id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-178	1	1	available	available	ADJ
hij-178	1	2	online	online	ADV
hij-178	1	3	at	at	ADP
hij-178	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-178	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-178	1	6	and	and	CCONJ
hij-178	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-178	1	8	journal	journal	PROPN
hij-178	1	9	vol	vol	NOUN
hij-178	1	10	.	.	PROPN
hij-178	2	1	3	3	NUM
hij-178	2	2	,	,	PUNCT
hij-178	2	3	no	no	INTJ
hij-178	2	4	.	.	NOUN
hij-178	2	5	1	1	NUM
hij-178	2	6	,	,	PUNCT
hij-178	2	7	march	march	NOUN
hij-178	2	8	,	,	PUNCT
hij-178	2	9	2022	2022	NUM
hij-178	2	10	45	45	NUM
hij-178	2	11	issn	issn	NOUN
hij-178	2	12	:	:	PUNCT
hij-178	2	13	2723	2723	NUM
hij-178	2	14	-	-	SYM
hij-178	2	15	9535	9535	NUM
hij-178	2	16	modifying	modify	VERB
hij-178	2	17	hidden	hide	VERB
hij-178	2	18	layer	layer	NOUN
hij-178	2	19	in	in	ADP
hij-178	2	20	neural	neural	ADJ
hij-178	2	21	network	network	NOUN
hij-178	2	22	models	model	NOUN
hij-178	2	23	to	to	PART
hij-178	2	24	improve	improve	VERB
hij-178	2	25	prediction	prediction	NOUN
hij-178	2	26	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	2	27	:	:	PUNCT
hij-178	2	28	a	a	DET
hij-178	2	29	combined	combined	ADJ
hij-178	2	30	model	model	NOUN
hij-178	2	31	for	for	ADP
hij-178	2	32	estimating	estimate	VERB
hij-178	2	33	stock	stock	NOUN
hij-178	2	34	price	price	NOUN
hij-178	2	35	abbas	abbas	PROPN
hij-178	2	36	mahmoudabadi	mahmoudabadi	VERB
hij-178	2	37	1	1	NUM
hij-178	2	38	*	*	VERB
hij-178	2	39	,	,	PUNCT
hij-178	2	40	mehdi	mehdi	PROPN
hij-178	2	41	kanaani	kanaani	PROPN
hij-178	2	42	2	2	NUM
hij-178	2	43	,	,	PUNCT
hij-178	2	44	fatemeh	fatemeh	AUX
hij-178	2	45	pourhossein	pourhossein	AUX
hij-178	2	46	ghazimahalleh	ghazimahalleh	NOUN
hij-178	2	47	3	3	NUM
hij-178	2	48	1	1	NUM
hij-178	2	49	ph.d	ph.d	PROPN
hij-178	2	50	.	.	PUNCT
hij-178	3	1	in	in	ADP
hij-178	3	2	industrial	industrial	ADJ
hij-178	3	3	engineering	engineering	NOUN
hij-178	3	4	,	,	PUNCT
hij-178	3	5	director	director	NOUN
hij-178	3	6	of	of	ADP
hij-178	3	7	master	master	NOUN
hij-178	3	8	program	program	NOUN
hij-178	3	9	in	in	ADP
hij-178	3	10	industrial	industrial	ADJ
hij-178	3	11	engineering	engineering	NOUN
hij-178	3	12	,	,	PUNCT
hij-178	3	13	mehrastan	mehrastan	PROPN
hij-178	3	14	university	university	PROPN
hij-178	3	15	,	,	PUNCT
hij-178	3	16	guilan	guilan	PROPN
hij-178	3	17	,	,	PUNCT
hij-178	3	18	iran	iran	PROPN
hij-178	3	19	.	.	PUNCT
hij-178	4	1	2	2	NUM
hij-178	4	2	graduated	graduate	VERB
hij-178	4	3	student	student	NOUN
hij-178	4	4	,	,	PUNCT
hij-178	4	5	department	department	NOUN
hij-178	4	6	of	of	ADP
hij-178	4	7	industrial	industrial	ADJ
hij-178	4	8	engineering	engineering	NOUN
hij-178	4	9	,	,	PUNCT
hij-178	4	10	mehrastan	mehrastan	PROPN
hij-178	4	11	university	university	PROPN
hij-178	4	12	,	,	PUNCT
hij-178	4	13	guilan	guilan	PROPN
hij-178	4	14	,	,	PUNCT
hij-178	4	15	iran	iran	PROPN
hij-178	4	16	.	.	PUNCT
hij-178	5	1	3	3	NUM
hij-178	5	2	graduated	graduate	VERB
hij-178	5	3	student	student	NOUN
hij-178	5	4	,	,	PUNCT
hij-178	5	5	department	department	NOUN
hij-178	5	6	of	of	ADP
hij-178	5	7	e	e	PROPN
hij-178	5	8	-	-	NOUN
hij-178	5	9	business	business	NOUN
hij-178	5	10	and	and	CCONJ
hij-178	5	11	information	information	NOUN
hij-178	5	12	technology	technology	NOUN
hij-178	5	13	,	,	PUNCT
hij-178	5	14	mehrastan	mehrastan	PROPN
hij-178	5	15	university	university	PROPN
hij-178	5	16	,	,	PUNCT
hij-178	5	17	guilan	guilan	PROPN
hij-178	5	18	,	,	PUNCT
hij-178	5	19	iran	iran	PROPN
hij-178	5	20	.	.	PUNCT
hij-178	5	21	received	receive	VERB
hij-178	5	22	06	06	NUM
hij-178	5	23	november	november	PROPN
hij-178	5	24	2021	2021	NUM
hij-178	5	25	;	;	PUNCT
hij-178	5	26	revised	revise	VERB
hij-178	5	27	02	02	NUM
hij-178	5	28	january	january	PROPN
hij-178	5	29	2022	2022	NUM
hij-178	5	30	;	;	PUNCT
hij-178	5	31	accepted	accept	VERB
hij-178	5	32	12	12	NUM
hij-178	5	33	january	january	NOUN
hij-178	5	34	2022	2022	NUM
hij-178	5	35	;	;	PUNCT
hij-178	5	36	published	publish	VERB
hij-178	5	37	01	01	NUM
hij-178	5	38	march	march	PROPN
hij-178	5	39	2022	2022	NUM
hij-178	5	40	abstract	abstract	ADJ
hij-178	5	41	investment	investment	NOUN
hij-178	5	42	experts	expert	NOUN
hij-178	5	43	,	,	PUNCT
hij-178	5	44	who	who	PRON
hij-178	5	45	deal	deal	VERB
hij-178	5	46	with	with	ADP
hij-178	5	47	stock	stock	NOUN
hij-178	5	48	price	price	NOUN
hij-178	5	49	estimation	estimation	NOUN
hij-178	5	50	,	,	PUNCT
hij-178	5	51	commonly	commonly	ADV
hij-178	5	52	look	look	VERB
hij-178	5	53	for	for	ADP
hij-178	5	54	the	the	DET
hij-178	5	55	most	most	ADV
hij-178	5	56	accurate	accurate	ADJ
hij-178	5	57	and	and	CCONJ
hij-178	5	58	appropriate	appropriate	ADJ
hij-178	5	59	statistical	statistical	ADJ
hij-178	5	60	techniques	technique	NOUN
hij-178	5	61	to	to	PART
hij-178	5	62	make	make	VERB
hij-178	5	63	decisions	decision	NOUN
hij-178	5	64	on	on	ADP
hij-178	5	65	investment	investment	NOUN
hij-178	5	66	.	.	PUNCT
hij-178	6	1	the	the	DET
hij-178	6	2	aim	aim	NOUN
hij-178	6	3	of	of	ADP
hij-178	6	4	this	this	DET
hij-178	6	5	study	study	NOUN
hij-178	6	6	is	be	AUX
hij-178	6	7	to	to	PART
hij-178	6	8	improve	improve	VERB
hij-178	6	9	the	the	DET
hij-178	6	10	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	6	11	of	of	ADP
hij-178	6	12	stock	stock	NOUN
hij-178	6	13	price	price	NOUN
hij-178	6	14	prediction	prediction	NOUN
hij-178	6	15	models	model	NOUN
hij-178	6	16	through	through	ADP
hij-178	6	17	modifying	modify	VERB
hij-178	6	18	the	the	DET
hij-178	6	19	structure	structure	NOUN
hij-178	6	20	of	of	ADP
hij-178	6	21	a	a	DET
hij-178	6	22	combined	combine	VERB
hij-178	6	23	neural	neural	ADJ
hij-178	6	24	network	network	NOUN
hij-178	6	25	model	model	NOUN
hij-178	6	26	with	with	ADP
hij-178	6	27	time	time	NOUN
hij-178	6	28	-	-	PUNCT
hij-178	6	29	series	series	NOUN
hij-178	6	30	data	datum	NOUN
hij-178	6	31	,	,	PUNCT
hij-178	6	32	in	in	ADP
hij-178	6	33	which	which	PRON
hij-178	6	34	the	the	DET
hij-178	6	35	main	main	ADJ
hij-178	6	36	contribution	contribution	NOUN
hij-178	6	37	is	be	AUX
hij-178	6	38	to	to	PART
hij-178	6	39	insert	insert	VERB
hij-178	6	40	the	the	DET
hij-178	6	41	time	time	NOUN
hij-178	6	42	-	-	PUNCT
hij-178	6	43	series	series	NOUN
hij-178	6	44	analysis	analysis	NOUN
hij-178	6	45	prediction	prediction	NOUN
hij-178	6	46	into	into	ADP
hij-178	6	47	the	the	DET
hij-178	6	48	hidden	hide	VERB
hij-178	6	49	layer	layer	NOUN
hij-178	6	50	of	of	ADP
hij-178	6	51	the	the	DET
hij-178	6	52	neural	neural	ADJ
hij-178	6	53	network	network	NOUN
hij-178	6	54	.	.	PUNCT
hij-178	7	1	the	the	DET
hij-178	7	2	proposed	propose	VERB
hij-178	7	3	structure	structure	NOUN
hij-178	7	4	is	be	AUX
hij-178	7	5	made	make	VERB
hij-178	7	6	up	up	ADP
hij-178	7	7	of	of	ADP
hij-178	7	8	neural	neural	ADJ
hij-178	7	9	networks	network	NOUN
hij-178	7	10	and	and	CCONJ
hij-178	7	11	time	time	NOUN
hij-178	7	12	-	-	PUNCT
hij-178	7	13	series	series	NOUN
hij-178	7	14	analysis	analysis	NOUN
hij-178	7	15	,	,	PUNCT
hij-178	7	16	with	with	ADP
hij-178	7	17	variable	variable	ADJ
hij-178	7	18	reduction	reduction	NOUN
hij-178	7	19	used	use	VERB
hij-178	7	20	to	to	PART
hij-178	7	21	remove	remove	VERB
hij-178	7	22	attributes	attribute	NOUN
hij-178	7	23	with	with	ADP
hij-178	7	24	inter	inter	NOUN
hij-178	7	25	-	-	NOUN
hij-178	7	26	correlations	correlation	NOUN
hij-178	7	27	.	.	PUNCT
hij-178	8	1	data	datum	NOUN
hij-178	8	2	has	have	AUX
hij-178	8	3	been	be	AUX
hij-178	8	4	collected	collect	VERB
hij-178	8	5	over	over	ADP
hij-178	8	6	six	six	NUM
hij-178	8	7	years	year	NOUN
hij-178	8	8	(	(	PUNCT
hij-178	8	9	72	72	NUM
hij-178	8	10	months	month	NOUN
hij-178	8	11	)	)	PUNCT
hij-178	8	12	from	from	ADP
hij-178	8	13	the	the	DET
hij-178	8	14	iranian	iranian	ADJ
hij-178	8	15	stock	stock	NOUN
hij-178	8	16	market	market	NOUN
hij-178	8	17	,	,	PUNCT
hij-178	8	18	including	include	VERB
hij-178	8	19	the	the	DET
hij-178	8	20	number	number	NOUN
hij-178	8	21	of	of	ADP
hij-178	8	22	trades	trade	NOUN
hij-178	8	23	,	,	PUNCT
hij-178	8	24	new	new	ADJ
hij-178	8	25	-	-	PUNCT
hij-178	8	26	coin	coin	NOUN
hij-178	8	27	price	price	NOUN
hij-178	8	28	,	,	PUNCT
hij-178	8	29	gold-18	gold-18	PROPN
hij-178	8	30	price	price	NOUN
hij-178	8	31	,	,	PUNCT
hij-178	8	32	us	us	PROPN
hij-178	8	33	dollar	dollar	NOUN
hij-178	8	34	and	and	CCONJ
hij-178	8	35	euro	euro	NOUN
hij-178	8	36	equivalent	equivalent	ADJ
hij-178	8	37	currencies	currency	NOUN
hij-178	8	38	,	,	PUNCT
hij-178	8	39	oil	oil	NOUN
hij-178	8	40	-	-	PUNCT
hij-178	8	41	index	index	NOUN
hij-178	8	42	price	price	NOUN
hij-178	8	43	,	,	PUNCT
hij-178	8	44	brent	brent	NOUN
hij-178	8	45	-	-	PUNCT
hij-178	8	46	oil	oil	NOUN
hij-178	8	47	price	price	NOUN
hij-178	8	48	,	,	PUNCT
hij-178	8	49	industry	industry	NOUN
hij-178	8	50	index	index	NOUN
hij-178	8	51	,	,	PUNCT
hij-178	8	52	and	and	CCONJ
hij-178	8	53	balanced	balanced	ADJ
hij-178	8	54	stock	stock	NOUN
hij-178	8	55	index	index	NOUN
hij-178	8	56	,	,	PUNCT
hij-178	8	57	followed	follow	VERB
hij-178	8	58	by	by	ADP
hij-178	8	59	developing	develop	VERB
hij-178	8	60	the	the	DET
hij-178	8	61	prediction	prediction	NOUN
hij-178	8	62	models	model	NOUN
hij-178	8	63	.	.	PUNCT
hij-178	9	1	comparing	compare	VERB
hij-178	9	2	the	the	DET
hij-178	9	3	performance	performance	NOUN
hij-178	9	4	criteria	criterion	NOUN
hij-178	9	5	of	of	ADP
hij-178	9	6	the	the	DET
hij-178	9	7	proposed	propose	VERB
hij-178	9	8	structure	structure	NOUN
hij-178	9	9	to	to	ADP
hij-178	9	10	the	the	DET
hij-178	9	11	traditional	traditional	ADJ
hij-178	9	12	ones	one	NOUN
hij-178	9	13	in	in	ADP
hij-178	9	14	terms	term	NOUN
hij-178	9	15	of	of	ADP
hij-178	9	16	the	the	DET
hij-178	9	17	mean	mean	ADJ
hij-178	9	18	square	square	NOUN
hij-178	9	19	and	and	CCONJ
hij-178	9	20	mean	mean	VERB
hij-178	9	21	absolute	absolute	ADJ
hij-178	9	22	errors	error	NOUN
hij-178	9	23	revealed	reveal	VERB
hij-178	9	24	that	that	SCONJ
hij-178	9	25	inserting	insert	VERB
hij-178	9	26	time	time	NOUN
hij-178	9	27	-	-	PUNCT
hij-178	9	28	series	series	NOUN
hij-178	9	29	estimated	estimate	VERB
hij-178	9	30	variables	variable	NOUN
hij-178	9	31	into	into	ADP
hij-178	9	32	hidden	hidden	ADJ
hij-178	9	33	layers	layer	NOUN
hij-178	9	34	would	would	AUX
hij-178	9	35	improve	improve	VERB
hij-178	9	36	the	the	DET
hij-178	9	37	performance	performance	NOUN
hij-178	9	38	of	of	ADP
hij-178	9	39	neural	neural	ADJ
hij-178	9	40	network	network	NOUN
hij-178	9	41	models	model	NOUN
hij-178	9	42	to	to	PART
hij-178	9	43	estimate	estimate	VERB
hij-178	9	44	stock	stock	NOUN
hij-178	9	45	prices	price	NOUN
hij-178	9	46	for	for	ADP
hij-178	9	47	making	make	VERB
hij-178	9	48	investment	investment	NOUN
hij-178	9	49	decisions	decision	NOUN
hij-178	9	50	.	.	PUNCT
hij-178	10	1	keywords	keyword	NOUN
hij-178	10	2	:	:	PUNCT
hij-178	10	3	artificial	artificial	ADJ
hij-178	10	4	neural	neural	ADJ
hij-178	10	5	network	network	NOUN
hij-178	10	6	;	;	PUNCT
hij-178	10	7	stock	stock	NOUN
hij-178	10	8	price	price	NOUN
hij-178	10	9	estimation	estimation	NOUN
hij-178	10	10	;	;	PUNCT
hij-178	10	11	time	time	NOUN
hij-178	10	12	-	-	PUNCT
hij-178	10	13	series	series	NOUN
hij-178	10	14	data	datum	NOUN
hij-178	10	15	analysis	analysis	NOUN
hij-178	10	16	;	;	PUNCT
hij-178	10	17	combined	combined	ADJ
hij-178	10	18	prediction	prediction	NOUN
hij-178	10	19	modeling	modeling	NOUN
hij-178	10	20	.	.	PUNCT
hij-178	11	1	1	1	X
hij-178	11	2	.	.	X
hij-178	11	3	introduction	introduction	NOUN
hij-178	11	4	1.1	1.1	NUM
hij-178	11	5	.	.	PUNCT
hij-178	12	1	stock	stock	NOUN
hij-178	12	2	market	market	NOUN
hij-178	12	3	prediction	prediction	NOUN
hij-178	12	4	prediction	prediction	NOUN
hij-178	12	5	of	of	ADP
hij-178	12	6	stock	stock	NOUN
hij-178	12	7	prices	price	NOUN
hij-178	12	8	and	and	CCONJ
hij-178	12	9	market	market	NOUN
hij-178	12	10	situations	situation	NOUN
hij-178	12	11	are	be	AUX
hij-178	12	12	essential	essential	ADJ
hij-178	12	13	issues	issue	NOUN
hij-178	12	14	in	in	ADP
hij-178	12	15	financing	financing	NOUN
hij-178	12	16	where	where	SCONJ
hij-178	12	17	they	they	PRON
hij-178	12	18	are	be	AUX
hij-178	12	19	getting	get	VERB
hij-178	12	20	more	more	ADJ
hij-178	12	21	attention	attention	NOUN
hij-178	12	22	from	from	ADP
hij-178	12	23	investment	investment	NOUN
hij-178	12	24	experts	expert	NOUN
hij-178	12	25	who	who	PRON
hij-178	12	26	are	be	AUX
hij-178	12	27	willing	willing	ADJ
hij-178	12	28	to	to	PART
hij-178	12	29	make	make	VERB
hij-178	12	30	proper	proper	ADJ
hij-178	12	31	decisions	decision	NOUN
hij-178	12	32	and	and	CCONJ
hij-178	12	33	to	to	PART
hij-178	12	34	ensure	ensure	VERB
hij-178	12	35	that	that	SCONJ
hij-178	12	36	the	the	DET
hij-178	12	37	positive	positive	ADJ
hij-178	12	38	direction	direction	NOUN
hij-178	12	39	of	of	ADP
hij-178	12	40	the	the	DET
hij-178	12	41	market	market	NOUN
hij-178	12	42	is	be	AUX
hij-178	12	43	successfully	successfully	ADV
hij-178	12	44	predicted	predict	VERB
hij-178	12	45	[	[	X
hij-178	12	46	1	1	NUM
hij-178	12	47	]	]	PUNCT
hij-178	12	48	.	.	PUNCT
hij-178	13	1	on	on	ADP
hij-178	13	2	the	the	DET
hij-178	13	3	other	other	ADJ
hij-178	13	4	hand	hand	NOUN
hij-178	13	5	,	,	PUNCT
hij-178	13	6	the	the	DET
hij-178	13	7	existence	existence	NOUN
hij-178	13	8	of	of	ADP
hij-178	13	9	the	the	DET
hij-178	13	10	nonlinearity	nonlinearity	NOUN
hij-178	13	11	and	and	CCONJ
hij-178	13	12	volatility	volatility	NOUN
hij-178	13	13	of	of	ADP
hij-178	13	14	the	the	DET
hij-178	13	15	financial	financial	ADJ
hij-178	13	16	market	market	NOUN
hij-178	13	17	has	have	AUX
hij-178	13	18	been	be	AUX
hij-178	13	19	identified	identify	VERB
hij-178	13	20	by	by	ADP
hij-178	13	21	many	many	ADJ
hij-178	13	22	researchers	researcher	NOUN
hij-178	13	23	and	and	CCONJ
hij-178	13	24	financial	financial	ADJ
hij-178	13	25	analysts	analyst	NOUN
hij-178	13	26	[	[	X
hij-178	13	27	2	2	NUM
hij-178	13	28	]	]	PUNCT
hij-178	13	29	.	.	PUNCT
hij-178	14	1	therefore	therefore	ADV
hij-178	14	2	,	,	PUNCT
hij-178	14	3	many	many	ADJ
hij-178	14	4	models	model	NOUN
hij-178	14	5	have	have	AUX
hij-178	14	6	been	be	AUX
hij-178	14	7	proposed	propose	VERB
hij-178	14	8	utilizing	utilize	VERB
hij-178	14	9	a	a	DET
hij-178	14	10	variety	variety	NOUN
hij-178	14	11	of	of	ADP
hij-178	14	12	fundamental	fundamental	ADJ
hij-178	14	13	,	,	PUNCT
hij-178	14	14	technical	technical	ADJ
hij-178	14	15	,	,	PUNCT
hij-178	14	16	and	and	CCONJ
hij-178	14	17	time	time	NOUN
hij-178	14	18	-	-	PUNCT
hij-178	14	19	series	series	NOUN
hij-178	14	20	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	14	21	techniques	technique	NOUN
hij-178	14	22	to	to	PART
hij-178	14	23	gain	gain	VERB
hij-178	14	24	accurate	accurate	ADJ
hij-178	14	25	predictions	prediction	NOUN
hij-178	14	26	in	in	ADP
hij-178	14	27	this	this	DET
hij-178	14	28	field	field	NOUN
hij-178	14	29	.	.	PUNCT
hij-178	15	1	one	one	NUM
hij-178	15	2	of	of	ADP
hij-178	15	3	the	the	DET
hij-178	15	4	main	main	ADJ
hij-178	15	5	concerns	concern	NOUN
hij-178	15	6	in	in	ADP
hij-178	15	7	stock	stock	NOUN
hij-178	15	8	market	market	NOUN
hij-178	15	9	investment	investment	NOUN
hij-178	15	10	is	be	AUX
hij-178	15	11	to	to	PART
hij-178	15	12	gain	gain	VERB
hij-178	15	13	an	an	DET
hij-178	15	14	overall	overall	ADJ
hij-178	15	15	view	view	NOUN
hij-178	15	16	of	of	ADP
hij-178	15	17	the	the	DET
hij-178	15	18	future	future	NOUN
hij-178	15	19	and	and	CCONJ
hij-178	15	20	predict	predict	VERB
hij-178	15	21	the	the	DET
hij-178	15	22	trend	trend	NOUN
hij-178	15	23	of	of	ADP
hij-178	15	24	stock	stock	NOUN
hij-178	15	25	prices	price	NOUN
hij-178	15	26	as	as	ADV
hij-178	15	27	well	well	ADV
hij-178	15	28	as	as	ADP
hij-178	15	29	illustrative	illustrative	ADJ
hij-178	15	30	graphs	graph	NOUN
hij-178	15	31	to	to	PART
hij-178	15	32	make	make	VERB
hij-178	15	33	the	the	DET
hij-178	15	34	right	right	ADJ
hij-178	15	35	decisions	decision	NOUN
hij-178	15	36	and	and	CCONJ
hij-178	15	37	affordable	affordable	ADJ
hij-178	15	38	plans	plan	NOUN
hij-178	15	39	for	for	ADP
hij-178	15	40	the	the	DET
hij-178	15	41	future	future	NOUN
hij-178	15	42	.	.	PUNCT
hij-178	16	1	although	although	SCONJ
hij-178	16	2	precise	precise	ADJ
hij-178	16	3	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	16	4	of	of	ADP
hij-178	16	5	markets	market	NOUN
hij-178	16	6	may	may	AUX
hij-178	16	7	be	be	AUX
hij-178	16	8	impossible	impossible	ADJ
hij-178	16	9	,	,	PUNCT
hij-178	16	10	the	the	DET
hij-178	16	11	researchers	researcher	NOUN
hij-178	16	12	intend	intend	VERB
hij-178	16	13	to	to	PART
hij-178	16	14	tackle	tackle	VERB
hij-178	16	15	this	this	DET
hij-178	16	16	problem	problem	NOUN
hij-178	16	17	by	by	ADP
hij-178	16	18	proposing	propose	VERB
hij-178	16	19	methods	method	NOUN
hij-178	16	20	that	that	PRON
hij-178	16	21	are	be	AUX
hij-178	16	22	more	more	ADV
hij-178	16	23	accurate	accurate	ADJ
hij-178	16	24	and	and	CCONJ
hij-178	16	25	comparing	compare	VERB
hij-178	16	26	the	the	DET
hij-178	16	27	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	16	28	of	of	ADP
hij-178	16	29	the	the	DET
hij-178	16	30	prediction	prediction	NOUN
hij-178	16	31	models	model	NOUN
hij-178	16	32	to	to	PART
hij-178	16	33	select	select	VERB
hij-178	16	34	the	the	DET
hij-178	16	35	best	good	ADJ
hij-178	16	36	method	method	NOUN
hij-178	16	37	.	.	PUNCT
hij-178	17	1	some	some	DET
hij-178	17	2	characteristics	characteristic	NOUN
hij-178	17	3	of	of	ADP
hij-178	17	4	financial	financial	ADJ
hij-178	17	5	time	time	NOUN
hij-178	17	6	-	-	PUNCT
hij-178	17	7	series	series	NOUN
hij-178	17	8	data	datum	NOUN
hij-178	17	9	,	,	PUNCT
hij-178	17	10	such	such	ADJ
hij-178	17	11	as	as	ADP
hij-178	17	12	non	non	ADJ
hij-178	17	13	-	-	NOUN
hij-178	17	14	stationarity	stationarity	ADJ
hij-178	17	15	,	,	PUNCT
hij-178	17	16	nonlinearity	nonlinearity	NOUN
hij-178	17	17	,	,	PUNCT
hij-178	17	18	and	and	CCONJ
hij-178	17	19	high	high	ADJ
hij-178	17	20	volatility	volatility	NOUN
hij-178	17	21	,	,	PUNCT
hij-178	17	22	prompt	prompt	ADJ
hij-178	17	23	investment	investment	NOUN
hij-178	17	24	professionals	professional	NOUN
hij-178	17	25	to	to	PART
hij-178	17	26	create	create	VERB
hij-178	17	27	more	more	ADV
hij-178	17	28	accurate	accurate	ADJ
hij-178	17	29	and	and	CCONJ
hij-178	17	30	fitted	fit	VERB
hij-178	17	31	models	model	NOUN
hij-178	17	32	[	[	X
hij-178	17	33	3	3	NUM
hij-178	17	34	]	]	PUNCT
hij-178	17	35	.	.	PUNCT
hij-178	18	1	while	while	SCONJ
hij-178	18	2	some	some	PRON
hij-178	18	3	of	of	ADP
hij-178	18	4	the	the	DET
hij-178	18	5	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	18	6	models	model	NOUN
hij-178	18	7	'	'	PART
hij-178	18	8	*	*	PUNCT
hij-178	18	9	corresponding	correspond	VERB
hij-178	18	10	author	author	NOUN
hij-178	18	11	:	:	PUNCT
hij-178	18	12	mahmoudabadi@mehrastan.ac.ir	mahmoudabadi@mehrastan.ac.ir	ADJ
hij-178	18	13	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2022-03-01-05	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2022-03-01-05	NUM
hij-178	18	14			VERB
hij-178	18	15	this	this	PRON
hij-178	18	16	is	be	AUX
hij-178	18	17	an	an	DET
hij-178	18	18	open	open	ADJ
hij-178	18	19	access	access	NOUN
hij-178	18	20	article	article	NOUN
hij-178	18	21	under	under	ADP
hij-178	18	22	the	the	DET
hij-178	18	23	cc	cc	NOUN
hij-178	18	24	-	-	PUNCT
hij-178	18	25	by	by	ADJ
hij-178	18	26	license	license	NOUN
hij-178	18	27	(	(	PUNCT
hij-178	18	28	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-178	18	29	)	)	PUNCT
hij-178	18	30	.	.	PUNCT
hij-178	19	1	©	©	PROPN
hij-178	19	2	authors	author	NOUN
hij-178	19	3	retain	retain	VERB
hij-178	19	4	all	all	DET
hij-178	19	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-178	19	6	.	.	PUNCT
hij-178	20	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-178	20	2	https://orcid.org/0000-0002-1175-6730	https://orcid.org/0000-0002-1175-6730	PROPN
hij-178	20	3	hightech	hightech	NOUN
hij-178	20	4	and	and	CCONJ
hij-178	20	5	innovation	innovation	NOUN
hij-178	20	6	journal	journal	PROPN
hij-178	20	7	vol	vol	NOUN
hij-178	20	8	.	.	PROPN
hij-178	21	1	3	3	NUM
hij-178	21	2	,	,	PUNCT
hij-178	21	3	no	no	INTJ
hij-178	21	4	.	.	NOUN
hij-178	21	5	1	1	NUM
hij-178	21	6	,	,	PUNCT
hij-178	21	7	march	march	NOUN
hij-178	21	8	,	,	PUNCT
hij-178	21	9	2022	2022	NUM
hij-178	21	10	46	46	NUM
hij-178	21	11	and	and	CCONJ
hij-178	21	12	applications	application	NOUN
hij-178	21	13	'	'	PART
hij-178	21	14	results	result	NOUN
hij-178	21	15	do	do	AUX
hij-178	21	16	not	not	PART
hij-178	21	17	satisfy	satisfy	VERB
hij-178	21	18	investors	investor	NOUN
hij-178	21	19	,	,	PUNCT
hij-178	21	20	they	they	PRON
hij-178	21	21	can	can	AUX
hij-178	21	22	learn	learn	VERB
hij-178	21	23	the	the	DET
hij-178	21	24	stock	stock	NOUN
hij-178	21	25	market	market	NOUN
hij-178	21	26	's	's	PART
hij-178	21	27	operation	operation	NOUN
hij-178	21	28	rules	rule	NOUN
hij-178	21	29	to	to	PART
hij-178	21	30	gain	gain	VERB
hij-178	21	31	a	a	DET
hij-178	21	32	clear	clear	ADJ
hij-178	21	33	context	context	NOUN
hij-178	21	34	of	of	ADP
hij-178	21	35	what	what	PRON
hij-178	21	36	happens	happen	VERB
hij-178	21	37	in	in	ADP
hij-178	21	38	various	various	ADJ
hij-178	21	39	situations	situation	NOUN
hij-178	21	40	.	.	PUNCT
hij-178	22	1	in	in	ADP
hij-178	22	2	this	this	DET
hij-178	22	3	regard	regard	NOUN
hij-178	22	4	,	,	PUNCT
hij-178	22	5	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	22	6	studies	study	NOUN
hij-178	22	7	are	be	AUX
hij-178	22	8	almost	almost	ADV
hij-178	22	9	always	always	ADV
hij-178	22	10	regarded	regard	VERB
hij-178	22	11	as	as	ADP
hij-178	22	12	difficult	difficult	ADJ
hij-178	22	13	due	due	ADJ
hij-178	22	14	to	to	ADP
hij-178	22	15	the	the	DET
hij-178	22	16	existing	exist	VERB
hij-178	22	17	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-178	22	18	in	in	ADP
hij-178	22	19	the	the	DET
hij-178	22	20	stock	stock	NOUN
hij-178	22	21	price	price	NOUN
hij-178	22	22	system	system	NOUN
hij-178	22	23	and	and	CCONJ
hij-178	22	24	the	the	DET
hij-178	22	25	complexity	complexity	NOUN
hij-178	22	26	of	of	ADP
hij-178	22	27	external	external	ADJ
hij-178	22	28	economic	economic	ADJ
hij-178	22	29	and	and	CCONJ
hij-178	22	30	environmental	environmental	ADJ
hij-178	22	31	factors	factor	NOUN
hij-178	22	32	.	.	PUNCT
hij-178	23	1	1.2	1.2	NUM
hij-178	23	2	.	.	PUNCT
hij-178	23	3	neural	neural	ADJ
hij-178	23	4	network	network	NOUN
hij-178	23	5	models	model	NOUN
hij-178	23	6	for	for	ADP
hij-178	23	7	prediction	prediction	NOUN
hij-178	23	8	because	because	SCONJ
hij-178	23	9	of	of	ADP
hij-178	23	10	the	the	DET
hij-178	23	11	rapid	rapid	ADJ
hij-178	23	12	development	development	NOUN
hij-178	23	13	of	of	ADP
hij-178	23	14	artificial	artificial	ADJ
hij-178	23	15	intelligence	intelligence	NOUN
hij-178	23	16	and	and	CCONJ
hij-178	23	17	computer	computer	NOUN
hij-178	23	18	technology	technology	NOUN
hij-178	23	19	,	,	PUNCT
hij-178	23	20	the	the	DET
hij-178	23	21	stock	stock	NOUN
hij-178	23	22	price	price	NOUN
hij-178	23	23	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	23	24	models	model	NOUN
hij-178	23	25	are	be	AUX
hij-178	23	26	constantly	constantly	ADV
hij-178	23	27	updated	update	VERB
hij-178	23	28	,	,	PUNCT
hij-178	23	29	integrated	integrate	VERB
hij-178	23	30	,	,	PUNCT
hij-178	23	31	and	and	CCONJ
hij-178	23	32	improved	improve	VERB
hij-178	23	33	.	.	PUNCT
hij-178	24	1	among	among	ADP
hij-178	24	2	the	the	DET
hij-178	24	3	above	above	ADJ
hij-178	24	4	techniques	technique	NOUN
hij-178	24	5	,	,	PUNCT
hij-178	24	6	neural	neural	ADJ
hij-178	24	7	network	network	NOUN
hij-178	24	8	modeling	modeling	NOUN
hij-178	24	9	is	be	AUX
hij-178	24	10	getting	get	VERB
hij-178	24	11	more	more	ADJ
hij-178	24	12	attention	attention	NOUN
hij-178	24	13	because	because	SCONJ
hij-178	24	14	,	,	PUNCT
hij-178	24	15	compared	compare	VERB
hij-178	24	16	to	to	ADP
hij-178	24	17	other	other	ADJ
hij-178	24	18	traditional	traditional	ADJ
hij-178	24	19	methods	method	NOUN
hij-178	24	20	,	,	PUNCT
hij-178	24	21	it	it	PRON
hij-178	24	22	has	have	AUX
hij-178	24	23	achieved	achieve	VERB
hij-178	24	24	amazing	amazing	ADJ
hij-178	24	25	results	result	NOUN
hij-178	24	26	in	in	ADP
hij-178	24	27	the	the	DET
hij-178	24	28	field	field	NOUN
hij-178	24	29	of	of	ADP
hij-178	24	30	prediction	prediction	NOUN
hij-178	24	31	[	[	X
hij-178	24	32	4	4	NUM
hij-178	24	33	]	]	PUNCT
hij-178	24	34	.	.	PUNCT
hij-178	25	1	the	the	DET
hij-178	25	2	basic	basic	ADJ
hij-178	25	3	concept	concept	NOUN
hij-178	25	4	behind	behind	ADP
hij-178	25	5	the	the	DET
hij-178	25	6	neural	neural	ADJ
hij-178	25	7	network	network	NOUN
hij-178	25	8	structure	structure	NOUN
hij-178	25	9	is	be	AUX
hij-178	25	10	to	to	PART
hij-178	25	11	develop	develop	VERB
hij-178	25	12	a	a	DET
hij-178	25	13	model	model	NOUN
hij-178	25	14	to	to	PART
hij-178	25	15	interpret	interpret	VERB
hij-178	25	16	the	the	DET
hij-178	25	17	relationships	relationship	NOUN
hij-178	25	18	between	between	ADP
hij-178	25	19	variables	variable	NOUN
hij-178	25	20	according	accord	VERB
hij-178	25	21	to	to	ADP
hij-178	25	22	its	its	PRON
hij-178	25	23	internal	internal	ADJ
hij-178	25	24	relations	relation	NOUN
hij-178	25	25	,	,	PUNCT
hij-178	25	26	so	so	CCONJ
hij-178	25	27	it	it	PRON
hij-178	25	28	is	be	AUX
hij-178	25	29	widely	widely	ADV
hij-178	25	30	used	use	VERB
hij-178	25	31	in	in	ADP
hij-178	25	32	pattern	pattern	NOUN
hij-178	25	33	recognition	recognition	NOUN
hij-178	25	34	,	,	PUNCT
hij-178	25	35	intelligent	intelligent	ADJ
hij-178	25	36	control	control	NOUN
hij-178	25	37	,	,	PUNCT
hij-178	25	38	signal	signal	NOUN
hij-178	25	39	processing	processing	NOUN
hij-178	25	40	,	,	PUNCT
hij-178	25	41	and	and	CCONJ
hij-178	25	42	other	other	ADJ
hij-178	25	43	fields	field	NOUN
hij-178	25	44	in	in	ADP
hij-178	25	45	which	which	PRON
hij-178	25	46	there	there	PRON
hij-178	25	47	are	be	VERB
hij-178	25	48	relations	relation	NOUN
hij-178	25	49	between	between	ADP
hij-178	25	50	attributes	attribute	NOUN
hij-178	25	51	.	.	PUNCT
hij-178	26	1	the	the	DET
hij-178	26	2	artificial	artificial	ADJ
hij-178	26	3	neural	neural	ADJ
hij-178	26	4	network	network	NOUN
hij-178	26	5	models	model	NOUN
hij-178	26	6	are	be	AUX
hij-178	26	7	also	also	ADV
hij-178	26	8	used	use	VERB
hij-178	26	9	for	for	ADP
hij-178	26	10	predicting	predict	VERB
hij-178	26	11	the	the	DET
hij-178	26	12	stock	stock	NOUN
hij-178	26	13	price	price	NOUN
hij-178	26	14	.	.	PUNCT
hij-178	27	1	in	in	ADP
hij-178	27	2	the	the	DET
hij-178	27	3	modeling	modeling	NOUN
hij-178	27	4	of	of	ADP
hij-178	27	5	stock	stock	NOUN
hij-178	27	6	prices	price	NOUN
hij-178	27	7	,	,	PUNCT
