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esrj-31423	1	1	geofisica colombian	PERSON
esrj-31423	2	1	55-60	CARDINAL
esrj-31423	2	2	bogota	GPE
esrj-31423	2	3	°.7	QUANTITY
esrj-31423	2	4	diciembre de 2003	DATE
esrj-31423	2	5	0121 2974	DATE
esrj-31423	2	6	detecci6n en linea de onda-p en	ORG
esrj-31423	2	7	3-d	QUANTITY
esrj-31423	2	8	carlos allate	PERSON
esrj-31423	2	9	german	NORP
esrj-31423	2	10	castellanos grupo de	PERSON
esrj-31423	3	1	nacional de colombia sede manizales	ORG
esrj-31423	3	2	un	ORG
esrj-31423	3	3	del tiempo de arribo de ondas p sobre registros electronicos de tres componentes de eventos tectonicos	ORG
esrj-31423	4	1	se lleva	PERSON
esrj-31423	4	2	redes neuronales	PERSON
esrj-31423	4	3	utilizando dos diferentes	ORG
esrj-31423	4	4	sintetiza el detector de lrv	ORG
esrj-31423	4	5	desarrolla un clasificador estadistico	ORG
esrj-31423	4	6	las	GPE
esrj-31423	4	7	ruido presente	PERSON
esrj-31423	5	1	redes neuronales de tipo perceptron multi-capa	PERSON
esrj-31423	5	2	en las cuales se	ORG
esrj-31423	6	1	las siguientes	GPE
esrj-31423	6	2	su capacidad de mapeo	PERSON
esrj-31423	6	3	buena generalizacion	PERSON
esrj-31423	6	4	bajo costo computacional	PERSON
esrj-31423	6	5	entre otras	ORG
esrj-31423	7	1	las anteriores cualidades hacen que	ORG
esrj-31423	7	2	las	GPE
esrj-31423	7	3	apropiadas para el proceso de sefiales en tiempo	PERSON
esrj-31423	8	1	las	GPE
esrj-31423	8	2	la rn corresponden	FAC
esrj-31423	8	3	datos normalizados	ORG
esrj-31423	8	4	del registro sismico	PERSON
esrj-31423	8	5	las	GPE
esrj-31423	8	6	el grado de polarizacion de la	ORG
esrj-31423	9	1	los	GPE
esrj-31423	9	2	de datos del instituto	ORG
esrj-31423	9	3	y de ingeominas	PERSON
esrj-31423	9	4	y su analisis da como resultado un	PERSON
esrj-31423	9	5	del tiempo de arribo	ORG
esrj-31423	9	6	aunque no presenta una exactitud aceptable en la estimacion del tiempo de arribo de la onda p. palabras clave	PERSON
esrj-31423	9	7	redes neuronales	PERSON
esrj-31423	9	8	perceptron muln	ORG
esrj-31423	10	1	three	CARDINAL
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esrj-31423	11	3	second	ORDINAL
esrj-31423	14	1	ingeominas	PERSON
esrj-31423	16	1	introduccion la	ORG
esrj-31423	16	2	la cual consiste en identificar el instante del tiempo en el que las propiedades del proceso cambian internpestivamente	ORG
esrj-31423	16	3	considerando que antes	ORG
esrj-31423	16	4	y despues del momento del cambio	PERSON
esrj-31423	16	5	las propiedades del proceso	GPE
esrj-31423	16	6	soninvariantes en el tiempo	ORG
esrj-31423	17	1	tal planteamiento permite que la derivacion formal de algoritmos de detecci6n de cambios	ORG
esrj-31423	17	2	de metodos	PERSON
esrj-31423	17	3	de analisis de procesos	PERSON
esrj-31423	17	4	para los cuales	ORG
esrj-31423	17	5	procesos manuscrito recibido para	PERSON
esrj-31423	17	6	30	CARDINAL
esrj-31423	18	1	articulo aceptaco para publicacion	PERSON
esrj-31423	18	2	el comte	ORG
