id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-501	1	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	1	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	1	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	1	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	1	5	2017	2017	NUM
ijassa-501	1	6	;	;	PUNCT
ijassa-501	1	7	3:9–21	3:9–21	NUM
ijassa-501	1	8	published	publish	VERB
ijassa-501	1	9	online	online	ADV
ijassa-501	1	10	at	at	ADP
ijassa-501	1	11	http://ijassa.ipu.ru/ojs/ijassa/article/view/501	http://ijassa.ipu.ru/ojs/ijassa/article/view/501	NOUN
ijassa-501	1	12	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	1	13	of	of	ADP
ijassa-501	1	14	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	1	15	of	of	ADP
ijassa-501	1	16	transport	transport	NOUN
ijassa-501	1	17	flows	flow	VERB
ijassa-501	1	18	igor	igor	PROPN
ijassa-501	1	19	o.	o.	PROPN
ijassa-501	1	20	molybog1,2∗	molybog1,2∗	PROPN
ijassa-501	1	21	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	22	yury	yury	PROPN
ijassa-501	1	23	v.	v.	ADP
ijassa-501	1	24	chehovich2	chehovich2	PROPN
ijassa-501	1	25	1skolkovo	1skolkovo	PROPN
ijassa-501	1	26	institute	institute	PROPN
ijassa-501	1	27	of	of	ADP
ijassa-501	1	28	science	science	NOUN
ijassa-501	1	29	and	and	CCONJ
ijassa-501	1	30	technology	technology	NOUN
ijassa-501	1	31	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	32	moscow	moscow	PROPN
ijassa-501	1	33	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	34	russia	russia	PROPN
ijassa-501	1	35	2dorodnitsyn	2dorodnitsyn	NUM
ijassa-501	1	36	computing	computing	NOUN
ijassa-501	1	37	center	center	NOUN
ijassa-501	1	38	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	39	russian	russian	ADJ
ijassa-501	1	40	academy	academy	PROPN
ijassa-501	1	41	of	of	ADP
ijassa-501	1	42	sciences	sciences	PROPN
ijassa-501	1	43	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	44	moscow	moscow	PROPN
ijassa-501	1	45	,	,	PUNCT
ijassa-501	1	46	russia	russia	PROPN
ijassa-501	1	47	abstract	abstract	NOUN
ijassa-501	1	48	:	:	PUNCT
ijassa-501	1	49	the	the	DET
ijassa-501	1	50	situation	situation	NOUN
ijassa-501	1	51	when	when	SCONJ
ijassa-501	1	52	two	two	NUM
ijassa-501	1	53	independent	independent	ADJ
ijassa-501	1	54	transport	transport	NOUN
ijassa-501	1	55	flows	flow	NOUN
ijassa-501	1	56	are	be	AUX
ijassa-501	1	57	passing	pass	VERB
ijassa-501	1	58	through	through	ADP
ijassa-501	1	59	the	the	DET
ijassa-501	1	60	same	same	ADJ
ijassa-501	1	61	edge	edge	NOUN
ijassa-501	1	62	of	of	ADP
ijassa-501	1	63	a	a	DET
ijassa-501	1	64	transport	transport	NOUN
ijassa-501	1	65	network	network	NOUN
ijassa-501	1	66	with	with	ADP
ijassa-501	1	67	different	different	ADJ
ijassa-501	1	68	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	1	69	is	be	AUX
ijassa-501	1	70	quite	quite	ADV
ijassa-501	1	71	common	common	ADJ
ijassa-501	1	72	for	for	ADP
ijassa-501	1	73	modern	modern	ADJ
ijassa-501	1	74	cities	city	NOUN
ijassa-501	1	75	.	.	PUNCT
ijassa-501	2	1	the	the	DET
ijassa-501	2	2	precision	precision	NOUN
ijassa-501	2	3	of	of	ADP
ijassa-501	2	4	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	2	5	gps	gps	NOUN
ijassa-501	2	6	devices	device	NOUN
ijassa-501	2	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	2	8	which	which	PRON
ijassa-501	2	9	are	be	AUX
ijassa-501	2	10	widely	widely	ADV
ijassa-501	2	11	used	use	VERB
ijassa-501	2	12	for	for	ADP
ijassa-501	2	13	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	2	14	monitoring	monitoring	NOUN
ijassa-501	2	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	2	16	does	do	AUX
ijassa-501	2	17	not	not	PART
ijassa-501	2	18	allow	allow	VERB
ijassa-501	2	19	to	to	PART
ijassa-501	2	20	determine	determine	VERB
ijassa-501	2	21	the	the	DET
ijassa-501	2	22	characteristics	characteristic	NOUN
ijassa-501	2	23	of	of	ADP
ijassa-501	2	24	transport	transport	NOUN
ijassa-501	2	25	flows	flow	NOUN
ijassa-501	2	26	in	in	ADP
ijassa-501	2	27	this	this	DET
ijassa-501	2	28	situation	situation	NOUN
ijassa-501	2	29	because	because	SCONJ
ijassa-501	2	30	of	of	ADP
ijassa-501	2	31	their	their	PRON
ijassa-501	2	32	proximity	proximity	NOUN
ijassa-501	2	33	.	.	PUNCT
ijassa-501	3	1	it	it	PRON
ijassa-501	3	2	causes	cause	VERB
ijassa-501	3	3	difficulties	difficulty	NOUN
ijassa-501	3	4	in	in	ADP
ijassa-501	3	5	the	the	DET
ijassa-501	3	6	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	3	7	of	of	ADP
ijassa-501	3	8	the	the	DET
ijassa-501	3	9	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	3	10	situation	situation	NOUN
ijassa-501	3	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	3	12	which	which	PRON
ijassa-501	3	13	may	may	AUX
ijassa-501	3	14	result	result	VERB
ijassa-501	3	15	in	in	ADP
ijassa-501	3	16	significant	significant	ADJ
ijassa-501	3	17	errors	error	NOUN
ijassa-501	3	18	of	of	ADP
ijassa-501	3	19	transport	transport	NOUN
ijassa-501	3	20	routing	routing	NOUN
ijassa-501	3	21	systems	system	NOUN
ijassa-501	3	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	4	1	we	we	PRON
ijassa-501	4	2	propose	propose	VERB
ijassa-501	4	3	a	a	DET
ijassa-501	4	4	method	method	NOUN
ijassa-501	4	5	to	to	PART
ijassa-501	4	6	get	get	VERB
ijassa-501	4	7	the	the	DET
ijassa-501	4	8	average	average	ADJ
ijassa-501	4	9	speed	speed	NOUN
ijassa-501	4	10	of	of	ADP
ijassa-501	4	11	transport	transport	NOUN
ijassa-501	4	12	flows	flow	NOUN
ijassa-501	4	13	from	from	ADP
ijassa-501	4	14	common	common	ADJ
ijassa-501	4	15	gps	gps	NOUN
ijassa-501	4	16	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	4	17	data	datum	NOUN
ijassa-501	4	18	using	use	VERB
ijassa-501	4	19	machine	machine	NOUN
ijassa-501	4	20	learning	learn	VERB
ijassa-501	4	21	techniques	technique	NOUN
ijassa-501	4	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	5	1	to	to	PART
ijassa-501	5	2	do	do	VERB
ijassa-501	5	3	that	that	PRON
ijassa-501	5	4	we	we	PRON
ijassa-501	5	5	introduce	introduce	VERB
ijassa-501	5	6	a	a	DET
ijassa-501	5	7	formal	formal	ADJ
ijassa-501	5	8	statement	statement	NOUN
ijassa-501	5	9	for	for	ADP
ijassa-501	5	10	the	the	DET
ijassa-501	5	11	flow	flow	NOUN
ijassa-501	5	12	separation	separation	NOUN
ijassa-501	5	13	problem	problem	NOUN
ijassa-501	5	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	5	15	which	which	PRON
ijassa-501	5	16	makes	make	VERB
ijassa-501	5	17	it	it	PRON
ijassa-501	5	18	possible	possible	ADJ
ijassa-501	5	19	to	to	PART
ijassa-501	5	20	divide	divide	VERB
ijassa-501	5	21	the	the	DET
ijassa-501	5	22	problem	problem	NOUN
ijassa-501	5	23	into	into	ADP
ijassa-501	5	24	two	two	NUM
ijassa-501	5	25	sequential	sequential	ADJ
ijassa-501	5	26	parts	part	NOUN
ijassa-501	5	27	:	:	PUNCT
ijassa-501	5	28	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	5	29	and	and	CCONJ
ijassa-501	5	30	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	5	31	.	.	PUNCT
ijassa-501	6	1	we	we	PRON
ijassa-501	6	2	analyze	analyze	VERB
ijassa-501	6	3	the	the	DET
ijassa-501	6	4	possible	possible	ADJ
ijassa-501	6	5	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	6	6	to	to	ADP
ijassa-501	6	7	the	the	DET
ijassa-501	6	8	solution	solution	NOUN
ijassa-501	6	9	of	of	ADP
ijassa-501	6	10	both	both	PRON
ijassa-501	6	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	6	12	construct	construct	VERB
ijassa-501	6	13	features	feature	NOUN
ijassa-501	6	14	space	space	NOUN
ijassa-501	6	15	for	for	ADP
ijassa-501	6	16	the	the	DET
ijassa-501	6	17	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	6	18	part	part	NOUN
ijassa-501	6	19	and	and	CCONJ
ijassa-501	6	20	determine	determine	VERB
ijassa-501	6	21	the	the	DET
ijassa-501	6	22	complexity	complexity	NOUN
ijassa-501	6	23	of	of	ADP
ijassa-501	6	24	the	the	DET
ijassa-501	6	25	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	6	26	one	one	NUM
ijassa-501	6	27	.	.	PUNCT
ijassa-501	7	1	the	the	DET
ijassa-501	7	2	developed	develop	VERB
ijassa-501	7	3	techniques	technique	NOUN
ijassa-501	7	4	were	be	AUX
ijassa-501	7	5	implemented	implement	VERB
ijassa-501	7	6	and	and	CCONJ
ijassa-501	7	7	tested	test	VERB
ijassa-501	7	8	to	to	PART
ijassa-501	7	9	be	be	AUX
ijassa-501	7	10	working	work	VERB
ijassa-501	7	11	on	on	ADP
ijassa-501	7	12	real	real	ADJ
ijassa-501	7	13	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	7	14	data	datum	NOUN
ijassa-501	7	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	8	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-501	8	2	:	:	PUNCT
ijassa-501	8	3	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	8	4	data	datum	NOUN
ijassa-501	8	5	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	8	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	8	7	classification	classification	NOUN
ijassa-501	8	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	8	9	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	8	10	separation	separation	NOUN
ijassa-501	8	11	1	1	NUM
ijassa-501	8	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	8	13	introduction	introduction	NOUN
ijassa-501	8	14	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	8	15	data	datum	NOUN
ijassa-501	8	16	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	8	17	plays	play	VERB
ijassa-501	8	18	important	important	ADJ
ijassa-501	8	19	role	role	NOUN
ijassa-501	8	20	in	in	ADP
ijassa-501	8	21	different	different	ADJ
ijassa-501	8	22	areas	area	NOUN
ijassa-501	8	23	of	of	ADP
ijassa-501	8	24	civil	civil	ADJ
ijassa-501	8	25	engineering	engineering	NOUN
ijassa-501	8	26	such	such	ADJ
ijassa-501	8	27	as	as	ADP
ijassa-501	8	28	infrastructure	infrastructure	NOUN
ijassa-501	8	29	planning	planning	NOUN
ijassa-501	8	30	[	[	X
ijassa-501	8	31	1	1	NUM
ijassa-501	8	32	]	]	PUNCT
ijassa-501	8	33	,	,	PUNCT
ijassa-501	8	34	transport	transport	NOUN
ijassa-501	8	35	flows	flow	VERB
ijassa-501	8	36	control	control	VERB
ijassa-501	8	37	[	[	X
ijassa-501	8	38	2	2	NUM
ijassa-501	8	39	]	]	PUNCT
ijassa-501	8	40	,	,	PUNCT
ijassa-501	8	41	and	and	CCONJ
ijassa-501	8	42	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	8	43	routing	route	VERB
ijassa-501	8	44	[	[	X
ijassa-501	8	45	3	3	NUM
ijassa-501	8	46	]	]	PUNCT
ijassa-501	8	47	.	.	PUNCT
ijassa-501	9	1	there	there	PRON
ijassa-501	9	2	is	be	VERB
ijassa-501	9	3	plenty	plenty	NOUN
ijassa-501	9	4	of	of	ADP
ijassa-501	9	5	ways	way	NOUN
ijassa-501	9	6	to	to	PART
ijassa-501	9	7	collect	collect	VERB
ijassa-501	9	8	the	the	DET
ijassa-501	9	9	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	9	10	data	datum	NOUN
ijassa-501	9	11	that	that	PRON
ijassa-501	9	12	can	can	AUX
ijassa-501	9	13	be	be	AUX
ijassa-501	9	14	used	use	VERB
ijassa-501	9	15	for	for	ADP
ijassa-501	9	16	different	different	ADJ
ijassa-501	9	17	purposes	purpose	NOUN
ijassa-501	9	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	10	1	there	there	PRON
ijassa-501	10	2	are	be	VERB
ijassa-501	10	3	ways	way	NOUN
ijassa-501	10	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	10	5	based	base	VERB
ijassa-501	10	6	on	on	ADP
ijassa-501	10	7	counting	count	VERB
ijassa-501	10	8	flow	flow	NOUN
ijassa-501	10	9	through	through	ADP
ijassa-501	10	10	a	a	DET
ijassa-501	10	11	section	section	NOUN
ijassa-501	10	12	[	[	X
ijassa-501	10	13	4	4	NUM
ijassa-501	10	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	10	15	5	5	NUM
ijassa-501	10	16	]	]	PUNCT
ijassa-501	10	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	10	18	but	but	CCONJ
ijassa-501	10	19	in	in	ADP
ijassa-501	10	20	this	this	DET
ijassa-501	10	21	work	work	NOUN
ijassa-501	10	22	we	we	PRON
ijassa-501	10	23	focus	focus	VERB
ijassa-501	10	24	on	on	ADP
ijassa-501	10	25	a	a	DET
ijassa-501	10	26	way	way	NOUN
ijassa-501	10	27	that	that	SCONJ
ijassa-501	10	28	based	base	VERB
ijassa-501	10	29	on	on	ADP
ijassa-501	10	30	following	follow	VERB
ijassa-501	10	31	movements	movement	NOUN
ijassa-501	10	32	of	of	ADP
ijassa-501	10	33	individual	individual	ADJ
ijassa-501	10	34	particles	particle	NOUN
ijassa-501	10	35	in	in	ADP
ijassa-501	10	36	a	a	DET
ijassa-501	10	37	system	system	NOUN
ijassa-501	11	1	[	[	X
ijassa-501	11	2	6–10	6–10	NOUN
ijassa-501	11	3	]	]	X
ijassa-501	11	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	12	1	we	we	PRON
ijassa-501	12	2	consider	consider	VERB
ijassa-501	12	3	gps	gps	PROPN
ijassa-501	12	4	data	datum	NOUN
ijassa-501	12	5	from	from	ADP
ijassa-501	12	6	drivers	driver	NOUN
ijassa-501	12	7	’	’	PART
ijassa-501	12	8	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	12	9	devices	device	NOUN
ijassa-501	12	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	12	11	which	which	PRON
ijassa-501	12	12	are	be	AUX
ijassa-501	12	13	commonly	commonly	ADV
ijassa-501	12	14	used	use	VERB
ijassa-501	12	15	to	to	PART
ijassa-501	12	16	estimate	estimate	VERB
ijassa-501	12	17	average	average	ADJ
ijassa-501	12	18	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	12	19	on	on	ADP
ijassa-501	12	20	different	different	ADJ
ijassa-501	12	21	parts	part	NOUN
ijassa-501	12	22	of	of	ADP
ijassa-501	12	23	a	a	DET
ijassa-501	12	24	transport	transport	NOUN
ijassa-501	12	25	system	system	NOUN
ijassa-501	12	26	.	.	PUNCT
ijassa-501	13	1	commonly	commonly	ADV
ijassa-501	13	2	used	use	VERB
ijassa-501	13	3	ways	way	NOUN
ijassa-501	13	4	to	to	PART
ijassa-501	13	5	analyze	analyze	VERB
ijassa-501	13	6	the	the	DET
ijassa-501	13	7	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	13	8	data	datum	NOUN
ijassa-501	13	9	include	include	VERB
ijassa-501	13	10	time	time	NOUN
ijassa-501	13	11	series	series	NOUN
ijassa-501	13	12	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	13	13	[	[	X
ijassa-501	13	14	11	11	NUM
ijassa-501	13	15	]	]	PUNCT
ijassa-501	13	16	,	,	PUNCT
ijassa-501	13	17	and	and	CCONJ
ijassa-501	13	18	classification	classification	NOUN
ijassa-501	13	19	[	[	X
ijassa-501	13	20	12	12	NUM
ijassa-501	13	21	]	]	PUNCT
ijassa-501	13	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	14	1	modern	modern	ADJ
ijassa-501	14	2	routing	routing	NOUN
ijassa-501	14	3	systems	system	NOUN
ijassa-501	14	4	consider	consider	VERB
ijassa-501	14	5	average	average	ADJ
ijassa-501	14	6	speed	speed	NOUN
ijassa-501	14	7	on	on	ADP
ijassa-501	14	8	a	a	DET
ijassa-501	14	9	road	road	NOUN
ijassa-501	14	10	to	to	PART
ijassa-501	14	11	build	build	VERB
ijassa-501	14	12	optimal	optimal	ADJ
ijassa-501	14	13	route	route	NOUN
ijassa-501	14	14	for	for	ADP
ijassa-501	14	15	a	a	DET
ijassa-501	14	16	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	14	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	15	1	however	however	ADV
ijassa-501	15	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	15	3	there	there	PRON
ijassa-501	15	4	is	be	VERB
ijassa-501	15	5	an	an	DET
ijassa-501	15	6	effect	effect	NOUN
ijassa-501	15	7	called	call	VERB
ijassa-501	15	8	flow	flow	NOUN
ijassa-501	15	9	separation	separation	NOUN
ijassa-501	15	10	that	that	PRON
ijassa-501	15	11	may	may	AUX
ijassa-501	15	12	cause	cause	VERB
ijassa-501	15	13	serious	serious	ADJ
ijassa-501	15	14	errors	error	NOUN
ijassa-501	15	15	in	in	ADP
ijassa-501	15	16	average	average	ADJ
ijassa-501	15	17	speed	speed	NOUN
ijassa-501	15	18	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	15	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	16	1	it	it	PRON
ijassa-501	16	2	is	be	AUX
ijassa-501	16	3	commonly	commonly	ADV
ijassa-501	16	4	observed	observe	VERB
ijassa-501	16	5	before	before	ADP
ijassa-501	16	6	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	16	7	or	or	CCONJ
ijassa-501	16	8	exits	exit	NOUN
ijassa-501	16	9	from	from	ADP
ijassa-501	16	10	highways	highway	NOUN
ijassa-501	16	11	and	and	CCONJ
ijassa-501	16	12	consists	consist	VERB
ijassa-501	16	13	in	in	ADP
ijassa-501	16	14	velocity	velocity	NOUN
ijassa-501	16	15	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	16	16	across	across	ADP
ijassa-501	16	17	the	the	DET
ijassa-501	16	18	flow	flow	NOUN
ijassa-501	16	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	17	1	the	the	DET
ijassa-501	17	2	problem	problem	NOUN
ijassa-501	17	3	that	that	PRON
ijassa-501	17	4	prevents	prevent	VERB
ijassa-501	17	5	us	we	PRON
ijassa-501	17	6	from	from	ADP
ijassa-501	17	7	considering	consider	VERB
ijassa-501	17	8	the	the	DET
ijassa-501	17	9	effect	effect	NOUN
ijassa-501	17	10	with	with	ADP
ijassa-501	17	11	standard	standard	ADJ
ijassa-501	17	12	engineering	engineering	NOUN
ijassa-501	17	13	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	17	14	is	be	AUX
ijassa-501	17	15	low	low	ADJ
ijassa-501	17	16	precision	precision	NOUN
ijassa-501	17	17	of	of	ADP
ijassa-501	17	18	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	17	19	gps	gps	NOUN
ijassa-501	17	20	devices	device	NOUN
ijassa-501	17	21	[	[	X
ijassa-501	17	22	13	13	NUM
ijassa-501	17	23	,	,	PUNCT
ijassa-501	17	24	14	14	NUM
ijassa-501	17	25	]	]	PUNCT
ijassa-501	17	26	.	.	PUNCT
ijassa-501	18	1	it	it	PRON
ijassa-501	18	2	makes	make	VERB
ijassa-501	18	3	it	it	PRON
ijassa-501	18	4	impossible	impossible	ADJ
ijassa-501	18	5	to	to	PART
ijassa-501	18	6	determine	determine	VERB
ijassa-501	18	7	the	the	DET
ijassa-501	18	8	lane	lane	NOUN
ijassa-501	18	9	a	a	DET
ijassa-501	18	10	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	18	11	holds	hold	VERB
ijassa-501	18	12	on	on	ADP
ijassa-501	18	13	a	a	DET
ijassa-501	18	14	road	road	NOUN
ijassa-501	18	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	19	1	nevertheless	nevertheless	ADV
ijassa-501	19	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	19	3	the	the	DET
ijassa-501	19	4	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-501	19	5	becomes	become	VERB
ijassa-501	19	6	more	more	ADV
ijassa-501	19	7	and	and	CCONJ
ijassa-501	19	8	more	more	ADV
ijassa-501	19	9	important	important	ADJ
ijassa-501	19	10	characteristic	characteristic	NOUN
ijassa-501	19	11	of	of	ADP
ijassa-501	19	12	routing	route	VERB
ijassa-501	19	13	systems	system	NOUN
ijassa-501	19	14	and	and	CCONJ
ijassa-501	19	15	its	its	PRON
ijassa-501	19	16	improvement	improvement	NOUN
ijassa-501	19	17	is	be	AUX
ijassa-501	19	18	of	of	ADP
ijassa-501	19	19	our	our	PRON
ijassa-501	19	20	interest	interest	NOUN
ijassa-501	19	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	20	1	here	here	ADV
ijassa-501	20	2	we	we	PRON
ijassa-501	20	3	propose	propose	VERB
ijassa-501	20	4	to	to	PART
ijassa-501	20	5	apply	apply	VERB
ijassa-501	20	6	machine	machine	NOUN
ijassa-501	20	7	learning	learn	VERB
ijassa-501	20	8	techniques	technique	NOUN
ijassa-501	20	9	to	to	PART
ijassa-501	20	10	get	get	VERB
ijassa-501	20	11	separate	separate	ADJ
ijassa-501	20	12	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	20	13	of	of	ADP
ijassa-501	20	14	each	each	DET
ijassa-501	20	15	transport	transport	NOUN
ijassa-501	20	16	flow	flow	NOUN
ijassa-501	20	17	in	in	ADP
ijassa-501	20	18	case	case	NOUN
ijassa-501	20	19	of	of	ADP
ijassa-501	20	20	their	their	PRON
ijassa-501	20	21	separation	separation	NOUN
ijassa-501	20	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	21	1	we	we	PRON
ijassa-501	21	2	use	use	VERB
ijassa-501	21	3	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	21	4	approach	approach	NOUN
ijassa-501	21	5	to	to	PART
ijassa-501	21	6	find	find	VERB
ijassa-501	21	7	the	the	DET
ijassa-501	21	8	most	most	ADV
ijassa-501	21	9	likely	likely	ADJ
ijassa-501	21	10	value	value	NOUN
ijassa-501	21	11	of	of	ADP
ijassa-501	21	12	the	the	DET
ijassa-501	21	13	average	average	ADJ
ijassa-501	21	14	speed	speed	NOUN
ijassa-501	21	15	of	of	ADP
ijassa-501	21	16	each	each	DET
ijassa-501	21	17	flow	flow	NOUN
ijassa-501	21	18	and	and	CCONJ
ijassa-501	21	19	state	state	NOUN
ijassa-501	21	20	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	21	21	problem	problem	NOUN
ijassa-501	21	22	to	to	PART
ijassa-501	21	23	determine	determine	VERB
ijassa-501	21	24	the	the	DET
ijassa-501	21	25	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	21	26	of	of	ADP
ijassa-501	21	27	the	the	DET
ijassa-501	21	28	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	21	29	between	between	ADP
ijassa-501	21	30	flows	flow	NOUN
ijassa-501	21	31	.	.	PUNCT
ijassa-501	22	1	∗corresponding	∗corresponde	VERB
ijassa-501	22	2	author	author	NOUN
ijassa-501	22	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	22	4	igormolybog@gmail.com	igormolybog@gmail.com	X
ijassa-501	23	1	http://ijassa.ipu.ru/ojs/ijassa/article/view/501	http://ijassa.ipu.ru/ojs/ijassa/article/view/501	PROPN
ijassa-501	23	2	10	10	NUM
ijassa-501	23	3	i.	i.	NOUN
ijassa-501	23	4	o.	o.	PROPN
ijassa-501	23	5	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	23	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	23	7	y.	y.	PROPN
ijassa-501	23	8	v.	v.	ADP
ijassa-501	23	9	chehovich	chehovich	NOUN
ijassa-501	23	10	while	while	SCONJ
ijassa-501	23	11	the	the	DET
ijassa-501	23	12	flow	flow	NOUN
ijassa-501	23	13	separation	separation	NOUN
ijassa-501	23	14	effect	effect	NOUN
ijassa-501	23	15	arises	arise	VERB
ijassa-501	23	16	in	in	ADP
ijassa-501	23	17	many	many	ADJ
ijassa-501	23	18	applications	application	NOUN
ijassa-501	24	1	[	[	X
ijassa-501	24	2	6	6	NUM
ijassa-501	24	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	24	4	15	15	NUM
ijassa-501	24	5	]	]	PUNCT
ijassa-501	24	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	24	7	the	the	DET
ijassa-501	24	8	problem	problem	NOUN
ijassa-501	24	9	was	be	AUX
ijassa-501	24	10	neither	neither	CCONJ
ijassa-501	24	11	stated	state	VERB
ijassa-501	24	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	24	13	nor	nor	CCONJ
ijassa-501	24	14	solved	solve	VERB
ijassa-501	24	15	for	for	ADP
ijassa-501	24	16	the	the	DET
ijassa-501	24	17	purposes	purpose	NOUN
ijassa-501	24	18	we	we	PRON
ijassa-501	24	19	consider	consider	VERB
ijassa-501	24	20	here	here	ADV
ijassa-501	24	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	25	1	2	2	X
ijassa-501	25	2	.	.	X
ijassa-501	25	3	informal	informal	ADJ
ijassa-501	25	4	description	description	NOUN
ijassa-501	25	5	for	for	ADP
ijassa-501	25	6	simple	simple	ADJ
ijassa-501	25	7	explanation	explanation	NOUN
ijassa-501	25	8	and	and	CCONJ
ijassa-501	25	9	intuition	intuition	NOUN
ijassa-501	25	10	behind	behind	ADP
ijassa-501	25	11	the	the	DET
ijassa-501	25	12	problem	problem	NOUN
ijassa-501	25	13	take	take	VERB
ijassa-501	25	14	an	an	DET
ijassa-501	25	15	example	example	NOUN
ijassa-501	25	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	26	1	consider	consider	VERB
ijassa-501	26	2	a	a	DET
ijassa-501	26	3	twolane	twolane	NOUN
ijassa-501	26	4	road	road	NOUN
ijassa-501	26	5	which	which	PRON
ijassa-501	26	6	is	be	AUX
ijassa-501	26	7	8	8	NUM
ijassa-501	26	8	meters	meter	NOUN
ijassa-501	26	9	wide	wide	ADJ
ijassa-501	26	10	and	and	CCONJ
ijassa-501	26	11	splits	split	VERB
ijassa-501	26	12	into	into	ADP
ijassa-501	26	13	two	two	NUM
ijassa-501	26	14	one	one	NUM
ijassa-501	26	15	-	-	PUNCT
ijassa-501	26	16	lane	lane	NOUN
ijassa-501	26	17	sleeves	sleeve	NOUN
ijassa-501	26	18	that	that	PRON
ijassa-501	26	19	go	go	VERB
ijassa-501	26	20	in	in	ADP
ijassa-501	26	21	opposite	opposite	ADJ
ijassa-501	26	22	directions	direction	NOUN
ijassa-501	26	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	27	1	assume	assume	VERB
ijassa-501	27	2	that	that	SCONJ
ijassa-501	27	3	cars	car	NOUN
ijassa-501	27	4	ca	can	AUX
ijassa-501	27	5	n’t	not	PART
ijassa-501	27	6	change	change	VERB
ijassa-501	27	7	the	the	DET
ijassa-501	27	8	lane	lane	NOUN
ijassa-501	27	9	along	along	ADP
ijassa-501	27	10	the	the	DET
ijassa-501	27	11	way	way	NOUN
ijassa-501	27	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	28	1	let	let	VERB
ijassa-501	28	2	’s	’s	PRON
ijassa-501	28	3	say	say	VERB
ijassa-501	28	4	the	the	DET
ijassa-501	28	5	satellite	satellite	NOUN
ijassa-501	28	6	can	can	AUX
ijassa-501	28	7	determine	determine	VERB
ijassa-501	28	8	the	the	DET
ijassa-501	28	9	position	position	NOUN
ijassa-501	28	10	of	of	ADP
ijassa-501	28	11	a	a	DET
ijassa-501	28	12	car	car	NOUN
ijassa-501	28	13	with	with	ADP
ijassa-501	28	14	precision	precision	NOUN
ijassa-501	28	15	of	of	ADP
ijassa-501	28	16	15	15	NUM
ijassa-501	28	17	meters	meter	NOUN
ijassa-501	28	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	29	1	this	this	PRON
ijassa-501	29	2	means	mean	VERB
ijassa-501	29	3	that	that	SCONJ
ijassa-501	29	4	for	for	ADP
ijassa-501	29	5	any	any	DET
ijassa-501	29	6	car	car	NOUN
ijassa-501	29	7	that	that	PRON
ijassa-501	29	8	moves	move	VERB
ijassa-501	29	9	through	through	ADP
ijassa-501	29	10	the	the	DET
ijassa-501	29	11	two	two	NUM
ijassa-501	29	12	-	-	PUNCT
ijassa-501	29	13	lane	lane	NOUN
ijassa-501	29	14	segment	segment	NOUN
ijassa-501	29	15	there	there	PRON
ijassa-501	29	16	is	be	VERB
ijassa-501	29	17	no	no	DET
ijassa-501	29	18	way	way	NOUN
ijassa-501	29	19	to	to	PART
ijassa-501	29	20	detect	detect	VERB
ijassa-501	29	21	immediately	immediately	ADV
ijassa-501	29	22	the	the	DET
ijassa-501	29	23	lane	lane	NOUN
ijassa-501	29	24	it	it	PRON
ijassa-501	29	25	is	be	AUX
ijassa-501	29	26	moving	move	VERB
ijassa-501	29	27	through	through	ADV
ijassa-501	29	28	.	.	PUNCT
ijassa-501	30	1	when	when	SCONJ
ijassa-501	30	2	the	the	DET
ijassa-501	30	3	car	car	NOUN
ijassa-501	30	4	took	take	VERB
ijassa-501	30	5	its	its	PRON
ijassa-501	30	6	sleeve	sleeve	NOUN
ijassa-501	30	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	30	8	we	we	PRON
ijassa-501	30	9	can	can	AUX
ijassa-501	30	10	conclude	conclude	VERB
ijassa-501	30	11	about	about	ADP
ijassa-501	30	12	the	the	DET
ijassa-501	30	13	lane	lane	NOUN
ijassa-501	30	14	it	it	PRON
ijassa-501	30	15	was	be	AUX
ijassa-501	30	16	on	on	ADV
ijassa-501	30	17	and	and	CCONJ
ijassa-501	30	18	estimate	estimate	VERB
ijassa-501	30	19	the	the	DET
ijassa-501	30	20	speed	speed	NOUN
ijassa-501	30	21	of	of	ADP
ijassa-501	30	22	the	the	DET
ijassa-501	30	23	whole	whole	ADJ
ijassa-501	30	24	flow	flow	NOUN
ijassa-501	30	25	on	on	ADP
ijassa-501	30	26	that	that	DET
ijassa-501	30	27	lane	lane	NOUN
ijassa-501	30	28	with	with	ADP
ijassa-501	30	29	the	the	DET
ijassa-501	30	30	average	average	ADJ
ijassa-501	30	31	speed	speed	NOUN
ijassa-501	30	32	of	of	ADP
ijassa-501	30	33	the	the	DET
ijassa-501	30	34	car	car	NOUN
ijassa-501	30	35	when	when	SCONJ
ijassa-501	30	36	it	it	PRON
ijassa-501	30	37	was	be	AUX
ijassa-501	30	38	on	on	ADP
ijassa-501	30	39	the	the	DET
ijassa-501	30	40	two	two	NUM
ijassa-501	30	41	-	-	PUNCT
ijassa-501	30	42	lane	lane	NOUN
ijassa-501	30	43	segment	segment	NOUN
ijassa-501	30	44	.	.	PUNCT
ijassa-501	31	1	however	however	ADV
ijassa-501	31	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	31	3	this	this	DET
ijassa-501	31	4	information	information	NOUN
ijassa-501	31	5	is	be	AUX
ijassa-501	31	6	out	out	ADV
ijassa-501	31	7	-	-	PUNCT
ijassa-501	31	8	of	of	ADP
ijassa-501	31	9	-	-	PUNCT
ijassa-501	31	10	date	date	NOUN
ijassa-501	31	11	by	by	ADP
ijassa-501	31	12	the	the	DET
ijassa-501	31	13	time	time	NOUN
ijassa-501	31	14	when	when	SCONJ
ijassa-501	31	15	the	the	DET
ijassa-501	31	16	car	car	NOUN
ijassa-501	31	17	has	have	AUX
ijassa-501	31	18	left	leave	VERB
ijassa-501	31	19	the	the	DET
ijassa-501	31	20	two	two	NUM
ijassa-501	31	21	-	-	PUNCT
ijassa-501	31	22	lane	lane	NOUN
ijassa-501	31	23	segment	segment	NOUN
ijassa-501	31	24	and	and	CCONJ
ijassa-501	31	25	the	the	DET
ijassa-501	31	26	speed	speed	NOUN
ijassa-501	31	27	of	of	ADP
ijassa-501	31	28	the	the	DET
ijassa-501	31	29	flow	flow	NOUN
ijassa-501	31	30	could	could	AUX
ijassa-501	31	31	be	be	AUX
ijassa-501	31	32	changed	change	VERB
ijassa-501	31	33	during	during	ADP
ijassa-501	31	34	the	the	DET
ijassa-501	31	35	time	time	NOUN
ijassa-501	31	36	the	the	DET
ijassa-501	31	37	car	car	NOUN
ijassa-501	31	38	was	be	AUX
ijassa-501	31	39	changing	change	VERB
ijassa-501	31	40	to	to	ADP
ijassa-501	31	41	the	the	DET
ijassa-501	31	42	sleeve	sleeve	NOUN
ijassa-501	31	43	.	.	PUNCT
ijassa-501	32	1	one	one	NUM
ijassa-501	32	2	possible	possible	ADJ
ijassa-501	32	3	way	way	NOUN
ijassa-501	32	4	to	to	PART
ijassa-501	32	5	deal	deal	VERB
ijassa-501	32	6	with	with	ADP
ijassa-501	32	7	the	the	DET
ijassa-501	32	8	problem	problem	NOUN
ijassa-501	32	9	is	be	AUX
ijassa-501	32	10	to	to	PART
ijassa-501	32	11	track	track	VERB
ijassa-501	32	12	cars	car	NOUN
ijassa-501	32	13	that	that	PRON
ijassa-501	32	14	are	be	AUX
ijassa-501	32	15	following	follow	VERB
ijassa-501	32	16	the	the	DET
ijassa-501	32	17	current	current	ADJ
ijassa-501	32	18	one	one	NUM
ijassa-501	32	19	and	and	CCONJ
ijassa-501	32	20	are	be	AUX
ijassa-501	32	21	still	still	ADV
ijassa-501	32	22	on	on	ADP
ijassa-501	32	23	the	the	DET
ijassa-501	32	24	move	move	NOUN
ijassa-501	32	25	through	through	ADP
ijassa-501	32	26	the	the	DET
ijassa-501	32	27	two	two	NUM
ijassa-501	32	28	-	-	PUNCT
ijassa-501	32	29	lane	lane	NOUN
ijassa-501	32	30	segment	segment	NOUN
ijassa-501	32	31	when	when	SCONJ
ijassa-501	32	32	the	the	DET
ijassa-501	32	33	current	current	ADJ
ijassa-501	32	34	car	car	NOUN
ijassa-501	32	35	left	leave	VERB
ijassa-501	32	36	.	.	PUNCT
ijassa-501	33	1	we	we	PRON
ijassa-501	33	2	can	can	AUX
ijassa-501	33	3	pick	pick	VERB
ijassa-501	33	4	those	those	PRON
ijassa-501	33	5	have	have	VERB
ijassa-501	33	6	similar	similar	ADJ
ijassa-501	33	7	behavior	behavior	NOUN
ijassa-501	33	8	in	in	ADP
ijassa-501	33	9	the	the	DET
ijassa-501	33	10	past	past	NOUN
ijassa-501	33	11	and	and	CCONJ
ijassa-501	33	12	assume	assume	VERB
ijassa-501	33	13	that	that	SCONJ
ijassa-501	33	14	they	they	PRON
ijassa-501	33	15	should	should	AUX
ijassa-501	33	16	be	be	AUX
ijassa-501	33	17	moving	move	VERB
ijassa-501	33	18	along	along	ADP
ijassa-501	33	19	the	the	DET
ijassa-501	33	20	same	same	ADJ
ijassa-501	33	21	lane	lane	NOUN
ijassa-501	33	22	as	as	SCONJ
ijassa-501	33	23	the	the	DET
ijassa-501	33	24	current	current	ADJ
ijassa-501	33	25	car	car	NOUN
ijassa-501	33	26	used	use	VERB
ijassa-501	33	27	to	to	ADP
ijassa-501	33	28	.	.	PUNCT
ijassa-501	34	1	those	those	DET
ijassa-501	34	2	cars	car	NOUN
ijassa-501	34	3	can	can	AUX
ijassa-501	34	4	help	help	VERB
ijassa-501	34	5	us	we	PRON
ijassa-501	34	6	to	to	PART