hij-178	27	8	mainly	mainly	ADV
hij-178	27	9	in	in	ADP
hij-178	27	10	non	non	ADJ
hij-178	27	11	-	-	ADJ
hij-178	27	12	linear	linear	ADJ
hij-178	27	13	format	format	NOUN
hij-178	27	14	,	,	PUNCT
hij-178	27	15	the	the	DET
hij-178	27	16	rationality	rationality	NOUN
hij-178	27	17	and	and	CCONJ
hij-178	27	18	applicability	applicability	NOUN
hij-178	27	19	of	of	ADP
hij-178	27	20	the	the	DET
hij-178	27	21	model	model	NOUN
hij-178	27	22	construction	construction	NOUN
hij-178	27	23	have	have	VERB
hij-178	27	24	their	their	PRON
hij-178	27	25	own	own	ADJ
hij-178	27	26	advantages	advantage	NOUN
hij-178	27	27	that	that	PRON
hij-178	27	28	can	can	AUX
hij-178	27	29	provide	provide	VERB
hij-178	27	30	the	the	DET
hij-178	27	31	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	27	32	prediction	prediction	NOUN
hij-178	27	33	model	model	NOUN
hij-178	27	34	with	with	ADP
hij-178	27	35	a	a	DET
hij-178	27	36	wider	wide	ADJ
hij-178	27	37	space	space	NOUN
hij-178	27	38	for	for	ADP
hij-178	27	39	sensitivity	sensitivity	NOUN
hij-178	27	40	analysis	analysis	NOUN
hij-178	27	41	[	[	X
hij-178	27	42	5	5	NUM
hij-178	27	43	]	]	PUNCT
hij-178	27	44	.	.	PUNCT
hij-178	28	1	in	in	ADP
hij-178	28	2	the	the	DET
hij-178	28	3	case	case	NOUN
hij-178	28	4	of	of	ADP
hij-178	28	5	financial	financial	ADJ
hij-178	28	6	time	time	NOUN
hij-178	28	7	-	-	PUNCT
hij-178	28	8	series	series	NOUN
hij-178	28	9	,	,	PUNCT
hij-178	28	10	data	datum	NOUN
hij-178	28	11	is	be	AUX
hij-178	28	12	extremely	extremely	ADV
hij-178	28	13	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	28	14	and	and	CCONJ
hij-178	28	15	fluctuates	fluctuate	NOUN
hij-178	28	16	.	.	PUNCT
hij-178	29	1	time	time	NOUN
hij-178	29	2	-	-	PUNCT
hij-178	29	3	series	series	NOUN
hij-178	29	4	approaches	approach	NOUN
hij-178	29	5	are	be	AUX
hij-178	29	6	usually	usually	ADV
hij-178	29	7	attributed	attribute	VERB
hij-178	29	8	to	to	ADP
hij-178	29	9	dynamic	dynamic	ADJ
hij-178	29	10	systems	system	NOUN
hij-178	29	11	,	,	PUNCT
hij-178	29	12	so	so	SCONJ
hij-178	29	13	we	we	PRON
hij-178	29	14	need	need	VERB
hij-178	29	15	algorithms	algorithm	NOUN
hij-178	29	16	to	to	PART
hij-178	29	17	interpret	interpret	VERB
hij-178	29	18	the	the	DET
hij-178	29	19	hidden	hide	VERB
hij-178	29	20	patterns	pattern	NOUN
hij-178	29	21	and	and	CCONJ
hij-178	29	22	underlying	underlying	ADJ
hij-178	29	23	dynamics	dynamic	NOUN
hij-178	29	24	behavior	behavior	NOUN
hij-178	29	25	of	of	ADP
hij-178	29	26	data	datum	NOUN
hij-178	29	27	,	,	PUNCT
hij-178	29	28	so	so	ADV
hij-178	29	29	called	call	VERB
hij-178	29	30	machine	machine	NOUN
hij-178	29	31	learning	learning	NOUN
hij-178	29	32	techniques	technique	NOUN
hij-178	29	33	.	.	PUNCT
hij-178	30	1	although	although	SCONJ
hij-178	30	2	machine	machine	NOUN
hij-178	30	3	-	-	PUNCT
hij-178	30	4	learning	learn	VERB
hij-178	30	5	techniques	technique	NOUN
hij-178	30	6	have	have	AUX
hij-178	30	7	been	be	AUX
hij-178	30	8	recently	recently	ADV
hij-178	30	9	improved	improve	VERB
hij-178	30	10	and	and	CCONJ
hij-178	30	11	applied	apply	VERB
hij-178	30	12	in	in	ADP
hij-178	30	13	various	various	ADJ
hij-178	30	14	research	research	NOUN
hij-178	30	15	fields	field	NOUN
hij-178	30	16	,	,	PUNCT
hij-178	30	17	the	the	DET
hij-178	30	18	estimating	estimate	VERB
hij-178	30	19	methods	method	NOUN
hij-178	30	20	still	still	ADV
hij-178	30	21	need	need	VERB
hij-178	30	22	to	to	PART
hij-178	30	23	be	be	AUX
hij-178	30	24	improved	improve	VERB
hij-178	30	25	to	to	PART
hij-178	30	26	be	be	AUX
hij-178	30	27	suitable	suitable	ADJ
hij-178	30	28	for	for	ADP
hij-178	30	29	time	time	NOUN
hij-178	30	30	-	-	PUNCT
hij-178	30	31	series	series	NOUN
hij-178	30	32	analysis	analysis	NOUN
hij-178	30	33	[	[	X
hij-178	30	34	6	6	NUM
hij-178	30	35	]	]	PUNCT
hij-178	30	36	.	.	PUNCT
hij-178	31	1	to	to	PART
hij-178	31	2	deal	deal	VERB
hij-178	31	3	with	with	ADP
hij-178	31	4	the	the	DET
hij-178	31	5	above	above	ADJ
hij-178	31	6	challenge	challenge	NOUN
hij-178	31	7	,	,	PUNCT
hij-178	31	8	neural	neural	ADJ
hij-178	31	9	network	network	NOUN
hij-178	31	10	models	model	NOUN
hij-178	31	11	have	have	AUX
hij-178	31	12	been	be	AUX
hij-178	31	13	developed	develop	VERB
hij-178	31	14	.	.	PUNCT
hij-178	32	1	despite	despite	SCONJ
hij-178	32	2	the	the	DET
hij-178	32	3	advantages	advantage	NOUN
hij-178	32	4	of	of	ADP
hij-178	32	5	the	the	DET
hij-178	32	6	neural	neural	ADJ
hij-178	32	7	networks	network	NOUN
hij-178	32	8	that	that	PRON
hij-178	32	9	have	have	AUX
hij-178	32	10	been	be	AUX
hij-178	32	11	extensively	extensively	ADV
hij-178	32	12	considered	consider	VERB
hij-178	32	13	for	for	ADP
hij-178	32	14	the	the	DET
hij-178	32	15	prediction	prediction	NOUN
hij-178	32	16	of	of	ADP
hij-178	32	17	the	the	DET
hij-178	32	18	stock	stock	NOUN
hij-178	32	19	market	market	NOUN
hij-178	32	20	,	,	PUNCT
hij-178	32	21	sometimes	sometimes	ADV
hij-178	32	22	they	they	PRON
hij-178	32	23	fail	fail	VERB
hij-178	32	24	to	to	PART
hij-178	32	25	predict	predict	VERB
hij-178	32	26	the	the	DET
hij-178	32	27	financial	financial	ADJ
hij-178	32	28	markets	market	NOUN
hij-178	32	29	accurately	accurately	ADV
hij-178	32	30	[	[	X
hij-178	32	31	7	7	NUM
hij-178	32	32	]	]	PUNCT
hij-178	32	33	.	.	PUNCT
hij-178	33	1	putrier	putrier	PROPN
hij-178	33	2	believed	believe	VERB
hij-178	33	3	that	that	SCONJ
hij-178	33	4	investment	investment	NOUN
hij-178	33	5	and	and	CCONJ
hij-178	33	6	fund	fund	NOUN
hij-178	33	7	management	management	NOUN
hij-178	33	8	could	could	AUX
hij-178	33	9	be	be	AUX
hij-178	33	10	defined	define	VERB
hij-178	33	11	as	as	ADP
hij-178	33	12	optimal	optimal	ADJ
hij-178	33	13	dynamic	dynamic	ADJ
hij-178	33	14	problems	problem	NOUN
hij-178	33	15	,	,	PUNCT
hij-178	33	16	and	and	CCONJ
hij-178	33	17	that	that	SCONJ
hij-178	33	18	they	they	PRON
hij-178	33	19	should	should	AUX
hij-178	33	20	predict	predict	VERB
hij-178	33	21	portfolio	portfolio	NOUN
hij-178	33	22	dynamical	dynamical	ADJ
hij-178	33	23	behavior	behavior	NOUN
hij-178	33	24	in	in	ADP
hij-178	33	25	order	order	NOUN
hij-178	33	26	to	to	PART
hij-178	33	27	optimize	optimize	VERB
hij-178	33	28	investors	investor	NOUN
hij-178	33	29	'	'	PART
hij-178	33	30	capital	capital	NOUN
hij-178	33	31	structures	structure	NOUN
hij-178	33	32	.	.	PUNCT
hij-178	34	1	a	a	DET
hij-178	34	2	comprehensive	comprehensive	ADJ
hij-178	34	3	study	study	NOUN
hij-178	34	4	has	have	AUX
hij-178	34	5	also	also	ADV
hij-178	34	6	been	be	AUX
hij-178	34	7	conducted	conduct	VERB
hij-178	34	8	,	,	PUNCT
hij-178	34	9	focusing	focus	VERB
hij-178	34	10	on	on	ADP
hij-178	34	11	the	the	DET
hij-178	34	12	common	common	ADJ
hij-178	34	13	parameters	parameter	NOUN
hij-178	34	14	for	for	ADP
hij-178	34	15	designing	design	VERB
hij-178	34	16	a	a	DET
hij-178	34	17	back	back	ADJ
hij-178	34	18	propagation	propagation	NOUN
hij-178	34	19	neural	neural	ADJ
hij-178	34	20	network	network	NOUN
hij-178	34	21	and	and	CCONJ
hij-178	34	22	providing	provide	VERB
hij-178	34	23	a	a	DET
hij-178	34	24	systematic	systematic	ADJ
hij-178	34	25	methodology	methodology	NOUN
hij-178	34	26	for	for	ADP
hij-178	34	27	forecasting	forecast	VERB
hij-178	34	28	economic	economic	ADJ
hij-178	34	29	time	time	NOUN
hij-178	34	30	-	-	PUNCT
hij-178	34	31	series	series	NOUN
hij-178	34	32	data	datum	NOUN
hij-178	34	33	[	[	X
hij-178	34	34	8	8	NUM
hij-178	34	35	,	,	PUNCT
hij-178	34	36	9	9	NUM
hij-178	34	37	]	]	PUNCT
hij-178	34	38	.	.	PUNCT
hij-178	35	1	komo	komo	PROPN
hij-178	35	2	et	et	PROPN
hij-178	35	3	al	al	PROPN
hij-178	35	4	.	.	PUNCT
hij-178	36	1	[	[	X
hij-178	36	2	10	10	NUM
hij-178	36	3	]	]	PUNCT
hij-178	36	4	developed	develop	VERB
hij-178	36	5	and	and	CCONJ
hij-178	36	6	compared	compare	VERB
hij-178	36	7	two	two	NUM
hij-178	36	8	neural	neural	ADJ
hij-178	36	9	network	network	NOUN
hij-178	36	10	models	model	NOUN
hij-178	36	11	,	,	PUNCT
hij-178	36	12	radial	radial	ADJ
hij-178	36	13	basis	basis	NOUN
hij-178	36	14	function	function	NOUN
hij-178	36	15	(	(	PUNCT
hij-178	36	16	rbf	rbf	PROPN
hij-178	36	17	)	)	PUNCT
hij-178	36	18	and	and	CCONJ
hij-178	36	19	back	back	ADJ
hij-178	36	20	propagation	propagation	NOUN
hij-178	36	21	(	(	PUNCT
hij-178	36	22	also	also	ADV
hij-178	36	23	known	know	VERB
hij-178	36	24	as	as	ADP
hij-178	36	25	multilayer	multilayer	ADJ
hij-178	36	26	perceptron	perceptron	PROPN
hij-178	36	27	(	(	PUNCT
hij-178	36	28	mlp	mlp	PROPN
hij-178	36	29	)	)	PUNCT
hij-178	36	30	)	)	PUNCT
hij-178	36	31	,	,	PUNCT
hij-178	36	32	for	for	ADP
hij-178	36	33	predicting	predict	VERB
hij-178	36	34	stock	stock	NOUN
hij-178	36	35	market	market	NOUN
hij-178	36	36	prices	price	NOUN
hij-178	36	37	by	by	ADP
hij-178	36	38	employing	employ	VERB
hij-178	36	39	data	datum	NOUN
hij-178	36	40	from	from	ADP
hij-178	36	41	the	the	DET
hij-178	36	42	wall	wall	PROPN
hij-178	36	43	street	street	PROPN
hij-178	36	44	journal	journal	PROPN
hij-178	36	45	's	's	PART
hij-178	36	46	dow	dow	PROPN
hij-178	36	47	jones	jones	PROPN
hij-178	36	48	as	as	ADP
hij-178	36	49	a	a	DET
hij-178	36	50	benchmark	benchmark	NOUN
hij-178	36	51	.	.	PUNCT
hij-178	37	1	a	a	DET
hij-178	37	2	notable	notable	ADJ
hij-178	37	3	success	success	NOUN
hij-178	37	4	of	of	ADP
hij-178	37	5	the	the	DET
hij-178	37	6	proposed	propose	VERB
hij-178	37	7	models	model	NOUN
hij-178	37	8	was	be	AUX
hij-178	37	9	achieving	achieve	VERB
hij-178	37	10	prediction	prediction	NOUN
hij-178	37	11	accuracies	accuracy	NOUN
hij-178	37	12	of	of	ADP
hij-178	37	13	over	over	ADP
hij-178	37	14	80	80	NUM
hij-178	37	15	%	%	NOUN
hij-178	37	16	based	base	VERB
hij-178	37	17	on	on	ADP
hij-178	37	18	the	the	DET
hij-178	37	19	dow	dow	PROPN
hij-178	37	20	jones	jones	PROPN
hij-178	37	21	monthly	monthly	PROPN
hij-178	37	22	industrial	industrial	ADJ
hij-178	37	23	index	index	NOUN
hij-178	37	24	predictions	prediction	NOUN
hij-178	37	25	,	,	PUNCT
hij-178	37	26	and	and	CCONJ
hij-178	37	27	the	the	DET
hij-178	37	28	results	result	NOUN
hij-178	37	29	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-178	37	30	that	that	SCONJ
hij-178	37	31	rbf	rbf	PROPN
hij-178	37	32	neural	neural	PROPN
hij-178	37	33	networks	network	NOUN
hij-178	37	34	are	be	AUX
hij-178	37	35	preferred	prefer	VERB
hij-178	37	36	to	to	ADP
hij-178	37	37	mlp	mlp	PROPN
hij-178	37	38	networks	network	NOUN
hij-178	37	39	.	.	PUNCT
hij-178	38	1	1.3	1.3	NUM
hij-178	38	2	.	.	PUNCT
hij-178	38	3	stock	stock	NOUN
hij-178	38	4	market	market	NOUN
hij-178	38	5	prediction	prediction	NOUN
hij-178	38	6	methods	method	NOUN
hij-178	38	7	let	let	VERB
hij-178	38	8	us	we	PRON
hij-178	38	9	enumerate	enumerate	VERB
hij-178	38	10	some	some	PRON
hij-178	38	11	of	of	ADP
hij-178	38	12	the	the	DET
hij-178	38	13	available	available	ADJ
hij-178	38	14	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	38	15	methods	method	NOUN
hij-178	38	16	used	use	VERB
hij-178	38	17	in	in	ADP
hij-178	38	18	the	the	DET
hij-178	38	19	prediction	prediction	NOUN
hij-178	38	20	of	of	ADP
hij-178	38	21	stock	stock	NOUN
hij-178	38	22	prices	price	NOUN
hij-178	38	23	.	.	PUNCT
hij-178	39	1	they	they	PRON
hij-178	39	2	are	be	AUX
hij-178	39	3	not	not	PART
hij-178	39	4	only	only	ADV
hij-178	39	5	used	use	VERB
hij-178	39	6	for	for	ADP
hij-178	39	7	stock	stock	NOUN
hij-178	39	8	market	market	NOUN
hij-178	39	9	prediction	prediction	NOUN
hij-178	39	10	but	but	CCONJ
hij-178	39	11	also	also	ADV
hij-178	39	12	in	in	ADP
hij-178	39	13	fields	field	NOUN
hij-178	39	14	that	that	PRON
hij-178	39	15	generate	generate	VERB
hij-178	39	16	numeric	numeric	ADJ
hij-178	39	17	measures	measure	NOUN
hij-178	39	18	that	that	PRON
hij-178	39	19	can	can	AUX
hij-178	39	20	be	be	AUX
hij-178	39	21	computed	compute	VERB
hij-178	39	22	based	base	VERB
hij-178	39	23	on	on	ADP
hij-178	39	24	time	time	NOUN
hij-178	39	25	-	-	PUNCT
hij-178	39	26	series	series	NOUN
hij-178	39	27	data	datum	NOUN
hij-178	39	28	.	.	PUNCT
hij-178	40	1	fundamental	fundamental	ADJ
hij-178	40	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	40	3	:	:	PUNCT
hij-178	40	4	fundamental	fundamental	ADJ
hij-178	40	5	analysis	analysis	NOUN
hij-178	40	6	is	be	AUX
hij-178	40	7	a	a	DET
hij-178	40	8	kind	kind	NOUN
hij-178	40	9	of	of	ADP
hij-178	40	10	investment	investment	NOUN
hij-178	40	11	analysis	analysis	NOUN
hij-178	40	12	adopted	adopt	VERB
hij-178	40	13	by	by	ADP
hij-178	40	14	investors	investor	NOUN
hij-178	40	15	for	for	ADP
hij-178	40	16	taking	take	VERB
hij-178	40	17	decisions	decision	NOUN
hij-178	40	18	[	[	X
hij-178	40	19	9	9	NUM
hij-178	40	20	]	]	PUNCT
hij-178	40	21	.	.	PUNCT
hij-178	41	1	by	by	ADP
hij-178	41	2	studying	study	VERB
hij-178	41	3	a	a	DET
hij-178	41	4	company	company	NOUN
hij-178	41	5	’s	’s	PART
hij-178	41	6	sales	sale	NOUN
hij-178	41	7	,	,	PUNCT
hij-178	41	8	management	management	NOUN
hij-178	41	9	proficiency	proficiency	NOUN
hij-178	41	10	,	,	PUNCT
hij-178	41	11	earnings	earning	NOUN
hij-178	41	12	,	,	PUNCT
hij-178	41	13	dividends	dividend	NOUN
hij-178	41	14	,	,	PUNCT
hij-178	41	15	profits	profit	NOUN
hij-178	41	16	,	,	PUNCT
hij-178	41	17	and	and	CCONJ
hij-178	41	18	a	a	DET
hij-178	41	19	host	host	NOUN
hij-178	41	20	of	of	ADP
hij-178	41	21	other	other	ADJ
hij-178	41	22	economic	economic	ADJ
hij-178	41	23	factors	factor	NOUN
hij-178	41	24	,	,	PUNCT
hij-178	41	25	they	they	PRON
hij-178	41	26	basically	basically	ADV
hij-178	41	27	estimate	estimate	VERB
hij-178	41	28	the	the	DET
hij-178	41	29	intrinsic	intrinsic	ADJ
hij-178	41	30	worth	worth	NOUN
hij-178	41	31	of	of	ADP
hij-178	41	32	a	a	DET
hij-178	41	33	company	company	NOUN
hij-178	41	34	’s	’s	PART
hij-178	41	35	share	share	NOUN
hij-178	41	36	where	where	SCONJ
hij-178	41	37	the	the	DET
hij-178	41	38	above	above	ADJ
hij-178	41	39	factors	factor	NOUN
hij-178	41	40	have	have	VERB
hij-178	41	41	a	a	DET
hij-178	41	42	bearing	bearing	NOUN
hij-178	41	43	on	on	ADP
hij-178	41	44	the	the	DET
hij-178	41	45	company	company	NOUN
hij-178	41	46	’s	’s	PART
hij-178	41	47	profitability	profitability	NOUN
hij-178	41	48	and	and	CCONJ
hij-178	41	49	business	business	NOUN
hij-178	41	50	prospects	prospect	NOUN
hij-178	41	51	.	.	PUNCT
hij-178	42	1	the	the	DET
hij-178	42	2	process	process	NOUN
hij-178	42	3	leads	lead	VERB
hij-178	42	4	experts	expert	NOUN
hij-178	42	5	to	to	PART
hij-178	42	6	estimate	estimate	VERB
hij-178	42	7	the	the	DET
hij-178	42	8	price	price	NOUN
hij-178	42	9	of	of	ADP
hij-178	42	10	a	a	DET
hij-178	42	11	particular	particular	ADJ
hij-178	42	12	company	company	NOUN
hij-178	42	13	’s	’s	PART
hij-178	42	14	share	share	NOUN
hij-178	42	15	and	and	CCONJ
hij-178	42	16	consider	consider	VERB
hij-178	42	17	the	the	DET
hij-178	42	18	estimated	estimate	VERB
hij-178	42	19	value	value	NOUN
hij-178	42	20	as	as	ADP
hij-178	42	21	the	the	DET
hij-178	42	22	intrinsic	intrinsic	ADJ
hij-178	42	23	or	or	CCONJ
hij-178	42	24	true	true	ADJ
hij-178	42	25	value	value	NOUN
hij-178	42	26	of	of	ADP
hij-178	42	27	the	the	DET
hij-178	42	28	share	share	NOUN
hij-178	42	29	,	,	PUNCT
hij-178	42	30	which	which	PRON
hij-178	42	31	reflects	reflect	VERB
hij-178	42	32	the	the	DET
hij-178	42	33	inherent	inherent	ADJ
hij-178	42	34	worth	worth	NOUN
hij-178	42	35	and	and	CCONJ
hij-178	42	36	value	value	NOUN
hij-178	42	37	.	.	PUNCT
hij-178	43	1	the	the	DET
hij-178	43	2	estimated	estimate	VERB
hij-178	43	3	intrinsic	intrinsic	ADJ
hij-178	43	4	price	price	NOUN
hij-178	43	5	would	would	AUX
hij-178	43	6	help	help	VERB
hij-178	43	7	investors	investor	NOUN
hij-178	43	8	judge	judge	VERB
hij-178	43	9	whether	whether	SCONJ
hij-178	43	10	the	the	DET
hij-178	43	11	shares	share	NOUN
hij-178	43	12	are	be	AUX
hij-178	43	13	currently	currently	ADV
hij-178	43	14	over	over	ADV
hij-178	43	15	-	-	PUNCT
hij-178	43	16	priced	price	VERB
hij-178	43	17	or	or	CCONJ
hij-178	43	18	under	under	ADV
hij-178	43	19	-	-	PUNCT
hij-178	43	20	priced	price	VERB
hij-178	43	21	.	.	PUNCT
hij-178	44	1	a	a	DET
hij-178	44	2	fundamentalist	fundamentalist	NOUN
hij-178	44	3	who	who	PRON
hij-178	44	4	uses	use	VERB
hij-178	44	5	fundamental	fundamental	ADJ
hij-178	44	6	analysis	analysis	NOUN
hij-178	44	7	makes	make	VERB
hij-178	44	8	money	money	NOUN
hij-178	44	9	by	by	ADP
hij-178	44	10	purchasing	purchase	VERB
hij-178	44	11	underpriced	underpriced	ADJ
hij-178	44	12	stocks	stock	NOUN
hij-178	44	13	and	and	CCONJ
hij-178	44	14	selling	sell	VERB
hij-178	44	15	them	they	PRON
hij-178	44	16	when	when	SCONJ
hij-178	44	17	they	they	PRON
hij-178	44	18	become	become	VERB
hij-178	44	19	overpriced	overpriced	ADJ
hij-178	44	20	.	.	PUNCT
hij-178	45	1	fundamental	fundamental	ADJ
hij-178	45	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	45	3	is	be	AUX
hij-178	45	4	more	more	ADV
hij-178	45	5	useful	useful	ADJ
hij-178	45	6	for	for	ADP
hij-178	45	7	long	long	ADJ
hij-178	45	8	-	-	PUNCT
hij-178	45	9	term	term	NOUN
hij-178	45	10	investments	investment	NOUN
hij-178	45	11	.	.	PUNCT
hij-178	46	1	technical	technical	ADJ
hij-178	46	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	46	3	:	:	PUNCT
hij-178	46	4	in	in	ADP
hij-178	46	5	technical	technical	ADJ
hij-178	46	6	analysis	analysis	NOUN
hij-178	46	7	,	,	PUNCT
hij-178	46	8	a	a	DET
hij-178	46	9	large	large	ADJ
hij-178	46	10	number	number	NOUN
hij-178	46	11	of	of	ADP
hij-178	46	12	rules	rule	NOUN
hij-178	46	13	and	and	CCONJ
hij-178	46	14	indicators	indicator	NOUN
hij-178	46	15	are	be	AUX
hij-178	46	16	committed	commit	VERB
hij-178	46	17	to	to	ADP
hij-178	46	18	identifying	identify	VERB
hij-178	46	19	and	and	CCONJ
hij-178	46	20	explaining	explain	VERB
hij-178	46	21	the	the	DET
hij-178	46	22	regularity	regularity	NOUN
hij-178	46	23	of	of	ADP
hij-178	46	24	dynamic	dynamic	ADJ
hij-178	46	25	historical	historical	ADJ
hij-178	46	26	prices	price	NOUN
hij-178	46	27	.	.	PUNCT
hij-178	47	1	technical	technical	ADJ
hij-178	47	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	47	3	makes	make	VERB
hij-178	47	4	use	use	NOUN
hij-178	47	5	of	of	ADP
hij-178	47	6	patterns	pattern	NOUN
hij-178	47	7	in	in	ADP
hij-178	47	8	a	a	DET
hij-178	47	9	financial	financial	ADJ
hij-178	47	10	instrument	instrument	NOUN
hij-178	47	11	's	's	PART
hij-178	47	12	price	price	NOUN
hij-178	47	13	history	history	NOUN
hij-178	47	14	to	to	PART
hij-178	47	15	forecast	forecast	VERB
hij-178	47	16	price	price	NOUN
hij-178	47	17	behavior	behavior	NOUN
hij-178	47	18	in	in	ADP
hij-178	47	19	the	the	DET
hij-178	47	20	future	future	NOUN
hij-178	47	21	[	[	X
hij-178	47	22	11	11	NUM
hij-178	47	23	]	]	PUNCT
hij-178	47	24	.	.	PUNCT
hij-178	48	1	technical	technical	ADJ
hij-178	48	2	analysts	analyst	NOUN
hij-178	48	3	argue	argue	VERB
hij-178	48	4	that	that	SCONJ
hij-178	48	5	prices	price	NOUN
hij-178	48	6	gradually	gradually	ADV
hij-178	48	7	adjust	adjust	VERB
hij-178	48	8	to	to	ADP
hij-178	48	9	new	new	ADJ
hij-178	48	10	information	information	NOUN
hij-178	48	11	,	,	PUNCT
hij-178	48	12	so	so	CCONJ
hij-178	48	13	the	the	DET
hij-178	48	14	moving	move	VERB
hij-178	48	15	average	average	ADJ
hij-178	48	16	method	method	NOUN
hij-178	48	17	is	be	AUX
hij-178	48	18	one	one	NUM
hij-178	48	19	of	of	ADP
hij-178	48	20	the	the	DET
hij-178	48	21	most	most	ADV
hij-178	48	22	common	common	ADJ
hij-178	48	23	techniques	technique	NOUN
hij-178	48	24	utilized	utilize	VERB
hij-178	48	25	by	by	ADP
hij-178	48	26	technical	technical	ADJ
hij-178	48	27	analysis	analysis	NOUN
hij-178	48	28	.	.	PUNCT
hij-178	49	1	although	although	SCONJ
hij-178	49	2	the	the	DET
hij-178	49	3	ma	ma	PROPN
hij-178	49	4	method	method	NOUN
hij-178	49	5	is	be	AUX
hij-178	49	6	easy	easy	ADJ
hij-178	49	7	to	to	PART
hij-178	49	8	use	use	VERB
hij-178	49	9	and	and	CCONJ
hij-178	49	10	apply	apply	VERB
hij-178	49	11	in	in	ADP
hij-178	49	12	investment	investment	NOUN
hij-178	49	13	decision	decision	NOUN
hij-178	49	14	-	-	PUNCT
hij-178	49	15	making	making	NOUN
hij-178	49	16	or	or	CCONJ
hij-178	49	17	empirical	empirical	ADJ
hij-178	49	18	tests	test	NOUN
hij-178	49	19	[	[	X
hij-178	49	20	12	12	NUM
hij-178	49	21	]	]	PUNCT
hij-178	49	22	,	,	PUNCT
hij-178	49	23	the	the	DET
hij-178	49	24	research	research	NOUN
hij-178	49	25	conducted	conduct	VERB
hij-178	49	26	by	by	ADP
hij-178	49	27	dzikevicius	dzikevicius	PROPN
hij-178	49	28	[	[	X
hij-178	49	29	13	13	NUM
hij-178	49	30	]	]	PUNCT
hij-178	49	31	showed	show	VERB
hij-178	49	32	that	that	SCONJ
hij-178	49	33	moving	move	VERB
hij-178	49	34	average	average	ADJ
hij-178	49	35	methods	method	NOUN
hij-178	49	36	may	may	AUX
hij-178	49	37	generate	generate	VERB
hij-178	49	38	errors	error	NOUN
hij-178	49	39	and	and	CCONJ
hij-178	49	40	deviations	deviation	NOUN
hij-178	49	41	in	in	ADP
hij-178	49	42	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	49	43	,	,	PUNCT
hij-178	49	44	so	so	SCONJ
hij-178	49	45	they	they	PRON
hij-178	49	46	would	would	AUX
hij-178	49	47	not	not	PART
hij-178	49	48	be	be	AUX
hij-178	49	49	successful	successful	ADJ
hij-178	49	50	in	in	ADP
hij-178	49	51	estimating	estimate	VERB
hij-178	49	52	the	the	DET
hij-178	49	53	trend	trend	NOUN
hij-178	49	54	of	of	ADP
hij-178	49	55	prices	price	NOUN
hij-178	49	56	in	in	ADP
hij-178	49	57	long	long	ADJ
hij-178	49	58	-	-	PUNCT
hij-178	49	59	term	term	NOUN
hij-178	49	60	decisions	decision	NOUN
hij-178	49	61	.	.	PUNCT
hij-178	50	1	technical	technical	ADJ
hij-178	50	2	analysts	analyst	NOUN
hij-178	50	3	,	,	PUNCT
hij-178	50	4	who	who	PRON
hij-178	50	5	are	be	AUX
hij-178	50	6	also	also	ADV
hij-178	50	7	called	call	VERB
hij-178	50	8	"	"	PUNCT
hij-178	50	9	chartists	chartist	NOUN
hij-178	50	10	"	"	PUNCT
hij-178	50	11	as	as	SCONJ
hij-178	50	12	they	they	PRON
hij-178	50	13	use	use	VERB
hij-178	50	14	charts	chart	NOUN
hij-178	50	15	and	and	CCONJ
hij-178	50	16	graphs	graph	NOUN
hij-178	50	17	to	to	PART
hij-178	50	18	keep	keep	VERB
hij-178	50	19	a	a	DET
hij-178	50	20	record	record	NOUN
hij-178	50	21	of	of	ADP
hij-178	50	22	share	share	NOUN
hij-178	50	23	price	price	NOUN
hij-178	50	24	movements	movement	NOUN
hij-178	50	25	,	,	PUNCT
hij-178	50	26	believe	believe	VERB
hij-178	50	27	that	that	SCONJ
hij-178	50	28	an	an	DET
hij-178	50	29	accurate	accurate	ADJ
hij-178	50	30	study	study	NOUN
hij-178	50	31	of	of	ADP
hij-178	50	32	share	share	NOUN
hij-178	50	33	price	price	NOUN
hij-178	50	34	charts	chart	NOUN
hij-178	50	35	and	and	CCONJ
hij-178	50	36	graphs	graph	NOUN
hij-178	50	37	would	would	AUX
hij-178	50	38	reveal	reveal	VERB
hij-178	50	39	regular	regular	ADJ
hij-178	50	40	and	and	CCONJ
hij-178	50	41	recurrent	recurrent	ADJ
hij-178	50	42	patterns	pattern	NOUN
hij-178	50	43	of	of	ADP
hij-178	50	44	price	price	NOUN
hij-178	50	45	behavior	behavior	NOUN
hij-178	50	46	that	that	PRON
hij-178	50	47	are	be	AUX
hij-178	50	48	likely	likely	ADJ
hij-178	50	49	to	to	PART
hij-178	50	50	be	be	AUX
hij-178	50	51	repeated	repeat	VERB
hij-178	50	52	in	in	ADP
hij-178	50	53	the	the	DET
hij-178	50	54	future	future	NOUN
hij-178	50	55	[	[	X
hij-178	50	56	14	14	NUM
hij-178	50	57	]	]	PUNCT
hij-178	50	58	.	.	PUNCT
hij-178	51	1	in	in	ADP
hij-178	51	2	brief	brief	ADJ
hij-178	51	3	,	,	PUNCT
hij-178	51	4	technical	technical	ADJ
hij-178	51	5	analysis	analysis	NOUN
hij-178	51	6	attempts	attempt	VERB
hij-178	51	7	to	to	PART
hij-178	51	8	predict	predict	VERB
hij-178	51	9	the	the	DET
hij-178	51	10	future	future	ADJ
hij-178	51	11	price	price	NOUN
hij-178	51	12	of	of	ADP
hij-178	51	13	a	a	DET
hij-178	51	14	particular	particular	ADJ
hij-178	51	15	share	share	NOUN
hij-178	51	16	based	base	VERB
hij-178	51	17	on	on	ADP
hij-178	51	18	a	a	DET
hij-178	51	19	study	study	NOUN
hij-178	51	20	of	of	ADP
hij-178	51	21	its	its	PRON
hij-178	51	22	price	price	NOUN
hij-178	51	23	movements	movement	NOUN
hij-178	51	24	in	in	ADP
hij-178	51	25	the	the	DET
hij-178	51	26	past	past	NOUN
hij-178	51	27	,	,	PUNCT
hij-178	51	28	so	so	ADV
hij-178	51	29	it	it	PRON
hij-178	51	30	is	be	AUX
hij-178	51	31	more	more	ADV
hij-178	51	32	commonly	commonly	ADV
hij-178	51	33	used	use	VERB
hij-178	51	34	for	for	ADP
hij-178	51	35	taking	take	VERB
hij-178	51	36	"	"	PUNCT
hij-178	51	37	buying	buying	NOUN
hij-178	51	38	"	"	PUNCT
hij-178	51	39	and	and	CCONJ
hij-178	51	40	"	"	PUNCT
hij-178	51	41	selling	sell	VERB
hij-178	51	42	"	"	PUNCT
hij-178	51	43	decisions	decision	NOUN
hij-178	51	44	in	in	ADP
hij-178	51	45	the	the	DET
hij-178	51	46	stock	stock	NOUN
hij-178	51	47	market	market	NOUN
hij-178	51	48	than	than	ADP
hij-178	51	49	the	the	DET
hij-178	51	50	other	other	ADJ
hij-178	51	51	techniques	technique	NOUN
hij-178	51	52	.	.	PUNCT
hij-178	52	1	hightech	hightech	NOUN
hij-178	52	2	and	and	CCONJ
hij-178	52	3	innovation	innovation	NOUN
hij-178	52	4	journal	journal	PROPN
hij-178	52	5	vol	vol	NOUN
hij-178	52	6	.	.	PROPN
hij-178	53	1	3	3	NUM
hij-178	53	2	,	,	PUNCT
hij-178	53	3	no	no	INTJ
hij-178	53	4	.	.	NOUN
hij-178	53	5	1	1	NUM
hij-178	53	6	,	,	PUNCT
hij-178	53	7	march	march	NOUN
hij-178	53	8	,	,	PUNCT
hij-178	53	9	2022	2022	NUM
hij-178	53	10	47	47	NUM
hij-178	53	11	time	time	NOUN
hij-178	53	12	-	-	PUNCT
hij-178	53	13	series	series	NOUN
hij-178	53	14	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	53	15	:	:	PUNCT
hij-178	53	16	time	time	NOUN
hij-178	53	17	-	-	PUNCT
hij-178	53	18	series	series	NOUN
hij-178	53	19	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	53	20	intends	intend	VERB
hij-178	53	21	to	to	PART
hij-178	53	22	predict	predict	VERB
hij-178	53	23	a	a	DET
hij-178	53	24	dependent	dependent	ADJ
hij-178	53	25	variable	variable	NOUN
hij-178	53	26	or	or	CCONJ
hij-178	53	27	an	an	DET
hij-178	53	28	attribute	attribute	NOUN
hij-178	53	29	for	for	ADP
hij-178	53	30	the	the	DET
hij-178	53	31	future	future	NOUN
hij-178	53	32	based	base	VERB
hij-178	53	33	on	on	ADP
hij-178	53	34	its	its	PRON
hij-178	53	35	past	past	ADJ
hij-178	53	36	behavior	behavior	NOUN
hij-178	53	37	.	.	PUNCT
hij-178	54	1	this	this	PRON
hij-178	54	2	is	be	AUX
hij-178	54	3	a	a	DET
hij-178	54	4	significant	significant	ADJ
hij-178	54	5	concern	concern	NOUN
hij-178	54	6	in	in	ADP
hij-178	54	7	the	the	DET
hij-178	54	8	field	field	NOUN
hij-178	54	9	of	of	ADP
hij-178	54	10	stock	stock	NOUN
hij-178	54	11	market	market	NOUN
hij-178	54	12	investment	investment	NOUN
hij-178	54	13	,	,	PUNCT
hij-178	54	14	where	where	SCONJ
hij-178	54	15	investors	investor	NOUN
hij-178	54	16	are	be	AUX
hij-178	54	17	willing	willing	ADJ
hij-178	54	18	to	to	PART
hij-178	54	19	make	make	VERB
hij-178	54	20	the	the	DET
hij-178	54	21	right	right	ADJ
hij-178	54	22	decisions	decision	NOUN
hij-178	54	23	at	at	ADP
hij-178	54	24	the	the	DET
hij-178	54	25	right	right	ADJ
hij-178	54	26	time	time	NOUN
hij-178	54	27	to	to	PART
