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esrj-31232	1	1	pronostico de valores horarios de la	ORG
esrj-31232	1	2	del aire en el	GPE
esrj-31232	1	3	ramiro leon diaz campos profesor asociado departamento de geociencias-facultad de ciencias-universidad nacional de	PERSON
esrj-31232	1	4	jesus antonio	PERSON
esrj-31232	1	5	ramirez profesor	PERSON
esrj-31232	1	6	departamento de geociencias-facultad de ciencias-universidad nacional de colombia diaz	PERSON
esrj-31232	1	7	r. & j. eslava	ORG
esrj-31232	1	8	1995	DATE
esrj-31232	1	9	pron6stico de valores horarios de la	PERSON
esrj-31232	1	10	del aire en el	GPE
esrj-31232	2	1	geotrs	PERSON
esrj-31232	3	1	colomb	PERSON
esrj-31232	5	1	issn 0121-2974	PERSON
esrj-31232	5	2	aplicando una metodologfa que	GPE
esrj-31232	5	3	incluye	ORG
esrj-31232	5	4	un	ORG
esrj-31232	5	5	rnaternatico que	ORG
esrj-31232	5	6	representa la variaci6n	ORG
esrj-31232	5	7	diu rna de la	PERSON
esrj-31232	5	8	del aire en santate de boqota	ORG
esrj-31232	5	9	y permite calcular sus valores medios para	ORG
esrj-31232	5	10	momento del dfa de cada mes	PERSON
esrj-31232	7	1	modelo tambien indica que existe una gran posibilidad de	PERSON
esrj-31232	7	2	de ese	ORG
esrj-31232	7	3	para perfodos de	PERSON
esrj-31232	7	4	6	CARDINAL
esrj-31232	7	5	12	CARDINAL
esrj-31232	7	6	horas	GPE
esrj-31232	7	7	en el promedio de las 24	ORG
esrj-31232	7	8	y en alguna otra	ORG
esrj-31232	7	9	de la amplitud diaria de la temperatura	ORG
esrj-31232	8	1	the national university in santate de bogota	ORG
esrj-31232	9	1	hourly	TIME
esrj-31232	10	1	six and twelve hours	TIME
esrj-31232	10	2	the last 24 hours	TIME
esrj-31232	11	1	1	CARDINAL
esrj-31232	11	2	meteorol6gicos	PRODUCT
esrj-31232	11	3	un	ORG
esrj-31232	11	4	matematico que permite determinar	PERSON
esrj-31232	11	5	de la	ORG
esrj-31232	11	6	del aire en santate de bogota	ORG
esrj-31232	12	1	modelo se caracteriza mediante el analisis de fourier	PERSON
esrj-31232	12	2	de los parametres de frecuencia	ORG
esrj-31232	12	3	y longitud de onda de las sefiales de temperatura	PERSON
esrj-31232	12	4	media horaria	ORG
esrj-31232	12	5	definidas para la	ORG
esrj-31232	13	1	en el modelo se utiliza	ORG
esrj-31232	13	2	la temperatura media que se determina para	ORG
esrj-31232	13	3	24	CARDINAL
esrj-31232	13	4	cual se conozcan	ORG
esrj-31232	13	5	las temperaturas de las 07	PERSON
esrj-31232	13	6	13	CARDINAL
esrj-31232	13	7	19	CARDINAL
esrj-31232	13	8	0	CARDINAL
esrj-31232	13	9	las	GPE
esrj-31232	13	10	definir el promedio	PERSON
esrj-31232	13	11	para ese perfodo	PERSON
esrj-31232	13	12	corregida para	PERSON
esrj-31232	13	13	que se determinarfa si se utilizaran los 24	ORG
esrj-31232	14	1	10	CARDINAL
esrj-31232	14	2	1993	DATE
esrj-31232	14	3	despues de una descripci6n de la	PERSON
esrj-31232	14	4	y el analisis de los datos	PERSON
esrj-31232	14	5	se liega al modelo que	PERSON
esrj-31232	14	6	horaria y	PERSON
esrj-31232	14	7	en el	GPE
esrj-31232	14	8	temperatura media horaria	ORG
esrj-31232	14	9	incluye	ORG
esrj-31232	14	10	un	ORG
esrj-31232	14	11	ejemplo	ORG
esrj-31232	14	12	un analisls de los resultados	ORG
