id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-165	1	1	available	available	ADJ
hij-165	1	2	online	online	ADV
hij-165	1	3	at	at	ADP
hij-165	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-165	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-165	1	6	and	and	CCONJ
hij-165	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-165	1	8	journal	journal	PROPN
hij-165	1	9	vol	vol	NOUN
hij-165	1	10	.	.	PROPN
hij-165	2	1	3	3	NUM
hij-165	2	2	,	,	PUNCT
hij-165	2	3	no	no	INTJ
hij-165	2	4	.	.	NOUN
hij-165	2	5	1	1	NUM
hij-165	2	6	,	,	PUNCT
hij-165	2	7	march	march	NOUN
hij-165	2	8	,	,	PUNCT
hij-165	2	9	2022	2022	NUM
hij-165	2	10	15	15	NUM
hij-165	2	11	issn	issn	NOUN
hij-165	2	12	:	:	PUNCT
hij-165	2	13	2723	2723	NUM
hij-165	2	14	-	-	SYM
hij-165	2	15	9535	9535	NUM
hij-165	2	16	eye	eye	NOUN
hij-165	2	17	tracking	tracking	NOUN
hij-165	2	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	2	19	based	base	VERB
hij-165	2	20	on	on	ADP
hij-165	2	21	multi	multi	PROPN
hij-165	2	22	model	model	PROPN
hij-165	2	23	kalman	kalman	PROPN
hij-165	2	24	filter	filter	PROPN
hij-165	2	25	s.	s.	PROPN
hij-165	2	26	h.	h.	PROPN
hij-165	2	27	ziafati	ziafati	PROPN
hij-165	2	28	bagherzadeh	bagherzadeh	VERB
hij-165	2	29	1	1	NUM
hij-165	2	30	*	*	NUM
hij-165	2	31	,	,	PUNCT
hij-165	2	32	s.	s.	PROPN
hij-165	2	33	toosizadeh	toosizadeh	ADJ
hij-165	2	34	1	1	NUM
hij-165	2	35	1	1	NUM
hij-165	2	36	department	department	NOUN
hij-165	2	37	of	of	ADP
hij-165	2	38	electrical	electrical	ADJ
hij-165	2	39	engineering	engineering	NOUN
hij-165	2	40	,	,	PUNCT
hij-165	2	41	school	school	NOUN
hij-165	2	42	of	of	ADP
hij-165	2	43	engineering	engineering	NOUN
hij-165	2	44	,	,	PUNCT
hij-165	2	45	islamic	islamic	PROPN
hij-165	2	46	azad	azad	PROPN
hij-165	2	47	university	university	PROPN
hij-165	2	48	,	,	PUNCT
hij-165	2	49	mashhad	mashhad	PROPN
hij-165	2	50	branch	branch	PROPN
hij-165	2	51	,	,	PUNCT
hij-165	2	52	mashhad	mashhad	PROPN
hij-165	2	53	,	,	PUNCT
hij-165	2	54	iran	iran	PROPN
hij-165	2	55	.	.	PUNCT
hij-165	3	1	received	receive	VERB
hij-165	3	2	14	14	NUM
hij-165	3	3	november	november	PROPN
hij-165	3	4	2021	2021	NUM
hij-165	3	5	;	;	PUNCT
hij-165	3	6	revised	revise	VERB
hij-165	3	7	12	12	NUM
hij-165	3	8	january	january	PROPN
hij-165	3	9	2022	2022	NUM
hij-165	3	10	;	;	PUNCT
hij-165	3	11	accepted	accept	VERB
hij-165	3	12	23	23	NUM
hij-165	3	13	january	january	NOUN
hij-165	3	14	2022	2022	NUM
hij-165	3	15	;	;	PUNCT
hij-165	3	16	published	publish	VERB
hij-165	3	17	01	01	NUM
hij-165	3	18	march	march	PROPN
hij-165	3	19	2022	2022	NUM
hij-165	3	20	abstract	abstract	ADJ
hij-165	3	21	one	one	NUM
hij-165	3	22	of	of	ADP
hij-165	3	23	the	the	DET
hij-165	3	24	most	most	ADV
hij-165	3	25	important	important	ADJ
hij-165	3	26	pieces	piece	NOUN
hij-165	3	27	of	of	ADP
hij-165	3	28	human	human	ADJ
hij-165	3	29	machine	machine	NOUN
hij-165	3	30	interface	interface	NOUN
hij-165	3	31	(	(	PUNCT
hij-165	3	32	hmi	hmi	NOUN
hij-165	3	33	)	)	PUNCT
hij-165	3	34	equipment	equipment	NOUN
hij-165	3	35	is	be	AUX
hij-165	3	36	an	an	DET
hij-165	3	37	eye	eye	NOUN
hij-165	3	38	tracking	tracking	NOUN
hij-165	3	39	system	system	NOUN
hij-165	3	40	that	that	PRON
hij-165	3	41	is	be	AUX
hij-165	3	42	used	use	VERB
hij-165	3	43	for	for	ADP
hij-165	3	44	many	many	ADJ
hij-165	3	45	different	different	ADJ
hij-165	3	46	applications	application	NOUN
hij-165	3	47	.	.	PUNCT
hij-165	4	1	this	this	DET
hij-165	4	2	paper	paper	NOUN
hij-165	4	3	aims	aim	VERB
hij-165	4	4	to	to	PART
hij-165	4	5	present	present	VERB
hij-165	4	6	an	an	DET
hij-165	4	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	4	8	in	in	ADP
hij-165	4	9	order	order	NOUN
hij-165	4	10	to	to	PART
hij-165	4	11	improve	improve	VERB
hij-165	4	12	the	the	DET
hij-165	4	13	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	4	14	of	of	ADP
hij-165	4	15	eye	eye	NOUN
hij-165	4	16	tracking	tracking	NOUN
hij-165	4	17	in	in	ADP
hij-165	4	18	the	the	DET
hij-165	4	19	image	image	NOUN
hij-165	4	20	by	by	ADP
hij-165	4	21	means	mean	NOUN
hij-165	4	22	of	of	ADP
hij-165	4	23	a	a	DET
hij-165	4	24	multi	multi	ADJ
hij-165	4	25	-	-	ADJ
hij-165	4	26	model	model	ADJ
hij-165	4	27	kalman	kalman	NOUN
hij-165	4	28	filter	filter	PROPN
hij-165	4	29	.	.	PUNCT
hij-165	5	1	in	in	ADP
hij-165	5	2	the	the	DET
hij-165	5	3	classical	classical	ADJ
hij-165	5	4	kalman	kalman	NOUN
hij-165	5	5	filter	filter	NOUN
hij-165	5	6	,	,	PUNCT
hij-165	5	7	one	one	NUM
hij-165	5	8	model	model	NOUN
hij-165	5	9	is	be	AUX
hij-165	5	10	used	use	VERB
hij-165	5	11	for	for	ADP
hij-165	5	12	estimation	estimation	NOUN
hij-165	5	13	of	of	ADP
hij-165	5	14	the	the	DET
hij-165	5	15	object	object	NOUN
hij-165	5	16	,	,	PUNCT
hij-165	5	17	but	but	CCONJ
hij-165	5	18	in	in	ADP
hij-165	5	19	the	the	DET
hij-165	5	20	multi	multi	ADJ
hij-165	5	21	-	-	ADJ
hij-165	5	22	model	model	ADJ
hij-165	5	23	kalman	kalman	PROPN
hij-165	5	24	filter	filter	PROPN
hij-165	5	25	,	,	PUNCT
hij-165	5	26	several	several	ADJ
hij-165	5	27	models	model	NOUN
hij-165	5	28	are	be	AUX
hij-165	5	29	used	use	VERB
hij-165	5	30	for	for	ADP
hij-165	5	31	estimating	estimate	VERB
hij-165	5	32	the	the	DET
hij-165	5	33	object	object	NOUN
hij-165	5	34	.	.	PUNCT
hij-165	6	1	the	the	DET
hij-165	6	2	important	important	ADJ
hij-165	6	3	features	feature	NOUN
hij-165	6	4	of	of	ADP
hij-165	6	5	the	the	DET
hij-165	6	6	multiple	multiple	ADJ
hij-165	6	7	-	-	PUNCT
hij-165	6	8	model	model	NOUN
hij-165	6	9	kalman	kalman	NOUN
hij-165	6	10	filter	filter	PROPN
hij-165	6	11	are	be	AUX
hij-165	6	12	improving	improve	VERB
hij-165	6	13	the	the	DET
hij-165	6	14	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	6	15	and	and	CCONJ
hij-165	6	16	reducing	reduce	VERB
hij-165	6	17	its	its	PRON
hij-165	6	18	estimating	estimate	VERB
hij-165	6	19	errors	error	NOUN
hij-165	6	20	relative	relative	ADJ
hij-165	6	21	to	to	ADP
hij-165	6	22	the	the	DET
hij-165	6	23	classical	classical	ADJ
hij-165	6	24	kalman	kalman	NOUN
hij-165	6	25	filter	filter	NOUN
hij-165	6	26	.	.	PUNCT
hij-165	7	1	the	the	DET
hij-165	7	2	proposed	propose	VERB
hij-165	7	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	7	4	consists	consist	VERB
hij-165	7	5	of	of	ADP
hij-165	7	6	two	two	NUM
hij-165	7	7	parts	part	NOUN
hij-165	7	8	.	.	PUNCT
hij-165	8	1	the	the	DET
hij-165	8	2	first	first	ADJ
hij-165	8	3	step	step	NOUN
hij-165	8	4	is	be	AUX
hij-165	8	5	recognizing	recognize	VERB
hij-165	8	6	the	the	DET
hij-165	8	7	initial	initial	ADJ
hij-165	8	8	position	position	NOUN
hij-165	8	9	of	of	ADP
hij-165	8	10	the	the	DET
hij-165	8	11	eye	eye	NOUN
hij-165	8	12	,	,	PUNCT
hij-165	8	13	and	and	CCONJ
hij-165	8	14	support	support	VERB
hij-165	8	15	vector	vector	NOUN
hij-165	8	16	machine	machine	NOUN
hij-165	8	17	(	(	PUNCT
hij-165	8	18	svm	svm	PROPN
hij-165	8	19	)	)	PUNCT
hij-165	8	20	has	have	AUX
hij-165	8	21	been	be	AUX
hij-165	8	22	used	use	VERB
hij-165	8	23	in	in	ADP
hij-165	8	24	this	this	DET
hij-165	8	25	part	part	NOUN
hij-165	8	26	.	.	PUNCT
hij-165	9	1	in	in	ADP
hij-165	9	2	the	the	DET
hij-165	9	3	second	second	ADJ
hij-165	9	4	part	part	NOUN
hij-165	9	5	,	,	PUNCT
hij-165	9	6	the	the	DET
hij-165	9	7	position	position	NOUN
hij-165	9	8	of	of	ADP
hij-165	9	9	the	the	DET
hij-165	9	10	eye	eye	NOUN
hij-165	9	11	is	be	AUX
hij-165	9	12	predicted	predict	VERB
hij-165	9	13	in	in	ADP
hij-165	9	14	the	the	DET
hij-165	9	15	next	next	ADJ
hij-165	9	16	frame	frame	NOUN
hij-165	9	17	by	by	ADP
hij-165	9	18	using	use	VERB
hij-165	9	19	a	a	DET
hij-165	9	20	multi	multi	ADJ
hij-165	9	21	-	-	ADJ
hij-165	9	22	model	model	ADJ
hij-165	9	23	kalman	kalman	PROPN
hij-165	9	24	filter	filter	PROPN
hij-165	9	25	,	,	PUNCT
hij-165	9	26	which	which	PRON
hij-165	9	27	applies	apply	VERB
hij-165	9	28	constant	constant	ADJ
hij-165	9	29	speed	speed	NOUN
hij-165	9	30	and	and	CCONJ
hij-165	9	31	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	9	32	models	model	NOUN
hij-165	9	33	based	base	VERB
hij-165	9	34	on	on	ADP
hij-165	9	35	the	the	DET
hij-165	9	36	normal	normal	ADJ
hij-165	9	37	human	human	ADJ
hij-165	9	38	eye	eye	NOUN
hij-165	9	39	.	.	PUNCT
hij-165	10	1	keywords	keyword	NOUN
hij-165	10	2	:	:	PUNCT
hij-165	10	3	eye	eye	NOUN
hij-165	10	4	tracking	tracking	NOUN
hij-165	10	5	;	;	PUNCT
hij-165	10	6	multi	multi	ADJ
hij-165	10	7	-	-	ADJ
hij-165	10	8	model	model	ADJ
hij-165	10	9	kalman	kalman	NOUN
hij-165	10	10	filter	filter	NOUN
hij-165	10	11	;	;	PUNCT
hij-165	10	12	support	support	NOUN
hij-165	10	13	vector	vector	NOUN
hij-165	10	14	machine	machine	NOUN
hij-165	10	15	;	;	PUNCT
hij-165	10	16	image	image	NOUN
hij-165	10	17	processing	processing	NOUN
hij-165	10	18	.	.	PUNCT
hij-165	11	1	1	1	X
hij-165	11	2	.	.	X
hij-165	11	3	introduction	introduction	NOUN
hij-165	11	4	eyes	eye	NOUN
hij-165	11	5	and	and	CCONJ
hij-165	11	6	their	their	PRON
hij-165	11	7	movements	movement	NOUN
hij-165	11	8	are	be	AUX
hij-165	11	9	very	very	ADV
hij-165	11	10	important	important	ADJ
hij-165	11	11	in	in	ADP
hij-165	11	12	the	the	DET
hij-165	11	13	detection	detection	NOUN
hij-165	11	14	of	of	ADP
hij-165	11	15	disease	disease	NOUN
hij-165	11	16	,	,	PUNCT
hij-165	11	17	needs	need	NOUN
hij-165	11	18	,	,	PUNCT
hij-165	11	19	and	and	CCONJ
hij-165	11	20	emotions	emotion	NOUN
hij-165	11	21	.	.	PUNCT
hij-165	12	1	in	in	ADP
hij-165	12	2	other	other	ADJ
hij-165	12	3	words	word	NOUN
hij-165	12	4	,	,	PUNCT
hij-165	12	5	by	by	ADP
hij-165	12	6	considering	consider	VERB
hij-165	12	7	the	the	DET
hij-165	12	8	geometry	geometry	NOUN
hij-165	12	9	of	of	ADP
hij-165	12	10	the	the	DET
hij-165	12	11	eye	eye	NOUN
hij-165	12	12	,	,	PUNCT
hij-165	12	13	its	its	PRON
hij-165	12	14	movement	movement	NOUN
hij-165	12	15	,	,	PUNCT
hij-165	12	16	and	and	CCONJ
hij-165	12	17	state	state	NOUN
hij-165	12	18	,	,	PUNCT
hij-165	12	19	we	we	PRON
hij-165	12	20	can	can	AUX
hij-165	12	21	figure	figure	VERB
hij-165	12	22	out	out	ADP
hij-165	12	23	the	the	DET
hij-165	12	24	needs	need	NOUN
hij-165	12	25	and	and	CCONJ
hij-165	12	26	emotions	emotion	NOUN
hij-165	12	27	.	.	PUNCT
hij-165	13	1	the	the	DET
hij-165	13	2	necessity	necessity	NOUN
hij-165	13	3	of	of	ADP
hij-165	13	4	studying	study	VERB
hij-165	13	5	and	and	CCONJ
hij-165	13	6	developing	develop	VERB
hij-165	13	7	eye	eye	NOUN
hij-165	13	8	tracking	tracking	NOUN
hij-165	13	9	has	have	VERB
hij-165	13	10	special	special	ADJ
hij-165	13	11	importance	importance	NOUN
hij-165	13	12	amongst	amongst	ADP
hij-165	13	13	researchers	researcher	NOUN
hij-165	13	14	of	of	ADP
hij-165	13	15	different	different	ADJ
hij-165	13	16	fields	field	NOUN
hij-165	13	17	.	.	PUNCT
hij-165	14	1	when	when	SCONJ
hij-165	14	2	it	it	PRON
hij-165	14	3	comes	come	VERB
hij-165	14	4	to	to	ADP
hij-165	14	5	an	an	DET
hij-165	14	6	accident	accident	NOUN
hij-165	14	7	,	,	PUNCT
hij-165	14	8	the	the	DET
hij-165	14	9	eye	eye	NOUN
hij-165	14	10	’s	’s	PART
hij-165	14	11	first	first	ADJ
hij-165	14	12	feature	feature	NOUN
hij-165	14	13	is	be	AUX
hij-165	14	14	being	be	AUX
hij-165	14	15	less	less	ADV
hij-165	14	16	vulnerable	vulnerable	ADJ
hij-165	14	17	in	in	ADP
hij-165	14	18	comparison	comparison	NOUN
hij-165	14	19	to	to	ADP
hij-165	14	20	other	other	ADJ
hij-165	14	21	organs	organ	NOUN
hij-165	14	22	.	.	PUNCT
hij-165	15	1	currently	currently	ADV
hij-165	15	2	,	,	PUNCT
hij-165	15	3	researchers	researcher	NOUN
hij-165	15	4	have	have	AUX
hij-165	15	5	presented	present	VERB
hij-165	15	6	various	various	ADJ
hij-165	15	7	methods	method	NOUN
hij-165	15	8	for	for	ADP
hij-165	15	9	eye	eye	NOUN
hij-165	15	10	tracking	tracking	NOUN
hij-165	15	11	that	that	PRON
hij-165	15	12	can	can	AUX
hij-165	15	13	be	be	AUX
hij-165	15	14	used	use	VERB
hij-165	15	15	for	for	ADP
hij-165	15	16	developing	develop	VERB
hij-165	15	17	useful	useful	ADJ
hij-165	15	18	and	and	CCONJ
hij-165	15	19	accurate	accurate	ADJ
hij-165	15	20	eye	eye	NOUN
hij-165	15	21	tracking	tracking	NOUN
hij-165	15	22	systems	system	NOUN
hij-165	15	23	.	.	PUNCT
hij-165	16	1	eye	eye	NOUN
hij-165	16	2	detection	detection	NOUN
hij-165	16	3	and	and	CCONJ
hij-165	16	4	tracking	tracking	NOUN
hij-165	16	5	are	be	AUX
hij-165	16	6	used	use	VERB
hij-165	16	7	by	by	ADP
hij-165	16	8	researchers	researcher	NOUN
hij-165	16	9	for	for	ADP
hij-165	16	10	face	face	NOUN
hij-165	16	11	detection	detection	NOUN
hij-165	16	12	,	,	PUNCT
hij-165	16	13	expressing	express	VERB
hij-165	16	14	one	one	NUM
hij-165	16	15	’s	’s	PART
hij-165	16	16	emotions	emotion	NOUN
hij-165	16	17	,	,	PUNCT
hij-165	16	18	and	and	CCONJ
hij-165	16	19	face	face	NOUN
hij-165	16	20	recognition	recognition	NOUN
hij-165	16	21	.	.	PUNCT
hij-165	17	1	eye	eye	NOUN
hij-165	17	2	tracking	tracking	NOUN
hij-165	17	3	methods	method	NOUN
hij-165	17	4	can	can	AUX
hij-165	17	5	be	be	AUX
hij-165	17	6	divided	divide	VERB
hij-165	17	7	into	into	ADP
hij-165	17	8	two	two	NUM
hij-165	17	9	categories	category	NOUN
hij-165	17	10	as	as	SCONJ
hij-165	17	11	follows	follow	VERB
hij-165	17	12	:	:	PUNCT
hij-165	17	13			NOUN
hij-165	17	14	passive	passive	ADJ
hij-165	17	15	methods	method	NOUN
hij-165	17	16	based	base	VERB
hij-165	17	17	on	on	ADP
hij-165	17	18	images	image	NOUN
hij-165	17	19	and	and	CCONJ
hij-165	17	20	active	active	ADJ
hij-165	17	21	methods	method	NOUN
hij-165	17	22	based	base	VERB
hij-165	17	23	on	on	ADP
hij-165	17	24	infrared	infrared	ADJ
hij-165	17	25	light	light	NOUN
hij-165	17	26	;	;	PUNCT
hij-165	17	27			NOUN
hij-165	17	28	classic	classic	ADJ
hij-165	17	29	passive	passive	ADJ
hij-165	17	30	methods	method	NOUN
hij-165	17	31	detect	detect	VERB
hij-165	17	32	faces	face	NOUN
hij-165	17	33	based	base	VERB
hij-165	17	34	on	on	ADP
hij-165	17	35	eye	eye	NOUN
hij-165	17	36	shape	shape	NOUN
hij-165	17	37	and	and	CCONJ
hij-165	17	38	light	light	ADJ
hij-165	17	39	intensity	intensity	NOUN
hij-165	17	40	distribution	distribution	NOUN
hij-165	17	41	.	.	PUNCT
hij-165	18	1	in	in	ADP
hij-165	18	2	infrared	infrared	ADJ
hij-165	18	3	based	base	VERB
hij-165	18	4	methods	method	NOUN
hij-165	18	5	,	,	PUNCT
hij-165	18	6	eye	eye	NOUN
hij-165	18	7	detection	detection	NOUN
hij-165	18	8	and	and	CCONJ
hij-165	18	9	tracking	tracking	NOUN
hij-165	18	10	are	be	AUX
hij-165	18	11	done	do	VERB
hij-165	18	12	by	by	ADP
hij-165	18	13	taking	take	VERB
hij-165	18	14	the	the	DET
hij-165	18	15	eye	eye	NOUN
hij-165	18	16	’s	’s	PART
hij-165	18	17	(	(	PUNCT
hij-165	18	18	pupil	pupil	NOUN
hij-165	18	19	’s	’s	PART
hij-165	18	20	)	)	PUNCT
hij-165	18	21	reflection	reflection	NOUN
hij-165	18	22	of	of	ADP
hij-165	18	23	infrared	infrared	ADJ
hij-165	18	24	rays	ray	NOUN
hij-165	18	25	into	into	ADP
hij-165	18	26	measure	measure	NOUN
hij-165	18	27	.	.	PUNCT
hij-165	19	1	classic	classic	ADJ
hij-165	19	2	methods	method	NOUN
hij-165	19	3	in	in	ADP
hij-165	19	4	face	face	NOUN
hij-165	19	5	detection	detection	NOUN
hij-165	19	6	can	can	AUX
hij-165	19	7	be	be	AUX
hij-165	19	8	divided	divide	VERB
hij-165	19	9	into	into	ADP
hij-165	19	10	three	three	NUM
hij-165	19	11	categories	category	NOUN
hij-165	19	12	including	include	VERB
hij-165	19	13	:	:	PUNCT
hij-165	19	14			NOUN
hij-165	19	15	pattern	pattern	NOUN
hij-165	19	16	-	-	PUNCT
hij-165	19	17	based	base	VERB
hij-165	19	18	methods	method	NOUN
hij-165	19	19	,	,	PUNCT
hij-165	19	20			DET
hij-165	19	21	appearance	appearance	NOUN
hij-165	19	22	-	-	PUNCT
hij-165	19	23	based	base	VERB
hij-165	19	24	methods	method	NOUN
hij-165	19	25	,	,	PUNCT
hij-165	19	26	and	and	CCONJ
hij-165	19	27			PRON
hij-165	19	28	specifications	specification	NOUN
hij-165	19	29	-	-	PUNCT
hij-165	19	30	based	base	VERB
hij-165	19	31	methods	method	NOUN
hij-165	19	32	.	.	PUNCT
hij-165	20	1	*	*	PUNCT
hij-165	20	2	corresponding	correspond	VERB
hij-165	20	3	author	author	NOUN
hij-165	20	4	:	:	PUNCT
hij-165	20	5	hassan.ziafati@mshdiau.ac.ir	hassan.ziafati@mshdiau.ac.ir	NUM
hij-165	20	6	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2022-03-01-02	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2022-03-01-02	ADP
hij-165	20	7			VERB
hij-165	20	8	this	this	PRON
hij-165	20	9	is	be	AUX
hij-165	20	10	an	an	DET
hij-165	20	11	open	open	ADJ
hij-165	20	12	access	access	NOUN
hij-165	20	13	article	article	NOUN
hij-165	20	14	under	under	ADP
hij-165	20	15	the	the	DET
hij-165	20	16	cc	cc	NOUN
hij-165	20	17	-	-	PUNCT
hij-165	20	18	by	by	ADJ
hij-165	20	19	license	license	NOUN
hij-165	20	20	(	(	PUNCT
hij-165	20	21	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-165	20	22	)	)	PUNCT
hij-165	20	23	.	.	PUNCT
hij-165	21	1	©	©	PROPN
hij-165	21	2	authors	author	NOUN
hij-165	21	3	retain	retain	VERB
hij-165	21	4	all	all	DET
hij-165	21	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-165	21	6	.	.	PUNCT
hij-165	22	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-165	22	2	hightech	hightech	NOUN
hij-165	22	3	and	and	CCONJ
hij-165	22	4	innovation	innovation	NOUN
hij-165	22	5	journal	journal	PROPN
hij-165	22	6	vol	vol	NOUN
hij-165	22	7	.	.	PROPN
hij-165	23	1	3	3	NUM
hij-165	23	2	,	,	PUNCT
hij-165	23	3	no	no	INTJ
hij-165	23	4	.	.	NOUN
hij-165	23	5	1	1	NUM
hij-165	23	6	,	,	PUNCT
hij-165	23	7	march	march	NOUN
hij-165	23	8	,	,	PUNCT
hij-165	23	9	2022	2022	NUM
hij-165	23	10	16	16	NUM
hij-165	23	11	in	in	ADP
hij-165	23	12	the	the	DET
hij-165	23	13	pattern	pattern	NOUN
hij-165	23	14	-	-	PUNCT
hij-165	23	15	based	base	VERB
hij-165	23	16	method	method	NOUN
hij-165	23	17	,	,	PUNCT
hij-165	23	18	based	base	VERB
hij-165	23	19	on	on	ADP
hij-165	23	20	its	its	PRON
hij-165	23	21	shape	shape	NOUN
hij-165	23	22	,	,	PUNCT
hij-165	23	23	a	a	DET
hij-165	23	24	general	general	ADJ
hij-165	23	25	model	model	NOUN
hij-165	23	26	of	of	ADP
hij-165	23	27	the	the	DET
hij-165	23	28	eye	eye	NOUN
hij-165	23	29	is	be	AUX
hij-165	23	30	chosen	choose	VERB
hij-165	23	31	,	,	PUNCT
hij-165	23	32	and	and	CCONJ
hij-165	23	33	then	then	ADV
hij-165	23	34	the	the	DET
hij-165	23	35	image	image	NOUN
hij-165	23	36	is	be	AUX
hij-165	23	37	scanned	scan	VERB
hij-165	23	38	to	to	PART
hij-165	23	39	find	find	VERB
hij-165	23	40	the	the	DET
hij-165	23	41	eye	eye	NOUN
hij-165	23	42	by	by	ADP
hij-165	23	43	pattern	pattern	NOUN
hij-165	23	44	research	research	NOUN
hij-165	23	45	algorithms	algorithm	NOUN
hij-165	23	46	.	.	PUNCT
hij-165	24	1	xiong	xiong	PROPN
hij-165	24	2	et	et	PROPN
hij-165	24	3	al	al	PROPN
hij-165	24	4	.	.	PUNCT
hij-165	25	1	[	[	X
hij-165	25	2	1	1	X
hij-165	25	3	]	]	PUNCT
hij-165	25	4	suggested	suggest	VERB
hij-165	25	5	a	a	DET
hij-165	25	6	method	method	NOUN
hij-165	25	7	based	base	VERB
hij-165	25	8	on	on	ADP
hij-165	25	9	houph	houph	PROPN
hij-165	25	10	transformation	transformation	NOUN
hij-165	25	11	for	for	ADP
hij-165	25	12	accurate	accurate	ADJ
hij-165	25	13	face	face	NOUN
hij-165	25	14	detection	detection	NOUN
hij-165	25	15	:	:	PUNCT
hij-165	25	16	eye	eye	NOUN
hij-165	25	17	tracking	tracking	NOUN
hij-165	25	18	by	by	ADP
hij-165	25	19	using	use	VERB
hij-165	25	20	the	the	DET
hij-165	25	21	distance	distance	NOUN
hij-165	25	22	between	between	ADP
hij-165	25	23	the	the	DET
hij-165	25	24	eyes	eye	NOUN
hij-165	25	25	deformable	deformable	ADJ
hij-165	25	26	patterns	pattern	NOUN
hij-165	25	27	are	be	AUX
hij-165	25	28	widely	widely	ADV
hij-165	25	29	used	use	VERB
hij-165	25	30	for	for	ADP
hij-165	25	31	eye	eye	NOUN
hij-165	25	32	detection	detection	NOUN
hij-165	25	33	[	[	X
hij-165	25	34	2	2	NUM
hij-165	25	35	,	,	PUNCT
hij-165	25	36	3	3	NUM
hij-165	25	37	]	]	PUNCT
hij-165	25	38	.	.	PUNCT
hij-165	26	1	in	in	ADP
hij-165	26	2	these	these	DET
hij-165	26	3	methods	method	NOUN
hij-165	26	4	,	,	PUNCT
hij-165	26	5	a	a	DET
hij-165	26	6	model	model	NOUN
hij-165	26	7	of	of	ADP
hij-165	26	8	the	the	DET
hij-165	26	9	eye	eye	NOUN
hij-165	26	10	would	would	AUX
hij-165	26	11	be	be	AUX
hij-165	26	12	designed	design	VERB
hij-165	26	13	to	to	PART
hij-165	26	14	match	match	VERB
hij-165	26	15	the	the	DET
hij-165	26	16	eye	eye	NOUN
hij-165	26	17	’s	’s	PART
hij-165	26	18	figure	figure	NOUN
hij-165	26	19	,	,	PUNCT
hij-165	26	20	which	which	PRON
hij-165	26	21	includes	include	VERB
hij-165	26	22	desirable	desirable	ADJ
hij-165	26	23	features	feature	NOUN
hij-165	26	24	such	such	ADJ
hij-165	26	25	as	as	ADP
hij-165	26	26	translatability	translatability	NOUN
hij-165	26	27	,	,	PUNCT
hij-165	26	28	rotatability	rotatability	NOUN
hij-165	26	29	,	,	PUNCT
hij-165	26	30	and	and	CCONJ
hij-165	26	31	deformability	deformability	NOUN
hij-165	26	32	;	;	PUNCT
hij-165	26	33	then	then	ADV
hij-165	26	34	,	,	PUNCT
hij-165	26	35	the	the	DET
hij-165	26	36	eye	eye	NOUN
hij-165	26	37	would	would	AUX
hij-165	26	38	be	be	AUX
hij-165	26	39	detected	detect	VERB
hij-165	26	40	by	by	ADP
hij-165	26	41	minimizing	minimize	VERB
hij-165	26	42	the	the	DET
hij-165	26	43	energy	energy	NOUN
hij-165	26	44	.	.	PUNCT
hij-165	27	1	appearance	appearance	NOUN
hij-165	27	2	-	-	PUNCT
hij-165	27	3	based	base	VERB
hij-165	27	4	methods	method	NOUN
hij-165	27	5	detect	detect	VERB
hij-165	27	6	the	the	DET
hij-165	27	7	eye	eye	NOUN
hij-165	27	8	by	by	ADP
hij-165	27	9	photometric	photometric	ADJ
hij-165	27	10	appearance	appearance	NOUN
hij-165	27	11	characteristics	characteristic	NOUN
hij-165	27	12	.	.	PUNCT
hij-165	28	1	these	these	DET
hij-165	28	2	methods	method	NOUN
hij-165	28	3	usually	usually	ADV
hij-165	28	4	require	require	VERB
hij-165	28	5	a	a	DET
hij-165	28	6	wide	wide	ADJ
hij-165	28	7	range	range	NOUN
hij-165	28	8	of	of	ADP
hij-165	28	9	training	training	NOUN
hij-165	28	10	data	datum	NOUN
hij-165	28	11	,	,	PUNCT
hij-165	28	12	eye	eye	NOUN
hij-165	28	13	descriptions	description	NOUN
hij-165	28	14	in	in	ADP
hij-165	28	15	different	different	ADJ
hij-165	28	16	positions	position	NOUN
hij-165	28	17	,	,	PUNCT
hij-165	28	18	different	different	ADJ
hij-165	28	19	facial	facial	ADJ
hij-165	28	20	expressions	expression	NOUN
hij-165	28	21	,	,	PUNCT
hij-165	28	22	and	and	CCONJ
hij-165	28	23	light	light	ADJ
hij-165	28	24	conditions	condition	NOUN
hij-165	28	25	.	.	PUNCT
hij-165	29	1	data	datum	NOUN
hij-165	29	2	in	in	ADP
hij-165	29	3	appearance	appearance	NOUN
hij-165	29	4	-	-	PUNCT
hij-165	29	5	based	base	VERB
hij-165	29	6	methods	method	NOUN
hij-165	29	7	is	be	AUX
hij-165	29	8	used	use	VERB
hij-165	29	9	to	to	PART
hij-165	29	10	train	train	VERB
hij-165	29	11	neural	neural	ADJ
hij-165	29	12	networks	network	NOUN
hij-165	29	13	or	or	CCONJ
hij-165	29	14	support	support	VERB
hij-165	29	15	vector	vector	NOUN
hij-165	29	16	machine	machine	NOUN
hij-165	29	17	(	(	PUNCT
hij-165	29	18	svm	svm	PROPN
hij-165	29	19	)	)	PUNCT
hij-165	29	20	.	.	PUNCT
hij-165	30	1	obviously	obviously	ADV
hij-165	30	2	,	,	PUNCT
hij-165	30	3	detection	detection	NOUN
hij-165	30	4	is	be	AUX
hij-165	30	5	based	base	VERB
hij-165	30	6	on	on	ADP
hij-165	30	7	categorization	categorization	NOUN
hij-165	30	8	in	in	ADP
hij-165	30	9	these	these	DET
hij-165	30	10	methods	method	NOUN
hij-165	30	11	.	.	PUNCT
hij-165	31	1	shah	shah	PROPN
hij-165	31	2	et	et	PROPN
hij-165	31	3	al	al	PROPN
hij-165	31	4	.	.	PROPN
hij-165	32	1	(	(	PUNCT
hij-165	32	2	2013	2013	NUM
hij-165	32	3	)	)	PUNCT
hij-165	33	1	[	[	X
hij-165	33	2	4	4	X
hij-165	33	3	]	]	PUNCT
hij-165	33	4	have	have	AUX
hij-165	33	5	used	use	VERB
hij-165	33	6	special	special	ADJ
hij-165	33	7	face	face	NOUN
hij-165	33	8	techniques	technique	NOUN
hij-165	33	9	for	for	ADP
hij-165	33	10	eye	eye	NOUN
hij-165	33	11	detection	detection	NOUN
hij-165	33	12	.	.	PUNCT
hij-165	34	1	in	in	ADP
hij-165	34	2	huang	huang	PROPN
hij-165	34	3	et	et	PROPN
hij-165	34	4	al	al	PROPN
hij-165	34	5	.	.	PROPN
hij-165	35	1	(	(	PUNCT
hij-165	35	2	2000	2000	NUM
hij-165	35	3	)	)	PUNCT
hij-165	36	1	[	[	X
hij-165	36	2	5	5	NUM
hij-165	36	3	]	]	PUNCT
hij-165	36	4	,	,	PUNCT
hij-165	36	5	the	the	DET
hij-165	36	6	eye	eye	NOUN
hij-165	36	7	’s	’s	PART
hij-165	36	8	feature	feature	NOUN
hij-165	36	9	space	space	NOUN
hij-165	36	10	is	be	AUX
hij-165	36	11	used	use	VERB
hij-165	36	12	for	for	ADP
hij-165	36	13	eye	eye	NOUN
hij-165	36	14	detection	detection	NOUN
hij-165	36	15	.	.	PUNCT
hij-165	37	1	this	this	DET
hij-165	37	2	method	method	NOUN
hij-165	37	3	benefits	benefit	NOUN
hij-165	37	4	from	from	ADP
hij-165	37	5	desirable	desirable	ADJ
hij-165	37	6	speed	speed	NOUN
hij-165	37	7	but	but	CCONJ
hij-165	37	8	lacks	lack	VERB
hij-165	37	9	accuracy	accuracy	NOUN
hij-165	37	10	.	.	PUNCT
hij-165	38	1	in	in	ADP
hij-165	38	2	huang	huang	PROPN
hij-165	38	3	et	et	PROPN
hij-165	38	4	al	al	PROPN
hij-165	38	5	.	.	PROPN
hij-165	39	1	(	(	PUNCT
hij-165	39	2	1999	1999	NUM
hij-165	39	3	)	)	PUNCT
hij-165	40	1	[	[	X
hij-165	40	2	6	6	NUM
hij-165	40	3	]	]	PUNCT
hij-165	40	4	,	,	PUNCT
hij-165	40	5	image	image	NOUN
hij-165	40	6	wavelet	wavelet	NOUN
hij-165	40	7	transformation	transformation	NOUN
hij-165	40	8	and	and	CCONJ
hij-165	40	9	eye	eye	NOUN
hij-165	40	10	detection	detection	NOUN
hij-165	40	11	have	have	AUX
hij-165	40	12	been	be	AUX
hij-165	40	13	used	use	VERB
hij-165	40	14	with	with	ADP
hij-165	40	15	a	a	DET
hij-165	40	16	recurrent	recurrent	ADJ
hij-165	40	17	neural	neural	ADJ
hij-165	40	18	network	network	NOUN
hij-165	40	19	.	.	PUNCT
hij-165	41	1	today	today	NOUN
hij-165	41	2	,	,	PUNCT
hij-165	41	3	researchers	researcher	NOUN
hij-165	41	4	use	use	VERB
hij-165	41	5	other	other	ADJ
hij-165	41	6	neural	neural	ADJ
hij-165	41	7	network	network	NOUN
hij-165	41	8	-	-	PUNCT
hij-165	41	9	based	base	VERB
hij-165	41	10	methods	method	NOUN
hij-165	41	11	for	for	ADP
hij-165	41	12	face	face	NOUN
hij-165	41	13	detection	detection	NOUN
hij-165	41	14	.	.	PUNCT
hij-165	42	1	for	for	ADP
hij-165	42	2	example	example	NOUN
hij-165	42	3	,	,	PUNCT
hij-165	42	4	in	in	ADP
hij-165	42	5	[	[	PUNCT
hij-165	42	6	7	7	NUM
hij-165	42	7	]	]	PUNCT
hij-165	42	8	,	,	PUNCT
hij-165	42	9	there	there	PRON
hij-165	42	10	are	be	VERB
hij-165	42	11	some	some	DET
hij-165	42	12	proposed	propose	VERB
hij-165	42	13	methods	method	NOUN
hij-165	42	14	for	for	ADP
hij-165	42	15	improving	improve	VERB
hij-165	42	16	eye	eye	NOUN
hij-165	42	17	detection	detection	NOUN
hij-165	42	18	by	by	ADP
hij-165	42	19	neural	neural	ADJ
hij-165	42	20	networks	network	NOUN
hij-165	42	21	.	.	PUNCT
hij-165	43	1	the	the	DET
hij-165	43	2	main	main	ADJ
hij-165	43	3	weakness	weakness	NOUN
hij-165	43	4	of	of	ADP
hij-165	43	5	appearance	appearance	NOUN
hij-165	43	6	-	-	PUNCT
hij-165	43	7	based	base	VERB
hij-165	43	8	methods	method	NOUN
hij-165	43	9	is	be	AUX
hij-165	43	10	the	the	DET
hij-165	43	11	need	need	NOUN
hij-165	43	12	for	for	ADP
hij-165	43	13	a	a	DET
hij-165	43	14	large	large	ADJ
hij-165	43	15	dataset	dataset	NOUN
hij-165	43	16	in	in	ADP
