id	sid	tid	token	lemma	pos
fcis-26326	1	1	frontiers	frontier	NOUN
fcis-26326	1	2	in	in	ADP
fcis-26326	1	3	computing	computing	NOUN
fcis-26326	1	4	and	and	CCONJ
fcis-26326	1	5	intelligent	intelligent	ADJ
fcis-26326	1	6	systems	system	NOUN
fcis-26326	1	7	issn	issn	VERB
fcis-26326	1	8	:	:	PUNCT
fcis-26326	1	9	2832	2832	NUM
fcis-26326	1	10	-	-	SYM
fcis-26326	1	11	6024	6024	NUM
fcis-26326	1	12	|	|	NOUN
fcis-26326	1	13	vol	vol	NOUN
fcis-26326	1	14	.	.	PROPN
fcis-26326	2	1	10	10	NUM
fcis-26326	2	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	3	no	no	INTJ
fcis-26326	2	4	.	.	NOUN
fcis-26326	2	5	1	1	NUM
fcis-26326	2	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	7	2024	2024	NUM
fcis-26326	2	8	16	16	NUM
fcis-26326	2	9	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	2	10	variance	variance	NOUN
fcis-26326	2	11	of	of	ADP
fcis-26326	2	12	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	2	13	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	14	physics‐aware	physics‐aware	VERB
fcis-26326	2	15	for	for	ADP
fcis-26326	2	16	single	single	ADJ
fcis-26326	2	17	image	image	NOUN
fcis-26326	2	18	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	2	19	wan	wan	PROPN
fcis-26326	2	20	li	li	PROPN
fcis-26326	2	21	1	1	PROPN
fcis-26326	2	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	23	sha	sha	PROPN
fcis-26326	2	24	huang	huang	PROPN
fcis-26326	2	25	1	1	NUM
fcis-26326	2	26	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	27	2	2	NUM
fcis-26326	2	28	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	29	hangfei	hangfei	PROPN
fcis-26326	2	30	wang	wang	PROPN
fcis-26326	2	31	1	1	NUM
fcis-26326	2	32	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	33	2	2	NUM
fcis-26326	2	34	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	35	chenyang	chenyang	PROPN
fcis-26326	2	36	chang	chang	PROPN
fcis-26326	2	37	1	1	NUM
fcis-26326	2	38	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	39	2	2	NUM
fcis-26326	2	40	1	1	NUM
fcis-26326	2	41	the	the	DET
fcis-26326	2	42	school	school	NOUN
fcis-26326	2	43	of	of	ADP
fcis-26326	2	44	electronic	electronic	ADJ
fcis-26326	2	45	information	information	NOUN
fcis-26326	2	46	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	47	artificial	artificial	ADJ
fcis-26326	2	48	intelligence	intelligence	NOUN
fcis-26326	2	49	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	50	shaanxi	shaanxi	PROPN
fcis-26326	2	51	university	university	PROPN
fcis-26326	2	52	of	of	ADP
fcis-26326	2	53	science	science	NOUN
fcis-26326	2	54	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	55	technology	technology	NOUN
fcis-26326	2	56	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	57	xi’an	xi’an	PROPN
fcis-26326	2	58	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	59	shaanxi	shaanxi	PROPN
fcis-26326	2	60	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	61	china	china	PROPN
fcis-26326	2	62	2	2	NUM
fcis-26326	2	63	shaanxi	shaanxi	PROPN
fcis-26326	2	64	joint	joint	ADJ
fcis-26326	2	65	laboratory	laboratory	NOUN
fcis-26326	2	66	of	of	ADP
fcis-26326	2	67	artificial	artificial	ADJ
fcis-26326	2	68	intelligence	intelligence	NOUN
fcis-26326	2	69	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	70	shaanxi	shaanxi	PROPN
fcis-26326	2	71	university	university	PROPN
fcis-26326	2	72	of	of	ADP
fcis-26326	2	73	science	science	NOUN
fcis-26326	2	74	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	75	technology	technology	NOUN
fcis-26326	2	76	xi’an	xi’an	PROPN
fcis-26326	2	77	shaanxi	shaanxi	PROPN
fcis-26326	2	78	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	79	710021	710021	NUM
fcis-26326	2	80	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	81	china	china	PROPN
fcis-26326	2	82	abstract	abstract	PROPN
fcis-26326	2	83	:	:	PUNCT
fcis-26326	2	84	currently	currently	ADV
fcis-26326	2	85	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	86	most	most	ADJ
fcis-26326	2	87	image	image	NOUN
fcis-26326	2	88	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	2	89	algorithms	algorithm	NOUN
fcis-26326	2	90	overlook	overlook	VERB
fcis-26326	2	91	the	the	DET
fcis-26326	2	92	local	local	ADJ
fcis-26326	2	93	details	detail	NOUN
fcis-26326	2	94	of	of	ADP
fcis-26326	2	95	the	the	DET
fcis-26326	2	96	image	image	NOUN
fcis-26326	2	97	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	98	fail	fail	VERB
fcis-26326	2	99	to	to	PART
fcis-26326	2	100	fully	fully	ADV
fcis-26326	2	101	exploit	exploit	VERB
fcis-26326	2	102	different	different	ADJ
fcis-26326	2	103	levels	level	NOUN
fcis-26326	2	104	of	of	ADP
fcis-26326	2	105	features	feature	NOUN
fcis-26326	2	106	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	107	resulting	result	VERB
fcis-26326	2	108	in	in	ADP
fcis-26326	2	109	color	color	NOUN
fcis-26326	2	110	distortion	distortion	NOUN
fcis-26326	2	111	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	112	decreased	decrease	VERB
fcis-26326	2	113	contrast	contrast	NOUN
fcis-26326	2	114	,	,	PUNCT
fcis-26326	2	115	and	and	CCONJ
fcis-26326	2	116	residual	residual	ADJ
fcis-26326	2	117	haze	haze	NOUN
fcis-26326	2	118	in	in	ADP
fcis-26326	2	119	the	the	DET
fcis-26326	2	120	restored	restore	VERB
fcis-26326	2	121	haze	haze	NOUN
fcis-26326	2	122	-	-	PUNCT
fcis-26326	2	123	free	free	ADJ
fcis-26326	2	124	images	image	NOUN
fcis-26326	2	125	.	.	PUNCT
fcis-26326	3	1	to	to	PART
fcis-26326	3	2	tackle	tackle	VERB
fcis-26326	3	3	these	these	DET
fcis-26326	3	4	issues	issue	NOUN
fcis-26326	3	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	3	6	this	this	DET
fcis-26326	3	7	paper	paper	NOUN
fcis-26326	3	8	proposes	propose	VERB
fcis-26326	3	9	a	a	DET
fcis-26326	3	10	method	method	NOUN
fcis-26326	3	11	that	that	PRON
fcis-26326	3	12	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	3	13	enhances	enhance	VERB
fcis-26326	3	14	pixels	pixel	NOUN
fcis-26326	3	15	by	by	ADP
fcis-26326	3	16	utilizing	utilize	VERB
fcis-26326	3	17	the	the	DET
fcis-26326	3	18	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	3	19	variation	variation	NOUN
fcis-26326	3	20	of	of	ADP
fcis-26326	3	21	image	image	NOUN
fcis-26326	3	22	dark	dark	ADJ
fcis-26326	3	23	channel	channel	NOUN
fcis-26326	3	24	prior	prior	ADV
fcis-26326	3	25	in	in	ADP
fcis-26326	3	26	images	image	NOUN
fcis-26326	3	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	4	1	for	for	ADP
fcis-26326	4	2	regions	region	NOUN
fcis-26326	4	3	with	with	ADP
fcis-26326	4	4	high	high	ADJ
fcis-26326	4	5	haze	haze	NOUN
fcis-26326	4	6	density	density	NOUN
fcis-26326	4	7	where	where	SCONJ
fcis-26326	4	8	local	local	ADJ
fcis-26326	4	9	information	information	NOUN
fcis-26326	4	10	is	be	AUX
fcis-26326	4	11	insufficient	insufficient	ADJ
fcis-26326	4	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	4	13	a	a	DET
fcis-26326	4	14	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	4	15	is	be	AUX
fcis-26326	4	16	employed	employ	VERB
fcis-26326	4	17	to	to	PART
fcis-26326	4	18	learn	learn	VERB
fcis-26326	4	19	the	the	DET
fcis-26326	4	20	global	global	ADJ
fcis-26326	4	21	dependencies	dependency	NOUN
fcis-26326	4	22	of	of	ADP
fcis-26326	4	23	the	the	DET
fcis-26326	4	24	input	input	NOUN
fcis-26326	4	25	features	feature	NOUN
fcis-26326	4	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	5	1	conversely	conversely	ADV
fcis-26326	5	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	5	3	for	for	ADP
fcis-26326	5	4	regions	region	NOUN
fcis-26326	5	5	with	with	ADP
fcis-26326	5	6	low	low	ADJ
fcis-26326	5	7	haze	haze	NOUN
fcis-26326	5	8	density	density	NOUN
fcis-26326	5	9	where	where	SCONJ
fcis-26326	5	10	local	local	ADJ
fcis-26326	5	11	information	information	NOUN
fcis-26326	5	12	is	be	AUX
fcis-26326	5	13	effective	effective	ADJ
fcis-26326	5	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	5	15	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	5	16	multi	multi	ADJ
fcis-26326	5	17	-	-	ADJ
fcis-26326	5	18	scale	scale	ADJ
fcis-26326	5	19	attention	attention	NOUN
fcis-26326	5	20	is	be	AUX
fcis-26326	5	21	used	use	VERB
fcis-26326	5	22	to	to	PART
fcis-26326	5	23	extract	extract	VERB
fcis-26326	5	24	local	local	ADJ
fcis-26326	5	25	features	feature	NOUN
fcis-26326	5	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	6	1	when	when	SCONJ
fcis-26326	6	2	enhancing	enhance	VERB
fcis-26326	6	3	each	each	DET
fcis-26326	6	4	pixel	pixel	NOUN
fcis-26326	6	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	6	6	we	we	PRON
fcis-26326	6	7	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	6	8	determine	determine	VERB
fcis-26326	6	9	the	the	DET
fcis-26326	6	10	contribution	contribution	NOUN
fcis-26326	6	11	of	of	ADP
fcis-26326	6	12	non	non	ADJ
fcis-26326	6	13	-	-	ADJ
fcis-26326	6	14	local	local	ADJ
fcis-26326	6	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	6	16	local	local	ADJ
fcis-26326	6	17	information	information	NOUN
fcis-26326	6	18	based	base	VERB
fcis-26326	6	19	on	on	ADP
fcis-26326	6	20	the	the	DET
fcis-26326	6	21	image	image	NOUN
fcis-26326	6	22	features	feature	VERB
fcis-26326	6	23	.	.	PUNCT
fcis-26326	7	1	furthermore	furthermore	ADV
fcis-26326	7	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	7	3	to	to	PART
fcis-26326	7	4	better	well	ADV
fcis-26326	7	5	reflect	reflect	VERB
fcis-26326	7	6	the	the	DET
fcis-26326	7	7	physical	physical	ADJ
fcis-26326	7	8	process	process	NOUN
fcis-26326	7	9	of	of	ADP
fcis-26326	7	10	haze	haze	NOUN
fcis-26326	7	11	formation	formation	NOUN
fcis-26326	7	12	in	in	ADP
fcis-26326	7	13	the	the	DET
fcis-26326	7	14	image	image	NOUN
fcis-26326	7	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	7	16	improve	improve	VERB
fcis-26326	7	17	the	the	DET
fcis-26326	7	18	interpretability	interpretability	NOUN
fcis-26326	7	19	of	of	ADP
fcis-26326	7	20	the	the	DET
fcis-26326	7	21	feature	feature	NOUN
fcis-26326	7	22	space	space	NOUN
fcis-26326	7	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	7	24	a	a	DET
fcis-26326	7	25	dual	dual	ADJ
fcis-26326	7	26	-	-	PUNCT
fcis-26326	7	27	branch	branch	NOUN
fcis-26326	7	28	physics	physics	NOUN
fcis-26326	7	29	-	-	PUNCT
fcis-26326	7	30	aware	aware	ADJ
fcis-26326	7	31	unit	unit	NOUN
fcis-26326	7	32	is	be	AUX
fcis-26326	7	33	established	establish	VERB
fcis-26326	7	34	.	.	PUNCT
fcis-26326	8	1	it	it	PRON
fcis-26326	8	2	learns	learn	VERB
fcis-26326	8	3	the	the	DET
fcis-26326	8	4	features	feature	NOUN
fcis-26326	8	5	related	relate	VERB
fcis-26326	8	6	to	to	ADP
fcis-26326	8	7	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	8	8	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	8	9	in	in	ADP
fcis-26326	8	10	the	the	DET
fcis-26326	8	11	image	image	NOUN
fcis-26326	8	12	and	and	CCONJ
fcis-26326	8	13	captures	capture	VERB
fcis-26326	8	14	the	the	DET
fcis-26326	8	15	visual	visual	ADJ
fcis-26326	8	16	characteristics	characteristic	NOUN
fcis-26326	8	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	9	1	in	in	ADP
fcis-26326	9	2	the	the	DET
fcis-26326	9	3	experiments	experiment	NOUN
fcis-26326	9	4	,	,	PUNCT
fcis-26326	9	5	a	a	DET
fcis-26326	9	6	large	large	ADJ
fcis-26326	9	7	dataset	dataset	NOUN
fcis-26326	9	8	of	of	ADP
fcis-26326	9	9	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	9	10	images	image	NOUN
fcis-26326	9	11	is	be	AUX
fcis-26326	9	12	used	use	VERB
fcis-26326	9	13	for	for	ADP
fcis-26326	9	14	training	training	NOUN
fcis-26326	9	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	9	16	testing	testing	NOUN
fcis-26326	9	17	,	,	PUNCT
fcis-26326	9	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	9	19	comparisons	comparison	NOUN
fcis-26326	9	20	are	be	AUX
fcis-26326	9	21	made	make	VERB
fcis-26326	9	22	with	with	ADP
fcis-26326	9	23	other	other	ADJ
fcis-26326	9	24	existing	exist	VERB
fcis-26326	9	25	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	9	26	methods	method	NOUN
fcis-26326	9	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	10	1	the	the	DET
fcis-26326	10	2	results	result	NOUN
fcis-26326	10	3	demonstrate	demonstrate	VERB
fcis-26326	10	4	that	that	SCONJ
fcis-26326	10	5	this	this	DET
fcis-26326	10	6	method	method	NOUN
fcis-26326	10	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	10	8	which	which	PRON
fcis-26326	10	9	takes	take	VERB
fcis-26326	10	10	into	into	ADP
fcis-26326	10	11	account	account	NOUN
fcis-26326	10	12	both	both	DET
fcis-26326	10	13	local	local	ADJ
fcis-26326	10	14	and	and	CCONJ
fcis-26326	10	15	global	global	ADJ
fcis-26326	10	16	information	information	NOUN
fcis-26326	10	17	,	,	PUNCT
fcis-26326	10	18	significantly	significantly	ADV
fcis-26326	10	19	improves	improve	VERB
fcis-26326	10	20	the	the	DET
fcis-26326	10	21	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	10	22	performance	performance	NOUN
fcis-26326	10	23	of	of	ADP
fcis-26326	10	24	the	the	DET
fcis-26326	10	25	model	model	NOUN
fcis-26326	10	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	11	1	keywords	keyword	NOUN
fcis-26326	11	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	11	3	image	image	NOUN
fcis-26326	11	4	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	11	5	;	;	PUNCT
fcis-26326	11	6	deep	deep	ADJ
fcis-26326	11	7	learning	learning	NOUN
fcis-26326	11	8	;	;	PUNCT
fcis-26326	11	9	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	11	10	variance	variance	NOUN
fcis-26326	11	11	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	11	12	;	;	PUNCT
fcis-26326	11	13	physics	physic	NOUN
fcis-26326	11	14	-	-	PUNCT
fcis-26326	11	15	aware	aware	ADJ
fcis-26326	11	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	12	1	1	1	X
fcis-26326	12	2	.	.	X
fcis-26326	12	3	introduction	introduction	NOUN
fcis-26326	12	4	during	during	ADP
fcis-26326	12	5	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	12	6	weather	weather	NOUN
fcis-26326	12	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	12	8	the	the	DET
fcis-26326	12	9	air	air	NOUN
fcis-26326	12	10	contains	contain	VERB
fcis-26326	12	11	numerous	numerous	ADJ
fcis-26326	12	12	floating	float	VERB
fcis-26326	12	13	particles	particle	NOUN
fcis-26326	12	14	that	that	PRON
fcis-26326	12	15	interact	interact	VERB
fcis-26326	12	16	with	with	ADP
fcis-26326	12	17	light	light	NOUN
fcis-26326	12	18	during	during	ADP
fcis-26326	12	19	its	its	PRON
fcis-26326	12	20	propagation	propagation	NOUN
fcis-26326	12	21	,	,	PUNCT
fcis-26326	12	22	causing	cause	VERB
fcis-26326	12	23	scattering	scatter	VERB
fcis-26326	12	24	and	and	CCONJ
fcis-26326	12	25	resulting	result	VERB
fcis-26326	12	26	in	in	ADP
fcis-26326	12	27	images	image	NOUN
fcis-26326	12	28	with	with	ADP
fcis-26326	12	29	low	low	ADJ
fcis-26326	12	30	contrast	contrast	NOUN
fcis-26326	12	31	,	,	PUNCT
fcis-26326	12	32	blurred	blurred	ADJ
fcis-26326	12	33	textures	texture	NOUN
fcis-26326	12	34	,	,	PUNCT
fcis-26326	12	35	and	and	CCONJ
fcis-26326	12	36	edges	edge	NOUN
fcis-26326	12	37	of	of	ADP
fcis-26326	12	38	objects	object	NOUN
fcis-26326	12	39	within	within	ADP
fcis-26326	12	40	the	the	DET
fcis-26326	12	41	scene	scene	NOUN
fcis-26326	12	42	.	.	PUNCT
fcis-26326	13	1	these	these	DET
fcis-26326	13	2	issues	issue	NOUN
fcis-26326	13	3	significantly	significantly	ADV
fcis-26326	13	4	impair	impair	VERB
fcis-26326	13	5	the	the	DET
fcis-26326	13	6	performance	performance	NOUN
fcis-26326	13	7	of	of	ADP
fcis-26326	13	8	subsequent	subsequent	ADJ
fcis-26326	13	9	advanced	advanced	ADJ
fcis-26326	13	10	visual	visual	ADJ
fcis-26326	13	11	tasks	task	NOUN
fcis-26326	13	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	13	13	such	such	ADJ
fcis-26326	13	14	as	as	ADP
fcis-26326	13	15	vehicle	vehicle	NOUN
fcis-26326	13	16	recognition[1	recognition[1	NOUN
fcis-26326	13	17	]	]	PUNCT
fcis-26326	13	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	13	19	scene	scene	NOUN
fcis-26326	13	20	understanding	understand	VERB
fcis-26326	13	21	[	[	X
fcis-26326	13	22	2	2	NUM
fcis-26326	13	23	]	]	PUNCT
fcis-26326	13	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	14	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26326	14	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	14	3	research	research	NOUN
fcis-26326	14	4	on	on	ADP
fcis-26326	14	5	image	image	NOUN
fcis-26326	14	6	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	14	7	is	be	AUX
fcis-26326	14	8	of	of	ADP
fcis-26326	14	9	great	great	ADJ
fcis-26326	14	10	importance	importance	NOUN
fcis-26326	14	11	.	.	PUNCT
fcis-26326	15	1	in	in	ADP
fcis-26326	15	2	1975	1975	NUM
fcis-26326	15	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	15	4	mccarney[3	mccarney[3	PRON
fcis-26326	15	5	]	]	PUNCT
fcis-26326	15	6	derived	derive	VERB
fcis-26326	15	7	the	the	DET
fcis-26326	15	8	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	15	9	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	15	10	model	model	NOUN
fcis-26326	15	11	to	to	PART
fcis-26326	15	12	describe	describe	VERB
fcis-26326	15	13	the	the	DET
fcis-26326	15	14	formation	formation	NOUN
fcis-26326	15	15	mechanism	mechanism	NOUN
fcis-26326	15	16	of	of	ADP
fcis-26326	15	17	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	15	18	images	image	NOUN
fcis-26326	15	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	16	1	however	however	ADV
fcis-26326	16	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	16	3	single	single	ADJ
fcis-26326	16	4	-	-	PUNCT
fcis-26326	16	5	image	image	NOUN
fcis-26326	16	6	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	16	7	based	base	VERB
fcis-26326	16	8	on	on	ADP
fcis-26326	16	9	the	the	DET
fcis-26326	16	10	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	16	11	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	16	12	model	model	NOUN
fcis-26326	16	13	is	be	AUX
fcis-26326	16	14	an	an	DET
fcis-26326	16	15	ill	ill	ADV
fcis-26326	16	16	-	-	PUNCT
fcis-26326	16	17	posed	pose	VERB
fcis-26326	16	18	problem	problem	NOUN
fcis-26326	16	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	17	1	traditional	traditional	ADJ
fcis-26326	17	2	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	17	3	methods	method	NOUN
fcis-26326	17	4	often	often	ADV
fcis-26326	17	5	rely	rely	VERB
fcis-26326	17	6	on	on	ADP
fcis-26326	17	7	prior	prior	ADJ
fcis-26326	17	8	knowledge	knowledge	NOUN
fcis-26326	17	9	or	or	CCONJ
fcis-26326	17	10	constrained	constrain	VERB
fcis-26326	17	11	equations	equation	NOUN
fcis-26326	17	12	to	to	PART
fcis-26326	17	13	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	17	14	the	the	DET
fcis-26326	17	15	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	17	16	of	of	ADP
fcis-26326	17	17	the	the	DET
fcis-26326	17	18	physical	physical	ADJ
fcis-26326	17	19	model	model	NOUN
fcis-26326	17	20	[	[	X
fcis-26326	17	21	4][5][6][7	4][5][6][7	X
fcis-26326	17	22	]	]	X
fcis-26326	17	23	.	.	PUNCT
fcis-26326	18	1	such	such	ADJ
fcis-26326	18	2	as	as	ADP
fcis-26326	18	3	he[6	he[6	NOUN
fcis-26326	18	4	]	]	PUNCT
fcis-26326	18	5	discovered	discover	VERB
fcis-26326	18	6	dark	dark	ADJ
fcis-26326	18	7	channel	channel	NOUN
fcis-26326	18	8	prior	prior	ADV
fcis-26326	18	9	(	(	PUNCT
fcis-26326	18	10	dcp	dcp	NOUN
fcis-26326	18	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	18	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	18	13	the	the	DET
fcis-26326	18	14	dcp	dcp	NOUN
fcis-26326	18	15	is	be	AUX
fcis-26326	18	16	combined	combine	VERB
fcis-26326	18	17	with	with	ADP
fcis-26326	18	18	the	the	DET
fcis-26326	18	19	haze	haze	NOUN
fcis-26326	18	20	imaging	imaging	NOUN
fcis-26326	18	21	model	model	NOUN
fcis-26326	18	22	to	to	PART
fcis-26326	18	23	directly	directly	ADV
fcis-26326	18	24	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	18	25	the	the	DET
fcis-26326	18	26	haze	haze	NOUN
fcis-26326	18	27	thickness	thickness	NOUN
fcis-26326	18	28	and	and	CCONJ
fcis-26326	18	29	the	the	DET
fcis-26326	18	30	haze	haze	NOUN
fcis-26326	18	31	-	-	PUNCT
fcis-26326	18	32	free	free	ADJ
fcis-26326	18	33	image	image	NOUN
fcis-26326	18	34	is	be	AUX
fcis-26326	18	35	recovered	recover	VERB
fcis-26326	18	36	subsequently	subsequently	ADV
fcis-26326	18	37	.	.	PUNCT
fcis-26326	19	1	zhu[7	zhu[7	X
fcis-26326	19	2	]	]	PUNCT
fcis-26326	19	3	developed	develop	VERB
fcis-26326	19	4	a	a	DET
fcis-26326	19	5	color	color	NOUN
fcis-26326	19	6	attenuation	attenuation	NOUN
fcis-26326	19	7	prior	prior	ADV
fcis-26326	19	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	19	9	established	establish	VERB
fcis-26326	19	10	a	a	DET
fcis-26326	19	11	linear	linear	ADJ
fcis-26326	19	12	scene	scene	NOUN
fcis-26326	19	13	depth	depth	NOUN
fcis-26326	19	14	model	model	NOUN
fcis-26326	19	15	for	for	ADP
fcis-26326	19	16	the	the	DET
fcis-26326	19	17	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	19	18	image	image	NOUN
fcis-26326	19	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	19	20	and	and	CCONJ
fcis-26326	19	21	supervised	supervise	VERB
fcis-26326	19	22	learning	learn	VERB
fcis-26326	19	23	the	the	DET
fcis-26326	19	24	model	model	NOUN
fcis-26326	19	25	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	19	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	20	1	while	while	SCONJ
fcis-26326	20	2	these	these	DET
fcis-26326	20	3	methods	method	NOUN
fcis-26326	20	4	have	have	AUX
fcis-26326	20	5	made	make	VERB
fcis-26326	20	6	significant	significant	ADJ
fcis-26326	20	7	progress	progress	NOUN
fcis-26326	20	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	20	9	they	they	PRON
fcis-26326	20	10	might	might	AUX
fcis-26326	20	11	fail	fail	VERB
fcis-26326	20	12	in	in	ADP
fcis-26326	20	13	some	some	DET
fcis-26326	20	14	instance	instance	NOUN
fcis-26326	20	15	.	.	PUNCT
fcis-26326	21	1	different	different	ADJ
fcis-26326	21	2	from	from	ADP
fcis-26326	21	3	traditional	traditional	ADJ
fcis-26326	21	4	methods	method	NOUN
fcis-26326	21	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	21	6	deep	deep	ADJ
fcis-26326	21	7	learning	learning	NOUN
fcis-26326	21	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	21	9	based	base	VERB
fcis-26326	21	10	image	image	NOUN
fcis-26326	21	11	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	21	12	methods	method	NOUN
fcis-26326	21	13	obtain	obtain	VERB
fcis-26326	21	14	haze	haze	NOUN
fcis-26326	21	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	21	16	free	free	ADJ
fcis-26326	21	17	images	image	NOUN
fcis-26326	21	18	by	by	ADP
fcis-26326	21	19	directly	directly	ADV
fcis-26326	21	20	or	or	CCONJ
fcis-26326	21	21	indirectly	indirectly	ADV
fcis-26326	21	22	learning	learn	VERB
fcis-26326	21	23	mapping	mapping	NOUN
fcis-26326	21	24	functions	function	NOUN
fcis-26326	21	25	based	base	VERB
fcis-26326	21	26	on	on	ADP
fcis-26326	21	27	large	large	ADJ
fcis-26326	21	28	-	-	PUNCT
fcis-26326	21	29	scale	scale	NOUN
fcis-26326	21	30	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	21	31	.	.	PUNCT
fcis-26326	22	1	early	early	ADJ
fcis-26326	22	2	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	22	3	neural	neural	ADJ
fcis-26326	22	4	network	network	NOUN
fcis-26326	22	5	-	-	PUNCT
fcis-26326	22	6	based	base	VERB
fcis-26326	22	7	learning	learning	NOUN
fcis-26326	22	8	models	model	NOUN
fcis-26326	22	9	estimated	estimate	VERB
fcis-26326	22	10	the	the	DET
fcis-26326	22	11	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	22	12	in	in	ADP
fcis-26326	22	13	the	the	DET
fcis-26326	22	14	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	22	15	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	22	16	model	model	NOUN
fcis-26326	22	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	23	1	dehazenet[8	dehazenet[8	PRON
fcis-26326	23	2	]	]	PUNCT
fcis-26326	23	3	and	and	CCONJ
fcis-26326	23	4	mscnn[11	mscnn[11	PROPN
fcis-26326	23	5	]	]	PUNCT
fcis-26326	23	6	are	be	AUX
fcis-26326	23	7	early	early	ADJ
fcis-26326	23	8	image	image	NOUN
fcis-26326	23	9	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	23	10	networks	network	NOUN
fcis-26326	23	11	that	that	PRON
fcis-26326	23	12	used	use	VERB
fcis-26326	23	13	neural	neural	ADJ
fcis-26326	23	14	networks	network	NOUN
fcis-26326	23	15	to	to	PART
fcis-26326	23	16	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	23	17	t(x	t(x	PROPN
fcis-26326	23	18	)	)	PUNCT
fcis-26326	23	19	and	and	CCONJ
fcis-26326	23	20	prior	prior	ADV
fcis-26326	23	21	-	-	PUNCT
fcis-26326	23	22	based	base	VERB
fcis-26326	23	23	methods	method	NOUN
fcis-26326	23	24	to	to	PART
fcis-26326	23	25	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	23	26	a.	a.	NOUN
fcis-26326	23	27	these	these	DET
fcis-26326	23	28	methods	method	NOUN
fcis-26326	23	29	enhance	enhance	VERB
fcis-26326	23	30	the	the	DET
fcis-26326	23	31	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26326	23	32	of	of	ADP
fcis-26326	23	33	parameter	parameter	NOUN
fcis-26326	23	34	estimation	estimation	NOUN
fcis-26326	23	35	,	,	PUNCT
fcis-26326	23	36	yet	yet	CCONJ
fcis-26326	23	37	they	they	PRON
fcis-26326	23	38	can	can	AUX
fcis-26326	23	39	lead	lead	VERB
fcis-26326	23	40	to	to	ADP
fcis-26326	23	41	biases	bias	NOUN
fcis-26326	23	42	in	in	ADP
fcis-26326	23	43	parameter	parameter	NOUN
fcis-26326	23	44	estimation	estimation	NOUN
fcis-26326	23	45	.	.	PUNCT
fcis-26326	24	1	to	to	PART
fcis-26326	24	2	avoid	avoid	VERB
fcis-26326	24	3	complex	complex	ADJ
fcis-26326	24	4	estimations	estimation	NOUN
