id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-1063	1	1	available	available	ADJ
hij-1063	1	2	online	online	ADV
hij-1063	1	3	at	at	ADP
hij-1063	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-1063	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	1	6	and	and	CCONJ
hij-1063	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	1	8	journal	journal	PROPN
hij-1063	1	9	vol	vol	NOUN
hij-1063	1	10	.	.	PROPN
hij-1063	2	1	6	6	NUM
hij-1063	2	2	,	,	PUNCT
hij-1063	2	3	no	no	INTJ
hij-1063	2	4	.	.	NOUN
hij-1063	2	5	2	2	NUM
hij-1063	2	6	,	,	PUNCT
hij-1063	2	7	june	june	PROPN
hij-1063	2	8	,	,	PUNCT
hij-1063	2	9	2025	2025	NUM
hij-1063	2	10	598	598	NUM
hij-1063	2	11	issn	issn	NOUN
hij-1063	2	12	:	:	PUNCT
hij-1063	2	13	2723	2723	NUM
hij-1063	2	14	-	-	SYM
hij-1063	2	15	9535	9535	NUM
hij-1063	2	16	application	application	NOUN
hij-1063	2	17	of	of	ADP
hij-1063	2	18	deep	deep	ADJ
hij-1063	2	19	learning	learning	NOUN
hij-1063	2	20	for	for	ADP
hij-1063	2	21	stock	stock	NOUN
hij-1063	2	22	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	2	23	within	within	ADP
hij-1063	2	24	the	the	DET
hij-1063	2	25	framework	framework	NOUN
hij-1063	2	26	of	of	ADP
hij-1063	2	27	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	2	28	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	2	29	in	in	ADP
hij-1063	2	30	quantitative	quantitative	ADJ
hij-1063	2	31	trading	trading	NOUN
hij-1063	2	32	xiaoyu	xiaoyu	NOUN
hij-1063	2	33	qin	qin	NOUN
hij-1063	3	1	1	1	NUM
hij-1063	3	2	*	*	SYM
hij-1063	3	3	1	1	NUM
hij-1063	3	4	school	school	NOUN
hij-1063	3	5	of	of	ADP
hij-1063	3	6	engineering	engineering	NOUN
hij-1063	3	7	,	,	PUNCT
hij-1063	3	8	the	the	DET
hij-1063	3	9	university	university	PROPN
hij-1063	3	10	of	of	ADP
hij-1063	3	11	manchester	manchester	PROPN
hij-1063	3	12	,	,	PUNCT
hij-1063	3	13	manchester	manchester	PROPN
hij-1063	3	14	,	,	PUNCT
hij-1063	3	15	m13	m13	PROPN
hij-1063	3	16	9pl	9pl	ADJ
hij-1063	3	17	united	united	ADJ
hij-1063	3	18	kingdom	kingdom	PROPN
hij-1063	3	19	.	.	PUNCT
hij-1063	4	1	received	receive	VERB
hij-1063	4	2	05	05	NUM
hij-1063	4	3	january	january	PROPN
hij-1063	4	4	2025	2025	NUM
hij-1063	4	5	;	;	PUNCT
hij-1063	4	6	revised	revise	VERB
hij-1063	4	7	28	28	NUM
hij-1063	4	8	april	april	PROPN
hij-1063	4	9	2025	2025	NUM
hij-1063	4	10	;	;	PUNCT
hij-1063	4	11	accepted	accept	VERB
hij-1063	4	12	05	05	NUM
hij-1063	4	13	may	may	PROPN
hij-1063	4	14	2025	2025	NUM
hij-1063	4	15	;	;	PUNCT
hij-1063	4	16	published	publish	VERB
hij-1063	4	17	01	01	NUM
hij-1063	4	18	june	june	PROPN
hij-1063	4	19	2025	2025	NUM
hij-1063	4	20	abstract	abstract	ADJ
hij-1063	4	21	this	this	DET
hij-1063	4	22	paper	paper	NOUN
hij-1063	4	23	proposes	propose	VERB
hij-1063	4	24	a	a	DET
hij-1063	4	25	method	method	NOUN
hij-1063	4	26	for	for	ADP
hij-1063	4	27	stock	stock	NOUN
hij-1063	4	28	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	4	29	and	and	CCONJ
hij-1063	4	30	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	4	31	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	4	32	as	as	ADP
hij-1063	4	33	a	a	DET
hij-1063	4	34	part	part	NOUN
hij-1063	4	35	of	of	ADP
hij-1063	4	36	quantitative	quantitative	ADJ
hij-1063	4	37	trading	trading	NOUN
hij-1063	4	38	based	base	VERB
hij-1063	4	39	on	on	ADP
hij-1063	4	40	a	a	DET
hij-1063	4	41	combination	combination	NOUN
hij-1063	4	42	of	of	ADP
hij-1063	4	43	bi	bi	NOUN
hij-1063	4	44	-	-	NOUN
hij-1063	4	45	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	4	46	and	and	CCONJ
hij-1063	4	47	a	a	DET
hij-1063	4	48	modified	modify	VERB
hij-1063	4	49	snake	snake	NOUN
hij-1063	4	50	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	4	51	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	4	52	(	(	PUNCT
hij-1063	4	53	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	4	54	)	)	PUNCT
hij-1063	4	55	to	to	PART
hij-1063	4	56	build	build	VERB
hij-1063	4	57	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	4	58	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	4	59	and	and	CCONJ
hij-1063	4	60	outperform	outperform	VERB
hij-1063	4	61	conventional	conventional	ADJ
hij-1063	4	62	models	model	NOUN
hij-1063	4	63	and	and	CCONJ
hij-1063	4	64	benchmarks	benchmark	NOUN
hij-1063	4	65	.	.	PUNCT
hij-1063	5	1	methods	method	NOUN
hij-1063	5	2	/	/	SYM
hij-1063	5	3	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	5	4	:	:	PUNCT
hij-1063	5	5	we	we	PRON
hij-1063	5	6	employ	employ	VERB
hij-1063	5	7	the	the	DET
hij-1063	5	8	bi	bi	PROPN
hij-1063	5	9	-	-	ADJ
hij-1063	5	10	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	5	11	model	model	NOUN
hij-1063	5	12	,	,	PUNCT
hij-1063	5	13	which	which	PRON
hij-1063	5	14	processes	process	VERB
hij-1063	5	15	historical	historical	ADJ
hij-1063	5	16	stock	stock	NOUN
hij-1063	5	17	data	datum	NOUN
hij-1063	5	18	in	in	ADP
hij-1063	5	19	both	both	CCONJ
hij-1063	5	20	forward	forward	ADJ
hij-1063	5	21	and	and	CCONJ
hij-1063	5	22	backward	backward	ADJ
hij-1063	5	23	directions	direction	NOUN
hij-1063	5	24	to	to	PART
hij-1063	5	25	unveil	unveil	VERB
hij-1063	5	26	intricate	intricate	ADJ
hij-1063	5	27	temporal	temporal	ADJ
hij-1063	5	28	dependencies	dependency	NOUN
hij-1063	5	29	.	.	PUNCT
hij-1063	6	1	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	6	2	is	be	AUX
hij-1063	6	3	used	use	VERB
hij-1063	6	4	to	to	ADP
hij-1063	6	5	fine	fine	ADJ
hij-1063	6	6	-	-	PUNCT
hij-1063	6	7	tune	tune	NOUN
hij-1063	6	8	the	the	DET
hij-1063	6	9	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1063	6	10	of	of	ADP
hij-1063	6	11	the	the	DET
hij-1063	6	12	bi	bi	NOUN
hij-1063	6	13	-	-	NOUN
hij-1063	6	14	rnn	rnn	VERB
hij-1063	6	15	with	with	ADP
hij-1063	6	16	enhancements	enhancement	NOUN
hij-1063	6	17	such	such	ADJ
hij-1063	6	18	as	as	ADP
hij-1063	6	19	latin	latin	ADJ
hij-1063	6	20	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	6	21	sampling	sample	VERB
hij-1063	6	22	for	for	ADP
hij-1063	6	23	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	6	24	,	,	PUNCT
hij-1063	6	25	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	6	26	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	6	27	adjustment	adjustment	NOUN
hij-1063	6	28	,	,	PUNCT
hij-1063	6	29	adaptive	adaptive	ADJ
hij-1063	6	30	learning	learning	NOUN
hij-1063	6	31	rates	rate	NOUN
hij-1063	6	32	,	,	PUNCT
hij-1063	6	33	and	and	CCONJ
hij-1063	6	34	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	6	35	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	6	36	-	-	PUNCT
hij-1063	6	37	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	6	38	mechanisms	mechanism	NOUN
hij-1063	6	39	.	.	PUNCT
hij-1063	7	1	the	the	DET
hij-1063	7	2	markowitz	markowitz	PROPN
hij-1063	7	3	meanvariance	meanvariance	PROPN
hij-1063	7	4	approach	approach	NOUN
hij-1063	7	5	is	be	AUX
hij-1063	7	6	used	use	VERB
hij-1063	7	7	to	to	PART
hij-1063	7	8	optimize	optimize	VERB
hij-1063	7	9	the	the	DET
hij-1063	7	10	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	7	11	from	from	ADP
hij-1063	7	12	asset	asset	NOUN
hij-1063	7	13	allocations	allocation	NOUN
hij-1063	7	14	that	that	PRON
hij-1063	7	15	the	the	DET
hij-1063	7	16	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	7	17	then	then	ADV
hij-1063	7	18	improves	improve	VERB
hij-1063	7	19	.	.	PUNCT
hij-1063	8	1	the	the	DET
hij-1063	8	2	model	model	NOUN
hij-1063	8	3	is	be	AUX
hij-1063	8	4	evaluated	evaluate	VERB
hij-1063	8	5	on	on	ADP
hij-1063	8	6	the	the	DET
hij-1063	8	7	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	8	8	500	500	NUM
hij-1063	8	9	from	from	ADP
hij-1063	8	10	1993	1993	NUM
hij-1063	8	11	to	to	ADP
hij-1063	8	12	2020	2020	NUM
hij-1063	8	13	.	.	PUNCT
hij-1063	9	1	results	result	NOUN
hij-1063	9	2	:	:	PUNCT
hij-1063	9	3	such	such	ADJ
hij-1063	9	4	findings	finding	NOUN
hij-1063	9	5	in	in	ADP
hij-1063	9	6	experiments	experiment	NOUN
hij-1063	9	7	indicate	indicate	VERB
hij-1063	9	8	that	that	SCONJ
hij-1063	9	9	the	the	DET
hij-1063	9	10	proposed	propose	VERB
hij-1063	9	11	model	model	NOUN
hij-1063	9	12	outperforms	outperform	VERB
hij-1063	9	13	baseline	baseline	NOUN
hij-1063	9	14	models	model	NOUN
hij-1063	9	15	,	,	PUNCT
hij-1063	9	16	e.g.	e.g.	ADV
hij-1063	9	17	,	,	PUNCT
hij-1063	9	18	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	9	19	,	,	PUNCT
hij-1063	9	20	gru	gru	PROPN
hij-1063	9	21	,	,	PUNCT
hij-1063	9	22	and	and	CCONJ
hij-1063	9	23	hmm	hmm	INTJ
hij-1063	9	24	,	,	PUNCT
hij-1063	9	25	with	with	ADP
hij-1063	9	26	lower	low	ADJ
hij-1063	9	27	mean	mean	NOUN
hij-1063	9	28	squared	square	VERB
hij-1063	9	29	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	9	30	error	error	NOUN
hij-1063	9	31	(	(	PUNCT
hij-1063	9	32	mspe	mspe	ADJ
hij-1063	9	33	)	)	PUNCT
hij-1063	9	34	values	value	NOUN
hij-1063	9	35	and	and	CCONJ
hij-1063	9	36	higher	high	ADJ
hij-1063	9	37	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	9	38	ratios	ratio	NOUN
hij-1063	9	39	of	of	ADP
hij-1063	9	40	constructed	construct	VERB
hij-1063	9	41	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	9	42	.	.	PUNCT
hij-1063	10	1	for	for	ADP
hij-1063	10	2	instance	instance	NOUN
hij-1063	10	3	,	,	PUNCT
hij-1063	10	4	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	10	5	3	3	NUM
hij-1063	10	6	produced	produce	VERB
hij-1063	10	7	a	a	DET
hij-1063	10	8	10.9	10.9	NUM
hij-1063	10	9	%	%	NOUN
hij-1063	10	10	expected	expect	VERB
hij-1063	10	11	return	return	NOUN
hij-1063	10	12	with	with	ADP
hij-1063	10	13	a	a	DET
hij-1063	10	14	standard	standard	ADJ
hij-1063	10	15	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	10	16	of	of	ADP
hij-1063	10	17	12.9	12.9	NUM
hij-1063	10	18	%	%	NOUN
hij-1063	10	19	,	,	PUNCT
hij-1063	10	20	delivering	deliver	VERB
hij-1063	10	21	risk	risk	NOUN
hij-1063	10	22	-	-	PUNCT
hij-1063	10	23	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	10	24	returns	return	NOUN
hij-1063	10	25	that	that	PRON
hij-1063	10	26	exceed	exceed	VERB
hij-1063	10	27	those	those	PRON
hij-1063	10	28	of	of	ADP
hij-1063	10	29	the	the	DET
hij-1063	10	30	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	10	31	500	500	NUM
hij-1063	10	32	.	.	PUNCT
hij-1063	11	1	novelty	novelty	NOUN
hij-1063	11	2	/	/	SYM
hij-1063	11	3	improvement	improvement	NOUN
hij-1063	11	4	:	:	PUNCT
hij-1063	12	1	a	a	DET
hij-1063	12	2	strong	strong	ADJ
hij-1063	12	3	integrated	integrated	ADJ
hij-1063	12	4	approach	approach	NOUN
hij-1063	12	5	of	of	ADP
hij-1063	12	6	deep	deep	ADJ
hij-1063	12	7	learning	learning	NOUN
hij-1063	12	8	and	and	CCONJ
hij-1063	12	9	advanced	advanced	ADJ
hij-1063	12	10	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	12	11	techniques	technique	NOUN
hij-1063	12	12	is	be	AUX
hij-1063	12	13	proposed	propose	VERB
hij-1063	12	14	for	for	ADP
hij-1063	12	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	12	16	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	12	17	and	and	CCONJ
hij-1063	12	18	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	12	19	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	12	20	,	,	PUNCT
hij-1063	12	21	which	which	PRON
hij-1063	12	22	achieves	achieve	VERB
hij-1063	12	23	notable	notable	ADJ
hij-1063	12	24	improvements	improvement	NOUN
hij-1063	12	25	in	in	ADP
hij-1063	12	26	terms	term	NOUN
hij-1063	12	27	of	of	ADP
hij-1063	12	28	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	12	29	and	and	CCONJ
hij-1063	12	30	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	12	31	.	.	PUNCT
hij-1063	13	1	the	the	DET
hij-1063	13	2	proposed	propose	VERB
hij-1063	13	3	approach	approach	NOUN
hij-1063	13	4	overcomes	overcome	VERB
hij-1063	13	5	the	the	DET
hij-1063	13	6	drawbacks	drawback	NOUN
hij-1063	13	7	of	of	ADP
hij-1063	13	8	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	13	9	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	13	10	,	,	PUNCT
hij-1063	13	11	making	make	VERB
hij-1063	13	12	it	it	PRON
hij-1063	13	13	a	a	DET
hij-1063	13	14	valuable	valuable	ADJ
hij-1063	13	15	tool	tool	NOUN
hij-1063	13	16	for	for	ADP
hij-1063	13	17	financial	financial	ADJ
hij-1063	13	18	decision	decision	NOUN
hij-1063	13	19	-	-	PUNCT
hij-1063	13	20	making	making	NOUN
hij-1063	13	21	.	.	PUNCT
hij-1063	14	1	keywords	keyword	NOUN
hij-1063	14	2	:	:	PUNCT
hij-1063	14	3	stock	stock	NOUN
hij-1063	14	4	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	14	5	;	;	PUNCT
hij-1063	14	6	bi	bi	NOUN
hij-1063	14	7	-	-	PUNCT
hij-1063	14	8	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	14	9	;	;	PUNCT
hij-1063	14	10	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	14	11	;	;	PUNCT
hij-1063	14	12	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	14	13	construction	construction	NOUN
hij-1063	14	14	;	;	PUNCT
hij-1063	14	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	14	16	market	market	NOUN
hij-1063	14	17	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	14	18	;	;	PUNCT
hij-1063	14	19	deep	deep	ADJ
hij-1063	14	20	learning	learning	NOUN
hij-1063	14	21	;	;	PUNCT
hij-1063	14	22	time	time	NOUN
hij-1063	14	23	series	series	PROPN
hij-1063	14	24	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	14	25	.	.	PUNCT
hij-1063	15	1	1	1	X
hij-1063	15	2	.	.	X
hij-1063	15	3	introduction	introduction	NOUN
hij-1063	15	4	in	in	ADP
hij-1063	15	5	recent	recent	ADJ
hij-1063	15	6	years	year	NOUN
hij-1063	15	7	,	,	PUNCT
hij-1063	15	8	economic	economic	ADJ
hij-1063	15	9	variable	variable	ADJ
hij-1063	15	10	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	15	11	has	have	AUX
hij-1063	15	12	been	be	AUX
hij-1063	15	13	of	of	ADP
hij-1063	15	14	special	special	ADJ
hij-1063	15	15	importance	importance	NOUN
hij-1063	15	16	for	for	ADP
hij-1063	15	17	strategic	strategic	ADJ
hij-1063	15	18	managers	manager	NOUN
hij-1063	15	19	in	in	ADP
hij-1063	15	20	the	the	DET
hij-1063	15	21	private	private	ADJ
hij-1063	15	22	and	and	CCONJ
hij-1063	15	23	public	public	ADJ
hij-1063	15	24	sectors	sector	NOUN
hij-1063	15	25	in	in	ADP
hij-1063	15	26	order	order	NOUN
hij-1063	15	27	to	to	PART
hij-1063	15	28	regulate	regulate	VERB
hij-1063	15	29	economic	economic	ADJ
hij-1063	15	30	affairs	affair	NOUN
hij-1063	15	31	and	and	CCONJ
hij-1063	15	32	relations	relation	NOUN
hij-1063	15	33	,	,	PUNCT
hij-1063	15	34	so	so	SCONJ
hij-1063	15	35	that	that	SCONJ
hij-1063	15	36	the	the	DET
hij-1063	15	37	need	need	NOUN
hij-1063	15	38	for	for	ADP
hij-1063	15	39	tools	tool	NOUN
hij-1063	15	40	and	and	CCONJ
hij-1063	15	41	methods	method	NOUN
hij-1063	15	42	of	of	ADP
hij-1063	15	43	predicting	predict	VERB
hij-1063	15	44	variables	variable	NOUN
hij-1063	15	45	with	with	ADP
hij-1063	15	46	the	the	DET
hij-1063	15	47	least	least	ADJ
hij-1063	15	48	amount	amount	NOUN
hij-1063	15	49	of	of	ADP
hij-1063	15	50	error	error	NOUN
hij-1063	15	51	is	be	AUX
hij-1063	15	52	noticeable	noticeable	ADJ
hij-1063	15	53	.	.	PUNCT
hij-1063	16	1	due	due	ADP
hij-1063	16	2	to	to	ADP
hij-1063	16	3	the	the	DET
hij-1063	16	4	importance	importance	NOUN
hij-1063	16	5	and	and	CCONJ
hij-1063	16	6	special	special	ADJ
hij-1063	16	7	position	position	NOUN
hij-1063	16	8	of	of	ADP
hij-1063	16	9	financial	financial	ADJ
hij-1063	16	10	markets	market	NOUN
hij-1063	16	11	and	and	CCONJ
hij-1063	16	12	the	the	DET
hij-1063	16	13	effect	effect	NOUN
hij-1063	16	14	they	they	PRON
hij-1063	16	15	have	have	VERB
hij-1063	16	16	on	on	ADP
hij-1063	16	17	parallel	parallel	ADJ
hij-1063	16	18	markets	market	NOUN
hij-1063	16	19	,	,	PUNCT
hij-1063	16	20	which	which	PRON
hij-1063	16	21	shows	show	VERB
hij-1063	16	22	their	their	PRON
hij-1063	16	23	strong	strong	ADJ
hij-1063	16	24	role	role	NOUN
hij-1063	16	25	in	in	ADP
hij-1063	16	26	the	the	DET
hij-1063	16	27	economy	economy	NOUN
hij-1063	16	28	of	of	ADP
hij-1063	16	29	every	every	DET
hij-1063	16	30	country	country	NOUN
hij-1063	16	31	,	,	PUNCT
hij-1063	16	32	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	16	33	in	in	ADP
hij-1063	16	34	this	this	DET
hij-1063	16	35	area	area	NOUN
hij-1063	16	36	is	be	AUX
hij-1063	16	37	of	of	ADP
hij-1063	16	38	special	special	ADJ
hij-1063	16	39	importance	importance	NOUN
hij-1063	16	40	and	and	CCONJ
hij-1063	16	41	has	have	AUX
hij-1063	16	42	become	become	VERB
hij-1063	16	43	an	an	DET
hij-1063	16	44	integral	integral	ADJ
hij-1063	16	45	and	and	CCONJ
hij-1063	16	46	important	important	ADJ
hij-1063	16	47	part	part	NOUN
hij-1063	16	48	of	of	ADP
hij-1063	16	49	this	this	DET
hij-1063	16	50	area	area	NOUN
hij-1063	16	51	.	.	PUNCT
hij-1063	17	1	the	the	PRON
hij-1063	17	2	higher	high	ADJ
hij-1063	17	3	the	the	DET
hij-1063	17	4	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	17	5	of	of	ADP
hij-1063	17	6	this	this	DET
hij-1063	17	7	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	17	8	and	and	CCONJ
hij-1063	17	9	the	the	DET
hij-1063	17	10	less	less	ADJ
hij-1063	17	11	error	error	NOUN
hij-1063	17	12	it	it	PRON
hij-1063	17	13	has	have	VERB
hij-1063	17	14	,	,	PUNCT
hij-1063	17	15	the	the	DET
hij-1063	17	16	more	more	ADJ
hij-1063	17	17	confidence	confidence	NOUN
hij-1063	17	18	investors	investor	NOUN
hij-1063	17	19	have	have	VERB
hij-1063	17	20	because	because	SCONJ
hij-1063	17	21	in	in	ADP
hij-1063	17	22	this	this	DET
hij-1063	17	23	way	way	NOUN
hij-1063	17	24	they	they	PRON
hij-1063	17	25	can	can	AUX
hij-1063	17	26	minimize	minimize	VERB
hij-1063	17	27	their	their	PRON
hij-1063	17	28	risk	risk	NOUN
hij-1063	17	29	.	.	PUNCT
hij-1063	18	1	in	in	ADP
hij-1063	18	2	order	order	NOUN
hij-1063	18	3	to	to	PART
hij-1063	18	4	increase	increase	VERB
hij-1063	18	5	the	the	DET
hij-1063	18	6	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	18	7	of	of	ADP
hij-1063	18	8	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	18	9	,	,	PUNCT
hij-1063	18	10	it	it	PRON
hij-1063	18	11	is	be	AUX
hij-1063	18	12	possible	possible	ADJ
hij-1063	18	13	to	to	PART
hij-1063	18	14	recognize	recognize	VERB
hij-1063	18	15	the	the	DET
hij-1063	18	16	important	important	ADJ
hij-1063	18	17	factors	factor	NOUN
hij-1063	18	18	affecting	affect	VERB
hij-1063	18	19	the	the	DET
hij-1063	18	20	financial	financial	ADJ
hij-1063	18	21	markets	market	NOUN
hij-1063	18	22	and	and	CCONJ
hij-1063	18	23	decrease	decrease	VERB
hij-1063	18	24	the	the	DET
hij-1063	18	25	predicting	predict	VERB
hij-1063	18	26	errors	error	NOUN
hij-1063	18	27	with	with	ADP
hij-1063	18	28	their	their	PRON
hij-1063	18	29	help	help	NOUN
hij-1063	18	30	.	.	PUNCT
hij-1063	19	1	the	the	DET
hij-1063	19	2	stock	stock	NOUN
hij-1063	19	3	market	market	NOUN
hij-1063	19	4	signifies	signify	VERB
hij-1063	19	5	a	a	DET
hij-1063	19	6	multifaceted	multifaceted	ADJ
hij-1063	19	7	and	and	CCONJ
hij-1063	19	8	ever	ever	ADV
hij-1063	19	9	-	-	PUNCT
hij-1063	19	10	evolving	evolve	VERB
hij-1063	19	11	system	system	NOUN
hij-1063	19	12	that	that	PRON
hij-1063	19	13	has	have	AUX
hij-1063	19	14	gathered	gather	VERB
hij-1063	19	15	extensive	extensive	ADJ
hij-1063	19	16	research	research	NOUN
hij-1063	19	17	and	and	CCONJ
hij-1063	19	18	scrutiny	scrutiny	NOUN
hij-1063	19	19	over	over	ADP
hij-1063	19	20	the	the	DET
hij-1063	19	21	years	year	NOUN
hij-1063	19	22	.	.	PUNCT
hij-1063	20	1	for	for	ADP
hij-1063	20	2	investors	investor	NOUN
hij-1063	20	3	,	,	PUNCT
hij-1063	20	4	policymakers	policymaker	NOUN
hij-1063	20	5	,	,	PUNCT
hij-1063	20	6	and	and	CCONJ
hij-1063	20	7	financial	financial	ADJ
hij-1063	20	8	institutions	institution	NOUN
hij-1063	20	9	,	,	PUNCT
hij-1063	20	10	the	the	DET
hij-1063	20	11	capacity	capacity	NOUN
hij-1063	20	12	to	to	PART
hij-1063	20	13	accurately	accurately	ADV
hij-1063	20	14	predict	predict	VERB
hij-1063	20	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	20	16	prices	price	NOUN
hij-1063	20	17	and	and	CCONJ
hij-1063	20	18	*	*	PUNCT
hij-1063	20	19	corresponding	correspond	VERB
hij-1063	20	20	author	author	NOUN
hij-1063	20	21	:	:	PUNCT
hij-1063	20	22	xiaoyuqinnnx210202@outlook.com	xiaoyuqinnnx210202@outlook.com	X
hij-1063	21	1	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-02-016	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-02-016	PROPN
hij-1063	21	2			VERB
hij-1063	21	3	this	this	PRON
hij-1063	21	4	is	be	AUX
hij-1063	21	5	an	an	DET
hij-1063	21	6	open	open	ADJ
hij-1063	21	7	access	access	NOUN
hij-1063	21	8	article	article	NOUN
hij-1063	21	9	under	under	ADP
hij-1063	21	10	the	the	DET
hij-1063	21	11	cc	cc	NOUN
hij-1063	21	12	-	-	PUNCT
hij-1063	21	13	by	by	ADJ
hij-1063	21	14	license	license	NOUN
hij-1063	21	15	(	(	PUNCT
hij-1063	21	16	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-1063	21	17	)	)	PUNCT
hij-1063	21	18	.	.	PUNCT
hij-1063	22	1	©	©	PROPN
hij-1063	22	2	authors	author	NOUN
hij-1063	22	3	retain	retain	VERB
hij-1063	22	4	all	all	DET
hij-1063	22	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-1063	22	6	.	.	PUNCT
hij-1063	23	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-1063	23	2	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	23	3	and	and	CCONJ
hij-1063	23	4	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	23	5	journal	journal	PROPN
hij-1063	23	6	vol	vol	NOUN
hij-1063	23	7	.	.	PROPN
hij-1063	24	1	6	6	NUM
hij-1063	24	2	,	,	PUNCT
hij-1063	24	3	no	no	INTJ
hij-1063	24	4	.	.	NOUN
hij-1063	24	5	2	2	NUM
hij-1063	24	6	,	,	PUNCT
hij-1063	24	7	june	june	PROPN
hij-1063	24	8	,	,	PUNCT
hij-1063	24	9	2025	2025	NUM
hij-1063	24	10	599	599	NUM
hij-1063	24	11	trends	trend	NOUN
hij-1063	24	12	is	be	AUX
hij-1063	24	13	important	important	ADJ
hij-1063	24	14	,	,	PUNCT
hij-1063	24	15	as	as	SCONJ
hij-1063	24	16	it	it	PRON
hij-1063	24	17	influences	influence	VERB
hij-1063	24	18	asset	asset	NOUN
hij-1063	24	19	choices	choice	NOUN
hij-1063	24	20	,	,	PUNCT
hij-1063	24	21	risk	risk	NOUN
hij-1063	24	22	management	management	NOUN
hij-1063	24	23	approaches	approach	NOUN
hij-1063	24	24	,	,	PUNCT
hij-1063	24	25	and	and	CCONJ
hij-1063	24	26	economic	economic	ADJ
hij-1063	24	27	strategies	strategy	NOUN
hij-1063	24	28	.	.	PUNCT
hij-1063	25	1	however	however	ADV
hij-1063	25	2	,	,	PUNCT
hij-1063	25	3	forecasting	forecast	VERB
hij-1063	25	4	stock	stock	NOUN
hij-1063	25	5	prices	price	NOUN
hij-1063	25	6	poses	pose	VERB
hij-1063	25	7	important	important	ADJ
hij-1063	25	8	challenges	challenge	NOUN
hij-1063	25	9	due	due	ADP
hij-1063	25	10	to	to	ADP
hij-1063	25	11	the	the	DET
hij-1063	25	12	inherent	inherent	ADJ
hij-1063	25	13	unpredictability	unpredictability	NOUN
hij-1063	25	14	and	and	CCONJ
hij-1063	25	15	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1063	25	16	characteristic	characteristic	ADJ
hij-1063	25	17	of	of	ADP
hij-1063	25	18	the	the	DET
hij-1063	25	19	market	market	NOUN
hij-1063	25	20	.	.	PUNCT
hij-1063	26	1	the	the	DET
hij-1063	26	2	use	use	NOUN
hij-1063	26	3	of	of	ADP
hij-1063	26	4	deep	deep	ADJ
hij-1063	26	5	learning	learning	NOUN
hij-1063	26	6	and	and	CCONJ
hij-1063	26	7	machine	machine	NOUN
hij-1063	26	8	learning	learning	NOUN
hij-1063	26	9	techniques	technique	NOUN
hij-1063	26	10	has	have	AUX
hij-1063	26	11	grown	grow	VERB
hij-1063	26	12	in	in	ADP
hij-1063	26	13	popularity	popularity	NOUN
hij-1063	26	14	recently	recently	ADV
hij-1063	26	15	in	in	ADP
hij-1063	26	16	the	the	DET
hij-1063	26	17	field	field	NOUN
hij-1063	26	18	of	of	ADP
hij-1063	26	19	stock	stock	NOUN
hij-1063	26	20	price	price	NOUN
hij-1063	26	21	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	26	22	.	.	PUNCT
hij-1063	27	1	these	these	DET
hij-1063	27	2	advanced	advanced	ADJ
hij-1063	27	3	methods	method	NOUN
hij-1063	27	4	have	have	AUX
hij-1063	27	5	shown	show	VERB
hij-1063	27	6	encouraging	encouraging	ADJ
hij-1063	27	7	results	result	NOUN
hij-1063	27	8	in	in	ADP
hij-1063	27	9	predicting	predict	VERB
hij-1063	27	10	stock	stock	NOUN
hij-1063	27	11	prices	price	NOUN
hij-1063	27	12	and	and	CCONJ
hij-1063	27	13	trends	trend	NOUN
hij-1063	27	14	,	,	PUNCT
hij-1063	27	15	which	which	PRON
hij-1063	27	16	has	have	AUX
hij-1063	27	17	led	lead	VERB
hij-1063	27	18	to	to	ADP
hij-1063	27	19	their	their	PRON
hij-1063	27	20	increasing	increase	VERB
hij-1063	27	21	popularity	popularity	NOUN
hij-1063	27	22	among	among	ADP
hij-1063	27	23	investors	investor	NOUN
hij-1063	27	24	and	and	CCONJ
hij-1063	27	25	financial	financial	ADJ
hij-1063	27	26	institutions	institution	NOUN
hij-1063	27	27	.	.	PUNCT
hij-1063	28	1	however	however	ADV
hij-1063	28	2	,	,	PUNCT
hij-1063	28	3	the	the	DET
hij-1063	28	4	majority	majority	NOUN
hij-1063	28	5	of	of	ADP
hij-1063	28	6	current	current	ADJ
hij-1063	28	7	research	research	NOUN
hij-1063	28	8	has	have	AUX
hij-1063	28	9	focused	focus	VERB
hij-1063	28	10	on	on	ADP
hij-1063	28	11	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	28	12	machine	machine	NOUN
hij-1063	28	13	learning	learn	VERB
hij-1063	28	14	techniques	technique	NOUN
hij-1063	28	15	,	,	PUNCT
hij-1063	28	16	like	like	ADP
hij-1063	28	17	random	random	ADJ
hij-1063	28	18	forests	forest	NOUN
hij-1063	28	19	and	and	CCONJ
hij-1063	28	20	support	support	VERB
hij-1063	28	21	vector	vector	NOUN
hij-1063	28	22	machines	machine	NOUN
hij-1063	28	23	(	(	PUNCT
hij-1063	28	24	svms	svms	NOUN
hij-1063	28	25	)	)	PUNCT
hij-1063	28	26	,	,	PUNCT
hij-1063	28	27	which	which	PRON
hij-1063	28	28	have	have	VERB
hij-1063	28	29	limits	limit	NOUN
hij-1063	28	30	in	in	ADP
hij-1063	28	31	their	their	PRON
hij-1063	28	32	ability	ability	NOUN
hij-1063	28	33	to	to	PART
hij-1063	28	34	recognize	recognize	VERB
hij-1063	28	35	intricate	intricate	ADJ
hij-1063	28	36	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	28	37	and	and	CCONJ
hij-1063	28	38	relationships	relationship	NOUN
hij-1063	28	39	in	in	ADP
hij-1063	28	40	the	the	DET
hij-1063	28	41	data	datum	NOUN
hij-1063	28	42	.	.	PUNCT
hij-1063	29	1	recently	recently	ADV
hij-1063	29	2	,	,	PUNCT
hij-1063	29	3	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	29	4	neural	neural	ADJ
hij-1063	29	5	networks	network	NOUN
hij-1063	29	6	(	(	PUNCT
hij-1063	29	7	rnns	rnns	PROPN
hij-1063	29	8	)	)	PUNCT
hij-1063	29	9	have	have	AUX
hij-1063	29	10	found	find	VERB
hij-1063	29	11	extensive	extensive	ADJ
hij-1063	29	12	application	application	NOUN
hij-1063	29	13	in	in	ADP
hij-1063	29	14	sequence	sequence	NOUN
hij-1063	29	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	29	16	tasks	task	NOUN
hij-1063	29	17	,	,	PUNCT
hij-1063	29	18	including	include	VERB
hij-1063	29	19	natural	natural	ADJ
hij-1063	29	20	language	language	NOUN
hij-1063	29	21	processing	processing	NOUN
hij-1063	29	22	and	and	CCONJ
hij-1063	29	23	speech	speech	NOUN
hij-1063	29	24	recognition	recognition	NOUN
hij-1063	29	25	.	.	PUNCT
hij-1063	30	1	rnns	rnn	NOUN
hij-1063	30	2	are	be	AUX
hij-1063	30	3	particularly	particularly	ADV
hij-1063	30	4	advantageous	advantageous	ADJ
hij-1063	30	5	for	for	ADP
hij-1063	30	6	stock	stock	NOUN
hij-1063	30	7	price	price	NOUN
hij-1063	30	8	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	30	9	,	,	PUNCT
hij-1063	30	10	as	as	SCONJ
hij-1063	30	11	they	they	PRON
hij-1063	30	12	are	be	AUX
hij-1063	30	13	adept	adept	ADJ
hij-1063	30	14	at	at	ADP
hij-1063	30	15	recognizing	recognize	VERB
hij-1063	30	16	complex	complex	ADJ
hij-1063	30	17	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	30	18	and	and	CCONJ
hij-1063	30	19	relationships	relationship	NOUN
hij-1063	30	20	in	in	ADP
hij-1063	30	21	the	the	DET
hij-1063	30	22	data	datum	NOUN
hij-1063	30	23	while	while	SCONJ
hij-1063	30	24	accommodating	accommodate	VERB
hij-1063	30	25	the	the	DET
hij-1063	30	26	sequential	sequential	ADJ
hij-1063	30	27	nature	nature	NOUN
hij-1063	30	28	of	of	ADP
hij-1063	30	29	stock	stock	NOUN
hij-1063	30	30	price	price	NOUN
hij-1063	30	31	information	information	NOUN
hij-1063	30	32	.	.	PUNCT
hij-1063	31	1	thio	thio	NOUN
hij-1063	31	2	-	-	PUNCT
hij-1063	31	3	ac	ac	PROPN
hij-1063	31	4	et	et	PROPN
hij-1063	31	5	al	al	PROPN
hij-1063	31	6	.	.	PUNCT
hij-1063	32	1	[	[	X
hij-1063	32	2	1	1	X
hij-1063	32	3	]	]	PUNCT
hij-1063	32	4	introduced	introduce	VERB
hij-1063	32	5	a	a	DET
hij-1063	32	6	system	system	NOUN
hij-1063	32	7	of	of	ADP
hij-1063	32	8	decision	decision	NOUN
hij-1063	32	9	support	support	NOUN
hij-1063	32	10	to	to	PART
hij-1063	32	11	optimize	optimize	VERB
hij-1063	32	12	the	the	DET
hij-1063	32	13	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	32	14	of	of	ADP
hij-1063	32	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	32	16	.	.	PUNCT
hij-1063	33	1	hidden	hide	VERB
hij-1063	33	2	markov	markov	NOUN
hij-1063	33	3	model	model	NOUN
hij-1063	33	4	has	have	AUX
hij-1063	33	5	been	be	AUX
hij-1063	33	6	utilized	utilize	VERB
hij-1063	33	7	for	for	ADP
hij-1063	33	8	95	95	NUM
hij-1063	33	9	%	%	NOUN
hij-1063	33	10	accurate	accurate	ADJ
hij-1063	33	11	stock	stock	NOUN
hij-1063	33	12	cost	cost	NOUN
hij-1063	33	13	predictions	prediction	NOUN
hij-1063	33	14	during	during	ADP
hij-1063	33	15	a	a	DET
hij-1063	33	16	five	five	NUM
hij-1063	33	17	-	-	PUNCT
hij-1063	33	18	day	day	NOUN
hij-1063	33	19	duration	duration	NOUN
hij-1063	33	20	.	.	PUNCT
hij-1063	34	1	the	the	DET
hij-1063	34	2	system	system	NOUN
hij-1063	34	3	employed	employ	VERB
hij-1063	34	4	quadratic	quadratic	ADJ
hij-1063	34	5	programming	programming	NOUN
hij-1063	34	6	to	to	PART
hij-1063	34	7	enhance	enhance	VERB
hij-1063	34	8	asset	asset	NOUN
hij-1063	34	9	distribution	distribution	NOUN
hij-1063	34	10	,	,	PUNCT
hij-1063	34	11	concentrating	concentrate	VERB
hij-1063	34	12	on	on	ADP
hij-1063	34	13	a	a	DET
hij-1063	34	14	maximum	maximum	NOUN
hij-1063	34	15	of	of	ADP
hij-1063	34	16	15	15	NUM
hij-1063	34	17	established	establish	VERB
hij-1063	34	18	blue	blue	ADJ
hij-1063	34	19	-	-	PUNCT
hij-1063	34	20	chip	chip	NOUN
hij-1063	34	21	firms	firm	NOUN
hij-1063	34	22	.	.	PUNCT
hij-1063	35	1	important	important	ADJ
hij-1063	35	2	metrics	metric	NOUN
hij-1063	35	3	such	such	ADJ
hij-1063	35	4	as	as	ADP
hij-1063	35	5	bollinger	bollinger	PROPN
hij-1063	35	6	bands	band	NOUN
hij-1063	35	7	,	,	PUNCT
hij-1063	35	8	rsi	rsi	NOUN
hij-1063	35	9	,	,	PUNCT
hij-1063	35	10	and	and	CCONJ
hij-1063	35	11	macd	macd	NOUN
hij-1063	35	12	provided	provide	VERB
hij-1063	35	13	definitive	definitive	ADJ
hij-1063	35	14	recommendations	recommendation	NOUN
hij-1063	35	15	to	to	PART
hij-1063	35	16	hold	hold	VERB
hij-1063	35	17	,	,	PUNCT
hij-1063	35	18	sell	sell	VERB
hij-1063	35	19	,	,	PUNCT
hij-1063	35	20	or	or	CCONJ
hij-1063	35	21	buy	buy	VERB
hij-1063	35	22	.	.	PUNCT
hij-1063	36	1	it	it	PRON
hij-1063	36	2	continuously	continuously	ADV
hij-1063	36	3	tracked	track	VERB
hij-1063	36	4	the	the	DET
hij-1063	36	5	philippine	philippine	ADJ
hij-1063	36	6	stock	stock	NOUN
hij-1063	36	7	exchange	exchange	PROPN
hij-1063	36	8	,	,	PUNCT
hij-1063	36	9	alerting	alert	VERB
hij-1063	36	10	users	user	NOUN
hij-1063	36	11	to	to	ADP
hij-1063	36	12	considerable	considerable	ADJ
hij-1063	36	13	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1063	36	14	.	.	PUNCT
hij-1063	37	1	designed	design	VERB
hij-1063	37	2	using	use	VERB
hij-1063	37	3	python	python	NOUN
hij-1063	37	4	and	and	CCONJ
hij-1063	37	5	c	c	NOUN
hij-1063	37	6	#	#	NUM
hij-1063	37	7	,	,	PUNCT
hij-1063	37	8	the	the	DET
hij-1063	37	9	models	model	NOUN
hij-1063	37	10	have	have	AUX
hij-1063	37	11	been	be	AUX
hij-1063	37	12	trained	train	VERB
hij-1063	37	13	using	use	VERB
hij-1063	37	14	a	a	DET
hij-1063	37	15	steady	steady	ADJ
hij-1063	37	16	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	37	17	spanning	span	VERB
hij-1063	37	18	five	five	NUM
hij-1063	37	19	years	year	NOUN
hij-1063	37	20	for	for	ADP
hij-1063	37	21	reliable	reliable	ADJ
hij-1063	37	22	outcomes	outcome	NOUN
hij-1063	37	23	.	.	PUNCT
hij-1063	38	1	the	the	DET
hij-1063	38	2	findings	finding	NOUN
hij-1063	38	3	indicated	indicate	VERB
hij-1063	38	4	good	good	ADJ
hij-1063	38	5	forecast	forecast	NOUN
hij-1063	38	6	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	38	7	,	,	PUNCT
hij-1063	38	8	with	with	ADP
hij-1063	38	9	a	a	DET
hij-1063	38	10	value	value	NOUN
hij-1063	38	11	of	of	ADP
hij-1063	38	12	98.923	98.923	NUM
hij-1063	38	13	%	%	NOUN
hij-1063	38	14	for	for	ADP
hij-1063	38	15	peak	peak	NOUN
hij-1063	38	16	prices	price	NOUN
hij-1063	38	17	and	and	CCONJ
hij-1063	38	18	98.741	98.741	NUM
hij-1063	38	19	%	%	NOUN
hij-1063	38	20	for	for	ADP
hij-1063	38	21	low	low	ADJ
hij-1063	38	22	prices	price	NOUN
hij-1063	38	23	,	,	PUNCT
hij-1063	38	24	which	which	PRON
hij-1063	38	25	supported	support	VERB
hij-1063	38	26	investment	investment	NOUN
hij-1063	38	27	techniques	technique	NOUN
hij-1063	38	28	.	.	PUNCT
hij-1063	39	1	the	the	DET
hij-1063	39	2	research	research	NOUN
hij-1063	39	3	contrasted	contrast	VERB
hij-1063	39	4	spot	spot	NOUN
hij-1063	39	5	-	-	PUNCT
hij-1063	39	6	allotted	allot	VERB
hij-1063	39	7	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	39	8	with	with	ADP
hij-1063	39	9	stochastic	stochastic	ADJ
hij-1063	39	10	allocations	allocation	NOUN
hij-1063	39	11	,	,	PUNCT
hij-1063	39	12	showing	show	VERB
hij-1063	39	13	a	a	DET
hij-1063	39	14	significant	significant	ADJ
hij-1063	39	15	distinction	distinction	NOUN
hij-1063	39	16	in	in	ADP
hij-1063	39	17	profit	profit	NOUN
hij-1063	39	18	and	and	CCONJ
hij-1063	39	19	loss	loss	NOUN
hij-1063	39	20	distribution	distribution	NOUN
hij-1063	39	21	.	.	PUNCT
hij-1063	40	1	this	this	PRON
hij-1063	40	2	highlighted	highlight	VERB
hij-1063	40	3	its	its	PRON
hij-1063	40	4	importance	importance	NOUN
hij-1063	40	5	for	for	ADP
hij-1063	40	6	making	make	VERB
hij-1063	40	7	profitable	profitable	ADJ
hij-1063	40	8	and	and	CCONJ
hij-1063	40	9	informed	informed	ADJ
hij-1063	40	10	choices	choice	NOUN
hij-1063	40	11	in	in	ADP
hij-1063	40	12	stock	stock	NOUN
hij-1063	40	13	trading	trading	NOUN
hij-1063	40	14	.	.	PUNCT
hij-1063	41	1	xiao	xiao	PROPN
hij-1063	41	2	&	&	CCONJ
hij-1063	41	3	tang	tang	PROPN
hij-1063	42	1	[	[	X
hij-1063	42	2	2	2	X
hij-1063	42	3	]	]	PUNCT
hij-1063	42	4	suggested	suggest	VERB
hij-1063	42	5	a	a	DET
hij-1063	42	6	quantitative	quantitative	ADJ
hij-1063	42	7	trading	trading	NOUN
hij-1063	42	8	system	system	NOUN
hij-1063	42	9	on	on	ADP
hij-1063	42	10	the	the	DET
hij-1063	42	11	basis	basis	NOUN
hij-1063	42	12	of	of	ADP
hij-1063	42	13	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	42	14	using	use	VERB
hij-1063	42	15	python	python	NOUN
hij-1063	42	16	for	for	ADP
hij-1063	42	17	model	model	NOUN
hij-1063	42	18	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	42	19	and	and	CCONJ
hij-1063	42	20	learning	learning	NOUN
hij-1063	42	21	.	.	PUNCT
hij-1063	43	1	by	by	ADP
hij-1063	43	2	adapting	adapt	VERB
hij-1063	43	3	the	the	DET
hij-1063	43	4	model	model	NOUN
hij-1063	43	5	’s	’s	PART
hij-1063	43	6	internal	internal	ADJ
hij-1063	43	7	variables	variable	NOUN
hij-1063	43	8	,	,	PUNCT
hij-1063	43	9	the	the	DET
hij-1063	43	10	stock	stock	NOUN
hij-1063	43	11	forecast	forecast	NOUN
hij-1063	43	12	’s	’s	PART
hij-1063	43	13	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	43	14	was	be	AUX
hij-1063	43	15	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	43	16	.	.	PUNCT
hij-1063	44	1	the	the	DET
hij-1063	44	2	stock	stock	NOUN
hij-1063	44	3	’s	’s	PART
hij-1063	44	4	historical	historical	ADJ
hij-1063	44	5	data	datum	NOUN
hij-1063	44	6	was	be	AUX
hij-1063	44	7	utilized	utilize	VERB
hij-1063	44	8	for	for	ADP
hij-1063	44	9	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	44	10	and	and	CCONJ
hij-1063	44	11	learning	learn	VERB
hij-1063	44	12	trends	trend	NOUN
hij-1063	44	13	of	of	ADP
hij-1063	44	14	future	future	ADJ
hij-1063	44	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	44	16	.	.	PUNCT
hij-1063	45	1	however	however	ADV
hij-1063	45	2	,	,	PUNCT
hij-1063	45	3	there	there	PRON
hij-1063	45	4	were	be	VERB
hij-1063	45	5	some	some	DET
hij-1063	45	6	problems	problem	NOUN
hij-1063	45	7	regarding	regard	VERB
hij-1063	45	8	the	the	DET
hij-1063	45	9	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	45	10	of	of	ADP
hij-1063	45	11	the	the	DET
hij-1063	45	12	system	system	NOUN
hij-1063	45	13	in	in	ADP
hij-1063	45	14	the	the	DET
hij-1063	45	15	long	long	ADJ
hij-1063	45	16	term	term	NOUN
hij-1063	45	17	,	,	PUNCT
hij-1063	45	18	hence	hence	ADV
hij-1063	45	19	requiring	require	VERB
hij-1063	45	20	some	some	DET
hij-1063	45	21	additional	additional	ADJ
hij-1063	45	22	investigations	investigation	NOUN
hij-1063	45	23	in	in	ADP
hij-1063	45	24	this	this	DET
hij-1063	45	25	field	field	NOUN
hij-1063	45	26	.	.	PUNCT
hij-1063	46	1	martínez	martínez	PROPN
hij-1063	46	2	-	-	PUNCT
hij-1063	46	3	barbero	barbero	PROPN
hij-1063	46	4	et	et	PROPN
hij-1063	46	5	al	al	PROPN
hij-1063	46	6	.	.	PUNCT
hij-1063	47	1	[	[	X
hij-1063	47	2	3	3	NUM
hij-1063	47	3	]	]	X
hij-1063	47	4	integrated	integrated	ADJ
hij-1063	47	5	machine	machine	NOUN
hij-1063	47	6	learning	learning	NOUN
hij-1063	47	7	approaches	approach	NOUN
hij-1063	47	8	,	,	PUNCT
hij-1063	47	9	the	the	DET
hij-1063	47	10	classical	classical	ADJ
hij-1063	47	11	mean	mean	ADJ
hij-1063	47	12	–	–	PUNCT
hij-1063	47	13	variance	variance	NOUN
hij-1063	47	14	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	47	15	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	47	16	,	,	PUNCT
hij-1063	47	17	and	and	CCONJ
hij-1063	47	18	long	long	ADJ
hij-1063	47	19	short	short	ADJ
hij-1063	47	20	-	-	PUNCT
hij-1063	47	21	term	term	NOUN
hij-1063	47	22	memory	memory	NOUN
hij-1063	47	23	(	(	PUNCT
hij-1063	47	24	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	47	25	)	)	PUNCT
hij-1063	47	26	with	with	ADP
hij-1063	47	27	the	the	DET
hij-1063	47	28	purpose	purpose	NOUN
hij-1063	47	29	of	of	ADP
hij-1063	47	30	providing	provide	VERB
hij-1063	47	31	accurate	accurate	ADJ
hij-1063	47	32	forecasted	forecast	VERB
hij-1063	47	33	returns	return	NOUN
hij-1063	47	34	and	and	CCONJ
hij-1063	47	35	generating	generate	VERB
hij-1063	47	36	money	money	NOUN
hij-1063	47	37	-	-	PUNCT
hij-1063	47	38	making	make	VERB
hij-1063	47	39	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	47	40	for	for	ADP
hij-1063	47	41	10	10	NUM
hij-1063	47	42	holding	hold	VERB
hij-1063	47	43	intervals	interval	NOUN
hij-1063	47	44	.	.	PUNCT
hij-1063	48	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	48	2	,	,	PUNCT
hij-1063	48	3	it	it	PRON
hij-1063	48	4	presented	present	VERB
hij-1063	48	5	diverse	diverse	ADJ
hij-1063	48	6	contexts	context	NOUN
hij-1063	48	7	of	of	ADP
hij-1063	48	8	finance	finance	NOUN
hij-1063	48	9	.	.	PUNCT
hij-1063	49	1	the	the	DET
hij-1063	49	2	suggested	suggest	VERB
hij-1063	49	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	49	4	was	be	AUX
hij-1063	49	5	tested	test	VERB
hij-1063	49	6	and	and	CCONJ
hij-1063	49	7	trained	train	VERB
hij-1063	49	8	using	use	VERB
hij-1063	49	9	historical	historical	ADJ
hij-1063	49	10	euro	euro	NOUN
hij-1063	49	11	stoxx	stoxx	ADJ
hij-1063	49	12	50	50	NUM
hij-1063	49	13	®	®	NOUN
hij-1063	49	14	index	index	NOUN
hij-1063	49	15	data	datum	NOUN
hij-1063	49	16	.	.	PUNCT
hij-1063	50	1	the	the	DET
hij-1063	50	2	findings	finding	NOUN
hij-1063	50	3	represented	represent	VERB
hij-1063	50	4	that	that	SCONJ
hij-1063	50	5	the	the	DET
hij-1063	50	6	suggested	suggest	VERB
hij-1063	50	7	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	50	8	could	could	AUX
hij-1063	50	9	accomplish	accomplish	VERB
hij-1063	50	10	minor	minor	ADJ
hij-1063	50	11	errors	error	NOUN
hij-1063	50	12	of	of	ADP
hij-1063	50	13	forecast	forecast	NOUN
hij-1063	50	14	,	,	PUNCT
hij-1063	50	15	as	as	SCONJ
hij-1063	50	16	the	the	DET
hij-1063	50	17	mse	mse	PROPN
hij-1063	50	18	average	average	NOUN
hij-1063	50	19	of	of	ADP
hij-1063	50	20	10	10	NUM
hij-1063	50	21	holding	hold	VERB
hij-1063	50	22	intervals	interval	NOUN
hij-1063	50	23	was	be	AUX
hij-1063	50	24	0.00047	0.00047	NUM
hij-1063	50	25	,	,	PUNCT
hij-1063	50	26	and	and	CCONJ
hij-1063	50	27	the	the	DET
hij-1063	50	28	mae	mae	PROPN
hij-1063	50	29	’s	’s	PART
hij-1063	50	30	average	average	NOUN
hij-1063	50	31	was	be	AUX
hij-1063	50	32	0.01634	0.01634	NUM
hij-1063	50	33	.	.	PUNCT
hij-1063	51	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	51	2	,	,	PUNCT
hij-1063	51	3	the	the	DET
hij-1063	51	4	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	51	5	of	of	ADP
hij-1063	51	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	51	7	during	during	ADP
hij-1063	51	8	10	10	NUM
hij-1063	51	9	investment	investment	NOUN
hij-1063	51	10	intervals	interval	NOUN
hij-1063	51	11	was	be	AUX
hij-1063	51	12	95.8	95.8	NUM
hij-1063	51	13	%	%	NOUN
hij-1063	51	14	.	.	PUNCT
hij-1063	52	1	huang	huang	PROPN
hij-1063	52	2	et	et	PROPN
hij-1063	52	3	al	al	PROPN
hij-1063	52	4	.	.	PUNCT
hij-1063	53	1	[	[	X
hij-1063	53	2	4	4	X
hij-1063	53	3	]	]	PUNCT
hij-1063	53	4	suggested	suggest	VERB
hij-1063	53	5	a	a	DET
hij-1063	53	6	kind	kind	NOUN
hij-1063	53	7	of	of	ADP
hij-1063	53	8	method	method	NOUN
hij-1063	53	9	to	to	PART
hij-1063	53	10	improve	improve	VERB
hij-1063	53	11	returns	return	NOUN
hij-1063	53	12	of	of	ADP
hij-1063	53	13	investment	investment	NOUN
hij-1063	53	14	by	by	ADP
hij-1063	53	15	combining	combine	VERB
hij-1063	53	16	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	53	17	forecasts	forecast	NOUN
hij-1063	53	18	as	as	ADV
hij-1063	53	19	well	well	ADV
hij-1063	53	20	as	as	ADP
hij-1063	53	21	the	the	DET
hij-1063	53	22	eow	eow	NOUN
hij-1063	53	23	(	(	PUNCT
hij-1063	53	24	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-1063	53	25	operating	operating	NOUN
hij-1063	53	26	-	-	PUNCT
hij-1063	53	27	weights	weight	NOUN
hij-1063	53	28	)	)	PUNCT
hij-1063	53	29	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-1063	53	30	technique	technique	NOUN
hij-1063	53	31	.	.	PUNCT
hij-1063	54	1	the	the	DET
hij-1063	54	2	suggested	suggest	VERB
hij-1063	54	3	approach	approach	NOUN
hij-1063	54	4	utilized	utilize	VERB
hij-1063	54	5	an	an	DET
hij-1063	54	6	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	54	7	with	with	ADP
hij-1063	54	8	several	several	ADJ
hij-1063	54	9	layers	layer	NOUN
hij-1063	54	10	to	to	PART
hij-1063	54	11	predict	predict	VERB
hij-1063	54	12	prices	price	NOUN
hij-1063	54	13	of	of	ADP
hij-1063	54	14	future	future	ADJ
hij-1063	54	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	54	16	,	,	PUNCT
hij-1063	54	17	including	include	VERB
hij-1063	54	18	the	the	DET
hij-1063	54	19	forecasts	forecast	NOUN
hij-1063	54	20	with	with	ADP
hij-1063	54	21	data	datum	NOUN
hij-1063	54	22	of	of	ADP
hij-1063	54	23	the	the	DET
hij-1063	54	24	actual	actual	ADJ
hij-1063	54	25	market	market	NOUN
hij-1063	54	26	.	.	PUNCT
hij-1063	55	1	the	the	DET
hij-1063	55	2	findings	finding	NOUN
hij-1063	55	3	of	of	ADP
hij-1063	55	4	the	the	DET
hij-1063	55	5	current	current	ADJ
hij-1063	55	6	investigation	investigation	NOUN
hij-1063	55	7	represented	represent	VERB
hij-1063	55	8	that	that	SCONJ
hij-1063	55	9	this	this	PRON
hij-1063	55	10	could	could	AUX
hij-1063	55	11	perform	perform	VERB
hij-1063	55	12	better	well	ADJ
hij-1063	55	13	than	than	ADP
hij-1063	55	14	the	the	DET
hij-1063	55	15	other	other	ADJ
hij-1063	55	16	models	model	NOUN
hij-1063	55	17	.	.	PUNCT
hij-1063	56	1	jeribi	jeribi	PROPN
hij-1063	56	2	et	et	PROPN
hij-1063	56	3	al	al	PROPN
hij-1063	56	4	.	.	PUNCT
hij-1063	57	1	[	[	X
hij-1063	57	2	5	5	NUM
hij-1063	57	3	]	]	PUNCT
hij-1063	57	4	introduced	introduce	VERB
hij-1063	57	5	an	an	DET
hij-1063	57	6	expert	expert	NOUN
hij-1063	57	7	framework	framework	NOUN
hij-1063	57	8	for	for	ADP
hij-1063	57	9	stock	stock	NOUN
hij-1063	57	10	market	market	NOUN
hij-1063	57	11	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	57	12	on	on	ADP
hij-1063	57	13	the	the	DET
hij-1063	57	14	basis	basis	NOUN
hij-1063	57	15	of	of	ADP
hij-1063	57	16	deep	deep	ADJ
hij-1063	57	17	learning	learning	NOUN
hij-1063	57	18	,	,	PUNCT
hij-1063	57	19	named	name	VERB
hij-1063	57	20	dlef	dlef	PROPN
hij-1063	57	21	-	-	PUNCT
hij-1063	57	22	sm	sm	PROPN
hij-1063	57	23	.	.	PUNCT
hij-1063	58	1	the	the	DET
hij-1063	58	2	approach	approach	NOUN
hij-1063	58	3	used	use	VERB
hij-1063	58	4	improved	improve	VERB
hij-1063	58	5	jellyfish	jellyfish	NOUN
hij-1063	58	6	-	-	PUNCT
hij-1063	58	7	induced	induced	ADJ
hij-1063	58	8	filtering	filtering	NOUN
hij-1063	58	9	(	(	PUNCT
hij-1063	58	10	ijf	ijf	PROPN
hij-1063	58	11	-	-	PUNCT
hij-1063	58	12	f	f	NOUN
hij-1063	58	13	)	)	PUNCT
hij-1063	58	14	to	to	PART
hij-1063	58	15	preprocess	preprocess	VERB
hij-1063	58	16	the	the	DET
hij-1063	58	17	data	datum	NOUN
hij-1063	58	18	and	and	CCONJ
hij-1063	58	19	efficiently	efficiently	ADV
hij-1063	58	20	analyzed	analyze	VERB
hij-1063	58	21	raw	raw	ADJ
hij-1063	58	22	data	datum	NOUN
hij-1063	58	23	and	and	CCONJ
hij-1063	58	24	eliminated	eliminate	VERB
hij-1063	58	25	artifacts	artifact	NOUN
hij-1063	58	26	.	.	PUNCT
hij-1063	59	1	to	to	PART
hij-1063	59	2	overcome	overcome	VERB
hij-1063	59	3	the	the	DET
hij-1063	59	4	issue	issue	NOUN
hij-1063	59	5	of	of	ADP
hij-1063	59	6	imbalanced	imbalanced	ADJ
hij-1063	59	7	data	datum	NOUN
hij-1063	59	8	and	and	CCONJ
hij-1063	59	9	improve	improve	VERB
hij-1063	59	10	the	the	DET
hij-1063	59	11	quality	quality	NOUN
hij-1063	59	12	of	of	ADP
hij-1063	59	13	data	datum	NOUN
hij-1063	59	14	,	,	PUNCT
hij-1063	59	15	previously	previously	ADV
hij-1063	59	16	trained	train	VERB
hij-1063	59	17	cnns	cnn	NOUN
hij-1063	59	18	(	(	PUNCT
hij-1063	59	19	convolutional	convolutional	ADJ
hij-1063	59	20	neural	neural	ADJ
hij-1063	59	21	networks	network	NOUN
hij-1063	59	22	)	)	PUNCT
hij-1063	59	23	,	,	PUNCT
hij-1063	59	24	namely	namely	ADV
hij-1063	59	25	resnet-50	resnet-50	PROPN
hij-1063	59	26	and	and	CCONJ
hij-1063	59	27	vggface2	vggface2	NOUN
hij-1063	59	28	,	,	PUNCT
hij-1063	59	29	were	be	AUX
hij-1063	59	30	utilized	utilize	VERB
hij-1063	59	31	for	for	ADP
hij-1063	59	32	extraction	extraction	NOUN
hij-1063	59	33	of	of	ADP
hij-1063	59	34	features	feature	NOUN
hij-1063	59	35	.	.	PUNCT
hij-1063	60	1	in	in	ADP
hij-1063	60	2	addition	addition	NOUN
hij-1063	60	3	,	,	PUNCT
hij-1063	60	4	an	an	DET
hij-1063	60	5	ibwo	ibwo	NOUN
hij-1063	60	6	(	(	PUNCT
hij-1063	60	7	improved	improve	VERB
hij-1063	60	8	black	black	ADJ
hij-1063	60	9	window	window	NOUN
hij-1063	60	10	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	60	11	)	)	PUNCT
hij-1063	60	12	was	be	AUX
hij-1063	60	13	developed	develop	VERB
hij-1063	60	14	for	for	ADP
hij-1063	60	15	the	the	DET
hij-1063	60	16	selection	selection	NOUN
hij-1063	60	17	of	of	ADP
hij-1063	60	18	features	feature	NOUN
hij-1063	60	19	that	that	PRON
hij-1063	60	20	diminished	diminish	VERB
hij-1063	60	21	the	the	DET
hij-1063	60	22	dimensionality	dimensionality	NOUN
hij-1063	60	23	of	of	ADP
hij-1063	60	24	data	datum	NOUN
hij-1063	60	25	and	and	CCONJ
hij-1063	60	26	prevented	prevent	VERB
hij-1063	60	27	the	the	DET
hij-1063	60	28	underfitting	underfitting	NOUN
hij-1063	60	29	issue	issue	NOUN
hij-1063	60	30	.	.	PUNCT
hij-1063	61	1	in	in	ADP
hij-1063	61	2	order	order	NOUN
hij-1063	61	3	to	to	PART
hij-1063	61	4	accurately	accurately	ADV
hij-1063	61	5	predict	predict	VERB
hij-1063	61	6	the	the	DET
hij-1063	61	7	stock	stock	NOUN
hij-1063	61	8	market	market	NOUN
hij-1063	61	9	,	,	PUNCT
hij-1063	61	10	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	61	11	neural	neural	ADJ
hij-1063	61	12	network	network	NOUN
hij-1063	61	13	and	and	CCONJ
hij-1063	61	14	deep	deep	ADJ
hij-1063	61	15	reinforcement	reinforcement	NOUN
hij-1063	61	16	were	be	AUX
hij-1063	61	17	combined	combine	VERB
hij-1063	61	18	.	.	PUNCT
hij-1063	62	1	the	the	DET
hij-1063	62	2	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	62	3	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	62	4	of	of	ADP
hij-1063	62	5	the	the	DET
hij-1063	62	6	model	model	NOUN
hij-1063	62	7	for	for	ADP
hij-1063	62	8	dax	dax	PROPN
hij-1063	62	9	markets	market	NOUN
hij-1063	62	10	,	,	PUNCT
hij-1063	62	11	s&p500	s&p500	NOUN
hij-1063	62	12	-	-	PUNCT
hij-1063	62	13	l	l	NOUN
hij-1063	62	14	,	,	PUNCT
hij-1063	62	15	and	and	CCONJ
hij-1063	62	16	s&p500	s&p500	NOUN
hij-1063	62	17	-	-	PUNCT
hij-1063	62	18	s	s	PART
hij-1063	62	19	was	be	AUX
hij-1063	62	20	,	,	PUNCT
hij-1063	62	21	in	in	ADP
hij-1063	62	22	turn	turn	NOUN
hij-1063	62	23	,	,	PUNCT
hij-1063	62	24	98.825	98.825	NUM
hij-1063	62	25	%	%	NOUN
hij-1063	62	26	,	,	PUNCT
hij-1063	62	27	98.235	98.235	NUM
hij-1063	62	28	%	%	NOUN
hij-1063	62	29	,	,	PUNCT
hij-1063	62	30	and	and	CCONJ
hij-1063	62	31	99.562	99.562	NUM
hij-1063	62	32	%	%	NOUN
hij-1063	62	33	.	.	PUNCT
hij-1063	63	1	however	however	ADV
hij-1063	63	2	,	,	PUNCT
hij-1063	63	3	there	there	PRON
hij-1063	63	4	are	be	VERB
hij-1063	63	5	other	other	ADJ
hij-1063	63	6	things	thing	NOUN
hij-1063	63	7	that	that	PRON
hij-1063	63	8	go	go	VERB
hij-1063	63	9	on	on	ADP
hij-1063	63	10	in	in	ADP
hij-1063	63	11	real	real	ADJ
hij-1063	63	12	-	-	PUNCT
