id	sid	tid	token	lemma	pos
fcis-26363	1	1	frontiers	frontier	NOUN
fcis-26363	1	2	in	in	ADP
fcis-26363	1	3	computing	computing	NOUN
fcis-26363	1	4	and	and	CCONJ
fcis-26363	1	5	intelligent	intelligent	ADJ
fcis-26363	1	6	systems	system	NOUN
fcis-26363	1	7	issn	issn	VERB
fcis-26363	1	8	:	:	PUNCT
fcis-26363	1	9	2832	2832	NUM
fcis-26363	1	10	-	-	SYM
fcis-26363	1	11	6024	6024	NUM
fcis-26363	1	12	|	|	NOUN
fcis-26363	1	13	vol	vol	NOUN
fcis-26363	1	14	.	.	PROPN
fcis-26363	2	1	10	10	NUM
fcis-26363	2	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	3	no	no	INTJ
fcis-26363	2	4	.	.	NOUN
fcis-26363	2	5	1	1	NUM
fcis-26363	2	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	7	2024	2024	NUM
fcis-26363	2	8	32	32	NUM
fcis-26363	2	9	research	research	NOUN
fcis-26363	2	10	on	on	ADP
fcis-26363	2	11	grading	grade	VERB
fcis-26363	2	12	method	method	NOUN
fcis-26363	2	13	for	for	ADP
fcis-26363	2	14	jin	jin	PROPN
fcis-26363	2	15	guan	guan	PROPN
fcis-26363	2	16	apples	apple	NOUN
fcis-26363	2	17	based	base	VERB
fcis-26363	2	18	on	on	ADP
fcis-26363	2	19	machine	machine	NOUN
fcis-26363	2	20	vision	vision	PROPN
fcis-26363	2	21	yi	yi	PROPN
fcis-26363	2	22	shi	shi	PROPN
fcis-26363	2	23	*	*	PUNCT
fcis-26363	2	24	department	department	PROPN
fcis-26363	2	25	of	of	ADP
fcis-26363	2	26	computer	computer	NOUN
fcis-26363	2	27	science	science	NOUN
fcis-26363	2	28	and	and	CCONJ
fcis-26363	2	29	technology	technology	NOUN
fcis-26363	2	30	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	31	shandong	shandong	PROPN
fcis-26363	2	32	university	university	PROPN
fcis-26363	2	33	of	of	ADP
fcis-26363	2	34	technology	technology	PROPN
fcis-26363	2	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	36	linyi	linyi	PROPN
fcis-26363	2	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	38	shandong	shandong	PROPN
fcis-26363	2	39	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	40	co	co	NOUN
fcis-26363	2	41	255000	255000	NUM
fcis-26363	2	42	,	,	PUNCT
fcis-26363	2	43	china	china	PROPN
fcis-26363	2	44	*	*	PUNCT
fcis-26363	2	45	corresponding	correspond	VERB
fcis-26363	2	46	author	author	NOUN
fcis-26363	2	47	email	email	NOUN
fcis-26363	2	48	:	:	PUNCT
fcis-26363	3	1	98540492@163.com	98540492@163.com	NUM
fcis-26363	3	2	abstract	abstract	NOUN
fcis-26363	3	3	:	:	PUNCT
fcis-26363	3	4	as	as	SCONJ
fcis-26363	3	5	the	the	DET
fcis-26363	3	6	demand	demand	NOUN
fcis-26363	3	7	for	for	ADP
fcis-26363	3	8	apples	apple	NOUN
fcis-26363	3	9	increases	increase	NOUN
fcis-26363	3	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	3	11	so	so	ADV
fcis-26363	3	12	do	do	VERB
fcis-26363	3	13	the	the	DET
fcis-26363	3	14	expectations	expectation	NOUN
fcis-26363	3	15	for	for	ADP
fcis-26363	3	16	apple	apple	NOUN
fcis-26363	3	17	quality	quality	NOUN
fcis-26363	3	18	.	.	PUNCT
fcis-26363	4	1	to	to	PART
fcis-26363	4	2	address	address	VERB
fcis-26363	4	3	the	the	DET
fcis-26363	4	4	time	time	NOUN
fcis-26363	4	5	-	-	PUNCT
fcis-26363	4	6	consuming	consume	VERB
fcis-26363	4	7	and	and	CCONJ
fcis-26363	4	8	labor	labor	NOUN
fcis-26363	4	9	-	-	PUNCT
fcis-26363	4	10	intensive	intensive	ADJ
fcis-26363	4	11	nature	nature	NOUN
fcis-26363	4	12	of	of	ADP
fcis-26363	4	13	apple	apple	NOUN
fcis-26363	4	14	grading	grading	NOUN
fcis-26363	4	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	4	16	this	this	DET
fcis-26363	4	17	paper	paper	NOUN
fcis-26363	4	18	focuses	focus	VERB
fcis-26363	4	19	on	on	ADP
fcis-26363	4	20	the	the	DET
fcis-26363	4	21	jin	jin	PROPN
fcis-26363	4	22	-	-	PUNCT
fcis-26363	4	23	guan	guan	PROPN
fcis-26363	4	24	apple	apple	PROPN
fcis-26363	4	25	variety	variety	NOUN
fcis-26363	4	26	and	and	CCONJ
fcis-26363	4	27	applies	apply	VERB
fcis-26363	4	28	machine	machine	NOUN
fcis-26363	4	29	vision	vision	NOUN
fcis-26363	4	30	techniques	technique	NOUN
fcis-26363	4	31	to	to	PART
fcis-26363	4	32	extract	extract	VERB
fcis-26363	4	33	three	three	NUM
fcis-26363	4	34	key	key	ADJ
fcis-26363	4	35	features	feature	NOUN
fcis-26363	4	36	:	:	PUNCT
fcis-26363	4	37	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	4	38	transverse	transverse	NOUN
fcis-26363	4	39	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	4	40	,	,	PUNCT
fcis-26363	4	41	shape	shape	NOUN
fcis-26363	4	42	index	index	NOUN
fcis-26363	4	43	,	,	PUNCT
fcis-26363	4	44	and	and	CCONJ
fcis-26363	4	45	surface	surface	NOUN
fcis-26363	4	46	color	color	NOUN
fcis-26363	4	47	.	.	PUNCT
fcis-26363	5	1	a	a	DET
fcis-26363	5	2	backpropagation	backpropagation	NOUN
fcis-26363	5	3	neural	neural	ADJ
fcis-26363	5	4	network	network	NOUN
fcis-26363	5	5	(	(	PUNCT
fcis-26363	5	6	bp	bp	PROPN
fcis-26363	5	7	neural	neural	ADJ
fcis-26363	5	8	network	network	NOUN
fcis-26363	5	9	)	)	PUNCT
fcis-26363	5	10	is	be	AUX
fcis-26363	5	11	employed	employ	VERB
fcis-26363	5	12	to	to	PART
fcis-26363	5	13	achieve	achieve	VERB
fcis-26363	5	14	accurate	accurate	ADJ
fcis-26363	5	15	grading	grading	NOUN
fcis-26363	5	16	of	of	ADP
fcis-26363	5	17	the	the	DET
fcis-26363	5	18	apples	apple	NOUN
fcis-26363	5	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	6	1	first	first	ADV
fcis-26363	6	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	6	3	by	by	ADP
fcis-26363	6	4	analyzing	analyze	VERB
fcis-26363	6	5	the	the	DET
fcis-26363	6	6	relationships	relationship	NOUN
fcis-26363	6	7	between	between	ADP
fcis-26363	6	8	the	the	DET
fcis-26363	6	9	rgb	rgb	PROPN
fcis-26363	6	10	color	color	NOUN
fcis-26363	6	11	space	space	NOUN
fcis-26363	6	12	components	component	NOUN
fcis-26363	6	13	in	in	ADP
fcis-26363	6	14	the	the	DET
fcis-26363	6	15	original	original	ADJ
fcis-26363	6	16	images	image	NOUN
fcis-26363	6	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	6	18	the	the	DET
fcis-26363	6	19	apple	apple	NOUN
fcis-26363	6	20	images	image	NOUN
fcis-26363	6	21	are	be	AUX
fcis-26363	6	22	extracted	extract	VERB
fcis-26363	6	23	using	use	VERB
fcis-26363	6	24	the	the	DET
fcis-26363	6	25	method	method	NOUN
fcis-26363	6	26	of	of	ADP
fcis-26363	6	27	comparing	compare	VERB
fcis-26363	6	28	the	the	DET
fcis-26363	6	29	r	r	NOUN
fcis-26363	6	30	channel	channel	NOUN
fcis-26363	6	31	value	value	NOUN
fcis-26363	6	32	to	to	ADP
fcis-26363	6	33	the	the	DET
fcis-26363	6	34	b	b	PROPN
fcis-26363	6	35	channel	channel	NOUN
fcis-26363	6	36	value	value	NOUN
fcis-26363	6	37	.	.	PUNCT
fcis-26363	7	1	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	7	2	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	7	3	is	be	AUX
fcis-26363	7	4	then	then	ADV
fcis-26363	7	5	applied	apply	VERB
fcis-26363	7	6	to	to	PART
fcis-26363	7	7	remove	remove	VERB
fcis-26363	7	8	image	image	NOUN
fcis-26363	7	9	noise	noise	NOUN
fcis-26363	7	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	8	1	second	second	ADJ
fcis-26363	8	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	8	3	the	the	DET
fcis-26363	8	4	complete	complete	ADJ
fcis-26363	8	5	apple	apple	NOUN
fcis-26363	8	6	contour	contour	NOUN
fcis-26363	8	7	is	be	AUX
fcis-26363	8	8	extracted	extract	VERB
fcis-26363	8	9	using	use	VERB
fcis-26363	8	10	an	an	DET
fcis-26363	8	11	improved	improved	ADJ
fcis-26363	8	12	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	8	13	operator	operator	NOUN
fcis-26363	8	14	method	method	NOUN
fcis-26363	8	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	9	1	the	the	DET
fcis-26363	9	2	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	9	3	transverse	transverse	NOUN
fcis-26363	9	4	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	9	5	and	and	CCONJ
fcis-26363	9	6	shape	shape	NOUN
fcis-26363	9	7	index	index	NOUN
fcis-26363	9	8	of	of	ADP
fcis-26363	9	9	the	the	DET
fcis-26363	9	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	9	11	are	be	AUX
fcis-26363	9	12	calculated	calculate	VERB
fcis-26363	9	13	based	base	VERB
fcis-26363	9	14	on	on	ADP
fcis-26363	9	15	the	the	DET
fcis-26363	9	16	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	9	17	coordinates	coordinate	NOUN
fcis-26363	9	18	along	along	ADP
fcis-26363	9	19	the	the	DET
fcis-26363	9	20	contour	contour	NOUN
fcis-26363	9	21	,	,	PUNCT
fcis-26363	9	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	9	23	the	the	DET
fcis-26363	9	24	apple	apple	NOUN
fcis-26363	9	25	's	's	PART
fcis-26363	9	26	surface	surface	NOUN
fcis-26363	9	27	color	color	NOUN
fcis-26363	9	28	is	be	AUX
fcis-26363	9	29	determined	determine	VERB
fcis-26363	9	30	using	use	VERB
fcis-26363	9	31	a	a	DET
fcis-26363	9	32	nearest	nearest	ADJ
fcis-26363	9	33	-	-	PUNCT
fcis-26363	9	34	neighbor	neighbor	NOUN
fcis-26363	9	35	classifier	classifier	NOUN
fcis-26363	9	36	.	.	PUNCT
fcis-26363	10	1	finally	finally	ADV
fcis-26363	10	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	10	3	a	a	DET
fcis-26363	10	4	bp	bp	PROPN
fcis-26363	10	5	neural	neural	ADJ
fcis-26363	10	6	network	network	NOUN
fcis-26363	10	7	model	model	NOUN
fcis-26363	10	8	is	be	AUX
fcis-26363	10	9	established	establish	VERB
fcis-26363	10	10	and	and	CCONJ
fcis-26363	10	11	trained	train	VERB
fcis-26363	10	12	to	to	PART
fcis-26363	10	13	perform	perform	VERB
fcis-26363	10	14	the	the	DET
fcis-26363	10	15	grading	grading	NOUN
fcis-26363	10	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	11	1	a	a	DET
fcis-26363	11	2	total	total	NOUN
fcis-26363	11	3	of	of	ADP
fcis-26363	11	4	160	160	NUM
fcis-26363	11	5	apples	apple	NOUN
fcis-26363	11	6	were	be	AUX
fcis-26363	11	7	used	use	VERB
fcis-26363	11	8	for	for	ADP
fcis-26363	11	9	training	training	NOUN
fcis-26363	11	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	11	11	and	and	CCONJ
fcis-26363	11	12	140	140	NUM
fcis-26363	11	13	for	for	ADP
fcis-26363	11	14	testing	testing	NOUN
fcis-26363	11	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	12	1	the	the	DET
fcis-26363	12	2	results	result	NOUN
fcis-26363	12	3	show	show	VERB
fcis-26363	12	4	that	that	SCONJ
fcis-26363	12	5	the	the	DET
fcis-26363	12	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	12	7	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	12	8	reached	reach	VERB
fcis-26363	12	9	92.14	92.14	NUM
fcis-26363	12	10	%	%	NOUN
fcis-26363	12	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	12	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	12	13	the	the	DET
fcis-26363	12	14	grading	grade	VERB
fcis-26363	12	15	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	12	16	was	be	AUX
fcis-26363	12	17	approximately	approximately	ADV
fcis-26363	12	18	1.7	1.7	NUM
fcis-26363	12	19	times	time	NOUN
fcis-26363	12	20	that	that	DET
fcis-26363	12	21	of	of	ADP
fcis-26363	12	22	a	a	DET
fcis-26363	12	23	skilled	skilled	ADJ
fcis-26363	12	24	human	human	ADJ
fcis-26363	12	25	grader	grader	NOUN
fcis-26363	12	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	13	1	this	this	DET
fcis-26363	13	2	grading	grade	VERB
fcis-26363	13	3	method	method	NOUN
fcis-26363	13	4	provides	provide	VERB
fcis-26363	13	5	a	a	DET
fcis-26363	13	6	technical	technical	ADJ
fcis-26363	13	7	reference	reference	NOUN
fcis-26363	13	8	for	for	ADP
fcis-26363	13	9	apple	apple	NOUN
fcis-26363	13	10	grading	grading	NOUN
fcis-26363	13	11	processes	process	NOUN
fcis-26363	13	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	14	1	keywords	keyword	NOUN
fcis-26363	14	2	:	:	PUNCT
fcis-26363	14	3	machine	machine	NOUN
fcis-26363	14	4	vision	vision	NOUN
fcis-26363	14	5	;	;	PUNCT
fcis-26363	14	6	apple	apple	NOUN
fcis-26363	14	7	grading	grading	NOUN
fcis-26363	14	8	;	;	PUNCT
fcis-26363	14	9	bp	bp	PROPN
fcis-26363	14	10	neural	neural	ADJ
fcis-26363	14	11	network	network	NOUN
fcis-26363	14	12	;	;	PUNCT
fcis-26363	14	13	image	image	NOUN
fcis-26363	14	14	processing	processing	NOUN
fcis-26363	14	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	15	1	1	1	X
fcis-26363	15	2	.	.	X
fcis-26363	15	3	introduction	introduction	NOUN
fcis-26363	15	4	with	with	ADP
fcis-26363	15	5	the	the	DET
fcis-26363	15	6	improvement	improvement	NOUN
fcis-26363	15	7	of	of	ADP
fcis-26363	15	8	living	living	NOUN
fcis-26363	15	9	standards	standard	NOUN
fcis-26363	15	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	15	11	the	the	DET
fcis-26363	15	12	demand	demand	NOUN
fcis-26363	15	13	for	for	ADP
fcis-26363	15	14	fruits	fruit	NOUN
fcis-26363	15	15	has	have	AUX
fcis-26363	15	16	significantly	significantly	ADV
fcis-26363	15	17	increased	increase	VERB
fcis-26363	15	18	.	.	PUNCT
fcis-26363	16	1	apples	apple	NOUN
fcis-26363	16	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	16	3	as	as	ADP
fcis-26363	16	4	one	one	NUM
fcis-26363	16	5	of	of	ADP
fcis-26363	16	6	the	the	DET
fcis-26363	16	7	most	most	ADV
fcis-26363	16	8	commonly	commonly	ADV
fcis-26363	16	9	consumed	consume	VERB
fcis-26363	16	10	fruits	fruit	NOUN
fcis-26363	16	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	16	12	are	be	AUX
fcis-26363	16	13	highly	highly	ADV
fcis-26363	16	14	favored	favor	VERB
fcis-26363	16	15	by	by	ADP
fcis-26363	16	16	consumers	consumer	NOUN
fcis-26363	16	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	17	1	in	in	ADP
fcis-26363	17	2	recent	recent	ADJ
fcis-26363	17	3	years	year	NOUN
fcis-26363	17	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	17	5	china	china	PROPN
fcis-26363	17	6	's	's	PART
fcis-26363	17	7	apple	apple	NOUN
fcis-26363	17	8	production	production	NOUN
fcis-26363	17	9	has	have	AUX
fcis-26363	17	10	been	be	AUX
fcis-26363	17	11	rising	rise	VERB
fcis-26363	17	12	steadily	steadily	ADV
fcis-26363	17	13	,	,	PUNCT
fcis-26363	17	14	with	with	ADP
fcis-26363	17	15	a	a	DET
fcis-26363	17	16	total	total	ADJ
fcis-26363	17	17	output	output	NOUN
fcis-26363	17	18	exceeding	exceed	VERB
fcis-26363	17	19	40	40	NUM
fcis-26363	17	20	million	million	NUM
fcis-26363	17	21	tons	ton	NOUN
fcis-26363	17	22	in	in	ADP
fcis-26363	17	23	2017	2017	NUM
fcis-26363	17	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	18	1	however	however	ADV
fcis-26363	18	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	18	3	only	only	ADV
fcis-26363	18	4	a	a	DET
fcis-26363	18	5	small	small	ADJ
fcis-26363	18	6	portion	portion	NOUN
fcis-26363	18	7	of	of	ADP
fcis-26363	18	8	apples	apple	NOUN
fcis-26363	18	9	is	be	AUX
fcis-26363	18	10	exported	export	VERB
fcis-26363	18	11	due	due	ADP
fcis-26363	18	12	to	to	ADP
fcis-26363	18	13	the	the	DET
fcis-26363	18	14	inconsistent	inconsistent	ADJ
fcis-26363	18	15	quality	quality	NOUN
fcis-26363	18	16	and	and	CCONJ
fcis-26363	18	17	relatively	relatively	ADV
fcis-26363	18	18	outdated	outdated	ADJ
fcis-26363	18	19	grading	grading	NOUN
fcis-26363	18	20	technology	technology	NOUN
fcis-26363	18	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	19	1	in	in	ADP
fcis-26363	19	2	contrast	contrast	NOUN
fcis-26363	19	3	,	,	PUNCT
fcis-26363	19	4	many	many	ADJ
fcis-26363	19	5	foreign	foreign	ADJ
fcis-26363	19	6	countries	country	NOUN
fcis-26363	19	7	have	have	AUX
fcis-26363	19	8	already	already	ADV
fcis-26363	19	9	implemented	implement	VERB
fcis-26363	19	10	online	online	ADJ
fcis-26363	19	11	monitoring	monitoring	NOUN
fcis-26363	19	12	for	for	ADP
fcis-26363	19	13	certain	certain	ADJ
fcis-26363	19	14	fruits	fruit	NOUN
fcis-26363	19	15	[	[	X
fcis-26363	19	16	1	1	NUM
fcis-26363	19	17	-	-	SYM
fcis-26363	19	18	2	2	NUM
fcis-26363	19	19	]	]	PUNCT
fcis-26363	19	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	20	1	currently	currently	ADV
fcis-26363	20	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	20	3	apple	apple	NOUN
fcis-26363	20	4	grading	grading	NOUN
fcis-26363	20	5	in	in	ADP
fcis-26363	20	6	china	china	PROPN
fcis-26363	20	7	primarily	primarily	ADV
fcis-26363	20	8	relies	rely	VERB
fcis-26363	20	9	on	on	ADP
fcis-26363	20	10	manual	manual	ADJ
fcis-26363	20	11	methods	method	NOUN
fcis-26363	20	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	20	13	which	which	PRON
fcis-26363	20	14	are	be	AUX
fcis-26363	20	15	time	time	NOUN
fcis-26363	20	16	-	-	PUNCT
fcis-26363	20	17	consuming	consume	VERB
fcis-26363	20	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	20	19	labor	labor	NOUN
fcis-26363	20	20	-	-	PUNCT
fcis-26363	20	21	intensive	intensive	ADJ
fcis-26363	20	22	,	,	PUNCT
fcis-26363	20	23	and	and	CCONJ
fcis-26363	20	24	subject	subject	ADJ
fcis-26363	20	25	to	to	ADP
fcis-26363	20	26	considerable	considerable	ADJ
fcis-26363	20	27	subjective	subjective	ADJ
fcis-26363	20	28	bias	bias	NOUN
fcis-26363	20	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	21	1	as	as	SCONJ
fcis-26363	21	2	machine	machine	NOUN
fcis-26363	21	3	vision	vision	NOUN
fcis-26363	21	4	technology	technology	NOUN
fcis-26363	21	5	gradually	gradually	ADV
fcis-26363	21	6	permeates	permeate	VERB
fcis-26363	21	7	the	the	DET
fcis-26363	21	8	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	21	9	sector	sector	NOUN
fcis-26363	21	10	from	from	ADP
fcis-26363	21	11	its	its	PRON
fcis-26363	21	12	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	21	13	origins	origin	NOUN
fcis-26363	21	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	21	15	it	it	PRON
fcis-26363	21	16	has	have	AUX
fcis-26363	21	17	begun	begin	VERB
fcis-26363	21	18	to	to	PART
fcis-26363	21	19	be	be	AUX
fcis-26363	21	20	applied	apply	VERB
fcis-26363	21	21	in	in	ADP
fcis-26363	21	22	the	the	DET
fcis-26363	21	23	inspection	inspection	NOUN
fcis-26363	21	24	of	of	ADP
fcis-26363	21	25	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	21	26	products	product	NOUN
fcis-26363	21	27	[	[	X
fcis-26363	21	28	3	3	NUM
fcis-26363	21	29	]	]	PUNCT
fcis-26363	21	30	.	.	PUNCT
fcis-26363	22	1	numerous	numerous	ADJ
fcis-26363	22	2	researchers	researcher	NOUN
fcis-26363	22	3	have	have	AUX
fcis-26363	22	4	utilized	utilize	VERB
fcis-26363	22	5	machine	machine	NOUN
fcis-26363	22	6	vision	vision	NOUN
fcis-26363	22	7	technology	technology	NOUN
fcis-26363	22	8	in	in	ADP
fcis-26363	22	9	the	the	DET
fcis-26363	22	10	grading	grading	NOUN
fcis-26363	22	11	of	of	ADP
fcis-26363	22	12	apples	apple	NOUN
fcis-26363	22	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	23	1	li	li	PROPN
fcis-26363	24	1	long	long	PROPN
fcis-26363	24	2	et	et	PROPN
fcis-26363	24	3	al	al	PROPN
fcis-26363	24	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	25	1	[	[	X
fcis-26363	25	2	4	4	NUM
fcis-26363	25	3	]	]	X
fcis-26363	25	4	employed	employ	VERB
fcis-26363	25	5	machine	machine	NOUN
fcis-26363	25	6	vision	vision	NOUN
fcis-26363	25	7	techniques	technique	NOUN
fcis-26363	25	8	to	to	PART
fcis-26363	25	9	assess	assess	VERB
fcis-26363	25	10	the	the	DET
fcis-26363	25	11	appearance	appearance	NOUN
fcis-26363	25	12	of	of	ADP
fcis-26363	25	13	apples	apple	NOUN
fcis-26363	25	14	under	under	ADP
fcis-26363	25	15	static	static	ADJ
fcis-26363	25	16	conditions	condition	NOUN
fcis-26363	25	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	26	1	chen	chen	PROPN
fcis-26363	26	2	yanjun	yanjun	PROPN
fcis-26363	26	3	et	et	PROPN
fcis-26363	26	4	al	al	PROPN
fcis-26363	26	5	.	.	PUNCT
fcis-26363	27	1	[	[	X
fcis-26363	27	2	5	5	NUM
fcis-26363	27	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	27	4	established	establish	VERB
fcis-26363	27	5	a	a	DET
fcis-26363	27	6	linear	linear	ADJ
fcis-26363	27	7	model	model	NOUN
fcis-26363	27	8	to	to	PART
fcis-26363	27	9	map	map	VERB
fcis-26363	27	10	the	the	DET
fcis-26363	27	11	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	27	12	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	27	13	counts	count	NOUN
fcis-26363	27	14	from	from	ADP
fcis-26363	27	15	three	three	NUM
fcis-26363	27	16	different	different	ADJ
fcis-26363	27	17	surface	surface	NOUN
fcis-26363	27	18	images	image	NOUN
fcis-26363	27	19	of	of	ADP
fcis-26363	27	20	apples	apple	NOUN
fcis-26363	27	21	to	to	ADP
fcis-26363	27	22	their	their	PRON
fcis-26363	27	23	actual	actual	ADJ
fcis-26363	27	24	diameters	diameter	NOUN
fcis-26363	27	25	,	,	PUNCT
fcis-26363	27	26	which	which	PRON
fcis-26363	27	27	reflected	reflect	VERB
fcis-26363	27	28	the	the	DET
fcis-26363	27	29	size	size	NOUN
fcis-26363	27	30	of	of	ADP
fcis-26363	27	31	the	the	DET
fcis-26363	27	32	apples	apple	NOUN
fcis-26363	27	33	to	to	ADP
fcis-26363	27	34	some	some	DET
fcis-26363	27	35	extent	extent	NOUN
fcis-26363	27	36	.	.	PUNCT
fcis-26363	28	1	leemans	leemans	PROPN
fcis-26363	28	2	et	et	PROPN
fcis-26363	28	3	al	al	PROPN
fcis-26363	28	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	29	1	[	[	X
fcis-26363	29	2	6	6	NUM
fcis-26363	29	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	29	4	proposed	propose	VERB
fcis-26363	29	5	a	a	DET
fcis-26363	29	6	detection	detection	NOUN
fcis-26363	29	7	method	method	NOUN
fcis-26363	29	8	for	for	ADP
fcis-26363	29	9	jin	jin	PROPN
fcis-26363	29	10	-	-	PUNCT
fcis-26363	29	11	guan	guan	PROPN
fcis-26363	29	12	apples	apple	NOUN
fcis-26363	29	13	based	base	VERB
fcis-26363	29	14	on	on	ADP
fcis-26363	29	15	color	color	NOUN
fcis-26363	29	16	information	information	NOUN
fcis-26363	29	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	30	1	sofu	sofu	PROPN
fcis-26363	30	2	et	et	PROPN
fcis-26363	30	3	al	al	PROPN
fcis-26363	30	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	31	1	[	[	X
fcis-26363	31	2	7	7	X
fcis-26363	31	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	31	4	introduced	introduce	VERB
fcis-26363	31	5	a	a	DET
fcis-26363	31	6	real	real	ADJ
fcis-26363	31	7	-	-	PUNCT
fcis-26363	31	8	time	time	NOUN
fcis-26363	31	9	processing	processing	NOUN
fcis-26363	31	10	-	-	PUNCT
fcis-26363	31	11	based	base	VERB
fcis-26363	31	12	automatic	automatic	ADJ
fcis-26363	31	13	sorting	sorting	NOUN
fcis-26363	31	14	and	and	CCONJ
fcis-26363	31	15	quality	quality	NOUN
fcis-26363	31	16	inspection	inspection	NOUN
fcis-26363	31	17	system	system	NOUN
fcis-26363	31	18	for	for	ADP
fcis-26363	31	19	apples	apple	NOUN
fcis-26363	31	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	32	1	to	to	PART
fcis-26363	32	2	enhance	enhance	VERB
fcis-26363	32	3	grading	grade	VERB
fcis-26363	32	4	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	32	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	32	6	many	many	ADJ
fcis-26363	32	7	researchers	researcher	NOUN
fcis-26363	32	8	have	have	VERB
fcis-26363	32	9	integrated	integrate	VERB
fcis-26363	32	10	machine	machine	NOUN
fcis-26363	32	11	vision	vision	NOUN
fcis-26363	32	12	with	with	ADP
fcis-26363	32	13	various	various	ADJ
fcis-26363	32	14	classification	classification	NOUN
fcis-26363	32	15	algorithms	algorithm	NOUN
fcis-26363	32	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	33	1	bao	bao	PROPN
fcis-26363	33	2	xiaoan	xiaoan	PROPN
fcis-26363	33	3	et	et	PROPN
fcis-26363	33	4	al	al	PROPN
fcis-26363	33	5	.	.	PUNCT
fcis-26363	34	1	[	[	X
fcis-26363	34	2	8	8	NUM
fcis-26363	34	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	34	4	employed	employ	VERB
fcis-26363	34	5	an	an	DET
fcis-26363	34	6	improved	improved	ADJ
fcis-26363	34	7	artificial	artificial	ADJ
fcis-26363	34	8	neural	neural	ADJ
fcis-26363	34	9	network	network	NOUN
fcis-26363	34	10	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26363	34	11	for	for	ADP
fcis-26363	34	12	apple	apple	NOUN
fcis-26363	34	13	grade	grade	NOUN
fcis-26363	34	14	determination	determination	NOUN
fcis-26363	34	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	34	16	achieving	achieve	VERB
fcis-26363	34	17	an	an	DET
fcis-26363	34	18	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	34	19	of	of	ADP
fcis-26363	34	20	88.9	88.9	NUM
fcis-26363	34	21	%	%	NOUN
fcis-26363	34	22	.	.	PUNCT
fcis-26363	35	1	kavdr	kavdr	PROPN
fcis-26363	35	2	et	et	PROPN
fcis-26363	35	3	al	al	PROPN
fcis-26363	35	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	36	1	[	[	X
fcis-26363	36	2	9	9	NUM
fcis-26363	36	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	36	4	combined	combine	VERB
fcis-26363	36	5	a	a	DET
fcis-26363	36	6	backpropagation	backpropagation	NOUN
fcis-26363	36	7	(	(	PUNCT
fcis-26363	36	8	bp	bp	PROPN
fcis-26363	36	9	)	)	PUNCT
fcis-26363	36	10	neural	neural	ADJ
fcis-26363	36	11	network	network	NOUN
fcis-26363	36	12	with	with	ADP
fcis-26363	36	13	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	36	14	classifiers	classifier	NOUN
fcis-26363	36	15	such	such	ADJ
fcis-26363	36	16	as	as	ADP
fcis-26363	36	17	decision	decision	NOUN
fcis-26363	36	18	trees	tree	NOUN
fcis-26363	36	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	36	20	k	k	NOUN