esrj-31423	18	3	el 30 de octubre de 2003	FAC
esrj-31423	19	1	geofislca colombiana	PERSON
esrj-31423	20	1	7	CARDINAL
esrj-31423	20	2	diciembre de 2003	DATE
esrj-31423	20	3	y los basados en modelos regresivos	ORG
esrj-31423	21	1	mas empleada corresponde allogaritmo de relacion de verosimilitud	PERSON
esrj-31423	21	2	los algoritmos	GPE
esrj-31423	21	3	el lrv generalizado	ORG
esrj-31423	21	4	entre otros	ORG
esrj-31423	22	1	es muy dificil hallar unaexpresion explicita	PERSON
esrj-31423	22	2	el vector de entrada	ORG
esrj-31423	22	3	10	CARDINAL
esrj-31423	23	1	asi	ORG
esrj-31423	23	2	el detector basado en el lrv para ruido	ORG
esrj-31423	23	3	dispositivo conmapeo	PERSON
esrj-31423	24	1	por cuanto	ORG
esrj-31423	24	2	las	GPE
esrj-31423	24	3	pueden	GPE
esrj-31423	24	4	su aplicacion se	PERSON
esrj-31423	25	1	lippmann et al.	PERSON
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esrj-31423	26	1	55	CARDINAL
esrj-31423	26	2	en el presente articulo se lleva	ORG
esrj-31423	26	3	utilizando dos diferentes	ORG
esrj-31423	26	4	sintetiza el detector de lry	ORG
esrj-31423	26	5	mientras en la segunda se desarrolla un clasificador estadistico con	ORG
esrj-31423	26	6	las	GPE
esrj-31423	26	7	ruido presente	PERSON
esrj-31423	27	1	realiza deslizando una ventana de n muestras	ORG
esrj-31423	27	2	traves de todo el registro sismico de tres componentes	ORG
esrj-31423	28	1	obtienen las	ORG
esrj-31423	28	2	de caracterizacion que corresponden	ORG
esrj-31423	28	3	las entradas de la red neuronal	ORG
esrj-31423	28	4	si en la ventana	ORG
esrj-31423	28	5	esta el tiempo de arribo de la onda-p. deteccion en linea de onda-p	ORG
esrj-31423	28	6	redes neuronales detector de lr	PERSON
esrj-31423	30	1	para el disefio e implementacion de un	PERSON
esrj-31423	30	2	el criterio de bayes	ORG
esrj-31423	30	3	y el criterio de neyman-pearson	PERSON
esrj-31423	31	1	ambos	ORG
esrj-31423	31	2	dan como resultado el detector de lry	PERSON
esrj-31423	31	3	1997	DATE
esrj-31423	31	4	la primera determina la lry de la funcion densidad de probabilidad	ORG
esrj-31423	31	5	objetivo y de la fdp en ausencia en la	PERSON
esrj-31423	32	1	la segunda	PERSON
esrj-31423	32	2	salida del detector igual	ORG
esrj-31423	32	3	si la razon de verosimilitud es mayor	ORG
esrj-31423	32	4	que un	PERSON
esrj-31423	32	5	de un	PERSON
esrj-31423	32	6	al caso de analisis	ORG
esrj-31423	32	7	cuando se tiene un	ORG
esrj-31423	32	8	dado s(k	PERSON
esrj-31423	32	9	11	CARDINAL
esrj-31423	32	10	que representa el cambio abrupto	ORG
esrj-31423	32	11	ruido blanco	PERSON
esrj-31423	33	1	algoritmo de deteccion puede ser simplificado	ORG
esrj-31423	33	2	hasta el correlador que	PERSON
esrj-31423	33	3	4	CARDINAL
esrj-31423	33	4	z(n)=(y	ORG
esrj-31423	34	1	s(k)x(k	GPE
esrj-31423	34	2	la estructura del correlador de la figura	FAC
esrj-31423	34	3	una red de tres capas con	ORG
esrj-31423	34	4	neuronas en la	PERSON
esrj-31423	34	5	una neurona como capa de salida	PERSON