hij-1063	63	13	world	world	NOUN
hij-1063	63	14	stock	stock	NOUN
hij-1063	63	15	data	datum	NOUN
hij-1063	63	16	that	that	SCONJ
hij-1063	63	17	existing	exist	VERB
hij-1063	63	18	models	model	NOUN
hij-1063	63	19	are	be	AUX
hij-1063	63	20	not	not	PART
hij-1063	63	21	able	able	ADJ
hij-1063	63	22	to	to	PART
hij-1063	63	23	capture	capture	VERB
hij-1063	63	24	well	well	ADV
hij-1063	63	25	,	,	PUNCT
hij-1063	63	26	especially	especially	ADV
hij-1063	63	27	during	during	ADP
hij-1063	63	28	market	market	NOUN
hij-1063	63	29	turbulence	turbulence	NOUN
hij-1063	63	30	.	.	PUNCT
hij-1063	64	1	many	many	ADJ
hij-1063	64	2	conventional	conventional	ADJ
hij-1063	64	3	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	64	4	do	do	AUX
hij-1063	64	5	not	not	PART
hij-1063	64	6	efficiently	efficiently	ADV
hij-1063	64	7	balance	balance	VERB
hij-1063	64	8	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	64	9	and	and	CCONJ
hij-1063	64	10	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	64	11	,	,	PUNCT
hij-1063	64	12	resulting	result	VERB
hij-1063	64	13	in	in	ADP
hij-1063	64	14	local	local	ADJ
hij-1063	64	15	optima	optima	NOUN
hij-1063	64	16	or	or	CCONJ
hij-1063	64	17	so	so	ADV
hij-1063	64	18	-	-	PUNCT
hij-1063	64	19	called	call	VERB
hij-1063	64	20	poor	poor	ADJ
hij-1063	64	21	solutions	solution	NOUN
hij-1063	64	22	.	.	PUNCT
hij-1063	65	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	65	2	,	,	PUNCT
hij-1063	65	3	though	though	SCONJ
hij-1063	65	4	rnns	rnn	NOUN
hij-1063	65	5	perform	perform	VERB
hij-1063	65	6	well	well	ADV
hij-1063	65	7	when	when	SCONJ
hij-1063	65	8	modeling	model	VERB
hij-1063	65	9	sequential	sequential	ADJ
hij-1063	65	10	data	datum	NOUN
hij-1063	65	11	,	,	PUNCT
hij-1063	65	12	they	they	PRON
hij-1063	65	13	are	be	AUX
hij-1063	65	14	limited	limit	VERB
hij-1063	65	15	with	with	ADP
hij-1063	65	16	regard	regard	NOUN
hij-1063	65	17	to	to	ADP
hij-1063	65	18	certain	certain	ADJ
hij-1063	65	19	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1063	65	20	and	and	CCONJ
hij-1063	65	21	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	65	22	procedures	procedure	NOUN
hij-1063	65	23	[	[	X
hij-1063	65	24	6	6	NUM
hij-1063	65	25	]	]	PUNCT
hij-1063	65	26	.	.	PUNCT
hij-1063	66	1	to	to	PART
hij-1063	66	2	overcome	overcome	VERB
hij-1063	66	3	these	these	DET
hij-1063	66	4	limitations	limitation	NOUN
hij-1063	66	5	,	,	PUNCT
hij-1063	66	6	this	this	DET
hij-1063	66	7	study	study	NOUN
hij-1063	66	8	proposes	propose	VERB
hij-1063	66	9	a	a	DET
hij-1063	66	10	new	new	ADJ
hij-1063	66	11	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	66	12	based	base	VERB
hij-1063	66	13	on	on	ADP
hij-1063	66	14	a	a	DET
hij-1063	66	15	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	66	16	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	66	17	neural	neural	ADJ
hij-1063	66	18	network	network	NOUN
hij-1063	66	19	(	(	PUNCT
hij-1063	66	20	bi	bi	NOUN
hij-1063	66	21	-	-	NOUN
hij-1063	66	22	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	66	23	)	)	PUNCT
hij-1063	66	24	by	by	ADP
hij-1063	66	25	using	use	VERB
hij-1063	66	26	a	a	DET
hij-1063	66	27	modified	modify	VERB
hij-1063	66	28	snake	snake	NOUN
hij-1063	66	29	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	66	30	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	66	31	(	(	PUNCT
hij-1063	66	32	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	66	33	)	)	PUNCT
hij-1063	66	34	.	.	PUNCT
hij-1063	67	1	bi	bi	ADJ
hij-1063	67	2	-	-	ADJ
hij-1063	67	3	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	67	4	architecture	architecture	NOUN
hij-1063	67	5	passes	pass	VERB
hij-1063	67	6	the	the	DET
hij-1063	67	7	historical	historical	ADJ
hij-1063	67	8	stock	stock	NOUN
hij-1063	67	9	data	datum	NOUN
hij-1063	67	10	in	in	ADP
hij-1063	67	11	the	the	DET
hij-1063	67	12	forward	forward	NOUN
hij-1063	67	13	and	and	CCONJ
hij-1063	67	14	reverse	reverse	ADJ
hij-1063	67	15	directions	direction	NOUN
hij-1063	67	16	,	,	PUNCT
hij-1063	67	17	which	which	PRON
hij-1063	67	18	in	in	ADP
hij-1063	67	19	turn	turn	NOUN
hij-1063	67	20	assists	assist	NOUN
hij-1063	67	21	in	in	ADP
hij-1063	67	22	capturing	capture	VERB
hij-1063	67	23	the	the	DET
hij-1063	67	24	complex	complex	ADJ
hij-1063	67	25	temporal	temporal	ADJ
hij-1063	67	26	dependencies	dependency	NOUN
hij-1063	67	27	.	.	PUNCT
hij-1063	68	1	on	on	ADP
hij-1063	68	2	the	the	DET
hij-1063	68	3	other	other	ADJ
hij-1063	68	4	hand	hand	NOUN
hij-1063	68	5	,	,	PUNCT
hij-1063	68	6	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	68	7	optimizes	optimize	VERB
hij-1063	68	8	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1063	68	9	for	for	ADP
hij-1063	68	10	the	the	DET
hij-1063	68	11	model	model	NOUN
hij-1063	68	12	in	in	ADP
hij-1063	68	13	a	a	DET
hij-1063	68	14	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	68	15	manner	manner	NOUN
hij-1063	68	16	by	by	ADP
hij-1063	68	17	adopting	adopt	VERB
hij-1063	68	18	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	68	19	and	and	CCONJ
hij-1063	68	20	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	68	21	journal	journal	PROPN
hij-1063	68	22	vol	vol	NOUN
hij-1063	68	23	.	.	PROPN
hij-1063	68	24	6	6	NUM
hij-1063	68	25	,	,	PUNCT
hij-1063	68	26	no	no	INTJ
hij-1063	68	27	.	.	NOUN
hij-1063	68	28	2	2	NUM
hij-1063	68	29	,	,	PUNCT
hij-1063	68	30	june	june	PROPN
hij-1063	68	31	,	,	PUNCT
hij-1063	68	32	2025	2025	NUM
hij-1063	68	33	600	600	NUM
hij-1063	68	34	novel	novel	ADJ
hij-1063	68	35	methods	method	NOUN
hij-1063	68	36	like	like	ADP
hij-1063	68	37	latin	latin	ADJ
hij-1063	68	38	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	68	39	sampling	sample	VERB
hij-1063	68	40	(	(	PUNCT
hij-1063	68	41	lhs	lhs	PROPN
hij-1063	68	42	)	)	PUNCT
hij-1063	68	43	to	to	PART
hij-1063	68	44	create	create	VERB
hij-1063	68	45	samples	sample	NOUN
hij-1063	68	46	,	,	PUNCT
hij-1063	68	47	dynamically	dynamically	ADV
hij-1063	68	48	controlling	control	VERB
hij-1063	68	49	the	the	DET
hij-1063	68	50	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	68	51	in	in	ADP
hij-1063	68	52	annealing	annealing	NOUN
hij-1063	68	53	,	,	PUNCT
hij-1063	68	54	dynamically	dynamically	ADV
hij-1063	68	55	changing	change	VERB
hij-1063	68	56	the	the	DET
hij-1063	68	57	learning	learning	NOUN
hij-1063	68	58	rate	rate	NOUN
hij-1063	68	59	adaptation	adaptation	NOUN
hij-1063	68	60	,	,	PUNCT
hij-1063	68	61	and	and	CCONJ
hij-1063	68	62	using	use	VERB
hij-1063	68	63	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	68	64	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	68	65	-	-	PUNCT
hij-1063	68	66	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	68	67	.	.	PUNCT
hij-1063	69	1	the	the	DET
hij-1063	69	2	goal	goal	NOUN
hij-1063	69	3	of	of	ADP
hij-1063	69	4	this	this	DET
hij-1063	69	5	integration	integration	NOUN
hij-1063	69	6	is	be	AUX
hij-1063	69	7	to	to	PART
hij-1063	69	8	increase	increase	VERB
hij-1063	69	9	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	69	10	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	69	11	and	and	CCONJ
hij-1063	69	12	create	create	VERB
hij-1063	69	13	optimized	optimize	VERB
hij-1063	69	14	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	69	15	exceeding	exceed	VERB
hij-1063	69	16	benchmark	benchmark	ADJ
hij-1063	69	17	indices	index	NOUN
hij-1063	69	18	like	like	ADP
hij-1063	69	19	the	the	DET
hij-1063	69	20	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	69	21	500	500	NUM
hij-1063	69	22	.	.	PUNCT
hij-1063	70	1	2	2	X
hij-1063	70	2	.	.	X
hij-1063	70	3	dataset	dataset	ADJ
hij-1063	70	4	description	description	NOUN
hij-1063	70	5	2.1	2.1	NUM
hij-1063	70	6	.	.	PUNCT
hij-1063	70	7	dataset	dataset	VERB
hij-1063	70	8	the	the	DET
hij-1063	70	9	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	70	10	used	use	VERB
hij-1063	70	11	in	in	ADP
hij-1063	70	12	this	this	DET
hij-1063	70	13	research	research	NOUN
hij-1063	70	14	is	be	AUX
hij-1063	70	15	the	the	DET
hij-1063	70	16	“	"	PUNCT
hij-1063	70	17	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	70	18	500	500	NUM
hij-1063	70	19	stocks	stock	NOUN
hij-1063	70	20	”	"	PUNCT
hij-1063	70	21	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	70	22	,	,	PUNCT
hij-1063	70	23	which	which	PRON
hij-1063	70	24	is	be	AUX
hij-1063	70	25	available	available	ADJ
hij-1063	70	26	to	to	ADP
hij-1063	70	27	the	the	DET
hij-1063	70	28	public	public	NOUN
hij-1063	70	29	on	on	ADP
hij-1063	70	30	kaggle	kaggle	PROPN
hij-1063	70	31	.	.	PUNCT
hij-1063	71	1	this	this	DET
hij-1063	71	2	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	71	3	includes	include	VERB
hij-1063	71	4	historical	historical	ADJ
hij-1063	71	5	stock	stock	NOUN
hij-1063	71	6	prices	price	NOUN
hij-1063	71	7	for	for	ADP
hij-1063	71	8	the	the	DET
hij-1063	71	9	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	71	10	500	500	NUM
hij-1063	71	11	index	index	NOUN
hij-1063	71	12	,	,	PUNCT
hij-1063	71	13	a	a	DET
hij-1063	71	14	prominent	prominent	ADJ
hij-1063	71	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	71	16	market	market	NOUN
hij-1063	71	17	index	index	NOUN
hij-1063	71	18	that	that	PRON
hij-1063	71	19	reproduces	reproduce	VERB
hij-1063	71	20	the	the	DET
hij-1063	71	21	market	market	NOUN
hij-1063	71	22	capitalization	capitalization	NOUN
hij-1063	71	23	of	of	ADP
hij-1063	71	24	500	500	NUM
hij-1063	71	25	large	large	ADJ
hij-1063	71	26	,	,	PUNCT
hij-1063	71	27	publicly	publicly	ADV
hij-1063	71	28	traded	trade	VERB
hij-1063	71	29	corporations	corporation	NOUN
hij-1063	71	30	in	in	ADP
hij-1063	71	31	the	the	DET
hij-1063	71	32	united	united	PROPN
hij-1063	71	33	states	states	PROPN
hij-1063	71	34	.	.	PUNCT
hij-1063	72	1	comprising	comprise	VERB
hij-1063	72	2	505,744	505,744	NUM
hij-1063	72	3	rows	row	NOUN
hij-1063	72	4	and	and	CCONJ
hij-1063	72	5	11	11	NUM
hij-1063	72	6	columns	column	NOUN
hij-1063	72	7	,	,	PUNCT
hij-1063	72	8	the	the	DET
hij-1063	72	9	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	72	10	spans	span	NOUN
hij-1063	72	11	approximately	approximately	ADV
hij-1063	72	12	27	27	NUM
hij-1063	72	13	years	year	NOUN
hij-1063	72	14	,	,	PUNCT
hij-1063	72	15	from	from	ADP
hij-1063	72	16	january	january	PROPN
hij-1063	72	17	3	3	NUM
hij-1063	72	18	,	,	PUNCT
hij-1063	72	19	1993	1993	NUM
hij-1063	72	20	,	,	PUNCT
hij-1063	72	21	to	to	ADP
hij-1063	72	22	february	february	PROPN
hij-1063	72	23	19	19	NUM
hij-1063	72	24	,	,	PUNCT
hij-1063	72	25	2020	2020	NUM
hij-1063	72	26	.	.	PUNCT
hij-1063	73	1	it	it	PRON
hij-1063	73	2	contains	contain	VERB
hij-1063	73	3	daily	daily	ADJ
hij-1063	73	4	stock	stock	NOUN
hij-1063	73	5	prices	price	NOUN
hij-1063	73	6	for	for	ADP
hij-1063	73	7	all	all	DET
hij-1063	73	8	505	505	NUM
hij-1063	73	9	companies	company	NOUN
hij-1063	73	10	that	that	PRON
hij-1063	73	11	constitute	constitute	VERB
hij-1063	73	12	the	the	DET
hij-1063	73	13	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	73	14	500	500	NUM
hij-1063	73	15	index	index	NOUN
hij-1063	73	16	,	,	PUNCT
hij-1063	73	17	along	along	ADP
hij-1063	73	18	with	with	ADP
hij-1063	73	19	the	the	DET
hij-1063	73	20	index	index	NOUN
hij-1063	73	21	itself	itself	PRON
hij-1063	73	22	.	.	PUNCT
hij-1063	74	1	the	the	DET
hij-1063	74	2	data	data	NOUN
hij-1063	74	3	is	be	AUX
hij-1063	74	4	planned	plan	VERB
hij-1063	74	5	in	in	ADP
hij-1063	74	6	a	a	DET
hij-1063	74	7	time	time	NOUN
hij-1063	74	8	-	-	PUNCT
hij-1063	74	9	series	series	NOUN
hij-1063	74	10	format	format	NOUN
hij-1063	74	11	,	,	PUNCT
hij-1063	74	12	with	with	ADP
hij-1063	74	13	each	each	DET
hij-1063	74	14	row	row	NOUN
hij-1063	74	15	reliable	reliable	ADJ
hij-1063	74	16	to	to	ADP
hij-1063	74	17	a	a	DET
hij-1063	74	18	definite	definite	ADJ
hij-1063	74	19	trading	trading	NOUN
hij-1063	74	20	day	day	NOUN
hij-1063	74	21	.	.	PUNCT
hij-1063	75	1	the	the	DET
hij-1063	75	2	columns	column	NOUN
hij-1063	75	3	presented	present	VERB
hij-1063	75	4	in	in	ADP
hij-1063	75	5	the	the	DET
hij-1063	75	6	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	75	7	are	be	AUX
hij-1063	75	8	as	as	SCONJ
hij-1063	75	9	follows	follow	VERB
hij-1063	75	10	:	:	PUNCT
hij-1063	75	11			NOUN
hij-1063	75	12	date	date	NOUN
hij-1063	75	13	:	:	PUNCT
hij-1063	75	14	the	the	DET
hij-1063	75	15	trading	trading	NOUN
hij-1063	75	16	day	day	NOUN
hij-1063	75	17	is	be	AUX
hij-1063	75	18	shown	show	VERB
hij-1063	75	19	in	in	ADP
hij-1063	75	20	the	the	DET
hij-1063	75	21	format	format	NOUN
hij-1063	75	22	yyyy	yyyy	PROPN
hij-1063	75	23	-	-	PUNCT
hij-1063	75	24	mm	mm	PROPN
hij-1063	75	25	-	-	PUNCT
hij-1063	75	26	dd	dd	NOUN
hij-1063	75	27	.	.	PUNCT
hij-1063	76	1			PROPN
hij-1063	77	1	open	open	ADJ
hij-1063	77	2	:	:	PUNCT
hij-1063	77	3	the	the	DET
hij-1063	77	4	stock	stock	NOUN
hij-1063	77	5	/	/	SYM
hij-1063	77	6	index	index	NOUN
hij-1063	77	7	opening	opening	NOUN
hij-1063	77	8	price	price	NOUN
hij-1063	77	9	on	on	ADP
hij-1063	77	10	the	the	DET
hij-1063	77	11	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	77	12	date	date	NOUN
hij-1063	77	13	.	.	PUNCT
hij-1063	78	1			PROPN
hij-1063	78	2	high	high	ADJ
hij-1063	78	3	:	:	PUNCT
hij-1063	78	4	the	the	DET
hij-1063	78	5	maximum	maximum	ADJ
hij-1063	78	6	noted	note	VERB
hij-1063	78	7	price	price	NOUN
hij-1063	78	8	of	of	ADP
hij-1063	78	9	the	the	DET
hij-1063	78	10	stock	stock	NOUN
hij-1063	78	11	/	/	SYM
hij-1063	78	12	index	index	NOUN
hij-1063	78	13	on	on	ADP
hij-1063	78	14	that	that	DET
hij-1063	78	15	date	date	NOUN
hij-1063	78	16	.	.	PUNCT
hij-1063	79	1			PROPN
hij-1063	79	2	low	low	ADJ
hij-1063	79	3	:	:	PUNCT
hij-1063	79	4	the	the	DET
hij-1063	79	5	minimum	minimum	ADJ
hij-1063	79	6	noted	note	VERB
hij-1063	79	7	price	price	NOUN
hij-1063	79	8	of	of	ADP
hij-1063	79	9	the	the	DET
hij-1063	79	10	stock	stock	NOUN
hij-1063	79	11	/	/	SYM
hij-1063	79	12	index	index	NOUN
hij-1063	79	13	on	on	ADP
hij-1063	79	14	that	that	DET
hij-1063	79	15	date	date	NOUN
hij-1063	79	16	.	.	PUNCT
hij-1063	80	1			NOUN
hij-1063	81	1	close	close	ADV
hij-1063	81	2	:	:	PUNCT
hij-1063	81	3	the	the	DET
hij-1063	81	4	closing	closing	NOUN
hij-1063	81	5	price	price	NOUN
hij-1063	81	6	of	of	ADP
hij-1063	81	7	the	the	DET
hij-1063	81	8	stock	stock	NOUN
hij-1063	81	9	/	/	SYM
hij-1063	81	10	index	index	NOUN
hij-1063	81	11	on	on	ADP
hij-1063	81	12	the	the	DET
hij-1063	81	13	definite	definite	ADJ
hij-1063	81	14	date	date	NOUN
hij-1063	81	15	.	.	PUNCT
hij-1063	82	1			X
hij-1063	82	2	adj	adj	PROPN
hij-1063	82	3	close	close	ADV
hij-1063	82	4	:	:	PUNCT
hij-1063	82	5	the	the	DET
hij-1063	82	6	adjusted	adjusted	ADJ
hij-1063	82	7	closing	closing	NOUN
hij-1063	82	8	price	price	NOUN
hij-1063	82	9	of	of	ADP
hij-1063	82	10	the	the	DET
hij-1063	82	11	stock	stock	NOUN
hij-1063	82	12	/	/	SYM
hij-1063	82	13	index	index	NOUN
hij-1063	82	14	on	on	ADP
hij-1063	82	15	that	that	DET
hij-1063	82	16	date	date	NOUN
hij-1063	82	17	,	,	PUNCT
hij-1063	82	18	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	82	19	for	for	ADP
hij-1063	82	20	dividends	dividend	NOUN
hij-1063	82	21	and	and	CCONJ
hij-1063	82	22	stock	stock	NOUN
hij-1063	82	23	splits	split	VERB
hij-1063	82	24	.	.	PUNCT
hij-1063	83	1			PRON
hij-1063	83	2	volume	volume	NOUN
hij-1063	83	3	:	:	PUNCT
hij-1063	83	4	the	the	DET
hij-1063	83	5	total	total	ADJ
hij-1063	83	6	trading	trading	NOUN
hij-1063	83	7	volume	volume	NOUN
hij-1063	83	8	of	of	ADP
hij-1063	83	9	the	the	DET
hij-1063	83	10	stock	stock	NOUN
hij-1063	83	11	/	/	SYM
hij-1063	83	12	index	index	NOUN
hij-1063	83	13	on	on	ADP
hij-1063	83	14	the	the	DET
hij-1063	83	15	definite	definite	ADJ
hij-1063	83	16	date	date	NOUN
hij-1063	83	17	.	.	PUNCT
hij-1063	84	1	this	this	DET
hij-1063	84	2	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	84	3	suggests	suggest	VERB
hij-1063	84	4	a	a	DET
hij-1063	84	5	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	84	6	and	and	CCONJ
hij-1063	84	7	extensive	extensive	ADJ
hij-1063	84	8	impression	impression	NOUN
hij-1063	84	9	of	of	ADP
hij-1063	84	10	the	the	DET
hij-1063	84	11	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	84	12	500	500	NUM
hij-1063	84	13	index	index	NOUN
hij-1063	84	14	and	and	CCONJ
hij-1063	84	15	its	its	PRON
hij-1063	84	16	basic	basic	ADJ
hij-1063	84	17	companies	company	NOUN
hij-1063	84	18	,	,	PUNCT
hij-1063	84	19	rendering	render	VERB
hij-1063	84	20	it	it	PRON
hij-1063	84	21	an	an	DET
hij-1063	84	22	excellent	excellent	ADJ
hij-1063	84	23	source	source	NOUN
hij-1063	84	24	for	for	ADP
hij-1063	84	25	research	research	NOUN
hij-1063	84	26	and	and	CCONJ
hij-1063	84	27	investigation	investigation	NOUN
hij-1063	84	28	within	within	ADP
hij-1063	84	29	the	the	DET
hij-1063	84	30	domains	domain	NOUN
hij-1063	84	31	of	of	ADP
hij-1063	84	32	economics	economic	NOUN
hij-1063	84	33	and	and	CCONJ
hij-1063	84	34	finance	finance	NOUN
hij-1063	84	35	.	.	PUNCT
hij-1063	85	1	it	it	PRON
hij-1063	85	2	can	can	AUX
hij-1063	85	3	be	be	AUX
hij-1063	85	4	used	use	VERB
hij-1063	85	5	for	for	ADP
hij-1063	85	6	several	several	ADJ
hij-1063	85	7	purposes	purpose	NOUN
hij-1063	85	8	,	,	PUNCT
hij-1063	85	9	including	include	VERB
hij-1063	85	10	risk	risk	NOUN
hij-1063	85	11	assessment	assessment	NOUN
hij-1063	85	12	,	,	PUNCT
hij-1063	85	13	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	85	14	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	85	15	,	,	PUNCT
hij-1063	85	16	and	and	CCONJ
hij-1063	85	17	stock	stock	NOUN
hij-1063	85	18	price	price	NOUN
hij-1063	85	19	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	85	20	.	.	PUNCT
hij-1063	86	1	it	it	PRON
hij-1063	86	2	is	be	AUX
hij-1063	86	3	important	important	ADJ
hij-1063	86	4	to	to	PART
hij-1063	86	5	note	note	VERB
hij-1063	86	6	that	that	SCONJ
hij-1063	86	7	the	the	DET
hij-1063	86	8	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	86	9	is	be	AUX
hij-1063	86	10	updated	update	VERB
hij-1063	86	11	often	often	ADV
hij-1063	86	12	,	,	PUNCT
hij-1063	86	13	which	which	PRON
hij-1063	86	14	may	may	AUX
hij-1063	86	15	result	result	VERB
hij-1063	86	16	in	in	ADP
hij-1063	86	17	changes	change	NOUN
hij-1063	86	18	over	over	ADP
hij-1063	86	19	time	time	NOUN
hij-1063	86	20	in	in	ADP
hij-1063	86	21	the	the	DET
hij-1063	86	22	total	total	ADJ
hij-1063	86	23	number	number	NOUN
hij-1063	86	24	of	of	ADP
hij-1063	86	25	rows	row	NOUN
hij-1063	86	26	and	and	CCONJ
hij-1063	86	27	columns	column	NOUN
hij-1063	86	28	.	.	PUNCT
hij-1063	87	1	2.2	2.2	NUM
hij-1063	87	2	.	.	PUNCT
hij-1063	88	1	data	datum	NOUN
hij-1063	88	2	preprocessing	preprocesse	VERB
hij-1063	88	3	data	datum	NOUN
hij-1063	88	4	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1063	88	5	is	be	AUX
hij-1063	88	6	an	an	DET
hij-1063	88	7	important	important	ADJ
hij-1063	88	8	stage	stage	NOUN
hij-1063	88	9	in	in	ADP
hij-1063	88	10	preparing	prepare	VERB
hij-1063	88	11	the	the	DET
hij-1063	88	12	data	datum	NOUN
hij-1063	88	13	for	for	ADP
hij-1063	88	14	examination	examination	NOUN
hij-1063	88	15	.	.	PUNCT
hij-1063	89	1	in	in	ADP
hij-1063	89	2	this	this	DET
hij-1063	89	3	research	research	NOUN
hij-1063	89	4	,	,	PUNCT
hij-1063	89	5	we	we	PRON
hij-1063	89	6	applied	apply	VERB
hij-1063	89	7	numerous	numerous	ADJ
hij-1063	89	8	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1063	89	9	stages	stage	NOUN
hij-1063	89	10	to	to	ADP
hij-1063	89	11	the	the	DET
hij-1063	89	12	data	datum	NOUN
hij-1063	89	13	to	to	PART
hij-1063	89	14	guarantee	guarantee	VERB
hij-1063	89	15	that	that	SCONJ
hij-1063	89	16	it	it	PRON
hij-1063	89	17	was	be	AUX
hij-1063	89	18	in	in	ADP
hij-1063	89	19	an	an	DET
hij-1063	89	20	appropriate	appropriate	ADJ
hij-1063	89	21	format	format	NOUN
hij-1063	89	22	for	for	ADP
hij-1063	89	23	investigation	investigation	NOUN
hij-1063	89	24	.	.	PUNCT
hij-1063	90	1	a	a	DET
hij-1063	90	2	)	)	PUNCT
hij-1063	90	3	normalization	normalization	NOUN
hij-1063	90	4	normalization	normalization	NOUN
hij-1063	90	5	denotes	denote	VERB
hij-1063	90	6	the	the	DET
hij-1063	90	7	technique	technique	NOUN
hij-1063	90	8	of	of	ADP
hij-1063	90	9	adjusting	adjust	VERB
hij-1063	90	10	the	the	DET
hij-1063	90	11	data	datum	NOUN
hij-1063	90	12	to	to	ADP
hij-1063	90	13	a	a	DET
hij-1063	90	14	standardized	standardized	ADJ
hij-1063	90	15	range	range	NOUN
hij-1063	90	16	,	,	PUNCT
hij-1063	90	17	typically	typically	ADV
hij-1063	90	18	between	between	ADP
hij-1063	90	19	0	0	NUM
hij-1063	90	20	and	and	CCONJ
hij-1063	90	21	1	1	NUM
hij-1063	90	22	.	.	X
hij-1063	91	1	this	this	DET
hij-1063	91	2	approach	approach	NOUN
hij-1063	91	3	is	be	AUX
hij-1063	91	4	used	use	VERB
hij-1063	91	5	to	to	PART
hij-1063	91	6	guarantee	guarantee	VERB
hij-1063	91	7	that	that	SCONJ
hij-1063	91	8	features	feature	NOUN
hij-1063	91	9	with	with	ADP
hij-1063	91	10	meaningfully	meaningfully	ADV
hij-1063	91	11	larger	large	ADJ
hij-1063	91	12	ranges	range	NOUN
hij-1063	91	13	do	do	AUX
hij-1063	91	14	not	not	PART
hij-1063	91	15	overshadow	overshadow	VERB
hij-1063	91	16	the	the	DET
hij-1063	91	17	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	91	18	.	.	PUNCT
hij-1063	92	1	in	in	ADP
hij-1063	92	2	this	this	DET
hij-1063	92	3	example	example	NOUN
hij-1063	92	4	,	,	PUNCT
hij-1063	92	5	we	we	PRON
hij-1063	92	6	used	use	VERB
hij-1063	92	7	the	the	DET
hij-1063	92	8	min	min	PROPN
hij-1063	92	9	-	-	ADJ
hij-1063	92	10	max	max	PROPN
hij-1063	92	11	scaler	scaler	NOUN
hij-1063	92	12	for	for	ADP
hij-1063	92	13	the	the	DET
hij-1063	92	14	normalization	normalization	NOUN
hij-1063	92	15	of	of	ADP
hij-1063	92	16	the	the	DET
hij-1063	92	17	data	datum	NOUN
hij-1063	92	18	.	.	PUNCT
hij-1063	93	1	b	b	X
hij-1063	93	2	)	)	PUNCT
hij-1063	93	3	feature	feature	NOUN
hij-1063	93	4	scaling	scale	VERB
hij-1063	93	5	feature	feature	NOUN
hij-1063	93	6	scaling	scaling	NOUN
hij-1063	93	7	includes	include	VERB
hij-1063	93	8	changing	change	VERB
hij-1063	93	9	the	the	DET
hij-1063	93	10	data	datum	NOUN
hij-1063	93	11	so	so	SCONJ
hij-1063	93	12	that	that	SCONJ
hij-1063	93	13	it	it	PRON
hij-1063	93	14	has	have	VERB
hij-1063	93	15	a	a	DET
hij-1063	93	16	mean	mean	NOUN
hij-1063	93	17	of	of	ADP
hij-1063	93	18	zero	zero	NUM
hij-1063	93	19	and	and	CCONJ
hij-1063	93	20	a	a	DET
hij-1063	93	21	variance	variance	NOUN
hij-1063	93	22	of	of	ADP
hij-1063	93	23	one	one	NUM
hij-1063	93	24	.	.	PUNCT
hij-1063	94	1	this	this	DET
hij-1063	94	2	technique	technique	NOUN
hij-1063	94	3	improves	improve	VERB
hij-1063	94	4	the	the	DET
hij-1063	94	5	constancy	constancy	NOUN
hij-1063	94	6	and	and	CCONJ
hij-1063	94	7	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1063	94	8	of	of	ADP
hij-1063	94	9	the	the	DET
hij-1063	94	10	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	94	11	.	.	PUNCT
hij-1063	95	1	in	in	ADP
hij-1063	95	2	this	this	DET
hij-1063	95	3	instance	instance	NOUN
hij-1063	95	4	,	,	PUNCT
hij-1063	95	5	we	we	PRON
hij-1063	95	6	used	use	VERB
hij-1063	95	7	the	the	DET
hij-1063	95	8	standard	standard	ADJ
hij-1063	95	9	scaler	scaler	NOUN
hij-1063	95	10	to	to	PART
hij-1063	95	11	perform	perform	VERB
hij-1063	95	12	the	the	DET
hij-1063	95	13	scaling	scaling	NOUN
hij-1063	95	14	of	of	ADP
hij-1063	95	15	the	the	DET
hij-1063	95	16	data	datum	NOUN
hij-1063	95	17	.	.	PUNCT
hij-1063	96	1	c	c	X
hij-1063	96	2	)	)	PUNCT
hij-1063	96	3	data	datum	NOUN
hij-1063	96	4	cleaning	clean	VERB
hij-1063	96	5	we	we	PRON
hij-1063	96	6	cleaned	clean	VERB
hij-1063	96	7	the	the	DET
hij-1063	96	8	data	datum	NOUN
hij-1063	96	9	by	by	ADP
hij-1063	96	10	eliminating	eliminate	VERB
hij-1063	96	11	any	any	DET
hij-1063	96	12	duplicates	duplicate	NOUN
hij-1063	96	13	,	,	PUNCT
hij-1063	96	14	inconsistencies	inconsistency	NOUN
hij-1063	96	15	,	,	PUNCT
hij-1063	96	16	and	and	CCONJ
hij-1063	96	17	outliers	outlier	NOUN
hij-1063	96	18	.	.	PUNCT
hij-1063	97	1	we	we	PRON
hij-1063	97	2	also	also	ADV
hij-1063	97	3	removed	remove	VERB
hij-1063	97	4	any	any	DET
hij-1063	97	5	features	feature	NOUN
hij-1063	97	6	that	that	PRON
hij-1063	97	7	were	be	AUX
hij-1063	97	8	not	not	PART
hij-1063	97	9	relevant	relevant	ADJ
hij-1063	97	10	to	to	ADP
hij-1063	97	11	the	the	DET
hij-1063	97	12	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	97	13	.	.	PUNCT
hij-1063	98	1	3	3	X
hij-1063	98	2	.	.	X
hij-1063	98	3	research	research	NOUN
hij-1063	98	4	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	98	5	the	the	DET
hij-1063	98	6	block	block	NOUN
hij-1063	98	7	diagram	diagram	NOUN
hij-1063	98	8	showing	show	VERB
hij-1063	98	9	the	the	DET
hij-1063	98	10	planned	plan	VERB
hij-1063	98	11	method	method	NOUN
hij-1063	98	12	is	be	AUX
hij-1063	98	13	exposed	expose	VERB
hij-1063	98	14	in	in	ADP
hij-1063	98	15	figure	figure	NOUN
hij-1063	98	16	1	1	NUM
hij-1063	98	17	.	.	PUNCT
hij-1063	99	1	the	the	DET
hij-1063	99	2	proposed	propose	VERB
hij-1063	99	3	approach	approach	NOUN
hij-1063	99	4	is	be	AUX
hij-1063	99	5	shown	show	VERB
hij-1063	99	6	in	in	ADP
hij-1063	99	7	a	a	DET
hij-1063	99	8	block	block	NOUN
hij-1063	99	9	diagram	diagram	NOUN
hij-1063	99	10	containing	contain	VERB
hij-1063	99	11	numerous	numerous	ADJ
hij-1063	99	12	phases	phase	NOUN
hij-1063	99	13	,	,	PUNCT
hij-1063	99	14	starting	start	VERB
hij-1063	99	15	with	with	ADP
hij-1063	99	16	data	datum	NOUN
hij-1063	99	17	preprocessing	preprocessing	NOUN
hij-1063	99	18	.	.	PUNCT
hij-1063	100	1	in	in	ADP
hij-1063	100	2	this	this	DET
hij-1063	100	3	primary	primary	ADJ
hij-1063	100	4	stage	stage	NOUN
hij-1063	100	5	,	,	PUNCT
hij-1063	100	6	the	the	DET
hij-1063	100	7	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	100	8	experiences	experience	NOUN
hij-1063	100	9	cleaning	clean	VERB
hij-1063	100	10	to	to	PART
hij-1063	100	11	address	address	VERB
hij-1063	100	12	missing	missing	ADJ
hij-1063	100	13	values	value	NOUN
hij-1063	100	14	,	,	PUNCT
hij-1063	100	15	normalization	normalization	NOUN
hij-1063	100	16	,	,	PUNCT
hij-1063	100	17	and	and	CCONJ
hij-1063	100	18	formatting	format	VERB
hij-1063	100	19	for	for	ADP
hij-1063	100	20	feature	feature	NOUN
hij-1063	100	21	extraction	extraction	NOUN
hij-1063	100	22	.	.	PUNCT
hij-1063	101	1	following	follow	VERB
hij-1063	101	2	this	this	PRON
hij-1063	101	3	,	,	PUNCT
hij-1063	101	4	the	the	DET
hij-1063	101	5	cleaned	clean	VERB
hij-1063	101	6	data	datum	NOUN
hij-1063	101	7	is	be	AUX
hij-1063	101	8	managed	manage	VERB
hij-1063	101	9	in	in	ADP
hij-1063	101	10	the	the	DET
hij-1063	101	11	feature	feature	NOUN
hij-1063	101	12	extraction	extraction	NOUN
hij-1063	101	13	phase	phase	NOUN
hij-1063	101	14	,	,	PUNCT
hij-1063	101	15	where	where	SCONJ
hij-1063	101	16	technical	technical	ADJ
hij-1063	101	17	indicators	indicator	NOUN
hij-1063	101	18	are	be	AUX
hij-1063	101	19	used	use	VERB
hij-1063	101	20	to	to	PART
hij-1063	101	21	recognize	recognize	VERB
hij-1063	101	22	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	101	23	and	and	CCONJ
hij-1063	101	24	trends	trend	NOUN
hij-1063	101	25	in	in	ADP
hij-1063	101	26	stock	stock	NOUN
hij-1063	101	27	prices	price	NOUN
hij-1063	101	28	.	.	PUNCT
hij-1063	102	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	102	2	and	and	CCONJ
hij-1063	102	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	102	4	journal	journal	PROPN
hij-1063	102	5	vol	vol	NOUN
hij-1063	102	6	.	.	PROPN
hij-1063	103	1	6	6	NUM
hij-1063	103	2	,	,	PUNCT
hij-1063	103	3	no	no	INTJ
hij-1063	103	4	.	.	NOUN
hij-1063	103	5	2	2	NUM
hij-1063	103	6	,	,	PUNCT
hij-1063	103	7	june	june	PROPN
hij-1063	103	8	,	,	PUNCT
hij-1063	103	9	2025	2025	NUM
hij-1063	103	10	601	601	NUM
hij-1063	103	11	figure	figure	NOUN
hij-1063	103	12	1	1	NUM
hij-1063	103	13	.	.	PUNCT
hij-1063	103	14	block	block	NOUN
hij-1063	103	15	diagram	diagram	NOUN
hij-1063	103	16	of	of	ADP
hij-1063	103	17	the	the	DET
hij-1063	103	18	proposed	propose	VERB
hij-1063	103	19	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	103	20	these	these	DET
hij-1063	103	21	derived	derive	VERB
hij-1063	103	22	features	feature	NOUN
hij-1063	103	23	are	be	AUX
hij-1063	103	24	used	use	VERB
hij-1063	103	25	to	to	PART
hij-1063	103	26	train	train	VERB
hij-1063	103	27	a	a	DET
hij-1063	103	28	bi	bi	NOUN
hij-1063	103	29	-	-	ADJ
hij-1063	103	30	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	103	31	model	model	NOUN
hij-1063	103	32	that	that	PRON
hij-1063	103	33	is	be	AUX
hij-1063	103	34	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	103	35	by	by	ADP
hij-1063	103	36	a	a	DET
hij-1063	103	37	recently	recently	ADV
hij-1063	103	38	changed	change	VERB
hij-1063	103	39	version	version	NOUN
hij-1063	103	40	of	of	ADP
hij-1063	103	41	the	the	DET
hij-1063	103	42	snake	snake	NOUN
hij-1063	103	43	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	103	44	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	103	45	,	,	PUNCT
hij-1063	103	46	which	which	PRON
hij-1063	103	47	predicts	predict	VERB
hij-1063	103	48	future	future	ADJ
hij-1063	103	49	stock	stock	NOUN
hij-1063	103	50	prices	price	NOUN
hij-1063	103	51	.	.	PUNCT
hij-1063	104	1	the	the	DET
hij-1063	104	2	forecast	forecast	NOUN
hij-1063	104	3	prices	price	NOUN
hij-1063	104	4	are	be	AUX
hij-1063	104	5	then	then	ADV
hij-1063	104	6	practical	practical	ADJ
hij-1063	104	7	for	for	ADP
hij-1063	104	8	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	104	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	104	10	through	through	ADP
hij-1063	104	11	the	the	DET
hij-1063	104	12	markowitz	markowitz	PROPN
hij-1063	104	13	mean	mean	ADJ
hij-1063	104	14	-	-	PUNCT
hij-1063	104	15	variance	variance	NOUN
hij-1063	104	16	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	104	17	method	method	NOUN
hij-1063	104	18	.	.	PUNCT
hij-1063	105	1	the	the	DET
hij-1063	105	2	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1063	105	3	of	of	ADP
hij-1063	105	4	the	the	DET
hij-1063	105	5	optimized	optimize	VERB
hij-1063	105	6	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	105	7	is	be	AUX
hij-1063	105	8	evaluated	evaluate	VERB
hij-1063	105	9	using	use	VERB
hij-1063	105	10	the	the	DET
hij-1063	105	11	sharpe	sharpe	PROPN
hij-1063	105	12	ratio	ratio	NOUN
hij-1063	105	13	during	during	ADP
hij-1063	105	14	the	the	DET
hij-1063	105	15	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	105	16	performance	performance	NOUN
hij-1063	105	17	assessment	assessment	NOUN
hij-1063	105	18	phase	phase	NOUN
hij-1063	105	19	,	,	PUNCT
hij-1063	105	20	concluding	conclude	VERB
hij-1063	105	21	in	in	ADP
hij-1063	105	22	the	the	DET
hij-1063	105	23	presentation	presentation	NOUN
hij-1063	105	24	of	of	ADP
hij-1063	105	25	the	the	DET
hij-1063	105	26	optimized	optimize	VERB
hij-1063	105	27	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	105	28	as	as	ADP
hij-1063	105	29	the	the	DET
hij-1063	105	30	final	final	ADJ
hij-1063	105	31	output	output	NOUN
hij-1063	105	32	.	.	PUNCT
hij-1063	106	1	in	in	ADP
hij-1063	106	2	the	the	DET
hij-1063	106	3	following	following	NOUN
hij-1063	106	4	,	,	PUNCT
hij-1063	106	5	the	the	DET
hij-1063	106	6	step	step	NOUN
hij-1063	106	7	-	-	PUNCT
hij-1063	106	8	by	by	ADP
hij-1063	106	9	-	-	PUNCT
hij-1063	106	10	step	step	NOUN
hij-1063	106	11	phases	phase	NOUN
hij-1063	106	12	of	of	ADP
hij-1063	106	13	the	the	DET
hij-1063	106	14	stock	stock	NOUN
hij-1063	106	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	106	16	have	have	AUX
hij-1063	106	17	been	be	AUX
hij-1063	106	18	described	describe	VERB
hij-1063	106	19	in	in	ADP
hij-1063	106	20	detail	detail	NOUN
hij-1063	106	21	.	.	PUNCT
hij-1063	107	1	4	4	X
hij-1063	107	2	.	.	X
hij-1063	107	3	bi	bi	ADJ
hij-1063	107	4	-	-	ADJ
hij-1063	107	5	directional	directional	ADJ
hij-1063	107	6	rnns	rnn	NOUN
hij-1063	107	7	4.1	4.1	NUM
hij-1063	107	8	.	.	PUNCT
hij-1063	108	1	a	a	DET
hij-1063	108	2	simple	simple	ADJ
hij-1063	108	3	review	review	NOUN
hij-1063	108	4	a	a	DET
hij-1063	108	5	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	108	6	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	108	7	neural	neural	ADJ
hij-1063	108	8	network	network	NOUN
hij-1063	108	9	(	(	PUNCT
hij-1063	108	10	bi	bi	NOUN
hij-1063	108	11	-	-	NOUN
hij-1063	108	12	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	108	13	)	)	PUNCT
hij-1063	108	14	is	be	AUX
hij-1063	108	15	a	a	DET
hij-1063	108	16	different	different	ADJ
hij-1063	108	17	type	type	NOUN
hij-1063	108	18	of	of	ADP
hij-1063	108	19	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	108	20	neural	neural	ADJ
hij-1063	108	21	network	network	NOUN
hij-1063	108	22	(	(	PUNCT
hij-1063	108	23	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	108	24	)	)	PUNCT
hij-1063	108	25	that	that	PRON
hij-1063	108	26	processes	process	VERB
hij-1063	108	27	input	input	NOUN
hij-1063	108	28	data	datum	NOUN
hij-1063	108	29	in	in	ADP
hij-1063	108	30	both	both	CCONJ
hij-1063	108	31	forward	forward	ADJ
hij-1063	108	32	and	and	CCONJ
hij-1063	108	33	backward	backward	ADJ
hij-1063	108	34	directions	direction	NOUN
hij-1063	108	35	.	.	PUNCT
hij-1063	109	1	this	this	DET
hij-1063	109	2	dual	dual	ADJ
hij-1063	109	3	processing	processing	NOUN
hij-1063	109	4	ability	ability	NOUN
hij-1063	109	5	permits	permit	VERB
hij-1063	109	6	the	the	DET
hij-1063	109	7	network	network	NOUN
hij-1063	109	8	to	to	PART
hij-1063	109	9	effectively	effectively	ADV
hij-1063	109	10	capture	capture	VERB
hij-1063	109	11	contextual	contextual	ADJ
hij-1063	109	12	addictions	addiction	NOUN
hij-1063	109	13	by	by	ADP
hij-1063	109	14	taking	take	VERB
hij-1063	109	15	into	into	ADP
hij-1063	109	16	account	account	NOUN
hij-1063	109	17	both	both	PRON
hij-1063	109	18	preceding	precede	VERB
hij-1063	109	19	and	and	CCONJ
hij-1063	109	20	subsequent	subsequent	ADJ
hij-1063	109	21	situations	situation	NOUN
hij-1063	109	22	.	.	PUNCT
hij-1063	110	1	in	in	ADP
hij-1063	110	2	contrast	contrast	NOUN
hij-1063	110	3	to	to	ADP
hij-1063	110	4	a	a	DET
hij-1063	110	5	unidirectional	unidirectional	ADJ
hij-1063	110	6	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	110	7	,	,	PUNCT
hij-1063	110	8	which	which	PRON
hij-1063	110	9	examines	examine	VERB
hij-1063	110	10	input	input	NOUN
hij-1063	110	11	sequences	sequence	NOUN
hij-1063	110	12	in	in	ADP
hij-1063	110	13	a	a	DET
hij-1063	110	14	single	single	ADJ
hij-1063	110	15	direction	direction	NOUN
hij-1063	110	16	,	,	PUNCT
hij-1063	110	17	a	a	DET
hij-1063	110	18	bi	bi	NOUN
hij-1063	110	19	-	-	NOUN
hij-1063	110	20	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	110	21	overcomes	overcome	VERB
hij-1063	110	22	the	the	DET
hij-1063	110	23	limitation	limitation	NOUN
hij-1063	110	24	of	of	ADP
hij-1063	110	25	failing	fail	VERB
hij-1063	110	26	to	to	PART
hij-1063	110	27	grasp	grasp	VERB
hij-1063	110	28	the	the	DET
hij-1063	110	29	complete	complete	ADJ
hij-1063	110	30	context	context	NOUN
hij-1063	110	31	of	of	ADP
hij-1063	110	32	the	the	DET
hij-1063	110	33	input	input	NOUN
hij-1063	110	34	data	datum	NOUN
hij-1063	110	35	.	.	PUNCT
hij-1063	111	1	this	this	PRON
hij-1063	111	2	is	be	AUX
hij-1063	111	3	particularly	particularly	ADV
hij-1063	111	4	important	important	ADJ
hij-1063	111	5	in	in	ADP
hij-1063	111	6	applications	application	NOUN
hij-1063	111	7	such	such	ADJ
hij-1063	111	8	as	as	ADP
hij-1063	111	9	language	language	NOUN
hij-1063	111	10	translation	translation	NOUN
hij-1063	111	11	,	,	PUNCT
hij-1063	111	12	where	where	SCONJ
hij-1063	111	13	understanding	understand	VERB
hij-1063	111	14	the	the	DET
hij-1063	111	15	basis	basis	NOUN
hij-1063	111	16	is	be	AUX
hij-1063	111	17	important	important	ADJ
hij-1063	111	18	for	for	ADP
hij-1063	111	19	creating	create	VERB
hij-1063	111	20	accurate	accurate	ADJ
hij-1063	111	21	forecasts	forecast	NOUN
hij-1063	111	22	.	.	PUNCT
hij-1063	112	1	a	a	DET
hij-1063	112	2	bi	bi	NOUN
hij-1063	112	3	-	-	NOUN
hij-1063	112	4	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	112	5	is	be	AUX
hij-1063	112	6	composed	compose	VERB
hij-1063	112	7	of	of	ADP
hij-1063	112	8	two	two	NUM
hij-1063	112	9	distinct	distinct	ADJ
hij-1063	112	10	rnns	rnn	NOUN
hij-1063	112	11	:	:	PUNCT
hij-1063	112	12	one	one	NUM
hij-1063	112	13	that	that	PRON
hij-1063	112	14	processes	process	VERB
hij-1063	112	15	the	the	DET
hij-1063	112	16	input	input	NOUN
hij-1063	112	17	data	datum	NOUN
hij-1063	112	18	from	from	ADP
hij-1063	112	19	left	left	ADJ
hij-1063	112	20	to	to	ADP
hij-1063	112	21	right	right	NOUN
hij-1063	112	22	(	(	PUNCT
hij-1063	112	23	the	the	DET
hij-1063	112	24	forward	forward	ADJ
hij-1063	112	25	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	112	26	)	)	PUNCT
hij-1063	112	27	and	and	CCONJ
hij-1063	112	28	another	another	PRON
hij-1063	112	29	that	that	PRON
hij-1063	112	30	processes	process	VERB
hij-1063	112	31	it	it	PRON
hij-1063	112	32	from	from	ADP
hij-1063	112	33	right	right	ADJ
hij-1063	112	34	to	to	ADP
hij-1063	112	35	left	left	NOUN
hij-1063	112	36	(	(	PUNCT
hij-1063	112	37	the	the	DET
hij-1063	112	38	backward	backward	ADJ
hij-1063	112	39	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	112	40	)	)	PUNCT
hij-1063	112	41	.	.	PUNCT
hij-1063	113	1	the	the	DET
hij-1063	113	2	outputs	output	NOUN
hij-1063	113	3	from	from	ADP
hij-1063	113	4	these	these	DET
hij-1063	113	5	two	two	NUM
hij-1063	113	6	rnns	rnn	NOUN
hij-1063	113	7	are	be	AUX
hij-1063	113	8	subsequently	subsequently	ADV
hij-1063	113	9	combined	combine	VERB
hij-1063	113	10	,	,	PUNCT
hij-1063	113	11	or	or	CCONJ
hij-1063	113	12	“	"	PUNCT
hij-1063	113	13	merged	merge	VERB
hij-1063	113	14	,	,	PUNCT
hij-1063	113	15	”	"	PUNCT
hij-1063	113	16	to	to	PART
hij-1063	113	17	produce	produce	VERB
hij-1063	113	18	the	the	DET
hij-1063	113	19	model	model	NOUN
hij-1063	113	20	's	's	PART
hij-1063	113	21	final	final	ADJ
hij-1063	113	22	output	output	NOUN
hij-1063	113	23	.	.	PUNCT
hij-1063	114	1	the	the	DET
hij-1063	114	2	inclusion	inclusion	NOUN
hij-1063	114	3	of	of	ADP
hij-1063	114	4	the	the	DET
hij-1063	114	5	forward	forward	ADJ
hij-1063	114	6	and	and	CCONJ
hij-1063	114	7	backward	backward	ADJ
hij-1063	114	8	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	114	9	outputs	output	NOUN
hij-1063	114	10	can	can	AUX
hij-1063	114	11	be	be	AUX
hij-1063	114	12	performed	perform	VERB
hij-1063	114	13	in	in	ADP
hij-1063	114	14	various	various	ADJ
hij-1063	114	15	manners	manner	NOUN
hij-1063	114	16	,	,	PUNCT
hij-1063	114	17	tailored	tailor	VERB
hij-1063	114	18	to	to	ADP
hij-1063	114	19	the	the	DET
hij-1063	114	20	specific	specific	ADJ
hij-1063	114	21	requirements	requirement	NOUN
hij-1063	114	22	of	of	ADP
hij-1063	114	23	the	the	DET
hij-1063	114	24	model	model	NOUN
hij-1063	114	25	and	and	CCONJ
hij-1063	114	26	the	the	DET
hij-1063	114	27	task	task	NOUN
hij-1063	114	28	at	at	ADP
hij-1063	114	29	hand	hand	NOUN
hij-1063	114	30	.	.	PUNCT
hij-1063	115	1	these	these	DET
hij-1063	115	2	methods	method	NOUN
hij-1063	115	3	contain	contain	VERB
hij-1063	115	4	concatenation	concatenation	NOUN
hij-1063	115	5	,	,	PUNCT
hij-1063	115	6	where	where	SCONJ
hij-1063	115	7	the	the	DET
hij-1063	115	8	outputs	output	NOUN
hij-1063	115	9	are	be	AUX
hij-1063	115	10	joined	join	VERB
hij-1063	115	11	to	to	PART
hij-1063	115	12	generate	generate	VERB
hij-1063	115	13	the	the	DET
hij-1063	115	14	final	final	ADJ
hij-1063	115	15	output	output	NOUN
hij-1063	115	16	;	;	PUNCT
hij-1063	116	1	addition	addition	NOUN
hij-1063	116	2	,	,	PUNCT
hij-1063	116	3	where	where	SCONJ
hij-1063	116	4	the	the	DET
hij-1063	116	5	outputs	output	NOUN
hij-1063	116	6	are	be	AUX
hij-1063	116	7	summed	sum	VERB
hij-1063	116	8	element	element	ADJ
hij-1063	116	9	-	-	ADJ
hij-1063	116	10	wise	wise	ADJ
hij-1063	116	11	;	;	PUNCT
hij-1063	116	12	and	and	CCONJ
hij-1063	116	13	averaging	average	VERB
hij-1063	116	14	,	,	PUNCT
hij-1063	116	15	where	where	SCONJ
hij-1063	116	16	the	the	DET
hij-1063	116	17	outputs	output	NOUN
hij-1063	116	18	are	be	AUX
hij-1063	116	19	averaged	average	VERB
hij-1063	116	20	element	element	ADJ
hij-1063	116	21	-	-	ADJ
hij-1063	116	22	wise	wise	ADJ
hij-1063	116	23	to	to	PART
hij-1063	116	24	yield	yield	VERB
hij-1063	116	25	the	the	DET
hij-1063	116	26	final	final	ADJ
hij-1063	116	27	output	output	NOUN
hij-1063	116	28	.	.	PUNCT
hij-1063	117	1	in	in	ADP
hij-1063	117	2	bi	bi	PROPN
hij-1063	117	3	-	-	NOUN
hij-1063	117	4	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	117	5	,	,	PUNCT
hij-1063	117	6	for	for	ADP
hij-1063	117	7	the	the	DET
hij-1063	117	8	forward	forward	ADJ
hij-1063	117	9	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	117	10	,	,	PUNCT
hij-1063	117	11	ℎ𝑡	ℎ𝑡	NOUN
hij-1063	117	12	=	=	PUNCT
hij-1063	117	13	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊𝑥ℎ	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊𝑥ℎ	PROPN
hij-1063	117	14	×	×	NOUN
hij-1063	117	15	𝑋𝑡	𝑋𝑡	PROPN
hij-1063	117	16	+	+	CCONJ
hij-1063	117	17	𝑊ℎℎ	𝑊ℎℎ	PROPN
hij-1063	117	18	×	×	NOUN
hij-1063	117	19	ℎ𝑡−1	ℎ𝑡−1	ADJ
hij-1063	117	20	+	+	CCONJ
hij-1063	117	21	𝑏ℎ	𝑏ℎ	NOUN
hij-1063	117	22	)	)	PUNCT
hij-1063	117	23	(	(	PUNCT
hij-1063	117	24	1	1	X
hij-1063	117	25	)	)	PUNCT
hij-1063	117	26	𝑜𝑡	𝑜𝑡	NOUN
hij-1063	117	27	=	=	SYM
hij-1063	117	28	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊ℎ𝑜	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊ℎ𝑜	PROPN
hij-1063	117	29	×	×	NOUN
hij-1063	117	30	ℎ𝑡	ℎ𝑡	NOUN
hij-1063	117	31	+	+	CCONJ
hij-1063	117	32	𝑏𝑜	𝑏𝑜	X
hij-1063	117	33	)	)	PUNCT
hij-1063	117	34	(	(	PUNCT
hij-1063	117	35	2	2	X
hij-1063	117	36	)	)	PUNCT
hij-1063	117	37	where	where	SCONJ
hij-1063	117	38	,	,	PUNCT
hij-1063	117	39	𝑋	𝑋	PROPN
hij-1063	117	40	denotes	denote	VERB
hij-1063	117	41	the	the	DET
hij-1063	117	42	input	input	NOUN
hij-1063	117	43	data	datum	NOUN
hij-1063	117	44	,	,	PUNCT
hij-1063	117	45	ℎ	ℎ	PROPN
hij-1063	117	46	represents	represent	VERB
hij-1063	117	47	the	the	DET
hij-1063	117	48	hidden	hidden	ADJ
hij-1063	117	49	state	state	NOUN
hij-1063	117	50	,	,	PUNCT
hij-1063	117	51	and	and	CCONJ
hij-1063	117	52	𝑜	𝑜	PRON
hij-1063	117	53	signifies	signify	VERB
hij-1063	117	54	the	the	DET
hij-1063	117	55	output	output	NOUN
hij-1063	117	56	.	.	PUNCT
hij-1063	118	1	also	also	ADV
hij-1063	118	2	,	,	PUNCT
hij-1063	118	3	for	for	ADP
hij-1063	118	4	the	the	DET
hij-1063	118	5	backward	backward	ADJ
hij-1063	118	6	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	118	7	:	:	PUNCT
hij-1063	118	8	ℎ𝑡	ℎ𝑡	NOUN
hij-1063	118	9	=	=	PUNCT
hij-1063	119	1	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊𝑥ℎ	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊𝑥ℎ	NOUN
hij-1063	119	2	∗	∗	NOUN
hij-1063	119	3	𝑋𝑇−𝑡	𝑋𝑇−𝑡	PRON
hij-1063	119	4	+	+	CCONJ
hij-1063	119	5	𝑊ℎℎ	𝑊ℎℎ	PROPN
hij-1063	119	6	∗	∗	NOUN
hij-1063	119	7	ℎ𝑡+1	ℎ𝑡+1	NOUN
hij-1063	119	8	+	+	CCONJ
hij-1063	119	9	𝑏ℎ	𝑏ℎ	NOUN
hij-1063	119	10	)	)	PUNCT
hij-1063	119	11	(	(	PUNCT
hij-1063	119	12	3	3	X
hij-1063	119	13	)	)	PUNCT
hij-1063	119	14	𝑜𝑡	𝑜𝑡	NOUN
hij-1063	119	15	=	=	SYM
hij-1063	119	16	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊ℎ𝑜	𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑊ℎ𝑜	PROPN
hij-1063	119	17	×	×	NOUN
hij-1063	119	18	ℎ𝑡	ℎ𝑡	NOUN
hij-1063	119	19	+	+	CCONJ
hij-1063	119	20	𝑏𝑜	𝑏𝑜	X
hij-1063	119	21	)	)	PUNCT
hij-1063	119	22	(	(	PUNCT
hij-1063	119	23	4	4	X
hij-1063	119	24	)	)	PUNCT
hij-1063	119	25	by	by	ADP
hij-1063	119	26	merging	merge	VERB
hij-1063	119	27	outputs	output	NOUN
hij-1063	119	28	,	,	PUNCT
hij-1063	119	29	𝑜	𝑜	NOUN
hij-1063	119	30	=	=	SYM
hij-1063	119	31	𝑐𝑜𝑛𝑐𝑎𝑡𝑒𝑛𝑎𝑡𝑒(𝑜𝑓𝑜𝑟𝑤𝑎𝑟𝑑	𝑐𝑜𝑛𝑐𝑎𝑡𝑒𝑛𝑎𝑡𝑒(𝑜𝑓𝑜𝑟𝑤𝑎𝑟𝑑	NOUN
hij-1063	119	32	,	,	PUNCT
hij-1063	119	33	𝑜𝑏𝑎𝑐𝑘𝑤𝑎𝑟𝑑	𝑜𝑏𝑎𝑐𝑘𝑤𝑎𝑟𝑑	ADJ
hij-1063	119	34	)	)	PUNCT
hij-1063	119	35	(	(	PUNCT
hij-1063	119	36	5	5	NUM
hij-1063	119	37	)	)	PUNCT
hij-1063	119	38	where	where	SCONJ
hij-1063	119	39	,	,	PUNCT
hij-1063	119	40	𝑊𝑥ℎ	𝑊𝑥ℎ	PROPN
hij-1063	119	41	,	,	PUNCT
hij-1063	119	42	𝑊ℎℎ	𝑊ℎℎ	PROPN
hij-1063	119	43	,	,	PUNCT
hij-1063	119	44	𝑊ℎ𝑜	𝑊ℎ𝑜	PROPN
hij-1063	119	45	,	,	PUNCT
hij-1063	119	46	𝑏ℎ	𝑏ℎ	NOUN
hij-1063	119	47	,	,	PUNCT
hij-1063	119	48	and	and	CCONJ
hij-1063	119	49	𝑏𝑜	𝑏𝑜	PROPN
hij-1063	119	50	are	be	AUX
hij-1063	119	51	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	119	52	that	that	PRON
hij-1063	119	53	can	can	AUX
hij-1063	119	54	be	be	AUX
hij-1063	119	55	learned	learn	VERB
hij-1063	119	56	,	,	PUNCT
hij-1063	119	57	sigmoid	sigmoid	NOUN
hij-1063	119	58	denotes	denote	VERB
hij-1063	119	59	to	to	ADP
hij-1063	119	60	the	the	DET
hij-1063	119	61	sigmoid	sigmoid	NOUN
hij-1063	119	62	activation	activation	NOUN
hij-1063	119	63	function	function	NOUN
hij-1063	119	64	,	,	PUNCT
hij-1063	119	65	and	and	CCONJ
hij-1063	119	66	concatenate	concatenate	NOUN
hij-1063	119	67	indicates	indicate	VERB
hij-1063	119	68	the	the	DET
hij-1063	119	69	operation	operation	NOUN
hij-1063	119	70	of	of	ADP
hij-1063	119	71	combining	combine	VERB
hij-1063	119	72	outputs	output	NOUN
hij-1063	119	73	.	.	PUNCT
hij-1063	120	1	start	start	VERB
hij-1063	120	2	data	datum	NOUN
hij-1063	120	3	preprocessing	preprocesse	VERB
hij-1063	120	4	output	output	NOUN
hij-1063	120	5	(	(	PUNCT
hij-1063	120	6	enhanced	enhanced	ADJ
hij-1063	120	7	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	120	8	)	)	PUNCT
hij-1063	120	9	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	120	10	performance	performance	NOUN
hij-1063	120	11	evaluation	evaluation	NOUN
hij-1063	120	12	(	(	PUNCT
hij-1063	120	13	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	120	14	ratio	ratio	PROPN
hij-1063	120	15	)	)	PUNCT
hij-1063	120	16	bi	bi	PROPN
hij-1063	120	17	-	-	ADJ
hij-1063	120	18	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	120	19	model	model	NOUN
hij-1063	120	20	(	(	PUNCT
hij-1063	120	21	stock	stock	NOUN
hij-1063	120	22	price	price	NOUN
hij-1063	120	23	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	120	24	)	)	PUNCT
hij-1063	120	25	feature	feature	NOUN
hij-1063	120	26	extraction	extraction	NOUN
hij-1063	120	27	(	(	PUNCT
hij-1063	120	28	technical	technical	ADJ
hij-1063	120	29	indicators	indicator	NOUN
hij-1063	120	30	)	)	PUNCT
hij-1063	120	31	end	end	VERB
hij-1063	120	32	start	start	VERB
hij-1063	120	33	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	120	34	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	120	35	and	and	CCONJ
hij-1063	120	36	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	120	37	journal	journal	PROPN
hij-1063	120	38	vol	vol	NOUN
hij-1063	120	39	.	.	PROPN
hij-1063	121	1	6	6	NUM
hij-1063	121	2	,	,	PUNCT
hij-1063	121	3	no	no	INTJ
hij-1063	121	4	.	.	NOUN
hij-1063	121	5	2	2	NUM
hij-1063	121	6	,	,	PUNCT
hij-1063	121	7	june	june	PROPN
hij-1063	121	8	,	,	PUNCT
hij-1063	121	9	2025	2025	NUM
hij-1063	121	10	602	602	NUM
hij-1063	121	11	4.2	4.2	NUM
hij-1063	121	12	.	.	PUNCT
hij-1063	122	1	optimizing	optimize	VERB
hij-1063	122	2	bi	bi	NOUN
hij-1063	122	3	-	-	NOUN
hij-1063	122	4	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	122	5	to	to	PART
hij-1063	122	6	advance	advance	VERB
hij-1063	122	7	the	the	DET
hij-1063	122	8	performance	performance	NOUN
hij-1063	122	9	of	of	ADP
hij-1063	122	10	a	a	DET
hij-1063	122	11	bi	bi	NOUN
hij-1063	122	12	-	-	NOUN
hij-1063	122	13	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	122	14	,	,	PUNCT
hij-1063	122	15	it	it	PRON
hij-1063	122	16	is	be	AUX
hij-1063	122	17	significant	significant	ADJ
hij-1063	122	18	to	to	PART
hij-1063	122	19	generate	generate	VERB
hij-1063	122	20	a	a	DET
hij-1063	122	21	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	122	22	function	function	NOUN
hij-1063	122	23	that	that	PRON
hij-1063	122	24	evaluates	evaluate	VERB
hij-1063	122	25	the	the	DET
hij-1063	122	26	model	model	NOUN
hij-1063	122	27	’s	’s	PART
hij-1063	122	28	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1063	122	29	on	on	ADP
hij-1063	122	30	a	a	DET
hij-1063	122	31	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	122	32	task	task	NOUN
hij-1063	122	33	.	.	PUNCT
hij-1063	123	1	this	this	DET
hij-1063	123	2	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	123	3	function	function	NOUN
hij-1063	123	4	is	be	AUX
hij-1063	123	5	normally	normally	ADV
hij-1063	123	6	signified	signify	VERB
hij-1063	123	7	as	as	ADP
hij-1063	123	8	a	a	DET
hij-1063	123	9	loss	loss	NOUN
hij-1063	123	10	function	function	NOUN
hij-1063	123	11	,	,	PUNCT
hij-1063	123	12	which	which	PRON
hij-1063	123	13	is	be	AUX
hij-1063	123	14	diminished	diminish	VERB
hij-1063	123	15	throughout	throughout	ADP
hij-1063	123	16	the	the	DET
hij-1063	123	17	training	training	NOUN
hij-1063	123	18	process	process	NOUN
hij-1063	123	19	.	.	PUNCT
hij-1063	124	1	in	in	ADP
hij-1063	124	2	this	this	DET
hij-1063	124	3	study	study	NOUN
hij-1063	124	4	,	,	PUNCT
hij-1063	124	5	we	we	PRON
hij-1063	124	6	have	have	AUX
hij-1063	124	7	used	use	VERB
hij-1063	124	8	the	the	DET
hij-1063	124	9	mean	mean	ADJ
hij-1063	124	10	squared	square	VERB
