id	sid	eid	entity	type
gs-3908	1	1	microsoft	ORG
gs-3908	1	2	fullpdf07032025 georgian scientists/ქართველი	ORG
gs-3908	1	3	მეცნიერები	GPE
gs-3908	1	4	7	CARDINAL
gs-3908	1	5	120	CARDINAL
gs-3908	1	6	georgian	NORP
gs-3908	1	7	მეცნიერები	GPE
gs-3908	1	8	7	CARDINAL
gs-3908	1	9	3	CARDINAL
gs-3908	1	10	2025	CARDINAL
gs-3908	1	11	ინტელექტის გამოყენებით	PERSON
gs-3908	2	1	წმინდაშვილი2	PERSON
gs-3908	2	2	ლაზარაშვილი3 1phd	ORG
gs-3908	2	3	ასისტენტ პროფესორი	PERSON
gs-3908	2	4	ტექნიკური უნივერსიტეტი	PERSON
gs-3908	2	5	2md	ORDINAL
gs-3908	2	6	ტექნიკური უნივერსიტეტი	PERSON
gs-3908	2	7	3phd	CARDINAL
gs-3908	2	8	პროფესორი	GPE
gs-3908	2	9	ტექნიკური უნივერსიტეტი	PERSON
gs-3908	2	10	ინტელექტის გამოყენებას	ORG
gs-3908	2	11	კონკრეტულ	GPE
gs-3908	2	12	ასეთი ცვალებადობა	ORG
gs-3908	2	13	საჭიროებს	GPE
gs-3908	2	14	განზოგადება	DATE
gs-3908	2	15	სხვადასხვა ინდივიდებს შორის	PERSON
gs-3908	2	16	ზუსტად განსაზღვროს	PERSON
gs-3908	2	17	ემოციური	GPE
gs-3908	2	18	სისტემატიურ	NORP
gs-3908	3	1	მანქანური სწავლებისა	PERSON
gs-3908	3	2	დასწავლის	DATE
gs-3908	3	3	გამოიყენება	CARDINAL
gs-3908	3	4	წარმოდგენილი ემოციური მდგომარეობის კლასიფიკაციისთვის.	ORG
gs-3908	3	5	ინტელექტის გამოყენებით.	PERSON
gs-3908	3	6	აჩვენებს ზუსტი	PERSON
gs-3908	3	7	საიმედო	GPE
gs-3908	3	8	სუბიექტზე	ORG
gs-3908	3	9	დახვეწილი კვლევა	ORG
gs-3908	3	10	georgian	GPE
gs-3908	3	11	მეცნიერები	GPE
gs-3908	3	12	7	CARDINAL
gs-3908	3	13	3	CARDINAL
gs-3908	3	14	121	CARDINAL
gs-3908	4	1	ეპოქაში	GPE
gs-3908	4	2	გაგებისა	TIME
gs-3908	4	3	ინფორმაციას გვაწვდის	ORG
gs-3908	5	1	რაც	ORG
gs-3908	5	2	ემოციური მდგომარეობების ამოცნობისა	ORG
gs-3908	5	3	კრიტიკულ	GPE
gs-3908	5	4	სისტემების განვითარებაში	PERSON
gs-3908	5	5	რომელთა	GPE
gs-3908	5	6	სათამაშო გარემოს	PERSON
gs-3908	5	7	ადაპტირებულ მომხმარებლის ინტერფეისებს. კვლევის მოტივაცია ორი	ORG
gs-3908	6	1	სფეროს ინტეგრაციაა:	ORG
gs-3908	6	2	სხვადასხვა ინდუსტრიაში	PERSON
gs-3908	6	3	რომელიც მზადაა ექსპონენციალური განვითარებისთვის	PERSON
gs-3908	6	4	რადგან	GPE
gs-3908	6	5	დისციპლინებს შორის	GPE
gs-3908	6	6	როგორც ტექნოლოგიური შესაძლებლობების	ORG
gs-3908	6	7	მიზანია ხელოვნური ინტელექტისა	ORG
gs-3908	6	8	საიმედო	GPE
gs-3908	7	1	ინტეგრაცია არა	FAC
gs-3908	7	2	თავის მხრივ	PERSON
gs-3908	7	3	ფართო	NORP
gs-3908	7	4	სხვადასხვა სფეროზე	PERSON
gs-3908	7	5	შორის მედიცინაზე	PERSON
gs-3908	7	6	სხვა სფეროებზე.	PRODUCT
gs-3908	7	7	გამოყენებით ემოციების	PERSON
gs-3908	7	8	ოპტიმიზაცია	GPE
gs-3908	7	9	georgian	NORP
gs-3908	7	10	მეცნიერები	GPE
gs-3908	7	11	7	CARDINAL
gs-3908	7	12	3	CARDINAL
gs-3908	7	13	122	CARDINAL
gs-3908	7	14	მიზანია ემოციური	ORG
gs-3908	7	15	კლასიფიკაციაში	GPE
gs-3908	7	16	სხვადასხვა მანქანური სწავლებისა	ORG
gs-3908	7	17	მიზნის მისაღწევად	ORG
gs-3908	7	18		CARDINAL
gs-3908	7	19		CARDINAL
gs-3908	7	20	მიმდინარე	GPE
gs-3908	8	1		CARDINAL
gs-3908	8	2	ტექნიკა	ORG
gs-3908	8	3	ხარისხისა	ORG
gs-3908	8	4		CARDINAL
gs-3908	8	5		CARDINAL
gs-3908	8	6		CARDINAL
gs-3908	8	7	უნივერსიტეტის	GPE
gs-3908	8	8	კოფეინის	GPE
gs-3908	8	9	1 გვიჩვენებს	CARDINAL
gs-3908	8	10	10/20	CARDINAL
gs-3908	8	11	3 საათს გაგრძელდა	QUANTITY
gs-3908	8	12	3	CARDINAL
gs-3908	8	13	15	CARDINAL
gs-3908	8	14	ხმაურის ჩასახშობად რაიმე განსაკუთრებული	PERSON
gs-3908	8	15	რადგან	GPE
gs-3908	8	16	georgian	NORP
gs-3908	8	17	მეცნიერები	GPE
gs-3908	8	18	7	CARDINAL
gs-3908	8	19	1	CARDINAL
gs-3908	8	20	ექსპერიმენტის მიმდინარეობა	PERSON
gs-3908	8	21	კვლევაში	PERSON
gs-3908	8	22	ინტეგრაცია	GPE
gs-3908	9	1	გამოყენებით. eegain	ORG
gs-3908	9	2	შედგება ექვსი	EVENT
gs-3908	9	3	თუმცა	GPE
gs-3908	9	4	რადგან	GPE
gs-3908	9	5	გამოყენებული	DATE
gs-3908	11	1	eegain	GPE
gs-3908	12	1	მოწოდებულ საბაზისო eegdataset	ORG
gs-3908	12	2	რომელიც განსაზღვრავს	PERSON
gs-3908	12	3	ამოსაღებად	PERSON
gs-3908	12	4	georgian	GPE
gs-3908	12	5	მეცნიერები	GPE
gs-3908	12	6	7	CARDINAL
gs-3908	13	1	124	CARDINAL
gs-3908	13	2	mne ბიბლიოთეკასთან	PERSON
gs-3908	13	3	თავსებად ფორმატში	PERSON
gs-3908	13	4	ბიბლიოთეკა eeg-სა	ORG
gs-3908	13	5	სხვა	ORG
gs-3908	13	6	2.	PERCENT
gs-3908	13	7	გადის	PERSON
gs-3908	14	1	ორგანიზდება. შემდეგ	GPE
gs-3908	14	2	რომელიც ასახავს	PERSON
gs-3908	14	3	მიერ	TIME
gs-3908	14	4	სტიმულზე თვითშეფასებულ	PERSON
gs-3908	14	5	ემოციურ	ORG
gs-3908	14	6	2	CARDINAL
gs-3908	14	7	არქიტექტურას	GPE
gs-3908	14	8	შორის	NORP
gs-3908	14	9	აუცილებელი	PRODUCT
gs-3908	14	10	სეგმენტირება	GPE
gs-3908	14	11	50/60	CARDINAL
gs-3908	14	12	სიხშირის ელექტროგადამცემი ხაზის	ORG
gs-3908	14	13	ზოლის	DATE
gs-3908	14	14	სიხშირის	NORP
gs-3908	14	15	ფურიეს გარდაქმნის	PERSON
gs-3908	14	16	georgian	GPE
gs-3908	14	17	მეცნიერები	GPE
gs-3908	14	18	7	CARDINAL
gs-3908	14	19	125 გამოყენებით	QUANTITY
gs-3908	15	1	სიხშირის კომპონენტების	ORG
gs-3908	15	2	480	CARDINAL
gs-3908	15	3	სიხშირით	GPE
gs-3908	15	4	128	CARDINAL
gs-3908	15	5	ხარისხის	PERSON
gs-3908	15	6	სიგნალის ფილტრაციისა	PERSON
gs-3908	15	7	უწყვეტი eeg	FAC
gs-3908	15	8	როგორც	ORG
gs-3908	15	9	ხმაურის	PRODUCT
gs-3908	15	10	128	CARDINAL
gs-3908	15	11	სიჩქარით	ORG
gs-3908	16	1	კვლევაში	PERSON
gs-3908	16	2	2-წამიანი	CARDINAL
gs-3908	16	3	რომელიც დროებით გარჩევადობასა	PERSON
gs-3908	16	4	დინამიური ემოციური ნიმუშების	ORG
gs-3908	16	5	განმავლობაში	ORG
gs-3908	16	6	ზუსტ კლასიფიკაციას. შემდეგი	ORG
gs-3908	17	1	26	CARDINAL
gs-3908	18	1	ემოციური კატეგორიის მიხედვით დაყოფის ნაცვლად	ORG
gs-3908	18	2	კვლევაში გამოყენებული	PERSON
gs-3908	18	3	რომელიც განსაკუთრებით	PERSON
gs-3908	18	4	იყოფა k	PERSON
gs-3908	19	1	მოდელი	TIME
gs-3908	19	2	k-1 ქვეჯგუფზე	PERSON
gs-3908	19	3	მეორდება k-ჯერ	PERSON
gs-3908	19	4	ერთხელ წარმოადგენს	ORG
gs-3908	19	5	ნაკეცს.	CARDINAL
gs-3908	19	6	კვლევაში	GPE
gs-3908	19	7	k განისაზღვრა	PERSON
gs-3908	19	8	2	CARDINAL
gs-3908	19	9	უნარის	PRODUCT
gs-3908	19	10	სხვადასხვა პარამეტრის გავლენა	PERSON
gs-3908	19	11	georgian	NORP
gs-3908	19	12	მეცნიერები	GPE
gs-3908	19	13	7	CARDINAL
gs-3908	19	14	ინტელექტის მოდელები	ORG
gs-3908	19	15	გამოცდილი იქნა	ORG
gs-3908	20	1		CARDINAL
gs-3908	21	1	0.001	CARDINAL
gs-3908	21	2	0.0001	CARDINAL
gs-3908	22	1		CARDINAL
gs-3908	22	2	0.1	CARDINAL
gs-3908	22	3	0	CARDINAL
gs-3908	22	4		CARDINAL
gs-3908	23	1	10, 40	CARDINAL
gs-3908	23	2	500	CARDINAL
gs-3908	23	3	50	CARDINAL
gs-3908	23	4	გამოყენებით რეალისტურ	PERSON
gs-3908	23	5	ინტელექტის ნეირომეცნიერებასთან	PERSON
gs-3908	23	6	იმედს ემოციურად ინტელექტუალური	ORG
gs-3908	23	7	მიზნით.	ORG
gs-3908	23	8	სკრიპტი	ORG
gs-3908	23	9	რომელიც ინდივიდუალური	PERSON
gs-3908	23	10	სიჩქარე	GPE
gs-3908	23	11	50	CARDINAL
gs-3908	23	12	ფორმატის გამოყენებით.	PERSON
gs-3908	23	13	google colab	ORG
gs-3908	23	14	google-ის მიერ	PERSON
gs-3908	23	15	მოწოდებული ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმის გამოყენებით	ORG
gs-3908	23	16	რომელიც გთავაზობთ	PERSON
gs-3908	23	17	რომელიც პირდაპირ ხელმისაწვდომია	ORG
gs-3908	23	18	ბრაუზერის საშუალებით. google	ORG
gs-3908	23	19	colab განსაკუთრებით	ORG
gs-3908	23	20	შეეფერება მანქანური სწავლებისა	ORG
gs-3908	23	21	რადგან	GPE
gs-3908	23	22	შორის gpu-ებსა	PERSON
gs-3908	23	23	ამცირებს რთული	GPE
gs-3908	23	24	მხარდაჭერის გარდა	PERSON
gs-3908	23	25	იდეალურს ხდის	ORG
gs-3908	23	26	როგორც	ORG
gs-3908	23	27	ინდივიდუალური კვლევითი	PERSON
gs-3908	23	28	განმავლობაში	GPE
gs-3908	24	1	როგორც	ORG
gs-3908	24	2	1-ში	CARDINAL
gs-3908	24	3	georgian	NORP
gs-3908	24	4	მეცნიერები	GPE
gs-3908	24	5	7	CARDINAL
gs-3908	24	6	127	CARDINAL
gs-3908	24	7	ეფექტურად ამცირებს	PERSON
gs-3908	24	8	1	CARDINAL
gs-3908	25	1	განმავლობაში	GPE
gs-3908	25	2	დამატებითი	NORP
gs-3908	26	1	დასადასტურებლად	GPE
gs-3908	26	2	სწავლებით	DATE
gs-3908	26	3	მოდელი	MONEY
gs-3908	26	4	lr reg	ORG
gs-3908	26	5	epoch acc f1	PERSON
gs-3908	26	6	0.31 0.31 0.32	QUANTITY
gs-3908	26	7	0.001	CARDINAL
gs-3908	26	8	0.63 0.57	CARDINAL
gs-3908	26	9	0.0001 0.1 40	MONEY
gs-3908	26	10	0.57	CARDINAL
gs-3908	26	11	0.001	CARDINAL
gs-3908	26	12	0.57 0.58 0.53	QUANTITY
gs-3908	26	13	0.001 0.1	CARDINAL
gs-3908	26	14	0.71 0.68	CARDINAL
gs-3908	26	15	1	CARDINAL
gs-3908	27	1	შედეგები georgian scientists/ქართველი	GPE
gs-3908	27	2	მეცნიერები	GPE
gs-3908	27	3	7	CARDINAL
gs-3908	27	4	3	CARDINAL
gs-3908	27	5	1	CARDINAL
gs-3908	27	6	50	CARDINAL
gs-3908	27	7	ცხრილის	DATE
gs-3908	27	8	 მოდელი	CARDINAL
gs-3908	27	9	გამოყენებული	DATE
gs-3908	27	10		CARDINAL
gs-3908	27	11	lr	ORG
gs-3908	27	12	სიჩქარე	PERSON
gs-3908	27	13	 reg რეგულარიზაციის პარამეტრი	MONEY
gs-3908	27	14		CARDINAL
gs-3908	27	15		CARDINAL
gs-3908	27	16	მეტრიკა	CARDINAL
gs-3908	27	17	f1 ქულა	PERSON
gs-3908	27	18	რომელიც ასახავს	PERSON
gs-3908	27	19		CARDINAL
gs-3908	27	20	მეტრიკა f1	ORG
gs-3908	27	21	მეტრიკა განსაკუთრებით	ORG
gs-3908	28	1	სადაც	PERSON
gs-3908	28	2	ასეთ	GPE
gs-3908	28	3	შეიძლება შეცდომაში შემყვანი იყოს	ORG
gs-3908	28	4	რადგან	GPE
gs-3908	28	5	სიხშირის პროპორციულად ჩართვით	ORG
gs-3908	28	6	სამივე	GPE
gs-3908	28	7	სიზუსტის	GPE
gs-3908	28	8	f1	PERSON
gs-3908	28	9		CARDINAL
gs-3908	28	10	რეგულარიზაციის	ORG
gs-3908	28	11	მუდმივად გააუმჯობესა	GPE
gs-3908	28	12	შემცირებით	GPE
gs-3908	28	13		CARDINAL
gs-3908	29	1	კონფიგურაციებს შორის	PERSON
gs-3908	29	2	არქიტექტურამ 500	DATE
gs-3908	30	1	სტაბილური მუშაობა ყველა შეფასების	PERSON
gs-3908	30	2		CARDINAL
gs-3908	31	1	ჩაწერის დროს გარემოს	ORG
gs-3908	31	2	ხმაურის	ORG
gs-3908	31	3	georgian	NORP
gs-3908	31	4	მეცნიერები	GPE
gs-3908	31	5	7	CARDINAL
gs-3908	31	6	eeg-ზე	NORP
gs-3908	31	7	განსაკუთრებით	GPE
gs-3908	31	8	რეალურ სამყაროში	GPE
gs-3908	31	9	სადაც უპირატესობა	ORG
gs-3908	31	10	ინტელექტის გამოყენების	ORG
gs-3908	31	11	ფართო	NORP
gs-3908	31	12	სიცოცხლისუნარიანობას პერსონალიზებულ	ORG
gs-3908	31	13	დაფუძნებულ	GPE
gs-3908	31	14	აღმოჩენის	GPE
gs-3908	31	15	დასკვნა კვლევა შეისწავლის	ORG
gs-3908	31	16	ინტელექტის ტექნიკის	ORG
gs-3908	31	17	ინტელექტის	GPE
gs-3908	31	18	განსაკუთრებით	GPE
gs-3908	31	19	დაყრდნობით.	ORG
gs-3908	31	20	მუდმივად აჩვენებდა	GPE
gs-3908	31	21	სადაც	PERSON
gs-3908	31	22	ხმაური	PERSON
gs-3908	31	23	კონფიგურაციები განზრახ	GPE
gs-3908	32	1	რადგან	GPE
gs-3908	32	2	eeg-ზე	NORP
gs-3908	32	3	ადაპტური	DATE
gs-3908	32	4	გარდა ამისა	GPE
gs-3908	32	5	ჩარჩო	GPE
gs-3908	32	6	გახდეს საფუძველი	GPE
gs-3908	32	7	ფართო	NORP
gs-3908	32	8	რთულ მრავალსაგნობრივ	PERSON
gs-3908	32	9	შეიტანს ხელოვნური ინტელექტისა	ORG
gs-3908	32	10	გადაკვეთაში	GPE
gs-3908	32	11	georgian	NORP
gs-3908	32	12	მეცნიერები	GPE
gs-3908	32	13	7	CARDINAL
gs-3908	32	14	1	CARDINAL
gs-3908	32	15	atlas	PERSON
gs-3908	32	16	britton	GPE
gs-3908	32	17	jeffrey w	PERSON
gs-3908	32	18	frey	ORG
gs-3908	32	19	lauren	PERSON
gs-3908	32	20	jennifer l	PERSON
gs-3908	32	21	korb	PERSON
gs-3908	32	22	pearce	PERSON
gs-3908	32	23	mohamad z	PERSON
gs-3908	32	24	lievens	ORG
gs-3908	32	25	william e	PERSON
gs-3908	32	26	pestana-knight	PERSON
gs-3908	32	27	elia m	PERSON
gs-3908	32	28	st louis	GPE
gs-3908	32	29	erk	ORG
gs-3908	33	1	2016	CARDINAL
gs-3908	34	1	2	CARDINAL
gs-3908	34	2	m. teplan	PERSON
gs-3908	35	1	2002	DATE
gs-3908	36	1	3	CARDINAL
gs-3908	37	1	andrea biasiucci	PERSON
gs-3908	37	2	micah m. murray	PERSON
gs-3908	38	1	2019	CARDINAL
gs-3908	38	2	4	CARDINAL
gs-3908	39	1	eegs associated	ORG
gs-3908	40	1	t. musha	PERSON
gs-3908	40	2	h. haque	PERSON
gs-3908	40	3	g. ivamitsky	PERSON
gs-3908	41	1	1997	DATE
gs-3908	42	1	5	CARDINAL
gs-3908	43	1	k. schaaff	PERSON
gs-3908	43	2	t. schultz	ORG
gs-3908	44	1	2009	DATE
gs-3908	44	2	6	DATE
gs-3908	46	1	s. k. hadjidimitriou	PERSON
gs-3908	46	2	l. j. hadjileontiadis	PERSON
gs-3908	46	3	2012	DATE
gs-3908	46	4	7	DATE
gs-3908	48	1	p. c. petrantonakis	PERSON
gs-3908	48	2	l. j. hadjileontiadis	PERSON
gs-3908	49	1	2010	DATE
gs-3908	49	2	8	DATE
gs-3908	51	1	k. takahashi	PERSON
gs-3908	52	1	2004	DATE
gs-3908	52	2	9	CARDINAL
gs-3908	54	1	m. murugappan	PERSON
gs-3908	54	2	m. rizon	PERSON
gs-3908	54	3	s. yaacob	PERSON
gs-3908	54	4	i. zunaidi	PERSON
gs-3908	54	5	d.	NORP
gs-3908	55	1	2007	DATE
gs-3908	55	2	10	CARDINAL
gs-3908	57	1	x. wang	PERSON
gs-3908	57	2	d. nie	PERSON
gs-3908	57	3	b. lu	PERSON
gs-3908	58	1	2011	DATE
gs-3908	58	2	georgian	NORP
gs-3908	58	3	მეცნიერები	GPE
gs-3908	58	4	7	CARDINAL
gs-3908	58	5	3	CARDINAL
gs-3908	58	6	131	CARDINAL
gs-3908	58	7	fromn	GPE
gs-3908	58	8	mariam tsiklauri1,tatia tsmindashvili2	PERSON
gs-3908	59	1	georgian technical university	ORG
gs-3908	59	2	georgia	GPE
gs-3908	59	3	2md	ORDINAL
gs-3908	59	4	georgian technical university	ORG
gs-3908	59	5	georgia	GPE
gs-3908	60	1	3phd	CARDINAL
gs-3908	61	1	georgian technical university	ORG
gs-3908	61	2	georgia	GPE
gs-3908	61	3	one	CARDINAL
gs-3908	69	1	one	CARDINAL