423	305	10	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	305	11	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	305	12	limits	limit	NOUN
ijassa-423	305	13	which	which	PRON
ijassa-423	305	14	holds	hold	VERB
ijassa-423	305	15	for	for	ADP
ijassa-423	305	16	any	any	DET
ijassa-423	305	17	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	305	18	and	and	CCONJ
ijassa-423	305	19	any	any	DET
ijassa-423	305	20	statistic	statistic	NOUN
ijassa-423	305	21	from	from	ADP
ijassa-423	305	22	the	the	DET
ijassa-423	305	23	previous	previous	ADJ
ijassa-423	305	24	sample	sample	NOUN
ijassa-423	305	25	when	when	SCONJ
ijassa-423	305	26	a	a	DET
ijassa-423	305	27	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	305	28	limit	limit	NOUN
ijassa-423	305	29	for	for	ADP
ijassa-423	305	30	a	a	DET
ijassa-423	305	31	single	single	ADJ
ijassa-423	305	32	future	future	ADJ
ijassa-423	305	33	sample	sample	NOUN
ijassa-423	305	34	is	be	AUX
ijassa-423	305	35	available	available	ADJ
ijassa-423	305	36	.	.	PUNCT
ijassa-423	306	1	the	the	DET
ijassa-423	306	2	exact	exact	ADJ
ijassa-423	306	3	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	306	4	limits	limit	NOUN
ijassa-423	306	5	are	be	AUX
ijassa-423	306	6	found	find	VERB
ijassa-423	306	7	and	and	CCONJ
ijassa-423	306	8	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-423	306	9	with	with	ADP
ijassa-423	306	10	a	a	DET
ijassa-423	306	11	numerical	numerical	ADJ
ijassa-423	306	12	example	example	NOUN
ijassa-423	306	13	.	.	PUNCT
ijassa-423	307	1	the	the	DET
ijassa-423	307	2	methodology	methodology	NOUN
ijassa-423	307	3	described	describe	VERB
ijassa-423	307	4	here	here	ADV
ijassa-423	307	5	can	can	AUX
ijassa-423	307	6	be	be	AUX
ijassa-423	307	7	extended	extend	VERB
ijassa-423	307	8	in	in	ADP
ijassa-423	307	9	several	several	ADJ
ijassa-423	307	10	different	different	ADJ
ijassa-423	307	11	directions	direction	NOUN
ijassa-423	307	12	to	to	PART
ijassa-423	307	13	handle	handle	VERB
ijassa-423	307	14	various	various	ADJ
ijassa-423	307	15	problems	problem	NOUN
ijassa-423	307	16	that	that	PRON
ijassa-423	307	17	arise	arise	VERB
ijassa-423	307	18	in	in	ADP
ijassa-423	307	19	practice	practice	NOUN
ijassa-423	307	20	.	.	PUNCT
ijassa-423	308	1	we	we	PRON
ijassa-423	308	2	have	have	AUX
ijassa-423	308	3	illustrated	illustrate	VERB
ijassa-423	308	4	the	the	DET
ijassa-423	308	5	proposed	propose	VERB
ijassa-423	308	6	methodology	methodology	NOUN
ijassa-423	308	7	for	for	ADP
ijassa-423	308	8	the	the	DET
ijassa-423	308	9	two	two	NUM
ijassa-423	308	10	-	-	PUNCT
ijassa-423	308	11	parameter	parameter	NOUN
ijassa-423	308	12	exponential	exponential	NOUN
ijassa-423	308	13	and	and	CCONJ
ijassa-423	308	14	weibull	weibull	PROPN
ijassa-423	308	15	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	308	16	.	.	PUNCT
ijassa-423	309	1	application	application	NOUN
ijassa-423	309	2	to	to	ADP
ijassa-423	309	3	other	other	ADJ
ijassa-423	309	4	distributions	distribution	NOUN
ijassa-423	309	5	could	could	AUX
ijassa-423	309	6	follow	follow	VERB
ijassa-423	309	7	directly	directly	ADV
ijassa-423	309	8	.	.	PUNCT
ijassa-423	310	1	acknowledgements	acknowledgement	NOUN
ijassa-423	310	2	this	this	DET
ijassa-423	310	3	research	research	NOUN
ijassa-423	310	4	was	be	AUX
ijassa-423	310	5	supported	support	VERB
ijassa-423	310	6	in	in	ADP
ijassa-423	310	7	part	part	NOUN
ijassa-423	310	8	by	by	ADP
ijassa-423	310	9	grant	grant	NOUN