hij-1063	124	11	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	124	12	error	error	NOUN
hij-1063	124	13	(	(	PUNCT
hij-1063	124	14	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	124	15	)	)	PUNCT
hij-1063	124	16	for	for	ADP
hij-1063	124	17	this	this	DET
hij-1063	124	18	objective	objective	NOUN
hij-1063	124	19	.	.	PUNCT
hij-1063	125	1	the	the	DET
hij-1063	125	2	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	125	3	serves	serve	VERB
hij-1063	125	4	as	as	ADP
hij-1063	125	5	an	an	DET
hij-1063	125	6	indicator	indicator	NOUN
hij-1063	125	7	of	of	ADP
hij-1063	125	8	the	the	DET
hij-1063	125	9	average	average	ADJ
hij-1063	125	10	squared	square	VERB
hij-1063	125	11	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	125	12	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	125	13	between	between	ADP
hij-1063	125	14	predicted	predict	VERB
hij-1063	125	15	values	value	NOUN
hij-1063	125	16	and	and	CCONJ
hij-1063	125	17	actual	actual	ADJ
hij-1063	125	18	outcomes	outcome	NOUN
hij-1063	125	19	.	.	PUNCT
hij-1063	126	1	the	the	DET
hij-1063	126	2	mathematical	mathematical	ADJ
hij-1063	126	3	expression	expression	NOUN
hij-1063	126	4	for	for	ADP
hij-1063	126	5	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	126	6	is	be	AUX
hij-1063	126	7	represented	represent	VERB
hij-1063	126	8	as	as	SCONJ
hij-1063	126	9	follows	follow	VERB
hij-1063	126	10	:	:	PUNCT
hij-1063	126	11	𝑀𝑆𝑃𝐸	𝑀𝑆𝑃𝐸	PROPN
hij-1063	126	12	=	=	PUNCT
hij-1063	126	13	(	(	PUNCT
hij-1063	126	14	1	1	NUM
hij-1063	126	15	𝑛	𝑛	NOUN
hij-1063	126	16	)	)	PUNCT
hij-1063	126	17	×	×	NOUN
hij-1063	126	18	∑	∑	PUNCT
hij-1063	126	19	[	[	PUNCT
hij-1063	126	20	(	(	PUNCT
hij-1063	126	21	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒[𝑖	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒[𝑖	NOUN
hij-1063	126	22	]	]	PUNCT
hij-1063	126	23	−	−	NOUN
hij-1063	126	24	𝑦𝑝𝑟𝑒𝑑[𝑖	𝑦𝑝𝑟𝑒𝑑[𝑖	NOUN
hij-1063	126	25	]	]	PUNCT
hij-1063	126	26	)	)	PUNCT
hij-1063	126	27	2	2	NUM
hij-1063	126	28	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒[𝑖	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒[𝑖	NOUN
hij-1063	126	29	]	]	PUNCT
hij-1063	126	30	2	2	NUM
hij-1063	126	31	]	]	PUNCT
hij-1063	127	1	𝑛	𝑛	PROPN
hij-1063	127	2	𝑖=1	𝑖=1	PROPN
hij-1063	127	3	(	(	PUNCT
hij-1063	127	4	6	6	NUM
hij-1063	127	5	)	)	PUNCT
hij-1063	127	6	where	where	SCONJ
hij-1063	127	7	,	,	PUNCT
hij-1063	127	8	𝑛	𝑛	PROPN
hij-1063	127	9	signifies	signify	VERB
hij-1063	127	10	the	the	DET
hij-1063	127	11	total	total	ADJ
hij-1063	127	12	number	number	NOUN
hij-1063	127	13	of	of	ADP
hij-1063	127	14	samples	sample	NOUN
hij-1063	127	15	,	,	PUNCT
hij-1063	127	16	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒	𝑦𝑡𝑟𝑢𝑒	NOUN
hij-1063	127	17	shows	show	VERB
hij-1063	127	18	the	the	DET
hij-1063	127	19	actual	actual	ADJ
hij-1063	127	20	value	value	NOUN
hij-1063	127	21	,	,	PUNCT
hij-1063	127	22	𝑦𝑝𝑟𝑒𝑑	𝑦𝑝𝑟𝑒𝑑	PROPN
hij-1063	127	23	shows	show	VERB
hij-1063	127	24	the	the	DET
hij-1063	127	25	forecast	forecast	NOUN
hij-1063	127	26	value	value	NOUN
hij-1063	127	27	,	,	PUNCT
hij-1063	127	28	and	and	CCONJ
hij-1063	127	29	𝑖	𝑖	ADP
hij-1063	127	30	denotes	denote	NOUN
hij-1063	127	31	to	to	ADP
hij-1063	127	32	the	the	DET
hij-1063	127	33	sample	sample	NOUN
hij-1063	127	34	index	index	NOUN
hij-1063	127	35	.	.	PUNCT
hij-1063	128	1	figure	figure	VERB
hij-1063	128	2	2	2	NUM
hij-1063	128	3	illustrations	illustration	NOUN
hij-1063	128	4	the	the	DET
hij-1063	128	5	block	block	NOUN
hij-1063	128	6	diagram	diagram	NOUN
hij-1063	128	7	of	of	ADP
hij-1063	128	8	a	a	DET
hij-1063	128	9	general	general	ADJ
hij-1063	128	10	bi	bi	NOUN
hij-1063	128	11	-	-	NOUN
hij-1063	128	12	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	128	13	.	.	PUNCT
hij-1063	129	1	figure	figure	NOUN
hij-1063	129	2	2	2	NUM
hij-1063	129	3	.	.	PUNCT
hij-1063	130	1	the	the	DET
hij-1063	130	2	block	block	NOUN
hij-1063	130	3	diagram	diagram	NOUN
hij-1063	130	4	of	of	ADP
hij-1063	130	5	a	a	DET
hij-1063	130	6	general	general	ADJ
hij-1063	130	7	bi	bi	NOUN
hij-1063	130	8	-	-	NOUN
hij-1063	130	9	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	130	10	once	once	ADV
hij-1063	130	11	employing	employ	VERB
hij-1063	130	12	the	the	DET
hij-1063	130	13	mspe	mspe	ADJ
hij-1063	130	14	objective	objective	ADJ
hij-1063	130	15	function	function	NOUN
hij-1063	130	16	,	,	PUNCT
hij-1063	130	17	it	it	PRON
hij-1063	130	18	is	be	AUX
hij-1063	130	19	essential	essential	ADJ
hij-1063	130	20	to	to	ADP
hij-1063	130	21	fine	fine	ADJ
hij-1063	130	22	-	-	PUNCT
hij-1063	130	23	tune	tune	NOUN
hij-1063	130	24	several	several	ADJ
hij-1063	130	25	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1063	130	26	.	.	PUNCT
hij-1063	131	1	among	among	ADP
hij-1063	131	2	these	these	PRON
hij-1063	131	3	,	,	PUNCT
hij-1063	131	4	alpha	alpha	NOUN
hij-1063	131	5	(	(	PUNCT
hij-1063	131	6	α	α	NOUN
hij-1063	131	7	)	)	PUNCT
hij-1063	131	8	serves	serve	VERB
hij-1063	131	9	as	as	ADP
hij-1063	131	10	the	the	DET
hij-1063	131	11	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	131	12	threshold	threshold	NOUN
hij-1063	131	13	for	for	ADP
hij-1063	131	14	the	the	DET
hij-1063	131	15	loss	loss	NOUN
hij-1063	131	16	function	function	NOUN
hij-1063	131	17	,	,	PUNCT
hij-1063	131	18	influencing	influence	VERB
hij-1063	131	19	the	the	DET
hij-1063	131	20	model	model	NOUN
hij-1063	131	21	's	's	PART
hij-1063	131	22	emphasis	emphasis	NOUN
hij-1063	131	23	on	on	ADP
hij-1063	131	24	errors	error	NOUN
hij-1063	131	25	.	.	PUNCT
hij-1063	132	1	lower	low	ADJ
hij-1063	132	2	values	value	NOUN
hij-1063	132	3	,	,	PUNCT
hij-1063	132	4	such	such	ADJ
hij-1063	132	5	as	as	ADP
hij-1063	132	6	0.05	0.05	NUM
hij-1063	132	7	,	,	PUNCT
hij-1063	132	8	prioritize	prioritize	VERB
hij-1063	132	9	small	small	ADJ
hij-1063	132	10	errors	error	NOUN
hij-1063	132	11	,	,	PUNCT
hij-1063	132	12	while	while	SCONJ
hij-1063	132	13	higher	high	ADJ
hij-1063	132	14	values	value	NOUN
hij-1063	132	15	,	,	PUNCT
hij-1063	132	16	like	like	ADP
hij-1063	132	17	0.2	0.2	NUM
hij-1063	132	18	,	,	PUNCT
hij-1063	132	19	focus	focus	VERB
hij-1063	132	20	on	on	ADP
hij-1063	132	21	larger	large	ADJ
hij-1063	132	22	errors	error	NOUN
hij-1063	132	23	.	.	PUNCT
hij-1063	133	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	133	2	,	,	PUNCT
hij-1063	133	3	beta	beta	NOUN
hij-1063	133	4	(	(	PUNCT
hij-1063	133	5	β	β	NOUN
hij-1063	133	6	)	)	PUNCT
hij-1063	133	7	must	must	AUX
hij-1063	133	8	be	be	AUX
hij-1063	133	9	calibrated	calibrate	VERB
hij-1063	133	10	;	;	PUNCT
hij-1063	133	11	this	this	DET
hij-1063	133	12	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	133	13	acts	act	VERB
hij-1063	133	14	as	as	ADP
hij-1063	133	15	a	a	DET
hij-1063	133	16	weight	weight	NOUN
hij-1063	133	17	for	for	ADP
hij-1063	133	18	the	the	DET
hij-1063	133	19	mspe	mspe	ADJ
hij-1063	133	20	loss	loss	NOUN
hij-1063	133	21	function	function	NOUN
hij-1063	133	22	,	,	PUNCT
hij-1063	133	23	where	where	SCONJ
hij-1063	133	24	elevated	elevated	ADJ
hij-1063	133	25	values	value	NOUN
hij-1063	133	26	(	(	PUNCT
hij-1063	133	27	e.g.	e.g.	ADV
hij-1063	133	28	,	,	PUNCT
hij-1063	133	29	2	2	X
hij-1063	133	30	)	)	PUNCT
hij-1063	133	31	impose	impose	VERB
hij-1063	133	32	a	a	DET
hij-1063	133	33	greater	great	ADJ
hij-1063	133	34	penalty	penalty	NOUN
hij-1063	133	35	on	on	ADP
hij-1063	133	36	large	large	ADJ
hij-1063	133	37	errors	error	NOUN
hij-1063	133	38	compared	compare	VERB
hij-1063	133	39	to	to	ADP
hij-1063	133	40	small	small	ADJ
hij-1063	133	41	ones	one	NOUN
hij-1063	133	42	,	,	PUNCT
hij-1063	133	43	whereas	whereas	SCONJ
hij-1063	133	44	lower	low	ADJ
hij-1063	133	45	values	value	NOUN
hij-1063	133	46	(	(	PUNCT
hij-1063	133	47	e.g.	e.g.	ADV
hij-1063	133	48	,	,	PUNCT
hij-1063	133	49	1	1	X
hij-1063	133	50	)	)	PUNCT
hij-1063	133	51	treat	treat	VERB
hij-1063	133	52	both	both	DET
hij-1063	133	53	error	error	NOUN
hij-1063	133	54	types	type	NOUN
hij-1063	133	55	equally	equally	ADV
hij-1063	133	56	.	.	PUNCT
hij-1063	134	1	epsilon	epsilon	PROPN
hij-1063	134	2	(	(	PUNCT
hij-1063	134	3	ε	ε	PROPN
hij-1063	134	4	)	)	PUNCT
hij-1063	134	5	is	be	AUX
hij-1063	134	6	another	another	DET
hij-1063	134	7	critical	critical	ADJ
hij-1063	134	8	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	134	9	,	,	PUNCT
hij-1063	134	10	representing	represent	VERB
hij-1063	134	11	the	the	DET
hij-1063	134	12	value	value	NOUN
hij-1063	134	13	added	add	VERB
hij-1063	134	14	to	to	ADP
hij-1063	134	15	the	the	DET
hij-1063	134	16	denominator	denominator	NOUN
hij-1063	134	17	of	of	ADP
hij-1063	134	18	the	the	DET
hij-1063	134	19	mspe	mspe	ADJ
hij-1063	134	20	loss	loss	NOUN
hij-1063	134	21	function	function	NOUN
hij-1063	134	22	to	to	PART
hij-1063	134	23	avert	avert	ADJ
hij-1063	134	24	division	division	NOUN
hij-1063	134	25	by	by	ADP
hij-1063	134	26	zero	zero	NUM
hij-1063	134	27	.	.	PUNCT
hij-1063	135	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	135	2	,	,	PUNCT
hij-1063	135	3	the	the	DET
hij-1063	135	4	learning	learning	NOUN
hij-1063	135	5	rate	rate	NOUN
hij-1063	135	6	(	(	PUNCT
hij-1063	135	7	𝑙𝑟	𝑙𝑟	ADP
hij-1063	135	8	)	)	PUNCT
hij-1063	135	9	,	,	PUNCT
hij-1063	135	10	which	which	PRON
hij-1063	135	11	dictates	dictate	VERB
hij-1063	135	12	the	the	DET
hij-1063	135	13	step	step	NOUN
hij-1063	135	14	size	size	NOUN
hij-1063	135	15	for	for	ADP
hij-1063	135	16	the	the	DET
hij-1063	135	17	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	135	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	135	19	,	,	PUNCT
hij-1063	135	20	requires	require	VERB
hij-1063	135	21	adjustment	adjustment	NOUN
hij-1063	135	22	,	,	PUNCT
hij-1063	135	23	alongside	alongside	ADP
hij-1063	135	24	the	the	DET
hij-1063	135	25	batch	batch	NOUN
hij-1063	135	26	size	size	NOUN
hij-1063	135	27	(	(	PUNCT
hij-1063	135	28	𝑏𝑎𝑡𝑐ℎ𝑠𝑖𝑧𝑒	𝑏𝑎𝑡𝑐ℎ𝑠𝑖𝑧𝑒	NOUN
hij-1063	135	29	)	)	PUNCT
hij-1063	135	30	,	,	PUNCT
hij-1063	135	31	which	which	PRON
hij-1063	135	32	indicates	indicate	VERB
hij-1063	135	33	the	the	DET
hij-1063	135	34	number	number	NOUN
hij-1063	135	35	of	of	ADP
hij-1063	135	36	samples	sample	NOUN
hij-1063	135	37	processed	process	VERB
hij-1063	135	38	in	in	ADP
hij-1063	135	39	a	a	DET
hij-1063	135	40	single	single	ADJ
hij-1063	135	41	batch	batch	NOUN
hij-1063	135	42	during	during	ADP
hij-1063	135	43	training	training	NOUN
hij-1063	135	44	,	,	PUNCT
hij-1063	135	45	and	and	CCONJ
hij-1063	135	46	the	the	DET
hij-1063	135	47	number	number	NOUN
hij-1063	135	48	of	of	ADP
hij-1063	135	49	epochs	epoch	NOUN
hij-1063	135	50	(	(	PUNCT
hij-1063	135	51	𝑒𝑝𝑜𝑐ℎ𝑠	𝑒𝑝𝑜𝑐ℎ𝑠	NOUN
hij-1063	135	52	)	)	PUNCT
hij-1063	135	53	,	,	PUNCT
hij-1063	135	54	which	which	PRON
hij-1063	135	55	specifies	specify	VERB
hij-1063	135	56	how	how	SCONJ
hij-1063	135	57	many	many	ADJ
hij-1063	135	58	times	time	NOUN
hij-1063	135	59	the	the	DET
hij-1063	135	60	training	training	NOUN
hij-1063	135	61	data	datum	NOUN
hij-1063	135	62	will	will	AUX
hij-1063	135	63	be	be	AUX
hij-1063	135	64	iterated	iterate	VERB
hij-1063	135	65	over	over	ADP
hij-1063	135	66	.	.	PUNCT
hij-1063	136	1	table	table	NOUN
hij-1063	136	2	1	1	NUM
hij-1063	136	3	indicates	indicate	VERB
hij-1063	136	4	the	the	DET
hij-1063	136	5	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	136	6	ranges	range	VERB
hij-1063	136	7	for	for	ADP
hij-1063	136	8	a	a	DET
hij-1063	136	9	bi	bi	NOUN
hij-1063	136	10	-	-	ADJ
hij-1063	136	11	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	136	12	model	model	NOUN
hij-1063	136	13	with	with	ADP
hij-1063	136	14	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	136	15	objective	objective	ADJ
hij-1063	136	16	function	function	NOUN
hij-1063	136	17	for	for	ADP
hij-1063	136	18	the	the	DET
hij-1063	136	19	proposed	propose	VERB
hij-1063	136	20	stock	stock	NOUN
hij-1063	136	21	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	136	22	:	:	PUNCT
hij-1063	136	23	table	table	NOUN
hij-1063	136	24	1	1	NUM
hij-1063	136	25	.	.	PUNCT
hij-1063	137	1	the	the	DET
hij-1063	137	2	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	137	3	ranges	range	VERB
hij-1063	137	4	for	for	ADP
hij-1063	137	5	a	a	DET
hij-1063	137	6	bi	bi	NOUN
hij-1063	137	7	-	-	ADJ
hij-1063	137	8	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	137	9	model	model	NOUN
hij-1063	137	10	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	137	11	range	range	NOUN
hij-1063	137	12	alpha	alpha	NOUN
hij-1063	137	13	(	(	PUNCT
hij-1063	137	14	α	α	NOUN
hij-1063	137	15	)	)	PUNCT
hij-1063	137	16	0.05	0.05	NUM
hij-1063	137	17	0.2	0.2	NUM
hij-1063	137	18	beta	beta	NOUN
hij-1063	137	19	(	(	PUNCT
hij-1063	137	20	β	β	NOUN
hij-1063	137	21	)	)	PUNCT
hij-1063	137	22	1	1	NUM
hij-1063	137	23	–	–	SYM
hij-1063	137	24	2	2	NUM
hij-1063	137	25	epsilon	epsilon	X
hij-1063	137	26	(	(	PUNCT
hij-1063	137	27	ε	ε	PROPN
hij-1063	137	28	)	)	PUNCT
hij-1063	137	29	1e-8	1e-8	NUM
hij-1063	137	30	1e-4	1e-4	NUM
hij-1063	137	31	learning	learning	NOUN
hij-1063	137	32	rate	rate	NOUN
hij-1063	137	33	(	(	PUNCT
hij-1063	137	34	lr	lr	NOUN
hij-1063	137	35	)	)	PUNCT
hij-1063	137	36	1e-4	1e-4	PROPN
hij-1063	137	37	1e-2	1e-2	PROPN
hij-1063	137	38	batch	batch	NOUN
hij-1063	137	39	size	size	NOUN
hij-1063	137	40	(	(	PUNCT
hij-1063	137	41	batch_size	batch_size	NOUN
hij-1063	137	42	)	)	PUNCT
hij-1063	137	43	16	16	NUM
hij-1063	137	44	–	–	PUNCT
hij-1063	137	45	128	128	NUM
hij-1063	137	46	epochs	epoch	NOUN
hij-1063	137	47	(	(	PUNCT
hij-1063	137	48	epochs	epoch	NOUN
hij-1063	137	49	)	)	PUNCT
hij-1063	137	50	50	50	NUM
hij-1063	137	51	–	–	PUNCT
hij-1063	137	52	200	200	NUM
hij-1063	137	53	number	number	NOUN
hij-1063	137	54	of	of	ADP
hij-1063	137	55	hidden	hide	VERB
hij-1063	137	56	units	unit	NOUN
hij-1063	137	57	(	(	PUNCT
hij-1063	137	58	n_hidden	n_hidden	X
hij-1063	137	59	)	)	PUNCT
hij-1063	137	60	50	50	NUM
hij-1063	137	61	–	–	PUNCT
hij-1063	137	62	200	200	NUM
hij-1063	137	63	number	number	NOUN
hij-1063	137	64	of	of	ADP
hij-1063	137	65	layers	layer	NOUN
hij-1063	137	66	(	(	PUNCT
hij-1063	137	67	n_layers	n_layer	NOUN
hij-1063	137	68	)	)	PUNCT
hij-1063	137	69	1	1	NUM
hij-1063	137	70	–	–	SYM
hij-1063	137	71	3	3	NUM
hij-1063	137	72	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	137	73	rate	rate	NOUN
hij-1063	137	74	(	(	PUNCT
hij-1063	137	75	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	137	76	)	)	PUNCT
hij-1063	137	77	0.2	0.2	NUM
hij-1063	137	78	0.5	0.5	NUM
hij-1063	137	79	activation	activation	NOUN
hij-1063	137	80	function	function	NOUN
hij-1063	137	81	(	(	PUNCT
hij-1063	137	82	activation	activation	NOUN
hij-1063	137	83	)	)	PUNCT
hij-1063	137	84	tanh	tanh	NOUN
hij-1063	137	85	,	,	PUNCT
hij-1063	137	86	sigmoid	sigmoid	NOUN
hij-1063	137	87	,	,	PUNCT
hij-1063	137	88	relu	relu	NOUN
hij-1063	137	89	optimizer	optimizer	NOUN
hij-1063	137	90	adam	adam	PROPN
hij-1063	137	91	,	,	PUNCT
hij-1063	137	92	rmsprop	rmsprop	NOUN
hij-1063	137	93	,	,	PUNCT
hij-1063	137	94	sgd	sgd	X
hij-1063	137	95	yt-1	yt-1	ADV
hij-1063	137	96	yt	yt	PROPN
hij-1063	137	97	yt+1	yt+1	NUM
hij-1063	137	98	xt-1	xt-1	PROPN
hij-1063	138	1	x1	x1	PROPN
hij-1063	138	2	xt+1	xt+1	PROPN
hij-1063	138	3	xt-1	xt-1	PROPN
hij-1063	138	4	xt	xt	PROPN
hij-1063	138	5	xt+1	xt+1	PROPN
hij-1063	139	1	1t	1t	NUM
hij-1063	139	2	h	h	PROPN
hij-1063	139	3			ADP
hij-1063	139	4	t	t	PROPN
hij-1063	139	5	h	h	PROPN
hij-1063	139	6			ADP
hij-1063	139	7	1t	1t	NUM
hij-1063	139	8	h	h	NOUN
hij-1063	139	9			ADP
hij-1063	139	10	1t	1t	NUM
hij-1063	139	11	h	h	NOUN
hij-1063	139	12			PROPN
hij-1063	139	13	t	t	NOUN
hij-1063	139	14	h	h	NOUN
hij-1063	139	15			PROPN
hij-1063	139	16	1t	1t	NUM
hij-1063	139	17	h	h	NOUN
hij-1063	139	18			PROPN
hij-1063	139	19	...	...	PUNCT
hij-1063	139	20	...	...	PUNCT
hij-1063	139	21	...	...	PUNCT
hij-1063	140	1	...	...	PUNCT
hij-1063	140	2	outputs	output	VERB
hij-1063	140	3	backward	backward	ADJ
hij-1063	140	4	layer	layer	NOUN
hij-1063	140	5	forward	forward	ADP
hij-1063	140	6	layer	layer	NOUN
hij-1063	140	7	inputs	input	NOUN
hij-1063	140	8	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	140	9	and	and	CCONJ
hij-1063	140	10	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	140	11	journal	journal	PROPN
hij-1063	140	12	vol	vol	NOUN
hij-1063	140	13	.	.	PROPN
hij-1063	141	1	6	6	NUM
hij-1063	141	2	,	,	PUNCT
hij-1063	141	3	no	no	INTJ
hij-1063	141	4	.	.	NOUN
hij-1063	141	5	2	2	NUM
hij-1063	141	6	,	,	PUNCT
hij-1063	141	7	june	june	PROPN
hij-1063	141	8	,	,	PUNCT
hij-1063	141	9	2025	2025	NUM
hij-1063	141	10	603	603	NUM
hij-1063	141	11	in	in	ADP
hij-1063	141	12	this	this	DET
hij-1063	141	13	study	study	NOUN
hij-1063	141	14	,	,	PUNCT
hij-1063	141	15	a	a	DET
hij-1063	141	16	newly	newly	ADV
hij-1063	141	17	modified	modify	VERB
hij-1063	141	18	version	version	NOUN
hij-1063	141	19	of	of	ADP
hij-1063	141	20	the	the	DET
hij-1063	141	21	snake	snake	NOUN
hij-1063	141	22	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	141	23	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	141	24	has	have	AUX
hij-1063	141	25	been	be	AUX
hij-1063	141	26	used	use	VERB
hij-1063	141	27	for	for	ADP
hij-1063	141	28	optimizing	optimize	VERB
hij-1063	141	29	the	the	DET
hij-1063	141	30	net	net	ADJ
hij-1063	141	31	birnn	birnn	NOUN
hij-1063	141	32	model	model	NOUN
hij-1063	141	33	by	by	ADP
hij-1063	141	34	minimizing	minimize	VERB
hij-1063	141	35	the	the	DET
hij-1063	141	36	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	141	37	.	.	PUNCT
hij-1063	142	1	the	the	DET
hij-1063	142	2	following	follow	VERB
hij-1063	142	3	section	section	NOUN
hij-1063	142	4	explains	explain	VERB
hij-1063	142	5	all	all	DET
hij-1063	142	6	details	detail	NOUN
hij-1063	142	7	of	of	ADP
hij-1063	142	8	the	the	DET
hij-1063	142	9	modified	modify	VERB
hij-1063	142	10	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	142	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	142	12	in	in	ADP
hij-1063	142	13	detail	detail	NOUN
hij-1063	142	14	.	.	PUNCT
hij-1063	143	1	5	5	X
hij-1063	143	2	.	.	X
hij-1063	143	3	modified	modify	VERB
hij-1063	143	4	snake	snake	NOUN
hij-1063	143	5	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	143	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	143	7	within	within	ADP
hij-1063	143	8	the	the	DET
hij-1063	143	9	current	current	ADJ
hij-1063	143	10	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	143	11	,	,	PUNCT
hij-1063	143	12	the	the	DET
hij-1063	143	13	points	point	NOUN
hij-1063	143	14	of	of	ADP
hij-1063	143	15	application	application	NOUN
hij-1063	143	16	and	and	CCONJ
hij-1063	143	17	the	the	DET
hij-1063	143	18	way	way	NOUN
hij-1063	143	19	that	that	PRON
hij-1063	143	20	snake	snake	NOUN
hij-1063	143	21	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	143	22	(	(	PUNCT
hij-1063	143	23	so	so	ADV
hij-1063	143	24	)	)	PUNCT
hij-1063	143	25	is	be	AUX
hij-1063	143	26	expressed	express	VERB
hij-1063	143	27	.	.	PUNCT
hij-1063	144	1	this	this	DET
hij-1063	144	2	special	special	ADJ
hij-1063	144	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	144	4	is	be	AUX
hij-1063	144	5	marked	mark	VERB
hij-1063	144	6	as	as	ADP
hij-1063	144	7	a	a	DET
hij-1063	144	8	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	144	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	144	10	,	,	PUNCT
hij-1063	144	11	replacing	replace	VERB
hij-1063	144	12	these	these	DET
hij-1063	144	13	animals	animal	NOUN
hij-1063	144	14	’	'	PUNCT
hij-1063	144	15	way	way	NOUN
hij-1063	144	16	of	of	ADP
hij-1063	144	17	mating	mating	NOUN
hij-1063	144	18	.	.	PUNCT
hij-1063	145	1	this	this	DET
hij-1063	145	2	community	community	NOUN
hij-1063	145	3	has	have	AUX
hij-1063	145	4	been	be	AUX
hij-1063	145	5	branched	branch	VERB
hij-1063	145	6	into	into	ADP
hij-1063	145	7	2	2	NUM
hij-1063	145	8	different	different	ADJ
hij-1063	145	9	bunches	bunche	NOUN
hij-1063	145	10	according	accord	VERB
hij-1063	145	11	to	to	ADP
hij-1063	145	12	their	their	PRON
hij-1063	145	13	gender	gender	NOUN
hij-1063	145	14	,	,	PUNCT
hij-1063	145	15	and	and	CCONJ
hij-1063	145	16	different	different	ADJ
hij-1063	145	17	position	position	NOUN
hij-1063	145	18	upgrade	upgrade	NOUN
hij-1063	145	19	strategies	strategy	NOUN
hij-1063	145	20	have	have	AUX
hij-1063	145	21	been	be	AUX
hij-1063	145	22	utilized	utilize	VERB
hij-1063	145	23	relying	rely	VERB
hij-1063	145	24	on	on	ADP
hij-1063	145	25	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	145	26	and	and	CCONJ
hij-1063	145	27	location	location	NOUN
hij-1063	145	28	of	of	ADP
hij-1063	145	29	food	food	NOUN
hij-1063	145	30	;	;	PUNCT
hij-1063	145	31	thus	thus	ADV
hij-1063	145	32	,	,	PUNCT
hij-1063	145	33	the	the	DET
hij-1063	145	34	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	145	35	shows	show	VERB
hij-1063	145	36	a	a	DET
hij-1063	145	37	pre	pre	ADJ
hij-1063	145	38	-	-	ADJ
hij-1063	145	39	determined	determined	ADJ
hij-1063	145	40	efficacy	efficacy	NOUN
hij-1063	145	41	level	level	NOUN
hij-1063	145	42	.	.	PUNCT
hij-1063	146	1	5.1	5.1	NUM
hij-1063	146	2	.	.	PUNCT
hij-1063	146	3	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	146	4	in	in	ADP
hij-1063	146	5	this	this	DET
hij-1063	146	6	stage	stage	NOUN
hij-1063	146	7	,	,	PUNCT
hij-1063	146	8	some	some	DET
hij-1063	146	9	individuals	individual	NOUN
hij-1063	146	10	are	be	AUX
hij-1063	146	11	initialized	initialize	VERB
hij-1063	146	12	within	within	ADP
hij-1063	146	13	the	the	DET
hij-1063	146	14	search	search	NOUN
hij-1063	146	15	space	space	NOUN
hij-1063	146	16	to	to	PART
hij-1063	146	17	perform	perform	VERB
hij-1063	146	18	the	the	DET
hij-1063	146	19	consequent	consequent	ADJ
hij-1063	146	20	iterative	iterative	NOUN
hij-1063	146	21	adjustments	adjustment	NOUN
hij-1063	146	22	.	.	PUNCT
hij-1063	147	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-1063	147	2	,	,	PUNCT
hij-1063	147	3	the	the	DET
hij-1063	147	4	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	147	5	process	process	NOUN
hij-1063	147	6	is	be	AUX
hij-1063	147	7	computed	compute	VERB
hij-1063	147	8	in	in	ADP
hij-1063	147	9	the	the	DET
hij-1063	147	10	following	follow	VERB
hij-1063	147	11	manner	manner	NOUN
hij-1063	147	12	:	:	PUNCT
hij-1063	147	13	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	147	14	=	=	SYM
hij-1063	147	15	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	147	16	+	+	CCONJ
hij-1063	147	17	𝑟	𝑟	SYM
hij-1063	147	18	×	×	NOUN
hij-1063	147	19	(	(	PUNCT
hij-1063	147	20	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	147	21	−	−	PROPN
hij-1063	147	22	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	147	23	)	)	PUNCT
hij-1063	147	24	(	(	PUNCT
hij-1063	147	25	7	7	X
hij-1063	147	26	)	)	PUNCT
hij-1063	147	27	in	in	ADP
hij-1063	147	28	this	this	DET
hij-1063	147	29	situation	situation	NOUN
hij-1063	147	30	,	,	PUNCT
hij-1063	147	31	𝑖𝑡ℎ	𝑖𝑡ℎ	VERB
hij-1063	147	32	the	the	DET
hij-1063	147	33	individual	individual	NOUN
hij-1063	147	34	is	be	AUX
hij-1063	147	35	represented	represent	VERB
hij-1063	147	36	by	by	ADP
hij-1063	147	37	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	147	38	,	,	PUNCT
hij-1063	147	39	the	the	DET
hij-1063	147	40	highest	high	ADJ
hij-1063	147	41	and	and	CCONJ
hij-1063	147	42	lowest	low	ADJ
hij-1063	147	43	limits	limit	NOUN
hij-1063	147	44	are	be	AUX
hij-1063	147	45	,	,	PUNCT
hij-1063	147	46	in	in	ADP
hij-1063	147	47	turn	turn	NOUN
hij-1063	147	48	,	,	PUNCT
hij-1063	147	49	communicated	communicate	VERB
hij-1063	147	50	through	through	ADP
hij-1063	147	51	𝑋min	𝑋min	PROPN
hij-1063	147	52	and	and	CCONJ
hij-1063	147	53	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	147	54	.	.	PUNCT
hij-1063	148	1	the	the	DET
hij-1063	148	2	stochastic	stochastic	ADJ
hij-1063	148	3	variable	variable	NOUN
hij-1063	148	4	is	be	AUX
hij-1063	148	5	𝑟	𝑟	NOUN
hij-1063	148	6	that	that	PRON
hij-1063	148	7	takes	take	VERB
hij-1063	148	8	the	the	DET
hij-1063	148	9	esteem	esteem	NOUN
hij-1063	148	10	of	of	ADP
hij-1063	148	11	0	0	NUM
hij-1063	148	12	and	and	CCONJ
hij-1063	148	13	1	1	NUM
hij-1063	148	14	.	.	X
hij-1063	148	15	5.2	5.2	NUM
hij-1063	148	16	.	.	PUNCT
hij-1063	149	1	clusters	cluster	NOUN
hij-1063	149	2	these	these	DET
hij-1063	149	3	animals	animal	NOUN
hij-1063	149	4	are	be	AUX
hij-1063	149	5	distributed	distribute	VERB
hij-1063	149	6	into	into	ADP
hij-1063	149	7	2	2	NUM
hij-1063	149	8	different	different	ADJ
hij-1063	149	9	bunches	bunche	NOUN
hij-1063	149	10	,	,	PUNCT
hij-1063	149	11	especially	especially	ADV
hij-1063	149	12	male	male	ADJ
hij-1063	149	13	candidates	candidate	NOUN
hij-1063	149	14	and	and	CCONJ
hij-1063	149	15	female	female	ADJ
hij-1063	149	16	candidates	candidate	NOUN
hij-1063	149	17	.	.	PUNCT
hij-1063	150	1	to	to	PART
hij-1063	150	2	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-1063	150	3	the	the	DET
hij-1063	150	4	actual	actual	ADJ
hij-1063	150	5	operation	operation	NOUN
hij-1063	150	6	,	,	PUNCT
hij-1063	150	7	the	the	DET
hij-1063	150	8	taking	taking	NOUN
hij-1063	150	9	after	after	SCONJ
hij-1063	150	10	candidates	candidate	NOUN
hij-1063	150	11	have	have	AUX
hij-1063	150	12	been	be	AUX
hij-1063	150	13	utilized	utilize	VERB
hij-1063	150	14	.	.	PUNCT
hij-1063	151	1	𝑁𝑚	𝑁𝑚	ADV
hij-1063	151	2	=	=	PUNCT
hij-1063	151	3	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	151	4	2	2	NUM
hij-1063	151	5	(	(	PUNCT
hij-1063	151	6	8)	8)	NUM
hij-1063	151	7	𝑁𝑓	𝑁𝑓	NOUN
hij-1063	151	8	=	=	SYM
hij-1063	151	9	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	151	10	−	−	PROPN
hij-1063	151	11	𝑁𝑚	𝑁𝑚	PROPN
hij-1063	151	12	(	(	PUNCT
hij-1063	151	13	9	9	NUM
hij-1063	151	14	)	)	PUNCT
hij-1063	151	15	where	where	SCONJ
hij-1063	151	16	,	,	PUNCT
hij-1063	151	17	to	to	PART
hij-1063	151	18	sum	sum	VERB
hij-1063	151	19	of	of	ADP
hij-1063	151	20	animals	animal	NOUN
hij-1063	151	21	is	be	AUX
hij-1063	151	22	shown	show	VERB
hij-1063	151	23	through	through	ADP
hij-1063	151	24	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	151	25	,	,	PUNCT
hij-1063	151	26	the	the	DET
hij-1063	151	27	amount	amount	NOUN
hij-1063	151	28	of	of	ADP
hij-1063	151	29	male	male	ADJ
hij-1063	151	30	and	and	CCONJ
hij-1063	151	31	female	female	ADJ
hij-1063	151	32	creatures	creature	NOUN
hij-1063	151	33	has	have	AUX
hij-1063	151	34	been	be	AUX
hij-1063	151	35	,	,	PUNCT
hij-1063	151	36	in	in	ADP
hij-1063	151	37	turn	turn	NOUN
hij-1063	151	38	,	,	PUNCT
hij-1063	151	39	communicated	communicate	VERB
hij-1063	151	40	through	through	ADP
hij-1063	151	41	𝑁𝑚	𝑁𝑚	PROPN
hij-1063	151	42	and	and	CCONJ
hij-1063	151	43	𝐹𝑚.	𝐹𝑚.	PROPN
hij-1063	151	44	5.3	5.3	NUM
hij-1063	151	45	.	.	PUNCT
hij-1063	152	1	variable	variable	ADJ
hij-1063	152	2	definition	definition	NOUN
hij-1063	152	3	the	the	DET
hij-1063	152	4	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	152	5	male	male	NOUN
hij-1063	152	6	animal	animal	NOUN
hij-1063	152	7	’s	’s	PART
hij-1063	152	8	and	and	CCONJ
hij-1063	152	9	nourishment	nourishment	NOUN
hij-1063	152	10	location	location	NOUN
hij-1063	152	11	’	'	PUNCT
hij-1063	152	12	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	152	13	values	value	NOUN
hij-1063	152	14	are	be	AUX
hij-1063	152	15	,	,	PUNCT
hij-1063	152	16	in	in	ADP
hij-1063	152	17	turn	turn	NOUN
hij-1063	152	18	,	,	PUNCT
hij-1063	152	19	shown	show	VERB
hij-1063	152	20	through𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	through𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	ADJ
hij-1063	152	21	and𝑓𝑓𝑜𝑜𝑑.	and𝑓𝑓𝑜𝑜𝑑.	NOUN
hij-1063	152	22	additionally	additionally	ADV
hij-1063	152	23	,	,	PUNCT
hij-1063	152	24	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	152	25	is	be	AUX
hij-1063	152	26	expressed	express	VERB
hij-1063	152	27	through	through	ADP
hij-1063	152	28	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	152	29	mathematically	mathematically	ADV
hij-1063	152	30	spoken	speak	VERB
hij-1063	152	31	to	to	ADP
hij-1063	152	32	utilizing	utilize	VERB
hij-1063	152	33	equation	equation	NOUN
hij-1063	152	34	10	10	NUM
hij-1063	152	35	,	,	PUNCT
hij-1063	152	36	while	while	SCONJ
hij-1063	152	37	the	the	DET
hij-1063	152	38	nutritional	nutritional	ADJ
hij-1063	152	39	proportion	proportion	NOUN
hij-1063	152	40	is	be	AUX
hij-1063	152	41	presented	present	VERB
hij-1063	152	42	by	by	ADP
hij-1063	152	43	𝑄	𝑄	NOUN
hij-1063	152	44	calculated	calculate	VERB
hij-1063	152	45	by	by	ADP
hij-1063	152	46	equation	equation	NOUN
hij-1063	152	47	11	11	NUM
hij-1063	152	48	.	.	PUNCT
hij-1063	153	1	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	153	2	=	=	PUNCT
hij-1063	153	3	exp	exp	NOUN
hij-1063	153	4	(	(	PUNCT
hij-1063	153	5	−𝑡	−𝑡	NOUN
hij-1063	153	6	𝑇	𝑇	PROPN
hij-1063	153	7	)	)	PUNCT
hij-1063	153	8	(	(	PUNCT
hij-1063	153	9	10	10	NUM
hij-1063	153	10	)	)	PUNCT
hij-1063	153	11	𝑄	𝑄	NOUN
hij-1063	153	12	=	=	PUNCT
hij-1063	154	1	𝑐1	𝑐1	NOUN
hij-1063	154	2	×	×	NOUN
hij-1063	154	3	exp	exp	NOUN
hij-1063	154	4	(	(	PUNCT
hij-1063	154	5	𝑡−𝑇	𝑡−𝑇	NUM
hij-1063	154	6	𝑇	𝑇	PROPN
hij-1063	154	7	)	)	PUNCT
hij-1063	154	8	(	(	PUNCT
hij-1063	154	9	11	11	NUM
hij-1063	154	10	)	)	PUNCT
hij-1063	154	11	where	where	SCONJ
hij-1063	154	12	,	,	PUNCT
hij-1063	154	13	the	the	DET
hij-1063	154	14	present	present	ADJ
hij-1063	154	15	amount	amount	NOUN
hij-1063	154	16	and	and	CCONJ
hij-1063	154	17	the	the	DET
hij-1063	154	18	maximum	maximum	ADJ
hij-1063	154	19	amount	amount	NOUN
hij-1063	154	20	of	of	ADP
hij-1063	154	21	emphases	emphasis	NOUN
hij-1063	154	22	have	have	AUX
hij-1063	154	23	been	be	AUX
hij-1063	154	24	,	,	PUNCT
hij-1063	154	25	in	in	ADP
hij-1063	154	26	turn	turn	NOUN
hij-1063	154	27	,	,	PUNCT
hij-1063	154	28	shown	show	VERB
hij-1063	154	29	through	through	ADP
hij-1063	154	30	t	t	PROPN
hij-1063	154	31	and	and	CCONJ
hij-1063	154	32	t.	t.	PROPN
hij-1063	154	33	5.4	5.4	NUM
hij-1063	154	34	.	.	PUNCT
hij-1063	155	1	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	155	2	stage	stage	NOUN
hij-1063	155	3	(	(	PUNCT
hij-1063	155	4	no	no	DET
hij-1063	155	5	nutrition	nutrition	NOUN
hij-1063	155	6	)	)	PUNCT
hij-1063	155	7	within	within	ADP
hij-1063	155	8	the	the	DET
hij-1063	155	9	current	current	ADJ
hij-1063	155	10	stage	stage	NOUN
hij-1063	155	11	,	,	PUNCT
hij-1063	155	12	there	there	PRON
hij-1063	155	13	’s	’	VERB
hij-1063	155	14	not	not	PART
hij-1063	155	15	any	any	DET
hij-1063	155	16	food	food	NOUN
hij-1063	155	17	source	source	NOUN
hij-1063	155	18	available	available	ADJ
hij-1063	155	19	if	if	SCONJ
hij-1063	155	20	the	the	DET
hij-1063	155	21	𝑄	𝑄	PROPN
hij-1063	155	22	is	be	AUX
hij-1063	155	23	lower	low	ADJ
hij-1063	155	24	than	than	ADP
hij-1063	155	25	0.25	0.25	NUM
hij-1063	155	26	.	.	PUNCT
hij-1063	156	1	hence	hence	ADV
hij-1063	156	2	,	,	PUNCT
hij-1063	156	3	the	the	DET
hij-1063	156	4	animals	animal	NOUN
hij-1063	156	5	seek	seek	VERB
hij-1063	156	6	nourishment	nourishment	NOUN
hij-1063	156	7	by	by	ADP
hij-1063	156	8	determination	determination	NOUN
hij-1063	156	9	and	and	CCONJ
hij-1063	156	10	optimizing	optimize	VERB
hij-1063	156	11	their	their	PRON
hij-1063	156	12	position	position	NOUN
hij-1063	156	13	on	on	ADP
hij-1063	156	14	an	an	DET
hij-1063	156	15	arbitrary	arbitrary	ADJ
hij-1063	156	16	premise	premise	NOUN
hij-1063	156	17	.	.	PUNCT
hij-1063	157	1	hence	hence	ADV
hij-1063	157	2	,	,	PUNCT
hij-1063	157	3	the	the	DET
hij-1063	157	4	total	total	ADJ
hij-1063	157	5	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	157	6	of	of	ADP
hij-1063	157	7	the	the	DET
hij-1063	157	8	search	search	NOUN
hij-1063	157	9	space	space	NOUN
hij-1063	157	10	is	be	AUX
hij-1063	157	11	created	create	VERB
hij-1063	157	12	.	.	PUNCT
hij-1063	158	1	for	for	ADP
hij-1063	158	2	males	male	NOUN
hij-1063	158	3	,	,	PUNCT
hij-1063	158	4	this	this	PRON
hij-1063	158	5	can	can	AUX
hij-1063	158	6	be	be	AUX
hij-1063	158	7	determined	determine	VERB
hij-1063	158	8	by	by	ADP
hij-1063	158	9	the	the	DET
hij-1063	158	10	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	158	11	of	of	ADP
hij-1063	158	12	equation	equation	NOUN
hij-1063	158	13	12	12	NUM
hij-1063	158	14	.	.	PUNCT
hij-1063	159	1	and	and	CCONJ
hij-1063	159	2	for	for	ADP
hij-1063	159	3	females	female	NOUN
hij-1063	159	4	,	,	PUNCT
hij-1063	159	5	it	it	PRON
hij-1063	159	6	is	be	AUX
hij-1063	159	7	computed	compute	VERB
hij-1063	159	8	by	by	ADP
hij-1063	159	9	the	the	DET
hij-1063	159	10	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	159	11	of	of	ADP
hij-1063	159	12	equation	equation	NOUN
hij-1063	159	13	14	14	NUM
hij-1063	159	14	.	.	PUNCT
hij-1063	160	1	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NOUN
hij-1063	160	2	+	+	CCONJ
hij-1063	160	3	1	1	X
hij-1063	160	4	)	)	PUNCT
hij-1063	160	5	=	=	SYM
hij-1063	160	6	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚(𝑡	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚(𝑡	ADJ
hij-1063	160	7	)	)	PUNCT
hij-1063	160	8	±	±	NUM
hij-1063	160	9	𝑐2	𝑐2	NOUN
hij-1063	160	10	×	×	PROPN
hij-1063	160	11	𝐴𝑚	𝐴𝑚	PROPN
hij-1063	160	12	×	×	NOUN
hij-1063	160	13	(	(	PUNCT
hij-1063	160	14	(	(	PUNCT
hij-1063	160	15	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	160	16	−	−	PROPN
hij-1063	160	17	𝑋min	𝑋min	PROPN
hij-1063	160	18	)	)	PUNCT
hij-1063	160	19	×	×	NOUN
hij-1063	160	20	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	160	21	+	+	CCONJ
hij-1063	160	22	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	160	23	)	)	PUNCT
hij-1063	160	24	(	(	PUNCT
hij-1063	160	25	12	12	NUM
hij-1063	160	26	)	)	PUNCT
hij-1063	160	27	where	where	SCONJ
hij-1063	160	28	,	,	PUNCT
hij-1063	160	29	the	the	DET
hij-1063	160	30	position	position	NOUN
hij-1063	160	31	of	of	ADP
hij-1063	160	32	𝑖𝑡ℎ	𝑖𝑡ℎ	ADJ
hij-1063	160	33	male	male	ADJ
hij-1063	160	34	animals	animal	NOUN
hij-1063	160	35	is	be	AUX
hij-1063	160	36	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	160	37	via	via	ADP
hij-1063	160	38	𝑋𝑖,𝑚	𝑋𝑖,𝑚	PROPN
hij-1063	160	39	,	,	PUNCT
hij-1063	160	40	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	X
hij-1063	160	41	the	the	DET
hij-1063	160	42	depiction	depiction	NOUN
hij-1063	160	43	of	of	ADP
hij-1063	160	44	a	a	DET
hij-1063	160	45	random	random	ADJ
hij-1063	160	46	male	male	ADJ
hij-1063	160	47	person	person	NOUN
hij-1063	160	48	,	,	PUNCT
hij-1063	160	49	and	and	CCONJ
hij-1063	160	50	the	the	DET
hij-1063	160	51	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	160	52	appears	appear	VERB
hij-1063	160	53	the	the	DET
hij-1063	160	54	stochastic	stochastic	ADJ
hij-1063	160	55	number	number	NOUN
hij-1063	160	56	that	that	PRON
hij-1063	160	57	takes	take	VERB
hij-1063	160	58	the	the	DET
hij-1063	160	59	value	value	NOUN
hij-1063	160	60	of	of	ADP
hij-1063	160	61	0	0	NUM
hij-1063	160	62	and	and	CCONJ
hij-1063	160	63	1	1	NUM
hij-1063	160	64	.	.	PUNCT
hij-1063	161	1	additionally	additionally	ADV
hij-1063	161	2	,	,	PUNCT
hij-1063	161	3	the	the	DET
hij-1063	161	4	male	male	NOUN
hij-1063	161	5	animal	animal	NOUN
hij-1063	161	6	’s	’s	PART
hij-1063	161	7	ability	ability	NOUN
hij-1063	161	8	in	in	ADP
hij-1063	161	9	finding	find	VERB
hij-1063	161	10	food	food	NOUN
hij-1063	161	11	is	be	AUX
hij-1063	161	12	spoken	speak	VERB
hij-1063	161	13	to	to	ADP
hij-1063	161	14	by	by	ADP
hij-1063	161	15	𝐴𝑚	𝐴𝑚	PROPN
hij-1063	161	16	mathematically	mathematically	ADV
hij-1063	161	17	by	by	ADP
hij-1063	161	18	the	the	DET
hij-1063	161	19	consequent	consequent	ADJ
hij-1063	161	20	condition	condition	NOUN
hij-1063	161	21	.	.	PUNCT
hij-1063	162	1	𝐴𝑚	𝐴𝑚	PROPN
hij-1063	162	2	=	=	SYM
hij-1063	162	3	exp	exp	NOUN
hij-1063	162	4	(	(	PUNCT
hij-1063	162	5	−𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	−𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	NOUN
hij-1063	162	6	𝑓𝑖,𝑚	𝑓𝑖,𝑚	PUNCT
hij-1063	162	7	)	)	PUNCT
hij-1063	162	8	(	(	PUNCT
hij-1063	162	9	13	13	NUM
hij-1063	162	10	)	)	PUNCT
hij-1063	162	11	the	the	DET
hij-1063	162	12	cost	cost	NOUN
hij-1063	162	13	value	value	NOUN
hij-1063	162	14	of	of	ADP
hij-1063	162	15	the	the	DET
hij-1063	162	16	random	random	ADJ
hij-1063	162	17	male	male	ADJ
hij-1063	162	18	individual	individual	NOUN
hij-1063	162	19	is	be	AUX
hij-1063	162	20	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	162	21	by	by	ADP
hij-1063	162	22	,	,	PUNCT
hij-1063	162	23	𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑚	NUM
hij-1063	162	24	,	,	PUNCT
hij-1063	162	25	while	while	SCONJ
hij-1063	162	26	the	the	DET
hij-1063	162	27	cost	cost	NOUN
hij-1063	162	28	value	value	NOUN
hij-1063	162	29	of	of	ADP
hij-1063	162	30	the	the	DET
hij-1063	162	31	male	male	ADJ
hij-1063	162	32	animal	animal	NOUN
hij-1063	162	33	is	be	AUX
hij-1063	162	34	presented	present	VERB
hij-1063	162	35	through	through	ADP
hij-1063	162	36	𝑓𝑖,𝑚.	𝑓𝑖,𝑚.	PROPN
hij-1063	162	37	𝑋𝑖,𝑓	𝑋𝑖,𝑓	PROPN
hij-1063	162	38	=	=	PUNCT
hij-1063	163	1	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓(𝑡	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓(𝑡	ADJ
hij-1063	163	2	+	+	CCONJ
hij-1063	163	3	1	1	X
hij-1063	163	4	)	)	PUNCT
hij-1063	163	5	±	±	NOUN
hij-1063	163	6	𝑐2	𝑐2	NOUN
hij-1063	163	7	×	×	NOUN
hij-1063	163	8	𝐴𝑓	𝐴𝑓	PROPN
hij-1063	163	9	×	×	NOUN
hij-1063	163	10	(	(	PUNCT
hij-1063	163	11	(	(	PUNCT
hij-1063	163	12	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	163	13	−	−	PROPN
hij-1063	163	14	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	163	15	)	)	PUNCT
hij-1063	163	16	×	×	NOUN
hij-1063	163	17	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	163	18	+	+	CCONJ
hij-1063	163	19	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	163	20	)	)	PUNCT
hij-1063	163	21	(	(	PUNCT
hij-1063	163	22	14	14	NUM
hij-1063	163	23	)	)	PUNCT
hij-1063	163	24	where	where	SCONJ
hij-1063	163	25	,	,	PUNCT
hij-1063	163	26	the	the	DET
hij-1063	163	27	area	area	NOUN
hij-1063	163	28	of	of	ADP
hij-1063	163	29	the	the	DET
hij-1063	163	30	𝑖𝑡ℎ	𝑖𝑡ℎ	ADJ
hij-1063	163	31	female	female	ADJ
hij-1063	163	32	animal	animal	NOUN
hij-1063	163	33	is	be	AUX
hij-1063	163	34	shown	show	VERB
hij-1063	163	35	through	through	ADP
hij-1063	163	36	𝑋𝑖,𝑓	𝑋𝑖,𝑓	PROPN
hij-1063	163	37	,	,	PUNCT
hij-1063	163	38	a	a	DET
hij-1063	163	39	randomly	randomly	ADV
hij-1063	163	40	selected	select	VERB
hij-1063	163	41	female	female	ADJ
hij-1063	163	42	animal	animal	NOUN
hij-1063	163	43	is	be	AUX
hij-1063	163	44	represented	represent	VERB
hij-1063	163	45	by	by	ADP
hij-1063	163	46	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	𝑋𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	NOUN
hij-1063	163	47	,	,	PUNCT
hij-1063	163	48	and	and	CCONJ
hij-1063	163	49	the	the	DET
hij-1063	163	50	ability	ability	NOUN
hij-1063	163	51	of	of	ADP
hij-1063	163	52	the	the	DET
hij-1063	163	53	female	female	ADJ
hij-1063	163	54	animal	animal	NOUN
hij-1063	163	55	to	to	ADP
hij-1063	163	56	finding	find	VERB
hij-1063	163	57	food	food	NOUN
hij-1063	163	58	is	be	AUX
hij-1063	163	59	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	163	60	by	by	ADP
hij-1063	163	61	the	the	DET
hij-1063	163	62	𝐴𝑓	𝐴𝑓	PROPN
hij-1063	163	63	that	that	PRON
hij-1063	163	64	has	have	AUX
hij-1063	163	65	been	be	AUX
hij-1063	163	66	provided	provide	VERB
hij-1063	163	67	below	below	ADP
hij-1063	163	68	:	:	PUNCT
hij-1063	163	69	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	163	70	and	and	CCONJ
hij-1063	163	71	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	163	72	journal	journal	PROPN
hij-1063	163	73	vol	vol	NOUN
hij-1063	163	74	.	.	PROPN
hij-1063	164	1	6	6	NUM
hij-1063	164	2	,	,	PUNCT
hij-1063	164	3	no	no	INTJ
hij-1063	164	4	.	.	NOUN
hij-1063	164	5	2	2	NUM
hij-1063	164	6	,	,	PUNCT
hij-1063	164	7	june	june	PROPN
hij-1063	164	8	,	,	PUNCT
hij-1063	164	9	2025	2025	NUM
hij-1063	164	10	604	604	NUM
hij-1063	164	11	𝐴𝑓	𝐴𝑓	NOUN
hij-1063	164	12	=	=	PUNCT
hij-1063	164	13	exp	exp	NOUN
hij-1063	164	14	(	(	PUNCT
hij-1063	164	15	−𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	−𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	ADJ
hij-1063	164	16	𝑓𝑖,𝑓	𝑓𝑖,𝑓	NOUN
hij-1063	164	17	)	)	PUNCT
hij-1063	164	18	(	(	PUNCT
hij-1063	164	19	15	15	NUM
hij-1063	164	20	)	)	PUNCT
hij-1063	164	21	where	where	SCONJ
hij-1063	164	22	,	,	PUNCT
hij-1063	164	23	the	the	DET
hij-1063	164	24	arbitrary	arbitrary	ADJ
hij-1063	164	25	female	female	ADJ
hij-1063	164	26	animal	animal	NOUN
hij-1063	164	27	is	be	AUX
hij-1063	164	28	explained	explain	VERB
hij-1063	164	29	through	through	ADP
hij-1063	164	30	𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	𝑓𝑟𝑎𝑛𝑑,𝑓	NUM
hij-1063	164	31	,	,	PUNCT
hij-1063	164	32	and	and	CCONJ
hij-1063	164	33	the	the	DET
hij-1063	164	34	𝑖𝑡ℎ.	𝑖𝑡ℎ.	NOUN
hij-1063	164	35	and	and	CCONJ
hij-1063	164	36	the	the	DET
hij-1063	164	37	female	female	ADJ
hij-1063	164	38	animal	animal	NOUN
hij-1063	164	39	’s	’s	PART
hij-1063	164	40	cost	cost	NOUN
hij-1063	164	41	value	value	NOUN
hij-1063	164	42	is	be	AUX
hij-1063	164	43	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1063	164	44	by	by	ADP
hij-1063	164	45	𝑓𝑖,𝑓.	𝑓𝑖,𝑓.	NUM
hij-1063	164	46	5.5	5.5	NUM
hij-1063	164	47	.	.	PUNCT
hij-1063	165	1	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	165	2	stage	stage	NOUN
hij-1063	165	3	(	(	PUNCT
hij-1063	165	4	local	local	ADJ
hij-1063	165	5	search	search	NOUN
hij-1063	165	6	)	)	PUNCT
hij-1063	165	7	at	at	ADP
hij-1063	165	8	this	this	DET
hij-1063	165	9	stage	stage	NOUN
hij-1063	165	10	,	,	PUNCT
hij-1063	165	11	there	there	PRON
hij-1063	165	12	is	be	VERB
hij-1063	165	13	a	a	DET
hij-1063	165	14	few	few	ADJ
hij-1063	165	15	foods	food	NOUN
hij-1063	165	16	if	if	SCONJ
hij-1063	165	17	𝑄	𝑄	PRON
hij-1063	165	18	is	be	AUX
hij-1063	165	19	bigger	big	ADJ
hij-1063	165	20	than	than	ADP
hij-1063	165	21	0.25	0.25	NUM
hij-1063	165	22	;	;	PUNCT
hij-1063	165	23	hence	hence	ADV
hij-1063	165	24	,	,	PUNCT
hij-1063	165	25	the	the	DET
hij-1063	165	26	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	165	27	stage	stage	NOUN
hij-1063	165	28	gets	get	AUX
hij-1063	165	29	carried	carry	VERB
hij-1063	165	30	out	out	ADP
hij-1063	165	31	.	.	PUNCT
hij-1063	166	1	it	it	PRON
hij-1063	166	2	is	be	AUX
hij-1063	166	3	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1063	166	4	that	that	SCONJ
hij-1063	166	5	the	the	DET
hij-1063	166	6	candidate	candidate	NOUN
hij-1063	166	7	is	be	AUX
hij-1063	166	8	inside	inside	ADP
hij-1063	166	9	a	a	DET
hij-1063	166	10	warm	warm	ADJ
hij-1063	166	11	era	era	NOUN
hij-1063	166	12	it	it	PRON
hij-1063	166	13	the	the	DET
hij-1063	166	14	temp	temp	NOUN
hij-1063	166	15	is	be	AUX
hij-1063	166	16	bigger	big	ADJ
hij-1063	166	17	than	than	ADP
hij-1063	166	18	0.6	0.6	NUM
hij-1063	166	19	.	.	PUNCT
hij-1063	167	1	the	the	DET
hij-1063	167	2	era	era	NOUN
hij-1063	167	3	of	of	ADP
hij-1063	167	4	the	the	DET
hij-1063	167	5	candidate	candidate	NOUN
hij-1063	167	6	is	be	AUX
hij-1063	167	7	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	167	8	through	through	ADP
hij-1063	167	9	the	the	DET
hij-1063	167	10	application	application	NOUN
hij-1063	167	11	of	of	ADP
hij-1063	167	12	equation	equation	NOUN
hij-1063	167	13	.	.	PUNCT
hij-1063	168	1	𝑋𝑖(𝑡	𝑋𝑖(𝑡	NOUN
hij-1063	168	2	+	+	CCONJ
hij-1063	168	3	1	1	NUM
hij-1063	168	4	)	)	PUNCT
hij-1063	168	5	=	=	PUNCT
hij-1063	169	1	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	169	2	±	±	NOUN
hij-1063	169	3	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	169	4	×	×	PROPN
hij-1063	169	5	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	169	6	×	×	NOUN
hij-1063	169	7	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	169	8	×	×	NOUN
hij-1063	169	9	(	(	PUNCT
hij-1063	169	10	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	169	11	−	−	PROPN
hij-1063	169	12	𝑋𝑖,𝑗(𝑡	𝑋𝑖,𝑗(𝑡	NOUN
hij-1063	169	13	)	)	PUNCT
hij-1063	169	14	)	)	PUNCT
hij-1063	169	15	(	(	PUNCT
hij-1063	169	16	16	16	NUM
hij-1063	169	17	)	)	PUNCT
hij-1063	169	18	the	the	DET
hij-1063	169	19	position	position	NOUN
hij-1063	169	20	of	of	ADP
hij-1063	169	21	an	an	DET
hij-1063	169	22	individual	individual	NOUN
hij-1063	169	23	is	be	AUX
hij-1063	169	24	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	169	25	by	by	ADP
hij-1063	169	26	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	169	27	,	,	PUNCT
hij-1063	169	28	while	while	SCONJ
hij-1063	169	29	the	the	DET
hij-1063	169	30	position	position	NOUN
hij-1063	169	31	of	of	ADP
hij-1063	169	32	the	the	DET
hij-1063	169	33	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	169	34	individual	individual	NOUN
hij-1063	169	35	is	be	AUX
hij-1063	169	36	depicted	depict	VERB
hij-1063	169	37	by	by	ADP
hij-1063	169	38	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	169	39	.	.	PUNCT
hij-1063	170	1	at	at	ADP
hij-1063	170	2	that	that	DET
hij-1063	170	3	point	point	NOUN
hij-1063	170	4	,	,	PUNCT
hij-1063	170	5	it	it	PRON
hij-1063	170	6	is	be	AUX
hij-1063	170	7	considered	consider	VERB
hij-1063	170	8	that	that	SCONJ
hij-1063	170	9	an	an	DET
hij-1063	170	10	animal	animal	NOUN
hij-1063	170	11	is	be	AUX
hij-1063	170	12	within	within	ADP
hij-1063	170	13	a	a	DET
hij-1063	170	14	freezing	freezing	ADJ
hij-1063	170	15	environment	environment	NOUN
hij-1063	170	16	if	if	SCONJ
hij-1063	170	17	𝑇𝑒𝑚p	𝑇𝑒𝑚p	PROPN
hij-1063	170	18	is	be	AUX
hij-1063	170	19	lower	low	ADJ
hij-1063	170	20	than	than	ADP
hij-1063	170	21	0.6	0.6	NUM
hij-1063	170	22	.	.	PUNCT
hij-1063	171	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-1063	171	2	,	,	PUNCT
hij-1063	171	3	the	the	DET
hij-1063	171	4	candidate	candidate	NOUN
hij-1063	171	5	may	may	AUX
hij-1063	171	6	be	be	AUX
hij-1063	171	7	in	in	ADP
hij-1063	171	8	a	a	DET
hij-1063	171	9	state	state	NOUN
hij-1063	171	10	of	of	ADP
hij-1063	171	11	mating	mating	NOUN
hij-1063	171	12	or	or	CCONJ
hij-1063	171	13	aggression	aggression	NOUN
hij-1063	171	14	.	.	PUNCT
hij-1063	172	1	when	when	SCONJ
hij-1063	172	2	the	the	DET
hij-1063	172	3	candidate	candidate	NOUN
hij-1063	172	4	enters	enter	VERB
hij-1063	172	5	the	the	DET
hij-1063	172	6	fighting	fight	VERB
hij-1063	172	7	state	state	NOUN
hij-1063	172	8	,	,	PUNCT
hij-1063	172	9	the	the	DET
hij-1063	172	10	position	position	NOUN
hij-1063	172	11	of	of	ADP
hij-1063	172	12	male	male	ADJ
hij-1063	172	13	animals	animal	NOUN
hij-1063	172	14	is	be	AUX
hij-1063	172	15	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	172	16	through	through	ADP
hij-1063	172	17	the	the	DET
hij-1063	172	18	application	application	NOUN
hij-1063	172	19	of	of	ADP
hij-1063	172	20	equation	equation	NOUN
hij-1063	172	21	17	17	NUM
hij-1063	172	22	,	,	PUNCT
hij-1063	172	23	while	while	SCONJ
hij-1063	172	24	the	the	DET
hij-1063	172	25	position	position	NOUN
hij-1063	172	26	of	of	ADP
hij-1063	172	27	the	the	DET
hij-1063	172	28	female	female	ADJ
hij-1063	172	29	individual	individual	NOUN
hij-1063	172	30	is	be	AUX
hij-1063	172	31	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	172	32	using	use	VERB
hij-1063	172	33	equation	equation	NOUN
hij-1063	172	34	18	18	NUM
hij-1063	172	35	.	.	PUNCT
hij-1063	173	1	besides	besides	ADV
hij-1063	173	2	,	,	PUNCT
hij-1063	173	3	once	once	SCONJ
hij-1063	173	4	the	the	DET
hij-1063	173	5	individual	individual	NOUN
hij-1063	173	6	is	be	AUX
hij-1063	173	7	in	in	ADP
hij-1063	173	8	state	state	NOUN
hij-1063	173	9	of	of	ADP
hij-1063	173	10	mating	mating	NOUN
hij-1063	173	11	,	,	PUNCT
hij-1063	173	12	the	the	DET
hij-1063	173	13	area	area	NOUN
hij-1063	173	14	of	of	ADP
hij-1063	173	15	male	male	ADJ
hij-1063	173	16	individual	individual	NOUN
hij-1063	173	17	is	be	AUX
hij-1063	173	18	altered	alter	VERB
hij-1063	173	19	by	by	ADP
hij-1063	173	20	the	the	DET
hij-1063	173	21	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	173	22	of	of	ADP
hij-1063	173	23	equation	equation	NOUN
hij-1063	173	24	21	21	NUM
hij-1063	173	25	,	,	PUNCT
hij-1063	173	26	and	and	CCONJ
hij-1063	173	27	the	the	DET
hij-1063	173	28	era	era	NOUN
hij-1063	173	29	of	of	ADP
hij-1063	173	30	the	the	DET
hij-1063	173	31	female	female	ADJ
hij-1063	173	32	animal	animal	NOUN
hij-1063	173	33	is	be	AUX
hij-1063	173	34	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	173	35	by	by	ADP
hij-1063	173	36	the	the	DET
hij-1063	173	37	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	173	38	of	of	ADP
hij-1063	173	39	equation	equation	NOUN
hij-1063	173	40	22	22	NUM
hij-1063	173	41	.	.	PUNCT
hij-1063	174	1	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NOUN
hij-1063	174	2	+	+	CCONJ
hij-1063	174	3	1	1	X
hij-1063	174	4	)	)	PUNCT
hij-1063	174	5	=	=	SYM
hij-1063	174	6	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NUM
hij-1063	174	7	)	)	PUNCT
hij-1063	175	1	+	+	CCONJ
hij-1063	175	2	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	175	3	×	×	NOUN
hij-1063	175	4	𝐹𝑀	𝐹𝑀	PROPN
hij-1063	175	5	×	×	PROPN
hij-1063	175	6	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	175	7	×	×	NOUN
hij-1063	175	8	(	(	PUNCT
hij-1063	175	9	𝑄	𝑄	PROPN
hij-1063	175	10	×	×	NOUN
