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PUNCT hij-154 22 1 Β© Β© PROPN hij-154 22 2 authors author NOUN hij-154 22 3 retain retain VERB hij-154 22 4 all all DET hij-154 22 5 copyrights copyright NOUN hij-154 22 6 . . PUNCT hij-154 23 1 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ PROPN hij-154 23 2 https://orcid.org/0000-0001-6210-7258 https://orcid.org/0000-0001-6210-7258 PROPN hij-154 23 3 hightech hightech NOUN hij-154 23 4 and and CCONJ hij-154 23 5 innovation innovation NOUN hij-154 23 6 journal journal PROPN hij-154 23 7 vol vol NOUN hij-154 23 8 . . PROPN hij-154 23 9 2 2 NUM hij-154 23 10 , , PUNCT hij-154 23 11 no no INTJ hij-154 23 12 . . NOUN hij-154 23 13 4 4 NUM hij-154 23 14 , , PUNCT hij-154 23 15 december december PROPN hij-154 23 16 , , PUNCT hij-154 23 17 2021 2021 NUM hij-154 23 18 286 286 NUM hij-154 23 19 14 14 NUM hij-154 23 20 ] ] PUNCT hij-154 23 21 . . PUNCT hij-154 24 1 margin margin NOUN hij-154 24 2 is be AUX hij-154 24 3 the the DET hij-154 24 4 distance distance NOUN hij-154 24 5 between between ADP hij-154 24 6 the the DET hij-154 24 7 support support NOUN hij-154 24 8 vector vector NOUN hij-154 24 9 and and CCONJ hij-154 24 10 the the DET hij-154 24 11 hyperplane hyperplane NOUN hij-154 24 12 , , PUNCT hij-154 24 13 while while SCONJ hij-154 24 14 the the DET hij-154 24 15 support support NOUN hij-154 24 16 vector vector NOUN hij-154 24 17 is be AUX hij-154 24 18 the the DET hij-154 24 19 pattern pattern NOUN hij-154 24 20 of of ADP hij-154 24 21 each each DET hij-154 24 22 class class NOUN hij-154 24 23 with with ADP hij-154 24 24 the the DET hij-154 24 25 closest close ADJ hij-154 24 26 distance distance NOUN hij-154 24 27 to to ADP hij-154 24 28 the the DET hij-154 24 29 hyperplane hyperplane NOUN hij-154 24 30 . . 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PUNCT hij-154 40 1 there there PRON hij-154 40 2 are be VERB hij-154 40 3 various various ADJ hij-154 40 4 advantages advantage NOUN hij-154 40 5 and and CCONJ hij-154 40 6 disadvantages disadvantage NOUN hij-154 40 7 associated associate VERB hij-154 40 8 with with ADP hij-154 40 9 the the DET hij-154 40 10 use use NOUN hij-154 40 11 of of ADP hij-154 40 12 these these DET hij-154 40 13 methods method NOUN hij-154 40 14 . . PUNCT hij-154 41 1 according accord VERB hij-154 41 2 to to ADP hij-154 41 3 mohammed mohammed PROPN hij-154 41 4 and and CCONJ hij-154 41 5 abdulazeez abdulazeez PROPN hij-154 41 6 ( ( PUNCT hij-154 41 7 2018 2018 NUM hij-154 41 8 ) ) PUNCT hij-154 41 9 , , PUNCT hij-154 41 10 euclidean euclidean ADJ hij-154 41 11 distance distance NOUN hij-154 41 12 is be AUX hij-154 41 13 the the DET hij-154 41 14 most most ADV hij-154 41 15 commonly commonly ADV hij-154 41 16 used use VERB hij-154 41 17 method method NOUN hij-154 41 18 for for ADP hij-154 41 19 calculating calculate VERB hij-154 41 20 distances distance NOUN hij-154 41 21 in in ADP hij-154 41 22 numerical numerical ADJ hij-154 41 23 data datum NOUN hij-154 41 24 . . PUNCT hij-154 42 1 it it PRON hij-154 42 2 works work VERB hij-154 42 3 efficiently efficiently ADV hij-154 42 4 by by ADP hij-154 42 5 calculating calculate VERB hij-154 42 6 the the DET hij-154 42 7 similarity similarity NOUN hij-154 42 8 in in ADP hij-154 42 9 the the DET hij-154 42 10 grouping grouping NOUN hij-154 42 11 and and CCONJ hij-154 42 12 has have VERB hij-154 42 13 the the DET hij-154 42 14 ability ability NOUN hij-154 42 15 to to PART hij-154 42 16 separate separate VERB hij-154 42 17 the the DET hij-154 42 18 data datum NOUN hij-154 42 19 adequately adequately ADV hij-154 42 20 [ [ X hij-154 42 21 29 29 NUM hij-154 42 22 ] ] PUNCT hij-154 42 23 . . PUNCT hij-154 43 1 manhattan manhattan PROPN hij-154 43 2 distance distance NOUN hij-154 43 3 is be AUX hij-154 43 4 often often ADV hij-154 43 5 used use VERB hij-154 43 6 due due ADP hij-154 43 7 to to ADP hij-154 43 8 its its PRON hij-154 43 9 ability ability NOUN hij-154 43 10 to to PART hij-154 43 11 detect detect VERB hij-154 43 12 special special ADJ hij-154 43 13 circumstances circumstance NOUN hij-154 43 14 such such ADJ hij-154 43 15 as as ADP hij-154 43 16 the the DET hij-154 43 17 presence presence NOUN hij-154 43 18 of of ADP hij-154 43 19 outliers outlier NOUN hij-154 43 20 [ [ X hij-154 43 21 30 30 NUM hij-154 43 22 ] ] PUNCT hij-154 43 23 . . PUNCT hij-154 44 1 this this PRON hij-154 44 2 is be AUX hij-154 44 3 in in ADP hij-154 44 4 addition addition NOUN hij-154 44 5 to to ADP hij-154 44 6 the the DET hij-154 44 7 sensitivity sensitivity NOUN hij-154 44 8 of of ADP hij-154 44 9 the the DET hij-154 44 10 chebyshev chebyshev NOUN hij-154 44 11 distance distance NOUN hij-154 44 12 in in ADP hij-154 44 13 detecting detect VERB hij-154 44 14 objects object NOUN hij-154 44 15 with with ADP hij-154 44 16 outliers outlier NOUN hij-154 44 17 . . PUNCT hij-154 45 1 based base VERB hij-154 45 2 on on ADP hij-154 45 3 the the DET hij-154 45 4 description description NOUN hij-154 45 5 of of ADP hij-154 45 6 several several ADJ hij-154 45 7 preliminary preliminary ADJ hij-154 45 8 studies study NOUN hij-154 45 9 , , PUNCT hij-154 45 10 the the DET hij-154 45 11 combination combination NOUN hij-154 45 12 of of ADP hij-154 45 13 svm svm ADJ hij-154 45 14 and and CCONJ hij-154 45 15 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 45 16 logic logic NOUN hij-154 45 17 ( ( PUNCT hij-154 45 18 fsvm fsvm NOUN hij-154 45 19 ) ) PUNCT hij-154 45 20 methods method NOUN hij-154 45 21 tend tend VERB hij-154 45 22 to to PART hij-154 45 23 optimize optimize VERB hij-154 45 24 classification classification NOUN hij-154 45 25 by by ADP hij-154 45 26 selecting select VERB hij-154 45 27 the the DET hij-154 45 28 right right ADJ hij-154 45 29 membership membership NOUN hij-154 45 30 function function NOUN hij-154 45 31 . . PUNCT hij-154 46 1 therefore therefore ADV hij-154 46 2 , , PUNCT hij-154 46 3 this this DET hij-154 46 4 research research NOUN hij-154 46 5 aims aim VERB hij-154 46 6 to to PART hij-154 46 7 apply apply VERB hij-154 46 8 the the DET hij-154 46 9 fsvm fsvm NOUN hij-154 46 10 with with ADP hij-154 46 11 a a DET hij-154 46 12 gaussian gaussian ADJ hij-154 46 13 membership membership NOUN hij-154 46 14 function function NOUN hij-154 46 15 to