ijassa-423	310	10	no.09.1544	no.09.1544	NOUN
ijassa-423	310	11	from	from	ADP
ijassa-423	310	12	the	the	DET
ijassa-423	310	13	latvian	latvian	ADJ
ijassa-423	310	14	council	council	PROPN
ijassa-423	310	15	of	of	ADP
ijassa-423	310	16	science	science	PROPN
ijassa-423	310	17	and	and	CCONJ
ijassa-423	310	18	the	the	DET
ijassa-423	310	19	national	national	PROPN
ijassa-423	310	20	institute	institute	PROPN
ijassa-423	310	21	of	of	ADP
ijassa-423	310	22	mathematics	mathematics	PROPN
ijassa-423	310	23	and	and	CCONJ
ijassa-423	310	24	informatics	informatic	NOUN
ijassa-423	310	25	of	of	ADP
ijassa-423	310	26	latvia	latvia	PROPN
ijassa-423	310	27	.	.	PUNCT
ijassa-423	311	1	references	reference	NOUN
ijassa-423	311	2	[	[	X
ijassa-423	311	3	1	1	NUM
ijassa-423	311	4	]	]	PUNCT
ijassa-423	311	5	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	311	6	g.j	g.j	PROPN
ijassa-423	311	7	and	and	CCONJ
ijassa-423	311	8	meeker	meeker	NOUN
ijassa-423	311	9	w.q	w.q	PROPN
ijassa-423	311	10	.	.	PUNCT
ijassa-423	311	11	(	(	PUNCT
ijassa-423	311	12	1991	1991	NUM
ijassa-423	311	13	)	)	PUNCT
ijassa-423	311	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	311	15	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	311	16	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	311	17	–	–	PUNCT
ijassa-423	311	18	a	a	DET
ijassa-423	311	19	guide	guide	NOUN
ijassa-423	311	20	for	for	ADP
ijassa-423	311	21	practitioners	practitioner	NOUN
ijassa-423	311	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	311	23	john	john	PROPN
ijassa-423	311	24	wiley	wiley	PROPN
ijassa-423	311	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	311	26	new	new	PROPN
ijassa-423	311	27	york	york	PROPN
ijassa-423	311	28	.	.	PUNCT
ijassa-423	312	1	[	[	X
ijassa-423	312	2	2	2	X
ijassa-423	312	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	312	4	patel	patel	PROPN
ijassa-423	312	5	j.k	j.k	PROPN
ijassa-423	312	6	.	.	PROPN
ijassa-423	312	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	312	8	1989	1989	NUM
ijassa-423	312	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	312	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	312	11	“	"	PUNCT
ijassa-423	312	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	312	13	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	312	14	–	–	PUNCT
ijassa-423	312	15	a	a	DET
ijassa-423	312	16	review	review	NOUN
ijassa-423	312	17	”	"	PUNCT
ijassa-423	312	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	312	19	communications	communication	NOUN
ijassa-423	312	20	in	in	ADP
ijassa-423	312	21	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	312	22	theory	theory	NOUN
ijassa-423	312	23	and	and	CCONJ
ijassa-423	312	24	methods	method	NOUN
ijassa-423	312	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	312	26	vol.18	vol.18	NOUN
ijassa-423	312	27	,	,	PUNCT
ijassa-423	312	28	pp.2393	pp.2393	PROPN
ijassa-423	312	29	-	-	PUNCT
ijassa-423	312	30	2465	2465	NUM
ijassa-423	312	31	.	.	PUNCT
ijassa-423	313	1	[	[	X
ijassa-423	313	2	3	3	NUM
ijassa-423	313	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	313	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	313	5	g.j	g.j	PROPN
ijassa-423	313	6	.	.	PROPN
ijassa-423	314	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	314	2	1972	1972	NUM
ijassa-423	314	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	315	1	,	,	PUNCT
ijassa-423	315	2	“	"	PUNCT