fcis-26326	24	5	of	of	ADP
fcis-26326	24	6	the	the	DET
fcis-26326	24	7	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	24	8	and	and	CCONJ
fcis-26326	24	9	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	24	10	light	light	NOUN
fcis-26326	24	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	24	12	end	end	NOUN
fcis-26326	24	13	-	-	PUNCT
fcis-26326	24	14	toend	toend	ADJ
fcis-26326	24	15	trainable	trainable	ADJ
fcis-26326	24	16	deep	deep	ADJ
fcis-26326	24	17	neural	neural	ADJ
fcis-26326	24	18	networks	network	NOUN
fcis-26326	24	19	have	have	AUX
fcis-26326	24	20	been	be	AUX
fcis-26326	24	21	developed	develop	VERB
fcis-26326	24	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	25	1	griddehazenet	griddehazenet	PROPN
fcis-26326	26	1	[	[	X
fcis-26326	26	2	24	24	NUM
fcis-26326	26	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	26	4	uses	use	VERB
fcis-26326	26	5	a	a	DET
fcis-26326	26	6	grid	grid	NOUN
fcis-26326	26	7	-	-	PUNCT
fcis-26326	26	8	like	like	ADJ
fcis-26326	26	9	neural	neural	ADJ
fcis-26326	26	10	network	network	NOUN
fcis-26326	26	11	to	to	PART
fcis-26326	26	12	obtain	obtain	VERB
fcis-26326	26	13	the	the	DET
fcis-26326	26	14	multi	multi	ADJ
fcis-26326	26	15	-	-	ADJ
fcis-26326	26	16	scale	scale	ADJ
fcis-26326	26	17	features	feature	NOUN
fcis-26326	26	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	27	1	ffa	ffa	NOUN
fcis-26326	27	2	-	-	PUNCT
fcis-26326	27	3	net[10	net[10	PROPN
fcis-26326	27	4	]	]	PUNCT
fcis-26326	27	5	improved	improve	VERB
fcis-26326	27	6	the	the	DET
fcis-26326	27	7	effect	effect	NOUN
fcis-26326	27	8	of	of	ADP
fcis-26326	27	9	image	image	NOUN
fcis-26326	27	10	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	27	11	by	by	ADP
fcis-26326	27	12	using	use	VERB
fcis-26326	27	13	a	a	DET
fcis-26326	27	14	lot	lot	NOUN
fcis-26326	27	15	of	of	ADP
fcis-26326	27	16	channel	channel	NOUN
fcis-26326	27	17	attention	attention	NOUN
fcis-26326	27	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	27	19	pixel	pixel	ADJ
fcis-26326	27	20	attention	attention	NOUN
fcis-26326	27	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	28	1	dehamer	dehamer	NOUN
fcis-26326	29	1	[	[	X
fcis-26326	29	2	14	14	NUM
fcis-26326	29	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	29	4	combines	combine	VERB
fcis-26326	29	5	cnn	cnn	PROPN
fcis-26326	29	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	29	7	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	29	8	for	for	ADP
fcis-26326	29	9	image	image	NOUN
fcis-26326	29	10	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	29	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	29	12	which	which	PRON
fcis-26326	29	13	can	can	AUX
fcis-26326	29	14	aggregate	aggregate	VERB
fcis-26326	29	15	long	long	ADJ
fcis-26326	29	16	-	-	PUNCT
fcis-26326	29	17	term	term	NOUN
fcis-26326	29	18	attention	attention	NOUN
fcis-26326	29	19	in	in	ADP
fcis-26326	29	20	transformer	transformer	ADJ
fcis-26326	29	21	and	and	CCONJ
fcis-26326	29	22	local	local	ADJ
fcis-26326	29	23	attention	attention	NOUN
fcis-26326	29	24	in	in	ADP
fcis-26326	29	25	cnn	cnn	PROPN
fcis-26326	29	26	features	feature	VERB
fcis-26326	29	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	30	1	dehazeformer	dehazeformer	NOUN
fcis-26326	31	1	[	[	X
fcis-26326	31	2	13	13	NUM
fcis-26326	31	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	31	4	referred	refer	VERB
fcis-26326	31	5	to	to	ADP
fcis-26326	31	6	the	the	DET
fcis-26326	31	7	swin	swin	PROPN
fcis-26326	31	8	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	31	9	and	and	CCONJ
fcis-26326	31	10	modifies	modify	VERB
fcis-26326	31	11	the	the	DET
fcis-26326	31	12	key	key	ADJ
fcis-26326	31	13	structure	structure	NOUN
fcis-26326	31	14	of	of	ADP
fcis-26326	31	15	the	the	DET
fcis-26326	31	16	swin	swin	PROPN
fcis-26326	31	17	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	31	18	to	to	PART
fcis-26326	31	19	make	make	VERB
fcis-26326	31	20	it	it	PRON
fcis-26326	31	21	more	more	ADV
fcis-26326	31	22	suitable	suitable	ADJ
fcis-26326	31	23	for	for	ADP
fcis-26326	31	24	image	image	NOUN
fcis-26326	31	25	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	31	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	32	1	although	although	SCONJ
fcis-26326	32	2	both	both	PRON
fcis-26326	32	3	cnn	cnn	PROPN
fcis-26326	32	4	-	-	PUNCT
fcis-26326	32	5	based	base	VERB
fcis-26326	32	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	32	7	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	32	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	32	9	based	base	VERB
fcis-26326	32	10	methods	method	NOUN
fcis-26326	32	11	can	can	AUX
fcis-26326	32	12	leverage	leverage	VERB
fcis-26326	32	13	large	large	ADJ
fcis-26326	32	14	effective	effective	ADJ
fcis-26326	32	15	receptive	receptive	ADJ
fcis-26326	32	16	fields	field	NOUN
fcis-26326	32	17	to	to	PART
fcis-26326	32	18	enhance	enhance	VERB
fcis-26326	32	19	performance	performance	NOUN
fcis-26326	32	20	,	,	PUNCT
fcis-26326	32	21	the	the	DET
fcis-26326	32	22	multi	multi	ADJ
fcis-26326	32	23	-	-	ADJ
fcis-26326	32	24	scale	scale	ADJ
fcis-26326	32	25	characteristics	characteristic	NOUN
fcis-26326	32	26	of	of	ADP
fcis-26326	32	27	images	image	NOUN
fcis-26326	32	28	are	be	AUX
fcis-26326	32	29	always	always	ADV
fcis-26326	32	30	ignored	ignore	VERB
fcis-26326	32	31	during	during	ADP
fcis-26326	32	32	the	the	DET
fcis-26326	32	33	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	32	34	processes	process	NOUN
fcis-26326	32	35	,	,	PUNCT
fcis-26326	32	36	and	and	CCONJ
fcis-26326	32	37	note	note	VERB
fcis-26326	32	38	that	that	SCONJ
fcis-26326	32	39	these	these	DET
fcis-26326	32	40	methods	method	NOUN
fcis-26326	32	41	do	do	AUX
fcis-26326	32	42	not	not	PART
fcis-26326	32	43	consider	consider	VERB
fcis-26326	32	44	the	the	DET
fcis-26326	32	45	physics	physics	NOUN
fcis-26326	32	46	of	of	ADP
fcis-26326	32	47	the	the	DET
fcis-26326	32	48	hazing	hazing	NOUN
fcis-26326	32	49	process	process	NOUN
fcis-26326	32	50	.	.	PUNCT
fcis-26326	33	1	to	to	PART
fcis-26326	33	2	address	address	VERB
fcis-26326	33	3	these	these	DET
fcis-26326	33	4	issues	issue	NOUN
fcis-26326	33	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	33	6	we	we	PRON
fcis-26326	33	7	propose	propose	VERB
fcis-26326	33	8	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	33	9	variance	variance	NOUN
fcis-26326	33	10	of	of	ADP
fcis-26326	33	11	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	33	12	and	and	CCONJ
fcis-26326	33	13	physics	physics	NOUN
fcis-26326	33	14	-	-	PUNCT
fcis-26326	33	15	aware	aware	ADJ
fcis-26326	33	16	for	for	ADP
fcis-26326	33	17	image	image	NOUN
fcis-26326	33	18	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	33	19	named	name	VERB
fcis-26326	33	20	svfpanet	svfpanet	NOUN
fcis-26326	33	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	34	1	the	the	DET
fcis-26326	34	2	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	34	3	variance	variance	NOUN
fcis-26326	34	4	of	of	ADP
fcis-26326	34	5	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	34	6	leverages	leverage	NOUN
fcis-26326	34	7	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	34	8	to	to	ADP
fcis-26326	34	9	concentrates	concentrate	NOUN
fcis-26326	34	10	on	on	ADP
fcis-26326	34	11	global	global	ADJ
fcis-26326	34	12	features	feature	NOUN
fcis-26326	34	13	and	and	CCONJ
fcis-26326	34	14	catches	catch	VERB
fcis-26326	34	15	regions	region	NOUN
fcis-26326	34	16	with	with	ADP
fcis-26326	34	17	significant	significant	ADJ
fcis-26326	34	18	haze	haze	NOUN
fcis-26326	34	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	34	20	while	while	SCONJ
fcis-26326	34	21	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	34	22	multi	multi	ADJ
fcis-26326	34	23	-	-	ADJ
fcis-26326	34	24	scale	scale	ADJ
fcis-26326	34	25	attention	attention	NOUN
fcis-26326	34	26	can	can	AUX
fcis-26326	34	27	extract	extract	VERB
fcis-26326	34	28	location	location	NOUN
fcis-26326	34	29	-	-	PUNCT
fcis-26326	34	30	dependent	dependent	ADJ
fcis-26326	34	31	local	local	ADJ
fcis-26326	34	32	information	information	NOUN
fcis-26326	34	33	of	of	ADP
fcis-26326	34	34	the	the	DET
fcis-26326	34	35	original	original	ADJ
fcis-26326	34	36	feature	feature	NOUN
fcis-26326	34	37	,	,	PUNCT
fcis-26326	34	38	making	make	VERB
fcis-26326	34	39	it	it	PRON
fcis-26326	34	40	capable	capable	ADJ
fcis-26326	34	41	of	of	ADP
fcis-26326	34	42	dealing	deal	VERB
fcis-26326	34	43	with	with	ADP
fcis-26326	34	44	an	an	DET
fcis-26326	34	45	uneven	uneven	ADJ
fcis-26326	34	46	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	34	47	distribution	distribution	NOUN
fcis-26326	34	48	effectively	effectively	ADV
fcis-26326	34	49	.	.	PUNCT
fcis-26326	35	1	during	during	ADP
fcis-26326	35	2	feature	feature	NOUN
fcis-26326	35	3	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	35	4	,	,	PUNCT
fcis-26326	35	5	the	the	DET
fcis-26326	35	6	pixel	pixel	ADJ
fcis-26326	35	7	-	-	ADJ
fcis-26326	35	8	wise	wise	ADJ
fcis-26326	35	9	dark	dark	ADJ
fcis-26326	35	10	channel	channel	NOUN
fcis-26326	35	11	prior	prior	ADV
fcis-26326	35	12	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	35	13	determines	determine	VERB
fcis-26326	35	14	the	the	DET
fcis-26326	35	15	contributions	contribution	NOUN
fcis-26326	35	16	of	of	ADP
fcis-26326	35	17	local	local	ADJ
fcis-26326	35	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	35	19	non	non	ADJ
fcis-26326	35	20	-	-	ADJ
fcis-26326	35	21	local	local	ADJ
fcis-26326	35	22	information	information	NOUN
fcis-26326	35	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	35	24	effectively	effectively	ADV
fcis-26326	35	25	addressing	address	VERB
fcis-26326	35	26	the	the	DET
fcis-26326	35	27	irregularity	irregularity	NOUN
fcis-26326	35	28	of	of	ADP
fcis-26326	35	29	haze	haze	NOUN
fcis-26326	35	30	distribution	distribution	NOUN
fcis-26326	35	31	and	and	CCONJ
fcis-26326	35	32	differences	difference	NOUN
fcis-26326	35	33	in	in	ADP
fcis-26326	35	34	haze	haze	NOUN
fcis-26326	35	35	density	density	NOUN
fcis-26326	35	36	,	,	PUNCT
fcis-26326	35	37	while	while	SCONJ
fcis-26326	35	38	preserving	preserve	VERB
fcis-26326	35	39	both	both	CCONJ
fcis-26326	35	40	the	the	DET
fcis-26326	35	41	fine	fine	ADJ
fcis-26326	35	42	details	detail	NOUN
fcis-26326	35	43	and	and	CCONJ
fcis-26326	35	44	overall	overall	ADJ
fcis-26326	35	45	structure	structure	NOUN
fcis-26326	35	46	of	of	ADP
fcis-26326	35	47	the	the	DET
fcis-26326	35	48	image	image	NOUN
fcis-26326	35	49	.	.	PUNCT
fcis-26326	36	1	in	in	ADP
fcis-26326	36	2	addition	addition	NOUN
fcis-26326	36	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	36	4	a	a	DET
fcis-26326	36	5	physics	physics	NOUN
fcis-26326	36	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	36	7	aware	aware	ADJ
fcis-26326	36	8	unit	unit	NOUN
fcis-26326	36	9	is	be	AUX
fcis-26326	36	10	proposed	propose	VERB
fcis-26326	36	11	to	to	PART
fcis-26326	36	12	predict	predict	VERB
fcis-26326	36	13	latent	latent	NOUN
fcis-26326	36	14	features	feature	NOUN
fcis-26326	36	15	for	for	ADP
fcis-26326	36	16	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	36	17	light	light	NOUN
fcis-26326	36	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	36	19	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	36	20	maps	map	NOUN
fcis-26326	36	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	37	1	this	this	DET
fcis-26326	37	2	unit	unit	NOUN
fcis-26326	37	3	enhances	enhance	VERB
fcis-26326	37	4	the	the	DET
fcis-26326	37	5	network	network	NOUN
fcis-26326	37	6	's	's	PART
fcis-26326	37	7	utilization	utilization	NOUN
fcis-26326	37	8	of	of	ADP
fcis-26326	37	9	physically	physically	ADV
fcis-26326	37	10	-	-	PUNCT
fcis-26326	37	11	informed	inform	VERB
fcis-26326	37	12	priors	prior	NOUN
fcis-26326	37	13	during	during	ADP
fcis-26326	37	14	feature	feature	NOUN
fcis-26326	37	15	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	37	16	and	and	CCONJ
fcis-26326	37	17	synthesis	synthesis	NOUN
fcis-26326	37	18	,	,	PUNCT
fcis-26326	37	19	leading	lead	VERB
fcis-26326	37	20	to	to	ADP
fcis-26326	37	21	more	more	ADV
fcis-26326	37	22	precise	precise	ADJ
fcis-26326	37	23	feature	feature	NOUN
fcis-26326	37	24	synthesis	synthesis	NOUN
fcis-26326	37	25	of	of	ADP
fcis-26326	37	26	the	the	DET
fcis-26326	37	27	latent	latent	NOUN
fcis-26326	37	28	clear	clear	ADJ
fcis-26326	37	29	image	image	NOUN
fcis-26326	37	30	.	.	PUNCT
fcis-26326	38	1	in	in	ADP
fcis-26326	38	2	brief	brief	NOUN
fcis-26326	38	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	38	4	the	the	DET
fcis-26326	38	5	main	main	ADJ
fcis-26326	38	6	contributions	contribution	NOUN
fcis-26326	38	7	of	of	ADP
fcis-26326	38	8	our	our	PRON
fcis-26326	38	9	study	study	NOUN
fcis-26326	38	10	are	be	AUX
fcis-26326	38	11	as	as	SCONJ
fcis-26326	38	12	follows	follow	VERB
fcis-26326	38	13	:	:	PUNCT
fcis-26326	38	14			NOUN
fcis-26326	38	15	we	we	PRON
fcis-26326	38	16	propose	propose	VERB
fcis-26326	38	17	svfpa	svfpa	NOUN
fcis-26326	38	18	-	-	PUNCT
fcis-26326	38	19	net	net	NOUN
fcis-26326	38	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	39	1	it	it	PRON
fcis-26326	39	2	can	can	AUX
fcis-26326	39	3	simultaneously	simultaneously	ADV
fcis-26326	39	4	recover	recover	VERB
fcis-26326	39	5	texture	texture	ADJ
fcis-26326	39	6	details	detail	NOUN
fcis-26326	39	7	and	and	CCONJ
fcis-26326	39	8	capturing	capture	VERB
fcis-26326	39	9	large	large	ADJ
fcis-26326	39	10	hazed	hazed	ADJ
fcis-26326	39	11	areas	area	NOUN
fcis-26326	39	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	40	1	17	17	NUM
fcis-26326	40	2	while	while	SCONJ
fcis-26326	40	3	the	the	DET
fcis-26326	40	4	physics	physics	NOUN
fcis-26326	40	5	-	-	PUNCT
fcis-26326	40	6	aware	aware	ADJ
fcis-26326	40	7	promotes	promote	VERB
fcis-26326	40	8	feature	feature	NOUN
fcis-26326	40	9	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	40	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	40	11	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	40	12	in	in	ADP
fcis-26326	40	13	the	the	DET
fcis-26326	40	14	feature	feature	NOUN
fcis-26326	40	15	space	space	NOUN
fcis-26326	40	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	41	1			NOUN
fcis-26326	41	2	during	during	ADP
fcis-26326	41	3	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	41	4	variance	variance	NOUN
fcis-26326	41	5	of	of	ADP
fcis-26326	41	6	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	41	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	41	8	the	the	DET
fcis-26326	41	9	dark	dark	ADJ
fcis-26326	41	10	channel	channel	NOUN
fcis-26326	41	11	prior	prior	ADV
fcis-26326	41	12	is	be	AUX
fcis-26326	41	13	utilized	utilize	VERB
fcis-26326	41	14	to	to	PART
fcis-26326	41	15	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	41	16	determine	determine	VERB
fcis-26326	41	17	the	the	DET
fcis-26326	41	18	contributions	contribution	NOUN
fcis-26326	41	19	of	of	ADP
fcis-26326	41	20	local	local	ADJ
fcis-26326	41	21	and	and	CCONJ
fcis-26326	41	22	non	non	ADJ
fcis-26326	41	23	-	-	ADJ
fcis-26326	41	24	local	local	ADJ
fcis-26326	41	25	information	information	NOUN
fcis-26326	41	26	,	,	PUNCT
fcis-26326	41	27	enhancing	enhance	VERB
fcis-26326	41	28	pixels	pixel	NOUN
fcis-26326	41	29	in	in	ADP
fcis-26326	41	30	different	different	ADJ
fcis-26326	41	31	regions	region	NOUN
fcis-26326	41	32	.	.	PUNCT
fcis-26326	42	1			VERB
fcis-26326	42	2	the	the	DET
fcis-26326	42	3	physics	physics	NOUN
fcis-26326	42	4	-	-	PUNCT
fcis-26326	42	5	aware	aware	ADJ
fcis-26326	42	6	primarily	primarily	ADV
fcis-26326	42	7	focuses	focus	VERB
fcis-26326	42	8	on	on	ADP
fcis-26326	42	9	learning	learn	VERB
fcis-26326	42	10	the	the	DET
fcis-26326	42	11	features	feature	NOUN
fcis-26326	42	12	related	relate	VERB
fcis-26326	42	13	to	to	ADP
fcis-26326	42	14	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	42	15	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	42	16	in	in	ADP
fcis-26326	42	17	the	the	DET
fcis-26326	42	18	image	image	NOUN
fcis-26326	42	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	43	1	it	it	PRON
fcis-26326	43	2	then	then	ADV
fcis-26326	43	3	integrates	integrate	VERB
fcis-26326	43	4	these	these	DET
fcis-26326	43	5	features	feature	NOUN
fcis-26326	43	6	with	with	ADP
fcis-26326	43	7	data	data	NOUN
fcis-26326	43	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	43	9	driven	drive	VERB
fcis-26326	43	10	features	feature	NOUN
fcis-26326	43	11	.	.	PUNCT
fcis-26326	44	1	the	the	DET
fcis-26326	44	2	remainder	remainder	NOUN
fcis-26326	44	3	of	of	ADP
fcis-26326	44	4	this	this	DET
fcis-26326	44	5	paper	paper	NOUN
fcis-26326	44	6	is	be	AUX
fcis-26326	44	7	organized	organize	VERB
fcis-26326	44	8	as	as	SCONJ
fcis-26326	44	9	follows	follow	VERB
fcis-26326	44	10	:	:	PUNCT
fcis-26326	44	11	section	section	NOUN
fcis-26326	44	12	2	2	NUM
fcis-26326	44	13	provides	provide	VERB
fcis-26326	44	14	the	the	DET
fcis-26326	44	15	preliminaries	preliminary	NOUN
fcis-26326	44	16	of	of	ADP
fcis-26326	44	17	research	research	NOUN
fcis-26326	44	18	on	on	ADP
fcis-26326	44	19	single	single	ADJ
fcis-26326	44	20	image	image	NOUN
fcis-26326	44	21	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	44	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	45	1	next	next	ADV
fcis-26326	45	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	45	3	the	the	DET
fcis-26326	45	4	svfpa	svfpa	NOUN
fcis-26326	45	5	-	-	PUNCT
fcis-26326	45	6	net	net	ADJ
fcis-26326	45	7	scheme	scheme	NOUN
fcis-26326	45	8	is	be	AUX
fcis-26326	45	9	proposed	propose	VERB
fcis-26326	45	10	in	in	ADP
fcis-26326	45	11	section	section	NOUN
fcis-26326	45	12	3	3	NUM
fcis-26326	45	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	46	1	experiments	experiment	NOUN
fcis-26326	46	2	on	on	ADP
fcis-26326	46	3	benchmark	benchmark	ADJ
fcis-26326	46	4	data	datum	NOUN
fcis-26326	46	5	sets	set	NOUN
fcis-26326	46	6	along	along	ADP
fcis-26326	46	7	with	with	ADP
fcis-26326	46	8	the	the	DET
fcis-26326	46	9	analysis	analysis	NOUN
fcis-26326	46	10	are	be	AUX
fcis-26326	46	11	presented	present	VERB
fcis-26326	46	12	in	in	ADP
fcis-26326	46	13	section	section	NOUN
fcis-26326	46	14	4	4	NUM
fcis-26326	46	15	.	.	PUNCT
fcis-26326	46	16	section	section	NOUN
fcis-26326	46	17	5	5	NUM
fcis-26326	46	18	concludes	conclude	VERB
fcis-26326	46	19	the	the	DET
fcis-26326	46	20	paper	paper	NOUN
fcis-26326	46	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	47	1	2	2	X
fcis-26326	47	2	.	.	X
fcis-26326	47	3	preliminaries	preliminary	NOUN
fcis-26326	47	4	2.1	2.1	NUM
fcis-26326	47	5	.	.	PUNCT
fcis-26326	48	1	the	the	DET
fcis-26326	48	2	dark	dark	ADJ
fcis-26326	48	3	channel	channel	NOUN
fcis-26326	48	4	prior	prior	ADV
fcis-26326	48	5	traditional	traditional	ADJ
fcis-26326	48	6	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	48	7	algorithms	algorithm	NOUN
fcis-26326	48	8	typically	typically	ADV
fcis-26326	48	9	rely	rely	VERB
fcis-26326	48	10	on	on	ADP
fcis-26326	48	11	the	the	DET
fcis-26326	48	12	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	48	13	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	48	14	model	model	NOUN
fcis-26326	48	15	to	to	PART
fcis-26326	48	16	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	48	17	intermediate	intermediate	ADJ
fcis-26326	48	18	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	48	19	such	such	ADJ
fcis-26326	48	20	as	as	ADP
fcis-26326	48	21	the	the	DET
fcis-26326	48	22	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	48	23	map	map	NOUN
fcis-26326	48	24	and	and	CCONJ
fcis-26326	48	25	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	48	26	light	light	NOUN
fcis-26326	48	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	49	1	the	the	DET
fcis-26326	49	2	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	49	3	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	49	4	model	model	NOUN
fcis-26326	49	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	49	6	as	as	SCONJ
fcis-26326	49	7	shown	show	VERB
fcis-26326	49	8	in	in	ADP
fcis-26326	49	9	equation	equation	NOUN
fcis-26326	49	10	(	(	PUNCT
fcis-26326	49	11	1	1	NUM
fcis-26326	49	12	)	)	PUNCT
fcis-26326	49	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	49	14	is	be	AUX
fcis-26326	49	15	widely	widely	ADV
fcis-26326	49	16	used	use	VERB
fcis-26326	49	17	in	in	ADP
fcis-26326	49	18	this	this	DET
fcis-26326	49	19	process	process	NOUN
fcis-26326	49	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	50	1	here	here	ADV
fcis-26326	50	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	50	3	i(x	i(x	PROPN
fcis-26326	50	4	)	)	PUNCT
fcis-26326	50	5	represent	represent	VERB
fcis-26326	50	6	the	the	DET
fcis-26326	50	7	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	50	8	image	image	NOUN
fcis-26326	50	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	50	10	j(x	j(x	PROPN
fcis-26326	50	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	50	12	represents	represent	VERB
fcis-26326	50	13	the	the	DET
fcis-26326	50	14	clear	clear	ADJ
fcis-26326	50	15	image	image	NOUN
fcis-26326	50	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	50	17	t(x	t(x	PROPN
fcis-26326	50	18	)	)	PUNCT
fcis-26326	50	19	represents	represent	VERB
fcis-26326	50	20	the	the	DET
fcis-26326	50	21	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	50	22	map	map	NOUN
fcis-26326	50	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	50	24	and	and	CCONJ
fcis-26326	50	25	a	a	PRON
fcis-26326	50	26	represents	represent	VERB
fcis-26326	50	27	the	the	DET
fcis-26326	50	28	constant	constant	ADJ
fcis-26326	50	29	global	global	ADJ
fcis-26326	50	30	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	50	31	light	light	NOUN
fcis-26326	50	32	.	.	PUNCT
fcis-26326	51	1	by	by	ADP
fcis-26326	51	2	considering	consider	VERB
fcis-26326	51	3	prior	prior	ADJ
fcis-26326	51	4	assumptions	assumption	NOUN
fcis-26326	51	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	51	6	the	the	DET
fcis-26326	51	7	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	51	8	of	of	ADP
fcis-26326	51	9	the	the	DET
fcis-26326	51	10	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	51	11	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	51	12	model	model	NOUN
fcis-26326	51	13	can	can	AUX
fcis-26326	51	14	be	be	AUX
fcis-26326	51	15	established	establish	VERB
fcis-26326	51	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	52	1			NOUN
fcis-26326	52	2			SYM
fcis-26326	52	3			NOUN
fcis-26326	52	4			SYM
fcis-26326	52	5			NOUN
fcis-26326	52	6			SYM
fcis-26326	52	7			NOUN
fcis-26326	52	8			NOUN
fcis-26326	53	1	i	i	PROPN
fcis-26326	53	2	x	x	SYM
fcis-26326	54	1	t	t	NOUN
fcis-26326	54	2	x	x	X
fcis-26326	54	3	j	j	PROPN
fcis-26326	54	4	x	x	SYM
fcis-26326	54	5	1	1	NUM
fcis-26326	54	6	t	t	NOUN
fcis-26326	54	7	x	x	PUNCT
fcis-26326	55	1	a	a	AUX
fcis-26326	55	2			VERB
fcis-26326	55	3			X
fcis-26326	55	4	(	(	PUNCT
fcis-26326	55	5	1	1	NUM
fcis-26326	55	6	)	)	PUNCT
fcis-26326	55	7	the	the	DET
fcis-26326	55	8	dark	dark	ADJ
fcis-26326	55	9	channel	channel	NOUN
fcis-26326	55	10	prior	prior	ADJ
fcis-26326	55	11	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	55	12	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26326	55	13	is	be	AUX
fcis-26326	55	14	built	build	VERB
fcis-26326	55	15	upon	upon	SCONJ
fcis-26326	55	16	the	the	DET
fcis-26326	55	17	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	55	18	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	55	19	model	model	NOUN
fcis-26326	55	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	56	1	the	the	DET
fcis-26326	56	2	fundamental	fundamental	ADJ
fcis-26326	56	3	assumption	assumption	NOUN
fcis-26326	56	4	of	of	ADP
fcis-26326	56	5	the	the	DET
fcis-26326	56	6	dark	dark	ADJ
fcis-26326	56	7	channel	channel	NOUN
fcis-26326	56	8	prior	prior	ADV
fcis-26326	56	9	is	be	AUX
fcis-26326	56	10	that	that	SCONJ
fcis-26326	56	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	56	12	in	in	ADP
fcis-26326	56	13	most	most	ADJ
fcis-26326	56	14	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	56	15	scenes	scene	NOUN
fcis-26326	56	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	56	17	there	there	PRON
fcis-26326	56	18	exists	exist	VERB
fcis-26326	56	19	at	at	ADP
fcis-26326	56	20	least	least	ADV
fcis-26326	56	21	one	one	NUM
fcis-26326	56	22	pixel	pixel	NOUN
fcis-26326	56	23	whose	whose	DET
fcis-26326	56	24	intensity	intensity	NOUN
fcis-26326	56	25	value	value	NOUN
fcis-26326	56	26	is	be	AUX
fcis-26326	56	27	close	close	ADJ
fcis-26326	56	28	to	to	ADP
fcis-26326	56	29	zero	zero	NUM
fcis-26326	56	30	in	in	ADP
fcis-26326	56	31	at	at	ADV
fcis-26326	56	32	least	least	ADV
fcis-26326	56	33	one	one	NUM
fcis-26326	56	34	-	-	PUNCT
fcis-26326	56	35	color	color	NOUN
fcis-26326	56	36	channel	channel	NOUN
fcis-26326	56	37	,	,	PUNCT
fcis-26326	56	38	known	know	VERB
fcis-26326	56	39	as	as	ADP
fcis-26326	56	40	the	the	DET
fcis-26326	56	41	dark	dark	ADJ
fcis-26326	56	42	channel	channel	NOUN
fcis-26326	56	43	.	.	PUNCT
fcis-26326	57	1	this	this	DET
fcis-26326	57	2	channel	channel	NOUN
fcis-26326	57	3	represents	represent	VERB
fcis-26326	57	4	the	the	DET
fcis-26326	57	5	minimum	minimum	ADJ
fcis-26326	57	6	intensity	intensity	NOUN
fcis-26326	57	7	in	in	ADP