hij-165	43	17	the	the	DET
hij-165	43	18	training	training	NOUN
hij-165	43	19	phase	phase	NOUN
hij-165	43	20	for	for	ADP
hij-165	43	21	face	face	NOUN
hij-165	43	22	detection	detection	NOUN
hij-165	43	23	.	.	PUNCT
hij-165	44	1	specification	specification	NOUN
hij-165	44	2	-	-	PUNCT
hij-165	44	3	based	base	VERB
hij-165	44	4	methods	method	NOUN
hij-165	44	5	use	use	VERB
hij-165	44	6	some	some	DET
hij-165	44	7	features	feature	NOUN
hij-165	44	8	like	like	ADP
hij-165	44	9	edges	edge	NOUN
hij-165	44	10	,	,	PUNCT
hij-165	44	11	color	color	NOUN
hij-165	44	12	distribution	distribution	NOUN
hij-165	44	13	,	,	PUNCT
hij-165	44	14	and	and	CCONJ
hij-165	44	15	so	so	ADV
hij-165	44	16	on	on	ADP
hij-165	44	17	for	for	ADP
hij-165	44	18	eye	eye	NOUN
hij-165	44	19	detection	detection	NOUN
hij-165	44	20	.	.	PUNCT
hij-165	45	1	a	a	DET
hij-165	45	2	specifications	specification	NOUN
hij-165	45	3	-	-	PUNCT
hij-165	45	4	based	base	VERB
hij-165	45	5	method	method	NOUN
hij-165	45	6	is	be	AUX
hij-165	45	7	used	use	VERB
hij-165	45	8	by	by	ADP
hij-165	45	9	wang	wang	PROPN
hij-165	45	10	et	et	PROPN
hij-165	45	11	al	al	PROPN
hij-165	45	12	.	.	PROPN
hij-165	46	1	(	(	PUNCT
hij-165	46	2	2016	2016	NUM
hij-165	46	3	)	)	PUNCT
hij-165	47	1	[	[	X
hij-165	47	2	8	8	NUM
hij-165	47	3	]	]	PUNCT
hij-165	47	4	.	.	PUNCT
hij-165	48	1	for	for	ADP
hij-165	48	2	vrânceanu	vrânceanu	PROPN
hij-165	48	3	et	et	PROPN
hij-165	48	4	al	al	PROPN
hij-165	48	5	.	.	PROPN
hij-165	49	1	(	(	PUNCT
hij-165	49	2	2015	2015	NUM
hij-165	49	3	)	)	PUNCT
hij-165	50	1	[	[	X
hij-165	50	2	9	9	NUM
hij-165	50	3	]	]	PUNCT
hij-165	50	4	,	,	PUNCT
hij-165	50	5	and	and	CCONJ
hij-165	50	6	dong	dong	NOUN
hij-165	50	7	et	et	PROPN
hij-165	50	8	al	al	PROPN
hij-165	50	9	.	.	PROPN
hij-165	51	1	(	(	PUNCT
hij-165	51	2	2015	2015	NUM
hij-165	51	3	)	)	PUNCT
hij-165	52	1	[	[	X
hij-165	52	2	10	10	NUM
hij-165	52	3	]	]	PUNCT
hij-165	52	4	,	,	PUNCT
hij-165	52	5	specifications	specification	NOUN
hij-165	52	6	of	of	ADP
hij-165	52	7	the	the	DET
hij-165	52	8	corners	corner	NOUN
hij-165	52	9	of	of	ADP
hij-165	52	10	eyes	eye	NOUN
hij-165	52	11	are	be	AUX
hij-165	52	12	used	use	VERB
hij-165	52	13	for	for	ADP
hij-165	52	14	face	face	NOUN
hij-165	52	15	detection	detection	NOUN
hij-165	52	16	.	.	PUNCT
hij-165	53	1	in	in	ADP
hij-165	53	2	these	these	DET
hij-165	53	3	references	reference	NOUN
hij-165	53	4	,	,	PUNCT
hij-165	53	5	images	image	NOUN
hij-165	53	6	have	have	AUX
hij-165	53	7	been	be	AUX
hij-165	53	8	used	use	VERB
hij-165	53	9	for	for	ADP
hij-165	53	10	face	face	NOUN
hij-165	53	11	detection	detection	NOUN
hij-165	53	12	.	.	PUNCT
hij-165	54	1	the	the	DET
hij-165	54	2	main	main	ADJ
hij-165	54	3	weaknesses	weakness	NOUN
hij-165	54	4	of	of	ADP
hij-165	54	5	this	this	DET
hij-165	54	6	method	method	NOUN
hij-165	54	7	are	be	AUX
hij-165	54	8	inefficiency	inefficiency	NOUN
hij-165	54	9	in	in	ADP
hij-165	54	10	the	the	DET
hij-165	54	11	presence	presence	NOUN
hij-165	54	12	of	of	ADP
hij-165	54	13	the	the	DET
hij-165	54	14	hair	hair	NOUN
hij-165	54	15	in	in	ADP
hij-165	54	16	the	the	DET
hij-165	54	17	front	front	ADJ
hij-165	54	18	part	part	NOUN
hij-165	54	19	of	of	ADP
hij-165	54	20	the	the	DET
hij-165	54	21	eye	eye	NOUN
hij-165	54	22	and	and	CCONJ
hij-165	54	23	face	face	NOUN
hij-165	54	24	direction	direction	NOUN
hij-165	54	25	.	.	PUNCT
hij-165	55	1	in	in	ADP
hij-165	55	2	morcego	morcego	PROPN
hij-165	55	3	et	et	PROPN
hij-165	55	4	al	al	PROPN
hij-165	55	5	.	.	PUNCT
hij-165	56	1	(	(	PUNCT
hij-165	56	2	2016	2016	NUM
hij-165	56	3	)	)	PUNCT
hij-165	57	1	[	[	X
hij-165	57	2	11	11	NUM
hij-165	57	3	]	]	PUNCT
hij-165	57	4	,	,	PUNCT
hij-165	57	5	a	a	DET
hij-165	57	6	method	method	NOUN
hij-165	57	7	is	be	AUX
hij-165	57	8	proposed	propose	VERB
hij-165	57	9	for	for	ADP
hij-165	57	10	estimating	estimate	VERB
hij-165	57	11	the	the	DET
hij-165	57	12	parameters	parameter	NOUN
hij-165	57	13	of	of	ADP
hij-165	57	14	the	the	DET
hij-165	57	15	eye	eye	NOUN
hij-165	57	16	and	and	CCONJ
hij-165	57	17	tracking	track	VERB
hij-165	57	18	it	it	PRON
hij-165	57	19	.	.	PUNCT
hij-165	58	1	in	in	ADP
hij-165	58	2	this	this	DET
hij-165	58	3	method	method	NOUN
hij-165	58	4	,	,	PUNCT
hij-165	58	5	the	the	DET
hij-165	58	6	eye	eye	NOUN
hij-165	58	7	model	model	NOUN
hij-165	58	8	should	should	AUX
hij-165	58	9	be	be	AUX
hij-165	58	10	designed	design	VERB
hij-165	58	11	first	first	ADV
hij-165	58	12	.	.	PUNCT
hij-165	59	1	the	the	DET
hij-165	59	2	corner	corner	NOUN
hij-165	59	3	of	of	ADP
hij-165	59	4	the	the	DET
hij-165	59	5	eye	eye	NOUN
hij-165	59	6	is	be	AUX
hij-165	59	7	traced	trace	VERB
hij-165	59	8	by	by	ADP
hij-165	59	9	the	the	DET
hij-165	59	10	kalman	kalman	PROPN
hij-165	59	11	algorithm	algorithm	PROPN
hij-165	59	12	.	.	PUNCT
hij-165	60	1	the	the	DET
hij-165	60	2	main	main	ADJ
hij-165	60	3	weakness	weakness	NOUN
hij-165	60	4	of	of	ADP
hij-165	60	5	this	this	DET
hij-165	60	6	method	method	NOUN
hij-165	60	7	is	be	AUX
hij-165	60	8	the	the	DET
hij-165	60	9	need	need	NOUN
hij-165	60	10	for	for	ADP
hij-165	60	11	a	a	DET
hij-165	60	12	high	high	ADJ
hij-165	60	13	-	-	PUNCT
hij-165	60	14	quality	quality	NOUN
hij-165	60	15	image	image	NOUN
hij-165	60	16	for	for	ADP
hij-165	60	17	eye	eye	NOUN
hij-165	60	18	tracking	tracking	NOUN
hij-165	60	19	.	.	PUNCT
hij-165	61	1	in	in	ADP
hij-165	61	2	summary	summary	NOUN
hij-165	61	3	,	,	PUNCT
hij-165	61	4	the	the	DET
hij-165	61	5	classic	classic	ADJ
hij-165	61	6	detection	detection	NOUN
hij-165	61	7	and	and	CCONJ
hij-165	61	8	tracking	tracking	NOUN
hij-165	61	9	methods	method	NOUN
hij-165	61	10	of	of	ADP
hij-165	61	11	detecting	detect	VERB
hij-165	61	12	and	and	CCONJ
hij-165	61	13	tracking	tracking	NOUN
hij-165	61	14	by	by	ADP
hij-165	61	15	searching	search	VERB
hij-165	61	16	for	for	ADP
hij-165	61	17	form	form	NOUN
hij-165	61	18	,	,	PUNCT
hij-165	61	19	appearance	appearance	NOUN
hij-165	61	20	,	,	PUNCT
hij-165	61	21	and	and	CCONJ
hij-165	61	22	eye	eye	NOUN
hij-165	61	23	specifications	specification	NOUN
hij-165	61	24	are	be	AUX
hij-165	61	25	still	still	ADV
hij-165	61	26	applicable	applicable	ADJ
hij-165	61	27	.	.	PUNCT
hij-165	62	1	in	in	ADP
hij-165	62	2	lescroart	lescroart	NOUN
hij-165	62	3	et	et	PROPN
hij-165	62	4	al	al	PROPN
hij-165	62	5	.	.	PUNCT
hij-165	63	1	(	(	PUNCT
hij-165	63	2	2016	2016	NUM
hij-165	63	3	)	)	PUNCT
hij-165	64	1	[	[	X
hij-165	64	2	12	12	NUM
hij-165	64	3	]	]	PUNCT
hij-165	64	4	,	,	PUNCT
hij-165	64	5	and	and	CCONJ
hij-165	64	6	amiel	amiel	PROPN
hij-165	64	7	et	et	PROPN
hij-165	64	8	al	al	PROPN
hij-165	64	9	.	.	PROPN
hij-165	64	10	(	(	PUNCT
hij-165	64	11	2015	2015	NUM
hij-165	64	12	)	)	PUNCT
hij-165	65	1	[	[	X
hij-165	65	2	13	13	NUM
hij-165	65	3	]	]	PUNCT
hij-165	65	4	,	,	PUNCT
hij-165	65	5	a	a	DET
hij-165	65	6	wavelet	wavelet	NOUN
hij-165	65	7	filter	filter	NOUN
hij-165	65	8	has	have	AUX
hij-165	65	9	been	be	AUX
hij-165	65	10	used	use	VERB
hij-165	65	11	to	to	PART
hij-165	65	12	reduce	reduce	VERB
hij-165	65	13	the	the	DET
hij-165	65	14	transparency	transparency	NOUN
hij-165	65	15	effect	effect	NOUN
hij-165	65	16	for	for	ADP
hij-165	65	17	eye	eye	NOUN
hij-165	65	18	detection	detection	NOUN
hij-165	65	19	.	.	PUNCT
hij-165	66	1	however	however	ADV
hij-165	66	2	,	,	PUNCT
hij-165	66	3	this	this	DET
hij-165	66	4	filter	filter	NOUN
hij-165	66	5	lacks	lack	VERB
hij-165	66	6	suitable	suitable	ADJ
hij-165	66	7	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	66	8	for	for	ADP
hij-165	66	9	all	all	DET
hij-165	66	10	transparencies	transparency	NOUN
hij-165	66	11	.	.	PUNCT
hij-165	67	1	therefore	therefore	ADV
hij-165	67	2	,	,	PUNCT
hij-165	67	3	classic	classic	ADJ
hij-165	67	4	eye	eye	NOUN
hij-165	67	5	detection	detection	NOUN
hij-165	67	6	methods	method	NOUN
hij-165	67	7	have	have	VERB
hij-165	67	8	some	some	DET
hij-165	67	9	challenges	challenge	NOUN
hij-165	67	10	,	,	PUNCT
hij-165	67	11	such	such	ADJ
hij-165	67	12	as	as	ADP
hij-165	67	13	face	face	NOUN
hij-165	67	14	direction	direction	NOUN
hij-165	67	15	and	and	CCONJ
hij-165	67	16	the	the	DET
hij-165	67	17	transparency	transparency	NOUN
hij-165	67	18	of	of	ADP
hij-165	67	19	the	the	DET
hij-165	67	20	image	image	NOUN
hij-165	67	21	.	.	PUNCT
hij-165	68	1	in	in	ADP
hij-165	68	2	zhu	zhu	PROPN
hij-165	68	3	et	et	PROPN
hij-165	68	4	al	al	PROPN
hij-165	68	5	.	.	PROPN
hij-165	69	1	(	(	PUNCT
hij-165	69	2	2007	2007	NUM
hij-165	69	3	)	)	PUNCT
hij-165	70	1	[	[	X
hij-165	70	2	14	14	NUM
hij-165	70	3	]	]	X
hij-165	70	4	,	,	PUNCT
hij-165	70	5	two	two	NUM
hij-165	70	6	new	new	ADJ
hij-165	70	7	methods	method	NOUN
hij-165	70	8	have	have	AUX
hij-165	70	9	been	be	AUX
hij-165	70	10	employed	employ	VERB
hij-165	70	11	for	for	ADP
hij-165	70	12	face	face	NOUN
hij-165	70	13	tracking	tracking	NOUN
hij-165	70	14	based	base	VERB
hij-165	70	15	on	on	ADP
hij-165	70	16	the	the	DET
hij-165	70	17	eye	eye	NOUN
hij-165	70	18	model	model	NOUN
hij-165	70	19	.	.	PUNCT
hij-165	71	1	the	the	DET
hij-165	71	2	first	first	ADJ
hij-165	71	3	method	method	NOUN
hij-165	71	4	detects	detect	NOUN
hij-165	71	5	the	the	DET
hij-165	71	6	stared	stared	ADJ
hij-165	71	7	eye	eye	NOUN
hij-165	71	8	as	as	ADP
hij-165	71	9	3d	3d	NUM
hij-165	71	10	.	.	PUNCT
hij-165	72	1	cornea	cornea	PROPN
hij-165	72	2	is	be	AUX
hij-165	72	3	considered	consider	VERB
hij-165	72	4	as	as	ADP
hij-165	72	5	a	a	DET
hij-165	72	6	convex	convex	NOUN
hij-165	72	7	mirror	mirror	NOUN
hij-165	72	8	in	in	ADP
hij-165	72	9	this	this	DET
hij-165	72	10	method	method	NOUN
hij-165	72	11	.	.	PUNCT
hij-165	73	1	based	base	VERB
hij-165	73	2	on	on	ADP
hij-165	73	3	the	the	DET
hij-165	73	4	features	feature	NOUN
hij-165	73	5	of	of	ADP
hij-165	73	6	an	an	DET
hij-165	73	7	assumed	assume	VERB
hij-165	73	8	convex	convex	NOUN
hij-165	73	9	mirror	mirror	NOUN
hij-165	73	10	,	,	PUNCT
hij-165	73	11	the	the	DET
hij-165	73	12	eye	eye	NOUN
hij-165	73	13	direction	direction	NOUN
hij-165	73	14	is	be	AUX
hij-165	73	15	obtained	obtain	VERB
hij-165	73	16	.	.	PUNCT
hij-165	74	1	this	this	DET
hij-165	74	2	method	method	NOUN
hij-165	74	3	is	be	AUX
hij-165	74	4	very	very	ADV
hij-165	74	5	complicated	complicated	ADJ
hij-165	74	6	and	and	CCONJ
hij-165	74	7	is	be	AUX
hij-165	74	8	not	not	PART
hij-165	74	9	feasible	feasible	ADJ
hij-165	74	10	in	in	ADP
hij-165	74	11	practical	practical	ADJ
hij-165	74	12	use	use	NOUN
hij-165	74	13	.	.	PUNCT
hij-165	75	1	in	in	ADP
hij-165	75	2	yoo	yoo	PROPN
hij-165	75	3	et	et	PROPN
hij-165	75	4	al	al	PROPN
hij-165	75	5	.	.	PROPN
hij-165	76	1	(	(	PUNCT
hij-165	76	2	2005	2005	NUM
hij-165	76	3	)	)	PUNCT
hij-165	77	1	[	[	X
hij-165	77	2	15	15	NUM
hij-165	77	3	]	]	X
hij-165	77	4	,	,	PUNCT
hij-165	77	5	a	a	DET
hij-165	77	6	method	method	NOUN
hij-165	77	7	for	for	ADP
hij-165	77	8	eye	eye	NOUN
hij-165	77	9	tracking	tracking	NOUN
hij-165	77	10	is	be	AUX
hij-165	77	11	presented	present	VERB
hij-165	77	12	based	base	VERB
hij-165	77	13	on	on	ADP
hij-165	77	14	pupillary	pupillary	ADJ
hij-165	77	15	light	light	ADJ
hij-165	77	16	direction	direction	NOUN
hij-165	77	17	.	.	PUNCT
hij-165	78	1	face	face	NOUN
hij-165	78	2	tracking	tracking	NOUN
hij-165	78	3	using	use	VERB
hij-165	78	4	the	the	DET
hij-165	78	5	kalman	kalman	NOUN
hij-165	78	6	filter	filter	NOUN
hij-165	78	7	is	be	AUX
hij-165	78	8	another	another	DET
hij-165	78	9	method	method	NOUN
hij-165	78	10	for	for	ADP
hij-165	78	11	detecting	detect	VERB
hij-165	78	12	eyes	eye	NOUN
hij-165	78	13	.	.	PUNCT
hij-165	79	1	in	in	ADP
hij-165	79	2	zhu	zhu	PROPN
hij-165	79	3	et	et	PROPN
hij-165	79	4	al	al	PROPN
hij-165	79	5	.	.	PROPN
hij-165	80	1	(	(	PUNCT
hij-165	80	2	2002	2002	NUM
hij-165	80	3	)	)	PUNCT
hij-165	81	1	[	[	X
hij-165	81	2	16	16	NUM
hij-165	81	3	]	]	PUNCT
hij-165	81	4	,	,	PUNCT
hij-165	81	5	a	a	DET
hij-165	81	6	combination	combination	NOUN
hij-165	81	7	of	of	ADP
hij-165	81	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	81	9	filter	filter	PROPN
hij-165	81	10	and	and	CCONJ
hij-165	81	11	data	datum	NOUN
hij-165	81	12	classification	classification	NOUN
hij-165	81	13	is	be	AUX
hij-165	81	14	used	use	VERB
hij-165	81	15	for	for	ADP
hij-165	81	16	eye	eye	NOUN
hij-165	81	17	tracking	tracking	NOUN
hij-165	81	18	.	.	PUNCT
hij-165	82	1	this	this	PRON
hij-165	82	2	is	be	AUX
hij-165	82	3	a	a	DET
hij-165	82	4	very	very	ADV
hij-165	82	5	suitable	suitable	ADJ
hij-165	82	6	method	method	NOUN
hij-165	82	7	for	for	ADP
hij-165	82	8	face	face	NOUN
hij-165	82	9	tracking	tracking	NOUN
hij-165	82	10	.	.	PUNCT
hij-165	83	1	a	a	DET
hij-165	83	2	neutral	neutral	ADJ
hij-165	83	3	kalman	kalman	NOUN
hij-165	83	4	filter	filter	NOUN
hij-165	83	5	has	have	AUX
hij-165	83	6	been	be	AUX
hij-165	83	7	used	use	VERB
hij-165	83	8	for	for	ADP
hij-165	83	9	face	face	NOUN
hij-165	83	10	detection	detection	NOUN
hij-165	83	11	by	by	ADP
hij-165	83	12	zhang	zhang	PROPN
hij-165	83	13	(	(	PUNCT
hij-165	83	14	2010	2010	NUM
hij-165	83	15	)	)	PUNCT
hij-165	84	1	[	[	X
hij-165	84	2	17	17	NUM
hij-165	84	3	]	]	PUNCT
hij-165	84	4	.	.	PUNCT
hij-165	85	1	this	this	DET
hij-165	85	2	paper	paper	NOUN
hij-165	85	3	is	be	AUX
hij-165	85	4	set	set	VERB
hij-165	85	5	to	to	PART
hij-165	85	6	be	be	AUX
hij-165	85	7	used	use	VERB
hij-165	85	8	for	for	ADP
hij-165	85	9	detecting	detect	VERB
hij-165	85	10	and	and	CCONJ
hij-165	85	11	estimating	estimate	VERB
hij-165	85	12	one	one	NUM
hij-165	85	13	’s	’s	PART
hij-165	85	14	eye	eye	NOUN
hij-165	85	15	’s	’s	PART
hij-165	85	16	position	position	NOUN
hij-165	85	17	in	in	ADP
hij-165	85	18	frames	frame	NOUN
hij-165	85	19	of	of	ADP
hij-165	85	20	a	a	DET
hij-165	85	21	film	film	NOUN
hij-165	85	22	by	by	ADP
hij-165	85	23	using	use	VERB
hij-165	85	24	a	a	DET
hij-165	85	25	multi	multi	ADJ
hij-165	85	26	-	-	ADJ
hij-165	85	27	model	model	ADJ
hij-165	85	28	kalman	kalman	NOUN
hij-165	85	29	filter	filter	NOUN
hij-165	85	30	algorithm	algorithm	PROPN
hij-165	85	31	.	.	PUNCT
hij-165	86	1	in	in	ADP
hij-165	86	2	the	the	DET
hij-165	86	3	presented	present	VERB
hij-165	86	4	method	method	NOUN
hij-165	86	5	,	,	PUNCT
hij-165	86	6	fixed	fix	VERB
hij-165	86	7	velocity	velocity	NOUN
hij-165	86	8	and	and	CCONJ
hij-165	86	9	fixed	fix	VERB
hij-165	86	10	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	86	11	models	model	NOUN
hij-165	86	12	of	of	ADP
hij-165	86	13	the	the	DET
hij-165	86	14	multi	multi	ADJ
hij-165	86	15	-	-	ADJ
hij-165	86	16	model	model	ADJ
hij-165	86	17	kalman	kalman	NOUN
hij-165	86	18	filter	filter	PROPN
hij-165	86	19	are	be	AUX
hij-165	86	20	employed	employ	VERB
hij-165	86	21	due	due	ADP
hij-165	86	22	to	to	ADP
hij-165	86	23	the	the	DET
hij-165	86	24	dynamics	dynamic	NOUN
hij-165	86	25	of	of	ADP
hij-165	86	26	the	the	DET
hij-165	86	27	target	target	NOUN
hij-165	86	28	(	(	PUNCT
hij-165	86	29	eye	eye	NOUN
hij-165	86	30	)	)	PUNCT
hij-165	87	1	[	[	X
hij-165	87	2	18	18	NUM
hij-165	87	3	-	-	SYM
hij-165	87	4	20	20	NUM
hij-165	87	5	]	]	PUNCT
hij-165	87	6	.	.	PUNCT
hij-165	88	1	in	in	ADP
hij-165	88	2	the	the	DET
hij-165	88	3	second	second	ADJ
hij-165	88	4	section	section	NOUN
hij-165	88	5	,	,	PUNCT
hij-165	88	6	pupillary	pupillary	ADJ
hij-165	88	7	tracking	tracking	NOUN
hij-165	88	8	based	base	VERB
hij-165	88	9	on	on	ADP
hij-165	88	10	the	the	DET
hij-165	88	11	kalman	kalman	NOUN
hij-165	88	12	filter	filter	NOUN
hij-165	88	13	and	and	CCONJ
hij-165	88	14	its	its	PRON
hij-165	88	15	equations	equation	NOUN
hij-165	88	16	is	be	AUX
hij-165	88	17	explained	explain	VERB
hij-165	88	18	.	.	PUNCT
hij-165	89	1	in	in	ADP
hij-165	89	2	the	the	DET
hij-165	89	3	next	next	ADJ
hij-165	89	4	section	section	NOUN
hij-165	89	5	,	,	PUNCT
hij-165	89	6	the	the	DET
hij-165	89	7	simulation	simulation	NOUN
hij-165	89	8	method	method	NOUN
hij-165	89	9	and	and	CCONJ
hij-165	89	10	its	its	PRON
hij-165	89	11	outcome	outcome	NOUN
hij-165	89	12	are	be	AUX
hij-165	89	13	argued	argue	VERB
hij-165	89	14	.	.	PUNCT
hij-165	90	1	in	in	ADP
hij-165	90	2	the	the	DET
hij-165	90	3	next	next	ADJ
hij-165	90	4	section	section	NOUN
hij-165	90	5	,	,	PUNCT
hij-165	90	6	the	the	DET
hij-165	90	7	simulation	simulation	NOUN
hij-165	90	8	and	and	CCONJ
hij-165	90	9	its	its	PRON
hij-165	90	10	results	result	NOUN
hij-165	90	11	are	be	AUX
hij-165	90	12	presented	present	VERB
hij-165	90	13	.	.	PUNCT
hij-165	91	1	the	the	DET
hij-165	91	2	final	final	ADJ
hij-165	91	3	part	part	NOUN
hij-165	91	4	of	of	ADP
hij-165	91	5	this	this	DET
hij-165	91	6	paper	paper	NOUN
hij-165	91	7	provides	provide	VERB
hij-165	91	8	the	the	DET
hij-165	91	9	results	result	NOUN
hij-165	91	10	and	and	CCONJ
hij-165	91	11	insights	insight	NOUN
hij-165	91	12	for	for	ADP
hij-165	91	13	more	more	ADJ
hij-165	91	14	research	research	NOUN
hij-165	91	15	in	in	ADP
hij-165	91	16	the	the	DET
hij-165	91	17	future	future	NOUN
hij-165	91	18	.	.	PUNCT
hij-165	92	1	2	2	X
hij-165	92	2	.	.	X
hij-165	92	3	materials	material	NOUN
hij-165	92	4	and	and	CCONJ
hij-165	92	5	methods	method	NOUN
hij-165	92	6	2.1	2.1	NUM
hij-165	92	7	.	.	PUNCT
hij-165	93	1	eye	eye	NOUN
hij-165	93	2	tracking	tracking	NOUN
hij-165	93	3	by	by	ADP
hij-165	93	4	the	the	DET
hij-165	93	5	use	use	NOUN
hij-165	93	6	of	of	ADP
hij-165	93	7	kalman	kalman	PROPN
hij-165	93	8	filter	filter	PROPN
hij-165	93	9	kalman	kalman	PROPN
hij-165	93	10	filter	filter	PROPN
hij-165	93	11	is	be	AUX
hij-165	93	12	a	a	DET
hij-165	93	13	set	set	NOUN
hij-165	93	14	of	of	ADP
hij-165	93	15	recursive	recursive	ADJ
hij-165	93	16	equations	equation	NOUN
hij-165	93	17	that	that	PRON
hij-165	93	18	are	be	AUX
hij-165	93	19	used	use	VERB
hij-165	93	20	to	to	PART
hij-165	93	21	estimate	estimate	VERB
hij-165	93	22	an	an	DET
hij-165	93	23	object	object	NOUN
hij-165	93	24	’s	’s	PART
hij-165	93	25	position	position	NOUN
hij-165	93	26	and	and	CCONJ
hij-165	93	27	the	the	DET
hij-165	93	28	degree	degree	NOUN
hij-165	93	29	of	of	ADP
hij-165	93	30	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-165	93	31	in	in	ADP
hij-165	93	32	the	the	DET
hij-165	93	33	next	next	ADJ
hij-165	93	34	frame	frame	NOUN
hij-165	93	35	.	.	PUNCT
hij-165	94	1	in	in	ADP
hij-165	94	2	the	the	DET
hij-165	94	3	kalman	kalman	PROPN
hij-165	94	4	filter	filter	PROPN
hij-165	94	5	,	,	PUNCT
hij-165	94	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	94	7	of	of	ADP
hij-165	94	8	the	the	DET
hij-165	94	9	next	next	ADJ
hij-165	94	10	position	position	NOUN
hij-165	94	11	is	be	AUX
hij-165	94	12	done	do	VERB
hij-165	94	13	by	by	ADP
hij-165	94	14	measuring	measure	VERB
hij-165	94	15	data	datum	NOUN
hij-165	94	16	in	in	ADP
hij-165	94	17	previous	previous	ADJ
hij-165	94	18	frames	frame	NOUN
hij-165	94	19	,	,	PUNCT
hij-165	94	20	and	and	CCONJ
hij-165	94	21	then	then	ADV
hij-165	94	22	,	,	PUNCT
hij-165	94	23	in	in	ADP
hij-165	94	24	the	the	DET
hij-165	94	25	next	next	ADJ
hij-165	94	26	step	step	NOUN
hij-165	94	27	,	,	PUNCT
hij-165	94	28	the	the	DET
hij-165	94	29	previous	previous	ADJ
hij-165	94	30	position	position	NOUN
hij-165	94	31	vector	vector	NOUN
hij-165	94	32	is	be	AUX
hij-165	94	33	estimated	estimate	VERB
hij-165	94	34	by	by	ADP
hij-165	94	35	the	the	DET
hij-165	94	36	data	datum	NOUN
hij-165	94	37	of	of	ADP
hij-165	94	38	the	the	DET
hij-165	94	39	current	current	ADJ
hij-165	94	40	frame	frame	NOUN
hij-165	94	41	.	.	PUNCT
hij-165	95	1	it	it	PRON
hij-165	95	2	should	should	AUX
hij-165	95	3	be	be	AUX
hij-165	95	4	noted	note	VERB
hij-165	95	5	that	that	SCONJ
hij-165	95	6	the	the	DET
hij-165	95	7	kalman	kalman	PROPN
hij-165	95	8	filter	filter	NOUN
hij-165	95	9	has	have	VERB
hij-165	95	10	a	a	DET
hij-165	95	11	minimum	minimum	ADJ
hij-165	95	12	euclidean	euclidean	ADJ
hij-165	95	13	norm	norm	NOUN
hij-165	95	14	for	for	ADP
hij-165	95	15	estimating	estimate	VERB
hij-165	95	16	the	the	DET
hij-165	95	17	object	object	NOUN
hij-165	95	18	position	position	NOUN
hij-165	95	19	with	with	ADP
hij-165	95	20	linear	linear	PROPN
hij-165	95	21	dynamics	dynamic	NOUN
hij-165	95	22	.	.	PUNCT
hij-165	96	1	then	then	ADV
hij-165	96	2	,	,	PUNCT
hij-165	96	3	the	the	DET
hij-165	96	4	pupil	pupil	NOUN
hij-165	96	5	tracking	tracking	NOUN
hij-165	96	6	is	be	AUX
hij-165	96	7	explained	explain	VERB
hij-165	96	8	by	by	ADP
hij-165	96	9	the	the	DET
hij-165	96	10	kalman	kalman	PROPN
hij-165	96	11	filter	filter	NOUN
hij-165	96	12	algorithm	algorithm	PROPN
hij-165	96	13	.	.	PUNCT
hij-165	97	1	in	in	ADP
hij-165	97	2	this	this	DET
hij-165	97	3	section	section	NOUN
hij-165	97	4	,	,	PUNCT
hij-165	97	5	consider	consider	VERB
hij-165	97	6	the	the	DET
hij-165	97	7	dynamic	dynamic	NOUN
hij-165	97	8	of	of	ADP
hij-165	97	9	eye	eye	NOUN
hij-165	97	10	movement	movement	NOUN
hij-165	97	11	as	as	ADP
hij-165	97	12	equation	equation	NOUN
hij-165	97	13	1	1	NUM
hij-165	97	14	.	.	PUNCT
hij-165	98	1	in	in	ADP
hij-165	98	2	this	this	DET
hij-165	98	3	equation	equation	NOUN
hij-165	98	4	,	,	PUNCT
hij-165	98	5	𝑥𝑘	𝑥𝑘	PROPN
hij-165	98	6	is	be	AUX
hij-165	98	7	the	the	DET
hij-165	98	8	mode	mode	NOUN
hij-165	98	9	vector	vector	NOUN
hij-165	98	10	of	of	ADP
hij-165	98	11	the	the	DET
hij-165	98	12	system	system	NOUN
hij-165	98	13	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	98	14	in	in	ADP
hij-165	98	15	frame	frame	NOUN
hij-165	98	16	k	k	NOUN
hij-165	98	17	,	,	PUNCT
hij-165	98	18	𝑦𝑘	𝑦𝑘	X
hij-165	98	19	is	be	AUX
hij-165	98	20	the	the	DET
hij-165	98	21	output	output	NOUN
hij-165	98	22	vector	vector	NOUN
hij-165	98	23	in	in	ADP
hij-165	98	24	frame	frame	NOUN
hij-165	99	1	k	k	NOUN
hij-165	99	2	,	,	PUNCT
hij-165	99	3	𝑤𝑘	𝑤𝑘	ADV
hij-165	99	4	is	be	AUX
hij-165	99	5	the	the	DET
hij-165	99	6	process	process	NOUN
hij-165	99	7	noise	noise	NOUN
hij-165	99	8	in	in	ADP
hij-165	99	9	frame	frame	NOUN
hij-165	99	10	k	k	PROPN
hij-165	100	1	and	and	CCONJ
hij-165	100	2	𝑣𝑘	𝑣𝑘	PROPN
hij-165	100	3	is	be	AUX
hij-165	100	4	measurement	measurement	NOUN
hij-165	100	5	noise	noise	NOUN
hij-165	100	6	in	in	ADP
hij-165	100	7	frame	frame	NOUN
hij-165	101	1	k.	k.	PROPN
hij-165	101	2	in	in	ADP
hij-165	101	3	the	the	DET
hij-165	101	4	kalman	kalman	PROPN
hij-165	101	5	filter	filter	PROPN
hij-165	101	6	,	,	PUNCT
hij-165	101	7	the	the	DET
hij-165	101	8	process	process	NOUN
hij-165	101	9	and	and	CCONJ
hij-165	101	10	measurement	measurement	NOUN
hij-165	101	11	noises	noise	NOUN
hij-165	101	12	are	be	AUX
hij-165	101	13	considered	consider	VERB
hij-165	101	14	white	white	ADJ
hij-165	101	15	noise	noise	NOUN
hij-165	101	16	.	.	PUNCT
hij-165	102	1	covariance	covariance	NOUN
hij-165	102	2	matrices	matrix	NOUN
hij-165	102	3	of	of	ADP
hij-165	102	4	process	process	NOUN
hij-165	102	5	and	and	CCONJ
hij-165	102	6	measurement	measurement	NOUN
hij-165	102	7	of	of	ADP
hij-165	102	8	noises	noise	NOUN
hij-165	102	9	are	be	AUX
hij-165	102	10	obtained	obtain	VERB
hij-165	102	11	based	base	VERB
hij-165	102	12	on	on	ADP
hij-165	102	13	𝑤𝑘	𝑤𝑘	PRON
hij-165	102	14	and	and	CCONJ
hij-165	102	15	𝑣𝑘	𝑣𝑘	ADV
hij-165	102	16	data	datum	NOUN
hij-165	102	17	.	.	PUNCT
hij-165	103	1	in	in	ADP
hij-165	103	2	this	this	DET
hij-165	103	3	section	section	NOUN
hij-165	103	4	,	,	PUNCT
hij-165	103	5	it	it	PRON
hij-165	103	6	is	be	AUX
hij-165	103	7	assumed	assume	VERB
hij-165	103	8	that	that	SCONJ
hij-165	103	9	the	the	DET
hij-165	103	10	signals	signal	NOUN
hij-165	103	11	of	of	ADP
hij-165	103	12	𝑤𝑘	𝑤𝑘	PRON
hij-165	103	13	and	and	CCONJ
hij-165	103	14	𝑣𝑘	𝑣𝑘	ADV
hij-165	103	15	are	be	AUX
hij-165	103	16	independent	independent	ADJ
hij-165	103	17	and	and	CCONJ
hij-165	103	18	their	their	PRON
hij-165	103	19	covariance	covariance	NOUN
hij-165	103	20	matrix	matrix	NOUN
hij-165	103	21	is	be	AUX
hij-165	103	22	q	q	PUNCT
hij-165	103	23	and	and	CCONJ
hij-165	103	24	r.	r.	PROPN
hij-165	103	25	also	also	ADV
hij-165	103	26	,	,	PUNCT
hij-165	103	27	system	system	NOUN
hij-165	103	28	’s	’s	PART
hij-165	103	29	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	103	30	mode	mode	NOUN
hij-165	103	31	vector	vector	NOUN
hij-165	103	32	is	be	AUX
hij-165	103	33	(	(	PUNCT
hij-165	103	34	2	2	NUM
hij-165	103	35	)	)	PUNCT
hij-165	103	36	.	.	PUNCT
hij-165	104	1	in	in	ADP
hij-165	104	2	this	this	DET
hij-165	104	3	equation	equation	NOUN
hij-165	104	4	,	,	PUNCT
hij-165	104	5	[	[	X
hij-165	104	6	𝑐𝑘	𝑐𝑘	X
hij-165	104	7	𝑟𝑘	𝑟𝑘	NOUN
hij-165	104	8	]	]	PUNCT
hij-165	104	9	is	be	AUX
hij-165	104	10	eye	eye	NOUN
hij-165	104	11	pixel	pixel	NOUN
hij-165	104	12	position	position	NOUN
hij-165	104	13	in	in	ADP
hij-165	104	14	k	k	PROPN
hij-165	104	15	frame	frame	NOUN
hij-165	104	16	and	and	CCONJ
hij-165	104	17	[	[	X
hij-165	104	18	�	�	PROPN
hij-165	104	19	̇	̇	PROPN
hij-165	104	20	�	�	PROPN
hij-165	104	21	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	104	22	�	�	PROPN
hij-165	104	23	̇	̇	PROPN
hij-165	104	24	�	�	PROPN
hij-165	104	25	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	104	26	]	]	X
hij-165	104	27	is	be	AUX
hij-165	104	28	eye	eye	NOUN
hij-165	104	29	speed	speed	NOUN
hij-165	104	30	in	in	ADP
hij-165	104	31	frame	frame	NOUN
hij-165	104	32	k.	k.	PROPN
hij-165	105	1	it	it	PRON
hij-165	105	2	is	be	AUX
hij-165	105	3	necessary	necessary	ADJ
hij-165	105	4	to	to	PART
hij-165	105	5	note	note	VERB
hij-165	105	6	that	that	SCONJ
hij-165	105	7	in	in	ADP
hij-165	105	8	kalman	kalman	PROPN
hij-165	105	9	filter	filter	PROPN
hij-165	105	10	,	,	PUNCT
hij-165	105	11	the	the	DET
hij-165	105	12	entry	entry	NOUN
hij-165	105	13	is	be	AUX
hij-165	105	14	[	[	X
hij-165	105	15	𝑐𝑘	𝑐𝑘	NOUN
hij-165	105	16	𝑟𝑘	𝑟𝑘	NOUN
hij-165	105	17	]	]	PUNCT
hij-165	105	18	and	and	CCONJ
hij-165	105	19	the	the	DET
hij-165	105	20	output	output	NOUN
hij-165	105	21	is	be	AUX
hij-165	105	22	[	[	X
hij-165	105	23	𝑐𝑘	𝑐𝑘	NOUN
hij-165	105	24	𝑟𝑘	𝑟𝑘	PROPN
hij-165	105	25	�	�	PROPN
hij-165	105	26	̇	̇	PROPN
hij-165	105	27	�	�	PROPN
hij-165	105	28	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	105	29	𝑟	𝑟	NOUN
hij-165	105	30	�	�	PROPN
hij-165	105	31	̇	̇	VERB
hij-165	105	32	�	�	PROPN
hij-165	105	33	]	]	PUNCT
hij-165	105	34	vector	vector	NOUN
hij-165	105	35	estimation	estimation	NOUN
hij-165	105	36	.	.	PUNCT
hij-165	106	1	the	the	DET
hij-165	106	2	matrix	matrix	NOUN
hij-165	106	3	can	can	AUX
hij-165	106	4	be	be	AUX
hij-165	106	5	written	write	VERB
hij-165	106	6	based	base	VERB
hij-165	106	7	on	on	ADP
hij-165	106	8	the	the	DET
hij-165	106	9	data	datum	NOUN
hij-165	106	10	.	.	PUNCT
hij-165	107	1	hightech	hightech	NOUN
hij-165	107	2	and	and	CCONJ
hij-165	107	3	innovation	innovation	NOUN
hij-165	107	4	journal	journal	PROPN
hij-165	107	5	vol	vol	NOUN
hij-165	107	6	.	.	PROPN
hij-165	108	1	3	3	NUM
hij-165	108	2	,	,	PUNCT
hij-165	108	3	no	no	INTJ
hij-165	108	4	.	.	NOUN
hij-165	108	5	1	1	NUM
