Página web: http://epaa.asu.edu/ojs/ Artículo recibido: 23-8-2017 Facebook: /EPAAA Revisiones recibidas: 01-29-2018 Twitter: @epaa_aape Aceptado: 07-02-2018 archivos analíticos de políticas educativas Revista académica evaluada por pares, independiente, de acceso abierto y multilingüe Universidad de San Andrés y Arizona State University Volumen 26 Número 61 07 de mayo 2018 ISSN 1068-2341 Retención y Abandono Estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe: Una Revisión Sistemática Felipe Munizaga M. Beatriz Cifuentes & Andrés Beltrán Programa Académico de Bachillerato, Universidad de Chile Chile Citación: Munizaga, F., Cifuentes, M., & Beltrán, A. (2018). Retención y abandono estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe: Una revisión sistemática. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 26(61). http://dx.doi.org/10.14507/epaa.26.3348 Resumen: El fenómeno de la retención y el abandono estudiantil en la región de América Latina y el Caribe conlleva importantes repercusiones sociales y económicas, tanto para los estudiantes, como para la sociedad en su conjunto. A pesar de la importancia que ha adquirido durante el último tiempo, aún no se cuenta con una revisión bibliográfica de metodología sistemática y replicable que permita comprender los principales resultados y conclusiones de las diversas investigaciones dentro de la región. Por esta razón, el presente estudio tuvo por objetivo describir variables y factores que se han asociado a la retención y el abandono estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe. Se encontraron y analizaron 81 artículos en español y portugués publicados entre los años 1990 y 2016, distribuidos en 10 países e indexados en siete bases de datos. Se utilizó un protocolo aplicado por dos investigadores independientes para organizar la http://epaa.asu.edu/ojs/ http://dx.doi.org/10.14507/epaa.26.3348 Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 2 información. Se encontraron 111 variables diferentes asociadas al fenómeno. Estas fueron agrupadas en los cinco factores propuestos por el Proyecto ALFA-GUIA: “Individual”, “Académico”, “Económico”, “Institucional” y “Cultural”. Entre los factores, el que más predomina es el “Individual”, lo que hace necesario mejorar la medición de variables latentes y la adaptación de instrumentos. La presencia de los factores “Académico” e “Institucional” demandan cambios a nivel de Instituciones de Educación Superior atendiendo a los nuevos estudiantes que ingresan. Por último el factor “Económico” demanda asegurar el financiamiento de los estudios. Junto a lo anterior, gran parte de las investigaciones se concentran en la caracterización de los estudiantes y muy pocos analizan el resultado de intervenciones para disminuir el abandono. Existe a su vez una importante discordancia a la hora de definir y medir este fenómeno. Es por ello que se hace necesario establecer parámetros comunes para el concepto central y su medición, además de redefinir los factores ALFA-GUIA específicamente los “Individual”, “Académico” y “Cultural”. Palabras clave: Retención; Abandono estudiantil; Educación Superior Universitaria; Revisión sistemática Student retention and dropout in Higher Education in Latin America and the Caribbean: A systematic review Abstract: The phenomenon of student retention and dropout in the Latin American and Caribbean region entails significant social and economic repercussions, both for students and for society as a whole. Despite the importance it has acquired over the last few years, there is still no bibliographical review of a systematic and replicable methodology that allows us to understand the main results and conclusions of the various investigations within the region. For this reason, the present study aimed to describe variables and factors that have been associated with student retention and dropout in Higher Education in Latin America and the Caribbean. We found and analyzed 81 articles in Spanish and Portuguese published between 1990 and 2016, distributed in 10 countries and indexed in seven databases. A protocol applied by two independent researchers was used to organize the information. A total of 111 different variables associated with the phenomenon were found. These were grouped into the five factors proposed by the ALFA-GUIA Project: “Individual”, “Academic”, “Economic”, “Institutional” and “Cultural”. Among the factors, the one that predominates is the “Individual”, which makes it necessary to improve the measurement of latent variables and the adaptation of instruments. The presence of the factors “Academic” and “Institutional” demand changes at the level of Higher Education Institutions attending the new students who enter. Finally, the “Economic” factor demands to ensure the financing of the studies. Along with the above, much of the research focuses on the characterization of students and very few analyze the result of interventions to reduce dropout. There is also an important discordance when defining and measuring this phenomenon. That is why it is necessary to establish common parameters for the central concept and its measurement, in addition to redefining ALFA-GUIA factors specifically the “Individual”, “Academic” and “Cultural”. Key words: Retention; Student dropouts; Higher Education; Systematic review Retenção e abandono de estudantes na Educação Superior Universitária na América Latina e no Caribe: Uma revisão sistemática Resumo: O fenômeno de retenção e abandono de estudantes na região da América Latina e Caribe traz repercussões sociais e econômicas significativas, tanto para estudantes como para a sociedade como um todo. Apesar da importância adquirida nos últimos anos, ainda não há uma revisão bibliográfica de uma metodologia sistemática e replicável que nos permita compreender os principais resultados e conclusões das várias investigações na região. Por este motivo, o presente estudo teve como objetivo descrever variáveis e fatores que foram associados à retenção e abandono dos alunos Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 3 na Educação Superior na América Latina e no Caribe. Encontramos e analisamos 81 artigos em espanhol e português publicados entre 1990 e 2016, distribuídos em 10 países e indexados em sete bases de dados. Um protocolo aplicado por dois pesquisadores independentes foi usado para organizar a informação. Foram encontradas 111 variáveis diferentes associadas ao fenômeno. Estes foram agrupados nos cinco fatores propostos pelo Projeto ALFA-GUIA: “Individual”, “Acadêmico”, “Econômico”, “Institucional” e “Cultural”. Entre os fatores, o que predomina é o "Individual", que torna necessário melhorar a mensuração de variáveis latentes e a adaptação de instrumentos. A presença dos fatores "demanda acadêmica" e “institucional” muda ao nível das instituições de ensino superior que frequentam os novos alunos que entram. Finalmente, o fator “económico” exige garantir o financiamento dos estudos. Além disso, grande parte da pesquisa se concentra na caracterização dos alunos e muito poucos analisam o resultado das intervenções para reduzir o abandono escolar. Há também uma importante discordância ao definir e medir esse fenômeno. É por isso que é necessário estabelecer parâmetros comuns para o conceito central e sua medição, além de redefinir os fatores ALFA-GUIA especificamente o “Individual”, “Acadêmico” e “Cultural”. Palavras-chave: Retenção; Abandono de Estudantes; Ensino Superior Universitário; Revisão Sistemática Retención y Abandono Estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe: Una Revisión Sistemática1 Mediante una revisión sistemática es posible conocer los métodos, resultados y conclusiones a los que han llegado las diversas investigaciones sobre un fenómeno en particular. En este caso, las que han tenido por objetivo comprender la retención y abandono en la Educación Superior Universitaria (ESUP)2 en la región de América Latina y el Caribe (ALC). Con este tipo de estudio es posible observar de manera histórica el avance y posicionamiento de dicha problemática, pero sobre todo poner en perspectiva hallazgos relevantes para establecer futuros lineamientos tanto en el ámbito investigativo como en el de políticas públicas. En definitiva, la revisión sistemática permite coordinar, modificar o mantener los esfuerzos por comprender este fenómeno. Un ejemplo de esto es el trabajo que ha realizado Pascarella & Terenzini (1991, 2005, 2016). En particular su trabajo titulado “How College Affects Students”, busca abarcar los estudios empíricos y los principales enfoques teóricos que se han utilizado para comprender el problema del impacto que tienen las universidades en los estudiantes, desde la década de 1990 hasta el presente. En ALC contamos con un estudio significativo que fue realizado por UNESCO por medio del Centro Interuniversitario de Desarrollo (CINDA, 2006). En dicha investigación fueron invitados a participar distintos profesionales de la región. El resultado fue uno de los acercamientos más relevantes y de mayor escala sobre el tema, considerando distintos países e intentando homologar la información respecto a la retención y abandono en Educación Superior a nivel regional. Otros estudios importantes de carácter teórico fueron los realizados por Himmel (2002); Díaz (2008); y Donoso & Shielfebein (2007) en los que se presenta una panorámica de diversos modelos y enfoques teóricos que explican el fenómeno, en su mayoría desde la tradición anglosajona, destacándose los de Bean, 1982; Braxton, Sullivan, & Johnson Jr., 1997; Cabrera, Nora & Castañeda, 1993; Ethington, 1990; Fishbein & Ajzen, 1975; Pascarella & Terenzini, 1980; Spady, 1970; Tinto, 1975; entre otros. 1 Este trabajo fue apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de Chile (CONICYT) a través del subsidio de investigación FONDECYT Regular 1161413. 2 Para esta investigación se excluye Institutos Profesionales (IP) y Centro de Formación Técnica (CFT). Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 4 Una revisión más reciente es la de González, Espinoza & López (2013) que incorpora la información del estudio CINDA (2006), relacionando la teoría y los datos de ALC. Según estos autores hay una evolución de los enfoques con los que se ha abordado el tema. Inicialmente, en la década de 1970, la discusión se centraba en las características de los estudiantes que abandonan la Educación Superior; luego, en los años noventa, el foco estuvo puesto en la relación del estudiante que abandona y su institución, más recientemente la discusión está centrada en la responsabilidad de la institución hacia una población estudiantil masiva y heterogénea. Paralelamente existen otros estudios que relacionan teoría, variables relevantes a considerar y distintos enfoques situándose en el contexto de ALC (Fernández, 2009; Fernández, Corengia & Durand, 2014; Olave, Rojas & Cisnero, 2013). La importancia de estas últimas investigaciones reside en que permiten conocer la factibilidad de adaptar los diversos enfoques teóricos -elaborados principalmente en países de habla anglosajona- a nuestra región. En cuanto a revisiones sistemáticas, Patiño & Cardona (2012) han realizado una investigación titulada “Revisión de algunos estudios sobre la deserción estudiantil universitaria en Colombia y Latinoamérica”. Como bien señala el título, sólo consideran algunos estudios y no se explicita claramente la metodología utilizada, lo que impide replicar el procedimiento. Asimismo, se encuentra el texto elaborado por Suárez & Díaz (2015), en el cual se aborda la salud mental de los estudiantes en base a la relación entre estrés académico y abandono estudiantil. En una línea similar se encuentra el trabajo de Fonseca & García (2016) que considera el abandono estudiantil desde la perspectiva del análisis organizacional. Estos tres trabajos tienen un objetivo claro, pero carecen de criterios de elegibilidad de los estudios definidos previamente y de una metodología explícita y reproducible. En cambio, el trabajo realizado por Schimitt & Santos (2016) “Modelo ecológico del abandono estudiantil en la Educación Superior: una propuesta metodológica orientada a la construcción de una tesis” constituye un avance en la elaboración de revisiones sistemáticas sobre la temática del abandono estudiantil en ALC. Este trabajo se realizó en base a 31 artículos presentados en la primera y segunda Conferencia Latinoamérica sobre el Abandono en la Educación Superior (CLABES) y posee una metodología explícita, pero difícilmente reproducible debido a la falta de información sobre el protocolo y las decisiones de búsqueda. No obstante, entre sus principales resultados está el hecho de que la metodología más usada para investigar el fenómeno es la cuantitativa. Además, se identifican 89 variables asociadas al abandono estudiantil, las que se clasifican en 6 dimensiones: personal, académica, socioeconómica, institucional profesional y relacional. Esta clasificación resulta en la formulación de un modelo ecológico del abandono estudiantil. El estudio concluye que, considerando la complejidad del fenómeno, este modelo ofrece una comprensión de los ambientes más o menos inmediatos a los que está sujeto el profesor, lo que permite focalizar los puntos críticos y focalizar los apoyos hacia los estudiantes. En definitiva y a pesar de los avances que ha habido en las revisiones sistemáticas sobre la retención y abandono estudiantil en la ESUP en la región, no existe una investigación que considere criterios de elegibilidad previamente establecidos, es decir, no se presenta un método sistemático, o bien, no de manera explícita. Esto dificulta minimizar el sesgo y por ende entregar resultados fiables de los cuales se puedan extraer conclusiones que informen la toma de decisiones. En la medida que el conocimiento se construye de manera colectiva, se hace crucial contar con este tipo de estudios, ya que permite coordinar el esfuerzo de los investigadores y avanzar desde lo ya trabajado. Considerando lo expuesto hasta ahora, el presente trabajo tiene por objetivo analizar las variables y factores asociados a la retención y el abandono estudiantil en la ESUP en estudios de ALC por medio de una revisión sistemática. En la explicitación de los criterios de elegibilidad y el método utilizado, radica su principal aporte y su relevancia en relación a estudios anteriores. Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 5 Retención y Abandono en el Contexto Internacional y Regional El acceso de la población a la ESUP, es considerado actualmente como un factor de primer orden para dar respuestas efectivas a la creciente demanda de potenciar el desarrollo económico (Valero, & Van Reenen, 2016), esto implica promover que sectores crecientes de la población se incorporen a la ESUP, aumentando su cobertura y disminuyendo el abandono. En este contexto, la ESUP en la región de ALC se encuentra en un momento decisivo. La tasa bruta promedio de matrícula se ha expandido del 21% a 43% entre el año 2000 y 2013 (Ferreyra, Avitabile, Botero, Haimovich, & Urzúa, 2017). Como consecuencia de lo anterior, sectores que históricamente han estado infrarrepresentados en la ESUP, han tenido la oportunidad de ingresar a ella. Estos “nuevos” estudiantes provenientes de sectores socioeconómicos bajos y medios, se han convertido en un elemento crucial en el nuevo panorama, siendo el foco de los cuestionamientos a la calidad y equidad en la ESUP (Ferreyra et al., 2017). Siguiendo a Espinoza, González y Latorre (2009), para lograr un sistema equitativo y de inclusión social, no es suficiente con otorgar la oportunidad de ingreso de sectores infrarrepresentados, sino que también es necesario garantizar la permanencia, el desempeño y las posibilidades de que estos estudiantes obtengan buenos resultados. No es suficiente con abrir las puertas de la ESUP. Este acto debe ir acompañado del compromiso de las instituciones y los estados para garantizar la permanencia de estudiantes diversos. Desde aquí cobra sentido examinar el fenómeno de la retención y el abandono, el que, si bien ha sido estudiado desde la década de 1970, es en la del 2000 cuando se desarrolla significativamente en ALC (Patiño & Cardona, 2012). Actualmente a nivel internacional el fenómeno ha llegado a ser considerado como uno de los más relevantes en la ESUP, constituyente del éxito en los estudios (study success) y que está presente en las comunicaciones más recientes emanadas de la agenda del Proceso de Bologna (CHEPS/NIFU, 2015.). Por su parte, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, OCDE, monitorea periódicamente cuántos estudiantes logran completar sus estudios superiores (OCDE, 2016). En ALC, la retención y el abandono estudiantil también ha capturado el interés de organismos internacionales, dada la expansión sostenida de la proporción de mano de obra calificada en la región. Esto se expresa particularmente en los reportes de organismos internacionales como la OCDE, el Banco Mundial, el Instituto Internacional para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC) y el Centro Interuniversitario de Desarrollo (CINDA) asociados a la UNESCO (Banco Mundial, 2017; CINDA, 2006; OCDE, 2009, 2016; UNESCO, 2009). De acuerdo al informe CINDA (2006), el que investigó la tasa de graduación de los países de ALC -excluyendo a Cuba- entre 1999 y 2003, anualmente se gradúa en la región aproximadamente el 43% de los estudiantes que ingresan a la universidad. Por otro lado – en cifras más recientes del año 2013- el Banco Mundial (2017) señala que, en promedio, la tasa de retención es del 46%. Es decir más de la mitad de la población entre 25 y 29 años de edad que ha comenzado estudios superiores no los finaliza, ya sea porque todavía están estudiando (32%) o porque la han abandonado (22%). La realidad de la que estos datos dan cuenta, ciertamente menoscaba las posibilidades de los países latinoamericanos de beneficiarse del desarrollo económico, tanto a nivel macro-social como en términos individuales, siguiendo la idea de movilidad social (Guzmán-Valenzuela, 2017). La importancia social y política de esta situación ha motivado la definición e implementación de estrategias a nivel de estados e instituciones, las que se presentan con diversos grados de sistematicidad en los distintos países. Las líneas de acción más frecuentes implican el monitoreo sistemático de las características y desempeño de los estudiantes, así como también la apertura de líneas específicas de financiamiento institucional y estudiantil. Internamente, las instituciones Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 6 establecen acciones como proveer información a los nuevos estudiantes e instalar dispositivos de acompañamiento y habilitación para la ESUP. Junto a lo anterior, se busca promover la profesionalización de los equipos de apoyo a estas iniciativas. Pese a la masificación de estas acciones, existe consenso en que se carece de evidencia sistemática respecto al impacto que ellas están teniendo en la disminución del abandono y el aumento de la retención (CHEPS/NIFU, 2015; Van Stolk, Tiessen, Clift, & Levitt, 2007). Definiciones y Factores para Comprender el Fenómeno En ALC, la investigación se ha centrado más específicamente en el concepto de retención y deserción, a partir del trabajo de Himmel (2002), quien define retención como la persistencia de los estudiantes en un programa de estudio universitario para lograr su grado o título. La deserción, en tanto, se refiere al abandono prematuro de un programa de estudios antes de alcanzar el título o grado, y se considera un tiempo suficientemente largo como para descartar la posibilidad de que el estudiante se reincorpore (Himmel, 2002). Pese a que en la literatura el concepto de deserción se utiliza masivamente, desde el Proyecto ALFA-GUIA3 se está promoviendo su reemplazo por el término “abandono estudiantil”, puesto que además de tener una connotación militar, deserción implica la atribución de la responsabilidad exclusivamente al estudiante, soslayando la intervención de factores estructurales o de contexto (Montoya, 2007). Para ALFA-GUIA (2013) existen tres ideas clave para caracterizar el fenómeno del abandono, a saber: su multicausalidad, su complejidad y su dinamismo. Respecto a su multicausalidad, a partir del trabajo de Tinto (1975; 1987) y de otros autores como Castaño, Gallón, Gómez, & Vásquez (2006), Díaz (2008) y Himmel (2002), las diversas variables asociadas al abandono se han agrupado en cinco factores (Proyecto ALFA-GUIA, 2013): - Factor Individual: Refiere a los rasgos personales, aspiraciones y expectativas de los estudiantes y sus familias. Agrupa variables como la motivación, vocación, hábitos de estudio, adaptación, etc. - Factor Académico: Considera la trayectoria académica previa del estudiante y su desempeño en la ESUP. Agrupa variables como carga académica, cursos aprobados, etc. - Factor Económico: Se relaciona con el ingreso económico familiar y personal, además de formas de financiamiento de los estudios universitarios. - Factor Institucional: Involucra el apoyo institucional que entrega a los estudiantes durante su formación. Agrupa variables como: acompañamiento psicológico, becas, auxilios, interacción estudiante-profesor, ambiente universitario, etc. - Factor Cultural: Refiere a las creencias y prácticas que hacen parte del contexto cultural del estudiante y que inciden en su toma de decisiones. Agrupa las variables como: creencias, costumbres sociales, familiares, entre otras. En relación a su carácter de fenómeno complejo, se debe hacer referencia a los distintos enfoques teóricos que se han propuesto para comprenderlo, a saber, enfoques psicológicos, sociológicos, económicos, organizacionales e interaccionistas. Esto devela que el acercamiento a la retención de estudiantes puede responder a distintos propósitos (Donoso, & Schiefelbein, 2007; Fonseca, 2013). En cuanto al dinamismo del fenómeno del abandono estudiantil, es necesario destacar que tiene relación con el tiempo y momento en el que se realiza la observación. No es lo mismo analizar 3 Iniciativa Latinoamérica y Europea de Gestión Universitaria Integral del Abandono (GUIA), cofinanciado en sus inicios por la Unión Europea, que busca aunar el conocimiento y las políticas relativas al tema: http://www.alfaguia.org Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 7 a estudiantes de primer año que a estudiantes en la fase de