esrj-31232	15	1	2.	PERCENT
esrj-31232	15	2	sobre modelos mate maticos	PERSON
esrj-31232	15	3	10mencionan	CARDINAL
esrj-31232	15	4	1993	DATE
esrj-31232	15	5	construir modelos maternaticos	PERSON
esrj-31232	15	6	que simulen desde cada una de las caracterfsticas de cad	ORG
esrj-31232	15	7	la atmosfera	GPE
esrj-31232	15	8	sino el clima mismo	GPE
esrj-31232	16	1	cada una de las	PERSON
esrj-31232	16	2	0	CARDINAL
esrj-31232	16	3	del sistema	GPE
esrj-31232	16	4	atmosterico	ORG
esrj-31232	16	5	interactua	PERSON
esrj-31232	16	6	0	CARDINAL
esrj-31232	17	1	todas las	FAC
esrj-31232	17	2	0	CARDINAL
esrj-31232	17	3	un completo rango de escalas temporales	ORG
esrj-31232	17	4	que abarcan	ORG
esrj-31232	17	5	desde los fen6menos de muy pequeria escala	ORG
esrj-31232	17	6	baja	GPE
esrj-31232	17	7	y de muy corta duraci6n	ORG
esrj-31232	17	8	hasta aquellos que cubren	PERSON
esrj-31232	17	9	el universo mismo	ORG
esrj-31232	17	10	y duran muchos anos	PERSON
esrj-31232	17	11	alta	ORG
esrj-31232	18	1	puesto que	PERSON
esrj-31232	18	2	las propiedades	GPE
esrj-31232	18	3	definen el estado	ORG
esrj-31232	18	4	el clima	ORG
esrj-31232	18	5	muy complejas	PERSON
esrj-31232	18	6	y variadas es imposible	PERSON
esrj-31232	18	7	de la ciencia	ORG
esrj-31232	18	8	un	ORG
esrj-31232	19	1	por 10 anterior	ORG
esrj-31232	20	1	que consideren	ORG
esrj-31232	21	1	una parte de una 0 varias de esas propiedades	ORG
esrj-31232	22	1	pueden usarse con	ORG
esrj-31232	22	2	cierta confianza para	PERSON
esrj-31232	22	3	la	GPE
esrj-31232	22	4	del clima	PERSON
esrj-31232	22	5	las	GPE
esrj-31232	22	6	y las provocadas por el hombre y saber si esos cambios pueden distinguirse de las fluctuaciones cumancas naturales	ORG
esrj-31232	23	1	para lograr	PERSON
esrj-31232	23	2	10	CARDINAL
esrj-31232	23	3	las cuales	GPE
esrj-31232	23	4	tal y como es el caso del presente trabajo	PERSON
esrj-31232	24	1	3	CARDINAL
esrj-31232	24	2	metodologia utilizada la metodologia aplicada en este trabajo es la misma que se utiliz6 en un trabajo	PERSON
esrj-31232	24	3	1993	DATE
esrj-31232	25	1	reproducir aqui	GPE
esrj-31232	26	1	tarnbien se considera necesario recalcar	ORG
esrj-31232	26	2	10	CARDINAL
esrj-31232	26	3	por medio de '	ORG
esrj-31232	26	4	un	ORG
esrj-31232	27	1	a un conjunto de datos reales de un	ORG
esrj-31232	28	1	1970	DATE
esrj-31232	28	2	de los parametres de frecuencia	ORG
esrj-31232	28	3	y longitud de onda	PERSON
esrj-31232	29	1	y que	PERSON
esrj-31232	29	2	los verdaderamente determinantes	PERSON
esrj-31232	29	3	de variabilidad espacio-temporal de los	ORG
esrj-31232	29	4	meteorol6gicos	PRODUCT
esrj-31232	30	1	las funciones de temperatura	ORG
esrj-31232	30	2	del aire	PERSON
esrj-31232	31	1	un	ORG
esrj-31232	31	2	por ejemplo la temperatura	ORG
esrj-31232	31	3	9	CARDINAL
esrj-31232	31	4	considerar como la	PERSON
esrj-31232	31	5	de t(x	PERSON
esrj-31232	31	6	delta de dirac	FAC
esrj-31232	32	1	t(x	PERSON
esrj-31232	32	2	t(x-na	PERSON
esrj-31232	32	3	n=-oo n=--oo	PERSON
esrj-31232	32	4	0 5	CARDINAL
esrj-31232	32	5	5	CARDINAL
esrj-31232	32	6	los parametres n	ORG