fcis-26326	57	8	the	the	DET
fcis-26326	57	9	image	image	NOUN
fcis-26326	57	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	57	11	can	can	AUX
fcis-26326	57	12	be	be	AUX
fcis-26326	57	13	used	use	VERB
fcis-26326	57	14	to	to	PART
fcis-26326	57	15	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	57	16	the	the	DET
fcis-26326	57	17	level	level	NOUN
fcis-26326	57	18	of	of	ADP
fcis-26326	57	19	haze	haze	NOUN
fcis-26326	57	20	and	and	CCONJ
fcis-26326	57	21	recover	recover	VERB
fcis-26326	57	22	image	image	NOUN
fcis-26326	57	23	details	detail	NOUN
fcis-26326	57	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	58	1	the	the	DET
fcis-26326	58	2	dark	dark	ADJ
fcis-26326	58	3	channel	channel	NOUN
fcis-26326	58	4	is	be	AUX
fcis-26326	58	5	defined	define	VERB
fcis-26326	58	6	by	by	ADP
fcis-26326	58	7	equation	equation	NOUN
fcis-26326	58	8	(	(	PUNCT
fcis-26326	58	9	2	2	NUM
fcis-26326	58	10	)	)	PUNCT
fcis-26326	58	11	.	.	PUNCT
fcis-26326	59	1			NOUN
fcis-26326	60	1			PUNCT
fcis-26326	60	2			NOUN
fcis-26326	60	3			PUNCT
fcis-26326	60	4			PROPN
fcis-26326	61	1			PROPN
fcis-26326	61	2			PROPN
fcis-26326	61	3			NOUN
fcis-26326	61	4	c	c	X
fcis-26326	61	5	dark	dark	PROPN
fcis-26326	61	6	y	y	PROPN
fcis-26326	61	7	x	x	PUNCT
fcis-26326	61	8	c	c	NOUN
fcis-26326	61	9	r	r	NOUN
fcis-26326	61	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	61	11	g	g	NOUN
fcis-26326	61	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	61	13	bj	bj	ADP
fcis-26326	61	14	x	x	PROPN
fcis-26326	61	15	min	min	PROPN
fcis-26326	61	16	min	min	PROPN
fcis-26326	61	17	j	j	PROPN
fcis-26326	61	18	y	y	PROPN
fcis-26326	61	19			X
fcis-26326	61	20	(	(	PUNCT
fcis-26326	61	21	2	2	NUM
fcis-26326	61	22	)	)	PUNCT
fcis-26326	61	23	where	where	SCONJ
fcis-26326	61	24	jdark	jdark	NOUN
fcis-26326	61	25	is	be	AUX
fcis-26326	61	26	a	a	DET
fcis-26326	61	27	color	color	ADJ
fcis-26326	61	28	channel	channel	NOUN
fcis-26326	61	29	of	of	ADP
fcis-26326	61	30	j	j	PROPN
fcis-26326	61	31	and	and	CCONJ
fcis-26326	61	32			PROPN
fcis-26326	61	33	x	x	ADP
fcis-26326	61	34	is	be	AUX
fcis-26326	61	35	a	a	DET
fcis-26326	61	36	local	local	ADJ
fcis-26326	61	37	patch	patch	NOUN
fcis-26326	61	38	centered	center	VERB
fcis-26326	61	39	at	at	ADP
fcis-26326	61	40	x.	x.	PROPN
fcis-26326	61	41	2.2	2.2	NUM
fcis-26326	61	42	.	.	PUNCT
fcis-26326	62	1	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	62	2	swin	swin	PROPN
fcis-26326	62	3	transformer[25	transformer[25	PROPN
fcis-26326	62	4	]	]	X
fcis-26326	62	5	partitions	partition	VERB
fcis-26326	62	6	tokens	token	NOUN
fcis-26326	62	7	into	into	ADP
fcis-26326	62	8	windows	window	NOUN
fcis-26326	62	9	and	and	CCONJ
fcis-26326	62	10	performs	perform	VERB
fcis-26326	62	11	self	self	NOUN
fcis-26326	62	12	-	-	PUNCT
fcis-26326	62	13	attention	attention	NOUN
fcis-26326	62	14	within	within	ADP
fcis-26326	62	15	a	a	DET
fcis-26326	62	16	window	window	NOUN
fcis-26326	62	17	to	to	PART
fcis-26326	62	18	keep	keep	VERB
fcis-26326	62	19	the	the	DET
fcis-26326	62	20	linear	linear	ADJ
fcis-26326	62	21	computational	computational	ADJ
fcis-26326	62	22	cost	cost	NOUN
fcis-26326	62	23	.	.	PUNCT
fcis-26326	63	1	it	it	PRON
fcis-26326	63	2	employs	employ	VERB
fcis-26326	63	3	the	the	DET
fcis-26326	63	4	cyclic	cyclic	ADJ
fcis-26326	63	5	shift	shift	NOUN
fcis-26326	63	6	scheme	scheme	NOUN
fcis-26326	63	7	to	to	PART
fcis-26326	63	8	bridge	bridge	VERB
fcis-26326	63	9	windows	window	NOUN
fcis-26326	63	10	so	so	SCONJ
fcis-26326	63	11	that	that	SCONJ
fcis-26326	63	12	adjacent	adjacent	ADJ
fcis-26326	63	13	blocks	block	NOUN
fcis-26326	63	14	adopt	adopt	VERB
fcis-26326	63	15	different	different	ADJ
fcis-26326	63	16	window	window	NOUN
fcis-26326	63	17	partitions	partition	NOUN
fcis-26326	63	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	64	1	since	since	SCONJ
fcis-26326	64	2	then	then	ADV
fcis-26326	64	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	64	4	many	many	ADJ
fcis-26326	64	5	follow	follow	NOUN
fcis-26326	64	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	64	7	ups	up	NOUN
fcis-26326	64	8	to	to	PART
fcis-26326	64	9	swin	swin	PROPN
fcis-26326	64	10	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	64	11	have	have	AUX
fcis-26326	64	12	been	be	AUX
fcis-26326	64	13	proposed	propose	VERB
fcis-26326	64	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	65	1	for	for	ADP
fcis-26326	65	2	example	example	NOUN
fcis-26326	65	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	65	4	swinir[26	swinir[26	X
fcis-26326	65	5	]	]	PUNCT
fcis-26326	65	6	is	be	AUX
fcis-26326	65	7	one	one	NUM
fcis-26326	65	8	of	of	ADP
fcis-26326	65	9	the	the	DET
fcis-26326	65	10	pioneers	pioneer	NOUN
fcis-26326	65	11	to	to	PART
fcis-26326	65	12	employ	employ	VERB
fcis-26326	65	13	swin	swin	PROPN
fcis-26326	65	14	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	65	15	in	in	ADP
fcis-26326	65	16	lowlevel	lowlevel	PROPN
fcis-26326	65	17	vision	vision	NOUN
fcis-26326	65	18	tasks	task	NOUN
fcis-26326	65	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	65	20	which	which	PRON
fcis-26326	65	21	builds	build	VERB
fcis-26326	65	22	a	a	DET
fcis-26326	65	23	large	large	ADJ
fcis-26326	65	24	residual	residual	ADJ
fcis-26326	65	25	block	block	NOUN
fcis-26326	65	26	consisting	consist	VERB
fcis-26326	65	27	of	of	ADP
fcis-26326	65	28	stacked	stack	VERB
fcis-26326	65	29	swin	swin	PROPN
fcis-26326	65	30	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	65	31	layers	layer	NOUN
fcis-26326	65	32	and	and	CCONJ
fcis-26326	65	33	a	a	DET
fcis-26326	65	34	subsequent	subsequent	ADJ
fcis-26326	65	35	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	65	36	layer	layer	NOUN
fcis-26326	65	37	.	.	PUNCT
fcis-26326	66	1	uformer[27	uformer[27	PRON
fcis-26326	66	2	]	]	PUNCT
fcis-26326	67	1	uses	use	VERB
fcis-26326	67	2	swin	swin	PROPN
fcis-26326	67	3	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	67	4	blocks	block	NOUN
fcis-26326	67	5	to	to	PART
fcis-26326	67	6	build	build	VERB
fcis-26326	67	7	a	a	DET
fcis-26326	67	8	u	u	NOUN
fcis-26326	67	9	-	-	ADJ
fcis-26326	67	10	net	net	ADJ
fcis-26326	67	11	-	-	PUNCT
fcis-26326	67	12	like	like	ADJ
fcis-26326	67	13	network	network	NOUN
fcis-26326	67	14	and	and	CCONJ
fcis-26326	67	15	inserted	insert	VERB
fcis-26326	67	16	depth	depth	NOUN
fcis-26326	67	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	67	18	wise	wise	ADJ
fcis-26326	67	19	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	67	20	(	(	PUNCT
fcis-26326	67	21	dwconv	dwconv	ADJ
fcis-26326	67	22	)	)	PUNCT
fcis-26326	67	23	in	in	ADP
fcis-26326	67	24	the	the	DET
fcis-26326	67	25	feedforward	feedforward	NOUN
fcis-26326	67	26	network	network	NOUN
fcis-26326	67	27	(	(	PUNCT
fcis-26326	67	28	ffn	ffn	NOUN
fcis-26326	67	29	)	)	PUNCT
fcis-26326	67	30	like	like	ADP
fcis-26326	67	31	localvit	localvit	PROPN
fcis-26326	67	32	.	.	PUNCT
fcis-26326	68	1	however	however	ADV
fcis-26326	68	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	68	3	it	it	PRON
fcis-26326	68	4	has	have	AUX
fcis-26326	68	5	been	be	AUX
fcis-26326	68	6	observed	observe	VERB
fcis-26326	68	7	that	that	SCONJ
fcis-26326	68	8	these	these	DET
fcis-26326	68	9	methods	method	NOUN
fcis-26326	68	10	exhibit	exhibit	VERB
fcis-26326	68	11	poor	poor	ADJ
fcis-26326	68	12	performance	performance	NOUN
fcis-26326	68	13	in	in	ADP
fcis-26326	68	14	the	the	DET
fcis-26326	68	15	context	context	NOUN
fcis-26326	68	16	of	of	ADP
fcis-26326	68	17	image	image	NOUN
fcis-26326	68	18	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	68	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	69	1	this	this	PRON
fcis-26326	69	2	can	can	AUX
fcis-26326	69	3	be	be	AUX
fcis-26326	69	4	attributed	attribute	VERB
fcis-26326	69	5	to	to	ADP
fcis-26326	69	6	their	their	PRON
fcis-26326	69	7	inheritance	inheritance	NOUN
fcis-26326	69	8	of	of	ADP
fcis-26326	69	9	the	the	DET
fcis-26326	69	10	normalization	normalization	NOUN
fcis-26326	69	11	layer	layer	NOUN
fcis-26326	69	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	69	13	window	window	NOUN
fcis-26326	69	14	partitioning	partitioning	NOUN
fcis-26326	69	15	scheme	scheme	NOUN
fcis-26326	69	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	69	17	and	and	CCONJ
fcis-26326	69	18	activation	activation	NOUN
fcis-26326	69	19	function	function	NOUN
fcis-26326	69	20	from	from	ADP
fcis-26326	69	21	the	the	DET
fcis-26326	69	22	original	original	ADJ
fcis-26326	69	23	swin	swin	PROPN
fcis-26326	69	24	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	69	25	.	.	PUNCT
fcis-26326	70	1	in	in	ADP
fcis-26326	70	2	light	light	NOUN
fcis-26326	70	3	of	of	ADP
fcis-26326	70	4	this	this	PRON
fcis-26326	70	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	70	6	song	song	NOUN
fcis-26326	70	7	et	et	NOUN
fcis-26326	70	8	al.[13	al.[13	NOUN
fcis-26326	70	9	]	]	PUNCT
fcis-26326	70	10	proposed	propose	VERB
fcis-26326	70	11	a	a	DET
fcis-26326	70	12	novel	novel	ADJ
fcis-26326	70	13	image	image	NOUN
fcis-26326	70	14	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	70	15	network	network	NOUN
fcis-26326	70	16	called	call	VERB
fcis-26326	70	17	dehazeformer	dehazeformer	NOUN
fcis-26326	70	18	-	-	PUNCT
fcis-26326	70	19	net	net	NOUN
fcis-26326	70	20	,	,	PUNCT
fcis-26326	70	21	which	which	PRON
fcis-26326	70	22	combines	combine	VERB
fcis-26326	70	23	the	the	DET
fcis-26326	70	24	swin	swin	PROPN
fcis-26326	70	25	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	70	26	with	with	ADP
fcis-26326	70	27	u	u	NOUN
fcis-26326	70	28	-	-	NOUN
fcis-26326	70	29	net	net	NOUN
fcis-26326	70	30	.	.	PUNCT
fcis-26326	71	1	by	by	ADP
fcis-26326	71	2	improving	improve	VERB
fcis-26326	71	3	the	the	DET
fcis-26326	71	4	normalization	normalization	NOUN
fcis-26326	71	5	layer	layer	NOUN
fcis-26326	71	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	71	7	activation	activation	NOUN
fcis-26326	71	8	function	function	NOUN
fcis-26326	71	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	71	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	71	11	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	71	12	information	information	NOUN
fcis-26326	71	13	aggregation	aggregation	NOUN
fcis-26326	71	14	scheme	scheme	NOUN
fcis-26326	71	15	of	of	ADP
fcis-26326	71	16	the	the	DET
fcis-26326	71	17	swin	swin	PROPN
fcis-26326	71	18	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	71	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	71	20	dehaze	dehaze	NOUN
fcis-26326	71	21	former	former	ADJ
fcis-26326	71	22	aims	aim	NOUN
fcis-26326	71	23	to	to	PART
fcis-26326	71	24	make	make	VERB
fcis-26326	71	25	the	the	DET
fcis-26326	71	26	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	71	27	more	more	ADV
fcis-26326	71	28	suitable	suitable	ADJ
fcis-26326	71	29	for	for	ADP
fcis-26326	71	30	image	image	NOUN
fcis-26326	71	31	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	71	32	tasks	task	NOUN
fcis-26326	71	33	.	.	PUNCT
fcis-26326	72	1	3	3	X
fcis-26326	72	2	.	.	X
fcis-26326	72	3	methodology	methodology	NOUN
fcis-26326	72	4	figure	figure	NOUN
fcis-26326	72	5	1	1	NUM
fcis-26326	72	6	shows	show	VERB
fcis-26326	72	7	the	the	DET
fcis-26326	72	8	overview	overview	NOUN
fcis-26326	72	9	of	of	ADP
fcis-26326	72	10	our	our	PRON
fcis-26326	72	11	framework	framework	NOUN
fcis-26326	72	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	73	1	the	the	DET
fcis-26326	73	2	network	network	NOUN
fcis-26326	73	3	comprises	comprise	VERB
fcis-26326	73	4	a	a	DET
fcis-26326	73	5	transformer	transformer	ADJ
fcis-26326	73	6	branch	branch	NOUN
fcis-26326	73	7	for	for	ADP
fcis-26326	73	8	capturing	capture	VERB
fcis-26326	73	9	global	global	ADJ
fcis-26326	73	10	contextual	contextual	ADJ
fcis-26326	73	11	information	information	NOUN
fcis-26326	73	12	and	and	CCONJ
fcis-26326	73	13	building	build	VERB
fcis-26326	73	14	global	global	ADJ
fcis-26326	73	15	dependencies	dependency	NOUN
fcis-26326	73	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	74	1	the	the	DET
fcis-26326	74	2	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	74	3	multi	multi	ADJ
fcis-26326	74	4	-	-	ADJ
fcis-26326	74	5	scale	scale	ADJ
fcis-26326	74	6	attention	attention	NOUN
fcis-26326	74	7	branch	branch	NOUN
fcis-26326	74	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	74	9	through	through	ADP
fcis-26326	74	10	stacking	stack	VERB
fcis-26326	74	11	multifunctional	multifunctional	ADJ
fcis-26326	74	12	modules	module	NOUN
fcis-26326	74	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	74	14	extracts	extract	NOUN
fcis-26326	74	15	diverse	diverse	ADJ
fcis-26326	74	16	feature	feature	NOUN
fcis-26326	74	17	information	information	NOUN
fcis-26326	74	18	,	,	PUNCT
fcis-26326	74	19	complementing	complement	VERB
fcis-26326	74	20	the	the	DET
fcis-26326	74	21	features	feature	NOUN
fcis-26326	74	22	extracted	extract	VERB
fcis-26326	74	23	by	by	ADP
fcis-26326	74	24	the	the	DET
fcis-26326	74	25	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	74	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	75	1	the	the	DET
fcis-26326	75	2	network	network	NOUN
fcis-26326	75	3	incorporates	incorporate	VERB
fcis-26326	75	4	a	a	DET
fcis-26326	75	5	dark	dark	ADJ
fcis-26326	75	6	channel	channel	NOUN
fcis-26326	75	7	prior	prior	ADV
fcis-26326	75	8	related	relate	VERB
fcis-26326	75	9	to	to	PART
fcis-26326	75	10	haze	haze	VERB
fcis-26326	75	11	density	density	NOUN
fcis-26326	75	12	;	;	PUNCT
fcis-26326	75	13	higher	high	ADJ
fcis-26326	75	14	haze	haze	NOUN
fcis-26326	75	15	concentrations	concentration	NOUN
fcis-26326	75	16	increase	increase	VERB
fcis-26326	75	17	the	the	DET
fcis-26326	75	18	weight	weight	NOUN
fcis-26326	75	19	of	of	ADP
fcis-26326	75	20	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	75	21	features	feature	NOUN
fcis-26326	75	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	75	23	focusing	focus	VERB
fcis-26326	75	24	more	more	ADV
fcis-26326	75	25	on	on	ADP
fcis-26326	75	26	global	global	ADJ
fcis-26326	75	27	structure	structure	NOUN
fcis-26326	75	28	modeling	modeling	NOUN
fcis-26326	75	29	,	,	PUNCT
fcis-26326	75	30	while	while	SCONJ
fcis-26326	75	31	lower	low	ADJ
fcis-26326	75	32	concentrations	concentration	NOUN
fcis-26326	75	33	enhance	enhance	VERB
fcis-26326	75	34	the	the	DET
fcis-26326	75	35	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	75	36	multi	multi	ADJ
fcis-26326	75	37	-	-	ADJ
fcis-26326	75	38	scale	scale	ADJ
fcis-26326	75	39	attention	attention	NOUN
fcis-26326	75	40	features	feature	NOUN
fcis-26326	75	41	,	,	PUNCT
fcis-26326	75	42	emphasizing	emphasize	VERB
fcis-26326	75	43	local	local	ADJ
fcis-26326	75	44	feature	feature	NOUN
fcis-26326	75	45	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	75	46	.	.	PUNCT
fcis-26326	76	1	finally	finally	ADV
fcis-26326	76	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	76	3	to	to	PART
fcis-26326	76	4	encourage	encourage	VERB
fcis-26326	76	5	interpretability	interpretability	NOUN
fcis-26326	76	6	in	in	ADP
fcis-26326	76	7	the	the	DET
fcis-26326	76	8	feature	feature	NOUN
fcis-26326	76	9	space	space	NOUN
fcis-26326	76	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	76	11	avoid	avoid	VERB
fcis-26326	76	12	direct	direct	ADJ
fcis-26326	76	13	estimation	estimation	NOUN
fcis-26326	76	14	of	of	ADP
fcis-26326	76	15	unknown	unknown	ADJ
fcis-26326	76	16	elements	element	NOUN
fcis-26326	76	17	,	,	PUNCT
fcis-26326	76	18	the	the	DET
fcis-26326	76	19	paper	paper	NOUN
fcis-26326	76	20	introduces	introduce	VERB
fcis-26326	76	21	a	a	DET
fcis-26326	76	22	physical	physical	ADJ
fcis-26326	76	23	model	model	NOUN
fcis-26326	76	24	that	that	PRON
fcis-26326	76	25	simulates	simulate	VERB
fcis-26326	76	26	the	the	DET
fcis-26326	76	27	propagation	propagation	NOUN
fcis-26326	76	28	of	of	ADP
fcis-26326	76	29	light	light	NOUN
fcis-26326	76	30	through	through	ADP
fcis-26326	76	31	haze	haze	NOUN
fcis-26326	76	32	,	,	PUNCT
fcis-26326	76	33	adjusting	adjust	VERB
fcis-26326	76	34	and	and	CCONJ
fcis-26326	76	35	optimizing	optimize	VERB
fcis-26326	76	36	features	feature	NOUN
fcis-26326	76	37	.	.	PUNCT
fcis-26326	77	1	multichannel	multichannel	ADJ
fcis-26326	77	2	feature	feature	NOUN
fcis-26326	77	3	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	77	4	traditional	traditional	ADJ
fcis-26326	77	5	image	image	NOUN
fcis-26326	77	6	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	77	7	methods	method	NOUN
fcis-26326	77	8	often	often	ADV
fcis-26326	77	9	employ	employ	VERB
fcis-26326	77	10	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	77	11	structures	structure	NOUN
fcis-26326	77	12	to	to	PART
fcis-26326	77	13	extract	extract	VERB
fcis-26326	77	14	local	local	ADJ
fcis-26326	77	15	image	image	NOUN
fcis-26326	77	16	information	information	NOUN
fcis-26326	77	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	78	1	for	for	ADP
fcis-26326	78	2	regions	region	NOUN
fcis-26326	78	3	with	with	ADP
fcis-26326	78	4	mild	mild	ADJ
fcis-26326	78	5	haze	haze	NOUN
fcis-26326	78	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	78	7	such	such	ADJ
fcis-26326	78	8	local	local	ADJ
fcis-26326	78	9	information	information	NOUN
fcis-26326	78	10	is	be	AUX
fcis-26326	78	11	sufficient	sufficient	ADJ
fcis-26326	78	12	to	to	PART
fcis-26326	78	13	recover	recover	VERB
fcis-26326	78	14	the	the	DET
fcis-26326	78	15	image	image	NOUN
fcis-26326	78	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	79	1	however	however	ADV
fcis-26326	79	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	79	3	in	in	ADP
fcis-26326	79	4	areas	area	NOUN
fcis-26326	79	5	with	with	ADP
fcis-26326	79	6	heavy	heavy	ADJ
fcis-26326	79	7	haze	haze	NOUN
fcis-26326	79	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	79	9	local	local	ADJ
fcis-26326	79	10	information	information	NOUN
fcis-26326	79	11	alone	alone	ADV
fcis-26326	79	12	is	be	AUX
fcis-26326	79	13	inadequate	inadequate	ADJ
fcis-26326	79	14	for	for	ADP
fcis-26326	79	15	effectively	effectively	ADV
fcis-26326	79	16	enhancing	enhance	VERB
fcis-26326	79	17	pixels	pixel	NOUN
fcis-26326	79	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	80	1	to	to	PART
fcis-26326	80	2	address	address	VERB
fcis-26326	80	3	the	the	DET
fcis-26326	80	4	aforementioned	aforementioned	ADJ
fcis-26326	80	5	issue	issue	NOUN
fcis-26326	80	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	80	7	this	this	DET
fcis-26326	80	8	paper	paper	NOUN
fcis-26326	80	9	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	80	10	enhances	enhance	VERB
fcis-26326	80	11	pixels	pixel	NOUN
fcis-26326	80	12	in	in	ADP
fcis-26326	80	13	different	different	ADJ
fcis-26326	80	14	regions	region	NOUN
fcis-26326	80	15	by	by	ADP
fcis-26326	80	16	acquiring	acquire	VERB
fcis-26326	80	17	both	both	CCONJ
fcis-26326	80	18	local	local	ADJ
fcis-26326	80	19	and	and	CCONJ
fcis-26326	80	20	non	non	ADJ
fcis-26326	80	21	-	-	ADJ
fcis-26326	80	22	local	local	ADJ
fcis-26326	80	23	feature	feature	NOUN
fcis-26326	80	24	information	information	NOUN
fcis-26326	80	25	via	via	ADP
fcis-26326	80	26	distinct	distinct	ADJ
fcis-26326	80	27	approaches	approach	NOUN
fcis-26326	80	28	.	.	PUNCT
fcis-26326	81	1	for	for	ADP
fcis-26326	81	2	non	non	ADJ
fcis-26326	81	3	-	-	ADJ
fcis-26326	81	4	local	local	ADJ
fcis-26326	81	5	feature	feature	NOUN
fcis-26326	81	6	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	81	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	81	8	the	the	DET
fcis-26326	81	9	dehazeformer	dehazeformer	NOUN
fcis-26326	81	10	module	module	NOUN
fcis-26326	81	11	from	from	ADP
fcis-26326	81	12	dehazeformer	dehazeformer	NOUN
fcis-26326	81	13	-	-	PUNCT
fcis-26326	81	14	net[16	net[16	PROPN
fcis-26326	81	15	]	]	PUNCT
fcis-26326	81	16	is	be	AUX
fcis-26326	81	17	utilized	utilize	VERB
fcis-26326	81	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	82	1	local	local	ADJ
fcis-26326	82	2	feature	feature	NOUN
fcis-26326	82	3	acquisition	acquisition	NOUN
fcis-26326	82	4	employs	employ	VERB
fcis-26326	82	5	a	a	DET
fcis-26326	82	6	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	82	7	multi	multi	ADJ
fcis-26326	82	8	-	-	ADJ
fcis-26326	82	9	scale	scale	ADJ
fcis-26326	82	10	attention	attention	NOUN
fcis-26326	82	11	module	module	NOUN
fcis-26326	82	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	82	13	as	as	SCONJ
fcis-26326	82	14	illustrated	illustrate	VERB
fcis-26326	82	15	in	in	ADP
fcis-26326	82	16	figure	figure	NOUN
fcis-26326	82	17	2	2	NUM
fcis-26326	82	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	82	19	by	by	ADP
fcis-26326	82	20	leveraging	leverage	VERB
fcis-26326	82	21	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	82	22	dilated	dilate	VERB
fcis-26326	82	23	convolutions	convolution	NOUN
fcis-26326	82	24	to	to	PART
fcis-26326	82	25	extract	extract	VERB
fcis-26326	82	26	multi	multi	ADJ
fcis-26326	82	27	-	-	ADJ
fcis-26326	82	28	scale	scale	ADJ
fcis-26326	82	29	features	feature	NOUN
fcis-26326	82	30	and	and	CCONJ
fcis-26326	82	31	restore	restore	VERB
fcis-26326	82	32	texture	texture	ADJ
fcis-26326	82	33	detail	detail	NOUN
fcis-26326	82	34	features	feature	NOUN
fcis-26326	82	35	,	,	PUNCT
fcis-26326	82	36	and	and	CCONJ
fcis-26326	82	37	applying	apply	VERB
fcis-26326	82	38	channel	channel	NOUN
fcis-26326	82	39	and	and	CCONJ
fcis-26326	82	40	pixel	pixel	VERB
fcis-26326	82	41	attention	attention	NOUN
fcis-26326	82	42	to	to	PART
fcis-26326	82	43	extract	extract	VERB
fcis-26326	82	44	shared	share	VERB
fcis-26326	82	45	global	global	ADJ
fcis-26326	82	46	information	information	NOUN
fcis-26326	82	47	and	and	CCONJ
fcis-26326	82	48	location	location	NOUN
fcis-26326	82	49	-	-	PUNCT
fcis-26326	82	50	specific	specific	ADJ
fcis-26326	82	51	local	local	ADJ
fcis-26326	82	52	information	information	NOUN
fcis-26326	82	53	from	from	ADP
fcis-26326	82	54	the	the	DET
fcis-26326	82	55	original	original	ADJ
fcis-26326	82	56	features	feature	NOUN
fcis-26326	82	57	.	.	PUNCT
fcis-26326	83	1	by	by	ADP
fcis-26326	83	2	utilizing	utilize	VERB
fcis-26326	83	3	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	83	4	kernels	kernel	NOUN
fcis-26326	83	5	of	of	ADP
fcis-26326	83	6	varying	vary	VERB
fcis-26326	83	7	sizes	size	NOUN
fcis-26326	83	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	83	9	multiscale	multiscale	ADJ
fcis-26326	83	10	perception	perception	NOUN
fcis-26326	83	11	of	of	ADP
fcis-26326	83	12	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	83	13	images	image	NOUN
fcis-26326	83	14	is	be	AUX
fcis-26326	83	15	achieved	achieve	VERB
fcis-26326	83	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	84	1	an	an	DET
fcis-26326	84	2	input	input	NOUN
fcis-26326	84	3	image	image	NOUN
fcis-26326	84	4	i(x	i(x	NOUN
fcis-26326	84	5	)	)	PUNCT
fcis-26326	84	6	is	be	AUX
fcis-26326	84	7	transformed	transform	VERB
fcis-26326	84	8	into	into	ADP
fcis-26326	84	9	shallow	shallow	ADJ
fcis-26326	84	10	features	feature	NOUN
fcis-26326	84	11	x1	x1	PROPN
fcis-26326	84	12	by	by	ADP
fcis-26326	84	13	a	a	DET
fcis-26326	84	14	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	84	15	module	module	NOUN
fcis-26326	84	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	85	1	we	we	PRON
fcis-26326	85	2	normalize	normalize	VERB
fcis-26326	85	3	it	it	PRON
fcis-26326	85	4	using	use	VERB
fcis-26326	85	5	batchnorm	batchnorm	NOUN
fcis-26326	85	6	via	via	ADP
fcis-26326	85	7			PROPN
fcis-26326	85	8	1	1	ADJ
fcis-26326	85	9	1b(x	1b(x	NUM
fcis-26326	85	10	)	)	PUNCT
fcis-26326	85	11	batchnorm	batchnorm	NOUN
fcis-26326	85	12	x	x	PUNCT
fcis-26326	85	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	86	1	batchnorm	batchnorm	NOUN
fcis-26326	86	2	can	can	AUX
fcis-26326	86	3	accelerate	accelerate	VERB
fcis-26326	86	4	network	network	NOUN
fcis-26326	86	5	convergence	convergence	NOUN
fcis-26326	86	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	86	7	improve	improve	VERB
fcis-26326	86	8	generalization	generalization	NOUN
fcis-26326	86	9	ability	ability	NOUN
fcis-26326	86	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	86	11	prevent	prevent	VERB
fcis-26326	86	12	overfitting	overfitting	NOUN
fcis-26326	86	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	87	1			NOUN
fcis-26326	88	1			NOUN
fcis-26326	88	2			PROPN
fcis-26326	88	3			PROPN
fcis-26326	88	4			NOUN
fcis-26326	88	5			SYM
fcis-26326	88	6			NOUN
fcis-26326	88	7			PUNCT
fcis-26326	88	8			NOUN
fcis-26326	88	9			NOUN
fcis-26326	88	10	2	2	NUM
fcis-26326	88	11	1	1	NUM
fcis-26326	88	12	2	2	NUM
fcis-26326	88	13	3	3	NUM
fcis-26326	88	14	2	2	NUM
fcis-26326	88	15	2	2	NUM
fcis-26326	88	16	x	x	SYM
fcis-26326	88	17	conv5	conv5	NOUN
fcis-26326	88	18	pwconv	pwconv	INTJ
fcis-26326	88	19	b	b	PROPN
fcis-26326	88	20	x	x	PROPN
fcis-26326	88	21	,	,	PUNCT
fcis-26326	88	22	dwdconv19	dwdconv19	NOUN
fcis-26326	88	23	x	x	X
fcis-26326	88	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	88	25	x	x	PROPN
fcis-26326	88	26	concat	concat	NOUN
fcis-26326	88	27	dwdconv13	dwdconv13	VERB
fcis-26326	88	28	x	x	X
fcis-26326	88	29	,	,	PUNCT
fcis-26326	88	30	,	,	PUNCT
fcis-26326	88	31	dwdconv7	dwdconv7	NOUN
fcis-26326	88	32	x	x	X
fcis-26326	89	1			NUM
fcis-26326	89	2			NOUN
fcis-26326	89	3			NOUN
fcis-26326	89	4			PROPN
fcis-26326	89	5			PROPN
