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epaa-5195	186	78	28%	PERCENT
epaa-5195	186	79	20%	PERCENT
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epaa-5195	187	83	elaboración propia en	PERSON
epaa-5195	187	84	2016	DATE
epaa-5195	188	1	impacto del programa	PERSON
epaa-5195	188	2	por hijo en argentina	ORG
epaa-5195	188	3	11	CARDINAL
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epaa-5195	188	5	el cuestionario del operativo	ORG
epaa-5195	188	6	2016	CARDINAL
epaa-5195	188	7	incluye una pregunta sobre la percepción de auh de tal manera que nos permite identificar	ORG
epaa-5195	188	8	los alumnos	PERSON
epaa-5195	188	9	familias reciben dicho programa	PERSON
epaa-5195	189	1	en este trabajo se asume una relación directa	PERSON
epaa-5195	189	2	esto es si la	ORG
epaa-5195	189	3	es perceptora de alguna auh entonces el alumno es el beneficiario de la	ORG
epaa-5195	189	4	por la misma	ORG
epaa-5195	190	1	asimismo	GPE
epaa-5195	190	2	de acuerdo	ORG
epaa-5195	190	3	la manera en que se pregunta en el cuestionario:	ORG
epaa-5195	190	4	¿alguien de tu	PERSON
epaa-5195	190	5	por hijo	ORG
epaa-5195	190	6	la	GPE
epaa-5195	190	7	la posibilidad de que se	ORG
epaa-5195	190	8	otro tipo de programa	PERSON
epaa-5195	190	9	que podría interactuar	ORG
epaa-5195	191	1	el grupo de beneficiarios sea	ORG
epaa-5195	191	2	al que	PERSON
epaa-5195	191	3	tuviera en cuenta la auh	ORG
epaa-5195	192	1	si bien los documentos	PERSON
epaa-5195	192	2	de aprender hacen referencia solamente	PERSON
epaa-5195	192	3	esto podría	ORG
epaa-5195	192	4	resultar particularmente limitante en el caso de los últimos	PERSON
epaa-5195	192	5	años de la secundaria	ORG
epaa-5195	192	6	en los cuales	ORG
epaa-5195	192	7	el sistema de becas	ORG
epaa-5195	192	8	cumplir un rol	ORG
epaa-5195	193	1	por ejemplo	ORG
epaa-5195	193	2	se encuentra el programa de becas progresar	PERSON
epaa-5195	193	3	jóvenes de entre 18	ORG
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epaa-5195	193	5	años que completan sus estudios en los niveles primario	ORG
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epaa-5195	194	3	sexto año de la secundaria tienen	PERSON
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epaa-5195	194	7	más	ORG
epaa-5195	194	8	para ser beneficiario de progresar	PERSON
epaa-5195	195	1	teniendo en cuenta esta	PERSON
epaa-5195	195	2	limitación y el supuesto de que	PERSON
epaa-5195	195	3	el alumno es un	ORG
epaa-5195	195	4	los microdatos de aprender para medir el efecto causal de la auh en	PERSON
epaa-5195	195	5	el desempeño educativo medido	ORG
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epaa-5195	195	7	y matemática	PERSON
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epaa-5195	195	9	y la ejecución de otras tareas que podrían sustituir el tiempo	ORG
epaa-5195	195	10	dedicado al estudio	PERSON
epaa-5195	196	1	las tareas	GPE
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epaa-5195	196	7	realizar tareas	ORG
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epaa-5195	196	10	hacer las compras	PERSON
epaa-5195	196	11	y realizar otras tareas como cultivar	ORG
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epaa-5195	196	15	1974	DATE
epaa-5195	196	16	más allá de un	PERSON
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epaa-5195	196	19	basa principalmente en una comparación de resultados	ORG
epaa-5195	197	1	de un	ORG
epaa-5195	197	2	𝑌 para una unidad	ORG
epaa-5195	197	3	por ejemplo	ORG
epaa-5195	197	4	un individuo 𝑖	ORG
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epaa-5195	198	1	del mismo individuo si	ORG
epaa-5195	199	1	hubiese	NORP
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epaa-5195	201	2	1	CARDINAL
epaa-5195	201	3	el supuesto de independencia	ORG
epaa-5195	203	1	en el caso de datos	ORG
epaa-5195	203	2	por un conjunto de características	ORG
epaa-5195	203	3	observadas 𝑋	PRODUCT
epaa-5195	205	1	el principal problema de medir este efecto radica en que	ORG
epaa-5195	205	2	ambos resultados	PERSON
epaa-5195	205	3	𝑌𝑖(1	ORG
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epaa-5195	206	2	para el mismo individuo	PERSON
epaa-5195	206	3	para cada individuo	PERSON
epaa-5195	206	4	por lo tanto	ORG
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epaa-5195	209	1	archivos analíticos de políticas educativas vol.	PERSON
epaa-5195	209	2	29	CARDINAL