esrj-31232	32	7	numerode intervalos de muestreo	PERSON
esrj-31232	32	8	el intervalo de muestreo	PERSON
esrj-31232	32	9	del registro	PERSON
esrj-31232	33	1	procesamiento cuantitativo de datos en meteorologfa	ORG
esrj-31232	33	2	se inicia representando la	PERSON
esrj-31232	33	3	informaci6n en terminos de una serie	ORG
esrj-31232	33	4	matematico adecuado	PERSON
esrj-31232	34	1	para muestreos en una dimensi6n la	PERSON
esrj-31232	34	2	del registro es: l	PERSON
esrj-31232	34	3	de onda	PERSON
esrj-31232	34	4	dado por	PERSON
esrj-31232	34	5	27tnll),ax 05	QUANTITY
esrj-31232	35	1	jo.ex 05	PERSON
esrj-31232	35	2	5	CARDINAL
esrj-31232	35	3	n-1 cada	ORG
esrj-31232	35	4	k cn·e12mv	PERSON
esrj-31232	35	5	= k cn·e lk .	PERSON
esrj-31232	36	1	2	CARDINAL
esrj-31232	36	2	l la suma de las desviaciones	WORK_OF_ART
esrj-31232	36	3	la serie inicial	ORG
esrj-31232	37	1	= k rl j=o j=	PERSON
esrj-31232	37	2	y cuando los	PERSON
esrj-31232	37	3	correspondan	PERSON
esrj-31232	37	4	los	GPE
esrj-31232	37	5	k tj'ei2.nj/n 1=0	FAC
esrj-31232	40	1	3	CARDINAL
esrj-31232	40	2	4	CARDINAL
esrj-31232	40	3	significa que se puede pasar del dominic del tiempo	PERSON
esrj-31232	40	4	al dominic de la	PERSON
esrj-31232	40	5	usando la	PERSON
esrj-31232	40	6	directa y la	PERSON
esrj-31232	40	7	transformada	GPE
esrj-31232	40	8	inversa de	PERSON
esrj-31232	41	1	oebidoa la	PERSON
esrj-31232	41	2	hace necesario establecer	ORG
esrj-31232	41	3	en el dominic de la frecuencia	ORG
esrj-31232	41	4	los cuales	GPE
esrj-31232	41	5	de su longitud	PERSON
esrj-31232	41	6	y de su intervalo de muestreo	PERSON
esrj-31232	42	1	del registro	PERSON
esrj-31232	42	2	el ifmite	ORG
esrj-31232	42	3	el ifmite	ORG
esrj-31232	42	4	de frecuencia de nyquist	ORG
esrj-31232	42	5	un	ORG
esrj-31232	42	6	de las dos condiciones anteriores se	ORG
esrj-31232	42	7	establece que el intervalo de frecuencia en el espectro es:	ORG
esrj-31232	42	8	1/l 5	QUANTITY
esrj-31232	42	9	5	CARDINAL
esrj-31232	44	1	para lograr una	PERSON
esrj-31232	45	1	6ptima	CARDINAL
esrj-31232	45	2	la	GPE
esrj-31232	45	3	del registro tan grande como sea	ORG
esrj-31232	46	1	los datos de muestreo	PERSON
esrj-31232	46	2	y los resultados que	ORG
esrj-31232	46	3	tambien deben ser reales	PERSON
esrj-31232	46	4	por	ORG
esrj-31232	46	5	10	CARDINAL
esrj-31232	46	6	tanto	GPE
esrj-31232	46	7	al expresarlos en terminos de una serie de fourier	ORG
esrj-31232	46	8	5	CARDINAL
esrj-31232	46	9	usando los datos de muestreo	ORG
esrj-31232	46	10	construir una nueva	PERSON
esrj-31232	46	11	05	CARDINAL
esrj-31232	46	12	5	CARDINAL
esrj-31232	46	13	2n-1	CARDINAL
esrj-31232	46	14	que tenga	ORG
esrj-31232	46	15	al ultimo punta de la serie haciendo	PERSON
esrj-31232	46	16	•	CARDINAL
esrj-31232	53	1	2n	CARDINAL
esrj-31232	53	2	iiio	PERSON
esrj-31232	53	3	2	CARDINAL
esrj-31232	53	4	1	CARDINAL
esrj-31232	55	1	tl	ORG
esrj-31232	55	2	2n-l	CARDINAL
esrj-31232	59	1	construir tarnbien	PERSON
esrj-31232	59	2	al origen de la misma	PERSON
esrj-31232	59	3	2n	CARDINAL
esrj-31232	59	4	el numero de intervalos	ORG
esrj-31232	59	5	el intervalo de muestreo	PERSON