fcis-26363	36	21	-	-	PUNCT
fcis-26363	36	22	nearest	near	ADJ
fcis-26363	36	23	neighbors	neighbor	NOUN
fcis-26363	36	24	,	,	PUNCT
fcis-26363	36	25	and	and	CCONJ
fcis-26363	36	26	bayesian	bayesian	NOUN
fcis-26363	36	27	methods	method	NOUN
fcis-26363	36	28	to	to	PART
fcis-26363	36	29	classify	classify	VERB
fcis-26363	36	30	the	the	DET
fcis-26363	36	31	surface	surface	NOUN
fcis-26363	36	32	quality	quality	NOUN
fcis-26363	36	33	of	of	ADP
fcis-26363	36	34	apples	apple	NOUN
fcis-26363	36	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	36	36	yielding	yield	VERB
fcis-26363	36	37	favorable	favorable	ADJ
fcis-26363	36	38	results	result	NOUN
fcis-26363	36	39	.	.	PUNCT
fcis-26363	37	1	mizushima	mizushima	PROPN
fcis-26363	37	2	et	et	PROPN
fcis-26363	37	3	al	al	PROPN
fcis-26363	37	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	38	1	[	[	X
fcis-26363	38	2	10	10	NUM
fcis-26363	38	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	38	4	proposed	propose	VERB
fcis-26363	38	5	an	an	DET
fcis-26363	38	6	apple	apple	NOUN
fcis-26363	38	7	image	image	NOUN
fcis-26363	38	8	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	38	9	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26363	38	10	based	base	VERB
fcis-26363	38	11	on	on	ADP
fcis-26363	38	12	a	a	DET
fcis-26363	38	13	linear	linear	ADJ
fcis-26363	38	14	support	support	NOUN
fcis-26363	38	15	vector	vector	NOUN
fcis-26363	38	16	machine	machine	NOUN
fcis-26363	38	17	(	(	PUNCT
fcis-26363	38	18	svm	svm	PROPN
fcis-26363	38	19	)	)	PUNCT
fcis-26363	38	20	and	and	CCONJ
fcis-26363	38	21	otsu	otsu	NOUN
fcis-26363	38	22	's	's	PART
fcis-26363	38	23	thresholding	thresholding	NOUN
fcis-26363	38	24	method	method	NOUN
fcis-26363	38	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	39	1	this	this	DET
fcis-26363	39	2	approach	approach	NOUN
fcis-26363	39	3	automatically	automatically	ADV
fcis-26363	39	4	adjusts	adjust	VERB
fcis-26363	39	5	the	the	DET
fcis-26363	39	6	classification	classification	NOUN
fcis-26363	39	7	hyperplane	hyperplane	NOUN
fcis-26363	39	8	using	use	VERB
fcis-26363	39	9	linear	linear	PROPN
fcis-26363	39	10	svm	svm	PROPN
fcis-26363	39	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	39	12	effectively	effectively	ADV
fcis-26363	39	13	mitigating	mitigate	VERB
fcis-26363	39	14	the	the	DET
fcis-26363	39	15	effects	effect	NOUN
fcis-26363	39	16	of	of	ADP
fcis-26363	39	17	varying	vary	VERB
fcis-26363	39	18	lighting	lighting	NOUN
fcis-26363	39	19	conditions	condition	NOUN
fcis-26363	39	20	and	and	CCONJ
fcis-26363	39	21	fruit	fruit	NOUN
fcis-26363	39	22	color	color	NOUN
fcis-26363	39	23	changes	change	NOUN
fcis-26363	39	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	40	1	testing	test	VERB
fcis-26363	40	2	on	on	ADP
fcis-26363	40	3	300	300	NUM
fcis-26363	40	4	apples	apple	NOUN
fcis-26363	40	5	with	with	ADP
fcis-26363	40	6	different	different	ADJ
fcis-26363	40	7	color	color	NOUN
fcis-26363	40	8	features	feature	NOUN
fcis-26363	40	9	demonstrated	demonstrate	VERB
fcis-26363	40	10	that	that	SCONJ
fcis-26363	40	11	the	the	DET
fcis-26363	40	12	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	40	13	error	error	NOUN
fcis-26363	40	14	was	be	AUX
fcis-26363	40	15	less	less	ADJ
fcis-26363	40	16	than	than	ADP
fcis-26363	40	17	2	2	NUM
fcis-26363	40	18	%	%	NOUN
fcis-26363	40	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	41	1	jana	jana	PROPN
fcis-26363	41	2	et	et	PROPN
fcis-26363	41	3	al	al	PROPN
fcis-26363	41	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	42	1	[	[	X
fcis-26363	42	2	11	11	NUM
fcis-26363	42	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	42	4	introduced	introduce	VERB
fcis-26363	42	5	a	a	DET
fcis-26363	42	6	novel	novel	NOUN
fcis-26363	42	7	grading	grading	NOUN
fcis-26363	42	8	method	method	NOUN
fcis-26363	42	9	for	for	ADP
fcis-26363	42	10	apples	apple	NOUN
fcis-26363	42	11	and	and	CCONJ
fcis-26363	42	12	other	other	ADJ
fcis-26363	42	13	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	42	14	products	product	NOUN
fcis-26363	42	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	42	16	extracting	extract	VERB
fcis-26363	42	17	texture	texture	NOUN
fcis-26363	42	18	features	feature	NOUN
fcis-26363	42	19	from	from	ADP
fcis-26363	42	20	the	the	DET
fcis-26363	42	21	gray	gray	ADJ
fcis-26363	42	22	-	-	PUNCT
fcis-26363	42	23	level	level	NOUN
fcis-26363	42	24	co	co	NOUN
fcis-26363	42	25	-	-	NOUN
fcis-26363	42	26	occurrence	occurrence	ADJ
fcis-26363	42	27	matrix	matrix	NOUN
fcis-26363	42	28	and	and	CCONJ
fcis-26363	42	29	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	42	30	color	color	NOUN
fcis-26363	42	31	features	feature	NOUN
fcis-26363	42	32	from	from	ADP
fcis-26363	42	33	segmented	segment	VERB
fcis-26363	42	34	images	image	NOUN
fcis-26363	42	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	42	36	followed	follow	VERB
fcis-26363	42	37	by	by	ADP
fcis-26363	42	38	training	training	NOUN
fcis-26363	42	39	and	and	CCONJ
fcis-26363	42	40	prediction	prediction	NOUN
fcis-26363	42	41	based	base	VERB
fcis-26363	42	42	on	on	ADP
fcis-26363	42	43	svm	svm	PROPN
fcis-26363	42	44	.	.	PROPN
fcis-26363	42	45	sergio	sergio	PROPN
fcis-26363	42	46	a	a	PROPN
fcis-26363	42	47	et	et	PROPN
fcis-26363	42	48	al	al	PROPN
fcis-26363	42	49	.	.	PUNCT
fcis-26363	43	1	[	[	X
fcis-26363	43	2	12	12	NUM
fcis-26363	43	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	43	4	implemented	implement	VERB
fcis-26363	43	5	automatic	automatic	ADJ
fcis-26363	43	6	apple	apple	NOUN
fcis-26363	43	7	grading	grade	VERB
fcis-26363	43	8	by	by	ADP
fcis-26363	43	9	combining	combine	VERB
fcis-26363	43	10	multiimage	multiimage	NOUN
fcis-26363	43	11	features	feature	NOUN
fcis-26363	43	12	with	with	ADP
fcis-26363	43	13	a	a	DET
fcis-26363	43	14	weighted	weighted	ADJ
fcis-26363	43	15	k	k	NOUN
fcis-26363	43	16	-	-	PUNCT
fcis-26363	43	17	means	mean	VERB
fcis-26363	43	18	clustering	clustering	ADJ
fcis-26363	43	19	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26363	43	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	44	1	huang	huang	PROPN
fcis-26363	44	2	chen	chen	PROPN
fcis-26363	44	3	et	et	PROPN
fcis-26363	44	4	al	al	PROPN
fcis-26363	44	5	.	.	PUNCT
fcis-26363	45	1	[	[	X
fcis-26363	45	2	13	13	NUM
fcis-26363	45	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	45	4	proposed	propose	VERB
fcis-26363	45	5	a	a	DET
fcis-26363	45	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	45	7	method	method	NOUN
fcis-26363	45	8	that	that	PRON
fcis-26363	45	9	integrates	integrate	VERB
fcis-26363	45	10	multiple	multiple	ADJ
fcis-26363	45	11	apple	apple	NOUN
fcis-26363	45	12	features	feature	NOUN
fcis-26363	45	13	,	,	PUNCT
fcis-26363	45	14	such	such	ADJ
fcis-26363	45	15	as	as	ADP
fcis-26363	45	16	fruit	fruit	NOUN
fcis-26363	45	17	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	45	18	and	and	CCONJ
fcis-26363	45	19	color	color	NOUN
fcis-26363	45	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	45	21	utilizing	utilize	VERB
fcis-26363	45	22	decision	decision	NOUN
fcis-26363	45	23	trees	tree	NOUN
fcis-26363	45	24	and	and	CCONJ
fcis-26363	45	25	svm	svm	VERB
fcis-26363	45	26	for	for	ADP
fcis-26363	45	27	grading	grade	VERB
fcis-26363	45	28	based	base	VERB
fcis-26363	45	29	on	on	ADP
fcis-26363	45	30	different	different	ADJ
fcis-26363	45	31	features	feature	NOUN
fcis-26363	45	32	and	and	CCONJ
fcis-26363	45	33	performing	perform	VERB
fcis-26363	45	34	decision	decision	NOUN
fcis-26363	45	35	fusion	fusion	NOUN
fcis-26363	45	36	on	on	ADP
fcis-26363	45	37	the	the	DET
fcis-26363	45	38	results	result	NOUN
fcis-26363	45	39	of	of	ADP
fcis-26363	45	40	both	both	DET
fcis-26363	45	41	grading	grade	VERB
fcis-26363	45	42	methods	method	NOUN
fcis-26363	45	43	.	.	PUNCT
fcis-26363	46	1	currently	currently	ADV
fcis-26363	46	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	46	3	the	the	DET
fcis-26363	46	4	technology	technology	NOUN
fcis-26363	46	5	for	for	ADP
fcis-26363	46	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	46	7	based	base	VERB
fcis-26363	46	8	on	on	ADP
fcis-26363	46	9	machine	machine	NOUN
fcis-26363	46	10	vision	vision	NOUN
fcis-26363	46	11	has	have	AUX
fcis-26363	46	12	not	not	PART
fcis-26363	46	13	been	be	AUX
fcis-26363	46	14	widely	widely	ADV
fcis-26363	46	15	promoted	promote	VERB
fcis-26363	46	16	domestically	domestically	ADV
fcis-26363	46	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	46	18	primarily	primarily	ADV
fcis-26363	46	19	due	due	ADJ
fcis-26363	46	20	to	to	ADP
fcis-26363	46	21	insufficient	insufficient	ADJ
fcis-26363	46	22	grading	grading	NOUN
fcis-26363	46	23	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	46	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	47	1	to	to	PART
fcis-26363	47	2	enhance	enhance	VERB
fcis-26363	47	3	grading	grade	VERB
fcis-26363	47	4	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	47	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	47	6	this	this	DET
fcis-26363	47	7	paper	paper	NOUN
fcis-26363	47	8	focuses	focus	VERB
fcis-26363	47	9	on	on	ADP
fcis-26363	47	10	the	the	DET
fcis-26363	47	11	jin	jin	PROPN
fcis-26363	47	12	-	-	PUNCT
fcis-26363	47	13	guan	guan	PROPN
fcis-26363	47	14	apple	apple	PROPN
fcis-26363	47	15	variety	variety	NOUN
fcis-26363	47	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	48	1	by	by	ADP
fcis-26363	48	2	employing	employ	VERB
fcis-26363	48	3	machine	machine	NOUN
fcis-26363	48	4	vision	vision	NOUN
fcis-26363	48	5	techniques	technique	NOUN
fcis-26363	48	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	48	7	the	the	DET
fcis-26363	48	8	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	48	9	transverse	transverse	NOUN
fcis-26363	48	10	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	48	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	48	12	shape	shape	NOUN
fcis-26363	48	13	index	index	NOUN
fcis-26363	48	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	48	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	48	16	surface	surface	NOUN
fcis-26363	48	17	color	color	NOUN
fcis-26363	48	18	are	be	AUX
fcis-26363	48	19	extracted	extract	VERB
fcis-26363	48	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	48	21	and	and	CCONJ
fcis-26363	48	22	a	a	DET
fcis-26363	48	23	backpropagation	backpropagation	NOUN
fcis-26363	48	24	(	(	PUNCT
fcis-26363	48	25	bp	bp	PROPN
fcis-26363	48	26	)	)	PUNCT
fcis-26363	48	27	neural	neural	ADJ
fcis-26363	48	28	network	network	NOUN
fcis-26363	48	29	is	be	AUX
fcis-26363	48	30	utilized	utilize	VERB
fcis-26363	48	31	for	for	ADP
fcis-26363	48	32	training	training	NOUN
fcis-26363	48	33	and	and	CCONJ
fcis-26363	48	34	testing	testing	NOUN
fcis-26363	48	35	to	to	PART
fcis-26363	48	36	achieve	achieve	VERB
fcis-26363	48	37	accurate	accurate	ADJ
fcis-26363	48	38	grading	grading	NOUN
fcis-26363	48	39	of	of	ADP
fcis-26363	48	40	the	the	DET
fcis-26363	48	41	apples	apple	NOUN
fcis-26363	48	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	49	1	2	2	X
fcis-26363	49	2	.	.	X
fcis-26363	49	3	the	the	DET
fcis-26363	49	4	grading	grade	VERB
fcis-26363	49	5	system	system	NOUN
fcis-26363	49	6	the	the	DET
fcis-26363	49	7	jin	jin	PROPN
fcis-26363	49	8	-	-	PUNCT
fcis-26363	49	9	guan	guan	PROPN
fcis-26363	49	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	49	11	grading	grade	VERB
fcis-26363	49	12	system	system	NOUN
fcis-26363	49	13	is	be	AUX
fcis-26363	49	14	illustrated	illustrate	VERB
fcis-26363	49	15	in	in	ADP
fcis-26363	49	16	figure	figure	NOUN
fcis-26363	49	17	1	1	NUM
fcis-26363	49	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	49	19	which	which	PRON
fcis-26363	49	20	primarily	primarily	ADV
fcis-26363	49	21	consists	consist	VERB
fcis-26363	49	22	of	of	ADP
fcis-26363	49	23	a	a	DET
fcis-26363	49	24	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	49	25	structure	structure	NOUN
fcis-26363	49	26	(	(	PUNCT
fcis-26363	49	27	1	1	NUM
fcis-26363	49	28	)	)	PUNCT
fcis-26363	49	29	,	,	PUNCT
fcis-26363	49	30	an	an	DET
fcis-26363	49	31	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	49	32	camera	camera	NOUN
fcis-26363	49	33	(	(	PUNCT
fcis-26363	49	34	3	3	NUM
fcis-26363	49	35	)	)	PUNCT
fcis-26363	49	36	,	,	PUNCT
fcis-26363	49	37	a	a	DET
fcis-26363	49	38	computer	computer	NOUN
fcis-26363	49	39	(	(	PUNCT
fcis-26363	49	40	4	4	NUM
fcis-26363	49	41	)	)	PUNCT
fcis-26363	49	42	,	,	PUNCT
fcis-26363	49	43	a	a	DET
fcis-26363	49	44	dark	dark	ADJ
fcis-26363	49	45	chamber	chamber	NOUN
fcis-26363	49	46	(	(	PUNCT
fcis-26363	49	47	5	5	NUM
fcis-26363	49	48	)	)	PUNCT
fcis-26363	49	49	,	,	PUNCT
fcis-26363	49	50	and	and	CCONJ
fcis-26363	49	51	a	a	DET
fcis-26363	49	52	light	light	ADJ
fcis-26363	49	53	source	source	NOUN
fcis-26363	49	54	(	(	PUNCT
fcis-26363	49	55	6	6	NUM
fcis-26363	49	56	)	)	PUNCT
fcis-26363	49	57	.	.	PUNCT
fcis-26363	50	1	33	33	NUM
fcis-26363	50	2	the	the	DET
fcis-26363	50	3	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	50	4	structure	structure	NOUN
fcis-26363	50	5	is	be	AUX
fcis-26363	50	6	composed	compose	VERB
fcis-26363	50	7	of	of	ADP
fcis-26363	50	8	a	a	DET
fcis-26363	50	9	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	50	10	belt	belt	NOUN
fcis-26363	50	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	50	12	a	a	DET
fcis-26363	50	13	dc	dc	PROPN
fcis-26363	50	14	motor	motor	NOUN
fcis-26363	50	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	50	16	and	and	CCONJ
fcis-26363	50	17	a	a	DET
fcis-26363	50	18	driver	driver	NOUN
fcis-26363	50	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	50	20	designed	design	VERB
fcis-26363	50	21	for	for	ADP
fcis-26363	50	22	transporting	transport	VERB
fcis-26363	50	23	apples	apple	NOUN
fcis-26363	50	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	51	1	the	the	DET
fcis-26363	51	2	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	51	3	camera	camera	NOUN
fcis-26363	51	4	used	use	VERB
fcis-26363	51	5	is	be	AUX
fcis-26363	51	6	model	model	NOUN
fcis-26363	51	7	shl-019	shl-019	PROPN
fcis-26363	51	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	51	9	operating	operate	VERB
fcis-26363	51	10	at	at	ADP
fcis-26363	51	11	a	a	DET
fcis-26363	51	12	frame	frame	NOUN
fcis-26363	51	13	rate	rate	NOUN
fcis-26363	51	14	of	of	ADP
fcis-26363	51	15	30	30	NUM
fcis-26363	51	16	fps	fps	NOUN
fcis-26363	51	17	with	with	ADP
fcis-26363	51	18	a	a	DET
fcis-26363	51	19	resolution	resolution	NOUN
fcis-26363	51	20	of	of	ADP
fcis-26363	51	21	1280	1280	NUM
fcis-26363	51	22	×	×	NOUN
fcis-26363	51	23	1024	1024	NUM
fcis-26363	51	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	52	1	the	the	DET
fcis-26363	52	2	computer	computer	NOUN
fcis-26363	52	3	utilized	utilize	VERB
fcis-26363	52	4	is	be	AUX
fcis-26363	52	5	a	a	DET
fcis-26363	52	6	personal	personal	ADJ
fcis-26363	52	7	computer	computer	NOUN
fcis-26363	52	8	with	with	ADP
fcis-26363	52	9	an	an	DET
fcis-26363	52	10	intel	intel	ADJ
fcis-26363	52	11	®	®	NOUN
fcis-26363	52	12	core	core	NOUN
fcis-26363	52	13	™	™	VERB
fcis-26363	52	14	i5	i5	ADJ
fcis-26363	52	15	-	-	PUNCT
fcis-26363	52	16	6300hq	6300hq	ADJ
fcis-26363	52	17	cpu	cpu	NOUN
fcis-26363	52	18	running	run	VERB
fcis-26363	52	19	at	at	ADP
fcis-26363	52	20	2.3	2.3	NUM
fcis-26363	52	21	ghz	ghz	NOUN
fcis-26363	52	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	52	23	equipped	equip	VERB
fcis-26363	52	24	with	with	ADP
fcis-26363	52	25	12.0	12.0	NUM
fcis-26363	52	26	gb	gb	NOUN
fcis-26363	52	27	of	of	ADP
fcis-26363	52	28	ram	ram	NOUN
fcis-26363	52	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	53	1	the	the	DET
fcis-26363	53	2	dark	dark	PROPN
fcis-26363	53	3	chamber	chamber	PROPN
fcis-26363	53	4	is	be	AUX
fcis-26363	53	5	employed	employ	VERB
fcis-26363	53	6	for	for	ADP
fcis-26363	53	7	capturing	capture	VERB
fcis-26363	53	8	images	image	NOUN
fcis-26363	53	9	of	of	ADP
fcis-26363	53	10	the	the	DET
fcis-26363	53	11	apples	apple	NOUN
fcis-26363	53	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	53	13	with	with	ADP
fcis-26363	53	14	the	the	DET
fcis-26363	53	15	overhead	overhead	ADJ
fcis-26363	53	16	view	view	NOUN
fcis-26363	53	17	of	of	ADP
fcis-26363	53	18	the	the	DET
fcis-26363	53	19	dark	dark	PROPN
fcis-26363	53	20	chamber	chamber	NOUN
fcis-26363	53	21	shown	show	VERB
fcis-26363	53	22	as	as	ADP
fcis-26363	53	23	(	(	PUNCT
fcis-26363	53	24	7	7	NUM
fcis-26363	53	25	)	)	PUNCT
fcis-26363	53	26	in	in	ADP
fcis-26363	53	27	figure	figure	NOUN
fcis-26363	53	28	1	1	NUM
fcis-26363	53	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	54	1	it	it	PRON
fcis-26363	54	2	is	be	AUX
fcis-26363	54	3	evident	evident	ADJ
fcis-26363	54	4	from	from	ADP
fcis-26363	54	5	the	the	DET
fcis-26363	54	6	figure	figure	NOUN
fcis-26363	54	7	that	that	SCONJ
fcis-26363	54	8	three	three	NUM
fcis-26363	54	9	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	54	10	cameras	camera	NOUN
fcis-26363	54	11	are	be	AUX
fcis-26363	54	12	positioned	position	VERB
fcis-26363	54	13	around	around	ADP
fcis-26363	54	14	the	the	DET
fcis-26363	54	15	apple	apple	NOUN
fcis-26363	54	16	at	at	ADP
fcis-26363	54	17	120	120	NUM
fcis-26363	54	18	°	°	NOUN
fcis-26363	54	19	intervals	interval	NOUN
fcis-26363	54	20	to	to	PART
fcis-26363	54	21	accurately	accurately	ADV
fcis-26363	54	22	capture	capture	VERB
fcis-26363	54	23	the	the	DET
fcis-26363	54	24	apple	apple	NOUN
fcis-26363	54	25	's	's	PART
fcis-26363	54	26	shape	shape	NOUN
fcis-26363	54	27	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	54	28	.	.	PUNCT
fcis-26363	55	1	the	the	DET
fcis-26363	55	2	light	light	ADJ
fcis-26363	55	3	source	source	NOUN
fcis-26363	55	4	consists	consist	VERB
fcis-26363	55	5	of	of	ADP
fcis-26363	55	6	a	a	DET
fcis-26363	55	7	ring	ring	NOUN
fcis-26363	55	8	-	-	PUNCT
fcis-26363	55	9	shaped	shape	VERB
fcis-26363	55	10	led	lead	VERB
fcis-26363	55	11	array	array	NOUN
fcis-26363	55	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	55	13	ensuring	ensure	VERB
fcis-26363	55	14	uniform	uniform	ADJ
fcis-26363	55	15	illumination	illumination	NOUN
fcis-26363	55	16	around	around	ADP
fcis-26363	55	17	the	the	DET
fcis-26363	55	18	apples	apple	NOUN
fcis-26363	55	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	56	1	first	first	ADV
fcis-26363	56	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	56	3	the	the	DET
fcis-26363	56	4	apples	apple	NOUN
fcis-26363	56	5	to	to	PART
fcis-26363	56	6	be	be	AUX
fcis-26363	56	7	inspected	inspect	VERB
fcis-26363	56	8	are	be	AUX
fcis-26363	56	9	placed	place	VERB
fcis-26363	56	10	at	at	ADP
fcis-26363	56	11	equal	equal	ADJ
fcis-26363	56	12	intervals	interval	NOUN
fcis-26363	56	13	on	on	ADP
fcis-26363	56	14	the	the	DET
fcis-26363	56	15	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	56	16	belt	belt	NOUN
fcis-26363	56	17	within	within	ADP
fcis-26363	56	18	the	the	DET
fcis-26363	56	19	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	56	20	structure	structure	NOUN
fcis-26363	56	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	57	1	driven	drive	VERB
fcis-26363	57	2	by	by	ADP
fcis-26363	57	3	the	the	DET
fcis-26363	57	4	motor	motor	NOUN
fcis-26363	57	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	57	6	the	the	DET
fcis-26363	57	7	apples	apple	NOUN
fcis-26363	57	8	are	be	AUX
fcis-26363	57	9	transported	transport	VERB
fcis-26363	57	10	into	into	ADP
fcis-26363	57	11	the	the	DET
fcis-26363	57	12	dark	dark	ADJ
fcis-26363	57	13	chamber	chamber	NOUN
fcis-26363	57	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	58	1	when	when	SCONJ
fcis-26363	58	2	the	the	DET
fcis-26363	58	3	apples	apple	NOUN
fcis-26363	58	4	reach	reach	VERB
fcis-26363	58	5	the	the	DET
fcis-26363	58	6	center	center	NOUN
fcis-26363	58	7	of	of	ADP
fcis-26363	58	8	the	the	DET
fcis-26363	58	9	dark	dark	PROPN
fcis-26363	58	10	chamber	chamber	PROPN
fcis-26363	58	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	58	12	a	a	DET
fcis-26363	58	13	photoelectric	photoelectric	ADJ
fcis-26363	58	14	switch	switch	NOUN
fcis-26363	58	15	is	be	AUX
fcis-26363	58	16	triggered	trigger	VERB
fcis-26363	58	17	to	to	PART
fcis-26363	58	18	control	control	VERB
fcis-26363	58	19	the	the	DET
fcis-26363	58	20	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	58	21	cameras	camera	NOUN
fcis-26363	58	22	to	to	PART
fcis-26363	58	23	capture	capture	VERB
fcis-26363	58	24	images	image	NOUN
fcis-26363	58	25	of	of	ADP
fcis-26363	58	26	the	the	DET
fcis-26363	58	27	apples	apple	NOUN
fcis-26363	58	28	from	from	ADP
fcis-26363	58	29	different	different	ADJ
fcis-26363	58	30	directions	direction	NOUN
fcis-26363	58	31	.	.	PUNCT
fcis-26363	59	1	the	the	DET
fcis-26363	59	2	captured	capture	VERB
fcis-26363	59	3	images	image	NOUN
fcis-26363	59	4	are	be	AUX
fcis-26363	59	5	then	then	ADV
fcis-26363	59	6	transmitted	transmit	VERB
fcis-26363	59	7	to	to	ADP
fcis-26363	59	8	the	the	DET
fcis-26363	59	9	computer	computer	NOUN
fcis-26363	59	10	for	for	ADP
fcis-26363	59	11	processing	processing	NOUN
fcis-26363	59	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	59	13	analysis	analysis	NOUN
fcis-26363	59	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	60	1	finally	finally	ADV
fcis-26363	60	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	60	3	based	base	VERB
fcis-26363	60	4	on	on	ADP
fcis-26363	60	5	the	the	DET
fcis-26363	60	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	60	7	results	result	NOUN
fcis-26363	60	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	60	9	the	the	DET
fcis-26363	60	10	system	system	NOUN
fcis-26363	60	11	sends	send	VERB
fcis-26363	60	12	corresponding	correspond	VERB
fcis-26363	60	13	control	control	NOUN
fcis-26363	60	14	signals	signal	NOUN
fcis-26363	60	15	to	to	ADP
fcis-26363	60	16	the	the	DET
fcis-26363	60	17	sorting	sort	VERB
fcis-26363	60	18	device	device	NOUN
fcis-26363	60	19	to	to	PART
fcis-26363	60	20	achieve	achieve	VERB
fcis-26363	60	21	the	the	DET
fcis-26363	60	22	grading	grading	NOUN
fcis-26363	60	23	of	of	ADP
fcis-26363	60	24	the	the	DET
fcis-26363	60	25	apples	apple	NOUN
fcis-26363	60	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	61	1	this	this	DET
fcis-26363	61	2	paper	paper	NOUN
fcis-26363	61	3	will	will	AUX
fcis-26363	61	4	focus	focus	VERB
fcis-26363	61	5	on	on	ADP
fcis-26363	61	6	the	the	DET
fcis-26363	61	7	image	image	NOUN
fcis-26363	61	8	preprocessing	preprocessing	NOUN
fcis-26363	61	9	and	and	CCONJ
fcis-26363	61	10	grading	grading	NOUN
fcis-26363	61	11	module	module	NOUN
fcis-26363	61	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	61	13	which	which	PRON
fcis-26363	61	14	includes	include	VERB
fcis-26363	61	15	background	background	NOUN
fcis-26363	61	16	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	61	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	61	18	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	61	19	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	61	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	61	21	contour	contour	NOUN
fcis-26363	61	22	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	61	23	,	,	PUNCT
fcis-26363	61	24	and	and	CCONJ
fcis-26363	61	25	grading	grade	VERB
fcis-26363	61	26	using	use	VERB
fcis-26363	61	27	the	the	DET
fcis-26363	61	28	bp	bp	PROPN
fcis-26363	61	29	neural	neural	ADJ
fcis-26363	61	30	network	network	NOUN
fcis-26363	61	31	.	.	PUNCT
fcis-26363	62	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	62	2	1	1	NUM
fcis-26363	62	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	62	4	schematic	schematic	ADJ
fcis-26363	62	5	diagram	diagram	NOUN
fcis-26363	62	6	of	of	ADP
fcis-26363	62	7	the	the	DET
fcis-26363	62	8	jin	jin	PROPN
fcis-26363	62	9	-	-	PUNCT
fcis-26363	62	10	guan	guan	PROPN
fcis-26363	62	11	apple	apple	PROPN
fcis-26363	62	12	grading	grade	VERB
fcis-26363	62	13	system1.conveyor	system1.conveyor	PROPN
fcis-26363	62	14	structure,2	structure,2	NOUN
fcis-26363	62	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	63	1	apple,3	apple,3	PROPN
fcis-26363	63	2	.	.	PUNCT
fcis-26363	63	3	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	63	4	camera	camera	NOUN
fcis-26363	63	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	63	6	4	4	X
fcis-26363	63	7	.	.	X
fcis-26363	63	8	computer	computer	NOUN