ijassa-423	315	3	simultaneous	simultaneous	ADJ
ijassa-423	315	4	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	315	5	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	315	6	to	to	PART
ijassa-423	315	7	contain	contain	VERB
ijassa-423	315	8	the	the	DET
ijassa-423	315	9	standard	standard	ADJ
ijassa-423	315	10	deviations	deviation	NOUN
ijassa-423	315	11	or	or	CCONJ
ijassa-423	315	12	ranges	range	NOUN
ijassa-423	315	13	of	of	ADP
ijassa-423	315	14	future	future	ADJ
ijassa-423	315	15	samples	sample	NOUN
ijassa-423	315	16	from	from	ADP
ijassa-423	315	17	a	a	DET
ijassa-423	315	18	normal	normal	ADJ
ijassa-423	315	19	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	315	20	”	"	PUNCT
ijassa-423	315	21	,	,	PUNCT
ijassa-423	315	22	journal	journal	NOUN
ijassa-423	315	23	of	of	ADP
ijassa-423	315	24	the	the	DET
ijassa-423	315	25	american	american	PROPN
ijassa-423	315	26	statistical	statistical	PROPN
ijassa-423	315	27	association	association	NOUN
ijassa-423	315	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	315	29	vol.67	vol.67	PROPN
ijassa-423	315	30	,	,	PUNCT
ijassa-423	315	31	pp.938	pp.938	PROPN
ijassa-423	315	32	-	-	PUNCT
ijassa-423	315	33	942	942	NUM
ijassa-423	315	34	.	.	PUNCT
ijassa-423	316	1	[	[	X
ijassa-423	316	2	4	4	NUM
ijassa-423	316	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	316	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	316	5	g.j	g.j	PROPN
ijassa-423	316	6	.	.	PUNCT
ijassa-423	317	1	(	(	PUNCT
ijassa-423	317	2	1975	1975	NUM
ijassa-423	317	3	)	)	PUNCT
ijassa-423	317	4	,	,	PUNCT
ijassa-423	317	5	“	"	PUNCT
ijassa-423	317	6	a	a	DET
ijassa-423	317	7	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	317	8	interval	interval	NOUN
ijassa-423	317	9	on	on	ADP
ijassa-423	317	10	the	the	DET
ijassa-423	317	11	means	mean	NOUN
ijassa-423	317	12	of	of	ADP
ijassa-423	317	13	future	future	ADJ
ijassa-423	317	14	samples	sample	NOUN
ijassa-423	317	15	from	from	ADP
ijassa-423	317	16	an	an	DET
ijassa-423	317	17	exponential	exponential	ADJ
ijassa-423	317	18	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	317	19	”	"	PUNCT
ijassa-423	317	20	,	,	PUNCT
ijassa-423	317	21	technometrics	technometric	NOUN
ijassa-423	317	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	317	23	vol.17	vol.17	ADJ
ijassa-423	317	24	,	,	PUNCT
ijassa-423	317	25	pp.341	pp.341	NOUN
ijassa-423	317	26	-	-	PUNCT
ijassa-423	317	27	345	345	NUM
ijassa-423	317	28	.	.	PUNCT
ijassa-423	318	1	[	[	X
ijassa-423	318	2	5	5	NUM
ijassa-423	318	3	]	]	PUNCT
ijassa-423	318	4	hahn	hahn	PROPN
ijassa-423	318	5	g.j	g.j	PROPN
ijassa-423	318	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	318	7	nelson	nelson	PROPN
ijassa-423	318	8	w.	w.	PROPN
ijassa-423	318	9	(	(	PUNCT
ijassa-423	318	10	1973	1973	NUM
ijassa-423	318	11	)	)	PUNCT
ijassa-423	318	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	318	13	“	"	PUNCT
ijassa-423	318	14	a	a	DET
ijassa-423	318	15	survey	survey	NOUN
ijassa-423	318	16	of	of	ADP
ijassa-423	318	17	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	318	18	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	318	19	and	and	CCONJ
ijassa-423	318	20	their	their	PRON
ijassa-423	318	21	applications	application	NOUN
ijassa-423	318	22	”	"	PUNCT
ijassa-423	318	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	318	24	journal	journal	NOUN
ijassa-423	318	25	of	of	ADP
ijassa-423	318	26	quality	quality	NOUN