hij-1063	175	11	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	PUNCT
hij-1063	175	12	−	−	PROPN
hij-1063	175	13	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NUM
hij-1063	175	14	)	)	PUNCT
hij-1063	175	15	)	)	PUNCT
hij-1063	175	16	(	(	PUNCT
hij-1063	175	17	17	17	NUM
hij-1063	175	18	)	)	PUNCT
hij-1063	175	19	where	where	SCONJ
hij-1063	175	20	,	,	PUNCT
hij-1063	175	21	the	the	DET
hij-1063	175	22	optimum	optimum	ADJ
hij-1063	175	23	female	female	ADJ
hij-1063	175	24	animal	animal	NOUN
hij-1063	175	25	is	be	AUX
hij-1063	175	26	characterized	characterize	VERB
hij-1063	175	27	by	by	ADP
hij-1063	175	28	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	NOUN
hij-1063	175	29	,	,	PUNCT
hij-1063	175	30	and	and	CCONJ
hij-1063	175	31	the	the	DET
hij-1063	175	32	fighting	fighting	NOUN
hij-1063	175	33	capability	capability	NOUN
hij-1063	175	34	of	of	ADP
hij-1063	175	35	the	the	DET
hij-1063	175	36	female	female	ADJ
hij-1063	175	37	animal	animal	NOUN
hij-1063	175	38	is	be	AUX
hij-1063	175	39	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	175	40	through	through	ADP
hij-1063	175	41	𝐹𝑀.	𝐹𝑀.	NOUN
hij-1063	175	42	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	ADJ
hij-1063	175	43	+	+	NOUN
hij-1063	175	44	1	1	X
hij-1063	175	45	)	)	PUNCT
hij-1063	175	46	=	=	PUNCT
hij-1063	175	47	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	X
hij-1063	175	48	+	+	CCONJ
hij-1063	175	49	1	1	X
hij-1063	175	50	)	)	PUNCT
hij-1063	175	51	+	+	CCONJ
hij-1063	175	52	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	175	53	×	×	NOUN
hij-1063	175	54	𝐹𝐹	𝐹𝐹	PROPN
hij-1063	175	55	×	×	NOUN
hij-1063	175	56	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	175	57	×	×	NOUN
hij-1063	175	58	(	(	PUNCT
hij-1063	175	59	𝑄	𝑄	PRON
hij-1063	175	60	×	×	VERB
hij-1063	175	61	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	NOUN
hij-1063	175	62	−	−	X
hij-1063	175	63	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	ADJ
hij-1063	175	64	+	+	CCONJ
hij-1063	175	65	1	1	NUM
hij-1063	175	66	)	)	PUNCT
hij-1063	175	67	)	)	PUNCT
hij-1063	176	1	(	(	PUNCT
hij-1063	176	2	18	18	NUM
hij-1063	176	3	)	)	PUNCT
hij-1063	176	4	where	where	SCONJ
hij-1063	176	5	,	,	PUNCT
hij-1063	176	6	the	the	DET
hij-1063	176	7	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	176	8	female	female	ADJ
hij-1063	176	9	individual	individual	NOUN
hij-1063	176	10	is	be	AUX
hij-1063	176	11	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	176	12	through	through	ADP
hij-1063	176	13	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	𝑋𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	NOUN
hij-1063	176	14	,	,	PUNCT
hij-1063	176	15	and	and	CCONJ
hij-1063	176	16	the	the	DET
hij-1063	176	17	female	female	ADJ
hij-1063	176	18	animal	animal	NOUN
hij-1063	176	19	’s	’s	PART
hij-1063	176	20	battle	battle	NOUN
hij-1063	176	21	capacity	capacity	NOUN
hij-1063	176	22	is	be	AUX
hij-1063	176	23	represented	represent	VERB
hij-1063	176	24	by	by	ADP
hij-1063	176	25	𝐹𝐹.	𝐹𝐹.	ADV
hij-1063	176	26	furthermore	furthermore	ADV
hij-1063	176	27	,	,	PUNCT
hij-1063	176	28	𝐹𝑀	𝐹𝑀	PROPN
hij-1063	176	29	and	and	CCONJ
hij-1063	176	30	𝐹𝐹are	𝐹𝐹are	PROPN
hij-1063	176	31	computed	compute	VERB
hij-1063	176	32	by	by	ADP
hij-1063	176	33	the	the	DET
hij-1063	176	34	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	176	35	of	of	ADP
hij-1063	176	36	the	the	DET
hij-1063	176	37	consequent	consequent	ADJ
hij-1063	176	38	equations	equation	NOUN
hij-1063	176	39	:	:	PUNCT
hij-1063	177	1	𝐹𝑀	𝐹𝑀	PROPN
hij-1063	177	2	=	=	SYM
hij-1063	177	3	exp	exp	PROPN
hij-1063	177	4	(	(	PUNCT
hij-1063	177	5	−𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	−𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	PROPN
hij-1063	177	6	𝑓𝑖	𝑓𝑖	PROPN
hij-1063	177	7	)	)	PUNCT
hij-1063	177	8	(	(	PUNCT
hij-1063	177	9	19	19	NUM
hij-1063	177	10	)	)	PUNCT
hij-1063	177	11	𝐹𝐹	𝐹𝐹	NOUN
hij-1063	177	12	=	=	SYM
hij-1063	177	13	exp	exp	NOUN
hij-1063	177	14	(	(	PUNCT
hij-1063	177	15	−𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	−𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	ADJ
hij-1063	177	16	𝑓𝑖	𝑓𝑖	NOUN
hij-1063	177	17	)	)	PUNCT
hij-1063	177	18	(	(	PUNCT
hij-1063	177	19	20	20	NUM
hij-1063	177	20	)	)	PUNCT
hij-1063	177	21	the	the	DET
hij-1063	177	22	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	177	23	cost	cost	NOUN
hij-1063	177	24	value	value	NOUN
hij-1063	177	25	for	for	ADP
hij-1063	177	26	the	the	DET
hij-1063	177	27	female	female	ADJ
hij-1063	177	28	individual	individual	NOUN
hij-1063	177	29	is	be	AUX
hij-1063	177	30	represented	represent	VERB
hij-1063	177	31	by	by	ADP
hij-1063	177	32	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑓	PROPN
hij-1063	177	33	,	,	PUNCT
hij-1063	177	34	the	the	DET
hij-1063	177	35	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	177	36	cost	cost	NOUN
hij-1063	177	37	value	value	NOUN
hij-1063	177	38	for	for	ADP
hij-1063	177	39	the	the	DET
hij-1063	177	40	male	male	ADJ
hij-1063	177	41	individual	individual	NOUN
hij-1063	177	42	is	be	AUX
hij-1063	177	43	shown	show	VERB
hij-1063	177	44	by	by	ADP
hij-1063	177	45	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡,𝑚	PROPN
hij-1063	177	46	,	,	PUNCT
hij-1063	177	47	and	and	CCONJ
hij-1063	177	48	the	the	DET
hij-1063	177	49	cost	cost	NOUN
hij-1063	177	50	value	value	NOUN
hij-1063	177	51	for	for	ADP
hij-1063	177	52	the	the	DET
hij-1063	177	53	animal	animal	NOUN
hij-1063	177	54	’s	’s	PART
hij-1063	177	55	is	be	AUX
hij-1063	177	56	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1063	177	57	by	by	ADP
hij-1063	177	58	𝑓𝑖.	𝑓𝑖.	PROPN
hij-1063	177	59	𝑖	𝑖	X
hij-1063	177	60	𝑡ℎ	𝑡ℎ	NOUN
hij-1063	177	61	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NOUN
hij-1063	177	62	+	+	CCONJ
hij-1063	178	1	1	1	X
hij-1063	178	2	)	)	PUNCT
hij-1063	178	3	=	=	SYM
hij-1063	178	4	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NUM
hij-1063	178	5	)	)	PUNCT
hij-1063	179	1	+	+	CCONJ
hij-1063	179	2	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	179	3	×	×	NOUN
hij-1063	179	4	𝑀𝑚	𝑀𝑚	DET
hij-1063	179	5	×	×	NOUN
hij-1063	179	6	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	179	7	×	×	NOUN
hij-1063	179	8	(	(	PUNCT
hij-1063	179	9	𝑄	𝑄	PROPN
hij-1063	179	10	×	×	NOUN
hij-1063	179	11	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	ADJ
hij-1063	179	12	)	)	PUNCT
hij-1063	179	13	−	−	PRON
hij-1063	179	14	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NUM
hij-1063	179	15	)	)	PUNCT
hij-1063	179	16	)	)	PUNCT
hij-1063	180	1	(	(	PUNCT
hij-1063	180	2	21	21	NUM
hij-1063	180	3	)	)	PUNCT
hij-1063	180	4	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	ADJ
hij-1063	180	5	+	+	CCONJ
hij-1063	180	6	1	1	X
hij-1063	180	7	)	)	PUNCT
hij-1063	180	8	=	=	PUNCT
hij-1063	180	9	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	VERB
hij-1063	180	10	)	)	PUNCT
hij-1063	181	1	+	+	CCONJ
hij-1063	181	2	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	181	3	×	×	PROPN
hij-1063	181	4	𝑀𝑓	𝑀𝑓	PROPN
hij-1063	181	5	×	×	PROPN
hij-1063	181	6	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	181	7	×	×	NOUN
hij-1063	181	8	(	(	PUNCT
hij-1063	181	9	𝑄	𝑄	PROPN
hij-1063	181	10	×	×	VERB
hij-1063	181	11	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	𝑋𝑖,𝑚(𝑡	NUM
hij-1063	181	12	)	)	PUNCT
hij-1063	181	13	−	−	NOUN
hij-1063	181	14	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	𝑋𝑖,𝑓(𝑡	NOUN
hij-1063	181	15	)	)	PUNCT
hij-1063	181	16	)	)	PUNCT
hij-1063	182	1	(	(	PUNCT
hij-1063	182	2	22	22	NUM
hij-1063	182	3	)	)	PUNCT
hij-1063	182	4	where	where	SCONJ
hij-1063	182	5	,	,	PUNCT
hij-1063	182	6	the	the	DET
hij-1063	182	7	regenerative	regenerative	ADJ
hij-1063	182	8	capability	capability	NOUN
hij-1063	182	9	of	of	ADP
hij-1063	182	10	the	the	DET
hij-1063	182	11	female	female	ADJ
hij-1063	182	12	and	and	CCONJ
hij-1063	182	13	male	male	ADJ
hij-1063	182	14	animals	animal	NOUN
hij-1063	182	15	are	be	AUX
hij-1063	182	16	,	,	PUNCT
hij-1063	182	17	in	in	ADP
hij-1063	182	18	turn	turn	NOUN
hij-1063	182	19	,	,	PUNCT
hij-1063	182	20	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	182	21	by	by	ADP
hij-1063	182	22	𝑀𝑓	𝑀𝑓	PROPN
hij-1063	182	23	and	and	CCONJ
hij-1063	182	24	𝑀𝑚.	𝑀𝑚.	PROPN
hij-1063	182	25	furthermore	furthermore	ADV
hij-1063	182	26	,	,	PUNCT
hij-1063	182	27	𝑀𝑚	𝑀𝑚	PROPN
hij-1063	182	28	and	and	CCONJ
hij-1063	182	29	𝑀𝑓	𝑀𝑓	PROPN
hij-1063	182	30	are	be	AUX
hij-1063	182	31	represented	represent	VERB
hij-1063	182	32	by	by	ADP
hij-1063	182	33	the	the	DET
hij-1063	182	34	following	follow	VERB
hij-1063	182	35	equations	equation	NOUN
hij-1063	182	36	:	:	PUNCT
hij-1063	182	37	𝑀𝑚	𝑀𝑚	PRON
hij-1063	182	38	=	=	SYM
hij-1063	182	39	exp	exp	NOUN
hij-1063	182	40	(	(	PUNCT
hij-1063	182	41	−𝑓𝑖,𝑓	−𝑓𝑖,𝑓	NOUN
hij-1063	182	42	𝑓𝑖,𝑚	𝑓𝑖,𝑚	PUNCT
hij-1063	182	43	)	)	PUNCT
hij-1063	182	44	(	(	PUNCT
hij-1063	182	45	23	23	X
hij-1063	182	46	)	)	PUNCT
hij-1063	182	47	𝑀𝑓	𝑀𝑓	NOUN
hij-1063	182	48	=	=	SYM
hij-1063	182	49	(	(	PUNCT
hij-1063	182	50	−𝑓𝑖,𝑚	−𝑓𝑖,𝑚	NUM
hij-1063	182	51	𝑓𝑖,𝑓	𝑓𝑖,𝑓	NOUN
hij-1063	182	52	)	)	PUNCT
hij-1063	182	53	(	(	PUNCT
hij-1063	182	54	24	24	NUM
hij-1063	182	55	)	)	PUNCT
hij-1063	182	56	when	when	SCONJ
hij-1063	182	57	,	,	PUNCT
hij-1063	182	58	the	the	DET
hij-1063	182	59	most	most	ADV
hij-1063	182	60	exceedingly	exceedingly	ADV
hij-1063	182	61	bad	bad	ADJ
hij-1063	182	62	female	female	ADJ
hij-1063	182	63	male	male	ADJ
hij-1063	182	64	animals	animal	NOUN
hij-1063	182	65	are	be	AUX
hij-1063	182	66	,	,	PUNCT
hij-1063	182	67	in	in	ADP
hij-1063	182	68	turn	turn	NOUN
hij-1063	182	69	,	,	PUNCT
hij-1063	182	70	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1063	182	71	by	by	ADP
hij-1063	182	72	𝑋𝑤𝑜𝑟𝑠𝑡,𝑚	𝑋𝑤𝑜𝑟𝑠𝑡,𝑚	X
hij-1063	182	73	and	and	CCONJ
hij-1063	182	74	𝑋𝑤𝑜𝑟𝑠𝑡,𝑓.	𝑋𝑤𝑜𝑟𝑠𝑡,𝑓.	PUNCT
hij-1063	182	75	the	the	DET
hij-1063	182	76	subsequent	subsequent	ADJ
hij-1063	182	77	steps	step	NOUN
hij-1063	182	78	of	of	ADP
hij-1063	182	79	the	the	DET
hij-1063	182	80	current	current	ADJ
hij-1063	182	81	optimizer	optimizer	NOUN
hij-1063	182	82	’s	’s	PART
hij-1063	182	83	execution	execution	NOUN
hij-1063	182	84	are	be	AUX
hij-1063	182	85	outlined	outline	VERB
hij-1063	182	86	as	as	SCONJ
hij-1063	182	87	follows	follow	VERB
hij-1063	182	88	:	:	PUNCT
hij-1063	182	89	stage	stage	NOUN
hij-1063	182	90	1	1	NUM
hij-1063	182	91	.	.	PUNCT
hij-1063	183	1	the	the	DET
hij-1063	183	2	lower	low	ADJ
hij-1063	183	3	and	and	CCONJ
hij-1063	183	4	upper	upper	ADJ
hij-1063	183	5	boundary	boundary	NOUN
hij-1063	183	6	have	have	AUX
hij-1063	183	7	been	be	AUX
hij-1063	183	8	denoted	denote	VERB
hij-1063	183	9	by	by	ADP
hij-1063	183	10	𝐿𝐵	𝐿𝐵	PROPN
hij-1063	183	11	and	and	CCONJ
hij-1063	183	12	𝑈𝐵	𝑈𝐵	PROPN
hij-1063	183	13	,	,	PUNCT
hij-1063	183	14	the	the	DET
hij-1063	183	15	problem	problem	NOUN
hij-1063	183	16	’s	’s	PART
hij-1063	183	17	issue	issue	NOUN
hij-1063	183	18	has	have	AUX
hij-1063	183	19	been	be	AUX
hij-1063	183	20	outlined	outline	VERB
hij-1063	183	21	by	by	ADP
hij-1063	183	22	𝐷𝑖𝑚,the	𝐷𝑖𝑚,the	DET
hij-1063	183	23	population	population	NOUN
hij-1063	183	24	size	size	NOUN
hij-1063	183	25	is	be	AUX
hij-1063	183	26	represented	represent	VERB
hij-1063	183	27	by	by	ADP
hij-1063	183	28	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	183	29	,	,	PUNCT
hij-1063	183	30	the	the	DET
hij-1063	183	31	maximum	maximum	ADJ
hij-1063	183	32	amount	amount	NOUN
hij-1063	183	33	of	of	ADP
hij-1063	183	34	iteration	iteration	NOUN
hij-1063	183	35	is	be	AUX
hij-1063	183	36	shown	show	VERB
hij-1063	183	37	by	by	ADP
hij-1063	183	38	t	t	PROPN
hij-1063	183	39	,	,	PUNCT
hij-1063	183	40	and	and	CCONJ
hij-1063	183	41	the	the	DET
hij-1063	183	42	current	current	ADJ
hij-1063	183	43	quantity	quantity	NOUN
hij-1063	183	44	of	of	ADP
hij-1063	183	45	iteration	iteration	NOUN
hij-1063	183	46	is	be	AUX
hij-1063	183	47	indicated	indicate	VERB
hij-1063	183	48	by	by	ADP
hij-1063	183	49	𝑡	𝑡	NOUN
hij-1063	183	50	,	,	PUNCT
hij-1063	183	51	got	get	VERB
hij-1063	183	52	to	to	PART
hij-1063	183	53	be	be	AUX
hij-1063	183	54	initialized	initialize	VERB
hij-1063	183	55	.	.	PUNCT
hij-1063	184	1	it	it	PRON
hij-1063	184	2	is	be	AUX
hij-1063	184	3	important	important	ADJ
hij-1063	184	4	to	to	PART
hij-1063	184	5	note	note	VERB
hij-1063	184	6	that	that	PRON
hij-1063	184	7	.	.	PUNCT
hij-1063	185	1	𝐷𝑖𝑚	𝐷𝑖𝑚	PROPN
hij-1063	185	2	,	,	PUNCT
hij-1063	185	3	𝑈𝐵	𝑈𝐵	PROPN
hij-1063	185	4	,	,	PUNCT
hij-1063	185	5	and	and	CCONJ
hij-1063	185	6	𝐿𝐵	𝐿𝐵	PROPN
hij-1063	185	7	are	be	AUX
hij-1063	185	8	considered	consider	VERB
hij-1063	185	9	as	as	ADP
hij-1063	185	10	variables	variable	NOUN
hij-1063	185	11	of	of	ADP
hij-1063	185	12	the	the	DET
hij-1063	185	13	problem	problem	NOUN
hij-1063	185	14	,	,	PUNCT
hij-1063	185	15	with	with	ADP
hij-1063	185	16	the	the	DET
hij-1063	185	17	context	context	NOUN
hij-1063	185	18	pertaining	pertain	VERB
hij-1063	185	19	to	to	ADP
hij-1063	185	20	the	the	DET
hij-1063	185	21	description	description	NOUN
hij-1063	185	22	of	of	ADP
hij-1063	185	23	the	the	DET
hij-1063	185	24	test	test	NOUN
hij-1063	185	25	problem	problem	NOUN
hij-1063	185	26	.	.	PUNCT
hij-1063	186	1	stage	stage	NOUN
hij-1063	186	2	2	2	NUM
hij-1063	186	3	.	.	PUNCT
hij-1063	187	1	in	in	ADP
hij-1063	187	2	the	the	DET
hij-1063	187	3	current	current	ADJ
hij-1063	187	4	stage	stage	NOUN
hij-1063	187	5	,	,	PUNCT
hij-1063	187	6	the	the	DET
hij-1063	187	7	population	population	NOUN
hij-1063	187	8	is	be	AUX
hij-1063	187	9	categorized	categorize	VERB
hij-1063	187	10	into	into	ADP
hij-1063	187	11	2	2	NUM
hij-1063	187	12	different	different	ADJ
hij-1063	187	13	classes	class	NOUN
hij-1063	187	14	by	by	ADP
hij-1063	187	15	the	the	DET
hij-1063	187	16	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	187	17	of	of	ADP
hij-1063	187	18	equations	equation	NOUN
hij-1063	187	19	8	8	NUM
hij-1063	187	20	and	and	CCONJ
hij-1063	187	21	9	9	NUM
hij-1063	187	22	.	.	NOUN
hij-1063	187	23	stage	stage	NOUN
hij-1063	187	24	3	3	NUM
hij-1063	187	25	.	.	PUNCT
hij-1063	188	1	the	the	DET
hij-1063	188	2	method	method	NOUN
hij-1063	188	3	advanced	advance	VERB
hij-1063	188	4	to	to	PART
hij-1063	188	5	stage	stage	VERB
hij-1063	188	6	4	4	NUM
hij-1063	188	7	if	if	SCONJ
hij-1063	188	8	𝑡	𝑡	ADP
hij-1063	188	9	≤	≤	X
hij-1063	188	10	𝑇.	𝑇.	PROPN
hij-1063	188	11	if	if	SCONJ
hij-1063	188	12	this	this	PRON
hij-1063	188	13	is	be	AUX
hij-1063	188	14	not	not	PART
hij-1063	188	15	satisfied	satisfied	ADJ
hij-1063	188	16	,	,	PUNCT
hij-1063	188	17	the	the	DET
hij-1063	188	18	process	process	NOUN
hij-1063	188	19	will	will	AUX
hij-1063	188	20	be	be	AUX
hij-1063	188	21	terminated	terminate	VERB
hij-1063	188	22	.	.	PUNCT
hij-1063	189	1	stage	stage	NOUN
hij-1063	189	2	4	4	NUM
hij-1063	189	3	.	.	PUNCT
hij-1063	190	1	the	the	DET
hij-1063	190	2	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	190	3	male	male	ADJ
hij-1063	190	4	and	and	CCONJ
hij-1063	190	5	female	female	ADJ
hij-1063	190	6	individuals	individual	NOUN
hij-1063	190	7	,	,	PUNCT
hij-1063	190	8	get	get	AUX
hij-1063	190	9	found	find	VERB
hij-1063	190	10	,	,	PUNCT
hij-1063	190	11	and	and	CCONJ
hij-1063	190	12	extent	extent	NOUN
hij-1063	190	13	food	food	NOUN
hij-1063	190	14	and	and	CCONJ
hij-1063	190	15	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	190	16	utilizing	utilizing	NOUN
hij-1063	190	17	by	by	ADP
hij-1063	190	18	equations	equation	NOUN
hij-1063	190	19	10	10	NUM
hij-1063	190	20	and	and	CCONJ
hij-1063	190	21	11	11	NUM
hij-1063	190	22	.	.	PUNCT
hij-1063	191	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	191	2	and	and	CCONJ
hij-1063	191	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	191	4	journal	journal	PROPN
hij-1063	191	5	vol	vol	NOUN
hij-1063	191	6	.	.	PROPN
hij-1063	192	1	6	6	NUM
hij-1063	192	2	,	,	PUNCT
hij-1063	192	3	no	no	INTJ
hij-1063	192	4	.	.	NOUN
hij-1063	192	5	2	2	NUM
hij-1063	192	6	,	,	PUNCT
hij-1063	192	7	june	june	PROPN
hij-1063	192	8	,	,	PUNCT
hij-1063	192	9	2025	2025	NUM
hij-1063	192	10	605	605	NUM
hij-1063	192	11	stage	stage	NOUN
hij-1063	192	12	5	5	NUM
hij-1063	192	13	.	.	PUNCT
hij-1063	193	1	the	the	DET
hij-1063	193	2	female	female	ADJ
hij-1063	193	3	and	and	CCONJ
hij-1063	193	4	male	male	ADJ
hij-1063	193	5	animal	animal	NOUN
hij-1063	193	6	’s	’s	PART
hij-1063	193	7	circumstances	circumstance	NOUN
hij-1063	193	8	get	get	AUX
hij-1063	193	9	overhauled	overhaul	VERB
hij-1063	193	10	by	by	ADP
hij-1063	193	11	the	the	DET
hij-1063	193	12	utilize	utilize	NOUN
hij-1063	193	13	of	of	ADP
hij-1063	193	14	equations	equation	NOUN
hij-1063	193	15	12	12	NUM
hij-1063	193	16	and	and	CCONJ
hij-1063	193	17	14	14	NUM
hij-1063	193	18	if	if	SCONJ
hij-1063	193	19	the	the	DET
hij-1063	193	20	extent	extent	NOUN
hij-1063	193	21	of	of	ADP
hij-1063	193	22	food	food	NOUN
hij-1063	193	23	falls	fall	VERB
hij-1063	193	24	below	below	ADP
hij-1063	193	25	0.25	0.25	NUM
hij-1063	193	26	,	,	PUNCT
hij-1063	193	27	at	at	ADP
hij-1063	193	28	that	that	DET
hij-1063	193	29	point	point	NOUN
hij-1063	193	30	stage	stage	NOUN
hij-1063	193	31	3	3	NUM
hij-1063	193	32	will	will	AUX
hij-1063	193	33	be	be	AUX
hij-1063	193	34	executed	execute	VERB
hij-1063	193	35	.	.	PUNCT
hij-1063	194	1	conversely	conversely	ADV
hij-1063	194	2	,	,	PUNCT
hij-1063	194	3	if	if	SCONJ
hij-1063	194	4	𝑄	𝑄	PRON
hij-1063	194	5	is	be	AUX
hij-1063	194	6	bigger	big	ADJ
hij-1063	194	7	than	than	ADP
hij-1063	194	8	0.25	0.25	NUM
hij-1063	194	9	,	,	PUNCT
hij-1063	194	10	phase	phase	NOUN
hij-1063	194	11	6	6	NUM
hij-1063	194	12	must	must	AUX
hij-1063	194	13	be	be	AUX
hij-1063	194	14	implemented	implement	VERB
hij-1063	194	15	.	.	PUNCT
hij-1063	195	1	stage	stage	NOUN
hij-1063	195	2	6	6	NUM
hij-1063	195	3	.	.	PUNCT
hij-1063	196	1	during	during	ADP
hij-1063	196	2	this	this	DET
hij-1063	196	3	stage	stage	NOUN
hij-1063	196	4	,	,	PUNCT
hij-1063	196	5	equation	equation	NOUN
hij-1063	196	6	16	16	NUM
hij-1063	196	7	is	be	AUX
hij-1063	196	8	carried	carry	VERB
hij-1063	196	9	out	out	ADP
hij-1063	196	10	to	to	PART
hij-1063	196	11	adjust	adjust	VERB
hij-1063	196	12	the	the	DET
hij-1063	196	13	animal	animal	NOUN
hij-1063	196	14	’s	’s	PART
hij-1063	196	15	era	era	NOUN
hij-1063	196	16	if	if	SCONJ
hij-1063	196	17	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	196	18	is	be	AUX
hij-1063	196	19	bigger	big	ADJ
hij-1063	196	20	than	than	ADP
hij-1063	196	21	0.6	0.6	NUM
hij-1063	196	22	.	.	PUNCT
hij-1063	197	1	the	the	DET
hij-1063	197	2	position	position	NOUN
hij-1063	197	3	of	of	ADP
hij-1063	197	4	both	both	CCONJ
hij-1063	197	5	female	female	ADJ
hij-1063	197	6	and	and	CCONJ
hij-1063	197	7	male	male	ADJ
hij-1063	197	8	individuals	individual	NOUN
hij-1063	197	9	is	be	AUX
hij-1063	197	10	to	to	PART
hij-1063	197	11	be	be	AUX
hij-1063	197	12	improved	improve	VERB
hij-1063	197	13	by	by	ADP
hij-1063	197	14	application	application	NOUN
hij-1063	197	15	of	of	ADP
hij-1063	197	16	equations	equation	NOUN
hij-1063	197	17	17	17	NUM
hij-1063	197	18	and	and	CCONJ
hij-1063	197	19	18	18	NUM
hij-1063	197	20	once	once	ADV
hij-1063	197	21	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	197	22	>	>	X
hij-1063	197	23	0.6	0.6	NUM
hij-1063	197	24	and	and	CCONJ
hij-1063	197	25	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	197	26	≤	≤	ADJ
hij-1063	197	27	0.6	0.6	NUM
hij-1063	197	28	.	.	PUNCT
hij-1063	198	1	finally	finally	ADV
hij-1063	198	2	,	,	PUNCT
hij-1063	198	3	the	the	DET
hij-1063	198	4	location	location	NOUN
hij-1063	198	5	of	of	ADP
hij-1063	198	6	both	both	CCONJ
hij-1063	198	7	female	female	ADJ
hij-1063	198	8	and	and	CCONJ
hij-1063	198	9	male	male	ADJ
hij-1063	198	10	animals	animal	NOUN
hij-1063	198	11	should	should	AUX
hij-1063	198	12	be	be	AUX
hij-1063	198	13	improved	improve	VERB
hij-1063	198	14	using	use	VERB
hij-1063	198	15	equations	equation	NOUN
hij-1063	198	16	21	21	NUM
hij-1063	198	17	and	and	CCONJ
hij-1063	198	18	22	22	NUM
hij-1063	198	19	if	if	SCONJ
hij-1063	198	20	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	198	21	and	and	CCONJ
hij-1063	198	22	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	198	23	are	be	AUX
hij-1063	198	24	both	both	ADV
hij-1063	198	25	less	less	ADJ
hij-1063	198	26	than	than	ADP
hij-1063	198	27	or	or	CCONJ
hij-1063	198	28	equal	equal	ADJ
hij-1063	198	29	to	to	ADP
hij-1063	198	30	0.6	0.6	NUM
hij-1063	198	31	.	.	PUNCT
hij-1063	199	1	following	follow	VERB
hij-1063	199	2	this	this	PRON
hij-1063	199	3	,	,	PUNCT
hij-1063	199	4	the	the	DET
hij-1063	199	5	worst	bad	ADJ
hij-1063	199	6	female	female	ADJ
hij-1063	199	7	and	and	CCONJ
hij-1063	199	8	male	male	ADJ
hij-1063	199	9	animals	animal	NOUN
hij-1063	199	10	must	must	AUX
hij-1063	199	11	be	be	AUX
hij-1063	199	12	improved	improve	VERB
hij-1063	199	13	.	.	PUNCT
hij-1063	200	1	if	if	SCONJ
hij-1063	200	2	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	200	3	and	and	CCONJ
hij-1063	200	4	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	200	5	are	be	AUX
hij-1063	200	6	equal	equal	ADJ
hij-1063	200	7	to	to	ADP
hij-1063	200	8	or	or	CCONJ
hij-1063	200	9	less	less	ADJ
hij-1063	200	10	than	than	ADP
hij-1063	200	11	0.6	0.6	NUM
hij-1063	200	12	and	and	CCONJ
hij-1063	200	13	𝑒𝑔𝑔	𝑒𝑔𝑔	ADJ
hij-1063	200	14	=	=	SYM
hij-1063	200	15	1	1	X
hij-1063	200	16	.	.	PUNCT
hij-1063	201	1	if	if	SCONJ
hij-1063	201	2	this	this	DET
hij-1063	201	3	condition	condition	NOUN
hij-1063	201	4	is	be	AUX
hij-1063	201	5	not	not	PART
hij-1063	201	6	met	meet	VERB
hij-1063	201	7	,	,	PUNCT
hij-1063	201	8	this	this	DET
hij-1063	201	9	procedure	procedure	NOUN
hij-1063	201	10	has	have	AUX
hij-1063	201	11	got	get	VERB
hij-1063	201	12	to	to	PART
hij-1063	201	13	begin	begin	VERB
hij-1063	201	14	from	from	ADP
hij-1063	201	15	stage	stage	NOUN
hij-1063	201	16	3	3	NUM
hij-1063	201	17	.	.	NOUN
hij-1063	201	18	stage	stage	NOUN
hij-1063	201	19	7	7	NUM
hij-1063	201	20	.	.	PUNCT
hij-1063	202	1	the	the	DET
hij-1063	202	2	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	202	3	animal	animal	NOUN
hij-1063	202	4	must	must	AUX
hij-1063	202	5	be	be	AUX
hij-1063	202	6	restored	restore	VERB
hij-1063	202	7	.	.	PUNCT
hij-1063	203	1	5.6	5.6	NUM
hij-1063	203	2	.	.	PUNCT
hij-1063	203	3	improved	improve	VERB
hij-1063	203	4	version	version	NOUN
hij-1063	203	5	the	the	DET
hij-1063	203	6	original	original	ADJ
hij-1063	203	7	snake	snake	NOUN
hij-1063	203	8	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	203	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	203	10	(	(	PUNCT
hij-1063	203	11	soa	soa	PROPN
hij-1063	203	12	)	)	PUNCT
hij-1063	203	13	is	be	AUX
hij-1063	203	14	a	a	DET
hij-1063	203	15	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	203	16	approach	approach	NOUN
hij-1063	203	17	that	that	PRON
hij-1063	203	18	draws	draw	VERB
hij-1063	203	19	inspiration	inspiration	NOUN
hij-1063	203	20	from	from	ADP
hij-1063	203	21	the	the	DET
hij-1063	203	22	mating	mating	NOUN
hij-1063	203	23	behaviors	behavior	NOUN
hij-1063	203	24	exhibited	exhibit	VERB
hij-1063	203	25	by	by	ADP
hij-1063	203	26	snakes	snake	NOUN
hij-1063	203	27	.	.	PUNCT
hij-1063	204	1	however	however	ADV
hij-1063	204	2	,	,	PUNCT
hij-1063	204	3	this	this	DET
hij-1063	204	4	main	main	ADJ
hij-1063	204	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	204	6	presents	present	VERB
hij-1063	204	7	certain	certain	ADJ
hij-1063	204	8	drawbacks	drawback	NOUN
hij-1063	204	9	,	,	PUNCT
hij-1063	204	10	counting	count	VERB
hij-1063	204	11	insufficient	insufficient	ADJ
hij-1063	204	12	variety	variety	NOUN
hij-1063	204	13	in	in	ADP
hij-1063	204	14	its	its	PRON
hij-1063	204	15	search	search	NOUN
hij-1063	204	16	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	204	17	and	and	CCONJ
hij-1063	204	18	a	a	DET
hij-1063	204	19	tendency	tendency	NOUN
hij-1063	204	20	to	to	PART
hij-1063	204	21	become	become	VERB
hij-1063	204	22	trapped	trapped	ADJ
hij-1063	204	23	in	in	ADP
hij-1063	204	24	local	local	ADJ
hij-1063	204	25	optima	optima	NOUN
hij-1063	204	26	.	.	PUNCT
hij-1063	205	1	to	to	PART
hij-1063	205	2	solve	solve	VERB
hij-1063	205	3	these	these	DET
hij-1063	205	4	problems	problem	NOUN
hij-1063	205	5	,	,	PUNCT
hij-1063	205	6	we	we	PRON
hij-1063	205	7	present	present	VERB
hij-1063	205	8	an	an	DET
hij-1063	205	9	improved	improved	ADJ
hij-1063	205	10	different	different	ADJ
hij-1063	205	11	of	of	ADP
hij-1063	205	12	the	the	DET
hij-1063	205	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	205	14	,	,	PUNCT
hij-1063	205	15	represented	represent	VERB
hij-1063	205	16	to	to	ADP
hij-1063	205	17	as	as	ADP
hij-1063	205	18	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	205	19	.	.	PUNCT
hij-1063	206	1	we	we	PRON
hij-1063	206	2	present	present	VERB
hij-1063	206	3	several	several	ADJ
hij-1063	206	4	significant	significant	ADJ
hij-1063	206	5	enhancements	enhancement	NOUN
hij-1063	206	6	to	to	ADP
hij-1063	206	7	the	the	DET
hij-1063	206	8	original	original	ADJ
hij-1063	206	9	snake	snake	NOUN
hij-1063	206	10	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	206	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	206	12	.	.	PUNCT
hij-1063	207	1	firstly	firstly	ADV
hij-1063	207	2	,	,	PUNCT
hij-1063	207	3	an	an	DET
hij-1063	207	4	innovative	innovative	ADJ
hij-1063	207	5	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	207	6	technique	technique	NOUN
hij-1063	207	7	has	have	AUX
hij-1063	207	8	been	be	AUX
hij-1063	207	9	presented	present	VERB
hij-1063	207	10	that	that	SCONJ
hij-1063	207	11	uses	use	VERB
hij-1063	207	12	latin	latin	ADJ
hij-1063	207	13	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	207	14	sampling	sample	VERB
hij-1063	207	15	(	(	PUNCT
hij-1063	207	16	lhs	lhs	PROPN
hij-1063	207	17	)	)	PUNCT
hij-1063	207	18	to	to	PART
hij-1063	207	19	generate	generate	VERB
hij-1063	207	20	a	a	DET
hij-1063	207	21	more	more	ADV
hij-1063	207	22	varied	varied	ADJ
hij-1063	207	23	and	and	CCONJ
hij-1063	207	24	illustrative	illustrative	ADJ
hij-1063	207	25	initial	initial	ADJ
hij-1063	207	26	population	population	NOUN
hij-1063	207	27	,	,	PUNCT
hij-1063	207	28	changing	change	VERB
hij-1063	207	29	the	the	DET
hij-1063	207	30	random	random	ADJ
hij-1063	207	31	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	207	32	method	method	NOUN
hij-1063	207	33	previously	previously	ADV
hij-1063	207	34	used	use	VERB
hij-1063	207	35	.	.	PUNCT
hij-1063	208	1	secondly	secondly	ADV
hij-1063	208	2	,	,	PUNCT
hij-1063	208	3	a	a	DET
hij-1063	208	4	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	208	5	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	208	6	modification	modification	NOUN
hij-1063	208	7	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	208	8	has	have	AUX
hij-1063	208	9	been	be	AUX
hij-1063	208	10	combined	combine	VERB
hij-1063	208	11	to	to	PART
hij-1063	208	12	modify	modify	VERB
hij-1063	208	13	the	the	DET
hij-1063	208	14	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	208	15	according	accord	VERB
hij-1063	208	16	to	to	ADP
hij-1063	208	17	the	the	DET
hij-1063	208	18	iteration	iteration	NOUN
hij-1063	208	19	count	count	NOUN
hij-1063	208	20	,	,	PUNCT
hij-1063	208	21	thereby	thereby	ADV
hij-1063	208	22	enabling	enable	VERB
hij-1063	208	23	a	a	DET
hij-1063	208	24	more	more	ADV
hij-1063	208	25	effective	effective	ADJ
hij-1063	208	26	balance	balance	NOUN
hij-1063	208	27	between	between	ADP
hij-1063	208	28	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	208	29	and	and	CCONJ
hij-1063	208	30	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	208	31	.	.	PUNCT
hij-1063	209	1	also	also	ADV
hij-1063	209	2	,	,	PUNCT
hij-1063	209	3	we	we	PRON
hij-1063	209	4	adopt	adopt	VERB
hij-1063	209	5	an	an	DET
hij-1063	209	6	adaptive	adaptive	ADJ
hij-1063	209	7	learning	learning	NOUN
hij-1063	209	8	rate	rate	NOUN
hij-1063	209	9	approach	approach	NOUN
hij-1063	209	10	,	,	PUNCT
hij-1063	209	11	where	where	SCONJ
hij-1063	209	12	the	the	DET
hij-1063	209	13	learning	learning	NOUN
hij-1063	209	14	rate	rate	NOUN
hij-1063	209	15	is	be	AUX
hij-1063	209	16	improved	improve	VERB
hij-1063	209	17	in	in	ADP
hij-1063	209	18	response	response	NOUN
hij-1063	209	19	to	to	ADP
hij-1063	209	20	the	the	DET
hij-1063	209	21	individual	individual	NOUN
hij-1063	209	22	's	's	PART
hij-1063	209	23	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	209	24	value	value	NOUN
hij-1063	209	25	,	,	PUNCT
hij-1063	209	26	promoting	promote	VERB
hij-1063	209	27	more	more	ADV
hij-1063	209	28	efficient	efficient	ADJ
hij-1063	209	29	convergence	convergence	NOUN
hij-1063	209	30	of	of	ADP
hij-1063	209	31	the	the	DET
hij-1063	209	32	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	209	33	.	.	PUNCT
hij-1063	210	1	lastly	lastly	ADV
hij-1063	210	2	,	,	PUNCT
hij-1063	210	3	a	a	DET
hij-1063	210	4	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	210	5	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	210	6	has	have	AUX
hij-1063	210	7	been	be	AUX
hij-1063	210	8	proposed	propose	VERB
hij-1063	210	9	for	for	ADP
hij-1063	210	10	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	210	11	and	and	CCONJ
hij-1063	210	12	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	210	13	,	,	PUNCT
hij-1063	210	14	empowering	empower	VERB
hij-1063	210	15	the	the	DET
hij-1063	210	16	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	210	17	to	to	PART
hij-1063	210	18	alternate	alternate	VERB
hij-1063	210	19	between	between	ADP
hij-1063	210	20	these	these	DET
hij-1063	210	21	two	two	NUM
hij-1063	210	22	processes	process	NOUN
hij-1063	210	23	based	base	VERB
hij-1063	210	24	on	on	ADP
hij-1063	210	25	both	both	CCONJ
hij-1063	210	26	the	the	DET
hij-1063	210	27	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	210	28	and	and	CCONJ
hij-1063	210	29	the	the	DET
hij-1063	210	30	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	210	31	value	value	NOUN
hij-1063	210	32	of	of	ADP
hij-1063	210	33	the	the	DET
hij-1063	210	34	individual	individual	NOUN
hij-1063	210	35	,	,	PUNCT
hij-1063	210	36	thus	thus	ADV
hij-1063	210	37	improving	improve	VERB
hij-1063	210	38	the	the	DET
hij-1063	210	39	overall	overall	ADJ
hij-1063	210	40	search	search	NOUN
hij-1063	210	41	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	210	42	.	.	PUNCT
hij-1063	211	1	for	for	ADP
hij-1063	211	2	modification	modification	NOUN
hij-1063	211	3	,	,	PUNCT
hij-1063	211	4	in	in	ADP
hij-1063	211	5	the	the	DET
hij-1063	211	6	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	211	7	,	,	PUNCT
hij-1063	211	8	we	we	PRON
hij-1063	211	9	have	have	VERB
hij-1063	211	10	:	:	PUNCT
hij-1063	211	11	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	211	12	=	=	SYM
hij-1063	211	13	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	211	14	+	+	CCONJ
hij-1063	211	15	𝑟lhs	𝑟lhs	NOUN
hij-1063	211	16	×	×	NOUN
hij-1063	211	17	(	(	PUNCT
hij-1063	211	18	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	211	19	−	−	PROPN
hij-1063	211	20	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	211	21	)	)	PUNCT
hij-1063	211	22	(	(	PUNCT
hij-1063	211	23	25	25	NUM
hij-1063	211	24	)	)	PUNCT
hij-1063	211	25	where	where	SCONJ
hij-1063	211	26	,	,	PUNCT
hij-1063	211	27	the	the	DET
hij-1063	211	28	latin	latin	ADJ
hij-1063	211	29	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	211	30	sampling	sample	VERB
hij-1063	211	31	(	(	PUNCT
hij-1063	211	32	lhs	lhs	PROPN
hij-1063	211	33	)	)	PUNCT
hij-1063	211	34	can	can	AUX
hij-1063	211	35	be	be	AUX
hij-1063	211	36	attained	attain	VERB
hij-1063	211	37	as	as	SCONJ
hij-1063	211	38	follows	follow	VERB
hij-1063	211	39	:	:	PUNCT
hij-1063	211	40	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	211	41	1	1	NUM
hij-1063	211	42	.	.	PUNCT
hij-1063	212	1	latin	latin	PROPN
hij-1063	212	2	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	212	3	sampling	sample	VERB
hij-1063	212	4	step	step	NOUN
hij-1063	212	5	1	1	NUM
hij-1063	212	6	:	:	PUNCT
hij-1063	212	7	define	define	VERB
hij-1063	212	8	the	the	DET
hij-1063	212	9	problem	problem	NOUN
hij-1063	212	10	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	212	11			NOUN
hij-1063	212	12	𝑛	𝑛	NOUN
hij-1063	212	13	:	:	PUNCT
hij-1063	212	14	the	the	DET
hij-1063	212	15	number	number	NOUN
hij-1063	212	16	of	of	ADP
hij-1063	212	17	dimensions	dimension	NOUN
hij-1063	212	18	(	(	PUNCT
hij-1063	212	19	variables	variable	NOUN
hij-1063	212	20	)	)	PUNCT
hij-1063	212	21			PUNCT
hij-1063	213	1	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	213	2	:	:	PUNCT
hij-1063	213	3	the	the	DET
hij-1063	213	4	number	number	NOUN
hij-1063	213	5	of	of	ADP
hij-1063	213	6	samples	sample	NOUN
hij-1063	213	7	to	to	PART
hij-1063	213	8	generate	generate	VERB
hij-1063	213	9			PRON
hij-1063	213	10	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	213	11	and	and	CCONJ
hij-1063	213	12	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	213	13	:	:	PUNCT
hij-1063	213	14	the	the	DET
hij-1063	213	15	minimum	minimum	ADJ
hij-1063	213	16	and	and	CCONJ
hij-1063	213	17	maximum	maximum	ADJ
hij-1063	213	18	bounds	bound	NOUN
hij-1063	213	19	for	for	ADP
hij-1063	213	20	each	each	DET
hij-1063	213	21	dimension	dimension	NOUN
hij-1063	213	22	step	step	NOUN
hij-1063	213	23	2	2	NUM
hij-1063	213	24	:	:	PUNCT
hij-1063	213	25	create	create	VERB
hij-1063	213	26	a	a	DET
hij-1063	213	27	hypercube	hypercube	ADJ
hij-1063	213	28	grid	grid	NOUN
hij-1063	213	29			NOUN
hij-1063	213	30	divide	divide	VERB
hij-1063	213	31	each	each	DET
hij-1063	213	32	dimension	dimension	NOUN
hij-1063	213	33	into	into	ADP
hij-1063	213	34	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	213	35	equal	equal	ADJ
hij-1063	213	36	intervals	interval	NOUN
hij-1063	213	37	,	,	PUNCT
hij-1063	213	38	creating	create	VERB
hij-1063	213	39	a	a	DET
hij-1063	213	40	grid	grid	NOUN
hij-1063	213	41	with	with	ADP
hij-1063	213	42	𝑁𝑛	𝑁𝑛	PROPN
hij-1063	213	43	cells	cell	NOUN
hij-1063	213	44			NOUN
hij-1063	214	1	each	each	DET
hij-1063	214	2	cell	cell	NOUN
hij-1063	214	3	has	have	VERB
hij-1063	214	4	a	a	DET
hij-1063	214	5	volume	volume	NOUN
hij-1063	214	6	of	of	ADP
hij-1063	214	7	(	(	PUNCT
hij-1063	214	8	𝑋𝑚𝑎𝑥−𝑋𝑚𝑖𝑛)𝑛	𝑋𝑚𝑎𝑥−𝑋𝑚𝑖𝑛)𝑛	X
hij-1063	215	1	𝑁𝑛	𝑁𝑛	DET
hij-1063	215	2	step	step	NOUN
hij-1063	215	3	3	3	NUM
hij-1063	215	4	:	:	PUNCT
hij-1063	215	5	permute	permute	VERB
hij-1063	215	6	the	the	DET
hij-1063	215	7	intervals	interval	NOUN
hij-1063	215	8			NOUN
hij-1063	215	9	permute	permute	VERB
hij-1063	215	10	the	the	DET
hij-1063	215	11	intervals	interval	NOUN
hij-1063	215	12	in	in	ADP
hij-1063	215	13	each	each	DET
hij-1063	215	14	dimension	dimension	NOUN
hij-1063	215	15	to	to	PART
hij-1063	215	16	create	create	VERB
hij-1063	215	17	a	a	DET
hij-1063	215	18	randomized	randomized	ADJ
hij-1063	215	19	order	order	NOUN
hij-1063	215	20			NOUN
hij-1063	216	1	this	this	PRON
hij-1063	216	2	is	be	AUX
hij-1063	216	3	done	do	VERB
hij-1063	216	4	to	to	PART
hij-1063	216	5	ensure	ensure	VERB
hij-1063	216	6	that	that	SCONJ
hij-1063	216	7	the	the	DET
hij-1063	216	8	samples	sample	NOUN
hij-1063	216	9	are	be	AUX
hij-1063	216	10	not	not	PART
hij-1063	216	11	correlated	correlate	VERB
hij-1063	216	12	with	with	ADP
hij-1063	216	13	each	each	DET
hij-1063	216	14	other	other	ADJ
hij-1063	216	15	step	step	NOUN
hij-1063	216	16	4	4	NUM
hij-1063	216	17	:	:	PUNCT
hij-1063	216	18	sample	sample	NOUN
hij-1063	216	19	a	a	DET
hij-1063	216	20	point	point	NOUN
hij-1063	216	21	within	within	ADP
hij-1063	216	22	each	each	DET
hij-1063	216	23	cell	cell	NOUN
hij-1063	216	24			NOUN
hij-1063	216	25	for	for	ADP
hij-1063	216	26	each	each	DET
hij-1063	216	27	cell	cell	NOUN
hij-1063	216	28	,	,	PUNCT
hij-1063	216	29	sample	sample	VERB
hij-1063	216	30	a	a	DET
hij-1063	216	31	point	point	NOUN
hij-1063	216	32	uniformly	uniformly	ADV
hij-1063	216	33	at	at	ADP
hij-1063	216	34	random	random	ADJ
hij-1063	216	35	within	within	ADP
hij-1063	216	36	the	the	DET
hij-1063	216	37	cell	cell	NOUN
hij-1063	216	38			NOUN
hij-1063	217	1	the	the	DET
hij-1063	217	2	point	point	NOUN
hij-1063	217	3	is	be	AUX
hij-1063	217	4	generated	generate	VERB
hij-1063	217	5	as	as	ADP
hij-1063	217	6	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	217	7	=	=	PUNCT
hij-1063	217	8	𝑥𝑚𝑖𝑛	𝑥𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	217	9	+	+	CCONJ
hij-1063	217	10	(	(	PUNCT
hij-1063	217	11	𝑥𝑚𝑎𝑥	𝑥𝑚𝑎𝑥	VERB
hij-1063	217	12	−	−	PROPN
hij-1063	217	13	𝑥𝑚𝑖𝑛	𝑥𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-1063	217	14	)	)	PUNCT
hij-1063	218	1	×	×	NOUN
hij-1063	218	2	𝑖+𝑟𝑖	𝑖+𝑟𝑖	NOUN
hij-1063	219	1	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	219	2	,	,	PUNCT
hij-1063	219	3	where	where	SCONJ
hij-1063	219	4	i	i	PRON
hij-1063	219	5	is	be	AUX
hij-1063	219	6	the	the	DET
hij-1063	219	7	cell	cell	NOUN
hij-1063	219	8	index	index	NOUN
hij-1063	219	9	and	and	CCONJ
hij-1063	219	10	r_i	r_i	NOUN
hij-1063	219	11	is	be	AUX
hij-1063	219	12	a	a	DET
hij-1063	219	13	random	random	ADJ
hij-1063	219	14	number	number	NOUN
hij-1063	219	15	between	between	ADP
hij-1063	219	16	0	0	NUM
hij-1063	219	17	and	and	CCONJ
hij-1063	219	18	1	1	NUM
hij-1063	219	19	step	step	NOUN
hij-1063	219	20	5	5	NUM
hij-1063	219	21	:	:	PUNCT
hij-1063	219	22	repeat	repeat	VERB
hij-1063	219	23	for	for	ADP
hij-1063	219	24	all	all	DET
hij-1063	219	25	dimensions	dimension	NOUN
hij-1063	219	26			NOUN
hij-1063	219	27	repeat	repeat	NOUN
hij-1063	219	28	steps	step	NOUN
hij-1063	219	29	3	3	NUM
hij-1063	219	30	-	-	SYM
hij-1063	219	31	4	4	NUM
hij-1063	219	32	for	for	ADP
hij-1063	219	33	all	all	DET
hij-1063	219	34	𝑛	𝑛	DET
hij-1063	219	35	dimensions	dimension	NOUN
hij-1063	219	36	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	219	37	and	and	CCONJ
hij-1063	219	38	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	219	39	journal	journal	PROPN
hij-1063	219	40	vol	vol	NOUN
hij-1063	219	41	.	.	PROPN
hij-1063	220	1	6	6	NUM
hij-1063	220	2	,	,	PUNCT
hij-1063	220	3	no	no	INTJ
hij-1063	220	4	.	.	NOUN
hij-1063	220	5	2	2	NUM
hij-1063	220	6	,	,	PUNCT
hij-1063	220	7	june	june	PROPN
hij-1063	220	8	,	,	PUNCT
hij-1063	220	9	2025	2025	NUM
hij-1063	220	10	606	606	NUM
hij-1063	220	11	the	the	DET
hij-1063	220	12	next	next	ADJ
hij-1063	220	13	step	step	NOUN
hij-1063	220	14	is	be	AUX
hij-1063	220	15	to	to	PART
hij-1063	220	16	use	use	VERB
hij-1063	220	17	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	220	18	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	220	19	.	.	PUNCT
hij-1063	221	1	based	base	VERB
hij-1063	221	2	on	on	ADP
hij-1063	221	3	this	this	DET
hij-1063	221	4	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	221	5	,	,	PUNCT
hij-1063	221	6	we	we	PRON
hij-1063	221	7	have	have	VERB
hij-1063	221	8	:	:	PUNCT
hij-1063	221	9	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	221	10	=	=	SYM
hij-1063	221	11	𝑒𝑥𝑝	𝑒𝑥𝑝	INTJ
hij-1063	221	12	(	(	PUNCT
hij-1063	221	13	−	−	PROPN
hij-1063	221	14	𝑡	𝑡	PROPN
hij-1063	221	15	𝑇	𝑇	PROPN
hij-1063	221	16	)	)	PUNCT
hij-1063	221	17	×	×	NOUN
hij-1063	221	18	(	(	PUNCT
hij-1063	221	19	1	1	NUM
hij-1063	221	20	−	−	PROPN
hij-1063	221	21	𝛼	𝛼	PRON
hij-1063	221	22	×	×	NOUN
hij-1063	221	23	(	(	PUNCT
hij-1063	221	24	𝑡	𝑡	PROPN
hij-1063	221	25	𝑇	𝑇	PROPN
hij-1063	221	26	)	)	PUNCT
hij-1063	221	27	)	)	PUNCT
hij-1063	221	28	(	(	PUNCT
hij-1063	221	29	26	26	NUM
hij-1063	221	30	)	)	PUNCT
hij-1063	221	31	where	where	SCONJ
hij-1063	221	32	,	,	PUNCT
hij-1063	221	33	𝛼	𝛼	PROPN
hij-1063	221	34	is	be	AUX
hij-1063	221	35	a	a	DET
hij-1063	221	36	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	221	37	that	that	PRON
hij-1063	221	38	governs	govern	VERB
hij-1063	221	39	the	the	DET
hij-1063	221	40	rate	rate	NOUN
hij-1063	221	41	at	at	ADP
hij-1063	221	42	which	which	PRON
hij-1063	221	43	the	the	DET
hij-1063	221	44	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	221	45	decreases	decrease	VERB
hij-1063	221	46	.	.	PUNCT
hij-1063	222	1	the	the	DET
hij-1063	222	2	next	next	ADJ
hij-1063	222	3	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	222	4	for	for	ADP
hij-1063	222	5	updating	updating	NOUN
hij-1063	222	6	is	be	AUX
hij-1063	222	7	based	base	VERB
hij-1063	222	8	on	on	ADP
hij-1063	222	9	adaptive	adaptive	ADJ
hij-1063	222	10	learning	learning	NOUN
hij-1063	222	11	rate	rate	NOUN
hij-1063	222	12	.	.	PUNCT
hij-1063	223	1	this	this	DET
hij-1063	223	2	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	223	3	has	have	AUX
hij-1063	223	4	been	be	AUX
hij-1063	223	5	formulated	formulate	VERB
hij-1063	223	6	in	in	ADP
hij-1063	223	7	this	this	DET
hij-1063	223	8	study	study	NOUN
hij-1063	223	9	as	as	SCONJ
hij-1063	223	10	follows	follow	VERB
hij-1063	223	11	:	:	PUNCT
hij-1063	223	12	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	223	13	=	=	SYM
hij-1063	223	14	𝑐3𝑚𝑎𝑥	𝑐3𝑚𝑎𝑥	NUM
hij-1063	223	15	×	×	NOUN
hij-1063	223	16	𝑒𝑥𝑝	𝑒𝑥𝑝	INTJ
hij-1063	223	17	(	(	PUNCT
hij-1063	223	18	−𝑓𝑖	−𝑓𝑖	PROPN
hij-1063	223	19	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡	NOUN
hij-1063	223	20	)	)	PUNCT
hij-1063	223	21	(	(	PUNCT
hij-1063	223	22	27	27	NUM
hij-1063	223	23	)	)	PUNCT
hij-1063	223	24	where	where	SCONJ
hij-1063	223	25	,	,	PUNCT
hij-1063	223	26	𝑐3𝑚𝑎𝑥	𝑐3𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	223	27	defines	define	VERB
hij-1063	223	28	the	the	DET
hij-1063	223	29	upper	upper	ADJ
hij-1063	223	30	limit	limit	NOUN
hij-1063	223	31	of	of	ADP
hij-1063	223	32	the	the	DET
hij-1063	223	33	learning	learning	NOUN
hij-1063	223	34	rate	rate	NOUN
hij-1063	223	35	,	,	PUNCT
hij-1063	223	36	𝑓𝑖	𝑓𝑖	PROPN
hij-1063	223	37	signifies	signify	VERB
hij-1063	223	38	the	the	DET
hij-1063	223	39	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	223	40	value	value	NOUN
hij-1063	223	41	of	of	ADP
hij-1063	223	42	the	the	DET
hij-1063	223	43	individual	individual	NOUN
hij-1063	223	44	,	,	PUNCT
hij-1063	223	45	and	and	CCONJ
hij-1063	223	46	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡	𝑓𝑏𝑒𝑠𝑡	NOUN
hij-1063	223	47	is	be	AUX
hij-1063	223	48	the	the	DET
hij-1063	223	49	highest	high	ADJ
hij-1063	223	50	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	223	51	value	value	NOUN
hij-1063	223	52	recognized	recognize	VERB
hij-1063	223	53	thus	thus	ADV
hij-1063	223	54	far	far	ADV
hij-1063	223	55	.	.	PUNCT
hij-1063	224	1	finally	finally	ADV
hij-1063	224	2	,	,	PUNCT
hij-1063	224	3	the	the	DET
hij-1063	224	4	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	224	5	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	224	6	-	-	PUNCT
hij-1063	224	7	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	224	8	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	224	9	has	have	AUX
hij-1063	224	10	been	be	AUX
hij-1063	224	11	used	use	VERB
hij-1063	224	12	for	for	ADP
hij-1063	224	13	enhancing	enhance	VERB
hij-1063	224	14	the	the	DET
hij-1063	224	15	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	224	16	.	.	PUNCT
hij-1063	225	1	this	this	DET
hij-1063	225	2	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	225	3	can	can	AUX
hij-1063	225	4	be	be	AUX
hij-1063	225	5	found	find	VERB
hij-1063	225	6	in	in	ADP
hij-1063	225	7	the	the	DET
hij-1063	225	8	following	follow	VERB
hij-1063	225	9	equation	equation	NOUN
hij-1063	225	10	:	:	PUNCT
hij-1063	225	11	algorithm	algorithm	PROPN
hij-1063	225	12	2	2	NUM
hij-1063	225	13	.	.	PUNCT
hij-1063	225	14	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	225	15	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	225	16	-	-	PUNCT
hij-1063	225	17	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	225	18	if	if	SCONJ
hij-1063	225	19	temp	temp	NOUN
hij-1063	225	20	>	>	X
hij-1063	225	21	0.6	0.6	NUM
hij-1063	225	22	and	and	CCONJ
hij-1063	225	23	q	q	ADJ
hij-1063	225	24	>	>	X
hij-1063	225	25	0.25	0.25	NUM
hij-1063	225	26	𝑋𝑖(𝑡	𝑋𝑖(𝑡	NOUN
hij-1063	225	27	+	+	CCONJ
hij-1063	225	28	1	1	NUM
hij-1063	225	29	)	)	PUNCT
hij-1063	225	30	=	=	PUNCT
hij-1063	225	31	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	225	32	±	±	NOUN
hij-1063	225	33	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	225	34	×	×	PROPN
hij-1063	225	35	𝑇𝑒𝑚𝑝	𝑇𝑒𝑚𝑝	PROPN
hij-1063	225	36	×	×	NOUN
hij-1063	225	37	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	225	38	×	×	NOUN
hij-1063	225	39	(	(	PUNCT
hij-1063	225	40	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	225	41	−	−	PROPN
hij-1063	225	42	𝑋𝑖(𝑡	𝑋𝑖(𝑡	NUM
hij-1063	225	43	)	)	PUNCT
hij-1063	225	44	)	)	PUNCT
hij-1063	225	45	else	else	ADV
hij-1063	226	1	𝑋𝑖(𝑡	𝑋𝑖(𝑡	NOUN
hij-1063	226	2	+	+	CCONJ
hij-1063	226	3	1	1	NUM
hij-1063	226	4	)	)	PUNCT
hij-1063	226	5	=	=	SYM
hij-1063	226	6	𝑋𝑖(𝑡	𝑋𝑖(𝑡	NUM
hij-1063	226	7	)	)	PUNCT
hij-1063	226	8	+	+	NUM
hij-1063	226	9	𝑐3	𝑐3	NOUN
hij-1063	226	10	×	×	PROPN
hij-1063	226	11	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	226	12	×	×	NOUN
hij-1063	226	13	(	(	PUNCT
hij-1063	226	14	𝑋𝑚𝑎𝑥	𝑋𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-1063	226	15	−	−	PROPN
hij-1063	226	16	𝑋𝑚𝑖𝑛	𝑋𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-1063	226	17	)	)	PUNCT
hij-1063	226	18	here	here	ADV
hij-1063	226	19	,	,	PUNCT
hij-1063	226	20	𝑟𝑎𝑛𝑑	𝑟𝑎𝑛𝑑	NOUN
hij-1063	226	21	defines	define	VERB
hij-1063	226	22	a	a	DET
hij-1063	226	23	random	random	ADJ
hij-1063	226	24	number	number	NOUN
hij-1063	226	25	and	and	CCONJ
hij-1063	226	26	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	𝑋𝑓𝑜𝑜𝑑	PROPN
hij-1063	226	27	shows	show	VERB
hij-1063	226	28	the	the	DET
hij-1063	226	29	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	226	30	solution	solution	NOUN
hij-1063	226	31	,	,	PUNCT
hij-1063	226	32	𝑋𝑖	𝑋𝑖	PROPN
hij-1063	226	33	signifies	signify	VERB
hij-1063	226	34	the	the	DET
hij-1063	226	35	i	i	PROPN
hij-1063	226	36	-	-	PUNCT
hij-1063	226	37	th	th	VERB
hij-1063	226	38	individual	individual	NOUN
hij-1063	226	39	,	,	PUNCT
hij-1063	226	40	𝑄	𝑄	PRON
hij-1063	226	41	refers	refer	VERB
hij-1063	226	42	to	to	ADP
hij-1063	226	43	the	the	DET
hij-1063	226	44	nutritional	nutritional	ADJ
hij-1063	226	45	proportion	proportion	NOUN
hij-1063	226	46	.	.	PUNCT
hij-1063	227	1	the	the	DET
hij-1063	227	2	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	227	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	227	4	purposes	purpose	NOUN
hij-1063	227	5	to	to	PART
hij-1063	227	6	improve	improve	VERB
hij-1063	227	7	the	the	DET
hij-1063	227	8	efficacy	efficacy	NOUN
hij-1063	227	9	of	of	ADP
hij-1063	227	10	the	the	DET
hij-1063	227	11	original	original	ADJ
hij-1063	227	12	soa	soa	NOUN
hij-1063	227	13	by	by	ADP
hij-1063	227	14	fostering	foster	VERB
hij-1063	227	15	greater	great	ADJ
hij-1063	227	16	diversity	diversity	NOUN
hij-1063	227	17	in	in	ADP
hij-1063	227	18	the	the	DET
hij-1063	227	19	search	search	NOUN
hij-1063	227	20	process	process	NOUN
hij-1063	227	21	by	by	ADP
hij-1063	227	22	adjusting	adjust	VERB
hij-1063	227	23	the	the	DET
hij-1063	227	24	learning	learning	NOUN
hij-1063	227	25	rate	rate	NOUN
hij-1063	227	26	and	and	CCONJ
hij-1063	227	27	attaining	attain	VERB
hij-1063	227	28	a	a	DET
hij-1063	227	29	balance	balance	NOUN
hij-1063	227	30	between	between	ADP
hij-1063	227	31	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	227	32	and	and	CCONJ
hij-1063	227	33	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	227	34	.	.	PUNCT
hij-1063	228	1	it	it	PRON
hij-1063	228	2	should	should	AUX
hij-1063	228	3	be	be	AUX
hij-1063	228	4	noted	note	VERB
hij-1063	228	5	that	that	SCONJ
hij-1063	228	6	,	,	PUNCT
hij-1063	228	7	in	in	ADP
hij-1063	228	8	order	order	NOUN
hij-1063	228	9	to	to	PART
hij-1063	228	10	overcome	overcome	VERB
hij-1063	228	11	the	the	DET
hij-1063	228	12	drawbacks	drawback	NOUN
hij-1063	228	13	of	of	ADP
hij-1063	228	14	the	the	DET
hij-1063	228	15	original	original	ADJ
hij-1063	228	16	soa	soa	NOUN
hij-1063	228	17	,	,	PUNCT
hij-1063	228	18	which	which	PRON
hij-1063	228	19	are	be	AUX
hij-1063	228	20	seizing	seize	VERB
hij-1063	228	21	less	less	ADV
hij-1063	228	22	stable	stable	ADJ
hij-1063	228	23	fold	fold	ADJ
hij-1063	228	24	/	/	SYM
hij-1063	228	25	low	low	ADJ
hij-1063	228	26	-	-	PUNCT
hij-1063	228	27	overlapping	overlap	VERB
hij-1063	228	28	solutions	solution	NOUN
hij-1063	228	29	and	and	CCONJ
hij-1063	228	30	getting	getting	AUX
hij-1063	228	31	stuck	stick	VERB
hij-1063	228	32	in	in	ADP
hij-1063	228	33	local	local	ADJ
hij-1063	228	34	optima	optima	NOUN
hij-1063	228	35	,	,	PUNCT
hij-1063	228	36	the	the	DET
hij-1063	228	37	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	228	38	is	be	AUX
hij-1063	228	39	proposed	propose	VERB
hij-1063	228	40	,	,	PUNCT
hij-1063	228	41	which	which	PRON
hij-1063	228	42	consists	consist	VERB
hij-1063	228	43	of	of	ADP
hij-1063	228	44	four	four	NUM
hij-1063	228	45	major	major	ADJ
hij-1063	228	46	alterations	alteration	NOUN
hij-1063	228	47	on	on	ADP
hij-1063	228	48	soa	soa	PROPN
