id	sid	tid	token	lemma	pos
ijassa-990	1	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	1	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	1	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	1	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	1	5	2020	2020	NUM
ijassa-990	1	6	;	;	PUNCT
ijassa-990	1	7	04:70–82	04:70–82	NUM
ijassa-990	1	8	published	publish	VERB
ijassa-990	1	9	online	online	ADV
ijassa-990	1	10	at	at	ADP
ijassa-990	1	11	https://ijassa.ipu.ru	https://ijassa.ipu.ru	ADV
ijassa-990	1	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	2	1	multi	multi	ADJ
ijassa-990	2	2	-	-	ADJ
ijassa-990	2	3	valued	value	VERB
ijassa-990	2	4	neural	neural	ADJ
ijassa-990	2	5	networks	network	NOUN
ijassa-990	2	6	ii	ii	PROPN
ijassa-990	2	7	:	:	PUNCT
ijassa-990	2	8	a	a	DET
ijassa-990	2	9	robot	robot	NOUN
ijassa-990	2	10	group	group	NOUN
ijassa-990	2	11	control	control	PROPN
ijassa-990	2	12	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	2	13	maximov1∗	maximov1∗	PROPN
ijassa-990	2	14	1v.a	1v.a	NUM
ijassa-990	2	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	2	16	trapeznikov	trapeznikov	PROPN
ijassa-990	2	17	institute	institute	PROPN
ijassa-990	2	18	of	of	ADP
ijassa-990	2	19	control	control	PROPN
ijassa-990	2	20	sciences	sciences	PROPN
ijassa-990	2	21	of	of	ADP
ijassa-990	2	22	russian	russian	ADJ
ijassa-990	2	23	academy	academy	PROPN
ijassa-990	2	24	of	of	ADP
ijassa-990	2	25	sciences	sciences	PROPN
ijassa-990	2	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	2	27	moscow	moscow	PROPN
ijassa-990	2	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	2	29	russia	russia	PROPN
ijassa-990	2	30	abstract	abstract	NOUN
ijassa-990	2	31	:	:	PUNCT
ijassa-990	2	32	for	for	ADP
ijassa-990	2	33	the	the	DET
ijassa-990	2	34	new	new	ADJ
ijassa-990	2	35	concept	concept	NOUN
ijassa-990	2	36	of	of	ADP
ijassa-990	2	37	a	a	DET
ijassa-990	2	38	multi	multi	ADJ
ijassa-990	2	39	-	-	ADJ
ijassa-990	2	40	valued	value	VERB
ijassa-990	2	41	neural	neural	ADJ
ijassa-990	2	42	network	network	NOUN
ijassa-990	2	43	introduced	introduce	VERB
ijassa-990	2	44	earlier	early	ADV
ijassa-990	2	45	,	,	PUNCT
ijassa-990	2	46	an	an	DET
ijassa-990	2	47	analogue	analogue	NOUN
ijassa-990	2	48	of	of	ADP
ijassa-990	2	49	the	the	DET
ijassa-990	2	50	t	t	NOUN
ijassa-990	2	51	-	-	PUNCT
ijassa-990	2	52	norm	norm	NOUN
ijassa-990	2	53	in	in	ADP
ijassa-990	2	54	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	2	55	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-990	2	56	is	be	AUX
ijassa-990	2	57	considered	consider	VERB
ijassa-990	2	58	.	.	PUNCT
ijassa-990	3	1	in	in	ADP
ijassa-990	3	2	the	the	DET
ijassa-990	3	3	multi	multi	ADJ
ijassa-990	3	4	-	-	ADJ
ijassa-990	3	5	valued	value	VERB
ijassa-990	3	6	neural	neural	ADJ
ijassa-990	3	7	network	network	NOUN
ijassa-990	3	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	3	9	all	all	DET
ijassa-990	3	10	variables	variable	NOUN
ijassa-990	3	11	are	be	AUX
ijassa-990	3	12	elements	element	NOUN
ijassa-990	3	13	of	of	ADP
ijassa-990	3	14	the	the	DET
ijassa-990	3	15	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	3	16	of	of	ADP
ijassa-990	3	17	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	3	18	variables	variable	NOUN
ijassa-990	3	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	3	20	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	3	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	3	22	they	they	PRON
ijassa-990	3	23	are	be	AUX
ijassa-990	3	24	all	all	ADV
ijassa-990	3	25	only	only	ADV
ijassa-990	3	26	partiallyordered	partiallyordere	VERB
ijassa-990	3	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	4	1	the	the	DET
ijassa-990	4	2	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	4	3	operations	operation	NOUN
ijassa-990	4	4	are	be	AUX
ijassa-990	4	5	used	use	VERB
ijassa-990	4	6	to	to	PART
ijassa-990	4	7	build	build	VERB
ijassa-990	4	8	the	the	DET
ijassa-990	4	9	network	network	NOUN
ijassa-990	4	10	output	output	NOUN
ijassa-990	4	11	by	by	ADP
ijassa-990	4	12	inputs	input	NOUN
ijassa-990	4	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	5	1	however	however	ADV
ijassa-990	5	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	5	3	a	a	DET
ijassa-990	5	4	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	5	5	elements	element	NOUN
ijassa-990	5	6	’	'	PUNCT
ijassa-990	5	7	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	5	8	may	may	AUX
ijassa-990	5	9	also	also	ADV
ijassa-990	5	10	be	be	AUX
ijassa-990	5	11	used	use	VERB
ijassa-990	5	12	to	to	PART
ijassa-990	5	13	determine	determine	VERB
ijassa-990	5	14	such	such	ADJ
ijassa-990	5	15	operations	operation	NOUN
ijassa-990	5	16	in	in	ADP
ijassa-990	5	17	the	the	DET
ijassa-990	5	18	case	case	NOUN
ijassa-990	5	19	when	when	SCONJ
ijassa-990	5	20	not	not	PART
ijassa-990	5	21	all	all	PRON
ijassa-990	5	22	of	of	ADP
ijassa-990	5	23	them	they	PRON
ijassa-990	5	24	are	be	AUX
ijassa-990	5	25	allowed	allow	VERB
ijassa-990	5	26	by	by	ADP
ijassa-990	5	27	the	the	DET
ijassa-990	5	28	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	5	29	construction	construction	NOUN
ijassa-990	5	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	6	1	in	in	ADP
ijassa-990	6	2	this	this	DET
ijassa-990	6	3	paper	paper	NOUN
ijassa-990	6	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	6	5	the	the	DET
ijassa-990	6	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	6	7	is	be	AUX
ijassa-990	6	8	assumed	assume	VERB
ijassa-990	6	9	to	to	PART
ijassa-990	6	10	be	be	AUX
ijassa-990	6	11	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	6	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	6	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	6	14	the	the	DET
ijassa-990	6	15	residual	residual	ADJ
ijassa-990	6	16	construction	construction	NOUN
ijassa-990	6	17	gives	give	VERB
ijassa-990	6	18	the	the	DET
ijassa-990	6	19	analogue	analogue	NOUN
ijassa-990	6	20	of	of	ADP
ijassa-990	6	21	a	a	DET
ijassa-990	6	22	t	t	NOUN
ijassa-990	6	23	-	-	PUNCT
ijassa-990	6	24	norm	norm	NOUN
ijassa-990	6	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	7	1	the	the	DET
ijassa-990	7	2	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	7	3	elements	element	NOUN
ijassa-990	7	4	’	'	PUNCT
ijassa-990	7	5	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	7	6	determines	determine	VERB
ijassa-990	7	7	the	the	DET
ijassa-990	7	8	implication	implication	NOUN
ijassa-990	7	9	which	which	PRON
ijassa-990	7	10	is	be	AUX
ijassa-990	7	11	used	use	VERB
ijassa-990	7	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	7	13	together	together	ADV
ijassa-990	7	14	with	with	ADP
ijassa-990	7	15	other	other	ADJ
ijassa-990	7	16	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	7	17	operations	operation	NOUN
ijassa-990	7	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	7	19	in	in	ADP
ijassa-990	7	20	output	output	NOUN
ijassa-990	7	21	determining	determine	VERB
ijassa-990	7	22	of	of	ADP
ijassa-990	7	23	the	the	DET
ijassa-990	7	24	neural	neural	ADJ
ijassa-990	7	25	network	network	NOUN
ijassa-990	7	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	8	1	though	though	ADV
ijassa-990	8	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	8	3	such	such	DET
ijassa-990	8	4	a	a	DET
ijassa-990	8	5	construction	construction	NOUN
ijassa-990	8	6	determines	determine	VERB
ijassa-990	8	7	a	a	DET
ijassa-990	8	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	8	9	-	-	ADJ
ijassa-990	8	10	valued	value	VERB
ijassa-990	8	11	associative	associative	ADJ
ijassa-990	8	12	memory	memory	NOUN
ijassa-990	8	13	similar	similar	ADJ
ijassa-990	8	14	to	to	ADP
ijassa-990	8	15	the	the	DET
ijassa-990	8	16	brouwer	brouwer	PROPN
ijassa-990	8	17	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	8	18	case	case	NOUN
ijassa-990	8	19	considered	consider	VERB
ijassa-990	8	20	earlier	early	ADV
ijassa-990	8	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	8	22	this	this	DET
ijassa-990	8	23	variant	variant	NOUN
ijassa-990	8	24	is	be	AUX
ijassa-990	8	25	more	more	ADV
ijassa-990	8	26	natural	natural	ADJ
ijassa-990	8	27	to	to	PART
ijassa-990	8	28	use	use	VERB
ijassa-990	8	29	in	in	ADP
ijassa-990	8	30	the	the	DET
ijassa-990	8	31	kohonen	kohonen	PROPN
ijassa-990	8	32	-	-	PUNCT
ijassa-990	8	33	like	like	ADJ
ijassa-990	8	34	networks	network	NOUN
ijassa-990	8	35	that	that	PRON
ijassa-990	8	36	we	we	PRON
ijassa-990	8	37	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-990	8	38	with	with	ADP
ijassa-990	8	39	the	the	DET
ijassa-990	8	40	example	example	NOUN
ijassa-990	8	41	of	of	ADP
ijassa-990	8	42	a	a	DET
ijassa-990	8	43	robot	robot	NOUN
ijassa-990	8	44	group	group	NOUN
ijassa-990	8	45	management	management	NOUN
ijassa-990	8	46	.	.	PUNCT
ijassa-990	9	1	keywords	keyword	NOUN
ijassa-990	9	2	:	:	PUNCT
ijassa-990	9	3	multi	multi	ADJ
ijassa-990	9	4	-	-	ADJ
ijassa-990	9	5	valued	value	VERB
ijassa-990	9	6	neural	neural	ADJ
ijassa-990	9	7	networks	network	NOUN
ijassa-990	9	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	9	9	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	9	10	neural	neural	ADJ
ijassa-990	9	11	networks	network	NOUN
ijassa-990	9	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	9	13	robot	robot	NOUN
ijassa-990	9	14	group	group	NOUN
ijassa-990	9	15	management	management	PROPN
ijassa-990	9	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	9	17	associative	associative	ADJ
ijassa-990	9	18	memory	memory	NOUN
ijassa-990	9	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	9	20	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	9	21	variable	variable	ADJ
ijassa-990	9	22	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	9	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	9	24	system	system	NOUN
ijassa-990	9	25	tasks	task	NOUN
ijassa-990	9	26	’	'	PUNCT
ijassa-990	9	27	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	9	28	1	1	NUM
ijassa-990	9	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	10	1	introduction	introduction	NOUN
ijassa-990	10	2	the	the	DET
ijassa-990	10	3	concept	concept	NOUN
ijassa-990	10	4	of	of	ADP
ijassa-990	10	5	multi	multi	ADJ
ijassa-990	10	6	-	-	ADJ
ijassa-990	10	7	valued	value	VERB
ijassa-990	10	8	neural	neural	ADJ
ijassa-990	10	9	networks	network	NOUN
ijassa-990	10	10	was	be	AUX
ijassa-990	10	11	introduced	introduce	VERB
ijassa-990	10	12	in	in	ADP
ijassa-990	10	13	[	[	X
ijassa-990	10	14	1	1	NUM
ijassa-990	10	15	]	]	PUNCT
ijassa-990	10	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	11	1	[	[	X
ijassa-990	11	2	2	2	NUM
ijassa-990	11	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	11	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	11	5	and	and	CCONJ
ijassa-990	11	6	“	"	PUNCT
ijassa-990	11	7	multi	multi	ADJ
ijassa-990	11	8	-	-	ADJ
ijassa-990	11	9	valued	value	VERB
ijassa-990	11	10	neural	neural	ADJ
ijassa-990	11	11	networks	network	NOUN
ijassa-990	11	12	i	i	PRON
ijassa-990	11	13	”	"	PUNCT
ijassa-990	11	14	by	by	ADP
ijassa-990	11	15	d.	d.	PROPN
ijassa-990	11	16	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	11	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	11	18	v.	v.	PROPN
ijassa-990	11	19	i.	i.	PROPN
ijassa-990	11	20	goncharenko	goncharenko	PROPN
ijassa-990	11	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	11	22	and	and	CCONJ
ijassa-990	11	23	yu	yu	PROPN
ijassa-990	11	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	11	25	s.	s.	PROPN
ijassa-990	11	26	legovich	legovich	PROPN
ijassa-990	11	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	12	1	it	it	PRON
ijassa-990	12	2	continues	continue	VERB
ijassa-990	12	3	a	a	DET
ijassa-990	12	4	line	line	NOUN
ijassa-990	12	5	of	of	ADP
ijassa-990	12	6	research	research	NOUN
ijassa-990	12	7	to	to	PART
ijassa-990	12	8	assess	assess	VERB
ijassa-990	12	9	the	the	DET
ijassa-990	12	10	system	system	NOUN
ijassa-990	12	11	state	state	NOUN
ijassa-990	12	12	using	use	VERB
ijassa-990	12	13	elements	element	NOUN
ijassa-990	12	14	of	of	ADP
ijassa-990	12	15	a	a	DET
ijassa-990	12	16	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	12	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	13	1	the	the	DET
ijassa-990	13	2	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	13	3	may	may	AUX
ijassa-990	13	4	be	be	AUX
ijassa-990	13	5	a	a	DET
ijassa-990	13	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	13	7	of	of	ADP
ijassa-990	13	8	sets	set	NOUN
ijassa-990	13	9	as	as	ADP
ijassa-990	13	10	in	in	ADP
ijassa-990	13	11	[	[	X
ijassa-990	13	12	3	3	NUM
ijassa-990	13	13	]	]	PUNCT
ijassa-990	13	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	13	15	[	[	X
ijassa-990	13	16	4	4	X
ijassa-990	13	17	]	]	PUNCT
ijassa-990	13	18	or	or	CCONJ
ijassa-990	13	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	13	20	even	even	ADV
ijassa-990	13	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	13	22	a	a	DET
ijassa-990	13	23	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	13	24	of	of	ADP
ijassa-990	13	25	graphs	graph	NOUN
ijassa-990	13	26	of	of	ADP
ijassa-990	13	27	system	system	NOUN
ijassa-990	13	28	state	state	NOUN
ijassa-990	13	29	configurations	configuration	NOUN
ijassa-990	13	30	[	[	X
ijassa-990	13	31	5	5	NUM
ijassa-990	13	32	]	]	PUNCT
ijassa-990	13	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	13	34	[	[	X
ijassa-990	13	35	6	6	NUM
ijassa-990	13	36	]	]	PUNCT
ijassa-990	13	37	.	.	PUNCT
ijassa-990	14	1	such	such	DET
ijassa-990	14	2	an	an	DET
ijassa-990	14	3	approach	approach	NOUN
ijassa-990	14	4	is	be	AUX
ijassa-990	14	5	used	use	VERB
ijassa-990	14	6	in	in	ADP
ijassa-990	14	7	different	different	ADJ
ijassa-990	14	8	tasks	task	NOUN
ijassa-990	14	9	when	when	SCONJ
ijassa-990	14	10	the	the	DET
ijassa-990	14	11	situation	situation	NOUN
ijassa-990	14	12	is	be	AUX
ijassa-990	14	13	estimated	estimate	VERB
ijassa-990	14	14	by	by	ADP
ijassa-990	14	15	a	a	DET
ijassa-990	14	16	set	set	NOUN
ijassa-990	14	17	of	of	ADP
ijassa-990	14	18	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	14	19	variables	variable	NOUN
ijassa-990	14	20	along	along	ADP
ijassa-990	14	21	with	with	ADP
ijassa-990	14	22	degrees	degree	NOUN
ijassa-990	14	23	of	of	ADP
ijassa-990	14	24	significance	significance	NOUN
ijassa-990	14	25	/	/	SYM
ijassa-990	14	26	certainty	certainty	NOUN
ijassa-990	14	27	of	of	ADP
ijassa-990	14	28	the	the	DET
ijassa-990	14	29	values	value	NOUN
ijassa-990	14	30	of	of	ADP
ijassa-990	14	31	these	these	DET
ijassa-990	14	32	variables	variable	NOUN
ijassa-990	14	33	.	.	PUNCT
ijassa-990	15	1	usually	usually	ADV
ijassa-990	15	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	15	3	in	in	ADP
ijassa-990	15	4	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	15	5	systems	system	NOUN
ijassa-990	15	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	15	7	confidence	confidence	NOUN
ijassa-990	15	8	levels	level	NOUN
ijassa-990	15	9	take	take	VERB
ijassa-990	15	10	values	value	NOUN
ijassa-990	15	11	in	in	ADP
ijassa-990	15	12	a	a	DET
ijassa-990	15	13	numerical	numerical	ADJ
ijassa-990	15	14	interval	interval	NOUN
ijassa-990	15	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	16	1	however	however	ADV
ijassa-990	16	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	16	3	the	the	DET
ijassa-990	16	4	degree	degree	NOUN
ijassa-990	16	5	of	of	ADP
ijassa-990	16	6	fuzziness	fuzziness	NOUN
ijassa-990	16	7	is	be	AUX
ijassa-990	16	8	determined	determine	VERB
ijassa-990	16	9	by	by	ADP
ijassa-990	16	10	experts	expert	NOUN
ijassa-990	16	11	.	.	PUNCT
ijassa-990	17	1	in	in	ADP
ijassa-990	17	2	[	[	X
ijassa-990	17	3	7	7	X
ijassa-990	17	4	]	]	PUNCT
ijassa-990	17	5	it	it	PRON
ijassa-990	17	6	was	be	AUX
ijassa-990	17	7	demonstrated	demonstrate	VERB
ijassa-990	17	8	that	that	SCONJ
ijassa-990	17	9	it	it	PRON
ijassa-990	17	10	is	be	AUX
ijassa-990	17	11	not	not	PART
ijassa-990	17	12	necessary	necessary	ADJ
ijassa-990	17	13	to	to	PART
ijassa-990	17	14	use	use	VERB
ijassa-990	17	15	numbers	number	NOUN
ijassa-990	17	16	:	:	PUNCT
ijassa-990	17	17	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	17	18	variables	variable	NOUN
ijassa-990	17	19	(	(	PUNCT
ijassa-990	17	20	but	but	CCONJ
ijassa-990	17	21	already	already	ADV
ijassa-990	17	22	partially	partially	ADV
ijassa-990	17	23	-	-	PUNCT
ijassa-990	17	24	ordered	order	VERB
ijassa-990	17	25	)	)	PUNCT
ijassa-990	17	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	17	27	which	which	PRON
ijassa-990	17	28	do	do	AUX
ijassa-990	17	29	not	not	PART
ijassa-990	17	30	require	require	VERB
ijassa-990	17	31	a	a	DET
ijassa-990	17	32	mandatory	mandatory	ADJ
ijassa-990	17	33	numerical	numerical	ADJ
ijassa-990	17	34	evaluation	evaluation	NOUN
ijassa-990	17	35	,	,	PUNCT
ijassa-990	17	36	can	can	AUX
ijassa-990	17	37	again	again	ADV
ijassa-990	17	38	serve	serve	VERB
ijassa-990	17	39	as	as	ADP
ijassa-990	17	40	an	an	DET
ijassa-990	17	41	estimate	estimate	NOUN
ijassa-990	17	42	.	.	PUNCT
ijassa-990	18	1	such	such	ADJ
ijassa-990	18	2	assessments	assessment	NOUN
ijassa-990	18	3	are	be	AUX
ijassa-990	18	4	determined	determine	VERB
ijassa-990	18	5	by	by	ADP
ijassa-990	18	6	the	the	DET
ijassa-990	18	7	situation	situation	NOUN
ijassa-990	18	8	itself	itself	PRON
ijassa-990	18	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	18	10	do	do	AUX
ijassa-990	18	11	not	not	PART
ijassa-990	18	12	need	need	VERB
ijassa-990	18	13	an	an	DET
ijassa-990	18	14	expert	expert	ADJ
ijassa-990	18	15	opinion	opinion	NOUN
ijassa-990	18	16	or	or	CCONJ
ijassa-990	18	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	18	18	at	at	ADP
ijassa-990	18	19	least	least	ADJ
ijassa-990	18	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	18	21	the	the	DET
ijassa-990	18	22	experts	expert	NOUN
ijassa-990	18	23	assessment	assessment	NOUN
ijassa-990	18	24	of	of	ADP
ijassa-990	18	25	the	the	DET
ijassa-990	18	26	situation	situation	NOUN
ijassa-990	18	27	is	be	AUX
ijassa-990	18	28	greatly	greatly	ADV
ijassa-990	18	29	facilitated	facilitate	VERB
ijassa-990	18	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	19	1	in	in	ADP
ijassa-990	19	2	this	this	DET
ijassa-990	19	3	case	case	NOUN
ijassa-990	19	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	19	5	to	to	PART
ijassa-990	19	6	compare	compare	VERB
ijassa-990	19	7	the	the	DET
ijassa-990	19	8	valuations	valuation	NOUN
ijassa-990	19	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	19	10	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	19	11	control	control	NOUN
ijassa-990	19	12	solutions	solution	NOUN
ijassa-990	19	13	in	in	ADP
ijassa-990	19	14	[	[	X
ijassa-990	19	15	7	7	NUM
ijassa-990	19	16	]	]	PUNCT
ijassa-990	19	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	19	18	the	the	DET
ijassa-990	19	19	concepts	concept	NOUN
ijassa-990	19	20	of	of	ADP
ijassa-990	19	21	multi	multi	ADJ
ijassa-990	19	22	-	-	ADJ
ijassa-990	19	23	valued	value	VERB
ijassa-990	19	24	logic	logic	NOUN
ijassa-990	19	25	are	be	AUX
ijassa-990	19	26	used	use	VERB
ijassa-990	19	27	in	in	ADP
ijassa-990	19	28	which	which	PRON
ijassa-990	19	29	the	the	DET
ijassa-990	19	30	scale	scale	NOUN
ijassa-990	19	31	of	of	ADP
ijassa-990	19	32	truth	truth	NOUN
ijassa-990	19	33	values	value	NOUN
ijassa-990	19	34	is	be	AUX
ijassa-990	19	35	a	a	DET
ijassa-990	19	36	brouwer	brouwer	NOUN
ijassa-990	19	37	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	19	38	of	of	ADP
ijassa-990	19	39	a	a	DET
ijassa-990	19	40	general	general	ADJ
ijassa-990	19	41	form	form	NOUN
ijassa-990	19	42	.	.	PUNCT
ijassa-990	20	1	such	such	ADJ
ijassa-990	20	2	scales	scale	NOUN
ijassa-990	20	3	of	of	ADP
ijassa-990	20	4	truth	truth	NOUN
ijassa-990	20	5	values	value	NOUN
ijassa-990	20	6	generalize	generalize	VERB
ijassa-990	20	7	a	a	DET
ijassa-990	20	8	linearly	linearly	ADV
ijassa-990	20	9	ordered	order	VERB
ijassa-990	20	10	scale	scale	NOUN
ijassa-990	20	11	(	(	PUNCT
ijassa-990	20	12	in	in	ADP
ijassa-990	20	13	particular	particular	ADJ
ijassa-990	20	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	20	15	in	in	ADP
ijassa-990	20	16	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	20	17	logic	logic	NOUN
ijassa-990	20	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	20	19	and	and	CCONJ
ijassa-990	20	20	naturally	naturally	ADV
ijassa-990	20	21	define	define	VERB
ijassa-990	20	22	the	the	DET
ijassa-990	20	23	implication	implication	NOUN
ijassa-990	20	24	as	as	ADP
ijassa-990	20	25	a	a	DET
ijassa-990	20	26	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	20	27	operation	operation	NOUN
ijassa-990	20	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	21	1	in	in	ADP
ijassa-990	21	2	the	the	DET
ijassa-990	21	3	case	case	NOUN
ijassa-990	21	4	of	of	ADP
ijassa-990	21	5	a	a	DET
ijassa-990	21	6	complicated	complicated	ADJ
ijassa-990	21	7	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	21	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	21	9	the	the	DET
ijassa-990	21	10	calculation	calculation	NOUN
ijassa-990	21	11	of	of	ADP
ijassa-990	21	12	implications	implication	NOUN
ijassa-990	21	13	becomes	become	VERB
ijassa-990	21	14	a	a	DET
ijassa-990	21	15	laborious	laborious	ADJ
ijassa-990	21	16	task	task	NOUN
ijassa-990	21	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	22	1	in	in	ADP
ijassa-990	22	2	[	[	X
ijassa-990	22	3	1	1	NUM
ijassa-990	22	4	]	]	PUNCT
ijassa-990	22	5	and	and	CCONJ
ijassa-990	22	6	[	[	X
ijassa-990	22	7	2	2	NUM
ijassa-990	22	8	]	]	PUNCT
ijassa-990	22	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	22	10	it	it	PRON
ijassa-990	22	11	is	be	AUX
ijassa-990	22	12	proposed	propose	VERB
ijassa-990	22	13	to	to	PART
ijassa-990	22	14	use	use	VERB
ijassa-990	22	15	a	a	DET
ijassa-990	22	16	multi	multi	ADJ
ijassa-990	22	17	-	-	ADJ
ijassa-990	22	18	valued	value	VERB
ijassa-990	22	19	neural	neural	ADJ
ijassa-990	22	20	network	network	NOUN
ijassa-990	22	21	to	to	PART
ijassa-990	22	22	calculate	calculate	VERB
ijassa-990	22	23	implications	implication	NOUN
ijassa-990	22	24	and	and	CCONJ
ijassa-990	22	25	a	a	DET
ijassa-990	22	26	multi	multi	ADJ
ijassa-990	22	27	-	-	ADJ
ijassa-990	22	28	valued	value	VERB
ijassa-990	22	29	associative	associative	ADJ
ijassa-990	22	30	memory	memory	NOUN
ijassa-990	22	31	to	to	PART
ijassa-990	22	32	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	22	33	a	a	DET
ijassa-990	22	34	control	control	NOUN
ijassa-990	22	35	solution	solution	NOUN
ijassa-990	22	36	quickly	quickly	ADV
ijassa-990	22	37	.	.	PUNCT
ijassa-990	23	1	the	the	DET
ijassa-990	23	2	∗corresponding	∗corresponde	VERB
ijassa-990	23	3	author	author	NOUN
ijassa-990	23	4	:	:	PUNCT
ijassa-990	23	5	jhanjaa@ipu.ru	jhanjaa@ipu.ru	PROPN
ijassa-990	23	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	23	7	dmmax@inbox.ru	dmmax@inbox.ru	VERB
ijassa-990	23	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	23	9	-	-	ADJ
ijassa-990	23	10	valued	value	VERB
ijassa-990	23	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	23	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	23	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	23	14	71	71	NUM
ijassa-990	23	15	associative	associative	ADJ
ijassa-990	23	16	memory	memory	NOUN
ijassa-990	23	17	generalizes	generalize	VERB
ijassa-990	23	18	a	a	DET
ijassa-990	23	19	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	23	20	one	one	NUM
ijassa-990	23	21	of	of	ADP
ijassa-990	23	22	[	[	X
ijassa-990	23	23	8	8	NUM
ijassa-990	23	24	]	]	PUNCT
ijassa-990	23	25	to	to	ADP
ijassa-990	23	26	the	the	DET
ijassa-990	23	27	case	case	NOUN
ijassa-990	23	28	of	of	ADP
ijassa-990	23	29	using	use	VERB
ijassa-990	23	30	multi	multi	ADJ
ijassa-990	23	31	-	-	ADJ
ijassa-990	23	32	valued	value	VERB
ijassa-990	23	33	logic	logic	NOUN
ijassa-990	23	34	operations	operation	NOUN
ijassa-990	23	35	instead	instead	ADV
ijassa-990	23	36	of	of	ADP
ijassa-990	23	37	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	23	38	ones	one	NOUN
ijassa-990	23	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	24	1	in	in	ADP
ijassa-990	24	2	“	"	PUNCT
ijassa-990	24	3	multi	multi	ADJ
ijassa-990	24	4	-	-	ADJ
ijassa-990	24	5	valued	value	VERB
ijassa-990	24	6	neural	neural	ADJ
ijassa-990	24	7	networks	network	NOUN
ijassa-990	24	8	i	i	PRON
ijassa-990	24	9	”	"	PUNCT
ijassa-990	24	10	the	the	DET
ijassa-990	24	11	results	result	NOUN
ijassa-990	24	12	of	of	ADP
ijassa-990	24	13	[	[	X
ijassa-990	24	14	8	8	NUM
ijassa-990	24	15	]	]	PUNCT
ijassa-990	24	16	on	on	ADP
ijassa-990	24	17	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	24	18	associative	associative	ADJ
ijassa-990	24	19	memory	memory	NOUN
ijassa-990	24	20	with	with	ADP
ijassa-990	24	21	thresholds	threshold	NOUN
ijassa-990	24	22	to	to	ADP
ijassa-990	24	23	the	the	DET
ijassa-990	24	24	case	case	NOUN
ijassa-990	24	25	of	of	ADP
ijassa-990	24	26	multi	multi	ADJ
ijassa-990	24	27	-	-	ADJ
ijassa-990	24	28	valued	value	VERB
ijassa-990	24	29	one	one	NOUN
ijassa-990	24	30	were	be	AUX
ijassa-990	24	31	expanded	expand	VERB
ijassa-990	24	32	:	:	PUNCT
ijassa-990	24	33	the	the	DET
ijassa-990	24	34	authors	author	NOUN
ijassa-990	24	35	introduced	introduce	VERB
ijassa-990	24	36	the	the	DET
ijassa-990	24	37	concept	concept	NOUN
ijassa-990	24	38	of	of	ADP
ijassa-990	24	39	such	such	DET
ijassa-990	24	40	a	a	DET
ijassa-990	24	41	network	network	NOUN
ijassa-990	24	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	24	43	investigated	investigate	VERB
ijassa-990	24	44	the	the	DET
ijassa-990	24	45	properties	property	NOUN
ijassa-990	24	46	of	of	ADP
ijassa-990	24	47	the	the	DET
ijassa-990	24	48	associative	associative	ADJ
ijassa-990	24	49	memory	memory	NOUN
ijassa-990	24	50	and	and	CCONJ
ijassa-990	24	51	gave	give	VERB
ijassa-990	24	52	a	a	DET
ijassa-990	24	53	generalization	generalization	NOUN
ijassa-990	24	54	of	of	ADP
ijassa-990	24	55	the	the	DET
ijassa-990	24	56	learning	learn	VERB
ijassa-990	24	57	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	24	58	of	of	ADP
ijassa-990	24	59	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	24	60	associative	associative	ADJ
ijassa-990	24	61	memory	memory	NOUN
ijassa-990	24	62	with	with	ADP
ijassa-990	24	63	thresholds	threshold	NOUN
ijassa-990	24	64	to	to	ADP
ijassa-990	24	65	the	the	DET
ijassa-990	24	66	multi	multi	ADJ
ijassa-990	24	67	-	-	ADJ
ijassa-990	24	68	valued	value	VERB
ijassa-990	24	69	case	case	NOUN
ijassa-990	24	70	.	.	PUNCT
ijassa-990	25	1	the	the	DET
ijassa-990	25	2	inputs	input	NOUN
ijassa-990	25	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	25	4	outputs	output	NOUN
ijassa-990	25	5	and	and	CCONJ
ijassa-990	25	6	connection	connection	NOUN
ijassa-990	25	7	weights	weight	NOUN
ijassa-990	25	8	of	of	ADP
ijassa-990	25	9	the	the	DET
ijassa-990	25	10	network	network	NOUN
ijassa-990	25	11	are	be	AUX
ijassa-990	25	12	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	25	13	variables	variable	NOUN
ijassa-990	25	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	25	15	partially	partially	ADV
ijassa-990	25	16	ordered	order	VERB
ijassa-990	25	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	25	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	25	19	not	not	PART
ijassa-990	25	20	numbers	number	NOUN
ijassa-990	25	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	25	22	which	which	PRON
ijassa-990	25	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	25	24	however	however	ADV
ijassa-990	25	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	25	26	made	make	VERB
ijassa-990	25	27	it	it	PRON
ijassa-990	25	28	possible	possible	ADJ
ijassa-990	25	29	to	to	PART
ijassa-990	25	30	use	use	VERB
ijassa-990	25	31	such	such	DET
ijassa-990	25	32	a	a	DET
ijassa-990	25	33	network	network	NOUN
ijassa-990	25	34	for	for	ADP
ijassa-990	25	35	processing	processing	NOUN
ijassa-990	25	36	control	control	NOUN
ijassa-990	25	37	and	and	CCONJ
ijassa-990	25	38	diagnostic	diagnostic	ADJ
ijassa-990	25	39	information	information	NOUN
ijassa-990	25	40	of	of	ADP
ijassa-990	25	41	complex	complex	ADJ
ijassa-990	25	42	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-990	25	43	objects	object	NOUN
ijassa-990	25	44	.	.	PUNCT
ijassa-990	26	1	however	however	ADV
ijassa-990	26	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	26	3	a	a	DET
ijassa-990	26	4	brouwer	brouwer	PROPN
ijassa-990	26	5	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	26	6	was	be	AUX
ijassa-990	26	7	used	use	VERB
ijassa-990	26	8	as	as	ADP
ijassa-990	26	9	the	the	DET
ijassa-990	26	10	scale	scale	NOUN
ijassa-990	26	11	of	of	ADP
ijassa-990	26	12	truth	truth	NOUN
ijassa-990	26	13	value	value	NOUN
ijassa-990	26	14	in	in	ADP
ijassa-990	26	15	both	both	DET
ijassa-990	26	16	these	these	DET
ijassa-990	26	17	cases	case	NOUN
ijassa-990	26	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	26	19	which	which	PRON
ijassa-990	26	20	restricts	restrict	VERB
ijassa-990	26	21	application	application	NOUN
ijassa-990	26	22	possibilities	possibility	NOUN
ijassa-990	26	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	27	1	in	in	ADP
ijassa-990	27	2	[	[	X
ijassa-990	27	3	8	8	NUM
ijassa-990	27	4	]	]	PUNCT
ijassa-990	27	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	27	6	a	a	DET
ijassa-990	27	7	general	general	ADJ
ijassa-990	27	8	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	27	9	associative	associative	ADJ
ijassa-990	27	10	memory	memory	NOUN
ijassa-990	27	11	with	with	ADP
ijassa-990	27	12	a	a	DET
ijassa-990	27	13	t	t	NOUN
ijassa-990	27	14	-	-	PUNCT
ijassa-990	27	15	norm	norm	NOUN
ijassa-990	27	16	is	be	AUX
ijassa-990	27	17	also	also	ADV
ijassa-990	27	18	considered	consider	VERB
ijassa-990	27	19	.	.	PUNCT
ijassa-990	28	1	in	in	ADP
ijassa-990	28	2	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	28	3	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	28	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	28	5	properties	property	NOUN
ijassa-990	28	6	in	in	ADP
ijassa-990	28	7	the	the	DET
ijassa-990	28	8	definition	definition	NOUN
ijassa-990	28	9	of	of	ADP
ijassa-990	28	10	the	the	DET
ijassa-990	28	11	t	t	NOUN
ijassa-990	28	12	-	-	PUNCT
ijassa-990	28	13	norm	norm	NOUN
ijassa-990	28	14	coincide	coincide	NOUN
ijassa-990	28	15	with	with	ADP
ijassa-990	28	16	the	the	DET
ijassa-990	28	17	same	same	ADJ
ijassa-990	28	18	as	as	ADP
ijassa-990	28	19	in	in	ADP
ijassa-990	28	20	the	the	DET
ijassa-990	28	21	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	28	22	construction	construction	NOUN
ijassa-990	28	23	definition	definition	NOUN
ijassa-990	28	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	29	1	in	in	ADP
ijassa-990	29	2	this	this	DET
ijassa-990	29	3	paper	paper	NOUN
ijassa-990	29	4	we	we	PRON
ijassa-990	29	5	use	use	VERB
ijassa-990	29	6	this	this	DET
ijassa-990	29	7	fact	fact	NOUN
ijassa-990	29	8	to	to	PART
ijassa-990	29	9	expand	expand	VERB
ijassa-990	29	10	the	the	DET
ijassa-990	29	11	results	result	NOUN
ijassa-990	29	12	of	of	ADP
ijassa-990	29	13	[	[	X
ijassa-990	29	14	8	8	NUM
ijassa-990	29	15	]	]	PUNCT
ijassa-990	29	16	to	to	PART
ijassa-990	29	17	associative	associative	VERB
ijassa-990	29	18	memories	memory	NOUN
ijassa-990	29	19	with	with	ADP
ijassa-990	29	20	variables	variable	NOUN
ijassa-990	29	21	taking	take	VERB
ijassa-990	29	22	values	value	NOUN
ijassa-990	29	23	in	in	ADP
ijassa-990	29	24	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	29	25	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	29	26	that	that	PRON
ijassa-990	29	27	may	may	AUX
ijassa-990	29	28	not	not	PART
ijassa-990	29	29	be	be	AUX
ijassa-990	29	30	brouwerian	brouwerian	VERB
ijassa-990	29	31	in	in	ADP
ijassa-990	29	32	this	this	DET
ijassa-990	29	33	case	case	NOUN
ijassa-990	29	34	.	.	PUNCT
ijassa-990	30	1	we	we	PRON
ijassa-990	30	2	investigate	investigate	VERB
ijassa-990	30	3	the	the	DET
ijassa-990	30	4	properties	property	NOUN
ijassa-990	30	5	of	of	ADP
ijassa-990	30	6	such	such	DET
ijassa-990	30	7	a	a	DET
ijassa-990	30	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	30	9	-	-	ADJ
ijassa-990	30	10	valued	value	VERB
ijassa-990	30	11	associative	associative	ADJ
ijassa-990	30	12	memory	memory	NOUN
ijassa-990	30	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	30	14	give	give	VERB
ijassa-990	30	15	a	a	DET
ijassa-990	30	16	generalization	generalization	NOUN
ijassa-990	30	17	of	of	ADP
ijassa-990	30	18	the	the	DET
ijassa-990	30	19	learning	learn	VERB
ijassa-990	30	20	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	30	21	of	of	ADP
ijassa-990	30	22	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	30	23	associative	associative	ADJ
ijassa-990	30	24	memory	memory	NOUN
ijassa-990	30	25	to	to	ADP
ijassa-990	30	26	the	the	DET
ijassa-990	30	27	multi	multi	ADJ
ijassa-990	30	28	-	-	ADJ
ijassa-990	30	29	valued	value	VERB
ijassa-990	30	30	case	case	NOUN
ijassa-990	30	31	similarly	similarly	ADV
ijassa-990	30	32	to	to	ADP
ijassa-990	30	33	“	"	PUNCT
ijassa-990	30	34	multi	multi	ADJ
ijassa-990	30	35	-	-	ADJ
ijassa-990	30	36	valued	value	VERB
ijassa-990	30	37	neural	neural	ADJ
ijassa-990	30	38	networks	network	NOUN
ijassa-990	30	39	i	i	PRON
ijassa-990	30	40	”	"	PUNCT
ijassa-990	30	41	and	and	CCONJ
ijassa-990	30	42	[	[	X
ijassa-990	30	43	1	1	NUM
ijassa-990	30	44	]	]	PUNCT
ijassa-990	30	45	.	.	PUNCT
ijassa-990	31	1	however	however	ADV
ijassa-990	31	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	31	3	the	the	DET
ijassa-990	31	4	application	application	NOUN
ijassa-990	31	5	of	of	ADP
ijassa-990	31	6	such	such	DET
ijassa-990	31	7	a	a	DET
ijassa-990	31	8	construction	construction	NOUN
ijassa-990	31	9	is	be	AUX
ijassa-990	31	10	natural	natural	ADJ
ijassa-990	31	11	in	in	ADP
ijassa-990	31	12	kohonen	kohonen	PROPN
ijassa-990	31	13	-	-	PUNCT
ijassa-990	31	14	like	like	ADJ
ijassa-990	31	15	neural	neural	ADJ
ijassa-990	31	16	networks	network	NOUN
ijassa-990	31	17	rather	rather	ADV
ijassa-990	31	18	than	than	ADP
ijassa-990	31	19	in	in	ADP
ijassa-990	31	20	associative	associative	ADJ
ijassa-990	31	21	memories	memory	NOUN
ijassa-990	31	22	due	due	ADP
ijassa-990	31	23	to	to	ADP
ijassa-990	31	24	the	the	DET
ijassa-990	31	25	residuals	residual	NOUN
ijassa-990	31	26	’	'	PUNCT
ijassa-990	31	27	intuitive	intuitive	ADJ
ijassa-990	31	28	meaning	meaning	NOUN
ijassa-990	31	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	32	1	we	we	PRON
ijassa-990	32	2	demonstrate	demonstrate	VERB
ijassa-990	32	3	such	such	DET
ijassa-990	32	4	an	an	DET
ijassa-990	32	5	application	application	NOUN
ijassa-990	32	6	—	—	PUNCT
ijassa-990	32	7	with	with	ADP
ijassa-990	32	8	the	the	DET
ijassa-990	32	9	example	example	NOUN
ijassa-990	32	10	of	of	ADP
ijassa-990	32	11	a	a	DET
ijassa-990	32	12	robot	robot	NOUN
ijassa-990	32	13	group	group	NOUN
ijassa-990	32	14	management	management	NOUN
ijassa-990	32	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	33	1	2	2	X
ijassa-990	33	2	.	.	X
ijassa-990	33	3	backgrounds	background	NOUN
ijassa-990	33	4	feedforward	feedforward	VERB
ijassa-990	33	5	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	33	6	neural	neural	ADJ
ijassa-990	33	7	networks	network	NOUN
ijassa-990	33	8	in	in	ADP
ijassa-990	33	9	which	which	PRON
ijassa-990	33	10	internal	internal	ADJ
ijassa-990	33	11	operations	operation	NOUN
ijassa-990	33	12	are	be	AUX
ijassa-990	33	13	based	base	VERB
ijassa-990	33	14	on	on	ADP
ijassa-990	33	15	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	33	16	operations	operation	NOUN
ijassa-990	33	17	of	of	ADP
ijassa-990	33	18	joins	join	NOUN
ijassa-990	33	19	and	and	CCONJ
ijassa-990	33	20	meets	meet	VERB
ijassa-990	33	21	∨	∨	NUM
ijassa-990	33	22	−	−	PROPN
ijassa-990	34	1	∧	∧	PROPN
ijassa-990	34	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	34	3	were	be	AUX
ijassa-990	34	4	proposed	propose	VERB
ijassa-990	34	5	in	in	ADP
ijassa-990	34	6	[	[	X
ijassa-990	34	7	9	9	NUM
ijassa-990	34	8	]	]	PUNCT
ijassa-990	34	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	35	1	such	such	ADJ
ijassa-990	35	2	networks	network	NOUN
ijassa-990	35	3	are	be	AUX
ijassa-990	35	4	called	call	VERB
ijassa-990	35	5	∨	∨	NUM
ijassa-990	35	6	−	−	PROPN
ijassa-990	35	7	∧	∧	PROPN
ijassa-990	35	8	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	35	9	associative	associative	NOUN
ijassa-990	35	10	memory	memory	NOUN
ijassa-990	35	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	35	12	and	and	CCONJ
ijassa-990	35	13	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	35	14	information	information	NOUN
ijassa-990	35	15	in	in	ADP
ijassa-990	35	16	them	they	PRON
ijassa-990	35	17	represented	represent	VERB
ijassa-990	35	18	by	by	ADP
ijassa-990	35	19	the	the	DET
ijassa-990	35	20	elements	element	NOUN
ijassa-990	35	21	of	of	ADP
ijassa-990	35	22	the	the	DET
ijassa-990	35	23	interval	interval	NOUN
ijassa-990	35	24	[	[	X
ijassa-990	35	25	0	0	NUM
ijassa-990	35	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	35	27	1	1	NUM
ijassa-990	35	28	]	]	PUNCT
ijassa-990	35	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	36	1	we	we	PRON
ijassa-990	36	2	will	will	AUX
ijassa-990	36	3	use	use	VERB
ijassa-990	36	4	elements	element	NOUN
ijassa-990	36	5	of	of	ADP
ijassa-990	36	6	a	a	DET
ijassa-990	36	7	general	general	ADJ
ijassa-990	36	8	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	36	9	in	in	ADP
ijassa-990	36	10	multi	multi	ADJ
ijassa-990	36	11	-	-	ADJ
ijassa-990	36	12	valued	value	VERB
ijassa-990	36	13	associative	associative	ADJ
ijassa-990	36	14	memory	memory	NOUN
ijassa-990	36	15	instead	instead	ADV
ijassa-990	36	16	of	of	ADP
ijassa-990	36	17	elements	element	NOUN
ijassa-990	36	18	of	of	ADP
ijassa-990	36	19	the	the	DET
ijassa-990	36	20	interval	interval	NOUN
ijassa-990	36	21	[	[	X
ijassa-990	36	22	0	0	NUM
ijassa-990	36	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	36	24	1	1	NUM
ijassa-990	36	25	]	]	PUNCT
ijassa-990	36	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	37	1	2.1	2.1	NUM
ijassa-990	37	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	37	3	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	37	4	[	[	X
ijassa-990	37	5	10	10	NUM
ijassa-990	37	6	]	]	PUNCT
ijassa-990	37	7	definition	definition	NOUN
ijassa-990	37	8	2.1	2.1	NUM
ijassa-990	37	9	:	:	PUNCT
ijassa-990	37	10	a	a	DET
ijassa-990	37	11	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	37	12	is	be	AUX
ijassa-990	37	13	a	a	DET
ijassa-990	37	14	partially	partially	ADV
ijassa-990	37	15	-	-	PUNCT
ijassa-990	37	16	ordered	order	VERB
ijassa-990	37	17	set	set	NOUN
ijassa-990	37	18	having	have	VERB
ijassa-990	37	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	37	20	for	for	ADP
ijassa-990	37	21	any	any	DET
ijassa-990	37	22	two	two	NUM
ijassa-990	37	23	elements	element	NOUN
ijassa-990	37	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	37	25	their	their	PRON
ijassa-990	37	26	exact	exact	ADJ
ijassa-990	37	27	upper	upper	ADJ
ijassa-990	37	28	bound	bind	VERB
ijassa-990	37	29	or	or	CCONJ
ijassa-990	37	30	join	join	VERB
ijassa-990	37	31	∨	∨	NUM
ijassa-990	37	32	(	(	PUNCT