hij-178	54	28	maximize	maximize	VERB
hij-178	54	29	their	their	PRON
hij-178	54	30	financial	financial	ADJ
hij-178	54	31	profit	profit	NOUN
hij-178	54	32	.	.	PUNCT
hij-178	55	1	time	time	NOUN
hij-178	55	2	-	-	PUNCT
hij-178	55	3	series	series	NOUN
hij-178	55	4	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	55	5	usually	usually	ADV
hij-178	55	6	comes	come	VERB
hij-178	55	7	across	across	ADP
hij-178	55	8	a	a	DET
hij-178	55	9	specific	specific	ADJ
hij-178	55	10	trend	trend	NOUN
hij-178	55	11	in	in	ADP
hij-178	55	12	the	the	DET
hij-178	55	13	past	past	ADJ
hij-178	55	14	data	datum	NOUN
hij-178	55	15	to	to	PART
hij-178	55	16	predict	predict	VERB
hij-178	55	17	the	the	DET
hij-178	55	18	future	future	ADJ
hij-178	55	19	data	datum	NOUN
hij-178	55	20	,	,	PUNCT
hij-178	55	21	so	so	CCONJ
hij-178	55	22	conventional	conventional	ADJ
hij-178	55	23	research	research	NOUN
hij-178	55	24	usually	usually	ADV
hij-178	55	25	uses	use	VERB
hij-178	55	26	time	time	NOUN
hij-178	55	27	-	-	PUNCT
hij-178	55	28	series	series	NOUN
hij-178	55	29	analysis	analysis	NOUN
hij-178	55	30	techniques	technique	NOUN
hij-178	55	31	like	like	ADP
hij-178	55	32	mixed	mixed	ADJ
hij-178	55	33	auto	auto	NOUN
hij-178	55	34	regression	regression	NOUN
hij-178	55	35	,	,	PUNCT
hij-178	55	36	moving	move	VERB
hij-178	55	37	average	average	ADJ
hij-178	55	38	,	,	PUNCT
hij-178	55	39	and	and	CCONJ
hij-178	55	40	multiple	multiple	ADJ
hij-178	55	41	regression	regression	NOUN
hij-178	55	42	models	model	NOUN
hij-178	55	43	[	[	X
hij-178	55	44	15	15	NUM
hij-178	55	45	]	]	PUNCT
hij-178	55	46	.	.	PUNCT
hij-178	56	1	overall	overall	ADJ
hij-178	56	2	,	,	PUNCT
hij-178	56	3	if	if	SCONJ
hij-178	56	4	data	datum	NOUN
hij-178	56	5	is	be	AUX
hij-178	56	6	available	available	ADJ
hij-178	56	7	for	for	ADP
hij-178	56	8	a	a	DET
hij-178	56	9	long	long	ADJ
hij-178	56	10	period	period	NOUN
hij-178	56	11	but	but	CCONJ
hij-178	56	12	at	at	ADP
hij-178	56	13	the	the	DET
hij-178	56	14	same	same	ADJ
hij-178	56	15	intervals	interval	NOUN
hij-178	56	16	,	,	PUNCT
hij-178	56	17	the	the	DET
hij-178	56	18	easier	easy	ADJ
hij-178	56	19	way	way	NOUN
hij-178	56	20	is	be	AUX
hij-178	56	21	to	to	PART
hij-178	56	22	find	find	VERB
hij-178	56	23	a	a	DET
hij-178	56	24	pattern	pattern	NOUN
hij-178	56	25	to	to	PART
hij-178	56	26	predict	predict	VERB
hij-178	56	27	the	the	DET
hij-178	56	28	future	future	NOUN
hij-178	56	29	,	,	PUNCT
hij-178	56	30	but	but	CCONJ
hij-178	56	31	if	if	SCONJ
hij-178	56	32	the	the	DET
hij-178	56	33	history	history	NOUN
hij-178	56	34	of	of	ADP
hij-178	56	35	a	a	DET
hij-178	56	36	stock	stock	NOUN
hij-178	56	37	is	be	AUX
hij-178	56	38	not	not	PART
hij-178	56	39	enough	enough	ADJ
hij-178	56	40	or	or	CCONJ
hij-178	56	41	segregated	segregated	ADJ
hij-178	56	42	data	datum	NOUN
hij-178	56	43	is	be	AUX
hij-178	56	44	available	available	ADJ
hij-178	56	45	,	,	PUNCT
hij-178	56	46	the	the	DET
hij-178	56	47	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	56	48	of	of	ADP
hij-178	56	49	the	the	DET
hij-178	56	50	analysis	analysis	NOUN
hij-178	56	51	and	and	CCONJ
hij-178	56	52	forecast	forecast	NOUN
hij-178	56	53	is	be	AUX
hij-178	56	54	getting	get	VERB
hij-178	56	55	a	a	DET
hij-178	56	56	little	little	ADJ
hij-178	56	57	difficult	difficult	ADJ
hij-178	56	58	.	.	PUNCT
hij-178	57	1	there	there	PRON
hij-178	57	2	are	be	VERB
hij-178	57	3	a	a	DET
hij-178	57	4	lot	lot	NOUN
hij-178	57	5	of	of	ADP
hij-178	57	6	methods	method	NOUN
hij-178	57	7	in	in	ADP
hij-178	57	8	this	this	DET
hij-178	57	9	field	field	NOUN
hij-178	57	10	,	,	PUNCT
hij-178	57	11	but	but	CCONJ
hij-178	57	12	the	the	DET
hij-178	57	13	most	most	ADV
hij-178	57	14	well	well	ADV
hij-178	57	15	-	-	PUNCT
hij-178	57	16	known	know	VERB
hij-178	57	17	ones	one	NOUN
hij-178	57	18	are	be	AUX
hij-178	57	19	the	the	DET
hij-178	57	20	moving	move	VERB
hij-178	57	21	average	average	ADJ
hij-178	57	22	,	,	PUNCT
hij-178	57	23	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-178	57	24	moving	move	VERB
hij-178	57	25	average	average	ADJ
hij-178	57	26	,	,	PUNCT
hij-178	57	27	and	and	CCONJ
hij-178	57	28	autoregressive	autoregressive	ADJ
hij-178	57	29	integrated	integrated	ADJ
hij-178	57	30	moving	move	VERB
hij-178	57	31	average	average	NOUN
hij-178	57	32	,	,	PUNCT
hij-178	57	33	followed	follow	VERB
hij-178	57	34	by	by	ADP
hij-178	57	35	seasonal	seasonal	ADJ
hij-178	57	36	prediction	prediction	NOUN
hij-178	57	37	methods	method	NOUN
hij-178	57	38	.	.	PUNCT
hij-178	58	1	among	among	ADP
hij-178	58	2	them	they	PRON
hij-178	58	3	,	,	PUNCT
hij-178	58	4	the	the	DET
hij-178	58	5	moving	move	VERB
hij-178	58	6	average	average	ADJ
hij-178	58	7	works	work	NOUN
hij-178	58	8	such	such	ADJ
hij-178	58	9	that	that	SCONJ
hij-178	58	10	the	the	DET
hij-178	58	11	average	average	NOUN
hij-178	58	12	of	of	ADP
hij-178	58	13	a	a	DET
hij-178	58	14	fixed	fix	VERB
hij-178	58	15	number	number	NOUN
hij-178	58	16	of	of	ADP
hij-178	58	17	items	item	NOUN
hij-178	58	18	in	in	ADP
hij-178	58	19	the	the	DET
hij-178	58	20	time	time	NOUN
hij-178	58	21	-	-	PUNCT
hij-178	58	22	series	series	NOUN
hij-178	58	23	is	be	AUX
hij-178	58	24	attributed	attribute	VERB
hij-178	58	25	to	to	ADP
hij-178	58	26	the	the	DET
hij-178	58	27	next	next	ADJ
hij-178	58	28	time	time	NOUN
hij-178	58	29	interval	interval	NOUN
hij-178	58	30	.	.	PUNCT
hij-178	59	1	fluctuating	fluctuate	VERB
hij-178	59	2	data	datum	NOUN
hij-178	59	3	that	that	PRON
hij-178	59	4	moves	move	VERB
hij-178	59	5	through	through	ADP
hij-178	59	6	the	the	DET
hij-178	59	7	series	series	NOUN
hij-178	59	8	is	be	AUX
hij-178	59	9	smoothly	smoothly	ADV
hij-178	59	10	uniformed	uniformed	ADJ
hij-178	59	11	by	by	ADP
hij-178	59	12	dropping	drop	VERB
hij-178	59	13	the	the	DET
hij-178	59	14	top	top	ADJ
hij-178	59	15	items	item	NOUN
hij-178	59	16	and	and	CCONJ
hij-178	59	17	adding	add	VERB
hij-178	59	18	the	the	DET
hij-178	59	19	below	below	ADJ
hij-178	59	20	ones	one	NOUN
hij-178	59	21	with	with	ADP
hij-178	59	22	each	each	DET
hij-178	59	23	successive	successive	ADJ
hij-178	59	24	average	average	NOUN
hij-178	59	25	[	[	X
hij-178	59	26	16	16	NUM
hij-178	59	27	]	]	PUNCT
hij-178	59	28	.	.	PUNCT
hij-178	60	1	for	for	ADP
hij-178	60	2	application	application	NOUN
hij-178	60	3	and	and	CCONJ
hij-178	60	4	in	in	ADP
hij-178	60	5	the	the	DET
hij-178	60	6	modeling	modeling	NOUN
hij-178	60	7	of	of	ADP
hij-178	60	8	linear	linear	ADJ
hij-178	60	9	and	and	CCONJ
hij-178	60	10	stationary	stationary	ADJ
hij-178	60	11	time	time	NOUN
hij-178	60	12	-	-	PUNCT
hij-178	60	13	series	series	NOUN
hij-178	60	14	data	datum	NOUN
hij-178	60	15	,	,	PUNCT
hij-178	60	16	researchers	researcher	NOUN
hij-178	60	17	usually	usually	ADV
hij-178	60	18	employ	employ	VERB
hij-178	60	19	combination	combination	NOUN
hij-178	60	20	models	model	NOUN
hij-178	60	21	for	for	ADP
hij-178	60	22	many	many	ADJ
hij-178	60	23	purposes	purpose	NOUN
hij-178	60	24	due	due	ADP
hij-178	60	25	to	to	ADP
hij-178	60	26	their	their	PRON
hij-178	60	27	superiority	superiority	NOUN
hij-178	60	28	,	,	PUNCT
hij-178	60	29	ease	ease	NOUN
hij-178	60	30	of	of	ADP
hij-178	60	31	implementation	implementation	NOUN
hij-178	60	32	,	,	PUNCT
hij-178	60	33	and	and	CCONJ
hij-178	60	34	robustness	robustness	NOUN
hij-178	60	35	[	[	X
hij-178	60	36	17	17	NUM
hij-178	60	37	]	]	SYM
hij-178	60	38	.	.	PUNCT
hij-178	61	1	1.4	1.4	NUM
hij-178	61	2	.	.	PUNCT
hij-178	62	1	artificial	artificial	ADJ
hij-178	62	2	neural	neural	ADJ
hij-178	62	3	networks	network	NOUN
hij-178	62	4	structure	structure	NOUN
hij-178	62	5	in	in	ADP
hij-178	62	6	stock	stock	NOUN
hij-178	62	7	market	market	NOUN
hij-178	62	8	prediction	prediction	NOUN
hij-178	62	9	investing	invest	VERB
hij-178	62	10	in	in	ADP
hij-178	62	11	the	the	DET
hij-178	62	12	stock	stock	NOUN
hij-178	62	13	market	market	NOUN
hij-178	62	14	usually	usually	ADV
hij-178	62	15	involves	involve	VERB
hij-178	62	16	higher	high	ADJ
hij-178	62	17	risk	risk	NOUN
hij-178	62	18	due	due	ADP
hij-178	62	19	to	to	ADP
hij-178	62	20	its	its	PRON
hij-178	62	21	uncertainty	uncertainty	NOUN
hij-178	62	22	and	and	CCONJ
hij-178	62	23	volatility	volatility	NOUN
hij-178	62	24	[	[	X
hij-178	62	25	18	18	NUM
hij-178	62	26	]	]	PUNCT
hij-178	62	27	,	,	PUNCT
hij-178	62	28	so	so	ADV
hij-178	62	29	forecasting	forecast	VERB
hij-178	62	30	the	the	DET
hij-178	62	31	stock	stock	NOUN
hij-178	62	32	price	price	NOUN
hij-178	62	33	behavior	behavior	NOUN
hij-178	62	34	is	be	AUX
hij-178	62	35	crucial	crucial	ADJ
hij-178	62	36	in	in	ADP
hij-178	62	37	terms	term	NOUN
hij-178	62	38	of	of	ADP
hij-178	62	39	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	62	40	.	.	PUNCT
hij-178	63	1	the	the	DET
hij-178	63	2	difficulty	difficulty	NOUN
hij-178	63	3	arises	arise	VERB
hij-178	63	4	when	when	SCONJ
hij-178	63	5	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	63	6	and	and	CCONJ
hij-178	63	7	complex	complex	ADJ
hij-178	63	8	behavior	behavior	NOUN
hij-178	63	9	of	of	ADP
hij-178	63	10	stock	stock	NOUN
hij-178	63	11	prices	price	NOUN
hij-178	63	12	is	be	AUX
hij-178	63	13	observed	observe	VERB
hij-178	63	14	.	.	PUNCT
hij-178	64	1	due	due	ADP
hij-178	64	2	to	to	ADP
hij-178	64	3	the	the	DET
hij-178	64	4	dynamic	dynamic	ADJ
hij-178	64	5	environment	environment	NOUN
hij-178	64	6	together	together	ADV
hij-178	64	7	with	with	ADP
hij-178	64	8	existing	exist	VERB
hij-178	64	9	incomplete	incomplete	ADJ
hij-178	64	10	or	or	CCONJ
hij-178	64	11	noisy	noisy	ADJ
hij-178	64	12	data	datum	NOUN
hij-178	64	13	that	that	PRON
hij-178	64	14	may	may	AUX
hij-178	64	15	be	be	AUX
hij-178	64	16	observed	observe	VERB
hij-178	64	17	,	,	PUNCT
hij-178	64	18	for	for	ADP
hij-178	64	19	example	example	NOUN
hij-178	64	20	in	in	ADP
hij-178	64	21	traffic	traffic	NOUN
hij-178	64	22	conditions	condition	NOUN
hij-178	64	23	[	[	X
hij-178	64	24	19	19	NUM
hij-178	64	25	]	]	PUNCT
hij-178	64	26	,	,	PUNCT
hij-178	64	27	the	the	DET
hij-178	64	28	artificial	artificial	ADJ
hij-178	64	29	neural	neural	ADJ
hij-178	64	30	network	network	NOUN
hij-178	64	31	models	model	NOUN
hij-178	64	32	are	be	AUX
hij-178	64	33	suitable	suitable	ADJ
hij-178	64	34	to	to	PART
hij-178	64	35	be	be	AUX
hij-178	64	36	utilized	utilize	VERB
hij-178	64	37	because	because	SCONJ
hij-178	64	38	of	of	ADP
hij-178	64	39	their	their	PRON
hij-178	64	40	proper	proper	ADJ
hij-178	64	41	adaptation	adaptation	NOUN
hij-178	64	42	to	to	ADP
hij-178	64	43	this	this	DET
hij-178	64	44	kind	kind	NOUN
hij-178	64	45	of	of	ADP
hij-178	64	46	data	datum	NOUN
hij-178	64	47	[	[	X
hij-178	64	48	20	20	NUM
hij-178	64	49	]	]	PUNCT
hij-178	64	50	.	.	PUNCT
hij-178	65	1	therefore	therefore	ADV
hij-178	65	2	,	,	PUNCT
hij-178	65	3	in	in	ADP
hij-178	65	4	the	the	DET
hij-178	65	5	last	last	ADJ
hij-178	65	6	two	two	NUM
hij-178	65	7	decades	decade	NOUN
hij-178	65	8	,	,	PUNCT
hij-178	65	9	research	research	NOUN
hij-178	65	10	has	have	AUX
hij-178	65	11	constantly	constantly	ADV
hij-178	65	12	attempted	attempt	VERB
hij-178	65	13	to	to	PART
hij-178	65	14	develop	develop	VERB
hij-178	65	15	neural	neural	ADJ
hij-178	65	16	network	network	NOUN
hij-178	65	17	models	model	NOUN
hij-178	65	18	for	for	ADP
hij-178	65	19	forecasting	forecast	VERB
hij-178	65	20	stock	stock	NOUN
hij-178	65	21	prices	price	NOUN
hij-178	65	22	[	[	X
hij-178	65	23	21	21	NUM
hij-178	65	24	]	]	PUNCT
hij-178	65	25	.	.	PUNCT
hij-178	66	1	there	there	PRON
hij-178	66	2	are	be	VERB
hij-178	66	3	many	many	ADJ
hij-178	66	4	types	type	NOUN
hij-178	66	5	of	of	ADP
hij-178	66	6	neural	neural	ADJ
hij-178	66	7	network	network	NOUN
hij-178	66	8	models	model	NOUN
hij-178	66	9	where	where	SCONJ
hij-178	66	10	multi	multi	ADJ
hij-178	66	11	-	-	ADJ
hij-178	66	12	layer	layer	ADJ
hij-178	66	13	perceptron	perceptron	NOUN
hij-178	66	14	(	(	PUNCT
hij-178	66	15	mlp	mlp	NOUN
hij-178	66	16	)	)	PUNCT
hij-178	66	17	are	be	AUX
hij-178	66	18	feed	feed	NOUN
hij-178	66	19	-	-	PUNCT
hij-178	66	20	forward	forward	ADV
hij-178	66	21	neural	neural	ADJ
hij-178	66	22	networks	network	NOUN
hij-178	66	23	with	with	ADP
hij-178	66	24	one	one	NUM
hij-178	66	25	or	or	CCONJ
hij-178	66	26	more	more	ADJ
hij-178	66	27	layers	layer	NOUN
hij-178	66	28	between	between	ADP
hij-178	66	29	the	the	DET
hij-178	66	30	input	input	NOUN
hij-178	66	31	and	and	CCONJ
hij-178	66	32	output	output	NOUN
hij-178	66	33	layers	layer	NOUN
hij-178	66	34	.	.	PUNCT
hij-178	67	1	feed	feed	NOUN
hij-178	67	2	-	-	PUNCT
hij-178	67	3	forward	forward	NOUN
hij-178	67	4	means	mean	VERB
hij-178	67	5	that	that	SCONJ
hij-178	67	6	data	datum	NOUN
hij-178	67	7	flows	flow	VERB
hij-178	67	8	in	in	ADP
hij-178	67	9	one	one	NUM
hij-178	67	10	direction	direction	NOUN
hij-178	67	11	from	from	ADP
hij-178	67	12	an	an	DET
hij-178	67	13	input	input	NOUN
hij-178	67	14	layer	layer	NOUN
hij-178	67	15	to	to	ADP
hij-178	67	16	an	an	DET
hij-178	67	17	output	output	NOUN
hij-178	67	18	layer	layer	NOUN
hij-178	67	19	(	(	PUNCT
hij-178	67	20	forward	forward	ADV
hij-178	67	21	)	)	PUNCT
hij-178	67	22	through	through	ADP
hij-178	67	23	a	a	DET
hij-178	67	24	transitional	transitional	ADJ
hij-178	67	25	layer	layer	NOUN
hij-178	67	26	,	,	PUNCT
hij-178	67	27	usually	usually	ADV
hij-178	67	28	called	call	VERB
hij-178	67	29	a	a	DET
hij-178	67	30	hidden	hide	VERB
hij-178	67	31	layer	layer	NOUN
hij-178	67	32	.	.	PUNCT
hij-178	68	1	an	an	DET
hij-178	68	2	mlp	mlp	NOUN
hij-178	68	3	consists	consist	VERB
hij-178	68	4	of	of	ADP
hij-178	68	5	multiple	multiple	ADJ
hij-178	68	6	layers	layer	NOUN
hij-178	68	7	of	of	ADP
hij-178	68	8	nodes	node	NOUN
hij-178	68	9	in	in	ADP
hij-178	68	10	a	a	DET
hij-178	68	11	directed	direct	VERB
hij-178	68	12	graph	graph	NOUN
hij-178	68	13	in	in	ADP
hij-178	68	14	which	which	PRON
hij-178	68	15	each	each	DET
hij-178	68	16	layer	layer	NOUN
hij-178	68	17	is	be	AUX
hij-178	68	18	connected	connect	VERB
hij-178	68	19	to	to	ADP
hij-178	68	20	the	the	DET
hij-178	68	21	next	next	ADJ
hij-178	68	22	one	one	NUM
hij-178	68	23	.	.	PUNCT
hij-178	69	1	except	except	SCONJ
hij-178	69	2	for	for	ADP
hij-178	69	3	the	the	DET
hij-178	69	4	input	input	NOUN
hij-178	69	5	nodes	node	NOUN
hij-178	69	6	,	,	PUNCT
hij-178	69	7	each	each	DET
hij-178	69	8	node	node	NOUN
hij-178	69	9	is	be	AUX
hij-178	69	10	a	a	DET
hij-178	69	11	neuron	neuron	NOUN
hij-178	69	12	,	,	PUNCT
hij-178	69	13	known	know	VERB
hij-178	69	14	as	as	ADP
hij-178	69	15	a	a	DET
hij-178	69	16	processing	processing	NOUN
hij-178	69	17	element	element	NOUN
hij-178	69	18	,	,	PUNCT
hij-178	69	19	with	with	ADP
hij-178	69	20	a	a	DET
hij-178	69	21	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	69	22	activation	activation	NOUN
hij-178	69	23	function	function	NOUN
hij-178	69	24	to	to	PART
hij-178	69	25	connect	connect	VERB
hij-178	69	26	the	the	DET
hij-178	69	27	previous	previous	ADJ
hij-178	69	28	nodes	node	NOUN
hij-178	69	29	and	and	CCONJ
hij-178	69	30	make	make	VERB
hij-178	69	31	another	another	DET
hij-178	69	32	node	node	NOUN
hij-178	69	33	in	in	ADP
hij-178	69	34	its	its	PRON
hij-178	69	35	own	own	ADJ
hij-178	69	36	layer	layer	NOUN
hij-178	69	37	.	.	PUNCT
hij-178	70	1	the	the	DET
hij-178	70	2	above	above	ADJ
hij-178	70	3	characteristics	characteristic	NOUN
hij-178	70	4	would	would	AUX
hij-178	70	5	improve	improve	VERB
hij-178	70	6	the	the	DET
hij-178	70	7	prediction	prediction	NOUN
hij-178	70	8	model	model	NOUN
hij-178	70	9	to	to	PART
hij-178	70	10	be	be	AUX
hij-178	70	11	able	able	ADJ
hij-178	70	12	to	to	PART
hij-178	70	13	resolve	resolve	VERB
hij-178	70	14	problems	problem	NOUN
hij-178	70	15	that	that	PRON
hij-178	70	16	are	be	AUX
hij-178	70	17	not	not	PART
hij-178	70	18	linearly	linearly	ADV
hij-178	70	19	-	-	PUNCT
hij-178	70	20	based	base	VERB
hij-178	70	21	structured	structure	VERB
hij-178	70	22	with	with	ADP
hij-178	70	23	one	one	NUM
hij-178	70	24	or	or	CCONJ
hij-178	70	25	more	more	ADV
hij-178	70	26	hidden	hidden	ADJ
hij-178	70	27	layers	layer	NOUN
hij-178	70	28	[	[	X
hij-178	70	29	22	22	NUM
hij-178	70	30	]	]	PUNCT
hij-178	70	31	.	.	PUNCT
hij-178	71	1	in	in	ADP
hij-178	71	2	a	a	DET
hij-178	71	3	neural	neural	ADJ
hij-178	71	4	network	network	NOUN
hij-178	71	5	model	model	NOUN
hij-178	71	6	,	,	PUNCT
hij-178	71	7	the	the	DET
hij-178	71	8	output	output	NOUN
hij-178	71	9	yi	yi	NOUN
hij-178	71	10	of	of	ADP
hij-178	71	11	each	each	DET
hij-178	71	12	neuron	neuron	NOUN
hij-178	71	13	of	of	ADP
hij-178	71	14	the	the	DET
hij-178	71	15	nth	nth	NOUN
hij-178	71	16	layer	layer	NOUN
hij-178	71	17	is	be	AUX
hij-178	71	18	mathematically	mathematically	ADV
hij-178	71	19	defined	define	VERB
hij-178	71	20	by	by	ADP
hij-178	71	21	a	a	DET
hij-178	71	22	derivable	derivable	ADJ
hij-178	71	23	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	71	24	function	function	NOUN
hij-178	71	25	based	base	VERB
hij-178	71	26	on	on	ADP
hij-178	71	27	equation	equation	NOUN
hij-178	71	28	1	1	NUM
hij-178	71	29	,	,	PUNCT
hij-178	71	30	where	where	SCONJ
hij-178	71	31	f	f	PROPN
hij-178	71	32	is	be	AUX
hij-178	71	33	the	the	DET
hij-178	71	34	non	non	ADJ
hij-178	71	35	-	-	ADJ
hij-178	71	36	linear	linear	ADJ
hij-178	71	37	activation	activation	NOUN
hij-178	71	38	function	function	NOUN
hij-178	71	39	,	,	PUNCT
hij-178	71	40	wji	wji	NOUN
hij-178	71	41	is	be	AUX
hij-178	71	42	the	the	DET
hij-178	71	43	weight	weight	NOUN
hij-178	71	44	of	of	ADP
hij-178	71	45	the	the	DET
hij-178	71	46	connection	connection	NOUN
hij-178	71	47	between	between	ADP
hij-178	71	48	the	the	DET
hij-178	71	49	neuron	neuron	PROPN
hij-178	71	50	nj	nj	PROPN
hij-178	71	51	and	and	CCONJ
hij-178	71	52	ni	ni	PROPN
hij-178	71	53	,	,	PUNCT
hij-178	71	54	and	and	CCONJ
hij-178	71	55	finally	finally	ADV
hij-178	71	56	yi	yi	PROPN
hij-178	71	57	is	be	AUX
hij-178	71	58	the	the	DET
hij-178	71	59	output	output	NOUN
hij-178	71	60	of	of	ADP
hij-178	71	61	the	the	DET
hij-178	71	62	neuron	neuron	NOUN
hij-178	71	63	of	of	ADP
hij-178	71	64	the	the	DET
hij-178	71	65	(	(	PUNCT
hij-178	71	66	n−1)th	n−1)th	NUM
hij-178	71	67	layer	layer	NOUN
hij-178	72	1	[	[	X
hij-178	72	2	23	23	NUM
hij-178	72	3	]	]	PUNCT
hij-178	72	4	.	.	PUNCT
hij-178	73	1	y𝑖	y𝑖	ADP
hij-178	73	2	=	=	PROPN
hij-178	73	3	𝐹(∑	𝐹(∑	ADJ
hij-178	73	4	𝑊𝑗𝑖𝑌𝑖	𝑊𝑗𝑖𝑌𝑖	PROPN
hij-178	73	5	𝑛	𝑛	ADP
hij-178	73	6	𝑗	𝑗	NOUN
hij-178	73	7	)	)	PUNCT
hij-178	73	8	(	(	PUNCT
hij-178	73	9	1	1	NUM
hij-178	73	10	)	)	PUNCT
hij-178	73	11	1.5	1.5	NUM
hij-178	73	12	.	.	PUNCT
hij-178	73	13	performances	performance	NOUN
hij-178	73	14	of	of	ADP
hij-178	73	15	neural	neural	ADJ
hij-178	73	16	network	network	NOUN
hij-178	73	17	models	model	NOUN
hij-178	73	18	in	in	ADP
hij-178	73	19	general	general	ADJ
hij-178	73	20	,	,	PUNCT
hij-178	73	21	neural	neural	ADJ
hij-178	73	22	network	network	NOUN
hij-178	73	23	modeling	modeling	NOUN
hij-178	73	24	is	be	AUX
hij-178	73	25	among	among	ADP
hij-178	73	26	data	data	NOUN
hij-178	73	27	processing	processing	NOUN
hij-178	73	28	techniques	technique	NOUN
hij-178	73	29	called	call	VERB
hij-178	73	30	data	datum	NOUN
hij-178	73	31	mining	mining	NOUN
hij-178	73	32	.	.	PUNCT
hij-178	74	1	setty	setty	VERB
hij-178	74	2	et	et	PROPN
hij-178	74	3	al	al	PROPN
hij-178	74	4	.	.	PUNCT
hij-178	75	1	[	[	X
hij-178	75	2	24	24	NUM
hij-178	75	3	]	]	PUNCT
hij-178	75	4	reviewed	review	VERB
hij-178	75	5	the	the	DET
hij-178	75	6	applications	application	NOUN
hij-178	75	7	of	of	ADP
hij-178	75	8	data	datum	NOUN
hij-178	75	9	mining	mining	NOUN
hij-178	75	10	techniques	technique	NOUN
hij-178	75	11	to	to	PART
hij-178	75	12	evaluate	evaluate	VERB
hij-178	75	13	the	the	DET
hij-178	75	14	performance	performance	NOUN
hij-178	75	15	of	of	ADP
hij-178	75	16	stock	stock	NOUN
hij-178	75	17	markets	market	NOUN
hij-178	75	18	and	and	CCONJ
hij-178	75	19	concluded	conclude	VERB
hij-178	75	20	that	that	SCONJ
hij-178	75	21	there	there	PRON
hij-178	75	22	is	be	VERB
hij-178	75	23	a	a	DET
hij-178	75	24	rising	rise	VERB
hij-178	75	25	gap	gap	NOUN
hij-178	75	26	between	between	ADP
hij-178	75	27	storage	storage	NOUN
hij-178	75	28	and	and	CCONJ
hij-178	75	29	retrieval	retrieval	NOUN
hij-178	75	30	systems	system	NOUN
hij-178	75	31	.	.	PUNCT
hij-178	76	1	since	since	SCONJ
hij-178	76	2	storage	storage	NOUN
hij-178	76	3	is	be	AUX
hij-178	76	4	more	more	ADV
hij-178	76	5	powerful	powerful	ADJ
hij-178	76	6	,	,	PUNCT
hij-178	76	7	a	a	DET
hij-178	76	8	technological	technological	ADJ
hij-178	76	9	leap	leap	NOUN
hij-178	76	10	needs	need	VERB
hij-178	76	11	to	to	PART
hij-178	76	12	be	be	AUX
hij-178	76	13	made	make	VERB
hij-178	76	14	to	to	PART
hij-178	76	15	prioritize	prioritize	VERB
hij-178	76	16	information	information	NOUN
hij-178	76	17	about	about	ADP
hij-178	76	18	end	end	NOUN
hij-178	76	19	-	-	PUNCT
hij-178	76	20	user	user	NOUN
hij-178	76	21	problems	problem	NOUN
hij-178	76	22	.	.	PUNCT
hij-178	77	1	when	when	SCONJ
hij-178	77	2	dase	dase	PROPN
hij-178	77	3	et	et	PROPN
hij-178	77	4	al	al	PROPN
hij-178	77	5	.	.	PUNCT
hij-178	78	1	[	[	X
hij-178	78	2	25	25	NUM
hij-178	78	3	]	]	PUNCT
hij-178	78	4	reviewed	review	VERB
hij-178	78	5	the	the	DET
hij-178	78	6	literature	literature	NOUN
hij-178	78	7	on	on	ADP
hij-178	78	8	the	the	DET
hij-178	78	9	application	application	NOUN
hij-178	78	10	of	of	ADP
hij-178	78	11	artificial	artificial	ADJ
hij-178	78	12	neural	neural	ADJ
hij-178	78	13	networks	network	NOUN
hij-178	78	14	to	to	ADP
hij-178	78	15	stock	stock	NOUN
hij-178	78	16	market	market	NOUN
hij-178	78	17	predictions	prediction	NOUN
hij-178	78	18	,	,	PUNCT
hij-178	78	19	they	they	PRON
hij-178	78	20	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-178	78	21	that	that	SCONJ
hij-178	78	22	data	data	NOUN
hij-178	78	23	mining	mining	NOUN
hij-178	78	24	tools	tool	NOUN
hij-178	78	25	are	be	AUX
hij-178	78	26	useful	useful	ADJ
hij-178	78	27	in	in	ADP
hij-178	78	28	this	this	DET
hij-178	78	29	field	field	NOUN
hij-178	78	30	.	.	PUNCT
hij-178	79	1	they	they	PRON
hij-178	79	2	revealed	reveal	VERB
hij-178	79	3	that	that	SCONJ
hij-178	79	4	predicting	predict	VERB
hij-178	79	5	stock	stock	NOUN
hij-178	79	6	indexes	index	NOUN
hij-178	79	7	through	through	ADP
hij-178	79	8	performing	perform	VERB
hij-178	79	9	traditional	traditional	ADJ
hij-178	79	10	time	time	NOUN
hij-178	79	11	-	-	PUNCT
hij-178	79	12	series	series	NOUN
hij-178	79	13	analysis	analysis	NOUN
hij-178	79	14	is	be	AUX
hij-178	79	15	too	too	ADV
hij-178	79	16	difficult	difficult	ADJ
hij-178	79	17	,	,	PUNCT
hij-178	79	18	but	but	CCONJ
hij-178	79	19	the	the	DET
hij-178	79	20	artificial	artificial	ADJ
hij-178	79	21	neural	neural	ADJ
hij-178	79	22	network	network	NOUN
hij-178	79	23	may	may	AUX
hij-178	79	24	be	be	AUX
hij-178	79	25	more	more	ADV
hij-178	79	26	suitable	suitable	ADJ
hij-178	79	27	,	,	PUNCT
hij-178	79	28	so	so	ADV
hij-178	79	29	they	they	PRON
hij-178	79	30	revealed	reveal	VERB
hij-178	79	31	that	that	SCONJ
hij-178	79	32	the	the	DET
hij-178	79	33	artificial	artificial	ADJ
hij-178	79	34	neural	neural	ADJ
hij-178	79	35	network	network	NOUN
hij-178	79	36	is	be	AUX
hij-178	79	37	a	a	DET
hij-178	79	38	useful	useful	ADJ
hij-178	79	39	technique	technique	NOUN
hij-178	79	40	for	for	ADP
hij-178	79	41	predicting	predict	VERB
hij-178	79	42	stock	stock	NOUN
hij-178	79	43	markets	market	NOUN
hij-178	79	44	.	.	PUNCT
hij-178	80	1	in	in	ADP
hij-178	80	2	the	the	DET
hij-178	80	3	field	field	NOUN
hij-178	80	4	of	of	ADP
hij-178	80	5	combining	combine	VERB
hij-178	80	6	prediction	prediction	NOUN
hij-178	80	7	techniques	technique	NOUN
hij-178	80	8	,	,	PUNCT
hij-178	80	9	kumar	kumar	PROPN
hij-178	80	10	et	et	PROPN
hij-178	80	11	al	al	PROPN
hij-178	80	12	.	.	PUNCT
hij-178	81	1	[	[	X
hij-178	81	2	26	26	NUM
hij-178	81	3	]	]	PUNCT
hij-178	81	4	introduced	introduce	VERB
hij-178	81	5	some	some	DET
hij-178	81	6	basic	basic	ADJ
hij-178	81	7	ideas	idea	NOUN
hij-178	81	8	of	of	ADP
hij-178	81	9	time	time	NOUN
hij-178	81	10	-	-	PUNCT
hij-178	81	11	series	series	NOUN
hij-178	81	12	data	datum	NOUN
hij-178	81	13	,	,	PUNCT
hij-178	81	14	the	the	DET
hij-178	81	15	need	need	NOUN
hij-178	81	16	for	for	ADP
hij-178	81	17	ann	ann	PROPN
hij-178	81	18	,	,	PUNCT
hij-178	81	19	the	the	DET
hij-178	81	20	importance	importance	NOUN
hij-178	81	21	of	of	ADP
hij-178	81	22	stock	stock	NOUN
hij-178	81	23	indices	index	NOUN
hij-178	81	24	,	,	PUNCT
hij-178	81	25	and	and	CCONJ
hij-178	81	26	a	a	DET
hij-178	81	27	survey	survey	NOUN
hij-178	81	28	of	of	ADP
hij-178	81	29	the	the	DET
hij-178	81	30	previous	previous	ADJ
hij-178	81	31	works	work	NOUN
hij-178	81	32	,	,	PUNCT
hij-178	81	33	and	and	CCONJ
hij-178	81	34	investigated	investigate	VERB
hij-178	81	35	neural	neural	ADJ
hij-178	81	36	network	network	NOUN
hij-178	81	37	models	model	NOUN
hij-178	81	38	'	'	PART
hij-178	81	39	applications	application	NOUN
hij-178	81	40	for	for	ADP
hij-178	81	41	time	time	NOUN
hij-178	81	42	-	-	PUNCT
hij-178	81	43	series	series	NOUN
hij-178	81	44	in	in	ADP
hij-178	81	45	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	81	46	,	,	PUNCT
hij-178	81	47	and	and	CCONJ
hij-178	81	48	the	the	DET
hij-178	81	49	result	result	NOUN
hij-178	81	50	was	be	AUX
hij-178	81	51	that	that	SCONJ
hij-178	81	52	existing	exist	VERB
hij-178	81	53	functional	functional	ADJ
hij-178	81	54	relationships	relationship	NOUN
hij-178	81	55	are	be	AUX
hij-178	81	56	the	the	DET
hij-178	81	57	main	main	ADJ
hij-178	81	58	scientific	scientific	ADJ
hij-178	81	59	characteristics	characteristic	NOUN
hij-178	81	60	of	of	ADP
hij-178	81	61	the	the	DET
hij-178	81	62	above	above	ADJ
hij-178	81	63	models	model	NOUN
hij-178	81	64	.	.	PUNCT
hij-178	82	1	in	in	ADP
hij-178	82	2	the	the	DET
hij-178	82	3	preceding	precede	VERB
hij-178	82	4	study	study	NOUN
hij-178	82	5	,	,	PUNCT
hij-178	82	6	ann	ann	PROPN
hij-178	82	7	performance	performance	NOUN
hij-178	82	8	measures	measure	NOUN
hij-178	82	9	such	such	ADJ
hij-178	82	10	as	as	ADP
hij-178	82	11	mean	mean	ADJ
hij-178	82	12	square	square	ADJ
hij-178	82	13	errors	error	NOUN
hij-178	82	14	,	,	PUNCT
hij-178	82	15	root	root	NOUN
hij-178	82	16	mean	mean	VERB
hij-178	82	17	square	square	ADJ
hij-178	82	18	errors	error	NOUN
hij-178	82	19	,	,	PUNCT
hij-178	82	20	mean	mean	VERB
hij-178	82	21	absolute	absolute	ADJ
hij-178	82	22	errors	error	NOUN
hij-178	82	23	,	,	PUNCT
hij-178	82	24	and	and	CCONJ
hij-178	82	25	others	other	NOUN
hij-178	82	26	were	be	AUX
hij-178	82	27	defined	define	VERB
hij-178	82	28	for	for	ADP
hij-178	82	29	model	model	NOUN
hij-178	82	30	comparison	comparison	NOUN
hij-178	82	31	,	,	PUNCT
hij-178	82	32	and	and	CCONJ
hij-178	82	33	it	it	PRON