ijassa-501	34	7	build	build	VERB
ijassa-501	34	8	a	a	DET
ijassa-501	34	9	real	real	ADJ
ijassa-501	34	10	-	-	PUNCT
ijassa-501	34	11	time	time	NOUN
ijassa-501	34	12	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	34	13	of	of	ADP
ijassa-501	34	14	the	the	DET
ijassa-501	34	15	speed	speed	NOUN
ijassa-501	34	16	of	of	ADP
ijassa-501	34	17	the	the	DET
ijassa-501	34	18	flow	flow	NOUN
ijassa-501	34	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	35	1	the	the	DET
ijassa-501	35	2	following	follow	VERB
ijassa-501	35	3	section	section	NOUN
ijassa-501	35	4	generalizes	generalize	VERB
ijassa-501	35	5	and	and	CCONJ
ijassa-501	35	6	formalizes	formalize	VERB
ijassa-501	35	7	the	the	DET
ijassa-501	35	8	problem	problem	NOUN
ijassa-501	35	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	36	1	fig	fig	NOUN
ijassa-501	36	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	37	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-501	37	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	37	3	illustration	illustration	NOUN
ijassa-501	37	4	for	for	ADP
ijassa-501	37	5	heterogeneous	heterogeneous	ADJ
ijassa-501	37	6	transport	transport	NOUN
ijassa-501	37	7	flow	flow	NOUN
ijassa-501	37	8	3	3	NUM
ijassa-501	37	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	38	1	formalization	formalization	NOUN
ijassa-501	38	2	consider	consider	VERB
ijassa-501	38	3	a	a	DET
ijassa-501	38	4	continuous	continuous	ADJ
ijassa-501	38	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	38	6	does	do	AUX
ijassa-501	38	7	not	not	PART
ijassa-501	38	8	contain	contain	VERB
ijassa-501	38	9	forks	fork	NOUN
ijassa-501	38	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	38	11	exits	exit	NOUN
ijassa-501	38	12	or	or	CCONJ
ijassa-501	38	13	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	38	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	38	15	segment	segment	NOUN
ijassa-501	38	16	s0	s0	NOUN
ijassa-501	38	17	of	of	ADP
ijassa-501	38	18	a	a	DET
ijassa-501	38	19	multilane	multilane	ADJ
ijassa-501	38	20	one	one	NUM
ijassa-501	38	21	-	-	PUNCT
ijassa-501	38	22	way	way	NOUN
ijassa-501	38	23	road	road	NOUN
ijassa-501	38	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	39	1	assume	assume	VERB
ijassa-501	39	2	that	that	SCONJ
ijassa-501	39	3	the	the	DET
ijassa-501	39	4	road	road	NOUN
ijassa-501	39	5	has	have	AUX
ijassa-501	39	6	branching	branch	VERB
ijassa-501	39	7	into	into	ADP
ijassa-501	39	8	w	w	ADJ
ijassa-501	39	9	directions	direction	NOUN
ijassa-501	39	10	at	at	ADP
ijassa-501	39	11	some	some	DET
ijassa-501	39	12	distance	distance	NOUN
ijassa-501	39	13	after	after	ADP
ijassa-501	39	14	the	the	DET
ijassa-501	39	15	segment	segment	NOUN
ijassa-501	39	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	40	1	denote	denote	VERB
ijassa-501	40	2	them	they	PRON
ijassa-501	40	3	as	as	ADP
ijassa-501	40	4	{	{	PUNCT
ijassa-501	40	5	direction1	direction1	NOUN
ijassa-501	40	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	40	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	40	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	41	1	.directionw	.directionw	PUNCT
ijassa-501	41	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	41	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	42	1	consider	consider	VERB
ijassa-501	42	2	also	also	ADV
ijassa-501	42	3	s−1	s−1	PROPN
ijassa-501	42	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	42	5	s−2	s−2	PROPN
ijassa-501	42	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	42	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	42	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	43	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	44	1	s−b	s−b	ADV
ijassa-501	44	2	—	—	PUNCT
ijassa-501	44	3	a	a	DET
ijassa-501	44	4	continuous	continuous	ADJ
ijassa-501	44	5	chain	chain	NOUN
ijassa-501	44	6	of	of	ADP
ijassa-501	44	7	straight	straight	ADJ
ijassa-501	44	8	segments	segment	NOUN
ijassa-501	44	9	of	of	ADP
ijassa-501	44	10	the	the	DET
ijassa-501	44	11	road	road	NOUN
ijassa-501	44	12	before	before	ADP
ijassa-501	44	13	s0	s0	PROPN
ijassa-501	44	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	45	1	every	every	DET
ijassa-501	45	2	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	45	3	on	on	ADP
ijassa-501	45	4	every	every	DET
ijassa-501	45	5	segment	segment	NOUN
ijassa-501	45	6	has	have	VERB
ijassa-501	45	7	the	the	DET
ijassa-501	45	8	following	follow	VERB
ijassa-501	45	9	parameters	parameter	NOUN
ijassa-501	45	10	:	:	PUNCT
ijassa-501	45	11	average	average	ADJ
ijassa-501	45	12	speed	speed	NOUN
ijassa-501	45	13	v(vehicle	v(vehicle	NOUN
ijassa-501	45	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	45	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	45	16	time	time	NOUN
ijassa-501	45	17	of	of	ADP
ijassa-501	45	18	exit	exit	NOUN
ijassa-501	45	19	τ(vehicle	τ(vehicle	NOUN
ijassa-501	45	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	45	21	from	from	ADP
ijassa-501	45	22	the	the	DET
ijassa-501	45	23	segment	segment	NOUN
ijassa-501	45	24	and	and	CCONJ
ijassa-501	45	25	the	the	DET
ijassa-501	45	26	further	further	ADJ
ijassa-501	45	27	direction	direction	NOUN
ijassa-501	45	28	on	on	ADP
ijassa-501	45	29	the	the	DET
ijassa-501	45	30	next	next	ADJ
ijassa-501	45	31	branching	branch	VERB
ijassa-501	45	32	δ(vehicle	δ(vehicle	NOUN
ijassa-501	45	33	)	)	PUNCT
ijassa-501	45	34	∈	∈	PROPN
ijassa-501	45	35	{	{	PUNCT
ijassa-501	45	36	direction1	direction1	NOUN
ijassa-501	45	37	,	,	PUNCT
ijassa-501	45	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	45	39	.	.	PUNCT
ijassa-501	46	1	.directionw	.directionw	PUNCT
ijassa-501	46	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	46	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	47	1	at	at	ADP
ijassa-501	47	2	every	every	DET
ijassa-501	47	3	moment	moment	NOUN
ijassa-501	47	4	t	t	NOUN
ijassa-501	47	5	for	for	ADP
ijassa-501	47	6	every	every	DET
ijassa-501	47	7	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	47	8	the	the	DET
ijassa-501	47	9	parameters	parameter	NOUN
ijassa-501	47	10	can	can	AUX
ijassa-501	47	11	be	be	AUX
ijassa-501	47	12	known	know	VERB
ijassa-501	47	13	or	or	CCONJ
ijassa-501	47	14	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	47	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	48	1	using	use	VERB
ijassa-501	48	2	this	this	PRON
ijassa-501	48	3	we	we	PRON
ijassa-501	48	4	can	can	AUX
ijassa-501	48	5	divide	divide	VERB
ijassa-501	48	6	all	all	PRON
ijassa-501	48	7	of	of	ADP
ijassa-501	48	8	the	the	DET
ijassa-501	48	9	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	48	10	into	into	ADP
ijassa-501	48	11	three	three	NUM
ijassa-501	48	12	groups	group	NOUN
ijassa-501	48	13	:	:	PUNCT
ijassa-501	48	14	g1(t	g1(t	X
ijassa-501	48	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	48	16	,	,	PUNCT
ijassa-501	48	17	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	48	18	)	)	PUNCT
ijassa-501	48	19	,	,	PUNCT
ijassa-501	48	20	g3(t	g3(t	NUM
ijassa-501	48	21	)	)	PUNCT
ijassa-501	48	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	49	1	their	their	PRON
ijassa-501	49	2	description	description	NOUN
ijassa-501	49	3	you	you	PRON
ijassa-501	49	4	can	can	AUX
ijassa-501	49	5	see	see	VERB
ijassa-501	49	6	in	in	ADP
ijassa-501	49	7	the	the	DET
ijassa-501	49	8	table	table	NOUN
ijassa-501	49	9	3.1	3.1	NUM
ijassa-501	49	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	49	11	note	note	VERB
ijassa-501	49	12	that	that	SCONJ
ijassa-501	49	13	there	there	PRON
ijassa-501	49	14	is	be	VERB
ijassa-501	49	15	a	a	DET
ijassa-501	49	16	time	time	NOUN
ijassa-501	49	17	lag	lag	NOUN
ijassa-501	49	18	between	between	ADP
ijassa-501	49	19	the	the	DET
ijassa-501	49	20	moment	moment	NOUN
ijassa-501	49	21	when	when	SCONJ
ijassa-501	49	22	a	a	DET
ijassa-501	49	23	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	49	24	left	leave	VERB
ijassa-501	49	25	the	the	DET
ijassa-501	49	26	segment	segment	NOUN
ijassa-501	49	27	s0	s0	NOUN
ijassa-501	49	28	and	and	CCONJ
ijassa-501	49	29	the	the	DET
ijassa-501	49	30	moment	moment	NOUN
ijassa-501	49	31	when	when	SCONJ
ijassa-501	49	32	we	we	PRON
ijassa-501	49	33	found	find	VERB
ijassa-501	49	34	out	out	ADP
ijassa-501	49	35	its	its	PRON
ijassa-501	49	36	further	further	ADJ
ijassa-501	49	37	direction	direction	NOUN
ijassa-501	49	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	50	1	this	this	DET
ijassa-501	50	2	time	time	NOUN
ijassa-501	50	3	lag	lag	NOUN
ijassa-501	50	4	depends	depend	VERB
ijassa-501	50	5	on	on	ADP
ijassa-501	50	6	the	the	DET
ijassa-501	50	7	average	average	ADJ
ijassa-501	50	8	speed	speed	NOUN
ijassa-501	50	9	of	of	ADP
ijassa-501	50	10	the	the	DET
ijassa-501	50	11	flow	flow	NOUN
ijassa-501	50	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	50	13	changes	change	NOUN
ijassa-501	50	14	with	with	ADP
ijassa-501	50	15	time	time	NOUN
ijassa-501	50	16	and	and	CCONJ
ijassa-501	50	17	plays	play	VERB
ijassa-501	50	18	crucial	crucial	ADJ
ijassa-501	50	19	role	role	NOUN
ijassa-501	50	20	in	in	ADP
ijassa-501	50	21	division	division	NOUN
ijassa-501	50	22	into	into	ADP
ijassa-501	50	23	the	the	DET
ijassa-501	50	24	groups	group	NOUN
ijassa-501	50	25	.	.	PUNCT
ijassa-501	51	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	51	2	c	c	ADP
ijassa-501	51	3	©	©	PROPN
ijassa-501	51	4	2017	2017	NUM
ijassa-501	51	5	assa	assa	NOUN
ijassa-501	51	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	52	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	52	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	52	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	52	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	52	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	52	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	52	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	52	8	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	52	9	of	of	ADP
ijassa-501	52	10	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	52	11	of	of	ADP
ijassa-501	52	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	52	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	52	14	11	11	NUM
ijassa-501	52	15	table	table	NOUN
ijassa-501	52	16	3.1	3.1	NUM
ijassa-501	52	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	52	18	groups	group	NOUN
ijassa-501	52	19	of	of	ADP
ijassa-501	52	20	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	52	21	g1(t	g1(t	NOUN
ijassa-501	52	22	)	)	PUNCT
ijassa-501	52	23	g2(t	g2(t	NOUN
ijassa-501	52	24	)	)	PUNCT
ijassa-501	52	25	g3(t	g3(t	NUM
ijassa-501	52	26	)	)	PUNCT
ijassa-501	52	27	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	52	28	on	on	ADP
ijassa-501	52	29	vs−b	vs−b	NOUN
ijassa-501	52	30	,	,	PUNCT
ijassa-501	52	31	.	.	PUNCT
ijassa-501	52	32	.	.	PUNCT
ijassa-501	52	33	.	.	PUNCT
ijassa-501	53	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	53	2	vs0	vs0	NOUN
ijassa-501	53	3	known	know	VERB
ijassa-501	53	4	known	know	VERB
ijassa-501	53	5	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	53	6	further	further	ADJ
ijassa-501	53	7	direction	direction	NOUN
ijassa-501	53	8	known	know	VERB
ijassa-501	53	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	53	10	unknown	unknown	NOUN
ijassa-501	53	11	formally	formally	ADV
ijassa-501	53	12	:	:	PUNCT
ijassa-501	53	13	∃	∃	PROPN
ijassa-501	53	14	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	53	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	1	such	such	ADJ
ijassa-501	54	2	that	that	SCONJ
ijassa-501	54	3	g1(t	g1(t	ADP
ijassa-501	54	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	5	=	=	SYM
ijassa-501	54	6	{	{	PUNCT
ijassa-501	54	7	vehicle|τ(vehicle	vehicle|τ(vehicle	NOUN
ijassa-501	54	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	9	<	<	X
ijassa-501	54	10	t−	t−	PROPN
ijassa-501	54	11	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	54	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	13	}	}	PUNCT
ijassa-501	54	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	54	15	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	54	16	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	17	=	=	PRON
ijassa-501	54	18	{	{	PUNCT
ijassa-501	54	19	vehicle|t−	vehicle|t−	NOUN
ijassa-501	54	20	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	54	21	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	22	≤	≤	NUM
ijassa-501	54	23	τ(vehicle	τ(vehicle	NOUN
ijassa-501	54	24	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	25	<	<	X
ijassa-501	54	26	t	t	PROPN
ijassa-501	54	27	}	}	PUNCT
ijassa-501	54	28	,	,	PUNCT
ijassa-501	54	29	g3(t	g3(t	X
ijassa-501	54	30	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	31	=	=	PRON
ijassa-501	54	32	{	{	PUNCT
ijassa-501	54	33	vehicle|t	vehicle|t	X
ijassa-501	54	34	≤	≤	X
ijassa-501	54	35	τ(vehicle	τ(vehicle	NOUN
ijassa-501	54	36	)	)	PUNCT
ijassa-501	54	37	}	}	PUNCT
ijassa-501	54	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	55	1	assume	assume	VERB
ijassa-501	55	2	that	that	SCONJ
ijassa-501	55	3	the	the	DET
ijassa-501	55	4	further	further	ADJ
ijassa-501	55	5	direction	direction	NOUN
ijassa-501	55	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	55	7	{	{	PUNCT
ijassa-501	55	8	direction1	direction1	NOUN
ijassa-501	55	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	55	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	55	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	56	1	.directionw	.directionw	PUNCT
ijassa-501	56	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	56	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	56	4	is	be	AUX
ijassa-501	56	5	determined	determine	VERB
ijassa-501	56	6	by	by	ADP
ijassa-501	56	7	the	the	DET
ijassa-501	56	8	lane	lane	NOUN
ijassa-501	56	9	the	the	DET
ijassa-501	56	10	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	56	11	is	be	AUX
ijassa-501	56	12	passing	pass	VERB
ijassa-501	56	13	through	through	ADV
ijassa-501	56	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	57	1	we	we	PRON
ijassa-501	57	2	calculate	calculate	VERB
ijassa-501	57	3	the	the	DET
ijassa-501	57	4	average	average	ADJ
ijassa-501	57	5	speed	speed	NOUN
ijassa-501	57	6	of	of	ADP
ijassa-501	57	7	a	a	DET
ijassa-501	57	8	flow	flow	NOUN
ijassa-501	57	9	as	as	ADP
ijassa-501	57	10	exponential	exponential	ADJ
ijassa-501	57	11	moving	move	VERB
ijassa-501	57	12	average	average	NOUN
ijassa-501	57	13	with	with	ADP
ijassa-501	57	14	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	57	15	λ	λ	PROPN
ijassa-501	57	16	of	of	ADP
ijassa-501	57	17	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	57	18	of	of	ADP
ijassa-501	57	19	the	the	DET
ijassa-501	57	20	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	57	21	in	in	ADP
ijassa-501	57	22	it	it	PRON
ijassa-501	57	23	:	:	PUNCT
ijassa-501	57	24	avsp(t	avsp(t	PROPN
ijassa-501	57	25	)	)	PUNCT
ijassa-501	57	26	=	=	PUNCT
ijassa-501	57	27	λv(t	λv(t	X
ijassa-501	57	28	)	)	PUNCT
ijassa-501	58	1	+	+	CCONJ
ijassa-501	58	2	(	(	PUNCT
ijassa-501	58	3	1−	1−	NUM
ijassa-501	58	4	λ)avsp(t−	λ)avsp(t−	NOUN
ijassa-501	58	5	1	1	NUM
ijassa-501	58	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	58	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	58	8	λ	λ	PROPN
ijassa-501	58	9	∈	∈	PROPN
ijassa-501	58	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	58	11	0	0	NUM
ijassa-501	58	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	58	13	1	1	NUM
ijassa-501	58	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	58	15	the	the	DET
ijassa-501	58	16	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	58	17	λ	λ	PROPN
ijassa-501	58	18	is	be	AUX
ijassa-501	58	19	assumed	assume	VERB
ijassa-501	58	20	to	to	PART
ijassa-501	58	21	be	be	AUX
ijassa-501	58	22	given	give	VERB
ijassa-501	58	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	59	1	it	it	PRON
ijassa-501	59	2	is	be	AUX
ijassa-501	59	3	usually	usually	ADV
ijassa-501	59	4	tuned	tune	VERB
ijassa-501	59	5	for	for	ADP
ijassa-501	59	6	a	a	DET
ijassa-501	59	7	system	system	NOUN
ijassa-501	59	8	of	of	ADP
ijassa-501	59	9	average	average	ADJ
ijassa-501	59	10	speed	speed	NOUN
ijassa-501	59	11	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	59	12	beforehand	beforehand	ADV
ijassa-501	59	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	60	1	in	in	ADP
ijassa-501	60	2	respect	respect	NOUN
ijassa-501	60	3	to	to	ADP
ijassa-501	60	4	the	the	DET
ijassa-501	60	5	introduced	introduce	VERB
ijassa-501	60	6	assumption	assumption	NOUN
ijassa-501	60	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	60	8	at	at	ADP
ijassa-501	60	9	the	the	DET
ijassa-501	60	10	moment	moment	NOUN
ijassa-501	60	11	t	t	PROPN
ijassa-501	60	12	average	average	ADJ
ijassa-501	60	13	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	60	14	on	on	ADP
ijassa-501	60	15	each	each	DET
ijassa-501	60	16	lane	lane	NOUN
ijassa-501	60	17	avsp1(t−	avsp1(t−	PROPN
ijassa-501	60	18	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	60	19	)	)	PUNCT
ijassa-501	60	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	60	21	,	,	PUNCT
ijassa-501	60	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	60	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	61	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	62	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	62	2	avspw	avspw	VERB
ijassa-501	62	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	62	4	t−	t−	PROPN
ijassa-501	62	5	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	62	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	62	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	62	8	can	can	AUX
ijassa-501	62	9	be	be	AUX
ijassa-501	62	10	calculated	calculate	VERB
ijassa-501	62	11	using	use	VERB
ijassa-501	62	12	information	information	NOUN
ijassa-501	62	13	about	about	ADP
ijassa-501	62	14	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	62	15	in	in	ADP
ijassa-501	62	16	g1(t	g1(t	NOUN
ijassa-501	62	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	62	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	63	1	at	at	ADP
ijassa-501	63	2	the	the	DET
ijassa-501	63	3	same	same	ADJ
ijassa-501	63	4	time	time	NOUN
ijassa-501	63	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	63	6	avsp1(t	avsp1(t	ADV
ijassa-501	63	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	63	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	63	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	63	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	63	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	64	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	64	2	avspw	avspw	PROPN
ijassa-501	64	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	64	4	t	t	NOUN
ijassa-501	64	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	64	6	are	be	AUX
ijassa-501	64	7	impossible	impossible	ADJ
ijassa-501	64	8	to	to	PART
ijassa-501	64	9	calculate	calculate	VERB
ijassa-501	64	10	because	because	SCONJ
ijassa-501	64	11	of	of	ADP
ijassa-501	64	12	lack	lack	NOUN
ijassa-501	64	13	of	of	ADP
ijassa-501	64	14	information	information	NOUN
ijassa-501	64	15	about	about	ADP
ijassa-501	64	16	g2(t	g2(t	NOUN
ijassa-501	64	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	64	18	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	64	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	65	1	this	this	PRON
ijassa-501	65	2	may	may	AUX
ijassa-501	65	3	cause	cause	VERB
ijassa-501	65	4	serious	serious	ADJ
ijassa-501	65	5	errors	error	NOUN
ijassa-501	65	6	in	in	ADP
ijassa-501	65	7	speed	speed	NOUN
ijassa-501	65	8	estimations	estimation	NOUN
ijassa-501	65	9	and	and	CCONJ
ijassa-501	65	10	eventually	eventually	ADV
ijassa-501	65	11	in	in	ADP
ijassa-501	65	12	routing	routing	NOUN
ijassa-501	65	13	results	result	NOUN
ijassa-501	65	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	66	1	this	this	DET
ijassa-501	66	2	paper	paper	NOUN
ijassa-501	66	3	deals	deal	NOUN
ijassa-501	66	4	with	with	ADP
ijassa-501	66	5	the	the	DET
ijassa-501	66	6	problem	problem	NOUN
ijassa-501	66	7	of	of	ADP
ijassa-501	66	8	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	66	9	of	of	ADP
ijassa-501	66	10	avsp1(t	avsp1(t	ADV
ijassa-501	66	11	)	)	PUNCT
ijassa-501	66	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	66	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	66	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	66	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	67	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	67	2	avspw	avspw	PROPN
ijassa-501	67	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	67	4	t	t	PROPN
ijassa-501	67	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	67	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	68	1	we	we	PRON
ijassa-501	68	2	are	be	AUX
ijassa-501	68	3	also	also	ADV
ijassa-501	68	4	interested	interested	ADJ
ijassa-501	68	5	in	in	ADP
ijassa-501	68	6	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	68	7	of	of	ADP
ijassa-501	68	8	the	the	DET
ijassa-501	68	9	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	68	10	between	between	ADP
ijassa-501	68	11	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	68	12	flows	flow	NOUN
ijassa-501	68	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	69	1	for	for	ADP
ijassa-501	69	2	practical	practical	ADJ
ijassa-501	69	3	purposes	purpose	NOUN
ijassa-501	69	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	69	5	it	it	PRON
ijassa-501	69	6	is	be	AUX
ijassa-501	69	7	especially	especially	ADV
ijassa-501	69	8	important	important	ADJ
ijassa-501	69	9	to	to	PART
ijassa-501	69	10	have	have	VERB
ijassa-501	69	11	solutions	solution	NOUN
ijassa-501	69	12	of	of	ADP
ijassa-501	69	13	the	the	DET
ijassa-501	69	14	problem	problem	NOUN
ijassa-501	69	15	for	for	ADP
ijassa-501	69	16	cases	case	NOUN
ijassa-501	69	17	when	when	SCONJ
ijassa-501	69	18	the	the	DET
ijassa-501	69	19	average	average	ADJ
ijassa-501	69	20	speed	speed	NOUN
ijassa-501	69	21	differs	differ	VERB
ijassa-501	69	22	significantly	significantly	ADV
ijassa-501	69	23	on	on	ADP
ijassa-501	69	24	lanes	lane	NOUN
ijassa-501	69	25	.	.	PUNCT
ijassa-501	70	1	4	4	X
ijassa-501	70	2	.	.	X
ijassa-501	70	3	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	70	4	separation	separation	NOUN
ijassa-501	70	5	let	let	VERB
ijassa-501	70	6	us	we	PRON
ijassa-501	70	7	consider	consider	VERB
ijassa-501	70	8	a	a	DET
ijassa-501	70	9	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	70	10	of	of	ADP
ijassa-501	70	11	real	real	ADJ
ijassa-501	70	12	numbers	number	NOUN
ijassa-501	70	13	(	(	PUNCT
ijassa-501	70	14	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	70	15	of	of	ADP
ijassa-501	70	16	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	70	17	as	as	SCONJ
ijassa-501	70	18	they	they	PRON
ijassa-501	70	19	are	be	AUX
ijassa-501	70	20	passing	pass	VERB
ijassa-501	70	21	)	)	PUNCT
ijassa-501	70	22	{	{	PUNCT
ijassa-501	70	23	ul}nl=1	ul}nl=1	PROPN
ijassa-501	70	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	71	1	it	it	PRON
ijassa-501	71	2	can	can	AUX
ijassa-501	71	3	be	be	AUX
ijassa-501	71	4	broken	break	VERB
ijassa-501	71	5	into	into	ADP
ijassa-501	71	6	w	w	PROPN
ijassa-501	71	7	subsequences	subsequence	NOUN
ijassa-501	71	8	(	(	PUNCT
ijassa-501	71	9	according	accord	VERB
ijassa-501	71	10	to	to	ADP
ijassa-501	71	11	the	the	DET
ijassa-501	71	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	71	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	71	14	):	):	PUNCT
ijassa-501	71	15	{	{	PUNCT
ijassa-501	71	16	ul}l∈l1	ul}l∈l1	NOUN
ijassa-501	71	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	71	18	{	{	PUNCT
ijassa-501	71	19	ul}l∈l2	ul}l∈l2	PROPN
ijassa-501	71	20	,	,	PUNCT
ijassa-501	71	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	71	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	71	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	72	1	{	{	PUNCT
ijassa-501	72	2	ul}l∈lw	ul}l∈lw	NOUN
ijassa-501	72	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	72	4	where	where	SCONJ
ijassa-501	72	5	{	{	PUNCT
ijassa-501	72	6	lw}ww=1	lw}ww=1	NOUN
ijassa-501	72	7	is	be	AUX
ijassa-501	72	8	an	an	DET
ijassa-501	72	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	72	10	splitting	splitting	NOUN
ijassa-501	72	11	of	of	ADP
ijassa-501	72	12	{	{	PUNCT
ijassa-501	72	13	1	1	NUM
ijassa-501	72	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	72	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	72	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	72	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	73	1	n	n	CCONJ
ijassa-501	73	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	73	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	74	1	every	every	DET
ijassa-501	74	2	element	element	ADJ
ijassa-501	74	3	l	l	NOUN
ijassa-501	74	4	of	of	ADP
ijassa-501	74	5	a	a	DET
ijassa-501	74	6	splitting	splitting	NOUN
ijassa-501	74	7	is	be	AUX
ijassa-501	74	8	a	a	DET
ijassa-501	74	9	subsequence	subsequence	NOUN
ijassa-501	74	10	of	of	ADP
ijassa-501	74	11	{	{	PUNCT
ijassa-501	74	12	1	1	NUM
ijassa-501	74	13	,	,	PUNCT
ijassa-501	74	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	74	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	74	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	75	1	n	n	CCONJ
ijassa-501	75	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	76	1	and	and	CCONJ
ijassa-501	76	2	contains	contain	VERB
ijassa-501	76	3	elements	element	NOUN
ijassa-501	76	4	in	in	ADP
ijassa-501	76	5	ascending	ascend	VERB
ijassa-501	76	6	order	order	NOUN
ijassa-501	76	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	77	1	let	let	VERB
ijassa-501	77	2	’s	’s	NOUN
ijassa-501	77	3	consider	consider	VERB
ijassa-501	77	4	the	the	DET
ijassa-501	77	5	statistics	statistic	NOUN
ijassa-501	77	6	of	of	ADP
ijassa-501	77	7	exponential	exponential	ADJ
ijassa-501	77	8	moving	moving	NOUN
ijassa-501	77	9	average	average	NOUN
ijassa-501	77	10	as	as	ADP
ijassa-501	77	11	a	a	DET
ijassa-501	77	12	function	function	NOUN
ijassa-501	77	13	of	of	ADP
ijassa-501	77	14	element	element	NOUN
ijassa-501	77	15	of	of	ADP
ijassa-501	77	16	the	the	DET
ijassa-501	77	17	splitting	splitting	NOUN
ijassa-501	77	18	:	:	PUNCT
ijassa-501	77	19	a(lw	a(lw	X
ijassa-501	77	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	78	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	78	2	λ	λ	X
ijassa-501	78	3	|lw|∑	|lw|∑	PROPN
ijassa-501	78	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	78	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	78	6	1−	1−	NUM
ijassa-501	78	7	λ)i−1uli	λ)i−1uli	ADV
ijassa-501	78	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	78	9	li	li	PROPN
ijassa-501	78	10	∈	∈	PROPN
ijassa-501	78	11	lw	lw	PROPN
ijassa-501	78	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	79	1	the	the	DET
ijassa-501	79	2	function	function	NOUN
ijassa-501	79	3	represents	represent	VERB
ijassa-501	79	4	the	the	DET
ijassa-501	79	5	average	average	ADJ
ijassa-501	79	6	speed	speed	NOUN
ijassa-501	79	7	of	of	ADP
ijassa-501	79	8	the	the	DET
ijassa-501	79	9	flow	flow	NOUN
ijassa-501	79	10	that	that	PRON
ijassa-501	79	11	contains	contain	VERB
ijassa-501	79	12	only	only	ADJ
ijassa-501	79	13	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	79	14	with	with	ADP
ijassa-501	79	15	indexes	index	NOUN
ijassa-501	79	16	from	from	ADP
ijassa-501	79	17	lw	lw	PROPN
ijassa-501	79	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	80	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	81	1	c	c	ADP
ijassa-501	81	2	©	©	PROPN
ijassa-501	81	3	2017	2017	NUM
ijassa-501	81	4	assa	assa	NOUN
ijassa-501	81	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	82	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	82	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	82	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	82	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	82	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	82	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	82	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	82	8	12	12	NUM
ijassa-501	82	9	i.	i.	NOUN
ijassa-501	82	10	o.	o.	PROPN
ijassa-501	82	11	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	82	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	82	13	y.	y.	PROPN
ijassa-501	82	14	v.	v.	ADP
ijassa-501	82	15	chehovich	chehovich	NOUN
ijassa-501	82	16	the	the	DET
ijassa-501	82	17	problem	problem	NOUN
ijassa-501	82	18	is	be	AUX
ijassa-501	82	19	to	to	PART
ijassa-501	82	20	find	find	VERB
ijassa-501	82	21	splitting	splitting	NOUN
ijassa-501	82	22	{	{	PUNCT
ijassa-501	82	23	kw}ww=1	kw}ww=1	NOUN
ijassa-501	82	24	such	such	ADJ
ijassa-501	82	25	that	that	SCONJ
ijassa-501	82	26	the	the	DET
ijassa-501	82	27	values	value	NOUN
ijassa-501	82	28	of	of	ADP
ijassa-501	82	29	a	a	PRON
ijassa-501	82	30	on	on	ADP
ijassa-501	82	31	the	the	DET
ijassa-501	82	32	elements	element	NOUN
ijassa-501	82	33	of	of	ADP
ijassa-501	82	34	{	{	PUNCT
ijassa-501	82	35	kw}ww=1	kw}ww=1	PROPN
ijassa-501	82	36	are	be	AUX
ijassa-501	82	37	as	as	ADV
ijassa-501	82	38	close	close	ADJ
ijassa-501	82	39	as	as	ADP
ijassa-501	82	40	possible	possible	ADJ
ijassa-501	82	41	to	to	ADP
ijassa-501	82	42	the	the	DET
ijassa-501	82	43	values	value	NOUN
ijassa-501	82	44	of	of	ADP
ijassa-501	82	45	a	a	PRON
ijassa-501	82	46	on	on	ADP
ijassa-501	82	47	the	the	DET
ijassa-501	82	48	true	true	ADJ
ijassa-501	82	49	splitting	splitting	NOUN
ijassa-501	82	50	{	{	PUNCT
ijassa-501	82	51	lw}ww=1	lw}ww=1	PROPN
ijassa-501	82	52	,	,	PUNCT
ijassa-501	82	53	which	which	PRON
ijassa-501	82	54	is	be	AUX
ijassa-501	82	55	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	82	56	.	.	PUNCT
ijassa-501	83	1	to	to	PART
ijassa-501	83	2	formalize	formalize	VERB
ijassa-501	83	3	the	the	DET
ijassa-501	83	4	sense	sense	NOUN
ijassa-501	83	5	of	of	ADP
ijassa-501	83	6	distance	distance	NOUN