fcis-26363	63	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	63	10	5	5	NUM
fcis-26363	63	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	63	12	dark	dark	PROPN
fcis-26363	63	13	chamber,6	chamber,6	PROPN
fcis-26363	63	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	64	1	light	light	ADJ
fcis-26363	64	2	source,7	source,7	NOUN
fcis-26363	64	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	65	1	overhead	overhead	ADJ
fcis-26363	65	2	view	view	NOUN
fcis-26363	65	3	of	of	ADP
fcis-26363	65	4	the	the	DET
fcis-26363	65	5	dark	dark	PROPN
fcis-26363	65	6	chamber	chamber	PROPN
fcis-26363	65	7	3	3	NUM
fcis-26363	65	8	.	.	PUNCT
fcis-26363	65	9	image	image	NOUN
fcis-26363	65	10	preprocessing	preprocessing	NOUN
fcis-26363	65	11	to	to	PART
fcis-26363	65	12	accurately	accurately	ADV
fcis-26363	65	13	extract	extract	VERB
fcis-26363	65	14	the	the	DET
fcis-26363	65	15	external	external	ADJ
fcis-26363	65	16	features	feature	NOUN
fcis-26363	65	17	of	of	ADP
fcis-26363	65	18	jin	jin	PROPN
fcis-26363	65	19	-	-	PUNCT
fcis-26363	65	20	guan	guan	PROPN
fcis-26363	65	21	apples	apple	NOUN
fcis-26363	65	22	,	,	PUNCT
fcis-26363	65	23	a	a	DET
fcis-26363	65	24	series	series	NOUN
fcis-26363	65	25	of	of	ADP
fcis-26363	65	26	preprocessing	preprocesse	VERB
fcis-26363	65	27	steps	step	NOUN
fcis-26363	65	28	is	be	AUX
fcis-26363	65	29	necessary	necessary	ADJ
fcis-26363	65	30	,	,	PUNCT
fcis-26363	65	31	including	include	VERB
fcis-26363	65	32	background	background	NOUN
fcis-26363	65	33	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	65	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	65	35	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	65	36	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	65	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	65	38	and	and	CCONJ
fcis-26363	65	39	contour	contour	NOUN
fcis-26363	65	40	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	65	41	.	.	PUNCT
fcis-26363	66	1	3.1	3.1	NUM
fcis-26363	66	2	.	.	PUNCT
fcis-26363	66	3	background	background	NOUN
fcis-26363	66	4	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	66	5	to	to	PART
fcis-26363	66	6	facilitate	facilitate	VERB
fcis-26363	66	7	the	the	DET
fcis-26363	66	8	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	66	9	of	of	ADP
fcis-26363	66	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	66	11	images	image	NOUN
fcis-26363	66	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	66	13	the	the	DET
fcis-26363	66	14	inner	inner	ADJ
fcis-26363	66	15	walls	wall	NOUN
fcis-26363	66	16	of	of	ADP
fcis-26363	66	17	the	the	DET
fcis-26363	66	18	dark	dark	PROPN
fcis-26363	66	19	chamber	chamber	NOUN
fcis-26363	66	20	used	use	VERB
fcis-26363	66	21	for	for	ADP
fcis-26363	66	22	grading	grade	VERB
fcis-26363	66	23	are	be	AUX
fcis-26363	66	24	painted	paint	VERB
fcis-26363	66	25	black	black	ADJ
fcis-26363	66	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	67	1	despite	despite	SCONJ
fcis-26363	67	2	this	this	PRON
fcis-26363	67	3	,	,	PUNCT
fcis-26363	67	4	reflections	reflection	NOUN
fcis-26363	67	5	from	from	ADP
fcis-26363	67	6	the	the	DET
fcis-26363	67	7	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	67	8	camera	camera	NOUN
fcis-26363	67	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	67	10	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	67	11	belt	belt	NOUN
fcis-26363	67	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	67	13	and	and	CCONJ
fcis-26363	67	14	inner	inner	ADJ
fcis-26363	67	15	walls	wall	NOUN
fcis-26363	67	16	of	of	ADP
fcis-26363	67	17	the	the	DET
fcis-26363	67	18	dark	dark	PROPN
fcis-26363	67	19	chamber	chamber	NOUN
fcis-26363	67	20	can	can	AUX
fcis-26363	67	21	still	still	ADV
fcis-26363	67	22	be	be	AUX
fcis-26363	67	23	observed	observe	VERB
fcis-26363	67	24	in	in	ADP
fcis-26363	67	25	the	the	DET
fcis-26363	67	26	captured	capture	VERB
fcis-26363	67	27	images	image	NOUN
fcis-26363	67	28	.	.	PUNCT
fcis-26363	68	1	if	if	SCONJ
fcis-26363	68	2	the	the	DET
fcis-26363	68	3	background	background	NOUN
fcis-26363	68	4	is	be	AUX
fcis-26363	68	5	not	not	PART
fcis-26363	68	6	addressed	address	VERB
fcis-26363	68	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	68	8	it	it	PRON
fcis-26363	68	9	will	will	AUX
fcis-26363	68	10	adversely	adversely	ADV
fcis-26363	68	11	affect	affect	VERB
fcis-26363	68	12	the	the	DET
fcis-26363	68	13	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	68	14	of	of	ADP
fcis-26363	68	15	subsequent	subsequent	ADJ
fcis-26363	68	16	feature	feature	NOUN
fcis-26363	68	17	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	68	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	68	19	ultimately	ultimately	ADV
fcis-26363	68	20	impacting	impact	VERB
fcis-26363	68	21	the	the	DET
fcis-26363	68	22	grading	grade	VERB
fcis-26363	68	23	results	result	NOUN
fcis-26363	68	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	69	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	69	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	69	3	it	it	PRON
fcis-26363	69	4	is	be	AUX
fcis-26363	69	5	essential	essential	ADJ
fcis-26363	69	6	to	to	PART
fcis-26363	69	7	segment	segment	VERB
fcis-26363	69	8	the	the	DET
fcis-26363	69	9	background	background	NOUN
fcis-26363	69	10	of	of	ADP
fcis-26363	69	11	the	the	DET
fcis-26363	69	12	captured	capture	VERB
fcis-26363	69	13	apple	apple	NOUN
fcis-26363	69	14	images	image	NOUN
fcis-26363	69	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	70	1	typically	typically	ADV
fcis-26363	70	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	70	3	the	the	DET
fcis-26363	70	4	steps	step	NOUN
fcis-26363	70	5	involved	involve	VERB
fcis-26363	70	6	in	in	ADP
fcis-26363	70	7	background	background	NOUN
fcis-26363	70	8	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	70	9	include	include	VERB
fcis-26363	70	10	converting	convert	VERB
fcis-26363	70	11	the	the	DET
fcis-26363	70	12	image	image	NOUN
fcis-26363	70	13	into	into	ADP
fcis-26363	70	14	a	a	DET
fcis-26363	70	15	different	different	ADJ
fcis-26363	70	16	color	color	NOUN
fcis-26363	70	17	space	space	NOUN
fcis-26363	70	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	70	19	selecting	select	VERB
fcis-26363	70	20	a	a	DET
fcis-26363	70	21	suitable	suitable	ADJ
fcis-26363	70	22	single	single	ADJ
fcis-26363	70	23	channel	channel	NOUN
fcis-26363	70	24	to	to	PART
fcis-26363	70	25	transform	transform	VERB
fcis-26363	70	26	the	the	DET
fcis-26363	70	27	color	color	NOUN
fcis-26363	70	28	image	image	NOUN
fcis-26363	70	29	into	into	ADP
fcis-26363	70	30	a	a	DET
fcis-26363	70	31	grayscale	grayscale	NOUN
fcis-26363	70	32	image	image	NOUN
fcis-26363	70	33	,	,	PUNCT
fcis-26363	70	34	applying	apply	VERB
fcis-26363	70	35	threshold	threshold	NOUN
fcis-26363	70	36	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	70	37	to	to	PART
fcis-26363	70	38	obtain	obtain	VERB
fcis-26363	70	39	a	a	DET
fcis-26363	70	40	binary	binary	ADJ
fcis-26363	70	41	image	image	NOUN
fcis-26363	70	42	,	,	PUNCT
fcis-26363	70	43	and	and	CCONJ
fcis-26363	70	44	finally	finally	ADV
fcis-26363	70	45	reconstructing	reconstruct	VERB
fcis-26363	70	46	the	the	DET
fcis-26363	70	47	color	color	NOUN
fcis-26363	70	48	image	image	NOUN
fcis-26363	70	49	.	.	PUNCT
fcis-26363	71	1	this	this	DET
fcis-26363	71	2	method	method	NOUN
fcis-26363	71	3	can	can	AUX
fcis-26363	71	4	be	be	AUX
fcis-26363	71	5	relatively	relatively	ADV
fcis-26363	71	6	complex	complex	ADJ
fcis-26363	71	7	and	and	CCONJ
fcis-26363	71	8	sometimes	sometimes	ADV
fcis-26363	71	9	yields	yield	VERB
fcis-26363	71	10	suboptimal	suboptimal	ADJ
fcis-26363	71	11	results	result	NOUN
fcis-26363	71	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	72	1	in	in	ADP
fcis-26363	72	2	this	this	DET
fcis-26363	72	3	study	study	NOUN
fcis-26363	72	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	72	5	we	we	PRON
fcis-26363	72	6	analyze	analyze	VERB
fcis-26363	72	7	the	the	DET
fcis-26363	72	8	characteristics	characteristic	NOUN
fcis-26363	72	9	of	of	ADP
fcis-26363	72	10	the	the	DET
fcis-26363	72	11	three	three	NUM
fcis-26363	72	12	channel	channel	NOUN
fcis-26363	72	13	components	component	NOUN
fcis-26363	72	14	(	(	PUNCT
fcis-26363	72	15	r	r	NOUN
fcis-26363	72	16	,	,	PUNCT
fcis-26363	72	17	g	g	NOUN
fcis-26363	72	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	72	19	and	and	CCONJ
fcis-26363	72	20	b	b	X
fcis-26363	72	21	)	)	PUNCT
fcis-26363	72	22	in	in	ADP
fcis-26363	72	23	the	the	DET
fcis-26363	72	24	rgb	rgb	PROPN
fcis-26363	72	25	color	color	NOUN
fcis-26363	72	26	space	space	NOUN
fcis-26363	72	27	for	for	ADP
fcis-26363	72	28	the	the	DET
fcis-26363	72	29	images	image	NOUN
fcis-26363	72	30	collected	collect	VERB
fcis-26363	72	31	by	by	ADP
fcis-26363	72	32	the	the	DET
fcis-26363	72	33	grading	grade	VERB
fcis-26363	72	34	system	system	NOUN
fcis-26363	72	35	.	.	PUNCT
fcis-26363	73	1	as	as	SCONJ
fcis-26363	73	2	shown	show	VERB
fcis-26363	73	3	in	in	ADP
fcis-26363	73	4	figure	figure	NOUN
fcis-26363	73	5	2	2	NUM
fcis-26363	73	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	73	7	the	the	DET
fcis-26363	73	8	histograms	histogram	NOUN
fcis-26363	73	9	of	of	ADP
fcis-26363	73	10	the	the	DET
fcis-26363	73	11	r	r	NOUN
fcis-26363	73	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	73	13	g	g	NOUN
fcis-26363	73	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	73	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	73	16	b	b	X
fcis-26363	73	17	channel	channel	NOUN
fcis-26363	73	18	components	component	NOUN
fcis-26363	73	19	at	at	ADP
fcis-26363	73	20	the	the	DET
fcis-26363	73	21	line	line	NOUN
fcis-26363	73	22	1	1	NUM
fcis-26363	73	23	position	position	NOUN
fcis-26363	73	24	of	of	ADP
fcis-26363	73	25	the	the	DET
fcis-26363	73	26	apple	apple	NOUN
fcis-26363	73	27	image	image	NOUN
fcis-26363	73	28	reveal	reveal	VERB
fcis-26363	73	29	that	that	SCONJ
fcis-26363	73	30	the	the	DET
fcis-26363	73	31	r	r	NOUN
fcis-26363	73	32	channel	channel	NOUN
fcis-26363	73	33	component	component	NOUN
fcis-26363	73	34	is	be	AUX
fcis-26363	73	35	maximized	maximize	VERB
fcis-26363	73	36	in	in	ADP
fcis-26363	73	37	the	the	DET
fcis-26363	73	38	apple	apple	NOUN
fcis-26363	73	39	region	region	NOUN
fcis-26363	73	40	,	,	PUNCT
fcis-26363	73	41	while	while	SCONJ
fcis-26363	73	42	the	the	DET
fcis-26363	73	43	b	b	PROPN
fcis-26363	73	44	channel	channel	NOUN
fcis-26363	73	45	component	component	NOUN
fcis-26363	73	46	is	be	AUX
fcis-26363	73	47	minimized	minimize	VERB
fcis-26363	73	48	.	.	PUNCT
fcis-26363	74	1	in	in	ADP
fcis-26363	74	2	contrast	contrast	NOUN
fcis-26363	74	3	,	,	PUNCT
fcis-26363	74	4	the	the	DET
fcis-26363	74	5	r	r	NOUN
fcis-26363	74	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	74	7	g	g	NOUN
fcis-26363	74	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	74	9	and	and	CCONJ
fcis-26363	74	10	b	b	X
fcis-26363	74	11	channel	channel	NOUN
fcis-26363	74	12	components	component	NOUN
fcis-26363	74	13	of	of	ADP
fcis-26363	74	14	the	the	DET
fcis-26363	74	15	black	black	ADJ
fcis-26363	74	16	background	background	NOUN
fcis-26363	74	17	area	area	NOUN
fcis-26363	74	18	are	be	AUX
fcis-26363	74	19	quite	quite	ADV
fcis-26363	74	20	similar	similar	ADJ
fcis-26363	74	21	,	,	PUNCT
fcis-26363	74	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	74	23	in	in	ADP
fcis-26363	74	24	the	the	DET
fcis-26363	74	25	conveyor	conveyor	NOUN
fcis-26363	74	26	belt	belt	NOUN
fcis-26363	74	27	area	area	NOUN
fcis-26363	74	28	,	,	PUNCT
fcis-26363	74	29	the	the	DET
fcis-26363	74	30	b	b	PROPN
fcis-26363	74	31	channel	channel	NOUN
fcis-26363	74	32	component	component	NOUN
fcis-26363	74	33	is	be	AUX
fcis-26363	74	34	maximized	maximize	VERB
fcis-26363	74	35	while	while	SCONJ
fcis-26363	74	36	the	the	DET
fcis-26363	74	37	r	r	NOUN
fcis-26363	74	38	channel	channel	NOUN
fcis-26363	74	39	component	component	NOUN
fcis-26363	74	40	is	be	AUX
fcis-26363	74	41	minimized	minimize	VERB
fcis-26363	74	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	75	1	based	base	VERB
fcis-26363	75	2	on	on	ADP
fcis-26363	75	3	these	these	DET
fcis-26363	75	4	characteristics	characteristic	NOUN
fcis-26363	75	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	75	6	we	we	PRON
fcis-26363	75	7	selectively	selectively	ADV
fcis-26363	75	8	choose	choose	VERB
fcis-26363	75	9	areas	area	NOUN
fcis-26363	75	10	where	where	SCONJ
fcis-26363	75	11	the	the	DET
fcis-26363	75	12	r	r	NOUN
fcis-26363	75	13	channel	channel	NOUN
fcis-26363	75	14	component	component	NOUN
fcis-26363	75	15	exceeds	exceed	VERB
fcis-26363	75	16	the	the	DET
fcis-26363	75	17	b	b	PROPN
fcis-26363	75	18	channel	channel	NOUN
fcis-26363	75	19	component	component	NOUN
fcis-26363	75	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	76	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	76	2	3	3	NUM
fcis-26363	76	3	shows	show	VERB
fcis-26363	76	4	the	the	DET
fcis-26363	76	5	image	image	NOUN
fcis-26363	76	6	after	after	ADP
fcis-26363	76	7	background	background	NOUN
fcis-26363	76	8	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	76	9	.	.	PUNCT
fcis-26363	77	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	77	2	2	2	NUM
fcis-26363	77	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	77	4	histogram	histogram	NOUN
fcis-26363	77	5	of	of	ADP
fcis-26363	77	6	the	the	DET
fcis-26363	77	7	three	three	NUM
fcis-26363	77	8	channel	channel	NOUN
fcis-26363	77	9	components	component	NOUN
fcis-26363	77	10	under	under	ADP
fcis-26363	77	11	line	line	NOUN
fcis-26363	77	12	contours	contours	NOUN
fcis-26363	77	13	figure	figure	NOUN
fcis-26363	77	14	3	3	NUM
fcis-26363	77	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	77	16	apple	apple	NOUN
fcis-26363	77	17	image	image	NOUN
fcis-26363	77	18	after	after	ADP
fcis-26363	77	19	background	background	NOUN
fcis-26363	77	20	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	77	21	34	34	NUM
fcis-26363	77	22	3.2	3.2	NUM
fcis-26363	77	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	78	1	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	78	2	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	78	3	before	before	ADP
fcis-26363	78	4	extracting	extract	VERB
fcis-26363	78	5	the	the	DET
fcis-26363	78	6	contours	contours	NOUN
fcis-26363	78	7	of	of	ADP
fcis-26363	78	8	the	the	DET
fcis-26363	78	9	apples	apple	NOUN
fcis-26363	78	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	78	11	the	the	DET
fcis-26363	78	12	images	image	NOUN
fcis-26363	78	13	must	must	AUX
fcis-26363	78	14	first	first	ADV
fcis-26363	78	15	be	be	AUX
fcis-26363	78	16	converted	convert	VERB
fcis-26363	78	17	into	into	ADP
fcis-26363	78	18	grayscale	grayscale	NOUN
fcis-26363	78	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	79	1	through	through	ADP
fcis-26363	79	2	comparative	comparative	ADJ
fcis-26363	79	3	analysis	analysis	NOUN
fcis-26363	79	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	79	5	it	it	PRON
fcis-26363	79	6	was	be	AUX
fcis-26363	79	7	found	find	VERB
fcis-26363	79	8	that	that	SCONJ
fcis-26363	79	9	the	the	DET
fcis-26363	79	10	image	image	NOUN
fcis-26363	79	11	obtained	obtain	VERB
fcis-26363	79	12	from	from	ADP
fcis-26363	79	13	the	the	DET
fcis-26363	79	14	r	r	NOUN
fcis-26363	79	15	channel	channel	NOUN
fcis-26363	79	16	component	component	NOUN
fcis-26363	79	17	exhibits	exhibit	VERB
fcis-26363	79	18	higher	high	ADJ
fcis-26363	79	19	contrast	contrast	NOUN
fcis-26363	79	20	between	between	ADP
fcis-26363	79	21	the	the	DET
fcis-26363	79	22	apple	apple	NOUN
fcis-26363	79	23	region	region	NOUN
fcis-26363	79	24	and	and	CCONJ
fcis-26363	79	25	the	the	DET
fcis-26363	79	26	background	background	NOUN
fcis-26363	79	27	.	.	PUNCT
fcis-26363	80	1	however	however	ADV
fcis-26363	80	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	80	3	due	due	ADP
fcis-26363	80	4	to	to	ADP
fcis-26363	80	5	noise	noise	NOUN
fcis-26363	80	6	caused	cause	VERB
fcis-26363	80	7	by	by	ADP
fcis-26363	80	8	the	the	DET
fcis-26363	80	9	light	light	ADJ
fcis-26363	80	10	source	source	NOUN
fcis-26363	80	11	and	and	CCONJ
fcis-26363	80	12	system	system	NOUN
fcis-26363	80	13	structure	structure	NOUN
fcis-26363	80	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	80	15	some	some	DET
fcis-26363	80	16	noise	noise	NOUN
fcis-26363	80	17	points	point	NOUN
fcis-26363	80	18	still	still	ADV
fcis-26363	80	19	persist	persist	VERB
fcis-26363	80	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	80	21	as	as	SCONJ
fcis-26363	80	22	shown	show	VERB
fcis-26363	80	23	in	in	ADP
fcis-26363	80	24	figure	figure	NOUN
fcis-26363	80	25	4	4	NUM
fcis-26363	80	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	81	1	in	in	ADP
fcis-26363	81	2	this	this	DET
fcis-26363	81	3	study	study	NOUN
fcis-26363	81	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	81	5	the	the	DET
fcis-26363	81	6	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	81	7	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	81	8	method	method	NOUN
fcis-26363	81	9	is	be	AUX
fcis-26363	81	10	employed	employ	VERB
fcis-26363	81	11	to	to	PART
fcis-26363	81	12	eliminate	eliminate	VERB
fcis-26363	81	13	these	these	DET
fcis-26363	81	14	noise	noise	NOUN
fcis-26363	81	15	points	point	NOUN
fcis-26363	81	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	82	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	82	2	4	4	NUM
fcis-26363	82	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	83	1	noise	noise	NOUN
fcis-26363	83	2	points	point	NOUN
fcis-26363	83	3	in	in	ADP
fcis-26363	83	4	the	the	DET
fcis-26363	83	5	image	image	NOUN
fcis-26363	83	6	gaussian	gaussian	NOUN
fcis-26363	83	7	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	83	8	is	be	AUX
fcis-26363	83	9	a	a	DET
fcis-26363	83	10	linear	linear	ADJ
fcis-26363	83	11	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	83	12	technique	technique	NOUN
fcis-26363	83	13	commonly	commonly	ADV
fcis-26363	83	14	used	use	VERB
fcis-26363	83	15	to	to	PART
fcis-26363	83	16	handle	handle	VERB
fcis-26363	83	17	sharp	sharp	ADJ
fcis-26363	83	18	noise	noise	NOUN
fcis-26363	83	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	84	1	the	the	DET
fcis-26363	84	2	filter	filter	NOUN
fcis-26363	84	3	template	template	NOUN
fcis-26363	84	4	is	be	AUX
fcis-26363	84	5	calculated	calculate	VERB
fcis-26363	84	6	using	use	VERB
fcis-26363	84	7	the	the	DET
fcis-26363	84	8	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	84	9	formula	formula	NOUN
fcis-26363	84	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	84	11	which	which	PRON
fcis-26363	84	12	is	be	AUX
fcis-26363	84	13	based	base	VERB
fcis-26363	84	14	on	on	ADP
fcis-26363	84	15	the	the	DET
fcis-26363	84	16	twodimensional	twodimensional	ADJ
fcis-26363	84	17	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	84	18	distribution	distribution	NOUN
fcis-26363	84	19	function	function	NOUN
fcis-26363	84	20	as	as	SCONJ
fcis-26363	84	21	shown	show	VERB
fcis-26363	84	22	in	in	ADP
fcis-26363	84	23	equation	equation	NOUN
fcis-26363	84	24	(	(	PUNCT
fcis-26363	84	25	1	1	NUM
fcis-26363	84	26	)	)	PUNCT
fcis-26363	84	27	.	.	PUNCT
fcis-26363	85	1	where	where	SCONJ
fcis-26363	85	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	3	(	(	PUNCT
fcis-26363	85	4	x	x	NOUN
fcis-26363	85	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	6	y	y	NOUN
fcis-26363	85	7	)	)	PUNCT
fcis-26363	85	8	represents	represent	VERB
fcis-26363	85	9	the	the	DET
fcis-26363	85	10	template	template	NOUN
fcis-26363	85	11	coordinates	coordinate	NOUN
fcis-26363	85	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	13	σ	σ	PROPN
fcis-26363	85	14	is	be	AUX
fcis-26363	85	15	the	the	DET
fcis-26363	85	16	correlation	correlation	NOUN
fcis-26363	85	17	coefficient	coefficient	NOUN
fcis-26363	85	18	for	for	ADP
fcis-26363	85	19	x	x	PUNCT
fcis-26363	85	20	and	and	CCONJ
fcis-26363	85	21	y	y	PROPN
fcis-26363	85	22	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	23	and	and	CCONJ
fcis-26363	85	24	g	g	PROPN
fcis-26363	85	25	(	(	PUNCT
fcis-26363	85	26	x	x	PROPN
fcis-26363	85	27	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	28	y	y	NOUN
fcis-26363	85	29	)	)	PUNCT
fcis-26363	85	30	denotes	denote	VERB
fcis-26363	85	31	the	the	DET
fcis-26363	85	32	weight	weight	NOUN
fcis-26363	85	33	at	at	ADP
fcis-26363	85	34	the	the	DET
fcis-26363	85	35	point	point	NOUN
fcis-26363	85	36	(	(	PUNCT
fcis-26363	85	37	x	x	X
fcis-26363	85	38	,	,	PUNCT
fcis-26363	85	39	y	y	PROPN
fcis-26363	85	40	)	)	PUNCT
fcis-26363	85	41	.	.	PUNCT
fcis-26363	86	1	2	2	NUM
fcis-26363	86	2	2	2	NUM
fcis-26363	86	3	22	22	NUM
fcis-26363	86	4	2	2	NUM
fcis-26363	86	5	1	1	NUM
fcis-26363	86	6	(	(	PUNCT
fcis-26363	86	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	86	8	)	)	PUNCT
fcis-26363	86	9	2	2	NUM
fcis-26363	86	10	x	x	SYM
fcis-26363	86	11	y	y	NOUN
fcis-26363	86	12	σg	σg	NOUN
fcis-26363	86	13	x	x	VERB
fcis-26363	86	14	y	y	NOUN
fcis-26363	86	15	e	e	X
fcis-26363	86	16	πσ	πσ	PUNCT
fcis-26363	86	17			PROPN
fcis-26363	86	18			PROPN
fcis-26363	86	19	(	(	PUNCT
fcis-26363	86	20	1	1	NUM
fcis-26363	86	21	)	)	PUNCT
fcis-26363	86	22	in	in	ADP
fcis-26363	86	23	this	this	DET
fcis-26363	86	24	study	study	NOUN
fcis-26363	86	25	,	,	PUNCT
fcis-26363	86	26	a	a	DET
fcis-26363	86	27	7×7	7×7	NUM
fcis-26363	86	28	template	template	NOUN
fcis-26363	86	29	is	be	AUX
fcis-26363	86	30	used	use	VERB
fcis-26363	86	31	to	to	PART
fcis-26363	86	32	establish	establish	VERB
fcis-26363	86	33	a	a	DET
fcis-26363	86	34	coordinate	coordinate	NOUN
fcis-26363	86	35	system	system	NOUN
fcis-26363	86	36	with	with	ADP
fcis-26363	86	37	the	the	DET
fcis-26363	86	38	center	center	NOUN
fcis-26363	86	39	of	of	ADP
fcis-26363	86	40	the	the	DET
fcis-26363	86	41	template	template	NOUN
fcis-26363	86	42	as	as	ADP
fcis-26363	86	43	the	the	DET
fcis-26363	86	44	origin	origin	NOUN
fcis-26363	86	45	.	.	PUNCT
fcis-26363	87	1	by	by	ADP
fcis-26363	87	2	substituting	substitute	VERB
fcis-26363	87	3	the	the	DET
fcis-26363	87	4	obtained	obtain	VERB
fcis-26363	87	5	coordinates	coordinate	NOUN
fcis-26363	87	6	into	into	ADP
fcis-26363	87	7	equation	equation	NOUN
fcis-26363	87	8	(	(	PUNCT
fcis-26363	87	9	1	1	NUM
fcis-26363	87	10	)	)	PUNCT
fcis-26363	87	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	87	12	the	the	DET
fcis-26363	87	13	weight	weight	NOUN
fcis-26363	87	14	for	for	ADP
fcis-26363	87	15	each	each	DET
fcis-26363	87	16	point	point	NOUN
fcis-26363	87	17	can	can	AUX
fcis-26363	87	18	be	be	AUX
fcis-26363	87	19	calculated	calculate	VERB
fcis-26363	87	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	88	1	within	within	ADP
fcis-26363	88	2	the	the	DET
fcis-26363	88	3	7×7	7×7	NUM
fcis-26363	88	4	neighborhood	neighborhood	NOUN
fcis-26363	88	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	88	6	the	the	DET
fcis-26363	88	7	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	88	8	values	value	NOUN
fcis-26363	88	9	at	at	ADP
fcis-26363	88	10	each	each	DET
fcis-26363	88	11	position	position	NOUN
fcis-26363	88	12	are	be	AUX
fcis-26363	88	13	multiplied	multiply	VERB
fcis-26363	88	14	by	by	ADP
fcis-26363	88	15	their	their	PRON
fcis-26363	88	16	corresponding	corresponding	ADJ
fcis-26363	88	17	weights	weight	NOUN
fcis-26363	88	18	and	and	CCONJ
fcis-26363	88	19	summed	sum	VERB
fcis-26363	88	20	to	to	PART
fcis-26363	88	21	obtain	obtain	VERB
fcis-26363	88	22	the	the	DET
fcis-26363	88	23	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	88	24	blurred	blur	VERB
fcis-26363	88	25	value	value	NOUN
fcis-26363	88	26	for	for	ADP
fcis-26363	88	27	the	the	DET
fcis-26363	88	28	target	target	NOUN
fcis-26363	88	29	pixel	pixel	NOUN
fcis-26363	88	30	.	.	PUNCT
fcis-26363	89	1	after	after	ADP
fcis-26363	89	2	traversing	traverse	VERB
fcis-26363	89	3	all	all	DET
fcis-26363	89	4	points	point	NOUN
fcis-26363	89	5	in	in	ADP
fcis-26363	89	6	the	the	DET
fcis-26363	89	7	image	image	NOUN
fcis-26363	89	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	89	9	the	the	DET
fcis-26363	89	10	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	89	11	filtered	filter	VERB
fcis-26363	89	12	image	image	NOUN
fcis-26363	89	13	is	be	AUX
fcis-26363	89	14	produced	produce	VERB