hij-178	82	34	was	be	AUX
hij-178	82	35	concluded	conclude	VERB
hij-178	82	36	that	that	SCONJ
hij-178	82	37	the	the	DET
hij-178	82	38	ann	ann	PROPN
hij-178	82	39	model	model	NOUN
hij-178	82	40	achieved	achieve	VERB
hij-178	82	41	the	the	DET
hij-178	82	42	lowest	low	ADJ
hij-178	82	43	prediction	prediction	NOUN
hij-178	82	44	errors	error	NOUN
hij-178	82	45	when	when	SCONJ
hij-178	82	46	fitting	fit	VERB
hij-178	82	47	them	they	PRON
hij-178	82	48	to	to	ADP
hij-178	82	49	a	a	DET
hij-178	82	50	large	large	ADJ
hij-178	82	51	amount	amount	NOUN
hij-178	82	52	of	of	ADP
hij-178	82	53	stock	stock	NOUN
hij-178	82	54	market	market	NOUN
hij-178	82	55	data	datum	NOUN
hij-178	82	56	.	.	PUNCT
hij-178	83	1	attempts	attempt	NOUN
hij-178	83	2	and	and	CCONJ
hij-178	83	3	observations	observation	NOUN
hij-178	83	4	in	in	ADP
hij-178	83	5	the	the	DET
hij-178	83	6	literature	literature	NOUN
hij-178	83	7	for	for	ADP
hij-178	83	8	improving	improve	VERB
hij-178	83	9	ann	ann	PROPN
hij-178	83	10	performance	performance	NOUN
hij-178	83	11	include	include	VERB
hij-178	83	12	changing	change	VERB
hij-178	83	13	the	the	DET
hij-178	83	14	number	number	NOUN
hij-178	83	15	of	of	ADP
hij-178	83	16	nodes	node	NOUN
hij-178	83	17	in	in	ADP
hij-178	83	18	the	the	DET
hij-178	83	19	hidden	hide	VERB
hij-178	83	20	layer	layer	NOUN
hij-178	83	21	[	[	X
hij-178	83	22	27	27	NUM
hij-178	83	23	]	]	PUNCT
hij-178	83	24	,	,	PUNCT
hij-178	83	25	changing	change	VERB
hij-178	83	26	the	the	DET
hij-178	83	27	number	number	NOUN
hij-178	83	28	of	of	ADP
hij-178	83	29	network	network	NOUN
hij-178	83	30	modules	module	NOUN
hij-178	83	31	and	and	CCONJ
hij-178	83	32	channels	channel	NOUN
hij-178	83	33	[	[	X
hij-178	83	34	28	28	NUM
hij-178	83	35	]	]	PUNCT
hij-178	83	36	,	,	PUNCT
hij-178	83	37	and	and	CCONJ
hij-178	83	38	improving	improve	VERB
hij-178	83	39	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	83	40	through	through	ADP
hij-178	83	41	knowledge	knowledge	NOUN
hij-178	83	42	distillation	distillation	NOUN
hij-178	83	43	[	[	X
hij-178	83	44	29	29	NUM
hij-178	83	45	]	]	PUNCT
hij-178	83	46	,	,	PUNCT
hij-178	83	47	where	where	SCONJ
hij-178	83	48	filtering	filtering	NOUN
hij-178	83	49	is	be	AUX
hij-178	83	50	used	use	VERB
hij-178	83	51	as	as	ADP
hij-178	83	52	a	a	DET
hij-178	83	53	compression	compression	NOUN
hij-178	83	54	technique	technique	NOUN
hij-178	83	55	.	.	PUNCT
hij-178	84	1	as	as	ADP
hij-178	84	2	more	more	ADJ
hij-178	84	3	studies	study	NOUN
hij-178	84	4	for	for	ADP
hij-178	84	5	more	more	ADJ
hij-178	84	6	approaches	approach	NOUN
hij-178	84	7	,	,	PUNCT
hij-178	84	8	li	li	PROPN
hij-178	85	1	[	[	X
hij-178	85	2	30	30	NUM
hij-178	85	3	]	]	PUNCT
hij-178	85	4	improved	improve	VERB
hij-178	85	5	the	the	DET
hij-178	85	6	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	85	7	of	of	ADP
hij-178	85	8	ann	ann	PROPN
hij-178	85	9	models	model	NOUN
hij-178	85	10	through	through	ADP
hij-178	85	11	combing	comb	VERB
hij-178	85	12	the	the	DET
hij-178	85	13	above	above	ADJ
hij-178	85	14	networks	network	NOUN
hij-178	85	15	with	with	ADP
hij-178	85	16	intelligent	intelligent	ADJ
hij-178	85	17	diagnosis	diagnosis	NOUN
hij-178	85	18	in	in	ADP
hij-178	85	19	medical	medical	ADJ
hij-178	85	20	treatments	treatment	NOUN
hij-178	85	21	where	where	SCONJ
hij-178	85	22	the	the	DET
hij-178	85	23	combined	combined	ADJ
hij-178	85	24	model	model	NOUN
hij-178	85	25	improved	improve	VERB
hij-178	85	26	diagnosis	diagnosis	NOUN
hij-178	85	27	efficiency	efficiency	NOUN
hij-178	85	28	and	and	CCONJ
hij-178	85	29	saved	save	VERB
hij-178	85	30	doctors	doctor	NOUN
hij-178	85	31	'	'	PART
hij-178	85	32	time	time	NOUN
hij-178	85	33	.	.	PUNCT
hij-178	86	1	instead	instead	ADV
hij-178	86	2	of	of	ADP
hij-178	86	3	outputs	output	NOUN
hij-178	86	4	,	,	PUNCT
hij-178	86	5	the	the	DET
hij-178	86	6	residuals	residual	NOUN
hij-178	86	7	from	from	ADP
hij-178	86	8	a	a	DET
hij-178	86	9	two	two	NUM
hij-178	86	10	-	-	PUNCT
hij-178	86	11	step	step	NOUN
hij-178	86	12	combined	combine	VERB
hij-178	86	13	model	model	NOUN
hij-178	86	14	are	be	AUX
hij-178	86	15	estimated	estimate	VERB
hij-178	86	16	,	,	PUNCT
hij-178	86	17	and	and	CCONJ
hij-178	86	18	the	the	DET
hij-178	86	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	86	20	of	of	ADP
hij-178	86	21	the	the	DET
hij-178	86	22	prediction	prediction	NOUN
hij-178	86	23	is	be	AUX
hij-178	86	24	determined	determine	VERB
hij-178	86	25	by	by	ADP
hij-178	86	26	the	the	DET
hij-178	86	27	set	set	NOUN
hij-178	86	28	of	of	ADP
hij-178	86	29	errors	error	NOUN
hij-178	86	30	and	and	CCONJ
hij-178	86	31	indices	index	NOUN
hij-178	86	32	[	[	X
hij-178	86	33	31	31	NUM
hij-178	86	34	]	]	PUNCT
hij-178	86	35	.	.	PUNCT
hij-178	87	1	the	the	DET
hij-178	87	2	prediction	prediction	NOUN
hij-178	87	3	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	87	4	of	of	ADP
hij-178	87	5	neural	neural	ADJ
hij-178	87	6	networks	network	NOUN
hij-178	87	7	can	can	AUX
hij-178	87	8	also	also	ADV
hij-178	87	9	be	be	AUX
hij-178	87	10	improved	improve	VERB
hij-178	87	11	by	by	ADP
hij-178	87	12	composing	compose	VERB
hij-178	87	13	them	they	PRON
hij-178	87	14	with	with	ADP
hij-178	87	15	time	time	NOUN
hij-178	87	16	-	-	PUNCT
hij-178	87	17	series	series	NOUN
hij-178	87	18	data	datum	NOUN
hij-178	87	19	as	as	ADV
hij-178	87	20	well	well	ADV
hij-178	87	21	as	as	ADP
hij-178	87	22	developing	develop	VERB
hij-178	87	23	hybrid	hybrid	ADJ
hij-178	87	24	methods	method	NOUN
hij-178	87	25	[	[	X
hij-178	87	26	32	32	NUM
hij-178	87	27	]	]	PUNCT
hij-178	87	28	.	.	PUNCT
hij-178	88	1	hightech	hightech	NOUN
hij-178	88	2	and	and	CCONJ
hij-178	88	3	innovation	innovation	NOUN
hij-178	88	4	journal	journal	PROPN
hij-178	88	5	vol	vol	NOUN
hij-178	88	6	.	.	PROPN
hij-178	89	1	3	3	NUM
hij-178	89	2	,	,	PUNCT
hij-178	89	3	no	no	INTJ
hij-178	89	4	.	.	NOUN
hij-178	89	5	1	1	NUM
hij-178	89	6	,	,	PUNCT
hij-178	89	7	march	march	NOUN
hij-178	89	8	,	,	PUNCT
hij-178	89	9	2022	2022	NUM
hij-178	89	10	48	48	NUM
hij-178	89	11	1.6	1.6	NUM
hij-178	89	12	.	.	PUNCT
hij-178	90	1	vision	vision	NOUN
hij-178	90	2	statement	statement	NOUN
hij-178	90	3	following	follow	VERB
hij-178	90	4	the	the	DET
hij-178	90	5	above	above	ADJ
hij-178	90	6	mentioned	mention	VERB
hij-178	90	7	,	,	PUNCT
hij-178	90	8	it	it	PRON
hij-178	90	9	is	be	AUX
hij-178	90	10	concluded	conclude	VERB
hij-178	90	11	that	that	SCONJ
hij-178	90	12	the	the	DET
hij-178	90	13	combination	combination	NOUN
hij-178	90	14	of	of	ADP
hij-178	90	15	prediction	prediction	NOUN
hij-178	90	16	techniques	technique	NOUN
hij-178	90	17	to	to	PART
hij-178	90	18	achieve	achieve	VERB
hij-178	90	19	more	more	ADV
hij-178	90	20	accurate	accurate	ADJ
hij-178	90	21	predictions	prediction	NOUN
hij-178	90	22	of	of	ADP
hij-178	90	23	stock	stock	NOUN
hij-178	90	24	exchanges	exchange	NOUN
hij-178	90	25	by	by	ADP
hij-178	90	26	neural	neural	ADJ
hij-178	90	27	network	network	NOUN
hij-178	90	28	models	model	NOUN
hij-178	90	29	may	may	AUX
hij-178	90	30	be	be	AUX
hij-178	90	31	a	a	DET
hij-178	90	32	useful	useful	ADJ
hij-178	90	33	approach	approach	NOUN
hij-178	90	34	,	,	PUNCT
hij-178	90	35	but	but	CCONJ
hij-178	90	36	not	not	PART
hij-178	90	37	in	in	ADP
hij-178	90	38	the	the	DET
hij-178	90	39	common	common	ADJ
hij-178	90	40	way	way	NOUN
hij-178	90	41	where	where	SCONJ
hij-178	90	42	all	all	DET
hij-178	90	43	attributes	attribute	NOUN
hij-178	90	44	are	be	AUX
hij-178	90	45	simultaneously	simultaneously	ADV
hij-178	90	46	considered	consider	VERB
hij-178	90	47	as	as	ADP
hij-178	90	48	input	input	NOUN
hij-178	90	49	variables	variable	NOUN
hij-178	90	50	.	.	PUNCT
hij-178	91	1	therefore	therefore	ADV
hij-178	91	2	,	,	PUNCT
hij-178	91	3	the	the	DET
hij-178	91	4	novelty	novelty	NOUN
hij-178	91	5	of	of	ADP
hij-178	91	6	the	the	DET
hij-178	91	7	present	present	ADJ
hij-178	91	8	research	research	NOUN
hij-178	91	9	methodology	methodology	NOUN
hij-178	91	10	is	be	AUX
hij-178	91	11	to	to	PART
hij-178	91	12	develop	develop	VERB
hij-178	91	13	another	another	DET
hij-178	91	14	approach	approach	NOUN
hij-178	91	15	different	different	ADJ
hij-178	91	16	from	from	ADP
hij-178	91	17	the	the	DET
hij-178	91	18	previous	previous	ADJ
hij-178	91	19	ones	one	NOUN
hij-178	91	20	.	.	PUNCT
hij-178	92	1	it	it	PRON
hij-178	92	2	is	be	AUX
hij-178	92	3	developed	develop	VERB
hij-178	92	4	to	to	PART
hij-178	92	5	insert	insert	VERB
hij-178	92	6	a	a	DET
hij-178	92	7	part	part	NOUN
hij-178	92	8	of	of	ADP
hij-178	92	9	a	a	DET
hij-178	92	10	data	data	NOUN
hij-178	92	11	series	series	NOUN
hij-178	92	12	into	into	ADP
hij-178	92	13	the	the	DET
hij-178	92	14	hidden	hide	VERB
hij-178	92	15	layer	layer	NOUN
hij-178	92	16	of	of	ADP
hij-178	92	17	the	the	DET
hij-178	92	18	neural	neural	ADJ
hij-178	92	19	network	network	NOUN
hij-178	92	20	instead	instead	ADV
hij-178	92	21	of	of	ADP
hij-178	92	22	the	the	DET
hij-178	92	23	input	input	NOUN
hij-178	92	24	layer	layer	NOUN
hij-178	92	25	.	.	PUNCT
hij-178	93	1	therefore	therefore	ADV
hij-178	93	2	,	,	PUNCT
hij-178	93	3	the	the	DET
hij-178	93	4	concept	concept	NOUN
hij-178	93	5	behind	behind	ADP
hij-178	93	6	this	this	DET
hij-178	93	7	research	research	NOUN
hij-178	93	8	work	work	NOUN
hij-178	93	9	is	be	AUX
hij-178	93	10	to	to	PART
hij-178	93	11	estimate	estimate	VERB
hij-178	93	12	the	the	DET
hij-178	93	13	desired	desire	VERB
hij-178	93	14	variable	variable	NOUN
hij-178	93	15	during	during	ADP
hij-178	93	16	a	a	DET
hij-178	93	17	specific	specific	ADJ
hij-178	93	18	period	period	NOUN
hij-178	93	19	in	in	ADP
hij-178	93	20	the	the	DET
hij-178	93	21	first	first	ADJ
hij-178	93	22	stage	stage	NOUN
hij-178	93	23	and	and	CCONJ
hij-178	93	24	predict	predict	VERB
hij-178	93	25	the	the	DET
hij-178	93	26	stock	stock	NOUN
hij-178	93	27	exchange	exchange	NOUN
hij-178	93	28	price	price	NOUN
hij-178	93	29	in	in	ADP
hij-178	93	30	the	the	DET
hij-178	93	31	second	second	ADJ
hij-178	93	32	stage	stage	NOUN
hij-178	93	33	.	.	PUNCT
hij-178	94	1	the	the	DET
hij-178	94	2	time	time	NOUN
hij-178	94	3	-	-	PUNCT
hij-178	94	4	series	series	NOUN
hij-178	94	5	analysis	analysis	NOUN
hij-178	94	6	results	result	NOUN
hij-178	94	7	are	be	AUX
hij-178	94	8	inserted	insert	VERB
hij-178	94	9	as	as	ADP
hij-178	94	10	hidden	hide	VERB
hij-178	94	11	nodes	node	NOUN
hij-178	94	12	in	in	ADP
hij-178	94	13	the	the	DET
hij-178	94	14	hidden	hide	VERB
hij-178	94	15	layer	layer	NOUN
hij-178	94	16	of	of	ADP
hij-178	94	17	the	the	DET
hij-178	94	18	neural	neural	ADJ
hij-178	94	19	network	network	NOUN
hij-178	94	20	model	model	NOUN
hij-178	94	21	.	.	PUNCT
hij-178	95	1	2	2	X
hij-178	95	2	.	.	X
hij-178	95	3	research	research	NOUN
hij-178	95	4	methodology	methodology	NOUN
hij-178	95	5	and	and	CCONJ
hij-178	95	6	procedure	procedure	NOUN
hij-178	95	7	2.1	2.1	NUM
hij-178	95	8	.	.	PUNCT
hij-178	96	1	data	datum	NOUN
hij-178	96	2	gathering	gather	VERB
hij-178	96	3	this	this	DET
hij-178	96	4	research	research	NOUN
hij-178	96	5	work	work	NOUN
hij-178	96	6	focuses	focus	VERB
hij-178	96	7	on	on	ADP
hij-178	96	8	the	the	DET
hij-178	96	9	stock	stock	NOUN
hij-178	96	10	price	price	NOUN
hij-178	96	11	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	96	12	,	,	PUNCT
hij-178	96	13	so	so	ADV
hij-178	96	14	tehran	tehran	PROPN
hij-178	96	15	stock	stock	PROPN
hij-178	96	16	exchange	exchange	PROPN
hij-178	96	17	has	have	AUX
hij-178	96	18	been	be	AUX
hij-178	96	19	selected	select	VERB
hij-178	96	20	as	as	ADP
hij-178	96	21	case	case	NOUN
hij-178	96	22	study	study	NOUN
hij-178	96	23	because	because	SCONJ
hij-178	96	24	of	of	ADP
hij-178	96	25	data	datum	NOUN
hij-178	96	26	availability	availability	NOUN
hij-178	96	27	and	and	CCONJ
hij-178	96	28	shiraz	shiraz	PROPN
hij-178	96	29	petrochemical	petrochemical	NOUN
hij-178	96	30	company	company	NOUN
hij-178	96	31	(	(	PUNCT
hij-178	96	32	iran	iran	PROPN
hij-178	96	33	)	)	PUNCT
hij-178	96	34	stock	stock	NOUN
hij-178	96	35	price	price	NOUN
hij-178	96	36	is	be	AUX
hij-178	96	37	under	under	ADP
hij-178	96	38	detail	detail	NOUN
hij-178	96	39	study	study	NOUN
hij-178	96	40	.	.	PUNCT
hij-178	97	1	data	datum	NOUN
hij-178	97	2	sets	set	NOUN
hij-178	97	3	are	be	AUX
hij-178	97	4	downloaded	download	VERB
hij-178	97	5	from	from	ADP
hij-178	97	6	tsetmc.com	tsetmc.com	X
hij-178	97	7	,	,	PUNCT
hij-178	97	8	investing.com	investing.com	X
hij-178	97	9	,	,	PUNCT
hij-178	97	10	and	and	CCONJ
hij-178	97	11	mop.ir	mop.ir	NUM
hij-178	97	12	sites	site	NOUN
hij-178	97	13	from	from	ADP
hij-178	97	14	may	may	PROPN
hij-178	97	15	21	21	NUM
hij-178	97	16	,	,	PUNCT
hij-178	97	17	2012	2012	NUM
hij-178	97	18	to	to	ADP
hij-178	97	19	march	march	PROPN
hij-178	97	20	18	18	NUM
hij-178	97	21	,	,	PUNCT
hij-178	97	22	2018	2018	NUM
hij-178	97	23	.	.	PUNCT
hij-178	98	1	they	they	PRON
hij-178	98	2	have	have	AUX
hij-178	98	3	been	be	AUX
hij-178	98	4	analyzed	analyze	VERB
hij-178	98	5	and	and	CCONJ
hij-178	98	6	summarized	summarize	VERB
hij-178	98	7	to	to	ADP
hij-178	98	8	monthly	monthly	ADJ
hij-178	98	9	measures	measure	NOUN
hij-178	98	10	in	in	ADP
hij-178	98	11	which	which	PRON
hij-178	98	12	the	the	DET
hij-178	98	13	number	number	NOUN
hij-178	98	14	of	of	ADP
hij-178	98	15	records	record	NOUN
hij-178	98	16	has	have	AUX
hij-178	98	17	been	be	AUX
hij-178	98	18	set	set	VERB
hij-178	98	19	to	to	ADP
hij-178	98	20	72	72	NUM
hij-178	98	21	.	.	PUNCT
hij-178	99	1	it	it	PRON
hij-178	99	2	means	mean	VERB
hij-178	99	3	that	that	SCONJ
hij-178	99	4	there	there	PRON
hij-178	99	5	are	be	VERB
hij-178	99	6	72	72	NUM
hij-178	99	7	months	month	NOUN
hij-178	99	8	of	of	ADP
hij-178	99	9	data	datum	NOUN
hij-178	99	10	for	for	ADP
hij-178	99	11	modeling	modeling	NOUN
hij-178	99	12	in	in	ADP
hij-178	99	13	this	this	DET
hij-178	99	14	research	research	NOUN
hij-178	99	15	work	work	NOUN
hij-178	99	16	.	.	PUNCT
hij-178	100	1	input	input	NOUN
hij-178	100	2	variables	variable	NOUN
hij-178	100	3	are	be	AUX
hij-178	100	4	number	number	NOUN
hij-178	100	5	of	of	ADP
hij-178	100	6	trades	trade	NOUN
hij-178	100	7	(	(	PUNCT
hij-178	100	8	tn	tn	NOUN
hij-178	100	9	)	)	PUNCT
hij-178	100	10	,	,	PUNCT
hij-178	100	11	trade	trade	NOUN
hij-178	100	12	volume	volume	NOUN
hij-178	100	13	(	(	PUNCT
hij-178	100	14	tv	tv	NOUN
hij-178	100	15	)	)	PUNCT
hij-178	100	16	,	,	PUNCT
hij-178	100	17	new	new	ADJ
hij-178	100	18	-	-	PUNCT
hij-178	100	19	coin	coin	NOUN
hij-178	100	20	(	(	PUNCT
hij-178	100	21	nc	nc	PROPN
hij-178	100	22	)	)	PUNCT
hij-178	100	23	,	,	PUNCT
hij-178	100	24	gold-18	gold-18	PROPN
hij-178	100	25	(	(	PUNCT
hij-178	100	26	g18	g18	PROPN
hij-178	100	27	)	)	PUNCT
hij-178	100	28	,	,	PUNCT
hij-178	100	29	us	us	PROPN
hij-178	100	30	-	-	PUNCT
hij-178	100	31	dollar	dollar	NOUN
hij-178	100	32	(	(	PUNCT
hij-178	100	33	usd	usd	NOUN
hij-178	100	34	)	)	PUNCT
hij-178	100	35	,	,	PUNCT
hij-178	100	36	euro	euro	PROPN
hij-178	100	37	(	(	PUNCT
hij-178	100	38	eu	eu	PROPN
hij-178	100	39	)	)	PUNCT
hij-178	100	40	,	,	PUNCT
hij-178	100	41	oil	oil	NOUN
hij-178	100	42	-	-	PUNCT
hij-178	100	43	index	index	NOUN
hij-178	100	44	(	(	PUNCT
hij-178	100	45	oin	oin	PROPN
hij-178	100	46	)	)	PUNCT
hij-178	100	47	,	,	PUNCT
hij-178	100	48	brent	brent	NOUN
hij-178	100	49	-	-	PUNCT
hij-178	100	50	oil	oil	NOUN
hij-178	100	51	price	price	NOUN
hij-178	100	52	(	(	PUNCT
hij-178	100	53	bop	bop	INTJ
hij-178	100	54	)	)	PUNCT
hij-178	100	55	,	,	PUNCT
hij-178	100	56	oil	oil	NOUN
hij-178	100	57	-	-	PUNCT
hij-178	100	58	price	price	NOUN
hij-178	100	59	(	(	PUNCT
hij-178	100	60	op	op	NOUN
hij-178	100	61	)	)	PUNCT
hij-178	100	62	,	,	PUNCT
hij-178	100	63	industry	industry	NOUN
hij-178	100	64	-	-	PUNCT
hij-178	100	65	index	index	NOUN
hij-178	100	66	(	(	PUNCT
hij-178	100	67	ind	ind	NOUN
hij-178	100	68	)	)	PUNCT
hij-178	100	69	,	,	PUNCT
hij-178	100	70	total	total	ADJ
hij-178	100	71	index	index	NOUN
hij-178	100	72	(	(	PUNCT
hij-178	100	73	ti	ti	NOUN
hij-178	100	74	)	)	PUNCT
hij-178	100	75	,	,	PUNCT
hij-178	100	76	and	and	CCONJ
hij-178	100	77	balanced	balanced	ADJ
hij-178	100	78	-	-	PUNCT
hij-178	100	79	index	index	NOUN
hij-178	100	80	(	(	PUNCT
hij-178	100	81	bli	bli	NOUN
hij-178	100	82	)	)	PUNCT
hij-178	100	83	,	,	PUNCT
hij-178	100	84	and	and	CCONJ
hij-178	100	85	output	output	NOUN
hij-178	100	86	variable	variable	NOUN
hij-178	100	87	is	be	AUX
hij-178	100	88	the	the	DET
hij-178	100	89	stock	stock	NOUN
hij-178	100	90	price	price	NOUN
hij-178	100	91	of	of	ADP
hij-178	100	92	shiraz	shiraz	NOUN
hij-178	100	93	petrochemical	petrochemical	NOUN
hij-178	100	94	company	company	NOUN
hij-178	100	95	(	(	PUNCT
hij-178	100	96	spc	spc	PROPN
hij-178	100	97	)	)	PUNCT
hij-178	100	98	.	.	PUNCT
hij-178	101	1	a	a	DET
hij-178	101	2	classification	classification	NOUN
hij-178	101	3	of	of	ADP
hij-178	101	4	collected	collect	VERB
hij-178	101	5	data	datum	NOUN
hij-178	101	6	is	be	AUX
hij-178	101	7	shown	show	VERB
hij-178	101	8	in	in	ADP
hij-178	101	9	table	table	NOUN
hij-178	101	10	1	1	NUM
hij-178	101	11	.	.	PUNCT
hij-178	101	12	table	table	NOUN
hij-178	101	13	1	1	NUM
hij-178	101	14	.	.	PUNCT
hij-178	102	1	classification	classification	NOUN
hij-178	102	2	of	of	ADP
hij-178	102	3	collected	collect	VERB
hij-178	102	4	data	data	NOUN
hij-178	102	5	fields	field	NOUN
hij-178	102	6	and	and	CCONJ
hij-178	102	7	their	their	PRON
hij-178	102	8	abbreviations	abbreviation	NOUN
hij-178	102	9	used	use	VERB
hij-178	102	10	in	in	ADP
hij-178	102	11	modeling	model	VERB
hij-178	102	12	type	type	NOUN
hij-178	102	13	descriptions	description	NOUN
hij-178	102	14	of	of	ADP
hij-178	102	15	variables	variable	NOUN
hij-178	102	16	input	input	NOUN
hij-178	102	17	variables	variable	VERB
hij-178	102	18	number	number	NOUN
hij-178	102	19	of	of	ADP
hij-178	102	20	trades	trade	NOUN
hij-178	102	21	(	(	PUNCT
hij-178	102	22	tn	tn	NOUN
hij-178	102	23	)	)	PUNCT
hij-178	102	24	,	,	PUNCT
hij-178	102	25	trade	trade	NOUN
hij-178	102	26	volume	volume	NOUN
hij-178	102	27	(	(	PUNCT
hij-178	102	28	tv	tv	NOUN
hij-178	102	29	)	)	PUNCT
hij-178	102	30	,	,	PUNCT
hij-178	102	31	new	new	ADJ
hij-178	102	32	-	-	PUNCT
hij-178	102	33	coin	coin	NOUN
hij-178	102	34	(	(	PUNCT
hij-178	102	35	nc	nc	PROPN
hij-178	102	36	)	)	PUNCT
hij-178	102	37	,	,	PUNCT
hij-178	102	38	gold	gold	NOUN
hij-178	102	39	18	18	NUM
hij-178	102	40	(	(	PUNCT
hij-178	102	41	g18	g18	PROPN
hij-178	102	42	)	)	PUNCT
hij-178	102	43	,	,	PUNCT
hij-178	102	44	us	us	PROPN
hij-178	102	45	-	-	PUNCT
hij-178	102	46	dollar	dollar	NOUN
hij-178	102	47	(	(	PUNCT
hij-178	102	48	usd	usd	NOUN
hij-178	102	49	)	)	PUNCT
hij-178	102	50	,	,	PUNCT
hij-178	102	51	euro	euro	PROPN
hij-178	102	52	(	(	PUNCT
hij-178	102	53	eu	eu	PROPN
hij-178	102	54	)	)	PUNCT
hij-178	102	55	,	,	PUNCT
hij-178	102	56	oilindex	oilindex	NOUN
hij-178	102	57	(	(	PUNCT
hij-178	102	58	oin	oin	PROPN
hij-178	102	59	)	)	PUNCT
hij-178	102	60	,	,	PUNCT
hij-178	102	61	brent	brent	NOUN
hij-178	102	62	-	-	PUNCT
hij-178	102	63	oil	oil	NOUN
hij-178	102	64	price	price	NOUN
hij-178	102	65	(	(	PUNCT
hij-178	102	66	bop	bop	INTJ
hij-178	102	67	)	)	PUNCT
hij-178	102	68	,	,	PUNCT
hij-178	102	69	oil	oil	NOUN
hij-178	102	70	-	-	PUNCT
hij-178	102	71	price	price	NOUN
hij-178	102	72	(	(	PUNCT
hij-178	102	73	op	op	NOUN
hij-178	102	74	)	)	PUNCT
hij-178	102	75	,	,	PUNCT
hij-178	102	76	industry	industry	NOUN
hij-178	102	77	-	-	PUNCT
hij-178	102	78	index	index	NOUN
hij-178	102	79	(	(	PUNCT
hij-178	102	80	ind	ind	NOUN
hij-178	102	81	)	)	PUNCT
hij-178	102	82	,	,	PUNCT
hij-178	102	83	total	total	ADJ
hij-178	102	84	index	index	NOUN
hij-178	102	85	(	(	PUNCT
hij-178	102	86	ti	ti	NOUN
hij-178	102	87	)	)	PUNCT
hij-178	102	88	,	,	PUNCT
hij-178	102	89	balanced	balanced	ADJ
hij-178	102	90	-	-	PUNCT
hij-178	102	91	index	index	NOUN
hij-178	102	92	(	(	PUNCT
hij-178	102	93	bli	bli	PROPN
hij-178	102	94	)	)	PUNCT
hij-178	102	95	.	.	PUNCT
hij-178	103	1	output	output	NOUN
hij-178	103	2	variable	variable	ADJ
hij-178	103	3	stock	stock	NOUN
hij-178	103	4	price	price	NOUN
hij-178	103	5	of	of	ADP
hij-178	103	6	shiraz	shiraz	NOUN
hij-178	103	7	petrochemical	petrochemical	NOUN
hij-178	103	8	company	company	NOUN
hij-178	103	9	(	(	PUNCT
hij-178	103	10	spc	spc	PROPN
hij-178	103	11	)	)	PUNCT
hij-178	103	12	2.2	2.2	NUM
hij-178	103	13	.	.	PUNCT
hij-178	104	1	inter	inter	ADJ
hij-178	104	2	-	-	NOUN
hij-178	104	3	correlation	correlation	NOUN
hij-178	104	4	test	test	NOUN
hij-178	104	5	some	some	PRON
hij-178	104	6	of	of	ADP
hij-178	104	7	so	so	ADV
hij-178	104	8	-	-	PUNCT
hij-178	104	9	called	call	VERB
hij-178	104	10	independent	independent	ADJ
hij-178	104	11	variables	variable	NOUN
hij-178	104	12	may	may	AUX
hij-178	104	13	have	have	VERB
hij-178	104	14	inter	inter	ADJ
hij-178	104	15	-	-	NOUN
hij-178	104	16	correlation	correlation	NOUN
hij-178	104	17	with	with	ADP
hij-178	104	18	each	each	DET
hij-178	104	19	other	other	ADJ
hij-178	104	20	or	or	CCONJ
hij-178	104	21	the	the	DET
hij-178	104	22	researchers	researcher	NOUN
hij-178	104	23	may	may	AUX
hij-178	104	24	intend	intend	VERB
hij-178	104	25	to	to	PART
hij-178	104	26	reduce	reduce	VERB
hij-178	104	27	the	the	DET
hij-178	104	28	number	number	NOUN
hij-178	104	29	of	of	ADP
hij-178	104	30	variables	variable	NOUN
hij-178	104	31	.	.	PUNCT
hij-178	105	1	although	although	SCONJ
hij-178	105	2	,	,	PUNCT
hij-178	105	3	many	many	ADJ
hij-178	105	4	techniques	technique	NOUN
hij-178	105	5	of	of	ADP
hij-178	105	6	data	datum	NOUN
hij-178	105	7	reduction	reduction	NOUN
hij-178	105	8	are	be	AUX
hij-178	105	9	studied	study	VERB
hij-178	105	10	and	and	CCONJ
hij-178	105	11	implemented	implement	VERB
hij-178	105	12	over	over	ADP
hij-178	105	13	the	the	DET
hij-178	105	14	financial	financial	ADJ
hij-178	105	15	studies	study	NOUN
hij-178	105	16	[	[	X
hij-178	105	17	33	33	NUM
hij-178	105	18	]	]	PUNCT
hij-178	105	19	,	,	PUNCT
hij-178	105	20	in	in	ADP
hij-178	105	21	particular	particular	ADJ
hij-178	105	22	in	in	ADP
hij-178	105	23	prediction	prediction	NOUN
hij-178	105	24	models	model	NOUN
hij-178	105	25	[	[	X
hij-178	105	26	34	34	NUM
hij-178	105	27	]	]	PUNCT
hij-178	105	28	,	,	PUNCT
hij-178	105	29	but	but	CCONJ
hij-178	105	30	the	the	DET
hij-178	105	31	inter	inter	ADJ
hij-178	105	32	-	-	ADJ
hij-178	105	33	correlation	correlation	ADJ
hij-178	105	34	test	test	NOUN
hij-178	105	35	is	be	AUX
hij-178	105	36	commonly	commonly	ADV
hij-178	105	37	utilized	utilize	VERB
hij-178	105	38	to	to	PART
hij-178	105	39	ensure	ensure	VERB
hij-178	105	40	that	that	SCONJ
hij-178	105	41	the	the	DET
hij-178	105	42	variables	variable	NOUN
hij-178	105	43	those	those	PRON
hij-178	105	44	are	be	AUX
hij-178	105	45	considered	consider	VERB
hij-178	105	46	as	as	ADP
hij-178	105	47	input	input	NOUN
hij-178	105	48	in	in	ADP
hij-178	105	49	the	the	DET
hij-178	105	50	modeling	modeling	NOUN
hij-178	105	51	procedure	procedure	NOUN
hij-178	105	52	would	would	AUX
hij-178	105	53	not	not	PART
hij-178	105	54	have	have	VERB
hij-178	105	55	inter	inter	ADJ
hij-178	105	56	-	-	NOUN
hij-178	105	57	correlation	correlation	NOUN
hij-178	105	58	.	.	PUNCT
hij-178	106	1	statistically	statistically	ADV
hij-178	106	2	,	,	PUNCT
hij-178	106	3	the	the	DET
hij-178	106	4	correlation	correlation	NOUN
hij-178	106	5	between	between	ADP
hij-178	106	6	to	to	ADP
hij-178	106	7	variables	variable	NOUN
hij-178	106	8	is	be	AUX
hij-178	106	9	obtained	obtain	VERB
hij-178	106	10	by	by	ADP
hij-178	106	11	equation	equation	NOUN
hij-178	106	12	2	2	NUM
hij-178	106	13	followed	follow	VERB
hij-178	106	14	by	by	ADP
hij-178	106	15	utilizing	utilize	VERB
hij-178	106	16	the	the	DET
hij-178	106	17	hypothesis	hypothesis	NOUN
hij-178	106	18	test	test	NOUN
hij-178	106	19	of	of	ADP
hij-178	106	20	t	t	PROPN
hij-178	106	21	-	-	PUNCT
hij-178	106	22	test	test	NOUN
hij-178	106	23	where	where	SCONJ
hij-178	106	24	the	the	DET
hij-178	106	25	equation	equation	NOUN
hij-178	106	26	3	3	NUM
hij-178	106	27	calculates	calculate	VERB
hij-178	106	28	t	t	NOUN
hij-178	106	29	-	-	PUNCT
hij-178	106	30	stat	stat	NOUN
hij-178	106	31	and	and	CCONJ
hij-178	106	32	the	the	DET
hij-178	106	33	corresponding	correspond	VERB
hij-178	106	34	p	p	NOUN
hij-178	106	35	-	-	PUNCT
hij-178	106	36	value	value	NOUN
hij-178	106	37	is	be	AUX
hij-178	106	38	obtained	obtain	VERB
hij-178	106	39	based	base	VERB
hij-178	106	40	on	on	ADP
hij-178	106	41	t	t	PROPN
hij-178	106	42	-	-	PUNCT
hij-178	106	43	stat	stat	NOUN
hij-178	106	44	.	.	PUNCT
hij-178	107	1	the	the	DET
hij-178	107	2	p	p	NOUN
hij-178	107	3	-	-	PUNCT
hij-178	107	4	value	value	NOUN
hij-178	107	5	is	be	AUX
hij-178	107	6	checked	check	VERB
hij-178	107	7	to	to	PART
hij-178	107	8	decide	decide	VERB
hij-178	107	9	if	if	SCONJ
hij-178	107	10	the	the	DET
hij-178	107	11	variables	variable	NOUN
hij-178	107	12	are	be	AUX
hij-178	107	13	significantly	significantly	ADV
hij-178	107	14	independent	independent	ADJ
hij-178	107	15	or	or	CCONJ
hij-178	107	16	correlated	correlate	VERB
hij-178	107	17	.	.	PUNCT
hij-178	108	1	the	the	DET
hij-178	108	2	procedure	procedure	NOUN
hij-178	108	3	will	will	AUX
hij-178	108	4	continue	continue	VERB
hij-178	108	5	until	until	SCONJ
hij-178	108	6	the	the	DET
hij-178	108	7	variables	variable	NOUN
hij-178	108	8	do	do	AUX
hij-178	108	9	not	not	PART
hij-178	108	10	have	have	VERB
hij-178	108	11	inter	inter	ADJ
hij-178	108	12	-	-	NOUN
hij-178	108	13	correlation	correlation	NOUN
hij-178	108	14	[	[	X
hij-178	108	15	35	35	NUM
hij-178	108	16	]	]	PUNCT
hij-178	108	17	.	.	PUNCT
hij-178	109	1	the	the	DET
hij-178	109	2	whole	whole	ADJ
hij-178	109	3	procedure	procedure	NOUN
hij-178	109	4	is	be	AUX
hij-178	109	5	named	name	VERB
hij-178	109	6	variable	variable	ADJ
hij-178	109	7	reduction	reduction	NOUN
hij-178	109	8	which	which	PRON
hij-178	109	9	is	be	AUX
hij-178	109	10	needed	need	VERB
hij-178	109	11	prior	prior	ADV
hij-178	109	12	to	to	ADP
hij-178	109	13	modeling	modeling	NOUN
hij-178	109	14	stage	stage	NOUN
hij-178	109	15	.	.	PUNCT
hij-178	110	1	𝑟	𝑟	NOUN
hij-178	110	2	=	=	SYM
hij-178	110	3	∑	∑	PUNCT
hij-178	110	4	(	(	PUNCT
hij-178	110	5	𝑋1𝑖	𝑋1𝑖	PROPN
hij-178	110	6	−	−	PROPN
hij-178	110	7	𝑋1	𝑋1	PROPN
hij-178	110	8	̅̅	̅̅	PROPN
hij-178	110	9	̅)(𝑋2𝑖	̅)(𝑋2𝑖	NOUN
hij-178	110	10	−	−	PROPN
hij-178	110	11	𝑋2	𝑋2	PROPN
hij-178	110	12	̅̅	̅̅	PROPN
hij-178	110	13	̅)𝑛	̅)𝑛	PROPN
hij-178	110	14	𝑖=1	𝑖=1	PROPN
hij-178	110	15	√∑	√∑	PUNCT
hij-178	110	16	(	(	PUNCT
hij-178	110	17	𝑋1𝑖	𝑋1𝑖	PROPN
hij-178	110	18	−	−	PROPN
hij-178	110	19	𝑋1	𝑋1	PROPN
hij-178	110	20	̅̅	̅̅	PROPN
hij-178	110	21	̅)2	̅)2	PUNCT
hij-178	110	22	∑	∑	PROPN
hij-178	110	23	(	(	PUNCT
hij-178	110	24	𝑋2𝑖	𝑋2𝑖	PROPN
hij-178	110	25	−	−	PROPN