to PART hij-154 46 16 determine determine VERB hij-154 46 17 distance distance NOUN hij-154 46 18 measures measure NOUN hij-154 46 19 . . PUNCT hij-154 47 1 furthermore furthermore ADV hij-154 47 2 , , PUNCT hij-154 47 3 comparative comparative ADJ hij-154 47 4 research research NOUN hij-154 47 5 is be AUX hij-154 47 6 carried carry VERB hij-154 47 7 out out ADP hij-154 47 8 using use VERB hij-154 47 9 several several ADJ hij-154 47 10 methods method NOUN hij-154 47 11 such such ADJ hij-154 47 12 as as ADP hij-154 47 13 euclidean euclidean ADJ hij-154 47 14 , , PUNCT hij-154 47 15 manhattan manhattan PROPN hij-154 47 16 , , PUNCT hij-154 47 17 chebyshev chebyshev PROPN hij-154 47 18 , , PUNCT hij-154 47 19 minkowski minkowski ADJ hij-154 47 20 , , PUNCT hij-154 47 21 hamming hamming NOUN hij-154 47 22 , , PUNCT hij-154 47 23 and and CCONJ hij-154 47 24 minkowski minkowski ADJ hij-154 47 25 chebyshev chebyshev PROPN hij-154 47 26 distances distance NOUN hij-154 47 27 . . PUNCT hij-154 48 1 2 2 X hij-154 48 2 . . X hij-154 48 3 materials material NOUN hij-154 48 4 and and CCONJ hij-154 48 5 methods method NOUN hij-154 48 6 the the DET hij-154 48 7 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 48 8 system system NOUN hij-154 48 9 proposed propose VERB hij-154 48 10 by by ADP hij-154 48 11 lotfi lotfi PROPN hij-154 48 12 a. a. PROPN hij-154 48 13 zadeh zadeh PROPN hij-154 48 14 was be AUX hij-154 48 15 built build VERB hij-154 48 16 based base VERB hij-154 48 17 on on ADP hij-154 48 18 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 48 19 set set NOUN hij-154 48 20 theory theory NOUN hij-154 48 21 and and CCONJ hij-154 48 22 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 48 23 logic logic NOUN hij-154 48 24 . . PUNCT hij-154 49 1 this this DET hij-154 49 2 method method NOUN hij-154 49 3 is be AUX hij-154 49 4 useful useful ADJ hij-154 49 5 for for ADP hij-154 49 6 dealing deal VERB hij-154 49 7 with with ADP hij-154 49 8 complex complex ADJ hij-154 49 9 real real ADJ hij-154 49 10 - - PUNCT hij-154 49 11 world world NOUN hij-154 49 12 problems problem NOUN hij-154 49 13 such such ADJ hij-154 49 14 as as ADP hij-154 49 15 uncertainty uncertainty NOUN hij-154 49 16 and and CCONJ hij-154 49 17 imprecision imprecision NOUN hij-154 49 18 . . PUNCT hij-154 50 1 set set VERB hij-154 50 2 theory theory NOUN hij-154 50 3 and and CCONJ hij-154 50 4 classification classification NOUN hij-154 50 5 techniques technique NOUN hij-154 50 6 are be AUX hij-154 50 7 very very ADV hij-154 50 8 useful useful ADJ hij-154 50 9 in in ADP hij-154 50 10 dealing deal VERB hij-154 50 11 with with ADP hij-154 50 12 uncertainty uncertainty NOUN hij-154 50 13 and and CCONJ hij-154 50 14 ambiguity ambiguity NOUN hij-154 50 15 , , PUNCT hij-154 50 16 which which PRON hij-154 50 17 leads lead VERB hij-154 50 18 to to ADP hij-154 50 19 an an DET hij-154 50 20 increase increase NOUN hij-154 50 21 in in ADP hij-154 50 22 the the DET hij-154 50 23 generalizability generalizability NOUN hij-154 50 24 of of ADP hij-154 50 25 the the DET hij-154 50 26 classifier classifier NOUN hij-154 50 27 . . 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PUNCT hij-154 52 1 it it PRON hij-154 52 2 works work VERB hij-154 52 3 by by ADP hij-154 52 4 assigning assign VERB hij-154 52 5 a a DET hij-154 52 6 low low ADJ hij-154 52 7 weight weight NOUN hij-154 52 8 to to ADP hij-154 52 9 each each DET hij-154 52 10 sample sample NOUN hij-154 52 11 by by ADP hij-154 52 12 determining determine VERB hij-154 52 13 a a DET hij-154 52 14 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 52 15 membership membership NOUN hij-154 52 16 function function NOUN hij-154 52 17 based base VERB hij-154 52 18 on on ADP hij-154 52 19 the the DET hij-154 52 20 similarity similarity NOUN hij-154 52 21 of of ADP hij-154 52 22 data datum NOUN hij-154 52 23 ( ( PUNCT hij-154 52 24 distance distance NOUN hij-154 52 25 ) ) PUNCT hij-154 52 26 . . PUNCT hij-154 53 1 the the DET hij-154 53 2 application application NOUN hij-154 53 3 of of ADP hij-154 53 4 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 53 5 membership membership NOUN hij-154 53 6 function function NOUN hij-154 53 7 ( ( PUNCT hij-154 53 8 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 53 9 𝑖 𝑖 PROPN hij-154 53 10 ) ) PUNCT hij-154 53 11 where where SCONJ hij-154 53 12 0 0 X hij-154 53 13 < < X hij-154 53 14 𝑠 𝑠 X hij-154 53 15 𝑖 𝑖 SYM hij-154 53 16 ≀ ≀ NOUN hij-154 53 17 1 1 NUM hij-154 53 18 is be AUX hij-154 53 19 on on ADP hij-154 53 20 the the DET hij-154 53 21 training training NOUN hij-154 53 22 dataset dataset VERB hij-154 53 23 π‘₯ π‘₯ NOUN hij-154 53 24 𝑖 𝑖 X hij-154 53 25 with with ADP hij-154 53 26 class class NOUN hij-154 53 27 𝑦 𝑦 PROPN hij-154 53 28 𝑖 𝑖 SYM hij-154 53 29 ∈ ∈ PROPN hij-154 54 1 [ [ X hij-154 54 2 1 1 NUM hij-154 54 3 , , PUNCT hij-154 54 4 βˆ’1 βˆ’1 NOUN hij-154 54 5 ] ] PUNCT hij-154 54 6 . . PUNCT hij-154 55 1 therefore therefore ADV hij-154 55 2 , , PUNCT hij-154 55 3 the the DET hij-154 55 4 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 55 5 version version NOUN hij-154 55 6 dataset dataset NOUN hij-154 55 7 is be AUX hij-154 55 8 determined determine VERB hij-154 55 9 as as SCONJ hij-154 55 10 follows follow VERB hij-154 55 11 : : PUNCT hij-154 55 12 { { PUNCT hij-154 55 13 ( ( PUNCT hij-154 55 14 π‘₯ π‘₯ PROPN hij-154 55 15 1 1 NUM hij-154 55 16 , , PUNCT hij-154 55 17 𝑦 𝑦 NOUN hij-154 55 18 1 1 NUM hij-154 55 19 , , PUNCT hij-154 55 20 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 55 21 1 1 NUM hij-154 55 22 ) ) PUNCT hij-154 55 23 , , PUNCT hij-154 55 24 ( ( PUNCT hij-154 55 25 π‘₯ π‘₯ PROPN hij-154 55 26 2 2 NUM hij-154 55 27 , , PUNCT hij-154 55 28 𝑦 𝑦 NOUN hij-154 55 29 2 2 NUM hij-154 55 30 , , PUNCT hij-154 55 31 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 55 32 2 2 NUM hij-154 55 33 ) ) PUNCT hij-154 55 34 , , PUNCT hij-154 55 35 … … PUNCT hij-154 55 36 . . PUNCT hij-154 56 1 , , PUNCT hij-154 56 2 ( ( PUNCT hij-154 56 3 π‘₯ π‘₯ NOUN hij-154 56 4 𝑛 𝑛 PROPN hij-154 56 5 , , PUNCT hij-154 56 6 𝑦 𝑦 NOUN hij-154 56 7 𝑛 𝑛 PROPN hij-154 56 8 , , PUNCT hij-154 56 9 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 56 10 𝑛 𝑛 PROPN hij-154 56 11 ) ) PUNCT hij-154 56 12 } } PUNCT