hij-165	108	6	,	,	PUNCT
hij-165	108	7	march	march	NOUN
hij-165	108	8	,	,	PUNCT
hij-165	108	9	2022	2022	NUM
hij-165	108	10	17	17	NUM
hij-165	108	11	{	{	PUNCT
hij-165	108	12	𝑥𝑘+1	𝑥𝑘+1	NUM
hij-165	108	13	=	=	SYM
hij-165	108	14	𝐴𝑥𝑘	𝐴𝑥𝑘	PROPN
hij-165	108	15	+	+	CCONJ
hij-165	108	16	𝑤𝑘	𝑤𝑘	VERB
hij-165	108	17	𝑦𝑘	𝑦𝑘	NOUN
hij-165	108	18	=	=	PUNCT
hij-165	109	1	𝐶𝑥𝑘	𝐶𝑥𝑘	PROPN
hij-165	109	2	+	+	CCONJ
hij-165	109	3	𝑣𝑘	𝑣𝑘	PROPN
hij-165	109	4	(	(	PUNCT
hij-165	109	5	1	1	NUM
hij-165	109	6	)	)	PUNCT
hij-165	109	7	𝑥(𝑡	𝑥(𝑡	NOUN
hij-165	109	8	)	)	PUNCT
hij-165	110	1	=	=	PUNCT
hij-165	111	1	[	[	X
hij-165	111	2	𝑐𝑘	𝑐𝑘	X
hij-165	111	3	𝑟𝑘	𝑟𝑘	PROPN
hij-165	111	4	�	�	PROPN
hij-165	111	5	̇	̇	PROPN
hij-165	111	6	�	�	PROPN
hij-165	111	7	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	111	8	𝑟	𝑟	NOUN
hij-165	111	9	�	�	PROPN
hij-165	111	10	̇	̇	VERB
hij-165	111	11	�	�	PROPN
hij-165	111	12	]	]	PUNCT
hij-165	111	13	(	(	PUNCT
hij-165	111	14	2	2	X
hij-165	111	15	)	)	PUNCT
hij-165	111	16	𝐶	𝐶	NOUN
hij-165	111	17	=	=	PUNCT
hij-165	112	1	[	[	PUNCT
hij-165	112	2	1	1	NUM
hij-165	112	3	0	0	NUM
hij-165	112	4	0	0	NUM
hij-165	112	5	0	0	NUM
hij-165	112	6	0	0	NUM
hij-165	112	7	1	1	NUM
hij-165	112	8	0	0	NUM
hij-165	112	9	0	0	NUM
hij-165	112	10	]	]	PUNCT
hij-165	112	11	(	(	PUNCT
hij-165	112	12	3	3	X
hij-165	112	13	)	)	PUNCT
hij-165	112	14	let	let	VERB
hij-165	112	15	’s	’s	NOUN
hij-165	112	16	take	take	VERB
hij-165	112	17	�	�	PROPN
hij-165	112	18	̂	̂	NOUN
hij-165	112	19	�	�	NOUN
hij-165	112	20	𝑘|𝑘	𝑘|𝑘	NOUN
hij-165	112	21	as	as	ADP
hij-165	112	22	posterior	posterior	ADJ
hij-165	112	23	estimate	estimate	NOUN
hij-165	112	24	𝑥𝑘	𝑥𝑘	X
hij-165	112	25	in	in	ADP
hij-165	112	26	k	k	PROPN
hij-165	112	27	frame	frame	PROPN
hij-165	112	28	,	,	PUNCT
hij-165	112	29	�	�	PROPN
hij-165	112	30	̂	̂	NOUN
hij-165	112	31	�	�	NOUN
hij-165	112	32	𝑘|𝑘−1	𝑘|𝑘−1	PROPN
hij-165	112	33	as	as	ADP
hij-165	112	34	prior	prior	ADJ
hij-165	112	35	estimate	estimate	NOUN
hij-165	112	36	𝑥𝑘	𝑥𝑘	X
hij-165	112	37	in	in	ADP
hij-165	112	38	frame	frame	PROPN
hij-165	112	39	k	k	NOUN
hij-165	112	40	,	,	PUNCT
hij-165	112	41	𝑃𝑘|𝑘	𝑃𝑘|𝑘	SCONJ
hij-165	112	42	as	as	ADP
hij-165	112	43	posterior	posterior	ADJ
hij-165	112	44	covariance	covariance	NOUN
hij-165	112	45	matrix	matrix	NOUN
hij-165	112	46	in	in	ADP
hij-165	112	47	k	k	PROPN
hij-165	112	48	frame	frame	PROPN
hij-165	112	49	,	,	PUNCT
hij-165	112	50	𝑃𝑘|𝑘−1	𝑃𝑘|𝑘−1	NOUN
hij-165	112	51	as	as	ADP
hij-165	112	52	prior	prior	ADJ
hij-165	112	53	covariance	covariance	NOUN
hij-165	112	54	matrix	matrix	NOUN
hij-165	112	55	in	in	ADP
hij-165	112	56	k	k	PROPN
hij-165	112	57	frame	frame	NOUN
hij-165	112	58	and	and	CCONJ
hij-165	112	59	𝐾𝑘	𝐾𝑘	PROPN
hij-165	112	60	as	as	ADP
hij-165	112	61	the	the	DET
hij-165	112	62	gain	gain	NOUN
hij-165	112	63	of	of	ADP
hij-165	112	64	kalman	kalman	PROPN
hij-165	112	65	filter	filter	PROPN
hij-165	112	66	in	in	ADP
hij-165	112	67	k	k	PROPN
hij-165	112	68	frame	frame	NOUN
hij-165	112	69	.	.	PUNCT
hij-165	113	1	in	in	ADP
hij-165	113	2	this	this	DET
hij-165	113	3	case	case	NOUN
hij-165	113	4	,	,	PUNCT
hij-165	113	5	updating	update	VERB
hij-165	113	6	kalman	kalman	NOUN
hij-165	113	7	filter	filter	NOUN
hij-165	113	8	can	can	AUX
hij-165	113	9	be	be	AUX
hij-165	113	10	done	do	VERB
hij-165	113	11	in	in	ADP
hij-165	113	12	the	the	DET
hij-165	113	13	k	k	PROPN
hij-165	113	14	frame	frame	NOUN
hij-165	113	15	based	base	VERB
hij-165	113	16	on	on	ADP
hij-165	113	17	the	the	DET
hij-165	113	18	equations	equation	NOUN
hij-165	113	19	4	4	NUM
hij-165	113	20	,	,	PUNCT
hij-165	113	21	and	and	CCONJ
hij-165	113	22	5	5	NUM
hij-165	113	23	:	:	PUNCT
hij-165	113	24	�	�	PROPN
hij-165	113	25	̂	̂	NOUN
hij-165	113	26	�	�	PROPN
hij-165	113	27	𝑘|𝑘−1	𝑘|𝑘−1	PROPN
hij-165	113	28	=	=	PROPN
hij-165	113	29	𝐴	𝐴	PROPN
hij-165	113	30	�	�	PROPN
hij-165	113	31	̂	̂	PROPN
hij-165	113	32	�	�	PROPN
hij-165	113	33	𝑘−1|𝑘−1	𝑘−1|𝑘−1	PROPN
hij-165	113	34	𝑃𝑘|𝑘−1	𝑃𝑘|𝑘−1	NOUN
hij-165	113	35	=	=	SYM
hij-165	113	36	𝐴𝑃𝑘−1|𝑘−1𝐴	𝐴𝑃𝑘−1|𝑘−1𝐴	PROPN
hij-165	113	37	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	113	38	+	+	CCONJ
hij-165	113	39	𝑄	𝑄	PROPN
hij-165	113	40	𝑆𝑘	𝑆𝑘	PROPN
hij-165	113	41	=	=	X
hij-165	113	42	𝐶𝑃𝑘|𝑘−1𝐶	𝐶𝑃𝑘|𝑘−1𝐶	CCONJ
hij-165	113	43	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	113	44	+	+	CCONJ
hij-165	113	45	𝑅	𝑅	PROPN
hij-165	113	46	(	(	PUNCT
hij-165	113	47	4	4	NUM
hij-165	113	48	)	)	PUNCT
hij-165	113	49	𝐾𝑘	𝐾𝑘	PROPN
hij-165	113	50	=	=	PUNCT
hij-165	113	51	𝑃𝑘|𝑘−1𝐻	𝑃𝑘|𝑘−1𝐻	PROPN
hij-165	113	52	𝑇𝑆𝑘	𝑇𝑆𝑘	PROPN
hij-165	113	53	−1	−1	SYM
hij-165	113	54	�	�	PROPN
hij-165	113	55	̂	̂	SYM
hij-165	113	56	�	�	NOUN
hij-165	113	57	𝑘|𝑘	𝑘|𝑘	NOUN
hij-165	113	58	=	=	SYM
hij-165	113	59	�	�	PROPN
hij-165	113	60	̂	̂	NOUN
hij-165	113	61	�	�	NOUN
hij-165	113	62	𝑘|𝑘−1	𝑘|𝑘−1	NOUN
hij-165	114	1	+	+	NUM
hij-165	115	1	𝐾𝑘(𝑦𝑘	𝐾𝑘(𝑦𝑘	PROPN
hij-165	116	1	−	−	PROPN
hij-165	116	2	𝐶	𝐶	PROPN
hij-165	116	3	�	�	PROPN
hij-165	116	4	̂	̂	NOUN
hij-165	116	5	�	�	NOUN
hij-165	116	6	𝑘|𝑘−1	𝑘|𝑘−1	NOUN
hij-165	116	7	)	)	PUNCT
hij-165	116	8	𝑃𝑘|𝑘	𝑃𝑘|𝑘	NOUN
hij-165	116	9	=	=	PUNCT
hij-165	117	1	(	(	PUNCT
hij-165	117	2	𝐼	𝐼	PROPN
hij-165	117	3	−	−	PROPN
hij-165	117	4	𝐾𝑘𝐻𝑘)𝑃𝑘|𝑘−1	𝐾𝑘𝐻𝑘)𝑃𝑘|𝑘−1	SYM
hij-165	117	5	(	(	PUNCT
hij-165	117	6	5	5	NUM
hij-165	117	7	)	)	PUNCT
hij-165	117	8	the	the	DET
hij-165	117	9	purpose	purpose	NOUN
hij-165	117	10	of	of	ADP
hij-165	117	11	this	this	DET
hij-165	117	12	section	section	NOUN
hij-165	117	13	is	be	AUX
hij-165	117	14	to	to	PART
hij-165	117	15	explain	explain	VERB
hij-165	117	16	the	the	DET
hij-165	117	17	proposed	propose	VERB
hij-165	117	18	method	method	NOUN
hij-165	117	19	based	base	VERB
hij-165	117	20	on	on	ADP
hij-165	117	21	multi	multi	ADJ
hij-165	117	22	-	-	ADJ
hij-165	117	23	model	model	ADJ
hij-165	117	24	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	117	25	for	for	ADP
hij-165	117	26	optimizing	optimize	VERB
hij-165	117	27	the	the	DET
hij-165	117	28	estimation	estimation	NOUN
hij-165	117	29	of	of	ADP
hij-165	117	30	eye	eye	NOUN
hij-165	117	31	position	position	NOUN
hij-165	117	32	.	.	PUNCT
hij-165	118	1	therefore	therefore	ADV
hij-165	118	2	,	,	PUNCT
hij-165	118	3	the	the	DET
hij-165	118	4	block	block	NOUN
hij-165	118	5	diagram	diagram	NOUN
hij-165	118	6	of	of	ADP
hij-165	118	7	the	the	DET
hij-165	118	8	proposed	propose	VERB
hij-165	118	9	method	method	NOUN
hij-165	118	10	has	have	AUX
hij-165	118	11	been	be	AUX
hij-165	118	12	studied	study	VERB
hij-165	118	13	for	for	ADP
hij-165	118	14	eye	eye	NOUN
hij-165	118	15	tracking	tracking	NOUN
hij-165	118	16	in	in	ADP
hij-165	118	17	a	a	DET
hij-165	118	18	film	film	NOUN
hij-165	118	19	.	.	PUNCT
hij-165	119	1	third	third	ADJ
hij-165	119	2	section	section	NOUN
hij-165	119	3	deals	deal	VERB
hij-165	119	4	with	with	ADP
hij-165	119	5	defect	defect	NOUN
hij-165	119	6	detection	detection	NOUN
hij-165	119	7	method	method	NOUN
hij-165	119	8	in	in	ADP
hij-165	119	9	a	a	DET
hij-165	119	10	frame	frame	NOUN
hij-165	119	11	.	.	PUNCT
hij-165	120	1	support	support	NOUN
hij-165	120	2	vector	vector	NOUN
hij-165	120	3	machine	machine	NOUN
hij-165	120	4	has	have	AUX
hij-165	120	5	been	be	AUX
hij-165	120	6	used	use	VERB
hij-165	120	7	in	in	ADP
hij-165	120	8	this	this	DET
hij-165	120	9	method	method	NOUN
hij-165	120	10	.	.	PUNCT
hij-165	121	1	forth	forth	ADJ
hij-165	121	2	section	section	NOUN
hij-165	121	3	explains	explain	VERB
hij-165	121	4	multi	multi	ADJ
hij-165	121	5	-	-	ADJ
hij-165	121	6	model	model	ADJ
hij-165	121	7	kalman	kalman	NOUN
hij-165	121	8	filter	filter	NOUN
hij-165	121	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	121	10	and	and	CCONJ
hij-165	121	11	how	how	SCONJ
hij-165	121	12	to	to	PART
hij-165	121	13	use	use	VERB
hij-165	121	14	it	it	PRON
hij-165	121	15	in	in	ADP
hij-165	121	16	eye	eye	NOUN
hij-165	121	17	tracking	tracking	NOUN
hij-165	121	18	.	.	PUNCT
hij-165	122	1	eye	eye	NOUN
hij-165	122	2	detection	detection	NOUN
hij-165	122	3	input	input	NOUN
hij-165	122	4	image	image	NOUN
hij-165	122	5	no	no	DET
hij-165	122	6	multi	multi	ADJ
hij-165	122	7	-	-	ADJ
hij-165	122	8	model	model	ADJ
hij-165	122	9	kalman	kalman	PROPN
hij-165	122	10	filter	filter	PROPN
hij-165	122	11	based	base	VERB
hij-165	122	12	eye	eye	NOUN
hij-165	122	13	track	track	VERB
hij-165	122	14	no	no	DET
hij-165	122	15	update	update	NOUN
hij-165	122	16	probability	probability	NOUN
hij-165	122	17	of	of	ADP
hij-165	122	18	each	each	DET
hij-165	122	19	model	model	NOUN
hij-165	123	1	yes	yes	INTJ
hij-165	123	2	yes	yes	INTJ
hij-165	123	3	state	state	NOUN
hij-165	123	4	estimation	estimation	NOUN
hij-165	123	5	figure	figure	NOUN
hij-165	123	6	1	1	NUM
hij-165	123	7	.	.	PUNCT
hij-165	123	8	block	block	NOUN
hij-165	123	9	diagram	diagram	NOUN
hij-165	123	10	of	of	ADP
hij-165	123	11	the	the	DET
hij-165	123	12	proposed	propose	VERB
hij-165	123	13	method	method	NOUN
hij-165	123	14	of	of	ADP
hij-165	123	15	eye	eye	NOUN
hij-165	123	16	tracking	tracking	NOUN
hij-165	123	17	diagram	diagram	NOUN
hij-165	123	18	block	block	NOUN
hij-165	123	19	of	of	ADP
hij-165	123	20	eye	eye	NOUN
hij-165	123	21	tracking	tracking	NOUN
hij-165	123	22	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	123	23	is	be	AUX
hij-165	123	24	shown	show	VERB
hij-165	123	25	in	in	ADP
hij-165	123	26	figure	figure	NOUN
hij-165	123	27	1	1	NUM
hij-165	123	28	.	.	PUNCT
hij-165	124	1	according	accord	VERB
hij-165	124	2	to	to	ADP
hij-165	124	3	this	this	DET
hij-165	124	4	figure	figure	NOUN
hij-165	124	5	,	,	PUNCT
hij-165	124	6	in	in	ADP
hij-165	124	7	the	the	DET
hij-165	124	8	first	first	ADJ
hij-165	124	9	step	step	NOUN
hij-165	124	10	,	,	PUNCT
hij-165	124	11	the	the	DET
hij-165	124	12	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	124	13	of	of	ADP
hij-165	124	14	eye	eye	NOUN
hij-165	124	15	tracking	tracking	NOUN
hij-165	124	16	can	can	AUX
hij-165	124	17	detect	detect	VERB
hij-165	124	18	the	the	DET
hij-165	124	19	first	first	ADJ
hij-165	124	20	position	position	NOUN
hij-165	124	21	of	of	ADP
hij-165	124	22	eye	eye	NOUN
hij-165	124	23	in	in	ADP
hij-165	124	24	the	the	DET
hij-165	124	25	first	first	ADJ
hij-165	124	26	frame	frame	NOUN
hij-165	124	27	.	.	PUNCT
hij-165	125	1	clearly	clearly	ADV
hij-165	125	2	,	,	PUNCT
hij-165	125	3	support	support	VERB
hij-165	125	4	vector	vector	NOUN
hij-165	125	5	machine	machine	NOUN
hij-165	125	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	125	7	has	have	AUX
hij-165	125	8	been	be	AUX
hij-165	125	9	used	use	VERB
hij-165	125	10	in	in	ADP
hij-165	125	11	this	this	DET
hij-165	125	12	method	method	NOUN
hij-165	125	13	.	.	PUNCT
hij-165	126	1	after	after	ADP
hij-165	126	2	detecting	detect	VERB
hij-165	126	3	the	the	DET
hij-165	126	4	eye	eye	NOUN
hij-165	126	5	,	,	PUNCT
hij-165	126	6	pixel	pixel	PROPN
hij-165	126	7	position	position	NOUN
hij-165	126	8	data	datum	NOUN
hij-165	126	9	from	from	ADP
hij-165	126	10	each	each	DET
hij-165	126	11	eye	eye	NOUN
hij-165	126	12	is	be	AUX
hij-165	126	13	entered	enter	VERB
hij-165	126	14	to	to	PART
hij-165	126	15	multimodel	multimodel	VERB
hij-165	126	16	kalman	kalman	PROPN
hij-165	126	17	filter	filter	PROPN
hij-165	126	18	.	.	PUNCT
hij-165	127	1	the	the	DET
hij-165	127	2	purpose	purpose	NOUN
hij-165	127	3	of	of	ADP
hij-165	127	4	this	this	DET
hij-165	127	5	method	method	NOUN
hij-165	127	6	is	be	AUX
hij-165	127	7	to	to	PART
hij-165	127	8	predict	predict	VERB
hij-165	127	9	the	the	DET
hij-165	127	10	eye	eye	NOUN
hij-165	127	11	position	position	NOUN
hij-165	127	12	in	in	ADP
hij-165	127	13	the	the	DET
hij-165	127	14	next	next	ADJ
hij-165	127	15	frame	frame	NOUN
hij-165	127	16	.	.	PUNCT
hij-165	128	1	after	after	ADP
hij-165	128	2	solving	solve	VERB
hij-165	128	3	the	the	DET
hij-165	128	4	equation	equation	NOUN
hij-165	128	5	of	of	ADP
hij-165	128	6	filter	filter	NOUN
hij-165	128	7	,	,	PUNCT
hij-165	128	8	estimation	estimation	NOUN
hij-165	128	9	of	of	ADP
hij-165	128	10	eye	eye	NOUN
hij-165	128	11	position	position	NOUN
hij-165	128	12	,	,	PUNCT
hij-165	128	13	pixel	pixel	PROPN
hij-165	128	14	position	position	NOUN
hij-165	128	15	in	in	ADP
hij-165	128	16	the	the	DET
hij-165	128	17	next	next	ADJ
hij-165	128	18	fame	fame	NOUN
hij-165	128	19	,	,	PUNCT
hij-165	128	20	proposed	propose	VERB
hij-165	128	21	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	128	22	consider	consider	VERB
hij-165	128	23	the	the	DET
hij-165	128	24	accuracy	accuracy	NOUN
hij-165	128	25	of	of	ADP
hij-165	128	26	estimation	estimation	NOUN
hij-165	128	27	based	base	VERB
hij-165	128	28	on	on	ADP
hij-165	128	29	eye	eye	NOUN
hij-165	128	30	data	datum	NOUN
hij-165	128	31	in	in	ADP
hij-165	128	32	frame	frame	NOUN
hij-165	128	33	.	.	PUNCT
hij-165	129	1	in	in	ADP
hij-165	129	2	proposed	propose	VERB
hij-165	129	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	129	4	,	,	PUNCT
hij-165	129	5	the	the	DET
hij-165	129	6	distance	distance	NOUN
hij-165	129	7	between	between	ADP
hij-165	129	8	the	the	DET
hij-165	129	9	actual	actual	ADJ
hij-165	129	10	amount	amount	NOUN
hij-165	129	11	of	of	ADP
hij-165	129	12	eye	eye	NOUN
hij-165	129	13	position	position	NOUN
hij-165	129	14	and	and	CCONJ
hij-165	129	15	the	the	DET
hij-165	129	16	estimated	estimate	VERB
hij-165	129	17	amount	amount	NOUN
hij-165	129	18	is	be	AUX
hij-165	129	19	used	use	VERB
hij-165	129	20	for	for	ADP
hij-165	129	21	evaluation	evaluation	NOUN
hij-165	129	22	.	.	PUNCT
hij-165	130	1	if	if	SCONJ
hij-165	130	2	the	the	DET
hij-165	130	3	estimated	estimate	VERB
hij-165	130	4	accuracy	accuracy	NOUN
hij-165	130	5	is	be	AUX
hij-165	130	6	appropriate	appropriate	ADJ
hij-165	130	7	,	,	PUNCT
hij-165	130	8	updated	update	VERB
hij-165	130	9	probability	probability	NOUN
hij-165	130	10	of	of	ADP
hij-165	130	11	each	each	DET
hij-165	130	12	model	model	NOUN
hij-165	130	13	and	and	CCONJ
hij-165	130	14	estimation	estimation	NOUN
hij-165	130	15	of	of	ADP
hij-165	130	16	eye	eye	NOUN
hij-165	130	17	position	position	NOUN
hij-165	130	18	is	be	AUX
hij-165	130	19	done	do	VERB
hij-165	130	20	next	next	ADV
hij-165	130	21	.	.	PUNCT
hij-165	131	1	also	also	ADV
hij-165	131	2	in	in	ADP
hij-165	131	3	the	the	DET
hij-165	131	4	case	case	NOUN
hij-165	131	5	of	of	ADP
hij-165	131	6	higher	high	ADJ
hij-165	131	7	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-165	131	8	the	the	DET
hij-165	131	9	proposed	propose	VERB
hij-165	131	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	131	11	returns	return	NOUN
hij-165	131	12	to	to	ADP
hij-165	131	13	eye	eye	NOUN
hij-165	131	14	tracking	tracking	NOUN
hij-165	131	15	.	.	PUNCT
hij-165	132	1	understandably	understandably	ADV
hij-165	132	2	,	,	PUNCT
hij-165	132	3	multi	multi	ADJ
hij-165	132	4	-	-	ADJ
hij-165	132	5	model	model	ADJ
hij-165	132	6	kalman	kalman	NOUN
hij-165	132	7	filter	filter	NOUN
hij-165	132	8	is	be	AUX
hij-165	132	9	useful	useful	ADJ
hij-165	132	10	not	not	PART
hij-165	132	11	only	only	ADV
hij-165	132	12	for	for	ADP
hij-165	132	13	improving	improve	VERB
hij-165	132	14	the	the	DET
hij-165	132	15	performance	performance	NOUN
hij-165	132	16	of	of	ADP
hij-165	132	17	eye	eye	NOUN
hij-165	132	18	tracking	tracking	NOUN
hij-165	132	19	,	,	PUNCT
hij-165	132	20	but	but	CCONJ
hij-165	132	21	also	also	ADV
hij-165	132	22	for	for	ADP
hij-165	132	23	optimizing	optimize	VERB
hij-165	132	24	estimation	estimation	NOUN
hij-165	132	25	errors	error	NOUN
hij-165	132	26	of	of	ADP
hij-165	132	27	eye	eye	NOUN
hij-165	132	28	tracking	tracking	NOUN
hij-165	132	29	and	and	CCONJ
hij-165	132	30	the	the	DET
hij-165	132	31	existence	existence	NOUN
hij-165	132	32	of	of	ADP
hij-165	132	33	noise	noise	NOUN
hij-165	132	34	in	in	ADP
hij-165	132	35	measured	measure	VERB
hij-165	132	36	data	datum	NOUN
hij-165	132	37	.	.	PUNCT
hij-165	133	1	the	the	DET
hij-165	133	2	filter	filter	NOUN
hij-165	133	3	nature	nature	NOUN
hij-165	133	4	and	and	CCONJ
hij-165	133	5	gaussian	gaussian	ADJ
hij-165	133	6	white	white	ADJ
hij-165	133	7	noise	noise	NOUN
hij-165	133	8	in	in	ADP
hij-165	133	9	measured	measured	ADJ
hij-165	133	10	data	datum	NOUN
hij-165	133	11	are	be	AUX
hij-165	133	12	the	the	DET
hij-165	133	13	reasons	reason	NOUN
hij-165	133	14	of	of	ADP
hij-165	133	15	this	this	PRON
hij-165	133	16	.	.	PUNCT
hij-165	134	1	the	the	DET
hij-165	134	2	first	first	ADJ
hij-165	134	3	step	step	NOUN
hij-165	134	4	of	of	ADP
hij-165	134	5	eye	eye	NOUN
hij-165	134	6	tracking	tracking	NOUN
hij-165	134	7	is	be	AUX
hij-165	134	8	detecting	detect	VERB
hij-165	134	9	it	it	PRON
hij-165	134	10	.	.	PUNCT
hij-165	135	1	in	in	ADP
hij-165	135	2	this	this	DET
hij-165	135	3	paper	paper	NOUN
hij-165	135	4	,	,	PUNCT
hij-165	135	5	two	two	NUM
hij-165	135	6	-	-	PUNCT
hij-165	135	7	level	level	NOUN
hij-165	135	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	135	9	is	be	AUX
hij-165	135	10	used	use	VERB
hij-165	135	11	for	for	ADP
hij-165	135	12	detection	detection	NOUN
hij-165	135	13	of	of	ADP
hij-165	135	14	first	first	ADJ
hij-165	135	15	position	position	NOUN
hij-165	135	16	of	of	ADP
hij-165	135	17	eye	eye	NOUN
hij-165	135	18	.	.	PUNCT
hij-165	136	1	by	by	ADP
hij-165	136	2	two	two	NUM
hij-165	136	3	-	-	PUNCT
hij-165	136	4	level	level	NOUN
hij-165	136	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	136	6	we	we	PRON
hij-165	136	7	mean	mean	VERB
hij-165	136	8	the	the	DET
hij-165	136	9	use	use	NOUN
hij-165	136	10	of	of	ADP
hij-165	136	11	two	two	NUM
hij-165	136	12	steps	step	NOUN
hij-165	136	13	for	for	ADP
hij-165	136	14	estimating	estimate	VERB
hij-165	136	15	eye	eye	NOUN
hij-165	136	16	position	position	NOUN
hij-165	136	17	in	in	ADP
hij-165	136	18	a	a	DET
hij-165	136	19	single	single	ADJ
hij-165	136	20	frame	frame	NOUN
hij-165	136	21	of	of	ADP
hij-165	136	22	a	a	DET
hij-165	136	23	film	film	NOUN
hij-165	136	24	.	.	PUNCT
hij-165	137	1	it	it	PRON
hij-165	137	2	should	should	AUX
hij-165	137	3	be	be	AUX
hij-165	137	4	noted	note	VERB
hij-165	137	5	that	that	SCONJ
hij-165	137	6	said	say	VERB
hij-165	137	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	137	8	has	have	VERB
hij-165	137	9	almost	almost	ADV
hij-165	137	10	a	a	DET
hij-165	137	11	lot	lot	NOUN
hij-165	137	12	of	of	ADP
hij-165	137	13	volume	volume	NOUN
hij-165	137	14	of	of	ADP
hij-165	137	15	calculation	calculation	NOUN
hij-165	137	16	and	and	CCONJ
hij-165	137	17	can	can	AUX
hij-165	137	18	not	not	PART
hij-165	137	19	be	be	AUX
hij-165	137	20	used	use	VERB
hij-165	137	21	in	in	ADP
hij-165	137	22	every	every	DET
hij-165	137	23	frame	frame	NOUN
hij-165	137	24	.	.	PUNCT
hij-165	138	1	each	each	DET
hij-165	138	2	level	level	NOUN
hij-165	138	3	is	be	AUX
hij-165	138	4	explained	explain	VERB
hij-165	138	5	in	in	ADP
hij-165	138	6	the	the	DET
hij-165	138	7	following	following	NOUN
hij-165	138	8	.	.	PUNCT
hij-165	139	1	general	general	ADJ
hij-165	139	2	schematic	schematic	ADJ
hij-165	139	3	method	method	NOUN
hij-165	139	4	of	of	ADP
hij-165	139	5	eye	eye	NOUN
hij-165	139	6	tracking	tracking	NOUN
hij-165	139	7	is	be	AUX
hij-165	139	8	shown	show	VERB
hij-165	139	9	in	in	ADP
hij-165	139	10	figure	figure	NOUN
hij-165	139	11	2	2	NUM
hij-165	139	12	.	.	PUNCT
hij-165	139	13	hightech	hightech	NOUN
hij-165	139	14	and	and	CCONJ
hij-165	139	15	innovation	innovation	NOUN
hij-165	139	16	journal	journal	PROPN
hij-165	139	17	vol	vol	NOUN
hij-165	139	18	.	.	PROPN
hij-165	140	1	3	3	NUM
hij-165	140	2	,	,	PUNCT
hij-165	140	3	no	no	INTJ
hij-165	140	4	.	.	NOUN
hij-165	140	5	1	1	NUM
hij-165	140	6	,	,	PUNCT
hij-165	140	7	march	march	NOUN
hij-165	140	8	,	,	PUNCT
hij-165	140	9	2022	2022	NUM
hij-165	140	10	18	18	NUM
hij-165	140	11	face	face	NOUN
hij-165	140	12	detection	detection	NOUN
hij-165	140	13	eye	eye	NOUN
hij-165	140	14	detection	detection	NOUN
hij-165	140	15	no	no	DET
hij-165	140	16	input	input	NOUN
hij-165	140	17	eye	eye	NOUN
hij-165	140	18	position	position	NOUN
hij-165	140	19	figure	figure	NOUN
hij-165	140	20	2	2	NUM
hij-165	140	21	.	.	PUNCT
hij-165	140	22	used	use	VERB
hij-165	140	23	eye	eye	NOUN
hij-165	140	24	tracking	track	VERB
hij-165	140	25	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	140	26	first	first	ADJ
hij-165	140	27	level	level	NOUN
hij-165	140	28	pursues	pursue	NOUN
hij-165	140	29	identify	identify	VERB
hij-165	140	30	the	the	DET
hij-165	140	31	face	face	NOUN
hij-165	140	32	in	in	ADP
hij-165	140	33	a	a	DET
hij-165	140	34	frame	frame	NOUN
hij-165	140	35	.	.	PUNCT
hij-165	141	1	in	in	ADP
hij-165	141	2	other	other	ADJ
hij-165	141	3	words	word	NOUN
hij-165	141	4	,	,	PUNCT
hij-165	141	5	the	the	DET
hij-165	141	6	pixel	pixel	PROPN
hij-165	141	7	position	position	NOUN
hij-165	141	8	of	of	ADP
hij-165	141	9	the	the	DET
hij-165	141	10	face	face	NOUN
hij-165	141	11	in	in	ADP
hij-165	141	12	an	an	DET
hij-165	141	13	image	image	NOUN
hij-165	141	14	is	be	AUX
hij-165	141	15	the	the	DET
hij-165	141	16	output	output	NOUN
hij-165	141	17	of	of	ADP
hij-165	141	18	first	first	ADJ
hij-165	141	19	level	level	NOUN
hij-165	141	20	.	.	PUNCT
hij-165	142	1	as	as	SCONJ
hij-165	142	2	mentioned	mention	VERB
hij-165	142	3	before	before	ADV
hij-165	142	4	,	,	PUNCT
hij-165	142	5	the	the	DET
hij-165	142	6	support	support	NOUN
hij-165	142	7	vector	vector	NOUN
hij-165	142	8	machine	machine	NOUN
hij-165	142	9	is	be	AUX
hij-165	142	10	used	use	VERB
hij-165	142	11	for	for	ADP
hij-165	142	12	doing	do	VERB
hij-165	142	13	this	this	DET
hij-165	142	14	work	work	NOUN
hij-165	142	15	.	.	PUNCT
hij-165	143	1	for	for	ADP
hij-165	143	2	evaluating	evaluate	VERB
hij-165	143	3	used	use	VERB
hij-165	143	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	143	5	in	in	ADP
hij-165	143	6	the	the	DET
hij-165	143	7	first	first	ADJ
hij-165	143	8	level	level	NOUN
hij-165	143	9	,	,	PUNCT
hij-165	143	10	there	there	PRON
hij-165	143	11	is	be	VERB
hij-165	143	12	an	an	DET
hij-165	143	13	image	image	NOUN
hij-165	143	14	like	like	ADP
hij-165	143	15	a	a	NOUN
hij-165	143	16	)	)	PUNCT
hij-165	143	17	.	.	PUNCT
hij-165	144	1	the	the	DET
hij-165	144	2	result	result	NOUN
hij-165	144	3	of	of	ADP
hij-165	144	4	face	face	NOUN
hij-165	144	5	detection	detection	NOUN
hij-165	144	6	(	(	PUNCT
hij-165	144	7	face	face	NOUN
hij-165	144	8	level	level	NOUN
hij-165	144	9	)	)	PUNCT
hij-165	144	10	is	be	AUX
hij-165	144	11	shown	show	VERB
hij-165	144	12	in	in	ADP
hij-165	144	13	b	b	NOUN
hij-165	144	14	)	)	PUNCT
hij-165	144	15	.	.	PUNCT
hij-165	145	1	it	it	PRON
hij-165	145	2	is	be	AUX
hij-165	145	3	clear	clear	ADJ
hij-165	145	4	that	that	SCONJ
hij-165	145	5	the	the	DET
hij-165	145	6	proposed	propose	VERB
hij-165	145	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	145	8	can	can	AUX
hij-165	145	9	identify	identify	VERB
hij-165	145	10	the	the	DET
hij-165	145	11	face	face	NOUN
hij-165	145	12	in	in	ADP
hij-165	145	13	the	the	DET
hij-165	145	14	studied	study	VERB
hij-165	145	15	image	image	NOUN
hij-165	145	16	well	well	ADV
hij-165	145	17	.	.	PUNCT
hij-165	146	1	in	in	ADP
hij-165	146	2	the	the	DET
hij-165	146	3	first	first	ADJ
hij-165	146	4	level	level	NOUN
hij-165	146	5	,	,	PUNCT
hij-165	146	6	face	face	VERB
hij-165	146	7	position	position	NOUN
hij-165	146	8	in	in	ADP
hij-165	146	9	the	the	DET
hij-165	146	10	image	image	NOUN
hij-165	146	11	is	be	AUX
hij-165	146	12	clear	clear	ADJ
hij-165	146	13	.	.	PUNCT
hij-165	147	1	the	the	DET
hij-165	147	2	purpose	purpose	NOUN
hij-165	147	3	of	of	ADP
hij-165	147	4	second	second	ADJ
hij-165	147	5	level	level	NOUN
hij-165	147	6	is	be	AUX
hij-165	147	7	to	to	PART
hij-165	147	8	analyze	analyze	VERB
hij-165	147	9	the	the	DET
hij-165	147	10	data	datum	NOUN
hij-165	147	11	of	of	ADP
hij-165	147	12	pixels	pixel	NOUN
hij-165	147	13	which	which	PRON
hij-165	147	14	are	be	AUX
hij-165	147	15	in	in	ADP
hij-165	147	16	the	the	DET
hij-165	147	17	face	face	NOUN
hij-165	147	18	position	position	NOUN
hij-165	147	19	for	for	ADP
hij-165	147	20	the	the	DET
hij-165	147	21	face	face	NOUN
hij-165	147	22	detection	detection	NOUN
hij-165	147	23	.	.	PUNCT
hij-165	148	1	also	also	ADV
hij-165	148	2	support	support	VERB
hij-165	148	3	vector	vector	NOUN
hij-165	148	4	machine	machine	NOUN
hij-165	148	5	is	be	AUX
hij-165	148	6	used	use	VERB
hij-165	148	7	for	for	ADP
hij-165	148	8	this	this	DET
hij-165	148	9	level	level	NOUN
hij-165	148	10	.	.	PUNCT
hij-165	149	1	the	the	DET
hij-165	149	2	result	result	NOUN
hij-165	149	3	of	of	ADP
hij-165	149	4	second	second	ADJ
hij-165	149	5	level	level	NOUN
hij-165	149	6	is	be	AUX
hij-165	149	7	shown	show	VERB
hij-165	149	8	in	in	ADP
hij-165	149	9	c	c	NOUN
hij-165	149	10	)	)	PUNCT
hij-165	149	11	.	.	PUNCT
hij-165	150	1	in	in	ADP
hij-165	150	2	this	this	DET
hij-165	150	3	image	image	NOUN
hij-165	150	4	,	,	PUNCT
hij-165	150	5	the	the	DET
hij-165	150	6	left	left	ADJ
hij-165	150	7	eye	eye	NOUN
hij-165	150	8	has	have	VERB
hij-165	150	9	the	the	DET
hij-165	150	10	horizontal	horizontal	ADJ
hij-165	150	11	pixel	pixel	PROPN
hij-165	150	12	position	position	NOUN
hij-165	150	13	466	466	NUM
hij-165	150	14	and	and	CCONJ
hij-165	150	15	vertical	vertical	ADJ
hij-165	150	16	265	265	NUM
hij-165	150	17	and	and	CCONJ
hij-165	150	18	right	right	ADJ
hij-165	150	19	eye	eye	NOUN
hij-165	150	20	has	have	VERB
hij-165	150	21	the	the	DET
hij-165	150	22	horizontal	horizontal	ADJ
hij-165	150	23	pixel	pixel	PROPN
hij-165	150	24	position	position	NOUN
hij-165	150	25	765	765	NUM
hij-165	150	26	and	and	CCONJ
hij-165	150	27	vertical	vertical	ADJ
hij-165	150	28	pixel	pixel	NOUN
hij-165	150	29	276	276	NUM
hij-165	150	30	.	.	PUNCT
hij-165	151	1	it	it	PRON
hij-165	151	2	should	should	AUX
hij-165	151	3	be	be	AUX
hij-165	151	4	noted	note	VERB
hij-165	151	5	that	that	SCONJ
hij-165	151	6	in	in	ADP
hij-165	151	7	those	those	DET
hij-165	151	8	data	datum	NOUN
hij-165	151	9	,	,	PUNCT
hij-165	151	10	eye	eye	NOUN
hij-165	151	11	pixel	pixel	PROPN
hij-165	151	12	position	position	NOUN
hij-165	151	13	is	be	AUX
hij-165	151	14	used	use	VERB
hij-165	151	15	as	as	ADP
hij-165	151	16	multi	multi	ADJ
hij-165	151	17	-	-	ADJ
hij-165	151	18	model	model	ADJ
hij-165	151	19	kalman	kalman	NOUN
hij-165	151	20	filter	filter	NOUN
hij-165	151	21	entrance	entrance	NOUN
hij-165	151	22	.	.	PUNCT
hij-165	152	1	2.2	2.2	NUM
hij-165	152	2	.	.	PUNCT
hij-165	153	1	eye	eye	NOUN
hij-165	153	2	tracking	track	VERB
hij-165	153	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	153	4	in	in	ADP
hij-165	153	5	this	this	DET
hij-165	153	6	study	study	NOUN
hij-165	153	7	,	,	PUNCT
hij-165	153	8	multi	multi	ADJ
hij-165	153	9	-	-	ADJ
hij-165	153	10	model	model	ADJ
hij-165	153	11	kalman	kalman	NOUN
hij-165	153	12	filter	filter	NOUN
hij-165	153	13	is	be	AUX