hij-178	110	26	𝑋2	𝑋2	VERB
hij-178	110	27	̅̅	̅̅	PROPN
hij-178	110	28	̅)2𝑛	̅)2𝑛	X
hij-178	110	29	𝑖=1	𝑖=1	PROPN
hij-178	110	30	𝑛	𝑛	ADJ
hij-178	110	31	𝑖=1	𝑖=1	PROPN
hij-178	110	32	(	(	PUNCT
hij-178	110	33	2	2	X
hij-178	110	34	)	)	PUNCT
hij-178	110	35	𝑡	𝑡	NOUN
hij-178	110	36	=	=	SYM
hij-178	110	37	𝑟√	𝑟√	PROPN
hij-178	110	38	𝑛	𝑛	DET
hij-178	110	39	−	−	NUM
hij-178	110	40	2	2	NUM
hij-178	110	41	1	1	NUM
hij-178	110	42	−	−	NOUN
hij-178	110	43	𝑟2	𝑟2	NOUN
hij-178	110	44	(	(	PUNCT
hij-178	110	45	3	3	NUM
hij-178	110	46	)	)	PUNCT
hij-178	110	47	2.3	2.3	NUM
hij-178	110	48	.	.	PUNCT
hij-178	111	1	neural	neural	ADJ
hij-178	111	2	network	network	NOUN
hij-178	111	3	modeling	model	VERB
hij-178	111	4	developing	develop	VERB
hij-178	111	5	model	model	NOUN
hij-178	111	6	is	be	AUX
hij-178	111	7	following	follow	VERB
hij-178	111	8	the	the	DET
hij-178	111	9	variable	variable	ADJ
hij-178	111	10	reduction	reduction	NOUN
hij-178	111	11	stage	stage	NOUN
hij-178	111	12	where	where	SCONJ
hij-178	111	13	input	input	NOUN
hij-178	111	14	,	,	PUNCT
hij-178	111	15	hidden	hide	VERB
hij-178	111	16	,	,	PUNCT
hij-178	111	17	and	and	CCONJ
hij-178	111	18	output	output	NOUN
hij-178	111	19	layers	layer	NOUN
hij-178	111	20	are	be	AUX
hij-178	111	21	defined	define	VERB
hij-178	111	22	based	base	VERB
hij-178	111	23	on	on	ADP
hij-178	111	24	the	the	DET
hij-178	111	25	purified	purified	ADJ
hij-178	111	26	variables	variable	NOUN
hij-178	111	27	and	and	CCONJ
hij-178	111	28	time	time	NOUN
hij-178	111	29	-	-	PUNCT
hij-178	111	30	series	series	NOUN
hij-178	111	31	node	node	NOUN
hij-178	111	32	is	be	AUX
hij-178	111	33	inserted	insert	VERB
hij-178	111	34	as	as	ADP
hij-178	111	35	a	a	DET
hij-178	111	36	hidden	hidden	ADJ
hij-178	111	37	node	node	NOUN
hij-178	111	38	in	in	ADP
hij-178	111	39	hidden	hide	VERB
hij-178	111	40	layer	layer	NOUN
hij-178	111	41	.	.	PUNCT
hij-178	112	1	the	the	DET
hij-178	112	2	number	number	NOUN
hij-178	112	3	of	of	ADP
hij-178	112	4	hidden	hide	VERB
hij-178	112	5	nodes	node	NOUN
hij-178	112	6	excluding	exclude	VERB
hij-178	112	7	time	time	NOUN
hij-178	112	8	-	-	PUNCT
hij-178	112	9	series	series	NOUN
hij-178	112	10	node	node	NOUN
hij-178	112	11	which	which	PRON
hij-178	112	12	are	be	AUX
hij-178	112	13	all	all	ADV
hij-178	112	14	depicted	depict	VERB
hij-178	112	15	in	in	ADP
hij-178	112	16	figure	figure	NOUN
hij-178	112	17	1	1	NUM
hij-178	112	18	where	where	SCONJ
hij-178	112	19	the	the	DET
hij-178	112	20	time	time	NOUN
hij-178	112	21	-	-	PUNCT
hij-178	112	22	series	series	NOUN
hij-178	112	23	node	node	NOUN
hij-178	112	24	is	be	AUX
hij-178	112	25	shown	show	VERB
hij-178	112	26	as	as	ADP
hij-178	112	27	ts	ts	NOUN
hij-178	112	28	-	-	PUNCT
hij-178	112	29	node	node	NOUN
hij-178	112	30	.	.	PUNCT
hij-178	113	1	as	as	SCONJ
hij-178	113	2	shown	show	VERB
hij-178	113	3	it	it	PRON
hij-178	113	4	is	be	AUX
hij-178	113	5	a	a	DET
hij-178	113	6	combined	combined	ADJ
hij-178	113	7	model	model	NOUN
hij-178	113	8	of	of	ADP
hij-178	113	9	neural	neural	ADJ
hij-178	113	10	network	network	NOUN
hij-178	113	11	and	and	CCONJ
hij-178	113	12	time	time	NOUN
hij-178	113	13	-	-	PUNCT
hij-178	113	14	series	series	NOUN
hij-178	113	15	analysis	analysis	NOUN
hij-178	113	16	where	where	SCONJ
hij-178	113	17	the	the	DET
hij-178	113	18	results	result	NOUN
hij-178	113	19	of	of	ADP
hij-178	113	20	time	time	NOUN
hij-178	113	21	-	-	PUNCT
hij-178	113	22	series	series	NOUN
hij-178	113	23	analysis	analysis	NOUN
hij-178	113	24	is	be	AUX
hij-178	113	25	a	a	DET
hij-178	113	26	part	part	NOUN
hij-178	113	27	of	of	ADP
hij-178	113	28	neural	neural	ADJ
hij-178	113	29	network	network	NOUN
hij-178	113	30	model	model	NOUN
hij-178	113	31	.	.	PUNCT
hij-178	114	1	hightech	hightech	NOUN
hij-178	114	2	and	and	CCONJ
hij-178	114	3	innovation	innovation	NOUN
hij-178	114	4	journal	journal	PROPN
hij-178	114	5	vol	vol	NOUN
hij-178	114	6	.	.	PROPN
hij-178	115	1	3	3	NUM
hij-178	115	2	,	,	PUNCT
hij-178	115	3	no	no	INTJ
hij-178	115	4	.	.	NOUN
hij-178	115	5	1	1	NUM
hij-178	115	6	,	,	PUNCT
hij-178	115	7	march	march	NOUN
hij-178	115	8	,	,	PUNCT
hij-178	115	9	2022	2022	NUM
hij-178	115	10	49	49	NUM
hij-178	115	11	figure	figure	NOUN
hij-178	115	12	1	1	NUM
hij-178	115	13	.	.	PUNCT
hij-178	115	14	schematic	schematic	ADJ
hij-178	115	15	view	view	NOUN
hij-178	115	16	of	of	ADP
hij-178	115	17	the	the	DET
hij-178	115	18	new	new	ADJ
hij-178	115	19	combined	combine	VERB
hij-178	115	20	time	time	NOUN
hij-178	115	21	-	-	PUNCT
hij-178	115	22	series	series	NOUN
hij-178	115	23	and	and	CCONJ
hij-178	115	24	neural	neural	ADJ
hij-178	115	25	network	network	NOUN
hij-178	115	26	model	model	NOUN
hij-178	115	27	2.4	2.4	NUM
hij-178	115	28	.	.	PUNCT
hij-178	116	1	running	run	VERB
hij-178	116	2	model	model	NOUN
hij-178	116	3	the	the	DET
hij-178	116	4	stock	stock	NOUN
hij-178	116	5	price	price	NOUN
hij-178	116	6	of	of	ADP
hij-178	116	7	shiraz	shiraz	NOUN
hij-178	116	8	petrochemical	petrochemical	NOUN
hij-178	116	9	company	company	NOUN
hij-178	116	10	(	(	PUNCT
hij-178	116	11	spc	spc	PROPN
hij-178	116	12	)	)	PUNCT
hij-178	116	13	is	be	AUX
hij-178	116	14	now	now	ADV
hij-178	116	15	predicted	predict	VERB
hij-178	116	16	by	by	ADP
hij-178	116	17	inserting	insert	VERB
hij-178	116	18	time	time	NOUN
hij-178	116	19	-	-	PUNCT
hij-178	116	20	series	series	NOUN
hij-178	116	21	analysis	analysis	NOUN
hij-178	116	22	into	into	ADP
hij-178	116	23	the	the	DET
hij-178	116	24	neural	neural	ADJ
hij-178	116	25	network	network	NOUN
hij-178	116	26	model	model	NOUN
hij-178	116	27	and	and	CCONJ
hij-178	116	28	the	the	DET
hij-178	116	29	results	result	NOUN
hij-178	116	30	are	be	AUX
hij-178	116	31	discussed	discuss	VERB
hij-178	116	32	to	to	PART
hij-178	116	33	estimate	estimate	VERB
hij-178	116	34	the	the	DET
hij-178	116	35	output	output	NOUN
hij-178	116	36	for	for	ADP
hij-178	116	37	the	the	DET
hij-178	116	38	future	future	NOUN
hij-178	116	39	.	.	PUNCT
hij-178	117	1	in	in	ADP
hij-178	117	2	addition	addition	NOUN
hij-178	117	3	,	,	PUNCT
hij-178	117	4	the	the	DET
hij-178	117	5	structure	structure	NOUN
hij-178	117	6	of	of	ADP
hij-178	117	7	neural	neural	ADJ
hij-178	117	8	network	network	NOUN
hij-178	117	9	model	model	NOUN
hij-178	117	10	will	will	AUX
hij-178	117	11	be	be	AUX
hij-178	117	12	developed	develop	VERB
hij-178	117	13	in	in	ADP
hij-178	117	14	various	various	ADJ
hij-178	117	15	types	type	NOUN
hij-178	117	16	to	to	PART
hij-178	117	17	reach	reach	VERB
hij-178	117	18	the	the	DET
hij-178	117	19	best	good	ADJ
hij-178	117	20	performances	performance	NOUN
hij-178	117	21	of	of	ADP
hij-178	117	22	the	the	DET
hij-178	117	23	model	model	NOUN
hij-178	117	24	.	.	PUNCT
hij-178	118	1	2.5	2.5	NUM
hij-178	118	2	.	.	PUNCT
hij-178	119	1	validation	validation	VERB
hij-178	119	2	the	the	DET
hij-178	119	3	final	final	ADJ
hij-178	119	4	stage	stage	NOUN
hij-178	119	5	of	of	ADP
hij-178	119	6	the	the	DET
hij-178	119	7	research	research	NOUN
hij-178	119	8	methodology	methodology	NOUN
hij-178	119	9	is	be	AUX
hij-178	119	10	validation	validation	NOUN
hij-178	119	11	stage	stage	NOUN
hij-178	119	12	in	in	ADP
hij-178	119	13	which	which	PRON
hij-178	119	14	the	the	DET
hij-178	119	15	performance	performance	NOUN
hij-178	119	16	criteria	criterion	NOUN
hij-178	119	17	of	of	ADP
hij-178	119	18	the	the	DET
hij-178	119	19	combined	combine	VERB
hij-178	119	20	time	time	NOUN
hij-178	119	21	-	-	PUNCT
hij-178	119	22	series	series	NOUN
hij-178	119	23	and	and	CCONJ
hij-178	119	24	neural	neural	ADJ
hij-178	119	25	network	network	NOUN
hij-178	119	26	models	model	NOUN
hij-178	119	27	will	will	AUX
hij-178	119	28	be	be	AUX
hij-178	119	29	evaluated	evaluate	VERB
hij-178	119	30	.	.	PUNCT
hij-178	120	1	two	two	NUM
hij-178	120	2	well	well	ADV
hij-178	120	3	-	-	PUNCT
hij-178	120	4	known	know	VERB
hij-178	120	5	criteria	criterion	NOUN
hij-178	120	6	of	of	ADP
hij-178	120	7	mean	mean	ADJ
hij-178	120	8	square	square	ADJ
hij-178	120	9	errors	error	NOUN
hij-178	120	10	(	(	PUNCT
hij-178	120	11	mse	mse	NOUN
hij-178	120	12	)	)	PUNCT
hij-178	120	13	and	and	CCONJ
hij-178	120	14	mean	mean	VERB
hij-178	120	15	absolute	absolute	ADJ
hij-178	120	16	errors	error	NOUN
hij-178	120	17	(	(	PUNCT
hij-178	120	18	mae	mae	PROPN
hij-178	120	19	)	)	PUNCT
hij-178	120	20	,	,	PUNCT
hij-178	120	21	respectively	respectively	ADV
hij-178	120	22	formulated	formulate	VERB
hij-178	120	23	by	by	ADP
hij-178	120	24	equation	equation	NOUN
hij-178	120	25	4	4	NUM
hij-178	120	26	and	and	CCONJ
hij-178	120	27	5	5	NUM
hij-178	120	28	,	,	PUNCT
hij-178	120	29	are	be	AUX
hij-178	120	30	compared	compare	VERB
hij-178	120	31	where	where	SCONJ
hij-178	120	32	𝑌𝑡	𝑌𝑡	PROPN
hij-178	120	33	is	be	AUX
hij-178	120	34	the	the	DET
hij-178	120	35	observed	observe	VERB
hij-178	120	36	value	value	NOUN
hij-178	120	37	for	for	ADP
hij-178	120	38	stock	stock	NOUN
hij-178	120	39	market	market	NOUN
hij-178	120	40	price	price	NOUN
hij-178	120	41	shiraz	shiraz	PROPN
hij-178	120	42	petroleum	petroleum	NOUN
hij-178	120	43	company	company	NOUN
hij-178	120	44	at	at	ADP
hij-178	120	45	time	time	NOUN
hij-178	120	46	t	t	PROPN
hij-178	120	47	and	and	CCONJ
hij-178	120	48	�	�	PROPN
hij-178	120	49	̂	̂	NOUN
hij-178	120	50	�	�	NOUN
hij-178	120	51	𝑡	𝑡	NOUN
hij-178	120	52	is	be	AUX
hij-178	120	53	the	the	DET
hij-178	120	54	estimated	estimate	VERB
hij-178	120	55	one	one	NUM
hij-178	120	56	at	at	ADP
hij-178	120	57	the	the	DET
hij-178	120	58	same	same	ADJ
hij-178	120	59	time	time	NOUN
hij-178	120	60	.	.	PUNCT
hij-178	121	1	a	a	DET
hij-178	121	2	schematic	schematic	ADJ
hij-178	121	3	view	view	NOUN
hij-178	121	4	of	of	ADP
hij-178	121	5	the	the	DET
hij-178	121	6	research	research	NOUN
hij-178	121	7	stages	stage	NOUN
hij-178	121	8	is	be	AUX
hij-178	121	9	depicted	depict	VERB
hij-178	121	10	in	in	ADP
hij-178	121	11	figure	figure	NOUN
hij-178	121	12	2	2	NUM
hij-178	121	13	.	.	PUNCT
hij-178	122	1	mse	mse	NOUN
hij-178	122	2	=	=	SYM
hij-178	122	3	1	1	NUM
hij-178	122	4	𝑛	𝑛	NOUN
hij-178	122	5	∑	∑	PUNCT
hij-178	122	6	𝑒𝑡	𝑒𝑡	PROPN
hij-178	122	7	2	2	NUM
hij-178	122	8	𝑛	𝑛	PRON
hij-178	122	9	𝑡=1	𝑡=1	PROPN
hij-178	122	10	=	=	SYM
hij-178	123	1	1	1	NUM
hij-178	123	2	𝑛	𝑛	DET
hij-178	123	3	∑(𝑌𝑡	∑(𝑌𝑡	NOUN
hij-178	123	4	−	−	NOUN
hij-178	123	5	�	�	PROPN
hij-178	123	6	̂	̂	NOUN
hij-178	123	7	�	�	NOUN
hij-178	123	8	𝑡)2	𝑡)2	PROPN
hij-178	123	9	𝑛	𝑛	DET
hij-178	123	10	𝑡=1	𝑡=1	PROPN
hij-178	123	11	(	(	PUNCT
hij-178	123	12	4	4	X
hij-178	123	13	)	)	PUNCT
hij-178	123	14	mae	mae	PROPN
hij-178	124	1	=	=	SYM
hij-178	124	2	1	1	NUM
hij-178	124	3	𝑛	𝑛	NOUN
hij-178	124	4	∑	∑	PUNCT
hij-178	124	5	𝑒𝑡	𝑒𝑡	PROPN
hij-178	124	6	2	2	NUM
hij-178	124	7	𝑛	𝑛	PRON
hij-178	124	8	𝑡=1	𝑡=1	PROPN
hij-178	124	9	=	=	SYM
hij-178	124	10	1	1	NUM
hij-178	124	11	𝑛	𝑛	PRON
hij-178	124	12	∑	∑	PROPN
hij-178	124	13	|𝑌𝑡	|𝑌𝑡	PROPN
hij-178	124	14	−	−	PROPN
hij-178	124	15	�	�	PROPN
hij-178	124	16	̂	̂	SYM
hij-178	124	17	�	�	NOUN
hij-178	124	18	𝑡|	𝑡|	NOUN
hij-178	124	19	𝑛	𝑛	PRON
hij-178	124	20	𝑡=1	𝑡=1	PROPN
hij-178	124	21	(	(	PUNCT
hij-178	124	22	5	5	X
hij-178	124	23	)	)	PUNCT
hij-178	124	24	figure	figure	NOUN
hij-178	124	25	2	2	NUM
hij-178	124	26	.	.	PUNCT
hij-178	124	27	overall	overall	ADJ
hij-178	124	28	view	view	NOUN
hij-178	124	29	of	of	ADP
hij-178	124	30	the	the	DET
hij-178	124	31	research	research	NOUN
hij-178	124	32	methodology	methodology	NOUN
hij-178	124	33	followed	follow	VERB
hij-178	124	34	in	in	ADP
hij-178	124	35	this	this	DET
hij-178	124	36	study	study	NOUN
hij-178	124	37	3	3	NUM
hij-178	124	38	.	.	PUNCT
hij-178	124	39	numerical	numerical	PROPN
hij-178	124	40	results	result	NOUN
hij-178	124	41	3.1	3.1	NUM
hij-178	124	42	.	.	PUNCT
hij-178	125	1	descriptive	descriptive	ADJ
hij-178	125	2	statistics	statistic	NOUN
hij-178	125	3	the	the	DET
hij-178	125	4	first	first	ADJ
hij-178	125	5	stage	stage	NOUN
hij-178	125	6	of	of	ADP
hij-178	125	7	the	the	DET
hij-178	125	8	research	research	NOUN
hij-178	125	9	methodology	methodology	NOUN
hij-178	125	10	is	be	AUX
hij-178	125	11	to	to	PART
hij-178	125	12	investigate	investigate	VERB
hij-178	125	13	the	the	DET
hij-178	125	14	data	datum	NOUN
hij-178	125	15	downloaded	download	VERB
hij-178	125	16	from	from	ADP
hij-178	125	17	the	the	DET
hij-178	125	18	sites	site	NOUN
hij-178	125	19	mentioned	mention	VERB
hij-178	125	20	in	in	ADP
hij-178	125	21	the	the	DET
hij-178	125	22	previous	previous	ADJ
hij-178	125	23	section	section	NOUN
hij-178	125	24	.	.	PUNCT
hij-178	126	1	data	datum	NOUN
hij-178	126	2	has	have	AUX
hij-178	126	3	been	be	AUX
hij-178	126	4	gathered	gather	VERB
hij-178	126	5	duration	duration	NOUN
hij-178	126	6	six	six	NUM
hij-178	126	7	years	year	NOUN
hij-178	126	8	(	(	PUNCT
hij-178	126	9	72	72	NUM
hij-178	126	10	months	month	NOUN
hij-178	126	11	)	)	PUNCT
hij-178	126	12	from	from	ADP
hij-178	126	13	may	may	PROPN
hij-178	126	14	2012	2012	NUM
hij-178	126	15	to	to	ADP
hij-178	126	16	march	march	PROPN
hij-178	126	17	2018	2018	NUM
hij-178	126	18	.	.	PUNCT
hij-178	127	1	regardless	regardless	ADV
hij-178	127	2	to	to	ADP
hij-178	127	3	the	the	DET
hij-178	127	4	variables	variable	NOUN
hij-178	127	5	selected	select	VERB
hij-178	127	6	for	for	ADP
hij-178	127	7	developing	develop	VERB
hij-178	127	8	the	the	DET
hij-178	127	9	neutral	neutral	ADJ
hij-178	127	10	network	network	NOUN
hij-178	127	11	model	model	NOUN
hij-178	127	12	,	,	PUNCT
hij-178	127	13	table	table	NOUN
hij-178	127	14	2	2	NUM
hij-178	127	15	summarizes	summarize	NOUN
hij-178	127	16	the	the	DET
hij-178	127	17	overall	overall	ADJ
hij-178	127	18	stats	stat	NOUN
hij-178	127	19	calculated	calculate	VERB
hij-178	127	20	for	for	ADP
hij-178	127	21	six	six	NUM
hij-178	127	22	years	year	NOUN
hij-178	127	23	in	in	ADP
hij-178	127	24	monthly	monthly	ADJ
hij-178	127	25	measures	measure	NOUN
hij-178	127	26	.	.	PUNCT
hij-178	128	1	identifying	identify	VERB
hij-178	128	2	the	the	DET
hij-178	128	3	attributes	attribute	NOUN
hij-178	128	4	have	have	AUX
hij-178	128	5	studied	study	VERB
hij-178	128	6	and	and	CCONJ
hij-178	128	7	data	datum	NOUN
hij-178	128	8	available	available	ADJ
hij-178	128	9	gathering	gathering	NOUN
hij-178	128	10	data	datum	NOUN
hij-178	128	11	,	,	PUNCT
hij-178	128	12	pre	pre	ADJ
hij-178	128	13	-	-	ADJ
hij-178	128	14	analyzing	analyze	VERB
hij-178	128	15	and	and	CCONJ
hij-178	128	16	purification	purification	NOUN
hij-178	128	17	validating	validate	VERB
hij-178	128	18	the	the	DET
hij-178	128	19	models	model	NOUN
hij-178	128	20	’	'	PUNCT
hij-178	128	21	performances	performance	NOUN
hij-178	128	22	and	and	CCONJ
hij-178	128	23	select	select	VERB
hij-178	128	24	the	the	DET
hij-178	128	25	best	good	ADJ
hij-178	128	26	model	model	NOUN
hij-178	128	27	running	run	VERB
hij-178	128	28	the	the	DET
hij-178	128	29	structured	structured	ADJ
hij-178	128	30	model	model	NOUN
hij-178	128	31	and	and	CCONJ
hij-178	128	32	predicting	predict	VERB
hij-178	128	33	stock	stock	NOUN
hij-178	128	34	price	price	NOUN
hij-178	128	35	structuring	structure	VERB
hij-178	128	36	neural	neural	ADJ
hij-178	128	37	network	network	NOUN
hij-178	128	38	models	model	NOUN
hij-178	128	39	by	by	ADP
hij-178	128	40	inserting	insert	VERB
hij-178	128	41	time	time	NOUN
hij-178	128	42	-	-	PUNCT
hij-178	128	43	series	series	NOUN
hij-178	128	44	node	node	NOUN
hij-178	128	45	into	into	ADP
hij-178	128	46	hidden	hide	VERB
hij-178	128	47	layer	layer	NOUN
hij-178	128	48	input	input	NOUN
hij-178	128	49	layer	layer	NOUN
hij-178	128	50	tn	tn	PROPN
hij-178	128	51	nc	nc	PROPN
hij-178	128	52	bli	bli	PROPN
hij-178	128	53	…	…	PUNCT
hij-178	128	54	.	.	PUNCT
hij-178	129	1	hidden	hide	VERB
hij-178	129	2	layer	layer	NOUN
hij-178	129	3	hn1	hn1	PROPN
hij-178	129	4	hn2	hn2	PROPN
hij-178	129	5	ts	ts	PROPN
hij-178	129	6	-	-	PUNCT
hij-178	129	7	node	node	NOUN
hij-178	129	8	…	…	PUNCT
hij-178	129	9	.	.	PUNCT
hij-178	130	1	output	output	NOUN
hij-178	130	2	layer	layer	NOUN
hij-178	130	3	output	output	NOUN
hij-178	130	4	hightech	hightech	NOUN
hij-178	130	5	and	and	CCONJ
hij-178	130	6	innovation	innovation	NOUN
hij-178	130	7	journal	journal	PROPN
hij-178	130	8	vol	vol	NOUN
hij-178	130	9	.	.	PROPN
hij-178	131	1	3	3	NUM
hij-178	131	2	,	,	PUNCT
hij-178	131	3	no	no	INTJ
hij-178	131	4	.	.	NOUN
hij-178	131	5	1	1	NUM
hij-178	131	6	,	,	PUNCT
hij-178	131	7	march	march	NOUN
hij-178	131	8	,	,	PUNCT
hij-178	131	9	2022	2022	NUM
hij-178	131	10	50	50	NUM
hij-178	131	11	table	table	NOUN
hij-178	131	12	2	2	NUM
hij-178	131	13	.	.	PUNCT
hij-178	131	14	descriptive	descriptive	ADJ
hij-178	131	15	statistics	statistic	NOUN
hij-178	131	16	for	for	ADP
hij-178	131	17	all	all	DET
hij-178	131	18	variables	variable	NOUN
hij-178	131	19	available	available	ADJ
hij-178	131	20	in	in	ADP
hij-178	131	21	stock	stock	NOUN
hij-178	131	22	marketing	marketing	NOUN
hij-178	131	23	stat	stat	NOUN
hij-178	131	24	count	count	NOUN
hij-178	131	25	mean	mean	VERB
hij-178	131	26	minimum	minimum	ADJ
hij-178	131	27	maximum	maximum	ADJ
hij-178	131	28	range	range	NOUN
hij-178	131	29	sd	sd	NOUN
hij-178	131	30	kurtosis	kurtosis	NOUN
hij-178	131	31	skewness	skewness	NOUN
hij-178	131	32	tn	tn	PROPN
hij-178	131	33	72	72	NUM
hij-178	131	34	119	119	NUM
hij-178	131	35	11	11	NUM
hij-178	131	36	468	468	NUM
hij-178	131	37	457	457	NUM
hij-178	131	38	114	114	NUM
hij-178	131	39	1.050	1.050	NUM
hij-178	131	40	1.376	1.376	NUM
hij-178	131	41	tv	tv	NOUN
hij-178	131	42	72	72	NUM
hij-178	131	43	2083761	2083761	NUM
hij-178	131	44	30760	30760	NUM
hij-178	131	45	47511261	47511261	NUM
hij-178	131	46	47480500	47480500	NUM
hij-178	131	47	5786630	5786630	NUM
hij-178	131	48	55.371	55.371	NUM
hij-178	131	49	7.134	7.134	NUM
hij-178	131	50	nc	nc	PROPN
hij-178	131	51	72	72	NUM
hij-178	131	52	10331833	10331833	NUM
hij-178	131	53	6480556	6480556	NUM
hij-178	131	54	14685882	14685882	NUM
hij-178	131	55	8205327	8205327	NUM
hij-178	131	56	1899264	1899264	NUM
hij-178	131	57	-0.398	-0.398	NUM
hij-178	131	58	0.410	0.410	NUM
hij-178	131	59	g18	g18	PROPN
hij-178	131	60	72	72	NUM
hij-178	131	61	1019696	1019696	NUM
hij-178	131	62	887938	887938	NUM
hij-178	131	63	1316429	1316429	NUM
hij-178	131	64	428491	428491	NUM
hij-178	131	65	109579	109579	NUM
hij-178	131	66	0.268	0.268	NUM
hij-178	131	67	1.121	1.121	NUM
hij-178	131	68	usd	usd	NOUN
hij-178	131	69	72	72	NUM
hij-178	131	70	32758	32758	NUM
hij-178	131	71	17045	17045	NUM
hij-178	131	72	42216	42216	NUM
hij-178	131	73	25170	25170	NUM
hij-178	131	74	5399	5399	NUM
hij-178	131	75	2.145	2.145	NUM
hij-178	131	76	-1.295	-1.295	NOUN
hij-178	131	77	eu	eu	PROPN
hij-178	131	78	72	72	NUM
hij-178	131	79	41613	41613	NUM
hij-178	131	80	36223	36223	NUM
hij-178	131	81	49943	49943	NUM
hij-178	131	82	13720	13720	NUM
hij-178	131	83	3189	3189	NUM
hij-178	131	84	0.193	0.193	NUM
hij-178	131	85	0.722	0.722	NUM
hij-178	131	86	oin	oin	X
hij-178	131	87	72	72	NUM
hij-178	131	88	220765	220765	NUM
hij-178	131	89	50543	50543	NUM
hij-178	131	90	366533	366533	NUM
hij-178	131	91	315990	315990	NUM
hij-178	131	92	87922	87922	NUM
hij-178	131	93	-0.578	-0.578	X
hij-178	131	94	-0.231	-0.231	X
hij-178	131	95	bop	bop	NOUN
hij-178	131	96	72	72	NUM
hij-178	131	97	80	80	NUM
hij-178	131	98	32	32	NUM
hij-178	131	99	124	124	NUM
hij-178	132	1	93	93	NUM
hij-178	132	2	30	30	NUM
hij-178	133	1	-1.813	-1.813	NUM
hij-178	134	1	-0.054	-0.054	NOUN
hij-178	135	1	op	op	NOUN
hij-178	135	2	72	72	NUM
hij-178	135	3	70	70	NUM
hij-178	135	4	30	30	NUM
hij-178	135	5	107	107	NUM
hij-178	135	6	77	77	NUM
hij-178	135	7	25	25	NUM
hij-178	135	8	-1.704	-1.704	NOUN
hij-178	135	9	0.133	0.133	NUM
hij-178	135	10	ind	ind	NOUN
hij-178	135	11	72	72	NUM
hij-178	135	12	57089	57089	NUM
hij-178	135	13	19306	19306	NUM
hij-178	135	14	87329	87329	NUM
hij-178	135	15	68023	68023	NUM
hij-178	135	16	18004	18004	NUM
hij-178	135	17	-0.204	-0.204	PUNCT
hij-178	135	18	-0.575	-0.575	PUNCT
hij-178	135	19	ti	ti	NOUN
hij-178	135	20	72	72	NUM
hij-178	135	21	66339	66339	NUM
hij-178	135	22	24280	24280	NUM
hij-178	135	23	98435	98435	NUM
hij-178	135	24	74155	74155	NUM
hij-178	135	25	19488	19488	NUM
hij-178	135	26	-0.170	-0.170	PUNCT
hij-178	135	27	-0.859	-0.859	PUNCT
hij-178	135	28	bli	bli	X
hij-178	135	29	72	72	NUM
hij-178	135	30	12889	12889	NUM
hij-178	135	31	9410	9410	NUM
hij-178	135	32	17739	17739	NUM
hij-178	135	33	8329	8329	NUM
hij-178	135	34	2969	2969	NUM
hij-178	135	35	-1.454	-1.454	PUNCT
hij-178	135	36	0.312	0.312	NUM
hij-178	135	37	spc	spc	PROPN
hij-178	135	38	72	72	NUM
hij-178	135	39	4996	4996	NUM
hij-178	135	40	1974	1974	NUM
hij-178	135	41	13140	13140	NUM
hij-178	135	42	11166	11166	NUM
hij-178	135	43	2979	2979	NUM
hij-178	135	44	-0.489	-0.489	ADP
hij-178	135	45	0.891	0.891	NUM
hij-178	135	46	3.2	3.2	NUM
hij-178	135	47	.	.	PUNCT
hij-178	136	1	inter	inter	ADJ
hij-178	136	2	-	-	NOUN
hij-178	136	3	correlation	correlation	NOUN
hij-178	136	4	test	test	NOUN
hij-178	136	5	the	the	DET
hij-178	136	6	second	second	ADJ
hij-178	136	7	stage	stage	NOUN
hij-178	136	8	is	be	AUX
hij-178	136	9	to	to	PART
hij-178	136	10	check	check	VERB
hij-178	136	11	the	the	DET
hij-178	136	12	inter	inter	NOUN
hij-178	136	13	-	-	NOUN
hij-178	136	14	correlation	correlation	NOUN
hij-178	136	15	for	for	ADP
hij-178	136	16	all	all	DET
hij-178	136	17	candidate	candidate	NOUN
hij-178	136	18	variables	variable	NOUN
hij-178	136	19	as	as	ADP
hij-178	136	20	inputs	input	NOUN
hij-178	136	21	.	.	PUNCT
hij-178	137	1	the	the	DET
hij-178	137	2	t	t	PROPN
hij-178	137	3	-	-	PUNCT
hij-178	137	4	test	test	NOUN
hij-178	137	5	has	have	AUX
hij-178	137	6	been	be	AUX
hij-178	137	7	utilized	utilize	VERB
hij-178	137	8	to	to	PART
hij-178	137	9	check	check	VERB
hij-178	137	10	whether	whether	SCONJ
hij-178	137	11	there	there	PRON
hij-178	137	12	is	be	VERB
hij-178	137	13	inter	inter	ADJ
hij-178	137	14	-	-	NOUN
hij-178	137	15	correlation	correlation	NOUN
hij-178	137	16	between	between	ADP
hij-178	137	17	the	the	DET
hij-178	137	18	independent	independent	ADJ
hij-178	137	19	variables	variable	NOUN
hij-178	137	20	or	or	CCONJ
hij-178	137	21	not	not	PART
hij-178	137	22	.	.	PUNCT
hij-178	138	1	the	the	DET
hij-178	138	2	first	first	ADJ
hij-178	138	3	step	step	NOUN
hij-178	138	4	is	be	AUX
hij-178	138	5	to	to	PART
hij-178	138	6	calculate	calculate	VERB
hij-178	138	7	pairwise	pairwise	NOUN
hij-178	138	8	correlations	correlation	NOUN
hij-178	138	9	between	between	ADP
hij-178	138	10	all	all	DET
hij-178	138	11	variables	variable	NOUN
hij-178	138	12	by	by	ADP
hij-178	138	13	equation	equation	NOUN
hij-178	138	14	2	2	NUM
hij-178	138	15	which	which	PRON
hij-178	138	16	are	be	AUX
hij-178	138	17	eventually	eventually	ADV
hij-178	138	18	tabulated	tabulate	VERB
hij-178	138	19	in	in	ADP
hij-178	138	20	table	table	NOUN
hij-178	138	21	3	3	NUM
hij-178	138	22	.	.	PUNCT
hij-178	139	1	the	the	DET
hij-178	139	2	second	second	ADJ
hij-178	139	3	step	step	NOUN
hij-178	139	4	is	be	AUX
hij-178	139	5	to	to	PART
hij-178	139	6	calculate	calculate	VERB
hij-178	139	7	t	t	PROPN
hij-178	139	8	-	-	PUNCT
hij-178	139	9	stat	stat	NOUN
hij-178	139	10	through	through	ADP
hij-178	139	11	equation	equation	NOUN
hij-178	139	12	3	3	NUM
hij-178	139	13	.	.	PUNCT
hij-178	140	1	the	the	DET
hij-178	140	2	results	result	NOUN
hij-178	140	3	have	have	AUX
hij-178	140	4	been	be	AUX
hij-178	140	5	tabulated	tabulate	VERB
hij-178	140	6	in	in	ADP
hij-178	140	7	table	table	NOUN
hij-178	140	8	4	4	NUM
hij-178	140	9	.	.	PUNCT
hij-178	141	1	finally	finally	ADV
hij-178	141	2	,	,	PUNCT
hij-178	141	3	the	the	DET
hij-178	141	4	third	third	ADJ
hij-178	141	5	step	step	NOUN
hij-178	141	6	is	be	AUX
hij-178	141	7	to	to	PART
hij-178	141	8	obtain	obtain	VERB
hij-178	141	9	pvalue	pvalue	NOUN
hij-178	141	10	for	for	ADP
hij-178	141	11	the	the	DET
hij-178	141	12	first	first	ADJ
hij-178	141	13	type	type	NOUN
hij-178	141	14	of	of	ADP
hij-178	141	15	errors	error	NOUN
hij-178	141	16	in	in	ADP
hij-178	141	17	hypothesis	hypothesis	NOUN
hij-178	141	18	testing	testing	NOUN
hij-178	141	19	followed	follow	VERB
hij-178	141	20	by	by	ADP
hij-178	141	21	tabulating	tabulate	VERB
hij-178	141	22	them	they	PRON
hij-178	141	23	in	in	ADP
hij-178	141	24	table	table	NOUN
hij-178	141	25	5	5	NUM
hij-178	141	26	.	.	PUNCT
hij-178	141	27	as	as	SCONJ
hij-178	141	28	shown	show	VERB
hij-178	141	29	,	,	PUNCT
hij-178	141	30	the	the	DET
hij-178	141	31	p	p	NOUN
hij-178	141	32	-	-	PUNCT
hij-178	141	33	values	value	NOUN
hij-178	141	34	that	that	PRON
hij-178	141	35	are	be	AUX
hij-178	141	36	more	more	ADJ
hij-178	141	37	than	than	ADP
hij-178	141	38	0.05	0.05	NUM
hij-178	141	39	and	and	CCONJ
hij-178	141	40	highlighted	highlight	VERB
hij-178	141	41	in	in	ADP
hij-178	141	42	gray	gray	ADJ
hij-178	141	43	that	that	PRON
hij-178	141	44	should	should	AUX
hij-178	141	45	be	be	AUX
hij-178	141	46	removed	remove	VERB
hij-178	141	47	from	from	ADP
hij-178	141	48	the	the	DET
hij-178	141	49	modeling	modeling	NOUN
hij-178	141	50	process	process	NOUN
hij-178	141	51	because	because	SCONJ
hij-178	141	52	they	they	PRON
hij-178	141	53	have	have	VERB
hij-178	141	54	inter	inter	NOUN
hij-178	141	55	-	-	NOUN
hij-178	141	56	correlations	correlation	NOUN
hij-178	141	57	with	with	ADP
hij-178	141	58	the	the	DET
hij-178	141	59	other	other	ADJ
hij-178	141	60	variables	variable	NOUN
hij-178	141	61	.	.	PUNCT
hij-178	142	1	table	table	NOUN
hij-178	142	2	3	3	NUM
hij-178	142	3	.	.	PUNCT
hij-178	143	1	correlations	correlation	NOUN
hij-178	143	2	between	between	ADP
hij-178	143	3	candidate	candidate	NOUN
hij-178	143	4	variables	variable	NOUN
hij-178	143	5	(	(	PUNCT
hij-178	143	6	pair	pair	VERB
hij-178	143	7	wise	wise	ADJ
hij-178	143	8	correlations	correlation	NOUN
hij-178	143	9	)	)	PUNCT
hij-178	143	10	correlation	correlation	NOUN
hij-178	143	11	tn	tn	PROPN
hij-178	143	12	tv	tv	PROPN
hij-178	143	13	nc	nc	PROPN
hij-178	143	14	g18	g18	PROPN
hij-178	143	15	usd	usd	PROPN
hij-178	143	16	eu	eu	PROPN
hij-178	143	17	oin	oin	X
hij-178	143	18	bop	bop	INTJ
hij-178	143	19	op	op	NOUN
hij-178	143	20	ind	ind	NOUN
hij-178	143	21	ti	ti	PROPN
hij-178	143	22	bli	bli	PROPN
hij-178	143	23	tn	tn	PROPN
hij-178	143	24	1	1	NUM
hij-178	143	25	tv	tv	NOUN
hij-178	143	26	0.2223	0.2223	NUM
hij-178	143	27	1	1	NUM
hij-178	143	28	nc	nc	PROPN
hij-178	143	29	0.5381	0.5381	NUM
hij-178	143	30	0.0367	0.0367	NUM
hij-178	143	31	1	1	NUM
hij-178	143	32	g18	g18	PROPN
hij-178	143	33	0.4873	0.4873	NUM
hij-178	143	34	0.1150	0.1150	NUM
hij-178	143	35	0.7624	0.7624	NUM
hij-178	143	36	1	1	NUM
hij-178	143	37	usd	usd	NOUN
hij-178	143	38	0.3401	0.3401	NUM
hij-178	143	39	0.0567	0.0567	NUM
hij-178	143	40	0.7202	0.7202	NUM