hij-154 56 13 . . PUNCT hij-154 57 1 meanwhile meanwhile ADV hij-154 57 2 , , PUNCT hij-154 57 3 the the DET hij-154 57 4 optimal optimal ADJ hij-154 57 5 fsvm fsvm NOUN hij-154 57 6 hyperplane hyperplane NOUN hij-154 57 7 is be AUX hij-154 57 8 obtained obtain VERB hij-154 57 9 by by ADP hij-154 57 10 entering enter VERB hij-154 57 11 the the DET hij-154 57 12 membership membership NOUN hij-154 57 13 function function NOUN hij-154 57 14 value value NOUN hij-154 57 15 in in ADP hij-154 57 16 the the DET hij-154 57 17 standard standard ADJ hij-154 57 18 svm svm ADJ hij-154 57 19 formula formula NOUN hij-154 57 20 . . PUNCT hij-154 58 1 min min NOUN hij-154 58 2 1 1 NUM hij-154 58 3 2 2 NUM hij-154 58 4 ‖𝑀‖ ‖𝑀‖ NOUN hij-154 58 5 2 2 NUM hij-154 58 6 + + CCONJ hij-154 58 7 πΆβˆ‘π‘  πΆβˆ‘π‘  VERB hij-154 58 8 𝑖 𝑖 SYM hij-154 58 9 𝑛 𝑛 PRON hij-154 58 10 𝑖=0 𝑖=0 PROPN hij-154 58 11 πœ‰ πœ‰ NOUN hij-154 58 12 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 58 13 ( ( PUNCT hij-154 58 14 1 1 NUM hij-154 58 15 ) ) PUNCT hij-154 58 16 𝑦 𝑦 NOUN hij-154 58 17 𝑖 𝑖 X hij-154 58 18 ( ( PUNCT hij-154 58 19 𝑀 𝑀 ADP hij-154 58 20 𝑇 𝑇 VERB hij-154 58 21 π‘₯ π‘₯ NOUN hij-154 58 22 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 59 1 + + CCONJ hij-154 59 2 𝑏 𝑏 NOUN hij-154 59 3 ) ) PUNCT hij-154 59 4 β‰₯ β‰₯ NOUN hij-154 59 5 1βˆ’ 1βˆ’ NUM hij-154 59 6 πœ‰ πœ‰ NOUN hij-154 59 7 𝑖 𝑖 X hij-154 59 8 ; ; PUNCT hij-154 60 1 πœ‰ πœ‰ X hij-154 60 2 𝑖 𝑖 PRON hij-154 60 3 β‰₯ β‰₯ NOUN hij-154 60 4 0 0 NUM hij-154 60 5 ; ; PUNCT hij-154 60 6 1 1 NUM hij-154 60 7 ≀ ≀ NUM hij-154 60 8 𝑖 𝑖 SYM hij-154 60 9 ≀ ≀ NUM hij-154 60 10 𝑛 𝑛 PRON hij-154 60 11 ( ( PUNCT hij-154 60 12 2 2 NUM hij-154 60 13 ) ) PUNCT hij-154 60 14 where where SCONJ hij-154 60 15 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 60 16 𝑖 𝑖 PROPN hij-154 60 17 denotes denote VERB hij-154 60 18 a a DET hij-154 60 19 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 60 20 membership membership NOUN hij-154 60 21 function function NOUN hij-154 60 22 with with ADP hij-154 60 23 a a DET hij-154 60 24 value value NOUN hij-154 60 25 between between ADP hij-154 60 26 0 0 NUM hij-154 60 27 and and CCONJ hij-154 60 28 1 1 NUM hij-154 60 29 ( ( PUNCT hij-154 60 30 0 0 NUM hij-154 60 31 < < X hij-154 60 32 𝑠 𝑠 PROPN hij-154 60 33 𝑖 𝑖 SYM hij-154 60 34 ≀ ≀ PROPN hij-154 60 35 1 1 NUM hij-154 60 36 ) ) PUNCT hij-154 60 37 . . PUNCT hij-154 61 1 in in ADP hij-154 61 2 2016 2016 NUM hij-154 61 3 , , PUNCT hij-154 61 4 xiaokang xiaokang PROPN hij-154 61 5 et et PROPN hij-154 61 6 al al PROPN hij-154 61 7 . . PROPN hij-154 61 8 proposed propose VERB hij-154 61 9 a a DET hij-154 61 10 research research NOUN hij-154 61 11 to to PART hij-154 61 12 determine determine VERB hij-154 61 13 the the DET hij-154 61 14 degree degree NOUN hij-154 61 15 of of ADP hij-154 61 16 membership membership NOUN hij-154 61 17 of of ADP hij-154 61 18 each each DET hij-154 61 19 data datum NOUN hij-154 61 20 by by ADP hij-154 61 21 adopting adopt VERB hij-154 61 22 the the DET hij-154 61 23 calculation calculation NOUN hij-154 61 24 of of ADP hij-154 61 25 the the DET hij-154 61 26 membership membership NOUN hij-154 61 27 function function NOUN hij-154 61 28 . . PUNCT hij-154 62 1 this this DET hij-154 62 2 research research NOUN hij-154 62 3 was be AUX hij-154 62 4 carried carry VERB hij-154 62 5 out out ADP hij-154 62 6 by by ADP hij-154 62 7 comparing compare VERB hij-154 62 8 the the DET hij-154 62 9 distance distance NOUN hij-154 62 10 from from ADP hij-154 62 11 each each DET hij-154 62 12 positive positive ADJ hij-154 62 13 and and CCONJ hij-154 62 14 negative negative ADJ hij-154 62 15 sample sample NOUN hij-154 62 16 to to ADP hij-154 62 17 the the DET hij-154 62 18 center center NOUN hij-154 62 19 of of ADP hij-154 62 20 each each DET hij-154 62 21 class class NOUN hij-154 62 22 using use VERB hij-154 62 23 the the DET hij-154 62 24 formula formula NOUN hij-154 62 25 for for ADP hij-154 62 26 calculating calculate VERB hij-154 62 27 euclidean euclidean NOUN hij-154 62 28 , , PUNCT hij-154 62 29 manhattan manhattan PROPN hij-154 62 30 , , PUNCT hij-154 62 31 chebyshev chebyshev NOUN hij-154 62 32 distance distance NOUN hij-154 62 33 , , PUNCT hij-154 62 34 and and CCONJ hij-154 62 35 the the DET hij-154 62 36 minkowsky minkowsky NOUN hij-154 62 37 distances distance NOUN hij-154 62 38 . . PUNCT hij-154 63 1 the the DET hij-154 63 2 calculation calculation NOUN hij-154 63 3 of of ADP hij-154 63 4 the the DET hij-154 63 5 membership membership NOUN hij-154 63 6 function function NOUN hij-154 63 7 is be AUX hij-154 63 8 stated state VERB hij-154 63 9 as as SCONJ hij-154 63 10 follows follow VERB hij-154 63 11 : : PUNCT hij-154 63 12 hightech hightech NOUN hij-154 63 13 and and CCONJ hij-154 63 14 innovation innovation NOUN hij-154 63 15 journal journal PROPN hij-154 63 16 vol vol NOUN hij-154 63 17 . . PROPN hij-154 64 1 2 2 NUM hij-154 64 2 , , PUNCT hij-154 64 3 no no INTJ hij-154 64 4 . . NOUN hij-154 64 5 4 4 NUM hij-154 64 6 , , PUNCT hij-154 64 7 december december PROPN hij-154 64 8 , , PUNCT hij-154 64 9 2021 2021 NUM hij-154 64 10 287 287 NUM hij-154 64 11 𝑠𝑖 𝑠𝑖 NOUN hij-154 64 12 = = SYM hij-154 64 13 { { PUNCT hij-154 64 14 𝑓(𝑑𝑖 𝑓(𝑑𝑖 PROPN hij-154 64 15 + + PROPN hij-154 64 16 ) ) PUNCT hij-154 64 17 , , PUNCT hij-154 64 18 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 VERB hij-154 65 1 + + CCONJ hij-154 65 2 βˆ’ βˆ’ ADP hij-154 65 3 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 65 4 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 65 5 + + CCONJ hij-154 65 6 β€– β€– PROPN hij-154 65 7 β‰₯ β‰₯ NOUN hij-154 65 8 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 PROPN hij-154 65 9 + + CCONJ hij-154 65 10 βˆ’ βˆ’ PUNCT hij-154 65 11 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 65 12 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 65 13 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 65 14 β€– β€– PROPN hij-154 65 15 1 1 NUM hij-154 65 16 , , PUNCT hij-154 65 17 𝑖𝑓𝑗 𝑖𝑓𝑗 NOUN hij-154 65 18 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 NOUN hij-154 65 19 + + CCONJ hij-154 65 20 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 65 21 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 