ijassa-990	37	33	sup	sup	PROPN
ijassa-990	37	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	37	35	max	max	PROPN
ijassa-990	37	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	37	37	and	and	CCONJ
ijassa-990	37	38	the	the	DET
ijassa-990	37	39	exact	exact	ADV
ijassa-990	37	40	lower	lower	ADV
ijassa-990	37	41	bound	bind	VERB
ijassa-990	37	42	or	or	CCONJ
ijassa-990	37	43	meet	meet	VERB
ijassa-990	37	44	∧	∧	PROPN
ijassa-990	37	45	(	(	PUNCT
ijassa-990	37	46	inf	inf	NOUN
ijassa-990	37	47	,	,	PUNCT
ijassa-990	37	48	min	min	NOUN
ijassa-990	37	49	)	)	PUNCT
ijassa-990	37	50	.	.	PUNCT
ijassa-990	38	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	38	2	2.2	2.2	NUM
ijassa-990	38	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	38	4	the	the	DET
ijassa-990	38	5	exact	exact	ADJ
ijassa-990	38	6	upper	upper	ADJ
ijassa-990	38	7	bound	bind	VERB
ijassa-990	38	8	of	of	ADP
ijassa-990	38	9	a	a	DET
ijassa-990	38	10	subset	subset	NOUN
ijassa-990	38	11	x	x	PUNCT
ijassa-990	38	12	⊆	⊆	NUM
ijassa-990	38	13	p	p	NOUN
ijassa-990	38	14	of	of	ADP
ijassa-990	38	15	a	a	DET
ijassa-990	38	16	partially	partially	ADV
ijassa-990	38	17	-	-	PUNCT
ijassa-990	38	18	ordered	order	VERB
ijassa-990	38	19	set	set	NOUN
ijassa-990	38	20	p	p	NOUN
ijassa-990	38	21	is	be	AUX
ijassa-990	38	22	the	the	DET
ijassa-990	38	23	smallest	small	ADJ
ijassa-990	38	24	p	p	NOUN
ijassa-990	38	25	element	element	NOUN
ijassa-990	38	26	a	a	PRON
ijassa-990	38	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	38	28	larger	large	ADJ
ijassa-990	38	29	than	than	ADP
ijassa-990	38	30	all	all	DET
ijassa-990	38	31	the	the	DET
ijassa-990	38	32	elements	element	NOUN
ijassa-990	38	33	of	of	ADP
ijassa-990	38	34	x	x	NOUN
ijassa-990	38	35	:	:	PUNCT
ijassa-990	38	36	min(a	min(a	X
ijassa-990	38	37	)	)	PUNCT
ijassa-990	38	38	∈	∈	PROPN
ijassa-990	38	39	p	p	NOUN
ijassa-990	38	40	:	:	PUNCT
ijassa-990	38	41	a	a	DET
ijassa-990	38	42	≥	≥	NOUN
ijassa-990	38	43	x	x	X
ijassa-990	38	44	,	,	PUNCT
ijassa-990	38	45	∀x	∀x	X
ijassa-990	38	46	∈	∈	PROPN
ijassa-990	38	47	p	p	NOUN
ijassa-990	38	48	.	.	PUNCT
ijassa-990	39	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	39	2	2.3	2.3	NUM
ijassa-990	39	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	39	4	the	the	DET
ijassa-990	39	5	exact	exact	ADV
ijassa-990	39	6	lower	lower	ADV
ijassa-990	39	7	bound	bind	VERB
ijassa-990	39	8	is	be	AUX
ijassa-990	39	9	dually	dually	ADV
ijassa-990	39	10	defined	define	VERB
ijassa-990	39	11	as	as	ADP
ijassa-990	39	12	the	the	DET
ijassa-990	39	13	largest	large	ADJ
ijassa-990	39	14	p	p	ADJ
ijassa-990	39	15	-element	-element	NOUN
ijassa-990	39	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	39	17	smaller	small	ADJ
ijassa-990	39	18	than	than	ADP
ijassa-990	39	19	all	all	DET
ijassa-990	39	20	the	the	DET
ijassa-990	39	21	elements	element	NOUN
ijassa-990	39	22	of	of	ADP
ijassa-990	39	23	x	x	PUNCT
ijassa-990	39	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	40	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	40	2	2.4	2.4	NUM
ijassa-990	40	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	40	4	a	a	DET
ijassa-990	40	5	complete	complete	ADJ
ijassa-990	40	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	40	7	is	be	AUX
ijassa-990	40	8	a	a	DET
ijassa-990	40	9	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	40	10	in	in	ADP
ijassa-990	40	11	which	which	PRON
ijassa-990	40	12	any	any	DET
ijassa-990	40	13	two	two	NUM
ijassa-990	40	14	subsets	subset	NOUN
ijassa-990	40	15	have	have	VERB
ijassa-990	40	16	a	a	DET
ijassa-990	40	17	join	join	NOUN
ijassa-990	40	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	40	19	a	a	DET
ijassa-990	40	20	meet	meet	NOUN
ijassa-990	40	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	41	1	this	this	PRON
ijassa-990	41	2	means	mean	VERB
ijassa-990	41	3	that	that	SCONJ
ijassa-990	41	4	in	in	ADP
ijassa-990	41	5	a	a	DET
ijassa-990	41	6	non	non	ADJ
ijassa-990	41	7	-	-	ADJ
ijassa-990	41	8	empty	empty	ADJ
ijassa-990	41	9	complete	complete	ADJ
ijassa-990	41	10	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	41	11	there	there	PRON
ijassa-990	41	12	is	be	VERB
ijassa-990	41	13	the	the	DET
ijassa-990	41	14	largest	large	ADJ
ijassa-990	41	15	“	"	PUNCT
ijassa-990	41	16	>	>	PUNCT
ijassa-990	41	17	”	"	PUNCT
ijassa-990	41	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	41	19	the	the	DET
ijassa-990	41	20	smallest	small	ADJ
ijassa-990	41	21	“	"	PUNCT
ijassa-990	41	22	0	0	NUM
ijassa-990	41	23	”	"	PUNCT
ijassa-990	41	24	elements	element	NOUN
ijassa-990	41	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	42	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	42	2	we	we	PRON
ijassa-990	42	3	take	take	VERB
ijassa-990	42	4	such	such	DET
ijassa-990	42	5	a	a	DET
ijassa-990	42	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	42	7	as	as	ADP
ijassa-990	42	8	a	a	DET
ijassa-990	42	9	scale	scale	NOUN
ijassa-990	42	10	of	of	ADP
ijassa-990	42	11	truth	truth	NOUN
ijassa-990	42	12	values	value	NOUN
ijassa-990	42	13	in	in	ADP
ijassa-990	42	14	a	a	DET
ijassa-990	42	15	multi	multi	ADJ
ijassa-990	42	16	-	-	ADJ
ijassa-990	42	17	valued	value	VERB
ijassa-990	42	18	logic	logic	NOUN
ijassa-990	42	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	42	20	then	then	ADV
ijassa-990	42	21	the	the	DET
ijassa-990	42	22	largest	large	ADJ
ijassa-990	42	23	element	element	NOUN
ijassa-990	42	24	will	will	AUX
ijassa-990	42	25	correspond	correspond	VERB
ijassa-990	42	26	to	to	PART
ijassa-990	42	27	complete	complete	VERB
ijassa-990	42	28	truth	truth	NOUN
ijassa-990	42	29	(	(	PUNCT
ijassa-990	42	30	true	true	ADJ
ijassa-990	42	31	)	)	PUNCT
ijassa-990	42	32	,	,	PUNCT
ijassa-990	42	33	the	the	DET
ijassa-990	42	34	smallest	small	ADJ
ijassa-990	42	35	to	to	PART
ijassa-990	42	36	complete	complete	VERB
ijassa-990	42	37	falsehood	falsehood	NOUN
ijassa-990	42	38	(	(	PUNCT
ijassa-990	42	39	false	false	ADJ
ijassa-990	42	40	)	)	PUNCT
ijassa-990	42	41	,	,	PUNCT
ijassa-990	42	42	and	and	CCONJ
ijassa-990	42	43	intermediate	intermediate	ADJ
ijassa-990	42	44	elements	element	NOUN
ijassa-990	42	45	will	will	AUX
ijassa-990	42	46	correspond	correspond	VERB
ijassa-990	42	47	to	to	ADP
ijassa-990	42	48	partial	partial	ADJ
ijassa-990	42	49	truth	truth	NOUN
ijassa-990	42	50	in	in	ADP
ijassa-990	42	51	the	the	DET
ijassa-990	42	52	same	same	ADJ
ijassa-990	42	53	way	way	NOUN
ijassa-990	42	54	as	as	ADP
ijassa-990	42	55	the	the	DET
ijassa-990	42	56	elements	element	NOUN
ijassa-990	42	57	of	of	ADP
ijassa-990	42	58	the	the	DET
ijassa-990	42	59	segment	segment	NOUN
ijassa-990	43	1	[	[	X
ijassa-990	43	2	0,1	0,1	NUM
ijassa-990	43	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	43	4	evaluate	evaluate	VERB
ijassa-990	43	5	partial	partial	ADJ
ijassa-990	43	6	truth	truth	NOUN
ijassa-990	43	7	in	in	ADP
ijassa-990	43	8	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	43	9	logic	logic	NOUN
ijassa-990	43	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	44	1	in	in	ADP
ijassa-990	44	2	logics	logic	NOUN
ijassa-990	44	3	with	with	ADP
ijassa-990	44	4	such	such	DET
ijassa-990	44	5	a	a	DET
ijassa-990	44	6	scale	scale	NOUN
ijassa-990	44	7	of	of	ADP
ijassa-990	44	8	truth	truth	NOUN
ijassa-990	44	9	values	value	NOUN
ijassa-990	44	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	44	11	implication	implication	NOUN
ijassa-990	44	12	can	can	AUX
ijassa-990	44	13	be	be	AUX
ijassa-990	44	14	determined	determine	VERB
ijassa-990	44	15	by	by	ADP
ijassa-990	44	16	multiplying	multiply	VERB
ijassa-990	44	17	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	44	18	elements	element	NOUN
ijassa-990	44	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	44	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	44	21	internally	internally	ADV
ijassa-990	44	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	44	23	only	only	ADV
ijassa-990	44	24	from	from	ADP
ijassa-990	44	25	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	44	26	operations	operation	NOUN
ijassa-990	44	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	45	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	45	2	c	c	ADP
ijassa-990	45	3	©	©	PROPN
ijassa-990	45	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	45	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	45	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	46	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	46	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	46	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	46	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	46	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	46	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	46	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	46	8	72	72	NUM
ijassa-990	46	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	46	10	maximov	maximov	NOUN
ijassa-990	46	11	definition	definition	NOUN
ijassa-990	46	12	2.5	2.5	NUM
ijassa-990	46	13	:	:	PUNCT
ijassa-990	46	14	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	46	15	elements	element	NOUN
ijassa-990	46	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	46	17	from	from	ADP
ijassa-990	46	18	which	which	PRON
ijassa-990	46	19	all	all	DET
ijassa-990	46	20	the	the	DET
ijassa-990	46	21	others	other	NOUN
ijassa-990	46	22	are	be	AUX
ijassa-990	46	23	obtained	obtain	VERB
ijassa-990	46	24	by	by	ADP
ijassa-990	46	25	join	join	NOUN
ijassa-990	46	26	and	and	CCONJ
ijassa-990	46	27	meet	meet	VERB
ijassa-990	46	28	operations	operation	NOUN
ijassa-990	46	29	are	be	AUX
ijassa-990	46	30	called	call	VERB
ijassa-990	46	31	generators	generator	NOUN
ijassa-990	46	32	of	of	ADP
ijassa-990	46	33	the	the	DET
ijassa-990	46	34	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	46	35	.	.	PUNCT
ijassa-990	47	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	47	2	2.6	2.6	NUM
ijassa-990	47	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	47	4	a	a	DET
ijassa-990	47	5	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	47	6	is	be	AUX
ijassa-990	47	7	called	call	VERB
ijassa-990	47	8	atomic	atomic	ADJ
ijassa-990	47	9	if	if	SCONJ
ijassa-990	47	10	every	every	DET
ijassa-990	47	11	two	two	NUM
ijassa-990	47	12	of	of	ADP
ijassa-990	47	13	its	its	PRON
ijassa-990	47	14	generators	generator	NOUN
ijassa-990	47	15	have	have	VERB
ijassa-990	47	16	null	null	ADJ
ijassa-990	47	17	meets	meet	NOUN
ijassa-990	47	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	48	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	48	2	2.7	2.7	NUM
ijassa-990	48	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	48	4	a	a	DET
ijassa-990	48	5	brower	brower	NOUN
ijassa-990	48	6	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	48	7	is	be	AUX
ijassa-990	48	8	the	the	DET
ijassa-990	48	9	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	48	10	that	that	PRON
ijassa-990	48	11	has	have	VERB
ijassa-990	48	12	internal	internal	ADJ
ijassa-990	48	13	implications	implication	NOUN
ijassa-990	48	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	49	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	49	2	2.8	2.8	NUM
ijassa-990	49	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	49	4	in	in	ADP
ijassa-990	49	5	such	such	DET
ijassa-990	49	6	a	a	DET
ijassa-990	49	7	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	49	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	49	9	the	the	DET
ijassa-990	49	10	implication	implication	NOUN
ijassa-990	49	11	c	c	X
ijassa-990	49	12	=	=	PUNCT
ijassa-990	49	13	a⇒	a⇒	PROPN
ijassa-990	49	14	b	b	PROPN
ijassa-990	49	15	is	be	AUX
ijassa-990	49	16	defined	define	VERB
ijassa-990	49	17	as	as	ADP
ijassa-990	49	18	the	the	DET
ijassa-990	49	19	largest	large	ADJ
ijassa-990	49	20	c	c	NOUN
ijassa-990	49	21	:	:	PUNCT
ijassa-990	49	22	a	a	DET
ijassa-990	49	23	∧	∧	PROPN
ijassa-990	49	24	b	b	PROPN
ijassa-990	49	25	=	=	PUNCT
ijassa-990	49	26	a	a	DET
ijassa-990	49	27	∧	∧	PROPN
ijassa-990	49	28	c.	c.	PROPN
ijassa-990	49	29	definition	definition	NOUN
ijassa-990	49	30	2.9	2.9	NUM
ijassa-990	49	31	:	:	PUNCT
ijassa-990	49	32	the	the	DET
ijassa-990	49	33	implication	implication	NOUN
ijassa-990	49	34	¬a	¬a	PROPN
ijassa-990	49	35	=	=	SYM
ijassa-990	49	36	a⇒	a⇒	X
ijassa-990	49	37	0	0	NUM
ijassa-990	49	38	is	be	AUX
ijassa-990	49	39	called	call	VERB
ijassa-990	49	40	the	the	DET
ijassa-990	49	41	pseudo	pseudo	NOUN
ijassa-990	49	42	-	-	NOUN
ijassa-990	49	43	complement	complement	NOUN
ijassa-990	49	44	of	of	ADP
ijassa-990	49	45	a.	a.	NOUN
ijassa-990	49	46	distribution	distribution	NOUN
ijassa-990	49	47	laws	law	NOUN
ijassa-990	49	48	for	for	ADP
ijassa-990	49	49	join	join	NOUN
ijassa-990	49	50	and	and	CCONJ
ijassa-990	49	51	meet	meet	NOUN
ijassa-990	49	52	are	be	AUX
ijassa-990	49	53	satisfied	satisfied	ADJ
ijassa-990	49	54	in	in	ADP
ijassa-990	49	55	brouwer	brouwer	PROPN
ijassa-990	49	56	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	49	57	.	.	PUNCT
ijassa-990	50	1	the	the	DET
ijassa-990	50	2	converse	converse	NOUN
ijassa-990	50	3	is	be	AUX
ijassa-990	50	4	true	true	ADJ
ijassa-990	50	5	only	only	ADV
ijassa-990	50	6	for	for	ADP
ijassa-990	50	7	finite	finite	ADJ
ijassa-990	50	8	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	50	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	51	1	2.2	2.2	NUM
ijassa-990	51	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	51	3	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	51	4	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	51	5	[	[	X
ijassa-990	51	6	11	11	NUM
ijassa-990	51	7	]	]	PUNCT
ijassa-990	51	8	in	in	ADP
ijassa-990	51	9	non	non	ADJ
ijassa-990	51	10	-	-	ADJ
ijassa-990	51	11	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	51	12	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	52	1	,	,	PUNCT
ijassa-990	52	2	the	the	DET
ijassa-990	52	3	implication	implication	NOUN
ijassa-990	52	4	can	can	AUX
ijassa-990	52	5	not	not	PART
ijassa-990	52	6	be	be	AUX
ijassa-990	52	7	defined	define	VERB
ijassa-990	52	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	53	1	however	however	ADV
ijassa-990	53	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	53	3	we	we	PRON
ijassa-990	53	4	may	may	AUX
ijassa-990	53	5	introduce	introduce	VERB
ijassa-990	53	6	a	a	DET
ijassa-990	53	7	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	53	8	of	of	ADP
ijassa-990	53	9	the	the	DET
ijassa-990	53	10	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	53	11	elements	element	NOUN
ijassa-990	53	12	and	and	CCONJ
ijassa-990	53	13	use	use	VERB
ijassa-990	53	14	it	it	PRON
ijassa-990	53	15	to	to	PART
ijassa-990	53	16	define	define	VERB
ijassa-990	53	17	an	an	DET
ijassa-990	53	18	external	external	ADJ
ijassa-990	53	19	implication	implication	NOUN
ijassa-990	53	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	54	1	definition	definition	NOUN
ijassa-990	54	2	2.10	2.10	NUM
ijassa-990	54	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	54	4	a	a	DET
ijassa-990	54	5	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	54	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	54	7	is	be	AUX
ijassa-990	54	8	an	an	DET
ijassa-990	54	9	algebra	algebra	NOUN
ijassa-990	54	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	54	11	l,∨,∧	l,∨,∧	NOUN
ijassa-990	54	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	13	·	·	PUNCT
ijassa-990	54	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	15	1,→,←	1,→,←	NUM
ijassa-990	54	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	54	17	satisfying	satisfy	VERB
ijassa-990	54	18	the	the	DET
ijassa-990	54	19	following	follow	VERB
ijassa-990	54	20	conditions	condition	NOUN
ijassa-990	54	21	:	:	PUNCT
ijassa-990	54	22	•	•	NUM
ijassa-990	54	23	(	(	PUNCT
ijassa-990	54	24	l,∨,∧	l,∨,∧	NOUN
ijassa-990	54	25	)	)	PUNCT
ijassa-990	54	26	is	be	AUX
ijassa-990	54	27	a	a	DET
ijassa-990	54	28	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	54	29	;	;	PUNCT
ijassa-990	54	30	•	•	PRON
ijassa-990	54	31	(	(	PUNCT
ijassa-990	54	32	l	l	NOUN
ijassa-990	54	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	34	·	·	PUNCT
ijassa-990	54	35	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	36	1	1	NUM
ijassa-990	54	37	)	)	PUNCT
ijassa-990	54	38	is	be	AUX
ijassa-990	54	39	a	a	DET
ijassa-990	54	40	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	54	41	;	;	PUNCT
ijassa-990	54	42	•	•	PRON
ijassa-990	54	43	(	(	PUNCT
ijassa-990	54	44	→,←	→,←	NOUN
ijassa-990	54	45	)	)	PUNCT
ijassa-990	54	46	is	be	AUX
ijassa-990	54	47	a	a	DET
ijassa-990	54	48	pare	pare	NOUN
ijassa-990	54	49	of	of	ADP
ijassa-990	54	50	residuals	residual	NOUN
ijassa-990	54	51	of	of	ADP
ijassa-990	54	52	the	the	DET
ijassa-990	54	53	operation	operation	NOUN
ijassa-990	54	54	·	·	PUNCT
ijassa-990	54	55	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	56	that	that	PRON
ijassa-990	54	57	means	mean	VERB
ijassa-990	54	58	∀x	∀x	X
ijassa-990	54	59	,	,	PUNCT
ijassa-990	54	60	y	y	PROPN
ijassa-990	54	61	∈	∈	PROPN
ijassa-990	54	62	l	l	NOUN
ijassa-990	54	63	:	:	PUNCT
ijassa-990	55	1	x	x	X
ijassa-990	55	2	·	·	PUNCT
ijassa-990	55	3	y	y	PROPN
ijassa-990	55	4	6	6	NUM
ijassa-990	55	5	z	z	PROPN
ijassa-990	55	6	⇔	⇔	X
ijassa-990	55	7	y	y	PROPN
ijassa-990	55	8	6	6	NUM
ijassa-990	55	9	x→	x→	SYM
ijassa-990	55	10	z	z	PROPN
ijassa-990	55	11	⇔	⇔	X
ijassa-990	55	12	x	x	PROPN
ijassa-990	55	13	6	6	NUM
ijassa-990	55	14	z	z	NOUN
ijassa-990	55	15	←	←	PROPN
ijassa-990	55	16	y	y	PROPN
ijassa-990	55	17	in	in	ADP
ijassa-990	55	18	this	this	DET
ijassa-990	55	19	case	case	NOUN
ijassa-990	55	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	55	21	the	the	DET
ijassa-990	55	22	operation	operation	NOUN
ijassa-990	55	23	·	·	PUNCT
ijassa-990	55	24	is	be	AUX
ijassa-990	55	25	order	order	NOUN
ijassa-990	55	26	preserving	preserve	VERB
ijassa-990	55	27	in	in	ADP
ijassa-990	55	28	each	each	DET
ijassa-990	55	29	argument	argument	NOUN
ijassa-990	55	30	and	and	CCONJ
ijassa-990	55	31	for	for	ADP
ijassa-990	55	32	all	all	DET
ijassa-990	55	33	a	a	DET
ijassa-990	55	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	55	35	b	b	X
ijassa-990	55	36	∈	∈	PROPN
ijassa-990	55	37	l	l	NOUN
ijassa-990	55	38	both	both	CCONJ
ijassa-990	55	39	the	the	DET
ijassa-990	55	40	sets	set	NOUN
ijassa-990	55	41	{	{	PUNCT
ijassa-990	55	42	y	y	PROPN
ijassa-990	55	43	∈	∈	PROPN
ijassa-990	55	44	l|a	l|a	PROPN
ijassa-990	55	45	·	·	PUNCT
ijassa-990	56	1	y	y	PROPN
ijassa-990	56	2	6	6	NUM
ijassa-990	56	3	b	b	NOUN
ijassa-990	56	4	}	}	PUNCT
ijassa-990	56	5	and	and	CCONJ
ijassa-990	56	6	{	{	PUNCT
ijassa-990	56	7	x	x	SYM
ijassa-990	56	8	∈	∈	PROPN
ijassa-990	56	9	l|x	l|x	X
ijassa-990	56	10	·	·	PUNCT
ijassa-990	56	11	a	a	DET
ijassa-990	56	12	6	6	NUM
ijassa-990	56	13	b	b	NOUN
ijassa-990	56	14	}	}	PUNCT
ijassa-990	56	15	each	each	PRON
ijassa-990	56	16	contains	contain	VERB
ijassa-990	56	17	a	a	DET
ijassa-990	56	18	greatest	great	ADJ
ijassa-990	56	19	element	element	NOUN
ijassa-990	56	20	(	(	PUNCT
ijassa-990	56	21	a→	a→	PROPN
ijassa-990	56	22	b	b	NOUN
ijassa-990	56	23	and	and	CCONJ
ijassa-990	56	24	b←	b←	X
ijassa-990	56	25	a	a	DET
ijassa-990	56	26	respectively	respectively	ADV
ijassa-990	56	27	)	)	PUNCT
ijassa-990	56	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	57	1	the	the	DET
ijassa-990	57	2	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	57	3	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	57	4	·	·	PUNCT
ijassa-990	57	5	is	be	AUX
ijassa-990	57	6	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	57	7	over	over	ADP
ijassa-990	57	8	∨	∨	NOUN
ijassa-990	57	9	:	:	PUNCT
ijassa-990	57	10	x	x	X
ijassa-990	57	11	·	·	PUNCT
ijassa-990	57	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	57	13	y	y	PROPN
ijassa-990	57	14	∨	∨	PROPN
ijassa-990	57	15	z	z	PROPN
ijassa-990	57	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	57	17	=	=	SYM
ijassa-990	58	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	58	2	x	x	X
ijassa-990	58	3	·	·	PUNCT
ijassa-990	58	4	y	y	X
ijassa-990	58	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	58	6	∨	∨	NOUN
ijassa-990	58	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	58	8	x	x	SYM
ijassa-990	58	9	·	·	PUNCT
ijassa-990	58	10	z	z	X
ijassa-990	58	11	)	)	PUNCT
ijassa-990	58	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	59	1	also	also	ADV
ijassa-990	59	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	59	3	x	x	X
ijassa-990	59	4	·	·	PUNCT
ijassa-990	59	5	0	0	PUNCT
ijassa-990	60	1	=	=	SYM
ijassa-990	60	2	0	0	PUNCT
ijassa-990	60	3	·	·	PUNCT
ijassa-990	60	4	x	x	SYM
ijassa-990	60	5	=	=	PUNCT
ijassa-990	60	6	0	0	X
ijassa-990	60	7	.	.	PUNCT
ijassa-990	61	1	a	a	DET
ijassa-990	61	2	special	special	ADJ
ijassa-990	61	3	case	case	NOUN
ijassa-990	61	4	of	of	ADP
ijassa-990	61	5	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	61	6	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	61	7	is	be	AUX
ijassa-990	61	8	a	a	DET
ijassa-990	61	9	heyting	heyte	VERB
ijassa-990	61	10	algebra	algebra	NOUN
ijassa-990	61	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	61	12	when	when	SCONJ
ijassa-990	61	13	the	the	DET
ijassa-990	61	14	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	61	15	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	61	16	coincides	coincide	VERB
ijassa-990	61	17	with	with	ADP
ijassa-990	61	18	∧.	∧.	PROPN
ijassa-990	61	19	in	in	ADP
ijassa-990	61	20	non	non	ADJ
ijassa-990	61	21	-	-	ADJ
ijassa-990	61	22	commutative	commutative	ADJ
ijassa-990	61	23	monoids	monoid	NOUN
ijassa-990	61	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	61	25	residuals	residual	NOUN
ijassa-990	61	26	→	→	PUNCT
ijassa-990	61	27	and	and	CCONJ
ijassa-990	61	28	←	←	PROPN
ijassa-990	61	29	can	can	AUX
ijassa-990	61	30	be	be	AUX
ijassa-990	61	31	understood	understand	VERB
ijassa-990	61	32	as	as	ADP
ijassa-990	61	33	having	have	VERB
ijassa-990	61	34	a	a	DET
ijassa-990	61	35	temporal	temporal	ADJ
ijassa-990	61	36	quality	quality	NOUN
ijassa-990	61	37	:	:	PUNCT
ijassa-990	61	38	x	x	X
ijassa-990	61	39	·	·	PUNCT
ijassa-990	61	40	y	y	NOUN
ijassa-990	61	41	6	6	NUM
ijassa-990	61	42	z	z	NOUN
ijassa-990	61	43	means	mean	VERB
ijassa-990	61	44	“	"	PUNCT
ijassa-990	61	45	x	x	X
ijassa-990	61	46	then	then	ADV
ijassa-990	61	47	y	y	PROPN
ijassa-990	61	48	entails	entail	VERB
ijassa-990	61	49	z	z	NOUN
ijassa-990	61	50	,	,	PUNCT
ijassa-990	62	1	”	"	PUNCT
ijassa-990	62	2	y	y	PROPN
ijassa-990	62	3	6	6	NUM
ijassa-990	62	4	x→	x→	SYM
ijassa-990	62	5	z	z	NOUN
ijassa-990	62	6	means	mean	VERB
ijassa-990	62	7	“	"	PUNCT
ijassa-990	62	8	y	y	PROPN
ijassa-990	62	9	estimates	estimate	VERB
ijassa-990	62	10	the	the	DET
ijassa-990	62	11	transition	transition	NOUN
ijassa-990	62	12	had	have	VERB
ijassa-990	62	13	x	x	X
ijassa-990	62	14	then	then	ADV
ijassa-990	62	15	z	z	NOUN
ijassa-990	62	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	62	17	”	"	PUNCT
ijassa-990	62	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	62	19	x	x	SYM
ijassa-990	62	20	6	6	NUM
ijassa-990	62	21	z	z	NOUN
ijassa-990	62	22	←	←	PROPN
ijassa-990	62	23	y	y	PROPN
ijassa-990	62	24	means	mean	VERB
ijassa-990	62	25	“	"	PUNCT
ijassa-990	62	26	x	x	PRON
ijassa-990	62	27	estimates	estimate	VERB
ijassa-990	62	28	the	the	DET
ijassa-990	62	29	opportunity	opportunity	NOUN
ijassa-990	62	30	if	if	SCONJ
ijassa-990	62	31	-	-	PUNCT
ijassa-990	62	32	ever	ever	ADV
ijassa-990	62	33	y	y	NOUN
ijassa-990	62	34	then	then	ADV
ijassa-990	62	35	z.	z.	PROPN
ijassa-990	62	36	”	"	PUNCT
ijassa-990	63	1	you	you	PRON
ijassa-990	63	2	may	may	AUX
ijassa-990	63	3	think	think	VERB
ijassa-990	63	4	about	about	ADP
ijassa-990	63	5	x	x	PROPN
ijassa-990	63	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	63	7	y	y	PROPN
ijassa-990	63	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	63	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	63	10	z	z	NOUN
ijassa-990	63	11	as	as	ADP
ijassa-990	63	12	bet	bet	NOUN
ijassa-990	63	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	63	14	win	win	NOUN
ijassa-990	63	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	63	16	and	and	CCONJ
ijassa-990	63	17	rich	rich	ADJ
ijassa-990	63	18	correspondingly	correspondingly	ADV
ijassa-990	63	19	(	(	PUNCT
ijassa-990	63	20	wikipedia	wikipedia	PROPN
ijassa-990	63	21	)	)	PUNCT
ijassa-990	63	22	.	.	PUNCT
ijassa-990	64	1	though	though	ADV
ijassa-990	64	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	64	3	the	the	DET
ijassa-990	64	4	temporal	temporal	ADJ
ijassa-990	64	5	quality	quality	NOUN
ijassa-990	64	6	refers	refer	VERB
ijassa-990	64	7	to	to	ADP
ijassa-990	64	8	residuals	residual	NOUN
ijassa-990	64	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	64	10	we	we	PRON
ijassa-990	64	11	refer	refer	VERB
ijassa-990	64	12	the	the	DET
ijassa-990	64	13	same	same	ADJ
ijassa-990	64	14	meaning	meaning	NOUN
ijassa-990	64	15	to	to	ADP
ijassa-990	64	16	any	any	DET
ijassa-990	64	17	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	64	18	x	x	X
ijassa-990	64	19	·	·	PUNCT
ijassa-990	64	20	w	w	X
ijassa-990	64	21	6	6	NUM
ijassa-990	64	22	z.	z.	NOUN
ijassa-990	64	23	however	however	ADV
ijassa-990	64	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	64	25	only	only	ADV
ijassa-990	64	26	the	the	DET
ijassa-990	64	27	residual	residual	ADJ
ijassa-990	64	28	y	y	PROPN
ijassa-990	64	29	estimates	estimate	VERB
ijassa-990	64	30	the	the	DET
ijassa-990	64	31	transition	transition	NOUN
ijassa-990	64	32	x→	x→	PUNCT
ijassa-990	65	1	z.	z.	PROPN
ijassa-990	65	2	definition	definition	NOUN
ijassa-990	65	3	2.11	2.11	NUM
ijassa-990	65	4	:	:	PUNCT
ijassa-990	65	5	a	a	DET
ijassa-990	65	6	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	65	7	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	65	8	a	a	PRON
ijassa-990	65	9	is	be	AUX
ijassa-990	65	10	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	65	11	if	if	SCONJ
ijassa-990	65	12	it	it	PRON
ijassa-990	65	13	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-990	65	14	the	the	DET
ijassa-990	65	15	equations	equation	NOUN
ijassa-990	65	16	x	x	X
ijassa-990	65	17	·	·	PUNCT
ijassa-990	66	1	y	y	X
ijassa-990	66	2	=	=	PUNCT
ijassa-990	66	3	x	x	PUNCT
ijassa-990	66	4	·	·	PUNCT
ijassa-990	66	5	z	z	X
ijassa-990	66	6	=	=	NOUN
ijassa-990	66	7	⇒	⇒	X
ijassa-990	66	8	y	y	PROPN
ijassa-990	66	9	=	=	PUNCT
ijassa-990	66	10	z	z	PROPN
ijassa-990	66	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	66	12	y	y	PROPN
ijassa-990	66	13	·	·	PUNCT
ijassa-990	66	14	x	x	PUNCT
ijassa-990	67	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	67	2	z	z	X
ijassa-990	67	3	·	·	PUNCT
ijassa-990	67	4	x	x	PUNCT
ijassa-990	68	1	=	=	VERB
ijassa-990	68	2	⇒	⇒	X
ijassa-990	68	3	y	y	NOUN
ijassa-990	68	4	=	=	PUNCT
ijassa-990	68	5	z	z	PROPN
ijassa-990	69	1	[	[	X
ijassa-990	69	2	12	12	NUM
ijassa-990	69	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	69	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	70	1	a	a	DET
ijassa-990	70	2	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	70	3	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	70	4	is	be	AUX
ijassa-990	70	5	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	70	6	if	if	SCONJ
ijassa-990	70	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	70	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	70	9	only	only	ADV
ijassa-990	70	10	if	if	SCONJ
ijassa-990	70	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	70	12	it	it	PRON
ijassa-990	70	13	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-990	70	14	the	the	DET
ijassa-990	70	15	equations	equation	NOUN
ijassa-990	70	16	x→	x→	PUNCT
ijassa-990	71	1	xy	xy	NOUN
ijassa-990	71	2	=	=	PUNCT
ijassa-990	71	3	y	y	PROPN
ijassa-990	71	4	and	and	CCONJ
ijassa-990	71	5	yx←	yx←	NOUN
ijassa-990	71	6	x	x	X
ijassa-990	72	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	72	2	y	y	PROPN
ijassa-990	73	1	[	[	X
ijassa-990	73	2	12	12	NUM
ijassa-990	73	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	73	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	74	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	74	2	c	c	ADP
ijassa-990	74	3	©	©	PROPN
ijassa-990	74	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	74	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	74	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	75	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	75	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	75	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	75	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	75	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	75	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	75	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	75	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	75	9	-	-	ADJ
ijassa-990	75	10	valued	value	VERB
ijassa-990	75	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	75	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	75	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	75	14	73	73	NUM
ijassa-990	75	15	definition	definition	NOUN
ijassa-990	75	16	2.12	2.12	NUM
ijassa-990	75	17	:	:	PUNCT
ijassa-990	75	18	a	a	DET
ijassa-990	75	19	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	75	20	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	75	21	a	a	PRON
ijassa-990	75	22	is	be	AUX
ijassa-990	75	23	said	say	VERB
ijassa-990	75	24	to	to	PART
ijassa-990	75	25	be	be	AUX
ijassa-990	75	26	integrally	integrally	ADV
ijassa-990	75	27	closed	close	VERB
ijassa-990	75	28	if	if	SCONJ
ijassa-990	75	29	it	it	PRON
ijassa-990	75	30	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-990	75	31	the	the	DET
ijassa-990	75	32	equations	equation	NOUN
ijassa-990	75	33	x	x	X
ijassa-990	75	34	·	·	PUNCT
ijassa-990	76	1	y	y	PROPN
ijassa-990	76	2	6	6	NUM
ijassa-990	76	3	x	x	X
ijassa-990	76	4	=	=	VERB
ijassa-990	76	5	⇒	⇒	X
ijassa-990	76	6	y	y	PROPN
ijassa-990	76	7	6	6	NUM
ijassa-990	76	8	1	1	NUM
ijassa-990	76	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	76	10	y	y	PROPN
ijassa-990	76	11	·	·	PUNCT
ijassa-990	76	12	x	x	SYM
ijassa-990	77	1	6	6	NUM
ijassa-990	77	2	x	x	X
ijassa-990	77	3	=	=	NOUN
ijassa-990	77	4	⇒	⇒	X
ijassa-990	77	5	y	y	PROPN
ijassa-990	77	6	6	6	NUM
ijassa-990	77	7	1	1	NUM
ijassa-990	77	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	77	9	or	or	CCONJ
ijassa-990	77	10	equivalently	equivalently	ADV
ijassa-990	77	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	77	12	the	the	DET
ijassa-990	77	13	equations	equation	NOUN
ijassa-990	77	14	x→	x→	PUNCT
ijassa-990	77	15	x	x	SYM
ijassa-990	78	1	=	=	SYM
ijassa-990	78	2	1	1	NUM
ijassa-990	78	3	and	and	CCONJ
ijassa-990	78	4	x←	x←	NOUN
ijassa-990	79	1	x	x	PUNCT
ijassa-990	79	2	=	=	SYM
ijassa-990	79	3	1	1	NUM
ijassa-990	80	1	[	[	X
ijassa-990	80	2	13	13	NUM
ijassa-990	80	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	80	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	81	1	every	every	DET
ijassa-990	81	2	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	81	3	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	81	4	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	81	5	is	be	AUX
ijassa-990	81	6	an	an	DET
ijassa-990	81	7	integrally	integrally	ADV
ijassa-990	81	8	closed	close	VERB
ijassa-990	81	9	one	one	NUM
ijassa-990	81	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	81	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	81	12	any	any	DET
ijassa-990	81	13	upper	upper	ADJ
ijassa-990	81	14	or	or	CCONJ
ijassa-990	81	15	lower	lower	ADV
ijassa-990	81	16	bounded	bounded	ADJ
ijassa-990	81	17	integrally	integrally	ADV
ijassa-990	81	18	closed	close	VERB
ijassa-990	81	19	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	81	20	latticel	latticel	NOUN
ijassa-990	81	21	is	be	AUX
ijassa-990	81	22	integral	integral	ADJ
ijassa-990	81	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	81	24	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	81	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	81	26	a	a	DET
ijassa-990	81	27	6	6	NUM
ijassa-990	81	28	1	1	NUM
ijassa-990	81	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	82	1	∀a	∀a	NOUN
ijassa-990	82	2	∈	∈	NOUN
ijassa-990	82	3	l	l	NOUN
ijassa-990	83	1	[	[	X
ijassa-990	83	2	13	13	NUM
ijassa-990	83	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	83	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	84	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	84	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	84	3	a	a	DET
ijassa-990	84	4	finite	finite	ADJ
ijassa-990	84	5	calcellative	calcellative	ADJ
ijassa-990	84	6	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	84	7	is	be	AUX
ijassa-990	84	8	integral	integral	ADJ
ijassa-990	84	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	85	1	we	we	PRON
ijassa-990	85	2	will	will	AUX
ijassa-990	85	3	assume	assume	VERB
ijassa-990	85	4	that	that	SCONJ
ijassa-990	85	5	the	the	DET
ijassa-990	85	6	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	85	7	used	use	VERB
ijassa-990	85	8	in	in	ADP
ijassa-990	85	9	a	a	DET
ijassa-990	85	10	multi	multi	ADJ
ijassa-990	85	11	-	-	ADJ
ijassa-990	85	12	valued	value	VERB
ijassa-990	85	13	neural	neural	ADJ
ijassa-990	85	14	network	network	NOUN
ijassa-990	85	15	are	be	AUX
ijassa-990	85	16	complete	complete	ADJ
ijassa-990	85	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	85	18	finite	finite	VERB
ijassa-990	85	19	and	and	CCONJ
ijassa-990	85	20	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	85	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	86	1	we	we	PRON
ijassa-990	86	2	can	can	AUX
ijassa-990	86	3	compare	compare	VERB
ijassa-990	86	4	the	the	DET
ijassa-990	86	5	definition	definition	NOUN
ijassa-990	86	6	of	of	ADP
ijassa-990	86	7	a	a	DET
ijassa-990	86	8	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	86	9	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	86	10	and	and	CCONJ
ijassa-990	86	11	the	the	DET
ijassa-990	86	12	definition	definition	NOUN
ijassa-990	86	13	of	of	ADP
ijassa-990	86	14	a	a	DET
ijassa-990	86	15	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	86	16	operator	operator	NOUN
ijassa-990	86	17	and	and	CCONJ
ijassa-990	86	18	a	a	DET
ijassa-990	86	19	t	t	NOUN
ijassa-990	86	20	-	-	PUNCT
ijassa-990	86	21	norm	norm	NOUN
ijassa-990	86	22	[	[	X
ijassa-990	86	23	14	14	NUM
ijassa-990	86	24	]	]	PUNCT
ijassa-990	86	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	86	26	[	[	X
ijassa-990	86	27	8	8	NUM
ijassa-990	86	28	]	]	PUNCT
ijassa-990	86	29	:	:	PUNCT
ijassa-990	86	30	definition	definition	NOUN
ijassa-990	86	31	2.13	2.13	NUM
ijassa-990	86	32	:	:	PUNCT
ijassa-990	86	33	we	we	PRON
ijassa-990	86	34	call	call	VERB
ijassa-990	86	35	the	the	DET
ijassa-990	86	36	mapping	mapping	NOUN
ijassa-990	86	37	t	t	NOUN
ijassa-990	86	38	:	:	PUNCT
ijassa-990	87	1	[	[	X
ijassa-990	87	2	0	0	NUM
ijassa-990	87	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	87	4	1]→	1]→	NOUN
ijassa-990	88	1	[	[	X
ijassa-990	88	2	0	0	NUM
ijassa-990	88	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	4	1	1	NUM
ijassa-990	88	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	88	6	a	a	DET
ijassa-990	88	7	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	88	8	operator	operator	NOUN
ijassa-990	88	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	10	if	if	SCONJ
ijassa-990	88	11	the	the	DET
ijassa-990	88	12	following	follow	VERB
ijassa-990	88	13	conditions	condition	NOUN
ijassa-990	88	14	hold	hold	VERB
ijassa-990	88	15	:	:	PUNCT
ijassa-990	88	16	•	•	NUM
ijassa-990	88	17	t	t	PROPN
ijassa-990	88	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	88	19	0	0	NUM
ijassa-990	88	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	21	0	0	NUM
ijassa-990	88	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	88	23	=	=	SYM
ijassa-990	88	24	0	0	NUM
ijassa-990	88	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	26	t	t	PROPN
ijassa-990	88	27	(	(	PUNCT
ijassa-990	88	28	1	1	NUM
ijassa-990	88	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	30	1	1	NUM
ijassa-990	88	31	)	)	PUNCT
ijassa-990	88	32	=	=	SYM
ijassa-990	88	33	1	1	NUM
ijassa-990	88	34	;	;	PUNCT
ijassa-990	88	35	•	•	ADP
ijassa-990	88	36	if	if	SCONJ
ijassa-990	88	37	a	a	DET
ijassa-990	88	38	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	39	b	b	NOUN
ijassa-990	88	40	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	41	c	c	NOUN
ijassa-990	88	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	88	43	d	d	PROPN
ijassa-990	88	44	∈	∈	PROPN
ijassa-990	89	1	[	[	X
ijassa-990	89	2	0	0	NUM
ijassa-990	89	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	4	1	1	NUM
ijassa-990	89	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	89	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	7	then	then	ADV
ijassa-990	89	8	a	a	DET
ijassa-990	89	9	6	6	NUM
ijassa-990	89	10	c	c	NOUN
ijassa-990	89	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	12	b	b	PROPN
ijassa-990	89	13	6	6	NUM
ijassa-990	89	14	d	d	PROPN
ijassa-990	89	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	16	⇒	⇒	PROPN
ijassa-990	89	17	t	t	PROPN
ijassa-990	89	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	89	19	a	a	DET
ijassa-990	89	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	21	b	b	NOUN
ijassa-990	89	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	89	23	6	6	NUM
ijassa-990	89	24	t	t	NOUN
ijassa-990	89	25	(	(	PUNCT
ijassa-990	89	26	c	c	X
ijassa-990	89	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	28	d	d	NOUN
ijassa-990	89	29	)	)	PUNCT
ijassa-990	89	30	;	;	PUNCT
ijassa-990	89	31	•	•	NUM
ijassa-990	89	32	∀a	∀a	NUM
ijassa-990	89	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	89	34	b	b	X
ijassa-990	89	35	∈	∈	PROPN
ijassa-990	90	1	[	[	X
ijassa-990	90	2	0	0	NUM
ijassa-990	90	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	4	1	1	NUM
ijassa-990	90	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	90	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	7	t	t	PROPN
ijassa-990	90	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	90	9	a	a	DET
ijassa-990	90	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	11	b	b	NOUN
ijassa-990	90	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	90	13	=	=	SYM
ijassa-990	90	14	t	t	PROPN
ijassa-990	90	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	90	16	b	b	NOUN
ijassa-990	90	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	18	a	a	NOUN
ijassa-990	90	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	90	20	;	;	PUNCT
ijassa-990	90	21	•	•	NUM
ijassa-990	90	22	∀a	∀a	NUM
ijassa-990	90	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	24	b	b	NOUN
ijassa-990	90	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	90	26	c	c	PROPN
ijassa-990	90	27	∈	∈	PROPN
ijassa-990	91	1	[	[	X
ijassa-990	91	2	0	0	NUM
ijassa-990	91	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	4	1	1	NUM
ijassa-990	91	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	91	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	7	t	t	PROPN