fcis-26326	90	1			INTJ
fcis-26326	90	2			PROPN
fcis-26326	91	1			INTJ
fcis-26326	92	1			PROPN
fcis-26326	92	2			PROPN
fcis-26326	93	1			PROPN
fcis-26326	93	2			NOUN
fcis-26326	93	3	(	(	PUNCT
fcis-26326	93	4	3	3	NUM
fcis-26326	93	5	)	)	PUNCT
fcis-26326	93	6	where	where	SCONJ
fcis-26326	93	7	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	93	8	denotes	denote	NOUN
fcis-26326	93	9	point	point	VERB
fcis-26326	93	10	-	-	PUNCT
fcis-26326	93	11	wise	wise	ADJ
fcis-26326	93	12	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	93	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	93	14	dwdconv19	dwdconv19	PROPN
fcis-26326	93	15	means	mean	VERB
fcis-26326	93	16	which	which	DET
fcis-26326	93	17	dilated	dilate	VERB
fcis-26326	93	18	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	93	19	kernel	kernel	NOUN
fcis-26326	93	20	size	size	NOUN
fcis-26326	93	21	=	=	SYM
fcis-26326	93	22	19	19	NUM
fcis-26326	94	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	94	2	it	it	PRON
fcis-26326	94	3	is	be	AUX
fcis-26326	94	4	7	7	NUM
fcis-26326	94	5	×	×	NOUN
fcis-26326	94	6	7	7	NUM
fcis-26326	94	7	depth	depth	NOUN
fcis-26326	94	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	94	9	wise	wise	ADJ
fcis-26326	94	10	dilated	dilated	ADJ
fcis-26326	94	11	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	94	12	with	with	ADP
fcis-26326	94	13	dilation	dilation	NOUN
fcis-26326	94	14	rate	rate	NOUN
fcis-26326	94	15	3	3	NUM
fcis-26326	94	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	94	17	dwdconv13	dwdconv13	VERB
fcis-26326	94	18	means	mean	VERB
fcis-26326	94	19	which	which	PRON
fcis-26326	94	20	dilated	dilate	VERB
fcis-26326	94	21	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	94	22	kernel	kernel	NOUN
fcis-26326	94	23	size	size	NOUN
fcis-26326	94	24	=	=	SYM
fcis-26326	94	25	13	13	NUM
fcis-26326	95	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	95	2	it	it	PRON
fcis-26326	95	3	is	be	AUX
fcis-26326	95	4	5	5	NUM
fcis-26326	95	5	×	×	NOUN
fcis-26326	95	6	5	5	NUM
fcis-26326	95	7	depth	depth	NOUN
fcis-26326	95	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	95	9	wise	wise	ADJ
fcis-26326	95	10	dilated	dilated	ADJ
fcis-26326	95	11	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	95	12	with	with	ADP
fcis-26326	95	13	dilation	dilation	NOUN
fcis-26326	95	14	rate	rate	NOUN
fcis-26326	95	15	3	3	NUM
fcis-26326	95	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	95	17	dwdconv7	dwdconv7	NOUN
fcis-26326	95	18	means	mean	NOUN
fcis-26326	95	19	which	which	PRON
fcis-26326	95	20	dilated	dilate	VERB
fcis-26326	95	21	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	95	22	kernel	kernel	NOUN
fcis-26326	95	23	size	size	NOUN
fcis-26326	95	24	=	=	SYM
fcis-26326	95	25	7	7	NUM
fcis-26326	96	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	96	2	it	it	PRON
fcis-26326	96	3	is	be	AUX
fcis-26326	96	4	3	3	NUM
fcis-26326	96	5	×	×	NOUN
fcis-26326	96	6	3	3	NUM
fcis-26326	96	7	depth	depth	NOUN
fcis-26326	96	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	96	9	wise	wise	ADJ
fcis-26326	96	10	dilated	dilated	ADJ
fcis-26326	96	11	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	96	12	18	18	NUM
fcis-26326	96	13	with	with	ADP
fcis-26326	96	14	dilation	dilation	NOUN
fcis-26326	96	15	rate	rate	NOUN
fcis-26326	96	16	3	3	NUM
fcis-26326	96	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	97	1	finally	finally	ADV
fcis-26326	97	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	97	3	concat	concat	NOUN
fcis-26326	97	4	means	mean	VERB
fcis-26326	97	5	concatenate	concatenate	ADJ
fcis-26326	97	6	feature	feature	NOUN
fcis-26326	97	7	in	in	ADP
fcis-26326	97	8	the	the	DET
fcis-26326	97	9	channel	channel	NOUN
fcis-26326	97	10	dimension	dimension	NOUN
fcis-26326	97	11	.	.	PUNCT
fcis-26326	98	1	figure	figure	NOUN
fcis-26326	98	2	1	1	NUM
fcis-26326	98	3	.	.	PUNCT
fcis-26326	98	4	overall	overall	ADJ
fcis-26326	98	5	framework	framework	NOUN
fcis-26326	98	6	of	of	ADP
fcis-26326	98	7	the	the	DET
fcis-26326	98	8	svfpa	svfpa	ADJ
fcis-26326	98	9	-	-	PUNCT
fcis-26326	98	10	net	net	ADJ
fcis-26326	98	11			NOUN
fcis-26326	99	1			NOUN
fcis-26326	99	2			NOUN
fcis-26326	99	3	4	4	PRON
fcis-26326	99	4	1	1	NUM
fcis-26326	99	5	3x	3x	NUM
fcis-26326	99	6	x	x	SYM
fcis-26326	99	7	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	99	8	relu	relu	NOUN
fcis-26326	99	9	pwconv	pwconv	NOUN
fcis-26326	99	10	x	x	X
fcis-26326	99	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	99	12			NUM
fcis-26326	99	13			PUNCT
fcis-26326	99	14	(	(	PUNCT
fcis-26326	99	15	4	4	NUM
fcis-26326	99	16	)	)	PUNCT
fcis-26326	99	17	then	then	ADV
fcis-26326	99	18	we	we	PRON
fcis-26326	99	19	feed	feed	VERB
fcis-26326	99	20	x3	x3	ADJ
fcis-26326	99	21	into	into	ADP
fcis-26326	99	22	a	a	DET
fcis-26326	99	23	multi	multi	ADJ
fcis-26326	99	24	-	-	ADJ
fcis-26326	99	25	layer	layer	ADJ
fcis-26326	99	26	perceptron	perceptron	NOUN
fcis-26326	99	27	that	that	PRON
fcis-26326	99	28	converts	convert	VERB
fcis-26326	99	29	the	the	DET
fcis-26326	99	30	feature	feature	NOUN
fcis-26326	99	31	dimension	dimension	NOUN
fcis-26326	99	32	of	of	ADP
fcis-26326	99	33	x3	x3	NOUN
fcis-26326	99	34	to	to	PART
fcis-26326	99	35	be	be	AUX
fcis-26326	99	36	the	the	DET
fcis-26326	99	37	same	same	ADJ
fcis-26326	99	38	as	as	ADP
fcis-26326	99	39	i(x	i(x	NOUN
fcis-26326	99	40	)	)	PUNCT
fcis-26326	99	41	.	.	PUNCT
fcis-26326	100	1	the	the	DET
fcis-26326	100	2	multilayer	multilayer	PROPN
fcis-26326	100	3	perceptron	perceptron	PROPN
fcis-26326	100	4	contains	contain	VERB
fcis-26326	100	5	two	two	NUM
fcis-26326	100	6	point	point	NOUN
fcis-26326	100	7	-	-	PUNCT
fcis-26326	100	8	wise	wise	ADJ
fcis-26326	100	9	convolutions	convolution	NOUN
fcis-26326	100	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	100	11	uses	use	VERB
fcis-26326	100	12	relu	relu	NOUN
fcis-26326	100	13	as	as	ADP
fcis-26326	100	14	an	an	DET
fcis-26326	100	15	activate	activate	NOUN
fcis-26326	100	16	function	function	NOUN
fcis-26326	100	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	101	1	finally	finally	ADV
fcis-26326	101	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	101	3	the	the	DET
fcis-26326	101	4	output	output	NOUN
fcis-26326	101	5	of	of	ADP
fcis-26326	101	6	the	the	DET
fcis-26326	101	7	multi	multi	ADJ
fcis-26326	101	8	-	-	ADJ
fcis-26326	101	9	layer	layer	ADJ
fcis-26326	101	10	perceptron	perceptron	NOUN
fcis-26326	101	11	is	be	AUX
fcis-26326	101	12	summed	sum	VERB
fcis-26326	101	13	with	with	ADP
fcis-26326	101	14	the	the	DET
fcis-26326	101	15	identity	identity	NOUN
fcis-26326	101	16	shortcut	shortcut	NOUN
fcis-26326	101	17	x1	x1	PRON
fcis-26326	101	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	102	1	we	we	PRON
fcis-26326	102	2	believe	believe	VERB
fcis-26326	102	3	that	that	SCONJ
fcis-26326	102	4	the	the	DET
fcis-26326	102	5	multi	multi	ADJ
fcis-26326	102	6	-	-	ADJ
fcis-26326	102	7	layer	layer	ADJ
fcis-26326	102	8	perceptron	perceptron	NOUN
fcis-26326	102	9	can	can	AUX
fcis-26326	102	10	not	not	PART
fcis-26326	102	11	only	only	ADV
fcis-26326	102	12	combine	combine	VERB
fcis-26326	102	13	three	three	NUM
fcis-26326	102	14	different	different	ADJ
fcis-26326	102	15	types	type	NOUN
fcis-26326	102	16	of	of	ADP
fcis-26326	102	17	features	feature	NOUN
fcis-26326	102	18	but	but	CCONJ
fcis-26326	102	19	also	also	ADV
fcis-26326	102	20	play	play	VERB
fcis-26326	102	21	a	a	DET
fcis-26326	102	22	role	role	NOUN
fcis-26326	102	23	in	in	ADP
fcis-26326	102	24	fitting	fit	VERB
fcis-26326	102	25	the	the	DET
fcis-26326	102	26	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	102	27	features	feature	NOUN
fcis-26326	102	28	.	.	PUNCT
fcis-26326	103	1	while	while	SCONJ
fcis-26326	103	2	the	the	DET
fcis-26326	103	3	module	module	NOUN
fcis-26326	103	4	contains	contain	VERB
fcis-26326	103	5	channel	channel	NOUN
fcis-26326	103	6	attention	attention	NOUN
fcis-26326	103	7	and	and	CCONJ
fcis-26326	103	8	pixel	pixel	ADJ
fcis-26326	103	9	attention	attention	NOUN
fcis-26326	103	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	104	1	pixel	pixel	PROPN
fcis-26326	104	2	attention	attention	NOUN
fcis-26326	104	3	can	can	AUX
fcis-26326	104	4	effectively	effectively	ADV
fcis-26326	104	5	extract	extract	VERB
fcis-26326	104	6	locationdependent	locationdependent	ADJ
fcis-26326	104	7	informative	informative	ADJ
fcis-26326	104	8	features	feature	NOUN
fcis-26326	104	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	104	10	such	such	ADJ
fcis-26326	104	11	as	as	ADP
fcis-26326	104	12	different	different	ADJ
fcis-26326	104	13	haze	haze	NOUN
fcis-26326	104	14	distributions	distribution	NOUN
fcis-26326	104	15	.	.	PUNCT
fcis-26326	105	1			NOUN
fcis-26326	106	1			NOUN
fcis-26326	106	2			PROPN
fcis-26326	106	3			PROPN
fcis-26326	106	4	4	4	NUM
fcis-26326	106	5	4	4	NUM
fcis-26326	106	6	p	p	NOUN
fcis-26326	106	7	4	4	NUM
fcis-26326	106	8	4	4	NUM
fcis-26326	106	9	pa(x	pa(x	NOUN
fcis-26326	106	10	)	)	PUNCT
fcis-26326	107	1	sigmoid(pwconv(relu	sigmoid(pwconv(relu	ADP
fcis-26326	107	2	pwconv	pwconv	INTJ
fcis-26326	107	3	pwconv	pwconv	INTJ
fcis-26326	107	4	x	x	X
fcis-26326	107	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	107	6	f	f	X
fcis-26326	107	7	x	x	X
fcis-26326	107	8	pa(x	pa(x	NOUN
fcis-26326	107	9	)	)	PUNCT
fcis-26326	107	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	108	1			PRON
fcis-26326	109	1			VERB
fcis-26326	109	2			ADJ
fcis-26326	109	3	(	(	PUNCT
fcis-26326	109	4	5	5	NUM
fcis-26326	109	5	)	)	PUNCT
fcis-26326	109	6	here	here	ADV
fcis-26326	109	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	109	8	we	we	PRON
fcis-26326	109	9	use	use	VERB
fcis-26326	109	10	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	109	11	-	-	PUNCT
fcis-26326	109	12	relu	relu	NOUN
fcis-26326	109	13	-	-	PUNCT
fcis-26326	109	14	pwconv	pwconv	NOUN
fcis-26326	109	15	to	to	PART
fcis-26326	109	16	adapt	adapt	VERB
fcis-26326	109	17	features	feature	NOUN
fcis-26326	109	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	110	1	the	the	DET
fcis-26326	110	2	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26326	110	3	function	function	NOUN
fcis-26326	110	4	is	be	AUX
fcis-26326	110	5	utilized	utilize	VERB
fcis-26326	110	6	to	to	PART
fcis-26326	110	7	extract	extract	VERB
fcis-26326	110	8	global	global	ADJ
fcis-26326	110	9	pixel	pixel	PROPN
fcis-26326	110	10	gating	gating	NOUN
fcis-26326	110	11	features	feature	NOUN
fcis-26326	110	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	111	1	pa(x	pa(x	NOUN
fcis-26326	111	2	)	)	PUNCT
fcis-26326	111	3	serves	serve	VERB
fcis-26326	111	4	as	as	ADP
fcis-26326	111	5	a	a	DET
fcis-26326	111	6	global	global	ADJ
fcis-26326	111	7	pixel	pixel	NOUN
fcis-26326	111	8	gating	gate	VERB
fcis-26326	111	9	signal	signal	NOUN
fcis-26326	111	10	for	for	ADP
fcis-26326	111	11	x4	x4	PROPN
fcis-26326	111	12	.	.	PROPN
fcis-26326	111	13	channel	channel	NOUN
fcis-26326	111	14	attention	attention	NOUN
fcis-26326	111	15	focuses	focus	VERB
fcis-26326	111	16	on	on	ADP
fcis-26326	111	17	inter	inter	ADJ
fcis-26326	111	18	-	-	ADJ
fcis-26326	111	19	channel	channel	NOUN
fcis-26326	111	20	relationships	relationship	NOUN
fcis-26326	111	21	,	,	PUNCT
fcis-26326	111	22	autonomously	autonomously	ADV
fcis-26326	111	23	learning	learn	VERB
fcis-26326	111	24	the	the	DET
fcis-26326	111	25	importance	importance	NOUN
fcis-26326	111	26	of	of	ADP
fcis-26326	111	27	features	feature	NOUN
fcis-26326	111	28	across	across	ADP
fcis-26326	111	29	various	various	ADJ
fcis-26326	111	30	channels	channel	NOUN
fcis-26326	111	31	.	.	PUNCT
fcis-26326	112	1			NOUN
fcis-26326	112	2			NOUN
fcis-26326	112	3			PROPN
fcis-26326	112	4			PROPN
fcis-26326	112	5	4	4	NUM
fcis-26326	112	6	4	4	NUM
fcis-26326	112	7	c	c	NOUN
fcis-26326	112	8	4	4	NUM
fcis-26326	112	9	4	4	NUM
fcis-26326	112	10	ca(x	ca(x	NOUN
fcis-26326	112	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	112	12	sigmoid(pwconv(relu	sigmoid(pwconv(relu	PUNCT
fcis-26326	112	13	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	112	14	gap	gap	NOUN
fcis-26326	112	15	x	x	X
fcis-26326	112	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	112	17	f	f	X
fcis-26326	112	18	x	x	NOUN
fcis-26326	112	19	ca(x	ca(x	NOUN
fcis-26326	112	20	)	)	PUNCT
fcis-26326	112	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	113	1			PRON
fcis-26326	114	1			VERB
fcis-26326	114	2			ADJ
fcis-26326	114	3	(	(	PUNCT
fcis-26326	114	4	6	6	NUM
fcis-26326	114	5	)	)	PUNCT
fcis-26326	114	6	we	we	PRON
fcis-26326	114	7	use	use	VERB
fcis-26326	114	8	the	the	DET
fcis-26326	114	9	global	global	ADJ
fcis-26326	114	10	average	average	ADJ
fcis-26326	114	11	pooling	pooling	NOUN
fcis-26326	114	12	(	(	PUNCT
fcis-26326	114	13	gap	gap	NOUN
fcis-26326	114	14	)	)	PUNCT
fcis-26326	114	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	114	16	pwconvrelu	pwconvrelu	NOUN
fcis-26326	114	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	114	18	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	114	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	114	20	and	and	CCONJ
fcis-26326	114	21	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26326	114	22	function	function	NOUN
fcis-26326	114	23	to	to	PART
fcis-26326	114	24	extract	extract	VERB
fcis-26326	114	25	global	global	ADJ
fcis-26326	114	26	channel	channel	NOUN
fcis-26326	114	27	gating	gating	NOUN
fcis-26326	114	28	features	feature	NOUN
fcis-26326	114	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	115	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	115	2	then	then	ADV
fcis-26326	115	3	we	we	PRON
fcis-26326	115	4	use	use	VERB
fcis-26326	115	5	ca(x	ca(x	NOUN
fcis-26326	115	6	)	)	PUNCT
fcis-26326	115	7	as	as	ADP
fcis-26326	115	8	a	a	DET
fcis-26326	115	9	global	global	ADJ
fcis-26326	115	10	channel	channel	NOUN
fcis-26326	115	11	gating	gate	VERB
fcis-26326	115	12	signal	signal	NOUN
fcis-26326	115	13	for	for	ADP
fcis-26326	115	14	x4	x4	PROPN
fcis-26326	115	15	.	.	PUNCT
fcis-26326	116	1	we	we	PRON
fcis-26326	116	2	concatenate	concatenate	VERB
fcis-26326	116	3	the	the	DET
fcis-26326	116	4	diverse	diverse	ADJ
fcis-26326	116	5	attention	attention	NOUN
fcis-26326	116	6	outcomes	outcome	NOUN
fcis-26326	116	7	along	along	ADP
fcis-26326	116	8	the	the	DET
fcis-26326	116	9	channel	channel	NOUN
fcis-26326	116	10	dimension	dimension	NOUN
fcis-26326	116	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	116	12	followed	follow	VERB
fcis-26326	116	13	by	by	ADP
fcis-26326	116	14	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	116	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	116	16	relu	relu	NOUN
fcis-26326	116	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	116	18	pwconv	pwconv	NOUN
fcis-26326	116	19	to	to	PART
fcis-26326	116	20	reduce	reduce	VERB
fcis-26326	116	21	the	the	DET
fcis-26326	116	22	concatenated	concatenate	VERB
fcis-26326	116	23	feature	feature	NOUN
fcis-26326	116	24	's	's	PART
fcis-26326	116	25	channel	channel	NOUN
fcis-26326	116	26	dimension	dimension	NOUN
fcis-26326	116	27	to	to	PART
fcis-26326	116	28	match	match	VERB
fcis-26326	116	29	that	that	PRON
fcis-26326	116	30	of	of	ADP
fcis-26326	116	31	the	the	DET
fcis-26326	116	32	input	input	NOUN
fcis-26326	116	33	x4	x4	PROPN
fcis-26326	116	34	.	.	PUNCT
fcis-26326	117	1	finally	finally	ADV
fcis-26326	117	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	117	3	we	we	PRON
fcis-26326	117	4	perform	perform	VERB
fcis-26326	117	5	a	a	DET
fcis-26326	117	6	residual	residual	ADJ
fcis-26326	117	7	connection	connection	NOUN
fcis-26326	117	8	between	between	ADP
fcis-26326	117	9	the	the	DET
fcis-26326	117	10	pwconv	pwconv	ADJ
fcis-26326	117	11	-	-	PUNCT
fcis-26326	117	12	relu	relu	NOUN
fcis-26326	117	13	-	-	PUNCT
fcis-26326	117	14	pwconv	pwconv	NOUN
fcis-26326	117	15	output	output	NOUN
fcis-26326	117	16	and	and	CCONJ
fcis-26326	117	17	the	the	DET
fcis-26326	117	18	input	input	NOUN
fcis-26326	117	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	118	1	this	this	DET
fcis-26326	118	2	approach	approach	NOUN
fcis-26326	118	3	extracts	extract	VERB
fcis-26326	118	4	effective	effective	ADJ
fcis-26326	118	5	information	information	NOUN
fcis-26326	118	6	features	feature	NOUN
fcis-26326	118	7	from	from	ADP
fcis-26326	118	8	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	118	9	images	image	NOUN
fcis-26326	118	10	by	by	ADP
fcis-26326	118	11	blending	blend	VERB
fcis-26326	118	12	cross	cross	NOUN
fcis-26326	118	13	-	-	ADJ
fcis-26326	118	14	channel	channel	ADJ
fcis-26326	118	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	118	16	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	118	17	information	information	NOUN
fcis-26326	118	18	,	,	PUNCT
fcis-26326	118	19	facilitating	facilitate	VERB
fcis-26326	118	20	the	the	DET
fcis-26326	118	21	flow	flow	NOUN
fcis-26326	118	22	of	of	ADP
fcis-26326	118	23	these	these	DET
fcis-26326	118	24	effective	effective	ADJ
fcis-26326	118	25	features	feature	NOUN
fcis-26326	118	26	through	through	ADP
fcis-26326	118	27	the	the	DET
fcis-26326	118	28	network	network	NOUN
fcis-26326	118	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	119	1	3.1	3.1	NUM
fcis-26326	119	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	119	3	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	119	4	variance	variance	NOUN
fcis-26326	119	5	of	of	ADP
fcis-26326	119	6	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	119	7	figure	figure	NOUN
fcis-26326	119	8	2	2	NUM
fcis-26326	119	9	.	.	PUNCT
fcis-26326	120	1	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	120	2	multi	multi	ADJ
fcis-26326	120	3	-	-	ADJ
fcis-26326	120	4	scale	scale	ADJ
fcis-26326	120	5	attention	attention	NOUN
fcis-26326	120	6	in	in	ADP
fcis-26326	120	7	this	this	DET
fcis-26326	120	8	paper	paper	NOUN
fcis-26326	120	9	we	we	PRON
fcis-26326	120	10	transform	transform	VERB
fcis-26326	120	11	the	the	DET
fcis-26326	120	12	input	input	NOUN
fcis-26326	120	13	image	image	NOUN
fcis-26326	120	14	into	into	ADP
fcis-26326	120	15	a	a	DET
fcis-26326	120	16	dark	dark	ADJ
fcis-26326	120	17	channel	channel	NOUN
fcis-26326	120	18	prior	prior	ADJ
fcis-26326	120	19	map	map	NOUN
fcis-26326	120	20	,	,	PUNCT
fcis-26326	120	21	and	and	CCONJ
fcis-26326	120	22	utilize	utilize	VERB
fcis-26326	120	23	it	it	PRON
fcis-26326	120	24	as	as	ADP
fcis-26326	120	25	an	an	DET
fcis-26326	120	26	effective	effective	ADJ
fcis-26326	120	27	prior	prior	ADV
fcis-26326	120	28	for	for	ADP
fcis-26326	120	29	our	our	PRON
fcis-26326	120	30	19	19	NUM
fcis-26326	120	31	spatially	spatially	ADJ
fcis-26326	120	32	-	-	PUNCT
fcis-26326	120	33	variant	variant	ADJ
fcis-26326	120	34	feature	feature	NOUN
fcis-26326	120	35	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	120	36	.	.	PUNCT
fcis-26326	121	1	as	as	SCONJ
fcis-26326	121	2	shown	show	VERB
fcis-26326	121	3	in	in	ADP
fcis-26326	121	4	figure	figure	NOUN
fcis-26326	121	5	3	3	NUM
fcis-26326	121	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	121	7	areas	area	NOUN
fcis-26326	121	8	with	with	ADP
fcis-26326	121	9	high	high	ADJ
fcis-26326	121	10	dark	dark	ADJ
fcis-26326	121	11	channel	channel	NOUN
fcis-26326	121	12	values	value	NOUN
fcis-26326	121	13	are	be	AUX
fcis-26326	121	14	typically	typically	ADV
fcis-26326	121	15	unclear	unclear	ADJ
fcis-26326	121	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	122	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26326	122	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	122	3	we	we	PRON
fcis-26326	122	4	utilize	utilize	VERB
fcis-26326	122	5	non	non	ADJ
fcis-26326	122	6	-	-	ADJ
fcis-26326	122	7	local	local	ADJ
fcis-26326	122	8	image	image	NOUN
fcis-26326	122	9	information	information	NOUN
fcis-26326	122	10	over	over	ADP
fcis-26326	122	11	a	a	DET
fcis-26326	122	12	larger	large	ADJ
fcis-26326	122	13	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	122	14	range	range	NOUN
fcis-26326	122	15	for	for	ADP
fcis-26326	122	16	image	image	NOUN
fcis-26326	122	17	enhancement	enhancement	NOUN
fcis-26326	122	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	123	1	on	on	ADP
fcis-26326	123	2	the	the	DET
fcis-26326	123	3	other	other	ADJ
fcis-26326	123	4	hand	hand	NOUN
fcis-26326	123	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	123	6	areas	area	NOUN
fcis-26326	123	7	with	with	ADP
fcis-26326	123	8	relatively	relatively	ADV
fcis-26326	123	9	low	low	ADJ
fcis-26326	123	10	dark	dark	ADJ
fcis-26326	123	11	channel	channel	NOUN
fcis-26326	123	12	values	value	NOUN
fcis-26326	123	13	usually	usually	ADV
fcis-26326	123	14	have	have	VERB
fcis-26326	123	15	higher	high	ADJ
fcis-26326	123	16	visibility	visibility	NOUN
fcis-26326	123	17	and	and	CCONJ
fcis-26326	123	18	less	less	ADJ
fcis-26326	123	19	noise	noise	NOUN
fcis-26326	123	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	124	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26326	124	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	124	3	local	local	ADJ
fcis-26326	124	4	image	image	NOUN
fcis-26326	124	5	information	information	NOUN
fcis-26326	124	6	is	be	AUX
fcis-26326	124	7	generally	generally	ADV
fcis-26326	124	8	sufficient	sufficient	ADJ
fcis-26326	124	9	.	.	PUNCT
fcis-26326	125	1	as	as	SCONJ
fcis-26326	125	2	illustrated	illustrate	VERB
fcis-26326	125	3	in	in	ADP
fcis-26326	125	4	figure	figure	NOUN
fcis-26326	125	5	1	1	NUM
fcis-26326	125	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	125	7	we	we	PRON
fcis-26326	125	8	utilize	utilize	VERB
fcis-26326	125	9	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	125	10	multi	multi	ADJ
fcis-26326	125	11	-	-	ADJ
fcis-26326	125	12	scale	scale	ADJ
fcis-26326	125	13	attention	attention	NOUN
fcis-26326	125	14	to	to	PART
fcis-26326	125	15	extract	extract	VERB
fcis-26326	125	16	local	local	ADJ
fcis-26326	125	17	features	feature	NOUN
fcis-26326	125	18	fl	fl	NOUN
fcis-26326	125	19	from	from	ADP
fcis-26326	125	20	the	the	DET
fcis-26326	125	21	input	input	NOUN
fcis-26326	125	22	image	image	NOUN
fcis-26326	125	23	i	i	PRON
fcis-26326	125	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	125	25	and	and	CCONJ
fcis-26326	125	26	extract	extract	VERB
fcis-26326	125	27	global	global	ADJ
fcis-26326	125	28	dependencies	dependency	NOUN
fcis-26326	125	29	fg	fg	PRON
fcis-26326	125	30	through	through	ADP
fcis-26326	125	31	the	the	DET
fcis-26326	125	32	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	125	33	.	.	PUNCT
fcis-26326	126	1	to	to	PART
fcis-26326	126	2	adaptively	adaptively	ADV
fcis-26326	126	3	combine	combine	VERB
fcis-26326	126	4	these	these	DET
fcis-26326	126	5	two	two	NUM
fcis-26326	126	6	features	feature	NOUN
fcis-26326	126	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	126	8	we	we	PRON
fcis-26326	126	9	normalize	normalize	VERB
fcis-26326	126	10	the	the	DET
fcis-26326	126	11	dark	dark	ADJ
fcis-26326	126	12	channel	channel	NOUN
fcis-26326	126	13	map	map	NOUN
fcis-26326	126	14	values	value	NOUN
fcis-26326	126	15	to	to	ADP
fcis-26326	126	16	the	the	DET
fcis-26326	126	17	range	range	NOUN
fcis-26326	126	18	of	of	ADP
fcis-26326	126	19	[	[	X
fcis-26326	126	20	0,1	0,1	NUM
fcis-26326	126	21	]	]	PUNCT
fcis-26326	126	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	126	23	and	and	CCONJ
fcis-26326	126	24	use	use	VERB
fcis-26326	126	25	the	the	DET
fcis-26326	126	26	normalized	normalize	VERB
fcis-26326	126	27	dcp	dcp	NOUN
fcis-26326	126	28	map	map	NOUN
fcis-26326	126	29	d	d	PROPN
fcis-26326	126	30	as	as	SCONJ
fcis-26326	126	31	the	the	DET
fcis-26326	126	32	interpolation	interpolation	NOUN
fcis-26326	126	33	weight	weight	NOUN
fcis-26326	126	34	to	to	PART
fcis-26326	126	35	fuse	fuse	VERB
fcis-26326	126	36	fl	fl	NOUN
fcis-26326	126	37	and	and	CCONJ
fcis-26326	126	38	fg	fg	PROPN
fcis-26326	126	39	as	as	SCONJ
fcis-26326	126	40	follows	follow	VERB
fcis-26326	126	41	:	:	PUNCT
fcis-26326	126	42			PROPN
fcis-26326	126	43	g	g	PROPN
fcis-26326	127	1	lm	lm	INTJ
fcis-26326	128	1	f	f	PROPN
fcis-26326	129	1	d	d	X
fcis-26326	129	2	f	f	PROPN
fcis-26326	129	3	1	1	NUM
fcis-26326	129	4	d	d	PROPN
fcis-26326	129	5			PROPN
fcis-26326	129	6			PROPN
fcis-26326	129	7			AUX
fcis-26326	129	8			PROPN
fcis-26326	129	9	(	(	PUNCT
fcis-26326	129	10	7	7	NUM
fcis-26326	129	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	129	12	since	since	SCONJ
fcis-26326	129	13	the	the	DET
fcis-26326	129	14	values	value	NOUN
fcis-26326	129	15	in	in	ADP
fcis-26326	129	16	the	the	DET
fcis-26326	129	17	dark	dark	ADJ
fcis-26326	129	18	channel	channel	NOUN
fcis-26326	129	19	map	map	NOUN
fcis-26326	129	20	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	129	21	reveal	reveal	VERB
fcis-26326	129	22	the	the	DET
fcis-26326	129	23	density	density	NOUN
fcis-26326	129	24	of	of	ADP
fcis-26326	129	25	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	129	26	in	in	ADP
fcis-26326	129	27	different	different	ADJ
fcis-26326	129	28	areas	area	NOUN
fcis-26326	129	29	of	of	ADP
fcis-26326	129	30	the	the	DET
fcis-26326	129	31	input	input	NOUN
fcis-26326	129	32	image	image	NOUN
fcis-26326	129	33	,	,	PUNCT
fcis-26326	129	34	the	the	DET
fcis-26326	129	35	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	129	36	can	can	AUX
fcis-26326	129	37	adaptively	adaptively	ADV