65 22 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 65 23 + + CCONJ hij-154 65 24 β€– β€– ADJ hij-154 65 25 < < X hij-154 65 26 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 PROPN hij-154 65 27 + + CCONJ hij-154 65 28 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 65 29 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 65 30 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 65 31 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 65 32 β€– β€– PROPN hij-154 65 33 1 1 NUM hij-154 65 34 , , PUNCT hij-154 65 35 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 VERB hij-154 66 1 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 66 2 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 66 3 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 66 4 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 66 5 + + CCONJ hij-154 66 6 β€– β€– PROPN hij-154 66 7 > > X hij-154 66 8 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 NUM hij-154 66 9 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 66 10 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 66 11 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 66 12 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 66 13 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 66 14 β€– β€– PROPN hij-154 66 15 𝑓(𝑑𝑖 𝑓(𝑑𝑖 PROPN hij-154 66 16 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 66 17 ) ) PUNCT hij-154 66 18 , , PUNCT hij-154 66 19 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 𝑖𝑓‖π‘₯𝑖 VERB hij-154 67 1 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 67 2 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 67 3 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 67 4 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 67 5 + + CCONJ hij-154 67 6 β€– β€– PROPN hij-154 67 7 ≀ ≀ PROPN hij-154 67 8 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 NUM hij-154 67 9 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 67 10 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 67 11 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 67 12 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 67 13 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 67 14 β€– β€– PROPN hij-154 67 15 ( ( PUNCT hij-154 67 16 3 3 NUM hij-154 67 17 ) ) PUNCT hij-154 67 18 where where SCONJ hij-154 67 19 ; ; PUNCT hij-154 67 20 𝑑 𝑑 PROPN hij-154 67 21 𝑖 𝑖 X hij-154 67 22 { { PUNCT hij-154 67 23 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 PROPN hij-154 67 24 + + CCONJ hij-154 67 25 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 67 26 π‘₯ π‘₯ PRON hij-154 67 27 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 67 28 + + CCONJ hij-154 67 29 β€– β€– PROPN hij-154 67 30 β€–π‘₯𝑖 β€–π‘₯𝑖 PROPN hij-154 67 31 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 67 32 βˆ’ βˆ’ NOUN hij-154 67 33 π‘₯ π‘₯ NOUN hij-154 67 34 π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ π‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘Ÿ NOUN hij-154 67 35 + + CCONJ hij-154 67 36 β€– β€– PROPN hij-154 67 37 ( ( PUNCT hij-154 67 38 4 4 NUM hij-154 67 39 ) ) PUNCT hij-154 67 40 when when SCONJ hij-154 67 41 the the DET hij-154 67 42 distance distance NOUN hij-154 67 43 of of ADP hij-154 67 44 the the DET hij-154 67 45 positive positive ADJ hij-154 67 46 class class NOUN hij-154 67 47 is be AUX hij-154 67 48 less less ADJ hij-154 67 49 than than ADP hij-154 67 50 the the DET hij-154 67 51 negative negative NOUN hij-154 67 52 , , PUNCT hij-154 67 53 it it PRON hij-154 67 54 is be AUX hij-154 67 55 considered consider VERB hij-154 67 56 a a DET hij-154 67 57 " " PUNCT hij-154 67 58 useful useful ADJ hij-154 67 59 point point NOUN hij-154 67 60 , , PUNCT hij-154 67 61 " " PUNCT hij-154 67 62 and and CCONJ hij-154 67 63 its its PRON hij-154 67 64 membership membership NOUN hij-154 67 65 is be AUX hij-154 67 66 set set VERB hij-154 67 67 as as ADP hij-154 67 68 1 1 NUM hij-154 67 69 . . PUNCT hij-154 68 1 however however ADV hij-154 68 2 , , PUNCT hij-154 68 3 supposing suppose VERB hij-154 68 4 the the DET hij-154 68 5 distance distance NOUN hij-154 68 6 of of ADP hij-154 68 7 the the DET hij-154 68 8 positive positive ADJ hij-154 68 9 class class NOUN hij-154 68 10 is be AUX hij-154 68 11 greater great ADJ hij-154 68 12 than than ADP hij-154 68 13 the the DET hij-154 68 14 negative negative NOUN hij-154 68 15 , , PUNCT hij-154 68 16 it it PRON hij-154 68 17 is be AUX hij-154 68 18 considered consider VERB hij-154 68 19 a a DET hij-154 68 20 β€œ " PUNCT hij-154 68 21 noisy noisy ADJ hij-154 68 22 point point NOUN hij-154 68 23 ” " PUNCT hij-154 68 24 and and CCONJ hij-154 68 25 calculated calculate VERB hij-154 68 26 according accord VERB hij-154 68 27 to to ADP hij-154 68 28 the the DET hij-154 68 29 gaussian gaussian ADJ hij-154 68 30 membership membership NOUN hij-154 68 31 function function NOUN hij-154 68 32 formula formula NOUN hij-154 68 33 . . PUNCT hij-154 69 1 2.1 2.1 NUM hij-154 69 2 . . PUNCT hij-154 70 1 gaussian gaussian ADJ hij-154 70 2 membership membership NOUN hij-154 70 3 function function VERB hij-154 70 4 the the DET hij-154 70 5 gauss gauss PROPN hij-154 70 6 curve curve PROPN hij-154 70 7 membership membership NOUN hij-154 70 8 function function NOUN hij-154 70 9 formula formula NOUN hij-154 70 10 is be AUX hij-154 70 11 written write VERB hij-154 70 12 as as SCONJ hij-154 70 13 follows follow VERB hij-154 70 14 : : PUNCT hij-154 70 15 𝐺(π‘₯𝑖 𝐺(π‘₯𝑖 VERB hij-154 70 16 ; ; PUNCT hij-154 70 17 𝜎 𝜎 X hij-154 70 18 , , PUNCT hij-154 70 19 𝑐 𝑐 NOUN hij-154 70 20 ) ) PUNCT hij-154 70 21 = = PUNCT hij-154 70 22 𝑒 𝑒 PROPN hij-154 70 23 βˆ’(π‘₯π‘–βˆ’π‘ βˆ’(π‘₯π‘–βˆ’π‘ PROPN hij-154 70 24 ) ) PUNCT hij-154 70 25 2𝜎2 2𝜎2 NUM hij-154 70 26 ( ( PUNCT hij-154 70 27 5 5 NUM hij-154 70 28 ) ) PUNCT hij-154 70 29 2.2 2.2 NUM hij-154 70 30 . . PUNCT hij-154 71 1 kernel kernel PROPN hij-154 71 2 radial radial PROPN hij-154 71 3 basic basic ADJ hij-154 71 4 function function NOUN hij-154 71 5 ( ( PUNCT hij-154 71 6 tbf tbf NOUN hij-154 71 7 ) ) PUNCT hij-154 71 8 the the DET hij-154 71 9 rbf rbf PROPN hij-154 71 10 kernel kernel PROPN hij-154 71 11 formula formula NOUN hij-154 71 12 is be AUX hij-154 71 13 as as SCONJ hij-154 71 14 follows follow VERB