ijassa-501	83	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	83	8	introduce	introduce	VERB
ijassa-501	83	9	the	the	DET
ijassa-501	83	10	loss	loss	NOUN
ijassa-501	83	11	function	function	NOUN
ijassa-501	83	12	:	:	PUNCT
ijassa-501	84	1	f	f	X
ijassa-501	84	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	84	3	w∑	w∑	PROPN
ijassa-501	84	4	w=1	w=1	PUNCT
ijassa-501	84	5	αw(a(lw)−	αw(a(lw)−	NOUN
ijassa-501	84	6	a(kw))2	a(kw))2	ADV
ijassa-501	84	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	84	8	αw	αw	ADP
ijassa-501	84	9	>	>	X
ijassa-501	84	10	0	0	X
ijassa-501	84	11	.	.	X
ijassa-501	85	1	4.1	4.1	NUM
ijassa-501	85	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	86	1	vector	vector	NOUN
ijassa-501	86	2	representation	representation	NOUN
ijassa-501	86	3	introduce	introduce	VERB
ijassa-501	86	4	2w	2w	NUM
ijassa-501	86	5	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	86	6	of	of	ADP
ijassa-501	86	7	size	size	NOUN
ijassa-501	87	1	n	n	PRON
ijassa-501	87	2	each	each	PRON
ijassa-501	87	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	87	4	definition	definition	NOUN
ijassa-501	87	5	4.1	4.1	NUM
ijassa-501	87	6	:	:	PUNCT
ijassa-501	87	7	jw	jw	PROPN
ijassa-501	87	8	=	=	PUNCT
ijassa-501	87	9	j(lw	j(lw	PROPN
ijassa-501	87	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	87	11	λ	λ	NOUN
ijassa-501	87	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	87	13	:	:	PUNCT
ijassa-501	87	14	jkw	jkw	INTJ
ijassa-501	87	15	:	:	PUNCT
ijassa-501	87	16	=	=	X
ijassa-501	87	17	{	{	PUNCT
ijassa-501	87	18	0	0	NUM
ijassa-501	87	19	k	k	NOUN
ijassa-501	87	20	/∈	/∈	PROPN
ijassa-501	88	1	lw	lw	PROPN
ijassa-501	88	2	(	(	PUNCT
ijassa-501	88	3	1−	1−	NUM
ijassa-501	88	4	λ)m−1	λ)m−1	X
ijassa-501	88	5	k	k	X
ijassa-501	88	6	=	=	PUNCT
ijassa-501	88	7	lm	lm	PROPN
ijassa-501	88	8	∈	∈	PROPN
ijassa-501	88	9	lw	lw	NOUN
ijassa-501	88	10	where	where	SCONJ
ijassa-501	88	11	jkw	jkw	NOUN
ijassa-501	88	12	is	be	AUX
ijassa-501	88	13	the	the	DET
ijassa-501	88	14	slightly	slightly	ADV
ijassa-501	88	15	modified	modify	VERB
ijassa-501	88	16	indicator	indicator	NOUN
ijassa-501	88	17	that	that	SCONJ
ijassa-501	88	18	a	a	DET
ijassa-501	88	19	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	88	20	k	k	PROPN
ijassa-501	88	21	is	be	AUX
ijassa-501	88	22	actually	actually	ADV
ijassa-501	88	23	in	in	ADP
ijassa-501	88	24	the	the	DET
ijassa-501	88	25	flow	flow	NOUN
ijassa-501	88	26	w.	w.	NOUN
ijassa-501	88	27	definition	definition	NOUN
ijassa-501	88	28	4.2	4.2	NUM
ijassa-501	88	29	:	:	PUNCT
ijassa-501	88	30	iw	iw	PROPN
ijassa-501	88	31	=	=	SYM
ijassa-501	88	32	i(kw	i(kw	NOUN
ijassa-501	88	33	,	,	PUNCT
ijassa-501	88	34	λ	λ	NOUN
ijassa-501	88	35	)	)	PUNCT
ijassa-501	88	36	:	:	PUNCT
ijassa-501	88	37	ikw	ikw	NOUN
ijassa-501	88	38	:	:	PUNCT
ijassa-501	88	39	=	=	SYM
ijassa-501	88	40	{	{	PUNCT
ijassa-501	88	41	0	0	NUM
ijassa-501	89	1	k	k	NOUN
ijassa-501	89	2	/∈	/∈	PUNCT
ijassa-501	90	1	kw	kw	INTJ
ijassa-501	90	2	(	(	PUNCT
ijassa-501	90	3	1−	1−	NUM
ijassa-501	90	4	λ)m−1	λ)m−1	X
ijassa-501	90	5	k	k	X
ijassa-501	90	6	=	=	PUNCT
ijassa-501	90	7	km	km	PROPN
ijassa-501	90	8	∈	∈	PROPN
ijassa-501	90	9	kw	kw	INTJ
ijassa-501	90	10	where	where	SCONJ
ijassa-501	90	11	jkw	jkw	NOUN
ijassa-501	90	12	is	be	AUX
ijassa-501	90	13	the	the	DET
ijassa-501	90	14	slightly	slightly	ADV
ijassa-501	90	15	modified	modify	VERB
ijassa-501	90	16	indicator	indicator	NOUN
ijassa-501	90	17	that	that	SCONJ
ijassa-501	90	18	a	a	DET
ijassa-501	90	19	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	90	20	k	k	PROPN
ijassa-501	90	21	is	be	AUX
ijassa-501	90	22	assumed	assume	VERB
ijassa-501	90	23	by	by	ADP
ijassa-501	90	24	the	the	DET
ijassa-501	90	25	model	model	NOUN
ijassa-501	90	26	to	to	PART
ijassa-501	90	27	be	be	AUX
ijassa-501	90	28	in	in	ADP
ijassa-501	90	29	the	the	DET
ijassa-501	90	30	flow	flow	NOUN
ijassa-501	90	31	w.	w.	NOUN
ijassa-501	90	32	in	in	ADP
ijassa-501	90	33	the	the	DET
ijassa-501	90	34	vector	vector	PROPN
ijassa-501	90	35	jw	jw	PROPN
ijassa-501	90	36	,	,	PUNCT
ijassa-501	90	37	the	the	DET
ijassa-501	90	38	components	component	NOUN
ijassa-501	90	39	with	with	ADP
ijassa-501	90	40	numbers	number	NOUN
ijassa-501	90	41	in	in	ADP
ijassa-501	90	42	{	{	PUNCT
ijassa-501	90	43	lm}|lw|	lm}|lw|	NOUN
ijassa-501	90	44	m=1	m=1	X
ijassa-501	90	45	are	be	AUX
ijassa-501	90	46	equal	equal	ADJ
ijassa-501	90	47	to	to	ADP
ijassa-501	90	48	(	(	PUNCT
ijassa-501	90	49	1−	1−	NUM
ijassa-501	90	50	λ)m−1	λ)m−1	NOUN
ijassa-501	90	51	,	,	PUNCT
ijassa-501	90	52	all	all	DET
ijassa-501	90	53	the	the	DET
ijassa-501	90	54	other	other	ADJ
ijassa-501	90	55	components	component	NOUN
ijassa-501	90	56	are	be	AUX
ijassa-501	90	57	zeros	zero	NOUN
ijassa-501	90	58	.	.	PUNCT
ijassa-501	91	1	similarly	similarly	ADV
ijassa-501	91	2	for	for	SCONJ
ijassa-501	91	3	the	the	DET
ijassa-501	91	4	vector	vector	PROPN
ijassa-501	91	5	iw	iw	PROPN
ijassa-501	91	6	.	.	PROPN
ijassa-501	91	7	define	define	VERB
ijassa-501	91	8	the	the	DET
ijassa-501	91	9	loss	loss	NOUN
ijassa-501	91	10	for	for	ADP
ijassa-501	91	11	the	the	DET
ijassa-501	91	12	flow	flow	NOUN
ijassa-501	91	13	w	w	NOUN
ijassa-501	91	14	:	:	PUNCT
ijassa-501	91	15	definition	definition	NOUN
ijassa-501	91	16	4.3	4.3	NUM
ijassa-501	91	17	:	:	PUNCT
ijassa-501	91	18	fw	fw	PROPN
ijassa-501	91	19	=	=	PUNCT
ijassa-501	91	20	|lw|∑	|lw|∑	PROPN
ijassa-501	91	21	m=1	m=1	PROPN
ijassa-501	92	1	(	(	PUNCT
ijassa-501	92	2	1−	1−	NUM
ijassa-501	92	3	λ)m−1ulm	λ)m−1ulm	NOUN
ijassa-501	93	1	−	−	PROPN
ijassa-501	93	2	|kw|∑	|kw|∑	NUM
ijassa-501	93	3	m=1	m=1	X
ijassa-501	93	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	93	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	93	6	λ)m−1ukm	λ)m−1ukm	NOUN
ijassa-501	93	7	form	form	PROPN
ijassa-501	93	8	vector	vector	PROPN
ijassa-501	93	9	u	u	NOUN
ijassa-501	93	10	out	out	ADP
ijassa-501	93	11	of	of	ADP
ijassa-501	93	12	the	the	DET
ijassa-501	93	13	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	93	14	{	{	PUNCT
ijassa-501	93	15	ul}nl=1	ul}nl=1	PROPN
ijassa-501	93	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	94	1	then	then	ADV
ijassa-501	94	2	fw	fw	PROPN
ijassa-501	94	3	=	=	PUNCT
ijassa-501	94	4	itwu−	itwu−	PROPN
ijassa-501	94	5	jtwu	jtwu	PROPN
ijassa-501	94	6	=	=	PUNCT
ijassa-501	94	7	(	(	PUNCT
ijassa-501	94	8	itw	itw	NOUN
ijassa-501	94	9	−	−	PROPN
ijassa-501	94	10	jtw)u	jtw)u	PROPN
ijassa-501	94	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	95	1	note	note	VERB
ijassa-501	95	2	that	that	SCONJ
ijassa-501	95	3	the	the	DET
ijassa-501	95	4	total	total	ADJ
ijassa-501	95	5	loss	loss	NOUN
ijassa-501	95	6	now	now	ADV
ijassa-501	95	7	is	be	AUX
ijassa-501	95	8	f	f	NOUN
ijassa-501	95	9	=	=	SYM
ijassa-501	95	10	λ2	λ2	PROPN
ijassa-501	95	11	w∑	w∑	PROPN
ijassa-501	95	12	w=1	w=1	PROPN
ijassa-501	95	13	αwf	αwf	X
ijassa-501	95	14	2	2	NUM
ijassa-501	96	1	w	w	NOUN
ijassa-501	96	2	=	=	SYM
ijassa-501	96	3	λ2	λ2	PROPN
ijassa-501	96	4	w∑	w∑	PROPN
ijassa-501	96	5	w=1	w=1	PROPN
ijassa-501	96	6	αw(itw	αw(itw	NUM
ijassa-501	96	7	−	−	PROPN
ijassa-501	96	8	jtw)u(itw	jtw)u(itw	ADP
ijassa-501	96	9	−	−	PROPN
ijassa-501	96	10	jtw)u	jtw)u	PROPN
ijassa-501	96	11	4.2	4.2	NUM
ijassa-501	96	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	97	1	risk	risk	NOUN
ijassa-501	97	2	minimization	minimization	NOUN
ijassa-501	97	3	we	we	PRON
ijassa-501	97	4	introduce	introduce	VERB
ijassa-501	97	5	a	a	DET
ijassa-501	97	6	class	class	NOUN
ijassa-501	97	7	probability	probability	NOUN
ijassa-501	97	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	97	9	on	on	ADP
ijassa-501	97	10	1	1	NUM
ijassa-501	97	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	97	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	97	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	98	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	99	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	99	2	n	n	CCONJ
ijassa-501	99	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	100	1	and	and	CCONJ
ijassa-501	100	2	assume	assume	VERB
ijassa-501	100	3	that	that	SCONJ
ijassa-501	100	4	numbers	number	NOUN
ijassa-501	100	5	belong	belong	VERB
ijassa-501	100	6	to	to	ADP
ijassa-501	100	7	classes	class	NOUN
ijassa-501	100	8	independently	independently	ADV
ijassa-501	100	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	101	1	a	a	DET
ijassa-501	101	2	number	number	NOUN
ijassa-501	101	3	belongs	belong	VERB
ijassa-501	101	4	to	to	ADP
ijassa-501	101	5	class	class	NOUN
ijassa-501	101	6	t	t	PROPN
ijassa-501	101	7	if	if	SCONJ
ijassa-501	101	8	it	it	PRON
ijassa-501	101	9	lies	lie	VERB
ijassa-501	101	10	in	in	ADP
ijassa-501	101	11	lw	lw	PROPN
ijassa-501	101	12	.	.	PROPN
ijassa-501	101	13	matrix	matrix	PROPN
ijassa-501	101	14	p	p	NOUN
ijassa-501	101	15	of	of	ADP
ijassa-501	101	16	size	size	NOUN
ijassa-501	101	17	n×	n×	PROPN
ijassa-501	101	18	t	t	PROPN
ijassa-501	101	19	contains	contain	VERB
ijassa-501	101	20	probabilities	probability	NOUN
ijassa-501	101	21	that	that	SCONJ
ijassa-501	101	22	index	index	NOUN
ijassa-501	101	23	i	i	PRON
ijassa-501	101	24	belongs	belong	VERB
ijassa-501	101	25	to	to	ADP
ijassa-501	101	26	the	the	DET
ijassa-501	101	27	subsequence	subsequence	NOUN
ijassa-501	101	28	lw	lw	NOUN
ijassa-501	101	29	.	.	PUNCT
ijassa-501	102	1	also	also	ADV
ijassa-501	102	2	piw	piw	PROPN
ijassa-501	102	3	is	be	AUX
ijassa-501	102	4	the	the	DET
ijassa-501	102	5	probability	probability	NOUN
ijassa-501	102	6	that	that	SCONJ
ijassa-501	102	7	the	the	DET
ijassa-501	102	8	i	i	PROPN
ijassa-501	102	9	-	-	PUNCT
ijassa-501	102	10	th	th	VERB
ijassa-501	102	11	component	component	NOUN
ijassa-501	102	12	of	of	ADP
ijassa-501	102	13	jw	jw	PROPN
ijassa-501	102	14	is	be	AUX
ijassa-501	102	15	not	not	PART
ijassa-501	102	16	zero	zero	NUM
ijassa-501	102	17	:	:	PUNCT
ijassa-501	103	1	[	[	X
ijassa-501	103	2	jw]i	jw]i	PROPN
ijassa-501	103	3	6=	6=	ADP
ijassa-501	103	4	0	0	NUM
ijassa-501	103	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	103	6	definition	definition	NOUN
ijassa-501	103	7	4.4	4.4	NUM
ijassa-501	103	8	:	:	PUNCT
ijassa-501	103	9	p(jw	p(jw	NUM
ijassa-501	103	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	103	11	—	—	PUNCT
ijassa-501	103	12	probability	probability	NOUN
ijassa-501	103	13	of	of	ADP
ijassa-501	103	14	the	the	DET
ijassa-501	103	15	realization	realization	NOUN
ijassa-501	103	16	of	of	ADP
ijassa-501	103	17	jw	jw	PROPN
ijassa-501	103	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	104	1	it	it	PRON
ijassa-501	104	2	is	be	AUX
ijassa-501	104	3	the	the	DET
ijassa-501	104	4	probability	probability	NOUN
ijassa-501	104	5	that	that	SCONJ
ijassa-501	104	6	the	the	DET
ijassa-501	104	7	floww	floww	PROPN
ijassa-501	104	8	really	really	ADV
ijassa-501	104	9	consists	consist	VERB
ijassa-501	104	10	of	of	ADP
ijassa-501	104	11	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	104	12	with	with	ADP
ijassa-501	104	13	indexes	index	NOUN
ijassa-501	104	14	that	that	PRON
ijassa-501	104	15	correspond	correspond	VERB
ijassa-501	104	16	to	to	ADP
ijassa-501	104	17	nonzero	nonzero	PROPN
ijassa-501	104	18	components	component	NOUN
ijassa-501	104	19	of	of	ADP
ijassa-501	104	20	jw	jw	PROPN
ijassa-501	104	21	.	.	PROPN
ijassa-501	104	22	introduce	introduce	VERB
ijassa-501	104	23	the	the	DET
ijassa-501	104	24	expected	expect	VERB
ijassa-501	104	25	loss	loss	NOUN
ijassa-501	104	26	on	on	ADP
ijassa-501	104	27	a	a	DET
ijassa-501	104	28	flow	flow	NOUN
ijassa-501	104	29	of	of	ADP
ijassa-501	104	30	the	the	DET
ijassa-501	104	31	prediction	prediction	NOUN
ijassa-501	104	32	iw	iw	INTJ
ijassa-501	104	33	:	:	PUNCT
ijassa-501	104	34	definition	definition	NOUN
ijassa-501	104	35	4.5	4.5	NUM
ijassa-501	104	36	:	:	PUNCT
ijassa-501	104	37	ew(i	ew(i	NUM
ijassa-501	104	38	)	)	PUNCT
ijassa-501	104	39	=	=	SYM
ijassa-501	104	40	ejw{f	ejw{f	NOUN
ijassa-501	104	41	2	2	NUM
ijassa-501	104	42	w|iw	w|iw	NOUN
ijassa-501	105	1	=	=	SYM
ijassa-501	106	1	i	i	NOUN
ijassa-501	106	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	106	3	=	=	PUNCT
ijassa-501	106	4	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	106	5	jw	jw	PROPN
ijassa-501	106	6	f	f	PROPN
ijassa-501	106	7	2	2	NUM
ijassa-501	106	8	wp(jw	wp(jw	ADV
ijassa-501	106	9	)	)	PUNCT
ijassa-501	106	10	∣∣	∣∣	X
ijassa-501	106	11	iw	iw	PROPN
ijassa-501	107	1	=	=	NOUN
ijassa-501	107	2	i	i	NOUN
ijassa-501	107	3	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	107	4	c	c	ADP
ijassa-501	107	5	©	©	PROPN
ijassa-501	107	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	107	7	assa	assa	NOUN
ijassa-501	107	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	108	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	108	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	108	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	108	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	108	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	108	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	108	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	108	8	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	108	9	of	of	ADP
ijassa-501	108	10	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	108	11	of	of	ADP
ijassa-501	108	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	108	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	108	14	13	13	NUM
ijassa-501	108	15	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	108	16	4.1	4.1	NUM
ijassa-501	108	17	:	:	PUNCT
ijassa-501	108	18	ew(iw	ew(iw	PROPN
ijassa-501	108	19	)	)	PUNCT
ijassa-501	109	1	=	=	SYM
ijassa-501	109	2	itwuu	itwuu	NOUN
ijassa-501	109	3	t	t	X
ijassa-501	109	4	iw	iw	INTJ
ijassa-501	109	5	−	−	PROPN
ijassa-501	109	6	2	2	NUM
ijassa-501	109	7	(	(	PUNCT
ijassa-501	109	8	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	109	9	jw	jw	PROPN
ijassa-501	109	10	p(jw)jw)tuut	p(jw)jw)tuut	PROPN
ijassa-501	109	11	iw	iw	PROPN
ijassa-501	110	1	+	+	CCONJ
ijassa-501	110	2	ut	ut	PROPN
ijassa-501	110	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	110	4	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	110	5	jw	jw	PROPN
ijassa-501	110	6	p(jw)jwj	p(jw)jwj	PROPN
ijassa-501	110	7	t	t	PROPN
ijassa-501	110	8	w)u	w)u	NOUN
ijassa-501	110	9	proof	proof	NOUN
ijassa-501	110	10	from	from	ADP
ijassa-501	110	11	definition	definition	NOUN
ijassa-501	110	12	4.3	4.3	NUM
ijassa-501	110	13	and	and	CCONJ
ijassa-501	110	14	the	the	DET
ijassa-501	110	15	expressions	expression	NOUN
ijassa-501	110	16	followed	follow	VERB
ijassa-501	110	17	:	:	PUNCT
ijassa-501	110	18	ew(i	ew(i	NUM
ijassa-501	110	19	)	)	PUNCT
ijassa-501	110	20	=	=	SYM
ijassa-501	110	21	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	110	22	jw	jw	PROPN
ijassa-501	110	23	(	(	PUNCT
ijassa-501	110	24	it	it	PRON
ijassa-501	110	25	−	−	X
ijassa-501	111	1	jtw)u(it	jtw)u(it	NUM
ijassa-501	111	2	−	−	NOUN
ijassa-501	111	3	jtw)up(jw	jtw)up(jw	NUM
ijassa-501	111	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	112	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	112	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	112	3	jw	jw	PROPN
ijassa-501	112	4	ut	ut	PROPN
ijassa-501	112	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	112	6	i−	i−	PROPN
ijassa-501	112	7	jw)(it	jw)(it	PROPN
ijassa-501	112	8	−	−	PROPN
ijassa-501	112	9	jtw)up(jw	jtw)up(jw	NUM
ijassa-501	112	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	112	11	=	=	PUNCT
ijassa-501	113	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	113	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	113	3	jw	jw	PROPN
ijassa-501	113	4	ut	ut	PROPN
ijassa-501	113	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	113	6	iit	iit	PROPN
ijassa-501	113	7	−	−	PROPN
ijassa-501	113	8	jwit	jwit	PROPN
ijassa-501	113	9	−	−	PROPN
ijassa-501	113	10	ijtw	ijtw	PROPN
ijassa-501	114	1	+	+	CCONJ
ijassa-501	114	2	jwj	jwj	PROPN
ijassa-501	114	3	t	t	PROPN
ijassa-501	114	4	w)up(jw	w)up(jw	PROPN
ijassa-501	114	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	115	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	115	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	115	3	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	115	4	jw	jw	PROPN
ijassa-501	115	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	115	6	ut	ut	PROPN
ijassa-501	115	7	iitup(jw)−	iitup(jw)−	PROPN
ijassa-501	115	8	ut	ut	PROPN
ijassa-501	115	9	jwitup(jw)−	jwitup(jw)−	ADV
ijassa-501	115	10	ut	ut	PROPN
ijassa-501	115	11	ijtwup(jw	ijtwup(jw	PROPN
ijassa-501	115	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	115	13	+	+	CCONJ
ijassa-501	115	14	ut	ut	PROPN
ijassa-501	115	15	jwj	jwj	PROPN
ijassa-501	115	16	t	t	PROPN
ijassa-501	115	17	wup(jw	wup(jw	NUM
ijassa-501	115	18	)	)	PUNCT
ijassa-501	115	19	)	)	PUNCT
ijassa-501	115	20	decompose	decompose	VERB
ijassa-501	115	21	the	the	DET
ijassa-501	115	22	sum	sum	NOUN
ijassa-501	115	23	:	:	PUNCT
ijassa-501	115	24	•	•	ADP
ijassa-501	115	25	∑	∑	PROPN
ijassa-501	115	26	jw	jw	PROPN
ijassa-501	115	27	ut	ut	PROPN
ijassa-501	115	28	iitup(jw	iitup(jw	PROPN
ijassa-501	115	29	)	)	PUNCT
ijassa-501	115	30	=	=	SYM
ijassa-501	116	1	ituut	ituut	PROPN
ijassa-501	116	2	i	i	PRON
ijassa-501	116	3	∑	∑	PROPN
ijassa-501	116	4	jw	jw	PROPN
ijassa-501	116	5	p(jw	p(jw	PROPN
ijassa-501	116	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	116	7	=	=	SYM
ijassa-501	117	1	ituut	ituut	NOUN
ijassa-501	117	2	i	i	PRON
ijassa-501	117	3	•	•	VERB
ijassa-501	117	4	∑	∑	AUX
ijassa-501	117	5	jw	jw	PROPN
ijassa-501	117	6	ut	ut	PROPN
ijassa-501	117	7	jwi	jwi	PROPN
ijassa-501	117	8	tup(jw	tup(jw	NUM
ijassa-501	117	9	)	)	PUNCT
ijassa-501	117	10	=	=	PUNCT
ijassa-501	118	1	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	118	2	jw	jw	PROPN
ijassa-501	118	3	p(jw)jtwuu	p(jw)jtwuu	PROPN
ijassa-501	118	4	t	t	PROPN
ijassa-501	119	1	i	i	PRON
ijassa-501	119	2	=	=	SYM
ijassa-501	120	1	(	(	PUNCT
ijassa-501	120	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	120	3	jw	jw	PROPN
ijassa-501	120	4	p(jw)jtw)uut	p(jw)jtw)uut	PROPN
ijassa-501	120	5	i	i	PRON
ijassa-501	120	6	•	•	VERB
ijassa-501	120	7	∑	∑	PROPN
ijassa-501	120	8	jw	jw	PROPN
ijassa-501	120	9	ut	ut	PROPN
ijassa-501	120	10	ijtwup(jw	ijtwup(jw	PROPN
ijassa-501	120	11	)	)	PUNCT
ijassa-501	120	12	=	=	PUNCT
ijassa-501	120	13	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	120	14	jw	jw	PROPN
ijassa-501	120	15	ituut	ituut	PROPN
ijassa-501	120	16	jwp(jw	jwp(jw	PROPN
ijassa-501	120	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	121	1	=	=	SYM
ijassa-501	121	2	ituut	ituut	NOUN
ijassa-501	121	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	121	4	∑	∑	PROPN
ijassa-501	121	5	jw	jw	PROPN
ijassa-501	121	6	p(jw)jw	p(jw)jw	PROPN
ijassa-501	121	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	121	8	=	=	PUNCT
ijassa-501	122	1	(	(	PUNCT
ijassa-501	122	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	122	3	jw	jw	PROPN
ijassa-501	122	4	p(jw)jtw)uut	p(jw)jtw)uut	PROPN
ijassa-501	122	5	i	i	PRON
ijassa-501	122	6	•	•	VERB
ijassa-501	122	7	∑	∑	PROPN
ijassa-501	122	8	jw	jw	PROPN
ijassa-501	122	9	ut	ut	PROPN
ijassa-501	122	10	jwj	jwj	PROPN
ijassa-501	122	11	t	t	PROPN
ijassa-501	122	12	wup(jw	wup(jw	NUM
ijassa-501	122	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	123	1	=	=	SYM
ijassa-501	123	2	ut	ut	PROPN
ijassa-501	123	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	123	4	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	123	5	jw	jw	PROPN
ijassa-501	123	6	p(jw)jwj	p(jw)jwj	PROPN
ijassa-501	123	7	t	t	PROPN
ijassa-501	123	8	w)u	w)u	NOUN
ijassa-501	123	9	joining	join	VERB
ijassa-501	123	10	the	the	DET
ijassa-501	123	11	sum	sum	NOUN
ijassa-501	123	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	123	13	we	we	PRON
ijassa-501	123	14	get	get	VERB
ijassa-501	123	15	the	the	DET
ijassa-501	123	16	statement	statement	NOUN
ijassa-501	123	17	of	of	ADP
ijassa-501	123	18	the	the	DET
ijassa-501	123	19	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	123	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	124	1	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	124	2	4.2	4.2	NUM
ijassa-501	124	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	124	4	k	k	ADJ
ijassa-501	124	5	-	-	PUNCT
ijassa-501	124	6	th	th	VERB
ijassa-501	124	7	component	component	NOUN
ijassa-501	124	8	of	of	ADP
ijassa-501	124	9	the	the	DET
ijassa-501	124	10	vector	vector	NOUN
ijassa-501	124	11	π(pw	π(pw	PROPN
ijassa-501	124	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	124	13	λ	λ	NOUN
ijassa-501	124	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	124	15	=	=	SYM
ijassa-501	124	16	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	124	17	jw	jw	PROPN
ijassa-501	124	18	p(jw)jw	p(jw)jw	PROPN
ijassa-501	124	19	can	can	AUX
ijassa-501	124	20	be	be	AUX
ijassa-501	124	21	written	write	VERB
ijassa-501	124	22	as	as	ADP
ijassa-501	124	23	:	:	PUNCT
ijassa-501	124	24	[	[	PUNCT
ijassa-501	124	25	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	124	26	jw	jw	PROPN
ijassa-501	124	27	p(jw)jw]k	p(jw)jw]k	PROPN
ijassa-501	124	28	=	=	SYM
ijassa-501	124	29	pkw	pkw	PROPN
ijassa-501	124	30	k−1∑	k−1∑	PROPN
ijassa-501	124	31	s=0	s=0	PROPN
ijassa-501	124	32	(	(	PUNCT
ijassa-501	124	33	1−	1−	NUM
ijassa-501	124	34	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	124	35	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	124	36	m⊂{1,	m⊂{1,	NUM
ijassa-501	124	37	...	...	PUNCT
ijassa-501	125	1	k−1}:|m	k−1}:|m	PROPN
ijassa-501	125	2	|=s	|=s	NUM
ijassa-501	125	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	125	4	∏	∏	NUM
ijassa-501	125	5	m∈m	m∈m	NOUN
ijassa-501	125	6	pmw	pmw	NOUN
ijassa-501	125	7	∏	∏	NOUN
ijassa-501	125	8	m/∈m	m/∈m	NOUN
ijassa-501	125	9	(	(	PUNCT
ijassa-501	125	10	1−	1−	NUM
ijassa-501	125	11	pmw	pmw	NOUN
ijassa-501	125	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	125	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	125	14	proof	proof	NOUN
ijassa-501	125	15	a	a	DET
ijassa-501	125	16	component	component	NOUN
ijassa-501	125	17	of	of	ADP
ijassa-501	125	18	expectation	expectation	NOUN
ijassa-501	125	19	of	of	ADP
ijassa-501	125	20	a	a	DET
ijassa-501	125	21	vector	vector	NOUN
ijassa-501	125	22	is	be	AUX
ijassa-501	125	23	equal	equal	ADJ
ijassa-501	125	24	to	to	ADP
ijassa-501	125	25	expectation	expectation	NOUN
ijassa-501	125	26	of	of	ADP
ijassa-501	125	27	the	the	DET
ijassa-501	125	28	component	component	NOUN
ijassa-501	125	29	of	of	ADP
ijassa-501	125	30	the	the	DET
ijassa-501	125	31	vector	vector	NOUN
ijassa-501	125	32	because	because	SCONJ
ijassa-501	125	33	of	of	ADP
ijassa-501	125	34	linearity	linearity	NOUN
ijassa-501	125	35	of	of	ADP
ijassa-501	125	36	mathematical	mathematical	ADJ
ijassa-501	125	37	expectation	expectation	NOUN
ijassa-501	125	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	126	1	[	[	PUNCT
ijassa-501	126	2	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	126	3	jw	jw	PROPN
ijassa-501	126	4	p(jw)jw]k	p(jw)jw]k	PROPN
ijassa-501	126	5	=	=	PUNCT
ijassa-501	126	6	k−1∑	k−1∑	PROPN
ijassa-501	126	7	s=0	s=0	X
ijassa-501	126	8	(	(	PUNCT
ijassa-501	126	9	1−	1−	NUM
ijassa-501	126	10	λ)sp{[jw]k	λ)sp{[jw]k	X
ijassa-501	126	11	=	=	SYM
ijassa-501	126	12	(	(	PUNCT
ijassa-501	126	13	1−	1−	NUM
ijassa-501	126	14	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	126	15	}	}	PUNCT
ijassa-501	126	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	127	1	[	[	X
ijassa-501	127	2	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	127	3	=	=	SYM
ijassa-501	127	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	127	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	127	6	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	127	7	⇔	⇔	X
ijassa-501	127	8	[	[	X
ijassa-501	127	9	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	127	10	6=	6=	NUM
ijassa-501	127	11	0,∃m	0,∃m	NUM
ijassa-501	127	12	⊂	⊂	PRON
ijassa-501	127	13	{	{	PUNCT
ijassa-501	127	14	1	1	NUM
ijassa-501	127	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	127	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	127	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	127	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	128	1	k	k	PROPN
ijassa-501	129	1	−	−	NOUN
ijassa-501	129	2	1	1	NUM
ijassa-501	129	3	}	}	PUNCT
ijassa-501	129	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	129	5	|m	|m	VERB
ijassa-501	129	6	|	|	ADV
ijassa-501	129	7	=	=	SYM
ijassa-501	129	8	s	s	X
ijassa-501	129	9	:	:	PUNCT
ijassa-501	129	10	∀m	∀m	PROPN
ijassa-501	129	11	∈m	∈m	NOUN
ijassa-501	129	12	:	:	PUNCT
ijassa-501	129	13	[	[	X
ijassa-501	129	14	jw]m	jw]m	NOUN
ijassa-501	129	15	6=	6=	ADP
ijassa-501	129	16	0	0	NUM
ijassa-501	129	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	129	18	∀m	∀m	NOUN
ijassa-501	129	19	/∈m	/∈m	PUNCT
ijassa-501	129	20	:	:	PUNCT
ijassa-501	130	1	[	[	X
ijassa-501	130	2	jw]m	jw]m	NOUN
ijassa-501	130	3	=	=	NOUN
ijassa-501	130	4	0	0	X
ijassa-501	130	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	131	1	p{[jw]k	p{[jw]k	VERB
ijassa-501	131	2	6=	6=	NUM
ijassa-501	131	3	0	0	NUM
ijassa-501	131	4	}	}	PUNCT
ijassa-501	131	5	=	=	SYM
ijassa-501	131	6	pkw	pkw	NOUN
ijassa-501	131	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	132	1	as	as	SCONJ
ijassa-501	132	2	the	the	DET
ijassa-501	132	3	event	event	NOUN
ijassa-501	132	4	{	{	PUNCT
ijassa-501	132	5	[	[	X
ijassa-501	132	6	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	132	7	6=	6=	PRON
ijassa-501	132	8	0	0	NUM
ijassa-501	132	9	}	}	PUNCT
ijassa-501	132	10	is	be	AUX
ijassa-501	132	11	independent	independent	ADJ
ijassa-501	132	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	132	13	we	we	PRON
ijassa-501	132	14	can	can	AUX
ijassa-501	132	15	get	get	VERB
ijassa-501	132	16	the	the	DET
ijassa-501	132	17	formula	formula	NOUN
ijassa-501	132	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	133	1	similarly	similarly	ADV
ijassa-501	133	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	133	3	for	for	ADP
ijassa-501	133	4	π(pw	π(pw	PROPN
ijassa-501	133	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	133	6	λ	λ	NOUN
ijassa-501	133	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	133	8	=	=	PUNCT
ijassa-501	133	9	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	133	10	jw	jw	PROPN
ijassa-501	133	11	p(jw)jwj	p(jw)jwj	PROPN
ijassa-501	133	12	t	t	PROPN
ijassa-501	133	13	w	w	NOUN
ijassa-501	133	14	:	:	PUNCT
ijassa-501	133	15	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	133	16	c	c	ADP
ijassa-501	133	17	©	©	PROPN
ijassa-501	133	18	2017	2017	NUM
ijassa-501	133	19	assa	assa	NOUN
ijassa-501	133	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	134	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	134	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	134	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	134	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	134	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	134	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	134	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	134	8	14	14	NUM
ijassa-501	134	9	i.	i.	NOUN
ijassa-501	134	10	o.	o.	PROPN
ijassa-501	134	11	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	134	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	134	13	y.	y.	PROPN
ijassa-501	134	14	v.	v.	PROPN
ijassa-501	134	15	chehovich	chehovich	PROPN
ijassa-501	134	16	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	134	17	4.3	4.3	NUM
ijassa-501	134	18	:	:	PUNCT
ijassa-501	134	19	[	[	PUNCT
ijassa-501	134	20	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	134	21	jw	jw	PROPN
ijassa-501	134	22	p(jw)jwj	p(jw)jwj	PROPN
ijassa-501	134	23	t	t	PROPN
ijassa-501	134	24	w	w	PROPN
ijassa-501	134	25	]	]	X
ijassa-501	134	26	lk	lk	X
ijassa-501	134	27	=	=	PUNCT
ijassa-501	134	28			PROPN
ijassa-501	134	29	pkwp	pkwp	PROPN
ijassa-501	135	1	l	l	PROPN
ijassa-501	135	2	w	w	PROPN
ijassa-501	135	3	l−1∑	l−1∑	PROPN
ijassa-501	135	4	s=0	s=0	PROPN
ijassa-501	135	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	135	6	1−	1−	NUM
ijassa-501	135	7	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	135	8	k−l+s∑	k−l+s∑	NOUN
ijassa-501	135	9	m	m	PROPN
ijassa-501	135	10	=	=	PROPN
ijassa-501	135	11	s+1	s+1	X
ijassa-501	135	12	(	(	PUNCT
ijassa-501	135	13	1−	1−	NUM
ijassa-501	135	14	λ)m	λ)m	NOUN
ijassa-501	135	15	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	135	16	a⊂{1,	a⊂{1,	NUM
ijassa-501	135	17	...	...	PUNCT
ijassa-501	135	18	l−1}:|a|=s	l−1}:|a|=s	ADP
ijassa-501	135	19	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	135	20	b⊂{l+1,	b⊂{l+1,	NUM
ijassa-501	135	21	...	...	PUNCT
ijassa-501	135	22	k−1}:|b|=m−s−1	k−1}:|b|=m−s−1	PROPN
ijassa-501	135	23	(	(	PUNCT
ijassa-501	135	24	∏	∏	PROPN
ijassa-501	135	25	a∈a∪b	a∈a∪b	PROPN
ijassa-501	135	26	paw	paw	NOUN
ijassa-501	135	27	∏	∏	PROPN
ijassa-501	135	28	a∈{1,	a∈{1,	PROPN
ijassa-501	135	29	...	...	PUNCT
ijassa-501	135	30	k−1}\(a∪b∪{l	k−1}\(a∪b∪{l	NOUN
ijassa-501	135	31	}	}	PUNCT
ijassa-501	135	32	)	)	PUNCT
ijassa-501	135	33	(	(	PUNCT
ijassa-501	135	34	1−	1−	NUM
ijassa-501	135	35	paw	paw	NOUN
ijassa-501	135	36	)	)	PUNCT
ijassa-501	135	37	)	)	PUNCT
ijassa-501	135	38	,	,	PUNCT
ijassa-501	136	1	k	k	PROPN
ijassa-501	136	2	>	>	PUNCT
ijassa-501	136	3	l	l	PROPN
ijassa-501	136	4	pkw	pkw	PROPN
ijassa-501	136	5	k−1∑	k−1∑	PROPN
ijassa-501	136	6	s=0	s=0	PROPN
ijassa-501	136	7	(	(	PUNCT
ijassa-501	136	8	1−	1−	NUM
ijassa-501	136	9	λ)2s	λ)2	NOUN
ijassa-501	136	10	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	136	11	m⊂{1,	m⊂{1,	NOUN
ijassa-501	136	12	...	...	PUNCT
ijassa-501	136	13	k−1}:|m	k−1}:|m	PROPN
ijassa-501	136	14	|=s	|=s	NUM
ijassa-501	136	15	(	(	PUNCT
ijassa-501	136	16	∏	∏	NUM
ijassa-501	136	17	m∈m	m∈m	NOUN
ijassa-501	136	18	pmw	pmw	NOUN
ijassa-501	136	19	∏	∏	NOUN
ijassa-501	136	20	m/∈m	m/∈m	NOUN
ijassa-501	136	21	(	(	PUNCT
ijassa-501	136	22	1−	1−	NUM