ijassa-423	318	27	technology	technology	NOUN
ijassa-423	318	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	318	29	vol.5	vol.5	PROPN
ijassa-423	318	30	,	,	PUNCT
ijassa-423	318	31	pp.178	pp.178	PROPN
ijassa-423	318	32	-	-	SYM
ijassa-423	318	33	188	188	NUM
ijassa-423	318	34	.	.	PUNCT
ijassa-423	319	1	[	[	X
ijassa-423	319	2	6	6	NUM
ijassa-423	319	3	]	]	X
ijassa-423	319	4	mann	mann	PROPN
ijassa-423	319	5	n.r	n.r	PROPN
ijassa-423	319	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	7	schafer	schafer	PROPN
ijassa-423	319	8	r.e	r.e	PROPN
ijassa-423	319	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	10	singpurwalla	singpurwalla	PROPN
ijassa-423	319	11	j.d	j.d	PROPN
ijassa-423	319	12	.	.	PROPN
ijassa-423	319	13	(	(	PUNCT
ijassa-423	319	14	1974	1974	NUM
ijassa-423	319	15	)	)	PUNCT
ijassa-423	319	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	17	methods	method	NOUN
ijassa-423	319	18	for	for	ADP
ijassa-423	319	19	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	319	20	analysis	analysis	NOUN
ijassa-423	319	21	of	of	ADP
ijassa-423	319	22	reliability	reliability	NOUN
ijassa-423	319	23	and	and	CCONJ
ijassa-423	319	24	life	life	NOUN
ijassa-423	319	25	data	datum	NOUN
ijassa-423	319	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	27	john	john	PROPN
ijassa-423	319	28	wiley	wiley	PROPN
ijassa-423	319	29	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	30	new	new	PROPN
ijassa-423	319	31	york	york	PROPN
ijassa-423	319	32	[	[	X
ijassa-423	319	33	7	7	NUM
ijassa-423	319	34	]	]	X
ijassa-423	319	35	fertig	fertig	X
ijassa-423	319	36	k.w	k.w	PROPN
ijassa-423	319	37	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	38	mann	mann	PROPN
ijassa-423	319	39	n.r	n.r	PROPN
ijassa-423	319	40	.	.	PROPN
ijassa-423	319	41	(	(	PUNCT
ijassa-423	319	42	1977	1977	NUM
ijassa-423	319	43	)	)	PUNCT
ijassa-423	319	44	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	45	“	"	PUNCT
ijassa-423	319	46	one	one	NUM
ijassa-423	319	47	-	-	PUNCT
ijassa-423	319	48	sided	sided	ADJ
ijassa-423	319	49	prediction	prediction	NOUN
ijassa-423	319	50	intervals	interval	NOUN
ijassa-423	319	51	for	for	ADP
ijassa-423	319	52	at	at	ADV
ijassa-423	319	53	least	least	ADJ
ijassa-423	319	54	p	p	NOUN
ijassa-423	319	55	out	out	ADP
ijassa-423	319	56	of	of	ADP
ijassa-423	319	57	m	m	NOUN
ijassa-423	319	58	future	future	ADJ
ijassa-423	319	59	observations	observation	NOUN
ijassa-423	319	60	from	from	ADP
ijassa-423	319	61	a	a	DET
ijassa-423	319	62	normal	normal	ADJ
ijassa-423	319	63	population	population	NOUN
ijassa-423	319	64	”	"	PUNCT
ijassa-423	319	65	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	66	technometrics	technometric	NOUN
ijassa-423	319	67	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	68	vol.19	vol.19	NOUN
ijassa-423	319	69	,	,	PUNCT
ijassa-423	319	70	pp.167	pp.167	NOUN
ijassa-423	319	71	-	-	PUNCT
ijassa-423	319	72	177	177	NUM
ijassa-423	319	73	.	.	PUNCT
ijassa-423	319	74	197	197	NUM
ijassa-423	319	75	advances	advance	NOUN
ijassa-423	319	76	in	in	ADP
ijassa-423	319	77	systems	system	NOUN
ijassa-423	319	78	science	science	NOUN
ijassa-423	319	79	and	and	CCONJ
ijassa-423	319	80	applications	application	NOUN
ijassa-423	319	81	(	(	PUNCT
ijassa-423	319	82	2013	2013	NUM
ijassa-423	319	83	)	)	PUNCT
ijassa-423	319	84	vol.13	vol.13	NOUN
ijassa-423	319	85	no.2	no.2	PROPN
ijassa-423	320	1	[	[	X