epaa-5195	209	3	1 12	CARDINAL
epaa-5195	209	4	aquí 𝑌𝑖(0	PERSON
epaa-5195	210	1	de los	ORG
epaa-5195	210	2	teniendo un grupo de control lo más	PERSON
epaa-5195	210	3	al de	ORG
epaa-5195	211	1	esto es obtener un	ORG
epaa-5195	211	2	de tal manera de asegurar entre el grupo de tratados	ORG
epaa-5195	212	1	un	ORG
epaa-5195	212	2	en sus características	ORG
epaa-5195	213	1	en el caso de un	ORG
epaa-5195	213	2	experimento aleatorio	ORG
epaa-5195	213	3	el mismo resuelve este problema	ORG
epaa-5195	215	1	en este caso los datos	ORG
epaa-5195	215	2	con los que se trabaja	ORG
epaa-5195	215	3	por lo que	ORG
epaa-5195	216	1	por lo tanto	ORG
epaa-5195	216	2	la	GPE
epaa-5195	216	3	hora	GPE
epaa-5195	216	4	del diseño de la evaluación	FAC
epaa-5195	216	5	ver rubin	PERSON
epaa-5195	216	6	1974	DATE
epaa-5195	217	1	que el grupo de	ORG
epaa-5195	217	2	sean en sus características	ORG
epaa-5195	217	3	solamente de una forma aleatoria	PERSON
epaa-5195	218	1	si el objetivo es estimar	PERSON
epaa-5195	218	2	usando datos	PERSON
epaa-5195	218	3	resulta conveniente tratar	ORG
epaa-5195	218	4	esos datos lo más parecidos	PERSON
epaa-5195	218	5	un	ORG
epaa-5195	218	6	teniendo un grupo de	PERSON
epaa-5195	218	7	y un grupo de control con distribuciones de covariables lo más similares	ORG
epaa-5195	219	1	los métodos de emparejamiento	ORG
epaa-5195	219	2	resultan ser	PERSON
epaa-5195	219	3	herramientas	ORG
epaa-5195	219	4	útiles cuando se trabaja con este tipo de datos	PERSON
epaa-5195	219	5	y se suelen utilizar para elegir	ORG
epaa-5195	219	6	ambos grupos de comparación	PERSON
epaa-5195	220	1	en este estudio	PERSON
epaa-5195	220	2	cuenta con	ORG
epaa-5195	220	3	grupos de alumnos	ORG
epaa-5195	220	4	aquellos que responden que su	PERSON
epaa-5195	220	5	y aquellos que responden que	PERSON
epaa-5195	222	1	consiste en implementar	ORG
epaa-5195	222	2	un mecanismo de asignación	PERSON
epaa-5195	222	3	un método de	ORG
epaa-5195	222	4	cada	GPE
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epaa-5195	222	6	un	ORG
epaa-5195	222	7	gemelo estadístico	PERSON
epaa-5195	223	1	pierdan algunas observaciones que	ORG
epaa-5195	223	2	no puedan ser emparejadas con ninguna otra	ORG
epaa-5195	225	1	una vez realizado dicho emparejamiento se puede calcular el resultado contrafactual para cada	PERSON
epaa-5195	225	2	alumno	GPE
epaa-5195	225	3	y el estimador del att es: 𝐴	PERSON
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epaa-5195	226	3	el número	LOC
epaa-5195	227	1	por otra parte	ORG
epaa-5195	227	2	ℳ𝐶	GPE
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epaa-5195	227	5	la	GPE
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epaa-5195	227	7	y el alumno	PERSON
epaa-5195	227	8	stuart	ORG
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epaa-5195	227	10	los métodos de	ORG
epaa-5195	227	11	siguen básicamente tres pasos para el diseño	ORG
epaa-5195	228	1	entre las covariables que definirá si	FAC
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epaa-5195	229	2	un método de	PERSON
epaa-5195	229	3	dada la distancia escogida	PERSON
epaa-5195	230	1	calidad de las muestras	ORG
epaa-5195	230	2	comparar que	ORG
epaa-5195	230	3	como resultado del	PERSON
epaa-5195	231	1	para definir la cercanía entre dos individuos se	PERSON
epaa-5195	232	1	elige un conjunto de	ORG
epaa-5195	232	2	𝑋 y una medida de distancia	ORG
epaa-5195	235	1	𝑋𝐾 donde cada	ORG
epaa-5195	236	1	trabajar con	ORG
epaa-5195	236	2	las siguientes	GPE
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epaa-5195	236	9	es importante notar que	ORG
epaa-5195	236	10	entre	GPE
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epaa-5195	236	12	la	GPE
epaa-5195	237	1	es por esto mismo que no se	ORG
epaa-5195	237	2	el tipo de establecimiento educativo	PERSON
epaa-5195	237	3	privado o público	PERSON
epaa-5195	237	4	ya que en la decisión de enviar	PERSON
epaa-5195	237	5	un	ORG
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epaa-5195	237	7	una escuela privada subvencionada	ORG
epaa-5195	237	8	por el estado la auh podría ejercer	ORG
epaa-5195	237	9	algún tipo de influencia	PERSON
epaa-5195	238	1	un	ORG
epaa-5195	238	2	ejercicio	GPE
epaa-5195	238	3	al estimar los efectos de la auh dividiendo la	ORG
epaa-5195	238	4	entre alumnos que asisten	WORK_OF_ART
epaa-5195	238	5	impacto del programa	PERSON
epaa-5195	238	6	por hijo en argentina 13	ORG
epaa-5195	238	7	para realizar el	PERSON