hij-178	143	41	0.6189	0.6189	NUM
hij-178	143	42	1	1	NUM
hij-178	143	43	eu	eu	PROPN
hij-178	143	44	0.1445	0.1445	NUM
hij-178	143	45	0.0968	0.0968	NUM
hij-178	143	46	0.1753	0.1753	NUM
hij-178	143	47	0.3582	0.3582	NUM
hij-178	143	48	-0.1382	-0.1382	NOUN
hij-178	143	49	1	1	NUM
hij-178	143	50	oin	oin	X
hij-178	143	51	0.3092	0.3092	NUM
hij-178	143	52	-0.0576	-0.0576	NOUN
hij-178	143	53	0.3461	0.3461	NUM
hij-178	143	54	0.3484	0.3484	NUM
hij-178	143	55	0.5117	0.5117	NUM
hij-178	143	56	0.0352	0.0352	NUM
hij-178	143	57	1	1	NUM
hij-178	143	58	bop	bop	NOUN
hij-178	143	59	-0.0156	-0.0156	PROPN
hij-178	143	60	-0.1490	-0.1490	PUNCT
hij-178	143	61	-0.1162	-0.1162	PROPN
hij-178	144	1	-0.2947	-0.2947	PROPN
hij-178	144	2	-0.6364	-0.6364	PROPN
hij-178	145	1	0.1282	0.1282	NUM
hij-178	145	2	-0.0197	-0.0197	NOUN
hij-178	145	3	1	1	NUM
hij-178	145	4	op	op	NOUN
hij-178	145	5	0.0800	0.0800	NUM
hij-178	145	6	-0.1151	-0.1151	NOUN
hij-178	145	7	0.0019	0.0019	NUM
hij-178	145	8	-0.1353	-0.1353	NOUN
hij-178	145	9	-0.5145	-0.5145	NOUN
hij-178	145	10	0.2697	0.2697	NUM
hij-178	145	11	0.1044	0.1044	NUM
hij-178	145	12	0.8943	0.8943	NUM
hij-178	145	13	1	1	NUM
hij-178	145	14	ind	ind	NOUN
hij-178	145	15	0.2606	0.2606	NUM
hij-178	145	16	0.0617	0.0617	NUM
hij-178	146	1	0.3116	0.3116	NUM
hij-178	146	2	0.4751	0.4751	NUM
hij-178	146	3	0.7445	0.7445	NUM
hij-178	147	1	0.0324	0.0324	NUM
hij-178	147	2	0.7655	0.7655	NUM
hij-178	147	3	-0.6038	-0.6038	NOUN
hij-178	147	4	-0.4655	-0.4655	NOUN
hij-178	147	5	1	1	NUM
hij-178	147	6	ti	ti	NOUN
hij-178	147	7	0.1832	0.1832	NUM
hij-178	147	8	0.0576	0.0576	NUM
hij-178	147	9	0.2232	0.2232	NUM
hij-178	147	10	0.3768	0.3768	NUM
hij-178	147	11	0.7068	0.7068	NUM
hij-178	147	12	-0.0458	-0.0458	ADJ
hij-178	147	13	0.7769	0.7769	NUM
hij-178	147	14	-0.5916	-0.5916	PROPN
hij-178	147	15	-0.4615	-0.4615	NOUN
hij-178	147	16	0.9849	0.9849	NUM
hij-178	147	17	1	1	NUM
hij-178	147	18	bli	bli	X
hij-178	147	19	0.5207	0.5207	NUM
hij-178	147	20	0.1561	0.1561	NUM
hij-178	147	21	0.4981	0.4981	NUM
hij-178	147	22	0.6556	0.6556	NUM
hij-178	147	23	0.5808	0.5808	NUM
hij-178	147	24	0.3450	0.3450	NUM
hij-178	147	25	0.4805	0.4805	NUM
hij-178	147	26	-0.4919	-0.4919	NOUN
hij-178	147	27	-0.3033	-0.3033	VERB
hij-178	147	28	0.7184	0.7184	NUM
hij-178	147	29	0.6484	0.6484	NUM
hij-178	147	30	1	1	NUM
hij-178	147	31	table	table	NOUN
hij-178	147	32	4	4	NUM
hij-178	147	33	.	.	PUNCT
hij-178	147	34	t	t	NOUN
hij-178	147	35	-	-	PUNCT
hij-178	147	36	stats	stat	NOUN
hij-178	147	37	for	for	ADP
hij-178	147	38	correlation	correlation	NOUN
hij-178	147	39	between	between	ADP
hij-178	147	40	candidate	candidate	NOUN
hij-178	147	41	variables	variable	NOUN
hij-178	147	42	correlation	correlation	NOUN
hij-178	147	43	tn	tn	PROPN
hij-178	147	44	tv	tv	PROPN
hij-178	147	45	nc	nc	PROPN
hij-178	147	46	g18	g18	PROPN
hij-178	147	47	usd	usd	PROPN
hij-178	147	48	eu	eu	PROPN
hij-178	147	49	oin	oin	X
hij-178	147	50	bop	bop	INTJ
hij-178	147	51	op	op	NOUN
hij-178	147	52	ind	ind	NOUN
hij-178	147	53	ti	ti	PROPN
hij-178	147	54	bli	bli	PROPN
hij-178	147	55	tn	tn	PROPN
hij-178	147	56	tv	tv	PROPN
hij-178	147	57	1.9079	1.9079	NUM
hij-178	147	58	nc	nc	PROPN
hij-178	147	59	5.3407	5.3407	NUM
hij-178	147	60	0.3070	0.3070	NUM
hij-178	147	61	g18	g18	NOUN
hij-178	147	62	4.6695	4.6695	NUM
hij-178	148	1	0.9683	0.9683	NUM
hij-178	148	2	9.8561	9.8561	NUM
hij-178	148	3	usd	usd	NOUN
hij-178	148	4	3.0256	3.0256	NUM
hij-178	148	5	0.4755	0.4755	NUM
hij-178	148	6	8.6855	8.6855	NUM
hij-178	148	7	6.5932	6.5932	NUM
hij-178	148	8	eu	eu	PROPN
hij-178	148	9	1.2214	1.2214	NUM
hij-178	148	10	0.8134	0.8134	NUM
hij-178	148	11	1.4901	1.4901	NUM
hij-178	148	12	3.2104	3.2104	NUM
hij-178	148	13	-1.1671	-1.1671	NOUN
hij-178	148	14	oin	oin	PROPN
hij-178	148	15	2.7203	2.7203	NUM
hij-178	148	16	-0.4829	-0.4829	PUNCT
hij-178	149	1	3.0860	3.0860	NUM
hij-178	149	2	3.1095	3.1095	NUM
hij-178	149	3	4.9826	4.9826	NUM
hij-178	149	4	0.2949	0.2949	NUM
hij-178	149	5	bop	bop	NOUN
hij-178	149	6	-0.1307	-0.1307	NOUN
hij-178	149	7	-1.2610	-1.2610	VERB
hij-178	149	8	-0.9790	-0.9790	NOUN
hij-178	150	1	-2.5797	-2.5797	NOUN
hij-178	150	2	-6.9019	-6.9019	VERB
hij-178	151	1	1.0813	1.0813	NUM
hij-178	151	2	-0.1651	-0.1651	ADV
hij-178	151	3	op	op	NOUN
hij-178	151	4	0.6718	0.6718	NUM
hij-178	151	5	-0.9695	-0.9695	NOUN
hij-178	151	6	0.0157	0.0157	NUM
hij-178	151	7	-1.1427	-1.1427	NOUN
hij-178	151	8	-5.0201	-5.0201	NOUN
hij-178	151	9	2.3432	2.3432	NUM
hij-178	151	10	0.8784	0.8784	NUM
hij-178	151	11	16.7208	16.7208	NUM
hij-178	151	12	ind	ind	NOUN
hij-178	151	13	2.2584	2.2584	NUM
hij-178	151	14	0.5173	0.5173	NUM
hij-178	151	15	2.7437	2.7437	NUM
hij-178	151	16	4.5170	4.5170	NUM
hij-178	151	17	9.3298	9.3298	NUM
hij-178	151	18	0.2714	0.2714	NUM
hij-178	151	19	9.9540	9.9540	NUM
hij-178	151	20	-6.3374	-6.3374	NOUN
hij-178	151	21	-4.4006	-4.4006	NOUN
hij-178	151	22	ti	ti	PROPN
hij-178	151	23	1.5593	1.5593	NUM
hij-178	151	24	0.4826	0.4826	NUM
hij-178	151	25	1.9158	1.9158	NUM
hij-178	151	26	3.4030	3.4030	NUM
hij-178	151	27	8.3605	8.3605	NUM
hij-178	151	28	-0.3838	-0.3838	X
hij-178	151	29	10.3241	10.3241	NUM
hij-178	151	30	-6.1392	-6.1392	X
hij-178	151	31	-4.3527	-4.3527	PROPN
hij-178	151	32	47.6644	47.6644	NUM
hij-178	151	33	bli	bli	PROPN
hij-178	151	34	5.1024	5.1024	NUM
hij-178	151	35	1.3223	1.3223	NUM
hij-178	151	36	4.8059	4.8059	NUM
hij-178	151	37	7.2639	7.2639	NUM
hij-178	151	38	5.9689	5.9689	NUM
hij-178	151	39	3.0749	3.0749	NUM
hij-178	151	40	4.5836	4.5836	NUM
hij-178	151	41	-4.7275	-4.7275	NOUN
hij-178	151	42	-2.6635	-2.6635	PUNCT
hij-178	152	1	8.6403	8.6403	NUM
hij-178	152	2	7.1250	7.1250	NUM
hij-178	152	3	hightech	hightech	NOUN
hij-178	152	4	and	and	CCONJ
hij-178	152	5	innovation	innovation	NOUN
hij-178	152	6	journal	journal	PROPN
hij-178	152	7	vol	vol	NOUN
hij-178	152	8	.	.	PROPN
hij-178	153	1	3	3	NUM
hij-178	153	2	,	,	PUNCT
hij-178	153	3	no	no	INTJ
hij-178	153	4	.	.	NOUN
hij-178	153	5	1	1	NUM
hij-178	153	6	,	,	PUNCT
hij-178	153	7	march	march	NOUN
hij-178	153	8	,	,	PUNCT
hij-178	153	9	2022	2022	NUM
hij-178	153	10	51	51	NUM
hij-178	153	11	table	table	NOUN
hij-178	153	12	5	5	NUM
hij-178	153	13	.	.	PUNCT
hij-178	154	1	p	p	X
hij-178	154	2	-	-	PUNCT
hij-178	154	3	value	value	NOUN
hij-178	154	4	for	for	ADP
hij-178	154	5	t	t	NOUN
hij-178	154	6	-	-	PUNCT
hij-178	154	7	test	test	NOUN
hij-178	154	8	between	between	ADP
hij-178	154	9	candidate	candidate	NOUN
hij-178	154	10	variables	variable	NOUN
hij-178	154	11	p	p	NOUN
hij-178	154	12	-	-	PUNCT
hij-178	154	13	value	value	NOUN
hij-178	154	14	tn	tn	PROPN
hij-178	154	15	tv	tv	PROPN
hij-178	154	16	nc	nc	PROPN
hij-178	154	17	g18	g18	PROPN
hij-178	154	18	usd	usd	PROPN
hij-178	154	19	eu	eu	PROPN
hij-178	154	20	oin	oin	X
hij-178	154	21	bop	bop	INTJ
hij-178	154	22	op	op	NOUN
hij-178	154	23	ind	ind	NOUN
hij-178	154	24	ti	ti	PROPN
hij-178	154	25	bli	bli	PROPN
hij-178	154	26	tn	tn	PROPN
hij-178	154	27	tv	tv	PROPN
hij-178	154	28	0.0605	0.0605	NUM
hij-178	154	29	nc	nc	PROPN
hij-178	154	30	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	31	0.7598	0.7598	NUM
hij-178	154	32	g18	g18	PROPN
hij-178	154	33	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	34	0.3362	0.3362	NUM
hij-178	154	35	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	36	usd	usd	NOUN
hij-178	154	37	0.0035	0.0035	NUM
hij-178	154	38	0.6359	0.6359	NUM
hij-178	154	39	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	40	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	41	eu	eu	PROPN
hij-178	154	42	0.2260	0.2260	NUM
hij-178	154	43	0.4187	0.4187	NUM
hij-178	154	44	0.1407	0.1407	NUM
hij-178	154	45	0.0020	0.0020	NUM
hij-178	154	46	0.2471	0.2471	NUM
hij-178	154	47	oin	oin	PROPN
hij-178	154	48	0.0082	0.0082	NUM
hij-178	154	49	0.6307	0.6307	NUM
hij-178	154	50	0.0029	0.0029	NUM
hij-178	154	51	0.0027	0.0027	NUM
hij-178	154	52	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	53	0.7689	0.7689	NUM
hij-178	154	54	bop	bop	NOUN
hij-178	154	55	0.8964	0.8964	NUM
hij-178	154	56	0.2115	0.2115	NUM
hij-178	154	57	0.3310	0.3310	NUM
hij-178	154	58	0.0120	0.0120	NUM
hij-178	154	59	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	154	60	0.2833	0.2833	NUM
hij-178	154	61	0.8694	0.8694	NUM
hij-178	154	62	op	op	NOUN
hij-178	154	63	0.5039	0.5039	NUM
hij-178	154	64	0.3357	0.3357	NUM
hij-178	154	65	0.9875	0.9875	NUM
hij-178	155	1	0.2571	0.2571	NUM
hij-178	155	2	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	3	0.0220	0.0220	NUM
hij-178	155	4	0.3827	0.3827	NUM
hij-178	155	5	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	6	ind	ind	NOUN
hij-178	155	7	0.0270	0.0270	NUM
hij-178	155	8	0.6066	0.6066	NUM
hij-178	155	9	0.0077	0.0077	NUM
hij-178	155	10	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	11	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	12	0.7869	0.7869	NUM
hij-178	155	13	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	14	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	15	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	16	ti	ti	NOUN
hij-178	155	17	0.1234	0.1234	NUM
hij-178	155	18	0.6309	0.6309	NUM
hij-178	155	19	0.0595	0.0595	NUM
hij-178	155	20	0.0011	0.0011	NUM
hij-178	155	21	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	22	0.7023	0.7023	NUM
hij-178	155	23	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	24	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	25	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	26	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	27	bli	bli	NOUN
hij-178	155	28	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	29	0.1904	0.1904	NUM
hij-178	155	30	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	31	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	32	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	33	0.0030	0.0030	NUM
hij-178	155	34	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	35	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	36	0.0096	0.0096	NUM
hij-178	155	37	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	38	0.0000	0.0000	NUM
hij-178	155	39	according	accord	VERB
hij-178	155	40	to	to	ADP
hij-178	155	41	what	what	PRON
hij-178	155	42	has	have	AUX
hij-178	155	43	been	be	AUX
hij-178	155	44	concluded	conclude	VERB
hij-178	155	45	from	from	ADP
hij-178	155	46	the	the	DET
hij-178	155	47	inter	inter	ADJ
hij-178	155	48	-	-	ADJ
hij-178	155	49	correlation	correlation	ADJ
hij-178	155	50	test	test	NOUN
hij-178	155	51	,	,	PUNCT
hij-178	155	52	among	among	ADP
hij-178	155	53	all	all	DET
hij-178	155	54	variables	variable	NOUN
hij-178	155	55	which	which	PRON
hij-178	155	56	corresponding	correspond	VERB
hij-178	155	57	data	datum	NOUN
hij-178	155	58	are	be	AUX
hij-178	155	59	available	available	ADJ
hij-178	155	60	,	,	PUNCT
hij-178	155	61	the	the	DET
hij-178	155	62	independent	independent	ADJ
hij-178	155	63	variables	variable	NOUN
hij-178	155	64	are	be	AUX
hij-178	155	65	trade	trade	NOUN
hij-178	155	66	number	number	NOUN
hij-178	155	67	(	(	PUNCT
hij-178	155	68	tn	tn	NOUN
hij-178	155	69	)	)	PUNCT
hij-178	155	70	,	,	PUNCT
hij-178	155	71	new	new	ADJ
hij-178	155	72	-	-	PUNCT
hij-178	155	73	coin	coin	NOUN
hij-178	155	74	price(nc	price(nc	PROPN
hij-178	155	75	)	)	PUNCT
hij-178	155	76	,	,	PUNCT
hij-178	155	77	gold	gold	NOUN
hij-178	155	78	18	18	NUM
hij-178	155	79	(	(	PUNCT
hij-178	155	80	g18	g18	PROPN
hij-178	155	81	)	)	PUNCT
hij-178	155	82	,	,	PUNCT
hij-178	155	83	us	us	PROPN
hij-178	155	84	-	-	PUNCT
hij-178	155	85	dollar	dollar	NOUN
hij-178	155	86	(	(	PUNCT
hij-178	155	87	usd	usd	NOUN
hij-178	155	88	)	)	PUNCT
hij-178	155	89	,	,	PUNCT
hij-178	155	90	oil	oil	NOUN
hij-178	155	91	-	-	PUNCT
hij-178	155	92	index	index	NOUN
hij-178	155	93	(	(	PUNCT
hij-178	155	94	oin	oin	PROPN
hij-178	155	95	)	)	PUNCT
hij-178	155	96	,	,	PUNCT
hij-178	155	97	industry	industry	NOUN
hij-178	155	98	-	-	PUNCT
hij-178	155	99	index	index	NOUN
hij-178	155	100	(	(	PUNCT
hij-178	155	101	ind	ind	NOUN
hij-178	155	102	)	)	PUNCT
hij-178	155	103	,	,	PUNCT
hij-178	155	104	and	and	CCONJ
hij-178	155	105	eventually	eventually	ADV
hij-178	155	106	balanced	balance	VERB
hij-178	155	107	-	-	PUNCT
hij-178	155	108	index	index	NOUN
hij-178	155	109	(	(	PUNCT
hij-178	155	110	bli	bli	PROPN
hij-178	155	111	)	)	PUNCT
hij-178	155	112	.	.	PUNCT
hij-178	156	1	from	from	ADP
hij-178	156	2	now	now	ADV
hij-178	156	3	on	on	ADV
hij-178	156	4	,	,	PUNCT
hij-178	156	5	the	the	DET
hij-178	156	6	model	model	NOUN
hij-178	156	7	structuring	structuring	NOUN
hij-178	156	8	uses	use	VERB
hij-178	156	9	the	the	DET
hij-178	156	10	independent	independent	ADJ
hij-178	156	11	variables	variable	NOUN
hij-178	156	12	to	to	PART
hij-178	156	13	develop	develop	VERB
hij-178	156	14	the	the	DET
hij-178	156	15	neural	neural	ADJ
hij-178	156	16	network	network	NOUN
hij-178	156	17	model	model	NOUN
hij-178	156	18	as	as	ADV
hij-178	156	19	well	well	ADV
hij-178	156	20	as	as	ADP
hij-178	156	21	the	the	DET
hij-178	156	22	stock	stock	NOUN
hij-178	156	23	price	price	NOUN
hij-178	156	24	for	for	ADP
hij-178	156	25	shiraz	shiraz	PROPN
hij-178	156	26	petroleum	petroleum	NOUN
hij-178	156	27	company	company	NOUN
hij-178	156	28	(	(	PUNCT
hij-178	156	29	spc	spc	PROPN
hij-178	156	30	)	)	PUNCT
hij-178	156	31	that	that	PRON
hij-178	156	32	will	will	AUX
hij-178	156	33	be	be	AUX
hij-178	156	34	considered	consider	VERB
hij-178	156	35	as	as	ADP
hij-178	156	36	dependent	dependent	ADJ
hij-178	156	37	variable	variable	NOUN
hij-178	156	38	.	.	PUNCT
hij-178	157	1	3.3	3.3	NUM
hij-178	157	2	.	.	PUNCT
hij-178	158	1	network	network	NOUN
hij-178	158	2	modeling	modeling	NOUN
hij-178	158	3	following	follow	VERB
hij-178	158	4	the	the	DET
hij-178	158	5	purification	purification	NOUN
hij-178	158	6	process	process	NOUN
hij-178	158	7	of	of	ADP
hij-178	158	8	candidate	candidate	NOUN
hij-178	158	9	variables	variable	NOUN
hij-178	158	10	and	and	CCONJ
hij-178	158	11	extracting	extract	VERB
hij-178	158	12	independent	independent	ADJ
hij-178	158	13	ones	one	NOUN
hij-178	158	14	,	,	PUNCT
hij-178	158	15	it	it	PRON
hij-178	158	16	is	be	AUX
hij-178	158	17	time	time	NOUN
hij-178	158	18	to	to	PART
hij-178	158	19	develop	develop	VERB
hij-178	158	20	the	the	DET
hij-178	158	21	neural	neural	ADJ
hij-178	158	22	network	network	NOUN
hij-178	158	23	models	model	NOUN
hij-178	158	24	.	.	PUNCT
hij-178	159	1	the	the	DET
hij-178	159	2	stock	stock	NOUN
hij-178	159	3	price	price	NOUN
hij-178	159	4	for	for	ADP
hij-178	159	5	shiraz	shiraz	PROPN
hij-178	159	6	petroleum	petroleum	NOUN
hij-178	159	7	company	company	NOUN
hij-178	159	8	(	(	PUNCT
hij-178	159	9	spc	spc	PROPN
hij-178	159	10	)	)	PUNCT
hij-178	159	11	is	be	AUX
hij-178	159	12	estimated	estimate	VERB
hij-178	159	13	based	base	VERB
hij-178	159	14	on	on	ADP
hij-178	159	15	the	the	DET
hij-178	159	16	dependent	dependent	ADJ
hij-178	159	17	variables	variable	NOUN
hij-178	159	18	.	.	PUNCT
hij-178	160	1	according	accord	VERB
hij-178	160	2	to	to	ADP
hij-178	160	3	the	the	DET
hij-178	160	4	approach	approach	NOUN
hij-178	160	5	followed	follow	VERB
hij-178	160	6	in	in	ADP
hij-178	160	7	this	this	DET
hij-178	160	8	study	study	NOUN
hij-178	160	9	,	,	PUNCT
hij-178	160	10	the	the	DET
hij-178	160	11	neural	neural	ADJ
hij-178	160	12	network	network	NOUN
hij-178	160	13	model	model	NOUN
hij-178	160	14	is	be	AUX
hij-178	160	15	constructed	construct	VERB
hij-178	160	16	in	in	ADP
hij-178	160	17	two	two	NUM
hij-178	160	18	stages	stage	NOUN
hij-178	160	19	.	.	PUNCT
hij-178	161	1	the	the	DET
hij-178	161	2	first	first	ADJ
hij-178	161	3	stage	stage	NOUN
hij-178	161	4	is	be	AUX
hij-178	161	5	to	to	PART
hij-178	161	6	obtain	obtain	VERB
hij-178	161	7	coefficients	coefficient	NOUN
hij-178	161	8	for	for	ADP
hij-178	161	9	constructing	construct	VERB
hij-178	161	10	hidden	hide	VERB
hij-178	161	11	nodes	node	NOUN
hij-178	161	12	’	'	PUNCT
hij-178	161	13	values	value	NOUN
hij-178	161	14	(	(	PUNCT
hij-178	161	15	hns	hns	NOUN
hij-178	161	16	)	)	PUNCT
hij-178	161	17	based	base	VERB
hij-178	161	18	on	on	ADP
hij-178	161	19	independent	independent	ADJ
hij-178	161	20	variables	variable	NOUN
hij-178	161	21	,	,	PUNCT
hij-178	161	22	and	and	CCONJ
hij-178	161	23	the	the	DET
hij-178	161	24	second	second	ADJ
hij-178	161	25	stage	stage	NOUN
hij-178	161	26	is	be	AUX
hij-178	161	27	to	to	PART
hij-178	161	28	obtain	obtain	VERB
hij-178	161	29	output	output	NOUN
hij-178	161	30	values	value	NOUN
hij-178	161	31	where	where	SCONJ
hij-178	161	32	one	one	NUM
hij-178	161	33	of	of	ADP
hij-178	161	34	the	the	DET
hij-178	161	35	hidden	hide	VERB
hij-178	161	36	nodes	node	NOUN
hij-178	161	37	is	be	AUX
hij-178	161	38	the	the	DET
hij-178	161	39	moving	move	VERB
hij-178	161	40	average	average	ADJ
hij-178	161	41	value	value	NOUN
hij-178	161	42	of	of	ADP
hij-178	161	43	stock	stock	NOUN
hij-178	161	44	price	price	NOUN
hij-178	161	45	for	for	ADP
hij-178	161	46	k	k	PROPN
hij-178	161	47	last	last	ADJ
hij-178	161	48	periods	period	NOUN
hij-178	161	49	.	.	PUNCT
hij-178	162	1	equations	equation	NOUN
hij-178	162	2	6	6	NUM
hij-178	162	3	and	and	CCONJ
hij-178	162	4	7	7	NUM
hij-178	162	5	represent	represent	VERB
hij-178	162	6	the	the	DET
hij-178	162	7	general	general	ADJ
hij-178	162	8	functions	function	NOUN
hij-178	162	9	developed	develop	VERB
hij-178	162	10	in	in	ADP
hij-178	162	11	the	the	DET
hij-178	162	12	above	above	ADJ
hij-178	162	13	mentioned	mention	VERB
hij-178	162	14	stages	stage	NOUN
hij-178	162	15	.	.	PUNCT
hij-178	163	1	the	the	DET
hij-178	163	2	hidden	hide	VERB
hij-178	163	3	layer	layer	NOUN
hij-178	163	4	can	can	AUX
hij-178	163	5	be	be	AUX
hij-178	163	6	also	also	ADV
hij-178	163	7	received	receive	VERB
hij-178	163	8	another	another	DET
hij-178	163	9	node	node	NOUN
hij-178	163	10	by	by	ADP
hij-178	163	11	an	an	DET
hij-178	163	12	exponential	exponential	ADJ
hij-178	163	13	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	163	14	time	time	NOUN
hij-178	163	15	-	-	PUNCT
hij-178	163	16	series	series	NOUN
hij-178	163	17	value	value	NOUN
hij-178	163	18	in	in	ADP
hij-178	163	19	which	which	PRON
hij-178	163	20	the	the	DET
hij-178	163	21	equation	equation	NOUN
hij-178	163	22	8	8	NUM
hij-178	163	23	indicates	indicate	VERB
hij-178	163	24	the	the	DET
hij-178	163	25	exponential	exponential	ADJ
hij-178	163	26	time	time	NOUN
hij-178	163	27	-	-	PUNCT
hij-178	163	28	series	series	NOUN
hij-178	163	29	where	where	SCONJ
hij-178	163	30	α	α	NOUN
hij-178	163	31	is	be	AUX
hij-178	163	32	the	the	DET
hij-178	163	33	smoothing	smooth	VERB
hij-178	163	34	factor	factor	NOUN
hij-178	163	35	,	,	PUNCT
hij-178	163	36	f	f	PROPN
hij-178	163	37	denotes	denote	VERB
hij-178	163	38	the	the	DET
hij-178	163	39	forecasted	forecast	VERB
hij-178	163	40	,	,	PUNCT
hij-178	163	41	and	and	CCONJ
hij-178	163	42	r	r	NOUN
hij-178	163	43	is	be	AUX
hij-178	163	44	the	the	DET
hij-178	163	45	observed	observe	VERB
hij-178	163	46	value	value	NOUN
hij-178	163	47	of	of	ADP
hij-178	163	48	stock	stock	NOUN
hij-178	163	49	for	for	ADP
hij-178	163	50	dependent	dependent	ADJ
hij-178	163	51	variable	variable	NOUN
hij-178	163	52	.	.	PUNCT
hij-178	164	1	hnvt	hnvt	NOUN
hij-178	164	2	=	=	SYM
hij-178	164	3	𝑓(𝑇𝑁𝑡	𝑓(𝑇𝑁𝑡	PROPN
hij-178	164	4	,	,	PUNCT
hij-178	164	5	𝑁𝐶𝑡	𝑁𝐶𝑡	NOUN
hij-178	164	6	,	,	PUNCT
hij-178	164	7	𝐺18𝑡	𝐺18𝑡	X
hij-178	164	8	,	,	PUNCT
hij-178	164	9	𝑈𝑆𝐷𝑡	𝑈𝑆𝐷𝑡	PROPN
hij-178	164	10	,	,	PUNCT
hij-178	164	11	𝑂𝐼𝑁𝑡	𝑂𝐼𝑁𝑡	NOUN
hij-178	164	12	,	,	PUNCT
hij-178	164	13	𝐼𝑁𝐷𝑡	𝐼𝑁𝐷𝑡	NOUN
hij-178	164	14	,	,	PUNCT
hij-178	164	15	𝐵𝐿𝐼𝑡	𝐵𝐿𝐼𝑡	NOUN
hij-178	164	16	)	)	PUNCT
hij-178	164	17	(	(	PUNCT
hij-178	164	18	6	6	NUM
hij-178	164	19	)	)	PUNCT
hij-178	164	20	spct	spct	NOUN
hij-178	164	21	=	=	PUNCT
hij-178	165	1	𝑔(𝐻𝑁𝑉𝑡	𝑔(𝐻𝑁𝑉𝑡	PROPN
hij-178	165	2	,	,	PUNCT
hij-178	165	3	1	1	NUM
hij-178	165	4	𝑘	𝑘	PRON
hij-178	165	5	∑	∑	PUNCT
hij-178	165	6	𝑆𝑃𝐶𝑗	𝑆𝑃𝐶𝑗	PROPN
hij-178	165	7	𝑡	𝑡	PROPN
hij-178	165	8	𝑗=𝑡−𝑘+1	𝑗=𝑡−𝑘+1	NOUN
hij-178	165	9	)	)	PUNCT
hij-178	165	10	(	(	PUNCT
hij-178	165	11	7	7	X
hij-178	165	12	)	)	PUNCT
hij-178	165	13	spct	spct	NOUN
hij-178	165	14	=	=	PUNCT
hij-178	166	1	𝑔(𝐻𝑁𝑉𝑡	𝑔(𝐻𝑁𝑉𝑡	PROPN
hij-178	166	2	,	,	PUNCT
hij-178	166	3	∝	∝	PROPN
hij-178	166	4	𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	PROPN
hij-178	166	5	+	+	CCONJ
hij-178	166	6	(	(	PUNCT
hij-178	166	7	1−∝)𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	1−∝)𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	166	8	)	)	PUNCT
hij-178	166	9	(	(	PUNCT
hij-178	166	10	8)	8)	NUM
hij-178	166	11	to	to	PART
hij-178	166	12	illustrate	illustrate	VERB
hij-178	166	13	how	how	SCONJ
hij-178	166	14	the	the	DET
hij-178	166	15	model	model	NOUN
hij-178	166	16	is	be	AUX
hij-178	166	17	developed	develop	VERB
hij-178	166	18	,	,	PUNCT
hij-178	166	19	one	one	NUM
hij-178	166	20	of	of	ADP
hij-178	166	21	the	the	DET
hij-178	166	22	models	model	NOUN
hij-178	166	23	,	,	PUNCT
hij-178	166	24	as	as	ADP
hij-178	166	25	a	a	DET
hij-178	166	26	sample	sample	NOUN
hij-178	166	27	,	,	PUNCT
hij-178	166	28	is	be	AUX
hij-178	166	29	constructed	construct	VERB
hij-178	166	30	in	in	ADP
hij-178	166	31	neural	neural	ADJ
hij-178	166	32	network	network	NOUN
hij-178	166	33	format	format	NOUN
hij-178	166	34	and	and	CCONJ
hij-178	166	35	represented	represent	VERB
hij-178	166	36	by	by	ADP
hij-178	166	37	equations	equation	NOUN
hij-178	166	38	9	9	NUM
hij-178	166	39	to	to	PART
hij-178	166	40	12	12	NUM
hij-178	166	41	.	.	PUNCT
hij-178	167	1	as	as	SCONJ
hij-178	167	2	shown	show	VERB
hij-178	167	3	,	,	PUNCT
hij-178	167	4	the	the	DET
hij-178	167	5	time	time	NOUN
hij-178	167	6	-	-	PUNCT
hij-178	167	7	series	series	NOUN
hij-178	167	8	node	node	NOUN
hij-178	167	9	is	be	AUX
hij-178	167	10	used	use	VERB
hij-178	167	11	in	in	ADP
hij-178	167	12	the	the	DET
hij-178	167	13	second	second	ADJ
hij-178	167	14	series	series	NOUN
hij-178	167	15	of	of	ADP
hij-178	167	16	equations	equation	NOUN
hij-178	167	17	where	where	SCONJ
hij-178	167	18	a	a	DET
hij-178	167	19	two	two	NUM
hij-178	167	20	period	period	NOUN
hij-178	167	21	moving	move	VERB
hij-178	167	22	average	average	NOUN
hij-178	167	23	for	for	ADP
hij-178	167	24	spc	spc	PROPN
hij-178	167	25	is	be	AUX
hij-178	167	26	inserted	insert	VERB
hij-178	167	27	for	for	ADP
hij-178	167	28	formulation	formulation	NOUN
hij-178	167	29	.	.	PUNCT
hij-178	168	1	it	it	PRON
hij-178	168	2	should	should	AUX
hij-178	168	3	be	be	AUX
hij-178	168	4	mentioned	mention	VERB
hij-178	168	5	that	that	SCONJ
hij-178	168	6	the	the	DET
hij-178	168	7	coefficients	coefficient	NOUN
hij-178	168	8	have	have	AUX
hij-178	168	9	been	be	AUX
hij-178	168	10	obtained	obtain	VERB
hij-178	168	11	where	where	SCONJ
hij-178	168	12	the	the	DET
hij-178	168	13	target	target	NOUN
hij-178	168	14	is	be	AUX
hij-178	168	15	to	to	PART
hij-178	168	16	minimize	minimize	VERB
hij-178	168	17	mean	mean	ADJ
hij-178	168	18	square	square	ADJ
hij-178	168	19	errors	error	NOUN
hij-178	168	20	.	.	PUNCT
hij-178	169	1	the	the	DET
hij-178	169	2	other	other	ADJ
hij-178	169	3	possible	possible	ADJ
hij-178	169	4	models	model	NOUN
hij-178	169	5	have	have	AUX
hij-178	169	6	been	be	AUX
hij-178	169	7	also	also	ADV
hij-178	169	8	developed	develop	VERB
hij-178	169	9	and	and	CCONJ
hij-178	169	10	the	the	DET
hij-178	169	11	results	result	NOUN
hij-178	169	12	are	be	AUX
hij-178	169	13	discussed	discuss	VERB
hij-178	169	14	in	in	ADP
hij-178	169	15	the	the	DET
hij-178	169	16	next	next	ADJ
hij-178	169	17	subsection	subsection	NOUN
hij-178	169	18	.	.	PUNCT
hij-178	170	1	hn1	hn1	PROPN
hij-178	170	2	t	t	PROPN
hij-178	170	3	=	=	SYM
hij-178	170	4	1.847	1.847	NUM
hij-178	170	5	−	−	PROPN
hij-178	170	6	107.870𝑇𝑁𝑡	107.870𝑇𝑁𝑡	NUM
hij-178	171	1	−	−	PROPN
hij-178	171	2	1.432𝑁𝐶𝑡	1.432𝑁𝐶𝑡	NOUN
hij-178	171	3	+	+	NOUN
hij-178	171	4	6.308𝐺18𝑡	6.308𝐺18𝑡	NUM
hij-178	171	5	−	−	NOUN
hij-178	171	6	36.226𝑈𝑆𝐷𝑡	36.226𝑈𝑆𝐷𝑡	NUM
hij-178	171	7	+	+	NUM
hij-178	171	8	19.879𝑂𝐼𝑁𝑡	19.879𝑂𝐼𝑁𝑡	NUM
hij-178	171	9	+	+	SYM
hij-178	171	10	5.563𝐼𝑁𝐷𝑡	5.563𝐼𝑁𝐷𝑡	NUM
hij-178	171	11	+	+	SYM
hij-178	171	12	94.754𝐵𝐿𝐼𝑡	94.754𝐵𝐿𝐼𝑡	NUM
hij-178	171	13	(	(	PUNCT
hij-178	171	14	9	9	NUM
hij-178	171	15	)	)	PUNCT
hij-178	171	16	hn2	hn2	PROPN
hij-178	171	17	t	t	PROPN
hij-178	171	18	=	=	SYM
hij-178	171	19	−3.898	−3.898	PROPN
hij-178	172	1	−	−	PROPN
hij-178	172	2	86.304𝑇𝑁𝑡	86.304𝑇𝑁𝑡	NUM
hij-178	173	1	−	−	PROPN
hij-178	173	2	1.203𝑁𝐶𝑡	1.203𝑁𝐶𝑡	NUM
hij-178	173	3	+	+	CCONJ
hij-178	173	4	4.407𝐺18𝑡	4.407𝐺18𝑡	NUM
hij-178	173	5	−	−	PROPN
hij-178	174	1	136.406𝑈𝑆𝐷𝑡	136.406𝑈𝑆𝐷𝑡	NUM
hij-178	174	2	+	+	NUM
hij-178	174	3	12.815𝑂𝐼𝑁𝑡	12.815𝑂𝐼𝑁𝑡	NUM
hij-178	174	4	+	+	SYM
hij-178	174	5	44.937𝐼𝑁𝐷𝑡	44.937𝐼𝑁𝐷𝑡	NUM
hij-178	174	6	+	+	CCONJ
hij-178	174	7	174.04𝐵𝐿𝐼𝑡	174.04𝐵𝐿𝐼𝑡	NUM
hij-178	174	8	(	(	PUNCT
hij-178	174	9	10	10	NUM
hij-178	174	10	)	)	PUNCT
hij-178	174	11	hn3	hn3	PROPN
hij-178	174	12	t	t	NOUN
hij-178	174	13	=	=	SYM
hij-178	174	14	8.347	8.347	NUM
hij-178	174	15	+	+	NUM
hij-178	174	16	255.646𝑇𝑁𝑡	255.646𝑇𝑁𝑡	NUM
hij-178	174	17	−	−	NOUN
hij-178	174	18	0.446𝑁𝐶𝑡	0.446𝑁𝐶𝑡	NOUN
hij-178	175	1	+	+	CCONJ
hij-178	175	2	1.674𝐺18𝑡	1.674𝐺18𝑡	NUM
hij-178	175	3	−	−	NOUN
hij-178	175	4	65.759𝑈𝑆𝐷𝑡	65.759𝑈𝑆𝐷𝑡	ADV
hij-178	175	5	+	+	CCONJ
hij-178	175	6	4.247𝑂𝐼𝑁𝑡	4.247𝑂𝐼𝑁𝑡	NUM
hij-178	175	7	+	+	CCONJ
hij-178	175	8	22.559𝐼𝑁𝐷𝑡	22.559𝐼𝑁𝐷𝑡	NUM
hij-178	175	9	+	+	NUM
hij-178	175	10	64.524𝐵𝐿𝐼𝑡	64.524𝐵𝐿𝐼𝑡	NUM
hij-178	175	11	(	(	PUNCT
hij-178	175	12	11	11	NUM
hij-178	175	13	)	)	PUNCT
hij-178	175	14	spct	spct	NOUN
hij-178	175	15	=	=	PUNCT
hij-178	176	1	37.087	37.087	NUM
hij-178	176	2	+	+	NUM
hij-178	176	3	0.000318𝐻𝑁1𝑡	0.000318𝐻𝑁1𝑡	NUM
hij-178	176	4	+	+	CCONJ
hij-178	176	5	0.00448𝐻𝑁2𝑡	0.00448𝐻𝑁2𝑡	NUM
hij-178	176	6	+	+	CCONJ
hij-178	176	7	0.01039𝐻𝑁3𝑡	0.01039𝐻𝑁3𝑡	NUM
hij-178	177	1	+	+	CCONJ
hij-178	177	2	1.01877	1.01877	NUM
hij-178	177	3	×	×	NOUN
hij-178	177	4	1	1	NUM
hij-178	177	5	2	2	NUM
hij-178	177	6	(	(	PUNCT
hij-178	177	7	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	VERB
hij-178	177	8	+	+	SYM
hij-178	177	9	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	NOUN
hij-178	177	10	)	)	PUNCT
hij-178	177	11	(	(	PUNCT
hij-178	177	12	12	12	NUM
hij-178	177	13	)	)	PUNCT
hij-178	177	14	3.4	3.4	NUM
hij-178	177	15	.	.	PUNCT
hij-178	178	1	validation	validation	NOUN
hij-178	178	2	the	the	DET
hij-178	178	3	last	last	ADJ
hij-178	178	4	stage	stage	NOUN
hij-178	178	5	is	be	AUX
hij-178	178	6	to	to	PART
hij-178	178	7	validate	validate	VERB
hij-178	178	8	the	the	DET
hij-178	178	9	model	model	NOUN
hij-178	178	10	performances	performance	NOUN
hij-178	178	11	in	in	ADP
hij-178	178	12	different	different	ADJ