finalización de sus estudios, ya que su decisión de abandonar o permanecer va variando y puede obedecer a razones distintas. Este dinamismo también se diferencia entre carreras y/o programas ya que lo que ocurre en una determinada carrera puede diferir de otra (Canales & de los Ríos, 2007). Metodología Se realizó una revisión sistemática con metodología de tipo cuantitativa, teniendo como objetivo reunir toda la evidencia empírica de investigaciones sobre el fenómeno de la retención y abandono estudiantil en ESUP en la ALC. Para llevar a cabo una revisión sistemática es fundamental tener un método explícito. De acuerdo a Higgins & Green (2011) sus elementos fundamentales son: - Un conjunto de objetivos claramente establecidos, con criterios de elegibilidad de estudios previamente definidos. - Una metodología explícita y reproducible. - Una búsqueda sistemática que identifique todos los estudios que puedan cumplir los criterios de elegibilidad. - Una evaluación de la validez de los resultados de los estudios incluidos, por ejemplo, mediante la evaluación del riesgo de sesgos. - Una presentación sistemática y una síntesis de las características y resultados de los estudios incluidos. Muchas de las revisiones sistemáticas contienen meta-análisis. En este caso, no es posible hacerlo por varios motivos. Entre los principales está que no se cuenta con una definición clara y compartida del concepto entre los estudios lo que impide realizar una estimación estadística precisa sobre el tamaño del efecto de las variables y factores asociados al fenómeno a partir de los datos aportados por las distintas investigaciones, cuestión que se discute en los resultados de este trabajo. Siguiendo los elementos fundamentales del método mencionados antes, para llevar a cabo esta revisión sistemática se definieron cinco etapas: Búsqueda e Identificación de las Fuentes Documentales Se ejecutó una búsqueda en las bases de datos: Scopus, EBSCO Host, Directory of Open Access Journals (DOAJ), Sistema de Información Científica Redalyc, Scientific Electronic Library Online (SciELO), Citas Latinoamericanas en Ciencias Sociales y Humanidades (CLASE) y Repositorio de Estudios sobre el Abandono en la Educación Superior (ALFA-GUIA). Los descriptores de búsqueda fueron: “deserción”, “retención”, “abandono”, “permanencia” y “educación superior”. A medida que avanzó el proceso de búsqueda, se incorporó el concepto evasão, debido a la importancia de éste en la lengua portuguesa. Se escogieron estos descriptores por ser amplios abarcadores del fenómeno de la retención y abandono en ALC desde distintos enfoques. Como criterios de inclusión se establecieron: a) Todas las investigaciones empíricas realizadas en la región de ALC, tanto cualitativas, cuantitativas y mixtas; b) Investigaciones publicadas en el período comprendido desde la primera investigación realizada de acuerdo a los buscadores en 1990 hasta el mes de mayo de 2016 y c) Investigaciones cuyo contenido y objeto central es la retención/abandono estudiantil en ESUP. Por otro lado, como criterios de exclusión se definieron: a) Artículos escritos en idiomas distintos al español o portugués y b) Investigaciones que hacen alusión a Institutos Profesionales, Centros de Formación Técnica (CFT) y estudios universitarios a distancia. Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 8 Identificación y Selección de los Artículos La búsqueda arrojó 253 artículos, de los cuales 116 cumplen con los criterios de inclusión. Luego de aplicar los criterios de exclusión, el número se reduce a 81 estudios que se detallan en la tabla resumen presentada en Anexo 1. El número total encontrado en los buscadores se presenta en la Tabla 1. Existen publicaciones que se presentaron en más de un buscador. En aquellos casos se contabilizó solamente una versión de cada uno. Tabla 1 Distribución de los artículos utilizados según buscadores Codificación y Análisis de la Información de los Estudios Para registrar los datos se utilizó un protocolo que permitió organizar la información proveniente de cada artículo (Ver Anexo 1). El protocolo recoge los siguientes campos: a) Nombre del artículo, b) Autor/es, c) Concepto: Definición central utilizada, d) Año de publicación, e) País, f) Metodología: Cuantitativa, Cualitativa o Mixta (Hernández, Fernández & Baptista, 2010), g) Nivel de formación estudiado: Primer año, segundo año, etc. h) Niveles de investigación: Exploración Caracterización, Levantamiento de factores, Intervención y Evaluación de la intervención (Donoso & Schiefelbein, 2007; González, Espinoza & López, 2013), i) Variables: Variables significativas asociadas a la retención/abandono, j) Factores: Individuales, Académicos, Institucionales, Económicos y Culturales (Proyecto ALFA-GUIA, 2013). Análisis de los Artículos y Registro de Información La revisión de los artículos se llevó a cabo por dos investigadores, quienes realizaron observaciones independientes, de acuerdo con el protocolo establecido para ello. Como resultado, cada uno completó una tabla con todos los campos establecidos. Posteriormente se comparó el campo “Variables” con el objetivo de examinar el grado de concordancia existente entre los observadores. Para evaluar el grado de concordancia, se realizó el cálculo del índice Kappa de Cohen. Los investigadores coinciden en el 93,9% del total de casos examinados y siguiendo la valoración presentada en Landis y Koch (1977), la fuerza de la concordancia es casi perfecta, ubicándose en el rango más elevado de concordancia posible. Posterior a la discusión de las observaciones que mostraron diferentes resultados entre los investigadores, se procedió a revisar nuevamente los artículos examinados, con el fin de consensuar las diferentes miradas. De esta forma se elaboró la tabla de resumen (Anexo 1) que incorporó la totalidad de resultados obtenidos. Scopus EBSCO DOAJ Redalyc SciELO CLASE ALFA- GUIA 3 37 25 60 37 13 11 Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 9 Resultados Frecuencia de Concepto Central, Años y Distribución Geográfica Publicaciones en la Región Los 81 artículos seleccionados provienen de siete bases de datos referentes a temáticas de educación, distribuidos en 66 revistas en ALC. Destaca en primer lugar la variabilidad del concepto central. La Figura 1, expone la frecuencia con la que se utilizaron éstos en los artículos examinados. Figura 1. Porcentaje del concepto central utilizado en los artículos de ALC. Nota. Conceptos centrales que se mencionan en los artículos, frecuencia de uso. En este punto, es necesario aclarar que existen estudios que utilizan más de un concepto central. De esta forma el N total de conceptos supera a la cantidad de estudios. El concepto “deserción” es el más usado en los artículos revisados, pero no es el único. Esta diversidad da cuenta de dos cuestiones centrales. Primero, en la mayoría de los casos revisados existe una baja teorización, en algunos inclusive no hay definición del concepto a utilizar. Esto repercute en que no se puede delimitar el fenómeno, ni tampoco conocer el tipo de enfoque. Por este motivo, en esta revisión se considera el concepto central de cada investigación en base a la frecuencia de su uso, habiendo en algunos estudios más de uno. Si bien a primera vista, pareciera ser una mera cuestión semántica, lo cierto es que encontramos diversas conceptualizaciones y operacionalizaciones que distancian un concepto de otro (Himmel, 2002; Van Stolk et al., 2007). La segunda cuestión se desprende de la problemática teórica. Al existir distintas formas de operacionalizar los conceptos, la naturaleza de los datos presentados también difiere, dificultando la comparación y la generación de estadísticos confiables que permitan medir este fenómeno. De esta forma, se hace necesario contar con una conceptualización única que sirva de base a un lenguaje en común y a su vez posibilite la comparación entre distintas investigaciones. En esta línea conviene recordar la propuesta realizada por el Proyecto ALFA-GUIA (2013), que propone utilizar el concepto de “Abandono estudiantil” resaltando las variables estructurales y contextuales. La Figura 2 muestra cómo ha proliferado la publicación de estudios del fenómeno en la región, observándose un aumento importante en los últimos cuatro años. Respecto a 2016, es probable que el número de publicaciones continuara ampliándose después del cierre de la búsqueda para esta revisión. Otra observación es que no hay ningún estudio publicado anterior a 1990, esto se Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 10 puede explicar por el sesgo de los buscadores que privilegian publicaciones recientes, pero también por la ausencia de sistematización y teorización del fenómeno anteriores a esa fecha. Figura 2. Cantidad de artículos según año de publicación en ALC. El artículo con mayor antigüedad pertenece a los autores Durán y Díaz (1990) y lleva por título “Análisis de la deserción estudiantil en la Universidad Autónoma Metropolitana”, cuyo objetivo es la construcción de un cuestionario de interés sobre cómo medir el fenómeno en México. En términos de su distribución geográfica, existen 10 países representados en esta revisión sistemática. El país con mayor cantidad de artículos es Colombia (32), luego aparece Brasil y Chile (12), seguidos de Argentina (9), México (8), y por último Cuba (3), Costa Rica (2), Perú, Puerto Rico y Uruguay (1). El caso de Colombia no es azaroso. Por el contrario, obedece al fomento e inversión que se ha realizado desde las políticas públicas para comprender y enfrentar el abandono estudiantil. Desde el Plan Nacional Decenal de Educación 2006-2016 y articulándose con planes sectoriales de educación 2002-2006 y 2007-2010 (Ministerio Educación Nacional, 2006). En este sentido la importante cantidad de estudios colombianos sobre el tema expresa una preocupación consistente desde los estados que repercute positivamente en la producción de conocimiento científico sobre un tema en particular el que, a su vez, puede servir de insumo para la sostenibilidad de las políticas públicas. Metodologías Utilizadas y Niveles de Formación Estudiados La metodología cuantitativa es utilizada mayoritariamente con 55 artículos. De carácter mixto se pueden encontrar 14 investigaciones y con metodología cualitativa, 12. Respecto al nivel de formación estudiado, en la mayoría de los artículos el objeto de estudio se centra en todos los niveles de la formación (58 artículos), es decir considera toda la trayectoria formativa desde el nivel inicial hasta el egreso. En cambio, 14 artículos se centran sólo en el primer año y 9 toman distintos momentos de comparación de acuerdo a las dinámicas propias de su institución, carrera y/o programa. Nivel de Investigación Sobre la base de estudios anteriores (Espinoza & López, 2013; Donoso & Schiefelbein, 2007), se construyó un continuo que permitiera ordenar las investigaciones en distintos niveles. Éste Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 11 transita desde una menor a una mayor capacidad de intervención y de control del fenómeno. De esta forma las categorías resultantes fueron: Exploración. Constituye el nivel más básico, este tipo de investigaciones están orientadas a realizar