ijassa-990	91	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	91	9	t	t	PROPN
ijassa-990	91	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	91	11	a	a	DET
ijassa-990	91	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	13	b	b	NOUN
ijassa-990	91	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	91	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	16	c	c	X
ijassa-990	91	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	91	18	=	=	SYM
ijassa-990	91	19	t	t	PROPN
ijassa-990	91	20	(	(	PUNCT
ijassa-990	91	21	a	a	PROPN
ijassa-990	91	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	23	t	t	PROPN
ijassa-990	91	24	(	(	PUNCT
ijassa-990	91	25	b	b	PROPN
ijassa-990	91	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	91	27	c	c	NOUN
ijassa-990	91	28	)	)	PUNCT
ijassa-990	91	29	)	)	PUNCT
ijassa-990	91	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	92	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	92	2	t	t	PROPN
ijassa-990	92	3	is	be	AUX
ijassa-990	92	4	a	a	DET
ijassa-990	92	5	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	92	6	operator	operator	NOUN
ijassa-990	92	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	92	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	92	9	∀a	∀a	NOUN
ijassa-990	92	10	∈	∈	PROPN
ijassa-990	93	1	[	[	X
ijassa-990	93	2	0	0	NUM
ijassa-990	93	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	93	4	1	1	NUM
ijassa-990	93	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	93	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	93	7	t	t	PROPN
ijassa-990	93	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	93	9	a	a	DET
ijassa-990	93	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	93	11	1	1	NUM
ijassa-990	93	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	93	13	=	=	SYM
ijassa-990	93	14	a	a	X
ijassa-990	93	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	93	16	we	we	PRON
ijassa-990	93	17	call	call	VERB
ijassa-990	93	18	t	t	PROPN
ijassa-990	93	19	a	a	DET
ijassa-990	93	20	t	t	NOUN
ijassa-990	93	21	-	-	PUNCT
ijassa-990	93	22	norm	norm	NOUN
ijassa-990	93	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	94	1	for	for	ADP
ijassa-990	94	2	a	a	DET
ijassa-990	94	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	94	4	b	b	PROPN
ijassa-990	94	5	∈	∈	PROPN
ijassa-990	94	6	[	[	X
ijassa-990	94	7	0	0	NUM
ijassa-990	94	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	94	9	1	1	NUM
ijassa-990	94	10	]	]	PUNCT
ijassa-990	94	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	94	12	let	let	VERB
ijassa-990	94	13	us	we	PRON
ijassa-990	94	14	define	define	VERB
ijassa-990	94	15	a→	a→	PUNCT
ijassa-990	94	16	b	b	PROPN
ijassa-990	94	17	∈	∈	PROPN
ijassa-990	95	1	[	[	X
ijassa-990	95	2	0	0	NUM
ijassa-990	95	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	95	4	1	1	NUM
ijassa-990	95	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	95	6	:	:	PUNCT
ijassa-990	95	7	a→	a→	X
ijassa-990	95	8	b	b	X
ijassa-990	95	9	=	=	PUNCT
ijassa-990	95	10	sup{x	sup{x	NOUN
ijassa-990	95	11	∈	∈	PROPN
ijassa-990	96	1	[	[	X
ijassa-990	96	2	0	0	NUM
ijassa-990	96	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	96	4	1]|t	1]|t	NUM
ijassa-990	96	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	96	6	a	a	PRON
ijassa-990	96	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	96	8	x	x	NOUN
ijassa-990	96	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	96	10	6	6	NUM
ijassa-990	96	11	b	b	NOUN
ijassa-990	96	12	}	}	PUNCT
ijassa-990	96	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	97	1	we	we	PRON
ijassa-990	97	2	see	see	VERB
ijassa-990	97	3	that	that	SCONJ
ijassa-990	97	4	the	the	DET
ijassa-990	97	5	latter	latter	ADJ
ijassa-990	97	6	definition	definition	NOUN
ijassa-990	97	7	coincides	coincide	VERB
ijassa-990	97	8	with	with	ADP
ijassa-990	97	9	the	the	DET
ijassa-990	97	10	residual	residual	ADJ
ijassa-990	97	11	construction	construction	NOUN
ijassa-990	97	12	definition	definition	NOUN
ijassa-990	97	13	in	in	ADP
ijassa-990	97	14	the	the	DET
ijassa-990	97	15	case	case	NOUN
ijassa-990	97	16	of	of	ADP
ijassa-990	97	17	a	a	DET
ijassa-990	97	18	commutative	commutative	ADJ
ijassa-990	97	19	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	97	20	and	and	CCONJ
ijassa-990	97	21	l	l	NOUN
ijassa-990	97	22	=	=	PUNCT
ijassa-990	98	1	[	[	X
ijassa-990	98	2	0	0	NUM
ijassa-990	98	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	98	4	1	1	NUM
ijassa-990	98	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	98	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	99	1	excluding	exclude	VERB
ijassa-990	99	2	the	the	DET
ijassa-990	99	3	condition	condition	NOUN
ijassa-990	99	4	of	of	ADP
ijassa-990	99	5	commutativity	commutativity	NOUN
ijassa-990	99	6	and	and	CCONJ
ijassa-990	99	7	the	the	DET
ijassa-990	99	8	requirement	requirement	NOUN
ijassa-990	99	9	l	l	NOUN
ijassa-990	99	10	=	=	PUNCT
ijassa-990	100	1	[	[	X
ijassa-990	100	2	0	0	NUM
ijassa-990	100	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	100	4	1	1	NUM
ijassa-990	100	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	100	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	100	7	we	we	PRON
ijassa-990	100	8	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	100	9	the	the	DET
ijassa-990	100	10	construction	construction	NOUN
ijassa-990	100	11	of	of	ADP
ijassa-990	100	12	a	a	DET
ijassa-990	100	13	complete	complete	ADJ
ijassa-990	100	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	100	15	residuated	residuated	ADJ
ijassa-990	100	16	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	100	17	(	(	PUNCT
ijassa-990	100	18	we	we	PRON
ijassa-990	100	19	demand	demand	VERB
ijassa-990	100	20	also	also	ADV
ijassa-990	100	21	its	its	PRON
ijassa-990	100	22	finiteness	finiteness	NOUN
ijassa-990	100	23	)	)	PUNCT
ijassa-990	100	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	101	1	3	3	X
ijassa-990	101	2	.	.	X
ijassa-990	101	3	multi	multi	ADJ
ijassa-990	101	4	-	-	ADJ
ijassa-990	101	5	valued	value	VERB
ijassa-990	101	6	∨	∨	NOUN
ijassa-990	101	7	−	−	PROPN
ijassa-990	101	8	∗	∗	NOUN
ijassa-990	101	9	associative	associative	NOUN
ijassa-990	101	10	memory	memory	NOUN
ijassa-990	101	11	as	as	ADP
ijassa-990	101	12	in	in	ADP
ijassa-990	101	13	the	the	DET
ijassa-990	101	14	case	case	NOUN
ijassa-990	101	15	of	of	ADP
ijassa-990	101	16	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	101	17	neural	neural	ADJ
ijassa-990	101	18	networks	network	NOUN
ijassa-990	101	19	[	[	X
ijassa-990	101	20	8	8	NUM
ijassa-990	101	21	]	]	PUNCT
ijassa-990	101	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	101	23	a	a	DET
ijassa-990	101	24	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	101	25	of	of	ADP
ijassa-990	101	26	variables	variable	NOUN
ijassa-990	101	27	is	be	AUX
ijassa-990	101	28	used	use	VERB
ijassa-990	101	29	together	together	ADV
ijassa-990	101	30	with	with	ADP
ijassa-990	101	31	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	101	32	operations	operation	NOUN
ijassa-990	101	33	in	in	ADP
ijassa-990	101	34	∨	∨	NUM
ijassa-990	101	35	−	−	PROPN
ijassa-990	101	36	∗	∗	NOUN
ijassa-990	101	37	multi	multi	ADJ
ijassa-990	101	38	-	-	ADJ
ijassa-990	101	39	valued	value	VERB
ijassa-990	101	40	associative	associative	ADJ
ijassa-990	101	41	memory	memory	NOUN
ijassa-990	101	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	101	43	where	where	SCONJ
ijassa-990	101	44	∗	∗	NOUN
ijassa-990	101	45	stands	stand	VERB
ijassa-990	101	46	for	for	ADP
ijassa-990	101	47	the	the	DET
ijassa-990	101	48	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	101	49	.	.	PUNCT
ijassa-990	102	1	let	let	VERB
ijassa-990	102	2	us	we	PRON
ijassa-990	102	3	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	102	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	102	5	an	an	DET
ijassa-990	102	6	input	input	NOUN
ijassa-990	102	7	signal	signal	NOUN
ijassa-990	102	8	is	be	AUX
ijassa-990	102	9	x	x	X
ijassa-990	102	10	∈	∈	PROPN
ijassa-990	102	11	ln	ln	ADJ
ijassa-990	102	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	102	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	102	14	an	an	DET
ijassa-990	102	15	output	output	NOUN
ijassa-990	102	16	signal	signal	NOUN
ijassa-990	102	17	is	be	AUX
ijassa-990	102	18	y	y	PROPN
ijassa-990	102	19	∈	∈	PROPN
ijassa-990	102	20	lm	lm	PROPN
ijassa-990	102	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	102	22	where	where	SCONJ
ijassa-990	102	23	l	l	NOUN
ijassa-990	102	24	is	be	AUX
ijassa-990	102	25	the	the	DET
ijassa-990	102	26	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	102	27	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	102	28	used	use	VERB
ijassa-990	102	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	103	1	in	in	ADP
ijassa-990	103	2	this	this	DET
ijassa-990	103	3	case	case	NOUN
ijassa-990	103	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	103	5	the	the	DET
ijassa-990	103	6	input	input	NOUN
ijassa-990	103	7	-	-	PUNCT
ijassa-990	103	8	output	output	NOUN
ijassa-990	103	9	relationship	relationship	NOUN
ijassa-990	103	10	in	in	ADP
ijassa-990	103	11	a	a	DET
ijassa-990	103	12	twolayer	twolayer	NOUN
ijassa-990	103	13	multi	multi	ADJ
ijassa-990	103	14	-	-	ADJ
ijassa-990	103	15	valued	value	VERB
ijassa-990	103	16	associative	associative	ADJ
ijassa-990	103	17	memory	memory	NOUN
ijassa-990	103	18	can	can	AUX
ijassa-990	103	19	be	be	AUX
ijassa-990	103	20	written	write	VERB
ijassa-990	103	21	as	as	ADP
ijassa-990	103	22	y	y	PROPN
ijassa-990	103	23	=	=	PROPN
ijassa-990	103	24	x	x	PUNCT
ijassa-990	103	25	~	~	PUNCT
ijassa-990	103	26	w	w	X
ijassa-990	103	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	103	28	where	where	SCONJ
ijassa-990	103	29	~	~	PUNCT
ijassa-990	103	30	stands	stand	VERB
ijassa-990	103	31	for	for	ADP
ijassa-990	103	32	the	the	DET
ijassa-990	103	33	∨	∨	NUM
ijassa-990	103	34	−	−	PROPN
ijassa-990	103	35	∗	∗	NOUN
ijassa-990	103	36	composition	composition	NOUN
ijassa-990	103	37	operation	operation	NOUN
ijassa-990	103	38	,	,	PUNCT
ijassa-990	103	39	and	and	CCONJ
ijassa-990	103	40	w	w	X
ijassa-990	103	41	=	=	SYM
ijassa-990	103	42	(	(	PUNCT
ijassa-990	103	43	wij)n×m	wij)n×m	NOUN
ijassa-990	103	44	∈	∈	PROPN
ijassa-990	103	45	µn×m	µn×m	PROPN
ijassa-990	103	46	is	be	AUX
ijassa-990	103	47	the	the	DET
ijassa-990	103	48	n×mmatrix	n×mmatrix	NOUN
ijassa-990	103	49	of	of	ADP
ijassa-990	103	50	the	the	DET
ijassa-990	103	51	weights	weight	NOUN
ijassa-990	103	52	of	of	ADP
ijassa-990	103	53	connections	connection	NOUN
ijassa-990	103	54	with	with	ADP
ijassa-990	103	55	elements	element	NOUN
ijassa-990	103	56	from	from	ADP
ijassa-990	103	57	l	l	NOUN
ijassa-990	103	58	,	,	PUNCT
ijassa-990	103	59	i	i	PRON
ijassa-990	103	60	∈	∈	VERB
ijassa-990	103	61	n	n	NOUN
ijassa-990	103	62	=	=	PUNCT
ijassa-990	103	63	{	{	PUNCT
ijassa-990	103	64	1	1	NUM
ijassa-990	103	65	...	...	PUNCT
ijassa-990	103	66	n	n	CCONJ
ijassa-990	103	67	}	}	PUNCT
ijassa-990	103	68	,	,	PUNCT
ijassa-990	103	69	j	j	PROPN
ijassa-990	103	70	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	103	71	=	=	SYM
ijassa-990	103	72	{	{	PUNCT
ijassa-990	103	73	1	1	NUM
ijassa-990	103	74	...	...	SYM
ijassa-990	103	75	m	m	VERB
ijassa-990	103	76	}	}	PUNCT
ijassa-990	103	77	(	(	PUNCT
ijassa-990	103	78	fig	fig	NOUN
ijassa-990	103	79	.	.	PUNCT
ijassa-990	103	80	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	103	81	)	)	PUNCT
ijassa-990	103	82	.	.	PUNCT
ijassa-990	104	1	in	in	ADP
ijassa-990	104	2	[	[	X
ijassa-990	104	3	1	1	NUM
ijassa-990	104	4	]	]	PUNCT
ijassa-990	104	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	104	6	several	several	ADJ
ijassa-990	104	7	of	of	ADP
ijassa-990	104	8	the	the	DET
ijassa-990	104	9	simplest	simple	ADJ
ijassa-990	104	10	composition	composition	NOUN
ijassa-990	104	11	variants	variant	NOUN
ijassa-990	104	12	have	have	AUX
ijassa-990	104	13	been	be	AUX
ijassa-990	104	14	suggested	suggest	VERB
ijassa-990	104	15	for	for	ADP
ijassa-990	104	16	∨	∨	NUM
ijassa-990	104	17	−	−	PROPN
ijassa-990	104	18	∧	∧	PROPN
ijassa-990	104	19	multi	multi	ADJ
ijassa-990	104	20	-	-	ADJ
ijassa-990	104	21	valued	value	VERB
ijassa-990	104	22	associative	associative	ADJ
ijassa-990	104	23	memory	memory	NOUN
ijassa-990	104	24	and	and	CCONJ
ijassa-990	104	25	the	the	DET
ijassa-990	104	26	next	next	ADJ
ijassa-990	104	27	two	two	NUM
ijassa-990	104	28	of	of	ADP
ijassa-990	104	29	them	they	PRON
ijassa-990	104	30	are	be	AUX
ijassa-990	104	31	considered	consider	VERB
ijassa-990	104	32	:	:	PUNCT
ijassa-990	104	33	yj	yj	PROPN
ijassa-990	104	34	=	=	PUNCT
ijassa-990	104	35	∨	∨	PROPN
ijassa-990	104	36	i	i	PRON
ijassa-990	104	37	{	{	PUNCT
ijassa-990	104	38	xi	xi	PROPN
ijassa-990	104	39	∧	∧	PROPN
ijassa-990	104	40	wij	wij	PROPN
ijassa-990	104	41	}	}	PUNCT
ijassa-990	104	42	;	;	PUNCT
ijassa-990	104	43	(	(	PUNCT
ijassa-990	104	44	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	104	45	)	)	PUNCT
ijassa-990	104	46	yj	yj	PROPN
ijassa-990	104	47	=	=	PROPN
ijassa-990	104	48	∧	∧	PROPN
ijassa-990	104	49	i	i	PRON
ijassa-990	104	50	{	{	PUNCT
ijassa-990	104	51	xi	xi	PROPN
ijassa-990	104	52	⇒	⇒	PROPN
ijassa-990	104	53	wij	wij	PROPN
ijassa-990	104	54	}	}	PUNCT
ijassa-990	104	55	.	.	PUNCT
ijassa-990	105	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	105	2	3.2	3.2	NUM
ijassa-990	105	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	105	4	in	in	ADP
ijassa-990	105	5	the	the	DET
ijassa-990	105	6	theory	theory	NOUN
ijassa-990	105	7	of	of	ADP
ijassa-990	105	8	the	the	DET
ijassa-990	105	9	simplest	simple	ADJ
ijassa-990	105	10	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	105	11	associative	associative	ADJ
ijassa-990	105	12	memory	memory	NOUN
ijassa-990	105	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	105	14	only	only	ADV
ijassa-990	105	15	option	option	NOUN
ijassa-990	105	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	105	17	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	105	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	105	19	is	be	AUX
ijassa-990	105	20	considered	consider	VERB
ijassa-990	105	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	106	1	more	more	ADJ
ijassa-990	106	2	complex	complex	ADJ
ijassa-990	106	3	models	model	NOUN
ijassa-990	106	4	use	use	VERB
ijassa-990	106	5	a	a	DET
ijassa-990	106	6	combination	combination	NOUN
ijassa-990	106	7	of	of	ADP
ijassa-990	106	8	∨	∨	NUM
ijassa-990	106	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	106	10	t	t	NOUN
ijassa-990	106	11	-	-	PUNCT
ijassa-990	106	12	norms	norm	NOUN
ijassa-990	106	13	[	[	X
ijassa-990	106	14	8	8	NUM
ijassa-990	106	15	]	]	PUNCT
ijassa-990	106	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	106	17	[	[	X
ijassa-990	106	18	15	15	NUM
ijassa-990	106	19	]	]	PUNCT
ijassa-990	106	20	and	and	CCONJ
ijassa-990	106	21	a	a	DET
ijassa-990	106	22	combination	combination	NOUN
ijassa-990	106	23	with	with	ADP
ijassa-990	106	24	implication	implication	NOUN
ijassa-990	106	25	[	[	X
ijassa-990	106	26	15	15	NUM
ijassa-990	106	27	]	]	PUNCT
ijassa-990	106	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	107	1	however	however	ADV
ijassa-990	107	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	107	3	they	they	PRON
ijassa-990	107	4	all	all	PRON
ijassa-990	107	5	use	use	VERB
ijassa-990	107	6	a	a	DET
ijassa-990	107	7	linear	linear	ADJ
ijassa-990	107	8	number	number	NOUN
ijassa-990	107	9	segment	segment	NOUN
ijassa-990	107	10	as	as	ADP
ijassa-990	107	11	a	a	DET
ijassa-990	107	12	set	set	NOUN
ijassa-990	107	13	of	of	ADP
ijassa-990	107	14	variables	variable	NOUN
ijassa-990	107	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	107	16	unlike	unlike	ADP
ijassa-990	107	17	this	this	DET
ijassa-990	107	18	paper	paper	NOUN
ijassa-990	107	19	where	where	SCONJ
ijassa-990	107	20	a	a	DET
ijassa-990	107	21	general	general	ADJ
ijassa-990	107	22	non	non	ADJ
ijassa-990	107	23	-	-	ADJ
ijassa-990	107	24	number	number	ADJ
ijassa-990	107	25	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	107	26	with	with	ADP
ijassa-990	107	27	multiplying	multiply	VERB
ijassa-990	107	28	elements	element	NOUN
ijassa-990	107	29	is	be	AUX
ijassa-990	107	30	used	use	VERB
ijassa-990	107	31	.	.	PUNCT
ijassa-990	108	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	108	2	c	c	ADP
ijassa-990	108	3	©	©	PROPN
ijassa-990	108	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	108	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	108	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	109	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	109	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	109	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	109	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	109	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	109	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	109	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	109	8	74	74	NUM
ijassa-990	109	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	109	10	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	109	11	fig	fig	PROPN
ijassa-990	109	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	110	1	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	110	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	110	3	bilayer	bilayer	NOUN
ijassa-990	110	4	associative	associative	PROPN
ijassa-990	110	5	memory	memory	NOUN
ijassa-990	110	6	thus	thus	ADV
ijassa-990	110	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	110	8	we	we	PRON
ijassa-990	110	9	consider	consider	VERB
ijassa-990	110	10	the	the	DET
ijassa-990	110	11	composition	composition	NOUN
ijassa-990	110	12	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	110	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	110	14	but	but	CCONJ
ijassa-990	110	15	with	with	ADP
ijassa-990	110	16	the	the	DET
ijassa-990	110	17	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	110	18	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	110	19	∗	∗	NOUN
ijassa-990	110	20	instead	instead	ADV
ijassa-990	110	21	of	of	ADP
ijassa-990	110	22	∧	∧	PROPN
ijassa-990	110	23	(	(	PUNCT
ijassa-990	110	24	fig	fig	NOUN
ijassa-990	110	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	110	26	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	110	27	)	)	PUNCT
ijassa-990	110	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	110	29	as	as	ADP
ijassa-990	110	30	in	in	ADP
ijassa-990	110	31	[	[	X
ijassa-990	110	32	8	8	NUM
ijassa-990	110	33	]	]	PUNCT
ijassa-990	110	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	110	35	however	however	ADV
ijassa-990	110	36	with	with	ADP
ijassa-990	110	37	all	all	DET
ijassa-990	110	38	variables	variable	NOUN
ijassa-990	110	39	taking	take	VERB
ijassa-990	110	40	values	value	NOUN
ijassa-990	110	41	in	in	ADP
ijassa-990	110	42	the	the	DET
ijassa-990	110	43	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	110	44	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	110	45	l	l	NOUN
ijassa-990	110	46	:	:	PUNCT
ijassa-990	110	47	yj	yj	PROPN
ijassa-990	110	48	=	=	SYM
ijassa-990	110	49	∨	∨	PROPN
ijassa-990	110	50	i	i	PRON
ijassa-990	110	51	{	{	PUNCT
ijassa-990	110	52	xi	xi	X
ijassa-990	110	53	∗	∗	NOUN
ijassa-990	110	54	wij	wij	NOUN
ijassa-990	110	55	}	}	PUNCT
ijassa-990	110	56	.	.	PUNCT
ijassa-990	111	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	111	2	3.3	3.3	NUM
ijassa-990	111	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	111	4	in	in	ADP
ijassa-990	111	5	the	the	DET
ijassa-990	111	6	vector	vector	NOUN
ijassa-990	111	7	notation	notation	NOUN
ijassa-990	111	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	111	9	it	it	PRON
ijassa-990	111	10	can	can	AUX
ijassa-990	111	11	be	be	AUX
ijassa-990	111	12	written	write	VERB
ijassa-990	111	13	as	as	ADP
ijassa-990	111	14	:	:	PUNCT
ijassa-990	111	15	y	y	PROPN
ijassa-990	111	16	=	=	PUNCT
ijassa-990	111	17	x	x	PUNCT
ijassa-990	111	18	~	~	PUNCT
ijassa-990	111	19	w.	w.	X
ijassa-990	111	20	(	(	PUNCT
ijassa-990	111	21	3.4	3.4	NUM
ijassa-990	111	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	111	23	we	we	PRON
ijassa-990	111	24	denote	denote	VERB
ijassa-990	111	25	(	(	PUNCT
ijassa-990	111	26	x	x	X
ijassa-990	111	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	111	28	y	y	PROPN
ijassa-990	111	29	)	)	PUNCT
ijassa-990	111	30	=	=	PRON
ijassa-990	111	31	{	{	PUNCT
ijassa-990	111	32	xk	xk	PROPN
ijassa-990	111	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	111	34	yk	yk	PROPN
ijassa-990	112	1	|	|	ADV
ijassa-990	112	2	k	k	PROPN
ijassa-990	112	3	∈	∈	PROPN
ijassa-990	112	4	p	p	X
ijassa-990	112	5	}	}	PUNCT
ijassa-990	112	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	112	7	p	p	NOUN
ijassa-990	112	8	=	=	X
ijassa-990	112	9	{	{	PUNCT
ijassa-990	112	10	1	1	NUM
ijassa-990	112	11	...	...	SYM
ijassa-990	112	12	p	p	NOUN
ijassa-990	112	13	}	}	PUNCT
ijassa-990	112	14	—	—	PUNCT
ijassa-990	112	15	the	the	DET
ijassa-990	112	16	family	family	NOUN
ijassa-990	112	17	of	of	ADP
ijassa-990	112	18	pairs	pair	NOUN
ijassa-990	112	19	multi	multi	ADJ
ijassa-990	112	20	-	-	ADJ
ijassa-990	112	21	valued	value	VERB
ijassa-990	112	22	patterns	pattern	NOUN
ijassa-990	112	23	with	with	ADP
ijassa-990	112	24	xk	xk	PROPN
ijassa-990	112	25	=	=	SYM
ijassa-990	112	26	(	(	PUNCT
ijassa-990	112	27	xk1	xk1	PROPN
ijassa-990	112	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	112	29	...	...	PUNCT
ijassa-990	112	30	,	,	PUNCT
ijassa-990	112	31	x	x	X
ijassa-990	112	32	k	k	PROPN
ijassa-990	112	33	n	n	CCONJ
ijassa-990	112	34	)	)	PUNCT
ijassa-990	112	35	and	and	CCONJ
ijassa-990	112	36	yk	yk	PROPN
ijassa-990	112	37	=	=	PUNCT
ijassa-990	112	38	(	(	PUNCT
ijassa-990	112	39	yk1	yk1	INTJ
ijassa-990	112	40	,	,	PUNCT
ijassa-990	112	41	...	...	PUNCT
ijassa-990	112	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	112	43	y	y	PROPN
ijassa-990	112	44	k	k	PROPN
ijassa-990	112	45	m	m	PROPN
ijassa-990	112	46	)	)	PUNCT
ijassa-990	112	47	.	.	PUNCT
ijassa-990	113	1	we	we	PRON
ijassa-990	113	2	establish	establish	VERB
ijassa-990	113	3	the	the	DET
ijassa-990	113	4	connection	connection	NOUN
ijassa-990	113	5	weight	weight	NOUN
ijassa-990	113	6	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	113	7	w	w	ADP
ijassa-990	113	8	∗	∗	NOUN
ijassa-990	113	9	=	=	PUNCT
ijassa-990	113	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	113	11	w∗ij)n×m	w∗ij)n×m	NUM
ijassa-990	113	12	:	:	PUNCT
ijassa-990	113	13	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	113	14	=	=	SYM
ijassa-990	113	15	∧	∧	PROPN
ijassa-990	113	16	k∈p	k∈p	X
ijassa-990	113	17	(	(	PUNCT
ijassa-990	113	18	xki	xki	PROPN
ijassa-990	113	19	→	→	SYM
ijassa-990	113	20	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	113	21	)	)	PUNCT
ijassa-990	113	22	.	.	PUNCT
ijassa-990	114	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	114	2	3.5	3.5	NUM
ijassa-990	114	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	114	4	the	the	DET
ijassa-990	114	5	definition	definition	NOUN
ijassa-990	114	6	generalizes	generalize	VERB
ijassa-990	114	7	the	the	DET
ijassa-990	114	8	similar	similar	ADJ
ijassa-990	114	9	one	one	NOUN
ijassa-990	114	10	from	from	ADP
ijassa-990	114	11	[	[	X
ijassa-990	114	12	8	8	NUM
ijassa-990	114	13	]	]	PUNCT
ijassa-990	114	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	115	1	then	then	ADV
ijassa-990	115	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	115	3	let	let	VERB
ijassa-990	115	4	us	we	PRON
ijassa-990	115	5	define	define	VERB
ijassa-990	115	6	the	the	DET
ijassa-990	115	7	sets	set	NOUN
ijassa-990	115	8	[	[	X
ijassa-990	115	9	8	8	NUM
ijassa-990	115	10	]	]	NUM
ijassa-990	115	11	:	:	PUNCT
ijassa-990	115	12	sij(w∗	sij(w∗	NUM
ijassa-990	115	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	115	14	x	x	PRON
ijassa-990	115	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	115	16	y	y	PROPN
ijassa-990	115	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	116	1	=	=	PRON
ijassa-990	116	2	{	{	PUNCT
ijassa-990	116	3	k	k	PROPN
ijassa-990	116	4	∈	∈	PROPN
ijassa-990	117	1	p	p	NOUN
ijassa-990	117	2	|	|	ADV
ijassa-990	117	3	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	117	4	6	6	NUM
ijassa-990	117	5	xki	xki	PROPN
ijassa-990	117	6	∗	∗	NOUN
ijassa-990	117	7	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	117	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	117	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	118	1	mw	mw	VERB
ijassa-990	118	2	=	=	NOUN
ijassa-990	118	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	118	4	w	w	NOUN
ijassa-990	118	5	∈	∈	PROPN
ijassa-990	118	6	µn×m	µn×m	PROPN
ijassa-990	118	7	|	|	NOUN
ijassa-990	118	8	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	118	9	∈	∈	PROPN
ijassa-990	119	1	p	p	X
ijassa-990	119	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	119	3	xk	xk	X
ijassa-990	119	4	~	~	PUNCT
ijassa-990	119	5	w	w	PROPN
ijassa-990	119	6	=	=	SYM
ijassa-990	119	7	yk	yk	PROPN
ijassa-990	119	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	119	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	120	1	this	this	PRON
ijassa-990	120	2	is	be	AUX
ijassa-990	120	3	the	the	DET
ijassa-990	120	4	set	set	NOUN
ijassa-990	120	5	of	of	ADP
ijassa-990	120	6	the	the	DET
ijassa-990	120	7	pattern	pattern	NOUN
ijassa-990	120	8	pair	pair	NOUN
ijassa-990	120	9	family	family	NOUN
ijassa-990	120	10	and	and	CCONJ
ijassa-990	120	11	the	the	DET
ijassa-990	120	12	connection	connection	NOUN
ijassa-990	120	13	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	120	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	120	15	which	which	PRON
ijassa-990	120	16	satisfy	satisfy	VERB
ijassa-990	120	17	the	the	DET
ijassa-990	120	18	equation	equation	NOUN
ijassa-990	120	19	3.3	3.3	NUM
ijassa-990	120	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	121	1	the	the	DET
ijassa-990	121	2	next	next	ADJ
ijassa-990	121	3	property	property	NOUN
ijassa-990	121	4	follows	follow	VERB
ijassa-990	121	5	from	from	ADP
ijassa-990	121	6	the	the	DET
ijassa-990	121	7	residual	residual	ADJ
ijassa-990	121	8	operation	operation	NOUN
ijassa-990	121	9	definition	definition	NOUN
ijassa-990	121	10	and	and	CCONJ
ijassa-990	121	11	holds	hold	VERB
ijassa-990	121	12	both	both	PRON
ijassa-990	121	13	in	in	ADP
ijassa-990	121	14	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	121	15	[	[	X
ijassa-990	121	16	8	8	NUM
ijassa-990	121	17	]	]	PUNCT
ijassa-990	121	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	121	19	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	121	20	[	[	X
ijassa-990	121	21	11	11	NUM
ijassa-990	121	22	]	]	PUNCT
ijassa-990	121	23	cases	case	NOUN
ijassa-990	121	24	:	:	PUNCT
ijassa-990	121	25	a	a	DET
ijassa-990	121	26	∗	∗	NOUN
ijassa-990	121	27	(	(	PUNCT
ijassa-990	121	28	a→	a→	PROPN
ijassa-990	121	29	b	b	NOUN
ijassa-990	121	30	)	)	PUNCT
ijassa-990	121	31	6	6	NUM
ijassa-990	121	32	b.	b.	NOUN
ijassa-990	121	33	(	(	PUNCT
ijassa-990	121	34	3.6	3.6	NUM
ijassa-990	121	35	)	)	PUNCT
ijassa-990	121	36	also	also	ADV
ijassa-990	121	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	121	38	the	the	DET
ijassa-990	121	39	following	follow	VERB
ijassa-990	121	40	properties	property	NOUN
ijassa-990	121	41	hold	hold	VERB
ijassa-990	121	42	in	in	ADP
ijassa-990	121	43	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	121	44	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	121	45	[	[	X
ijassa-990	121	46	11	11	NUM
ijassa-990	121	47	]	]	PUNCT
ijassa-990	121	48	:	:	PUNCT
ijassa-990	121	49	c→	c→	PROPN
ijassa-990	121	50	(	(	PUNCT
ijassa-990	121	51	∧	∧	PROPN
ijassa-990	121	52	y	y	PROPN
ijassa-990	121	53	)	)	PUNCT
ijassa-990	122	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	122	2	∧	∧	NOUN
ijassa-990	122	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	122	4	c→	c→	PROPN
ijassa-990	122	5	y|y	y|y	PROPN
ijassa-990	122	6	∈	∈	PROPN
ijassa-990	122	7	y	y	PROPN
ijassa-990	122	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	122	9	;	;	PUNCT
ijassa-990	122	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	122	11	3.7	3.7	NUM
ijassa-990	122	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	122	13	b→	b→	PROPN
ijassa-990	122	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	122	15	a→	a→	SYM
ijassa-990	122	16	c	c	NOUN
ijassa-990	122	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	122	18	=	=	NOUN
ijassa-990	122	19	(	(	PUNCT
ijassa-990	122	20	a	a	DET
ijassa-990	122	21	∗	∗	NOUN
ijassa-990	122	22	b)→	b)→	VERB
ijassa-990	122	23	c.	c.	NOUN
ijassa-990	122	24	(	(	PUNCT
ijassa-990	122	25	3.8	3.8	NUM
ijassa-990	122	26	)	)	PUNCT
ijassa-990	122	27	the	the	DET
ijassa-990	122	28	property	property	NOUN
ijassa-990	122	29	(	(	PUNCT
ijassa-990	122	30	3.6	3.6	NUM
ijassa-990	122	31	)	)	PUNCT
ijassa-990	122	32	is	be	AUX
ijassa-990	122	33	used	use	VERB
ijassa-990	122	34	in	in	ADP
ijassa-990	122	35	the	the	DET
ijassa-990	122	36	following	follow	VERB
ijassa-990	122	37	theorem	theorem	ADJ
ijassa-990	122	38	proof	proof	NOUN
ijassa-990	122	39	exactly	exactly	ADV
ijassa-990	122	40	in	in	ADP
ijassa-990	122	41	the	the	DET
ijassa-990	122	42	same	same	ADJ
ijassa-990	122	43	way	way	NOUN
ijassa-990	122	44	as	as	ADP
ijassa-990	122	45	in	in	ADP
ijassa-990	122	46	[	[	X
ijassa-990	122	47	8	8	NUM
ijassa-990	122	48	]	]	PUNCT
ijassa-990	122	49	due	due	ADP
ijassa-990	122	50	to	to	ADP
ijassa-990	122	51	the	the	DET
ijassa-990	122	52	fact	fact	NOUN
ijassa-990	122	53	that	that	SCONJ
ijassa-990	122	54	the	the	DET
ijassa-990	122	55	t	t	NOUN
ijassa-990	122	56	-	-	PUNCT
ijassa-990	122	57	norm	norm	NOUN
ijassa-990	122	58	is	be	AUX
ijassa-990	122	59	a	a	DET
ijassa-990	122	60	special	special	ADJ
ijassa-990	122	61	case	case	NOUN
ijassa-990	122	62	of	of	ADP
ijassa-990	122	63	the	the	DET
ijassa-990	122	64	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	122	65	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	122	66	construction	construction	NOUN
ijassa-990	122	67	.	.	PUNCT
ijassa-990	123	1	however	however	ADV
ijassa-990	123	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	123	3	such	such	DET
ijassa-990	123	4	a	a	DET
ijassa-990	123	5	theorem	theorem	NOUN
ijassa-990	123	6	in	in	ADP
ijassa-990	123	7	[	[	X
ijassa-990	123	8	8	8	NUM
ijassa-990	123	9	]	]	PUNCT
ijassa-990	123	10	contains	contain	VERB
ijassa-990	123	11	a	a	DET
ijassa-990	123	12	necessity	necessity	NOUN
ijassa-990	123	13	condition	condition	NOUN
ijassa-990	123	14	in	in	ADP
ijassa-990	123	15	point	point	NOUN
ijassa-990	123	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	123	17	iii	iii	NOUN
ijassa-990	123	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	123	19	which	which	PRON
ijassa-990	123	20	does	do	AUX
ijassa-990	123	21	not	not	PART
ijassa-990	123	22	hold	hold	VERB
ijassa-990	123	23	in	in	ADP
ijassa-990	123	24	the	the	DET
ijassa-990	123	25	case	case	NOUN
ijassa-990	123	26	of	of	ADP
ijassa-990	123	27	a	a	DET
ijassa-990	123	28	general	general	ADJ
ijassa-990	123	29	non	non	ADJ
ijassa-990	123	30	-	-	ADJ
ijassa-990	123	31	chain	chain	ADJ
ijassa-990	123	32	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	123	33	.	.	PUNCT
ijassa-990	124	1	in	in	ADP
ijassa-990	124	2	the	the	DET
ijassa-990	124	3	general	general	ADJ
ijassa-990	124	4	case	case	NOUN
ijassa-990	124	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	124	6	it	it	PRON
ijassa-990	124	7	may	may	AUX
ijassa-990	124	8	be	be	AUX
ijassa-990	124	9	∨ixi	∨ixi	PROPN
ijassa-990	124	10	=	=	SYM
ijassa-990	124	11	y	y	NOUN
ijassa-990	124	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	124	13	though	though	SCONJ
ijassa-990	124	14	∀xi	∀xi	PROPN
ijassa-990	124	15	<	<	X
ijassa-990	124	16	y	y	PROPN
ijassa-990	124	17	that	that	PRON
ijassa-990	124	18	contradicts	contradict	VERB
ijassa-990	124	19	the	the	DET
ijassa-990	124	20	necessity	necessity	NOUN
ijassa-990	124	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	125	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	125	2	c	c	ADP
ijassa-990	125	3	©	©	PROPN
ijassa-990	125	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	125	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	125	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	126	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	126	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	126	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	126	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	126	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	126	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	126	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	126	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	126	9	-	-	ADJ
ijassa-990	126	10	valued	value	VERB
ijassa-990	126	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	126	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	126	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	126	14	75	75	NUM
ijassa-990	126	15	theorem	theorem	NOUN
ijassa-990	126	16	1	1	NUM
ijassa-990	126	17	:	:	PUNCT
ijassa-990	126	18	let	let	VERB
ijassa-990	126	19	w∗	w∗	NOUN
ijassa-990	126	20	=	=	SYM
ijassa-990	126	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	126	22	w∗ij)n×m	w∗ij)n×m	PROPN
ijassa-990	126	23	∈	∈	PROPN
ijassa-990	126	24	µn×m	µn×m	PROPN
ijassa-990	126	25	∈	∈	PROPN
ijassa-990	126	26	lm	lm	PROPN
ijassa-990	126	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	127	1	then	then	ADV
ijassa-990	127	2	:	:	PUNCT
ijassa-990	127	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	127	4	i	i	NOUN
ijassa-990	127	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	127	6	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	127	7	∈	∈	PROPN
ijassa-990	128	1	p	p	X
ijassa-990	128	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	128	3	xk	xk	PROPN
ijassa-990	128	4	~	~	PUNCT
ijassa-990	128	5	w∗	w∗	PROPN
ijassa-990	128	6	⊂	⊂	PROPN
ijassa-990	128	7	yk	yk	PROPN
ijassa-990	128	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	128	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	128	10	if	if	SCONJ
ijassa-990	128	11	the	the	DET
ijassa-990	128	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	128	13	w	w	NOUN
ijassa-990	128	14	satisfies	satisfie	NOUN
ijassa-990	128	15	:	:	PUNCT
ijassa-990	129	1	∀k	∀k	X
ijassa-990	129	2	∈	∈	PROPN
ijassa-990	129	3	p	p	X
ijassa-990	129	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	5	xk	xk	X
ijassa-990	129	6	~	~	PUNCT
ijassa-990	129	7	w	w	PROPN
ijassa-990	129	8	⊂	⊂	PROPN
ijassa-990	129	9	yk	yk	PROPN
ijassa-990	129	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	11	then	then	ADV
ijassa-990	129	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	13	w	w	PROPN
ijassa-990	129	14	⊂	⊂	PROPN
ijassa-990	129	15	w∗	w∗	PROPN
ijassa-990	129	16	;	;	PUNCT
ijassa-990	129	17	(	(	PUNCT
ijassa-990	129	18	ii	ii	NOUN
ijassa-990	129	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	129	20	if	if	SCONJ
ijassa-990	129	21	mw	mw	X
ijassa-990	129	22	6=	6=	NOUN
ijassa-990	129	23	∅	∅	NOUN
ijassa-990	129	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	25	then	then	ADV
ijassa-990	129	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	27	w∗	w∗	NOUN
ijassa-990	129	28	∈mw	∈mw	NOUN
ijassa-990	129	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	30	and	and	CCONJ
ijassa-990	129	31	∀w	∀w	PROPN
ijassa-990	129	32	∈mw	∈mw	NOUN
ijassa-990	129	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	34	w	w	PROPN
ijassa-990	129	35	⊂	⊂	PROPN
ijassa-990	129	36	w∗	w∗	PROPN
ijassa-990	129	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	38	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	129	39	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	40	∀i	∀i	NOUN
ijassa-990	129	41	∈	∈	NOUN
ijassa-990	129	42	n	n	CCONJ
ijassa-990	129	43	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	44	j	j	PROPN
ijassa-990	129	45	∈m	∈m	PROPN
ijassa-990	129	46	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	47	wij	wij	PROPN
ijassa-990	129	48	6	6	NUM
ijassa-990	129	49	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	129	50	;	;	PUNCT
ijassa-990	129	51	(	(	PUNCT
ijassa-990	129	52	iii	iii	X
ijassa-990	129	53	)	)	PUNCT
ijassa-990	129	54	the	the	DET
ijassa-990	129	55	set	set	VERB
ijassa-990	129	56	mwcd	mwcd	NOUN
ijassa-990	129	57	6=	6=	ADP
ijassa-990	129	58	∅	∅	NOUN
ijassa-990	129	59	if	if	SCONJ
ijassa-990	129	60	∀j	∀j	PROPN
ijassa-990	129	61	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	129	62	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	63	⋃	⋃	ADJ
ijassa-990	129	64	i∈n	i∈n	NOUN
ijassa-990	129	65	sij(w∗	sij(w∗	NOUN
ijassa-990	129	66	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	67	x	x	PRON
ijassa-990	129	68	,	,	PUNCT
ijassa-990	129	69	y	y	PROPN
ijassa-990	129	70	)	)	PUNCT
ijassa-990	130	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	131	1	p	p	NOUN
ijassa-990	131	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	131	3	theorem	theorem	NOUN
ijassa-990	131	4	1	1	NUM
ijassa-990	131	5	tells	tell	VERB
ijassa-990	131	6	us	we	PRON
ijassa-990	131	7	that	that	PRON
ijassa-990	131	8	w∗	w∗	NOUN
ijassa-990	131	9	is	be	AUX
ijassa-990	131	10	the	the	DET
ijassa-990	131	11	largest	large	ADJ
ijassa-990	131	12	solution	solution	NOUN
ijassa-990	131	13	of	of	ADP
ijassa-990	131	14	the	the	DET
ijassa-990	131	15	equation	equation	NOUN
ijassa-990	131	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	131	17	3.4	3.4	NUM
ijassa-990	131	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	131	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	131	20	if	if	SCONJ
ijassa-990	131	21	such	such	DET
ijassa-990	131	22	a	a	DET
ijassa-990	131	23	solution	solution	NOUN
ijassa-990	131	24	exists	exist	VERB
ijassa-990	131	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	131	26	and	and	CCONJ
ijassa-990	131	27	we	we	PRON
ijassa-990	131	28	will	will	AUX
ijassa-990	131	29	use	use	VERB
ijassa-990	131	30	this	this	DET
ijassa-990	131	31	fact	fact	NOUN
ijassa-990	131	32	in	in	ADP
ijassa-990	131	33	the	the	DET
ijassa-990	131	34	next	next	ADJ
ijassa-990	131	35	section	section	NOUN
ijassa-990	131	36	when	when	SCONJ
ijassa-990	131	37	we	we	PRON
ijassa-990	131	38	go	go	VERB
ijassa-990	131	39	down	down	ADP
ijassa-990	131	40	from	from	ADP
ijassa-990	131	41	the	the	DET
ijassa-990	131	42	largest	large	ADJ
ijassa-990	131	43	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	131	44	element	element	NOUN
ijassa-990	131	45	to	to	ADP
ijassa-990	131	46	w	w	VERB
ijassa-990	131	47	in	in	ADP
ijassa-990	131	48	a	a	DET
ijassa-990	131	49	learning	learning	NOUN
ijassa-990	131	50	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	131	51	.	.	PUNCT
ijassa-990	132	1	3.1	3.1	NUM
ijassa-990	132	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	133	1	learning	learn	VERB
ijassa-990	133	2	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	133	3	the	the	DET
ijassa-990	133	4	iteration	iteration	NOUN