esrj-31232	60	1	6	CARDINAL
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esrj-31232	62	2	te6rica	GPE
esrj-31232	62	3	para la	PERSON
esrj-31232	63	1	0	CARDINAL
esrj-31232	63	2	representen las senates en el tiempo	ORG
esrj-31232	63	3	y la frecuencia de los diferentes	ORG
esrj-31232	63	4	meteorol6gicos	PRODUCT
esrj-31232	64	1	ei espectro de potencia permite identificar	PERSON
esrj-31232	64	2	las componentes en frecuencia de una senal	ORG
esrj-31232	64	3	y separarlas posteriormente en el dominic del tlempo	PERSON
esrj-31232	65	1	es posible tarnblen realizar	PERSON
esrj-31232	65	2	el dominic del tiempo	PERSON
esrj-31232	65	3	dispendiosos	PERSON
esrj-31232	65	4	que en el dominic de la frecuencia	ORG
esrj-31232	65	5	reducen	ORG
esrj-31232	67	1	1	CARDINAL
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esrj-31232	68	2	n)[to+21:.tr.cos(k.r)	DATE
esrj-31232	70	1	9	CARDINAL
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esrj-31232	71	2	los valores	GPE
esrj-31232	71	3	2	CARDINAL
esrj-31232	71	4	de onda cero	WORK_OF_ART
esrj-31232	72	1	en todos los casos	ORG
esrj-31232	72	2	el subfndice	ORG
esrj-31232	72	3	significa el	GPE
esrj-31232	72	4	del punta 24	ORG
esrj-31232	72	5	hora	NORP
esrj-31232	72	6	24	CARDINAL
esrj-31232	72	7	n es un punta cualquiera dentro de los	ORG
esrj-31232	72	8	la	GPE
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esrj-31232	72	14	24	CARDINAL
esrj-31232	72	15	tn	ORG
esrj-31232	72	16	la	GPE
esrj-31232	73	1	4.	CARDINAL
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esrj-31232	73	3	corresponden	GPE
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esrj-31232	73	5	medios de temperatura del aire para	ORG
esrj-31232	73	6	cada hera	PERSON
esrj-31232	73	7	1	CARDINAL
esrj-31232	73	8	por	ORG
esrj-31232	73	9	1990, 1991	DATE
esrj-31232	73	10	para la	PERSON
esrj-31232	73	11	estuvo ubicada en el	PERSON
esrj-31232	73	12	ne de la ciudad universitaria de santats de bogota	FAC
esrj-31232	73	13	dentro del area	GPE
esrj-31232	73	14	por el instituto geoqrafico agustin codazzi	ORG
esrj-31232	74	1	para definir esos valores se	PERSON
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esrj-31232	74	3	durante el perfodo	PERSON
esrj-31232	74	4	1941-1960	DATE
esrj-31232	74	5	los	GPE
esrj-31232	74	6	y estadfsticos	PERSON
esrj-31232	74	7	usados en estos casos	ORG
esrj-31232	74	8	4.1	CARDINAL
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esrj-31232	74	10	10	CARDINAL
esrj-31232	75	1	diaz & eslava	ORG
esrj-31232	75	2	1993	DATE
esrj-31232	75	3	1	CARDINAL
esrj-31232	75	4	reproducir mediante	PERSON
esrj-31232	75	5	mfnimas y se pueden lograr	PERSON
esrj-31232	75	6	tienen un	PERSON
esrj-31232	75	7	de 0.9999	ORG
esrj-31232	76	1	como se serialo antes el coeficiente ao corresponde al doble del promedio diario determinado para	PERSON
esrj-31232	76	2	24	CARDINAL
esrj-31232	77	1	por su parte	PERSON
esrj-31232	77	2	6	CARDINAL
esrj-31232	77	3	a24	ORG
esrj-31232	77	4	definen la presencia de frecuencias en orden ascendente en el espectro	PERSON
esrj-31232	77	5	por	ORG
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esrj-31232	79	1	enero	DATE