esrj-31423	34	6	en principio	GPE
esrj-31423	34	7	la estructura	GPE
esrj-31423	34	8	del detector secuencial descrito puede ser	PERSON
esrj-31423	34	9	56	CARDINAL
esrj-31423	35	1	implementado con una	PERSON
esrj-31423	35	2	2	CARDINAL
esrj-31423	36	1	los pesos w./l	GPE
esrj-31423	36	2	entre la neurona	FAC
esrj-31423	36	3	1:-::;j:-::;mcorresponden	CARDINAL
esrj-31423	36	4	y funcion de activacion	PERSON
esrj-31423	36	5	la conexion entre la neurona	ORG
esrj-31423	36	6	j de la	FAC
esrj-31423	36	7	neurona en la capa de salida	ORG
esrj-31423	37	1	salida	GPE
esrj-31423	37	2	la funcion de activacion	ORG
esrj-31423	37	3	para la neurona en la capa de salida	FAC
esrj-31423	38	1	la funcion de verosimilitud tiene un	ORG
esrj-31423	38	2	es muy dificil hallar una expresion explicita	PERSON
esrj-31423	38	3	el vector de entrada	ORG
esrj-31423	38	4	10que	CARDINAL
esrj-31423	38	5	del detector	PERSON
esrj-31423	39	1	por tanto	ORG
esrj-31423	39	2	como un dispositivo con mapeo	PERSON
esrj-31423	40	1	por cuanto	ORG
esrj-31423	40	2	las	GPE
esrj-31423	40	3	una gran clase de mapeo	ORG
esrj-31423	40	4	su aplicacion se	PERSON
esrj-31423	42	1	en luo	PERSON
esrj-31423	42	2	1997	DATE
esrj-31423	43	1	para sefiales de entrada	PERSON
esrj-31423	43	2	los pesos de la rn para obtener	FAC
esrj-31423	43	3	el nivel de	ORG
esrj-31423	44	1	por el detector	ORG
esrj-31423	45	1	un clasificador estadistico con	PERSON
esrj-31423	45	2	las	GPE
esrj-31423	45	3	ruido presente	PERSON
esrj-31423	46	1	la rn identifica la	ORG
esrj-31423	46	2	pertenece debido	PERSON
esrj-31423	46	3	a su capacidad	PERSON
esrj-31423	48	1	clasificacion es una transformacion que	ORG
esrj-31423	48	2	los puntos	GPE
esrj-31423	48	3	de la extraccion de caracteristicas	ORG
esrj-31423	48	4	en un espacio de decision	ORG
esrj-31423	48	5	el numero de clases	ORG
esrj-31423	48	6	por	ORG
esrj-31423	49	1	en este esquema los perceptrones	ORG
esrj-31423	49	2	realizan reconocimiento de patrones debido	PERSON
esrj-31423	49	3	que poseen	ORG
esrj-31423	50	1	un	ORG
esrj-31423	50	2	capa de salida	ORG
esrj-31423	50	3	del sistema	PERSON
esrj-31423	50	4	el objeto de aumentar la efectividad	ORG
esrj-31423	50	5	del estimador	GPE
esrj-31423	50	6	de parametres	ORG
esrj-31423	50	7	las	GPE
esrj-31423	51	1	entre	GPE
esrj-31423	51	2	las mas	GPE
esrj-31423	51	3	las siguientes	GPE
esrj-31423	51	4	razon de energia	ORG
esrj-31423	52	1	construir una funcion para detectar movimiento	PERSON
esrj-31423	52	2	sismico coherente en un plano bidimensional	ORG
esrj-31423	53	1	entre la energia en el plano horizontal	FAC
esrj-31423	53	2	en el instante de tiempo	ORG
esrj-31423	53	3	1/=	CARDINAL
esrj-31423	53	4	1)i+-n	CARDINAL
esrj-31423	53	5	+xj	PERCENT
esrj-31423	53	6	nf	ORG
esrj-31423	53	7	geofislca colombiana	PERSON
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esrj-31423	53	9	2003	DATE
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esrj-31423	53	11	utilizando redes neuronales donde	ORG