hij-165	153	14	used	use	VERB
hij-165	153	15	for	for	ADP
hij-165	153	16	estimating	estimate	VERB
hij-165	153	17	eye	eye	NOUN
hij-165	153	18	position	position	NOUN
hij-165	153	19	in	in	ADP
hij-165	153	20	the	the	DET
hij-165	153	21	next	next	ADJ
hij-165	153	22	frame	frame	NOUN
hij-165	153	23	of	of	ADP
hij-165	153	24	film	film	NOUN
hij-165	153	25	.	.	PUNCT
hij-165	154	1	therefore	therefore	ADV
hij-165	154	2	,	,	PUNCT
hij-165	154	3	multi	multi	ADJ
hij-165	154	4	-	-	ADJ
hij-165	154	5	model	model	ADJ
hij-165	154	6	kalman	kalman	NOUN
hij-165	154	7	filter	filter	NOUN
hij-165	154	8	and	and	CCONJ
hij-165	154	9	its	its	PRON
hij-165	154	10	use	use	NOUN
hij-165	154	11	ought	ought	AUX
hij-165	154	12	to	to	PART
hij-165	154	13	be	be	AUX
hij-165	154	14	explained	explain	VERB
hij-165	154	15	.	.	PUNCT
hij-165	155	1	multi	multi	ADJ
hij-165	155	2	-	-	ADJ
hij-165	155	3	model	model	ADJ
hij-165	155	4	kalman	kalman	PROPN
hij-165	155	5	filter	filter	PROPN
hij-165	155	6	estimator	estimator	NOUN
hij-165	155	7	is	be	AUX
hij-165	155	8	a	a	DET
hij-165	155	9	sub	sub	ADJ
hij-165	155	10	-	-	ADJ
hij-165	155	11	optimal	optimal	ADJ
hij-165	155	12	hybrid	hybrid	ADJ
hij-165	155	13	filter	filter	NOUN
hij-165	155	14	and	and	CCONJ
hij-165	155	15	it	it	PRON
hij-165	155	16	is	be	AUX
hij-165	155	17	very	very	ADV
hij-165	155	18	useful	useful	ADJ
hij-165	155	19	for	for	ADP
hij-165	155	20	hybrid	hybrid	ADJ
hij-165	155	21	estimation	estimation	NOUN
hij-165	155	22	of	of	ADP
hij-165	155	23	target	target	NOUN
hij-165	155	24	’s	’s	PART
hij-165	155	25	position	position	NOUN
hij-165	155	26	.	.	PUNCT
hij-165	156	1	the	the	DET
hij-165	156	2	main	main	ADJ
hij-165	156	3	strength	strength	NOUN
hij-165	156	4	of	of	ADP
hij-165	156	5	this	this	DET
hij-165	156	6	method	method	NOUN
hij-165	156	7	is	be	AUX
hij-165	156	8	the	the	DET
hij-165	156	9	estimation	estimation	NOUN
hij-165	156	10	of	of	ADP
hij-165	156	11	system	system	NOUN
hij-165	156	12	’s	’s	PART
hij-165	156	13	modes	mode	NOUN
hij-165	156	14	with	with	ADP
hij-165	156	15	several	several	ADJ
hij-165	156	16	behavioral	behavioral	ADJ
hij-165	156	17	models	model	NOUN
hij-165	156	18	and	and	CCONJ
hij-165	156	19	the	the	DET
hij-165	156	20	ability	ability	NOUN
hij-165	156	21	to	to	PART
hij-165	156	22	switch	switch	VERB
hij-165	156	23	between	between	ADP
hij-165	156	24	them	they	PRON
hij-165	156	25	.	.	PUNCT
hij-165	157	1	in	in	ADP
hij-165	157	2	practice	practice	NOUN
hij-165	157	3	,	,	PUNCT
hij-165	157	4	we	we	PRON
hij-165	157	5	can	can	AUX
hij-165	157	6	take	take	VERB
hij-165	157	7	multi	multi	ADJ
hij-165	157	8	-	-	ADJ
hij-165	157	9	model	model	ADJ
hij-165	157	10	kalman	kalman	NOUN
hij-165	157	11	filter	filter	NOUN
hij-165	157	12	as	as	ADP
hij-165	157	13	a	a	DET
hij-165	157	14	self	self	NOUN
hij-165	157	15	-	-	PUNCT
hij-165	157	16	tuning	tune	VERB
hij-165	157	17	filter	filter	NOUN
hij-165	157	18	with	with	ADP
hij-165	157	19	flexible	flexible	ADJ
hij-165	157	20	bandwidth	bandwidth	NOUN
hij-165	157	21	.	.	PUNCT
hij-165	158	1	assume	assume	VERB
hij-165	158	2	that	that	SCONJ
hij-165	158	3	the	the	DET
hij-165	158	4	equation	equation	NOUN
hij-165	158	5	of	of	ADP
hij-165	158	6	state	state	NOUN
hij-165	158	7	space	space	NOUN
hij-165	158	8	of	of	ADP
hij-165	158	9	moving	move	VERB
hij-165	158	10	object	object	NOUN
hij-165	158	11	is	be	AUX
hij-165	158	12	equation	equation	NOUN
hij-165	158	13	6	6	NUM
hij-165	158	14	.	.	PUNCT
hij-165	159	1			NOUN
hij-165	159	2			SYM
hij-165	159	3			NOUN
hij-165	159	4			PUNCT
hij-165	159	5			NOUN
hij-165	160	1			PROPN
hij-165	160	2	(	(	PUNCT
hij-165	160	3	1	1	NUM
hij-165	160	4	)	)	PUNCT
hij-165	160	5	,	,	PUNCT
hij-165	160	6	(	(	PUNCT
hij-165	160	7	1	1	X
hij-165	160	8	)	)	PUNCT
hij-165	160	9	(	(	PUNCT
hij-165	160	10	)	)	PUNCT
hij-165	160	11	,	,	PUNCT
hij-165	160	12	(	(	PUNCT
hij-165	160	13	1	1	X
hij-165	160	14	)	)	PUNCT
hij-165	160	15	,	,	PUNCT
hij-165	160	16	(	(	PUNCT
hij-165	160	17	1	1	X
hij-165	160	18	)	)	PUNCT
hij-165	160	19	(	(	PUNCT
hij-165	160	20	)	)	PUNCT
hij-165	160	21	(	(	PUNCT
hij-165	160	22	)	)	PUNCT
hij-165	160	23	(	(	PUNCT
hij-165	160	24	)	)	PUNCT
hij-165	160	25	(	(	PUNCT
hij-165	160	26	)	)	PUNCT
hij-165	160	27	x	x	X
hij-165	161	1	k	k	NOUN
hij-165	161	2	f	f	X
hij-165	162	1	k	k	NOUN
hij-165	162	2	m	m	VERB
hij-165	162	3	k	k	NOUN
hij-165	162	4	x	x	X
hij-165	163	1	k	k	PROPN
hij-165	163	2	g	g	PROPN
hij-165	164	1	k	k	PROPN
hij-165	164	2	m	m	PROPN
hij-165	164	3	k	k	NOUN
hij-165	164	4	v	v	INTJ
hij-165	165	1	k	k	NOUN
hij-165	165	2	m	m	VERB
hij-165	165	3	k	k	NOUN
hij-165	165	4	z	z	PROPN
hij-165	166	1	k	k	PROPN
hij-165	166	2	h	h	NOUN
hij-165	167	1	k	k	NOUN
hij-165	167	2	x	x	PUNCT
hij-165	167	3	k	k	PROPN
hij-165	167	4	w	w	PROPN
hij-165	167	5	k	k	PROPN
hij-165	167	6			PROPN
hij-165	167	7			PROPN
hij-165	167	8			PROPN
hij-165	167	9			PUNCT
hij-165	167	10			VERB
hij-165	167	11			PROPN
hij-165	167	12			PROPN
hij-165	167	13			X
hij-165	167	14	(	(	PUNCT
hij-165	167	15	6	6	NUM
hij-165	167	16	)	)	PUNCT
hij-165	167	17	in	in	ADP
hij-165	167	18	the	the	DET
hij-165	167	19	equation	equation	NOUN
hij-165	167	20	6	6	NUM
hij-165	167	21	,	,	PUNCT
hij-165	167	22	𝑥	𝑥	PROPN
hij-165	167	23	𝜖	𝜖	PROPN
hij-165	168	1	ℜ𝑛𝑥	ℜ𝑛𝑥	PROPN
hij-165	168	2	is	be	AUX
hij-165	168	3	object	object	ADJ
hij-165	168	4	mode	mode	NOUN
hij-165	168	5	vector	vector	NOUN
hij-165	168	6	,	,	PUNCT
hij-165	168	7	𝑧	𝑧	X
hij-165	168	8	𝜖	𝜖	PROPN
hij-165	168	9	ℜ𝑛𝑧	ℜ𝑛𝑧	PROPN
hij-165	168	10	is	be	AUX
hij-165	168	11	measured	measure	VERB
hij-165	168	12	output	output	NOUN
hij-165	168	13	vector	vector	NOUN
hij-165	168	14	,	,	PUNCT
hij-165	168	15	𝑤	𝑤	ADP
hij-165	168	16	𝜖	𝜖	PROPN
hij-165	168	17	ℜ𝑛𝑧	ℜ𝑛𝑧	PROPN
hij-165	168	18	and	and	CCONJ
hij-165	168	19	𝑤	𝑤	ADP
hij-165	168	20	𝜖	𝜖	PROPN
hij-165	168	21	ℜ𝑛𝑢	ℜ𝑛𝑢	PROPN
hij-165	168	22	are	be	AUX
hij-165	168	23	independent	independent	ADJ
hij-165	168	24	white	white	ADJ
hij-165	168	25	gaussian	gaussian	PROPN
hij-165	168	26	noise	noise	NOUN
hij-165	168	27	vectors	vector	NOUN
hij-165	168	28	,	,	PUNCT
hij-165	168	29	and𝑄𝑣	and𝑄𝑣	NOUN
hij-165	168	30	and	and	CCONJ
hij-165	168	31	𝑅𝑤	𝑅𝑤	PROPN
hij-165	168	32	are	be	AUX
hij-165	168	33	covariance	covariance	NOUN
hij-165	168	34	.	.	PUNCT
hij-165	169	1	also	also	ADV
hij-165	169	2	𝑚(𝑘	𝑚(𝑘	NUM
hij-165	169	3	)	)	PUNCT
hij-165	169	4	shows	show	VERB
hij-165	169	5	the	the	DET
hij-165	169	6	mode	mode	NOUN
hij-165	169	7	of	of	ADP
hij-165	169	8	system	system	NOUN
hij-165	169	9	,	,	PUNCT
hij-165	169	10	𝐹	𝐹	PRON
hij-165	169	11	represents	represent	VERB
hij-165	169	12	system	system	NOUN
hij-165	169	13	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	169	14	matrix	matrix	NOUN
hij-165	169	15	and	and	CCONJ
hij-165	169	16	h	h	NOUN
hij-165	169	17	represents	represent	VERB
hij-165	169	18	the	the	DET
hij-165	169	19	measurement	measurement	NOUN
hij-165	169	20	matrix	matrix	NOUN
hij-165	169	21	.	.	PUNCT
hij-165	170	1	generally	generally	ADV
hij-165	170	2	,	,	PUNCT
hij-165	170	3	various	various	ADJ
hij-165	170	4	models	model	NOUN
hij-165	170	5	have	have	VERB
hij-165	170	6	to	to	PART
hij-165	170	7	be	be	AUX
hij-165	170	8	used	use	VERB
hij-165	170	9	to	to	PART
hij-165	170	10	describe	describe	VERB
hij-165	170	11	the	the	DET
hij-165	170	12	system	system	NOUN
hij-165	170	13	since	since	SCONJ
hij-165	170	14	there	there	PRON
hij-165	170	15	is	be	VERB
hij-165	170	16	no	no	DET
hij-165	170	17	exact	exact	ADJ
hij-165	170	18	system	system	NOUN
hij-165	170	19	model	model	NOUN
hij-165	170	20	.	.	PUNCT
hij-165	171	1	in	in	ADP
hij-165	171	2	this	this	DET
hij-165	171	3	method	method	NOUN
hij-165	171	4	,	,	PUNCT
hij-165	171	5	we	we	PRON
hij-165	171	6	show	show	VERB
hij-165	171	7	the	the	DET
hij-165	171	8	probability	probability	NOUN
hij-165	171	9	of	of	ADP
hij-165	171	10	mode	mode	NOUN
hij-165	172	1	i	i	PRON
hij-165	172	2	and	and	CCONJ
hij-165	172	3	k	k	PROPN
hij-165	172	4	being	be	AUX
hij-165	172	5	used	use	VERB
hij-165	172	6	at	at	ADP
hij-165	172	7	the	the	DET
hij-165	172	8	same	same	ADJ
hij-165	172	9	as	as	ADP
hij-165	172	10	following	follow	VERB
hij-165	172	11	:	:	PUNCT
hij-165	172	12	𝑀𝑖(𝑘	𝑀𝑖(𝑘	X
hij-165	172	13	)	)	PUNCT
hij-165	172	14	=	=	SYM
hij-165	172	15	{	{	PUNCT
hij-165	172	16	𝑚(𝑘	𝑚(𝑘	PROPN
hij-165	172	17	)	)	PUNCT
hij-165	172	18	=	=	PUNCT
hij-165	172	19	𝑚𝑖	𝑚𝑖	NOUN
hij-165	172	20	}	}	PUNCT
hij-165	172	21	.	.	PUNCT
hij-165	173	1	in	in	ADP
hij-165	173	2	the	the	DET
hij-165	173	3	presented	present	VERB
hij-165	173	4	method	method	NOUN
hij-165	173	5	,	,	PUNCT
hij-165	173	6	it	it	PRON
hij-165	173	7	is	be	AUX
hij-165	173	8	assumed	assume	VERB
hij-165	173	9	that	that	SCONJ
hij-165	173	10	order	order	NOUN
hij-165	173	11	of	of	ADP
hij-165	173	12	system	system	NOUN
hij-165	173	13	’s	’s	PART
hij-165	173	14	model	model	NOUN
hij-165	173	15	changes	change	NOUN
hij-165	173	16	follow	follow	VERB
hij-165	173	17	a	a	DET
hij-165	173	18	markov	markov	NOUN
hij-165	173	19	chain	chain	NOUN
hij-165	173	20	with	with	ADP
hij-165	173	21	the	the	DET
hij-165	173	22	transition	transition	NOUN
hij-165	173	23	probability	probability	NOUN
hij-165	173	24	of	of	ADP
hij-165	173	25	equation	equation	NOUN
hij-165	173	26	7	7	NUM
hij-165	173	27	;	;	PUNCT
hij-165	173	28			PROPN
hij-165	173	29			PROPN
hij-165	173	30	(	(	PUNCT
hij-165	173	31	1	1	NUM
hij-165	173	32	)	)	PUNCT
hij-165	173	33	|	|	ADV
hij-165	173	34	(	(	PUNCT
hij-165	173	35	)	)	PUNCT
hij-165	173	36	(	(	PUNCT
hij-165	173	37	)	)	PUNCT
hij-165	173	38	j	j	PROPN
hij-165	174	1	i	i	PRON
hij-165	174	2	ijp	ijp	VERB
hij-165	174	3	m	m	VERB
hij-165	174	4	k	k	NOUN
hij-165	174	5	m	m	VERB
hij-165	174	6	k	k	PROPN
hij-165	174	7	p	p	X
hij-165	174	8	k	k	NUM
hij-165	174	9			NUM
hij-165	174	10	(	(	PUNCT
hij-165	174	11	7	7	NUM
hij-165	174	12	)	)	PUNCT
hij-165	174	13	(	(	PUNCT
hij-165	174	14	a	a	NOUN
hij-165	174	15	)	)	PUNCT
hij-165	174	16	(	(	PUNCT
hij-165	174	17	b	b	X
hij-165	174	18	)	)	PUNCT
hij-165	174	19	(	(	PUNCT
hij-165	174	20	c	c	X
hij-165	174	21	)	)	PUNCT
hij-165	174	22	figure	figure	NOUN
hij-165	174	23	3	3	NUM
hij-165	174	24	.	.	PUNCT
hij-165	175	1	the	the	DET
hij-165	175	2	process	process	NOUN
hij-165	175	3	of	of	ADP
hij-165	175	4	personal	personal	ADJ
hij-165	175	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	175	6	of	of	ADP
hij-165	175	7	eye	eye	NOUN
hij-165	175	8	tracking	tracking	NOUN
hij-165	175	9	:	:	PUNCT
hij-165	175	10	(	(	PUNCT
hij-165	175	11	a	a	X
hij-165	175	12	)	)	PUNCT
hij-165	175	13	man	man	NOUN
hij-165	175	14	image	image	NOUN
hij-165	175	15	;	;	PUNCT
hij-165	175	16	(	(	PUNCT
hij-165	175	17	b	b	X
hij-165	175	18	)	)	PUNCT
hij-165	175	19	recognition	recognition	NOUN
hij-165	175	20	range	range	NOUN
hij-165	175	21	of	of	ADP
hij-165	175	22	face	face	NOUN
hij-165	175	23	;	;	PUNCT
hij-165	175	24	(	(	PUNCT
hij-165	175	25	c)the	c)the	PROPN
hij-165	175	26	results	result	NOUN
hij-165	175	27	of	of	ADP
hij-165	175	28	eye	eye	NOUN
hij-165	175	29	detection	detection	NOUN
hij-165	175	30	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	175	31	hightech	hightech	NOUN
hij-165	175	32	and	and	CCONJ
hij-165	175	33	innovation	innovation	NOUN
hij-165	175	34	journal	journal	PROPN
hij-165	175	35	vol	vol	NOUN
hij-165	175	36	.	.	PROPN
hij-165	176	1	3	3	NUM
hij-165	176	2	,	,	PUNCT
hij-165	176	3	no	no	INTJ
hij-165	176	4	.	.	NOUN
hij-165	176	5	1	1	NUM
hij-165	176	6	,	,	PUNCT
hij-165	176	7	march	march	NOUN
hij-165	176	8	,	,	PUNCT
hij-165	176	9	2022	2022	NUM
hij-165	176	10	19	19	NUM
hij-165	177	1	which	which	PRON
hij-165	177	2	,	,	PUNCT
hij-165	177	3	“	"	PUNCT
hij-165	177	4	∑	∑	PUNCT
hij-165	177	5	𝑃𝑖𝑗(𝑘)𝑟	𝑃𝑖𝑗(𝑘)𝑟	VERB
hij-165	177	6	𝑗=1	𝑗=1	PROPN
hij-165	177	7	=	=	SYM
hij-165	177	8	1	1	NUM
hij-165	177	9	,	,	PUNCT
hij-165	177	10	𝑖	𝑖	NOUN
hij-165	177	11	=	=	SYM
hij-165	177	12	1	1	NUM
hij-165	177	13	,	,	PUNCT
hij-165	177	14	2	2	NUM
hij-165	177	15	,	,	PUNCT
hij-165	177	16	…	…	PUNCT
hij-165	177	17	.	.	PUNCT
hij-165	178	1	.	.	PUNCT
hij-165	179	1	,	,	PUNCT
hij-165	179	2	𝑟	𝑟	X
hij-165	179	3	”	"	PUNCT
hij-165	179	4	in	in	ADP
hij-165	179	5	above	above	ADP
hij-165	179	6	equation	equation	NOUN
hij-165	179	7	is	be	AUX
hij-165	179	8	correct	correct	ADJ
hij-165	179	9	based	base	VERB
hij-165	179	10	on	on	ADP
hij-165	179	11	markov	markov	NOUN
hij-165	179	12	chain	chain	NOUN
hij-165	179	13	mathematics	mathematic	NOUN
hij-165	179	14	.	.	PUNCT
hij-165	180	1	also	also	ADV
hij-165	180	2	in	in	ADP
hij-165	180	3	this	this	DET
hij-165	180	4	method	method	NOUN
hij-165	180	5	,	,	PUNCT
hij-165	180	6	a	a	DET
hij-165	180	7	markov	markov	NOUN
hij-165	180	8	transition	transition	NOUN
hij-165	180	9	matrix	matrix	NOUN
hij-165	180	10	is	be	AUX
hij-165	180	11	used	use	VERB
hij-165	180	12	for	for	ADP
hij-165	180	13	describing	describe	VERB
hij-165	180	14	the	the	DET
hij-165	180	15	probability	probability	NOUN
hij-165	180	16	of	of	ADP
hij-165	180	17	the	the	DET
hij-165	180	18	object	object	NOUN
hij-165	180	19	in	in	ADP
hij-165	180	20	explained	explain	VERB
hij-165	180	21	model	model	NOUN
hij-165	180	22	.	.	PUNCT
hij-165	181	1	the	the	DET
hij-165	181	2	probability	probability	NOUN
hij-165	181	3	of	of	ADP
hij-165	181	4	models	model	NOUN
hij-165	181	5	is	be	AUX
hij-165	181	6	updated	update	VERB
hij-165	181	7	at	at	ADP
hij-165	181	8	the	the	DET
hij-165	181	9	end	end	NOUN
hij-165	181	10	of	of	ADP
hij-165	181	11	each	each	DET
hij-165	181	12	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	181	13	repetition	repetition	NOUN
hij-165	181	14	,	,	PUNCT
hij-165	181	15	and	and	CCONJ
hij-165	181	16	obtained	obtain	VERB
hij-165	181	17	results	result	NOUN
hij-165	181	18	such	such	ADJ
hij-165	181	19	are	be	AUX
hij-165	181	20	considered	consider	VERB
hij-165	181	21	as	as	ADP
hij-165	181	22	weighting	weight	VERB
hij-165	181	23	coefficient	coefficient	NOUN
hij-165	181	24	of	of	ADP
hij-165	181	25	each	each	DET
hij-165	181	26	model	model	NOUN
hij-165	181	27	.	.	PUNCT
hij-165	182	1	in	in	ADP
hij-165	182	2	short	short	ADJ
hij-165	182	3	,	,	PUNCT
hij-165	182	4	a	a	DET
hij-165	182	5	full	full	ADJ
hij-165	182	6	cycle	cycle	NOUN
hij-165	182	7	of	of	ADP
hij-165	182	8	implementation	implementation	NOUN
hij-165	182	9	of	of	ADP
hij-165	182	10	the	the	DET
hij-165	182	11	multimodel	multimodel	PROPN
hij-165	182	12	kalman	kalman	PROPN
hij-165	182	13	filter	filter	NOUN
hij-165	182	14	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	182	15	is	be	AUX
hij-165	182	16	as	as	SCONJ
hij-165	182	17	follows	follow	VERB
hij-165	182	18	:	:	PUNCT
hij-165	182	19	first	first	ADJ
hij-165	182	20	step	step	NOUN
hij-165	182	21	:	:	PUNCT
hij-165	182	22	mixing	mix	VERB
hij-165	182	23	probabilities	probability	NOUN
hij-165	182	24	the	the	DET
hij-165	182	25	probability	probability	NOUN
hij-165	182	26	of	of	ADP
hij-165	182	27	𝑀𝑖	𝑀𝑖	PROPN
hij-165	182	28	model	model	NOUN
hij-165	182	29	affecting	affect	VERB
hij-165	182	30	the	the	DET
hij-165	182	31	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	182	32	−	−	NOUN
hij-165	182	33	1	1	NUM
hij-165	182	34	time	time	NOUN
hij-165	182	35	is	be	AUX
hij-165	182	36	calculated	calculate	VERB
hij-165	182	37	based	base	VERB
hij-165	182	38	on	on	ADP
hij-165	182	39	the	the	DET
hij-165	182	40	probability	probability	NOUN
hij-165	182	41	of	of	ADP
hij-165	182	42	𝑀𝑗	𝑀𝑗	PROPN
hij-165	182	43	model	model	NOUN
hij-165	182	44	affecting	affect	VERB
hij-165	182	45	𝐾	𝐾	PROPN
hij-165	182	46	time	time	NOUN
hij-165	182	47	and	and	CCONJ
hij-165	182	48	is	be	AUX
hij-165	182	49	shown	show	VERB
hij-165	182	50	in	in	ADP
hij-165	182	51	this	this	DET
hij-165	182	52	equations	equation	NOUN
hij-165	182	53	8	8	NUM
hij-165	182	54	and	and	CCONJ
hij-165	182	55	9	9	NUM
hij-165	182	56	.	.	PUNCT
hij-165	183	1	(	(	PUNCT
hij-165	183	2	(	(	PUNCT
hij-165	183	3	)	)	PUNCT
hij-165	183	4	|	|	ADV
hij-165	183	5	(	(	PUNCT
hij-165	183	6	)	)	PUNCT
hij-165	183	7	)	)	PUNCT
hij-165	183	8	(	(	PUNCT
hij-165	183	9	)	)	PUNCT
hij-165	183	10	i	i	PRON
hij-165	183	11	ip	ip	VERB
hij-165	183	12	m	m	VERB
hij-165	183	13	k	k	X
hij-165	183	14	z	z	PROPN
hij-165	183	15	k	k	PROPN
hij-165	184	1	k	k	NOUN
hij-165	184	2	(	(	PUNCT
hij-165	184	3	8)	8)	NUM
hij-165	184	4			NOUN
hij-165	184	5			PUNCT
hij-165	184	6			PROPN
hij-165	184	7	-1	-1	NOUN
hij-165	184	8	|	|	ADV
hij-165	184	9	-1|	-1|	NOUN
hij-165	184	10	-1	-1	PUNCT
hij-165	184	11	(	(	PUNCT
hij-165	184	12	-1	-1	INTJ
hij-165	184	13	)	)	PUNCT
hij-165	184	14	|	|	ADV
hij-165	184	15	(	(	PUNCT
hij-165	184	16	)	)	PUNCT
hij-165	184	17	,	,	PUNCT
hij-165	184	18	1	1	NUM
hij-165	184	19	(	(	PUNCT
hij-165	184	20	-1	-1	ADJ
hij-165	184	21	)	)	PUNCT
hij-165	185	1	k	k	NOUN
hij-165	186	1	i	i	PRON
hij-165	186	2	j	j	VERB
hij-165	187	1	i	i	PRON
hij-165	187	2	j	j	INTJ
hij-165	188	1	ij	ij	INTJ
hij-165	189	1	i	i	INTJ
hij-165	189	2	j	j	PROPN
hij-165	190	1	k	k	PROPN
hij-165	190	2	k	k	PROPN
hij-165	191	1	p	p	X
hij-165	191	2	m	m	VERB
hij-165	191	3	k	k	NOUN
hij-165	191	4	m	m	VERB
hij-165	191	5	k	k	NOUN
hij-165	191	6	z	z	PROPN
hij-165	191	7	p	p	X
hij-165	191	8	k	k	PROPN
hij-165	191	9	c	c	NOUN
hij-165	191	10			NOUN
hij-165	191	11			NOUN
hij-165	192	1			NOUN
hij-165	192	2			NOUN
hij-165	193	1	(	(	PUNCT
hij-165	193	2	9	9	NUM
hij-165	193	3	)	)	PUNCT
hij-165	193	4	in	in	ADP
hij-165	193	5	equation	equation	NOUN
hij-165	193	6	9	9	NUM
hij-165	193	7	,	,	PUNCT
hij-165	193	8	the	the	DET
hij-165	193	9	estimated	estimate	VERB
hij-165	193	10	probability	probability	NOUN
hij-165	193	11	for	for	ADP
hij-165	193	12	i	i	PRON
hij-165	193	13	-	-	PUNCT
hij-165	193	14	th	th	VERB
hij-165	193	15	mode	mode	NOUN
hij-165	193	16	is	be	AUX
hij-165	193	17	cj	cj	NOUN
hij-165	193	18	which	which	PRON
hij-165	193	19	is	be	AUX
hij-165	193	20	calculated	calculate	VERB
hij-165	193	21	as	as	ADP
hij-165	193	22	in	in	ADP
hij-165	193	23	equation	equation	NOUN
hij-165	193	24	10	10	NUM
hij-165	193	25	.	.	X
hij-165	194	1	1	1	NUM
hij-165	194	2	(	(	PUNCT
hij-165	194	3	-1	-1	INTJ
hij-165	194	4	)	)	PUNCT
hij-165	194	5	r	r	NOUN
hij-165	194	6	j	j	NOUN
hij-165	194	7	ij	ij	INTJ
hij-165	195	1	i	i	INTJ
hij-165	196	1	i	i	PRON
hij-165	196	2	c	c	VERB
hij-165	197	1	p	p	NOUN
hij-165	197	2	k	k	NOUN
hij-165	197	3			NUM
hij-165	197	4			PROPN
hij-165	197	5	(	(	PUNCT
hij-165	197	6	10	10	NUM
hij-165	197	7	)	)	PUNCT
hij-165	197	8	second	second	ADJ
hij-165	197	9	step	step	NOUN
hij-165	197	10	:	:	PUNCT
hij-165	197	11	calculating	calculate	VERB
hij-165	197	12	initial	initial	ADJ
hij-165	197	13	mixing	mixing	NOUN
hij-165	197	14	values	value	NOUN
hij-165	197	15	according	accord	VERB
hij-165	197	16	to	to	ADP
hij-165	197	17	previous	previous	ADJ
hij-165	197	18	estimations	estimation	NOUN
hij-165	197	19	,	,	PUNCT
hij-165	197	20	for	for	ADP
hij-165	197	21	state	state	NOUN
hij-165	197	22	variable	variable	NOUN
hij-165	197	23	and	and	CCONJ
hij-165	197	24	covariance	covariance	NOUN
hij-165	197	25	matrix	matrix	NOUN
hij-165	197	26	(	(	PUNCT
hij-165	197	27	in	in	ADP
hij-165	197	28	order	order	NOUN
hij-165	197	29	𝑥	𝑥	PRON
hij-165	197	30	�	�	PROPN
hij-165	197	31	̂	̂	SYM
hij-165	197	32	�	�	PROPN
hij-165	197	33	(	(	PUNCT
hij-165	197	34	𝑘	𝑘	PROPN
hij-165	197	35	−	−	PROPN
hij-165	197	36	1|𝑘	1|𝑘	NOUN
hij-165	197	37	−	−	NOUN
hij-165	197	38	1	1	NUM
hij-165	197	39	)	)	PUNCT
hij-165	197	40	and	and	CCONJ
hij-165	197	41	𝑥	𝑥	PRON
hij-165	197	42	�	�	PROPN
hij-165	197	43	̂	̂	SYM
hij-165	197	44	�	�	NOUN
hij-165	197	45	=	=	PUNCT
hij-165	197	46	𝑃𝑖(𝑘	𝑃𝑖(𝑘	PROPN
hij-165	197	47	−	−	PROPN
hij-165	198	1	1|𝑘	1|𝑘	NUM
hij-165	198	2	−	−	NOUN
hij-165	198	3	1	1	NUM
hij-165	198	4	)	)	PUNCT
hij-165	198	5	primal	primal	ADJ
hij-165	198	6	combination	combination	NOUN
hij-165	198	7	conditions	condition	NOUN
hij-165	198	8	are	be	AUX
hij-165	198	9	calculated	calculate	VERB
hij-165	198	10	as	as	ADP
hij-165	198	11	in	in	ADP
hij-165	198	12	equation	equation	NOUN
hij-165	198	13	11	11	NUM
hij-165	198	14	.	.	PUNCT
hij-165	199	1			NOUN
hij-165	199	2			SYM
hij-165	199	3			NOUN
hij-165	199	4			SYM
hij-165	199	5			NOUN
hij-165	199	6			SYM
hij-165	199	7			NOUN
hij-165	199	8			SYM
hij-165	199	9			NOUN
hij-165	199	10			SYM
hij-165	199	11			NOUN
hij-165	199	12			NOUN
hij-165	199	13			PROPN
hij-165	200	1	|	|	ADV
hij-165	200	2	1	1	NUM
hij-165	201	1	|	|	ADV
hij-165	201	2	1	1	NUM
hij-165	201	3	-1	-1	NOUN
hij-165	202	1	|	|	INTJ
hij-165	202	2	-1	-1	INTJ
hij-165	202	3	-1	-1	PUNCT
hij-165	203	1	|	|	INTJ
hij-165	203	2	-1	-1	INTJ
hij-165	203	3	-1	-1	PUNCT
hij-165	204	1	|	|	INTJ
hij-165	204	2	-1	-1	INTJ
hij-165	204	3	-1	-1	PUNCT
hij-165	205	1	|	|	INTJ
hij-165	205	2	-1	-1	INTJ
hij-165	205	3	-1	-1	PUNCT
hij-165	206	1	|	|	INTJ
hij-165	206	2	-1	-1	INTJ
hij-165	206	3	-1	-1	PUNCT
hij-165	207	1	|	|	INTJ
hij-165	207	2	-1	-1	ADP
hij-165	207	3	(	(	PUNCT
hij-165	207	4	-1	-1	INTJ
hij-165	207	5	|	|	INTJ
hij-165	207	6	-1	-1	PUNCT
hij-165	207	7	)	)	PUNCT
hij-165	207	8	(	(	PUNCT
hij-165	207	9	-1	-1	INTJ
hij-165	207	10	|	|	INTJ
hij-165	207	11	-1	-1	PUNCT
hij-165	207	12	)	)	PUNCT
hij-165	207	13	(	(	PUNCT
hij-165	207	14	-1	-1	INTJ
hij-165	207	15	|	|	INTJ
hij-165	207	16	-1	-1	PUNCT
hij-165	207	17	)	)	PUNCT
hij-165	207	18	(	(	PUNCT
hij-165	207	19	-1	-1	INTJ
hij-165	207	20	|	|	INTJ
hij-165	207	21	-1	-1	PUNCT
hij-165	207	22	)	)	PUNCT
hij-165	208	1	r	r	NOUN
hij-165	208	2	oj	oj	VERB
hij-165	208	3	i	i	PRON
hij-165	209	1	i	i	INTJ
hij-165	209	2	j	j	VERB
hij-165	210	1	i	i	PRON
hij-165	210	2	r	r	VERB
hij-165	210	3	oj	oj	VERB
hij-165	210	4	i	i	PRON
hij-165	211	1	i	i	PRON
hij-165	211	2	j	j	INTJ
hij-165	212	1	i	i	PRON
hij-165	212	2	t	t	VERB
hij-165	213	1	i	i	PRON
hij-165	213	2	oj	oj	VERB
hij-165	213	3	i	i	PRON
hij-165	213	4	oj	oj	ADP
hij-165	213	5	x	x	PROPN
hij-165	213	6	k	k	PROPN
hij-165	214	1	k	k	PROPN
hij-165	214	2	x	x	PUNCT
hij-165	215	1	k	k	PROPN
hij-165	215	2	k	k	PROPN
hij-165	216	1	k	k	PROPN
hij-165	216	2	k	k	PROPN
hij-165	217	1	p	p	X
hij-165	217	2	k	k	PROPN
hij-165	218	1	k	k	PROPN
hij-165	218	2	k	k	PROPN
hij-165	219	1	k	k	PROPN
hij-165	220	1	p	p	X
hij-165	220	2	k	k	PROPN
hij-165	221	1	k	k	PROPN
hij-165	221	2	x	x	PUNCT
hij-165	222	1	k	k	PROPN
hij-165	222	2	k	k	NOUN
hij-165	222	3	x	x	PUNCT
hij-165	223	1	k	k	PROPN
hij-165	223	2	k	k	NOUN
hij-165	223	3	x	x	PUNCT
hij-165	223	4	k	k	PROPN
hij-165	223	5	k	k	NOUN
hij-165	223	6	x	x	PUNCT
hij-165	223	7	k	k	PROPN
hij-165	223	8	k	k	PROPN
hij-165	223	9			NOUN
hij-165	223	10			NOUN
hij-165	224	1			NOUN
hij-165	225	1			NUM
hij-165	226	1			PRON
hij-165	227	1			PROPN
hij-165	227	2			ADJ
hij-165	227	3			PROPN
hij-165	227	4			ADJ
hij-165	227	5			PROPN
hij-165	227	6			PROPN
hij-165	227	7			PROPN
hij-165	227	8			VERB
hij-165	227	9			PROPN
hij-165	227	10			X
hij-165	227	11			X
hij-165	227	12	(	(	PUNCT
hij-165	227	13	11	11	NUM
hij-165	227	14	)	)	PUNCT
hij-165	227	15	third	third	ADJ
hij-165	227	16	step	step	NOUN
hij-165	227	17	:	:	PUNCT
hij-165	227	18	calculation	calculation	NOUN
hij-165	227	19	of	of	ADP
hij-165	227	20	fitness	fitness	NOUN
hij-165	227	21	function	function	NOUN
hij-165	227	22	for	for	ADP
hij-165	227	23	each	each	DET
hij-165	227	24	model	model	NOUN
hij-165	227	25	first	first	ADV
hij-165	227	26	,	,	PUNCT
hij-165	227	27	by	by	ADP
hij-165	227	28	use	use	NOUN
hij-165	227	29	of	of	ADP
hij-165	227	30	kalman	kalman	NOUN
hij-165	227	31	filter	filter	NOUN
hij-165	227	32	equation	equation	NOUN
hij-165	227	33	12	12	NUM
hij-165	227	34			NOUN
hij-165	227	35			SYM
hij-165	227	36			NOUN
hij-165	227	37			SYM
hij-165	227	38			NOUN
hij-165	227	39			SYM
hij-165	227	40			NOUN
hij-165	227	41			PROPN
hij-165	227	42	,	,	PUNCT
hij-165	227	43	-1	-1	PUNCT
hij-165	228	1	|	|	ADV
hij-165	228	2	-1	-1	ADP
hij-165	228	3	(	(	PUNCT
hij-165	228	4	-1	-1	INTJ
hij-165	228	5	)	)	PUNCT
hij-165	228	6	(	(	PUNCT
hij-165	228	7	-1|	-1|	INTJ
hij-165	228	8	-1	-1	NOUN
hij-165	228	9	)	)	PUNCT
hij-165	228	10	(	(	PUNCT
hij-165	228	11	-1	-1	INTJ
hij-165	228	12	)	)	PUNCT
hij-165	228	13	(	(	PUNCT
hij-165	228	14	-1	-1	INTJ
hij-165	228	15	)	)	PUNCT
hij-165	229	1	|	|	ADV
hij-165	229	2	|	|	ADV
hij-165	229	3	-1	-1	INTJ
hij-165	229	4	(	(	PUNCT
hij-165	229	5	)	)	PUNCT
hij-165	229	6	(	(	PUNCT
hij-165	229	7	)	)	PUNCT
hij-165	229	8	(	(	PUNCT
hij-165	229	9	)	)	PUNCT
hij-165	229	10	(	(	PUNCT
hij-165	229	11	)	)	PUNCT
hij-165	229	12	(	(	PUNCT
hij-165	229	13	)	)	PUNCT
hij-165	230	1	|	|	ADV
hij-165	230	2	-1	-1	ADP
hij-165	230	3	(	(	PUNCT
hij-165	230	4	|	|	INTJ
hij-165	230	5	-1	-1	ADP
hij-165	230	6	)	)	PUNCT
hij-165	230	7	(	(	PUNCT
hij-165	230	8	-1	-1	INTJ
hij-165	230	9	)	)	PUNCT
hij-165	230	10	(	(	PUNCT
hij-165	230	11	-1|	-1|	INTJ
hij-165	230	12	-1	-1	NOUN
hij-165	230	13	)	)	PUNCT
hij-165	230	14	(	(	PUNCT
hij-165	230	15	-1	-1	INTJ
hij-165	230	16	)	)	PUNCT
hij-165	230	17	(	(	PUNCT
hij-165	230	18	)	)	PUNCT
hij-165	230	19	(	(	PUNCT
hij-165	230	20	)	)	PUNCT
hij-165	230	21	(	(	PUNCT
hij-165	230	22	)	)	PUNCT
hij-165	230	23	(	(	PUNCT
hij-165	230	24	|	|	ADV
hij-165	230	25	-1	-1	PUNCT
hij-165	230	26	)	)	PUNCT
hij-165	230	27	(	(	PUNCT
hij-165	230	28	)	)	PUNCT
hij-165	230	29	(	(	PUNCT
hij-165	230	30	)	)	PUNCT
hij-165	230	31	(	(	PUNCT
hij-165	230	32	)	)	PUNCT
hij-165	230	33	(	(	PUNCT
hij-165	230	34	|	|	ADV
hij-165	230	35	-1	-1	PUNCT
hij-165	230	36	)	)	PUNCT
hij-165	230	37	(	(	PUNCT
hij-165	230	38	)	)	PUNCT
hij-165	230	39	(	(	PUNCT
hij-165	230	40	)	)	PUNCT
hij-165	230	41	(	(	PUNCT
hij-165	230	42	i	i	PRON
hij-165	230	43	i	i	PRON
hij-165	231	1	i	i	PRON
hij-165	232	1	i	i	PRON
hij-165	233	1	i	i	PRON
hij-165	233	2	f	f	VERB
hij-165	234	1	i	i	PRON
hij-165	234	2	i	i	PRON
hij-165	235	1	i	i	PRON
hij-165	236	1	i	i	PRON
hij-165	237	1	i	i	PRON
hij-165	237	2	t	t	X
hij-165	238	1	t	t	NOUN
hij-165	239	1	i	i	PRON
hij-165	239	2	i	i	PRON
hij-165	240	1	i	i	PRON
hij-165	241	1	i	i	PRON
hij-165	241	2	t	t	VERB
hij-165	242	1	i	i	PRON
hij-165	243	1	i	i	PRON
hij-165	244	1	i	i	PRON
hij-165	245	1	i	i	PRON
hij-165	245	2	t	t	VERB
hij-165	246	1	i	i	PRON
hij-165	247	1	i	i	PRON
hij-165	248	1	i	i	PRON
hij-165	249	1	i	i	PRON
hij-165	250	1	i	i	VERB
hij-165	250	2	x	x	VERB
hij-165	251	1	k	k	PROPN
hij-165	251	2	k	k	PROPN
hij-165	252	1	f	f	X
hij-165	253	1	k	k	NOUN
hij-165	253	2	x	x	PUNCT
hij-165	254	1	k	k	PROPN
hij-165	254	2	k	k	PROPN
hij-165	255	1	g	g	PROPN
hij-165	255	2	k	k	PROPN
hij-165	255	3	v	v	PROPN
hij-165	256	1	k	k	PROPN
hij-165	256	2	x	x	X
hij-165	257	1	k	k	PROPN
hij-165	257	2	k	k	NOUN
hij-165	257	3	x	x	PUNCT
hij-165	258	1	k	k	PROPN
hij-165	258	2	k	k	PROPN
hij-165	259	1	k	k	PROPN
hij-165	259	2	k	k	PROPN
hij-165	259	3	v	v	X
hij-165	259	4	k	k	PROPN
hij-165	260	1	v	v	X
hij-165	260	2	k	k	PROPN
hij-165	260	3	z	z	PROPN
hij-165	261	1	k	k	PROPN
hij-165	261	2	h	h	NOUN
hij-165	262	1	k	k	NOUN
hij-165	262	2	x	x	PUNCT
hij-165	263	1	k	k	PROPN