hij-178	178	13	models	model	NOUN
hij-178	178	14	.	.	PUNCT
hij-178	179	1	two	two	NUM
hij-178	179	2	criteria	criterion	NOUN
hij-178	179	3	of	of	ADP
hij-178	179	4	mean	mean	ADJ
hij-178	179	5	square	square	ADJ
hij-178	179	6	errors	error	NOUN
hij-178	179	7	(	(	PUNCT
hij-178	179	8	mse	mse	NOUN
hij-178	179	9	)	)	PUNCT
hij-178	179	10	and	and	CCONJ
hij-178	179	11	mean	mean	VERB
hij-178	179	12	absolute	absolute	ADJ
hij-178	179	13	errors	error	NOUN
hij-178	179	14	(	(	PUNCT
hij-178	179	15	mae	mae	PROPN
hij-178	179	16	)	)	PUNCT
hij-178	179	17	have	have	AUX
hij-178	179	18	been	be	AUX
hij-178	179	19	calculated	calculate	VERB
hij-178	179	20	and	and	CCONJ
hij-178	179	21	tabulated	tabulate	VERB
hij-178	179	22	in	in	ADP
hij-178	179	23	table	table	NOUN
hij-178	179	24	6	6	NUM
hij-178	179	25	.	.	PUNCT
hij-178	180	1	the	the	DET
hij-178	180	2	first	first	ADJ
hij-178	180	3	column	column	NOUN
hij-178	180	4	identifies	identify	VERB
hij-178	180	5	the	the	DET
hij-178	180	6	timeseries	timeserie	NOUN
hij-178	180	7	method	method	NOUN
hij-178	180	8	combined	combine	VERB
hij-178	180	9	with	with	ADP
hij-178	180	10	neural	neural	ADJ
hij-178	180	11	network	network	NOUN
hij-178	180	12	.	.	PUNCT
hij-178	181	1	three	three	NUM
hij-178	181	2	different	different	ADJ
hij-178	181	3	approaches	approach	NOUN
hij-178	181	4	of	of	ADP
hij-178	181	5	no	no	DET
hij-178	181	6	time	time	NOUN
hij-178	181	7	-	-	PUNCT
hij-178	181	8	series	series	NOUN
hij-178	181	9	,	,	PUNCT
hij-178	181	10	adding	add	VERB
hij-178	181	11	moving	move	VERB
hij-178	181	12	average	average	ADJ
hij-178	181	13	,	,	PUNCT
hij-178	181	14	hightech	hightech	NOUN
hij-178	181	15	and	and	CCONJ
hij-178	181	16	innovation	innovation	NOUN
hij-178	181	17	journal	journal	PROPN
hij-178	181	18	vol	vol	NOUN
hij-178	181	19	.	.	PROPN
hij-178	182	1	3	3	NUM
hij-178	182	2	,	,	PUNCT
hij-178	182	3	no	no	INTJ
hij-178	182	4	.	.	NOUN
hij-178	182	5	1	1	NUM
hij-178	182	6	,	,	PUNCT
hij-178	182	7	march	march	NOUN
hij-178	182	8	,	,	PUNCT
hij-178	182	9	2022	2022	NUM
hij-178	182	10	52	52	NUM
hij-178	182	11	and	and	CCONJ
hij-178	182	12	exponential	exponential	ADJ
hij-178	182	13	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	182	14	are	be	AUX
hij-178	182	15	studied	study	VERB
hij-178	182	16	where	where	SCONJ
hij-178	182	17	the	the	DET
hij-178	182	18	structure	structure	NOUN
hij-178	182	19	of	of	ADP
hij-178	182	20	input	input	NOUN
hij-178	182	21	layers	layer	NOUN
hij-178	182	22	are	be	AUX
hij-178	182	23	the	the	DET
hij-178	182	24	same	same	ADJ
hij-178	182	25	for	for	ADP
hij-178	182	26	all	all	DET
hij-178	182	27	models	model	NOUN
hij-178	182	28	.	.	PUNCT
hij-178	183	1	the	the	DET
hij-178	183	2	third	third	ADJ
hij-178	183	3	column	column	NOUN
hij-178	183	4	represents	represent	VERB
hij-178	183	5	the	the	DET
hij-178	183	6	hidden	hide	VERB
hij-178	183	7	layer	layer	NOUN
hij-178	183	8	components	component	NOUN
hij-178	183	9	in	in	ADP
hij-178	183	10	which	which	PRON
hij-178	183	11	moving	move	VERB
hij-178	183	12	average	average	ADJ
hij-178	183	13	approaches	approach	NOUN
hij-178	183	14	compose	compose	VERB
hij-178	183	15	of	of	ADP
hij-178	183	16	one	one	NUM
hij-178	183	17	,	,	PUNCT
hij-178	183	18	two	two	NUM
hij-178	183	19	,	,	PUNCT
hij-178	183	20	and	and	CCONJ
hij-178	183	21	three	three	NUM
hij-178	183	22	moving	move	VERB
hij-178	183	23	average	average	ADJ
hij-178	183	24	durations	duration	NOUN
hij-178	183	25	and	and	CCONJ
hij-178	183	26	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	183	27	factor	factor	NOUN
hij-178	183	28	is	be	AUX
hij-178	183	29	different	different	ADJ
hij-178	183	30	model	model	NOUN
hij-178	183	31	to	to	PART
hij-178	183	32	model	model	VERB
hij-178	183	33	for	for	ADP
hij-178	183	34	exponential	exponential	ADJ
hij-178	183	35	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	183	36	approaches	approach	NOUN
hij-178	183	37	.	.	PUNCT
hij-178	184	1	the	the	DET
hij-178	184	2	fourth	fourth	ADJ
hij-178	184	3	and	and	CCONJ
hij-178	184	4	fifth	fifth	ADJ
hij-178	184	5	columns	column	NOUN
hij-178	184	6	respectively	respectively	ADV
hij-178	184	7	represent	represent	VERB
hij-178	184	8	the	the	DET
hij-178	184	9	mean	mean	ADJ
hij-178	184	10	square	square	ADJ
hij-178	184	11	errors	error	NOUN
hij-178	184	12	(	(	PUNCT
hij-178	184	13	mse	mse	NOUN
hij-178	184	14	)	)	PUNCT
hij-178	184	15	and	and	CCONJ
hij-178	184	16	mean	mean	VERB
hij-178	184	17	absolute	absolute	ADJ
hij-178	184	18	errors	error	NOUN
hij-178	184	19	(	(	PUNCT
hij-178	184	20	mae	mae	PROPN
hij-178	184	21	)	)	PUNCT
hij-178	184	22	all	all	PRON
hij-178	184	23	depicted	depict	VERB
hij-178	184	24	in	in	ADP
hij-178	184	25	figures	figure	NOUN
hij-178	184	26	3	3	NUM
hij-178	184	27	and	and	CCONJ
hij-178	184	28	4	4	NUM
hij-178	184	29	as	as	ADV
hij-178	184	30	well	well	ADV
hij-178	184	31	where	where	SCONJ
hij-178	184	32	they	they	PRON
hij-178	184	33	respectively	respectively	ADV
hij-178	184	34	show	show	VERB
hij-178	184	35	the	the	DET
hij-178	184	36	performance	performance	NOUN
hij-178	184	37	criteria	criterion	NOUN
hij-178	184	38	for	for	ADP
hij-178	184	39	moving	move	VERB
hij-178	184	40	average	average	ADJ
hij-178	184	41	and	and	CCONJ
hij-178	184	42	exponential	exponential	ADJ
hij-178	184	43	smoothing	smooth	VERB
hij-178	184	44	combined	combine	VERB
hij-178	184	45	models	model	NOUN
hij-178	184	46	.	.	PUNCT
hij-178	185	1	in	in	ADP
hij-178	185	2	both	both	DET
hij-178	185	3	figures	figure	NOUN
hij-178	185	4	,	,	PUNCT
hij-178	185	5	mean	mean	VERB
hij-178	185	6	square	square	ADJ
hij-178	185	7	errors	error	NOUN
hij-178	185	8	(	(	PUNCT
hij-178	185	9	mse	mse	NOUN
hij-178	185	10	)	)	PUNCT
hij-178	185	11	is	be	AUX
hij-178	185	12	depicted	depict	VERB
hij-178	185	13	at	at	ADP
hij-178	185	14	the	the	DET
hij-178	185	15	left	left	ADJ
hij-178	185	16	side	side	NOUN
hij-178	185	17	and	and	CCONJ
hij-178	185	18	mean	mean	VERB
hij-178	185	19	absolute	absolute	ADJ
hij-178	185	20	errors	error	NOUN
hij-178	185	21	(	(	PUNCT
hij-178	185	22	mae	mae	PROPN
hij-178	185	23	)	)	PUNCT
hij-178	185	24	is	be	AUX
hij-178	185	25	depicted	depict	VERB
hij-178	185	26	at	at	ADP
hij-178	185	27	the	the	DET
hij-178	185	28	right	right	ADJ
hij-178	185	29	side	side	NOUN
hij-178	185	30	.	.	PUNCT
hij-178	186	1	table	table	NOUN
hij-178	186	2	6	6	NUM
hij-178	186	3	.	.	PUNCT
hij-178	187	1	summary	summary	NOUN
hij-178	187	2	of	of	ADP
hij-178	187	3	different	different	ADJ
hij-178	187	4	structures	structure	NOUN
hij-178	187	5	for	for	ADP
hij-178	187	6	neural	neural	ADJ
hij-178	187	7	network	network	NOUN
hij-178	187	8	model	model	NOUN
hij-178	187	9	and	and	CCONJ
hij-178	187	10	performance	performance	NOUN
hij-178	187	11	criteria	criterion	NOUN
hij-178	187	12	ts	ts	ADP
hij-178	187	13	method	method	ADJ
hij-178	187	14	input	input	NOUN
hij-178	187	15	layer	layer	NOUN
hij-178	187	16	hidden	hide	VERB
hij-178	187	17	layer	layer	NOUN
hij-178	187	18	components	component	NOUN
hij-178	187	19	mse	mse	PROPN
hij-178	187	20	mae	mae	PROPN
hij-178	187	21	no	no	DET
hij-178	187	22	series	series	NOUN
hij-178	187	23	input	input	NOUN
hij-178	187	24	nodes	node	NOUN
hij-178	187	25	(	(	PUNCT
hij-178	187	26	tn	tn	NOUN
hij-178	187	27	,	,	PUNCT
hij-178	187	28	...	...	PUNCT
hij-178	187	29	)	)	PUNCT
hij-178	187	30	hidden	hide	VERB
hij-178	187	31	nodes	node	NOUN
hij-178	187	32	only	only	ADV
hij-178	187	33	3559875	3559875	NUM
hij-178	187	34	1482	1482	NUM
hij-178	187	35	moving	move	VERB
hij-178	187	36	input	input	NOUN
hij-178	187	37	nodes	node	NOUN
hij-178	187	38	(	(	PUNCT
hij-178	187	39	tn	tn	NOUN
hij-178	187	40	,	,	PUNCT
hij-178	187	41	...	...	PUNCT
hij-178	187	42	)	)	PUNCT
hij-178	187	43	hidden	hide	VERB
hij-178	187	44	nodes	node	NOUN
hij-178	187	45	+	+	CCONJ
hij-178	187	46	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	VERB
hij-178	187	47	365498	365498	NUM
hij-178	187	48	392	392	NUM
hij-178	187	49	average	average	ADJ
hij-178	187	50	input	input	NOUN
hij-178	187	51	nodes	node	NOUN
hij-178	187	52	(	(	PUNCT
hij-178	187	53	tn	tn	NOUN
hij-178	187	54	,	,	PUNCT
hij-178	187	55	...	...	PUNCT
hij-178	187	56	)	)	PUNCT
hij-178	187	57	hidden	hide	VERB
hij-178	187	58	nodes	node	NOUN
hij-178	187	59	+	+	CCONJ
hij-178	187	60	1	1	NUM
hij-178	187	61	2	2	NUM
hij-178	187	62	(	(	PUNCT
hij-178	187	63	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	VERB
hij-178	187	64	+	+	SYM
hij-178	187	65	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	NOUN
hij-178	187	66	)	)	PUNCT
hij-178	187	67	493358	493358	NUM
hij-178	187	68	472	472	NUM
hij-178	187	69	input	input	NOUN
hij-178	187	70	nodes	node	NOUN
hij-178	187	71	(	(	PUNCT
hij-178	187	72	tn	tn	NOUN
hij-178	187	73	,	,	PUNCT
hij-178	187	74	...	...	PUNCT
hij-178	187	75	)	)	PUNCT
hij-178	187	76	hidden	hide	VERB
hij-178	187	77	nodes	node	NOUN
hij-178	187	78	+	+	CCONJ
hij-178	187	79	1	1	NUM
hij-178	187	80	3	3	NUM
hij-178	187	81	(	(	PUNCT
hij-178	187	82	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	𝑆𝑃𝐶𝑡−1	VERB
hij-178	187	83	+	+	NUM
hij-178	187	84	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	𝑆𝑃𝐶𝑡−2	NOUN
hij-178	187	85	+	+	X
hij-178	187	86	𝑆𝑃𝐶𝑡−3	𝑆𝑃𝐶𝑡−3	NOUN
hij-178	187	87	)	)	PUNCT
hij-178	187	88	705617	705617	NUM
hij-178	187	89	558	558	NUM
hij-178	187	90	exponential	exponential	ADJ
hij-178	187	91	input	input	NOUN
hij-178	187	92	nodes	node	NOUN
hij-178	187	93	(	(	PUNCT
hij-178	187	94	tn	tn	NOUN
hij-178	187	95	,	,	PUNCT
hij-178	187	96	...	...	PUNCT
hij-178	187	97	)	)	PUNCT
hij-178	187	98	hidden	hide	VERB
hij-178	187	99	nodes	node	NOUN
hij-178	187	100	+	+	CCONJ
hij-178	187	101	0.1𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	0.1𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	NUM
hij-178	187	102	+	+	CCONJ
hij-178	187	103	0.9𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	0.9𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	187	104	1086996	1086996	NUM
hij-178	187	105	762	762	NUM
hij-178	187	106	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	187	107	input	input	NOUN
hij-178	187	108	nodes	node	NOUN
hij-178	187	109	(	(	PUNCT
hij-178	187	110	tn	tn	NOUN
hij-178	187	111	,	,	PUNCT
hij-178	187	112	...	...	PUNCT
hij-178	187	113	)	)	PUNCT
hij-178	187	114	hidden	hide	VERB
hij-178	187	115	nodes	node	NOUN
hij-178	187	116	+	+	CCONJ
hij-178	187	117	0.3𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	0.3𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	ADJ
hij-178	187	118	+	+	CCONJ
hij-178	187	119	0.7𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	0.7𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	187	120	564520	564520	NUM
hij-178	187	121	577	577	NUM
hij-178	187	122	input	input	NOUN
hij-178	187	123	nodes	node	NOUN
hij-178	187	124	(	(	PUNCT
hij-178	187	125	tn	tn	NOUN
hij-178	187	126	,	,	PUNCT
hij-178	187	127	...	...	PUNCT
hij-178	187	128	)	)	PUNCT
hij-178	187	129	hidden	hide	VERB
hij-178	187	130	nodes	node	NOUN
hij-178	187	131	+	+	CCONJ
hij-178	187	132	0.5𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	0.5𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	NUM
hij-178	187	133	+	+	CCONJ
hij-178	187	134	0.5𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	0.5𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	187	135	156773	156773	NUM
hij-178	187	136	278	278	NUM
hij-178	187	137	input	input	NOUN
hij-178	187	138	nodes	node	NOUN
hij-178	187	139	(	(	PUNCT
hij-178	187	140	tn	tn	NOUN
hij-178	187	141	,	,	PUNCT
hij-178	187	142	...	...	PUNCT
hij-178	187	143	)	)	PUNCT
hij-178	187	144	hidden	hide	VERB
hij-178	187	145	nodes	node	NOUN
hij-178	187	146	+	+	CCONJ
hij-178	187	147	0.7𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	0.7𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	NUM
hij-178	187	148	+	+	CCONJ
hij-178	187	149	0.3𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	0.3𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	187	150	81276	81276	NUM
hij-178	187	151	224	224	NUM
hij-178	187	152	input	input	NOUN
hij-178	187	153	nodes	node	NOUN
hij-178	187	154	(	(	PUNCT
hij-178	187	155	tn	tn	NOUN
hij-178	187	156	,	,	PUNCT
hij-178	187	157	...	...	PUNCT
hij-178	187	158	)	)	PUNCT
hij-178	187	159	hidden	hide	VERB
hij-178	187	160	nodes	node	NOUN
hij-178	187	161	+	+	CCONJ
hij-178	187	162	0.9𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	0.9𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡	ADJ
hij-178	187	163	+	+	CCONJ
hij-178	187	164	0.1𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	0.1𝑅𝑆𝑃𝐶𝑡−1	NUM
hij-178	187	165	45130	45130	NUM
hij-178	187	166	181	181	NUM
hij-178	187	167	looking	look	VERB
hij-178	187	168	more	more	ADV
hij-178	187	169	carefully	carefully	ADV
hij-178	187	170	at	at	ADP
hij-178	187	171	what	what	PRON
hij-178	187	172	has	have	AUX
hij-178	187	173	been	be	AUX
hij-178	187	174	derived	derive	VERB
hij-178	187	175	from	from	ADP
hij-178	187	176	table	table	NOUN
hij-178	187	177	6	6	NUM
hij-178	187	178	and	and	CCONJ
hij-178	187	179	figures	figure	NOUN
hij-178	187	180	3	3	NUM
hij-178	187	181	and	and	CCONJ
hij-178	187	182	4	4	NUM
hij-178	187	183	,	,	PUNCT
hij-178	187	184	it	it	PRON
hij-178	187	185	is	be	AUX
hij-178	187	186	observed	observe	VERB
hij-178	187	187	that	that	SCONJ
hij-178	187	188	the	the	DET
hij-178	187	189	worst	bad	ADJ
hij-178	187	190	performance	performance	NOUN
hij-178	187	191	criteria	criterion	NOUN
hij-178	187	192	belong	belong	VERB
hij-178	187	193	to	to	ADP
hij-178	187	194	the	the	DET
hij-178	187	195	model	model	NOUN
hij-178	187	196	developed	develop	VERB
hij-178	187	197	in	in	ADP
hij-178	187	198	the	the	DET
hij-178	187	199	traditional	traditional	ADJ
hij-178	187	200	method	method	NOUN
hij-178	187	201	in	in	ADP
hij-178	187	202	which	which	PRON
hij-178	187	203	time	time	NOUN
hij-178	187	204	-	-	PUNCT
hij-178	187	205	series	series	NOUN
hij-178	187	206	variables	variable	NOUN
hij-178	187	207	are	be	AUX
hij-178	187	208	absent	absent	ADJ
hij-178	187	209	from	from	ADP
hij-178	187	210	the	the	DET
hij-178	187	211	model	model	NOUN
hij-178	187	212	.	.	PUNCT
hij-178	188	1	inserting	insert	VERB
hij-178	188	2	time	time	NOUN
hij-178	188	3	-	-	PUNCT
hij-178	188	4	series	series	NOUN
hij-178	188	5	values	value	NOUN
hij-178	188	6	into	into	ADP
hij-178	188	7	the	the	DET
hij-178	188	8	hidden	hide	VERB
hij-178	188	9	layer	layer	NOUN
hij-178	188	10	significantly	significantly	ADV
hij-178	188	11	affects	affect	VERB
hij-178	188	12	the	the	DET
hij-178	188	13	performance	performance	NOUN
hij-178	188	14	criteria	criterion	NOUN
hij-178	188	15	where	where	SCONJ
hij-178	188	16	both	both	DET
hij-178	188	17	mse	mse	PROPN
hij-178	188	18	and	and	CCONJ
hij-178	188	19	mae	mae	PROPN
hij-178	188	20	have	have	VERB
hij-178	188	21	the	the	DET
hij-178	188	22	same	same	ADJ
hij-178	188	23	behavior	behavior	NOUN
hij-178	188	24	in	in	ADP
hij-178	188	25	that	that	SCONJ
hij-178	188	26	they	they	PRON
hij-178	188	27	are	be	AUX
hij-178	188	28	decreased	decrease	VERB
hij-178	188	29	if	if	SCONJ
hij-178	188	30	time	time	NOUN
hij-178	188	31	-	-	PUNCT
hij-178	188	32	series	series	NOUN
hij-178	188	33	values	value	NOUN
hij-178	188	34	are	be	AUX
hij-178	188	35	inserted	insert	VERB
hij-178	188	36	into	into	ADP
hij-178	188	37	the	the	DET
hij-178	188	38	hidden	hide	VERB
hij-178	188	39	layer	layer	NOUN
hij-178	188	40	.	.	PUNCT
hij-178	189	1	therefore	therefore	ADV
hij-178	189	2	,	,	PUNCT
hij-178	189	3	it	it	PRON
hij-178	189	4	is	be	AUX
hij-178	189	5	concluded	conclude	VERB
hij-178	189	6	that	that	SCONJ
hij-178	189	7	modifying	modify	VERB
hij-178	189	8	the	the	DET
hij-178	189	9	structure	structure	NOUN
hij-178	189	10	of	of	ADP
hij-178	189	11	the	the	DET
hij-178	189	12	hidden	hide	VERB
hij-178	189	13	layer	layer	NOUN
hij-178	189	14	would	would	AUX
hij-178	189	15	improve	improve	VERB
hij-178	189	16	the	the	DET
hij-178	189	17	efficiency	efficiency	NOUN
hij-178	189	18	of	of	ADP
hij-178	189	19	neural	neural	ADJ
hij-178	189	20	network	network	NOUN
hij-178	189	21	prediction	prediction	NOUN
hij-178	189	22	performances	performance	NOUN
hij-178	189	23	by	by	ADP
hij-178	189	24	not	not	PART
hij-178	189	25	only	only	ADV
hij-178	189	26	adding	add	VERB
hij-178	189	27	a	a	DET
hij-178	189	28	moving	move	VERB
hij-178	189	29	average	average	ADJ
hij-178	189	30	node	node	NOUN
hij-178	189	31	in	in	ADP
hij-178	189	32	the	the	DET
hij-178	189	33	hidden	hide	VERB
hij-178	189	34	layer	layer	NOUN
hij-178	189	35	but	but	CCONJ
hij-178	189	36	also	also	ADV
hij-178	189	37	other	other	ADJ
hij-178	189	38	outputs	output	NOUN
hij-178	189	39	of	of	ADP
hij-178	189	40	time	time	NOUN
hij-178	189	41	-	-	PUNCT
hij-178	189	42	series	series	NOUN
hij-178	189	43	analysis	analysis	NOUN
hij-178	189	44	,	,	PUNCT
hij-178	189	45	such	such	ADJ
hij-178	189	46	as	as	ADP
hij-178	189	47	exponential	exponential	ADJ
hij-178	189	48	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	189	49	values	value	NOUN
hij-178	189	50	.	.	PUNCT
hij-178	190	1	figure	figure	VERB
hij-178	190	2	3	3	NUM
hij-178	190	3	.	.	PUNCT
hij-178	191	1	the	the	DET
hij-178	191	2	performance	performance	NOUN
hij-178	191	3	criteria	criterion	NOUN
hij-178	191	4	for	for	ADP
hij-178	191	5	combined	combined	ADJ
hij-178	191	6	neural	neural	ADJ
hij-178	191	7	network	network	NOUN
hij-178	191	8	models	model	NOUN
hij-178	191	9	with	with	ADP
hij-178	191	10	moving	move	VERB
hij-178	191	11	average	average	ADJ
hij-178	191	12	0	0	NUM
hij-178	191	13	200	200	NUM
hij-178	191	14	400	400	NUM
hij-178	191	15	600	600	NUM
hij-178	191	16	800	800	NUM
hij-178	191	17	1000	1000	NUM
hij-178	191	18	1200	1200	NUM
hij-178	191	19	1400	1400	NUM
hij-178	191	20	1600	1600	NUM
hij-178	191	21	0	0	NUM
hij-178	191	22	500000	500000	NUM
hij-178	191	23	1000000	1000000	NUM
hij-178	191	24	1500000	1500000	NUM
hij-178	191	25	2000000	2000000	NUM
hij-178	191	26	2500000	2500000	NUM
hij-178	191	27	3000000	3000000	NUM
hij-178	191	28	3500000	3500000	NUM
hij-178	191	29	4000000	4000000	NUM
hij-178	191	30	hidden	hide	VERB
hij-178	191	31	nodes	node	NOUN
hij-178	191	32	only	only	ADV
hij-178	191	33	hidden	hide	VERB
hij-178	191	34	nodes	node	NOUN
hij-178	191	35	+	+	CCONJ
hij-178	191	36	oneperiod	oneperiod	NOUN
hij-178	191	37	moving	move	VERB
hij-178	191	38	average	average	ADJ
hij-178	191	39	hidden	hide	VERB
hij-178	191	40	nodes	node	NOUN
hij-178	191	41	+	+	NUM
hij-178	191	42	twoperiod	twoperiod	NOUN
hij-178	191	43	moving	move	VERB
hij-178	191	44	average	average	ADJ
hij-178	191	45	hidden	hide	VERB
hij-178	191	46	nodes	node	NOUN
hij-178	191	47	+	+	CCONJ
hij-178	191	48	threeperiod	threeperiod	NOUN
hij-178	191	49	moving	move	VERB
hij-178	191	50	average	average	ADJ
hij-178	191	51	m	m	NOUN
hij-178	191	52	ea	ea	NOUN
hij-178	191	53	n	n	NUM
hij-178	191	54	s	s	PART
hij-178	191	55	q	q	X
hij-178	191	56	u	u	PROPN
hij-178	191	57	a	a	PRON
hij-178	191	58	re	re	X
hij-178	191	59	e	e	NOUN
hij-178	191	60	rr	rr	NOUN
hij-178	191	61	o	o	PROPN
hij-178	191	62	rs	rs	PROPN
hij-178	191	63	mse	mse	PROPN
hij-178	191	64	mae	mae	PROPN
hij-178	191	65	m	m	PROPN
hij-178	191	66	ea	ea	PROPN
hij-178	191	67	n	n	ADP
hij-178	191	68	a	a	DET
hij-178	191	69	b	b	NOUN
hij-178	192	1	so	so	ADV
hij-178	192	2	lu	lu	PROPN
hij-178	192	3	te	te	PROPN
hij-178	192	4	e	e	PROPN
hij-178	192	5	rr	rr	NOUN
hij-178	192	6	o	o	NOUN
hij-178	192	7	rs	rs	NOUN
hij-178	192	8	hightech	hightech	NOUN
hij-178	192	9	and	and	CCONJ
hij-178	192	10	innovation	innovation	NOUN
hij-178	192	11	journal	journal	PROPN
hij-178	192	12	vol	vol	NOUN
hij-178	192	13	.	.	PROPN
hij-178	193	1	3	3	NUM
hij-178	193	2	,	,	PUNCT
hij-178	193	3	no	no	INTJ
hij-178	193	4	.	.	NOUN
hij-178	193	5	1	1	NUM
hij-178	193	6	,	,	PUNCT
hij-178	193	7	march	march	NOUN
hij-178	193	8	,	,	PUNCT
hij-178	193	9	2022	2022	NUM
hij-178	193	10	53	53	NUM
hij-178	193	11	figure	figure	NOUN
hij-178	193	12	4	4	NUM
hij-178	193	13	.	.	PUNCT
hij-178	194	1	the	the	DET
hij-178	194	2	performance	performance	NOUN
hij-178	194	3	criteria	criterion	NOUN
hij-178	194	4	for	for	ADP
hij-178	194	5	combined	combined	ADJ
hij-178	194	6	neural	neural	ADJ
hij-178	194	7	network	network	NOUN
hij-178	194	8	models	model	NOUN
hij-178	194	9	with	with	ADP
hij-178	194	10	exponential	exponential	NOUN
hij-178	194	11	smoothing	smooth	VERB
hij-178	194	12	4	4	NUM
hij-178	194	13	.	.	PUNCT
hij-178	194	14	conclusion	conclusion	NOUN
hij-178	194	15	in	in	ADP
hij-178	194	16	the	the	DET
hij-178	194	17	present	present	ADJ
hij-178	194	18	research	research	NOUN
hij-178	194	19	work	work	NOUN
hij-178	194	20	,	,	PUNCT
hij-178	194	21	the	the	DET
hij-178	194	22	structure	structure	NOUN
hij-178	194	23	of	of	ADP
hij-178	194	24	the	the	DET
hij-178	194	25	neural	neural	ADJ
hij-178	194	26	network	network	NOUN
hij-178	194	27	model	model	NOUN
hij-178	194	28	has	have	AUX
hij-178	194	29	been	be	AUX
hij-178	194	30	modified	modify	VERB
hij-178	194	31	to	to	PART
hij-178	194	32	improve	improve	VERB
hij-178	194	33	the	the	DET
hij-178	194	34	performance	performance	NOUN
hij-178	194	35	of	of	ADP
hij-178	194	36	prediction	prediction	NOUN
hij-178	194	37	ability	ability	NOUN
hij-178	194	38	for	for	ADP
hij-178	194	39	estimating	estimate	VERB
hij-178	194	40	dependent	dependent	ADJ
hij-178	194	41	variables	variable	NOUN
hij-178	194	42	based	base	VERB
hij-178	194	43	on	on	ADP
hij-178	194	44	predictors	predictor	NOUN
hij-178	194	45	.	.	PUNCT
hij-178	195	1	two	two	NUM
hij-178	195	2	methods	method	NOUN
hij-178	195	3	of	of	ADP
hij-178	195	4	time	time	NOUN
hij-178	195	5	-	-	PUNCT
hij-178	195	6	series	series	NOUN
hij-178	195	7	analysis	analysis	NOUN
hij-178	195	8	,	,	PUNCT
hij-178	195	9	including	include	VERB
hij-178	195	10	moving	move	VERB
hij-178	195	11	average	average	ADJ
hij-178	195	12	and	and	CCONJ
hij-178	195	13	exponential	exponential	ADJ
hij-178	195	14	smoothing	smoothing	NOUN
hij-178	195	15	,	,	PUNCT
hij-178	195	16	have	have	AUX
hij-178	195	17	been	be	AUX
hij-178	195	18	separately	separately	ADV
hij-178	195	19	inserted	insert	VERB
hij-178	195	20	as	as	ADP
hij-178	195	21	hidden	hide	VERB
hij-178	195	22	nodes	node	NOUN
hij-178	195	23	in	in	ADP
hij-178	195	24	the	the	DET
hij-178	195	25	structure	structure	NOUN
hij-178	195	26	of	of	ADP
hij-178	195	27	the	the	DET
hij-178	195	28	hidden	hide	VERB
hij-178	195	29	layer	layer	NOUN
hij-178	195	30	.	.	PUNCT
hij-178	196	1	the	the	DET
hij-178	196	2	modified	modify	VERB
hij-178	196	3	neural	neural	ADJ
hij-178	196	4	network	network	NOUN
hij-178	196	5	models	model	NOUN
hij-178	196	6	have	have	AUX
hij-178	196	7	been	be	AUX
hij-178	196	8	utilized	utilize	VERB
hij-178	196	9	to	to	PART
hij-178	196	10	predict	predict	VERB
hij-178	196	11	stock	stock	NOUN
hij-178	196	12	exchanges	exchange	NOUN
hij-178	196	13	in	in	ADP
hij-178	196	14	the	the	DET
hij-178	196	15	iranian	iranian	ADJ
hij-178	196	16	stock	stock	NOUN
hij-178	196	17	market	market	NOUN
hij-178	196	18	,	,	PUNCT
hij-178	196	19	where	where	SCONJ
hij-178	196	20	shiraz	shiraz	PROPN
hij-178	196	21	petroleum	petroleum	NOUN
hij-178	196	22	company	company	NOUN
hij-178	196	23	(	(	PUNCT
hij-178	196	24	iran	iran	PROPN
hij-178	196	25	)	)	PUNCT
hij-178	196	26	was	be	AUX
hij-178	196	27	under	under	ADP
hij-178	196	28	study	study	NOUN
hij-178	196	29	.	.	PUNCT
hij-178	197	1	neural	neural	ADJ
hij-178	197	2	network	network	NOUN
hij-178	197	3	models	model	NOUN
hij-178	197	4	have	have	AUX
hij-178	197	5	been	be	AUX
hij-178	197	6	developed	develop	VERB
hij-178	197	7	by	by	ADP
hij-178	197	8	employing	employ	VERB
hij-178	197	9	experimental	experimental	ADJ
hij-178	197	10	data	datum	NOUN
hij-178	197	11	collected	collect	VERB
hij-178	197	12	over	over	ADP
hij-178	197	13	six	six	NUM
hij-178	197	14	years	year	NOUN
hij-178	197	15	,	,	PUNCT
hij-178	197	16	followed	follow	VERB
hij-178	197	17	by	by	ADP
hij-178	197	18	testing	test	VERB
hij-178	197	19	inter	inter	ADJ
hij-178	197	20	-	-	NOUN
hij-178	197	21	correlation	correlation	NOUN
hij-178	197	22	coefficients	coefficient	NOUN
hij-178	197	23	to	to	PART
hij-178	197	24	ensure	ensure	VERB
hij-178	197	25	that	that	SCONJ
hij-178	197	26	dependent	dependent	ADJ
hij-178	197	27	variables	variable	NOUN
hij-178	197	28	would	would	AUX
hij-178	197	29	not	not	PART
hij-178	197	30	have	have	VERB
hij-178	197	31	inter	inter	ADJ
hij-178	197	32	-	-	NOUN
hij-178	197	33	correlation	correlation	NOUN
hij-178	197	34	.	.	PUNCT
hij-178	198	1	all	all	DET
hij-178	198	2	models	model	NOUN
hij-178	198	3	in	in	ADP
hij-178	198	4	which	which	PRON
hij-178	198	5	the	the	DET
hij-178	198	6	time	time	NOUN
hij-178	198	7	-	-	PUNCT
hij-178	198	8	series	series	NOUN
hij-178	198	9	results	result	NOUN
hij-178	198	10	are	be	AUX
hij-178	198	11	inserted	insert	VERB
hij-178	198	12	as	as	ADP
hij-178	198	13	hidden	hide	VERB
hij-178	198	14	nodes	node	NOUN
hij-178	198	15	have	have	AUX
hij-178	198	16	been	be	AUX
hij-178	198	17	evaluated	evaluate	VERB
hij-178	198	18	based	base	VERB
hij-178	198	19	on	on	ADP
hij-178	198	20	two	two	NUM
hij-178	198	21	criteria	criterion	NOUN
hij-178	198	22	:	:	PUNCT
hij-178	198	23	mean	mean	VERB
hij-178	198	24	and	and	CCONJ
hij-178	198	25	absolute	absolute	ADJ
hij-178	198	26	square	square	ADJ
hij-178	198	27	errors	error	NOUN
hij-178	198	28	.	.	PUNCT
hij-178	199	1	looking	look	VERB
hij-178	199	2	more	more	ADV
hij-178	199	3	carefully	carefully	ADV
hij-178	199	4	at	at	ADP
hij-178	199	5	the	the	DET
hij-178	199	6	obtained	obtain	VERB
hij-178	199	7	results	result	NOUN
hij-178	199	8	,	,	PUNCT
hij-178	199	9	it	it	PRON
hij-178	199	10	is	be	AUX
hij-178	199	11	revealed	reveal	VERB
hij-178	199	12	that	that	SCONJ
hij-178	199	13	the	the	DET
hij-178	199	14	modification	modification	NOUN
hij-178	199	15	of	of	ADP
hij-178	199	16	the	the	DET
hij-178	199	17	hidden	hide	VERB
hij-178	199	18	layer	layer	NOUN
hij-178	199	19	in	in	ADP
hij-178	199	20	the	the	DET
hij-178	199	21	neural	neural	ADJ
hij-178	199	22	network	network	NOUN
hij-178	199	23	models	model	NOUN
hij-178	199	24	would	would	AUX
hij-178	199	25	improve	improve	VERB
hij-178	199	26	the	the	DET
hij-178	199	27	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	199	28	of	of	ADP
hij-178	199	29	prediction	prediction	NOUN
hij-178	199	30	models	model	NOUN
hij-178	199	31	,	,	PUNCT
hij-178	199	32	at	at	ADP
hij-178	199	33	least	least	ADJ
hij-178	199	34	in	in	ADP
hij-178	199	35	stock	stock	NOUN
hij-178	199	36	market	market	NOUN
hij-178	199	37	predictions	prediction	NOUN
hij-178	199	38	.	.	PUNCT
hij-178	200	1	5	5	X
hij-178	200	2	.	.	X
hij-178	200	3	declarations	declaration	NOUN
hij-178	200	4	5.1	5.1	NUM
hij-178	200	5	.	.	PUNCT
hij-178	201	1	author	author	NOUN