ijassa-501	136	23	pmw	pmw	NOUN
ijassa-501	136	24	)	)	PUNCT
ijassa-501	136	25	)	)	PUNCT
ijassa-501	136	26	,	,	PUNCT
ijassa-501	136	27	k	k	X
ijassa-501	136	28	=	=	PUNCT
ijassa-501	136	29	l	l	NOUN
ijassa-501	136	30	(	(	PUNCT
ijassa-501	136	31	4.1	4.1	NUM
ijassa-501	136	32	)	)	PUNCT
ijassa-501	136	33	proof	proof	NOUN
ijassa-501	136	34	a	a	DET
ijassa-501	136	35	component	component	NOUN
ijassa-501	136	36	of	of	ADP
ijassa-501	136	37	expectation	expectation	NOUN
ijassa-501	136	38	of	of	ADP
ijassa-501	136	39	a	a	DET
ijassa-501	136	40	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	136	41	is	be	AUX
ijassa-501	136	42	equal	equal	ADJ
ijassa-501	136	43	to	to	ADP
ijassa-501	136	44	expectation	expectation	NOUN
ijassa-501	136	45	of	of	ADP
ijassa-501	136	46	the	the	DET
ijassa-501	136	47	component	component	NOUN
ijassa-501	136	48	of	of	ADP
ijassa-501	136	49	the	the	DET
ijassa-501	136	50	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	136	51	.	.	PUNCT
ijassa-501	137	1	case	case	NOUN
ijassa-501	138	1	k	k	NOUN
ijassa-501	139	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	139	2	l	l	NOUN
ijassa-501	139	3	is	be	AUX
ijassa-501	139	4	very	very	ADV
ijassa-501	139	5	similar	similar	ADJ
ijassa-501	139	6	to	to	ADP
ijassa-501	139	7	previous	previous	ADJ
ijassa-501	139	8	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	139	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	140	1	consider	consider	VERB
ijassa-501	140	2	k	k	PROPN
ijassa-501	140	3	6=	6=	AUX
ijassa-501	140	4	l.	l.	X
ijassa-501	140	5	the	the	DET
ijassa-501	140	6	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	140	7	is	be	AUX
ijassa-501	140	8	symmetric	symmetric	ADJ
ijassa-501	140	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	140	10	so	so	ADV
ijassa-501	140	11	prove	prove	VERB
ijassa-501	140	12	for	for	ADP
ijassa-501	140	13	k	k	PROPN
ijassa-501	140	14	>	>	X
ijassa-501	140	15	l.	l.	PROPN
ijassa-501	140	16	[	[	PUNCT
ijassa-501	141	1	∑	∑	PUNCT
ijassa-501	141	2	jw	jw	PROPN
ijassa-501	141	3	p(jw)jwj	p(jw)jwj	PROPN
ijassa-501	141	4	t	t	PROPN
ijassa-501	141	5	w	w	PROPN
ijassa-501	141	6	]	]	X
ijassa-501	141	7	lk	lk	X
ijassa-501	141	8	=	=	PUNCT
ijassa-501	141	9	l−1∑	l−1∑	ADJ
ijassa-501	141	10	s=0	s=0	PROPN
ijassa-501	141	11	(	(	PUNCT
ijassa-501	141	12	1−	1−	NUM
ijassa-501	141	13	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	141	14	k−l+s∑	k−l+s∑	NOUN
ijassa-501	141	15	m	m	PROPN
ijassa-501	141	16	=	=	PROPN
ijassa-501	141	17	s+1	s+1	X
ijassa-501	141	18	(	(	PUNCT
ijassa-501	141	19	1−	1−	NUM
ijassa-501	141	20	λ)mp{[jw]l	λ)mp{[jw]l	X
ijassa-501	141	21	=	=	SYM
ijassa-501	141	22	(	(	PUNCT
ijassa-501	141	23	1−	1−	NUM
ijassa-501	141	24	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	141	25	;	;	PUNCT
ijassa-501	142	1	[	[	X
ijassa-501	142	2	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	142	3	=	=	SYM
ijassa-501	142	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	142	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	142	6	λ)m	λ)m	NOUN
ijassa-501	142	7	}	}	PUNCT
ijassa-501	142	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	143	1	[	[	X
ijassa-501	143	2	jw]l	jw]l	PROPN
ijassa-501	143	3	=	=	SYM
ijassa-501	143	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	143	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	143	6	λ)s	λ)s	X
ijassa-501	143	7	⇔	⇔	PROPN
ijassa-501	144	1	[	[	X
ijassa-501	144	2	jw]l	jw]l	PROPN
ijassa-501	144	3	6=	6=	PROPN
ijassa-501	144	4	0	0	NUM
ijassa-501	144	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	144	6	∃a	∃a	NOUN
ijassa-501	144	7	⊂	⊂	ADJ
ijassa-501	144	8	{	{	PUNCT
ijassa-501	144	9	1	1	NUM
ijassa-501	144	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	144	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	144	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	145	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	146	1	l	l	NOUN
ijassa-501	147	1	−	−	NOUN
ijassa-501	147	2	1	1	NUM
ijassa-501	147	3	}	}	PUNCT
ijassa-501	147	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	147	5	|a|	|a|	PROPN
ijassa-501	147	6	=	=	SYM
ijassa-501	147	7	s	s	PART
ijassa-501	147	8	:	:	PUNCT
ijassa-501	147	9	∀a	∀a	NOUN
ijassa-501	147	10	∈	∈	PROPN
ijassa-501	147	11	a[jw]a	a[jw]a	PROPN
ijassa-501	147	12	6=	6=	NUM
ijassa-501	148	1	0,∀a	0,∀a	NUM
ijassa-501	148	2	/∈	/∈	PUNCT
ijassa-501	149	1	a[jw]a	a[jw]a	NOUN
ijassa-501	150	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	150	2	0	0	PUNCT
ijassa-501	151	1	[	[	X
ijassa-501	151	2	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	151	3	=	=	SYM
ijassa-501	151	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	151	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	151	6	λ)m	λ)m	X
ijassa-501	151	7	⇔	⇔	X
ijassa-501	151	8	[	[	X
ijassa-501	151	9	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	151	10	6=	6=	NUM
ijassa-501	151	11	0,∃b	0,∃b	SYM
ijassa-501	151	12	⊂	⊂	PRON
ijassa-501	151	13	{	{	PUNCT
ijassa-501	151	14	1	1	NUM
ijassa-501	151	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	151	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	151	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	151	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	152	1	k	k	PROPN
ijassa-501	153	1	−	−	NOUN
ijassa-501	153	2	1	1	NUM
ijassa-501	153	3	}	}	PUNCT
ijassa-501	153	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	153	5	|b|	|b|	PROPN
ijassa-501	153	6	=	=	VERB
ijassa-501	153	7	m	m	VERB
ijassa-501	153	8	:	:	PUNCT
ijassa-501	153	9	∀b	∀b	X
ijassa-501	153	10	∈	∈	NOUN
ijassa-501	153	11	b[jw]b	b[jw]b	NOUN
ijassa-501	153	12	6=	6=	SYM
ijassa-501	153	13	0,∀b	0,∀b	NUM
ijassa-501	153	14	/∈	/∈	PUNCT
ijassa-501	153	15	b[jw]b	b[jw]b	NOUN
ijassa-501	154	1	=	=	SYM
ijassa-501	154	2	0	0	NUM
ijassa-501	154	3	take	take	VERB
ijassa-501	154	4	into	into	ADP
ijassa-501	154	5	account	account	NOUN
ijassa-501	154	6	that	that	SCONJ
ijassa-501	154	7	l	l	PROPN
ijassa-501	154	8	∈	∈	PROPN
ijassa-501	154	9	b.	b.	PROPN
ijassa-501	154	10	as	as	ADP
ijassa-501	154	11	the	the	DET
ijassa-501	154	12	event	event	NOUN
ijassa-501	154	13	{	{	PUNCT
ijassa-501	155	1	[	[	X
ijassa-501	155	2	jw]k	jw]k	PROPN
ijassa-501	155	3	6=	6=	PRON
ijassa-501	155	4	0	0	NUM
ijassa-501	155	5	}	}	PUNCT
ijassa-501	155	6	does	do	AUX
ijassa-501	155	7	not	not	PART
ijassa-501	155	8	depend	depend	VERB
ijassa-501	155	9	on	on	ADP
ijassa-501	155	10	{	{	PUNCT
ijassa-501	155	11	[	[	X
ijassa-501	155	12	jw]k′	jw]k′	X
ijassa-501	155	13	6=	6=	NUM
ijassa-501	155	14	0}∀	0}∀	NUM
ijassa-501	155	15	k′	k′	PROPN
ijassa-501	155	16	6=	6=	NUM
ijassa-501	156	1	k	k	PROPN
ijassa-501	156	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	156	3	we	we	PRON
ijassa-501	156	4	can	can	AUX
ijassa-501	156	5	derive	derive	VERB
ijassa-501	156	6	the	the	DET
ijassa-501	156	7	formula	formula	NOUN
ijassa-501	156	8	from	from	ADP
ijassa-501	156	9	the	the	DET
ijassa-501	156	10	statement	statement	NOUN
ijassa-501	156	11	of	of	ADP
ijassa-501	156	12	the	the	DET
ijassa-501	156	13	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	156	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	157	1	both	both	DET
ijassa-501	157	2	vector	vector	NOUN
ijassa-501	157	3	π	π	NOUN
ijassa-501	157	4	and	and	CCONJ
ijassa-501	157	5	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	157	6	π	π	NOUN
ijassa-501	157	7	depend	depend	VERB
ijassa-501	157	8	only	only	ADV
ijassa-501	157	9	on	on	ADP
ijassa-501	157	10	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	157	11	λ	λ	PROPN
ijassa-501	157	12	and	and	CCONJ
ijassa-501	157	13	column	column	NOUN
ijassa-501	157	14	pw	pw	PROPN
ijassa-501	157	15	of	of	ADP
ijassa-501	157	16	the	the	DET
ijassa-501	157	17	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	157	18	p	p	NOUN
ijassa-501	157	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	158	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-501	158	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	158	3	ew(i	ew(i	PRON
ijassa-501	158	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	158	5	is	be	AUX
ijassa-501	158	6	a	a	DET
ijassa-501	158	7	quadratic	quadratic	ADJ
ijassa-501	158	8	function	function	NOUN
ijassa-501	158	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	158	10	and	and	CCONJ
ijassa-501	158	11	its	its	PRON
ijassa-501	158	12	minimization	minimization	NOUN
ijassa-501	158	13	is	be	AUX
ijassa-501	158	14	a	a	DET
ijassa-501	158	15	particular	particular	ADJ
ijassa-501	158	16	case	case	NOUN
ijassa-501	158	17	of	of	ADP
ijassa-501	158	18	discrete	discrete	ADJ
ijassa-501	158	19	quadratic	quadratic	ADJ
ijassa-501	158	20	programming	programming	NOUN
ijassa-501	158	21	problem	problem	NOUN
ijassa-501	158	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	159	1	if	if	SCONJ
ijassa-501	159	2	p	p	PRON
ijassa-501	159	3	consists	consist	VERB
ijassa-501	159	4	of	of	ADP
ijassa-501	159	5	0	0	NUM
ijassa-501	159	6	and	and	CCONJ
ijassa-501	159	7	1	1	NUM
ijassa-501	159	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	159	9	ew(i	ew(i	NUM
ijassa-501	159	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	159	11	has	have	VERB
ijassa-501	159	12	evident	evident	ADJ
ijassa-501	159	13	zero	zero	NUM
ijassa-501	159	14	in	in	ADP
ijassa-501	159	15	i	i	PROPN
ijassa-501	159	16	=	=	SYM
ijassa-501	159	17	π(pw	π(pw	PROPN
ijassa-501	159	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	159	19	λ	λ	NOUN
ijassa-501	159	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	159	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	160	1	in	in	ADP
ijassa-501	160	2	other	other	ADJ
ijassa-501	160	3	words	word	NOUN
ijassa-501	160	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	160	5	if	if	SCONJ
ijassa-501	160	6	vector	vector	NOUN
ijassa-501	160	7	jw	jw	PROPN
ijassa-501	160	8	is	be	AUX
ijassa-501	160	9	not	not	PART
ijassa-501	160	10	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-501	160	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	160	12	optimal	optimal	ADJ
ijassa-501	160	13	value	value	NOUN
ijassa-501	160	14	of	of	ADP
ijassa-501	160	15	i	i	PRON
ijassa-501	160	16	is	be	AUX
ijassa-501	160	17	iw	iw	PROPN
ijassa-501	160	18	=	=	SYM
ijassa-501	160	19	jw	jw	PROPN
ijassa-501	160	20	.	.	PROPN
ijassa-501	160	21	total	total	ADJ
ijassa-501	160	22	risk	risk	NOUN
ijassa-501	160	23	function	function	NOUN
ijassa-501	160	24	,	,	PUNCT
ijassa-501	160	25	which	which	PRON
ijassa-501	160	26	is	be	AUX
ijassa-501	160	27	the	the	DET
ijassa-501	160	28	cumulative	cumulative	ADJ
ijassa-501	160	29	expected	expect	VERB
ijassa-501	160	30	loss	loss	NOUN
ijassa-501	160	31	for	for	ADP
ijassa-501	160	32	all	all	DET
ijassa-501	160	33	flows	flow	NOUN
ijassa-501	160	34	:	:	PUNCT
ijassa-501	160	35	e(i1	e(i1	NOUN
ijassa-501	160	36	,	,	PUNCT
ijassa-501	160	37	.	.	PUNCT
ijassa-501	160	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	161	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	162	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	162	2	iw	iw	X
ijassa-501	162	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	162	4	=	=	SYM
ijassa-501	162	5	ej1,	ej1,	X
ijassa-501	162	6	...	...	PUNCT
ijassa-501	162	7	,jw	,jw	PUNCT
ijassa-501	162	8	{	{	PUNCT
ijassa-501	162	9	f	f	PROPN
ijassa-501	162	10	|i1	|i1	PROPN
ijassa-501	162	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	162	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	162	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	162	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	163	1	iw	iw	INTJ
ijassa-501	163	2	}	}	PUNCT
ijassa-501	163	3	=	=	SYM
ijassa-501	163	4	λ2	λ2	NOUN
ijassa-501	163	5	w∑	w∑	NOUN
ijassa-501	163	6	w=1	w=1	X
ijassa-501	163	7	αwew(i	αwew(i	NUM
ijassa-501	163	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	163	9	e(i1	e(i1	NOUN
ijassa-501	163	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	163	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	163	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	163	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	164	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	164	2	iw	iw	X
ijassa-501	164	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	164	4	=	=	SYM
ijassa-501	164	5	λ2	λ2	NOUN
ijassa-501	164	6	w∑	w∑	NOUN
ijassa-501	164	7	w=1	w=1	PUNCT
ijassa-501	164	8	αw(itwuu	αw(itwuu	NOUN
ijassa-501	164	9	t	t	NOUN
ijassa-501	164	10	iw	iw	NUM
ijassa-501	164	11	−	−	PROPN
ijassa-501	164	12	2π(pw	2π(pw	PROPN
ijassa-501	164	13	,	,	PUNCT
ijassa-501	164	14	λ)tuut	λ)tuut	PROPN
ijassa-501	164	15	iw	iw	X
ijassa-501	164	16	+	+	X
ijassa-501	164	17	utπ(pw	utπ(pw	ADJ
ijassa-501	164	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	164	19	λ)u	λ)u	NUM
ijassa-501	164	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	164	21	5	5	NUM
ijassa-501	164	22	.	.	X
ijassa-501	165	1	feasibility	feasibility	NOUN
ijassa-501	165	2	set	set	NOUN
ijassa-501	165	3	describe	describe	VERB
ijassa-501	165	4	the	the	DET
ijassa-501	165	5	set	set	NOUN
ijassa-501	165	6	of	of	ADP
ijassa-501	165	7	all	all	DET
ijassa-501	165	8	possible	possible	ADJ
ijassa-501	165	9	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	165	10	that	that	PRON
ijassa-501	165	11	iw	iw	PRON
ijassa-501	165	12	can	can	AUX
ijassa-501	165	13	be	be	AUX
ijassa-501	165	14	chosen	choose	VERB
ijassa-501	165	15	from	from	ADP
ijassa-501	165	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	166	1	it	it	PRON
ijassa-501	166	2	is	be	AUX
ijassa-501	166	3	denoted	denote	VERB
ijassa-501	166	4	i	i	PRON
ijassa-501	166	5	and	and	CCONJ
ijassa-501	166	6	consists	consist	VERB
ijassa-501	166	7	of	of	ADP
ijassa-501	166	8	indicator	indicator	NOUN
ijassa-501	166	9	-	-	PUNCT
ijassa-501	166	10	like	like	ADJ
ijassa-501	166	11	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	166	12	for	for	ADP
ijassa-501	166	13	all	all	DET
ijassa-501	166	14	possible	possible	ADJ
ijassa-501	166	15	subsequences	subsequence	NOUN
ijassa-501	166	16	[	[	X
ijassa-501	166	17	k1	k1	NOUN
ijassa-501	166	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	166	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	166	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	166	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	167	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	167	2	kd	kd	PROPN
ijassa-501	167	3	]	]	X
ijassa-501	167	4	of	of	ADP
ijassa-501	167	5	1	1	NUM
ijassa-501	167	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	167	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	167	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	167	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	168	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	168	2	n.	n.	PROPN
ijassa-501	168	3	formally	formally	ADV
ijassa-501	168	4	:	:	PUNCT
ijassa-501	169	1	i	i	PRON
ijassa-501	169	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	169	3	{	{	PUNCT
ijassa-501	169	4	i	i	PRON
ijassa-501	169	5	∣∣∣∃d	∣∣∣∃d	VERB
ijassa-501	169	6	≤	≤	ADJ
ijassa-501	169	7	n,∃[k1	n,∃[k1	NOUN
ijassa-501	169	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	169	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	169	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	169	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	170	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	170	2	kd	kd	PROPN
ijassa-501	170	3	]	]	X
ijassa-501	170	4	subsequent	subsequent	NOUN
ijassa-501	170	5	of	of	ADP
ijassa-501	170	6	[	[	X
ijassa-501	170	7	1	1	NUM
ijassa-501	170	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	170	9	2	2	NUM
ijassa-501	170	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	170	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	170	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	171	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	172	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	173	1	n	n	CCONJ
ijassa-501	173	2	]	]	PUNCT
ijassa-501	173	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	173	4	ik	ik	PROPN
ijassa-501	173	5	=	=	SYM
ijassa-501	173	6	{	{	PUNCT
ijassa-501	173	7	0	0	NUM
ijassa-501	173	8	k	k	X
ijassa-501	173	9	/∈	/∈	PUNCT
ijassa-501	174	1	[	[	X
ijassa-501	174	2	k1	k1	NOUN
ijassa-501	174	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	174	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	174	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	174	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	175	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	175	2	kd	kd	PROPN
ijassa-501	175	3	]	]	X
ijassa-501	175	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	175	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	175	6	λ)m−1	λ)m−1	X
ijassa-501	175	7	k	k	X
ijassa-501	175	8	=	=	PUNCT
ijassa-501	175	9	km	km	PROPN
ijassa-501	175	10	}	}	PUNCT
ijassa-501	175	11	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	175	12	c	c	ADP
ijassa-501	175	13	©	©	PROPN
ijassa-501	175	14	2017	2017	NUM
ijassa-501	175	15	assa	assa	NOUN
ijassa-501	175	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	176	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	176	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	176	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	176	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	176	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	176	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	176	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	176	8	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	176	9	of	of	ADP
ijassa-501	176	10	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	176	11	of	of	ADP
ijassa-501	176	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	176	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	176	14	15	15	NUM
ijassa-501	176	15	fig	fig	NOUN
ijassa-501	176	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	177	1	5.2	5.2	NUM
ijassa-501	177	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	177	3	illustration	illustration	NOUN
ijassa-501	177	4	for	for	ADP
ijassa-501	177	5	the	the	DET
ijassa-501	177	6	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	177	7	5.1	5.1	NUM
ijassa-501	177	8	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	177	9	5.1	5.1	NUM
ijassa-501	177	10	:	:	PUNCT
ijassa-501	177	11	conv(i	conv(i	NOUN
ijassa-501	177	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	177	13	=	=	SYM
ijassa-501	177	14	k	k	PROPN
ijassa-501	177	15	∩	∩	X
ijassa-501	177	16	{	{	PUNCT
ijassa-501	177	17	x	x	PUNCT
ijassa-501	177	18	∈	∈	PROPN
ijassa-501	177	19	rn−1	rn−1	NOUN
ijassa-501	177	20	:	:	PUNCT
ijassa-501	177	21	0	0	NUM
ijassa-501	177	22	≤	≤	NUM
ijassa-501	178	1	x1	x1	NUM
ijassa-501	178	2	≤	≤	NUM
ijassa-501	178	3	1	1	NUM
ijassa-501	178	4	}	}	PUNCT
ijassa-501	178	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	178	6	wherek	wherek	PROPN
ijassa-501	178	7	is	be	AUX
ijassa-501	178	8	a	a	DET
ijassa-501	178	9	multifaceted	multifaceted	ADJ
ijassa-501	178	10	cone	cone	NOUN
ijassa-501	178	11	with	with	ADP
ijassa-501	178	12	2n−	2n−	PROPN
ijassa-501	178	13	2	2	NUM
ijassa-501	178	14	facets	facet	NOUN
ijassa-501	178	15	and	and	CCONJ
ijassa-501	178	16	(	(	PUNCT
ijassa-501	178	17	1	1	NUM
ijassa-501	178	18	λ	λ	PROPN
ijassa-501	178	19	,	,	PUNCT
ijassa-501	178	20	0	0	NUM
ijassa-501	178	21	,	,	PUNCT
ijassa-501	178	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	178	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	178	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	179	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	179	2	0)t	0)t	NOUN
ijassa-501	179	3	as	as	ADP
ijassa-501	179	4	the	the	DET
ijassa-501	179	5	apex	apex	NOUN
ijassa-501	179	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	180	1	proof	proof	NOUN
ijassa-501	180	2	•	•	VERB
ijassa-501	180	3	for	for	ADP
ijassa-501	180	4	each	each	DET
ijassa-501	180	5	l	l	NOUN
ijassa-501	180	6	6=	6=	NUM
ijassa-501	180	7	1	1	NUM
ijassa-501	180	8	consider	consider	VERB
ijassa-501	180	9	set	set	VERB
ijassa-501	180	10	{	{	PUNCT
ijassa-501	180	11	x	x	SYM
ijassa-501	180	12	∈i	∈i	PROPN
ijassa-501	180	13	:	:	PUNCT
ijassa-501	180	14	xl	xl	PROPN
ijassa-501	180	15	=	=	PROPN
ijassa-501	180	16	0	0	NUM
ijassa-501	180	17	}	}	PUNCT
ijassa-501	180	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	181	1	all	all	PRON
ijassa-501	181	2	of	of	ADP
ijassa-501	181	3	the	the	DET
ijassa-501	181	4	points	point	NOUN
ijassa-501	181	5	there	there	PRON
ijassa-501	181	6	lie	lie	VERB
ijassa-501	181	7	in	in	ADP
ijassa-501	181	8	the	the	DET
ijassa-501	181	9	n−	n−	PROPN
ijassa-501	181	10	1dimensional	1dimensional	PROPN
ijassa-501	181	11	hyperplane	hyperplane	NOUN
ijassa-501	181	12	with	with	ADP
ijassa-501	181	13	(	(	PUNCT
ijassa-501	181	14	1	1	NUM
ijassa-501	181	15	λ	λ	PROPN
ijassa-501	181	16	,	,	PUNCT
ijassa-501	181	17	0	0	NUM
ijassa-501	181	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	181	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	181	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	182	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	183	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	183	2	0)t	0)t	INTJ
ijassa-501	183	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	184	1	there	there	PRON
ijassa-501	184	2	are	be	VERB
ijassa-501	184	3	n−	n−	NOUN
ijassa-501	184	4	1	1	NUM
ijassa-501	184	5	such	such	ADJ
ijassa-501	184	6	hyperplanes	hyperplane	NOUN
ijassa-501	184	7	•	•	ADV
ijassa-501	184	8	for	for	ADP
ijassa-501	184	9	each	each	DET
ijassa-501	184	10	l	l	NOUN
ijassa-501	184	11	6=	6=	NUM
ijassa-501	184	12	1	1	NUM
ijassa-501	184	13	consider	consider	VERB
ijassa-501	184	14	set	set	VERB
ijassa-501	184	15	{	{	PUNCT
ijassa-501	184	16	x	x	SYM
ijassa-501	184	17	∈i	∈i	PROPN
ijassa-501	184	18	:	:	PUNCT
ijassa-501	184	19	xl	xl	PROPN
ijassa-501	184	20	6=	6=	PROPN
ijassa-501	184	21	1	1	NUM
ijassa-501	184	22	}	}	PUNCT
ijassa-501	184	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	185	1	a	a	DET
ijassa-501	185	2	vector	vector	NOUN
ijassa-501	185	3	from	from	ADP
ijassa-501	185	4	the	the	DET
ijassa-501	185	5	set	set	NOUN
ijassa-501	185	6	has	have	VERB
ijassa-501	185	7	the	the	DET
ijassa-501	185	8	form	form	PROPN
ijassa-501	185	9	...	...	PUNCT
ijassa-501	186	1	(	(	PUNCT
ijassa-501	186	2	1−	1−	NUM
ijassa-501	186	3	λ)r	λ)r	PUNCT
ijassa-501	186	4	...	...	PUNCT
ijassa-501	187	1			PROPN
ijassa-501	187	2	if	if	SCONJ
ijassa-501	187	3	there	there	PRON
ijassa-501	187	4	are	be	VERB
ijassa-501	187	5	r	r	NOUN
ijassa-501	187	6	non	non	ADJ
ijassa-501	187	7	-	-	ADJ
ijassa-501	187	8	zero	zero	ADJ
ijassa-501	187	9	coordinates	coordinate	NOUN
ijassa-501	187	10	among	among	ADP
ijassa-501	187	11	its	its	PRON
ijassa-501	187	12	coordinates	coordinate	NOUN
ijassa-501	187	13	number	number	NOUN
ijassa-501	187	14	1	1	NUM
ijassa-501	187	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	187	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	187	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	187	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	188	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	189	1	l	l	NOUN
ijassa-501	189	2	−	−	NOUN
ijassa-501	189	3	1	1	X
ijassa-501	189	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	189	5	denote	denote	VERB
ijassa-501	189	6	nl	nl	PROPN
ijassa-501	189	7	=	=	PUNCT
ijassa-501	189	8			ADJ
ijassa-501	189	9	1	1	NUM
ijassa-501	189	10	...	...	SYM
ijassa-501	189	11	1	1	NUM
ijassa-501	189	12	1	1	NUM
ijassa-501	189	13	λ	λ	NOUN
ijassa-501	189	14	0	0	NUM
ijassa-501	189	15	...	...	SYM
ijassa-501	189	16	0	0	NUM
ijassa-501	190	1			NOUN
ijassa-501	190	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	190	3	where	where	SCONJ
ijassa-501	190	4	1	1	NUM
ijassa-501	190	5	λ	λ	NOUN
ijassa-501	190	6	is	be	AUX
ijassa-501	190	7	on	on	ADP
ijassa-501	190	8	the	the	DET
ijassa-501	190	9	position	position	NOUN
ijassa-501	190	10	l.	l.	NOUN
ijassa-501	190	11	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	190	12	c	c	ADP
ijassa-501	190	13	©	©	PROPN
ijassa-501	190	14	2017	2017	NUM
ijassa-501	190	15	assa	assa	NOUN
ijassa-501	190	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	191	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	191	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	191	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	191	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	191	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	191	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	191	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	191	8	16	16	NUM
ijassa-501	191	9	i.	i.	NOUN
ijassa-501	191	10	o.	o.	PROPN
ijassa-501	191	11	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	191	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	191	13	y.	y.	PROPN
ijassa-501	191	14	v.	v.	ADP
ijassa-501	191	15	chehovich	chehovich	NOUN
ijassa-501	191	16	now	now	ADV
ijassa-501	191	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	191	18	show	show	VERB
ijassa-501	191	19	that	that	SCONJ
ijassa-501	191	20	ntl	ntl	PROPN
ijassa-501	191	21			X
ijassa-501	191	22	...	...	PUNCT
ijassa-501	191	23	(	(	PUNCT
ijassa-501	191	24	1−	1−	NUM
ijassa-501	191	25	λ)r	λ)r	PUNCT
ijassa-501	191	26	...	...	PUNCT
ijassa-501	192	1			NOUN
ijassa-501	192	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	192	3	1	1	NUM
ijassa-501	192	4	λ	λ	X
ijassa-501	192	5	=	=	SYM
ijassa-501	192	6	ntl	ntl	PROPN
ijassa-501	192	7			ADJ
ijassa-501	192	8	1	1	NUM
ijassa-501	192	9	λ	λ	SYM
ijassa-501	192	10	0	0	NUM
ijassa-501	192	11	...	...	SYM
ijassa-501	192	12	0	0	NUM
ijassa-501	192	13	.	.	NOUN
ijassa-501	192	14	to	to	PART
ijassa-501	192	15	do	do	VERB
ijassa-501	192	16	that	that	SCONJ
ijassa-501	192	17	we	we	PRON
ijassa-501	192	18	can	can	AUX
ijassa-501	192	19	use	use	VERB
ijassa-501	192	20	λ(1−λ)r−1+(1−λ)r	λ(1−λ)r−1+(1−λ)r	ADV
ijassa-501	192	21	λ	λ	X
ijassa-501	192	22	=	=	SYM
ijassa-501	192	23	1	1	NUM
ijassa-501	192	24	λ	λ	X
ijassa-501	192	25	(	(	PUNCT
ijassa-501	192	26	1−	1−	NUM
ijassa-501	192	27	λ)r−1	λ)r−1	PROPN
ijassa-501	192	28	:	:	PUNCT
ijassa-501	192	29	ntl	ntl	PROPN
ijassa-501	192	30			X
ijassa-501	192	31	...	...	PUNCT
ijassa-501	192	32	(	(	PUNCT
ijassa-501	192	33	1−	1−	NUM
ijassa-501	192	34	λ)d	λ)d	X
ijassa-501	192	35	...	...	PUNCT
ijassa-501	193	1			PROPN
ijassa-501	193	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	193	3	r−1∑	r−1∑	PROPN
ijassa-501	193	4	k=0	k=0	PROPN
ijassa-501	193	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	193	6	1−	1−	NUM
ijassa-501	193	7	λ)k	λ)k	X
ijassa-501	194	1	+	+	CCONJ
ijassa-501	194	2	1	1	NUM
ijassa-501	194	3	λ	λ	NOUN
ijassa-501	194	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	194	5	1−	1−	NUM
ijassa-501	194	6	λ)r	λ)r	X
ijassa-501	194	7	=	=	SYM
ijassa-501	194	8	1	1	NUM
ijassa-501	194	9	λ	λ	SYM
ijassa-501	194	10	•	•	ADP
ijassa-501	194	11	all	all	PRON
ijassa-501	194	12	of	of	ADP
ijassa-501	194	13	the	the	DET
ijassa-501	194	14	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	194	15	with	with	ADP
ijassa-501	194	16	x1	x1	PROPN
ijassa-501	194	17	=	=	SYM
ijassa-501	194	18	1	1	NUM
ijassa-501	194	19	share	share	VERB
ijassa-501	194	20	a	a	DET
ijassa-501	194	21	hyperplane	hyperplane	NOUN
ijassa-501	194	22	,	,	PUNCT
ijassa-501	194	23	just	just	ADV
ijassa-501	194	24	like	like	ADP
ijassa-501	194	25	all	all	PRON
ijassa-501	194	26	of	of	ADP
ijassa-501	194	27	the	the	DET
ijassa-501	194	28	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	194	29	with	with	ADP
ijassa-501	194	30	x1	x1	PROPN
ijassa-501	194	31	=	=	SYM
ijassa-501	194	32	0	0	X
ijassa-501	194	33	.	.	PUNCT
ijassa-501	195	1	in	in	ADP
ijassa-501	195	2	this	this	DET
ijassa-501	195	3	way	way	NOUN
ijassa-501	195	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	195	5	all	all	PRON
ijassa-501	195	6	of	of	ADP
ijassa-501	195	7	the	the	DET
ijassa-501	195	8	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	195	9	from	from	ADP
ijassa-501	195	10	i	i	PRON
ijassa-501	195	11	with	with	ADP
ijassa-501	195	12	same	same	ADJ
ijassa-501	195	13	state	state	NOUN
ijassa-501	195	14	of	of	ADP
ijassa-501	195	15	a	a	DET
ijassa-501	195	16	coordinate	coordinate	NOUN
ijassa-501	195	17	(	(	PUNCT
ijassa-501	195	18	zero	zero	NUM
ijassa-501	195	19	or	or	CCONJ
ijassa-501	195	20	non	non	ADJ
ijassa-501	195	21	-	-	ADJ
ijassa-501	195	22	zero	zero	NUM
ijassa-501	195	23	)	)	PUNCT
ijassa-501	195	24	,	,	PUNCT
ijassa-501	195	25	share	share	VERB
ijassa-501	195	26	a	a	DET
ijassa-501	195	27	n−	n−	NOUN
ijassa-501	195	28	1	1	NUM
ijassa-501	195	29	-	-	PUNCT
ijassa-501	195	30	dimensional	dimensional	ADJ
ijassa-501	195	31	hyperplane	hyperplane	NOUN
ijassa-501	195	32	.	.	PUNCT
ijassa-501	196	1	2(n−	2(n−	NUM
ijassa-501	196	2	1	1	NUM
ijassa-501	196	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	196	4	of	of	ADP
ijassa-501	196	5	them	they	PRON
ijassa-501	196	6	have	have	VERB
ijassa-501	196	7	intersection	intersection	NOUN
ijassa-501	196	8	in	in	ADP
ijassa-501	196	9	(	(	PUNCT
ijassa-501	196	10	1	1	NUM
ijassa-501	196	11	λ	λ	PROPN
ijassa-501	196	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	196	13	0	0	NUM
ijassa-501	196	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	196	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	196	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	197	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	198	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	198	2	0)t	0)t	INTJ
ijassa-501	198	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	199	1	definition	definition	NOUN
ijassa-501	199	2	5.1	5.1	NUM
ijassa-501	199	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	199	4	n	n	CCONJ
ijassa-501	199	5	=	=	PUNCT
ijassa-501	199	6			ADJ
ijassa-501	199	7	1	1	NUM
ijassa-501	199	8	λ	λ	SYM
ijassa-501	199	9	1	1	NUM
ijassa-501	199	10	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	11	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	12	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	13	1	1	NUM