fcis-26326	129	38	combine	combine	VERB
fcis-26326	129	39	the	the	DET
fcis-26326	129	40	local	local	ADJ
fcis-26326	129	41	and	and	CCONJ
fcis-26326	129	42	non	non	ADJ
fcis-26326	129	43	-	-	ADJ
fcis-26326	129	44	local	local	ADJ
fcis-26326	129	45	image	image	NOUN
fcis-26326	129	46	information	information	NOUN
fcis-26326	129	47	to	to	PART
fcis-26326	129	48	generate	generate	VERB
fcis-26326	129	49	m.	m.	NOUN
fcis-26326	129	50	3.2	3.2	NUM
fcis-26326	129	51	.	.	PUNCT
fcis-26326	130	1	physics	physics	PROPN
fcis-26326	130	2	aware	aware	ADJ
fcis-26326	130	3	traditional	traditional	ADJ
fcis-26326	130	4	methods	method	NOUN
fcis-26326	130	5	often	often	ADV
fcis-26326	130	6	estimate	estimate	VERB
fcis-26326	130	7	unknown	unknown	ADJ
fcis-26326	130	8	parameters	parameter	NOUN
fcis-26326	130	9	directly	directly	ADV
fcis-26326	130	10	in	in	ADP
fcis-26326	130	11	the	the	DET
fcis-26326	130	12	original	original	ADJ
fcis-26326	130	13	space	space	NOUN
fcis-26326	130	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	130	15	which	which	PRON
fcis-26326	130	16	can	can	AUX
fcis-26326	130	17	introduce	introduce	VERB
fcis-26326	130	18	errors	error	NOUN
fcis-26326	130	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	131	1	to	to	PART
fcis-26326	131	2	address	address	VERB
fcis-26326	131	3	these	these	DET
fcis-26326	131	4	issues	issue	NOUN
fcis-26326	131	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	131	6	this	this	DET
fcis-26326	131	7	paper	paper	NOUN
fcis-26326	131	8	proposes	propose	VERB
fcis-26326	131	9	a	a	DET
fcis-26326	131	10	physical	physical	ADJ
fcis-26326	131	11	model	model	NOUN
fcis-26326	131	12	based	base	VERB
fcis-26326	131	13	on	on	ADP
fcis-26326	131	14	the	the	DET
fcis-26326	131	15	feature	feature	NOUN
fcis-26326	131	16	space	space	NOUN
fcis-26326	131	17	to	to	PART
fcis-26326	131	18	describe	describe	VERB
fcis-26326	131	19	the	the	DET
fcis-26326	131	20	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	131	21	process	process	NOUN
fcis-26326	131	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	132	1	by	by	ADP
fcis-26326	132	2	estimating	estimate	VERB
fcis-26326	132	3	under	under	ADP
fcis-26326	132	4	the	the	DET
fcis-26326	132	5	constraints	constraint	NOUN
fcis-26326	132	6	of	of	ADP
fcis-26326	132	7	the	the	DET
fcis-26326	132	8	physical	physical	ADJ
fcis-26326	132	9	model	model	NOUN
fcis-26326	132	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	132	11	it	it	PRON
fcis-26326	132	12	is	be	AUX
fcis-26326	132	13	possible	possible	ADJ
fcis-26326	132	14	to	to	PART
fcis-26326	132	15	effectively	effectively	ADV
fcis-26326	132	16	obtain	obtain	VERB
fcis-26326	132	17	more	more	ADV
fcis-26326	132	18	useful	useful	ADJ
fcis-26326	132	19	feature	feature	NOUN
fcis-26326	132	20	information	information	NOUN
fcis-26326	132	21	for	for	ADP
fcis-26326	132	22	reconstructing	reconstruct	VERB
fcis-26326	132	23	a	a	DET
fcis-26326	132	24	clear	clear	ADJ
fcis-26326	132	25	image	image	NOUN
fcis-26326	132	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	133	1	to	to	PART
fcis-26326	133	2	begin	begin	VERB
fcis-26326	133	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	133	4	we	we	PRON
fcis-26326	133	5	construct	construct	VERB
fcis-26326	133	6	the	the	DET
fcis-26326	133	7	clear	clear	ADJ
fcis-26326	133	8	image	image	NOUN
fcis-26326	133	9	j	j	PROPN
fcis-26326	133	10	based	base	VERB
fcis-26326	133	11	on	on	ADP
fcis-26326	133	12	the	the	DET
fcis-26326	133	13	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	133	14	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	133	15	model	model	NOUN
fcis-26326	133	16	,	,	PUNCT
fcis-26326	133	17	as	as	SCONJ
fcis-26326	133	18	shown	show	VERB
fcis-26326	133	19	in	in	ADP
fcis-26326	133	20	equation	equation	NOUN
fcis-26326	133	21	8	8	NUM
fcis-26326	133	22	:	:	PUNCT
fcis-26326	133	23			NOUN
fcis-26326	133	24			SYM
fcis-26326	133	25			NOUN
fcis-26326	133	26			SYM
fcis-26326	133	27			NOUN
fcis-26326	133	28			SYM
fcis-26326	133	29			NOUN
fcis-26326	133	30			SYM
fcis-26326	133	31			NOUN
fcis-26326	133	32			SYM
fcis-26326	133	33			NOUN
fcis-26326	133	34			PUNCT
fcis-26326	133	35			NOUN
fcis-26326	133	36			NOUN
fcis-26326	133	37	1	1	NUM
fcis-26326	133	38	1	1	NUM
fcis-26326	133	39	j	j	NOUN
fcis-26326	133	40	x	x	SYM
fcis-26326	133	41	i	i	NOUN
fcis-26326	133	42	x	x	VERB
fcis-26326	133	43	a	a	DET
fcis-26326	133	44	1	1	NUM
fcis-26326	133	45	t	t	NOUN
fcis-26326	133	46	x	x	SYM
fcis-26326	133	47	t	t	NOUN
fcis-26326	133	48	x	x	SYM
fcis-26326	133	49	1	1	NUM
fcis-26326	133	50	1	1	NUM
fcis-26326	133	51	i	i	NOUN
fcis-26326	133	52	x	x	X
fcis-26326	133	53	a	a	PRON
fcis-26326	133	54	a	a	DET
fcis-26326	133	55	t	t	NOUN
fcis-26326	133	56	x	x	SYM
fcis-26326	133	57	t	t	NOUN
fcis-26326	133	58	x	x	PUNCT
fcis-26326	134	1			NOUN
fcis-26326	134	2			PROPN
fcis-26326	134	3			PROPN
fcis-26326	134	4			ADV
fcis-26326	134	5			X
fcis-26326	134	6			X
fcis-26326	135	1			PROPN
fcis-26326	135	2			ADJ
fcis-26326	135	3			PROPN
fcis-26326	135	4			NUM
fcis-26326	135	5			ADJ
fcis-26326	135	6			X
fcis-26326	135	7	(	(	PUNCT
fcis-26326	135	8	8)	8)	NUM
fcis-26326	135	9	for	for	ADP
fcis-26326	135	10	simplicity	simplicity	NOUN
fcis-26326	135	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	135	12	we	we	PRON
fcis-26326	135	13	extract	extract	VERB
fcis-26326	135	14	features	feature	NOUN
fcis-26326	135	15	via	via	ADP
fcis-26326	135	16	the	the	DET
fcis-26326	135	17	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	135	18	kernel	kernel	NOUN
fcis-26326	135	19	(	(	PUNCT
fcis-26326	135	20	k	k	NOUN
fcis-26326	135	21	)	)	PUNCT
fcis-26326	135	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	136	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26326	136	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	136	3	equation	equation	NOUN
fcis-26326	136	4	9	9	NUM
fcis-26326	136	5	can	can	AUX
fcis-26326	136	6	be	be	AUX
fcis-26326	136	7	reformulated	reformulate	VERB
fcis-26326	136	8	as	as	SCONJ
fcis-26326	136	9	follows	follow	VERB
fcis-26326	136	10	:	:	PUNCT
fcis-26326	137	1	1	1	NUM
fcis-26326	137	2	k	k	X
fcis-26326	137	3	j	j	PROPN
fcis-26326	138	1	k	k	NOUN
fcis-26326	138	2	i	i	PRON
fcis-26326	138	3	t	t	PROPN
fcis-26326	138	4	1	1	NUM
fcis-26326	138	5	k	k	PROPN
fcis-26326	138	6	a	a	X
fcis-26326	138	7	k	k	PROPN
fcis-26326	138	8	a	a	PROPN
fcis-26326	138	9	t	t	PROPN
fcis-26326	138	10			NOUN
fcis-26326	138	11			PROPN
fcis-26326	139	1			PROPN
fcis-26326	139	2			ADJ
fcis-26326	139	3			PROPN
fcis-26326	139	4			CCONJ
fcis-26326	139	5			PROPN
fcis-26326	139	6			NOUN
fcis-26326	139	7			NOUN
fcis-26326	140	1			PRON
fcis-26326	140	2			PROPN
fcis-26326	140	3			PROPN
fcis-26326	140	4			PROPN
fcis-26326	140	5			PROPN
fcis-26326	140	6			PROPN
fcis-26326	140	7			PROPN
fcis-26326	140	8			NOUN
fcis-26326	140	9	(	(	PUNCT
fcis-26326	140	10	9	9	NUM
fcis-26326	140	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	140	12	where	where	SCONJ
fcis-26326	140	13			ADJ
fcis-26326	140	14	indicates	indicate	VERB
fcis-26326	140	15	the	the	DET
fcis-26326	140	16	convolution	convolution	NOUN
fcis-26326	140	17	operator	operator	NOUN
fcis-26326	140	18	and	and	CCONJ
fcis-26326	140	19			PROPN
fcis-26326	140	20	denotes	denote	VERB
fcis-26326	140	21	the	the	DET
fcis-26326	140	22	hadamard	hadamard	ADJ
fcis-26326	140	23	product	product	NOUN
fcis-26326	140	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	141	1	we	we	PRON
fcis-26326	141	2	can	can	AUX
fcis-26326	141	3	express	express	VERB
fcis-26326	141	4	the	the	DET
fcis-26326	141	5	algebraic	algebraic	ADJ
fcis-26326	141	6	computations	computation	NOUN
fcis-26326	141	7	using	use	VERB
fcis-26326	141	8	matrix	matrix	NOUN
fcis-26326	141	9	-	-	PUNCT
fcis-26326	141	10	vector	vector	NOUN
fcis-26326	141	11	notation	notation	NOUN
fcis-26326	141	12	as	as	SCONJ
fcis-26326	141	13	follows	follow	VERB
fcis-26326	141	14	:	:	PUNCT
fcis-26326	141	15	kj	kj	PROPN
fcis-26326	141	16	kdj	kdj	PROPN
fcis-26326	141	17	ka	ka	PROPN
fcis-26326	141	18	kda	kda	PROPN
fcis-26326	141	19			PUNCT
fcis-26326	141	20			X
fcis-26326	141	21	(	(	PUNCT
fcis-26326	141	22	10	10	NUM
fcis-26326	141	23	)	)	PUNCT
fcis-26326	141	24	given	give	VERB
fcis-26326	141	25	that	that	PRON
fcis-26326	141	26	k	k	PROPN
fcis-26326	141	27	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	28	j	j	PROPN
fcis-26326	141	29	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	30	i	i	PRON
fcis-26326	141	31	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	32	a	a	PRON
fcis-26326	141	33	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	34	t	t	PROPN
fcis-26326	141	35	and	and	CCONJ
fcis-26326	141	36	d	d	PROPN
fcis-26326	141	37	represent	represent	VERB
fcis-26326	141	38	the	the	DET
fcis-26326	141	39	matrix	matrix	NOUN
fcis-26326	141	40	vector	vector	NOUN
fcis-26326	141	41	forms	form	NOUN
fcis-26326	141	42	of	of	ADP
fcis-26326	141	43	the	the	DET
fcis-26326	141	44	variables	variable	NOUN
fcis-26326	141	45	k	k	PROPN
fcis-26326	141	46	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	47	j	j	PROPN
fcis-26326	141	48	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	49	i	i	PRON
fcis-26326	141	50	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	51	a	a	PRON
fcis-26326	141	52	,	,	PUNCT
fcis-26326	141	53	t	t	PROPN
fcis-26326	141	54	and	and	CCONJ
fcis-26326	141	55	/1	/1	NOUN
fcis-26326	141	56	t	t	PROPN
fcis-26326	141	57	in	in	ADP
fcis-26326	141	58	equation	equation	NOUN
fcis-26326	141	59	7	7	NUM
fcis-26326	141	60	.	.	PUNCT
fcis-26326	142	1	we	we	PRON
fcis-26326	142	2	can	can	AUX
fcis-26326	142	3	decompose	decompose	VERB
fcis-26326	142	4	the	the	DET
fcis-26326	142	5	matrix	matrix	NOUN
fcis-26326	142	6	kd	kd	NOUN
fcis-26326	142	7	into	into	ADP
fcis-26326	142	8	a	a	DET
fcis-26326	142	9	product	product	NOUN
fcis-26326	142	10	of	of	ADP
fcis-26326	142	11	two	two	NUM
fcis-26326	142	12	matrices	matrix	NOUN
fcis-26326	142	13	qk	qk	NOUN
fcis-26326	142	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	143	1	as	as	SCONJ
fcis-26326	143	2	k	k	PROPN
fcis-26326	143	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	143	4	d	d	PROPN
fcis-26326	143	5	and	and	CCONJ
fcis-26326	143	6	q	q	PROPN
fcis-26326	143	7	are	be	AUX
fcis-26326	143	8	all	all	ADV
fcis-26326	143	9	unknown	unknown	ADJ
fcis-26326	143	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	143	11	implementing	implement	VERB
fcis-26326	143	12	this	this	DET
fcis-26326	143	13	decomposition	decomposition	NOUN
fcis-26326	143	14	can	can	AUX
fcis-26326	143	15	be	be	AUX
fcis-26326	143	16	indicated	indicate	VERB
fcis-26326	143	17	as	as	ADP
fcis-26326	143	18	solving	solve	VERB
fcis-26326	143	19	an	an	DET
fcis-26326	143	20	underdetermined	underdetermined	ADJ
fcis-26326	143	21	system	system	NOUN
fcis-26326	143	22	of	of	ADP
fcis-26326	143	23	equations	equation	NOUN
fcis-26326	143	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	143	25	which	which	PRON
fcis-26326	143	26	can	can	AUX
fcis-26326	143	27	guarantee	guarantee	VERB
fcis-26326	143	28	the	the	DET
fcis-26326	143	29	existence	existence	NOUN
fcis-26326	143	30	of	of	ADP
fcis-26326	143	31	q.	q.	PROPN
fcis-26326	143	32	and	and	CCONJ
fcis-26326	143	33	then	then	ADV
fcis-26326	143	34	,	,	PUNCT
fcis-26326	143	35	we	we	PRON
fcis-26326	143	36	have	have	VERB
fcis-26326	143	37			NOUN
fcis-26326	143	38			SYM
fcis-26326	143	39			NOUN
fcis-26326	143	40	kj	kj	NOUN
fcis-26326	144	1	q	q	INTJ
fcis-26326	145	1	ki	ki	PROPN
fcis-26326	145	2	ka	ka	PROPN
fcis-26326	145	3	q	q	PROPN
fcis-26326	145	4	ka	ka	PROPN
fcis-26326	145	5			PROPN
fcis-26326	145	6			PROPN
fcis-26326	145	7	(	(	PUNCT
fcis-26326	145	8	11	11	NUM
fcis-26326	145	9	)	)	PUNCT
fcis-26326	145	10	we	we	PRON
fcis-26326	145	11	denote	denote	VERB
fcis-26326	145	12	the	the	DET
fcis-26326	145	13	approximations	approximation	NOUN
fcis-26326	145	14	associated	associate	VERB
fcis-26326	145	15	with	with	ADP
fcis-26326	145	16	the	the	DET
fcis-26326	145	17	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	145	18	light	light	NOUN
fcis-26326	145	19	feature	feature	NOUN
fcis-26326	145	20	ka	ka	X
fcis-26326	145	21	by	by	ADP
fcis-26326	145	22	a	a	PUNCT
fcis-26326	145	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	145	24	and	and	CCONJ
fcis-26326	145	25	the	the	DET
fcis-26326	145	26	approximations	approximation	NOUN
fcis-26326	145	27	associated	associate	VERB
fcis-26326	145	28	with	with	ADP
fcis-26326	145	29	the	the	DET
fcis-26326	145	30	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	145	31	map	map	NOUN
fcis-26326	145	32	q	q	NOUN
fcis-26326	145	33	by	by	ADP
fcis-26326	145	34	t	t	NOUN
fcis-26326	145	35	.	.	PUNCT
fcis-26326	146	1	furthermore	furthermore	ADV
fcis-26326	146	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	146	3	ki	ki	PROPN
fcis-26326	146	4	and	and	CCONJ
fcis-26326	146	5	kj	kj	PROPN
fcis-26326	146	6	can	can	AUX
fcis-26326	146	7	be	be	AUX
fcis-26326	146	8	viewed	view	VERB
fcis-26326	146	9	as	as	ADP
fcis-26326	146	10	the	the	DET
fcis-26326	146	11	extracted	extract	VERB
fcis-26326	146	12	features	feature	NOUN
fcis-26326	146	13	of	of	ADP
fcis-26326	146	14	a	a	DET
fcis-26326	146	15	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	146	16	image	image	NOUN
fcis-26326	146	17	and	and	CCONJ
fcis-26326	146	18	its	its	PRON
fcis-26326	146	19	corresponding	corresponding	ADJ
fcis-26326	146	20	clear	clear	ADJ
fcis-26326	146	21	image	image	NOUN
fcis-26326	146	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	146	23	respectively	respectively	ADV
fcis-26326	146	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	147	1	we	we	PRON
fcis-26326	147	2	can	can	AUX
fcis-26326	147	3	calculate	calculate	VERB
fcis-26326	147	4	the	the	DET
fcis-26326	147	5	physics	physics	NOUN
fcis-26326	147	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	147	7	aware	aware	ADJ
fcis-26326	147	8	features	feature	VERB
fcis-26326	147	9	j	j	PROPN
fcis-26326	147	10	by	by	ADP
fcis-26326	147	11			PROPN
fcis-26326	147	12	j	j	PROPN
fcis-26326	147	13	m	m	VERB
fcis-26326	147	14	t	t	NOUN
fcis-26326	147	15	a	a	DET
fcis-26326	147	16	1	1	NUM
fcis-26326	147	17	t	t	PROPN
fcis-26326	147	18			ADV
fcis-26326	147	19			PROPN
fcis-26326	147	20			NOUN
fcis-26326	147	21			NOUN
fcis-26326	147	22	(	(	PUNCT
fcis-26326	147	23	12	12	NUM
fcis-26326	147	24	)	)	PUNCT
fcis-26326	147	25	according	accord	VERB
fcis-26326	147	26	to	to	ADP
fcis-26326	147	27	equation	equation	NOUN
fcis-26326	147	28	(	(	PUNCT
fcis-26326	147	29	11	11	NUM
fcis-26326	147	30	)	)	PUNCT
fcis-26326	147	31	,	,	PUNCT
fcis-26326	147	32	we	we	PRON
fcis-26326	147	33	can	can	AUX
fcis-26326	147	34	explicitly	explicitly	ADV
fcis-26326	147	35	construct	construct	VERB
fcis-26326	147	36	a	a	DET
fcis-26326	147	37	dual	dual	ADJ
fcis-26326	147	38	-	-	PUNCT
fcis-26326	147	39	branch	branch	NOUN
fcis-26326	147	40	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	147	41	-	-	PUNCT
fcis-26326	147	42	aware	aware	ADJ
fcis-26326	147	43	unit	unit	NOUN
fcis-26326	147	44	.	.	PUNCT
fcis-26326	148	1	one	one	NUM
fcis-26326	148	2	branch	branch	NOUN
fcis-26326	148	3	within	within	ADP
fcis-26326	148	4	the	the	DET
fcis-26326	148	5	dual	dual	ADJ
fcis-26326	148	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	148	7	branch	branch	NOUN
fcis-26326	148	8	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	148	9	-	-	PUNCT
fcis-26326	148	10	aware	aware	ADJ
fcis-26326	148	11	unit	unit	NOUN
fcis-26326	148	12	is	be	AUX
fcis-26326	148	13	dedicated	dedicate	VERB
fcis-26326	148	14	to	to	ADP
fcis-26326	148	15	generating	generate	VERB
fcis-26326	148	16	an	an	DET
fcis-26326	148	17	estimate	estimate	NOUN
fcis-26326	148	18	of	of	ADP
fcis-26326	148	19	the	the	DET
fcis-26326	148	20	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	148	21	light	light	NOUN
fcis-26326	148	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	149	1	given	give	VERB
fcis-26326	149	2	that	that	DET
fcis-26326	149	3	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	149	4	light	light	NOUN
fcis-26326	149	5	is	be	AUX
fcis-26326	149	6	typically	typically	ADV
fcis-26326	149	7	considered	consider	VERB
fcis-26326	149	8	to	to	PART
fcis-26326	149	9	be	be	AUX
fcis-26326	149	10	uniform	uniform	ADJ
fcis-26326	149	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	149	12	we	we	PRON
fcis-26326	149	13	can	can	AUX
fcis-26326	149	14	employ	employ	VERB
fcis-26326	149	15	global	global	ADJ
fcis-26326	149	16	average	average	ADJ
fcis-26326	149	17	pooling	pooling	NOUN
fcis-26326	149	18	to	to	PART
fcis-26326	149	19	eliminate	eliminate	VERB
fcis-26326	149	20	unnecessary	unnecessary	ADJ
fcis-26326	149	21	information	information	NOUN
fcis-26326	149	22	in	in	ADP
fcis-26326	149	23	the	the	DET
fcis-26326	149	24	feature	feature	NOUN
fcis-26326	149	25	space	space	NOUN
fcis-26326	149	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	150	1	the	the	DET
fcis-26326	150	2	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	150	3	light	light	NOUN
fcis-26326	150	4	feature	feature	NOUN
fcis-26326	150	5	estimate	estimate	NOUN
fcis-26326	150	6	can	can	AUX
fcis-26326	150	7	be	be	AUX
fcis-26326	150	8	obtained	obtain	VERB
fcis-26326	150	9	through	through	ADP
fcis-26326	150	10	the	the	DET
fcis-26326	150	11	following	follow	VERB
fcis-26326	150	12	equation	equation	NOUN
fcis-26326	150	13	:	:	PUNCT
fcis-26326	151	1			PROPN
fcis-26326	151	2			NOUN
fcis-26326	151	3			PROPN
fcis-26326	151	4			PROPN
fcis-26326	151	5			PROPN
fcis-26326	151	6	n	n	PROPN
fcis-26326	151	7	n	n	CCONJ
fcis-26326	151	8	/	/	SYM
fcis-26326	151	9	8a	8a	PROPN
fcis-26326	151	10	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26326	151	11	conv	conv	X
fcis-26326	151	12	re	re	PROPN
fcis-26326	151	13	lu	lu	PROPN
fcis-26326	151	14	conv	conv	PROPN
fcis-26326	151	15	gap	gap	NOUN
fcis-26326	151	16	m	m	NOUN
fcis-26326	151	17	(	(	PUNCT
fcis-26326	151	18	13	13	NUM
fcis-26326	151	19	)	)	PUNCT
fcis-26326	151	20	where	where	SCONJ
fcis-26326	151	21	convn	convn	PROPN
fcis-26326	151	22	(	(	PUNCT
fcis-26326	151	23	·	·	PUNCT
fcis-26326	151	24	)	)	PUNCT
fcis-26326	151	25	is	be	AUX
fcis-26326	151	26	the	the	DET
fcis-26326	151	27	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	151	28	layer	layer	NOUN
fcis-26326	151	29	with	with	ADP
fcis-26326	151	30	n	n	NOUN
fcis-26326	151	31	kernels	kernel	NOUN
fcis-26326	151	32	,	,	PUNCT
fcis-26326	151	33	and	and	CCONJ
fcis-26326	151	34	n	n	PRON
fcis-26326	151	35	is	be	AUX
fcis-26326	151	36	set	set	VERB
fcis-26326	151	37	to	to	ADP
fcis-26326	151	38	64	64	NUM
fcis-26326	151	39	.	.	PUNCT
fcis-26326	152	1	t	t	NOUN
fcis-26326	152	2	of	of	ADP
fcis-26326	152	3	the	the	DET
fcis-26326	152	4	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	152	5	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	152	6	model	model	NOUN
fcis-26326	152	7	represents	represent	VERB
fcis-26326	152	8	global	global	ADJ
fcis-26326	152	9	features	feature	NOUN
fcis-26326	152	10	of	of	ADP
fcis-26326	152	11	the	the	DET
fcis-26326	152	12	image	image	NOUN
fcis-26326	152	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	152	14	and	and	CCONJ
fcis-26326	152	15	the	the	DET
fcis-26326	152	16	self	self	NOUN
fcis-26326	152	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	152	18	attention	attention	NOUN
fcis-26326	152	19	mechanism	mechanism	NOUN
fcis-26326	152	20	of	of	ADP
fcis-26326	152	21	the	the	DET
fcis-26326	152	22	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	152	23	model	model	NOUN
fcis-26326	152	24	enables	enable	VERB
fcis-26326	152	25	it	it	PRON
fcis-26326	152	26	to	to	PART
fcis-26326	152	27	accurately	accurately	ADV
fcis-26326	152	28	capture	capture	VERB
fcis-26326	152	29	the	the	DET
fcis-26326	152	30	relationships	relationship	NOUN
fcis-26326	152	31	of	of	ADP
fcis-26326	152	32	different	different	ADJ
fcis-26326	152	33	positions	position	NOUN
fcis-26326	152	34	within	within	ADP
fcis-26326	152	35	the	the	DET
fcis-26326	152	36	input	input	NOUN
fcis-26326	152	37	sequence	sequence	NOUN
fcis-26326	152	38	,	,	PUNCT
fcis-26326	152	39	and	and	CCONJ
fcis-26326	152	40	possesses	possess	VERB
fcis-26326	152	41	the	the	DET
fcis-26326	152	42	ability	ability	NOUN
fcis-26326	152	43	to	to	PART
fcis-26326	152	44	handle	handle	VERB
fcis-26326	152	45	long	long	ADJ
fcis-26326	152	46	-	-	PUNCT
fcis-26326	152	47	range	range	NOUN
fcis-26326	152	48	dependencies	dependency	NOUN
fcis-26326	152	49	.	.	PUNCT
fcis-26326	153	1	this	this	PRON
fcis-26326	153	2	gives	give	VERB
fcis-26326	153	3	the	the	DET
fcis-26326	153	4	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	153	5	model	model	NOUN
fcis-26326	153	6	a	a	DET
fcis-26326	153	7	significant	significant	ADJ
fcis-26326	153	8	advantage	advantage	NOUN
fcis-26326	153	9	in	in	ADP
fcis-26326	153	10	extracting	extract	VERB
fcis-26326	153	11	the	the	DET
fcis-26326	153	12	global	global	ADJ
fcis-26326	153	13	feature	feature	NOUN
fcis-26326	153	14	t	t	PROPN
fcis-26326	153	15	of	of	ADP
fcis-26326	153	16	the	the	DET
fcis-26326	153	17	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	153	18	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	153	19	model	model	NOUN
fcis-26326	153	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	154	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26326	154	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	154	3	in	in	ADP
fcis-26326	154	4	the	the	DET
fcis-26326	154	5	lower	low	ADJ
fcis-26326	154	6	branch	branch	NOUN
fcis-26326	154	7	of	of	ADP
fcis-26326	154	8	this	this	DET
fcis-26326	154	9	paper	paper	NOUN
fcis-26326	154	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	154	11	we	we	PRON
fcis-26326	154	12	use	use	VERB
fcis-26326	154	13	dahazeformer	dahazeformer	NOUN
fcis-26326	154	14	to	to	PART
fcis-26326	154	15	extract	extract	VERB
fcis-26326	154	16	t.	t.	NOUN
fcis-26326	154	17	3.3	3.3	NUM
fcis-26326	154	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	155	1	training	train	VERB
fcis-26326	155	2	loss	loss	NOUN
fcis-26326	155	3	given	give	VERB
fcis-26326	155	4	the	the	DET
fcis-26326	155	5	image	image	NOUN
fcis-26326	155	6	pair	pair	NOUN
fcis-26326	155	7	i	i	PRON
fcis-26326	155	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	155	9	j	j	PROPN
fcis-26326	155	10	where	where	SCONJ
fcis-26326	155	11	i	i	PRON
fcis-26326	155	12	is	be	AUX
fcis-26326	155	13	hazy	hazy	ADJ
fcis-26326	155	14	image	image	NOUN
fcis-26326	155	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	155	16	j	j	PROPN
fcis-26326	155	17	is	be	AUX
fcis-26326	155	18	the	the	DET
fcis-26326	155	19	corresponding	corresponding	ADJ
fcis-26326	155	20	clear	clear	ADJ
fcis-26326	155	21	image	image	NOUN
fcis-26326	155	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	155	23	we	we	PRON
fcis-26326	155	24	let	let	VERB
fcis-26326	155	25	our	our	PRON
fcis-26326	155	26	network	network	NOUN
fcis-26326	155	27	predict	predict	VERB
fcis-26326	155	28	the	the	DET
fcis-26326	155	29	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	155	30	image	image	NOUN
fcis-26326	155	31	ĵ	ĵ	PROPN
fcis-26326	155	32	.	.	PUNCT
fcis-26326	156	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	156	2	we	we	PRON
fcis-26326	156	3	use	use	VERB
fcis-26326	156	4	l1	l1	PROPN
fcis-26326	156	5	loss	loss	NOUN
fcis-26326	156	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	156	7	perceptual	perceptual	ADJ
fcis-26326	156	8	loss	loss	NOUN
fcis-26326	156	9	to	to	PART
fcis-26326	156	10	train	train	VERB
fcis-26326	156	11	our	our	PRON
fcis-26326	156	12	model	model	NOUN
fcis-26326	156	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	156	14	which	which	PRON
fcis-26326	156	15	can	can	AUX
fcis-26326	156	16	be	be	AUX
fcis-26326	156	17	formulated	formulate	VERB
fcis-26326	156	18	as	as	ADP
fcis-26326	156	19	:	:	PUNCT
fcis-26326	156	20	1	1	NUM
fcis-26326	156	21	vggl	vggl	NOUN
fcis-26326	156	22	l	l	NOUN
fcis-26326	156	23	l	l	NOUN
fcis-26326	156	24			VERB
fcis-26326	156	25			X
fcis-26326	156	26	(	(	PUNCT
fcis-26326	156	27	14	14	NUM
fcis-26326	156	28	)	)	PUNCT
fcis-26326	156	29	where	where	SCONJ
fcis-26326	156	30			ADJ
fcis-26326	156	31	is	be	AUX
fcis-26326	156	32	hyper	hyper	ADJ
fcis-26326	156	33	parameter	parameter	NOUN
fcis-26326	156	34	to	to	PART
fcis-26326	156	35	balance	balance	VERB
fcis-26326	156	36	l1	l1	PROPN
fcis-26326	156	37	loss	loss	NOUN
fcis-26326	156	38	and	and	CCONJ
fcis-26326	156	39	perceptual	perceptual	ADJ
fcis-26326	156	40	loss	loss	NOUN
fcis-26326	156	41	.	.	PUNCT
fcis-26326	157	1	4	4	X
fcis-26326	157	2	.	.	X
fcis-26326	157	3	experiments	experiment	NOUN
fcis-26326	157	4	in	in	ADP
fcis-26326	157	5	this	this	DET
fcis-26326	157	6	section	section	NOUN
fcis-26326	157	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	157	8	we	we	PRON
fcis-26326	157	9	first	first	ADV
fcis-26326	157	10	show	show	VERB
fcis-26326	157	11	the	the	DET
fcis-26326	157	12	detail	detail	NOUN
fcis-26326	157	13	of	of	ADP
fcis-26326	157	14	the	the	DET
fcis-26326	157	15	proposed	propose	VERB
fcis-26326	157	16	method	method	NOUN
fcis-26326	157	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	158	1	then	then	ADV
fcis-26326	158	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	158	3	to	to	PART
fcis-26326	158	4	fully	fully	ADV