ijassa-423	320	2	8	8	NUM
ijassa-423	320	3	]	]	X
ijassa-423	320	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	320	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-423	320	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	7	berzins	berzin	VERB
ijassa-423	320	8	g	g	PROPN
ijassa-423	320	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	10	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-423	320	11	m	m	PROPN
ijassa-423	320	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	13	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	320	14	k.n	k.n	PROPN
ijassa-423	320	15	.	.	PROPN
ijassa-423	320	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	320	17	2008	2008	NUM
ijassa-423	320	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	320	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	20	“	"	PUNCT
ijassa-423	320	21	improved	improved	ADJ
ijassa-423	320	22	estimation	estimation	NOUN
ijassa-423	320	23	of	of	ADP
ijassa-423	320	24	state	state	NOUN
ijassa-423	320	25	of	of	ADP
ijassa-423	320	26	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-423	320	27	systems	system	NOUN
ijassa-423	320	28	via	via	ADP
ijassa-423	320	29	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	320	30	embedding	embed	VERB
ijassa-423	320	31	technique	technique	NOUN
ijassa-423	320	32	”	"	PUNCT
ijassa-423	320	33	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	34	wseas	wsea	VERB
ijassa-423	320	35	transactions	transaction	NOUN
ijassa-423	320	36	on	on	ADP
ijassa-423	320	37	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-423	320	38	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	39	vol.7	vol.7	PROPN
ijassa-423	320	40	,	,	PUNCT
ijassa-423	320	41	pp.141	pp.141	NOUN
ijassa-423	320	42	-	-	X
ijassa-423	320	43	159	159	NUM
ijassa-423	320	44	.	.	PUNCT
ijassa-423	321	1	[	[	X
ijassa-423	321	2	9	9	NUM
ijassa-423	321	3	]	]	X
ijassa-423	321	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	321	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-423	321	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-423	321	8	m	m	PROPN
ijassa-423	321	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	10	berzins	berzin	VERB
ijassa-423	321	11	g	g	NOUN
ijassa-423	321	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	13	cikste	cikste	NOUN
ijassa-423	321	14	k	k	PROPN
ijassa-423	321	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	16	krasts	krasts	PROPN
ijassa-423	321	17	j	j	PROPN
ijassa-423	321	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	19	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	321	20	k.n	k.n	PROPN
ijassa-423	321	21	.	.	PROPN
ijassa-423	321	22	(	(	PUNCT
ijassa-423	321	23	2010	2010	NUM
ijassa-423	321	24	)	)	PUNCT
ijassa-423	321	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	26	“	"	PUNCT
ijassa-423	321	27	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	321	28	embedding	embed	VERB
ijassa-423	321	29	technique	technique	NOUN
ijassa-423	321	30	and	and	CCONJ
ijassa-423	321	31	its	its	PRON
ijassa-423	321	32	applications	application	NOUN
ijassa-423	321	33	for	for	ADP
ijassa-423	321	34	improvement	improvement	NOUN
ijassa-423	321	35	or	or	CCONJ
ijassa-423	321	36	optimization	optimization	NOUN
ijassa-423	321	37	of	of	ADP
ijassa-423	321	38	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	321	39	decisions	decision	NOUN
ijassa-423	321	40	”	"	PUNCT
ijassa-423	321	41	,	,	PUNCT