un primer acercamiento al fenómeno, identificando distintas variables que podrían estar relacionadas con el mismo. Caracterización. Las investigaciones pertenecientes a este nivel están orientadas a identificar a los estudiantes que abandonan los programas académicos, realizando una descripción de los mismos en distintas dimensiones. Levantamiento de factores. Investigaciones orientadas a generar e identificar variables y factores involucrados en el abandono estudiantil. Estos factores fueron identificados mediante técnicas estadísticas en la mayoría de los casos. Intervención. Corresponden a investigaciones orientadas a diseñar o proponer acciones concretas con el objetivo de disminuir la tasa de abandono de los programas académicos. Evaluación de intervención. Finalmente, investigaciones orientadas a realizar intervenciones y además analizar de forma sistemática los resultados de éstas. Tabla 2 Niveles de investigación del fenómeno en ALC Estos resultados indican que el estudio del fenómeno se sitúa mayoritariamente en la etapa de “Caracterización”. Es decir, una cantidad importante de investigaciones se ha enfocado en identificar y describir a aquellos estudiantes que abandonan la ESUP. A partir de estos resultados, puede afirmarse que en ALC el fenómeno está en una etapa inicial de estudio (González, Espinoza & López, 2013). Si bien se considera su relación con las instituciones y la responsabilidad que a éstas les cabe, es necesario avanzar hacia el diseño y ejecución de intervenciones tanto a nivel pedagógico, institucional y de Estado, evaluando sistemáticamente sus resultados para conocer su real impacto sobre la retención (Donoso & Schiefelbein, 2007). Variables Asociadas al Fenómeno Al examinar los 81 artículos, se obtienen 256 variables en total, esta cifra contiene repeticiones y representa la suma total de la columna “Variables” del protocolo utilizado (Anexo 1). La cifra desciende a 111 variables distintas (Tabla 3). Éstas se determinan en función de los resultados de las investigaciones. En el caso de los estudios que utilizan metodología cuantitativa, son aquellas que se obtienen como significativas por medio de análisis estadístico. En el caso de los estudios de tipo cualitativo, están dadas por la técnica de análisis de datos y las conclusiones finales que relevan las más importantes. Cabe mencionar que en un artículo puede haber más de una variable, es más, un número importante de estudios, presentan un conjunto de variables que se pueden considerar como Factores (“Individuales”, “Académicos”, “Institucionales”, “Socio- Económicos” y “Culturales”). Sin embargo, ateniéndose al protocolo establecido, los investigadores Etapa de estudio Total Porcentaje Exploración 15 19% Caracterización 42 51% Levantamiento de factores 15 19% Intervención 4 5% Evaluación de intervención 5 6% Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 12 los consignaron en la columna correspondiente a Variables. Por este motivo, en la clasificación final hay algunas variables que tienen el nombre de algún factor. En la Figura 3, se presentan las variables que cuentan con la mayor frecuencia dentro de las investigaciones. En este contexto destacan: “Socioeconómica” (24), “Rendimiento académico” (15), “Orientación Vocacional” y “Motivación de los estudiantes” (11). Vale mencionar que, dentro de los 81 artículos seleccionados, 50 de ellos identifican variables latentes4 asociados al abandono estudiantil. En esta línea, sólo en cuatro estudios se usaron instrumentos que además de poseer evidencias de validez y confiabilidad, estuvieron adaptados a la población en donde se utilizaron. Los seis constructos medidos en aquellos estudios fueron: “Autoeficacia”, “Autoestima”, “Autonomía”, “Estrategias de aprendizaje”, “Integración” y “Percepción de valor”. Lo anterior apunta a la importancia de que los investigadores utilicen instrumentos validados, primero para obtener resultados rigurosos y de calidad, y segundo para que estos instrumentos pueden ser aplicados en o adaptados a otros contextos, según el caso. Respecto al caso específico de la variable “Percepción de valor”, debe señalarse que es uno de los pocos casos revisados en que se trabaja con un constructo validado y operacionalizado adecuadamente. Este concepto es utilizado por Falção, Da Rosa, Junior & De Oliveira en su trabajo “A relação entre percepção de valor e retenção: uma análise comparativa entre faculdades e universidades particulares” (2015). En él los autores adoptan el concepto “Percepción de valor” originado en los estudios de marketing y operacionalizado en la Perceived Value Scale (PERVAL) sustentada en cuatro constructos: calidad, emoción, dimensión social y precio. Es decir, esta variable involucra fenómenos de distinta naturaleza personal y social. Considerando lo anterior, esta variable compleja fue agrupada en los cinco factores ALFA-GUIA, como se verá en el siguiente apartado. 4 Una variable latente es aquella que no puede ser observada directamente, sino que debe ser inferida mediante ciertos indicadores o modelos estadísticos. Estas variables deben ser medidas indirectamente a través de instrumentos adecuados (Borsboom, 2008). Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 13 Figura 3. Frecuencia de variables asociadas al fenómeno de la retención/abandono en ALC. Nota. Se presentan las variables que tienen una frecuencia mayor a 1. Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 14 Agrupación de Variables en los Cinco Factores ALFA-GUIA Al agrupar el total de 256 variables (frecuencia total), en los cinco factores propuestos por el Proyecto ALFA-GUIA (Figura 4), se obtiene que la mayor parte de los estudios explican el fenómeno por el factor “Individual”, seguido por el “Académico”, “Institucional”, “Económico” y por último, por el factor “Cultural”. Son pocos los artículos seleccionados que trabajan el fenómeno de la retención y abandono estudiantil considerando los cinco factores de forma simultánea. Según la Tabla 3, las variables agrupadas en el factor “Individual” son las que con mayor frecuencia se han asociado al abandono estudiantil. Dentro de este grupo, aparecen de forma más recurrente “Motivación”, “Adaptación” y “Orientación vocacional”, que corresponden a tres constructos latentes. Las variables agrupadas en el factor “Académico” ocupan el segundo lugar dentro de la distribución. Esto da cuenta de la importancia de elementos como las calificaciones, las competencias de entrada, el currículum y el tiempo y compromiso dedicado al estudio a la hora de tomar la decisión de abandonar o no un programa universitario. Aunque la diferencia es muy estrecha (1 variable), en tercer lugar, se encuentra el factor “Institucional”. Aquí se releva el papel que juegan las instituciones a la hora de generar las condiciones necesarias para que los estudiantes puedan permanecer y concluir sus estudios. Se observa que la variable “Socioeconómica” es la que cuenta con mayor frecuencia de las 111 distintas. Sin embargo, al ser agrupada en el factor “Económico” su efecto no es el mismo. Esta constatación vuelve a poner en evidencia que estamos en presencia de un fenómeno complejo y multicausal que muestra distintas facetas dependiendo de la óptica y el aparataje conceptual y metodológico con el que se aborde. Para finalizar, solo cuatro variables se agrupan en el factor “Cultural”, siendo estas: “Capital cultural”; “Cultural”; “Social”; “Sociocultural”; y “Percepción de valor”. Esto refleja la dificultad de medir este factor por lo que sería necesario replantearse su definición ya que no estaría sirviendo como elemento que aporte de manera significativa a la comprensión del fenómeno. Figura 4. Porcentajes de los factores asociados a la retención/abandono en ALC. Nota. La suma total de las variables presentadas corresponde a 259 y no a 256 (correspondiente al total). Lo anterior, debido que “Percepción de valor”, se encasilla en “Individual”, “Académico”, “Económico”, “Institucional” y “Cultural”, al mismo tiempo, aumentando la cantidad de variables en los factores. Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 15 Tabla 3 Variables agrupadas en los cinco factores propuestos por el Proyecto ALFA-GUIA Nota. La suma total de las variables presentadas corresponde a 259 y no a 256 (correspondiente al total). Lo anterior, debido que “Percepción de valor”, se encasilla en “Individual”, “Académico”, “Económico”, “Institucional” y “Cultural”, al mismo tiempo, aumentando la cantidad de variables en los factores. Factores Variables Individuales: 54 variables (N=112). Motivación (11), Adaptación (10), Individual, Formación escolar (7) Elección de carrera (6), Procedencia educacional, Sexo, (5) Edad, Hábitos de estudio, Incompatibilidad con el trabajo, Puntaje prueba de admisión, Nivel educacional padres (3) Ansiedad, Estilo de aprendizaje, Expectativa, Familiar (2) Distancia, Salud, Autoestima, Autoeficacia, Aprendizaje cognitivo, Autopercepción, Autodeterminación, Costo de oportunidad, Comunicación familiar, Creencias irracionales, Capacidad de esfuerzo, Desmotivación, Dificultad de aprendizaje, Desadaptación, Estrategias de aprendizajes, Embarazo, Expectativa familiar, Ingreso familiar, Momento de inscripción, Naturalización, Necesidad de trabajo, Organización del tiempo, Psicosociales, Problemas emocionales, Problemas salud, Procedencia escolar, Procedencia Universitaria, Lugar de procedencia, Raza, Residencia, Satisfacción, Salud psicológica, Técnicas de estudios, Trabajo de los padres, Trabajo, Transporte, Tolerancia a la frustración, Percepción de valor (1). Académicos: 27 variables (N=53). Rendimiento académico (15), Académicas (7), Créditos aprobados (4), Dificultad, Competencia espacial, Tiempo de estudio (2), Área de conocimiento, Autonomía académica, Apoyo, Asignaturas suspendidas, Competencia, Competencia académica, Competencia lecto-escritura, Currículum carrera, Compromiso con el curso, Desempeño, Desempeño académico, Desarrollo de la formación, Evaluaciones, Número de asignaturas cursadas, Nivel académico, Estrategias comunicativas, Insatisfacción académica. Permanencia en clase, Promedio escolar, Promedio semestre, Percepción de valor (1). Institucionales: 23 variables (N=51). Orientación vocacional (11), Institucional (10), Interacción docente-estudiante, Acompañamiento psicológico, Información escasa, Selección (3), Tutorías, Integración (2), Acreditación, Admisión, Ambiente educativo, Apoyo académico, Coordinador de carreras, Cupo, Falta de selección de estudiantes, Modelos de docencia, Formación docente, Número de docentes plantas, Inducción, Promoción del desarrollo, Redes académicas y sociales, Vida de universidad, Percepción de valor (1). Económicos: 6 variables (N=38). Socioeconómicos (24), Financiamiento (10), Situación laboral, Campo laboral, Relación carrera-mercado, Percepción de valor (1). Culturales: 5 variables (n=5). Capital cultural, Cultural, Social, Sociocultural, Percepción de valor (1). Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 16 Conclusiones La presente revisión sistemática aporta un panorama exhaustivo y actualizado de la investigación sobre la retención y el abandono estudiantil en ALC, dando a conocer los antecedentes del estado del arte de la investigación del fenómeno en los últimos 26 años y constituyendo un insumo significativo para investigadores, académicos y estudiantes que trabajan la temática. El trabajo expuesto asume al fenómeno como multicausal, complejo y dinámico, y adopta como eje ordenador los cinco factores asociados al mismo, propuesto por el Proyecto ALFA-GUIA: Individual, Académico, Institucional, Económico y Cultural. De acuerdo a las bases de datos seleccionadas, en ALC el primer estudio se sitúa en 1990, fecha desde la cual el número ha ido en aumento progresivamente, registrándose una cifra de publicaciones significativas en los años 2000 y en mayor cantidad en los últimos cuatro años. Esto refleja que la preocupación por el tema es relativamente reciente, y que actualmente cobra cada vez mayor centralidad, tanto a nivel académico como a nivel de políticas públicas. La preocupación actual por comprender el fenómeno en nuestros países obedece a tendencias internacionales representadas por organismos como la OCDE, UNESCO y el Banco Mundial. Muchas de las políticas nacionales surgen a partir de políticas globales. A modo de ejemplo, ALFA-GUIA - iniciativa de la Unión Europea- luego de acabar su financiamiento, se sigue manteniendo hasta la actualidad, por parte de investigadores, académicos y funcionarios de la ESUP que se interesan por cambiar el panorama en ALC. Lo anterior, deja de ser un elemento externo, foráneo y se convierte en una iniciativa local, regional. Esto es similar al trabajo que realizó UNESCO (CINDA, 2006), puesto que se invirtió para estudiar el fenómeno en la región, permitiendo que investigadores locales se incorporaran al trabajo, lo que relevó la importancia de la retención y abandono estudiantil en la ESUP tanto a nivel institucional como estatal. Otros elementos que se suman a lo anterior son los rankings internacionales y las acreditaciones de universidades, considerando la retención de estudiantes como un indicador notable, por lo que tensiona más la urgencia de comprender el fenómeno en su contexto y no como una cifra aislada. Un resultado constante que aparece en muchas investigaciones y que se vuelve a corroborar en esta revisión sistemática, es que no existe consenso a la hora de etiquetar y definir el fenómeno. Desde aquí se desprende la necesidad de tener un marco conceptual común para definirlo, con el objetivo de poder contar con información sistemática y comparable entre instituciones y países. Esto permitiría tener una visión más acertada de él en la región, sirviendo de insumo para la toma de decisiones tanto a nivel institucional como de estados. A pesar del esfuerzo realizado por ALFA-GUIA tendiente a posicionar el concepto de “abandono estudiantil”, el más utilizado sigue siendo el de “deserción”, sin embargo, “retención” y “permanencia”, comienzan aparecer con mayor frecuencia. Lo fundamental es que los investigadores de ALC entreguen explícitamente la definición del concepto central que utilizarán, más allá de si se decide optar por el concepto de abandono estudiantil o de deserción. El ideal es que se considere de manera consciente y explícita o bien, se redefina de acuerdo al posicionamiento teórico. Otro punto a destacar en las investigaciones revisadas, es la predominante orientación a caracterizar a los estudiantes que abandonan los programas académicos, focalizándose en identificar y describir sus atributos. En esta línea, solo un pequeño porcentaje de las investigaciones busca sistematizar y analizar intervenciones que han tenido por objetivo aumentar la retención en las instituciones. Esto puede ser atribuido a que el fenómeno ha sido abordado por la investigación recientemente, lo que explicaría por qué el diseño y evaluación de intervenciones es aún minoritaria. De todos modos, es importante que este tipo de indagaciones aumente y que sus hallazgos sean Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 17 comparables entre instituciones y países, dado que estamos frente a un tema relevante no sólo a nivel académico sino de importancia crucial en términos socio-políticos. De los cinco factores propuestos por el Proyecto ALFA-GUIA el que aparece como más importante por el número de variables que agrupa es el factor “Individual”, entre las que destaca la “motivación”. Por su naturaleza, esta última y otras del tipo latente requieren que, al ser investigadas, se dé cuenta de los aspectos metodológicos que están a la base de su medición en un estudio determinado. Solo de esta manera se podrá contar con información sistemática y confiable. Otro factor que se releva en este estudio es el “Académico”, entre las variables que agrupa destaca “rendimiento académico”, lo que da cuenta del rol que las instituciones universitarias juegan a la hora de disminuir el abandono. En este contexto, la evidencia señala la importancia de que las instituciones de ESUP puedan realizar intervenciones en beneficio de los estudiantes, generando ambientes favorables en la adaptación e integración a la vida universitaria, acompañamiento psicológico, relaciones entre profesores y estudiantes, avanzar en la flexibilidad curricular, ponderar la carga académica, entre otras cosas. Igualmente, los estados deben impulsar políticas públicas que permitan a los estudiantes optar por permanecer o abandonar sus estudios superiores por voluntad propia y no a causa de determinaciones estructurales como su procedencia socioeconómica. En esta línea, el hecho de que el “Económico” agrupe una cantidad no menor de variables podría estar dando cuenta de los desafíos pendientes que las sociedades latinoamericanas y en particular los estados tienen en términos de financiamiento de la ESUP. Que un número importante de estudiantes no pueda terminar sus estudios superiores por razones económicas, es una gran cortapisa para el desarrollo económico y social de la región y que ciertamente forma parte de un circuito que perpetúa la exclusión y la pobreza en el continente. Junto a lo anterior, se sugiere que ALFA-GUIA redefina los factores, principalmente el Individual y Académico, ya que agrupan muchas variables que se correlacionan altamente sobre todo a la hora de realizar una investigación avanzada con metodología cuantitativa, lo que produce multicolinealidad. Por esta razón, es problemático separarlos. Se sugiere considerar el factor “Académico” dentro del “Individual”. En esta misma línea, se recomienda eliminar o redefinir el factor “Cultural”, puesto que tal como ha sido definido conlleva problemas de medición y además podría estar presente de manera transversal en los otros factores. A modo de síntesis, la problemática de la retención estudiantil se está instalando en la región como un problema del cual deben hacerse cargo las instituciones de ESUP, principalmente debido a la masificación de matrículas y sus bajas tasas de retención. La primera causa de la masificación corresponde al ingreso de un nuevo perfil de estudiantes, que anteriormente se encontraban infrarrepresentados en la ESUP, y que hoy se consideran cruciales en su actual panorama (Ferreyra et al., 2017). Para concluir, se debe informar al lector que a partir del CLABES celebrado en noviembre del 2016 en Ecuador, se dispone de un repositorio (actualizado 2017) con todas las ponencias seleccionadas en el CLABES lo que hace que el número de estudios publicados haya aumentado de manera exponencial. A la fecha de esta investigación aún no estaba disponible esa plataforma, por lo cual no pudo ser considerada. Se debe agregar también que la presente revisión sistemática tiene como intención convertirse en un meta-análisis, con el objetivo de analizar los pesos factoriales que tienen las variables y sus factores. Por tanto se deberían considerar sólo aquellos estudios de orientación cuantitativa, y delimitar bien qué variables se analizarán y el enfoque que se utilizará para poder homologar la información. En este sentido, futuras investigaciones en ALC concertarían en abordar las relaciones entre las variables estudiadas, y cómo estas, desembocan finalmente en la retención y abandono estudiantil en ESUP. Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 18 Referencias Bean, J. P. (1982). Conceptual Models of Student Attrition. In: E. T. Pascarella (Ed.). New Directions for Institutional Research: Studying Student Attrition, No. 36 (pp. 17-28). San Francisco: Jossey- Bass. Borsboom, D. (2008). Latent variable theory. Measurement: Interdisciplinary Research & Perspective, 6, 25–53. http://dx.doi.org/10.1080/15366360802035497 Braxton, J., Sullivan, A., & Johnson Jr., R. (1997). Appraising Tinto’s theory of college student departure. In J. C. 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Paolo, D., Ava, D., & Cristina, H. Retención 2004 Argentina Cuantitativa Primer año Evaluación de intervención Tiempo de estudio, evaluaciones, interacción docente- estudiante Académico, institucional 2 La deserción universitaria. Una asignatura pendiente para la gestión institucional. Abdala, S., Castioglione, A. & Infante, L. Deserción 2008 Argentina Mixta Todos los niveles Exploración Naturalización, elección de carrera, socioeconómicos, cultural, formación escolar, falta de selección de estudiantes Individual, académico, económico, cultural 3 Deserción universitaria. Un caso de estudio: variables que influyen y tiempo que demanda la toma de decisión. Vaira, S., Avila, O., Ricardi, P. & Bergesio, A. Deserción 2010 Argentina Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Elección de carrera Individual 4 Deserción estudiantil: desafíos de la Universidad Pública en un horizonte de inclusión. Goldenhersh, H., Coria, A. & Saino, M. Deserción 2011 Argentina Mixta Todos los niveles Caracterización Rendimiento académico, financiamiento, estudios padres Individual, académico, económico 5 Aplicación de un modelo de duración en programas de prevención de deserción universitaria. Herrero, V., Merlino, A., Ayllón, S., & Escanés, G. Deserción y permanencia 2013 Argentina Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Sexo, residencia, trabajo del padre, estudios del padre, elección de carrera, autopercepción, rendimiento académico Individual, académico, económico 6 Relaciones entre rendimiento académico, competencia espacial, estilos de aprendizaje y deserción Vásquez, S. M., Noriega, M., & García, S. M. Deserción 2013 Argentina Cuantitativa Primer año Caracterización Competencia espacial, rendimiento académico, estilo aprendizaje, sexo, orientación vocacional Individual, académico, institucional Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 22 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 7 Análisis de Deserción- Permanencia de Estudiantes Universitarios Utilizando Técnica de Clasificación en Minería de Datos. Eckert, K. & Suénaga, R. Deserción y permanencia 2015 Argentina Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Acompañamiento psicológico, tutorías, créditos aprobados, número de asignaturas cursadas, edad, procedencia educacional Individual, académico, económico 8 Deserción en Estudiantes de Nuevo Ingreso a Carreras de Diseño: El Caso de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Noriega, M., Maris, S. & Maris, S. Deserción y retención 2015 Argentina