esrj-31423	53	12	de la ventana	ORG
esrj-31423	54	1	sismica esta concentrada en el plano xy	PERSON
esrj-31423	54	2	0	CARDINAL
esrj-31423	54	3	concentrada en la componente vertical	WORK_OF_ART
esrj-31423	56	1	absoluta de dos ventanas de tiempo consecutivas	ORG
esrj-31423	56	2	una corta	ORG
esrj-31423	56	3	sta	PERSON
esrj-31423	56	4	y se compara con	PERSON
esrj-31423	56	5	un umbral predeterminado	ORG
esrj-31423	56	6	declara la	PERSON
esrj-31423	56	7	presencia del evento	PERSON
esrj-31423	57	1	optimo de las ventanas depende	ORG
esrj-31423	57	2	del contenido	GPE
esrj-31423	57	3	del sismo	ORG
esrj-31423	57	4	1998	DATE
esrj-31423	59	1	se construye una funcion caracteristica dada	PERSON
esrj-31423	61	1	dependiente del tiempo	PERSON
esrj-31423	62	1	0	CARDINAL
esrj-31423	62	2	0	CARDINAL
esrj-31423	62	3	y en forma recursiva los	PERSON
esrj-31423	62	4	sobre las ventanas cortas	ORG
esrj-31423	62	5	y largas se	ORG
esrj-31423	63	1	1	CARDINAL
esrj-31423	63	2	1	CARDINAL
esrj-31423	63	3	0	CARDINAL
esrj-31423	66	1	st a(o	PERSON
esrj-31423	67	1	0	CARDINAL
esrj-31423	68	1	los valores de las constantes ci	ORG
esrj-31423	68	2	deb en sintonizar en la practica segun la aplicacion	ORG
esrj-31423	68	3	la	GPE
esrj-31423	68	4	del cambio es declarada como:	PERSON
esrj-31423	69	1	siendo c3 el umbral de decision	PERSON
esrj-31423	70	1	f. esta mide	PERSON
esrj-31423	70	2	el grado de polarizacion lineal de una sefial sismica de tres componentes	ORG
esrj-31423	70	3	la cual aumenta si la	ORG
esrj-31423	70	4	sismica se concentra en una direccion	PERSON
esrj-31423	71	1	de esta forma se espera el maximo valor de f en el tiempo de arribo	PERSON
esrj-31423	71	2	de la onda-p	ORG
esrj-31423	71	3	1995	DATE
esrj-31423	72	1	2	CARDINAL
esrj-31423	72	2	el segundo	GPE
esrj-31423	72	3	valor propio de la matriz de covarianza	PERSON
esrj-31423	72	4	cov(x2,xj	PERSON
esrj-31423	72	5	xj	ORG
esrj-31423	72	6	cov(x2,xj	PERSON
esrj-31423	72	7	y x3	PERSON
esrj-31423	72	8	los tres componentes de una sefial sismica	ORG
esrj-31423	73	1	entre	GPE
esrj-31423	73	2	geofislca colombiana	PERSON
esrj-31423	73	3	7	DATE
esrj-31423	73	4	111	CARDINAL
esrj-31423	73	5	112	CARDINAL
esrj-31423	73	6	los	GPE
esrj-31423	73	7	de muestras	PERSON
esrj-31423	77	1	el grado de polarizacion de una sefial de tres componentes:	ORG
esrj-31423	77	2	2(11	CARDINAL
esrj-31423	78	1	+ 11.2 +	DATE
esrj-31423	78	2	9	CARDINAL
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esrj-31423	78	4	los valores	GPE
esrj-31423	78	5	de la matriz de covarianza	PERSON
esrj-31423	78	6	m. esta funcion caracteristica puede ser usada para detectar ondas-p	PERSON
esrj-31423	78	7	y ondas-s	PERSON
esrj-31423	78	8	poseen alto grado de polarizacion	PERSON
esrj-31423	78	9	1998	DATE
esrj-31423	80	1	definida de la	PERSON
esrj-31423	80	2	1,2	CARDINAL
esrj-31423	80	3	10	CARDINAL
esrj-31423	80	4	3	CARDINAL
esrj-31423	80	5	4	CARDINAL
esrj-31423	80	6	don de n	PERSON
esrj-31423	80	7	de muestras	PERSON
