Microsoft Word - ES_Hook.doc Evidence Based Library and Information Practice 2006, 1:3      67 Evidence Based Library and Information Practice       Evidence Summary    Study of Search Engine Transaction Logs Shows Little Change in How Users use Search  Engines   A review of:  Jansen, Bernard J., and Amanda Spink. “How Are We Searching the World Wide Web? A  Comparison of Nine Search Engine Transaction Logs.” Information Processing &  Management 42.1 (2006): 248‐263.    Reviewed by:  David Hook  Manager, Operations Information and Configuration Management, MDA   Brampton, Ontario, Canada  E‐mail: david.hook@mdacorporation.com    Received: 02 June 2006            Accepted: 18 June 2006      © 2006 Hook. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons  Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0), which permits unrestricted use,  distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.      Abstract    Objective – To examine the interactions  between users and search engines, and how  they have changed over time.     Design – Comparative analysis of search  engine transaction logs.    Setting – Nine major analyses of search  engine transaction logs.    Subjects – Nine web search engine studies  (4 European, 5 American) over a seven‐year  period, covering the search engines Excite,  Fireball, AltaVista, BWIE and AllTheWeb.    Methods – The results from individual  studies are compared by year of study for  percentages of single query sessions, one‐ term queries, operator (and, or, not, etc.)  usage and single result page viewing. As  well, the authors group the search queries  into eleven different topical categories and  compare how the breakdown has changed  over time.    Main Results – Based on the percentage of  single query sessions, it does not appear that  the complexity of interactions has changed  significantly for either the U.S.‐based or the  European‐based search engines. As well,  there was little change observed in the  percentage of one‐term queries over the  years of study for either the U.S.‐based or  the European‐based search engines. Few  users (generally less than 20%) use Boolean  or other operators in their queries, and these  percentages have remained relatively stable.  One area of noticeable change is in the  http://creativecommons.org/licenses/by/2.0 Evidence Based Library and Information Practice 2006, 1:3      68 percentage of users viewing only one results  page, which has increased over the years of  study. Based on the studies of the U.S.‐based  search engines, the topical categories of  ‘People, Place or Things’ and ‘Commerce,  Travel, Employment or Economy’ are  becoming more popular, while the  categories of ‘Sex and Pornography’ and  ‘Entertainment or Recreation’ are declining.    Conclusions – The percentage of users  viewing only one results page increased  during the years of the study, while the  percentages of single query sessions, one‐ term sessions and operator usage remained  stable. The increase in single result page  viewing implies that users are tending to  view fewer results per web query. There  was also a significant difference in the  percentage of queries using Boolean  operators between the US‐based and the  European‐based search engines. One of the  study’s findings was that results from a  study of a particular search engine cannot  necessarily be applied to all search engines.  Finally, web search topics show a trend  towards information or commerce searching  rather than entertainment.     Commentary    The authors have undertaken a study of  some very interesting and important  questions: as the Internet and search engines  evolve, and as more and more people use  the Internet, how are users’ search patterns  and techniques changing?     One thing that the researchers of this study  do particularly well is to clearly identify  their research questions – searching for  trends and differences in the number of one‐ query sessions, one‐term queries and results  pages viewed, and the changes in the search  topics themselves. Their methodology is  equally well described, complete with  definitions and full explanations. The  authors detail an extensive background  literature search and identify the three  different types of methodologies used to  study web searching in the past. Although  there have been many previous studies of  search engine use, the authors point out that  to date there have been few studies that  compare the findings across the different  studies. Thus, this study fills a void in the  research, complementing existing research.     It is unfortunate that the number of search  engines covered by the various studies was  very limited. This appears to have been  necessary, due to the limited amount of  usable data from the other search engines,  but meant that trend analysis of U.S‐.based  search engines was based on only two  search engines. Notably missing from the  search engines was Google, not only  because it is currently the most popular  search engine, but also because its  development has changed user expectations  of search engines and web searches. The  limited number of studies and search  engines included puts into question the  usefulness of the results, but it appears that  the researchers were working with what  they had available to them.    For the most part, the authors do a thorough  job of analyzing and explaining the results  of their comparison studies. There were two  cases (percentage of one‐query sessions and  percentage of users viewing only one search  results page) where the results of the 1998  study of the Alta Vista search engine had to  be discounted because the user sessions  were artificially limited to 5 minutes,  whereas studies have shown that the  average user session is typically 15 minutes  in length. This factor presumably affected  the way the search engine was used and  therefore the results were skewed. While the  authors do identify this variable, one  wonders if there are other variables in the  studies that may have also had an impact on  the study results. It is unclear whether or  not the authors have investigated the  Evidence Based Library and Information Practice 2006, 1:3      69 impacts of other potential variations among  the different studies, as this example is one  of the few described.     In some cases, the conclusions drawn from  the results do not appear to have a base. The  article states that “[u]sers have a low  tolerance of viewing any results past the  first page. They prefer to reformulate the  Web query rather than wade through result  listings.”  Yet the percentages of single  query sessions are almost as high as those of  the single‐page views.     This study does shed some light on the  changes in how users are using search  engines. In some cases, the authors have  found little change in the patterns of search  engine use, which, although not as exciting  as discovering a change, is just as important  to report. Although more research is needed  to better understand the variables and  comparisons among different search engine  studies, this study presents research that is  useful to the library and information science  profession. Certainly, the trends in search  topics are useful for reference and collection  planning, but the use of one‐term queries  among search engine users might also give  some insight as to how library users  approach reference questions.                                     Knowledge of users’ search techniques can  also be beneficial for those providing library  instruction. Knowing that users are typically  viewing only the first page of search results,  for example, indicates that instructors  should be educating users on how to  identify and discern the legitimate sources  that may be contained on the page. As well,  knowing that few users are using advanced  queries, should instructors put more  emphasis on teaching the use of Boolean  operators ‐ or should Boolean searching be  taught at all? Similarly, for those designing  library search interfaces, knowing that few  users use Boolean operators may mean that  there is less need to build advanced search  capabilities into their features, or perhaps a  greater need to simplify them.