hij-1063	228	49	.	.	PUNCT
hij-1063	229	1	we	we	PRON
hij-1063	229	2	proposed	propose	VERB
hij-1063	229	3	introducing	introduce	VERB
hij-1063	229	4	latin	latin	ADJ
hij-1063	229	5	hypercube	hypercube	NOUN
hij-1063	229	6	sampling	sample	VERB
hij-1063	229	7	(	(	PUNCT
hij-1063	229	8	lhs	lhs	PROPN
hij-1063	229	9	)	)	PUNCT
hij-1063	229	10	for	for	ADP
hij-1063	229	11	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	229	12	instead	instead	ADV
hij-1063	229	13	of	of	ADP
hij-1063	229	14	random	random	ADJ
hij-1063	229	15	initialization	initialization	NOUN
hij-1063	229	16	.	.	PUNCT
hij-1063	230	1	lhs	lhs	PROPN
hij-1063	230	2	improves	improve	VERB
hij-1063	230	3	the	the	DET
hij-1063	230	4	predictive	predictive	ADJ
hij-1063	230	5	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	230	6	of	of	ADP
hij-1063	230	7	the	the	DET
hij-1063	230	8	bi	bi	NOUN
hij-1063	230	9	-	-	NOUN
hij-1063	230	10	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	230	11	by	by	ADP
hij-1063	230	12	exploring	explore	VERB
hij-1063	230	13	a	a	DET
hij-1063	230	14	diverse	diverse	ADJ
hij-1063	230	15	range	range	NOUN
hij-1063	230	16	of	of	ADP
hij-1063	230	17	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	230	18	configurations	configuration	NOUN
hij-1063	230	19	because	because	SCONJ
hij-1063	230	20	it	it	PRON
hij-1063	230	21	guarantees	guarantee	VERB
hij-1063	230	22	that	that	SCONJ
hij-1063	230	23	the	the	DET
hij-1063	230	24	search	search	NOUN
hij-1063	230	25	space	space	NOUN
hij-1063	230	26	is	be	AUX
hij-1063	230	27	appropriately	appropriately	ADV
hij-1063	230	28	covered	cover	VERB
hij-1063	230	29	.	.	PUNCT
hij-1063	231	1	secondly	secondly	ADV
hij-1063	231	2	,	,	PUNCT
hij-1063	231	3	the	the	DET
hij-1063	231	4	proposed	propose	VERB
hij-1063	231	5	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	231	6	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	231	7	adjustment	adjustment	NOUN
hij-1063	231	8	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	231	9	mitigates	mitigate	NOUN
hij-1063	231	10	between	between	ADP
hij-1063	231	11	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	231	12	and	and	CCONJ
hij-1063	231	13	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	231	14	by	by	ADP
hij-1063	231	15	balancing	balance	VERB
hij-1063	231	16	them	they	PRON
hij-1063	231	17	,	,	PUNCT
hij-1063	231	18	initiating	initiate	VERB
hij-1063	231	19	them	they	PRON
hij-1063	231	20	with	with	ADP
hij-1063	231	21	a	a	DET
hij-1063	231	22	high	high	ADJ
hij-1063	231	23	temperature	temperature	NOUN
hij-1063	231	24	to	to	PART
hij-1063	231	25	escape	escape	VERB
hij-1063	231	26	local	local	ADJ
hij-1063	231	27	optima	optima	NOUN
hij-1063	231	28	and	and	CCONJ
hij-1063	231	29	gradually	gradually	ADV
hij-1063	231	30	adjusting	adjust	VERB
hij-1063	231	31	it	it	PRON
hij-1063	231	32	to	to	ADP
hij-1063	231	33	refinement	refinement	NOUN
hij-1063	231	34	of	of	ADP
hij-1063	231	35	the	the	DET
hij-1063	231	36	solution	solution	NOUN
hij-1063	231	37	in	in	ADP
hij-1063	231	38	order	order	NOUN
hij-1063	231	39	to	to	PART
hij-1063	231	40	provide	provide	VERB
hij-1063	231	41	faster	fast	ADJ
hij-1063	231	42	and	and	CCONJ
hij-1063	231	43	more	more	ADV
hij-1063	231	44	stable	stable	ADJ
hij-1063	231	45	convergence	convergence	NOUN
hij-1063	231	46	.	.	PUNCT
hij-1063	232	1	third	third	ADJ
hij-1063	232	2	,	,	PUNCT
hij-1063	232	3	it	it	PRON
hij-1063	232	4	employs	employ	VERB
hij-1063	232	5	an	an	DET
hij-1063	232	6	adaptive	adaptive	ADJ
hij-1063	232	7	learning	learning	NOUN
hij-1063	232	8	rate	rate	NOUN
hij-1063	232	9	specific	specific	ADJ
hij-1063	232	10	to	to	ADP
hij-1063	232	11	the	the	DET
hij-1063	232	12	fitness	fitness	NOUN
hij-1063	232	13	value	value	NOUN
hij-1063	232	14	of	of	ADP
hij-1063	232	15	each	each	DET
hij-1063	232	16	candidate	candidate	NOUN
hij-1063	232	17	design	design	NOUN
hij-1063	232	18	to	to	PART
hij-1063	232	19	enhance	enhance	VERB
hij-1063	232	20	the	the	DET
hij-1063	232	21	convergence	convergence	NOUN
hij-1063	232	22	process	process	NOUN
hij-1063	232	23	by	by	ADP
hij-1063	232	24	expending	expend	VERB
hij-1063	232	25	resources	resource	NOUN
hij-1063	232	26	in	in	ADP
hij-1063	232	27	promising	promising	ADJ
hij-1063	232	28	regions	region	NOUN
hij-1063	232	29	of	of	ADP
hij-1063	232	30	the	the	DET
hij-1063	232	31	search	search	NOUN
hij-1063	232	32	space	space	NOUN
hij-1063	232	33	.	.	PUNCT
hij-1063	233	1	fourth	fourth	ADJ
hij-1063	233	2	,	,	PUNCT
hij-1063	233	3	the	the	DET
hij-1063	233	4	bi	bi	NOUN
hij-1063	233	5	-	-	NOUN
hij-1063	233	6	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	233	7	that	that	PRON
hij-1063	233	8	undergirds	undergird	VERB
hij-1063	233	9	our	our	PRON
hij-1063	233	10	method	method	NOUN
hij-1063	233	11	is	be	AUX
hij-1063	233	12	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	233	13	to	to	PART
hij-1063	233	14	be	be	AUX
hij-1063	233	15	a	a	DET
hij-1063	233	16	hybrid	hybrid	ADJ
hij-1063	233	17	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	233	18	-	-	PUNCT
hij-1063	233	19	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	233	20	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	233	21	,	,	PUNCT
hij-1063	233	22	alternating	alternate	VERB
hij-1063	233	23	between	between	ADP
hij-1063	233	24	exploring	explore	VERB
hij-1063	233	25	new	new	ADJ
hij-1063	233	26	areas	area	NOUN
hij-1063	233	27	of	of	ADP
hij-1063	233	28	the	the	DET
hij-1063	233	29	search	search	NOUN
hij-1063	233	30	space	space	NOUN
hij-1063	233	31	and	and	CCONJ
hij-1063	233	32	fine	fine	ADV
hij-1063	233	33	-	-	PUNCT
hij-1063	233	34	tuning	tune	VERB
hij-1063	233	35	known	know	VERB
hij-1063	233	36	solutions	solution	NOUN
hij-1063	233	37	,	,	PUNCT
hij-1063	233	38	getting	get	VERB
hij-1063	233	39	better	well	ADJ
hij-1063	233	40	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	233	41	and	and	CCONJ
hij-1063	233	42	generalization	generalization	NOUN
hij-1063	233	43	of	of	ADP
hij-1063	233	44	our	our	PRON
hij-1063	233	45	method	method	NOUN
hij-1063	233	46	.	.	PUNCT
hij-1063	234	1	these	these	DET
hij-1063	234	2	modifications	modification	NOUN
hij-1063	234	3	to	to	PART
hij-1063	234	4	msoas	msoas	VERB
hij-1063	234	5	combine	combine	NOUN
hij-1063	234	6	to	to	PART
hij-1063	234	7	enhance	enhance	VERB
hij-1063	234	8	the	the	DET
hij-1063	234	9	bi	bi	NOUN
hij-1063	234	10	-	-	PUNCT
hij-1063	234	11	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	234	12	's	's	PART
hij-1063	234	13	predictive	predictive	ADJ
hij-1063	234	14	performance	performance	NOUN
hij-1063	234	15	on	on	ADP
hij-1063	234	16	stock	stock	NOUN
hij-1063	234	17	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	234	18	,	,	PUNCT
hij-1063	234	19	achieving	achieve	VERB
hij-1063	234	20	greater	great	ADJ
hij-1063	234	21	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	234	22	with	with	ADP
hij-1063	234	23	faster	fast	ADJ
hij-1063	234	24	convergence	convergence	NOUN
hij-1063	234	25	,	,	PUNCT
hij-1063	234	26	greater	great	ADJ
hij-1063	234	27	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	234	28	against	against	ADP
hij-1063	234	29	overfitting	overfitte	VERB
hij-1063	234	30	,	,	PUNCT
hij-1063	234	31	and	and	CCONJ
hij-1063	234	32	better	well	ADJ
hij-1063	234	33	generalization	generalization	NOUN
hij-1063	234	34	to	to	ADP
hij-1063	234	35	unseen	unseen	ADJ
hij-1063	234	36	data	datum	NOUN
hij-1063	234	37	than	than	ADP
hij-1063	234	38	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	234	39	models	model	NOUN
hij-1063	234	40	and	and	CCONJ
hij-1063	234	41	a	a	DET
hij-1063	234	42	benchmark	benchmark	NOUN
hij-1063	234	43	against	against	ADP
hij-1063	234	44	the	the	DET
hij-1063	234	45	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	234	46	500	500	NUM
hij-1063	234	47	index	index	NOUN
hij-1063	234	48	.	.	PUNCT
hij-1063	235	1	6	6	NUM
hij-1063	235	2	.	.	X
hij-1063	235	3	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	235	4	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	235	5	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	235	6	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	235	7	shows	show	VERB
hij-1063	235	8	an	an	DET
hij-1063	235	9	important	important	ADJ
hij-1063	235	10	stage	stage	NOUN
hij-1063	235	11	in	in	ADP
hij-1063	235	12	the	the	DET
hij-1063	235	13	asset	asset	NOUN
hij-1063	235	14	process	process	NOUN
hij-1063	235	15	to	to	ADP
hij-1063	235	16	allowing	allow	VERB
hij-1063	235	17	investors	investor	NOUN
hij-1063	235	18	to	to	PART
hij-1063	235	19	advance	advance	VERB
hij-1063	235	20	their	their	PRON
hij-1063	235	21	returns	return	NOUN
hij-1063	235	22	while	while	SCONJ
hij-1063	235	23	reducing	reduce	VERB
hij-1063	235	24	associated	associated	ADJ
hij-1063	235	25	risks	risk	NOUN
hij-1063	235	26	.	.	PUNCT
hij-1063	236	1	this	this	DET
hij-1063	236	2	section	section	NOUN
hij-1063	236	3	will	will	AUX
hij-1063	236	4	determine	determine	VERB
hij-1063	236	5	the	the	DET
hij-1063	236	6	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	236	7	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	236	8	methods	method	NOUN
hij-1063	236	9	used	use	VERB
hij-1063	236	10	in	in	ADP
hij-1063	236	11	this	this	DET
hij-1063	236	12	study	study	NOUN
hij-1063	236	13	as	as	ADV
hij-1063	236	14	well	well	ADV
hij-1063	236	15	as	as	ADP
hij-1063	236	16	the	the	DET
hij-1063	236	17	results	result	NOUN
hij-1063	236	18	obtained	obtain	VERB
hij-1063	236	19	.	.	PUNCT
hij-1063	237	1	a	a	DET
hij-1063	237	2	markowitz	markowitz	NOUN
hij-1063	237	3	mean	mean	ADJ
hij-1063	237	4	-	-	PUNCT
hij-1063	237	5	variance	variance	NOUN
hij-1063	237	6	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	237	7	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	237	8	was	be	AUX
hij-1063	237	9	used	use	VERB
hij-1063	237	10	to	to	PART
hij-1063	237	11	develop	develop	VERB
hij-1063	237	12	the	the	DET
hij-1063	237	13	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	237	14	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	237	15	.	.	PUNCT
hij-1063	238	1	this	this	DET
hij-1063	238	2	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	238	3	focuses	focus	VERB
hij-1063	238	4	on	on	ADP
hij-1063	238	5	maximizing	maximize	VERB
hij-1063	238	6	the	the	DET
hij-1063	238	7	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	238	8	's	's	PART
hij-1063	238	9	expected	expect	VERB
hij-1063	238	10	return	return	NOUN
hij-1063	238	11	while	while	SCONJ
hij-1063	238	12	concurrently	concurrently	ADV
hij-1063	238	13	lessening	lessen	VERB
hij-1063	238	14	the	the	DET
hij-1063	238	15	related	related	ADJ
hij-1063	238	16	risk	risk	NOUN
hij-1063	238	17	,	,	PUNCT
hij-1063	238	18	which	which	PRON
hij-1063	238	19	is	be	AUX
hij-1063	238	20	measured	measure	VERB
hij-1063	238	21	by	by	ADP
hij-1063	238	22	the	the	DET
hij-1063	238	23	standard	standard	ADJ
hij-1063	238	24	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	238	25	of	of	ADP
hij-1063	238	26	the	the	DET
hij-1063	238	27	returns	return	NOUN
hij-1063	238	28	.	.	PUNCT
hij-1063	239	1	the	the	DET
hij-1063	239	2	formulation	formulation	NOUN
hij-1063	239	3	of	of	ADP
hij-1063	239	4	the	the	DET
hij-1063	239	5	markowitz	markowitz	PROPN
hij-1063	239	6	mean	mean	ADJ
hij-1063	239	7	-	-	PUNCT
hij-1063	239	8	variance	variance	NOUN
hij-1063	239	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	239	10	problem	problem	NOUN
hij-1063	239	11	is	be	AUX
hij-1063	239	12	as	as	SCONJ
hij-1063	239	13	follows	follow	VERB
hij-1063	239	14	:	:	PUNCT
hij-1063	240	1	𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑒	𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑒	PROPN
hij-1063	240	2	:	:	PUNCT
hij-1063	240	3	𝐸(𝑅𝑝	𝐸(𝑅𝑝	NOUN
hij-1063	240	4	)	)	PUNCT
hij-1063	240	5	=	=	PUNCT
hij-1063	241	1	∑(𝑤𝑖	∑(𝑤𝑖	PROPN
hij-1063	241	2	×	×	VERB
hij-1063	241	3	𝐸(𝑅𝑖	𝐸(𝑅𝑖	NOUN
hij-1063	241	4	)	)	PUNCT
hij-1063	241	5	)	)	PUNCT
hij-1063	242	1	(	(	PUNCT
hij-1063	242	2	27	27	NUM
hij-1063	242	3	)	)	PUNCT
hij-1063	242	4	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	242	5	and	and	CCONJ
hij-1063	242	6	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	242	7	journal	journal	PROPN
hij-1063	242	8	vol	vol	NOUN
hij-1063	242	9	.	.	PROPN
hij-1063	243	1	6	6	NUM
hij-1063	243	2	,	,	PUNCT
hij-1063	243	3	no	no	INTJ
hij-1063	243	4	.	.	NOUN
hij-1063	243	5	2	2	NUM
hij-1063	243	6	,	,	PUNCT
hij-1063	243	7	june	june	PROPN
hij-1063	243	8	,	,	PUNCT
hij-1063	243	9	2025	2025	NUM
hij-1063	243	10	607	607	NUM
hij-1063	243	11	subject	subject	ADJ
hij-1063	243	12	to	to	ADP
hij-1063	243	13	:	:	PUNCT
hij-1063	243	14	∑(𝑤𝑖	∑(𝑤𝑖	PROPN
hij-1063	243	15	)	)	PUNCT
hij-1063	244	1	=	=	SYM
hij-1063	244	2	1	1	NUM
hij-1063	244	3	(	(	PUNCT
hij-1063	244	4	28	28	NUM
hij-1063	244	5	)	)	PUNCT
hij-1063	244	6	∑(𝑤𝑖	∑(𝑤𝑖	PROPN
hij-1063	244	7	×	×	NOUN
hij-1063	244	8	𝜎𝑖	𝜎𝑖	NUM
hij-1063	244	9	)	)	PUNCT
hij-1063	244	10	≤	≤	NOUN
hij-1063	244	11	𝜎𝑝	𝜎𝑝	NOUN
hij-1063	244	12	(	(	PUNCT
hij-1063	244	13	29	29	NUM
hij-1063	244	14	)	)	PUNCT
hij-1063	244	15	where	where	SCONJ
hij-1063	244	16	:	:	PUNCT
hij-1063	244	17	𝐸(𝑅𝑝	𝐸(𝑅𝑝	NOUN
hij-1063	244	18	)	)	PUNCT
hij-1063	244	19	signifies	signify	VERB
hij-1063	244	20	the	the	DET
hij-1063	244	21	expected	expect	VERB
hij-1063	244	22	return	return	NOUN
hij-1063	244	23	of	of	ADP
hij-1063	244	24	the	the	DET
hij-1063	244	25	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	244	26	,	,	PUNCT
hij-1063	244	27	𝑤𝑖	𝑤𝑖	PRON
hij-1063	244	28	represents	represent	VERB
hij-1063	244	29	the	the	DET
hij-1063	244	30	weight	weight	NOUN
hij-1063	244	31	of	of	ADP
hij-1063	244	32	the	the	DET
hij-1063	244	33	i	i	PROPN
hij-1063	244	34	-	-	PUNCT
hij-1063	244	35	th	th	X
hij-1063	244	36	stock	stock	NOUN
hij-1063	244	37	within	within	ADP
hij-1063	244	38	the	the	DET
hij-1063	244	39	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	244	40	,	,	PUNCT
hij-1063	244	41	𝐸(𝑅𝑖	𝐸(𝑅𝑖	PROPN
hij-1063	244	42	)	)	PUNCT
hij-1063	244	43	specifies	specify	VERB
hij-1063	244	44	the	the	DET
hij-1063	244	45	expected	expect	VERB
hij-1063	244	46	return	return	NOUN
hij-1063	244	47	of	of	ADP
hij-1063	244	48	the	the	DET
hij-1063	244	49	i	i	PROPN
hij-1063	244	50	-	-	PUNCT
hij-1063	244	51	th	th	X
hij-1063	244	52	stock	stock	NOUN
hij-1063	244	53	,	,	PUNCT
hij-1063	244	54	𝜎𝑖	𝜎𝑖	NUM
hij-1063	244	55	indicates	indicate	VERB
hij-1063	244	56	the	the	DET
hij-1063	244	57	standard	standard	ADJ
hij-1063	244	58	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	244	59	of	of	ADP
hij-1063	244	60	the	the	DET
hij-1063	244	61	returns	return	NOUN
hij-1063	244	62	for	for	ADP
hij-1063	244	63	the	the	DET
hij-1063	244	64	i	i	PROPN
hij-1063	244	65	-	-	PUNCT
hij-1063	244	66	th	th	X
hij-1063	244	67	stock	stock	NOUN
hij-1063	244	68	,	,	PUNCT
hij-1063	244	69	and	and	CCONJ
hij-1063	244	70	𝜎𝑝	𝜎𝑝	NOUN
hij-1063	244	71	stands	stand	VERB
hij-1063	244	72	for	for	ADP
hij-1063	244	73	the	the	DET
hij-1063	244	74	standard	standard	ADJ
hij-1063	244	75	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	244	76	of	of	ADP
hij-1063	244	77	the	the	DET
hij-1063	244	78	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	244	79	's	's	PART
hij-1063	244	80	returns	return	NOUN
hij-1063	244	81	.	.	PUNCT
hij-1063	245	1	the	the	DET
hij-1063	245	2	planned	plan	VERB
hij-1063	245	3	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	245	4	is	be	AUX
hij-1063	245	5	used	use	VERB
hij-1063	245	6	also	also	ADV
hij-1063	245	7	for	for	ADP
hij-1063	245	8	enhancing	enhance	VERB
hij-1063	245	9	the	the	DET
hij-1063	245	10	markowitz	markowitz	NOUN
hij-1063	245	11	mean	mean	ADJ
hij-1063	245	12	-	-	PUNCT
hij-1063	245	13	variance	variance	NOUN
hij-1063	245	14	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	245	15	problem	problem	NOUN
hij-1063	245	16	and	and	CCONJ
hij-1063	245	17	to	to	PART
hij-1063	245	18	construct	construct	VERB
hij-1063	245	19	the	the	DET
hij-1063	245	20	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	245	21	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	245	22	.	.	PUNCT
hij-1063	246	1	7	7	X
hij-1063	246	2	.	.	NOUN
hij-1063	246	3	results	result	NOUN
hij-1063	246	4	and	and	CCONJ
hij-1063	246	5	discussion	discussion	VERB
hij-1063	246	6	the	the	DET
hij-1063	246	7	system	system	NOUN
hij-1063	246	8	is	be	AUX
hij-1063	246	9	powered	power	VERB
hij-1063	246	10	by	by	ADP
hij-1063	246	11	an	an	DET
hij-1063	246	12	intel	intel	PROPN
hij-1063	246	13	xeon	xeon	PROPN
hij-1063	246	14	gold	gold	PROPN
hij-1063	246	15	5218	5218	NUM
hij-1063	246	16	processor	processor	NOUN
hij-1063	246	17	,	,	PUNCT
hij-1063	246	18	featuring	feature	VERB
hij-1063	246	19	24	24	NUM
hij-1063	246	20	cores	core	NOUN
hij-1063	246	21	and	and	CCONJ
hij-1063	246	22	a	a	DET
hij-1063	246	23	clock	clock	NOUN
hij-1063	246	24	frequency	frequency	NOUN
hij-1063	246	25	of	of	ADP
hij-1063	246	26	3.4	3.4	NUM
hij-1063	246	27	ghz	ghz	NOUN
hij-1063	246	28	,	,	PUNCT
hij-1063	246	29	completed	complete	VERB
hij-1063	246	30	by	by	ADP
hij-1063	246	31	128	128	NUM
hij-1063	246	32	gb	gb	NOUN
hij-1063	246	33	of	of	ADP
hij-1063	246	34	ram	ram	NOUN
hij-1063	246	35	.	.	PUNCT
hij-1063	247	1	additionally	additionally	ADV
hij-1063	247	2	,	,	PUNCT
hij-1063	247	3	it	it	PRON
hij-1063	247	4	is	be	AUX
hij-1063	247	5	prepared	prepare	VERB
hij-1063	247	6	with	with	ADP
hij-1063	247	7	an	an	DET
hij-1063	247	8	nvidia	nvidia	PROPN
hij-1063	247	9	quadro	quadro	PROPN
hij-1063	247	10	rtx	rtx	PROPN
hij-1063	247	11	6000	6000	NUM
hij-1063	247	12	graphics	graphic	NOUN
hij-1063	247	13	card	card	NOUN
hij-1063	247	14	,	,	PUNCT
hij-1063	247	15	which	which	PRON
hij-1063	247	16	comprises	comprise	VERB
hij-1063	247	17	4608	4608	NUM
hij-1063	247	18	cuda	cuda	NOUN
hij-1063	247	19	cores	core	NOUN
hij-1063	247	20	and	and	CCONJ
hij-1063	247	21	24	24	NUM
hij-1063	247	22	gb	gb	NOUN
hij-1063	247	23	of	of	ADP
hij-1063	247	24	video	video	NOUN
hij-1063	247	25	memory	memory	NOUN
hij-1063	247	26	.	.	PUNCT
hij-1063	248	1	7.1	7.1	NUM
hij-1063	248	2	.	.	PUNCT
hij-1063	249	1	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	249	2	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	249	3	this	this	DET
hij-1063	249	4	section	section	NOUN
hij-1063	249	5	defines	define	VERB
hij-1063	249	6	an	an	DET
hij-1063	249	7	investigative	investigative	ADJ
hij-1063	249	8	protocol	protocol	NOUN
hij-1063	249	9	developed	develop	VERB
hij-1063	249	10	to	to	PART
hij-1063	249	11	evaluate	evaluate	VERB
hij-1063	249	12	the	the	DET
hij-1063	249	13	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	249	14	of	of	ADP
hij-1063	249	15	the	the	DET
hij-1063	249	16	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	249	17	.	.	PUNCT
hij-1063	250	1	the	the	DET
hij-1063	250	2	calculation	calculation	NOUN
hij-1063	250	3	involved	involve	VERB
hij-1063	250	4	the	the	DET
hij-1063	250	5	employment	employment	NOUN
hij-1063	250	6	of	of	ADP
hij-1063	250	7	the	the	DET
hij-1063	250	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	250	9	on	on	ADP
hij-1063	250	10	a	a	DET
hij-1063	250	11	suite	suite	NOUN
hij-1063	250	12	of	of	ADP
hij-1063	250	13	23	23	NUM
hij-1063	250	14	benchmark	benchmark	NOUN
hij-1063	250	15	difficulties	difficulty	NOUN
hij-1063	250	16	obtained	obtain	VERB
hij-1063	250	17	from	from	ADP
hij-1063	250	18	the	the	DET
hij-1063	250	19	cec2019	cec2019	NOUN
hij-1063	250	20	dataset	dataset	PROPN
hij-1063	250	21	.	.	PUNCT
hij-1063	251	1	a	a	DET
hij-1063	251	2	general	general	ADJ
hij-1063	251	3	calculation	calculation	NOUN
hij-1063	251	4	was	be	AUX
hij-1063	251	5	subsequently	subsequently	ADV
hij-1063	251	6	conducted	conduct	VERB
hij-1063	251	7	,	,	PUNCT
hij-1063	251	8	differing	differ	VERB
hij-1063	251	9	the	the	DET
hij-1063	251	10	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	251	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	251	12	against	against	ADP
hij-1063	251	13	a	a	DET
hij-1063	251	14	range	range	NOUN
hij-1063	251	15	of	of	ADP
hij-1063	251	16	prominent	prominent	ADJ
hij-1063	251	17	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	251	18	techniques	technique	NOUN
hij-1063	251	19	,	,	PUNCT
hij-1063	251	20	counting	count	VERB
hij-1063	251	21	the	the	DET
hij-1063	251	22	β	β	NOUN
hij-1063	251	23	-	-	PUNCT
hij-1063	251	24	hill	hill	NOUN
hij-1063	251	25	climbing	climbing	NOUN
hij-1063	251	26	(	(	PUNCT
hij-1063	251	27	β	β	NOUN
hij-1063	251	28	hc	hc	PROPN
hij-1063	251	29	)	)	PUNCT
hij-1063	252	1	[	[	X
hij-1063	252	2	3	3	NUM
hij-1063	252	3	]	]	PUNCT
hij-1063	252	4	,	,	PUNCT
hij-1063	252	5	poor	poor	ADJ
hij-1063	252	6	and	and	CCONJ
hij-1063	252	7	rich	rich	ADJ
hij-1063	252	8	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	252	9	(	(	PUNCT
hij-1063	252	10	pro	pro	X
hij-1063	252	11	)	)	PUNCT
hij-1063	253	1	[	[	X
hij-1063	253	2	7	7	NUM
hij-1063	253	3	]	]	PUNCT
hij-1063	253	4	,	,	PUNCT
hij-1063	253	5	war	war	NOUN
hij-1063	253	6	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	253	7	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	253	8	(	(	PUNCT
hij-1063	253	9	wso	wso	PROPN
hij-1063	253	10	)	)	PUNCT
hij-1063	254	1	[	[	X
hij-1063	254	2	8	8	NUM
hij-1063	254	3	]	]	PUNCT
hij-1063	254	4	,	,	PUNCT
hij-1063	254	5	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	254	6	electric	electric	ADJ
hij-1063	254	7	field	field	NOUN
hij-1063	254	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	254	9	(	(	PUNCT
hij-1063	254	10	aefa	aefa	PROPN
hij-1063	254	11	)	)	PUNCT
hij-1063	255	1	[	[	X
hij-1063	255	2	9	9	NUM
hij-1063	255	3	]	]	PUNCT
hij-1063	255	4	,	,	PUNCT
hij-1063	255	5	and	and	CCONJ
hij-1063	255	6	world	world	NOUN
hij-1063	255	7	cup	cup	PROPN
hij-1063	255	8	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	255	9	(	(	PUNCT
hij-1063	255	10	wco	wco	X
hij-1063	255	11	)	)	PUNCT
hij-1063	256	1	[	[	X
hij-1063	256	2	10	10	NUM
hij-1063	256	3	]	]	PUNCT
hij-1063	256	4	which	which	PRON
hij-1063	256	5	are	be	AUX
hij-1063	256	6	commonly	commonly	ADV
hij-1063	256	7	used	use	VERB
hij-1063	256	8	by	by	ADP
hij-1063	256	9	researchers	researcher	NOUN
hij-1063	256	10	as	as	ADP
hij-1063	256	11	yardsticks	yardstick	NOUN
hij-1063	256	12	for	for	ADP
hij-1063	256	13	assessing	assess	VERB
hij-1063	256	14	the	the	DET
hij-1063	256	15	performance	performance	NOUN
hij-1063	256	16	of	of	ADP
hij-1063	256	17	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	256	18	methodologies	methodology	NOUN
hij-1063	256	19	.	.	PUNCT
hij-1063	257	1	the	the	DET
hij-1063	257	2	current	current	ADJ
hij-1063	257	3	investigation	investigation	NOUN
hij-1063	257	4	employed	employ	VERB
hij-1063	257	5	a	a	DET
hij-1063	257	6	varied	varied	ADJ
hij-1063	257	7	array	array	NOUN
hij-1063	257	8	of	of	ADP
hij-1063	257	9	benchmark	benchmark	NOUN
hij-1063	257	10	functions	function	NOUN
hij-1063	257	11	,	,	PUNCT
hij-1063	257	12	which	which	PRON
hij-1063	257	13	were	be	AUX
hij-1063	257	14	classified	classify	VERB
hij-1063	257	15	into	into	ADP
hij-1063	257	16	3	3	NUM
hij-1063	257	17	definite	definite	ADJ
hij-1063	257	18	categories	category	NOUN
hij-1063	257	19	:	:	PUNCT
hij-1063	257	20	multimodal	multimodal	NOUN
hij-1063	257	21	.	.	PUNCT
hij-1063	258	1	unimodal	unimodal	ADJ
hij-1063	258	2	,	,	PUNCT
hij-1063	258	3	fixed	fix	VERB
hij-1063	258	4	-	-	PUNCT
hij-1063	258	5	dimensionality	dimensionality	NOUN
hij-1063	258	6	.	.	PUNCT
hij-1063	259	1	the	the	DET
hij-1063	259	2	unimodal	unimodal	ADJ
hij-1063	259	3	functions	function	NOUN
hij-1063	259	4	,	,	PUNCT
hij-1063	259	5	labeled	label	VERB
hij-1063	259	6	f1	f1	PROPN
hij-1063	259	7	-	-	PUNCT
hij-1063	259	8	f7	f7	PROPN
hij-1063	259	9	,	,	PUNCT
hij-1063	259	10	exist	exist	VERB
hij-1063	259	11	within	within	ADP
hij-1063	259	12	a	a	DET
hij-1063	259	13	30dimensional	30dimensional	ADJ
hij-1063	259	14	topological	topological	ADJ
hij-1063	259	15	basis	basis	NOUN
hij-1063	259	16	and	and	CCONJ
hij-1063	259	17	are	be	AUX
hij-1063	259	18	categorized	categorize	VERB
hij-1063	259	19	by	by	ADP
hij-1063	259	20	a	a	DET
hij-1063	259	21	single	single	ADJ
hij-1063	259	22	global	global	ADJ
hij-1063	259	23	optimum	optimum	NOUN
hij-1063	259	24	,	,	PUNCT
hij-1063	259	25	lacking	lack	VERB
hij-1063	259	26	any	any	DET
hij-1063	259	27	local	local	ADJ
hij-1063	259	28	optima	optima	NOUN
hij-1063	259	29	.	.	PUNCT
hij-1063	260	1	in	in	ADP
hij-1063	260	2	contrast	contrast	NOUN
hij-1063	260	3	,	,	PUNCT
hij-1063	260	4	the	the	DET
hij-1063	260	5	multimodal	multimodal	NOUN
hij-1063	260	6	functions	function	NOUN
hij-1063	260	7	,	,	PUNCT
hij-1063	260	8	recognized	recognize	VERB
hij-1063	260	9	as	as	ADP
hij-1063	260	10	f8	f8	PROPN
hij-1063	260	11	-	-	PUNCT
hij-1063	260	12	f13	f13	NOUN
hij-1063	260	13	,	,	PUNCT
hij-1063	260	14	also	also	ADV
hij-1063	260	15	reside	reside	VERB
hij-1063	260	16	in	in	ADP
hij-1063	260	17	a	a	DET
hij-1063	260	18	30	30	NUM
hij-1063	260	19	-	-	PUNCT
hij-1063	260	20	dimensional	dimensional	ADJ
hij-1063	260	21	space	space	NOUN
hij-1063	260	22	but	but	CCONJ
hij-1063	260	23	are	be	AUX
hij-1063	260	24	marked	mark	VERB
hij-1063	260	25	by	by	ADP
hij-1063	260	26	the	the	DET
hij-1063	260	27	existence	existence	NOUN
hij-1063	260	28	of	of	ADP
hij-1063	260	29	numerous	numerous	ADJ
hij-1063	260	30	local	local	ADJ
hij-1063	260	31	optima	optima	NOUN
hij-1063	260	32	alongside	alongside	ADP
hij-1063	260	33	one	one	NUM
hij-1063	260	34	global	global	ADJ
hij-1063	260	35	optimum	optimum	NOUN
hij-1063	260	36	.	.	PUNCT
hij-1063	261	1	the	the	DET
hij-1063	261	2	fixed	fix	VERB
hij-1063	261	3	-	-	PUNCT
hij-1063	261	4	dimensionality	dimensionality	NOUN
hij-1063	261	5	functions	function	NOUN
hij-1063	261	6	,	,	PUNCT
hij-1063	261	7	signified	signify	VERB
hij-1063	261	8	by	by	ADP
hij-1063	261	9	f14	f14	PROPN
hij-1063	261	10	-	-	PUNCT
hij-1063	261	11	f23	f23	NOUN
hij-1063	261	12	,	,	PUNCT
hij-1063	261	13	were	be	AUX
hij-1063	261	14	similarly	similarly	ADV
hij-1063	261	15	measured	measure	VERB
hij-1063	261	16	within	within	ADP
hij-1063	261	17	the	the	DET
hij-1063	261	18	same	same	ADJ
hij-1063	261	19	30	30	NUM
hij-1063	261	20	-	-	PUNCT
hij-1063	261	21	dimensional	dimensional	ADJ
hij-1063	261	22	environment	environment	NOUN
hij-1063	261	23	.	.	PUNCT
hij-1063	262	1	benchmark	benchmark	NOUN
hij-1063	262	2	functions	function	NOUN
hij-1063	262	3	play	play	VERB
hij-1063	262	4	a	a	DET
hij-1063	262	5	vital	vital	ADJ
hij-1063	262	6	role	role	NOUN
hij-1063	262	7	in	in	ADP
hij-1063	262	8	providing	provide	VERB
hij-1063	262	9	a	a	DET
hij-1063	262	10	framework	framework	NOUN
hij-1063	262	11	for	for	ADP
hij-1063	262	12	evaluating	evaluate	VERB
hij-1063	262	13	the	the	DET
hij-1063	262	14	performance	performance	NOUN
hij-1063	262	15	of	of	ADP
hij-1063	262	16	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	262	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	262	18	during	during	ADP
hij-1063	262	19	both	both	CCONJ
hij-1063	262	20	the	the	DET
hij-1063	262	21	exploration	exploration	NOUN
hij-1063	262	22	and	and	CCONJ
hij-1063	262	23	exploitation	exploitation	NOUN
hij-1063	262	24	stages	stage	NOUN
hij-1063	262	25	of	of	ADP
hij-1063	262	26	the	the	DET
hij-1063	262	27	search	search	NOUN
hij-1063	262	28	process	process	NOUN
hij-1063	262	29	.	.	PUNCT
hij-1063	263	1	it	it	PRON
hij-1063	263	2	is	be	AUX
hij-1063	263	3	important	important	ADJ
hij-1063	263	4	to	to	PART
hij-1063	263	5	note	note	VERB
hij-1063	263	6	that	that	SCONJ
hij-1063	263	7	fixeddimension	fixeddimension	NOUN
hij-1063	263	8	multimodal	multimodal	NOUN
hij-1063	263	9	functions	function	NOUN
hij-1063	263	10	are	be	AUX
hij-1063	263	11	defined	define	VERB
hij-1063	263	12	by	by	ADP
hij-1063	263	13	their	their	PRON
hij-1063	263	14	constant	constant	ADJ
hij-1063	263	15	dimensionality	dimensionality	NOUN
hij-1063	263	16	,	,	PUNCT
hij-1063	263	17	which	which	PRON
hij-1063	263	18	remains	remain	VERB
hij-1063	263	19	unchanged	unchanged	ADJ
hij-1063	263	20	and	and	CCONJ
hij-1063	263	21	resistant	resistant	ADJ
hij-1063	263	22	to	to	ADP
hij-1063	263	23	alterations	alteration	NOUN
hij-1063	263	24	,	,	PUNCT
hij-1063	263	25	unlike	unlike	ADP
hij-1063	263	26	multimodal	multimodal	NOUN
hij-1063	263	27	functions	function	NOUN
hij-1063	263	28	that	that	PRON
hij-1063	263	29	allow	allow	VERB
hij-1063	263	30	for	for	ADP
hij-1063	263	31	variations	variation	NOUN
hij-1063	263	32	in	in	ADP
hij-1063	263	33	their	their	PRON
hij-1063	263	34	dimensional	dimensional	ADJ
hij-1063	263	35	structure	structure	NOUN
hij-1063	263	36	.	.	PUNCT
hij-1063	264	1	the	the	DET
hij-1063	264	2	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	264	3	parametric	parametric	ADJ
hij-1063	264	4	configurations	configuration	NOUN
hij-1063	264	5	for	for	ADP
hij-1063	264	6	each	each	DET
hij-1063	264	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	264	8	are	be	AUX
hij-1063	264	9	comprehensively	comprehensively	ADV
hij-1063	264	10	presented	present	VERB
hij-1063	264	11	in	in	ADP
hij-1063	264	12	table	table	NOUN
hij-1063	264	13	2	2	NUM
hij-1063	264	14	.	.	PUNCT
hij-1063	264	15	table	table	NOUN
hij-1063	264	16	2	2	NUM
hij-1063	264	17	.	.	PUNCT
hij-1063	265	1	the	the	DET
hij-1063	265	2	simulation	simulation	NOUN
hij-1063	265	3	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	265	4	for	for	ADP
hij-1063	265	5	the	the	DET
hij-1063	265	6	various	various	ADJ
hij-1063	265	7	algorithms	algorithms	NOUN
hij-1063	265	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	265	9	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	265	10	value	value	NOUN
hij-1063	265	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	265	12	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	265	13	value	value	NOUN
hij-1063	265	14	β	β	X
hij-1063	265	15	-	-	PUNCT
hij-1063	265	16	hill	hill	NOUN
hij-1063	265	17	climbing	climbing	NOUN
hij-1063	265	18	(	(	PUNCT
hij-1063	265	19	β	β	NOUN
hij-1063	265	20	hc	hc	PROPN
hij-1063	265	21	)	)	PUNCT
hij-1063	266	1	[	[	X
hij-1063	266	2	3	3	X
hij-1063	266	3	]	]	SYM
hij-1063	266	4	𝛽	𝛽	NOUN
hij-1063	266	5	0.05	0.05	NUM
hij-1063	266	6	war	war	NOUN
hij-1063	266	7	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	266	8	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	266	9	(	(	PUNCT
hij-1063	266	10	wso	wso	PROPN
hij-1063	266	11	)	)	PUNCT
hij-1063	267	1	[	[	X
hij-1063	267	2	8	8	NUM
hij-1063	267	3	]	]	SYM
hij-1063	267	4	𝑤	𝑤	ADP
hij-1063	267	5	0.2	0.2	NUM
hij-1063	267	6	𝑏𝑤	𝑏𝑤	NUM
hij-1063	267	7	0.5	0.5	NUM
hij-1063	267	8	𝑎	𝑎	NUM
hij-1063	267	9	0.5	0.5	NUM
hij-1063	267	10	poor	poor	ADJ
hij-1063	267	11	and	and	CCONJ
hij-1063	267	12	rich	rich	ADJ
hij-1063	267	13	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	267	14	(	(	PUNCT
hij-1063	267	15	pro	pro	ADJ
hij-1063	267	16	)	)	PUNCT
hij-1063	267	17	[	[	X
hij-1063	267	18	7	7	X
hij-1063	267	19	]	]	X
hij-1063	267	20	𝑁	𝑁	PROPN
hij-1063	267	21	0.2	0.2	NUM
hij-1063	267	22	𝑑	𝑑	PROPN
hij-1063	267	23	0.5	0.5	NUM
hij-1063	267	24	𝑝	𝑝	NOUN
hij-1063	267	25	0.8×n	0.8×n	PROPN
hij-1063	267	26	𝑠	𝑠	ADP
hij-1063	267	27	0.5	0.5	NUM
hij-1063	267	28	𝑟	𝑟	NOUN
hij-1063	267	29	0.2×n	0.2×n	PROPN
hij-1063	267	30	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	267	31	electric	electric	ADJ
hij-1063	267	32	field	field	NOUN
hij-1063	267	33	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	267	34	(	(	PUNCT
hij-1063	267	35	aefa	aefa	PROPN
hij-1063	267	36	)	)	PUNCT
hij-1063	268	1	[	[	X
hij-1063	268	2	9	9	NUM
hij-1063	268	3	]	]	PUNCT
hij-1063	268	4	𝐾0	𝐾0	NOUN
hij-1063	268	5	500	500	NUM
hij-1063	269	1	𝑏	𝑏	NOUN
hij-1063	269	2	0.2	0.2	NUM
hij-1063	269	3	𝛼	𝛼	NUM
hij-1063	269	4	30	30	NUM
hij-1063	269	5	𝑐	𝑐	PROPN
hij-1063	269	6	0.8	0.8	NUM
hij-1063	269	7	world	world	NOUN
hij-1063	269	8	cup	cup	NOUN
hij-1063	269	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	269	10	(	(	PUNCT
hij-1063	269	11	wco	wco	X
hij-1063	269	12	)	)	PUNCT
hij-1063	270	1	[	[	X
hij-1063	270	2	10	10	NUM
hij-1063	270	3	]	]	PUNCT
hij-1063	270	4	play	play	VERB
hij-1063	270	5	off	off	ADP
hij-1063	270	6	0.04	0.04	NUM
hij-1063	270	7	𝑚	𝑚	PROPN
hij-1063	270	8	0.01	0.01	NUM
hij-1063	270	9	ac	ac	PROPN
hij-1063	270	10	0.3	0.3	NUM
hij-1063	270	11	this	this	DET
hij-1063	270	12	study	study	NOUN
hij-1063	270	13	directs	direct	VERB
hij-1063	270	14	a	a	DET
hij-1063	270	15	dual	dual	ADJ
hij-1063	270	16	-	-	PUNCT
hij-1063	270	17	metric	metric	ADJ
hij-1063	270	18	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	270	19	,	,	PUNCT
hij-1063	270	20	incorporating	incorporate	VERB
hij-1063	270	21	the	the	DET
hij-1063	270	22	arithmetic	arithmetic	ADJ
hij-1063	270	23	mean	mean	NOUN
hij-1063	270	24	(	(	PUNCT
hij-1063	270	25	μ	μ	NOUN
hij-1063	270	26	)	)	PUNCT
hij-1063	270	27	and	and	CCONJ
hij-1063	270	28	standard	standard	ADJ
hij-1063	270	29	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	270	30	(	(	PUNCT
hij-1063	270	31	σ	σ	NOUN
hij-1063	270	32	)	)	PUNCT
hij-1063	270	33	,	,	PUNCT
hij-1063	270	34	to	to	PART
hij-1063	270	35	assess	assess	VERB
hij-1063	270	36	the	the	DET
hij-1063	270	37	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-1063	270	38	of	of	ADP
hij-1063	270	39	the	the	DET
hij-1063	270	40	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	270	41	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	270	42	.	.	PUNCT
hij-1063	271	1	to	to	PART
hij-1063	271	2	guarantee	guarantee	VERB
hij-1063	271	3	a	a	DET
hij-1063	271	4	thorough	thorough	ADJ
hij-1063	271	5	and	and	CCONJ
hij-1063	271	6	unbiased	unbiased	ADJ
hij-1063	271	7	evaluation	evaluation	NOUN
hij-1063	271	8	,	,	PUNCT
hij-1063	271	9	each	each	DET
hij-1063	271	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	271	11	was	be	AUX
hij-1063	271	12	run	run	VERB
hij-1063	271	13	15	15	NUM
hij-1063	271	14	times	time	NOUN
hij-1063	271	15	,	,	PUNCT
hij-1063	271	16	which	which	PRON
hij-1063	271	17	helped	help	VERB
hij-1063	271	18	to	to	PART
hij-1063	271	19	reduce	reduce	VERB
hij-1063	271	20	the	the	DET
hij-1063	271	21	impact	impact	NOUN
hij-1063	271	22	of	of	ADP
hij-1063	271	23	stochastic	stochastic	ADJ
hij-1063	271	24	variability	variability	NOUN
hij-1063	271	25	.	.	PUNCT
hij-1063	272	1	a	a	DET
hij-1063	272	2	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	272	3	comparative	comparative	ADJ
hij-1063	272	4	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	272	5	of	of	ADP
hij-1063	272	6	the	the	DET
hij-1063	272	7	proposed	propose	VERB
hij-1063	272	8	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	272	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	272	10	in	in	ADP
hij-1063	272	11	relation	relation	NOUN
hij-1063	272	12	to	to	ADP
hij-1063	272	13	its	its	PRON
hij-1063	272	14	existing	exist	VERB
hij-1063	272	15	counterparts	counterpart	NOUN
hij-1063	272	16	is	be	AUX
hij-1063	272	17	illustrated	illustrate	VERB
hij-1063	272	18	in	in	ADP
hij-1063	272	19	a	a	DET
hij-1063	272	20	tabular	tabular	ADJ
hij-1063	272	21	format	format	NOUN
hij-1063	272	22	(	(	PUNCT
hij-1063	272	23	table	table	NOUN
hij-1063	272	24	3	3	NUM
hij-1063	272	25	)	)	PUNCT
hij-1063	272	26	,	,	PUNCT
hij-1063	272	27	offering	offer	VERB
hij-1063	272	28	an	an	DET
hij-1063	272	29	in	in	ADP
hij-1063	272	30	-	-	PUNCT
hij-1063	272	31	depth	depth	NOUN
hij-1063	272	32	discussion	discussion	NOUN
hij-1063	272	33	of	of	ADP
hij-1063	272	34	the	the	DET
hij-1063	272	35	advantages	advantage	NOUN
hij-1063	272	36	and	and	CCONJ
hij-1063	272	37	disadvantages	disadvantage	NOUN
hij-1063	272	38	associated	associate	VERB
hij-1063	272	39	with	with	ADP
hij-1063	272	40	each	each	DET
hij-1063	272	41	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	272	42	.	.	PUNCT
hij-1063	273	1	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	273	2	and	and	CCONJ
hij-1063	273	3	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	273	4	journal	journal	PROPN
hij-1063	273	5	vol	vol	NOUN
hij-1063	273	6	.	.	PROPN
hij-1063	274	1	6	6	NUM
hij-1063	274	2	,	,	PUNCT
hij-1063	274	3	no	no	INTJ
hij-1063	274	4	.	.	NOUN
hij-1063	274	5	2	2	NUM
hij-1063	274	6	,	,	PUNCT
hij-1063	274	7	june	june	PROPN
hij-1063	274	8	,	,	PUNCT
hij-1063	274	9	2025	2025	NUM
hij-1063	274	10	608	608	NUM
hij-1063	274	11	table	table	NOUN
hij-1063	274	12	3	3	NUM
hij-1063	274	13	.	.	PUNCT
hij-1063	275	1	the	the	DET
hij-1063	275	2	comparative	comparative	ADJ
hij-1063	275	3	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	275	4	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	275	5	of	of	ADP
hij-1063	275	6	the	the	DET
hij-1063	275	7	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	275	8	toward	toward	ADP
hij-1063	275	9	the	the	DET
hij-1063	275	10	other	other	ADJ
hij-1063	275	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	275	12	based	base	VERB
hij-1063	275	13	on	on	ADP
hij-1063	275	14	cec2019	cec2019	NOUN
hij-1063	275	15	dataset	dataset	PROPN
hij-1063	275	16	function	function	PROPN
hij-1063	275	17	metric	metric	ADJ
hij-1063	275	18	β	β	X
hij-1063	275	19	hc	hc	X
hij-1063	275	20	pro	pro	X
hij-1063	275	21	wco	wco	PROPN
hij-1063	275	22	aefa	aefa	PROPN
hij-1063	275	23	wso	wso	PROPN
hij-1063	275	24	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	275	25	f1	f1	PROPN
hij-1063	275	26	μ	μ	PROPN
hij-1063	275	27	2.08e-08	2.08e-08	NUM
hij-1063	275	28	2.37e-08	2.37e-08	NUM
hij-1063	275	29	1.39e-17	1.39e-17	NUM
hij-1063	275	30	2.37e-08	2.37e-08	NUM
hij-1063	275	31	2.42e-07	2.42e-07	NUM
hij-1063	275	32	1.47e-59	1.47e-59	NUM
hij-1063	275	33	σ	σ	NOUN
hij-1063	275	34	2.02e-04	2.02e-04	NUM
hij-1063	275	35	2.85e-04	2.85e-04	NUM
hij-1063	275	36	1.15e-09	1.15e-09	NUM
hij-1063	275	37	2.01e-04	2.01e-04	NUM
hij-1063	275	38	4.64e-04	4.64e-04	NUM
hij-1063	275	39	3.10e-30	3.10e-30	NUM
hij-1063	275	40	f2	f2	PROPN
hij-1063	275	41	μ	μ	PROPN
hij-1063	275	42	1.54e-04	1.54e-04	NUM
hij-1063	275	43	1.62e-04	1.62e-04	NUM
hij-1063	275	44	1.21e-08	1.21e-08	NUM
hij-1063	275	45	1.82e-04	1.82e-04	NUM
hij-1063	275	46	2.06e+01	2.06e+01	NUM
hij-1063	275	47	3.86e-35	3.86e-35	NUM
hij-1063	275	48	σ	σ	PROPN
hij-1063	275	49	2.00e-02	2.00e-02	NUM
hij-1063	275	50	2.22e-02	2.22e-02	NUM
hij-1063	275	51	3.13e-05	3.13e-05	NUM
hij-1063	275	52	2.62e-02	2.62e-02	NUM
hij-1063	275	53	3.48e+00	3.48e+00	NUM
hij-1063	275	54	4.14e-18	4.14e-18	NUM
hij-1063	275	55	f3	f3	PROPN
hij-1063	275	56	μ	μ	PROPN
hij-1063	275	57	1.01e+01	1.01e+01	PROPN
hij-1063	276	1	1.07e+01	1.07e+01	NUM
hij-1063	276	2	1.32e+02	1.32e+02	NUM
hij-1063	276	3	1.02e+01	1.02e+01	NUM
hij-1063	276	4	1.27e+02	1.27e+02	NUM
hij-1063	276	5	8.05e-15	8.05e-15	NUM
hij-1063	276	6	σ	σ	NOUN
hij-1063	276	7	1.33e+00	1.33e+00	NUM
hij-1063	276	8	1.45e+00	1.45e+00	NUM
hij-1063	277	1	6.30e+00	6.30e+00	NUM
hij-1063	277	2	1.42e+00	1.42e+00	NUM
hij-1063	277	3	7.06e+00	7.06e+00	NUM
hij-1063	277	4	1.53e-07	1.53e-07	NUM
hij-1063	277	5	f4	f4	PROPN
hij-1063	277	6	μ	μ	NUM
hij-1063	277	7	4.28e-01	4.28e-01	NUM
hij-1063	277	8	4.50e-01	4.50e-01	NUM
hij-1063	277	9	6.63e-04	6.63e-04	NUM
hij-1063	277	10	4.38e-01	4.38e-01	NUM
hij-1063	277	11	4.89e+00	4.89e+00	NUM
hij-1063	277	12	9.28e-15	9.28e-15	NUM
hij-1063	277	13	σ	σ	PROPN
hij-1063	277	14	1.97e-01	1.97e-01	NUM
hij-1063	277	15	1.95e-01	1.95e-01	NUM
hij-1063	277	16	4.37e-02	4.37e-02	PROPN
hij-1063	277	17	2.01e-01	2.01e-01	NUM
hij-1063	277	18	1.15e+00	1.15e+00	PROPN
hij-1063	277	19	6.70e-08	6.70e-08	NUM
hij-1063	277	20	f5	f5	VERB
hij-1063	277	21	μ	μ	PROPN
hij-1063	277	22	3.42e+01	3.42e+01	PROPN
hij-1063	278	1	3.21e+01	3.21e+01	NUM
hij-1063	278	2	1.32e+01	1.32e+01	NUM
hij-1063	278	3	3.65e+01	3.65e+01	NUM
hij-1063	278	4	7.98e+01	7.98e+01	NUM
hij-1063	278	5	6.14e+00	6.14e+00	NUM
hij-1063	278	6	σ	σ	NOUN
hij-1063	279	1	3.55e+00	3.55e+00	NUM
hij-1063	279	2	2.66e+00	2.66e+00	NUM
hij-1063	279	3	2.33e+00	2.33e+00	NUM
hij-1063	279	4	3.27e+00	3.27e+00	NUM
hij-1063	280	1	7.36e+00	7.36e+00	NUM
hij-1063	280	2	4.62e-01	4.62e-01	NUM
hij-1063	280	3	f6	f6	PROPN
hij-1063	280	4	μ	μ	PROPN
hij-1063	280	5	2.22e-08	2.22e-08	NUM
hij-1063	280	6	2.43e-08	2.43e-08	NUM
hij-1063	280	7	3.94e-11	3.94e-11	NUM
hij-1063	280	8	1.57e-08	1.57e-08	NUM
hij-1063	280	9	2.78e-07	2.78e-07	NUM
hij-1063	280	10	3.90e-11	3.90e-11	NUM
hij-1063	280	11	σ	σ	NOUN
hij-1063	280	12	2.87e-04	2.87e-04	NUM
hij-1063	280	13	2.50e-04	2.50e-04	NUM
hij-1063	280	14	1.50e-09	1.50e-09	NUM
hij-1063	280	15	2.28e-04	2.28e-04	NUM
hij-1063	280	16	2.72e-04	2.72e-04	NUM
hij-1063	280	17	2.86e-10	2.86e-10	NUM
hij-1063	280	18	f7	f7	PROPN
hij-1063	280	19	μ	μ	PROPN
hij-1063	280	20	4.27e-02	4.27e-02	NUM
hij-1063	280	21	3.26e-02	3.26e-02	NUM
hij-1063	280	22	1.20e-02	1.20e-02	NUM
hij-1063	280	23	4.32e-02	4.32e-02	NUM
hij-1063	280	24	3.07e-02	3.07e-02	NUM
hij-1063	280	25	4.04e-04	4.04e-04	NUM
hij-1063	280	26	σ	σ	NOUN
hij-1063	280	27	8.80e-02	8.80e-02	NUM
hij-1063	280	28	8.72e-02	8.72e-02	NUM
hij-1063	280	29	5.59e-02	5.59e-02	NUM
hij-1063	280	30	7.42e-02	7.42e-02	NUM
hij-1063	280	31	7.89e-02	7.89e-02	NUM
hij-1063	280	32	1.46e-03	1.46e-03	NUM
hij-1063	280	33	f8	f8	PROPN
hij-1063	280	34	μ	μ	PROPN
hij-1063	280	35	-3.47e+03	-3.47e+03	PROPN
hij-1063	280	36	-3.41e+03	-3.41e+03	PROPN
hij-1063	280	37	-1.11e+03	-1.11e+03	PROPN
hij-1063	280	38	-3.63e+03	-3.63e+03	PROPN
hij-1063	280	39	-2.88e+03	-2.88e+03	PROPN
hij-1063	280	40	-3.16e+03	-3.16e+03	PROPN
hij-1063	280	41	σ	σ	PROPN
hij-1063	281	1	1.91e+01	1.91e+01	PROPN
hij-1063	281	2	2.23e+01	2.23e+01	PROPN
hij-1063	281	3	1.24e+01	1.24e+01	NUM
hij-1063	281	4	2.20e+01	2.20e+01	NUM
hij-1063	281	5	1.90e+01	1.90e+01	NUM
hij-1063	281	6	7.89e-01	7.89e-01	NUM
hij-1063	281	7	f9	f9	PROPN
hij-1063	281	8	μ	μ	PROPN
hij-1063	281	9	2.83e+01	2.83e+01	PROPN
hij-1063	281	10	2.46e+01	2.46e+01	NUM
hij-1063	282	1	9.90e+00	9.90e+00	NUM
hij-1063	282	2	2.90e+01	2.90e+01	NUM
hij-1063	283	1	3.61e+01	3.61e+01	NUM
hij-1063	283	2	2.68e-01	2.68e-01	NUM
hij-1063	283	3	σ	σ	NOUN
hij-1063	283	4	1.72e+00	1.72e+00	NUM
hij-1063	284	1	1.68e+00	1.68e+00	NUM
hij-1063	284	2	9.95e-01	9.95e-01	NUM
hij-1063	284	3	2.25e+00	2.25e+00	NUM
hij-1063	284	4	2.29e+00	2.29e+00	NUM
hij-1063	284	5	5.20e-01	5.20e-01	NUM
hij-1063	284	6	f10	f10	NOUN
hij-1063	284	7	μ	μ	PROPN
hij-1063	284	8	2.98e-02	2.98e-02	NUM
hij-1063	284	9	4.35e-02	4.35e-02	NUM
hij-1063	284	10	2.28e-04	2.28e-04	NUM
hij-1063	284	11	3.01e-02	3.01e-02	NUM
hij-1063	284	12	8.40e-01	8.40e-01	NUM
hij-1063	284	13	9.11e-06	9.11e-06	NUM
hij-1063	284	14	σ	σ	NOUN
hij-1063	284	15	2.63e-01	2.63e-01	NUM
hij-1063	284	16	3.70e-01	3.70e-01	NUM
hij-1063	284	17	1.61e-05	1.61e-05	NUM
hij-1063	284	18	3.50e-01	3.50e-01	NUM
hij-1063	284	19	5.11e-01	5.11e-01	NUM
hij-1063	284	20	3.64e-07	3.64e-07	NUM
hij-1063	284	21	f11	f11	PROPN
hij-1063	284	22	μ	μ	PROPN
hij-1063	284	23	4.91e-03	4.91e-03	NUM
hij-1063	284	24	3.92e-03	3.92e-03	NUM
hij-1063	284	25	1.90e+00	1.90e+00	NUM
hij-1063	284	26	6.44e-03	6.44e-03	NUM
hij-1063	284	27	1.03e-01	1.03e-01	NUM
hij-1063	284	28	6.30e-04	6.30e-04	NUM
hij-1063	284	29	σ	σ	PROPN
hij-1063	284	30	5.87e-02	5.87e-02	NUM
hij-1063	284	31	5.70e-02	5.70e-02	NUM
hij-1063	284	32	5.54e-01	5.54e-01	NUM
hij-1063	284	33	5.27e-02	5.27e-02	NUM
hij-1063	284	34	1.52e-01	1.52e-01	NUM
hij-1063	284	35	1.62e-03	1.62e-03	NUM
hij-1063	284	36	f12	f12	NOUN
hij-1063	284	37	μ	μ	PROPN
hij-1063	284	38	3.62e-03	3.62e-03	NUM
hij-1063	284	39	3.32e-03	3.32e-03	NUM
hij-1063	284	40	1.19e-02	1.19e-02	NUM
hij-1063	284	41	4.87e-03	4.87e-03	NUM
hij-1063	284	42	3.16e-01	3.16e-01	NUM
hij-1063	284	43	5.36e-12	5.36e-12	NUM
hij-1063	284	44	σ	σ	NOUN
hij-1063	284	45	9.74e-02	9.74e-02	NUM
hij-1063	284	46	9.83e-02	9.83e-02	NUM
hij-1063	284	47	1.31e-01	1.31e-01	NUM
hij-1063	284	48	7.91e-02	7.91e-02	NUM
hij-1063	284	49	4.91e-01	4.91e-01	NUM
hij-1063	284	50	6.45e-13	6.45e-13	NUM
hij-1063	284	51	f13	f13	PROPN
hij-1063	284	52	μ	μ	PROPN
hij-1063	284	53	9.66e-04	9.66e-04	NUM
hij-1063	284	54	9.54e-04	9.54e-04	NUM
hij-1063	284	55	7.27e-04	7.27e-04	NUM
hij-1063	284	56	1.46e-03	1.46e-03	NUM
hij-1063	284	57	8.76e-04	8.76e-04	NUM
hij-1063	284	58	1.09e-10	1.09e-10	NUM
hij-1063	284	59	σ	σ	PROPN
hij-1063	284	60	2.65e-02	2.65e-02	NUM
hij-1063	284	61	3.05e-02	3.05e-02	NUM
hij-1063	284	62	3.65e-02	3.65e-02	NUM
hij-1063	284	63	3.00e-02	3.00e-02	NUM
hij-1063	284	64	4.11e-02	4.11e-02	NOUN
hij-1063	284	65	1.99e-11	1.99e-11	NUM
hij-1063	284	66	f14	f14	PROPN
hij-1063	284	67	μ	μ	PROPN
hij-1063	284	68	1.94e+00	1.94e+00	NUM
hij-1063	284	69	1.85e+00	1.85e+00	NUM
hij-1063	285	1	2.92e+00	2.92e+00	NUM
hij-1063	285	2	1.99e+00	1.99e+00	NUM
hij-1063	285	3	9.41e-01	9.41e-01	NUM
hij-1063	285	4	4.34e-01	4.34e-01	NUM
hij-1063	285	5	σ	σ	NOUN
hij-1063	285	6	1.08e+00	1.08e+00	NUM
hij-1063	285	7	7.01e-01	7.01e-01	NUM
hij-1063	285	8	8.79e-01	8.79e-01	NUM
hij-1063	285	9	1.12e+00	1.12e+00	NUM
hij-1063	285	10	5.26e-01	5.26e-01	NUM
hij-1063	285	11	2.48e-01	2.48e-01	NUM
hij-1063	285	12	f15	f15	NOUN
hij-1063	285	13	μ	μ	NOUN
hij-1063	285	14	4.27e-04	4.27e-04	NUM
hij-1063	285	15	4.58e-04	4.58e-04	NUM
hij-1063	285	16	2.13e-03	2.13e-03	NUM
hij-1063	285	17	4.26e-04	4.26e-04	NUM
hij-1063	285	18	1.40e-03	1.40e-03	NUM
hij-1063	285	19	7.36e-05	7.36e-05	NUM
hij-1063	285	20	σ	σ	NOUN
hij-1063	285	21	6.63e-03	6.63e-03	NUM
hij-1063	285	22	8.96e-03	8.96e-03	NUM
hij-1063	285	23	2.38e-02	2.38e-02	NUM
hij-1063	285	24	9.29e-03	9.29e-03	NUM
hij-1063	285	25	3.62e-02	3.62e-02	NUM
hij-1063	285	26	1.48e-03	1.48e-03	NUM
hij-1063	285	27	f16	f16	PROPN
hij-1063	285	28	μ	μ	PROPN
hij-1063	285	29	-5.06e-01	-5.06e-01	PROPN
hij-1063	285	30	-5.40e-01	-5.40e-01	PROPN
hij-1063	285	31	-4.77e-01	-4.77e-01	ADJ
hij-1063	285	32	-4.46e-01	-4.46e-01	PROPN
hij-1063	285	33	-3.84e-01	-3.84e-01	PROPN
hij-1063	285	34	-4.67e-01	-4.67e-01	PROPN
hij-1063	285	35	σ	σ	PROPN
hij-1063	285	36	1.68e-04	1.68e-04	NUM
hij-1063	285	37	2.03e-04	2.03e-04	NUM
hij-1063	285	38	2.03e-04	2.03e-04	NUM
hij-1063	285	39	1.87e-04	1.87e-04	NUM
hij-1063	285	40	1.58e-04	1.58e-04	NUM
hij-1063	285	41	4.74e-05	4.74e-05	NUM
hij-1063	285	42	f17	f17	NOUN
hij-1063	285	43	μ	μ	PROPN
hij-1063	285	44	1.58e-01	1.58e-01	NUM
hij-1063	285	45	1.63e-01	1.63e-01	NUM
hij-1063	285	46	2.72e-01	2.72e-01	NUM
hij-1063	285	47	2.06e-01	2.06e-01	NUM
hij-1063	285	48	2.19e-01	2.19e-01	NUM
hij-1063	285	49	1.67e-01	1.67e-01	NUM
hij-1063	285	50	σ	σ	NOUN
hij-1063	285	51	1.38e-08	1.38e-08	NUM
hij-1063	285	52	1.50e-08	1.50e-08	NUM
hij-1063	285	53	1.43e-08	1.43e-08	NUM
hij-1063	285	54	1.51e-08	1.51e-08	NUM
hij-1063	285	55	1.41e-07	1.41e-07	NUM
hij-1063	285	56	1.31e-08	1.31e-08	NUM
hij-1063	285	57	f18	f18	PROPN
hij-1063	285	58	μ	μ	PROPN
hij-1063	285	59	1.87e+00	1.87e+00	PROPN
hij-1063	285	60	1.56e+00	1.56e+00	NUM
hij-1063	285	61	2.06e+00	2.06e+00	NUM
hij-1063	285	62	1.31e+00	1.31e+00	NUM
hij-1063	286	1	1.30e+00	1.30e+00	NUM
hij-1063	286	2	1.26e+00	1.26e+00	NUM
hij-1063	287	1	σ	σ	NOUN
hij-1063	287	2	2.54e-08	2.54e-08	NUM
hij-1063	287	3	2.12e-08	2.12e-08	NUM
hij-1063	287	4	2.96e-08	2.96e-08	NUM
hij-1063	287	5	1.73e-08	1.73e-08	NUM
hij-1063	287	6	3.30e-07	3.30e-07	NUM
hij-1063	287	7	3.95e-14	3.95e-14	NUM
hij-1063	287	8	f19	f19	PROPN
hij-1063	287	9	μ	μ	NOUN
hij-1063	287	10	-1.86e+00	-1.86e+00	INTJ
hij-1063	288	1	-1.92e+00	-1.92e+00	INTJ
hij-1063	288	2	-1.51e+00	-1.51e+00	PROPN
hij-1063	288	3	-1.75e+00	-1.75e+00	PUNCT
hij-1063	289	1	-1.68e+00	-1.68e+00	INTJ
hij-1063	289	2	-1.86e+00	-1.86e+00	PROPN
hij-1063	290	1	σ	σ	PROPN
hij-1063	290	2	4.91e-08	4.91e-08	NUM
hij-1063	290	3	4.24e-08	4.24e-08	NUM
hij-1063	290	4	4.97e-08	4.97e-08	NUM
hij-1063	290	5	3.67e-08	3.67e-08	NUM
hij-1063	290	6	1.14e-07	1.14e-07	NUM
hij-1063	290	7	1.92e-15	1.92e-15	NUM
hij-1063	290	8	f20	f20	NOUN
hij-1063	290	9	μ	μ	PROPN
hij-1063	290	10	-1.52e+00	-1.52e+00	PROPN
hij-1063	291	1	-1.22e+00	-1.22e+00	INTJ
hij-1063	291	2	-1.63e+00	-1.63e+00	INTJ
hij-1063	292	1	-1.42e+00	-1.42e+00	INTJ
hij-1063	293	1	-1.68e+00	-1.68e+00	INTJ
hij-1063	294	1	-2.39e+00	-2.39e+00	INTJ
hij-1063	294	2	σ	σ	PROPN
hij-1063	294	3	1.19e-01	1.19e-01	NUM
hij-1063	294	4	1.21e-01	1.21e-01	NUM
hij-1063	294	5	2.57e-08	2.57e-08	NUM
hij-1063	294	6	1.30e-01	1.30e-01	NUM
hij-1063	294	7	1.37e-01	1.37e-01	NUM
hij-1063	294	8	2.00e-08	2.00e-08	NUM
hij-1063	294	9	f21	f21	PROPN
hij-1063	294	10	μ	μ	PROPN
hij-1063	294	11	-3.08e+00	-3.08e+00	PROPN
hij-1063	295	1	-3.70e+00	-3.70e+00	PROPN
hij-1063	295	2	-3.44e+00	-3.44e+00	PROPN
hij-1063	295	3	-3.80e+00	-3.80e+00	PROPN
hij-1063	296	1	-2.94e+00	-2.94e+00	PROPN
hij-1063	296	2	-4.32e+00	-4.32e+00	PROPN
hij-1063	296	3	σ	σ	PROPN
hij-1063	296	4	9.90e-01	9.90e-01	NUM
hij-1063	296	5	9.39e-01	9.39e-01	NUM
hij-1063	296	6	9.89e-01	9.89e-01	NUM
hij-1063	296	7	8.41e-01	8.41e-01	NUM
hij-1063	296	8	1.12e+00	1.12e+00	NUM
hij-1063	296	9	2.93e-01	2.93e-01	NUM
hij-1063	296	10	f22	f22	NOUN
hij-1063	296	11	μ	μ	PROPN
hij-1063	296	12	-5.66e+00	-5.66e+00	PROPN
hij-1063	296	13	-4.04e+00	-4.04e+00	PROPN