hij-165	263	2	k	k	PROPN
hij-165	264	1	p	p	X
hij-165	264	2	k	k	PROPN
hij-165	265	1	k	k	PROPN
hij-165	265	2	f	f	X
hij-165	266	1	k	k	PROPN
hij-165	267	1	p	p	X
hij-165	267	2	k	k	PROPN
hij-165	268	1	k	k	PROPN
hij-165	268	2	f	f	PROPN
hij-165	269	1	k	k	PROPN
hij-165	269	2	gq	gq	PROPN
hij-165	269	3	k	k	PROPN
hij-165	269	4	g	g	PROPN
hij-165	269	5	s	s	PROPN
hij-165	269	6	k	k	PROPN
hij-165	269	7	h	h	NOUN
hij-165	270	1	k	k	PROPN
hij-165	270	2	p	p	X
hij-165	271	1	k	k	PROPN
hij-165	271	2	k	k	PROPN
hij-165	271	3	h	h	NOUN
hij-165	272	1	k	k	NOUN
hij-165	272	2	r	r	NOUN
hij-165	273	1	k	k	PROPN
hij-165	273	2	k	k	PROPN
hij-165	274	1	k	k	PROPN
hij-165	275	1	p	p	X
hij-165	275	2	k	k	PROPN
hij-165	276	1	k	k	PROPN
hij-165	276	2	h	h	NOUN
hij-165	277	1	k	k	PROPN
hij-165	277	2	s	s	X
hij-165	278	1	k	k	X
hij-165	278	2	p	p	X
hij-165	279	1	k	k	PROPN
hij-165	279	2			PROPN
hij-165	279	3			ADV
hij-165	279	4			NOUN
hij-165	279	5			VERB
hij-165	279	6			PROPN
hij-165	279	7			PROPN
hij-165	279	8			ADV
hij-165	279	9			NOUN
hij-165	279	10			ADV
hij-165	279	11			ADV
hij-165	279	12	|	|	ADV
hij-165	279	13	)	)	PUNCT
hij-165	279	14	(	(	PUNCT
hij-165	279	15	|	|	ADV
hij-165	279	16	-1	-1	PUNCT
hij-165	279	17	)	)	PUNCT
hij-165	279	18	(	(	PUNCT
hij-165	279	19	)	)	PUNCT
hij-165	279	20	(	(	PUNCT
hij-165	279	21	)	)	PUNCT
hij-165	279	22	(	(	PUNCT
hij-165	279	23	)	)	PUNCT
hij-165	279	24	t	t	NOUN
hij-165	280	1	i	i	PRON
hij-165	280	2	i	i	PRON
hij-165	281	1	i	i	PRON
hij-165	281	2	ik	ik	PROPN
hij-165	282	1	p	p	X
hij-165	282	2	k	k	PROPN
hij-165	283	1	k	k	PROPN
hij-165	283	2	k	k	PROPN
hij-165	284	1	k	k	PROPN
hij-165	284	2	s	s	PROPN
hij-165	284	3	k	k	PROPN
hij-165	284	4	k	k	PROPN
hij-165	284	5	k	k	PROPN
hij-165	284	6	(	(	PUNCT
hij-165	284	7	12	12	NUM
hij-165	284	8	)	)	PUNCT
hij-165	284	9	then	then	ADV
hij-165	284	10	,	,	PUNCT
hij-165	284	11	fitness	fitness	NOUN
hij-165	284	12	function	function	NOUN
hij-165	284	13	will	will	AUX
hij-165	284	14	be	be	AUX
hij-165	284	15	achieved	achieve	VERB
hij-165	284	16	for	for	ADP
hij-165	284	17	each	each	DET
hij-165	284	18	model	model	NOUN
hij-165	284	19	equation	equation	NOUN
hij-165	284	20	13	13	NUM
hij-165	284	21	;	;	PUNCT
hij-165	284	22	1	1	NUM
hij-165	284	23	-12	-12	NOUN
hij-165	284	24	(	(	PUNCT
hij-165	284	25	)	)	PUNCT
hij-165	284	26	(	(	PUNCT
hij-165	284	27	)	)	PUNCT
hij-165	284	28	;	;	PUNCT
hij-165	284	29	0	0	NUM
hij-165	284	30	;	;	PUNCT
hij-165	284	31	(	(	PUNCT
hij-165	284	32	)	)	PUNCT
hij-165	284	33	2	2	NUM
hij-165	284	34	(	(	PUNCT
hij-165	284	35	)	)	PUNCT
hij-165	284	36	exp	exp	NOUN
hij-165	284	37	-0.5	-0.5	X
hij-165	284	38	(	(	PUNCT
hij-165	284	39	)	)	PUNCT
hij-165	284	40	(	(	PUNCT
hij-165	284	41	)	)	PUNCT
hij-165	284	42	(	(	PUNCT
hij-165	284	43	)	)	PUNCT
hij-165	284	44	t	t	PROPN
hij-165	284	45	j	j	PROPN
hij-165	285	1	j	j	PROPN
hij-165	285	2	j	j	PROPN
hij-165	285	3	j	j	PROPN
hij-165	285	4	j	j	PROPN
hij-165	285	5	j	j	PROPN
hij-165	285	6	jk	jk	PROPN
hij-165	285	7	n	n	PROPN
hij-165	285	8	v	v	VERB
hij-165	285	9	k	k	PROPN
hij-165	285	10	s	s	X
hij-165	285	11	k	k	PROPN
hij-165	285	12	s	s	X
hij-165	285	13	k	k	X
hij-165	285	14	v	v	X
hij-165	285	15	k	k	PROPN
hij-165	285	16	s	s	PROPN
hij-165	285	17	k	k	PROPN
hij-165	285	18	v	v	X
hij-165	285	19	k	k	PROPN
hij-165	285	20			PROPN
hij-165	285	21			PROPN
hij-165	286	1			INTJ
hij-165	287	1			NUM
hij-165	287	2			NOUN
hij-165	287	3			NOUN
hij-165	287	4			PROPN
hij-165	287	5			VERB
hij-165	287	6			PROPN
hij-165	287	7	(	(	PUNCT
hij-165	287	8	13	13	NUM
hij-165	287	9	)	)	PUNCT
hij-165	287	10	forth	forth	ADV
hij-165	287	11	step	step	NOUN
hij-165	287	12	:	:	PUNCT
hij-165	287	13	model	model	NOUN
hij-165	287	14	probability	probability	NOUN
hij-165	287	15	according	accord	VERB
hij-165	287	16	to	to	ADP
hij-165	287	17	equations	equation	NOUN
hij-165	287	18	14	14	NUM
hij-165	287	19	and	and	CCONJ
hij-165	287	20	15	15	NUM
hij-165	287	21	,	,	PUNCT
hij-165	287	22	the	the	DET
hij-165	287	23	probability	probability	NOUN
hij-165	287	24	of	of	ADP
hij-165	287	25	each	each	DET
hij-165	287	26	model	model	NOUN
hij-165	287	27	will	will	AUX
hij-165	287	28	be	be	AUX
hij-165	287	29	calculated	calculate	VERB
hij-165	287	30	.	.	PUNCT
hij-165	288	1	1	1	NUM
hij-165	288	2	(	(	PUNCT
hij-165	288	3	)	)	PUNCT
hij-165	288	4	r	r	NOUN
hij-165	288	5	j	j	PROPN
hij-165	288	6	j	j	PROPN
hij-165	288	7	j	j	PROPN
hij-165	289	1	c	c	PROPN
hij-165	290	1	k	k	PROPN
hij-165	290	2	c	c	PROPN
hij-165	290	3			PROPN
hij-165	290	4			NUM
hij-165	290	5			NOUN
hij-165	290	6	(	(	PUNCT
hij-165	290	7	14	14	NUM
hij-165	290	8	)	)	SYM
hij-165	290	9	1	1	NUM
hij-165	290	10	(	(	PUNCT
hij-165	290	11	)	)	PUNCT
hij-165	290	12	(	(	PUNCT
hij-165	290	13	)	)	PUNCT
hij-165	290	14	j	j	PROPN
hij-165	290	15	j	j	PROPN
hij-165	290	16	jk	jk	PROPN
hij-165	290	17	k	k	PROPN
hij-165	290	18	c	c	NOUN
hij-165	290	19	c	c	NOUN
hij-165	290	20			NOUN
hij-165	290	21			NOUN
hij-165	290	22			NOUN
hij-165	290	23	(	(	PUNCT
hij-165	290	24	15	15	NUM
hij-165	290	25	)	)	PUNCT
hij-165	290	26	hightech	hightech	NOUN
hij-165	290	27	and	and	CCONJ
hij-165	290	28	innovation	innovation	NOUN
hij-165	290	29	journal	journal	PROPN
hij-165	290	30	vol	vol	NOUN
hij-165	290	31	.	.	PROPN
hij-165	291	1	3	3	NUM
hij-165	291	2	,	,	PUNCT
hij-165	291	3	no	no	INTJ
hij-165	291	4	.	.	NOUN
hij-165	291	5	1	1	NUM
hij-165	291	6	,	,	PUNCT
hij-165	291	7	march	march	NOUN
hij-165	291	8	,	,	PUNCT
hij-165	291	9	2022	2022	NUM
hij-165	291	10	20	20	NUM
hij-165	291	11	fifth	fifth	ADJ
hij-165	291	12	step	step	NOUN
hij-165	291	13	:	:	PUNCT
hij-165	291	14	estimation	estimation	NOUN
hij-165	291	15	of	of	ADP
hij-165	291	16	modes	mode	NOUN
hij-165	291	17	and	and	CCONJ
hij-165	291	18	calculating	calculate	VERB
hij-165	291	19	the	the	DET
hij-165	291	20	covariance	covariance	NOUN
hij-165	291	21	matrix	matrix	NOUN
hij-165	291	22	1	1	NUM
hij-165	291	23	(	(	PUNCT
hij-165	291	24	|	|	ADV
hij-165	291	25	)	)	PUNCT
hij-165	291	26	(	(	PUNCT
hij-165	291	27	|	|	ADV
hij-165	291	28	)	)	PUNCT
hij-165	291	29	(	(	PUNCT
hij-165	291	30	)	)	PUNCT
hij-165	292	1	r	r	NOUN
hij-165	292	2	i	i	PRON
hij-165	293	1	i	i	INTJ
hij-165	294	1	i	i	VERB
hij-165	294	2	x	x	VERB
hij-165	295	1	k	k	PROPN
hij-165	295	2	k	k	NOUN
hij-165	295	3	x	x	PUNCT
hij-165	295	4	k	k	PROPN
hij-165	295	5	k	k	PROPN
hij-165	295	6	k	k	NOUN
hij-165	295	7			NOUN
hij-165	295	8			PROPN
hij-165	295	9	(	(	PUNCT
hij-165	295	10	16	16	NUM
hij-165	295	11	)	)	SYM
hij-165	295	12	1	1	NUM
hij-165	295	13	(	(	PUNCT
hij-165	295	14	|	|	ADV
hij-165	295	15	)	)	PUNCT
hij-165	295	16	(	(	PUNCT
hij-165	295	17	|	|	ADV
hij-165	295	18	)	)	PUNCT
hij-165	295	19	(	(	PUNCT
hij-165	295	20	|	|	ADV
hij-165	295	21	)	)	PUNCT
hij-165	295	22	(	(	PUNCT
hij-165	295	23	|	|	ADV
hij-165	295	24	)	)	PUNCT
hij-165	295	25	(	(	PUNCT
hij-165	295	26	)	)	PUNCT
hij-165	295	27	(	(	PUNCT
hij-165	295	28	|	|	ADV
hij-165	295	29	)	)	PUNCT
hij-165	295	30	(	(	PUNCT
hij-165	295	31	|	|	ADV
hij-165	295	32	)	)	PUNCT
hij-165	296	1	i	i	PRON
hij-165	296	2	i	i	VERB
hij-165	297	1	r	r	VERB
hij-165	298	1	i	i	PRON
hij-165	298	2	t	t	X
hij-165	299	1	i	i	PRON
hij-165	300	1	i	i	PRON
hij-165	300	2	p	p	X
hij-165	301	1	k	k	PROPN
hij-165	301	2	k	k	PROPN
hij-165	301	3	x	x	PUNCT
hij-165	302	1	k	k	PROPN
hij-165	302	2	k	k	NOUN
hij-165	302	3	x	x	PUNCT
hij-165	303	1	k	k	PROPN
hij-165	303	2	k	k	PROPN
hij-165	304	1	p	p	X
hij-165	304	2	k	k	PROPN
hij-165	305	1	k	k	PROPN
hij-165	305	2	k	k	PROPN
hij-165	306	1	x	x	PUNCT
hij-165	306	2	k	k	PROPN
hij-165	307	1	k	k	NOUN
hij-165	307	2	x	x	PUNCT
hij-165	307	3	k	k	PROPN
hij-165	307	4	k	k	PROPN
hij-165	307	5			NOUN
hij-165	307	6			NOUN
hij-165	307	7			ADP
hij-165	307	8			NOUN
hij-165	307	9			NUM
hij-165	307	10			NOUN
hij-165	307	11			PROPN
hij-165	307	12			NUM
hij-165	307	13			NOUN
hij-165	307	14			NUM
hij-165	307	15			NOUN
hij-165	307	16			PROPN
hij-165	307	17			PROPN
hij-165	307	18			NOUN
hij-165	307	19			ADJ
hij-165	307	20			X
hij-165	307	21			X
hij-165	307	22	(	(	PUNCT
hij-165	307	23	17	17	NUM
hij-165	307	24	)	)	PUNCT
hij-165	307	25	the	the	DET
hij-165	307	26	steps	step	NOUN
hij-165	307	27	stated	state	VERB
hij-165	307	28	above	above	ADV
hij-165	307	29	,	,	PUNCT
hij-165	307	30	are	be	AUX
hij-165	307	31	for	for	ADP
hij-165	307	32	implementing	implement	VERB
hij-165	307	33	the	the	DET
hij-165	307	34	next	next	ADJ
hij-165	307	35	step	step	NOUN
hij-165	307	36	after	after	ADP
hij-165	307	37	measuring	measure	VERB
hij-165	307	38	by	by	ADP
hij-165	307	39	sensor	sensor	NOUN
hij-165	307	40	and	and	CCONJ
hij-165	307	41	by	by	ADP
hij-165	307	42	each	each	DET
hij-165	307	43	sensor	sensor	NOUN
hij-165	307	44	measurement	measurement	NOUN
hij-165	307	45	,	,	PUNCT
hij-165	307	46	the	the	DET
hij-165	307	47	steps	step	NOUN
hij-165	307	48	are	be	AUX
hij-165	307	49	repeated	repeat	VERB
hij-165	307	50	.	.	PUNCT
hij-165	308	1	in	in	ADP
hij-165	308	2	figure	figure	NOUN
hij-165	308	3	4	4	NUM
hij-165	308	4	,	,	PUNCT
hij-165	308	5	general	general	ADJ
hij-165	308	6	diagram	diagram	NOUN
hij-165	308	7	block	block	NOUN
hij-165	308	8	of	of	ADP
hij-165	308	9	multi	multi	ADJ
hij-165	308	10	-	-	ADJ
hij-165	308	11	model	model	ADJ
hij-165	308	12	kalman	kalman	NOUN
hij-165	308	13	filter	filter	NOUN
hij-165	308	14	method	method	NOUN
hij-165	308	15	is	be	AUX
hij-165	308	16	shown	show	VERB
hij-165	308	17	.	.	PUNCT
hij-165	309	1	figure	figure	NOUN
hij-165	309	2	4	4	NUM
hij-165	309	3	.	.	PUNCT
hij-165	309	4	general	general	ADJ
hij-165	309	5	block	block	NOUN
hij-165	309	6	diagrams	diagram	NOUN
hij-165	309	7	of	of	ADP
hij-165	309	8	multi	multi	PROPN
hij-165	309	9	model	model	PROPN
hij-165	309	10	kalman	kalman	PROPN
hij-165	309	11	filter	filter	NOUN
hij-165	309	12	method	method	NOUN
hij-165	309	13	as	as	SCONJ
hij-165	309	14	was	be	AUX
hij-165	309	15	stated	state	VERB
hij-165	309	16	before	before	ADV
hij-165	309	17	,	,	PUNCT
hij-165	309	18	several	several	ADJ
hij-165	309	19	models	model	NOUN
hij-165	309	20	are	be	AUX
hij-165	309	21	used	use	VERB
hij-165	309	22	in	in	ADP
hij-165	309	23	this	this	DET
hij-165	309	24	method	method	NOUN
hij-165	309	25	.	.	PUNCT
hij-165	310	1	the	the	DET
hij-165	310	2	models	model	NOUN
hij-165	310	3	are	be	AUX
hij-165	310	4	divided	divide	VERB
hij-165	310	5	into	into	ADP
hij-165	310	6	two	two	NUM
hij-165	310	7	main	main	ADJ
hij-165	310	8	categories	category	NOUN
hij-165	310	9	:	:	PUNCT
hij-165	310	10	constant	constant	ADJ
hij-165	310	11	speed	speed	NOUN
hij-165	310	12	model	model	NOUN
hij-165	310	13	and	and	CCONJ
hij-165	310	14	constant	constant	ADJ
hij-165	310	15	rotation	rotation	NOUN
hij-165	310	16	rate	rate	NOUN
hij-165	310	17	.	.	PUNCT
hij-165	311	1	in	in	ADP
hij-165	311	2	the	the	DET
hij-165	311	3	constant	constant	ADJ
hij-165	311	4	speed	speed	NOUN
hij-165	311	5	model	model	NOUN
hij-165	311	6	,	,	PUNCT
hij-165	311	7	there	there	PRON
hij-165	311	8	is	be	VERB
hij-165	311	9	fixed	fix	VERB
hij-165	311	10	speed	speed	NOUN
hij-165	311	11	object	object	NOUN
hij-165	311	12	and	and	CCONJ
hij-165	311	13	in	in	ADP
hij-165	311	14	constant	constant	ADJ
hij-165	311	15	rotation	rotation	NOUN
hij-165	311	16	rate	rate	NOUN
hij-165	311	17	there	there	PRON
hij-165	311	18	is	be	VERB
hij-165	311	19	constant	constant	ADJ
hij-165	311	20	angular	angular	ADJ
hij-165	311	21	speed	speed	NOUN
hij-165	311	22	.	.	PUNCT
hij-165	312	1	equation	equation	NOUN
hij-165	312	2	18	18	NUM
hij-165	312	3	elaborate	elaborate	VERB
hij-165	312	4	the	the	DET
hij-165	312	5	argument	argument	NOUN
hij-165	312	6	.	.	PUNCT
hij-165	313	1			NOUN
hij-165	313	2			PUNCT
hij-165	313	3	1	1	NUM
hij-165	313	4	2	2	NUM
hij-165	313	5	2	2	NUM
hij-165	313	6	2	2	NUM
hij-165	313	7	2	2	NUM
hij-165	313	8	sin	sin	NOUN
hij-165	313	9	1cos	1cos	NUM
hij-165	313	10	1	1	NUM
hij-165	313	11	0	0	NUM
hij-165	313	12	1	1	NUM
hij-165	313	13	0	0	NUM
hij-165	313	14	cos	cos	PROPN
hij-165	313	15	0	0	PROPN
hij-165	313	16	-sin	-sin	NUM
hij-165	313	17	,	,	PUNCT
hij-165	313	18	0	0	NUM
hij-165	313	19	1	1	NUM
hij-165	313	20	1cos	1cos	NUM
hij-165	313	21	sin	sin	NOUN
hij-165	313	22	0	0	NUM
hij-165	313	23	1	1	NUM
hij-165	313	24	0	0	NUM
hij-165	313	25	sin	sin	NOUN
hij-165	313	26	0	0	PUNCT
hij-165	313	27	cos	cos	NOUN
hij-165	313	28	:	:	PUNCT
hij-165	313	29	0	0	NUM
hij-165	313	30	,	,	PUNCT
hij-165	313	31	(	(	PUNCT
hij-165	313	32	,	,	PUNCT
hij-165	313	33	)	)	PUNCT
hij-165	313	34	.	.	PUNCT
hij-165	314	1	t	t	PROPN
hij-165	314	2	t	t	PROPN
hij-165	314	3	t	t	PROPN
hij-165	314	4	cv	cv	PROPN
hij-165	314	5	ct	ct	NUM
hij-165	314	6	t	t	PROPN
hij-165	314	7	x	x	X
hij-165	314	8	y	y	NOUN
hij-165	314	9	x	x	PUNCT
hij-165	314	10	fx	fx	PROPN
hij-165	314	11	gu	gu	PROPN
hij-165	314	12	t	t	PROPN
hij-165	314	13	t	t	PROPN
hij-165	314	14	t	t	PROPN
hij-165	314	15	t	t	PROPN
hij-165	314	16	t	t	PROPN
hij-165	314	17	t	t	PROPN
hij-165	314	18	f	f	PROPN
hij-165	314	19	diag	diag	PROPN
hij-165	314	20	g	g	PROPN
hij-165	314	21	diag	diag	PROPN
hij-165	314	22	ft	ft	PROPN
hij-165	314	23	t	t	PROPN
hij-165	314	24	t	t	PROPN
hij-165	314	25	t	t	PROPN
hij-165	314	26	t	t	PROPN
hij-165	314	27	t	t	PROPN
hij-165	314	28	where	where	SCONJ
hij-165	314	29	u	u	PROPN
hij-165	314	30	n	n	PRON
hij-165	314	31	diag	diag	NOUN
hij-165	314	32			X
hij-165	315	1			X
hij-165	315	2			X
hij-165	315	3			X
hij-165	315	4			X
hij-165	315	5			X
hij-165	315	6			X
hij-165	315	7			X
hij-165	315	8			X
hij-165	315	9			X
hij-165	315	10			X
hij-165	315	11			X
hij-165	315	12			X
hij-165	315	13			PROPN
hij-165	315	14			PRON
hij-165	315	15			NOUN
hij-165	315	16			PUNCT
hij-165	315	17			PUNCT
hij-165	315	18			AUX
hij-165	315	19			NOUN
hij-165	315	20			NOUN
hij-165	315	21			NOUN
hij-165	315	22			NOUN
hij-165	315	23			NOUN
hij-165	315	24			PROPN
hij-165	315	25			NOUN
hij-165	315	26			NOUN
hij-165	315	27			NOUN
hij-165	315	28			NOUN
hij-165	315	29			X
hij-165	315	30			PROPN
hij-165	315	31			PROPN
hij-165	316	1			NUM
hij-165	317	1			PROPN
hij-165	317	2			NOUN
hij-165	317	3			NOUN
hij-165	317	4			NOUN
hij-165	317	5			NOUN
hij-165	317	6			PROPN
hij-165	317	7			PROPN
hij-165	317	8			PROPN
hij-165	317	9			PUNCT
hij-165	317	10			VERB
hij-165	317	11			PROPN
hij-165	317	12			PROPN
hij-165	317	13			PROPN
hij-165	317	14			NOUN
hij-165	317	15			PROPN
hij-165	317	16			NOUN
hij-165	317	17			PROPN
hij-165	317	18			PROPN
hij-165	317	19			PROPN
hij-165	317	20	(	(	PUNCT
hij-165	317	21	18	18	NUM
hij-165	317	22	)	)	PUNCT
hij-165	317	23	in	in	ADP
hij-165	317	24	this	this	DET
hij-165	317	25	equation	equation	NOUN
hij-165	317	26	,	,	PUNCT
hij-165	317	27	δ𝑇	δ𝑇	NOUN
hij-165	317	28	is	be	AUX
hij-165	317	29	the	the	DET
hij-165	317	30	time	time	NOUN
hij-165	317	31	of	of	ADP
hij-165	317	32	sampling	sampling	NOUN
hij-165	317	33	and	and	CCONJ
hij-165	317	34	𝜔	𝜔	NOUN
hij-165	317	35	is	be	AUX
hij-165	317	36	the	the	DET
hij-165	317	37	angular	angular	ADJ
hij-165	317	38	speed	speed	NOUN
hij-165	317	39	vector	vector	NOUN
hij-165	317	40	of	of	ADP
hij-165	317	41	object	object	NOUN
hij-165	317	42	.	.	PUNCT
hij-165	318	1	needless	needless	ADJ
hij-165	318	2	to	to	PART
hij-165	318	3	say	say	VERB
hij-165	318	4	,	,	PUNCT
hij-165	318	5	all	all	DET
hij-165	318	6	the	the	DET
hij-165	318	7	models	model	NOUN
hij-165	318	8	are	be	AUX
hij-165	318	9	linear	linear	ADJ
hij-165	318	10	.	.	PUNCT
hij-165	319	1	3	3	X
hij-165	319	2	.	.	NOUN
hij-165	319	3	result	result	NOUN
hij-165	319	4	and	and	CCONJ
hij-165	319	5	discussion	discussion	VERB
hij-165	319	6	the	the	DET
hij-165	319	7	purpose	purpose	NOUN
hij-165	319	8	of	of	ADP
hij-165	319	9	this	this	DET
hij-165	319	10	study	study	NOUN
hij-165	319	11	is	be	AUX
hij-165	319	12	to	to	PART
hij-165	319	13	present	present	VERB
hij-165	319	14	eye	eye	NOUN
hij-165	319	15	tracking	tracking	NOUN
hij-165	319	16	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	319	17	based	base	VERB
hij-165	319	18	on	on	ADP
hij-165	319	19	multi	multi	ADJ
hij-165	319	20	-	-	ADJ
hij-165	319	21	model	model	ADJ
hij-165	319	22	filter	filter	NOUN
hij-165	319	23	.	.	PUNCT
hij-165	320	1	based	base	VERB
hij-165	320	2	on	on	ADP
hij-165	320	3	the	the	DET
hij-165	320	4	previous	previous	ADJ
hij-165	320	5	arguments	argument	NOUN
hij-165	320	6	,	,	PUNCT
hij-165	320	7	there	there	PRON
hij-165	320	8	are	be	VERB
hij-165	320	9	several	several	ADJ
hij-165	320	10	models	model	NOUN
hij-165	320	11	instead	instead	ADV
hij-165	320	12	of	of	ADP
hij-165	320	13	one	one	NUM
hij-165	320	14	model	model	NOUN
hij-165	320	15	which	which	PRON
hij-165	320	16	are	be	AUX
hij-165	320	17	used	use	VERB
hij-165	320	18	in	in	ADP
hij-165	320	19	kalman	kalman	PROPN
hij-165	320	20	filter	filter	NOUN
hij-165	320	21	method	method	NOUN
hij-165	320	22	.	.	PUNCT
hij-165	321	1	it	it	PRON
hij-165	321	2	is	be	AUX
hij-165	321	3	clear	clear	ADJ
hij-165	321	4	that	that	SCONJ
hij-165	321	5	the	the	DET
hij-165	321	6	important	important	ADJ
hij-165	321	7	weakness	weakness	NOUN
hij-165	321	8	of	of	ADP
hij-165	321	9	kalman	kalman	NOUN
hij-165	321	10	filter	filter	PROPN
hij-165	321	11	is	be	AUX
hij-165	321	12	constant	constant	ADJ
hij-165	321	13	eye	eye	NOUN
hij-165	321	14	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	321	15	movement	movement	NOUN
hij-165	321	16	.	.	PUNCT
hij-165	322	1	in	in	ADP
hij-165	322	2	other	other	ADJ
hij-165	322	3	words	word	NOUN
hij-165	322	4	,	,	PUNCT
hij-165	322	5	the	the	DET
hij-165	322	6	very	very	ADJ
hij-165	322	7	reason	reason	NOUN
hij-165	322	8	of	of	ADP
hij-165	322	9	employing	employ	VERB
hij-165	322	10	several	several	ADJ
hij-165	322	11	models	model	NOUN
hij-165	322	12	instead	instead	ADV
hij-165	322	13	on	on	ADP
hij-165	322	14	one	one	NUM
hij-165	322	15	is	be	AUX
hij-165	322	16	optimizing	optimize	VERB
hij-165	322	17	the	the	DET
hij-165	322	18	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	322	19	of	of	ADP
hij-165	322	20	proposed	propose	VERB
hij-165	322	21	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	322	22	when	when	SCONJ
hij-165	322	23	it	it	PRON
hij-165	322	24	faces	face	VERB
hij-165	322	25	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	322	26	objects	object	NOUN
hij-165	322	27	.	.	PUNCT
hij-165	323	1	in	in	ADP
hij-165	323	2	this	this	DET
hij-165	323	3	section	section	NOUN
hij-165	323	4	,	,	PUNCT
hij-165	323	5	we	we	PRON
hij-165	323	6	are	be	AUX
hij-165	323	7	to	to	PART
hij-165	323	8	simulate	simulate	VERB
hij-165	323	9	multi	multi	ADJ
hij-165	323	10	-	-	ADJ
hij-165	323	11	model	model	ADJ
hij-165	323	12	kalman	kalman	NOUN
hij-165	323	13	filter	filter	NOUN
hij-165	323	14	while	while	SCONJ
hij-165	323	15	taking	take	VERB
hij-165	323	16	different	different	ADJ
hij-165	323	17	models	model	NOUN
hij-165	323	18	into	into	ADP
hij-165	323	19	account	account	NOUN
hij-165	323	20	.	.	PUNCT
hij-165	324	1	it	it	PRON
hij-165	324	2	is	be	AUX
hij-165	324	3	crucial	crucial	ADJ
hij-165	324	4	to	to	PART
hij-165	324	5	say	say	VERB
hij-165	324	6	that	that	SCONJ
hij-165	324	7	in	in	ADP
hij-165	324	8	this	this	DET
hij-165	324	9	simulation	simulation	NOUN
hij-165	324	10	,	,	PUNCT
hij-165	324	11	two	two	NUM
hij-165	324	12	models	model	NOUN
hij-165	324	13	of	of	ADP
hij-165	324	14	constant	constant	ADJ
hij-165	324	15	speed	speed	NOUN
hij-165	324	16	model	model	NOUN
hij-165	324	17	and	and	CCONJ
hij-165	324	18	constant	constant	ADJ
hij-165	324	19	rotation	rotation	NOUN
hij-165	324	20	rate	rate	NOUN
hij-165	324	21	are	be	AUX
hij-165	324	22	considered	consider	VERB
hij-165	324	23	.	.	PUNCT
hij-165	325	1	{	{	PUNCT
hij-165	325	2	�	�	NOUN
hij-165	325	3	̅	̅	NOUN
hij-165	325	4	�	�	NOUN
hij-165	325	5	𝑘+1	𝑘+1	NOUN
hij-165	325	6	=	=	SYM
hij-165	325	7	𝐴𝑖	𝐴𝑖	PROPN
hij-165	325	8	�	�	NOUN
hij-165	325	9	̅	̅	NOUN
hij-165	325	10	�	�	NOUN
hij-165	325	11	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	325	12	+	+	NOUN
hij-165	325	13	𝐵𝑖𝑣𝑘	𝐵𝑖𝑣𝑘	PROPN
hij-165	325	14	𝑦𝑘	𝑦𝑘	NOUN
hij-165	325	15	=	=	SYM
hij-165	325	16	𝐶𝑖	𝐶𝑖	PROPN
hij-165	325	17	�	�	NOUN
hij-165	325	18	̅	̅	NOUN
hij-165	325	19	�	�	NOUN
hij-165	325	20	𝑘	𝑘	PRON
hij-165	325	21	+	+	PROPN
hij-165	325	22	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	325	23	�	�	PROPN
hij-165	325	24	̅	̅	NOUN
hij-165	325	25	�	�	NOUN
hij-165	325	26	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	325	27	=	=	SYM
hij-165	325	28	[	[	X
hij-165	325	29	𝑥𝑘	𝑥𝑘	X
hij-165	325	30	�	�	PROPN
hij-165	325	31	̇	̇	PROPN
hij-165	325	32	�	�	PROPN
hij-165	325	33	𝑘𝑦𝑘	𝑘𝑦𝑘	NOUN
hij-165	325	34	�	�	PROPN
hij-165	325	35	̇	̇	PROPN
hij-165	325	36	�	�	PROPN
hij-165	325	37	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	325	38	]	]	X
hij-165	325	39	𝑇	𝑇	NOUN
hij-165	325	40	𝒜1	𝒜1	NOUN
hij-165	325	41	=	=	PUNCT
hij-165	325	42	[	[	PUNCT
hij-165	325	43	a1	a1	NOUN
hij-165	325	44	0	0	NUM
hij-165	325	45	0	0	NUM
hij-165	325	46	a1	a1	NOUN
hij-165	325	47	]	]	PUNCT
hij-165	325	48	,	,	PUNCT
hij-165	325	49	a1	a1	NOUN
hij-165	325	50	=	=	PUNCT
hij-165	325	51	[	[	PUNCT
hij-165	325	52	1	1	NUM
hij-165	325	53	t	t	NOUN
hij-165	325	54	0	0	NUM
hij-165	325	55	1	1	NUM
hij-165	325	56	]	]	PUNCT
hij-165	325	57	,	,	PUNCT
hij-165	325	58	ℬ1	ℬ1	NOUN
hij-165	326	1	=	=	PUNCT
hij-165	327	1	[	[	PUNCT
hij-165	327	2	b1	b1	NOUN
hij-165	327	3	0	0	NUM
hij-165	327	4	0	0	NUM
hij-165	327	5	b1	b1	NOUN
hij-165	327	6	]	]	PUNCT
hij-165	327	7	object	object	VERB
hij-165	327	8	dynamic	dynamic	ADJ
hij-165	327	9	(	(	PUNCT
hij-165	327	10	19	19	NUM
hij-165	327	11	)	)	PUNCT
hij-165	327	12	hightech	hightech	NOUN
hij-165	327	13	and	and	CCONJ
hij-165	327	14	innovation	innovation	NOUN
hij-165	327	15	journal	journal	PROPN
hij-165	327	16	vol	vol	NOUN
hij-165	327	17	.	.	PROPN
hij-165	328	1	3	3	NUM
hij-165	328	2	,	,	PUNCT
hij-165	328	3	no	no	INTJ
hij-165	328	4	.	.	NOUN
hij-165	328	5	1	1	NUM
hij-165	328	6	,	,	PUNCT
hij-165	328	7	march	march	NOUN
hij-165	328	8	,	,	PUNCT
hij-165	328	9	2022	2022	NUM
hij-165	328	10	21	21	NUM
hij-165	328	11	𝐵1	𝐵1	NOUN
hij-165	328	12	=	=	PUNCT
hij-165	329	1	[	[	PUNCT
hij-165	329	2	𝑇2	𝑇2	NOUN
hij-165	329	3	2⁄	2⁄	NUM
hij-165	329	4	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	329	5	]	]	PUNCT
hij-165	329	6	constant	constant	ADJ
hij-165	329	7	speed	speed	NOUN
hij-165	329	8	matrix	matrix	NOUN
hij-165	329	9	model	model	NOUN
hij-165	329	10	(	(	PUNCT
hij-165	329	11	20	20	NUM
hij-165	329	12	)	)	PUNCT
hij-165	329	13	�	�	NOUN
hij-165	329	14	̅	̅	NOUN
hij-165	329	15	�	�	NOUN
hij-165	329	16	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	329	17	=	=	SYM
hij-165	329	18	[	[	X
hij-165	329	19	𝑥𝑘	𝑥𝑘	X
hij-165	329	20	�	�	PROPN
hij-165	329	21	̇	̇	PROPN
hij-165	329	22	�	�	PROPN
hij-165	329	23	𝑘	𝑘	ADP
hij-165	329	24	�	�	PROPN
hij-165	329	25	̈	̈	SYM
hij-165	329	26	�	�	PROPN
hij-165	329	27	𝑘𝑦𝑘	𝑘𝑦𝑘	NOUN
hij-165	329	28	�	�	PROPN
hij-165	329	29	̇	̇	PROPN
hij-165	329	30	�	�	PROPN
hij-165	329	31	𝑘	𝑘	PROPN
hij-165	329	32	�	�	PROPN
hij-165	329	33	̈	̈	X
hij-165	329	34	�	�	NOUN
hij-165	329	35	𝑘	𝑘	NOUN
hij-165	329	36	]	]	X
hij-165	329	37	𝑇	𝑇	NOUN
hij-165	329	38	𝒜2	𝒜2	NOUN
hij-165	329	39	=	=	PUNCT
hij-165	330	1	[	[	PUNCT
hij-165	330	2	𝐴2	𝐴2	NOUN
hij-165	330	3	0	0	NUM
hij-165	330	4	0	0	NUM
hij-165	330	5	𝐴2	𝐴2	PROPN
hij-165	330	6	]	]	PUNCT
hij-165	330	7	,	,	PUNCT
hij-165	330	8	𝐴1	𝐴1	PROPN
hij-165	330	9	=	=	PUNCT
hij-165	331	1	[	[	PUNCT
hij-165	331	2	1	1	NUM
hij-165	331	3	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	331	4	𝑇2	𝑇2	NOUN
hij-165	331	5	2⁄	2⁄	NUM
hij-165	331	6	0	0	NUM
hij-165	331	7	1	1	NUM
hij-165	331	8	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	331	9	0	0	NUM
hij-165	331	10	0	0	NUM
hij-165	331	11	1	1	NUM
hij-165	331	12	]	]	PUNCT
hij-165	331	13	,	,	PUNCT
hij-165	331	14	ℬ2	ℬ2	NOUN
hij-165	331	15	=	=	PUNCT
hij-165	331	16	[	[	PUNCT
hij-165	331	17	𝐵2	𝐵2	NOUN
hij-165	331	18	0	0	NUM
hij-165	331	19	0	0	NUM
hij-165	331	20	𝐵2	𝐵2	NOUN
hij-165	331	21	]	]	PUNCT
hij-165	331	22	,	,	PUNCT
hij-165	331	23	𝐵2	𝐵2	NOUN
hij-165	331	24	=	=	PUNCT
hij-165	332	1	[	[	PUNCT
hij-165	332	2	𝑇2	𝑇2	NOUN
hij-165	332	3	2⁄	2⁄	NUM
hij-165	332	4	𝑇	𝑇	PROPN
hij-165	332	5	1	1	NUM
hij-165	332	6	]	]	PUNCT
hij-165	332	7	constant	constant	ADJ
hij-165	332	8	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	332	9	(	(	PUNCT
hij-165	332	10	21	21	NUM
hij-165	332	11	)	)	PUNCT
hij-165	332	12	the	the	DET
hij-165	332	13	results	result	NOUN
hij-165	332	14	of	of	ADP
hij-165	332	15	the	the	DET
hij-165	332	16	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	332	17	simulation	simulation	NOUN
hij-165	332	18	are	be	AUX
hij-165	332	19	explained	explain	VERB
hij-165	332	20	in	in	ADP
hij-165	332	21	the	the	DET
hij-165	332	22	following	following	NOUN
hij-165	332	23	and	and	CCONJ
hij-165	332	24	are	be	AUX
hij-165	332	25	shown	show	VERB
hij-165	332	26	in	in	ADP
hij-165	332	27	figure	figure	NOUN
hij-165	332	28	5	5	NUM
hij-165	332	29	.	.	PUNCT
hij-165	333	1	this	this	DET
hij-165	333	2	model	model	NOUN
hij-165	333	3	follows	follow	VERB
hij-165	333	4	the	the	DET
hij-165	333	5	object	object	NOUN
hij-165	333	6	very	very	ADV
hij-165	333	7	well	well	ADV
hij-165	333	8	.	.	PUNCT
hij-165	334	1	figure	figure	NOUN
hij-165	334	2	5	5	NUM
hij-165	334	3	.	.	PUNCT
hij-165	334	4	results	result	NOUN
hij-165	334	5	of	of	ADP
hij-165	334	6	multi	multi	ADJ
hij-165	334	7	-	-	ADJ
hij-165	334	8	model	model	ADJ
hij-165	334	9	interference	interference	NOUN
hij-165	334	10	filter	filter	NOUN
hij-165	334	11	simulation	simulation	NOUN
hij-165	334	12	simulation	simulation	PROPN
hij-165	334	13	the	the	DET
hij-165	334	14	purpose	purpose	NOUN
hij-165	334	15	of	of	ADP
hij-165	334	16	this	this	DET
hij-165	334	17	section	section	NOUN
hij-165	334	18	is	be	AUX
hij-165	334	19	to	to	PART
hij-165	334	20	consider	consider	VERB
hij-165	334	21	the	the	DET
hij-165	334	22	proficiency	proficiency	NOUN
hij-165	334	23	of	of	ADP
hij-165	334	24	proposed	propose	VERB
hij-165	334	25	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	334	26	for	for	ADP
hij-165	334	27	eye	eye	NOUN
hij-165	334	28	tracking	tracking	NOUN
hij-165	334	29	in	in	ADP
hij-165	334	30	an	an	DET
hij-165	334	31	image	image	NOUN
hij-165	334	32	in	in	ADP
hij-165	334	33	different	different	ADJ
hij-165	334	34	frames	frame	NOUN
hij-165	334	35	.	.	PUNCT
hij-165	335	1	as	as	SCONJ
hij-165	335	2	explained	explain	VERB
hij-165	335	3	before	before	ADV
hij-165	335	4	,	,	PUNCT
hij-165	335	5	there	there	PRON
hij-165	335	6	are	be	VERB
hij-165	335	7	different	different	ADJ
hij-165	335	8	models	model	NOUN
hij-165	335	9	for	for	ADP
hij-165	335	10	eye	eye	NOUN
hij-165	335	11	tracking	tracking	NOUN
hij-165	335	12	such	such	ADJ
hij-165	335	13	as	as	ADP
hij-165	335	14	constant	constant	ADJ
hij-165	335	15	speed	speed	NOUN
hij-165	335	16	,	,	PUNCT