fcis-26363	89	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	90	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	90	2	5	5	NUM
fcis-26363	90	3	illustrates	illustrate	VERB
fcis-26363	90	4	the	the	DET
fcis-26363	90	5	image	image	NOUN
fcis-26363	90	6	after	after	ADP
fcis-26363	90	7	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	90	8	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	90	9	.	.	PUNCT
fcis-26363	91	1	compared	compare	VERB
fcis-26363	91	2	to	to	PART
fcis-26363	91	3	figure	figure	VERB
fcis-26363	91	4	4	4	NUM
fcis-26363	91	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	91	6	there	there	PRON
fcis-26363	91	7	is	be	VERB
fcis-26363	91	8	a	a	DET
fcis-26363	91	9	significant	significant	ADJ
fcis-26363	91	10	reduction	reduction	NOUN
fcis-26363	91	11	in	in	ADP
fcis-26363	91	12	noise	noise	NOUN
fcis-26363	91	13	points	point	NOUN
fcis-26363	91	14	within	within	ADP
fcis-26363	91	15	the	the	DET
fcis-26363	91	16	background	background	NOUN
fcis-26363	91	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	92	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	92	2	5	5	NUM
fcis-26363	92	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	92	4	apple	apple	NOUN
fcis-26363	92	5	image	image	NOUN
fcis-26363	92	6	after	after	ADP
fcis-26363	92	7	gaussian	gaussian	ADJ
fcis-26363	92	8	filtering	filter	VERB
fcis-26363	92	9	3.3	3.3	NUM
fcis-26363	92	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	93	1	contour	contour	NOUN
fcis-26363	93	2	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	93	3	contour	contour	NOUN
fcis-26363	93	4	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	93	5	is	be	AUX
fcis-26363	93	6	crucial	crucial	ADJ
fcis-26363	93	7	as	as	SCONJ
fcis-26363	93	8	it	it	PRON
fcis-26363	93	9	directly	directly	ADV
fcis-26363	93	10	influences	influence	VERB
fcis-26363	93	11	the	the	DET
fcis-26363	93	12	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	93	13	of	of	ADP
fcis-26363	93	14	features	feature	NOUN
fcis-26363	93	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	94	1	the	the	DET
fcis-26363	94	2	most	most	ADV
fcis-26363	94	3	commonly	commonly	ADV
fcis-26363	94	4	used	use	VERB
fcis-26363	94	5	contour	contour	NOUN
fcis-26363	94	6	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	94	7	operators	operator	NOUN
fcis-26363	94	8	include	include	VERB
fcis-26363	94	9	the	the	DET
fcis-26363	94	10	canny	canny	ADJ
fcis-26363	94	11	and	and	CCONJ
fcis-26363	94	12	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	94	13	operators	operator	NOUN
fcis-26363	94	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	95	1	while	while	SCONJ
fcis-26363	95	2	the	the	DET
fcis-26363	95	3	canny	canny	ADJ
fcis-26363	95	4	operator	operator	NOUN
fcis-26363	95	5	is	be	AUX
fcis-26363	95	6	effective	effective	ADJ
fcis-26363	95	7	in	in	ADP
fcis-26363	95	8	eliminating	eliminate	VERB
fcis-26363	95	9	noise	noise	NOUN
fcis-26363	95	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	95	11	it	it	PRON
fcis-26363	95	12	is	be	AUX
fcis-26363	95	13	prone	prone	ADJ
fcis-26363	95	14	to	to	ADP
fcis-26363	95	15	detecting	detect	VERB
fcis-26363	95	16	false	false	ADJ
fcis-26363	95	17	edges	edge	NOUN
fcis-26363	95	18	.	.	PUNCT
fcis-26363	96	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	96	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	96	3	this	this	DET
fcis-26363	96	4	study	study	NOUN
fcis-26363	96	5	selects	select	VERB
fcis-26363	96	6	the	the	DET
fcis-26363	96	7	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	96	8	operator	operator	NOUN
fcis-26363	96	9	for	for	ADP
fcis-26363	96	10	extracting	extract	VERB
fcis-26363	96	11	the	the	DET
fcis-26363	96	12	contours	contours	NOUN
fcis-26363	96	13	of	of	ADP
fcis-26363	96	14	the	the	DET
fcis-26363	96	15	apples	apple	NOUN
fcis-26363	96	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	97	1	the	the	DET
fcis-26363	97	2	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	97	3	operator	operator	NOUN
fcis-26363	97	4	is	be	AUX
fcis-26363	97	5	characterized	characterize	VERB
fcis-26363	97	6	by	by	ADP
fcis-26363	97	7	its	its	PRON
fcis-26363	97	8	simplicity	simplicity	NOUN
fcis-26363	97	9	and	and	CCONJ
fcis-26363	97	10	ease	ease	NOUN
fcis-26363	97	11	of	of	ADP
fcis-26363	97	12	computation	computation	NOUN
fcis-26363	97	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	98	1	traditional	traditional	ADJ
fcis-26363	98	2	algorithms	algorithm	NOUN
fcis-26363	98	3	typically	typically	ADV
fcis-26363	98	4	use	use	VERB
fcis-26363	98	5	only	only	ADV
fcis-26363	98	6	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	98	7	and	and	CCONJ
fcis-26363	98	8	vertical	vertical	ADJ
fcis-26363	98	9	templates	template	NOUN
fcis-26363	98	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	98	11	which	which	PRON
fcis-26363	98	12	may	may	AUX
fcis-26363	98	13	not	not	PART
fcis-26363	98	14	effectively	effectively	ADV
fcis-26363	98	15	extract	extract	VERB
fcis-26363	98	16	contours	contours	NOUN
fcis-26363	98	17	of	of	ADP
fcis-26363	98	18	diagonal	diagonal	ADJ
fcis-26363	98	19	edges	edge	NOUN
fcis-26363	98	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	99	1	in	in	ADP
fcis-26363	99	2	this	this	DET
fcis-26363	99	3	study	study	NOUN
fcis-26363	99	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	99	5	an	an	DET
fcis-26363	99	6	improved	improved	ADJ
fcis-26363	99	7	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	99	8	operator	operator	NOUN
fcis-26363	99	9	is	be	AUX
fcis-26363	99	10	employed	employ	VERB
fcis-26363	99	11	for	for	ADP
fcis-26363	99	12	contour	contour	NOUN
fcis-26363	99	13	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	99	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	99	15	with	with	ADP
fcis-26363	99	16	the	the	DET
fcis-26363	99	17	following	follow	VERB
fcis-26363	99	18	steps	step	NOUN
fcis-26363	99	19	:	:	PUNCT
fcis-26363	99	20	(	(	PUNCT
fcis-26363	99	21	1	1	X
fcis-26363	99	22	)	)	PUNCT
fcis-26363	99	23	in	in	ADP
fcis-26363	99	24	addition	addition	NOUN
fcis-26363	99	25	to	to	ADP
fcis-26363	99	26	the	the	DET
fcis-26363	99	27	existing	exist	VERB
fcis-26363	99	28	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	99	29	and	and	CCONJ
fcis-26363	99	30	vertical	vertical	ADJ
fcis-26363	99	31	operators	operator	NOUN
fcis-26363	99	32	,	,	PUNCT
fcis-26363	99	33	operators	operator	NOUN
fcis-26363	99	34	at	at	ADP
fcis-26363	99	35	45	45	NUM
fcis-26363	99	36	°	°	NOUN
fcis-26363	99	37	and	and	CCONJ
fcis-26363	99	38	135	135	NUM
fcis-26363	99	39	°	°	NOUN
fcis-26363	99	40	are	be	AUX
fcis-26363	99	41	introduced	introduce	VERB
fcis-26363	99	42	,	,	PUNCT
fcis-26363	99	43	resulting	result	VERB
fcis-26363	99	44	in	in	ADP
fcis-26363	99	45	four	four	NUM
fcis-26363	99	46	types	type	NOUN
fcis-26363	99	47	of	of	ADP
fcis-26363	99	48	operators	operator	NOUN
fcis-26363	99	49	,	,	PUNCT
fcis-26363	99	50	as	as	SCONJ
fcis-26363	99	51	shown	show	VERB
fcis-26363	99	52	in	in	ADP
fcis-26363	99	53	figure	figure	NOUN
fcis-26363	99	54	6	6	NUM
fcis-26363	99	55	.	.	PUNCT
fcis-26363	100	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	100	2	a	a	X
fcis-26363	100	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	100	4	cross	cross	NOUN
fcis-26363	100	5	operator	operator	NOUN
fcis-26363	100	6	(	(	PUNCT
fcis-26363	100	7	b	b	NOUN
fcis-26363	100	8	)	)	PUNCT
fcis-26363	100	9	longitudinal	longitudinal	ADJ
fcis-26363	100	10	operator	operator	NOUN
fcis-26363	100	11	(	(	PUNCT
fcis-26363	100	12	c)45	c)45	PROPN
fcis-26363	100	13	°	°	ADJ
fcis-26363	100	14	operator	operator	NOUN
fcis-26363	100	15	(	(	PUNCT
fcis-26363	100	16	d)135	d)135	NOUN
fcis-26363	100	17	°	°	NUM
fcis-26363	100	18	operator	operator	NOUN
fcis-26363	100	19	figure	figure	NOUN
fcis-26363	100	20	6	6	NUM
fcis-26363	100	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	100	22	templates	template	NOUN
fcis-26363	100	23	of	of	ADP
fcis-26363	100	24	the	the	DET
fcis-26363	100	25	four	four	NUM
fcis-26363	100	26	operators	operator	NOUN
fcis-26363	100	27	(	(	PUNCT
fcis-26363	100	28	2	2	X
fcis-26363	100	29	)	)	PUNCT
fcis-26363	100	30	the	the	DET
fcis-26363	100	31	templates	template	NOUN
fcis-26363	100	32	shown	show	VERB
fcis-26363	100	33	in	in	ADP
fcis-26363	100	34	figure	figure	NOUN
fcis-26363	100	35	6	6	NUM
fcis-26363	100	36	are	be	AUX
fcis-26363	100	37	convolved	convolve	VERB
fcis-26363	100	38	with	with	ADP
fcis-26363	100	39	the	the	DET
fcis-26363	100	40	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	100	41	points	point	NOUN
fcis-26363	100	42	on	on	ADP
fcis-26363	100	43	the	the	DET
fcis-26363	100	44	image	image	NOUN
fcis-26363	100	45	,	,	PUNCT
fcis-26363	100	46	the	the	DET
fcis-26363	100	47	absolute	absolute	ADJ
fcis-26363	100	48	values	value	NOUN
fcis-26363	100	49	of	of	ADP
fcis-26363	100	50	the	the	DET
fcis-26363	100	51	results	result	NOUN
fcis-26363	100	52	are	be	AUX
fcis-26363	100	53	then	then	ADV
fcis-26363	100	54	summed	sum	VERB
fcis-26363	100	55	to	to	PART
fcis-26363	100	56	obtain	obtain	VERB
fcis-26363	100	57	the	the	DET
fcis-26363	100	58	pixel	pixel	NOUN
fcis-26363	100	59	value	value	NOUN
fcis-26363	100	60	at	at	ADP
fcis-26363	100	61	the	the	DET
fcis-26363	100	62	center	center	NOUN
fcis-26363	100	63	of	of	ADP
fcis-26363	100	64	the	the	DET
fcis-26363	100	65	image	image	NOUN
fcis-26363	100	66	.	.	PUNCT
fcis-26363	101	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	101	2	3	3	X
fcis-26363	101	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	101	4	the	the	DET
fcis-26363	101	5	contours	contours	NOUN
fcis-26363	101	6	of	of	ADP
fcis-26363	101	7	the	the	DET
fcis-26363	101	8	apples	apple	NOUN
fcis-26363	101	9	are	be	AUX
fcis-26363	101	10	binarized	binarize	VERB
fcis-26363	101	11	using	use	VERB
fcis-26363	101	12	a	a	DET
fcis-26363	101	13	fixed	fix	VERB
fcis-26363	101	14	threshold	threshold	NOUN
fcis-26363	101	15	method	method	NOUN
fcis-26363	101	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	102	1	in	in	ADP
fcis-26363	102	2	the	the	DET
fcis-26363	102	3	histogram	histogram	NOUN
fcis-26363	102	4	of	of	ADP
fcis-26363	102	5	the	the	DET
fcis-26363	102	6	gradient	gradient	NOUN
fcis-26363	102	7	image	image	NOUN
fcis-26363	102	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	102	9	the	the	DET
fcis-26363	102	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	102	11	contours	contours	NOUN
fcis-26363	102	12	are	be	AUX
fcis-26363	102	13	concentrated	concentrate	VERB
fcis-26363	102	14	in	in	ADP
fcis-26363	102	15	regions	region	NOUN
fcis-26363	102	16	with	with	ADP
fcis-26363	102	17	higher	high	ADJ
fcis-26363	102	18	gradient	gradient	ADJ
fcis-26363	102	19	values	value	NOUN
fcis-26363	102	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	103	1	by	by	ADP
fcis-26363	103	2	selecting	select	VERB
fcis-26363	103	3	an	an	DET
fcis-26363	103	4	appropriate	appropriate	ADJ
fcis-26363	103	5	threshold	threshold	NOUN
fcis-26363	103	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	103	7	the	the	DET
fcis-26363	103	8	apple	apple	NOUN
fcis-26363	103	9	contours	contours	NOUN
fcis-26363	103	10	can	can	AUX
fcis-26363	103	11	be	be	AUX
fcis-26363	103	12	effectively	effectively	ADV
fcis-26363	103	13	extracted	extract	VERB
fcis-26363	103	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	103	15	as	as	SCONJ
fcis-26363	103	16	described	describe	VERB
fcis-26363	103	17	by	by	ADP
fcis-26363	103	18	the	the	DET
fcis-26363	103	19	formula	formula	NOUN
fcis-26363	103	20	in	in	ADP
fcis-26363	103	21	equation	equation	NOUN
fcis-26363	103	22	(	(	PUNCT
fcis-26363	103	23	2	2	NUM
fcis-26363	103	24	)	)	PUNCT
fcis-26363	103	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	103	26	'	'	PUNCT
fcis-26363	104	1	'	'	PUNCT
fcis-26363	105	1	255	255	NUM
fcis-26363	105	2	(	(	PUNCT
fcis-26363	105	3	,	,	PUNCT
fcis-26363	105	4	)	)	PUNCT
fcis-26363	105	5	(	(	PUNCT
fcis-26363	105	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	105	7	)	)	PUNCT
fcis-26363	105	8	0	0	NUM
fcis-26363	106	1	g	g	NOUN
fcis-26363	106	2	x	x	SYM
fcis-26363	106	3	y	y	NOUN
fcis-26363	106	4	t	t	NOUN
fcis-26363	107	1	f	f	NOUN
fcis-26363	107	2	x	x	PUNCT
fcis-26363	107	3	y	y	PROPN
fcis-26363	107	4	others	other	NOUN
fcis-26363	107	5			ADV
fcis-26363	107	6			NOUN
fcis-26363	107	7			PROPN
fcis-26363	107	8			NUM
fcis-26363	108	1			NUM
fcis-26363	108	2			PROPN
fcis-26363	108	3	(	(	PUNCT
fcis-26363	108	4	2	2	NUM
fcis-26363	108	5	)	)	PUNCT
fcis-26363	108	6	where	where	SCONJ
fcis-26363	108	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	108	8	'	'	PUNCT
fcis-26363	108	9	(	(	PUNCT
fcis-26363	108	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	108	11	)	)	PUNCT
fcis-26363	108	12	f	f	X
fcis-26363	109	1	x	x	PUNCT
fcis-26363	109	2	y	y	PROPN
fcis-26363	109	3	represents	represent	VERB
fcis-26363	109	4	the	the	DET
fcis-26363	109	5	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	109	6	value	value	NOUN
fcis-26363	109	7	of	of	ADP
fcis-26363	109	8	the	the	DET
fcis-26363	109	9	processed	process	VERB
fcis-26363	109	10	point	point	NOUN
fcis-26363	109	11	(	(	PUNCT
fcis-26363	109	12	x	x	X
fcis-26363	109	13	,	,	PUNCT
fcis-26363	109	14	y	y	PROPN
fcis-26363	109	15	)	)	PUNCT
fcis-26363	109	16	,	,	PUNCT
fcis-26363	109	17	'	'	PUNCT
fcis-26363	109	18	(	(	PUNCT
fcis-26363	109	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	109	20	)	)	PUNCT
fcis-26363	109	21	g	g	NOUN
fcis-26363	109	22	x	x	SYM
fcis-26363	109	23	y	y	PROPN
fcis-26363	109	24	denotes	denote	VERB
fcis-26363	109	25	the	the	DET
fcis-26363	109	26	gradient	gradient	ADJ
fcis-26363	109	27	value	value	NOUN
fcis-26363	109	28	at	at	ADP
fcis-26363	109	29	point	point	NOUN
fcis-26363	109	30	(	(	PUNCT
fcis-26363	109	31	x	x	X
fcis-26363	109	32	,	,	PUNCT
fcis-26363	109	33	y	y	PROPN
fcis-26363	109	34	)	)	PUNCT
fcis-26363	109	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	109	36	and	and	CCONJ
fcis-26363	109	37	t	t	PROPN
fcis-26363	109	38	is	be	AUX
fcis-26363	109	39	the	the	DET
fcis-26363	109	40	selected	select	VERB
fcis-26363	109	41	threshold	threshold	NOUN
fcis-26363	109	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	110	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	110	2	7	7	NUM
fcis-26363	110	3	illustrates	illustrate	VERB
fcis-26363	110	4	a	a	DET
fcis-26363	110	5	comparison	comparison	NOUN
fcis-26363	110	6	of	of	ADP
fcis-26363	110	7	the	the	DET
fcis-26363	110	8	apple	apple	NOUN
fcis-26363	110	9	contours	contours	NOUN
fcis-26363	110	10	extracted	extract	VERB
fcis-26363	110	11	before	before	ADP
fcis-26363	110	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	110	13	after	after	ADP
fcis-26363	110	14	the	the	DET
fcis-26363	110	15	improvement	improvement	NOUN
fcis-26363	110	16	of	of	ADP
fcis-26363	110	17	the	the	DET
fcis-26363	110	18	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	110	19	operator	operator	NOUN
fcis-26363	110	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	111	1	the	the	DET
fcis-26363	111	2	figure	figure	NOUN
fcis-26363	111	3	clearly	clearly	ADV
fcis-26363	111	4	shows	show	VERB
fcis-26363	111	5	that	that	SCONJ
fcis-26363	111	6	the	the	DET
fcis-26363	111	7	contours	contours	NOUN
fcis-26363	111	8	extracted	extract	VERB
fcis-26363	111	9	using	use	VERB
fcis-26363	111	10	the	the	DET
fcis-26363	111	11	improved	improved	ADJ
fcis-26363	111	12	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	111	13	operator	operator	NOUN
fcis-26363	111	14	are	be	AUX
fcis-26363	111	15	more	more	ADV
fcis-26363	111	16	complete	complete	ADJ
fcis-26363	111	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	112	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	112	2	a	a	X
fcis-26363	112	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	112	4	apple	apple	NOUN
fcis-26363	112	5	contour	contour	NOUN
fcis-26363	112	6	extracted	extract	VERB
fcis-26363	112	7	by	by	ADP
fcis-26363	112	8	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	112	9	operator	operator	NOUN
fcis-26363	112	10	(	(	PUNCT
fcis-26363	112	11	b	b	NOUN
fcis-26363	112	12	)	)	PUNCT
fcis-26363	112	13	apple	apple	NOUN
fcis-26363	112	14	contour	contour	NOUN
fcis-26363	112	15	extracted	extract	VERB
fcis-26363	112	16	by	by	ADP
fcis-26363	112	17	improved	improved	ADJ
fcis-26363	112	18	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	112	19	operator	operator	NOUN
fcis-26363	112	20	figure	figure	NOUN
fcis-26363	112	21	7	7	NUM
fcis-26363	112	22	.	.	PUNCT
fcis-26363	112	23	apple	apple	NOUN
fcis-26363	112	24	contours	contours	NOUN
fcis-26363	112	25	extracted	extract	VERB
fcis-26363	112	26	before	before	ADP
fcis-26363	112	27	and	and	CCONJ
fcis-26363	112	28	after	after	ADP
fcis-26363	112	29	the	the	DET
fcis-26363	112	30	improvement	improvement	NOUN
fcis-26363	112	31	of	of	ADP
fcis-26363	112	32	the	the	DET
fcis-26363	112	33	sobel	sobel	NOUN
fcis-26363	112	34	operator	operator	NOUN
fcis-26363	112	35	.	.	PUNCT
fcis-26363	113	1	4	4	X
fcis-26363	113	2	.	.	X
fcis-26363	113	3	feature	feature	NOUN
fcis-26363	113	4	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	113	5	the	the	DET
fcis-26363	113	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	113	7	system	system	NOUN
fcis-26363	113	8	presented	present	VERB
fcis-26363	113	9	in	in	ADP
fcis-26363	113	10	this	this	DET
fcis-26363	113	11	study	study	NOUN
fcis-26363	113	12	classifies	classify	VERB
fcis-26363	113	13	golden	golden	ADJ
fcis-26363	113	14	crown	crown	NOUN
fcis-26363	113	15	apples	apple	NOUN
fcis-26363	113	16	based	base	VERB
fcis-26363	113	17	on	on	ADP
fcis-26363	113	18	three	three	NUM
fcis-26363	113	19	features	feature	NOUN
fcis-26363	113	20	:	:	PUNCT
fcis-26363	113	21	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	113	22	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	113	23	,	,	PUNCT
fcis-26363	113	24	shape	shape	NOUN
fcis-26363	113	25	index	index	NOUN
fcis-26363	113	26	,	,	PUNCT
fcis-26363	113	27	and	and	CCONJ
fcis-26363	113	28	external	external	ADJ
fcis-26363	113	29	color	color	NOUN
fcis-26363	113	30	.	.	PUNCT
fcis-26363	114	1	the	the	DET
fcis-26363	114	2	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	114	3	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	114	4	and	and	CCONJ
fcis-26363	114	5	shape	shape	NOUN
fcis-26363	114	6	index	index	NOUN
fcis-26363	114	7	are	be	AUX
fcis-26363	114	8	extracted	extract	VERB
fcis-26363	114	9	from	from	ADP
fcis-26363	114	10	the	the	DET
fcis-26363	114	11	contours	contours	NOUN
fcis-26363	114	12	of	of	ADP
fcis-26363	114	13	the	the	DET
fcis-26363	114	14	apples	apple	NOUN
fcis-26363	114	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	114	16	while	while	SCONJ
fcis-26363	114	17	the	the	DET
fcis-26363	114	18	external	external	ADJ
fcis-26363	114	19	color	color	NOUN
fcis-26363	114	20	is	be	AUX
fcis-26363	114	21	derived	derive	VERB
fcis-26363	114	22	from	from	ADP
fcis-26363	114	23	the	the	DET
fcis-26363	114	24	original	original	ADJ
fcis-26363	114	25	images	image	NOUN
fcis-26363	114	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	114	27	35	35	NUM
fcis-26363	114	28	4.1	4.1	NUM
fcis-26363	114	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	115	1	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	115	2	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	115	3	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	115	4	to	to	PART
fcis-26363	115	5	measure	measure	VERB
fcis-26363	115	6	the	the	DET
fcis-26363	115	7	size	size	NOUN
fcis-26363	115	8	of	of	ADP
fcis-26363	115	9	an	an	DET
fcis-26363	115	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	115	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	115	12	the	the	DET
fcis-26363	115	13	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	115	14	of	of	ADP
fcis-26363	115	15	the	the	DET
fcis-26363	115	16	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	115	17	cross	cross	NOUN
fcis-26363	115	18	-	-	NOUN
fcis-26363	115	19	section	section	NOUN
fcis-26363	115	20	is	be	AUX
fcis-26363	115	21	generally	generally	ADV
fcis-26363	115	22	used	use	VERB
fcis-26363	115	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	116	1	the	the	DET
fcis-26363	116	2	term	term	NOUN
fcis-26363	116	3	"	"	PUNCT
fcis-26363	116	4	crosssection	crosssection	NOUN
fcis-26363	116	5	"	"	PUNCT
fcis-26363	116	6	refers	refer	VERB
fcis-26363	116	7	to	to	ADP
fcis-26363	116	8	the	the	DET
fcis-26363	116	9	section	section	NOUN
fcis-26363	116	10	of	of	ADP
fcis-26363	116	11	the	the	DET
fcis-26363	116	12	apple	apple	NOUN
fcis-26363	116	13	that	that	PRON
fcis-26363	116	14	is	be	AUX
fcis-26363	116	15	perpendicular	perpendicular	ADJ
fcis-26363	116	16	to	to	ADP
fcis-26363	116	17	the	the	DET
fcis-26363	116	18	line	line	NOUN
fcis-26363	116	19	connecting	connect	VERB
fcis-26363	116	20	the	the	DET
fcis-26363	116	21	stem	stem	NOUN
fcis-26363	116	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	116	23	the	the	DET
fcis-26363	116	24	calyx	calyx	NOUN
fcis-26363	116	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	117	1	for	for	ADP
fcis-26363	117	2	the	the	DET
fcis-26363	117	3	contours	contours	NOUN
fcis-26363	117	4	of	of	ADP
fcis-26363	117	5	the	the	DET
fcis-26363	117	6	apples	apple	NOUN
fcis-26363	117	7	extracted	extract	VERB
fcis-26363	117	8	in	in	ADP
fcis-26363	117	9	this	this	DET
fcis-26363	117	10	study	study	NOUN
fcis-26363	117	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	117	12	the	the	DET
fcis-26363	117	13	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	117	14	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	117	15	is	be	AUX
fcis-26363	117	16	defined	define	VERB
fcis-26363	117	17	as	as	ADP
fcis-26363	117	18	the	the	DET
fcis-26363	117	19	difference	difference	NOUN
fcis-26363	117	20	between	between	ADP
fcis-26363	117	21	the	the	DET
fcis-26363	117	22	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	117	23	and	and	CCONJ
fcis-26363	117	24	minimum	minimum	ADJ
fcis-26363	117	25	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	117	26	coordinate	coordinate	NOUN
fcis-26363	117	27	values	value	NOUN
fcis-26363	117	28	of	of	ADP
fcis-26363	117	29	the	the	DET
fcis-26363	117	30	points	point	NOUN
fcis-26363	117	31	on	on	ADP
fcis-26363	117	32	the	the	DET
fcis-26363	117	33	contour	contour	NOUN
fcis-26363	117	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	117	35	as	as	SCONJ
fcis-26363	117	36	shown	show	VERB
fcis-26363	117	37	in	in	ADP
fcis-26363	117	38	equation	equation	NOUN
fcis-26363	117	39	(	(	PUNCT
fcis-26363	117	40	3	3	NUM
fcis-26363	117	41	)	)	PUNCT
fcis-26363	117	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	118	1	max	max	PROPN
fcis-26363	118	2	minib	minib	PROPN
fcis-26363	118	3	x	x	X
fcis-26363	118	4	x	x	PROPN
fcis-26363	118	5			X
fcis-26363	118	6	(	(	PUNCT
fcis-26363	118	7	3	3	NUM
fcis-26363	118	8	)	)	PUNCT
fcis-26363	118	9			NOUN
fcis-26363	118	10	max	max	NOUN
fcis-26363	118	11	1	1	NUM
fcis-26363	118	12	2	2	NUM
fcis-26363	118	13	1max	1max	NUM
fcis-26363	118	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	16	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	18	n	n	X
fcis-26363	118	19	nx	nx	NOUN
fcis-26363	118	20	x	x	X
fcis-26363	118	21	x	x	SYM
fcis-26363	118	22	x	x	X
fcis-26363	118	23	x	x	PROPN
fcis-26363	118	24			ADJ
fcis-26363	118	25			PROPN
fcis-26363	118	26			PROPN
fcis-26363	118	27	(	(	PUNCT
fcis-26363	118	28	4	4	NUM
fcis-26363	118	29	)	)	PUNCT
fcis-26363	118	30			NOUN
fcis-26363	118	31	min	min	VERB
fcis-26363	118	32	1	1	NUM
fcis-26363	118	33	2	2	NUM
fcis-26363	118	34	1min	1min	NUM
fcis-26363	118	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	36	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	38	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	39	n	n	X
fcis-26363	118	40	nx	nx	NOUN
fcis-26363	118	41	x	x	X
fcis-26363	118	42	x	x	SYM
fcis-26363	118	43	x	x	X
fcis-26363	118	44	x	x	PROPN
fcis-26363	118	45			ADJ
fcis-26363	118	46			PROPN
fcis-26363	118	47			PROPN
fcis-26363	118	48	(	(	PUNCT
fcis-26363	118	49	5	5	NUM
fcis-26363	118	50	)	)	PUNCT
fcis-26363	118	51	where	where	SCONJ
fcis-26363	118	52	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	53	ib	ib	NOUN
fcis-26363	118	54	represents	represent	VERB
fcis-26363	118	55	the	the	DET