esrj-31232	79	2	febrer marzo	PERSON
esrj-31232	79	3	abril	DATE
esrj-31232	79	4	junio julio	PERSON
esrj-31232	79	5	octubr noviem diciem ano	ORG
esrj-31232	79	6	10.5	CARDINAL
esrj-31232	79	7	10.5	CARDINAL
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esrj-31232	79	9	10.8 10.5	CARDINAL
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esrj-31232	79	43	17.3	CARDINAL
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esrj-31232	79	124	11.5 11.8 11.3	QUANTITY
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esrj-31232	79	137	los valores	GPE
esrj-31232	79	138	2	CARDINAL
esrj-31232	79	139	al aplicar la transformada de fourier	ORG
esrj-31232	79	140	9	CARDINAL
esrj-31232	79	141	1	CARDINAL
esrj-31232	80	1	7	CARDINAL
esrj-31232	80	2	2	CARDINAL
esrj-31232	80	3	al aplicar la transformada de fourier	ORG
esrj-31232	80	4	9	CARDINAL
esrj-31232	80	5	los	GPE
esrj-31232	80	6	del aire en santafe de bogota	ORG
esrj-31232	80	7	1	CARDINAL
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esrj-31232	80	9	abril	DATE
esrj-31232	80	10	junio julio	PERSON
esrj-31232	80	11	octubr noviem diciem ano	ORG
esrj-31232	80	12	2 3	CARDINAL
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esrj-31232	81	6	0.19 0.43 -0.10 0.13 -0.25 -0.15	QUANTITY
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esrj-31232	81	10	1.20 0.77 0.61 0.66 0.27 0.47 0.08	QUANTITY
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esrj-31232	81	13	26.38	CARDINAL
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esrj-31232	81	15	0.06 0.08 0.11 0.08 0.04 0.05 0.08	QUANTITY
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esrj-31232	82	2	0.34 0.02 0.77 1.06 0.46 0.78	QUANTITY
esrj-31232	82	3	0.03 -0.02 -0.02 -0.01 -0.02 -0.02 -0.04	MONEY
esrj-31232	82	4	0.04 0.05 -0.02 -0.01	MONEY
esrj-31232	82	5	26.78	CARDINAL
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esrj-31232	83	2	0.75 0.38 0.27	MONEY
esrj-31232	83	3	0.06	CARDINAL
esrj-31232	83	4	4.2	CARDINAL
esrj-31232	83	5	pron6stico de valores horarios usando el promedio de 24 horas anteriores	ORG
esrj-31232	83	6	y aplicando la serie de fourier: mediante la	PERSON
esrj-31232	83	7	9	CARDINAL
esrj-31232	83	8	para el mes que corresponda	PERSON
esrj-31232	83	9	2	CARDINAL
esrj-31232	83	10	punta	GPE
esrj-31232	83	11	8	CARDINAL
esrj-31232	84	1	pueden determinar	PERSON
esrj-31232	84	2	buena	ORG
esrj-31232	84	3	en primera instancia	ORG
esrj-31232	84	4	los valores	GPE
esrj-31232	84	5	de temperatura para perfodos	ORG
esrj-31232	84	6	6	CARDINAL
esrj-31232	84	7	12	CARDINAL
esrj-31232	84	8	horas	GPE
esrj-31232	84	9	segun los datos de entrada	ORG
esrj-31232	85	1	del valor promedio	ORG
esrj-31232	85	2	las 24	FAC
esrj-31232	85	3	el promedio	ORG
esrj-31232	85	4	determinado por cualquiera de las	PERSON
esrj-31232	85	5	alternativas que existen	WORK_OF_ART
esrj-31232	85	6	para convertirlo en promedio de 24	ORG
esrj-31232	86	1	puesto que en colombia se	PERSON
esrj-31232	86	2	generalmente la	PERSON
esrj-31232	87	1	11	CARDINAL
esrj-31232	88	1	12	CARDINAL
esrj-31232	88	2	el determinado por	ORG