ijassa-501	199	14	0	0	NUM
ijassa-501	199	15	1	1	NUM
ijassa-501	199	16	λ	λ	PROPN
ijassa-501	199	17	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	18	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	19	·	·	PUNCT
ijassa-501	199	20	1	1	NUM
ijassa-501	199	21	...	...	PUNCT
ijassa-501	199	22	...	...	PUNCT
ijassa-501	199	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	199	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	200	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	201	1	...	...	PUNCT
ijassa-501	202	1	0	0	NUM
ijassa-501	202	2	0	0	NUM
ijassa-501	202	3	·	·	PUNCT
ijassa-501	202	4	·	·	PUNCT
ijassa-501	202	5	·	·	PUNCT
ijassa-501	202	6	1	1	NUM
ijassa-501	202	7	λ	λ	NOUN
ijassa-501	202	8			NOUN
ijassa-501	202	9	it	it	PRON
ijassa-501	202	10	is	be	AUX
ijassa-501	202	11	easy	easy	ADJ
ijassa-501	202	12	to	to	PART
ijassa-501	202	13	check	check	VERB
ijassa-501	202	14	that	that	PRON
ijassa-501	202	15	from	from	ADP
ijassa-501	202	16	the	the	DET
ijassa-501	202	17	proof	proof	NOUN
ijassa-501	202	18	above	above	ADP
ijassa-501	202	19	follows	follow	VERB
ijassa-501	202	20	:	:	PUNCT
ijassa-501	202	21	conv(i	conv(i	NOUN
ijassa-501	202	22	)	)	PUNCT
ijassa-501	202	23	=	=	PUNCT
ijassa-501	203	1	{	{	PUNCT
ijassa-501	203	2	x	x	PUNCT
ijassa-501	203	3	∈	∈	PROPN
ijassa-501	203	4	rn	rn	PROPN
ijassa-501	203	5	∣∣ntx	∣∣ntx	CCONJ
ijassa-501	203	6	≤	≤	ADV
ijassa-501	203	7	1	1	NUM
ijassa-501	203	8	λ	λ	PROPN
ijassa-501	203	9	1;x	1;x	NUM
ijassa-501	203	10	≥	≥	NOUN
ijassa-501	203	11	0	0	NUM
ijassa-501	203	12	}	}	PUNCT
ijassa-501	203	13	for	for	ADP
ijassa-501	203	14	compact	compact	ADJ
ijassa-501	203	15	notation	notation	NOUN
ijassa-501	203	16	,	,	PUNCT
ijassa-501	203	17	make	make	VERB
ijassa-501	203	18	several	several	ADJ
ijassa-501	203	19	formal	formal	ADJ
ijassa-501	203	20	definitions	definition	NOUN
ijassa-501	203	21	:	:	PUNCT
ijassa-501	203	22	definition	definition	NOUN
ijassa-501	203	23	5.2	5.2	NUM
ijassa-501	203	24	:	:	PUNCT
ijassa-501	204	1	i	i	PRON
ijassa-501	204	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	205	1	[	[	X
ijassa-501	205	2	i1	i1	NOUN
ijassa-501	205	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	205	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	205	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	206	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	207	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	207	2	iw	iw	X
ijassa-501	207	3	]	]	PUNCT
ijassa-501	207	4	mutual	mutual	ADJ
ijassa-501	207	5	constraints	constraint	NOUN
ijassa-501	207	6	on	on	ADP
ijassa-501	207	7	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	207	8	i1	i1	PROPN
ijassa-501	207	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	207	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	207	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	208	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	209	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	209	2	iw	iw	INTJ
ijassa-501	209	3	consist	consist	VERB
ijassa-501	209	4	in	in	ADP
ijassa-501	209	5	that	that	DET
ijassa-501	209	6	only	only	ADV
ijassa-501	209	7	one	one	NUM
ijassa-501	209	8	element	element	NOUN
ijassa-501	209	9	in	in	ADP
ijassa-501	209	10	every	every	DET
ijassa-501	209	11	row	row	NOUN
ijassa-501	209	12	of	of	ADP
ijassa-501	209	13	i	i	PRON
ijassa-501	209	14	is	be	AUX
ijassa-501	209	15	nonzero	nonzero	ADJ
ijassa-501	209	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	210	1	it	it	PRON
ijassa-501	210	2	can	can	AUX
ijassa-501	210	3	be	be	AUX
ijassa-501	210	4	written	write	VERB
ijassa-501	210	5	in	in	ADP
ijassa-501	210	6	the	the	DET
ijassa-501	210	7	form	form	NOUN
ijassa-501	210	8	of	of	ADP
ijassa-501	210	9	sparsity	sparsity	NOUN
ijassa-501	210	10	constraints	constraint	NOUN
ijassa-501	210	11	{	{	PUNCT
ijassa-501	210	12	‖i‖0	‖i‖0	NOUN
ijassa-501	210	13	=	=	SYM
ijassa-501	210	14	n	n	PRON
ijassa-501	210	15	i1	i1	X
ijassa-501	210	16	>	>	X
ijassa-501	210	17	0	0	PUNCT
ijassa-501	211	1	definition	definition	NOUN
ijassa-501	211	2	5.3	5.3	NUM
ijassa-501	211	3	:	:	PUNCT
ijassa-501	211	4	a	a	DET
ijassa-501	211	5	=	=	PUNCT
ijassa-501	211	6	diag	diag	NOUN
ijassa-501	211	7	(	(	PUNCT
ijassa-501	211	8	√	√	NUM
ijassa-501	211	9	α1	α1	PROPN
ijassa-501	211	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	211	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	211	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	212	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	213	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	213	2	√	√	NUM
ijassa-501	213	3	αw	αw	NOUN
ijassa-501	213	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	213	5	definition	definition	NOUN
ijassa-501	213	6	5.4	5.4	NUM
ijassa-501	213	7	:	:	PUNCT
ijassa-501	214	1	π	π	X
ijassa-501	214	2	=	=	PUNCT
ijassa-501	215	1	[	[	X
ijassa-501	215	2	π(p1	π(p1	NOUN
ijassa-501	215	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	215	4	λ	λ	NOUN
ijassa-501	215	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	215	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	215	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	215	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	216	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	217	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	217	2	π(pw	π(pw	PROPN
ijassa-501	217	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	217	4	λ	λ	PROPN
ijassa-501	217	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	217	6	]	]	PUNCT
ijassa-501	217	7	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	217	8	5.2	5.2	NUM
ijassa-501	217	9	:	:	PUNCT
ijassa-501	217	10	e(i1	e(i1	NOUN
ijassa-501	217	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	217	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	217	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	217	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	218	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	218	2	iw	iw	X
ijassa-501	218	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	218	4	=	=	SYM
ijassa-501	218	5	e(i	e(i	PROPN
ijassa-501	218	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	218	7	=	=	SYM
ijassa-501	219	1	λ2(aitu)2	λ2(aitu)2	NOUN
ijassa-501	220	1	+	+	X
ijassa-501	220	2	λ2(aitu)(aπtu)t	λ2(aitu)(aπtu)t	X
ijassa-501	220	3	+	+	PUNCT
ijassa-501	220	4	const	const	ADJ
ijassa-501	220	5	proof	proof	NOUN
ijassa-501	220	6	directly	directly	ADV
ijassa-501	220	7	from	from	ADP
ijassa-501	220	8	the	the	DET
ijassa-501	220	9	definition	definition	NOUN
ijassa-501	220	10	and	and	CCONJ
ijassa-501	220	11	lemma	lemma	PROPN
ijassa-501	220	12	4.1	4.1	NUM
ijassa-501	220	13	.	.	NOUN
ijassa-501	220	14	6	6	NUM
ijassa-501	220	15	.	.	NOUN
ijassa-501	220	16	final	final	ADJ
ijassa-501	220	17	problem	problem	NOUN
ijassa-501	220	18	formulation	formulation	NOUN
ijassa-501	220	19	to	to	PART
ijassa-501	220	20	estimate	estimate	VERB
ijassa-501	220	21	avsp1(t	avsp1(t	ADV
ijassa-501	220	22	)	)	PUNCT
ijassa-501	220	23	,	,	PUNCT
ijassa-501	220	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	220	25	.	.	PUNCT
ijassa-501	220	26	.	.	PUNCT
ijassa-501	221	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	221	2	avspw	avspw	PROPN
ijassa-501	221	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	221	4	t	t	NOUN
ijassa-501	221	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	221	6	we	we	PRON
ijassa-501	221	7	propose	propose	VERB
ijassa-501	221	8	to	to	PART
ijassa-501	221	9	use	use	VERB
ijassa-501	221	10	information	information	NOUN
ijassa-501	221	11	about	about	ADP
ijassa-501	221	12	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	221	13	from	from	ADP
ijassa-501	221	14	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	221	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	221	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	222	1	let	let	AUX
ijassa-501	222	2	{	{	PUNCT
ijassa-501	222	3	vehiclem}nm=1	vehiclem}nm=1	PROPN
ijassa-501	222	4	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	222	5	of	of	ADP
ijassa-501	222	6	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	222	7	from	from	ADP
ijassa-501	222	8	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	222	9	)	)	PUNCT
ijassa-501	222	10	in	in	ADP
ijassa-501	222	11	descending	descend	VERB
ijassa-501	222	12	order	order	NOUN
ijassa-501	222	13	of	of	ADP
ijassa-501	222	14	exits	exit	NOUN
ijassa-501	222	15	from	from	ADP
ijassa-501	222	16	s0	s0	PROPN
ijassa-501	222	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	223	1	then	then	ADV
ijassa-501	223	2	{	{	PUNCT
ijassa-501	223	3	um}nm=1	um}nm=1	PROPN
ijassa-501	223	4	is	be	AUX
ijassa-501	223	5	a	a	DET
ijassa-501	223	6	corresponding	corresponding	ADJ
ijassa-501	223	7	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	223	8	of	of	ADP
ijassa-501	223	9	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	223	10	of	of	ADP
ijassa-501	223	11	the	the	DET
ijassa-501	223	12	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	223	13	on	on	ADP
ijassa-501	223	14	s0	s0	PROPN
ijassa-501	223	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	224	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	224	2	c	c	ADP
ijassa-501	224	3	©	©	PROPN
ijassa-501	224	4	2017	2017	NUM
ijassa-501	224	5	assa	assa	NOUN
ijassa-501	224	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	225	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	225	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	225	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	225	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	225	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	225	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	225	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	225	8	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	225	9	of	of	ADP
ijassa-501	225	10	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	225	11	of	of	ADP
ijassa-501	225	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	225	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	225	14	17	17	NUM
ijassa-501	225	15	in	in	ADP
ijassa-501	225	16	the	the	DET
ijassa-501	225	17	applications	application	NOUN
ijassa-501	225	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	225	19	average	average	ADJ
ijassa-501	225	20	speed	speed	NOUN
ijassa-501	225	21	of	of	ADP
ijassa-501	225	22	a	a	DET
ijassa-501	225	23	flow	flow	NOUN
ijassa-501	225	24	is	be	AUX
ijassa-501	225	25	calculated	calculate	VERB
ijassa-501	225	26	as	as	SCONJ
ijassa-501	225	27	follows	follow	VERB
ijassa-501	225	28	:	:	PUNCT
ijassa-501	225	29	avspw(t	avspw(t	NOUN
ijassa-501	225	30	)	)	PUNCT
ijassa-501	226	1	=	=	PUNCT
ijassa-501	226	2	λ	λ	PROPN
ijassa-501	226	3	|lw|∑	|lw|∑	PROPN
ijassa-501	226	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	226	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	226	6	1−	1−	NUM
ijassa-501	226	7	λ)i−1uli	λ)i−1uli	NOUN
ijassa-501	227	1	+	+	CCONJ
ijassa-501	227	2	λ(1−	λ(1−	PROPN
ijassa-501	227	3	λ)|lw|avspl(t−	λ)|lw|avspl(t−	SYM
ijassa-501	227	4	lag(t	lag(t	NOUN
ijassa-501	227	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	227	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	227	7	;	;	PUNCT
ijassa-501	227	8	these	these	DET
ijassa-501	227	9	functions	function	NOUN
ijassa-501	227	10	are	be	AUX
ijassa-501	227	11	very	very	ADV
ijassa-501	227	12	similar	similar	ADJ
ijassa-501	227	13	to	to	ADP
ijassa-501	227	14	a.	a.	NOUN
ijassa-501	227	15	to	to	PART
ijassa-501	227	16	apply	apply	VERB
ijassa-501	227	17	all	all	PRON
ijassa-501	227	18	of	of	ADP
ijassa-501	227	19	the	the	DET
ijassa-501	227	20	results	result	NOUN
ijassa-501	227	21	from	from	ADP
ijassa-501	227	22	thr	thr	PROPN
ijassa-501	227	23	previous	previous	ADJ
ijassa-501	227	24	section	section	NOUN
ijassa-501	227	25	,	,	PUNCT
ijassa-501	227	26	slightly	slightly	ADV
ijassa-501	227	27	modify	modify	VERB
ijassa-501	227	28	the	the	DET
ijassa-501	227	29	problem	problem	NOUN
ijassa-501	227	30	.	.	PUNCT
ijassa-501	228	1	form	form	NOUN
ijassa-501	228	2	û	û	NUM
ijassa-501	228	3	of	of	ADP
ijassa-501	228	4	size	size	NOUN
ijassa-501	228	5	n+w	n+w	PROPN
ijassa-501	228	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	228	7	which	which	PRON
ijassa-501	228	8	is	be	AUX
ijassa-501	228	9	u	u	NOUN
ijassa-501	228	10	stacked	stack	VERB
ijassa-501	228	11	with	with	ADP
ijassa-501	228	12	avsp1(t−	avsp1(t−	PROPN
ijassa-501	228	13	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	228	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	228	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	228	16	,	,	PUNCT
ijassa-501	228	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	228	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	228	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	229	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	229	2	avspw	avspw	VERB
ijassa-501	229	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	229	4	t−	t−	PROPN
ijassa-501	229	5	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	229	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	229	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	229	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	230	1	expand	expand	VERB
ijassa-501	230	2	p	p	NOUN
ijassa-501	230	3	with	with	ADP
ijassa-501	230	4	w	w	NOUN
ijassa-501	230	5	×w	×w	NOUN
ijassa-501	230	6	identity	identity	NOUN
ijassa-501	230	7	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	230	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	231	1	new	new	ADJ
ijassa-501	231	2	formulation	formulation	NOUN
ijassa-501	231	3	for	for	ADP
ijassa-501	231	4	risk	risk	NOUN
ijassa-501	231	5	function	function	NOUN
ijassa-501	231	6	:	:	PUNCT
ijassa-501	231	7	e(i1	e(i1	NOUN
ijassa-501	231	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	231	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	231	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	231	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	232	1	,	,	PUNCT
ijassa-501	232	2	iw	iw	X
ijassa-501	232	3	)	)	PUNCT
ijassa-501	232	4	=	=	SYM
ijassa-501	233	1	λ2(ait	λ2(ait	X
ijassa-501	233	2	û)2	û)2	PROPN
ijassa-501	233	3	+	+	CCONJ
ijassa-501	233	4	λ2(ait	λ2(ait	PROPN
ijassa-501	233	5	û)(aπt	û)(aπt	PROPN
ijassa-501	233	6	û)t	û)t	NOUN
ijassa-501	233	7	+	+	CCONJ
ijassa-501	233	8	const	const	NOUN
ijassa-501	233	9	6.1	6.1	NUM
ijassa-501	233	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	233	11	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	233	12	complexity	complexity	NOUN
ijassa-501	233	13	as	as	ADP
ijassa-501	233	14	a	a	DET
ijassa-501	233	15	result	result	NOUN
ijassa-501	233	16	of	of	ADP
ijassa-501	233	17	the	the	DET
ijassa-501	233	18	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	233	19	,	,	PUNCT
ijassa-501	233	20	the	the	DET
ijassa-501	233	21	problem	problem	NOUN
ijassa-501	233	22	of	of	ADP
ijassa-501	233	23	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	233	24	stage	stage	NOUN
ijassa-501	233	25	is	be	AUX
ijassa-501	233	26	equivalent	equivalent	ADJ
ijassa-501	233	27	to	to	ADP
ijassa-501	233	28	:	:	PUNCT
ijassa-501	233	29	(	(	PUNCT
ijassa-501	233	30	ait	ait	X
ijassa-501	233	31	û)2	û)2	PROPN
ijassa-501	233	32	+	+	CCONJ
ijassa-501	234	1	(	(	PUNCT
ijassa-501	234	2	ait	ait	VERB
ijassa-501	234	3	û)(aπt	û)(aπt	NOUN
ijassa-501	234	4	û)t	û)t	NOUN
ijassa-501	234	5	−→	−→	NOUN
ijassa-501	234	6	mini	mini	PROPN
ijassa-501	234	7	∈	∈	PROPN
ijassa-501	235	1	i	i	PRON
ijassa-501	235	2	×	×	VERB
ijassa-501	235	3	·	·	PUNCT
ijassa-501	235	4	·	·	PUNCT
ijassa-501	235	5	·	·	PUNCT
ijassa-501	236	1	×	×	NOUN
ijassa-501	236	2	i	i	PRON
ijassa-501	236	3	‖i‖0	‖i‖0	VERB
ijassa-501	236	4	=	=	SYM
ijassa-501	236	5	n	n	DET
ijassa-501	236	6	i1	i1	X
ijassa-501	236	7	>	>	X
ijassa-501	236	8	0	0	NUM
ijassa-501	236	9	where	where	SCONJ
ijassa-501	236	10	i	i	PRON
ijassa-501	236	11	is	be	AUX
ijassa-501	236	12	the	the	DET
ijassa-501	236	13	set	set	NOUN
ijassa-501	236	14	of	of	ADP
ijassa-501	236	15	extreme	extreme	ADJ
ijassa-501	236	16	points	point	NOUN
ijassa-501	236	17	of	of	ADP
ijassa-501	236	18	the	the	DET
ijassa-501	236	19	convex	convex	ADJ
ijassa-501	236	20	polyhedron	polyhedron	NOUN
ijassa-501	236	21	:	:	PUNCT
ijassa-501	236	22	i	i	PROPN
ijassa-501	236	23	=	=	SYM
ijassa-501	236	24	extr	extr	PROPN
ijassa-501	236	25	(	(	PUNCT
ijassa-501	236	26	{	{	PUNCT
ijassa-501	236	27	x	x	SYM
ijassa-501	236	28	∈	∈	PROPN
ijassa-501	236	29	rn+w	rn+w	PROPN
ijassa-501	236	30	∣∣λntx	∣∣λntx	VERB
ijassa-501	236	31	≤	≤	NUM
ijassa-501	236	32	1;x	1;x	NUM
ijassa-501	236	33	≥	≥	NOUN
ijassa-501	236	34	0	0	NUM
ijassa-501	236	35	}	}	PUNCT
ijassa-501	236	36	)	)	PUNCT
ijassa-501	236	37	this	this	DET
ijassa-501	236	38	problem	problem	NOUN
ijassa-501	236	39	belongs	belong	VERB
ijassa-501	236	40	to	to	ADP
ijassa-501	236	41	the	the	DET
ijassa-501	236	42	class	class	NOUN
ijassa-501	236	43	of	of	ADP
ijassa-501	236	44	mixed	mixed	ADJ
ijassa-501	236	45	-	-	PUNCT
ijassa-501	236	46	integer	integer	NOUN
ijassa-501	236	47	linear	linear	ADJ
ijassa-501	236	48	programming	programming	NOUN
ijassa-501	236	49	problems	problem	NOUN
ijassa-501	236	50	,	,	PUNCT
ijassa-501	236	51	which	which	PRON
ijassa-501	236	52	is	be	AUX
ijassa-501	236	53	proved	prove	VERB
ijassa-501	236	54	to	to	PART
ijassa-501	236	55	be	be	AUX
ijassa-501	236	56	np	np	NOUN
ijassa-501	236	57	-	-	PUNCT
ijassa-501	236	58	complete	complete	ADJ
ijassa-501	236	59	.	.	PUNCT
ijassa-501	237	1	there	there	PRON
ijassa-501	237	2	are	be	VERB
ijassa-501	237	3	several	several	ADJ
ijassa-501	237	4	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	237	5	to	to	ADP
ijassa-501	237	6	solving	solve	VERB
ijassa-501	237	7	the	the	DET
ijassa-501	237	8	problem	problem	NOUN
ijassa-501	237	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	238	1	some	some	PRON
ijassa-501	238	2	of	of	ADP
ijassa-501	238	3	them	they	PRON
ijassa-501	238	4	are	be	AUX
ijassa-501	238	5	considered	consider	VERB
ijassa-501	238	6	in	in	ADP
ijassa-501	238	7	[	[	X
ijassa-501	238	8	16	16	NUM
ijassa-501	238	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	238	10	17	17	NUM
ijassa-501	238	11	]	]	PUNCT
ijassa-501	238	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	239	1	because	because	SCONJ
ijassa-501	239	2	of	of	ADP
ijassa-501	239	3	asymptotic	asymptotic	ADJ
ijassa-501	239	4	complexity	complexity	NOUN
ijassa-501	239	5	of	of	ADP
ijassa-501	239	6	calculation	calculation	NOUN
ijassa-501	239	7	of	of	ADP
ijassa-501	239	8	π	π	PROPN
ijassa-501	239	9	and	and	CCONJ
ijassa-501	239	10	possible	possible	ADJ
ijassa-501	239	11	errors	error	NOUN
ijassa-501	239	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	239	13	which	which	PRON
ijassa-501	239	14	can	can	AUX
ijassa-501	239	15	be	be	AUX
ijassa-501	239	16	caused	cause	VERB
ijassa-501	239	17	by	by	ADP
ijassa-501	239	18	estimating	estimate	VERB
ijassa-501	239	19	p	p	X
ijassa-501	239	20	,	,	PUNCT
ijassa-501	239	21	we	we	PRON
ijassa-501	239	22	will	will	AUX
ijassa-501	239	23	not	not	PART
ijassa-501	239	24	conduct	conduct	VERB
ijassa-501	239	25	further	further	ADJ
ijassa-501	239	26	investigation	investigation	NOUN
ijassa-501	239	27	of	of	ADP
ijassa-501	239	28	the	the	DET
ijassa-501	239	29	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	239	30	problem	problem	NOUN
ijassa-501	239	31	and	and	CCONJ
ijassa-501	239	32	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	239	33	of	of	ADP
ijassa-501	239	34	its	its	PRON
ijassa-501	239	35	solution	solution	NOUN
ijassa-501	239	36	.	.	PUNCT
ijassa-501	240	1	6.2	6.2	NUM
ijassa-501	240	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	240	3	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	240	4	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	240	5	p	p	NOUN
ijassa-501	240	6	is	be	AUX
ijassa-501	240	7	the	the	DET
ijassa-501	240	8	only	only	ADJ
ijassa-501	240	9	unknown	unknown	ADJ
ijassa-501	240	10	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	240	11	of	of	ADP
ijassa-501	240	12	the	the	DET
ijassa-501	240	13	model	model	NOUN
ijassa-501	240	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	241	1	possible	possible	ADJ
ijassa-501	241	2	ways	way	NOUN
ijassa-501	241	3	to	to	PART
ijassa-501	241	4	estimate	estimate	VERB
ijassa-501	241	5	the	the	DET
ijassa-501	241	6	probability	probability	NOUN
ijassa-501	241	7	for	for	ADP
ijassa-501	241	8	each	each	DET
ijassa-501	241	9	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	241	10	depend	depend	VERB
ijassa-501	241	11	on	on	ADP
ijassa-501	241	12	the	the	DET
ijassa-501	241	13	data	datum	NOUN
ijassa-501	241	14	we	we	PRON
ijassa-501	241	15	have	have	VERB
ijassa-501	241	16	and	and	CCONJ
ijassa-501	241	17	include	include	VERB
ijassa-501	241	18	:	:	PUNCT
ijassa-501	241	19	•	•	NOUN
ijassa-501	241	20	without	without	ADP
ijassa-501	241	21	respect	respect	NOUN
ijassa-501	241	22	to	to	ADP
ijassa-501	241	23	the	the	DET
ijassa-501	241	24	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	241	25	,	,	PUNCT
ijassa-501	241	26	as	as	ADP
ijassa-501	241	27	an	an	DET
ijassa-501	241	28	unconditional	unconditional	ADJ
ijassa-501	241	29	probability	probability	NOUN
ijassa-501	241	30	.	.	PUNCT
ijassa-501	242	1	•	•	NUM
ijassa-501	242	2	with	with	ADP
ijassa-501	242	3	respect	respect	NOUN
ijassa-501	242	4	to	to	ADP
ijassa-501	242	5	the	the	DET
ijassa-501	242	6	type	type	NOUN
ijassa-501	242	7	of	of	ADP
ijassa-501	242	8	a	a	DET
ijassa-501	242	9	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	242	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	242	11	a	a	DET
ijassa-501	242	12	truck	truck	NOUN
ijassa-501	242	13	or	or	CCONJ
ijassa-501	242	14	a	a	DET
ijassa-501	242	15	car	car	NOUN
ijassa-501	242	16	)	)	PUNCT
ijassa-501	242	17	•	•	ADP
ijassa-501	242	18	with	with	ADP
ijassa-501	242	19	respect	respect	NOUN
ijassa-501	242	20	to	to	ADP
ijassa-501	242	21	the	the	DET
ijassa-501	242	22	short	short	ADJ
ijassa-501	242	23	-	-	PUNCT
ijassa-501	242	24	term	term	NOUN
ijassa-501	242	25	history	history	NOUN
ijassa-501	242	26	of	of	ADP
ijassa-501	242	27	a	a	DET
ijassa-501	242	28	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	242	29	(	(	PUNCT
ijassa-501	242	30	speed	speed	NOUN
ijassa-501	242	31	history	history	NOUN
ijassa-501	242	32	)	)	PUNCT
ijassa-501	242	33	•	•	ADP
ijassa-501	242	34	with	with	ADP
ijassa-501	242	35	respect	respect	NOUN
ijassa-501	242	36	to	to	ADP
ijassa-501	242	37	the	the	DET
ijassa-501	242	38	long	long	ADJ
ijassa-501	242	39	-	-	PUNCT
ijassa-501	242	40	term	term	NOUN
ijassa-501	242	41	history	history	NOUN
ijassa-501	242	42	of	of	ADP
ijassa-501	242	43	a	a	DET
ijassa-501	242	44	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	242	45	(	(	PUNCT
ijassa-501	242	46	previous	previous	ADJ
ijassa-501	242	47	passages	passage	NOUN
ijassa-501	242	48	)	)	PUNCT
ijassa-501	242	49	•	•	ADP
ijassa-501	242	50	with	with	ADP
ijassa-501	242	51	respect	respect	NOUN
ijassa-501	242	52	to	to	ADP
ijassa-501	242	53	the	the	DET
ijassa-501	242	54	planned	plan	VERB
ijassa-501	242	55	route	route	NOUN
ijassa-501	242	56	of	of	ADP
ijassa-501	242	57	a	a	DET
ijassa-501	242	58	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	242	59	(	(	PUNCT
ijassa-501	242	60	for	for	ADP
ijassa-501	242	61	routed	route	VERB
ijassa-501	242	62	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	242	63	)	)	PUNCT
ijassa-501	242	64	7	7	NUM
ijassa-501	242	65	.	.	PUNCT
ijassa-501	242	66	proposed	propose	VERB
ijassa-501	242	67	solution	solution	NOUN
ijassa-501	242	68	as	as	SCONJ
ijassa-501	242	69	it	it	PRON
ijassa-501	242	70	was	be	AUX
ijassa-501	242	71	already	already	ADV
ijassa-501	242	72	mentioned	mention	VERB
ijassa-501	242	73	,	,	PUNCT
ijassa-501	242	74	if	if	SCONJ
ijassa-501	242	75	p	p	NOUN
ijassa-501	242	76	consists	consist	VERB
ijassa-501	242	77	of	of	ADP
ijassa-501	242	78	0	0	NUM
ijassa-501	242	79	and	and	CCONJ
ijassa-501	242	80	1	1	NUM
ijassa-501	242	81	,	,	PUNCT
ijassa-501	242	82	the	the	DET
ijassa-501	242	83	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	242	84	part	part	NOUN
ijassa-501	242	85	becomes	become	VERB
ijassa-501	242	86	trivial	trivial	ADJ
ijassa-501	242	87	.	.	PUNCT
ijassa-501	243	1	another	another	DET
ijassa-501	243	2	remarkable	remarkable	ADJ
ijassa-501	243	3	feature	feature	NOUN
ijassa-501	243	4	of	of	ADP
ijassa-501	243	5	such	such	ADJ
ijassa-501	243	6	matrices	matrix	NOUN
ijassa-501	243	7	is	be	AUX
ijassa-501	243	8	that	that	SCONJ
ijassa-501	243	9	it	it	PRON
ijassa-501	243	10	can	can	AUX
ijassa-501	243	11	be	be	AUX
ijassa-501	243	12	built	build	VERB
ijassa-501	243	13	by	by	ADP
ijassa-501	243	14	any	any	DET
ijassa-501	243	15	classification	classification	NOUN
ijassa-501	243	16	method	method	NOUN
ijassa-501	243	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	243	18	which	which	PRON
ijassa-501	243	19	gives	give	VERB
ijassa-501	243	20	us	we	PRON
ijassa-501	243	21	a	a	DET
ijassa-501	243	22	powerful	powerful	ADJ
ijassa-501	243	23	tool	tool	NOUN
ijassa-501	243	24	of	of	ADP
ijassa-501	243	25	machine	machine	NOUN
ijassa-501	243	26	learning	learn	VERB
ijassa-501	243	27	to	to	PART
ijassa-501	243	28	perform	perform	VERB
ijassa-501	243	29	the	the	DET
ijassa-501	243	30	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	243	31	.	.	PUNCT
ijassa-501	244	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-501	244	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	244	3	for	for	ADP
ijassa-501	244	4	practical	practical	ADJ
ijassa-501	244	5	purposes	purpose	NOUN
ijassa-501	244	6	we	we	PRON
ijassa-501	244	7	will	will	AUX
ijassa-501	244	8	work	work	VERB
ijassa-501	244	9	with	with	ADP
ijassa-501	244	10	the	the	DET
ijassa-501	244	11	class	class	NOUN
ijassa-501	244	12	of	of	ADP
ijassa-501	244	13	matrices	matrix	NOUN
ijassa-501	244	14	that	that	PRON
ijassa-501	244	15	consist	consist	VERB
ijassa-501	244	16	of	of	ADP
ijassa-501	244	17	0	0	NUM
ijassa-501	244	18	and	and	CCONJ
ijassa-501	244	19	1	1	NUM
ijassa-501	244	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	245	1	in	in	ADP
ijassa-501	245	2	the	the	DET
ijassa-501	245	3	following	follow	VERB
ijassa-501	245	4	experimental	experimental	ADJ
ijassa-501	245	5	part	part	NOUN
ijassa-501	245	6	we	we	PRON
ijassa-501	245	7	will	will	AUX
ijassa-501	245	8	work	work	VERB
ijassa-501	245	9	with	with	ADP
ijassa-501	245	10	information	information	NOUN
ijassa-501	245	11	that	that	PRON
ijassa-501	245	12	can	can	AUX
ijassa-501	245	13	be	be	AUX
ijassa-501	245	14	extracted	extract	VERB
ijassa-501	245	15	from	from	ADP
ijassa-501	245	16	gps	gps	PROPN
ijassa-501	245	17	tracks	track	NOUN
ijassa-501	245	18	data	datum	NOUN
ijassa-501	245	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	246	1	more	more	ADV
ijassa-501	246	2	specifically	specifically	ADV
ijassa-501	246	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	246	4	every	every	DET
ijassa-501	246	5	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	246	6	at	at	ADP
ijassa-501	246	7	each	each	DET
ijassa-501	246	8	moment	moment	NOUN
ijassa-501	246	9	t	t	NOUN
ijassa-501	246	10	is	be	AUX
ijassa-501	246	11	characterized	characterize	VERB
ijassa-501	246	12	by	by	ADP
ijassa-501	246	13	a	a	DET
ijassa-501	246	14	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	246	15	c	c	ADP
ijassa-501	246	16	©	©	PROPN
ijassa-501	246	17	2017	2017	NUM
ijassa-501	246	18	assa	assa	NOUN
ijassa-501	246	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	247	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	247	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	247	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	247	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	247	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	247	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	247	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	247	8	18	18	NUM
ijassa-501	247	9	i.	i.	NOUN
ijassa-501	247	10	o.	o.	PROPN
ijassa-501	247	11	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	247	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	247	13	y.	y.	PROPN
ijassa-501	247	14	v.	v.	ADP
ijassa-501	247	15	chehovich	chehovich	PROPN
ijassa-501	247	16	vector	vector	PROPN
ijassa-501	247	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	247	18	composed	compose	VERB
ijassa-501	247	19	of	of	ADP
ijassa-501	247	20	its	its	PRON
ijassa-501	247	21	short	short	ADJ
ijassa-501	247	22	-	-	PUNCT
ijassa-501	247	23	term	term	NOUN
ijassa-501	247	24	speed	speed	NOUN
ijassa-501	247	25	history	history	NOUN
ijassa-501	247	26	.	.	PUNCT
ijassa-501	248	1	we	we	PRON
ijassa-501	248	2	can	can	AUX
ijassa-501	248	3	use	use	VERB
ijassa-501	248	4	the	the	DET
ijassa-501	248	5	metric	metric	ADJ
ijassa-501	248	6	space	space	NOUN
ijassa-501	248	7	of	of	ADP
ijassa-501	248	8	these	these	DET
ijassa-501	248	9	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	248	10	to	to	PART
ijassa-501	248	11	build	build	VERB
ijassa-501	248	12	a	a	DET
ijassa-501	248	13	classifier	classifier	NOUN
ijassa-501	248	14	on	on	ADP
ijassa-501	248	15	information	information	NOUN
ijassa-501	248	16	about	about	ADP
ijassa-501	248	17	some	some	DET
ijassa-501	248	18	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	248	19	from	from	ADP
ijassa-501	248	20	g1(t	g1(t	NOUN
ijassa-501	248	21	)	)	PUNCT
ijassa-501	248	22	as	as	ADP
ijassa-501	248	23	a	a	DET
ijassa-501	248	24	training	training	NOUN
ijassa-501	248	25	set	set	NOUN
ijassa-501	248	26	and	and	CCONJ
ijassa-501	248	27	use	use	VERB
ijassa-501	248	28	it	it	PRON
ijassa-501	248	29	on	on	ADP
ijassa-501	248	30	a	a	DET
ijassa-501	248	31	test	test	NOUN
ijassa-501	248	32	set	set	VERB
ijassa-501	248	33	from	from	ADP
ijassa-501	248	34	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	248	35	)	)	PUNCT
ijassa-501	248	36	.	.	PUNCT
ijassa-501	249	1	8	8	X
ijassa-501	249	2	.	.	X
ijassa-501	249	3	experiment	experiment	VERB
ijassa-501	249	4	the	the	DET
