CTE Workshop Proceedings, 2013, Vol. 1: CTE-2012 

 141 

ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 
В ОБУЧЕНИИ МОДЕЛИРОВАНИЮ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ 

 
Р. Ю. Лопаткин, В. А. Иващенко 

г. Сумы, Институт прикладной физики НАН Украины 
rlopatkin@gmail.com 

 
Целенаправленное и систематическое обучение методу моделиро-

вания приближает учащихся к методам научного познания, обеспечива-

ет их интеллектуальное развитие. Но для этого в своем распоряжении 

необходимо иметь целый спектр средств и инструментов, которые поз-

волят пройти путь от создания модели до проверки её состоятельности и 

адекватности. Если говорить о достаточно сложных объектах исследо-

вания, то необходимые для расчета вычислительные ресурсы могут зна-

чительно превышать возможности персонального компьютера учащего-

ся и сам процесс моделирования может растянуться на неопределенное 

время. Как раз в этом случае на помощь приходят облачные системы, 

которые могут предоставить необходимые для расчета модели ресурсы 

[1]. 
Распределенные вычислительные системы дают возможность про-

изводить облачные вычисления, представляющие собой модель обеспе-

чения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию поль-

зователя к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов. 

На основе мультиагентного подхода нами была спректирована подобная 

система, применение которой возможно как в учебных целях, так и для 

научных вычислений. Основным достоинством системы является пре-

дельно простое разворачивание её на сети персональных компьютеров. 

Моделирование алгоритмов работы отдельных компонентов, показало 

высокую производительность и устойчивость системы. В данный мо-

мент происходит создание прототипа разработанной системы на базе 

платформы Jade. Пользователь системы может через специальный ин-

терфейс запускать свои задачи в «облако», видеть их статус и скачивать 

полученные результаты. Применение этой разработки даст возможность 

на практике изучать основы и получать более глубокие знания и умения 

в моделировании сложных процессов. 
 

Список использованных источников 
1. Large scale agent-based simulation on the grid [Электронный ре-

сурс] / Dan Chen, Georgios K. Theodoropoulos, Stephen J. Turner and others 

// Future Generation Computer Systems. – 2008. – Volume 24, Issue 7. – P. 
658-671.