epaa-5195	238	8	por el método “coarsened	ORG
epaa-5195	238	9	cem	ORG
epaa-5195	238	10	por iacus	ORG
epaa-5195	238	11	2011	DATE
epaa-5195	239	1	para este método las	PERSON
epaa-5195	239	2	por ejemplo	ORG
epaa-5195	239	3	la educación de la madre en años se tendría que ajustar en	ORG
epaa-5195	239	4	de educación máxima alcanzada	ORG
epaa-5195	240	1	cada	GPE
epaa-5195	240	2	valores únicos de 𝐶(𝑋	PERSON
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epaa-5195	241	3	los	GPE
epaa-5195	241	4	que contienen observaciones tanto	ORG
epaa-5195	241	5	del grupo de	ORG
epaa-5195	241	6	como del grupo de control	ORG
epaa-5195	242	1	el número de los alumnos	ORG
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epaa-5195	244	1	el número de los	ORG
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epaa-5195	255	1	cuando se	ORG
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epaa-5195	264	1	en el	GPE
epaa-5195	264	2	por tipo de establecimiento la	ORG
epaa-5195	264	3	𝐺𝑖 toma	ORG
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epaa-5195	266	2	muestran las ventajas que tienen los métodos	ORG
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epaa-5195	269	3	seleccionada como medida de distancia la	ORG
epaa-5195	269	4	como segundo paso se	ORG
epaa-5195	269	5	elige el método de emparejamiento	ORG
epaa-5195	270	1	algunos de estos algoritmos	ORG
epaa-5195	270	2	conocidos en la literatura	ORG
epaa-5195	270	3	el vecino más cercano	ORG
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epaa-5195	271	1	este algoritmo le da más	PERSON
epaa-5195	271	2	aquellas observaciones del grupo de	ORG
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epaa-5195	272	1	que también es de la	PERSON
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epaa-5195	274	1	deficiencia del método reside porque el mismo	PERSON
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epaa-5195	274	4	diferencia de otros métodos de	ORG
epaa-5195	274	5	que intentan llegar	ORG
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epaa-5195	275	3	muestran que un proceso de eliminación de observaciones aleatorio	PERSON
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epaa-5195	275	5	cuando el mismo es bien 8	GPE
epaa-5195	275	6	cuando se realiza un	ORG
epaa-5195	275	7	utilizando la distancia	ORG
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epaa-5195	275	10	medida	GPE
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epaa-5195	275	12	como en este caso	ORG
epaa-5195	276	1	10	CARDINAL
epaa-5195	277	1	utilizarán los respectivos	ORG
epaa-5195	277	2	impacto del programa	ORG
epaa-5195	277	3	por hijo en argentina 15 logrado	ORG
epaa-5195	277	4	información de los datos	ORG
epaa-5195	277	5	sino que	NORP
epaa-5195	277	6	también aumenta el nivel de desequilibrio entre los grupos de tratamiento	ORG
epaa-5195	278	1	los autores	GPE
epaa-5195	278	2	el término	LOC
epaa-5195	278	3	para referirse	PERSON
epaa-5195	278	4	los problemas que puede generar la eliminación de observaciones	ORG
epaa-5195	278	5	la dependencia del modelo	GPE
epaa-5195	279	1	que métodos	ORG
epaa-5195	279	2	un	ORG
epaa-5195	279	3	como el cem y mdm resultan	PERSON
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epaa-5195	280	3	del mdm trabaja mejor en el caso de	ORG
epaa-5195	281	1	como último paso antes de pasar	ORG
epaa-5195	281	2	los resultados	GPE
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epaa-5195	282	1	presentan	GPE
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epaa-5195	283	1	las	GPE
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epaa-5195	284	1	en el caso de la distancia euclídea	ORG
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epaa-5195	284	3	pero para hacinamiento	PERSON
epaa-5195	284	4	diferencias entre el grupo tratado	ORG
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epaa-5195	284	6	estos resultados están disponibles para el lector	ORG
epaa-5195	285	1	resultados	ORG
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epaa-5195	287	1	los resultados sugieren que existe un leve impacto positivo de la auh sobre la asistencia	ORG
epaa-5195	287	2	únicamente para estudiantes del último año de la	PERSON
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epaa-5195	287	4	bajos de inasistencia	ORG
epaa-5195	288	1	en el panel	ORG
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