esrj-31423	81	1	fidelidad	PERSON
esrj-31423	81	2	y velocidad de proceso	ORG
esrj-31423	81	3	dai et al.	ORG
esrj-31423	81	4	1997	DATE
esrj-31423	82	1	envolvente analitica compleja	PERSON
esrj-31423	83	1	usada ampliamente en sistemas de	PERSON
esrj-31423	83	2	el algoritmo de stall	ORG
esrj-31423	83	3	definida como	PERSON
esrj-31423	83	4	kuang et al.	PERSON
esrj-31423	83	5	1998	DATE
esrj-31423	83	6	5	CARDINAL
esrj-31423	83	7	donde xu	PERSON
esrj-31423	83	8	transformada	GPE
esrj-31423	83	9	hilbert de la	PERSON
esrj-31423	83	10	sismica xu	PERSON
esrj-31423	85	1	registra el grado de polarizaci6n de una sefial de tres componentes en un plano	PERSON
esrj-31423	85	2	y esta definida por	ORG
esrj-31423	85	3	1998	DATE
esrj-31423	85	4	+ 11.2 2a.j	CARDINAL
esrj-31423	85	5	12	CARDINAL
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esrj-31423	85	9	los valores	GPE
esrj-31423	85	10	de la matriz de covarianza	PERSON
esrj-31423	85	11	m. la onda-s	PERSON
esrj-31423	85	12	el movimiento de sus particulas esta confinado	ORG
esrj-31423	85	13	un	ORG
esrj-31423	85	14	por tanto	ORG
esrj-31423	85	15	espera el maximo valor de p en el tiempo de arribo de esta onda	ORG
esrj-31423	86	1	7	CARDINAL
esrj-31423	86	2	de fa rn la	PERSON
esrj-31423	86	3	absoluto tiene alta	PERSON
esrj-31423	86	4	fidelidad	PERSON
esrj-31423	86	5	y velocidad de proceso	ORG
esrj-31423	86	6	dai	ORG
esrj-31423	87	1	al.	PERSON
esrj-31423	87	2	1996	DATE
esrj-31423	87	3	mientras la funcion rectilineal	ORG
esrj-31423	87	4	6	CARDINAL
esrj-31423	87	5	y el grado de polarizacion	PERSON
esrj-31423	87	6	9	CARDINAL
esrj-31423	87	7	medidas	PERSON
esrj-31423	87	8	que	NORP
esrj-31423	87	9	el grado de polarizacion de una serie de tiempo	ORG
esrj-31423	87	10	unaonda compresional que	ORG
esrj-31423	88	1	de esta forma	PERSON
esrj-31423	88	2	el espacio de entrada	ORG
esrj-31423	88	3	10	CARDINAL
esrj-31423	88	4	la funcion	PERSON
esrj-31423	89	1	de neuronas de entrada	PERSON
esrj-31423	90	1	por el mimero de muestras de la ventana correspondiente	ORG
esrj-31423	90	2	la funcion	PERSON
esrj-31423	91	1	el numero	ORG
esrj-31423	91	2	57 de muestras de la	QUANTITY
esrj-31423	91	3	y la norma varimax	PERSON
esrj-31423	91	4	anant	PERSON
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esrj-31423	92	3	1.50\-~-t,;-~-;;,.--	CARDINAL
esrj-31423	92	4	de muestras en ia	PERSON
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esrj-31423	92	6	norma varimax	PERSON
esrj-31423	93	1	xes la serie de tiempo correspondiente	PERSON
esrj-31423	93	2	la	GPE
esrj-31423	93	3	50	CARDINAL
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esrj-31423	95	1	alzate	ORG
esrj-31423	95	2	al	PERSON
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esrj-31423	96	4	de tres componentes de la	ORG
esrj-31423	96	5	6	CARDINAL
esrj-31423	96	6	para una ventana de 150	PERSON
esrj-31423	96	7	5	CARDINAL
esrj-31423	97	1	ei maximo de las	PERSON