esrj-31232	88	3	1990	DATE
esrj-31232	88	4	1991	DATE
esrj-31232	88	5	para cada mes en la tabla	ORG
esrj-31232	89	1	3	CARDINAL
esrj-31232	89	2	temperatura media diaria	ORG
esrj-31232	90	1	= temperatura del aire	PERSON
esrj-31232	90	2	las 07	DATE
esrj-31232	90	3	horas	GPE
esrj-31232	90	4	este dato puede ser el cronol6gicamente	ORG
esrj-31232	90	5	0	CARDINAL
esrj-31232	90	6	al de las 13	ORG
esrj-31232	90	7	19	CARDINAL
esrj-31232	90	8	horas que se utilice en la f6rmula	ORG
esrj-31232	90	9	temperatura	ORG
esrj-31232	90	10	las 13	DATE
esrj-31232	90	11	horas	GPE
esrj-31232	90	12	este dato puede ser el cronol6gicamente	ORG
esrj-31232	90	13	0	CARDINAL
esrj-31232	91	1	al de las 07 0 19	ORG
esrj-31232	91	2	horas que se utilice en la f6rmula	ORG
esrj-31232	91	3	temperatura	ORG
esrj-31232	91	4	horas	GPE
esrj-31232	91	5	este dato puede ser el cronol6gicamente	ORG
esrj-31232	91	6	0	CARDINAL
esrj-31232	92	1	al de las 07	ORG
esrj-31232	92	2	13	CARDINAL
esrj-31232	92	3	horas que se utilice en la f6rmula	ORG
esrj-31232	92	4	entre la temperatura media diaria basada en las observaciones de las 07	ORG
esrj-31232	92	5	13	CARDINAL
esrj-31232	92	6	19	CARDINAL
esrj-31232	92	7	horas	GPE
esrj-31232	92	8	y la temperatura media diaria determinada con base	ORG
esrj-31232	92	9	24	CARDINAL
esrj-31232	93	1	un ejemplo de la aplicaci6n del modele al pron6stico se presenta en las	ORG
esrj-31232	93	2	4	CARDINAL
esrj-31232	93	3	en las cuales	ORG
esrj-31232	93	4	los datos de temperatura del aire medidos en el observatorio meteorol6gico nacional	ORG
esrj-31232	93	5	6	CARDINAL
esrj-31232	93	6	7	CARDINAL
esrj-31232	93	7	1961	DATE
esrj-31232	93	8	los valores	GPE
esrj-31232	93	9	horarios para perfodos	PERSON
esrj-31232	93	10	de 12	ORG
esrj-31232	93	11	6	CARDINAL
esrj-31232	93	12	6	CARDINAL
esrj-31232	93	13	horas	GPE
esrj-31232	94	1	3	CARDINAL
esrj-31232	94	2	5	CARDINAL
esrj-31232	94	3	medios horarios de temperatura del aire en santafe de bogot~	PERSON
esrj-31232	94	4	6	CARDINAL
esrj-31232	94	5	aplicando el mceete	GPE
esrj-31232	95	1	diferencia media mensual	ORG
esrj-31232	95	2	entre la temperatura	WORK_OF_ART
esrj-31232	95	3	6	CARDINAL
esrj-31232	95	4	diaria determinada	PERSON
esrj-31232	95	5	24	CARDINAL
esrj-31232	95	6	hora	NORP
esrj-31232	95	7	1	CARDINAL
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esrj-31232	95	9	de las 07,13	ORG
esrj-31232	95	10	07 19	DATE
esrj-31232	95	11	2	CARDINAL
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esrj-31232	95	13	21.0	CARDINAL
esrj-31232	95	14	19	CARDINAL
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esrj-31232	95	16	1	CARDINAL
esrj-31232	95	17	2	CARDINAL
esrj-31232	95	18	1)-[2	CARDINAL
esrj-31232	95	19	enero	DATE
esrj-31232	95	20	13.1 13.7 -0.6	QUANTITY
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esrj-31232	95	27	-0.7	GPE
esrj-31232	95	28	13.4	CARDINAL
esrj-31232	95	29	13.0	CARDINAL
esrj-31232	95	30	13.8 -0.8 agosto	QUANTITY
esrj-31232	95	31	13.0	CARDINAL
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esrj-31232	95	33	13.0 13.9 -0.9	QUANTITY
esrj-31232	95	34	13.2	CARDINAL