ijassa-990	133	5	scheme	scheme	NOUN
ijassa-990	133	6	for	for	ADP
ijassa-990	133	7	learning	learn	VERB
ijassa-990	133	8	the	the	DET
ijassa-990	133	9	connection	connection	NOUN
ijassa-990	133	10	weight	weight	NOUN
ijassa-990	133	11	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	133	12	w	w	NOUN
ijassa-990	133	13	of	of	ADP
ijassa-990	133	14	the	the	DET
ijassa-990	133	15	multi	multi	ADJ
ijassa-990	133	16	-	-	ADJ
ijassa-990	133	17	valued	value	VERB
ijassa-990	133	18	associative	associative	ADJ
ijassa-990	133	19	memory	memory	NOUN
ijassa-990	133	20	is	be	AUX
ijassa-990	133	21	similar	similar	ADJ
ijassa-990	133	22	to	to	ADP
ijassa-990	133	23	[	[	X
ijassa-990	133	24	8	8	NUM
ijassa-990	133	25	]	]	PUNCT
ijassa-990	133	26	with	with	ADP
ijassa-990	133	27	changes	change	NOUN
ijassa-990	133	28	as	as	ADP
ijassa-990	133	29	in	in	ADP
ijassa-990	133	30	[	[	X
ijassa-990	133	31	1	1	NUM
ijassa-990	133	32	]	]	PUNCT
ijassa-990	133	33	and	and	CCONJ
ijassa-990	133	34	“	"	PUNCT
ijassa-990	133	35	multi	multi	ADJ
ijassa-990	133	36	-	-	ADJ
ijassa-990	133	37	valued	value	VERB
ijassa-990	133	38	neural	neural	ADJ
ijassa-990	133	39	networks	network	NOUN
ijassa-990	133	40	i	i	PRON
ijassa-990	133	41	”	"	PUNCT
ijassa-990	133	42	.	.	PUNCT
ijassa-990	134	1	it	it	PRON
ijassa-990	134	2	generalizes	generalize	VERB
ijassa-990	134	3	the	the	DET
ijassa-990	134	4	dynamic	dynamic	ADJ
ijassa-990	134	5	δ	δ	NOUN
ijassa-990	134	6	-	-	PUNCT
ijassa-990	134	7	learning	learn	VERB
ijassa-990	134	8	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	134	9	of	of	ADP
ijassa-990	134	10	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	134	11	associative	associative	ADJ
ijassa-990	134	12	memory	memory	NOUN
ijassa-990	134	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	134	14	introduced	introduce	VERB
ijassa-990	134	15	in	in	ADP
ijassa-990	134	16	[	[	X
ijassa-990	134	17	16	16	NUM
ijassa-990	134	18	]	]	PUNCT
ijassa-990	134	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	134	20	[	[	X
ijassa-990	134	21	17	17	NUM
ijassa-990	134	22	]	]	PUNCT
ijassa-990	134	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	134	24	[	[	X
ijassa-990	134	25	18	18	NUM
ijassa-990	134	26	]	]	PUNCT
ijassa-990	134	27	for	for	ADP
ijassa-990	134	28	different	different	ADJ
ijassa-990	134	29	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	134	30	cases	case	NOUN
ijassa-990	134	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	134	32	to	to	ADP
ijassa-990	134	33	the	the	DET
ijassa-990	134	34	∨	∨	NUM
ijassa-990	134	35	−	−	PROPN
ijassa-990	134	36	∗	∗	NOUN
ijassa-990	134	37	multi	multi	ADJ
ijassa-990	134	38	-	-	ADJ
ijassa-990	134	39	valued	value	VERB
ijassa-990	134	40	case	case	NOUN
ijassa-990	134	41	.	.	PUNCT
ijassa-990	135	1	however	however	ADV
ijassa-990	135	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	135	3	we	we	PRON
ijassa-990	135	4	are	be	AUX
ijassa-990	135	5	bound	bind	VERB
ijassa-990	135	6	by	by	ADP
ijassa-990	135	7	atomic	atomic	ADJ
ijassa-990	135	8	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	135	9	(	(	PUNCT
ijassa-990	135	10	hence	hence	ADV
ijassa-990	135	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	135	12	integrally	integrally	ADV
ijassa-990	135	13	closed	closed	ADJ
ijassa-990	135	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	135	15	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	135	16	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	135	17	in	in	ADP
ijassa-990	135	18	the	the	DET
ijassa-990	135	19	following	following	ADJ
ijassa-990	135	20	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	135	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	135	22	since	since	SCONJ
ijassa-990	135	23	theorem	theorem	ADJ
ijassa-990	135	24	2	2	NUM
ijassa-990	135	25	is	be	AUX
ijassa-990	135	26	proved	prove	VERB
ijassa-990	135	27	only	only	ADV
ijassa-990	135	28	in	in	ADP
ijassa-990	135	29	this	this	DET
ijassa-990	135	30	case	case	NOUN
ijassa-990	135	31	.	.	PUNCT
ijassa-990	136	1	hence	hence	ADV
ijassa-990	136	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	136	3	1	1	NUM
ijassa-990	136	4	=	=	SYM
ijassa-990	136	5	>	>	X
ijassa-990	136	6	in	in	ADP
ijassa-990	136	7	the	the	DET
ijassa-990	136	8	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	136	9	used	use	VERB
ijassa-990	136	10	since	since	SCONJ
ijassa-990	136	11	it	it	PRON
ijassa-990	136	12	is	be	AUX
ijassa-990	136	13	finite	finite	ADJ
ijassa-990	136	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	137	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	137	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	137	3	we	we	PRON
ijassa-990	137	4	get	get	VERB
ijassa-990	137	5	an	an	DET
ijassa-990	137	6	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	137	7	of	of	ADP
ijassa-990	137	8	wij	wij	PROPN
ijassa-990	137	9	iteration	iteration	NOUN
ijassa-990	137	10	for	for	ADP
ijassa-990	137	11	i	i	PROPN
ijassa-990	137	12	∈	∈	PROPN
ijassa-990	137	13	n	n	PRON
ijassa-990	137	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	137	15	j	j	PROPN
ijassa-990	137	16	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	137	17	:	:	PUNCT
ijassa-990	137	18	step	step	NOUN
ijassa-990	137	19	1	1	NUM
ijassa-990	137	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	137	21	initialization	initialization	NOUN
ijassa-990	137	22	:	:	PUNCT
ijassa-990	137	23	for	for	ADP
ijassa-990	137	24	i	i	PROPN
ijassa-990	137	25	∈	∈	PROPN
ijassa-990	137	26	n	n	PRON
ijassa-990	137	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	137	28	j	j	PROPN
ijassa-990	137	29	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	137	30	let	let	VERB
ijassa-990	137	31	us	we	PRON
ijassa-990	137	32	put	put	VERB
ijassa-990	137	33	wij(0	wij(0	NOUN
ijassa-990	137	34	)	)	PUNCT
ijassa-990	138	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	138	2	>	>	PUNCT
ijassa-990	138	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	138	4	t	t	PROPN
ijassa-990	138	5	=	=	SYM
ijassa-990	138	6	0	0	NUM
ijassa-990	138	7	;	;	PUNCT
ijassa-990	138	8	step	step	NOUN
ijassa-990	138	9	2	2	NUM
ijassa-990	138	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	138	11	let	let	VERB
ijassa-990	138	12	w(t	w(t	X
ijassa-990	138	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	139	1	=	=	PRON
ijassa-990	139	2	(	(	PUNCT
ijassa-990	139	3	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	139	4	)	)	PUNCT
ijassa-990	139	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	139	6	;	;	PUNCT
ijassa-990	139	7	step	step	NOUN
ijassa-990	139	8	3	3	NUM
ijassa-990	139	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	140	1	let	let	VERB
ijassa-990	140	2	us	we	PRON
ijassa-990	140	3	calculate	calculate	VERB
ijassa-990	140	4	the	the	DET
ijassa-990	140	5	resulting	result	VERB
ijassa-990	140	6	output	output	NOUN
ijassa-990	140	7	:	:	PUNCT
ijassa-990	140	8	y	y	NOUN
ijassa-990	140	9	=	=	PUNCT
ijassa-990	140	10	x	x	PUNCT
ijassa-990	140	11	~	~	PUNCT
ijassa-990	140	12	w	w	X
ijassa-990	140	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	140	14	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	140	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	140	16	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	140	17	∈	∈	PROPN
ijassa-990	140	18	p	p	X
ijassa-990	140	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	140	20	j	j	PROPN
ijassa-990	140	21	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	140	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	140	23	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	140	24	(	(	PUNCT
ijassa-990	140	25	t	t	NOUN
ijassa-990	140	26	)	)	PUNCT
ijassa-990	140	27	=	=	PROPN
ijassa-990	140	28	∨	∨	PROPN
ijassa-990	140	29	i[x	i[x	PROPN
ijassa-990	140	30	k	k	PROPN
ijassa-990	141	1	i	i	PRON
ijassa-990	141	2	∗	∗	VERB
ijassa-990	141	3	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	141	4	)	)	PUNCT
ijassa-990	141	5	]	]	PUNCT
ijassa-990	141	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	142	1	step	step	NOUN
ijassa-990	142	2	4	4	NUM
ijassa-990	142	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	142	4	weights	weight	NOUN
ijassa-990	142	5	selection	selection	NOUN
ijassa-990	142	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	143	1	denotation	denotation	NOUN
ijassa-990	143	2	1	1	NUM
ijassa-990	143	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	143	4	from	from	ADP
ijassa-990	143	5	this	this	DET
ijassa-990	143	6	place	place	NOUN
ijassa-990	143	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	143	8	we	we	PRON
ijassa-990	143	9	denote	denote	VERB
ijassa-990	143	10	by	by	ADP
ijassa-990	143	11	{	{	PUNCT
ijassa-990	143	12	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	143	13	}	}	PUNCT
ijassa-990	143	14	the	the	DET
ijassa-990	143	15	set	set	NOUN
ijassa-990	143	16	of	of	ADP
ijassa-990	143	17	generators	generator	NOUN
ijassa-990	143	18	contained	contain	VERB
ijassa-990	143	19	in	in	ADP
ijassa-990	143	20	the	the	DET
ijassa-990	143	21	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	143	22	element	element	NOUN
ijassa-990	143	23	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	143	24	:	:	PUNCT
ijassa-990	143	25	{	{	PUNCT
ijassa-990	143	26	gl|gl	gl|gl	X
ijassa-990	143	27	6	6	NUM
ijassa-990	143	28	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	143	29	}	}	PUNCT
ijassa-990	143	30	and	and	CCONJ
ijassa-990	143	31	by	by	ADP
ijassa-990	143	32	{	{	PUNCT
ijassa-990	143	33	w}ij	w}ij	VERB
ijassa-990	143	34	the	the	DET
ijassa-990	143	35	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	143	36	of	of	ADP
ijassa-990	143	37	such	such	ADJ
ijassa-990	143	38	sets	set	NOUN
ijassa-990	143	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	144	1	the	the	DET
ijassa-990	144	2	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	144	3	elements	element	NOUN
ijassa-990	144	4	are	be	AUX
ijassa-990	144	5	the	the	DET
ijassa-990	144	6	sets	set	NOUN
ijassa-990	144	7	of	of	ADP
ijassa-990	144	8	generators	generator	NOUN
ijassa-990	144	9	of	of	ADP
ijassa-990	144	10	the	the	DET
ijassa-990	144	11	weight	weight	NOUN
ijassa-990	144	12	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	144	13	elements	element	NOUN
ijassa-990	144	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	145	1	matrices	matrix	NOUN
ijassa-990	145	2	wij	wij	PROPN
ijassa-990	145	3	of	of	ADP
ijassa-990	145	4	weights	weight	NOUN
ijassa-990	145	5	and	and	CCONJ
ijassa-990	145	6	{	{	PUNCT
ijassa-990	145	7	w}ij	w}ij	NOUN
ijassa-990	145	8	are	be	AUX
ijassa-990	145	9	one	one	NUM
ijassa-990	145	10	-	-	PUNCT
ijassa-990	145	11	to	to	ADP
ijassa-990	145	12	-	-	PUNCT
ijassa-990	145	13	one	one	NUM
ijassa-990	145	14	correspondent	correspondent	NOUN
ijassa-990	145	15	to	to	ADP
ijassa-990	145	16	each	each	DET
ijassa-990	145	17	other	other	ADJ
ijassa-990	145	18	in	in	ADP
ijassa-990	145	19	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	145	20	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	145	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	146	1	in	in	ADP
ijassa-990	146	2	non	non	ADJ
ijassa-990	146	3	-	-	ADJ
ijassa-990	146	4	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	146	5	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	146	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	146	7	not	not	PART
ijassa-990	146	8	one	one	NUM
ijassa-990	146	9	set	set	NOUN
ijassa-990	146	10	{	{	PUNCT
ijassa-990	146	11	w}ij	w}ij	NOUN
ijassa-990	146	12	may	may	AUX
ijassa-990	146	13	correspond	correspond	VERB
ijassa-990	146	14	to	to	ADP
ijassa-990	146	15	one	one	NUM
ijassa-990	146	16	wij	wij	NOUN
ijassa-990	146	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	147	1	in	in	ADP
ijassa-990	147	2	this	this	DET
ijassa-990	147	3	case	case	NOUN
ijassa-990	147	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	147	5	we	we	PRON
ijassa-990	147	6	take	take	VERB
ijassa-990	147	7	max{w}ij	max{w}ij	VERB
ijassa-990	147	8	as	as	ADP
ijassa-990	147	9	corresponding	correspond	VERB
ijassa-990	147	10	set	set	VERB
ijassa-990	147	11	to	to	ADP
ijassa-990	147	12	wij	wij	PROPN
ijassa-990	147	13	.the	.the	PUNCT
ijassa-990	148	1	set	set	VERB
ijassa-990	148	2	difference	difference	NOUN
ijassa-990	148	3	will	will	AUX
ijassa-990	148	4	be	be	AUX
ijassa-990	148	5	denoted	denote	VERB
ijassa-990	148	6	by	by	ADP
ijassa-990	148	7	a	a	DET
ijassa-990	148	8	minus	minus	NOUN
ijassa-990	148	9	sign	sign	NOUN
ijassa-990	148	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	149	1	then	then	ADV
ijassa-990	149	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	149	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	149	4	w}ij(t+	w}ij(t+	NOUN
ijassa-990	149	5	1	1	NUM
ijassa-990	149	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	149	7	=	=	SYM
ijassa-990	149	8	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	149	9	k	k	PROPN
ijassa-990	149	10			PROPN
ijassa-990	149	11	{	{	PUNCT
ijassa-990	149	12	w}ij(t)−	w}ij(t)−	PROPN
ijassa-990	149	13	sym({ykj	sym({ykj	PROPN
ijassa-990	149	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	149	15	t	t	PROPN
ijassa-990	149	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	149	17	}	}	PUNCT
ijassa-990	149	18	−	−	PROPN
ijassa-990	149	19	{	{	PUNCT
ijassa-990	149	20	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	149	21	}	}	PUNCT
ijassa-990	149	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	149	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	149	24	if	if	SCONJ
ijassa-990	149	25	k	k	PROPN
ijassa-990	149	26	:	:	PUNCT
ijassa-990	149	27	xki	xki	PROPN
ijassa-990	149	28	∗	∗	PROPN
ijassa-990	149	29	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	149	30	)	)	PUNCT
ijassa-990	149	31	>	>	X
ijassa-990	150	1	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	150	2	;	;	PUNCT
ijassa-990	150	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	150	4	w}ij(t	w}ij(t	NOUN
ijassa-990	150	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	150	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	150	7	otherwise	otherwise	ADV
ijassa-990	150	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	151	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	151	2	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	151	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	151	4	here	here	ADV
ijassa-990	151	5	operation	operation	NOUN
ijassa-990	151	6	sym	sym	PROPN
ijassa-990	151	7	means	mean	VERB
ijassa-990	151	8	the	the	DET
ijassa-990	151	9	symmetrized	symmetrize	VERB
ijassa-990	151	10	set	set	VERB
ijassa-990	151	11	difference	difference	NOUN
ijassa-990	151	12	:	:	PUNCT
ijassa-990	151	13	sym(a−b	sym(a−b	NOUN
ijassa-990	151	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	152	1	=	=	PRON
ijassa-990	152	2	{	{	PUNCT
ijassa-990	152	3	a−b	a−b	PROPN
ijassa-990	152	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	152	5	a	a	DET
ijassa-990	152	6	∩b	∩b	X
ijassa-990	152	7	⊂	⊂	ADJ
ijassa-990	152	8	a	a	X
ijassa-990	152	9	;	;	PUNCT
ijassa-990	152	10	b	b	X
ijassa-990	152	11	−	−	PROPN
ijassa-990	152	12	a	a	NOUN
ijassa-990	152	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	152	14	a	a	DET
ijassa-990	152	15	∩b	∩b	NOUN
ijassa-990	152	16	=	=	NOUN
ijassa-990	152	17	a.	a.	NOUN
ijassa-990	152	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	152	19	3.10	3.10	NUM
ijassa-990	152	20	)	)	PUNCT
ijassa-990	152	21	step	step	NOUN
ijassa-990	152	22	5	5	NUM
ijassa-990	152	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	153	1	for	for	ADP
ijassa-990	153	2	i	i	PROPN
ijassa-990	153	3	∈	∈	PROPN
ijassa-990	153	4	n	n	PRON
ijassa-990	153	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	153	6	j	j	PROPN
ijassa-990	153	7	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	153	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	153	9	let	let	VERB
ijassa-990	153	10	us	we	PRON
ijassa-990	153	11	check	check	VERB
ijassa-990	153	12	{	{	PUNCT
ijassa-990	153	13	w}ij(t+	w}ij(t+	PROPN
ijassa-990	153	14	1	1	NUM
ijassa-990	153	15	)	)	PUNCT
ijassa-990	153	16	=	=	PRON
ijassa-990	153	17	{	{	PUNCT
ijassa-990	153	18	w}ij(t	w}ij(t	NOUN
ijassa-990	153	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	153	20	?	?	PUNCT
ijassa-990	154	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	154	2	this	this	PRON
ijassa-990	154	3	is	be	AUX
ijassa-990	154	4	true	true	ADJ
ijassa-990	154	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	154	6	then	then	ADV
ijassa-990	154	7	the	the	DET
ijassa-990	154	8	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	154	9	stops	stop	VERB
ijassa-990	154	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	154	11	otherwise	otherwise	ADV
ijassa-990	154	12	t	t	PROPN
ijassa-990	154	13	=	=	PUNCT
ijassa-990	154	14	t+	t+	NOUN
ijassa-990	154	15	1	1	NUM
ijassa-990	154	16	and	and	CCONJ
ijassa-990	154	17	goes	go	VERB
ijassa-990	154	18	to	to	PART
ijassa-990	154	19	step	step	VERB
ijassa-990	154	20	2	2	NUM
ijassa-990	154	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	155	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	155	2	c	c	ADP
ijassa-990	155	3	©	©	PROPN
ijassa-990	155	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	155	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	155	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	156	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	156	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	156	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	156	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	156	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	156	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	156	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	156	8	76	76	NUM
ijassa-990	156	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	156	10	maximov	maximov	NOUN
ijassa-990	156	11	theorem	theorem	VERB
ijassa-990	156	12	2	2	NUM
ijassa-990	156	13	:	:	PUNCT
ijassa-990	156	14	let	let	VERB
ijassa-990	156	15	the	the	DET
ijassa-990	156	16	matrix	matrix	NOUN
ijassa-990	156	17	sequence	sequence	NOUN
ijassa-990	156	18	{	{	PUNCT
ijassa-990	156	19	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	156	20	)	)	PUNCT
ijassa-990	157	1	|	|	ADV
ijassa-990	157	2	t	t	X
ijassa-990	157	3	=	=	SYM
ijassa-990	157	4	1	1	NUM
ijassa-990	157	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	157	6	2	2	NUM
ijassa-990	157	7	...	...	PUNCT
ijassa-990	157	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	157	9	is	be	AUX
ijassa-990	157	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-990	157	11	by	by	ADP
ijassa-990	157	12	the	the	DET
ijassa-990	157	13	learning	learning	NOUN
ijassa-990	157	14	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	157	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	158	1	then	then	ADV
ijassa-990	158	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	158	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	158	4	a	a	X
ijassa-990	158	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	158	6	{	{	PUNCT
ijassa-990	158	7	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	158	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	158	9	|	|	ADV
ijassa-990	158	10	t	t	X
ijassa-990	158	11	=	=	SYM
ijassa-990	158	12	1	1	NUM
ijassa-990	158	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	158	14	2	2	NUM
ijassa-990	158	15	...	...	PUNCT
ijassa-990	158	16	}	}	PUNCT
ijassa-990	158	17	is	be	AUX
ijassa-990	158	18	non	non	ADJ
ijassa-990	158	19	-	-	ADJ
ijassa-990	158	20	increasing	increase	VERB
ijassa-990	158	21	sequence	sequence	NOUN
ijassa-990	158	22	;	;	PUNCT
ijassa-990	158	23	(	(	PUNCT
ijassa-990	158	24	b	b	X
ijassa-990	158	25	)	)	PUNCT
ijassa-990	158	26	{	{	PUNCT
ijassa-990	158	27	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	158	28	)	)	PUNCT
ijassa-990	159	1	|	|	ADV
ijassa-990	159	2	t	t	X
ijassa-990	159	3	=	=	SYM
ijassa-990	159	4	1	1	NUM
ijassa-990	159	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	159	6	2	2	NUM
ijassa-990	159	7	...	...	PUNCT
ijassa-990	159	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	159	9	converges	converge	VERB
ijassa-990	159	10	;	;	PUNCT
ijassa-990	159	11	(	(	PUNCT
ijassa-990	159	12	c	c	X
ijassa-990	159	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	159	14	{	{	PUNCT
ijassa-990	159	15	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	159	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	160	1	|	|	ADV
ijassa-990	160	2	t	t	X
ijassa-990	160	3	=	=	SYM
ijassa-990	160	4	1	1	NUM
ijassa-990	160	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	160	6	2	2	NUM
ijassa-990	160	7	...	...	PUNCT
ijassa-990	160	8	}	}	PUNCT
ijassa-990	160	9	converges	converge	VERB
ijassa-990	160	10	to	to	ADP
ijassa-990	160	11	w	w	PROPN
ijassa-990	160	12	⊆	⊆	NUM
ijassa-990	160	13	w∗	w∗	NOUN
ijassa-990	160	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	160	15	where	where	SCONJ
ijassa-990	160	16	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	160	17	is	be	AUX
ijassa-990	160	18	defined	define	VERB
ijassa-990	160	19	in	in	ADP
ijassa-990	160	20	(	(	PUNCT
ijassa-990	160	21	3.5	3.5	NUM
ijassa-990	160	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	160	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	161	1	proof	proof	NOUN
ijassa-990	161	2	(	(	PUNCT
ijassa-990	161	3	a	a	X
ijassa-990	161	4	)	)	PUNCT
ijassa-990	161	5	for	for	ADP
ijassa-990	161	6	i	i	PROPN
ijassa-990	161	7	∈	∈	PROPN
ijassa-990	161	8	n	n	PRON
ijassa-990	161	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	161	10	j	j	PROPN
ijassa-990	161	11	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	161	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	161	13	k	k	PROPN
ijassa-990	161	14	∈	∈	PROPN
ijassa-990	162	1	p	p	X
ijassa-990	162	2	we	we	PRON
ijassa-990	162	3	get	get	VERB
ijassa-990	162	4	from	from	ADP
ijassa-990	162	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	162	6	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	162	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	162	8	that	that	SCONJ
ijassa-990	162	9	{	{	PUNCT
ijassa-990	162	10	w}ij(t+	w}ij(t+	NOUN
ijassa-990	162	11	1	1	NUM
ijassa-990	162	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	162	13	6	6	NUM
ijassa-990	162	14	{	{	PUNCT
ijassa-990	162	15	w}ij(t	w}ij(t	NOUN
ijassa-990	162	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	162	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	163	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	163	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	163	3	for	for	ADP
ijassa-990	163	4	i	i	PROPN
ijassa-990	163	5	∈	∈	PROPN
ijassa-990	163	6	n	n	PRON
ijassa-990	163	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	163	8	j	j	PROPN
ijassa-990	163	9	∈m	∈m	NOUN
ijassa-990	163	10	:	:	PUNCT
ijassa-990	163	11	w(t+	w(t+	VERB
ijassa-990	163	12	1	1	X
ijassa-990	163	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	163	14	⊂w(t	⊂w(t	PROPN
ijassa-990	163	15	)	)	PUNCT
ijassa-990	163	16	.	.	PUNCT
ijassa-990	164	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	164	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	164	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	164	4	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	164	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	164	6	|	|	ADV
ijassa-990	164	7	t	t	X
ijassa-990	164	8	=	=	SYM
ijassa-990	164	9	1	1	NUM
ijassa-990	164	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	164	11	2	2	NUM
ijassa-990	164	12	...	...	PUNCT
ijassa-990	164	13	}	}	PUNCT
ijassa-990	164	14	is	be	AUX
ijassa-990	164	15	a	a	DET
ijassa-990	164	16	non	non	ADJ
ijassa-990	164	17	-	-	ADJ
ijassa-990	164	18	increasing	increasing	ADJ
ijassa-990	164	19	sequence	sequence	NOUN
ijassa-990	164	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	165	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	165	2	b	b	X
ijassa-990	165	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	165	4	{	{	PUNCT
ijassa-990	165	5	w(t	w(t	PROPN
ijassa-990	165	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	165	7	|	|	ADV
ijassa-990	165	8	t	t	X
ijassa-990	165	9	=	=	SYM
ijassa-990	165	10	1	1	NUM
ijassa-990	165	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	12	2	2	NUM
ijassa-990	165	13	...	...	PUNCT
ijassa-990	165	14	}	}	PUNCT
ijassa-990	165	15	converges	converge	VERB
ijassa-990	165	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	17	since	since	SCONJ
ijassa-990	165	18	the	the	DET
ijassa-990	165	19	sequence	sequence	NOUN
ijassa-990	165	20	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	165	21	)	)	PUNCT
ijassa-990	165	22	is	be	AUX
ijassa-990	165	23	bounded	bound	VERB
ijassa-990	165	24	below	below	ADV
ijassa-990	165	25	by	by	ADP
ijassa-990	165	26	the	the	DET
ijassa-990	165	27	smallest	small	ADJ
ijassa-990	165	28	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	165	29	element	element	NOUN
ijassa-990	165	30	0	0	NUM
ijassa-990	165	31	∀t	∀t	PROPN
ijassa-990	165	32	=	=	SYM
ijassa-990	165	33	1	1	NUM
ijassa-990	165	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	35	2	2	NUM
ijassa-990	165	36	....	....	PUNCT
ijassa-990	165	37	(	(	PUNCT
ijassa-990	165	38	c	c	X
ijassa-990	165	39	)	)	PUNCT
ijassa-990	165	40	let	let	VERB
ijassa-990	165	41	us	we	PRON
ijassa-990	165	42	prove	prove	VERB
ijassa-990	165	43	∀t	∀t	PROPN
ijassa-990	165	44	∈	∈	PROPN
ijassa-990	165	45	{	{	PUNCT
ijassa-990	165	46	0	0	NUM
ijassa-990	165	47	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	48	1	1	NUM
ijassa-990	165	49	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	50	...	...	PUNCT
ijassa-990	165	51	}	}	PUNCT
ijassa-990	165	52	,	,	PUNCT
ijassa-990	165	53	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	165	54	)	)	PUNCT
ijassa-990	165	55	6	6	NUM
ijassa-990	165	56	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	165	57	.	.	PUNCT
ijassa-990	166	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	166	2	t	t	PROPN
ijassa-990	166	3	=	=	SYM
ijassa-990	166	4	0	0	NUM
ijassa-990	166	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	166	6	then	then	ADV
ijassa-990	166	7	wij(0	wij(0	NOUN
ijassa-990	166	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	167	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	167	2	>	>	PUNCT
ijassa-990	167	3	≡	≡	PROPN
ijassa-990	167	4	1	1	NUM
ijassa-990	167	5	.	.	PUNCT
ijassa-990	168	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	168	2	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	168	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	169	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	169	2	>	>	X
ijassa-990	169	3	for	for	ADP
ijassa-990	169	4	t	t	NOUN
ijassa-990	169	5	=	=	SYM
ijassa-990	169	6	1	1	NUM
ijassa-990	169	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	169	8	2	2	NUM
ijassa-990	169	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	169	10	...	...	PUNCT
ijassa-990	169	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	169	12	then	then	ADV
ijassa-990	169	13	xki	xki	PROPN
ijassa-990	169	14	∗	∗	PROPN
ijassa-990	169	15	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	169	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	169	17	6	6	NUM
ijassa-990	169	18	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	169	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	169	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	169	21	wij(0	wij(0	NOUN
ijassa-990	169	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	170	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	170	2	>	>	X
ijassa-990	170	3	is	be	AUX
ijassa-990	170	4	a	a	DET
ijassa-990	170	5	decision	decision	NOUN
ijassa-990	170	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	170	7	by	by	ADP
ijassa-990	170	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	170	9	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	170	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	170	11	.	.	PUNCT
ijassa-990	171	1	by	by	ADP
ijassa-990	171	2	the	the	DET
ijassa-990	171	3	definition	definition	NOUN
ijassa-990	171	4	of	of	ADP
ijassa-990	171	5	the	the	DET
ijassa-990	171	6	residual	residual	ADJ
ijassa-990	171	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	8	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	171	9	∈	∈	PROPN
ijassa-990	171	10	p	p	X
ijassa-990	171	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	12	xki	xki	PROPN
ijassa-990	171	13	→	→	SYM
ijassa-990	171	14	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	171	15	=	=	PUNCT
ijassa-990	171	16	>	>	X
ijassa-990	171	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	18	or	or	CCONJ
ijassa-990	171	19	wij(0	wij(0	NOUN
ijassa-990	171	20	)	)	PUNCT
ijassa-990	171	21	=	=	SYM
ijassa-990	171	22	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	171	23	by	by	ADP
ijassa-990	171	24	theorem	theorem	NOUN
ijassa-990	171	25	1	1	NUM
ijassa-990	171	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	171	27	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	171	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	29	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	171	30	=	=	SYM
ijassa-990	171	31	>	>	SYM
ijassa-990	171	32	≡	≡	PROPN
ijassa-990	171	33	1	1	NUM
ijassa-990	171	34	=	=	SYM
ijassa-990	171	35	wij(t	wij(t	PROPN
ijassa-990	171	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	171	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	38	∀t	∀t	PROPN
ijassa-990	171	39	∈	∈	PROPN
ijassa-990	171	40	{	{	PUNCT
ijassa-990	171	41	0	0	NUM
ijassa-990	171	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	43	1	1	NUM
ijassa-990	171	44	,	,	PUNCT
ijassa-990	171	45	...	...	PUNCT
ijassa-990	171	46	}	}	PUNCT
ijassa-990	171	47	.	.	PUNCT
ijassa-990	172	1	let	let	VERB
ijassa-990	172	2	us	we	PRON
ijassa-990	172	3	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	172	4	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	172	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	172	6	6	6	NUM
ijassa-990	172	7	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	172	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	173	1	let	let	VERB
ijassa-990	173	2	t0	t0	PROPN
ijassa-990	173	3	is	be	AUX
ijassa-990	173	4	the	the	DET
ijassa-990	173	5	first	first	ADJ
ijassa-990	173	6	step	step	NOUN
ijassa-990	173	7	such	such	ADJ
ijassa-990	173	8	that	that	DET
ijassa-990	173	9	wij(t0	wij(t0	NOUN
ijassa-990	173	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	173	11	6	6	NUM
ijassa-990	173	12	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	173	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	174	1	then	then	ADV
ijassa-990	174	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	174	3	xki	xki	PROPN
ijassa-990	174	4	∗	∗	PROPN
ijassa-990	174	5	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	174	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	174	7	6	6	NUM
ijassa-990	174	8	xki	xki	NOUN
ijassa-990	174	9	∗	∗	NOUN
ijassa-990	174	10	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	174	11	=	=	PUNCT
ijassa-990	174	12	xki	xki	PROPN
ijassa-990	174	13	∗	∗	NOUN
ijassa-990	174	14	∧	∧	PROPN
ijassa-990	174	15	k′∈p	k′∈p	X
ijassa-990	174	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	174	17	x	x	PROPN
ijassa-990	174	18	k′	k′	PROPN
ijassa-990	174	19	i	i	PRON
ijassa-990	174	20	→	→	SYM
ijassa-990	174	21	yk	yk	PROPN
ijassa-990	174	22	′	′	NUM
ijassa-990	174	23	j	j	PROPN
ijassa-990	174	24	)	)	PUNCT
ijassa-990	174	25	6	6	NUM
ijassa-990	174	26	xki	xki	NOUN
ijassa-990	174	27	∗	∗	NOUN
ijassa-990	174	28	(	(	PUNCT
ijassa-990	174	29	xki	xki	PROPN
ijassa-990	174	30	→	→	SYM
ijassa-990	174	31	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	174	32	)	)	PUNCT
ijassa-990	174	33	6	6	NUM
ijassa-990	174	34	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	174	35	by	by	ADP
ijassa-990	174	36	(	(	PUNCT
ijassa-990	174	37	3.6	3.6	NUM
ijassa-990	174	38	)	)	PUNCT
ijassa-990	174	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	175	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	175	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	175	3	by	by	ADP
ijassa-990	175	4	(	(	PUNCT
ijassa-990	175	5	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	175	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	175	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	175	8	we	we	PRON
ijassa-990	175	9	get	get	VERB
ijassa-990	175	10	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	176	1	+	+	CCONJ
ijassa-990	176	2	1	1	X
ijassa-990	176	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	176	4	=	=	SYM
ijassa-990	176	5	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	176	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	176	7	6	6	NUM
ijassa-990	176	8	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	176	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	177	1	let	let	VERB
ijassa-990	177	2	limtwij(t	limtwij(t	ADV
ijassa-990	177	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	177	4	=	=	SYM
ijassa-990	177	5	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	177	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	178	1	=	=	SYM
ijassa-990	178	2	lij	lij	PROPN
ijassa-990	178	3	6	6	NUM
ijassa-990	178	4	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	178	5	.	.	PUNCT
ijassa-990	179	1	then	then	ADV
ijassa-990	179	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	179	3	lim	lim	PROPN
ijassa-990	179	4	t	t	PROPN
ijassa-990	179	5	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	179	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	179	7	t	t	NOUN
ijassa-990	179	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	179	9	=	=	PUNCT
ijassa-990	179	10	∨	∨	NUM
ijassa-990	179	11	i∈n	i∈n	NOUN
ijassa-990	179	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	179	13	xki	xki	PROPN
ijassa-990	179	14	∗	∗	PROPN
ijassa-990	179	15	lij	lij	PROPN
ijassa-990	179	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	179	17	6	6	NUM
ijassa-990	179	18	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	179	19	.	.	PUNCT
ijassa-990	180	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	180	2	3.11	3.11	NUM
ijassa-990	180	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	180	4	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	180	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	180	6	by	by	ADP
ijassa-990	180	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	180	8	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	180	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	180	10	and	and	CCONJ
ijassa-990	180	11	(	(	PUNCT
ijassa-990	180	12	3.11	3.11	NUM
ijassa-990	180	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	180	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	180	15	we	we	PRON
ijassa-990	180	16	get	get	VERB
ijassa-990	180	17	:	:	PUNCT
ijassa-990	180	18	lim	lim	PROPN
ijassa-990	180	19	t	t	PROPN
ijassa-990	180	20	{	{	PUNCT
ijassa-990	180	21	wij}(t	wij}(t	NOUN
ijassa-990	180	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	180	23	=	=	PRON
ijassa-990	180	24	{	{	PUNCT
ijassa-990	180	25	lij	lij	PROPN
ijassa-990	180	26	}	}	PUNCT
ijassa-990	180	27	=	=	PUNCT
ijassa-990	181	1	=	=	SYM
ijassa-990	181	2	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	181	3	k	k	X
ijassa-990	182	1	[	[	AUX
ijassa-990	182	2	lim	lim	PROPN
ijassa-990	182	3	t	t	PROPN
ijassa-990	182	4	{	{	PUNCT
ijassa-990	182	5	wij}(t)−	wij}(t)−	PROPN
ijassa-990	182	6	sym({lim	sym({lim	PROPN
ijassa-990	182	7	t	t	PROPN
ijassa-990	182	8	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	182	9	(	(	PUNCT
ijassa-990	182	10	t	t	NOUN
ijassa-990	182	11	)	)	PUNCT
ijassa-990	182	12	}	}	PUNCT
ijassa-990	182	13	−	−	PROPN
ijassa-990	182	14	{	{	PUNCT
ijassa-990	182	15	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	182	16	}	}	PUNCT
ijassa-990	182	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	182	18	]	]	PUNCT
ijassa-990	183	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	183	2	=	=	SYM
ijassa-990	183	3	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	183	4	k	k	X
ijassa-990	184	1	[	[	X
ijassa-990	184	2	{	{	PUNCT
ijassa-990	184	3	lij	lij	PROPN
ijassa-990	184	4	}	}	PUNCT
ijassa-990	184	5	−	−	PROPN
ijassa-990	184	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	184	7	{	{	PUNCT
ijassa-990	184	8	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	184	9	}	}	PUNCT
ijassa-990	184	10	−	−	PROPN
ijassa-990	184	11	{	{	PUNCT
ijassa-990	184	12	lim	lim	PROPN
ijassa-990	184	13	t	t	PROPN
ijassa-990	184	14	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	184	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	184	16	t	t	NOUN
ijassa-990	184	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	184	18	}	}	PUNCT
ijassa-990	184	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	184	20	]	]	PUNCT
ijassa-990	184	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	185	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	185	2	3.12	3.12	NUM
ijassa-990	185	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	185	4	thus	thus	ADV
ijassa-990	185	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	185	6	limt	limt	VERB
ijassa-990	185	7	y	y	PROPN
ijassa-990	185	8	k	k	PROPN
ijassa-990	185	9	j	j	PROPN
ijassa-990	185	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	185	11	t	t	PROPN
ijassa-990	185	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	186	1	=	=	X
ijassa-990	186	2	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	186	3	for	for	ADP
ijassa-990	186	4	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	186	5	∈	∈	PROPN
ijassa-990	186	6	p	p	X
ijassa-990	186	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	186	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	186	9	lij	lij	PROPN
ijassa-990	186	10	=	=	SYM
ijassa-990	186	11	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	186	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	186	13	=	=	SYM
ijassa-990	187	1	limtwij(t	limtwij(t	ADJ
ijassa-990	187	2	)	)	PUNCT
ijassa-990	187	3	6	6	NUM
ijassa-990	187	4	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	187	5	is	be	AUX
ijassa-990	187	6	a	a	DET
ijassa-990	187	7	decision	decision	NOUN
ijassa-990	187	8	of	of	ADP
ijassa-990	187	9	(	(	PUNCT
ijassa-990	187	10	3.4	3.4	NUM
ijassa-990	187	11	)	)	PUNCT
ijassa-990	187	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	187	13	or	or	CCONJ
ijassa-990	187	14	{	{	PUNCT
ijassa-990	187	15	lij	lij	PROPN
ijassa-990	187	16	}	}	PUNCT
ijassa-990	187	17	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	187	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	187	19	{	{	PUNCT
ijassa-990	187	20	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	187	21	}	}	PUNCT
ijassa-990	187	22	−	−	PROPN
ijassa-990	187	23	{	{	PUNCT
ijassa-990	187	24	limt	limt	VERB
ijassa-990	187	25	y	y	PROPN
ijassa-990	187	26	k	k	PROPN
ijassa-990	187	27	j	j	PROPN
ijassa-990	187	28	(	(	PUNCT
ijassa-990	187	29	t	t	PROPN
ijassa-990	187	30	)	)	PUNCT
ijassa-990	187	31	}	}	PUNCT