hij-154 71 15 : : PUNCT hij-154 71 16 𝐾(π‘₯ 𝐾(π‘₯ NOUN hij-154 71 17 , , PUNCT hij-154 71 18 𝑦 𝑦 NOUN hij-154 71 19 ) ) PUNCT hij-154 71 20 = = SYM hij-154 71 21 𝑒π‘₯𝑝 𝑒π‘₯𝑝 INTJ hij-154 71 22 ( ( PUNCT hij-154 71 23 ||π‘₯ ||π‘₯ PROPN hij-154 71 24 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 71 25 𝑦|| 𝑦|| PROPN hij-154 71 26 2 2 NUM hij-154 71 27 2𝜎2 2𝜎2 NUM hij-154 71 28 ) ) PUNCT hij-154 71 29 ( ( PUNCT hij-154 71 30 6 6 NUM hij-154 71 31 ) ) PUNCT hij-154 71 32 2.3 2.3 NUM hij-154 71 33 . . PUNCT hij-154 72 1 distance distance NOUN hij-154 72 2 based base VERB hij-154 72 3 similarity similarity NOUN hij-154 72 4 measure measure NOUN hij-154 72 5 the the DET hij-154 72 6 similarity similarity NOUN hij-154 72 7 measure measure NOUN hij-154 72 8 is be AUX hij-154 72 9 an an DET hij-154 72 10 important important ADJ hij-154 72 11 part part NOUN hij-154 72 12 that that PRON hij-154 72 13 needs need VERB hij-154 72 14 to to PART hij-154 72 15 be be AUX hij-154 72 16 considered consider VERB hij-154 72 17 in in ADP hij-154 72 18 pattern pattern NOUN hij-154 72 19 matching match VERB hij-154 72 20 and and CCONJ hij-154 72 21 to to PART hij-154 72 22 carry carry VERB hij-154 72 23 out out ADP hij-154 72 24 various various ADJ hij-154 72 25 types type NOUN hij-154 72 26 of of ADP hij-154 72 27 classification classification NOUN hij-154 72 28 . . PUNCT hij-154 73 1 distance distance NOUN hij-154 73 2 - - PUNCT hij-154 73 3 based base VERB hij-154 73 4 similarity similarity NOUN hij-154 73 5 measure measure NOUN hij-154 73 6 works work VERB hij-154 73 7 to to PART hij-154 73 8 measure measure VERB hij-154 73 9 the the DET hij-154 73 10 level level NOUN hij-154 73 11 of of ADP hij-154 73 12 similarity similarity NOUN hij-154 73 13 of of ADP hij-154 73 14 two two NUM hij-154 73 15 objects object NOUN hij-154 73 16 in in ADP hij-154 73 17 terms term NOUN hij-154 73 18 of of ADP hij-154 73 19 the the DET hij-154 73 20 geometric geometric ADJ hij-154 73 21 distance distance NOUN hij-154 73 22 from from ADP hij-154 73 23 the the DET hij-154 73 24 variables variable NOUN hij-154 73 25 included include VERB hij-154 73 26 in in ADP hij-154 73 27 both both DET hij-154 73 28 objects object NOUN hij-154 73 29 . . PUNCT hij-154 74 1 these these PRON hij-154 74 2 include include VERB hij-154 74 3 the the DET hij-154 74 4 following following NOUN hij-154 74 5 . . PUNCT hij-154 75 1 2.3.1 2.3.1 X hij-154 75 2 . . PUNCT hij-154 75 3 euclidean euclidean ADJ hij-154 75 4 distance distance NOUN hij-154 75 5 euclidean euclidean ADJ hij-154 75 6 distance distance NOUN hij-154 75 7 is be AUX hij-154 75 8 often often ADV hij-154 75 9 used use VERB hij-154 75 10 in in ADP hij-154 75 11 measuring measure VERB hij-154 75 12 data datum NOUN hij-154 75 13 similarities similarity NOUN hij-154 75 14 , , PUNCT hij-154 75 15 as as SCONJ hij-154 75 16 shown show VERB hij-154 75 17 in in ADP hij-154 75 18 equation equation NOUN hij-154 75 19 7 7 NUM hij-154 75 20 : : PUNCT hij-154 75 21 𝑑 𝑑 PROPN hij-154 75 22 π‘’π‘’π‘π‘™π‘–π‘‘π‘’π‘Žπ‘› π‘’π‘’π‘π‘™π‘–π‘‘π‘’π‘Žπ‘› NOUN hij-154 75 23 = = PUNCT hij-154 75 24 βˆšβˆ‘(π‘₯ βˆšβˆ‘(π‘₯ NOUN hij-154 75 25 𝑖 𝑖 PRON hij-154 75 26 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 75 27 𝑦 𝑦 SYM hij-154 75 28 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 75 29 ) ) PUNCT hij-154 75 30 2 2 NUM hij-154 75 31 𝑛 𝑛 PRON hij-154 75 32 𝑖=1 𝑖=1 PROPN hij-154 75 33 , , PUNCT hij-154 75 34 𝑖 𝑖 SYM hij-154 75 35 = = SYM hij-154 75 36 1 1 NUM hij-154 75 37 , , PUNCT hij-154 75 38 2 2 NUM hij-154 75 39 , , PUNCT hij-154 75 40 3 3 NUM hij-154 75 41 , , PUNCT hij-154 75 42 … … PUNCT hij-154 75 43 , , PUNCT hij-154 75 44 𝑛 𝑛 X hij-154 75 45 ( ( PUNCT hij-154 75 46 7 7 NUM hij-154 75 47 ) ) PUNCT hij-154 75 48 2.3.2 2.3.2 NUM hij-154 75 49 . . PUNCT hij-154 75 50 manhattan manhattan PROPN hij-154 75 51 distance distance NOUN hij-154 75 52 ( ( PUNCT hij-154 75 53 minkowski minkowski ADJ hij-154 75 54 distance distance NOUN hij-154 75 55 ) ) PUNCT hij-154 75 56 manhattan manhattan PROPN hij-154 75 57 distance distance NOUN hij-154 75 58 is be AUX hij-154 75 59 used use VERB hij-154 75 60 to to PART hij-154 75 61 calculate calculate VERB hij-154 75 62 the the DET hij-154 75 63 absolute absolute ADJ hij-154 75 64 difference difference NOUN hij-154 75 65 between between ADP hij-154 75 66 the the DET hij-154 75 67 coordinates coordinate NOUN hij-154 75 68 of of ADP hij-154 75 69 a a DET hij-154 75 70 pair pair NOUN hij-154 75 71 of of ADP hij-154 75 72 objects object NOUN hij-154 75 73 , , PUNCT hij-154 75 74 as as SCONJ hij-154 75 75 shown show VERB hij-154 75 76 in in ADP hij-154 75 77 equation equation NOUN hij-154 75 78 8 8 NUM hij-154 75 79 : : PUNCT hij-154 75 80 𝑑 𝑑 PROPN hij-154 75 81 π‘€π‘Žπ‘›β„Žπ‘Žπ‘‘π‘‘π‘Žπ‘› π‘€π‘Žπ‘›β„Žπ‘Žπ‘‘π‘‘π‘Žπ‘› PROPN hij-154 75 82 = = SYM hij-154 75 83 βˆ‘β€–π‘₯ βˆ‘β€–π‘₯ PROPN hij-154 75 84 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 75 85 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 75 86 𝑦 𝑦 SYM hij-154 75 87 𝑖 𝑖 SYM hij-154 75 88 β€– β€– PROPN hij-154 75 89 𝑛 𝑛 PRON hij-154 75 90 𝑖=1 𝑖=1 PROPN hij-154 75 91 , , PUNCT hij-154 75 92 𝑖 𝑖 SYM hij-154 75 93 = = SYM hij-154 75 94 1 1 NUM hij-154 75 95 , , PUNCT hij-154 75 96 2 2 NUM hij-154 75 97 , , PUNCT hij-154 75 98 3 3 NUM hij-154 75 99 , , PUNCT hij-154 75 100 … … PUNCT hij-154 75 101 , , PUNCT hij-154 75 102 𝑛 𝑛 X hij-154 75 103 ( ( PUNCT hij-154 75 104 8) 8) NUM hij-154 75 105 2.3.3 2.3.3 NUM hij-154 75 106 . . PUNCT hij-154 76 1 chebysev chebysev ADJ hij-154 76 2 distance distance NOUN hij-154 76 3 the the DET hij-154 76 4 chebyshev chebyshev NOUN hij-154 76 5 distance distance NOUN hij-154 76 6 is be AUX hij-154 76 7 measured measure VERB hij-154 76 8 using use VERB hij-154 76 9 the the DET hij-154 76 10 following follow VERB hij-154 76 11 formula formula NOUN hij-154 76 12 : : PUNCT hij-154 77 1 𝑑 𝑑 PROPN hij-154 77 2 πΆβ„Žπ‘’π‘π‘¦π‘ β„Žπ‘’π‘£ πΆβ„Žπ‘’π‘π‘¦π‘ β„Žπ‘’π‘£ PROPN hij-154 77 3 = = PUNCT hij-154 77 4 ( ( PUNCT hij-154 77 5 π‘šπ‘Žπ‘₯ π‘šπ‘Žπ‘₯ ADJ hij-154 77 6 |π‘₯ |π‘₯ NOUN hij-154 77 7 𝑖 𝑖 ADP hij-154 77 8 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 77 9 𝑦 𝑦 SYM hij-154 77 10 𝑖 𝑖 SYM hij-154 77 11 | | NOUN hij-154 77 12 ) ) PUNCT hij-154 