fcis-26363	118	56	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	118	57	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	118	58	extracted	extract	VERB
fcis-26363	118	59	from	from	ADP
fcis-26363	118	60	the	the	DET
fcis-26363	118	61	apple	apple	NOUN
fcis-26363	118	62	image	image	NOUN
fcis-26363	118	63	captured	capture	VERB
fcis-26363	118	64	by	by	ADP
fcis-26363	118	65	the	the	DET
fcis-26363	118	66	i	i	PROPN
fcis-26363	118	67	-	-	PUNCT
fcis-26363	118	68	th	th	X
fcis-26363	118	69	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	118	70	camera	camera	NOUN
fcis-26363	118	71	,	,	PUNCT
fcis-26363	118	72	and	and	CCONJ
fcis-26363	118	73	x	x	PRON
fcis-26363	118	74	denotes	denote	VERB
fcis-26363	118	75	the	the	DET
fcis-26363	118	76	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	118	77	coordinate	coordinate	NOUN
fcis-26363	118	78	of	of	ADP
fcis-26363	118	79	a	a	DET
fcis-26363	118	80	point	point	NOUN
fcis-26363	118	81	on	on	ADP
fcis-26363	118	82	the	the	DET
fcis-26363	118	83	contour	contour	NOUN
fcis-26363	118	84	.	.	PUNCT
fcis-26363	119	1	due	due	ADP
fcis-26363	119	2	to	to	ADP
fcis-26363	119	3	the	the	DET
fcis-26363	119	4	irregular	irregular	ADJ
fcis-26363	119	5	structure	structure	NOUN
fcis-26363	119	6	of	of	ADP
fcis-26363	119	7	the	the	DET
fcis-26363	119	8	apple	apple	NOUN
fcis-26363	119	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	119	10	the	the	DET
fcis-26363	119	11	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	119	12	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	119	13	measured	measure	VERB
fcis-26363	119	14	from	from	ADP
fcis-26363	119	15	different	different	ADJ
fcis-26363	119	16	angles	angle	NOUN
fcis-26363	119	17	may	may	AUX
fcis-26363	119	18	exhibit	exhibit	VERB
fcis-26363	119	19	some	some	DET
fcis-26363	119	20	discrepancies	discrepancy	NOUN
fcis-26363	119	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	120	1	to	to	PART
fcis-26363	120	2	ensure	ensure	VERB
fcis-26363	120	3	that	that	SCONJ
fcis-26363	120	4	the	the	DET
fcis-26363	120	5	extracted	extract	VERB
fcis-26363	120	6	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	120	7	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	120	8	is	be	AUX
fcis-26363	120	9	relatively	relatively	ADV
fcis-26363	120	10	accurate	accurate	ADJ
fcis-26363	120	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	120	12	this	this	DET
fcis-26363	120	13	study	study	NOUN
fcis-26363	120	14	employs	employ	VERB
fcis-26363	120	15	three	three	NUM
fcis-26363	120	16	industrial	industrial	ADJ
fcis-26363	120	17	cameras	camera	NOUN
fcis-26363	120	18	positioned	position	VERB
fcis-26363	120	19	at	at	ADP
fcis-26363	120	20	120	120	NUM
fcis-26363	120	21	°	°	PART
fcis-26363	120	22	angles	angle	NOUN
fcis-26363	120	23	to	to	PART
fcis-26363	120	24	capture	capture	VERB
fcis-26363	120	25	the	the	DET
fcis-26363	120	26	apple	apple	NOUN
fcis-26363	120	27	images	image	NOUN
fcis-26363	120	28	.	.	PUNCT
fcis-26363	121	1	ultimately	ultimately	ADV
fcis-26363	121	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	121	3	the	the	DET
fcis-26363	121	4	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	121	5	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	121	6	is	be	AUX
fcis-26363	121	7	calculated	calculate	VERB
fcis-26363	121	8	as	as	ADP
fcis-26363	121	9	the	the	DET
fcis-26363	121	10	average	average	NOUN
fcis-26363	121	11	of	of	ADP
fcis-26363	121	12	the	the	DET
fcis-26363	121	13	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	121	14	diameters	diameter	NOUN
fcis-26363	121	15	obtained	obtain	VERB
fcis-26363	121	16	from	from	ADP
fcis-26363	121	17	the	the	DET
fcis-26363	121	18	three	three	NUM
fcis-26363	121	19	cameras	camera	NOUN
fcis-26363	121	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	121	21	as	as	SCONJ
fcis-26363	121	22	expressed	express	VERB
fcis-26363	121	23	in	in	ADP
fcis-26363	121	24	equation	equation	NOUN
fcis-26363	121	25	(	(	PUNCT
fcis-26363	121	26	6	6	NUM
fcis-26363	121	27	)	)	PUNCT
fcis-26363	121	28	.	.	PUNCT
fcis-26363	122	1	similarly	similarly	ADV
fcis-26363	122	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	122	3	the	the	DET
fcis-26363	122	4	maximum	maximum	PROPN
fcis-26363	122	5	vertical	vertical	ADJ
fcis-26363	122	6	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	122	7	hhh	hhh	PROPN
fcis-26363	122	8	can	can	AUX
fcis-26363	122	9	be	be	AUX
fcis-26363	122	10	determined	determine	VERB
fcis-26363	122	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	123	1	1	1	NUM
fcis-26363	123	2	2	2	NUM
fcis-26363	123	3	3	3	NUM
fcis-26363	123	4	3	3	NUM
fcis-26363	123	5	b	b	PROPN
fcis-26363	123	6	b	b	PROPN
fcis-26363	123	7	b	b	PROPN
fcis-26363	123	8	b	b	PROPN
fcis-26363	123	9			X
fcis-26363	123	10			PUNCT
fcis-26363	123	11			PROPN
fcis-26363	123	12	(	(	PUNCT
fcis-26363	123	13	6	6	NUM
fcis-26363	123	14	)	)	PUNCT
fcis-26363	123	15	the	the	DET
fcis-26363	123	16	extracted	extract	VERB
fcis-26363	123	17	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	123	18	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	123	19	in	in	ADP
fcis-26363	123	20	the	the	DET
fcis-26363	123	21	previous	previous	ADJ
fcis-26363	123	22	section	section	NOUN
fcis-26363	123	23	is	be	AUX
fcis-26363	123	24	measured	measure	VERB
fcis-26363	123	25	in	in	ADP
fcis-26363	123	26	pixels	pixel	NOUN
fcis-26363	123	27	,	,	PUNCT
fcis-26363	123	28	whereas	whereas	SCONJ
fcis-26363	123	29	the	the	DET
fcis-26363	123	30	typical	typical	ADJ
fcis-26363	123	31	unit	unit	NOUN
fcis-26363	123	32	for	for	ADP
fcis-26363	123	33	this	this	DET
fcis-26363	123	34	measurement	measurement	NOUN
fcis-26363	123	35	is	be	AUX
fcis-26363	123	36	millimeters	millimeter	NOUN
fcis-26363	123	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	123	38	requiring	require	VERB
fcis-26363	123	39	a	a	DET
fcis-26363	123	40	unit	unit	NOUN
fcis-26363	123	41	conversion	conversion	NOUN
fcis-26363	123	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	124	1	first	first	ADV
fcis-26363	124	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	124	3	the	the	DET
fcis-26363	124	4	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	124	5	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	124	6	of	of	ADP
fcis-26363	124	7	each	each	DET
fcis-26363	124	8	apple	apple	NOUN
fcis-26363	124	9	is	be	AUX
fcis-26363	124	10	manually	manually	ADV
fcis-26363	124	11	measured	measure	VERB
fcis-26363	124	12	three	three	NUM
fcis-26363	124	13	times	time	NOUN
fcis-26363	124	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	124	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	124	16	the	the	DET
fcis-26363	124	17	average	average	ADJ
fcis-26363	124	18	value	value	NOUN
fcis-26363	124	19	is	be	AUX
fcis-26363	124	20	taken	take	VERB
fcis-26363	124	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	125	1	this	this	DET
fcis-26363	125	2	value	value	NOUN
fcis-26363	125	3	is	be	AUX
fcis-26363	125	4	then	then	ADV
fcis-26363	125	5	compared	compare	VERB
fcis-26363	125	6	with	with	ADP
fcis-26363	125	7	the	the	DET
fcis-26363	125	8	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	125	9	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	125	10	extracted	extract	VERB
fcis-26363	125	11	by	by	ADP
fcis-26363	125	12	the	the	DET
fcis-26363	125	13	computer	computer	NOUN
fcis-26363	125	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	125	15	as	as	SCONJ
fcis-26363	125	16	shown	show	VERB
fcis-26363	125	17	in	in	ADP
fcis-26363	125	18	figure	figure	NOUN
fcis-26363	125	19	8	8	NUM
fcis-26363	125	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	126	1	the	the	DET
fcis-26363	126	2	scatter	scatter	NOUN
fcis-26363	126	3	plot	plot	NOUN
fcis-26363	126	4	reveals	reveal	VERB
fcis-26363	126	5	an	an	DET
fcis-26363	126	6	approximately	approximately	ADV
fcis-26363	126	7	linear	linear	ADJ
fcis-26363	126	8	relationship	relationship	NOUN
fcis-26363	126	9	between	between	ADP
fcis-26363	126	10	the	the	DET
fcis-26363	126	11	two	two	NUM
fcis-26363	126	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	127	1	through	through	ADP
fcis-26363	127	2	linear	linear	PROPN
fcis-26363	127	3	fitting	fitting	NOUN
fcis-26363	127	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	127	5	the	the	DET
fcis-26363	127	6	relationship	relationship	NOUN
fcis-26363	127	7	between	between	ADP
fcis-26363	127	8	the	the	DET
fcis-26363	127	9	actual	actual	ADJ
fcis-26363	127	10	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	127	11	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	127	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	127	13	the	the	DET
fcis-26363	127	14	computer	computer	NOUN
fcis-26363	127	15	-	-	PUNCT
fcis-26363	127	16	extracted	extract	VERB
fcis-26363	127	17	size	size	NOUN
fcis-26363	127	18	can	can	AUX
fcis-26363	127	19	be	be	AUX
fcis-26363	127	20	expressed	express	VERB
fcis-26363	127	21	by	by	ADP
fcis-26363	127	22	equation	equation	NOUN
fcis-26363	127	23	(	(	PUNCT
fcis-26363	127	24	7	7	NUM
fcis-26363	127	25	)	)	PUNCT
fcis-26363	127	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	128	1	0.0986	0.0986	NUM
fcis-26363	128	2	0.84952acb	0.84952acb	NUM
fcis-26363	128	3	b	b	NOUN
fcis-26363	128	4			X
fcis-26363	128	5	(	(	PUNCT
fcis-26363	128	6	7	7	X
fcis-26363	128	7	)	)	PUNCT
fcis-26363	128	8	figure	figure	NOUN
fcis-26363	128	9	8	8	NUM
fcis-26363	128	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	129	1	pixel	pixel	PROPN
fcis-26363	129	2	values	value	NOUN
fcis-26363	129	3	of	of	ADP
fcis-26363	129	4	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	129	5	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	129	6	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	129	7	of	of	ADP
fcis-26363	129	8	apples	apple	NOUN
fcis-26363	129	9	vs.	vs.	ADP
fcis-26363	129	10	actual	actual	ADJ
fcis-26363	129	11	values	value	NOUN
fcis-26363	129	12	4.2	4.2	NUM
fcis-26363	129	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	129	14	shape	shape	NOUN
fcis-26363	129	15	index	index	NOUN
fcis-26363	129	16	the	the	DET
fcis-26363	129	17	shape	shape	NOUN
fcis-26363	129	18	index	index	NOUN
fcis-26363	129	19	refers	refer	VERB
fcis-26363	129	20	to	to	ADP
fcis-26363	129	21	the	the	DET
fcis-26363	129	22	ratio	ratio	NOUN
fcis-26363	129	23	of	of	ADP
fcis-26363	129	24	the	the	DET
fcis-26363	129	25	apple	apple	NOUN
fcis-26363	129	26	's	's	PART
fcis-26363	129	27	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	129	28	vertical	vertical	ADJ
fcis-26363	129	29	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	129	30	to	to	ADP
fcis-26363	129	31	its	its	PRON
fcis-26363	129	32	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	129	33	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	129	34	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	129	35	,	,	PUNCT
fcis-26363	129	36	expressed	express	VERB
fcis-26363	129	37	as	as	ADP
fcis-26363	129	38	h	h	PROPN
fcis-26363	129	39	δ	δ	PROPN
fcis-26363	129	40	b	b	PROPN
fcis-26363	129	41			PROPN
fcis-26363	129	42	.	.	PUNCT
fcis-26363	130	1	the	the	DET
fcis-26363	130	2	shape	shape	NOUN
fcis-26363	130	3	index	index	NOUN
fcis-26363	130	4	has	have	AUX
fcis-26363	130	5	become	become	VERB
fcis-26363	130	6	an	an	DET
fcis-26363	130	7	important	important	ADJ
fcis-26363	130	8	criterion	criterion	NOUN
fcis-26363	130	9	for	for	ADP
fcis-26363	130	10	assessing	assess	VERB
fcis-26363	130	11	apple	apple	NOUN
fcis-26363	130	12	quality	quality	NOUN
fcis-26363	130	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	131	1	a	a	DET
fcis-26363	131	2	shape	shape	NOUN
fcis-26363	131	3	index	index	NOUN
fcis-26363	131	4	between	between	ADP
fcis-26363	131	5	0.9	0.9	NUM
fcis-26363	131	6	and	and	CCONJ
fcis-26363	131	7	1.0	1.0	NUM
fcis-26363	131	8	indicates	indicate	VERB
fcis-26363	131	9	a	a	DET
fcis-26363	131	10	conical	conical	ADJ
fcis-26363	131	11	shape	shape	NOUN
fcis-26363	131	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	131	13	while	while	SCONJ
fcis-26363	131	14	a	a	DET
fcis-26363	131	15	shape	shape	NOUN
fcis-26363	131	16	index	index	NOUN
fcis-26363	131	17	between	between	ADP
fcis-26363	131	18	0.8	0.8	NUM
fcis-26363	131	19	and	and	CCONJ
fcis-26363	131	20	0.9	0.9	NUM
fcis-26363	131	21	suggests	suggest	VERB
fcis-26363	131	22	a	a	DET
fcis-26363	131	23	round	round	ADJ
fcis-26363	131	24	shape	shape	NOUN
fcis-26363	131	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	132	1	according	accord	VERB
fcis-26363	132	2	to	to	ADP
fcis-26363	132	3	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	132	4	national	national	ADJ
fcis-26363	132	5	standards	standard	NOUN
fcis-26363	132	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	132	7	apples	apple	NOUN
fcis-26363	132	8	eligible	eligible	ADJ
fcis-26363	132	9	for	for	ADP
fcis-26363	132	10	grading	grade	VERB
fcis-26363	132	11	must	must	AUX
fcis-26363	132	12	have	have	VERB
fcis-26363	132	13	a	a	DET
fcis-26363	132	14	shape	shape	NOUN
fcis-26363	132	15	index	index	NOUN
fcis-26363	132	16	greater	great	ADJ
fcis-26363	132	17	than	than	ADP
fcis-26363	132	18	0.7	0.7	NUM
fcis-26363	132	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	132	20	indicating	indicate	VERB
fcis-26363	132	21	that	that	SCONJ
fcis-26363	132	22	when	when	SCONJ
fcis-26363	132	23	viewed	view	VERB
fcis-26363	132	24	from	from	ADP
fcis-26363	132	25	the	the	DET
fcis-26363	132	26	front	front	NOUN
fcis-26363	132	27	,	,	PUNCT
fcis-26363	132	28	an	an	DET
fcis-26363	132	29	apple	apple	NOUN
fcis-26363	132	30	's	's	PART
fcis-26363	132	31	height	height	NOUN
fcis-26363	132	32	being	be	AUX
fcis-26363	132	33	slightly	slightly	ADV
fcis-26363	132	34	smaller	small	ADJ
fcis-26363	132	35	or	or	CCONJ
fcis-26363	132	36	larger	large	ADJ
fcis-26363	132	37	than	than	ADP
fcis-26363	132	38	its	its	PRON
fcis-26363	132	39	width	width	NOUN
fcis-26363	132	40	contributes	contribute	VERB
fcis-26363	132	41	to	to	ADP
fcis-26363	132	42	a	a	DET
fcis-26363	132	43	more	more	ADV
fcis-26363	132	44	aesthetically	aesthetically	ADV
fcis-26363	132	45	pleasing	pleasing	ADJ
fcis-26363	132	46	shape	shape	NOUN
fcis-26363	132	47	.	.	PUNCT
fcis-26363	133	1	4.3	4.3	NUM
fcis-26363	133	2	.	.	PUNCT
fcis-26363	133	3	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	133	4	color	color	NOUN
fcis-26363	133	5	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	133	6	(	(	PUNCT
fcis-26363	133	7	a	a	X
fcis-26363	133	8	)	)	PUNCT
fcis-26363	133	9	light	light	ADJ
fcis-26363	133	10	green	green	ADJ
fcis-26363	133	11	(	(	PUNCT
fcis-26363	133	12	b	b	NOUN
fcis-26363	133	13	)	)	PUNCT
fcis-26363	133	14	light	light	ADJ
fcis-26363	133	15	yellow	yellow	NOUN
fcis-26363	133	16	(	(	PUNCT
fcis-26363	133	17	c)dark	c)dark	NOUN
fcis-26363	133	18	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	133	19	figure	figure	NOUN
fcis-26363	133	20	9	9	NUM
fcis-26363	133	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	134	1	training	training	NOUN
fcis-26363	134	2	samples	sample	NOUN
fcis-26363	134	3	the	the	DET
fcis-26363	134	4	identification	identification	NOUN
fcis-26363	134	5	of	of	ADP
fcis-26363	134	6	an	an	DET
fcis-26363	134	7	apple	apple	NOUN
fcis-26363	134	8	's	's	PART
fcis-26363	134	9	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	134	10	color	color	NOUN
fcis-26363	134	11	can	can	AUX
fcis-26363	134	12	be	be	AUX
fcis-26363	134	13	classified	classify	VERB
fcis-26363	134	14	into	into	ADP
fcis-26363	134	15	two	two	NUM
fcis-26363	134	16	main	main	ADJ
fcis-26363	134	17	types	type	NOUN
fcis-26363	134	18	.	.	PUNCT
fcis-26363	135	1	the	the	DET
fcis-26363	135	2	first	first	ADJ
fcis-26363	135	3	type	type	NOUN
fcis-26363	135	4	applies	apply	VERB
fcis-26363	135	5	to	to	ADP
fcis-26363	135	6	apples	apple	NOUN
fcis-26363	135	7	with	with	ADP
fcis-26363	135	8	uneven	uneven	ADJ
fcis-26363	135	9	surface	surface	NOUN
fcis-26363	135	10	coloring	coloring	NOUN
fcis-26363	135	11	after	after	ADP
fcis-26363	135	12	harvest	harvest	NOUN
fcis-26363	135	13	,	,	PUNCT
fcis-26363	135	14	such	such	ADJ
fcis-26363	135	15	as	as	ADP
fcis-26363	135	16	36	36	NUM
fcis-26363	135	17	fuji	fuji	PROPN
fcis-26363	135	18	apples	apple	NOUN
fcis-26363	135	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	135	20	where	where	SCONJ
fcis-26363	135	21	the	the	DET
fcis-26363	135	22	red	red	ADJ
fcis-26363	135	23	coloration	coloration	NOUN
fcis-26363	135	24	rate	rate	NOUN
fcis-26363	135	25	of	of	ADP
fcis-26363	135	26	the	the	DET
fcis-26363	135	27	apple	apple	NOUN
fcis-26363	135	28	surface	surface	NOUN
fcis-26363	135	29	is	be	AUX
fcis-26363	135	30	used	use	VERB
fcis-26363	135	31	to	to	PART
fcis-26363	135	32	represent	represent	VERB
fcis-26363	135	33	color	color	NOUN
fcis-26363	135	34	.	.	PUNCT
fcis-26363	136	1	the	the	DET
fcis-26363	136	2	second	second	ADJ
fcis-26363	136	3	type	type	NOUN
fcis-26363	136	4	applies	apply	VERB
fcis-26363	136	5	to	to	ADP
fcis-26363	136	6	apples	apple	NOUN
fcis-26363	136	7	with	with	ADP
fcis-26363	136	8	a	a	DET
fcis-26363	136	9	uniform	uniform	ADJ
fcis-26363	136	10	surface	surface	NOUN
fcis-26363	136	11	color	color	NOUN
fcis-26363	136	12	after	after	ADP
fcis-26363	136	13	harvest	harvest	NOUN
fcis-26363	136	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	136	15	such	such	ADJ
fcis-26363	136	16	as	as	ADP
fcis-26363	136	17	golden	golden	ADJ
fcis-26363	136	18	crown	crown	NOUN
fcis-26363	136	19	apples	apple	NOUN
fcis-26363	136	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	136	21	where	where	SCONJ
fcis-26363	136	22	the	the	DET
fcis-26363	136	23	color	color	NOUN
fcis-26363	136	24	of	of	ADP
fcis-26363	136	25	the	the	DET
fcis-26363	136	26	apple	apple	NOUN
fcis-26363	136	27	surface	surface	NOUN
fcis-26363	136	28	is	be	AUX
fcis-26363	136	29	directly	directly	ADV
fcis-26363	136	30	recognized	recognize	VERB
fcis-26363	136	31	.	.	PUNCT
fcis-26363	137	1	in	in	ADP
fcis-26363	137	2	this	this	DET
fcis-26363	137	3	study	study	NOUN
fcis-26363	137	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	137	5	the	the	DET
fcis-26363	137	6	focus	focus	NOUN
fcis-26363	137	7	is	be	AUX
fcis-26363	137	8	on	on	ADP
fcis-26363	137	9	the	the	DET
fcis-26363	137	10	golden	golden	ADJ
fcis-26363	137	11	crown	crown	NOUN
fcis-26363	137	12	apple	apple	NOUN
fcis-26363	137	13	,	,	PUNCT
fcis-26363	137	14	whose	whose	DET
fcis-26363	137	15	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	137	16	color	color	NOUN
fcis-26363	137	17	is	be	AUX
fcis-26363	137	18	mainly	mainly	ADV
fcis-26363	137	19	categorized	categorize	VERB
fcis-26363	137	20	into	into	ADP
fcis-26363	137	21	light	light	ADJ
fcis-26363	137	22	green	green	ADJ
fcis-26363	137	23	,	,	PUNCT
fcis-26363	137	24	light	light	NOUN
fcis-26363	137	25	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	137	26	,	,	PUNCT
fcis-26363	137	27	and	and	CCONJ
fcis-26363	137	28	deep	deep	ADJ
fcis-26363	137	29	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	137	30	.	.	PUNCT
fcis-26363	138	1	these	these	DET
fcis-26363	138	2	three	three	NUM
fcis-26363	138	3	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	138	4	colors	color	NOUN
fcis-26363	138	5	indicate	indicate	VERB
fcis-26363	138	6	different	different	ADJ
fcis-26363	138	7	levels	level	NOUN
fcis-26363	138	8	of	of	ADP
fcis-26363	138	9	ripeness	ripeness	NOUN
fcis-26363	138	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	139	1	when	when	SCONJ
fcis-26363	139	2	the	the	DET
fcis-26363	139	3	apple	apple	NOUN
fcis-26363	139	4	appears	appear	VERB
fcis-26363	139	5	light	light	ADJ
fcis-26363	139	6	green	green	ADJ
fcis-26363	139	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	139	8	its	its	PRON
fcis-26363	139	9	taste	taste	NOUN
fcis-26363	139	10	is	be	AUX
fcis-26363	139	11	sweet	sweet	ADJ
fcis-26363	139	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	139	13	sour	sour	ADJ
fcis-26363	139	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	140	1	when	when	SCONJ
fcis-26363	140	2	the	the	DET
fcis-26363	140	3	exterior	exterior	NOUN
fcis-26363	140	4	is	be	AUX
fcis-26363	140	5	light	light	ADJ
fcis-26363	140	6	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	140	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	140	8	the	the	DET
fcis-26363	140	9	taste	taste	NOUN
fcis-26363	140	10	is	be	AUX
fcis-26363	140	11	sweet	sweet	ADJ
fcis-26363	140	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	141	1	a	a	DET
fcis-26363	141	2	deep	deep	ADJ
fcis-26363	141	3	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	141	4	exterior	exterior	NOUN
fcis-26363	141	5	suggests	suggest	VERB
fcis-26363	141	6	a	a	DET
fcis-26363	141	7	fragrant	fragrant	ADJ
fcis-26363	141	8	and	and	CCONJ
fcis-26363	141	9	sweet	sweet	ADJ
fcis-26363	141	10	flavor	flavor	NOUN
fcis-26363	141	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	142	1	each	each	PRON
fcis-26363	142	2	of	of	ADP
fcis-26363	142	3	these	these	DET
fcis-26363	142	4	taste	taste	NOUN
fcis-26363	142	5	profiles	profile	NOUN
fcis-26363	142	6	has	have	VERB
fcis-26363	142	7	a	a	DET
fcis-26363	142	8	certain	certain	ADJ
fcis-26363	142	9	appeal	appeal	NOUN
fcis-26363	142	10	among	among	ADP
fcis-26363	142	11	consumers	consumer	NOUN
fcis-26363	142	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	143	1	a	a	DET
fcis-26363	143	2	classifier	classifier	NOUN
fcis-26363	143	3	is	be	AUX
fcis-26363	143	4	used	use	VERB
fcis-26363	143	5	to	to	PART
fcis-26363	143	6	extract	extract	VERB
fcis-26363	143	7	the	the	DET
fcis-26363	143	8	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	143	9	color	color	NOUN
fcis-26363	143	10	of	of	ADP
fcis-26363	143	11	golden	golden	ADJ
fcis-26363	143	12	crown	crown	NOUN
fcis-26363	143	13	apples	apple	NOUN
fcis-26363	143	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	144	1	the	the	DET
fcis-26363	144	2	classification	classification	NOUN
fcis-26363	144	3	process	process	NOUN
fcis-26363	144	4	consists	consist	VERB
fcis-26363	144	5	of	of	ADP
fcis-26363	144	6	two	two	NUM
fcis-26363	144	7	stages	stage	NOUN
fcis-26363	144	8	:	:	PUNCT
fcis-26363	144	9	training	training	NOUN
fcis-26363	144	10	and	and	CCONJ
fcis-26363	144	11	classification	classification	NOUN
fcis-26363	144	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	145	1	the	the	DET
fcis-26363	145	2	training	training	NOUN
fcis-26363	145	3	stage	stage	NOUN
fcis-26363	145	4	involves	involve	VERB
fcis-26363	145	5	calculating	calculate	VERB
fcis-26363	145	6	the	the	DET
fcis-26363	145	7	feature	feature	NOUN
fcis-26363	145	8	vector	vector	NOUN
fcis-26363	145	9	values	value	NOUN
fcis-26363	145	10	for	for	ADP
fcis-26363	145	11	each	each	DET
fcis-26363	145	12	sample	sample	NOUN
fcis-26363	145	13	and	and	CCONJ
fcis-26363	145	14	classifying	classify	VERB
fcis-26363	145	15	them	they	PRON
fcis-26363	145	16	according	accord	VERB
fcis-26363	145	17	to	to	ADP
fcis-26363	145	18	the	the	DET
fcis-26363	145	19	chosen	choose	VERB
fcis-26363	145	20	classification	classification	NOUN
fcis-26363	145	21	method	method	NOUN
fcis-26363	145	22	.	.	PUNCT
fcis-26363	146	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	146	2	9	9	NUM
fcis-26363	146	3	illustrates	illustrate	VERB
fcis-26363	146	4	some	some	PRON
fcis-26363	146	5	of	of	ADP
fcis-26363	146	6	the	the	DET
fcis-26363	146	7	samples	sample	NOUN
fcis-26363	146	8	used	use	VERB
fcis-26363	146	9	in	in	ADP
fcis-26363	146	10	the	the	DET
fcis-26363	146	11	training	training	NOUN
fcis-26363	146	12	process	process	NOUN
fcis-26363	146	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	147	1	in	in	ADP
fcis-26363	147	2	this	this	DET
fcis-26363	147	3	study	study	NOUN
fcis-26363	147	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	147	5	the	the	DET
fcis-26363	147	6	exterior	exterior	ADJ
fcis-26363	147	7	color	color	NOUN
fcis-26363	147	8	of	of	ADP
fcis-26363	147	9	golden	golden	ADJ
fcis-26363	147	10	crown	crown	NOUN
fcis-26363	147	11	apples	apple	NOUN
fcis-26363	147	12	is	be	AUX
fcis-26363	147	13	categorized	categorize	VERB
fcis-26363	147	14	into	into	ADP
fcis-26363	147	15	three	three	NUM
fcis-26363	147	16	classes	class	NOUN
fcis-26363	147	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	147	18	representing	represent	VERB
fcis-26363	147	19	color	color	NOUN
fcis-26363	147	20	ranges	range	NOUN
fcis-26363	147	21	rather	rather	ADV
fcis-26363	147	22	than	than	ADP
fcis-26363	147	23	specific	specific	ADJ