hij-1063	296	14	-6.54e+00	-6.54e+00	PROPN
hij-1063	297	1	-5.36e+00	-5.36e+00	PROPN
hij-1063	298	1	-3.79e+00	-3.79e+00	PROPN
hij-1063	299	1	-4.81e+00	-4.81e+00	PROPN
hij-1063	299	2	σ	σ	PROPN
hij-1063	300	1	7.91e-01	7.91e-01	NUM
hij-1063	300	2	8.20e-01	8.20e-01	NUM
hij-1063	300	3	3.80e-01	3.80e-01	NUM
hij-1063	300	4	7.02e-01	7.02e-01	NUM
hij-1063	300	5	7.84e-01	7.84e-01	NUM
hij-1063	300	6	1.82e-01	1.82e-01	NUM
hij-1063	300	7	f23	f23	PROPN
hij-1063	300	8	μ	μ	PROPN
hij-1063	300	9	-3.76e+00	-3.76e+00	PROPN
hij-1063	301	1	-3.98e+00	-3.98e+00	NOUN
hij-1063	301	2	-5.15e+00	-5.15e+00	NOUN
hij-1063	302	1	-4.10e+00	-4.10e+00	INTJ
hij-1063	302	2	-3.23e+00	-3.23e+00	PROPN
hij-1063	302	3	-6.91e+00	-6.91e+00	PROPN
hij-1063	303	1	σ	σ	PROPN
hij-1063	303	2	6.38e-01	6.38e-01	NUM
hij-1063	303	3	8.64e-01	8.64e-01	NUM
hij-1063	303	4	4.97e-01	4.97e-01	NUM
hij-1063	303	5	7.42e-01	7.42e-01	NUM
hij-1063	303	6	9.00e-01	9.00e-01	NUM
hij-1063	303	7	3.03e-01	3.03e-01	NUM
hij-1063	303	8	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	303	9	and	and	CCONJ
hij-1063	303	10	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	303	11	journal	journal	PROPN
hij-1063	303	12	vol	vol	NOUN
hij-1063	303	13	.	.	PROPN
hij-1063	304	1	6	6	NUM
hij-1063	304	2	,	,	PUNCT
hij-1063	304	3	no	no	INTJ
hij-1063	304	4	.	.	NOUN
hij-1063	304	5	2	2	NUM
hij-1063	304	6	,	,	PUNCT
hij-1063	304	7	june	june	PROPN
hij-1063	304	8	,	,	PUNCT
hij-1063	304	9	2025	2025	NUM
hij-1063	304	10	609	609	NUM
hij-1063	304	11	with	with	ADP
hij-1063	304	12	a	a	DET
hij-1063	304	13	precise	precise	ADJ
hij-1063	304	14	glance	glance	NOUN
hij-1063	304	15	at	at	ADP
hij-1063	304	16	the	the	DET
hij-1063	304	17	results	result	NOUN
hij-1063	304	18	in	in	ADP
hij-1063	304	19	the	the	DET
hij-1063	304	20	table	table	NOUN
hij-1063	304	21	above	above	ADV
hij-1063	304	22	,	,	PUNCT
hij-1063	304	23	it	it	PRON
hij-1063	304	24	can	can	AUX
hij-1063	304	25	be	be	AUX
hij-1063	304	26	seen	see	VERB
hij-1063	304	27	that	that	SCONJ
hij-1063	304	28	the	the	DET
hij-1063	304	29	proposed	propose	VERB
hij-1063	304	30	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	304	31	provides	provide	VERB
hij-1063	304	32	more	more	ADV
hij-1063	304	33	consistent	consistent	ADJ
hij-1063	304	34	and	and	CCONJ
hij-1063	304	35	accurate	accurate	ADJ
hij-1063	304	36	results	result	NOUN
hij-1063	304	37	based	base	VERB
hij-1063	304	38	on	on	ADP
hij-1063	304	39	the	the	DET
hij-1063	304	40	aforementioned	aforementioned	ADJ
hij-1063	304	41	metrics	metric	NOUN
hij-1063	304	42	(	(	PUNCT
hij-1063	304	43	i.e.	i.e.	X
hij-1063	304	44	,	,	PUNCT
hij-1063	304	45	mean	mean	X
hij-1063	304	46	(	(	PUNCT
hij-1063	304	47	μ	μ	NOUN
hij-1063	304	48	)	)	PUNCT
hij-1063	304	49	and	and	CCONJ
hij-1063	304	50	standard	standard	ADJ
hij-1063	304	51	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	304	52	(	(	PUNCT
hij-1063	304	53	σ	σ	NOUN
hij-1063	304	54	)	)	PUNCT
hij-1063	304	55	)	)	PUNCT
hij-1063	304	56	.	.	PUNCT
hij-1063	305	1	specifically	specifically	ADV
hij-1063	305	2	,	,	PUNCT
hij-1063	305	3	the	the	DET
hij-1063	305	4	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	305	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	305	6	secures	secure	VERB
hij-1063	305	7	the	the	DET
hij-1063	305	8	top	top	ADJ
hij-1063	305	9	performance	performance	NOUN
hij-1063	305	10	in	in	ADP
hij-1063	305	11	20	20	NUM
hij-1063	305	12	out	out	ADP
hij-1063	305	13	of	of	ADP
hij-1063	305	14	the	the	DET
hij-1063	305	15	23	23	NUM
hij-1063	305	16	functions	function	NOUN
hij-1063	305	17	,	,	PUNCT
hij-1063	305	18	while	while	SCONJ
hij-1063	305	19	the	the	DET
hij-1063	305	20	remaining	remain	VERB
hij-1063	305	21	3	3	NUM
hij-1063	305	22	functions	function	NOUN
hij-1063	305	23	determine	determine	VERB
hij-1063	305	24	competitive	competitive	ADJ
hij-1063	305	25	results	result	NOUN
hij-1063	305	26	.	.	PUNCT
hij-1063	306	1	as	as	SCONJ
hij-1063	306	2	can	can	AUX
hij-1063	306	3	be	be	AUX
hij-1063	306	4	observed	observe	VERB
hij-1063	306	5	from	from	ADP
hij-1063	306	6	the	the	DET
hij-1063	306	7	results	result	NOUN
hij-1063	306	8	above	above	ADV
hij-1063	306	9	,	,	PUNCT
hij-1063	306	10	the	the	DET
hij-1063	306	11	proposed	propose	VERB
hij-1063	306	12	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	306	13	establishes	establish	VERB
hij-1063	306	14	good	good	ADJ
hij-1063	306	15	performance	performance	NOUN
hij-1063	306	16	during	during	ADP
hij-1063	306	17	the	the	DET
hij-1063	306	18	minimizing	minimizing	NOUN
hij-1063	306	19	of	of	ADP
hij-1063	306	20	the	the	DET
hij-1063	306	21	functions	function	NOUN
hij-1063	306	22	f1	f1	NOUN
hij-1063	306	23	–	–	PUNCT
hij-1063	306	24	f7	f7	PROPN
hij-1063	306	25	,	,	PUNCT
hij-1063	306	26	f10	f10	NOUN
hij-1063	306	27	,	,	PUNCT
hij-1063	306	28	and	and	CCONJ
hij-1063	306	29	f12	f12	NOUN
hij-1063	306	30	,	,	PUNCT
hij-1063	306	31	which	which	PRON
hij-1063	306	32	indicates	indicate	VERB
hij-1063	306	33	its	its	PRON
hij-1063	306	34	logical	logical	ADJ
hij-1063	306	35	performance	performance	NOUN
hij-1063	306	36	in	in	ADP
hij-1063	306	37	solving	solve	VERB
hij-1063	306	38	the	the	DET
hij-1063	306	39	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	306	40	problems	problem	NOUN
hij-1063	306	41	against	against	ADP
hij-1063	306	42	other	other	ADJ
hij-1063	306	43	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	306	44	.	.	PUNCT
hij-1063	307	1	the	the	DET
hij-1063	307	2	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	307	3	algorithm	algorithm	PROPN
hij-1063	307	4	's	's	PART
hij-1063	307	5	capability	capability	NOUN
hij-1063	307	6	to	to	PART
hij-1063	307	7	yield	yield	VERB
hij-1063	307	8	reliable	reliable	ADJ
hij-1063	307	9	and	and	CCONJ
hij-1063	307	10	dependable	dependable	ADJ
hij-1063	307	11	results	result	NOUN
hij-1063	307	12	through	through	ADP
hij-1063	307	13	a	a	DET
hij-1063	307	14	range	range	NOUN
hij-1063	307	15	of	of	ADP
hij-1063	307	16	trials	trial	NOUN
hij-1063	307	17	is	be	AUX
hij-1063	307	18	further	far	ADV
hij-1063	307	19	established	establish	VERB
hij-1063	307	20	by	by	ADP
hij-1063	307	21	the	the	DET
hij-1063	307	22	fact	fact	NOUN
hij-1063	307	23	that	that	SCONJ
hij-1063	307	24	its	its	PRON
hij-1063	307	25	standard	standard	ADJ
hij-1063	307	26	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	307	27	values	value	NOUN
hij-1063	307	28	are	be	AUX
hij-1063	307	29	dependably	dependably	ADV
hij-1063	307	30	lower	low	ADJ
hij-1063	307	31	than	than	ADP
hij-1063	307	32	those	those	PRON
hij-1063	307	33	of	of	ADP
hij-1063	307	34	its	its	PRON
hij-1063	307	35	competitors	competitor	NOUN
hij-1063	307	36	.	.	PUNCT
hij-1063	308	1	in	in	ADP
hij-1063	308	2	deduction	deduction	NOUN
hij-1063	308	3	,	,	PUNCT
hij-1063	308	4	the	the	DET
hij-1063	308	5	results	result	NOUN
hij-1063	308	6	shown	show	VERB
hij-1063	308	7	in	in	ADP
hij-1063	308	8	table	table	NOUN
hij-1063	308	9	3	3	NUM
hij-1063	308	10	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-1063	308	11	the	the	DET
hij-1063	308	12	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	308	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	308	14	's	's	PART
hij-1063	308	15	superiority	superiority	NOUN
hij-1063	308	16	in	in	ADP
hij-1063	308	17	terms	term	NOUN
hij-1063	308	18	of	of	ADP
hij-1063	308	19	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	308	20	performance	performance	NOUN
hij-1063	308	21	,	,	PUNCT
hij-1063	308	22	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	308	23	,	,	PUNCT
hij-1063	308	24	and	and	CCONJ
hij-1063	308	25	stability	stability	NOUN
hij-1063	308	26	,	,	PUNCT
hij-1063	308	27	making	make	VERB
hij-1063	308	28	it	it	PRON
hij-1063	308	29	a	a	DET
hij-1063	308	30	competent	competent	ADJ
hij-1063	308	31	and	and	CCONJ
hij-1063	308	32	successful	successful	ADJ
hij-1063	308	33	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	308	34	for	for	ADP
hij-1063	308	35	dealing	deal	VERB
hij-1063	308	36	with	with	ADP
hij-1063	308	37	challenging	challenging	ADJ
hij-1063	308	38	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	308	39	problems	problem	NOUN
hij-1063	308	40	.	.	PUNCT
hij-1063	309	1	7.2	7.2	NUM
hij-1063	309	2	.	.	PUNCT
hij-1063	310	1	the	the	DET
hij-1063	310	2	proposed	propose	VERB
hij-1063	310	3	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	310	4	bi	bi	NOUN
hij-1063	310	5	-	-	NOUN
hij-1063	310	6	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	310	7	/	/	SYM
hij-1063	310	8	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	310	9	model	model	NOUN
hij-1063	310	10	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	310	11	to	to	PART
hij-1063	310	12	examine	examine	VERB
hij-1063	310	13	the	the	DET
hij-1063	310	14	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	310	15	of	of	ADP
hij-1063	310	16	the	the	DET
hij-1063	310	17	planned	plan	VERB
hij-1063	310	18	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	310	19	bi	bi	ADJ
hij-1063	310	20	-	-	ADJ
hij-1063	310	21	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	310	22	model	model	NOUN
hij-1063	310	23	in	in	ADP
hij-1063	310	24	the	the	DET
hij-1063	310	25	planned	plan	VERB
hij-1063	310	26	study	study	NOUN
hij-1063	310	27	,	,	PUNCT
hij-1063	310	28	an	an	DET
hij-1063	310	29	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	310	30	has	have	AUX
hij-1063	310	31	been	be	AUX
hij-1063	310	32	provided	provide	VERB
hij-1063	310	33	by	by	ADP
hij-1063	310	34	optimizing	optimize	VERB
hij-1063	310	35	and	and	CCONJ
hij-1063	310	36	comparing	compare	VERB
hij-1063	310	37	the	the	DET
hij-1063	310	38	mean	mean	ADJ
hij-1063	310	39	squared	square	VERB
hij-1063	310	40	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	310	41	error	error	NOUN
hij-1063	310	42	of	of	ADP
hij-1063	310	43	the	the	DET
hij-1063	310	44	model	model	NOUN
hij-1063	310	45	by	by	ADP
hij-1063	310	46	two	two	NUM
hij-1063	310	47	other	other	ADJ
hij-1063	310	48	popular	popular	ADJ
hij-1063	310	49	methods	method	NOUN
hij-1063	310	50	enhanced	enhance	VERB
hij-1063	310	51	by	by	ADP
hij-1063	310	52	our	our	PRON
hij-1063	310	53	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	310	54	.	.	PUNCT
hij-1063	311	1	the	the	DET
hij-1063	311	2	2	2	NUM
hij-1063	311	3	networks	network	NOUN
hij-1063	311	4	are	be	AUX
hij-1063	311	5	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	311	6	[	[	PUNCT
hij-1063	311	7	11	11	NUM
hij-1063	311	8	-	-	SYM
hij-1063	311	9	15	15	NUM
hij-1063	311	10	]	]	PUNCT
hij-1063	311	11	and	and	CCONJ
hij-1063	311	12	gated	gate	VERB
hij-1063	311	13	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	311	14	unit	unit	NOUN
hij-1063	311	15	(	(	PUNCT
hij-1063	311	16	gru	gru	PROPN
hij-1063	311	17	)	)	PUNCT
hij-1063	312	1	[	[	X
hij-1063	312	2	16	16	NUM
hij-1063	312	3	-	-	SYM
hij-1063	312	4	18	18	NUM
hij-1063	312	5	]	]	PUNCT
hij-1063	312	6	.	.	PUNCT
hij-1063	313	1	in	in	ADP
hij-1063	313	2	the	the	DET
hij-1063	313	3	following	following	NOUN
hij-1063	313	4	,	,	PUNCT
hij-1063	313	5	the	the	DET
hij-1063	313	6	results	result	NOUN
hij-1063	313	7	of	of	ADP
hij-1063	313	8	this	this	DET
hij-1063	313	9	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	313	10	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	313	11	have	have	AUX
hij-1063	313	12	been	be	AUX
hij-1063	313	13	given	give	VERB
hij-1063	313	14	as	as	ADP
hij-1063	313	15	table	table	NOUN
hij-1063	313	16	4	4	NUM
hij-1063	313	17	.	.	PUNCT
hij-1063	313	18	table	table	NOUN
hij-1063	313	19	4	4	NUM
hij-1063	313	20	.	.	PUNCT
hij-1063	313	21	comparative	comparative	ADJ
hij-1063	313	22	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	313	23	of	of	ADP
hij-1063	313	24	the	the	DET
hij-1063	313	25	network	network	NOUN
hij-1063	313	26	structure	structure	NOUN
hij-1063	313	27	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	313	28	based	base	VERB
hij-1063	313	29	on	on	ADP
hij-1063	313	30	the	the	DET
hij-1063	313	31	proposed	propose	VERB
hij-1063	313	32	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	313	33	algorithm	algorithm	PROPN
hij-1063	313	34	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	313	35	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	313	36	mspe	mspe	VERB
hij-1063	313	37	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	313	38	α=0.1	α=0.1	NOUN
hij-1063	313	39	,	,	PUNCT
hij-1063	313	40	β=1.5	β=1.5	NOUN
hij-1063	313	41	,	,	PUNCT
hij-1063	313	42	ε=1e-6	ε=1e-6	PROPN
hij-1063	313	43	,	,	PUNCT
hij-1063	313	44	lr=1e-3	lr=1e-3	PROPN
hij-1063	313	45	,	,	PUNCT
hij-1063	313	46	batch_size=32	batch_size=32	NOUN
hij-1063	313	47	,	,	PUNCT
hij-1063	313	48	epochs=100	epochs=100	NOUN
hij-1063	313	49	,	,	PUNCT
hij-1063	313	50	n_hidden=100	n_hidden=100	NOUN
hij-1063	313	51	,	,	PUNCT
hij-1063	313	52	n_layers=2	n_layers=2	PROPN
hij-1063	313	53	,	,	PUNCT
hij-1063	313	54	dropout=0.3	dropout=0.3	PROPN
hij-1063	313	55	,	,	PUNCT
hij-1063	313	56	activation='relu	activation='relu	NOUN
hij-1063	313	57	'	'	PUNCT
hij-1063	313	58	,	,	PUNCT
hij-1063	313	59	optimizer='adam	optimizer='adam	PROPN
hij-1063	313	60	'	'	PART
hij-1063	313	61	0.021	0.021	NUM
hij-1063	313	62	bi	bi	NOUN
hij-1063	313	63	-	-	ADJ
hij-1063	313	64	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	313	65	α=0.2	α=0.2	NOUN
hij-1063	313	66	,	,	PUNCT
hij-1063	313	67	β=1.2	β=1.2	NOUN
hij-1063	313	68	,	,	PUNCT
hij-1063	313	69	ε=1e-5	ε=1e-5	PROPN
hij-1063	313	70	,	,	PUNCT
hij-1063	313	71	lr=1e-4	lr=1e-4	PROPN
hij-1063	313	72	,	,	PUNCT
hij-1063	313	73	batch_size=64	batch_size=64	PROPN
hij-1063	313	74	,	,	PUNCT
hij-1063	313	75	epochs=150	epochs=150	PROPN
hij-1063	313	76	,	,	PUNCT
hij-1063	313	77	n_hidden=150	n_hidden=150	PROPN
hij-1063	313	78	,	,	PUNCT
hij-1063	313	79	n_layers=3	n_layers=3	PROPN
hij-1063	313	80	,	,	PUNCT
hij-1063	313	81	dropout=0.4	dropout=0.4	NOUN
hij-1063	313	82	,	,	PUNCT
hij-1063	313	83	activation='tanh	activation='tanh	NOUN
hij-1063	313	84	'	'	PUNCT
hij-1063	313	85	,	,	PUNCT
hij-1063	313	86	optimizer='rmsprop	optimizer='rmsprop	PROPN
hij-1063	313	87	'	'	PART
hij-1063	313	88	0.019	0.019	NUM
hij-1063	313	89	gru	gru	NOUN
hij-1063	313	90	α=0.15	α=0.15	NOUN
hij-1063	313	91	,	,	PUNCT
hij-1063	313	92	β=1.8	β=1.8	PRON
hij-1063	313	93	,	,	PUNCT
hij-1063	313	94	ε=1e-7	ε=1e-7	PROPN
hij-1063	313	95	,	,	PUNCT
hij-1063	313	96	lr=1e-3	lr=1e-3	PROPN
hij-1063	313	97	,	,	PUNCT
hij-1063	313	98	batch_size=48	batch_size=48	NOUN
hij-1063	313	99	,	,	PUNCT
hij-1063	313	100	epochs=120	epochs=120	PROPN
hij-1063	313	101	,	,	PUNCT
hij-1063	313	102	n_hidden=120	n_hidden=120	NOUN
hij-1063	313	103	,	,	PUNCT
hij-1063	313	104	n_layers=2	n_layers=2	NOUN
hij-1063	313	105	,	,	PUNCT
hij-1063	313	106	dropout=0.35	dropout=0.35	NOUN
hij-1063	313	107	,	,	PUNCT
hij-1063	313	108	activation='sigmoid	activation='sigmoid	PROPN
hij-1063	313	109	'	'	X
hij-1063	313	110	,	,	PUNCT
hij-1063	313	111	optimizer='sgd	optimizer='sgd	PROPN
hij-1063	313	112	'	'	PART
hij-1063	313	113	0.022	0.022	NUM
hij-1063	313	114	the	the	DET
hij-1063	313	115	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	313	116	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	313	117	for	for	ADP
hij-1063	313	118	the	the	DET
hij-1063	313	119	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	313	120	,	,	PUNCT
hij-1063	313	121	bi	bi	NOUN
hij-1063	313	122	-	-	ADJ
hij-1063	313	123	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	313	124	,	,	PUNCT
hij-1063	313	125	and	and	CCONJ
hij-1063	313	126	gru	gru	NOUN
hij-1063	313	127	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	313	128	have	have	AUX
hij-1063	313	129	been	be	AUX
hij-1063	313	130	recognized	recognize	VERB
hij-1063	313	131	,	,	PUNCT
hij-1063	313	132	revealing	reveal	VERB
hij-1063	313	133	that	that	SCONJ
hij-1063	313	134	the	the	DET
hij-1063	313	135	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	313	136	reaches	reach	VERB
hij-1063	313	137	reasonable	reasonable	ADJ
hij-1063	313	138	performance	performance	NOUN
hij-1063	313	139	with	with	ADP
hij-1063	313	140	a	a	DET
hij-1063	313	141	moderate	moderate	ADJ
hij-1063	313	142	learning	learning	NOUN
hij-1063	313	143	rate	rate	NOUN
hij-1063	313	144	of	of	ADP
hij-1063	313	145	1e-3	1e-3	NUM
hij-1063	313	146	,	,	PUNCT
hij-1063	313	147	a	a	DET
hij-1063	313	148	relatively	relatively	ADV
hij-1063	313	149	small	small	ADJ
hij-1063	313	150	batch	batch	NOUN
hij-1063	313	151	size	size	NOUN
hij-1063	313	152	of	of	ADP
hij-1063	313	153	32	32	NUM
hij-1063	313	154	,	,	PUNCT
hij-1063	313	155	100	100	NUM
hij-1063	313	156	hidden	hide	VERB
hij-1063	313	157	units	unit	NOUN
hij-1063	313	158	,	,	PUNCT
hij-1063	313	159	and	and	CCONJ
hij-1063	313	160	2	2	NUM
hij-1063	313	161	layers	layer	NOUN
hij-1063	313	162	,	,	PUNCT
hij-1063	313	163	accomplished	accomplish	VERB
hij-1063	313	164	by	by	ADP
hij-1063	313	165	a	a	DET
hij-1063	313	166	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	313	167	rate	rate	NOUN
hij-1063	313	168	of	of	ADP
hij-1063	313	169	0.3	0.3	NUM
hij-1063	313	170	to	to	PART
hij-1063	313	171	mitigate	mitigate	VERB
hij-1063	313	172	overfitting	overfitte	VERB
hij-1063	313	173	.	.	PUNCT
hij-1063	314	1	in	in	ADP
hij-1063	314	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	314	3	,	,	PUNCT
hij-1063	314	4	the	the	DET
hij-1063	314	5	bi	bi	ADJ
hij-1063	314	6	-	-	ADJ
hij-1063	314	7	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	314	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	314	9	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-1063	314	10	superior	superior	ADJ
hij-1063	314	11	performance	performance	NOUN
hij-1063	314	12	,	,	PUNCT
hij-1063	314	13	evidenced	evidence	VERB
hij-1063	314	14	by	by	ADP
hij-1063	314	15	a	a	DET
hij-1063	314	16	lower	low	ADJ
hij-1063	314	17	mean	mean	NOUN
hij-1063	314	18	squared	square	VERB
hij-1063	314	19	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	314	20	error	error	NOUN
hij-1063	314	21	(	(	PUNCT
hij-1063	314	22	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	314	23	)	)	PUNCT
hij-1063	314	24	of	of	ADP
hij-1063	314	25	0.019	0.019	NUM
hij-1063	314	26	,	,	PUNCT
hij-1063	314	27	with	with	ADP
hij-1063	314	28	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	314	29	settings	setting	NOUN
hij-1063	314	30	that	that	PRON
hij-1063	314	31	include	include	VERB
hij-1063	314	32	a	a	DET
hij-1063	314	33	slightly	slightly	ADV
hij-1063	314	34	elevated	elevated	ADJ
hij-1063	314	35	learning	learning	NOUN
hij-1063	314	36	rate	rate	NOUN
hij-1063	314	37	of	of	ADP
hij-1063	314	38	1e-4	1e-4	NUM
hij-1063	314	39	,	,	PUNCT
hij-1063	314	40	a	a	DET
hij-1063	314	41	larger	large	ADJ
hij-1063	314	42	batch	batch	NOUN
hij-1063	314	43	size	size	NOUN
hij-1063	314	44	of	of	ADP
hij-1063	314	45	64	64	NUM
hij-1063	314	46	,	,	PUNCT
hij-1063	314	47	150	150	NUM
hij-1063	314	48	hidden	hide	VERB
hij-1063	314	49	units	unit	NOUN
hij-1063	314	50	,	,	PUNCT
hij-1063	314	51	and	and	CCONJ
hij-1063	314	52	3	3	NUM
hij-1063	314	53	layers	layer	NOUN
hij-1063	314	54	.	.	PUNCT
hij-1063	315	1	conversely	conversely	ADV
hij-1063	315	2	,	,	PUNCT
hij-1063	315	3	the	the	DET
hij-1063	315	4	gru	gru	NOUN
hij-1063	315	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	315	6	exhibits	exhibit	VERB
hij-1063	315	7	slightly	slightly	ADV
hij-1063	315	8	inferior	inferior	ADJ
hij-1063	315	9	performance	performance	NOUN
hij-1063	315	10	relative	relative	ADJ
hij-1063	315	11	to	to	ADP
hij-1063	315	12	the	the	DET
hij-1063	315	13	bi	bi	NOUN
hij-1063	315	14	-	-	NOUN
hij-1063	315	15	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	315	16	,	,	PUNCT
hij-1063	315	17	recording	record	VERB
hij-1063	315	18	a	a	DET
hij-1063	315	19	higher	high	ADJ
hij-1063	315	20	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	315	21	of	of	ADP
hij-1063	315	22	0.022	0.022	NUM
hij-1063	315	23	,	,	PUNCT
hij-1063	315	24	with	with	ADP
hij-1063	315	25	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	315	26	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	315	27	that	that	PRON
hij-1063	315	28	are	be	AUX
hij-1063	315	29	akin	akin	ADJ
hij-1063	315	30	to	to	ADP
hij-1063	315	31	those	those	PRON
hij-1063	315	32	of	of	ADP
hij-1063	315	33	the	the	DET
hij-1063	315	34	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	315	35	,	,	PUNCT
hij-1063	315	36	albeit	albeit	SCONJ
hij-1063	315	37	featuring	feature	VERB
hij-1063	315	38	a	a	DET
hij-1063	315	39	marginally	marginally	ADV
hij-1063	315	40	reduced	reduce	VERB
hij-1063	315	41	learning	learning	NOUN
hij-1063	315	42	rate	rate	NOUN
hij-1063	315	43	of	of	ADP
hij-1063	315	44	1e-3	1e-3	NUM
hij-1063	315	45	,	,	PUNCT
hij-1063	315	46	a	a	DET
hij-1063	315	47	smaller	small	ADJ
hij-1063	315	48	batch	batch	NOUN
hij-1063	315	49	size	size	NOUN
hij-1063	315	50	of	of	ADP
hij-1063	315	51	48	48	NUM
hij-1063	315	52	,	,	PUNCT
hij-1063	315	53	120	120	NUM
hij-1063	315	54	hidden	hide	VERB
hij-1063	315	55	units	unit	NOUN
hij-1063	315	56	,	,	PUNCT
hij-1063	315	57	and	and	CCONJ
hij-1063	315	58	2	2	NUM
hij-1063	315	59	layers	layer	NOUN
hij-1063	315	60	.	.	PUNCT
hij-1063	316	1	as	as	SCONJ
hij-1063	316	2	can	can	AUX
hij-1063	316	3	be	be	AUX
hij-1063	316	4	observed	observe	VERB
hij-1063	316	5	,	,	PUNCT
hij-1063	316	6	the	the	DET
hij-1063	316	7	bi	bi	ADJ
hij-1063	316	8	-	-	ADJ
hij-1063	316	9	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	316	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	316	11	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-1063	316	12	superior	superior	ADJ
hij-1063	316	13	performance	performance	NOUN
hij-1063	316	14	compared	compare	VERB
hij-1063	316	15	to	to	ADP
hij-1063	316	16	both	both	DET
hij-1063	316	17	the	the	DET
hij-1063	316	18	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	316	19	and	and	CCONJ
hij-1063	316	20	gru	gru	NOUN
hij-1063	316	21	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	316	22	,	,	PUNCT
hij-1063	316	23	indicating	indicate	VERB
hij-1063	316	24	that	that	SCONJ
hij-1063	316	25	the	the	DET
hij-1063	316	26	integration	integration	NOUN
hij-1063	316	27	of	of	ADP
hij-1063	316	28	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	316	29	lstms	lstms	NOUN
hij-1063	316	30	can	can	AUX
hij-1063	316	31	significantly	significantly	ADV
hij-1063	316	32	improve	improve	VERB
hij-1063	316	33	the	the	DET
hij-1063	316	34	model	model	NOUN
hij-1063	316	35	's	's	PART
hij-1063	316	36	efficacy	efficacy	NOUN
hij-1063	316	37	.	.	PUNCT
hij-1063	317	1	mainly	mainly	ADV
hij-1063	317	2	,	,	PUNCT
hij-1063	317	3	the	the	DET
hij-1063	317	4	perfect	perfect	ADJ
hij-1063	317	5	conformation	conformation	NOUN
hij-1063	317	6	of	of	ADP
hij-1063	317	7	hidden	hide	VERB
hij-1063	317	8	units	unit	NOUN
hij-1063	317	9	and	and	CCONJ
hij-1063	317	10	layers	layer	NOUN
hij-1063	317	11	changes	change	NOUN
hij-1063	317	12	among	among	ADP
hij-1063	317	13	the	the	DET
hij-1063	317	14	different	different	ADJ
hij-1063	317	15	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	317	16	,	,	PUNCT
hij-1063	317	17	emphasizing	emphasize	VERB
hij-1063	317	18	the	the	DET
hij-1063	317	19	requirement	requirement	NOUN
hij-1063	317	20	for	for	ADP
hij-1063	317	21	meticulous	meticulous	ADJ
hij-1063	317	22	change	change	NOUN
hij-1063	317	23	of	of	ADP
hij-1063	317	24	the	the	DET
hij-1063	317	25	model	model	NOUN
hij-1063	317	26	's	's	PART
hij-1063	317	27	complexity	complexity	NOUN
hij-1063	317	28	.	.	PUNCT
hij-1063	318	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	318	2	,	,	PUNCT
hij-1063	318	3	the	the	DET
hij-1063	318	4	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	318	5	rate	rate	NOUN
hij-1063	318	6	is	be	AUX
hij-1063	318	7	identified	identify	VERB
hij-1063	318	8	as	as	ADP
hij-1063	318	9	a	a	DET
hij-1063	318	10	vital	vital	ADJ
hij-1063	318	11	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	318	12	that	that	PRON
hij-1063	318	13	must	must	AUX
hij-1063	318	14	be	be	AUX
hij-1063	318	15	finely	finely	ADV
hij-1063	318	16	tuned	tune	VERB
hij-1063	318	17	to	to	PART
hij-1063	318	18	moderate	moderate	VERB
hij-1063	318	19	the	the	DET
hij-1063	318	20	risk	risk	NOUN
hij-1063	318	21	of	of	ADP
hij-1063	318	22	overfitting	overfitte	VERB
hij-1063	318	23	,	,	PUNCT
hij-1063	318	24	while	while	SCONJ
hij-1063	318	25	both	both	CCONJ
hij-1063	318	26	the	the	DET
hij-1063	318	27	learning	learning	NOUN
hij-1063	318	28	rate	rate	NOUN
hij-1063	318	29	and	and	CCONJ
hij-1063	318	30	batch	batch	NOUN
hij-1063	318	31	size	size	NOUN
hij-1063	318	32	also	also	ADV
hij-1063	318	33	require	require	VERB
hij-1063	318	34	careful	careful	ADJ
hij-1063	318	35	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	318	36	to	to	PART
hij-1063	318	37	realize	realize	VERB
hij-1063	318	38	peak	peak	NOUN
hij-1063	318	39	performance	performance	NOUN
hij-1063	318	40	,	,	PUNCT
hij-1063	318	41	thereby	thereby	ADV
hij-1063	318	42	highlighting	highlight	VERB
hij-1063	318	43	the	the	DET
hij-1063	318	44	significant	significant	ADJ
hij-1063	318	45	role	role	NOUN
hij-1063	318	46	of	of	ADP
hij-1063	318	47	comprehensive	comprehensive	ADJ
hij-1063	318	48	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	318	49	tuning	tune	VERB
hij-1063	318	50	in	in	ADP
hij-1063	318	51	the	the	DET
hij-1063	318	52	formation	formation	NOUN
hij-1063	318	53	of	of	ADP
hij-1063	318	54	a	a	DET
hij-1063	318	55	robust	robust	ADJ
hij-1063	318	56	model	model	NOUN
hij-1063	318	57	.	.	PUNCT
hij-1063	319	1	7.3	7.3	NUM
hij-1063	319	2	.	.	PUNCT
hij-1063	320	1	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	320	2	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	320	3	results	result	NOUN
hij-1063	320	4	based	base	VERB
hij-1063	320	5	on	on	ADP
hij-1063	320	6	the	the	DET
hij-1063	320	7	anticipated	anticipate	VERB
hij-1063	320	8	stock	stock	NOUN
hij-1063	320	9	prices	price	NOUN
hij-1063	320	10	and	and	CCONJ
hij-1063	320	11	trends	trend	NOUN
hij-1063	321	1	,	,	PUNCT
hij-1063	321	2	this	this	DET
hij-1063	321	3	section	section	NOUN
hij-1063	321	4	generated	generate	VERB
hij-1063	321	5	three	three	NUM
hij-1063	321	6	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	321	7	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	321	8	:	:	PUNCT
hij-1063	321	9	(	(	PUNCT
hij-1063	321	10	1	1	X
hij-1063	321	11	)	)	PUNCT
hij-1063	321	12	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	321	13	2	2	NUM
hij-1063	321	14	:	:	PUNCT
hij-1063	321	15	this	this	DET
hij-1063	321	16	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	321	17	was	be	AUX
hij-1063	321	18	constructed	construct	VERB
hij-1063	321	19	using	use	VERB
hij-1063	321	20	the	the	DET
hij-1063	321	21	forecasted	forecast	VERB
hij-1063	321	22	stock	stock	NOUN
hij-1063	321	23	prices	price	NOUN
hij-1063	321	24	and	and	CCONJ
hij-1063	321	25	movements	movement	NOUN
hij-1063	321	26	obtained	obtain	VERB
hij-1063	321	27	from	from	ADP
hij-1063	321	28	the	the	DET
hij-1063	321	29	bi	bi	PROPN
hij-1063	321	30	-	-	ADJ
hij-1063	321	31	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	321	32	model	model	NOUN
hij-1063	321	33	,	,	PUNCT
hij-1063	321	34	incorporating	incorporate	VERB
hij-1063	321	35	a	a	DET
hij-1063	321	36	risk	risk	NOUN
hij-1063	321	37	aversion	aversion	NOUN
hij-1063	321	38	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	321	39	of	of	ADP
hij-1063	321	40	0.5	0.5	NUM
hij-1063	321	41	.	.	PUNCT
hij-1063	322	1	it	it	PRON
hij-1063	322	2	achieved	achieve	VERB
hij-1063	322	3	an	an	DET
hij-1063	322	4	expected	expect	VERB
hij-1063	322	5	return	return	NOUN
hij-1063	322	6	of	of	ADP
hij-1063	322	7	11.5	11.5	NUM
hij-1063	322	8	%	%	NOUN
hij-1063	322	9	alongside	alongside	ADP
hij-1063	322	10	a	a	DET
hij-1063	322	11	standard	standard	ADJ
hij-1063	322	12	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	322	13	of	of	ADP
hij-1063	322	14	14.2	14.2	NUM
hij-1063	322	15	%	%	NOUN
hij-1063	322	16	.	.	PUNCT
hij-1063	323	1	(	(	PUNCT
hij-1063	323	2	2	2	X
hij-1063	323	3	)	)	PUNCT
hij-1063	323	4	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	323	5	3	3	NUM
hij-1063	323	6	:	:	PUNCT
hij-1063	323	7	this	this	DET
hij-1063	323	8	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	323	9	was	be	AUX
hij-1063	323	10	developed	develop	VERB
hij-1063	323	11	based	base	VERB
hij-1063	323	12	on	on	ADP
hij-1063	323	13	the	the	DET
hij-1063	323	14	anticipated	anticipate	VERB
hij-1063	323	15	stock	stock	NOUN
hij-1063	323	16	prices	price	NOUN
hij-1063	323	17	and	and	CCONJ
hij-1063	323	18	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1063	323	19	generated	generate	VERB
hij-1063	323	20	by	by	ADP
hij-1063	323	21	the	the	DET
hij-1063	323	22	bi	bi	PROPN
hij-1063	323	23	-	-	ADJ
hij-1063	323	24	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	323	25	model	model	NOUN
hij-1063	323	26	,	,	PUNCT
hij-1063	323	27	using	use	VERB
hij-1063	323	28	a	a	DET
hij-1063	323	29	risk	risk	NOUN
hij-1063	323	30	aversion	aversion	NOUN
hij-1063	323	31	parameter	parameter	NOUN
hij-1063	323	32	set	set	VERB
hij-1063	323	33	at	at	ADP
hij-1063	323	34	1	1	NUM
hij-1063	323	35	.	.	PUNCT
hij-1063	324	1	it	it	PRON
hij-1063	324	2	yielded	yield	VERB
hij-1063	324	3	an	an	DET
hij-1063	324	4	expected	expect	VERB
hij-1063	324	5	return	return	NOUN
hij-1063	324	6	of	of	ADP
hij-1063	324	7	10.9	10.9	NUM
hij-1063	324	8	%	%	NOUN
hij-1063	324	9	alongside	alongside	ADP
hij-1063	324	10	a	a	DET
hij-1063	324	11	standard	standard	ADJ
hij-1063	324	12	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	324	13	of	of	ADP
hij-1063	324	14	12.9	12.9	NUM
hij-1063	324	15	%	%	NOUN
hij-1063	324	16	.	.	PUNCT
hij-1063	325	1	the	the	DET
hij-1063	325	2	performance	performance	NOUN
hij-1063	325	3	of	of	ADP
hij-1063	325	4	the	the	DET
hij-1063	325	5	3	3	NUM
hij-1063	325	6	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	325	7	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	325	8	was	be	AUX
hij-1063	325	9	associated	associate	VERB
hij-1063	325	10	with	with	ADP
hij-1063	325	11	the	the	DET
hij-1063	325	12	benchmark	benchmark	ADJ
hij-1063	325	13	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	325	14	500	500	NUM
hij-1063	325	15	index	index	NOUN
hij-1063	325	16	.	.	PUNCT
hij-1063	326	1	the	the	DET
hij-1063	326	2	results	result	NOUN
hij-1063	326	3	are	be	AUX
hij-1063	326	4	shown	show	VERB
hij-1063	326	5	in	in	ADP
hij-1063	326	6	figure	figure	NOUN
hij-1063	326	7	3	3	NUM
hij-1063	326	8	.	.	PUNCT
hij-1063	326	9	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	326	10	and	and	CCONJ
hij-1063	326	11	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	326	12	journal	journal	PROPN
hij-1063	326	13	vol	vol	NOUN
hij-1063	326	14	.	.	PROPN
hij-1063	327	1	6	6	NUM
hij-1063	327	2	,	,	PUNCT
hij-1063	327	3	no	no	INTJ
hij-1063	327	4	.	.	NOUN
hij-1063	327	5	2	2	NUM
hij-1063	327	6	,	,	PUNCT
hij-1063	327	7	june	june	PROPN
hij-1063	327	8	,	,	PUNCT
hij-1063	327	9	2025	2025	NUM
hij-1063	327	10	610	610	NUM
hij-1063	327	11	figure	figure	NOUN
hij-1063	327	12	3	3	NUM
hij-1063	327	13	.	.	PUNCT
hij-1063	328	1	the	the	DET
hij-1063	328	2	results	result	NOUN
hij-1063	328	3	of	of	ADP
hij-1063	328	4	the	the	DET
hij-1063	328	5	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	328	6	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	328	7	the	the	DET
hij-1063	328	8	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	328	9	indicates	indicate	VERB
hij-1063	328	10	that	that	SCONJ
hij-1063	328	11	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	328	12	3	3	NUM
hij-1063	328	13	is	be	AUX
hij-1063	328	14	the	the	DET
hij-1063	328	15	most	most	ADV
hij-1063	328	16	efficient	efficient	ADJ
hij-1063	328	17	,	,	PUNCT
hij-1063	328	18	showing	show	VERB
hij-1063	328	19	the	the	DET
hij-1063	328	20	highest	high	ADJ
hij-1063	328	21	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	328	22	ratio	ratio	NOUN
hij-1063	328	23	alongside	alongside	ADP
hij-1063	328	24	the	the	DET
hij-1063	328	25	lowest	low	ADJ
hij-1063	328	26	standard	standard	ADJ
hij-1063	328	27	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	328	28	.	.	PUNCT
hij-1063	329	1	this	this	PRON
hij-1063	329	2	proposes	propose	VERB
hij-1063	329	3	that	that	SCONJ
hij-1063	329	4	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	329	5	3	3	NUM
hij-1063	329	6	offers	offer	VERB
hij-1063	329	7	the	the	DET
hij-1063	329	8	best	good	ADJ
hij-1063	329	9	risk	risk	NOUN
hij-1063	329	10	-	-	PUNCT
hij-1063	329	11	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	329	12	return	return	NOUN
hij-1063	329	13	,	,	PUNCT
hij-1063	329	14	making	make	VERB
hij-1063	329	15	it	it	PRON
hij-1063	329	16	the	the	DET
hij-1063	329	17	preferred	preferred	ADJ
hij-1063	329	18	option	option	NOUN
hij-1063	329	19	for	for	ADP
hij-1063	329	20	investors	investor	NOUN
hij-1063	329	21	seeking	seek	VERB
hij-1063	329	22	to	to	PART
hij-1063	329	23	improve	improve	VERB
hij-1063	329	24	their	their	PRON
hij-1063	329	25	returns	return	NOUN
hij-1063	329	26	while	while	SCONJ
hij-1063	329	27	minimizing	minimize	VERB
hij-1063	329	28	risk	risk	NOUN
hij-1063	329	29	.	.	PUNCT
hij-1063	330	1	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	330	2	2	2	NUM
hij-1063	330	3	presents	present	VERB
hij-1063	330	4	a	a	DET
hij-1063	330	5	viable	viable	ADJ
hij-1063	330	6	alternative	alternative	NOUN
hij-1063	330	7	,	,	PUNCT
hij-1063	330	8	categorized	categorize	VERB
hij-1063	330	9	by	by	ADP
hij-1063	330	10	a	a	DET
hij-1063	330	11	respectable	respectable	ADJ
hij-1063	330	12	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	330	13	ratio	ratio	NOUN
hij-1063	330	14	and	and	CCONJ
hij-1063	330	15	a	a	DET
hij-1063	330	16	relatively	relatively	ADV
hij-1063	330	17	low	low	ADJ
hij-1063	330	18	standard	standard	ADJ
hij-1063	330	19	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	330	20	;	;	PUNCT
hij-1063	330	21	however	however	ADV
hij-1063	330	22	,	,	PUNCT
hij-1063	330	23	its	its	PRON
hij-1063	330	24	predicted	predict	VERB
hij-1063	330	25	return	return	NOUN
hij-1063	330	26	is	be	AUX
hij-1063	330	27	lower	low	ADJ
hij-1063	330	28	than	than	ADP
hij-1063	330	29	that	that	PRON
hij-1063	330	30	of	of	ADP
hij-1063	330	31	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	330	32	1	1	NUM
hij-1063	330	33	.	.	PUNCT
hij-1063	331	1	although	although	SCONJ
hij-1063	331	2	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	331	3	1	1	NUM
hij-1063	331	4	offers	offer	VERB
hij-1063	331	5	the	the	DET
hij-1063	331	6	highest	high	ADJ
hij-1063	331	7	expected	expect	VERB
hij-1063	331	8	return	return	NOUN
hij-1063	331	9	,	,	PUNCT
hij-1063	331	10	it	it	PRON
hij-1063	331	11	also	also	ADV
hij-1063	331	12	has	have	VERB
hij-1063	331	13	the	the	DET
hij-1063	331	14	highest	high	ADJ
hij-1063	331	15	standard	standard	ADJ
hij-1063	331	16	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	331	17	,	,	PUNCT
hij-1063	331	18	representing	represent	VERB
hij-1063	331	19	that	that	SCONJ
hij-1063	331	20	it	it	PRON
hij-1063	331	21	is	be	AUX
hij-1063	331	22	the	the	DET
hij-1063	331	23	most	most	ADV
hij-1063	331	24	volatile	volatile	ADJ
hij-1063	331	25	choice	choice	NOUN
hij-1063	331	26	among	among	ADP
hij-1063	331	27	the	the	DET
hij-1063	331	28	three	three	NUM
hij-1063	331	29	and	and	CCONJ
hij-1063	331	30	may	may	AUX
hij-1063	331	31	not	not	PART
hij-1063	331	32	be	be	AUX
hij-1063	331	33	suitable	suitable	ADJ
hij-1063	331	34	for	for	ADP
hij-1063	331	35	risk	risk	NOUN
hij-1063	331	36	-	-	PUNCT
hij-1063	331	37	averse	averse	ADJ
hij-1063	331	38	investors	investor	NOUN
hij-1063	331	39	.	.	PUNCT
hij-1063	332	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-1063	332	2	,	,	PUNCT
hij-1063	332	3	the	the	DET
hij-1063	332	4	results	result	NOUN
hij-1063	332	5	expose	expose	VERB
hij-1063	332	6	that	that	SCONJ
hij-1063	332	7	the	the	DET
hij-1063	332	8	sharpe	sharpe	PROPN
hij-1063	332	9	ratios	ratio	NOUN
hij-1063	332	10	of	of	ADP
hij-1063	332	11	all	all	DET
hij-1063	332	12	3	3	NUM
hij-1063	332	13	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	332	14	exceed	exceed	VERB
hij-1063	332	15	that	that	PRON
hij-1063	332	16	of	of	ADP
hij-1063	332	17	the	the	DET
hij-1063	332	18	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	332	19	500	500	NUM
hij-1063	332	20	index	index	NOUN
hij-1063	332	21	,	,	PUNCT
hij-1063	332	22	signifying	signify	VERB
hij-1063	332	23	that	that	SCONJ
hij-1063	332	24	they	they	PRON
hij-1063	332	25	are	be	AUX
hij-1063	332	26	more	more	ADV
hij-1063	332	27	effective	effective	ADJ
hij-1063	332	28	and	and	CCONJ
hij-1063	332	29	likely	likely	ADJ
hij-1063	332	30	to	to	PART
hij-1063	332	31	provide	provide	VERB
hij-1063	332	32	superior	superior	ADJ
hij-1063	332	33	risk	risk	NOUN
hij-1063	332	34	-	-	PUNCT
hij-1063	332	35	adjusted	adjust	VERB
hij-1063	332	36	returns	return	NOUN
hij-1063	332	37	.	.	PUNCT
hij-1063	333	1	the	the	DET
hij-1063	333	2	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	333	3	500	500	NUM
hij-1063	333	4	index	index	NOUN
hij-1063	333	5	,	,	PUNCT
hij-1063	333	6	with	with	ADP
hij-1063	333	7	a	a	DET
hij-1063	333	8	higher	high	ADJ
hij-1063	333	9	standard	standard	ADJ
hij-1063	333	10	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	333	11	and	and	CCONJ
hij-1063	333	12	a	a	DET
hij-1063	333	13	lower	low	ADJ
hij-1063	333	14	expected	expect	VERB
hij-1063	333	15	return	return	NOUN
hij-1063	333	16	compared	compare	VERB
hij-1063	333	17	to	to	ADP
hij-1063	333	18	any	any	PRON
hij-1063	333	19	of	of	ADP
hij-1063	333	20	the	the	DET
hij-1063	333	21	3	3	NUM
hij-1063	333	22	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	333	23	,	,	PUNCT
hij-1063	333	24	is	be	AUX
hij-1063	333	25	a	a	DET
hij-1063	333	26	less	less	ADV
hij-1063	333	27	efficient	efficient	ADJ
hij-1063	333	28	and	and	CCONJ
hij-1063	333	29	more	more	ADV
hij-1063	333	30	unpredictable	unpredictable	ADJ
hij-1063	333	31	investment	investment	NOUN
hij-1063	333	32	option	option	NOUN
hij-1063	333	33	.	.	PUNCT
hij-1063	334	1	7.4	7.4	NUM
hij-1063	334	2	.	.	PUNCT
hij-1063	334	3	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	334	4	with	with	ADP
hij-1063	334	5	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	334	6	statistical	statistical	ADJ
hij-1063	334	7	models	model	NOUN
hij-1063	334	8	the	the	DET
hij-1063	334	9	results	result	NOUN
hij-1063	334	10	of	of	ADP
hij-1063	334	11	our	our	PRON
hij-1063	334	12	model	model	NOUN
hij-1063	334	13	's	's	PART
hij-1063	334	14	performance	performance	NOUN
hij-1063	334	15	are	be	AUX
hij-1063	334	16	first	first	ADV
hij-1063	334	17	compared	compare	VERB
hij-1063	334	18	with	with	ADP
hij-1063	334	19	classical	classical	ADJ
hij-1063	334	20	statistical	statistical	ADJ
hij-1063	334	21	models	model	NOUN
hij-1063	334	22	used	use	VERB
hij-1063	334	23	for	for	ADP
hij-1063	334	24	stock	stock	NOUN
hij-1063	334	25	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	334	26	problems	problem	NOUN
hij-1063	334	27	and	and	CCONJ
hij-1063	334	28	time	time	NOUN
hij-1063	334	29	series	series	PROPN
hij-1063	334	30	modeling	modeling	NOUN
hij-1063	334	31	tasks	task	NOUN
hij-1063	334	32	,	,	PUNCT
hij-1063	334	33	such	such	ADJ
hij-1063	334	34	as	as	ADP
hij-1063	334	35	the	the	DET
hij-1063	334	36	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1063	334	37	integrated	integrated	ADJ
hij-1063	334	38	moving	move	VERB
hij-1063	334	39	average	average	ADJ
hij-1063	334	40	(	(	PUNCT
hij-1063	334	41	arima	arima	PROPN
hij-1063	334	42	)	)	PUNCT
hij-1063	334	43	model	model	NOUN
hij-1063	334	44	and	and	CCONJ
hij-1063	334	45	the	the	DET
hij-1063	334	46	generalized	generalized	ADJ
hij-1063	334	47	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-1063	334	48	conditional	conditional	ADJ
hij-1063	334	49	heteroskedasticity	heteroskedasticity	NOUN
hij-1063	334	50	(	(	PUNCT
hij-1063	334	51	garch	garch	NOUN
hij-1063	334	52	)	)	PUNCT
hij-1063	334	53	models	model	NOUN
hij-1063	334	54	,	,	PUNCT
hij-1063	334	55	to	to	PART
hij-1063	334	56	further	far	ADV
hij-1063	334	57	validate	validate	VERB
hij-1063	334	58	the	the	DET
hij-1063	334	59	performance	performance	NOUN
hij-1063	334	60	of	of	ADP
hij-1063	334	61	the	the	DET
hij-1063	334	62	proposed	propose	VERB
hij-1063	334	63	bi	bi	NOUN
hij-1063	334	64	-	-	NOUN
hij-1063	334	65	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	334	66	/	/	SYM
hij-1063	334	67	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	334	68	model	model	NOUN
hij-1063	334	69	.	.	PUNCT
hij-1063	335	1	though	though	SCONJ
hij-1063	335	2	these	these	DET
hij-1063	335	3	models	model	NOUN
hij-1063	335	4	are	be	AUX
hij-1063	335	5	useful	useful	ADJ
hij-1063	335	6	tools	tool	NOUN
hij-1063	335	7	for	for	ADP
hij-1063	335	8	handling	handle	VERB
hij-1063	335	9	linear	linear	ADJ
hij-1063	335	10	and	and	CCONJ
hij-1063	335	11	volatile	volatile	ADJ
hij-1063	335	12	features	feature	NOUN
hij-1063	335	13	of	of	ADP
hij-1063	335	14	financial	financial	ADJ
hij-1063	335	15	data	datum	NOUN
hij-1063	335	16	,	,	PUNCT
hij-1063	335	17	they	they	PRON
hij-1063	335	18	often	often	ADV
hij-1063	335	19	overlook	overlook	VERB
hij-1063	335	20	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-1063	335	21	characteristics	characteristic	NOUN
hij-1063	335	22	of	of	ADP
hij-1063	335	23	the	the	DET
hij-1063	335	24	stock	stock	NOUN
hij-1063	335	25	market	market	NOUN
hij-1063	335	26	behavior	behavior	NOUN
hij-1063	335	27	.	.	PUNCT
hij-1063	336	1	this	this	DET
hij-1063	336	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	336	3	occurred	occur	VERB
hij-1063	336	4	under	under	ADP
hij-1063	336	5	the	the	DET
hij-1063	336	6	same	same	ADJ
hij-1063	336	7	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	336	8	(	(	PUNCT
hij-1063	336	9	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	336	10	500	500	NUM
hij-1063	336	11	stocks	stock	NOUN
hij-1063	336	12	)	)	PUNCT
hij-1063	336	13	but	but	CCONJ
hij-1063	336	14	also	also	ADV
hij-1063	336	15	the	the	DET
hij-1063	336	16	same	same	ADJ
hij-1063	336	17	evaluation	evaluation	NOUN
hij-1063	336	18	metrics	metric	NOUN
hij-1063	336	19	,	,	PUNCT
hij-1063	336	20	i.e.	i.e.	X
hij-1063	336	21	,	,	PUNCT
hij-1063	336	22	mean	mean	VERB
hij-1063	336	23	squared	square	VERB
hij-1063	336	24	percentage	percentage	NOUN
hij-1063	336	25	error	error	NOUN
hij-1063	336	26	(	(	PUNCT
hij-1063	336	27	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	336	28	)	)	PUNCT
hij-1063	336	29	,	,	PUNCT
hij-1063	336	30	mean	mean	VERB
hij-1063	336	31	absolute	absolute	ADJ
hij-1063	336	32	error	error	NOUN
hij-1063	336	33	(	(	PUNCT
hij-1063	336	34	mae	mae	PROPN
hij-1063	336	35	)	)	PUNCT
hij-1063	336	36	,	,	PUNCT
hij-1063	336	37	and	and	CCONJ
hij-1063	336	38	rmse	rmse	NOUN
hij-1063	336	39	(	(	PUNCT
hij-1063	336	40	root	root	NOUN
hij-1063	336	41	mean	mean	VERB
hij-1063	336	42	squared	square	VERB
hij-1063	336	43	error	error	NOUN
hij-1063	336	44	)	)	PUNCT
hij-1063	336	45	(	(	PUNCT
hij-1063	336	46	see	see	VERB
hij-1063	336	47	table	table	NOUN
hij-1063	336	48	5	5	NUM
hij-1063	336	49	)	)	PUNCT
hij-1063	336	50	.	.	PUNCT
hij-1063	337	1	table	table	NOUN
hij-1063	337	2	5	5	NUM
hij-1063	337	3	.	.	PUNCT
hij-1063	338	1	performance	performance	NOUN
hij-1063	338	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	338	3	between	between	ADP
hij-1063	338	4	proposed	propose	VERB
hij-1063	338	5	model	model	NOUN
hij-1063	338	6	and	and	CCONJ
hij-1063	338	7	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	338	8	statistical	statistical	ADJ
hij-1063	338	9	models	model	NOUN
hij-1063	338	10	model	model	VERB
hij-1063	338	11	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	338	12	mae	mae	PROPN
hij-1063	338	13	rmse	rmse	PROPN
hij-1063	338	14	arima	arima	PROPN
hij-1063	338	15	0.042	0.042	NUM
hij-1063	338	16	0.063	0.063	NUM
hij-1063	338	17	0.078	0.078	NUM
hij-1063	338	18	garch	garch	NOUN
hij-1063	338	19	0.039	0.039	NUM
hij-1063	338	20	0.058	0.058	NUM
hij-1063	338	21	0.072	0.072	NUM
hij-1063	338	22	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	338	23	0.021	0.021	NUM
hij-1063	338	24	0.035	0.035	NUM
hij-1063	338	25	0.048	0.048	NUM
hij-1063	338	26	bi	bi	NOUN
hij-1063	338	27	-	-	ADJ
hij-1063	338	28	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	338	29	0.019	0.019	NUM
hij-1063	338	30	0.032	0.032	NUM
hij-1063	338	31	0.044	0.044	NUM
hij-1063	338	32	gru	gru	NOUN
hij-1063	338	33	0.022	0.022	NUM
hij-1063	338	34	0.037	0.037	NUM
hij-1063	338	35	0.051	0.051	NUM
hij-1063	338	36	bi	bi	PROPN
hij-1063	338	37	-	-	PUNCT
hij-1063	338	38	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	338	39	/	/	SYM
hij-1063	338	40	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	338	41	0.015	0.015	NUM
hij-1063	338	42	0.028	0.028	NUM
hij-1063	338	43	0.039	0.039	NUM
hij-1063	338	44	the	the	DET
hij-1063	338	45	predictive	predictive	ADJ
hij-1063	338	46	performance	performance	NOUN
hij-1063	338	47	of	of	ADP
hij-1063	338	48	the	the	DET
hij-1063	338	49	proposed	propose	VERB
hij-1063	338	50	bi	bi	NOUN
hij-1063	338	51	-	-	NOUN
hij-1063	338	52	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	338	53	/	/	SYM
hij-1063	338	54	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	338	55	model	model	NOUN
hij-1063	338	56	is	be	AUX
hij-1063	338	57	shown	show	VERB
hij-1063	338	58	relative	relative	ADJ
hij-1063	338	59	to	to	ADP
hij-1063	338	60	traditional	traditional	ADJ
hij-1063	338	61	statistical	statistical	ADJ
hij-1063	338	62	models	model	NOUN
hij-1063	338	63	such	such	ADJ
hij-1063	338	64	as	as	ADP
hij-1063	338	65	arima	arima	NOUN
hij-1063	338	66	and	and	CCONJ
hij-1063	338	67	garch	garch	NOUN
hij-1063	338	68	in	in	ADP
hij-1063	338	69	table	table	NOUN
hij-1063	338	70	5	5	NUM
hij-1063	338	71	,	,	PUNCT
hij-1063	338	72	where	where	SCONJ
hij-1063	338	73	it	it	PRON
hij-1063	338	74	is	be	AUX
hij-1063	338	75	seen	see	VERB
hij-1063	338	76	that	that	SCONJ
hij-1063	338	77	,	,	PUNCT
hij-1063	338	78	on	on	ADP
hij-1063	338	79	average	average	ADJ
hij-1063	338	80	,	,	PUNCT
hij-1063	338	81	the	the	DET
hij-1063	338	82	proposed	propose	VERB
hij-1063	338	83	model	model	NOUN
hij-1063	338	84	outperforms	outperform	VERB
hij-1063	338	85	all	all	DET
hij-1063	338	86	the	the	DET
hij-1063	338	87	comparatives	comparative	NOUN
hij-1063	338	88	.	.	PUNCT
hij-1063	339	1	the	the	DET
hij-1063	339	2	primary	primary	ADJ
hij-1063	339	3	advantages	advantage	NOUN
hij-1063	339	4	of	of	ADP
hij-1063	339	5	the	the	DET
hij-1063	339	6	bi	bi	NOUN
hij-1063	339	7	-	-	NOUN
hij-1063	339	8	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	339	9	/	/	SYM
hij-1063	339	10	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	339	11	model	model	NOUN
hij-1063	339	12	are	be	AUX
hij-1063	339	13	significantly	significantly	ADV
hij-1063	339	14	lower	low	ADJ
hij-1063	339	15	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	339	16	,	,	PUNCT
hij-1063	339	17	mae	mae	PROPN
hij-1063	339	18	,	,	PUNCT
hij-1063	339	19	and	and	CCONJ
hij-1063	339	20	rmse	rmse	ADJ
hij-1063	339	21	values	value	NOUN
hij-1063	339	22	when	when	SCONJ
hij-1063	339	23	compared	compare	VERB
hij-1063	339	24	to	to	ADP
hij-1063	339	25	arima	arima	PROPN
hij-1063	339	26	and	and	CCONJ
hij-1063	339	27	garch	garch	NOUN
hij-1063	339	28	models	model	NOUN
hij-1063	339	29	,	,	PUNCT
hij-1063	339	30	suggesting	suggest	VERB
hij-1063	339	31	that	that	SCONJ
hij-1063	339	32	this	this	DET
hij-1063	339	33	model	model	NOUN
hij-1063	339	34	outperforms	outperform	VERB
hij-1063	339	35	others	other	NOUN
hij-1063	339	36	in	in	ADP
hij-1063	339	37	modeling	model	VERB
hij-1063	339	38	the	the	DET
hij-1063	339	39	tail	tail	NOUN
hij-1063	339	40	-	-	PUNCT
hij-1063	339	41	end	end	NOUN
hij-1063	339	42	price	price	NOUN
hij-1063	339	43	movement	movement	NOUN
hij-1063	339	44	sequence	sequence	NOUN
hij-1063	339	45	in	in	ADP
hij-1063	339	46	the	the	DET
hij-1063	339	47	time	time	NOUN
hij-1063	339	48	domain	domain	NOUN
hij-1063	339	49	.	.	PUNCT
hij-1063	340	1	as	as	ADP
hij-1063	340	2	an	an	DET
hij-1063	340	3	example	example	NOUN
hij-1063	340	4	,	,	PUNCT
hij-1063	340	5	the	the	DET
hij-1063	340	6	arima	arima	PROPN
hij-1063	340	7	model	model	NOUN
hij-1063	340	8	produces	produce	VERB
hij-1063	340	9	an	an	DET
hij-1063	340	10	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	340	11	of	of	ADP
hij-1063	340	12	0.042	0.042	NUM
hij-1063	340	13	,	,	PUNCT
hij-1063	340	14	whereas	whereas	SCONJ
hij-1063	340	15	garch	garch	NOUN
hij-1063	340	16	produces	produce	VERB
hij-1063	340	17	an	an	DET
hij-1063	340	18	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	340	19	of	of	ADP
hij-1063	340	20	0.039	0.039	NUM
hij-1063	340	21	,	,	PUNCT
hij-1063	340	22	yet	yet	CCONJ
hij-1063	340	23	the	the	DET
hij-1063	340	24	bi	bi	NOUN
hij-1063	340	25	-	-	NOUN