ijassa-501	249	5	data	datum	NOUN
ijassa-501	249	6	for	for	ADP
ijassa-501	249	7	the	the	DET
ijassa-501	249	8	experimental	experimental	ADJ
ijassa-501	249	9	part	part	NOUN
ijassa-501	249	10	was	be	AUX
ijassa-501	249	11	provided	provide	VERB
ijassa-501	249	12	by	by	ADP
ijassa-501	249	13	yandex	yandex	NOUN
ijassa-501	249	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	250	1	in	in	ADP
ijassa-501	250	2	the	the	DET
ijassa-501	250	3	model	model	NOUN
ijassa-501	250	4	that	that	PRON
ijassa-501	250	5	was	be	AUX
ijassa-501	250	6	used	use	VERB
ijassa-501	250	7	for	for	ADP
ijassa-501	250	8	data	datum	NOUN
ijassa-501	250	9	collection	collection	NOUN
ijassa-501	250	10	the	the	DET
ijassa-501	250	11	roads	road	NOUN
ijassa-501	250	12	system	system	NOUN
ijassa-501	250	13	was	be	AUX
ijassa-501	250	14	approximated	approximate	VERB
ijassa-501	250	15	with	with	ADP
ijassa-501	250	16	a	a	DET
ijassa-501	250	17	graph	graph	NOUN
ijassa-501	250	18	of	of	ADP
ijassa-501	250	19	straight	straight	ADJ
ijassa-501	250	20	segments	segment	NOUN
ijassa-501	250	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	251	1	an	an	DET
ijassa-501	251	2	i	i	PROPN
ijassa-501	251	3	d	d	PROPN
ijassa-501	251	4	was	be	AUX
ijassa-501	251	5	assigned	assign	VERB
ijassa-501	251	6	to	to	ADP
ijassa-501	251	7	every	every	DET
ijassa-501	251	8	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	251	9	that	that	PRON
ijassa-501	251	10	was	be	AUX
ijassa-501	251	11	available	available	ADJ
ijassa-501	251	12	for	for	ADP
ijassa-501	251	13	data	data	NOUN
ijassa-501	251	14	collection	collection	NOUN
ijassa-501	251	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	252	1	using	use	VERB
ijassa-501	252	2	this	this	PRON
ijassa-501	252	3	i	i	PROPN
ijassa-501	252	4	d	d	NOUN
ijassa-501	252	5	we	we	PRON
ijassa-501	252	6	could	could	AUX
ijassa-501	252	7	follow	follow	VERB
ijassa-501	252	8	the	the	DET
ijassa-501	252	9	tracks	track	NOUN
ijassa-501	252	10	through	through	ADP
ijassa-501	252	11	the	the	DET
ijassa-501	252	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	252	13	system	system	NOUN
ijassa-501	252	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	253	1	collected	collect	VERB
ijassa-501	253	2	data	datum	NOUN
ijassa-501	253	3	included	include	VERB
ijassa-501	253	4	length	length	NOUN
ijassa-501	253	5	of	of	ADP
ijassa-501	253	6	every	every	DET
ijassa-501	253	7	actual	actual	ADJ
ijassa-501	253	8	segment	segment	NOUN
ijassa-501	253	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	253	10	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	253	11	of	of	ADP
ijassa-501	253	12	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	253	13	on	on	ADP
ijassa-501	253	14	it	it	PRON
ijassa-501	253	15	and	and	CCONJ
ijassa-501	253	16	times	time	NOUN
ijassa-501	253	17	of	of	ADP
ijassa-501	253	18	their	their	PRON
ijassa-501	253	19	exits	exit	NOUN
ijassa-501	253	20	from	from	ADP
ijassa-501	253	21	the	the	DET
ijassa-501	253	22	segment	segment	NOUN
ijassa-501	253	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	254	1	the	the	DET
ijassa-501	254	2	data	data	NOUN
ijassa-501	254	3	is	be	AUX
ijassa-501	254	4	very	very	ADV
ijassa-501	254	5	sparse	sparse	ADJ
ijassa-501	254	6	because	because	SCONJ
ijassa-501	254	7	of	of	ADP
ijassa-501	254	8	low	low	ADJ
ijassa-501	254	9	concentration	concentration	NOUN
ijassa-501	254	10	of	of	ADP
ijassa-501	254	11	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	254	12	that	that	PRON
ijassa-501	254	13	were	be	AUX
ijassa-501	254	14	available	available	ADJ
ijassa-501	254	15	for	for	ADP
ijassa-501	254	16	data	data	NOUN
ijassa-501	254	17	collection	collection	NOUN
ijassa-501	254	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	255	1	we	we	PRON
ijassa-501	255	2	use	use	VERB
ijassa-501	255	3	assumption	assumption	NOUN
ijassa-501	255	4	that	that	SCONJ
ijassa-501	255	5	the	the	DET
ijassa-501	255	6	concentration	concentration	NOUN
ijassa-501	255	7	of	of	ADP
ijassa-501	255	8	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	255	9	that	that	PRON
ijassa-501	255	10	were	be	AUX
ijassa-501	255	11	available	available	ADJ
ijassa-501	255	12	for	for	ADP
ijassa-501	255	13	observation	observation	NOUN
ijassa-501	255	14	is	be	AUX
ijassa-501	255	15	homogeneous	homogeneous	ADJ
ijassa-501	255	16	and	and	CCONJ
ijassa-501	255	17	constant	constant	ADJ
ijassa-501	255	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	256	1	also	also	ADV
ijassa-501	256	2	the	the	DET
ijassa-501	256	3	data	data	NOUN
ijassa-501	256	4	is	be	AUX
ijassa-501	256	5	noisy	noisy	ADJ
ijassa-501	256	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	257	1	besides	besides	SCONJ
ijassa-501	257	2	significant	significant	ADJ
ijassa-501	257	3	variance	variance	NOUN
ijassa-501	257	4	of	of	ADP
ijassa-501	257	5	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	257	6	of	of	ADP
ijassa-501	257	7	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	257	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	257	9	it	it	PRON
ijassa-501	257	10	was	be	AUX
ijassa-501	257	11	hard	hard	ADJ
ijassa-501	257	12	to	to	PART
ijassa-501	257	13	build	build	VERB
ijassa-501	257	14	proper	proper	ADJ
ijassa-501	257	15	tracks	track	NOUN
ijassa-501	257	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	258	1	for	for	ADP
ijassa-501	258	2	example	example	NOUN
ijassa-501	258	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	258	4	a	a	DET
ijassa-501	258	5	track	track	NOUN
ijassa-501	258	6	could	could	AUX
ijassa-501	258	7	be	be	AUX
ijassa-501	258	8	interrupted	interrupt	VERB
ijassa-501	258	9	in	in	ADP
ijassa-501	258	10	one	one	NUM
ijassa-501	258	11	part	part	NOUN
ijassa-501	258	12	of	of	ADP
ijassa-501	258	13	the	the	DET
ijassa-501	258	14	transport	transport	NOUN
ijassa-501	258	15	system	system	NOUN
ijassa-501	258	16	and	and	CCONJ
ijassa-501	258	17	continued	continue	VERB
ijassa-501	258	18	in	in	ADP
ijassa-501	258	19	another	another	DET
ijassa-501	258	20	part	part	NOUN
ijassa-501	258	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	259	1	in	in	ADP
ijassa-501	259	2	the	the	DET
ijassa-501	259	3	experiments	experiment	NOUN
ijassa-501	259	4	we	we	PRON
ijassa-501	259	5	used	use	VERB
ijassa-501	259	6	data	datum	NOUN
ijassa-501	259	7	collected	collect	VERB
ijassa-501	259	8	during	during	ADP
ijassa-501	259	9	a	a	DET
ijassa-501	259	10	weekday	weekday	NOUN
ijassa-501	259	11	in	in	ADP
ijassa-501	259	12	the	the	DET
ijassa-501	259	13	area	area	NOUN
ijassa-501	259	14	of	of	ADP
ijassa-501	259	15	third	third	ADJ
ijassa-501	259	16	ring	ring	NOUN
ijassa-501	259	17	road	road	NOUN
ijassa-501	259	18	in	in	ADP
ijassa-501	259	19	moscow	moscow	PROPN
ijassa-501	259	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	260	1	we	we	PRON
ijassa-501	260	2	considered	consider	VERB
ijassa-501	260	3	parts	part	NOUN
ijassa-501	260	4	of	of	ADP
ijassa-501	260	5	the	the	DET
ijassa-501	260	6	roads	road	NOUN
ijassa-501	260	7	that	that	PRON
ijassa-501	260	8	are	be	AUX
ijassa-501	260	9	adjacent	adjacent	ADJ
ijassa-501	260	10	to	to	ADP
ijassa-501	260	11	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	260	12	or	or	CCONJ
ijassa-501	260	13	exits	exit	VERB
ijassa-501	260	14	that	that	PRON
ijassa-501	260	15	meet	meet	VERB
ijassa-501	260	16	three	three	NUM
ijassa-501	260	17	requirements	requirement	NOUN
ijassa-501	260	18	:	:	PUNCT
ijassa-501	260	19	•	•	ADP
ijassa-501	260	20	the	the	DET
ijassa-501	260	21	number	number	NOUN
ijassa-501	260	22	of	of	ADP
ijassa-501	260	23	recorded	record	VERB
ijassa-501	260	24	passages	passage	NOUN
ijassa-501	260	25	per	per	ADP
ijassa-501	260	26	day	day	NOUN
ijassa-501	260	27	exceeds	exceed	VERB
ijassa-501	260	28	5000	5000	NUM
ijassa-501	260	29	.	.	PUNCT
ijassa-501	261	1	•	•	NOUN
ijassa-501	261	2	the	the	DET
ijassa-501	261	3	number	number	NOUN
ijassa-501	261	4	of	of	ADP
ijassa-501	261	5	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	261	6	in	in	ADP
ijassa-501	261	7	the	the	DET
ijassa-501	261	8	classes	class	NOUN
ijassa-501	261	9	does	do	AUX
ijassa-501	261	10	n’t	not	PART
ijassa-501	261	11	differ	differ	VERB
ijassa-501	261	12	more	more	ADJ
ijassa-501	261	13	than	than	ADP
ijassa-501	261	14	1.5	1.5	NUM
ijassa-501	261	15	times	time	NOUN
ijassa-501	261	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	262	1	•	•	NUM
ijassa-501	262	2	average	average	ADJ
ijassa-501	262	3	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	262	4	of	of	ADP
ijassa-501	262	5	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	262	6	in	in	ADP
ijassa-501	262	7	two	two	NUM
ijassa-501	262	8	classes	class	NOUN
ijassa-501	262	9	differ	differ	VERB
ijassa-501	262	10	by	by	ADP
ijassa-501	262	11	more	more	ADJ
ijassa-501	262	12	than	than	ADP
ijassa-501	262	13	10	10	NUM
ijassa-501	262	14	%	%	NOUN
ijassa-501	262	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	263	1	these	these	DET
ijassa-501	263	2	conditions	condition	NOUN
ijassa-501	263	3	are	be	AUX
ijassa-501	263	4	considered	consider	VERB
ijassa-501	263	5	as	as	ADV
ijassa-501	263	6	necessary	necessary	ADJ
ijassa-501	263	7	for	for	ADP
ijassa-501	263	8	flow	flow	NOUN
ijassa-501	263	9	separation	separation	NOUN
ijassa-501	263	10	problem	problem	NOUN
ijassa-501	263	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	264	1	all	all	PRON
ijassa-501	264	2	of	of	ADP
ijassa-501	264	3	the	the	DET
ijassa-501	264	4	parts	part	NOUN
ijassa-501	264	5	of	of	ADP
ijassa-501	264	6	the	the	DET
ijassa-501	264	7	road	road	NOUN
ijassa-501	264	8	have	have	VERB
ijassa-501	264	9	further	further	ADJ
ijassa-501	264	10	separation	separation	NOUN
ijassa-501	264	11	into	into	ADP
ijassa-501	264	12	two	two	NUM
ijassa-501	264	13	,	,	PUNCT
ijassa-501	264	14	which	which	PRON
ijassa-501	264	15	means	mean	VERB
ijassa-501	264	16	that	that	SCONJ
ijassa-501	264	17	in	in	ADP
ijassa-501	264	18	the	the	DET
ijassa-501	264	19	further	further	ADJ
ijassa-501	264	20	discussion	discussion	NOUN
ijassa-501	264	21	w	w	NOUN
ijassa-501	264	22	=	=	NOUN
ijassa-501	264	23	2	2	X
ijassa-501	264	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	265	1	the	the	DET
ijassa-501	265	2	classification	classification	NOUN
ijassa-501	265	3	problem	problem	NOUN
ijassa-501	265	4	was	be	AUX
ijassa-501	265	5	set	set	VERB
ijassa-501	265	6	for	for	ADP
ijassa-501	265	7	every	every	DET
ijassa-501	265	8	straight	straight	ADJ
ijassa-501	265	9	segment	segment	NOUN
ijassa-501	265	10	of	of	ADP
ijassa-501	265	11	the	the	DET
ijassa-501	265	12	road	road	NOUN
ijassa-501	265	13	and	and	CCONJ
ijassa-501	265	14	was	be	AUX
ijassa-501	265	15	solved	solve	VERB
ijassa-501	265	16	for	for	ADP
ijassa-501	265	17	each	each	DET
ijassa-501	265	18	time	time	NOUN
ijassa-501	265	19	of	of	ADP
ijassa-501	265	20	injection	injection	NOUN
ijassa-501	265	21	of	of	ADP
ijassa-501	265	22	information	information	NOUN
ijassa-501	265	23	into	into	ADP
ijassa-501	265	24	the	the	DET
ijassa-501	265	25	system	system	NOUN
ijassa-501	265	26	.	.	PUNCT
ijassa-501	266	1	in	in	ADP
ijassa-501	266	2	terms	term	NOUN
ijassa-501	266	3	of	of	ADP
ijassa-501	266	4	section	section	NOUN
ijassa-501	266	5	2	2	NUM
ijassa-501	266	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	266	7	for	for	ADP
ijassa-501	266	8	every	every	DET
ijassa-501	266	9	moment	moment	NOUN
ijassa-501	266	10	t	t	NOUN
ijassa-501	266	11	and	and	CCONJ
ijassa-501	266	12	every	every	DET
ijassa-501	266	13	s0	s0	NOUN
ijassa-501	266	14	we	we	PRON
ijassa-501	266	15	composed	compose	VERB
ijassa-501	266	16	train	train	NOUN
ijassa-501	266	17	sample	sample	NOUN
ijassa-501	266	18	out	out	ADP
ijassa-501	266	19	of	of	ADP
ijassa-501	266	20	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	266	21	of	of	ADP
ijassa-501	266	22	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	266	23	on	on	ADP
ijassa-501	266	24	s0	s0	NOUN
ijassa-501	266	25	,	,	PUNCT
ijassa-501	266	26	s−1	s−1	PROPN
ijassa-501	266	27	,	,	PUNCT
ijassa-501	266	28	.	.	PUNCT
ijassa-501	266	29	.	.	PUNCT
ijassa-501	267	1	.	.	PUNCT
ijassa-501	268	1	s−b	s−b	PROPN
ijassa-501	268	2	of	of	ADP
ijassa-501	268	3	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	268	4	from	from	ADP
ijassa-501	268	5	g1(t	g1(t	NOUN
ijassa-501	268	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	268	7	.	.	PUNCT
ijassa-501	269	1	test	test	NOUN
ijassa-501	269	2	samples	sample	NOUN
ijassa-501	269	3	were	be	AUX
ijassa-501	269	4	built	build	VERB
ijassa-501	269	5	similarly	similarly	ADV
ijassa-501	269	6	for	for	ADP
ijassa-501	269	7	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	269	8	from	from	ADP
ijassa-501	269	9	g2(t	g2(t	PROPN
ijassa-501	269	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	269	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	270	1	8.1	8.1	NUM
ijassa-501	270	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	271	1	i.i.d	i.i.d	PROPN
ijassa-501	271	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	271	3	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	271	4	here	here	ADV
ijassa-501	271	5	we	we	PRON
ijassa-501	271	6	used	use	VERB
ijassa-501	271	7	an	an	DET
ijassa-501	271	8	assumption	assumption	NOUN
ijassa-501	271	9	about	about	ADP
ijassa-501	271	10	independency	independency	NOUN
ijassa-501	271	11	of	of	ADP
ijassa-501	271	12	the	the	DET
ijassa-501	271	13	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	271	14	on	on	ADP
ijassa-501	271	15	the	the	DET
ijassa-501	271	16	road	road	NOUN
ijassa-501	271	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	272	1	it	it	PRON
ijassa-501	272	2	is	be	AUX
ijassa-501	272	3	not	not	PART
ijassa-501	272	4	always	always	ADV
ijassa-501	272	5	true	true	ADJ
ijassa-501	272	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	272	7	but	but	CCONJ
ijassa-501	272	8	we	we	PRON
ijassa-501	272	9	were	be	AUX
ijassa-501	272	10	dealing	deal	VERB
ijassa-501	272	11	with	with	ADP
ijassa-501	272	12	sparse	sparse	ADJ
ijassa-501	272	13	data	datum	NOUN
ijassa-501	272	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	272	15	which	which	PRON
ijassa-501	272	16	means	mean	VERB
ijassa-501	272	17	that	that	SCONJ
ijassa-501	272	18	most	most	ADJ
ijassa-501	272	19	of	of	ADP
ijassa-501	272	20	the	the	DET
ijassa-501	272	21	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	272	22	we	we	PRON
ijassa-501	272	23	studied	study	VERB
ijassa-501	272	24	did	do	AUX
ijassa-501	272	25	not	not	PART
ijassa-501	272	26	follow	follow	VERB
ijassa-501	272	27	each	each	DET
ijassa-501	272	28	other	other	ADJ
ijassa-501	272	29	immediately	immediately	ADV
ijassa-501	272	30	.	.	PUNCT
ijassa-501	273	1	for	for	ADP
ijassa-501	273	2	each	each	DET
ijassa-501	273	3	moment	moment	NOUN
ijassa-501	273	4	t	t	NOUN
ijassa-501	273	5	for	for	ADP
ijassa-501	273	6	each	each	DET
ijassa-501	273	7	segment	segment	NOUN
ijassa-501	273	8	s0	s0	NOUN
ijassa-501	273	9	we	we	PRON
ijassa-501	273	10	built	build	VERB
ijassa-501	273	11	an	an	DET
ijassa-501	273	12	i.i.d	i.i.d	NOUN
ijassa-501	273	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	273	14	classifier	classifier	PROPN
ijassa-501	273	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	274	1	for	for	ADP
ijassa-501	274	2	training	training	NOUN
ijassa-501	274	3	set	set	NOUN
ijassa-501	274	4	we	we	PRON
ijassa-501	274	5	select	select	VERB
ijassa-501	274	6	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-501	274	7	that	that	PRON
ijassa-501	274	8	passed	pass	VERB
ijassa-501	274	9	s0	s0	PROPN
ijassa-501	274	10	in	in	ADP
ijassa-501	274	11	the	the	DET
ijassa-501	274	12	h	h	NOUN
ijassa-501	274	13	=	=	SYM
ijassa-501	274	14	20	20	NUM
ijassa-501	274	15	minutes	minute	NOUN
ijassa-501	274	16	interval	interval	NOUN
ijassa-501	274	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	275	1	this	this	DET
ijassa-501	275	2	time	time	NOUN
ijassa-501	275	3	window	window	NOUN
ijassa-501	275	4	is	be	AUX
ijassa-501	275	5	characteristic	characteristic	ADJ
ijassa-501	275	6	for	for	ADP
ijassa-501	275	7	transport	transport	NOUN
ijassa-501	275	8	processes	process	NOUN
ijassa-501	275	9	of	of	ADP
ijassa-501	275	10	such	such	ADJ
ijassa-501	275	11	scale	scale	NOUN
ijassa-501	275	12	[	[	X
ijassa-501	275	13	18	18	NUM
ijassa-501	275	14	]	]	PUNCT
ijassa-501	275	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	276	1	in	in	ADP
ijassa-501	276	2	the	the	DET
ijassa-501	276	3	table	table	NOUN
ijassa-501	276	4	8.2	8.2	NUM
ijassa-501	276	5	we	we	PRON
ijassa-501	276	6	provided	provide	VERB
ijassa-501	276	7	information	information	NOUN
ijassa-501	276	8	about	about	ADP
ijassa-501	276	9	used	use	VERB
ijassa-501	276	10	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	276	11	with	with	ADP
ijassa-501	276	12	tuned	tune	VERB
ijassa-501	276	13	and	and	CCONJ
ijassa-501	276	14	constant	constant	ADJ
ijassa-501	276	15	parameters	parameter	NOUN
ijassa-501	276	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	277	1	we	we	PRON
ijassa-501	277	2	used	use	VERB
ijassa-501	277	3	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-501	277	4	to	to	PART
ijassa-501	277	5	measure	measure	VERB
ijassa-501	277	6	the	the	DET
ijassa-501	277	7	performance	performance	NOUN
ijassa-501	277	8	of	of	ADP
ijassa-501	277	9	the	the	DET
ijassa-501	277	10	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	277	11	because	because	SCONJ
ijassa-501	277	12	it	it	PRON
ijassa-501	277	13	is	be	AUX
ijassa-501	277	14	proportional	proportional	ADJ
ijassa-501	277	15	to	to	ADP
ijassa-501	277	16	a	a	DET
ijassa-501	277	17	norm	norm	NOUN
ijassa-501	277	18	of	of	ADP
ijassa-501	277	19	p	p	NOUN
ijassa-501	277	20	−	−	PROPN
ijassa-501	277	21	p̂	p̂	NOUN
ijassa-501	277	22	as	as	SCONJ
ijassa-501	277	23	both	both	PRON
ijassa-501	277	24	of	of	ADP
ijassa-501	277	25	the	the	DET
ijassa-501	277	26	matrices	matrix	NOUN
ijassa-501	277	27	consist	consist	VERB
ijassa-501	277	28	of	of	ADP
ijassa-501	277	29	0	0	NUM
ijassa-501	277	30	and	and	CCONJ
ijassa-501	277	31	1	1	NUM
ijassa-501	277	32	:	:	PUNCT
ijassa-501	277	33	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-501	278	1	=	=	SYM
ijassa-501	278	2	n∑	n∑	PROPN
ijassa-501	278	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	278	4	i(estimated	i(estimate	VERB
ijassa-501	278	5	classi	classi	ADJ
ijassa-501	278	6	=	=	SYM
ijassa-501	278	7	real	real	ADJ
ijassa-501	278	8	classi	classi	NOUN
ijassa-501	278	9	)	)	PUNCT
ijassa-501	278	10	n	n	NOUN
ijassa-501	278	11	=	=	SYM
ijassa-501	278	12	=	=	SYM
ijassa-501	278	13	1	1	NUM
ijassa-501	278	14	n	n	NUM
ijassa-501	278	15	n∑	n∑	NOUN
ijassa-501	278	16	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	279	1	i{pi1	i{pi1	PROPN
ijassa-501	279	2	=	=	SYM
ijassa-501	279	3	p̂i1	p̂i1	PROPN
ijassa-501	279	4	}	}	PUNCT
ijassa-501	279	5	=	=	SYM
ijassa-501	279	6	·	·	PUNCT
ijassa-501	279	7	·	·	PUNCT
ijassa-501	279	8	·	·	PUNCT
ijassa-501	279	9	=	=	SYM
ijassa-501	280	1	1	1	NUM
ijassa-501	280	2	n	n	NUM
ijassa-501	280	3	n∑	n∑	NOUN
ijassa-501	280	4	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	280	5	i{piw	i{piw	PROPN
ijassa-501	280	6	=	=	SYM
ijassa-501	280	7	p̂iw	p̂iw	PROPN
ijassa-501	280	8	}	}	PUNCT
ijassa-501	280	9	=	=	SYM
ijassa-501	280	10	1	1	NUM
ijassa-501	280	11	nw	nw	PROPN
ijassa-501	280	12	n∑	n∑	NOUN
ijassa-501	280	13	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	281	1	w∑	w∑	X
ijassa-501	281	2	w=1	w=1	X
ijassa-501	281	3	i{piw	i{piw	PROPN
ijassa-501	281	4	=	=	PUNCT
ijassa-501	281	5	p̂iw	p̂iw	PROPN
ijassa-501	281	6	}	}	PUNCT
ijassa-501	281	7	=	=	NOUN
ijassa-501	282	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	282	2	c	c	ADP
ijassa-501	282	3	©	©	PROPN
ijassa-501	282	4	2017	2017	NUM
ijassa-501	282	5	assa	assa	NOUN
ijassa-501	282	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	283	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	283	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	283	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	283	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	283	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	283	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	283	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	283	8	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	283	9	of	of	ADP
ijassa-501	283	10	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	283	11	of	of	ADP
ijassa-501	283	12	transport	transport	NOUN
ijassa-501	283	13	flows	flow	VERB
ijassa-501	283	14	19	19	NUM
ijassa-501	283	15	table	table	NOUN
ijassa-501	283	16	8.2	8.2	NUM
ijassa-501	283	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	284	1	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
ijassa-501	284	2	of	of	ADP
ijassa-501	284	3	i.i.d	i.i.d	ADJ
ijassa-501	284	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	285	1	classification	classification	NOUN
ijassa-501	285	2	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	285	3	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-501	285	4	constant	constant	ADJ
ijassa-501	285	5	parameters	parameter	NOUN
ijassa-501	285	6	adjusted	adjust	VERB
ijassa-501	285	7	parameters	parameter	NOUN
ijassa-501	285	8	svm	svm	VERB
ijassa-501	285	9	[	[	X
ijassa-501	285	10	19	19	NUM
ijassa-501	285	11	]	]	PUNCT
ijassa-501	285	12	rbf	rbf	PROPN
ijassa-501	285	13	kernel	kernel	PROPN
ijassa-501	285	14	with	with	ADP
ijassa-501	285	15	auto	auto	NOUN
ijassa-501	285	16	coefficienting	coefficienting	NOUN
ijassa-501	285	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	285	18	weights	weight	NOUN
ijassa-501	285	19	associated	associate	VERB
ijassa-501	285	20	with	with	ADP
ijassa-501	285	21	classes	class	NOUN
ijassa-501	285	22	,	,	PUNCT
ijassa-501	285	23	shrinking	shrink	VERB
ijassa-501	285	24	enabled	enable	VERB
ijassa-501	285	25	penalty	penalty	NOUN
ijassa-501	285	26	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	285	27	randforest	randforest	NOUN
ijassa-501	286	1	[	[	X
ijassa-501	286	2	20	20	NUM
ijassa-501	286	3	]	]	PUNCT
ijassa-501	286	4	gini	gini	NOUN
ijassa-501	286	5	criterion	criterion	NOUN
ijassa-501	286	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	286	7	bootstraped	bootstrap	VERB
ijassa-501	286	8	sample	sample	NOUN
ijassa-501	286	9	number	number	NOUN
ijassa-501	286	10	of	of	ADP
ijassa-501	286	11	trees	tree	NOUN
ijassa-501	286	12	-	-	PUNCT
ijassa-501	286	13	estimators	estimator	NOUN
ijassa-501	286	14	;	;	PUNCT
ijassa-501	286	15	maximal	maximal	ADJ
ijassa-501	286	16	depth	depth	NOUN
ijassa-501	286	17	of	of	ADP
ijassa-501	286	18	a	a	DET
ijassa-501	286	19	tree	tree	NOUN
ijassa-501	286	20	baggingknn	baggingknn	NOUN
ijassa-501	287	1	[	[	X
ijassa-501	287	2	21	21	NUM
ijassa-501	287	3	]	]	X
ijassa-501	287	4	[	[	X
ijassa-501	287	5	22	22	NUM
ijassa-501	287	6	]	]	X
ijassa-501	287	7	base	base	NOUN
ijassa-501	287	8	estimator	estimator	NOUN
ijassa-501	287	9	is	be	AUX
ijassa-501	287	10	knn	knn	PROPN
ijassa-501	287	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	287	12	bootstraped	bootstrap	VERB
ijassa-501	287	13	sample	sample	NOUN
ijassa-501	287	14	number	number	NOUN
ijassa-501	287	15	of	of	ADP
ijassa-501	287	16	estimators	estimator	NOUN
ijassa-501	287	17	;	;	PUNCT
ijassa-501	287	18	the	the	DET
ijassa-501	287	19	number	number	NOUN
ijassa-501	287	20	of	of	ADP
ijassa-501	287	21	samples	sample	NOUN
ijassa-501	287	22	to	to	PART
ijassa-501	287	23	train	train	VERB
ijassa-501	287	24	each	each	DET
ijassa-501	287	25	base	base	NOUN
ijassa-501	287	26	estimator	estimator	NOUN
ijassa-501	287	27	gradboosting	gradbooste	VERB
ijassa-501	287	28	[	[	X
ijassa-501	287	29	23	23	NUM
ijassa-501	287	30	]	]	PUNCT
ijassa-501	287	31	deviance	deviance	NOUN
ijassa-501	287	32	loss	loss	NOUN
ijassa-501	287	33	(	(	PUNCT
ijassa-501	287	34	log	log	VERB
ijassa-501	287	35	reg	reg	NOUN
ijassa-501	287	36	)	)	PUNCT
ijassa-501	287	37	number	number	NOUN
ijassa-501	287	38	trees	tree	NOUN
ijassa-501	287	39	-	-	PUNCT
ijassa-501	287	40	estimators	estimator	NOUN
ijassa-501	287	41	;	;	PUNCT
ijassa-501	287	42	learning	learn	VERB
ijassa-501	287	43	rate	rate	NOUN
ijassa-501	287	44	;	;	PUNCT
ijassa-501	287	45	maximal	maximal	ADJ
ijassa-501	287	46	depth	depth	NOUN
ijassa-501	287	47	of	of	ADP
ijassa-501	287	48	a	a	DET
ijassa-501	287	49	tree	tree	NOUN
ijassa-501	287	50	logreg	logreg	NOUN
ijassa-501	287	51	[	[	X
ijassa-501	287	52	24	24	NUM
ijassa-501	287	53	]	]	PUNCT
ijassa-501	287	54	l2	l2	NOUN
ijassa-501	287	55	norm	norm	NOUN
ijassa-501	287	56	of	of	ADP
ijassa-501	287	57	penalty	penalty	NOUN
ijassa-501	287	58	,	,	PUNCT
ijassa-501	287	59	weights	weight	NOUN
ijassa-501	287	60	associated	associate	VERB
ijassa-501	287	61	with	with	ADP
ijassa-501	287	62	classes	class	NOUN
ijassa-501	287	63	inverse	inverse	NOUN
ijassa-501	287	64	of	of	ADP
ijassa-501	287	65	regularization	regularization	NOUN
ijassa-501	287	66	strength	strength	NOUN
ijassa-501	287	67	naivebayes	naivebaye	NOUN
ijassa-501	288	1	[	[	X
ijassa-501	288	2	25	25	NUM
ijassa-501	288	3	]	]	PUNCT
ijassa-501	288	4	hypothesis	hypothesis	NOUN
ijassa-501	288	5	:	:	PUNCT
ijassa-501	288	6	multivariate	multivariate	VERB
ijassa-501	288	7	bernoulli	bernoulli	NOUN
ijassa-501	288	8	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	288	9	of	of	ADP
ijassa-501	288	10	binarized	binarize	VERB
ijassa-501	288	11	vectors	vector	NOUN
ijassa-501	288	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	289	1	lidstone	lidstone	VERB
ijassa-501	289	2	smoothing	smooth	VERB
ijassa-501	289	3	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	289	4	neuralnet	neuralnet	NOUN
ijassa-501	289	5	[	[	X
ijassa-501	289	6	26	26	NUM
ijassa-501	289	7	]	]	PUNCT
ijassa-501	289	8	two	two	NUM
ijassa-501	289	9	layers	layer	NOUN
ijassa-501	289	10	with	with	ADP
ijassa-501	289	11	10	10	NUM
ijassa-501	289	12	and	and	CCONJ
ijassa-501	289	13	3	3	NUM
ijassa-501	289	14	neurons	neuron	NOUN
ijassa-501	289	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	289	16	activation	activation	NOUN
ijassa-501	289	17	function	function	NOUN
ijassa-501	289	18	is	be	AUX
ijassa-501	289	19	logistic	logistic	ADJ
ijassa-501	289	20	regularization	regularization	NOUN
ijassa-501	289	21	term	term	NOUN
ijassa-501	289	22	parameter	parameter	NOUN
ijassa-501	289	23	;	;	PUNCT
ijassa-501	289	24	the	the	DET
ijassa-501	289	25	initial	initial	ADJ
ijassa-501	289	26	learning	learning	NOUN
ijassa-501	289	27	rate	rate	NOUN
ijassa-501	289	28	table	table	NOUN
ijassa-501	289	29	8.3	8.3	NUM
ijassa-501	289	30	.	.	PUNCT
ijassa-501	290	1	i.i.d	i.i.d	PROPN
ijassa-501	290	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	291	1	algorithms	algorithms	PROPN
ijassa-501	291	2	results	result	NOUN
ijassa-501	291	3	svm	svm	VERB
ijassa-501	291	4	randfor	randfor	ADP
ijassa-501	291	5	bagknn	bagknn	PROPN
ijassa-501	291	6	gradbst	gradbst	PROPN
ijassa-501	291	7	logreg	logreg	NOUN
ijassa-501	291	8	nb	nb	INTJ
ijassa-501	291	9	nnet	nnet	PROPN
ijassa-501	291	10	1	1	NUM
ijassa-501	291	11	0.722	0.722	NUM
ijassa-501	291	12	0.879	0.879	NUM
ijassa-501	291	13	0.873	0.873	NUM
ijassa-501	291	14	0.886	0.886	NUM
ijassa-501	291	15	0.717	0.717	NUM
ijassa-501	291	16	0.727	0.727	NUM
ijassa-501	291	17	0.880	0.880	NUM
ijassa-501	291	18	2	2	NUM
ijassa-501	291	19	0.750	0.750	NUM
ijassa-501	291	20	0.857	0.857	NUM
ijassa-501	291	21	0.866	0.866	NUM
ijassa-501	291	22	0.865	0.865	NUM
ijassa-501	291	23	0.768	0.768	NUM
ijassa-501	291	24	0.860	0.860	NUM
ijassa-501	291	25	0.864	0.864	NUM
ijassa-501	291	26	3	3	NUM
ijassa-501	291	27	0.744	0.744	NUM
ijassa-501	291	28	0.751	0.751	NUM
ijassa-501	291	29	0.765	0.765	NUM
ijassa-501	291	30	0.765	0.765	NUM
ijassa-501	291	31	0.731	0.731	NUM
ijassa-501	291	32	0.548	0.548	NUM
ijassa-501	291	33	0.796	0.796	NUM
ijassa-501	291	34	4	4	NUM
ijassa-501	291	35	0.907	0.907	NUM
ijassa-501	291	36	0.920	0.920	NUM
ijassa-501	291	37	0.929	0.929	NUM
ijassa-501	291	38	0.925	0.925	NUM
ijassa-501	291	39	0.912	0.912	NUM
ijassa-501	291	40	0.715	0.715	NUM
ijassa-501	291	41	0.925	0.925	NUM
ijassa-501	291	42	5	5	NUM
ijassa-501	291	43	0.769	0.769	NUM
ijassa-501	291	44	0.799	0.799	NUM
ijassa-501	291	45	0.799	0.799	NUM
ijassa-501	291	46	0.801	0.801	NUM
ijassa-501	291	47	0.761	0.761	NUM
ijassa-501	291	48	0.722	0.722	NUM
ijassa-501	291	49	0.800	0.800	NUM
ijassa-501	291	50	6	6	NUM
ijassa-501	291	51	0.711	0.711	NUM
ijassa-501	291	52	0.772	0.772	NUM
ijassa-501	291	53	0.777	0.777	NUM
ijassa-501	291	54	0.778	0.778	NUM
ijassa-501	291	55	0.703	0.703	NUM
ijassa-501	291	56	0.692	0.692	NUM
ijassa-501	291	57	0.769	0.769	NUM
ijassa-501	291	58	7	7	NUM
ijassa-501	291	59	0.725	0.725	NUM
ijassa-501	291	60	0.742	0.742	NUM
ijassa-501	291	61	0.749	0.749	NUM
ijassa-501	291	62	0.753	0.753	NUM
ijassa-501	291	63	0.750	0.750	NUM
ijassa-501	291	64	0.690	0.690	NUM
ijassa-501	291	65	0.751	0.751	NUM
ijassa-501	291	66	=	=	SYM
ijassa-501	291	67	1	1	NUM
ijassa-501	292	1	nw	nw	NOUN
ijassa-501	292	2	n∑	n∑	NOUN
ijassa-501	292	3	i=1	i=1	PROPN
ijassa-501	292	4	w∑	w∑	PROPN
ijassa-501	292	5	w=1	w=1	X
ijassa-501	292	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	292	7	piw	piw	PROPN
ijassa-501	292	8	−	−	PROPN
ijassa-501	292	9	p̂iw)2	p̂iw)2	NOUN
ijassa-501	292	10	=	=	SYM
ijassa-501	292	11	1	1	NUM
ijassa-501	292	12	nw	nw	NOUN
ijassa-501	292	13	‖p	‖p	PROPN
ijassa-501	293	1	−	−	PROPN
ijassa-501	293	2	p̂‖2f	p̂‖2f	PROPN
ijassa-501	293	3	the	the	PRON
ijassa-501	293	4	averaged	average	VERB
ijassa-501	293	5	throughout	throughout	ADP
ijassa-501	293	6	a	a	DET
ijassa-501	293	7	weekday	weekday	NOUN
ijassa-501	293	8	performance	performance	NOUN
ijassa-501	293	9	of	of	ADP
ijassa-501	293	10	the	the	DET
ijassa-501	293	11	algorithms	algorithms	NOUN
ijassa-501	293	12	one	one	PRON
ijassa-501	293	13	can	can	AUX
ijassa-501	293	14	see	see	VERB
ijassa-501	293	15	in	in	ADP
ijassa-501	293	16	the	the	DET
ijassa-501	293	17	table	table	NOUN
ijassa-501	293	18	8.3	8.3	NUM
ijassa-501	293	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	294	1	the	the	DET
ijassa-501	294	2	results	result	NOUN
ijassa-501	294	3	presented	present	VERB
ijassa-501	294	4	are	be	AUX
ijassa-501	294	5	obtained	obtain	VERB