ijassa-990	187	32	)	)	PUNCT
ijassa-990	188	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	188	2	∅.	∅.	PRON
ijassa-990	188	3	the	the	DET
ijassa-990	188	4	latter	latter	ADJ
ijassa-990	188	5	case	case	NOUN
ijassa-990	188	6	means	mean	VERB
ijassa-990	188	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	188	8	at	at	ADP
ijassa-990	188	9	least	least	ADJ
ijassa-990	188	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	188	11	that	that	SCONJ
ijassa-990	188	12	{	{	PUNCT
ijassa-990	188	13	lij	lij	PROPN
ijassa-990	188	14	}	}	PUNCT
ijassa-990	188	15	is	be	AUX
ijassa-990	188	16	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	188	17	with	with	ADP
ijassa-990	188	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	188	19	{	{	PUNCT
ijassa-990	188	20	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	188	21	}	}	PUNCT
ijassa-990	188	22	−	−	PROPN
ijassa-990	188	23	{	{	PUNCT
ijassa-990	188	24	limt	limt	VERB
ijassa-990	188	25	y	y	PROPN
ijassa-990	188	26	k	k	PROPN
ijassa-990	188	27	j	j	PROPN
ijassa-990	188	28	(	(	PUNCT
ijassa-990	188	29	t	t	PROPN
ijassa-990	188	30	)	)	PUNCT
ijassa-990	188	31	}	}	PUNCT
ijassa-990	188	32	)	)	PUNCT
ijassa-990	188	33	.	.	PUNCT
ijassa-990	189	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	189	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	189	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	189	4	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	189	5	}	}	PUNCT
ijassa-990	189	6	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	189	7	{	{	PUNCT
ijassa-990	189	8	limt	limt	VERB
ijassa-990	189	9	y	y	PROPN
ijassa-990	189	10	k	k	PROPN
ijassa-990	189	11	j	j	PROPN
ijassa-990	189	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	189	13	t	t	PROPN
ijassa-990	189	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	189	15	}	}	PUNCT
ijassa-990	189	16	⊇	⊇	X
ijassa-990	189	17	{	{	PUNCT
ijassa-990	189	18	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	189	19	}	}	PUNCT
ijassa-990	189	20	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	189	21	{	{	PUNCT
ijassa-990	189	22	lij	lij	PROPN
ijassa-990	189	23	}	}	PUNCT
ijassa-990	189	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	190	1	then	then	ADV
ijassa-990	190	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	190	3	{	{	PUNCT
ijassa-990	190	4	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	190	5	}	}	PUNCT
ijassa-990	190	6	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	190	7	{	{	PUNCT
ijassa-990	190	8	limt	limt	VERB
ijassa-990	190	9	y	y	PROPN
ijassa-990	190	10	k	k	PROPN
ijassa-990	190	11	j	j	PROPN
ijassa-990	190	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	190	13	t	t	PROPN
ijassa-990	190	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	190	15	}	}	PUNCT
ijassa-990	190	16	=	=	SYM
ijassa-990	190	17	{	{	PUNCT
ijassa-990	190	18	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	190	19	}	}	PUNCT
ijassa-990	190	20	⋂	⋂	PROPN
ijassa-990	190	21	{	{	PUNCT
ijassa-990	190	22	lij	lij	PROPN
ijassa-990	190	23	}	}	PUNCT
ijassa-990	190	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	190	25	since	since	SCONJ
ijassa-990	190	26	xki	xki	PROPN
ijassa-990	190	27	∗	∗	VERB
ijassa-990	190	28	lij	lij	PROPN
ijassa-990	190	29	6	6	NUM
ijassa-990	190	30	lij	lij	NOUN
ijassa-990	190	31	in	in	ADP
ijassa-990	190	32	integral	integral	ADJ
ijassa-990	190	33	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	190	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	190	35	and	and	CCONJ
ijassa-990	190	36	,	,	PUNCT
ijassa-990	190	37	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	190	38	,	,	PUNCT
ijassa-990	190	39	lim	lim	PROPN
ijassa-990	190	40	t	t	PROPN
ijassa-990	190	41	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	190	42	(	(	PUNCT
ijassa-990	190	43	t	t	NOUN
ijassa-990	190	44	)	)	PUNCT
ijassa-990	190	45	=	=	PUNCT
ijassa-990	190	46	∨	∨	NUM
ijassa-990	190	47	i∈n	i∈n	NOUN
ijassa-990	190	48	(	(	PUNCT
ijassa-990	190	49	xki	xki	PROPN
ijassa-990	190	50	∗	∗	PROPN
ijassa-990	190	51	lij	lij	PROPN
ijassa-990	190	52	)	)	PUNCT
ijassa-990	190	53	6	6	NUM
ijassa-990	190	54	lij	lij	NOUN
ijassa-990	190	55	.	.	PUNCT
ijassa-990	191	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	191	2	3.13	3.13	NUM
ijassa-990	191	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	191	4	then	then	ADV
ijassa-990	191	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	191	6	let	let	VERB
ijassa-990	191	7	us	we	PRON
ijassa-990	191	8	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	191	9	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	191	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	192	1	=	=	SYM
ijassa-990	192	2	lij	lij	PROPN
ijassa-990	192	3	>	>	X
ijassa-990	192	4	xki	xki	PROPN
ijassa-990	192	5	→	→	PUNCT
ijassa-990	192	6	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	192	7	for	for	ADP
ijassa-990	192	8	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	192	9	∈	∈	PROPN
ijassa-990	192	10	p	p	NOUN
ijassa-990	192	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	192	12	hence	hence	ADV
ijassa-990	192	13	lij	lij	PROPN
ijassa-990	192	14	>	>	X
ijassa-990	192	15	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	192	16	.	.	PUNCT
ijassa-990	193	1	then	then	ADV
ijassa-990	193	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	193	3	we	we	PRON
ijassa-990	193	4	get	get	VERB
ijassa-990	193	5	by	by	ADP
ijassa-990	193	6	the	the	DET
ijassa-990	193	7	definition	definition	NOUN
ijassa-990	193	8	of	of	ADP
ijassa-990	193	9	the	the	DET
ijassa-990	193	10	residual	residual	ADJ
ijassa-990	193	11	:	:	PUNCT
ijassa-990	193	12	xki	xki	PROPN
ijassa-990	193	13	∗	∗	VERB
ijassa-990	193	14	lij	lij	PROPN
ijassa-990	193	15	>	>	X
ijassa-990	193	16	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	194	1	and	and	CCONJ
ijassa-990	194	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	194	3	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	194	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	194	5	lim	lim	PROPN
ijassa-990	194	6	t	t	PROPN
ijassa-990	194	7	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	194	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	194	9	t	t	NOUN
ijassa-990	194	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	194	11	=	=	PUNCT
ijassa-990	194	12	∨	∨	NUM
ijassa-990	194	13	i∈n	i∈n	NOUN
ijassa-990	194	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	194	15	xki	xki	PROPN
ijassa-990	194	16	∗	∗	PROPN
ijassa-990	194	17	lij	lij	PROPN
ijassa-990	194	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	194	19	>	>	X
ijassa-990	194	20	ykj	ykj	INTJ
ijassa-990	194	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	195	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	195	2	3.14	3.14	NUM
ijassa-990	195	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	195	4	hence	hence	ADV
ijassa-990	195	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	195	6	we	we	PRON
ijassa-990	195	7	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	195	8	similarly	similarly	ADV
ijassa-990	195	9	(	(	PUNCT
ijassa-990	195	10	3.12	3.12	NUM
ijassa-990	195	11	)	)	PUNCT
ijassa-990	195	12	with	with	ADP
ijassa-990	195	13	(	(	PUNCT
ijassa-990	195	14	3.13	3.13	NUM
ijassa-990	195	15	)	)	PUNCT
ijassa-990	195	16	that	that	PRON
ijassa-990	195	17	limt	limt	VERB
ijassa-990	195	18	y	y	PROPN
ijassa-990	195	19	k	k	PROPN
ijassa-990	195	20	j	j	PROPN
ijassa-990	195	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	195	22	t	t	PROPN
ijassa-990	195	23	)	)	PUNCT
ijassa-990	195	24	=	=	VERB
ijassa-990	196	1	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	196	2	that	that	PRON
ijassa-990	196	3	contradicts	contradict	VERB
ijassa-990	196	4	(	(	PUNCT
ijassa-990	196	5	3.14	3.14	NUM
ijassa-990	196	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	196	7	.	.	PUNCT
ijassa-990	197	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	197	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	197	3	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	197	4	)	)	PUNCT
ijassa-990	198	1	=	=	SYM
ijassa-990	198	2	lij	lij	PROPN
ijassa-990	198	3	≯	≯	VERB
ijassa-990	198	4	xki	xki	PROPN
ijassa-990	198	5	→	→	PUNCT
ijassa-990	198	6	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	198	7	for	for	ADP
ijassa-990	198	8	∀k	∀k	NOUN
ijassa-990	198	9	∈	∈	PROPN
ijassa-990	198	10	p	p	NOUN
ijassa-990	198	11	that	that	PRON
ijassa-990	198	12	means	mean	VERB
ijassa-990	198	13	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	198	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	198	15	6	6	NUM
ijassa-990	198	16	{	{	PUNCT
ijassa-990	198	17	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	198	18	}	}	PUNCT
ijassa-990	198	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	198	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	198	21	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	198	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	198	23	is	be	AUX
ijassa-990	198	24	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	198	25	with	with	ADP
ijassa-990	198	26	{	{	PUNCT
ijassa-990	198	27	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	198	28	}	}	PUNCT
ijassa-990	198	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	199	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	199	2	c	c	ADP
ijassa-990	199	3	©	©	PROPN
ijassa-990	199	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	199	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	199	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	200	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	200	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	200	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	200	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	200	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	200	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	200	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	200	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	200	9	-	-	ADJ
ijassa-990	200	10	valued	value	VERB
ijassa-990	200	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	200	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	200	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	200	14	77	77	NUM
ijassa-990	200	15	however	however	ADV
ijassa-990	200	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	200	17	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	200	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	200	19	may	may	AUX
ijassa-990	200	20	not	not	PART
ijassa-990	200	21	be	be	AUX
ijassa-990	200	22	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	200	23	with	with	ADP
ijassa-990	200	24	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	200	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	201	1	indeed	indeed	ADV
ijassa-990	201	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	201	3	let	let	VERB
ijassa-990	201	4	t0	t0	PROPN
ijassa-990	201	5	is	be	AUX
ijassa-990	201	6	the	the	DET
ijassa-990	201	7	first	first	ADJ
ijassa-990	201	8	step	step	NOUN
ijassa-990	201	9	such	such	ADJ
ijassa-990	201	10	that	that	DET
ijassa-990	201	11	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	201	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	201	13	is	be	AUX
ijassa-990	201	14	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	201	15	with	with	ADP
ijassa-990	201	16	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	201	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	202	1	then	then	ADV
ijassa-990	202	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	202	3	if	if	SCONJ
ijassa-990	202	4	xki	xki	PROPN
ijassa-990	202	5	∗	∗	PROPN
ijassa-990	202	6	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	202	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	202	8	is	be	AUX
ijassa-990	202	9	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	202	10	with	with	ADP
ijassa-990	202	11	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	202	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	202	13	we	we	PRON
ijassa-990	202	14	get	get	VERB
ijassa-990	202	15	limt{wij}(t	limt{wij}(t	NOUN
ijassa-990	202	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	203	1	=	=	SYM
ijassa-990	203	2	lij	lij	PROPN
ijassa-990	203	3	=	=	SYM
ijassa-990	203	4	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	203	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	203	6	by	by	ADP
ijassa-990	203	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	203	8	3.9	3.9	NUM
ijassa-990	203	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	203	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	203	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	203	12	limt	limt	VERB
ijassa-990	203	13	y	y	PROPN
ijassa-990	203	14	k	k	PROPN
ijassa-990	203	15	j	j	PROPN
ijassa-990	203	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	203	17	t	t	PROPN
ijassa-990	203	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	203	19	=	=	SYM
ijassa-990	203	20	∨	∨	PROPN
ijassa-990	204	1	i∈n(x	i∈n(x	PROPN
ijassa-990	204	2	k	k	PROPN
ijassa-990	205	1	i	i	PRON
ijassa-990	205	2	∗	∗	NOUN
ijassa-990	205	3	lij	lij	PROPN
ijassa-990	205	4	)	)	PUNCT
ijassa-990	205	5	is	be	AUX
ijassa-990	205	6	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	205	7	with	with	ADP
ijassa-990	205	8	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	205	9	or	or	CCONJ
ijassa-990	205	10	limt	limt	VERB
ijassa-990	205	11	y	y	PROPN
ijassa-990	205	12	k	k	PROPN
ijassa-990	205	13	j	j	PROPN
ijassa-990	205	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	205	15	t	t	PROPN
ijassa-990	205	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	205	17	=	=	SYM
ijassa-990	205	18	∨	∨	PROPN
ijassa-990	205	19	i∈n(x	i∈n(x	PROPN
ijassa-990	206	1	k	k	PROPN
ijassa-990	206	2	i	i	PRON
ijassa-990	206	3	∗	∗	NOUN
ijassa-990	206	4	lij	lij	PROPN
ijassa-990	206	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	207	1	>	>	X
ijassa-990	207	2	ykj	ykj	INTJ
ijassa-990	207	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	208	1	however	however	ADV
ijassa-990	208	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	208	3	the	the	DET
ijassa-990	208	4	latter	latter	ADJ
ijassa-990	208	5	case	case	NOUN
ijassa-990	208	6	contradicts	contradict	VERB
ijassa-990	208	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	208	8	3.12	3.12	NUM
ijassa-990	208	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	208	10	with	with	ADP
ijassa-990	208	11	(	(	PUNCT
ijassa-990	208	12	3.10	3.10	NUM
ijassa-990	208	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	208	14	similarly	similarly	ADV
ijassa-990	208	15	to	to	ADP
ijassa-990	208	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	208	17	3.14	3.14	NUM
ijassa-990	208	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	208	19	and	and	CCONJ
ijassa-990	208	20	(	(	PUNCT
ijassa-990	208	21	3.13	3.13	NUM
ijassa-990	208	22	)	)	PUNCT
ijassa-990	208	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	209	1	the	the	DET
ijassa-990	209	2	same	same	ADJ
ijassa-990	209	3	holds	hold	VERB
ijassa-990	209	4	if	if	SCONJ
ijassa-990	209	5	xki	xki	PROPN
ijassa-990	209	6	∗	∗	PROPN
ijassa-990	209	7	wij(t0	wij(t0	PROPN
ijassa-990	209	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	209	9	>	>	X
ijassa-990	210	1	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	210	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	210	3	also	also	ADV
ijassa-990	210	4	similarly	similarly	ADV
ijassa-990	210	5	to	to	ADP
ijassa-990	210	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	210	7	3.14	3.14	NUM
ijassa-990	210	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	210	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	210	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	210	11	3.13	3.13	NUM
ijassa-990	210	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	210	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	211	1	let	let	VERB
ijassa-990	211	2	limt	limt	VERB
ijassa-990	211	3	y	y	PROPN
ijassa-990	211	4	k	k	PROPN
ijassa-990	211	5	j	j	PROPN
ijassa-990	211	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	211	7	t	t	PROPN
ijassa-990	211	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	211	9	=	=	SYM
ijassa-990	211	10	∨	∨	PROPN
ijassa-990	211	11	i∈n(x	i∈n(x	PROPN
ijassa-990	212	1	k	k	PROPN
ijassa-990	212	2	i	i	PRON
ijassa-990	212	3	∗	∗	NOUN
ijassa-990	212	4	lij	lij	PROPN
ijassa-990	212	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	212	6	is	be	AUX
ijassa-990	212	7	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	212	8	with	with	ADP
ijassa-990	212	9	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	212	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	213	1	however	however	ADV
ijassa-990	213	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	213	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	213	4	3.12	3.12	NUM
ijassa-990	213	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	213	6	and	and	CCONJ
ijassa-990	213	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	213	8	3.10	3.10	NUM
ijassa-990	213	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	213	10	demand	demand	NOUN
ijassa-990	213	11	then	then	ADV
ijassa-990	213	12	{	{	PUNCT
ijassa-990	213	13	limt	limt	VERB
ijassa-990	213	14	y	y	PROPN
ijassa-990	213	15	k	k	PROPN
ijassa-990	213	16	j	j	PROPN
ijassa-990	213	17	(	(	PUNCT
ijassa-990	213	18	t	t	PROPN
ijassa-990	213	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	213	20	}	}	PUNCT
ijassa-990	213	21	−	−	PROPN
ijassa-990	213	22	{	{	PUNCT
ijassa-990	213	23	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	213	24	}	}	PUNCT
ijassa-990	213	25	=	=	NOUN
ijassa-990	213	26	∅	∅	NOUN
ijassa-990	213	27	since	since	ADV
ijassa-990	213	28	(	(	PUNCT
ijassa-990	213	29	xki	xki	PROPN
ijassa-990	213	30	∗	∗	PROPN
ijassa-990	213	31	lij	lij	PROPN
ijassa-990	213	32	)	)	PUNCT
ijassa-990	213	33	6	6	NUM
ijassa-990	213	34	lij	lij	NOUN
ijassa-990	213	35	,	,	PUNCT
ijassa-990	213	36	and	and	CCONJ
ijassa-990	213	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	213	38	hence	hence	ADV
ijassa-990	213	39	,	,	PUNCT
ijassa-990	213	40	{	{	PUNCT
ijassa-990	213	41	limt	limt	VERB
ijassa-990	213	42	y	y	PROPN
ijassa-990	213	43	k	k	PROPN
ijassa-990	213	44	j	j	PROPN
ijassa-990	213	45	(	(	PUNCT
ijassa-990	213	46	t	t	PROPN
ijassa-990	213	47	)	)	PUNCT
ijassa-990	213	48	}	}	PUNCT
ijassa-990	213	49	⊆	⊆	NUM
ijassa-990	213	50	{	{	PUNCT
ijassa-990	213	51	lij	lij	NOUN
ijassa-990	213	52	}	}	PUNCT
ijassa-990	213	53	.	.	PUNCT
ijassa-990	214	1	now	now	ADV
ijassa-990	214	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	214	3	let	let	VERB
ijassa-990	214	4	us	we	PRON
ijassa-990	214	5	limt{wij}(t	limt{wij}(t	VERB
ijassa-990	214	6	)	)	PUNCT
ijassa-990	215	1	=	=	SYM
ijassa-990	215	2	lij	lij	PROPN
ijassa-990	215	3	is	be	AUX
ijassa-990	215	4	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	215	5	with	with	ADP
ijassa-990	215	6	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	215	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	215	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	215	9	xki	xki	PROPN
ijassa-990	215	10	∗	∗	NOUN
ijassa-990	215	11	lij	lij	PROPN
ijassa-990	215	12	6	6	NUM
ijassa-990	215	13	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	215	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	216	1	then	then	ADV
ijassa-990	216	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	216	3	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	4	∗	∗	PROPN
ijassa-990	216	5	lij	lij	PROPN
ijassa-990	216	6	is	be	AUX
ijassa-990	216	7	also	also	ADV
ijassa-990	216	8	incomparable	incomparable	ADJ
ijassa-990	216	9	with	with	ADP
ijassa-990	216	10	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	11	∗	∗	NOUN
ijassa-990	216	12	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	216	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	216	14	since	since	SCONJ
ijassa-990	216	15	the	the	DET
ijassa-990	216	16	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	216	17	is	be	AUX
ijassa-990	216	18	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	216	19	(	(	PUNCT
ijassa-990	216	20	otherwise	otherwise	ADV
ijassa-990	216	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	216	22	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	216	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	216	24	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	25	∗	∗	NOUN
ijassa-990	216	26	lij	lij	PROPN
ijassa-990	216	27	6	6	NUM
ijassa-990	216	28	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	29	∗	∗	NOUN
ijassa-990	216	30	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	216	31	=	=	NOUN
ijassa-990	216	32	⇒	⇒	NOUN
ijassa-990	216	33	lij	lij	PROPN
ijassa-990	216	34	6	6	NUM
ijassa-990	216	35	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	36	→	→	PUNCT
ijassa-990	216	37	xki	xki	PROPN
ijassa-990	216	38	∗	∗	NOUN
ijassa-990	216	39	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	216	40	=	=	SYM
ijassa-990	216	41	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	216	42	)	)	PUNCT
ijassa-990	216	43	.	.	PUNCT
ijassa-990	217	1	hence	hence	ADV
ijassa-990	217	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	217	3	it	it	PRON
ijassa-990	217	4	should	should	AUX
ijassa-990	217	5	be	be	AUX
ijassa-990	217	6	xki	xki	PROPN
ijassa-990	217	7	∗	∗	NOUN
ijassa-990	217	8	lij	lij	PROPN
ijassa-990	217	9	<	<	X
ijassa-990	217	10	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	217	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	217	12	xki	xki	PROPN
ijassa-990	217	13	∗	∗	NOUN
ijassa-990	217	14	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	217	15	<	<	X
ijassa-990	217	16	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	217	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	217	18	otherwise	otherwise	ADV
ijassa-990	217	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	217	20	they	they	PRON
ijassa-990	217	21	are	be	AUX
ijassa-990	217	22	comparable	comparable	ADJ
ijassa-990	217	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	218	1	let	let	VERB
ijassa-990	218	2	us	we	PRON
ijassa-990	218	3	consider	consider	VERB
ijassa-990	218	4	lij	lij	PROPN
ijassa-990	218	5	→	→	SYM
ijassa-990	218	6	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	218	7	=	=	SYM
ijassa-990	218	8	lij	lij	PROPN
ijassa-990	218	9	→	→	PUNCT
ijassa-990	218	10	∧	∧	PROPN
ijassa-990	218	11	k	k	NOUN
ijassa-990	218	12	x	x	X
ijassa-990	218	13	k	k	PROPN
ijassa-990	219	1	i	i	PRON
ijassa-990	219	2	→	→	PUNCT
ijassa-990	219	3	ykj	ykj	PROPN
ijassa-990	219	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	220	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	220	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	220	3	lij	lij	PROPN
ijassa-990	220	4	→	→	SYM
ijassa-990	220	5	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	220	6	=	=	SYM
ijassa-990	220	7	∧	∧	PROPN
ijassa-990	220	8	k	k	PROPN
ijassa-990	220	9	lij	lij	PROPN
ijassa-990	220	10	→	→	PUNCT
ijassa-990	220	11	(	(	PUNCT
ijassa-990	220	12	xki	xki	PROPN
ijassa-990	220	13	→	→	SYM
ijassa-990	220	14	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	220	15	)	)	PUNCT
ijassa-990	221	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	221	2	∧	∧	PROPN
ijassa-990	221	3	k(x	k(x	PROPN
ijassa-990	221	4	k	k	PROPN
ijassa-990	222	1	i	i	PRON
ijassa-990	222	2	∗	∗	X
ijassa-990	222	3	lij)→	lij)→	VERB
ijassa-990	222	4	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	222	5	by	by	ADP
ijassa-990	222	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	222	7	3.7	3.7	NUM
ijassa-990	222	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	222	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	222	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	222	11	3.8	3.8	NUM
ijassa-990	222	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	222	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	223	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	223	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	223	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	223	4	xki	xki	PROPN
ijassa-990	223	5	∗	∗	X
ijassa-990	223	6	lij)→	lij)→	X
ijassa-990	223	7	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	223	8	=	=	NOUN
ijassa-990	223	9	1	1	NUM
ijassa-990	223	10	in	in	ADP
ijassa-990	223	11	integral	integral	ADJ
ijassa-990	223	12	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	223	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	223	14	since	since	SCONJ
ijassa-990	223	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	223	16	xki	xki	PROPN
ijassa-990	223	17	∗	∗	PROPN
ijassa-990	223	18	lij	lij	PROPN
ijassa-990	223	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	223	20	<	<	X
ijassa-990	223	21	ykj	ykj	NOUN
ijassa-990	224	1	[	[	X
ijassa-990	224	2	13	13	NUM
ijassa-990	224	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	224	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	225	1	hence	hence	ADV
ijassa-990	225	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	225	3	lij	lij	PROPN
ijassa-990	225	4	→	→	SYM
ijassa-990	225	5	w∗ij	w∗ij	PROPN
ijassa-990	225	6	=	=	SYM
ijassa-990	225	7	1	1	NUM
ijassa-990	225	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	225	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	225	10	lij	lij	PROPN
ijassa-990	225	11	6	6	NUM
ijassa-990	225	12	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	225	13	which	which	PRON
ijassa-990	225	14	contradicts	contradict	VERB
ijassa-990	225	15	their	their	PRON
ijassa-990	225	16	incomparability	incomparability	NOUN
ijassa-990	225	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	226	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	226	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	226	3	we	we	PRON
ijassa-990	226	4	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	226	5	the	the	DET
ijassa-990	226	6	unique	unique	ADJ
ijassa-990	226	7	result	result	NOUN
ijassa-990	226	8	:	:	PUNCT
ijassa-990	226	9	limtwij(t	limtwij(t	X
ijassa-990	226	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	226	11	6	6	NUM
ijassa-990	226	12	w∗ij	w∗ij	NOUN
ijassa-990	226	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	227	1	4	4	X
ijassa-990	227	2	.	.	NOUN
ijassa-990	227	3	example	example	NOUN
ijassa-990	227	4	of	of	ADP
ijassa-990	227	5	a	a	DET
ijassa-990	227	6	robot	robot	NOUN
ijassa-990	227	7	group	group	NOUN
ijassa-990	227	8	management	management	NOUN
ijassa-990	227	9	such	such	DET
ijassa-990	227	10	a	a	DET
ijassa-990	227	11	network	network	NOUN
ijassa-990	227	12	may	may	AUX
ijassa-990	227	13	be	be	AUX
ijassa-990	227	14	used	use	VERB
ijassa-990	227	15	as	as	ADP
ijassa-990	227	16	an	an	DET
ijassa-990	227	17	associative	associative	ADJ
ijassa-990	227	18	memory	memory	NOUN
ijassa-990	227	19	or	or	CCONJ
ijassa-990	227	20	pattern	pattern	NOUN
ijassa-990	227	21	classifier	classifier	NOUN
ijassa-990	227	22	in	in	ADP
ijassa-990	227	23	the	the	DET
ijassa-990	227	24	same	same	ADJ
ijassa-990	227	25	manner	manner	NOUN
ijassa-990	227	26	as	as	ADP
ijassa-990	227	27	∨	∨	NOUN
ijassa-990	227	28	−	−	ADP
ijassa-990	227	29	∧	∧	NOUN
ijassa-990	227	30	networks	network	NOUN
ijassa-990	227	31	in	in	ADP
ijassa-990	227	32	[	[	X
ijassa-990	227	33	2	2	NUM
ijassa-990	227	34	]	]	PUNCT
ijassa-990	227	35	and	and	CCONJ
ijassa-990	227	36	“	"	PUNCT
ijassa-990	227	37	multi	multi	ADJ
ijassa-990	227	38	-	-	ADJ
ijassa-990	227	39	valued	value	VERB
ijassa-990	227	40	neural	neural	ADJ
ijassa-990	227	41	networks	network	NOUN
ijassa-990	227	42	i	i	PRON
ijassa-990	227	43	”	"	PUNCT
ijassa-990	227	44	.	.	PUNCT
ijassa-990	228	1	it	it	PRON
ijassa-990	228	2	may	may	AUX
ijassa-990	228	3	be	be	AUX
ijassa-990	228	4	useful	useful	ADJ
ijassa-990	228	5	in	in	ADP
ijassa-990	228	6	the	the	DET
ijassa-990	228	7	case	case	NOUN
ijassa-990	228	8	of	of	ADP
ijassa-990	228	9	a	a	DET
ijassa-990	228	10	non	non	ADJ
ijassa-990	228	11	-	-	ADJ
ijassa-990	228	12	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	228	13	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	228	14	of	of	ADP
ijassa-990	228	15	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	228	16	variables	variable	NOUN
ijassa-990	228	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	229	1	however	however	ADV
ijassa-990	229	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	229	3	a	a	DET
ijassa-990	229	4	systematic	systematic	ADJ
ijassa-990	229	5	method	method	NOUN
ijassa-990	229	6	to	to	PART
ijassa-990	229	7	introduce	introduce	VERB
ijassa-990	229	8	the	the	DET
ijassa-990	229	9	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	229	10	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	229	11	in	in	ADP
ijassa-990	229	12	such	such	DET
ijassa-990	229	13	a	a	DET
ijassa-990	229	14	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	229	15	is	be	AUX
ijassa-990	229	16	absent	absent	ADJ
ijassa-990	229	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	229	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	229	19	we	we	PRON
ijassa-990	229	20	might	might	AUX
ijassa-990	229	21	use	use	VERB
ijassa-990	229	22	heuristics	heuristic	NOUN
ijassa-990	229	23	in	in	ADP
ijassa-990	229	24	every	every	DET
ijassa-990	229	25	particular	particular	ADJ
ijassa-990	229	26	case	case	NOUN
ijassa-990	229	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	230	1	moreover	moreover	ADV
ijassa-990	230	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	230	3	the	the	DET
ijassa-990	230	4	residual	residual	ADJ
ijassa-990	230	5	intuition	intuition	NOUN
ijassa-990	230	6	treats	treat	VERB
ijassa-990	230	7	the	the	DET
ijassa-990	230	8	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	230	9	as	as	ADP
ijassa-990	230	10	action	action	NOUN
ijassa-990	230	11	:	:	PUNCT
ijassa-990	230	12	we	we	PRON
ijassa-990	230	13	had	have	VERB
ijassa-990	230	14	something	something	PRON
ijassa-990	230	15	in	in	ADP
ijassa-990	230	16	the	the	DET
ijassa-990	230	17	past	past	NOUN
ijassa-990	230	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	230	19	have	have	VERB
ijassa-990	230	20	something	something	PRON
ijassa-990	230	21	else	else	ADV
ijassa-990	230	22	now	now	ADV
ijassa-990	230	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	230	24	that	that	PRON
ijassa-990	230	25	entails	entail	VERB
ijassa-990	230	26	a	a	DET
ijassa-990	230	27	third	third	ADJ
ijassa-990	230	28	thing	thing	NOUN
ijassa-990	230	29	as	as	ADP
ijassa-990	230	30	a	a	DET
ijassa-990	230	31	result	result	NOUN
ijassa-990	230	32	of	of	ADP
ijassa-990	230	33	the	the	DET
ijassa-990	230	34	operation	operation	NOUN
ijassa-990	230	35	.	.	PUNCT
ijassa-990	231	1	all	all	DET
ijassa-990	231	2	these	these	DET
ijassa-990	231	3	reasons	reason	NOUN
ijassa-990	231	4	lead	lead	VERB
ijassa-990	231	5	us	we	PRON
ijassa-990	231	6	to	to	ADP
ijassa-990	231	7	the	the	DET
ijassa-990	231	8	fact	fact	NOUN
ijassa-990	231	9	that	that	SCONJ
ijassa-990	231	10	the	the	DET
ijassa-990	231	11	networks	network	NOUN
ijassa-990	231	12	are	be	AUX
ijassa-990	231	13	more	more	ADV
ijassa-990	231	14	suitable	suitable	ADJ
ijassa-990	231	15	for	for	ADP
ijassa-990	231	16	using	use	VERB
ijassa-990	231	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	231	18	not	not	PART
ijassa-990	231	19	with	with	ADP
ijassa-990	231	20	patterns	pattern	NOUN
ijassa-990	231	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	231	22	their	their	PRON
ijassa-990	231	23	storing	storing	NOUN
ijassa-990	231	24	or	or	CCONJ
ijassa-990	231	25	classifying	classify	VERB
ijassa-990	231	26	)	)	PUNCT
ijassa-990	231	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	231	28	but	but	CCONJ
ijassa-990	231	29	in	in	ADP
ijassa-990	231	30	some	some	DET
ijassa-990	231	31	leader	leader	NOUN
ijassa-990	231	32	output	output	NOUN
ijassa-990	231	33	detecting	detecting	NOUN
ijassa-990	231	34	.	.	PUNCT
ijassa-990	232	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	232	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	232	3	we	we	PRON
ijassa-990	232	4	consider	consider	VERB
ijassa-990	232	5	here	here	ADV
ijassa-990	232	6	the	the	DET
ijassa-990	232	7	problem	problem	NOUN
ijassa-990	232	8	of	of	ADP
ijassa-990	232	9	task	task	NOUN
ijassa-990	232	10	distribution	distribution	NOUN
ijassa-990	232	11	in	in	ADP
ijassa-990	232	12	a	a	DET
ijassa-990	232	13	group	group	NOUN
ijassa-990	232	14	of	of	ADP
ijassa-990	232	15	janitor	janitor	NOUN
ijassa-990	232	16	robots	robot	NOUN
ijassa-990	232	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	233	1	the	the	DET
ijassa-990	233	2	group	group	NOUN
ijassa-990	233	3	is	be	AUX
ijassa-990	233	4	fulfilling	fulfil	VERB
ijassa-990	233	5	a	a	DET
ijassa-990	233	6	set	set	NOUN
ijassa-990	233	7	of	of	ADP
ijassa-990	233	8	tasks	task	NOUN
ijassa-990	233	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	234	1	then	then	ADV
ijassa-990	234	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	234	3	a	a	DET
ijassa-990	234	4	new	new	ADJ
ijassa-990	234	5	task	task	NOUN
ijassa-990	234	6	arises	arise	VERB
ijassa-990	234	7	.	.	PUNCT
ijassa-990	235	1	robots	robot	NOUN
ijassa-990	235	2	must	must	AUX
ijassa-990	235	3	decide	decide	VERB
ijassa-990	235	4	which	which	DET
ijassa-990	235	5	one	one	NUM
ijassa-990	235	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	235	7	or	or	CCONJ
ijassa-990	235	8	several	several	ADJ
ijassa-990	235	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	235	10	of	of	ADP
ijassa-990	235	11	them	they	PRON
ijassa-990	235	12	will	will	AUX
ijassa-990	235	13	perform	perform	VERB
ijassa-990	235	14	the	the	DET
ijassa-990	235	15	new	new	ADJ
ijassa-990	235	16	task	task	NOUN
ijassa-990	235	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	236	1	such	such	DET
ijassa-990	236	2	a	a	DET
ijassa-990	236	3	problem	problem	NOUN
ijassa-990	236	4	was	be	AUX
ijassa-990	236	5	considered	consider	VERB
ijassa-990	236	6	in	in	ADP
ijassa-990	236	7	[	[	X
ijassa-990	236	8	5	5	NUM
ijassa-990	236	9	]	]	PUNCT
ijassa-990	236	10	based	base	VERB
ijassa-990	236	11	on	on	ADP
ijassa-990	236	12	linear	linear	PROPN
ijassa-990	236	13	logic	logic	NOUN
ijassa-990	236	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	237	1	however	however	ADV
ijassa-990	237	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	237	3	the	the	DET
ijassa-990	237	4	structure	structure	NOUN
ijassa-990	237	5	of	of	ADP
ijassa-990	237	6	linear	linear	ADJ
ijassa-990	237	7	logic	logic	NOUN
ijassa-990	237	8	is	be	AUX
ijassa-990	237	9	rather	rather	ADV
ijassa-990	237	10	intricate	intricate	ADJ
ijassa-990	237	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	237	12	difficult	difficult	ADJ
ijassa-990	237	13	to	to	PART
ijassa-990	237	14	implement	implement	VERB
ijassa-990	237	15	programmatically	programmatically	ADV
ijassa-990	237	16	.	.	PUNCT
ijassa-990	238	1	the	the	DET
ijassa-990	238	2	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	238	3	construction	construction	NOUN
ijassa-990	238	4	is	be	AUX
ijassa-990	238	5	much	much	ADV
ijassa-990	238	6	simpler	simple	ADJ
ijassa-990	238	7	and	and	CCONJ
ijassa-990	238	8	allows	allow	VERB
ijassa-990	238	9	the	the	DET
ijassa-990	238	10	task	task	NOUN
ijassa-990	238	11	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	238	12	to	to	PART
ijassa-990	238	13	be	be	AUX
ijassa-990	238	14	determined	determine	VERB
ijassa-990	238	15	more	more	ADV
ijassa-990	238	16	adequately	adequately	ADV
ijassa-990	238	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	239	1	let	let	VERB
ijassa-990	239	2	us	we	PRON
ijassa-990	239	3	consider	consider	VERB
ijassa-990	239	4	a	a	DET
ijassa-990	239	5	group	group	NOUN
ijassa-990	239	6	of	of	ADP
ijassa-990	239	7	robots	robot	NOUN
ijassa-990	239	8	that	that	PRON
ijassa-990	239	9	can	can	AUX
ijassa-990	239	10	perform	perform	VERB
ijassa-990	239	11	the	the	DET
ijassa-990	239	12	following	following	ADJ
ijassa-990	239	13	tasks	task	NOUN
ijassa-990	239	14	:	:	PUNCT
ijassa-990	239	15	x1	x1	NUM
ijassa-990	239	16	—	—	PUNCT
ijassa-990	239	17	trash	trash	NOUN
ijassa-990	239	18	search	search	NOUN
ijassa-990	239	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	20	e	e	NOUN
ijassa-990	239	21	—	—	PUNCT
ijassa-990	239	22	taking	take	VERB
ijassa-990	239	23	out	out	ADP
ijassa-990	239	24	the	the	DET
ijassa-990	239	25	trash	trash	NOUN
ijassa-990	239	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	27	x3	x3	ADJ
ijassa-990	239	28	—	—	PUNCT
ijassa-990	239	29	sawing	saw	VERB
ijassa-990	239	30	of	of	ADP
ijassa-990	239	31	the	the	DET
ijassa-990	239	32	found	find	VERB
ijassa-990	239	33	garbage	garbage	NOUN
ijassa-990	239	34	when	when	SCONJ
ijassa-990	239	35	it	it	PRON
ijassa-990	239	36	can	can	AUX
ijassa-990	239	37	not	not	PART
ijassa-990	239	38	be	be	AUX
ijassa-990	239	39	taken	take	VERB
ijassa-990	239	40	out	out	ADP
ijassa-990	239	41	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	42	x2	x2	INTJ
ijassa-990	239	43	—	—	PUNCT
ijassa-990	239	44	the	the	DET
ijassa-990	239	45	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	239	46	:	:	PUNCT
ijassa-990	239	47	it	it	PRON
ijassa-990	239	48	is	be	AUX
ijassa-990	239	49	the	the	DET
ijassa-990	239	50	state	state	NOUN
ijassa-990	239	51	of	of	ADP
ijassa-990	239	52	a	a	DET
ijassa-990	239	53	robot	robot	NOUN
ijassa-990	239	54	when	when	SCONJ
ijassa-990	239	55	it	it	PRON
ijassa-990	239	56	tries	try	VERB
ijassa-990	239	57	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	58	but	but	CCONJ
ijassa-990	239	59	can	can	AUX
ijassa-990	239	60	not	not	PART
ijassa-990	239	61	perform	perform	VERB
ijassa-990	239	62	a	a	DET
ijassa-990	239	63	regular	regular	ADJ
ijassa-990	239	64	task	task	NOUN
ijassa-990	239	65	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	66	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	239	67	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	68	the	the	DET
ijassa-990	239	69	robot	robot	NOUN
ijassa-990	239	70	can	can	AUX
ijassa-990	239	71	not	not	PART
ijassa-990	239	72	pick	pick	VERB
ijassa-990	239	73	up	up	ADP
ijassa-990	239	74	the	the	DET
ijassa-990	239	75	trash	trash	NOUN
ijassa-990	239	76	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	77	or	or	CCONJ
ijassa-990	239	78	can	can	AUX
ijassa-990	239	79	not	not	PART
ijassa-990	239	80	saw	see	VERB
ijassa-990	239	81	it	it	PRON
ijassa-990	239	82	,	,	PUNCT
ijassa-990	239	83	or	or	CCONJ
ijassa-990	239	84	can	can	AUX
ijassa-990	239	85	not	not	PART
ijassa-990	239	86	move	move	VERB
ijassa-990	239	87	.	.	PUNCT
ijassa-990	240	1	all	all	DET
ijassa-990	240	2	these	these	DET
ijassa-990	240	3	main	main	ADJ
ijassa-990	240	4	tasks	task	NOUN
ijassa-990	240	5	have	have	VERB
ijassa-990	240	6	subtasks	subtask	NOUN
ijassa-990	240	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	240	8	fig	fig	NOUN
ijassa-990	240	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	241	1	4.2	4.2	NUM
ijassa-990	241	2	):	):	PUNCT
ijassa-990	241	3	trash	trash	NOUN