fcis-26326	158	5	evaluate	evaluate	VERB
fcis-26326	158	6	the	the	DET
fcis-26326	158	7	proposed	propose	VERB
fcis-26326	158	8	method	method	NOUN
fcis-26326	158	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	158	10	we	we	PRON
fcis-26326	158	11	test	test	VERB
fcis-26326	158	12	our	our	PRON
fcis-26326	158	13	method	method	NOUN
fcis-26326	158	14	on	on	ADP
fcis-26326	158	15	the	the	DET
fcis-26326	158	16	reside[23	reside[23	NOUN
fcis-26326	158	17	]	]	PUNCT
fcis-26326	158	18	,	,	PUNCT
fcis-26326	158	19	reside-6k	reside-6k	PUNCT
fcis-26326	158	20	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	158	21	and	and	CCONJ
fcis-26326	158	22	rs	r	NOUN
fcis-26326	158	23	-	-	PUNCT
fcis-26326	158	24	haze	haze	NOUN
fcis-26326	158	25	[	[	X
fcis-26326	158	26	47	47	NUM
fcis-26326	158	27	]	]	PUNCT
fcis-26326	158	28	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	158	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	159	1	the	the	DET
fcis-26326	159	2	reside	reside	NOUN
fcis-26326	159	3	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	159	4	contains	contain	VERB
fcis-26326	159	5	of	of	ADP
fcis-26326	159	6	reside	reside	NOUN
fcis-26326	159	7	-	-	PUNCT
fcis-26326	159	8	in(its	in(it	NOUN
fcis-26326	159	9	)	)	PUNCT
fcis-26326	159	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	159	11	reside	reside	NOUN
fcis-26326	159	12	-	-	PUNCT
fcis-26326	159	13	out(ots	out(ot	NOUN
fcis-26326	159	14	)	)	PUNCT
fcis-26326	159	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	159	16	synthetic	synthetic	ADJ
fcis-26326	159	17	objective	objective	ADJ
fcis-26326	159	18	testing	testing	NOUN
fcis-26326	159	19	task	task	NOUN
fcis-26326	159	20	(	(	PUNCT
fcis-26326	159	21	sots	sot	NOUN
fcis-26326	159	22	)	)	PUNCT
fcis-26326	159	23	.	.	PUNCT
fcis-26326	160	1	specifically	specifically	ADV
fcis-26326	160	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	160	3	we	we	PRON
fcis-26326	160	4	use	use	VERB
fcis-26326	160	5	the	the	DET
fcis-26326	160	6	its	its	PRON
fcis-26326	160	7	(	(	PUNCT
fcis-26326	160	8	13,990	13,990	NUM
fcis-26326	160	9	image	image	NOUN
fcis-26326	160	10	pairs	pair	NOUN
fcis-26326	160	11	)	)	PUNCT
fcis-26326	160	12	and	and	CCONJ
fcis-26326	160	13	ots	ots	PROPN
fcis-26326	160	14	(	(	PUNCT
fcis-26326	160	15	313,950	313,950	NUM
fcis-26326	160	16	image	image	NOUN
fcis-26326	160	17	pairs	pair	NOUN
fcis-26326	160	18	)	)	PUNCT
fcis-26326	160	19	to	to	PART
fcis-26326	160	20	train	train	VERB
fcis-26326	160	21	the	the	DET
fcis-26326	160	22	models	model	NOUN
fcis-26326	160	23	and	and	CCONJ
fcis-26326	160	24	test	test	VERB
fcis-26326	160	25	them	they	PRON
fcis-26326	160	26	on	on	ADP
fcis-26326	160	27	the	the	DET
fcis-26326	160	28	indoor	indoor	ADJ
fcis-26326	160	29	set	set	NOUN
fcis-26326	160	30	(	(	PUNCT
fcis-26326	160	31	500	500	NUM
fcis-26326	160	32	image	image	NOUN
fcis-26326	160	33	pairs	pair	NOUN
fcis-26326	160	34	)	)	PUNCT
fcis-26326	160	35	and	and	CCONJ
fcis-26326	160	36	the	the	DET
fcis-26326	160	37	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	160	38	set	set	NOUN
fcis-26326	160	39	(	(	PUNCT
fcis-26326	160	40	500	500	NUM
fcis-26326	160	41	image	image	NOUN
fcis-26326	160	42	pairs	pair	NOUN
fcis-26326	160	43	)	)	PUNCT
fcis-26326	160	44	of	of	ADP
fcis-26326	160	45	the	the	DET
fcis-26326	160	46	sots	sot	NOUN
fcis-26326	160	47	,	,	PUNCT
fcis-26326	160	48	respectively	respectively	ADV
fcis-26326	160	49	.	.	PUNCT
fcis-26326	161	1	the	the	DET
fcis-26326	161	2	reside-6k	reside-6k	NOUN
fcis-26326	161	3	dataset	dataset	NOUN
fcis-26326	161	4	contains	contain	VERB
fcis-26326	161	5	a	a	DET
fcis-26326	161	6	mix	mix	NOUN
fcis-26326	161	7	of	of	ADP
fcis-26326	161	8	synthesis	synthesis	NOUN
fcis-26326	161	9	images	image	NOUN
fcis-26326	161	10	of	of	ADP
fcis-26326	161	11	indoor	indoor	ADJ
fcis-26326	161	12	and	and	CCONJ
fcis-26326	161	13	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	161	14	scenes	scene	NOUN
fcis-26326	161	15	from	from	ADP
fcis-26326	161	16	its	its	PRON
fcis-26326	161	17	and	and	CCONJ
fcis-26326	161	18	ots	ots	PROPN
fcis-26326	161	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	162	1	for	for	ADP
fcis-26326	162	2	the	the	DET
fcis-26326	162	3	rs	rs	ADJ
fcis-26326	162	4	-	-	PUNCT
fcis-26326	162	5	haze	haze	NOUN
fcis-26326	162	6	dataset	dataset	NOUN
fcis-26326	162	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	162	8	we	we	PRON
fcis-26326	162	9	follow	follow	VERB
fcis-26326	162	10	the	the	DET
fcis-26326	162	11	setup	setup	NOUN
fcis-26326	162	12	of	of	ADP
fcis-26326	162	13	dehazeformer	dehazeformer	NOUN
fcis-26326	162	14	[	[	X
fcis-26326	162	15	47	47	NUM
fcis-26326	162	16	]	]	PUNCT
fcis-26326	162	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	163	1	it	it	PRON
fcis-26326	163	2	consists	consist	VERB
fcis-26326	163	3	of	of	ADP
fcis-26326	163	4	54,000	54,000	NUM
fcis-26326	163	5	image	image	NOUN
fcis-26326	163	6	pairs	pair	NOUN
fcis-26326	163	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	163	8	of	of	ADP
fcis-26326	163	9	which	which	PRON
fcis-26326	163	10	51,300	51,300	NUM
fcis-26326	163	11	are	be	AUX
fcis-26326	163	12	used	use	VERB
fcis-26326	163	13	for	for	ADP
fcis-26326	163	14	training	training	NOUN
fcis-26326	163	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	163	16	the	the	DET
fcis-26326	163	17	remaining	remain	VERB
fcis-26326	163	18	2,700	2,700	NUM
fcis-26326	163	19	for	for	ADP
fcis-26326	163	20	testing	testing	NOUN
fcis-26326	163	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	164	1	rshaze	rshaze	NOUN
fcis-26326	164	2	is	be	AUX
fcis-26326	164	3	a	a	DET
fcis-26326	164	4	remote	remote	ADJ
fcis-26326	164	5	sensing	sense	VERB
fcis-26326	164	6	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	164	7	image	image	NOUN
fcis-26326	164	8	dataset	dataset	VERB
fcis-26326	164	9	with	with	ADP
fcis-26326	164	10	a	a	DET
fcis-26326	164	11	more	more	ADV
fcis-26326	164	12	monotonous	monotonous	ADJ
fcis-26326	164	13	scene	scene	NOUN
fcis-26326	164	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	164	15	but	but	CCONJ
fcis-26326	164	16	its	its	PRON
fcis-26326	164	17	haze	haze	NOUN
fcis-26326	164	18	is	be	AUX
fcis-26326	164	19	highly	highly	ADV
fcis-26326	164	20	non	non	ADJ
fcis-26326	164	21	-	-	ADJ
fcis-26326	164	22	homogeneous	homogeneous	ADJ
fcis-26326	164	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	164	24	the	the	DET
fcis-26326	164	25	exact	exact	ADJ
fcis-26326	164	26	opposite	opposite	NOUN
fcis-26326	164	27	of	of	ADP
fcis-26326	164	28	reside	reside	VERB
fcis-26326	164	29	and	and	CCONJ
fcis-26326	164	30	reside-6k	reside-6k	NOUN
fcis-26326	164	31	.	.	PUNCT
fcis-26326	165	1	all	all	DET
fcis-26326	165	2	models	model	NOUN
fcis-26326	165	3	are	be	AUX
fcis-26326	165	4	trained	train	VERB
fcis-26326	165	5	using	use	VERB
fcis-26326	165	6	their	their	PRON
fcis-26326	165	7	original	original	ADJ
fcis-26326	165	8	strategies	strategy	NOUN
fcis-26326	165	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	165	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	165	11	we	we	PRON
fcis-26326	165	12	replicate	replicate	VERB
fcis-26326	165	13	the	the	DET
fcis-26326	165	14	best	good	ADJ
fcis-26326	165	15	results	result	NOUN
fcis-26326	165	16	reported	report	VERB
fcis-26326	165	17	in	in	ADP
fcis-26326	165	18	the	the	DET
fcis-26326	165	19	previous	previous	ADJ
fcis-26326	165	20	works	work	NOUN
fcis-26326	165	21	.	.	PUNCT
fcis-26326	166	1	implementation	implementation	NOUN
fcis-26326	166	2	details	detail	NOUN
fcis-26326	166	3	we	we	PRON
fcis-26326	166	4	used	use	VERB
fcis-26326	166	5	geforce	geforce	NOUN
fcis-26326	166	6	rtx	rtx	PROPN
fcis-26326	166	7	2080ti	2080ti	PROPN
fcis-26326	166	8	gpus	gpu	NOUN
fcis-26326	166	9	to	to	PART
fcis-26326	166	10	train	train	VERB
fcis-26326	166	11	our	our	PRON
fcis-26326	166	12	models	model	NOUN
fcis-26326	166	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	167	1	during	during	ADP
fcis-26326	167	2	training	training	NOUN
fcis-26326	167	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	167	4	images	image	NOUN
fcis-26326	167	5	are	be	AUX
fcis-26326	167	6	randomly	randomly	ADV
fcis-26326	167	7	cropped	crop	VERB
fcis-26326	167	8	to	to	ADP
fcis-26326	167	9	256	256	NUM
fcis-26326	167	10	×	×	NOUN
fcis-26326	167	11	256	256	NUM
fcis-26326	167	12	patches	patch	NOUN
fcis-26326	167	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	168	1	and	and	CCONJ
fcis-26326	168	2	we	we	PRON
fcis-26326	168	3	set	set	VERB
fcis-26326	168	4	the	the	DET
fcis-26326	168	5	hyper	hyper	ADJ
fcis-26326	168	6	parameter	parameter	NOUN
fcis-26326	168	7			ADJ
fcis-26326	168	8	to	to	ADP
fcis-26326	168	9	0.1	0.1	NUM
fcis-26326	168	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	169	1	we	we	PRON
fcis-26326	169	2	used	use	VERB
fcis-26326	169	3	the	the	DET
fcis-26326	169	4	adamw	adamw	NOUN
fcis-26326	169	5	optimizer	optimizer	NOUN
fcis-26326	169	6	to	to	PART
fcis-26326	169	7	optimize	optimize	VERB
fcis-26326	169	8	our	our	PRON
fcis-26326	169	9	network	network	NOUN
fcis-26326	169	10	with	with	ADP
fcis-26326	169	11	exponential	exponential	ADJ
fcis-26326	169	12	decay	decay	NOUN
fcis-26326	169	13	rates	rate	NOUN
fcis-26326	169	14	β1	β1	PROPN
fcis-26326	169	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	169	16	β2	β2	NOUN
fcis-26326	169	17	equals	equal	VERB
fcis-26326	169	18	to	to	ADP
fcis-26326	169	19	0.9	0.9	NUM
fcis-26326	169	20	and	and	CCONJ
fcis-26326	169	21	0.999	0.999	NUM
fcis-26326	169	22	,	,	PUNCT
fcis-26326	169	23	respectively	respectively	ADV
fcis-26326	169	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	170	1	we	we	PRON
fcis-26326	170	2	set	set	VERB
fcis-26326	170	3	the	the	DET
fcis-26326	170	4	initial	initial	ADJ
fcis-26326	170	5	learning	learning	NOUN
fcis-26326	170	6	rate	rate	NOUN
fcis-26326	170	7	to	to	ADP
fcis-26326	170	8	2×10−4	2×10−4	NUM
fcis-26326	170	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	170	10	which	which	PRON
fcis-26326	170	11	gradually	gradually	ADV
fcis-26326	170	12	decreases	decrease	VERB
fcis-26326	170	13	from	from	ADP
fcis-26326	170	14	the	the	DET
fcis-26326	170	15	initial	initial	ADJ
fcis-26326	170	16	rate	rate	NOUN
fcis-26326	170	17	to	to	ADP
fcis-26326	170	18	2×10−6	2×10−6	NOUN
fcis-26326	170	19	with	with	ADP
fcis-26326	170	20	the	the	DET
fcis-26326	170	21	20	20	NUM
fcis-26326	170	22	cosine	cosine	NOUN
fcis-26326	170	23	annealing	annealing	NOUN
fcis-26326	170	24	strategy	strategy	NOUN
fcis-26326	170	25	.	.	PUNCT
fcis-26326	171	1	4.1	4.1	NUM
fcis-26326	171	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	171	3	comparison	comparison	NOUN
fcis-26326	171	4	with	with	ADP
fcis-26326	171	5	state	state	NOUN
fcis-26326	171	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	7	of	of	ADP
fcis-26326	171	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	9	the	the	DET
fcis-26326	171	10	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	11	art	art	NOUN
fcis-26326	171	12	methods	method	NOUN
fcis-26326	171	13	quantitative	quantitative	ADJ
fcis-26326	171	14	analysis	analysis	NOUN
fcis-26326	171	15	:	:	PUNCT
fcis-26326	171	16	we	we	PRON
fcis-26326	171	17	compared	compare	VERB
fcis-26326	171	18	the	the	DET
fcis-26326	171	19	performance	performance	NOUN
fcis-26326	171	20	of	of	ADP
fcis-26326	171	21	the	the	DET
fcis-26326	171	22	proposed	propose	VERB
fcis-26326	171	23	method	method	NOUN
fcis-26326	171	24	with	with	ADP
fcis-26326	171	25	previous	previous	ADJ
fcis-26326	171	26	state	state	NOUN
fcis-26326	171	27	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	28	of	of	ADP
fcis-26326	171	29	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	30	the	the	DET
fcis-26326	171	31	-	-	PUNCT
fcis-26326	171	32	art	art	NOUN
fcis-26326	171	33	methods	method	NOUN
fcis-26326	171	34	,	,	PUNCT
fcis-26326	171	35	and	and	CCONJ
fcis-26326	171	36	the	the	DET
fcis-26326	171	37	results	result	NOUN
fcis-26326	171	38	are	be	AUX
fcis-26326	171	39	shown	show	VERB
fcis-26326	171	40	in	in	ADP
fcis-26326	171	41	table	table	NOUN
fcis-26326	171	42	1	1	NUM
fcis-26326	171	43	.	.	PUNCT
fcis-26326	172	1	as	as	SCONJ
fcis-26326	172	2	demonstrated	demonstrate	VERB
fcis-26326	172	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	172	4	in	in	ADP
fcis-26326	172	5	the	the	DET
fcis-26326	172	6	reside	reside	NOUN
fcis-26326	172	7	-	-	PUNCT
fcis-26326	172	8	out	out	NOUN
fcis-26326	172	9	and	and	CCONJ
fcis-26326	172	10	reside	reside	VERB
fcis-26326	172	11	-	-	PUNCT
fcis-26326	172	12	in	in	ADP
fcis-26326	172	13	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	172	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	172	15	our	our	PRON
fcis-26326	172	16	proposed	propose	VERB
fcis-26326	172	17	method	method	NOUN
fcis-26326	172	18	achieves	achieve	VERB
fcis-26326	172	19	the	the	DET
fcis-26326	172	20	best	good	ADJ
fcis-26326	172	21	performance	performance	NOUN
fcis-26326	172	22	on	on	ADP
fcis-26326	172	23	both	both	DET
fcis-26326	172	24	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	172	25	compared	compare	VERB
fcis-26326	172	26	to	to	ADP
fcis-26326	172	27	other	other	ADJ
fcis-26326	172	28	sotas	sota	NOUN
fcis-26326	172	29	,	,	PUNCT
fcis-26326	172	30	with	with	ADP
fcis-26326	172	31	37.97db	37.97db	NUM
fcis-26326	172	32	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	172	33	and	and	CCONJ
fcis-26326	172	34	0.993	0.993	NUM
fcis-26326	172	35	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	172	36	in	in	ADP
fcis-26326	172	37	sots	sot	NOUN
fcis-26326	172	38	-	-	PUNCT
fcis-26326	172	39	indoor	indoor	ADJ
fcis-26326	172	40	,	,	PUNCT
fcis-26326	172	41	and	and	CCONJ
fcis-26326	172	42	36.61db	36.61db	NUM
fcis-26326	172	43	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	172	44	and	and	CCONJ
fcis-26326	172	45	0.989	0.989	NUM
fcis-26326	172	46	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	172	47	in	in	ADP
fcis-26326	172	48	sots	sot	NOUN
fcis-26326	172	49	-	-	PUNCT
fcis-26326	172	50	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	172	51	.	.	PUNCT
fcis-26326	173	1	specifically	specifically	ADV
fcis-26326	173	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	173	3	our	our	PRON
fcis-26326	173	4	method	method	NOUN
fcis-26326	173	5	outperforms	outperform	VERB
fcis-26326	173	6	the	the	DET
fcis-26326	173	7	second	second	ADV
fcis-26326	173	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	173	9	best	good	ADJ
fcis-26326	173	10	method	method	NOUN
fcis-26326	173	11	aecr	aecr	NOUN
fcis-26326	173	12	-	-	PUNCT
fcis-26326	173	13	net[21	net[21	X
fcis-26326	173	14	]	]	PUNCT
fcis-26326	173	15	by	by	ADP
fcis-26326	173	16	a	a	DET
fcis-26326	173	17	significant	significant	ADJ
fcis-26326	173	18	margin	margin	NOUN
fcis-26326	173	19	on	on	ADP
fcis-26326	173	20	sots	sot	NOUN
fcis-26326	173	21	-	-	PUNCT
fcis-26326	173	22	indoor	indoor	ADJ
fcis-26326	173	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	173	24	0.6db	0.6db	NUM
fcis-26326	173	25	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	173	26	and	and	CCONJ
fcis-26326	173	27	0.3	0.3	NUM
fcis-26326	173	28	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	173	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	174	1	moreover	moreover	ADV
fcis-26326	174	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	174	3	our	our	PRON
fcis-26326	174	4	method	method	NOUN
fcis-26326	174	5	achieves	achieve	VERB
fcis-26326	174	6	at	at	ADP
fcis-26326	174	7	least	least	ADV
fcis-26326	174	8	1.43db	1.43db	NUM
fcis-26326	174	9	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	174	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	174	11	0.003	0.003	NUM
fcis-26326	174	12	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	174	13	performance	performance	NOUN
fcis-26326	174	14	gains	gain	NOUN
fcis-26326	174	15	on	on	ADP
fcis-26326	174	16	sots	sot	NOUN
fcis-26326	174	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	174	18	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	174	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	174	20	table	table	NOUN
fcis-26326	174	21	1	1	NUM
fcis-26326	174	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	174	23	quantitative	quantitative	ADJ
fcis-26326	174	24	comparison	comparison	NOUN
fcis-26326	174	25	of	of	ADP
fcis-26326	174	26	various	various	ADJ
fcis-26326	174	27	sota	sota	NOUN
fcis-26326	174	28	methods	method	NOUN
fcis-26326	174	29	on	on	ADP
fcis-26326	174	30	three	three	NUM
fcis-26326	174	31	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	174	32	datasets	dataset	NOUN
fcis-26326	174	33	.	.	PUNCT
fcis-26326	175	1	methods	method	NOUN
fcis-26326	175	2	its	its	PRON
fcis-26326	175	3	ots	ots	PROPN
fcis-26326	175	4	reside-6k	reside-6k	ADJ
fcis-26326	175	5	sots	sot	NOUN
fcis-26326	175	6	-	-	PUNCT
fcis-26326	175	7	indoor	indoor	ADJ
fcis-26326	175	8	sots	sot	NOUN
fcis-26326	175	9	-	-	PUNCT
fcis-26326	175	10	outdoor	outdoor	ADJ
fcis-26326	175	11	sots	sot	NOUN
fcis-26326	175	12	-	-	PUNCT
fcis-26326	175	13	mix	mix	NOUN
fcis-26326	175	14	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	175	15	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	175	16	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	175	17	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	175	18	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	175	19	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	175	20	(	(	PUNCT
fcis-26326	175	21	tpami’10	tpami’10	NOUN
fcis-26326	175	22	)	)	PUNCT
fcis-26326	175	23	dcp	dcp	NOUN
fcis-26326	176	1	[	[	X
fcis-26326	176	2	17	17	NUM
fcis-26326	176	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	176	4	16.62	16.62	NUM
fcis-26326	176	5	0.818	0.818	NUM
fcis-26326	176	6	19.13	19.13	NUM
fcis-26326	176	7	0.815	0.815	NUM
fcis-26326	176	8	17.88	17.88	NUM
fcis-26326	176	9	0.816	0.816	NUM
fcis-26326	176	10	(	(	PUNCT
fcis-26326	176	11	iccv’17	iccv’17	PROPN
fcis-26326	176	12	)	)	PUNCT
fcis-26326	176	13	aod	aod	PROPN
fcis-26326	176	14	-	-	NOUN
fcis-26326	176	15	net	net	NOUN
fcis-26326	176	16	[	[	X
fcis-26326	176	17	18	18	NUM
fcis-26326	176	18	]	]	PUNCT
fcis-26326	176	19	20.51	20.51	NUM
fcis-26326	176	20	0.816	0.816	NUM
fcis-26326	176	21	24.14	24.14	NUM
fcis-26326	176	22	0.920	0.920	NUM
fcis-26326	176	23	20.27	20.27	NUM
fcis-26326	176	24	0.855	0.855	NUM
fcis-26326	176	25	(	(	PUNCT
fcis-26326	176	26	aaai’20	aaai’20	PROPN
fcis-26326	176	27	)	)	PUNCT
fcis-26326	176	28	ffa	ffa	PROPN
fcis-26326	176	29	-	-	NOUN
fcis-26326	176	30	net	net	NOUN
fcis-26326	177	1	[	[	X
fcis-26326	177	2	19	19	NUM
fcis-26326	177	3	]	]	SYM
fcis-26326	177	4	36.39	36.39	NUM
fcis-26326	177	5	0.989	0.989	NUM
fcis-26326	177	6	33.57	33.57	NUM
fcis-26326	177	7	0.984	0.984	NUM
fcis-26326	177	8	29.96	29.96	NUM
fcis-26326	177	9	0.973	0.973	NUM
fcis-26326	177	10	(	(	PUNCT
fcis-26326	177	11	cvpr’21	cvpr’21	PROPN
fcis-26326	177	12	)	)	PUNCT
fcis-26326	177	13	aecr	aecr	NOUN
fcis-26326	177	14	-	-	PUNCT
fcis-26326	177	15	net	net	NOUN
fcis-26326	178	1	[	[	X
fcis-26326	178	2	21	21	NUM
fcis-26326	178	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	178	4	37.17	37.17	NUM
fcis-26326	178	5	0.990	0.990	NUM
fcis-26326	178	6	28.52	28.52	NUM
fcis-26326	178	7	0.964	0.964	NUM
fcis-26326	178	8	(	(	PUNCT
fcis-26326	178	9	cvpr’22	cvpr’22	PROPN
fcis-26326	178	10	)	)	PUNCT
fcis-26326	178	11	dehamer	dehamer	NOUN
fcis-26326	179	1	[	[	X
fcis-26326	179	2	22	22	NUM
fcis-26326	179	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	179	4	36.36	36.36	NUM
fcis-26326	179	5	0.988	0.988	NUM
fcis-26326	179	6	34.93	34.93	NUM
fcis-26326	179	7	0.987	0.987	NUM
fcis-26326	179	8	ours	ours	PRON
fcis-26326	179	9	37.97	37.97	NUM
fcis-26326	179	10	0.993	0.993	NUM
fcis-26326	179	11	36.61	36.61	NUM
fcis-26326	179	12	0.989	0.989	NUM
fcis-26326	179	13	29.94	29.94	NUM
fcis-26326	179	14	0.978	0.978	NUM
fcis-26326	179	15	qualitative	qualitative	ADJ
fcis-26326	179	16	analysis	analysis	NOUN
fcis-26326	179	17	:	:	PUNCT
fcis-26326	179	18	figure	figure	NOUN
fcis-26326	179	19	3	3	NUM
fcis-26326	179	20	shows	show	VERB
fcis-26326	179	21	the	the	DET
fcis-26326	179	22	visual	visual	ADJ
fcis-26326	179	23	results	result	NOUN
fcis-26326	179	24	of	of	ADP
fcis-26326	179	25	our	our	PRON
fcis-26326	179	26	method	method	NOUN
fcis-26326	179	27	compared	compare	VERB
fcis-26326	179	28	to	to	ADP
fcis-26326	179	29	previous	previous	ADJ
fcis-26326	179	30	state	state	NOUN
fcis-26326	179	31	-	-	PUNCT
fcis-26326	179	32	of	of	ADP
fcis-26326	179	33	-	-	PUNCT
fcis-26326	179	34	the	the	DET
fcis-26326	179	35	-	-	PUNCT
fcis-26326	179	36	art	art	NOUN
fcis-26326	179	37	models	model	NOUN
fcis-26326	179	38	on	on	ADP
fcis-26326	179	39	reside-6k	reside-6k	NOUN
fcis-26326	179	40	dataset	dataset	VERB
fcis-26326	179	41	.	.	PUNCT
fcis-26326	180	1	since	since	SCONJ
fcis-26326	180	2	the	the	DET
fcis-26326	180	3	prior	prior	ADJ
fcis-26326	180	4	knowledge	knowledge	NOUN
fcis-26326	180	5	is	be	AUX
fcis-26326	180	6	not	not	PART
fcis-26326	180	7	satisfied	satisfied	ADJ
fcis-26326	180	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	180	9	the	the	DET
fcis-26326	180	10	images	image	NOUN
fcis-26326	180	11	recovered	recover	VERB
fcis-26326	180	12	by	by	ADP
fcis-26326	180	13	dcp[6	dcp[6	NOUN
fcis-26326	180	14	]	]	PUNCT
fcis-26326	180	15	have	have	VERB
fcis-26326	180	16	color	color	NOUN
fcis-26326	180	17	distortion	distortion	NOUN
fcis-26326	180	18	.	.	PUNCT
fcis-26326	181	1	both	both	DET
fcis-26326	181	2	aod	aod	PROPN
fcis-26326	181	3	-	-	PUNCT
fcis-26326	181	4	net[18	net[18	PROPN
fcis-26326	181	5	]	]	PUNCT
fcis-26326	181	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	181	7	ffa	ffa	PROPN
fcis-26326	181	8	-	-	PUNCT
fcis-26326	181	9	net[19	net[19	NOUN
fcis-26326	181	10	]	]	PUNCT
fcis-26326	181	11	have	have	VERB
fcis-26326	181	12	more	more	ADJ
fcis-26326	181	13	haze	haze	NOUN
fcis-26326	181	14	residue	residue	NOUN
fcis-26326	181	15	and	and	CCONJ
fcis-26326	181	16	the	the	DET
fcis-26326	181	17	distribution	distribution	NOUN
fcis-26326	181	18	of	of	ADP
fcis-26326	181	19	residual	residual	ADJ
fcis-26326	181	20	haze	haze	NOUN
fcis-26326	181	21	in	in	ADP
fcis-26326	181	22	the	the	DET
fcis-26326	181	23	restored	restore	VERB
fcis-26326	181	24	image	image	NOUN
fcis-26326	181	25	is	be	AUX
fcis-26326	181	26	uneven	uneven	ADJ
fcis-26326	181	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	182	1	while	while	SCONJ
fcis-26326	182	2	ffa	ffa	PROPN
fcis-26326	182	3	-	-	PUNCT
fcis-26326	182	4	net	net	NOUN
fcis-26326	182	5	and	and	CCONJ
fcis-26326	182	6	dehamer	dehamer	NOUN
fcis-26326	182	7	suffer	suffer	VERB
fcis-26326	182	8	from	from	ADP
fcis-26326	182	9	severe	severe	ADJ
fcis-26326	182	10	color	color	NOUN
fcis-26326	182	11	distortion	distortion	NOUN
fcis-26326	182	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	183	1	instead	instead	ADV
fcis-26326	183	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	183	3	our	our	PRON
fcis-26326	183	4	method	method	NOUN
fcis-26326	183	5	generates	generate	VERB
fcis-26326	183	6	the	the	DET
fcis-26326	183	7	most	most	ADV
fcis-26326	183	8	natural	natural	ADJ
fcis-26326	183	9	restoration	restoration	NOUN
fcis-26326	183	10	that	that	PRON
fcis-26326	183	11	preserves	preserve	VERB
fcis-26326	183	12	more	more	ADJ
fcis-26326	183	13	details	detail	NOUN
fcis-26326	183	14	and	and	CCONJ
fcis-26326	183	15	involves	involve	VERB
fcis-26326	183	16	fewer	few	ADJ
fcis-26326	183	17	color	color	NOUN
fcis-26326	183	18	distortions	distortion	NOUN
fcis-26326	183	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	184	1	4.2	4.2	NUM
fcis-26326	184	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	184	3	ablation	ablation	NOUN
fcis-26326	184	4	study	study	NOUN
fcis-26326	184	5	in	in	ADP
fcis-26326	184	6	this	this	DET
fcis-26326	184	7	section	section	NOUN
fcis-26326	184	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	184	9	we	we	PRON
fcis-26326	184	10	analyze	analyze	VERB
fcis-26326	184	11	the	the	DET
fcis-26326	184	12	effectiveness	effectiveness	NOUN
fcis-26326	184	13	of	of	ADP
fcis-26326	184	14	the	the	DET
fcis-26326	184	15	different	different	ADJ
fcis-26326	184	16	components	component	NOUN
fcis-26326	184	17	of	of	ADP
fcis-26326	184	18	the	the	DET
fcis-26326	184	19	proposed	propose	VERB
fcis-26326	184	20	method	method	NOUN
fcis-26326	184	21	including	include	VERB
fcis-26326	184	22	non	non	ADJ
fcis-26326	184	23	-	-	ADJ
fcis-26326	184	24	local	local	ADJ
fcis-26326	184	25	extraction	extraction	NOUN
fcis-26326	184	26	of	of	ADP
fcis-26326	184	27	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	184	28	,	,	PUNCT
fcis-26326	184	29	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	184	30	variance	variance	NOUN
fcis-26326	184	31	of	of	ADP
fcis-26326	184	32	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	184	33	and	and	CCONJ
fcis-26326	184	34	physics	physics	NOUN
fcis-26326	184	35	aware	aware	ADJ
fcis-26326	184	36	module	module	NOUN
fcis-26326	184	37	.	.	PUNCT
fcis-26326	185	1	we	we	PRON
fcis-26326	185	2	list	list	VERB
fcis-26326	185	3	the	the	DET
fcis-26326	185	4	results	result	NOUN
fcis-26326	185	5	in	in	ADP
fcis-26326	185	6	table	table	NOUN
fcis-26326	185	7	2	2	NUM
fcis-26326	185	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	185	9	using	use	VERB