77 13 , , PUNCT hij-154 77 14 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 77 15 = = SYM hij-154 77 16 1 1 NUM hij-154 77 17 , , PUNCT hij-154 77 18 2 2 NUM hij-154 77 19 , , PUNCT hij-154 77 20 3 3 NUM hij-154 77 21 , , PUNCT hij-154 77 22 … … PUNCT hij-154 77 23 , , PUNCT hij-154 77 24 𝑛 𝑛 X hij-154 77 25 ( ( PUNCT hij-154 77 26 9 9 NUM hij-154 77 27 ) ) PUNCT hij-154 77 28 2.3.4 2.3.4 NUM hij-154 77 29 . . PUNCT hij-154 78 1 minkowski minkowski ADJ hij-154 78 2 distance distance NOUN hij-154 78 3 the the DET hij-154 78 4 minkowsky minkowsky NOUN hij-154 78 5 distance distance NOUN hij-154 78 6 is be AUX hij-154 78 7 a a DET hij-154 78 8 generalization generalization NOUN hij-154 78 9 of of ADP hij-154 78 10 the the DET hij-154 78 11 euclidean euclidean NOUN hij-154 78 12 and and CCONJ hij-154 78 13 the the DET hij-154 78 14 manhattan manhattan PROPN hij-154 78 15 , , PUNCT hij-154 78 16 whereby whereby SCONJ hij-154 78 17 the the DET hij-154 78 18 power power NOUN hij-154 78 19 ( ( PUNCT hij-154 78 20 p p NOUN hij-154 78 21 ) ) PUNCT hij-154 78 22 acts act NOUN hij-154 78 23 as as ADP hij-154 78 24 the the DET hij-154 78 25 determining determine VERB hij-154 78 26 parameter parameter NOUN hij-154 78 27 . . PUNCT hij-154 79 1 when when SCONJ hij-154 79 2 p p NOUN hij-154 79 3 equals equal VERB hij-154 79 4 1 1 NUM hij-154 79 5 and and CCONJ hij-154 79 6 2 2 NUM hij-154 79 7 , , PUNCT hij-154 79 8 the the DET hij-154 79 9 minkowsky minkowsky NOUN hij-154 79 10 distance distance NOUN hij-154 79 11 space space NOUN hij-154 79 12 becomes become VERB hij-154 79 13 equivalent equivalent ADJ hij-154 79 14 to to ADP hij-154 79 15 manhattan manhattan PROPN hij-154 79 16 and and CCONJ hij-154 79 17 euclidean euclidean ADJ hij-154 79 18 , , PUNCT hij-154 79 19 respectively respectively ADV hij-154 79 20 . . PUNCT hij-154 80 1 the the DET hij-154 80 2 following follow VERB hij-154 80 3 formula formula NOUN hij-154 80 4 is be AUX hij-154 80 5 used use VERB hij-154 80 6 to to PART hij-154 80 7 calculate calculate VERB hij-154 80 8 the the DET hij-154 80 9 minkowski minkowski ADJ hij-154 80 10 distance distance NOUN hij-154 80 11 : : PUNCT hij-154 80 12 hightech hightech NOUN hij-154 80 13 and and CCONJ hij-154 80 14 innovation innovation NOUN hij-154 80 15 journal journal PROPN hij-154 80 16 vol vol NOUN hij-154 80 17 . . PROPN hij-154 81 1 2 2 NUM hij-154 81 2 , , PUNCT hij-154 81 3 no no INTJ hij-154 81 4 . . NOUN hij-154 81 5 4 4 NUM hij-154 81 6 , , PUNCT hij-154 81 7 december december PROPN hij-154 81 8 , , PUNCT hij-154 81 9 2021 2021 NUM hij-154 81 10 288 288 NUM hij-154 81 11 𝑑 𝑑 NOUN hij-154 81 12 π‘šπ‘–π‘›π‘˜π‘œπ‘€π‘ π‘˜π‘– π‘šπ‘–π‘›π‘˜π‘œπ‘€π‘ π‘˜π‘– NOUN hij-154 81 13 = = SYM hij-154 81 14 ( ( PUNCT hij-154 81 15 βˆ‘|π‘₯ βˆ‘|π‘₯ NOUN hij-154 81 16 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 81 17 βˆ’ βˆ’ PROPN hij-154 81 18 𝑦 𝑦 SYM hij-154 81 19 𝑖 𝑖 NOUN hij-154 81 20 | | ADV hij-154 81 21 𝑃 𝑃 VERB hij-154 81 22 𝑛 𝑛 PRON hij-154 81 23 𝑖=1 𝑖=1 PUNCT hij-154 81 24 ) ) PUNCT hij-154 81 25 1 1 NUM hij-154 81 26 𝑝 𝑝 NOUN hij-154 81 27 , , PUNCT hij-154 81 28 𝑖 𝑖 X hij-154 81 29 = = NOUN hij-154 81 30 1,2,3 1,2,3 NUM hij-154 81 31 , , PUNCT hij-154 81 32 … … PUNCT hij-154 81 33 , , PUNCT hij-154 81 34 𝑛 𝑛 X hij-154 81 35 ( ( PUNCT hij-154 81 36 10 10 NUM hij-154 81 37 ) ) PUNCT hij-154 81 38 3 3 NUM hij-154 81 39 . . NOUN hij-154 81 40 results result NOUN hij-154 81 41 and and CCONJ hij-154 81 42 discussion discussion NOUN hij-154 81 43 the the DET hij-154 81 44 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 81 45 support support NOUN hij-154 81 46 vector vector NOUN hij-154 81 47 machine machine NOUN hij-154 81 48 algorithm algorithm NOUN hij-154 81 49 proposed propose VERB hij-154 81 50 in in ADP hij-154 81 51 this this DET hij-154 81 52 research research NOUN hij-154 81 53 is be AUX hij-154 81 54 applied apply VERB hij-154 81 55 to to ADP hij-154 81 56 3 3 NUM hij-154 81 57 datasets dataset NOUN hij-154 81 58 considered consider VERB hij-154 81 59 as as ADP hij-154 81 60 a a DET hij-154 81 61 representative representative NOUN hij-154 81 62 that that PRON hij-154 81 63 effectively effectively ADV hij-154 81 64 verifies verify VERB hij-154 81 65 the the DET hij-154 81 66 proposed propose VERB hij-154 81 67 fsvm fsvm NOUN hij-154 81 68 model model NOUN hij-154 81 69 . . PUNCT hij-154 82 1 furthermore furthermore ADV hij-154 82 2 , , PUNCT hij-154 82 3 the the DET hij-154 82 4 data data NOUN hij-154 82 5 processing processing NOUN hij-154 82 6 was be AUX hij-154 82 7 carried carry VERB hij-154 82 8 out out ADP hij-154 82 9 using use VERB hij-154 82 10 jupyter jupyter ADJ hij-154 82 11 notebook notebook NOUN hij-154 82 12 software software NOUN hij-154 82 13 with with ADP hij-154 82 14 python python NOUN hij-154 82 15 programming programming NOUN hij-154 82 16 language language NOUN hij-154 82 17 . . PUNCT hij-154 83 1 the the DET hij-154 83 2 details detail NOUN hij-154 83 3 of of ADP hij-154 83 4 the the DET hij-154 83 5 3 3 NUM hij-154 83 6 datasets dataset NOUN hij-154 83 7 are be AUX hij-154 83 8 shown show VERB hij-154 83 9 in in ADP hij-154 83 10 table table NOUN hij-154 83 11 1 1 NUM hij-154 83 12 . . PUNCT hij-154 83 13 table table NOUN hij-154 83 14 1 1 NUM hij-154 83 15 . . 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PROPN hij-154 138 12 iop iop PROPN hij-154 138 13 conference conference PROPN hij-154 138 14 series series PROPN hij-154 138 15 : : PUNCT hij-154 138 16 materials material NOUN hij-154 138 17 science science NOUN hij-154 138 18 and and CCONJ hij-154 138 19 engineering engineering NOUN hij-154 138 20 , , PUNCT hij-154 138 21 231(1 231(1 NUM hij-154 138 22 ) ) PUNCT hij-154 138 23 , , PUNCT hij-154 138 24 0–5 0–5 NOUN hij-154 138 25 . . NOUN hij-154 138 26 doi:10.1088/1757 doi:10.1088/1757 NOUN hij-154 138 27 - - PUNCT hij-154 138 28 899x/231/1/012067 899x/231/1/012067 NUM hij-154 138 29 . . PUNCT hij-154 139 1 [ [ X hij-154 139 2 6 6 NUM hij-154 139 3 ] ] X hij-154 139 4 widiastuti widiastuti NOUN hij-154 139 5 , , PUNCT hij-154 139 6 n. n. PROPN hij-154 139 7 i. i. PROPN hij-154 139 8 , , PUNCT hij-154 139 9 rainarli rainarli PROPN hij-154 139 10 , , PUNCT hij-154 139 11 e. e. PROPN hij-154 139 12 , , PUNCT hij-154 139 13 & & CCONJ hij-154 139 14 dewi dewi PROPN hij-154 139 15 , , PUNCT hij-154 139 16 k. k. PROPN hij-154 139 17 e. e. PROPN hij-154 139 18 ( ( PUNCT hij-154 139 19 2017 2017 NUM hij-154 139 20 ) ) PUNCT hij-154 139 21 . . PUNCT hij-154 140 1 peringkasan peringkasan PROPN hij-154 140 2 dan dan PROPN hij-154 140 3 support support PROPN hij-154 140 4 vector vector NOUN hij-154 140 5 machine machine NOUN hij-154 140 6 pada pada PROPN hij-154 140 7 klasifikasi klasifikasi PROPN hij-154 140 8 dokumen dokumen PROPN hij-154 140 9 . . PUNCT hij-154 141 1 jurnal jurnal ADJ hij-154 141 2 infotel infotel PROPN hij-154 141 3 , , PUNCT hij-154 141 4 9(4 9(4 NUM hij-154 141 5 ) ) PUNCT hij-154 141 6 , , PUNCT hij-154 141 7 416 416 X hij-154 141 8 . . PUNCT hij-154 141 9 doi:10.20895 doi:10.20895 PROPN hij-154 141 10 / / SYM hij-154 141 11 infotel.v9i4.312 infotel.v9i4.312 PROPN hij-154 141 12 . . 