esrj-31423	97	2	la ventana que contiene el tiempo de arribo de la onda-p. numero de capas ocultas	ORG
esrj-31423	98	1	espacio de	ORG
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esrj-31423	98	3	una capa oculta de neuronas	PERSON
esrj-31423	98	4	1999	DATE
esrj-31423	99	1	oculta para separar	ORG
esrj-31423	99	2	el espacio de entrada que	ORG
esrj-31423	99	3	al conjunto de entrenamiento	PERSON
esrj-31423	99	4	optimo en el sentido de generalizacion	ORG
esrj-31423	100	1	150	CARDINAL
esrj-31423	100	2	13	CARDINAL
esrj-31423	100	3	5	CARDINAL
esrj-31423	100	4	ejemplo de funcion dop	ORG
esrj-31423	100	5	de neuronas	PERSON
esrj-31423	101	1	este mirnero determina la cantidad de hiperplanos que van	PERSON
esrj-31423	101	2	formar el espacio de decision	ORG
esrj-31423	102	1	cantidad de neuronas ocultas debe ser la	ORG
esrj-31423	102	2	para evitar	PERSON
esrj-31423	102	3	y mala generalizacion	PERSON
esrj-31423	103	1	realizaron	ORG
esrj-31423	103	2	pruebas empezando	PERSON
esrj-31423	103	3	neuronas	GPE
esrj-31423	103	4	el algoritmo de levenberg-marquardt	ORG
esrj-31423	103	5	y el criterio de x	PERSON
esrj-31423	103	6	10	CARDINAL
esrj-31423	107	1	j ..	PERSON
esrj-31423	108	1	corrccoeree	CARDINAL
esrj-31423	108	2	4	CARDINAL
esrj-31423	109	1	3500 .000 mu	QUANTITY
esrj-31423	110	1	para ventanas	PERSON
esrj-31423	110	2	de m muestras	ORG
esrj-31423	110	3	2,3,4	CARDINAL
esrj-31423	110	4	un	ORG
esrj-31423	110	5	la ventana	ORG
esrj-31423	110	6	minimizar la entropia de la funcion	ORG
esrj-31423	111	1	la norma varimax mide	PERSON
esrj-31423	111	2	entropia de una serie de tiempo	PERSON
esrj-31423	111	3	mientras mas alta es	PERSON
esrj-31423	111	4	menor numero de picos	ORG
esrj-31423	111	5	el valor optimo	ORG
esrj-31423	111	6	muestras en cada ventana como se	ORG
esrj-31423	111	7	muestra en la figura 3	ORG
esrj-31423	111	8	por tanto	ORG
esrj-31423	111	9	el nurnero de neuronas de entradas es 150	ORG
esrj-31423	111	10	valor absoluto	PERSON
esrj-31423	111	11	una para la funcion rectilineal y otra para la funcion	PERSON
esrj-31423	112	1	el numero de neuron	ORG
esrj-31423	112	2	152	CARDINAL
esrj-31423	113	1	6	CARDINAL
esrj-31423	113	2	sefial de prueba de tres componentes	ORG
esrj-31423	114	1	58	CARDINAL
esrj-31423	114	2	geofislca colombiana	PERSON
esrj-31423	114	3	7	DATE
esrj-31423	114	4	2003	DATE
esrj-31423	114	5	3-d	QUANTITY
esrj-31423	114	6	14	CARDINAL
esrj-31423	115	1	los resultados mostraron	ORG
esrj-31423	115	2	que el nurnero	ORG
esrj-31423	115	3	minimo de neuronas para obtener	ORG
esrj-31423	115	4	una buena generalizacion fue	PERSON
esrj-31423	115	5	5	CARDINAL
esrj-31423	116	1	conjunto de entrenamiento	ORG
esrj-31423	116	2	utilizaron conjuntos pequefios de entrenamiento	ORG
esrj-31423	116	3	10	CARDINAL
esrj-31423	116	4	10	CARDINAL
esrj-31423	117	1	desernpefio del sistema	GPE
esrj-31423	117	2	fue pobre	ORG
esrj-31423	117	3	una elevada tasa de falsas	ORG
esrj-31423	117	4	y falso rechazo	PERSON