fcis-26326	185	10	the	the	DET
fcis-26326	185	11	reside-6k	reside-6k	NOUN
fcis-26326	185	12	dataset	dataset	NOUN
fcis-26326	185	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	186	1	table	table	NOUN
fcis-26326	186	2	2	2	NUM
fcis-26326	186	3	.	.	PUNCT
fcis-26326	186	4	ablation	ablation	NOUN
fcis-26326	186	5	study	study	NOUN
fcis-26326	186	6	with	with	ADP
fcis-26326	186	7	different	different	ADJ
fcis-26326	186	8	modules	module	NOUN
fcis-26326	186	9	and	and	CCONJ
fcis-26326	186	10	regularizations	regularization	NOUN
fcis-26326	186	11	on	on	ADP
fcis-26326	186	12	reside-6k	reside-6k	NOUN
fcis-26326	186	13	dataset	dataset	NOUN
fcis-26326	186	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	187	1	transformer	transformer	ADJ
fcis-26326	187	2	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	187	3	variance	variance	NOUN
fcis-26326	187	4	of	of	ADP
fcis-26326	187	5	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	187	6	physics	physics	NOUN
fcis-26326	187	7	aware	aware	ADJ
fcis-26326	187	8	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	187	9	ssim	ssim	NOUN
fcis-26326	187	10	×	×	NOUN
fcis-26326	187	11	√	√	NUM
fcis-26326	187	12	√	√	CCONJ
fcis-26326	187	13	27.8	27.8	NUM
fcis-26326	187	14	0.963	0.963	NUM
fcis-26326	187	15	√	√	PROPN
fcis-26326	187	16	×	×	NOUN
fcis-26326	187	17	√	√	ADV
fcis-26326	187	18	29.03	29.03	NUM
fcis-26326	187	19	0.97	0.97	NUM
fcis-26326	187	20	√	√	NUM
fcis-26326	187	21	√	√	NUM
fcis-26326	187	22	×	×	PROPN
fcis-26326	187	23	27.28	27.28	NUM
fcis-26326	187	24	0.958	0.958	NUM
fcis-26326	187	25	√	√	NOUN
fcis-26326	187	26	√	√	ADP
fcis-26326	188	1	√	√	ADP
fcis-26326	189	1	29.94	29.94	NUM
fcis-26326	189	2	0.978	0.978	NUM
fcis-26326	189	3	effectiveness	effectiveness	NOUN
fcis-26326	189	4	of	of	ADP
fcis-26326	189	5	physics	physics	NOUN
fcis-26326	189	6	aware	aware	ADJ
fcis-26326	189	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	190	1	the	the	DET
fcis-26326	190	2	architecture	architecture	NOUN
fcis-26326	190	3	of	of	ADP
fcis-26326	190	4	physics	physics	NOUN
fcis-26326	190	5	aware	aware	ADJ
fcis-26326	190	6	is	be	AUX
fcis-26326	190	7	derived	derive	VERB
fcis-26326	190	8	from	from	ADP
fcis-26326	190	9	eq	eq	ADP
fcis-26326	190	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	191	1	(	(	PUNCT
fcis-26326	191	2	1	1	X
fcis-26326	191	3	)	)	PUNCT
fcis-26326	191	4	with	with	ADP
fcis-26326	191	5	a	a	DET
fcis-26326	191	6	consideration	consideration	NOUN
fcis-26326	191	7	of	of	ADP
fcis-26326	191	8	the	the	DET
fcis-26326	191	9	physical	physical	ADJ
fcis-26326	191	10	characteristics	characteristic	NOUN
fcis-26326	191	11	of	of	ADP
fcis-26326	191	12	a	a	PRON
fcis-26326	191	13	and	and	CCONJ
fcis-26326	191	14	t	t	PROPN
fcis-26326	191	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	191	16	which	which	PRON
fcis-26326	191	17	introduces	introduce	VERB
fcis-26326	191	18	a	a	DET
fcis-26326	191	19	dual	dual	ADJ
fcis-26326	191	20	-	-	PUNCT
fcis-26326	191	21	branch	branch	NOUN
fcis-26326	191	22	interaction	interaction	NOUN
fcis-26326	191	23	for	for	ADP
fcis-26326	191	24	the	the	DET
fcis-26326	191	25	prediction	prediction	NOUN
fcis-26326	191	26	of	of	ADP
fcis-26326	191	27	both	both	DET
fcis-26326	191	28	factors	factor	NOUN
fcis-26326	191	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	192	1	since	since	SCONJ
fcis-26326	192	2	the	the	DET
fcis-26326	192	3	features	feature	NOUN
fcis-26326	192	4	corresponding	correspond	VERB
fcis-26326	192	5	to	to	ADP
fcis-26326	192	6	a	a	PRON
fcis-26326	192	7	and	and	CCONJ
fcis-26326	192	8	t	t	PROPN
fcis-26326	192	9	are	be	AUX
fcis-26326	192	10	disentangled	disentangle	VERB
fcis-26326	192	11	by	by	ADP
fcis-26326	192	12	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	192	13	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	192	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	192	15	the	the	DET
fcis-26326	192	16	latent	latent	ADJ
fcis-26326	192	17	structural	structural	ADJ
fcis-26326	192	18	feature	feature	NOUN
fcis-26326	192	19	-	-	PUNCT
fcis-26326	192	20	level	level	NOUN
fcis-26326	192	21	information	information	NOUN
fcis-26326	192	22	is	be	AUX
fcis-26326	192	23	excavated	excavate	VERB
fcis-26326	192	24	more	more	ADV
fcis-26326	192	25	accurately	accurately	ADV
fcis-26326	192	26	.	.	PUNCT
fcis-26326	193	1	as	as	ADP
fcis-26326	193	2	a	a	DET
fcis-26326	193	3	result	result	NOUN
fcis-26326	193	4	,	,	PUNCT
fcis-26326	193	5	in	in	ADP
fcis-26326	193	6	table	table	NOUN
fcis-26326	193	7	2	2	NUM
fcis-26326	193	8	it	it	PRON
fcis-26326	193	9	can	can	AUX
fcis-26326	193	10	be	be	AUX
fcis-26326	193	11	observed	observe	VERB
fcis-26326	193	12	that	that	SCONJ
fcis-26326	193	13	atmospheric	atmospheric	ADJ
fcis-26326	193	14	scattering	scattering	NOUN
fcis-26326	193	15	remarkably	remarkably	ADV
fcis-26326	193	16	boosts	boost	VERB
fcis-26326	193	17	the	the	DET
fcis-26326	193	18	performance	performance	NOUN
fcis-26326	193	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	193	20	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	193	21	improvements	improvement	NOUN
fcis-26326	193	22	of	of	ADP
fcis-26326	193	23	2.66db	2.66db	NUM
fcis-26326	193	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	194	1	effectiveness	effectiveness	NOUN
fcis-26326	194	2	of	of	ADP
fcis-26326	194	3	spatial	spatial	ADJ
fcis-26326	194	4	variance	variance	NOUN
fcis-26326	194	5	of	of	ADP
fcis-26326	194	6	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	194	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	195	1	leveraging	leverage	VERB
fcis-26326	195	2	the	the	DET
fcis-26326	195	3	dark	dark	ADJ
fcis-26326	195	4	channel	channel	NOUN
fcis-26326	195	5	map	map	NOUN
fcis-26326	195	6	as	as	ADP
fcis-26326	195	7	a	a	DET
fcis-26326	195	8	guiding	guide	VERB
fcis-26326	195	9	mechanism	mechanism	NOUN
fcis-26326	195	10	in	in	ADP
fcis-26326	195	11	feature	feature	NOUN
fcis-26326	195	12	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	195	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	195	14	our	our	PRON
fcis-26326	195	15	network	network	NOUN
fcis-26326	195	16	is	be	AUX
fcis-26326	195	17	capable	capable	ADJ
fcis-26326	195	18	of	of	ADP
fcis-26326	195	19	adaptively	adaptively	ADV
fcis-26326	195	20	adjusting	adjust	VERB
fcis-26326	195	21	the	the	DET
fcis-26326	195	22	weights	weight	NOUN
fcis-26326	195	23	of	of	ADP
fcis-26326	195	24	features	feature	NOUN
fcis-26326	195	25	based	base	VERB
fcis-26326	195	26	on	on	ADP
fcis-26326	195	27	the	the	DET
fcis-26326	195	28	varying	vary	VERB
fcis-26326	195	29	haze	haze	NOUN
fcis-26326	195	30	density	density	NOUN
fcis-26326	195	31	across	across	ADP
fcis-26326	195	32	different	different	ADJ
fcis-26326	195	33	regions	region	NOUN
fcis-26326	195	34	.	.	PUNCT
fcis-26326	196	1	this	this	DET
fcis-26326	196	2	adaptive	adaptive	ADJ
fcis-26326	196	3	approach	approach	NOUN
fcis-26326	196	4	allows	allow	VERB
fcis-26326	196	5	for	for	ADP
fcis-26326	196	6	a	a	DET
fcis-26326	196	7	more	more	ADV
fcis-26326	196	8	effective	effective	ADJ
fcis-26326	196	9	utilization	utilization	NOUN
fcis-26326	196	10	of	of	ADP
fcis-26326	196	11	the	the	DET
fcis-26326	196	12	complementary	complementary	ADJ
fcis-26326	196	13	nature	nature	NOUN
fcis-26326	196	14	of	of	ADP
fcis-26326	196	15	both	both	CCONJ
fcis-26326	196	16	local	local	ADJ
fcis-26326	196	17	and	and	CCONJ
fcis-26326	196	18	global	global	ADJ
fcis-26326	196	19	features	feature	NOUN
fcis-26326	196	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	197	1	the	the	DET
fcis-26326	197	2	guiding	guide	VERB
fcis-26326	197	3	mechanism	mechanism	NOUN
fcis-26326	197	4	enables	enable	VERB
fcis-26326	197	5	us	we	PRON
fcis-26326	197	6	to	to	PART
fcis-26326	197	7	precisely	precisely	ADV
fcis-26326	197	8	focus	focus	VERB
fcis-26326	197	9	our	our	PRON
fcis-26326	197	10	attention	attention	NOUN
fcis-26326	197	11	on	on	ADP
fcis-26326	197	12	diverse	diverse	ADJ
fcis-26326	197	13	areas	area	NOUN
fcis-26326	197	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	197	15	adjusting	adjust	VERB
fcis-26326	197	16	the	the	DET
fcis-26326	197	17	contribution	contribution	NOUN
fcis-26326	197	18	of	of	ADP
fcis-26326	197	19	features	feature	NOUN
fcis-26326	197	20	in	in	ADP
fcis-26326	197	21	response	response	NOUN
fcis-26326	197	22	to	to	ADP
fcis-26326	197	23	the	the	DET
fcis-26326	197	24	changing	change	VERB
fcis-26326	197	25	haze	haze	NOUN
fcis-26326	197	26	density	density	NOUN
fcis-26326	197	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	198	1	as	as	ADP
fcis-26326	198	2	a	a	DET
fcis-26326	198	3	result	result	NOUN
fcis-26326	198	4	,	,	PUNCT
fcis-26326	198	5	in	in	ADP
fcis-26326	198	6	table	table	NOUN
fcis-26326	198	7	2	2	NUM
fcis-26326	198	8	we	we	PRON
fcis-26326	198	9	can	can	AUX
fcis-26326	198	10	see	see	VERB
fcis-26326	198	11	that	that	DET
fcis-26326	198	12	dark	dark	ADJ
fcis-26326	198	13	channelguided	channelguide	VERB
fcis-26326	198	14	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	198	15	achieves	achieve	VERB
fcis-26326	198	16	an	an	DET
fcis-26326	198	17	increase	increase	NOUN
fcis-26326	198	18	of	of	ADP
fcis-26326	198	19	0.91db	0.91db	NOUN
fcis-26326	198	20	in	in	ADP
fcis-26326	198	21	psnr	psnr	NOUN
fcis-26326	198	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	199	1	5	5	X
fcis-26326	199	2	.	.	X
fcis-26326	199	3	conclusion	conclusion	NOUN
fcis-26326	199	4	in	in	ADP
fcis-26326	199	5	this	this	DET
fcis-26326	199	6	paper	paper	NOUN
fcis-26326	199	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	199	8	we	we	PRON
fcis-26326	199	9	propose	propose	VERB
fcis-26326	199	10	a	a	DET
fcis-26326	199	11	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	199	12	network	network	NOUN
fcis-26326	199	13	that	that	PRON
fcis-26326	199	14	integrates	integrate	VERB
fcis-26326	199	15	parallel	parallel	ADJ
fcis-26326	199	16	multi	multi	ADJ
fcis-26326	199	17	-	-	ADJ
fcis-26326	199	18	scale	scale	ADJ
fcis-26326	199	19	attention	attention	NOUN
fcis-26326	199	20	with	with	ADP
fcis-26326	199	21	a	a	DET
fcis-26326	199	22	physical	physical	ADJ
fcis-26326	199	23	model	model	NOUN
fcis-26326	199	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	199	25	jointly	jointly	ADV
fcis-26326	199	26	leveraging	leverage	VERB
fcis-26326	199	27	both	both	CCONJ
fcis-26326	199	28	local	local	ADJ
fcis-26326	199	29	and	and	CCONJ
fcis-26326	199	30	non	non	ADJ
fcis-26326	199	31	-	-	ADJ
fcis-26326	199	32	local	local	ADJ
fcis-26326	199	33	information	information	NOUN
fcis-26326	199	34	to	to	PART
fcis-26326	199	35	dynamically	dynamically	ADV
fcis-26326	199	36	enhance	enhance	VERB
fcis-26326	199	37	pixels	pixel	NOUN
fcis-26326	199	38	in	in	ADP
fcis-26326	199	39	a	a	DET
fcis-26326	199	40	spatially	spatially	ADV
fcis-26326	199	41	variant	variant	ADJ
fcis-26326	199	42	manner	manner	NOUN
fcis-26326	199	43	.	.	PUNCT
fcis-26326	200	1	the	the	DET
fcis-26326	200	2	dark	dark	ADJ
fcis-26326	200	3	channel	channel	NOUN
fcis-26326	200	4	prior	prior	ADV
fcis-26326	200	5	is	be	AUX
fcis-26326	200	6	employed	employ	VERB
fcis-26326	200	7	to	to	PART
fcis-26326	200	8	guide	guide	VERB
fcis-26326	200	9	feature	feature	NOUN
fcis-26326	200	10	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	200	11	.	.	PUNCT
fcis-26326	201	1	to	to	PART
fcis-26326	201	2	enhance	enhance	VERB
fcis-26326	201	3	the	the	DET
fcis-26326	201	4	interpretability	interpretability	NOUN
fcis-26326	201	5	of	of	ADP
fcis-26326	201	6	the	the	DET
fcis-26326	201	7	feature	feature	NOUN
fcis-26326	201	8	space	space	NOUN
fcis-26326	201	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	201	10	we	we	PRON
fcis-26326	201	11	further	far	ADV
fcis-26326	201	12	design	design	VERB
fcis-26326	201	13	a	a	DET
fcis-26326	201	14	physics	physics	NOUN
fcis-26326	201	15	aware	aware	ADJ
fcis-26326	201	16	dual	dual	ADJ
fcis-26326	201	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	201	18	branch	branch	NOUN
fcis-26326	201	19	unit	unit	NOUN
fcis-26326	201	20	based	base	VERB
fcis-26326	201	21	on	on	ADP
fcis-26326	201	22	the	the	DET
fcis-26326	201	23	physics	physics	NOUN
fcis-26326	201	24	model	model	NOUN
fcis-26326	201	25	.	.	PUNCT
fcis-26326	202	1	the	the	DET
fcis-26326	202	2	features	feature	NOUN
fcis-26326	202	3	produced	produce	VERB
fcis-26326	202	4	by	by	ADP
fcis-26326	202	5	the	the	DET
fcis-26326	202	6	unit	unit	NOUN
fcis-26326	202	7	are	be	AUX
fcis-26326	202	8	enforced	enforce	VERB
fcis-26326	202	9	to	to	PART
fcis-26326	202	10	conform	conform	VERB
fcis-26326	202	11	with	with	ADP
fcis-26326	202	12	the	the	DET
fcis-26326	202	13	hazing	hazing	NOUN
fcis-26326	202	14	process	process	NOUN
fcis-26326	202	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	202	16	thus	thus	ADV
fcis-26326	202	17	facilitating	facilitate	VERB
fcis-26326	202	18	haze	haze	NOUN
fcis-26326	202	19	removal	removal	NOUN
fcis-26326	202	20	.	.	PUNCT
fcis-26326	203	1	extensive	extensive	ADJ
fcis-26326	203	2	experiments	experiment	NOUN
fcis-26326	203	3	demonstrate	demonstrate	VERB
fcis-26326	203	4	the	the	DET
fcis-26326	203	5	validity	validity	NOUN
fcis-26326	203	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	203	7	generality	generality	NOUN
fcis-26326	203	8	of	of	ADP
fcis-26326	203	9	the	the	DET
fcis-26326	203	10	proposed	propose	VERB
fcis-26326	203	11	method	method	NOUN
fcis-26326	203	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	204	1	references	reference	NOUN
fcis-26326	204	2	[	[	X
fcis-26326	204	3	1	1	NUM
fcis-26326	204	4	]	]	X
fcis-26326	204	5	wei	wei	PROPN
fcis-26326	204	6	-	-	PROPN
fcis-26326	204	7	ting	ting	PROPN
fcis-26326	204	8	chen	chen	PROPN
fcis-26326	204	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	204	10	i	i	PROPN
fcis-26326	204	11	-	-	PUNCT
fcis-26326	204	12	hsiang	hsiang	PROPN
fcis-26326	204	13	chen	chen	PROPN
fcis-26326	204	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	204	15	chih	chih	PROPN
fcis-26326	204	16	-	-	PUNCT
fcis-26326	204	17	yuan	yuan	PROPN
fcis-26326	204	18	yeh	yeh	PROPN
fcis-26326	204	19	,	,	PUNCT
fcis-26326	204	20	hao	hao	PROPN
fcis-26326	204	21	hsiang	hsiang	PROPN
fcis-26326	204	22	yang	yang	PROPN
fcis-26326	204	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	204	24	jian	jian	PROPN
fcis-26326	204	25	-	-	PUNCT
fcis-26326	204	26	jiun	jiun	ADJ
fcis-26326	204	27	ding	ding	NOUN
fcis-26326	204	28	,	,	PUNCT
fcis-26326	204	29	and	and	CCONJ
fcis-26326	204	30	sy	sy	NOUN
fcis-26326	204	31	-	-	PUNCT
fcis-26326	204	32	yen	yen	NOUN
fcis-26326	204	33	kuo	kuo	PROPN
fcis-26326	204	34	.	.	PUNCT
fcis-26326	204	35	sjdl	sjdl	NOUN
fcis-26326	204	36	-	-	PUNCT
fcis-26326	204	37	vehicle	vehicle	NOUN
fcis-26326	204	38	:	:	PUNCT
fcis-26326	204	39	semisupervised	semisupervise	VERB
fcis-26326	204	40	joint	joint	ADJ
fcis-26326	204	41	defogging	defogging	NOUN
fcis-26326	204	42	learning	learn	VERB
fcis-26326	204	43	for	for	ADP
fcis-26326	204	44	foggy	foggy	ADJ
fcis-26326	204	45	vehicle	vehicle	NOUN
fcis-26326	204	46	reidentification	reidentification	NOUN
fcis-26326	204	47	.	.	PUNCT
fcis-26326	205	1	in	in	ADP
fcis-26326	205	2	aaai	aaai	PROPN
fcis-26326	205	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	205	4	2022	2022	NUM
fcis-26326	205	5	.	.	PUNCT
fcis-26326	206	1	[	[	X
fcis-26326	206	2	2	2	NUM
fcis-26326	206	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	206	4	christos	christos	PROPN
fcis-26326	206	5	sakaridis	sakaridis	PROPN
fcis-26326	206	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	206	7	dengxin	dengxin	PROPN
fcis-26326	206	8	dai	dai	PROPN
fcis-26326	206	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	206	10	simon	simon	PROPN
fcis-26326	206	11	hecker	hecker	PROPN
fcis-26326	206	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	206	13	and	and	CCONJ
fcis-26326	206	14	luc	luc	PROPN
fcis-26326	206	15	van	van	PROPN
fcis-26326	206	16	gool	gool	PROPN
fcis-26326	206	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	206	18	model	model	NOUN
fcis-26326	206	19	adaptation	adaptation	NOUN
fcis-26326	206	20	with	with	ADP
fcis-26326	206	21	synthetic	synthetic	ADJ
fcis-26326	206	22	and	and	CCONJ
fcis-26326	206	23	real	real	ADJ
fcis-26326	206	24	data	datum	NOUN
fcis-26326	206	25	for	for	ADP
fcis-26326	206	26	semantic	semantic	ADJ
fcis-26326	206	27	dense	dense	ADJ
fcis-26326	206	28	foggy	foggy	ADJ
fcis-26326	206	29	scene	scene	NOUN
fcis-26326	206	30	understanding	understanding	NOUN
fcis-26326	206	31	.	.	PUNCT
fcis-26326	207	1	in	in	ADP
fcis-26326	207	2	eccv	eccv	ADJ
fcis-26326	207	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	207	4	pages	page	NOUN
fcis-26326	207	5	687–704	687–704	NUM
fcis-26326	207	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	207	7	2018	2018	NUM
fcis-26326	207	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	208	1	[	[	X
fcis-26326	208	2	3	3	NUM
fcis-26326	208	3	]	]	X
fcis-26326	208	4	mccartney	mccartney	PROPN
fcis-26326	208	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	208	6	e.j	e.j	PROPN
fcis-26326	208	7	.	.	PROPN
fcis-26326	208	8	:	:	PUNCT
fcis-26326	208	9	scattering	scatter	VERB
fcis-26326	208	10	phenomena	phenomena	NOUN
fcis-26326	208	11	(	(	PUNCT
fcis-26326	208	12	book	book	NOUN
fcis-26326	208	13	reviews	review	NOUN
fcis-26326	208	14	:	:	PUNCT
fcis-26326	208	15	optics	optic	NOUN
fcis-26326	208	16	of	of	ADP
fcis-26326	208	17	the	the	DET
fcis-26326	208	18	atmosphere	atmosphere	NOUN
fcis-26326	208	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	209	1	scattering	scatter	VERB
fcis-26326	209	2	by	by	ADP
fcis-26326	209	3	molecules	molecule	NOUN
fcis-26326	209	4	and	and	CCONJ
fcis-26326	209	5	particles	particle	NOUN
fcis-26326	209	6	)	)	PUNCT
fcis-26326	209	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	210	1	science	science	PROPN
fcis-26326	210	2	196	196	NUM
fcis-26326	210	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	210	4	1084–1085	1084–1085	NUM
fcis-26326	210	5	(	(	PUNCT
fcis-26326	210	6	1977	1977	NUM
fcis-26326	210	7	)	)	PUNCT
fcis-26326	210	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	211	1	[	[	X
fcis-26326	211	2	4	4	NUM
fcis-26326	211	3	]	]	X
fcis-26326	211	4	berman	berman	PROPN
fcis-26326	211	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	211	6	dana	dana	PROPN
fcis-26326	211	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	211	8	t.	t.	NOUN
fcis-26326	211	9	treibitz	treibitz	PROPN
fcis-26326	211	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	211	11	and	and	CCONJ
fcis-26326	211	12	s.	s.	PROPN
fcis-26326	211	13	avidan	avidan	PROPN
fcis-26326	211	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	212	1	"	"	PUNCT
fcis-26326	212	2	non	non	ADJ
fcis-26326	212	3	-	-	ADJ
fcis-26326	212	4	local	local	ADJ
fcis-26326	212	5	image	image	NOUN
fcis-26326	212	6	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	212	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	212	8	"	"	PUNCT
fcis-26326	213	1	2016	2016	NUM
fcis-26326	213	2	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	213	3	conference	conference	NOUN
fcis-26326	213	4	on	on	ADP
fcis-26326	213	5	computer	computer	NOUN
fcis-26326	213	6	vision	vision	NOUN
fcis-26326	213	7	and	and	CCONJ
fcis-26326	213	8	pattern	pattern	NOUN
fcis-26326	213	9	recognition	recognition	NOUN
fcis-26326	213	10	(	(	PUNCT
fcis-26326	213	11	cvpr	cvpr	NOUN
fcis-26326	213	12	)	)	PUNCT
fcis-26326	213	13	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	213	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	213	15	2016	2016	NUM
fcis-26326	213	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	213	17	21	21	NUM
fcis-26326	214	1	[	[	SYM
fcis-26326	214	2	5	5	NUM
fcis-26326	214	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	214	4	raanan	raanan	NOUN
fcis-26326	214	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	214	6	and	and	CCONJ
fcis-26326	214	7	fattal	fattal	ADJ
fcis-26326	214	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	215	1	"	"	PUNCT
fcis-26326	215	2	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	215	3	using	use	VERB
fcis-26326	215	4	color	color	NOUN
fcis-26326	215	5	-	-	PUNCT
fcis-26326	215	6	lines	line	NOUN
fcis-26326	215	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	215	8	"	"	PUNCT
fcis-26326	216	1	acm	acm	PROPN
fcis-26326	216	2	transactions	transaction	NOUN
fcis-26326	216	3	on	on	ADP
fcis-26326	216	4	graphics	graphic	NOUN
fcis-26326	216	5	(	(	PUNCT
fcis-26326	216	6	tog	tog	NOUN
fcis-26326	216	7	)	)	PUNCT
fcis-26326	216	8	34.1(2014	34.1(2014	NUM
fcis-26326	216	9	)	)	PUNCT
fcis-26326	216	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	217	1	[	[	X
fcis-26326	217	2	6	6	NUM
fcis-26326	217	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	217	4	he	he	PRON
fcis-26326	217	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	217	6	kaiming	kaiming	NOUN
fcis-26326	217	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	217	8	et	et	PROPN
fcis-26326	217	9	al	al	PROPN
fcis-26326	217	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	218	1	"	"	PUNCT
fcis-26326	218	2	single	single	ADJ
fcis-26326	218	3	image	image	NOUN
fcis-26326	218	4	haze	haze	NOUN
fcis-26326	218	5	removal	removal	NOUN
fcis-26326	218	6	using	use	VERB
fcis-26326	218	7	dark	dark	ADJ
fcis-26326	218	8	channel	channel	NOUN
fcis-26326	218	9	prior	prior	ADV
fcis-26326	218	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	218	11	"	"	PUNCT
fcis-26326	219	1	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	219	2	transactions	transaction	NOUN
fcis-26326	219	3	on	on	ADP
fcis-26326	219	4	pattern	pattern	NOUN
fcis-26326	219	5	analysis	analysis	NOUN
fcis-26326	219	6	&	&	CCONJ
fcis-26326	219	7	machine	machine	NOUN
fcis-26326	219	8	intelligence	intelligence	PROPN
fcis-26326	219	9	33.12(2011):2341	33.12(2011):2341	NUM
fcis-26326	219	10	-	-	SYM
fcis-26326	219	11	2353	2353	NUM
fcis-26326	219	12	.	.	PUNCT
fcis-26326	220	1	[	[	X
fcis-26326	220	2	7	7	NUM
fcis-26326	220	3	]	]	X
fcis-26326	220	4	zhu	zhu	PROPN
fcis-26326	220	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	220	6	qingsong	qingsong	PROPN
fcis-26326	220	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	220	8	j.	j.	PROPN
fcis-26326	220	9	mai	mai	PROPN
fcis-26326	220	10	,	,	PUNCT
fcis-26326	220	11	and	and	CCONJ
fcis-26326	220	12	l.	l.	PROPN
fcis-26326	220	13	shao	shao	PROPN
fcis-26326	220	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	221	1	"	"	PUNCT
fcis-26326	221	2	a	a	DET
fcis-26326	221	3	fast	fast	ADJ
fcis-26326	221	4	single	single	ADJ
fcis-26326	221	5	image	image	NOUN
fcis-26326	221	6	haze	haze	NOUN
fcis-26326	221	7	removal	removal	NOUN
fcis-26326	221	8	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26326	221	9	using	use	VERB
fcis-26326	221	10	color	color	NOUN
fcis-26326	221	11	attenuation	attenuation	NOUN
fcis-26326	221	12	prior	prior	ADV
fcis-26326	221	13	.	.	PUNCT
fcis-26326	221	14	"	"	PUNCT
fcis-26326	222	1	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	222	2	transactions	transaction	NOUN
fcis-26326	222	3	on	on	ADP
fcis-26326	222	4	image	image	NOUN
fcis-26326	222	5	processing	processing	NOUN
fcis-26326	222	6	24.11(2015):35223533	24.11(2015):35223533	NUM
fcis-26326	222	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	223	1	[	[	X
fcis-26326	223	2	8	8	NUM
fcis-26326	223	3	]	]	X
fcis-26326	223	4	li	li	PROPN
fcis-26326	223	5	b	b	PROPN
fcis-26326	223	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	223	7	peng	peng	PROPN
fcis-26326	223	8	x	x	X
fcis-26326	223	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	223	10	wang	wang	PROPN
fcis-26326	223	11	z	z	PROPN
fcis-26326	223	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	223	13	et	et	PROPN
fcis-26326	223	14	al.aod	al.aod	PROPN
fcis-26326	223	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	223	16	net	net	NOUN
fcis-26326	223	17	:	:	PUNCT
fcis-26326	223	18	all	all	PRON
fcis-26326	223	19	-	-	PUNCT
fcis-26326	223	20	in	in	ADP
fcis-26326	223	21	-	-	PUNCT
fcis-26326	223	22	one	one	NUM
fcis-26326	223	23	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	223	24	network	network	NOUN
fcis-26326	223	25	[	[	X
fcis-26326	223	26	c]//2017	c]//2017	ADP
fcis-26326	223	27	ieee	ieee	PROPN
fcis-26326	223	28	international	international	ADJ
fcis-26326	223	29	conference	conference	NOUN
fcis-26326	223	30	on	on	ADP
fcis-26326	223	31	computer	computer	NOUN
fcis-26326	223	32	vision	vision	NOUN
fcis-26326	223	33	(	(	PUNCT
fcis-26326	223	34	iccv).ieee	iccv).ieee	NOUN
fcis-26326	223	35	,	,	PUNCT
fcis-26326	223	36	2017.doi	2017.doi	NUM
fcis-26326	223	37	:	:	PUNCT
fcis-26326	223	38	10.1109/	10.1109/	NUM
fcis-26326	223	39	iccv	iccv	NOUN
fcis-26326	223	40	.	.	PUNCT
fcis-26326	224	1	2017	2017	NUM
fcis-26326	224	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	225	1	511	511	NUM
fcis-26326	225	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	226	1	[	[	X
fcis-26326	226	2	9	9	NUM
fcis-26326	226	3	]	]	X
fcis-26326	226	4	zhang	zhang	PROPN
fcis-26326	226	5	h	h	PROPN
fcis-26326	226	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	226	7	patel	patel	PROPN
fcis-26326	226	8	v	v	AUX
fcis-26326	226	9	m	m	PRON
fcis-26326	226	10	.densely	.densely	ADV
fcis-26326	226	11	connected	connected	ADJ
fcis-26326	226	12	pyramid	pyramid	NOUN