ijassa-990	241	4	search	search	NOUN
ijassa-990	241	5	x1	x1	PRON
ijassa-990	241	6	includes	include	VERB
ijassa-990	241	7	d1	d1	PROPN
ijassa-990	241	8	—	—	PUNCT
ijassa-990	241	9	a	a	DET
ijassa-990	241	10	move	move	NOUN
ijassa-990	241	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	241	12	and	and	CCONJ
ijassa-990	241	13	d4	d4	PROPN
ijassa-990	241	14	—	—	PUNCT
ijassa-990	241	15	a	a	DET
ijassa-990	241	16	video	video	NOUN
ijassa-990	241	17	camera	camera	NOUN
ijassa-990	241	18	operation	operation	NOUN
ijassa-990	241	19	;	;	PUNCT
ijassa-990	241	20	trash	trash	NOUN
ijassa-990	241	21	removing	remove	VERB
ijassa-990	241	22	e	e	NOUN
ijassa-990	241	23	includes	include	VERB
ijassa-990	241	24	d1	d1	PROPN
ijassa-990	241	25	and	and	CCONJ
ijassa-990	241	26	d3	d3	PROPN
ijassa-990	241	27	—	—	PUNCT
ijassa-990	241	28	grabbing	grab	VERB
ijassa-990	241	29	of	of	ADP
ijassa-990	241	30	the	the	DET
ijassa-990	241	31	debris	debris	NOUN
ijassa-990	241	32	;	;	PUNCT
ijassa-990	241	33	sawing	saw	VERB
ijassa-990	241	34	the	the	DET
ijassa-990	241	35	garbage	garbage	NOUN
ijassa-990	241	36	x3	x3	ADJ
ijassa-990	241	37	includes	include	VERB
ijassa-990	241	38	d3	d3	PROPN
ijassa-990	241	39	and	and	CCONJ
ijassa-990	241	40	d2	d2	PROPN
ijassa-990	241	41	—	—	PUNCT
ijassa-990	241	42	sawing	sawing	NOUN
ijassa-990	241	43	which	which	PRON
ijassa-990	241	44	is	be	AUX
ijassa-990	241	45	not	not	PART
ijassa-990	241	46	depicted	depict	VERB
ijassa-990	241	47	for	for	ADP
ijassa-990	241	48	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-990	241	49	.	.	PUNCT
ijassa-990	242	1	the	the	DET
ijassa-990	242	2	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	242	3	x2	x2	PROPN
ijassa-990	242	4	includes	include	VERB
ijassa-990	242	5	only	only	ADV
ijassa-990	242	6	the	the	DET
ijassa-990	242	7	grip	grip	NOUN
ijassa-990	242	8	:	:	PUNCT
ijassa-990	242	9	a	a	DET
ijassa-990	242	10	robot	robot	NOUN
ijassa-990	242	11	has	have	AUX
ijassa-990	242	12	grabbed	grab	VERB
ijassa-990	242	13	a	a	DET
ijassa-990	242	14	thing	thing	NOUN
ijassa-990	242	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	242	16	but	but	CCONJ
ijassa-990	242	17	can	can	AUX
ijassa-990	242	18	do	do	VERB
ijassa-990	242	19	nothing	nothing	PRON
ijassa-990	242	20	with	with	ADP
ijassa-990	242	21	it	it	PRON
ijassa-990	242	22	.	.	PUNCT
ijassa-990	243	1	elements	element	NOUN
ijassa-990	243	2	x2	x2	PROPN
ijassa-990	243	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	243	4	x3	x3	ADJ
ijassa-990	243	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	243	6	d1	d1	NOUN
ijassa-990	243	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	243	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	243	9	d4	d4	PROPN
ijassa-990	243	10	may	may	AUX
ijassa-990	243	11	be	be	AUX
ijassa-990	243	12	taken	take	VERB
ijassa-990	243	13	as	as	ADP
ijassa-990	243	14	generators	generator	NOUN
ijassa-990	243	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	244	1	all	all	DET
ijassa-990	244	2	others	other	NOUN
ijassa-990	244	3	are	be	AUX
ijassa-990	244	4	their	their	PRON
ijassa-990	244	5	meets	meet	NOUN
ijassa-990	244	6	and	and	CCONJ
ijassa-990	244	7	joins	join	VERB
ijassa-990	244	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	245	1	such	such	ADJ
ijassa-990	245	2	tasks	task	NOUN
ijassa-990	245	3	are	be	AUX
ijassa-990	245	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	245	5	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	245	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	245	7	c42	c42	VERB
ijassa-990	245	8	—	—	PUNCT
ijassa-990	245	9	a	a	DET
ijassa-990	245	10	robot	robot	NOUN
ijassa-990	245	11	in	in	ADP
ijassa-990	245	12	a	a	DET
ijassa-990	245	13	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	245	14	operates	operate	VERB
ijassa-990	245	15	with	with	ADP
ijassa-990	245	16	a	a	DET
ijassa-990	245	17	video	video	NOUN
ijassa-990	245	18	camera	camera	NOUN
ijassa-990	245	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	245	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	245	21	c43	c43	X
ijassa-990	245	22	—	—	PUNCT
ijassa-990	245	23	the	the	DET
ijassa-990	245	24	same	same	ADJ
ijassa-990	245	25	during	during	ADP
ijassa-990	245	26	sawing	saw	VERB
ijassa-990	245	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	246	1	in	in	ADP
ijassa-990	246	2	this	this	DET
ijassa-990	246	3	case	case	NOUN
ijassa-990	246	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	246	5	we	we	PRON
ijassa-990	246	6	consider	consider	VERB
ijassa-990	246	7	the	the	DET
ijassa-990	246	8	joined	joined	ADJ
ijassa-990	246	9	tasks	task	NOUN
ijassa-990	246	10	as	as	ADP
ijassa-990	246	11	fulfilling	fulfil	VERB
ijassa-990	246	12	in	in	ADP
ijassa-990	246	13	parallel	parallel	NOUN
ijassa-990	246	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	247	1	however	however	ADV
ijassa-990	247	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	247	3	in	in	ADP
ijassa-990	247	4	other	other	ADJ
ijassa-990	247	5	cases	case	NOUN
ijassa-990	247	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	247	7	we	we	PRON
ijassa-990	247	8	may	may	AUX
ijassa-990	247	9	consider	consider	VERB
ijassa-990	247	10	joined	join	VERB
ijassa-990	247	11	tasks	task	NOUN
ijassa-990	247	12	as	as	SCONJ
ijassa-990	247	13	performed	perform	VERB
ijassa-990	247	14	sequentially	sequentially	ADV
ijassa-990	247	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	248	1	the	the	DET
ijassa-990	248	2	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	248	3	in	in	ADP
ijassa-990	248	4	fig	fig	NOUN
ijassa-990	248	5	.	.	PUNCT
ijassa-990	249	1	4.2	4.2	NUM
ijassa-990	249	2	differs	differ	VERB
ijassa-990	249	3	from	from	ADP
ijassa-990	249	4	the	the	DET
ijassa-990	249	5	similar	similar	ADJ
ijassa-990	249	6	one	one	NOUN
ijassa-990	249	7	in	in	ADP
ijassa-990	249	8	[	[	X
ijassa-990	249	9	5	5	NUM
ijassa-990	249	10	]	]	PUNCT
ijassa-990	249	11	:	:	PUNCT
ijassa-990	249	12	now	now	ADV
ijassa-990	249	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	249	14	we	we	PRON
ijassa-990	249	15	include	include	VERB
ijassa-990	249	16	all	all	PRON
ijassa-990	249	17	joined	join	VERB
ijassa-990	249	18	tasks	task	NOUN
ijassa-990	249	19	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	249	20	c	c	ADP
ijassa-990	249	21	©	©	PROPN
ijassa-990	249	22	2020	2020	NUM
ijassa-990	249	23	assa	assa	NOUN
ijassa-990	249	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	250	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	250	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	250	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	250	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	250	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	250	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	250	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	250	8	78	78	NUM
ijassa-990	250	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	250	10	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	250	11	fig	fig	NOUN
ijassa-990	250	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	251	1	4.2	4.2	NUM
ijassa-990	251	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	252	1	a	a	DET
ijassa-990	252	2	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	252	3	of	of	ADP
ijassa-990	252	4	system	system	NOUN
ijassa-990	252	5	task	task	NOUN
ijassa-990	252	6	estimations	estimation	NOUN
ijassa-990	252	7	which	which	PRON
ijassa-990	252	8	have	have	VERB
ijassa-990	252	9	meanings	meaning	NOUN
ijassa-990	252	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	253	1	however	however	ADV
ijassa-990	253	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	253	3	including	include	VERB
ijassa-990	253	4	all	all	PRON
ijassa-990	253	5	of	of	ADP
ijassa-990	253	6	them	they	PRON
ijassa-990	253	7	may	may	AUX
ijassa-990	253	8	be	be	AUX
ijassa-990	253	9	unnecessary	unnecessary	ADJ
ijassa-990	253	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	254	1	then	then	ADV
ijassa-990	254	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	254	3	the	the	DET
ijassa-990	254	4	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	254	5	may	may	AUX
ijassa-990	254	6	be	be	AUX
ijassa-990	254	7	non	non	ADJ
ijassa-990	254	8	-	-	ADJ
ijassa-990	254	9	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	254	10	.	.	PUNCT
ijassa-990	255	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	255	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	255	3	we	we	PRON
ijassa-990	255	4	consider	consider	VERB
ijassa-990	255	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	255	6	as	as	ADP
ijassa-990	255	7	in	in	ADP
ijassa-990	255	8	previous	previous	ADJ
ijassa-990	255	9	papers	paper	NOUN
ijassa-990	255	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	255	11	the	the	DET
ijassa-990	255	12	task	task	NOUN
ijassa-990	255	13	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	255	14	as	as	ADP
ijassa-990	255	15	the	the	DET
ijassa-990	255	16	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	255	17	of	of	ADP
ijassa-990	255	18	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	255	19	variables	variable	NOUN
ijassa-990	255	20	denoting	denote	VERB
ijassa-990	255	21	tasks	task	NOUN
ijassa-990	255	22	.	.	PUNCT
ijassa-990	256	1	though	though	ADV
ijassa-990	256	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	256	3	the	the	DET
ijassa-990	256	4	tasks	task	NOUN
ijassa-990	256	5	may	may	AUX
ijassa-990	256	6	also	also	ADV
ijassa-990	256	7	be	be	AUX
ijassa-990	256	8	associated	associate	VERB
ijassa-990	256	9	with	with	ADP
ijassa-990	256	10	the	the	DET
ijassa-990	256	11	sets	set	NOUN
ijassa-990	256	12	of	of	ADP
ijassa-990	256	13	operations	operation	NOUN
ijassa-990	256	14	required	require	VERB
ijassa-990	256	15	for	for	ADP
ijassa-990	256	16	a	a	DET
ijassa-990	256	17	task	task	NOUN
ijassa-990	256	18	to	to	PART
ijassa-990	256	19	be	be	AUX
ijassa-990	256	20	performed	perform	VERB
ijassa-990	256	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	257	1	as	as	ADV
ijassa-990	257	2	usually	usually	ADV
ijassa-990	257	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	257	4	the	the	DET
ijassa-990	257	5	lattice	lattice	ADJ
ijassa-990	257	6	partial	partial	ADJ
ijassa-990	257	7	order	order	NOUN
ijassa-990	257	8	orders	order	VERB
ijassa-990	257	9	lattice	lattice	VERB
ijassa-990	257	10	elements	element	NOUN
ijassa-990	257	11	by	by	ADP
ijassa-990	257	12	their	their	PRON
ijassa-990	257	13	values	value	NOUN
ijassa-990	257	14	:	:	PUNCT
ijassa-990	257	15	the	the	PRON
ijassa-990	257	16	higher	high	ADJ
ijassa-990	257	17	an	an	DET
ijassa-990	257	18	element	element	NOUN
ijassa-990	257	19	lies	lie	VERB
ijassa-990	257	20	in	in	ADP
ijassa-990	257	21	the	the	DET
ijassa-990	257	22	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	257	23	diagram	diagram	PROPN
ijassa-990	257	24	fig	fig	NOUN
ijassa-990	257	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	258	1	4.2	4.2	NUM
ijassa-990	258	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	258	3	the	the	PRON
ijassa-990	258	4	greater	great	ADJ
ijassa-990	258	5	the	the	DET
ijassa-990	258	6	value	value	NOUN
ijassa-990	258	7	it	it	PRON
ijassa-990	258	8	has	have	VERB
ijassa-990	258	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	259	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	259	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	259	3	maximal	maximal	ADJ
ijassa-990	259	4	active	active	ADJ
ijassa-990	259	5	system	system	NOUN
ijassa-990	259	6	behaviour	behaviour	NOUN
ijassa-990	259	7	has	have	VERB
ijassa-990	259	8	the	the	DET
ijassa-990	259	9	top	top	ADJ
ijassa-990	259	10	value	value	NOUN
ijassa-990	259	11	>	>	X
ijassa-990	259	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	259	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	259	14	activity	activity	NOUN
ijassa-990	259	15	absent	absent	ADJ
ijassa-990	259	16	has	have	VERB
ijassa-990	259	17	the	the	DET
ijassa-990	259	18	bottom	bottom	ADJ
ijassa-990	259	19	value	value	NOUN
ijassa-990	259	20	0	0	NUM
ijassa-990	259	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	260	1	these	these	DET
ijassa-990	260	2	values	value	NOUN
ijassa-990	260	3	estimate	estimate	VERB
ijassa-990	260	4	transitions	transition	NOUN
ijassa-990	260	5	a→	a→	PUNCT
ijassa-990	260	6	b	b	X
ijassa-990	260	7	=	=	SYM
ijassa-990	260	8	c	c	NOUN
ijassa-990	260	9	:	:	PUNCT
ijassa-990	260	10	the	the	DET
ijassa-990	260	11	value	value	NOUN
ijassa-990	260	12	c	c	NOUN
ijassa-990	260	13	estimates	estimate	VERB
ijassa-990	260	14	the	the	DET
ijassa-990	260	15	transition	transition	NOUN
ijassa-990	260	16	from	from	ADP
ijassa-990	260	17	the	the	DET
ijassa-990	260	18	task	task	NOUN
ijassa-990	260	19	a	a	PRON
ijassa-990	260	20	to	to	ADP
ijassa-990	260	21	the	the	DET
ijassa-990	260	22	task	task	PROPN
ijassa-990	260	23	b.	b.	PROPN
ijassa-990	260	24	or	or	CCONJ
ijassa-990	260	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	260	26	once	once	ADV
ijassa-990	260	27	more	more	ADV
ijassa-990	260	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	260	29	“	"	PUNCT
ijassa-990	260	30	had	have	VERB
ijassa-990	260	31	a	a	DET
ijassa-990	260	32	then	then	ADV
ijassa-990	260	33	c	c	X
ijassa-990	260	34	(	(	PUNCT
ijassa-990	260	35	arising	arise	VERB
ijassa-990	260	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	260	37	entails	entail	VERB
ijassa-990	260	38	b.	b.	PROPN
ijassa-990	260	39	”	"	PUNCT
ijassa-990	260	40	4.1	4.1	NUM
ijassa-990	260	41	.	.	PUNCT
ijassa-990	261	1	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	261	2	definition	definition	NOUN
ijassa-990	261	3	there	there	PRON
ijassa-990	261	4	is	be	VERB
ijassa-990	261	5	no	no	DET
ijassa-990	261	6	a	a	DET
ijassa-990	261	7	general	general	ADJ
ijassa-990	261	8	method	method	NOUN
ijassa-990	261	9	to	to	PART
ijassa-990	261	10	define	define	VERB
ijassa-990	261	11	the	the	DET
ijassa-990	261	12	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	261	13	operation	operation	NOUN
ijassa-990	261	14	in	in	ADP
ijassa-990	261	15	a	a	DET
ijassa-990	261	16	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	261	17	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	261	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	262	1	every	every	DET
ijassa-990	262	2	time	time	NOUN
ijassa-990	262	3	we	we	PRON
ijassa-990	262	4	should	should	AUX
ijassa-990	262	5	use	use	VERB
ijassa-990	262	6	some	some	DET
ijassa-990	262	7	heuristics	heuristic	NOUN
ijassa-990	262	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	263	1	in	in	ADP
ijassa-990	263	2	our	our	PRON
ijassa-990	263	3	case	case	NOUN
ijassa-990	263	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	5	we	we	PRON
ijassa-990	263	6	demand	demand	VERB
ijassa-990	263	7	c42	c42	PROPN
ijassa-990	263	8	=	=	SYM
ijassa-990	263	9	1	1	NUM
ijassa-990	263	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	11	since	since	SCONJ
ijassa-990	263	12	we	we	PRON
ijassa-990	263	13	want	want	VERB
ijassa-990	263	14	to	to	PART
ijassa-990	263	15	change	change	VERB
ijassa-990	263	16	the	the	DET
ijassa-990	263	17	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	263	18	x2	x2	NOUN
ijassa-990	263	19	into	into	ADP
ijassa-990	263	20	the	the	DET
ijassa-990	263	21	grip	grip	NOUN
ijassa-990	263	22	d3	d3	PROPN
ijassa-990	263	23	if	if	SCONJ
ijassa-990	263	24	we	we	PRON
ijassa-990	263	25	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	263	26	the	the	DET
ijassa-990	263	27	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	263	28	in	in	ADP
ijassa-990	263	29	two	two	NUM
ijassa-990	263	30	consequent	consequent	ADJ
ijassa-990	263	31	iterations	iteration	NOUN
ijassa-990	263	32	:	:	PUNCT
ijassa-990	263	33	x2x2	x2x2	PUNCT
ijassa-990	263	34	=	=	SYM
ijassa-990	263	35	d3	d3	PROPN
ijassa-990	263	36	†	†	PROPN
ijassa-990	263	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	38	though	though	SCONJ
ijassa-990	263	39	in	in	ADP
ijassa-990	263	40	other	other	ADJ
ijassa-990	263	41	cases	case	NOUN
ijassa-990	263	42	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	43	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	263	44	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	45	d1d1	d1d1	NOUN
ijassa-990	263	46	=	=	SYM
ijassa-990	263	47	d1	d1	NOUN
ijassa-990	263	48	‡.	‡.	NOUN
ijassa-990	263	49	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	263	50	,	,	PUNCT
ijassa-990	263	51	it	it	PRON
ijassa-990	263	52	may	may	AUX
ijassa-990	263	53	be	be	AUX
ijassa-990	263	54	x2	x2	PROPN
ijassa-990	263	55	<	<	X
ijassa-990	263	56	1	1	NUM
ijassa-990	263	57	.	.	X
ijassa-990	263	58	subtasks	subtasks	PROPN
ijassa-990	263	59	d3	d3	PROPN
ijassa-990	263	60	and	and	CCONJ
ijassa-990	263	61	d4	d4	PROPN
ijassa-990	263	62	arising	arise	VERB
ijassa-990	263	63	should	should	AUX
ijassa-990	263	64	not	not	PART
ijassa-990	263	65	usually	usually	ADV
ijassa-990	263	66	change	change	VERB
ijassa-990	263	67	the	the	DET
ijassa-990	263	68	current	current	ADJ
ijassa-990	263	69	task	task	NOUN
ijassa-990	263	70	.	.	PUNCT
ijassa-990	264	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	264	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	264	3	we	we	PRON
ijassa-990	264	4	consider	consider	VERB
ijassa-990	264	5	c42	c42	NOUN
ijassa-990	264	6	=	=	NOUN
ijassa-990	264	7	1	1	NUM
ijassa-990	264	8	as	as	ADP
ijassa-990	264	9	the	the	DET
ijassa-990	264	10	only	only	ADJ
ijassa-990	264	11	right	right	ADJ
ijassa-990	264	12	neutral	neutral	ADJ
ijassa-990	264	13	element	element	NOUN
ijassa-990	264	14	of	of	ADP
ijassa-990	264	15	the	the	DET
ijassa-990	264	16	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	264	17	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	264	18	(	(	PUNCT
ijassa-990	264	19	correspondingly	correspondingly	ADV
ijassa-990	264	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	264	21	we	we	PRON
ijassa-990	264	22	consider	consider	VERB
ijassa-990	264	23	only	only	ADV
ijassa-990	264	24	the	the	DET
ijassa-990	264	25	right	right	ADJ
ijassa-990	264	26	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	264	27	and	and	CCONJ
ijassa-990	264	28	left	leave	VERB
ijassa-990	264	29	residuals	residual	NOUN
ijassa-990	264	30	x→	x→	PUNCT
ijassa-990	264	31	y	y	X
ijassa-990	264	32	)	)	PUNCT
ijassa-990	264	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	264	34	since	since	SCONJ
ijassa-990	264	35	one	one	PRON
ijassa-990	264	36	can	can	AUX
ijassa-990	264	37	hardly	hardly	ADV
ijassa-990	264	38	give	give	VERB
ijassa-990	264	39	equally	equally	ADV
ijassa-990	264	40	meaningful	meaningful	ADJ
ijassa-990	264	41	meaning	meaning	NOUN
ijassa-990	264	42	to	to	ADP
ijassa-990	264	43	a	a	DET
ijassa-990	264	44	left	left	ADJ
ijassa-990	264	45	neutral	neutral	ADJ
ijassa-990	264	46	element	element	NOUN
ijassa-990	264	47	.	.	PUNCT
ijassa-990	265	1	then	then	ADV
ijassa-990	265	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	265	3	we	we	PRON
ijassa-990	265	4	want	want	VERB
ijassa-990	265	5	ex2	ex2	PROPN
ijassa-990	265	6	=	=	PUNCT
ijassa-990	265	7	d3	d3	PROPN
ijassa-990	265	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	265	9	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	265	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	265	11	if	if	SCONJ
ijassa-990	265	12	we	we	PRON
ijassa-990	265	13	get	get	VERB
ijassa-990	265	14	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	265	15	during	during	ADP
ijassa-990	265	16	debris	debris	NOUN
ijassa-990	265	17	pick	pick	VERB
ijassa-990	265	18	up	up	ADP
ijassa-990	265	19	because	because	SCONJ
ijassa-990	265	20	the	the	DET
ijassa-990	265	21	robot	robot	NOUN
ijassa-990	265	22	can	can	AUX
ijassa-990	265	23	not	not	PART
ijassa-990	265	24	lift	lift	VERB
ijassa-990	265	25	the	the	DET
ijassa-990	265	26	trash	trash	NOUN
ijassa-990	265	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	265	28	only	only	ADV
ijassa-990	265	29	the	the	DET
ijassa-990	265	30	grab	grab	NOUN
ijassa-990	265	31	remains	remain	VERB
ijassa-990	265	32	from	from	ADP
ijassa-990	265	33	the	the	DET
ijassa-990	265	34	trash	trash	NOUN
ijassa-990	265	35	remove	remove	NOUN
ijassa-990	265	36	.	.	PUNCT
ijassa-990	266	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	266	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	266	3	d1x2	d1x2	X
ijassa-990	266	4	∨	∨	NUM
ijassa-990	266	5	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	266	6	=	=	PUNCT
ijassa-990	266	7	d3	d3	PROPN
ijassa-990	266	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	266	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	266	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	266	11	hence	hence	ADV
ijassa-990	266	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	266	13	d1x2	d1x2	X
ijassa-990	266	14	=	=	X
ijassa-990	266	15	d3	d3	PROPN
ijassa-990	266	16	or	or	CCONJ
ijassa-990	266	17	d1x2	d1x2	NOUN
ijassa-990	266	18	=	=	SYM
ijassa-990	266	19	0	0	NUM
ijassa-990	266	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	266	21	and	and	CCONJ
ijassa-990	266	22	d3x2	d3x2	ADP
ijassa-990	266	23	=	=	SYM
ijassa-990	266	24	0	0	NUM
ijassa-990	266	25	or	or	CCONJ
ijassa-990	266	26	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	266	27	=	=	PUNCT
ijassa-990	266	28	d3	d3	PROPN
ijassa-990	266	29	.	.	PUNCT
ijassa-990	267	1	we	we	PRON
ijassa-990	267	2	chose	choose	VERB
ijassa-990	267	3	d1x2	d1x2	NOUN
ijassa-990	267	4	=	=	SYM
ijassa-990	267	5	0	0	PUNCT
ijassa-990	267	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	267	7	that	that	PRON
ijassa-990	267	8	is	be	AUX
ijassa-990	267	9	evident	evident	ADJ
ijassa-990	267	10	:	:	PUNCT
ijassa-990	267	11	the	the	DET
ijassa-990	267	12	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	267	13	during	during	ADP
ijassa-990	267	14	the	the	DET
ijassa-990	267	15	move	move	NOUN
ijassa-990	267	16	entails	entail	VERB
ijassa-990	267	17	an	an	DET
ijassa-990	267	18	activity	activity	NOUN
ijassa-990	267	19	cessation	cessation	NOUN
ijassa-990	267	20	)	)	PUNCT
ijassa-990	267	21	and	and	CCONJ
ijassa-990	267	22	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	267	23	=	=	PUNCT
ijassa-990	267	24	d3	d3	PROPN
ijassa-990	267	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	267	26	because	because	SCONJ
ijassa-990	267	27	it	it	PRON
ijassa-990	267	28	should	should	AUX
ijassa-990	267	29	be	be	AUX
ijassa-990	267	30	for	for	ADP
ijassa-990	267	31	all	all	DET
ijassa-990	267	32	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	267	33	elements	element	NOUN
ijassa-990	267	34	x1	x1	NOUN
ijassa-990	268	1	=	=	SYM
ijassa-990	268	2	x	x	X
ijassa-990	268	3	:	:	PUNCT
ijassa-990	268	4	d11	d11	PROPN
ijassa-990	268	5	=	=	SYM
ijassa-990	268	6	d1x2	d1x2	NUM
ijassa-990	268	7	∨	∨	NUM
ijassa-990	268	8	d1d3	d1d3	NOUN
ijassa-990	268	9	∨	∨	NUM
ijassa-990	268	10	d1d4	d1d4	NOUN
ijassa-990	268	11	=	=	SYM
ijassa-990	268	12	d1	d1	PROPN
ijassa-990	268	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	268	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	268	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	268	16	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	268	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	268	18	†we	†we	AUX
ijassa-990	268	19	omit	omit	VERB
ijassa-990	268	20	the	the	DET
ijassa-990	268	21	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	268	22	sign	sign	NOUN
ijassa-990	268	23	in	in	ADP
ijassa-990	268	24	this	this	DET
ijassa-990	268	25	section	section	NOUN
ijassa-990	268	26	for	for	ADP
ijassa-990	268	27	simplicity	simplicity	NOUN
ijassa-990	268	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	269	1	‡we	‡we	PROPN
ijassa-990	269	2	may	may	AUX
ijassa-990	269	3	also	also	ADV
ijassa-990	269	4	demand	demand	VERB
ijassa-990	269	5	x2x2	x2x2	PUNCT
ijassa-990	269	6	=	=	SYM
ijassa-990	269	7	0	0	NUM
ijassa-990	269	8	—	—	PUNCT
ijassa-990	269	9	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	269	10	changes	change	NOUN
ijassa-990	269	11	to	to	ADP
ijassa-990	269	12	activity	activity	NOUN
ijassa-990	269	13	absent	absent	ADJ
ijassa-990	269	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	270	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	270	2	c	c	ADP
ijassa-990	270	3	©	©	PROPN
ijassa-990	270	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	270	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	270	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	271	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	271	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	271	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	271	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	271	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	271	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	271	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	271	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	271	9	-	-	ADJ
ijassa-990	271	10	valued	value	VERB
ijassa-990	271	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	271	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	271	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	271	14	79	79	NUM
ijassa-990	271	15	d1x2	d1x2	NOUN
ijassa-990	271	16	6=	6=	NUM
ijassa-990	271	17	d3	d3	PROPN
ijassa-990	271	18	§	§	PROPN
ijassa-990	271	19	.	.	PUNCT
ijassa-990	272	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	272	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	272	3	d1d3	d1d3	PUNCT
ijassa-990	272	4	=	=	SYM
ijassa-990	272	5	0	0	NUM
ijassa-990	272	6	and	and	CCONJ
ijassa-990	272	7	x2d3	x2d3	PUNCT
ijassa-990	272	8	=	=	PRON
ijassa-990	272	9	d3	d3	PROPN
ijassa-990	272	10	by	by	ADP
ijassa-990	272	11	monotonicity	monotonicity	NOUN
ijassa-990	272	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	272	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	272	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	272	15	hence	hence	ADV
ijassa-990	272	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	272	17	d1d4	d1d4	ADJ
ijassa-990	272	18	=	=	ADJ
ijassa-990	272	19	d1	d1	NOUN
ijassa-990	272	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	273	1	also	also	ADV
ijassa-990	273	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	273	3	we	we	PRON
ijassa-990	273	4	demand	demand	VERB
ijassa-990	273	5	x1x2	x1x2	PUNCT
ijassa-990	274	1	=	=	SYM
ijassa-990	274	2	d4	d4	PROPN
ijassa-990	274	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	274	4	i.e.	i.e.	X
ijassa-990	274	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	274	6	if	if	SCONJ
ijassa-990	274	7	a	a	DET
ijassa-990	274	8	robot	robot	NOUN
ijassa-990	274	9	can	can	AUX
ijassa-990	274	10	not	not	PART
ijassa-990	274	11	move	move	VERB
ijassa-990	274	12	during	during	ADP
ijassa-990	274	13	a	a	DET
ijassa-990	274	14	debris	debris	NOUN
ijassa-990	274	15	searching	searching	NOUN
ijassa-990	274	16	,	,	PUNCT
ijassa-990	274	17	only	only	ADV
ijassa-990	274	18	camera	camera	NOUN
ijassa-990	274	19	functioning	function	VERB
ijassa-990	274	20	remains	remain	VERB
ijassa-990	274	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	275	1	then	then	ADV
ijassa-990	275	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	275	3	d4x2	d4x2	PROPN
ijassa-990	275	4	=	=	PROPN
ijassa-990	275	5	d4	d4	PROPN
ijassa-990	275	6	—	—	PUNCT
ijassa-990	275	7	the	the	DET
ijassa-990	275	8	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	275	9	does	do	AUX
ijassa-990	275	10	not	not	PART
ijassa-990	275	11	influence	influence	VERB
ijassa-990	275	12	camera	camera	NOUN
ijassa-990	275	13	functioning	functioning	NOUN
ijassa-990	275	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	276	1	similarly	similarly	ADV
ijassa-990	276	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	276	3	x3x2	x3x2	PROPN
ijassa-990	276	4	=	=	PUNCT
ijassa-990	276	5	d3	d3	PROPN
ijassa-990	276	6	and	and	CCONJ
ijassa-990	276	7	x1d3	x1d3	X
ijassa-990	276	8	=	=	SYM
ijassa-990	276	9	d4d3	d4d3	NOUN
ijassa-990	276	10	=	=	SYM
ijassa-990	276	11	d4	d4	PROPN
ijassa-990	276	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	277	1	then	then	ADV
ijassa-990	277	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	277	3	evidently	evidently	ADV
ijassa-990	277	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	277	5	x1d1	x1d1	PUNCT
ijassa-990	277	6	=	=	SYM
ijassa-990	277	7	x1	x1	PROPN
ijassa-990	277	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	277	9	d4d1	d4d1	VERB
ijassa-990	277	10	=	=	SYM
ijassa-990	277	11	x1	x1	PRON
ijassa-990	277	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	277	13	since	since	SCONJ
ijassa-990	277	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	277	15	a	a	DET
ijassa-990	277	16	move	move	NOUN
ijassa-990	277	17	does	do	AUX
ijassa-990	277	18	not	not	PART
ijassa-990	277	19	cancel	cancel	VERB
ijassa-990	277	20	the	the	DET
ijassa-990	277	21	previous	previous	ADJ
ijassa-990	277	22	camera	camera	NOUN
ijassa-990	277	23	operation	operation	NOUN
ijassa-990	277	24	)	)	PUNCT
ijassa-990	277	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	277	26	x1d4	x1d4	X
ijassa-990	278	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	278	2	x1	x1	PROPN
ijassa-990	278	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	278	4	since	since	SCONJ
ijassa-990	278	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	278	6	the	the	DET
ijassa-990	278	7	robot	robot	NOUN
ijassa-990	278	8	may	may	AUX
ijassa-990	278	9	stop	stop	VERB
ijassa-990	278	10	during	during	ADP
ijassa-990	278	11	the	the	DET
ijassa-990	278	12	search	search	NOUN
ijassa-990	278	13	)	)	PUNCT
ijassa-990	278	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	278	15	and	and	CCONJ
ijassa-990	278	16	d4x1	d4x1	X
ijassa-990	278	17	=	=	SYM
ijassa-990	278	18	x1x1	x1x1	PROPN
ijassa-990	279	1	=	=	SYM
ijassa-990	279	2	x1	x1	PROPN
ijassa-990	279	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	280	1	hence	hence	ADV
ijassa-990	280	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	280	3	x1e	x1e	PROPN
ijassa-990	280	4	=	=	SYM
ijassa-990	280	5	x1	x1	PROPN
ijassa-990	280	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	280	7	and	and	CCONJ
ijassa-990	280	8	ex1	ex1	PROPN
ijassa-990	280	9	=	=	SYM
ijassa-990	280	10	d3x1	d3x1	PROPN
ijassa-990	280	11	=	=	SYM
ijassa-990	280	12	e	e	NOUN
ijassa-990	280	13	since	since	SCONJ
ijassa-990	280	14	we	we	PRON
ijassa-990	280	15	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	280	16	d3d1	d3d1	PRON
ijassa-990	280	17	=	=	SYM
ijassa-990	280	18	d1	d1	PROPN
ijassa-990	280	19	and	and	CCONJ
ijassa-990	280	20	d3d4	d3d4	X
ijassa-990	280	21	=	=	SYM
ijassa-990	280	22	d3	d3	PROPN
ijassa-990	280	23	—	—	PUNCT
ijassa-990	280	24	from	from	ADP
ijassa-990	280	25	d31	d31	NOUN
ijassa-990	280	26	=	=	SYM
ijassa-990	280	27	d3	d3	PROPN
ijassa-990	280	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	281	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	281	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	281	3	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	281	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	281	5	c42	c42	NOUN
ijassa-990	281	6	=	=	SYM
ijassa-990	281	7	1	1	NUM
ijassa-990	281	8	=	=	PROPN
ijassa-990	281	9	d4	d4	PROPN
ijassa-990	281	10	→	→	SYM
ijassa-990	281	11	d4	d4	PROPN
ijassa-990	281	12	and	and	CCONJ
ijassa-990	281	13	c1e	c1e	NOUN
ijassa-990	281	14	=	=	SYM
ijassa-990	282	1	x1	x1	PROPN
ijassa-990	282	2	→	→	SYM
ijassa-990	282	3	x1	x1	PROPN
ijassa-990	282	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	283	1	note	note	NOUN
ijassa-990	283	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	283	3	that	that	SCONJ
ijassa-990	283	4	the	the	DET
ijassa-990	283	5	robot	robot	NOUN
ijassa-990	283	6	in	in	ADP
ijassa-990	283	7	search	search	NOUN
ijassa-990	283	8	does	do	AUX
ijassa-990	283	9	not	not	PART
ijassa-990	283	10	normally	normally	ADV
ijassa-990	283	11	switch	switch	VERB
ijassa-990	283	12	to	to	PART
ijassa-990	283	13	trash	trash	VERB
ijassa-990	283	14	removing	remove	VERB
ijassa-990	283	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	283	16	as	as	ADP
ijassa-990	283	17	in	in	ADP
ijassa-990	283	18	ants	ant	NOUN
ijassa-990	283	19	’	'	PUNCT
ijassa-990	283	20	colonies	colony	NOUN
ijassa-990	283	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	283	22	because	because	SCONJ
ijassa-990	283	23	x1e	x1e	PROPN
ijassa-990	283	24	=	=	SYM
ijassa-990	283	25	x1	x1	PROPN
ijassa-990	283	26	—	—	PUNCT
ijassa-990	283	27	“	"	PUNCT
ijassa-990	283	28	had	have	AUX
ijassa-990	283	29	x1	x1	NUM
ijassa-990	283	30	,	,	PUNCT
ijassa-990	283	31	now	now	ADV
ijassa-990	283	32	e	e	NOUN
ijassa-990	283	33	arises	arise	VERB
ijassa-990	283	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	283	35	that	that	PRON
ijassa-990	283	36	entails	entail	VERB
ijassa-990	283	37	x1	x1	PRON
ijassa-990	283	38	”	"	PUNCT
ijassa-990	283	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	284	1	this	this	DET
ijassa-990	284	2	result	result	NOUN
ijassa-990	284	3	was	be	AUX
ijassa-990	284	4	obtained	obtain	VERB
ijassa-990	284	5	in	in	ADP
ijassa-990	284	6	[	[	X
ijassa-990	284	7	3	3	X
ijassa-990	284	8	]	]	X
ijassa-990	285	1	[	[	X
ijassa-990	285	2	3	3	NUM
ijassa-990	285	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	285	4	from	from	ADP
ijassa-990	285	5	the	the	DET
ijassa-990	285	6	linear	linear	ADJ
ijassa-990	285	7	logic	logic	NOUN
ijassa-990	285	8	structure	structure	NOUN
ijassa-990	285	9	definition	definition	NOUN
ijassa-990	285	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	285	11	while	while	SCONJ
ijassa-990	285	12	here	here	ADV
ijassa-990	285	13	the	the	DET
ijassa-990	285	14	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-990	285	15	is	be	AUX
ijassa-990	285	16	the	the	DET
ijassa-990	285	17	consequence	consequence	NOUN
ijassa-990	285	18	of	of	ADP
ijassa-990	285	19	our	our	PRON
ijassa-990	285	20	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	285	21	operation	operation	NOUN
ijassa-990	285	22	choice	choice	NOUN
ijassa-990	285	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	286	1	now	now	ADV
ijassa-990	286	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	286	3	let	let	VERB
ijassa-990	286	4	us	we	PRON
ijassa-990	286	5	x2d1	x2d1	PUNCT
ijassa-990	287	1	=	=	SYM
ijassa-990	287	2	d1	d1	PROPN
ijassa-990	287	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	288	1	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	288	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	288	3	x2x1	x2x1	X
ijassa-990	288	4	=	=	PUNCT
ijassa-990	288	5	c2e	c2e	NOUN
ijassa-990	288	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	289	1	because	because	SCONJ
ijassa-990	289	2	x2d4	x2d4	PROPN
ijassa-990	289	3	=	=	SYM
ijassa-990	289	4	x2	x2	PROPN
ijassa-990	289	5	from	from	ADP
ijassa-990	289	6	x21	x21	PROPN
ijassa-990	289	7	=	=	SYM
ijassa-990	289	8	x2	x2	PROPN
ijassa-990	289	9	.	.	PUNCT
ijassa-990	290	1	then	then	ADV
ijassa-990	290	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	290	3	let	let	VERB
ijassa-990	290	4	it	it	PRON
ijassa-990	290	5	be	be	AUX
ijassa-990	290	6	x3d1	x3d1	PROPN
ijassa-990	290	7	=	=	SYM
ijassa-990	290	8	d1	d1	PROPN
ijassa-990	290	9	and	and	CCONJ
ijassa-990	290	10	x3d4	x3d4	NOUN
ijassa-990	290	11	=	=	SYM
ijassa-990	290	12	x3	x3	ADJ
ijassa-990	290	13	—	—	PUNCT
ijassa-990	290	14	from	from	ADP
ijassa-990	290	15	x31	x31	NUM
ijassa-990	290	16	=	=	SYM
ijassa-990	290	17	x3	x3	ADJ
ijassa-990	290	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	290	19	evidently	evidently	ADV
ijassa-990	290	20	x3d3	x3d3	PUNCT
ijassa-990	290	21	=	=	SYM
ijassa-990	290	22	d3	d3	PROPN
ijassa-990	290	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	291	1	then	then	ADV
ijassa-990	291	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	291	3	x3x1	x3x1	PROPN
ijassa-990	291	4	=	=	SYM
ijassa-990	291	5	c3e	c3e	PROPN
ijassa-990	291	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	292	1	at	at	ADP
ijassa-990	292	2	least	least	ADJ
ijassa-990	292	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	292	4	let	let	VERB
ijassa-990	292	5	us	we	PRON
ijassa-990	292	6	consider	consider	VERB
ijassa-990	292	7	x3	x3	ADJ
ijassa-990	292	8	multiplication	multiplication	NOUN
ijassa-990	292	9	:	:	PUNCT
ijassa-990	292	10	d1x3	d1x3	X
ijassa-990	292	11	=	=	SYM
ijassa-990	292	12	x3	x3	ADJ
ijassa-990	292	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	292	14	d3x3	d3x3	X
ijassa-990	292	15	=	=	SYM
ijassa-990	292	16	x3	x3	ADJ
ijassa-990	292	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	292	18	d4x3	d4x3	PROPN
ijassa-990	292	19	=	=	SYM
ijassa-990	292	20	c43	c43	X
ijassa-990	292	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	293	1	the	the	DET
ijassa-990	293	2	first	first	ADJ
ijassa-990	293	3	two	two	NUM
ijassa-990	293	4	are	be	AUX
ijassa-990	293	5	evident	evident	ADJ
ijassa-990	293	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	293	7	in	in	ADP
ijassa-990	293	8	the	the	DET
ijassa-990	293	9	latter	latter	ADJ
ijassa-990	293	10	case	case	NOUN
ijassa-990	293	11	we	we	PRON
ijassa-990	293	12	establish	establish	VERB
ijassa-990	293	13	that	that	DET
ijassa-990	293	14	sawing	sawing	NOUN
ijassa-990	293	15	does	do	AUX
ijassa-990	293	16	not	not	PART
ijassa-990	293	17	cancel	cancel	VERB
ijassa-990	293	18	the	the	DET
ijassa-990	293	19	camera	camera	NOUN
ijassa-990	293	20	operation	operation	NOUN
ijassa-990	293	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	294	1	also	also	ADV
ijassa-990	294	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	294	3	we	we	PRON
ijassa-990	294	4	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	294	5	x2x3	x2x3	PUNCT
ijassa-990	295	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	295	2	>	>	X
ijassa-990	295	3	since	since	SCONJ
ijassa-990	295	4	we	we	PRON
ijassa-990	295	5	do	do	AUX
ijassa-990	295	6	not	not	PART
ijassa-990	295	7	know	know	VERB
ijassa-990	295	8	if	if	SCONJ
ijassa-990	295	9	the	the	DET
ijassa-990	295	10	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	295	11	can	can	AUX
ijassa-990	295	12	switch	switch	VERB
ijassa-990	295	13	to	to	ADP
ijassa-990	295	14	sawing	saw	VERB
ijassa-990	295	15	at	at	ADP
ijassa-990	295	16	this	this	DET
ijassa-990	295	17	place	place	NOUN
ijassa-990	295	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	295	19	or	or	CCONJ
ijassa-990	295	20	transition	transition	NOUN
ijassa-990	295	21	to	to	ADP
ijassa-990	295	22	any	any	DET
ijassa-990	295	23	task	task	NOUN
ijassa-990	295	24	(	(	PUNCT
ijassa-990	295	25	or	or	CCONJ
ijassa-990	295	26	again	again	ADV
ijassa-990	295	27	to	to	ADP
ijassa-990	295	28	the	the	DET
ijassa-990	295	29	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	295	30	)	)	PUNCT
ijassa-990	295	31	is	be	AUX
ijassa-990	295	32	possible	possible	ADJ
ijassa-990	295	33	.	.	PUNCT
ijassa-990	296	1	then	then	ADV
ijassa-990	296	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	296	3	u23e	u23e	PROPN
ijassa-990	297	1	=	=	SYM
ijassa-990	297	2	x2	x2	PROPN
ijassa-990	297	3	→	→	PUNCT
ijassa-990	297	4	>	>	X
ijassa-990	297	5	.	.	PUNCT