ijassa-501	294	6	on	on	ADP
ijassa-501	294	7	test	test	NOUN
ijassa-501	294	8	samples	sample	NOUN
ijassa-501	294	9	for	for	ADP
ijassa-501	294	10	7	7	NUM
ijassa-501	294	11	different	different	ADJ
ijassa-501	294	12	two	two	NUM
ijassa-501	294	13	-	-	PUNCT
ijassa-501	294	14	lanes	lane	NOUN
ijassa-501	294	15	problematic	problematic	ADJ
ijassa-501	294	16	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	294	17	in	in	ADP
ijassa-501	294	18	moscow	moscow	PROPN
ijassa-501	294	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	295	1	it	it	PRON
ijassa-501	295	2	is	be	AUX
ijassa-501	295	3	easy	easy	ADJ
ijassa-501	295	4	to	to	PART
ijassa-501	295	5	notice	notice	VERB
ijassa-501	295	6	that	that	SCONJ
ijassa-501	295	7	results	result	VERB
ijassa-501	295	8	very	very	ADV
ijassa-501	295	9	much	much	ADV
ijassa-501	295	10	depend	depend	VERB
ijassa-501	295	11	on	on	ADP
ijassa-501	295	12	the	the	DET
ijassa-501	295	13	crossroad	crossroad	NOUN
ijassa-501	295	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	295	15	which	which	PRON
ijassa-501	295	16	means	mean	VERB
ijassa-501	295	17	that	that	SCONJ
ijassa-501	295	18	for	for	ADP
ijassa-501	295	19	some	some	DET
ijassa-501	295	20	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	295	21	it	it	PRON
ijassa-501	295	22	is	be	AUX
ijassa-501	295	23	easier	easy	ADJ
ijassa-501	295	24	to	to	PART
ijassa-501	295	25	solve	solve	VERB
ijassa-501	295	26	the	the	DET
ijassa-501	295	27	flow	flow	NOUN
ijassa-501	295	28	separation	separation	NOUN
ijassa-501	295	29	problem	problem	NOUN
ijassa-501	295	30	.	.	PUNCT
ijassa-501	296	1	authors	author	NOUN
ijassa-501	296	2	tried	try	VERB
ijassa-501	296	3	to	to	PART
ijassa-501	296	4	find	find	VERB
ijassa-501	296	5	the	the	DET
ijassa-501	296	6	reasons	reason	NOUN
ijassa-501	296	7	why	why	SCONJ
ijassa-501	296	8	it	it	PRON
ijassa-501	296	9	is	be	AUX
ijassa-501	296	10	easier	easy	ADJ
ijassa-501	296	11	to	to	PART
ijassa-501	296	12	solve	solve	VERB
ijassa-501	296	13	the	the	DET
ijassa-501	296	14	problem	problem	NOUN
ijassa-501	296	15	on	on	ADP
ijassa-501	296	16	some	some	DET
ijassa-501	296	17	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	296	18	,	,	PUNCT
ijassa-501	296	19	but	but	CCONJ
ijassa-501	296	20	apparent	apparent	ADJ
ijassa-501	296	21	connections	connection	NOUN
ijassa-501	296	22	with	with	ADP
ijassa-501	296	23	the	the	DET
ijassa-501	296	24	length	length	NOUN
ijassa-501	296	25	of	of	ADP
ijassa-501	296	26	the	the	DET
ijassa-501	296	27	segment	segment	NOUN
ijassa-501	296	28	or	or	CCONJ
ijassa-501	296	29	difference	difference	NOUN
ijassa-501	296	30	between	between	ADP
ijassa-501	296	31	speeds	speed	NOUN
ijassa-501	296	32	of	of	ADP
ijassa-501	296	33	the	the	DET
ijassa-501	296	34	flows	flow	NOUN
ijassa-501	296	35	were	be	AUX
ijassa-501	296	36	not	not	PART
ijassa-501	296	37	found	find	VERB
ijassa-501	296	38	.	.	PUNCT
ijassa-501	297	1	probably	probably	ADV
ijassa-501	297	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	297	3	the	the	DET
ijassa-501	297	4	data	datum	NOUN
ijassa-501	297	5	collected	collect	VERB
ijassa-501	297	6	on	on	ADP
ijassa-501	297	7	some	some	DET
ijassa-501	297	8	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	297	9	was	be	AUX
ijassa-501	297	10	simply	simply	ADV
ijassa-501	297	11	more	more	ADV
ijassa-501	297	12	consistent	consistent	ADJ
ijassa-501	297	13	then	then	ADV
ijassa-501	297	14	on	on	ADP
ijassa-501	297	15	the	the	DET
ijassa-501	297	16	others	other	NOUN
ijassa-501	297	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	298	1	9	9	X
ijassa-501	298	2	.	.	X
ijassa-501	298	3	results	result	NOUN
ijassa-501	298	4	and	and	CCONJ
ijassa-501	298	5	discussion	discussion	VERB
ijassa-501	298	6	the	the	DET
ijassa-501	298	7	results	result	NOUN
ijassa-501	298	8	of	of	ADP
ijassa-501	298	9	the	the	DET
ijassa-501	298	10	numerical	numerical	ADJ
ijassa-501	298	11	experiment	experiment	NOUN
ijassa-501	298	12	show	show	VERB
ijassa-501	298	13	that	that	SCONJ
ijassa-501	298	14	there	there	PRON
ijassa-501	298	15	is	be	VERB
ijassa-501	298	16	no	no	DET
ijassa-501	298	17	general	general	ADJ
ijassa-501	298	18	model	model	NOUN
ijassa-501	298	19	that	that	PRON
ijassa-501	298	20	fits	fit	VERB
ijassa-501	298	21	every	every	DET
ijassa-501	298	22	crossroad	crossroad	NOUN
ijassa-501	298	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	299	1	complex	complex	ADJ
ijassa-501	299	2	models	model	NOUN
ijassa-501	299	3	like	like	ADP
ijassa-501	299	4	neural	neural	ADJ
ijassa-501	299	5	networks	network	NOUN
ijassa-501	299	6	showed	show	VERB
ijassa-501	299	7	the	the	DET
ijassa-501	299	8	best	good	ADJ
ijassa-501	299	9	results	result	NOUN
ijassa-501	299	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	300	1	however	however	ADV
ijassa-501	300	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	300	3	the	the	DET
ijassa-501	300	4	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
ijassa-501	300	5	of	of	ADP
ijassa-501	300	6	each	each	DET
ijassa-501	300	7	model	model	NOUN
ijassa-501	300	8	were	be	AUX
ijassa-501	300	9	tuned	tune	VERB
ijassa-501	300	10	differently	differently	ADV
ijassa-501	300	11	for	for	ADP
ijassa-501	300	12	crossroads	crossroad	NOUN
ijassa-501	300	13	but	but	CCONJ
ijassa-501	300	14	performed	perform	VERB
ijassa-501	300	15	nearly	nearly	ADV
ijassa-501	300	16	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	300	17	c	c	ADP
ijassa-501	300	18	©	©	PROPN
ijassa-501	300	19	2017	2017	NUM
ijassa-501	300	20	assa	assa	NOUN
ijassa-501	300	21	.	.	PUNCT
ijassa-501	301	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	301	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	301	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	301	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	301	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	301	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	301	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	301	8	20	20	NUM
ijassa-501	301	9	i.	i.	NOUN
ijassa-501	301	10	o.	o.	PROPN
ijassa-501	301	11	molybog	molybog	PROPN
ijassa-501	301	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	301	13	y.	y.	PROPN
ijassa-501	301	14	v.	v.	ADP
ijassa-501	301	15	chehovich	chehovich	NOUN
ijassa-501	301	16	the	the	DET
ijassa-501	301	17	same	same	ADJ
ijassa-501	301	18	for	for	ADP
ijassa-501	301	19	each	each	DET
ijassa-501	301	20	segment	segment	NOUN
ijassa-501	301	21	near	near	ADP
ijassa-501	301	22	a	a	DET
ijassa-501	301	23	crossroad	crossroad	NOUN
ijassa-501	301	24	,	,	PUNCT
ijassa-501	301	25	which	which	PRON
ijassa-501	301	26	means	mean	VERB
ijassa-501	301	27	that	that	SCONJ
ijassa-501	301	28	every	every	DET
ijassa-501	301	29	case	case	NOUN
ijassa-501	301	30	of	of	ADP
ijassa-501	301	31	transport	transport	NOUN
ijassa-501	301	32	flow	flow	NOUN
ijassa-501	301	33	separation	separation	NOUN
ijassa-501	301	34	has	have	VERB
ijassa-501	301	35	unique	unique	ADJ
ijassa-501	301	36	features	feature	NOUN
ijassa-501	301	37	that	that	PRON
ijassa-501	301	38	strongly	strongly	ADV
ijassa-501	301	39	depend	depend	VERB
ijassa-501	301	40	on	on	ADP
ijassa-501	301	41	its	its	PRON
ijassa-501	301	42	position	position	NOUN
ijassa-501	301	43	on	on	ADP
ijassa-501	301	44	the	the	DET
ijassa-501	301	45	roadmap	roadmap	NOUN
ijassa-501	301	46	.	.	PUNCT
ijassa-501	302	1	there	there	PRON
ijassa-501	302	2	are	be	VERB
ijassa-501	302	3	other	other	ADJ
ijassa-501	302	4	possible	possible	ADJ
ijassa-501	302	5	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	302	6	to	to	PART
ijassa-501	302	7	estimate	estimate	VERB
ijassa-501	302	8	matrix	matrix	NOUN
ijassa-501	302	9	p	p	NOUN
ijassa-501	302	10	with	with	ADP
ijassa-501	302	11	matrices	matrix	NOUN
ijassa-501	302	12	that	that	PRON
ijassa-501	302	13	do	do	AUX
ijassa-501	302	14	not	not	PART
ijassa-501	302	15	consist	consist	VERB
ijassa-501	302	16	of	of	ADP
ijassa-501	302	17	0	0	NUM
ijassa-501	302	18	and	and	CCONJ
ijassa-501	302	19	1	1	NUM
ijassa-501	302	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	303	1	in	in	ADP
ijassa-501	303	2	those	those	DET
ijassa-501	303	3	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	303	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	303	5	we	we	PRON
ijassa-501	303	6	have	have	VERB
ijassa-501	303	7	to	to	PART
ijassa-501	303	8	solve	solve	VERB
ijassa-501	303	9	the	the	DET
ijassa-501	303	10	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	303	11	problem	problem	NOUN
ijassa-501	303	12	stated	state	VERB
ijassa-501	303	13	in	in	ADP
ijassa-501	303	14	section	section	NOUN
ijassa-501	303	15	5	5	NUM
ijassa-501	303	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	304	1	despite	despite	SCONJ
ijassa-501	304	2	its	its	PRON
ijassa-501	304	3	asymptotic	asymptotic	ADJ
ijassa-501	304	4	complexity	complexity	NOUN
ijassa-501	304	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	304	6	we	we	PRON
ijassa-501	304	7	still	still	ADV
ijassa-501	304	8	can	can	AUX
ijassa-501	304	9	solve	solve	VERB
ijassa-501	304	10	it	it	PRON
ijassa-501	304	11	because	because	SCONJ
ijassa-501	304	12	of	of	ADP
ijassa-501	304	13	its	its	PRON
ijassa-501	304	14	limited	limited	ADJ
ijassa-501	304	15	dimension	dimension	NOUN
ijassa-501	304	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	305	1	numerical	numerical	ADJ
ijassa-501	305	2	results	result	NOUN
ijassa-501	305	3	show	show	VERB
ijassa-501	305	4	that	that	SCONJ
ijassa-501	305	5	n	n	PRON
ijassa-501	305	6	is	be	AUX
ijassa-501	305	7	up	up	ADP
ijassa-501	305	8	to	to	PART
ijassa-501	305	9	10	10	NUM
ijassa-501	305	10	for	for	ADP
ijassa-501	305	11	real	real	ADJ
ijassa-501	305	12	problems	problem	NOUN
ijassa-501	305	13	and	and	CCONJ
ijassa-501	305	14	depend	depend	VERB
ijassa-501	305	15	on	on	ADP
ijassa-501	305	16	lag(t	lag(t	PROPN
ijassa-501	305	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	305	18	)	)	PUNCT
ijassa-501	305	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	306	1	empirically	empirically	ADV
ijassa-501	306	2	we	we	PRON
ijassa-501	306	3	can	can	AUX
ijassa-501	306	4	say	say	VERB
ijassa-501	306	5	that	that	SCONJ
ijassa-501	306	6	the	the	DET
ijassa-501	306	7	problem	problem	NOUN
ijassa-501	306	8	of	of	ADP
ijassa-501	306	9	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	306	10	separation	separation	NOUN
ijassa-501	306	11	is	be	AUX
ijassa-501	306	12	characteristic	characteristic	ADJ
ijassa-501	306	13	for	for	ADP
ijassa-501	306	14	certain	certain	ADJ
ijassa-501	306	15	locations	location	NOUN
ijassa-501	306	16	on	on	ADP
ijassa-501	306	17	the	the	DET
ijassa-501	306	18	roadmap	roadmap	NOUN
ijassa-501	306	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	307	1	as	as	ADP
ijassa-501	307	2	a	a	DET
ijassa-501	307	3	result	result	NOUN
ijassa-501	307	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	307	5	there	there	PRON
ijassa-501	307	6	are	be	VERB
ijassa-501	307	7	other	other	ADJ
ijassa-501	307	8	possible	possible	ADJ
ijassa-501	307	9	approaches	approach	NOUN
ijassa-501	307	10	for	for	ADP
ijassa-501	307	11	solving	solve	VERB
ijassa-501	307	12	the	the	DET
ijassa-501	307	13	problem	problem	NOUN
ijassa-501	307	14	more	more	ADV
ijassa-501	307	15	accurate	accurate	ADJ
ijassa-501	307	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	308	1	for	for	ADP
ijassa-501	308	2	example	example	NOUN
ijassa-501	308	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	308	4	cameras	camera	NOUN
ijassa-501	308	5	set	set	VERB
ijassa-501	308	6	on	on	ADP
ijassa-501	308	7	a	a	DET
ijassa-501	308	8	problematic	problematic	ADJ
ijassa-501	308	9	crossroad	crossroad	NOUN
ijassa-501	308	10	could	could	AUX
ijassa-501	308	11	give	give	VERB
ijassa-501	308	12	us	we	PRON
ijassa-501	308	13	exact	exact	ADJ
ijassa-501	308	14	solution	solution	NOUN
ijassa-501	308	15	to	to	ADP
ijassa-501	308	16	the	the	DET
ijassa-501	308	17	problem	problem	NOUN
ijassa-501	308	18	without	without	ADP
ijassa-501	308	19	extra	extra	ADJ
ijassa-501	308	20	approximations	approximation	NOUN
ijassa-501	308	21	and	and	CCONJ
ijassa-501	308	22	assumption	assumption	NOUN
ijassa-501	308	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	309	1	however	however	ADV
ijassa-501	309	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	309	3	the	the	DET
ijassa-501	309	4	theory	theory	NOUN
ijassa-501	309	5	in	in	ADP
ijassa-501	309	6	sections	section	NOUN
ijassa-501	309	7	3	3	NUM
ijassa-501	309	8	-	-	SYM
ijassa-501	309	9	5	5	NUM
ijassa-501	309	10	is	be	AUX
ijassa-501	309	11	more	more	ADV
ijassa-501	309	12	general	general	ADJ
ijassa-501	309	13	and	and	CCONJ
ijassa-501	309	14	can	can	AUX
ijassa-501	309	15	be	be	AUX
ijassa-501	309	16	applied	apply	VERB
ijassa-501	309	17	to	to	PART
ijassa-501	309	18	solve	solve	VERB
ijassa-501	309	19	similar	similar	ADJ
ijassa-501	309	20	problems	problem	NOUN
ijassa-501	309	21	for	for	ADP
ijassa-501	309	22	networks	network	NOUN
ijassa-501	309	23	,	,	PUNCT
ijassa-501	309	24	where	where	SCONJ
ijassa-501	309	25	it	it	PRON
ijassa-501	309	26	is	be	AUX
ijassa-501	309	27	possible	possible	ADJ
ijassa-501	309	28	to	to	PART
ijassa-501	309	29	follow	follow	VERB
ijassa-501	309	30	movements	movement	NOUN
ijassa-501	309	31	of	of	ADP
ijassa-501	309	32	single	single	ADJ
ijassa-501	309	33	particles	particle	NOUN
ijassa-501	309	34	of	of	ADP
ijassa-501	309	35	the	the	DET
ijassa-501	309	36	flow	flow	NOUN
ijassa-501	309	37	.	.	PUNCT
ijassa-501	310	1	10	10	NUM
ijassa-501	310	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	310	3	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-501	310	4	in	in	ADP
ijassa-501	310	5	the	the	DET
ijassa-501	310	6	paper	paper	NOUN
ijassa-501	310	7	we	we	PRON
ijassa-501	310	8	propose	propose	VERB
ijassa-501	310	9	a	a	DET
ijassa-501	310	10	formal	formal	ADJ
ijassa-501	310	11	statement	statement	NOUN
ijassa-501	310	12	for	for	ADP
ijassa-501	310	13	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	310	14	flow	flow	NOUN
ijassa-501	310	15	separation	separation	NOUN
ijassa-501	310	16	problem	problem	NOUN
ijassa-501	310	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	311	1	we	we	PRON
ijassa-501	311	2	divide	divide	VERB
ijassa-501	311	3	the	the	DET
ijassa-501	311	4	problem	problem	NOUN
ijassa-501	311	5	into	into	ADP
ijassa-501	311	6	two	two	NUM
ijassa-501	311	7	:	:	PUNCT
ijassa-501	311	8	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	311	9	and	and	CCONJ
ijassa-501	311	10	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	311	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	312	1	the	the	DET
ijassa-501	312	2	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	312	3	part	part	NOUN
ijassa-501	312	4	can	can	AUX
ijassa-501	312	5	be	be	AUX
ijassa-501	312	6	solved	solve	VERB
ijassa-501	312	7	numerically	numerically	ADV
ijassa-501	312	8	using	use	VERB
ijassa-501	312	9	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	312	10	for	for	ADP
ijassa-501	312	11	recovery	recovery	NOUN
ijassa-501	312	12	probability	probability	NOUN
ijassa-501	312	13	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	312	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	313	1	to	to	PART
ijassa-501	313	2	simplify	simplify	VERB
ijassa-501	313	3	the	the	DET
ijassa-501	313	4	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	313	5	part	part	NOUN
ijassa-501	313	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	313	7	we	we	PRON
ijassa-501	313	8	relax	relax	VERB
ijassa-501	313	9	the	the	DET
ijassa-501	313	10	problem	problem	NOUN
ijassa-501	313	11	and	and	CCONJ
ijassa-501	313	12	use	use	VERB
ijassa-501	313	13	standard	standard	ADJ
ijassa-501	313	14	classification	classification	NOUN
ijassa-501	313	15	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-501	313	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	314	1	we	we	PRON
ijassa-501	314	2	trained	train	VERB
ijassa-501	314	3	and	and	CCONJ
ijassa-501	314	4	tested	test	VERB
ijassa-501	314	5	several	several	ADJ
ijassa-501	314	6	types	type	NOUN
ijassa-501	314	7	of	of	ADP
ijassa-501	314	8	prediction	prediction	NOUN
ijassa-501	314	9	models	model	NOUN
ijassa-501	314	10	on	on	ADP
ijassa-501	314	11	the	the	DET
ijassa-501	314	12	constructed	construct	VERB
ijassa-501	314	13	features	feature	NOUN
ijassa-501	314	14	space	space	NOUN
ijassa-501	314	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	314	16	compare	compare	VERB
ijassa-501	314	17	their	their	PRON
ijassa-501	314	18	performance	performance	NOUN
ijassa-501	314	19	for	for	ADP
ijassa-501	314	20	several	several	ADJ
ijassa-501	314	21	problematic	problematic	ADJ
ijassa-501	314	22	parts	part	NOUN
ijassa-501	314	23	of	of	ADP
ijassa-501	314	24	moscow	moscow	PROPN
ijassa-501	314	25	road	road	NOUN
ijassa-501	314	26	system	system	NOUN
ijassa-501	314	27	.	.	PUNCT
ijassa-501	315	1	the	the	DET
ijassa-501	315	2	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	315	3	part	part	NOUN
ijassa-501	315	4	was	be	AUX
ijassa-501	315	5	theoretically	theoretically	ADV
ijassa-501	315	6	analyzed	analyze	VERB
ijassa-501	315	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	315	8	and	and	CCONJ
ijassa-501	315	9	stated	state	VERB
ijassa-501	315	10	in	in	ADP
ijassa-501	315	11	a	a	DET
ijassa-501	315	12	form	form	NOUN
ijassa-501	315	13	suitable	suitable	ADJ
ijassa-501	315	14	for	for	ADP
ijassa-501	315	15	relaxations	relaxation	NOUN
ijassa-501	315	16	and	and	CCONJ
ijassa-501	315	17	solution	solution	NOUN
ijassa-501	315	18	with	with	ADP
ijassa-501	315	19	standard	standard	ADJ
ijassa-501	315	20	optimizational	optimizational	ADJ
ijassa-501	315	21	techniques	technique	NOUN
ijassa-501	315	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	316	1	future	future	ADJ
ijassa-501	316	2	works	work	NOUN
ijassa-501	316	3	in	in	ADP
ijassa-501	316	4	this	this	DET
ijassa-501	316	5	area	area	NOUN
ijassa-501	316	6	might	might	AUX
ijassa-501	316	7	be	be	AUX
ijassa-501	316	8	to	to	PART
ijassa-501	316	9	solve	solve	VERB
ijassa-501	316	10	the	the	DET
ijassa-501	316	11	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	316	12	problem	problem	NOUN
ijassa-501	316	13	explicitly	explicitly	ADV
ijassa-501	316	14	in	in	ADP
ijassa-501	316	15	the	the	DET
ijassa-501	316	16	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-501	316	17	,	,	PUNCT
ijassa-501	316	18	without	without	ADP
ijassa-501	316	19	relaxations	relaxation	NOUN
ijassa-501	316	20	of	of	ADP
ijassa-501	316	21	the	the	DET
ijassa-501	316	22	statistical	statistical	ADJ
ijassa-501	316	23	part	part	NOUN
ijassa-501	316	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	317	1	the	the	DET
ijassa-501	317	2	theoretical	theoretical	ADJ
ijassa-501	317	3	results	result	NOUN
ijassa-501	317	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-501	317	5	in	in	ADP
ijassa-501	317	6	the	the	DET
ijassa-501	317	7	work	work	NOUN
ijassa-501	317	8	can	can	AUX
ijassa-501	317	9	find	find	VERB
ijassa-501	317	10	applications	application	NOUN
ijassa-501	317	11	beyond	beyond	ADP
ijassa-501	317	12	the	the	DET
ijassa-501	317	13	civil	civil	ADJ
ijassa-501	317	14	engineering	engineering	NOUN
ijassa-501	317	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	317	16	in	in	ADP
ijassa-501	317	17	other	other	ADJ
ijassa-501	317	18	areas	area	NOUN
ijassa-501	317	19	related	relate	VERB
ijassa-501	317	20	to	to	PART
ijassa-501	317	21	study	study	VERB
ijassa-501	317	22	of	of	ADP
ijassa-501	317	23	flow	flow	NOUN
ijassa-501	317	24	dynamics	dynamic	NOUN
ijassa-501	317	25	.	.	PUNCT
ijassa-501	318	1	references	reference	NOUN
ijassa-501	318	2	1	1	NUM
ijassa-501	318	3	.	.	PUNCT
ijassa-501	318	4	french	french	PROPN
ijassa-501	318	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	318	6	s.	s.	PROPN
ijassa-501	318	7	p	p	PROPN
ijassa-501	318	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	318	9	barchers	barcher	NOUN
ijassa-501	318	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	318	11	c.	c.	PROPN
ijassa-501	318	12	&	&	CCONJ
ijassa-501	318	13	zhang	zhang	PROPN
ijassa-501	318	14	w.	w.	PROPN
ijassa-501	318	15	(	(	PUNCT
ijassa-501	318	16	2017	2017	NUM
ijassa-501	318	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	318	18	how	how	SCONJ
ijassa-501	318	19	should	should	AUX
ijassa-501	318	20	urban	urban	ADJ
ijassa-501	318	21	planners	planner	NOUN
ijassa-501	318	22	be	be	AUX
ijassa-501	318	23	trained	train	VERB
ijassa-501	318	24	to	to	PART
ijassa-501	318	25	handle	handle	VERB
ijassa-501	318	26	big	big	ADJ
ijassa-501	318	27	data	datum	NOUN
ijassa-501	318	28	?	?	PUNCT
ijassa-501	319	1	in	in	ADP
ijassa-501	319	2	thakuriah	thakuriah	PROPN
ijassa-501	319	3	p.	p.	PROPN
ijassa-501	319	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	319	5	tilahun	tilahun	PROPN
ijassa-501	319	6	n.	n.	NOUN
ijassa-501	319	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	319	8	zellner	zellner	NOUN
ijassa-501	319	9	m.	m.	NOUN
ijassa-501	319	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	319	11	eds	ed	NOUN
ijassa-501	319	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	319	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	320	1	seeing	see	VERB
ijassa-501	320	2	cities	city	NOUN
ijassa-501	320	3	through	through	ADP
ijassa-501	320	4	big	big	ADJ
ijassa-501	320	5	data	datum	NOUN
ijassa-501	320	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	320	7	springer	springer	NOUN
ijassa-501	320	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	320	9	pp	pp	ADJ
ijassa-501	320	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	321	1	209–217	209–217	NUM
ijassa-501	321	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	322	1	2	2	X
ijassa-501	322	2	.	.	X
ijassa-501	322	3	coogan	coogan	PROPN
ijassa-501	322	4	s.	s.	PROPN
ijassa-501	322	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	322	6	flores	flores	PROPN
ijassa-501	322	7	c.	c.	PROPN
ijassa-501	322	8	&	&	CCONJ
ijassa-501	322	9	varaiya	varaiya	PROPN
ijassa-501	322	10	p.	p.	PROPN
ijassa-501	322	11	(	(	PUNCT
ijassa-501	322	12	2017	2017	NUM
ijassa-501	322	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	322	14	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	322	15	predictive	predictive	ADJ
ijassa-501	322	16	control	control	NOUN
ijassa-501	322	17	from	from	ADP
ijassa-501	322	18	low	low	ADJ
ijassa-501	322	19	-	-	PUNCT
ijassa-501	322	20	rank	rank	NOUN
ijassa-501	322	21	structure	structure	NOUN
ijassa-501	322	22	.	.	PUNCT
ijassa-501	323	1	transportation	transportation	NOUN
ijassa-501	323	2	research	research	NOUN
ijassa-501	323	3	part	part	NOUN
ijassa-501	323	4	b	b	NOUN
ijassa-501	323	5	:	:	PUNCT
ijassa-501	323	6	methodological	methodological	ADJ
ijassa-501	323	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	323	8	97	97	NUM
ijassa-501	323	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	323	10	1–22	1–22	NOUN
ijassa-501	323	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	324	1	3	3	X
ijassa-501	324	2	.	.	X
ijassa-501	324	3	pan	pan	PROPN
ijassa-501	324	4	j.	j.	PROPN
ijassa-501	324	5	s.	s.	PROPN
ijassa-501	324	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	324	7	popa	popa	PROPN
ijassa-501	324	8	i.	i.	PROPN
ijassa-501	324	9	s.	s.	PROPN
ijassa-501	324	10	&	&	CCONJ
ijassa-501	324	11	borcea	borcea	PROPN
ijassa-501	324	12	c.	c.	PROPN
ijassa-501	324	13	(	(	PUNCT
ijassa-501	324	14	2017	2017	NUM
ijassa-501	324	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	324	16	divert	divert	NOUN
ijassa-501	324	17	:	:	PUNCT
ijassa-501	324	18	a	a	DET
ijassa-501	324	19	distributed	distribute	VERB
ijassa-501	324	20	vehicular	vehicular	ADJ
ijassa-501	324	21	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	324	22	rerouting	reroute	VERB
ijassa-501	324	23	system	system	NOUN
ijassa-501	324	24	for	for	ADP
ijassa-501	324	25	congestion	congestion	NOUN
ijassa-501	324	26	avoidance	avoidance	NOUN
ijassa-501	324	27	.	.	PUNCT
ijassa-501	325	1	ieee	ieee	NOUN
ijassa-501	325	2	transactions	transaction	NOUN
ijassa-501	325	3	on	on	ADP
ijassa-501	325	4	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	325	5	computing	computing	NOUN
ijassa-501	325	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	325	7	16	16	NUM
ijassa-501	325	8	(	(	PUNCT
ijassa-501	325	9	1	1	NUM
ijassa-501	325	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	325	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	325	12	58–72	58–72	NUM
ijassa-501	325	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	326	1	4	4	NUM
ijassa-501	326	2	.	.	X
ijassa-501	326	3	fu	fu	PROPN
ijassa-501	326	4	t.	t.	PROPN
ijassa-501	326	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	326	6	stipancic	stipancic	PROPN
ijassa-501	326	7	j.	j.	PROPN
ijassa-501	326	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	326	9	zangenehpour	zangenehpour	PROPN
ijassa-501	326	10	s.	s.	PROPN
ijassa-501	326	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	326	12	miranda	miranda	PROPN
ijassa-501	326	13	-	-	PUNCT
ijassa-501	326	14	moreno	moreno	PROPN
ijassa-501	326	15	l.	l.	PROPN
ijassa-501	326	16	&	&	CCONJ
ijassa-501	326	17	saunier	saunier	PROPN
ijassa-501	326	18	n.	n.	PROPN
ijassa-501	326	19	(	(	PUNCT
ijassa-501	326	20	2017	2017	NUM
ijassa-501	326	21	)	)	PUNCT
ijassa-501	326	22	automatic	automatic	ADJ
ijassa-501	326	23	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	326	24	data	datum	NOUN
ijassa-501	326	25	collection	collection	NOUN
ijassa-501	326	26	under	under	ADP
ijassa-501	326	27	varying	vary	VERB
ijassa-501	326	28	lighting	lighting	NOUN
ijassa-501	326	29	and	and	CCONJ
ijassa-501	326	30	temperature	temperature	NOUN
ijassa-501	326	31	conditions	condition	NOUN
ijassa-501	326	32	in	in	ADP
ijassa-501	326	33	multimodal	multimodal	ADJ
ijassa-501	326	34	environments	environment	NOUN
ijassa-501	326	35	:	:	PUNCT
ijassa-501	326	36	thermal	thermal	ADJ
ijassa-501	326	37	versus	versus	ADP
ijassa-501	326	38	visible	visible	ADJ
ijassa-501	326	39	spectrum	spectrum	NOUN
ijassa-501	326	40	video	video	NOUN
ijassa-501	326	41	-	-	PUNCT
ijassa-501	326	42	based	base	VERB
ijassa-501	326	43	systems	system	NOUN
ijassa-501	326	44	.	.	PUNCT
ijassa-501	327	1	journal	journal	PROPN
ijassa-501	327	2	of	of	ADP
ijassa-501	327	3	advanced	advanced	ADJ
ijassa-501	327	4	transportation	transportation	NOUN
ijassa-501	327	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	327	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	327	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	327	8	https://doi.org/10.1155/2017/5142732	https://doi.org/10.1155/2017/5142732	PROPN
ijassa-501	327	9	5	5	NUM
ijassa-501	327	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	327	11	leduc	leduc	PROPN
ijassa-501	327	12	g.	g.	PROPN
ijassa-501	327	13	(	(	PUNCT
ijassa-501	327	14	2008	2008	NUM
ijassa-501	327	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	327	16	road	road	NOUN
ijassa-501	327	17	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	327	18	data	datum	NOUN
ijassa-501	327	19	:	:	PUNCT
ijassa-501	327	20	collection	collection	NOUN
ijassa-501	327	21	methods	method	NOUN
ijassa-501	327	22	and	and	CCONJ
ijassa-501	327	23	applications	application	NOUN
ijassa-501	327	24	.	.	PUNCT
ijassa-501	328	1	rc	rc	PROPN
ijassa-501	328	2	technical	technical	ADJ
ijassa-501	328	3	notes	note	NOUN
ijassa-501	328	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	329	1	working	work	VERB
ijassa-501	329	2	papers	paper	NOUN
ijassa-501	329	3	on	on	ADP
ijassa-501	329	4	energy	energy	NOUN
ijassa-501	329	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	329	6	transport	transport	NOUN
ijassa-501	329	7	and	and	CCONJ
ijassa-501	329	8	climate	climate	NOUN
ijassa-501	329	9	change	change	NOUN
ijassa-501	329	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	330	1	[	[	X
ijassa-501	330	2	online	online	X
ijassa-501	330	3	]	]	X
ijassa-501	330	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	331	1	available	available	ADJ
ijassa-501	331	2	:	:	PUNCT
ijassa-501	331	3	http://ftp.jrc.es/eurdoc/jrc47967.tn.pdf	http://ftp.jrc.es/eurdoc/jrc47967.tn.pdf	NUM
ijassa-501	331	4	6	6	NUM
ijassa-501	331	5	.	.	PUNCT
ijassa-501	332	1	thomas	thomas	PROPN
ijassa-501	332	2	r.w	r.w	PROPN
ijassa-501	332	3	.	.	PROPN
ijassa-501	332	4	&	&	CCONJ
ijassa-501	332	5	vidal	vidal	PROPN
ijassa-501	332	6	j.m	j.m	PROPN
ijassa-501	332	7	.	.	PROPN
ijassa-501	332	8	(	(	PUNCT
ijassa-501	332	9	2017	2017	NUM
ijassa-501	332	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	332	11	toward	toward	ADP
ijassa-501	332	12	detecting	detect	VERB
ijassa-501	332	13	accidents	accident	NOUN
ijassa-501	332	14	with	with	ADP
ijassa-501	332	15	already	already	ADV
ijassa-501	332	16	available	available	ADJ
ijassa-501	332	17	passive	passive	ADJ
ijassa-501	332	18	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	332	19	information	information	NOUN
ijassa-501	332	20	.	.	PUNCT
ijassa-501	333	1	2017	2017	NUM
ijassa-501	333	2	ieee	ieee	NOUN
ijassa-501	333	3	7th	7th	ADJ
ijassa-501	333	4	annual	annual	ADJ
ijassa-501	333	5	computing	computing	NOUN
ijassa-501	333	6	and	and	CCONJ
ijassa-501	333	7	communication	communication	NOUN
ijassa-501	333	8	workshop	workshop	NOUN
ijassa-501	333	9	and	and	CCONJ
ijassa-501	333	10	conference	conference	NOUN
ijassa-501	333	11	(	(	PUNCT
ijassa-501	333	12	ccwc	ccwc	PROPN
ijassa-501	333	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	333	14	,	,	PUNCT
ijassa-501	333	15	pp	pp	ADP
ijassa-501	333	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	334	1	1–4	1–4	NUM
ijassa-501	334	2	.	.	PROPN
ijassa-501	334	3	7	7	NUM
ijassa-501	334	4	.	.	NUM
ijassa-501	334	5	d’andrea	d’andrea	PROPN
ijassa-501	334	6	e.	e.	PROPN
ijassa-501	334	7	&	&	CCONJ
ijassa-501	334	8	marcelloni	marcelloni	PROPN
ijassa-501	334	9	f.	f.	PROPN
ijassa-501	334	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	334	11	2017	2017	NUM
ijassa-501	334	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	334	13	detection	detection	NOUN
ijassa-501	334	14	of	of	ADP
ijassa-501	334	15	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	334	16	congestion	congestion	NOUN