fcis-26326	226	13	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	226	14	network[j].ieee	network[j].ieee	NOUN
fcis-26326	226	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	226	16	2018.doi:10.1109	2018.doi:10.1109	NUM
fcis-26326	226	17	/	/	SYM
fcis-26326	226	18	cvpr.2018.00337	cvpr.2018.00337	ADJ
fcis-26326	226	19	.	.	PUNCT
fcis-26326	227	1	[	[	X
fcis-26326	227	2	10	10	NUM
fcis-26326	227	3	]	]	X
fcis-26326	227	4	qin	qin	PROPN
fcis-26326	227	5	x	x	PROPN
fcis-26326	227	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	227	7	wang	wang	PROPN
fcis-26326	227	8	z	z	PROPN
fcis-26326	227	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	227	10	bai	bai	PROPN
fcis-26326	227	11	y	y	PROPN
fcis-26326	227	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	227	13	et	et	PROPN
fcis-26326	227	14	al	al	PROPN
fcis-26326	227	15	.	.	PUNCT
fcis-26326	228	1	ffa	ffa	PROPN
fcis-26326	228	2	-	-	PUNCT
fcis-26326	228	3	net	net	NOUN
fcis-26326	228	4	:	:	PUNCT
fcis-26326	228	5	feature	feature	NOUN
fcis-26326	228	6	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	228	7	attention	attention	NOUN
fcis-26326	228	8	network	network	NOUN
fcis-26326	228	9	for	for	ADP
fcis-26326	228	10	single	single	ADJ
fcis-26326	228	11	image	image	NOUN
fcis-26326	228	12	dehazing[j	dehazing[j	PROPN
fcis-26326	228	13	]	]	PUNCT
fcis-26326	228	14	.	.	PUNCT
fcis-26326	229	1	2019.doi	2019.doi	NUM
fcis-26326	229	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	229	3	10	10	NUM
fcis-26326	229	4	.	.	X
fcis-26326	229	5	48550	48550	NUM
fcis-26326	229	6	/	/	SYM
fcis-26326	229	7	arxiv.1911.07559	arxiv.1911.07559	PROPN
fcis-26326	229	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	230	1	[	[	X
fcis-26326	230	2	11	11	NUM
fcis-26326	230	3	]	]	X
fcis-26326	230	4	dong	dong	NOUN
fcis-26326	230	5	h	h	PROPN
fcis-26326	230	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	230	7	pan	pan	PROPN
fcis-26326	230	8	j	j	PROPN
fcis-26326	230	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	230	10	xiang	xiang	PROPN
fcis-26326	230	11	l	l	PROPN
fcis-26326	230	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	230	13	et	et	NOUN
fcis-26326	230	14	al.multi	al.multi	NOUN
fcis-26326	230	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	230	16	scale	scale	NOUN
fcis-26326	230	17	boosted	boosted	ADJ
fcis-26326	230	18	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	230	19	network	network	NOUN
fcis-26326	230	20	with	with	ADP
fcis-26326	230	21	dense	dense	ADJ
fcis-26326	230	22	feature	feature	NOUN
fcis-26326	230	23	fusion[j].arxiv	fusion[j].arxiv	PROPN
fcis-26326	230	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	230	25	2020.doi	2020.doi	NUM
fcis-26326	230	26	:	:	PUNCT
fcis-26326	230	27	10.1109	10.1109	NUM
fcis-26326	230	28	/	/	SYM
fcis-26326	230	29	cvpr42600.2020.00223	cvpr42600.2020.00223	PROPN
fcis-26326	230	30	.	.	PUNCT
fcis-26326	231	1	[	[	X
fcis-26326	231	2	12	12	NUM
fcis-26326	231	3	]	]	X
fcis-26326	231	4	wu	wu	PROPN
fcis-26326	231	5	h	h	PROPN
fcis-26326	231	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	231	7	qu	qu	PROPN
fcis-26326	231	8	y	y	PROPN
fcis-26326	231	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	231	10	lin	lin	PROPN
fcis-26326	231	11	s	s	PART
fcis-26326	231	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	231	13	et	et	PROPN
fcis-26326	231	14	al.contrastive	al.contrastive	NOUN
fcis-26326	231	15	learning	learn	VERB
fcis-26326	231	16	for	for	ADP
fcis-26326	231	17	compact	compact	ADJ
fcis-26326	231	18	single	single	ADJ
fcis-26326	231	19	image	image	NOUN
fcis-26326	231	20	dehazing[j	dehazing[j	PROPN
fcis-26326	231	21	]	]	PUNCT
fcis-26326	231	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	232	1	2021.doi:10	2021.doi:10	NUM
fcis-26326	232	2	.	.	X
fcis-26326	233	1	48550/	48550/	NUM
fcis-26326	233	2	arxiv	arxiv	NOUN
fcis-26326	233	3	.	.	PUNCT
fcis-26326	234	1	2104	2104	NUM
fcis-26326	234	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	235	1	09367	09367	NUM
fcis-26326	235	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	236	1	[	[	X
fcis-26326	236	2	13	13	NUM
fcis-26326	236	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	236	4	song	song	PROPN
fcis-26326	236	5	y	y	PROPN
fcis-26326	236	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	236	7	he	he	PRON
fcis-26326	236	8	z	z	NOUN
fcis-26326	236	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	236	10	qian	qian	PROPN
fcis-26326	236	11	h	h	PROPN
fcis-26326	236	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	236	13	et	et	NOUN
fcis-26326	236	14	al.vision	al.vision	NOUN
fcis-26326	236	15	transformers	transformer	NOUN
fcis-26326	236	16	for	for	ADP
fcis-26326	236	17	single	single	ADJ
fcis-26326	236	18	image	image	NOUN
fcis-26326	236	19	dehazing[j].arxiv	dehazing[j].arxiv	PROPN
fcis-26326	236	20	e	e	NOUN
fcis-26326	236	21	-	-	NOUN
fcis-26326	236	22	prints	print	NOUN
fcis-26326	236	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	236	24	2022.doi:10	2022.doi:10	NUM
fcis-26326	236	25	.	.	PUNCT
fcis-26326	236	26	48550/	48550/	NUM
fcis-26326	236	27	arxiv	arxiv	NOUN
fcis-26326	236	28	.	.	PUNCT
fcis-26326	237	1	2204	2204	NUM
fcis-26326	237	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	238	1	03883	03883	NUM
fcis-26326	238	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	239	1	[	[	X
fcis-26326	239	2	14	14	NUM
fcis-26326	239	3	]	]	X
fcis-26326	239	4	guo	guo	PROPN
fcis-26326	239	5	c	c	PROPN
fcis-26326	239	6	l	l	PROPN
fcis-26326	239	7	,	,	PUNCT
fcis-26326	239	8	yan	yan	PROPN
fcis-26326	239	9	q	q	PROPN
fcis-26326	240	1	x	x	PROPN
fcis-26326	240	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	240	3	anwar	anwar	PROPN
fcis-26326	240	4	s	s	PROPN
fcis-26326	240	5	,	,	PUNCT
fcis-26326	240	6	et	et	PROPN
fcis-26326	240	7	al	al	PROPN
fcis-26326	240	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	240	9	image	image	NOUN
fcis-26326	240	10	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	240	11	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	240	12	with	with	ADP
fcis-26326	240	13	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	240	14	-	-	PUNCT
fcis-26326	240	15	aware	aware	ADJ
fcis-26326	240	16	3d	3d	NOUN
fcis-26326	240	17	position	position	NOUN
fcis-26326	240	18	embedding	embed	VERB
fcis-26326	240	19	[	[	PUNCT
fcis-26326	240	20	c]//	c]//	ADJ
fcis-26326	240	21	proceedings	proceeding	NOUN
fcis-26326	240	22	of	of	ADP
fcis-26326	240	23	the	the	DET
fcis-26326	240	24	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	240	25	/	/	SYM
fcis-26326	240	26	cvf	cvf	NOUN
fcis-26326	240	27	conference	conference	NOUN
fcis-26326	240	28	on	on	ADP
fcis-26326	240	29	computer	computer	NOUN
fcis-26326	240	30	vision	vision	NOUN
fcis-26326	240	31	and	and	CCONJ
fcis-26326	240	32	pattern	pattern	NOUN
fcis-26326	240	33	recognition	recognition	NOUN
fcis-26326	240	34	,	,	PUNCT
fcis-26326	240	35	new	new	PROPN
fcis-26326	240	36	orleans	orleans	PROPN
fcis-26326	240	37	,	,	PUNCT
fcis-26326	240	38	jun	jun	PROPN
fcis-26326	240	39	18	18	NUM
fcis-26326	240	40	-	-	SYM
fcis-26326	240	41	24	24	NUM
fcis-26326	240	42	,	,	PUNCT
fcis-26326	240	43	2022	2022	NUM
fcis-26326	240	44	.	.	PUNCT
fcis-26326	241	1	washington	washington	PROPN
fcis-26326	241	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	241	3	ieee	ieee	PROPN
fcis-26326	241	4	conputer	conputer	PROPN
fcis-26326	241	5	society	society	NOUN
fcis-26326	241	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	241	7	2022	2022	NUM
fcis-26326	241	8	:	:	PUNCT
fcis-26326	241	9	5802–5810	5802–5810	NUM
fcis-26326	241	10	.	.	PUNCT
fcis-26326	242	1	[	[	X
fcis-26326	242	2	15	15	NUM
fcis-26326	242	3	]	]	X
fcis-26326	242	4	woo	woo	NOUN
fcis-26326	242	5	s	s	PROPN
fcis-26326	242	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	242	7	park	park	PROPN
fcis-26326	242	8	j	j	PROPN
fcis-26326	242	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	242	10	lee	lee	PROPN
fcis-26326	242	11	j	j	PROPN
fcis-26326	242	12	y	y	PROPN
fcis-26326	242	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	242	14	et	et	PROPN
fcis-26326	242	15	al	al	PROPN
fcis-26326	242	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	242	17	cbam	cbam	NOUN
fcis-26326	242	18	:	:	PUNCT
fcis-26326	242	19	convolutional	convolutional	ADJ
fcis-26326	242	20	block	block	NOUN
fcis-26326	242	21	attention	attention	NOUN
fcis-26326	242	22	module[c]//proceedings	module[c]//proceeding	NOUN
fcis-26326	242	23	of	of	ADP
fcis-26326	242	24	the	the	DET
fcis-26326	242	25	european	european	PROPN
fcis-26326	242	26	conference	conference	PROPN
fcis-26326	242	27	on	on	ADP
fcis-26326	242	28	computer	computer	NOUN
fcis-26326	242	29	vision	vision	NOUN
fcis-26326	242	30	(	(	PUNCT
fcis-26326	242	31	eccv	eccv	ADV
fcis-26326	242	32	)	)	PUNCT
fcis-26326	242	33	.	.	PUNCT
fcis-26326	243	1	2018	2018	NUM
fcis-26326	243	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	243	3	3	3	NUM
fcis-26326	243	4	-	-	SYM
fcis-26326	243	5	19	19	NUM
fcis-26326	243	6	.	.	PUNCT
fcis-26326	244	1	[	[	X
fcis-26326	244	2	16	16	NUM
fcis-26326	244	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	244	4	song	song	NOUN
fcis-26326	244	5	y	y	PROPN
fcis-26326	244	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	244	7	he	he	PRON
fcis-26326	244	8	z	z	NOUN
fcis-26326	244	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	244	10	qian	qian	PROPN
fcis-26326	244	11	h	h	PROPN
fcis-26326	244	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	244	13	et	et	NOUN
fcis-26326	244	14	al.vision	al.vision	NOUN
fcis-26326	244	15	transformers	transformer	NOUN
fcis-26326	244	16	for	for	ADP
fcis-26326	244	17	single	single	ADJ
fcis-26326	244	18	image	image	NOUN
fcis-26326	244	19	dehazing[j].arxiv	dehazing[j].arxiv	PROPN
fcis-26326	244	20	e	e	NOUN
fcis-26326	244	21	-	-	NOUN
fcis-26326	244	22	prints	print	NOUN
fcis-26326	244	23	,	,	PUNCT
fcis-26326	244	24	2022.doi	2022.doi	NUM
fcis-26326	244	25	:	:	PUNCT
fcis-26326	244	26	10.48550/	10.48550/	NUM
fcis-26326	244	27	arxiv	arxiv	NOUN
fcis-26326	244	28	.	.	PUNCT
fcis-26326	245	1	2204.03883	2204.03883	NUM
fcis-26326	245	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	246	1	[	[	X
fcis-26326	246	2	17	17	NUM
fcis-26326	246	3	]	]	PUNCT
fcis-26326	246	4	he	he	PRON
fcis-26326	246	5	k	k	PROPN
fcis-26326	246	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	246	7	sun	sun	PROPN
fcis-26326	246	8	j	j	PROPN
fcis-26326	246	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	246	10	tang	tang	PROPN
fcis-26326	246	11	x	x	SYM
fcis-26326	246	12	.single	.single	PUNCT
fcis-26326	246	13	image	image	NOUN
fcis-26326	246	14	haze	haze	NOUN
fcis-26326	246	15	removal	removal	NOUN
fcis-26326	246	16	using	use	VERB
fcis-26326	246	17	dark	dark	ADJ
fcis-26326	246	18	channel	channel	NOUN
fcis-26326	246	19	prior[j].ieee	prior[j].ieee	NOUN
fcis-26326	246	20	transactions	transaction	NOUN
fcis-26326	246	21	on	on	ADP
fcis-26326	246	22	pattern	pattern	NOUN
fcis-26326	246	23	analysis	analysis	NOUN
fcis-26326	246	24	and	and	CCONJ
fcis-26326	246	25	machine	machine	NOUN
fcis-26326	246	26	intelligence	intelligence	NOUN
fcis-26326	246	27	,	,	PUNCT
fcis-26326	246	28	2011.doi:10	2011.doi:10	NUM
fcis-26326	246	29	.	.	PUNCT
fcis-26326	247	1	1109/	1109/	NUM
fcis-26326	247	2	cvprw	cvprw	PROPN
fcis-26326	247	3	.	.	PROPN
fcis-26326	248	1	2009	2009	NUM
fcis-26326	248	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	249	1	5206515	5206515	NUM
fcis-26326	249	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	250	1	[	[	X
fcis-26326	250	2	18	18	NUM
fcis-26326	250	3	]	]	X
fcis-26326	250	4	li	li	PROPN
fcis-26326	250	5	b	b	PROPN
fcis-26326	250	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	250	7	peng	peng	PROPN
fcis-26326	250	8	x	x	X
fcis-26326	250	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	250	10	wang	wang	PROPN
fcis-26326	250	11	z	z	PROPN
fcis-26326	250	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	250	13	et	et	PROPN
fcis-26326	250	14	al.aod	al.aod	PROPN
fcis-26326	250	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	250	16	net	net	NOUN
fcis-26326	250	17	:	:	PUNCT
fcis-26326	250	18	all	all	PRON
fcis-26326	250	19	-	-	PUNCT
fcis-26326	250	20	in	in	ADP
fcis-26326	250	21	-	-	PUNCT
fcis-26326	250	22	one	one	NUM
fcis-26326	250	23	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	250	24	network[c]//2017	network[c]//2017	PART
fcis-26326	250	25	ieee	ieee	PROPN
fcis-26326	250	26	international	international	ADJ
fcis-26326	250	27	conference	conference	NOUN
fcis-26326	250	28	on	on	ADP
fcis-26326	250	29	computer	computer	NOUN
fcis-26326	250	30	vision	vision	NOUN
fcis-26326	250	31	(	(	PUNCT
fcis-26326	250	32	iccv).ieee	iccv).ieee	NOUN
fcis-26326	250	33	,	,	PUNCT
fcis-26326	250	34	2017.doi:10	2017.doi:10	NUM
fcis-26326	250	35	.	.	PUNCT
fcis-26326	251	1	1109/	1109/	NUM
fcis-26326	251	2	iccv	iccv	NOUN
fcis-26326	251	3	.	.	PUNCT
fcis-26326	252	1	2017	2017	NUM
fcis-26326	252	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	253	1	511	511	NUM
fcis-26326	253	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	254	1	[	[	X
fcis-26326	254	2	19	19	NUM
fcis-26326	254	3	]	]	X
fcis-26326	254	4	qin	qin	PROPN
fcis-26326	254	5	x	x	PROPN
fcis-26326	254	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	254	7	wang	wang	PROPN
fcis-26326	254	8	z	z	PROPN
fcis-26326	254	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	254	10	bai	bai	PROPN
fcis-26326	254	11	y	y	PROPN
fcis-26326	254	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	254	13	et	et	PROPN
fcis-26326	254	14	al.ffa	al.ffa	PROPN
fcis-26326	254	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	254	16	net	net	NOUN
fcis-26326	254	17	:	:	PUNCT
fcis-26326	254	18	feature	feature	NOUN
fcis-26326	254	19	fusion	fusion	NOUN
fcis-26326	254	20	attention	attention	NOUN
fcis-26326	254	21	network	network	NOUN
fcis-26326	254	22	for	for	ADP
fcis-26326	254	23	single	single	ADJ
fcis-26326	254	24	image	image	NOUN
fcis-26326	254	25	dehazing[j	dehazing[j	PROPN
fcis-26326	254	26	]	]	PUNCT
fcis-26326	254	27	.	.	PUNCT
fcis-26326	255	1	2019	2019	NUM
fcis-26326	255	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	256	1	doi	doi	NOUN
fcis-26326	256	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	256	3	10.48550	10.48550	NUM
fcis-26326	256	4	/	/	SYM
fcis-26326	256	5	arxiv.1911.07559	arxiv.1911.07559	PROPN
fcis-26326	256	6	.	.	PUNCT
fcis-26326	257	1	[	[	X
fcis-26326	257	2	20	20	NUM
fcis-26326	257	3	]	]	X
fcis-26326	257	4	dong	dong	NOUN
fcis-26326	257	5	h	h	PROPN
fcis-26326	257	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	257	7	pan	pan	PROPN
fcis-26326	257	8	j	j	PROPN
fcis-26326	257	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	257	10	xiang	xiang	PROPN
fcis-26326	257	11	l	l	PROPN
fcis-26326	257	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	257	13	et	et	NOUN
fcis-26326	257	14	al.multi	al.multi	NOUN
fcis-26326	257	15	-	-	PUNCT
fcis-26326	257	16	scale	scale	NOUN
fcis-26326	257	17	boosted	boosted	ADJ
fcis-26326	257	18	dehazing	dehaze	VERB
fcis-26326	257	19	network	network	NOUN
fcis-26326	257	20	with	with	ADP
fcis-26326	257	21	dense	dense	ADJ
fcis-26326	257	22	feature	feature	NOUN
fcis-26326	257	23	fusion[j].arxiv	fusion[j].arxiv	PROPN
fcis-26326	257	24	,	,	PUNCT
fcis-26326	257	25	2020.doi	2020.doi	NUM
fcis-26326	257	26	:	:	PUNCT
fcis-26326	257	27	10.1109	10.1109	NUM
fcis-26326	257	28	/	/	SYM
fcis-26326	257	29	cvpr42600.2020.00223	cvpr42600.2020.00223	PROPN
fcis-26326	257	30	.	.	PUNCT
fcis-26326	258	1	[	[	X
fcis-26326	258	2	21	21	NUM
fcis-26326	258	3	]	]	X
fcis-26326	258	4	wu	wu	PROPN
fcis-26326	258	5	h	h	PROPN
fcis-26326	258	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	258	7	qu	qu	PROPN
fcis-26326	258	8	y	y	PROPN
fcis-26326	258	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	258	10	lin	lin	PROPN
fcis-26326	258	11	s	s	PART
fcis-26326	258	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	258	13	et	et	PROPN
fcis-26326	258	14	al.contrastive	al.contrastive	NOUN
fcis-26326	258	15	learning	learn	VERB
fcis-26326	258	16	for	for	ADP
fcis-26326	258	17	compact	compact	ADJ
fcis-26326	258	18	single	single	ADJ
fcis-26326	258	19	image	image	NOUN
fcis-26326	258	20	dehazing[j	dehazing[j	PROPN
fcis-26326	258	21	]	]	PUNCT
fcis-26326	258	22	.	.	PUNCT
fcis-26326	259	1	2021.doi:10	2021.doi:10	NUM
fcis-26326	259	2	.	.	X
fcis-26326	260	1	48550/	48550/	NUM
fcis-26326	260	2	arxiv	arxiv	NOUN
fcis-26326	260	3	.	.	PUNCT
fcis-26326	261	1	2104	2104	NUM
fcis-26326	261	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	262	1	09367	09367	NUM
fcis-26326	262	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	263	1	[	[	X
fcis-26326	263	2	22	22	NUM
fcis-26326	263	3	]	]	X
fcis-26326	263	4	chun	chun	PROPN
fcis-26326	263	5	-	-	PUNCT
fcis-26326	263	6	le	le	X
fcis-26326	263	7	guo	guo	PROPN
fcis-26326	263	8	,	,	PUNCT
fcis-26326	263	9	qixin	qixin	PROPN
fcis-26326	263	10	yan	yan	PROPN
fcis-26326	263	11	,	,	PUNCT
fcis-26326	263	12	saeed	saeed	PROPN
fcis-26326	263	13	anwar	anwar	PROPN
fcis-26326	263	14	,	,	PUNCT
fcis-26326	263	15	runmin	runmin	NOUN
fcis-26326	263	16	cong	cong	PROPN
fcis-26326	263	17	,	,	PUNCT
fcis-26326	263	18	wenqi	wenqi	PROPN
fcis-26326	263	19	ren	ren	PROPN
fcis-26326	263	20	,	,	PUNCT
fcis-26326	263	21	and	and	CCONJ
fcis-26326	263	22	chongyi	chongyi	PROPN
fcis-26326	263	23	li	li	PROPN
fcis-26326	263	24	.	.	PROPN
fcis-26326	263	25	image	image	NOUN
fcis-26326	263	26	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	263	27	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	263	28	with	with	ADP
fcis-26326	263	29	transmission	transmission	NOUN
fcis-26326	263	30	-	-	PUNCT
fcis-26326	263	31	aware	aware	ADJ
fcis-26326	263	32	3d	3d	NUM
fcis-26326	263	33	position	position	NOUN
fcis-26326	263	34	em	em	NOUN
fcis-26326	263	35	-	-	PUNCT
fcis-26326	263	36	bedding	bed	VERB
fcis-26326	263	37	.	.	PUNCT
fcis-26326	264	1	in	in	ADP
fcis-26326	264	2	proceedings	proceeding	NOUN
fcis-26326	264	3	ofthe	ofthe	ADP
fcis-26326	264	4	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	264	5	/	/	SYM
fcis-26326	264	6	cvfconference	cvfconference	NOUN
fcis-26326	264	7	on	on	ADP
fcis-26326	264	8	computer	computer	NOUN
fcis-26326	264	9	vision	vision	NOUN
fcis-26326	264	10	and	and	CCONJ
fcis-26326	264	11	pattern	pattern	NOUN
fcis-26326	264	12	recognition	recognition	NOUN
fcis-26326	264	13	,	,	PUNCT
fcis-26326	264	14	pages5812–5820	pages5812–5820	NOUN
fcis-26326	264	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	264	16	2022	2022	NUM
fcis-26326	264	17	.	.	PUNCT
fcis-26326	265	1	2	2	NUM
fcis-26326	265	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	265	3	3	3	NUM
fcis-26326	265	4	,	,	PUNCT
fcis-26326	265	5	6	6	NUM
fcis-26326	265	6	.	.	PUNCT
fcis-26326	266	1	[	[	X
fcis-26326	266	2	23	23	NUM
fcis-26326	266	3	]	]	X
fcis-26326	266	4	boyi	boyi	PROPN
fcis-26326	266	5	li	li	PROPN
fcis-26326	266	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	7	wenqi	wenqi	PROPN
fcis-26326	266	8	ren	ren	PROPN
fcis-26326	266	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	10	dengpan	dengpan	NOUN
fcis-26326	266	11	fu	fu	PROPN
fcis-26326	266	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	13	dacheng	dacheng	PROPN
fcis-26326	266	14	tao	tao	PROPN
fcis-26326	266	15	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	16	dan	dan	PROPN
fcis-26326	266	17	feng	feng	PROPN
fcis-26326	266	18	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	19	wenjun	wenjun	PROPN
fcis-26326	266	20	zeng	zeng	PROPN
fcis-26326	266	21	,	,	PUNCT
fcis-26326	266	22	and	and	CCONJ
fcis-26326	266	23	zhangyang	zhangyang	PROPN
fcis-26326	266	24	wang	wang	PROPN
fcis-26326	266	25	.	.	PUNCT
fcis-26326	266	26	bench	bench	NOUN
fcis-26326	266	27	-	-	PUNCT
fcis-26326	266	28	marking	mark	VERB
fcis-26326	266	29	singleimage	singleimage	NOUN
fcis-26326	266	30	dehazing	dehazing	NOUN
fcis-26326	266	31	and	and	CCONJ
fcis-26326	266	32	beyond	beyond	ADP
fcis-26326	266	33	.	.	PUNCT
fcis-26326	267	1	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	267	2	transactions	transaction	NOUN
fcis-26326	267	3	on	on	ADP
fcis-26326	267	4	image	image	NOUN
fcis-26326	267	5	processing	processing	NOUN
fcis-26326	267	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	267	7	28(1):492–505,2018	28(1):492–505,2018	PROPN
fcis-26326	267	8	.	.	PUNCT
fcis-26326	268	1	[	[	X
fcis-26326	268	2	24	24	NUM
fcis-26326	268	3	]	]	X
fcis-26326	268	4	liu	liu	PROPN
fcis-26326	268	5	x	x	PROPN
fcis-26326	268	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	268	7	ma	ma	PROPN
fcis-26326	268	8	y	y	PROPN
fcis-26326	268	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	268	10	shi	shi	PROPN
fcis-26326	268	11	z	z	PROPN
fcis-26326	268	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	268	13	et	et	NOUN
fcis-26326	268	14	al.griddehazenet	al.griddehazenet	NOUN
fcis-26326	268	15	:	:	PUNCT
fcis-26326	268	16	attention	attention	NOUN
fcis-26326	268	17	-	-	PUNCT
fcis-26326	268	18	based	base	VERB
fcis-26326	268	19	multi	multi	ADJ
fcis-26326	268	20	-	-	ADJ
fcis-26326	268	21	scale	scale	ADJ
fcis-26326	268	22	network	network	NOUN
fcis-26326	268	23	for	for	ADP
fcis-26326	268	24	image	image	NOUN
fcis-26326	268	25	dehazing[c]//2019	dehazing[c]//2019	SYM
fcis-26326	268	26	ieee	ieee	NOUN
fcis-26326	268	27	/	/	SYM
fcis-26326	268	28	cvf	cvf	NOUN
fcis-26326	268	29	international	international	ADJ
fcis-26326	268	30	conference	conference	NOUN
fcis-26326	268	31	on	on	ADP
fcis-26326	268	32	computer	computer	NOUN
fcis-26326	268	33	vision	vision	NOUN
fcis-26326	268	34	(	(	PUNCT
fcis-26326	268	35	iccv).ieee	iccv).ieee	NOUN
fcis-26326	268	36	,	,	PUNCT
fcis-26326	268	37	2020.doi:10.1109	2020.doi:10.1109	NUM
fcis-26326	268	38	/	/	SYM
fcis-26326	268	39	iccv.2019.00741	iccv.2019.00741	NOUN
fcis-26326	268	40	.	.	PUNCT
fcis-26326	269	1	[	[	X
fcis-26326	269	2	25	25	NUM
fcis-26326	269	3	]	]	X
fcis-26326	269	4	liu	liu	PROPN
fcis-26326	269	5	z	z	PROPN
fcis-26326	269	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	269	7	lin	lin	PROPN
fcis-26326	269	8	y	y	PROPN
fcis-26326	269	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	269	10	cao	cao	PROPN
fcis-26326	269	11	y	y	PROPN
fcis-26326	269	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	269	13	et	et	PROPN
fcis-26326	269	14	al.swin	al.swin	PROPN
fcis-26326	269	15	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	269	16	:	:	PUNCT
fcis-26326	269	17	hierarchical	hierarchical	ADJ
fcis-26326	269	18	vision	vision	NOUN
fcis-26326	269	19	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	269	20	using	use	VERB
fcis-26326	269	21	shifted	shift	VERB
fcis-26326	269	22	windows[j	windows[j	PROPN
fcis-26326	269	23	]	]	PUNCT
fcis-26326	269	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	270	1	2021.doi	2021.doi	NOUN
fcis-26326	270	2	:	:	PUNCT
fcis-26326	270	3	10	10	NUM
fcis-26326	270	4	.	.	X
fcis-26326	270	5	48550/	48550/	NUM
fcis-26326	270	6	arxiv.2103.14030	arxiv.2103.14030	NOUN
fcis-26326	270	7	.	.	PUNCT
fcis-26326	271	1	[	[	X
fcis-26326	271	2	26	26	NUM
fcis-26326	271	3	]	]	X
fcis-26326	271	4	liang	liang	PROPN
fcis-26326	271	5	j	j	PROPN
fcis-26326	271	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	271	7	cao	cao	PROPN
fcis-26326	271	8	j	j	PROPN
fcis-26326	271	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	271	10	sun	sun	PROPN
fcis-26326	271	11	g	g	PROPN
fcis-26326	271	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	271	13	et	et	PROPN
fcis-26326	271	14	al.swinir	al.swinir	ADJ
fcis-26326	271	15	:	:	PUNCT
fcis-26326	271	16	image	image	NOUN
fcis-26326	271	17	restoration	restoration	NOUN
fcis-26326	271	18	using	use	VERB
fcis-26326	271	19	swin	swin	PROPN
fcis-26326	271	20	transformer	transformer	PROPN
fcis-26326	271	21	[	[	X
fcis-26326	271	22	j	j	X
fcis-26326	271	23	]	]	X
fcis-26326	271	24	.	.	PUNCT
fcis-26326	272	1	ieee	ieee	PROPN
fcis-26326	272	2	,	,	PUNCT
fcis-26326	272	3	2021.doi:10.1109/	2021.doi:10.1109/	PROPN
fcis-26326	272	4	iccvw	iccvw	NOUN
fcis-26326	272	5	54120	54120	NUM
fcis-26326	272	6	.	.	PUNCT
fcis-26326	273	1	2021.00210	2021.00210	X
fcis-26326	273	2	.	.	PUNCT
fcis-26326	274	1	[	[	X
fcis-26326	274	2	27	27	NUM
fcis-26326	274	3	]	]	X
fcis-26326	274	4	zhendong	zhendong	PROPN
fcis-26326	274	5	wang	wang	PROPN
fcis-26326	274	6	,	,	PUNCT
fcis-26326	274	7	xiaodong	xiaodong	PROPN
fcis-26326	274	8	cun	cun	PROPN
fcis-26326	274	9	,	,	PUNCT
fcis-26326	274	10	jianmin	jianmin	PROPN
fcis-26326	274	11	bao	bao	PROPN
fcis-26326	274	12	,	,	PUNCT
fcis-26326	274	13	and	and	CCONJ
fcis-26326	274	14	jianzhuang	jianzhuang	PROPN
fcis-26326	274	15	liu	liu	PROPN
fcis-26326	274	16	.	.	PUNCT
fcis-26326	274	17	uformer	uformer	PROPN
fcis-26326	274	18	:	:	PUNCT
fcis-26326	274	19	a	a	DET
fcis-26326	274	20	general	general	ADJ
fcis-26326	274	21	u	u	NOUN
fcis-26326	274	22	-	-	ADJ
fcis-26326	274	23	shaped	shape	VERB
fcis-26326	274	24	transformer	transformer	NOUN
fcis-26326	274	25	for	for	ADP
fcis-26326	274	26	image	image	NOUN
fcis-26326	274	27	restoration	restoration	NOUN
fcis-26326	274	28	.	.	PUNCT
fcis-26326	275	1	in	in	ADP
fcis-26326	275	2	cvpr	cvpr	NOUN
fcis-26326	275	3	,	,	PUNCT
fcis-26326	275	4	2022	2022	NUM
fcis-26326	275	5	.	.	PUNCT