ijassa-990	298	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	298	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	298	3	we	we	PRON
ijassa-990	298	4	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	298	5	the	the	DET
ijassa-990	298	6	following	following	ADJ
ijassa-990	298	7	basic	basic	ADJ
ijassa-990	298	8	definitions	definition	NOUN
ijassa-990	298	9	from	from	ADP
ijassa-990	298	10	the	the	DET
ijassa-990	298	11	consideration	consideration	NOUN
ijassa-990	298	12	above	above	ADV
ijassa-990	298	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	298	14	though	though	ADV
ijassa-990	298	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	298	16	our	our	PRON
ijassa-990	298	17	choice	choice	NOUN
ijassa-990	298	18	was	be	AUX
ijassa-990	298	19	sometimes	sometimes	ADV
ijassa-990	298	20	not	not	PART
ijassa-990	298	21	unique	unique	ADJ
ijassa-990	298	22	and	and	CCONJ
ijassa-990	298	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	298	24	therefore	therefore	ADV
ijassa-990	298	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	298	26	may	may	AUX
ijassa-990	298	27	be	be	AUX
ijassa-990	298	28	changed	change	VERB
ijassa-990	298	29	:	:	PUNCT
ijassa-990	298	30	d1d1	d1d1	NOUN
ijassa-990	298	31	=	=	SYM
ijassa-990	298	32	d1	d1	NOUN
ijassa-990	298	33	d3d3	d3d3	X
ijassa-990	298	34	=	=	SYM
ijassa-990	298	35	d3	d3	PROPN
ijassa-990	298	36	d4d4	d4d4	PROPN
ijassa-990	298	37	=	=	SYM
ijassa-990	298	38	d4	d4	PROPN
ijassa-990	298	39	x2x2	x2x2	PUNCT
ijassa-990	298	40	=	=	X
ijassa-990	298	41	d3	d3	PROPN
ijassa-990	298	42	or	or	CCONJ
ijassa-990	298	43	0	0	NUM
ijassa-990	298	44	x3x3	x3x3	PUNCT
ijassa-990	299	1	=	=	SYM
ijassa-990	299	2	x3	x3	INTJ
ijassa-990	299	3	d1d3	d1d3	PUNCT
ijassa-990	299	4	=	=	SYM
ijassa-990	299	5	0	0	NUM
ijassa-990	299	6	d3d1	d3d1	PROPN
ijassa-990	299	7	=	=	SYM
ijassa-990	299	8	d1	d1	PROPN
ijassa-990	299	9	d4d3	d4d3	NOUN
ijassa-990	299	10	=	=	SYM
ijassa-990	299	11	d4	d4	PROPN
ijassa-990	299	12	x2d1	x2d1	PUNCT
ijassa-990	300	1	=	=	SYM
ijassa-990	300	2	d1	d1	PROPN
ijassa-990	300	3	x3d1	x3d1	PUNCT
ijassa-990	301	1	=	=	SYM
ijassa-990	301	2	d1	d1	PROPN
ijassa-990	301	3	d1d4	d1d4	NOUN
ijassa-990	301	4	=	=	X
ijassa-990	301	5	d1	d1	NOUN
ijassa-990	301	6	d3d4	d3d4	NOUN
ijassa-990	301	7	=	=	SYM
ijassa-990	301	8	d3	d3	PROPN
ijassa-990	301	9	d4d1	d4d1	NOUN
ijassa-990	301	10	=	=	SYM
ijassa-990	301	11	x1	x1	PROPN
ijassa-990	301	12	x2d4	x2d4	PUNCT
ijassa-990	302	1	=	=	SYM
ijassa-990	302	2	x2	x2	INTJ
ijassa-990	302	3	x3d4	x3d4	PUNCT
ijassa-990	303	1	=	=	SYM
ijassa-990	303	2	x3	x3	NUM
ijassa-990	303	3	d1x2	d1x2	NOUN
ijassa-990	304	1	=	=	SYM
ijassa-990	304	2	0	0	NUM
ijassa-990	304	3	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	304	4	=	=	VERB
ijassa-990	304	5	d3	d3	PROPN
ijassa-990	304	6	or	or	CCONJ
ijassa-990	304	7	0	0	NUM
ijassa-990	304	8	d4x2	d4x2	PROPN
ijassa-990	304	9	=	=	SYM
ijassa-990	304	10	d4	d4	PROPN
ijassa-990	304	11	x2d3	x2d3	PUNCT
ijassa-990	305	1	=	=	PRON
ijassa-990	305	2	d3	d3	PROPN
ijassa-990	305	3	x3x2	x3x2	ADP
ijassa-990	305	4	=	=	SYM
ijassa-990	305	5	d3	d3	X
ijassa-990	305	6	d1x3	d1x3	X
ijassa-990	306	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	306	2	x3	x3	VERB
ijassa-990	306	3	d3x3	d3x3	X
ijassa-990	307	1	=	=	SYM
ijassa-990	307	2	x3	x3	ADJ
ijassa-990	308	1	d4x3	d4x3	PUNCT
ijassa-990	308	2	=	=	SYM
ijassa-990	308	3	c43	c43	X
ijassa-990	308	4	x2x3	x2x3	PUNCT
ijassa-990	309	1	=	=	PUNCT
ijassa-990	309	2	>	>	X
ijassa-990	309	3	x3d3	x3d3	PUNCT
ijassa-990	309	4	=	=	PRON
ijassa-990	309	5	d3	d3	VERB
ijassa-990	309	6	it	it	PRON
ijassa-990	309	7	is	be	AUX
ijassa-990	309	8	easy	easy	ADJ
ijassa-990	309	9	to	to	PART
ijassa-990	309	10	verify	verify	VERB
ijassa-990	309	11	that	that	SCONJ
ijassa-990	309	12	the	the	DET
ijassa-990	309	13	(	(	PUNCT
ijassa-990	309	14	right	right	ADJ
ijassa-990	309	15	)	)	PUNCT
ijassa-990	309	16	monoid	monoid	NOUN
ijassa-990	309	17	definition	definition	NOUN
ijassa-990	309	18	satisfies	satisfy	VERB
ijassa-990	309	19	these	these	DET
ijassa-990	309	20	equations	equation	NOUN
ijassa-990	309	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	310	1	4.2	4.2	NUM
ijassa-990	310	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	310	3	neural	neural	ADJ
ijassa-990	310	4	network	network	PROPN
ijassa-990	310	5	operation	operation	NOUN
ijassa-990	310	6	a	a	DET
ijassa-990	310	7	variant	variant	NOUN
ijassa-990	310	8	of	of	ADP
ijassa-990	310	9	the	the	DET
ijassa-990	310	10	kohonen	kohonen	PROPN
ijassa-990	310	11	network	network	NOUN
ijassa-990	310	12	may	may	AUX
ijassa-990	310	13	be	be	AUX
ijassa-990	310	14	used	use	VERB
ijassa-990	310	15	to	to	PART
ijassa-990	310	16	determine	determine	VERB
ijassa-990	310	17	the	the	DET
ijassa-990	310	18	leading	lead	VERB
ijassa-990	310	19	output	output	NOUN
ijassa-990	310	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	310	21	outputs	output	NOUN
ijassa-990	310	22	in	in	ADP
ijassa-990	310	23	the	the	DET
ijassa-990	310	24	problem	problem	NOUN
ijassa-990	310	25	of	of	ADP
ijassa-990	310	26	task	task	NOUN
ijassa-990	310	27	distribution	distribution	NOUN
ijassa-990	310	28	in	in	ADP
ijassa-990	310	29	a	a	DET
ijassa-990	310	30	robot	robot	NOUN
ijassa-990	310	31	group	group	NOUN
ijassa-990	310	32	.	.	PUNCT
ijassa-990	311	1	the	the	DET
ijassa-990	311	2	kohonen	kohonen	PROPN
ijassa-990	311	3	net	net	NOUN
ijassa-990	311	4	[	[	X
ijassa-990	311	5	19	19	NUM
ijassa-990	311	6	]	]	PUNCT
ijassa-990	311	7	is	be	AUX
ijassa-990	311	8	a	a	DET
ijassa-990	311	9	bilayer	bilayer	NOUN
ijassa-990	311	10	neural	neural	ADJ
ijassa-990	311	11	network	network	NOUN
ijassa-990	311	12	in	in	ADP
ijassa-990	311	13	which	which	PRON
ijassa-990	311	14	the	the	DET
ijassa-990	311	15	output	output	NOUN
ijassa-990	311	16	layer	layer	NOUN
ijassa-990	311	17	consists	consist	VERB
ijassa-990	311	18	of	of	ADP
ijassa-990	311	19	n	n	NOUN
ijassa-990	311	20	neurons	neuron	NOUN
ijassa-990	311	21	with	with	ADP
ijassa-990	311	22	m	m	PROPN
ijassa-990	311	23	inputs	input	NOUN
ijassa-990	311	24	in	in	ADP
ijassa-990	311	25	each	each	DET
ijassa-990	311	26	neuron	neuron	NOUN
ijassa-990	311	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	312	1	the	the	DET
ijassa-990	312	2	output	output	NOUN
ijassa-990	312	3	of	of	ADP
ijassa-990	312	4	the	the	DET
ijassa-990	312	5	j	j	PROPN
ijassa-990	312	6	-	-	PUNCT
ijassa-990	312	7	th	th	VERB
ijassa-990	312	8	neuron	neuron	NOUN
ijassa-990	312	9	is	be	AUX
ijassa-990	312	10	obtained	obtain	VERB
ijassa-990	312	11	according	accord	VERB
ijassa-990	312	12	to	to	ADP
ijassa-990	312	13	the	the	DET
ijassa-990	312	14	following	follow	VERB
ijassa-990	312	15	formula	formula	NOUN
ijassa-990	312	16	:	:	PUNCT
ijassa-990	313	1	yj	yj	PROPN
ijassa-990	313	2	=	=	PUNCT
ijassa-990	313	3	dj	dj	PROPN
ijassa-990	313	4	+	+	CCONJ
ijassa-990	313	5	∑	∑	ADP
ijassa-990	313	6	i∈[0;m	i∈[0;m	X
ijassa-990	313	7	]	]	X
ijassa-990	313	8	wijxi	wijxi	NOUN
ijassa-990	313	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	313	10	where	where	SCONJ
ijassa-990	313	11	x	x	PUNCT
ijassa-990	313	12	=	=	PRON
ijassa-990	313	13	(	(	PUNCT
ijassa-990	313	14	x1	x1	PROPN
ijassa-990	313	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	313	16	...	...	PUNCT
ijassa-990	313	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	313	18	xm	xm	PROPN
ijassa-990	313	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	313	20	is	be	AUX
ijassa-990	313	21	an	an	DET
ijassa-990	313	22	input	input	NOUN
ijassa-990	313	23	vector	vector	NOUN
ijassa-990	313	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	313	25	and	and	CCONJ
ijassa-990	313	26	dj	dj	NOUN
ijassa-990	313	27	is	be	AUX
ijassa-990	313	28	a	a	DET
ijassa-990	313	29	threshold	threshold	NOUN
ijassa-990	313	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	314	1	the	the	DET
ijassa-990	314	2	network	network	NOUN
ijassa-990	314	3	operates	operate	VERB
ijassa-990	314	4	by	by	ADP
ijassa-990	314	5	the	the	DET
ijassa-990	314	6	rule	rule	NOUN
ijassa-990	314	7	“	"	PUNCT
ijassa-990	314	8	winner	winner	NOUN
ijassa-990	314	9	takes	take	VERB
ijassa-990	314	10	it	it	PRON
ijassa-990	314	11	all	all	PRON
ijassa-990	314	12	”	"	PUNCT
ijassa-990	314	13	which	which	PRON
ijassa-990	314	14	determines	determine	VERB
ijassa-990	314	15	the	the	DET
ijassa-990	314	16	leading	lead	VERB
ijassa-990	314	17	output	output	NOUN
ijassa-990	314	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	315	1	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	315	2	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	315	3	operations	operation	NOUN
ijassa-990	315	4	may	may	AUX
ijassa-990	315	5	be	be	AUX
ijassa-990	315	6	used	use	VERB
ijassa-990	315	7	in	in	ADP
ijassa-990	315	8	the	the	DET
ijassa-990	315	9	formula	formula	NOUN
ijassa-990	315	10	as	as	ADP
ijassa-990	315	11	in	in	ADP
ijassa-990	315	12	∨	∨	NUM
ijassa-990	315	13	−	−	PROPN
ijassa-990	315	14	∗	∗	NOUN
ijassa-990	315	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	315	16	(	(	PUNCT
ijassa-990	315	17	3.3	3.3	NUM
ijassa-990	315	18	)	)	PUNCT
ijassa-990	315	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	315	20	and	and	CCONJ
ijassa-990	315	21	∨	∨	NUM
ijassa-990	315	22	−	−	PROPN
ijassa-990	315	23	∧	∧	NOUN
ijassa-990	316	1	[	[	X
ijassa-990	316	2	2	2	NUM
ijassa-990	316	3	]	]	PUNCT
ijassa-990	316	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	316	5	[	[	X
ijassa-990	316	6	1	1	NUM
ijassa-990	316	7	]	]	X
ijassa-990	316	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	316	9	-	-	ADJ
ijassa-990	316	10	valued	value	VERB
ijassa-990	316	11	associative	associative	ADJ
ijassa-990	316	12	memories	memory	NOUN
ijassa-990	316	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	317	1	here	here	ADV
ijassa-990	317	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	317	3	we	we	PRON
ijassa-990	317	4	consider	consider	VERB
ijassa-990	317	5	only	only	ADV
ijassa-990	317	6	a	a	DET
ijassa-990	317	7	variant	variant	NOUN
ijassa-990	317	8	without	without	ADP
ijassa-990	317	9	a	a	DET
ijassa-990	317	10	threshold	threshold	NOUN
ijassa-990	317	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	317	12	with	with	ADP
ijassa-990	317	13	wij	wij	PROPN
ijassa-990	317	14	=	=	SYM
ijassa-990	317	15	0	0	PUNCT
ijassa-990	317	16	if	if	SCONJ
ijassa-990	317	17	i	i	PRON
ijassa-990	317	18	6=	6=	PROPN
ijassa-990	317	19	j	j	PROPN
ijassa-990	317	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	317	21	and	and	CCONJ
ijassa-990	317	22	with	with	ADP
ijassa-990	317	23	a	a	DET
ijassa-990	317	24	unique	unique	ADJ
ijassa-990	317	25	input	input	NOUN
ijassa-990	317	26	x	x	INTJ
ijassa-990	317	27	(	(	PUNCT
ijassa-990	317	28	this	this	PRON
ijassa-990	317	29	is	be	AUX
ijassa-990	317	30	the	the	DET
ijassa-990	317	31	arising	arise	VERB
ijassa-990	317	32	task	task	NOUN
ijassa-990	317	33	in	in	ADP
ijassa-990	317	34	the	the	DET
ijassa-990	317	35	robot	robot	NOUN
ijassa-990	317	36	group	group	NOUN
ijassa-990	317	37	)	)	PUNCT
ijassa-990	317	38	.	.	PUNCT
ijassa-990	318	1	the	the	DET
ijassa-990	318	2	formula	formula	NOUN
ijassa-990	318	3	for	for	ADP
ijassa-990	318	4	neuron	neuron	NOUN
ijassa-990	318	5	outputs	output	NOUN
ijassa-990	318	6	is	be	AUX
ijassa-990	318	7	also	also	ADV
ijassa-990	318	8	different	different	ADJ
ijassa-990	318	9	then	then	ADV
ijassa-990	318	10	:	:	PUNCT
ijassa-990	318	11	yi	yi	NOUN
ijassa-990	318	12	=	=	SYM
ijassa-990	318	13	ti	ti	X
ijassa-990	318	14	∨	∨	NOUN
ijassa-990	318	15	x	x	PROPN
ijassa-990	318	16	>	>	X
ijassa-990	318	17	ti(ti	ti(ti	PROPN
ijassa-990	318	18	→	→	PUNCT
ijassa-990	318	19	(	(	PUNCT
ijassa-990	318	20	ti	ti	PROPN
ijassa-990	318	21	∨	∨	NUM
ijassa-990	318	22	x	x	NOUN
ijassa-990	318	23	)	)	PUNCT
ijassa-990	318	24	)	)	PUNCT
ijassa-990	318	25	(	(	PUNCT
ijassa-990	318	26	4.15	4.15	NUM
ijassa-990	318	27	)	)	PUNCT
ijassa-990	318	28	in	in	ADP
ijassa-990	318	29	the	the	DET
ijassa-990	318	30	expression	expression	NOUN
ijassa-990	318	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	318	32	ti	ti	PROPN
ijassa-990	318	33	are	be	AUX
ijassa-990	318	34	tasks	task	NOUN
ijassa-990	318	35	which	which	PRON
ijassa-990	318	36	the	the	DET
ijassa-990	318	37	i	i	PROPN
ijassa-990	318	38	-	-	PUNCT
ijassa-990	318	39	th	th	VERB
ijassa-990	318	40	robot	robot	NOUN
ijassa-990	318	41	supposes	suppose	VERB
ijassa-990	318	42	to	to	PART
ijassa-990	318	43	perform	perform	VERB
ijassa-990	318	44	(	(	PUNCT
ijassa-990	318	45	its	its	PRON
ijassa-990	318	46	intentions	intention	NOUN
ijassa-990	318	47	)	)	PUNCT
ijassa-990	318	48	,	,	PUNCT
ijassa-990	318	49	and	and	CCONJ
ijassa-990	318	50	ti	ti	X
ijassa-990	318	51	∨	∨	NOUN
ijassa-990	318	52	x	x	SYM
ijassa-990	318	53	denotes	denote	VERB
ijassa-990	318	54	the	the	DET
ijassa-990	318	55	i	i	PROPN
ijassa-990	318	56	-	-	PUNCT
ijassa-990	318	57	th	th	X
ijassa-990	318	58	robot	robot	NOUN
ijassa-990	318	59	intention	intention	NOUN
ijassa-990	318	60	to	to	PART
ijassa-990	318	61	fulfil	fulfil	VERB
ijassa-990	318	62	task	task	NOUN
ijassa-990	318	63	x	x	PUNCT
ijassa-990	318	64	together	together	ADV
ijassa-990	318	65	with	with	ADP
ijassa-990	318	66	the	the	DET
ijassa-990	318	67	other	other	ADJ
ijassa-990	318	68	robot	robot	NOUN
ijassa-990	318	69	tasks	task	NOUN
ijassa-990	318	70	.	.	PUNCT
ijassa-990	319	1	§	§	PROPN
ijassa-990	319	2	if	if	SCONJ
ijassa-990	319	3	we	we	PRON
ijassa-990	319	4	chose	choose	VERB
ijassa-990	319	5	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	319	6	=	=	SYM
ijassa-990	319	7	0	0	NUM
ijassa-990	319	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	319	9	then	then	ADV
ijassa-990	319	10	ex2	ex2	PROPN
ijassa-990	319	11	=	=	NOUN
ijassa-990	319	12	0	0	PROPN
ijassa-990	319	13	that	that	PRON
ijassa-990	319	14	is	be	AUX
ijassa-990	319	15	also	also	ADV
ijassa-990	319	16	possible	possible	ADJ
ijassa-990	319	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	320	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	320	2	c	c	ADP
ijassa-990	320	3	©	©	PROPN
ijassa-990	320	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	320	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	320	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	321	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	321	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	321	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	321	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	321	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	321	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	321	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	321	8	80	80	NUM
ijassa-990	321	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	321	10	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	321	11	fig	fig	PROPN
ijassa-990	321	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	322	1	4.3	4.3	NUM
ijassa-990	322	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	323	1	the	the	DET
ijassa-990	323	2	neural	neural	ADJ
ijassa-990	323	3	network	network	NOUN
ijassa-990	323	4	topology	topology	NOUN
ijassa-990	323	5	for	for	ADP
ijassa-990	323	6	the	the	DET
ijassa-990	323	7	system	system	NOUN
ijassa-990	323	8	task	task	NOUN
ijassa-990	323	9	choice	choice	NOUN
ijassa-990	323	10	the	the	DET
ijassa-990	323	11	right	right	ADJ
ijassa-990	323	12	part	part	NOUN
ijassa-990	323	13	of	of	ADP
ijassa-990	323	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	323	15	4.15	4.15	NUM
ijassa-990	323	16	)	)	PUNCT
ijassa-990	323	17	is	be	AUX
ijassa-990	323	18	a	a	DET
ijassa-990	323	19	consequent	consequent	NOUN
ijassa-990	323	20	of	of	ADP
ijassa-990	323	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	323	22	3.3	3.3	NUM
ijassa-990	323	23	)	)	PUNCT
ijassa-990	323	24	and	and	CCONJ
ijassa-990	323	25	corresponds	correspond	VERB
ijassa-990	323	26	to	to	ADP
ijassa-990	323	27	the	the	DET
ijassa-990	323	28	usual	usual	ADJ
ijassa-990	323	29	logic	logic	NOUN
ijassa-990	323	30	rule	rule	NOUN
ijassa-990	323	31	:	:	PUNCT
ijassa-990	323	32	[	[	X
ijassa-990	323	33	a	a	DET
ijassa-990	323	34	∧	∧	PROPN
ijassa-990	323	35	(	(	PUNCT
ijassa-990	323	36	a⇒	a⇒	PROPN
ijassa-990	323	37	b)]⇒	b)]⇒	PROPN
ijassa-990	323	38	b.	b.	PROPN
ijassa-990	323	39	that	that	PRON
ijassa-990	323	40	means	mean	VERB
ijassa-990	323	41	we	we	PRON
ijassa-990	323	42	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	323	43	b	b	NOUN
ijassa-990	323	44	if	if	SCONJ
ijassa-990	323	45	we	we	PRON
ijassa-990	323	46	have	have	VERB
ijassa-990	323	47	a	a	PRON
ijassa-990	323	48	,	,	PUNCT
ijassa-990	323	49	and	and	CCONJ
ijassa-990	323	50	a	a	DET
ijassa-990	323	51	entails	entail	NOUN
ijassa-990	323	52	b.	b.	NOUN
ijassa-990	323	53	the	the	DET
ijassa-990	323	54	formula	formula	NOUN
ijassa-990	323	55	has	have	VERB
ijassa-990	323	56	the	the	DET
ijassa-990	323	57	same	same	ADJ
ijassa-990	323	58	meaning	meaning	NOUN
ijassa-990	323	59	in	in	ADP
ijassa-990	323	60	the	the	DET
ijassa-990	323	61	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	323	62	case	case	NOUN
ijassa-990	323	63	:	:	PUNCT
ijassa-990	323	64	ac	ac	PROPN
ijassa-990	323	65	6	6	NUM
ijassa-990	323	66	b	b	NOUN
ijassa-990	323	67	,	,	PUNCT
ijassa-990	323	68	where	where	SCONJ
ijassa-990	323	69	c	c	PROPN
ijassa-990	323	70	6	6	NUM
ijassa-990	323	71	a→	a→	X
ijassa-990	323	72	b.	b.	NOUN
ijassa-990	323	73	hence	hence	ADV
ijassa-990	323	74	,	,	PUNCT
ijassa-990	323	75	we	we	PRON
ijassa-990	323	76	take	take	VERB
ijassa-990	323	77	ti	ti	NOUN
ijassa-990	323	78	∨	∨	NOUN
ijassa-990	323	79	x	x	PUNCT
ijassa-990	323	80	as	as	ADP
ijassa-990	323	81	an	an	DET
ijassa-990	323	82	output	output	NOUN
ijassa-990	323	83	and	and	CCONJ
ijassa-990	323	84	we	we	PRON
ijassa-990	323	85	might	might	AUX
ijassa-990	323	86	have	have	VERB
ijassa-990	323	87	an	an	DET
ijassa-990	323	88	extremal	extremal	ADJ
ijassa-990	323	89	principal	principal	NOUN
ijassa-990	323	90	to	to	PART
ijassa-990	323	91	choose	choose	VERB
ijassa-990	323	92	the	the	DET
ijassa-990	323	93	necessary	necessary	ADJ
ijassa-990	323	94	output	output	NOUN
ijassa-990	323	95	.	.	PUNCT
ijassa-990	324	1	we	we	PRON
ijassa-990	324	2	take	take	VERB
ijassa-990	324	3	here	here	ADV
ijassa-990	324	4	mini[ti	mini[ti	PROPN
ijassa-990	324	5	∨	∨	NOUN
ijassa-990	324	6	x	x	X
ijassa-990	324	7	]	]	X
ijassa-990	324	8	as	as	ADP
ijassa-990	324	9	the	the	DET
ijassa-990	324	10	principal	principal	NOUN
ijassa-990	324	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	324	12	because	because	SCONJ
ijassa-990	324	13	it	it	PRON
ijassa-990	324	14	is	be	AUX
ijassa-990	324	15	naturally	naturally	ADV
ijassa-990	324	16	to	to	PART
ijassa-990	324	17	chose	chose	VERB
ijassa-990	324	18	a	a	DET
ijassa-990	324	19	robot	robot	NOUN
ijassa-990	324	20	with	with	ADP
ijassa-990	324	21	a	a	DET
ijassa-990	324	22	minimal	minimal	ADJ
ijassa-990	324	23	set	set	NOUN
ijassa-990	324	24	of	of	ADP
ijassa-990	324	25	tasks	task	NOUN
ijassa-990	324	26	which	which	PRON
ijassa-990	324	27	it	it	PRON
ijassa-990	324	28	is	be	AUX
ijassa-990	324	29	supposed	suppose	VERB
ijassa-990	324	30	to	to	PART
ijassa-990	324	31	perform	perform	VERB
ijassa-990	324	32	.	.	PUNCT
ijassa-990	325	1	clearly	clearly	ADV
ijassa-990	325	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	325	3	we	we	PRON
ijassa-990	325	4	take	take	VERB
ijassa-990	325	5	several	several	ADJ
ijassa-990	325	6	such	such	ADJ
ijassa-990	325	7	outputs	output	NOUN
ijassa-990	325	8	in	in	ADP
ijassa-990	325	9	the	the	DET
ijassa-990	325	10	absence	absence	NOUN
ijassa-990	325	11	of	of	ADP
ijassa-990	325	12	the	the	DET
ijassa-990	325	13	minimum	minimum	NOUN
ijassa-990	325	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	326	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	326	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	326	3	we	we	PRON
ijassa-990	326	4	consider	consider	VERB
ijassa-990	326	5	the	the	DET
ijassa-990	326	6	neural	neural	ADJ
ijassa-990	326	7	network	network	NOUN
ijassa-990	326	8	depicted	depict	VERB
ijassa-990	326	9	in	in	ADP
ijassa-990	326	10	fig	fig	NOUN
ijassa-990	326	11	.	.	PUNCT
ijassa-990	327	1	4.3	4.3	NUM
ijassa-990	327	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	327	3	in	in	ADP
ijassa-990	327	4	which	which	PRON
ijassa-990	327	5	the	the	DET
ijassa-990	327	6	input	input	NOUN
ijassa-990	327	7	variable	variable	NOUN
ijassa-990	327	8	x	x	NOUN
ijassa-990	327	9	is	be	AUX
ijassa-990	327	10	an	an	DET
ijassa-990	327	11	arising	arise	VERB
ijassa-990	327	12	task	task	NOUN
ijassa-990	327	13	in	in	ADP
ijassa-990	327	14	the	the	DET
ijassa-990	327	15	robot	robot	NOUN
ijassa-990	327	16	group	group	NOUN
ijassa-990	327	17	which	which	PRON
ijassa-990	327	18	is	be	AUX
ijassa-990	327	19	fulfilling	fulfil	VERB
ijassa-990	327	20	tasks	task	NOUN
ijassa-990	327	21	ti	ti	X
ijassa-990	327	22	at	at	ADP
ijassa-990	327	23	the	the	DET
ijassa-990	327	24	current	current	ADJ
ijassa-990	327	25	time	time	NOUN
ijassa-990	327	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	328	1	an	an	DET
ijassa-990	328	2	arising	arise	VERB
ijassa-990	328	3	task	task	NOUN
ijassa-990	328	4	may	may	AUX
ijassa-990	328	5	be	be	AUX
ijassa-990	328	6	here	here	ADV
ijassa-990	328	7	x1	x1	NUM
ijassa-990	328	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	328	9	e	e	NOUN
ijassa-990	328	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	328	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	328	12	x3	x3	ADJ
ijassa-990	328	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	328	14	since	since	SCONJ
ijassa-990	328	15	stupor	stupor	ADJ
ijassa-990	328	16	x2	x2	PROPN
ijassa-990	328	17	refers	refer	VERB
ijassa-990	328	18	to	to	ADP
ijassa-990	328	19	only	only	ADV
ijassa-990	328	20	one	one	NUM
ijassa-990	328	21	concrete	concrete	ADJ
ijassa-990	328	22	robot	robot	NOUN
ijassa-990	328	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	328	24	but	but	CCONJ
ijassa-990	328	25	not	not	PART
ijassa-990	328	26	to	to	ADP
ijassa-990	328	27	all	all	PRON
ijassa-990	328	28	of	of	ADP
ijassa-990	328	29	them	they	PRON
ijassa-990	328	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	329	1	we	we	PRON
ijassa-990	329	2	might	might	AUX
ijassa-990	329	3	choose	choose	VERB
ijassa-990	329	4	now	now	ADV
ijassa-990	329	5	the	the	DET
ijassa-990	329	6	necessary	necessary	ADJ
ijassa-990	329	7	output	output	NOUN
ijassa-990	329	8	for	for	ADP
ijassa-990	329	9	different	different	ADJ
ijassa-990	329	10	input	input	NOUN
ijassa-990	329	11	cases	case	NOUN
ijassa-990	329	12	and	and	CCONJ
ijassa-990	329	13	tasks	task	NOUN
ijassa-990	329	14	performed	perform	VERB
ijassa-990	329	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	330	1	here	here	ADV
ijassa-990	330	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	330	3	we	we	PRON
ijassa-990	330	4	will	will	AUX
ijassa-990	330	5	use	use	VERB
ijassa-990	330	6	an	an	DET
ijassa-990	330	7	extended	extended	ADJ
ijassa-990	330	8	form	form	NOUN
ijassa-990	330	9	for	for	ADP
ijassa-990	330	10	outputs	output	NOUN
ijassa-990	330	11	instead	instead	ADV
ijassa-990	330	12	of	of	ADP
ijassa-990	330	13	(	(	PUNCT
ijassa-990	330	14	4.15	4.15	NUM
ijassa-990	330	15	):	):	PUNCT
ijassa-990	330	16	tix	tix	NOUN
ijassa-990	330	17	6	6	NUM
ijassa-990	330	18	ti	ti	NOUN
ijassa-990	330	19	∨	∨	NUM
ijassa-990	330	20	x	x	SYM
ijassa-990	330	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	330	22	“	"	PUNCT
ijassa-990	330	23	there	there	PRON
ijassa-990	330	24	was	be	VERB
ijassa-990	330	25	ti	ti	NOUN
ijassa-990	330	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	330	27	now	now	ADV
ijassa-990	330	28	x	x	PUNCT
ijassa-990	330	29	arises	arise	NOUN
ijassa-990	330	30	,	,	PUNCT
ijassa-990	330	31	entails	entail	VERB
ijassa-990	330	32	ti	ti	NOUN
ijassa-990	330	33	∨	∨	NOUN
ijassa-990	330	34	x	x	NOUN
ijassa-990	330	35	”	"	PUNCT
ijassa-990	330	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	330	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	330	38	in	in	ADP
ijassa-990	330	39	the	the	DET
ijassa-990	330	40	case	case	NOUN
ijassa-990	330	41	of	of	ADP
ijassa-990	330	42	x	x	SYM
ijassa-990	330	43	6	6	NUM
ijassa-990	330	44	ti	ti	NOUN
ijassa-990	330	45	→	→	SYM
ijassa-990	330	46	(	(	PUNCT
ijassa-990	330	47	ti	ti	PROPN
ijassa-990	330	48	∨	∨	NUM
ijassa-990	330	49	x	x	NOUN
ijassa-990	330	50	)	)	PUNCT
ijassa-990	330	51	.	.	PUNCT
ijassa-990	331	1	let	let	VERB
ijassa-990	331	2	us	we	PRON
ijassa-990	331	3	suppose	suppose	VERB
ijassa-990	331	4	a	a	DET
ijassa-990	331	5	standard	standard	ADJ
ijassa-990	331	6	situation	situation	NOUN
ijassa-990	331	7	:	:	PUNCT
ijassa-990	331	8	robots	robot	NOUN
ijassa-990	331	9	are	be	AUX
ijassa-990	331	10	looking	look	VERB
ijassa-990	331	11	for	for	ADP
ijassa-990	331	12	a	a	DET
ijassa-990	331	13	trash	trash	NOUN
ijassa-990	331	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	331	15	remove	remove	VERB
ijassa-990	331	16	it	it	PRON
ijassa-990	331	17	.	.	PUNCT
ijassa-990	332	1	then	then	ADV
ijassa-990	332	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	332	3	if	if	SCONJ
ijassa-990	332	4	a	a	DET
ijassa-990	332	5	search	search	NOUN
ijassa-990	332	6	task	task	NOUN
ijassa-990	332	7	x1	x1	PROPN
ijassa-990	332	8	arises	arise	VERB
ijassa-990	332	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	332	10	some	some	PRON
ijassa-990	332	11	of	of	ADP
ijassa-990	332	12	the	the	DET
ijassa-990	332	13	robots	robot	NOUN
ijassa-990	332	14	already	already	ADV
ijassa-990	332	15	performing	perform	VERB
ijassa-990	332	16	x1	x1	PROPN
ijassa-990	332	17	will	will	AUX
ijassa-990	332	18	include	include	VERB
ijassa-990	332	19	this	this	DET
ijassa-990	332	20	new	new	ADJ
ijassa-990	332	21	task	task	NOUN
ijassa-990	332	22	into	into	ADP
ijassa-990	332	23	their	their	PRON
ijassa-990	332	24	intention	intention	NOUN
ijassa-990	332	25	set	set	NOUN
ijassa-990	332	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	333	1	indeed	indeed	ADV
ijassa-990	333	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	333	3	x1x1	x1x1	PUNCT
ijassa-990	333	4	=	=	PUNCT
ijassa-990	333	5	x1	x1	PROPN
ijassa-990	333	6	is	be	AUX
ijassa-990	333	7	the	the	DET
ijassa-990	333	8	minimal	minimal	ADJ
ijassa-990	333	9	intention	intention	NOUN
ijassa-990	333	10	of	of	ADP
ijassa-990	333	11	joined	joined	ADJ
ijassa-990	333	12	tasks	task	NOUN
ijassa-990	333	13	.	.	PUNCT
ijassa-990	334	1	a	a	DET
ijassa-990	334	2	robot	robot	NOUN
ijassa-990	334	3	fulfilling	fulfil	VERB
ijassa-990	334	4	subtask	subtask	NOUN
ijassa-990	334	5	d4	d4	PROPN
ijassa-990	334	6	of	of	ADP
ijassa-990	334	7	x1	x1	PROPN
ijassa-990	334	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	334	9	the	the	DET
ijassa-990	334	10	camera	camera	NOUN
ijassa-990	334	11	operation	operation	NOUN
ijassa-990	334	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	334	13	may	may	AUX
ijassa-990	334	14	also	also	ADV
ijassa-990	334	15	include	include	VERB
ijassa-990	334	16	the	the	DET
ijassa-990	334	17	new	new	ADJ
ijassa-990	334	18	task	task	NOUN
ijassa-990	334	19	into	into	ADP
ijassa-990	334	20	its	its	PRON
ijassa-990	334	21	intentions	intention	NOUN
ijassa-990	334	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	334	23	since	since	SCONJ
ijassa-990	334	24	d4x1	d4x1	PROPN
ijassa-990	334	25	=	=	SYM
ijassa-990	334	26	x1	x1	PROPN
ijassa-990	334	27	.	.	PUNCT
ijassa-990	335	1	such	such	DET
ijassa-990	335	2	a	a	DET
ijassa-990	335	3	state	state	NOUN
ijassa-990	335	4	d4	d4	NOUN
ijassa-990	335	5	may	may	AUX
ijassa-990	335	6	happen	happen	VERB
ijassa-990	335	7	if	if	SCONJ
ijassa-990	335	8	a	a	DET
ijassa-990	335	9	searching	searching	NOUN
ijassa-990	335	10	robot	robot	NOUN
ijassa-990	335	11	falls	fall	VERB
ijassa-990	335	12	into	into	ADP
ijassa-990	335	13	a	a	DET
ijassa-990	335	14	stupor	stupor	NOUN
ijassa-990	335	15	:	:	PUNCT
ijassa-990	335	16	x1x2	x1x2	X
ijassa-990	335	17	=	=	PUNCT
ijassa-990	335	18	d4	d4	PROPN
ijassa-990	335	19	.	.	PUNCT
ijassa-990	336	1	a	a	DET
ijassa-990	336	2	robot	robot	NOUN
ijassa-990	336	3	moving	move	VERB
ijassa-990	336	4	without	without	ADP
ijassa-990	336	5	any	any	DET
ijassa-990	336	6	other	other	ADJ
ijassa-990	336	7	task	task	NOUN
ijassa-990	336	8	(	(	PUNCT
ijassa-990	336	9	subtask	subtask	NOUN
ijassa-990	336	10	d1	d1	PROPN
ijassa-990	336	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	336	12	e.g.	e.g.	ADV
ijassa-990	336	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	336	14	which	which	PRON
ijassa-990	336	15	return	return	VERB
ijassa-990	336	16	after	after	ADP
ijassa-990	336	17	the	the	DET
ijassa-990	336	18	trash	trash	NOUN
ijassa-990	336	19	remove	remove	NOUN
ijassa-990	336	20	)	)	PUNCT
ijassa-990	336	21	may	may	AUX
ijassa-990	336	22	also	also	ADV
ijassa-990	336	23	switch	switch	VERB
ijassa-990	336	24	to	to	ADP
ijassa-990	336	25	this	this	DET
ijassa-990	336	26	new	new	ADJ
ijassa-990	336	27	one	one	NOUN
ijassa-990	336	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	336	29	since	since	SCONJ
ijassa-990	336	30	d1x1	d1x1	NOUN
ijassa-990	336	31	=	=	SYM
ijassa-990	336	32	d1	d1	PROPN
ijassa-990	336	33	<	<	X
ijassa-990	337	1	x1	x1	PROPN
ijassa-990	337	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	338	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	338	2	a	a	DET
ijassa-990	338	3	task	task	NOUN
ijassa-990	338	4	e	e	NOUN
ijassa-990	338	5	of	of	ADP
ijassa-990	338	6	taking	take	VERB
ijassa-990	338	7	out	out	ADP
ijassa-990	338	8	the	the	DET
ijassa-990	338	9	trash	trash	NOUN
ijassa-990	338	10	arises	arise	VERB
ijassa-990	338	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	338	12	then	then	ADV
ijassa-990	338	13	it	it	PRON
ijassa-990	338	14	will	will	AUX
ijassa-990	338	15	be	be	AUX
ijassa-990	338	16	performed	perform	VERB
ijassa-990	338	17	by	by	ADP
ijassa-990	338	18	a	a	DET
ijassa-990	338	19	robot	robot	NOUN
ijassa-990	338	20	already	already	ADV
ijassa-990	338	21	removing	remove	VERB
ijassa-990	338	22	the	the	DET
ijassa-990	338	23	debris	debris	NOUN
ijassa-990	338	24	:	:	PUNCT
ijassa-990	338	25	ee	ee	X
ijassa-990	338	26	=	=	SYM
ijassa-990	338	27	e	e	PROPN
ijassa-990	338	28	is	be	AUX
ijassa-990	338	29	the	the	DET
ijassa-990	338	30	minimal	minimal	ADJ
ijassa-990	338	31	value	value	NOUN
ijassa-990	338	32	in	in	ADP
ijassa-990	338	33	the	the	DET
ijassa-990	338	34	standard	standard	ADJ
ijassa-990	338	35	situation	situation	NOUN
ijassa-990	338	36	.	.	PUNCT
ijassa-990	339	1	though	though	ADV
ijassa-990	339	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	339	3	a	a	DET
ijassa-990	339	4	moving	move	VERB
ijassa-990	339	5	robot	robot	NOUN
ijassa-990	339	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	339	7	in	in	ADP
ijassa-990	339	8	d1	d1	NOUN
ijassa-990	339	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	339	10	or	or	CCONJ
ijassa-990	339	11	a	a	DET
ijassa-990	339	12	grabbing	grab	VERB
ijassa-990	339	13	one	one	NUM
ijassa-990	339	14	(	(	PUNCT
ijassa-990	339	15	in	in	ADP
ijassa-990	339	16	d3	d3	PROPN
ijassa-990	339	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	339	18	may	may	AUX
ijassa-990	339	19	also	also	ADV
ijassa-990	339	20	switch	switch	VERB
ijassa-990	339	21	to	to	ADP
ijassa-990	339	22	taking	take	VERB
ijassa-990	339	23	out	out	ADP
ijassa-990	339	24	:	:	PUNCT
ijassa-990	339	25	d1e	d1e	NOUN
ijassa-990	339	26	=	=	PUNCT
ijassa-990	339	27	d1	d1	X
ijassa-990	339	28	<	<	X
ijassa-990	339	29	e	e	X
ijassa-990	339	30	,	,	PUNCT
ijassa-990	339	31	d3e	d3e	PROPN
ijassa-990	339	32	=	=	PRON
ijassa-990	339	33	e.	e.	PROPN
ijassa-990	339	34	the	the	DET
ijassa-990	339	35	latter	latter	ADJ
ijassa-990	339	36	case	case	NOUN
ijassa-990	339	37	arises	arise	VERB
ijassa-990	339	38	after	after	ADP
ijassa-990	339	39	sawing	saw	VERB
ijassa-990	339	40	when	when	SCONJ
ijassa-990	339	41	only	only	ADV
ijassa-990	339	42	grabbing	grab	VERB
ijassa-990	339	43	remains	remain	NOUN
ijassa-990	339	44	.	.	PUNCT
ijassa-990	340	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	340	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	340	3	sawn	sawn	NOUN
ijassa-990	340	4	-	-	PUNCT
ijassa-990	340	5	off	off	ADP
ijassa-990	340	6	pieces	piece	NOUN
ijassa-990	340	7	may	may	AUX
ijassa-990	340	8	be	be	AUX
ijassa-990	340	9	removed	remove	VERB
ijassa-990	340	10	by	by	ADP
ijassa-990	340	11	the	the	DET
ijassa-990	340	12	same	same	ADJ
ijassa-990	340	13	robot	robot	NOUN
ijassa-990	340	14	that	that	PRON
ijassa-990	340	15	has	have	AUX
ijassa-990	340	16	sawn	saw	VERB
ijassa-990	340	17	them	they	PRON
ijassa-990	340	18	off	off	ADP
ijassa-990	340	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	340	20	or	or	CCONJ
ijassa-990	340	21	one	one	NUM
ijassa-990	340	22	robot	robot	NOUN
ijassa-990	340	23	can	can	AUX
ijassa-990	340	24	saw	saw	VERB
ijassa-990	340	25	,	,	PUNCT
ijassa-990	340	26	and	and	CCONJ
ijassa-990	340	27	another	another	PRON
ijassa-990	340	28	remove	remove	VERB
ijassa-990	340	29	the	the	DET
ijassa-990	340	30	sawn	sawn	NOUN
ijassa-990	340	31	-	-	PUNCT
ijassa-990	340	32	off	off	ADP
ijassa-990	340	33	pieces	piece	NOUN
ijassa-990	340	34	.	.	PUNCT
ijassa-990	341	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	341	2	a	a	DET
ijassa-990	341	3	task	task	NOUN
ijassa-990	341	4	of	of	ADP
ijassa-990	341	5	garbage	garbage	NOUN
ijassa-990	341	6	sawing	saw	VERB
ijassa-990	341	7	x3	x3	PROPN
ijassa-990	341	8	arises	arise	VERB
ijassa-990	341	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	341	10	then	then	ADV
ijassa-990	341	11	it	it	PRON
ijassa-990	341	12	will	will	AUX
ijassa-990	341	13	be	be	AUX
ijassa-990	341	14	performed	perform	VERB
ijassa-990	341	15	by	by	ADP
ijassa-990	341	16	one	one	NUM
ijassa-990	341	17	of	of	ADP
ijassa-990	341	18	robots	robot	NOUN
ijassa-990	341	19	already	already	ADV
ijassa-990	341	20	fulfilling	fulfil	VERB
ijassa-990	341	21	sawing	saw	VERB
ijassa-990	341	22	(	(	PUNCT
ijassa-990	341	23	x3x3	x3x3	PROPN
ijassa-990	341	24	=	=	SYM
ijassa-990	341	25	x3	x3	ADJ
ijassa-990	341	26	)	)	PUNCT
ijassa-990	341	27	,	,	PUNCT
ijassa-990	341	28	or	or	CCONJ
ijassa-990	341	29	by	by	ADP
ijassa-990	341	30	a	a	DET
ijassa-990	341	31	robot	robot	NOUN
ijassa-990	341	32	in	in	ADP
ijassa-990	341	33	grabbing	grab	VERB
ijassa-990	341	34	:	:	PUNCT
ijassa-990	341	35	d3x3	d3x3	X
ijassa-990	342	1	=	=	SYM
ijassa-990	342	2	x3	x3	ADJ
ijassa-990	342	3	—	—	PUNCT
ijassa-990	342	4	these	these	DET
ijassa-990	342	5	values	value	NOUN
ijassa-990	342	6	are	be	AUX
ijassa-990	342	7	minimal	minimal	ADJ
ijassa-990	342	8	.	.	PUNCT
ijassa-990	343	1	the	the	DET
ijassa-990	343	2	latter	latter	ADJ
ijassa-990	343	3	situation	situation	NOUN
ijassa-990	343	4	arises	arise	VERB
ijassa-990	343	5	when	when	SCONJ
ijassa-990	343	6	the	the	DET
ijassa-990	343	7	robot	robot	NOUN
ijassa-990	343	8	picking	pick	VERB
ijassa-990	343	9	up	up	ADP
ijassa-990	343	10	the	the	DET
ijassa-990	343	11	debris	debris	NOUN
ijassa-990	343	12	can	can	AUX
ijassa-990	343	13	not	not	PART
ijassa-990	343	14	lift	lift	VERB
ijassa-990	343	15	it	it	PRON
ijassa-990	343	16	:	:	PUNCT
ijassa-990	343	17	ex2	ex2	PROPN
ijassa-990	343	18	=	=	PROPN
ijassa-990	343	19	d3	d3	PROPN
ijassa-990	343	20	—	—	PUNCT
ijassa-990	343	21	only	only	ADV
ijassa-990	343	22	the	the	DET
ijassa-990	343	23	grabbing	grabbing	NOUN
ijassa-990	343	24	remains	remain	VERB
ijassa-990	343	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	344	1	if	if	SCONJ
ijassa-990	344	2	the	the	DET
ijassa-990	344	3	robot	robot	NOUN
ijassa-990	344	4	can	can	AUX
ijassa-990	344	5	not	not	PART
ijassa-990	344	6	saw	see	VERB
ijassa-990	344	7	the	the	DET
ijassa-990	344	8	trash	trash	NOUN
ijassa-990	344	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	344	10	it	it	PRON
ijassa-990	344	11	switches	switch	VERB
ijassa-990	344	12	to	to	ADP
ijassa-990	344	13	grabbing	grab	VERB
ijassa-990	344	14	:	:	PUNCT
ijassa-990	344	15	x3x2	x3x2	ADP
ijassa-990	344	16	=	=	SYM
ijassa-990	344	17	d3	d3	PROPN
ijassa-990	344	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	345	1	however	however	ADV
ijassa-990	345	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	345	3	in	in	ADP
ijassa-990	345	4	this	this	DET
ijassa-990	345	5	situation	situation	NOUN
ijassa-990	345	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	345	7	no	no	DET
ijassa-990	345	8	regular	regular	ADJ
ijassa-990	345	9	task	task	NOUN
ijassa-990	345	10	can	can	AUX
ijassa-990	345	11	be	be	AUX
ijassa-990	345	12	performed	perform	VERB
ijassa-990	345	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	345	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	345	15	collective	collective	ADJ
ijassa-990	345	16	removing	removing	NOUN
ijassa-990	345	17	is	be	AUX
ijassa-990	345	18	required	require	VERB
ijassa-990	345	19	:	:	PUNCT
ijassa-990	346	1	d3e	d3e	PROPN
ijassa-990	346	2	=	=	SYM
ijassa-990	346	3	e	e	NOUN
ijassa-990	346	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	346	5	where	where	SCONJ
ijassa-990	346	6	the	the	DET
ijassa-990	346	7	task	task	NOUN
ijassa-990	346	8	e	e	PROPN
ijassa-990	346	9	is	be	AUX
ijassa-990	346	10	a	a	DET
ijassa-990	346	11	part	part	NOUN
ijassa-990	346	12	of	of	ADP
ijassa-990	346	13	the	the	DET
ijassa-990	346	14	collective	collective	ADJ
ijassa-990	346	15	action	action	NOUN
ijassa-990	346	16	.	.	PUNCT
ijassa-990	347	1	but	but	CCONJ
ijassa-990	347	2	this	this	DET
ijassa-990	347	3	decision	decision	NOUN
ijassa-990	347	4	is	be	AUX
ijassa-990	347	5	external	external	ADJ
ijassa-990	347	6	to	to	ADP
ijassa-990	347	7	the	the	DET
ijassa-990	347	8	neural	neural	ADJ
ijassa-990	347	9	network	network	NOUN
ijassa-990	347	10	application	application	NOUN
ijassa-990	347	11	.	.	PUNCT
ijassa-990	348	1	also	also	ADV
ijassa-990	348	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	348	3	such	such	DET
ijassa-990	348	4	an	an	DET
ijassa-990	348	5	external	external	ADJ
ijassa-990	348	6	decision	decision	NOUN
ijassa-990	348	7	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	348	8	c	c	ADP
ijassa-990	348	9	©	©	PROPN
ijassa-990	348	10	2020	2020	NUM
ijassa-990	348	11	assa	assa	NOUN
ijassa-990	348	12	.	.	PUNCT
ijassa-990	349	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	349	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	349	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	349	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	349	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	349	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	349	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	349	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	349	9	-	-	ADJ
ijassa-990	349	10	valued	value	VERB
ijassa-990	349	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	349	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	349	13	ii	ii	PROPN
ijassa-990	349	14	81	81	NUM
ijassa-990	349	15	is	be	AUX
ijassa-990	349	16	needed	need	VERB
ijassa-990	349	17	if	if	SCONJ
ijassa-990	349	18	the	the	DET
ijassa-990	349	19	robot	robot	NOUN
ijassa-990	349	20	can	can	AUX
ijassa-990	349	21	not	not	PART
ijassa-990	349	22	grab	grab	VERB
ijassa-990	349	23	the	the	DET
ijassa-990	349	24	trash	trash	NOUN
ijassa-990	349	25	:	:	PUNCT