esrj-31423	118	1	se aumento de forma significativa el nurnero de patrones de ruido	PERSON
esrj-31423	119	1	el sistema	GPE
esrj-31423	119	2	465	CARDINAL
esrj-31423	119	3	13	CARDINAL
esrj-31423	119	4	patrones de onda-p. algoritmo de entrenamiento	ORG
esrj-31423	119	5	este corresponde al de levenberg-marquardt	PERSON
esrj-31423	119	6	el cual es una modificacion del metodo de minimizacion de gauss-jordan	ORG
esrj-31423	119	7	este algoritmo tiene menor tiempo de convergencia que la mayoria de los metodos	PERSON
esrj-31423	119	8	clasicos como la regia delta generalizada	PERSON
esrj-31423	119	9	el criterio de	ORG
esrj-31423	119	10	el	GPE
esrj-31423	119	11	cuando el	GPE
esrj-31423	119	12	el minimo	ORG
esrj-31423	119	13	este metodo garantiza que	PERSON
esrj-31423	119	14	el sistema	GPE
esrj-31423	119	15	tiene buena generalizacion para un conjunto predeterminado de patrones de validacion	PERSON
esrj-31423	120	1	el error de entrenamiento	ORG
esrj-31423	120	2	del orden de 10-5•	ORG
esrj-31423	120	3	del sistema	GPE
esrj-31423	120	4	ilustra en la	ORG
esrj-31423	120	5	7	CARDINAL
esrj-31423	120	6	en el caso del detector	ORG
esrj-31423	120	7	de razon de verosimilitud	ORG
esrj-31423	120	8	los siguientes parametres	FAC
esrj-31423	120	9	tamaiio de la ventana	ORG
esrj-31423	121	1	debe ser determinado	PERSON
esrj-31423	121	2	del contenido	PERSON
esrj-31423	121	3	1998	DATE
esrj-31423	122	1	determino el valor de	GPE
esrj-31423	122	2	de las sefiales sismicas de tipo	ORG
esrj-31423	122	3	10	CARDINAL
esrj-31423	122	4	que resulta en un	ORG
esrj-31423	122	5	de n=80 muestras	PERSON
esrj-31423	122	6	que corresponde	PERSON
esrj-31423	122	7	4s	CARDINAL
esrj-31423	122	8	para sefiales muestreadas	PERSON
esrj-31423	122	9	20	CARDINAL
esrj-31423	122	10	de neuronas	PERSON
esrj-31423	123	1	probando el desempefio de la red	ORG
esrj-31423	123	2	para un	PERSON
esrj-31423	123	3	25	CARDINAL
esrj-31423	124	1	al conjunto de entrenamiento	PERSON
esrj-31423	124	2	este fue determinado de la	PERSON
esrj-31423	124	3	el clasificador antes analizado	ORG
esrj-31423	124	4	7	CARDINAL
esrj-31423	124	5	diagrama del detector basado en el clasificador	PERSON
esrj-31423	125	1	geofislca colombiana	PERSON
esrj-31423	126	1	7	CARDINAL
esrj-31423	126	2	oe 2003	DATE
esrj-31423	126	3	incrementando dependiendo del	PERSON
esrj-31423	126	4	del sistema	GPE
esrj-31423	127	1	al final de las	PERSON
esrj-31423	127	2	el conjunto de entrenamiento	ORG
esrj-31423	127	3	estuvo compuesto de 2300	PERSON
esrj-31423	127	4	48	CARDINAL
esrj-31423	127	5	patrones de onda-p. el algoritmo de entrenamiento fue una modificacion de la regia delta generalizada	ORG
esrj-31423	127	6	descrito en luo et al	PERSON
esrj-31423	128	1	1977	DATE
esrj-31423	129	1	resultados y conclusiones los sistemas	PERSON
esrj-31423	129	2	fueron	ORG
esrj-31423	129	3	77	CARDINAL
esrj-31423	129	4	sefiales sisrnicas de tres componentes	PERSON
esrj-31423	129	5	muestradas	PRODUCT
esrj-31423	129	6	20	CARDINAL