Cuantitativa Primer año Caracterización Competencia espacial, rendimiento académico, estilo aprendizaje, sexo, momento de inscripción, lugar de procedencia, procedencia educacional Individual, académico 9 A contribuição da disciplina de introdução à engenharia química no diagnóstico da evasão. Silva, R., Miner, F. & Passos, F. Evasão 2006 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Adaptación, motivación, interacción docente- estudiante Individual, institucional 10 Apoio parental percebido no contexto da escolha inicial e da evasão de curso universitário Bardagi, M. & Hutz, C. Evasão 2008 Brasil Cualitativa Todos los niveles Exploración Expectativa familiar, comunicación familiar, ansiedad Individual 11 Quando raça conta: um estudo de diferenças entre mulheres brancas e negras no acesso e permanência no ensino superior. Góis, J. Permanencia 2008 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Exploración Capital cultural, formación escolar, trabajo, socioeconómicos, raza Individual, académico, económico, cultural 12 Autoeficácia e integração ao ensino superior: um estudo com estudantes de primeiro ano Guerreiro, D. & Polydoro, A. Permanencia 2011 Brasil Cuantitativa Primer año Caracterización Autoeficacia, integración Individual, institucional 13 A evasão em um curso de psicologia: uma análise qualitativa. Castro, A. & Texeira, M. Evasão 2013 Brasil Cualitativa Entre 2 a 5 semestres Caracterización Individual, institucional, adaptación, orientación vocacional Individual, institucional 14 Análise de evasão no ensino superior: uma proposta de diagnóstico de seus determinantes Peres, G. Evasão 2013 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Motivación, costo de oportunidad, rendimiento académico, financiamiento Individual, académico, económico 15 Estudio de un caso: la deserción de estudiantes de primer año en la escuela de química de la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ) Pomeroy, D., Salgado, A. & Valladão, M. Abandono y deserción 2013 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Elección de carrera, dificultad, motivación, relación carrera- mercado, necesidad de trabajo Individual, académico, económico, institucional Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 23 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 16 Pode-se identificar a propensão e reduzir a evasão de alunos?: ações estratégicas e resultados táticos para instituições de ensino superior. Tontini, G. & Walter, S. Evasão 2014 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Orientación vocacional, coordinador de carreras, dificultad, tiempo de estudio, campo laboral, compromiso con el curso, desarrollo personal y situación financiera Individual, académico, económico, institucional 17 Construção da Escala de Motivos para Evasão do Ensino Superior. Ambiel, R. Evasão 2015 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Adaptación, integración, desempeño Individual, institucional 18 A relação entre percepção de valor e retenção: uma análise comparativa entre facultades e universidades particulares. Falção, C., Da Rosa, E., Junior, W. & De Oliveria, F. Retención 2015 Brasil Cuantitativa Cuarto año Caracterización Percepción de valor Individual, académico, económico, institucional, cultural 19 Factores relevantes no processo de permanência prolongada de discentes nos cursos de graduação presencial: um estudo na Universidade Federal do Espírito Santo Pereira, A., Carneiro, T., Brasil, G. & Corassa, M. Permanencia 2015 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Rendimiento académico, asignaturas suspendidas, cupo, área de conocimiento Individual, académico 20 Validação da Escala de Motivação Acadêmica em universitários brasileiros. Davoglio, T.m Santos, B. &Letthin, C. Permanencia y abandono 2016 Brasil Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Motivación Individual 21 Estimaciones sobre la "repitencia" y deserción en la educación superior chilena. Consideraciones sobre sus implicaciones. González, L. & Uribe, D. Deserción 2002 Chile Cuantitativa Todos los niveles Exploración Selección, modelos de docencia, información escasa Académico, institucional 22 Factores explicativos de la deserción universitaria. Canales, A. & De los Ríos, D. Deserción 2007 Chile Cualitativa Todos los niveles Caracterización Orientación vocacional, sociocultural, motivación, socioeconómicos Individual, académico, económico, institucional, cultural 23 Retención de estudiantes vulnerables en la educación universitaria chilena. Canales, A. & De los Ríos, D. Deserción y permanencia 2009 Chile Cualitativa Todos los niveles Exploración Institucional, social, familiar, individual Individual, institucional, cultural Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 24 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 24 Factores de Deserción Estudiantil en Ingeniería: Una Aplicación de Modelos de Duración. Díaz, C. Retención 2009 Chile Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Promedio, financiamiento, puntaje prueba de admisión, procedencia educacional, socioeconómicos Académico, económico 25 Estrategias de aprendizaje y autoestima: su relación con la permanencia y deserción universitaria. Fernández, O., Martínez, M. & Melipillán, R. Deserción y retención 2009 Chile Cuantitativa Primer año Caracterización Estrategias de aprendizaje, rendimiento académico, autoestima Individual, académico 26 Adaptación del modelo de deserción universitaria de Tinto a la Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile. Saldaña, M. & Barriga, O. Deserción 2010 Chile Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Ingreso familiar, puntaje prueba admisión, promedio semestre, créditos aprobados, financiamiento Individual, académico, económico, institucional 27 Representaciones Sociales en Torno a Equidad, Acceso y Adaptación en Educación Universitaria. Arancibia, S., Rodríguez, G., Fritis, R., Tenorio, N. & Poblete, H. Deserción 2013 Chile Cualitativa Todos los niveles Exploración Adaptación Individual, institucional 28 Factores de riesgo de deserción presentes en alumnos repitentes de las carreras de enfermería y kinesiología en una universidad chilena. Celis, R., Flores, C., Reyes, M. & Venegas, H. Deserción 2013 Chile Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Socioeconómicos, nivel educacional padres, formación escolar Académico, económico 29 Factores asociados a la deserción/retención de los estudiantes mapuche de la Universidad de la Frontera e incidencia de los programas de apoyo académico. Navarrete, S., Candia, R. & Puchi, R. Deserción y retención 2013 Chile Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Créditos aprobados, formación escolar Académico 30 Más programas propedéuticos en Chile: El discurso de los estudiantes en la Universidad Católica Silva Henríquez. Román, C. Deserción y retención 2013 Chile Cualitativa Todos los niveles Exploración Apoyos, institucional Académico, institucional 31 Stock profesional, eficiencia educativa y segmentación: análisis de los procesos de formación profesional en Chile Castillo, V. & Rodríguez, C. Retención y deserción 2015 Chile Cuantitativa Todos los niveles Exploración Selección, formación escolar, competencia Académico, institucional Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 25 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 32 Beca nivelación académica: La experiencia de una política pública aplicada en una universidad chilena. Micin, S., Farías, N., Carreño, B., & Urzúa, S. Retención 2015 Chile Mixta Dos primeros años Evaluación de intervención Rendimiento escolar, socioeconómicos, institucional Académico, económico, institucional 33 Deserción estudiantil universitaria: una aplicación de modelos de duración. Castaño, E., Gallón, S., Gómez, K. & Vásquez, J. Deserción 2004 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Individual, académico, socioeconómicos, institucional Individual, académico, económico, institucional 34 Estrategias para vencer la deserción universitaria. Vélez, A. & López D. Deserción y retención 2004 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Intervención Socioeconómicos, incompatibilidad con el trabajo, distancia, transporte Económico 35 Propuesta para aumentar el nivel académico, minimizar la deserción, Rezago y repitencia Universitaria por problemas de bajo rendimiento en la Universidad Tecnológica de Pereira, En el programa ingeniería de sistemas y computación. Vargas, C., Bustos, L. & Moreno, R. Deserción 2005 Colombia Cuantitativa Primer año Intervención Hábitos de estudio, edad, nivel académico Individual, académico 36 Estudio de causas de deserción de los estudiantes de la universidad tecnológica de Pereira entre enero/2000 – diciembre/2004 utilizando la técnica de análisis de correspondencias simples Carvajal, P., Trejos, A. & Caro, C. Deserción 2006 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Orientación vocacional, socioeconómicos, rendimiento académico Individual, académico, económico, institucional 37 Análisis de los factores asociados a la deserción y graduación estudiantil universitaria. Castaño, E., Gallón, S., Gómez, K. & Vásquez, J. Deserción 2006 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Individual, socioeconómicos, académicas, institucional Individual, académico, económico, institucional 38 La deserción en la Universidad de los Llanos(1998-2004) Eslava, P., Soto, L. & Malagón, L. Deserción 2007 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Académicas, socioeconómicos Académico, económico 39 Efectos de la acreditación en el mejoramiento de la calidad de los programas de psicología de Colombia. Alzate, G. Deserción 2008 Colombia Mixta Todos los niveles Exploración Acreditación, formación docente, número de docentes plantas Académico, institucional Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 26 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 40 La deserción estudiantil en la Universidad de Ibagué: la perspectiva de los "desertores". Rojas, M. Deserción 2008 Colombia Mixta Pregrado y tecnológico Caracterización Rendimiento académico, financiamiento, adaptación Individual, institucional, económico 41 Deserción estudiantil en la Universidad de Ibagué, Colombia: una lectura histórica en perspectiva cuantitativa. Rojas, M. & González, D. Deserción 2008 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Exploración Financiamiento, orientación vocacional, edad Individual, económico, institucional 42 Los procesos de aprendizaje y su incidencia en la deserción estudiantil en el Programa de Química Farmacéutica de la Universidad de Cartagena Acosta, M. Deserción 2009 Colombia Cuantitativa Primer año. Caracterización Expectativas, orientación vocacional, aprendizaje cognitivo, organización del tiempo, hábitos de estudios, técnicas de estudios, motivación Individual, académico 43 Factores intervinientes en la deserción escolar de la Facultad de Psicología, Fundación Universitaria Los Libertadores Ariza, S. & Marín, D. Deserción 2009 Colombia Cuantitativa Primeros tres años Caracterización Socioeconómicos Económico 44 Programas exitosos de retención estudiantil universitaria: las vivencias de los estudiantes. Pineda, C., Pedraza, A. Deserción 2009 