esrj-31232	95	35	13.8 -0.6 noviemb	QUANTITY
esrj-31232	95	36	13.4	CARDINAL
esrj-31232	95	37	14.0 -0.6 oiciemb	QUANTITY
esrj-31232	95	38	13.4 14.1 -0.7	MONEY
esrj-31232	95	39	13.3	CARDINAL
esrj-31232	95	40	14.0	CARDINAL
esrj-31232	95	41	4	CARDINAL
esrj-31232	95	42	medios horarios de temperatura del aire en santafe de bogot~	PERSON
esrj-31232	95	43	6	CARDINAL
esrj-31232	95	44	aplicando el modelo	GPE
esrj-31232	95	45	hora	GPE
esrj-31232	95	46	6-1q-60 06·10-60	CARDINAL
esrj-31232	96	1	medida	GPE
esrj-31232	96	2	medida	GPE
esrj-31232	96	3	07-10-60	CARDINAL
esrj-31232	96	4	01 02 03 04 05	MONEY
esrj-31232	96	5	7.4 1.6 8.7 6.4 2.3	QUANTITY
esrj-31232	96	6	6.2 2.2	QUANTITY
esrj-31232	96	7	2.66.2	CARDINAL
esrj-31232	96	8	12.4 12.0 12.2 -0.2	QUANTITY
esrj-31232	96	9	-1.4 10.611.1 -0.5 10.2	ORG
esrj-31232	96	10	10.3	CARDINAL
esrj-31232	96	11	7	CARDINAL
esrj-31232	96	12	7.2 12.8 13.6 -0.8	QUANTITY
esrj-31232	96	13	14.6	CARDINAL
esrj-31232	96	14	17.1 18.9 -1.8	MONEY
esrj-31232	96	15	17.1 18.7 -1.6	QUANTITY
esrj-31232	96	16	6	CARDINAL
esrj-31232	96	17	medios horarios de temperatura del aire en	ORG
esrj-31232	96	18	de bogot~	GPE
esrj-31232	96	19	6	CARDINAL
esrj-31232	96	20	aplicando el modelo	GPE
esrj-31232	96	21	°	CARDINAL
esrj-31232	97	1	07 7.2	DATE
esrj-31232	97	2	18.7	CARDINAL
esrj-31232	97	3	16.1 18.0	QUANTITY
esrj-31232	97	4	15	CARDINAL
esrj-31232	97	5	15.8 17.7	QUANTITY
esrj-31232	97	6	16	CARDINAL
esrj-31232	97	7	17.0	CARDINAL
esrj-31232	97	8	18.4	CARDINAL
esrj-31232	97	9	18	CARDINAL
esrj-31232	97	10	12.3	CARDINAL
esrj-31232	97	11	14.6	CARDINAL
esrj-31232	98	1	las desviaciones	PERSON
esrj-31232	98	2	entre los valores obtenidos	FAC
esrj-31232	98	3	aplicando el modele	GPE
esrj-31232	98	4	los medidos	GPE
esrj-31232	98	5	en algunos casos	ORG
esrj-31232	98	6	3°	QUANTITY
esrj-31232	98	7	de condiciones	ORG
esrj-31232	98	8	propias de cada dia	ORG
esrj-31232	98	9	de la amplitud de la temperatura	ORG
esrj-31232	99	1	los ensayos	ORG
esrj-31232	99	2	las	GPE
esrj-31232	99	3	que las ocasionan	ORG
esrj-31232	100	1	esos ensayos	ORG
esrj-31232	100	2	muestran que	PERSON
esrj-31232	100	3	las desviaciones grandes pueden estar indicando errores en la serie original	ORG
esrj-31232	101	1	de datos	ORG
esrj-31232	101	2	presencia de una situaci6n meteorol6gica	PERSON
esrj-31232	102	1	el modelo puede ser usado como un	ORG
esrj-31232	102	2	de calidad de la	PERSON
esrj-31232	109	1	20	CARDINAL
esrj-31232	110	1	15	CARDINAL
esrj-31232	110	2	100	CARDINAL
esrj-31232	110	3	0	CARDINAL
esrj-31232	110	4	5	CARDINAL
esrj-31232	110	5	de16-10	ORG
esrj-31232	110	6	pronosticada	ORG
esrj-31232	111	1	2	CARDINAL
esrj-31232	111	2	valores de temperatura	PERSON
esrj-31232	111	3	dc	GPE
esrj-31232	111	4	6	CARDINAL
esrj-31232	112	1	el modele	ORG
esrj-31232	112	2	4	CARDINAL
esrj-31232	112	3	5	CARDINAL
esrj-31232	112	4	conclusiones eimodelo definido	PERSON
esrj-31232	112	5	los datos de entrada	ORG
esrj-31232	112	6	al aplicarlo como pronosticador	PERSON
esrj-31232	112	7	buena concordancia entre los valores generados	ORG
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