esrj-31423	129	7	de la zona de california y japon.	ORG
esrj-31423	130	1	ruido blanco	PERSON
esrj-31423	130	2	para determinar el desempefio de los algoritmos	PERSON
esrj-31423	131	1	del ruido antes de la onda-p	ORG
esrj-31423	131	2	de la senal-ruido despues de la onda-p en una ventana estacionaria	ORG
esrj-31423	131	3	los resultados	GPE
esrj-31423	131	4	del tiempo de proceso se representan en la	ORG
esrj-31423	131	5	1	CARDINAL
esrj-31423	131	6	los cuales se	ORG
esrj-31423	131	7	midieron	GPE
esrj-31423	131	8	para los algoritmos en la estacion sun	ORG
esrj-31423	131	9	3500	CARDINAL
esrj-31423	131	10	como tambien en matlab y en	PERSON
esrj-31423	131	11	95	CARDINAL
esrj-31423	131	12	4	CARDINAL
esrj-31423	136	1	212	CARDINAL
esrj-31423	136	2	950	CARDINAL
esrj-31423	136	3	59	CARDINAL
esrj-31423	136	4	400	CARDINAL
esrj-31423	136	5	de razon de verosimilitud	ORG
esrj-31423	136	6	el desempefio dio como resultado un	ORG
esrj-31423	136	7	para una	PERSON
esrj-31423	136	8	de 15db	ORG
esrj-31423	137	1	para el clasificador	PERSON
esrj-31423	137	2	el desernpefio	GPE
esrj-31423	137	3	resulto en un	PERSON
esrj-31423	137	4	fue de 9,67db	ORG
esrj-31423	138	1	como se observa el trabajo	ORG
esrj-31423	138	2	del clasificador	GPE
esrj-31423	138	3	en la lry	ORG
esrj-31423	138	4	presentan ejemplos de deteccion con	ORG
esrj-31423	138	5	alta snr	PERSON
esrj-31423	138	6	8)	CARDINAL
esrj-31423	138	7	y baja snr	PERSON
esrj-31423	138	8	9	CARDINAL
esrj-31423	139	1	el recuadro indica la ventana donde se encuentra el tiempo de arribo de la onda-p.	ORG
esrj-31423	139	2	kuang	PERSON
esrj-31423	139	3	c. and mendel	PERSON
esrj-31423	139	4	1994	DATE
esrj-31423	140	1	first	ORDINAL
esrj-31423	140	2	2	CARDINAL
esrj-31423	140	3	no.4	GPE
esrj-31423	141	1	november 1994	DATE
esrj-31423	142	1	59 luo	PERSON
esrj-31423	142	2	f.	PERSON
esrj-31423	142	3	unbehauen, r. (	PERSON
esrj-31423	142	4	1997	DATE
esrj-31423	143	1	erlangen-nuremberg	ORG
esrj-31423	143	2	1997	DATE
esrj-31423	144	1	dar, h.	ORG
esrj-31423	144	2	macbeth	PERSON
esrj-31423	144	3	1997	DATE
esrj-31423	145	1	british	NORP
esrj-31423	145	2	edinburgh	GPE
esrj-31423	145	3	scotland	GPE
esrj-31423	146	1	anant	PERSON
esrj-31423	146	2	k. s.	PERSON
esrj-31423	146	3	dowla	GPE
esrj-31423	146	4	f. a.	PERSON
esrj-31423	146	5	1995	DATE
esrj-31423	147	1	three	CARDINAL
esrj-31423	147	2	university of california	ORG
esrj-31423	147	3	davis	ORG
esrj-31423	147	4	lawrence livermore	PERSON
esrj-31423	148	1	60 alzateet al	QUANTITY
esrj-31423	148	2	1	CARDINAL
esrj-31423	148	3	1998	DATE
esrj-31423	149	1	centrum voor wiskunde en informatica	ORG
esrj-31423	150	1	s.	PERSON
esrj-31423	150	2	1999	DATE
esrj-31423	152	1	lippmann	PERSON
esrj-31423	152	2	r.	NORP
esrj-31423	152	3	bekman p.	PERSON
esrj-31423	152	4	1989	DATE
esrj-31423	153	1	adv.	ORG
esrj-31423	154	1	124	CARDINAL
esrj-31423	155	1	geoflslca colombiana	PERSON
esrj-31423	156	1	7	CARDINAL
esrj-31423	156	2	diciembre de 2003	DATE