ijassa-423	321	42	in	in	ADP
ijassa-423	321	43	:	:	PUNCT
ijassa-423	321	44	al	al	PROPN
ijassa-423	321	45	-	-	PUNCT
ijassa-423	321	46	begain	begain	PROPN
ijassa-423	321	47	.	.	PUNCT
ijassa-423	322	1	k.	k.	PROPN
ijassa-423	322	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	322	3	fiems	fiem	VERB
ijassa-423	322	4	.	.	PUNCT
ijassa-423	323	1	d.	d.	PROPN
ijassa-423	323	2	,	,	PUNCT
ijassa-423	323	3	knottenbelt	knottenbelt	PROPN
ijassa-423	323	4	.	.	PUNCT
ijassa-423	324	1	w.	w.	PROPN
ijassa-423	324	2	(	(	PUNCT
ijassa-423	324	3	eds	eds	PROPN
ijassa-423	324	4	.	.	PUNCT
ijassa-423	324	5	)	)	PUNCT
ijassa-423	324	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	7	analytical	analytical	ADJ
ijassa-423	324	8	and	and	CCONJ
ijassa-423	324	9	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-423	324	10	modeling	modeling	NOUN
ijassa-423	324	11	techniques	technique	NOUN
ijassa-423	324	12	and	and	CCONJ
ijassa-423	324	13	applications	application	NOUN
ijassa-423	324	14	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	15	lncs	lncs	NOUN
ijassa-423	324	16	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	17	springer	springer	NOUN
ijassa-423	324	18	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	19	heidelberg	heidelberg	NOUN
ijassa-423	324	20	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	21	vol.6148	vol.6148	ADJ
ijassa-423	324	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	324	23	pp.306	pp.306	NOUN
ijassa-423	324	24	-	-	PUNCT
ijassa-423	324	25	320	320	NUM
ijassa-423	324	26	.	.	PUNCT
ijassa-423	325	1	[	[	X
ijassa-423	325	2	10	10	NUM
ijassa-423	325	3	]	]	X
ijassa-423	325	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	325	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-423	325	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-423	325	8	m	m	PROPN
ijassa-423	325	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	10	cikste	cikste	PROPN
ijassa-423	325	11	k	k	PROPN
ijassa-423	325	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	13	berzins	berzin	VERB
ijassa-423	325	14	g	g	PROPN
ijassa-423	325	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	16	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	325	17	k.n	k.n	PROPN
ijassa-423	325	18	.	.	PROPN
ijassa-423	325	19	(	(	PUNCT
ijassa-423	325	20	2010	2010	NUM
ijassa-423	325	21	)	)	PUNCT
ijassa-423	325	22	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	23	“	"	PUNCT
ijassa-423	325	24	optimization	optimization	NOUN
ijassa-423	325	25	of	of	ADP
ijassa-423	325	26	statistical	statistical	ADJ
ijassa-423	325	27	decisions	decision	NOUN
ijassa-423	325	28	via	via	ADP
ijassa-423	325	29	an	an	DET
ijassa-423	325	30	invariant	invariant	ADJ
ijassa-423	325	31	embedding	embed	VERB
ijassa-423	325	32	technique	technique	NOUN
ijassa-423	325	33	”	"	PUNCT
ijassa-423	325	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	35	in	in	ADP
ijassa-423	325	36	:	:	PUNCT
ijassa-423	325	37	lecture	lecture	NOUN
ijassa-423	325	38	notes	note	NOUN
ijassa-423	325	39	in	in	ADP
ijassa-423	325	40	engineering	engineering	NOUN
ijassa-423	325	41	and	and	CCONJ
ijassa-423	325	42	computer	computer	NOUN
ijassa-423	325	43	science	science	NOUN
ijassa-423	325	44	:	:	PUNCT
ijassa-423	325	45	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-423	325	46	of	of	ADP
ijassa-423	325	47	the	the	DET
ijassa-423	325	48	world	world	NOUN
ijassa-423	325	49	congress	congress	PROPN