Colombia Cualitativa Todos los niveles Caracterización Adaptación Individual, institucional 45 Constatación de dos modelos motivacionales de autodeterminación para predecir la deserción en universitarios. Medellín, E. Deserción 2010 Colombia Cuantitativa Primero a quinto semestre Caracterización Autonomía académica, acompañamiento psicológico, autodeterminación Individual, institucional 46 El estudiante recién llegado en el escenario universitario. Cardona, B., Ramírez, M. & Tamayo, M. Retención 2011 Colombia Cualitativa Primer año Caracterización Inducción, estrategias comunicativas, promoción del desarrollo, redes académicas y sociales Académico, institucional 47 La Facultad de Ingeniería hoy: una aproximación hacia la construcción de indicadores académicos . Cortés, H., Gallego, L., & Rodríguez N. Deserción 2011 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Adaptación, socioeconómicos Individual, institucional, económico Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 27 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 48 Factores presentes en la deserción universitaria en la Facultad de Psicología de la Universidad De San Buenaventura, sede Bogotá en el periodo comprendido entre 1998-2009. Herrera, C., Vera, A., Mateus, M., Perilla, C. & Parra, G. Deserción 2011 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Incompatibilidad con el trabajo, información escasa, salud, socioeconómicos Individual, económico, institucional 49 Efectividad de las estrategias de retención universitaria: la función del docente Pineda, C., Pedraza, A. & Moreno, I. Deserción 2011 Colombia Mixta Todos los niveles Evaluación de intervención Interacción docente- estudiante Académico, institucional 50 Causas psicosociales de la deserción universitaria. Catañeda, E., Pabón, D. & Reyes L. Deserción 2012 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Psicosociales, selección, admisión Individual, institucional 51 Factores de riesgo presentes en la deserción estudiantil en la Corporación Universitaria Lasallista. Londoño, L. Deserción 2013 Colombia Cuantitativa Primer año Caracterización Socioeconómicos, institucional, individual, académica Individual, académico, económico, institucional 52 Algunas estrategias para mejorar la articulación de la educación media con la superior. Martínez, A. Posso, A., & Uzuriaga, V. Deserción 2013 Colombia Cuantitativa Segundo semestre Evaluación de intervención Adaptación Individual, institucional 53 Acciones afirmativas y deserción, el caso de la región Caribe. Morón, J. Deserción 2013 Colombia Mixta Todos los niveles Caracterización Socioeconómicos, apoyo académico Individual, académico, económico 54 Relación entre la lecto-escritura, el desempeño académico y la deserción estudiantil. Carrillo, S. & Uribe, O. Deserción 2014 Colombia Mixta Primer año Caracterización Competencia lecto-escritura, rendimiento académico Individual, académico 55 Desarrollo de herramientas computacionales para la prevención de bajo rendimiento académico y deserción en la educación superior. Vargas, L., Contreras, L. & Tristancho J. Deserción 2014 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Intervención Desarrollo de la formación, rendimiento académico Académico 56 La deserción estudiantil UIS, una mirada desde la responsabilidad social universitaria. Zárate, R. & Mantilla, E. Deserción y retención 2014 Colombia Mixta Todos los niveles Exploración Socioeconómicos Económico Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 28 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 57 Análisis de la Deserción Estudiantil en el Programa Ingeniería de Alimentos de la Universidad de Cartagena durante el Periodo Académico 2009 - 2013. Acevedo, D., Tirado, D. & Torres, J. Deserción 2015 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Socioeconómicos, tutorías, acompañamiento psicológico, financiamiento Individual, académico, económico, institucional 58 Análisis multivariado para determinar los factores más relevantes de deserción estudiantil presentes en el programa de Ingeniería Industrial de una Universidad del Caribe colombiano Cerpa, W., Paola, M., González, C., & Cantillo, S. Deserción y permanencia 2015 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Satisfacción, académicas, financiamiento, elección, vida de universidad, ambiente educativo y socioeconómicos Individual, académico, económico, institucional 59 Relación entre ansiedad, desempeño y riesgo de deserción en aspirantes a bachillerato Hernández, M., Ramírez, N., López, S. & Macías, D. Deserción 2015 Colombia Cuantitativa Primer año Caracterización Formación escolar, ansiedad Individual, académico 60 Desarrollo de objetos virtuales de aprendizaje como estrategia para fomentar la permanencia estudiantil en la educación superior. Pascuas, Y., Jaramillo, C. & Verástegui, F. Deserción 2015 Colombia Cualitativa Todos los niveles Intervención Financiamiento, familiar, rendimiento académico Académico, económico 61 Aproximación causal al estudio de la deserción en la Universidad de Caldas. Periodo 2012-2014. Garner, L., Dussán C. & Montoya D. Deserción y permanencia 2016 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Socioeconómicos, elección de carrera, motivación, institucional, embarazo, salud psicológica Individual, institucional, económico. 62 Deserción y rezago académico en el programa de medicina de la Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia. Isaza, A., Enríquez, C. & Pérez, I. Deserción 2016 Colombia Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Académicas Académico 63 Abandono y permanencia en la educación superior: Una aplicación de la Teoría Fundamentada. Ovalles, G. & Urbina, J. Abandono y permanencia 2016 Colombia Cualitativa Tres primeros semestres Caracterización Motivación, adaptación Individual, institucional Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 29 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 64 Factores de deserción estudiantil en la universidad de Sur Colombia. Sánchez, G., Navarro, W. , & García A. Deserción 2009 Colombia cuantitativa Todos los niveles Caracterización Socioeconomicos, desmotivación, problemas emocionales, desadaptación, insatisfacción académica, problemas de salud Económico, individual 65 Acceso a la información sobre la permanencia del estudiantado universitario con miras a la acreditación. Pereira, Z., Regueyra, M., Solórzano, J. & Ureña, V. Permanencia 2015 Costa Rica Cuantitativa Todos los niveles Exploración Información escasa Institucional 66 Factores relacionados con la deserción en el primer y segundo año de estudio en la carrera de Enseñanza de la Matemática de la Universidad Nacional de Costa Rica. Pascua, P. Deserción 2016 Costa Rica Mixta Primero y segundo año Caracterización Expectativa, adaptación. Rendimiento académico Individual, institucional 67 Evaluación del impacto de la estrategia de permanencia en la UNAH. García, T., Torres, A., Izquierdo, C., Sánchez, D., Alfonso, A., Sardiñas, Y., Toledo, V., Domínguez A., Rodríguez, L., Sabin, Y. & Jiménez Y. Permanencia 2010 Cuba Cuantitativa Todos los niveles Evaluación de intervención Individual Individual 68 Deserción estudiantil ¿Los que abandonan, son ellos o nosotros? González, J., García, T., Torres, A. & Izquierdo C. Permanencia y deserción 2010 Cuba Mixta Todos los niveles Caracterización Socioeconómicos, motivación, formación escolar Individual, económico 69 Deserción escolar en el primer año de la carrera de Medicina. López, I., Marín, G. & García, M. Deserción 2012 Cuba Cualitativa Primer año Caracterización Motivación, dificultad de aprendizaje Individual 70 Análisis de la deserción estudiantil en la universidad autónoma metropolitana. Durán, J. & Díaz, G. Deserción 1990 México Cuantitativa Todos los niveles Exploratorio N/A N/A Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 30 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 71 Factores de riesgo para la deserción de estudiantes en la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México. Hernández, J., Hernández, R., Nieto, A. & Hernández, J. Deserción 2005 México Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Procedencia educacional, orientación vocacional, hábitos de estudio, capacidad de esfuerzo, tolerancia a la frustración Individual, académico 72 ¿Desertores o decepcionados? Distintas causas para abandonar los estudios universitarios. De Vries, W., León, P., Romero, J. & Hernández, I. Deserción y retención 2011 México Cualitativa Todos los niveles Exploración Incompatibilidad con el trabajo, orientación vocacional Individual, académico 73 Indicadores de la trayectoria escolar de los alumnos de psicología de la Universidad Veracruzana Gutiérrez, A., Granados, D. & Landeros, M. Deserción 2011 México Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores N/A N/A 74 Identificación de factores vinculados con la deserción y la trayectoria académica de los estudiantes de Psicología en la Fes Iztacala Mares, G., Rivas, O., Tovar, J., Medina, L., Cabrera, R., Rocha, H. & Rueda, E. Deserción 2012 México Cuantitativa Primer año Caracterización Competencia académica, motivación, situación laboral Individual, académico 75 Deserción y graduación estudiantil universitaria: una aplicación de los modelos de supervivencia. Osorio, A., Bolancé, C. & Castillo, M. Deserción 2012 México Cuantitativa Todos los niveles Levantamiento de factores Individuales, académica, socioeconómicos, institucional Individual, académico, económico, institucional 76 Factores asociados al rezago en estudiantes de una institución de educación superior en México. Vera, J., Ramos, D., Sotelo, M., Echeverría, S., Serrano, D., & Vales, J. Deserción 2012 México Mixta Todos los niveles Caracterización Sexo, promedio escolar, puntaje prueba de admisión, motivación, curriculum carrera, permanencia en clase, orientación vocacional, institucional Individual, académico, institucional 77 Interrupción estudiantil en la década 2000: el caso UACJ. Kochi, I., Limas, M. & Grajeda, M. Deserción 2013 México Cuantitativa Todos los niveles Exploración Socioeconómicos, financiamiento Económico 78 Creencias irracionales, rendimiento y deserción académica en ingresantes universitarios. Galera, M., Galleano, C., Valle, R. & Medrano, L. Deserción 2010 Argentina Mixta Primer año Caracterización Creencias irracionales, rendimiento académico Académico, institucional Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 31 N NOMBRE AUTOR/ES CONCEPTO AÑO PAÍS METODO- LOGÍA NIVEL ESTUDIO NIVELES INVESTI- GACIÓN VARIABLES FACTORES 79 Deserción estudiantil en las carreras de ciencias de la salud en el Perú. Heredia, M., Andía, M., Ocampo, H., Ramos, J., Rodríguez, A., Tenorio, C., & Pardo, K. Deserción 2015 Perú Mixta Todos los niveles Caracterización Orientación vocacional, socioeconómicos Individual, económico 80 Determinantes de las tasas universitarias de graduación, retención y deserción en Puerto Rico: un estudio de Caso. Matos, H. Deserción y retención 2009 Puerto Rico Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Sexo, elección de carrera, procedencia escolar, procedencia universitaria Individual, económico 81 ¿Cuándo me voy a recibir? Una aproximación para el análisis de la duración