hij-165	335	17	constant	constant	ADJ
hij-165	335	18	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	335	19	,	,	PUNCT
hij-165	335	20	constant	constant	ADJ
hij-165	335	21	rotation	rotation	NOUN
hij-165	335	22	,	,	PUNCT
hij-165	335	23	and	and	CCONJ
hij-165	335	24	constant	constant	ADJ
hij-165	335	25	mass	mass	NOUN
hij-165	335	26	.	.	PUNCT
hij-165	336	1	their	their	PRON
hij-165	336	2	efficiencies	efficiency	NOUN
hij-165	336	3	are	be	AUX
hij-165	336	4	different	different	ADJ
hij-165	336	5	based	base	VERB
hij-165	336	6	on	on	ADP
hij-165	336	7	the	the	DET
hij-165	336	8	type	type	NOUN
hij-165	336	9	of	of	ADP
hij-165	336	10	object	object	NOUN
hij-165	336	11	changes	change	NOUN
hij-165	336	12	.	.	PUNCT
hij-165	337	1	since	since	SCONJ
hij-165	337	2	we	we	PRON
hij-165	337	3	set	set	VERB
hij-165	337	4	to	to	PART
hij-165	337	5	track	track	VERB
hij-165	337	6	eye	eye	NOUN
hij-165	337	7	,	,	PUNCT
hij-165	337	8	constant	constant	ADJ
hij-165	337	9	speed	speed	NOUN
hij-165	337	10	and	and	CCONJ
hij-165	337	11	constant	constant	ADJ
hij-165	337	12	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	337	13	models	model	NOUN
hij-165	337	14	are	be	AUX
hij-165	337	15	used	use	VERB
hij-165	337	16	in	in	ADP
hij-165	337	17	this	this	DET
hij-165	337	18	paper	paper	NOUN
hij-165	337	19	.	.	PUNCT
hij-165	338	1	considering	consider	VERB
hij-165	338	2	previous	previous	ADJ
hij-165	338	3	data	datum	NOUN
hij-165	338	4	and	and	CCONJ
hij-165	338	5	also	also	ADV
hij-165	338	6	covariance	covariance	NOUN
hij-165	338	7	matrix	matrix	NOUN
hij-165	338	8	of	of	ADP
hij-165	338	9	noise	noise	NOUN
hij-165	338	10	measurement	measurement	NOUN
hij-165	338	11	,	,	PUNCT
hij-165	338	12	for	for	ADP
hij-165	338	13	constant	constant	ADJ
hij-165	338	14	speed	speed	NOUN
hij-165	338	15	equation	equation	NOUN
hij-165	338	16	22	22	NUM
hij-165	338	17	and	and	CCONJ
hij-165	338	18	for	for	ADP
hij-165	338	19	constant	constant	ADJ
hij-165	338	20	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	338	21	equation	equation	NOUN
hij-165	338	22	23	23	NUM
hij-165	338	23	;	;	PUNCT
hij-165	338	24	𝑅	𝑅	PROPN
hij-165	338	25	=	=	SYM
hij-165	338	26	[	[	PUNCT
hij-165	338	27	4	4	NUM
hij-165	338	28	0	0	NUM
hij-165	338	29	0	0	NUM
hij-165	338	30	4	4	NUM
hij-165	338	31	]	]	PUNCT
hij-165	338	32	;	;	PUNCT
hij-165	338	33	𝑄	𝑄	PROPN
hij-165	338	34	=	=	PUNCT
hij-165	338	35	[	[	PUNCT
hij-165	338	36	1	1	NUM
hij-165	338	37	0	0	NUM
hij-165	338	38	0	0	NUM
hij-165	338	39	0	0	NUM
hij-165	338	40	0	0	NUM
hij-165	338	41	1	1	NUM
hij-165	338	42	0	0	NUM
hij-165	338	43	0	0	NUM
hij-165	338	44	0	0	NUM
hij-165	338	45	0	0	NUM
hij-165	338	46	1	1	NUM
hij-165	338	47	0	0	NUM
hij-165	338	48	0	0	NUM
hij-165	338	49	0	0	NUM
hij-165	338	50	0	0	NUM
hij-165	338	51	1	1	NUM
hij-165	338	52	]	]	PUNCT
hij-165	338	53	(	(	PUNCT
hij-165	338	54	22	22	X
hij-165	338	55	)	)	PUNCT
hij-165	338	56	𝑅	𝑅	NOUN
hij-165	338	57	=	=	SYM
hij-165	338	58	[	[	PUNCT
hij-165	338	59	4	4	NUM
hij-165	338	60	0	0	NUM
hij-165	338	61	0	0	NUM
hij-165	338	62	4	4	NUM
hij-165	338	63	]	]	PUNCT
hij-165	338	64	;	;	PUNCT
hij-165	338	65	𝑄	𝑄	PROPN
hij-165	338	66	=	=	PUNCT
hij-165	338	67	[	[	PUNCT
hij-165	338	68	1	1	NUM
hij-165	338	69	0	0	NUM
hij-165	338	70	0	0	NUM
hij-165	338	71	0	0	NUM
hij-165	338	72	0	0	NUM
hij-165	338	73	0	0	NUM
hij-165	338	74	0	0	NUM
hij-165	338	75	1	1	NUM
hij-165	338	76	0	0	NUM
hij-165	338	77	0	0	NUM
hij-165	338	78	0	0	NUM
hij-165	338	79	0	0	NUM
hij-165	338	80	0	0	NUM
hij-165	338	81	0	0	NUM
hij-165	338	82	1	1	NUM
hij-165	338	83	0	0	NUM
hij-165	338	84	0	0	NUM
hij-165	338	85	0	0	NUM
hij-165	338	86	0	0	NUM
hij-165	338	87	0	0	NUM
hij-165	338	88	0	0	NUM
hij-165	338	89	1	1	NUM
hij-165	338	90	0	0	NUM
hij-165	338	91	0	0	NUM
hij-165	338	92	0	0	NUM
hij-165	338	93	0	0	NUM
hij-165	338	94	0	0	NUM
hij-165	338	95	0	0	NUM
hij-165	338	96	0.5	0.5	NUM
hij-165	338	97	0	0	NUM
hij-165	338	98	0	0	NUM
hij-165	338	99	0	0	NUM
hij-165	338	100	0	0	NUM
hij-165	338	101	0	0	NUM
hij-165	338	102	0	0	NUM
hij-165	338	103	0.5	0.5	NUM
hij-165	338	104	]	]	PUNCT
hij-165	338	105	(	(	PUNCT
hij-165	338	106	23	23	NUM
hij-165	338	107	)	)	PUNCT
hij-165	338	108	in	in	ADP
hij-165	338	109	the	the	DET
hij-165	338	110	following	following	ADJ
hij-165	338	111	part	part	NOUN
hij-165	338	112	,	,	PUNCT
hij-165	338	113	we	we	PRON
hij-165	338	114	consider	consider	VERB
hij-165	338	115	the	the	DET
hij-165	338	116	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	338	117	of	of	ADP
hij-165	338	118	proposed	propose	VERB
hij-165	338	119	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	338	120	in	in	ADP
hij-165	338	121	different	different	ADJ
hij-165	338	122	frames	frame	NOUN
hij-165	338	123	of	of	ADP
hij-165	338	124	a	a	DET
hij-165	338	125	film	film	NOUN
hij-165	338	126	for	for	ADP
hij-165	338	127	eye	eye	NOUN
hij-165	338	128	tracking	tracking	NOUN
hij-165	338	129	.	.	PUNCT
hij-165	339	1	first	first	ADJ
hij-165	339	2	scenario	scenario	PROPN
hij-165	339	3	:	:	PUNCT
hij-165	339	4	the	the	DET
hij-165	339	5	purpose	purpose	NOUN
hij-165	339	6	is	be	AUX
hij-165	339	7	to	to	PART
hij-165	339	8	trace	trace	VERB
hij-165	339	9	the	the	DET
hij-165	339	10	pupil	pupil	NOUN
hij-165	339	11	by	by	ADP
hij-165	339	12	constant	constant	ADJ
hij-165	339	13	face	face	NOUN
hij-165	339	14	.	.	PUNCT
hij-165	340	1	the	the	DET
hij-165	340	2	face	face	NOUN
hij-165	340	3	is	be	AUX
hij-165	340	4	fixed	fix	VERB
hij-165	340	5	and	and	CCONJ
hij-165	340	6	the	the	DET
hij-165	340	7	pupils	pupil	NOUN
hij-165	340	8	have	have	VERB
hij-165	340	9	an	an	DET
hij-165	340	10	anti	anti	ADJ
hij-165	340	11	-	-	ADJ
hij-165	340	12	clockwise	clockwise	ADJ
hij-165	340	13	circular	circular	ADJ
hij-165	340	14	motion	motion	NOUN
hij-165	340	15	.	.	PUNCT
hij-165	341	1	different	different	ADJ
hij-165	341	2	frames	frame	NOUN
hij-165	341	3	and	and	CCONJ
hij-165	341	4	the	the	DET
hij-165	341	5	results	result	NOUN
hij-165	341	6	are	be	AUX
hij-165	341	7	shown	show	VERB
hij-165	341	8	in	in	ADP
hij-165	341	9	figure	figure	NOUN
hij-165	341	10	6	6	NUM
hij-165	341	11	.	.	PUNCT
hij-165	342	1	it	it	PRON
hij-165	342	2	is	be	AUX
hij-165	342	3	clear	clear	ADJ
hij-165	342	4	that	that	SCONJ
hij-165	342	5	the	the	DET
hij-165	342	6	proposed	propose	VERB
hij-165	342	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	342	8	could	could	AUX
hij-165	342	9	trace	trace	VERB
hij-165	342	10	the	the	DET
hij-165	342	11	pupil	pupil	NOUN
hij-165	342	12	well	well	ADV
hij-165	342	13	.	.	PUNCT
hij-165	343	1	-4	-4	INTJ
hij-165	344	1	-2	-2	INTJ
hij-165	344	2	0	0	NUM
hij-165	344	3	2	2	NUM
hij-165	344	4	4	4	NUM
hij-165	344	5	6	6	NUM
hij-165	344	6	8	8	NUM
hij-165	344	7	10	10	NUM
hij-165	344	8	12	12	NUM
hij-165	344	9	14	14	NUM
hij-165	344	10	16	16	NUM
hij-165	344	11	-30	-30	NUM
hij-165	344	12	-25	-25	PROPN
hij-165	344	13	-20	-20	NUM
hij-165	344	14	-15	-15	PUNCT
hij-165	344	15	-10	-10	PUNCT
hij-165	344	16	-5	-5	PUNCT
hij-165	344	17	0	0	NUM
hij-165	344	18	5	5	NUM
hij-165	344	19	estimates	estimate	NOUN
hij-165	344	20	produced	produce	VERB
hij-165	344	21	by	by	ADP
hij-165	344	22	imm	imm	NOUN
hij-165	344	23	-	-	PUNCT
hij-165	344	24	filter	filter	NOUN
hij-165	344	25	.	.	PUNCT
hij-165	345	1	measurement	measurement	NOUN
hij-165	345	2	true	true	ADJ
hij-165	345	3	trajectory	trajectory	NOUN
hij-165	345	4	filtered	filter	VERB
hij-165	345	5	hightech	hightech	NOUN
hij-165	345	6	and	and	CCONJ
hij-165	345	7	innovation	innovation	NOUN
hij-165	345	8	journal	journal	PROPN
hij-165	345	9	vol	vol	NOUN
hij-165	345	10	.	.	PROPN
hij-165	346	1	3	3	NUM
hij-165	346	2	,	,	PUNCT
hij-165	346	3	no	no	INTJ
hij-165	346	4	.	.	NOUN
hij-165	346	5	1	1	NUM
hij-165	346	6	,	,	PUNCT
hij-165	346	7	march	march	NOUN
hij-165	346	8	,	,	PUNCT
hij-165	346	9	2022	2022	NUM
hij-165	346	10	22	22	NUM
hij-165	346	11	(	(	PUNCT
hij-165	346	12	a	a	NOUN
hij-165	346	13	)	)	PUNCT
hij-165	346	14	(	(	PUNCT
hij-165	346	15	b	b	X
hij-165	346	16	)	)	PUNCT
hij-165	346	17	(	(	PUNCT
hij-165	346	18	c	c	X
hij-165	346	19	)	)	PUNCT
hij-165	346	20	(	(	PUNCT
hij-165	346	21	d	d	X
hij-165	346	22	)	)	PUNCT
hij-165	346	23	(	(	PUNCT
hij-165	346	24	e	e	NOUN
hij-165	346	25	)	)	PUNCT
hij-165	346	26	figure	figure	NOUN
hij-165	346	27	6	6	NUM
hij-165	346	28	.	.	PUNCT
hij-165	347	1	the	the	DET
hij-165	347	2	results	result	NOUN
hij-165	347	3	of	of	ADP
hij-165	347	4	eye	eye	NOUN
hij-165	347	5	tracking	tracking	NOUN
hij-165	347	6	in	in	ADP
hij-165	347	7	the	the	DET
hij-165	347	8	first	first	ADJ
hij-165	347	9	scenario	scenario	NOUN
hij-165	347	10	:	:	PUNCT
hij-165	347	11	a	a	X
hij-165	347	12	)	)	PUNCT
hij-165	347	13	frame	frame	NOUN
hij-165	347	14	1	1	NUM
hij-165	347	15	;	;	PUNCT
hij-165	347	16	b	b	X
hij-165	347	17	)	)	PUNCT
hij-165	347	18	frame	frame	NOUN
hij-165	347	19	50	50	NUM
hij-165	347	20	;	;	PUNCT
hij-165	347	21	c	c	X
hij-165	347	22	)	)	PUNCT
hij-165	347	23	frame	frame	NOUN
hij-165	347	24	100	100	NUM
hij-165	347	25	;	;	PUNCT
hij-165	347	26	d	d	X
hij-165	347	27	)	)	PUNCT
hij-165	347	28	frame	frame	NOUN
hij-165	347	29	150	150	NUM
hij-165	347	30	;	;	PUNCT
hij-165	347	31	c	c	X
hij-165	347	32	)	)	PUNCT
hij-165	347	33	frame	frame	NOUN
hij-165	347	34	200	200	NUM
hij-165	347	35	in	in	ADP
hij-165	347	36	figures	figure	NOUN
hij-165	347	37	7	7	NUM
hij-165	347	38	and	and	CCONJ
hij-165	347	39	8	8	NUM
hij-165	347	40	,	,	PUNCT
hij-165	347	41	the	the	DET
hij-165	347	42	errors	error	NOUN
hij-165	347	43	of	of	ADP
hij-165	347	44	estimating	estimate	VERB
hij-165	347	45	eye	eye	NOUN
hij-165	347	46	position	position	NOUN
hij-165	347	47	to	to	ADP
hij-165	347	48	the	the	DET
hij-165	347	49	real	real	ADJ
hij-165	347	50	mode	mode	NOUN
hij-165	347	51	by	by	ADP
hij-165	347	52	proposed	propose	VERB
hij-165	347	53	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	347	54	and	and	CCONJ
hij-165	347	55	kalman	kalman	PROPN
hij-165	347	56	filter	filter	PROPN
hij-165	347	57	are	be	AUX
hij-165	347	58	shown	show	VERB
hij-165	347	59	.	.	PUNCT
hij-165	348	1	it	it	PRON
hij-165	348	2	should	should	AUX
hij-165	348	3	be	be	AUX
hij-165	348	4	noted	note	VERB
hij-165	348	5	that	that	SCONJ
hij-165	348	6	in	in	ADP
hij-165	348	7	this	this	DET
hij-165	348	8	figure	figure	NOUN
hij-165	348	9	,	,	PUNCT
hij-165	348	10	measurement	measurement	NOUN
hij-165	348	11	of	of	ADP
hij-165	348	12	the	the	DET
hij-165	348	13	horizontal	horizontal	ADJ
hij-165	348	14	axis	axis	NOUN
hij-165	348	15	is	be	AUX
hij-165	348	16	pixel	pixel	ADJ
hij-165	348	17	.	.	PUNCT
hij-165	349	1	figure	figure	NOUN
hij-165	349	2	7	7	NUM
hij-165	349	3	.	.	PUNCT
hij-165	350	1	the	the	DET
hij-165	350	2	error	error	NOUN
hij-165	350	3	of	of	ADP
hij-165	350	4	left	left	ADJ
hij-165	350	5	eye	eye	NOUN
hij-165	350	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	350	7	of	of	ADP
hij-165	350	8	position	position	NOUN
hij-165	350	9	0	0	NUM
hij-165	350	10	50	50	NUM
hij-165	350	11	100	100	NUM
hij-165	350	12	150	150	NUM
hij-165	350	13	200	200	NUM
hij-165	350	14	250	250	NUM
hij-165	350	15	-4	-4	INTJ
hij-165	350	16	-3	-3	INTJ
hij-165	350	17	-2	-2	INTJ
hij-165	350	18	-1	-1	SYM
hij-165	350	19	0	0	NUM
hij-165	350	20	1	1	NUM
hij-165	350	21	2	2	NUM
hij-165	350	22	3	3	NUM
hij-165	350	23	4	4	NUM
hij-165	350	24	frame	frame	NOUN
hij-165	350	25	number	number	NOUN
hij-165	350	26	e	e	NOUN
hij-165	350	27	rr	rr	NOUN
hij-165	351	1	[	[	X
hij-165	351	2	l	l	X
hij-165	351	3	e	e	NOUN
hij-165	351	4	ft	ft	X
hij-165	351	5	e	e	PROPN
hij-165	351	6	y	y	PROPN
hij-165	351	7	e	e	X
hij-165	351	8	]	]	X
hij-165	351	9	x	x	X
hij-165	352	1	p	p	X
hij-165	352	2	o	o	X
hij-165	352	3	s	s	VERB
hij-165	352	4	it	it	PRON
hij-165	352	5	io	io	SYM
hij-165	352	6	n	n	ADV
hij-165	352	7	imm	imm	NOUN
hij-165	352	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	352	9	0	0	NUM
hij-165	352	10	50	50	NUM
hij-165	352	11	100	100	NUM
hij-165	352	12	150	150	NUM
hij-165	352	13	200	200	NUM
hij-165	352	14	250	250	NUM
hij-165	352	15	-3	-3	INTJ
hij-165	352	16	-2	-2	INTJ
hij-165	352	17	-1	-1	SYM
hij-165	352	18	0	0	NUM
hij-165	352	19	1	1	NUM
hij-165	352	20	2	2	NUM
hij-165	352	21	3	3	NUM
hij-165	352	22	frame	frame	NOUN
hij-165	352	23	number	number	NOUN
hij-165	352	24	e	e	NOUN
hij-165	352	25	rr	rr	NOUN
hij-165	353	1	[	[	X
hij-165	353	2	l	l	X
hij-165	353	3	e	e	NOUN
hij-165	353	4	ft	ft	X
hij-165	353	5	e	e	PROPN
hij-165	353	6	y	y	PROPN
hij-165	353	7	e	e	PROPN
hij-165	353	8	]	]	X
hij-165	354	1	y	y	PROPN
hij-165	355	1	p	p	NOUN
hij-165	355	2	o	o	X
hij-165	355	3	s	s	VERB
hij-165	355	4	it	it	PRON
hij-165	355	5	io	io	ADP
hij-165	355	6	n	n	ADV
hij-165	355	7	imm	imm	PROPN
hij-165	355	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	355	9	hightech	hightech	NOUN
hij-165	355	10	and	and	CCONJ
hij-165	355	11	innovation	innovation	NOUN
hij-165	355	12	journal	journal	PROPN
hij-165	355	13	vol	vol	NOUN
hij-165	355	14	.	.	PROPN
hij-165	356	1	3	3	NUM
hij-165	356	2	,	,	PUNCT
hij-165	356	3	no	no	INTJ
hij-165	356	4	.	.	NOUN
hij-165	356	5	1	1	NUM
hij-165	356	6	,	,	PUNCT
hij-165	356	7	march	march	NOUN
hij-165	356	8	,	,	PUNCT
hij-165	356	9	2022	2022	NUM
hij-165	356	10	23	23	NUM
hij-165	356	11	figure	figure	NOUN
hij-165	356	12	8	8	NUM
hij-165	356	13	.	.	PUNCT
hij-165	357	1	the	the	DET
hij-165	357	2	error	error	NOUN
hij-165	357	3	of	of	ADP
hij-165	357	4	right	right	ADJ
hij-165	357	5	eye	eye	NOUN
hij-165	357	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	357	7	of	of	ADP
hij-165	357	8	position	position	NOUN
hij-165	357	9	finally	finally	ADV
hij-165	357	10	,	,	PUNCT
hij-165	357	11	in	in	ADP
hij-165	357	12	table	table	NOUN
hij-165	357	13	1	1	NUM
hij-165	357	14	compares	compare	VERB
hij-165	357	15	results	result	NOUN
hij-165	357	16	of	of	ADP
hij-165	357	17	noise	noise	NOUN
hij-165	357	18	measurement	measurement	NOUN
hij-165	357	19	on	on	ADP
hij-165	357	20	eye	eye	NOUN
hij-165	357	21	position	position	NOUN
hij-165	357	22	to	to	ADP
hij-165	357	23	kalman	kalman	PROPN
hij-165	357	24	filter	filter	PROPN
hij-165	357	25	.	.	PUNCT
hij-165	358	1	table	table	NOUN
hij-165	358	2	1	1	NUM
hij-165	358	3	.	.	PUNCT
hij-165	359	1	consideration	consideration	NOUN
hij-165	359	2	of	of	ADP
hij-165	359	3	the	the	DET
hij-165	359	4	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	359	5	of	of	ADP
hij-165	359	6	kalman	kalman	PROPN
hij-165	359	7	filter	filter	PROPN
hij-165	359	8	in	in	ADP
hij-165	359	9	first	first	ADJ
hij-165	359	10	scenario	scenario	PROPN
hij-165	359	11	kalman	kalman	PROPN
hij-165	359	12	filter	filter	PROPN
hij-165	359	13	proposed	propose	VERB
hij-165	359	14	filter	filter	NOUN
hij-165	359	15	measurement	measurement	NOUN
hij-165	359	16	noise	noise	NOUN
hij-165	359	17	right	right	ADV
hij-165	359	18	left	leave	VERB
hij-165	359	19	right	right	ADV
hij-165	359	20	left	leave	VERB
hij-165	359	21	62.184	62.184	NUM
hij-165	359	22	65.26	65.26	NUM
hij-165	359	23	8.743	8.743	NUM
hij-165	359	24	6.62	6.62	NUM
hij-165	359	25	%	%	NOUN
hij-165	359	26	80	80	NUM
hij-165	359	27	nominal	nominal	ADJ
hij-165	359	28	value	value	NOUN
hij-165	359	29	93.66	93.66	NUM
hij-165	359	30	67.57	67.57	NUM
hij-165	359	31	12.53	12.53	NUM
hij-165	359	32	8.02	8.02	NUM
hij-165	359	33	%	%	NOUN
hij-165	359	34	120	120	NUM
hij-165	359	35	nominal	nominal	ADJ
hij-165	359	36	value	value	NOUN
hij-165	359	37	111.88	111.88	NUM
hij-165	359	38	95.32	95.32	NUM
hij-165	359	39	16.537	16.537	NUM
hij-165	359	40	24.18	24.18	NUM
hij-165	359	41	%	%	NOUN
hij-165	359	42	200	200	NUM
hij-165	359	43	nominal	nominal	ADJ
hij-165	359	44	value	value	NOUN
hij-165	359	45	148.48	148.48	NUM
hij-165	359	46	149.10	149.10	NUM
hij-165	359	47	19.26	19.26	NUM
hij-165	359	48	39.54	39.54	NUM
hij-165	359	49	%	%	NOUN
hij-165	359	50	300	300	NUM
hij-165	359	51	nominal	nominal	ADJ
hij-165	359	52	value	value	NOUN
hij-165	359	53	second	second	ADJ
hij-165	359	54	scenario	scenario	NOUN
hij-165	359	55	:	:	PUNCT
hij-165	359	56	the	the	DET
hij-165	359	57	purpose	purpose	NOUN
hij-165	359	58	is	be	AUX
hij-165	359	59	eye	eye	NOUN
hij-165	359	60	tracking	tracking	NOUN
hij-165	359	61	by	by	ADP
hij-165	359	62	animated	animated	ADJ
hij-165	359	63	face	face	NOUN
hij-165	359	64	.	.	PUNCT
hij-165	360	1	at	at	ADP
hij-165	360	2	first	first	ADV
hij-165	360	3	,	,	PUNCT
hij-165	360	4	face	face	VERB
hij-165	360	5	moves	move	NOUN
hij-165	360	6	to	to	PART
hij-165	360	7	right	right	VERB
hij-165	360	8	;	;	PUNCT
hij-165	360	9	and	and	CCONJ
hij-165	360	10	then	then	ADV
hij-165	360	11	left	leave	VERB
hij-165	360	12	.	.	PUNCT
hij-165	361	1	the	the	DET
hij-165	361	2	results	result	NOUN
hij-165	361	3	of	of	ADP
hij-165	361	4	this	this	DET
hij-165	361	5	simulation	simulation	NOUN
hij-165	361	6	are	be	AUX
hij-165	361	7	shown	show	VERB
hij-165	361	8	in	in	ADP
hij-165	361	9	different	different	ADJ
hij-165	361	10	frames	frame	NOUN
hij-165	361	11	.	.	PUNCT
hij-165	362	1	it	it	PRON
hij-165	362	2	is	be	AUX
hij-165	362	3	clear	clear	ADJ
hij-165	362	4	that	that	SCONJ
hij-165	362	5	the	the	DET
hij-165	362	6	proposed	propose	VERB
hij-165	362	7	model	model	NOUN
hij-165	362	8	could	could	AUX
hij-165	362	9	trace	trace	VERB
hij-165	362	10	the	the	DET
hij-165	362	11	pupil	pupil	NOUN
hij-165	362	12	very	very	ADV
hij-165	362	13	accurately	accurately	ADV
hij-165	362	14	.	.	PUNCT
hij-165	363	1	(	(	PUNCT
hij-165	363	2	a	a	X
hij-165	363	3	)	)	PUNCT
hij-165	363	4	(	(	PUNCT
hij-165	363	5	b	b	X
hij-165	363	6	)	)	PUNCT
hij-165	363	7	(	(	PUNCT
hij-165	363	8	c	c	X
hij-165	363	9	)	)	PUNCT
hij-165	363	10	(	(	PUNCT
hij-165	363	11	d	d	X
hij-165	363	12	)	)	PUNCT
hij-165	363	13	(	(	PUNCT
hij-165	363	14	e	e	NOUN
hij-165	363	15	)	)	PUNCT
hij-165	363	16	figure	figure	NOUN
hij-165	363	17	9	9	NUM
hij-165	363	18	.	.	PUNCT
hij-165	364	1	the	the	DET
hij-165	364	2	results	result	NOUN
hij-165	364	3	of	of	ADP
hij-165	364	4	eye	eye	NOUN
hij-165	364	5	tracking	tracking	NOUN
hij-165	364	6	in	in	ADP
hij-165	364	7	the	the	DET
hij-165	364	8	second	second	ADJ
hij-165	364	9	scenario	scenario	NOUN
hij-165	364	10	:	:	PUNCT
hij-165	364	11	a	a	X
hij-165	364	12	)	)	PUNCT
hij-165	364	13	frame	frame	NOUN
hij-165	364	14	1	1	NUM
hij-165	364	15	;	;	PUNCT
hij-165	364	16	b	b	X
hij-165	364	17	)	)	PUNCT
hij-165	364	18	frame	frame	NOUN
hij-165	364	19	50	50	NUM
hij-165	364	20	;	;	PUNCT
hij-165	364	21	c	c	X
hij-165	364	22	)	)	PUNCT
hij-165	364	23	frame	frame	NOUN
hij-165	364	24	100	100	NUM
hij-165	364	25	;	;	PUNCT
hij-165	364	26	d	d	X
hij-165	364	27	)	)	PUNCT
hij-165	364	28	frame	frame	NOUN
hij-165	364	29	150	150	NUM
hij-165	364	30	;	;	PUNCT
hij-165	364	31	c	c	X
hij-165	364	32	)	)	PUNCT
hij-165	364	33	frame	frame	VERB
hij-165	364	34	200	200	NUM
hij-165	364	35	0	0	NUM
hij-165	364	36	50	50	NUM
hij-165	364	37	100	100	NUM
hij-165	364	38	150	150	NUM
hij-165	364	39	200	200	NUM
hij-165	364	40	250	250	NUM
hij-165	364	41	-4	-4	INTJ
hij-165	364	42	-2	-2	NOUN
hij-165	364	43	0	0	NUM
hij-165	364	44	2	2	NUM
hij-165	364	45	4	4	NUM
hij-165	364	46	frame	frame	NOUN
hij-165	364	47	number	number	NOUN
hij-165	364	48	e	e	NOUN
hij-165	364	49	rr	rr	NOUN
hij-165	365	1	[	[	X
hij-165	365	2	r	r	X
hij-165	365	3	ig	ig	PROPN
hij-165	365	4	h	h	NOUN
hij-165	365	5	t	t	PROPN
hij-165	365	6	e	e	PROPN
hij-165	365	7	y	y	PROPN
hij-165	365	8	e	e	X
hij-165	365	9	]	]	X
hij-165	366	1	x	x	X
hij-165	367	1	p	p	X
hij-165	367	2	o	o	X
hij-165	367	3	s	s	VERB
hij-165	367	4	it	it	PRON
hij-165	367	5	io	io	SYM
hij-165	367	6	n	n	ADV
hij-165	367	7	imm	imm	NOUN
hij-165	367	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	367	9	0	0	NUM
hij-165	367	10	50	50	NUM
hij-165	367	11	100	100	NUM
hij-165	367	12	150	150	NUM
hij-165	367	13	200	200	NUM
hij-165	367	14	250	250	NUM
hij-165	367	15	-3	-3	INTJ
hij-165	367	16	-2	-2	INTJ
hij-165	367	17	-1	-1	SYM
hij-165	367	18	0	0	NUM
hij-165	367	19	1	1	NUM
hij-165	367	20	2	2	NUM
hij-165	367	21	3	3	NUM
hij-165	367	22	frame	frame	NOUN
hij-165	367	23	number	number	NOUN
hij-165	367	24	e	e	NOUN
hij-165	367	25	rr	rr	NOUN
hij-165	368	1	[	[	X
hij-165	368	2	r	r	X
hij-165	368	3	ig	ig	VERB
hij-165	368	4	ht	ht	PROPN
hij-165	368	5	e	e	PROPN
hij-165	368	6	ye	ye	X
hij-165	368	7	]	]	PUNCT
hij-165	368	8	y	y	PROPN
hij-165	368	9	p	p	X
hij-165	368	10	os	os	PROPN
hij-165	368	11	iti	iti	PROPN
hij-165	368	12	on	on	ADP
hij-165	368	13	imm	imm	PROPN
hij-165	368	14	kalman	kalman	NOUN
hij-165	368	15	hightech	hightech	NOUN
hij-165	368	16	and	and	CCONJ
hij-165	368	17	innovation	innovation	NOUN
hij-165	368	18	journal	journal	PROPN
hij-165	368	19	vol	vol	NOUN
hij-165	368	20	.	.	PROPN
hij-165	369	1	3	3	NUM
hij-165	369	2	,	,	PUNCT
hij-165	369	3	no	no	INTJ
hij-165	369	4	.	.	NOUN
hij-165	369	5	1	1	NUM
hij-165	369	6	,	,	PUNCT
hij-165	369	7	march	march	NOUN
hij-165	369	8	,	,	PUNCT
hij-165	369	9	2022	2022	NUM
hij-165	369	10	24	24	NUM
hij-165	369	11	figures	figure	NOUN
hij-165	369	12	10	10	NUM
hij-165	369	13	and	and	CCONJ
hij-165	369	14	11	11	NUM
hij-165	369	15	show	show	VERB
hij-165	369	16	how	how	SCONJ
hij-165	369	17	off	off	ADP
hij-165	369	18	the	the	DET
hij-165	369	19	trace	trace	NOUN
hij-165	369	20	has	have	AUX
hij-165	369	21	been	be	AUX
hij-165	369	22	compared	compare	VERB
hij-165	369	23	to	to	ADP
hij-165	369	24	real	real	ADJ
hij-165	369	25	state	state	NOUN
hij-165	369	26	of	of	ADP
hij-165	369	27	the	the	DET
hij-165	369	28	eye	eye	NOUN
hij-165	369	29	.	.	PUNCT
hij-165	370	1	figure	figure	NOUN
hij-165	370	2	10	10	NUM
hij-165	370	3	.	.	PUNCT
hij-165	371	1	the	the	DET
hij-165	371	2	error	error	NOUN
hij-165	371	3	of	of	ADP
hij-165	371	4	left	left	ADJ
hij-165	371	5	eye	eye	NOUN
hij-165	371	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	371	7	of	of	ADP
hij-165	371	8	position	position	NOUN
hij-165	371	9	figure	figure	NOUN
hij-165	371	10	11	11	NUM
hij-165	371	11	.	.	PUNCT
hij-165	372	1	the	the	DET
hij-165	372	2	error	error	NOUN
hij-165	372	3	of	of	ADP
hij-165	372	4	right	right	ADJ
hij-165	372	5	eye	eye	NOUN
hij-165	372	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	372	7	of	of	ADP
hij-165	372	8	position	position	NOUN
hij-165	372	9	finally	finally	ADV
hij-165	372	10	,	,	PUNCT
hij-165	372	11	the	the	DET
hij-165	372	12	results	result	NOUN
hij-165	372	13	of	of	ADP
hij-165	372	14	the	the	DET
hij-165	372	15	different	different	ADJ
hij-165	372	16	noise	noise	NOUN
hij-165	372	17	measurement	measurement	NOUN
hij-165	372	18	on	on	ADP
hij-165	372	19	eye	eye	NOUN
hij-165	372	20	position	position	NOUN
hij-165	372	21	are	be	AUX
hij-165	372	22	shown	show	VERB
hij-165	372	23	in	in	ADP
hij-165	372	24	table	table	NOUN
hij-165	372	25	2	2	NUM
hij-165	372	26	.	.	PUNCT
hij-165	372	27	clearly	clearly	ADV
hij-165	372	28	enough	enough	ADV
hij-165	372	29	,	,	PUNCT
hij-165	372	30	proposed	propose	VERB
hij-165	372	31	method	method	NOUN
hij-165	372	32	works	work	VERB
hij-165	372	33	a	a	DET
hij-165	372	34	lot	lot	NOUN
hij-165	372	35	better	well	ADJ
hij-165	372	36	than	than	ADP
hij-165	372	37	kalman	kalman	PROPN
hij-165	372	38	filter	filter	PROPN
hij-165	372	39	.	.	PUNCT
hij-165	373	1	table	table	NOUN
hij-165	373	2	2	2	NUM
hij-165	373	3	.	.	PUNCT
hij-165	374	1	consideration	consideration	NOUN
hij-165	374	2	of	of	ADP
hij-165	374	3	proposed	propose	VERB
hij-165	374	4	filter	filter	NOUN
hij-165	374	5	in	in	ADP
hij-165	374	6	the	the	DET
hij-165	374	7	second	second	ADJ
hij-165	374	8	scenario	scenario	NOUN
hij-165	374	9	kalman	kalman	PROPN
hij-165	374	10	filter	filter	PROPN
hij-165	374	11	proposed	propose	VERB
hij-165	374	12	filter	filter	NOUN
hij-165	374	13	measurement	measurement	NOUN
hij-165	374	14	noise	noise	NOUN
hij-165	374	15	right	right	ADV
hij-165	374	16	left	leave	VERB
hij-165	374	17	right	right	ADV
hij-165	374	18	left	leave	VERB
hij-165	374	19	79.5	79.5	NUM
hij-165	374	20	59.7	59.7	NUM
hij-165	374	21	8.24	8.24	NUM
hij-165	374	22	8.5	8.5	NUM
hij-165	374	23	%	%	NOUN
hij-165	374	24	80	80	NUM
hij-165	374	25	nominal	nominal	ADJ
hij-165	374	26	value	value	NOUN
hij-165	374	27	83.35	83.35	NUM
hij-165	374	28	63.3	63.3	NUM
hij-165	374	29	8.85	8.85	NUM
hij-165	374	30	8.43	8.43	NUM
hij-165	374	31	%	%	NOUN
hij-165	374	32	120	120	NUM
hij-165	374	33	nominal	nominal	ADJ
hij-165	374	34	value	value	NOUN
hij-165	374	35	102.59	102.59	NUM
hij-165	374	36	95.16	95.16	NUM
hij-165	374	37	13.55	13.55	NUM
hij-165	374	38	22.93	22.93	NUM
hij-165	374	39	%	%	NOUN
hij-165	374	40	200	200	NUM
hij-165	374	41	nominal	nominal	ADJ
hij-165	374	42	value	value	NOUN
hij-165	374	43	150.45	150.45	NUM
hij-165	374	44	135.69	135.69	NUM
hij-165	374	45	26.22	26.22	NUM
hij-165	374	46	49.45	49.45	NUM
hij-165	374	47	%	%	NOUN
hij-165	374	48	300	300	NUM
hij-165	374	49	nominal	nominal	ADJ
hij-165	374	50	value	value	NOUN
hij-165	374	51	third	third	ADJ
hij-165	374	52	scenario	scenario	NOUN
hij-165	374	53	:	:	PUNCT
hij-165	374	54	the	the	DET
hij-165	374	55	purpose	purpose	NOUN
hij-165	374	56	is	be	AUX
hij-165	374	57	eye	eye	NOUN
hij-165	374	58	tracking	tracking	NOUN
hij-165	374	59	by	by	ADP
hij-165	374	60	animated	animated	ADJ
hij-165	374	61	camera	camera	NOUN
hij-165	374	62	.	.	PUNCT
hij-165	375	1	the	the	DET
hij-165	375	2	position	position	NOUN
hij-165	375	3	of	of	ADP
hij-165	375	4	face	face	NOUN
hij-165	375	5	is	be	AUX
hij-165	375	6	fixed	fix	VERB
hij-165	375	7	but	but	CCONJ
hij-165	375	8	the	the	DET
hij-165	375	9	camera	camera	NOUN
hij-165	375	10	is	be	AUX
hij-165	375	11	moving	move	VERB
hij-165	375	12	.	.	PUNCT
hij-165	376	1	the	the	DET
hij-165	376	2	results	result	NOUN
hij-165	376	3	are	be	AUX
hij-165	376	4	shown	show	VERB
hij-165	376	5	in	in	ADP
hij-165	376	6	and	and	CCONJ
hij-165	376	7	this	this	DET
hij-165	376	8	model	model	NOUN
hij-165	376	9	has	have	VERB
hij-165	376	10	high	high	ADJ
hij-165	376	11	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	376	12	.	.	PUNCT
hij-165	377	1	results	result	NOUN
hij-165	377	2	are	be	AUX
hij-165	377	3	shown	show	VERB
hij-165	377	4	in	in	ADP
hij-165	377	5	figure	figure	NOUN
hij-165	377	6	12	12	NUM
hij-165	377	7	.	.	PUNCT
hij-165	377	8	0	0	NUM
hij-165	378	1	50	50	NUM
hij-165	378	2	100	100	NUM
hij-165	378	3	150	150	NUM
hij-165	378	4	200	200	NUM
hij-165	378	5	250	250	NUM
hij-165	378	6	-2	-2	NOUN
hij-165	378	7	-1	-1	SYM
hij-165	378	8	0	0	NUM
hij-165	378	9	1	1	NUM
hij-165	378	10	2	2	NUM
hij-165	378	11	frame	frame	NOUN
hij-165	378	12	number	number	NOUN
hij-165	378	13	e	e	NOUN
hij-165	378	14	rr	rr	NOUN
hij-165	379	1	[	[	X
hij-165	379	2	l	l	X
hij-165	379	3	e	e	NOUN
hij-165	379	4	ft	ft	X
hij-165	379	5	e	e	PROPN
hij-165	379	6	y	y	PROPN
hij-165	379	7	e	e	X
hij-165	379	8	]	]	X
hij-165	379	9	x	x	X
hij-165	380	1	p	p	X
hij-165	380	2	o	o	X
hij-165	380	3	s	s	VERB
hij-165	380	4	it	it	PRON
hij-165	380	5	io	io	SYM
hij-165	380	6	n	n	ADV