ijassa-423	325	50	on	on	ADP
ijassa-423	325	51	engineering	engineer	VERB
ijassa-423	325	52	2010	2010	NUM
ijassa-423	325	53	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	54	wce	wce	PROPN
ijassa-423	325	55	2010	2010	NUM
ijassa-423	325	56	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	57	london	london	PROPN
ijassa-423	325	58	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	59	30	30	NUM
ijassa-423	325	60	june	june	PROPN
ijassa-423	325	61	2	2	NUM
ijassa-423	325	62	july	july	PROPN
ijassa-423	325	63	2010	2010	NUM
ijassa-423	325	64	,	,	PUNCT
ijassa-423	325	65	pp.1776	pp.1776	PROPN
ijassa-423	325	66	-	-	PUNCT
ijassa-423	325	67	1782	1782	NUM
ijassa-423	325	68	.	.	PUNCT
ijassa-423	326	1	[	[	X
ijassa-423	326	2	11	11	NUM
ijassa-423	326	3	]	]	X
ijassa-423	326	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	326	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-423	326	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	7	purgailis	purgailis	PROPN
ijassa-423	326	8	m	m	PROPN
ijassa-423	326	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	10	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	326	11	k.n	k.n	PROPN
ijassa-423	326	12	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	13	strelchonok	strelchonok	PROPN
ijassa-423	326	14	v.f	v.f	PROPN
ijassa-423	326	15	.	.	PROPN
ijassa-423	326	16	(	(	PUNCT
ijassa-423	326	17	2012	2012	NUM
ijassa-423	326	18	)	)	PUNCT
ijassa-423	326	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	20	“	"	PUNCT
ijassa-423	326	21	optimal	optimal	ADJ
ijassa-423	326	22	predictive	predictive	ADJ
ijassa-423	326	23	inferences	inference	NOUN
ijassa-423	326	24	for	for	ADP
ijassa-423	326	25	future	future	ADJ
ijassa-423	326	26	order	order	NOUN
ijassa-423	326	27	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	326	28	via	via	ADP
ijassa-423	326	29	a	a	DET
ijassa-423	326	30	specific	specific	ADJ
ijassa-423	326	31	loss	loss	NOUN
ijassa-423	326	32	function	function	NOUN
ijassa-423	326	33	”	"	PUNCT
ijassa-423	326	34	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	35	iaeng	iaeng	PROPN
ijassa-423	326	36	international	international	PROPN
ijassa-423	326	37	journal	journal	PROPN
ijassa-423	326	38	of	of	ADP
ijassa-423	326	39	applied	apply	VERB
ijassa-423	326	40	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-423	326	41	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	42	vol.42	vol.42	ADP
ijassa-423	326	43	,	,	PUNCT
ijassa-423	326	44	pp.40	pp.40	NOUN
ijassa-423	326	45	-	-	SYM
ijassa-423	326	46	51	51	NUM
ijassa-423	326	47	.	.	PUNCT
ijassa-423	327	1	[	[	X
ijassa-423	327	2	12	12	NUM
ijassa-423	327	3	]	]	X
ijassa-423	327	4	fisher	fisher	PROPN
ijassa-423	327	5	r.a	r.a	PROPN
ijassa-423	327	6	.	.	PROPN
ijassa-423	327	7	(	(	PUNCT
ijassa-423	327	8	1934	1934	NUM
ijassa-423	327	9	)	)	PUNCT
ijassa-423	327	10	,	,	PUNCT
ijassa-423	327	11	“	"	PUNCT
ijassa-423	327	12	two	two	NUM
ijassa-423	327	13	new	new	ADJ
ijassa-423	327	14	properties	property	NOUN
ijassa-423	327	15	of	of	ADP
ijassa-423	327	16	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-423	327	17	likelihood	likelihood	NOUN
ijassa-423	327	18	”	"	PUNCT
ijassa-423	327	19	,	,	PUNCT
ijassa-423	327	20	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-423	327	21	of	of	ADP
ijassa-423	327	22	the	the	DET
ijassa-423	327	23	royal	royal	ADJ
ijassa-423	327	24	society	society	NOUN
ijassa-423	327	25	a	a	PRON