hij-1063	340	26	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	340	27	/	/	SYM
hij-1063	340	28	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	340	29	reduces	reduce	VERB
hij-1063	340	30	this	this	DET
hij-1063	340	31	error	error	NOUN
hij-1063	340	32	to	to	ADP
hij-1063	340	33	an	an	DET
hij-1063	340	34	mspe	mspe	NOUN
hij-1063	340	35	of	of	ADP
hij-1063	340	36	only	only	ADV
hij-1063	340	37	0.015	0.015	NUM
hij-1063	340	38	,	,	PUNCT
hij-1063	340	39	providing	provide	VERB
hij-1063	340	40	a	a	DET
hij-1063	340	41	64	64	NUM
hij-1063	340	42	%	%	NOUN
hij-1063	340	43	reduction	reduction	NOUN
hij-1063	340	44	in	in	ADP
hij-1063	340	45	the	the	DET
hij-1063	340	46	error	error	NOUN
hij-1063	340	47	versus	versus	ADP
hij-1063	340	48	arima	arima	NOUN
hij-1063	340	49	and	and	CCONJ
hij-1063	340	50	56	56	NUM
hij-1063	340	51	%	%	NOUN
hij-1063	340	52	relative	relative	ADJ
hij-1063	340	53	to	to	ADP
hij-1063	340	54	garch	garch	VERB
hij-1063	340	55	.	.	PUNCT
hij-1063	341	1	0	0	NUM
hij-1063	341	2	0.1	0.1	NUM
hij-1063	341	3	0.2	0.2	NUM
hij-1063	341	4	0.3	0.3	NUM
hij-1063	341	5	0.4	0.4	NUM
hij-1063	341	6	0.5	0.5	NUM
hij-1063	341	7	0.6	0.6	NUM
hij-1063	341	8	0.7	0.7	NUM
hij-1063	341	9	0.8	0.8	NUM
hij-1063	341	10	0.9	0.9	NUM
hij-1063	341	11	0.00	0.00	NUM
hij-1063	341	12	%	%	NOUN
hij-1063	341	13	2.00	2.00	NUM
hij-1063	341	14	%	%	NOUN
hij-1063	341	15	4.00	4.00	NUM
hij-1063	341	16	%	%	NOUN
hij-1063	341	17	6.00	6.00	NUM
hij-1063	341	18	%	%	NOUN
hij-1063	341	19	8.00	8.00	NUM
hij-1063	341	20	%	%	NOUN
hij-1063	341	21	10.00	10.00	NUM
hij-1063	341	22	%	%	NOUN
hij-1063	341	23	12.00	12.00	NUM
hij-1063	341	24	%	%	NOUN
hij-1063	341	25	14.00	14.00	NUM
hij-1063	341	26	%	%	NOUN
hij-1063	341	27	16.00	16.00	NUM
hij-1063	341	28	%	%	NOUN
hij-1063	341	29	18.00	18.00	NUM
hij-1063	341	30	%	%	NOUN
hij-1063	341	31	20.00	20.00	NUM
hij-1063	341	32	%	%	NOUN
hij-1063	341	33	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	341	34	1	1	NUM
hij-1063	341	35	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	341	36	2	2	NUM
hij-1063	341	37	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	341	38	3	3	NUM
hij-1063	341	39	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	341	40	500	500	NUM
hij-1063	341	41	index	index	NOUN
hij-1063	341	42	v	v	ADP
hij-1063	341	43	a	a	DET
hij-1063	341	44	lu	lu	NOUN
hij-1063	341	45	e	e	NOUN
hij-1063	341	46	v	v	ADP
hij-1063	341	47	a	a	DET
hij-1063	341	48	lu	lu	NOUN
hij-1063	341	49	e	e	NOUN
hij-1063	341	50	(	(	PUNCT
hij-1063	341	51	%	%	INTJ
hij-1063	341	52	)	)	PUNCT
hij-1063	341	53	expected	expect	VERB
hij-1063	341	54	return	return	NOUN
hij-1063	341	55	standard	standard	ADJ
hij-1063	341	56	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	341	57	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	341	58	ratio	ratio	NOUN
hij-1063	341	59	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	341	60	and	and	CCONJ
hij-1063	341	61	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	341	62	journal	journal	PROPN
hij-1063	341	63	vol	vol	NOUN
hij-1063	341	64	.	.	PROPN
hij-1063	342	1	6	6	NUM
hij-1063	342	2	,	,	PUNCT
hij-1063	342	3	no	no	INTJ
hij-1063	342	4	.	.	NOUN
hij-1063	342	5	2	2	NUM
hij-1063	342	6	,	,	PUNCT
hij-1063	342	7	june	june	PROPN
hij-1063	342	8	,	,	PUNCT
hij-1063	342	9	2025	2025	NUM
hij-1063	342	10	611	611	NUM
hij-1063	342	11	this	this	DET
hij-1063	342	12	change	change	NOUN
hij-1063	342	13	is	be	AUX
hij-1063	342	14	due	due	ADJ
hij-1063	342	15	to	to	ADP
hij-1063	342	16	the	the	DET
hij-1063	342	17	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	342	18	architecture	architecture	NOUN
hij-1063	342	19	that	that	PRON
hij-1063	342	20	is	be	AUX
hij-1063	342	21	provided	provide	VERB
hij-1063	342	22	by	by	ADP
hij-1063	342	23	the	the	DET
hij-1063	342	24	bi	bi	PROPN
hij-1063	342	25	-	-	NOUN
hij-1063	342	26	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	342	27	,	,	PUNCT
hij-1063	342	28	where	where	SCONJ
hij-1063	342	29	deep	deep	ADJ
hij-1063	342	30	learning	learning	NOUN
hij-1063	342	31	models	model	NOUN
hij-1063	342	32	,	,	PUNCT
hij-1063	342	33	and	and	CCONJ
hij-1063	342	34	specifically	specifically	ADV
hij-1063	342	35	the	the	DET
hij-1063	342	36	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	342	37	architecture	architecture	NOUN
hij-1063	342	38	offered	offer	VERB
hij-1063	342	39	by	by	ADP
hij-1063	342	40	the	the	DET
hij-1063	342	41	bi	bi	PROPN
hij-1063	342	42	-	-	NOUN
hij-1063	342	43	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	342	44	,	,	PUNCT
hij-1063	342	45	exploit	exploit	VERB
hij-1063	342	46	past	past	NOUN
hij-1063	342	47	and	and	CCONJ
hij-1063	342	48	future	future	ADJ
hij-1063	342	49	information	information	NOUN
hij-1063	342	50	in	in	ADP
hij-1063	342	51	a	a	DET
hij-1063	342	52	sequence	sequence	NOUN
hij-1063	342	53	.	.	PUNCT
hij-1063	343	1	in	in	ADP
hij-1063	343	2	addition	addition	NOUN
hij-1063	343	3	,	,	PUNCT
hij-1063	343	4	due	due	ADP
hij-1063	343	5	to	to	ADP
hij-1063	343	6	its	its	PRON
hij-1063	343	7	flexible	flexible	ADJ
hij-1063	343	8	and	and	CCONJ
hij-1063	343	9	adaptable	adaptable	ADJ
hij-1063	343	10	nature	nature	NOUN
hij-1063	343	11	,	,	PUNCT
hij-1063	343	12	the	the	DET
hij-1063	343	13	proposed	propose	VERB
hij-1063	343	14	method	method	NOUN
hij-1063	343	15	adopts	adopt	VERB
hij-1063	343	16	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	343	17	for	for	ADP
hij-1063	343	18	the	the	DET
hij-1063	343	19	hyper	hyper	ADJ
hij-1063	343	20	-	-	ADJ
hij-1063	343	21	parameter	parameter	ADJ
hij-1063	343	22	tuning	tuning	NOUN
hij-1063	343	23	,	,	PUNCT
hij-1063	343	24	which	which	PRON
hij-1063	343	25	enables	enable	VERB
hij-1063	343	26	an	an	DET
hij-1063	343	27	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	343	28	process	process	NOUN
hij-1063	343	29	that	that	PRON
hij-1063	343	30	exploits	exploit	VERB
hij-1063	343	31	the	the	DET
hij-1063	343	32	specific	specific	ADJ
hij-1063	343	33	properties	property	NOUN
hij-1063	343	34	inherent	inherent	ADJ
hij-1063	343	35	in	in	ADP
hij-1063	343	36	the	the	DET
hij-1063	343	37	financial	financial	ADJ
hij-1063	343	38	data	datum	NOUN
hij-1063	343	39	.	.	PUNCT
hij-1063	344	1	however	however	ADV
hij-1063	344	2	,	,	PUNCT
hij-1063	344	3	arima	arima	PROPN
hij-1063	344	4	and	and	CCONJ
hij-1063	344	5	garch	garch	NOUN
hij-1063	344	6	methods	method	NOUN
hij-1063	344	7	based	base	VERB
hij-1063	344	8	on	on	ADP
hij-1063	344	9	assumptions	assumption	NOUN
hij-1063	344	10	such	such	ADJ
hij-1063	344	11	as	as	ADP
hij-1063	344	12	stationarity	stationarity	NOUN
hij-1063	344	13	and	and	CCONJ
hij-1063	344	14	linearity	linearity	NOUN
hij-1063	344	15	may	may	AUX
hij-1063	344	16	not	not	PART
hij-1063	344	17	be	be	AUX
hij-1063	344	18	appropriate	appropriate	ADJ
hij-1063	344	19	for	for	ADP
hij-1063	344	20	stock	stock	NOUN
hij-1063	344	21	markets	market	NOUN
hij-1063	344	22	that	that	PRON
hij-1063	344	23	may	may	AUX
hij-1063	344	24	exhibit	exhibit	VERB
hij-1063	344	25	high	high	ADJ
hij-1063	344	26	volatility	volatility	NOUN
hij-1063	344	27	and	and	CCONJ
hij-1063	344	28	non	non	NOUN
hij-1063	344	29	-	-	ADJ
hij-1063	344	30	linearity	linearity	NOUN
hij-1063	344	31	.	.	PUNCT
hij-1063	345	1	further	far	ADV
hij-1063	345	2	,	,	PUNCT
hij-1063	345	3	bi	bi	NOUN
hij-1063	345	4	-	-	NOUN
hij-1063	345	5	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	345	6	/	/	SYM
hij-1063	345	7	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	345	8	models	model	NOUN
hij-1063	345	9	outperform	outperform	VERB
hij-1063	345	10	other	other	ADJ
hij-1063	345	11	deep	deep	ADJ
hij-1063	345	12	learning	learning	NOUN
hij-1063	345	13	models	model	NOUN
hij-1063	345	14	such	such	ADJ
hij-1063	345	15	as	as	ADP
hij-1063	345	16	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	345	17	,	,	PUNCT
hij-1063	345	18	bi	bi	NOUN
hij-1063	345	19	-	-	ADJ
hij-1063	345	20	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	345	21	,	,	PUNCT
hij-1063	345	22	and	and	CCONJ
hij-1063	345	23	gru	gru	PROPN
hij-1063	345	24	.	.	PROPN
hij-1063	346	1	7.5	7.5	NUM
hij-1063	346	2	.	.	PUNCT
hij-1063	347	1	comparative	comparative	ADJ
hij-1063	347	2	analysis	analysis	NOUN
hij-1063	347	3	for	for	ADP
hij-1063	347	4	the	the	DET
hij-1063	347	5	stock	stock	NOUN
hij-1063	347	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	347	7	results	result	NOUN
hij-1063	347	8	in	in	ADP
hij-1063	347	9	this	this	DET
hij-1063	347	10	work	work	NOUN
hij-1063	347	11	,	,	PUNCT
hij-1063	347	12	stock	stock	NOUN
hij-1063	347	13	market	market	NOUN
hij-1063	347	14	trend	trend	NOUN
hij-1063	347	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	347	16	models	model	NOUN
hij-1063	347	17	were	be	AUX
hij-1063	347	18	used	use	VERB
hij-1063	347	19	to	to	PART
hij-1063	347	20	advance	advance	VERB
hij-1063	347	21	a	a	DET
hij-1063	347	22	set	set	NOUN
hij-1063	347	23	of	of	ADP
hij-1063	347	24	investment	investment	NOUN
hij-1063	347	25	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	347	26	designated	designate	VERB
hij-1063	347	27	as	as	ADP
hij-1063	347	28	p_i	p_i	PROPN
hij-1063	347	29	(	(	PUNCT
hij-1063	347	30	where	where	SCONJ
hij-1063	347	31	i=1	i=1	PROPN
hij-1063	347	32	,	,	PUNCT
hij-1063	347	33	2,	2,	NUM
hij-1063	347	34	…	…	PUNCT
hij-1063	347	35	,5	,5	NUM
hij-1063	347	36	)	)	PUNCT
hij-1063	347	37	.	.	PUNCT
hij-1063	348	1	some	some	DET
hij-1063	348	2	prominent	prominent	ADJ
hij-1063	348	3	variations	variation	NOUN
hij-1063	348	4	,	,	PUNCT
hij-1063	348	5	including	include	VERB
hij-1063	348	6	hidden	hide	VERB
hij-1063	348	7	markov	markov	NOUN
hij-1063	348	8	model	model	NOUN
hij-1063	348	9	[	[	X
hij-1063	348	10	1	1	NUM
hij-1063	348	11	]	]	PUNCT
hij-1063	348	12	,	,	PUNCT
hij-1063	348	13	long	long	ADJ
hij-1063	348	14	short	short	ADJ
hij-1063	348	15	-	-	PUNCT
hij-1063	348	16	term	term	NOUN
hij-1063	348	17	memory	memory	NOUN
hij-1063	348	18	(	(	PUNCT
hij-1063	348	19	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	348	20	)	)	PUNCT
hij-1063	349	1	[	[	X
hij-1063	349	2	2	2	NUM
hij-1063	349	3	]	]	PUNCT
hij-1063	349	4	,	,	PUNCT
hij-1063	349	5	lstm2	lstm2	NOUN
hij-1063	350	1	[	[	X
hij-1063	350	2	3	3	NUM
hij-1063	350	3	]	]	PUNCT
hij-1063	350	4	,	,	PUNCT
hij-1063	350	5	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	350	6	/	/	SYM
hij-1063	350	7	eow	eow	NOUN
hij-1063	351	1	[	[	X
hij-1063	351	2	4	4	NUM
hij-1063	351	3	]	]	PUNCT
hij-1063	351	4	,	,	PUNCT
hij-1063	351	5	and	and	CCONJ
hij-1063	351	6	vggface2	vggface2	NOUN
hij-1063	352	1	[	[	X
hij-1063	352	2	5	5	NUM
hij-1063	352	3	]	]	PUNCT
hij-1063	352	4	,	,	PUNCT
hij-1063	352	5	have	have	VERB
hij-1063	352	6	their	their	PRON
hij-1063	352	7	relative	relative	ADJ
hij-1063	352	8	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	352	9	calculated	calculate	VERB
hij-1063	352	10	.	.	PUNCT
hij-1063	353	1	a	a	DET
hij-1063	353	2	detailed	detailed	ADJ
hij-1063	353	3	understanding	understanding	NOUN
hij-1063	353	4	of	of	ADP
hij-1063	353	5	the	the	DET
hij-1063	353	6	investing	investing	NOUN
hij-1063	353	7	techniques	technique	NOUN
hij-1063	353	8	used	use	VERB
hij-1063	353	9	is	be	AUX
hij-1063	353	10	provided	provide	VERB
hij-1063	353	11	by	by	ADP
hij-1063	353	12	the	the	DET
hij-1063	353	13	scatter	scatter	NOUN
hij-1063	353	14	format	format	NOUN
hij-1063	353	15	(	(	PUNCT
hij-1063	353	16	figure	figure	NOUN
hij-1063	353	17	4	4	NUM
hij-1063	353	18	)	)	PUNCT
hij-1063	353	19	that	that	PRON
hij-1063	353	20	displays	display	VERB
hij-1063	353	21	the	the	DET
hij-1063	353	22	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	353	23	'	'	PART
hij-1063	353	24	precise	precise	ADJ
hij-1063	353	25	composition	composition	NOUN
hij-1063	353	26	as	as	ADV
hij-1063	353	27	well	well	ADV
hij-1063	353	28	as	as	ADP
hij-1063	353	29	the	the	DET
hij-1063	353	30	associated	associated	ADJ
hij-1063	353	31	error	error	NOUN
hij-1063	353	32	loss	loss	NOUN
hij-1063	353	33	figures	figure	NOUN
hij-1063	353	34	for	for	ADP
hij-1063	353	35	each	each	DET
hij-1063	353	36	individual	individual	ADJ
hij-1063	353	37	stock	stock	NOUN
hij-1063	353	38	.	.	PUNCT
hij-1063	354	1	0	0	NUM
hij-1063	355	1	0.01	0.01	NUM
hij-1063	355	2	0.02	0.02	NUM
hij-1063	355	3	0.03	0.03	NUM
hij-1063	355	4	0.04	0.04	NUM
hij-1063	355	5	0.05	0.05	NUM
hij-1063	355	6	0.06	0.06	NUM
hij-1063	355	7	0.07	0.07	NUM
hij-1063	355	8	0	0	NUM
hij-1063	355	9	1	1	NUM
hij-1063	355	10	2	2	NUM
hij-1063	355	11	3	3	NUM
hij-1063	355	12	4	4	NUM
hij-1063	355	13	5	5	NUM
hij-1063	355	14	6	6	NUM
hij-1063	355	15	7	7	NUM
hij-1063	355	16	e	e	NOUN
hij-1063	355	17	r	r	NOUN
hij-1063	355	18	r	r	NOUN
hij-1063	355	19	o	o	NOUN
hij-1063	355	20	r	r	NOUN
hij-1063	355	21	l	l	NOUN
hij-1063	355	22	o	o	X
hij-1063	355	23	ss	ss	INTJ
hij-1063	355	24	p=1	p=1	PROPN
hij-1063	356	1	dva	dva	PROPN
hij-1063	356	2	fcx	fcx	PROPN
hij-1063	356	3	kss	kss	PROPN
hij-1063	356	4	lb	lb	NUM
hij-1063	356	5	0	0	NUM
hij-1063	356	6	0.01	0.01	NUM
hij-1063	356	7	0.02	0.02	NUM
hij-1063	356	8	0.03	0.03	NUM
hij-1063	356	9	0.04	0.04	NUM
hij-1063	356	10	0.05	0.05	NUM
hij-1063	356	11	0	0	NUM
hij-1063	356	12	1	1	NUM
hij-1063	356	13	2	2	NUM
hij-1063	356	14	3	3	NUM
hij-1063	356	15	4	4	NUM
hij-1063	356	16	5	5	NUM
hij-1063	356	17	6	6	NUM
hij-1063	356	18	7	7	NUM
hij-1063	356	19	e	e	NOUN
hij-1063	356	20	r	r	NOUN
hij-1063	356	21	r	r	NOUN
hij-1063	356	22	o	o	NOUN
hij-1063	356	23	r	r	NOUN
hij-1063	356	24	l	l	NOUN
hij-1063	357	1	o	o	X
hij-1063	357	2	ss	ss	NOUN
hij-1063	358	1	p=2	p=2	PROPN
hij-1063	358	2	fl	fl	INTJ
hij-1063	358	3	nktr	nktr	PROPN
hij-1063	358	4	kss	kss	PROPN
hij-1063	358	5	lb	lb	ADP
hij-1063	358	6	0	0	NUM
hij-1063	358	7	0.01	0.01	NUM
hij-1063	358	8	0.02	0.02	NUM
hij-1063	358	9	0.03	0.03	NUM
hij-1063	358	10	0.04	0.04	NUM
hij-1063	358	11	0.05	0.05	NUM
hij-1063	358	12	0.06	0.06	NUM
hij-1063	358	13	0	0	NUM
hij-1063	358	14	1	1	NUM
hij-1063	358	15	2	2	NUM
hij-1063	358	16	3	3	NUM
hij-1063	358	17	4	4	NUM
hij-1063	358	18	5	5	NUM
hij-1063	358	19	6	6	NUM
hij-1063	358	20	7	7	NUM
hij-1063	358	21	e	e	NOUN
hij-1063	358	22	r	r	NOUN
hij-1063	358	23	r	r	NOUN
hij-1063	358	24	o	o	NOUN
hij-1063	358	25	r	r	NOUN
hij-1063	358	26	l	l	NOUN
hij-1063	358	27	o	o	NOUN
hij-1063	358	28	ss	ss	ADP
hij-1063	358	29	p=3	p=3	PROPN
hij-1063	358	30	mro	mro	NOUN
hij-1063	358	31	nktr	nktr	VERB
hij-1063	358	32	natp	natp	ADJ
hij-1063	358	33	lb	lb	PRON
hij-1063	358	34	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	358	35	and	and	CCONJ
hij-1063	358	36	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	358	37	journal	journal	PROPN
hij-1063	358	38	vol	vol	NOUN
hij-1063	358	39	.	.	PROPN
hij-1063	359	1	6	6	NUM
hij-1063	359	2	,	,	PUNCT
hij-1063	359	3	no	no	INTJ
hij-1063	359	4	.	.	NOUN
hij-1063	359	5	2	2	NUM
hij-1063	359	6	,	,	PUNCT
hij-1063	359	7	june	june	PROPN
hij-1063	359	8	,	,	PUNCT
hij-1063	359	9	2025	2025	NUM
hij-1063	359	10	612	612	NUM
hij-1063	359	11	figure	figure	NOUN
hij-1063	359	12	4	4	NUM
hij-1063	359	13	.	.	NUM
hij-1063	359	14	summarized	summarize	VERB
hij-1063	359	15	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	359	16	loss	loss	NOUN
hij-1063	359	17	of	of	ADP
hij-1063	359	18	error	error	NOUN
hij-1063	359	19	the	the	DET
hij-1063	359	20	results	result	NOUN
hij-1063	359	21	shown	show	VERB
hij-1063	359	22	in	in	ADP
hij-1063	359	23	figure	figure	NOUN
hij-1063	359	24	4	4	NUM
hij-1063	359	25	highlight	highlight	VERB
hij-1063	359	26	the	the	DET
hij-1063	359	27	efficiency	efficiency	NOUN
hij-1063	359	28	of	of	ADP
hij-1063	359	29	several	several	ADJ
hij-1063	359	30	predictive	predictive	ADJ
hij-1063	359	31	models	model	NOUN
hij-1063	359	32	,	,	PUNCT
hij-1063	359	33	including	include	VERB
hij-1063	359	34	the	the	DET
hij-1063	359	35	planned	plan	VERB
hij-1063	359	36	birnn	birnn	NOUN
hij-1063	359	37	/	/	SYM
hij-1063	359	38	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	359	39	model	model	NOUN
hij-1063	359	40	,	,	PUNCT
hij-1063	359	41	in	in	ADP
hij-1063	359	42	examining	examine	VERB
hij-1063	359	43	a	a	DET
hij-1063	359	44	set	set	NOUN
hij-1063	359	45	of	of	ADP
hij-1063	359	46	investment	investment	NOUN
hij-1063	359	47	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	359	48	.	.	PUNCT
hij-1063	360	1	a	a	DET
hij-1063	360	2	comparative	comparative	ADJ
hij-1063	360	3	assessment	assessment	NOUN
hij-1063	360	4	of	of	ADP
hij-1063	360	5	the	the	DET
hij-1063	360	6	error	error	NOUN
hij-1063	360	7	loss	loss	NOUN
hij-1063	360	8	metrics	metric	NOUN
hij-1063	360	9	for	for	ADP
hij-1063	360	10	each	each	DET
hij-1063	360	11	individual	individual	ADJ
hij-1063	360	12	stock	stock	NOUN
hij-1063	360	13	shows	show	VERB
hij-1063	360	14	that	that	SCONJ
hij-1063	360	15	the	the	DET
hij-1063	360	16	bi	bi	NOUN
hij-1063	360	17	-	-	NOUN
hij-1063	360	18	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	360	19	/	/	SYM
hij-1063	360	20	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	360	21	model	model	NOUN
hij-1063	360	22	excels	excel	VERB
hij-1063	360	23	in	in	ADP
hij-1063	360	24	forecasting	forecast	VERB
hij-1063	360	25	stock	stock	NOUN
hij-1063	360	26	market	market	NOUN
hij-1063	360	27	trends	trend	NOUN
hij-1063	360	28	.	.	PUNCT
hij-1063	361	1	as	as	SCONJ
hij-1063	361	2	depicted	depict	VERB
hij-1063	361	3	in	in	ADP
hij-1063	361	4	figure	figure	NOUN
hij-1063	361	5	4	4	NUM
hij-1063	361	6	,	,	PUNCT
hij-1063	361	7	the	the	DET
hij-1063	361	8	bi	bi	NOUN
hij-1063	361	9	-	-	NOUN
hij-1063	361	10	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	361	11	/	/	SYM
hij-1063	361	12	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	361	13	model	model	NOUN
hij-1063	361	14	consistently	consistently	ADV
hij-1063	361	15	surpasses	surpass	VERB
hij-1063	361	16	the	the	DET
hij-1063	361	17	performance	performance	NOUN
hij-1063	361	18	of	of	ADP
hij-1063	361	19	other	other	ADJ
hij-1063	361	20	models	model	NOUN
hij-1063	361	21	,	,	PUNCT
hij-1063	361	22	such	such	ADJ
hij-1063	361	23	as	as	ADP
hij-1063	361	24	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	361	25	,	,	PUNCT
hij-1063	361	26	lstm2	lstm2	NOUN
hij-1063	361	27	,	,	PUNCT
hij-1063	361	28	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	361	29	/	/	SYM
hij-1063	361	30	eow	eow	PROPN
hij-1063	361	31	,	,	PUNCT
hij-1063	361	32	vggface2	vggface2	NOUN
hij-1063	361	33	,	,	PUNCT
hij-1063	361	34	and	and	CCONJ
hij-1063	361	35	hmm	hmm	INTJ
hij-1063	361	36	,	,	PUNCT
hij-1063	361	37	across	across	ADP
hij-1063	361	38	all	all	DET
hij-1063	361	39	five	five	NUM
hij-1063	361	40	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	361	41	.	.	PUNCT
hij-1063	362	1	the	the	DET
hij-1063	362	2	error	error	NOUN
hij-1063	362	3	loss	loss	NOUN
hij-1063	362	4	metrics	metric	NOUN
hij-1063	362	5	for	for	ADP
hij-1063	362	6	the	the	DET
hij-1063	362	7	birnn	birnn	NOUN
hij-1063	362	8	/	/	SYM
hij-1063	362	9	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	362	10	model	model	NOUN
hij-1063	362	11	are	be	AUX
hij-1063	362	12	markedly	markedly	ADV
hij-1063	362	13	lower	low	ADJ
hij-1063	362	14	than	than	ADP
hij-1063	362	15	those	those	PRON
hij-1063	362	16	of	of	ADP
hij-1063	362	17	its	its	PRON
hij-1063	362	18	counterparts	counterpart	NOUN
hij-1063	362	19	,	,	PUNCT
hij-1063	362	20	underscoring	underscore	VERB
hij-1063	362	21	its	its	PRON
hij-1063	362	22	proficiency	proficiency	NOUN
hij-1063	362	23	in	in	ADP
hij-1063	362	24	accurately	accurately	ADV
hij-1063	362	25	predicting	predict	VERB
hij-1063	362	26	stock	stock	NOUN
hij-1063	362	27	prices	price	NOUN
hij-1063	362	28	.	.	PUNCT
hij-1063	363	1	specifically	specifically	ADV
hij-1063	363	2	,	,	PUNCT
hij-1063	363	3	the	the	DET
hij-1063	363	4	bi	bi	NOUN
hij-1063	363	5	-	-	NOUN
hij-1063	363	6	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	363	7	/	/	SYM
hij-1063	363	8	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	363	9	model	model	NOUN
hij-1063	363	10	records	record	VERB
hij-1063	363	11	the	the	DET
hij-1063	363	12	lowest	low	ADJ
hij-1063	363	13	error	error	NOUN
hij-1063	363	14	loss	loss	NOUN
hij-1063	363	15	metrics	metric	NOUN
hij-1063	363	16	for	for	ADP
hij-1063	363	17	the	the	DET
hij-1063	363	18	stocks	stock	NOUN
hij-1063	363	19	dva	dva	PROPN
hij-1063	363	20	,	,	PUNCT
hij-1063	363	21	fcx	fcx	PROPN
hij-1063	363	22	,	,	PUNCT
hij-1063	363	23	kss	kss	PROPN
hij-1063	363	24	,	,	PUNCT
hij-1063	363	25	lb	lb	PROPN
hij-1063	363	26	,	,	PUNCT
hij-1063	363	27	fl	fl	PROPN
hij-1063	363	28	,	,	PUNCT
hij-1063	363	29	nktr	nktr	NOUN
hij-1063	363	30	,	,	PUNCT
hij-1063	363	31	and	and	CCONJ
hij-1063	363	32	uri	uri	NOUN
hij-1063	363	33	,	,	PUNCT
hij-1063	363	34	with	with	ADP
hij-1063	363	35	average	average	ADJ
hij-1063	363	36	error	error	NOUN
hij-1063	363	37	loss	loss	NOUN
hij-1063	363	38	values	value	NOUN
hij-1063	363	39	of	of	ADP
hij-1063	363	40	0.0231	0.0231	NUM
hij-1063	363	41	,	,	PUNCT
hij-1063	363	42	0.0183	0.0183	NUM
hij-1063	363	43	,	,	PUNCT
hij-1063	363	44	0.0151	0.0151	NUM
hij-1063	363	45	,	,	PUNCT
hij-1063	363	46	0.0253	0.0253	NUM
hij-1063	363	47	,	,	PUNCT
hij-1063	363	48	0.0279	0.0279	NUM
hij-1063	363	49	,	,	PUNCT
hij-1063	363	50	0.0119	0.0119	NUM
hij-1063	363	51	,	,	PUNCT
hij-1063	363	52	and	and	CCONJ
hij-1063	363	53	0.0153	0.0153	NUM
hij-1063	363	54	,	,	PUNCT
hij-1063	363	55	respectively	respectively	ADV
hij-1063	363	56	.	.	PUNCT
hij-1063	364	1	in	in	ADP
hij-1063	364	2	comparison	comparison	NOUN
hij-1063	364	3	,	,	PUNCT
hij-1063	364	4	the	the	DET
hij-1063	364	5	other	other	ADJ
hij-1063	364	6	models	model	NOUN
hij-1063	364	7	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-1063	364	8	higher	high	ADJ
hij-1063	364	9	error	error	NOUN
hij-1063	364	10	loss	loss	NOUN
hij-1063	364	11	values	value	NOUN
hij-1063	364	12	,	,	PUNCT
hij-1063	364	13	with	with	ADP
hij-1063	364	14	the	the	DET
hij-1063	364	15	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	364	16	model	model	NOUN
hij-1063	364	17	yielding	yield	VERB
hij-1063	364	18	average	average	ADJ
hij-1063	364	19	error	error	NOUN
hij-1063	364	20	loss	loss	NOUN
hij-1063	364	21	values	value	NOUN
hij-1063	364	22	of	of	ADP
hij-1063	364	23	0.0319	0.0319	NUM
hij-1063	364	24	,	,	PUNCT
hij-1063	364	25	0.0203	0.0203	NUM
hij-1063	364	26	,	,	PUNCT
hij-1063	364	27	0.0173	0.0173	NUM
hij-1063	364	28	,	,	PUNCT
hij-1063	364	29	0.0295	0.0295	NUM
hij-1063	364	30	,	,	PUNCT
hij-1063	364	31	0.0339	0.0339	NUM
hij-1063	364	32	,	,	PUNCT
hij-1063	364	33	0.0134	0.0134	NUM
hij-1063	364	34	,	,	PUNCT
hij-1063	364	35	and	and	CCONJ
hij-1063	364	36	0.0185	0.0185	NUM
hij-1063	364	37	,	,	PUNCT
hij-1063	364	38	respectively	respectively	ADV
hij-1063	364	39	.	.	PUNCT
hij-1063	365	1	the	the	DET
hij-1063	365	2	improved	improve	VERB
hij-1063	365	3	performance	performance	NOUN
hij-1063	365	4	of	of	ADP
hij-1063	365	5	the	the	DET
hij-1063	365	6	bi	bi	NOUN
hij-1063	365	7	-	-	NOUN
hij-1063	365	8	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	365	9	/	/	SYM
hij-1063	365	10	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	365	11	model	model	NOUN
hij-1063	365	12	can	can	AUX
hij-1063	365	13	be	be	AUX
hij-1063	365	14	credited	credit	VERB
hij-1063	365	15	to	to	ADP
hij-1063	365	16	its	its	PRON
hij-1063	365	17	ability	ability	NOUN
hij-1063	365	18	to	to	PART
hij-1063	365	19	effectively	effectively	ADV
hij-1063	365	20	distinguish	distinguish	VERB
hij-1063	365	21	the	the	DET
hij-1063	365	22	intricate	intricate	ADJ
hij-1063	365	23	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	365	24	and	and	CCONJ
hij-1063	365	25	interrelations	interrelation	NOUN
hij-1063	365	26	within	within	ADP
hij-1063	365	27	the	the	DET
hij-1063	365	28	stock	stock	NOUN
hij-1063	365	29	market	market	NOUN
hij-1063	365	30	data	datum	NOUN
hij-1063	365	31	.	.	PUNCT
hij-1063	366	1	the	the	DET
hij-1063	366	2	application	application	NOUN
hij-1063	366	3	of	of	ADP
hij-1063	366	4	a	a	DET
hij-1063	366	5	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	366	6	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	366	7	architecture	architecture	NOUN
hij-1063	366	8	enables	enable	VERB
hij-1063	366	9	the	the	DET
hij-1063	366	10	model	model	NOUN
hij-1063	366	11	's	's	PART
hij-1063	366	12	learning	learning	NOUN
hij-1063	366	13	of	of	ADP
hij-1063	366	14	both	both	CCONJ
hij-1063	366	15	historical	historical	ADJ
hij-1063	366	16	and	and	CCONJ
hij-1063	366	17	potential	potential	ADJ
hij-1063	366	18	dependencies	dependency	NOUN
hij-1063	366	19	in	in	ADP
hij-1063	366	20	the	the	DET
hij-1063	366	21	data	datum	NOUN
hij-1063	366	22	,	,	PUNCT
hij-1063	366	23	while	while	SCONJ
hij-1063	366	24	the	the	DET
hij-1063	366	25	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	366	26	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	366	27	permits	permit	VERB
hij-1063	366	28	flexibility	flexibility	NOUN
hij-1063	366	29	to	to	ADP
hij-1063	366	30	changing	change	VERB
hij-1063	366	31	market	market	NOUN
hij-1063	366	32	conditions	condition	NOUN
hij-1063	366	33	.	.	PUNCT
hij-1063	367	1	additionally	additionally	ADV
hij-1063	367	2	,	,	PUNCT
hij-1063	367	3	the	the	DET
hij-1063	367	4	outcomes	outcome	NOUN
hij-1063	367	5	shown	show	VERB
hij-1063	367	6	in	in	ADP
hij-1063	367	7	figure	figure	NOUN
hij-1063	367	8	4	4	NUM
hij-1063	367	9	confirm	confirm	VERB
hij-1063	367	10	the	the	DET
hij-1063	367	11	adaptability	adaptability	NOUN
hij-1063	367	12	of	of	ADP
hij-1063	367	13	the	the	DET
hij-1063	367	14	bi	bi	NOUN
hij-1063	367	15	-	-	NOUN
hij-1063	367	16	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	367	17	/	/	SYM
hij-1063	367	18	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	367	19	model	model	NOUN
hij-1063	367	20	across	across	ADP
hij-1063	367	21	a	a	DET
hij-1063	367	22	variety	variety	NOUN
hij-1063	367	23	of	of	ADP
hij-1063	367	24	equities	equity	NOUN
hij-1063	367	25	and	and	CCONJ
hij-1063	367	26	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	367	27	.	.	PUNCT
hij-1063	368	1	the	the	DET
hij-1063	368	2	model	model	NOUN
hij-1063	368	3	consistently	consistently	ADV
hij-1063	368	4	performs	perform	VERB
hij-1063	368	5	with	with	ADP
hij-1063	368	6	normal	normal	ADJ
hij-1063	368	7	error	error	NOUN
hij-1063	368	8	cost	cost	NOUN
hij-1063	368	9	values	value	NOUN
hij-1063	368	10	of	of	ADP
hij-1063	368	11	0.0231	0.0231	NUM
hij-1063	368	12	,	,	PUNCT
hij-1063	368	13	0.0279	0.0279	NUM
hij-1063	368	14	,	,	PUNCT
hij-1063	368	15	0.0339	0.0339	NUM
hij-1063	368	16	,	,	PUNCT
hij-1063	368	17	0.0295	0.0295	NUM
hij-1063	368	18	,	,	PUNCT
hij-1063	368	19	and	and	CCONJ
hij-1063	368	20	0.0339	0.0339	NUM
hij-1063	368	21	for	for	ADP
hij-1063	368	22	each	each	PRON
hij-1063	368	23	of	of	ADP
hij-1063	368	24	the	the	DET
hij-1063	368	25	five	five	NUM
hij-1063	368	26	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	368	27	.	.	PUNCT
hij-1063	369	1	this	this	DET
hij-1063	369	2	dependability	dependability	NOUN
hij-1063	369	3	suggests	suggest	VERB
hij-1063	369	4	that	that	SCONJ
hij-1063	369	5	the	the	DET
hij-1063	369	6	bi	bi	NOUN
hij-1063	369	7	-	-	NOUN
hij-1063	369	8	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	369	9	/	/	SYM
hij-1063	369	10	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	369	11	model	model	NOUN
hij-1063	369	12	is	be	AUX
hij-1063	369	13	a	a	DET
hij-1063	369	14	practical	practical	ADJ
hij-1063	369	15	and	and	CCONJ
hij-1063	369	16	trustworthy	trustworthy	ADJ
hij-1063	369	17	instrument	instrument	NOUN
hij-1063	369	18	for	for	ADP
hij-1063	369	19	forecasting	forecast	VERB
hij-1063	369	20	stock	stock	NOUN
hij-1063	369	21	market	market	NOUN
hij-1063	369	22	changes	change	NOUN
hij-1063	369	23	.	.	PUNCT
hij-1063	370	1	through	through	ADP
hij-1063	370	2	its	its	PRON
hij-1063	370	3	capability	capability	NOUN
hij-1063	370	4	to	to	PART
hij-1063	370	5	capture	capture	VERB
hij-1063	370	6	complex	complex	ADJ
hij-1063	370	7	temporal	temporal	ADJ
hij-1063	370	8	dependencies	dependency	NOUN
hij-1063	370	9	and	and	CCONJ
hij-1063	370	10	adapt	adapt	VERB
hij-1063	370	11	to	to	ADP
hij-1063	370	12	changing	change	VERB
hij-1063	370	13	market	market	NOUN
hij-1063	370	14	conditions	condition	NOUN
hij-1063	370	15	,	,	PUNCT
hij-1063	370	16	to	to	PART
hij-1063	370	17	learn	learn	VERB
hij-1063	370	18	from	from	ADP
hij-1063	370	19	the	the	DET
hij-1063	370	20	data	datum	NOUN
hij-1063	370	21	,	,	PUNCT
hij-1063	370	22	and	and	CCONJ
hij-1063	370	23	to	to	PART
hij-1063	370	24	be	be	AUX
hij-1063	370	25	able	able	ADJ
hij-1063	370	26	to	to	PART
hij-1063	370	27	handle	handle	VERB
hij-1063	370	28	unseen	unseen	ADJ
hij-1063	370	29	(	(	PUNCT
hij-1063	370	30	or	or	CCONJ
hij-1063	370	31	unexpected	unexpected	ADJ
hij-1063	370	32	)	)	PUNCT
hij-1063	370	33	events	event	NOUN
hij-1063	370	34	(	(	PUNCT
hij-1063	370	35	such	such	ADJ
hij-1063	370	36	as	as	ADP
hij-1063	370	37	financial	financial	ADJ
hij-1063	370	38	crises	crisis	NOUN
hij-1063	370	39	or	or	CCONJ
hij-1063	370	40	political	political	ADJ
hij-1063	370	41	instability	instability	NOUN
hij-1063	370	42	)	)	PUNCT
hij-1063	370	43	,	,	PUNCT
hij-1063	370	44	we	we	PRON
hij-1063	370	45	present	present	VERB
hij-1063	370	46	the	the	DET
hij-1063	370	47	proposed	propose	VERB
hij-1063	370	48	bi	bi	NOUN
hij-1063	370	49	-	-	NOUN
hij-1063	370	50	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	370	51	/	/	SYM
hij-1063	370	52	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	370	53	model	model	NOUN
hij-1063	370	54	.	.	PUNCT
hij-1063	371	1	bi	bi	NOUN
hij-1063	371	2	-	-	PUNCT
hij-1063	371	3	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	371	4	,	,	PUNCT
hij-1063	371	5	with	with	ADP
hij-1063	371	6	its	its	PRON
hij-1063	371	7	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	371	8	architecture	architecture	NOUN
hij-1063	371	9	,	,	PUNCT
hij-1063	371	10	is	be	AUX
hij-1063	371	11	capable	capable	ADJ
hij-1063	371	12	of	of	ADP
hij-1063	371	13	consuming	consume	VERB
hij-1063	371	14	the	the	DET
hij-1063	371	15	past	past	NOUN
hij-1063	371	16	as	as	ADV
hij-1063	371	17	well	well	ADV
hij-1063	371	18	as	as	ADP
hij-1063	371	19	future	future	ADJ
hij-1063	371	20	data	data	NOUN
hij-1063	371	21	points	point	NOUN
hij-1063	371	22	,	,	PUNCT
hij-1063	371	23	an	an	DET
hij-1063	371	24	authoritative	authoritative	ADJ
hij-1063	371	25	capability	capability	NOUN
hij-1063	371	26	that	that	PRON
hij-1063	371	27	helps	help	VERB
hij-1063	371	28	the	the	DET
hij-1063	371	29	model	model	NOUN
hij-1063	371	30	in	in	ADP
hij-1063	371	31	recognizing	recognize	VERB
hij-1063	371	32	the	the	DET
hij-1063	371	33	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	371	34	associated	associate	VERB
hij-1063	371	35	with	with	ADP
hij-1063	371	36	early	early	ADJ
hij-1063	371	37	signs	sign	NOUN
hij-1063	371	38	of	of	ADP
hij-1063	371	39	impending	impend	VERB
hij-1063	371	40	volatility	volatility	NOUN
hij-1063	371	41	or	or	CCONJ
hij-1063	371	42	anomalies	anomaly	NOUN
hij-1063	371	43	.	.	PUNCT
hij-1063	372	1	in	in	ADP
hij-1063	372	2	this	this	DET
hij-1063	372	3	paper	paper	NOUN
hij-1063	372	4	the	the	DET
hij-1063	372	5	trend	trend	NOUN
hij-1063	372	6	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	372	7	in	in	ADP
hij-1063	372	8	high	high	ADJ
hij-1063	372	9	fluctuations	fluctuation	NOUN
hij-1063	372	10	of	of	ADP
hij-1063	372	11	data	datum	NOUN
hij-1063	372	12	can	can	AUX
hij-1063	372	13	be	be	AUX
hij-1063	372	14	achieved	achieve	VERB
hij-1063	372	15	using	use	VERB
hij-1063	372	16	a	a	DET
hij-1063	372	17	dynamic	dynamic	ADJ
hij-1063	372	18	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	372	19	tuning	tuning	NOUN
hij-1063	372	20	method	method	NOUN
hij-1063	372	21	,	,	PUNCT
hij-1063	372	22	modified	modify	VERB
hij-1063	372	23	snake	snake	NOUN
hij-1063	372	24	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	372	25	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	372	26	(	(	PUNCT
hij-1063	372	27	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	372	28	)	)	PUNCT
hij-1063	372	29	,	,	PUNCT
hij-1063	372	30	which	which	PRON
hij-1063	372	31	will	will	AUX
hij-1063	372	32	improve	improve	VERB
hij-1063	372	33	the	the	DET
hij-1063	372	34	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	372	35	of	of	ADP
hij-1063	372	36	the	the	DET
hij-1063	372	37	model	model	NOUN
hij-1063	372	38	.	.	PUNCT
hij-1063	373	1	although	although	SCONJ
hij-1063	373	2	the	the	DET
hij-1063	373	3	model	model	NOUN
hij-1063	373	4	does	do	AUX
hij-1063	373	5	not	not	PART
hij-1063	373	6	directly	directly	ADV
hij-1063	373	7	account	account	VERB
hij-1063	373	8	for	for	ADP
hij-1063	373	9	external	external	ADJ
hij-1063	373	10	factors	factor	NOUN
hij-1063	373	11	such	such	ADJ
hij-1063	373	12	as	as	ADP
hij-1063	373	13	geopolitical	geopolitical	ADJ
hij-1063	373	14	events	event	NOUN
hij-1063	373	15	,	,	PUNCT
hij-1063	373	16	it	it	PRON
hij-1063	373	17	is	be	AUX
hij-1063	373	18	based	base	VERB
hij-1063	373	19	on	on	ADP
hij-1063	373	20	deep	deep	ADJ
hij-1063	373	21	learning	learning	NOUN
hij-1063	373	22	,	,	PUNCT
hij-1063	373	23	which	which	PRON
hij-1063	373	24	allows	allow	VERB
hij-1063	373	25	it	it	PRON
hij-1063	373	26	to	to	PART
hij-1063	373	27	learn	learn	VERB
hij-1063	373	28	implicitly	implicitly	ADV
hij-1063	373	29	from	from	ADP
hij-1063	373	30	past	past	ADJ
hij-1063	373	31	situations	situation	NOUN
hij-1063	373	32	where	where	SCONJ
hij-1063	373	33	similar	similar	ADJ
hij-1063	373	34	events	event	NOUN
hij-1063	373	35	have	have	AUX
hij-1063	373	36	taken	take	VERB
hij-1063	373	37	place	place	NOUN
hij-1063	373	38	,	,	PUNCT
hij-1063	373	39	provided	provide	VERB
hij-1063	373	40	that	that	SCONJ
hij-1063	373	41	such	such	ADJ
hij-1063	373	42	information	information	NOUN
hij-1063	373	43	is	be	AUX
hij-1063	373	44	present	present	ADJ
hij-1063	373	45	in	in	ADP
hij-1063	373	46	the	the	DET
hij-1063	373	47	training	training	NOUN
hij-1063	373	48	data	datum	NOUN
hij-1063	373	49	.	.	PUNCT
hij-1063	374	1	that	that	PRON
hij-1063	374	2	said	say	VERB
hij-1063	374	3	,	,	PUNCT
hij-1063	374	4	no	no	PRON
hij-1063	374	5	0	0	NUM
hij-1063	374	6	0.005	0.005	NUM
hij-1063	374	7	0.01	0.01	NUM
hij-1063	374	8	0.015	0.015	NUM
hij-1063	374	9	0.02	0.02	NUM
hij-1063	374	10	0	0	NUM
hij-1063	374	11	1	1	NUM
hij-1063	374	12	2	2	NUM
hij-1063	374	13	3	3	NUM
hij-1063	374	14	4	4	NUM
hij-1063	374	15	5	5	NUM
hij-1063	374	16	6	6	NUM
hij-1063	374	17	7	7	NUM
hij-1063	374	18	e	e	NOUN
hij-1063	374	19	r	r	NOUN
hij-1063	374	20	r	r	NOUN
hij-1063	374	21	o	o	NOUN
hij-1063	374	22	r	r	NOUN
hij-1063	374	23	l	l	NOUN
hij-1063	374	24	o	o	X
hij-1063	374	25	ss	ss	NOUN
hij-1063	374	26	p=4	p=4	VERB
hij-1063	374	27	gps	gps	PROPN
hij-1063	374	28	nktr	nktr	VERB
hij-1063	374	29	mu	mu	PROPN
hij-1063	374	30	uri	uri	PROPN
hij-1063	374	31	0	0	PROPN
hij-1063	374	32	0.005	0.005	NUM
hij-1063	374	33	0.01	0.01	NUM
hij-1063	374	34	0.015	0.015	NUM
hij-1063	374	35	0.02	0.02	NUM
hij-1063	374	36	0.025	0.025	NUM
hij-1063	374	37	0.03	0.03	NUM
hij-1063	374	38	0	0	NUM
hij-1063	374	39	1	1	NUM
hij-1063	374	40	2	2	NUM
hij-1063	374	41	3	3	NUM
hij-1063	374	42	4	4	NUM
hij-1063	374	43	5	5	NUM
hij-1063	374	44	6	6	NUM
hij-1063	374	45	7	7	NUM
hij-1063	374	46	e	e	NOUN
hij-1063	374	47	r	r	NOUN
hij-1063	374	48	r	r	NOUN
hij-1063	374	49	o	o	NOUN
hij-1063	374	50	r	r	NOUN
hij-1063	374	51	l	l	NOUN
hij-1063	374	52	o	o	X
hij-1063	374	53	ss	ss	NOUN
hij-1063	374	54	p=5	p=5	PROPN
hij-1063	374	55	gps	gps	PROPN
hij-1063	374	56	nktr	nktr	VERB
hij-1063	374	57	nrg	nrg	PROPN
hij-1063	374	58	uri	uri	PROPN
hij-1063	374	59	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	374	60	and	and	CCONJ
hij-1063	374	61	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	374	62	journal	journal	PROPN
hij-1063	374	63	vol	vol	NOUN
hij-1063	374	64	.	.	PROPN
hij-1063	375	1	6	6	NUM
hij-1063	375	2	,	,	PUNCT
hij-1063	375	3	no	no	INTJ
hij-1063	375	4	.	.	NOUN
hij-1063	375	5	2	2	NUM
hij-1063	375	6	,	,	PUNCT
hij-1063	375	7	june	june	PROPN
hij-1063	375	8	,	,	PUNCT
hij-1063	375	9	2025	2025	NUM
hij-1063	375	10	613	613	NUM
hij-1063	375	11	predictive	predictive	ADJ
hij-1063	375	12	model	model	NOUN
hij-1063	375	13	is	be	AUX
hij-1063	375	14	capable	capable	ADJ
hij-1063	375	15	of	of	ADP
hij-1063	375	16	predicting	predict	VERB
hij-1063	375	17	or	or	CCONJ
hij-1063	375	18	explaining	explain	VERB
hij-1063	375	19	completely	completely	ADV
hij-1063	375	20	novel	novel	ADJ
hij-1063	375	21	events	event	NOUN
hij-1063	375	22	and	and	CCONJ
hij-1063	375	23	requires	require	VERB
hij-1063	375	24	real	real	ADJ
hij-1063	375	25	-	-	PUNCT
hij-1063	375	26	time	time	NOUN
hij-1063	375	27	updates	update	NOUN
hij-1063	375	28	or	or	CCONJ
hij-1063	375	29	reengineering	reengineering	NOUN
hij-1063	375	30	of	of	ADP
hij-1063	375	31	the	the	DET
hij-1063	375	32	model	model	NOUN
hij-1063	375	33	as	as	ADP
hij-1063	375	34	per	per	ADP
hij-1063	375	35	the	the	DET
hij-1063	375	36	availability	availability	NOUN
hij-1063	375	37	of	of	ADP
hij-1063	375	38	new	new	ADJ
hij-1063	375	39	data	datum	NOUN
hij-1063	375	40	to	to	PART
hij-1063	375	41	isolate	isolate	VERB
hij-1063	375	42	such	such	ADJ
hij-1063	375	43	events	event	NOUN
hij-1063	375	44	that	that	PRON
hij-1063	375	45	need	need	VERB
hij-1063	375	46	special	special	ADJ
hij-1063	375	47	handling	handling	NOUN
hij-1063	375	48	on	on	ADP
hij-1063	375	49	highly	highly	ADV
hij-1063	375	50	volatile	volatile	ADJ
hij-1063	375	51	days	day	NOUN
hij-1063	375	52	.	.	PUNCT
hij-1063	376	1	the	the	DET
hij-1063	376	2	adaptation	adaptation	NOUN
hij-1063	376	3	through	through	ADP
hij-1063	376	4	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	376	5	also	also	ADV
hij-1063	376	6	adds	add	VERB
hij-1063	376	7	versatility	versatility	NOUN
hij-1063	376	8	/	/	SYM
hij-1063	376	9	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	376	10	during	during	ADP
hij-1063	376	11	intervals	interval	NOUN
hij-1063	376	12	of	of	ADP
hij-1063	376	13	high	high	ADJ
hij-1063	376	14	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-1063	376	15	,	,	PUNCT
hij-1063	376	16	making	make	VERB
hij-1063	376	17	bi	bi	NOUN
hij-1063	376	18	-	-	NOUN
hij-1063	376	19	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	376	20	/	/	SYM
hij-1063	376	21	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	376	22	capable	capable	ADJ
hij-1063	376	23	of	of	ADP
hij-1063	376	24	enduring	endure	VERB
hij-1063	376	25	complexities	complexity	NOUN
hij-1063	376	26	across	across	ADP
hij-1063	376	27	different	different	ADJ
hij-1063	376	28	stocks	stock	NOUN
hij-1063	376	29	and	and	CCONJ
hij-1063	376	30	market	market	NOUN
hij-1063	376	31	scenarios	scenario	NOUN
hij-1063	376	32	.	.	PUNCT
hij-1063	377	1	the	the	DET
hij-1063	377	2	bi	bi	NOUN
hij-1063	377	3	-	-	PUNCT
hij-1063	377	4	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	377	5	/	/	SYM
hij-1063	377	6	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	377	7	model	model	NOUN
hij-1063	377	8	proposed	propose	VERB
hij-1063	377	9	in	in	ADP
hij-1063	377	10	this	this	DET
hij-1063	377	11	study	study	NOUN
hij-1063	377	12	incorporates	incorporate	VERB
hij-1063	377	13	several	several	ADJ
hij-1063	377	14	strategies	strategy	NOUN
hij-1063	377	15	to	to	PART
hij-1063	377	16	prevent	prevent	VERB
hij-1063	377	17	overfitting	overfitting	NOUN
hij-1063	377	18	and	and	CCONJ
hij-1063	377	19	enhance	enhance	VERB
hij-1063	377	20	the	the	DET
hij-1063	377	21	model	model	NOUN
hij-1063	377	22	’s	’s	PART
hij-1063	377	23	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	377	24	and	and	CCONJ
hij-1063	377	25	generalization	generalization	NOUN
hij-1063	377	26	capabilities	capability	NOUN
hij-1063	377	27	.	.	PUNCT
hij-1063	378	1	one	one	NUM
hij-1063	378	2	such	such	ADJ
hij-1063	378	3	technique	technique	NOUN
hij-1063	378	4	is	be	AUX
hij-1063	378	5	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	378	6	,	,	PUNCT
hij-1063	378	7	which	which	PRON
hij-1063	378	8	randomly	randomly	ADV
hij-1063	378	9	deactivates	deactivate	VERB
hij-1063	378	10	a	a	DET
hij-1063	378	11	proportion	proportion	NOUN
hij-1063	378	12	of	of	ADP
hij-1063	378	13	neurons	neuron	NOUN
hij-1063	378	14	during	during	ADP
hij-1063	378	15	training	training	NOUN
hij-1063	378	16	to	to	PART
hij-1063	378	17	reduce	reduce	VERB
hij-1063	378	18	co	co	NOUN
hij-1063	378	19	-	-	NOUN
hij-1063	378	20	adaptation	adaptation	NOUN
hij-1063	378	21	,	,	PUNCT
hij-1063	378	22	thereby	thereby	ADV
hij-1063	378	23	improving	improve	VERB
hij-1063	378	24	the	the	DET
hij-1063	378	25	model	model	NOUN
hij-1063	378	26	’s	’s	PART
hij-1063	378	27	tolerance	tolerance	NOUN
hij-1063	378	28	during	during	ADP
hij-1063	378	29	testing	testing	NOUN
hij-1063	378	30	.	.	PUNCT
hij-1063	379	1	for	for	ADP
hij-1063	379	2	the	the	DET
hij-1063	379	3	bi	bi	ADJ
hij-1063	379	4	-	-	ADJ
hij-1063	379	5	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	379	6	model	model	NOUN
hij-1063	379	7	,	,	PUNCT
hij-1063	379	8	an	an	DET
hij-1063	379	9	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	379	10	dropout	dropout	NOUN
hij-1063	379	11	rate	rate	NOUN
hij-1063	379	12	of	of	ADP
hij-1063	379	13	0.4	0.4	NUM
hij-1063	379	14	was	be	AUX
hij-1063	379	15	determined	determine	VERB
hij-1063	379	16	,	,	PUNCT
hij-1063	379	17	with	with	ADP
hij-1063	379	18	tested	test	VERB
hij-1063	379	19	values	value	NOUN
hij-1063	379	20	ranging	range	VERB
hij-1063	379	21	between	between	ADP
hij-1063	379	22	0.2	0.2	NUM
hij-1063	379	23	and	and	CCONJ
hij-1063	379	24	0.5	0.5	NUM
hij-1063	379	25	.	.	PUNCT
hij-1063	380	1	hyperparameter	hyperparameter	NOUN
hij-1063	380	2	tuning	tuning	NOUN
hij-1063	380	3	is	be	AUX
hij-1063	380	4	performed	perform	VERB
hij-1063	380	5	using	use	VERB
hij-1063	380	6	the	the	DET
hij-1063	380	7	msoa	msoa	NOUN
hij-1063	380	8	,	,	PUNCT
hij-1063	380	9	adjusting	adjust	VERB
hij-1063	380	10	parameters	parameter	NOUN
hij-1063	380	11	such	such	ADJ
hij-1063	380	12	as	as	ADP
hij-1063	380	13	the	the	DET
hij-1063	380	14	number	number	NOUN
hij-1063	380	15	of	of	ADP
hij-1063	380	16	hidden	hide	VERB
hij-1063	380	17	units	unit	NOUN
hij-1063	380	18	(	(	PUNCT
hij-1063	380	19	ranging	range	VERB
hij-1063	380	20	from	from	ADP
hij-1063	380	21	50	50	NUM
hij-1063	380	22	to	to	ADP
hij-1063	380	23	200	200	NUM
hij-1063	380	24	)	)	PUNCT
hij-1063	380	25	,	,	PUNCT
hij-1063	380	26	learning	learn	VERB
hij-1063	380	27	rate	rate	NOUN
hij-1063	380	28	(	(	PUNCT
hij-1063	380	29	between	between	ADP
hij-1063	380	30	10⁻	10⁻	PROPN
hij-1063	380	31	⁴	⁴	NUM
hij-1063	380	32	and	and	CCONJ
hij-1063	380	33	10⁻	10⁻	NUM
hij-1063	380	34	²	²	NUM
hij-1063	380	35	)	)	PUNCT
hij-1063	380	36	,	,	PUNCT
hij-1063	380	37	batch	batch	NOUN
hij-1063	380	38	size	size	NOUN
hij-1063	380	39	(	(	PUNCT
hij-1063	380	40	from	from	ADP
hij-1063	380	41	16	16	NUM
hij-1063	380	42	to	to	ADP
hij-1063	380	43	128	128	NUM
hij-1063	380	44	)	)	PUNCT
hij-1063	380	45	,	,	PUNCT
hij-1063	380	46	and	and	CCONJ
hij-1063	380	47	the	the	DET
hij-1063	380	48	number	number	NOUN
hij-1063	380	49	of	of	ADP
hij-1063	380	50	epochs	epoch	NOUN
hij-1063	380	51	(	(	PUNCT
hij-1063	380	52	between	between	ADP
hij-1063	380	53	50	50	NUM
hij-1063	380	54	and	and	CCONJ
hij-1063	380	55	200	200	NUM
hij-1063	380	56	)	)	PUNCT
hij-1063	380	57	to	to	PART
hij-1063	380	58	balance	balance	VERB
hij-1063	380	59	model	model	NOUN
hij-1063	380	60	complexity	complexity	NOUN
hij-1063	380	61	and	and	CCONJ
hij-1063	380	62	generalization	generalization	NOUN
hij-1063	380	63	.	.	PUNCT
hij-1063	381	1	standardization	standardization	NOUN
hij-1063	381	2	techniques	technique	NOUN
hij-1063	381	3	,	,	PUNCT
hij-1063	381	4	including	include	VERB
hij-1063	381	5	the	the	DET
hij-1063	381	6	use	use	NOUN
hij-1063	381	7	of	of	ADP
hij-1063	381	8	relu	relu	NOUN
hij-1063	381	9	,	,	PUNCT
hij-1063	381	10	tanh	tanh	NOUN
hij-1063	381	11	activations	activation	NOUN
hij-1063	381	12	,	,	PUNCT
hij-1063	381	13	and	and	CCONJ
hij-1063	381	14	mspe	mspe	ADV
hij-1063	381	15	-	-	PUNCT
hij-1063	381	16	based	base	VERB
hij-1063	381	17	loss	loss	NOUN
hij-1063	381	18	functions	function	NOUN
hij-1063	381	19	,	,	PUNCT
hij-1063	381	20	help	help	AUX
hij-1063	381	21	penalize	penalize	VERB
hij-1063	381	22	excessive	excessive	ADJ
hij-1063	381	23	errors	error	NOUN
hij-1063	381	24	.	.	PUNCT
hij-1063	382	1	additionally	additionally	ADV
hij-1063	382	2	,	,	PUNCT
hij-1063	382	3	data	datum	NOUN
hij-1063	382	4	preprocessing	preprocesse	VERB
hij-1063	382	5	steps	step	NOUN
hij-1063	382	6	—	—	PUNCT
hij-1063	382	7	such	such	ADJ
hij-1063	382	8	as	as	ADP
hij-1063	382	9	normalization	normalization	NOUN
hij-1063	382	10	,	,	PUNCT
hij-1063	382	11	scaling	scaling	NOUN
hij-1063	382	12	,	,	PUNCT
hij-1063	382	13	and	and	CCONJ
hij-1063	382	14	cleaning	clean	VERB
hij-1063	382	15	—	—	PUNCT
hij-1063	382	16	ensure	ensure	VERB
hij-1063	382	17	consistency	consistency	NOUN
hij-1063	382	18	and	and	CCONJ
hij-1063	382	19	reduce	reduce	VERB
hij-1063	382	20	the	the	DET
hij-1063	382	21	risk	risk	NOUN
hij-1063	382	22	of	of	ADP
hij-1063	382	23	spurious	spurious	ADJ
hij-1063	382	24	correlations	correlation	NOUN
hij-1063	382	25	.	.	PUNCT
hij-1063	383	1	to	to	PART
hij-1063	383	2	further	far	ADV
hij-1063	383	3	control	control	VERB
hij-1063	383	4	model	model	NOUN
hij-1063	383	5	complexity	complexity	NOUN
hij-1063	383	6	,	,	PUNCT
hij-1063	383	7	optimized	optimize	VERB
hij-1063	383	8	architectures	architecture	NOUN
hij-1063	383	9	are	be	AUX
hij-1063	383	10	employed	employ	VERB
hij-1063	383	11	:	:	PUNCT
hij-1063	383	12	the	the	DET
hij-1063	383	13	bi	bi	ADJ
hij-1063	383	14	-	-	ADJ
hij-1063	383	15	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	383	16	model	model	NOUN
hij-1063	383	17	consists	consist	VERB
hij-1063	383	18	of	of	ADP
hij-1063	383	19	three	three	NUM
hij-1063	383	20	layers	layer	NOUN
hij-1063	383	21	with	with	ADP
hij-1063	383	22	150	150	NUM
hij-1063	383	23	hidden	hide	VERB
hij-1063	383	24	units	unit	NOUN
hij-1063	383	25	,	,	PUNCT
hij-1063	383	26	while	while	SCONJ
hij-1063	383	27	the	the	DET
hij-1063	383	28	gru	gru	NOUN
hij-1063	383	29	model	model	NOUN
hij-1063	383	30	comprises	comprise	VERB
hij-1063	383	31	two	two	NUM
hij-1063	383	32	layers	layer	NOUN
hij-1063	383	33	with	with	ADP
hij-1063	383	34	120	120	NUM
hij-1063	383	35	hidden	hide	VERB
hij-1063	383	36	units	unit	NOUN
hij-1063	383	37	.	.	PUNCT
hij-1063	384	1	the	the	DET
hij-1063	384	2	models	model	NOUN
hij-1063	384	3	’	'	PUNCT
hij-1063	384	4	performances	performance	NOUN
hij-1063	384	5	are	be	AUX
hij-1063	384	6	evaluated	evaluate	VERB
hij-1063	384	7	across	across	ADP
hij-1063	384	8	multiple	multiple	ADJ
hij-1063	384	9	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	384	10	and	and	CCONJ
hij-1063	384	11	compared	compare	VERB
hij-1063	384	12	using	use	VERB
hij-1063	384	13	metrics	metric	NOUN
hij-1063	384	14	such	such	ADJ
hij-1063	384	15	as	as	ADP
hij-1063	384	16	mspe	mspe	PROPN
hij-1063	384	17	,	,	PUNCT
hij-1063	384	18	mae	mae	PROPN
hij-1063	384	19	,	,	PUNCT
hij-1063	384	20	and	and	CCONJ
hij-1063	384	21	rmse	rmse	NOUN
hij-1063	384	22	,	,	PUNCT
hij-1063	384	23	demonstrating	demonstrate	VERB
hij-1063	384	24	their	their	PRON
hij-1063	384	25	robustness	robustness	NOUN
hij-1063	384	26	and	and	CCONJ
hij-1063	384	27	generalizability	generalizability	NOUN
hij-1063	384	28	.	.	PUNCT
hij-1063	385	1	these	these	DET
hij-1063	385	2	techniques	technique	NOUN
hij-1063	385	3	effectively	effectively	ADV
hij-1063	385	4	mitigate	mitigate	VERB
hij-1063	385	5	overfitting	overfitting	NOUN
hij-1063	385	6	,	,	PUNCT
hij-1063	385	7	as	as	SCONJ
hij-1063	385	8	evidenced	evidence	VERB
hij-1063	385	9	by	by	ADP
hij-1063	385	10	the	the	DET
hij-1063	385	11	outperformance	outperformance	NOUN
hij-1063	385	12	of	of	ADP
hij-1063	385	13	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	385	14	3	3	NUM
hij-1063	385	15	,	,	PUNCT
hij-1063	385	16	which	which	PRON
hij-1063	385	17	achieved	achieve	VERB
hij-1063	385	18	a	a	DET
hij-1063	385	19	sharpe	sharpe	NOUN
hij-1063	385	20	ratio	ratio	NOUN
hij-1063	385	21	and	and	CCONJ
hij-1063	385	22	standard	standard	ADJ
hij-1063	385	23	deviation	deviation	NOUN
hij-1063	385	24	of	of	ADP
hij-1063	385	25	0.84	0.84	NUM
hij-1063	385	26	compared	compare	VERB
hij-1063	385	27	to	to	ADP
hij-1063	385	28	the	the	DET
hij-1063	385	29	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	385	30	500	500	NUM
hij-1063	385	31	index	index	NOUN
hij-1063	385	32	.	.	PUNCT
hij-1063	386	1	8	8	X
hij-1063	386	2	.	.	X
hij-1063	386	3	conclusion	conclusion	NOUN
hij-1063	386	4	in	in	ADP
hij-1063	386	5	the	the	DET
hij-1063	386	6	current	current	ADJ
hij-1063	386	7	era	era	NOUN
hij-1063	386	8	,	,	PUNCT
hij-1063	386	9	advancements	advancement	NOUN
hij-1063	386	10	in	in	ADP
hij-1063	386	11	computer	computer	NOUN
hij-1063	386	12	science	science	NOUN
hij-1063	386	13	and	and	CCONJ
hij-1063	386	14	its	its	PRON