hij-165	380	7	imm	imm	NOUN
hij-165	380	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	380	9	0	0	NUM
hij-165	380	10	50	50	NUM
hij-165	380	11	100	100	NUM
hij-165	380	12	150	150	NUM
hij-165	380	13	200	200	NUM
hij-165	380	14	250	250	NUM
hij-165	380	15	-2.5	-2.5	ADJ
hij-165	380	16	-2	-2	INTJ
hij-165	380	17	-1.5	-1.5	NUM
hij-165	380	18	-1	-1	PROPN
hij-165	381	1	-0.5	-0.5	X
hij-165	381	2	0	0	NUM
hij-165	381	3	0.5	0.5	NUM
hij-165	381	4	1	1	NUM
hij-165	381	5	1.5	1.5	NUM
hij-165	381	6	2	2	NUM
hij-165	381	7	frame	frame	NOUN
hij-165	381	8	number	number	NOUN
hij-165	381	9	e	e	NOUN
hij-165	381	10	rr	rr	NOUN
hij-165	382	1	[	[	X
hij-165	382	2	l	l	X
hij-165	382	3	e	e	NOUN
hij-165	382	4	ft	ft	X
hij-165	382	5	e	e	PROPN
hij-165	382	6	y	y	PROPN
hij-165	382	7	e	e	PROPN
hij-165	382	8	]	]	X
hij-165	383	1	y	y	PROPN
hij-165	384	1	p	p	NOUN
hij-165	384	2	o	o	X
hij-165	384	3	s	s	VERB
hij-165	384	4	it	it	PRON
hij-165	384	5	io	io	SYM
hij-165	384	6	n	n	ADV
hij-165	384	7	imm	imm	NOUN
hij-165	384	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	384	9	0	0	NUM
hij-165	384	10	50	50	NUM
hij-165	384	11	100	100	NUM
hij-165	384	12	150	150	NUM
hij-165	384	13	200	200	NUM
hij-165	384	14	250	250	NUM
hij-165	384	15	-3	-3	INTJ
hij-165	384	16	-2	-2	INTJ
hij-165	384	17	-1	-1	SYM
hij-165	384	18	0	0	NUM
hij-165	384	19	1	1	NUM
hij-165	384	20	2	2	NUM
hij-165	384	21	3	3	NUM
hij-165	384	22	frame	frame	NOUN
hij-165	384	23	number	number	NOUN
hij-165	384	24	e	e	NOUN
hij-165	384	25	rr	rr	NOUN
hij-165	385	1	[	[	X
hij-165	385	2	r	r	X
hij-165	385	3	ig	ig	PROPN
hij-165	385	4	h	h	NOUN
hij-165	385	5	t	t	PROPN
hij-165	385	6	e	e	PROPN
hij-165	385	7	y	y	PROPN
hij-165	385	8	e	e	X
hij-165	385	9	]	]	X
hij-165	386	1	x	x	X
hij-165	387	1	p	p	X
hij-165	387	2	o	o	X
hij-165	387	3	s	s	VERB
hij-165	387	4	it	it	PRON
hij-165	387	5	io	io	SYM
hij-165	387	6	n	n	ADV
hij-165	387	7	imm	imm	NOUN
hij-165	387	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	387	9	0	0	NUM
hij-165	387	10	50	50	NUM
hij-165	387	11	100	100	NUM
hij-165	387	12	150	150	NUM
hij-165	387	13	200	200	NUM
hij-165	387	14	250	250	NUM
hij-165	387	15	-3	-3	INTJ
hij-165	387	16	-2	-2	INTJ
hij-165	387	17	-1	-1	SYM
hij-165	387	18	0	0	NUM
hij-165	387	19	1	1	NUM
hij-165	387	20	2	2	NUM
hij-165	387	21	3	3	NUM
hij-165	387	22	4	4	NUM
hij-165	387	23	frame	frame	NOUN
hij-165	387	24	number	number	NOUN
hij-165	387	25	e	e	NOUN
hij-165	387	26	rr	rr	NOUN
hij-165	388	1	[	[	X
hij-165	388	2	r	r	X
hij-165	388	3	ig	ig	PROPN
hij-165	388	4	h	h	NOUN
hij-165	388	5	t	t	PROPN
hij-165	388	6	e	e	PROPN
hij-165	388	7	y	y	PROPN
hij-165	388	8	e	e	X
hij-165	388	9	]	]	X
hij-165	389	1	y	y	PROPN
hij-165	390	1	p	p	NOUN
hij-165	390	2	o	o	X
hij-165	390	3	s	s	VERB
hij-165	390	4	it	it	PRON
hij-165	390	5	io	io	ADP
hij-165	390	6	n	n	ADV
hij-165	390	7	imm	imm	PROPN
hij-165	390	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	390	9	hightech	hightech	NOUN
hij-165	390	10	and	and	CCONJ
hij-165	390	11	innovation	innovation	NOUN
hij-165	390	12	journal	journal	PROPN
hij-165	390	13	vol	vol	NOUN
hij-165	390	14	.	.	PROPN
hij-165	391	1	3	3	NUM
hij-165	391	2	,	,	PUNCT
hij-165	391	3	no	no	INTJ
hij-165	391	4	.	.	NOUN
hij-165	391	5	1	1	NUM
hij-165	391	6	,	,	PUNCT
hij-165	391	7	march	march	NOUN
hij-165	391	8	,	,	PUNCT
hij-165	391	9	2022	2022	NUM
hij-165	391	10	25	25	NUM
hij-165	391	11	(	(	PUNCT
hij-165	391	12	a	a	NOUN
hij-165	391	13	)	)	PUNCT
hij-165	391	14	(	(	PUNCT
hij-165	391	15	b	b	X
hij-165	391	16	)	)	PUNCT
hij-165	391	17	(	(	PUNCT
hij-165	391	18	c	c	X
hij-165	391	19	)	)	PUNCT
hij-165	391	20	(	(	PUNCT
hij-165	391	21	d	d	X
hij-165	391	22	)	)	PUNCT
hij-165	391	23	(	(	PUNCT
hij-165	391	24	e	e	NOUN
hij-165	391	25	)	)	PUNCT
hij-165	391	26	figure	figure	NOUN
hij-165	391	27	12	12	NUM
hij-165	391	28	.	.	PUNCT
hij-165	392	1	the	the	DET
hij-165	392	2	results	result	NOUN
hij-165	392	3	of	of	ADP
hij-165	392	4	eye	eye	NOUN
hij-165	392	5	tracking	tracking	NOUN
hij-165	392	6	in	in	ADP
hij-165	392	7	the	the	DET
hij-165	392	8	first	first	ADJ
hij-165	392	9	scenario	scenario	NOUN
hij-165	392	10	:	:	PUNCT
hij-165	392	11	a	a	X
hij-165	392	12	)	)	PUNCT
hij-165	392	13	frame	frame	NOUN
hij-165	392	14	1	1	NUM
hij-165	392	15	;	;	PUNCT
hij-165	392	16	b	b	X
hij-165	392	17	)	)	PUNCT
hij-165	392	18	frame	frame	NOUN
hij-165	392	19	50	50	NUM
hij-165	392	20	;	;	PUNCT
hij-165	392	21	c	c	X
hij-165	392	22	)	)	PUNCT
hij-165	392	23	frame	frame	NOUN
hij-165	392	24	100	100	NUM
hij-165	392	25	;	;	PUNCT
hij-165	392	26	d	d	X
hij-165	392	27	)	)	PUNCT
hij-165	392	28	frame	frame	NOUN
hij-165	392	29	150	150	NUM
hij-165	392	30	;	;	PUNCT
hij-165	392	31	c	c	X
hij-165	392	32	)	)	PUNCT
hij-165	392	33	frame	frame	VERB
hij-165	392	34	200	200	NUM
hij-165	392	35	figures	figure	NOUN
hij-165	392	36	13	13	NUM
hij-165	392	37	and	and	CCONJ
hij-165	392	38	14	14	NUM
hij-165	392	39	show	show	VERB
hij-165	392	40	how	how	SCONJ
hij-165	392	41	off	off	ADP
hij-165	392	42	the	the	DET
hij-165	392	43	trace	trace	NOUN
hij-165	392	44	has	have	AUX
hij-165	392	45	been	be	AUX
hij-165	392	46	compared	compare	VERB
hij-165	392	47	to	to	ADP
hij-165	392	48	real	real	ADJ
hij-165	392	49	state	state	NOUN
hij-165	392	50	of	of	ADP
hij-165	392	51	the	the	DET
hij-165	392	52	eye	eye	NOUN
hij-165	392	53	.	.	PUNCT
hij-165	393	1	figure	figure	NOUN
hij-165	393	2	13	13	NUM
hij-165	393	3	.	.	PUNCT
hij-165	394	1	the	the	DET
hij-165	394	2	error	error	NOUN
hij-165	394	3	of	of	ADP
hij-165	394	4	left	left	ADJ
hij-165	394	5	eye	eye	NOUN
hij-165	394	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	394	7	of	of	ADP
hij-165	394	8	position	position	NOUN
hij-165	394	9	0	0	NUM
hij-165	394	10	50	50	NUM
hij-165	394	11	100	100	NUM
hij-165	394	12	150	150	NUM
hij-165	394	13	200	200	NUM
hij-165	394	14	250	250	NUM
hij-165	394	15	-3	-3	INTJ
hij-165	394	16	-2	-2	INTJ
hij-165	394	17	-1	-1	SYM
hij-165	394	18	0	0	NUM
hij-165	394	19	1	1	NUM
hij-165	394	20	2	2	NUM
hij-165	394	21	3	3	NUM
hij-165	394	22	frame	frame	NOUN
hij-165	394	23	number	number	NOUN
hij-165	394	24	e	e	NOUN
hij-165	394	25	rr	rr	NOUN
hij-165	395	1	[	[	X
hij-165	395	2	l	l	X
hij-165	395	3	e	e	NOUN
hij-165	395	4	ft	ft	X
hij-165	395	5	e	e	PROPN
hij-165	395	6	y	y	PROPN
hij-165	395	7	e	e	X
hij-165	395	8	]	]	X
hij-165	395	9	x	x	X
hij-165	396	1	p	p	X
hij-165	396	2	o	o	X
hij-165	396	3	s	s	VERB
hij-165	396	4	it	it	PRON
hij-165	396	5	io	io	SYM
hij-165	396	6	n	n	ADV
hij-165	396	7	imm	imm	NOUN
hij-165	396	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	396	9	0	0	NUM
hij-165	396	10	50	50	NUM
hij-165	396	11	100	100	NUM
hij-165	396	12	150	150	NUM
hij-165	396	13	200	200	NUM
hij-165	396	14	250	250	NUM
hij-165	396	15	-4	-4	INTJ
hij-165	396	16	-3	-3	INTJ
hij-165	396	17	-2	-2	INTJ
hij-165	396	18	-1	-1	SYM
hij-165	396	19	0	0	NUM
hij-165	396	20	1	1	NUM
hij-165	396	21	2	2	NUM
hij-165	396	22	3	3	NUM
hij-165	396	23	frame	frame	NOUN
hij-165	396	24	number	number	NOUN
hij-165	396	25	e	e	NOUN
hij-165	396	26	rr	rr	NOUN
hij-165	397	1	[	[	X
hij-165	397	2	l	l	X
hij-165	397	3	e	e	NOUN
hij-165	397	4	ft	ft	X
hij-165	397	5	e	e	PROPN
hij-165	397	6	y	y	PROPN
hij-165	397	7	e	e	PROPN
hij-165	397	8	]	]	X
hij-165	398	1	y	y	PROPN
hij-165	399	1	p	p	NOUN
hij-165	399	2	o	o	X
hij-165	399	3	s	s	VERB
hij-165	399	4	it	it	PRON
hij-165	399	5	io	io	ADP
hij-165	399	6	n	n	ADV
hij-165	399	7	imm	imm	PROPN
hij-165	399	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	399	9	hightech	hightech	NOUN
hij-165	399	10	and	and	CCONJ
hij-165	399	11	innovation	innovation	NOUN
hij-165	399	12	journal	journal	PROPN
hij-165	399	13	vol	vol	NOUN
hij-165	399	14	.	.	PROPN
hij-165	400	1	3	3	NUM
hij-165	400	2	,	,	PUNCT
hij-165	400	3	no	no	INTJ
hij-165	400	4	.	.	NOUN
hij-165	400	5	1	1	NUM
hij-165	400	6	,	,	PUNCT
hij-165	400	7	march	march	NOUN
hij-165	400	8	,	,	PUNCT
hij-165	400	9	2022	2022	NUM
hij-165	400	10	26	26	NUM
hij-165	400	11	figure	figure	NOUN
hij-165	400	12	14	14	NUM
hij-165	400	13	.	.	PUNCT
hij-165	401	1	the	the	DET
hij-165	401	2	error	error	NOUN
hij-165	401	3	of	of	ADP
hij-165	401	4	right	right	ADJ
hij-165	401	5	eye	eye	NOUN
hij-165	401	6	estimation	estimation	NOUN
hij-165	401	7	of	of	ADP
hij-165	401	8	position	position	NOUN
hij-165	401	9	at	at	ADP
hij-165	401	10	the	the	DET
hij-165	401	11	end	end	NOUN
hij-165	401	12	,	,	PUNCT
hij-165	401	13	the	the	DET
hij-165	401	14	results	result	NOUN
hij-165	401	15	of	of	ADP
hij-165	401	16	the	the	DET
hij-165	401	17	different	different	ADJ
hij-165	401	18	noise	noise	NOUN
hij-165	401	19	measurements	measurement	NOUN
hij-165	401	20	on	on	ADP
hij-165	401	21	eye	eye	NOUN
hij-165	401	22	position	position	NOUN
hij-165	401	23	are	be	AUX
hij-165	401	24	provided	provide	VERB
hij-165	401	25	in	in	ADP
hij-165	401	26	table	table	NOUN
hij-165	401	27	3	3	NUM
hij-165	401	28	.	.	PUNCT
hij-165	402	1	the	the	DET
hij-165	402	2	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	402	3	of	of	ADP
hij-165	402	4	the	the	DET
hij-165	402	5	proposed	propose	VERB
hij-165	402	6	method	method	NOUN
hij-165	402	7	is	be	AUX
hij-165	402	8	considerably	considerably	ADV
hij-165	402	9	high	high	ADJ
hij-165	402	10	.	.	PUNCT
hij-165	403	1	table	table	NOUN
hij-165	403	2	3	3	NUM
hij-165	403	3	.	.	PUNCT
hij-165	404	1	consideration	consideration	NOUN
hij-165	404	2	of	of	ADP
hij-165	404	3	proposed	propose	VERB
hij-165	404	4	filter	filter	NOUN
hij-165	404	5	in	in	ADP
hij-165	404	6	the	the	DET
hij-165	404	7	third	third	ADJ
hij-165	404	8	scenario	scenario	PROPN
hij-165	404	9	kalman	kalman	PROPN
hij-165	404	10	filter	filter	PROPN
hij-165	404	11	proposed	propose	VERB
hij-165	404	12	filter	filter	NOUN
hij-165	404	13	measurement	measurement	NOUN
hij-165	404	14	noise	noise	NOUN
hij-165	404	15	right	right	ADV
hij-165	404	16	left	leave	VERB
hij-165	404	17	right	right	ADV
hij-165	404	18	left	leave	VERB
hij-165	404	19	44.24	44.24	NUM
hij-165	404	20	64.96	64.96	NUM
hij-165	404	21	8.81	8.81	NUM
hij-165	404	22	9.2325	9.2325	NUM
hij-165	404	23	%	%	NOUN
hij-165	404	24	80	80	NUM
hij-165	404	25	nominal	nominal	ADJ
hij-165	404	26	value	value	NOUN
hij-165	404	27	72.58	72.58	NUM
hij-165	404	28	73.86	73.86	NUM
hij-165	404	29	9.65	9.65	NUM
hij-165	404	30	10.72	10.72	NUM
hij-165	404	31	%	%	NOUN
hij-165	404	32	120	120	NUM
hij-165	404	33	nominal	nominal	ADJ
hij-165	404	34	value	value	NOUN
hij-165	404	35	79.35	79.35	NUM
hij-165	404	36	86.29	86.29	NUM
hij-165	404	37	11.21	11.21	NUM
hij-165	404	38	17.53	17.53	NUM
hij-165	404	39	%	%	NOUN
hij-165	404	40	200	200	NUM
hij-165	404	41	nominal	nominal	ADJ
hij-165	404	42	value	value	NOUN
hij-165	404	43	104.52	104.52	NUM
hij-165	404	44	94.32	94.32	NUM
hij-165	404	45	20.31	20.31	NUM
hij-165	404	46	25.97	25.97	NUM
hij-165	404	47	%	%	NOUN
hij-165	404	48	300	300	NUM
hij-165	404	49	nominal	nominal	ADJ
hij-165	404	50	value	value	NOUN
hij-165	404	51	4	4	NUM
hij-165	404	52	.	.	PUNCT
hij-165	404	53	conclusion	conclusion	NOUN
hij-165	404	54	in	in	ADP
hij-165	404	55	this	this	DET
hij-165	404	56	study	study	NOUN
hij-165	404	57	,	,	PUNCT
hij-165	404	58	the	the	DET
hij-165	404	59	results	result	NOUN
hij-165	404	60	of	of	ADP
hij-165	404	61	the	the	DET
hij-165	404	62	proposed	propose	VERB
hij-165	404	63	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	404	64	simulation	simulation	NOUN
hij-165	404	65	for	for	ADP
hij-165	404	66	eye	eye	NOUN
hij-165	404	67	tracking	tracking	NOUN
hij-165	404	68	in	in	ADP
hij-165	404	69	different	different	ADJ
hij-165	404	70	frames	frame	NOUN
hij-165	404	71	were	be	AUX
hij-165	404	72	studied	study	VERB
hij-165	404	73	.	.	PUNCT
hij-165	405	1	in	in	ADP
hij-165	405	2	the	the	DET
hij-165	405	3	kalman	kalman	PROPN
hij-165	405	4	filter	filter	NOUN
hij-165	405	5	,	,	PUNCT
hij-165	405	6	there	there	PRON
hij-165	405	7	is	be	VERB
hij-165	405	8	just	just	ADV
hij-165	405	9	one	one	NUM
hij-165	405	10	model	model	NOUN
hij-165	405	11	,	,	PUNCT
hij-165	405	12	but	but	CCONJ
hij-165	405	13	in	in	ADP
hij-165	405	14	the	the	DET
hij-165	405	15	multi	multi	ADJ
hij-165	405	16	-	-	ADJ
hij-165	405	17	model	model	ADJ
hij-165	405	18	kalman	kalman	PROPN
hij-165	405	19	filter	filter	PROPN
hij-165	405	20	,	,	PUNCT
hij-165	405	21	there	there	PRON
hij-165	405	22	are	be	VERB
hij-165	405	23	different	different	ADJ
hij-165	405	24	models	model	NOUN
hij-165	405	25	for	for	ADP
hij-165	405	26	estimating	estimate	VERB
hij-165	405	27	the	the	DET
hij-165	405	28	object	object	NOUN
hij-165	405	29	,	,	PUNCT
hij-165	405	30	of	of	ADP
hij-165	405	31	which	which	PRON
hij-165	405	32	two	two	NUM
hij-165	405	33	models	model	NOUN
hij-165	405	34	,	,	PUNCT
hij-165	405	35	constant	constant	ADJ
hij-165	405	36	speed	speed	NOUN
hij-165	405	37	and	and	CCONJ
hij-165	405	38	constant	constant	ADJ
hij-165	405	39	acceleration	acceleration	NOUN
hij-165	405	40	,	,	PUNCT
hij-165	405	41	are	be	AUX
hij-165	405	42	used	use	VERB
hij-165	405	43	in	in	ADP
hij-165	405	44	this	this	DET
hij-165	405	45	paper	paper	NOUN
hij-165	405	46	.	.	PUNCT
hij-165	406	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-165	406	2	,	,	PUNCT
hij-165	406	3	a	a	DET
hij-165	406	4	support	support	NOUN
hij-165	406	5	vector	vector	NOUN
hij-165	406	6	machine	machine	NOUN
hij-165	406	7	is	be	AUX
hij-165	406	8	also	also	ADV
hij-165	406	9	used	use	VERB
hij-165	406	10	in	in	ADP
hij-165	406	11	this	this	DET
hij-165	406	12	study	study	NOUN
hij-165	406	13	for	for	ADP
hij-165	406	14	identifying	identify	VERB
hij-165	406	15	the	the	DET
hij-165	406	16	eye	eye	NOUN
hij-165	406	17	.	.	PUNCT
hij-165	407	1	it	it	PRON
hij-165	407	2	is	be	AUX
hij-165	407	3	clear	clear	ADJ
hij-165	407	4	that	that	SCONJ
hij-165	407	5	the	the	DET
hij-165	407	6	proposed	propose	VERB
hij-165	407	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	407	8	could	could	AUX
hij-165	407	9	trace	trace	VERB
hij-165	407	10	the	the	DET
hij-165	407	11	eye	eye	NOUN
hij-165	407	12	’s	’s	PART
hij-165	407	13	position	position	NOUN
hij-165	407	14	in	in	ADP
hij-165	407	15	the	the	DET
hij-165	407	16	film	film	NOUN
hij-165	407	17	with	with	ADP
hij-165	407	18	high	high	ADJ
hij-165	407	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-165	407	20	.	.	PUNCT
hij-165	408	1	there	there	PRON
hij-165	408	2	are	be	VERB
hij-165	408	3	some	some	DET
hij-165	408	4	important	important	ADJ
hij-165	408	5	notes	note	NOUN
hij-165	408	6	for	for	SCONJ
hij-165	408	7	readers	reader	NOUN
hij-165	408	8	to	to	PART
hij-165	408	9	discuss	discuss	VERB
hij-165	408	10	the	the	DET
hij-165	408	11	proposed	propose	VERB
hij-165	408	12	models	model	NOUN
hij-165	408	13	:	:	PUNCT
hij-165	408	14	multi	multi	ADJ
hij-165	408	15	-	-	ADJ
hij-165	408	16	model	model	ADJ
hij-165	408	17	kalman	kalman	NOUN
hij-165	408	18	has	have	VERB
hij-165	408	19	better	well	ADJ
hij-165	408	20	efficiency	efficiency	NOUN
hij-165	408	21	than	than	ADP
hij-165	408	22	the	the	DET
hij-165	408	23	kalman	kalman	NOUN
hij-165	408	24	filter	filter	NOUN
hij-165	408	25	;	;	PUNCT
hij-165	408	26	the	the	DET
hij-165	408	27	proposed	propose	VERB
hij-165	408	28	model	model	NOUN
hij-165	408	29	does	do	AUX
hij-165	408	30	not	not	PART
hij-165	408	31	need	need	VERB
hij-165	408	32	an	an	DET
hij-165	408	33	accurate	accurate	ADJ
hij-165	408	34	model	model	NOUN
hij-165	408	35	of	of	ADP
hij-165	408	36	object	object	NOUN
hij-165	408	37	dynamics	dynamic	NOUN
hij-165	408	38	(	(	PUNCT
hij-165	408	39	eye	eye	NOUN
hij-165	408	40	)	)	PUNCT
hij-165	408	41	;	;	PUNCT
hij-165	408	42	it	it	PRON
hij-165	408	43	can	can	AUX
hij-165	408	44	be	be	AUX
hij-165	408	45	used	use	VERB
hij-165	408	46	in	in	ADP
hij-165	408	47	real	real	ADJ
hij-165	408	48	time	time	NOUN
hij-165	408	49	.	.	PUNCT
hij-165	409	1	5	5	X
hij-165	409	2	.	.	X
hij-165	409	3	declarations	declaration	NOUN
hij-165	409	4	5.1	5.1	NUM
hij-165	409	5	.	.	PUNCT
hij-165	410	1	author	author	NOUN
hij-165	410	2	contributions	contribution	NOUN
hij-165	410	3	s.h.z.b	s.h.z.b	PROPN
hij-165	410	4	.	.	PROPN
hij-165	410	5	and	and	CCONJ
hij-165	410	6	s.t	s.t	PROPN
hij-165	410	7	.	.	PROPN
hij-165	410	8	contributed	contribute	VERB
hij-165	410	9	to	to	ADP
hij-165	410	10	the	the	DET
hij-165	410	11	design	design	NOUN
hij-165	410	12	and	and	CCONJ
hij-165	410	13	implementation	implementation	NOUN
hij-165	410	14	of	of	ADP
hij-165	410	15	the	the	DET
hij-165	410	16	research	research	NOUN
hij-165	410	17	,	,	PUNCT
hij-165	410	18	to	to	ADP
hij-165	410	19	the	the	DET
hij-165	410	20	analysis	analysis	NOUN
hij-165	410	21	of	of	ADP
hij-165	410	22	the	the	DET
hij-165	410	23	results	result	NOUN
hij-165	410	24	and	and	CCONJ
hij-165	410	25	to	to	ADP
hij-165	410	26	the	the	DET
hij-165	410	27	writing	writing	NOUN
hij-165	410	28	of	of	ADP
hij-165	410	29	the	the	DET
hij-165	410	30	manuscript	manuscript	NOUN
hij-165	410	31	.	.	PUNCT
hij-165	411	1	all	all	DET
hij-165	411	2	authors	author	NOUN
hij-165	411	3	have	have	AUX
hij-165	411	4	read	read	VERB
hij-165	411	5	and	and	CCONJ
hij-165	411	6	agreed	agree	VERB
hij-165	411	7	to	to	ADP
hij-165	411	8	the	the	DET
hij-165	411	9	published	publish	VERB
hij-165	411	10	version	version	NOUN
hij-165	411	11	of	of	ADP
hij-165	411	12	the	the	DET
hij-165	411	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-165	411	14	.	.	PUNCT
hij-165	412	1	5.2	5.2	NUM
hij-165	412	2	.	.	PUNCT
hij-165	413	1	data	datum	NOUN
hij-165	413	2	availability	availability	NOUN
hij-165	413	3	statement	statement	NOUN
hij-165	413	4	the	the	DET
hij-165	413	5	data	datum	NOUN
hij-165	413	6	presented	present	VERB
hij-165	413	7	in	in	ADP
hij-165	413	8	this	this	DET
hij-165	413	9	study	study	NOUN
hij-165	413	10	are	be	AUX
hij-165	413	11	available	available	ADJ
hij-165	413	12	on	on	ADP
hij-165	413	13	request	request	NOUN
hij-165	413	14	from	from	ADP
hij-165	413	15	the	the	DET
hij-165	413	16	corresponding	corresponding	ADJ
hij-165	413	17	author	author	NOUN
hij-165	413	18	.	.	PUNCT
hij-165	414	1	5.3	5.3	NUM
hij-165	414	2	.	.	PUNCT
hij-165	414	3	funding	fund	VERB
hij-165	414	4	the	the	DET
hij-165	414	5	authors	author	NOUN
hij-165	414	6	received	receive	VERB
hij-165	414	7	no	no	DET
hij-165	414	8	financial	financial	ADJ
hij-165	414	9	support	support	NOUN
hij-165	414	10	for	for	ADP
hij-165	414	11	the	the	DET
hij-165	414	12	research	research	NOUN
hij-165	414	13	,	,	PUNCT
hij-165	414	14	authorship	authorship	NOUN
hij-165	414	15	,	,	PUNCT
hij-165	414	16	and/or	and/or	CCONJ
hij-165	414	17	publication	publication	NOUN
hij-165	414	18	of	of	ADP
hij-165	414	19	this	this	DET
hij-165	414	20	article	article	NOUN
hij-165	414	21	.	.	PUNCT
hij-165	415	1	5.4	5.4	NUM
hij-165	415	2	.	.	PUNCT
hij-165	416	1	informed	informed	ADJ
hij-165	416	2	consent	consent	NOUN
hij-165	416	3	statement	statement	NOUN
hij-165	416	4	informed	inform	VERB
hij-165	416	5	consent	consent	NOUN
hij-165	416	6	was	be	AUX
hij-165	416	7	obtained	obtain	VERB
hij-165	416	8	from	from	ADP
hij-165	416	9	all	all	DET
hij-165	416	10	individual	individual	ADJ
hij-165	416	11	participants	participant	NOUN
hij-165	416	12	included	include	VERB
hij-165	416	13	in	in	ADP
hij-165	416	14	the	the	DET
hij-165	416	15	study	study	NOUN
hij-165	416	16	.	.	PUNCT
hij-165	417	1	5.5	5.5	NUM
hij-165	417	2	.	.	X
hij-165	417	3	declaration	declaration	NOUN
hij-165	417	4	of	of	ADP
hij-165	417	5	competing	compete	VERB
hij-165	417	6	interest	interest	NOUN
hij-165	417	7	the	the	DET
hij-165	417	8	authors	author	NOUN
hij-165	417	9	declare	declare	VERB
hij-165	417	10	that	that	SCONJ
hij-165	417	11	they	they	PRON
hij-165	417	12	have	have	VERB
hij-165	417	13	no	no	DET
hij-165	417	14	known	know	VERB
hij-165	417	15	competing	compete	VERB
hij-165	417	16	financial	financial	ADJ
hij-165	417	17	interests	interest	NOUN
hij-165	417	18	or	or	CCONJ
hij-165	417	19	personal	personal	ADJ
hij-165	417	20	relationships	relationship	NOUN
hij-165	417	21	that	that	PRON
hij-165	417	22	could	could	AUX
hij-165	417	23	have	have	AUX
hij-165	417	24	appeared	appear	VERB
hij-165	417	25	to	to	PART
hij-165	417	26	influence	influence	VERB
hij-165	417	27	the	the	DET
hij-165	417	28	work	work	NOUN
hij-165	417	29	reported	report	VERB
hij-165	417	30	in	in	ADP
hij-165	417	31	this	this	DET
hij-165	417	32	paper	paper	NOUN
hij-165	417	33	.	.	PUNCT
hij-165	418	1	0	0	NUM
hij-165	418	2	50	50	NUM
hij-165	418	3	100	100	NUM
hij-165	418	4	150	150	NUM
hij-165	418	5	200	200	NUM
hij-165	418	6	250	250	NUM
hij-165	418	7	-4	-4	INTJ
hij-165	418	8	-3	-3	INTJ
hij-165	419	1	-2	-2	INTJ
hij-165	419	2	-1	-1	SYM
hij-165	419	3	0	0	NUM
hij-165	419	4	1	1	NUM
hij-165	419	5	2	2	NUM
hij-165	419	6	frame	frame	NOUN
hij-165	419	7	number	number	NOUN
hij-165	419	8	e	e	NOUN
hij-165	419	9	rr	rr	NOUN
hij-165	420	1	[	[	X
hij-165	420	2	r	r	X
hij-165	420	3	ig	ig	PROPN
hij-165	420	4	h	h	NOUN
hij-165	420	5	t	t	PROPN
hij-165	420	6	e	e	PROPN
hij-165	420	7	y	y	PROPN
hij-165	420	8	e	e	X
hij-165	420	9	]	]	X
hij-165	421	1	x	x	X
hij-165	422	1	p	p	X
hij-165	422	2	o	o	X
hij-165	422	3	s	s	VERB
hij-165	422	4	it	it	PRON
hij-165	422	5	io	io	SYM
hij-165	422	6	n	n	ADV
hij-165	422	7	imm	imm	NOUN
hij-165	422	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	422	9	0	0	NUM
hij-165	422	10	50	50	NUM
hij-165	422	11	100	100	NUM
hij-165	422	12	150	150	NUM
hij-165	422	13	200	200	NUM
hij-165	422	14	250	250	NUM
hij-165	422	15	-3	-3	INTJ
hij-165	422	16	-2	-2	INTJ
hij-165	422	17	-1	-1	SYM
hij-165	422	18	0	0	NUM
hij-165	422	19	1	1	NUM
hij-165	422	20	2	2	NUM
hij-165	422	21	3	3	NUM
hij-165	422	22	frame	frame	NOUN
hij-165	422	23	number	number	NOUN
hij-165	422	24	e	e	NOUN
hij-165	422	25	rr	rr	NOUN
hij-165	423	1	[	[	X
hij-165	423	2	r	r	X
hij-165	423	3	ig	ig	PROPN
hij-165	423	4	h	h	NOUN
hij-165	423	5	t	t	PROPN
hij-165	423	6	e	e	PROPN
hij-165	423	7	y	y	PROPN
hij-165	423	8	e	e	X
hij-165	423	9	]	]	X
hij-165	424	1	y	y	PROPN
hij-165	425	1	p	p	NOUN
hij-165	425	2	o	o	X
hij-165	425	3	s	s	VERB
hij-165	425	4	it	it	PRON
hij-165	425	5	io	io	ADP
hij-165	425	6	n	n	ADV
hij-165	425	7	imm	imm	PROPN
hij-165	425	8	kalman	kalman	NOUN
hij-165	425	9	hightech	hightech	NOUN
hij-165	425	10	and	and	CCONJ
hij-165	425	11	innovation	innovation	NOUN
hij-165	425	12	journal	journal	PROPN
hij-165	425	13	vol	vol	NOUN
hij-165	425	14	.	.	PROPN
hij-165	426	1	3	3	NUM
hij-165	426	2	,	,	PUNCT
hij-165	426	3	no	no	INTJ
hij-165	426	4	.	.	NOUN
hij-165	426	5	1	1	NUM
hij-165	426	6	,	,	PUNCT
hij-165	426	7	march	march	NOUN
hij-165	426	8	,	,	PUNCT
hij-165	426	9	2022	2022	NUM
hij-165	426	10	27	27	NUM
hij-165	426	11	6	6	NUM
hij-165	426	12	.	.	PUNCT
hij-165	426	13	references	reference	NOUN
hij-165	426	14	[	[	X
hij-165	426	15	1	1	NUM
hij-165	426	16	]	]	X
hij-165	426	17	xiong	xiong	PROPN
hij-165	426	18	,	,	PUNCT
hij-165	426	19	j.	j.	PROPN
hij-165	426	20	,	,	PUNCT
hij-165	426	21	xu	xu	PROPN
hij-165	426	22	,	,	PUNCT
hij-165	426	23	w.	w.	PROPN
hij-165	426	24	,	,	PUNCT
hij-165	426	25	liao	liao	PROPN
hij-165	426	26	,	,	PUNCT
hij-165	426	27	w.	w.	PROPN
hij-165	426	28	,	,	PUNCT
hij-165	426	29	wang	wang	PROPN
hij-165	426	30	,	,	PUNCT
hij-165	426	31	q.	q.	PROPN
hij-165	426	32	,	,	PUNCT
hij-165	426	33	liu	liu	PROPN
hij-165	426	34	,	,	PUNCT
hij-165	426	35	j.	j.	PROPN
hij-165	426	36	,	,	PUNCT
hij-165	426	37	&	&	CCONJ
hij-165	426	38	liang	liang	PROPN
hij-165	426	39	,	,	PUNCT
hij-165	426	40	q.	q.	PROPN
hij-165	426	41	(	(	PUNCT
hij-165	426	42	2013	2013	NUM
hij-165	426	43	)	)	PUNCT
hij-165	426	44	.	.	PUNCT
hij-165	427	1	eye	eye	NOUN
hij-165	427	2	control	control	NOUN
hij-165	427	3	system	system	NOUN
hij-165	427	4	based	base	VERB
hij-165	427	5	on	on	ADP
hij-165	427	6	ameliorated	ameliorate	VERB
hij-165	427	7	though	though	ADV
hij-165	427	8	transform	transform	VERB
hij-165	427	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-165	427	10	.	.	PUNCT
hij-165	428	1	ieee	ieee	NOUN
hij-165	428	2	sensors	sensor	NOUN
hij-165	428	3	journal	journal	PROPN
hij-165	428	4	,	,	PUNCT
hij-165	428	5	13(9	13(9	NUM
hij-165	428	6	)	)	PUNCT
hij-165	428	7	,	,	PUNCT
hij-165	428	8	3421–3429	3421–3429	NUM
hij-165	428	9	.	.	PUNCT
hij-165	429	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-165	429	2	/	/	SYM
hij-165	429	3	jsen.2013.2262934	jsen.2013.2262934	PROPN
hij-165	429	4	.	.	PUNCT
hij-165	430	1	[	[	X
hij-165	430	2	2	2	NUM
hij-165	430	3	]	]	PUNCT
hij-165	430	4	yuille	yuille	NOUN
hij-165	430	5	,	,	PUNCT
hij-165	430	6	a.	a.	PROPN
hij-165	430	7	l.	l.	PROPN
hij-165	430	8	,	,	PUNCT
hij-165	430	9	hallinan	hallinan	PROPN
hij-165	430	10	,	,	PUNCT
hij-165	430	11	p.	p.	PROPN
hij-165	430	12	w.	w.	PROPN
hij-165	430	13	,	,	PUNCT
hij-165	430	14	&	&	CCONJ
hij-165	430	15	cohen	cohen	PROPN
hij-165	430	16	,	,	PUNCT
hij-165	430	17	d.	d.	PROPN
hij-165	430	18	s.	s.	PROPN
hij-165	430	19	(	(	PUNCT
hij-165	430	20	1992	1992	NUM
hij-165	430	21	)	)	PUNCT
hij-165	430	22	.	.	PUNCT
hij-165	431	1	feature	feature	NOUN
hij-165	431	2	extraction	extraction	NOUN
hij-165	431	3	from	from	ADP
hij-165	431	4	faces	face	NOUN
hij-165	431	5	using	use	VERB
hij-165	431	6	deformable	deformable	ADJ
hij-165	431	7	templates	template	NOUN
hij-165	431	8	.	.	PUNCT
hij-165	432	1	international	international	ADJ
hij-165	432	2	journal	journal	PROPN
hij-165	432	3	of	of	ADP
hij-165	432	4	computer	computer	NOUN
hij-165	432	5	vision	vision	NOUN
hij-165	432	6	,	,	PUNCT
hij-165	432	7	8(2	8(2	NUM
hij-165	432	8	)	)	PUNCT
hij-165	432	9	,	,	PUNCT
hij-165	432	10	99–111	99–111	PROPN
hij-165	432	11	.	.	PROPN
hij-165	432	12	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-165	432	13	/	/	SYM
hij-165	432	14	bf00127169	bf00127169	PROPN
hij-165	432	15	.	.	PUNCT
hij-165	433	1	[	[	X
hij-165	433	2	3	3	NUM
hij-165	433	3	]	]	X
hij-165	433	4	xie	xie	PROPN
hij-165	433	5	,	,	PUNCT
hij-165	433	6	x.	x.	PROPN
hij-165	433	7	,	,	PUNCT
hij-165	433	8	sudhakar	sudhakar	PROPN
hij-165	433	9	,	,	PUNCT
hij-165	433	10	r.	r.	PROPN
hij-165	433	11	,	,	PUNCT
hij-165	433	12	&	&	CCONJ
hij-165	433	13	zhuang	zhuang	PROPN
hij-165	433	14	,	,	PUNCT
hij-165	433	15	h.	h.	PROPN
hij-165	433	16	(	(	PUNCT
hij-165	433	17	1994	1994	NUM
hij-165	433	18	)	)	PUNCT
hij-165	433	19	.	.	PUNCT
hij-165	434	1	on	on	ADP
hij-165	434	2	improving	improve	VERB
hij-165	434	3	eye	eye	NOUN
hij-165	434	4	feature	feature	NOUN
hij-165	434	5	extraction	extraction	NOUN
hij-165	434	6	using	use	VERB
hij-165	434	7	deformable	deformable	ADJ
hij-165	434	8	templates	template	NOUN
hij-165	434	9	.	.	PUNCT
hij-165	435	1	pattern	pattern	NOUN
hij-165	435	2	recognition	recognition	NOUN
hij-165	435	3	,	,	PUNCT
hij-165	435	4	27(6	27(6	NUM
hij-165	435	5	)	)	PUNCT
hij-165	435	6	,	,	PUNCT
hij-165	435	7	791–799	791–799	NUM
hij-165	435	8	.	.	PUNCT
hij-165	436	1	doi:10.1016/0031	doi:10.1016/0031	NOUN