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NOUN hij-154 147 5 4 4 NUM hij-154 147 6 , , PUNCT hij-154 147 7 december december PROPN hij-154 147 8 , , PUNCT hij-154 147 9 2021 2021 NUM hij-154 147 10 292 292 NUM hij-154 148 1 [ [ SYM hij-154 148 2 8 8 NUM hij-154 148 3 ] ] X hij-154 148 4 orlando orlando PROPN hij-154 148 5 , , PUNCT hij-154 148 6 g. g. PROPN hij-154 148 7 , , PUNCT hij-154 148 8 raimondi raimondi PROPN hij-154 148 9 , , PUNCT hij-154 148 10 d. d. PROPN hij-154 148 11 , , PUNCT hij-154 148 12 khan khan PROPN hij-154 148 13 , , PUNCT hij-154 148 14 t. t. PROPN hij-154 148 15 , , PUNCT hij-154 148 16 lenaerts lenaert NOUN hij-154 148 17 , , PUNCT hij-154 148 18 t. t. PROPN hij-154 148 19 , , PUNCT hij-154 148 20 & & CCONJ hij-154 148 21 vranken vranken PROPN hij-154 148 22 , , PUNCT hij-154 148 23 w. w. PROPN hij-154 148 24 f. f. PROPN hij-154 148 25 ( ( PUNCT hij-154 148 26 2017 2017 NUM hij-154 148 27 ) ) PUNCT hij-154 148 28 . . 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PUNCT hij-154 169 1 jurnal jurnal PROPN hij-154 169 2 gaussian gaussian PROPN hij-154 169 3 , , PUNCT hij-154 169 4 3(8 3(8 NUM hij-154 169 5 ) ) PUNCT hij-154 169 6 , , PUNCT hij-154 169 7 811–820 811–820 NUM hij-154 169 8 . . PUNCT hij-154 170 1 [ [ X hij-154 170 2 14 14 NUM hij-154 170 3 ] ] X hij-154 170 4 brereton brereton NOUN hij-154 170 5 , , PUNCT hij-154 170 6 r. r. PROPN hij-154 170 7 g. g. PROPN hij-154 170 8 , , PUNCT hij-154 170 9 & & CCONJ hij-154 170 10 lloyd lloyd PROPN hij-154 170 11 , , PUNCT hij-154 170 12 g. g. PROPN hij-154 170 13 r. r. PROPN hij-154 170 14 ( ( PUNCT hij-154 170 15 2010 2010 NUM hij-154 170 16 ) ) PUNCT hij-154 170 17 . . PUNCT hij-154 171 1 support support NOUN hij-154 171 2 vector vector NOUN hij-154 171 3 machines machine NOUN hij-154 171 4 for for ADP hij-154 171 5 classification classification NOUN hij-154 171 6 and and CCONJ hij-154 171 7 regression regression NOUN hij-154 171 8 . . 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PUNCT hij-154 205 1 doi:10.1007 doi:10.1007 NOUN hij-154 205 2 / / SYM hij-154 205 3 s00521 s00521 NOUN hij-154 205 4 - - PUNCT hij-154 205 5 018 018 NUM hij-154 205 6 - - PUNCT hij-154 205 7 3551 3551 NUM hij-154 205 8 - - SYM hij-154 205 9 9 9 NUM hij-154 205 10 . . PUNCT hij-154 206 1 [ [ X hij-154 206 2 23 23 NUM hij-154 206 3 ] ] X hij-154 206 4 ding ding NOUN hij-154 206 5 , , PUNCT hij-154 206 6 x. x. PROPN hij-154 206 7 k. k. PROPN hij-154 206 8 , , PUNCT hij-154 206 9 yang yang PROPN hij-154 206 10 , , PUNCT hij-154 206 11 x. x. PROPN hij-154 206 12 j. j. PROPN hij-154 206 13 , , PUNCT hij-154 206 14 jiang jiang PROPN hij-154 206 15 , , PUNCT hij-154 206 16 j. j. PROPN hij-154 206 17 y. y. PROPN hij-154 206 18 , , PUNCT hij-154 206 19 deng deng PROPN hij-154 206 20 , , PUNCT hij-154 206 21 x. x. PROPN hij-154 206 22 l. l. PROPN hij-154 206 23 , , PUNCT hij-154 206 24 cai cai PROPN hij-154 206 25 , , PUNCT hij-154 206 26 j. j. PROPN hij-154 206 27 c. c. PROPN hij-154 206 28 , , PUNCT hij-154 206 29 & & CCONJ hij-154 206 30 ji ji PROPN hij-154 206 31 , , PUNCT hij-154 206 32 y. y. PROPN hij-154 206 33 y. y. PROPN hij-154 206 34 ( ( PUNCT hij-154 206 35 2018 2018 NUM hij-154 206 36 ) ) PUNCT hij-154 206 37 . . PUNCT hij-154 207 1 optimization optimization NOUN hij-154 207 2 and and CCONJ hij-154 207 3 analysis analysis NOUN hij-154 207 4 on on ADP hij-154 207 5 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 207 6 svm svm NOUN hij-154 207 7 for for ADP hij-154 207 8 objects object VERB hij-154 207 9 classification classification NOUN hij-154 207 10 . . PUNCT hij-154 208 1 journal journal NOUN hij-154 208 2 of of ADP hij-154 208 3 information information NOUN hij-154 208 4 hiding hiding NOUN hij-154 208 5 and and CCONJ hij-154 208 6 multimedia multimedia NOUN hij-154 208 7 signal signal NOUN hij-154 208 8 processing processing NOUN hij-154 208 9 , , PUNCT hij-154 208 10 9(6 9(6 NUM hij-154 208 11 ) ) PUNCT hij-154 208 12 , , PUNCT hij-154 208 13 1421–1429 1421–1429 NUM hij-154 208 14 . . PUNCT hij-154 209 1 [ [ X hij-154 209 2 24 24 NUM hij-154 209 3 ] ] X hij-154 209 4 wang wang PROPN hij-154 209 5 , , PUNCT hij-154 209 6 r. r. PROPN hij-154 209 7 , , PUNCT hij-154 209 8 zhang zhang PROPN hij-154 209 9 , , PUNCT hij-154 209 10 x. x. PROPN hij-154 209 11 , , PUNCT hij-154 209 12 & & CCONJ hij-154 209 13 cao cao PROPN hij-154 209 14 , , PUNCT hij-154 209 15 w. w. PROPN hij-154 209 16 ( ( PUNCT hij-154 209 17 2016 2016 NUM hij-154 209 18 ) ) PUNCT hij-154 209 19 . . 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PUNCT hij-154 214 1 the the DET hij-154 214 2 open open ADJ hij-154 214 3 cybernetics cybernetics PROPN hij-154 214 4 & & CCONJ hij-154 214 5 systemics systemic NOUN hij-154 214 6 journal journal PROPN hij-154 214 7 , , PUNCT hij-154 214 8 10(1 10(1 NUM hij-154 214 9 ) ) PUNCT hij-154 214 10 , , PUNCT hij-154 214 11 155–162 155–162 NUM hij-154 214 12 . . PUNCT hij-154 214 13 doi:10.2174/1874110x01610010155 doi:10.2174/1874110x01610010155 PROPN hij-154 214 14 . . PUNCT hij-154 215 1 [ [ X hij-154 215 2 26 26 NUM hij-154 215 3 ] ] X hij-154 215 4 jiang jiang PROPN hij-154 215 5 , , PUNCT hij-154 215 6 x. x. PROPN hij-154 215 7 , , PUNCT hij-154 215 8 yi yi PROPN hij-154 215 9 , , PUNCT hij-154 215 10 z. z. PROPN hij-154 215 11 , , PUNCT hij-154 215 12 & & CCONJ hij-154 215 13 lv lv PROPN hij-154 215 14 , , PUNCT hij-154 215 15 j. j. PROPN hij-154 215 16 c. c. PROPN hij-154 215 17 ( ( PUNCT hij-154 215 18 2006 2006 NUM hij-154 215 19 ) ) PUNCT hij-154 215 20 . . 