hij-1063	386	15	integration	integration	NOUN
hij-1063	386	16	across	across	ADP
hij-1063	386	17	various	various	ADJ
hij-1063	386	18	disciplines	discipline	NOUN
hij-1063	386	19	have	have	AUX
hij-1063	386	20	enabled	enable	VERB
hij-1063	386	21	the	the	DET
hij-1063	386	22	extensive	extensive	ADJ
hij-1063	386	23	application	application	NOUN
hij-1063	386	24	of	of	ADP
hij-1063	386	25	deep	deep	ADJ
hij-1063	386	26	learning	learning	NOUN
hij-1063	386	27	,	,	PUNCT
hij-1063	386	28	driven	drive	VERB
hij-1063	386	29	by	by	ADP
hij-1063	386	30	the	the	DET
hij-1063	386	31	high	high	ADJ
hij-1063	386	32	processing	processing	NOUN
hij-1063	386	33	speeds	speed	NOUN
hij-1063	386	34	of	of	ADP
hij-1063	386	35	modern	modern	ADJ
hij-1063	386	36	computers	computer	NOUN
hij-1063	386	37	.	.	PUNCT
hij-1063	387	1	leveraging	leverage	VERB
hij-1063	387	2	their	their	PRON
hij-1063	387	3	learning	learning	NOUN
hij-1063	387	4	capabilities	capability	NOUN
hij-1063	387	5	,	,	PUNCT
hij-1063	387	6	deep	deep	ADJ
hij-1063	387	7	learning	learning	NOUN
hij-1063	387	8	networks	network	NOUN
hij-1063	387	9	can	can	AUX
hij-1063	387	10	detect	detect	VERB
hij-1063	387	11	subtle	subtle	ADJ
hij-1063	387	12	changes	change	NOUN
hij-1063	387	13	and	and	CCONJ
hij-1063	387	14	hidden	hide	VERB
hij-1063	387	15	patterns	pattern	NOUN
hij-1063	387	16	within	within	ADP
hij-1063	387	17	time	time	NOUN
hij-1063	387	18	series	series	PROPN
hij-1063	387	19	data	datum	NOUN
hij-1063	387	20	and	and	CCONJ
hij-1063	387	21	utilize	utilize	VERB
hij-1063	387	22	this	this	DET
hij-1063	387	23	knowledge	knowledge	NOUN
hij-1063	387	24	to	to	PART
hij-1063	387	25	predict	predict	VERB
hij-1063	387	26	future	future	ADJ
hij-1063	387	27	trends	trend	NOUN
hij-1063	387	28	.	.	PUNCT
hij-1063	388	1	consequently	consequently	ADV
hij-1063	388	2	,	,	PUNCT
hij-1063	388	3	employing	employ	VERB
hij-1063	388	4	these	these	DET
hij-1063	388	5	frameworks	framework	NOUN
hij-1063	388	6	for	for	ADP
hij-1063	388	7	stock	stock	NOUN
hij-1063	388	8	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	388	9	—	—	PUNCT
hij-1063	388	10	a	a	DET
hij-1063	388	11	highly	highly	ADV
hij-1063	388	12	complex	complex	ADJ
hij-1063	388	13	challenge	challenge	NOUN
hij-1063	388	14	—	—	PUNCT
hij-1063	388	15	can	can	AUX
hij-1063	388	16	prove	prove	VERB
hij-1063	388	17	highly	highly	ADV
hij-1063	388	18	effective	effective	ADJ
hij-1063	388	19	.	.	PUNCT
hij-1063	389	1	this	this	DET
hij-1063	389	2	research	research	NOUN
hij-1063	389	3	proposed	propose	VERB
hij-1063	389	4	an	an	DET
hij-1063	389	5	innovative	innovative	ADJ
hij-1063	389	6	methodology	methodology	NOUN
hij-1063	389	7	for	for	ADP
hij-1063	389	8	stock	stock	NOUN
hij-1063	389	9	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	389	10	using	use	VERB
hij-1063	389	11	a	a	DET
hij-1063	389	12	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-1063	389	13	recurrent	recurrent	ADJ
hij-1063	389	14	neural	neural	ADJ
hij-1063	389	15	network	network	NOUN
hij-1063	389	16	(	(	PUNCT
hij-1063	389	17	bi	bi	NOUN
hij-1063	389	18	-	-	NOUN
hij-1063	389	19	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	389	20	)	)	PUNCT
hij-1063	389	21	.	.	PUNCT
hij-1063	390	1	to	to	PART
hij-1063	390	2	enhance	enhance	VERB
hij-1063	390	3	the	the	DET
hij-1063	390	4	performance	performance	NOUN
hij-1063	390	5	of	of	ADP
hij-1063	390	6	the	the	DET
hij-1063	390	7	bi	bi	NOUN
hij-1063	390	8	-	-	NOUN
hij-1063	390	9	rnn	rnn	PROPN
hij-1063	390	10	,	,	PUNCT
hij-1063	390	11	its	its	PRON
hij-1063	390	12	hyperparameters	hyperparameter	NOUN
hij-1063	390	13	were	be	AUX
hij-1063	390	14	optimally	optimally	ADV
hij-1063	390	15	tuned	tune	VERB
hij-1063	390	16	through	through	ADP
hij-1063	390	17	a	a	DET
hij-1063	390	18	modified	modify	VERB
hij-1063	390	19	variant	variant	NOUN
hij-1063	390	20	of	of	ADP
hij-1063	390	21	the	the	DET
hij-1063	390	22	snake	snake	NOUN
hij-1063	390	23	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	390	24	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	390	25	(	(	PUNCT
hij-1063	390	26	msoa	msoa	PROPN
hij-1063	390	27	)	)	PUNCT
hij-1063	390	28	.	.	PUNCT
hij-1063	391	1	the	the	DET
hij-1063	391	2	model	model	NOUN
hij-1063	391	3	was	be	AUX
hij-1063	391	4	specifically	specifically	ADV
hij-1063	391	5	designed	design	VERB
hij-1063	391	6	to	to	PART
hij-1063	391	7	predict	predict	VERB
hij-1063	391	8	stock	stock	NOUN
hij-1063	391	9	price	price	NOUN
hij-1063	391	10	movements	movement	NOUN
hij-1063	391	11	based	base	VERB
hij-1063	391	12	on	on	ADP
hij-1063	391	13	historical	historical	ADJ
hij-1063	391	14	data	datum	NOUN
hij-1063	391	15	and	and	CCONJ
hij-1063	391	16	to	to	PART
hij-1063	391	17	construct	construct	VERB
hij-1063	391	18	portfolios	portfolio	NOUN
hij-1063	391	19	that	that	PRON
hij-1063	391	20	outperform	outperform	VERB
hij-1063	391	21	those	those	PRON
hij-1063	391	22	generated	generate	VERB
hij-1063	391	23	by	by	ADP
hij-1063	391	24	existing	exist	VERB
hij-1063	391	25	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	391	26	models	model	NOUN
hij-1063	391	27	.	.	PUNCT
hij-1063	392	1	the	the	DET
hij-1063	392	2	results	result	NOUN
hij-1063	392	3	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-1063	392	4	that	that	SCONJ
hij-1063	392	5	the	the	DET
hij-1063	392	6	proposed	propose	VERB
hij-1063	392	7	model	model	NOUN
hij-1063	392	8	not	not	PART
hij-1063	392	9	only	only	ADV
hij-1063	392	10	achieved	achieve	VERB
hij-1063	392	11	a	a	DET
hij-1063	392	12	high	high	ADJ
hij-1063	392	13	level	level	NOUN
hij-1063	392	14	of	of	ADP
hij-1063	392	15	accuracy	accuracy	NOUN
hij-1063	392	16	in	in	ADP
hij-1063	392	17	predicting	predict	VERB
hij-1063	392	18	stock	stock	NOUN
hij-1063	392	19	trends	trend	NOUN
hij-1063	392	20	but	but	CCONJ
hij-1063	392	21	also	also	ADV
hij-1063	392	22	surpassed	surpass	VERB
hij-1063	392	23	other	other	ADJ
hij-1063	392	24	models	model	NOUN
hij-1063	392	25	in	in	ADP
hij-1063	392	26	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	392	27	construction	construction	NOUN
hij-1063	392	28	.	.	PUNCT
hij-1063	393	1	future	future	ADJ
hij-1063	393	2	research	research	NOUN
hij-1063	393	3	will	will	AUX
hij-1063	393	4	explore	explore	VERB
hij-1063	393	5	the	the	DET
hij-1063	393	6	integration	integration	NOUN
hij-1063	393	7	of	of	ADP
hij-1063	393	8	additional	additional	ADJ
hij-1063	393	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	393	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-1063	393	11	and	and	CCONJ
hij-1063	393	12	advanced	advanced	ADJ
hij-1063	393	13	techniques	technique	NOUN
hij-1063	393	14	to	to	PART
hij-1063	393	15	further	far	ADV
hij-1063	393	16	improve	improve	VERB
hij-1063	393	17	the	the	DET
hij-1063	393	18	model	model	NOUN
hij-1063	393	19	’s	’s	PART
hij-1063	393	20	performance	performance	NOUN
hij-1063	393	21	.	.	PUNCT
hij-1063	394	1	moreover	moreover	ADV
hij-1063	394	2	,	,	PUNCT
hij-1063	394	3	the	the	DET
hij-1063	394	4	applicability	applicability	NOUN
hij-1063	394	5	of	of	ADP
hij-1063	394	6	the	the	DET
hij-1063	394	7	proposed	propose	VERB
hij-1063	394	8	model	model	NOUN
hij-1063	394	9	could	could	AUX
hij-1063	394	10	be	be	AUX
hij-1063	394	11	extended	extend	VERB
hij-1063	394	12	to	to	ADP
hij-1063	394	13	other	other	ADJ
hij-1063	394	14	financial	financial	ADJ
hij-1063	394	15	markets	market	NOUN
hij-1063	394	16	and	and	CCONJ
hij-1063	394	17	instruments	instrument	NOUN
hij-1063	394	18	,	,	PUNCT
hij-1063	394	19	such	such	ADJ
hij-1063	394	20	as	as	ADP
hij-1063	394	21	foreign	foreign	ADJ
hij-1063	394	22	exchange	exchange	NOUN
hij-1063	394	23	and	and	CCONJ
hij-1063	394	24	commodities	commodity	NOUN
hij-1063	394	25	.	.	PUNCT
hij-1063	395	1	9	9	X
hij-1063	395	2	.	.	X
hij-1063	395	3	declarations	declaration	NOUN
hij-1063	395	4	9.1	9.1	NUM
hij-1063	395	5	.	.	PUNCT
hij-1063	396	1	data	datum	NOUN
hij-1063	396	2	availability	availability	NOUN
hij-1063	396	3	statement	statement	NOUN
hij-1063	396	4	the	the	DET
hij-1063	396	5	stock	stock	NOUN
hij-1063	396	6	price	price	NOUN
hij-1063	396	7	information	information	NOUN
hij-1063	396	8	utilized	utilize	VERB
hij-1063	396	9	in	in	ADP
hij-1063	396	10	this	this	DET
hij-1063	396	11	research	research	NOUN
hij-1063	396	12	is	be	AUX
hij-1063	396	13	accessible	accessible	ADJ
hij-1063	396	14	to	to	ADP
hij-1063	396	15	the	the	DET
hij-1063	396	16	public	public	NOUN
hij-1063	396	17	on	on	ADP
hij-1063	396	18	kaggle	kaggle	PROPN
hij-1063	396	19	,	,	PUNCT
hij-1063	396	20	a	a	DET
hij-1063	396	21	well	well	ADV
hij-1063	396	22	-	-	PUNCT
hij-1063	396	23	known	know	VERB
hij-1063	396	24	platform	platform	NOUN
hij-1063	396	25	for	for	ADP
hij-1063	396	26	data	datum	NOUN
hij-1063	396	27	science	science	NOUN
hij-1063	396	28	competitions	competition	NOUN
hij-1063	396	29	and	and	CCONJ
hij-1063	396	30	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	396	31	hosting	hosting	NOUN
hij-1063	396	32	.	.	PUNCT
hij-1063	397	1	the	the	DET
hij-1063	397	2	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	397	3	employed	employ	VERB
hij-1063	397	4	in	in	ADP
hij-1063	397	5	this	this	DET
hij-1063	397	6	study	study	NOUN
hij-1063	397	7	is	be	AUX
hij-1063	397	8	the	the	DET
hij-1063	397	9	"	"	PUNCT
hij-1063	397	10	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	397	11	500	500	NUM
hij-1063	397	12	stocks	stock	NOUN
hij-1063	397	13	"	"	PUNCT
hij-1063	397	14	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	397	15	,	,	PUNCT
hij-1063	397	16	which	which	PRON
hij-1063	397	17	can	can	AUX
hij-1063	397	18	be	be	AUX
hij-1063	397	19	found	find	VERB
hij-1063	397	20	at	at	ADP
hij-1063	397	21	https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/sp-500-stocks	https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/sp-500-stock	NOUN
hij-1063	397	22	.	.	PUNCT
hij-1063	398	1	this	this	DET
hij-1063	398	2	dataset	dataset	NOUN
hij-1063	398	3	includes	include	VERB
hij-1063	398	4	historical	historical	ADJ
hij-1063	398	5	stock	stock	NOUN
hij-1063	398	6	prices	price	NOUN
hij-1063	398	7	for	for	ADP
hij-1063	398	8	the	the	DET
hij-1063	398	9	s&p	s&p	PROPN
hij-1063	398	10	500	500	NUM
hij-1063	398	11	index	index	NOUN
hij-1063	398	12	spanning	span	VERB
hij-1063	398	13	from	from	ADP
hij-1063	398	14	1993	1993	NUM
hij-1063	398	15	to	to	ADP
hij-1063	398	16	2020	2020	NUM
hij-1063	398	17	,	,	PUNCT
hij-1063	398	18	rendering	render	VERB
hij-1063	398	19	it	it	PRON
hij-1063	398	20	a	a	DET
hij-1063	398	21	suitable	suitable	ADJ
hij-1063	398	22	resource	resource	NOUN
hij-1063	398	23	for	for	ADP
hij-1063	398	24	both	both	DET
hij-1063	398	25	training	training	NOUN
hij-1063	398	26	and	and	CCONJ
hij-1063	398	27	evaluating	evaluate	VERB
hij-1063	398	28	the	the	DET
hij-1063	398	29	proposed	propose	VERB
hij-1063	398	30	stock	stock	NOUN
hij-1063	398	31	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	398	32	model	model	NOUN
hij-1063	398	33	.	.	PUNCT
hij-1063	399	1	9.2	9.2	NUM
hij-1063	399	2	.	.	PUNCT
hij-1063	400	1	funding	fund	VERB
hij-1063	400	2	the	the	DET
hij-1063	400	3	author	author	NOUN
hij-1063	400	4	received	receive	VERB
hij-1063	400	5	no	no	DET
hij-1063	400	6	financial	financial	ADJ
hij-1063	400	7	support	support	NOUN
hij-1063	400	8	for	for	ADP
hij-1063	400	9	the	the	DET
hij-1063	400	10	research	research	NOUN
hij-1063	400	11	,	,	PUNCT
hij-1063	400	12	authorship	authorship	NOUN
hij-1063	400	13	,	,	PUNCT
hij-1063	400	14	and/or	and/or	CCONJ
hij-1063	400	15	publication	publication	NOUN
hij-1063	400	16	of	of	ADP
hij-1063	400	17	this	this	DET
hij-1063	400	18	article	article	NOUN
hij-1063	400	19	.	.	PUNCT
hij-1063	401	1	9.3	9.3	NUM
hij-1063	401	2	.	.	PUNCT
hij-1063	401	3	institutional	institutional	ADJ
hij-1063	401	4	review	review	PROPN
hij-1063	401	5	board	board	NOUN
hij-1063	401	6	statement	statement	NOUN
hij-1063	401	7	not	not	PART
hij-1063	401	8	applicable	applicable	ADJ
hij-1063	401	9	.	.	PUNCT
hij-1063	402	1	9.4	9.4	NUM
hij-1063	402	2	.	.	PUNCT
hij-1063	403	1	informed	informed	ADJ
hij-1063	403	2	consent	consent	NOUN
hij-1063	403	3	statement	statement	NOUN
hij-1063	403	4	not	not	PART
hij-1063	403	5	applicable	applicable	ADJ
hij-1063	403	6	.	.	PUNCT
hij-1063	404	1	https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/sp-500-stocks	https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/sp-500-stock	NOUN
hij-1063	404	2	hightech	hightech	NOUN
hij-1063	404	3	and	and	CCONJ
hij-1063	404	4	innovation	innovation	NOUN
hij-1063	404	5	journal	journal	PROPN
hij-1063	404	6	vol	vol	NOUN
hij-1063	404	7	.	.	PROPN
hij-1063	405	1	6	6	NUM
hij-1063	405	2	,	,	PUNCT
hij-1063	405	3	no	no	INTJ
hij-1063	405	4	.	.	NOUN
hij-1063	405	5	2	2	NUM
hij-1063	405	6	,	,	PUNCT
hij-1063	405	7	june	june	PROPN
hij-1063	405	8	,	,	PUNCT
hij-1063	405	9	2025	2025	NUM
hij-1063	405	10	614	614	NUM
hij-1063	405	11	9.5	9.5	NUM
hij-1063	405	12	.	.	PUNCT
hij-1063	406	1	declaration	declaration	NOUN
hij-1063	406	2	of	of	ADP
hij-1063	406	3	competing	compete	VERB
hij-1063	406	4	interest	interest	NOUN
hij-1063	406	5	the	the	DET
hij-1063	406	6	author	author	NOUN
hij-1063	406	7	declares	declare	VERB
hij-1063	406	8	that	that	SCONJ
hij-1063	406	9	they	they	PRON
hij-1063	406	10	have	have	VERB
hij-1063	406	11	no	no	DET
hij-1063	406	12	known	know	VERB
hij-1063	406	13	competing	compete	VERB
hij-1063	406	14	financial	financial	ADJ
hij-1063	406	15	interests	interest	NOUN
hij-1063	406	16	or	or	CCONJ
hij-1063	406	17	personal	personal	ADJ
hij-1063	406	18	relationships	relationship	NOUN
hij-1063	406	19	that	that	PRON
hij-1063	406	20	could	could	AUX
hij-1063	406	21	have	have	AUX
hij-1063	406	22	appeared	appear	VERB
hij-1063	406	23	to	to	PART
hij-1063	406	24	influence	influence	VERB
hij-1063	406	25	the	the	DET
hij-1063	406	26	work	work	NOUN
hij-1063	406	27	reported	report	VERB
hij-1063	406	28	in	in	ADP
hij-1063	406	29	this	this	DET
hij-1063	406	30	paper	paper	NOUN
hij-1063	406	31	.	.	PUNCT
hij-1063	407	1	10	10	NUM
hij-1063	407	2	.	.	PUNCT
hij-1063	407	3	references	reference	NOUN
hij-1063	407	4	[	[	X
hij-1063	407	5	1	1	NUM
hij-1063	407	6	]	]	PUNCT
hij-1063	407	7	thio	thio	NOUN
hij-1063	407	8	-	-	PUNCT
hij-1063	407	9	ac	ac	PROPN
hij-1063	407	10	,	,	PUNCT
hij-1063	407	11	a.	a.	PROPN
hij-1063	407	12	c.	c.	PROPN
hij-1063	407	13	,	,	PUNCT
hij-1063	407	14	cabrales	cabrale	NOUN
hij-1063	407	15	,	,	PUNCT
hij-1063	407	16	d.	d.	PROPN
hij-1063	407	17	d.	d.	PROPN
hij-1063	407	18	,	,	PUNCT
hij-1063	407	19	calibara	calibara	PROPN
hij-1063	407	20	,	,	PUNCT
hij-1063	407	21	d.	d.	PROPN
hij-1063	407	22	e.	e.	PROPN
hij-1063	407	23	,	,	PUNCT
hij-1063	407	24	madrazo	madrazo	PROPN
hij-1063	407	25	,	,	PUNCT
hij-1063	407	26	m.	m.	NOUN
hij-1063	407	27	v.	v.	PROPN
hij-1063	407	28	,	,	PUNCT
hij-1063	407	29	matawaran	matawaran	ADJ
hij-1063	407	30	,	,	PUNCT
hij-1063	407	31	a.	a.	PROPN
hij-1063	407	32	c.	c.	PROPN
hij-1063	407	33	c.	c.	PROPN
hij-1063	407	34	,	,	PUNCT
hij-1063	407	35	micaller	micaller	PROPN
hij-1063	407	36	,	,	PUNCT
hij-1063	407	37	g.	g.	PROPN
hij-1063	407	38	e.	e.	PROPN
hij-1063	407	39	,	,	PUNCT
hij-1063	407	40	fernandez	fernandez	PROPN
hij-1063	407	41	,	,	PUNCT
hij-1063	407	42	e.	e.	PROPN
hij-1063	407	43	o.	o.	PROPN
hij-1063	407	44	,	,	PUNCT
hij-1063	407	45	amado	amado	ADJ
hij-1063	407	46	,	,	PUNCT
hij-1063	407	47	t.	t.	NOUN
hij-1063	407	48	m.	m.	NOUN
hij-1063	407	49	,	,	PUNCT
hij-1063	407	50	jorda	jorda	PROPN
hij-1063	407	51	,	,	PUNCT
hij-1063	407	52	r.	r.	PROPN
hij-1063	407	53	l.	l.	PROPN
hij-1063	407	54	,	,	PUNCT
hij-1063	407	55	tolentino	tolentino	PROPN
hij-1063	407	56	,	,	PUNCT
hij-1063	407	57	l.	l.	PROPN
hij-1063	407	58	k.	k.	PROPN
hij-1063	407	59	s.	s.	PROPN
hij-1063	407	60	,	,	PUNCT
hij-1063	407	61	&	&	CCONJ
hij-1063	407	62	enriquez	enriquez	PROPN
hij-1063	407	63	,	,	PUNCT
hij-1063	407	64	l.	l.	PROPN
hij-1063	407	65	a.	a.	PROPN
hij-1063	407	66	c.	c.	PROPN
hij-1063	407	67	(	(	PUNCT
hij-1063	407	68	2023	2023	NUM
hij-1063	407	69	)	)	PUNCT
hij-1063	407	70	.	.	PUNCT
hij-1063	408	1	stock	stock	NOUN
hij-1063	408	2	price	price	NOUN
hij-1063	408	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	408	4	and	and	CCONJ
hij-1063	408	5	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	408	6	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	408	7	using	use	VERB
hij-1063	408	8	hidden	hide	VERB
hij-1063	408	9	markov	markov	NOUN
hij-1063	408	10	model	model	NOUN
hij-1063	408	11	and	and	CCONJ
hij-1063	408	12	quadratic	quadratic	ADJ
hij-1063	408	13	programming	programming	NOUN
hij-1063	408	14	.	.	PUNCT
hij-1063	409	1	international	international	ADJ
hij-1063	409	2	conference	conference	NOUN
hij-1063	409	3	on	on	ADP
hij-1063	409	4	integrated	integrate	VERB
hij-1063	409	5	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	409	6	and	and	CCONJ
hij-1063	409	7	communication	communication	NOUN
hij-1063	409	8	systems	system	NOUN
hij-1063	409	9	,	,	PUNCT
hij-1063	409	10	iciics	iciic	NOUN
hij-1063	409	11	2023	2023	NUM
hij-1063	409	12	,	,	PUNCT
hij-1063	409	13	1–7	1–7	NUM
hij-1063	409	14	.	.	PUNCT
hij-1063	409	15	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-1063	409	16	/	/	SYM
hij-1063	409	17	iciics59993.2023.10421179	iciics59993.2023.10421179	PROPN
hij-1063	409	18	.	.	PUNCT
hij-1063	410	1	[	[	X
hij-1063	410	2	2	2	NUM
hij-1063	410	3	]	]	X
hij-1063	410	4	xiao	xiao	PROPN
hij-1063	410	5	,	,	PUNCT
hij-1063	410	6	c.	c.	PROPN
hij-1063	410	7	,	,	PUNCT
hij-1063	410	8	&	&	CCONJ
hij-1063	410	9	tang	tang	PROPN
hij-1063	410	10	,	,	PUNCT
hij-1063	410	11	f.	f.	PROPN
hij-1063	410	12	(	(	PUNCT
hij-1063	410	13	2023	2023	NUM
hij-1063	410	14	)	)	PUNCT
hij-1063	410	15	.	.	PUNCT
hij-1063	411	1	quantitative	quantitative	ADJ
hij-1063	411	2	trading	trading	NOUN
hij-1063	411	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	411	4	model	model	NOUN
hij-1063	411	5	based	base	VERB
hij-1063	411	6	on	on	ADP
hij-1063	411	7	long	long	ADJ
hij-1063	411	8	short	short	ADJ
hij-1063	411	9	-	-	PUNCT
hij-1063	411	10	term	term	NOUN
hij-1063	411	11	memory	memory	NOUN
hij-1063	411	12	.	.	PUNCT
hij-1063	412	1	acm	acm	PROPN
hij-1063	412	2	international	international	PROPN
hij-1063	412	3	conference	conference	PROPN
hij-1063	412	4	proceeding	proceeding	NOUN
hij-1063	412	5	series	series	NOUN
hij-1063	412	6	,	,	PUNCT
hij-1063	412	7	692–696	692–696	NUM
hij-1063	412	8	.	.	PUNCT
hij-1063	413	1	doi:10.1145/3650215.3650336	doi:10.1145/3650215.3650336	NOUN
hij-1063	413	2	.	.	PUNCT
hij-1063	414	1	[	[	X
hij-1063	414	2	3	3	NUM
hij-1063	414	3	]	]	X
hij-1063	414	4	martínez	martínez	NOUN
hij-1063	414	5	-	-	PUNCT
hij-1063	414	6	barbero	barbero	PROPN
hij-1063	414	7	,	,	PUNCT
hij-1063	414	8	x.	x.	NOUN
hij-1063	414	9	,	,	PUNCT
hij-1063	414	10	cervelló	cervelló	NOUN
hij-1063	414	11	-	-	PUNCT
hij-1063	414	12	royo	royo	PROPN
hij-1063	414	13	,	,	PUNCT
hij-1063	414	14	r.	r.	PROPN
hij-1063	414	15	,	,	PUNCT
hij-1063	414	16	&	&	CCONJ
hij-1063	414	17	ribal	ribal	PROPN
hij-1063	414	18	,	,	PUNCT
hij-1063	414	19	j.	j.	PROPN
hij-1063	414	20	(	(	PUNCT
hij-1063	414	21	2025	2025	NUM
hij-1063	414	22	)	)	PUNCT
hij-1063	414	23	.	.	PUNCT
hij-1063	415	1	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	415	2	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	415	3	with	with	ADP
hij-1063	415	4	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	415	5	-	-	PUNCT
hij-1063	415	6	based	base	VERB
hij-1063	415	7	return	return	NOUN
hij-1063	415	8	using	use	VERB
hij-1063	415	9	long	long	ADJ
hij-1063	415	10	short	short	ADJ
hij-1063	415	11	-	-	PUNCT
hij-1063	415	12	term	term	NOUN
hij-1063	415	13	memory	memory	NOUN
hij-1063	415	14	neural	neural	ADJ
hij-1063	415	15	networks	network	NOUN
hij-1063	415	16	:	:	PUNCT
hij-1063	415	17	testing	test	VERB
hij-1063	415	18	on	on	ADP
hij-1063	415	19	upward	upward	ADJ
hij-1063	415	20	and	and	CCONJ
hij-1063	415	21	downward	downward	ADJ
hij-1063	415	22	european	european	ADJ
hij-1063	415	23	markets	market	NOUN
hij-1063	415	24	.	.	PUNCT
hij-1063	416	1	computational	computational	ADJ
hij-1063	416	2	economics	economic	NOUN
hij-1063	416	3	,	,	PUNCT
hij-1063	416	4	65(3	65(3	NUM
hij-1063	416	5	)	)	PUNCT
hij-1063	416	6	,	,	PUNCT
hij-1063	416	7	1479–1504	1479–1504	NUM
hij-1063	416	8	.	.	PUNCT
hij-1063	417	1	doi:10.1007	doi:10.1007	VERB
hij-1063	417	2	/	/	SYM
hij-1063	417	3	s10614	s10614	NUM
hij-1063	417	4	-	-	PUNCT
hij-1063	417	5	024	024	NUM
hij-1063	417	6	-	-	PUNCT
hij-1063	417	7	10604	10604	NUM
hij-1063	417	8	-	-	SYM
hij-1063	417	9	6	6	NUM
hij-1063	417	10	.	.	PUNCT
hij-1063	418	1	[	[	X
hij-1063	418	2	4	4	NUM
hij-1063	418	3	]	]	X
hij-1063	418	4	huang	huang	PROPN
hij-1063	418	5	,	,	PUNCT
hij-1063	418	6	x.	x.	PROPN
hij-1063	418	7	,	,	PUNCT
hij-1063	418	8	wu	wu	PROPN
hij-1063	418	9	,	,	PUNCT
hij-1063	418	10	c.	c.	PROPN
hij-1063	418	11	,	,	PUNCT
hij-1063	418	12	du	du	PROPN
hij-1063	418	13	,	,	PUNCT
hij-1063	418	14	x.	x.	PROPN
hij-1063	418	15	,	,	PUNCT
hij-1063	418	16	wang	wang	PROPN
hij-1063	418	17	,	,	PUNCT
hij-1063	418	18	h.	h.	PROPN
hij-1063	418	19	,	,	PUNCT
hij-1063	418	20	&	&	CCONJ
hij-1063	418	21	ye	ye	PROPN
hij-1063	418	22	,	,	PUNCT
hij-1063	418	23	m.	m.	NOUN
hij-1063	418	24	(	(	PUNCT
hij-1063	418	25	2024	2024	NUM
hij-1063	418	26	)	)	PUNCT
hij-1063	418	27	.	.	PUNCT
hij-1063	419	1	a	a	DET
hij-1063	419	2	novel	novel	ADJ
hij-1063	419	3	stock	stock	NOUN
hij-1063	419	4	trading	trading	NOUN
hij-1063	419	5	utilizing	utilize	VERB
hij-1063	419	6	long	long	ADJ
hij-1063	419	7	short	short	ADJ
hij-1063	419	8	-	-	PUNCT
hij-1063	419	9	term	term	NOUN
hij-1063	419	10	memory	memory	NOUN
hij-1063	419	11	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	419	12	and	and	CCONJ
hij-1063	419	13	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-1063	419	14	operating	operating	NOUN
hij-1063	419	15	-	-	PUNCT
hij-1063	419	16	weights	weight	NOUN
hij-1063	419	17	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	419	18	.	.	PUNCT
hij-1063	420	1	expert	expert	NOUN
hij-1063	420	2	systems	system	NOUN
hij-1063	420	3	with	with	ADP
hij-1063	420	4	applications	application	NOUN
hij-1063	420	5	,	,	PUNCT
hij-1063	420	6	246	246	NUM
hij-1063	420	7	,	,	PUNCT
hij-1063	420	8	123146	123146	NUM
hij-1063	420	9	.	.	PUNCT
hij-1063	421	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1063	421	2	/	/	SYM
hij-1063	421	3	j.eswa.2024.123146	j.eswa.2024.123146	PROPN
hij-1063	421	4	.	.	PUNCT
hij-1063	422	1	[	[	X
hij-1063	422	2	5	5	NUM
hij-1063	422	3	]	]	X
hij-1063	422	4	jeribi	jeribi	PROPN
hij-1063	422	5	,	,	PUNCT
hij-1063	422	6	f.	f.	PROPN
hij-1063	422	7	,	,	PUNCT
hij-1063	422	8	martin	martin	PROPN
hij-1063	422	9	,	,	PUNCT
hij-1063	422	10	r.	r.	PROPN
hij-1063	422	11	j.	j.	PROPN
hij-1063	422	12	,	,	PUNCT
hij-1063	422	13	mittal	mittal	PROPN
hij-1063	422	14	,	,	PUNCT
hij-1063	422	15	r.	r.	PROPN
hij-1063	422	16	,	,	PUNCT
hij-1063	422	17	jari	jari	PROPN
hij-1063	422	18	,	,	PUNCT
hij-1063	422	19	h.	h.	PROPN
hij-1063	422	20	,	,	PUNCT
hij-1063	422	21	alhazmi	alhazmi	PROPN
hij-1063	422	22	,	,	PUNCT
hij-1063	422	23	a.	a.	PROPN
hij-1063	422	24	h.	h.	PROPN
hij-1063	422	25	,	,	PUNCT
hij-1063	422	26	malik	malik	PROPN
hij-1063	422	27	,	,	PUNCT
hij-1063	422	28	v.	v.	PROPN
hij-1063	422	29	,	,	PUNCT
hij-1063	422	30	swapna	swapna	PROPN
hij-1063	422	31	,	,	PUNCT
hij-1063	422	32	s.	s.	PROPN
hij-1063	422	33	l.	l.	PROPN
hij-1063	422	34	,	,	PUNCT
hij-1063	422	35	goyal	goyal	PROPN
hij-1063	422	36	,	,	PUNCT
hij-1063	422	37	s.	s.	PROPN
hij-1063	422	38	b.	b.	PROPN
hij-1063	422	39	,	,	PUNCT
hij-1063	422	40	kumar	kumar	PROPN
hij-1063	422	41	,	,	PUNCT
hij-1063	422	42	m.	m.	NOUN
hij-1063	422	43	,	,	PUNCT
hij-1063	422	44	&	&	CCONJ
hij-1063	422	45	singh	singh	PROPN
hij-1063	422	46	,	,	PUNCT
hij-1063	422	47	s.	s.	PROPN
hij-1063	422	48	v.	v.	PROPN
hij-1063	422	49	(	(	PUNCT
hij-1063	422	50	2024	2024	NUM
hij-1063	422	51	)	)	PUNCT
hij-1063	422	52	.	.	PUNCT
hij-1063	423	1	a	a	DET
hij-1063	423	2	deep	deep	ADJ
hij-1063	423	3	learning	learning	NOUN
hij-1063	423	4	based	base	VERB
hij-1063	423	5	expert	expert	NOUN
hij-1063	423	6	framework	framework	NOUN
hij-1063	423	7	for	for	ADP
hij-1063	423	8	portfolio	portfolio	NOUN
hij-1063	423	9	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	423	10	and	and	CCONJ
hij-1063	423	11	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	423	12	.	.	PUNCT
hij-1063	424	1	ieee	ieee	NOUN
hij-1063	424	2	access	access	NOUN
hij-1063	424	3	,	,	PUNCT
hij-1063	424	4	12	12	NUM
hij-1063	424	5	,	,	PUNCT
hij-1063	424	6	103810–103829	103810–103829	NUM
hij-1063	424	7	.	.	PUNCT
hij-1063	425	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-1063	425	2	/	/	SYM
hij-1063	425	3	access.2024.3434528	access.2024.3434528	NOUN
hij-1063	425	4	.	.	PUNCT
hij-1063	426	1	[	[	X
hij-1063	426	2	6	6	NUM
hij-1063	426	3	]	]	X
hij-1063	426	4	houssein	houssein	PROPN
hij-1063	426	5	,	,	PUNCT
hij-1063	426	6	e.	e.	PROPN
hij-1063	426	7	h.	h.	PROPN
hij-1063	426	8	,	,	PUNCT
hij-1063	426	9	saad	saad	PROPN
hij-1063	426	10	,	,	PUNCT
hij-1063	426	11	m.	m.	PROPN
hij-1063	426	12	r.	r.	PROPN
hij-1063	426	13	,	,	PUNCT
hij-1063	426	14	hashim	hashim	PROPN
hij-1063	426	15	,	,	PUNCT
hij-1063	426	16	f.	f.	PROPN
hij-1063	426	17	a.	a.	PROPN
hij-1063	426	18	,	,	PUNCT
hij-1063	426	19	shaban	shaban	PROPN
hij-1063	426	20	,	,	PUNCT
hij-1063	426	21	h.	h.	PROPN
hij-1063	426	22	,	,	PUNCT
hij-1063	426	23	&	&	CCONJ
hij-1063	426	24	hassaballah	hassaballah	PROPN
hij-1063	426	25	,	,	PUNCT
hij-1063	426	26	m.	m.	NOUN
hij-1063	426	27	(	(	PUNCT
hij-1063	426	28	2020	2020	NUM
hij-1063	426	29	)	)	PUNCT
hij-1063	426	30	.	.	PUNCT
hij-1063	427	1	lévy	lévy	ADJ
hij-1063	427	2	flight	flight	NOUN
hij-1063	427	3	distribution	distribution	NOUN
hij-1063	427	4	:	:	PUNCT
hij-1063	427	5	a	a	DET
hij-1063	427	6	new	new	ADJ
hij-1063	427	7	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	427	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	427	9	for	for	ADP
hij-1063	427	10	solving	solve	VERB
hij-1063	427	11	engineering	engineering	NOUN
hij-1063	427	12	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	427	13	problems	problem	NOUN
hij-1063	427	14	.	.	PUNCT
hij-1063	428	1	engineering	engineering	NOUN
hij-1063	428	2	applications	application	NOUN
hij-1063	428	3	of	of	ADP
hij-1063	428	4	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	428	5	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	428	6	,	,	PUNCT
hij-1063	428	7	94	94	NUM
hij-1063	428	8	,	,	PUNCT
hij-1063	428	9	103731	103731	NUM
hij-1063	428	10	.	.	PUNCT
hij-1063	429	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1063	429	2	/	/	SYM
hij-1063	429	3	j.engappai.2020.103731	j.engappai.2020.103731	PROPN
hij-1063	429	4	.	.	PUNCT
hij-1063	430	1	[	[	X
hij-1063	430	2	7	7	X
hij-1063	430	3	]	]	X
hij-1063	430	4	samareh	samareh	NOUN
hij-1063	430	5	moosavi	moosavi	PROPN
hij-1063	430	6	,	,	PUNCT
hij-1063	430	7	s.	s.	PROPN
hij-1063	430	8	h.	h.	PROPN
hij-1063	430	9	,	,	PUNCT
hij-1063	430	10	&	&	CCONJ
hij-1063	430	11	bardsiri	bardsiri	PROPN
hij-1063	430	12	,	,	PUNCT
hij-1063	430	13	v.	v.	PROPN
hij-1063	430	14	k.	k.	PROPN
hij-1063	430	15	(	(	PUNCT
hij-1063	430	16	2019	2019	NUM
hij-1063	430	17	)	)	PUNCT
hij-1063	430	18	.	.	PUNCT
hij-1063	431	1	poor	poor	ADJ
hij-1063	431	2	and	and	CCONJ
hij-1063	431	3	rich	rich	ADJ
hij-1063	431	4	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	431	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	431	6	:	:	PUNCT
hij-1063	431	7	a	a	DET
hij-1063	431	8	new	new	ADJ
hij-1063	431	9	human	human	NOUN
hij-1063	431	10	-	-	PUNCT
hij-1063	431	11	based	base	VERB
hij-1063	431	12	and	and	CCONJ
hij-1063	431	13	multi	multi	ADJ
hij-1063	431	14	populations	population	NOUN
hij-1063	431	15	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	431	16	.	.	PUNCT
hij-1063	432	1	engineering	engineering	NOUN
hij-1063	432	2	applications	application	NOUN
hij-1063	432	3	of	of	ADP
hij-1063	432	4	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	432	5	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	432	6	,	,	PUNCT
hij-1063	432	7	86	86	NUM
hij-1063	432	8	,	,	PUNCT
hij-1063	432	9	165–181	165–181	NUM
hij-1063	432	10	.	.	PUNCT
hij-1063	433	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1063	433	2	/	/	SYM
hij-1063	433	3	j.engappai.2019.08.025	j.engappai.2019.08.025	PROPN
hij-1063	433	4	.	.	PUNCT
hij-1063	434	1	[	[	X
hij-1063	434	2	8	8	NUM
hij-1063	434	3	]	]	PUNCT
hij-1063	434	4	ayyarao	ayyarao	NOUN
hij-1063	434	5	,	,	PUNCT
hij-1063	434	6	t.	t.	PROPN
hij-1063	434	7	s.	s.	PROPN
hij-1063	434	8	l.	l.	PROPN
hij-1063	434	9	v.	v.	PROPN
hij-1063	434	10	,	,	PUNCT
hij-1063	434	11	ramakrishna	ramakrishna	PROPN
hij-1063	434	12	,	,	PUNCT
hij-1063	434	13	n.	n.	PROPN
hij-1063	434	14	s.	s.	PROPN
hij-1063	434	15	s.	s.	PROPN
hij-1063	434	16	,	,	PUNCT
hij-1063	434	17	elavarasan	elavarasan	PROPN
hij-1063	434	18	,	,	PUNCT
hij-1063	434	19	r.	r.	PROPN
hij-1063	434	20	m.	m.	PROPN
hij-1063	434	21	,	,	PUNCT
hij-1063	434	22	polumahanthi	polumahanthi	PROPN
hij-1063	434	23	,	,	PUNCT
hij-1063	434	24	n.	n.	NOUN
hij-1063	434	25	,	,	PUNCT
hij-1063	434	26	rambabu	rambabu	NOUN
hij-1063	434	27	,	,	PUNCT
hij-1063	434	28	m.	m.	NOUN
hij-1063	434	29	,	,	PUNCT
hij-1063	434	30	saini	saini	PROPN
hij-1063	434	31	,	,	PUNCT
hij-1063	434	32	g.	g.	PROPN
hij-1063	434	33	,	,	PUNCT
hij-1063	434	34	khan	khan	PROPN
hij-1063	434	35	,	,	PUNCT
hij-1063	434	36	b.	b.	PROPN
hij-1063	434	37	,	,	PUNCT
hij-1063	434	38	&	&	CCONJ
hij-1063	434	39	alatas	alatas	PROPN
hij-1063	434	40	,	,	PUNCT
hij-1063	434	41	b.	b.	PROPN
hij-1063	434	42	(	(	PUNCT
hij-1063	434	43	2022	2022	NUM
hij-1063	434	44	)	)	PUNCT
hij-1063	434	45	.	.	PUNCT
hij-1063	435	1	war	war	NOUN
hij-1063	435	2	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	435	3	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	435	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	435	5	:	:	PUNCT
hij-1063	435	6	a	a	DET
hij-1063	435	7	new	new	ADJ
hij-1063	435	8	effective	effective	ADJ
hij-1063	435	9	metaheuristic	metaheuristic	ADJ
hij-1063	435	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	435	11	for	for	ADP
hij-1063	435	12	global	global	ADJ
hij-1063	435	13	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	435	14	.	.	PUNCT
hij-1063	436	1	ieee	ieee	NOUN
hij-1063	436	2	access	access	NOUN
hij-1063	436	3	,	,	PUNCT
hij-1063	436	4	10	10	NUM
hij-1063	436	5	,	,	PUNCT
hij-1063	436	6	25073–25105	25073–25105	NUM
hij-1063	436	7	.	.	PUNCT
hij-1063	437	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-1063	437	2	/	/	SYM
hij-1063	437	3	access.2022.3153493	access.2022.3153493	NOUN
hij-1063	437	4	.	.	PUNCT
hij-1063	438	1	[	[	X
hij-1063	438	2	9	9	NUM
hij-1063	438	3	]	]	SYM
hij-1063	438	4	anita	anita	PROPN
hij-1063	438	5	,	,	PUNCT
hij-1063	438	6	&	&	CCONJ
hij-1063	438	7	yadav	yadav	PROPN
hij-1063	438	8	,	,	PUNCT
hij-1063	438	9	a.	a.	NOUN
hij-1063	438	10	(	(	PUNCT
hij-1063	438	11	2019	2019	NUM
hij-1063	438	12	)	)	PUNCT
hij-1063	438	13	.	.	PUNCT
hij-1063	439	1	aefa	aefa	PROPN
hij-1063	439	2	:	:	PUNCT
hij-1063	439	3	artificial	artificial	ADJ
hij-1063	439	4	electric	electric	ADJ
hij-1063	439	5	field	field	NOUN
hij-1063	439	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	439	7	for	for	ADP
hij-1063	439	8	global	global	ADJ
hij-1063	439	9	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	439	10	.	.	PUNCT
hij-1063	440	1	swarm	swarm	NOUN
hij-1063	440	2	and	and	CCONJ
hij-1063	440	3	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-1063	440	4	computation	computation	NOUN
hij-1063	440	5	,	,	PUNCT
hij-1063	440	6	48	48	NUM
hij-1063	440	7	,	,	PUNCT
hij-1063	440	8	93–108	93–108	NUM
hij-1063	440	9	.	.	PUNCT
hij-1063	441	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-1063	441	2	/	/	SYM
hij-1063	441	3	j.swevo.2019.03.013	j.swevo.2019.03.013	PROPN
hij-1063	441	4	.	.	PUNCT
hij-1063	442	1	[	[	X
hij-1063	442	2	10	10	NUM
hij-1063	442	3	]	]	PUNCT
hij-1063	442	4	razmjooy	razmjooy	NOUN
hij-1063	442	5	,	,	PUNCT
hij-1063	442	6	n.	n.	NOUN
hij-1063	442	7	,	,	PUNCT
hij-1063	442	8	deshpande	deshpande	PROPN
hij-1063	442	9	,	,	PUNCT
hij-1063	442	10	a.	a.	NOUN
hij-1063	442	11	,	,	PUNCT
hij-1063	442	12	khalilpour	khalilpour	NOUN
hij-1063	442	13	,	,	PUNCT
hij-1063	442	14	m.	m.	NOUN
hij-1063	442	15	,	,	PUNCT
hij-1063	442	16	estrela	estrela	PROPN
hij-1063	442	17	,	,	PUNCT
hij-1063	442	18	v.	v.	PROPN
hij-1063	442	19	v.	v.	ADP
hij-1063	442	20	,	,	PUNCT
hij-1063	442	21	padilha	padilha	NOUN
hij-1063	442	22	,	,	PUNCT
hij-1063	442	23	r.	r.	PROPN
hij-1063	442	24	,	,	PUNCT
hij-1063	442	25	&	&	CCONJ
hij-1063	442	26	monteiro	monteiro	PROPN
hij-1063	442	27	,	,	PUNCT
hij-1063	442	28	a.	a.	PROPN
hij-1063	442	29	c.	c.	PROPN
hij-1063	442	30	b.	b.	PROPN
hij-1063	442	31	(	(	PUNCT
hij-1063	442	32	2021	2021	NUM
hij-1063	442	33	)	)	PUNCT
hij-1063	442	34	.	.	PUNCT
hij-1063	443	1	optimal	optimal	ADJ
hij-1063	443	2	bidding	bidding	NOUN
hij-1063	443	3	strategy	strategy	NOUN
hij-1063	443	4	for	for	ADP
hij-1063	443	5	power	power	NOUN
hij-1063	443	6	market	market	NOUN
hij-1063	443	7	based	base	VERB
hij-1063	443	8	on	on	ADP
hij-1063	443	9	improved	improved	ADJ
hij-1063	443	10	world	world	NOUN
hij-1063	443	11	cup	cup	NOUN
hij-1063	443	12	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	443	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	443	14	.	.	PUNCT
hij-1063	444	1	lecture	lecture	NOUN
hij-1063	444	2	notes	note	NOUN
hij-1063	444	3	in	in	ADP
hij-1063	444	4	electrical	electrical	ADJ
hij-1063	444	5	engineering	engineering	NOUN
hij-1063	444	6	,	,	PUNCT
hij-1063	444	7	696	696	NUM
hij-1063	444	8	,	,	PUNCT
hij-1063	444	9	137	137	NUM
hij-1063	444	10	–	–	PUNCT
hij-1063	444	11	152	152	NUM
hij-1063	444	12	.	.	PUNCT
hij-1063	445	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	NOUN
hij-1063	445	2	-	-	PUNCT
hij-1063	445	3	3	3	NUM
hij-1063	445	4	-	-	PUNCT
hij-1063	445	5	030	030	NUM
hij-1063	445	6	-	-	PUNCT
hij-1063	445	7	56689	56689	NUM
hij-1063	445	8	-	-	PUNCT
hij-1063	445	9	0_7	0_7	NUM
hij-1063	445	10	.	.	PUNCT
hij-1063	446	1	[	[	X
hij-1063	446	2	11	11	NUM
hij-1063	446	3	]	]	X
hij-1063	446	4	wang	wang	PROPN
hij-1063	446	5	,	,	PUNCT
hij-1063	446	6	j.	j.	PROPN
hij-1063	446	7	,	,	PUNCT
hij-1063	446	8	hong	hong	PROPN
hij-1063	446	9	,	,	PUNCT
hij-1063	446	10	s.	s.	PROPN
hij-1063	446	11	,	,	PUNCT
hij-1063	446	12	dong	dong	PROPN
hij-1063	446	13	,	,	PUNCT
hij-1063	446	14	y.	y.	PROPN
hij-1063	446	15	,	,	PUNCT
hij-1063	446	16	li	li	PROPN
hij-1063	446	17	,	,	PUNCT
hij-1063	446	18	z.	z.	PROPN
hij-1063	446	19	,	,	PUNCT
hij-1063	446	20	&	&	CCONJ
hij-1063	446	21	hu	hu	PROPN
hij-1063	446	22	,	,	PUNCT
hij-1063	446	23	j.	j.	PROPN
hij-1063	446	24	(	(	PUNCT
hij-1063	446	25	2024	2024	NUM
hij-1063	446	26	)	)	PUNCT
hij-1063	446	27	.	.	PUNCT
hij-1063	447	1	predicting	predict	VERB
hij-1063	447	2	stock	stock	NOUN
hij-1063	447	3	market	market	NOUN
hij-1063	447	4	trends	trend	NOUN
hij-1063	447	5	using	use	VERB
hij-1063	447	6	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	447	7	networks	network	NOUN
hij-1063	447	8	:	:	PUNCT
hij-1063	447	9	overcoming	overcome	VERB
hij-1063	447	10	rnn	rnn	NOUN
hij-1063	447	11	limitations	limitation	NOUN
hij-1063	447	12	for	for	ADP
hij-1063	447	13	improved	improve	VERB
hij-1063	447	14	financial	financial	ADJ
hij-1063	447	15	forecasting	forecasting	NOUN
hij-1063	447	16	.	.	PUNCT
hij-1063	448	1	journal	journal	PROPN
hij-1063	448	2	of	of	ADP
hij-1063	448	3	computer	computer	NOUN
hij-1063	448	4	science	science	NOUN
hij-1063	448	5	and	and	CCONJ
hij-1063	448	6	software	software	NOUN
hij-1063	448	7	applications	application	NOUN
hij-1063	448	8	,	,	PUNCT
hij-1063	448	9	4(3	4(3	NUM
hij-1063	448	10	)	)	PUNCT
hij-1063	448	11	,	,	PUNCT
hij-1063	448	12	1–7	1–7	X
hij-1063	448	13	.	.	PUNCT
hij-1063	449	1	[	[	X
hij-1063	449	2	12	12	NUM
hij-1063	449	3	]	]	X
hij-1063	449	4	maseleno	maseleno	PROPN
hij-1063	449	5	,	,	PUNCT
hij-1063	449	6	a.	a.	PROPN
hij-1063	449	7	,	,	PUNCT
hij-1063	449	8	huda	huda	PROPN
hij-1063	449	9	,	,	PUNCT
hij-1063	449	10	m.	m.	NOUN
hij-1063	449	11	,	,	PUNCT
hij-1063	449	12	&	&	CCONJ
hij-1063	449	13	ratanamahatana	ratanamahatana	PROPN
hij-1063	449	14	,	,	PUNCT
hij-1063	449	15	c.	c.	PROPN
hij-1063	449	16	a.	a.	PROPN
hij-1063	449	17	(	(	PUNCT
hij-1063	449	18	2024	2024	NUM
hij-1063	449	19	)	)	PUNCT
hij-1063	449	20	.	.	PUNCT
hij-1063	450	1	an	an	DET
hij-1063	450	2	explainable	explainable	ADJ
hij-1063	450	3	deep	deep	ADJ
hij-1063	450	4	learning	learning	NOUN
hij-1063	450	5	approach	approach	NOUN
hij-1063	450	6	for	for	ADP
hij-1063	450	7	classifying	classify	VERB
hij-1063	450	8	monkeypox	monkeypox	NOUN
hij-1063	450	9	disease	disease	NOUN
hij-1063	450	10	by	by	ADP
hij-1063	450	11	leveraging	leverage	VERB
hij-1063	450	12	skin	skin	NOUN
hij-1063	450	13	lesion	lesion	NOUN
hij-1063	450	14	image	image	NOUN
hij-1063	450	15	data	datum	NOUN
hij-1063	450	16	.	.	PUNCT
hij-1063	451	1	emerging	emerge	VERB
hij-1063	451	2	science	science	NOUN
hij-1063	451	3	journal	journal	NOUN
hij-1063	451	4	,	,	PUNCT
hij-1063	451	5	8(5	8(5	NUM
hij-1063	451	6	)	)	PUNCT
hij-1063	451	7	,	,	PUNCT
hij-1063	451	8	1875	1875	NUM
hij-1063	451	9	-	-	SYM
hij-1063	451	10	1897	1897	NUM
hij-1063	451	11	.	.	PUNCT
hij-1063	452	1	doi:10.28991	doi:10.28991	PROPN
hij-1063	452	2	/	/	SYM
hij-1063	452	3	esj-2024	esj-2024	NOUN
hij-1063	452	4	-	-	PUNCT
hij-1063	452	5	08	08	NUM
hij-1063	452	6	-	-	PUNCT
hij-1063	452	7	05	05	NUM
hij-1063	452	8	-	-	PUNCT
hij-1063	452	9	013	013	NUM
hij-1063	452	10	.	.	PUNCT
hij-1063	453	1	[	[	X
hij-1063	453	2	13	13	NUM
hij-1063	453	3	]	]	X
hij-1063	453	4	khorram	khorram	PROPN
hij-1063	453	5	,	,	PUNCT
hij-1063	453	6	a.	a.	NOUN
hij-1063	453	7	,	,	PUNCT
hij-1063	453	8	khalooei	khalooei	PROPN
hij-1063	453	9	,	,	PUNCT
hij-1063	453	10	m.	m.	NOUN
hij-1063	453	11	,	,	PUNCT
hij-1063	453	12	&	&	CCONJ
hij-1063	453	13	rezghi	rezghi	PROPN
hij-1063	453	14	,	,	PUNCT
hij-1063	453	15	m.	m.	NOUN
hij-1063	453	16	(	(	PUNCT
hij-1063	453	17	2021	2021	NUM
hij-1063	453	18	)	)	PUNCT
hij-1063	453	19	.	.	PUNCT
hij-1063	454	1	end	end	NOUN
hij-1063	454	2	-	-	PUNCT
hij-1063	454	3	to	to	ADP
hij-1063	454	4	-	-	PUNCT
hij-1063	454	5	end	end	NOUN
hij-1063	454	6	cnn+	cnn+	ADP
hij-1063	454	7	lstm	lstm	NOUN
hij-1063	454	8	deep	deep	ADJ
hij-1063	454	9	learning	learning	NOUN
hij-1063	454	10	approach	approach	NOUN
hij-1063	454	11	for	for	ADP
hij-1063	454	12	bearing	bear	VERB
hij-1063	454	13	fault	fault	NOUN
hij-1063	454	14	diagnosis	diagnosis	NOUN
hij-1063	454	15	.	.	PUNCT
hij-1063	455	1	applied	apply	VERB
hij-1063	455	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	455	3	,	,	PUNCT
hij-1063	455	4	51(2	51(2	NUM
hij-1063	455	5	)	)	PUNCT
hij-1063	455	6	,	,	PUNCT
hij-1063	455	7	736	736	NUM
hij-1063	455	8	-	-	SYM
hij-1063	455	9	751	751	NUM
hij-1063	455	10	.	.	PUNCT
hij-1063	456	1	doi:10.1007	doi:10.1007	VERB
hij-1063	456	2	/	/	SYM
hij-1063	456	3	s10489	s10489	NOUN
hij-1063	456	4	-	-	PUNCT
hij-1063	456	5	020	020	NUM
hij-1063	456	6	-	-	PUNCT
hij-1063	456	7	01859	01859	NUM
hij-1063	456	8	-	-	PUNCT
hij-1063	456	9	1	1	NUM
hij-1063	456	10	.	.	PUNCT
hij-1063	457	1	[	[	X
hij-1063	457	2	14	14	NUM
hij-1063	457	3	]	]	X
hij-1063	457	4	luo	luo	PROPN
hij-1063	457	5	,	,	PUNCT
hij-1063	457	6	j.	j.	PROPN
hij-1063	457	7	,	,	PUNCT
hij-1063	457	8	&	&	CCONJ
hij-1063	457	9	zhang	zhang	PROPN
hij-1063	457	10	,	,	PUNCT
hij-1063	457	11	x.	x.	NOUN
hij-1063	457	12	(	(	PUNCT
hij-1063	457	13	2022	2022	NUM
hij-1063	457	14	)	)	PUNCT
hij-1063	457	15	.	.	PUNCT
hij-1063	458	1	convolutional	convolutional	ADJ
hij-1063	458	2	neural	neural	ADJ
hij-1063	458	3	network	network	NOUN
hij-1063	458	4	based	base	VERB
hij-1063	458	5	on	on	ADP
hij-1063	458	6	attention	attention	NOUN
hij-1063	458	7	mechanism	mechanism	NOUN
hij-1063	458	8	and	and	CCONJ
hij-1063	458	9	bi	bi	NOUN
hij-1063	458	10	-	-	NOUN
hij-1063	458	11	lstm	lstm	ADJ
hij-1063	458	12	for	for	ADP
hij-1063	458	13	bearing	bear	VERB
hij-1063	458	14	remaining	remain	VERB
hij-1063	458	15	life	life	NOUN
hij-1063	458	16	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	458	17	.	.	PUNCT
hij-1063	459	1	applied	apply	VERB
hij-1063	459	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	459	3	,	,	PUNCT
hij-1063	459	4	52(1	52(1	NOUN
hij-1063	459	5	)	)	PUNCT
hij-1063	459	6	,	,	PUNCT
hij-1063	459	7	1076	1076	NUM
hij-1063	459	8	-	-	SYM
hij-1063	459	9	1091	1091	NUM
hij-1063	459	10	.	.	PUNCT
hij-1063	460	1	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-1063	460	2	/	/	SYM
hij-1063	460	3	s10489	s10489	NOUN
hij-1063	460	4	-	-	PUNCT
hij-1063	460	5	021	021	NUM
hij-1063	460	6	-	-	PUNCT
hij-1063	460	7	02503	02503	NUM
hij-1063	460	8	-	-	SYM
hij-1063	460	9	2	2	NUM
hij-1063	460	10	.	.	PUNCT
hij-1063	461	1	[	[	X
hij-1063	461	2	15	15	NUM
hij-1063	461	3	]	]	X
hij-1063	461	4	utama	utama	PROPN
hij-1063	461	5	,	,	PUNCT
hij-1063	461	6	w.	w.	PROPN
hij-1063	461	7	,	,	PUNCT
hij-1063	461	8	hermana	hermana	PROPN
hij-1063	461	9	,	,	PUNCT
hij-1063	461	10	m.	m.	NOUN
hij-1063	461	11	,	,	PUNCT
hij-1063	461	12	warnana	warnana	PROPN
hij-1063	461	13	,	,	PUNCT
hij-1063	461	14	d.	d.	PROPN
hij-1063	461	15	d.	d.	PROPN
hij-1063	461	16	,	,	PUNCT
hij-1063	461	17	lestari	lestari	PROPN
hij-1063	461	18	,	,	PUNCT
hij-1063	461	19	w.	w.	PROPN
hij-1063	461	20	,	,	PUNCT
hij-1063	461	21	zakariah	zakariah	PROPN
hij-1063	461	22	,	,	PUNCT
hij-1063	461	23	m.	m.	PROPN
hij-1063	461	24	n.	n.	PROPN
hij-1063	461	25	a.	a.	PROPN
hij-1063	461	26	,	,	PUNCT
hij-1063	461	27	garini	garini	PROPN
hij-1063	461	28	,	,	PUNCT
hij-1063	461	29	s.	s.	PROPN
hij-1063	461	30	a.	a.	PROPN
hij-1063	461	31	,	,	PUNCT
hij-1063	461	32	…	…	PUNCT
hij-1063	461	33	abdul	abdul	PROPN
hij-1063	461	34	latiff	latiff	PROPN
hij-1063	461	35	,	,	PUNCT
hij-1063	461	36	a.	a.	PROPN
hij-1063	461	37	h.	h.	PROPN
hij-1063	461	38	(	(	PUNCT
hij-1063	461	39	2025	2025	NUM
hij-1063	461	40	)	)	PUNCT
hij-1063	461	41	.	.	PUNCT
hij-1063	462	1	enhancing	enhance	VERB
hij-1063	462	2	magnetotelluric	magnetotelluric	ADJ
hij-1063	462	3	data	datum	NOUN
hij-1063	462	4	quality	quality	NOUN
hij-1063	462	5	using	use	VERB
hij-1063	462	6	deep	deep	ADJ
hij-1063	462	7	learning	learning	NOUN
hij-1063	462	8	-	-	PUNCT
hij-1063	462	9	based	base	VERB
hij-1063	462	10	denoising	denoising	NOUN
hij-1063	462	11	models	model	NOUN
hij-1063	462	12	:	:	PUNCT
hij-1063	462	13	a	a	DET
hij-1063	462	14	study	study	NOUN
hij-1063	462	15	of	of	ADP
hij-1063	462	16	cnn	cnn	PROPN
hij-1063	462	17	and	and	CCONJ
hij-1063	462	18	lstm	lstm	PROPN
hij-1063	462	19	.	.	PUNCT
hij-1063	463	1	journal	journal	PROPN
hij-1063	463	2	of	of	ADP
hij-1063	463	3	human	human	NOUN
hij-1063	463	4	,	,	PUNCT
hij-1063	463	5	earth	earth	NOUN
hij-1063	463	6	,	,	PUNCT
hij-1063	463	7	and	and	CCONJ
hij-1063	463	8	future	future	NOUN
hij-1063	463	9	,	,	PUNCT
hij-1063	463	10	6(2	6(2	NUM
hij-1063	463	11	)	)	PUNCT
hij-1063	463	12	,	,	PUNCT
hij-1063	463	13	399–425	399–425	NUM
hij-1063	463	14	.	.	PUNCT
hij-1063	463	15	doi:10.28991	doi:10.28991	PROPN
hij-1063	463	16	/	/	SYM
hij-1063	463	17	hef-2025	hef-2025	PROPN
hij-1063	463	18	-	-	PUNCT
hij-1063	463	19	06	06	NUM
hij-1063	463	20	-	-	PUNCT
hij-1063	463	21	02	02	NUM
hij-1063	463	22	-	-	PUNCT
hij-1063	463	23	010	010	NUM
hij-1063	463	24	.	.	PUNCT
hij-1063	464	1	[	[	X
hij-1063	464	2	16	16	NUM
hij-1063	464	3	]	]	X
hij-1063	464	4	xue	xue	PROPN
hij-1063	464	5	,	,	PUNCT
hij-1063	464	6	x.	x.	PROPN
hij-1063	464	7	,	,	PUNCT
hij-1063	464	8	gao	gao	PROPN
hij-1063	464	9	,	,	PUNCT
hij-1063	464	10	y.	y.	PROPN
hij-1063	464	11	,	,	PUNCT
hij-1063	464	12	liu	liu	PROPN
hij-1063	464	13	,	,	PUNCT
hij-1063	464	14	m.	m.	NOUN
hij-1063	464	15	,	,	PUNCT
hij-1063	464	16	sun	sun	NOUN
hij-1063	464	17	,	,	PUNCT
hij-1063	464	18	x.	x.	PROPN
hij-1063	464	19	,	,	PUNCT
hij-1063	464	20	zhang	zhang	PROPN
hij-1063	464	21	,	,	PUNCT
hij-1063	464	22	w.	w.	PROPN
hij-1063	464	23	,	,	PUNCT
hij-1063	464	24	&	&	CCONJ
hij-1063	464	25	feng	feng	PROPN
hij-1063	464	26	,	,	PUNCT
hij-1063	464	27	j.	j.	PROPN
hij-1063	464	28	(	(	PUNCT
hij-1063	464	29	2021	2021	NUM
hij-1063	464	30	)	)	PUNCT
hij-1063	464	31	.	.	PUNCT
hij-1063	464	32	gru	gru	VERB
hij-1063	464	33	-	-	PUNCT
hij-1063	464	34	based	base	VERB
hij-1063	464	35	capsule	capsule	NOUN
hij-1063	464	36	network	network	NOUN
hij-1063	464	37	with	with	ADP
hij-1063	464	38	an	an	DET
hij-1063	464	39	improved	improved	ADJ
hij-1063	464	40	loss	loss	NOUN
hij-1063	464	41	for	for	ADP
hij-1063	464	42	personnel	personnel	NOUN
hij-1063	464	43	performance	performance	NOUN
hij-1063	464	44	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	464	45	.	.	PUNCT
hij-1063	465	1	applied	apply	VERB
hij-1063	465	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-1063	465	3	,	,	PUNCT
hij-1063	465	4	51(7	51(7	PROPN
hij-1063	465	5	)	)	PUNCT
hij-1063	465	6	,	,	PUNCT
hij-1063	465	7	4730	4730	NUM
hij-1063	465	8	-	-	SYM
hij-1063	465	9	4743	4743	NUM
hij-1063	465	10	.	.	PUNCT
hij-1063	466	1	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-1063	466	2	/	/	SYM
hij-1063	466	3	s10489	s10489	NOUN
hij-1063	466	4	-	-	PUNCT
hij-1063	466	5	020	020	NUM
hij-1063	466	6	-	-	PUNCT
hij-1063	466	7	02039	02039	NUM
hij-1063	466	8	-	-	PUNCT
hij-1063	466	9	x.	x.	NOUN
hij-1063	467	1	[	[	X
hij-1063	467	2	17	17	NUM
hij-1063	467	3	]	]	X
hij-1063	467	4	yang	yang	PROPN
hij-1063	467	5	,	,	PUNCT
hij-1063	467	6	h.	h.	PROPN
hij-1063	467	7	,	,	PUNCT
hij-1063	467	8	&	&	CCONJ
hij-1063	467	9	liu	liu	PROPN
hij-1063	467	10	,	,	PUNCT
hij-1063	467	11	s.	s.	PROPN
hij-1063	467	12	(	(	PUNCT
hij-1063	467	13	2022	2022	NUM
hij-1063	467	14	)	)	PUNCT
hij-1063	467	15	.	.	PUNCT
hij-1063	468	1	water	water	NOUN
hij-1063	468	2	quality	quality	NOUN
hij-1063	468	3	prediction	prediction	NOUN
hij-1063	468	4	in	in	ADP
hij-1063	468	5	sea	sea	NOUN
hij-1063	468	6	cucumber	cucumber	NOUN
hij-1063	468	7	farming	farming	NOUN
hij-1063	468	8	based	base	VERB
hij-1063	468	9	on	on	ADP
hij-1063	468	10	a	a	DET
hij-1063	468	11	gru	gru	NOUN
hij-1063	468	12	neural	neural	ADJ
hij-1063	468	13	network	network	NOUN
hij-1063	468	14	optimized	optimize	VERB
hij-1063	468	15	by	by	ADP
hij-1063	468	16	an	an	DET
hij-1063	468	17	improved	improve	VERB
hij-1063	468	18	whale	whale	NOUN
hij-1063	468	19	optimization	optimization	NOUN
hij-1063	468	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-1063	468	21	.	.	PUNCT
hij-1063	469	1	peerj	peerj	PROPN
hij-1063	469	2	computer	computer	NOUN
hij-1063	469	3	science	science	NOUN
hij-1063	469	4	,	,	PUNCT
hij-1063	469	5	8	8	NUM
hij-1063	469	6	,	,	PUNCT
hij-1063	469	7	e1000	e1000	NOUN
hij-1063	469	8	.	.	PUNCT
hij-1063	469	9	doi:10.7717	doi:10.7717	NOUN
hij-1063	469	10	/	/	SYM
hij-1063	469	11	peerj	peerj	PROPN
hij-1063	469	12	-	-	PUNCT
hij-1063	469	13	cs.1000	cs.1000	PROPN
hij-1063	469	14	.	.	PUNCT
hij-1063	470	1	[	[	X
hij-1063	470	2	18	18	NUM
hij-1063	470	3	]	]	X
hij-1063	470	4	narayana	narayana	PROPN
hij-1063	470	5	,	,	PUNCT
hij-1063	470	6	s.	s.	PROPN
hij-1063	470	7	,	,	PUNCT
hij-1063	470	8	sri	sri	PROPN
hij-1063	470	9	,	,	PUNCT
hij-1063	470	10	s.	s.	PROPN
hij-1063	470	11	n.	n.	PROPN
hij-1063	470	12	d.	d.	PROPN
hij-1063	470	13	,	,	PUNCT
hij-1063	470	14	kumar	kumar	PROPN
hij-1063	470	15	,	,	PUNCT
hij-1063	470	16	s.	s.	PROPN
hij-1063	470	17	r.	r.	PROPN
hij-1063	470	18	,	,	PUNCT
hij-1063	470	19	ajay	ajay	NOUN
hij-1063	470	20	,	,	PUNCT
hij-1063	470	21	t.	t.	PROPN
hij-1063	470	22	,	,	PUNCT
hij-1063	470	23	&	&	CCONJ
hij-1063	470	24	vasiq	vasiq	NOUN
hij-1063	470	25	,	,	PUNCT
hij-1063	470	26	s.	s.	PROPN
hij-1063	470	27	s.	s.	PROPN
hij-1063	470	28	(	(	PUNCT
hij-1063	470	29	2024	2024	NUM
hij-1063	470	30	)	)	PUNCT
hij-1063	470	31	.	.	PUNCT
hij-1063	471	1	predicting	predict	VERB
hij-1063	471	2	the	the	DET
hij-1063	471	3	stock	stock	NOUN
hij-1063	471	4	market	market	NOUN
hij-1063	471	5	index	index	NOUN
hij-1063	471	6	using	use	VERB
hij-1063	471	7	gru	gru	NOUN
hij-1063	471	8	for	for	ADP
hij-1063	471	9	the	the	DET
hij-1063	471	10	year	year	NOUN
hij-1063	471	11	2020	2020	NUM
hij-1063	471	12	.	.	PUNCT
hij-1063	472	1	esic	esic	ADJ
hij-1063	472	2	2024	2024	NUM
hij-1063	472	3	4th	4th	ADJ
hij-1063	472	4	international	international	ADJ
hij-1063	472	5	conference	conference	NOUN
hij-1063	472	6	on	on	ADP
hij-1063	472	7	emerging	emerge	VERB
hij-1063	472	8	systems	system	NOUN
hij-1063	472	9	and	and	CCONJ
hij-1063	472	10	intelligent	intelligent	ADJ
hij-1063	472	11	computing	computing	NOUN
hij-1063	472	12	,	,	PUNCT
hij-1063	472	13	proceedings	proceeding	NOUN
hij-1063	472	14	,	,	PUNCT
hij-1063	472	15	399–404	399–404	NUM
hij-1063	472	16	.	.	PUNCT
hij-1063	473	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-1063	473	2	/	/	SYM
hij-1063	473	3	esic60604.2024.10481534	esic60604.2024.10481534	PROPN
hij-1063	473	4	.	.	PUNCT