fcis-26363	147	24	colors	color	NOUN
fcis-26363	147	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	148	1	the	the	DET
fcis-26363	148	2	nearest	near	ADJ
fcis-26363	148	3	neighbor	neighbor	NOUN
fcis-26363	148	4	classification	classification	NOUN
fcis-26363	148	5	method	method	NOUN
fcis-26363	148	6	is	be	AUX
fcis-26363	148	7	employed	employ	VERB
fcis-26363	148	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	148	9	which	which	PRON
fcis-26363	148	10	is	be	AUX
fcis-26363	148	11	suitable	suitable	ADJ
fcis-26363	148	12	when	when	SCONJ
fcis-26363	148	13	the	the	DET
fcis-26363	148	14	samples	sample	NOUN
fcis-26363	148	15	belong	belong	VERB
fcis-26363	148	16	to	to	ADP
fcis-26363	148	17	different	different	ADJ
fcis-26363	148	18	categories	category	NOUN
fcis-26363	148	19	and	and	CCONJ
fcis-26363	148	20	the	the	DET
fcis-26363	148	21	samples	sample	NOUN
fcis-26363	148	22	in	in	ADP
fcis-26363	148	23	each	each	DET
fcis-26363	148	24	category	category	NOUN
fcis-26363	148	25	are	be	AUX
fcis-26363	148	26	not	not	PART
fcis-26363	148	27	concentrated	concentrate	VERB
fcis-26363	148	28	in	in	ADP
fcis-26363	148	29	a	a	DET
fcis-26363	148	30	single	single	ADJ
fcis-26363	148	31	cluster	cluster	NOUN
fcis-26363	148	32	in	in	ADP
fcis-26363	148	33	the	the	DET
fcis-26363	148	34	feature	feature	NOUN
fcis-26363	148	35	space	space	NOUN
fcis-26363	148	36	.	.	PUNCT
fcis-26363	149	1	the	the	DET
fcis-26363	149	2	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26363	149	3	is	be	AUX
fcis-26363	149	4	implemented	implement	VERB
fcis-26363	149	5	through	through	ADP
fcis-26363	149	6	the	the	DET
fcis-26363	149	7	following	follow	VERB
fcis-26363	149	8	steps	step	NOUN
fcis-26363	149	9	:	:	PUNCT
fcis-26363	149	10	(	(	PUNCT
fcis-26363	149	11	1	1	X
fcis-26363	149	12	)	)	PUNCT
fcis-26363	149	13	calculate	calculate	VERB
fcis-26363	149	14	the	the	DET
fcis-26363	149	15	feature	feature	NOUN
fcis-26363	149	16	vector	vector	NOUN
fcis-26363	149	17	values	value	NOUN
fcis-26363	149	18	of	of	ADP
fcis-26363	149	19	the	the	DET
fcis-26363	149	20	sample	sample	NOUN
fcis-26363	149	21	;	;	PUNCT
fcis-26363	149	22	(	(	PUNCT
fcis-26363	149	23	2	2	X
fcis-26363	149	24	)	)	PUNCT
fcis-26363	149	25	compute	compute	VERB
fcis-26363	149	26	the	the	DET
fcis-26363	149	27	distance	distance	NOUN
fcis-26363	149	28	between	between	ADP
fcis-26363	149	29	the	the	DET
fcis-26363	149	30	feature	feature	NOUN
fcis-26363	149	31	vector	vector	NOUN
fcis-26363	149	32	values	value	NOUN
fcis-26363	149	33	and	and	CCONJ
fcis-26363	149	34	all	all	DET
fcis-26363	149	35	samples	sample	NOUN
fcis-26363	149	36	in	in	ADP
fcis-26363	149	37	each	each	DET
fcis-26363	149	38	known	know	VERB
fcis-26363	149	39	category	category	NOUN
fcis-26363	149	40	.	.	PUNCT
fcis-26363	150	1	the	the	DET
fcis-26363	150	2	smallest	small	ADJ
fcis-26363	150	3	distance	distance	NOUN
fcis-26363	150	4	is	be	AUX
fcis-26363	150	5	considered	consider	VERB
fcis-26363	150	6	the	the	DET
fcis-26363	150	7	distance	distance	NOUN
fcis-26363	150	8	from	from	ADP
fcis-26363	150	9	the	the	DET
fcis-26363	150	10	feature	feature	NOUN
fcis-26363	150	11	vector	vector	NOUN
fcis-26363	150	12	value	value	NOUN
fcis-26363	150	13	to	to	ADP
fcis-26363	150	14	that	that	DET
fcis-26363	150	15	category	category	NOUN
fcis-26363	150	16	;	;	PUNCT
fcis-26363	150	17	(	(	PUNCT
fcis-26363	150	18	3	3	X
fcis-26363	150	19	)	)	PUNCT
fcis-26363	150	20	compare	compare	VERB
fcis-26363	150	21	the	the	DET
fcis-26363	150	22	distances	distance	NOUN
fcis-26363	150	23	from	from	ADP
fcis-26363	150	24	the	the	DET
fcis-26363	150	25	feature	feature	NOUN
fcis-26363	150	26	vector	vector	NOUN
fcis-26363	150	27	value	value	NOUN
fcis-26363	150	28	to	to	ADP
fcis-26363	150	29	all	all	DET
fcis-26363	150	30	categories	category	NOUN
fcis-26363	150	31	,	,	PUNCT
fcis-26363	150	32	and	and	CCONJ
fcis-26363	150	33	assign	assign	VERB
fcis-26363	150	34	the	the	DET
fcis-26363	150	35	sample	sample	NOUN
fcis-26363	150	36	to	to	ADP
fcis-26363	150	37	the	the	DET
fcis-26363	150	38	category	category	NOUN
fcis-26363	150	39	with	with	ADP
fcis-26363	150	40	the	the	DET
fcis-26363	150	41	shortest	short	ADJ
fcis-26363	150	42	distance	distance	NOUN
fcis-26363	150	43	.	.	PUNCT
fcis-26363	151	1	5	5	NUM
fcis-26363	151	2	.	.	X
fcis-26363	151	3	bp	bp	PROPN
fcis-26363	151	4	neural	neural	PROPN
fcis-26363	151	5	network	network	NOUN
fcis-26363	151	6	grading	grade	VERB
fcis-26363	151	7	in	in	ADP
fcis-26363	151	8	this	this	DET
fcis-26363	151	9	study	study	NOUN
fcis-26363	151	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	151	11	the	the	DET
fcis-26363	151	12	bp	bp	PROPN
fcis-26363	151	13	(	(	PUNCT
fcis-26363	151	14	backpropagation	backpropagation	NOUN
fcis-26363	151	15	)	)	PUNCT
fcis-26363	151	16	neural	neural	ADJ
fcis-26363	151	17	network	network	NOUN
fcis-26363	151	18	is	be	AUX
fcis-26363	151	19	utilized	utilize	VERB
fcis-26363	151	20	to	to	AUX
fcis-26363	151	21	grade	grade	VERB
fcis-26363	151	22	golden	golden	ADJ
fcis-26363	151	23	crown	crown	NOUN
fcis-26363	151	24	apples	apple	NOUN
fcis-26363	151	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	152	1	the	the	DET
fcis-26363	152	2	bp	bp	PROPN
fcis-26363	152	3	neural	neural	PROPN
fcis-26363	152	4	network	network	NOUN
fcis-26363	152	5	adjusts	adjust	VERB
fcis-26363	152	6	its	its	PRON
fcis-26363	152	7	thresholds	threshold	NOUN
fcis-26363	152	8	and	and	CCONJ
fcis-26363	152	9	weights	weight	NOUN
fcis-26363	152	10	through	through	ADP
fcis-26363	152	11	backpropagation	backpropagation	NOUN
fcis-26363	152	12	of	of	ADP
fcis-26363	152	13	errors	error	NOUN
fcis-26363	152	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	152	15	gradually	gradually	ADV
fcis-26363	152	16	making	make	VERB
fcis-26363	152	17	the	the	DET
fcis-26363	152	18	output	output	NOUN
fcis-26363	152	19	approach	approach	VERB
fcis-26363	152	20	the	the	DET
fcis-26363	152	21	desired	desire	VERB
fcis-26363	152	22	result	result	NOUN
fcis-26363	152	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	153	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	153	2	10	10	NUM
fcis-26363	153	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	154	1	schematic	schematic	ADJ
fcis-26363	154	2	diagram	diagram	NOUN
fcis-26363	154	3	of	of	ADP
fcis-26363	154	4	the	the	DET
fcis-26363	154	5	bp	bp	PROPN
fcis-26363	154	6	neural	neural	PROPN
fcis-26363	154	7	network	network	NOUN
fcis-26363	154	8	model	model	NOUN
fcis-26363	154	9	structure	structure	NOUN
fcis-26363	154	10	the	the	DET
fcis-26363	154	11	design	design	NOUN
fcis-26363	154	12	of	of	ADP
fcis-26363	154	13	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	154	14	in	in	ADP
fcis-26363	154	15	a	a	DET
fcis-26363	154	16	bp	bp	PROPN
fcis-26363	154	17	neural	neural	ADJ
fcis-26363	154	18	network	network	NOUN
fcis-26363	154	19	classifier	classifier	NOUN
fcis-26363	154	20	is	be	AUX
fcis-26363	154	21	crucial	crucial	ADJ
fcis-26363	154	22	as	as	SCONJ
fcis-26363	154	23	it	it	PRON
fcis-26363	154	24	directly	directly	ADV
fcis-26363	154	25	impacts	impact	VERB
fcis-26363	154	26	the	the	DET
fcis-26363	154	27	classification	classification	NOUN
fcis-26363	154	28	error	error	NOUN
fcis-26363	154	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	155	1	below	below	ADV
fcis-26363	155	2	are	be	AUX
fcis-26363	155	3	the	the	DET
fcis-26363	155	4	specific	specific	ADJ
fcis-26363	155	5	design	design	NOUN
fcis-26363	155	6	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	155	7	for	for	ADP
fcis-26363	155	8	this	this	DET
fcis-26363	155	9	system	system	NOUN
fcis-26363	155	10	:	:	PUNCT
fcis-26363	155	11	(	(	PUNCT
fcis-26363	155	12	1	1	X
fcis-26363	155	13	)	)	PUNCT
fcis-26363	155	14	determining	determine	VERB
fcis-26363	155	15	the	the	DET
fcis-26363	155	16	number	number	NOUN
fcis-26363	155	17	of	of	ADP
fcis-26363	155	18	hidden	hidden	ADJ
fcis-26363	155	19	layers	layer	NOUN
fcis-26363	155	20	:	:	PUNCT
fcis-26363	155	21	increasing	increase	VERB
fcis-26363	155	22	the	the	DET
fcis-26363	155	23	number	number	NOUN
fcis-26363	155	24	of	of	ADP
fcis-26363	155	25	hidden	hidden	ADJ
fcis-26363	155	26	layers	layer	NOUN
fcis-26363	155	27	will	will	AUX
fcis-26363	155	28	increase	increase	VERB
fcis-26363	155	29	training	training	NOUN
fcis-26363	155	30	time	time	NOUN
fcis-26363	155	31	and	and	CCONJ
fcis-26363	155	32	reduce	reduce	VERB
fcis-26363	155	33	training	training	NOUN
fcis-26363	155	34	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	155	35	.	.	PUNCT
fcis-26363	156	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	156	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	156	3	this	this	DET
fcis-26363	156	4	study	study	NOUN
fcis-26363	156	5	uses	use	VERB
fcis-26363	156	6	a	a	DET
fcis-26363	156	7	single	single	ADJ
fcis-26363	156	8	hidden	hide	VERB
fcis-26363	156	9	layer	layer	NOUN
fcis-26363	156	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	157	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	157	2	2	2	X
fcis-26363	157	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	157	4	determining	determine	VERB
fcis-26363	157	5	the	the	DET
fcis-26363	157	6	number	number	NOUN
fcis-26363	157	7	of	of	ADP
fcis-26363	157	8	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	157	9	in	in	ADP
fcis-26363	157	10	the	the	DET
fcis-26363	157	11	input	input	NOUN
fcis-26363	157	12	and	and	CCONJ
fcis-26363	157	13	output	output	NOUN
fcis-26363	157	14	layers	layer	NOUN
fcis-26363	157	15	:	:	PUNCT
fcis-26363	157	16	in	in	ADP
fcis-26363	157	17	this	this	DET
fcis-26363	157	18	study	study	NOUN
fcis-26363	157	19	,	,	PUNCT
fcis-26363	157	20	the	the	DET
fcis-26363	157	21	extracted	extract	VERB
fcis-26363	157	22	features	feature	NOUN
fcis-26363	157	23	for	for	ADP
fcis-26363	157	24	golden	golden	ADJ
fcis-26363	157	25	crown	crown	NOUN
fcis-26363	157	26	apples	apple	NOUN
fcis-26363	157	27	are	be	AUX
fcis-26363	157	28	the	the	DET
fcis-26363	157	29	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	157	30	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	157	31	,	,	PUNCT
fcis-26363	157	32	shape	shape	NOUN
fcis-26363	157	33	index	index	NOUN
fcis-26363	157	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	157	35	and	and	CCONJ
fcis-26363	157	36	appearance	appearance	NOUN
fcis-26363	157	37	color	color	NOUN
fcis-26363	157	38	.	.	PUNCT
fcis-26363	158	1	hence	hence	ADV
fcis-26363	158	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	158	3	the	the	DET
fcis-26363	158	4	number	number	NOUN
fcis-26363	158	5	of	of	ADP
fcis-26363	158	6	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	158	7	in	in	ADP
fcis-26363	158	8	the	the	DET
fcis-26363	158	9	input	input	NOUN
fcis-26363	158	10	layer	layer	NOUN
fcis-26363	158	11	is	be	AUX
fcis-26363	158	12	set	set	VERB
fcis-26363	158	13	to	to	ADP
fcis-26363	158	14	3	3	NUM
fcis-26363	158	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	158	16	based	base	VERB
fcis-26363	158	17	on	on	ADP
fcis-26363	158	18	the	the	DET
fcis-26363	158	19	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	158	20	apple	apple	NOUN
fcis-26363	158	21	grading	grade	VERB
fcis-26363	158	22	standard	standard	NOUN
fcis-26363	158	23	,	,	PUNCT
fcis-26363	158	24	golden	golden	ADJ
fcis-26363	158	25	crown	crown	NOUN
fcis-26363	158	26	apples	apple	NOUN
fcis-26363	158	27	are	be	AUX
fcis-26363	158	28	classified	classify	VERB
fcis-26363	158	29	into	into	ADP
fcis-26363	158	30	four	four	NUM
fcis-26363	158	31	categories	category	NOUN
fcis-26363	158	32	:	:	PUNCT
fcis-26363	158	33	premium	premium	NOUN
fcis-26363	158	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	158	35	first	first	ADJ
fcis-26363	158	36	grade	grade	NOUN
fcis-26363	158	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	158	38	second	second	ADJ
fcis-26363	158	39	grade	grade	NOUN
fcis-26363	158	40	,	,	PUNCT
fcis-26363	158	41	and	and	CCONJ
fcis-26363	158	42	others	other	NOUN
fcis-26363	158	43	.	.	PUNCT
fcis-26363	159	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	159	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	159	3	the	the	DET
fcis-26363	159	4	number	number	NOUN
fcis-26363	159	5	of	of	ADP
fcis-26363	159	6	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	159	7	in	in	ADP
fcis-26363	159	8	the	the	DET
fcis-26363	159	9	output	output	NOUN
fcis-26363	159	10	layer	layer	NOUN
fcis-26363	159	11	is	be	AUX
fcis-26363	159	12	set	set	VERB
fcis-26363	159	13	to	to	ADP
fcis-26363	159	14	4	4	NUM
fcis-26363	159	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	160	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	160	2	3	3	X
fcis-26363	160	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	160	4	determining	determine	VERB
fcis-26363	160	5	the	the	DET
fcis-26363	160	6	number	number	NOUN
fcis-26363	160	7	of	of	ADP
fcis-26363	160	8	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	160	9	in	in	ADP
fcis-26363	160	10	the	the	DET
fcis-26363	160	11	hidden	hide	VERB
fcis-26363	160	12	layer	layer	NOUN
fcis-26363	160	13	:	:	PUNCT
fcis-26363	160	14	the	the	DET
fcis-26363	160	15	hidden	hide	VERB
fcis-26363	160	16	layer	layer	NOUN
fcis-26363	160	17	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	160	18	find	find	VERB
fcis-26363	160	19	patterns	pattern	NOUN
fcis-26363	160	20	within	within	ADP
fcis-26363	160	21	the	the	DET
fcis-26363	160	22	input	input	NOUN
fcis-26363	160	23	sample	sample	NOUN
fcis-26363	160	24	data	datum	NOUN
fcis-26363	160	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	161	1	if	if	SCONJ
fcis-26363	161	2	there	there	PRON
fcis-26363	161	3	are	be	VERB
fcis-26363	161	4	too	too	ADV
fcis-26363	161	5	many	many	ADJ
fcis-26363	161	6	or	or	CCONJ
fcis-26363	161	7	too	too	ADV
fcis-26363	161	8	few	few	ADJ
fcis-26363	161	9	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	161	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	161	11	it	it	PRON
fcis-26363	161	12	hinders	hinder	VERB
fcis-26363	161	13	pattern	pattern	NOUN
fcis-26363	161	14	recognition	recognition	NOUN
fcis-26363	161	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	161	16	reduces	reduce	VERB
fcis-26363	161	17	grading	grade	VERB
fcis-26363	161	18	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	161	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	162	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	162	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	162	3	selecting	select	VERB
fcis-26363	162	4	the	the	DET
fcis-26363	162	5	appropriate	appropriate	ADJ
fcis-26363	162	6	number	number	NOUN
fcis-26363	162	7	of	of	ADP
fcis-26363	162	8	hidden	hide	VERB
fcis-26363	162	9	layer	layer	NOUN
fcis-26363	162	10	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	162	11	is	be	AUX
fcis-26363	162	12	essential	essential	ADJ
fcis-26363	162	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	163	1	several	several	ADJ
fcis-26363	163	2	theories	theory	NOUN
fcis-26363	163	3	exist	exist	VERB
fcis-26363	163	4	for	for	ADP
fcis-26363	163	5	determining	determine	VERB
fcis-26363	163	6	the	the	DET
fcis-26363	163	7	number	number	NOUN
fcis-26363	163	8	of	of	ADP
fcis-26363	163	9	hidden	hide	VERB
fcis-26363	163	10	layer	layer	NOUN
fcis-26363	163	11	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	163	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	164	1	after	after	ADP
fcis-26363	164	2	testing	testing	NOUN
fcis-26363	164	3	and	and	CCONJ
fcis-26363	164	4	comparison	comparison	NOUN
fcis-26363	164	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	164	6	this	this	DET
fcis-26363	164	7	study	study	NOUN
fcis-26363	164	8	applies	apply	VERB
fcis-26363	164	9	the	the	DET
fcis-26363	164	10	method	method	NOUN
fcis-26363	164	11	based	base	VERB
fcis-26363	164	12	on	on	ADP
fcis-26363	164	13	kolmogorov	kolmogorov	PROPN
fcis-26363	164	14	’s	’s	PART
fcis-26363	164	15	theorem	theorem	VERB
fcis-26363	164	16	,	,	PUNCT
fcis-26363	164	17	as	as	SCONJ
fcis-26363	164	18	shown	show	VERB
fcis-26363	164	19	in	in	ADP
fcis-26363	164	20	equation	equation	NOUN
fcis-26363	164	21	(	(	PUNCT
fcis-26363	164	22	8)	8)	NUM
fcis-26363	164	23	.	.	NOUN
fcis-26363	164	24	2	2	NUM
fcis-26363	164	25	1n	1n	NUM
fcis-26363	164	26	m	m	NOUN
fcis-26363	164	27			PUNCT
fcis-26363	164	28	(	(	PUNCT
fcis-26363	164	29	8)	8)	NUM
fcis-26363	164	30	where	where	SCONJ
fcis-26363	164	31	,	,	PUNCT
fcis-26363	164	32	n	n	PRON
fcis-26363	164	33	represents	represent	VERB
fcis-26363	164	34	the	the	DET
fcis-26363	164	35	number	number	NOUN
fcis-26363	164	36	of	of	ADP
fcis-26363	164	37	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	164	38	in	in	ADP
fcis-26363	164	39	the	the	DET
fcis-26363	164	40	hidden	hide	VERB
fcis-26363	164	41	layer	layer	NOUN
fcis-26363	164	42	,	,	PUNCT
fcis-26363	164	43	while	while	SCONJ
fcis-26363	164	44	m	m	NOUN
fcis-26363	164	45	denotes	denote	VERB
fcis-26363	164	46	the	the	DET
fcis-26363	164	47	number	number	NOUN
fcis-26363	164	48	of	of	ADP
fcis-26363	164	49	neurons	neuron	NOUN
fcis-26363	164	50	in	in	ADP
fcis-26363	164	51	the	the	DET
fcis-26363	164	52	input	input	NOUN
fcis-26363	164	53	layer	layer	NOUN
fcis-26363	164	54	.	.	PUNCT
fcis-26363	165	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	165	2	4	4	X
fcis-26363	165	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	165	4	determining	determine	VERB
fcis-26363	165	5	the	the	DET
fcis-26363	165	6	training	training	NOUN
fcis-26363	165	7	function	function	NOUN
fcis-26363	165	8	is	be	AUX
fcis-26363	165	9	crucial	crucial	ADJ
fcis-26363	165	10	.	.	PUNCT
fcis-26363	166	1	commonly	commonly	ADV
fcis-26363	166	2	used	use	VERB
fcis-26363	166	3	functions	function	NOUN
fcis-26363	166	4	for	for	ADP
fcis-26363	166	5	the	the	DET
fcis-26363	166	6	hidden	hide	VERB
fcis-26363	166	7	layer	layer	NOUN
fcis-26363	166	8	include	include	VERB
fcis-26363	166	9	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26363	166	10	and	and	CCONJ
fcis-26363	166	11	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	166	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	166	13	while	while	SCONJ
fcis-26363	166	14	the	the	DET
fcis-26363	166	15	output	output	NOUN
fcis-26363	166	16	layer	layer	NOUN
fcis-26363	166	17	typically	typically	ADV
fcis-26363	166	18	uses	use	VERB
fcis-26363	166	19	tansig	tansig	PROPN
fcis-26363	166	20	and	and	CCONJ
fcis-26363	166	21	purelin	purelin	NOUN
fcis-26363	166	22	functions	function	NOUN
fcis-26363	166	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	167	1	in	in	ADP
fcis-26363	167	2	this	this	DET
fcis-26363	167	3	study	study	NOUN
fcis-26363	167	4	,	,	PUNCT
fcis-26363	167	5	different	different	ADJ
fcis-26363	167	6	combinations	combination	NOUN
fcis-26363	167	7	of	of	ADP
fcis-26363	167	8	functions	function	NOUN
fcis-26363	167	9	were	be	AUX
fcis-26363	167	10	selected	select	VERB
fcis-26363	167	11	for	for	ADP
fcis-26363	167	12	the	the	DET
fcis-26363	167	13	hidden	hide	VERB
fcis-26363	167	14	and	and	CCONJ
fcis-26363	167	15	output	output	NOUN
fcis-26363	167	16	layers	layer	NOUN
fcis-26363	167	17	and	and	CCONJ
fcis-26363	167	18	tested	test	VERB
fcis-26363	167	19	experimentally	experimentally	ADV
fcis-26363	167	20	,	,	PUNCT
fcis-26363	167	21	with	with	ADP
fcis-26363	167	22	the	the	DET
fcis-26363	167	23	mean	mean	ADJ
fcis-26363	167	24	squared	square	VERB
fcis-26363	167	25	error	error	NOUN
fcis-26363	167	26	(	(	PUNCT
fcis-26363	167	27	mse	mse	NOUN
fcis-26363	167	28	)	)	PUNCT
fcis-26363	167	29	calculated	calculate	VERB
fcis-26363	167	30	for	for	ADP
fcis-26363	167	31	each	each	DET
fcis-26363	167	32	combination	combination	NOUN
fcis-26363	167	33	.	.	PUNCT
fcis-26363	168	1	as	as	SCONJ
fcis-26363	168	2	shown	show	VERB
fcis-26363	168	3	in	in	ADP
fcis-26363	168	4	table	table	NOUN
fcis-26363	168	5	1	1	NUM
fcis-26363	168	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	168	7	the	the	DET
fcis-26363	168	8	mse	mse	NOUN
fcis-26363	168	9	was	be	AUX
fcis-26363	168	10	minimized	minimize	VERB
fcis-26363	168	11	when	when	SCONJ
fcis-26363	168	12	the	the	DET
fcis-26363	168	13	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	168	14	function	function	NOUN
fcis-26363	168	15	was	be	AUX
fcis-26363	168	16	used	use	VERB
fcis-26363	168	17	for	for	ADP
fcis-26363	168	18	the	the	DET
fcis-26363	168	19	hidden	hide	VERB
fcis-26363	168	20	layer	layer	NOUN
fcis-26363	168	21	and	and	CCONJ
fcis-26363	168	22	the	the	DET
fcis-26363	168	23	purelin	purelin	NOUN
fcis-26363	168	24	function	function	NOUN
fcis-26363	168	25	for	for	ADP
fcis-26363	168	26	the	the	DET
fcis-26363	168	27	output	output	NOUN
fcis-26363	168	28	layer	layer	NOUN
fcis-26363	168	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	169	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	169	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	169	3	this	this	DET
fcis-26363	169	4	study	study	NOUN
fcis-26363	169	5	adopts	adopt	VERB
fcis-26363	169	6	the	the	DET
fcis-26363	169	7	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	169	8	function	function	NOUN
fcis-26363	169	9	for	for	ADP
fcis-26363	169	10	the	the	DET
fcis-26363	169	11	hidden	hide	VERB
fcis-26363	169	12	layer	layer	NOUN
fcis-26363	169	13	and	and	CCONJ
fcis-26363	169	14	the	the	DET
fcis-26363	169	15	purelin	purelin	NOUN
fcis-26363	169	16	function	function	NOUN
fcis-26363	169	17	for	for	ADP
fcis-26363	169	18	the	the	DET
fcis-26363	169	19	output	output	NOUN
fcis-26363	169	20	layer	layer	NOUN
fcis-26363	169	21	.	.	PUNCT
fcis-26363	170	1	table	table	NOUN
fcis-26363	171	1	1	1	NUM
fcis-26363	171	2	.	.	PUNCT
fcis-26363	171	3	three	three	NUM
fcis-26363	171	4	scheme	scheme	NOUN
fcis-26363	171	5	comparing	compare	VERB
fcis-26363	171	6	hidden	hide	VERB
fcis-26363	171	7	layer	layer	NOUN
fcis-26363	171	8	output	output	NOUN
fcis-26363	171	9	layer	layer	NOUN
fcis-26363	171	10	error	error	NOUN
fcis-26363	171	11	of	of	ADP
fcis-26363	171	12	mean	mean	ADJ
fcis-26363	171	13	square	square	ADJ
fcis-26363	171	14	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26363	171	15	tansig	tansig	VERB
fcis-26363	171	16	0.2013	0.2013	NUM
fcis-26363	171	17	sigmoid	sigmoid	NOUN
fcis-26363	171	18	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	171	19	0.1472	0.1472	NUM
fcis-26363	171	20	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	171	21	purelin	purelin	NOUN
fcis-26363	171	22	0.0932	0.0932	NUM
fcis-26363	171	23	tansig	tansig	NOUN
fcis-26363	171	24	purelin	purelin	NOUN
fcis-26363	171	25	0.1566	0.1566	NUM
fcis-26363	171	26	(	(	PUNCT
fcis-26363	171	27	5	5	NUM
fcis-26363	171	28	)	)	PUNCT
fcis-26363	171	29	the	the	DET
fcis-26363	171	30	determination	determination	NOUN
fcis-26363	171	31	of	of	ADP
fcis-26363	171	32	the	the	DET
fcis-26363	171	33	learning	learning	NOUN
fcis-26363	171	34	rate	rate	NOUN
fcis-26363	171	35	is	be	AUX
fcis-26363	171	36	critical	critical	ADJ
fcis-26363	171	37	,	,	PUNCT
fcis-26363	171	38	as	as	SCONJ
fcis-26363	171	39	it	it	PRON
fcis-26363	171	40	influences	influence	VERB
fcis-26363	171	41	the	the	DET
fcis-26363	171	42	magnitude	magnitude	NOUN
fcis-26363	171	43	of	of	ADP
fcis-26363	171	44	weight	weight	NOUN
fcis-26363	171	45	updates	update	NOUN
fcis-26363	171	46	and	and	CCONJ
fcis-26363	171	47	the	the	DET
fcis-26363	171	48	convergence	convergence	NOUN
fcis-26363	171	49	speed	speed	NOUN
fcis-26363	171	50	of	of	ADP
fcis-26363	171	51	the	the	DET
fcis-26363	171	52	model	model	NOUN
fcis-26363	171	53	.	.	PUNCT
fcis-26363	172	1	a	a	DET
fcis-26363	172	2	learning	learning	NOUN
fcis-26363	172	3	rate	rate	NOUN
fcis-26363	172	4	that	that	PRON
fcis-26363	172	5	is	be	AUX
fcis-26363	172	6	too	too	ADV
fcis-26363	172	7	high	high	ADJ
fcis-26363	172	8	may	may	AUX
fcis-26363	172	9	lead	lead	VERB
fcis-26363	172	10	to	to	ADP
fcis-26363	172	11	rapid	rapid	ADJ
fcis-26363	172	12	convergence	convergence	NOUN
fcis-26363	172	13	but	but	CCONJ
fcis-26363	172	14	risks	risk	NOUN
fcis-26363	172	15	overshooting	overshoot	VERB
fcis-26363	172	16	local	local	ADJ
fcis-26363	172	17	minima	minima	NOUN
fcis-26363	172	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	172	19	while	while	SCONJ
fcis-26363	172	20	a	a	DET
fcis-26363	172	21	learning	learning	NOUN
fcis-26363	172	22	rate	rate	NOUN
fcis-26363	172	23	that	that	PRON
fcis-26363	172	24	is	be	AUX
fcis-26363	172	25	too	too	ADV