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PUNCT hij-154 221 1 international international ADJ hij-154 221 2 journal journal NOUN hij-154 221 3 of of ADP hij-154 221 4 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 221 5 systems system NOUN hij-154 221 6 , , PUNCT hij-154 221 7 22(4 22(4 NUM hij-154 221 8 ) ) PUNCT hij-154 221 9 , , PUNCT hij-154 221 10 1191–1197 1191–1197 NUM hij-154 221 11 . . PUNCT hij-154 221 12 doi:10.1007 doi:10.1007 VERB hij-154 221 13 / / SYM hij-154 221 14 s40815 s40815 NUM hij-154 221 15 - - PUNCT hij-154 221 16 020 020 NUM hij-154 221 17 - - PUNCT hij-154 221 18 00808 00808 NUM hij-154 221 19 - - PUNCT hij-154 221 20 x. x. NOUN hij-154 222 1 [ [ X hij-154 222 2 28 28 NUM hij-154 222 3 ] ] X hij-154 222 4 liu liu PROPN hij-154 222 5 , , PUNCT hij-154 222 6 w. w. PROPN hij-154 222 7 , , PUNCT hij-154 222 8 ci ci PROPN hij-154 222 9 , , PUNCT hij-154 222 10 l. l. PROPN hij-154 222 11 l. l. PROPN hij-154 222 12 , , PUNCT hij-154 222 13 & & CCONJ hij-154 222 14 liu liu PROPN hij-154 222 15 , , PUNCT hij-154 222 16 l. l. PROPN hij-154 222 17 p. p. PROPN hij-154 222 18 ( ( PUNCT hij-154 222 19 2020 2020 NUM hij-154 222 20 ) ) PUNCT hij-154 222 21 . . PUNCT hij-154 223 1 a a DET hij-154 223 2 new new ADJ hij-154 223 3 method method NOUN hij-154 223 4 of of ADP hij-154 223 5 fuzzy fuzzy ADJ hij-154 223 6 support support NOUN hij-154 223 7 vector vector NOUN hij-154 223 8 machine machine NOUN hij-154 223 9 algorithm algorithm NOUN hij-154 223 10 for for ADP hij-154 223 11 intrusion intrusion NOUN hij-154 223 12 detection detection NOUN hij-154 223 13 . . PUNCT hij-154 224 1 applied apply VERB hij-154 224 2 sciences sciences PROPN hij-154 224 3 ( ( PUNCT hij-154 224 4 switzerland switzerland PROPN hij-154 224 5 ) ) PUNCT hij-154 224 6 , , PUNCT hij-154 224 7 10(3 10(3 NUM hij-154 224 8 ) ) PUNCT hij-154 224 9 . . PUNCT hij-154 225 1 doi:10.3390 doi:10.3390 PROPN hij-154 225 2 / / SYM hij-154 225 3 app10031065 app10031065 PROPN hij-154 225 4 . . PUNCT hij-154 226 1 [ [ X hij-154 226 2 29 29 NUM hij-154 226 3 ] ] PUNCT hij-154 226 4 mohammed mohammed PROPN hij-154 226 5 , , PUNCT hij-154 226 6 n. n. PROPN hij-154 226 7 n. n. PROPN hij-154 226 8 , , PUNCT hij-154 226 9 & & CCONJ hij-154 226 10 abdulazeez abdulazeez PROPN hij-154 226 11 , , PUNCT hij-154 226 12 a. a. NOUN hij-154 226 13 m. m. NOUN hij-154 226 14 ( ( PUNCT hij-154 226 15 2018 2018 NUM hij-154 226 16 ) ) PUNCT hij-154 226 17 . . PUNCT hij-154 227 1 evaluation evaluation NOUN hij-154 227 2 of of ADP hij-154 227 3 partitioning partition VERB hij-154 227 4 around around ADP hij-154 227 5 medoids medoid NOUN hij-154 227 6 algorithm algorithm NOUN hij-154 227 7 with with ADP hij-154 227 8 various various ADJ hij-154 227 9 distances distance NOUN hij-154 227 10 on on ADP hij-154 227 11 microarray microarray NOUN hij-154 227 12 data datum NOUN hij-154 227 13 . . PUNCT hij-154 228 1 proceedings proceeding NOUN hij-154 228 2 2017 2017 NUM hij-154 228 3 ieee ieee PROPN hij-154 228 4 international international ADJ hij-154 228 5 conference conference NOUN hij-154 228 6 on on ADP hij-154 228 7 internet internet NOUN hij-154 228 8 of of ADP hij-154 228 9 things thing NOUN hij-154 228 10 , , PUNCT hij-154 228 11 ieee ieee NOUN hij-154 228 12 green green PROPN hij-154 228 13 computing computing PROPN hij-154 228 14 and and CCONJ hij-154 228 15 communications communication NOUN hij-154 228 16 , , PUNCT hij-154 228 17 ieee ieee NOUN hij-154 228 18 cyber cyber NOUN hij-154 228 19 , , PUNCT hij-154 228 20 physical physical ADJ hij-154 228 21 and and CCONJ hij-154 228 22 social social ADJ hij-154 228 23 computing computing NOUN hij-154 228 24 , , PUNCT hij-154 228 25 ieee ieee NOUN hij-154 228 26 smart smart ADJ hij-154 228 27 data datum NOUN hij-154 228 28 , , PUNCT hij-154 228 29 ithings ithing NOUN hij-154 228 30 - - PUNCT hij-154 228 31 greencom greencom NOUN hij-154 228 32 - - PUNCT hij-154 228 33 cpscom cpscom NOUN hij-154 228 34 - - PUNCT hij-154 228 35 smartdata smartdata PROPN hij-154 228 36 2017 2017 NUM hij-154 228 37 , , PUNCT hij-154 228 38 january january PROPN hij-154 228 39 , , PUNCT hij-154 228 40 1011–1016 1011–1016 NUM hij-154 228 41 . . PUNCT hij-154 229 1 doi:10.1109 doi:10.1109 VERB hij-154 229 2 / / SYM hij-154 229 3 ithings ithing NOUN hij-154 229 4 - - PUNCT hij-154 229 5 greencom greencom NOUN hij-154 229 6 - - PUNCT hij-154 229 7 cpscom cpscom PROPN hij-154 229 8 - - PUNCT hij-154 229 9 smartdata.2017.155 smartdata.2017.155 NOUN hij-154 229 10 . . PUNCT hij-154 230 1 [ [ X hij-154 230 2 30 30 NUM hij-154 230 3 ] ] X hij-154 230 4 syaripudin syaripudin NOUN hij-154 230 5 , , PUNCT hij-154 230 6 u. u. NOUN hij-154 230 7 , , PUNCT hij-154 230 8 badruzaman badruzaman NOUN hij-154 230 9 , , PUNCT hij-154 230 10 i. i. NOUN hij-154 230 11 , , PUNCT hij-154 230 12 yani yani PROPN hij-154 230 13 , , PUNCT hij-154 230 14 e. e. PROPN hij-154 230 15 , , PUNCT hij-154 230 16 k k PROPN hij-154 230 17 , , PUNCT hij-154 230 18 d. d. PROPN hij-154 230 19 , , PUNCT hij-154 230 20 & & CCONJ hij-154 230 21 ramdhani ramdhani PROPN hij-154 230 22 , , PUNCT hij-154 230 23 m. m. NOUN hij-154 230 24 ( ( PUNCT hij-154 230 25 2013 2013 NUM hij-154 230 26 ) ) PUNCT hij-154 230 27 . . PUNCT hij-154 231 1 studi studi PROPN hij-154 231 2 komparatif komparatif PROPN hij-154 231 3 penerapan penerapan PROPN hij-154 231 4 metode metode PROPN hij-154 231 5 hierarchical hierarchical ADJ hij-154 231 6 , , PUNCT hij-154 231 7 k k X hij-154 231 8 - - PUNCT hij-154 231 9 means mean VERB hij-154 232 1 dan dan PROPN hij-154 232 2 self self NOUN hij-154 232 3 organizing organize VERB hij-154 232 4 maps map NOUN hij-154 232 5 ( ( PUNCT hij-154 232 6 som som NOUN hij-154 232 7 ) ) PUNCT hij-154 232 8 clustering cluster VERB hij-154 232 9 pada pada PROPN hij-154 232 10 basis basis NOUN hij-154 232 11 data datum NOUN hij-154 232 12 . . PUNCT hij-154 233 1 istek istek NOUN hij-154 233 2 , , PUNCT hij-154 233 3 vii(1 vii(1 NOUN hij-154 233 4 ) ) PUNCT hij-154 233 5 , , PUNCT hij-154 233 6 132–149 132–149 NUM hij-154 233 7 . . PUNCT