ijassa-990	349	26	ex2	ex2	PROPN
ijassa-990	349	27	=	=	PUNCT
ijassa-990	349	28	d3	d3	PROPN
ijassa-990	349	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	349	30	then	then	ADV
ijassa-990	349	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	349	32	d3x2	d3x2	PROPN
ijassa-990	349	33	=	=	PUNCT
ijassa-990	349	34	d3	d3	PROPN
ijassa-990	349	35	,	,	PUNCT
ijassa-990	349	36	and	and	CCONJ
ijassa-990	349	37	we	we	PRON
ijassa-990	349	38	obtain	obtain	VERB
ijassa-990	349	39	in	in	ADP
ijassa-990	349	40	two	two	NUM
ijassa-990	349	41	iterations	iteration	NOUN
ijassa-990	349	42	x2x2	x2x2	PUNCT
ijassa-990	349	43	=	=	SYM
ijassa-990	349	44	d3	d3	PROPN
ijassa-990	349	45	or	or	CCONJ
ijassa-990	349	46	x2x2	x2x2	PUNCT
ijassa-990	349	47	=	=	SYM
ijassa-990	349	48	0	0	X
ijassa-990	349	49	.	.	PUNCT
ijassa-990	350	1	thus	thus	ADV
ijassa-990	350	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	350	3	we	we	PRON
ijassa-990	350	4	see	see	VERB
ijassa-990	350	5	that	that	SCONJ
ijassa-990	350	6	the	the	DET
ijassa-990	350	7	system	system	NOUN
ijassa-990	350	8	of	of	ADP
ijassa-990	350	9	robots	robot	NOUN
ijassa-990	350	10	behaves	behave	VERB
ijassa-990	350	11	quite	quite	ADV
ijassa-990	350	12	reasonable	reasonable	ADJ
ijassa-990	350	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	350	14	and	and	CCONJ
ijassa-990	350	15	the	the	DET
ijassa-990	350	16	behaviour	behaviour	NOUN
ijassa-990	350	17	is	be	AUX
ijassa-990	350	18	due	due	ADJ
ijassa-990	350	19	only	only	ADV
ijassa-990	350	20	to	to	ADP
ijassa-990	350	21	our	our	PRON
ijassa-990	350	22	choice	choice	NOUN
ijassa-990	350	23	of	of	ADP
ijassa-990	350	24	basic	basic	ADJ
ijassa-990	350	25	multiplications	multiplication	NOUN
ijassa-990	350	26	in	in	ADP
ijassa-990	350	27	the	the	DET
ijassa-990	350	28	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	350	29	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	350	30	.	.	PUNCT
ijassa-990	351	1	5	5	X
ijassa-990	351	2	.	.	X
ijassa-990	351	3	conclusion	conclusion	NOUN
ijassa-990	351	4	a	a	DET
ijassa-990	351	5	new	new	ADJ
ijassa-990	351	6	concept	concept	NOUN
ijassa-990	351	7	of	of	ADP
ijassa-990	351	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	351	9	-	-	ADJ
ijassa-990	351	10	valued	value	VERB
ijassa-990	351	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	351	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	351	13	with	with	ADP
ijassa-990	351	14	variables	variable	NOUN
ijassa-990	351	15	and	and	CCONJ
ijassa-990	351	16	weights	weight	NOUN
ijassa-990	351	17	taking	take	VERB
ijassa-990	351	18	values	value	NOUN
ijassa-990	351	19	in	in	ADP
ijassa-990	351	20	a	a	DET
ijassa-990	351	21	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	351	22	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	351	23	was	be	AUX
ijassa-990	351	24	introduced	introduce	VERB
ijassa-990	351	25	in	in	ADP
ijassa-990	351	26	this	this	DET
ijassa-990	351	27	study	study	NOUN
ijassa-990	351	28	.	.	PUNCT
ijassa-990	352	1	the	the	DET
ijassa-990	352	2	concept	concept	NOUN
ijassa-990	352	3	continues	continue	VERB
ijassa-990	352	4	a	a	DET
ijassa-990	352	5	row	row	NOUN
ijassa-990	352	6	of	of	ADP
ijassa-990	352	7	studies	study	NOUN
ijassa-990	352	8	in	in	ADP
ijassa-990	352	9	which	which	PRON
ijassa-990	352	10	the	the	DET
ijassa-990	352	11	state	state	NOUN
ijassa-990	352	12	of	of	ADP
ijassa-990	352	13	a	a	DET
ijassa-990	352	14	system	system	NOUN
ijassa-990	352	15	is	be	AUX
ijassa-990	352	16	estimated	estimate	VERB
ijassa-990	352	17	not	not	PART
ijassa-990	352	18	by	by	ADP
ijassa-990	352	19	numbers	number	NOUN
ijassa-990	352	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	352	21	but	but	CCONJ
ijassa-990	352	22	by	by	ADP
ijassa-990	352	23	elements	element	NOUN
ijassa-990	352	24	of	of	ADP
ijassa-990	352	25	a	a	DET
ijassa-990	352	26	partially	partially	ADV
ijassa-990	352	27	ordered	order	VERB
ijassa-990	352	28	set	set	NOUN
ijassa-990	352	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	352	30	namely	namely	ADV
ijassa-990	352	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	352	32	the	the	DET
ijassa-990	352	33	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	352	34	.	.	PUNCT
ijassa-990	353	1	in	in	ADP
ijassa-990	353	2	our	our	PRON
ijassa-990	353	3	case	case	NOUN
ijassa-990	353	4	the	the	DET
ijassa-990	353	5	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	353	6	is	be	AUX
ijassa-990	353	7	finite	finite	ADJ
ijassa-990	353	8	and	and	CCONJ
ijassa-990	353	9	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	353	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	353	11	and	and	CCONJ
ijassa-990	353	12	it	it	PRON
ijassa-990	353	13	may	may	AUX
ijassa-990	353	14	consist	consist	VERB
ijassa-990	353	15	of	of	ADP
ijassa-990	353	16	some	some	DET
ijassa-990	353	17	linguistic	linguistic	ADJ
ijassa-990	353	18	variables	variable	NOUN
ijassa-990	353	19	.	.	PUNCT
ijassa-990	354	1	such	such	DET
ijassa-990	354	2	an	an	DET
ijassa-990	354	3	approach	approach	NOUN
ijassa-990	354	4	can	can	AUX
ijassa-990	354	5	facilitate	facilitate	VERB
ijassa-990	354	6	the	the	DET
ijassa-990	354	7	assessment	assessment	NOUN
ijassa-990	354	8	of	of	ADP
ijassa-990	354	9	the	the	DET
ijassa-990	354	10	situation	situation	NOUN
ijassa-990	354	11	by	by	ADP
ijassa-990	354	12	experts	expert	NOUN
ijassa-990	354	13	in	in	ADP
ijassa-990	354	14	cases	case	NOUN
ijassa-990	354	15	requiring	require	VERB
ijassa-990	354	16	their	their	PRON
ijassa-990	354	17	participation	participation	NOUN
ijassa-990	354	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	355	1	we	we	PRON
ijassa-990	355	2	have	have	AUX
ijassa-990	355	3	expanded	expand	VERB
ijassa-990	355	4	the	the	DET
ijassa-990	355	5	results	result	NOUN
ijassa-990	355	6	on	on	ADP
ijassa-990	355	7	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	355	8	neural	neural	ADJ
ijassa-990	355	9	networks	network	NOUN
ijassa-990	355	10	to	to	ADP
ijassa-990	355	11	such	such	DET
ijassa-990	355	12	a	a	DET
ijassa-990	355	13	∨	∨	NUM
ijassa-990	355	14	−	−	NOUN
ijassa-990	355	15	∗multi	∗multi	ADJ
ijassa-990	355	16	-	-	ADJ
ijassa-990	355	17	valued	value	VERB
ijassa-990	355	18	case	case	NOUN
ijassa-990	355	19	in	in	ADP
ijassa-990	355	20	which	which	PRON
ijassa-990	355	21	variables	variable	NOUN
ijassa-990	355	22	may	may	AUX
ijassa-990	355	23	take	take	VERB
ijassa-990	355	24	values	value	NOUN
ijassa-990	355	25	in	in	ADP
ijassa-990	355	26	a	a	DET
ijassa-990	355	27	non	non	ADJ
ijassa-990	355	28	-	-	ADJ
ijassa-990	355	29	distributive	distributive	ADJ
ijassa-990	355	30	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	355	31	.	.	PUNCT
ijassa-990	356	1	we	we	PRON
ijassa-990	356	2	found	find	VERB
ijassa-990	356	3	out	out	ADP
ijassa-990	356	4	the	the	DET
ijassa-990	356	5	conditions	condition	NOUN
ijassa-990	356	6	under	under	ADP
ijassa-990	356	7	which	which	PRON
ijassa-990	356	8	it	it	PRON
ijassa-990	356	9	is	be	AUX
ijassa-990	356	10	possible	possible	ADJ
ijassa-990	356	11	to	to	PART
ijassa-990	356	12	store	store	VERB
ijassa-990	356	13	in	in	ADP
ijassa-990	356	14	the	the	DET
ijassa-990	356	15	multi	multi	ADJ
ijassa-990	356	16	-	-	ADJ
ijassa-990	356	17	valued	value	VERB
ijassa-990	356	18	associative	associative	ADJ
ijassa-990	356	19	memory	memory	NOUN
ijassa-990	356	20	given	give	VERB
ijassa-990	356	21	pairs	pair	NOUN
ijassa-990	356	22	of	of	ADP
ijassa-990	356	23	network	network	NOUN
ijassa-990	356	24	variable	variable	ADJ
ijassa-990	356	25	patterns	pattern	NOUN
ijassa-990	356	26	.	.	PUNCT
ijassa-990	357	1	we	we	PRON
ijassa-990	357	2	also	also	ADV
ijassa-990	357	3	gave	give	VERB
ijassa-990	357	4	the	the	DET
ijassa-990	357	5	learning	learning	NOUN
ijassa-990	357	6	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	357	7	that	that	PRON
ijassa-990	357	8	generalizes	generalize	VERB
ijassa-990	357	9	the	the	DET
ijassa-990	357	10	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	357	11	one	one	NOUN
ijassa-990	357	12	for	for	ADP
ijassa-990	357	13	the	the	DET
ijassa-990	357	14	multi	multi	ADJ
ijassa-990	357	15	-	-	ADJ
ijassa-990	357	16	valued	value	VERB
ijassa-990	357	17	case	case	NOUN
ijassa-990	357	18	.	.	PUNCT
ijassa-990	358	1	however	however	ADV
ijassa-990	358	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	358	3	the	the	DET
ijassa-990	358	4	algorithm	algorithm	NOUN
ijassa-990	358	5	is	be	AUX
ijassa-990	358	6	suitable	suitable	ADJ
ijassa-990	358	7	in	in	ADP
ijassa-990	358	8	the	the	DET
ijassa-990	358	9	special	special	ADJ
ijassa-990	358	10	case	case	NOUN
ijassa-990	358	11	of	of	ADP
ijassa-990	358	12	the	the	DET
ijassa-990	358	13	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	358	14	lattice	lattice	NOUN
ijassa-990	358	15	:	:	PUNCT
ijassa-990	358	16	it	it	PRON
ijassa-990	358	17	should	should	AUX
ijassa-990	358	18	be	be	AUX
ijassa-990	358	19	integral	integral	ADJ
ijassa-990	358	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	359	1	such	such	DET
ijassa-990	359	2	a	a	DET
ijassa-990	359	3	network	network	NOUN
ijassa-990	359	4	may	may	AUX
ijassa-990	359	5	be	be	AUX
ijassa-990	359	6	used	use	VERB
ijassa-990	359	7	as	as	ADP
ijassa-990	359	8	an	an	DET
ijassa-990	359	9	associative	associative	ADJ
ijassa-990	359	10	memory	memory	NOUN
ijassa-990	359	11	or	or	CCONJ
ijassa-990	359	12	a	a	DET
ijassa-990	359	13	pattern	pattern	NOUN
ijassa-990	359	14	classifier	classifier	NOUN
ijassa-990	359	15	like	like	ADP
ijassa-990	359	16	the	the	DET
ijassa-990	359	17	∨	∨	NUM
ijassa-990	359	18	−	−	NOUN
ijassa-990	359	19	∧multi	∧multi	PROPN
ijassa-990	359	20	-	-	PUNCT
ijassa-990	359	21	valued	value	VERB
ijassa-990	359	22	neural	neural	ADJ
ijassa-990	359	23	network	network	NOUN
ijassa-990	359	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	360	1	however	however	ADV
ijassa-990	360	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	360	3	here	here	ADV
ijassa-990	360	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	360	5	we	we	PRON
ijassa-990	360	6	gave	give	VERB
ijassa-990	360	7	the	the	DET
ijassa-990	360	8	example	example	NOUN
ijassa-990	360	9	of	of	ADP
ijassa-990	360	10	such	such	DET
ijassa-990	360	11	a	a	DET
ijassa-990	360	12	kohonenlike	kohonenlike	NOUN
ijassa-990	360	13	network	network	NOUN
ijassa-990	360	14	using	use	VERB
ijassa-990	360	15	it	it	PRON
ijassa-990	360	16	in	in	ADP
ijassa-990	360	17	a	a	DET
ijassa-990	360	18	janitor	janitor	NOUN
ijassa-990	360	19	robot	robot	NOUN
ijassa-990	360	20	group	group	PROPN
ijassa-990	360	21	management	management	PROPN
ijassa-990	360	22	.	.	PUNCT
ijassa-990	361	1	references	reference	NOUN
ijassa-990	361	2	1	1	NUM
ijassa-990	361	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	361	4	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	361	5	d.	d.	PROPN
ijassa-990	361	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	361	7	2020	2020	NUM
ijassa-990	361	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	361	9	making	make	VERB
ijassa-990	361	10	a	a	DET
ijassa-990	361	11	decision	decision	NOUN
ijassa-990	361	12	on	on	ADP
ijassa-990	361	13	the	the	DET
ijassa-990	361	14	management	management	NOUN
ijassa-990	361	15	of	of	ADP
ijassa-990	361	16	a	a	DET
ijassa-990	361	17	group	group	NOUN
ijassa-990	361	18	of	of	ADP
ijassa-990	361	19	unmanned	unmanned	ADJ
ijassa-990	361	20	aerial	aerial	ADJ
ijassa-990	361	21	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-990	361	22	by	by	ADP
ijassa-990	361	23	using	use	VERB
ijassa-990	361	24	multi	multi	ADJ
ijassa-990	361	25	-	-	ADJ
ijassa-990	361	26	valued	value	VERB
ijassa-990	361	27	networks	network	NOUN
ijassa-990	361	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	361	29	in	in	ADP
ijassa-990	361	30	russian	russian	ADJ
ijassa-990	361	31	materials	material	NOUN
ijassa-990	361	32	of	of	ADP
ijassa-990	361	33	the	the	DET
ijassa-990	361	34	13th	13th	ADJ
ijassa-990	361	35	international	international	ADJ
ijassa-990	361	36	conference	conference	NOUN
ijassa-990	361	37	’	'	PUNCT
ijassa-990	361	38	management	management	NOUN
ijassa-990	361	39	of	of	ADP
ijassa-990	361	40	large	large	ADJ
ijassa-990	361	41	-	-	PUNCT
ijassa-990	361	42	scale	scale	NOUN
ijassa-990	361	43	system	system	NOUN
ijassa-990	361	44	development	development	NOUN
ijassa-990	361	45	’	'	PUNCT
ijassa-990	361	46	(	(	PUNCT
ijassa-990	361	47	mlsd’2020	mlsd’2020	NOUN
ijassa-990	361	48	)	)	PUNCT
ijassa-990	361	49	,	,	PUNCT
ijassa-990	361	50	moscow	moscow	PROPN
ijassa-990	361	51	,	,	PUNCT
ijassa-990	361	52	trapeznikov	trapeznikov	PROPN
ijassa-990	361	53	institute	institute	PROPN
ijassa-990	361	54	of	of	ADP
ijassa-990	361	55	control	control	PROPN
ijassa-990	361	56	science	science	PROPN
ijassa-990	361	57	russian	russian	PROPN
ijassa-990	361	58	academy	academy	PROPN
ijassa-990	361	59	of	of	ADP
ijassa-990	361	60	science	science	NOUN
ijassa-990	361	61	.	.	PUNCT
ijassa-990	362	1	2	2	X
ijassa-990	362	2	.	.	X
ijassa-990	362	3	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	362	4	d.	d.	PROPN
ijassa-990	362	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	362	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	362	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	362	8	multi	multi	ADJ
ijassa-990	362	9	-	-	ADJ
ijassa-990	362	10	valued	value	VERB
ijassa-990	362	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	362	12	networks	network	NOUN
ijassa-990	362	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	362	14	their	their	PRON
ijassa-990	362	15	use	use	NOUN
ijassa-990	362	16	in	in	ADP
ijassa-990	362	17	decision	decision	NOUN
ijassa-990	362	18	making	make	VERB
ijassa-990	362	19	on	on	ADP
ijassa-990	362	20	the	the	DET
ijassa-990	362	21	management	management	NOUN
ijassa-990	362	22	of	of	ADP
ijassa-990	362	23	a	a	DET
ijassa-990	362	24	group	group	NOUN
ijassa-990	362	25	of	of	ADP
ijassa-990	362	26	unmanned	unmanned	ADJ
ijassa-990	362	27	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-990	362	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	362	29	proceedings	proceeding	NOUN
ijassa-990	362	30	of	of	ADP
ijassa-990	362	31	the	the	DET
ijassa-990	362	32	13th	13th	ADJ
ijassa-990	362	33	international	international	ADJ
ijassa-990	362	34	conference	conference	NOUN
ijassa-990	362	35	”	"	PUNCT
ijassa-990	362	36	management	management	NOUN
ijassa-990	362	37	of	of	ADP
ijassa-990	362	38	large	large	ADJ
ijassa-990	362	39	-	-	PUNCT
ijassa-990	362	40	scale	scale	NOUN
ijassa-990	362	41	system	system	NOUN
ijassa-990	362	42	development	development	NOUN
ijassa-990	362	43	”	"	PUNCT
ijassa-990	362	44	(	(	PUNCT
ijassa-990	362	45	mlsd	mlsd	NOUN
ijassa-990	362	46	)	)	PUNCT
ijassa-990	362	47	,	,	PUNCT
ijassa-990	362	48	ieee	ieee	NOUN
ijassa-990	362	49	,	,	PUNCT
ijassa-990	362	50	1–5	1–5	PROPN
ijassa-990	362	51	.	.	PUNCT
ijassa-990	362	52	https://ieeexplore.ieee.org/document/9247800	https://ieeexplore.ieee.org/document/9247800	NOUN
ijassa-990	362	53	.	.	PUNCT
ijassa-990	363	1	3	3	X
ijassa-990	363	2	.	.	X
ijassa-990	363	3	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	363	4	d.	d.	PROPN
ijassa-990	363	5	yu	yu	PROPN
ijassa-990	363	6	.	.	PROPN
ijassa-990	363	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	363	8	legovich	legovich	PROPN
ijassa-990	364	1	yu	yu	PROPN
ijassa-990	364	2	.	.	PROPN
ijassa-990	364	3	s.	s.	PROPN
ijassa-990	364	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	364	5	ryvkin	ryvkin	PROPN
ijassa-990	364	6	s.	s.	PROPN
ijassa-990	364	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	364	8	2017	2017	NUM
ijassa-990	364	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	364	10	how	how	SCONJ
ijassa-990	364	11	the	the	DET
ijassa-990	364	12	structure	structure	NOUN
ijassa-990	364	13	of	of	ADP
ijassa-990	364	14	system	system	NOUN
ijassa-990	364	15	problems	problem	NOUN
ijassa-990	364	16	influences	influence	VERB
ijassa-990	364	17	system	system	NOUN
ijassa-990	364	18	behavior	behavior	NOUN
ijassa-990	364	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	364	20	how	how	SCONJ
ijassa-990	364	21	the	the	DET
ijassa-990	364	22	structure	structure	NOUN
ijassa-990	364	23	of	of	ADP
ijassa-990	364	24	system	system	NOUN
ijassa-990	364	25	problems	problem	NOUN
ijassa-990	364	26	influences	influence	VERB
ijassa-990	364	27	system	system	NOUN
ijassa-990	364	28	behavior	behavior	NOUN
ijassa-990	364	29	,	,	PUNCT
ijassa-990	364	30	automation	automation	NOUN
ijassa-990	364	31	and	and	CCONJ
ijassa-990	364	32	remote	remote	ADJ
ijassa-990	364	33	control	control	NOUN
ijassa-990	364	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	364	35	78(4	78(4	NUM
ijassa-990	364	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	364	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	364	38	689–699	689–699	NUM
ijassa-990	364	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	365	1	4	4	X
ijassa-990	365	2	.	.	X
ijassa-990	365	3	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	365	4	d.	d.	PROPN
ijassa-990	365	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	365	6	2019	2019	NUM
ijassa-990	365	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	365	8	an	an	DET
ijassa-990	365	9	optimal	optimal	ADJ
ijassa-990	365	10	itinerary	itinerary	ADJ
ijassa-990	365	11	generation	generation	NOUN
ijassa-990	365	12	in	in	ADP
ijassa-990	365	13	a	a	DET
ijassa-990	365	14	configuration	configuration	NOUN
ijassa-990	365	15	space	space	NOUN
ijassa-990	365	16	of	of	ADP
ijassa-990	365	17	large	large	ADJ
ijassa-990	365	18	intellectual	intellectual	ADJ
ijassa-990	365	19	agent	agent	NOUN
ijassa-990	365	20	groups	group	NOUN
ijassa-990	365	21	with	with	ADP
ijassa-990	365	22	linear	linear	PROPN
ijassa-990	365	23	logic	logic	NOUN
ijassa-990	365	24	,	,	PUNCT
ijassa-990	365	25	advances	advance	NOUN
ijassa-990	365	26	in	in	ADP
ijassa-990	365	27	systems	system	NOUN
ijassa-990	365	28	science	science	NOUN
ijassa-990	365	29	and	and	CCONJ
ijassa-990	365	30	applications	application	NOUN
ijassa-990	365	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	365	32	19(4	19(4	NOUN
ijassa-990	365	33	)	)	PUNCT
ijassa-990	365	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	366	1	79–86	79–86	NUM
ijassa-990	366	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	367	1	https://ijassa.ipu.ru/index.php/ijassa/article/view/829/513	https://ijassa.ipu.ru/index.php/ijassa/article/view/829/513	PROPN
ijassa-990	367	2	5	5	NUM
ijassa-990	367	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	367	4	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	367	5	d.	d.	PROPN
ijassa-990	367	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	367	7	ryvkin	ryvkin	PROPN
ijassa-990	367	8	s.	s.	PROPN
ijassa-990	367	9	(	(	PUNCT
ijassa-990	367	10	2017	2017	NUM
ijassa-990	367	11	)	)	PUNCT
ijassa-990	367	12	systems	system	NOUN
ijassa-990	367	13	smart	smart	ADJ
ijassa-990	367	14	effects	effect	NOUN
ijassa-990	367	15	as	as	ADP
ijassa-990	367	16	the	the	DET
ijassa-990	367	17	consequence	consequence	NOUN
ijassa-990	367	18	of	of	ADP
ijassa-990	367	19	the	the	DET
ijassa-990	367	20	systems	system	NOUN
ijassa-990	367	21	complexity	complexity	NOUN
ijassa-990	367	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	367	23	proc	proc	NOUN
ijassa-990	367	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	368	1	17th	17th	ADJ
ijassa-990	368	2	international	international	ADJ
ijassa-990	368	3	conf	conf	NOUN
ijassa-990	368	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	369	1	on	on	ADP
ijassa-990	369	2	smart	smart	ADJ
ijassa-990	369	3	technologies	technology	NOUN
ijassa-990	369	4	(	(	PUNCT
ijassa-990	369	5	ieee	ieee	NOUN
ijassa-990	369	6	eurocon	eurocon	NOUN
ijassa-990	369	7	2017	2017	NUM
ijassa-990	369	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	9	ohrid	ohrid	PROPN
ijassa-990	369	10	)	)	PUNCT
ijassa-990	369	11	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	12	ohrid	ohrid	PROPN
ijassa-990	369	13	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	14	ieee	ieee	NOUN
ijassa-990	369	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	16	576–582	576–582	NUM
ijassa-990	369	17	.	.	NOUN
ijassa-990	369	18	6	6	NUM
ijassa-990	369	19	.	.	X
ijassa-990	369	20	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	369	21	d.	d.	PROPN
ijassa-990	369	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	23	ryvkin	ryvkin	PROPN
ijassa-990	369	24	s.	s.	PROPN
ijassa-990	369	25	(	(	PUNCT
ijassa-990	369	26	2019	2019	NUM
ijassa-990	369	27	)	)	PUNCT
ijassa-990	369	28	multi	multi	ADJ
ijassa-990	369	29	-	-	ADJ
ijassa-990	369	30	valued	value	VERB
ijassa-990	369	31	logic	logic	NOUN
ijassa-990	369	32	in	in	ADP
ijassa-990	369	33	graph	graph	NOUN
ijassa-990	369	34	transformation	transformation	NOUN
ijassa-990	369	35	theory	theory	NOUN
ijassa-990	369	36	and	and	CCONJ
ijassa-990	369	37	self	self	NOUN
ijassa-990	369	38	-	-	PUNCT
ijassa-990	369	39	adaptive	adaptive	ADJ
ijassa-990	369	40	systems	system	NOUN
ijassa-990	369	41	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	42	annals	annal	NOUN
ijassa-990	369	43	of	of	ADP
ijassa-990	369	44	mathematics	mathematic	NOUN
ijassa-990	369	45	and	and	CCONJ
ijassa-990	369	46	artificial	artificial	ADJ
ijassa-990	369	47	intelligence	intelligence	NOUN
ijassa-990	369	48	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	49	87(4	87(4	NUM
ijassa-990	369	50	)	)	PUNCT
ijassa-990	369	51	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	52	395	395	NUM
ijassa-990	369	53	–	–	SYM
ijassa-990	369	54	408	408	NUM
ijassa-990	369	55	.	.	X
ijassa-990	369	56	7	7	X
ijassa-990	369	57	.	.	X
ijassa-990	369	58	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	369	59	d.	d.	PROPN
ijassa-990	369	60	(	(	PUNCT
ijassa-990	369	61	2019	2019	NUM
ijassa-990	369	62	)	)	PUNCT
ijassa-990	369	63	control	control	NOUN
ijassa-990	369	64	in	in	ADP
ijassa-990	369	65	a	a	DET
ijassa-990	369	66	group	group	NOUN
ijassa-990	369	67	of	of	ADP
ijassa-990	369	68	unmanned	unmanned	ADJ
ijassa-990	369	69	aerial	aerial	ADJ
ijassa-990	369	70	vehicles	vehicle	NOUN
ijassa-990	369	71	based	base	VERB
ijassa-990	369	72	on	on	ADP
ijassa-990	369	73	multi	multi	ADJ
ijassa-990	369	74	-	-	ADJ
ijassa-990	369	75	valued	value	VERB
ijassa-990	369	76	logic	logic	NOUN
ijassa-990	369	77	,	,	PUNCT
ijassa-990	369	78	proc	proc	NOUN
ijassa-990	369	79	.	.	PUNCT
ijassa-990	370	1	of	of	ADP
ijassa-990	370	2	the	the	DET
ijassa-990	370	3	12th	12th	ADJ
ijassa-990	370	4	international	international	ADJ
ijassa-990	370	5	conference	conference	NOUN
ijassa-990	370	6	’	'	PUNCT
ijassa-990	370	7	management	management	NOUN
ijassa-990	370	8	of	of	ADP
ijassa-990	370	9	large	large	ADJ
ijassa-990	370	10	-	-	PUNCT
ijassa-990	370	11	scale	scale	NOUN
ijassa-990	370	12	system	system	NOUN
ijassa-990	370	13	development	development	NOUN
ijassa-990	370	14	’	'	PUNCT
ijassa-990	370	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	370	16	mlsd’2019	mlsd’2019	PROPN
ijassa-990	370	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	370	18	,	,	PUNCT
ijassa-990	370	19	providence	providence	NOUN
ijassa-990	370	20	,	,	PUNCT
ijassa-990	370	21	ieee	ieee	NOUN
ijassa-990	370	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	370	23	1–5	1–5	NUM
ijassa-990	370	24	.	.	PUNCT
ijassa-990	371	1	https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8911092	https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8911092	PROPN
ijassa-990	371	2	8	8	NUM
ijassa-990	371	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	372	1	liu	liu	PROPN
ijassa-990	372	2	p.	p.	PROPN
ijassa-990	372	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	372	4	li	li	PROPN
ijassa-990	372	5	h.	h.	PROPN
ijassa-990	372	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	372	7	2004	2004	NUM
ijassa-990	372	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	372	9	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	372	10	neural	neural	ADJ
ijassa-990	372	11	network	network	NOUN
ijassa-990	372	12	theory	theory	NOUN
ijassa-990	372	13	and	and	CCONJ
ijassa-990	372	14	application	application	NOUN
ijassa-990	372	15	,	,	PUNCT
ijassa-990	372	16	series	series	NOUN
ijassa-990	372	17	in	in	ADP
ijassa-990	372	18	machine	machine	NOUN
ijassa-990	372	19	perception	perception	NOUN
ijassa-990	372	20	and	and	CCONJ
ijassa-990	372	21	artificial	artificial	ADJ
ijassa-990	372	22	intelligence,59	intelligence,59	NOUN
ijassa-990	372	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	372	24	london	london	PROPN
ijassa-990	372	25	:	:	PUNCT
ijassa-990	372	26	world	world	NOUN
ijassa-990	372	27	scientific	scientific	PROPN
ijassa-990	372	28	publishing	publishing	PROPN
ijassa-990	372	29	co.	co.	PROPN
ijassa-990	372	30	pte	pte	PROPN
ijassa-990	372	31	.	.	PUNCT
ijassa-990	373	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	373	2	c	c	ADP
ijassa-990	373	3	©	©	PROPN
ijassa-990	373	4	2020	2020	NUM
ijassa-990	373	5	assa	assa	NOUN
ijassa-990	373	6	.	.	PUNCT
ijassa-990	374	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	374	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	374	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	374	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	374	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	374	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	374	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	374	8	82	82	NUM
ijassa-990	374	9	dmitry	dmitry	PROPN
ijassa-990	374	10	maximov	maximov	PROPN
ijassa-990	374	11	ltd	ltd	PROPN
ijassa-990	374	12	.	.	PROPN
ijassa-990	374	13	9	9	NUM
ijassa-990	374	14	.	.	X
ijassa-990	374	15	kosko	kosko	PROPN
ijassa-990	374	16	b.	b.	PROPN
ijassa-990	374	17	(	(	PUNCT
ijassa-990	374	18	1987	1987	NUM
ijassa-990	374	19	)	)	PUNCT
ijassa-990	374	20	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	374	21	associative	associative	ADJ
ijassa-990	374	22	memories	memory	NOUN
ijassa-990	374	23	,	,	PUNCT
ijassa-990	374	24	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	374	25	expert	expert	NOUN
ijassa-990	374	26	systems	system	NOUN
ijassa-990	374	27	reading	reading	NOUN
ijassa-990	374	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	374	29	ma	ma	PROPN
ijassa-990	374	30	:	:	PUNCT
ijassa-990	374	31	addison	addison	PROPN
ijassa-990	374	32	-	-	PUNCT
ijassa-990	374	33	weley	weley	PROPN
ijassa-990	374	34	.	.	PUNCT
ijassa-990	375	1	10	10	NUM
ijassa-990	375	2	.	.	X
ijassa-990	375	3	birkhoff	birkhoff	PROPN
ijassa-990	375	4	g.	g.	PROPN
ijassa-990	375	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	375	6	1967	1967	NUM
ijassa-990	375	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	375	8	lattice	lattice	PROPN
ijassa-990	375	9	theory	theory	NOUN
ijassa-990	375	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	375	11	rhode	rhode	PROPN
ijassa-990	375	12	island	island	NOUN
ijassa-990	375	13	:	:	PUNCT
ijassa-990	375	14	providence	providence	NOUN
ijassa-990	375	15	.	.	PUNCT
ijassa-990	376	1	11	11	NUM
ijassa-990	376	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	377	1	blount	blount	PROPN
ijassa-990	377	2	k.	k.	PROPN
ijassa-990	377	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	377	4	tsinakis	tsinakis	PROPN
ijassa-990	377	5	c.	c.	PROPN
ijassa-990	377	6	(	(	PUNCT
ijassa-990	377	7	2003	2003	NUM
ijassa-990	377	8	)	)	PUNCT
ijassa-990	377	9	the	the	DET
ijassa-990	377	10	structure	structure	NOUN
ijassa-990	377	11	of	of	ADP
ijassa-990	377	12	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	377	13	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	377	14	,	,	PUNCT
ijassa-990	377	15	int	int	NOUN
ijassa-990	377	16	.	.	PUNCT
ijassa-990	378	1	j.	j.	PROPN
ijassa-990	378	2	algebra	algebra	PROPN
ijassa-990	378	3	comput	comput	NOUN
ijassa-990	378	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	379	1	(	(	PUNCT
ijassa-990	379	2	13	13	NUM
ijassa-990	379	3	)	)	PUNCT
ijassa-990	379	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	379	5	437–461	437–461	NUM
ijassa-990	379	6	.	.	NOUN
ijassa-990	380	1	12	12	NUM
ijassa-990	380	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	381	1	bahls	bahls	PROPN
ijassa-990	381	2	p.	p.	PROPN
ijassa-990	381	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	381	4	cole	cole	PROPN
ijassa-990	381	5	j.	j.	PROPN
ijassa-990	381	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	381	7	galatos	galatos	PROPN
ijassa-990	381	8	n.	n.	PROPN
ijassa-990	381	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	381	10	jipsen	jipsen	PROPN
ijassa-990	381	11	p.	p.	PROPN
ijassa-990	381	12	,	,	PUNCT
ijassa-990	381	13	tsinakis	tsinakis	PROPN
ijassa-990	381	14	c.	c.	PROPN
ijassa-990	381	15	(	(	PUNCT
ijassa-990	381	16	2003	2003	NUM
ijassa-990	381	17	)	)	PUNCT
ijassa-990	381	18	cancellative	cancellative	ADJ
ijassa-990	381	19	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	381	20	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	381	21	,	,	PUNCT
ijassa-990	381	22	algebr	algebr	NOUN
ijassa-990	381	23	.	.	PUNCT
ijassa-990	382	1	univ	univ	PROPN
ijassa-990	382	2	.	.	PROPN
ijassa-990	382	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	382	4	50(1	50(1	PROPN
ijassa-990	382	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	382	6	,	,	PUNCT
ijassa-990	382	7	83–106	83–106	NUM
ijassa-990	382	8	.	.	PROPN
ijassa-990	383	1	13	13	NUM
ijassa-990	383	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	384	1	gil	gil	PROPN
ijassa-990	384	2	-	-	PUNCT
ijassa-990	384	3	férez	férez	PROPN
ijassa-990	384	4	j.	j.	PROPN
ijassa-990	384	5	,	,	PUNCT
ijassa-990	384	6	lauridsen	lauridsen	PROPN
ijassa-990	384	7	f.	f.	PROPN
ijassa-990	384	8	m.	m.	PROPN
ijassa-990	384	9	,	,	PUNCT
ijassa-990	384	10	metcalfe	metcalfe	PROPN
ijassa-990	384	11	g.	g.	PROPN
ijassa-990	384	12	(	(	PUNCT
ijassa-990	384	13	2019	2019	NUM
ijassa-990	384	14	)	)	PUNCT
ijassa-990	384	15	integrally	integrally	ADV
ijassa-990	384	16	closed	close	VERB
ijassa-990	384	17	residuated	residuated	ADJ
ijassa-990	384	18	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	384	19	,	,	PUNCT
ijassa-990	384	20	stud	stud	NOUN
ijassa-990	384	21	.	.	PUNCT
ijassa-990	385	1	logica	logica	PROPN
ijassa-990	385	2	,	,	PUNCT
ijassa-990	385	3	1–24	1–24	PROPN
ijassa-990	385	4	.	.	PUNCT
ijassa-990	386	1	https://doi.org/10.1007/s11225-019-09888-9	https://doi.org/10.1007/s11225-019-09888-9	PROPN
ijassa-990	386	2	14	14	NUM
ijassa-990	386	3	.	.	PUNCT
ijassa-990	387	1	meneganti	meneganti	PROPN
ijassa-990	387	2	m.	m.	PROPN
ijassa-990	387	3	,	,	PUNCT
ijassa-990	387	4	saviello	saviello	PROPN
ijassa-990	387	5	f.	f.	PROPN
ijassa-990	387	6	s.	s.	PROPN
ijassa-990	387	7	,	,	PUNCT
ijassa-990	387	8	tagliaferri	tagliaferri	PROPN
ijassa-990	387	9	r.	r.	PROPN
ijassa-990	387	10	(	(	PUNCT
ijassa-990	387	11	1998	1998	NUM
ijassa-990	387	12	)	)	PUNCT
ijassa-990	387	13	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	387	14	neural	neural	ADJ
ijassa-990	387	15	networks	network	NOUN
ijassa-990	387	16	for	for	ADP
ijassa-990	387	17	classification	classification	NOUN
ijassa-990	387	18	and	and	CCONJ
ijassa-990	387	19	detection	detection	NOUN
ijassa-990	387	20	of	of	ADP
ijassa-990	387	21	anomalies	anomaly	NOUN
ijassa-990	387	22	,	,	PUNCT
ijassa-990	387	23	ieee	ieee	PROPN
ijassa-990	387	24	trans	tran	NOUN
ijassa-990	387	25	.	.	PUNCT
ijassa-990	388	1	on	on	ADP
ijassa-990	388	2	neural	neural	ADJ
ijassa-990	388	3	networks	network	NOUN
ijassa-990	388	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	388	6	9	9	NUM
ijassa-990	388	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	388	8	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	9	848	848	NUM
ijassa-990	388	10	–	–	PUNCT
ijassa-990	388	11	861	861	NUM
ijassa-990	388	12	.	.	NOUN
ijassa-990	388	13	15	15	NUM
ijassa-990	388	14	.	.	PUNCT
ijassa-990	388	15	sussner	sussner	PROPN
ijassa-990	388	16	p.	p.	PROPN
ijassa-990	388	17	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	18	valle	valle	PROPN
ijassa-990	388	19	m.	m.	NOUN
ijassa-990	388	20	e.	e.	PROPN
ijassa-990	388	21	(	(	PUNCT
ijassa-990	388	22	2006	2006	NUM
ijassa-990	388	23	)	)	PUNCT
ijassa-990	388	24	implicative	implicative	ADJ
ijassa-990	388	25	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	388	26	associative	associative	ADJ
ijassa-990	388	27	memories	memory	NOUN
ijassa-990	388	28	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	29	eee	eee	NOUN
ijassa-990	388	30	transactions	transaction	NOUN
ijassa-990	388	31	on	on	ADP
ijassa-990	388	32	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	388	33	systems	system	NOUN
ijassa-990	388	34	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	35	14(6	14(6	NOUN
ijassa-990	388	36	)	)	PUNCT
ijassa-990	388	37	,	,	PUNCT
ijassa-990	388	38	793–807	793–807	NUM
ijassa-990	388	39	.	.	PUNCT
ijassa-990	388	40	16	16	NUM
ijassa-990	388	41	.	.	PUNCT
ijassa-990	389	1	li	li	PROPN
ijassa-990	389	2	x.	x.	PROPN
ijassa-990	389	3	z.	z.	PROPN
ijassa-990	389	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	389	5	ruan	ruan	PROPN
ijassa-990	389	6	d.	d.	PROPN
ijassa-990	389	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	389	8	1997	1997	NUM
ijassa-990	389	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	389	10	novel	novel	ADJ
ijassa-990	389	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	389	12	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-990	389	13	based	base	VERB
ijassa-990	389	14	on	on	ADP
ijassa-990	389	15	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	389	16	δ	δ	PROPN
ijassa-990	389	17	rules	rule	NOUN
ijassa-990	389	18	for	for	ADP
ijassa-990	389	19	solving	solve	VERB
ijassa-990	389	20	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	389	21	relation	relation	NOUN
ijassa-990	389	22	equations	equation	NOUN
ijassa-990	389	23	:	:	PUNCT
ijassa-990	389	24	part	part	NOUN
ijassa-990	389	25	i	i	NOUN
ijassa-990	389	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	389	27	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	389	28	sets	set	NOUN
ijassa-990	389	29	and	and	CCONJ
ijassa-990	389	30	systems	system	NOUN
ijassa-990	389	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	389	32	90	90	NUM
ijassa-990	389	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	389	34	11–23	11–23	NUM
ijassa-990	389	35	.	.	PUNCT
ijassa-990	389	36	17	17	NUM
ijassa-990	389	37	.	.	PUNCT
ijassa-990	390	1	li	li	PROPN
ijassa-990	390	2	x.	x.	PROPN
ijassa-990	390	3	z.	z.	PROPN
ijassa-990	390	4	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	5	ruan	ruan	PROPN
ijassa-990	390	6	d.	d.	PROPN
ijassa-990	390	7	(	(	PUNCT
ijassa-990	390	8	1999	1999	NUM
ijassa-990	390	9	)	)	PUNCT
ijassa-990	390	10	novel	novel	ADJ
ijassa-990	390	11	neural	neural	ADJ
ijassa-990	390	12	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-990	390	13	based	base	VERB
ijassa-990	390	14	on	on	ADP
ijassa-990	390	15	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	16	δ	δ	PROPN
ijassa-990	390	17	rules	rule	NOUN
ijassa-990	390	18	for	for	ADP
ijassa-990	390	19	solving	solve	VERB
ijassa-990	390	20	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	21	relation	relation	NOUN
ijassa-990	390	22	equations	equation	NOUN
ijassa-990	390	23	:	:	PUNCT
ijassa-990	390	24	part	part	NOUN
ijassa-990	390	25	i	i	NOUN
ijassa-990	390	26	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	27	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	28	sets	set	NOUN
ijassa-990	390	29	and	and	CCONJ
ijassa-990	390	30	systems	system	NOUN
ijassa-990	390	31	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	32	103	103	NUM
ijassa-990	390	33	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	34	473–486	473–486	NUM
ijassa-990	390	35	.	.	PUNCT
ijassa-990	390	36	18	18	NUM
ijassa-990	390	37	.	.	PUNCT
ijassa-990	390	38	li	li	PROPN
ijassa-990	390	39	x.	x.	PROPN
ijassa-990	390	40	z.	z.	PROPN
ijassa-990	390	41	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	42	ruan	ruan	PROPN
ijassa-990	390	43	d.	d.	PROPN
ijassa-990	390	44	(	(	PUNCT
ijassa-990	390	45	2000	2000	NUM
ijassa-990	390	46	)	)	PUNCT
ijassa-990	390	47	novel	novel	ADJ
ijassa-990	390	48	neural	neural	ADJ
ijassa-990	390	49	algorithms	algorithm	NOUN
ijassa-990	390	50	based	base	VERB
ijassa-990	390	51	on	on	ADP
ijassa-990	390	52	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	53	δ	δ	PROPN
ijassa-990	390	54	rules	rule	NOUN
ijassa-990	390	55	for	for	ADP
ijassa-990	390	56	solving	solve	VERB
ijassa-990	390	57	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	58	relation	relation	NOUN
ijassa-990	390	59	equations	equation	NOUN
ijassa-990	390	60	:	:	PUNCT
ijassa-990	390	61	part	part	NOUN
ijassa-990	390	62	i	i	NOUN
ijassa-990	390	63	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	64	fuzzy	fuzzy	ADJ
ijassa-990	390	65	sets	set	NOUN
ijassa-990	390	66	and	and	CCONJ
ijassa-990	390	67	systems	system	NOUN
ijassa-990	390	68	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	69	109	109	NUM
ijassa-990	390	70	,	,	PUNCT
ijassa-990	390	71	355–362	355–362	NUM
ijassa-990	390	72	.	.	PUNCT
ijassa-990	391	1	19	19	NUM
ijassa-990	391	2	.	.	PUNCT
ijassa-990	392	1	kohonen	kohonen	PROPN
ijassa-990	392	2	t.	t.	PROPN
ijassa-990	392	3	(	(	PUNCT
ijassa-990	392	4	1989	1989	NUM
ijassa-990	392	5	)	)	PUNCT
ijassa-990	392	6	self	self	NOUN
ijassa-990	392	7	-	-	PUNCT
ijassa-990	392	8	organizing	organize	VERB
ijassa-990	392	9	maps	map	NOUN
ijassa-990	392	10	,	,	PUNCT
ijassa-990	392	11	berlin	berlin	PROPN
ijassa-990	392	12	-	-	PUNCT
ijassa-990	392	13	new	new	ADJ
ijassa-990	392	14	-	-	PUNCT
ijassa-990	392	15	york	york	NOUN
ijassa-990	392	16	:	:	PUNCT
ijassa-990	392	17	springer	springer	NOUN
ijassa-990	392	18	-	-	PUNCT
ijassa-990	392	19	verlag	verlag	PROPN
ijassa-990	392	20	.	.	PUNCT
ijassa-990	393	1	copyright	copyright	NOUN
ijassa-990	394	1	c	c	ADP
ijassa-990	394	2	©	©	PROPN
ijassa-990	394	3	2020	2020	NUM
ijassa-990	394	4	assa	assa	NOUN
ijassa-990	394	5	.	.	PUNCT
ijassa-990	395	1	adv	adv	PROPN
ijassa-990	395	2	syst	syst	PROPN
ijassa-990	395	3	sci	sci	PROPN
ijassa-990	395	4	appl	appl	PROPN
ijassa-990	395	5	(	(	PUNCT
ijassa-990	395	6	2020	2020	NUM
ijassa-990	395	7	)	)	PUNCT
ijassa-990	395	8	introduction	introduction	NOUN
ijassa-990	395	9	backgrounds	background	NOUN
ijassa-990	395	10	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	395	11	residuated	residuate	VERB
ijassa-990	395	12	lattices	lattice	NOUN
ijassa-990	395	13	multi	multi	ADJ
ijassa-990	395	14	-	-	ADJ
ijassa-990	395	15	valued	value	VERB
ijassa-990	395	16	associative	associative	ADJ
ijassa-990	395	17	memory	memory	NOUN
ijassa-990	395	18	learning	learn	VERB
ijassa-990	395	19	algorithm	algorithm	PROPN
ijassa-990	395	20	example	example	NOUN
ijassa-990	395	21	of	of	ADP
ijassa-990	395	22	a	a	DET
ijassa-990	395	23	robot	robot	NOUN
ijassa-990	395	24	group	group	NOUN
ijassa-990	395	25	management	management	NOUN
ijassa-990	395	26	monoid	monoid	PROPN
ijassa-990	395	27	definition	definition	NOUN
ijassa-990	395	28	neural	neural	ADJ
ijassa-990	395	29	network	network	NOUN
ijassa-990	395	30	operation	operation	NOUN
ijassa-990	395	31	conclusion	conclusion	NOUN