hij-165	436	2	-	-	PUNCT
hij-165	436	3	3203(94)90164	3203(94)90164	NUM
hij-165	436	4	-	-	PUNCT
hij-165	436	5	3	3	NUM
hij-165	436	6	.	.	PUNCT
hij-165	437	1	[	[	X
hij-165	437	2	4	4	NUM
hij-165	437	3	]	]	X
hij-165	437	4	shah	shah	NOUN
hij-165	437	5	,	,	PUNCT
hij-165	437	6	j.	j.	PROPN
hij-165	437	7	,	,	PUNCT
hij-165	437	8	sharif	sharif	PROPN
hij-165	437	9	,	,	PUNCT
hij-165	437	10	m.	m.	NOUN
hij-165	437	11	,	,	PUNCT
hij-165	437	12	raza	raza	PROPN
hij-165	437	13	,	,	PUNCT
hij-165	437	14	m.	m.	NOUN
hij-165	437	15	,	,	PUNCT
hij-165	437	16	&	&	CCONJ
hij-165	437	17	azeem	azeem	PROPN
hij-165	437	18	,	,	PUNCT
hij-165	437	19	a.	a.	PROPN
hij-165	437	20	(	(	PUNCT
hij-165	437	21	2013	2013	NUM
hij-165	437	22	)	)	PUNCT
hij-165	437	23	.	.	PUNCT
hij-165	438	1	a	a	DET
hij-165	438	2	survey	survey	NOUN
hij-165	438	3	:	:	PUNCT
hij-165	438	4	linear	linear	ADJ
hij-165	438	5	and	and	CCONJ
hij-165	438	6	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-165	438	7	pca	pca	PROPN
hij-165	438	8	based	base	VERB
hij-165	438	9	face	face	NOUN
hij-165	438	10	recognition	recognition	NOUN
hij-165	438	11	techniques	technique	NOUN
hij-165	438	12	.	.	PUNCT
hij-165	439	1	international	international	ADJ
hij-165	439	2	arab	arab	PROPN
hij-165	439	3	journal	journal	PROPN
hij-165	439	4	of	of	ADP
hij-165	439	5	information	information	NOUN
hij-165	439	6	technology	technology	NOUN
hij-165	439	7	,	,	PUNCT
hij-165	439	8	10(6	10(6	NOUN
hij-165	439	9	)	)	PUNCT
hij-165	439	10	,	,	PUNCT
hij-165	439	11	536–545	536–545	NUM
hij-165	439	12	.	.	PUNCT
hij-165	440	1	[	[	X
hij-165	440	2	5	5	NUM
hij-165	440	3	]	]	X
hij-165	440	4	huang	huang	PROPN
hij-165	440	5	,	,	PUNCT
hij-165	440	6	w.	w.	PROPN
hij-165	440	7	,	,	PUNCT
hij-165	440	8	&	&	CCONJ
hij-165	440	9	mariani	mariani	PROPN
hij-165	440	10	,	,	PUNCT
hij-165	440	11	r.	r.	PROPN
hij-165	440	12	(	(	PUNCT
hij-165	440	13	2000	2000	NUM
hij-165	440	14	)	)	PUNCT
hij-165	440	15	.	.	PUNCT
hij-165	441	1	face	face	NOUN
hij-165	441	2	detection	detection	NOUN
hij-165	441	3	and	and	CCONJ
hij-165	441	4	precise	precise	ADJ
hij-165	441	5	eyes	eye	NOUN
hij-165	441	6	location	location	NOUN
hij-165	441	7	.	.	PUNCT
hij-165	442	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-165	442	2	international	international	ADJ
hij-165	442	3	conference	conference	NOUN
hij-165	442	4	on	on	ADP
hij-165	442	5	pattern	pattern	NOUN
hij-165	442	6	recognition	recognition	NOUN
hij-165	442	7	,	,	PUNCT
hij-165	442	8	15(4	15(4	NUM
hij-165	442	9	)	)	PUNCT
hij-165	442	10	,	,	PUNCT
hij-165	442	11	722–727	722–727	NUM
hij-165	442	12	.	.	PUNCT
hij-165	443	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-165	443	2	/	/	SYM
hij-165	443	3	icpr.2000.903019	icpr.2000.903019	PROPN
hij-165	443	4	.	.	PUNCT
hij-165	444	1	[	[	X
hij-165	444	2	6	6	NUM
hij-165	444	3	]	]	X
hij-165	444	4	huang	huang	PROPN
hij-165	444	5	,	,	PUNCT
hij-165	444	6	j.	j.	PROPN
hij-165	444	7	,	,	PUNCT
hij-165	444	8	&	&	CCONJ
hij-165	444	9	wechsler	wechsler	PROPN
hij-165	444	10	,	,	PUNCT
hij-165	444	11	h.	h.	PROPN
hij-165	444	12	(	(	PUNCT
hij-165	444	13	1999	1999	NUM
hij-165	444	14	)	)	PUNCT
hij-165	444	15	.	.	PUNCT
hij-165	445	1	eye	eye	NOUN
hij-165	445	2	detection	detection	NOUN
hij-165	445	3	using	use	VERB
hij-165	445	4	optimal	optimal	ADJ
hij-165	445	5	wavelet	wavelet	NOUN
hij-165	445	6	packets	packet	NOUN
hij-165	445	7	and	and	CCONJ
hij-165	445	8	radial	radial	ADJ
hij-165	445	9	basis	basis	NOUN
hij-165	445	10	functions	function	NOUN
hij-165	445	11	(	(	PUNCT
hij-165	445	12	rbfs	rbfs	NOUN
hij-165	445	13	)	)	PUNCT
hij-165	445	14	.	.	PUNCT
hij-165	446	1	international	international	ADJ
hij-165	446	2	journal	journal	PROPN
hij-165	446	3	of	of	ADP
hij-165	446	4	pattern	pattern	NOUN
hij-165	446	5	recognition	recognition	NOUN
hij-165	446	6	and	and	CCONJ
hij-165	446	7	artificial	artificial	ADJ
hij-165	446	8	intelligence	intelligence	NOUN
hij-165	446	9	,	,	PUNCT
hij-165	446	10	13(7	13(7	NUM
hij-165	446	11	)	)	PUNCT
hij-165	446	12	,	,	PUNCT
hij-165	446	13	1009–1025	1009–1025	NUM
hij-165	446	14	.	.	PUNCT
hij-165	446	15	doi:10.1142	doi:10.1142	NOUN
hij-165	446	16	/	/	SYM
hij-165	446	17	s0218001499000562	s0218001499000562	NOUN
hij-165	446	18	.	.	PUNCT
hij-165	447	1	[	[	X
hij-165	447	2	7	7	NUM
hij-165	447	3	]	]	PUNCT
hij-165	447	4	reinders	reinder	NOUN
hij-165	447	5	,	,	PUNCT
hij-165	447	6	m.	m.	NOUN
hij-165	447	7	j.	j.	PROPN
hij-165	447	8	t.	t.	PROPN
hij-165	447	9	,	,	PUNCT
hij-165	447	10	koch	koch	PROPN
hij-165	447	11	,	,	PUNCT
hij-165	447	12	r.	r.	PROPN
hij-165	447	13	w.	w.	PROPN
hij-165	447	14	c.	c.	PROPN
hij-165	447	15	,	,	PUNCT
hij-165	447	16	&	&	CCONJ
hij-165	447	17	gerbrands	gerbrands	PROPN
hij-165	447	18	,	,	PUNCT
hij-165	447	19	j.	j.	PROPN
hij-165	447	20	j.	j.	PROPN
hij-165	447	21	(	(	PUNCT
hij-165	447	22	1996	1996	NUM
hij-165	447	23	)	)	PUNCT
hij-165	447	24	.	.	PUNCT
hij-165	448	1	locating	locate	VERB
hij-165	448	2	facial	facial	ADJ
hij-165	448	3	features	feature	NOUN
hij-165	448	4	in	in	ADP
hij-165	448	5	image	image	NOUN
hij-165	448	6	sequences	sequence	NOUN
hij-165	448	7	using	use	VERB
hij-165	448	8	neural	neural	ADJ
hij-165	448	9	networks	network	NOUN
hij-165	448	10	.	.	PUNCT
hij-165	449	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-165	449	2	of	of	ADP
hij-165	449	3	the	the	DET
hij-165	449	4	international	international	ADJ
hij-165	449	5	conference	conference	NOUN
hij-165	449	6	on	on	ADP
hij-165	449	7	automatic	automatic	ADJ
hij-165	449	8	face	face	NOUN
hij-165	449	9	and	and	CCONJ
hij-165	449	10	gesture	gesture	NOUN
hij-165	449	11	recognition	recognition	NOUN
hij-165	449	12	,	,	PUNCT
hij-165	449	13	230–235	230–235	NUM
hij-165	449	14	.	.	PUNCT
hij-165	450	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-165	450	2	/	/	SYM
hij-165	450	3	afgr.1996.557269	afgr.1996.557269	PROPN
hij-165	450	4	.	.	PUNCT
hij-165	451	1	[	[	X
hij-165	451	2	8	8	NUM
hij-165	451	3	]	]	X
hij-165	451	4	wang	wang	PROPN
hij-165	451	5	,	,	PUNCT
hij-165	451	6	c.	c.	PROPN
hij-165	451	7	,	,	PUNCT
hij-165	451	8	shi	shi	PROPN
hij-165	451	9	,	,	PUNCT
hij-165	451	10	f.	f.	PROPN
hij-165	451	11	,	,	PUNCT
hij-165	451	12	xia	xia	PROPN
hij-165	451	13	,	,	PUNCT
hij-165	451	14	s.	s.	PROPN
hij-165	451	15	,	,	PUNCT
hij-165	451	16	&	&	CCONJ
hij-165	451	17	chai	chai	NOUN
hij-165	451	18	,	,	PUNCT
hij-165	451	19	j.	j.	PROPN
hij-165	451	20	(	(	PUNCT
hij-165	451	21	2016	2016	NUM
hij-165	451	22	)	)	PUNCT
hij-165	451	23	.	.	PUNCT
hij-165	452	1	real	real	ADJ
hij-165	452	2	-	-	PUNCT
hij-165	452	3	time	time	NOUN
hij-165	452	4	3d	3d	PROPN
hij-165	452	5	eye	eye	NOUN
hij-165	452	6	gaze	gaze	NOUN
hij-165	452	7	animation	animation	NOUN
hij-165	452	8	using	use	VERB
hij-165	452	9	a	a	DET
hij-165	452	10	single	single	ADJ
hij-165	452	11	rgb	rgb	PROPN
hij-165	452	12	camera	camera	NOUN
hij-165	452	13	.	.	PUNCT
hij-165	453	1	acm	acm	PROPN
hij-165	453	2	transactions	transaction	NOUN
hij-165	453	3	on	on	ADP
hij-165	453	4	graphics	graphic	NOUN
hij-165	453	5	,	,	PUNCT
hij-165	453	6	35(4	35(4	NUM
hij-165	453	7	)	)	PUNCT
hij-165	453	8	,	,	PUNCT
hij-165	453	9	1–14	1–14	PROPN
hij-165	453	10	.	.	PUNCT
hij-165	453	11	doi:10.1145/2897824.2925947	doi:10.1145/2897824.2925947	PROPN
hij-165	453	12	.	.	PUNCT
hij-165	454	1	[	[	X
hij-165	454	2	9	9	NUM
hij-165	454	3	]	]	SYM
hij-165	454	4	vrânceanu	vrânceanu	NOUN
hij-165	454	5	,	,	PUNCT
hij-165	454	6	r.	r.	PROPN
hij-165	454	7	,	,	PUNCT
hij-165	454	8	florea	florea	PROPN
hij-165	454	9	,	,	PUNCT
hij-165	454	10	c.	c.	NOUN
hij-165	454	11	,	,	PUNCT
hij-165	454	12	florea	florea	PROPN
hij-165	454	13	,	,	PUNCT
hij-165	454	14	l.	l.	PROPN
hij-165	454	15	,	,	PUNCT
hij-165	454	16	&	&	CCONJ
hij-165	454	17	vertan	vertan	PROPN
hij-165	454	18	,	,	PUNCT
hij-165	454	19	c.	c.	NOUN
hij-165	454	20	(	(	PUNCT
hij-165	454	21	2015	2015	NUM
hij-165	454	22	)	)	PUNCT
hij-165	454	23	.	.	PUNCT
hij-165	455	1	gaze	gaze	NOUN
hij-165	455	2	direction	direction	NOUN
hij-165	455	3	estimation	estimation	NOUN
hij-165	455	4	by	by	ADP
hij-165	455	5	component	component	NOUN
hij-165	455	6	separation	separation	NOUN
hij-165	455	7	for	for	ADP
hij-165	455	8	recognition	recognition	NOUN
hij-165	455	9	of	of	ADP
hij-165	455	10	eye	eye	NOUN
hij-165	455	11	accessing	access	VERB
hij-165	455	12	cues	cue	NOUN
hij-165	455	13	.	.	PUNCT
hij-165	456	1	machine	machine	NOUN
hij-165	456	2	vision	vision	NOUN
hij-165	456	3	and	and	CCONJ
hij-165	456	4	applications	application	NOUN
hij-165	456	5	,	,	PUNCT
hij-165	456	6	26(2–3	26(2–3	NUM
hij-165	456	7	)	)	PUNCT
hij-165	456	8	,	,	PUNCT
hij-165	456	9	267–278	267–278	NUM
hij-165	456	10	.	.	PUNCT
hij-165	456	11	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-165	456	12	/	/	SYM
hij-165	456	13	s00138	s00138	PROPN
hij-165	456	14	-	-	PUNCT
hij-165	456	15	014	014	NUM
hij-165	456	16	-	-	PUNCT
hij-165	456	17	0656	0656	NUM
hij-165	456	18	-	-	SYM
hij-165	456	19	8	8	NUM
hij-165	456	20	.	.	PUNCT
hij-165	457	1	[	[	X
hij-165	457	2	10	10	NUM
hij-165	457	3	]	]	X
hij-165	457	4	dong	dong	PROPN
hij-165	457	5	,	,	PUNCT
hij-165	457	6	c.	c.	PROPN
hij-165	457	7	,	,	PUNCT
hij-165	457	8	wang	wang	PROPN
hij-165	457	9	,	,	PUNCT
hij-165	457	10	x.	x.	PROPN
hij-165	457	11	,	,	PUNCT
hij-165	457	12	pei	pei	PROPN
hij-165	457	13	-	-	PUNCT
hij-165	457	14	hua	hua	PROPN
hij-165	457	15	,	,	PUNCT
hij-165	457	16	c.	c.	PROPN
hij-165	457	17	,	,	PUNCT
hij-165	457	18	&	&	CCONJ
hij-165	457	19	pu	pu	PROPN
hij-165	457	20	-	-	PUNCT
hij-165	457	21	liang	liang	PROPN
hij-165	457	22	,	,	PUNCT
hij-165	457	23	y.	y.	PROPN
hij-165	457	24	(	(	PUNCT
hij-165	457	25	2015	2015	NUM
hij-165	457	26	)	)	PUNCT
hij-165	457	27	.	.	PUNCT
hij-165	458	1	eye	eye	NOUN
hij-165	458	2	detection	detection	NOUN
hij-165	458	3	based	base	VERB
hij-165	458	4	on	on	ADP
hij-165	458	5	integral	integral	ADJ
hij-165	458	6	projection	projection	NOUN
hij-165	458	7	and	and	CCONJ
hij-165	458	8	hough	hough	PROPN
hij-165	458	9	round	round	NOUN
hij-165	458	10	transform	transform	NOUN
hij-165	458	11	.	.	PUNCT
hij-165	459	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-165	459	2	2015	2015	NUM
hij-165	459	3	ieee	ieee	NOUN
hij-165	459	4	5th	5th	ADJ
hij-165	459	5	international	international	ADJ
hij-165	459	6	conference	conference	NOUN
hij-165	459	7	on	on	ADP
hij-165	459	8	big	big	ADJ
hij-165	459	9	data	datum	NOUN
hij-165	459	10	and	and	CCONJ
hij-165	459	11	cloud	cloud	PROPN
hij-165	459	12	computing	computing	NOUN
hij-165	459	13	,	,	PUNCT
hij-165	459	14	bdcloud	bdcloud	ADJ
hij-165	459	15	2015	2015	NUM
hij-165	459	16	,	,	PUNCT
hij-165	459	17	252	252	NUM
hij-165	459	18	–	–	PUNCT
hij-165	459	19	255	255	NUM
hij-165	459	20	.	.	PUNCT
hij-165	460	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-165	460	2	/	/	SYM
hij-165	460	3	bdcloud.2015.34	bdcloud.2015.34	NOUN
hij-165	460	4	.	.	PUNCT
hij-165	461	1	[	[	X
hij-165	461	2	11	11	NUM
hij-165	461	3	]	]	X
hij-165	461	4	morcego	morcego	NOUN
hij-165	461	5	,	,	PUNCT
hij-165	461	6	b.	b.	PROPN
hij-165	461	7	,	,	PUNCT
hij-165	461	8	argilés	argilés	PROPN
hij-165	461	9	,	,	PUNCT
hij-165	461	10	m.	m.	NOUN
hij-165	461	11	,	,	PUNCT
hij-165	461	12	cabrerizo	cabrerizo	PROPN
hij-165	461	13	,	,	PUNCT
hij-165	461	14	m.	m.	NOUN
hij-165	461	15	,	,	PUNCT
hij-165	461	16	cardona	cardona	PROPN
hij-165	461	17	,	,	PUNCT
hij-165	461	18	g.	g.	PROPN
hij-165	461	19	,	,	PUNCT
hij-165	461	20	pérez	pérez	NOUN
hij-165	461	21	,	,	PUNCT
hij-165	461	22	r.	r.	PROPN
hij-165	461	23	,	,	PUNCT
hij-165	461	24	pérez	pérez	NOUN
hij-165	461	25	-	-	PUNCT
hij-165	461	26	cabré	cabré	NOUN
hij-165	461	27	,	,	PUNCT
hij-165	461	28	e.	e.	PROPN
hij-165	461	29	,	,	PUNCT
hij-165	461	30	&	&	CCONJ
hij-165	461	31	gispets	gispets	PROPN
hij-165	461	32	,	,	PUNCT
hij-165	461	33	j.	j.	PROPN
hij-165	461	34	(	(	PUNCT
hij-165	461	35	2016	2016	NUM
hij-165	461	36	)	)	PUNCT
hij-165	461	37	.	.	PUNCT
hij-165	462	1	blinking	blink	VERB
hij-165	462	2	supervision	supervision	NOUN
hij-165	462	3	in	in	ADP
hij-165	462	4	a	a	DET
hij-165	462	5	working	working	NOUN
hij-165	462	6	environment	environment	NOUN
hij-165	462	7	.	.	PUNCT
hij-165	463	1	journal	journal	PROPN
hij-165	463	2	of	of	ADP
hij-165	463	3	biomedical	biomedical	ADJ
hij-165	463	4	optics	optic	NOUN
hij-165	463	5	,	,	PUNCT
hij-165	463	6	21(2	21(2	NUM
hij-165	463	7	)	)	PUNCT
hij-165	463	8	,	,	PUNCT
hij-165	463	9	025005	025005	NUM
hij-165	463	10	.	.	PUNCT
hij-165	464	1	doi:10.1117/1.jbo.21.2.025005	doi:10.1117/1.jbo.21.2.025005	NOUN
hij-165	464	2	.	.	PUNCT
hij-165	465	1	[	[	X
hij-165	465	2	12	12	NUM
hij-165	465	3	]	]	X
hij-165	465	4	lescroart	lescroart	NOUN
hij-165	465	5	,	,	PUNCT
hij-165	465	6	m.	m.	NOUN
hij-165	465	7	d.	d.	PROPN
hij-165	465	8	,	,	PUNCT
hij-165	465	9	kanwisher	kanwisher	PROPN
hij-165	465	10	,	,	PUNCT
hij-165	465	11	n.	n.	NOUN
hij-165	465	12	,	,	PUNCT
hij-165	465	13	&	&	CCONJ
hij-165	465	14	golomb	golomb	PROPN
hij-165	465	15	,	,	PUNCT
hij-165	465	16	j.	j.	PROPN
hij-165	465	17	d.	d.	PROPN
hij-165	465	18	(	(	PUNCT
hij-165	465	19	2016	2016	NUM
hij-165	465	20	)	)	PUNCT
hij-165	465	21	.	.	PUNCT
hij-165	466	1	no	no	DET
hij-165	466	2	evidence	evidence	NOUN
hij-165	466	3	for	for	ADP
hij-165	466	4	automatic	automatic	ADJ
hij-165	466	5	remapping	remapping	NOUN
hij-165	466	6	of	of	ADP
hij-165	466	7	stimulus	stimulus	ADJ
hij-165	466	8	features	feature	NOUN
hij-165	466	9	or	or	CCONJ
hij-165	466	10	location	location	NOUN
hij-165	466	11	found	find	VERB
hij-165	466	12	with	with	ADP
hij-165	466	13	fmri	fmri	PROPN
hij-165	466	14	.	.	PUNCT
hij-165	467	1	frontiers	frontier	NOUN
hij-165	467	2	in	in	ADP
hij-165	467	3	systems	system	NOUN
hij-165	467	4	neuroscience	neuroscience	NOUN
hij-165	467	5	,	,	PUNCT
hij-165	467	6	10(jun	10(jun	NOUN
hij-165	467	7	)	)	PUNCT
hij-165	467	8	,	,	PUNCT
hij-165	467	9	53	53	NUM
hij-165	467	10	.	.	PUNCT
hij-165	467	11	doi:10.3389	doi:10.3389	PROPN
hij-165	467	12	/	/	SYM
hij-165	467	13	fnsys.2016.00053	fnsys.2016.00053	NOUN
hij-165	467	14	.	.	PUNCT
hij-165	468	1	[	[	X
hij-165	468	2	13	13	NUM
hij-165	468	3	]	]	X
hij-165	468	4	amiel	amiel	PROPN
hij-165	468	5	,	,	PUNCT
hij-165	468	6	f.	f.	PROPN
hij-165	468	7	,	,	PUNCT
hij-165	468	8	barry	barry	PROPN
hij-165	468	9	,	,	PUNCT
hij-165	468	10	b.	b.	PROPN
hij-165	468	11	,	,	PUNCT
hij-165	468	12	trocan	trocan	ADJ
hij-165	468	13	,	,	PUNCT
hij-165	468	14	m.	m.	NOUN
hij-165	468	15	,	,	PUNCT
hij-165	468	16	&	&	CCONJ
hij-165	468	17	swynghedauw	swynghedauw	PROPN
hij-165	468	18	,	,	PUNCT
hij-165	468	19	m.	m.	NOUN
hij-165	468	20	(	(	PUNCT
hij-165	468	21	2015	2015	NUM
hij-165	468	22	)	)	PUNCT
hij-165	468	23	.	.	PUNCT
hij-165	469	1	real	real	ADJ
hij-165	469	2	time	time	NOUN
hij-165	469	3	image	image	NOUN
hij-165	469	4	compression	compression	NOUN
hij-165	469	5	for	for	ADP
hij-165	469	6	eye	eye	NOUN
hij-165	469	7	tracking	tracking	NOUN
hij-165	469	8	applications	application	NOUN
hij-165	469	9	.	.	PUNCT
hij-165	470	1	2015	2015	NUM
hij-165	470	2	ieee	ieee	NOUN
hij-165	470	3	6th	6th	ADJ
hij-165	470	4	latin	latin	ADJ
hij-165	470	5	american	american	ADJ
hij-165	470	6	symposium	symposium	NOUN
hij-165	470	7	on	on	ADP
hij-165	470	8	circuits	circuit	NOUN
hij-165	470	9	and	and	CCONJ
hij-165	470	10	systems	system	NOUN
hij-165	470	11	,	,	PUNCT
hij-165	470	12	lascas	lasca	VERB
hij-165	470	13	2015	2015	NUM
hij-165	470	14	conference	conference	NOUN
hij-165	470	15	proceedings	proceeding	NOUN
hij-165	470	16	,	,	PUNCT
hij-165	470	17	1–4	1–4	PROPN
hij-165	470	18	.	.	PUNCT
hij-165	471	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-165	471	2	/	/	SYM
hij-165	471	3	lascas.2015.7250463	lascas.2015.7250463	PROPN
hij-165	471	4	.	.	PUNCT
hij-165	472	1	[	[	X
hij-165	472	2	14	14	NUM
hij-165	472	3	]	]	X
hij-165	472	4	zhu	zhu	PROPN
hij-165	472	5	,	,	PUNCT
hij-165	472	6	z.	z.	PROPN
hij-165	472	7	,	,	PUNCT
hij-165	472	8	&	&	CCONJ
hij-165	472	9	ji	ji	PROPN
hij-165	472	10	,	,	PUNCT
hij-165	472	11	q.	q.	PROPN
hij-165	472	12	(	(	PUNCT
hij-165	472	13	2007	2007	NUM
hij-165	472	14	)	)	PUNCT
hij-165	472	15	.	.	PUNCT
hij-165	473	1	novel	novel	ADJ
hij-165	473	2	eye	eye	NOUN
hij-165	473	3	gaze	gaze	NOUN
hij-165	473	4	tracking	track	VERB
hij-165	473	5	techniques	technique	NOUN
hij-165	473	6	under	under	ADP
hij-165	473	7	natural	natural	ADJ
hij-165	473	8	head	head	NOUN
hij-165	473	9	movement	movement	NOUN
hij-165	473	10	.	.	PUNCT
hij-165	474	1	ieee	ieee	NOUN
hij-165	474	2	transactions	transaction	NOUN
hij-165	474	3	on	on	ADP
hij-165	474	4	biomedical	biomedical	ADJ
hij-165	474	5	engineering	engineering	NOUN
hij-165	474	6	,	,	PUNCT
hij-165	474	7	54(12	54(12	NUM
hij-165	474	8	)	)	PUNCT
hij-165	474	9	,	,	PUNCT
hij-165	474	10	2246–2260	2246–2260	NUM
hij-165	474	11	.	.	PUNCT
hij-165	475	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-165	475	2	/	/	SYM
hij-165	475	3	tbme.2007.895750	tbme.2007.895750	NOUN
hij-165	475	4	.	.	PUNCT
hij-165	476	1	[	[	X
hij-165	476	2	15	15	NUM
hij-165	476	3	]	]	SYM
hij-165	476	4	yoo	yoo	PROPN
hij-165	476	5	,	,	PUNCT
hij-165	476	6	d.	d.	PROPN
hij-165	476	7	h.	h.	PROPN
hij-165	476	8	,	,	PUNCT
hij-165	476	9	&	&	CCONJ
hij-165	476	10	chung	chung	PROPN
hij-165	476	11	,	,	PUNCT
hij-165	476	12	m.	m.	NOUN
hij-165	476	13	j.	j.	PROPN
hij-165	476	14	(	(	PUNCT
hij-165	476	15	2005	2005	NUM
hij-165	476	16	)	)	PUNCT
hij-165	476	17	.	.	PUNCT
hij-165	477	1	a	a	DET
hij-165	477	2	novel	novel	ADJ
hij-165	477	3	non	non	ADJ
hij-165	477	4	-	-	ADJ
hij-165	477	5	intrusive	intrusive	ADJ
hij-165	477	6	eye	eye	NOUN
hij-165	477	7	gaze	gaze	NOUN
hij-165	477	8	estimation	estimation	NOUN
hij-165	477	9	using	use	VERB
hij-165	477	10	cross	cross	NOUN
hij-165	477	11	-	-	NOUN
hij-165	477	12	ratio	ratio	NOUN
hij-165	477	13	under	under	ADP
hij-165	477	14	large	large	ADJ
hij-165	477	15	head	head	NOUN
hij-165	477	16	motion	motion	NOUN
hij-165	477	17	.	.	PUNCT
hij-165	478	1	computer	computer	NOUN
hij-165	478	2	vision	vision	NOUN
hij-165	478	3	and	and	CCONJ
hij-165	478	4	image	image	NOUN
hij-165	478	5	understanding	understanding	NOUN
hij-165	478	6	,	,	PUNCT
hij-165	478	7	98(1	98(1	NOUN
hij-165	478	8	)	)	PUNCT
hij-165	478	9	,	,	PUNCT
hij-165	478	10	25–51	25–51	NUM
hij-165	478	11	.	.	PUNCT
hij-165	479	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-165	479	2	/	/	SYM
hij-165	479	3	j.cviu.2004.07.011	j.cviu.2004.07.011	PROPN
hij-165	479	4	.	.	PUNCT
hij-165	480	1	[	[	X
hij-165	480	2	16	16	NUM
hij-165	480	3	]	]	X
hij-165	480	4	zhu	zhu	PROPN
hij-165	480	5	,	,	PUNCT
hij-165	480	6	z.	z.	PROPN
hij-165	480	7	,	,	PUNCT
hij-165	480	8	ji	ji	PROPN
hij-165	480	9	,	,	PUNCT
hij-165	480	10	q.	q.	PROPN
hij-165	480	11	,	,	PUNCT
hij-165	480	12	fujimura	fujimura	PROPN
hij-165	480	13	,	,	PUNCT
hij-165	480	14	k.	k.	PROPN
hij-165	480	15	,	,	PUNCT
hij-165	480	16	&	&	CCONJ
hij-165	480	17	lee	lee	PROPN
hij-165	480	18	,	,	PUNCT
hij-165	480	19	k.	k.	PROPN
hij-165	480	20	(	(	PUNCT
hij-165	480	21	2002	2002	NUM
hij-165	480	22	)	)	PUNCT
hij-165	480	23	.	.	PUNCT
hij-165	481	1	combining	combine	VERB
hij-165	481	2	kalman	kalman	PROPN
hij-165	481	3	filtering	filtering	NOUN
hij-165	481	4	and	and	CCONJ
hij-165	481	5	mean	mean	ADJ
hij-165	481	6	shift	shift	NOUN
hij-165	481	7	for	for	ADP
hij-165	481	8	real	real	ADJ
hij-165	481	9	time	time	NOUN
hij-165	481	10	eye	eye	NOUN
hij-165	481	11	tracking	tracking	NOUN
hij-165	481	12	under	under	ADP
hij-165	481	13	active	active	ADJ
hij-165	481	14	ir	ir	NOUN
hij-165	481	15	illumination	illumination	NOUN
hij-165	481	16	.	.	PUNCT
hij-165	482	1	in	in	ADP
hij-165	482	2	proceedings	proceeding	NOUN
hij-165	482	3	international	international	ADJ
hij-165	482	4	conference	conference	NOUN
hij-165	482	5	on	on	ADP
hij-165	482	6	pattern	pattern	NOUN
hij-165	482	7	recognition	recognition	NOUN
hij-165	482	8	,	,	PUNCT
hij-165	482	9	ieee	ieee	NOUN
hij-165	482	10	,	,	PUNCT
hij-165	482	11	16(4	16(4	NUM
hij-165	482	12	)	)	PUNCT
hij-165	482	13	,	,	PUNCT
hij-165	482	14	318–321	318–321	NUM
hij-165	482	15	.	.	PUNCT
hij-165	483	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-165	483	2	/	/	SYM
hij-165	483	3	icpr.2002.1047460	icpr.2002.1047460	PRON
hij-165	483	4	.	.	PUNCT
hij-165	484	1	[	[	X
hij-165	484	2	17	17	NUM
hij-165	484	3	]	]	X
hij-165	484	4	zhang	zhang	PROPN
hij-165	484	5	,	,	PUNCT
hij-165	484	6	z.	z.	PROPN
hij-165	484	7	,	,	PUNCT
hij-165	484	8	&	&	CCONJ
hij-165	484	9	zhang	zhang	PROPN
hij-165	484	10	,	,	PUNCT
hij-165	484	11	j.	j.	PROPN
hij-165	484	12	(	(	PUNCT
hij-165	484	13	2010	2010	NUM
hij-165	484	14	)	)	PUNCT
hij-165	484	15	.	.	PUNCT
hij-165	485	1	a	a	DET
hij-165	485	2	new	new	ADJ
hij-165	485	3	real	real	ADJ
hij-165	485	4	-	-	PUNCT
hij-165	485	5	time	time	NOUN
hij-165	485	6	eye	eye	NOUN
hij-165	485	7	tracking	tracking	NOUN
hij-165	485	8	based	base	VERB
hij-165	485	9	on	on	ADP
hij-165	485	10	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-165	485	11	unscented	unscente	VERB
hij-165	485	12	kalman	kalman	NOUN
hij-165	485	13	filter	filter	NOUN
hij-165	485	14	for	for	ADP
hij-165	485	15	monitoring	monitor	VERB
hij-165	485	16	driver	driver	NOUN
hij-165	485	17	fatigue	fatigue	NOUN
hij-165	485	18	.	.	PUNCT
hij-165	486	1	journal	journal	PROPN
hij-165	486	2	of	of	ADP
hij-165	486	3	control	control	PROPN
hij-165	486	4	theory	theory	NOUN
hij-165	486	5	and	and	CCONJ
hij-165	486	6	applications	application	NOUN
hij-165	486	7	,	,	PUNCT
hij-165	486	8	8(2	8(2	NUM
hij-165	486	9	)	)	PUNCT
hij-165	486	10	,	,	PUNCT
hij-165	486	11	181–188	181–188	NUM
hij-165	486	12	.	.	PUNCT
hij-165	487	1	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-165	487	2	/	/	SYM
hij-165	487	3	s11768	s11768	PROPN
hij-165	487	4	-	-	PUNCT
hij-165	487	5	010	010	NUM
hij-165	487	6	-	-	PUNCT
hij-165	487	7	8043	8043	NUM
hij-165	487	8	-	-	SYM
hij-165	487	9	0	0	NUM
hij-165	487	10	.	.	PUNCT
hij-165	488	1	[	[	X
hij-165	488	2	18	18	NUM
hij-165	488	3	]	]	SYM
hij-165	488	4	li	li	PROPN
hij-165	488	5	,	,	PUNCT
hij-165	488	6	y.	y.	PROPN
hij-165	488	7	,	,	PUNCT
hij-165	488	8	deng	deng	PROPN
hij-165	488	9	,	,	PUNCT
hij-165	488	10	j.	j.	PROPN
hij-165	488	11	,	,	PUNCT
hij-165	488	12	wu	wu	PROPN
hij-165	488	13	,	,	PUNCT
hij-165	488	14	q.	q.	PROPN
hij-165	488	15	,	,	PUNCT
hij-165	488	16	&	&	CCONJ
hij-165	488	17	wang	wang	PROPN
hij-165	488	18	,	,	PUNCT
hij-165	488	19	y.	y.	PROPN
hij-165	488	20	(	(	PUNCT
hij-165	488	21	2021	2021	NUM
hij-165	488	22	)	)	PUNCT
hij-165	488	23	.	.	PUNCT
hij-165	489	1	eye	eye	NOUN
hij-165	489	2	-	-	PUNCT
hij-165	489	3	tracking	track	VERB
hij-165	489	4	signals	signal	NOUN
hij-165	489	5	based	base	VERB
hij-165	489	6	affective	affective	ADJ
hij-165	489	7	classification	classification	NOUN
hij-165	489	8	employing	employ	VERB
hij-165	489	9	deep	deep	ADJ
hij-165	489	10	gradient	gradient	ADJ
hij-165	489	11	convolutional	convolutional	ADJ
hij-165	489	12	neural	neural	ADJ
hij-165	489	13	networks	network	NOUN
hij-165	489	14	.	.	PUNCT
hij-165	490	1	international	international	ADJ
hij-165	490	2	journal	journal	PROPN
hij-165	490	3	of	of	ADP
hij-165	490	4	interactive	interactive	ADJ
hij-165	490	5	multimedia	multimedia	NOUN
hij-165	490	6	and	and	CCONJ
hij-165	490	7	artificial	artificial	ADJ
hij-165	490	8	intelligence	intelligence	NOUN
hij-165	490	9	,	,	PUNCT
hij-165	490	10	7(2	7(2	NUM
hij-165	490	11	)	)	PUNCT
hij-165	490	12	,	,	PUNCT
hij-165	490	13	34	34	NUM
hij-165	490	14	.	.	PUNCT
hij-165	491	1	doi:10.9781	doi:10.9781	NOUN
hij-165	491	2	/	/	SYM
hij-165	491	3	ijimai.2021.06.002	ijimai.2021.06.002	NOUN
hij-165	491	4	.	.	PUNCT
hij-165	492	1	[	[	X
hij-165	492	2	19	19	NUM
hij-165	492	3	]	]	PUNCT
hij-165	492	4	barbara	barbara	PROPN
hij-165	492	5	,	,	PUNCT
hij-165	492	6	n.	n.	NOUN
hij-165	492	7	,	,	PUNCT
hij-165	492	8	camilleri	camilleri	PROPN
hij-165	492	9	,	,	PUNCT
hij-165	492	10	t.	t.	PROPN
hij-165	492	11	a.	a.	PROPN
hij-165	492	12	,	,	PUNCT
hij-165	492	13	&	&	CCONJ
hij-165	492	14	camilleri	camilleri	PROPN
hij-165	492	15	,	,	PUNCT
hij-165	492	16	k.	k.	PROPN
hij-165	492	17	p.	p.	PROPN
hij-165	492	18	(	(	PUNCT
hij-165	492	19	2020	2020	NUM
hij-165	492	20	)	)	PUNCT
hij-165	492	21	.	.	PUNCT
hij-165	493	1	eog	eog	PROPN
hij-165	493	2	-	-	PUNCT
hij-165	493	3	based	base	VERB
hij-165	493	4	ocular	ocular	ADJ
hij-165	493	5	and	and	CCONJ
hij-165	493	6	gaze	gaze	NOUN
hij-165	493	7	angle	angle	NOUN
hij-165	493	8	estimation	estimation	NOUN
hij-165	493	9	using	use	VERB
hij-165	493	10	an	an	DET
hij-165	493	11	extended	extended	ADJ
hij-165	493	12	kalman	kalman	NOUN
hij-165	493	13	filter	filter	NOUN
hij-165	493	14	.	.	PUNCT
hij-165	494	1	acm	acm	PROPN
hij-165	494	2	symposium	symposium	NOUN
hij-165	494	3	on	on	ADP
hij-165	494	4	eye	eye	NOUN
hij-165	494	5	tracking	tracking	NOUN
hij-165	494	6	research	research	NOUN
hij-165	494	7	and	and	CCONJ
hij-165	494	8	applications	application	NOUN
hij-165	494	9	.	.	PUNCT
hij-165	495	1	doi:10.1145/3379156.3391357	doi:10.1145/3379156.3391357	PROPN
hij-165	495	2	.	.	PUNCT
hij-165	496	1	[	[	X
hij-165	496	2	20	20	NUM
hij-165	496	3	]	]	SYM
hij-165	496	4	wu	wu	PROPN
hij-165	496	5	,	,	PUNCT
hij-165	496	6	q.	q.	PROPN
hij-165	496	7	,	,	PUNCT
hij-165	496	8	dey	dey	PROPN
hij-165	496	9	,	,	PUNCT
hij-165	496	10	n.	n.	NOUN
hij-165	496	11	,	,	PUNCT
hij-165	496	12	shi	shi	PROPN
hij-165	496	13	,	,	PUNCT
hij-165	496	14	f.	f.	PROPN
hij-165	496	15	,	,	PUNCT
hij-165	496	16	crespo	crespo	PROPN
hij-165	496	17	,	,	PUNCT
hij-165	496	18	r.	r.	PROPN
hij-165	496	19	g.	g.	PROPN
hij-165	496	20	,	,	PUNCT
hij-165	496	21	&	&	CCONJ
hij-165	496	22	sherratt	sherratt	PROPN
hij-165	496	23	,	,	PUNCT
hij-165	496	24	r.	r.	PROPN
hij-165	496	25	s.	s.	PROPN
hij-165	496	26	(	(	PUNCT
hij-165	496	27	2021	2021	NUM
hij-165	496	28	)	)	PUNCT
hij-165	496	29	.	.	PUNCT
hij-165	497	1	emotion	emotion	NOUN
hij-165	497	2	classification	classification	NOUN
hij-165	497	3	on	on	ADP
hij-165	497	4	eye	eye	NOUN
hij-165	497	5	-	-	PUNCT
hij-165	497	6	tracking	tracking	NOUN
hij-165	497	7	and	and	CCONJ
hij-165	497	8	electroencephalograph	electroencephalograph	NOUN
hij-165	497	9	fused	fuse	VERB
hij-165	497	10	signals	signal	NOUN
hij-165	497	11	employing	employ	VERB
hij-165	497	12	deep	deep	ADJ
hij-165	497	13	gradient	gradient	ADJ
hij-165	497	14	neural	neural	ADJ
hij-165	497	15	networks	network	NOUN
hij-165	497	16	.	.	PUNCT
hij-165	498	1	applied	apply	VERB
hij-165	498	2	soft	soft	ADJ
hij-165	498	3	computing	computing	NOUN
hij-165	498	4	,	,	PUNCT
hij-165	498	5	110	110	NUM
hij-165	498	6	,	,	PUNCT
hij-165	498	7	107752	107752	NUM
hij-165	498	8	.	.	PUNCT
hij-165	499	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-165	499	2	/	/	SYM
hij-165	499	3	j.asoc.2021.107752	j.asoc.2021.107752	PROPN
hij-165	499	4	.	.	PUNCT