ijassa-501	334	17	and	and	CCONJ
ijassa-501	334	18	incidents	incident	NOUN
ijassa-501	334	19	from	from	ADP
ijassa-501	334	20	gps	gps	PROPN
ijassa-501	334	21	trace	trace	NOUN
ijassa-501	334	22	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	334	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	335	1	expert	expert	NOUN
ijassa-501	335	2	systems	system	NOUN
ijassa-501	335	3	with	with	ADP
ijassa-501	335	4	applications	application	NOUN
ijassa-501	335	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	335	6	73	73	NUM
ijassa-501	335	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	335	8	pp	pp	ADJ
ijassa-501	335	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	336	1	43–56	43–56	NUM
ijassa-501	336	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	337	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	337	2	c	c	ADP
ijassa-501	337	3	©	©	PROPN
ijassa-501	337	4	2017	2017	NUM
ijassa-501	337	5	assa	assa	NOUN
ijassa-501	337	6	.	.	PUNCT
ijassa-501	338	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	338	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	338	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	338	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	338	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	338	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	338	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	338	8	http://ftp.jrc.es/eurdoc/jrc47967.tn.pdf	http://ftp.jrc.es/eurdoc/jrc47967.tn.pdf	NUM
ijassa-501	338	9	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	338	10	of	of	ADP
ijassa-501	338	11	heterogeneity	heterogeneity	NOUN
ijassa-501	338	12	of	of	ADP
ijassa-501	338	13	transport	transport	NOUN
ijassa-501	338	14	flows	flow	VERB
ijassa-501	338	15	21	21	NUM
ijassa-501	338	16	8	8	NUM
ijassa-501	338	17	.	.	PUNCT
ijassa-501	339	1	araki	araki	PROPN
ijassa-501	339	2	m.	m.	PROPN
ijassa-501	339	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	339	4	kanamori	kanamori	PROPN
ijassa-501	339	5	r.	r.	PROPN
ijassa-501	339	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	339	7	gong	gong	PROPN
ijassa-501	339	8	l.	l.	PROPN
ijassa-501	339	9	&	&	CCONJ
ijassa-501	339	10	morikawa	morikawa	PROPN
ijassa-501	339	11	t.	t.	PROPN
ijassa-501	339	12	(	(	PUNCT
ijassa-501	339	13	2017	2017	NUM
ijassa-501	339	14	)	)	PUNCT
ijassa-501	339	15	impacts	impact	NOUN
ijassa-501	339	16	of	of	ADP
ijassa-501	339	17	seasonal	seasonal	ADJ
ijassa-501	339	18	factors	factor	NOUN
ijassa-501	339	19	on	on	ADP
ijassa-501	339	20	travel	travel	NOUN
ijassa-501	339	21	behavior	behavior	NOUN
ijassa-501	339	22	:	:	PUNCT
ijassa-501	339	23	basic	basic	ADJ
ijassa-501	339	24	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	339	25	of	of	ADP
ijassa-501	339	26	gps	gps	PROPN
ijassa-501	339	27	trajectory	trajectory	NOUN
ijassa-501	339	28	data	datum	NOUN
ijassa-501	339	29	for	for	ADP
ijassa-501	339	30	8	8	NUM
ijassa-501	339	31	months	month	NOUN
ijassa-501	339	32	.	.	PUNCT
ijassa-501	340	1	serviceology	serviceology	NOUN
ijassa-501	340	2	for	for	ADP
ijassa-501	340	3	smart	smart	ADJ
ijassa-501	340	4	service	service	NOUN
ijassa-501	340	5	system	system	NOUN
ijassa-501	340	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	340	7	springer	springer	NOUN
ijassa-501	340	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	340	9	2017	2017	NUM
ijassa-501	340	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	340	11	pp	pp	ADJ
ijassa-501	340	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	341	1	377–384	377–384	NUM
ijassa-501	341	2	.	.	NOUN
ijassa-501	341	3	9	9	NUM
ijassa-501	341	4	.	.	X
ijassa-501	342	1	herrera	herrera	PROPN
ijassa-501	342	2	j.c	j.c	PROPN
ijassa-501	342	3	.	.	PROPN
ijassa-501	342	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	342	5	work	work	VERB
ijassa-501	342	6	d.b	d.b	PROPN
ijassa-501	342	7	.	.	PROPN
ijassa-501	342	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	342	9	herring	herring	PROPN
ijassa-501	342	10	r.	r.	PROPN
ijassa-501	342	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	342	12	ban	ban	VERB
ijassa-501	342	13	xu	xu	PROPN
ijassa-501	342	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	343	1	j.	j.	PROPN
ijassa-501	343	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	343	3	jacobson	jacobson	PROPN
ijassa-501	343	4	q.	q.	PROPN
ijassa-501	343	5	&	&	CCONJ
ijassa-501	343	6	bayen	bayen	PROPN
ijassa-501	343	7	a.	a.	NOUN
ijassa-501	343	8	m.	m.	NOUN
ijassa-501	343	9	(	(	PUNCT
ijassa-501	343	10	2010	2010	NUM
ijassa-501	343	11	)	)	PUNCT
ijassa-501	343	12	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-501	343	13	of	of	ADP
ijassa-501	343	14	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	343	15	data	datum	NOUN
ijassa-501	343	16	obtained	obtain	VERB
ijassa-501	343	17	via	via	ADP
ijassa-501	343	18	gps	gps	PROPN
ijassa-501	343	19	-	-	PUNCT
ijassa-501	343	20	enabled	enable	VERB
ijassa-501	343	21	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	343	22	phones	phone	NOUN
ijassa-501	343	23	:	:	PUNCT
ijassa-501	343	24	the	the	DET
ijassa-501	343	25	mobile	mobile	ADJ
ijassa-501	343	26	century	century	NOUN
ijassa-501	343	27	field	field	NOUN
ijassa-501	343	28	experiment	experiment	NOUN
ijassa-501	343	29	.	.	PUNCT
ijassa-501	344	1	transportation	transportation	NOUN
ijassa-501	344	2	research	research	NOUN
ijassa-501	344	3	part	part	NOUN
ijassa-501	344	4	c	c	NOUN
ijassa-501	344	5	:	:	PUNCT
ijassa-501	344	6	emerging	emerge	VERB
ijassa-501	344	7	technologies	technology	NOUN
ijassa-501	344	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	344	9	73	73	NUM
ijassa-501	344	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	344	11	4	4	NUM
ijassa-501	344	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	344	13	,	,	PUNCT
ijassa-501	344	14	568–583	568–583	NUM
ijassa-501	344	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	345	1	10	10	NUM
ijassa-501	345	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	345	3	fu	fu	PROPN
ijassa-501	345	4	m.	m.	NOUN
ijassa-501	345	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	345	6	kelly	kelly	PROPN
ijassa-501	345	7	j.a	j.a	PROPN
ijassa-501	345	8	.	.	PROPN
ijassa-501	345	9	&	&	CCONJ
ijassa-501	345	10	clinch	clinch	VERB
ijassa-501	345	11	j	j	PROPN
ijassa-501	345	12	p.	p.	NOUN
ijassa-501	345	13	(	(	PUNCT
ijassa-501	345	14	2017	2017	NUM
ijassa-501	345	15	)	)	PUNCT
ijassa-501	345	16	estimating	estimate	VERB
ijassa-501	345	17	annual	annual	ADJ
ijassa-501	345	18	average	average	ADJ
ijassa-501	345	19	daily	daily	ADJ
ijassa-501	345	20	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	345	21	and	and	CCONJ
ijassa-501	345	22	transport	transport	NOUN
ijassa-501	345	23	emissions	emission	NOUN
ijassa-501	345	24	for	for	ADP
ijassa-501	345	25	a	a	DET
ijassa-501	345	26	national	national	ADJ
ijassa-501	345	27	road	road	NOUN
ijassa-501	345	28	network	network	NOUN
ijassa-501	345	29	:	:	PUNCT
ijassa-501	345	30	a	a	DET
ijassa-501	345	31	bottom	bottom	ADJ
ijassa-501	345	32	-	-	PUNCT
ijassa-501	345	33	up	up	ADP
ijassa-501	345	34	methodology	methodology	NOUN
ijassa-501	345	35	for	for	ADP
ijassa-501	345	36	both	both	DET
ijassa-501	345	37	nationally	nationally	ADV
ijassa-501	345	38	-	-	PUNCT
ijassa-501	345	39	aggregated	aggregate	VERB
ijassa-501	345	40	and	and	CCONJ
ijassa-501	345	41	spatially	spatially	ADV
ijassa-501	345	42	-	-	PUNCT
ijassa-501	345	43	disaggregated	disaggregate	VERB
ijassa-501	345	44	results	result	NOUN
ijassa-501	345	45	.	.	PUNCT
ijassa-501	346	1	journal	journal	NOUN
ijassa-501	346	2	of	of	ADP
ijassa-501	346	3	transport	transport	NOUN
ijassa-501	346	4	geography	geography	NOUN
ijassa-501	346	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	346	6	1	1	NUM
ijassa-501	346	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	346	8	186–195	186–195	NUM
ijassa-501	346	9	.	.	NOUN
ijassa-501	346	10	11	11	NUM
ijassa-501	346	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	347	1	klepsch	klepsch	PROPN
ijassa-501	347	2	j.	j.	PROPN
ijassa-501	347	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	347	4	klüppelberg	klüppelberg	PROPN
ijassa-501	347	5	c.	c.	PROPN
ijassa-501	347	6	&	&	CCONJ
ijassa-501	347	7	wei	wei	PROPN
ijassa-501	347	8	t.	t.	PROPN
ijassa-501	347	9	(	(	PUNCT
ijassa-501	347	10	2017	2017	NUM
ijassa-501	347	11	)	)	PUNCT
ijassa-501	347	12	prediction	prediction	NOUN
ijassa-501	347	13	of	of	ADP
ijassa-501	347	14	functional	functional	ADJ
ijassa-501	347	15	arma	arma	NOUN
ijassa-501	347	16	processes	process	NOUN
ijassa-501	347	17	with	with	ADP
ijassa-501	347	18	an	an	DET
ijassa-501	347	19	application	application	NOUN
ijassa-501	347	20	to	to	ADP
ijassa-501	347	21	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	347	22	data	datum	NOUN
ijassa-501	347	23	.	.	PUNCT
ijassa-501	348	1	econometrics	econometric	NOUN
ijassa-501	348	2	and	and	CCONJ
ijassa-501	348	3	statistics	statistic	NOUN
ijassa-501	348	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	348	5	1	1	NUM
ijassa-501	348	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	348	7	128–149	128–149	NUM
ijassa-501	348	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	348	9	12	12	NUM
ijassa-501	348	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	349	1	xu	xu	PROPN
ijassa-501	349	2	b.	b.	PROPN
ijassa-501	349	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	349	4	barkley	barkley	PROPN
ijassa-501	349	5	t.	t.	PROPN
ijassa-501	349	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	349	7	lewis	lewis	PROPN
ijassa-501	349	8	a.	a.	PROPN
ijassa-501	349	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	349	10	macfarlane	macfarlane	PROPN
ijassa-501	349	11	j.	j.	PROPN
ijassa-501	349	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	349	13	pietrobon	pietrobon	PROPN
ijassa-501	349	14	d.	d.	PROPN
ijassa-501	349	15	&	&	CCONJ
ijassa-501	349	16	stroila	stroila	PROPN
ijassa-501	349	17	m.	m.	NOUN
ijassa-501	349	18	(	(	PUNCT
ijassa-501	349	19	2016	2016	NUM
ijassa-501	349	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	349	21	real	real	ADJ
ijassa-501	349	22	-	-	PUNCT
ijassa-501	349	23	time	time	NOUN
ijassa-501	349	24	detection	detection	NOUN
ijassa-501	349	25	and	and	CCONJ
ijassa-501	349	26	classification	classification	NOUN
ijassa-501	349	27	of	of	ADP
ijassa-501	349	28	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	349	29	jams	jam	NOUN
ijassa-501	349	30	from	from	ADP
ijassa-501	349	31	probe	probe	NOUN
ijassa-501	349	32	data	datum	NOUN
ijassa-501	349	33	.	.	PUNCT
ijassa-501	350	1	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-501	350	2	of	of	ADP
ijassa-501	350	3	the	the	DET
ijassa-501	350	4	24th	24th	ADJ
ijassa-501	350	5	acm	acm	PROPN
ijassa-501	350	6	sigspatial	sigspatial	NOUN
ijassa-501	350	7	international	international	ADJ
ijassa-501	350	8	conference	conference	NOUN
ijassa-501	350	9	on	on	ADP
ijassa-501	350	10	advances	advance	NOUN
ijassa-501	350	11	in	in	ADP
ijassa-501	350	12	geographic	geographic	ADJ
ijassa-501	350	13	information	information	NOUN
ijassa-501	350	14	systems	system	NOUN
ijassa-501	350	15	,	,	PUNCT
ijassa-501	350	16	79	79	NUM
ijassa-501	350	17	.	.	NOUN
ijassa-501	350	18	13	13	NUM
ijassa-501	350	19	.	.	PUNCT
ijassa-501	351	1	wing	wing	NOUN
ijassa-501	351	2	m.g	m.g	PROPN
ijassa-501	351	3	.	.	PROPN
ijassa-501	351	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	351	5	eklund	eklund	PROPN
ijassa-501	351	6	a.	a.	PROPN
ijassa-501	351	7	&	&	CCONJ
ijassa-501	351	8	kellogg	kellogg	PROPN
ijassa-501	351	9	l.	l.	PROPN
ijassa-501	351	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	351	11	2005	2005	NUM
ijassa-501	351	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	352	1	d	d	PRON
ijassa-501	352	2	consumer	consumer	NOUN
ijassa-501	352	3	-	-	PUNCT
ijassa-501	352	4	grade	grade	NOUN
ijassa-501	352	5	global	global	ADJ
ijassa-501	352	6	positioning	positioning	NOUN
ijassa-501	352	7	system	system	NOUN
ijassa-501	352	8	(	(	PUNCT
ijassa-501	352	9	gps	gps	PROPN
ijassa-501	352	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	352	11	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-501	352	12	and	and	CCONJ
ijassa-501	352	13	reliability	reliability	NOUN
ijassa-501	352	14	.	.	PUNCT
ijassa-501	353	1	journal	journal	NOUN
ijassa-501	353	2	of	of	ADP
ijassa-501	353	3	forestry	forestry	NOUN
ijassa-501	353	4	,	,	PUNCT
ijassa-501	353	5	103	103	NUM
ijassa-501	353	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	353	7	4	4	NUM
ijassa-501	353	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	353	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	353	10	169–173	169–173	NUM
ijassa-501	353	11	.	.	PROPN
ijassa-501	353	12	14	14	NUM
ijassa-501	353	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	354	1	taylor	taylor	PROPN
ijassa-501	354	2	g.	g.	PROPN
ijassa-501	354	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	354	4	brunsdon	brunsdon	PROPN
ijassa-501	354	5	c.	c.	PROPN
ijassa-501	354	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	354	7	li	li	PROPN
ijassa-501	354	8	j.	j.	PROPN
ijassa-501	354	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	354	10	olden	olden	ADJ
ijassa-501	354	11	a.	a.	NOUN
ijassa-501	354	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	354	13	steup	steup	PROPN
ijassa-501	354	14	d.	d.	PROPN
ijassa-501	354	15	&	&	CCONJ
ijassa-501	354	16	winter	winter	PROPN
ijassa-501	354	17	m.	m.	NOUN
ijassa-501	354	18	(	(	PUNCT
ijassa-501	354	19	2006	2006	NUM
ijassa-501	354	20	)	)	PUNCT
ijassa-501	354	21	gps	gps	PROPN
ijassa-501	354	22	accuracy	accuracy	NOUN
ijassa-501	354	23	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	354	24	using	use	VERB
ijassa-501	354	25	map	map	NOUN
ijassa-501	354	26	matching	matching	NOUN
ijassa-501	354	27	techniques	technique	NOUN
ijassa-501	354	28	:	:	PUNCT
ijassa-501	354	29	applied	apply	VERB
ijassa-501	354	30	to	to	ADP
ijassa-501	354	31	vehicle	vehicle	NOUN
ijassa-501	354	32	positioning	positioning	NOUN
ijassa-501	354	33	and	and	CCONJ
ijassa-501	354	34	odometer	odometer	NOUN
ijassa-501	354	35	calibration	calibration	NOUN
ijassa-501	354	36	.	.	PUNCT
ijassa-501	355	1	computers	computer	NOUN
ijassa-501	355	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	355	3	environment	environment	NOUN
ijassa-501	355	4	and	and	CCONJ
ijassa-501	355	5	urban	urban	ADJ
ijassa-501	355	6	systems	system	NOUN
ijassa-501	355	7	,	,	PUNCT
ijassa-501	355	8	30	30	NUM
ijassa-501	355	9	(	(	PUNCT
ijassa-501	355	10	6	6	NUM
ijassa-501	355	11	)	)	PUNCT
ijassa-501	355	12	,	,	PUNCT
ijassa-501	355	13	757	757	NUM
ijassa-501	355	14	–	–	PUNCT
ijassa-501	355	15	772	772	NUM
ijassa-501	355	16	.	.	NOUN
ijassa-501	355	17	15	15	NUM
ijassa-501	355	18	.	.	PUNCT
ijassa-501	355	19	amini	amini	PROPN
ijassa-501	355	20	z.	z.	PROPN
ijassa-501	355	21	,	,	PUNCT
ijassa-501	355	22	pedarsani	pedarsani	PROPN
ijassa-501	355	23	r.	r.	PROPN
ijassa-501	355	24	,	,	PUNCT
ijassa-501	355	25	skabardonis	skabardonis	PROPN
ijassa-501	355	26	a.	a.	PROPN
ijassa-501	355	27	&	&	CCONJ
ijassa-501	355	28	varaiya	varaiya	PROPN
ijassa-501	355	29	p.	p.	PROPN
ijassa-501	355	30	(	(	PUNCT
ijassa-501	355	31	2016	2016	NUM
ijassa-501	355	32	)	)	PUNCT
ijassa-501	355	33	queue	queue	NOUN
ijassa-501	355	34	-	-	PUNCT
ijassa-501	355	35	length	length	NOUN
ijassa-501	355	36	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	355	37	using	use	VERB
ijassa-501	355	38	real	real	ADJ
ijassa-501	355	39	-	-	PUNCT
ijassa-501	355	40	time	time	NOUN
ijassa-501	355	41	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	355	42	data	datum	NOUN
ijassa-501	355	43	.	.	PUNCT
ijassa-501	356	1	2016	2016	NUM
ijassa-501	356	2	ieee	ieee	PROPN
ijassa-501	356	3	19th	19th	ADJ
ijassa-501	356	4	international	international	ADJ
ijassa-501	356	5	conference	conference	NOUN
ijassa-501	356	6	on	on	ADP
ijassa-501	356	7	intelligent	intelligent	ADJ
ijassa-501	356	8	transportation	transportation	NOUN
ijassa-501	356	9	systems	system	NOUN
ijassa-501	356	10	(	(	PUNCT
ijassa-501	356	11	itsc	itsc	PROPN
ijassa-501	356	12	)	)	PUNCT
ijassa-501	356	13	,	,	PUNCT
ijassa-501	356	14	pp	pp	ADJ
ijassa-501	356	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	357	1	1476–1481	1476–1481	NUM
ijassa-501	357	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	358	1	16	16	NUM
ijassa-501	358	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	359	1	benders	benders	PROPN
ijassa-501	359	2	j.f	j.f	AUX
ijassa-501	359	3	.	.	PROPN
ijassa-501	359	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	359	5	1962	1962	NUM
ijassa-501	359	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	359	7	partitioning	partition	VERB
ijassa-501	359	8	procedures	procedure	NOUN
ijassa-501	359	9	for	for	ADP
ijassa-501	359	10	solving	solve	VERB
ijassa-501	359	11	mixed	mix	VERB
ijassa-501	359	12	-	-	PUNCT
ijassa-501	359	13	variables	variable	NOUN
ijassa-501	359	14	programming	programming	NOUN
ijassa-501	359	15	problems	problem	NOUN
ijassa-501	359	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	360	1	numerische	numerische	PROPN
ijassa-501	360	2	mathematik	mathematik	PROPN
ijassa-501	360	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	360	4	1962	1962	NUM
ijassa-501	360	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	360	6	4	4	NUM
ijassa-501	360	7	(	(	PUNCT
ijassa-501	360	8	1	1	NUM
ijassa-501	360	9	)	)	PUNCT
ijassa-501	360	10	,	,	PUNCT
ijassa-501	360	11	238–252	238–252	NUM
ijassa-501	360	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	361	1	17	17	NUM
ijassa-501	361	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	361	3	mohamed	mohamed	PROPN
ijassa-501	361	4	a.w	a.w	PROPN
ijassa-501	361	5	.	.	PROPN
ijassa-501	361	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	361	7	2017	2017	NUM
ijassa-501	361	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	361	9	an	an	DET
ijassa-501	361	10	efficient	efficient	ADJ
ijassa-501	361	11	modified	modify	VERB
ijassa-501	361	12	differential	differential	NOUN
ijassa-501	361	13	evolution	evolution	NOUN
ijassa-501	361	14	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-501	361	15	for	for	ADP
ijassa-501	361	16	solving	solve	VERB
ijassa-501	361	17	constrained	constrain	VERB
ijassa-501	361	18	non	non	ADJ
ijassa-501	361	19	-	-	ADJ
ijassa-501	361	20	linear	linear	ADJ
ijassa-501	361	21	integer	integer	NOUN
ijassa-501	361	22	and	and	CCONJ
ijassa-501	361	23	mixed	mixed	ADJ
ijassa-501	361	24	-	-	PUNCT
ijassa-501	361	25	integer	integer	NOUN
ijassa-501	361	26	global	global	ADJ
ijassa-501	361	27	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	361	28	problems	problem	NOUN
ijassa-501	361	29	.	.	PUNCT
ijassa-501	362	1	international	international	ADJ
ijassa-501	362	2	journal	journal	PROPN
ijassa-501	362	3	of	of	ADP
ijassa-501	362	4	machine	machine	NOUN
ijassa-501	362	5	learning	learning	NOUN
ijassa-501	362	6	and	and	CCONJ
ijassa-501	362	7	cybernetics	cybernetic	NOUN
ijassa-501	362	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	362	9	8(3	8(3	NUM
ijassa-501	362	10	)	)	PUNCT
ijassa-501	362	11	,	,	PUNCT
ijassa-501	362	12	989	989	NUM
ijassa-501	362	13	–	–	PUNCT
ijassa-501	362	14	1007	1007	NUM
ijassa-501	362	15	.	.	PUNCT
ijassa-501	363	1	18	18	NUM
ijassa-501	363	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	364	1	wang	wang	PROPN
ijassa-501	364	2	l.	l.	PROPN
ijassa-501	364	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	364	4	abdel	abdel	PROPN
ijassa-501	364	5	-	-	PUNCT
ijassa-501	364	6	aty	aty	PROPN
ijassa-501	364	7	m.	m.	NOUN
ijassa-501	364	8	,	,	PUNCT
ijassa-501	364	9	wang	wang	PROPN
ijassa-501	364	10	xu	xu	PROPN
ijassa-501	364	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	364	12	&	&	CCONJ
ijassa-501	364	13	yu	yu	PROPN
ijassa-501	364	14	r.	r.	PROPN
ijassa-501	364	15	(	(	PUNCT
ijassa-501	364	16	2017	2017	NUM
ijassa-501	364	17	)	)	PUNCT
ijassa-501	364	18	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	364	19	and	and	CCONJ
ijassa-501	364	20	comparison	comparison	NOUN
ijassa-501	364	21	of	of	ADP
ijassa-501	364	22	safety	safety	NOUN
ijassa-501	364	23	models	model	NOUN
ijassa-501	364	24	using	use	VERB
ijassa-501	364	25	aadt	aadt	ADJ
ijassa-501	364	26	,	,	PUNCT
ijassa-501	364	27	hourly	hourly	ADJ
ijassa-501	364	28	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	364	29	,	,	PUNCT
ijassa-501	364	30	and	and	CCONJ
ijassa-501	364	31	microscopic	microscopic	ADJ
ijassa-501	364	32	traffic	traffic	NOUN
ijassa-501	364	33	.	.	PUNCT
ijassa-501	365	1	trb	trb	PROPN
ijassa-501	365	2	96th	96th	ADJ
ijassa-501	365	3	annual	annual	ADJ
ijassa-501	365	4	meeting	meeting	NOUN
ijassa-501	365	5	compendium	compendium	NOUN
ijassa-501	365	6	of	of	ADP
ijassa-501	365	7	papers	paper	NOUN
ijassa-501	365	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	366	1	19	19	NUM
ijassa-501	366	2	.	.	NOUN
ijassa-501	366	3	cortes	corte	VERB
ijassa-501	366	4	c.	c.	PROPN
ijassa-501	366	5	&	&	CCONJ
ijassa-501	366	6	vapnik	vapnik	PROPN
ijassa-501	367	1	v.	v.	PROPN
ijassa-501	367	2	(	(	PUNCT
ijassa-501	367	3	1995	1995	NUM
ijassa-501	367	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	367	5	support	support	NOUN
ijassa-501	367	6	-	-	PUNCT
ijassa-501	367	7	vector	vector	NOUN
ijassa-501	367	8	networks	network	NOUN
ijassa-501	367	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	368	1	machine	machine	NOUN
ijassa-501	368	2	learning	learning	PROPN
ijassa-501	368	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	368	4	20(3	20(3	NOUN
ijassa-501	368	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	368	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	368	7	273	273	NUM
ijassa-501	368	8	–	–	PUNCT
ijassa-501	368	9	297	297	NUM
ijassa-501	368	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	368	11	20	20	NUM
ijassa-501	368	12	.	.	PUNCT
ijassa-501	369	1	breiman	breiman	PROPN
ijassa-501	369	2	l.	l.	PROPN
ijassa-501	369	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	369	4	2001	2001	NUM
ijassa-501	369	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	369	6	random	random	ADJ
ijassa-501	369	7	forests	forest	NOUN
ijassa-501	369	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	370	1	machine	machine	NOUN
ijassa-501	370	2	learning	learning	PROPN
ijassa-501	370	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	370	4	45(1	45(1	NOUN
ijassa-501	370	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	370	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	370	7	5–32	5–32	NOUN
ijassa-501	370	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	371	1	21	21	NUM
ijassa-501	371	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	371	3	breiman	breiman	PROPN
ijassa-501	371	4	l.	l.	PROPN
ijassa-501	371	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	371	6	1996	1996	NUM
ijassa-501	371	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	371	8	bagging	bag	VERB
ijassa-501	371	9	predictors	predictor	NOUN
ijassa-501	371	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	372	1	machine	machine	NOUN
ijassa-501	372	2	learning	learning	NOUN
ijassa-501	372	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	372	4	24(2	24(2	NUM
ijassa-501	372	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	372	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	372	7	123–140	123–140	NUM
ijassa-501	372	8	.	.	NOUN
ijassa-501	372	9	22	22	NUM
ijassa-501	372	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	373	1	cover	cover	VERB
ijassa-501	373	2	t.	t.	PROPN
ijassa-501	373	3	&	&	CCONJ
ijassa-501	373	4	hart	hart	PROPN
ijassa-501	373	5	p.	p.	PROPN
ijassa-501	373	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	373	7	1967	1967	NUM
ijassa-501	373	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	373	9	nearest	near	ADJ
ijassa-501	373	10	neighbor	neighbor	NOUN
ijassa-501	373	11	pattern	pattern	NOUN
ijassa-501	373	12	classification	classification	NOUN
ijassa-501	373	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	374	1	ieee	ieee	NOUN
ijassa-501	374	2	transactions	transaction	NOUN
ijassa-501	374	3	on	on	ADP
ijassa-501	374	4	information	information	NOUN
ijassa-501	374	5	theory	theory	NOUN
ijassa-501	374	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	374	7	13(1	13(1	NUM
ijassa-501	374	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	374	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	374	10	21–27	21–27	NUM
ijassa-501	374	11	.	.	NOUN
ijassa-501	374	12	23	23	NUM
ijassa-501	374	13	.	.	PUNCT
ijassa-501	375	1	friedman	friedman	PROPN
ijassa-501	375	2	j.h	j.h	PROPN
ijassa-501	375	3	.	.	PROPN
ijassa-501	375	4	(	(	PUNCT
ijassa-501	375	5	2002	2002	NUM
ijassa-501	375	6	)	)	PUNCT
ijassa-501	375	7	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-501	375	8	gradient	gradient	NOUN
ijassa-501	375	9	boosting	boosting	NOUN
ijassa-501	375	10	.	.	PUNCT
ijassa-501	376	1	computational	computational	ADJ
ijassa-501	376	2	statistics	statistic	NOUN
ijassa-501	376	3	&	&	CCONJ
ijassa-501	376	4	data	datum	NOUN
ijassa-501	376	5	analysis	analysis	NOUN
ijassa-501	376	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	376	7	38(4	38(4	NUM
ijassa-501	376	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	376	9	,	,	PUNCT
ijassa-501	376	10	367–378	367–378	NUM
ijassa-501	376	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	377	1	24	24	NUM
ijassa-501	377	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	377	3	yu	yu	PROPN
ijassa-501	377	4	h.	h.	PROPN
ijassa-501	377	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	377	6	huang	huang	PROPN
ijassa-501	377	7	f.	f.	PROPN
ijassa-501	377	8	&	&	CCONJ
ijassa-501	377	9	lin	lin	PROPN
ijassa-501	377	10	c.	c.	PROPN
ijassa-501	377	11	(	(	PUNCT
ijassa-501	377	12	2011	2011	NUM
ijassa-501	377	13	)	)	PUNCT
ijassa-501	377	14	dual	dual	ADJ
ijassa-501	377	15	coordinate	coordinate	NOUN
ijassa-501	377	16	descent	descent	NOUN
ijassa-501	377	17	methods	method	NOUN
ijassa-501	377	18	for	for	ADP
ijassa-501	377	19	logistic	logistic	ADJ
ijassa-501	377	20	regression	regression	NOUN
ijassa-501	377	21	and	and	CCONJ
ijassa-501	377	22	maximum	maximum	ADJ
ijassa-501	377	23	entropy	entropy	NOUN
ijassa-501	377	24	models	model	NOUN
ijassa-501	377	25	.	.	PUNCT
ijassa-501	378	1	machine	machine	NOUN
ijassa-501	378	2	learning	learning	PROPN
ijassa-501	378	3	,	,	PUNCT
ijassa-501	378	4	85(1	85(1	NOUN
ijassa-501	378	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	378	6	,	,	PUNCT
ijassa-501	378	7	41–75	41–75	NUM
ijassa-501	378	8	.	.	PUNCT
ijassa-501	379	1	25	25	NUM
ijassa-501	379	2	.	.	PUNCT
ijassa-501	380	1	zhang	zhang	PROPN
ijassa-501	380	2	h.	h.	PROPN
ijassa-501	380	3	(	(	PUNCT
ijassa-501	380	4	2004	2004	NUM
ijassa-501	380	5	)	)	PUNCT
ijassa-501	380	6	the	the	DET
ijassa-501	380	7	optimality	optimality	NOUN
ijassa-501	380	8	of	of	ADP
ijassa-501	380	9	naive	naive	ADJ
ijassa-501	380	10	bayes	baye	NOUN
ijassa-501	380	11	.	.	PUNCT
ijassa-501	381	1	aa	aa	PROPN
ijassa-501	381	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	381	3	1(2	1(2	NUM
ijassa-501	381	4	)	)	PUNCT
ijassa-501	381	5	,	,	PUNCT
ijassa-501	381	6	3	3	X
ijassa-501	381	7	.	.	NOUN
ijassa-501	381	8	26	26	NUM
ijassa-501	381	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	382	1	kingma	kingma	PROPN
ijassa-501	382	2	d.	d.	PROPN
ijassa-501	382	3	&	&	CCONJ
ijassa-501	382	4	ba	ba	PROPN
ijassa-501	382	5	j.	j.	PROPN
ijassa-501	382	6	(	(	PUNCT
ijassa-501	382	7	2014	2014	NUM
ijassa-501	382	8	)	)	PUNCT
ijassa-501	382	9	adam	adam	NOUN
ijassa-501	382	10	:	:	PUNCT
ijassa-501	382	11	a	a	DET
ijassa-501	382	12	method	method	NOUN
ijassa-501	382	13	for	for	ADP
ijassa-501	382	14	stochastic	stochastic	ADJ
ijassa-501	382	15	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	382	16	.	.	PUNCT
ijassa-501	383	1	arxiv	arxiv	PROPN
ijassa-501	383	2	preprint	preprint	VERB
ijassa-501	383	3	no	no	INTJ
ijassa-501	383	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	384	1	1412.6980	1412.6980	NUM
ijassa-501	384	2	,	,	PUNCT
ijassa-501	385	1	[	[	X
ijassa-501	385	2	online	online	X
ijassa-501	385	3	]	]	X
ijassa-501	385	4	.	.	PUNCT
ijassa-501	386	1	available	available	ADJ
ijassa-501	386	2	:	:	PUNCT
ijassa-501	386	3	https://arxiv.org/abs/1412.6980	https://arxiv.org/abs/1412.6980	NOUN
ijassa-501	386	4	copyright	copyright	NOUN
ijassa-501	386	5	c	c	ADP
ijassa-501	386	6	©	©	PROPN
ijassa-501	386	7	2017	2017	NUM
ijassa-501	386	8	assa	assa	NOUN
ijassa-501	386	9	.	.	PUNCT
ijassa-501	387	1	adv	adv	PROPN
ijassa-501	387	2	syst	syst	PROPN
ijassa-501	387	3	sci	sci	PROPN
ijassa-501	387	4	appl	appl	PROPN
ijassa-501	387	5	(	(	PUNCT
ijassa-501	387	6	2017	2017	NUM
ijassa-501	387	7	)	)	PUNCT
ijassa-501	387	8	https://arxiv.org/abs/1412.6980	https://arxiv.org/abs/1412.6980	NOUN
ijassa-501	387	9	introduction	introduction	NOUN
ijassa-501	387	10	informal	informal	ADJ
ijassa-501	387	11	description	description	NOUN
ijassa-501	387	12	formalization	formalization	NOUN
ijassa-501	387	13	sequence	sequence	NOUN
ijassa-501	387	14	separation	separation	NOUN
ijassa-501	387	15	vector	vector	NOUN
ijassa-501	387	16	representation	representation	NOUN
ijassa-501	387	17	risk	risk	NOUN
ijassa-501	387	18	minimization	minimization	NOUN
ijassa-501	387	19	feasibility	feasibility	NOUN
ijassa-501	387	20	set	set	VERB
ijassa-501	387	21	final	final	ADJ
ijassa-501	387	22	problem	problem	NOUN
ijassa-501	387	23	formulation	formulation	NOUN
ijassa-501	387	24	optimization	optimization	NOUN
ijassa-501	387	25	complexity	complexity	NOUN
ijassa-501	387	26	distribution	distribution	NOUN
ijassa-501	387	27	estimation	estimation	NOUN
ijassa-501	387	28	proposed	propose	VERB
ijassa-501	387	29	solution	solution	NOUN
ijassa-501	387	30	experiment	experiment	NOUN
ijassa-501	387	31	i.i.d	i.i.d	PROPN
ijassa-501	387	32	.	.	PUNCT
ijassa-501	388	1	algorithms	algorithms	PROPN
ijassa-501	388	2	results	result	NOUN
ijassa-501	388	3	and	and	CCONJ
ijassa-501	388	4	discussion	discussion	NOUN
ijassa-501	388	5	conclusion	conclusion	NOUN