ijassa-423	327	26	,	,	PUNCT
ijassa-423	327	27	vol.144	vol.144	ADV
ijassa-423	327	28	,	,	PUNCT
ijassa-423	327	29	pp.285	pp.285	PROPN
ijassa-423	327	30	-	-	PUNCT
ijassa-423	327	31	307	307	NUM
ijassa-423	327	32	.	.	PUNCT
ijassa-423	328	1	[	[	X
ijassa-423	328	2	13	13	NUM
ijassa-423	328	3	]	]	X
ijassa-423	328	4	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	328	5	n.a	n.a	PROPN
ijassa-423	328	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	7	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	328	8	k.n	k.n	PROPN
ijassa-423	328	9	.	.	PROPN
ijassa-423	328	10	(	(	PUNCT
ijassa-423	328	11	1998	1998	NUM
ijassa-423	328	12	)	)	PUNCT
ijassa-423	328	13	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	14	“	"	PUNCT
ijassa-423	328	15	characterization	characterization	NOUN
ijassa-423	328	16	theorems	theorem	NOUN
ijassa-423	328	17	for	for	ADP
ijassa-423	328	18	selecting	select	VERB
ijassa-423	328	19	the	the	DET
ijassa-423	328	20	type	type	NOUN
ijassa-423	328	21	of	of	ADP
ijassa-423	328	22	underlying	underlie	VERB
ijassa-423	328	23	distribution	distribution	NOUN
ijassa-423	328	24	”	"	PUNCT
ijassa-423	328	25	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	26	in	in	ADP
ijassa-423	328	27	:	:	PUNCT
ijassa-423	328	28	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-423	328	29	of	of	ADP
ijassa-423	328	30	the	the	DET
ijassa-423	328	31	7th	7th	ADJ
ijassa-423	328	32	vilnius	vilnius	PROPN
ijassa-423	328	33	conference	conference	NOUN
ijassa-423	328	34	on	on	ADP
ijassa-423	328	35	probability	probability	NOUN
ijassa-423	328	36	theory	theory	NOUN
ijassa-423	328	37	and	and	CCONJ
ijassa-423	328	38	22nd	22nd	ADJ
ijassa-423	328	39	european	european	ADJ
ijassa-423	328	40	meeting	meeting	NOUN
ijassa-423	328	41	of	of	ADP
ijassa-423	328	42	statisticians	statistician	NOUN
ijassa-423	328	43	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	44	tev	tev	PROPN
ijassa-423	328	45	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	46	vilnius	vilnius	NOUN
ijassa-423	328	47	,	,	PUNCT
ijassa-423	328	48	pp.352	pp.352	NOUN
ijassa-423	328	49	-	-	PUNCT
ijassa-423	328	50	353	353	NUM
ijassa-423	328	51	.	.	PUNCT
ijassa-423	329	1	[	[	X
ijassa-423	329	2	14	14	NUM
ijassa-423	329	3	]	]	X
ijassa-423	329	4	muller	muller	PROPN
ijassa-423	329	5	p.h	p.h	PROPN
ijassa-423	329	6	,	,	PUNCT
ijassa-423	329	7	neumann	neumann	PROPN
ijassa-423	329	8	p	p	X
ijassa-423	329	9	,	,	PUNCT
ijassa-423	329	10	storm	storm	NOUN
ijassa-423	329	11	r.	r.	PROPN
ijassa-423	329	12	(	(	PUNCT
ijassa-423	329	13	1979	1979	NUM
ijassa-423	329	14	)	)	PUNCT
ijassa-423	329	15	,	,	PUNCT
ijassa-423	329	16	tables	table	NOUN
ijassa-423	329	17	of	of	ADP
ijassa-423	329	18	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-423	329	19	statistics	statistic	NOUN
ijassa-423	329	20	,	,	PUNCT
ijassa-423	329	21	veb	veb	PROPN
ijassa-423	329	22	fachbuchverlag	fachbuchverlag	PROPN
ijassa-423	329	23	,	,	PUNCT
ijassa-423	329	24	leipzig	leipzig	NOUN
ijassa-423	329	25	.	.	PUNCT
ijassa-423	330	1	corresponding	correspond	VERB
ijassa-423	330	2	author	author	NOUN
ijassa-423	330	3	nicholas	nicholas	PROPN
ijassa-423	330	4	a.	a.	PROPN
ijassa-423	330	5	nechval	nechval	PROPN
ijassa-423	330	6	can	can	AUX
ijassa-423	330	7	be	be	AUX
ijassa-423	330	8	contacted	contact	VERB
ijassa-423	330	9	at	at	ADP
ijassa-423	330	10	:	:	PUNCT
ijassa-423	330	11	nechval@junik.lv	nechval@junik.lv	PROPN