fcis-26363	172	26	low	low	ADJ
fcis-26363	172	27	results	result	NOUN
fcis-26363	172	28	in	in	ADP
fcis-26363	172	29	slow	slow	ADJ
fcis-26363	172	30	convergence	convergence	NOUN
fcis-26363	172	31	.	.	PUNCT
fcis-26363	173	1	typically	typically	ADV
fcis-26363	173	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	173	3	the	the	DET
fcis-26363	173	4	learning	learning	NOUN
fcis-26363	173	5	rate	rate	NOUN
fcis-26363	173	6	is	be	AUX
fcis-26363	173	7	set	set	VERB
fcis-26363	173	8	within	within	ADP
fcis-26363	173	9	the	the	DET
fcis-26363	173	10	range	range	NOUN
fcis-26363	173	11	of	of	ADP
fcis-26363	173	12	0.01	0.01	NUM
fcis-26363	173	13	to	to	PART
fcis-26363	173	14	0.8	0.8	NUM
fcis-26363	173	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	174	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	174	2	11	11	NUM
fcis-26363	174	3	illustrates	illustrate	VERB
fcis-26363	174	4	the	the	DET
fcis-26363	174	5	training	training	NOUN
fcis-26363	174	6	error	error	NOUN
fcis-26363	174	7	obtained	obtain	VERB
fcis-26363	174	8	at	at	ADP
fcis-26363	174	9	intervals	interval	NOUN
fcis-26363	174	10	of	of	ADP
fcis-26363	174	11	0.05	0.05	NUM
fcis-26363	174	12	for	for	ADP
fcis-26363	174	13	different	different	ADJ
fcis-26363	174	14	learning	learning	NOUN
fcis-26363	174	15	rates	rate	NOUN
fcis-26363	174	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	175	1	as	as	SCONJ
fcis-26363	175	2	shown	show	VERB
fcis-26363	175	3	in	in	ADP
fcis-26363	175	4	the	the	DET
fcis-26363	175	5	figure	figure	NOUN
fcis-26363	175	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	175	7	the	the	DET
fcis-26363	175	8	training	training	NOUN
fcis-26363	175	9	error	error	NOUN
fcis-26363	175	10	is	be	AUX
fcis-26363	175	11	minimized	minimize	VERB
fcis-26363	175	12	when	when	SCONJ
fcis-26363	175	13	the	the	DET
fcis-26363	175	14	learning	learning	NOUN
fcis-26363	175	15	rate	rate	NOUN
fcis-26363	175	16	is	be	AUX
fcis-26363	175	17	set	set	VERB
fcis-26363	175	18	to	to	ADP
fcis-26363	175	19	0.2	0.2	NUM
fcis-26363	175	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	176	1	therefore	therefore	ADV
fcis-26363	176	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	176	3	in	in	ADP
fcis-26363	176	4	this	this	DET
fcis-26363	176	5	study	study	NOUN
fcis-26363	176	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	176	7	the	the	DET
fcis-26363	176	8	learning	learning	NOUN
fcis-26363	176	9	rate	rate	NOUN
fcis-26363	176	10	is	be	AUX
fcis-26363	176	11	established	establish	VERB
fcis-26363	176	12	at	at	ADP
fcis-26363	176	13	0.2	0.2	NUM
fcis-26363	176	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	177	1	37	37	NUM
fcis-26363	177	2	figure	figure	NOUN
fcis-26363	177	3	11	11	NUM
fcis-26363	177	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	178	1	network	network	NOUN
fcis-26363	178	2	training	training	NOUN
fcis-26363	178	3	error	error	NOUN
fcis-26363	178	4	at	at	ADP
fcis-26363	178	5	different	different	ADJ
fcis-26363	178	6	learning	learning	NOUN
fcis-26363	178	7	rates	rate	NOUN
fcis-26363	178	8	.	.	PUNCT
fcis-26363	179	1	6	6	X
fcis-26363	179	2	.	.	X
fcis-26363	179	3	results	result	NOUN
fcis-26363	179	4	and	and	CCONJ
fcis-26363	179	5	analysis	analysis	NOUN
fcis-26363	179	6	to	to	PART
fcis-26363	179	7	validate	validate	VERB
fcis-26363	179	8	the	the	DET
fcis-26363	179	9	universality	universality	NOUN
fcis-26363	179	10	of	of	ADP
fcis-26363	179	11	the	the	DET
fcis-26363	179	12	grading	grade	VERB
fcis-26363	179	13	system	system	NOUN
fcis-26363	179	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	179	15	this	this	DET
fcis-26363	179	16	study	study	NOUN
fcis-26363	179	17	involved	involve	VERB
fcis-26363	179	18	300	300	NUM
fcis-26363	179	19	samples	sample	NOUN
fcis-26363	179	20	of	of	ADP
fcis-26363	179	21	golden	golden	ADJ
fcis-26363	179	22	crown	crown	NOUN
fcis-26363	179	23	apples	apple	NOUN
fcis-26363	179	24	collected	collect	VERB
fcis-26363	179	25	from	from	ADP
fcis-26363	179	26	three	three	NUM
fcis-26363	179	27	provinces	province	NOUN
fcis-26363	179	28	in	in	ADP
fcis-26363	179	29	china	china	PROPN
fcis-26363	179	30	:	:	PUNCT
fcis-26363	179	31	shandong	shandong	PROPN
fcis-26363	179	32	,	,	PUNCT
fcis-26363	179	33	hebei	hebei	PROPN
fcis-26363	179	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	179	35	and	and	CCONJ
fcis-26363	179	36	liaoning	liaoning	NOUN
fcis-26363	179	37	.	.	PUNCT
fcis-26363	180	1	the	the	DET
fcis-26363	180	2	grading	grade	VERB
fcis-26363	180	3	standards	standard	NOUN
fcis-26363	180	4	for	for	ADP
fcis-26363	180	5	golden	golden	ADJ
fcis-26363	180	6	crown	crown	NOUN
fcis-26363	180	7	apples	apple	NOUN
fcis-26363	180	8	were	be	AUX
fcis-26363	180	9	established	establish	VERB
fcis-26363	180	10	based	base	VERB
fcis-26363	180	11	on	on	ADP
fcis-26363	180	12	the	the	DET
fcis-26363	180	13	national	national	ADJ
fcis-26363	180	14	standards	standard	NOUN
fcis-26363	180	15	outlined	outline	VERB
fcis-26363	180	16	in	in	ADP
fcis-26363	180	17	china	china	PROPN
fcis-26363	180	18	's	's	PART
fcis-26363	180	19	"	"	PUNCT
fcis-26363	180	20	fresh	fresh	ADJ
fcis-26363	180	21	apples	apple	NOUN
fcis-26363	180	22	"	"	PUNCT
fcis-26363	180	23	and	and	CCONJ
fcis-26363	180	24	"	"	PUNCT
fcis-26363	180	25	special	special	ADJ
fcis-26363	180	26	standards	standard	NOUN
fcis-26363	180	27	for	for	ADP
fcis-26363	180	28	export	export	NOUN
fcis-26363	180	29	fresh	fresh	ADJ
fcis-26363	180	30	apples	apple	NOUN
fcis-26363	180	31	,	,	PUNCT
fcis-26363	180	32	"	"	PUNCT
fcis-26363	180	33	as	as	SCONJ
fcis-26363	180	34	shown	show	VERB
fcis-26363	180	35	in	in	ADP
fcis-26363	180	36	table	table	NOUN
fcis-26363	180	37	2	2	NUM
fcis-26363	180	38	.	.	PUNCT
fcis-26363	180	39	initially	initially	ADV
fcis-26363	180	40	,	,	PUNCT
fcis-26363	180	41	all	all	DET
fcis-26363	180	42	apple	apple	NOUN
fcis-26363	180	43	samples	sample	NOUN
fcis-26363	180	44	were	be	AUX
fcis-26363	180	45	manually	manually	ADV
fcis-26363	180	46	graded	grade	VERB
fcis-26363	180	47	to	to	PART
fcis-26363	180	48	determine	determine	VERB
fcis-26363	180	49	their	their	PRON
fcis-26363	180	50	respective	respective	ADJ
fcis-26363	180	51	grades	grade	NOUN
fcis-26363	180	52	.	.	PUNCT
fcis-26363	181	1	each	each	DET
fcis-26363	181	2	sample	sample	NOUN
fcis-26363	181	3	was	be	AUX
fcis-26363	181	4	first	first	ADV
fcis-26363	181	5	assessed	assess	VERB
fcis-26363	181	6	based	base	VERB
fcis-26363	181	7	on	on	ADP
fcis-26363	181	8	a	a	DET
fcis-26363	181	9	single	single	ADJ
fcis-26363	181	10	characteristic	characteristic	ADJ
fcis-26363	181	11	parameter	parameter	NOUN
fcis-26363	181	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	182	1	ultimately	ultimately	ADV
fcis-26363	182	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	182	3	the	the	DET
fcis-26363	182	4	lowest	low	ADJ
fcis-26363	182	5	grade	grade	NOUN
fcis-26363	182	6	among	among	ADP
fcis-26363	182	7	the	the	DET
fcis-26363	182	8	three	three	NUM
fcis-26363	182	9	characteristic	characteristic	ADJ
fcis-26363	182	10	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	182	11	was	be	AUX
fcis-26363	182	12	assigned	assign	VERB
fcis-26363	182	13	as	as	ADP
fcis-26363	182	14	the	the	DET
fcis-26363	182	15	grade	grade	NOUN
fcis-26363	182	16	for	for	ADP
fcis-26363	182	17	that	that	DET
fcis-26363	182	18	sample	sample	NOUN
fcis-26363	182	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	183	1	figure	figure	NOUN
fcis-26363	183	2	12	12	NUM
fcis-26363	183	3	illustrates	illustrate	VERB
fcis-26363	183	4	the	the	DET
fcis-26363	183	5	grade	grade	NOUN
fcis-26363	183	6	distribution	distribution	NOUN
fcis-26363	183	7	of	of	ADP
fcis-26363	183	8	the	the	DET
fcis-26363	183	9	300	300	NUM
fcis-26363	183	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	183	11	samples	sample	NOUN
fcis-26363	183	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	184	1	table	table	NOUN
fcis-26363	184	2	2	2	NUM
fcis-26363	184	3	.	.	PUNCT
fcis-26363	185	1	grading	grade	VERB
fcis-26363	185	2	standards	standard	NOUN
fcis-26363	185	3	for	for	ADP
fcis-26363	185	4	golden	golden	ADJ
fcis-26363	185	5	crown	crown	NOUN
fcis-26363	185	6	apples	apple	NOUN
fcis-26363	185	7	characteristic	characteristic	ADJ
fcis-26363	185	8	parameter	parameter	NOUN
fcis-26363	185	9	extra	extra	ADJ
fcis-26363	185	10	class	class	NOUN
fcis-26363	185	11	class	class	NOUN
fcis-26363	185	12	i	i	PROPN
fcis-26363	185	13	class	class	PROPN
fcis-26363	185	14	ii	ii	PROPN
fcis-26363	185	15	maximum	maximum	PROPN
fcis-26363	185	16	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	185	17	>	>	X
fcis-26363	185	18	80	80	NUM
fcis-26363	185	19	mm	mm	INTJ
fcis-26363	185	20	>	>	X
fcis-26363	185	21	70	70	NUM
fcis-26363	185	22	mm	mm	PROPN
fcis-26363	185	23	>	>	SYM
fcis-26363	185	24	65	65	NUM
fcis-26363	185	25	mm	mm	PROPN
fcis-26363	185	26	shape	shape	NOUN
fcis-26363	185	27	index	index	NOUN
fcis-26363	185	28	>	>	PUNCT
fcis-26363	185	29	1.0	1.0	NUM
fcis-26363	185	30	>	>	SYM
fcis-26363	185	31	0.85	0.85	NUM
fcis-26363	185	32	>	>	SYM
fcis-26363	185	33	0.7	0.7	NUM
fcis-26363	185	34	appearance	appearance	NOUN
fcis-26363	185	35	color	color	NOUN
fcis-26363	185	36	dark	dark	ADJ
fcis-26363	185	37	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	185	38	light	light	NOUN
fcis-26363	185	39	yellow	yellow	ADJ
fcis-26363	185	40	light	light	ADJ
fcis-26363	185	41	green	green	ADJ
fcis-26363	185	42	figure	figure	NOUN
fcis-26363	185	43	12	12	NUM
fcis-26363	185	44	.	.	PUNCT
fcis-26363	186	1	grade	grade	NOUN
fcis-26363	186	2	distribution	distribution	NOUN
fcis-26363	186	3	of	of	ADP
fcis-26363	186	4	all	all	DET
fcis-26363	186	5	samples	sample	NOUN
fcis-26363	186	6	to	to	PART
fcis-26363	186	7	validate	validate	VERB
fcis-26363	186	8	the	the	DET
fcis-26363	186	9	effectiveness	effectiveness	NOUN
fcis-26363	186	10	of	of	ADP
fcis-26363	186	11	the	the	DET
fcis-26363	186	12	proposed	propose	VERB
fcis-26363	186	13	method	method	NOUN
fcis-26363	186	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	186	15	the	the	DET
fcis-26363	186	16	samples	sample	NOUN
fcis-26363	186	17	were	be	AUX
fcis-26363	186	18	divided	divide	VERB
fcis-26363	186	19	into	into	ADP
fcis-26363	186	20	training	training	NOUN
fcis-26363	186	21	and	and	CCONJ
fcis-26363	186	22	testing	testing	NOUN
fcis-26363	186	23	groups	group	NOUN
fcis-26363	186	24	.	.	PUNCT
fcis-26363	187	1	a	a	DET
fcis-26363	187	2	total	total	NOUN
fcis-26363	187	3	of	of	ADP
fcis-26363	187	4	160	160	NUM
fcis-26363	187	5	samples	sample	NOUN
fcis-26363	187	6	in	in	ADP
fcis-26363	187	7	the	the	DET
fcis-26363	187	8	training	training	NOUN
fcis-26363	187	9	group	group	NOUN
fcis-26363	187	10	were	be	AUX
fcis-26363	187	11	used	use	VERB
fcis-26363	187	12	for	for	ADP
fcis-26363	187	13	method	method	NOUN
fcis-26363	187	14	development	development	NOUN
fcis-26363	187	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	187	16	parameter	parameter	NOUN
fcis-26363	187	17	selection	selection	NOUN
fcis-26363	187	18	,	,	PUNCT
fcis-26363	187	19	while	while	SCONJ
fcis-26363	187	20	140	140	NUM
fcis-26363	187	21	samples	sample	NOUN
fcis-26363	187	22	in	in	ADP
fcis-26363	187	23	the	the	DET
fcis-26363	187	24	testing	testing	NOUN
fcis-26363	187	25	group	group	NOUN
fcis-26363	187	26	were	be	AUX
fcis-26363	187	27	used	use	VERB
fcis-26363	187	28	for	for	ADP
fcis-26363	187	29	method	method	NOUN
fcis-26363	187	30	verification	verification	NOUN
fcis-26363	187	31	and	and	CCONJ
fcis-26363	187	32	result	result	NOUN
fcis-26363	187	33	statistics	statistic	NOUN
fcis-26363	187	34	.	.	PUNCT
fcis-26363	188	1	experimental	experimental	ADJ
fcis-26363	188	2	results	result	NOUN
fcis-26363	188	3	indicate	indicate	VERB
fcis-26363	188	4	that	that	SCONJ
fcis-26363	188	5	the	the	DET
fcis-26363	188	6	average	average	ADJ
fcis-26363	188	7	error	error	NOUN
fcis-26363	188	8	of	of	ADP
fcis-26363	188	9	the	the	DET
fcis-26363	188	10	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	188	11	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	188	12	extracted	extract	VERB
fcis-26363	188	13	by	by	ADP
fcis-26363	188	14	the	the	DET
fcis-26363	188	15	system	system	NOUN
fcis-26363	188	16	compared	compare	VERB
fcis-26363	188	17	to	to	ADP
fcis-26363	188	18	manually	manually	ADV
fcis-26363	188	19	measured	measure	VERB
fcis-26363	188	20	values	value	NOUN
fcis-26363	188	21	is	be	AUX
fcis-26363	188	22	0.32	0.32	NUM
fcis-26363	188	23	mm	mm	NOUN
fcis-26363	188	24	,	,	PUNCT
fcis-26363	188	25	the	the	DET
fcis-26363	188	26	average	average	ADJ
fcis-26363	188	27	error	error	NOUN
fcis-26363	188	28	of	of	ADP
fcis-26363	188	29	the	the	DET
fcis-26363	188	30	shape	shape	NOUN
fcis-26363	188	31	index	index	NOUN
fcis-26363	188	32	is	be	AUX
fcis-26363	188	33	0.14	0.14	NUM
fcis-26363	188	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	188	35	and	and	CCONJ
fcis-26363	188	36	the	the	DET
fcis-26363	188	37	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	188	38	rate	rate	NOUN
fcis-26363	188	39	of	of	ADP
fcis-26363	188	40	appearance	appearance	NOUN
fcis-26363	188	41	color	color	NOUN
fcis-26363	188	42	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	188	43	is	be	AUX
fcis-26363	188	44	96.4	96.4	NUM
fcis-26363	188	45	%	%	NOUN
fcis-26363	188	46	.	.	PUNCT
fcis-26363	189	1	table	table	NOUN
fcis-26363	189	2	3	3	NUM
fcis-26363	189	3	presents	present	VERB
fcis-26363	189	4	the	the	DET
fcis-26363	189	5	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	189	6	results	result	NOUN
fcis-26363	189	7	of	of	ADP
fcis-26363	189	8	the	the	DET
fcis-26363	189	9	system	system	NOUN
fcis-26363	189	10	's	's	PART
fcis-26363	189	11	grading	grade	VERB
fcis-26363	189	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	189	13	table	table	NOUN
fcis-26363	190	1	3	3	NUM
fcis-26363	190	2	.	.	PUNCT
fcis-26363	190	3	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	190	4	results	result	NOUN
fcis-26363	190	5	of	of	ADP
fcis-26363	190	6	the	the	DET
fcis-26363	190	7	system	system	NOUN
fcis-26363	190	8	's	's	PART
fcis-26363	190	9	grading	grade	VERB
fcis-26363	190	10	grade	grade	NOUN
fcis-26363	190	11	number	number	NOUN
fcis-26363	190	12	of	of	ADP
fcis-26363	190	13	manual	manual	ADJ
fcis-26363	190	14	grading	grade	VERB
fcis-26363	190	15	number	number	NOUN
fcis-26363	190	16	of	of	ADP
fcis-26363	190	17	system	system	NOUN
fcis-26363	190	18	grading	grade	VERB
fcis-26363	190	19	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	190	20	rate	rate	NOUN
fcis-26363	190	21	special	special	ADJ
fcis-26363	190	22	35	35	NUM
fcis-26363	190	23	33	33	NUM
fcis-26363	190	24	94.28	94.28	NUM
fcis-26363	190	25	%	%	NOUN
fcis-26363	190	26	first	first	ADJ
fcis-26363	190	27	49	49	NUM
fcis-26363	190	28	45	45	NUM
fcis-26363	190	29	91.84	91.84	NUM
fcis-26363	190	30	%	%	NOUN
fcis-26363	190	31	second	second	ADJ
fcis-26363	190	32	40	40	NUM
fcis-26363	190	33	36	36	NUM
fcis-26363	190	34	90.00	90.00	NUM
fcis-26363	190	35	%	%	NOUN
fcis-26363	190	36	others	other	NOUN
fcis-26363	190	37	16	16	NUM
fcis-26363	190	38	15	15	NUM
fcis-26363	190	39	93.75	93.75	NUM
fcis-26363	190	40	%	%	NOUN
fcis-26363	190	41	total	total	NOUN
fcis-26363	190	42	140	140	NUM
fcis-26363	190	43	129	129	NUM
fcis-26363	190	44	92.14	92.14	NUM
fcis-26363	190	45	%	%	NOUN
fcis-26363	190	46	the	the	DET
fcis-26363	190	47	overall	overall	ADJ
fcis-26363	190	48	grading	grade	VERB
fcis-26363	190	49	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	190	50	of	of	ADP
fcis-26363	190	51	the	the	DET
fcis-26363	190	52	proposed	propose	VERB
fcis-26363	190	53	grading	grade	VERB
fcis-26363	190	54	system	system	NOUN
fcis-26363	190	55	for	for	ADP
fcis-26363	190	56	jin	jin	PROPN
fcis-26363	190	57	guan	guan	PROPN
fcis-26363	190	58	apples	apples	PROPN
fcis-26363	190	59	is	be	AUX
fcis-26363	190	60	92.14	92.14	NUM
fcis-26363	190	61	%	%	NOUN
fcis-26363	190	62	.	.	PUNCT
fcis-26363	191	1	while	while	SCONJ
fcis-26363	191	2	the	the	DET
fcis-26363	191	3	system	system	NOUN
fcis-26363	191	4	successfully	successfully	ADV
fcis-26363	191	5	achieves	achieve	VERB
fcis-26363	191	6	accurate	accurate	ADJ
fcis-26363	191	7	grading	grading	NOUN
fcis-26363	191	8	for	for	ADP
fcis-26363	191	9	the	the	DET
fcis-26363	191	10	majority	majority	NOUN
fcis-26363	191	11	of	of	ADP
fcis-26363	191	12	jin	jin	PROPN
fcis-26363	191	13	guan	guan	PROPN
fcis-26363	191	14	apples	apples	PROPN
fcis-26363	191	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	191	16	there	there	PRON
fcis-26363	191	17	remains	remain	VERB
fcis-26363	191	18	a	a	DET
fcis-26363	191	19	certain	certain	ADJ
fcis-26363	191	20	probability	probability	NOUN
fcis-26363	191	21	of	of	ADP
fcis-26363	191	22	misclassification	misclassification	NOUN
fcis-26363	191	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	192	1	after	after	ADP
fcis-26363	192	2	a	a	DET
fcis-26363	192	3	careful	careful	ADJ
fcis-26363	192	4	analysis	analysis	NOUN
fcis-26363	192	5	of	of	ADP
fcis-26363	192	6	the	the	DET
fcis-26363	192	7	entire	entire	ADJ
fcis-26363	192	8	grading	grade	VERB
fcis-26363	192	9	process	process	NOUN
fcis-26363	192	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	192	11	the	the	DET
fcis-26363	192	12	potential	potential	ADJ
fcis-26363	192	13	causes	cause	NOUN
fcis-26363	192	14	of	of	ADP
fcis-26363	192	15	misclassification	misclassification	NOUN
fcis-26363	192	16	are	be	AUX
fcis-26363	192	17	as	as	SCONJ
fcis-26363	192	18	follows	follow	VERB
fcis-26363	192	19	:	:	PUNCT
fcis-26363	192	20	(	(	PUNCT
fcis-26363	192	21	1	1	X
fcis-26363	192	22	)	)	PUNCT
fcis-26363	192	23	reflection	reflection	NOUN
fcis-26363	192	24	on	on	ADP
fcis-26363	192	25	the	the	DET
fcis-26363	192	26	inner	inner	ADJ
fcis-26363	192	27	wall	wall	NOUN
fcis-26363	192	28	of	of	ADP
fcis-26363	192	29	the	the	DET
fcis-26363	192	30	dark	dark	PROPN
fcis-26363	192	31	box	box	PROPN
fcis-26363	192	32	:	:	PUNCT
fcis-26363	192	33	there	there	PRON
fcis-26363	192	34	is	be	VERB
fcis-26363	192	35	a	a	DET
fcis-26363	192	36	certain	certain	ADJ
fcis-26363	192	37	degree	degree	NOUN
fcis-26363	192	38	of	of	ADP
fcis-26363	192	39	reflection	reflection	NOUN
fcis-26363	192	40	on	on	ADP
fcis-26363	192	41	the	the	DET
fcis-26363	192	42	inner	inner	ADJ
fcis-26363	192	43	wall	wall	NOUN
fcis-26363	192	44	of	of	ADP
fcis-26363	192	45	the	the	DET
fcis-26363	192	46	dark	dark	PROPN
fcis-26363	192	47	box	box	PROPN
fcis-26363	192	48	.	.	PUNCT
fcis-26363	193	1	during	during	ADP
fcis-26363	193	2	the	the	DET
fcis-26363	193	3	process	process	NOUN
fcis-26363	193	4	of	of	ADP
fcis-26363	193	5	using	use	VERB
fcis-26363	193	6	gaussian	gaussian	NOUN
fcis-26363	193	7	filtering	filtering	NOUN
fcis-26363	193	8	to	to	PART
fcis-26363	193	9	eliminate	eliminate	VERB
fcis-26363	193	10	this	this	DET
fcis-26363	193	11	effect	effect	NOUN
fcis-26363	193	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	193	13	the	the	DET
fcis-26363	193	14	edges	edge	NOUN
fcis-26363	193	15	of	of	ADP
fcis-26363	193	16	the	the	DET
fcis-26363	193	17	apple	apple	NOUN
fcis-26363	193	18	were	be	AUX
fcis-26363	193	19	also	also	ADV
fcis-26363	193	20	blurred	blur	VERB
fcis-26363	193	21	,	,	PUNCT
fcis-26363	193	22	resulting	result	VERB
fcis-26363	193	23	in	in	ADP
fcis-26363	193	24	less	less	ADV
fcis-26363	193	25	accurate	accurate	ADJ
fcis-26363	193	26	contour	contour	NOUN
fcis-26363	193	27	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	193	28	.	.	PUNCT
fcis-26363	194	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	194	2	2	2	X
fcis-26363	194	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	194	4	parameter	parameter	NOUN
fcis-26363	194	5	setting	setting	NOUN
fcis-26363	194	6	in	in	ADP
fcis-26363	194	7	bp	bp	PROPN
fcis-26363	194	8	neural	neural	ADJ
fcis-26363	194	9	network	network	NOUN
fcis-26363	194	10	:	:	PUNCT
fcis-26363	194	11	in	in	ADP
fcis-26363	194	12	the	the	DET
fcis-26363	194	13	process	process	NOUN
fcis-26363	194	14	of	of	ADP
fcis-26363	194	15	setting	set	VERB
fcis-26363	194	16	parameters	parameter	NOUN
fcis-26363	194	17	for	for	ADP
fcis-26363	194	18	the	the	DET
fcis-26363	194	19	bp	bp	PROPN
fcis-26363	194	20	neural	neural	PROPN
fcis-26363	194	21	network	network	NOUN
fcis-26363	194	22	,	,	PUNCT
fcis-26363	194	23	the	the	DET
fcis-26363	194	24	focus	focus	NOUN
fcis-26363	194	25	on	on	ADP
fcis-26363	194	26	grading	grade	VERB
fcis-26363	194	27	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	194	28	inevitably	inevitably	ADV
fcis-26363	194	29	led	lead	VERB
fcis-26363	194	30	to	to	ADP
fcis-26363	194	31	a	a	DET
fcis-26363	194	32	relatively	relatively	ADV
fcis-26363	194	33	larger	large	ADJ
fcis-26363	194	34	grading	grading	NOUN
fcis-26363	194	35	error	error	NOUN
fcis-26363	194	36	.	.	PUNCT
fcis-26363	195	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	195	2	3	3	X
fcis-26363	195	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	195	4	insufficient	insufficient	ADJ
fcis-26363	195	5	training	training	NOUN
fcis-26363	195	6	samples	sample	NOUN
fcis-26363	195	7	:	:	PUNCT
fcis-26363	195	8	the	the	DET
fcis-26363	195	9	number	number	NOUN
fcis-26363	195	10	of	of	ADP
fcis-26363	195	11	samples	sample	NOUN
fcis-26363	195	12	used	use	VERB
fcis-26363	195	13	in	in	ADP
fcis-26363	195	14	the	the	DET
fcis-26363	195	15	training	training	NOUN
fcis-26363	195	16	process	process	NOUN
fcis-26363	195	17	was	be	AUX
fcis-26363	195	18	not	not	PART
fcis-26363	195	19	adequate	adequate	ADJ
fcis-26363	195	20	.	.	PUNCT
fcis-26363	196	1	future	future	ADJ
fcis-26363	196	2	work	work	NOUN
fcis-26363	196	3	will	will	AUX
fcis-26363	196	4	involve	involve	VERB
fcis-26363	196	5	using	use	VERB
fcis-26363	196	6	a	a	DET
fcis-26363	196	7	larger	large	ADJ
fcis-26363	196	8	dataset	dataset	NOUN
fcis-26363	196	9	for	for	ADP
fcis-26363	196	10	training	training	NOUN
fcis-26363	196	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	197	1	to	to	PART
fcis-26363	197	2	assess	assess	VERB
fcis-26363	197	3	the	the	DET
fcis-26363	197	4	grading	grade	VERB
fcis-26363	197	5	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	197	6	of	of	ADP
fcis-26363	197	7	the	the	DET
fcis-26363	197	8	system	system	NOUN
fcis-26363	197	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	197	10	three	three	NUM
fcis-26363	197	11	skilled	skilled	ADJ
fcis-26363	197	12	graders	grader	NOUN
fcis-26363	197	13	were	be	AUX
fcis-26363	197	14	selected	select	VERB
fcis-26363	197	15	to	to	PART
fcis-26363	197	16	independently	independently	ADV
fcis-26363	197	17	grade	grade	VERB
fcis-26363	197	18	the	the	DET
fcis-26363	197	19	140	140	NUM
fcis-26363	197	20	apples	apple	NOUN
fcis-26363	197	21	in	in	ADP
fcis-26363	197	22	the	the	DET
fcis-26363	197	23	test	test	NOUN
fcis-26363	197	24	group	group	NOUN
fcis-26363	197	25	.	.	PUNCT
fcis-26363	198	1	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	198	2	analysis	analysis	NOUN
fcis-26363	198	3	indicated	indicate	VERB
fcis-26363	198	4	that	that	SCONJ
fcis-26363	198	5	the	the	DET
fcis-26363	198	6	system	system	NOUN
fcis-26363	198	7	's	's	PART
fcis-26363	198	8	grading	grade	VERB
fcis-26363	198	9	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	198	10	is	be	AUX
fcis-26363	198	11	approximately	approximately	ADV
fcis-26363	198	12	1.7	1.7	NUM
fcis-26363	198	13	times	time	NOUN
fcis-26363	198	14	that	that	DET
fcis-26363	198	15	of	of	ADP
fcis-26363	198	16	the	the	DET
fcis-26363	198	17	average	average	ADJ
fcis-26363	198	18	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	198	19	of	of	ADP
fcis-26363	198	20	the	the	DET
fcis-26363	198	21	skilled	skilled	ADJ
fcis-26363	198	22	graders	grader	NOUN
fcis-26363	198	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	199	1	7	7	X
fcis-26363	199	2	.	.	X
fcis-26363	199	3	conclusion	conclusion	NOUN
fcis-26363	199	4	(	(	PUNCT
fcis-26363	199	5	1	1	X
fcis-26363	199	6	)	)	PUNCT
fcis-26363	199	7	this	this	DET
fcis-26363	199	8	study	study	NOUN
fcis-26363	199	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	199	10	using	use	VERB
fcis-26363	199	11	jin	jin	PROPN
fcis-26363	199	12	guan	guan	PROPN
fcis-26363	199	13	apples	apple	NOUN
fcis-26363	199	14	as	as	ADP
fcis-26363	199	15	an	an	DET
fcis-26363	199	16	example	example	NOUN
fcis-26363	199	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	199	18	employed	employ	VERB
fcis-26363	199	19	machine	machine	NOUN
fcis-26363	199	20	vision	vision	NOUN
fcis-26363	199	21	techniques	technique	NOUN
fcis-26363	199	22	to	to	PART
fcis-26363	199	23	extract	extract	VERB
fcis-26363	199	24	three	three	NUM
fcis-26363	199	25	features	feature	NOUN
fcis-26363	199	26	:	:	PUNCT
fcis-26363	199	27	maximum	maximum	PROPN
fcis-26363	199	28	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	199	29	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	199	30	,	,	PUNCT
fcis-26363	199	31	fruit	fruit	NOUN
fcis-26363	199	32	shape	shape	NOUN
fcis-26363	199	33	index	index	NOUN
fcis-26363	199	34	,	,	PUNCT
fcis-26363	199	35	and	and	CCONJ
fcis-26363	199	36	external	external	ADJ
fcis-26363	199	37	color	color	NOUN
fcis-26363	199	38	,	,	PUNCT
fcis-26363	199	39	and	and	CCONJ
fcis-26363	199	40	subsequently	subsequently	ADV
fcis-26363	199	41	applied	apply	VERB
fcis-26363	199	42	a	a	DET
fcis-26363	199	43	bp	bp	PROPN
fcis-26363	199	44	neural	neural	ADJ
fcis-26363	199	45	network	network	NOUN
fcis-26363	199	46	model	model	NOUN
fcis-26363	199	47	for	for	ADP
fcis-26363	199	48	apple	apple	NOUN
fcis-26363	199	49	grading	grading	NOUN
fcis-26363	199	50	.	.	PUNCT
fcis-26363	200	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	200	2	2	2	NUM
fcis-26363	200	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	200	4	during	during	ADP
fcis-26363	200	5	the	the	DET
fcis-26363	200	6	image	image	NOUN
fcis-26363	200	7	preprocessing	preprocessing	NOUN
fcis-26363	200	8	stage	stage	NOUN
fcis-26363	200	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	200	10	additional	additional	ADJ
fcis-26363	200	11	operators	operator	NOUN
fcis-26363	200	12	at	at	ADP
fcis-26363	200	13	45º	45º	NOUN
fcis-26363	200	14	and	and	CCONJ
fcis-26363	200	15	135º	135º	NOUN
fcis-26363	200	16	were	be	AUX
fcis-26363	200	17	incorporated	incorporate	VERB
fcis-26363	200	18	alongside	alongside	ADP
fcis-26363	200	19	the	the	DET
fcis-26363	200	20	existing	exist	VERB
fcis-26363	200	21	horizontal	horizontal	ADJ
fcis-26363	200	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	200	23	vertical	vertical	ADJ
fcis-26363	200	24	operators	operator	NOUN
fcis-26363	200	25	,	,	PUNCT
fcis-26363	200	26	resulting	result	VERB
fcis-26363	200	27	in	in	ADP
fcis-26363	200	28	clearer	clear	ADJ
fcis-26363	200	29	and	and	CCONJ
fcis-26363	200	30	more	more	ADV
fcis-26363	200	31	complete	complete	ADJ
fcis-26363	200	32	contour	contour	NOUN
fcis-26363	200	33	extraction	extraction	NOUN
fcis-26363	200	34	of	of	ADP
fcis-26363	200	35	the	the	DET
fcis-26363	200	36	apples	apple	NOUN
fcis-26363	200	37	.	.	PUNCT
fcis-26363	201	1	(	(	PUNCT
fcis-26363	201	2	3	3	X
fcis-26363	201	3	)	)	PUNCT
fcis-26363	201	4	testing	testing	NOUN
fcis-26363	201	5	on	on	ADP
fcis-26363	201	6	140	140	NUM
fcis-26363	201	7	apple	apple	NOUN
fcis-26363	201	8	samples	sample	NOUN
fcis-26363	201	9	revealed	reveal	VERB
fcis-26363	201	10	a	a	DET
fcis-26363	201	11	grading	grade	VERB
fcis-26363	201	12	accuracy	accuracy	NOUN
fcis-26363	201	13	of	of	ADP
fcis-26363	201	14	92.14	92.14	NUM
fcis-26363	201	15	%	%	NOUN
fcis-26363	201	16	,	,	PUNCT
fcis-26363	201	17	with	with	ADP
fcis-26363	201	18	the	the	DET
fcis-26363	201	19	grading	grade	VERB
fcis-26363	201	20	efficiency	efficiency	NOUN
fcis-26363	201	21	being	be	AUX
fcis-26363	201	22	approximately	approximately	ADV
fcis-26363	201	23	1.7	1.7	NUM
fcis-26363	201	24	times	time	NOUN
fcis-26363	201	25	that	that	PRON
fcis-26363	201	26	of	of	ADP
fcis-26363	201	27	skilled	skilled	ADJ
fcis-26363	201	28	graders	grader	NOUN
fcis-26363	201	29	.	.	PUNCT
fcis-26363	202	1	this	this	PRON
fcis-26363	202	2	indicates	indicate	VERB
fcis-26363	202	3	the	the	DET
fcis-26363	202	4	feasibility	feasibility	NOUN
fcis-26363	202	5	of	of	ADP
fcis-26363	202	6	the	the	DET
fcis-26363	202	7	proposed	propose	VERB
fcis-26363	202	8	apple	apple	NOUN
fcis-26363	202	9	grading	grading	NOUN
fcis-26363	202	10	method	method	NOUN
fcis-26363	202	11	and	and	CCONJ
fcis-26363	202	12	provides	provide	VERB
fcis-26363	202	13	a	a	DET
fcis-26363	202	14	technical	technical	ADJ
fcis-26363	202	15	reference	reference	NOUN
fcis-26363	202	16	for	for	ADP
fcis-26363	202	17	apple	apple	NOUN
fcis-26363	202	18	classification	classification	NOUN
fcis-26363	202	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	203	1	references	reference	NOUN
fcis-26363	203	2	[	[	X
fcis-26363	203	3	1	1	X
fcis-26363	203	4	]	]	PUNCT
fcis-26363	203	5	yang	yang	PROPN
fcis-26363	203	6	q.	q.	PROPN
fcis-26363	203	7	an	an	DET
fcis-26363	203	8	approach	approach	NOUN
fcis-26363	203	9	to	to	ADP
fcis-26363	203	10	apple	apple	NOUN
fcis-26363	203	11	surface	surface	NOUN
fcis-26363	203	12	feature	feature	NOUN
fcis-26363	203	13	detection	detection	NOUN
fcis-26363	203	14	by	by	ADP
fcis-26363	203	15	machine	machine	NOUN
fcis-26363	203	16	vision	vision	NOUN
fcis-26363	204	1	[	[	X
fcis-26363	204	2	j	j	X
fcis-26363	204	3	]	]	X
fcis-26363	204	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	205	1	computers	computer	NOUN
fcis-26363	205	2	&	&	CCONJ
fcis-26363	205	3	electronics	electronic	NOUN
fcis-26363	205	4	in	in	ADP
fcis-26363	205	5	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	205	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	205	7	1994	1994	NUM
fcis-26363	205	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	205	9	11(2	11(2	X
fcis-26363	205	10	-	-	PUNCT
fcis-26363	205	11	3	3	NUM
fcis-26363	205	12	):	):	PUNCT
fcis-26363	205	13	249	249	NUM
fcis-26363	205	14	-	-	SYM
fcis-26363	205	15	264	264	NUM
fcis-26363	205	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	206	1	38	38	NUM
fcis-26363	207	1	[	[	X
fcis-26363	207	2	2	2	X
fcis-26363	207	3	]	]	X
fcis-26363	207	4	nakano	nakano	PROPN
fcis-26363	207	5	k.	k.	PROPN
fcis-26363	207	6	application	application	NOUN
fcis-26363	207	7	of	of	ADP
fcis-26363	207	8	neural	neural	ADJ
fcis-26363	207	9	networks	network	NOUN
fcis-26363	207	10	to	to	ADP
fcis-26363	207	11	the	the	DET
fcis-26363	207	12	color	color	NOUN
fcis-26363	207	13	grading	grading	NOUN
fcis-26363	207	14	of	of	ADP
fcis-26363	207	15	apples	apple	NOUN
fcis-26363	207	16	[	[	X
fcis-26363	207	17	j	j	X
fcis-26363	207	18	]	]	X
fcis-26363	207	19	.	.	PUNCT
fcis-26363	208	1	computers	computer	NOUN
fcis-26363	208	2	and	and	CCONJ
fcis-26363	208	3	electronics	electronic	NOUN
fcis-26363	208	4	in	in	ADP
fcis-26363	208	5	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	208	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	208	7	1997	1997	NUM
fcis-26363	208	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	208	9	18(2	18(2	NUM
fcis-26363	208	10	-	-	SYM
fcis-26363	208	11	3	3	NUM
fcis-26363	208	12	):	):	PUNCT
fcis-26363	208	13	105	105	NUM
fcis-26363	208	14	-	-	SYM
fcis-26363	208	15	116	116	NUM
fcis-26363	208	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	209	1	[	[	X
fcis-26363	209	2	3	3	X
fcis-26363	209	3	]	]	X
fcis-26363	209	4	chen	chen	PROPN
fcis-26363	209	5	h	h	PROPN
fcis-26363	209	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	209	7	fei	fei	PROPN
fcis-26363	209	8	j	j	PROPN
fcis-26363	209	9	y.	y.	PROPN
fcis-26363	209	10	online	online	PROPN
fcis-26363	209	11	apple	apple	PROPN
fcis-26363	209	12	grading	grading	NOUN
fcis-26363	209	13	based	base	VERB
fcis-26363	209	14	on	on	ADP
fcis-26363	209	15	decision	decision	NOUN
fcis-26363	209	16	fusion	fusion	NOUN
fcis-26363	209	17	of	of	ADP
fcis-26363	209	18	image	image	NOUN
fcis-26363	209	19	features	feature	VERB
fcis-26363	209	20	[	[	X
fcis-26363	209	21	j	j	X
fcis-26363	209	22	]	]	X
fcis-26363	209	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	210	1	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	210	2	of	of	ADP
fcis-26363	210	3	the	the	DET
fcis-26363	210	4	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	210	5	society	society	NOUN
fcis-26363	210	6	of	of	ADP
fcis-26363	210	7	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	210	8	engineering	engineering	NOUN
fcis-26363	210	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	210	10	2017	2017	NUM
fcis-26363	210	11	,	,	PUNCT
fcis-26363	210	12	33(01	33(01	NUM
fcis-26363	210	13	):	):	PUNCT
fcis-26363	210	14	285	285	NUM
fcis-26363	210	15	-	-	SYM
fcis-26363	210	16	291	291	NUM
fcis-26363	210	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	211	1	[	[	X
fcis-26363	211	2	4	4	X
fcis-26363	211	3	]	]	X
fcis-26363	211	4	li	li	PROPN
fcis-26363	211	5	long	long	PROPN
fcis-26363	211	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	211	7	peng	peng	PROPN
fcis-26363	211	8	yankun	yankun	PROPN
fcis-26363	211	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	211	10	li	li	PROPN
fcis-26363	211	11	yongyu	yongyu	PROPN
fcis-26363	211	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	212	1	design	design	NOUN
fcis-26363	212	2	and	and	CCONJ
fcis-26363	212	3	experiment	experiment	NOUN
fcis-26363	212	4	on	on	ADP
fcis-26363	212	5	grading	grade	VERB
fcis-26363	212	6	system	system	NOUN
fcis-26363	212	7	for	for	ADP
fcis-26363	212	8	online	online	ADJ
fcis-26363	212	9	non	non	ADJ
fcis-26363	212	10	-	-	ADJ
fcis-26363	212	11	destructive	destructive	ADJ
fcis-26363	212	12	detection	detection	NOUN
fcis-26363	212	13	of	of	ADP
fcis-26363	212	14	internal	internal	ADJ
fcis-26363	212	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	212	16	external	external	ADJ
fcis-26363	212	17	quality	quality	NOUN
fcis-26363	212	18	of	of	ADP
fcis-26363	212	19	apple	apple	NOUN
fcis-26363	212	20	[	[	X
fcis-26363	212	21	j	j	X
fcis-26363	212	22	]	]	X
fcis-26363	212	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	213	1	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	213	2	of	of	ADP
fcis-26363	213	3	the	the	DET
fcis-26363	213	4	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	213	5	society	society	NOUN
fcis-26363	213	6	of	of	ADP
fcis-26363	213	7	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	213	8	engineering	engineering	NOUN
fcis-26363	213	9	(	(	PUNCT
fcis-26363	213	10	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	213	11	of	of	ADP
fcis-26363	213	12	the	the	DET
fcis-26363	213	13	csae	csae	NOUN
fcis-26363	213	14	)	)	PUNCT
fcis-26363	213	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	213	16	2018	2018	NUM
fcis-26363	213	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	213	18	34(9	34(9	NUM
fcis-26363	213	19	):	):	PUNCT
fcis-26363	213	20	267	267	NUM
fcis-26363	213	21	-	-	SYM
fcis-26363	213	22	275	275	NUM
fcis-26363	213	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	214	1	[	[	X
fcis-26363	214	2	5	5	X
fcis-26363	214	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	214	4	chen	chen	PROPN
fcis-26363	214	5	yanjun	yanjun	PROPN
fcis-26363	214	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	214	7	zhang	zhang	PROPN
fcis-26363	214	8	junxiong	junxiong	PROPN
fcis-26363	214	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	214	10	li	li	PROPN
fcis-26363	214	11	wei	wei	PROPN
fcis-26363	214	12	,	,	PUNCT
fcis-26363	214	13	et	et	PROPN
fcis-26363	214	14	al	al	PROPN
fcis-26363	214	15	.	.	PUNCT
fcis-26363	214	16	grading	grade	VERB
fcis-26363	214	17	method	method	NOUN
fcis-26363	214	18	of	of	ADP
fcis-26363	214	19	apple	apple	NOUN
fcis-26363	214	20	by	by	ADP
fcis-26363	214	21	maximum	maximum	ADJ
fcis-26363	214	22	cross	cross	ADJ
fcis-26363	214	23	-	-	ADJ
fcis-26363	214	24	sectional	sectional	ADJ
fcis-26363	214	25	diameter	diameter	NOUN
fcis-26363	214	26	based	base	VERB
fcis-26363	214	27	on	on	ADP
fcis-26363	214	28	computer	computer	NOUN
fcis-26363	214	29	vision[j	vision[j	PROPN
fcis-26363	214	30	]	]	PUNCT
fcis-26363	214	31	.	.	PUNCT
fcis-26363	215	1	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	215	2	of	of	ADP
fcis-26363	215	3	the	the	DET
fcis-26363	215	4	csae	csae	NOUN
fcis-26363	215	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	215	6	2012	2012	NUM
fcis-26363	215	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	215	8	28(2	28(2	NUM
fcis-26363	215	9	):	):	PUNCT
fcis-26363	215	10	284	284	NUM
fcis-26363	215	11	-	-	SYM
fcis-26363	215	12	288	288	NUM
fcis-26363	215	13	.	.	PUNCT
fcis-26363	216	1	[	[	X
fcis-26363	216	2	6	6	NUM
fcis-26363	216	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	216	4	leemans	leemans	PROPN
fcis-26363	216	5	v	v	NOUN
fcis-26363	216	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	216	7	magein	magein	PROPN
fcis-26363	216	8	h	h	NOUN
fcis-26363	216	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	216	10	destain	destain	NOUN
fcis-26363	216	11	m	m	PROPN
fcis-26363	216	12	f.	f.	PROPN
fcis-26363	216	13	defects	defects	PROPN
fcis-26363	216	14	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	216	15	on	on	ADP
fcis-26363	216	16	‘	'	PUNCT
fcis-26363	216	17	golden	golden	ADJ
fcis-26363	216	18	delicious	delicious	ADJ
fcis-26363	216	19	’	'	PUNCT
fcis-26363	216	20	apples	apple	NOUN
fcis-26363	216	21	by	by	ADP
fcis-26363	216	22	using	use	VERB
fcis-26363	216	23	colour	colour	NOUN
fcis-26363	216	24	machine	machine	NOUN
fcis-26363	216	25	vision	vision	NOUN
fcis-26363	217	1	[	[	X
fcis-26363	217	2	j	j	X
fcis-26363	217	3	]	]	X
fcis-26363	217	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	218	1	computers	computer	NOUN
fcis-26363	218	2	and	and	CCONJ
fcis-26363	218	3	electronics	electronic	NOUN
fcis-26363	218	4	in	in	ADP
fcis-26363	218	5	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	218	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	218	7	1998	1998	NUM
fcis-26363	218	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	218	9	20(2	20(2	NUM
fcis-26363	218	10	):	):	PUNCT
fcis-26363	218	11	117130	117130	NUM
fcis-26363	218	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	219	1	[	[	X
fcis-26363	219	2	7	7	X
fcis-26363	219	3	]	]	X
fcis-26363	219	4	sofu	sofu	PROPN
fcis-26363	219	5	m	m	PROPN
fcis-26363	219	6	m	m	PROPN
fcis-26363	219	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	219	8	er	er	INTJ
fcis-26363	219	9	o	o	INTJ
fcis-26363	219	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	219	11	kayacan	kayacan	PROPN
fcis-26363	219	12	m	m	PROPN
fcis-26363	219	13	c	c	NOUN
fcis-26363	219	14	,	,	PUNCT
fcis-26363	219	15	et	et	PROPN
fcis-26363	219	16	al	al	PROPN
fcis-26363	219	17	.	.	PUNCT
fcis-26363	219	18	design	design	NOUN
fcis-26363	219	19	of	of	ADP
fcis-26363	219	20	an	an	DET
fcis-26363	219	21	automatic	automatic	ADJ
fcis-26363	219	22	apple	apple	NOUN
fcis-26363	219	23	sorting	sort	VERB
fcis-26363	219	24	system	system	NOUN
fcis-26363	219	25	using	use	VERB
fcis-26363	219	26	machine	machine	NOUN
fcis-26363	219	27	vision	vision	NOUN
fcis-26363	220	1	[	[	X
fcis-26363	220	2	j	j	X
fcis-26363	220	3	]	]	X
fcis-26363	220	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	221	1	computers	computer	NOUN
fcis-26363	221	2	and	and	CCONJ
fcis-26363	221	3	electronics	electronic	NOUN
fcis-26363	221	4	in	in	ADP
fcis-26363	221	5	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	221	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	221	7	2016	2016	NUM
fcis-26363	221	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	221	9	127	127	NUM
fcis-26363	221	10	:	:	PUNCT
fcis-26363	221	11	395	395	NUM
fcis-26363	221	12	-	-	SYM
fcis-26363	221	13	405	405	NUM
fcis-26363	221	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	222	1	[	[	X
fcis-26363	222	2	8	8	NUM
fcis-26363	222	3	]	]	X
fcis-26363	222	4	bao	bao	PROPN
fcis-26363	222	5	xiaoan	xiaoan	PROPN
fcis-26363	222	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	222	7	zhang	zhang	PROPN
fcis-26363	222	8	ruilin	ruilin	PROPN
fcis-26363	222	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	222	10	zhong	zhong	PROPN
fcis-26363	222	11	lehai	lehai	PROPN
fcis-26363	222	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	223	1	apple	apple	NOUN
fcis-26363	223	2	grade	grade	NOUN
fcis-26363	223	3	identification	identification	NOUN
fcis-26363	223	4	method	method	NOUN
fcis-26363	223	5	based	base	VERB
fcis-26363	223	6	on	on	ADP
fcis-26363	223	7	artificial	artificial	ADJ
fcis-26363	223	8	neural	neural	ADJ
fcis-26363	223	9	network	network	NOUN
fcis-26363	223	10	and	and	CCONJ
fcis-26363	223	11	image	image	NOUN
fcis-26363	223	12	processing	processing	NOUN
fcis-26363	223	13	[	[	X
fcis-26363	223	14	j	j	X
fcis-26363	223	15	]	]	X
fcis-26363	223	16	.	.	PUNCT
fcis-26363	224	1	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	224	2	of	of	ADP
fcis-26363	224	3	the	the	DET
fcis-26363	224	4	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	224	5	society	society	NOUN
fcis-26363	224	6	of	of	ADP
fcis-26363	224	7	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	224	8	engineering	engineering	NOUN
fcis-26363	224	9	(	(	PUNCT
fcis-26363	224	10	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	224	11	of	of	ADP
fcis-26363	224	12	the	the	DET
fcis-26363	224	13	csae	csae	NOUN
fcis-26363	224	14	)	)	PUNCT
fcis-26363	224	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	224	16	2018	2018	NUM
fcis-26363	224	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	224	18	34(9	34(9	NUM
fcis-26363	224	19	):	):	PUNCT
fcis-26363	224	20	267	267	NUM
fcis-26363	224	21	-	-	SYM
fcis-26363	224	22	275	275	NUM
fcis-26363	224	23	.	.	PUNCT
fcis-26363	225	1	[	[	X
fcis-26363	225	2	9	9	NUM
fcis-26363	225	3	]	]	X
fcis-26363	225	4	kavdr	kavdr	X
fcis-26363	225	5	r	r	PROPN
fcis-26363	225	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	225	7	guyer	guyer	PROPN
fcis-26363	225	8	d	d	PROPN
fcis-26363	225	9	e.	e.	PROPN
fcis-26363	225	10	comparison	comparison	PROPN
fcis-26363	225	11	of	of	ADP
fcis-26363	225	12	artificial	artificial	ADJ
fcis-26363	225	13	neural	neural	ADJ
fcis-26363	225	14	networks	network	NOUN
fcis-26363	225	15	and	and	CCONJ
fcis-26363	225	16	statistical	statistical	ADJ
fcis-26363	225	17	classifiers	classifier	NOUN
fcis-26363	225	18	in	in	ADP
fcis-26363	225	19	apple	apple	NOUN
fcis-26363	225	20	sorting	sorting	NOUN
fcis-26363	225	21	using	use	VERB
fcis-26363	225	22	textural	textural	ADJ
fcis-26363	225	23	features	feature	NOUN
fcis-26363	226	1	[	[	X
fcis-26363	226	2	j	j	X
fcis-26363	226	3	]	]	X
fcis-26363	226	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	227	1	biosystems	biosystems	PROPN
fcis-26363	227	2	engineering	engineering	PROPN
fcis-26363	227	3	,	,	PUNCT
fcis-26363	227	4	2004	2004	NUM
fcis-26363	227	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	227	6	89(3	89(3	NUM
fcis-26363	227	7	):	):	PUNCT
fcis-26363	227	8	331	331	NUM
fcis-26363	227	9	-	-	NUM
fcis-26363	227	10	344	344	NUM
fcis-26363	227	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	228	1	[	[	X
fcis-26363	228	2	10	10	NUM
fcis-26363	228	3	]	]	X
fcis-26363	228	4	mizushima	mizushima	PROPN
fcis-26363	228	5	a	a	PROPN
fcis-26363	228	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	228	7	lu	lu	PROPN
fcis-26363	228	8	r.	r.	PROPN
fcis-26363	228	9	an	an	DET
fcis-26363	228	10	image	image	NOUN
fcis-26363	228	11	segmentation	segmentation	NOUN
fcis-26363	228	12	method	method	NOUN
fcis-26363	228	13	for	for	ADP
fcis-26363	228	14	apple	apple	NOUN
fcis-26363	228	15	sorting	sorting	NOUN
fcis-26363	228	16	and	and	CCONJ
fcis-26363	228	17	grading	grade	VERB
fcis-26363	228	18	using	use	VERB
fcis-26363	228	19	support	support	NOUN
fcis-26363	228	20	vector	vector	NOUN
fcis-26363	228	21	machine	machine	NOUN
fcis-26363	228	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	228	23	otsu	otsu	NOUN
fcis-26363	228	24	’s	’s	PART
fcis-26363	228	25	method	method	NOUN
fcis-26363	229	1	[	[	X
fcis-26363	229	2	j	j	X
fcis-26363	229	3	]	]	X
fcis-26363	229	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	230	1	computers	computer	NOUN
fcis-26363	230	2	&	&	CCONJ
fcis-26363	230	3	electronics	electronic	NOUN
fcis-26363	230	4	in	in	ADP
fcis-26363	230	5	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	230	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	230	7	2013	2013	NUM
fcis-26363	230	8	,	,	PUNCT
fcis-26363	230	9	94	94	NUM
fcis-26363	230	10	:	:	SYM
fcis-26363	230	11	29	29	NUM
fcis-26363	230	12	-	-	SYM
fcis-26363	230	13	37	37	NUM
fcis-26363	230	14	.	.	PUNCT
fcis-26363	231	1	[	[	X
fcis-26363	231	2	11	11	NUM
fcis-26363	231	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	231	4	jana	jana	PROPN
fcis-26363	231	5	s	s	PROPN
fcis-26363	231	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	231	7	basak	basak	PROPN
fcis-26363	231	8	s	s	PROPN
fcis-26363	231	9	,	,	PUNCT
fcis-26363	231	10	parekh	parekh	PROPN
fcis-26363	231	11	r.	r.	PROPN
fcis-26363	231	12	automatic	automatic	ADJ
fcis-26363	231	13	fruit	fruit	NOUN
fcis-26363	231	14	recognition	recognition	NOUN
fcis-26363	231	15	from	from	ADP
fcis-26363	231	16	natural	natural	ADJ
fcis-26363	231	17	images	image	NOUN
fcis-26363	231	18	using	use	VERB
fcis-26363	231	19	color	color	NOUN
fcis-26363	231	20	and	and	CCONJ
fcis-26363	231	21	texture	texture	NOUN
fcis-26363	231	22	features	feature	VERB
fcis-26363	231	23	[	[	X
fcis-26363	231	24	c	c	X
fcis-26363	231	25	]	]	PUNCT
fcis-26363	231	26	.	.	PUNCT
fcis-26363	232	1	devices	device	NOUN
fcis-26363	232	2	for	for	ADP
fcis-26363	232	3	integrated	integrated	ADJ
fcis-26363	232	4	circuit	circuit	NOUN
fcis-26363	232	5	.	.	PUNCT
fcis-26363	233	1	ieee	ieee	NOUN
fcis-26363	233	2	,	,	PUNCT
fcis-26363	233	3	2017	2017	NUM
fcis-26363	233	4	:	:	PUNCT
fcis-26363	233	5	620	620	NUM
fcis-26363	233	6	-	-	SYM
fcis-26363	233	7	624	624	NUM
fcis-26363	233	8	.	.	PUNCT
fcis-26363	234	1	[	[	X
fcis-26363	234	2	12	12	NUM
fcis-26363	234	3	]	]	PUNCT
fcis-26363	234	4	yu	yu	PROPN
fcis-26363	234	5	y	y	PROPN
fcis-26363	234	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	234	7	velastin	velastin	PROPN
fcis-26363	234	8	s	s	PROPN
fcis-26363	234	9	a	a	PRON
fcis-26363	234	10	,	,	PUNCT
fcis-26363	234	11	yin	yin	PROPN
fcis-26363	234	12	f.	f.	PROPN
fcis-26363	234	13	automatic	automatic	ADJ
fcis-26363	234	14	grading	grading	NOUN
fcis-26363	234	15	of	of	ADP
fcis-26363	234	16	apples	apple	NOUN
fcis-26363	234	17	based	base	VERB
fcis-26363	234	18	on	on	ADP
fcis-26363	234	19	multi	multi	NOUN
fcis-26363	234	20	-	-	NOUN
fcis-26363	234	21	features	feature	NOUN
fcis-26363	234	22	and	and	CCONJ
fcis-26363	234	23	weighted	weight	VERB
fcis-26363	234	24	k	k	PROPN
fcis-26363	234	25	-	-	PUNCT
fcis-26363	234	26	means	mean	VERB
fcis-26363	234	27	clustering	cluster	VERB
fcis-26363	234	28	algorithm	algorithm	NOUN
fcis-26363	235	1	[	[	X
fcis-26363	235	2	j	j	X
fcis-26363	235	3	]	]	X
fcis-26363	235	4	.	.	PUNCT
fcis-26363	236	1	information	information	NOUN
fcis-26363	236	2	processing	processing	NOUN
fcis-26363	236	3	in	in	ADP
fcis-26363	236	4	agriculture	agriculture	NOUN
fcis-26363	236	5	,	,	PUNCT
fcis-26363	236	6	2019	2019	NUM
fcis-26363	236	7	,	,	PUNCT
fcis-26363	236	8	1	1	NUM
fcis-26363	236	9	-	-	SYM
fcis-26363	236	10	10	10	NUM
fcis-26363	236	11	.	.	PUNCT
fcis-26363	237	1	[	[	X
fcis-26363	237	2	13	13	NUM
fcis-26363	237	3	]	]	X
fcis-26363	237	4	huang	huang	PROPN
fcis-26363	237	5	chen	chen	PROPN
fcis-26363	237	6	,	,	PUNCT
fcis-26363	237	7	fei	fei	PROPN
fcis-26363	237	8	jiyou	jiyou	PROPN
fcis-26363	237	9	.	.	PUNCT
fcis-26363	238	1	online	online	ADJ
fcis-26363	238	2	apple	apple	NOUN
fcis-26363	238	3	grading	grading	NOUN
fcis-26363	238	4	based	base	VERB
fcis-26363	238	5	on	on	ADP
fcis-26363	238	6	decision	decision	NOUN
fcis-26363	238	7	fusion	fusion	NOUN
fcis-26363	238	8	of	of	ADP
fcis-26363	238	9	image	image	NOUN
fcis-26363	238	10	features[j	features[j	NOUN
fcis-26363	238	11	]	]	PUNCT
fcis-26363	238	12	.	.	PUNCT
fcis-26363	239	1	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	239	2	of	of	ADP
fcis-26363	239	3	the	the	DET
fcis-26363	239	4	chinese	chinese	ADJ
fcis-26363	239	5	society	society	NOUN
fcis-26363	239	6	of	of	ADP
fcis-26363	239	7	agricultural	agricultural	ADJ
fcis-26363	239	8	engineering	engineering	NOUN
fcis-26363	239	9	(	(	PUNCT
fcis-26363	239	10	transactions	transaction	NOUN
fcis-26363	239	11	of	of	ADP
fcis-26363	239	12	the	the	DET
fcis-26363	239	13	csae	csae	NOUN
fcis-26363	239	14	)	)	PUNCT
fcis-26363	239	15	,	,	PUNCT
fcis-26363	239	16	2017	2017	NUM
fcis-26363	239	17	,	,	PUNCT
fcis-26363	239	18	33(1	33(1	NUM
fcis-26363	239	19	):	):	PUNCT
fcis-26363	239	20	285	285	NUM
fcis-26363	239	21	-	-	SYM
fcis-26363	239	22	291	291	NUM
fcis-26363	239	23	.	.	PUNCT