de la carrera estudiantil Goyeneche, J., Urrestarazu, I., & Zoppolo, J. Deserción 2010 Uruguay Cuantitativa Todos los niveles Caracterización Desempeño académico, créditos aprobados Individual Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 32 Sobre los Autores Felipe René Munizaga Mellado Universidad de Chile fmunizaga@uchile.cl http://orcid.org/0000-0001-7308-2340 Sociólogo. Mg. en Psicología Educacional (c). Enca rgado de la Unidad de Análisis del Programa Académico de Bachillerato, Universidad de Chile. María Beatriz Cifuentes Orellana Universidad de Chile mabecif@uchile.cl Licenciada en Historia y Educación. Profesora de Historia y Ciencias Sociales. Mg. en Desa rrollo Cognitivo. Asesora de la Unidad de Investigación en Educación de Bachillerato (UNIEB), Universidad de Chile. Andrés Jacob Beltrán Gabrie Universidad de Chile and.beltran@gmail.com Licenciado en Psicología. Tutor Integral Par (TIP) del Programa Académico de Bachillerato, Universidad de Chile. http://orcid.org/0000-0001-7308-2340 Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 33 archivos analíticos de políticas educativas ISSN 1068-2341 Volumen 26 Número 61 07 de mayo 2018 ISSN 1068-2341 Los/as lectores/as pueden copiar, mostrar, y distribuir este artículo, siempre y cuando se de crédito y atribución al autor/es y a Archivos Analíticos de Políticas Educativas, se distribuya con propósitos no-comerciales, no se altere o transforme el trabajo original. Más detalles de la licencia de Creative Commons se encuentran en http://creativecommons.org/licenses/by-nc- sa/3.0 Cualquier otro uso debe ser aprobado en conjunto por el autor/es, o AAPE/EPAA. La sección en español para Sud América de AAPE/EPAA es publicada por el Mary Lou Fulton Teachers College, Arizona State University y la Universidad de San Andrés de Argentina. Los artículos que aparecen en AAPE son indexados en CIRC (Clasificación Integrada de Revistas Científicas, España) DIALNET (España), Directory of Open Access Journals, EBSCO Education Research Complete, ERIC, Education Full Text (H.W. Wilson), QUALIS A1 (Brasil), SCImago Journal Rank; SCOPUS, SOCOLAR (China) Por errores y sugerencias contacte a Fischman@asu.edu Síganos en EPAA’s Facebook comunidad at https://www.facebook.com/EPAAAAPE y en Twitter feed @epaa_aape. http://www.doaj.org/ https://www.facebook.com/EPAAAAPE Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 34 archivos analíticos de políticas educativas consejo editorial Editor Consultor: Gustavo E. Fischman (Arizona State University) Editores Asociados: Armando Alcántara Santuario (Universidad Nacional Autónoma de México), Jason Beech, (Universidad de San Andrés), Angelica Buendia, (Metropolitan Autonomous University), Ezequiel Gomez Caride, (Pontificia Universidad Católica Argentina), Antonio Luzon, (Universidad de Granada), José Luis Ramírez, Universidad de Sonora), Paula Razquin (Universidad de San Andrés) Claudio Almonacid Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación, Chile Ana María García de Fanelli Centro de Estudios de Estado y Sociedad (CEDES) CONICET, Argentina Miriam Rodríguez Vargas Universidad Autónoma de Tamaulipas, México Miguel Ángel Arias Ortega Universidad Autónoma de la Ciudad de México Juan Carlos González Faraco Universidad de Huelva, España José Gregorio Rodríguez Universidad Nacional de Colombia, Colombia Xavier Besalú Costa Universitat de Girona, España María Clemente Linuesa Universidad de Salamanca, España Mario Rueda Beltrán Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM, México Xavier Bonal Sarro Universidad Autónoma de Barcelona, España Jaume Martínez Bonafé Universitat de València, España José Luis San Fabián Maroto Universidad de Oviedo, España Antonio Bolívar Boitia Universidad de Granada, España Alejandro Márquez Jiménez Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación, UNAM, México Jurjo Torres Santomé, Universidad de la Coruña, España José Joaquín Brunner Universidad Diego Portales, Chile María Guadalupe Olivier Tellez, Universidad Pedagógica Nacional, México Yengny Marisol Silva Laya Universidad Iberoamericana, México Damián Canales Sánchez Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación, México Miguel Pereyra Universidad de Granada, España Ernesto Treviño Ronzón Universidad Veracruzana, México Gabriela de la Cruz Flores Universidad Nacional Autónoma de México Mónica Pini Universidad Nacional de San Martín, Argentina Ernesto Treviño Villarreal Universidad Diego Portales Santiago, Chile Marco Antonio Delgado Fuentes Universidad Iberoamericana, México Omar Orlando Pulido Chaves Instituto para la Investigación Educativa y el Desarrollo Pedagógico (IDEP) Antoni Verger Planells Universidad Autónoma de Barcelona, España Inés Dussel, DIE-CINVESTAV, México José Ignacio Rivas Flores Universidad de Málaga, España Catalina Wainerman Universidad de San Andrés, Argentina Pedro Flores Crespo Universidad Iberoamericana, México Juan Carlos Yáñez Velazco Universidad de Colima, México javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/816') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/819') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/820') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/4276') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/1609') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/825') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/797') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/823') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/798') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/555') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/814') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/2703') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/801') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/826') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/802') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/3264') javascript:openRTWindow('http://epaa.asu.edu/ojs/about/editorialTeamBio/804') Retención y abandon estudiantil en la Educación Superior Universitaria en América Latina y el Caribe 35 education policy analysis archives editorial board Lead Editor: Audrey Amrein-Beardsley (Arizona State University) Editor Consultor: Gustavo E. Fischman (Arizona State University) Associate Editors: David Carlson, Margarita Jimenez-Silva, Eugene Judson, Mirka Koro-Ljungberg, Scott Marley, Iveta Silova, Maria Teresa Tatto (Arizona State University) Cristina Alfaro San Diego State University Amy Garrett Dikkers University of North Carolina, Wilmington Susan L. Robertson Bristol University Gary Anderson New York University Gene V Glass Arizona State University Gloria M. Rodriguez University of California, Davis Michael W. Apple University of Wisconsin, Madison Ronald Glass University of California, Santa Cruz R. Anthony Rolle University of Houston Jeff Bale OISE, University of Toronto, Canada Jacob P. K. Gross University of Louisville A. G. Rud Washington State University Aaron Bevanot SUNY Albany Eric M. Haas WestEd Patricia Sánchez University of University of Texas, San Antonio David C. Berliner Arizona State University Julian Vasquez Heilig California State University, Sacramento Janelle Scott University of California, Berkeley Henry Braun Boston College Kimberly Kappler Hewitt University of North Carolina Greensboro Jack Schneider College of the Holy Cross Casey Cobb University of Connecticut Aimee Howley Ohio University Noah Sobe Loyola University Arnold Danzig San Jose State University Steve Klees University of Maryland Jaekyung Lee SUNY Buffalo Nelly P. Stromquist University of Maryland Linda Darling-Hammond Stanford University Jessica Nina Lester Indiana University Benjamin Superfine University of Illinois, Chicago Elizabeth H. DeBray University of Georgia Amanda E. Lewis University of Illinois, Chicago Adai Tefera Virginia Commonwealth University Chad d'Entremont Rennie Center for Education Research & Policy Chad R. Lochmiller Indiana University Tina Trujillo University of California, Berkeley John Diamond University of Wisconsin, Madison Christopher Lubienski Indiana University Federico R. Waitoller University of Illinois, Chicago Matthew Di Carlo Albert Shanker Institute Sarah Lubienski Indiana University Larisa Warhol University of Connecticut Sherman Dorn Arizona State University William J. Mathis University of Colorado, Boulder John Weathers University of Colorado, Colorado Springs Michael J. Dumas University of California, Berkeley Michele S. Moses University of Colorado, Boulder Kevin Welner University of Colorado, Boulder Kathy Escamilla University of Colorado, Boulder Julianne Moss Deakin University, Australia Terrence G. Wiley Center for Applied Linguistics Yariv Feniger Ben-Gurion University of the Negev Sharon Nichols University of Texas, San Antonio John Willinsky Stanford University Melissa Lynn Freeman Adams State College Eric Parsons University of Missouri-Columbia Jennifer R. Wolgemuth University of South Florida Rachael Gabriel University of Connecticut Amanda U. Potterton University of Kentucky Kyo Yamashiro Claremont Graduate University Archivos Analíticos de Políticas Educativas Vol. 26, No. 61 36 arquivos analíticos de políticas educativas conselho editorial Editor Consultor: Gustavo E. Fischman (Arizona State University) Editoras Associadas: Kaizo Iwakami Beltrao, (Brazilian School of Public and Private Management - EBAPE/FGV, Brazil), Geovana Mendonça Lunardi Mendes (Universidade do Estado de Santa Catarina), Gilberto José Miranda, (Universidade Federal de Uberlândia, Brazil), Marcia Pletsch, Sandra Regina Sales (Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro) Almerindo Afonso Universidade do Minho Portugal Alexandre Fernandez Vaz Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil José Augusto Pacheco Universidade do Minho, Portugal Rosanna Maria Barros Sá Universidade do Algarve Portugal Regina Célia Linhares Hostins Universidade do Vale do Itajaí, Brasil Jane Paiva Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brasil Maria Helena Bonilla Universidade Federal da Bahia Brasil Alfredo Macedo Gomes Universidade Federal de Pernambuco Brasil Paulo Alberto Santos Vieira Universidade do Estado de Mato Grosso, Brasil Rosa Maria Bueno Fischer Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil Jefferson Mainardes Universidade Estadual de Ponta Grossa, Brasil Fabiany de Cássia Tavares Silva Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Brasil Alice Casimiro Lopes Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brasil Jader Janer Moreira Lopes Universidade Federal Fluminense e Universidade Federal de Juiz de Fora, Brasil António Teodoro Universidade Lusófona Portugal Suzana Feldens Schwertner Centro Universitário Univates Brasil Debora Nunes Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brasil Lílian do Valle Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brasil Flávia Miller Naethe Motta Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Brasil Alda Junqueira Marin Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Brasil Alfredo Veiga-Neto Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil Dalila Andrade Oliveira Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil