id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-1050	1	1	available	available	ADJ
hij-1050	1	2	online	online	ADV
hij-1050	1	3	at	at	ADP
hij-1050	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-1050	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	1	6	and	and	CCONJ
hij-1050	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	1	8	journal	journal	PROPN
hij-1050	1	9	vol	vol	NOUN
hij-1050	1	10	.	.	PROPN
hij-1050	2	1	6	6	NUM
hij-1050	2	2	,	,	PUNCT
hij-1050	2	3	no	no	INTJ
hij-1050	2	4	.	.	NOUN
hij-1050	2	5	1	1	NUM
hij-1050	2	6	,	,	PUNCT
hij-1050	2	7	march	march	NOUN
hij-1050	2	8	,	,	PUNCT
hij-1050	2	9	2025	2025	NUM
hij-1050	2	10	257	257	NUM
hij-1050	2	11	issn	issn	NOUN
hij-1050	2	12	:	:	PUNCT
hij-1050	2	13	2723	2723	NUM
hij-1050	2	14	-	-	SYM
hij-1050	2	15	9535	9535	NUM
hij-1050	2	16	machine	machine	NOUN
hij-1050	2	17	learning	learn	VERB
hij-1050	2	18	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	2	19	in	in	ADP
hij-1050	2	20	predicting	predict	VERB
hij-1050	2	21	prices	price	NOUN
hij-1050	2	22	in	in	ADP
hij-1050	2	23	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	2	24	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	2	25	markets	market	NOUN
hij-1050	2	26	miguel	miguel	PROPN
hij-1050	2	27	jiménez	jiménez	PROPN
hij-1050	2	28	-	-	PUNCT
hij-1050	2	29	carrión	carrión	PROPN
hij-1050	2	30	1	1	NUM
hij-1050	2	31	*	*	NOUN
hij-1050	2	32	,	,	PUNCT
hij-1050	2	33	gustavo	gustavo	PROPN
hij-1050	2	34	a.	a.	PROPN
hij-1050	2	35	flores	flores	PROPN
hij-1050	2	36	-	-	PUNCT
hij-1050	2	37	fernandez	fernandez	PROPN
hij-1050	2	38	1	1	NUM
hij-1050	2	39	1	1	NUM
hij-1050	2	40	faculty	faculty	NOUN
hij-1050	2	41	of	of	ADP
hij-1050	2	42	industrial	industrial	ADJ
hij-1050	2	43	engineering	engineering	NOUN
hij-1050	2	44	,	,	PUNCT
hij-1050	2	45	universidad	universidad	PROPN
hij-1050	2	46	nacional	nacional	PROPN
hij-1050	2	47	de	de	PROPN
hij-1050	2	48	piura	piura	PROPN
hij-1050	2	49	,	,	PUNCT
hij-1050	2	50	castilla	castilla	NOUN
hij-1050	2	51	-	-	PUNCT
hij-1050	2	52	piura	piura	NOUN
hij-1050	2	53	,	,	PUNCT
hij-1050	2	54	20002	20002	NUM
hij-1050	2	55	,	,	PUNCT
hij-1050	2	56	peru	peru	PROPN
hij-1050	2	57	.	.	PUNCT
hij-1050	2	58	received	receive	VERB
hij-1050	2	59	26	26	NUM
hij-1050	2	60	december	december	PROPN
hij-1050	2	61	2024	2024	NUM
hij-1050	2	62	;	;	PUNCT
hij-1050	2	63	revised	revise	VERB
hij-1050	2	64	21	21	NUM
hij-1050	2	65	february	february	NOUN
hij-1050	2	66	2025	2025	NUM
hij-1050	2	67	;	;	PUNCT
hij-1050	2	68	accepted	accept	VERB
hij-1050	2	69	26	26	NUM
hij-1050	2	70	february	february	NOUN
hij-1050	2	71	2025	2025	NUM
hij-1050	2	72	;	;	PUNCT
hij-1050	2	73	published	publish	VERB
hij-1050	2	74	01	01	NUM
hij-1050	2	75	march	march	PROPN
hij-1050	2	76	2025	2025	NUM
hij-1050	2	77	abstract	abstract	NOUN
hij-1050	2	78	this	this	DET
hij-1050	2	79	study	study	NOUN
hij-1050	2	80	aims	aim	VERB
hij-1050	2	81	to	to	PART
hij-1050	2	82	develop	develop	VERB
hij-1050	2	83	a	a	DET
hij-1050	2	84	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	2	85	model	model	NOUN
hij-1050	2	86	for	for	ADP
hij-1050	2	87	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	2	88	prices	price	NOUN
hij-1050	2	89	in	in	ADP
hij-1050	2	90	highly	highly	ADV
hij-1050	2	91	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	2	92	markets	market	NOUN
hij-1050	2	93	.	.	PUNCT
hij-1050	3	1	the	the	DET
hij-1050	3	2	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	3	3	includes	include	VERB
hij-1050	3	4	an	an	DET
hij-1050	3	5	exploratory	exploratory	ADJ
hij-1050	3	6	data	data	NOUN
hij-1050	3	7	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	3	8	,	,	PUNCT
hij-1050	3	9	followed	follow	VERB
hij-1050	3	10	by	by	ADP
hij-1050	3	11	designing	design	VERB
hij-1050	3	12	and	and	CCONJ
hij-1050	3	13	implementing	implement	VERB
hij-1050	3	14	machine	machine	NOUN
hij-1050	3	15	learning	learning	NOUN
hij-1050	3	16	(	(	PUNCT
hij-1050	3	17	ml	ml	NOUN
hij-1050	3	18	)	)	PUNCT
hij-1050	3	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	3	20	,	,	PUNCT
hij-1050	3	21	focusing	focus	VERB
hij-1050	3	22	on	on	ADP
hij-1050	3	23	the	the	DET
hij-1050	3	24	long	long	ADJ
hij-1050	3	25	short	short	ADJ
hij-1050	3	26	-	-	PUNCT
hij-1050	3	27	term	term	NOUN
hij-1050	3	28	memory	memory	NOUN
hij-1050	3	29	(	(	PUNCT
hij-1050	3	30	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	3	31	)	)	PUNCT
hij-1050	3	32	neural	neural	ADJ
hij-1050	3	33	network	network	NOUN
hij-1050	3	34	.	.	PUNCT
hij-1050	4	1	the	the	DET
hij-1050	4	2	model	model	NOUN
hij-1050	4	3	's	's	PART
hij-1050	4	4	performance	performance	NOUN
hij-1050	4	5	was	be	AUX
hij-1050	4	6	optimized	optimize	VERB
hij-1050	4	7	through	through	ADP
hij-1050	4	8	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	4	9	tuning	tuning	NOUN
hij-1050	4	10	,	,	PUNCT
hij-1050	4	11	and	and	CCONJ
hij-1050	4	12	its	its	PRON
hij-1050	4	13	stability	stability	NOUN
hij-1050	4	14	was	be	AUX
hij-1050	4	15	validated	validate	VERB
hij-1050	4	16	using	use	VERB
hij-1050	4	17	an	an	DET
hij-1050	4	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	4	19	of	of	ADP
hij-1050	4	20	variance	variance	NOUN
hij-1050	4	21	(	(	PUNCT
hij-1050	4	22	anova	anova	PROPN
hij-1050	4	23	)	)	PUNCT
hij-1050	4	24	.	.	PUNCT
hij-1050	5	1	we	we	PRON
hij-1050	5	2	conducted	conduct	VERB
hij-1050	5	3	a	a	DET
hij-1050	5	4	benchmark	benchmark	ADJ
hij-1050	5	5	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	5	6	with	with	ADP
hij-1050	5	7	other	other	ADJ
hij-1050	5	8	ml	ml	NOUN
hij-1050	5	9	approaches	approach	NOUN
hij-1050	5	10	.	.	PUNCT
hij-1050	6	1	our	our	PRON
hij-1050	6	2	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	6	3	model	model	NOUN
hij-1050	6	4	achieved	achieve	VERB
hij-1050	6	5	an	an	DET
hij-1050	6	6	r²	r²	NOUN
hij-1050	6	7	of	of	ADP
hij-1050	6	8	99.41	99.41	NUM
hij-1050	6	9	%	%	NOUN
hij-1050	6	10	on	on	ADP
hij-1050	6	11	the	the	DET
hij-1050	6	12	first	first	ADJ
hij-1050	6	13	day	day	NOUN
hij-1050	6	14	of	of	ADP
hij-1050	6	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	6	16	and	and	CCONJ
hij-1050	6	17	maintained	maintain	VERB
hij-1050	6	18	an	an	DET
hij-1050	6	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	6	20	above	above	ADP
hij-1050	6	21	97	97	NUM
hij-1050	6	22	%	%	NOUN
hij-1050	6	23	up	up	ADP
hij-1050	6	24	to	to	ADP
hij-1050	6	25	the	the	DET
hij-1050	6	26	seventh	seventh	ADJ
hij-1050	6	27	day	day	NOUN
hij-1050	6	28	,	,	PUNCT
hij-1050	6	29	demonstrating	demonstrate	VERB
hij-1050	6	30	its	its	PRON
hij-1050	6	31	robustness	robustness	NOUN
hij-1050	6	32	even	even	ADV
hij-1050	6	33	for	for	ADP
hij-1050	6	34	extended	extended	ADJ
hij-1050	6	35	forecasts	forecast	NOUN
hij-1050	6	36	.	.	PUNCT
hij-1050	7	1	during	during	ADP
hij-1050	7	2	training	training	NOUN
hij-1050	7	3	,	,	PUNCT
hij-1050	7	4	the	the	DET
hij-1050	7	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	7	6	model	model	NOUN
hij-1050	7	7	reached	reach	VERB
hij-1050	7	8	an	an	DET
hij-1050	7	9	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	7	10	of	of	ADP
hij-1050	7	11	$	$	SYM
hij-1050	7	12	1,187.14	1,187.14	NUM
hij-1050	7	13	and	and	CCONJ
hij-1050	7	14	a	a	DET
hij-1050	7	15	mape	mape	NOUN
hij-1050	7	16	of	of	ADP
hij-1050	7	17	2.20	2.20	NUM
hij-1050	7	18	%	%	NOUN
hij-1050	7	19	,	,	PUNCT
hij-1050	7	20	with	with	ADP
hij-1050	7	21	the	the	DET
hij-1050	7	22	mape	mape	NOUN
hij-1050	7	23	consistently	consistently	ADV
hij-1050	7	24	remaining	remain	VERB
hij-1050	7	25	below	below	ADP
hij-1050	7	26	10	10	NUM
hij-1050	7	27	%	%	NOUN
hij-1050	7	28	during	during	ADP
hij-1050	7	29	the	the	DET
hij-1050	7	30	validation	validation	NOUN
hij-1050	7	31	phase	phase	NOUN
hij-1050	7	32	.	.	PUNCT
hij-1050	8	1	for	for	ADP
hij-1050	8	2	seven	seven	NUM
hij-1050	8	3	-	-	PUNCT
hij-1050	8	4	day	day	NOUN
hij-1050	8	5	forecasts	forecast	NOUN
hij-1050	8	6	,	,	PUNCT
hij-1050	8	7	the	the	DET
hij-1050	8	8	model	model	NOUN
hij-1050	8	9	recorded	record	VERB
hij-1050	8	10	an	an	DET
hij-1050	8	11	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	8	12	of	of	ADP
hij-1050	8	13	$	$	SYM
hij-1050	8	14	5,038.46	5,038.46	NUM
hij-1050	8	15	and	and	CCONJ
hij-1050	8	16	a	a	DET
hij-1050	8	17	mape	mape	NOUN
hij-1050	8	18	of	of	ADP
hij-1050	8	19	6.83	6.83	NUM
hij-1050	8	20	%	%	NOUN
hij-1050	8	21	.	.	PUNCT
hij-1050	9	1	in	in	ADP
hij-1050	9	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	9	3	,	,	PUNCT
hij-1050	9	4	alternative	alternative	ADJ
hij-1050	9	5	models	model	NOUN
hij-1050	9	6	such	such	ADJ
hij-1050	9	7	as	as	ADP
hij-1050	9	8	support	support	NOUN
hij-1050	9	9	vector	vector	NOUN
hij-1050	9	10	machines	machine	NOUN
hij-1050	9	11	(	(	PUNCT
hij-1050	9	12	svm	svm	PROPN
hij-1050	9	13	)	)	PUNCT
hij-1050	9	14	,	,	PUNCT
hij-1050	9	15	extreme	extreme	ADJ
hij-1050	9	16	gradient	gradient	NOUN
hij-1050	9	17	boosting	boost	VERB
hij-1050	9	18	(	(	PUNCT
hij-1050	9	19	xgboost	xgboost	ADV
hij-1050	9	20	)	)	PUNCT
hij-1050	9	21	,	,	PUNCT
hij-1050	9	22	and	and	CCONJ
hij-1050	9	23	random	random	ADJ
hij-1050	9	24	forests	forest	NOUN
hij-1050	9	25	exhibited	exhibit	VERB
hij-1050	9	26	significantly	significantly	ADV
hij-1050	9	27	higher	high	ADJ
hij-1050	9	28	error	error	NOUN
hij-1050	9	29	rates	rate	NOUN
hij-1050	9	30	;	;	PUNCT
hij-1050	9	31	for	for	ADP
hij-1050	9	32	instance	instance	NOUN
hij-1050	9	33	,	,	PUNCT
hij-1050	9	34	xgboost	xgboost	PROPN
hij-1050	9	35	recorded	record	VERB
hij-1050	9	36	an	an	DET
hij-1050	9	37	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	9	38	of	of	ADP
hij-1050	9	39	$	$	SYM
hij-1050	9	40	17,849.66	17,849.66	NUM
hij-1050	9	41	and	and	CCONJ
hij-1050	9	42	a	a	DET
hij-1050	9	43	mape	mape	NOUN
hij-1050	9	44	of	of	ADP
hij-1050	9	45	27.74	27.74	NUM
hij-1050	9	46	%	%	NOUN
hij-1050	9	47	.	.	PUNCT
hij-1050	10	1	overall	overall	ADV
hij-1050	10	2	,	,	PUNCT
hij-1050	10	3	these	these	DET
hij-1050	10	4	findings	finding	NOUN
hij-1050	10	5	highlight	highlight	VERB
hij-1050	10	6	the	the	DET
hij-1050	10	7	superior	superior	ADJ
hij-1050	10	8	performance	performance	NOUN
hij-1050	10	9	of	of	ADP
hij-1050	10	10	the	the	DET
hij-1050	10	11	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	10	12	model	model	NOUN
hij-1050	10	13	in	in	ADP
hij-1050	10	14	addressing	address	VERB
hij-1050	10	15	the	the	DET
hij-1050	10	16	challenges	challenge	NOUN
hij-1050	10	17	of	of	ADP
hij-1050	10	18	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	10	19	price	price	NOUN
hij-1050	10	20	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	10	21	.	.	PUNCT
hij-1050	11	1	keywords	keyword	NOUN
hij-1050	11	2	:	:	PUNCT
hij-1050	11	3	neural	neural	ADJ
hij-1050	11	4	networks	network	NOUN
hij-1050	11	5	;	;	PUNCT
hij-1050	11	6	criptocurrencies	criptocurrencie	NOUN
hij-1050	11	7	;	;	PUNCT
hij-1050	11	8	blockchain	blockchain	NOUN
hij-1050	11	9	;	;	PUNCT
hij-1050	11	10	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	11	11	.	.	PUNCT
hij-1050	12	1	1	1	X
hij-1050	12	2	.	.	X
hij-1050	12	3	introduction	introduction	NOUN
hij-1050	12	4	in	in	ADP
hij-1050	12	5	recent	recent	ADJ
hij-1050	12	6	years	year	NOUN
hij-1050	12	7	,	,	PUNCT
hij-1050	12	8	the	the	DET
hij-1050	12	9	efficient	efficient	ADJ
hij-1050	12	10	use	use	NOUN
hij-1050	12	11	of	of	ADP
hij-1050	12	12	financial	financial	ADJ
hij-1050	12	13	resources	resource	NOUN
hij-1050	12	14	has	have	AUX
hij-1050	12	15	been	be	AUX
hij-1050	12	16	significantly	significantly	ADV
hij-1050	12	17	improved	improve	VERB
hij-1050	12	18	by	by	ADP
hij-1050	12	19	technological	technological	ADJ
hij-1050	12	20	advances	advance	NOUN
hij-1050	12	21	.	.	PUNCT
hij-1050	13	1	among	among	ADP
hij-1050	13	2	these	these	PRON
hij-1050	13	3	,	,	PUNCT
hij-1050	13	4	blockchain	blockchain	PROPN
hij-1050	13	5	technology	technology	PROPN
hij-1050	13	6	has	have	AUX
hij-1050	13	7	emerged	emerge	VERB
hij-1050	13	8	as	as	ADP
hij-1050	13	9	a	a	DET
hij-1050	13	10	transformative	transformative	ADJ
hij-1050	13	11	financial	financial	ADJ
hij-1050	13	12	alternative	alternative	NOUN
hij-1050	13	13	,	,	PUNCT
hij-1050	13	14	offering	offer	VERB
hij-1050	13	15	secure	secure	ADJ
hij-1050	13	16	and	and	CCONJ
hij-1050	13	17	decentralized	decentralize	VERB
hij-1050	13	18	transactions	transaction	NOUN
hij-1050	13	19	and	and	CCONJ
hij-1050	13	20	creating	create	VERB
hij-1050	13	21	new	new	ADJ
hij-1050	13	22	opportunities	opportunity	NOUN
hij-1050	13	23	for	for	ADP
hij-1050	13	24	institutional	institutional	ADJ
hij-1050	13	25	and	and	CCONJ
hij-1050	13	26	individual	individual	ADJ
hij-1050	13	27	investors	investor	NOUN
hij-1050	13	28	.	.	PUNCT
hij-1050	14	1	the	the	DET
hij-1050	14	2	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	14	3	market	market	NOUN
hij-1050	14	4	,	,	PUNCT
hij-1050	14	5	driven	drive	VERB
hij-1050	14	6	by	by	ADP
hij-1050	14	7	blockchain	blockchain	PROPN
hij-1050	14	8	innovations	innovation	NOUN
hij-1050	14	9	,	,	PUNCT
hij-1050	14	10	has	have	AUX
hij-1050	14	11	grown	grow	VERB
hij-1050	14	12	exponentially	exponentially	ADV
hij-1050	14	13	,	,	PUNCT
hij-1050	14	14	with	with	ADP
hij-1050	14	15	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	14	16	as	as	ADP
hij-1050	14	17	the	the	DET
hij-1050	14	18	most	most	ADV
hij-1050	14	19	prominent	prominent	ADJ
hij-1050	14	20	digital	digital	ADJ
hij-1050	14	21	asset	asset	NOUN
hij-1050	14	22	,	,	PUNCT
hij-1050	14	23	generating	generate	VERB
hij-1050	14	24	the	the	DET
hij-1050	14	25	largest	large	ADJ
hij-1050	14	26	monetary	monetary	ADJ
hij-1050	14	27	volume	volume	NOUN
hij-1050	14	28	and	and	CCONJ
hij-1050	14	29	influencing	influence	VERB
hij-1050	14	30	global	global	ADJ
hij-1050	14	31	financial	financial	ADJ
hij-1050	14	32	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	14	33	[	[	X
hij-1050	14	34	1	1	NUM
hij-1050	14	35	,	,	PUNCT
hij-1050	14	36	2	2	NUM
hij-1050	14	37	]	]	PUNCT
hij-1050	14	38	.	.	PUNCT
hij-1050	15	1	despite	despite	SCONJ
hij-1050	15	2	the	the	DET
hij-1050	15	3	rapid	rapid	ADJ
hij-1050	15	4	expansion	expansion	NOUN
hij-1050	15	5	of	of	ADP
hij-1050	15	6	the	the	DET
hij-1050	15	7	market	market	NOUN
hij-1050	15	8	,	,	PUNCT
hij-1050	15	9	accurately	accurately	ADV
hij-1050	15	10	predicting	predict	VERB
hij-1050	15	11	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	15	12	prices	price	NOUN
hij-1050	15	13	remains	remain	VERB
hij-1050	15	14	a	a	DET
hij-1050	15	15	complex	complex	ADJ
hij-1050	15	16	and	and	CCONJ
hij-1050	15	17	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1050	15	18	challenge	challenge	NOUN
hij-1050	15	19	.	.	PUNCT
hij-1050	16	1	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	16	2	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	16	3	and	and	CCONJ
hij-1050	16	4	econometric	econometric	ADJ
hij-1050	16	5	models	model	NOUN
hij-1050	16	6	,	,	PUNCT
hij-1050	16	7	such	such	ADJ
hij-1050	16	8	as	as	ADP
hij-1050	16	9	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1050	16	10	integrated	integrated	ADJ
hij-1050	16	11	moving	move	VERB
hij-1050	16	12	average	average	ADJ
hij-1050	16	13	(	(	PUNCT
hij-1050	16	14	arima	arima	NOUN
hij-1050	16	15	)	)	PUNCT
hij-1050	16	16	and	and	CCONJ
hij-1050	16	17	generalized	generalize	VERB
hij-1050	16	18	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1050	16	19	conditional	conditional	ADJ
hij-1050	16	20	heteroskedasticity	heteroskedasticity	NOUN
hij-1050	16	21	(	(	PUNCT
hij-1050	16	22	garch	garch	NOUN
hij-1050	16	23	)	)	PUNCT
hij-1050	16	24	,	,	PUNCT
hij-1050	16	25	have	have	AUX
hij-1050	16	26	been	be	AUX
hij-1050	16	27	widely	widely	ADV
hij-1050	16	28	used	use	VERB
hij-1050	16	29	for	for	ADP
hij-1050	16	30	financial	financial	ADJ
hij-1050	16	31	time	time	NOUN
hij-1050	16	32	series	series	NOUN
hij-1050	16	33	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	16	34	[	[	X
hij-1050	16	35	3	3	NUM
hij-1050	16	36	,	,	PUNCT
hij-1050	16	37	4	4	NUM
hij-1050	16	38	]	]	PUNCT
hij-1050	16	39	.	.	PUNCT
hij-1050	17	1	however	however	ADV
hij-1050	17	2	,	,	PUNCT
hij-1050	17	3	these	these	DET
hij-1050	17	4	models	model	NOUN
hij-1050	17	5	often	often	ADV
hij-1050	17	6	struggle	struggle	VERB
hij-1050	17	7	to	to	PART
hij-1050	17	8	handle	handle	VERB
hij-1050	17	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	17	10	markets	market	NOUN
hij-1050	17	11	’	'	PUNCT
hij-1050	17	12	high	high	ADJ
hij-1050	17	13	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	17	14	and	and	CCONJ
hij-1050	17	15	non	non	ADJ
hij-1050	17	16	-	-	ADJ
hij-1050	17	17	linear	linear	ADJ
hij-1050	17	18	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	17	19	[	[	X
hij-1050	17	20	5	5	NUM
hij-1050	17	21	]	]	PUNCT
hij-1050	17	22	.	.	PUNCT
hij-1050	18	1	as	as	ADP
hij-1050	18	2	a	a	DET
hij-1050	18	3	result	result	NOUN
hij-1050	18	4	,	,	PUNCT
hij-1050	18	5	machine	machine	NOUN
hij-1050	18	6	learning	learning	NOUN
hij-1050	18	7	(	(	PUNCT
hij-1050	18	8	ml	ml	NOUN
hij-1050	18	9	)	)	PUNCT
hij-1050	18	10	approaches	approach	NOUN
hij-1050	18	11	,	,	PUNCT
hij-1050	18	12	particularly	particularly	ADV
hij-1050	18	13	artificial	artificial	ADJ
hij-1050	18	14	neural	neural	ADJ
hij-1050	18	15	networks	network	NOUN
hij-1050	18	16	(	(	PUNCT
hij-1050	18	17	anns	anns	PROPN
hij-1050	18	18	)	)	PUNCT
hij-1050	18	19	,	,	PUNCT
hij-1050	18	20	have	have	AUX
hij-1050	18	21	gained	gain	VERB
hij-1050	18	22	significant	significant	ADJ
hij-1050	18	23	attention	attention	NOUN
hij-1050	18	24	for	for	ADP
hij-1050	18	25	their	their	PRON
hij-1050	18	26	ability	ability	NOUN
hij-1050	18	27	to	to	PART
hij-1050	18	28	model	model	VERB
hij-1050	18	29	complex	complex	ADJ
hij-1050	18	30	,	,	PUNCT
hij-1050	18	31	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-1050	18	32	relationships	relationship	NOUN
hij-1050	18	33	,	,	PUNCT
hij-1050	18	34	as	as	ADV
hij-1050	18	35	well	well	ADV
hij-1050	18	36	as	as	ADP
hij-1050	18	37	pick	pick	VERB
hij-1050	18	38	up	up	ADP
hij-1050	18	39	subtle	subtle	ADJ
hij-1050	18	40	market	market	NOUN
hij-1050	18	41	signals	signal	NOUN
hij-1050	18	42	[	[	X
hij-1050	18	43	6	6	NUM
hij-1050	18	44	,	,	PUNCT
hij-1050	18	45	7	7	NUM
hij-1050	18	46	]	]	PUNCT
hij-1050	18	47	.	.	PUNCT
hij-1050	19	1	recent	recent	ADJ
hij-1050	19	2	studies	study	NOUN
hij-1050	19	3	have	have	AUX
hij-1050	19	4	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	19	5	the	the	DET
hij-1050	19	6	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	19	7	of	of	ADP
hij-1050	19	8	long	long	ADJ
hij-1050	19	9	short	short	ADJ
hij-1050	19	10	-	-	PUNCT
hij-1050	19	11	term	term	NOUN
hij-1050	19	12	memory	memory	NOUN
hij-1050	19	13	(	(	PUNCT
hij-1050	19	14	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	19	15	)	)	PUNCT
hij-1050	19	16	networks	network	NOUN
hij-1050	19	17	in	in	ADP
hij-1050	19	18	financial	financial	ADJ
hij-1050	19	19	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	19	20	,	,	PUNCT
hij-1050	19	21	especially	especially	ADV
hij-1050	19	22	for	for	ADP
hij-1050	19	23	multi	multi	ADJ
hij-1050	19	24	-	-	ADJ
hij-1050	19	25	step	step	ADJ
hij-1050	19	26	time	time	NOUN
hij-1050	19	27	series	series	NOUN
hij-1050	19	28	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	19	29	[	[	X
hij-1050	19	30	8	8	NUM
hij-1050	19	31	,	,	PUNCT
hij-1050	19	32	9	9	NUM
hij-1050	19	33	]	]	PUNCT
hij-1050	19	34	.	.	PUNCT
hij-1050	20	1	however	however	ADV
hij-1050	20	2	,	,	PUNCT
hij-1050	20	3	there	there	PRON
hij-1050	20	4	is	be	VERB
hij-1050	20	5	still	still	ADV
hij-1050	20	6	a	a	DET
hij-1050	20	7	gap	gap	NOUN
hij-1050	20	8	in	in	ADP
hij-1050	20	9	the	the	DET
hij-1050	20	10	literature	literature	NOUN
hij-1050	20	11	regarding	regard	VERB
hij-1050	20	12	the	the	DET
hij-1050	20	13	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	20	14	of	of	ADP
hij-1050	20	15	*	*	PUNCT
hij-1050	20	16	corresponding	correspond	VERB
hij-1050	20	17	author	author	NOUN
hij-1050	20	18	:	:	PUNCT
hij-1050	20	19	mjimenezc@unp.edu.pe	mjimenezc@unp.edu.pe	PROPN
hij-1050	20	20	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-01-017	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-01-017	PROPN
hij-1050	20	21	➢	➢	VERB
hij-1050	20	22	this	this	PRON
hij-1050	20	23	is	be	AUX
hij-1050	20	24	an	an	DET
hij-1050	20	25	open	open	ADJ
hij-1050	20	26	access	access	NOUN
hij-1050	20	27	article	article	NOUN
hij-1050	20	28	under	under	ADP
hij-1050	20	29	the	the	DET
hij-1050	20	30	cc	cc	NOUN
hij-1050	20	31	-	-	PUNCT
hij-1050	20	32	by	by	ADJ
hij-1050	20	33	license	license	NOUN
hij-1050	20	34	(	(	PUNCT
hij-1050	20	35	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-1050	20	36	)	)	PUNCT
hij-1050	20	37	.	.	PUNCT
hij-1050	21	1	©	©	PROPN
hij-1050	21	2	authors	author	NOUN
hij-1050	21	3	retain	retain	VERB
hij-1050	21	4	all	all	DET
hij-1050	21	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-1050	21	6	.	.	PUNCT
hij-1050	22	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-1050	22	2	https://orcid.org/0000-0001-9632-5085	https://orcid.org/0000-0001-9632-5085	PROPN
hij-1050	22	3	https://orcid.org/0000-0002-4488-4325	https://orcid.org/0000-0002-4488-4325	PROPN
hij-1050	22	4	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	22	5	and	and	CCONJ
hij-1050	22	6	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	22	7	journal	journal	PROPN
hij-1050	22	8	vol	vol	NOUN
hij-1050	22	9	.	.	PROPN
hij-1050	22	10	6	6	NUM
hij-1050	22	11	,	,	PUNCT
hij-1050	22	12	no	no	INTJ
hij-1050	22	13	.	.	NOUN
hij-1050	22	14	1	1	NUM
hij-1050	22	15	,	,	PUNCT
hij-1050	22	16	march	march	NOUN
hij-1050	22	17	,	,	PUNCT
hij-1050	22	18	2025	2025	NUM
hij-1050	22	19	258	258	NUM
hij-1050	22	20	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	22	21	architectures	architecture	NOUN
hij-1050	22	22	specifically	specifically	ADV
hij-1050	22	23	tailored	tailor	VERB
hij-1050	22	24	to	to	ADP
hij-1050	22	25	the	the	DET
hij-1050	22	26	unique	unique	ADJ
hij-1050	22	27	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	22	28	of	of	ADP
hij-1050	22	29	the	the	DET
hij-1050	22	30	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	22	31	market	market	NOUN
hij-1050	22	32	,	,	PUNCT
hij-1050	22	33	including	include	VERB
hij-1050	22	34	its	its	PRON
hij-1050	22	35	extreme	extreme	ADJ
hij-1050	22	36	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	22	37	,	,	PUNCT
hij-1050	22	38	external	external	ADJ
hij-1050	22	39	market	market	NOUN
hij-1050	22	40	influences	influence	NOUN
hij-1050	22	41	,	,	PUNCT
hij-1050	22	42	and	and	CCONJ
hij-1050	22	43	investor	investor	NOUN
hij-1050	22	44	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	22	45	.	.	PUNCT
hij-1050	23	1	this	this	DET
hij-1050	23	2	study	study	NOUN
hij-1050	23	3	aims	aim	VERB
hij-1050	23	4	to	to	PART
hij-1050	23	5	address	address	VERB
hij-1050	23	6	this	this	DET
hij-1050	23	7	gap	gap	NOUN
hij-1050	23	8	by	by	ADP
hij-1050	23	9	designing	design	VERB
hij-1050	23	10	an	an	DET
hij-1050	23	11	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	23	12	neural	neural	ADJ
hij-1050	23	13	network	network	NOUN
hij-1050	23	14	to	to	PART
hij-1050	23	15	predict	predict	VERB
hij-1050	23	16	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	23	17	prices	price	NOUN
hij-1050	23	18	more	more	ADV
hij-1050	23	19	accurately	accurately	ADV
hij-1050	23	20	and	and	CCONJ
hij-1050	23	21	reliably	reliably	ADV
hij-1050	23	22	.	.	PUNCT
hij-1050	24	1	by	by	ADP
hij-1050	24	2	evaluating	evaluate	VERB
hij-1050	24	3	multiple	multiple	ADJ
hij-1050	24	4	configurations	configuration	NOUN
hij-1050	24	5	and	and	CCONJ
hij-1050	24	6	architectures	architecture	NOUN
hij-1050	24	7	that	that	PRON
hij-1050	24	8	allow	allow	VERB
hij-1050	24	9	optimizing	optimize	VERB
hij-1050	24	10	the	the	DET
hij-1050	24	11	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	24	12	used	use	VERB
hij-1050	24	13	,	,	PUNCT
hij-1050	24	14	the	the	DET
hij-1050	24	15	study	study	NOUN
hij-1050	24	16	intents	intent	VERB
hij-1050	24	17	to	to	PART
hij-1050	24	18	identify	identify	VERB
hij-1050	24	19	the	the	DET
hij-1050	24	20	model	model	NOUN
hij-1050	24	21	that	that	PRON
hij-1050	24	22	offers	offer	VERB
hij-1050	24	23	the	the	DET
hij-1050	24	24	best	good	ADJ
hij-1050	24	25	computational	computational	ADJ
hij-1050	24	26	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	24	27	and	and	CCONJ
hij-1050	24	28	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1050	24	29	,	,	PUNCT
hij-1050	24	30	thus	thus	ADV
hij-1050	24	31	providing	provide	VERB
hij-1050	24	32	a	a	DET
hij-1050	24	33	valuable	valuable	ADJ
hij-1050	24	34	tool	tool	NOUN
hij-1050	24	35	for	for	ADP
hij-1050	24	36	investors	investor	NOUN
hij-1050	24	37	looking	look	VERB
hij-1050	24	38	to	to	PART
hij-1050	24	39	maximize	maximize	VERB
hij-1050	24	40	their	their	PRON
hij-1050	24	41	returns	return	NOUN
hij-1050	24	42	within	within	ADP
hij-1050	24	43	a	a	DET
hij-1050	24	44	defined	define	VERB
hij-1050	24	45	risk	risk	NOUN
hij-1050	24	46	tolerance	tolerance	NOUN
hij-1050	24	47	.	.	PUNCT
hij-1050	25	1	this	this	DET
hij-1050	25	2	approach	approach	NOUN
hij-1050	25	3	contributes	contribute	VERB
hij-1050	25	4	to	to	ADP
hij-1050	25	5	the	the	DET
hij-1050	25	6	advancement	advancement	NOUN
hij-1050	25	7	of	of	ADP
hij-1050	25	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-1050	25	9	regarding	regard	VERB
hij-1050	25	10	financial	financial	ADJ
hij-1050	25	11	time	time	NOUN
hij-1050	25	12	series	series	NOUN
hij-1050	25	13	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	25	14	and	and	CCONJ
hij-1050	25	15	provides	provide	VERB
hij-1050	25	16	useful	useful	ADJ
hij-1050	25	17	information	information	NOUN
hij-1050	25	18	for	for	ADP
hij-1050	25	19	market	market	NOUN
hij-1050	25	20	participants	participant	NOUN
hij-1050	25	21	dealing	deal	VERB
hij-1050	25	22	with	with	ADP
hij-1050	25	23	the	the	DET
hij-1050	25	24	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	25	25	and	and	CCONJ
hij-1050	25	26	speculative	speculative	ADJ
hij-1050	25	27	nature	nature	NOUN
hij-1050	25	28	of	of	ADP
hij-1050	25	29	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	25	30	.	.	PUNCT
hij-1050	26	1	the	the	DET
hij-1050	26	2	findings	finding	NOUN
hij-1050	26	3	of	of	ADP
hij-1050	26	4	this	this	DET
hij-1050	26	5	study	study	NOUN
hij-1050	26	6	could	could	AUX
hij-1050	26	7	improve	improve	VERB
hij-1050	26	8	investment	investment	NOUN
hij-1050	26	9	strategies	strategy	NOUN
hij-1050	26	10	,	,	PUNCT
hij-1050	26	11	inform	inform	VERB
hij-1050	26	12	risk	risk	NOUN
hij-1050	26	13	management	management	NOUN
hij-1050	26	14	practices	practice	NOUN
hij-1050	26	15	,	,	PUNCT
hij-1050	26	16	and	and	CCONJ
hij-1050	26	17	encourage	encourage	VERB
hij-1050	26	18	greater	great	ADJ
hij-1050	26	19	adoption	adoption	NOUN
hij-1050	26	20	of	of	ADP
hij-1050	26	21	machine	machine	NOUN
hij-1050	26	22	learning	learn	VERB
hij-1050	26	23	techniques	technique	NOUN
hij-1050	26	24	in	in	ADP
hij-1050	26	25	financial	financial	ADJ
hij-1050	26	26	decision	decision	NOUN
hij-1050	26	27	-	-	PUNCT
hij-1050	26	28	making	making	NOUN
hij-1050	26	29	.	.	PUNCT
hij-1050	27	1	2	2	X
hij-1050	27	2	.	.	X
hij-1050	27	3	literature	literature	NOUN
hij-1050	27	4	review	review	NOUN
hij-1050	27	5	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	27	6	such	such	ADJ
hij-1050	27	7	as	as	ADP
hij-1050	27	8	bitcoin	bitcoin	X
hij-1050	27	9	(	(	PUNCT
hij-1050	27	10	btc	btc	PROPN
hij-1050	27	11	)	)	PUNCT
hij-1050	27	12	,	,	PUNCT
hij-1050	27	13	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	27	14	(	(	PUNCT
hij-1050	27	15	eth	eth	PROPN
hij-1050	27	16	)	)	PUNCT
hij-1050	27	17	,	,	PUNCT
hij-1050	27	18	ripple	ripple	NOUN
hij-1050	27	19	(	(	PUNCT
hij-1050	27	20	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	27	21	)	)	PUNCT
hij-1050	27	22	,	,	PUNCT
hij-1050	27	23	litecoin	litecoin	PROPN
hij-1050	27	24	(	(	PUNCT
hij-1050	27	25	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	27	26	)	)	PUNCT
hij-1050	27	27	,	,	PUNCT
hij-1050	27	28	solana	solana	PROPN
hij-1050	27	29	(	(	PUNCT
hij-1050	27	30	sol	sol	PROPN
hij-1050	27	31	)	)	PUNCT
hij-1050	27	32	,	,	PUNCT
hij-1050	27	33	monero	monero	NOUN
hij-1050	27	34	(	(	PUNCT
hij-1050	27	35	xmr	xmr	PROPN
hij-1050	27	36	)	)	PUNCT
hij-1050	27	37	,	,	PUNCT
hij-1050	27	38	and	and	CCONJ
hij-1050	27	39	oryen	oryen	NOUN
hij-1050	27	40	(	(	PUNCT
hij-1050	27	41	ory	ory	NOUN
hij-1050	27	42	)	)	PUNCT
hij-1050	27	43	are	be	AUX
hij-1050	27	44	becoming	become	VERB
hij-1050	27	45	increasingly	increasingly	ADV
hij-1050	27	46	relevant	relevant	ADJ
hij-1050	27	47	in	in	ADP
hij-1050	27	48	the	the	DET
hij-1050	27	49	financial	financial	ADJ
hij-1050	27	50	world	world	NOUN
hij-1050	27	51	and	and	CCONJ
hij-1050	27	52	are	be	AUX
hij-1050	27	53	considered	consider	VERB
hij-1050	27	54	an	an	DET
hij-1050	27	55	emerging	emerge	VERB
hij-1050	27	56	market	market	NOUN
hij-1050	27	57	.	.	PUNCT
hij-1050	28	1	easy	easy	ADJ
hij-1050	28	2	access	access	NOUN
hij-1050	28	3	and	and	CCONJ
hij-1050	28	4	abundant	abundant	ADJ
hij-1050	28	5	data	datum	NOUN
hij-1050	28	6	in	in	ADP
hij-1050	28	7	the	the	DET
hij-1050	28	8	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	28	9	market	market	NOUN
hij-1050	28	10	make	make	VERB
hij-1050	28	11	it	it	PRON
hij-1050	28	12	an	an	DET
hij-1050	28	13	ideal	ideal	ADJ
hij-1050	28	14	study	study	NOUN
hij-1050	28	15	subject	subject	NOUN
hij-1050	28	16	.	.	PUNCT
hij-1050	29	1	by	by	ADP
hij-1050	29	2	applying	apply	VERB
hij-1050	29	3	machine	machine	NOUN
hij-1050	29	4	learning	learning	NOUN
hij-1050	29	5	(	(	PUNCT
hij-1050	29	6	ml	ml	NOUN
hij-1050	29	7	)	)	PUNCT
hij-1050	29	8	and	and	CCONJ
hij-1050	29	9	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	29	10	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	29	11	techniques	technique	NOUN
hij-1050	29	12	,	,	PUNCT
hij-1050	29	13	researchers	researcher	NOUN
hij-1050	29	14	can	can	AUX
hij-1050	29	15	gain	gain	VERB
hij-1050	29	16	insights	insight	NOUN
hij-1050	29	17	into	into	ADP
hij-1050	29	18	market	market	NOUN
hij-1050	29	19	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	29	20	and	and	CCONJ
hij-1050	29	21	address	address	VERB
hij-1050	29	22	the	the	DET
hij-1050	29	23	complex	complex	ADJ
hij-1050	29	24	task	task	NOUN
hij-1050	29	25	of	of	ADP
hij-1050	29	26	predicting	predict	VERB
hij-1050	29	27	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	29	28	values	value	NOUN
hij-1050	29	29	.	.	PUNCT
hij-1050	30	1	some	some	DET
hij-1050	30	2	studies	study	NOUN
hij-1050	30	3	have	have	AUX
hij-1050	30	4	focused	focus	VERB
hij-1050	30	5	exclusively	exclusively	ADV
hij-1050	30	6	on	on	ADP
hij-1050	30	7	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	30	8	's	's	PART
hij-1050	30	9	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	30	10	.	.	PUNCT
hij-1050	31	1	some	some	DET
hij-1050	31	2	studies	study	NOUN
hij-1050	31	3	suggest	suggest	VERB
hij-1050	31	4	using	use	VERB
hij-1050	31	5	machine	machine	NOUN
hij-1050	31	6	learning	learning	NOUN
hij-1050	31	7	and	and	CCONJ
hij-1050	31	8	social	social	ADJ
hij-1050	31	9	media	medium	NOUN
hij-1050	31	10	data	datum	NOUN
hij-1050	31	11	to	to	PART
hij-1050	31	12	predict	predict	VERB
hij-1050	31	13	the	the	DET
hij-1050	31	14	price	price	NOUN
hij-1050	31	15	movements	movement	NOUN
hij-1050	31	16	of	of	ADP
hij-1050	31	17	btc	btc	NOUN
hij-1050	31	18	,	,	PUNCT
hij-1050	31	19	eth	eth	PROPN
hij-1050	31	20	,	,	PUNCT
hij-1050	31	21	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	31	22	,	,	PUNCT
hij-1050	31	23	and	and	CCONJ
hij-1050	31	24	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	31	25	in	in	ADP
hij-1050	31	26	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	31	27	markets	market	NOUN
hij-1050	31	28	.	.	PUNCT
hij-1050	32	1	this	this	DET
hij-1050	32	2	study	study	NOUN
hij-1050	32	3	compares	compare	VERB
hij-1050	32	4	the	the	DET
hij-1050	32	5	application	application	NOUN
hij-1050	32	6	of	of	ADP
hij-1050	32	7	machine	machine	NOUN
hij-1050	32	8	learning	learn	VERB
hij-1050	32	9	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	32	10	such	such	ADJ
hij-1050	32	11	as	as	ADP
hij-1050	32	12	neural	neural	ADJ
hij-1050	32	13	networks	network	NOUN
hij-1050	32	14	(	(	PUNCT
hij-1050	32	15	nn	nn	NOUN
hij-1050	32	16	)	)	PUNCT
hij-1050	32	17	,	,	PUNCT
hij-1050	32	18	support	support	VERB
hij-1050	32	19	vector	vector	NOUN
hij-1050	32	20	machines	machine	NOUN
hij-1050	32	21	(	(	PUNCT
hij-1050	32	22	svms	svms	NOUN
hij-1050	32	23	)	)	PUNCT
hij-1050	32	24	,	,	PUNCT
hij-1050	32	25	and	and	CCONJ
hij-1050	32	26	random	random	ADJ
hij-1050	32	27	forests	forest	NOUN
hij-1050	32	28	(	(	PUNCT
hij-1050	32	29	rf	rf	NOUN
hij-1050	32	30	)	)	PUNCT
hij-1050	32	31	by	by	ADP
hij-1050	32	32	utilizing	utilize	VERB
hij-1050	32	33	twitter	twitter	NOUN
hij-1050	32	34	(	(	PUNCT
hij-1050	32	35	rebrand	rebrand	NOUN
hij-1050	32	36	as	as	ADP
hij-1050	32	37	x	x	NOUN
hij-1050	32	38	)	)	PUNCT
hij-1050	32	39	elements	element	NOUN
hij-1050	32	40	and	and	CCONJ
hij-1050	32	41	market	market	NOUN
hij-1050	32	42	data	datum	NOUN
hij-1050	32	43	as	as	ADP
hij-1050	32	44	input	input	NOUN
hij-1050	32	45	features	feature	NOUN
hij-1050	32	46	to	to	PART
hij-1050	32	47	develop	develop	VERB
hij-1050	32	48	a	a	DET
hij-1050	32	49	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	32	50	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	32	51	price	price	NOUN
hij-1050	32	52	model	model	NOUN
hij-1050	32	53	.	.	PUNCT
hij-1050	33	1	the	the	DET
hij-1050	33	2	results	result	NOUN
hij-1050	33	3	showed	show	VERB
hij-1050	33	4	that	that	SCONJ
hij-1050	33	5	machine	machine	NOUN
hij-1050	33	6	learning	learn	VERB
hij-1050	33	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	33	8	and	and	CCONJ
hij-1050	33	9	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	33	10	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	33	11	applied	apply	VERB
hij-1050	33	12	only	only	ADV
hij-1050	33	13	to	to	PART
hij-1050	33	14	twitter	twitter	VERB
hij-1050	33	15	data	datum	NOUN
hij-1050	33	16	can	can	AUX
hij-1050	33	17	be	be	AUX
hij-1050	33	18	used	use	VERB
hij-1050	33	19	to	to	PART
hij-1050	33	20	develop	develop	VERB
hij-1050	33	21	a	a	DET
hij-1050	33	22	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	33	23	model	model	NOUN
hij-1050	33	24	for	for	ADP
hij-1050	33	25	specific	specific	ADJ
hij-1050	33	26	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	33	27	markets	market	NOUN
hij-1050	33	28	.	.	PUNCT
hij-1050	34	1	results	result	NOUN
hij-1050	34	2	also	also	ADV
hij-1050	34	3	showed	show	VERB
hij-1050	34	4	that	that	SCONJ
hij-1050	34	5	nn	nn	PROPN
hij-1050	34	6	outperforms	outperform	NOUN
hij-1050	34	7	the	the	DET
hij-1050	34	8	other	other	ADJ
hij-1050	34	9	models	model	NOUN
hij-1050	34	10	previously	previously	ADV
hij-1050	34	11	applied	apply	VERB
hij-1050	34	12	[	[	PUNCT
hij-1050	34	13	10	10	NUM
hij-1050	34	14	]	]	PUNCT
hij-1050	34	15	.	.	PUNCT
hij-1050	35	1	time	time	PROPN
hij-1050	35	2	series	series	PROPN
hij-1050	35	3	modeling	modeling	NOUN
hij-1050	35	4	and	and	CCONJ
hij-1050	35	5	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	35	6	is	be	AUX
hij-1050	35	7	an	an	DET
hij-1050	35	8	arduous	arduous	ADJ
hij-1050	35	9	and	and	CCONJ
hij-1050	35	10	essential	essential	ADJ
hij-1050	35	11	task	task	NOUN
hij-1050	35	12	for	for	ADP
hij-1050	35	13	financial	financial	ADJ
hij-1050	35	14	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	35	15	procedures	procedure	NOUN
hij-1050	35	16	.	.	PUNCT
hij-1050	36	1	numerous	numerous	ADJ
hij-1050	36	2	studies	study	NOUN
hij-1050	36	3	have	have	AUX
hij-1050	36	4	been	be	AUX
hij-1050	36	5	carried	carry	VERB
hij-1050	36	6	out	out	ADP
hij-1050	36	7	to	to	PART
hij-1050	36	8	reduce	reduce	VERB
hij-1050	36	9	investor	investor	NOUN
hij-1050	36	10	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-1050	36	11	by	by	ADP
hij-1050	36	12	forecasting	forecast	VERB
hij-1050	36	13	the	the	DET
hij-1050	36	14	price	price	NOUN
hij-1050	36	15	of	of	ADP
hij-1050	36	16	currency	currency	NOUN
hij-1050	36	17	and	and	CCONJ
hij-1050	36	18	share	share	NOUN
hij-1050	36	19	prices	price	NOUN
hij-1050	36	20	.	.	PUNCT
hij-1050	37	1	however	however	ADV
hij-1050	37	2	,	,	PUNCT
hij-1050	37	3	the	the	DET
hij-1050	37	4	emergence	emergence	NOUN
hij-1050	37	5	of	of	ADP
hij-1050	37	6	a	a	DET
hij-1050	37	7	new	new	ADJ
hij-1050	37	8	type	type	NOUN
hij-1050	37	9	of	of	ADP
hij-1050	37	10	currency	currency	NOUN
hij-1050	37	11	with	with	ADP
hij-1050	37	12	its	its	PRON
hij-1050	37	13	own	own	ADJ
hij-1050	37	14	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	37	15	,	,	PUNCT
hij-1050	37	16	known	know	VERB
hij-1050	37	17	as	as	ADP
hij-1050	37	18	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	37	19	,	,	PUNCT
hij-1050	37	20	poses	pose	VERB
hij-1050	37	21	additional	additional	ADJ
hij-1050	37	22	challenges	challenge	NOUN
hij-1050	37	23	.	.	PUNCT
hij-1050	38	1	a	a	DET
hij-1050	38	2	past	past	ADJ
hij-1050	38	3	study	study	NOUN
hij-1050	38	4	suggested	suggest	VERB
hij-1050	38	5	analyzing	analyze	VERB
hij-1050	38	6	how	how	SCONJ
hij-1050	38	7	social	social	ADJ
hij-1050	38	8	media	media	NOUN
hij-1050	38	9	posts	post	NOUN
hij-1050	38	10	reflect	reflect	VERB
hij-1050	38	11	investor	investor	NOUN
hij-1050	38	12	expectations	expectation	NOUN
hij-1050	38	13	and	and	CCONJ
hij-1050	38	14	influence	influence	VERB
hij-1050	38	15	the	the	DET
hij-1050	38	16	coin	coin	NOUN
hij-1050	38	17	's	's	PART
hij-1050	38	18	future	future	ADJ
hij-1050	38	19	value	value	NOUN
hij-1050	38	20	.	.	PUNCT
hij-1050	39	1	the	the	DET
hij-1050	39	2	study	study	NOUN
hij-1050	39	3	objective	objective	NOUN
hij-1050	39	4	was	be	AUX
hij-1050	39	5	to	to	PART
hij-1050	39	6	forecast	forecast	VERB
hij-1050	39	7	the	the	DET
hij-1050	39	8	daily	daily	ADJ
hij-1050	39	9	market	market	NOUN
hij-1050	39	10	performances	performance	NOUN
hij-1050	39	11	based	base	VERB
hij-1050	39	12	on	on	ADP
hij-1050	39	13	two	two	NUM
hij-1050	39	14	components	component	NOUN
hij-1050	39	15	:	:	PUNCT
hij-1050	39	16	those	those	PRON
hij-1050	39	17	that	that	PRON
hij-1050	39	18	define	define	VERB
hij-1050	39	19	the	the	DET
hij-1050	39	20	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	39	21	of	of	ADP
hij-1050	39	22	the	the	DET
hij-1050	39	23	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	39	24	(	(	PUNCT
hij-1050	39	25	volume	volume	NOUN
hij-1050	39	26	,	,	PUNCT
hij-1050	39	27	opening	opening	NOUN
hij-1050	39	28	value	value	NOUN
hij-1050	39	29	,	,	PUNCT
hij-1050	39	30	closing	closing	NOUN
hij-1050	39	31	value	value	NOUN
hij-1050	39	32	,	,	PUNCT
hij-1050	39	33	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	39	34	value	value	NOUN
hij-1050	39	35	,	,	PUNCT
hij-1050	39	36	and	and	CCONJ
hij-1050	39	37	minimum	minimum	NOUN
hij-1050	39	38	value	value	NOUN
hij-1050	39	39	)	)	PUNCT
hij-1050	39	40	and	and	CCONJ
hij-1050	39	41	those	those	PRON
hij-1050	39	42	that	that	PRON
hij-1050	39	43	affect	affect	VERB
hij-1050	39	44	its	its	PRON
hij-1050	39	45	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	39	46	,	,	PUNCT
hij-1050	39	47	such	such	ADJ
hij-1050	39	48	as	as	ADP
hij-1050	39	49	the	the	DET
hij-1050	39	50	expectations	expectation	NOUN
hij-1050	39	51	and	and	CCONJ
hij-1050	39	52	interactions	interaction	NOUN
hij-1050	39	53	of	of	ADP
hij-1050	39	54	the	the	DET
hij-1050	39	55	environment	environment	NOUN
hij-1050	39	56	,	,	PUNCT
hij-1050	39	57	obtained	obtain	VERB
hij-1050	39	58	from	from	ADP
hij-1050	39	59	the	the	DET
hij-1050	39	60	tweets	tweet	NOUN
hij-1050	39	61	collected	collect	VERB
hij-1050	39	62	.	.	PUNCT
hij-1050	40	1	to	to	PART
hij-1050	40	2	achieve	achieve	VERB
hij-1050	40	3	their	their	PRON
hij-1050	40	4	goal	goal	NOUN
hij-1050	40	5	,	,	PUNCT
hij-1050	40	6	the	the	DET
hij-1050	40	7	researchers	researcher	NOUN
hij-1050	40	8	proposed	propose	VERB
hij-1050	40	9	the	the	DET
hij-1050	40	10	use	use	NOUN
hij-1050	40	11	of	of	ADP
hij-1050	40	12	a	a	DET
hij-1050	40	13	type	type	NOUN
hij-1050	40	14	of	of	ADP
hij-1050	40	15	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	40	16	neural	neural	ADJ
hij-1050	40	17	network	network	NOUN
hij-1050	40	18	,	,	PUNCT
hij-1050	40	19	known	know	VERB
hij-1050	40	20	as	as	ADP
hij-1050	40	21	"	"	PUNCT
hij-1050	40	22	long	long	ADJ
hij-1050	40	23	short	short	ADJ
hij-1050	40	24	-	-	PUNCT
hij-1050	40	25	term	term	NOUN
hij-1050	40	26	memory	memory	NOUN
hij-1050	40	27	"	"	PUNCT
hij-1050	40	28	(	(	PUNCT
hij-1050	40	29	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	40	30	)	)	PUNCT
hij-1050	40	31	.	.	PUNCT
hij-1050	41	1	their	their	PRON
hij-1050	41	2	method	method	NOUN
hij-1050	41	3	,	,	PUNCT
hij-1050	41	4	which	which	PRON
hij-1050	41	5	involved	involve	VERB
hij-1050	41	6	data	datum	NOUN
hij-1050	41	7	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1050	41	8	and	and	CCONJ
hij-1050	41	9	time	time	NOUN
hij-1050	41	10	series	series	PROPN
hij-1050	41	11	forecasting	forecasting	PROPN
hij-1050	41	12	,	,	PUNCT
hij-1050	41	13	achieved	achieve	VERB
hij-1050	41	14	a	a	DET
hij-1050	41	15	mape	mape	NOUN
hij-1050	41	16	value	value	NOUN
hij-1050	41	17	of	of	ADP
hij-1050	41	18	34.92	34.92	NUM
hij-1050	41	19	%	%	NOUN
hij-1050	41	20	.	.	PUNCT
hij-1050	42	1	these	these	DET
hij-1050	42	2	results	result	NOUN
hij-1050	42	3	indicate	indicate	VERB
hij-1050	42	4	that	that	SCONJ
hij-1050	42	5	the	the	DET
hij-1050	42	6	representation	representation	NOUN
hij-1050	42	7	of	of	ADP
hij-1050	42	8	the	the	DET
hij-1050	42	9	perception	perception	NOUN
hij-1050	42	10	variable	variable	NOUN
hij-1050	42	11	in	in	ADP
hij-1050	42	12	social	social	ADJ
hij-1050	42	13	networks	network	NOUN
hij-1050	42	14	was	be	AUX
hij-1050	42	15	not	not	PART
hij-1050	42	16	relevant	relevant	ADJ
hij-1050	42	17	and	and	CCONJ
hij-1050	42	18	,	,	PUNCT
hij-1050	42	19	therefore	therefore	ADV
hij-1050	42	20	,	,	PUNCT
hij-1050	42	21	motivates	motivate	VERB
hij-1050	42	22	additional	additional	ADJ
hij-1050	42	23	work	work	NOUN
hij-1050	42	24	to	to	PART
hij-1050	42	25	model	model	VERB
hij-1050	42	26	this	this	DET
hij-1050	42	27	variable	variable	NOUN
hij-1050	42	28	using	use	VERB
hij-1050	42	29	other	other	ADJ
hij-1050	42	30	natural	natural	ADJ
hij-1050	42	31	language	language	NOUN
hij-1050	42	32	processing	processing	NOUN
hij-1050	42	33	(	(	PUNCT
hij-1050	42	34	nlp	nlp	NOUN
hij-1050	42	35	)	)	PUNCT
hij-1050	42	36	techniques	technique	NOUN
hij-1050	42	37	[	[	X
hij-1050	42	38	11	11	NUM
hij-1050	42	39	]	]	PUNCT
hij-1050	42	40	.	.	PUNCT
hij-1050	43	1	recently	recently	ADV
hij-1050	43	2	,	,	PUNCT
hij-1050	43	3	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	43	4	have	have	AUX
hij-1050	43	5	become	become	VERB
hij-1050	43	6	an	an	DET
hij-1050	43	7	essential	essential	ADJ
hij-1050	43	8	and	and	CCONJ
hij-1050	43	9	well	well	ADV
hij-1050	43	10	-	-	PUNCT
hij-1050	43	11	known	know	VERB
hij-1050	43	12	component	component	NOUN
hij-1050	43	13	with	with	ADP
hij-1050	43	14	both	both	CCONJ
hij-1050	43	15	economic	economic	ADJ
hij-1050	43	16	and	and	CCONJ
hij-1050	43	17	financial	financial	ADJ
hij-1050	43	18	potential	potential	NOUN
hij-1050	43	19	.	.	PUNCT
hij-1050	44	1	unfortunately	unfortunately	ADV
hij-1050	44	2	,	,	PUNCT
hij-1050	44	3	acquiring	acquire	VERB
hij-1050	44	4	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	44	5	is	be	AUX
hij-1050	44	6	not	not	PART
hij-1050	44	7	straightforward	straightforward	ADJ
hij-1050	44	8	due	due	ADP
hij-1050	44	9	to	to	ADP
hij-1050	44	10	uneven	uneven	ADJ
hij-1050	44	11	business	business	NOUN
hij-1050	44	12	and	and	CCONJ
hij-1050	44	13	significant	significant	ADJ
hij-1050	44	14	rate	rate	NOUN
hij-1050	44	15	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1050	44	16	.	.	PUNCT
hij-1050	45	1	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	45	2	price	price	NOUN
hij-1050	45	3	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	45	4	methods	method	NOUN
hij-1050	45	5	have	have	AUX
hij-1050	45	6	been	be	AUX
hij-1050	45	7	less	less	ADV
hij-1050	45	8	effective	effective	ADJ
hij-1050	45	9	,	,	PUNCT
hij-1050	45	10	as	as	SCONJ
hij-1050	45	11	real	real	ADJ
hij-1050	45	12	-	-	PUNCT
hij-1050	45	13	time	time	NOUN
hij-1050	45	14	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	45	15	are	be	AUX
hij-1050	45	16	now	now	ADV
hij-1050	45	17	possible	possible	ADJ
hij-1050	45	18	.	.	PUNCT
hij-1050	46	1	specifically	specifically	ADV
hij-1050	46	2	,	,	PUNCT
hij-1050	46	3	research	research	NOUN
hij-1050	46	4	recommends	recommend	VERB
hij-1050	46	5	a	a	DET
hij-1050	46	6	machine	machine	NOUN
hij-1050	46	7	learning	learning	NOUN
hij-1050	46	8	-	-	PUNCT
hij-1050	46	9	based	base	VERB
hij-1050	46	10	alternative	alternative	NOUN
hij-1050	46	11	for	for	ADP
hij-1050	46	12	a	a	DET
hij-1050	46	13	mortgage	mortgage	NOUN
hij-1050	46	14	lender	lender	NOUN
hij-1050	46	15	based	base	VERB
hij-1050	46	16	on	on	ADP
hij-1050	46	17	the	the	DET
hij-1050	46	18	issues	issue	NOUN
hij-1050	46	19	highlighted	highlight	VERB
hij-1050	46	20	in	in	ADP
hij-1050	46	21	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	46	22	price	price	NOUN
hij-1050	46	23	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	46	24	.	.	PUNCT
hij-1050	47	1	the	the	DET
hij-1050	47	2	proposed	propose	VERB
hij-1050	47	3	strategy	strategy	NOUN
hij-1050	47	4	includes	include	VERB
hij-1050	47	5	a	a	DET
hij-1050	47	6	reinforcement	reinforcement	NOUN
hij-1050	47	7	learning	learning	NOUN
hij-1050	47	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	47	9	for	for	ADP
hij-1050	47	10	price	price	NOUN
hij-1050	47	11	estimation	estimation	NOUN
hij-1050	47	12	and	and	CCONJ
hij-1050	47	13	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	47	14	and	and	CCONJ
hij-1050	47	15	a	a	DET
hij-1050	47	16	blockchain	blockchain	NOUN
hij-1050	47	17	framework	framework	NOUN
hij-1050	47	18	for	for	ADP
hij-1050	47	19	an	an	DET
hij-1050	47	20	efficient	efficient	ADJ
hij-1050	47	21	and	and	CCONJ
hij-1050	47	22	secure	secure	ADJ
hij-1050	47	23	environment	environment	NOUN
hij-1050	47	24	.	.	PUNCT
hij-1050	48	1	as	as	ADP
hij-1050	48	2	a	a	DET
hij-1050	48	3	result	result	NOUN
hij-1050	48	4	,	,	PUNCT
hij-1050	48	5	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	48	6	achieved	achieve	VERB
hij-1050	48	7	better	well	ADJ
hij-1050	48	8	performance	performance	NOUN
hij-1050	48	9	compared	compare	VERB
hij-1050	48	10	to	to	ADP
hij-1050	48	11	other	other	ADJ
hij-1050	48	12	systems	system	NOUN
hij-1050	48	13	,	,	PUNCT
hij-1050	48	14	with	with	ADP
hij-1050	48	15	respect	respect	NOUN
hij-1050	48	16	to	to	ADP
hij-1050	48	17	xmr	xmr	PROPN
hij-1050	48	18	,	,	PUNCT
hij-1050	48	19	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	48	20	,	,	PUNCT
hij-1050	48	21	ory	ory	NOUN
hij-1050	48	22	,	,	PUNCT
hij-1050	48	23	and	and	CCONJ
hij-1050	48	24	btc	btc	NOUN
hij-1050	49	1	[	[	X
hij-1050	49	2	12	12	NUM
hij-1050	49	3	]	]	PUNCT
hij-1050	49	4	.	.	PUNCT
hij-1050	50	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	50	2	,	,	PUNCT
hij-1050	50	3	a	a	DET
hij-1050	50	4	product	product	NOUN
hij-1050	50	5	of	of	ADP
hij-1050	50	6	advancing	advance	VERB
hij-1050	50	7	financial	financial	ADJ
hij-1050	50	8	technology	technology	NOUN
hij-1050	50	9	,	,	PUNCT
hij-1050	50	10	offers	offer	VERB
hij-1050	50	11	significant	significant	ADJ
hij-1050	50	12	research	research	NOUN
hij-1050	50	13	opportunities	opportunity	NOUN
hij-1050	50	14	with	with	ADP
hij-1050	50	15	hundreds	hundred	NOUN
hij-1050	50	16	of	of	ADP
hij-1050	50	17	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	50	18	used	use	VERB
hij-1050	50	19	worldwide	worldwide	ADV
hij-1050	50	20	.	.	PUNCT
hij-1050	51	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	51	2	price	price	NOUN
hij-1050	51	3	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	51	4	is	be	AUX
hij-1050	51	5	difficult	difficult	ADJ
hij-1050	51	6	due	due	ADJ
hij-1050	51	7	to	to	ADP
hij-1050	51	8	price	price	NOUN
hij-1050	51	9	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	51	10	and	and	CCONJ
hij-1050	51	11	dynamism	dynamism	NOUN
hij-1050	51	12	.	.	PUNCT
hij-1050	52	1	in	in	ADP
hij-1050	52	2	the	the	DET
hij-1050	52	3	study	study	NOUN
hij-1050	52	4	by	by	ADP
hij-1050	52	5	hamayel	hamayel	PROPN
hij-1050	52	6	&	&	CCONJ
hij-1050	52	7	owda	owda	PROPN
hij-1050	52	8	(	(	PUNCT
hij-1050	52	9	2021	2021	NUM
hij-1050	52	10	)	)	PUNCT
hij-1050	53	1	[	[	X
hij-1050	53	2	13	13	NUM
hij-1050	53	3	]	]	PUNCT
hij-1050	53	4	,	,	PUNCT
hij-1050	53	5	three	three	NUM
hij-1050	53	6	types	type	NOUN
hij-1050	53	7	of	of	ADP
hij-1050	53	8	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	53	9	neural	neural	ADJ
hij-1050	53	10	network	network	NOUN
hij-1050	53	11	(	(	PUNCT
hij-1050	53	12	rnn	rnn	PROPN
hij-1050	53	13	)	)	PUNCT
hij-1050	53	14	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	53	15	were	be	AUX
hij-1050	53	16	used	use	VERB
hij-1050	53	17	to	to	PART
hij-1050	53	18	predict	predict	VERB
hij-1050	53	19	the	the	DET
hij-1050	53	20	prices	price	NOUN
hij-1050	53	21	of	of	ADP
hij-1050	53	22	btc	btc	NOUN
hij-1050	53	23	,	,	PUNCT
hij-1050	53	24	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	53	25	,	,	PUNCT
hij-1050	53	26	and	and	CCONJ
hij-1050	53	27	eth	eth	PROPN
hij-1050	53	28	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	53	29	.	.	PUNCT
hij-1050	54	1	the	the	DET
hij-1050	54	2	models	model	NOUN
hij-1050	54	3	show	show	VERB
hij-1050	54	4	excellent	excellent	ADJ
hij-1050	54	5	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	54	6	based	base	VERB
hij-1050	54	7	on	on	ADP
hij-1050	54	8	mape	mape	NOUN
hij-1050	54	9	,	,	PUNCT
hij-1050	54	10	with	with	ADP
hij-1050	54	11	the	the	DET
hij-1050	54	12	neural	neural	ADJ
hij-1050	54	13	network	network	NOUN
hij-1050	54	14	gated	gate	VERB
hij-1050	54	15	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	54	16	unit	unit	NOUN
hij-1050	54	17	(	(	PUNCT
hij-1050	54	18	gru	gru	PROPN
hij-1050	54	19	)	)	PUNCT
hij-1050	54	20	,	,	PUNCT
hij-1050	54	21	a	a	DET
hij-1050	54	22	type	type	NOUN
hij-1050	54	23	of	of	ADP
hij-1050	54	24	rnn	rnn	PROPN
hij-1050	54	25	,	,	PUNCT
hij-1050	54	26	outperforming	outperform	VERB
hij-1050	54	27	the	the	DET
hij-1050	54	28	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	54	29	and	and	CCONJ
hij-1050	54	30	bi	bi	ADJ
hij-1050	54	31	-	-	ADJ
hij-1050	54	32	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	54	33	models	model	NOUN
hij-1050	54	34	,	,	PUNCT
hij-1050	54	35	making	make	VERB
hij-1050	54	36	it	it	PRON
hij-1050	54	37	the	the	DET
hij-1050	54	38	best	good	ADJ
hij-1050	54	39	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	54	40	.	.	PUNCT
hij-1050	55	1	gru	gru	PROPN
hij-1050	55	2	presents	present	VERB
hij-1050	55	3	the	the	DET
hij-1050	55	4	most	most	ADV
hij-1050	55	5	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	55	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	55	7	for	for	ADP
hij-1050	55	8	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	55	9	with	with	ADP
hij-1050	55	10	mape	mape	NOUN
hij-1050	55	11	values	value	NOUN
hij-1050	55	12	of	of	ADP
hij-1050	55	13	0.2454	0.2454	NUM
hij-1050	55	14	%	%	NOUN
hij-1050	55	15	,	,	PUNCT
hij-1050	55	16	0.8267	0.8267	NUM
hij-1050	55	17	%	%	NOUN
hij-1050	55	18	,	,	PUNCT
hij-1050	55	19	and	and	CCONJ
hij-1050	55	20	0.2116	0.2116	NUM
hij-1050	55	21	%	%	NOUN
hij-1050	55	22	for	for	ADP
hij-1050	55	23	btc	btc	NOUN
hij-1050	55	24	,	,	PUNCT
hij-1050	55	25	eth	eth	NOUN
hij-1050	55	26	,	,	PUNCT
hij-1050	55	27	and	and	CCONJ
hij-1050	55	28	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	55	29	,	,	PUNCT
hij-1050	55	30	respectively	respectively	ADV
hij-1050	55	31	.	.	PUNCT
hij-1050	56	1	the	the	DET
hij-1050	56	2	bi	bi	ADJ
hij-1050	56	3	-	-	ADJ
hij-1050	56	4	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	56	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	56	6	features	feature	VERB
hij-1050	56	7	the	the	DET
hij-1050	56	8	lowest	low	ADJ
hij-1050	56	9	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	56	10	result	result	NOUN
hij-1050	56	11	compared	compare	VERB
hij-1050	56	12	to	to	ADP
hij-1050	56	13	the	the	DET
hij-1050	56	14	other	other	ADJ
hij-1050	56	15	two	two	NUM
hij-1050	56	16	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	56	17	,	,	PUNCT
hij-1050	56	18	as	as	SCONJ
hij-1050	56	19	the	the	DET
hij-1050	56	20	mape	mape	NOUN
hij-1050	56	21	values	value	NOUN
hij-1050	56	22	are	be	AUX
hij-1050	56	23	5.990	5.990	NUM
hij-1050	56	24	%	%	NOUN
hij-1050	56	25	,	,	PUNCT
hij-1050	56	26	6.85	6.85	NUM
hij-1050	56	27	%	%	NOUN
hij-1050	56	28	,	,	PUNCT
hij-1050	56	29	and	and	CCONJ
hij-1050	56	30	2.332	2.332	NUM
hij-1050	56	31	%	%	NOUN
hij-1050	56	32	for	for	ADP
hij-1050	56	33	btc	btc	NOUN
hij-1050	56	34	,	,	PUNCT
hij-1050	56	35	eth	eth	NOUN
hij-1050	56	36	,	,	PUNCT
hij-1050	56	37	and	and	CCONJ
hij-1050	56	38	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	56	39	,	,	PUNCT
hij-1050	56	40	respectively	respectively	ADV
hij-1050	56	41	.	.	PUNCT
hij-1050	57	1	the	the	DET
hij-1050	57	2	authors	author	NOUN
hij-1050	57	3	also	also	ADV
hij-1050	57	4	argue	argue	VERB
hij-1050	57	5	that	that	SCONJ
hij-1050	57	6	the	the	DET
hij-1050	57	7	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	57	8	models	model	NOUN
hij-1050	57	9	of	of	ADP
hij-1050	57	10	their	their	PRON
hij-1050	57	11	research	research	NOUN
hij-1050	57	12	represent	represent	VERB
hij-1050	57	13	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	57	14	results	result	NOUN
hij-1050	57	15	close	close	ADJ
hij-1050	57	16	to	to	ADP
hij-1050	57	17	the	the	DET
hij-1050	57	18	actual	actual	ADJ
hij-1050	57	19	prices	price	NOUN
hij-1050	57	20	of	of	ADP
hij-1050	57	21	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	57	22	.	.	PUNCT
hij-1050	58	1	the	the	DET
hij-1050	58	2	importance	importance	NOUN
hij-1050	58	3	of	of	ADP
hij-1050	58	4	having	have	VERB
hij-1050	58	5	these	these	DET
hij-1050	58	6	models	model	NOUN
hij-1050	58	7	is	be	AUX
hij-1050	58	8	that	that	SCONJ
hij-1050	58	9	they	they	PRON
hij-1050	58	10	can	can	AUX
hij-1050	58	11	have	have	VERB
hij-1050	58	12	significant	significant	ADJ
hij-1050	58	13	economic	economic	ADJ
hij-1050	58	14	ramifications	ramification	NOUN
hij-1050	58	15	by	by	ADP
hij-1050	58	16	helping	help	VERB
hij-1050	58	17	investors	investor	NOUN
hij-1050	58	18	and	and	CCONJ
hij-1050	58	19	traders	trader	NOUN
hij-1050	58	20	identify	identify	VERB
hij-1050	58	21	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	58	22	sales	sale	NOUN
hij-1050	58	23	and	and	CCONJ
hij-1050	58	24	purchases	purchase	NOUN
hij-1050	58	25	.	.	PUNCT
hij-1050	59	1	on	on	ADP
hij-1050	59	2	the	the	DET
hij-1050	59	3	other	other	ADJ
hij-1050	59	4	hand	hand	NOUN
hij-1050	59	5	,	,	PUNCT
hij-1050	59	6	yang	yang	PROPN
hij-1050	59	7	et	et	PROPN
hij-1050	59	8	al	al	PROPN
hij-1050	59	9	.	.	PROPN
hij-1050	60	1	(	(	PUNCT
hij-1050	60	2	2023	2023	NUM
hij-1050	60	3	)	)	PUNCT
hij-1050	61	1	[	[	X
hij-1050	61	2	14	14	NUM
hij-1050	61	3	]	]	PUNCT
hij-1050	61	4	manifest	manifest	NOUN
hij-1050	61	5	that	that	SCONJ
hij-1050	61	6	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	61	7	prices	price	NOUN
hij-1050	61	8	have	have	VERB
hij-1050	61	9	the	the	DET
hij-1050	61	10	characteristic	characteristic	NOUN
hij-1050	61	11	of	of	ADP
hij-1050	61	12	high	high	ADJ
hij-1050	61	13	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	61	14	that	that	PRON
hij-1050	61	15	leads	lead	VERB
hij-1050	61	16	to	to	ADP
hij-1050	61	17	resistance	resistance	NOUN
hij-1050	61	18	in	in	ADP
hij-1050	61	19	predicting	predict	VERB
hij-1050	61	20	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	61	21	prices	price	NOUN
hij-1050	61	22	.	.	PUNCT
hij-1050	62	1	these	these	DET
hij-1050	62	2	limitations	limitation	NOUN
hij-1050	62	3	expose	expose	VERB
hij-1050	62	4	the	the	DET
hij-1050	62	5	need	need	NOUN
hij-1050	62	6	for	for	ADP
hij-1050	62	7	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	62	8	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	62	9	methods	method	NOUN
hij-1050	62	10	for	for	ADP
hij-1050	62	11	price	price	NOUN
hij-1050	62	12	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	62	13	that	that	PRON
hij-1050	62	14	can	can	AUX
hij-1050	62	15	reduce	reduce	VERB
hij-1050	62	16	investors	investor	NOUN
hij-1050	62	17	'	'	PART
hij-1050	62	18	investment	investment	NOUN
hij-1050	62	19	risk	risk	NOUN
hij-1050	62	20	.	.	PUNCT
hij-1050	63	1	to	to	PART
hij-1050	63	2	address	address	VERB
hij-1050	63	3	these	these	DET
hij-1050	63	4	issues	issue	NOUN
hij-1050	63	5	,	,	PUNCT
hij-1050	63	6	the	the	DET
hij-1050	63	7	authors	author	NOUN
hij-1050	63	8	proposed	propose	VERB
hij-1050	63	9	using	use	VERB
hij-1050	63	10	the	the	DET
hij-1050	63	11	fractional	fractional	ADJ
hij-1050	63	12	gray	gray	ADJ
hij-1050	63	13	model	model	NOUN
hij-1050	63	14	(	(	PUNCT
hij-1050	63	15	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	63	16	(	(	PUNCT
hij-1050	63	17	1,1	1,1	NUM
hij-1050	63	18	)	)	PUNCT
hij-1050	63	19	)	)	PUNCT
hij-1050	63	20	,	,	PUNCT
hij-1050	63	21	a	a	DET
hij-1050	63	22	novel	novel	ADJ
hij-1050	63	23	approach	approach	NOUN
hij-1050	63	24	to	to	PART
hij-1050	63	25	predict	predict	VERB
hij-1050	63	26	the	the	DET
hij-1050	63	27	price	price	NOUN
hij-1050	63	28	of	of	ADP
hij-1050	63	29	blockchain	blockchain	PROPN
hij-1050	63	30	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	63	31	.	.	PUNCT
hij-1050	64	1	specifically	specifically	ADV
hij-1050	64	2	,	,	PUNCT
hij-1050	64	3	the	the	DET
hij-1050	64	4	study	study	NOUN
hij-1050	64	5	established	establish	VERB
hij-1050	64	6	the	the	DET
hij-1050	64	7	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	64	8	(	(	PUNCT
hij-1050	64	9	1,1	1,1	NUM
hij-1050	64	10	)	)	PUNCT
hij-1050	64	11	through	through	ADP
hij-1050	64	12	the	the	DET
hij-1050	64	13	closing	closing	NOUN
hij-1050	64	14	price	price	NOUN
hij-1050	64	15	of	of	ADP
hij-1050	64	16	three	three	NUM
hij-1050	64	17	representative	representative	ADJ
hij-1050	64	18	blockchain	blockchain	NOUN
hij-1050	64	19	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	64	20	:	:	PUNCT
hij-1050	64	21	btc	btc	PROPN
hij-1050	64	22	,	,	PUNCT
hij-1050	64	23	eth	eth	NOUN
hij-1050	64	24	,	,	PUNCT
hij-1050	64	25	and	and	CCONJ
hij-1050	64	26	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	64	27	.	.	PUNCT
hij-1050	65	1	the	the	DET
hij-1050	65	2	authors	author	NOUN
hij-1050	65	3	adopted	adopt	VERB
hij-1050	65	4	the	the	DET
hij-1050	65	5	particle	particle	NOUN
hij-1050	65	6	swarm	swarm	NOUN
hij-1050	65	7	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	65	8	(	(	PUNCT
hij-1050	65	9	pso	pso	NOUN
hij-1050	65	10	)	)	PUNCT
hij-1050	65	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	65	12	to	to	PART
hij-1050	65	13	obtain	obtain	VERB
hij-1050	65	14	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	65	15	and	and	CCONJ
hij-1050	65	16	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	65	17	journal	journal	PROPN
hij-1050	65	18	vol	vol	NOUN
hij-1050	65	19	.	.	PROPN
hij-1050	66	1	6	6	NUM
hij-1050	66	2	,	,	PUNCT
hij-1050	66	3	no	no	INTJ
hij-1050	66	4	.	.	NOUN
hij-1050	66	5	1	1	NUM
hij-1050	66	6	,	,	PUNCT
hij-1050	66	7	march	march	NOUN
hij-1050	66	8	,	,	PUNCT
hij-1050	66	9	2025	2025	NUM
hij-1050	66	10	259	259	NUM
hij-1050	66	11	the	the	DET
hij-1050	66	12	optimal	optimal	ADJ
hij-1050	66	13	order	order	NOUN
hij-1050	66	14	of	of	ADP
hij-1050	66	15	the	the	DET
hij-1050	66	16	model	model	NOUN
hij-1050	66	17	.	.	PUNCT
hij-1050	67	1	based	base	VERB
hij-1050	67	2	on	on	ADP
hij-1050	67	3	these	these	DET
hij-1050	67	4	findings	finding	NOUN
hij-1050	67	5	,	,	PUNCT
hij-1050	67	6	we	we	PRON
hij-1050	67	7	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	67	8	the	the	DET
hij-1050	67	9	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	67	10	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	67	11	of	of	ADP
hij-1050	67	12	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	67	13	(	(	PUNCT
hij-1050	67	14	1,1	1,1	NUM
hij-1050	67	15	)	)	PUNCT
hij-1050	67	16	using	use	VERB
hij-1050	67	17	mape	mape	NOUN
hij-1050	67	18	,	,	PUNCT
hij-1050	67	19	the	the	DET
hij-1050	67	20	mean	mean	ADJ
hij-1050	67	21	absolute	absolute	ADJ
hij-1050	67	22	value	value	NOUN
hij-1050	67	23	(	(	PUNCT
hij-1050	67	24	mae	mae	PROPN
hij-1050	67	25	)	)	PUNCT
hij-1050	67	26	,	,	PUNCT
hij-1050	67	27	and	and	CCONJ
hij-1050	67	28	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	67	29	and	and	CCONJ
hij-1050	67	30	compared	compare	VERB
hij-1050	67	31	it	it	PRON
hij-1050	67	32	through	through	ADP
hij-1050	67	33	experiments	experiment	NOUN
hij-1050	67	34	.	.	PUNCT
hij-1050	68	1	our	our	PRON
hij-1050	68	2	results	result	NOUN
hij-1050	68	3	indicate	indicate	VERB
hij-1050	68	4	that	that	SCONJ
hij-1050	68	5	within	within	ADP
hij-1050	68	6	the	the	DET
hij-1050	68	7	range	range	NOUN
hij-1050	68	8	of	of	ADP
hij-1050	68	9	data	datum	NOUN
hij-1050	68	10	studied	study	VERB
hij-1050	68	11	,	,	PUNCT
hij-1050	68	12	the	the	DET
hij-1050	68	13	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	68	14	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	68	15	of	of	ADP
hij-1050	68	16	the	the	DET
hij-1050	68	17	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	68	18	(	(	PUNCT
hij-1050	68	19	1.1	1.1	NUM
hij-1050	68	20	)	)	PUNCT
hij-1050	68	21	in	in	ADP
hij-1050	68	22	the	the	DET
hij-1050	68	23	closing	closing	NOUN
hij-1050	68	24	price	price	NOUN
hij-1050	68	25	of	of	ADP
hij-1050	68	26	btc	btc	NOUN
hij-1050	68	27	,	,	PUNCT
hij-1050	68	28	eth	eth	NOUN
hij-1050	68	29	,	,	PUNCT
hij-1050	68	30	and	and	CCONJ
hij-1050	68	31	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	68	32	has	have	AUX
hij-1050	68	33	reached	reach	VERB
hij-1050	68	34	a	a	DET
hij-1050	68	35	highly	highly	ADV
hij-1050	68	36	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	68	37	level	level	NOUN
hij-1050	68	38	.	.	PUNCT
hij-1050	69	1	compared	compare	VERB
hij-1050	69	2	to	to	ADP
hij-1050	69	3	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	69	4	's	's	PART
hij-1050	69	5	previous	previous	ADJ
hij-1050	69	6	results	result	NOUN
hij-1050	69	7	(	(	PUNCT
hij-1050	69	8	1.1	1.1	NUM
hij-1050	69	9	)	)	PUNCT
hij-1050	69	10	,	,	PUNCT
hij-1050	69	11	our	our	PRON
hij-1050	69	12	fgm	fgm	PROPN
hij-1050	69	13	(	(	PUNCT
hij-1050	69	14	1.1	1.1	NUM
hij-1050	69	15	)	)	PUNCT
hij-1050	69	16	exceeds	exceed	VERB
hij-1050	69	17	the	the	DET
hij-1050	69	18	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	69	19	ability	ability	NOUN
hij-1050	69	20	in	in	ADP
hij-1050	69	21	experiments	experiment	NOUN
hij-1050	69	22	.	.	PUNCT
hij-1050	70	1	the	the	DET
hij-1050	70	2	author	author	NOUN
hij-1050	70	3	’s	’s	PART
hij-1050	70	4	study	study	NOUN
hij-1050	70	5	provides	provide	VERB
hij-1050	70	6	a	a	DET
hij-1050	70	7	feasible	feasible	ADJ
hij-1050	70	8	new	new	ADJ
hij-1050	70	9	method	method	NOUN
hij-1050	70	10	for	for	ADP
hij-1050	70	11	blockchain	blockchain	PROPN
hij-1050	70	12	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	70	13	price	price	NOUN
hij-1050	70	14	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	70	15	.	.	PUNCT
hij-1050	71	1	it	it	PRON
hij-1050	71	2	has	have	VERB
hij-1050	71	3	specific	specific	ADJ
hij-1050	71	4	references	reference	NOUN
hij-1050	71	5	and	and	CCONJ
hij-1050	71	6	information	information	NOUN
hij-1050	71	7	for	for	ADP
hij-1050	71	8	government	government	NOUN
hij-1050	71	9	departments	department	NOUN
hij-1050	71	10	,	,	PUNCT
hij-1050	71	11	investors	investor	NOUN
hij-1050	71	12	,	,	PUNCT
hij-1050	71	13	and	and	CCONJ
hij-1050	71	14	researchers	researcher	NOUN
hij-1050	71	15	in	in	ADP
hij-1050	71	16	theory	theory	NOUN
hij-1050	71	17	and	and	CCONJ
hij-1050	71	18	practice	practice	NOUN
hij-1050	71	19	.	.	PUNCT
hij-1050	72	1	acknowledging	acknowledge	VERB
hij-1050	72	2	that	that	SCONJ
hij-1050	72	3	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	72	4	are	be	AUX
hij-1050	72	5	highly	highly	ADV
hij-1050	72	6	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	72	7	and	and	CCONJ
hij-1050	72	8	complex	complex	ADJ
hij-1050	72	9	to	to	PART
hij-1050	72	10	predict	predict	VERB
hij-1050	72	11	as	as	ADP
hij-1050	72	12	investment	investment	NOUN
hij-1050	72	13	assets	asset	NOUN
hij-1050	72	14	,	,	PUNCT
hij-1050	72	15	sung	sing	VERB
hij-1050	72	16	et	et	PROPN
hij-1050	72	17	al	al	PROPN
hij-1050	72	18	.	.	PROPN
hij-1050	73	1	(	(	PUNCT
hij-1050	73	2	2022	2022	NUM
hij-1050	73	3	)	)	PUNCT
hij-1050	74	1	[	[	X
hij-1050	74	2	15	15	NUM
hij-1050	74	3	]	]	PUNCT
hij-1050	74	4	study	study	NOUN
hij-1050	74	5	uses	use	VERB
hij-1050	74	6	various	various	ADJ
hij-1050	74	7	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	74	8	data	datum	NOUN
hij-1050	74	9	as	as	ADP
hij-1050	74	10	features	feature	NOUN
hij-1050	74	11	to	to	PART
hij-1050	74	12	predict	predict	VERB
hij-1050	74	13	the	the	DET
hij-1050	74	14	logarithmic	logarithmic	ADJ
hij-1050	74	15	return	return	NOUN
hij-1050	74	16	price	price	NOUN
hij-1050	74	17	of	of	ADP
hij-1050	74	18	major	major	ADJ
hij-1050	74	19	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	74	20	.	.	PUNCT
hij-1050	75	1	the	the	DET
hij-1050	75	2	study	study	NOUN
hij-1050	75	3	’s	’s	PART
hij-1050	75	4	contribution	contribution	NOUN
hij-1050	75	5	is	be	AUX
hij-1050	75	6	the	the	DET
hij-1050	75	7	selection	selection	NOUN
hij-1050	75	8	of	of	ADP
hij-1050	75	9	the	the	DET
hij-1050	75	10	most	most	ADV
hij-1050	75	11	influential	influential	ADJ
hij-1050	75	12	main	main	ADJ
hij-1050	75	13	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	75	14	for	for	ADP
hij-1050	75	15	each	each	DET
hij-1050	75	16	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	75	17	using	use	VERB
hij-1050	75	18	the	the	DET
hij-1050	75	19	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	75	20	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	75	21	of	of	ADP
hij-1050	75	22	the	the	DET
hij-1050	75	23	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	75	24	,	,	PUNCT
hij-1050	75	25	derived	derive	VERB
hij-1050	75	26	from	from	ADP
hij-1050	75	27	the	the	DET
hij-1050	75	28	models	model	NOUN
hij-1050	75	29	of	of	ADP
hij-1050	75	30	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1050	75	31	conditional	conditional	ADJ
hij-1050	75	32	heteroskedasticity	heteroskedasticity	NOUN
hij-1050	75	33	(	(	PUNCT
hij-1050	75	34	arch	arch	NOUN
hij-1050	75	35	)	)	PUNCT
hij-1050	75	36	and	and	CCONJ
hij-1050	75	37	generalized	generalize	VERB
hij-1050	75	38	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1050	75	39	conditional	conditional	ADJ
hij-1050	75	40	heteroskedasticity	heteroskedasticity	NOUN
hij-1050	75	41	(	(	PUNCT
hij-1050	75	42	garch	garch	NOUN
hij-1050	75	43	)	)	PUNCT
hij-1050	75	44	,	,	PUNCT
hij-1050	75	45	along	along	ADP
hij-1050	75	46	with	with	ADP
hij-1050	75	47	the	the	DET
hij-1050	75	48	closing	closing	NOUN
hij-1050	75	49	price	price	NOUN
hij-1050	75	50	of	of	ADP
hij-1050	75	51	the	the	DET
hij-1050	75	52	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	75	53	.	.	PUNCT
hij-1050	76	1	in	in	ADP
hij-1050	76	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	76	3	,	,	PUNCT
hij-1050	76	4	the	the	DET
hij-1050	76	5	authors	author	NOUN
hij-1050	76	6	sought	seek	VERB
hij-1050	76	7	to	to	PART
hij-1050	76	8	predict	predict	VERB
hij-1050	76	9	the	the	DET
hij-1050	76	10	logarithmic	logarithmic	ADJ
hij-1050	76	11	price	price	NOUN
hij-1050	76	12	return	return	NOUN
hij-1050	76	13	of	of	ADP
hij-1050	76	14	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	76	15	by	by	ADP
hij-1050	76	16	implementing	implement	VERB
hij-1050	76	17	various	various	ADJ
hij-1050	76	18	types	type	NOUN
hij-1050	76	19	of	of	ADP
hij-1050	76	20	time	time	NOUN
hij-1050	76	21	series	series	NOUN
hij-1050	76	22	models	model	NOUN
hij-1050	76	23	.	.	PUNCT
hij-1050	77	1	based	base	VERB
hij-1050	77	2	on	on	ADP
hij-1050	77	3	the	the	DET
hij-1050	77	4	selected	select	VERB
hij-1050	77	5	main	main	ADJ
hij-1050	77	6	features	feature	NOUN
hij-1050	77	7	,	,	PUNCT
hij-1050	77	8	the	the	DET
hij-1050	77	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	77	10	's	's	PART
hij-1050	77	11	logarithmic	logarithmic	ADJ
hij-1050	77	12	return	return	NOUN
hij-1050	77	13	price	price	NOUN
hij-1050	77	14	was	be	AUX
hij-1050	77	15	predicted	predict	VERB
hij-1050	77	16	using	use	VERB
hij-1050	77	17	the	the	DET
hij-1050	77	18	arima	arima	PROPN
hij-1050	77	19	time	time	NOUN
hij-1050	77	20	series	series	PROPN
hij-1050	77	21	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	77	22	model	model	NOUN
hij-1050	77	23	and	and	CCONJ
hij-1050	77	24	the	the	DET
hij-1050	77	25	artificial	artificial	ADJ
hij-1050	77	26	neural	neural	ADJ
hij-1050	77	27	network	network	NOUN
hij-1050	77	28	-	-	PUNCT
hij-1050	77	29	based	base	VERB
hij-1050	77	30	time	time	NOUN
hij-1050	77	31	series	series	PROPN
hij-1050	77	32	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	77	33	model	model	NOUN
hij-1050	77	34	.	.	PUNCT
hij-1050	78	1	as	as	ADP
hij-1050	78	2	a	a	DET
hij-1050	78	3	result	result	NOUN
hij-1050	78	4	of	of	ADP
hij-1050	78	5	logarithmic	logarithmic	ADJ
hij-1050	78	6	yield	yield	NOUN
hij-1050	78	7	price	price	NOUN
hij-1050	78	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	78	9	,	,	PUNCT
hij-1050	78	10	neural	neural	ADJ
hij-1050	78	11	networkbased	networkbase	VERB
hij-1050	78	12	time	time	NOUN
hij-1050	78	13	series	series	PROPN
hij-1050	78	14	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	78	15	models	model	NOUN
hij-1050	78	16	showed	show	VERB
hij-1050	78	17	superior	superior	ADJ
hij-1050	78	18	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	78	19	power	power	NOUN
hij-1050	78	20	compared	compare	VERB
hij-1050	78	21	to	to	ADP
hij-1050	78	22	the	the	DET
hij-1050	78	23	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	78	24	time	time	NOUN
hij-1050	78	25	series	series	PROPN
hij-1050	78	26	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	78	27	model	model	NOUN
hij-1050	78	28	.	.	PUNCT
hij-1050	79	1	the	the	DET
hij-1050	79	2	high	high	ADJ
hij-1050	79	3	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	79	4	of	of	ADP
hij-1050	79	5	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	79	6	has	have	AUX
hij-1050	79	7	attracted	attract	VERB
hij-1050	79	8	significant	significant	ADJ
hij-1050	79	9	attention	attention	NOUN
hij-1050	79	10	,	,	PUNCT
hij-1050	79	11	with	with	ADP
hij-1050	79	12	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	79	13	being	be	AUX
hij-1050	79	14	the	the	DET
hij-1050	79	15	most	most	ADV
hij-1050	79	16	notable	notable	ADJ
hij-1050	79	17	.	.	PUNCT
hij-1050	80	1	these	these	DET
hij-1050	80	2	observations	observation	NOUN
hij-1050	80	3	sparked	spark	VERB
hij-1050	80	4	maleki	maleki	NOUN
hij-1050	80	5	et	et	PROPN
hij-1050	80	6	al	al	PROPN
hij-1050	80	7	.	.	PROPN
hij-1050	80	8	's	's	PART
hij-1050	80	9	(	(	PUNCT
hij-1050	80	10	2023	2023	NUM
hij-1050	80	11	)	)	PUNCT
hij-1050	81	1	[	[	X
hij-1050	81	2	16	16	NUM
hij-1050	81	3	]	]	X
hij-1050	81	4	interest	interest	NOUN
hij-1050	81	5	in	in	ADP
hij-1050	81	6	developing	develop	VERB
hij-1050	81	7	methods	method	NOUN
hij-1050	81	8	to	to	PART
hij-1050	81	9	predict	predict	VERB
hij-1050	81	10	these	these	DET
hij-1050	81	11	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1050	81	12	,	,	PUNCT
hij-1050	81	13	even	even	ADV
hij-1050	81	14	though	though	SCONJ
hij-1050	81	15	they	they	PRON
hij-1050	81	16	are	be	AUX
hij-1050	81	17	challenging	challenge	VERB
hij-1050	81	18	.	.	PUNCT
hij-1050	82	1	although	although	SCONJ
hij-1050	82	2	several	several	ADJ
hij-1050	82	3	investigations	investigation	NOUN
hij-1050	82	4	used	use	VERB
hij-1050	82	5	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	82	6	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	82	7	and	and	CCONJ
hij-1050	82	8	economic	economic	ADJ
hij-1050	82	9	methods	method	NOUN
hij-1050	82	10	to	to	PART
hij-1050	82	11	uncover	uncover	VERB
hij-1050	82	12	the	the	DET
hij-1050	82	13	determinants	determinant	NOUN
hij-1050	82	14	of	of	ADP
hij-1050	82	15	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	82	16	prices	price	NOUN
hij-1050	82	17	,	,	PUNCT
hij-1050	82	18	progress	progress	NOUN
hij-1050	82	19	in	in	ADP
hij-1050	82	20	developing	develop	VERB
hij-1050	82	21	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	82	22	models	model	NOUN
hij-1050	82	23	for	for	ADP
hij-1050	82	24	decision	decision	NOUN
hij-1050	82	25	-	-	PUNCT
hij-1050	82	26	making	make	VERB
hij-1050	82	27	tools	tool	NOUN
hij-1050	82	28	in	in	ADP
hij-1050	82	29	investment	investment	NOUN
hij-1050	82	30	techniques	technique	NOUN
hij-1050	82	31	is	be	AUX
hij-1050	82	32	still	still	ADV
hij-1050	82	33	in	in	ADP
hij-1050	82	34	its	its	PRON
hij-1050	82	35	early	early	ADJ
hij-1050	82	36	stages	stage	NOUN
hij-1050	82	37	.	.	PUNCT
hij-1050	83	1	many	many	ADJ
hij-1050	83	2	methods	method	NOUN
hij-1050	83	3	of	of	ADP
hij-1050	83	4	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	83	5	price	price	NOUN
hij-1050	83	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	83	7	,	,	PUNCT
hij-1050	83	8	such	such	ADJ
hij-1050	83	9	as	as	ADP
hij-1050	83	10	forecasting	forecast	VERB
hij-1050	83	11	a	a	DET
hij-1050	83	12	one	one	NUM
hij-1050	83	13	-	-	PUNCT
hij-1050	83	14	step	step	NOUN
hij-1050	83	15	approach	approach	NOUN
hij-1050	83	16	,	,	PUNCT
hij-1050	83	17	can	can	AUX
hij-1050	83	18	be	be	AUX
hij-1050	83	19	performed	perform	VERB
hij-1050	83	20	using	use	VERB
hij-1050	83	21	time	time	NOUN
hij-1050	83	22	series	series	PROPN
hij-1050	83	23	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	83	24	,	,	PUNCT
hij-1050	83	25	neural	neural	ADJ
hij-1050	83	26	networks	network	NOUN
hij-1050	83	27	,	,	PUNCT
hij-1050	83	28	and	and	CCONJ
hij-1050	83	29	machine	machine	NOUN
hij-1050	83	30	learning	learn	VERB
hij-1050	83	31	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	83	32	.	.	PUNCT
hij-1050	84	1	however	however	ADV
hij-1050	84	2	,	,	PUNCT
hij-1050	84	3	it	it	PRON
hij-1050	84	4	is	be	AUX
hij-1050	84	5	necessary	necessary	ADJ
hij-1050	84	6	to	to	PART
hij-1050	84	7	realize	realize	VERB
hij-1050	84	8	the	the	DET
hij-1050	84	9	long	long	ADJ
hij-1050	84	10	-	-	PUNCT
hij-1050	84	11	term	term	NOUN
hij-1050	84	12	trend	trend	NOUN
hij-1050	84	13	of	of	ADP
hij-1050	84	14	a	a	DET
hij-1050	84	15	currency	currency	NOUN
hij-1050	84	16	.	.	PUNCT
hij-1050	85	1	the	the	DET
hij-1050	85	2	study	study	NOUN
hij-1050	85	3	aimed	aim	VERB
hij-1050	85	4	to	to	PART
hij-1050	85	5	investigate	investigate	VERB
hij-1050	85	6	and	and	CCONJ
hij-1050	85	7	forecast	forecast	VERB
hij-1050	85	8	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	85	9	prices	price	NOUN
hij-1050	85	10	using	use	VERB
hij-1050	85	11	machine	machine	NOUN
hij-1050	85	12	learning	learn	VERB
hij-1050	85	13	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	85	14	based	base	VERB
hij-1050	85	15	on	on	ADP
hij-1050	85	16	analyzing	analyze	VERB
hij-1050	85	17	three	three	NUM
hij-1050	85	18	well	well	ADV
hij-1050	85	19	-	-	PUNCT
hij-1050	85	20	known	know	VERB
hij-1050	85	21	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	85	22	:	:	PUNCT
hij-1050	85	23	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	85	24	,	,	PUNCT
hij-1050	85	25	zcash	zcash	NOUN
hij-1050	85	26	,	,	PUNCT
hij-1050	85	27	and	and	CCONJ
hij-1050	85	28	litecoin	litecoin	VERB
hij-1050	85	29	while	while	SCONJ
hij-1050	85	30	assuming	assume	VERB
hij-1050	85	31	minimal	minimal	ADJ
hij-1050	85	32	information	information	NOUN
hij-1050	85	33	about	about	ADP
hij-1050	85	34	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	85	35	prices	price	NOUN
hij-1050	85	36	.	.	PUNCT
hij-1050	86	1	in	in	ADP
hij-1050	86	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	86	3	,	,	PUNCT
hij-1050	86	4	they	they	PRON
hij-1050	86	5	proposed	propose	VERB
hij-1050	86	6	a	a	DET
hij-1050	86	7	new	new	ADJ
hij-1050	86	8	method	method	NOUN
hij-1050	86	9	to	to	PART
hij-1050	86	10	predict	predict	VERB
hij-1050	86	11	the	the	DET
hij-1050	86	12	price	price	NOUN
hij-1050	86	13	of	of	ADP
hij-1050	86	14	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	86	15	by	by	ADP
hij-1050	86	16	considering	consider	VERB
hij-1050	86	17	the	the	DET
hij-1050	86	18	prices	price	NOUN
hij-1050	86	19	of	of	ADP
hij-1050	86	20	different	different	ADJ
hij-1050	86	21	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	86	22	.	.	PUNCT
hij-1050	87	1	the	the	DET
hij-1050	87	2	results	result	NOUN
hij-1050	87	3	showed	show	VERB
hij-1050	87	4	that	that	SCONJ
hij-1050	87	5	zcash	zcash	NOUN
hij-1050	87	6	performed	perform	VERB
hij-1050	87	7	best	well	ADV
hij-1050	87	8	in	in	ADP
hij-1050	87	9	predicting	predict	VERB
hij-1050	87	10	the	the	DET
hij-1050	87	11	price	price	NOUN
hij-1050	87	12	of	of	ADP
hij-1050	87	13	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	87	14	without	without	ADP
hij-1050	87	15	information	information	NOUN
hij-1050	87	16	on	on	ADP
hij-1050	87	17	the	the	DET
hij-1050	87	18	price	price	NOUN
hij-1050	87	19	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1050	87	20	of	of	ADP
hij-1050	87	21	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	87	22	,	,	PUNCT
hij-1050	87	23	among	among	ADP
hij-1050	87	24	other	other	ADJ
hij-1050	87	25	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	87	26	.	.	PUNCT
hij-1050	88	1	referring	refer	VERB
hij-1050	88	2	to	to	ADP
hij-1050	88	3	the	the	DET
hij-1050	88	4	substantial	substantial	ADJ
hij-1050	88	5	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	88	6	and	and	CCONJ
hij-1050	88	7	non	non	ADJ
hij-1050	88	8	-	-	NOUN
hij-1050	88	9	stationarity	stationarity	NOUN
hij-1050	88	10	of	of	ADP
hij-1050	88	11	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	88	12	prices	price	NOUN
hij-1050	88	13	,	,	PUNCT
hij-1050	88	14	jin	jin	PROPN
hij-1050	88	15	&	&	CCONJ
hij-1050	88	16	li	li	PROPN
hij-1050	88	17	(	(	PUNCT
hij-1050	88	18	2023	2023	NUM
hij-1050	88	19	)	)	PUNCT
hij-1050	89	1	[	[	X
hij-1050	89	2	17	17	NUM
hij-1050	89	3	]	]	PUNCT
hij-1050	89	4	stated	state	VERB
hij-1050	89	5	that	that	SCONJ
hij-1050	89	6	forecasting	forecast	VERB
hij-1050	89	7	them	they	PRON
hij-1050	89	8	has	have	AUX
hij-1050	89	9	become	become	VERB
hij-1050	89	10	a	a	DET
hij-1050	89	11	complex	complex	ADJ
hij-1050	89	12	task	task	NOUN
hij-1050	89	13	within	within	ADP
hij-1050	89	14	the	the	DET
hij-1050	89	15	financial	financial	ADJ
hij-1050	89	16	time	time	NOUN
hij-1050	89	17	series	series	PROPN
hij-1050	89	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	89	19	field	field	NOUN
hij-1050	89	20	.	.	PUNCT
hij-1050	90	1	the	the	DET
hij-1050	90	2	authors	author	NOUN
hij-1050	90	3	presented	present	VERB
hij-1050	90	4	the	the	DET
hij-1050	90	5	innovative	innovative	ADJ
hij-1050	90	6	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	90	7	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	90	8	model	model	NOUN
hij-1050	90	9	,	,	PUNCT
hij-1050	90	10	vmd	vmd	NOUN
hij-1050	90	11	-	-	ADJ
hij-1050	90	12	agru	agru	ADJ
hij-1050	90	13	-	-	PUNCT
hij-1050	90	14	resvmd	resvmd	NOUN
hij-1050	90	15	-	-	PUNCT
hij-1050	90	16	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	90	17	,	,	PUNCT
hij-1050	90	18	which	which	PRON
hij-1050	90	19	combines	combine	VERB
hij-1050	90	20	the	the	DET
hij-1050	90	21	disintegration	disintegration	NOUN
hij-1050	90	22	-	-	PUNCT
hij-1050	90	23	integration	integration	NOUN
hij-1050	90	24	framework	framework	NOUN
hij-1050	90	25	with	with	ADP
hij-1050	90	26	deep	deep	ADJ
hij-1050	90	27	learning	learning	NOUN
hij-1050	90	28	techniques	technique	NOUN
hij-1050	90	29	to	to	PART
hij-1050	90	30	predict	predict	VERB
hij-1050	90	31	the	the	DET
hij-1050	90	32	price	price	NOUN
hij-1050	90	33	of	of	ADP
hij-1050	90	34	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	90	35	accurately	accurately	ADV
hij-1050	90	36	.	.	PUNCT
hij-1050	91	1	the	the	DET
hij-1050	91	2	process	process	NOUN
hij-1050	91	3	begins	begin	VERB
hij-1050	91	4	by	by	ADP
hij-1050	91	5	decomposing	decompose	VERB
hij-1050	91	6	the	the	DET
hij-1050	91	7	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	91	8	price	price	NOUN
hij-1050	91	9	series	series	NOUN
hij-1050	91	10	into	into	ADP
hij-1050	91	11	a	a	DET
hij-1050	91	12	finite	finite	ADJ
hij-1050	91	13	number	number	NOUN
hij-1050	91	14	of	of	ADP
hij-1050	91	15	subseries	subserie	NOUN
hij-1050	91	16	,	,	PUNCT
hij-1050	91	17	each	each	PRON
hij-1050	91	18	characterized	characterize	VERB
hij-1050	91	19	by	by	ADP
hij-1050	91	20	relatively	relatively	ADV
hij-1050	91	21	simple	simple	ADJ
hij-1050	91	22	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	91	23	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	91	24	,	,	PUNCT
hij-1050	91	25	using	use	VERB
hij-1050	91	26	the	the	DET
hij-1050	91	27	variational	variational	ADJ
hij-1050	91	28	mode	mode	NOUN
hij-1050	91	29	decomposition	decomposition	NOUN
hij-1050	91	30	(	(	PUNCT
hij-1050	91	31	vmd	vmd	NOUN
hij-1050	91	32	)	)	PUNCT
hij-1050	91	33	method	method	NOUN
hij-1050	91	34	.	.	PUNCT
hij-1050	92	1	next	next	ADV
hij-1050	92	2	,	,	PUNCT
hij-1050	92	3	the	the	DET
hij-1050	92	4	gru	gru	PROPN
hij-1050	92	5	neural	neural	ADJ
hij-1050	92	6	network	network	NOUN
hij-1050	92	7	,	,	PUNCT
hij-1050	92	8	combined	combine	VERB
hij-1050	92	9	with	with	ADP
hij-1050	92	10	an	an	DET
hij-1050	92	11	attention	attention	NOUN
hij-1050	92	12	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1050	92	13	,	,	PUNCT
hij-1050	92	14	predicts	predict	VERB
hij-1050	92	15	the	the	DET
hij-1050	92	16	sequence	sequence	NOUN
hij-1050	92	17	of	of	ADP
hij-1050	92	18	each	each	DET
hij-1050	92	19	modal	modal	ADJ
hij-1050	92	20	component	component	NOUN
hij-1050	92	21	separately	separately	ADV
hij-1050	92	22	.	.	PUNCT
hij-1050	93	1	in	in	ADP
hij-1050	93	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	93	3	,	,	PUNCT
hij-1050	93	4	the	the	DET
hij-1050	93	5	residual	residual	ADJ
hij-1050	93	6	sequence	sequence	NOUN
hij-1050	93	7	,	,	PUNCT
hij-1050	93	8	obtained	obtain	VERB
hij-1050	93	9	after	after	ADP
hij-1050	93	10	decomposition	decomposition	NOUN
hij-1050	93	11	,	,	PUNCT
hij-1050	93	12	undergoes	undergo	VERB
hij-1050	93	13	further	further	ADJ
hij-1050	93	14	decomposition	decomposition	NOUN
hij-1050	93	15	.	.	PUNCT
hij-1050	94	1	the	the	DET
hij-1050	94	2	resulting	result	VERB
hij-1050	94	3	residual	residual	ADJ
hij-1050	94	4	sequence	sequence	NOUN
hij-1050	94	5	components	component	NOUN
hij-1050	94	6	serve	serve	VERB
hij-1050	94	7	as	as	ADP
hij-1050	94	8	input	input	NOUN
hij-1050	94	9	to	to	ADP
hij-1050	94	10	a	a	DET
hij-1050	94	11	network	network	NOUN
hij-1050	94	12	gru	gru	NOUN
hij-1050	94	13	(	(	PUNCT
hij-1050	94	14	agru	agru	NOUN
hij-1050	94	15	)	)	PUNCT
hij-1050	94	16	,	,	PUNCT
hij-1050	94	17	which	which	PRON
hij-1050	94	18	predicts	predict	VERB
hij-1050	94	19	the	the	DET
hij-1050	94	20	future	future	ADJ
hij-1050	94	21	values	value	NOUN
hij-1050	94	22	of	of	ADP
hij-1050	94	23	the	the	DET
hij-1050	94	24	residual	residual	ADJ
hij-1050	94	25	sequence	sequence	NOUN
hij-1050	94	26	.	.	PUNCT
hij-1050	95	1	ultimately	ultimately	ADV
hij-1050	95	2	,	,	PUNCT
hij-1050	95	3	the	the	DET
hij-1050	95	4	neural	neural	ADJ
hij-1050	95	5	network	network	NOUN
hij-1050	95	6	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	95	7	integrates	integrate	VERB
hij-1050	95	8	modal	modal	ADJ
hij-1050	95	9	and	and	CCONJ
hij-1050	95	10	residual	residual	ADJ
hij-1050	95	11	component	component	NOUN
hij-1050	95	12	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	95	13	to	to	PART
hij-1050	95	14	generate	generate	VERB
hij-1050	95	15	the	the	DET
hij-1050	95	16	final	final	ADJ
hij-1050	95	17	predicted	predict	VERB
hij-1050	95	18	price	price	NOUN
hij-1050	95	19	.	.	PUNCT
hij-1050	96	1	the	the	DET
hij-1050	96	2	empirical	empirical	ADJ
hij-1050	96	3	results	result	NOUN
hij-1050	96	4	obtained	obtain	VERB
hij-1050	96	5	for	for	ADP
hij-1050	96	6	the	the	DET
hij-1050	96	7	daily	daily	ADJ
hij-1050	96	8	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	96	9	and	and	CCONJ
hij-1050	96	10	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	96	11	data	datum	NOUN
hij-1050	96	12	show	show	VERB
hij-1050	96	13	promising	promising	ADJ
hij-1050	96	14	performance	performance	NOUN
hij-1050	96	15	.	.	PUNCT
hij-1050	97	1	the	the	DET
hij-1050	97	2	metrics	metric	NOUN
hij-1050	97	3	results	result	NOUN
hij-1050	97	4	report	report	VERB
hij-1050	97	5	the	the	DET
hij-1050	97	6	following	follow	VERB
hij-1050	97	7	values	value	NOUN
hij-1050	97	8	:	:	PUNCT
hij-1050	97	9	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	97	10	of	of	ADP
hij-1050	97	11	50,651	50,651	NUM
hij-1050	97	12	and	and	CCONJ
hij-1050	97	13	2,873	2,873	NUM
hij-1050	97	14	,	,	PUNCT
hij-1050	97	15	mae	mae	PROPN
hij-1050	97	16	of	of	ADP
hij-1050	97	17	42,298	42,298	NUM
hij-1050	97	18	and	and	CCONJ
hij-1050	97	19	2,410	2,410	NUM
hij-1050	97	20	,	,	PUNCT
hij-1050	97	21	and	and	CCONJ
hij-1050	97	22	mape	mape	NOUN
hij-1050	97	23	of	of	ADP
hij-1050	97	24	0.394	0.394	NUM
hij-1050	97	25	%	%	NOUN
hij-1050	97	26	and	and	CCONJ
hij-1050	97	27	0.757	0.757	NUM
hij-1050	97	28	%	%	NOUN
hij-1050	97	29	,	,	PUNCT
hij-1050	97	30	respectively	respectively	ADV
hij-1050	97	31	.	.	PUNCT
hij-1050	98	1	notably	notably	ADV
hij-1050	98	2	,	,	PUNCT
hij-1050	98	3	the	the	DET
hij-1050	98	4	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	98	5	results	result	NOUN
hij-1050	98	6	of	of	ADP
hij-1050	98	7	the	the	DET
hij-1050	98	8	vmd	vmd	NOUN
hij-1050	98	9	-	-	ADJ
hij-1050	98	10	agru	agru	ADJ
hij-1050	98	11	-	-	PUNCT
hij-1050	98	12	resvmd	resvmd	NOUN
hij-1050	98	13	-	-	PUNCT
hij-1050	98	14	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	98	15	model	model	NOUN
hij-1050	98	16	outperform	outperform	VERB
hij-1050	98	17	the	the	DET
hij-1050	98	18	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	98	19	and	and	CCONJ
hij-1050	98	20	gru	gru	NOUN
hij-1050	98	21	models	model	NOUN
hij-1050	98	22	,	,	PUNCT
hij-1050	98	23	as	as	ADV
hij-1050	98	24	well	well	ADV
hij-1050	98	25	as	as	ADP
hij-1050	98	26	other	other	ADJ
hij-1050	98	27	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	98	28	models	model	NOUN
hij-1050	98	29	,	,	PUNCT
hij-1050	98	30	confirming	confirm	VERB
hij-1050	98	31	its	its	PRON
hij-1050	98	32	superior	superior	ADJ
hij-1050	98	33	performance	performance	NOUN
hij-1050	98	34	in	in	ADP
hij-1050	98	35	crypto	crypto	NOUN
hij-1050	98	36	price	price	NOUN
hij-1050	98	37	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	98	38	.	.	PUNCT
hij-1050	99	1	virtual	virtual	ADJ
hij-1050	99	2	currencies	currency	NOUN
hij-1050	99	3	,	,	PUNCT
hij-1050	99	4	widely	widely	ADV
hij-1050	99	5	recognized	recognize	VERB
hij-1050	99	6	as	as	ADP
hij-1050	99	7	currencies	currency	NOUN
hij-1050	99	8	of	of	ADP
hij-1050	99	9	exchange	exchange	NOUN
hij-1050	99	10	,	,	PUNCT
hij-1050	99	11	have	have	AUX
hij-1050	99	12	been	be	AUX
hij-1050	99	13	declared	declare	VERB
hij-1050	99	14	financial	financial	ADJ
hij-1050	99	15	assets	asset	NOUN
hij-1050	99	16	and	and	CCONJ
hij-1050	99	17	are	be	AUX
hij-1050	99	18	catching	catch	VERB
hij-1050	99	19	the	the	DET
hij-1050	99	20	attention	attention	NOUN
hij-1050	99	21	of	of	ADP
hij-1050	99	22	investors	investor	NOUN
hij-1050	99	23	as	as	SCONJ
hij-1050	99	24	they	they	PRON
hij-1050	99	25	can	can	AUX
hij-1050	99	26	lead	lead	VERB
hij-1050	99	27	to	to	ADP
hij-1050	99	28	very	very	ADV
hij-1050	99	29	profitable	profitable	ADJ
hij-1050	99	30	investments	investment	NOUN
hij-1050	99	31	.	.	PUNCT
hij-1050	100	1	however	however	ADV
hij-1050	100	2	,	,	PUNCT
hij-1050	100	3	having	have	VERB
hij-1050	100	4	access	access	NOUN
hij-1050	100	5	to	to	ADP
hij-1050	100	6	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	100	7	price	price	NOUN
hij-1050	100	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	100	9	is	be	AUX
hij-1050	100	10	essential	essential	ADJ
hij-1050	100	11	to	to	PART
hij-1050	100	12	optimize	optimize	VERB
hij-1050	100	13	profits	profit	NOUN
hij-1050	100	14	from	from	ADP
hij-1050	100	15	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	100	16	investments	investment	NOUN
hij-1050	100	17	.	.	PUNCT
hij-1050	101	1	since	since	SCONJ
hij-1050	101	2	price	price	NOUN
hij-1050	101	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	101	4	is	be	AUX
hij-1050	101	5	a	a	DET
hij-1050	101	6	time	time	NOUN
hij-1050	101	7	-	-	PUNCT
hij-1050	101	8	series	series	NOUN
hij-1050	101	9	task	task	NOUN
hij-1050	101	10	,	,	PUNCT
hij-1050	101	11	this	this	DET
hij-1050	101	12	study	study	NOUN
hij-1050	101	13	proposes	propose	VERB
hij-1050	101	14	a	a	DET
hij-1050	101	15	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	101	16	deep	deep	ADV
hij-1050	101	17	-	-	PUNCT
hij-1050	101	18	learning	learn	VERB
hij-1050	101	19	model	model	NOUN
hij-1050	101	20	to	to	PART
hij-1050	101	21	provide	provide	VERB
hij-1050	101	22	price	price	NOUN
hij-1050	101	23	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	101	24	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	101	25	.	.	PUNCT
hij-1050	102	1	the	the	DET
hij-1050	102	2	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	102	3	model	model	NOUN
hij-1050	102	4	integrates	integrate	VERB
hij-1050	102	5	a	a	DET
hij-1050	102	6	one	one	NUM
hij-1050	102	7	-	-	PUNCT
hij-1050	102	8	dimensional	dimensional	ADJ
hij-1050	102	9	convolutional	convolutional	ADJ
hij-1050	102	10	neural	neural	ADJ
hij-1050	102	11	network	network	NOUN
hij-1050	102	12	and	and	CCONJ
hij-1050	102	13	a	a	DET
hij-1050	102	14	stacked	stack	VERB
hij-1050	102	15	gated	gate	VERB
hij-1050	102	16	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	102	17	unit	unit	NOUN
hij-1050	102	18	(	(	PUNCT
hij-1050	102	19	1d	1d	NUM
hij-1050	102	20	-	-	PUNCT
hij-1050	102	21	cnn	cnn	PROPN
hij-1050	102	22	-	-	PUNCT
hij-1050	102	23	gru	gru	NOUN
hij-1050	102	24	)	)	PUNCT
hij-1050	102	25	.	.	PUNCT
hij-1050	103	1	given	give	VERB
hij-1050	103	2	the	the	DET
hij-1050	103	3	price	price	NOUN
hij-1050	103	4	data	datum	NOUN
hij-1050	103	5	of	of	ADP
hij-1050	103	6	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	103	7	over	over	ADP
hij-1050	103	8	time	time	NOUN
hij-1050	103	9	,	,	PUNCT
hij-1050	103	10	the	the	DET
hij-1050	103	11	one	one	NUM
hij-1050	103	12	-	-	PUNCT
hij-1050	103	13	dimensional	dimensional	ADJ
hij-1050	103	14	convolutional	convolutional	ADJ
hij-1050	103	15	neural	neural	ADJ
hij-1050	103	16	network	network	NOUN
hij-1050	103	17	encodes	encode	VERB
hij-1050	103	18	the	the	DET
hij-1050	103	19	data	datum	NOUN
hij-1050	103	20	into	into	ADP
hij-1050	103	21	a	a	DET
hij-1050	103	22	high	high	ADJ
hij-1050	103	23	-	-	PUNCT
hij-1050	103	24	level	level	NOUN
hij-1050	103	25	discriminative	discriminative	NOUN
hij-1050	103	26	representation	representation	NOUN
hij-1050	103	27	.	.	PUNCT
hij-1050	104	1	subsequently	subsequently	ADV
hij-1050	104	2	,	,	PUNCT
hij-1050	104	3	the	the	DET
hij-1050	104	4	stacked	stack	VERB
hij-1050	104	5	closed	closed	ADJ
hij-1050	104	6	recurring	recur	VERB
hij-1050	104	7	unit	unit	NOUN
hij-1050	104	8	captures	capture	VERB
hij-1050	104	9	the	the	DET
hij-1050	104	10	long	long	ADJ
hij-1050	104	11	-	-	PUNCT
hij-1050	104	12	range	range	NOUN
hij-1050	104	13	dependencies	dependency	NOUN
hij-1050	104	14	of	of	ADP
hij-1050	104	15	the	the	DET
hij-1050	104	16	rendering	rendering	NOUN
hij-1050	104	17	.	.	PUNCT
hij-1050	105	1	the	the	DET
hij-1050	105	2	hybrid	hybrid	NOUN
hij-1050	105	3	model	model	NOUN
hij-1050	105	4	was	be	AUX
hij-1050	105	5	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	105	6	on	on	ADP
hij-1050	105	7	three	three	NUM
hij-1050	105	8	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	105	9	datasets	dataset	NOUN
hij-1050	105	10	:	:	PUNCT
hij-1050	105	11	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	105	12	,	,	PUNCT
hij-1050	105	13	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	105	14	,	,	PUNCT
hij-1050	105	15	and	and	CCONJ
hij-1050	105	16	ripple	ripple	ADJ
hij-1050	105	17	.	.	PUNCT
hij-1050	106	1	the	the	DET
hij-1050	106	2	experimental	experimental	ADJ
hij-1050	106	3	results	result	NOUN
hij-1050	106	4	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	106	5	that	that	SCONJ
hij-1050	106	6	the	the	DET
hij-1050	106	7	proposed	propose	VERB
hij-1050	106	8	1d	1d	NUM
hij-1050	106	9	-	-	PUNCT
hij-1050	106	10	cnn	cnn	PROPN
hij-1050	106	11	-	-	PUNCT
hij-1050	106	12	gru	gru	PROPN
hij-1050	106	13	model	model	NOUN
hij-1050	106	14	outperformed	outperform	VERB
hij-1050	106	15	existing	exist	VERB
hij-1050	106	16	methods	method	NOUN
hij-1050	106	17	with	with	ADP
hij-1050	106	18	the	the	DET
hij-1050	106	19	lowest	low	ADJ
hij-1050	106	20	rmse	rmse	ADJ
hij-1050	106	21	values	value	NOUN
hij-1050	106	22	of	of	ADP
hij-1050	106	23	43.933	43.933	NUM
hij-1050	106	24	in	in	ADP
hij-1050	106	25	the	the	DET
hij-1050	106	26	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	106	27	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	106	28	,	,	PUNCT
hij-1050	106	29	3.511	3.511	NUM
hij-1050	106	30	in	in	ADP
hij-1050	106	31	the	the	DET
hij-1050	106	32	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	106	33	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	106	34	,	,	PUNCT
hij-1050	106	35	and	and	CCONJ
hij-1050	106	36	0.00128	0.00128	NUM
hij-1050	106	37	in	in	ADP
hij-1050	106	38	the	the	DET
hij-1050	106	39	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	106	40	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	106	41	ripple	ripple	NOUN
hij-1050	106	42	[	[	X
hij-1050	106	43	18	18	NUM
hij-1050	106	44	]	]	PUNCT
hij-1050	106	45	.	.	PUNCT
hij-1050	107	1	according	accord	VERB
hij-1050	107	2	to	to	ADP
hij-1050	107	3	aljadani	aljadani	PROPN
hij-1050	107	4	(	(	PUNCT
hij-1050	107	5	2022	2022	NUM
hij-1050	107	6	)	)	PUNCT
hij-1050	108	1	[	[	X
hij-1050	108	2	19	19	NUM
hij-1050	108	3	]	]	PUNCT
hij-1050	108	4	,	,	PUNCT
hij-1050	108	5	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	108	6	are	be	AUX
hij-1050	108	7	digital	digital	ADJ
hij-1050	108	8	currencies	currency	NOUN
hij-1050	108	9	that	that	PRON
hij-1050	108	10	have	have	AUX
hij-1050	108	11	emerged	emerge	VERB
hij-1050	108	12	with	with	ADP
hij-1050	108	13	financial	financial	ADJ
hij-1050	108	14	technology	technology	NOUN
hij-1050	108	15	advancements	advancement	NOUN
hij-1050	108	16	.	.	PUNCT
hij-1050	109	1	in	in	ADP
hij-1050	109	2	2017	2017	NUM
hij-1050	109	3	,	,	PUNCT
hij-1050	109	4	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	109	5	showed	show	VERB
hij-1050	109	6	a	a	DET
hij-1050	109	7	massive	massive	ADJ
hij-1050	109	8	increase	increase	NOUN
hij-1050	109	9	in	in	ADP
hij-1050	109	10	market	market	NOUN
hij-1050	109	11	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1050	109	12	and	and	CCONJ
hij-1050	109	13	popularity	popularity	NOUN
hij-1050	109	14	.	.	PUNCT
hij-1050	110	1	they	they	PRON
hij-1050	110	2	are	be	AUX
hij-1050	110	3	employed	employ	VERB
hij-1050	110	4	in	in	ADP
hij-1050	110	5	today	today	NOUN
hij-1050	110	6	's	's	PART
hij-1050	110	7	financial	financial	ADJ
hij-1050	110	8	systems	system	NOUN
hij-1050	110	9	,	,	PUNCT
hij-1050	110	10	as	as	SCONJ
hij-1050	110	11	individual	individual	ADJ
hij-1050	110	12	investors	investor	NOUN
hij-1050	110	13	,	,	PUNCT
hij-1050	110	14	corporate	corporate	ADJ
hij-1050	110	15	companies	company	NOUN
hij-1050	110	16	,	,	PUNCT
hij-1050	110	17	and	and	CCONJ
hij-1050	110	18	large	large	ADJ
hij-1050	110	19	institutions	institution	NOUN
hij-1050	110	20	are	be	AUX
hij-1050	110	21	investing	invest	VERB
hij-1050	110	22	heavily	heavily	ADV
hij-1050	110	23	in	in	ADP
hij-1050	110	24	them	they	PRON
hij-1050	110	25	.	.	PUNCT
hij-1050	111	1	however	however	ADV
hij-1050	111	2	,	,	PUNCT
hij-1050	111	3	this	this	DET
hij-1050	111	4	industry	industry	NOUN
hij-1050	111	5	is	be	AUX
hij-1050	111	6	less	less	ADV
hij-1050	111	7	stable	stable	ADJ
hij-1050	111	8	than	than	ADP
hij-1050	111	9	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	111	10	forex	forex	ADJ
hij-1050	111	11	markets	market	NOUN
hij-1050	111	12	.	.	PUNCT
hij-1050	112	1	a	a	DET
hij-1050	112	2	digital	digital	ADJ
hij-1050	112	3	currency	currency	NOUN
hij-1050	112	4	market	market	NOUN
hij-1050	112	5	can	can	AUX
hij-1050	112	6	fluctuate	fluctuate	VERB
hij-1050	112	7	due	due	ADJ
hij-1050	112	8	to	to	ADP
hij-1050	112	9	legal	legal	ADJ
hij-1050	112	10	,	,	PUNCT
hij-1050	112	11	sentimental	sentimental	ADJ
hij-1050	112	12	,	,	PUNCT
hij-1050	112	13	and	and	CCONJ
hij-1050	112	14	technical	technical	ADJ
hij-1050	112	15	factors	factor	NOUN
hij-1050	112	16	.	.	PUNCT
hij-1050	113	1	therefore	therefore	ADV
hij-1050	113	2	,	,	PUNCT
hij-1050	113	3	it	it	PRON
hij-1050	113	4	is	be	AUX
hij-1050	113	5	crucial	crucial	ADJ
hij-1050	113	6	to	to	PART
hij-1050	113	7	make	make	VERB
hij-1050	113	8	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	113	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	113	10	price	price	NOUN
hij-1050	113	11	forecasts	forecast	NOUN
hij-1050	113	12	.	.	PUNCT
hij-1050	114	1	recently	recently	ADV
hij-1050	114	2	,	,	PUNCT
hij-1050	114	3	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	114	4	price	price	NOUN
hij-1050	114	5	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	114	6	has	have	AUX
hij-1050	114	7	become	become	VERB
hij-1050	114	8	a	a	DET
hij-1050	114	9	trending	trend	VERB
hij-1050	114	10	research	research	NOUN
hij-1050	114	11	topic	topic	NOUN
hij-1050	114	12	globally	globally	ADV
hij-1050	114	13	.	.	PUNCT
hij-1050	115	1	the	the	DET
hij-1050	115	2	study	study	NOUN
hij-1050	115	3	presented	present	VERB
hij-1050	115	4	machine	machine	NOUN
hij-1050	115	5	and	and	CCONJ
hij-1050	115	6	deep	deep	ADJ
hij-1050	115	7	learning	learning	NOUN
hij-1050	115	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	115	9	,	,	PUNCT
hij-1050	115	10	including	include	VERB
hij-1050	115	11	nn	nn	PROPN
hij-1050	115	12	,	,	PUNCT
hij-1050	115	13	gru	gru	PROPN
hij-1050	115	14	,	,	PUNCT
hij-1050	115	15	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	115	16	,	,	PUNCT
hij-1050	115	17	and	and	CCONJ
hij-1050	115	18	two	two	NUM
hij-1050	115	19	-	-	PUNCT
hij-1050	115	20	way	way	NOUN
hij-1050	115	21	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	115	22	(	(	PUNCT
hij-1050	115	23	bilstm	bilstm	NOUN
hij-1050	115	24	)	)	PUNCT
hij-1050	115	25	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	115	26	and	and	CCONJ
hij-1050	115	27	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	115	28	journal	journal	PROPN
hij-1050	115	29	vol	vol	NOUN
hij-1050	115	30	.	.	PROPN
hij-1050	116	1	6	6	NUM
hij-1050	116	2	,	,	PUNCT
hij-1050	116	3	no	no	INTJ
hij-1050	116	4	.	.	NOUN
hij-1050	116	5	1	1	NUM
hij-1050	116	6	,	,	PUNCT
hij-1050	116	7	march	march	NOUN
hij-1050	116	8	,	,	PUNCT
hij-1050	116	9	2025	2025	NUM
hij-1050	116	10	260	260	NUM
hij-1050	116	11	methodologies	methodology	NOUN
hij-1050	116	12	to	to	PART
hij-1050	116	13	analyze	analyze	VERB
hij-1050	116	14	the	the	DET
hij-1050	116	15	factors	factor	NOUN
hij-1050	116	16	influencing	influence	VERB
hij-1050	116	17	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	116	18	prices	price	NOUN
hij-1050	116	19	and	and	CCONJ
hij-1050	116	20	predict	predict	VERB
hij-1050	116	21	them	they	PRON
hij-1050	116	22	accordingly	accordingly	ADV
hij-1050	116	23	.	.	PUNCT
hij-1050	117	1	the	the	DET
hij-1050	117	2	author	author	NOUN
hij-1050	117	3	proposed	propose	VERB
hij-1050	117	4	a	a	DET
hij-1050	117	5	five	five	NUM
hij-1050	117	6	-	-	PUNCT
hij-1050	117	7	phase	phase	NOUN
hij-1050	117	8	framework	framework	NOUN
hij-1050	117	9	for	for	ADP
hij-1050	117	10	predicting	predict	VERB
hij-1050	117	11	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	117	12	prices	price	NOUN
hij-1050	117	13	using	use	VERB
hij-1050	117	14	bilstm	bilstm	NOUN
hij-1050	117	15	and	and	CCONJ
hij-1050	117	16	gru	gru	VERB
hij-1050	117	17	deep	deep	ADJ
hij-1050	117	18	learning	learning	NOUN
hij-1050	117	19	models	model	NOUN
hij-1050	117	20	.	.	PUNCT
hij-1050	118	1	the	the	DET
hij-1050	118	2	author	author	NOUN
hij-1050	118	3	used	use	VERB
hij-1050	118	4	three	three	NUM
hij-1050	118	5	real	real	ADJ
hij-1050	118	6	-	-	PUNCT
hij-1050	118	7	time	time	NOUN
hij-1050	118	8	public	public	ADJ
hij-1050	118	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	118	10	datasets	dataset	NOUN
hij-1050	118	11	from	from	ADP
hij-1050	118	12	"	"	PUNCT
hij-1050	118	13	yahoo	yahoo	PROPN
hij-1050	118	14	finance	finance	NOUN
hij-1050	118	15	,	,	PUNCT
hij-1050	118	16	"	"	PUNCT
hij-1050	118	17	long	long	ADJ
hij-1050	118	18	-	-	PUNCT
hij-1050	118	19	term	term	NOUN
hij-1050	118	20	bidirectional	bidirectional	NOUN
hij-1050	118	21	memory	memory	NOUN
hij-1050	118	22	and	and	CCONJ
hij-1050	118	23	closed	closed	ADJ
hij-1050	118	24	recurring	recur	VERB
hij-1050	118	25	unit	unit	NOUN
hij-1050	118	26	-	-	PUNCT
hij-1050	118	27	based	base	VERB
hij-1050	118	28	deep	deep	ADJ
hij-1050	118	29	learning	learning	NOUN
hij-1050	118	30	-	-	PUNCT
hij-1050	118	31	based	base	VERB
hij-1050	118	32	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	118	33	to	to	PART
hij-1050	118	34	forecast	forecast	VERB
hij-1050	118	35	the	the	DET
hij-1050	118	36	prices	price	NOUN
hij-1050	118	37	of	of	ADP
hij-1050	118	38	three	three	NUM
hij-1050	118	39	popular	popular	ADJ
hij-1050	118	40	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	118	41	(	(	PUNCT
hij-1050	118	42	i.e.	i.e.	X
hij-1050	118	43	,	,	PUNCT
hij-1050	118	44	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	118	45	,	,	PUNCT
hij-1050	118	46	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	118	47	,	,	PUNCT
hij-1050	118	48	and	and	CCONJ
hij-1050	118	49	cardano	cardano	NOUN
hij-1050	118	50	,	,	PUNCT
hij-1050	118	51	and	and	CCONJ
hij-1050	118	52	the	the	DET
hij-1050	118	53	grid	grid	NOUN
hij-1050	118	54	search	search	NOUN
hij-1050	118	55	approach	approach	NOUN
hij-1050	118	56	for	for	ADP
hij-1050	118	57	the	the	DET
hij-1050	118	58	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	118	59	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	118	60	processes	process	NOUN
hij-1050	118	61	.	.	PUNCT
hij-1050	119	1	the	the	DET
hij-1050	119	2	results	result	NOUN
hij-1050	119	3	indicate	indicate	VERB
hij-1050	119	4	that	that	SCONJ
hij-1050	119	5	gru	gru	NOUN
hij-1050	119	6	outperformed	outperform	VERB
hij-1050	119	7	the	the	DET
hij-1050	119	8	bilstm	bilstm	NOUN
hij-1050	119	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	119	10	for	for	ADP
hij-1050	119	11	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	119	12	,	,	PUNCT
hij-1050	119	13	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	119	14	,	,	PUNCT
hij-1050	119	15	and	and	CCONJ
hij-1050	119	16	cardano	cardano	X
hij-1050	119	17	.	.	PUNCT
hij-1050	120	1	the	the	DET
hij-1050	120	2	lowest	low	ADJ
hij-1050	120	3	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	120	4	for	for	SCONJ
hij-1050	120	5	the	the	DET
hij-1050	120	6	gru	gru	NOUN
hij-1050	120	7	model	model	NOUN
hij-1050	120	8	was	be	AUX
hij-1050	120	9	found	find	VERB
hij-1050	120	10	to	to	PART
hij-1050	120	11	be	be	AUX
hij-1050	120	12	0.01711	0.01711	NUM
hij-1050	120	13	,	,	PUNCT
hij-1050	120	14	0.02662	0.02662	NUM
hij-1050	120	15	,	,	PUNCT
hij-1050	120	16	and	and	CCONJ
hij-1050	120	17	0.00852	0.00852	NUM
hij-1050	120	18	for	for	ADP
hij-1050	120	19	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	120	20	,	,	PUNCT
hij-1050	120	21	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	120	22	,	,	PUNCT
hij-1050	120	23	and	and	CCONJ
hij-1050	120	24	cardano	cardano	NOUN
hij-1050	120	25	,	,	PUNCT
hij-1050	120	26	respectively	respectively	ADV
hij-1050	120	27	.	.	PUNCT
hij-1050	121	1	the	the	DET
hij-1050	121	2	experimental	experimental	ADJ
hij-1050	121	3	results	result	NOUN
hij-1050	121	4	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	121	5	the	the	DET
hij-1050	121	6	significant	significant	ADJ
hij-1050	121	7	performance	performance	NOUN
hij-1050	121	8	of	of	ADP
hij-1050	121	9	the	the	DET
hij-1050	121	10	proposed	propose	VERB
hij-1050	121	11	framework	framework	NOUN
hij-1050	121	12	that	that	PRON
hij-1050	121	13	achieves	achieve	VERB
hij-1050	121	14	the	the	DET
hij-1050	121	15	minimum	minimum	ADJ
hij-1050	121	16	values	value	NOUN
hij-1050	121	17	of	of	ADP
hij-1050	121	18	mse	mse	NOUN
hij-1050	121	19	and	and	CCONJ
hij-1050	121	20	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	121	21	.	.	PUNCT
hij-1050	122	1	since	since	SCONJ
hij-1050	122	2	the	the	DET
hij-1050	122	3	arrival	arrival	NOUN
hij-1050	122	4	of	of	ADP
hij-1050	122	5	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	122	6	,	,	PUNCT
hij-1050	122	7	the	the	DET
hij-1050	122	8	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	122	9	landscape	landscape	NOUN
hij-1050	122	10	has	have	AUX
hij-1050	122	11	seen	see	VERB
hij-1050	122	12	the	the	DET
hij-1050	122	13	emergence	emergence	NOUN
hij-1050	122	14	of	of	ADP
hij-1050	122	15	several	several	ADJ
hij-1050	122	16	virtual	virtual	ADJ
hij-1050	122	17	currencies	currency	NOUN
hij-1050	122	18	that	that	PRON
hij-1050	122	19	have	have	AUX
hij-1050	122	20	quickly	quickly	ADV
hij-1050	122	21	established	establish	VERB
hij-1050	122	22	their	their	PRON
hij-1050	122	23	presence	presence	NOUN
hij-1050	122	24	in	in	ADP
hij-1050	122	25	the	the	DET
hij-1050	122	26	global	global	ADJ
hij-1050	122	27	market	market	NOUN
hij-1050	122	28	.	.	PUNCT
hij-1050	123	1	the	the	DET
hij-1050	123	2	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	123	3	of	of	ADP
hij-1050	123	4	this	this	DET
hij-1050	123	5	market	market	NOUN
hij-1050	123	6	,	,	PUNCT
hij-1050	123	7	influenced	influence	VERB
hij-1050	123	8	by	by	ADP
hij-1050	123	9	a	a	DET
hij-1050	123	10	multitude	multitude	NOUN
hij-1050	123	11	of	of	ADP
hij-1050	123	12	factors	factor	NOUN
hij-1050	123	13	that	that	PRON
hij-1050	123	14	are	be	AUX
hij-1050	123	15	difficult	difficult	ADJ
hij-1050	123	16	to	to	PART
hij-1050	123	17	predict	predict	VERB
hij-1050	123	18	,	,	PUNCT
hij-1050	123	19	pose	pose	VERB
hij-1050	123	20	a	a	DET
hij-1050	123	21	challenge	challenge	NOUN
hij-1050	123	22	to	to	PART
hij-1050	123	23	fully	fully	ADV
hij-1050	123	24	understand	understand	VERB
hij-1050	123	25	its	its	PRON
hij-1050	123	26	underlying	underlie	VERB
hij-1050	123	27	ideas	idea	NOUN
hij-1050	123	28	.	.	PUNCT
hij-1050	124	1	a	a	DET
hij-1050	124	2	study	study	NOUN
hij-1050	124	3	suggests	suggest	VERB
hij-1050	124	4	a	a	DET
hij-1050	124	5	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	124	6	for	for	ADP
hij-1050	124	7	determining	determine	VERB
hij-1050	124	8	the	the	DET
hij-1050	124	9	best	good	ADJ
hij-1050	124	10	times	time	NOUN
hij-1050	124	11	to	to	PART
hij-1050	124	12	buy	buy	VERB
hij-1050	124	13	or	or	CCONJ
hij-1050	124	14	sell	sell	VERB
hij-1050	124	15	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	124	16	to	to	PART
hij-1050	124	17	maximize	maximize	VERB
hij-1050	124	18	profits	profit	NOUN
hij-1050	124	19	.	.	PUNCT
hij-1050	125	1	the	the	DET
hij-1050	125	2	study	study	NOUN
hij-1050	125	3	indicates	indicate	VERB
hij-1050	125	4	that	that	SCONJ
hij-1050	125	5	based	base	VERB
hij-1050	125	6	on	on	ADP
hij-1050	125	7	large	large	ADJ
hij-1050	125	8	market	market	NOUN
hij-1050	125	9	and	and	CCONJ
hij-1050	125	10	social	social	ADJ
hij-1050	125	11	media	medium	NOUN
hij-1050	125	12	datasets	dataset	NOUN
hij-1050	125	13	,	,	PUNCT
hij-1050	125	14	they	they	PRON
hij-1050	125	15	used	use	VERB
hij-1050	125	16	a	a	DET
hij-1050	125	17	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	125	18	that	that	PRON
hij-1050	125	19	combines	combine	VERB
hij-1050	125	20	different	different	ADJ
hij-1050	125	21	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	125	22	,	,	PUNCT
hij-1050	125	23	text	text	NOUN
hij-1050	125	24	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	125	25	,	,	PUNCT
hij-1050	125	26	and	and	CCONJ
hij-1050	125	27	deep	deep	ADJ
hij-1050	125	28	learning	learning	NOUN
hij-1050	125	29	techniques	technique	NOUN
hij-1050	125	30	to	to	PART
hij-1050	125	31	support	support	VERB
hij-1050	125	32	a	a	DET
hij-1050	125	33	recommendation	recommendation	NOUN
hij-1050	125	34	trading	trading	NOUN
hij-1050	125	35	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	125	36	.	.	PUNCT
hij-1050	126	1	in	in	ADP
hij-1050	126	2	particular	particular	ADJ
hij-1050	126	3	,	,	PUNCT
hij-1050	126	4	the	the	DET
hij-1050	126	5	study	study	NOUN
hij-1050	126	6	examines	examine	VERB
hij-1050	126	7	the	the	DET
hij-1050	126	8	correlation	correlation	NOUN
hij-1050	126	9	between	between	ADP
hij-1050	126	10	social	social	ADJ
hij-1050	126	11	media	medium	NOUN
hij-1050	126	12	posts	post	NOUN
hij-1050	126	13	and	and	CCONJ
hij-1050	126	14	price	price	NOUN
hij-1050	126	15	changes	change	NOUN
hij-1050	126	16	and	and	CCONJ
hij-1050	126	17	the	the	DET
hij-1050	126	18	impact	impact	NOUN
hij-1050	126	19	of	of	ADP
hij-1050	126	20	social	social	ADJ
hij-1050	126	21	media	medium	NOUN
hij-1050	126	22	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	126	23	on	on	ADP
hij-1050	126	24	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	126	25	prices	price	NOUN
hij-1050	126	26	.	.	PUNCT
hij-1050	127	1	several	several	ADJ
hij-1050	127	2	experiments	experiment	NOUN
hij-1050	127	3	were	be	AUX
hij-1050	127	4	conducted	conduct	VERB
hij-1050	127	5	with	with	ADP
hij-1050	127	6	historical	historical	ADJ
hij-1050	127	7	data	datum	NOUN
hij-1050	127	8	to	to	PART
hij-1050	127	9	evaluate	evaluate	VERB
hij-1050	127	10	the	the	DET
hij-1050	127	11	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	127	12	of	of	ADP
hij-1050	127	13	the	the	DET
hij-1050	127	14	trading	trading	NOUN
hij-1050	127	15	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	127	16	,	,	PUNCT
hij-1050	127	17	achieving	achieve	VERB
hij-1050	127	18	an	an	DET
hij-1050	127	19	overall	overall	ADJ
hij-1050	127	20	average	average	ADJ
hij-1050	127	21	profit	profit	NOUN
hij-1050	127	22	of	of	ADP
hij-1050	127	23	194	194	NUM
hij-1050	127	24	%	%	NOUN
hij-1050	127	25	without	without	ADP
hij-1050	127	26	transaction	transaction	NOUN
hij-1050	127	27	fees	fee	NOUN
hij-1050	127	28	and	and	CCONJ
hij-1050	127	29	117	117	NUM
hij-1050	127	30	%	%	NOUN
hij-1050	127	31	deducting	deduct	VERB
hij-1050	127	32	transaction	transaction	NOUN
hij-1050	127	33	fees	fee	NOUN
hij-1050	127	34	.	.	PUNCT
hij-1050	128	1	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	128	2	considered	consider	VERB
hij-1050	128	3	included	include	VERB
hij-1050	128	4	high	high	ADJ
hij-1050	128	5	-	-	PUNCT
hij-1050	128	6	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1050	128	7	coins	coin	NOUN
hij-1050	128	8	,	,	PUNCT
hij-1050	128	9	solid	solid	ADJ
hij-1050	128	10	projects	project	NOUN
hij-1050	128	11	,	,	PUNCT
hij-1050	128	12	and	and	CCONJ
hij-1050	128	13	meme	meme	NOUN
hij-1050	128	14	coins	coin	NOUN
hij-1050	128	15	.	.	PUNCT
hij-1050	129	1	meme	meme	NOUN
hij-1050	129	2	coins	coin	NOUN
hij-1050	129	3	are	be	AUX
hij-1050	129	4	based	base	VERB
hij-1050	129	5	on	on	ADP
hij-1050	129	6	memes	meme	NOUN
hij-1050	129	7	and	and	CCONJ
hij-1050	129	8	serve	serve	VERB
hij-1050	129	9	as	as	ADP
hij-1050	129	10	an	an	DET
hij-1050	129	11	alternative	alternative	NOUN
hij-1050	129	12	for	for	ADP
hij-1050	129	13	easy	easy	ADJ
hij-1050	129	14	investments	investment	NOUN
hij-1050	129	15	.	.	PUNCT
hij-1050	130	1	therefore	therefore	ADV
hij-1050	130	2	,	,	PUNCT
hij-1050	130	3	a	a	DET
hij-1050	130	4	meme	meme	NOUN
hij-1050	130	5	coin	coin	NOUN
hij-1050	130	6	has	have	VERB
hij-1050	130	7	no	no	DET
hij-1050	130	8	intrinsic	intrinsic	ADJ
hij-1050	130	9	value	value	NOUN
hij-1050	130	10	and	and	CCONJ
hij-1050	130	11	is	be	AUX
hij-1050	130	12	rarely	rarely	ADV
hij-1050	130	13	useful	useful	ADJ
hij-1050	130	14	.	.	PUNCT
hij-1050	130	15	)	)	PUNCT
hij-1050	130	16	,	,	PUNCT
hij-1050	130	17	the	the	DET
hij-1050	130	18	trading	trading	NOUN
hij-1050	130	19	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	130	20	proved	prove	VERB
hij-1050	130	21	to	to	PART
hij-1050	130	22	be	be	AUX
hij-1050	130	23	very	very	ADV
hij-1050	130	24	effective	effective	ADJ
hij-1050	130	25	in	in	ADP
hij-1050	130	26	predicting	predict	VERB
hij-1050	130	27	the	the	DET
hij-1050	130	28	price	price	NOUN
hij-1050	130	29	trends	trend	NOUN
hij-1050	130	30	of	of	ADP
hij-1050	130	31	influential	influential	ADJ
hij-1050	130	32	meme	meme	NOUN
hij-1050	130	33	coins	coin	NOUN
hij-1050	130	34	,	,	PUNCT
hij-1050	130	35	generating	generate	VERB
hij-1050	130	36	considerably	considerably	ADV
hij-1050	130	37	higher	high	ADJ
hij-1050	130	38	profits	profit	NOUN
hij-1050	130	39	compared	compare	VERB
hij-1050	130	40	to	to	ADP
hij-1050	130	41	other	other	ADJ
hij-1050	130	42	types	type	NOUN
hij-1050	130	43	of	of	ADP
hij-1050	130	44	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	130	45	[	[	X
hij-1050	130	46	20	20	NUM
hij-1050	130	47	]	]	PUNCT
hij-1050	130	48	.	.	PUNCT
hij-1050	131	1	quiroga	quiroga	PROPN
hij-1050	131	2	juárez	juárez	PROPN
hij-1050	131	3	&	&	CCONJ
hij-1050	131	4	villalobos	villalobos	PROPN
hij-1050	131	5	escobedo	escobedo	PROPN
hij-1050	131	6	(	(	PUNCT
hij-1050	131	7	2023	2023	NUM
hij-1050	131	8	)	)	PUNCT
hij-1050	132	1	[	[	X
hij-1050	132	2	21	21	NUM
hij-1050	132	3	]	]	X
hij-1050	132	4	propose	propose	VERB
hij-1050	132	5	a	a	DET
hij-1050	132	6	descriptive	descriptive	ADJ
hij-1050	132	7	and	and	CCONJ
hij-1050	132	8	inferential	inferential	ADJ
hij-1050	132	9	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	132	10	study	study	NOUN
hij-1050	132	11	using	use	VERB
hij-1050	132	12	one	one	NUM
hij-1050	132	13	hundred	hundred	NUM
hij-1050	132	14	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	132	15	.	.	PUNCT
hij-1050	133	1	their	their	PRON
hij-1050	133	2	hypothesis	hypothesis	NOUN
hij-1050	133	3	states	state	VERB
hij-1050	133	4	that	that	SCONJ
hij-1050	133	5	by	by	ADP
hij-1050	133	6	analyzing	analyze	VERB
hij-1050	133	7	historical	historical	ADJ
hij-1050	133	8	data	datum	NOUN
hij-1050	133	9	,	,	PUNCT
hij-1050	133	10	it	it	PRON
hij-1050	133	11	would	would	AUX
hij-1050	133	12	be	be	AUX
hij-1050	133	13	possible	possible	ADJ
hij-1050	133	14	to	to	PART
hij-1050	133	15	generate	generate	VERB
hij-1050	133	16	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	133	17	that	that	PRON
hij-1050	133	18	favor	favor	VERB
hij-1050	133	19	the	the	DET
hij-1050	133	20	understanding	understanding	NOUN
hij-1050	133	21	of	of	ADP
hij-1050	133	22	the	the	DET
hij-1050	133	23	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	133	24	phenomenon	phenomenon	NOUN
hij-1050	133	25	;	;	PUNCT
hij-1050	133	26	in	in	ADP
hij-1050	133	27	addition	addition	NOUN
hij-1050	133	28	,	,	PUNCT
hij-1050	133	29	it	it	PRON
hij-1050	133	30	could	could	AUX
hij-1050	133	31	be	be	AUX
hij-1050	133	32	supportive	supportive	ADJ
hij-1050	133	33	of	of	ADP
hij-1050	133	34	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1050	133	35	management	management	NOUN
hij-1050	133	36	.	.	PUNCT
hij-1050	134	1	the	the	DET
hij-1050	134	2	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	134	3	period	period	NOUN
hij-1050	134	4	covered	cover	VERB
hij-1050	134	5	april	april	PROPN
hij-1050	134	6	28	28	NUM
hij-1050	134	7	,	,	PUNCT
hij-1050	134	8	2013	2013	NUM
hij-1050	134	9	,	,	PUNCT
hij-1050	134	10	to	to	ADP
hij-1050	134	11	august	august	PROPN
hij-1050	134	12	4	4	NUM
hij-1050	134	13	,	,	PUNCT
hij-1050	134	14	2022	2022	NUM
hij-1050	134	15	.	.	PUNCT
hij-1050	135	1	the	the	DET
hij-1050	135	2	data	datum	NOUN
hij-1050	135	3	was	be	AUX
hij-1050	135	4	obtained	obtain	VERB
hij-1050	135	5	from	from	ADP
hij-1050	135	6	the	the	DET
hij-1050	135	7	coingecko	coingecko	ADJ
hij-1050	135	8	platform	platform	NOUN
hij-1050	135	9	.	.	PUNCT
hij-1050	136	1	the	the	DET
hij-1050	136	2	theoretical	theoretical	ADJ
hij-1050	136	3	contribution	contribution	NOUN
hij-1050	136	4	spans	span	NOUN
hij-1050	136	5	studying	study	VERB
hij-1050	136	6	an	an	DET
hij-1050	136	7	emerging	emerge	VERB
hij-1050	136	8	phenomenon	phenomenon	NOUN
hij-1050	136	9	with	with	ADP
hij-1050	136	10	social	social	ADJ
hij-1050	136	11	implications	implication	NOUN
hij-1050	136	12	that	that	PRON
hij-1050	136	13	has	have	AUX
hij-1050	136	14	gained	gain	VERB
hij-1050	136	15	global	global	ADJ
hij-1050	136	16	momentum	momentum	NOUN
hij-1050	136	17	,	,	PUNCT
hij-1050	136	18	influenced	influence	VERB
hij-1050	136	19	by	by	ADP
hij-1050	136	20	technological	technological	ADJ
hij-1050	136	21	dynamism	dynamism	NOUN
hij-1050	136	22	and	and	CCONJ
hij-1050	136	23	governmental	governmental	ADJ
hij-1050	136	24	and	and	CCONJ
hij-1050	136	25	private	private	ADJ
hij-1050	136	26	agents	agent	NOUN
hij-1050	136	27	.	.	PUNCT
hij-1050	137	1	the	the	DET
hij-1050	137	2	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	137	3	results	result	NOUN
hij-1050	137	4	provide	provide	VERB
hij-1050	137	5	the	the	DET
hij-1050	137	6	historical	historical	ADJ
hij-1050	137	7	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	137	8	of	of	ADP
hij-1050	137	9	one	one	NUM
hij-1050	137	10	hundred	hundred	NUM
hij-1050	137	11	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	137	12	in	in	ADP
hij-1050	137	13	the	the	DET
hij-1050	137	14	market	market	NOUN
hij-1050	137	15	,	,	PUNCT
hij-1050	137	16	prospect	prospect	NOUN
hij-1050	137	17	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	137	18	,	,	PUNCT
hij-1050	137	19	and	and	CCONJ
hij-1050	137	20	identify	identify	VERB
hij-1050	137	21	correlations	correlation	NOUN
hij-1050	137	22	between	between	ADP
hij-1050	137	23	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	137	24	,	,	PUNCT
hij-1050	137	25	which	which	PRON
hij-1050	137	26	is	be	AUX
hij-1050	137	27	important	important	ADJ
hij-1050	137	28	for	for	ADP
hij-1050	137	29	the	the	DET
hij-1050	137	30	creation	creation	NOUN
hij-1050	137	31	of	of	ADP
hij-1050	137	32	investment	investment	NOUN
hij-1050	137	33	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1050	137	34	from	from	ADP
hij-1050	137	35	a	a	DET
hij-1050	137	36	risk	risk	NOUN
hij-1050	137	37	diversification	diversification	NOUN
hij-1050	137	38	approach	approach	NOUN
hij-1050	137	39	.	.	PUNCT
hij-1050	138	1	in	in	ADP
hij-1050	138	2	conclusion	conclusion	NOUN
hij-1050	138	3	,	,	PUNCT
hij-1050	138	4	the	the	DET
hij-1050	138	5	study	study	NOUN
hij-1050	138	6	generates	generate	VERB
hij-1050	138	7	a	a	DET
hij-1050	138	8	framework	framework	NOUN
hij-1050	138	9	for	for	ADP
hij-1050	138	10	understanding	understand	VERB
hij-1050	138	11	the	the	DET
hij-1050	138	12	evolution	evolution	NOUN
hij-1050	138	13	of	of	ADP
hij-1050	138	14	the	the	DET
hij-1050	138	15	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	138	16	market	market	NOUN
hij-1050	138	17	from	from	ADP
hij-1050	138	18	a	a	DET
hij-1050	138	19	selected	select	VERB
hij-1050	138	20	sample	sample	NOUN
hij-1050	138	21	of	of	ADP
hij-1050	138	22	one	one	NUM
hij-1050	138	23	hundred	hundred	NUM
hij-1050	138	24	assets	asset	NOUN
hij-1050	138	25	.	.	PUNCT
hij-1050	139	1	likewise	likewise	ADV
hij-1050	139	2	,	,	PUNCT
hij-1050	139	3	with	with	ADP
hij-1050	139	4	cluster	cluster	NOUN
hij-1050	139	5	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	139	6	,	,	PUNCT
hij-1050	139	7	a	a	DET
hij-1050	139	8	classification	classification	NOUN
hij-1050	139	9	of	of	ADP
hij-1050	139	10	these	these	PRON
hij-1050	139	11	was	be	AUX
hij-1050	139	12	made	make	VERB
hij-1050	139	13	according	accord	VERB
hij-1050	139	14	to	to	ADP
hij-1050	139	15	correlation	correlation	NOUN
hij-1050	139	16	;	;	PUNCT
hij-1050	139	17	this	this	PRON
hij-1050	139	18	,	,	PUNCT
hij-1050	139	19	from	from	ADP
hij-1050	139	20	a	a	DET
hij-1050	139	21	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1050	139	22	theory	theory	NOUN
hij-1050	139	23	approach	approach	NOUN
hij-1050	139	24	,	,	PUNCT
hij-1050	139	25	would	would	AUX
hij-1050	139	26	allow	allow	VERB
hij-1050	139	27	risk	risk	NOUN
hij-1050	139	28	diversification	diversification	NOUN
hij-1050	139	29	.	.	PUNCT
hij-1050	140	1	currently	currently	ADV
hij-1050	140	2	,	,	PUNCT
hij-1050	140	3	it	it	PRON
hij-1050	140	4	has	have	AUX
hij-1050	140	5	been	be	AUX
hij-1050	140	6	determined	determine	VERB
hij-1050	140	7	that	that	SCONJ
hij-1050	140	8	highly	highly	ADV
hij-1050	140	9	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	140	10	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	140	11	price	price	NOUN
hij-1050	140	12	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	140	13	are	be	AUX
hij-1050	140	14	of	of	ADP
hij-1050	140	15	utmost	utmost	ADJ
hij-1050	140	16	importance	importance	NOUN
hij-1050	140	17	to	to	ADP
hij-1050	140	18	investors	investor	NOUN
hij-1050	140	19	and	and	CCONJ
hij-1050	140	20	researchers	researcher	NOUN
hij-1050	140	21	.	.	PUNCT
hij-1050	141	1	however	however	ADV
hij-1050	141	2	,	,	PUNCT
hij-1050	141	3	due	due	ADP
hij-1050	141	4	to	to	ADP
hij-1050	141	5	the	the	DET
hij-1050	141	6	non	non	NOUN
hij-1050	141	7	-	-	NOUN
hij-1050	141	8	linearity	linearity	NOUN
hij-1050	141	9	of	of	ADP
hij-1050	141	10	the	the	DET
hij-1050	141	11	crypto	crypto	NOUN
hij-1050	141	12	market	market	NOUN
hij-1050	141	13	,	,	PUNCT
hij-1050	141	14	it	it	PRON
hij-1050	141	15	is	be	AUX
hij-1050	141	16	difficult	difficult	ADJ
hij-1050	141	17	to	to	PART
hij-1050	141	18	assess	assess	VERB
hij-1050	141	19	the	the	DET
hij-1050	141	20	distinctive	distinctive	ADJ
hij-1050	141	21	nature	nature	NOUN
hij-1050	141	22	of	of	ADP
hij-1050	141	23	time	time	NOUN
hij-1050	141	24	-	-	PUNCT
hij-1050	141	25	series	series	NOUN
hij-1050	141	26	data	data	PROPN
hij-1050	141	27	,	,	PUNCT
hij-1050	141	28	leading	lead	VERB
hij-1050	141	29	to	to	ADP
hij-1050	141	30	challenges	challenge	NOUN
hij-1050	141	31	in	in	ADP
hij-1050	141	32	generating	generate	VERB
hij-1050	141	33	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	141	34	price	price	NOUN
hij-1050	141	35	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	141	36	.	.	PUNCT
hij-1050	142	1	these	these	DET
hij-1050	142	2	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	142	3	motivated	motivate	VERB
hij-1050	142	4	numerous	numerous	ADJ
hij-1050	142	5	studies	study	NOUN
hij-1050	142	6	on	on	ADP
hij-1050	142	7	the	the	DET
hij-1050	142	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	142	9	of	of	ADP
hij-1050	142	10	the	the	DET
hij-1050	142	11	price	price	NOUN
hij-1050	142	12	of	of	ADP
hij-1050	142	13	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	142	14	using	use	VERB
hij-1050	142	15	different	different	ADJ
hij-1050	142	16	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	142	17	based	base	VERB
hij-1050	142	18	on	on	ADP
hij-1050	142	19	dl	dl	PROPN
hij-1050	142	20	.	.	PROPN
hij-1050	143	1	among	among	ADP
hij-1050	143	2	these	these	DET
hij-1050	143	3	studies	study	NOUN
hij-1050	143	4	is	be	AUX
hij-1050	143	5	seabe	seabe	ADJ
hij-1050	143	6	et	et	PROPN
hij-1050	143	7	al	al	PROPN
hij-1050	143	8	.	.	PROPN
hij-1050	144	1	(	(	PUNCT
hij-1050	144	2	2023	2023	NUM
hij-1050	144	3	)	)	PUNCT
hij-1050	145	1	[	[	X
hij-1050	145	2	22	22	NUM
hij-1050	145	3	]	]	PUNCT
hij-1050	145	4	,	,	PUNCT
hij-1050	145	5	who	who	PRON
hij-1050	145	6	proposed	propose	VERB
hij-1050	145	7	using	use	VERB
hij-1050	145	8	three	three	NUM
hij-1050	145	9	types	type	NOUN
hij-1050	145	10	of	of	ADP
hij-1050	145	11	networks	network	NOUN
hij-1050	145	12	,	,	PUNCT
hij-1050	145	13	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	145	14	,	,	PUNCT
hij-1050	145	15	gru	gru	PROPN
hij-1050	145	16	,	,	PUNCT
hij-1050	145	17	and	and	CCONJ
hij-1050	145	18	bi	bi	NOUN
hij-1050	145	19	-	-	ADJ
hij-1050	145	20	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	145	21	,	,	PUNCT
hij-1050	145	22	for	for	ADP
hij-1050	145	23	exchange	exchange	NOUN
hij-1050	145	24	rate	rate	NOUN
hij-1050	145	25	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	145	26	,	,	PUNCT
hij-1050	145	27	applied	apply	VERB
hij-1050	145	28	to	to	ADP
hij-1050	145	29	the	the	DET
hij-1050	145	30	top	top	ADJ
hij-1050	145	31	three	three	NUM
hij-1050	145	32	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	145	33	by	by	ADP
hij-1050	145	34	market	market	NOUN
hij-1050	145	35	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1050	145	36	:	:	PUNCT
hij-1050	145	37	btc	btc	PROPN
hij-1050	145	38	,	,	PUNCT
hij-1050	145	39	etc	etc	X
hij-1050	145	40	,	,	PUNCT
hij-1050	145	41	and	and	CCONJ
hij-1050	145	42	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	145	43	.	.	PUNCT
hij-1050	146	1	the	the	DET
hij-1050	146	2	metric	metric	ADJ
hij-1050	146	3	results	result	NOUN
hij-1050	146	4	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	146	5	and	and	CCONJ
hij-1050	146	6	mape	mape	NOUN
hij-1050	146	7	indicated	indicate	VERB
hij-1050	146	8	that	that	SCONJ
hij-1050	146	9	bi	bi	NOUN
hij-1050	146	10	-	-	ADJ
hij-1050	146	11	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	146	12	provided	provide	VERB
hij-1050	146	13	higher	high	ADJ
hij-1050	146	14	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	146	15	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	146	16	compared	compare	VERB
hij-1050	146	17	to	to	ADP
hij-1050	146	18	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	146	19	and	and	CCONJ
hij-1050	146	20	gru	gru	VERB
hij-1050	146	21	with	with	ADP
hij-1050	146	22	mape	mape	NOUN
hij-1050	146	23	values	value	NOUN
hij-1050	146	24	of	of	ADP
hij-1050	146	25	0.036	0.036	NUM
hij-1050	146	26	,	,	PUNCT
hij-1050	146	27	0.041	0.041	NUM
hij-1050	146	28	,	,	PUNCT
hij-1050	146	29	and	and	CCONJ
hij-1050	146	30	0.124	0.124	NUM
hij-1050	146	31	for	for	ADP
hij-1050	146	32	btc	btc	NOUN
hij-1050	146	33	,	,	PUNCT
hij-1050	146	34	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	146	35	,	,	PUNCT
hij-1050	146	36	and	and	CCONJ
hij-1050	146	37	eth	eth	X
hij-1050	146	38	.	.	PUNCT
hij-1050	147	1	therefore	therefore	ADV
hij-1050	147	2	,	,	PUNCT
hij-1050	147	3	bi	bi	NOUN
hij-1050	147	4	-	-	ADJ
hij-1050	147	5	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	147	6	can	can	AUX
hij-1050	147	7	be	be	AUX
hij-1050	147	8	considered	consider	VERB
hij-1050	147	9	the	the	DET
hij-1050	147	10	best	good	ADJ
hij-1050	147	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	147	12	.	.	PUNCT
hij-1050	148	1	the	the	DET
hij-1050	148	2	study	study	NOUN
hij-1050	148	3	suggests	suggest	VERB
hij-1050	148	4	that	that	SCONJ
hij-1050	148	5	its	its	PRON
hij-1050	148	6	models	model	NOUN
hij-1050	148	7	for	for	ADP
hij-1050	148	8	predicting	predict	VERB
hij-1050	148	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	148	10	prices	price	NOUN
hij-1050	148	11	are	be	AUX
hij-1050	148	12	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	148	13	and	and	CCONJ
hij-1050	148	14	can	can	AUX
hij-1050	148	15	prove	prove	VERB
hij-1050	148	16	beneficial	beneficial	ADJ
hij-1050	148	17	for	for	ADP
hij-1050	148	18	investors	investor	NOUN
hij-1050	148	19	and	and	CCONJ
hij-1050	148	20	traders	trader	NOUN
hij-1050	148	21	.	.	PUNCT
hij-1050	149	1	with	with	ADP
hij-1050	149	2	the	the	DET
hij-1050	149	3	purpose	purpose	NOUN
hij-1050	149	4	of	of	ADP
hij-1050	149	5	providing	provide	VERB
hij-1050	149	6	a	a	DET
hij-1050	149	7	framework	framework	NOUN
hij-1050	149	8	that	that	PRON
hij-1050	149	9	overcomes	overcome	VERB
hij-1050	149	10	the	the	DET
hij-1050	149	11	limitations	limitation	NOUN
hij-1050	149	12	of	of	ADP
hij-1050	149	13	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-1050	149	14	,	,	PUNCT
hij-1050	149	15	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	149	16	,	,	PUNCT
hij-1050	149	17	and	and	CCONJ
hij-1050	149	18	dynamism	dynamism	NOUN
hij-1050	149	19	and	and	CCONJ
hij-1050	149	20	that	that	PRON
hij-1050	149	21	is	be	AUX
hij-1050	149	22	capable	capable	ADJ
hij-1050	149	23	of	of	ADP
hij-1050	149	24	reproducing	reproduce	VERB
hij-1050	149	25	the	the	DET
hij-1050	149	26	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	149	27	not	not	PART
hij-1050	149	28	only	only	ADV
hij-1050	149	29	in	in	ADP
hij-1050	149	30	the	the	DET
hij-1050	149	31	most	most	ADV
hij-1050	149	32	common	common	ADJ
hij-1050	149	33	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	149	34	but	but	CCONJ
hij-1050	149	35	at	at	ADP
hij-1050	149	36	the	the	DET
hij-1050	149	37	same	same	ADJ
hij-1050	149	38	time	time	NOUN
hij-1050	149	39	is	be	AUX
hij-1050	149	40	consistent	consistent	ADJ
hij-1050	149	41	and	and	CCONJ
hij-1050	149	42	has	have	VERB
hij-1050	149	43	the	the	DET
hij-1050	149	44	capacity	capacity	NOUN
hij-1050	149	45	for	for	ADP
hij-1050	149	46	generalization	generalization	NOUN
hij-1050	149	47	.	.	PUNCT
hij-1050	150	1	murray	murray	PROPN
hij-1050	150	2	et	et	PROPN
hij-1050	150	3	al	al	PROPN
hij-1050	150	4	.	.	PROPN
hij-1050	151	1	(	(	PUNCT
hij-1050	151	2	2023	2023	NUM
hij-1050	151	3	)	)	PUNCT
hij-1050	152	1	[	[	X
hij-1050	152	2	23	23	NUM
hij-1050	152	3	]	]	PUNCT
hij-1050	152	4	proposed	propose	VERB
hij-1050	152	5	to	to	PART
hij-1050	152	6	create	create	VERB
hij-1050	152	7	a	a	DET
hij-1050	152	8	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	152	9	framework	framework	NOUN
hij-1050	152	10	that	that	PRON
hij-1050	152	11	overcomes	overcome	VERB
hij-1050	152	12	these	these	DET
hij-1050	152	13	limitations	limitation	NOUN
hij-1050	152	14	and	and	CCONJ
hij-1050	152	15	to	to	PART
hij-1050	152	16	use	use	VERB
hij-1050	152	17	that	that	DET
hij-1050	152	18	framework	framework	NOUN
hij-1050	152	19	to	to	PART
hij-1050	152	20	conduct	conduct	VERB
hij-1050	152	21	extensive	extensive	ADJ
hij-1050	152	22	experiments	experiment	NOUN
hij-1050	152	23	in	in	ADP
hij-1050	152	24	which	which	PRON
hij-1050	152	25	the	the	DET
hij-1050	152	26	performance	performance	NOUN
hij-1050	152	27	of	of	ADP
hij-1050	152	28	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	152	29	,	,	PUNCT
hij-1050	152	30	ml	ml	ADP
hij-1050	152	31	,	,	PUNCT
hij-1050	152	32	and	and	CCONJ
hij-1050	152	33	dl	dl	PROPN
hij-1050	152	34	approaches	approach	NOUN
hij-1050	152	35	widely	widely	ADV
hij-1050	152	36	used	use	VERB
hij-1050	152	37	in	in	ADP
hij-1050	152	38	the	the	DET
hij-1050	152	39	literature	literature	NOUN
hij-1050	152	40	to	to	PART
hij-1050	152	41	predict	predict	VERB
hij-1050	152	42	the	the	DET
hij-1050	152	43	price	price	NOUN
hij-1050	152	44	of	of	ADP
hij-1050	152	45	five	five	NUM
hij-1050	152	46	popular	popular	ADJ
hij-1050	152	47	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	152	48	,	,	PUNCT
hij-1050	152	49	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	152	50	,	,	PUNCT
hij-1050	152	51	btc	btc	PROPN
hij-1050	152	52	,	,	PUNCT
hij-1050	152	53	ltc	ltc	NOUN
hij-1050	152	54	,	,	PUNCT
hij-1050	152	55	eth	eth	NOUN
hij-1050	152	56	,	,	PUNCT
hij-1050	152	57	and	and	CCONJ
hij-1050	152	58	xmr	xmr	PROPN
hij-1050	152	59	.	.	PUNCT
hij-1050	153	1	the	the	DET
hij-1050	153	2	researchers	researcher	NOUN
hij-1050	153	3	argue	argue	VERB
hij-1050	153	4	that	that	SCONJ
hij-1050	153	5	they	they	PRON
hij-1050	153	6	are	be	AUX
hij-1050	153	7	the	the	DET
hij-1050	153	8	first	first	ADJ
hij-1050	153	9	to	to	PART
hij-1050	153	10	propose	propose	VERB
hij-1050	153	11	the	the	DET
hij-1050	153	12	use	use	NOUN
hij-1050	153	13	of	of	ADP
hij-1050	153	14	the	the	DET
hij-1050	153	15	temporary	temporary	ADJ
hij-1050	153	16	fusion	fusion	NOUN
hij-1050	153	17	transformer	transformer	NOUN
hij-1050	153	18	(	(	PUNCT
hij-1050	153	19	tft	tft	ADV
hij-1050	153	20	)	)	PUNCT
hij-1050	153	21	in	in	ADP
hij-1050	153	22	their	their	PRON
hij-1050	153	23	study	study	NOUN
hij-1050	153	24	.	.	PUNCT
hij-1050	154	1	in	in	ADP
hij-1050	154	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	154	3	,	,	PUNCT
hij-1050	154	4	they	they	PRON
hij-1050	154	5	expanded	expand	VERB
hij-1050	154	6	their	their	PRON
hij-1050	154	7	research	research	NOUN
hij-1050	154	8	to	to	ADP
hij-1050	154	9	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	154	10	models	model	NOUN
hij-1050	154	11	and	and	CCONJ
hij-1050	154	12	sets	set	NOUN
hij-1050	154	13	to	to	PART
hij-1050	154	14	assess	assess	VERB
hij-1050	154	15	whether	whether	SCONJ
hij-1050	154	16	combining	combine	VERB
hij-1050	154	17	individual	individual	ADJ
hij-1050	154	18	models	model	NOUN
hij-1050	154	19	increases	increase	VERB
hij-1050	154	20	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	154	21	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	154	22	.	.	PUNCT
hij-1050	155	1	the	the	DET
hij-1050	155	2	assessment	assessment	NOUN
hij-1050	155	3	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-1050	155	4	that	that	SCONJ
hij-1050	155	5	deep	deep	ADJ
hij-1050	155	6	learning	learning	NOUN
hij-1050	155	7	approaches	approach	NOUN
hij-1050	155	8	,	,	PUNCT
hij-1050	155	9	particularly	particularly	ADV
hij-1050	155	10	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	155	11	,	,	PUNCT
hij-1050	155	12	serve	serve	VERB
hij-1050	155	13	as	as	ADP
hij-1050	155	14	effective	effective	ADJ
hij-1050	155	15	predictors	predictor	NOUN
hij-1050	155	16	for	for	ADP
hij-1050	155	17	all	all	DET
hij-1050	155	18	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	155	19	studied	study	VERB
hij-1050	155	20	,	,	PUNCT
hij-1050	155	21	with	with	ADP
hij-1050	155	22	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	155	23	achieving	achieve	VERB
hij-1050	155	24	an	an	DET
hij-1050	155	25	average	average	ADJ
hij-1050	155	26	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	155	27	of	of	ADP
hij-1050	155	28	0.0222	0.0222	NUM
hij-1050	155	29	and	and	CCONJ
hij-1050	155	30	an	an	DET
hij-1050	155	31	mae	mae	PROPN
hij-1050	155	32	of	of	ADP
hij-1050	155	33	0.0173	0.0173	NUM
hij-1050	155	34	.	.	PUNCT
hij-1050	156	1	samson	samson	PROPN
hij-1050	156	2	(	(	PUNCT
hij-1050	156	3	2024	2024	NUM
hij-1050	156	4	)	)	PUNCT
hij-1050	157	1	[	[	X
hij-1050	157	2	24	24	NUM
hij-1050	157	3	]	]	PUNCT
hij-1050	157	4	presents	present	VERB
hij-1050	157	5	a	a	DET
hij-1050	157	6	relevant	relevant	ADJ
hij-1050	157	7	study	study	NOUN
hij-1050	157	8	in	in	ADP
hij-1050	157	9	this	this	DET
hij-1050	157	10	area	area	NOUN
hij-1050	157	11	,	,	PUNCT
hij-1050	157	12	evaluating	evaluate	VERB
hij-1050	157	13	the	the	DET
hij-1050	157	14	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	157	15	of	of	ADP
hij-1050	157	16	three	three	NUM
hij-1050	157	17	machine	machine	NOUN
hij-1050	157	18	learning	learning	NOUN
hij-1050	157	19	(	(	PUNCT
hij-1050	157	20	ml	ml	NOUN
hij-1050	157	21	)	)	PUNCT
hij-1050	157	22	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	157	23	—	—	PUNCT
hij-1050	157	24	gradient	gradient	NOUN
hij-1050	157	25	boosting	boost	VERB
hij-1050	157	26	(	(	PUNCT
hij-1050	157	27	gb	gb	NOUN
hij-1050	157	28	)	)	PUNCT
hij-1050	157	29	,	,	PUNCT
hij-1050	157	30	random	random	ADJ
hij-1050	157	31	forest	forest	NOUN
hij-1050	157	32	(	(	PUNCT
hij-1050	157	33	rf	rf	NOUN
hij-1050	157	34	)	)	PUNCT
hij-1050	157	35	,	,	PUNCT
hij-1050	157	36	and	and	CCONJ
hij-1050	157	37	bagging	bagging	NOUN
hij-1050	157	38	—	—	PUNCT
hij-1050	157	39	in	in	ADP
hij-1050	157	40	predicting	predict	VERB
hij-1050	157	41	the	the	DET
hij-1050	157	42	daily	daily	ADJ
hij-1050	157	43	closing	closing	NOUN
hij-1050	157	44	prices	price	NOUN
hij-1050	157	45	of	of	ADP
hij-1050	157	46	six	six	NUM
hij-1050	157	47	major	major	ADJ
hij-1050	157	48	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	157	49	:	:	PUNCT
hij-1050	157	50	binance	binance	NOUN
hij-1050	157	51	,	,	PUNCT
hij-1050	157	52	btc	btc	PROPN
hij-1050	157	53	,	,	PUNCT
hij-1050	157	54	eth	eth	NOUN
hij-1050	157	55	,	,	PUNCT
hij-1050	157	56	sol	sol	NOUN
hij-1050	157	57	,	,	PUNCT
hij-1050	157	58	usd	usd	NOUN
hij-1050	157	59	,	,	PUNCT
hij-1050	157	60	and	and	CCONJ
hij-1050	157	61	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	157	62	.	.	PUNCT
hij-1050	158	1	unlike	unlike	ADP
hij-1050	158	2	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	158	3	approaches	approach	NOUN
hij-1050	158	4	that	that	PRON
hij-1050	158	5	use	use	VERB
hij-1050	158	6	open	open	ADJ
hij-1050	158	7	,	,	PUNCT
hij-1050	158	8	high	high	ADJ
hij-1050	158	9	,	,	PUNCT
hij-1050	158	10	and	and	CCONJ
hij-1050	158	11	low	low	ADJ
hij-1050	158	12	prices	price	NOUN
hij-1050	158	13	as	as	ADP
hij-1050	158	14	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	158	15	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	158	16	,	,	PUNCT
hij-1050	158	17	the	the	DET
hij-1050	158	18	study	study	NOUN
hij-1050	158	19	adopted	adopt	VERB
hij-1050	158	20	an	an	DET
hij-1050	158	21	innovative	innovative	ADJ
hij-1050	158	22	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	158	23	by	by	ADP
hij-1050	158	24	employing	employ	VERB
hij-1050	158	25	lagged	lag	VERB
hij-1050	158	26	prices	price	NOUN
hij-1050	158	27	as	as	ADP
hij-1050	158	28	entry	entry	NOUN
hij-1050	158	29	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	158	30	.	.	PUNCT
hij-1050	159	1	the	the	DET
hij-1050	159	2	approach	approach	NOUN
hij-1050	159	3	assumed	assume	VERB
hij-1050	159	4	that	that	SCONJ
hij-1050	159	5	lagging	lag	VERB
hij-1050	159	6	prices	price	NOUN
hij-1050	159	7	better	well	ADV
hij-1050	159	8	represent	represent	VERB
hij-1050	159	9	the	the	DET
hij-1050	159	10	temporal	temporal	ADJ
hij-1050	159	11	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	159	12	of	of	ADP
hij-1050	159	13	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	159	14	prices	price	NOUN
hij-1050	159	15	than	than	ADP
hij-1050	159	16	conventional	conventional	ADJ
hij-1050	159	17	prices	price	NOUN
hij-1050	159	18	.	.	PUNCT
hij-1050	160	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	160	2	and	and	CCONJ
hij-1050	160	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	160	4	journal	journal	PROPN
hij-1050	160	5	vol	vol	NOUN
hij-1050	160	6	.	.	PROPN
hij-1050	161	1	6	6	NUM
hij-1050	161	2	,	,	PUNCT
hij-1050	161	3	no	no	INTJ
hij-1050	161	4	.	.	NOUN
hij-1050	161	5	1	1	NUM
hij-1050	161	6	,	,	PUNCT
hij-1050	161	7	march	march	NOUN
hij-1050	161	8	,	,	PUNCT
hij-1050	161	9	2025	2025	NUM
hij-1050	161	10	261	261	NUM
hij-1050	161	11	the	the	DET
hij-1050	161	12	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	161	13	used	use	VERB
hij-1050	161	14	a	a	DET
hij-1050	161	15	historical	historical	ADJ
hij-1050	161	16	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	161	17	that	that	PRON
hij-1050	161	18	spanned	span	VERB
hij-1050	161	19	from	from	ADP
hij-1050	161	20	2015	2015	NUM
hij-1050	161	21	to	to	ADP
hij-1050	161	22	2024	2024	NUM
hij-1050	161	23	,	,	PUNCT
hij-1050	161	24	depending	depend	VERB
hij-1050	161	25	on	on	ADP
hij-1050	161	26	the	the	DET
hij-1050	161	27	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	161	28	,	,	PUNCT
hij-1050	161	29	and	and	CCONJ
hij-1050	161	30	divided	divide	VERB
hij-1050	161	31	the	the	DET
hij-1050	161	32	data	datum	NOUN
hij-1050	161	33	into	into	ADP
hij-1050	161	34	a	a	DET
hij-1050	161	35	training	training	NOUN
hij-1050	161	36	set	set	NOUN
hij-1050	161	37	(	(	PUNCT
hij-1050	161	38	80	80	NUM
hij-1050	161	39	%	%	NOUN
hij-1050	161	40	)	)	PUNCT
hij-1050	161	41	and	and	CCONJ
hij-1050	161	42	a	a	DET
hij-1050	161	43	test	test	NOUN
hij-1050	161	44	set	set	NOUN
hij-1050	161	45	(	(	PUNCT
hij-1050	161	46	20	20	NUM
hij-1050	161	47	%	%	NOUN
hij-1050	161	48	)	)	PUNCT
hij-1050	161	49	to	to	PART
hij-1050	161	50	evaluate	evaluate	VERB
hij-1050	161	51	the	the	DET
hij-1050	161	52	performance	performance	NOUN
hij-1050	161	53	of	of	ADP
hij-1050	161	54	the	the	DET
hij-1050	161	55	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	161	56	.	.	PUNCT
hij-1050	162	1	the	the	DET
hij-1050	162	2	results	result	NOUN
hij-1050	162	3	showed	show	VERB
hij-1050	162	4	that	that	SCONJ
hij-1050	162	5	the	the	DET
hij-1050	162	6	gb	gb	NOUN
hij-1050	162	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	162	8	performed	perform	VERB
hij-1050	162	9	the	the	DET
hij-1050	162	10	best	good	ADJ
hij-1050	162	11	at	at	ADP
hij-1050	162	12	predicting	predict	VERB
hij-1050	162	13	the	the	DET
hij-1050	162	14	prices	price	NOUN
hij-1050	162	15	of	of	ADP
hij-1050	162	16	btc	btc	NOUN
hij-1050	162	17	and	and	CCONJ
hij-1050	162	18	sol	sol	NOUN
hij-1050	162	19	,	,	PUNCT
hij-1050	162	20	while	while	SCONJ
hij-1050	162	21	rf	rf	PRON
hij-1050	162	22	was	be	AUX
hij-1050	162	23	more	more	ADV
hij-1050	162	24	effective	effective	ADJ
hij-1050	162	25	at	at	ADP
hij-1050	162	26	predicting	predict	VERB
hij-1050	162	27	the	the	DET
hij-1050	162	28	prices	price	NOUN
hij-1050	162	29	of	of	ADP
hij-1050	162	30	eth	eth	NOUN
hij-1050	162	31	,	,	PUNCT
hij-1050	162	32	usd	usd	NOUN
hij-1050	162	33	,	,	PUNCT
hij-1050	162	34	and	and	CCONJ
hij-1050	162	35	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	162	36	.	.	PUNCT
hij-1050	163	1	this	this	DET
hij-1050	163	2	finding	find	VERB
hij-1050	163	3	highlights	highlight	VERB
hij-1050	163	4	differences	difference	NOUN
hij-1050	163	5	in	in	ADP
hij-1050	163	6	the	the	DET
hij-1050	163	7	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	163	8	of	of	ADP
hij-1050	163	9	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	163	10	depending	depend	VERB
hij-1050	163	11	on	on	ADP
hij-1050	163	12	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	163	13	and	and	CCONJ
hij-1050	163	14	market	market	NOUN
hij-1050	163	15	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	163	16	,	,	PUNCT
hij-1050	163	17	suggesting	suggest	VERB
hij-1050	163	18	that	that	SCONJ
hij-1050	163	19	the	the	DET
hij-1050	163	20	use	use	NOUN
hij-1050	163	21	of	of	ADP
hij-1050	163	22	rf	rf	PRON
hij-1050	163	23	may	may	AUX
hij-1050	163	24	be	be	AUX
hij-1050	163	25	more	more	ADV
hij-1050	163	26	appropriate	appropriate	ADJ
hij-1050	163	27	in	in	ADP
hij-1050	163	28	certain	certain	ADJ
hij-1050	163	29	contexts	context	NOUN
hij-1050	163	30	,	,	PUNCT
hij-1050	163	31	while	while	SCONJ
hij-1050	163	32	gb	gb	PRON
hij-1050	163	33	could	could	AUX
hij-1050	163	34	deliver	deliver	VERB
hij-1050	163	35	better	well	ADJ
hij-1050	163	36	results	result	NOUN
hij-1050	163	37	in	in	ADP
hij-1050	163	38	others	other	NOUN
hij-1050	163	39	.	.	PUNCT
hij-1050	164	1	fang	fang	PROPN
hij-1050	164	2	et	et	PROPN
hij-1050	164	3	al	al	PROPN
hij-1050	164	4	.	.	PROPN
hij-1050	165	1	(	(	PUNCT
hij-1050	165	2	2024	2024	NUM
hij-1050	165	3	)	)	PUNCT
hij-1050	166	1	[	[	X
hij-1050	166	2	25	25	NUM
hij-1050	166	3	]	]	PUNCT
hij-1050	166	4	,	,	PUNCT
hij-1050	166	5	inspired	inspire	VERB
hij-1050	166	6	by	by	ADP
hij-1050	166	7	the	the	DET
hij-1050	166	8	recent	recent	ADJ
hij-1050	166	9	success	success	NOUN
hij-1050	166	10	of	of	ADP
hij-1050	166	11	the	the	DET
hij-1050	166	12	application	application	NOUN
hij-1050	166	13	of	of	ADP
hij-1050	166	14	ml	ml	NOUN
hij-1050	166	15	in	in	ADP
hij-1050	166	16	stock	stock	NOUN
hij-1050	166	17	market	market	NOUN
hij-1050	166	18	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	166	19	,	,	PUNCT
hij-1050	166	20	analyzed	analyze	VERB
hij-1050	166	21	and	and	CCONJ
hij-1050	166	22	presented	present	VERB
hij-1050	166	23	the	the	DET
hij-1050	166	24	specific	specific	ADJ
hij-1050	166	25	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	166	26	of	of	ADP
hij-1050	166	27	the	the	DET
hij-1050	166	28	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	166	29	market	market	NOUN
hij-1050	166	30	in	in	ADP
hij-1050	166	31	a	a	DET
hij-1050	166	32	high	high	ADJ
hij-1050	166	33	-	-	PUNCT
hij-1050	166	34	frequency	frequency	NOUN
hij-1050	166	35	trading	trading	NOUN
hij-1050	166	36	context	context	NOUN
hij-1050	166	37	.	.	PUNCT
hij-1050	167	1	specifically	specifically	ADV
hij-1050	167	2	,	,	PUNCT
hij-1050	167	3	the	the	DET
hij-1050	167	4	study	study	NOUN
hij-1050	167	5	showed	show	VERB
hij-1050	167	6	the	the	DET
hij-1050	167	7	application	application	NOUN
hij-1050	167	8	of	of	ADP
hij-1050	167	9	an	an	DET
hij-1050	167	10	ml	ml	NOUN
hij-1050	167	11	approach	approach	NOUN
hij-1050	167	12	to	to	PART
hij-1050	167	13	predict	predict	VERB
hij-1050	167	14	the	the	DET
hij-1050	167	15	direction	direction	NOUN
hij-1050	167	16	of	of	ADP
hij-1050	167	17	changes	change	NOUN
hij-1050	167	18	in	in	ADP
hij-1050	167	19	the	the	DET
hij-1050	167	20	average	average	ADJ
hij-1050	167	21	price	price	NOUN
hij-1050	167	22	in	in	ADP
hij-1050	167	23	the	the	DET
hij-1050	167	24	next	next	ADJ
hij-1050	167	25	tick	tick	NOUN
hij-1050	167	26	.	.	PUNCT
hij-1050	168	1	their	their	PRON
hij-1050	168	2	results	result	NOUN
hij-1050	168	3	indicate	indicate	VERB
hij-1050	168	4	that	that	SCONJ
hij-1050	168	5	there	there	PRON
hij-1050	168	6	are	be	VERB
hij-1050	168	7	universal	universal	ADJ
hij-1050	168	8	features	feature	NOUN
hij-1050	168	9	across	across	ADP
hij-1050	168	10	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	168	11	that	that	PRON
hij-1050	168	12	allow	allow	VERB
hij-1050	168	13	models	model	NOUN
hij-1050	168	14	to	to	PART
hij-1050	168	15	outperform	outperform	VERB
hij-1050	168	16	assetspecific	assetspecific	ADJ
hij-1050	168	17	ones	one	NOUN
hij-1050	168	18	.	.	PUNCT
hij-1050	169	1	in	in	ADP
hij-1050	169	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	169	3	,	,	PUNCT
hij-1050	169	4	they	they	PRON
hij-1050	169	5	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	169	6	that	that	SCONJ
hij-1050	169	7	using	use	VERB
hij-1050	169	8	long	long	ADJ
hij-1050	169	9	sequences	sequence	NOUN
hij-1050	169	10	of	of	ADP
hij-1050	169	11	data	datum	NOUN
hij-1050	169	12	points	point	NOUN
hij-1050	169	13	does	do	AUX
hij-1050	169	14	not	not	PART
hij-1050	169	15	improve	improve	VERB
hij-1050	169	16	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	169	17	,	,	PUNCT
hij-1050	169	18	highlighting	highlight	VERB
hij-1050	169	19	the	the	DET
hij-1050	169	20	inefficiency	inefficiency	NOUN
hij-1050	169	21	of	of	ADP
hij-1050	169	22	feeding	feeding	NOUN
hij-1050	169	23	models	model	NOUN
hij-1050	169	24	with	with	ADP
hij-1050	169	25	extensive	extensive	ADJ
hij-1050	169	26	datasets	dataset	NOUN
hij-1050	169	27	.	.	PUNCT
hij-1050	170	1	they	they	PRON
hij-1050	170	2	also	also	ADV
hij-1050	170	3	addressed	address	VERB
hij-1050	170	4	the	the	DET
hij-1050	170	5	technical	technical	ADJ
hij-1050	170	6	challenge	challenge	NOUN
hij-1050	170	7	of	of	ADP
hij-1050	170	8	designing	design	VERB
hij-1050	170	9	a	a	DET
hij-1050	170	10	lightweight	lightweight	ADJ
hij-1050	170	11	predictor	predictor	NOUN
hij-1050	170	12	capable	capable	ADJ
hij-1050	170	13	of	of	ADP
hij-1050	170	14	working	work	VERB
hij-1050	170	15	effectively	effectively	ADV
hij-1050	170	16	with	with	ADP
hij-1050	170	17	live	live	ADJ
hij-1050	170	18	data	datum	NOUN
hij-1050	170	19	from	from	ADP
hij-1050	170	20	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	170	21	exchanges	exchange	NOUN
hij-1050	170	22	.	.	PUNCT
hij-1050	171	1	to	to	PART
hij-1050	171	2	improve	improve	VERB
hij-1050	171	3	the	the	DET
hij-1050	171	4	performance	performance	NOUN
hij-1050	171	5	of	of	ADP
hij-1050	171	6	the	the	DET
hij-1050	171	7	model	model	NOUN
hij-1050	171	8	,	,	PUNCT
hij-1050	171	9	they	they	PRON
hij-1050	171	10	presented	present	VERB
hij-1050	171	11	a	a	DET
hij-1050	171	12	new	new	ADJ
hij-1050	171	13	method	method	NOUN
hij-1050	171	14	of	of	ADP
hij-1050	171	15	retraining	retrain	VERB
hij-1050	171	16	.	.	PUNCT
hij-1050	172	1	finally	finally	ADV
hij-1050	172	2	,	,	PUNCT
hij-1050	172	3	they	they	PRON
hij-1050	172	4	examined	examine	VERB
hij-1050	172	5	the	the	DET
hij-1050	172	6	trade	trade	NOUN
hij-1050	172	7	-	-	PUNCT
hij-1050	172	8	off	off	NOUN
hij-1050	172	9	between	between	ADP
hij-1050	172	10	model	model	NOUN
hij-1050	172	11	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	172	12	and	and	CCONJ
hij-1050	172	13	retraining	retrain	VERB
hij-1050	172	14	frequency	frequency	NOUN
hij-1050	172	15	in	in	ADP
hij-1050	172	16	the	the	DET
hij-1050	172	17	context	context	NOUN
hij-1050	172	18	of	of	ADP
hij-1050	172	19	multi	multi	ADJ
hij-1050	172	20	-	-	ADJ
hij-1050	172	21	label	label	ADJ
hij-1050	172	22	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	172	23	.	.	PUNCT
hij-1050	173	1	overall	overall	ADV
hij-1050	173	2	,	,	PUNCT
hij-1050	173	3	their	their	PRON
hij-1050	173	4	findings	finding	NOUN
hij-1050	173	5	show	show	VERB
hij-1050	173	6	that	that	SCONJ
hij-1050	173	7	promising	promise	VERB
hij-1050	173	8	results	result	NOUN
hij-1050	173	9	can	can	AUX
hij-1050	173	10	be	be	AUX
hij-1050	173	11	achieved	achieve	VERB
hij-1050	173	12	with	with	ADP
hij-1050	173	13	live	live	ADJ
hij-1050	173	14	data	datum	NOUN
hij-1050	173	15	,	,	PUNCT
hij-1050	173	16	as	as	SCONJ
hij-1050	173	17	evidenced	evidence	VERB
hij-1050	173	18	by	by	ADP
hij-1050	173	19	a	a	DET
hij-1050	173	20	consistent	consistent	ADJ
hij-1050	173	21	78	78	NUM
hij-1050	173	22	%	%	NOUN
hij-1050	173	23	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	173	24	in	in	ADP
hij-1050	173	25	predicting	predict	VERB
hij-1050	173	26	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	173	27	's	's	PART
hij-1050	173	28	average	average	ADJ
hij-1050	173	29	price	price	NOUN
hij-1050	173	30	movements	movement	NOUN
hij-1050	173	31	against	against	ADP
hij-1050	173	32	the	the	DET
hij-1050	173	33	u.s	u.s	PROPN
hij-1050	173	34	.	.	PROPN
hij-1050	173	35	dollar	dollar	NOUN
hij-1050	173	36	.	.	PUNCT
hij-1050	174	1	kiranmai	kiranmai	PROPN
hij-1050	174	2	balijepalli	balijepalli	PROPN
hij-1050	174	3	&	&	CCONJ
hij-1050	174	4	thangaraj	thangaraj	PROPN
hij-1050	174	5	(	(	PUNCT
hij-1050	174	6	2025	2025	NUM
hij-1050	174	7	)	)	PUNCT
hij-1050	175	1	[	[	X
hij-1050	175	2	26	26	NUM
hij-1050	175	3	]	]	PUNCT
hij-1050	175	4	presents	present	VERB
hij-1050	175	5	a	a	DET
hij-1050	175	6	major	major	ADJ
hij-1050	175	7	study	study	NOUN
hij-1050	175	8	that	that	PRON
hij-1050	175	9	addresses	address	VERB
hij-1050	175	10	the	the	DET
hij-1050	175	11	growing	grow	VERB
hij-1050	175	12	popularity	popularity	NOUN
hij-1050	175	13	of	of	ADP
hij-1050	175	14	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	175	15	markets	market	NOUN
hij-1050	175	16	,	,	PUNCT
hij-1050	175	17	which	which	PRON
hij-1050	175	18	,	,	PUNCT
hij-1050	175	19	as	as	ADP
hij-1050	175	20	of	of	ADP
hij-1050	175	21	2023	2023	NUM
hij-1050	175	22	,	,	PUNCT
hij-1050	175	23	included	include	VERB
hij-1050	175	24	more	more	ADJ
hij-1050	175	25	than	than	ADP
hij-1050	175	26	23,000	23,000	NUM
hij-1050	175	27	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	175	28	and	and	CCONJ
hij-1050	175	29	a	a	DET
hij-1050	175	30	total	total	ADJ
hij-1050	175	31	market	market	NOUN
hij-1050	175	32	valuation	valuation	NOUN
hij-1050	175	33	of	of	ADP
hij-1050	175	34	$	$	SYM
hij-1050	175	35	870.81	870.81	NUM
hij-1050	175	36	billion	billion	NUM
hij-1050	175	37	.	.	PUNCT
hij-1050	176	1	although	although	SCONJ
hij-1050	176	2	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	176	3	are	be	AUX
hij-1050	176	4	becoming	become	VERB
hij-1050	176	5	increasingly	increasingly	ADV
hij-1050	176	6	significant	significant	ADJ
hij-1050	176	7	,	,	PUNCT
hij-1050	176	8	they	they	PRON
hij-1050	176	9	are	be	AUX
hij-1050	176	10	still	still	ADV
hij-1050	176	11	prone	prone	ADJ
hij-1050	176	12	to	to	ADP
hij-1050	176	13	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	176	14	,	,	PUNCT
hij-1050	176	15	making	make	VERB
hij-1050	176	16	predicting	predict	VERB
hij-1050	176	17	their	their	PRON
hij-1050	176	18	prices	price	NOUN
hij-1050	176	19	challenging	challenge	VERB
hij-1050	176	20	for	for	ADP
hij-1050	176	21	investors	investor	NOUN
hij-1050	176	22	seeking	seek	VERB
hij-1050	176	23	to	to	PART
hij-1050	176	24	make	make	VERB
hij-1050	176	25	informed	informed	ADJ
hij-1050	176	26	decisions	decision	NOUN
hij-1050	176	27	.	.	PUNCT
hij-1050	177	1	the	the	DET
hij-1050	177	2	study	study	NOUN
hij-1050	177	3	aimed	aim	VERB
hij-1050	177	4	to	to	PART
hij-1050	177	5	develop	develop	VERB
hij-1050	177	6	a	a	DET
hij-1050	177	7	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1050	177	8	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	177	9	model	model	NOUN
hij-1050	177	10	using	use	VERB
hij-1050	177	11	an	an	DET
hij-1050	177	12	assembly	assembly	NOUN
hij-1050	177	13	approach	approach	NOUN
hij-1050	177	14	and	and	CCONJ
hij-1050	177	15	assess	assess	VERB
hij-1050	177	16	the	the	DET
hij-1050	177	17	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	177	18	of	of	ADP
hij-1050	177	19	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	177	20	for	for	ADP
hij-1050	177	21	the	the	DET
hij-1050	177	22	top	top	ADJ
hij-1050	177	23	15	15	NUM
hij-1050	177	24	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	177	25	.	.	PUNCT
hij-1050	178	1	the	the	DET
hij-1050	178	2	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	178	3	of	of	ADP
hij-1050	178	4	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	178	5	and	and	CCONJ
hij-1050	178	6	econometric	econometric	ADJ
hij-1050	178	7	models	model	NOUN
hij-1050	178	8	is	be	AUX
hij-1050	178	9	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	178	10	after	after	ADP
hij-1050	178	11	the	the	DET
hij-1050	178	12	adjustment	adjustment	NOUN
hij-1050	178	13	of	of	ADP
hij-1050	178	14	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	178	15	,	,	PUNCT
hij-1050	178	16	extracting	extract	VERB
hij-1050	178	17	information	information	NOUN
hij-1050	178	18	from	from	ADP
hij-1050	178	19	these	these	DET
hij-1050	178	20	models	model	NOUN
hij-1050	178	21	to	to	PART
hij-1050	178	22	build	build	VERB
hij-1050	178	23	an	an	DET
hij-1050	178	24	assembly	assembly	NOUN
hij-1050	178	25	model	model	NOUN
hij-1050	178	26	using	use	VERB
hij-1050	178	27	ml	ml	NOUN
hij-1050	178	28	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	178	29	.	.	PUNCT
hij-1050	179	1	specifically	specifically	ADV
hij-1050	179	2	,	,	PUNCT
hij-1050	179	3	the	the	DET
hij-1050	179	4	study	study	NOUN
hij-1050	179	5	employs	employ	VERB
hij-1050	179	6	gradient	gradient	NOUN
hij-1050	179	7	-	-	PUNCT
hij-1050	179	8	boosted	boost	VERB
hij-1050	179	9	regressor	regressor	NOUN
hij-1050	179	10	(	(	PUNCT
hij-1050	179	11	gbr	gbr	PROPN
hij-1050	179	12	)	)	PUNCT
hij-1050	179	13	,	,	PUNCT
hij-1050	179	14	random	random	ADJ
hij-1050	179	15	forest	forest	NOUN
hij-1050	179	16	regressor	regressor	NOUN
hij-1050	179	17	(	(	PUNCT
hij-1050	179	18	rfr	rfr	PROPN
hij-1050	179	19	)	)	PUNCT
hij-1050	179	20	,	,	PUNCT
hij-1050	179	21	support	support	NOUN
hij-1050	179	22	vector	vector	NOUN
hij-1050	179	23	regression	regression	NOUN
hij-1050	179	24	(	(	PUNCT
hij-1050	179	25	svr	svr	PROPN
hij-1050	179	26	)	)	PUNCT
hij-1050	179	27	,	,	PUNCT
hij-1050	179	28	and	and	CCONJ
hij-1050	179	29	multi	multi	ADJ
hij-1050	179	30	-	-	ADJ
hij-1050	179	31	layer	layer	ADJ
hij-1050	179	32	perceptron	perceptron	NOUN
hij-1050	179	33	(	(	PUNCT
hij-1050	179	34	mlp	mlp	PROPN
hij-1050	179	35	)	)	PUNCT
hij-1050	179	36	,	,	PUNCT
hij-1050	179	37	using	use	VERB
hij-1050	179	38	validation	validation	NOUN
hij-1050	179	39	curves	curve	NOUN
hij-1050	179	40	to	to	PART
hij-1050	179	41	optimize	optimize	VERB
hij-1050	179	42	model	model	NOUN
hij-1050	179	43	parameters	parameter	NOUN
hij-1050	179	44	and	and	CCONJ
hij-1050	179	45	improve	improve	VERB
hij-1050	179	46	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	179	47	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	179	48	.	.	PUNCT
hij-1050	180	1	the	the	DET
hij-1050	180	2	study	study	NOUN
hij-1050	180	3	’s	’s	PART
hij-1050	180	4	findings	finding	NOUN
hij-1050	180	5	reveal	reveal	VERB
hij-1050	180	6	that	that	SCONJ
hij-1050	180	7	when	when	SCONJ
hij-1050	180	8	price	price	NOUN
hij-1050	180	9	movements	movement	NOUN
hij-1050	180	10	exhibit	exhibit	VERB
hij-1050	180	11	autocorrelation	autocorrelation	NOUN
hij-1050	180	12	,	,	PUNCT
hij-1050	180	13	the	the	DET
hij-1050	180	14	arima	arima	NOUN
hij-1050	180	15	and	and	CCONJ
hij-1050	180	16	the	the	DET
hij-1050	180	17	assembly	assembly	NOUN
hij-1050	180	18	model	model	NOUN
hij-1050	180	19	outperform	outperform	VERB
hij-1050	180	20	other	other	ADJ
hij-1050	180	21	methods	method	NOUN
hij-1050	180	22	.	.	PUNCT
hij-1050	181	1	models	model	NOUN
hij-1050	181	2	such	such	ADJ
hij-1050	181	3	as	as	ADP
hij-1050	181	4	arima	arima	NOUN
hij-1050	181	5	,	,	PUNCT
hij-1050	181	6	simple	simple	ADJ
hij-1050	181	7	linear	linear	ADJ
hij-1050	181	8	regression	regression	NOUN
hij-1050	181	9	(	(	PUNCT
hij-1050	181	10	slr	slr	NOUN
hij-1050	181	11	)	)	PUNCT
hij-1050	181	12	,	,	PUNCT
hij-1050	181	13	random	random	ADJ
hij-1050	181	14	forest	forest	NOUN
hij-1050	181	15	(	(	PUNCT
hij-1050	181	16	rf	rf	NOUN
hij-1050	181	17	)	)	PUNCT
hij-1050	181	18	,	,	PUNCT
hij-1050	181	19	decision	decision	NOUN
hij-1050	181	20	tree	tree	NOUN
hij-1050	181	21	(	(	PUNCT
hij-1050	181	22	dt	dt	PROPN
hij-1050	181	23	)	)	PUNCT
hij-1050	181	24	,	,	PUNCT
hij-1050	181	25	gradient	gradient	NOUN
hij-1050	181	26	boosting	boosting	NOUN
hij-1050	181	27	(	(	PUNCT
hij-1050	181	28	gb	gb	NOUN
hij-1050	181	29	)	)	PUNCT
hij-1050	181	30	,	,	PUNCT
hij-1050	181	31	and	and	CCONJ
hij-1050	181	32	multi	multi	ADJ
hij-1050	181	33	-	-	ADJ
hij-1050	181	34	model	model	ADJ
hij-1050	181	35	regression	regression	NOUN
hij-1050	181	36	(	(	PUNCT
hij-1050	181	37	mlr	mlr	NOUN
hij-1050	181	38	)	)	PUNCT
hij-1050	181	39	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	181	40	good	good	ADJ
hij-1050	181	41	performance	performance	NOUN
hij-1050	181	42	with	with	ADP
hij-1050	181	43	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	181	44	,	,	PUNCT
hij-1050	181	45	suggesting	suggest	VERB
hij-1050	181	46	that	that	SCONJ
hij-1050	181	47	trends	trend	NOUN
hij-1050	181	48	,	,	PUNCT
hij-1050	181	49	seasonality	seasonality	NOUN
hij-1050	181	50	,	,	PUNCT
hij-1050	181	51	and	and	CCONJ
hij-1050	181	52	historical	historical	ADJ
hij-1050	181	53	price	price	NOUN
hij-1050	181	54	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	181	55	play	play	VERB
hij-1050	181	56	a	a	DET
hij-1050	181	57	significant	significant	ADJ
hij-1050	181	58	role	role	NOUN
hij-1050	181	59	in	in	ADP
hij-1050	181	60	price	price	NOUN
hij-1050	181	61	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	181	62	.	.	PUNCT
hij-1050	182	1	notably	notably	ADV
hij-1050	182	2	,	,	PUNCT
hij-1050	182	3	the	the	DET
hij-1050	182	4	mlr	mlr	NOUN
hij-1050	182	5	approach	approach	NOUN
hij-1050	182	6	provided	provide	VERB
hij-1050	182	7	more	more	ADV
hij-1050	182	8	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	182	9	forecasts	forecast	NOUN
hij-1050	182	10	for	for	ADP
hij-1050	182	11	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	182	12	with	with	ADP
hij-1050	182	13	higher	high	ADJ
hij-1050	182	14	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	182	15	and	and	CCONJ
hij-1050	182	16	irregular	irregular	ADJ
hij-1050	182	17	price	price	NOUN
hij-1050	182	18	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	182	19	,	,	PUNCT
hij-1050	182	20	highlighting	highlight	VERB
hij-1050	182	21	their	their	PRON
hij-1050	182	22	potential	potential	NOUN
hij-1050	182	23	for	for	ADP
hij-1050	182	24	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	182	25	in	in	ADP
hij-1050	182	26	the	the	DET
hij-1050	182	27	unpredictable	unpredictable	ADJ
hij-1050	182	28	digital	digital	ADJ
hij-1050	182	29	market	market	NOUN
hij-1050	182	30	.	.	PUNCT
hij-1050	183	1	hossain	hossain	PROPN
hij-1050	183	2	et	et	PROPN
hij-1050	183	3	al	al	PROPN
hij-1050	183	4	.	.	PROPN
hij-1050	184	1	(	(	PUNCT
hij-1050	184	2	2024	2024	NUM
hij-1050	184	3	)	)	PUNCT
hij-1050	185	1	[	[	X
hij-1050	185	2	27	27	NUM
hij-1050	185	3	]	]	PUNCT
hij-1050	185	4	explored	explore	VERB
hij-1050	185	5	the	the	DET
hij-1050	185	6	critical	critical	ADJ
hij-1050	185	7	role	role	NOUN
hij-1050	185	8	of	of	ADP
hij-1050	185	9	time	time	NOUN
hij-1050	185	10	series	series	PROPN
hij-1050	185	11	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	185	12	in	in	ADP
hij-1050	185	13	financial	financial	ADJ
hij-1050	185	14	markets	market	NOUN
hij-1050	185	15	,	,	PUNCT
hij-1050	185	16	particularly	particularly	ADV
hij-1050	185	17	in	in	ADP
hij-1050	185	18	predicting	predict	VERB
hij-1050	185	19	asset	asset	NOUN
hij-1050	185	20	prices	price	NOUN
hij-1050	185	21	and	and	CCONJ
hij-1050	185	22	guiding	guide	VERB
hij-1050	185	23	investment	investment	NOUN
hij-1050	185	24	decisions	decision	NOUN
hij-1050	185	25	.	.	PUNCT
hij-1050	186	1	the	the	DET
hij-1050	186	2	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	186	3	inherent	inherent	ADJ
hij-1050	186	4	in	in	ADP
hij-1050	186	5	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	186	6	markets	market	NOUN
hij-1050	186	7	,	,	PUNCT
hij-1050	186	8	such	such	ADJ
hij-1050	186	9	as	as	ADP
hij-1050	186	10	btc	btc	NOUN
hij-1050	186	11	and	and	CCONJ
hij-1050	186	12	eth	eth	NOUN
hij-1050	186	13	,	,	PUNCT
hij-1050	186	14	complicates	complicate	VERB
hij-1050	186	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	186	16	due	due	ADP
hij-1050	186	17	to	to	ADP
hij-1050	186	18	extreme	extreme	ADJ
hij-1050	186	19	price	price	NOUN
hij-1050	186	20	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1050	186	21	driven	drive	VERB
hij-1050	186	22	by	by	ADP
hij-1050	186	23	market	market	NOUN
hij-1050	186	24	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	186	25	,	,	PUNCT
hij-1050	186	26	technological	technological	ADJ
hij-1050	186	27	changes	change	NOUN
hij-1050	186	28	,	,	PUNCT
hij-1050	186	29	and	and	CCONJ
hij-1050	186	30	government	government	NOUN
hij-1050	186	31	regulations	regulation	NOUN
hij-1050	186	32	.	.	PUNCT
hij-1050	187	1	traditionally	traditionally	ADV
hij-1050	187	2	,	,	PUNCT
hij-1050	187	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	187	4	in	in	ADP
hij-1050	187	5	financial	financial	ADJ
hij-1050	187	6	markets	market	NOUN
hij-1050	187	7	was	be	AUX
hij-1050	187	8	based	base	VERB
hij-1050	187	9	on	on	ADP
hij-1050	187	10	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	187	11	methods	method	NOUN
hij-1050	187	12	,	,	PUNCT
hij-1050	187	13	but	but	CCONJ
hij-1050	187	14	as	as	SCONJ
hij-1050	187	15	markets	market	NOUN
hij-1050	187	16	became	become	VERB
hij-1050	187	17	more	more	ADV
hij-1050	187	18	complex	complex	ADJ
hij-1050	187	19	,	,	PUNCT
hij-1050	187	20	the	the	DET
hij-1050	187	21	emergence	emergence	NOUN
hij-1050	187	22	of	of	ADP
hij-1050	187	23	deep	deep	ADJ
hij-1050	187	24	learning	learning	NOUN
hij-1050	187	25	models	model	NOUN
hij-1050	187	26	such	such	ADJ
hij-1050	187	27	as	as	ADP
hij-1050	187	28	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	187	29	,	,	PUNCT
hij-1050	187	30	bi	bi	NOUN
hij-1050	187	31	-	-	NOUN
hij-1050	187	32	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	187	33	,	,	PUNCT
hij-1050	187	34	and	and	CCONJ
hij-1050	187	35	,	,	PUNCT
hij-1050	187	36	more	more	ADV
hij-1050	187	37	recently	recently	ADV
hij-1050	187	38	,	,	PUNCT
hij-1050	187	39	finbert	finbert	NOUN
hij-1050	187	40	-	-	PUNCT
hij-1050	187	41	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	187	42	,	,	PUNCT
hij-1050	187	43	offered	offer	VERB
hij-1050	187	44	a	a	DET
hij-1050	187	45	new	new	ADJ
hij-1050	187	46	approach	approach	NOUN
hij-1050	187	47	to	to	ADP
hij-1050	187	48	capturing	capture	VERB
hij-1050	187	49	intricate	intricate	ADJ
hij-1050	187	50	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	187	51	and	and	CCONJ
hij-1050	187	52	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	187	53	within	within	ADP
hij-1050	187	54	data	datum	NOUN
hij-1050	187	55	.	.	PUNCT
hij-1050	188	1	in	in	ADP
hij-1050	188	2	response	response	NOUN
hij-1050	188	3	to	to	ADP
hij-1050	188	4	the	the	DET
hij-1050	188	5	challenges	challenge	NOUN
hij-1050	188	6	posed	pose	VERB
hij-1050	188	7	by	by	ADP
hij-1050	188	8	the	the	DET
hij-1050	188	9	high	high	ADJ
hij-1050	188	10	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	188	11	of	of	ADP
hij-1050	188	12	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	188	13	,	,	PUNCT
hij-1050	188	14	mabsur	mabsur	PROPN
hij-1050	188	15	proposes	propose	VERB
hij-1050	188	16	a	a	DET
hij-1050	188	17	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	188	18	model	model	NOUN
hij-1050	188	19	that	that	PRON
hij-1050	188	20	integrates	integrate	VERB
hij-1050	188	21	bi	bi	ADJ
hij-1050	188	22	-	-	ADJ
hij-1050	188	23	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	188	24	networks	network	NOUN
hij-1050	188	25	with	with	ADP
hij-1050	188	26	finbert	finbert	NOUN
hij-1050	188	27	,	,	PUNCT
hij-1050	188	28	a	a	DET
hij-1050	188	29	model	model	NOUN
hij-1050	188	30	known	know	VERB
hij-1050	188	31	for	for	ADP
hij-1050	188	32	its	its	PRON
hij-1050	188	33	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	188	34	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	188	35	capabilities	capability	NOUN
hij-1050	188	36	.	.	PUNCT
hij-1050	189	1	this	this	DET
hij-1050	189	2	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	189	3	approach	approach	NOUN
hij-1050	189	4	aims	aim	VERB
hij-1050	189	5	to	to	PART
hij-1050	189	6	enhance	enhance	VERB
hij-1050	189	7	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	189	8	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	189	9	by	by	ADP
hij-1050	189	10	integrating	integrate	VERB
hij-1050	189	11	advanced	advanced	ADJ
hij-1050	189	12	time	time	NOUN
hij-1050	189	13	series	series	NOUN
hij-1050	189	14	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	189	15	models	model	NOUN
hij-1050	189	16	with	with	ADP
hij-1050	189	17	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	189	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	189	19	,	,	PUNCT
hij-1050	189	20	a	a	DET
hij-1050	189	21	method	method	NOUN
hij-1050	189	22	that	that	PRON
hij-1050	189	23	incorporates	incorporate	VERB
hij-1050	189	24	both	both	DET
hij-1050	189	25	historical	historical	ADJ
hij-1050	189	26	price	price	NOUN
hij-1050	189	27	data	datum	NOUN
hij-1050	189	28	and	and	CCONJ
hij-1050	189	29	the	the	DET
hij-1050	189	30	emotional	emotional	ADJ
hij-1050	189	31	and	and	CCONJ
hij-1050	189	32	psychological	psychological	ADJ
hij-1050	189	33	factors	factor	NOUN
hij-1050	189	34	affecting	affect	VERB
hij-1050	189	35	market	market	NOUN
hij-1050	189	36	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	189	37	.	.	PUNCT
hij-1050	190	1	the	the	DET
hij-1050	190	2	study	study	NOUN
hij-1050	190	3	fills	fill	VERB
hij-1050	190	4	a	a	DET
hij-1050	190	5	significant	significant	ADJ
hij-1050	190	6	gap	gap	NOUN
hij-1050	190	7	in	in	ADP
hij-1050	190	8	financial	financial	ADJ
hij-1050	190	9	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	190	10	by	by	ADP
hij-1050	190	11	offering	offer	VERB
hij-1050	190	12	a	a	DET
hij-1050	190	13	model	model	NOUN
hij-1050	190	14	capable	capable	ADJ
hij-1050	190	15	of	of	ADP
hij-1050	190	16	navigating	navigate	VERB
hij-1050	190	17	the	the	DET
hij-1050	190	18	complexities	complexity	NOUN
hij-1050	190	19	and	and	CCONJ
hij-1050	190	20	unpredictability	unpredictability	NOUN
hij-1050	190	21	of	of	ADP
hij-1050	190	22	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	190	23	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	190	24	markets	market	NOUN
hij-1050	190	25	.	.	PUNCT
hij-1050	191	1	the	the	DET
hij-1050	191	2	hybrid	hybrid	NOUN
hij-1050	191	3	model	model	NOUN
hij-1050	191	4	provides	provide	VERB
hij-1050	191	5	valuable	valuable	ADJ
hij-1050	191	6	insights	insight	NOUN
hij-1050	191	7	for	for	ADP
hij-1050	191	8	investors	investor	NOUN
hij-1050	191	9	and	and	CCONJ
hij-1050	191	10	analysts	analyst	NOUN
hij-1050	191	11	,	,	PUNCT
hij-1050	191	12	enabling	enable	VERB
hij-1050	191	13	them	they	PRON
hij-1050	191	14	to	to	PART
hij-1050	191	15	make	make	VERB
hij-1050	191	16	more	more	ADV
hij-1050	191	17	informed	informed	ADJ
hij-1050	191	18	decisions	decision	NOUN
hij-1050	191	19	in	in	ADP
hij-1050	191	20	the	the	DET
hij-1050	191	21	face	face	NOUN
hij-1050	191	22	of	of	ADP
hij-1050	191	23	unpredictable	unpredictable	ADJ
hij-1050	191	24	market	market	NOUN
hij-1050	191	25	conditions	condition	NOUN
hij-1050	191	26	.	.	PUNCT
hij-1050	192	1	islam	islam	PROPN
hij-1050	192	2	et	et	PROPN
hij-1050	192	3	al	al	PROPN
hij-1050	192	4	.	.	PROPN
hij-1050	193	1	(	(	PUNCT
hij-1050	193	2	2024	2024	NUM
hij-1050	193	3	)	)	PUNCT
hij-1050	194	1	[	[	X
hij-1050	194	2	28	28	NUM
hij-1050	194	3	]	]	PUNCT
hij-1050	194	4	explored	explore	VERB
hij-1050	194	5	the	the	DET
hij-1050	194	6	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1050	194	7	and	and	CCONJ
hij-1050	194	8	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	194	9	nature	nature	NOUN
hij-1050	194	10	of	of	ADP
hij-1050	194	11	the	the	DET
hij-1050	194	12	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	194	13	market	market	NOUN
hij-1050	194	14	,	,	PUNCT
hij-1050	194	15	which	which	PRON
hij-1050	194	16	has	have	AUX
hij-1050	194	17	significantly	significantly	ADV
hij-1050	194	18	influenced	influence	VERB
hij-1050	194	19	financial	financial	ADJ
hij-1050	194	20	ecosystems	ecosystem	NOUN
hij-1050	194	21	globally	globally	ADV
hij-1050	194	22	.	.	PUNCT
hij-1050	195	1	in	in	ADP
hij-1050	195	2	their	their	PRON
hij-1050	195	3	study	study	NOUN
hij-1050	195	4	,	,	PUNCT
hij-1050	195	5	the	the	DET
hij-1050	195	6	authors	author	NOUN
hij-1050	195	7	focus	focus	VERB
hij-1050	195	8	on	on	ADP
hij-1050	195	9	the	the	DET
hij-1050	195	10	growing	grow	VERB
hij-1050	195	11	importance	importance	NOUN
hij-1050	195	12	of	of	ADP
hij-1050	195	13	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	195	14	,	,	PUNCT
hij-1050	195	15	which	which	PRON
hij-1050	195	16	have	have	AUX
hij-1050	195	17	evolved	evolve	VERB
hij-1050	195	18	from	from	ADP
hij-1050	195	19	niche	niche	NOUN
hij-1050	195	20	digital	digital	ADJ
hij-1050	195	21	assets	asset	NOUN
hij-1050	195	22	to	to	PART
hij-1050	195	23	mainstream	mainstream	VERB
hij-1050	195	24	investment	investment	NOUN
hij-1050	195	25	opportunities	opportunity	NOUN
hij-1050	195	26	,	,	PUNCT
hij-1050	195	27	such	such	ADJ
hij-1050	195	28	as	as	ADP
hij-1050	195	29	btc	btc	NOUN
hij-1050	195	30	and	and	CCONJ
hij-1050	195	31	eth	eth	X
hij-1050	195	32	.	.	PUNCT
hij-1050	196	1	the	the	DET
hij-1050	196	2	study	study	NOUN
hij-1050	196	3	aimed	aim	VERB
hij-1050	196	4	to	to	PART
hij-1050	196	5	investigate	investigate	VERB
hij-1050	196	6	the	the	DET
hij-1050	196	7	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	196	8	of	of	ADP
hij-1050	196	9	various	various	ADJ
hij-1050	196	10	ml	ml	NOUN
hij-1050	196	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	196	12	in	in	ADP
hij-1050	196	13	predicting	predict	VERB
hij-1050	196	14	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	196	15	prices	price	NOUN
hij-1050	196	16	within	within	ADP
hij-1050	196	17	the	the	DET
hij-1050	196	18	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	196	19	u.s	u.s	PROPN
hij-1050	196	20	.	.	PROPN
hij-1050	196	21	financial	financial	ADJ
hij-1050	196	22	market	market	NOUN
hij-1050	196	23	.	.	PUNCT
hij-1050	197	1	by	by	ADP
hij-1050	197	2	identifying	identify	VERB
hij-1050	197	3	which	which	DET
hij-1050	197	4	ml	ml	ADP
hij-1050	197	5	techniques	technique	NOUN
hij-1050	197	6	provide	provide	VERB
hij-1050	197	7	the	the	DET
hij-1050	197	8	most	most	ADV
hij-1050	197	9	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	197	10	and	and	CCONJ
hij-1050	197	11	reliable	reliable	ADJ
hij-1050	197	12	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	197	13	under	under	ADP
hij-1050	197	14	different	different	ADJ
hij-1050	197	15	market	market	NOUN
hij-1050	197	16	conditions	condition	NOUN
hij-1050	197	17	,	,	PUNCT
hij-1050	197	18	the	the	DET
hij-1050	197	19	research	research	NOUN
hij-1050	197	20	contributes	contribute	VERB
hij-1050	197	21	to	to	ADP
hij-1050	197	22	understanding	understand	VERB
hij-1050	197	23	the	the	DET
hij-1050	197	24	strengths	strength	NOUN
hij-1050	197	25	and	and	CCONJ
hij-1050	197	26	limitations	limitation	NOUN
hij-1050	197	27	of	of	ADP
hij-1050	197	28	these	these	DET
hij-1050	197	29	approaches	approach	NOUN
hij-1050	197	30	.	.	PUNCT
hij-1050	198	1	the	the	DET
hij-1050	198	2	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	198	3	used	use	VERB
hij-1050	198	4	for	for	ADP
hij-1050	198	5	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	198	6	price	price	NOUN
hij-1050	198	7	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	198	8	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	198	9	includes	include	VERB
hij-1050	198	10	a	a	DET
hij-1050	198	11	wide	wide	ADJ
hij-1050	198	12	range	range	NOUN
hij-1050	198	13	of	of	ADP
hij-1050	198	14	data	datum	NOUN
hij-1050	198	15	sets	set	NOUN
hij-1050	198	16	sourced	source	VERB
hij-1050	198	17	from	from	ADP
hij-1050	198	18	major	major	ADJ
hij-1050	198	19	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	198	20	exchanges	exchange	NOUN
hij-1050	198	21	such	such	ADJ
hij-1050	198	22	as	as	ADP
hij-1050	198	23	binance	binance	NOUN
hij-1050	198	24	,	,	PUNCT
hij-1050	198	25	coinbase	coinbase	NOUN
hij-1050	198	26	,	,	PUNCT
hij-1050	198	27	and	and	CCONJ
hij-1050	198	28	kraken	kraken	NOUN
hij-1050	198	29	,	,	PUNCT
hij-1050	198	30	in	in	ADP
hij-1050	198	31	addition	addition	NOUN
hij-1050	198	32	to	to	ADP
hij-1050	198	33	essential	essential	ADJ
hij-1050	198	34	trading	trading	NOUN
hij-1050	198	35	metrics	metric	NOUN
hij-1050	198	36	to	to	PART
hij-1050	198	37	define	define	VERB
hij-1050	198	38	market	market	NOUN
hij-1050	198	39	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	198	40	.	.	PUNCT
hij-1050	199	1	the	the	DET
hij-1050	199	2	authors	author	NOUN
hij-1050	199	3	use	use	VERB
hij-1050	199	4	aggregated	aggregate	VERB
hij-1050	199	5	data	datum	NOUN
hij-1050	199	6	from	from	ADP
hij-1050	199	7	renowned	renowned	ADJ
hij-1050	199	8	financial	financial	ADJ
hij-1050	199	9	databases	database	NOUN
hij-1050	199	10	,	,	PUNCT
hij-1050	199	11	such	such	ADJ
hij-1050	199	12	as	as	ADP
hij-1050	199	13	coinmarketcap	coinmarketcap	NOUN
hij-1050	199	14	,	,	PUNCT
hij-1050	199	15	cryptocompare	cryptocompare	NOUN
hij-1050	199	16	,	,	PUNCT
hij-1050	199	17	and	and	CCONJ
hij-1050	199	18	yahoo	yahoo	PROPN
hij-1050	199	19	finance	finance	NOUN
hij-1050	199	20	,	,	PUNCT
hij-1050	199	21	ensuring	ensure	VERB
hij-1050	199	22	a	a	DET
hij-1050	199	23	solid	solid	ADJ
hij-1050	199	24	foundation	foundation	NOUN
hij-1050	199	25	for	for	ADP
hij-1050	199	26	ml	ml	NOUN
hij-1050	199	27	models	model	NOUN
hij-1050	199	28	.	.	PUNCT
hij-1050	200	1	the	the	DET
hij-1050	200	2	models	model	NOUN
hij-1050	200	3	considered	consider	VERB
hij-1050	200	4	in	in	ADP
hij-1050	200	5	the	the	DET
hij-1050	200	6	study	study	NOUN
hij-1050	200	7	range	range	NOUN
hij-1050	200	8	from	from	ADP
hij-1050	200	9	simpler	simple	ADJ
hij-1050	200	10	linear	linear	ADJ
hij-1050	200	11	methods	method	NOUN
hij-1050	200	12	to	to	ADP
hij-1050	200	13	more	more	ADV
hij-1050	200	14	complex	complex	ADJ
hij-1050	200	15	assembly	assembly	NOUN
hij-1050	200	16	and	and	CCONJ
hij-1050	200	17	gradient	gradient	ADJ
hij-1050	200	18	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	200	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	200	20	.	.	PUNCT
hij-1050	201	1	the	the	DET
hij-1050	201	2	authors	author	NOUN
hij-1050	201	3	evaluate	evaluate	VERB
hij-1050	201	4	the	the	DET
hij-1050	201	5	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	201	6	performance	performance	NOUN
hij-1050	201	7	of	of	ADP
hij-1050	201	8	these	these	DET
hij-1050	201	9	models	model	NOUN
hij-1050	201	10	using	use	VERB
hij-1050	201	11	several	several	ADJ
hij-1050	201	12	metrics	metric	NOUN
hij-1050	201	13	,	,	PUNCT
hij-1050	201	14	including	include	VERB
hij-1050	201	15	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	201	16	,	,	PUNCT
hij-1050	201	17	recall	recall	NOUN
hij-1050	201	18	,	,	PUNCT
hij-1050	201	19	f1	f1	NOUN
hij-1050	201	20	-	-	PUNCT
hij-1050	201	21	score	score	NOUN
hij-1050	201	22	,	,	PUNCT
hij-1050	201	23	mae	mae	PROPN
hij-1050	201	24	,	,	PUNCT
hij-1050	201	25	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	201	26	,	,	PUNCT
hij-1050	201	27	and	and	CCONJ
hij-1050	201	28	r	r	X
hij-1050	201	29	-	-	PUNCT
hij-1050	201	30	squared	square	VERB
hij-1050	201	31	.	.	PUNCT
hij-1050	202	1	among	among	ADP
hij-1050	202	2	the	the	DET
hij-1050	202	3	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	202	4	tested	test	VERB
hij-1050	202	5	,	,	PUNCT
hij-1050	202	6	the	the	DET
hij-1050	202	7	gradient	gradient	NOUN
hij-1050	202	8	boosting	boost	VERB
hij-1050	202	9	model	model	NOUN
hij-1050	202	10	showed	show	VERB
hij-1050	202	11	superior	superior	ADJ
hij-1050	202	12	performance	performance	NOUN
hij-1050	202	13	in	in	ADP
hij-1050	202	14	terms	term	NOUN
hij-1050	202	15	of	of	ADP
hij-1050	202	16	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	202	17	,	,	PUNCT
hij-1050	202	18	recall	recall	NOUN
hij-1050	202	19	,	,	PUNCT
hij-1050	202	20	and	and	CCONJ
hij-1050	202	21	f1	f1	NOUN
hij-1050	202	22	-	-	PUNCT
hij-1050	202	23	score	score	NOUN
hij-1050	202	24	.	.	PUNCT
hij-1050	203	1	in	in	ADP
hij-1050	203	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	203	3	,	,	PUNCT
hij-1050	203	4	the	the	DET
hij-1050	203	5	three	three	NUM
hij-1050	203	6	models	model	NOUN
hij-1050	203	7	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	203	8	exhibited	exhibit	VERB
hij-1050	203	9	relatively	relatively	ADV
hij-1050	203	10	low	low	ADJ
hij-1050	203	11	values	value	NOUN
hij-1050	203	12	of	of	ADP
hij-1050	203	13	mae	mae	PROPN
hij-1050	203	14	and	and	CCONJ
hij-1050	203	15	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	203	16	,	,	PUNCT
hij-1050	203	17	indicating	indicate	VERB
hij-1050	203	18	their	their	PRON
hij-1050	203	19	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	203	20	in	in	ADP
hij-1050	203	21	predicting	predict	VERB
hij-1050	203	22	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	203	23	price	price	NOUN
hij-1050	203	24	movements	movement	NOUN
hij-1050	203	25	.	.	PUNCT
hij-1050	204	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	204	2	and	and	CCONJ
hij-1050	204	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	204	4	journal	journal	PROPN
hij-1050	204	5	vol	vol	NOUN
hij-1050	204	6	.	.	PROPN
hij-1050	205	1	6	6	NUM
hij-1050	205	2	,	,	PUNCT
hij-1050	205	3	no	no	INTJ
hij-1050	205	4	.	.	NOUN
hij-1050	205	5	1	1	NUM
hij-1050	205	6	,	,	PUNCT
hij-1050	205	7	march	march	NOUN
hij-1050	205	8	,	,	PUNCT
hij-1050	205	9	2025	2025	NUM
hij-1050	205	10	262	262	NUM
hij-1050	205	11	the	the	DET
hij-1050	205	12	findings	finding	NOUN
hij-1050	205	13	underscore	underscore	VERB
hij-1050	205	14	the	the	DET
hij-1050	205	15	importance	importance	NOUN
hij-1050	205	16	of	of	ADP
hij-1050	205	17	ml	ml	NOUN
hij-1050	205	18	models	model	NOUN
hij-1050	205	19	for	for	ADP
hij-1050	205	20	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	205	21	price	price	NOUN
hij-1050	205	22	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	205	23	,	,	PUNCT
hij-1050	205	24	particularly	particularly	ADV
hij-1050	205	25	for	for	ADP
hij-1050	205	26	investors	investor	NOUN
hij-1050	205	27	and	and	CCONJ
hij-1050	205	28	financial	financial	ADJ
hij-1050	205	29	market	market	NOUN
hij-1050	205	30	players	player	NOUN
hij-1050	205	31	.	.	PUNCT
hij-1050	206	1	the	the	DET
hij-1050	206	2	study	study	NOUN
hij-1050	206	3	highlights	highlight	NOUN
hij-1050	206	4	that	that	SCONJ
hij-1050	206	5	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	206	6	have	have	AUX
hij-1050	206	7	become	become	VERB
hij-1050	206	8	key	key	ADJ
hij-1050	206	9	components	component	NOUN
hij-1050	206	10	of	of	ADP
hij-1050	206	11	individual	individual	ADJ
hij-1050	206	12	and	and	CCONJ
hij-1050	206	13	institutional	institutional	ADJ
hij-1050	206	14	investment	investment	NOUN
hij-1050	206	15	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1050	206	16	,	,	PUNCT
hij-1050	206	17	as	as	ADV
hij-1050	206	18	well	well	ADV
hij-1050	206	19	as	as	ADP
hij-1050	206	20	trading	trading	NOUN
hij-1050	206	21	strategies	strategy	NOUN
hij-1050	206	22	.	.	PUNCT
hij-1050	207	1	by	by	ADP
hij-1050	207	2	integrating	integrate	VERB
hij-1050	207	3	ml	ml	NOUN
hij-1050	207	4	models	model	NOUN
hij-1050	207	5	into	into	ADP
hij-1050	207	6	investment	investment	NOUN
hij-1050	207	7	management	management	NOUN
hij-1050	207	8	,	,	PUNCT
hij-1050	207	9	they	they	PRON
hij-1050	207	10	can	can	AUX
hij-1050	207	11	provide	provide	VERB
hij-1050	207	12	valuable	valuable	ADJ
hij-1050	207	13	insights	insight	NOUN
hij-1050	207	14	into	into	ADP
hij-1050	207	15	entry	entry	NOUN
hij-1050	207	16	and	and	CCONJ
hij-1050	207	17	exit	exit	NOUN
hij-1050	207	18	points	point	NOUN
hij-1050	207	19	,	,	PUNCT
hij-1050	207	20	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1050	207	21	diversification	diversification	NOUN
hij-1050	207	22	,	,	PUNCT
hij-1050	207	23	and	and	CCONJ
hij-1050	207	24	risk	risk	NOUN
hij-1050	207	25	management	management	NOUN
hij-1050	207	26	.	.	PUNCT
hij-1050	208	1	lee	lee	PROPN
hij-1050	208	2	et	et	PROPN
hij-1050	208	3	al	al	PROPN
hij-1050	208	4	.	.	PROPN
hij-1050	209	1	(	(	PUNCT
hij-1050	209	2	2024	2024	NUM
hij-1050	209	3	)	)	PUNCT
hij-1050	210	1	[	[	X
hij-1050	210	2	29	29	NUM
hij-1050	210	3	]	]	PUNCT
hij-1050	210	4	suggest	suggest	VERB
hij-1050	210	5	that	that	SCONJ
hij-1050	210	6	the	the	DET
hij-1050	210	7	consolidation	consolidation	NOUN
hij-1050	210	8	of	of	ADP
hij-1050	210	9	machine	machine	NOUN
hij-1050	210	10	learning	learn	VERB
hij-1050	210	11	techniques	technique	NOUN
hij-1050	210	12	within	within	ADP
hij-1050	210	13	the	the	DET
hij-1050	210	14	financial	financial	ADJ
hij-1050	210	15	system	system	NOUN
hij-1050	210	16	marks	mark	VERB
hij-1050	210	17	a	a	DET
hij-1050	210	18	significant	significant	ADJ
hij-1050	210	19	shift	shift	NOUN
hij-1050	210	20	towards	towards	ADP
hij-1050	210	21	data	data	NOUN
hij-1050	210	22	-	-	PUNCT
hij-1050	210	23	driven	drive	VERB
hij-1050	210	24	decision	decision	NOUN
hij-1050	210	25	-	-	PUNCT
hij-1050	210	26	making	making	NOUN
hij-1050	210	27	in	in	ADP
hij-1050	210	28	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	210	29	trading	trading	NOUN
hij-1050	210	30	.	.	PUNCT
hij-1050	211	1	3	3	X
hij-1050	211	2	.	.	X
hij-1050	211	3	research	research	NOUN
hij-1050	211	4	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	211	5	the	the	DET
hij-1050	211	6	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	211	7	followed	follow	VERB
hij-1050	211	8	in	in	ADP
hij-1050	211	9	this	this	DET
hij-1050	211	10	study	study	NOUN
hij-1050	211	11	is	be	AUX
hij-1050	211	12	presented	present	VERB
hij-1050	211	13	in	in	ADP
hij-1050	211	14	figure	figure	NOUN
hij-1050	211	15	1	1	NUM
hij-1050	211	16	and	and	CCONJ
hij-1050	211	17	is	be	AUX
hij-1050	211	18	described	describe	VERB
hij-1050	211	19	in	in	ADP
hij-1050	211	20	the	the	DET
hij-1050	211	21	following	follow	VERB
hij-1050	211	22	steps	step	NOUN
hij-1050	211	23	:	:	PUNCT
hij-1050	211	24	1	1	NUM
hij-1050	211	25	)	)	PUNCT
hij-1050	211	26	data	datum	NOUN
hij-1050	211	27	collection	collection	NOUN
hij-1050	211	28	:	:	PUNCT
hij-1050	211	29	gather	gather	VERB
hij-1050	211	30	data	datum	NOUN
hij-1050	211	31	from	from	ADP
hij-1050	211	32	the	the	DET
hij-1050	211	33	top	top	ADJ
hij-1050	211	34	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	211	35	based	base	VERB
hij-1050	211	36	on	on	ADP
hij-1050	211	37	each	each	DET
hij-1050	211	38	daily	daily	ADJ
hij-1050	211	39	transaction	transaction	NOUN
hij-1050	211	40	volume	volume	NOUN
hij-1050	211	41	.	.	PUNCT
hij-1050	212	1	this	this	DET
hij-1050	212	2	approach	approach	NOUN
hij-1050	212	3	ensures	ensure	VERB
hij-1050	212	4	that	that	SCONJ
hij-1050	212	5	the	the	DET
hij-1050	212	6	most	most	ADV
hij-1050	212	7	active	active	ADJ
hij-1050	212	8	and	and	CCONJ
hij-1050	212	9	relevant	relevant	ADJ
hij-1050	212	10	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	212	11	are	be	AUX
hij-1050	212	12	included	include	VERB
hij-1050	212	13	in	in	ADP
hij-1050	212	14	the	the	DET
hij-1050	212	15	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	212	16	.	.	PUNCT
hij-1050	213	1	the	the	DET
hij-1050	213	2	data	datum	NOUN
hij-1050	213	3	includes	include	VERB
hij-1050	213	4	historical	historical	ADJ
hij-1050	213	5	price	price	NOUN
hij-1050	213	6	information	information	NOUN
hij-1050	213	7	,	,	PUNCT
hij-1050	213	8	trading	trading	NOUN
hij-1050	213	9	volumes	volume	NOUN
hij-1050	213	10	,	,	PUNCT
hij-1050	213	11	and	and	CCONJ
hij-1050	213	12	other	other	ADJ
hij-1050	213	13	pertinent	pertinent	ADJ
hij-1050	213	14	market	market	NOUN
hij-1050	213	15	indicators	indicator	NOUN
hij-1050	213	16	.	.	PUNCT
hij-1050	214	1	2	2	X
hij-1050	214	2	)	)	PUNCT
hij-1050	214	3	data	datum	NOUN
hij-1050	214	4	exploration	exploration	NOUN
hij-1050	214	5	and	and	CCONJ
hij-1050	214	6	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1050	214	7	:	:	PUNCT
hij-1050	214	8	examine	examine	VERB
hij-1050	214	9	data	datum	NOUN
hij-1050	214	10	to	to	PART
hij-1050	214	11	identify	identify	VERB
hij-1050	214	12	missing	missing	ADJ
hij-1050	214	13	or	or	CCONJ
hij-1050	214	14	incomplete	incomplete	ADJ
hij-1050	214	15	values	value	NOUN
hij-1050	214	16	.	.	PUNCT
hij-1050	215	1	properly	properly	ADV
hij-1050	215	2	handling	handle	VERB
hij-1050	215	3	missing	miss	VERB
hij-1050	215	4	values	value	NOUN
hij-1050	215	5	is	be	AUX
hij-1050	215	6	essential	essential	ADJ
hij-1050	215	7	,	,	PUNCT
hij-1050	215	8	as	as	SCONJ
hij-1050	215	9	they	they	PRON
hij-1050	215	10	could	could	AUX
hij-1050	215	11	affect	affect	VERB
hij-1050	215	12	the	the	DET
hij-1050	215	13	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	215	14	and	and	CCONJ
hij-1050	215	15	quality	quality	NOUN
hij-1050	215	16	of	of	ADP
hij-1050	215	17	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	215	18	models	model	NOUN
hij-1050	215	19	.	.	PUNCT
hij-1050	216	1	select	select	ADJ
hij-1050	216	2	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	216	3	techniques	technique	NOUN
hij-1050	216	4	,	,	PUNCT
hij-1050	216	5	such	such	ADJ
hij-1050	216	6	as	as	ADP
hij-1050	216	7	average	average	ADJ
hij-1050	216	8	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	216	9	or	or	CCONJ
hij-1050	216	10	time	time	NOUN
hij-1050	216	11	-	-	PUNCT
hij-1050	216	12	based	base	VERB
hij-1050	216	13	interpolation	interpolation	NOUN
hij-1050	216	14	,	,	PUNCT
hij-1050	216	15	so	so	CCONJ
hij-1050	216	16	the	the	DET
hij-1050	216	17	dataset	dataset	NOUN
hij-1050	216	18	is	be	AUX
hij-1050	216	19	complete	complete	ADJ
hij-1050	216	20	and	and	CCONJ
hij-1050	216	21	ready	ready	ADJ
hij-1050	216	22	for	for	ADP
hij-1050	216	23	modeling	modeling	NOUN
hij-1050	216	24	.	.	PUNCT
hij-1050	217	1	3	3	X
hij-1050	217	2	)	)	PUNCT
hij-1050	217	3	implementation	implementation	NOUN
hij-1050	217	4	of	of	ADP
hij-1050	217	5	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	217	6	models	model	NOUN
hij-1050	217	7	:	:	PUNCT
hij-1050	217	8	several	several	ADJ
hij-1050	217	9	ml	ml	NOUN
hij-1050	217	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	217	11	are	be	AUX
hij-1050	217	12	implemented	implement	VERB
hij-1050	217	13	to	to	PART
hij-1050	217	14	build	build	VERB
hij-1050	217	15	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	217	16	time	time	NOUN
hij-1050	217	17	-	-	PUNCT
hij-1050	217	18	series	series	NOUN
hij-1050	217	19	models	model	NOUN
hij-1050	217	20	.	.	PUNCT
hij-1050	218	1	these	these	DET
hij-1050	218	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	218	3	include	include	VERB
hij-1050	218	4	a	a	DET
hij-1050	218	5	)	)	PUNCT
hij-1050	218	6	random	random	ADJ
hij-1050	218	7	forest	forest	NOUN
hij-1050	218	8	:	:	PUNCT
hij-1050	218	9	an	an	DET
hij-1050	218	10	ensemble	ensemble	ADJ
hij-1050	218	11	learning	learning	NOUN
hij-1050	218	12	method	method	NOUN
hij-1050	218	13	that	that	PRON
hij-1050	218	14	combines	combine	VERB
hij-1050	218	15	multiple	multiple	ADJ
hij-1050	218	16	decision	decision	NOUN
hij-1050	218	17	trees	tree	NOUN
hij-1050	218	18	to	to	PART
hij-1050	218	19	increase	increase	VERB
hij-1050	218	20	the	the	DET
hij-1050	218	21	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	218	22	of	of	ADP
hij-1050	218	23	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	218	24	.	.	PUNCT
hij-1050	219	1	b	b	X
hij-1050	219	2	)	)	PUNCT
hij-1050	219	3	xgboost	xgboost	NUM
hij-1050	219	4	:	:	PUNCT
hij-1050	220	1	a	a	DET
hij-1050	220	2	gradient	gradient	ADJ
hij-1050	220	3	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	220	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	220	5	known	know	VERB
hij-1050	220	6	for	for	ADP
hij-1050	220	7	its	its	PRON
hij-1050	220	8	high	high	ADJ
hij-1050	220	9	performance	performance	NOUN
hij-1050	220	10	and	and	CCONJ
hij-1050	220	11	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1050	220	12	,	,	PUNCT
hij-1050	220	13	especially	especially	ADV
hij-1050	220	14	when	when	SCONJ
hij-1050	220	15	working	work	VERB
hij-1050	220	16	with	with	ADP
hij-1050	220	17	large	large	ADJ
hij-1050	220	18	volumes	volume	NOUN
hij-1050	220	19	of	of	ADP
hij-1050	220	20	data	datum	NOUN
hij-1050	220	21	and	and	CCONJ
hij-1050	220	22	complex	complex	ADJ
hij-1050	220	23	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	220	24	.	.	PUNCT
hij-1050	221	1	c	c	X
hij-1050	221	2	)	)	PUNCT
hij-1050	221	3	support	support	NOUN
hij-1050	221	4	vector	vector	NOUN
hij-1050	221	5	machines	machine	NOUN
hij-1050	221	6	(	(	PUNCT
hij-1050	221	7	svms	svms	NOUN
hij-1050	221	8	):	):	PUNCT
hij-1050	221	9	a	a	DET
hij-1050	221	10	robust	robust	ADJ
hij-1050	221	11	classifier	classifier	NOUN
hij-1050	221	12	that	that	PRON
hij-1050	221	13	works	work	VERB
hij-1050	221	14	well	well	ADV
hij-1050	221	15	in	in	ADP
hij-1050	221	16	highdimensional	highdimensional	ADJ
hij-1050	221	17	spaces	space	NOUN
hij-1050	221	18	and	and	CCONJ
hij-1050	221	19	is	be	AUX
hij-1050	221	20	suitable	suitable	ADJ
hij-1050	221	21	for	for	ADP
hij-1050	221	22	predicting	predict	VERB
hij-1050	221	23	movements	movement	NOUN
hij-1050	221	24	in	in	ADP
hij-1050	221	25	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	221	26	prices	price	NOUN
hij-1050	221	27	.	.	PUNCT
hij-1050	222	1	d	d	X
hij-1050	222	2	)	)	PUNCT
hij-1050	222	3	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	222	4	(	(	PUNCT
hij-1050	222	5	long	long	ADJ
hij-1050	222	6	short	short	ADJ
hij-1050	222	7	-	-	PUNCT
hij-1050	222	8	term	term	NOUN
hij-1050	222	9	memory	memory	NOUN
hij-1050	222	10	)	)	PUNCT
hij-1050	222	11	networks	network	NOUN
hij-1050	222	12	:	:	PUNCT
hij-1050	222	13	a	a	DET
hij-1050	222	14	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	222	15	neural	neural	ADJ
hij-1050	222	16	network	network	NOUN
hij-1050	222	17	that	that	PRON
hij-1050	222	18	captures	capture	VERB
hij-1050	222	19	long	long	ADJ
hij-1050	222	20	-	-	PUNCT
hij-1050	222	21	term	term	NOUN
hij-1050	222	22	dependencies	dependency	NOUN
hij-1050	222	23	in	in	ADP
hij-1050	222	24	time	time	NOUN
hij-1050	222	25	series	series	PROPN
hij-1050	222	26	data	data	PROPN
hij-1050	222	27	,	,	PUNCT
hij-1050	222	28	making	make	VERB
hij-1050	222	29	it	it	PRON
hij-1050	222	30	ideal	ideal	ADJ
hij-1050	222	31	for	for	ADP
hij-1050	222	32	predicting	predict	VERB
hij-1050	222	33	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	222	34	markets	market	NOUN
hij-1050	222	35	such	such	ADJ
hij-1050	222	36	as	as	ADP
hij-1050	222	37	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	222	38	.	.	PUNCT
hij-1050	223	1	4	4	X
hij-1050	223	2	)	)	PUNCT
hij-1050	223	3	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	223	4	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	223	5	:	:	PUNCT
hij-1050	223	6	to	to	PART
hij-1050	223	7	determine	determine	VERB
hij-1050	223	8	the	the	DET
hij-1050	223	9	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	223	10	that	that	PRON
hij-1050	223	11	best	good	ADJ
hij-1050	223	12	fit	fit	VERB
hij-1050	223	13	the	the	DET
hij-1050	223	14	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	223	15	time	time	NOUN
hij-1050	223	16	series	series	PROPN
hij-1050	223	17	,	,	PUNCT
hij-1050	223	18	the	the	DET
hij-1050	223	19	performance	performance	NOUN
hij-1050	223	20	of	of	ADP
hij-1050	223	21	each	each	DET
hij-1050	223	22	model	model	NOUN
hij-1050	223	23	is	be	AUX
hij-1050	223	24	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	223	25	using	use	VERB
hij-1050	223	26	metrics	metric	NOUN
hij-1050	223	27	such	such	ADJ
hij-1050	223	28	as	as	ADP
hij-1050	223	29	mean	mean	ADJ
hij-1050	223	30	square	square	ADJ
hij-1050	223	31	error	error	NOUN
hij-1050	223	32	(	(	PUNCT
hij-1050	223	33	mse	mse	NOUN
hij-1050	223	34	)	)	PUNCT
hij-1050	223	35	or	or	CCONJ
hij-1050	223	36	root	root	NOUN
hij-1050	223	37	mean	mean	ADJ
hij-1050	223	38	square	square	ADJ
hij-1050	223	39	error	error	NOUN
hij-1050	223	40	(	(	PUNCT
hij-1050	223	41	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	223	42	)	)	PUNCT
hij-1050	223	43	.	.	PUNCT
hij-1050	224	1	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	224	2	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	224	3	uses	use	VERB
hij-1050	224	4	techniques	technique	NOUN
hij-1050	224	5	like	like	ADP
hij-1050	224	6	grid	grid	NOUN
hij-1050	224	7	search	search	NOUN
hij-1050	224	8	to	to	PART
hij-1050	224	9	find	find	VERB
hij-1050	224	10	the	the	DET
hij-1050	224	11	best	good	ADJ
hij-1050	224	12	model	model	NOUN
hij-1050	224	13	configuration	configuration	NOUN
hij-1050	224	14	for	for	ADP
hij-1050	224	15	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	224	16	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	224	17	.	.	PUNCT
hij-1050	225	1	5	5	NUM
hij-1050	225	2	)	)	PUNCT
hij-1050	225	3	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	225	4	and	and	CCONJ
hij-1050	225	5	discussion	discussion	NOUN
hij-1050	225	6	of	of	ADP
hij-1050	225	7	results	result	NOUN
hij-1050	225	8	:	:	PUNCT
hij-1050	225	9	once	once	SCONJ
hij-1050	225	10	the	the	DET
hij-1050	225	11	models	model	NOUN
hij-1050	225	12	have	have	AUX
hij-1050	225	13	been	be	AUX
hij-1050	225	14	trained	train	VERB
hij-1050	225	15	and	and	CCONJ
hij-1050	225	16	their	their	PRON
hij-1050	225	17	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	225	18	optimized	optimize	VERB
hij-1050	225	19	,	,	PUNCT
hij-1050	225	20	the	the	DET
hij-1050	225	21	results	result	NOUN
hij-1050	225	22	are	be	AUX
hij-1050	225	23	analyzed	analyze	VERB
hij-1050	225	24	by	by	ADP
hij-1050	225	25	comparing	compare	VERB
hij-1050	225	26	the	the	DET
hij-1050	225	27	performance	performance	NOUN
hij-1050	225	28	of	of	ADP
hij-1050	225	29	different	different	ADJ
hij-1050	225	30	models	model	NOUN
hij-1050	225	31	,	,	PUNCT
hij-1050	225	32	discussing	discuss	VERB
hij-1050	225	33	the	the	DET
hij-1050	225	34	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	225	35	and	and	CCONJ
hij-1050	225	36	reliability	reliability	NOUN
hij-1050	225	37	of	of	ADP
hij-1050	225	38	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	225	39	,	,	PUNCT
hij-1050	225	40	and	and	CCONJ
hij-1050	225	41	identifying	identify	VERB
hij-1050	225	42	patterns	pattern	NOUN
hij-1050	225	43	or	or	CCONJ
hij-1050	225	44	trends	trend	NOUN
hij-1050	225	45	in	in	ADP
hij-1050	225	46	the	the	DET
hij-1050	225	47	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	225	48	market	market	NOUN
hij-1050	225	49	that	that	PRON
hij-1050	225	50	can	can	AUX
hij-1050	225	51	help	help	VERB
hij-1050	225	52	explain	explain	VERB
hij-1050	225	53	the	the	DET
hij-1050	225	54	results	result	NOUN
hij-1050	225	55	obtained	obtain	VERB
hij-1050	225	56	.	.	PROPN
hij-1050	226	1	6	6	NUM
hij-1050	226	2	)	)	PUNCT
hij-1050	226	3	conclusions	conclusion	NOUN
hij-1050	226	4	:	:	PUNCT
hij-1050	226	5	this	this	DET
hij-1050	226	6	last	last	ADJ
hij-1050	226	7	step	step	NOUN
hij-1050	226	8	involves	involve	VERB
hij-1050	226	9	summarizing	summarize	VERB
hij-1050	226	10	the	the	DET
hij-1050	226	11	main	main	ADJ
hij-1050	226	12	insights	insight	NOUN
hij-1050	226	13	gained	gain	VERB
hij-1050	226	14	,	,	PUNCT
hij-1050	226	15	discussing	discuss	VERB
hij-1050	226	16	the	the	DET
hij-1050	226	17	implications	implication	NOUN
hij-1050	226	18	of	of	ADP
hij-1050	226	19	the	the	DET
hij-1050	226	20	results	result	NOUN
hij-1050	226	21	for	for	ADP
hij-1050	226	22	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	226	23	price	price	NOUN
hij-1050	226	24	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	226	25	,	,	PUNCT
hij-1050	226	26	and	and	CCONJ
hij-1050	226	27	suggesting	suggest	VERB
hij-1050	226	28	possible	possible	ADJ
hij-1050	226	29	improvements	improvement	NOUN
hij-1050	226	30	or	or	CCONJ
hij-1050	226	31	directions	direction	NOUN
hij-1050	226	32	for	for	ADP
hij-1050	226	33	future	future	ADJ
hij-1050	226	34	research	research	NOUN
hij-1050	226	35	.	.	PUNCT
hij-1050	227	1	data	datum	NOUN
hij-1050	227	2	collection	collection	NOUN
hij-1050	227	3	data	datum	NOUN
hij-1050	227	4	exploration	exploration	NOUN
hij-1050	227	5	and	and	CCONJ
hij-1050	227	6	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1050	227	7	start	start	NOUN
hij-1050	227	8	implementation	implementation	NOUN
hij-1050	227	9	of	of	ADP
hij-1050	227	10	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	227	11	models	model	NOUN
hij-1050	227	12	identification	identification	NOUN
hij-1050	227	13	of	of	ADP
hij-1050	227	14	missing	miss	VERB
hij-1050	227	15	data	datum	NOUN
hij-1050	227	16	and	and	CCONJ
hij-1050	227	17	anomalous	anomalous	ADJ
hij-1050	227	18	data	datum	NOUN
hij-1050	227	19	data	datum	NOUN
hij-1050	227	20	cleaning	cleaning	NOUN
hij-1050	227	21	and	and	CCONJ
hij-1050	227	22	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	227	23	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	227	24	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	227	25	ensure	ensure	VERB
hij-1050	227	26	more	more	ADV
hij-1050	227	27	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	227	28	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	227	29	results	result	VERB
hij-1050	227	30	discussion	discussion	NOUN
hij-1050	227	31	end	end	VERB
hij-1050	227	32	conclusions	conclusion	NOUN
hij-1050	227	33	figure	figure	VERB
hij-1050	227	34	1	1	NUM
hij-1050	227	35	.	.	PUNCT
hij-1050	227	36	flow	flow	NOUN
hij-1050	227	37	diagram	diagram	NOUN
hij-1050	227	38	of	of	ADP
hij-1050	227	39	the	the	DET
hij-1050	227	40	methodological	methodological	ADJ
hij-1050	227	41	process	process	NOUN
hij-1050	227	42	of	of	ADP
hij-1050	227	43	the	the	DET
hij-1050	227	44	research	research	NOUN
hij-1050	227	45	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	227	46	and	and	CCONJ
hij-1050	227	47	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	227	48	journal	journal	PROPN
hij-1050	227	49	vol	vol	NOUN
hij-1050	227	50	.	.	PROPN
hij-1050	228	1	6	6	NUM
hij-1050	228	2	,	,	PUNCT
hij-1050	228	3	no	no	INTJ
hij-1050	228	4	.	.	NOUN
hij-1050	228	5	1	1	NUM
hij-1050	228	6	,	,	PUNCT
hij-1050	228	7	march	march	NOUN
hij-1050	228	8	,	,	PUNCT
hij-1050	228	9	2025	2025	NUM
hij-1050	228	10	263	263	NUM
hij-1050	228	11	4	4	NUM
hij-1050	228	12	.	.	PUNCT
hij-1050	228	13	results	result	VERB
hij-1050	228	14	4.1	4.1	NUM
hij-1050	228	15	.	.	PUNCT
hij-1050	229	1	exploratory	exploratory	ADJ
hij-1050	229	2	data	datum	NOUN
hij-1050	229	3	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	229	4	in	in	ADP
hij-1050	229	5	this	this	DET
hij-1050	229	6	study	study	NOUN
hij-1050	229	7	,	,	PUNCT
hij-1050	229	8	12	12	NUM
hij-1050	229	9	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	229	10	with	with	ADP
hij-1050	229	11	the	the	DET
hij-1050	229	12	highest	high	ADJ
hij-1050	229	13	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	229	14	market	market	NOUN
hij-1050	229	15	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1050	229	16	were	be	AUX
hij-1050	229	17	considered	consider	VERB
hij-1050	229	18	,	,	PUNCT
hij-1050	229	19	whose	whose	DET
hij-1050	229	20	daily	daily	ADJ
hij-1050	229	21	data	datum	NOUN
hij-1050	229	22	was	be	AUX
hij-1050	229	23	downloaded	download	VERB
hij-1050	229	24	from	from	ADP
hij-1050	229	25	the	the	DET
hij-1050	229	26	es.investing.com	es.investing.com	PROPN
hij-1050	229	27	platform	platform	NOUN
hij-1050	229	28	;	;	PUNCT
hij-1050	229	29	this	this	DET
hij-1050	229	30	data	data	NOUN
hij-1050	229	31	is	be	AUX
hij-1050	229	32	shown	show	VERB
hij-1050	229	33	in	in	ADP
hij-1050	229	34	table	table	NOUN
hij-1050	229	35	1	1	NUM
hij-1050	229	36	.	.	PUNCT
hij-1050	229	37	table	table	NOUN
hij-1050	229	38	1	1	NUM
hij-1050	229	39	.	.	PUNCT
hij-1050	230	1	historical	historical	ADJ
hij-1050	230	2	data	datum	NOUN
hij-1050	230	3	of	of	ADP
hij-1050	230	4	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	230	5	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	230	6	start	start	NOUN
hij-1050	230	7	date	date	NOUN
hij-1050	230	8	end	end	VERB
hij-1050	230	9	date	date	NOUN
hij-1050	230	10	number	number	NOUN
hij-1050	230	11	of	of	ADP
hij-1050	230	12	records	record	NOUN
hij-1050	230	13	bitcoin	bitcoin	VERB
hij-1050	230	14	18/07/2010	18/07/2010	NUM
hij-1050	230	15	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	230	16	5108	5108	NUM
hij-1050	230	17	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	230	18	10/03/2016	10/03/2016	NUM
hij-1050	230	19	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	230	20	3046	3046	NUM
hij-1050	230	21	polkadot	polkadot	NOUN
hij-1050	230	22	08/02/2021	08/02/2021	NOUN
hij-1050	230	23	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	230	24	1250	1250	NUM
hij-1050	230	25	shiba	shiba	PROPN
hij-1050	230	26	inu	inu	PROPN
hij-1050	230	27	12/05/2021	12/05/2021	NUM
hij-1050	230	28	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	230	29	1157	1157	NUM
hij-1050	230	30	bnb	bnb	NOUN
hij-1050	230	31	09/11/2017	09/11/2017	NUM
hij-1050	230	32	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	230	33	2437	2437	NUM
hij-1050	230	34	avalanche	avalanche	NOUN
hij-1050	230	35	03/01/2021	03/01/2021	NUM
hij-1050	231	1	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	2	1286	1286	NUM
hij-1050	231	3	trx	trx	PROPN
hij-1050	231	4	13/06/2018	13/06/2018	NUM
hij-1050	231	5	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	6	2221	2221	NUM
hij-1050	231	7	dogecoin	dogecoin	NOUN
hij-1050	231	8	03/06/2017	03/06/2017	NUM
hij-1050	231	9	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	10	2596	2596	NUM
hij-1050	231	11	cardano	cardano	NOUN
hij-1050	231	12	31/12/2017	31/12/2017	NUM
hij-1050	231	13	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	14	2385	2385	NUM
hij-1050	231	15	xrp	xrp	NOUN
hij-1050	231	16	22/01/2015	22/01/2015	NUM
hij-1050	231	17	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	18	3458	3458	NUM
hij-1050	231	19	solana	solana	PROPN
hij-1050	231	20	13/07/2020	13/07/2020	NUM
hij-1050	231	21	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	22	1453	1453	NUM
hij-1050	231	23	litecoin	litecoin	NOUN
hij-1050	231	24	24/08/2016	24/08/2016	NUM
hij-1050	231	25	11/07/2024	11/07/2024	NUM
hij-1050	231	26	2879	2879	NUM
hij-1050	231	27	the	the	DET
hij-1050	231	28	platform	platform	NOUN
hij-1050	231	29	provided	provide	VERB
hij-1050	231	30	data	datum	NOUN
hij-1050	231	31	on	on	ADP
hij-1050	231	32	6	6	NUM
hij-1050	231	33	variables	variable	NOUN
hij-1050	231	34	related	relate	VERB
hij-1050	231	35	to	to	ADP
hij-1050	231	36	the	the	DET
hij-1050	231	37	price	price	NOUN
hij-1050	231	38	of	of	ADP
hij-1050	231	39	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	231	40	,	,	PUNCT
hij-1050	231	41	as	as	SCONJ
hij-1050	231	42	shown	show	VERB
hij-1050	231	43	in	in	ADP
hij-1050	231	44	table	table	NOUN
hij-1050	231	45	2	2	NUM
hij-1050	231	46	.	.	PUNCT
hij-1050	231	47	table	table	NOUN
hij-1050	231	48	2	2	NUM
hij-1050	231	49	.	.	PUNCT
hij-1050	232	1	variables	variable	NOUN
hij-1050	232	2	related	relate	VERB
hij-1050	232	3	to	to	ADP
hij-1050	232	4	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	232	5	last	last	ADJ
hij-1050	232	6	last	last	ADJ
hij-1050	232	7	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	8	price	price	NOUN
hij-1050	232	9	value	value	NOUN
hij-1050	232	10	initial	initial	ADJ
hij-1050	232	11	initial	initial	ADJ
hij-1050	232	12	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	13	price	price	NOUN
hij-1050	232	14	value	value	NOUN
hij-1050	232	15	maximum	maximum	X
hij-1050	232	16	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	232	17	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	18	price	price	NOUN
hij-1050	232	19	value	value	NOUN
hij-1050	232	20	minimum	minimum	ADJ
hij-1050	232	21	minimum	minimum	NOUN
hij-1050	232	22	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	23	price	price	NOUN
hij-1050	232	24	value	value	NOUN
hij-1050	232	25	volume	volume	NOUN
hij-1050	232	26	daily	daily	ADJ
hij-1050	232	27	volume	volume	NOUN
hij-1050	232	28	in	in	ADP
hij-1050	232	29	monetary	monetary	ADJ
hij-1050	232	30	value	value	NOUN
hij-1050	232	31	of	of	ADP
hij-1050	232	32	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	33	transactions	transaction	NOUN
hij-1050	232	34	%	%	NOUN
hij-1050	232	35	of	of	ADP
hij-1050	232	36	variation	variation	NOUN
hij-1050	232	37	variability	variability	NOUN
hij-1050	232	38	of	of	ADP
hij-1050	232	39	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	232	40	we	we	PRON
hij-1050	232	41	proceeded	proceed	VERB
hij-1050	232	42	to	to	PART
hij-1050	232	43	identify	identify	VERB
hij-1050	232	44	the	the	DET
hij-1050	232	45	missing	miss	VERB
hij-1050	232	46	data	datum	NOUN
hij-1050	232	47	for	for	ADP
hij-1050	232	48	each	each	PRON
hij-1050	232	49	of	of	ADP
hij-1050	232	50	the	the	DET
hij-1050	232	51	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	232	52	in	in	ADP
hij-1050	232	53	relation	relation	NOUN
hij-1050	232	54	to	to	ADP
hij-1050	232	55	their	their	PRON
hij-1050	232	56	6	6	NUM
hij-1050	232	57	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	232	58	.	.	PUNCT
hij-1050	233	1	the	the	DET
hij-1050	233	2	summary	summary	NOUN
hij-1050	233	3	is	be	AUX
hij-1050	233	4	shown	show	VERB
hij-1050	233	5	in	in	ADP
hij-1050	233	6	table	table	NOUN
hij-1050	233	7	3	3	NUM
hij-1050	233	8	.	.	PUNCT
hij-1050	233	9	table	table	NOUN
hij-1050	233	10	3	3	NUM
hij-1050	233	11	.	.	X
hij-1050	233	12	percentage	percentage	NOUN
hij-1050	233	13	of	of	ADP
hij-1050	233	14	missing	miss	VERB
hij-1050	233	15	data	datum	NOUN
hij-1050	233	16	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	233	17	percentage	percentage	NOUN
hij-1050	233	18	of	of	ADP
hij-1050	233	19	missing	miss	VERB
hij-1050	233	20	data	datum	NOUN
hij-1050	233	21	last	last	ADJ
hij-1050	233	22	initial	initial	ADJ
hij-1050	233	23	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	233	24	minimum	minimum	ADJ
hij-1050	233	25	volume	volume	NOUN
hij-1050	233	26	%	%	NOUN
hij-1050	233	27	var	var	NOUN
hij-1050	233	28	.	.	PUNCT
hij-1050	234	1	bitcoin	bitcoin	VERB
hij-1050	234	2	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	3	%	%	NOUN
hij-1050	234	4	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	5	%	%	NOUN
hij-1050	234	6	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	7	%	%	NOUN
hij-1050	234	8	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	9	%	%	NOUN
hij-1050	234	10	0.12002	0.12002	NUM
hij-1050	234	11	%	%	NOUN
hij-1050	234	12	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	13	%	%	NOUN
hij-1050	234	14	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	234	15	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	16	%	%	NOUN
hij-1050	234	17	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	18	%	%	NOUN
hij-1050	234	19	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	20	%	%	NOUN
hij-1050	234	21	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	22	%	%	NOUN
hij-1050	234	23	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	24	%	%	NOUN
hij-1050	234	25	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	26	%	%	NOUN
hij-1050	234	27	polkadot	polkadot	NOUN
hij-1050	234	28	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	29	%	%	NOUN
hij-1050	234	30	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	31	%	%	NOUN
hij-1050	234	32	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	33	%	%	NOUN
hij-1050	234	34	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	35	%	%	NOUN
hij-1050	234	36	17.36000	17.36000	NUM
hij-1050	234	37	%	%	NOUN
hij-1050	234	38	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	39	%	%	NOUN
hij-1050	234	40	shiba	shiba	PROPN
hij-1050	234	41	inu	inu	PROPN
hij-1050	234	42	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	43	%	%	NOUN
hij-1050	234	44	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	45	%	%	NOUN
hij-1050	234	46	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	47	%	%	NOUN
hij-1050	234	48	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	49	%	%	NOUN
hij-1050	234	50	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	51	%	%	NOUN
hij-1050	234	52	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	53	%	%	NOUN
hij-1050	234	54	bnb	bnb	NOUN
hij-1050	234	55	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	56	%	%	NOUN
hij-1050	234	57	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	58	%	%	NOUN
hij-1050	234	59	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	60	%	%	NOUN
hij-1050	234	61	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	62	%	%	NOUN
hij-1050	234	63	0.4103	0.4103	NUM
hij-1050	234	64	%	%	NOUN
hij-1050	234	65	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	66	%	%	NOUN
hij-1050	234	67	avalanche	avalanche	NOUN
hij-1050	234	68	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	69	%	%	NOUN
hij-1050	234	70	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	71	%	%	NOUN
hij-1050	234	72	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	73	%	%	NOUN
hij-1050	234	74	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	75	%	%	NOUN
hij-1050	234	76	19.67341	19.67341	NUM
hij-1050	234	77	%	%	NOUN
hij-1050	234	78	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	79	%	%	NOUN
hij-1050	234	80	trx	trx	NOUN
hij-1050	234	81	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	82	%	%	NOUN
hij-1050	234	83	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	84	%	%	NOUN
hij-1050	234	85	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	86	%	%	NOUN
hij-1050	234	87	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	88	%	%	NOUN
hij-1050	234	89	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	90	%	%	NOUN
hij-1050	234	91	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	92	%	%	NOUN
hij-1050	234	93	dogecoin	dogecoin	NOUN
hij-1050	234	94	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	95	%	%	NOUN
hij-1050	234	96	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	97	%	%	NOUN
hij-1050	234	98	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	99	%	%	NOUN
hij-1050	234	100	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	101	%	%	NOUN
hij-1050	234	102	0.03852	0.03852	NUM
hij-1050	234	103	%	%	NOUN
hij-1050	234	104	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	105	%	%	NOUN
hij-1050	234	106	cardano	cardano	NOUN
hij-1050	234	107	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	108	%	%	NOUN
hij-1050	234	109	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	110	%	%	NOUN
hij-1050	234	111	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	112	%	%	NOUN
hij-1050	234	113	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	114	%	%	NOUN
hij-1050	234	115	0.20964	0.20964	NUM
hij-1050	234	116	%	%	NOUN
hij-1050	234	117	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	118	%	%	NOUN
hij-1050	234	119	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	234	120	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	121	%	%	NOUN
hij-1050	234	122	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	123	%	%	NOUN
hij-1050	234	124	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	125	%	%	NOUN
hij-1050	234	126	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	127	%	%	NOUN
hij-1050	234	128	5.75477	5.75477	NUM
hij-1050	234	129	%	%	NOUN
hij-1050	234	130	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	131	%	%	NOUN
hij-1050	234	132	solana	solana	NOUN
hij-1050	234	133	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	134	%	%	NOUN
hij-1050	234	135	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	136	%	%	NOUN
hij-1050	234	137	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	138	%	%	NOUN
hij-1050	234	139	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	140	%	%	NOUN
hij-1050	234	141	27.39160	27.39160	NUM
hij-1050	234	142	%	%	NOUN
hij-1050	234	143	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	144	%	%	NOUN
hij-1050	234	145	litecoin	litecoin	NOUN
hij-1050	234	146	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	147	%	%	NOUN
hij-1050	234	148	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	149	%	%	NOUN
hij-1050	234	150	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	151	%	%	NOUN
hij-1050	234	152	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	153	%	%	NOUN
hij-1050	234	154	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	155	%	%	NOUN
hij-1050	234	156	0.0	0.0	NUM
hij-1050	234	157	%	%	NOUN
hij-1050	234	158	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	234	159	and	and	CCONJ
hij-1050	234	160	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	234	161	journal	journal	PROPN
hij-1050	234	162	vol	vol	NOUN
hij-1050	234	163	.	.	PROPN
hij-1050	235	1	6	6	NUM
hij-1050	235	2	,	,	PUNCT
hij-1050	235	3	no	no	INTJ
hij-1050	235	4	.	.	NOUN
hij-1050	235	5	1	1	NUM
hij-1050	235	6	,	,	PUNCT
hij-1050	235	7	march	march	NOUN
hij-1050	235	8	,	,	PUNCT
hij-1050	235	9	2025	2025	NUM
hij-1050	235	10	264	264	NUM
hij-1050	235	11	as	as	SCONJ
hij-1050	235	12	can	can	AUX
hij-1050	235	13	be	be	AUX
hij-1050	235	14	observed	observe	VERB
hij-1050	235	15	,	,	PUNCT
hij-1050	235	16	only	only	ADV
hij-1050	235	17	three	three	NUM
hij-1050	235	18	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	235	19	presented	present	VERB
hij-1050	235	20	more	more	ADJ
hij-1050	235	21	than	than	ADP
hij-1050	235	22	15	15	NUM
hij-1050	235	23	%	%	NOUN
hij-1050	235	24	of	of	ADP
hij-1050	235	25	missing	miss	VERB
hij-1050	235	26	data	datum	NOUN
hij-1050	235	27	in	in	ADP
hij-1050	235	28	their	their	PRON
hij-1050	235	29	characteristic	characteristic	ADJ
hij-1050	235	30	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1050	235	31	volume	volume	NOUN
hij-1050	235	32	,	,	PUNCT
hij-1050	235	33	which	which	PRON
hij-1050	235	34	is	be	AUX
hij-1050	235	35	above	above	ADP
hij-1050	235	36	the	the	DET
hij-1050	235	37	permissible	permissible	ADJ
hij-1050	235	38	limit	limit	NOUN
hij-1050	235	39	[	[	X
hij-1050	235	40	30	30	NUM
hij-1050	235	41	]	]	PUNCT
hij-1050	235	42	.	.	PUNCT
hij-1050	236	1	this	this	DET
hij-1050	236	2	limitation	limitation	NOUN
hij-1050	236	3	was	be	AUX
hij-1050	236	4	considered	consider	VERB
hij-1050	236	5	while	while	SCONJ
hij-1050	236	6	training	train	VERB
hij-1050	236	7	the	the	DET
hij-1050	236	8	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	236	9	network	network	NOUN
hij-1050	236	10	's	's	PART
hij-1050	236	11	multivariate	multivariate	NOUN
hij-1050	236	12	model	model	NOUN
hij-1050	236	13	,	,	PUNCT
hij-1050	236	14	including	include	VERB
hij-1050	236	15	or	or	CCONJ
hij-1050	236	16	excluding	exclude	VERB
hij-1050	236	17	this	this	DET
hij-1050	236	18	parameter	parameter	NOUN
hij-1050	236	19	to	to	PART
hij-1050	236	20	assess	assess	VERB
hij-1050	236	21	performance	performance	NOUN
hij-1050	236	22	metrics	metric	NOUN
hij-1050	236	23	'	'	PART
hij-1050	236	24	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	236	25	.	.	PUNCT
hij-1050	237	1	to	to	PART
hij-1050	237	2	address	address	VERB
hij-1050	237	3	missing	missing	ADJ
hij-1050	237	4	or	or	CCONJ
hij-1050	237	5	incomplete	incomplete	ADJ
hij-1050	237	6	data	datum	NOUN
hij-1050	237	7	,	,	PUNCT
hij-1050	237	8	we	we	PRON
hij-1050	237	9	took	take	VERB
hij-1050	237	10	into	into	ADP
hij-1050	237	11	account	account	NOUN
hij-1050	237	12	that	that	SCONJ
hij-1050	237	13	conventional	conventional	ADJ
hij-1050	237	14	methods	method	NOUN
hij-1050	237	15	such	such	ADJ
hij-1050	237	16	as	as	ADP
hij-1050	237	17	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	237	18	by	by	ADP
hij-1050	237	19	mean	mean	NOUN
hij-1050	237	20	or	or	CCONJ
hij-1050	237	21	median	median	NOUN
hij-1050	237	22	can	can	AUX
hij-1050	237	23	bias	bias	VERB
hij-1050	237	24	the	the	DET
hij-1050	237	25	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	237	26	of	of	ADP
hij-1050	237	27	the	the	DET
hij-1050	237	28	price	price	NOUN
hij-1050	237	29	of	of	ADP
hij-1050	237	30	the	the	DET
hij-1050	237	31	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	237	32	to	to	PART
hij-1050	237	33	use	use	VERB
hij-1050	237	34	data	datum	NOUN
hij-1050	237	35	that	that	PRON
hij-1050	237	36	may	may	AUX
hij-1050	237	37	be	be	AUX
hij-1050	237	38	far	far	ADV
hij-1050	237	39	from	from	ADP
hij-1050	237	40	the	the	DET
hij-1050	237	41	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	237	42	or	or	CCONJ
hij-1050	237	43	minimum	minimum	ADJ
hij-1050	237	44	value	value	NOUN
hij-1050	237	45	considering	consider	VERB
hij-1050	237	46	the	the	DET
hij-1050	237	47	range	range	NOUN
hij-1050	237	48	of	of	ADP
hij-1050	237	49	the	the	DET
hij-1050	237	50	price	price	NOUN
hij-1050	237	51	of	of	ADP
hij-1050	237	52	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	237	53	,	,	PUNCT
hij-1050	237	54	as	as	ADV
hij-1050	237	55	well	well	ADV
hij-1050	237	56	as	as	ADP
hij-1050	237	57	the	the	DET
hij-1050	237	58	interpolation	interpolation	NOUN
hij-1050	237	59	method	method	NOUN
hij-1050	237	60	,	,	PUNCT
hij-1050	237	61	whether	whether	SCONJ
hij-1050	237	62	linear	linear	ADJ
hij-1050	237	63	,	,	PUNCT
hij-1050	237	64	quadratic	quadratic	ADJ
hij-1050	237	65	,	,	PUNCT
hij-1050	237	66	or	or	CCONJ
hij-1050	237	67	cubic	cubic	ADJ
hij-1050	237	68	,	,	PUNCT
hij-1050	237	69	are	be	AUX
hij-1050	237	70	not	not	PART
hij-1050	237	71	suitable	suitable	ADJ
hij-1050	237	72	to	to	PART
hij-1050	237	73	have	have	VERB
hij-1050	237	74	large	large	ADJ
hij-1050	237	75	ranges	range	NOUN
hij-1050	237	76	of	of	ADP
hij-1050	237	77	empty	empty	ADJ
hij-1050	237	78	values	value	NOUN
hij-1050	237	79	as	as	SCONJ
hij-1050	237	80	could	could	AUX
hij-1050	237	81	be	be	AUX
hij-1050	237	82	observed	observe	VERB
hij-1050	237	83	in	in	ADP
hij-1050	237	84	the	the	DET
hij-1050	237	85	data	datum	NOUN
hij-1050	237	86	set	set	VERB
hij-1050	237	87	,	,	PUNCT
hij-1050	237	88	the	the	DET
hij-1050	237	89	k	k	NOUN
hij-1050	237	90	-	-	ADJ
hij-1050	237	91	neighbors	neighbor	NOUN
hij-1050	237	92	method	method	NOUN
hij-1050	237	93	(	(	PUNCT
hij-1050	237	94	k=3	k=3	X
hij-1050	237	95	)	)	PUNCT
hij-1050	237	96	was	be	AUX
hij-1050	237	97	considered	consider	VERB
hij-1050	237	98	[	[	X
hij-1050	237	99	31	31	NUM
hij-1050	237	100	]	]	PUNCT
hij-1050	237	101	for	for	ADP
hij-1050	237	102	data	data	NOUN
hij-1050	237	103	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	237	104	.	.	PUNCT
hij-1050	238	1	concerning	concern	VERB
hij-1050	238	2	outliers	outlier	NOUN
hij-1050	238	3	,	,	PUNCT
hij-1050	238	4	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	238	5	are	be	AUX
hij-1050	238	6	highly	highly	ADV
hij-1050	238	7	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	238	8	assets	asset	NOUN
hij-1050	238	9	due	due	ADJ
hij-1050	238	10	to	to	ADP
hij-1050	238	11	speculation	speculation	NOUN
hij-1050	238	12	;	;	PUNCT
hij-1050	238	13	therefore	therefore	ADV
hij-1050	238	14	,	,	PUNCT
hij-1050	238	15	updating	update	VERB
hij-1050	238	16	data	datum	NOUN
hij-1050	238	17	using	use	VERB
hij-1050	238	18	anomalous	anomalous	ADJ
hij-1050	238	19	data	datum	NOUN
hij-1050	238	20	processing	processing	NOUN
hij-1050	238	21	methods	method	NOUN
hij-1050	238	22	is	be	AUX
hij-1050	238	23	not	not	PART
hij-1050	238	24	considered	consider	VERB
hij-1050	238	25	since	since	SCONJ
hij-1050	238	26	their	their	PRON
hij-1050	238	27	nature	nature	NOUN
hij-1050	238	28	includes	include	VERB
hij-1050	238	29	many	many	ADJ
hij-1050	238	30	anomalous	anomalous	ADJ
hij-1050	238	31	data	datum	NOUN
hij-1050	238	32	typical	typical	ADJ
hij-1050	238	33	of	of	ADP
hij-1050	238	34	this	this	DET
hij-1050	238	35	type	type	NOUN
hij-1050	238	36	of	of	ADP
hij-1050	238	37	asset	asset	NOUN
hij-1050	238	38	.	.	PUNCT
hij-1050	239	1	boxplots	boxplot	NOUN
hij-1050	239	2	showing	show	VERB
hij-1050	239	3	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	239	4	data	datum	NOUN
hij-1050	239	5	distribution	distribution	NOUN
hij-1050	239	6	are	be	AUX
hij-1050	239	7	shown	show	VERB
hij-1050	239	8	in	in	ADP
hij-1050	239	9	figure	figure	NOUN
hij-1050	239	10	2	2	NUM
hij-1050	239	11	.	.	PUNCT
hij-1050	239	12	figure	figure	NOUN
hij-1050	239	13	2	2	NUM
hij-1050	239	14	.	.	PUNCT
hij-1050	240	1	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	240	2	features	feature	VERB
hij-1050	240	3	distribution	distribution	NOUN
hij-1050	240	4	1	1	NUM
hij-1050	240	5	$	$	SYM
hij-1050	240	6	$	$	SYM
hij-1050	240	7	1.00	1.00	NUM
hij-1050	240	8	$	$	SYM
hij-1050	240	9	2.00	2.00	NUM
hij-1050	240	10	$	$	SYM
hij-1050	240	11	3.00	3.00	NUM
hij-1050	240	12	$	$	SYM
hij-1050	240	13	4.00	4.00	NUM
hij-1050	240	14	$	$	SYM
hij-1050	240	15	5.00	5.00	NUM
hij-1050	240	16	$	$	SYM
hij-1050	240	17	6.00	6.00	NUM
hij-1050	240	18	$	$	SYM
hij-1050	240	19	7.00	7.00	NUM
hij-1050	240	20	$	$	SYM
hij-1050	240	21	8.00	8.00	NUM
hij-1050	240	22	last	last	ADJ
hij-1050	240	23	price	price	NOUN
hij-1050	240	24	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	25	1	1	NUM
hij-1050	240	26	$	$	SYM
hij-1050	240	27	$	$	SYM
hij-1050	240	28	1.00	1.00	NUM
hij-1050	240	29	$	$	SYM
hij-1050	240	30	2.00	2.00	NUM
hij-1050	240	31	$	$	SYM
hij-1050	240	32	3.00	3.00	NUM
hij-1050	240	33	$	$	SYM
hij-1050	240	34	4.00	4.00	NUM
hij-1050	240	35	$	$	SYM
hij-1050	240	36	5.00	5.00	NUM
hij-1050	240	37	$	$	SYM
hij-1050	240	38	6.00	6.00	NUM
hij-1050	240	39	$	$	SYM
hij-1050	240	40	7.00	7.00	NUM
hij-1050	240	41	$	$	SYM
hij-1050	240	42	8.00	8.00	NUM
hij-1050	240	43	open	open	ADJ
hij-1050	240	44	price	price	NOUN
hij-1050	240	45	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	46	1	1	NUM
hij-1050	240	47	$	$	SYM
hij-1050	240	48	$	$	SYM
hij-1050	240	49	1.00	1.00	NUM
hij-1050	240	50	$	$	SYM
hij-1050	240	51	2.00	2.00	NUM
hij-1050	240	52	$	$	SYM
hij-1050	240	53	3.00	3.00	NUM
hij-1050	240	54	$	$	SYM
hij-1050	240	55	4.00	4.00	NUM
hij-1050	240	56	$	$	SYM
hij-1050	240	57	5.00	5.00	NUM
hij-1050	240	58	$	$	SYM
hij-1050	240	59	6.00	6.00	NUM
hij-1050	240	60	$	$	SYM
hij-1050	240	61	7.00	7.00	NUM
hij-1050	240	62	$	$	SYM
hij-1050	240	63	8.00	8.00	NUM
hij-1050	240	64	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	240	65	price	price	NOUN
hij-1050	240	66	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	67	1	1	NUM
hij-1050	240	68	$	$	SYM
hij-1050	240	69	$	$	SYM
hij-1050	240	70	1.00	1.00	NUM
hij-1050	240	71	$	$	SYM
hij-1050	240	72	2.00	2.00	NUM
hij-1050	240	73	$	$	SYM
hij-1050	240	74	3.00	3.00	NUM
hij-1050	240	75	$	$	SYM
hij-1050	240	76	4.00	4.00	NUM
hij-1050	240	77	$	$	SYM
hij-1050	240	78	5.00	5.00	NUM
hij-1050	240	79	$	$	SYM
hij-1050	240	80	6.00	6.00	NUM
hij-1050	240	81	$	$	SYM
hij-1050	240	82	7.00	7.00	NUM
hij-1050	240	83	$	$	SYM
hij-1050	240	84	8.00	8.00	NUM
hij-1050	240	85	minimum	minimum	ADJ
hij-1050	240	86	price	price	NOUN
hij-1050	240	87	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	88	1	1	NUM
hij-1050	240	89	$	$	SYM
hij-1050	240	90	$	$	SYM
hij-1050	240	91	0.50	0.50	NUM
hij-1050	240	92	$	$	SYM
hij-1050	240	93	1.00	1.00	NUM
hij-1050	240	94	$	$	SYM
hij-1050	240	95	1.50	1.50	NUM
hij-1050	240	96	$	$	SYM
hij-1050	240	97	2.00	2.00	NUM
hij-1050	240	98	$	$	SYM
hij-1050	240	99	2.50	2.50	NUM
hij-1050	240	100	$	$	SYM
hij-1050	240	101	3.00	3.00	NUM
hij-1050	240	102	$	$	SYM
hij-1050	240	103	3.50	3.50	NUM
hij-1050	240	104	$	$	SYM
hij-1050	240	105	4.00	4.00	NUM
hij-1050	240	106	$	$	SYM
hij-1050	240	107	4.50	4.50	NUM
hij-1050	240	108	$	$	SYM
hij-1050	240	109	5.00	5.00	NUM
hij-1050	240	110	volume	volume	NOUN
hij-1050	240	111	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	112	1	1	NUM
hij-1050	240	113	-100	-100	PROPN
hij-1050	240	114	-50	-50	PUNCT
hij-1050	240	115	0	0	NUM
hij-1050	240	116	50	50	NUM
hij-1050	240	117	100	100	NUM
hij-1050	240	118	150	150	NUM
hij-1050	240	119	200	200	NUM
hij-1050	240	120	250	250	NUM
hij-1050	240	121	300	300	NUM
hij-1050	240	122	350	350	NUM
hij-1050	240	123	400	400	NUM
hij-1050	240	124	%	%	NOUN
hij-1050	240	125	var	var	NOUN
hij-1050	240	126	,	,	PUNCT
hij-1050	240	127	boxplot	boxplot	NOUN
hij-1050	240	128	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	240	129	and	and	CCONJ
hij-1050	240	130	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	240	131	journal	journal	PROPN
hij-1050	240	132	vol	vol	NOUN
hij-1050	240	133	.	.	PROPN
hij-1050	241	1	6	6	NUM
hij-1050	241	2	,	,	PUNCT
hij-1050	241	3	no	no	INTJ
hij-1050	241	4	.	.	NOUN
hij-1050	241	5	1	1	NUM
hij-1050	241	6	,	,	PUNCT
hij-1050	241	7	march	march	NOUN
hij-1050	241	8	,	,	PUNCT
hij-1050	241	9	2025	2025	NUM
hij-1050	241	10	265	265	NUM
hij-1050	241	11	4.2	4.2	NUM
hij-1050	241	12	.	.	PUNCT
hij-1050	242	1	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	242	2	network	network	NOUN
hij-1050	242	3	implementation	implementation	NOUN
hij-1050	242	4	we	we	PRON
hij-1050	242	5	considered	consider	VERB
hij-1050	242	6	two	two	NUM
hij-1050	242	7	implementation	implementation	NOUN
hij-1050	242	8	approaches	approach	NOUN
hij-1050	242	9	;	;	PUNCT
hij-1050	242	10	the	the	DET
hij-1050	242	11	first	first	ADJ
hij-1050	242	12	uses	use	VERB
hij-1050	242	13	the	the	DET
hij-1050	242	14	final	final	ADJ
hij-1050	242	15	value	value	NOUN
hij-1050	242	16	of	of	ADP
hij-1050	242	17	the	the	DET
hij-1050	242	18	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	242	19	as	as	ADP
hij-1050	242	20	a	a	DET
hij-1050	242	21	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	242	22	value	value	NOUN
hij-1050	242	23	;	;	PUNCT
hij-1050	242	24	that	that	PRON
hij-1050	242	25	is	is	ADV
hij-1050	242	26	,	,	PUNCT
hij-1050	242	27	it	it	PRON
hij-1050	242	28	is	be	AUX
hij-1050	242	29	a	a	DET
hij-1050	242	30	multistep	multistep	ADJ
hij-1050	242	31	univariate	univariate	ADJ
hij-1050	242	32	model	model	NOUN
hij-1050	242	33	,	,	PUNCT
hij-1050	242	34	and	and	CCONJ
hij-1050	242	35	the	the	DET
hij-1050	242	36	second	second	ADJ
hij-1050	242	37	uses	use	VERB
hij-1050	242	38	the	the	DET
hij-1050	242	39	6	6	NUM
hij-1050	242	40	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	242	41	provided	provide	VERB
hij-1050	242	42	by	by	ADP
hij-1050	242	43	the	the	DET
hij-1050	242	44	investing	investing	NOUN
hij-1050	242	45	platform	platform	NOUN
hij-1050	242	46	,	,	PUNCT
hij-1050	242	47	so	so	SCONJ
hij-1050	242	48	it	it	PRON
hij-1050	242	49	is	be	AUX
hij-1050	242	50	categorized	categorize	VERB
hij-1050	242	51	as	as	ADP
hij-1050	242	52	a	a	DET
hij-1050	242	53	multivariate	multivariate	NOUN
hij-1050	242	54	multistep	multistep	NOUN
hij-1050	242	55	model	model	NOUN
hij-1050	242	56	.	.	PUNCT
hij-1050	243	1	pseudocode	pseudocode	PROPN
hij-1050	243	2	1	1	NUM
hij-1050	243	3	represents	represent	VERB
hij-1050	243	4	the	the	DET
hij-1050	243	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	243	6	network	network	NOUN
hij-1050	243	7	model	model	NOUN
hij-1050	243	8	,	,	PUNCT
hij-1050	243	9	which	which	PRON
hij-1050	243	10	is	be	AUX
hij-1050	243	11	valid	valid	ADJ
hij-1050	243	12	for	for	ADP
hij-1050	243	13	both	both	DET
hij-1050	243	14	approaches	approach	NOUN
hij-1050	243	15	.	.	PUNCT
hij-1050	244	1	pseudocode	pseudocode	PROPN
hij-1050	244	2	1	1	NUM
hij-1050	244	3	.	.	PUNCT
hij-1050	245	1	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	245	2	network	network	NOUN
hij-1050	245	3	1	1	NUM
hij-1050	245	4	:	:	PUNCT
hij-1050	245	5	input	input	NOUN
hij-1050	245	6	:	:	PUNCT
hij-1050	245	7	libraries	library	NOUN
hij-1050	245	8	2	2	NUM
hij-1050	245	9	:	:	PUNCT
hij-1050	245	10	input	input	NOUN
hij-1050	245	11	:	:	PUNCT
hij-1050	245	12	input	input	NOUN
hij-1050	245	13	variables	variable	VERB
hij-1050	245	14	3	3	NUM
hij-1050	245	15	:	:	PUNCT
hij-1050	245	16	input	input	NOUN
hij-1050	245	17	:	:	PUNCT
hij-1050	245	18	hyperparameters	hyperparameter	VERB
hij-1050	245	19	4	4	NUM
hij-1050	245	20	:	:	PUNCT
hij-1050	245	21	output	output	NOUN
hij-1050	245	22	:	:	PUNCT
hij-1050	245	23	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	245	24	performance	performance	NOUN
hij-1050	245	25	metrics	metric	NOUN
hij-1050	245	26	and	and	CCONJ
hij-1050	245	27	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	245	28	price	price	NOUN
hij-1050	245	29	5	5	NUM
hij-1050	245	30	:	:	PUNCT
hij-1050	245	31	data	datum	NOUN
hij-1050	245	32	frame	frame	NOUN
hij-1050	245	33	←	←	PROPN
hij-1050	245	34	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	245	35	values	value	NOUN
hij-1050	245	36	6	6	NUM
hij-1050	245	37	:	:	PUNCT
hij-1050	245	38	tr	tr	VERB
hij-1050	245	39	,	,	PUNCT
hij-1050	245	40	vl	vl	PROPN
hij-1050	245	41	←	←	PROPN
hij-1050	245	42	training	training	NOUN
hij-1050	245	43	and	and	CCONJ
hij-1050	245	44	validation	validation	NOUN
hij-1050	245	45	sets	set	NOUN
hij-1050	245	46	7	7	NUM
hij-1050	245	47	:	:	PUNCT
hij-1050	245	48	function	function	NOUN
hij-1050	245	49	data	datum	NOUN
hij-1050	245	50	scaling	scale	VERB
hij-1050	245	51	8	8	NUM
hij-1050	245	52	:	:	PUNCT
hij-1050	245	53	scaled	scale	VERB
hij-1050	245	54	training	training	NOUN
hij-1050	245	55	set	set	NOUN
hij-1050	245	56	←	←	PROPN
hij-1050	245	57	minmax	minmax	PROPN
hij-1050	245	58	scaler(training	scaler(training	PROPN
hij-1050	245	59	set	set	NOUN
hij-1050	245	60	)	)	PUNCT
hij-1050	245	61	9	9	NUM
hij-1050	245	62	:	:	PUNCT
hij-1050	245	63	scaled	scale	VERB
hij-1050	245	64	validation	validation	NOUN
hij-1050	245	65	set	set	VERB
hij-1050	245	66	←	←	PROPN
hij-1050	245	67	minmax	minmax	PROPN
hij-1050	245	68	scaler(validation	scaler(validation	PROPN
hij-1050	245	69	set	set	NOUN
hij-1050	245	70	)	)	PUNCT
hij-1050	245	71	10	10	NUM
hij-1050	245	72	:	:	PUNCT
hij-1050	245	73	end	end	NOUN
hij-1050	245	74	function	function	NOUN
hij-1050	245	75	11	11	NUM
hij-1050	245	76	:	:	PUNCT
hij-1050	245	77	function	function	NOUN
hij-1050	245	78	model	model	NOUN
hij-1050	245	79	training	train	VERB
hij-1050	245	80	12	12	NUM
hij-1050	245	81	:	:	PUNCT
hij-1050	245	82	model	model	NOUN
hij-1050	245	83	←	←	PROPN
hij-1050	245	84	sequential	sequential	ADJ
hij-1050	245	85	13	13	NUM
hij-1050	245	86	:	:	PUNCT
hij-1050	245	87	model	model	NOUN
hij-1050	245	88	←	←	PROPN
hij-1050	245	89	add	add	VERB
hij-1050	245	90	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	245	91	layer	layer	NOUN
hij-1050	245	92	14	14	NUM
hij-1050	245	93	:	:	PUNCT
hij-1050	245	94	model	model	NOUN
hij-1050	245	95	←	←	PROPN
hij-1050	245	96	add	add	VERB
hij-1050	245	97	dense	dense	ADJ
hij-1050	245	98	layer	layer	NOUN
hij-1050	245	99	15	15	NUM
hij-1050	245	100	:	:	PUNCT
hij-1050	245	101	end	end	NOUN
hij-1050	245	102	function	function	NOUN
hij-1050	245	103	16	16	NUM
hij-1050	245	104	:	:	PUNCT
hij-1050	245	105	function	function	NOUN
hij-1050	245	106	performance	performance	NOUN
hij-1050	245	107	metrics	metric	NOUN
hij-1050	245	108	17	17	NUM
hij-1050	245	109	:	:	PUNCT
hij-1050	245	110	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	245	111	,	,	PUNCT
hij-1050	245	112	mae	mae	PROPN
hij-1050	245	113	,	,	PUNCT
hij-1050	245	114	mape	mape	NOUN
hij-1050	245	115	,	,	PUNCT
hij-1050	245	116	r²	r²	PROPN
hij-1050	245	117	←	←	PROPN
hij-1050	245	118	model	model	NOUN
hij-1050	245	119	performance	performance	NOUN
hij-1050	245	120	18	18	NUM
hij-1050	245	121	:	:	PUNCT
hij-1050	245	122	end	end	NOUN
hij-1050	245	123	function	function	NOUN
hij-1050	245	124	19	19	NUM
hij-1050	245	125	:	:	PUNCT
hij-1050	245	126	output	output	NOUN
hij-1050	245	127	:	:	PUNCT
hij-1050	245	128	model	model	NOUN
hij-1050	245	129	performance	performance	NOUN
hij-1050	245	130	metrics	metric	NOUN
hij-1050	245	131	and	and	CCONJ
hij-1050	245	132	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	245	133	price	price	NOUN
hij-1050	245	134	as	as	ADP
hij-1050	245	135	a	a	DET
hij-1050	245	136	first	first	ADJ
hij-1050	245	137	step	step	NOUN
hij-1050	245	138	,	,	PUNCT
hij-1050	245	139	we	we	PRON
hij-1050	245	140	determined	determine	VERB
hij-1050	245	141	the	the	DET
hij-1050	245	142	size	size	NOUN
hij-1050	245	143	of	of	ADP
hij-1050	245	144	the	the	DET
hij-1050	245	145	training	training	NOUN
hij-1050	245	146	and	and	CCONJ
hij-1050	245	147	validation	validation	NOUN
hij-1050	245	148	sets	set	NOUN
hij-1050	245	149	as	as	ADP
hij-1050	245	150	80	80	NUM
hij-1050	245	151	%	%	NOUN
hij-1050	245	152	and	and	CCONJ
hij-1050	245	153	20	20	NUM
hij-1050	245	154	%	%	NOUN
hij-1050	245	155	,	,	PUNCT
hij-1050	245	156	respectively	respectively	ADV
hij-1050	245	157	.	.	PUNCT
hij-1050	246	1	for	for	ADP
hij-1050	246	2	example	example	NOUN
hij-1050	246	3	,	,	PUNCT
hij-1050	246	4	the	the	DET
hij-1050	246	5	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	246	6	data	data	NOUN
hij-1050	246	7	is	be	AUX
hij-1050	246	8	split	split	VERB
hij-1050	246	9	into	into	ADP
hij-1050	246	10	4086	4086	NUM
hij-1050	246	11	values	value	NOUN
hij-1050	246	12	in	in	ADP
hij-1050	246	13	the	the	DET
hij-1050	246	14	training	training	NOUN
hij-1050	246	15	set	set	NOUN
hij-1050	246	16	and	and	CCONJ
hij-1050	246	17	1022	1022	NUM
hij-1050	246	18	in	in	ADP
hij-1050	246	19	the	the	DET
hij-1050	246	20	validation	validation	NOUN
hij-1050	246	21	set	set	NOUN
hij-1050	246	22	.	.	PUNCT
hij-1050	247	1	this	this	DET
hij-1050	247	2	segmentation	segmentation	NOUN
hij-1050	247	3	is	be	AUX
hij-1050	247	4	shown	show	VERB
hij-1050	247	5	in	in	ADP
hij-1050	247	6	figure	figure	NOUN
hij-1050	247	7	3	3	NUM
hij-1050	247	8	.	.	PUNCT
hij-1050	247	9	figure	figure	VERB
hij-1050	247	10	3	3	NUM
hij-1050	247	11	.	.	PUNCT
hij-1050	247	12	bitcoin	bitcoin	PROPN
hij-1050	247	13	data	datum	NOUN
hij-1050	247	14	representation	representation	NOUN
hij-1050	247	15	the	the	DET
hij-1050	247	16	data	datum	NOUN
hij-1050	247	17	was	be	AUX
hij-1050	247	18	normalized	normalize	VERB
hij-1050	247	19	using	use	VERB
hij-1050	247	20	the	the	DET
hij-1050	247	21	min	min	ADJ
hij-1050	247	22	-	-	ADJ
hij-1050	247	23	max	max	PROPN
hij-1050	247	24	scaler	scaler	NOUN
hij-1050	247	25	,	,	PUNCT
hij-1050	247	26	which	which	PRON
hij-1050	247	27	ensured	ensure	VERB
hij-1050	247	28	that	that	SCONJ
hij-1050	247	29	the	the	DET
hij-1050	247	30	input	input	NOUN
hij-1050	247	31	features	feature	NOUN
hij-1050	247	32	were	be	AUX
hij-1050	247	33	unbiased	unbiased	ADJ
hij-1050	247	34	and	and	CCONJ
hij-1050	247	35	maintained	maintain	VERB
hij-1050	247	36	the	the	DET
hij-1050	247	37	stability	stability	NOUN
hij-1050	247	38	of	of	ADP
hij-1050	247	39	the	the	DET
hij-1050	247	40	synaptic	synaptic	ADJ
hij-1050	247	41	weights	weight	NOUN
hij-1050	247	42	throughout	throughout	ADP
hij-1050	247	43	the	the	DET
hij-1050	247	44	training	training	NOUN
hij-1050	247	45	process	process	NOUN
hij-1050	247	46	.	.	PUNCT
hij-1050	248	1	to	to	PART
hij-1050	248	2	determine	determine	VERB
hij-1050	248	3	the	the	DET
hij-1050	248	4	best	well	ADV
hij-1050	248	5	-	-	PUNCT
hij-1050	248	6	performing	perform	VERB
hij-1050	248	7	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	248	8	,	,	PUNCT
hij-1050	248	9	we	we	PRON
hij-1050	248	10	applied	apply	VERB
hij-1050	248	11	the	the	DET
hij-1050	248	12	calibration	calibration	NOUN
hij-1050	248	13	process	process	NOUN
hij-1050	248	14	,	,	PUNCT
hij-1050	248	15	managing	manage	VERB
hij-1050	248	16	to	to	PART
hij-1050	248	17	specify	specify	VERB
hij-1050	248	18	some	some	DET
hij-1050	248	19	parameters	parameter	NOUN
hij-1050	248	20	constantly	constantly	ADV
hij-1050	248	21	,	,	PUNCT
hij-1050	248	22	such	such	ADJ
hij-1050	248	23	as	as	ADP
hij-1050	248	24	the	the	DET
hij-1050	248	25	number	number	NOUN
hij-1050	248	26	of	of	ADP
hij-1050	248	27	layers	layer	NOUN
hij-1050	248	28	of	of	ADP
hij-1050	248	29	the	the	DET
hij-1050	248	30	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	248	31	network	network	NOUN
hij-1050	248	32	,	,	PUNCT
hij-1050	248	33	which	which	PRON
hij-1050	248	34	were	be	AUX
hij-1050	248	35	3	3	NUM
hij-1050	248	36	,	,	PUNCT
hij-1050	248	37	and	and	CCONJ
hij-1050	248	38	for	for	ADP
hij-1050	248	39	the	the	DET
hij-1050	248	40	factors	factor	NOUN
hij-1050	248	41	that	that	PRON
hij-1050	248	42	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	248	43	influence	influence	NOUN
hij-1050	248	44	on	on	ADP
hij-1050	248	45	the	the	DET
hij-1050	248	46	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	248	47	,	,	PUNCT
hij-1050	248	48	a	a	DET
hij-1050	248	49	factorial	factorial	ADJ
hij-1050	248	50	experimental	experimental	ADJ
hij-1050	248	51	design	design	NOUN
hij-1050	248	52	was	be	AUX
hij-1050	248	53	made	make	VERB
hij-1050	248	54	with	with	ADP
hij-1050	248	55	the	the	DET
hij-1050	248	56	factors	factor	NOUN
hij-1050	248	57	and	and	CCONJ
hij-1050	248	58	levels	level	NOUN
hij-1050	248	59	,	,	PUNCT
hij-1050	248	60	which	which	PRON
hij-1050	248	61	are	be	AUX
hij-1050	248	62	shown	show	VERB
hij-1050	248	63	in	in	ADP
hij-1050	248	64	table	table	NOUN
hij-1050	248	65	4	4	NUM
hij-1050	248	66	.	.	PUNCT
hij-1050	248	67	table	table	NOUN
hij-1050	248	68	4	4	NUM
hij-1050	248	69	.	.	PUNCT
hij-1050	248	70	factors	factor	NOUN
hij-1050	248	71	and	and	CCONJ
hij-1050	248	72	levels	level	NOUN
hij-1050	248	73	of	of	ADP
hij-1050	248	74	the	the	DET
hij-1050	248	75	factorial	factorial	ADJ
hij-1050	248	76	design	design	PROPN
hij-1050	248	77	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	248	78	model	model	NOUN
hij-1050	248	79	factors	factor	NOUN
hij-1050	248	80	levels	level	NOUN
hij-1050	248	81	learning	learn	VERB
hij-1050	248	82	rate	rate	NOUN
hij-1050	248	83	(	(	PUNCT
hij-1050	248	84	a	a	X
hij-1050	248	85	)	)	PUNCT
hij-1050	248	86	0.0009	0.0009	NUM
hij-1050	248	87	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	248	88	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	248	89	number	number	NOUN
hij-1050	248	90	of	of	ADP
hij-1050	248	91	epochs	epoch	NOUN
hij-1050	248	92	(	(	PUNCT
hij-1050	248	93	b	b	X
hij-1050	248	94	)	)	PUNCT
hij-1050	248	95	50	50	NUM
hij-1050	248	96	100	100	NUM
hij-1050	248	97	150	150	NUM
hij-1050	248	98	batch	batch	NOUN
hij-1050	248	99	size	size	NOUN
hij-1050	248	100	(	(	PUNCT
hij-1050	248	101	c	c	NOUN
hij-1050	248	102	)	)	PUNCT
hij-1050	249	1	40	40	NUM
hij-1050	249	2	70	70	NUM
hij-1050	249	3	150	150	NUM
hij-1050	249	4	$	$	SYM
hij-1050	249	5	$	$	SYM
hij-1050	249	6	10,000	10,000	NUM
hij-1050	249	7	$	$	SYM
hij-1050	249	8	20,000	20,000	NUM
hij-1050	249	9	$	$	SYM
hij-1050	249	10	30,000	30,000	NUM
hij-1050	249	11	$	$	SYM
hij-1050	249	12	40,000	40,000	NUM
hij-1050	249	13	$	$	SYM
hij-1050	249	14	50,000	50,000	NUM
hij-1050	249	15	$	$	SYM
hij-1050	249	16	60,000	60,000	NUM
hij-1050	249	17	$	$	SYM
hij-1050	249	18	70,000	70,000	NUM
hij-1050	249	19	$	$	SYM
hij-1050	249	20	80,000	80,000	NUM
hij-1050	249	21	0	0	NUM
hij-1050	249	22	1000	1000	NUM
hij-1050	249	23	2000	2000	NUM
hij-1050	249	24	3000	3000	NUM
hij-1050	249	25	4000	4000	NUM
hij-1050	249	26	5000	5000	NUM
hij-1050	249	27	6000	6000	NUM
hij-1050	249	28	b	b	NOUN
hij-1050	249	29	it	it	PRON
hij-1050	249	30	c	c	VERB
hij-1050	250	1	o	o	NOUN
hij-1050	250	2	in	in	ADP
hij-1050	250	3	v	v	NUM
hij-1050	250	4	a	a	DET
hij-1050	250	5	lu	lu	NOUN
hij-1050	250	6	e	e	NOUN
hij-1050	250	7	total	total	ADJ
hij-1050	250	8	number	number	NOUN
hij-1050	250	9	of	of	ADP
hij-1050	250	10	records	record	NOUN
hij-1050	250	11	training	training	NOUN
hij-1050	250	12	and	and	CCONJ
hij-1050	250	13	validation	validation	NOUN
hij-1050	250	14	sets	set	VERB
hij-1050	250	15	training	train	VERB
hij-1050	250	16	validation	validation	NOUN
hij-1050	250	17	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	250	18	and	and	CCONJ
hij-1050	250	19	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	250	20	journal	journal	PROPN
hij-1050	250	21	vol	vol	NOUN
hij-1050	250	22	.	.	PROPN
hij-1050	251	1	6	6	NUM
hij-1050	251	2	,	,	PUNCT
hij-1050	251	3	no	no	INTJ
hij-1050	251	4	.	.	NOUN
hij-1050	251	5	1	1	NUM
hij-1050	251	6	,	,	PUNCT
hij-1050	251	7	march	march	NOUN
hij-1050	251	8	,	,	PUNCT
hij-1050	251	9	2025	2025	NUM
hij-1050	251	10	266	266	NUM
hij-1050	251	11	the	the	DET
hij-1050	251	12	system	system	NOUN
hij-1050	251	13	’s	’s	PART
hij-1050	251	14	stability	stability	NOUN
hij-1050	251	15	is	be	AUX
hij-1050	251	16	determined	determine	VERB
hij-1050	251	17	with	with	ADP
hij-1050	251	18	an	an	DET
hij-1050	251	19	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	251	20	of	of	ADP
hij-1050	251	21	variance	variance	NOUN
hij-1050	251	22	using	use	VERB
hij-1050	251	23	equation	equation	NOUN
hij-1050	251	24	1	1	NUM
hij-1050	251	25	to	to	PART
hij-1050	251	26	establish	establish	VERB
hij-1050	251	27	whether	whether	SCONJ
hij-1050	251	28	there	there	PRON
hij-1050	251	29	are	be	VERB
hij-1050	251	30	significant	significant	ADJ
hij-1050	251	31	differences	difference	NOUN
hij-1050	251	32	in	in	ADP
hij-1050	251	33	the	the	DET
hij-1050	251	34	results	result	NOUN
hij-1050	251	35	.	.	PUNCT
hij-1050	252	1	𝑦𝑖𝑗𝑘𝑛	𝑦𝑖𝑗𝑘𝑛	NOUN
hij-1050	252	2	=	=	PUNCT
hij-1050	252	3	𝜇	𝜇	X
hij-1050	252	4	+	+	X
hij-1050	253	1	𝐴𝑖	𝐴𝑖	PROPN
hij-1050	253	2	+	+	PROPN
hij-1050	253	3	𝐵𝑗	𝐵𝑗	PROPN
hij-1050	253	4	+	+	CCONJ
hij-1050	253	5	𝐶𝑘	𝐶𝑘	PROPN
hij-1050	253	6	+	+	CCONJ
hij-1050	253	7	(	(	PUNCT
hij-1050	253	8	𝐴𝐵)𝑖𝑗	𝐴𝐵)𝑖𝑗	NOUN
hij-1050	253	9	+	+	CCONJ
hij-1050	253	10	(	(	PUNCT
hij-1050	253	11	𝐴𝐶)𝑖𝑘	𝐴𝐶)𝑖𝑘	PROPN
hij-1050	253	12	+	+	CCONJ
hij-1050	253	13	(	(	PUNCT
hij-1050	253	14	𝐵𝐶)𝑗𝑘	𝐵𝐶)𝑗𝑘	NOUN
hij-1050	253	15	+	+	CCONJ
hij-1050	253	16	(	(	PUNCT
hij-1050	253	17	𝐴𝐵𝐶)𝑖𝑗𝑘	𝐴𝐵𝐶)𝑖𝑗𝑘	ADJ
hij-1050	253	18	+	+	NUM
hij-1050	253	19	𝑒𝑖𝑗𝑘𝑛	𝑒𝑖𝑗𝑘𝑛	NOUN
hij-1050	253	20	(	(	PUNCT
hij-1050	253	21	1	1	NUM
hij-1050	253	22	)	)	PUNCT
hij-1050	253	23	𝑖	𝑖	NOUN
hij-1050	254	1	=	=	NOUN
hij-1050	254	2	1,2,3	1,2,3	NUM
hij-1050	254	3	;	;	PUNCT
hij-1050	254	4	𝑗	𝑗	NOUN
hij-1050	254	5	=	=	SYM
hij-1050	254	6	1,2,3	1,2,3	NUM
hij-1050	254	7	;	;	PUNCT
hij-1050	254	8	𝑘	𝑘	X
hij-1050	254	9	=	=	NOUN
hij-1050	254	10	1,2,3	1,2,3	NUM
hij-1050	254	11	;	;	PUNCT
hij-1050	254	12	𝑛	𝑛	PROPN
hij-1050	254	13	=	=	SYM
hij-1050	254	14	1,2,3,4	1,2,3,4	NUM
hij-1050	254	15	in	in	ADP
hij-1050	254	16	equation	equation	NOUN
hij-1050	254	17	1	1	NUM
hij-1050	254	18	,	,	PUNCT
hij-1050	254	19	the	the	DET
hij-1050	254	20	parameter	parameter	NOUN
hij-1050	254	21	𝑦𝑖𝑗𝑘𝑛	𝑦𝑖𝑗𝑘𝑛	NOUN
hij-1050	254	22	represents	represent	VERB
hij-1050	254	23	the	the	DET
hij-1050	254	24	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	254	25	model	model	NOUN
hij-1050	254	26	response	response	NOUN
hij-1050	254	27	expressed	express	VERB
hij-1050	254	28	in	in	ADP
hij-1050	254	29	the	the	DET
hij-1050	254	30	metrics	metric	NOUN
hij-1050	254	31	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	254	32	,	,	PUNCT
hij-1050	254	33	mae	mae	PROPN
hij-1050	254	34	,	,	PUNCT
hij-1050	254	35	mape	mape	NOUN
hij-1050	254	36	,	,	PUNCT
hij-1050	254	37	and	and	CCONJ
hij-1050	254	38	r²	r²	NOUN
hij-1050	254	39	,	,	PUNCT
hij-1050	254	40	referred	refer	VERB
hij-1050	254	41	to	to	ADP
hij-1050	254	42	the	the	DET
hij-1050	254	43	validation	validation	NOUN
hij-1050	254	44	and	and	CCONJ
hij-1050	254	45	then	then	ADV
hij-1050	254	46	training	train	VERB
hij-1050	254	47	data	datum	NOUN
hij-1050	254	48	.	.	PUNCT
hij-1050	255	1	the	the	DET
hij-1050	255	2	anova	anova	PROPN
hij-1050	255	3	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	255	4	is	be	AUX
hij-1050	255	5	shown	show	VERB
hij-1050	255	6	in	in	ADP
hij-1050	255	7	table	table	NOUN
hij-1050	255	8	5	5	NUM
hij-1050	255	9	,	,	PUNCT
hij-1050	255	10	and	and	CCONJ
hij-1050	255	11	the	the	DET
hij-1050	255	12	results	result	NOUN
hij-1050	255	13	show	show	VERB
hij-1050	255	14	high	high	ADJ
hij-1050	255	15	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	255	16	concerning	concern	VERB
hij-1050	255	17	the	the	DET
hij-1050	255	18	mean	mean	NOUN
hij-1050	255	19	.	.	PUNCT
hij-1050	256	1	the	the	DET
hij-1050	256	2	stability	stability	NOUN
hij-1050	256	3	of	of	ADP
hij-1050	256	4	the	the	DET
hij-1050	256	5	network	network	NOUN
hij-1050	256	6	was	be	AUX
hij-1050	256	7	evidenced	evidence	VERB
hij-1050	256	8	by	by	ADP
hij-1050	256	9	a	a	DET
hij-1050	256	10	coefficient	coefficient	NOUN
hij-1050	256	11	of	of	ADP
hij-1050	256	12	variability	variability	NOUN
hij-1050	256	13	of	of	ADP
hij-1050	256	14	20.44	20.44	NUM
hij-1050	256	15	%	%	NOUN
hij-1050	256	16	,	,	PUNCT
hij-1050	256	17	which	which	PRON
hij-1050	256	18	indicates	indicate	VERB
hij-1050	256	19	a	a	DET
hij-1050	256	20	minimal	minimal	ADJ
hij-1050	256	21	dispersion	dispersion	NOUN
hij-1050	256	22	from	from	ADP
hij-1050	256	23	to	to	ADP
hij-1050	256	24	the	the	DET
hij-1050	256	25	mean	mean	NOUN
hij-1050	256	26	.	.	PUNCT
hij-1050	257	1	the	the	DET
hij-1050	257	2	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	257	3	significance	significance	NOUN
hij-1050	257	4	of	of	ADP
hij-1050	257	5	the	the	DET
hij-1050	257	6	factors	factor	NOUN
hij-1050	257	7	and	and	CCONJ
hij-1050	257	8	their	their	PRON
hij-1050	257	9	interactions	interaction	NOUN
hij-1050	257	10	are	be	AUX
hij-1050	257	11	presented	present	VERB
hij-1050	257	12	in	in	ADP
hij-1050	257	13	table	table	NOUN
hij-1050	257	14	5	5	NUM
hij-1050	257	15	.	.	PUNCT
hij-1050	257	16	table	table	NOUN
hij-1050	257	17	5	5	NUM
hij-1050	257	18	.	.	PUNCT
hij-1050	257	19	rmse	rmse	ADJ
hij-1050	257	20	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	257	21	of	of	ADP
hij-1050	257	22	variance	variance	NOUN
hij-1050	257	23	f.v	f.v	PROPN
hij-1050	257	24	.	.	PROPN
hij-1050	257	25	sc	sc	PROPN
hij-1050	257	26	gl	gl	PROPN
hij-1050	257	27	cm	cm	PROPN
hij-1050	257	28	f	f	PROPN
hij-1050	257	29	p	p	ADJ
hij-1050	257	30	-	-	PUNCT
hij-1050	257	31	valor	valor	NOUN
hij-1050	257	32	sig	sig	NOUN
hij-1050	257	33	a	a	DET
hij-1050	257	34	9282870.02	9282870.02	NUM
hij-1050	257	35	2	2	NUM
hij-1050	257	36	4641435.01	4641435.01	NUM
hij-1050	257	37	40.24	40.24	NUM
hij-1050	257	38	0.00000	0.00000	NUM
hij-1050	258	1	*	*	PUNCT
hij-1050	258	2	*	*	PUNCT
hij-1050	258	3	b	b	X
hij-1050	258	4	1501483.75	1501483.75	NUM
hij-1050	258	5	2	2	NUM
hij-1050	258	6	750741.87	750741.87	NUM
hij-1050	258	7	6.51	6.51	NUM
hij-1050	258	8	0.00239	0.00239	NUM
hij-1050	258	9	*	*	PUNCT
hij-1050	258	10	c	c	X
hij-1050	258	11	4297553.95	4297553.95	NUM
hij-1050	258	12	2	2	NUM
hij-1050	258	13	2148776.97	2148776.97	NUM
hij-1050	258	14	18.63	18.63	NUM
hij-1050	258	15	0.00000	0.00000	NUM
hij-1050	259	1	*	*	PUNCT
hij-1050	259	2	*	*	PUNCT
hij-1050	259	3	a*b	a*b	PROPN
hij-1050	259	4	597770.01	597770.01	NUM
hij-1050	259	5	4	4	NUM
hij-1050	259	6	149442.50	149442.50	NUM
hij-1050	259	7	1.30	1.30	NUM
hij-1050	259	8	0.27866	0.27866	NUM
hij-1050	259	9	a*c	a*c	NOUN
hij-1050	259	10	1725977.17	1725977.17	NUM
hij-1050	259	11	4	4	NUM
hij-1050	259	12	431494.29	431494.29	NUM
hij-1050	259	13	3.74	3.74	NUM
hij-1050	259	14	0.00763	0.00763	NUM
hij-1050	259	15	*	*	PUNCT
hij-1050	259	16	b*c	b*c	PROPN
hij-1050	259	17	645143.34	645143.34	NUM
hij-1050	259	18	4	4	NUM
hij-1050	259	19	161285.83	161285.83	NUM
hij-1050	259	20	1.40	1.40	NUM
hij-1050	259	21	0.24193	0.24193	NUM
hij-1050	259	22	a*b*c	a*b*c	PROPN
hij-1050	259	23	1107351.13	1107351.13	NUM
hij-1050	259	24	8	8	NUM
hij-1050	259	25	138418.89	138418.89	NUM
hij-1050	259	26	1.20	1.20	NUM
hij-1050	259	27	0.30943	0.30943	NUM
hij-1050	259	28	error	error	NOUN
hij-1050	259	29	9341877.10	9341877.10	NUM
hij-1050	259	30	81	81	NUM
hij-1050	259	31	115331.82	115331.82	NUM
hij-1050	259	32	total	total	NOUN
hij-1050	259	33	3284502438	3284502438	NUM
hij-1050	259	34	168	168	NUM
hij-1050	259	35	cv	cv	NOUN
hij-1050	259	36	=	=	SYM
hij-1050	259	37	20.44	20.44	NUM
hij-1050	259	38	%	%	NOUN
hij-1050	259	39	at	at	ADP
hij-1050	259	40	99.99	99.99	NUM
hij-1050	259	41	%	%	NOUN
hij-1050	259	42	confidence	confidence	NOUN
hij-1050	259	43	,	,	PUNCT
hij-1050	259	44	the	the	DET
hij-1050	259	45	results	result	NOUN
hij-1050	259	46	showed	show	VERB
hij-1050	259	47	the	the	DET
hij-1050	259	48	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	259	49	significance	significance	NOUN
hij-1050	259	50	of	of	ADP
hij-1050	259	51	the	the	DET
hij-1050	259	52	learning	learning	NOUN
hij-1050	259	53	ratio	ratio	NOUN
hij-1050	259	54	factors	factor	NOUN
hij-1050	259	55	and	and	CCONJ
hij-1050	259	56	batch	batch	NOUN
hij-1050	259	57	size	size	NOUN
hij-1050	259	58	.	.	PUNCT
hij-1050	260	1	in	in	ADP
hij-1050	260	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	260	3	,	,	PUNCT
hij-1050	260	4	at	at	ADP
hij-1050	260	5	95	95	NUM
hij-1050	260	6	%	%	NOUN
hij-1050	260	7	confidence	confidence	NOUN
hij-1050	260	8	,	,	PUNCT
hij-1050	260	9	there	there	PRON
hij-1050	260	10	is	be	VERB
hij-1050	260	11	a	a	DET
hij-1050	260	12	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	260	13	significance	significance	NOUN
hij-1050	260	14	of	of	ADP
hij-1050	260	15	the	the	DET
hij-1050	260	16	factor	factor	NOUN
hij-1050	260	17	number	number	NOUN
hij-1050	260	18	of	of	ADP
hij-1050	260	19	epochs	epoch	NOUN
hij-1050	260	20	and	and	CCONJ
hij-1050	260	21	interaction	interaction	NOUN
hij-1050	260	22	of	of	ADP
hij-1050	260	23	batch	batch	NOUN
hij-1050	260	24	size	size	NOUN
hij-1050	260	25	and	and	CCONJ
hij-1050	260	26	learning	learn	VERB
hij-1050	260	27	ratio	ratio	NOUN
hij-1050	260	28	.	.	PUNCT
hij-1050	261	1	these	these	DET
hij-1050	261	2	results	result	NOUN
hij-1050	261	3	validated	validate	VERB
hij-1050	261	4	the	the	DET
hij-1050	261	5	factors	factor	NOUN
hij-1050	261	6	’	'	PUNCT
hij-1050	261	7	relevance	relevance	NOUN
hij-1050	261	8	in	in	ADP
hij-1050	261	9	the	the	DET
hij-1050	261	10	model	model	NOUN
hij-1050	261	11	.	.	PUNCT
hij-1050	262	1	next	next	ADV
hij-1050	262	2	,	,	PUNCT
hij-1050	262	3	we	we	PRON
hij-1050	262	4	performed	perform	VERB
hij-1050	262	5	the	the	DET
hij-1050	262	6	duncan	duncan	ADJ
hij-1050	262	7	test	test	NOUN
hij-1050	262	8	with	with	ADP
hij-1050	262	9	an	an	DET
hij-1050	262	10	alpha	alpha	NOUN
hij-1050	262	11	of	of	ADP
hij-1050	262	12	0.05	0.05	NUM
hij-1050	262	13	as	as	ADP
hij-1050	262	14	a	a	DET
hij-1050	262	15	parameter	parameter	NOUN
hij-1050	262	16	.	.	PUNCT
hij-1050	263	1	these	these	DET
hij-1050	263	2	results	result	NOUN
hij-1050	263	3	are	be	AUX
hij-1050	263	4	shown	show	VERB
hij-1050	263	5	in	in	ADP
hij-1050	263	6	table	table	NOUN
hij-1050	263	7	6	6	NUM
hij-1050	263	8	.	.	PUNCT
hij-1050	263	9	table	table	NOUN
hij-1050	263	10	6	6	NUM
hij-1050	263	11	.	.	PUNCT
hij-1050	264	1	duncan	duncan	PROPN
hij-1050	264	2	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	264	3	test	test	VERB
hij-1050	264	4	a	a	DET
hij-1050	264	5	b	b	NOUN
hij-1050	264	6	c	c	NOUN
hij-1050	264	7	means	mean	VERB
hij-1050	264	8	n	n	PROPN
hij-1050	264	9	e.e	e.e	PROPN
hij-1050	264	10	.	.	PROPN
hij-1050	264	11	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	12	50	50	NUM
hij-1050	264	13	150	150	NUM
hij-1050	264	14	1187.14	1187.14	NUM
hij-1050	264	15	4	4	NUM
hij-1050	264	16	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	17	a	a	DET
hij-1050	264	18	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	19	150	150	NUM
hij-1050	264	20	150	150	NUM
hij-1050	264	21	1195.21	1195.21	NUM
hij-1050	264	22	4	4	NUM
hij-1050	264	23	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	24	a	a	DET
hij-1050	264	25	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	26	100	100	NUM
hij-1050	264	27	150	150	NUM
hij-1050	264	28	1197.99	1197.99	NUM
hij-1050	264	29	4	4	NUM
hij-1050	264	30	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	31	a	a	DET
hij-1050	264	32	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	33	50	50	NUM
hij-1050	264	34	40	40	NUM
hij-1050	264	35	1198.72	1198.72	NUM
hij-1050	264	36	4	4	NUM
hij-1050	264	37	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	38	a	a	DET
hij-1050	264	39	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	40	50	50	NUM
hij-1050	264	41	70	70	NUM
hij-1050	264	42	1206.23	1206.23	NUM
hij-1050	264	43	4	4	NUM
hij-1050	264	44	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	45	a	a	DET
hij-1050	264	46	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	47	50	50	NUM
hij-1050	264	48	150	150	NUM
hij-1050	264	49	1222.84	1222.84	NUM
hij-1050	264	50	4	4	NUM
hij-1050	264	51	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	52	a	a	DET
hij-1050	264	53	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	54	100	100	NUM
hij-1050	264	55	70	70	NUM
hij-1050	264	56	1232.89	1232.89	NUM
hij-1050	264	57	4	4	NUM
hij-1050	264	58	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	59	a	a	DET
hij-1050	264	60	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	61	150	150	NUM
hij-1050	264	62	70	70	NUM
hij-1050	264	63	1342.43	1342.43	NUM
hij-1050	264	64	4	4	NUM
hij-1050	264	65	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	66	a	a	DET
hij-1050	264	67	b	b	NOUN
hij-1050	264	68	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	69	150	150	NUM
hij-1050	264	70	40	40	NUM
hij-1050	264	71	1351.08	1351.08	NUM
hij-1050	264	72	4	4	NUM
hij-1050	264	73	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	74	a	a	DET
hij-1050	264	75	b	b	NOUN
hij-1050	264	76	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	264	77	100	100	NUM
hij-1050	264	78	40	40	NUM
hij-1050	264	79	1357.54	1357.54	NUM
hij-1050	264	80	4	4	NUM
hij-1050	264	81	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	82	a	a	DET
hij-1050	264	83	b	b	NOUN
hij-1050	264	84	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	85	50	50	NUM
hij-1050	264	86	70	70	NUM
hij-1050	264	87	1413.84	1413.84	NUM
hij-1050	264	88	4	4	NUM
hij-1050	264	89	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	90	a	a	DET
hij-1050	264	91	b	b	X
hij-1050	264	92	c	c	NOUN
hij-1050	264	93	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	94	50	50	NUM
hij-1050	264	95	150	150	NUM
hij-1050	264	96	1450.83	1450.83	NUM
hij-1050	264	97	4	4	NUM
hij-1050	264	98	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	99	a	a	DET
hij-1050	264	100	b	b	NOUN
hij-1050	264	101	c	c	NOUN
hij-1050	264	102	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	103	150	150	NUM
hij-1050	264	104	150	150	NUM
hij-1050	264	105	1453.41	1453.41	NUM
hij-1050	264	106	4	4	NUM
hij-1050	264	107	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	108	a	a	DET
hij-1050	264	109	b	b	NOUN
hij-1050	264	110	c	c	NOUN
hij-1050	264	111	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	112	50	50	NUM
hij-1050	264	113	70	70	NUM
hij-1050	264	114	1461.91	1461.91	NUM
hij-1050	264	115	4	4	NUM
hij-1050	264	116	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	117	a	a	DET
hij-1050	264	118	b	b	X
hij-1050	264	119	c	c	NOUN
hij-1050	264	120	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	121	100	100	NUM
hij-1050	264	122	150	150	NUM
hij-1050	264	123	1486.48	1486.48	NUM
hij-1050	264	124	4	4	NUM
hij-1050	264	125	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	126	a	a	DET
hij-1050	264	127	b	b	NOUN
hij-1050	264	128	c	c	ADP
hij-1050	264	129	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	130	100	100	NUM
hij-1050	264	131	150	150	NUM
hij-1050	264	132	1645.56	1645.56	NUM
hij-1050	264	133	4	4	NUM
hij-1050	264	134	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	135	a	a	DET
hij-1050	264	136	b	b	NOUN
hij-1050	264	137	c	c	NOUN
hij-1050	264	138	d	d	X
hij-1050	264	139	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	140	150	150	NUM
hij-1050	264	141	150	150	NUM
hij-1050	264	142	1864.14	1864.14	NUM
hij-1050	264	143	4	4	NUM
hij-1050	264	144	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	145	b	b	NOUN
hij-1050	264	146	c	c	NOUN
hij-1050	264	147	d	d	PROPN
hij-1050	264	148	e	e	SYM
hij-1050	264	149	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	150	150	150	NUM
hij-1050	264	151	40	40	NUM
hij-1050	264	152	1864.94	1864.94	NUM
hij-1050	264	153	4	4	NUM
hij-1050	264	154	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	155	b	b	NOUN
hij-1050	264	156	c	c	NOUN
hij-1050	264	157	d	d	PROPN
hij-1050	264	158	e	e	X
hij-1050	264	159	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	160	150	150	NUM
hij-1050	264	161	70	70	NUM
hij-1050	264	162	1931.41	1931.41	NUM
hij-1050	264	163	4	4	NUM
hij-1050	264	164	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	165	c	c	NOUN
hij-1050	264	166	d	d	X
hij-1050	264	167	e	e	NOUN
hij-1050	264	168	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	169	50	50	NUM
hij-1050	264	170	40	40	NUM
hij-1050	264	171	2124.62	2124.62	NUM
hij-1050	264	172	4	4	NUM
hij-1050	264	173	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	174	d	d	NOUN
hij-1050	264	175	e	e	NOUN
hij-1050	264	176	f	f	PROPN
hij-1050	264	177	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	178	100	100	NUM
hij-1050	264	179	70	70	NUM
hij-1050	264	180	2126.24	2126.24	NUM
hij-1050	264	181	4	4	NUM
hij-1050	264	182	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	183	d	d	NOUN
hij-1050	264	184	e	e	PROPN
hij-1050	264	185	f	f	PROPN
hij-1050	264	186	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	187	100	100	NUM
hij-1050	264	188	70	70	NUM
hij-1050	264	189	2149.84	2149.84	NUM
hij-1050	264	190	4	4	NUM
hij-1050	264	191	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	192	d	d	NOUN
hij-1050	264	193	e	e	PROPN
hij-1050	264	194	f	f	PROPN
hij-1050	264	195	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	196	50	50	NUM
hij-1050	264	197	40	40	NUM
hij-1050	264	198	2189.71	2189.71	NUM
hij-1050	264	199	4	4	NUM
hij-1050	264	200	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	201	d	d	NOUN
hij-1050	264	202	e	e	NOUN
hij-1050	264	203	f	f	PROPN
hij-1050	264	204	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	205	100	100	NUM
hij-1050	264	206	40	40	NUM
hij-1050	264	207	2198.84	2198.84	NUM
hij-1050	264	208	4	4	NUM
hij-1050	264	209	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	210	d	d	NOUN
hij-1050	264	211	e	e	NOUN
hij-1050	264	212	f	f	PROPN
hij-1050	264	213	0.00090	0.00090	NUM
hij-1050	264	214	150	150	NUM
hij-1050	264	215	70	70	NUM
hij-1050	264	216	2203.16	2203.16	NUM
hij-1050	264	217	4	4	NUM
hij-1050	264	218	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	219	d	d	NOUN
hij-1050	264	220	e	e	PROPN
hij-1050	264	221	f	f	PROPN
hij-1050	264	222	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	223	100	100	NUM
hij-1050	264	224	40	40	NUM
hij-1050	264	225	2280.85	2280.85	NUM
hij-1050	264	226	4	4	NUM
hij-1050	264	227	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	228	e	e	NOUN
hij-1050	264	229	f	f	PROPN
hij-1050	264	230	0.00171	0.00171	NUM
hij-1050	264	231	150	150	NUM
hij-1050	264	232	40	40	NUM
hij-1050	264	233	2530.65	2530.65	NUM
hij-1050	264	234	4	4	NUM
hij-1050	264	235	169.80	169.80	NUM
hij-1050	264	236	f	f	PROPN
hij-1050	264	237	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	264	238	and	and	CCONJ
hij-1050	264	239	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	264	240	journal	journal	PROPN
hij-1050	264	241	vol	vol	NOUN
hij-1050	264	242	.	.	PROPN
hij-1050	265	1	6	6	NUM
hij-1050	265	2	,	,	PUNCT
hij-1050	265	3	no	no	INTJ
hij-1050	265	4	.	.	NOUN
hij-1050	265	5	1	1	NUM
hij-1050	265	6	,	,	PUNCT
hij-1050	265	7	march	march	NOUN
hij-1050	265	8	,	,	PUNCT
hij-1050	265	9	2025	2025	NUM
hij-1050	265	10	267	267	NUM
hij-1050	265	11	based	base	VERB
hij-1050	265	12	on	on	ADP
hij-1050	265	13	duncan	duncan	PROPN
hij-1050	265	14	's	's	PART
hij-1050	265	15	test	test	NOUN
hij-1050	265	16	,	,	PUNCT
hij-1050	265	17	the	the	DET
hij-1050	265	18	learning	learning	NOUN
hij-1050	265	19	rate	rate	NOUN
hij-1050	265	20	of	of	ADP
hij-1050	265	21	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	265	22	,	,	PUNCT
hij-1050	265	23	50	50	NUM
hij-1050	265	24	iterations	iteration	NOUN
hij-1050	265	25	,	,	PUNCT
hij-1050	265	26	and	and	CCONJ
hij-1050	265	27	a	a	DET
hij-1050	265	28	batch	batch	NOUN
hij-1050	265	29	size	size	NOUN
hij-1050	265	30	of	of	ADP
hij-1050	265	31	150	150	NUM
hij-1050	265	32	provided	provide	VERB
hij-1050	265	33	the	the	DET
hij-1050	265	34	better	well	ADJ
hij-1050	265	35	average	average	ADJ
hij-1050	265	36	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	265	37	of	of	ADP
hij-1050	265	38	$	$	SYM
hij-1050	265	39	1187.14	1187.14	NUM
hij-1050	265	40	.	.	PUNCT
hij-1050	266	1	the	the	DET
hij-1050	266	2	stability	stability	NOUN
hij-1050	266	3	of	of	ADP
hij-1050	266	4	the	the	DET
hij-1050	266	5	error	error	NOUN
hij-1050	266	6	metrics	metric	NOUN
hij-1050	266	7	is	be	AUX
hij-1050	266	8	shown	show	VERB
hij-1050	266	9	in	in	ADP
hij-1050	266	10	figure	figure	NOUN
hij-1050	266	11	4	4	NUM
hij-1050	266	12	.	.	PUNCT
hij-1050	267	1	(	(	PUNCT
hij-1050	267	2	a	a	X
hij-1050	267	3	)	)	PUNCT
hij-1050	267	4	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	267	5	(	(	PUNCT
hij-1050	267	6	b	b	NOUN
hij-1050	267	7	)	)	PUNCT
hij-1050	267	8	mae	mae	PROPN
hij-1050	267	9	(	(	PUNCT
hij-1050	267	10	c	c	NOUN
hij-1050	267	11	)	)	PUNCT
hij-1050	267	12	mape	mape	NOUN
hij-1050	267	13	figure	figure	NOUN
hij-1050	267	14	4	4	NUM
hij-1050	267	15	.	.	NOUN
hij-1050	267	16	error	error	NOUN
hij-1050	267	17	metrics	metric	NOUN
hij-1050	267	18	during	during	ADP
hij-1050	267	19	network	network	NOUN
hij-1050	267	20	training	training	NOUN
hij-1050	267	21	after	after	ADP
hij-1050	267	22	determining	determine	VERB
hij-1050	267	23	the	the	DET
hij-1050	267	24	optimal	optimal	ADJ
hij-1050	267	25	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	267	26	,	,	PUNCT
hij-1050	267	27	we	we	PRON
hij-1050	267	28	found	find	VERB
hij-1050	267	29	the	the	DET
hij-1050	267	30	value	value	NOUN
hij-1050	267	31	of	of	ADP
hij-1050	267	32	the	the	DET
hij-1050	267	33	validation	validation	NOUN
hij-1050	267	34	set	set	VERB
hij-1050	267	35	metrics	metric	NOUN
hij-1050	267	36	for	for	ADP
hij-1050	267	37	each	each	PRON
hij-1050	267	38	of	of	ADP
hij-1050	267	39	the	the	DET
hij-1050	267	40	seven	seven	NUM
hij-1050	267	41	steps	step	NOUN
hij-1050	267	42	,	,	PUNCT
hij-1050	267	43	which	which	PRON
hij-1050	267	44	represent	represent	VERB
hij-1050	267	45	each	each	DET
hij-1050	267	46	predicted	predict	VERB
hij-1050	267	47	da	da	NOUN
hij-1050	267	48	,	,	PUNCT
hij-1050	267	49	see	see	VERB
hij-1050	267	50	error	error	NOUN
hij-1050	267	51	values	value	NOUN
hij-1050	267	52	in	in	ADP
hij-1050	267	53	table	table	NOUN
hij-1050	267	54	7	7	NUM
hij-1050	267	55	.	.	PUNCT
hij-1050	267	56	table	table	NOUN
hij-1050	267	57	7	7	NUM
hij-1050	267	58	.	.	PUNCT
hij-1050	267	59	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	267	60	network	network	PROPN
hij-1050	267	61	multi	multi	ADJ
hij-1050	267	62	-	-	ADJ
hij-1050	267	63	step	step	ADJ
hij-1050	267	64	performance	performance	NOUN
hij-1050	267	65	step	step	NOUN
hij-1050	267	66	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	267	67	mae	mae	PROPN
hij-1050	267	68	mape	mape	PROPN
hij-1050	267	69	r²	r²	VERB
hij-1050	267	70	1	1	NUM
hij-1050	267	71	$	$	SYM
hij-1050	267	72	1,187.14	1,187.14	NUM
hij-1050	267	73	$	$	SYM
hij-1050	267	74	813.81	813.81	NUM
hij-1050	267	75	2.20	2.20	NUM
hij-1050	267	76	%	%	NOUN
hij-1050	267	77	99.41	99.41	NUM
hij-1050	267	78	%	%	NOUN
hij-1050	267	79	2	2	NUM
hij-1050	267	80	$	$	SYM
hij-1050	267	81	1,445.75	1,445.75	NUM
hij-1050	267	82	$	$	SYM
hij-1050	267	83	957.25	957.25	NUM
hij-1050	267	84	2.57	2.57	NUM
hij-1050	267	85	%	%	NOUN
hij-1050	267	86	99.17	99.17	NUM
hij-1050	267	87	%	%	NOUN
hij-1050	267	88	3	3	NUM
hij-1050	267	89	$	$	SYM
hij-1050	267	90	1,625.89	1,625.89	NUM
hij-1050	267	91	$	$	SYM
hij-1050	267	92	1,068.28	1,068.28	NUM
hij-1050	267	93	2.87	2.87	NUM
hij-1050	267	94	%	%	NOUN
hij-1050	267	95	98.95	98.95	NUM
hij-1050	267	96	%	%	NOUN
hij-1050	267	97	4	4	NUM
hij-1050	267	98	$	$	SYM
hij-1050	267	99	1,801.73	1,801.73	NUM
hij-1050	267	100	$	$	SYM
hij-1050	267	101	1,182.84	1,182.84	NUM
hij-1050	267	102	3.18	3.18	NUM
hij-1050	267	103	%	%	NOUN
hij-1050	267	104	98.71	98.71	NUM
hij-1050	267	105	%	%	NOUN
hij-1050	267	106	5	5	NUM
hij-1050	267	107	$	$	SYM
hij-1050	267	108	1,982.72	1,982.72	NUM
hij-1050	267	109	$	$	SYM
hij-1050	267	110	1,299.89	1,299.89	NUM
hij-1050	267	111	3.49	3.49	NUM
hij-1050	267	112	%	%	NOUN
hij-1050	267	113	98.44	98.44	NUM
hij-1050	267	114	%	%	NOUN
hij-1050	267	115	6	6	NUM
hij-1050	267	116	$	$	SYM
hij-1050	267	117	2,143.41	2,143.41	NUM
hij-1050	267	118	$	$	SYM
hij-1050	267	119	1,405.56	1,405.56	NUM
hij-1050	267	120	3.79	3.79	NUM
hij-1050	267	121	%	%	NOUN
hij-1050	267	122	98.17	98.17	NUM
hij-1050	267	123	%	%	NOUN
hij-1050	267	124	7	7	NUM
hij-1050	267	125	$	$	SYM
hij-1050	267	126	2,497.82	2,497.82	NUM
hij-1050	267	127	$	$	SYM
hij-1050	267	128	1,676.43	1,676.43	NUM
hij-1050	267	129	4.45	4.45	NUM
hij-1050	267	130	%	%	NOUN
hij-1050	267	131	97.52	97.52	NUM
hij-1050	267	132	%	%	NOUN
hij-1050	267	133	the	the	DET
hij-1050	267	134	results	result	NOUN
hij-1050	267	135	show	show	VERB
hij-1050	267	136	consistent	consistent	ADJ
hij-1050	267	137	error	error	NOUN
hij-1050	267	138	metric	metric	ADJ
hij-1050	267	139	values	value	NOUN
hij-1050	267	140	.	.	PUNCT
hij-1050	268	1	on	on	ADP
hij-1050	268	2	the	the	DET
hij-1050	268	3	first	first	ADJ
hij-1050	268	4	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	268	5	day	day	NOUN
hij-1050	268	6	,	,	PUNCT
hij-1050	268	7	we	we	PRON
hij-1050	268	8	obtained	obtain	VERB
hij-1050	268	9	an	an	DET
hij-1050	268	10	r²	r²	NOUN
hij-1050	268	11	of	of	ADP
hij-1050	268	12	99.41	99.41	NUM
hij-1050	268	13	%	%	NOUN
hij-1050	268	14	,	,	PUNCT
hij-1050	268	15	remaining	remain	VERB
hij-1050	268	16	above	above	ADP
hij-1050	268	17	97	97	NUM
hij-1050	268	18	%	%	NOUN
hij-1050	268	19	after	after	ADP
hij-1050	268	20	step	step	NOUN
hij-1050	268	21	7	7	NUM
hij-1050	268	22	,	,	PUNCT
hij-1050	268	23	which	which	PRON
hij-1050	268	24	evidences	evidence	VERB
hij-1050	268	25	the	the	DET
hij-1050	268	26	high	high	ADJ
hij-1050	268	27	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	268	28	capacity	capacity	NOUN
hij-1050	268	29	of	of	ADP
hij-1050	268	30	the	the	DET
hij-1050	268	31	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	268	32	network	network	NOUN
hij-1050	268	33	with	with	ADP
hij-1050	268	34	a	a	DET
hij-1050	268	35	good	good	ADJ
hij-1050	268	36	fit	fit	NOUN
hij-1050	268	37	despite	despite	SCONJ
hij-1050	268	38	the	the	DET
hij-1050	268	39	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-1050	268	40	generated	generate	VERB
hij-1050	268	41	by	by	ADP
hij-1050	268	42	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	268	43	greater	great	ADJ
hij-1050	268	44	than	than	ADP
hij-1050	268	45	one	one	NUM
hij-1050	268	46	day	day	NOUN
hij-1050	268	47	.	.	PUNCT
hij-1050	269	1	in	in	ADP
hij-1050	269	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	269	3	,	,	PUNCT
hij-1050	269	4	other	other	ADJ
hij-1050	269	5	metrics	metric	NOUN
hij-1050	269	6	such	such	ADJ
hij-1050	269	7	as	as	ADP
hij-1050	269	8	mape	mape	NOUN
hij-1050	269	9	remained	remain	VERB
hij-1050	269	10	below	below	ADP
hij-1050	269	11	the	the	DET
hij-1050	269	12	threshold	threshold	NOUN
hij-1050	269	13	of	of	ADP
hij-1050	269	14	10	10	NUM
hij-1050	269	15	%	%	NOUN
hij-1050	269	16	,	,	PUNCT
hij-1050	269	17	which	which	PRON
hij-1050	269	18	,	,	PUNCT
hij-1050	269	19	according	accord	VERB
hij-1050	269	20	to	to	ADP
hij-1050	269	21	the	the	DET
hij-1050	269	22	literature	literature	NOUN
hij-1050	269	23	,	,	PUNCT
hij-1050	269	24	is	be	AUX
hij-1050	269	25	the	the	DET
hij-1050	269	26	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	269	27	permissible	permissible	ADJ
hij-1050	269	28	[	[	X
hij-1050	269	29	31	31	NUM
hij-1050	269	30	]	]	PUNCT
hij-1050	269	31	,	,	PUNCT
hij-1050	269	32	emphasizing	emphasize	VERB
hij-1050	269	33	the	the	DET
hij-1050	269	34	capacity	capacity	NOUN
hij-1050	269	35	of	of	ADP
hij-1050	269	36	the	the	DET
hij-1050	269	37	network	network	NOUN
hij-1050	269	38	to	to	PART
hij-1050	269	39	generate	generate	VERB
hij-1050	269	40	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	269	41	up	up	ADP
hij-1050	269	42	to	to	ADP
hij-1050	269	43	a	a	DET
hij-1050	269	44	week	week	NOUN
hij-1050	269	45	later	later	ADV
hij-1050	269	46	with	with	ADP
hij-1050	269	47	good	good	ADJ
hij-1050	269	48	performance	performance	NOUN
hij-1050	269	49	.	.	PUNCT
hij-1050	270	1	we	we	PRON
hij-1050	270	2	performed	perform	VERB
hij-1050	270	3	model	model	NOUN
hij-1050	270	4	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	270	5	comparisons	comparison	NOUN
hij-1050	270	6	during	during	ADP
hij-1050	270	7	training	training	NOUN
hij-1050	270	8	by	by	ADP
hij-1050	270	9	predicting	predict	VERB
hij-1050	270	10	the	the	DET
hij-1050	270	11	1	1	NUM
hij-1050	270	12	-	-	PUNCT
hij-1050	270	13	step	step	NOUN
hij-1050	270	14	and	and	CCONJ
hij-1050	270	15	7	7	NUM
hij-1050	270	16	-	-	PUNCT
hij-1050	270	17	step	step	NOUN
hij-1050	270	18	validation	validation	NOUN
hij-1050	270	19	sets	set	NOUN
hij-1050	270	20	;	;	PUNCT
hij-1050	270	21	see	see	VERB
hij-1050	270	22	results	result	NOUN
hij-1050	270	23	in	in	ADP
hij-1050	270	24	figure	figure	NOUN
hij-1050	270	25	5	5	NUM
hij-1050	270	26	.	.	NOUN
hij-1050	270	27	0	0	NUM
hij-1050	270	28	2000	2000	NUM
hij-1050	270	29	4000	4000	NUM
hij-1050	270	30	6000	6000	NUM
hij-1050	270	31	8000	8000	NUM
hij-1050	270	32	10000	10000	NUM
hij-1050	270	33	12000	12000	NUM
hij-1050	270	34	14000	14000	NUM
hij-1050	270	35	16000	16000	NUM
hij-1050	270	36	18000	18000	NUM
hij-1050	270	37	0	0	NUM
hij-1050	270	38	50	50	NUM
hij-1050	270	39	100	100	NUM
hij-1050	270	40	150	150	NUM
hij-1050	270	41	r	r	NOUN
hij-1050	270	42	m	m	NOUN
hij-1050	270	43	s	s	NOUN
hij-1050	270	44	e	e	X
hij-1050	270	45	m	m	NOUN
hij-1050	270	46	e	e	VERB
hij-1050	270	47	tr	tr	PROPN
hij-1050	270	48	ic	ic	PROPN
hij-1050	270	49	epoch	epoch	PROPN
hij-1050	270	50	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	270	51	progress	progress	NOUN
hij-1050	270	52	during	during	ADP
hij-1050	270	53	network	network	NOUN
hij-1050	270	54	training	training	NOUN
hij-1050	270	55	0	0	NUM
hij-1050	270	56	2000	2000	NUM
hij-1050	270	57	4000	4000	NUM
hij-1050	270	58	6000	6000	NUM
hij-1050	270	59	8000	8000	NUM
hij-1050	270	60	10000	10000	NUM
hij-1050	270	61	12000	12000	NUM
hij-1050	270	62	14000	14000	NUM
hij-1050	270	63	0	0	NUM
hij-1050	270	64	50	50	NUM
hij-1050	270	65	100	100	NUM
hij-1050	270	66	150	150	NUM
hij-1050	270	67	m	m	NOUN
hij-1050	270	68	a	a	DET
hij-1050	270	69	e	e	NOUN
hij-1050	270	70	m	m	NOUN
hij-1050	270	71	e	e	NOUN
hij-1050	270	72	tr	tr	PROPN
hij-1050	270	73	ic	ic	PROPN
hij-1050	270	74	epoch	epoch	PROPN
hij-1050	270	75	mae	mae	PROPN
hij-1050	270	76	progress	progress	NOUN
hij-1050	270	77	during	during	ADP
hij-1050	270	78	network	network	NOUN
hij-1050	270	79	training	training	NOUN
hij-1050	270	80	0	0	NUM
hij-1050	270	81	0.05	0.05	NUM
hij-1050	270	82	0.1	0.1	NUM
hij-1050	270	83	0.15	0.15	NUM
hij-1050	270	84	0.2	0.2	NUM
hij-1050	270	85	0.25	0.25	NUM
hij-1050	270	86	0.3	0.3	NUM
hij-1050	270	87	0.35	0.35	NUM
hij-1050	270	88	0.4	0.4	NUM
hij-1050	270	89	0	0	NUM
hij-1050	270	90	20	20	NUM
hij-1050	270	91	40	40	NUM
hij-1050	270	92	60	60	NUM
hij-1050	270	93	80	80	NUM
hij-1050	270	94	100	100	NUM
hij-1050	270	95	120	120	NUM
hij-1050	270	96	m	m	NOUN
hij-1050	270	97	a	a	DET
hij-1050	270	98	p	p	X
hij-1050	270	99	e	e	NOUN
hij-1050	270	100	m	m	NOUN
hij-1050	270	101	e	e	VERB
hij-1050	270	102	tr	tr	PROPN
hij-1050	270	103	ic	ic	PROPN
hij-1050	270	104	epoch	epoch	PROPN
hij-1050	270	105	mape	mape	NOUN
hij-1050	270	106	progress	progress	NOUN
hij-1050	270	107	during	during	ADP
hij-1050	270	108	network	network	NOUN
hij-1050	270	109	training	training	NOUN
hij-1050	270	110	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	270	111	and	and	CCONJ
hij-1050	270	112	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	270	113	journal	journal	PROPN
hij-1050	270	114	vol	vol	NOUN
hij-1050	270	115	.	.	PROPN
hij-1050	271	1	6	6	NUM
hij-1050	271	2	,	,	PUNCT
hij-1050	271	3	no	no	INTJ
hij-1050	271	4	.	.	NOUN
hij-1050	271	5	1	1	NUM
hij-1050	271	6	,	,	PUNCT
hij-1050	271	7	march	march	NOUN
hij-1050	271	8	,	,	PUNCT
hij-1050	271	9	2025	2025	NUM
hij-1050	271	10	268	268	NUM
hij-1050	271	11	(	(	PUNCT
hij-1050	271	12	a	a	NOUN
hij-1050	271	13	)	)	PUNCT
hij-1050	271	14	1	1	NUM
hij-1050	271	15	step	step	NOUN
hij-1050	271	16	(	(	PUNCT
hij-1050	271	17	b	b	NOUN
hij-1050	271	18	)	)	PUNCT
hij-1050	271	19	7	7	NUM
hij-1050	271	20	steps	step	NOUN
hij-1050	271	21	figure	figure	NOUN
hij-1050	271	22	5	5	NUM
hij-1050	271	23	.	.	PUNCT
hij-1050	271	24	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	271	25	between	between	ADP
hij-1050	271	26	the	the	DET
hij-1050	271	27	1	1	NUM
hij-1050	271	28	and	and	CCONJ
hij-1050	271	29	7	7	NUM
hij-1050	271	30	-	-	PUNCT
hij-1050	271	31	step	step	NOUN
hij-1050	271	32	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	271	33	models	model	NOUN
hij-1050	271	34	from	from	ADP
hij-1050	271	35	figure	figure	NOUN
hij-1050	271	36	5	5	NUM
hij-1050	271	37	we	we	PRON
hij-1050	271	38	can	can	AUX
hij-1050	271	39	observe	observe	VERB
hij-1050	271	40	a	a	DET
hij-1050	271	41	small	small	ADJ
hij-1050	271	42	difference	difference	NOUN
hij-1050	271	43	between	between	ADP
hij-1050	271	44	the	the	DET
hij-1050	271	45	actual	actual	ADJ
hij-1050	271	46	and	and	CCONJ
hij-1050	271	47	predicted	predict	VERB
hij-1050	271	48	data	datum	NOUN
hij-1050	271	49	for	for	ADP
hij-1050	271	50	the	the	DET
hij-1050	271	51	1	1	NUM
hij-1050	271	52	-	-	PUNCT
hij-1050	271	53	step	step	NOUN
hij-1050	271	54	model	model	NOUN
hij-1050	271	55	.	.	PUNCT
hij-1050	272	1	on	on	ADP
hij-1050	272	2	the	the	DET
hij-1050	272	3	other	other	ADJ
hij-1050	272	4	hand	hand	NOUN
hij-1050	272	5	,	,	PUNCT
hij-1050	272	6	the	the	DET
hij-1050	272	7	differences	difference	NOUN
hij-1050	272	8	are	be	AUX
hij-1050	272	9	more	more	ADV
hij-1050	272	10	noticeable	noticeable	ADJ
hij-1050	272	11	for	for	ADP
hij-1050	272	12	the	the	DET
hij-1050	272	13	7	7	NUM
hij-1050	272	14	-	-	PUNCT
hij-1050	272	15	step	step	NOUN
hij-1050	272	16	model	model	NOUN
hij-1050	272	17	’s	’s	PART
hij-1050	272	18	results	result	NOUN
hij-1050	272	19	.	.	PUNCT
hij-1050	273	1	however	however	ADV
hij-1050	273	2	,	,	PUNCT
hij-1050	273	3	both	both	DET
hij-1050	273	4	graphs	graph	NOUN
hij-1050	273	5	show	show	VERB
hij-1050	273	6	quite	quite	ADV
hij-1050	273	7	similar	similar	ADJ
hij-1050	273	8	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	273	9	,	,	PUNCT
hij-1050	273	10	which	which	PRON
hij-1050	273	11	evidences	evidence	VERB
hij-1050	273	12	the	the	DET
hij-1050	273	13	fit	fit	NOUN
hij-1050	273	14	of	of	ADP
hij-1050	273	15	the	the	DET
hij-1050	273	16	model	model	NOUN
hij-1050	273	17	.	.	PUNCT
hij-1050	274	1	the	the	DET
hij-1050	274	2	metrics	metric	NOUN
hij-1050	274	3	results	result	VERB
hij-1050	274	4	support	support	VERB
hij-1050	274	5	this	this	DET
hij-1050	274	6	conclusion	conclusion	NOUN
hij-1050	274	7	,	,	PUNCT
hij-1050	274	8	with	with	ADP
hij-1050	274	9	the	the	DET
hij-1050	274	10	coefficient	coefficient	NOUN
hij-1050	274	11	of	of	ADP
hij-1050	274	12	determination	determination	NOUN
hij-1050	274	13	remaining	remain	VERB
hij-1050	274	14	above	above	ADP
hij-1050	274	15	97	97	NUM
hij-1050	274	16	%	%	NOUN
hij-1050	274	17	.	.	PUNCT
hij-1050	275	1	the	the	DET
hij-1050	275	2	same	same	ADJ
hij-1050	275	3	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	275	4	is	be	AUX
hij-1050	275	5	observed	observe	VERB
hij-1050	275	6	when	when	SCONJ
hij-1050	275	7	extending	extend	VERB
hij-1050	275	8	the	the	DET
hij-1050	275	9	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	275	10	beyond	beyond	ADP
hij-1050	275	11	07/11/2024	07/11/2024	NUM
hij-1050	275	12	,	,	PUNCT
hij-1050	275	13	finding	find	VERB
hij-1050	275	14	that	that	SCONJ
hij-1050	275	15	in	in	ADP
hij-1050	275	16	the	the	DET
hij-1050	275	17	analytical	analytical	ADJ
hij-1050	275	18	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	275	19	between	between	ADP
hij-1050	275	20	the	the	DET
hij-1050	275	21	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	275	22	of	of	ADP
hij-1050	275	23	7	7	NUM
hij-1050	275	24	steps	step	NOUN
hij-1050	275	25	following	follow	VERB
hij-1050	275	26	the	the	DET
hij-1050	275	27	validation	validation	NOUN
hij-1050	275	28	set	set	NOUN
hij-1050	275	29	and	and	CCONJ
hij-1050	275	30	the	the	DET
hij-1050	275	31	actual	actual	ADJ
hij-1050	275	32	data	datum	NOUN
hij-1050	275	33	as	as	ADP
hij-1050	275	34	of	of	ADP
hij-1050	275	35	07/18/2024	07/18/2024	NUM
hij-1050	275	36	for	for	ADP
hij-1050	275	37	the	the	DET
hij-1050	275	38	12	12	NUM
hij-1050	275	39	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	275	40	(	(	PUNCT
hij-1050	275	41	see	see	VERB
hij-1050	275	42	table	table	NOUN
hij-1050	275	43	8)	8)	NUM
hij-1050	275	44	,	,	PUNCT
hij-1050	275	45	there	there	PRON
hij-1050	275	46	are	be	VERB
hij-1050	275	47	good	good	ADJ
hij-1050	275	48	results	result	NOUN
hij-1050	275	49	for	for	ADP
hij-1050	275	50	the	the	DET
hij-1050	275	51	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	275	52	network	network	NOUN
hij-1050	275	53	.	.	PUNCT
hij-1050	276	1	in	in	ADP
hij-1050	276	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	276	3	,	,	PUNCT
hij-1050	276	4	through	through	ADP
hij-1050	276	5	the	the	DET
hij-1050	276	6	experimental	experimental	ADJ
hij-1050	276	7	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	276	8	,	,	PUNCT
hij-1050	276	9	the	the	DET
hij-1050	276	10	results	result	NOUN
hij-1050	276	11	show	show	VERB
hij-1050	276	12	that	that	SCONJ
hij-1050	276	13	the	the	DET
hij-1050	276	14	univariate	univariate	ADJ
hij-1050	276	15	model	model	NOUN
hij-1050	276	16	had	have	VERB
hij-1050	276	17	better	well	ADJ
hij-1050	276	18	metrics	metric	NOUN
hij-1050	276	19	in	in	ADP
hij-1050	276	20	75	75	NUM
hij-1050	276	21	%	%	NOUN
hij-1050	276	22	of	of	ADP
hij-1050	276	23	the	the	DET
hij-1050	276	24	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	276	25	;	;	PUNCT
hij-1050	276	26	likewise	likewise	ADV
hij-1050	276	27	,	,	PUNCT
hij-1050	276	28	when	when	SCONJ
hij-1050	276	29	making	make	VERB
hij-1050	276	30	the	the	DET
hij-1050	276	31	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	276	32	,	,	PUNCT
hij-1050	276	33	they	they	PRON
hij-1050	276	34	had	have	VERB
hij-1050	276	35	less	less	ADJ
hij-1050	276	36	variation	variation	NOUN
hij-1050	276	37	compared	compare	VERB
hij-1050	276	38	to	to	ADP
hij-1050	276	39	the	the	DET
hij-1050	276	40	actual	actual	ADJ
hij-1050	276	41	data	datum	NOUN
hij-1050	276	42	,	,	PUNCT
hij-1050	276	43	a	a	DET
hij-1050	276	44	situation	situation	NOUN
hij-1050	276	45	that	that	PRON
hij-1050	276	46	is	be	AUX
hij-1050	276	47	not	not	PART
hij-1050	276	48	reflected	reflect	VERB
hij-1050	276	49	with	with	ADP
hij-1050	276	50	the	the	DET
hij-1050	276	51	multivariate	multivariate	NOUN
hij-1050	276	52	model	model	NOUN
hij-1050	276	53	for	for	ADP
hij-1050	276	54	the	the	DET
hij-1050	276	55	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	276	56	because	because	SCONJ
hij-1050	276	57	the	the	DET
hij-1050	276	58	metrics	metric	NOUN
hij-1050	276	59	are	be	AUX
hij-1050	276	60	higher	high	ADJ
hij-1050	276	61	than	than	ADP
hij-1050	276	62	in	in	ADP
hij-1050	276	63	the	the	DET
hij-1050	276	64	univariate	univariate	ADJ
hij-1050	276	65	model	model	NOUN
hij-1050	276	66	.	.	PUNCT
hij-1050	277	1	table	table	NOUN
hij-1050	277	2	8	8	NUM
hij-1050	277	3	.	.	PUNCT
hij-1050	278	1	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	278	2	of	of	ADP
hij-1050	278	3	actual	actual	ADJ
hij-1050	278	4	vs	vs	ADP
hij-1050	278	5	predicted	predict	VERB
hij-1050	278	6	data	datum	NOUN
hij-1050	278	7	with	with	ADP
hij-1050	278	8	univariate	univariate	ADJ
hij-1050	278	9	model	model	NOUN
hij-1050	278	10	variation	variation	NOUN
hij-1050	278	11	between	between	ADP
hij-1050	278	12	actual	actual	ADJ
hij-1050	278	13	and	and	CCONJ
hij-1050	278	14	predicted	predict	VERB
hij-1050	278	15	values	value	NOUN
hij-1050	278	16	cryptocurrency	cryptocurrency	VERB
hij-1050	278	17	average	average	ADJ
hij-1050	278	18	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	278	19	average	average	ADJ
hij-1050	278	20	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	278	21	average	average	ADJ
hij-1050	278	22	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	278	23	average	average	ADJ
hij-1050	278	24	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	278	25	2.66	2.66	NUM
hij-1050	278	26	%	%	NOUN
hij-1050	278	27	bnb	bnb	NOUN
hij-1050	278	28	6.68	6.68	NUM
hij-1050	278	29	%	%	NOUN
hij-1050	278	30	solana	solana	PROPN
hij-1050	278	31	10.38	10.38	NUM
hij-1050	278	32	%	%	NOUN
hij-1050	278	33	shiba	shiba	PROPN
hij-1050	278	34	inu	inu	PROPN
hij-1050	278	35	6.38	6.38	NUM
hij-1050	278	36	%	%	NOUN
hij-1050	278	37	ethereum	ethereum	NOUN
hij-1050	278	38	5.44	5.44	NUM
hij-1050	278	39	%	%	NOUN
hij-1050	278	40	dogecoin	dogecoin	NOUN
hij-1050	278	41	8.59	8.59	NUM
hij-1050	278	42	%	%	NOUN
hij-1050	278	43	litecoin	litecoin	NOUN
hij-1050	278	44	2.16	2.16	NUM
hij-1050	278	45	%	%	NOUN
hij-1050	278	46	avalanch	avalanch	NOUN
hij-1050	278	47	7.26	7.26	NUM
hij-1050	278	48	%	%	NOUN
hij-1050	278	49	polkadot	polkadot	NOUN
hij-1050	278	50	2.69	2.69	NUM
hij-1050	278	51	%	%	NOUN
hij-1050	278	52	trx	trx	NOUN
hij-1050	278	53	3.56	3.56	NUM
hij-1050	278	54	%	%	NOUN
hij-1050	278	55	cardano	cardano	NOUN
hij-1050	278	56	10.45	10.45	NUM
hij-1050	278	57	%	%	NOUN
hij-1050	278	58	xrp	xrp	PROPN
hij-1050	278	59	17.57	17.57	NUM
hij-1050	278	60	%	%	NOUN
hij-1050	278	61	as	as	SCONJ
hij-1050	278	62	shown	show	VERB
hij-1050	278	63	in	in	ADP
hij-1050	278	64	table	table	NOUN
hij-1050	278	65	8	8	NUM
hij-1050	278	66	,	,	PUNCT
hij-1050	278	67	there	there	PRON
hij-1050	278	68	was	be	VERB
hij-1050	278	69	a	a	DET
hij-1050	278	70	weighted	weighted	ADJ
hij-1050	278	71	average	average	ADJ
hij-1050	278	72	variation	variation	NOUN
hij-1050	278	73	of	of	ADP
hij-1050	278	74	6.92	6.92	NUM
hij-1050	278	75	%	%	NOUN
hij-1050	278	76	depending	depend	VERB
hij-1050	278	77	on	on	ADP
hij-1050	278	78	the	the	DET
hij-1050	278	79	volume	volume	NOUN
hij-1050	278	80	of	of	ADP
hij-1050	278	81	operations	operation	NOUN
hij-1050	278	82	between	between	ADP
hij-1050	278	83	a	a	DET
hij-1050	278	84	minimum	minimum	NOUN
hij-1050	278	85	of	of	ADP
hij-1050	278	86	2.16	2.16	NUM
hij-1050	278	87	%	%	NOUN
hij-1050	278	88	and	and	CCONJ
hij-1050	278	89	a	a	DET
hij-1050	278	90	maximum	maximum	ADJ
hij-1050	278	91	value	value	NOUN
hij-1050	278	92	of	of	ADP
hij-1050	278	93	17.57	17.57	NUM
hij-1050	278	94	%	%	NOUN
hij-1050	278	95	with	with	ADP
hij-1050	278	96	respect	respect	NOUN
hij-1050	278	97	to	to	ADP
hij-1050	278	98	the	the	DET
hij-1050	278	99	price	price	NOUN
hij-1050	278	100	corresponding	correspond	VERB
hij-1050	278	101	to	to	ADP
hij-1050	278	102	the	the	DET
hij-1050	278	103	last	last	ADJ
hij-1050	278	104	characteristic	characteristic	NOUN
hij-1050	278	105	of	of	ADP
hij-1050	278	106	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	278	107	.	.	PUNCT
hij-1050	279	1	lastly	lastly	ADV
hij-1050	279	2	,	,	PUNCT
hij-1050	279	3	we	we	PRON
hij-1050	279	4	compared	compare	VERB
hij-1050	279	5	regression	regression	NOUN
hij-1050	279	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	279	7	to	to	PART
hij-1050	279	8	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-1050	279	9	the	the	DET
hij-1050	279	10	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1050	279	11	of	of	ADP
hij-1050	279	12	the	the	DET
hij-1050	279	13	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	279	14	proposed	propose	VERB
hij-1050	279	15	in	in	ADP
hij-1050	279	16	this	this	DET
hij-1050	279	17	study	study	NOUN
hij-1050	279	18	using	use	VERB
hij-1050	279	19	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	279	20	for	for	ADP
hij-1050	279	21	the	the	DET
hij-1050	279	22	following	follow	VERB
hij-1050	279	23	7	7	NUM
hij-1050	279	24	days	day	NOUN
hij-1050	279	25	after	after	ADP
hij-1050	279	26	the	the	DET
hij-1050	279	27	last	last	ADJ
hij-1050	279	28	date	date	NOUN
hij-1050	279	29	of	of	ADP
hij-1050	279	30	the	the	DET
hij-1050	279	31	data	datum	NOUN
hij-1050	279	32	set	set	VERB
hij-1050	279	33	used	use	VERB
hij-1050	279	34	for	for	ADP
hij-1050	279	35	training	training	NOUN
hij-1050	279	36	and	and	CCONJ
hij-1050	279	37	validation	validation	NOUN
hij-1050	279	38	;	;	PUNCT
hij-1050	279	39	see	see	VERB
hij-1050	279	40	results	result	NOUN
hij-1050	279	41	in	in	ADP
hij-1050	279	42	table	table	NOUN
hij-1050	279	43	9	9	NUM
hij-1050	279	44	.	.	PUNCT
hij-1050	279	45	table	table	NOUN
hij-1050	279	46	9	9	NUM
hij-1050	279	47	.	.	PUNCT
hij-1050	279	48	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	279	49	of	of	ADP
hij-1050	279	50	regression	regression	NOUN
hij-1050	279	51	models	model	NOUN
hij-1050	279	52	0	0	NUM
hij-1050	279	53	10000	10000	NUM
hij-1050	279	54	20000	20000	NUM
hij-1050	279	55	30000	30000	NUM
hij-1050	279	56	40000	40000	NUM
hij-1050	279	57	50000	50000	NUM
hij-1050	279	58	60000	60000	NUM
hij-1050	279	59	70000	70000	NUM
hij-1050	279	60	80000	80000	NUM
hij-1050	279	61	0	0	NUM
hij-1050	280	1	200	200	NUM
hij-1050	280	2	400	400	NUM
hij-1050	280	3	600	600	NUM
hij-1050	280	4	800	800	NUM
hij-1050	280	5	1000	1000	NUM
hij-1050	280	6	1200	1200	NUM
hij-1050	280	7	l	l	NOUN
hij-1050	280	8	a	a	DET
hij-1050	280	9	st	st	PROPN
hij-1050	280	10	p	p	X
hij-1050	280	11	ri	ri	PROPN
hij-1050	281	1	c	c	NOUN
hij-1050	281	2	e	e	PROPN
hij-1050	281	3	b	b	X
hij-1050	282	1	it	it	PRON
hij-1050	282	2	c	c	X
hij-1050	282	3	o	o	NOUN
hij-1050	282	4	in	in	ADP
hij-1050	282	5	data	datum	NOUN
hij-1050	282	6	index	index	NOUN
hij-1050	282	7	true	true	ADJ
hij-1050	282	8	values	value	NOUN
hij-1050	282	9	vs.	vs.	ADP
hij-1050	282	10	predicted	predict	VERB
hij-1050	282	11	values	value	NOUN
hij-1050	282	12	for	for	ADP
hij-1050	282	13	"	"	PUNCT
hij-1050	282	14	last	last	ADJ
hij-1050	282	15	price	price	NOUN
hij-1050	282	16	"	"	PUNCT
hij-1050	282	17	true	true	ADJ
hij-1050	282	18	values	value	NOUN
hij-1050	282	19	predicted	predict	VERB
hij-1050	282	20	values	value	NOUN
hij-1050	282	21	0	0	NUM
hij-1050	282	22	10000	10000	NUM
hij-1050	282	23	20000	20000	NUM
hij-1050	282	24	30000	30000	NUM
hij-1050	282	25	40000	40000	NUM
hij-1050	282	26	50000	50000	NUM
hij-1050	282	27	60000	60000	NUM
hij-1050	282	28	70000	70000	NUM
hij-1050	282	29	80000	80000	NUM
hij-1050	282	30	0	0	NUM
hij-1050	282	31	2000	2000	NUM
hij-1050	282	32	4000	4000	NUM
hij-1050	282	33	6000	6000	NUM
hij-1050	282	34	8000	8000	NUM
hij-1050	282	35	l	l	NOUN
hij-1050	282	36	a	a	DET
hij-1050	282	37	st	st	PROPN
hij-1050	283	1	p	p	X
hij-1050	283	2	ri	ri	PROPN
hij-1050	283	3	c	c	NOUN
hij-1050	283	4	e	e	PROPN
hij-1050	283	5	b	b	X
hij-1050	284	1	it	it	PRON
hij-1050	284	2	c	c	X
hij-1050	284	3	o	o	NOUN
hij-1050	284	4	in	in	ADP
hij-1050	284	5	data	datum	NOUN
hij-1050	284	6	index	index	NOUN
hij-1050	284	7	true	true	ADJ
hij-1050	284	8	values	value	NOUN
hij-1050	284	9	vs.	vs.	ADP
hij-1050	284	10	predicted	predict	VERB
hij-1050	284	11	values	value	NOUN
hij-1050	284	12	for	for	ADP
hij-1050	284	13	"	"	PUNCT
hij-1050	284	14	last	last	ADJ
hij-1050	284	15	price	price	NOUN
hij-1050	284	16	"	"	PUNCT
hij-1050	284	17	true	true	ADJ
hij-1050	284	18	values	value	NOUN
hij-1050	284	19	predicted	predict	VERB
hij-1050	284	20	values	value	NOUN
hij-1050	284	21	algorithm	algorithm	PROPN
hij-1050	284	22	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	284	23	mae	mae	PROPN
hij-1050	284	24	mape	mape	PROPN
hij-1050	284	25	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	284	26	networks	network	VERB
hij-1050	284	27	$	$	SYM
hij-1050	284	28	5,038.46	5,038.46	NUM
hij-1050	284	29	$	$	SYM
hij-1050	284	30	4,425.35	4,425.35	NUM
hij-1050	284	31	6.83	6.83	NUM
hij-1050	284	32	%	%	NOUN
hij-1050	284	33	xgboost	xgboost	ADP
hij-1050	284	34	$	$	SYM
hij-1050	284	35	17,849.66	17,849.66	NUM
hij-1050	284	36	$	$	SYM
hij-1050	284	37	17,687.05	17,687.05	NUM
hij-1050	284	38	27.74	27.74	NUM
hij-1050	284	39	%	%	NOUN
hij-1050	284	40	random	random	ADJ
hij-1050	284	41	forest	forest	NOUN
hij-1050	284	42	$	$	SYM
hij-1050	284	43	19,492.41	19,492.41	NUM
hij-1050	284	44	$	$	SYM
hij-1050	284	45	19,343.61	19,343.61	NUM
hij-1050	284	46	30.35	30.35	NUM
hij-1050	284	47	%	%	NOUN
hij-1050	284	48	svm	svm	ADJ
hij-1050	284	49	$	$	SYM
hij-1050	284	50	7718.16	7718.16	NUM
hij-1050	284	51	$	$	SYM
hij-1050	284	52	7192.06	7192.06	NUM
hij-1050	284	53	11.32	11.32	NUM
hij-1050	284	54	%	%	NOUN
hij-1050	284	55	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	284	56	and	and	CCONJ
hij-1050	284	57	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	284	58	journal	journal	PROPN
hij-1050	284	59	vol	vol	NOUN
hij-1050	284	60	.	.	PROPN
hij-1050	285	1	6	6	NUM
hij-1050	285	2	,	,	PUNCT
hij-1050	285	3	no	no	INTJ
hij-1050	285	4	.	.	NOUN
hij-1050	285	5	1	1	NUM
hij-1050	285	6	,	,	PUNCT
hij-1050	285	7	march	march	NOUN
hij-1050	285	8	,	,	PUNCT
hij-1050	285	9	2025	2025	NUM
hij-1050	285	10	269	269	NUM
hij-1050	285	11	overall	overall	ADJ
hij-1050	285	12	,	,	PUNCT
hij-1050	285	13	the	the	DET
hij-1050	285	14	results	result	NOUN
hij-1050	285	15	reflect	reflect	VERB
hij-1050	285	16	a	a	DET
hij-1050	285	17	comparative	comparative	ADJ
hij-1050	285	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	285	19	of	of	ADP
hij-1050	285	20	the	the	DET
hij-1050	285	21	performance	performance	NOUN
hij-1050	285	22	of	of	ADP
hij-1050	285	23	different	different	ADJ
hij-1050	285	24	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	285	25	applied	apply	VERB
hij-1050	285	26	to	to	ADP
hij-1050	285	27	bitcoin	bitcoin	VERB
hij-1050	285	28	price	price	NOUN
hij-1050	285	29	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	285	30	.	.	PUNCT
hij-1050	286	1	the	the	DET
hij-1050	286	2	error	error	NOUN
hij-1050	286	3	metrics	metric	NOUN
hij-1050	286	4	used	use	VERB
hij-1050	286	5	,	,	PUNCT
hij-1050	286	6	rmse	rmse	PROPN
hij-1050	286	7	,	,	PUNCT
hij-1050	286	8	mae	mae	PROPN
hij-1050	286	9	,	,	PUNCT
hij-1050	286	10	and	and	CCONJ
hij-1050	286	11	mape	mape	NOUN
hij-1050	286	12	,	,	PUNCT
hij-1050	286	13	allow	allow	VERB
hij-1050	286	14	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	286	15	evaluation	evaluation	NOUN
hij-1050	286	16	for	for	ADP
hij-1050	286	17	each	each	DET
hij-1050	286	18	step	step	NOUN
hij-1050	286	19	model	model	NOUN
hij-1050	286	20	.	.	PUNCT
hij-1050	287	1	among	among	ADP
hij-1050	287	2	the	the	DET
hij-1050	287	3	evaluated	evaluated	ADJ
hij-1050	287	4	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	287	5	,	,	PUNCT
hij-1050	287	6	the	the	DET
hij-1050	287	7	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	287	8	networks	network	NOUN
hij-1050	287	9	stand	stand	VERB
hij-1050	287	10	out	out	ADP
hij-1050	287	11	as	as	ADP
hij-1050	287	12	the	the	DET
hij-1050	287	13	best	good	ADJ
hij-1050	287	14	model	model	NOUN
hij-1050	287	15	,	,	PUNCT
hij-1050	287	16	with	with	ADP
hij-1050	287	17	an	an	DET
hij-1050	287	18	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	287	19	of	of	ADP
hij-1050	287	20	$	$	SYM
hij-1050	287	21	5038.46	5038.46	NUM
hij-1050	287	22	,	,	PUNCT
hij-1050	287	23	an	an	DET
hij-1050	287	24	mae	mae	PROPN
hij-1050	287	25	of	of	ADP
hij-1050	287	26	$	$	SYM
hij-1050	287	27	4425.35	4425.35	NUM
hij-1050	287	28	,	,	PUNCT
hij-1050	287	29	and	and	CCONJ
hij-1050	287	30	an	an	DET
hij-1050	287	31	mape	mape	NOUN
hij-1050	287	32	of	of	ADP
hij-1050	287	33	6.83	6.83	NUM
hij-1050	287	34	%	%	NOUN
hij-1050	287	35	.	.	PUNCT
hij-1050	288	1	these	these	DET
hij-1050	288	2	values	value	NOUN
hij-1050	288	3	reflect	reflect	VERB
hij-1050	288	4	significantly	significantly	ADV
hij-1050	288	5	lower	low	ADJ
hij-1050	288	6	errors	error	NOUN
hij-1050	288	7	than	than	ADP
hij-1050	288	8	the	the	DET
hij-1050	288	9	other	other	ADJ
hij-1050	288	10	models	model	NOUN
hij-1050	288	11	.	.	PUNCT
hij-1050	289	1	the	the	DET
hij-1050	289	2	xgboost	xgboost	PROPN
hij-1050	289	3	model	model	PROPN
hij-1050	289	4	offers	offer	VERB
hij-1050	289	5	a	a	DET
hij-1050	289	6	competitive	competitive	ADJ
hij-1050	289	7	performance	performance	NOUN
hij-1050	289	8	compared	compare	VERB
hij-1050	289	9	to	to	ADP
hij-1050	289	10	random	random	ADJ
hij-1050	289	11	forest	forest	NOUN
hij-1050	289	12	,	,	PUNCT
hij-1050	289	13	with	with	ADP
hij-1050	289	14	a	a	DET
hij-1050	289	15	mape	mape	NOUN
hij-1050	289	16	of	of	ADP
hij-1050	289	17	27.74	27.74	NUM
hij-1050	289	18	%	%	NOUN
hij-1050	289	19	,	,	PUNCT
hij-1050	289	20	which	which	PRON
hij-1050	289	21	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-1050	289	22	its	its	PRON
hij-1050	289	23	robustness	robustness	NOUN
hij-1050	289	24	as	as	ADP
hij-1050	289	25	a	a	DET
hij-1050	289	26	generalist	generalist	ADJ
hij-1050	289	27	model	model	NOUN
hij-1050	289	28	.	.	PUNCT
hij-1050	290	1	however	however	ADV
hij-1050	290	2	,	,	PUNCT
hij-1050	290	3	it	it	PRON
hij-1050	290	4	falls	fall	VERB
hij-1050	290	5	short	short	ADV
hij-1050	290	6	of	of	ADP
hij-1050	290	7	reaching	reach	VERB
hij-1050	290	8	the	the	DET
hij-1050	290	9	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	290	10	of	of	ADP
hij-1050	290	11	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	290	12	because	because	SCONJ
hij-1050	290	13	it	it	PRON
hij-1050	290	14	is	be	AUX
hij-1050	290	15	not	not	PART
hij-1050	290	16	designed	design	VERB
hij-1050	290	17	to	to	PART
hij-1050	290	18	handle	handle	VERB
hij-1050	290	19	temporary	temporary	ADJ
hij-1050	290	20	dependencies	dependency	NOUN
hij-1050	290	21	.	.	PUNCT
hij-1050	291	1	similarly	similarly	ADV
hij-1050	291	2	,	,	PUNCT
hij-1050	291	3	the	the	DET
hij-1050	291	4	random	random	ADJ
hij-1050	291	5	forest	forest	NOUN
hij-1050	291	6	has	have	VERB
hij-1050	291	7	the	the	DET
hij-1050	291	8	highest	high	ADJ
hij-1050	291	9	relative	relative	ADJ
hij-1050	291	10	error	error	NOUN
hij-1050	291	11	,	,	PUNCT
hij-1050	291	12	with	with	ADP
hij-1050	291	13	a	a	DET
hij-1050	291	14	mape	mape	NOUN
hij-1050	291	15	of	of	ADP
hij-1050	291	16	30.35	30.35	NUM
hij-1050	291	17	%	%	NOUN
hij-1050	291	18	,	,	PUNCT
hij-1050	291	19	highlighting	highlight	VERB
hij-1050	291	20	its	its	PRON
hij-1050	291	21	main	main	ADJ
hij-1050	291	22	strength	strength	NOUN
hij-1050	291	23	in	in	ADP
hij-1050	291	24	static	static	ADJ
hij-1050	291	25	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	291	26	rather	rather	ADV
hij-1050	291	27	than	than	ADP
hij-1050	291	28	sequential	sequential	ADJ
hij-1050	291	29	data	datum	NOUN
hij-1050	291	30	.	.	PUNCT
hij-1050	292	1	the	the	DET
hij-1050	292	2	svm	svm	PROPN
hij-1050	292	3	model	model	NOUN
hij-1050	292	4	,	,	PUNCT
hij-1050	292	5	with	with	ADP
hij-1050	292	6	an	an	DET
hij-1050	292	7	mape	mape	NOUN
hij-1050	292	8	of	of	ADP
hij-1050	292	9	24.38	24.38	NUM
hij-1050	292	10	%	%	NOUN
hij-1050	292	11	,	,	PUNCT
hij-1050	292	12	is	be	AUX
hij-1050	292	13	ranked	rank	VERB
hij-1050	292	14	as	as	ADP
hij-1050	292	15	the	the	DET
hij-1050	292	16	second	second	ADV
hij-1050	292	17	-	-	PUNCT
hij-1050	292	18	best	good	ADJ
hij-1050	292	19	option	option	NOUN
hij-1050	292	20	.	.	PUNCT
hij-1050	293	1	while	while	SCONJ
hij-1050	293	2	it	it	PRON
hij-1050	293	3	may	may	AUX
hij-1050	293	4	not	not	PART
hij-1050	293	5	match	match	VERB
hij-1050	293	6	the	the	DET
hij-1050	293	7	performance	performance	NOUN
hij-1050	293	8	of	of	ADP
hij-1050	293	9	lstms	lstms	NOUN
hij-1050	293	10	,	,	PUNCT
hij-1050	293	11	it	it	PRON
hij-1050	293	12	surpasses	surpass	VERB
hij-1050	293	13	the	the	DET
hij-1050	293	14	other	other	ADJ
hij-1050	293	15	models	model	NOUN
hij-1050	293	16	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	293	17	due	due	ADP
hij-1050	293	18	to	to	ADP
hij-1050	293	19	its	its	PRON
hij-1050	293	20	capability	capability	NOUN
hij-1050	293	21	to	to	PART
hij-1050	293	22	capture	capture	VERB
hij-1050	293	23	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-1050	293	24	relationships	relationship	NOUN
hij-1050	293	25	,	,	PUNCT
hij-1050	293	26	given	give	VERB
hij-1050	293	27	appropriate	appropriate	ADJ
hij-1050	293	28	configuration	configuration	NOUN
hij-1050	293	29	.	.	PUNCT
hij-1050	294	1	5	5	X
hij-1050	294	2	.	.	X
hij-1050	294	3	discussion	discussion	NOUN
hij-1050	294	4	the	the	DET
hij-1050	294	5	results	result	NOUN
hij-1050	294	6	obtained	obtain	VERB
hij-1050	294	7	in	in	ADP
hij-1050	294	8	this	this	DET
hij-1050	294	9	study	study	NOUN
hij-1050	294	10	show	show	VERB
hij-1050	294	11	better	well	ADJ
hij-1050	294	12	performance	performance	NOUN
hij-1050	294	13	of	of	ADP
hij-1050	294	14	the	the	DET
hij-1050	294	15	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	294	16	networks	network	NOUN
hij-1050	294	17	in	in	ADP
hij-1050	294	18	predicting	predict	VERB
hij-1050	294	19	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	294	20	prices	price	NOUN
hij-1050	294	21	compared	compare	VERB
hij-1050	294	22	to	to	ADP
hij-1050	294	23	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	294	24	machine	machine	NOUN
hij-1050	294	25	learning	learning	NOUN
hij-1050	294	26	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	294	27	,	,	PUNCT
hij-1050	294	28	standing	stand	VERB
hij-1050	294	29	out	out	ADP
hij-1050	294	30	their	their	PRON
hij-1050	294	31	ability	ability	NOUN
hij-1050	294	32	to	to	PART
hij-1050	294	33	model	model	VERB
hij-1050	294	34	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	294	35	and	and	CCONJ
hij-1050	294	36	non	non	ADJ
hij-1050	294	37	-	-	ADJ
hij-1050	294	38	linear	linear	ADJ
hij-1050	294	39	time	time	NOUN
hij-1050	294	40	series	series	NOUN
hij-1050	294	41	.	.	PUNCT
hij-1050	295	1	we	we	PRON
hij-1050	295	2	acknowledge	acknowledge	VERB
hij-1050	295	3	the	the	DET
hij-1050	295	4	alignment	alignment	NOUN
hij-1050	295	5	and	and	CCONJ
hij-1050	295	6	differences	difference	NOUN
hij-1050	295	7	between	between	ADP
hij-1050	295	8	our	our	PRON
hij-1050	295	9	results	result	NOUN
hij-1050	295	10	and	and	CCONJ
hij-1050	295	11	those	those	PRON
hij-1050	295	12	reported	report	VERB
hij-1050	295	13	in	in	ADP
hij-1050	295	14	previous	previous	ADJ
hij-1050	295	15	studies	study	NOUN
hij-1050	295	16	.	.	PUNCT
hij-1050	296	1	han	han	PROPN
hij-1050	296	2	et	et	PROPN
hij-1050	296	3	al	al	PROPN
hij-1050	296	4	.	.	PROPN
hij-1050	297	1	(	(	PUNCT
hij-1050	297	2	2023	2023	NUM
hij-1050	297	3	)	)	PUNCT
hij-1050	298	1	[	[	X
hij-1050	298	2	6	6	NUM
hij-1050	298	3	]	]	PUNCT
hij-1050	298	4	reported	report	VERB
hij-1050	298	5	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	298	6	networks	network	NOUN
hij-1050	298	7	achieving	achieve	VERB
hij-1050	298	8	an	an	DET
hij-1050	298	9	r²	r²	NOUN
hij-1050	298	10	of	of	ADP
hij-1050	298	11	93.5	93.5	NUM
hij-1050	298	12	%	%	NOUN
hij-1050	298	13	in	in	ADP
hij-1050	298	14	predicting	predict	VERB
hij-1050	298	15	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	298	16	during	during	ADP
hij-1050	298	17	periods	period	NOUN
hij-1050	298	18	of	of	ADP
hij-1050	298	19	high	high	ADJ
hij-1050	298	20	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	298	21	,	,	PUNCT
hij-1050	298	22	with	with	ADP
hij-1050	298	23	an	an	DET
hij-1050	298	24	average	average	ADJ
hij-1050	298	25	mape	mape	NOUN
hij-1050	298	26	of	of	ADP
hij-1050	298	27	18.3	18.3	NUM
hij-1050	298	28	%	%	NOUN
hij-1050	298	29	.	.	PUNCT
hij-1050	299	1	although	although	SCONJ
hij-1050	299	2	this	this	DET
hij-1050	299	3	result	result	NOUN
hij-1050	299	4	validates	validate	VERB
hij-1050	299	5	the	the	DET
hij-1050	299	6	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	299	7	of	of	ADP
hij-1050	299	8	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	299	9	networks	network	NOUN
hij-1050	299	10	,	,	PUNCT
hij-1050	299	11	our	our	PRON
hij-1050	299	12	findings	finding	NOUN
hij-1050	299	13	provide	provide	VERB
hij-1050	299	14	improved	improved	ADJ
hij-1050	299	15	results	result	NOUN
hij-1050	299	16	,	,	PUNCT
hij-1050	299	17	achieving	achieve	VERB
hij-1050	299	18	an	an	DET
hij-1050	299	19	r²	r²	NOUN
hij-1050	299	20	of	of	ADP
hij-1050	299	21	99.41	99.41	NUM
hij-1050	299	22	%	%	NOUN
hij-1050	299	23	and	and	CCONJ
hij-1050	299	24	a	a	DET
hij-1050	299	25	mape	mape	NOUN
hij-1050	299	26	of	of	ADP
hij-1050	299	27	2.2	2.2	NUM
hij-1050	299	28	%	%	NOUN
hij-1050	299	29	for	for	ADP
hij-1050	299	30	a	a	DET
hij-1050	299	31	one	one	NUM
hij-1050	299	32	-	-	PUNCT
hij-1050	299	33	step	step	NOUN
hij-1050	299	34	trained	train	VERB
hij-1050	299	35	model	model	NOUN
hij-1050	299	36	.	.	PUNCT
hij-1050	300	1	for	for	ADP
hij-1050	300	2	one	one	NUM
hij-1050	300	3	week	week	NOUN
hij-1050	300	4	using	use	VERB
hij-1050	300	5	the	the	DET
hij-1050	300	6	multistep	multistep	ADJ
hij-1050	300	7	model	model	NOUN
hij-1050	300	8	,	,	PUNCT
hij-1050	300	9	the	the	DET
hij-1050	300	10	mape	mape	NOUN
hij-1050	300	11	remains	remain	VERB
hij-1050	300	12	below	below	ADP
hij-1050	300	13	10	10	NUM
hij-1050	300	14	%	%	NOUN
hij-1050	300	15	.	.	PUNCT
hij-1050	301	1	these	these	DET
hij-1050	301	2	results	result	NOUN
hij-1050	301	3	show	show	VERB
hij-1050	301	4	that	that	SCONJ
hij-1050	301	5	our	our	PRON
hij-1050	301	6	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	301	7	has	have	VERB
hij-1050	301	8	adequate	adequate	ADJ
hij-1050	301	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	301	10	of	of	ADP
hij-1050	301	11	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	301	12	and	and	CCONJ
hij-1050	301	13	data	datum	NOUN
hij-1050	301	14	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1050	301	15	,	,	PUNCT
hij-1050	301	16	significantly	significantly	ADV
hij-1050	301	17	improving	improve	VERB
hij-1050	301	18	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	301	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	301	20	.	.	PUNCT
hij-1050	302	1	seabe	seabe	ADV
hij-1050	302	2	et	et	PROPN
hij-1050	302	3	al	al	PROPN
hij-1050	302	4	.	.	PROPN
hij-1050	303	1	(	(	PUNCT
hij-1050	303	2	2023	2023	NUM
hij-1050	303	3	)	)	PUNCT
hij-1050	304	1	[	[	X
hij-1050	304	2	22	22	NUM
hij-1050	304	3	]	]	PUNCT
hij-1050	304	4	identified	identify	VERB
hij-1050	304	5	that	that	SCONJ
hij-1050	304	6	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	304	7	neural	neural	ADJ
hij-1050	304	8	networks	network	NOUN
hij-1050	304	9	,	,	PUNCT
hij-1050	304	10	particularly	particularly	ADV
hij-1050	304	11	lstms	lstms	ADJ
hij-1050	304	12	and	and	CCONJ
hij-1050	304	13	variants	variant	NOUN
hij-1050	304	14	such	such	ADJ
hij-1050	304	15	as	as	ADP
hij-1050	304	16	bi	bi	NOUN
hij-1050	304	17	-	-	NOUN
hij-1050	304	18	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	304	19	,	,	PUNCT
hij-1050	304	20	are	be	AUX
hij-1050	304	21	effective	effective	ADJ
hij-1050	304	22	in	in	ADP
hij-1050	304	23	predicting	predict	VERB
hij-1050	304	24	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	304	25	prices	price	NOUN
hij-1050	304	26	due	due	ADP
hij-1050	304	27	to	to	ADP
hij-1050	304	28	their	their	PRON
hij-1050	304	29	ability	ability	NOUN
hij-1050	304	30	to	to	PART
hij-1050	304	31	capture	capture	VERB
hij-1050	304	32	complex	complex	ADJ
hij-1050	304	33	temporal	temporal	ADJ
hij-1050	304	34	dependencies	dependency	NOUN
hij-1050	304	35	;	;	PUNCT
hij-1050	304	36	the	the	DET
hij-1050	304	37	authors	author	NOUN
hij-1050	304	38	reported	report	VERB
hij-1050	304	39	a	a	DET
hij-1050	304	40	mape	mape	NOUN
hij-1050	304	41	of	of	ADP
hij-1050	304	42	3.6	3.6	NUM
hij-1050	304	43	%	%	NOUN
hij-1050	304	44	,	,	PUNCT
hij-1050	304	45	which	which	PRON
hij-1050	304	46	is	be	AUX
hij-1050	304	47	higher	high	ADJ
hij-1050	304	48	than	than	ADP
hij-1050	304	49	that	that	PRON
hij-1050	304	50	obtained	obtain	VERB
hij-1050	304	51	in	in	ADP
hij-1050	304	52	our	our	PRON
hij-1050	304	53	research	research	NOUN
hij-1050	304	54	,	,	PUNCT
hij-1050	304	55	highlighting	highlight	VERB
hij-1050	304	56	that	that	SCONJ
hij-1050	304	57	the	the	DET
hij-1050	304	58	proposed	propose	VERB
hij-1050	304	59	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1050	304	60	has	have	VERB
hij-1050	304	61	better	well	ADJ
hij-1050	304	62	performance	performance	NOUN
hij-1050	304	63	than	than	ADP
hij-1050	304	64	the	the	DET
hij-1050	304	65	one	one	NOUN
hij-1050	304	66	described	describe	VERB
hij-1050	304	67	by	by	ADP
hij-1050	304	68	the	the	DET
hij-1050	304	69	authors	author	NOUN
hij-1050	304	70	and	and	CCONJ
hij-1050	304	71	highlights	highlight	NOUN
hij-1050	304	72	the	the	DET
hij-1050	304	73	capacity	capacity	NOUN
hij-1050	304	74	of	of	ADP
hij-1050	304	75	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	304	76	networks	network	NOUN
hij-1050	304	77	to	to	PART
hij-1050	304	78	maintain	maintain	VERB
hij-1050	304	79	an	an	DET
hij-1050	304	80	mape	mape	NOUN
hij-1050	304	81	below	below	ADP
hij-1050	304	82	the	the	DET
hij-1050	304	83	theoretical	theoretical	ADJ
hij-1050	304	84	limit	limit	NOUN
hij-1050	304	85	of	of	ADP
hij-1050	304	86	10	10	NUM
hij-1050	304	87	%	%	NOUN
hij-1050	304	88	.	.	PUNCT
hij-1050	305	1	on	on	ADP
hij-1050	305	2	the	the	DET
hij-1050	305	3	other	other	ADJ
hij-1050	305	4	hand	hand	NOUN
hij-1050	305	5	,	,	PUNCT
hij-1050	305	6	jin	jin	PROPN
hij-1050	305	7	&	&	CCONJ
hij-1050	305	8	li	li	PROPN
hij-1050	305	9	(	(	PUNCT
hij-1050	305	10	2023	2023	NUM
hij-1050	305	11	)	)	PUNCT
hij-1050	306	1	[	[	X
hij-1050	306	2	17	17	NUM
hij-1050	306	3	]	]	PUNCT
hij-1050	306	4	used	use	VERB
hij-1050	306	5	decision	decision	NOUN
hij-1050	306	6	tree	tree	NOUN
hij-1050	306	7	models	model	NOUN
hij-1050	306	8	as	as	ADV
hij-1050	306	9	well	well	ADV
hij-1050	306	10	as	as	ADP
hij-1050	306	11	the	the	DET
hij-1050	306	12	xgboost	xgboost	PROPN
hij-1050	306	13	model	model	NOUN
hij-1050	306	14	in	in	ADP
hij-1050	306	15	the	the	DET
hij-1050	306	16	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	306	17	of	of	ADP
hij-1050	306	18	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	306	19	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	306	20	,	,	PUNCT
hij-1050	306	21	obtaining	obtain	VERB
hij-1050	306	22	on	on	ADP
hij-1050	306	23	average	average	ADJ
hij-1050	306	24	an	an	DET
hij-1050	306	25	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	306	26	greater	great	ADJ
hij-1050	306	27	than	than	ADP
hij-1050	306	28	$	$	SYM
hij-1050	306	29	50,651	50,651	NUM
hij-1050	306	30	and	and	CCONJ
hij-1050	306	31	an	an	DET
hij-1050	306	32	mape	mape	NOUN
hij-1050	306	33	of	of	ADP
hij-1050	306	34	0.394	0.394	NUM
hij-1050	306	35	%	%	NOUN
hij-1050	306	36	in	in	ADP
hij-1050	306	37	the	the	DET
hij-1050	306	38	short	short	ADJ
hij-1050	306	39	term	term	NOUN
hij-1050	306	40	.	.	PUNCT
hij-1050	307	1	our	our	PRON
hij-1050	307	2	results	result	NOUN
hij-1050	307	3	,	,	PUNCT
hij-1050	307	4	with	with	ADP
hij-1050	307	5	an	an	DET
hij-1050	307	6	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	307	7	of	of	ADP
hij-1050	307	8	$	$	SYM
hij-1050	307	9	1,187.14	1,187.14	NUM
hij-1050	307	10	and	and	CCONJ
hij-1050	307	11	an	an	DET
hij-1050	307	12	mape	mape	NOUN
hij-1050	307	13	of	of	ADP
hij-1050	307	14	2.2	2.2	NUM
hij-1050	307	15	%	%	NOUN
hij-1050	307	16	for	for	ADP
hij-1050	307	17	the	the	DET
hij-1050	307	18	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	307	19	network	network	NOUN
hij-1050	307	20	of	of	ADP
hij-1050	307	21	one	one	NUM
hij-1050	307	22	step	step	NOUN
hij-1050	307	23	,	,	PUNCT
hij-1050	307	24	show	show	VERB
hij-1050	307	25	that	that	SCONJ
hij-1050	307	26	our	our	PRON
hij-1050	307	27	model	model	NOUN
hij-1050	307	28	provides	provide	VERB
hij-1050	307	29	better	well	ADJ
hij-1050	307	30	results	result	NOUN
hij-1050	307	31	comparing	compare	VERB
hij-1050	307	32	the	the	DET
hij-1050	307	33	rmse	rmse	ADJ
hij-1050	307	34	values	value	NOUN
hij-1050	307	35	.	.	PUNCT
hij-1050	308	1	however	however	ADV
hij-1050	308	2	,	,	PUNCT
hij-1050	308	3	the	the	DET
hij-1050	308	4	mape	mape	NOUN
hij-1050	308	5	in	in	ADP
hij-1050	308	6	their	their	PRON
hij-1050	308	7	model	model	NOUN
hij-1050	308	8	is	be	AUX
hij-1050	308	9	lower	low	ADJ
hij-1050	308	10	than	than	ADP
hij-1050	308	11	1	1	NUM
hij-1050	308	12	%	%	NOUN
hij-1050	308	13	,	,	PUNCT
hij-1050	308	14	suggesting	suggest	VERB
hij-1050	308	15	that	that	SCONJ
hij-1050	308	16	the	the	DET
hij-1050	308	17	model	model	NOUN
hij-1050	308	18	proposed	propose	VERB
hij-1050	308	19	by	by	ADP
hij-1050	308	20	jin	jin	PROPN
hij-1050	308	21	&	&	CCONJ
hij-1050	308	22	li	li	PROPN
hij-1050	308	23	(	(	PUNCT
hij-1050	308	24	2023	2023	NUM
hij-1050	308	25	)	)	PUNCT
hij-1050	309	1	[	[	X
hij-1050	309	2	17	17	NUM
hij-1050	309	3	]	]	PUNCT
hij-1050	309	4	may	may	AUX
hij-1050	309	5	be	be	AUX
hij-1050	309	6	overfitted	overfitte	VERB
hij-1050	309	7	.	.	PUNCT
hij-1050	310	1	the	the	DET
hij-1050	310	2	r²	r²	NOUN
hij-1050	310	3	of	of	ADP
hij-1050	310	4	99.41	99.41	NUM
hij-1050	310	5	%	%	NOUN
hij-1050	310	6	obtained	obtain	VERB
hij-1050	310	7	during	during	ADP
hij-1050	310	8	the	the	DET
hij-1050	310	9	first	first	ADJ
hij-1050	310	10	day	day	NOUN
hij-1050	310	11	of	of	ADP
hij-1050	310	12	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	310	13	in	in	ADP
hij-1050	310	14	our	our	PRON
hij-1050	310	15	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	310	16	model	model	NOUN
hij-1050	310	17	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-1050	310	18	high	high	ADJ
hij-1050	310	19	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	310	20	capacity	capacity	NOUN
hij-1050	310	21	.	.	PUNCT
hij-1050	311	1	in	in	ADP
hij-1050	311	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	311	3	,	,	PUNCT
hij-1050	311	4	the	the	DET
hij-1050	311	5	model	model	NOUN
hij-1050	311	6	maintained	maintain	VERB
hij-1050	311	7	more	more	ADJ
hij-1050	311	8	than	than	ADP
hij-1050	311	9	97	97	NUM
hij-1050	311	10	%	%	NOUN
hij-1050	311	11	performance	performance	NOUN
hij-1050	311	12	until	until	ADP
hij-1050	311	13	the	the	DET
hij-1050	311	14	seventh	seventh	ADJ
hij-1050	311	15	day	day	NOUN
hij-1050	311	16	,	,	PUNCT
hij-1050	311	17	highlighting	highlight	VERB
hij-1050	311	18	its	its	PRON
hij-1050	311	19	consistency	consistency	NOUN
hij-1050	311	20	over	over	ADP
hij-1050	311	21	time	time	NOUN
hij-1050	311	22	.	.	PUNCT
hij-1050	312	1	this	this	DET
hij-1050	312	2	behavior	behavior	NOUN
hij-1050	312	3	also	also	ADV
hij-1050	312	4	reflects	reflect	VERB
hij-1050	312	5	the	the	DET
hij-1050	312	6	benefits	benefit	NOUN
hij-1050	312	7	of	of	ADP
hij-1050	312	8	deep	deep	ADJ
hij-1050	312	9	learning	learning	NOUN
hij-1050	312	10	-	-	PUNCT
hij-1050	312	11	based	base	VERB
hij-1050	312	12	methodologies	methodology	NOUN
hij-1050	312	13	observed	observe	VERB
hij-1050	312	14	in	in	ADP
hij-1050	312	15	research	research	NOUN
hij-1050	312	16	such	such	ADJ
hij-1050	312	17	as	as	ADP
hij-1050	312	18	murray	murray	PROPN
hij-1050	312	19	et	et	PROPN
hij-1050	312	20	al	al	PROPN
hij-1050	312	21	.	.	PROPN
hij-1050	313	1	(	(	PUNCT
hij-1050	313	2	2023	2023	NUM
hij-1050	313	3	)	)	PUNCT
hij-1050	314	1	[	[	X
hij-1050	314	2	23	23	NUM
hij-1050	314	3	]	]	PUNCT
hij-1050	314	4	,	,	PUNCT
hij-1050	314	5	which	which	PRON
hij-1050	314	6	argued	argue	VERB
hij-1050	314	7	that	that	SCONJ
hij-1050	314	8	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	314	9	networks	network	NOUN
hij-1050	314	10	outperform	outperform	VERB
hij-1050	314	11	other	other	ADJ
hij-1050	314	12	approaches	approach	NOUN
hij-1050	314	13	,	,	PUNCT
hij-1050	314	14	including	include	VERB
hij-1050	314	15	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1050	314	16	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	314	17	,	,	PUNCT
hij-1050	314	18	in	in	ADP
hij-1050	314	19	terms	term	NOUN
hij-1050	314	20	of	of	ADP
hij-1050	314	21	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	314	22	and	and	CCONJ
hij-1050	314	23	generalizability	generalizability	NOUN
hij-1050	314	24	in	in	ADP
hij-1050	314	25	predicting	predict	VERB
hij-1050	314	26	the	the	DET
hij-1050	314	27	prices	price	NOUN
hij-1050	314	28	of	of	ADP
hij-1050	314	29	multiple	multiple	ADJ
hij-1050	314	30	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	314	31	,	,	PUNCT
hij-1050	314	32	even	even	ADV
hij-1050	314	33	though	though	SCONJ
hij-1050	314	34	they	they	PRON
hij-1050	314	35	argue	argue	VERB
hij-1050	314	36	that	that	SCONJ
hij-1050	314	37	their	their	PRON
hij-1050	314	38	proposal	proposal	NOUN
hij-1050	314	39	lacks	lack	VERB
hij-1050	314	40	generality	generality	NOUN
hij-1050	314	41	,	,	PUNCT
hij-1050	314	42	as	as	SCONJ
hij-1050	314	43	the	the	DET
hij-1050	314	44	solutions	solution	NOUN
hij-1050	314	45	are	be	AUX
hij-1050	314	46	too	too	ADV
hij-1050	314	47	complex	complex	ADJ
hij-1050	314	48	and	and	CCONJ
hij-1050	314	49	challenging	challenging	ADJ
hij-1050	314	50	to	to	PART
hij-1050	314	51	reproduce	reproduce	VERB
hij-1050	314	52	in	in	ADP
hij-1050	314	53	practice	practice	NOUN
hij-1050	314	54	.	.	PUNCT
hij-1050	315	1	the	the	DET
hij-1050	315	2	error	error	NOUN
hij-1050	315	3	values	value	NOUN
hij-1050	315	4	obtained	obtain	VERB
hij-1050	315	5	in	in	ADP
hij-1050	315	6	this	this	DET
hij-1050	315	7	study	study	NOUN
hij-1050	315	8	,	,	PUNCT
hij-1050	315	9	with	with	ADP
hij-1050	315	10	an	an	DET
hij-1050	315	11	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	315	12	of	of	ADP
hij-1050	315	13	$	$	SYM
hij-1050	315	14	1187.14	1187.14	NUM
hij-1050	315	15	and	and	CCONJ
hij-1050	315	16	an	an	DET
hij-1050	315	17	mape	mape	NOUN
hij-1050	315	18	of	of	ADP
hij-1050	315	19	2.20	2.20	NUM
hij-1050	315	20	%	%	NOUN
hij-1050	315	21	during	during	ADP
hij-1050	315	22	training	training	NOUN
hij-1050	315	23	,	,	PUNCT
hij-1050	315	24	are	be	AUX
hij-1050	315	25	within	within	ADP
hij-1050	315	26	the	the	DET
hij-1050	315	27	acceptable	acceptable	ADJ
hij-1050	315	28	margins	margin	NOUN
hij-1050	315	29	reported	report	VERB
hij-1050	315	30	in	in	ADP
hij-1050	315	31	the	the	DET
hij-1050	315	32	literature	literature	NOUN
hij-1050	315	33	.	.	PUNCT
hij-1050	316	1	in	in	ADP
hij-1050	316	2	particular	particular	ADJ
hij-1050	316	3	,	,	PUNCT
hij-1050	316	4	the	the	DET
hij-1050	316	5	superiority	superiority	NOUN
hij-1050	316	6	of	of	ADP
hij-1050	316	7	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	316	8	over	over	ADP
hij-1050	316	9	other	other	ADJ
hij-1050	316	10	models	model	NOUN
hij-1050	316	11	discussed	discuss	VERB
hij-1050	316	12	in	in	ADP
hij-1050	316	13	our	our	PRON
hij-1050	316	14	research	research	NOUN
hij-1050	316	15	,	,	PUNCT
hij-1050	316	16	such	such	ADJ
hij-1050	316	17	as	as	ADP
hij-1050	316	18	random	random	ADJ
hij-1050	316	19	forest	forest	NOUN
hij-1050	316	20	with	with	ADP
hij-1050	316	21	(	(	PUNCT
hij-1050	316	22	$	$	SYM
hij-1050	316	23	19,492.41	19,492.41	NUM
hij-1050	316	24	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	316	25	,	,	PUNCT
hij-1050	316	26	30.35	30.35	NUM
hij-1050	316	27	%	%	NOUN
hij-1050	316	28	mape	mape	NOUN
hij-1050	316	29	)	)	PUNCT
hij-1050	316	30	,	,	PUNCT
hij-1050	316	31	shows	show	VERB
hij-1050	316	32	the	the	DET
hij-1050	316	33	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	316	34	of	of	ADP
hij-1050	316	35	lstms	lstms	NOUN
hij-1050	316	36	in	in	ADP
hij-1050	316	37	handling	handle	VERB
hij-1050	316	38	the	the	DET
hij-1050	316	39	non	non	ADJ
hij-1050	316	40	-	-	ADJ
hij-1050	316	41	linear	linear	ADJ
hij-1050	316	42	and	and	CCONJ
hij-1050	316	43	high	high	ADJ
hij-1050	316	44	-	-	PUNCT
hij-1050	316	45	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	316	46	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1050	316	47	of	of	ADP
hij-1050	316	48	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	316	49	markets	market	NOUN
hij-1050	316	50	.	.	PUNCT
hij-1050	317	1	in	in	ADP
hij-1050	317	2	this	this	DET
hij-1050	317	3	regard	regard	NOUN
hij-1050	317	4	,	,	PUNCT
hij-1050	317	5	belcastro	belcastro	NOUN
hij-1050	317	6	et	et	PROPN
hij-1050	317	7	al	al	PROPN
hij-1050	317	8	.	.	PROPN
hij-1050	318	1	(	(	PUNCT
hij-1050	318	2	2023	2023	NUM
hij-1050	318	3	)	)	PUNCT
hij-1050	319	1	[	[	X
hij-1050	319	2	20	20	NUM
hij-1050	319	3	]	]	PUNCT
hij-1050	319	4	emphasized	emphasize	VERB
hij-1050	319	5	the	the	DET
hij-1050	319	6	importance	importance	NOUN
hij-1050	319	7	of	of	ADP
hij-1050	319	8	using	use	VERB
hij-1050	319	9	advanced	advanced	ADJ
hij-1050	319	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	319	11	capable	capable	ADJ
hij-1050	319	12	of	of	ADP
hij-1050	319	13	capturing	capture	VERB
hij-1050	319	14	complex	complex	ADJ
hij-1050	319	15	relationships	relationship	NOUN
hij-1050	319	16	,	,	PUNCT
hij-1050	319	17	such	such	ADJ
hij-1050	319	18	as	as	ADP
hij-1050	319	19	the	the	DET
hij-1050	319	20	correlation	correlation	NOUN
hij-1050	319	21	between	between	ADP
hij-1050	319	22	social	social	ADJ
hij-1050	319	23	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	319	24	and	and	CCONJ
hij-1050	319	25	prices	price	NOUN
hij-1050	319	26	,	,	PUNCT
hij-1050	319	27	to	to	PART
hij-1050	319	28	improve	improve	VERB
hij-1050	319	29	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	319	30	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	319	31	.	.	PUNCT
hij-1050	320	1	in	in	ADP
hij-1050	320	2	our	our	PRON
hij-1050	320	3	study	study	NOUN
hij-1050	320	4	,	,	PUNCT
hij-1050	320	5	optimizing	optimize	VERB
hij-1050	320	6	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	320	7	was	be	AUX
hij-1050	320	8	crucial	crucial	ADJ
hij-1050	320	9	to	to	PART
hij-1050	320	10	obtain	obtain	VERB
hij-1050	320	11	superior	superior	ADJ
hij-1050	320	12	performance	performance	NOUN
hij-1050	320	13	;	;	PUNCT
hij-1050	320	14	with	with	ADP
hij-1050	320	15	a	a	DET
hij-1050	320	16	learning	learn	VERB
hij-1050	320	17	ratio	ratio	NOUN
hij-1050	320	18	of	of	ADP
hij-1050	320	19	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	320	20	,	,	PUNCT
hij-1050	320	21	50	50	NUM
hij-1050	320	22	epochs	epoch	NOUN
hij-1050	320	23	,	,	PUNCT
hij-1050	320	24	and	and	CCONJ
hij-1050	320	25	a	a	DET
hij-1050	320	26	batch	batch	NOUN
hij-1050	320	27	size	size	NOUN
hij-1050	320	28	of	of	ADP
hij-1050	320	29	150	150	NUM
hij-1050	320	30	,	,	PUNCT
hij-1050	320	31	the	the	DET
hij-1050	320	32	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	320	33	model	model	NOUN
hij-1050	320	34	achieved	achieve	VERB
hij-1050	320	35	an	an	DET
hij-1050	320	36	optimal	optimal	ADJ
hij-1050	320	37	balance	balance	NOUN
hij-1050	320	38	between	between	ADP
hij-1050	320	39	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	320	40	and	and	CCONJ
hij-1050	320	41	convergence	convergence	NOUN
hij-1050	320	42	speed	speed	NOUN
hij-1050	320	43	.	.	PUNCT
hij-1050	321	1	these	these	DET
hij-1050	321	2	results	result	NOUN
hij-1050	321	3	coincide	coincide	VERB
hij-1050	321	4	with	with	ADP
hij-1050	321	5	the	the	DET
hij-1050	321	6	quantitative	quantitative	ADJ
hij-1050	321	7	and	and	CCONJ
hij-1050	321	8	prospective	prospective	ADJ
hij-1050	321	9	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	321	10	adopted	adopt	VERB
hij-1050	321	11	by	by	ADP
hij-1050	321	12	quiroga	quiroga	NOUN
hij-1050	321	13	juárez	juárez	PROPN
hij-1050	321	14	&	&	CCONJ
hij-1050	321	15	villalobos	villalobos	PROPN
hij-1050	321	16	escobedo	escobedo	PROPN
hij-1050	321	17	(	(	PUNCT
hij-1050	321	18	2023	2023	NUM
hij-1050	321	19	)	)	PUNCT
hij-1050	322	1	[	[	X
hij-1050	322	2	21	21	NUM
hij-1050	322	3	]	]	PUNCT
hij-1050	322	4	,	,	PUNCT
hij-1050	322	5	who	who	PRON
hij-1050	322	6	stressed	stress	VERB
hij-1050	322	7	that	that	SCONJ
hij-1050	322	8	precise	precise	ADJ
hij-1050	322	9	adjustments	adjustment	NOUN
hij-1050	322	10	in	in	ADP
hij-1050	322	11	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	322	12	models	model	NOUN
hij-1050	322	13	are	be	AUX
hij-1050	322	14	essential	essential	ADJ
hij-1050	322	15	to	to	PART
hij-1050	322	16	improve	improve	VERB
hij-1050	322	17	the	the	DET
hij-1050	322	18	ability	ability	NOUN
hij-1050	322	19	to	to	PART
hij-1050	322	20	generate	generate	VERB
hij-1050	322	21	reliable	reliable	ADJ
hij-1050	322	22	and	and	CCONJ
hij-1050	322	23	valuable	valuable	ADJ
hij-1050	322	24	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	322	25	for	for	ADP
hij-1050	322	26	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1050	322	27	management	management	NOUN
hij-1050	322	28	.	.	PUNCT
hij-1050	323	1	in	in	ADP
hij-1050	323	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	323	3	,	,	PUNCT
hij-1050	323	4	the	the	DET
hij-1050	323	5	results	result	NOUN
hij-1050	323	6	reinforce	reinforce	VERB
hij-1050	323	7	the	the	DET
hij-1050	323	8	relevance	relevance	NOUN
hij-1050	323	9	of	of	ADP
hij-1050	323	10	applying	apply	VERB
hij-1050	323	11	innovative	innovative	ADJ
hij-1050	323	12	and	and	CCONJ
hij-1050	323	13	targeted	target	VERB
hij-1050	323	14	approaches	approach	NOUN
hij-1050	323	15	to	to	PART
hij-1050	323	16	address	address	VERB
hij-1050	323	17	the	the	DET
hij-1050	323	18	particularities	particularity	NOUN
hij-1050	323	19	of	of	ADP
hij-1050	323	20	the	the	DET
hij-1050	323	21	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	323	22	market	market	NOUN
hij-1050	323	23	.	.	PUNCT
hij-1050	324	1	for	for	ADP
hij-1050	324	2	its	its	PRON
hij-1050	324	3	part	part	NOUN
hij-1050	324	4	,	,	PUNCT
hij-1050	324	5	belcastro	belcastro	NOUN
hij-1050	324	6	et	et	PROPN
hij-1050	324	7	al	al	PROPN
hij-1050	324	8	.	.	PROPN
hij-1050	325	1	(	(	PUNCT
hij-1050	325	2	2023	2023	NUM
hij-1050	325	3	)	)	PUNCT
hij-1050	326	1	[	[	X
hij-1050	326	2	20	20	NUM
hij-1050	326	3	]	]	PUNCT
hij-1050	326	4	highlighted	highlight	VERB
hij-1050	326	5	the	the	DET
hij-1050	326	6	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	326	7	of	of	ADP
hij-1050	326	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	326	9	in	in	ADP
hij-1050	326	10	identifying	identify	VERB
hij-1050	326	11	trends	trend	NOUN
hij-1050	326	12	in	in	ADP
hij-1050	326	13	meme	meme	NOUN
hij-1050	326	14	coins	coin	NOUN
hij-1050	326	15	.	.	PUNCT
hij-1050	327	1	the	the	DET
hij-1050	327	2	authors	author	NOUN
hij-1050	327	3	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1050	327	4	that	that	SCONJ
hij-1050	327	5	lstms	lstms	NOUN
hij-1050	327	6	have	have	VERB
hij-1050	327	7	a	a	DET
hij-1050	327	8	broader	broad	ADJ
hij-1050	327	9	scope	scope	NOUN
hij-1050	327	10	,	,	PUNCT
hij-1050	327	11	adapting	adapt	VERB
hij-1050	327	12	to	to	ADP
hij-1050	327	13	significant	significant	ADJ
hij-1050	327	14	assets	asset	NOUN
hij-1050	327	15	like	like	ADP
hij-1050	327	16	bitcoin	bitcoin	ADJ
hij-1050	327	17	and	and	CCONJ
hij-1050	327	18	more	more	ADV
hij-1050	327	19	complex	complex	ADJ
hij-1050	327	20	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	327	21	.	.	PUNCT
hij-1050	328	1	these	these	DET
hij-1050	328	2	results	result	NOUN
hij-1050	328	3	positioned	position	VERB
hij-1050	328	4	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	328	5	networks	network	NOUN
hij-1050	328	6	as	as	ADP
hij-1050	328	7	versatile	versatile	ADJ
hij-1050	328	8	and	and	CCONJ
hij-1050	328	9	reliable	reliable	ADJ
hij-1050	328	10	tools	tool	NOUN
hij-1050	328	11	in	in	ADP
hij-1050	328	12	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	328	13	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	328	14	analytics	analytic	NOUN
hij-1050	328	15	.	.	PUNCT
hij-1050	329	1	finally	finally	ADV
hij-1050	329	2	,	,	PUNCT
hij-1050	329	3	studies	study	NOUN
hij-1050	329	4	like	like	ADP
hij-1050	329	5	mahdi	mahdi	PROPN
hij-1050	329	6	et	et	PROPN
hij-1050	329	7	al	al	PROPN
hij-1050	329	8	.	.	PROPN
hij-1050	329	9	(	(	PUNCT
hij-1050	329	10	2021	2021	NUM
hij-1050	329	11	)	)	PUNCT
hij-1050	330	1	[	[	X
hij-1050	330	2	32	32	NUM
hij-1050	330	3	]	]	PUNCT
hij-1050	330	4	used	use	VERB
hij-1050	330	5	msv	msv	PROPN
hij-1050	330	6	models	model	NOUN
hij-1050	330	7	,	,	PUNCT
hij-1050	330	8	reporting	report	VERB
hij-1050	330	9	an	an	DET
hij-1050	330	10	mape	mape	NOUN
hij-1050	330	11	of	of	ADP
hij-1050	330	12	10.5	10.5	NUM
hij-1050	330	13	%	%	NOUN
hij-1050	330	14	in	in	ADP
hij-1050	330	15	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	330	16	financial	financial	ADJ
hij-1050	330	17	series	series	NOUN
hij-1050	330	18	.	.	PUNCT
hij-1050	331	1	comparatively	comparatively	ADV
hij-1050	331	2	,	,	PUNCT
hij-1050	331	3	in	in	ADP
hij-1050	331	4	our	our	PRON
hij-1050	331	5	study	study	NOUN
hij-1050	331	6	,	,	PUNCT
hij-1050	331	7	the	the	DET
hij-1050	331	8	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	331	9	model	model	NOUN
hij-1050	331	10	achieved	achieve	VERB
hij-1050	331	11	a	a	DET
hij-1050	331	12	mape	mape	NOUN
hij-1050	331	13	of	of	ADP
hij-1050	331	14	6.83	6.83	NUM
hij-1050	331	15	%	%	NOUN
hij-1050	331	16	,	,	PUNCT
hij-1050	331	17	lower	low	ADJ
hij-1050	331	18	than	than	ADP
hij-1050	331	19	the	the	DET
hij-1050	331	20	11.32	11.32	NUM
hij-1050	331	21	%	%	NOUN
hij-1050	331	22	obtained	obtain	VERB
hij-1050	331	23	by	by	ADP
hij-1050	331	24	the	the	DET
hij-1050	331	25	msv	msv	PROPN
hij-1050	331	26	,	,	PUNCT
hij-1050	331	27	reaffirming	reaffirm	VERB
hij-1050	331	28	its	its	PRON
hij-1050	331	29	ability	ability	NOUN
hij-1050	331	30	to	to	PART
hij-1050	331	31	adapt	adapt	VERB
hij-1050	331	32	to	to	ADP
hij-1050	331	33	aggressive	aggressive	ADJ
hij-1050	331	34	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1050	331	35	in	in	ADP
hij-1050	331	36	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	331	37	prices	price	NOUN
hij-1050	331	38	.	.	PUNCT
hij-1050	332	1	conclusively	conclusively	ADV
hij-1050	332	2	,	,	PUNCT
hij-1050	332	3	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	332	4	networks	network	NOUN
hij-1050	332	5	proved	prove	VERB
hij-1050	332	6	to	to	PART
hij-1050	332	7	be	be	AUX
hij-1050	332	8	highly	highly	ADV
hij-1050	332	9	effective	effective	ADJ
hij-1050	332	10	tools	tool	NOUN
hij-1050	332	11	for	for	ADP
hij-1050	332	12	predicting	predict	VERB
hij-1050	332	13	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	332	14	prices	price	NOUN
hij-1050	332	15	,	,	PUNCT
hij-1050	332	16	outperforming	outperform	VERB
hij-1050	332	17	traditional	traditional	ADJ
hij-1050	332	18	models	model	NOUN
hij-1050	332	19	and	and	CCONJ
hij-1050	332	20	machine	machine	NOUN
hij-1050	332	21	learning	learn	VERB
hij-1050	332	22	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	332	23	.	.	PUNCT
hij-1050	333	1	these	these	DET
hij-1050	333	2	results	result	NOUN
hij-1050	333	3	suggest	suggest	VERB
hij-1050	333	4	that	that	SCONJ
hij-1050	333	5	this	this	DET
hij-1050	333	6	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	333	7	could	could	AUX
hij-1050	333	8	be	be	AUX
hij-1050	333	9	applied	apply	VERB
hij-1050	333	10	to	to	ADP
hij-1050	333	11	other	other	ADJ
hij-1050	333	12	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	333	13	financial	financial	ADJ
hij-1050	333	14	assets	asset	NOUN
hij-1050	333	15	,	,	PUNCT
hij-1050	333	16	offering	offer	VERB
hij-1050	333	17	new	new	ADJ
hij-1050	333	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	333	19	and	and	CCONJ
hij-1050	333	20	decision	decision	NOUN
hij-1050	333	21	-	-	PUNCT
hij-1050	333	22	making	make	VERB
hij-1050	333	23	opportunities	opportunity	NOUN
hij-1050	333	24	in	in	ADP
hij-1050	333	25	complex	complex	ADJ
hij-1050	333	26	markets	market	NOUN
hij-1050	333	27	.	.	PUNCT
hij-1050	334	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	334	2	and	and	CCONJ
hij-1050	334	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	334	4	journal	journal	PROPN
hij-1050	334	5	vol	vol	NOUN
hij-1050	334	6	.	.	PROPN
hij-1050	335	1	6	6	NUM
hij-1050	335	2	,	,	PUNCT
hij-1050	335	3	no	no	INTJ
hij-1050	335	4	.	.	NOUN
hij-1050	335	5	1	1	NUM
hij-1050	335	6	,	,	PUNCT
hij-1050	335	7	march	march	NOUN
hij-1050	335	8	,	,	PUNCT
hij-1050	335	9	2025	2025	NUM
hij-1050	335	10	270	270	NUM
hij-1050	335	11	6	6	NUM
hij-1050	335	12	.	.	PUNCT
hij-1050	336	1	conclusion	conclusion	NOUN
hij-1050	336	2	this	this	DET
hij-1050	336	3	study	study	NOUN
hij-1050	336	4	showed	show	VERB
hij-1050	336	5	that	that	SCONJ
hij-1050	336	6	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	336	7	networks	network	NOUN
hij-1050	336	8	are	be	AUX
hij-1050	336	9	highly	highly	ADV
hij-1050	336	10	effective	effective	ADJ
hij-1050	336	11	in	in	ADP
hij-1050	336	12	predicting	predict	VERB
hij-1050	336	13	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	336	14	prices	price	NOUN
hij-1050	336	15	,	,	PUNCT
hij-1050	336	16	specifically	specifically	ADV
hij-1050	336	17	for	for	ADP
hij-1050	336	18	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	336	19	.	.	PUNCT
hij-1050	337	1	during	during	ADP
hij-1050	337	2	the	the	DET
hij-1050	337	3	first	first	ADJ
hij-1050	337	4	day	day	NOUN
hij-1050	337	5	of	of	ADP
hij-1050	337	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	337	7	,	,	PUNCT
hij-1050	337	8	the	the	DET
hij-1050	337	9	model	model	NOUN
hij-1050	337	10	reached	reach	VERB
hij-1050	337	11	an	an	DET
hij-1050	337	12	r²	r²	NOUN
hij-1050	337	13	of	of	ADP
hij-1050	337	14	99.41	99.41	NUM
hij-1050	337	15	%	%	NOUN
hij-1050	337	16	,	,	PUNCT
hij-1050	337	17	remaining	remain	VERB
hij-1050	337	18	above	above	ADP
hij-1050	337	19	97	97	NUM
hij-1050	337	20	%	%	NOUN
hij-1050	337	21	in	in	ADP
hij-1050	337	22	the	the	DET
hij-1050	337	23	following	following	ADJ
hij-1050	337	24	days	day	NOUN
hij-1050	337	25	until	until	ADP
hij-1050	337	26	the	the	DET
hij-1050	337	27	seventh	seventh	ADJ
hij-1050	337	28	day	day	NOUN
hij-1050	337	29	.	.	PUNCT
hij-1050	338	1	the	the	DET
hij-1050	338	2	results	result	NOUN
hij-1050	338	3	also	also	ADV
hij-1050	338	4	indicate	indicate	VERB
hij-1050	338	5	consistent	consistent	ADJ
hij-1050	338	6	and	and	CCONJ
hij-1050	338	7	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	338	8	predictive	predictive	ADJ
hij-1050	338	9	capability	capability	NOUN
hij-1050	338	10	,	,	PUNCT
hij-1050	338	11	even	even	ADV
hij-1050	338	12	for	for	ADP
hij-1050	338	13	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	338	14	more	more	ADJ
hij-1050	338	15	than	than	ADP
hij-1050	338	16	a	a	PRON
hij-1050	338	17	week	week	NOUN
hij-1050	338	18	in	in	ADP
hij-1050	338	19	advance	advance	NOUN
hij-1050	338	20	.	.	PUNCT
hij-1050	339	1	the	the	DET
hij-1050	339	2	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	339	3	model	model	NOUN
hij-1050	339	4	achieved	achieve	VERB
hij-1050	339	5	an	an	DET
hij-1050	339	6	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	339	7	of	of	ADP
hij-1050	339	8	$	$	SYM
hij-1050	339	9	1187.14	1187.14	NUM
hij-1050	339	10	and	and	CCONJ
hij-1050	339	11	a	a	DET
hij-1050	339	12	mape	mape	NOUN
hij-1050	339	13	of	of	ADP
hij-1050	339	14	2.20	2.20	NUM
hij-1050	339	15	%	%	NOUN
hij-1050	339	16	during	during	ADP
hij-1050	339	17	the	the	DET
hij-1050	339	18	validation	validation	NOUN
hij-1050	339	19	process	process	NOUN
hij-1050	339	20	,	,	PUNCT
hij-1050	339	21	both	both	DET
hij-1050	339	22	values	value	NOUN
hij-1050	339	23	within	within	ADP
hij-1050	339	24	the	the	DET
hij-1050	339	25	acceptable	acceptable	ADJ
hij-1050	339	26	limits	limit	NOUN
hij-1050	339	27	according	accord	VERB
hij-1050	339	28	to	to	ADP
hij-1050	339	29	the	the	DET
hij-1050	339	30	literature	literature	NOUN
hij-1050	339	31	.	.	PUNCT
hij-1050	340	1	the	the	DET
hij-1050	340	2	mape	mape	NOUN
hij-1050	340	3	remained	remain	VERB
hij-1050	340	4	below	below	ADP
hij-1050	340	5	10	10	NUM
hij-1050	340	6	%	%	NOUN
hij-1050	340	7	at	at	ADP
hij-1050	340	8	all	all	DET
hij-1050	340	9	steps	step	NOUN
hij-1050	340	10	,	,	PUNCT
hij-1050	340	11	supporting	support	VERB
hij-1050	340	12	the	the	DET
hij-1050	340	13	network	network	NOUN
hij-1050	340	14	's	's	PART
hij-1050	340	15	ability	ability	NOUN
hij-1050	340	16	to	to	PART
hij-1050	340	17	make	make	VERB
hij-1050	340	18	accurate	accurate	ADJ
hij-1050	340	19	and	and	CCONJ
hij-1050	340	20	reliable	reliable	ADJ
hij-1050	340	21	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	340	22	in	in	ADP
hij-1050	340	23	the	the	DET
hij-1050	340	24	short	short	ADJ
hij-1050	340	25	to	to	PART
hij-1050	340	26	medium	medium	ADJ
hij-1050	340	27	term	term	NOUN
hij-1050	340	28	.	.	PUNCT
hij-1050	341	1	the	the	DET
hij-1050	341	2	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	341	3	model	model	NOUN
hij-1050	341	4	outperformed	outperform	VERB
hij-1050	341	5	other	other	ADJ
hij-1050	341	6	ml	ml	NOUN
hij-1050	341	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	341	8	predicting	predict	VERB
hij-1050	341	9	the	the	DET
hij-1050	341	10	seven	seven	NUM
hij-1050	341	11	days	day	NOUN
hij-1050	341	12	following	follow	VERB
hij-1050	341	13	the	the	DET
hij-1050	341	14	training	training	NOUN
hij-1050	341	15	and	and	CCONJ
hij-1050	341	16	validation	validation	NOUN
hij-1050	341	17	set	set	NOUN
hij-1050	341	18	.	.	PUNCT
hij-1050	342	1	this	this	DET
hij-1050	342	2	model	model	NOUN
hij-1050	342	3	achieved	achieve	VERB
hij-1050	342	4	a	a	DET
hij-1050	342	5	lower	low	ADJ
hij-1050	342	6	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	342	7	of	of	ADP
hij-1050	342	8	$	$	SYM
hij-1050	342	9	5038.46	5038.46	NUM
hij-1050	342	10	compared	compare	VERB
hij-1050	342	11	to	to	ADP
hij-1050	342	12	the	the	DET
hij-1050	342	13	msv	msv	PROPN
hij-1050	342	14	's	's	PART
hij-1050	342	15	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	342	16	of	of	ADP
hij-1050	342	17	$	$	SYM
hij-1050	342	18	7718.16	7718.16	NUM
hij-1050	342	19	and	and	CCONJ
hij-1050	342	20	the	the	DET
hij-1050	342	21	xgboost	xgboost	PROPN
hij-1050	342	22	's	's	PART
hij-1050	342	23	$	$	SYM
hij-1050	342	24	17,849.66	17,849.66	NUM
hij-1050	342	25	.	.	PUNCT
hij-1050	343	1	these	these	DET
hij-1050	343	2	results	result	NOUN
hij-1050	343	3	highlight	highlight	VERB
hij-1050	343	4	the	the	DET
hij-1050	343	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	343	6	model	model	PROPN
hij-1050	343	7	’s	’s	PART
hij-1050	343	8	ability	ability	NOUN
hij-1050	343	9	to	to	PART
hij-1050	343	10	handle	handle	VERB
hij-1050	343	11	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-1050	343	12	and	and	CCONJ
hij-1050	343	13	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	343	14	time	time	NOUN
hij-1050	343	15	series	series	NOUN
hij-1050	343	16	more	more	ADV
hij-1050	343	17	effectively	effectively	ADV
hij-1050	343	18	than	than	ADP
hij-1050	343	19	the	the	DET
hij-1050	343	20	other	other	ADJ
hij-1050	343	21	models	model	NOUN
hij-1050	343	22	.	.	PUNCT
hij-1050	344	1	in	in	ADP
hij-1050	344	2	addition	addition	NOUN
hij-1050	344	3	,	,	PUNCT
hij-1050	344	4	the	the	DET
hij-1050	344	5	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	344	6	obtained	obtain	VERB
hij-1050	344	7	a	a	DET
hij-1050	344	8	mape	mape	NOUN
hij-1050	344	9	of	of	ADP
hij-1050	344	10	6.83	6.83	NUM
hij-1050	344	11	%	%	NOUN
hij-1050	344	12	,	,	PUNCT
hij-1050	344	13	lower	low	ADJ
hij-1050	344	14	than	than	ADP
hij-1050	344	15	the	the	DET
hij-1050	344	16	11.32	11.32	NUM
hij-1050	344	17	%	%	NOUN
hij-1050	344	18	of	of	ADP
hij-1050	344	19	the	the	DET
hij-1050	344	20	msv	msv	PROPN
hij-1050	344	21	algorithm	algorithm	PROPN
hij-1050	344	22	,	,	PUNCT
hij-1050	344	23	the	the	DET
hij-1050	344	24	27.74	27.74	NUM
hij-1050	344	25	%	%	NOUN
hij-1050	344	26	of	of	ADP
hij-1050	344	27	the	the	DET
hij-1050	344	28	xgboost	xgboost	PROPN
hij-1050	344	29	model	model	NOUN
hij-1050	344	30	,	,	PUNCT
hij-1050	344	31	and	and	CCONJ
hij-1050	344	32	the	the	DET
hij-1050	344	33	30.35	30.35	NUM
hij-1050	344	34	%	%	NOUN
hij-1050	344	35	of	of	ADP
hij-1050	344	36	the	the	DET
hij-1050	344	37	random	random	ADJ
hij-1050	344	38	forest	forest	NOUN
hij-1050	344	39	.	.	PUNCT
hij-1050	345	1	this	this	DET
hij-1050	345	2	performance	performance	NOUN
hij-1050	345	3	highlights	highlight	VERB
hij-1050	345	4	the	the	DET
hij-1050	345	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	345	6	's	's	PART
hij-1050	345	7	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	345	8	in	in	ADP
hij-1050	345	9	predicting	predict	VERB
hij-1050	345	10	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	345	11	prices	price	NOUN
hij-1050	345	12	,	,	PUNCT
hij-1050	345	13	significantly	significantly	ADV
hij-1050	345	14	outperforming	outperform	VERB
hij-1050	345	15	the	the	DET
hij-1050	345	16	other	other	ADJ
hij-1050	345	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	345	18	evaluated	evaluate	VERB
hij-1050	345	19	.	.	PUNCT
hij-1050	346	1	the	the	DET
hij-1050	346	2	optimal	optimal	ADJ
hij-1050	346	3	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1050	346	4	for	for	ADP
hij-1050	346	5	the	the	DET
hij-1050	346	6	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	346	7	model	model	NOUN
hij-1050	346	8	were	be	AUX
hij-1050	346	9	a	a	DET
hij-1050	346	10	learning	learn	VERB
hij-1050	346	11	ratio	ratio	NOUN
hij-1050	346	12	of	of	ADP
hij-1050	346	13	0.00009	0.00009	NUM
hij-1050	346	14	,	,	PUNCT
hij-1050	346	15	50	50	NUM
hij-1050	346	16	epochs	epoch	NOUN
hij-1050	346	17	,	,	PUNCT
hij-1050	346	18	and	and	CCONJ
hij-1050	346	19	a	a	DET
hij-1050	346	20	batch	batch	NOUN
hij-1050	346	21	size	size	NOUN
hij-1050	346	22	of	of	ADP
hij-1050	346	23	150	150	NUM
hij-1050	346	24	.	.	PUNCT
hij-1050	347	1	these	these	DET
hij-1050	347	2	values	value	NOUN
hij-1050	347	3	allowed	allow	VERB
hij-1050	347	4	for	for	ADP
hij-1050	347	5	obtaining	obtain	VERB
hij-1050	347	6	the	the	DET
hij-1050	347	7	best	good	ADJ
hij-1050	347	8	performance	performance	NOUN
hij-1050	347	9	in	in	ADP
hij-1050	347	10	terms	term	NOUN
hij-1050	347	11	of	of	ADP
hij-1050	347	12	error	error	NOUN
hij-1050	347	13	,	,	PUNCT
hij-1050	347	14	achieving	achieve	VERB
hij-1050	347	15	a	a	DET
hij-1050	347	16	significant	significant	ADJ
hij-1050	347	17	reduction	reduction	NOUN
hij-1050	347	18	in	in	ADP
hij-1050	347	19	the	the	DET
hij-1050	347	20	rmse	rmse	NOUN
hij-1050	347	21	,	,	PUNCT
hij-1050	347	22	and	and	CCONJ
hij-1050	347	23	maintaining	maintain	VERB
hij-1050	347	24	a	a	DET
hij-1050	347	25	low	low	ADJ
hij-1050	347	26	relative	relative	ADJ
hij-1050	347	27	error	error	NOUN
hij-1050	347	28	in	in	ADP
hij-1050	347	29	the	the	DET
hij-1050	347	30	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	347	31	.	.	PUNCT
hij-1050	348	1	these	these	DET
hij-1050	348	2	results	result	NOUN
hij-1050	348	3	suggest	suggest	VERB
hij-1050	348	4	that	that	SCONJ
hij-1050	348	5	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1050	348	6	optimization	optimization	NOUN
hij-1050	348	7	is	be	AUX
hij-1050	348	8	crucial	crucial	ADJ
hij-1050	348	9	to	to	ADP
hij-1050	348	10	improving	improve	VERB
hij-1050	348	11	model	model	NOUN
hij-1050	348	12	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1050	348	13	.	.	PUNCT
hij-1050	349	1	7	7	X
hij-1050	349	2	.	.	X
hij-1050	349	3	declarations	declaration	NOUN
hij-1050	349	4	7.1	7.1	NUM
hij-1050	349	5	.	.	PUNCT
hij-1050	350	1	author	author	NOUN
hij-1050	350	2	contributions	contribution	NOUN
hij-1050	350	3	conceptualization	conceptualization	NOUN
hij-1050	350	4	,	,	PUNCT
hij-1050	350	5	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	6	.	.	PUNCT
hij-1050	350	7	and	and	CCONJ
hij-1050	350	8	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	9	.	.	PROPN
hij-1050	350	10	;	;	PUNCT
hij-1050	350	11	methodology	methodology	NOUN
hij-1050	350	12	,	,	PUNCT
hij-1050	350	13	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	14	.	.	PROPN
hij-1050	350	15	;	;	PUNCT
hij-1050	350	16	software	software	NOUN
hij-1050	350	17	,	,	PUNCT
hij-1050	350	18	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	19	.	.	PROPN
hij-1050	350	20	;	;	PUNCT
hij-1050	350	21	validation	validation	NOUN
hij-1050	350	22	,	,	PUNCT
hij-1050	350	23	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	24	.	.	PROPN
hij-1050	350	25	and	and	CCONJ
hij-1050	350	26	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	27	.	.	PROPN
hij-1050	350	28	;	;	PUNCT
hij-1050	350	29	formal	formal	ADJ
hij-1050	350	30	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	350	31	,	,	PUNCT
hij-1050	350	32	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	33	.	.	PROPN
hij-1050	350	34	;	;	PUNCT
hij-1050	350	35	investigation	investigation	NOUN
hij-1050	350	36	,	,	PUNCT
hij-1050	350	37	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	38	.	.	PROPN
hij-1050	350	39	;	;	PUNCT
hij-1050	350	40	resources	resource	NOUN
hij-1050	350	41	,	,	PUNCT
hij-1050	350	42	m.j.c	m.j.c	ADJ
hij-1050	350	43	.	.	PUNCT
hij-1050	350	44	and	and	CCONJ
hij-1050	350	45	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	46	.	.	PROPN
hij-1050	350	47	;	;	PUNCT
hij-1050	350	48	data	datum	NOUN
hij-1050	350	49	curation	curation	NOUN
hij-1050	350	50	,	,	PUNCT
hij-1050	350	51	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	52	.	.	PROPN
hij-1050	350	53	and	and	CCONJ
hij-1050	350	54	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	55	.	.	PROPN
hij-1050	350	56	;	;	PUNCT
hij-1050	350	57	writing	writing	NOUN
hij-1050	350	58	—	—	PUNCT
hij-1050	350	59	original	original	ADJ
hij-1050	350	60	draft	draft	NOUN
hij-1050	350	61	preparation	preparation	NOUN
hij-1050	350	62	,	,	PUNCT
hij-1050	350	63	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	64	.	.	PROPN
hij-1050	350	65	;	;	PUNCT
hij-1050	350	66	writing	writing	NOUN
hij-1050	350	67	—	—	PUNCT
hij-1050	350	68	review	review	NOUN
hij-1050	350	69	and	and	CCONJ
hij-1050	350	70	editing	editing	NOUN
hij-1050	350	71	,	,	PUNCT
hij-1050	350	72	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	73	.	.	PROPN
hij-1050	350	74	;	;	PUNCT
hij-1050	350	75	visualization	visualization	NOUN
hij-1050	350	76	,	,	PUNCT
hij-1050	350	77	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	78	.	.	PUNCT
hij-1050	350	79	and	and	CCONJ
hij-1050	350	80	g.a.f.f	g.a.f.f	PROPN
hij-1050	350	81	.	.	PROPN
hij-1050	350	82	;	;	PUNCT
hij-1050	350	83	supervision	supervision	NOUN
hij-1050	350	84	,	,	PUNCT
hij-1050	350	85	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	86	.	.	PROPN
hij-1050	350	87	;	;	PUNCT
hij-1050	350	88	project	project	NOUN
hij-1050	350	89	administration	administration	NOUN
hij-1050	350	90	,	,	PUNCT
hij-1050	350	91	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	92	.	.	PROPN
hij-1050	350	93	;	;	PUNCT
hij-1050	350	94	funding	funding	NOUN
hij-1050	350	95	acquisition	acquisition	NOUN
hij-1050	350	96	,	,	PUNCT
hij-1050	350	97	m.j.c	m.j.c	PROPN
hij-1050	350	98	.	.	PUNCT
hij-1050	351	1	all	all	DET
hij-1050	351	2	authors	author	NOUN
hij-1050	351	3	have	have	AUX
hij-1050	351	4	read	read	VERB
hij-1050	351	5	and	and	CCONJ
hij-1050	351	6	agreed	agree	VERB
hij-1050	351	7	to	to	ADP
hij-1050	351	8	the	the	DET
hij-1050	351	9	published	publish	VERB
hij-1050	351	10	version	version	NOUN
hij-1050	351	11	of	of	ADP
hij-1050	351	12	the	the	DET
hij-1050	351	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-1050	351	14	.	.	PUNCT
hij-1050	352	1	7.2	7.2	NUM
hij-1050	352	2	.	.	PUNCT
hij-1050	352	3	data	datum	NOUN
hij-1050	352	4	availability	availability	NOUN
hij-1050	352	5	statement	statement	NOUN
hij-1050	352	6	the	the	DET
hij-1050	352	7	data	datum	NOUN
hij-1050	352	8	presented	present	VERB
hij-1050	352	9	in	in	ADP
hij-1050	352	10	this	this	DET
hij-1050	352	11	study	study	NOUN
hij-1050	352	12	are	be	AUX
hij-1050	352	13	available	available	ADJ
hij-1050	352	14	in	in	ADP
hij-1050	352	15	the	the	DET
hij-1050	352	16	article	article	NOUN
hij-1050	352	17	.	.	PUNCT
hij-1050	353	1	7.3	7.3	NUM
hij-1050	353	2	.	.	PUNCT
hij-1050	354	1	funding	funding	NOUN
hij-1050	354	2	and	and	CCONJ
hij-1050	354	3	acknowledgments	acknowledgment	NOUN
hij-1050	354	4	this	this	DET
hij-1050	354	5	research	research	NOUN
hij-1050	354	6	is	be	AUX
hij-1050	354	7	being	be	AUX
hij-1050	354	8	funded	fund	VERB
hij-1050	354	9	by	by	ADP
hij-1050	354	10	the	the	DET
hij-1050	354	11	national	national	PROPN
hij-1050	354	12	university	university	PROPN
hij-1050	354	13	of	of	ADP
hij-1050	354	14	piura	piura	PROPN
hij-1050	354	15	-	-	PUNCT
hij-1050	354	16	peru	peru	PROPN
hij-1050	354	17	,	,	PUNCT
hij-1050	354	18	specifically	specifically	ADV
hij-1050	354	19	from	from	ADP
hij-1050	354	20	the	the	DET
hij-1050	354	21	funds	fund	NOUN
hij-1050	354	22	of	of	ADP
hij-1050	354	23	the	the	DET
hij-1050	354	24	basic	basic	ADJ
hij-1050	354	25	and	and	CCONJ
hij-1050	354	26	applied	applied	ADJ
hij-1050	354	27	research	research	NOUN
hij-1050	354	28	projects	project	NOUN
hij-1050	354	29	competition	competition	NOUN
hij-1050	354	30	2024	2024	NUM
hij-1050	354	31	call	call	NOUN
hij-1050	354	32	.	.	PUNCT
hij-1050	355	1	7.4	7.4	NUM
hij-1050	355	2	.	.	PUNCT
hij-1050	355	3	institutional	institutional	ADJ
hij-1050	355	4	review	review	PROPN
hij-1050	355	5	board	board	NOUN
hij-1050	355	6	statement	statement	NOUN
hij-1050	355	7	not	not	PART
hij-1050	355	8	applicable	applicable	ADJ
hij-1050	355	9	.	.	PUNCT
hij-1050	356	1	7.5	7.5	NUM
hij-1050	356	2	.	.	PUNCT
hij-1050	357	1	informed	informed	ADJ
hij-1050	357	2	consent	consent	NOUN
hij-1050	357	3	statement	statement	NOUN
hij-1050	357	4	not	not	PART
hij-1050	357	5	applicable	applicable	ADJ
hij-1050	357	6	.	.	PUNCT
hij-1050	358	1	7.6	7.6	NUM
hij-1050	358	2	.	.	PUNCT
hij-1050	358	3	declaration	declaration	NOUN
hij-1050	358	4	of	of	ADP
hij-1050	358	5	competing	compete	VERB
hij-1050	358	6	interest	interest	NOUN
hij-1050	358	7	the	the	DET
hij-1050	358	8	authors	author	NOUN
hij-1050	358	9	declare	declare	VERB
hij-1050	358	10	that	that	SCONJ
hij-1050	358	11	they	they	PRON
hij-1050	358	12	have	have	VERB
hij-1050	358	13	no	no	DET
hij-1050	358	14	known	know	VERB
hij-1050	358	15	competing	compete	VERB
hij-1050	358	16	financial	financial	ADJ
hij-1050	358	17	interests	interest	NOUN
hij-1050	358	18	or	or	CCONJ
hij-1050	358	19	personal	personal	ADJ
hij-1050	358	20	relationships	relationship	NOUN
hij-1050	358	21	that	that	PRON
hij-1050	358	22	could	could	AUX
hij-1050	358	23	have	have	AUX
hij-1050	358	24	appeared	appear	VERB
hij-1050	358	25	to	to	PART
hij-1050	358	26	influence	influence	VERB
hij-1050	358	27	the	the	DET
hij-1050	358	28	work	work	NOUN
hij-1050	358	29	reported	report	VERB
hij-1050	358	30	in	in	ADP
hij-1050	358	31	this	this	DET
hij-1050	358	32	paper	paper	NOUN
hij-1050	358	33	.	.	PUNCT
hij-1050	359	1	8	8	X
hij-1050	359	2	.	.	NUM
hij-1050	359	3	references	reference	NOUN
hij-1050	359	4	[	[	X
hij-1050	359	5	1	1	NUM
hij-1050	359	6	]	]	PUNCT
hij-1050	359	7	squarepants	squarepant	NOUN
hij-1050	359	8	,	,	PUNCT
hij-1050	359	9	s.	s.	PROPN
hij-1050	359	10	(	(	PUNCT
hij-1050	359	11	2008	2008	NUM
hij-1050	359	12	)	)	PUNCT
hij-1050	359	13	.	.	PUNCT
hij-1050	360	1	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	360	2	:	:	PUNCT
hij-1050	360	3	a	a	DET
hij-1050	360	4	peer	peer	NOUN
hij-1050	360	5	-	-	PUNCT
hij-1050	360	6	to	to	ADP
hij-1050	360	7	-	-	PUNCT
hij-1050	360	8	peer	peer	NOUN
hij-1050	360	9	electronic	electronic	ADJ
hij-1050	360	10	cash	cash	NOUN
hij-1050	360	11	system	system	NOUN
hij-1050	360	12	.	.	PUNCT
hij-1050	361	1	ssrn	ssrn	PROPN
hij-1050	361	2	electronic	electronic	ADJ
hij-1050	361	3	journal	journal	PROPN
hij-1050	361	4	.	.	PUNCT
hij-1050	362	1	doi:10.2139	doi:10.2139	PROPN
hij-1050	362	2	/	/	SYM
hij-1050	362	3	ssrn.3977007	ssrn.3977007	PROPN
hij-1050	362	4	.	.	PUNCT
hij-1050	363	1	[	[	X
hij-1050	363	2	2	2	X
hij-1050	363	3	]	]	PUNCT
hij-1050	363	4	bouri	bouri	PROPN
hij-1050	363	5	,	,	PUNCT
hij-1050	363	6	e.	e.	PROPN
hij-1050	363	7	,	,	PUNCT
hij-1050	363	8	molnár	molnár	PROPN
hij-1050	363	9	,	,	PUNCT
hij-1050	363	10	p.	p.	NOUN
hij-1050	363	11	,	,	PUNCT
hij-1050	363	12	azzi	azzi	NOUN
hij-1050	363	13	,	,	PUNCT
hij-1050	363	14	g.	g.	PROPN
hij-1050	363	15	,	,	PUNCT
hij-1050	363	16	roubaud	roubaud	PROPN
hij-1050	363	17	,	,	PUNCT
hij-1050	363	18	d.	d.	PROPN
hij-1050	363	19	,	,	PUNCT
hij-1050	363	20	&	&	CCONJ
hij-1050	363	21	hagfors	hagfor	NOUN
hij-1050	363	22	,	,	PUNCT
hij-1050	363	23	l.	l.	PROPN
hij-1050	363	24	i.	i.	PROPN
hij-1050	363	25	(	(	PUNCT
hij-1050	363	26	2017	2017	NUM
hij-1050	363	27	)	)	PUNCT
hij-1050	363	28	.	.	PUNCT
hij-1050	364	1	on	on	ADP
hij-1050	364	2	the	the	DET
hij-1050	364	3	hedge	hedge	NOUN
hij-1050	364	4	and	and	CCONJ
hij-1050	364	5	safe	safe	ADJ
hij-1050	364	6	haven	haven	NOUN
hij-1050	364	7	properties	property	NOUN
hij-1050	364	8	of	of	ADP
hij-1050	364	9	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	364	10	:	:	PUNCT
hij-1050	364	11	is	be	AUX
hij-1050	364	12	it	it	PRON
hij-1050	364	13	really	really	ADV
hij-1050	364	14	more	more	ADJ
hij-1050	364	15	than	than	ADP
hij-1050	364	16	a	a	DET
hij-1050	364	17	diversifier	diversifi	ADJ
hij-1050	364	18	?	?	PUNCT
hij-1050	365	1	finance	finance	NOUN
hij-1050	365	2	research	research	NOUN
hij-1050	365	3	letters	letter	NOUN
hij-1050	365	4	,	,	PUNCT
hij-1050	365	5	20	20	NUM
hij-1050	365	6	,	,	PUNCT
hij-1050	365	7	192–198	192–198	NUM
hij-1050	365	8	.	.	PUNCT
hij-1050	366	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1050	366	2	/	/	SYM
hij-1050	366	3	j.frl.2016.09.025	j.frl.2016.09.025	ADJ
hij-1050	366	4	.	.	PUNCT
hij-1050	367	1	[	[	X
hij-1050	367	2	3	3	NUM
hij-1050	367	3	]	]	X
hij-1050	367	4	box	box	NOUN
hij-1050	367	5	,	,	PUNCT
hij-1050	367	6	g.e.p	g.e.p	PROPN
hij-1050	367	7	.	.	PROPN
hij-1050	367	8	and	and	CCONJ
hij-1050	367	9	jenkins	jenkins	PROPN
hij-1050	367	10	,	,	PUNCT
hij-1050	367	11	g.m	g.m	PROPN
hij-1050	367	12	.	.	PROPN
hij-1050	367	13	(	(	PUNCT
hij-1050	367	14	1970	1970	NUM
hij-1050	367	15	)	)	PUNCT
hij-1050	367	16	time	time	NOUN
hij-1050	367	17	series	series	PROPN
hij-1050	367	18	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	367	19	:	:	PUNCT
hij-1050	367	20	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	367	21	and	and	CCONJ
hij-1050	367	22	control	control	NOUN
hij-1050	367	23	.	.	PUNCT
hij-1050	368	1	holden	holden	PROPN
hij-1050	368	2	-	-	PUNCT
hij-1050	368	3	day	day	PROPN
hij-1050	368	4	,	,	PUNCT
hij-1050	368	5	san	san	PROPN
hij-1050	368	6	francisco	francisco	PROPN
hij-1050	368	7	,	,	PUNCT
hij-1050	368	8	united	united	PROPN
hij-1050	368	9	states	states	PROPN
hij-1050	368	10	.	.	PUNCT
hij-1050	369	1	[	[	X
hij-1050	369	2	4	4	NUM
hij-1050	369	3	]	]	X
hij-1050	369	4	bollerslev	bollerslev	NOUN
hij-1050	369	5	,	,	PUNCT
hij-1050	369	6	t.	t.	PROPN
hij-1050	369	7	(	(	PUNCT
hij-1050	369	8	1986	1986	NUM
hij-1050	369	9	)	)	PUNCT
hij-1050	369	10	.	.	PUNCT
hij-1050	370	1	generalized	generalize	VERB
hij-1050	370	2	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1050	370	3	conditional	conditional	ADJ
hij-1050	370	4	heteroskedasticity	heteroskedasticity	NOUN
hij-1050	370	5	.	.	PUNCT
hij-1050	371	1	journal	journal	PROPN
hij-1050	371	2	of	of	ADP
hij-1050	371	3	econometrics	econometric	NOUN
hij-1050	371	4	,	,	PUNCT
hij-1050	371	5	31(3	31(3	NUM
hij-1050	371	6	)	)	PUNCT
hij-1050	371	7	,	,	PUNCT
hij-1050	371	8	307–327	307–327	NUM
hij-1050	371	9	.	.	PUNCT
hij-1050	372	1	doi:10.1016/0304	doi:10.1016/0304	NOUN
hij-1050	372	2	-	-	PUNCT
hij-1050	372	3	4076(86)90063	4076(86)90063	NUM
hij-1050	372	4	-	-	PUNCT
hij-1050	372	5	1	1	NUM
hij-1050	372	6	.	.	PUNCT
hij-1050	373	1	[	[	X
hij-1050	373	2	5	5	NUM
hij-1050	373	3	]	]	X
hij-1050	373	4	chen	chen	PROPN
hij-1050	373	5	,	,	PUNCT
hij-1050	373	6	z.	z.	PROPN
hij-1050	373	7	,	,	PUNCT
hij-1050	373	8	li	li	PROPN
hij-1050	373	9	,	,	PUNCT
hij-1050	373	10	c.	c.	PROPN
hij-1050	373	11	,	,	PUNCT
hij-1050	373	12	&	&	CCONJ
hij-1050	373	13	sun	sun	PROPN
hij-1050	373	14	,	,	PUNCT
hij-1050	373	15	w.	w.	PROPN
hij-1050	373	16	(	(	PUNCT
hij-1050	373	17	2020	2020	NUM
hij-1050	373	18	)	)	PUNCT
hij-1050	373	19	.	.	PUNCT
hij-1050	374	1	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	374	2	price	price	NOUN
hij-1050	374	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	374	4	using	use	VERB
hij-1050	374	5	machine	machine	NOUN
hij-1050	374	6	learning	learning	NOUN
hij-1050	374	7	:	:	PUNCT
hij-1050	374	8	an	an	DET
hij-1050	374	9	approach	approach	NOUN
hij-1050	374	10	to	to	ADP
hij-1050	374	11	sample	sample	NOUN
hij-1050	374	12	dimension	dimension	NOUN
hij-1050	374	13	engineering	engineering	NOUN
hij-1050	374	14	.	.	PUNCT
hij-1050	375	1	journal	journal	PROPN
hij-1050	375	2	of	of	ADP
hij-1050	375	3	computational	computational	ADJ
hij-1050	375	4	and	and	CCONJ
hij-1050	375	5	applied	applied	ADJ
hij-1050	375	6	mathematics	mathematic	NOUN
hij-1050	375	7	,	,	PUNCT
hij-1050	375	8	365	365	NUM
hij-1050	375	9	,	,	PUNCT
hij-1050	375	10	112395	112395	NUM
hij-1050	375	11	.	.	PUNCT
hij-1050	376	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1050	376	2	/	/	SYM
hij-1050	376	3	j.cam.2019.112395	j.cam.2019.112395	PROPN
hij-1050	376	4	.	.	PUNCT
hij-1050	377	1	[	[	X
hij-1050	377	2	6	6	NUM
hij-1050	377	3	]	]	SYM
hij-1050	377	4	han	han	PROPN
hij-1050	377	5	,	,	PUNCT
hij-1050	377	6	d.	d.	PROPN
hij-1050	377	7	,	,	PUNCT
hij-1050	377	8	liu	liu	PROPN
hij-1050	377	9	,	,	PUNCT
hij-1050	377	10	p.	p.	PROPN
hij-1050	377	11	,	,	PUNCT
hij-1050	377	12	xie	xie	PROPN
hij-1050	377	13	,	,	PUNCT
hij-1050	377	14	k.	k.	PROPN
hij-1050	377	15	,	,	PUNCT
hij-1050	377	16	li	li	PROPN
hij-1050	377	17	,	,	PUNCT
hij-1050	377	18	h.	h.	PROPN
hij-1050	377	19	,	,	PUNCT
hij-1050	377	20	xia	xia	PROPN
hij-1050	377	21	,	,	PUNCT
hij-1050	377	22	q.	q.	PROPN
hij-1050	377	23	,	,	PUNCT
hij-1050	377	24	cheng	cheng	PROPN
hij-1050	377	25	,	,	PUNCT
hij-1050	377	26	q.	q.	PROPN
hij-1050	377	27	,	,	PUNCT
hij-1050	377	28	wang	wang	PROPN
hij-1050	377	29	,	,	PUNCT
hij-1050	377	30	y.	y.	PROPN
hij-1050	377	31	,	,	PUNCT
hij-1050	377	32	yang	yang	PROPN
hij-1050	377	33	,	,	PUNCT
hij-1050	377	34	z.	z.	PROPN
hij-1050	377	35	,	,	PUNCT
hij-1050	377	36	zhang	zhang	PROPN
hij-1050	377	37	,	,	PUNCT
hij-1050	377	38	y.	y.	PROPN
hij-1050	377	39	,	,	PUNCT
hij-1050	377	40	&	&	CCONJ
hij-1050	377	41	xia	xia	PROPN
hij-1050	377	42	,	,	PUNCT
hij-1050	377	43	j.	j.	PROPN
hij-1050	377	44	(	(	PUNCT
hij-1050	377	45	2023	2023	NUM
hij-1050	377	46	)	)	PUNCT
hij-1050	377	47	.	.	PUNCT
hij-1050	378	1	an	an	DET
hij-1050	378	2	attention	attention	NOUN
hij-1050	378	3	-	-	PUNCT
hij-1050	378	4	based	base	VERB
hij-1050	378	5	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	378	6	model	model	NOUN
hij-1050	378	7	for	for	ADP
hij-1050	378	8	long	long	ADJ
hij-1050	378	9	-	-	PUNCT
hij-1050	378	10	term	term	NOUN
hij-1050	378	11	runoff	runoff	NOUN
hij-1050	378	12	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	378	13	and	and	CCONJ
hij-1050	378	14	factor	factor	NOUN
hij-1050	378	15	recognition	recognition	NOUN
hij-1050	378	16	.	.	PUNCT
hij-1050	379	1	environmental	environmental	ADJ
hij-1050	379	2	research	research	NOUN
hij-1050	379	3	letters	letter	NOUN
hij-1050	379	4	,	,	PUNCT
hij-1050	379	5	18(2	18(2	NUM
hij-1050	379	6	)	)	PUNCT
hij-1050	379	7	,	,	PUNCT
hij-1050	379	8	24004	24004	NUM
hij-1050	379	9	.	.	PUNCT
hij-1050	380	1	doi:10.1088/17489326	doi:10.1088/17489326	NOUN
hij-1050	380	2	/	/	SYM
hij-1050	380	3	acaedd	acaedd	NOUN
hij-1050	380	4	.	.	PUNCT
hij-1050	381	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	381	2	and	and	CCONJ
hij-1050	381	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	381	4	journal	journal	PROPN
hij-1050	381	5	vol	vol	NOUN
hij-1050	381	6	.	.	PROPN
hij-1050	382	1	6	6	NUM
hij-1050	382	2	,	,	PUNCT
hij-1050	382	3	no	no	INTJ
hij-1050	382	4	.	.	NOUN
hij-1050	382	5	1	1	NUM
hij-1050	382	6	,	,	PUNCT
hij-1050	382	7	march	march	NOUN
hij-1050	382	8	,	,	PUNCT
hij-1050	382	9	2025	2025	NUM
hij-1050	382	10	271	271	NUM
hij-1050	382	11	[	[	X
hij-1050	382	12	7	7	NUM
hij-1050	382	13	]	]	X
hij-1050	382	14	fischer	fischer	NOUN
hij-1050	382	15	,	,	PUNCT
hij-1050	382	16	t.	t.	PROPN
hij-1050	382	17	,	,	PUNCT
hij-1050	382	18	&	&	CCONJ
hij-1050	382	19	krauss	krauss	PROPN
hij-1050	382	20	,	,	PUNCT
hij-1050	382	21	c.	c.	PROPN
hij-1050	382	22	(	(	PUNCT
hij-1050	382	23	2018	2018	NUM
hij-1050	382	24	)	)	PUNCT
hij-1050	382	25	.	.	PUNCT
hij-1050	383	1	deep	deep	ADJ
hij-1050	383	2	learning	learning	NOUN
hij-1050	383	3	with	with	ADP
hij-1050	383	4	long	long	ADJ
hij-1050	383	5	short	short	ADJ
hij-1050	383	6	-	-	PUNCT
hij-1050	383	7	term	term	NOUN
hij-1050	383	8	memory	memory	NOUN
hij-1050	383	9	networks	network	NOUN
hij-1050	383	10	for	for	ADP
hij-1050	383	11	financial	financial	ADJ
hij-1050	383	12	market	market	NOUN
hij-1050	383	13	predictions	prediction	NOUN
hij-1050	383	14	.	.	PUNCT
hij-1050	384	1	european	european	ADJ
hij-1050	384	2	journal	journal	PROPN
hij-1050	384	3	of	of	ADP
hij-1050	384	4	operational	operational	ADJ
hij-1050	384	5	research	research	NOUN
hij-1050	384	6	,	,	PUNCT
hij-1050	384	7	270(2	270(2	NUM
hij-1050	384	8	)	)	PUNCT
hij-1050	384	9	,	,	PUNCT
hij-1050	384	10	654–669	654–669	NUM
hij-1050	384	11	.	.	PUNCT
hij-1050	385	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1050	385	2	/	/	SYM
hij-1050	385	3	j.ejor.2017.11.054	j.ejor.2017.11.054	PROPN
hij-1050	385	4	.	.	PUNCT
hij-1050	386	1	[	[	X
hij-1050	386	2	8	8	NUM
hij-1050	386	3	]	]	X
hij-1050	386	4	hochreiter	hochreiter	PROPN
hij-1050	386	5	,	,	PUNCT
hij-1050	386	6	s.	s.	PROPN
hij-1050	386	7	,	,	PUNCT
hij-1050	386	8	&	&	CCONJ
hij-1050	386	9	schmidhuber	schmidhuber	PROPN
hij-1050	386	10	,	,	PUNCT
hij-1050	386	11	j.	j.	PROPN
hij-1050	386	12	(	(	PUNCT
hij-1050	386	13	1997	1997	NUM
hij-1050	386	14	)	)	PUNCT
hij-1050	386	15	.	.	PUNCT
hij-1050	387	1	long	long	ADJ
hij-1050	387	2	short	short	ADJ
hij-1050	387	3	-	-	PUNCT
hij-1050	387	4	term	term	NOUN
hij-1050	387	5	memory	memory	NOUN
hij-1050	387	6	.	.	PUNCT
hij-1050	388	1	neural	neural	ADJ
hij-1050	388	2	computation	computation	NOUN
hij-1050	388	3	,	,	PUNCT
hij-1050	388	4	9(8	9(8	NUM
hij-1050	388	5	)	)	PUNCT
hij-1050	388	6	,	,	PUNCT
hij-1050	388	7	1735–1780	1735–1780	NUM
hij-1050	388	8	.	.	PUNCT
hij-1050	388	9	doi:10.1162	doi:10.1162	PROPN
hij-1050	388	10	/	/	SYM
hij-1050	388	11	neco.1997.9.8.1735	neco.1997.9.8.1735	NOUN
hij-1050	388	12	.	.	PUNCT
hij-1050	389	1	[	[	X
hij-1050	389	2	9	9	NUM
hij-1050	389	3	]	]	PUNCT
hij-1050	389	4	livieris	livieris	NOUN
hij-1050	389	5	,	,	PUNCT
hij-1050	389	6	i.	i.	PROPN
hij-1050	389	7	e.	e.	PROPN
hij-1050	389	8	,	,	PUNCT
hij-1050	389	9	pintelas	pintela	NOUN
hij-1050	389	10	,	,	PUNCT
hij-1050	389	11	e.	e.	PROPN
hij-1050	389	12	,	,	PUNCT
hij-1050	389	13	&	&	CCONJ
hij-1050	389	14	pintelas	pintela	NOUN
hij-1050	389	15	,	,	PUNCT
hij-1050	389	16	p.	p.	NOUN
hij-1050	389	17	(	(	PUNCT
hij-1050	389	18	2020	2020	NUM
hij-1050	389	19	)	)	PUNCT
hij-1050	389	20	.	.	PUNCT
hij-1050	390	1	a	a	DET
hij-1050	390	2	cnn	cnn	PROPN
hij-1050	390	3	–	–	PUNCT
hij-1050	390	4	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	390	5	model	model	NOUN
hij-1050	390	6	for	for	ADP
hij-1050	390	7	gold	gold	NOUN
hij-1050	390	8	price	price	NOUN
hij-1050	390	9	time	time	NOUN
hij-1050	390	10	-	-	PUNCT
hij-1050	390	11	series	series	NOUN
hij-1050	390	12	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	390	13	.	.	PUNCT
hij-1050	391	1	neural	neural	ADJ
hij-1050	391	2	computing	computing	NOUN
hij-1050	391	3	and	and	CCONJ
hij-1050	391	4	applications	application	NOUN
hij-1050	391	5	,	,	PUNCT
hij-1050	391	6	32(23	32(23	NUM
hij-1050	391	7	)	)	PUNCT
hij-1050	391	8	,	,	PUNCT
hij-1050	391	9	17351–17360	17351–17360	NUM
hij-1050	391	10	.	.	PUNCT
hij-1050	392	1	doi:10.1007	doi:10.1007	NOUN
hij-1050	392	2	/	/	SYM
hij-1050	392	3	s00521	s00521	NOUN
hij-1050	392	4	-	-	PUNCT
hij-1050	392	5	020	020	NUM
hij-1050	392	6	-	-	PUNCT
hij-1050	392	7	04867	04867	NUM
hij-1050	392	8	-	-	PUNCT
hij-1050	392	9	x.	x.	NOUN
hij-1050	393	1	[	[	X
hij-1050	393	2	10	10	NUM
hij-1050	393	3	]	]	X
hij-1050	393	4	valencia	valencia	PROPN
hij-1050	393	5	,	,	PUNCT
hij-1050	393	6	f.	f.	PROPN
hij-1050	393	7	,	,	PUNCT
hij-1050	393	8	gómez	gómez	NOUN
hij-1050	393	9	-	-	PUNCT
hij-1050	393	10	espinosa	espinosa	PROPN
hij-1050	393	11	,	,	PUNCT
hij-1050	393	12	a.	a.	PROPN
hij-1050	393	13	,	,	PUNCT
hij-1050	393	14	&	&	CCONJ
hij-1050	393	15	valdés	valdés	NOUN
hij-1050	393	16	-	-	PUNCT
hij-1050	393	17	aguirre	aguirre	PROPN
hij-1050	393	18	,	,	PUNCT
hij-1050	393	19	b.	b.	PROPN
hij-1050	393	20	(	(	PUNCT
hij-1050	393	21	2019	2019	NUM
hij-1050	393	22	)	)	PUNCT
hij-1050	393	23	.	.	PUNCT
hij-1050	394	1	price	price	NOUN
hij-1050	394	2	movement	movement	NOUN
hij-1050	394	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	394	4	of	of	ADP
hij-1050	394	5	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	394	6	using	use	VERB
hij-1050	394	7	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	394	8	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	394	9	and	and	CCONJ
hij-1050	394	10	machine	machine	NOUN
hij-1050	394	11	learning	learning	NOUN
hij-1050	394	12	.	.	PUNCT
hij-1050	395	1	entropy	entropy	PROPN
hij-1050	395	2	,	,	PUNCT
hij-1050	395	3	21(6	21(6	NOUN
hij-1050	395	4	)	)	PUNCT
hij-1050	395	5	,	,	PUNCT
hij-1050	395	6	589–589	589–589	NUM
hij-1050	395	7	.	.	PUNCT
hij-1050	396	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	396	2	/	/	SYM
hij-1050	396	3	e21060589	e21060589	NOUN
hij-1050	396	4	.	.	PUNCT
hij-1050	397	1	[	[	X
hij-1050	397	2	11	11	NUM
hij-1050	397	3	]	]	X
hij-1050	397	4	regal	regal	PROPN
hij-1050	397	5	,	,	PUNCT
hij-1050	397	6	a.	a.	NOUN
hij-1050	397	7	,	,	PUNCT
hij-1050	397	8	morzán	morzán	PROPN
hij-1050	397	9	,	,	PUNCT
hij-1050	397	10	j.	j.	PROPN
hij-1050	397	11	,	,	PUNCT
hij-1050	397	12	fabbri	fabbri	NOUN
hij-1050	397	13	,	,	PUNCT
hij-1050	397	14	c.	c.	NOUN
hij-1050	397	15	,	,	PUNCT
hij-1050	397	16	herrera	herrera	NOUN
hij-1050	397	17	,	,	PUNCT
hij-1050	397	18	g.	g.	PROPN
hij-1050	397	19	,	,	PUNCT
hij-1050	397	20	yaulli	yaulli	PROPN
hij-1050	397	21	,	,	PUNCT
hij-1050	397	22	g.	g.	PROPN
hij-1050	397	23	,	,	PUNCT
hij-1050	397	24	palomino	palomino	PROPN
hij-1050	397	25	,	,	PUNCT
hij-1050	397	26	a.	a.	NOUN
hij-1050	397	27	,	,	PUNCT
hij-1050	397	28	&	&	CCONJ
hij-1050	397	29	gil	gil	PROPN
hij-1050	397	30	,	,	PUNCT
hij-1050	397	31	c.	c.	PROPN
hij-1050	397	32	(	(	PUNCT
hij-1050	397	33	2019	2019	NUM
hij-1050	397	34	)	)	PUNCT
hij-1050	397	35	.	.	PUNCT
hij-1050	398	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	398	2	price	price	NOUN
hij-1050	398	3	projection	projection	NOUN
hij-1050	398	4	based	base	VERB
hij-1050	398	5	on	on	ADP
hij-1050	398	6	tweets	tweet	NOUN
hij-1050	398	7	using	use	VERB
hij-1050	398	8	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	398	9	.	.	PUNCT
hij-1050	399	1	ingeniare	ingeniare	PROPN
hij-1050	399	2	.	.	PUNCT
hij-1050	400	1	revista	revista	PROPN
hij-1050	400	2	chilena	chilena	PROPN
hij-1050	400	3	de	de	PROPN
hij-1050	400	4	ingeniería	ingeniería	PROPN
hij-1050	400	5	,	,	PUNCT
hij-1050	400	6	27(4	27(4	PROPN
hij-1050	400	7	)	)	PUNCT
hij-1050	400	8	,	,	PUNCT
hij-1050	400	9	696–706	696–706	NUM
hij-1050	400	10	.	.	PUNCT
hij-1050	400	11	doi:10.4067	doi:10.4067	NOUN
hij-1050	400	12	/	/	SYM
hij-1050	400	13	s0718	s0718	NOUN
hij-1050	400	14	-	-	PUNCT
hij-1050	400	15	33052019000400696	33052019000400696	NUM
hij-1050	400	16	.	.	PUNCT
hij-1050	401	1	[	[	X
hij-1050	401	2	12	12	NUM
hij-1050	401	3	]	]	PUNCT
hij-1050	401	4	mariappan	mariappan	NOUN
hij-1050	401	5	,	,	PUNCT
hij-1050	401	6	l.	l.	PROPN
hij-1050	401	7	t.	t.	PROPN
hij-1050	401	8	,	,	PUNCT
hij-1050	401	9	pandian	pandian	PROPN
hij-1050	401	10	,	,	PUNCT
hij-1050	401	11	j.	j.	PROPN
hij-1050	401	12	a.	a.	PROPN
hij-1050	401	13	,	,	PUNCT
hij-1050	401	14	kumar	kumar	PROPN
hij-1050	401	15	,	,	PUNCT
hij-1050	401	16	v.	v.	PROPN
hij-1050	401	17	d.	d.	PROPN
hij-1050	401	18	,	,	PUNCT
hij-1050	401	19	geman	geman	PROPN
hij-1050	401	20	,	,	PUNCT
hij-1050	401	21	o.	o.	NOUN
hij-1050	401	22	,	,	PUNCT
hij-1050	401	23	chiuchisan	chiuchisan	NOUN
hij-1050	401	24	,	,	PUNCT
hij-1050	401	25	i.	i.	PROPN
hij-1050	401	26	,	,	PUNCT
hij-1050	401	27	&	&	CCONJ
hij-1050	401	28	năstase	năstase	PROPN
hij-1050	401	29	,	,	PUNCT
hij-1050	401	30	c.	c.	PROPN
hij-1050	401	31	(	(	PUNCT
hij-1050	401	32	2023	2023	NUM
hij-1050	401	33	)	)	PUNCT
hij-1050	401	34	.	.	PUNCT
hij-1050	402	1	a	a	DET
hij-1050	402	2	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	402	3	approach	approach	NOUN
hij-1050	402	4	to	to	ADP
hij-1050	402	5	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	402	6	price	price	NOUN
hij-1050	402	7	index	index	NOUN
hij-1050	402	8	using	use	VERB
hij-1050	402	9	reinforcement	reinforcement	NOUN
hij-1050	402	10	learning	learning	NOUN
hij-1050	402	11	.	.	PUNCT
hij-1050	403	1	applied	apply	VERB
hij-1050	403	2	sciences	sciences	PROPN
hij-1050	403	3	(	(	PUNCT
hij-1050	403	4	switzerland	switzerland	PROPN
hij-1050	403	5	)	)	PUNCT
hij-1050	403	6	,	,	PUNCT
hij-1050	403	7	13(4	13(4	NUM
hij-1050	403	8	)	)	PUNCT
hij-1050	403	9	,	,	PUNCT
hij-1050	403	10	2692–2692–2704	2692–2692–2704	X
hij-1050	403	11	.	.	PUNCT
hij-1050	403	12	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-1050	403	13	/	/	SYM
hij-1050	403	14	app13042692	app13042692	NOUN
hij-1050	403	15	.	.	PUNCT
hij-1050	404	1	[	[	X
hij-1050	404	2	13	13	NUM
hij-1050	404	3	]	]	SYM
hij-1050	404	4	hamayel	hamayel	PROPN
hij-1050	404	5	,	,	PUNCT
hij-1050	404	6	m.	m.	NOUN
hij-1050	404	7	j.	j.	PROPN
hij-1050	404	8	,	,	PUNCT
hij-1050	404	9	&	&	CCONJ
hij-1050	404	10	owda	owda	PROPN
hij-1050	404	11	,	,	PUNCT
hij-1050	404	12	a.	a.	PROPN
hij-1050	404	13	y.	y.	PROPN
hij-1050	404	14	(	(	PUNCT
hij-1050	404	15	2021	2021	NUM
hij-1050	404	16	)	)	PUNCT
hij-1050	404	17	.	.	PUNCT
hij-1050	405	1	a	a	DET
hij-1050	405	2	novel	novel	ADJ
hij-1050	405	3	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	405	4	price	price	NOUN
hij-1050	405	5	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	405	6	model	model	NOUN
hij-1050	405	7	using	use	VERB
hij-1050	405	8	gru	gru	PROPN
hij-1050	405	9	,	,	PUNCT
hij-1050	405	10	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	405	11	and	and	CCONJ
hij-1050	405	12	bi	bi	ADJ
hij-1050	405	13	-	-	ADJ
hij-1050	405	14	lstm	lstm	ADJ
hij-1050	405	15	machine	machine	NOUN
hij-1050	405	16	learning	learn	VERB
hij-1050	405	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	405	18	.	.	PUNCT
hij-1050	406	1	ai	ai	PROPN
hij-1050	406	2	(	(	PUNCT
hij-1050	406	3	switzerland	switzerland	PROPN
hij-1050	406	4	)	)	PUNCT
hij-1050	406	5	,	,	PUNCT
hij-1050	406	6	2(4	2(4	NUM
hij-1050	406	7	)	)	PUNCT
hij-1050	406	8	,	,	PUNCT
hij-1050	406	9	477–496	477–496	NUM
hij-1050	406	10	.	.	PUNCT
hij-1050	407	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	407	2	/	/	SYM
hij-1050	407	3	ai2040030	ai2040030	PROPN
hij-1050	407	4	.	.	PUNCT
hij-1050	408	1	[	[	X
hij-1050	408	2	14	14	NUM
hij-1050	408	3	]	]	SYM
hij-1050	408	4	yang	yang	PROPN
hij-1050	408	5	,	,	PUNCT
hij-1050	408	6	y.	y.	PROPN
hij-1050	408	7	,	,	PUNCT
hij-1050	408	8	xiong	xiong	PROPN
hij-1050	408	9	,	,	PUNCT
hij-1050	408	10	j.	j.	PROPN
hij-1050	408	11	,	,	PUNCT
hij-1050	408	12	zhao	zhao	PROPN
hij-1050	408	13	,	,	PUNCT
hij-1050	408	14	l.	l.	PROPN
hij-1050	408	15	,	,	PUNCT
hij-1050	408	16	wang	wang	PROPN
hij-1050	408	17	,	,	PUNCT
hij-1050	408	18	x.	x.	PROPN
hij-1050	408	19	,	,	PUNCT
hij-1050	408	20	hua	hua	PROPN
hij-1050	408	21	,	,	PUNCT
hij-1050	408	22	l.	l.	PROPN
hij-1050	408	23	,	,	PUNCT
hij-1050	408	24	&	&	CCONJ
hij-1050	408	25	wu	wu	PROPN
hij-1050	408	26	,	,	PUNCT
hij-1050	408	27	l.	l.	PROPN
hij-1050	408	28	(	(	PUNCT
hij-1050	408	29	2023	2023	NUM
hij-1050	408	30	)	)	PUNCT
hij-1050	408	31	.	.	PUNCT
hij-1050	409	1	a	a	DET
hij-1050	409	2	novel	novel	ADJ
hij-1050	409	3	method	method	NOUN
hij-1050	409	4	of	of	ADP
hij-1050	409	5	blockchain	blockchain	PROPN
hij-1050	409	6	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	409	7	price	price	NOUN
hij-1050	409	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	409	9	using	use	VERB
hij-1050	409	10	fractional	fractional	ADJ
hij-1050	409	11	grey	grey	PROPN
hij-1050	409	12	model	model	NOUN
hij-1050	409	13	.	.	PUNCT
hij-1050	410	1	fractal	fractal	PROPN
hij-1050	410	2	and	and	CCONJ
hij-1050	410	3	fractional	fractional	ADJ
hij-1050	410	4	,	,	PUNCT
hij-1050	410	5	7(7	7(7	NUM
hij-1050	410	6	)	)	PUNCT
hij-1050	410	7	,	,	PUNCT
hij-1050	410	8	547–565	547–565	NUM
hij-1050	410	9	.	.	PUNCT
hij-1050	411	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-1050	411	2	/	/	SYM
hij-1050	411	3	fractalfract7070547	fractalfract7070547	PROPN
hij-1050	411	4	.	.	PUNCT
hij-1050	412	1	[	[	X
hij-1050	412	2	15	15	NUM
hij-1050	412	3	]	]	X
hij-1050	412	4	sung	sung	PROPN
hij-1050	412	5	,	,	PUNCT
hij-1050	412	6	s.	s.	PROPN
hij-1050	412	7	h.	h.	PROPN
hij-1050	412	8	,	,	PUNCT
hij-1050	412	9	kim	kim	PROPN
hij-1050	412	10	,	,	PUNCT
hij-1050	412	11	j.	j.	PROPN
hij-1050	412	12	m.	m.	PROPN
hij-1050	412	13	,	,	PUNCT
hij-1050	412	14	park	park	PROPN
hij-1050	412	15	,	,	PUNCT
hij-1050	412	16	b.	b.	PROPN
hij-1050	412	17	k.	k.	PROPN
hij-1050	412	18	,	,	PUNCT
hij-1050	412	19	&	&	CCONJ
hij-1050	412	20	kim	kim	PROPN
hij-1050	412	21	,	,	PUNCT
hij-1050	412	22	s.	s.	PROPN
hij-1050	412	23	(	(	PUNCT
hij-1050	412	24	2022	2022	NUM
hij-1050	412	25	)	)	PUNCT
hij-1050	412	26	.	.	PUNCT
hij-1050	413	1	a	a	DET
hij-1050	413	2	study	study	NOUN
hij-1050	413	3	on	on	ADP
hij-1050	413	4	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	413	5	log	log	NOUN
hij-1050	413	6	-	-	PUNCT
hij-1050	413	7	return	return	NOUN
hij-1050	413	8	price	price	NOUN
hij-1050	413	9	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	413	10	using	use	VERB
hij-1050	413	11	multivariate	multivariate	NOUN
hij-1050	413	12	time	time	NOUN
hij-1050	413	13	-	-	PUNCT
hij-1050	413	14	series	series	NOUN
hij-1050	413	15	model	model	NOUN
hij-1050	413	16	.	.	PUNCT
hij-1050	414	1	axioms	axiom	NOUN
hij-1050	414	2	,	,	PUNCT
hij-1050	414	3	11(9	11(9	PROPN
hij-1050	414	4	)	)	PUNCT
hij-1050	414	5	,	,	PUNCT
hij-1050	414	6	448	448	NUM
hij-1050	414	7	.	.	PUNCT
hij-1050	415	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	415	2	/	/	SYM
hij-1050	415	3	axioms11090448	axioms11090448	PROPN
hij-1050	415	4	.	.	PUNCT
hij-1050	416	1	[	[	X
hij-1050	416	2	16	16	NUM
hij-1050	416	3	]	]	X
hij-1050	416	4	maleki	maleki	NOUN
hij-1050	416	5	,	,	PUNCT
hij-1050	416	6	n.	n.	PROPN
hij-1050	416	7	,	,	PUNCT
hij-1050	416	8	nikoubin	nikoubin	PROPN
hij-1050	416	9	,	,	PUNCT
hij-1050	416	10	a.	a.	NOUN
hij-1050	416	11	,	,	PUNCT
hij-1050	416	12	rabbani	rabbani	PROPN
hij-1050	416	13	,	,	PUNCT
hij-1050	416	14	m.	m.	NOUN
hij-1050	416	15	,	,	PUNCT
hij-1050	416	16	&	&	CCONJ
hij-1050	416	17	zeinali	zeinali	PROPN
hij-1050	416	18	,	,	PUNCT
hij-1050	416	19	y.	y.	PROPN
hij-1050	416	20	(	(	PUNCT
hij-1050	416	21	2023	2023	NUM
hij-1050	416	22	)	)	PUNCT
hij-1050	416	23	.	.	PUNCT
hij-1050	417	1	bitcoin	bitcoin	NOUN
hij-1050	417	2	price	price	NOUN
hij-1050	417	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	417	4	based	base	VERB
hij-1050	417	5	on	on	ADP
hij-1050	417	6	other	other	ADJ
hij-1050	417	7	cryptocurrencies	cryptocurrencie	NOUN
hij-1050	417	8	using	use	VERB
hij-1050	417	9	machine	machine	NOUN
hij-1050	417	10	learning	learning	NOUN
hij-1050	417	11	and	and	CCONJ
hij-1050	417	12	time	time	NOUN
hij-1050	417	13	series	series	PROPN
hij-1050	417	14	analysis	analysis	PROPN
hij-1050	417	15	.	.	PUNCT
hij-1050	418	1	scientia	scientia	PROPN
hij-1050	418	2	iranica	iranica	PROPN
hij-1050	418	3	,	,	PUNCT
hij-1050	418	4	30(1	30(1	NUM
hij-1050	418	5	e	e	NOUN
hij-1050	418	6	)	)	PUNCT
hij-1050	418	7	,	,	PUNCT
hij-1050	418	8	285–301	285–301	NUM
hij-1050	418	9	.	.	PUNCT
hij-1050	419	1	doi:10.24200	doi:10.24200	PROPN
hij-1050	419	2	/	/	SYM
hij-1050	419	3	sci.2020.55034.4040	sci.2020.55034.4040	PROPN
hij-1050	419	4	.	.	PUNCT
hij-1050	420	1	[	[	X
hij-1050	420	2	17	17	NUM
hij-1050	420	3	]	]	X
hij-1050	420	4	jin	jin	PROPN
hij-1050	420	5	,	,	PUNCT
hij-1050	420	6	c.	c.	PROPN
hij-1050	420	7	,	,	PUNCT
hij-1050	420	8	&	&	CCONJ
hij-1050	420	9	li	li	PROPN
hij-1050	420	10	,	,	PUNCT
hij-1050	420	11	y.	y.	PROPN
hij-1050	420	12	(	(	PUNCT
hij-1050	420	13	2023	2023	NUM
hij-1050	420	14	)	)	PUNCT
hij-1050	420	15	.	.	PUNCT
hij-1050	421	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	421	2	price	price	NOUN
hij-1050	421	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	421	4	using	use	VERB
hij-1050	421	5	frequency	frequency	NOUN
hij-1050	421	6	decomposition	decomposition	NOUN
hij-1050	421	7	and	and	CCONJ
hij-1050	421	8	deep	deep	ADJ
hij-1050	421	9	learning	learning	NOUN
hij-1050	421	10	.	.	PUNCT
hij-1050	422	1	fractal	fractal	ADJ
hij-1050	422	2	and	and	CCONJ
hij-1050	422	3	fractional	fractional	ADJ
hij-1050	422	4	,	,	PUNCT
hij-1050	422	5	7(10	7(10	NUM
hij-1050	422	6	)	)	PUNCT
hij-1050	422	7	,	,	PUNCT
hij-1050	422	8	708–708–736	708–708–736	NUM
hij-1050	422	9	.	.	PUNCT
hij-1050	423	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-1050	423	2	/	/	SYM
hij-1050	423	3	fractalfract7100708	fractalfract7100708	PROPN
hij-1050	423	4	.	.	PUNCT
hij-1050	424	1	[	[	X
hij-1050	424	2	18	18	NUM
hij-1050	424	3	]	]	X
hij-1050	424	4	kang	kang	PROPN
hij-1050	424	5	,	,	PUNCT
hij-1050	424	6	c.	c.	PROPN
hij-1050	424	7	y.	y.	PROPN
hij-1050	424	8	,	,	PUNCT
hij-1050	424	9	lee	lee	PROPN
hij-1050	424	10	,	,	PUNCT
hij-1050	424	11	c.	c.	PROPN
hij-1050	424	12	p.	p.	PROPN
hij-1050	424	13	,	,	PUNCT
hij-1050	424	14	&	&	CCONJ
hij-1050	424	15	lim	lim	PROPN
hij-1050	424	16	,	,	PUNCT
hij-1050	424	17	k.	k.	PROPN
hij-1050	424	18	m.	m.	PROPN
hij-1050	424	19	(	(	PUNCT
hij-1050	424	20	2022	2022	NUM
hij-1050	424	21	)	)	PUNCT
hij-1050	424	22	.	.	PUNCT
hij-1050	425	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	425	2	price	price	NOUN
hij-1050	425	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	425	4	with	with	ADP
hij-1050	425	5	convolutional	convolutional	ADJ
hij-1050	425	6	neural	neural	ADJ
hij-1050	425	7	network	network	NOUN
hij-1050	425	8	and	and	CCONJ
hij-1050	425	9	stacked	stack	VERB
hij-1050	425	10	gated	gate	VERB
hij-1050	425	11	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1050	425	12	unit	unit	NOUN
hij-1050	425	13	.	.	PUNCT
hij-1050	426	1	data	data	PROPN
hij-1050	426	2	,	,	PUNCT
hij-1050	426	3	7(11	7(11	NUM
hij-1050	426	4	)	)	PUNCT
hij-1050	426	5	,	,	PUNCT
hij-1050	426	6	149–149–161	149–149–161	NUM
hij-1050	426	7	.	.	PUNCT
hij-1050	427	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-1050	427	2	/	/	SYM
hij-1050	427	3	data7110149	data7110149	PROPN
hij-1050	427	4	.	.	PUNCT
hij-1050	428	1	[	[	X
hij-1050	428	2	19	19	NUM
hij-1050	428	3	]	]	X
hij-1050	428	4	aljadani	aljadani	ADJ
hij-1050	428	5	,	,	PUNCT
hij-1050	428	6	a.	a.	NOUN
hij-1050	428	7	(	(	PUNCT
hij-1050	428	8	2022	2022	NUM
hij-1050	428	9	)	)	PUNCT
hij-1050	428	10	.	.	PUNCT
hij-1050	429	1	dlcp2f	dlcp2f	PROPN
hij-1050	429	2	:	:	PUNCT
hij-1050	429	3	a	a	DET
hij-1050	429	4	dl	dl	NOUN
hij-1050	429	5	-	-	PUNCT
hij-1050	429	6	based	base	VERB
hij-1050	429	7	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	429	8	price	price	NOUN
hij-1050	429	9	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	429	10	framework	framework	NOUN
hij-1050	429	11	.	.	PUNCT
hij-1050	430	1	discover	discover	VERB
hij-1050	430	2	artificial	artificial	ADJ
hij-1050	430	3	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1050	430	4	,	,	PUNCT
hij-1050	430	5	2(1	2(1	NUM
hij-1050	430	6	)	)	PUNCT
hij-1050	430	7	.	.	PUNCT
hij-1050	431	1	doi:10.1007	doi:10.1007	VERB
hij-1050	431	2	/	/	SYM
hij-1050	431	3	s44163	s44163	NOUN
hij-1050	431	4	-	-	PUNCT
hij-1050	431	5	022	022	NUM
hij-1050	431	6	-	-	PUNCT
hij-1050	431	7	00036	00036	NUM
hij-1050	431	8	-	-	SYM
hij-1050	431	9	2	2	NUM
hij-1050	431	10	.	.	PUNCT
hij-1050	432	1	[	[	X
hij-1050	432	2	20	20	NUM
hij-1050	432	3	]	]	X
hij-1050	432	4	belcastro	belcastro	NOUN
hij-1050	432	5	,	,	PUNCT
hij-1050	432	6	l.	l.	PROPN
hij-1050	432	7	,	,	PUNCT
hij-1050	432	8	carbone	carbone	PROPN
hij-1050	432	9	,	,	PUNCT
hij-1050	432	10	d.	d.	PROPN
hij-1050	432	11	,	,	PUNCT
hij-1050	432	12	cosentino	cosentino	PROPN
hij-1050	432	13	,	,	PUNCT
hij-1050	432	14	c.	c.	PROPN
hij-1050	432	15	,	,	PUNCT
hij-1050	432	16	marozzo	marozzo	PROPN
hij-1050	432	17	,	,	PUNCT
hij-1050	432	18	f.	f.	PROPN
hij-1050	432	19	,	,	PUNCT
hij-1050	432	20	&	&	CCONJ
hij-1050	432	21	trunfio	trunfio	PROPN
hij-1050	432	22	,	,	PUNCT
hij-1050	432	23	p.	p.	NOUN
hij-1050	432	24	(	(	PUNCT
hij-1050	432	25	2023	2023	NUM
hij-1050	432	26	)	)	PUNCT
hij-1050	432	27	.	.	PUNCT
hij-1050	433	1	enhancing	enhance	VERB
hij-1050	433	2	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	433	3	price	price	NOUN
hij-1050	433	4	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	433	5	by	by	ADP
hij-1050	433	6	integrating	integrate	VERB
hij-1050	433	7	machine	machine	NOUN
hij-1050	433	8	learning	learning	NOUN
hij-1050	433	9	with	with	ADP
hij-1050	433	10	social	social	ADJ
hij-1050	433	11	media	medium	NOUN
hij-1050	433	12	and	and	CCONJ
hij-1050	433	13	market	market	NOUN
hij-1050	433	14	data	datum	NOUN
hij-1050	433	15	.	.	PUNCT
hij-1050	434	1	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	434	2	,	,	PUNCT
hij-1050	434	3	16(12	16(12	NUM
hij-1050	434	4	)	)	PUNCT
hij-1050	434	5	,	,	PUNCT
hij-1050	434	6	542	542	NUM
hij-1050	434	7	.	.	PUNCT
hij-1050	435	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-1050	435	2	/	/	SYM
hij-1050	435	3	a16120542	a16120542	NOUN
hij-1050	435	4	.	.	PUNCT
hij-1050	436	1	[	[	X
hij-1050	436	2	21	21	NUM
hij-1050	436	3	]	]	PUNCT
hij-1050	436	4	quiroga	quiroga	NOUN
hij-1050	436	5	juárez	juárez	NOUN
hij-1050	436	6	,	,	PUNCT
hij-1050	436	7	c.	c.	PROPN
hij-1050	436	8	a.	a.	PROPN
hij-1050	436	9	,	,	PUNCT
hij-1050	436	10	&	&	CCONJ
hij-1050	436	11	villalobos	villalobos	PROPN
hij-1050	436	12	escobedo	escobedo	PROPN
hij-1050	436	13	,	,	PUNCT
hij-1050	436	14	a.	a.	NOUN
hij-1050	436	15	(	(	PUNCT
hij-1050	436	16	2023	2023	NUM
hij-1050	436	17	)	)	PUNCT
hij-1050	436	18	.	.	PUNCT
hij-1050	437	1	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	437	2	market	market	NOUN
hij-1050	437	3	scenarios	scenario	NOUN
hij-1050	437	4	based	base	VERB
hij-1050	437	5	on	on	ADP
hij-1050	437	6	a	a	DET
hij-1050	437	7	statistical	statistical	ADJ
hij-1050	437	8	study	study	NOUN
hij-1050	437	9	.	.	PUNCT
hij-1050	438	1	revista	revista	PROPN
hij-1050	438	2	cea	cea	PROPN
hij-1050	438	3	,	,	PUNCT
hij-1050	438	4	9(20	9(20	NUM
hij-1050	438	5	)	)	PUNCT
hij-1050	438	6	,	,	PUNCT
hij-1050	438	7	e2530	e2530	PROPN
hij-1050	438	8	.	.	PROPN
hij-1050	438	9	doi:10.22430/24223182.2530	doi:10.22430/24223182.2530	PROPN
hij-1050	438	10	.	.	PUNCT
hij-1050	439	1	[	[	X
hij-1050	439	2	22	22	NUM
hij-1050	439	3	]	]	X
hij-1050	439	4	seabe	seabe	NOUN
hij-1050	439	5	,	,	PUNCT
hij-1050	439	6	p.	p.	PROPN
hij-1050	439	7	l.	l.	PROPN
hij-1050	439	8	,	,	PUNCT
hij-1050	439	9	moutsinga	moutsinga	PROPN
hij-1050	439	10	,	,	PUNCT
hij-1050	439	11	c.	c.	PROPN
hij-1050	439	12	r.	r.	PROPN
hij-1050	439	13	b.	b.	PROPN
hij-1050	439	14	,	,	PUNCT
hij-1050	439	15	&	&	CCONJ
hij-1050	439	16	pindza	pindza	PROPN
hij-1050	439	17	,	,	PUNCT
hij-1050	439	18	e.	e.	PROPN
hij-1050	439	19	(	(	PUNCT
hij-1050	439	20	2023	2023	NUM
hij-1050	439	21	)	)	PUNCT
hij-1050	439	22	.	.	PUNCT
hij-1050	440	1	forecasting	forecast	VERB
hij-1050	440	2	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	440	3	prices	price	NOUN
hij-1050	440	4	using	use	VERB
hij-1050	440	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1050	440	6	,	,	PUNCT
hij-1050	440	7	gru	gru	PROPN
hij-1050	440	8	,	,	PUNCT
hij-1050	440	9	and	and	CCONJ
hij-1050	440	10	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1050	440	11	lstm	lstm	NOUN
hij-1050	440	12	:	:	PUNCT
hij-1050	440	13	a	a	DET
hij-1050	440	14	deep	deep	ADJ
hij-1050	440	15	learning	learning	NOUN
hij-1050	440	16	approach	approach	NOUN
hij-1050	440	17	.	.	PUNCT
hij-1050	441	1	fractal	fractal	PROPN
hij-1050	441	2	and	and	CCONJ
hij-1050	441	3	fractional	fractional	ADJ
hij-1050	441	4	,	,	PUNCT
hij-1050	441	5	7(2	7(2	NUM
hij-1050	441	6	)	)	PUNCT
hij-1050	441	7	,	,	PUNCT
hij-1050	441	8	203	203	NUM
hij-1050	441	9	.	.	PUNCT
hij-1050	442	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	442	2	/	/	SYM
hij-1050	442	3	fractalfract7020203	fractalfract7020203	PROPN
hij-1050	442	4	.	.	PUNCT
hij-1050	443	1	[	[	X
hij-1050	443	2	23	23	NUM
hij-1050	443	3	]	]	X
hij-1050	443	4	murray	murray	PROPN
hij-1050	443	5	,	,	PUNCT
hij-1050	443	6	k.	k.	PROPN
hij-1050	443	7	,	,	PUNCT
hij-1050	443	8	rossi	rossi	PROPN
hij-1050	443	9	,	,	PUNCT
hij-1050	443	10	a.	a.	NOUN
hij-1050	443	11	,	,	PUNCT
hij-1050	443	12	carraro	carraro	PROPN
hij-1050	443	13	,	,	PUNCT
hij-1050	443	14	d.	d.	PROPN
hij-1050	443	15	,	,	PUNCT
hij-1050	443	16	&	&	CCONJ
hij-1050	443	17	visentin	visentin	PROPN
hij-1050	443	18	,	,	PUNCT
hij-1050	443	19	a.	a.	NOUN
hij-1050	443	20	(	(	PUNCT
hij-1050	443	21	2023	2023	NUM
hij-1050	443	22	)	)	PUNCT
hij-1050	443	23	.	.	PUNCT
hij-1050	444	1	on	on	ADP
hij-1050	444	2	forecasting	forecast	VERB
hij-1050	444	3	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	444	4	prices	price	NOUN
hij-1050	444	5	:	:	PUNCT
hij-1050	444	6	a	a	DET
hij-1050	444	7	comparison	comparison	NOUN
hij-1050	444	8	of	of	ADP
hij-1050	444	9	machine	machine	NOUN
hij-1050	444	10	learning	learning	NOUN
hij-1050	444	11	,	,	PUNCT
hij-1050	444	12	deep	deep	ADJ
hij-1050	444	13	learning	learning	NOUN
hij-1050	444	14	,	,	PUNCT
hij-1050	444	15	and	and	CCONJ
hij-1050	444	16	ensembles	ensemble	NOUN
hij-1050	444	17	.	.	PUNCT
hij-1050	445	1	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1050	445	2	,	,	PUNCT
hij-1050	445	3	5(1	5(1	NUM
hij-1050	445	4	)	)	PUNCT
hij-1050	445	5	,	,	PUNCT
hij-1050	445	6	196–209	196–209	NUM
hij-1050	445	7	.	.	PUNCT
hij-1050	446	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	446	2	/	/	SYM
hij-1050	446	3	forecast5010010	forecast5010010	PROPN
hij-1050	446	4	.	.	PUNCT
hij-1050	447	1	[	[	X
hij-1050	447	2	24	24	NUM
hij-1050	447	3	]	]	PUNCT
hij-1050	447	4	samson	samson	NOUN
hij-1050	447	5	,	,	PUNCT
hij-1050	447	6	t.	t.	PROPN
hij-1050	447	7	k.	k.	PROPN
hij-1050	447	8	(	(	PUNCT
hij-1050	447	9	2024	2024	NUM
hij-1050	447	10	)	)	PUNCT
hij-1050	447	11	.	.	PUNCT
hij-1050	448	1	comparative	comparative	ADJ
hij-1050	448	2	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	448	3	of	of	ADP
hij-1050	448	4	machine	machine	NOUN
hij-1050	448	5	learning	learn	VERB
hij-1050	448	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	448	7	for	for	ADP
hij-1050	448	8	daily	daily	ADJ
hij-1050	448	9	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	448	10	price	price	NOUN
hij-1050	448	11	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	448	12	.	.	PUNCT
hij-1050	449	1	information	information	NOUN
hij-1050	449	2	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	449	3	and	and	CCONJ
hij-1050	449	4	applications	application	NOUN
hij-1050	449	5	,	,	PUNCT
hij-1050	449	6	3(1	3(1	NUM
hij-1050	449	7	)	)	PUNCT
hij-1050	449	8	,	,	PUNCT
hij-1050	449	9	64–76	64–76	PROPN
hij-1050	449	10	.	.	PUNCT
hij-1050	450	1	doi:10.56578	doi:10.56578	PROPN
hij-1050	450	2	/	/	SYM
hij-1050	450	3	ida030105	ida030105	NOUN
hij-1050	450	4	.	.	PUNCT
hij-1050	451	1	[	[	X
hij-1050	451	2	25	25	NUM
hij-1050	451	3	]	]	X
hij-1050	451	4	fang	fang	X
hij-1050	451	5	,	,	PUNCT
hij-1050	451	6	f.	f.	PROPN
hij-1050	451	7	,	,	PUNCT
hij-1050	451	8	chung	chung	PROPN
hij-1050	451	9	,	,	PUNCT
hij-1050	451	10	w.	w.	PROPN
hij-1050	451	11	,	,	PUNCT
hij-1050	451	12	ventre	ventre	PROPN
hij-1050	451	13	,	,	PUNCT
hij-1050	451	14	c.	c.	NOUN
hij-1050	451	15	,	,	PUNCT
hij-1050	451	16	basios	basio	NOUN
hij-1050	451	17	,	,	PUNCT
hij-1050	451	18	m.	m.	NOUN
hij-1050	451	19	,	,	PUNCT
hij-1050	451	20	kanthan	kanthan	PROPN
hij-1050	451	21	,	,	PUNCT
hij-1050	451	22	l.	l.	PROPN
hij-1050	451	23	,	,	PUNCT
hij-1050	451	24	li	li	PROPN
hij-1050	451	25	,	,	PUNCT
hij-1050	451	26	l.	l.	PROPN
hij-1050	451	27	,	,	PUNCT
hij-1050	451	28	&	&	CCONJ
hij-1050	451	29	wu	wu	PROPN
hij-1050	451	30	,	,	PUNCT
hij-1050	451	31	f.	f.	PROPN
hij-1050	451	32	(	(	PUNCT
hij-1050	451	33	2024	2024	NUM
hij-1050	451	34	)	)	PUNCT
hij-1050	451	35	.	.	PUNCT
hij-1050	452	1	ascertaining	ascertain	VERB
hij-1050	452	2	price	price	NOUN
hij-1050	452	3	formation	formation	NOUN
hij-1050	452	4	in	in	ADP
hij-1050	452	5	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	452	6	markets	market	NOUN
hij-1050	452	7	with	with	ADP
hij-1050	452	8	machine	machine	NOUN
hij-1050	452	9	learning	learning	NOUN
hij-1050	452	10	.	.	PUNCT
hij-1050	453	1	european	european	PROPN
hij-1050	453	2	journal	journal	PROPN
hij-1050	453	3	of	of	ADP
hij-1050	453	4	finance	finance	NOUN
hij-1050	453	5	,	,	PUNCT
hij-1050	453	6	30(1	30(1	NUM
hij-1050	453	7	)	)	PUNCT
hij-1050	453	8	,	,	PUNCT
hij-1050	454	1	78–100	78–100	PROPN
hij-1050	454	2	.	.	PUNCT
hij-1050	455	1	doi:10.1080/1351847x.2021.1908390	doi:10.1080/1351847x.2021.1908390	ADJ
hij-1050	455	2	.	.	PUNCT
hij-1050	456	1	[	[	X
hij-1050	456	2	26	26	NUM
hij-1050	456	3	]	]	X
hij-1050	456	4	kiranmai	kiranmai	PROPN
hij-1050	456	5	balijepalli	balijepalli	PROPN
hij-1050	456	6	,	,	PUNCT
hij-1050	456	7	n.	n.	PROPN
hij-1050	456	8	s.	s.	PROPN
hij-1050	456	9	s.	s.	PROPN
hij-1050	456	10	,	,	PUNCT
hij-1050	456	11	&	&	CCONJ
hij-1050	456	12	thangaraj	thangaraj	PROPN
hij-1050	456	13	,	,	PUNCT
hij-1050	456	14	v.	v.	PROPN
hij-1050	456	15	(	(	PUNCT
hij-1050	456	16	2025	2025	NUM
hij-1050	456	17	)	)	PUNCT
hij-1050	456	18	.	.	PUNCT
hij-1050	457	1	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	457	2	of	of	ADP
hij-1050	457	3	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	457	4	’s	’s	PART
hij-1050	457	5	price	price	NOUN
hij-1050	457	6	using	use	VERB
hij-1050	457	7	ensemble	ensemble	ADJ
hij-1050	457	8	machine	machine	NOUN
hij-1050	457	9	learning	learn	VERB
hij-1050	457	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	457	11	.	.	PUNCT
hij-1050	458	1	european	european	PROPN
hij-1050	458	2	journal	journal	PROPN
hij-1050	458	3	of	of	ADP
hij-1050	458	4	management	management	NOUN
hij-1050	458	5	and	and	CCONJ
hij-1050	458	6	business	business	NOUN
hij-1050	458	7	economics	economic	NOUN
hij-1050	458	8	,	,	PUNCT
hij-1050	458	9	244	244	NUM
hij-1050	458	10	.	.	PUNCT
hij-1050	459	1	doi:10.1108	doi:10.1108	PROPN
hij-1050	459	2	/	/	SYM
hij-1050	459	3	ejmbe-08	ejmbe-08	NOUN
hij-1050	459	4	-	-	PUNCT
hij-1050	459	5	2023	2023	NUM
hij-1050	459	6	-	-	SYM
hij-1050	459	7	0244	0244	NUM
hij-1050	459	8	.	.	PUNCT
hij-1050	460	1	[	[	X
hij-1050	460	2	27	27	NUM
hij-1050	460	3	]	]	X
hij-1050	460	4	hossain	hossain	PROPN
hij-1050	460	5	,	,	PUNCT
hij-1050	460	6	m.	m.	PROPN
hij-1050	460	7	f.	f.	PROPN
hij-1050	460	8	b.	b.	PROPN
hij-1050	460	9	,	,	PUNCT
hij-1050	460	10	lamia	lamia	PROPN
hij-1050	460	11	,	,	PUNCT
hij-1050	460	12	l.	l.	PROPN
hij-1050	460	13	z.	z.	PROPN
hij-1050	460	14	,	,	PUNCT
hij-1050	460	15	rahman	rahman	PROPN
hij-1050	460	16	,	,	PUNCT
hij-1050	460	17	m.	m.	NOUN
hij-1050	460	18	m.	m.	NOUN
hij-1050	460	19	,	,	PUNCT
hij-1050	460	20	&	&	CCONJ
hij-1050	460	21	khan	khan	PROPN
hij-1050	460	22	,	,	PUNCT
hij-1050	460	23	m.	m.	NOUN
hij-1050	460	24	m.	m.	NOUN
hij-1050	460	25	(	(	PUNCT
hij-1050	460	26	2024	2024	NUM
hij-1050	460	27	)	)	PUNCT
hij-1050	460	28	.	.	PUNCT
hij-1050	461	1	finbert	finbert	NOUN
hij-1050	461	2	-	-	PUNCT
hij-1050	461	3	bilstm	bilstm	NOUN
hij-1050	461	4	:	:	PUNCT
hij-1050	461	5	a	a	DET
hij-1050	461	6	deep	deep	ADJ
hij-1050	461	7	learning	learning	NOUN
hij-1050	461	8	model	model	NOUN
hij-1050	461	9	for	for	ADP
hij-1050	461	10	predicting	predict	VERB
hij-1050	461	11	volatile	volatile	ADJ
hij-1050	461	12	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	461	13	market	market	NOUN
hij-1050	461	14	prices	price	NOUN
hij-1050	461	15	using	use	VERB
hij-1050	461	16	market	market	NOUN
hij-1050	461	17	sentiment	sentiment	NOUN
hij-1050	461	18	dynamics	dynamic	NOUN
hij-1050	461	19	.	.	PUNCT
hij-1050	462	1	arxiv	arxiv	PROPN
hij-1050	462	2	preprint	preprint	PROPN
hij-1050	462	3	,	,	PUNCT
hij-1050	462	4	arxiv:2411.12748	arxiv:2411.12748	PROPN
hij-1050	462	5	.	.	PUNCT
hij-1050	462	6	doi:10.48550	doi:10.48550	NOUN
hij-1050	462	7	/	/	SYM
hij-1050	462	8	arxiv.2411.12748	arxiv.2411.12748	NOUN
hij-1050	462	9	.	.	PUNCT
hij-1050	463	1	[	[	X
hij-1050	463	2	28	28	NUM
hij-1050	463	3	]	]	X
hij-1050	463	4	islam	islam	PROPN
hij-1050	463	5	,	,	PUNCT
hij-1050	463	6	m.	m.	PROPN
hij-1050	463	7	z.	z.	PROPN
hij-1050	463	8	,	,	PUNCT
hij-1050	463	9	islam	islam	PROPN
hij-1050	463	10	,	,	PUNCT
hij-1050	463	11	m.	m.	PROPN
hij-1050	463	12	s.	s.	PROPN
hij-1050	463	13	,	,	PUNCT
hij-1050	463	14	montaser	montaser	PROPN
hij-1050	463	15	,	,	PUNCT
hij-1050	463	16	m.	m.	PROPN
hij-1050	463	17	a.	a.	PROPN
hij-1050	463	18	a.	a.	PROPN
hij-1050	463	19	,	,	PUNCT
hij-1050	463	20	rasel	rasel	NOUN
hij-1050	463	21	,	,	PUNCT
hij-1050	463	22	m.	m.	NOUN
hij-1050	463	23	a.	a.	PROPN
hij-1050	463	24	b.	b.	PROPN
hij-1050	463	25	,	,	PUNCT
hij-1050	463	26	bhowmik	bhowmik	ADJ
hij-1050	463	27	,	,	PUNCT
hij-1050	463	28	p.	p.	PROPN
hij-1050	463	29	k.	k.	PROPN
hij-1050	463	30	,	,	PUNCT
hij-1050	463	31	dalim	dalim	PROPN
hij-1050	463	32	,	,	PUNCT
hij-1050	463	33	h.	h.	PROPN
hij-1050	463	34	m.	m.	PROPN
hij-1050	463	35	,	,	PUNCT
hij-1050	463	36	&	&	CCONJ
hij-1050	463	37	pant	pant	PROPN
hij-1050	463	38	,	,	PUNCT
hij-1050	463	39	l.	l.	PROPN
hij-1050	463	40	(	(	PUNCT
hij-1050	463	41	2024	2024	NUM
hij-1050	463	42	)	)	PUNCT
hij-1050	463	43	.	.	PUNCT
hij-1050	464	1	evaluating	evaluate	VERB
hij-1050	464	2	the	the	DET
hij-1050	464	3	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1050	464	4	of	of	ADP
hij-1050	464	5	machine	machine	NOUN
hij-1050	464	6	learning	learn	VERB
hij-1050	464	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	464	8	in	in	ADP
hij-1050	464	9	predicting	predict	VERB
hij-1050	464	10	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	464	11	prices	price	NOUN
hij-1050	464	12	under	under	ADP
hij-1050	464	13	market	market	NOUN
hij-1050	464	14	volatility	volatility	NOUN
hij-1050	464	15	:	:	PUNCT
hij-1050	464	16	a	a	DET
hij-1050	464	17	study	study	NOUN
hij-1050	464	18	based	base	VERB
hij-1050	464	19	on	on	ADP
hij-1050	464	20	the	the	DET
hij-1050	464	21	usa	usa	PROPN
hij-1050	464	22	financial	financial	ADJ
hij-1050	464	23	market	market	NOUN
hij-1050	464	24	.	.	PUNCT
hij-1050	465	1	the	the	DET
hij-1050	465	2	american	american	PROPN
hij-1050	465	3	journal	journal	PROPN
hij-1050	465	4	of	of	ADP
hij-1050	465	5	management	management	NOUN
hij-1050	465	6	and	and	CCONJ
hij-1050	465	7	economics	economic	NOUN
hij-1050	465	8	innovations	innovation	NOUN
hij-1050	465	9	,	,	PUNCT
hij-1050	465	10	06(12	06(12	NUM
hij-1050	465	11	)	)	PUNCT
hij-1050	465	12	,	,	PUNCT
hij-1050	465	13	15–38	15–38	NUM
hij-1050	465	14	.	.	PUNCT
hij-1050	465	15	doi:10.37547	doi:10.37547	PROPN
hij-1050	465	16	/	/	SYM
hij-1050	465	17	tajmei	tajmei	NOUN
hij-1050	465	18	/	/	SYM
hij-1050	465	19	volume06issue12	volume06issue12	NOUN
hij-1050	465	20	-	-	PUNCT
hij-1050	465	21	03	03	NUM
hij-1050	465	22	.	.	PUNCT
hij-1050	466	1	[	[	X
hij-1050	466	2	29	29	NUM
hij-1050	466	3	]	]	X
hij-1050	466	4	lee	lee	PROPN
hij-1050	466	5	,	,	PUNCT
hij-1050	466	6	k.	k.	PROPN
hij-1050	466	7	,	,	PUNCT
hij-1050	466	8	lim	lim	PROPN
hij-1050	466	9	,	,	PUNCT
hij-1050	466	10	h.	h.	PROPN
hij-1050	466	11	,	,	PUNCT
hij-1050	466	12	hwang	hwang	PROPN
hij-1050	466	13	,	,	PUNCT
hij-1050	466	14	j.	j.	PROPN
hij-1050	466	15	,	,	PUNCT
hij-1050	466	16	&	&	CCONJ
hij-1050	466	17	lee	lee	PROPN
hij-1050	466	18	,	,	PUNCT
hij-1050	466	19	d.	d.	PROPN
hij-1050	466	20	(	(	PUNCT
hij-1050	466	21	2024	2024	NUM
hij-1050	466	22	)	)	PUNCT
hij-1050	466	23	.	.	PUNCT
hij-1050	467	1	evaluating	evaluate	VERB
hij-1050	467	2	missing	miss	VERB
hij-1050	467	3	data	datum	NOUN
hij-1050	467	4	handling	handling	NOUN
hij-1050	467	5	methods	method	NOUN
hij-1050	467	6	for	for	ADP
hij-1050	467	7	developing	develop	VERB
hij-1050	467	8	building	build	VERB
hij-1050	467	9	energy	energy	NOUN
hij-1050	467	10	benchmarking	benchmarking	NOUN
hij-1050	467	11	models	model	NOUN
hij-1050	467	12	.	.	PUNCT
hij-1050	468	1	energy	energy	NOUN
hij-1050	468	2	,	,	PUNCT
hij-1050	468	3	308	308	NUM
hij-1050	468	4	,	,	PUNCT
hij-1050	468	5	132979	132979	NUM
hij-1050	468	6	.	.	PUNCT
hij-1050	469	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1050	469	2	/	/	SYM
hij-1050	469	3	j.energy.2024.132979	j.energy.2024.132979	PROPN
hij-1050	469	4	.	.	PUNCT
hij-1050	470	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1050	470	2	and	and	CCONJ
hij-1050	470	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1050	470	4	journal	journal	PROPN
hij-1050	470	5	vol	vol	NOUN
hij-1050	470	6	.	.	PROPN
hij-1050	471	1	6	6	NUM
hij-1050	471	2	,	,	PUNCT
hij-1050	471	3	no	no	INTJ
hij-1050	471	4	.	.	NOUN
hij-1050	471	5	1	1	NUM
hij-1050	471	6	,	,	PUNCT
hij-1050	471	7	march	march	NOUN
hij-1050	471	8	,	,	PUNCT
hij-1050	471	9	2025	2025	NUM
hij-1050	471	10	272	272	NUM
hij-1050	472	1	[	[	X
hij-1050	472	2	30	30	NUM
hij-1050	472	3	]	]	X
hij-1050	472	4	núñez	núñez	PROPN
hij-1050	472	5	sánchez	sánchez	PROPN
hij-1050	472	6	,	,	PUNCT
hij-1050	472	7	n.	n.	PROPN
hij-1050	472	8	d.	d.	PROPN
hij-1050	472	9	(	(	PUNCT
hij-1050	472	10	2023	2023	NUM
hij-1050	472	11	)	)	PUNCT
hij-1050	472	12	.	.	PUNCT
hij-1050	473	1	analysis	analysis	NOUN
hij-1050	473	2	of	of	ADP
hij-1050	473	3	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1050	473	4	for	for	ADP
hij-1050	473	5	data	data	NOUN
hij-1050	473	6	imputation	imputation	NOUN
hij-1050	473	7	and	and	CCONJ
hij-1050	473	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1050	473	9	models	model	NOUN
hij-1050	473	10	.	.	PUNCT
hij-1050	474	1	ph.d	ph.d	PROPN
hij-1050	474	2	.	.	PUNCT
hij-1050	475	1	thesis	thesis	PROPN
hij-1050	475	2	,	,	PUNCT
hij-1050	475	3	universidad	universidad	PROPN
hij-1050	475	4	distrital	distrital	PROPN
hij-1050	475	5	francisco	francisco	PROPN
hij-1050	475	6	josé	josé	PROPN
hij-1050	475	7	de	de	PROPN
hij-1050	475	8	caldas	caldas	PROPN
hij-1050	475	9	,	,	PUNCT
hij-1050	475	10	bogotá	bogotá	NOUN
hij-1050	475	11	,	,	PUNCT
hij-1050	475	12	colombia	colombia	PROPN
hij-1050	475	13	.	.	PUNCT
hij-1050	476	1	(	(	PUNCT
hij-1050	476	2	in	in	ADP
hij-1050	476	3	spanish	spanish	NOUN
hij-1050	476	4	)	)	PUNCT
hij-1050	476	5	.	.	PUNCT
hij-1050	477	1	[	[	X
hij-1050	477	2	31	31	NUM
hij-1050	477	3	]	]	X
hij-1050	477	4	camarillo	camarillo	PROPN
hij-1050	477	5	-	-	PUNCT
hij-1050	477	6	peñaranda	peñaranda	PROPN
hij-1050	477	7	,	,	PUNCT
hij-1050	477	8	j.	j.	PROPN
hij-1050	477	9	r.	r.	PROPN
hij-1050	477	10	,	,	PUNCT
hij-1050	477	11	saavedra	saavedra	PROPN
hij-1050	477	12	-	-	PUNCT
hij-1050	477	13	montes	montes	PROPN
hij-1050	477	14	,	,	PUNCT
hij-1050	477	15	a.	a.	PROPN
hij-1050	477	16	j.	j.	PROPN
hij-1050	477	17	,	,	PUNCT
hij-1050	477	18	&	&	CCONJ
hij-1050	477	19	ramos	ramos	PROPN
hij-1050	477	20	-	-	PROPN
hij-1050	477	21	paja	paja	PROPN
hij-1050	477	22	,	,	PUNCT
hij-1050	477	23	c.	c.	PROPN
hij-1050	477	24	a.	a.	PROPN
hij-1050	477	25	(	(	PUNCT
hij-1050	477	26	2013	2013	NUM
hij-1050	477	27	)	)	PUNCT
hij-1050	477	28	recommendations	recommendation	NOUN
hij-1050	477	29	for	for	ADP
hij-1050	477	30	selecting	select	VERB
hij-1050	477	31	indexes	index	NOUN
hij-1050	477	32	for	for	ADP
hij-1050	477	33	model	model	NOUN
hij-1050	477	34	validation	validation	NOUN
hij-1050	477	35	.	.	PUNCT
hij-1050	478	1	tecnológicas	tecnológicas	PROPN
hij-1050	478	2	,	,	PUNCT
hij-1050	478	3	109	109	NUM
hij-1050	478	4	.	.	PUNCT
hij-1050	478	5	doi:10.22430/22565337.372	doi:10.22430/22565337.372	NUM
hij-1050	478	6	.	.	PUNCT
hij-1050	479	1	[	[	X
hij-1050	479	2	32	32	NUM
hij-1050	479	3	]	]	SYM
hij-1050	479	4	mahdi	mahdi	PROPN
hij-1050	479	5	,	,	PUNCT
hij-1050	479	6	e.	e.	PROPN
hij-1050	479	7	,	,	PUNCT
hij-1050	479	8	leiva	leiva	PROPN
hij-1050	479	9	,	,	PUNCT
hij-1050	479	10	v.	v.	PROPN
hij-1050	479	11	,	,	PUNCT
hij-1050	479	12	mara’beh	mara’beh	PROPN
hij-1050	479	13	,	,	PUNCT
hij-1050	479	14	s.	s.	PROPN
hij-1050	479	15	,	,	PUNCT
hij-1050	479	16	&	&	CCONJ
hij-1050	479	17	martin	martin	PROPN
hij-1050	479	18	-	-	PUNCT
hij-1050	479	19	barreiro	barreiro	PROPN
hij-1050	479	20	,	,	PUNCT
hij-1050	479	21	c.	c.	PROPN
hij-1050	479	22	(	(	PUNCT
hij-1050	479	23	2021	2021	NUM
hij-1050	479	24	)	)	PUNCT
hij-1050	479	25	.	.	PUNCT
hij-1050	480	1	a	a	DET
hij-1050	480	2	new	new	ADJ
hij-1050	480	3	approach	approach	NOUN
hij-1050	480	4	to	to	ADP
hij-1050	480	5	predicting	predict	VERB
hij-1050	480	6	cryptocurrency	cryptocurrency	NOUN
hij-1050	480	7	returns	return	NOUN
hij-1050	480	8	based	base	VERB
hij-1050	480	9	on	on	ADP
hij-1050	480	10	the	the	DET
hij-1050	480	11	gold	gold	NOUN
hij-1050	480	12	prices	price	NOUN
hij-1050	480	13	with	with	ADP
hij-1050	480	14	support	support	NOUN
hij-1050	480	15	vector	vector	NOUN
hij-1050	480	16	machines	machine	NOUN
hij-1050	480	17	during	during	ADP
hij-1050	480	18	the	the	DET
hij-1050	480	19	covid-19	covid-19	PROPN
hij-1050	480	20	pandemic	pandemic	ADJ
hij-1050	480	21	using	use	VERB
hij-1050	480	22	sensor	sensor	NOUN
hij-1050	480	23	-	-	PUNCT
hij-1050	480	24	related	relate	VERB
hij-1050	480	25	data	datum	NOUN
hij-1050	480	26	.	.	PUNCT
hij-1050	481	1	sensors	sensor	NOUN
hij-1050	481	2	,	,	PUNCT
hij-1050	481	3	21(18	21(18	NUM
hij-1050	481	4	)	)	PUNCT
hij-1050	481	5	,	,	PUNCT
hij-1050	481	6	6319	6319	NUM
hij-1050	481	7	.	.	PUNCT
hij-1050	482	1	doi:10.3390	doi:10.3390	PROPN
hij-1050	482	2	/	/	SYM
hij-1050	482	3	s21186319	s21186319	PROPN
hij-1050	482	4	.	.	PUNCT