hij-178	201	2	contributions	contribution	NOUN
hij-178	201	3	conceptualization	conceptualization	NOUN
hij-178	201	4	,	,	PUNCT
hij-178	201	5	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	6	;	;	PUNCT
hij-178	201	7	methodology	methodology	NOUN
hij-178	201	8	,	,	PUNCT
hij-178	201	9	a.m.	a.m.	NOUN
hij-178	201	10	and	and	CCONJ
hij-178	201	11	f.p.g	f.p.g	PROPN
hij-178	201	12	.	.	PROPN
hij-178	201	13	;	;	PUNCT
hij-178	201	14	software	software	NOUN
hij-178	201	15	,	,	PUNCT
hij-178	201	16	f.p.g	f.p.g	PROPN
hij-178	201	17	.	.	PUNCT
hij-178	201	18	and	and	CCONJ
hij-178	201	19	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	20	;	;	PUNCT
hij-178	201	21	validation	validation	NOUN
hij-178	201	22	,	,	PUNCT
hij-178	201	23	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	24	;	;	PUNCT
hij-178	201	25	formal	formal	ADJ
hij-178	201	26	analysis	analysis	NOUN
hij-178	201	27	,	,	PUNCT
hij-178	201	28	m.k	m.k	PROPN
hij-178	201	29	.	.	PUNCT
hij-178	201	30	;	;	PUNCT
hij-178	201	31	investigation	investigation	NOUN
hij-178	201	32	,	,	PUNCT
hij-178	201	33	m.k	m.k	PROPN
hij-178	201	34	.	.	PUNCT
hij-178	201	35	;	;	PUNCT
hij-178	201	36	resources	resource	NOUN
hij-178	201	37	,	,	PUNCT
hij-178	201	38	m.k	m.k	PROPN
hij-178	201	39	.	.	PUNCT
hij-178	201	40	;	;	PUNCT
hij-178	201	41	data	datum	NOUN
hij-178	201	42	curation	curation	NOUN
hij-178	201	43	,	,	PUNCT
hij-178	201	44	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	45	;	;	PUNCT
hij-178	201	46	writing	writing	NOUN
hij-178	201	47	—	—	PUNCT
hij-178	201	48	original	original	ADJ
hij-178	201	49	draft	draft	NOUN
hij-178	201	50	preparation	preparation	NOUN
hij-178	201	51	,	,	PUNCT
hij-178	201	52	m.k	m.k	PROPN
hij-178	201	53	.	.	PROPN
hij-178	201	54	and	and	CCONJ
hij-178	201	55	f.p.g	f.p.g	PROPN
hij-178	201	56	.	.	PROPN
hij-178	201	57	;	;	PUNCT
hij-178	201	58	writing	writing	NOUN
hij-178	201	59	—	—	PUNCT
hij-178	201	60	review	review	NOUN
hij-178	201	61	and	and	CCONJ
hij-178	201	62	editing	editing	NOUN
hij-178	201	63	,	,	PUNCT
hij-178	201	64	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	65	;	;	PUNCT
hij-178	201	66	visualization	visualization	NOUN
hij-178	201	67	,	,	PUNCT
hij-178	201	68	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	69	;	;	PUNCT
hij-178	201	70	supervision	supervision	NOUN
hij-178	201	71	,	,	PUNCT
hij-178	201	72	a.m.	a.m.	ADV
hij-178	201	73	;	;	PUNCT
hij-178	201	74	project	project	NOUN
hij-178	201	75	administration	administration	NOUN
hij-178	201	76	,	,	PUNCT
hij-178	201	77	a.m.	a.m.	PROPN
hij-178	202	1	all	all	DET
hij-178	202	2	authors	author	NOUN
hij-178	202	3	have	have	AUX
hij-178	202	4	read	read	VERB
hij-178	202	5	and	and	CCONJ
hij-178	202	6	agreed	agree	VERB
hij-178	202	7	to	to	ADP
hij-178	202	8	the	the	DET
hij-178	202	9	published	publish	VERB
hij-178	202	10	version	version	NOUN
hij-178	202	11	of	of	ADP
hij-178	202	12	the	the	DET
hij-178	202	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-178	202	14	.	.	PUNCT
hij-178	203	1	5.2	5.2	NUM
hij-178	203	2	.	.	PUNCT
hij-178	204	1	data	datum	NOUN
hij-178	204	2	availability	availability	NOUN
hij-178	204	3	statement	statement	NOUN
hij-178	204	4	the	the	DET
hij-178	204	5	data	datum	NOUN
hij-178	204	6	presented	present	VERB
hij-178	204	7	in	in	ADP
hij-178	204	8	this	this	DET
hij-178	204	9	study	study	NOUN
hij-178	204	10	are	be	AUX
hij-178	204	11	available	available	ADJ
hij-178	204	12	on	on	ADP
hij-178	204	13	request	request	NOUN
hij-178	204	14	from	from	ADP
hij-178	204	15	the	the	DET
hij-178	204	16	corresponding	corresponding	ADJ
hij-178	204	17	author	author	NOUN
hij-178	204	18	.	.	PUNCT
hij-178	205	1	5.3	5.3	NUM
hij-178	205	2	.	.	PUNCT
hij-178	205	3	funding	fund	VERB
hij-178	205	4	the	the	DET
hij-178	205	5	authors	author	NOUN
hij-178	205	6	received	receive	VERB
hij-178	205	7	no	no	DET
hij-178	205	8	financial	financial	ADJ
hij-178	205	9	support	support	NOUN
hij-178	205	10	for	for	ADP
hij-178	205	11	the	the	DET
hij-178	205	12	research	research	NOUN
hij-178	205	13	,	,	PUNCT
hij-178	205	14	authorship	authorship	NOUN
hij-178	205	15	,	,	PUNCT
hij-178	205	16	and/or	and/or	CCONJ
hij-178	205	17	publication	publication	NOUN
hij-178	205	18	of	of	ADP
hij-178	205	19	this	this	DET
hij-178	205	20	article	article	NOUN
hij-178	205	21	.	.	PUNCT
hij-178	206	1	5.4	5.4	NUM
hij-178	206	2	.	.	PUNCT
hij-178	206	3	declaration	declaration	NOUN
hij-178	206	4	of	of	ADP
hij-178	206	5	competing	compete	VERB
hij-178	206	6	interest	interest	NOUN
hij-178	206	7	the	the	DET
hij-178	206	8	authors	author	NOUN
hij-178	206	9	declare	declare	VERB
hij-178	206	10	that	that	SCONJ
hij-178	206	11	they	they	PRON
hij-178	206	12	have	have	VERB
hij-178	206	13	no	no	DET
hij-178	206	14	known	know	VERB
hij-178	206	15	competing	compete	VERB
hij-178	206	16	financial	financial	ADJ
hij-178	206	17	interests	interest	NOUN
hij-178	206	18	or	or	CCONJ
hij-178	206	19	personal	personal	ADJ
hij-178	206	20	relationships	relationship	NOUN
hij-178	206	21	that	that	PRON
hij-178	206	22	could	could	AUX
hij-178	206	23	have	have	AUX
hij-178	206	24	appeared	appear	VERB
hij-178	206	25	to	to	PART
hij-178	206	26	influence	influence	VERB
hij-178	206	27	the	the	DET
hij-178	206	28	work	work	NOUN
hij-178	206	29	reported	report	VERB
hij-178	206	30	in	in	ADP
hij-178	206	31	this	this	DET
hij-178	206	32	paper	paper	NOUN
hij-178	206	33	.	.	PUNCT
hij-178	207	1	0	0	NUM
hij-178	208	1	200	200	NUM
hij-178	208	2	400	400	NUM
hij-178	208	3	600	600	NUM
hij-178	208	4	800	800	NUM
hij-178	208	5	1000	1000	NUM
hij-178	208	6	1200	1200	NUM
hij-178	208	7	1400	1400	NUM
hij-178	208	8	1600	1600	NUM
hij-178	208	9	0	0	NUM
hij-178	208	10	500000	500000	NUM
hij-178	208	11	1000000	1000000	NUM
hij-178	208	12	1500000	1500000	NUM
hij-178	208	13	2000000	2000000	NUM
hij-178	208	14	2500000	2500000	NUM
hij-178	208	15	3000000	3000000	NUM
hij-178	208	16	3500000	3500000	NUM
hij-178	208	17	4000000	4000000	NUM
hij-178	208	18	hidden	hide	VERB
hij-178	208	19	nodes	node	NOUN
hij-178	208	20	only	only	ADV
hij-178	208	21	hidden	hide	VERB
hij-178	208	22	nodes	node	NOUN
hij-178	208	23	+	+	X
hij-178	208	24	es	es	X
hij-178	208	25	(	(	PUNCT
hij-178	208	26	α=0.1	α=0.1	NOUN
hij-178	208	27	)	)	PUNCT
hij-178	208	28	hidden	hide	VERB
hij-178	208	29	nodes	node	NOUN
hij-178	208	30	+	+	X
hij-178	208	31	es	es	X
hij-178	208	32	(	(	PUNCT
hij-178	208	33	α=0.3	α=0.3	ADV
hij-178	208	34	)	)	PUNCT
hij-178	208	35	hidden	hide	VERB
hij-178	208	36	nodes	node	NOUN
hij-178	208	37	+	+	X
hij-178	208	38	es	es	X
hij-178	208	39	(	(	PUNCT
hij-178	208	40	α=0.5	α=0.5	X
hij-178	208	41	)	)	PUNCT
hij-178	208	42	hidden	hide	VERB
hij-178	208	43	nodes	node	NOUN
hij-178	208	44	+	+	X
hij-178	208	45	es	es	X
hij-178	208	46	(	(	PUNCT
hij-178	208	47	α=0.7	α=0.7	ADJ
hij-178	208	48	)	)	PUNCT
hij-178	208	49	hidden	hide	VERB
hij-178	208	50	nodes	node	NOUN
hij-178	208	51	+	+	X
hij-178	208	52	es	es	X
hij-178	208	53	(	(	PUNCT
hij-178	208	54	α=0.9	α=0.9	NOUN
hij-178	208	55	)	)	PUNCT
hij-178	208	56	m	m	VERB
hij-178	208	57	ea	ea	NOUN
hij-178	208	58	n	n	NUM
hij-178	208	59	s	s	PART
hij-178	208	60	q	q	X
hij-178	208	61	u	u	PROPN
hij-178	208	62	a	a	PRON
hij-178	208	63	re	re	X
hij-178	208	64	e	e	NOUN
hij-178	208	65	rr	rr	NOUN
hij-178	208	66	o	o	PROPN
hij-178	208	67	rs	rs	PROPN
hij-178	208	68	mse	mse	PROPN
hij-178	208	69	mae	mae	PROPN
hij-178	208	70	m	m	PROPN
hij-178	208	71	ea	ea	PROPN
hij-178	208	72	n	n	ADP
hij-178	208	73	a	a	DET
hij-178	208	74	b	b	NOUN
hij-178	208	75	so	so	ADV
hij-178	208	76	lu	lu	PROPN
hij-178	208	77	te	te	PROPN
hij-178	208	78	e	e	PROPN
hij-178	208	79	rr	rr	NOUN
hij-178	208	80	o	o	NOUN
hij-178	208	81	rs	rs	NOUN
hij-178	208	82	hightech	hightech	NOUN
hij-178	208	83	and	and	CCONJ
hij-178	208	84	innovation	innovation	NOUN
hij-178	208	85	journal	journal	PROPN
hij-178	208	86	vol	vol	NOUN
hij-178	208	87	.	.	PROPN
hij-178	209	1	3	3	NUM
hij-178	209	2	,	,	PUNCT
hij-178	209	3	no	no	INTJ
hij-178	209	4	.	.	NOUN
hij-178	209	5	1	1	NUM
hij-178	209	6	,	,	PUNCT
hij-178	209	7	march	march	NOUN
hij-178	209	8	,	,	PUNCT
hij-178	209	9	2022	2022	NUM
hij-178	209	10	54	54	NUM
hij-178	209	11	6	6	NUM
hij-178	209	12	.	.	PUNCT
hij-178	209	13	references	reference	NOUN
hij-178	209	14	[	[	X
hij-178	209	15	1	1	NUM
hij-178	209	16	]	]	X
hij-178	209	17	kumar	kumar	PROPN
hij-178	209	18	,	,	PUNCT
hij-178	209	19	d.	d.	PROPN
hij-178	209	20	,	,	PUNCT
hij-178	209	21	sarangi	sarangi	PROPN
hij-178	209	22	,	,	PUNCT
hij-178	209	23	p.	p.	PROPN
hij-178	209	24	k.	k.	PROPN
hij-178	209	25	,	,	PUNCT
hij-178	209	26	&	&	CCONJ
hij-178	209	27	verma	verma	PROPN
hij-178	209	28	,	,	PUNCT
hij-178	209	29	r.	r.	PROPN
hij-178	209	30	(	(	PUNCT
hij-178	209	31	2022	2022	NUM
hij-178	209	32	)	)	PUNCT
hij-178	209	33	.	.	PUNCT
hij-178	210	1	a	a	DET
hij-178	210	2	systematic	systematic	ADJ
hij-178	210	3	review	review	NOUN
hij-178	210	4	of	of	ADP
hij-178	210	5	stock	stock	NOUN
hij-178	210	6	market	market	NOUN
hij-178	210	7	prediction	prediction	NOUN
hij-178	210	8	using	use	VERB
hij-178	210	9	machine	machine	NOUN
hij-178	210	10	learning	learning	NOUN
hij-178	210	11	and	and	CCONJ
hij-178	210	12	statistical	statistical	ADJ
hij-178	210	13	techniques	technique	NOUN
hij-178	210	14	.	.	PUNCT
hij-178	211	1	in	in	ADP
hij-178	211	2	materials	material	NOUN
hij-178	211	3	today	today	NOUN
hij-178	211	4	:	:	PUNCT
hij-178	211	5	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	211	6	(	(	PUNCT
hij-178	211	7	vol	vol	NOUN
hij-178	211	8	.	.	PROPN
hij-178	211	9	49	49	NUM
hij-178	211	10	)	)	PUNCT
hij-178	211	11	.	.	PUNCT
hij-178	212	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	212	2	.	.	PUNCT
hij-178	213	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	213	2	/	/	SYM
hij-178	213	3	j.matpr.2020.11.399	j.matpr.2020.11.399	PROPN
hij-178	213	4	.	.	PUNCT
hij-178	214	1	[	[	X
hij-178	214	2	2	2	NUM
hij-178	214	3	]	]	PUNCT
hij-178	214	4	abhyankar	abhyankar	NOUN
hij-178	214	5	,	,	PUNCT
hij-178	214	6	a.	a.	PROPN
hij-178	214	7	,	,	PUNCT
hij-178	214	8	copeland	copeland	PROPN
hij-178	214	9	,	,	PUNCT
hij-178	214	10	l.	l.	PROPN
hij-178	214	11	s.	s.	PROPN
hij-178	214	12	,	,	PUNCT
hij-178	214	13	&	&	CCONJ
hij-178	214	14	wong	wong	PROPN
hij-178	214	15	,	,	PUNCT
hij-178	214	16	w.	w.	PROPN
hij-178	214	17	(	(	PUNCT
hij-178	214	18	1997	1997	NUM
hij-178	214	19	)	)	PUNCT
hij-178	214	20	.	.	PUNCT
hij-178	215	1	uncovering	uncover	VERB
hij-178	215	2	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-178	215	3	structure	structure	NOUN
hij-178	215	4	in	in	ADP
hij-178	215	5	real	real	ADJ
hij-178	215	6	-	-	PUNCT
hij-178	215	7	time	time	NOUN
hij-178	215	8	stock	stock	NOUN
hij-178	215	9	-	-	PUNCT
hij-178	215	10	market	market	NOUN
hij-178	215	11	indexes	index	NOUN
hij-178	215	12	:	:	PUNCT
hij-178	215	13	the	the	DET
hij-178	215	14	s	s	PROPN
hij-178	215	15	&	&	CCONJ
hij-178	215	16	p	p	NOUN
hij-178	215	17	500	500	NUM
hij-178	215	18	,	,	PUNCT
hij-178	215	19	the	the	DET
hij-178	215	20	dax	dax	PROPN
hij-178	215	21	,	,	PUNCT
hij-178	215	22	the	the	DET
hij-178	215	23	nikkei	nikkei	NOUN
hij-178	215	24	225	225	NUM
hij-178	215	25	,	,	PUNCT
hij-178	215	26	and	and	CCONJ
hij-178	215	27	the	the	DET
hij-178	215	28	ftse-100	ftse-100	NOUN
hij-178	215	29	.	.	PUNCT
hij-178	216	1	journal	journal	PROPN
hij-178	216	2	of	of	ADP
hij-178	216	3	business	business	NOUN
hij-178	216	4	and	and	CCONJ
hij-178	216	5	economic	economic	ADJ
hij-178	216	6	statistics	statistic	NOUN
hij-178	216	7	,	,	PUNCT
hij-178	216	8	15(1	15(1	NUM
hij-178	216	9	)	)	PUNCT
hij-178	216	10	,	,	PUNCT
hij-178	216	11	1–14	1–14	PROPN
hij-178	216	12	.	.	PUNCT
hij-178	217	1	doi:10.1080/07350015.1997.10524681	doi:10.1080/07350015.1997.10524681	PROPN
hij-178	217	2	.	.	PUNCT
hij-178	218	1	[	[	X
hij-178	218	2	3	3	NUM
hij-178	218	3	]	]	X
hij-178	218	4	rezaei	rezaei	PROPN
hij-178	218	5	,	,	PUNCT
hij-178	218	6	h.	h.	PROPN
hij-178	218	7	,	,	PUNCT
hij-178	218	8	faaljou	faaljou	NOUN
hij-178	218	9	,	,	PUNCT
hij-178	218	10	h.	h.	PROPN
hij-178	218	11	,	,	PUNCT
hij-178	218	12	&	&	CCONJ
hij-178	218	13	mansourfar	mansourfar	ADV
hij-178	218	14	,	,	PUNCT
hij-178	218	15	g.	g.	PROPN
hij-178	218	16	(	(	PUNCT
hij-178	218	17	2021	2021	NUM
hij-178	218	18	)	)	PUNCT
hij-178	218	19	.	.	PUNCT
hij-178	219	1	stock	stock	NOUN
hij-178	219	2	price	price	NOUN
hij-178	219	3	prediction	prediction	NOUN
hij-178	219	4	using	use	VERB
hij-178	219	5	deep	deep	ADJ
hij-178	219	6	learning	learning	NOUN
hij-178	219	7	and	and	CCONJ
hij-178	219	8	frequency	frequency	NOUN
hij-178	219	9	decomposition	decomposition	NOUN
hij-178	219	10	.	.	PUNCT
hij-178	220	1	expert	expert	NOUN
hij-178	220	2	systems	system	NOUN
hij-178	220	3	with	with	ADP
hij-178	220	4	applications	application	NOUN
hij-178	220	5	,	,	PUNCT
hij-178	220	6	169	169	NUM
hij-178	220	7	,	,	PUNCT
hij-178	220	8	114332	114332	NUM
hij-178	220	9	.	.	PUNCT
hij-178	221	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	221	2	/	/	SYM
hij-178	221	3	j.eswa.2020.114332	j.eswa.2020.114332	PROPN
hij-178	221	4	.	.	PUNCT
hij-178	222	1	[	[	X
hij-178	222	2	4	4	NUM
hij-178	222	3	]	]	X
hij-178	222	4	chung	chung	PROPN
hij-178	222	5	,	,	PUNCT
hij-178	222	6	h.	h.	PROPN
hij-178	222	7	,	,	PUNCT
hij-178	222	8	&	&	CCONJ
hij-178	222	9	shin	shin	PROPN
hij-178	222	10	,	,	PUNCT
hij-178	222	11	k.	k.	PROPN
hij-178	222	12	s.	s.	PROPN
hij-178	222	13	(	(	PUNCT
hij-178	222	14	2018	2018	NUM
hij-178	222	15	)	)	PUNCT
hij-178	222	16	.	.	PUNCT
hij-178	223	1	genetic	genetic	ADJ
hij-178	223	2	algorithm	algorithm	NOUN
hij-178	223	3	-	-	PUNCT
hij-178	223	4	optimized	optimize	VERB
hij-178	223	5	long	long	ADJ
hij-178	223	6	short	short	ADJ
hij-178	223	7	-	-	PUNCT
hij-178	223	8	term	term	NOUN
hij-178	223	9	memory	memory	NOUN
hij-178	223	10	network	network	NOUN
hij-178	223	11	for	for	ADP
hij-178	223	12	stock	stock	NOUN
hij-178	223	13	market	market	NOUN
hij-178	223	14	prediction	prediction	NOUN
hij-178	223	15	.	.	PUNCT
hij-178	224	1	sustainability	sustainability	NOUN
hij-178	224	2	(	(	PUNCT
hij-178	224	3	switzerland	switzerland	PROPN
hij-178	224	4	)	)	PUNCT
hij-178	224	5	,	,	PUNCT
hij-178	224	6	10(10	10(10	NUM
hij-178	224	7	)	)	PUNCT
hij-178	224	8	,	,	PUNCT
hij-178	224	9	3765	3765	NUM
hij-178	224	10	.	.	PUNCT
hij-178	225	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-178	225	2	/	/	SYM
hij-178	225	3	su10103765	su10103765	PROPN
hij-178	225	4	.	.	PUNCT
hij-178	226	1	[	[	X
hij-178	226	2	5	5	NUM
hij-178	226	3	]	]	X
hij-178	226	4	atsalakis	atsalaki	NOUN
hij-178	226	5	,	,	PUNCT
hij-178	226	6	g.	g.	PROPN
hij-178	226	7	s.	s.	PROPN
hij-178	226	8	,	,	PUNCT
hij-178	226	9	&	&	CCONJ
hij-178	226	10	valavanis	valavanis	PROPN
hij-178	226	11	,	,	PUNCT
hij-178	226	12	k.	k.	PROPN
hij-178	226	13	p.	p.	PROPN
hij-178	226	14	(	(	PUNCT
hij-178	226	15	2009	2009	NUM
hij-178	226	16	)	)	PUNCT
hij-178	226	17	.	.	PUNCT
hij-178	227	1	surveying	survey	VERB
hij-178	227	2	stock	stock	NOUN
hij-178	227	3	market	market	NOUN
hij-178	227	4	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	227	5	techniques	technique	NOUN
hij-178	227	6	part	part	PROPN
hij-178	227	7	ii	ii	PROPN
hij-178	227	8	:	:	PUNCT
hij-178	227	9	soft	soft	ADJ
hij-178	227	10	computing	computing	NOUN
hij-178	227	11	methods	method	NOUN
hij-178	227	12	.	.	PUNCT
hij-178	228	1	expert	expert	NOUN
hij-178	228	2	systems	system	NOUN
hij-178	228	3	with	with	ADP
hij-178	228	4	applications	application	NOUN
hij-178	228	5	,	,	PUNCT
hij-178	228	6	36(3	36(3	NUM
hij-178	228	7	part	part	NOUN
hij-178	228	8	2	2	NUM
hij-178	228	9	)	)	PUNCT
hij-178	228	10	,	,	PUNCT
hij-178	228	11	5932–5941	5932–5941	NUM
hij-178	228	12	.	.	PUNCT
hij-178	228	13	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	228	14	/	/	SYM
hij-178	228	15	j.eswa.2008.07.006	j.eswa.2008.07.006	PROPN
hij-178	228	16	.	.	PUNCT
hij-178	229	1	[	[	X
hij-178	229	2	6	6	NUM
hij-178	229	3	]	]	SYM
hij-178	229	4	hu	hu	PROPN
hij-178	229	5	,	,	PUNCT
hij-178	229	6	m.	m.	NOUN
hij-178	229	7	,	,	PUNCT
hij-178	229	8	ji	ji	PROPN
hij-178	229	9	,	,	PUNCT
hij-178	229	10	z.	z.	PROPN
hij-178	229	11	,	,	PUNCT
hij-178	229	12	yan	yan	PROPN
hij-178	229	13	,	,	PUNCT
hij-178	229	14	k.	k.	PROPN
hij-178	229	15	,	,	PUNCT
hij-178	229	16	guo	guo	PROPN
hij-178	229	17	,	,	PUNCT
hij-178	229	18	y.	y.	PROPN
hij-178	229	19	,	,	PUNCT
hij-178	229	20	feng	feng	PROPN
hij-178	229	21	,	,	PUNCT
hij-178	229	22	x.	x.	PROPN
hij-178	229	23	,	,	PUNCT
hij-178	229	24	gong	gong	PROPN
hij-178	229	25	,	,	PUNCT
hij-178	229	26	j.	j.	PROPN
hij-178	229	27	,	,	PUNCT
hij-178	229	28	zhao	zhao	PROPN
hij-178	229	29	,	,	PUNCT
hij-178	229	30	x.	x.	PROPN
hij-178	229	31	,	,	PUNCT
hij-178	229	32	&	&	CCONJ
hij-178	229	33	dong	dong	PROPN
hij-178	229	34	,	,	PUNCT
hij-178	229	35	l.	l.	PROPN
hij-178	229	36	(	(	PUNCT
hij-178	229	37	2018	2018	NUM
hij-178	229	38	)	)	PUNCT
hij-178	229	39	.	.	PUNCT
hij-178	230	1	detecting	detect	VERB
hij-178	230	2	anomalies	anomaly	NOUN
hij-178	230	3	in	in	ADP
hij-178	230	4	time	time	NOUN
hij-178	230	5	-	-	PUNCT
hij-178	230	6	series	series	NOUN
hij-178	230	7	data	datum	NOUN
hij-178	230	8	via	via	ADP
hij-178	230	9	a	a	DET
hij-178	230	10	meta	meta	ADJ
hij-178	230	11	-	-	PUNCT
hij-178	230	12	feature	feature	NOUN
hij-178	230	13	based	base	VERB
hij-178	230	14	approach	approach	NOUN
hij-178	230	15	.	.	PUNCT
hij-178	231	1	ieee	ieee	NOUN
hij-178	231	2	access	access	NOUN
hij-178	231	3	,	,	PUNCT
hij-178	231	4	6	6	NUM
hij-178	231	5	,	,	PUNCT
hij-178	231	6	27760–27776	27760–27776	NUM
hij-178	231	7	.	.	PUNCT
hij-178	232	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-178	232	2	/	/	SYM
hij-178	232	3	access.2018.2840086	access.2018.2840086	PROPN
hij-178	232	4	.	.	PUNCT
hij-178	233	1	[	[	X
hij-178	233	2	7	7	NUM
hij-178	233	3	]	]	X
hij-178	233	4	maier	maier	X
hij-178	233	5	,	,	PUNCT
hij-178	233	6	h.	h.	PROPN
hij-178	233	7	r.	r.	PROPN
hij-178	233	8	,	,	PUNCT
hij-178	233	9	&	&	CCONJ
hij-178	233	10	dandy	dandy	PROPN
hij-178	233	11	,	,	PUNCT
hij-178	233	12	g.	g.	PROPN
hij-178	233	13	c.	c.	PROPN
hij-178	233	14	(	(	PUNCT
hij-178	233	15	2000	2000	NUM
hij-178	233	16	)	)	PUNCT
hij-178	233	17	.	.	PUNCT
hij-178	234	1	neural	neural	ADJ
hij-178	234	2	networks	network	NOUN
hij-178	234	3	for	for	ADP
hij-178	234	4	the	the	DET
hij-178	234	5	prediction	prediction	NOUN
hij-178	234	6	and	and	CCONJ
hij-178	234	7	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	234	8	of	of	ADP
hij-178	234	9	water	water	NOUN
hij-178	234	10	resources	resource	NOUN
hij-178	234	11	variables	variable	NOUN
hij-178	234	12	:	:	PUNCT
hij-178	234	13	a	a	DET
hij-178	234	14	review	review	NOUN
hij-178	234	15	of	of	ADP
hij-178	234	16	modelling	model	VERB
hij-178	234	17	issues	issue	NOUN
hij-178	234	18	and	and	CCONJ
hij-178	234	19	applications	application	NOUN
hij-178	234	20	.	.	PUNCT
hij-178	235	1	environmental	environmental	ADJ
hij-178	235	2	modelling	modelling	NOUN
hij-178	235	3	and	and	CCONJ
hij-178	235	4	software	software	NOUN
hij-178	235	5	,	,	PUNCT
hij-178	235	6	15(1	15(1	NUM
hij-178	235	7	)	)	PUNCT
hij-178	235	8	,	,	PUNCT
hij-178	235	9	101–124	101–124	NUM
hij-178	235	10	.	.	PUNCT
hij-178	236	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	236	2	/	/	SYM
hij-178	236	3	s13648152(99)00007	s13648152(99)00007	NOUN
hij-178	236	4	-	-	PUNCT
hij-178	236	5	9	9	NUM
hij-178	236	6	.	.	PUNCT
hij-178	237	1	[	[	X
hij-178	237	2	8	8	NUM
hij-178	237	3	]	]	X
hij-178	237	4	zhang	zhang	PROPN
hij-178	237	5	,	,	PUNCT
hij-178	237	6	d.	d.	PROPN
hij-178	237	7	,	,	PUNCT
hij-178	237	8	&	&	CCONJ
hij-178	237	9	lou	lou	PROPN
hij-178	237	10	,	,	PUNCT
hij-178	237	11	s.	s.	PROPN
hij-178	237	12	(	(	PUNCT
hij-178	237	13	2021	2021	NUM
hij-178	237	14	)	)	PUNCT
hij-178	237	15	.	.	PUNCT
hij-178	238	1	the	the	DET
hij-178	238	2	application	application	NOUN
hij-178	238	3	research	research	NOUN
hij-178	238	4	of	of	ADP
hij-178	238	5	neural	neural	ADJ
hij-178	238	6	network	network	NOUN
hij-178	238	7	and	and	CCONJ
hij-178	238	8	bp	bp	PROPN
hij-178	238	9	algorithm	algorithm	PROPN
hij-178	238	10	in	in	ADP
hij-178	238	11	stock	stock	NOUN
hij-178	238	12	price	price	NOUN
hij-178	238	13	pattern	pattern	NOUN
hij-178	238	14	classification	classification	NOUN
hij-178	238	15	and	and	CCONJ
hij-178	238	16	prediction	prediction	NOUN
hij-178	238	17	.	.	PUNCT
hij-178	239	1	future	future	ADJ
hij-178	239	2	generation	generation	NOUN
hij-178	239	3	computer	computer	NOUN
hij-178	239	4	systems	system	NOUN
hij-178	239	5	,	,	PUNCT
hij-178	239	6	115	115	NUM
hij-178	239	7	,	,	PUNCT
hij-178	239	8	872–879	872–879	NUM
hij-178	239	9	.	.	PUNCT
hij-178	240	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	240	2	/	/	SYM
hij-178	240	3	j.future.2020.10.009	j.future.2020.10.009	PROPN
hij-178	240	4	.	.	PUNCT
hij-178	241	1	[	[	X
hij-178	241	2	9	9	NUM
hij-178	241	3	]	]	X
hij-178	241	4	devadoss	devadoss	ADJ
hij-178	241	5	,	,	PUNCT
hij-178	241	6	a.	a.	NOUN
hij-178	241	7	v.	v.	PROPN
hij-178	241	8	,	,	PUNCT
hij-178	241	9	&	&	CCONJ
hij-178	241	10	ligori	ligori	ADV
hij-178	241	11	,	,	PUNCT
hij-178	241	12	t.	t.	PROPN
hij-178	241	13	a.	a.	NOUN
hij-178	241	14	a.	a.	PROPN
hij-178	241	15	(	(	PUNCT
hij-178	241	16	2013	2013	NUM
hij-178	241	17	)	)	PUNCT
hij-178	241	18	.	.	PUNCT
hij-178	242	1	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	242	2	of	of	ADP
hij-178	242	3	stock	stock	NOUN
hij-178	242	4	prices	price	NOUN
hij-178	242	5	using	use	VERB
hij-178	242	6	multi	multi	ADJ
hij-178	242	7	-	-	ADJ
hij-178	242	8	layer	layer	ADJ
hij-178	242	9	perceptron	perceptron	PROPN
hij-178	242	10	.	.	PUNCT
hij-178	243	1	international	international	ADJ
hij-178	243	2	journal	journal	PROPN
hij-178	243	3	of	of	ADP
hij-178	243	4	computing	compute	VERB
hij-178	243	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-178	243	6	,	,	PUNCT
hij-178	243	7	2	2	NUM
hij-178	243	8	,	,	PUNCT
hij-178	243	9	440–449	440–449	NUM
hij-178	243	10	.	.	PUNCT
hij-178	244	1	[	[	X
hij-178	244	2	10	10	NUM
hij-178	244	3	]	]	X
hij-178	244	4	komo	komo	PROPN
hij-178	244	5	,	,	PUNCT
hij-178	244	6	d.	d.	PROPN
hij-178	244	7	,	,	PUNCT
hij-178	244	8	chang	chang	PROPN
hij-178	244	9	,	,	PUNCT
hij-178	244	10	c.	c.	PROPN
hij-178	244	11	i.	i.	PROPN
hij-178	244	12	,	,	PUNCT
hij-178	244	13	&	&	CCONJ
hij-178	244	14	ko	ko	PROPN
hij-178	244	15	,	,	PUNCT
hij-178	244	16	h.	h.	PROPN
hij-178	244	17	(	(	PUNCT
hij-178	244	18	1994	1994	NUM
hij-178	244	19	)	)	PUNCT
hij-178	244	20	.	.	PUNCT
hij-178	244	21	neural	neural	ADJ
hij-178	244	22	network	network	NOUN
hij-178	244	23	technology	technology	NOUN
hij-178	244	24	for	for	ADP
hij-178	244	25	stock	stock	NOUN
hij-178	244	26	market	market	NOUN
hij-178	244	27	index	index	NOUN
hij-178	244	28	prediction	prediction	NOUN
hij-178	244	29	.	.	PUNCT
hij-178	245	1	issipnn	issipnn	NOUN
hij-178	245	2	1994	1994	NUM
hij-178	245	3	1994	1994	NUM
hij-178	245	4	international	international	ADJ
hij-178	245	5	symposium	symposium	NOUN
hij-178	245	6	on	on	ADP
hij-178	245	7	speech	speech	NOUN
hij-178	245	8	,	,	PUNCT
hij-178	245	9	image	image	NOUN
hij-178	245	10	processing	processing	NOUN
hij-178	245	11	and	and	CCONJ
hij-178	245	12	neural	neural	ADJ
hij-178	245	13	networks	network	NOUN
hij-178	245	14	,	,	PUNCT
hij-178	245	15	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	245	16	,	,	PUNCT
hij-178	245	17	543–546	543–546	NUM
hij-178	245	18	.	.	PUNCT
hij-178	246	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-178	246	2	/	/	SYM
hij-178	246	3	sipnn.1994.344854	sipnn.1994.344854	PROPN
hij-178	246	4	.	.	PUNCT
hij-178	247	1	[	[	X
hij-178	247	2	11	11	NUM
hij-178	247	3	]	]	PUNCT
hij-178	247	4	pring	pring	NOUN
hij-178	247	5	,	,	PUNCT
hij-178	247	6	m.	m.	NOUN
hij-178	247	7	j.	j.	PROPN
hij-178	247	8	martin	martin	PROPN
hij-178	247	9	pring	pring	PROPN
hij-178	247	10	’s	’s	PART
hij-178	247	11	introduction	introduction	NOUN
hij-178	247	12	to	to	ADP
hij-178	247	13	technical	technical	ADJ
hij-178	247	14	analysis	analysis	NOUN
hij-178	247	15	.	.	PUNCT
hij-178	248	1	mcgraw	mcgraw	PROPN
hij-178	248	2	hill	hill	PROPN
hij-178	248	3	professional	professional	PROPN
hij-178	248	4	,	,	PUNCT
hij-178	248	5	new	new	PROPN
hij-178	248	6	york	york	PROPN
hij-178	248	7	,	,	PUNCT
hij-178	248	8	united	united	PROPN
hij-178	248	9	states	states	PROPN
hij-178	248	10	.	.	PUNCT
hij-178	249	1	[	[	X
hij-178	249	2	12	12	NUM
hij-178	249	3	]	]	X
hij-178	249	4	ben	ben	PROPN
hij-178	249	5	-	-	PROPN
hij-178	249	6	zion	zion	PROPN
hij-178	249	7	,	,	PUNCT
hij-178	249	8	u.	u.	PROPN
hij-178	249	9	,	,	PUNCT
hij-178	249	10	klein	klein	PROPN
hij-178	249	11	,	,	PUNCT
hij-178	249	12	p.	p.	PROPN
hij-178	249	13	,	,	PUNCT
hij-178	249	14	shachmurove	shachmurove	NOUN
hij-178	249	15	,	,	PUNCT
hij-178	249	16	y.	y.	PROPN
hij-178	249	17	,	,	PUNCT
hij-178	249	18	&	&	CCONJ
hij-178	249	19	yagil	yagil	PROPN
hij-178	249	20	,	,	PUNCT
hij-178	249	21	y.	y.	PROPN
hij-178	249	22	(	(	PUNCT
hij-178	249	23	2005	2005	NUM
hij-178	249	24	)	)	PUNCT
hij-178	249	25	.	.	PUNCT
hij-178	250	1	efficiency	efficiency	NOUN
hij-178	250	2	differences	difference	NOUN
hij-178	250	3	between	between	ADP
hij-178	250	4	the	the	DET
hij-178	250	5	s&p	s&p	PROPN
hij-178	250	6	500	500	NUM
hij-178	250	7	and	and	CCONJ
hij-178	250	8	the	the	DET
hij-178	250	9	tel	tel	PROPN
hij-178	250	10	-	-	PUNCT
hij-178	250	11	aviv	aviv	PROPN
hij-178	250	12	25	25	NUM
hij-178	250	13	indices	index	NOUN
hij-178	250	14	:	:	PUNCT
hij-178	250	15	a	a	DET
hij-178	250	16	moving	move	VERB
hij-178	250	17	average	average	ADJ
hij-178	250	18	comparison	comparison	NOUN
hij-178	250	19	.	.	PUNCT
hij-178	251	1	in	in	ADP
hij-178	251	2	ssrn	ssrn	PROPN
hij-178	251	3	electronic	electronic	ADJ
hij-178	251	4	journal	journal	NOUN
hij-178	251	5	.	.	PUNCT
hij-178	252	1	doi:10.2139	doi:10.2139	PROPN
hij-178	252	2	/	/	SYM
hij-178	252	3	ssrn.420243	ssrn.420243	PROPN
hij-178	252	4	.	.	PUNCT
hij-178	253	1	[	[	X
hij-178	253	2	13	13	NUM
hij-178	253	3	]	]	X
hij-178	253	4	dzikevicius	dzikevicius	PROPN
hij-178	253	5	,	,	PUNCT
hij-178	253	6	a.	a.	PROPN
hij-178	253	7	,	,	PUNCT
hij-178	253	8	saranda	saranda	PROPN
hij-178	253	9	,	,	PUNCT
hij-178	253	10	s.	s.	PROPN
hij-178	253	11	,	,	PUNCT
hij-178	253	12	&	&	CCONJ
hij-178	253	13	kravcionok	kravcionok	PROPN
hij-178	253	14	,	,	PUNCT
hij-178	253	15	a.	a.	NOUN
hij-178	253	16	(	(	PUNCT
hij-178	253	17	2010	2010	NUM
hij-178	253	18	)	)	PUNCT
hij-178	253	19	.	.	PUNCT
hij-178	254	1	the	the	DET
hij-178	254	2	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	254	3	of	of	ADP
hij-178	254	4	simple	simple	ADJ
hij-178	254	5	trading	trading	NOUN
hij-178	254	6	rules	rule	NOUN
hij-178	254	7	in	in	ADP
hij-178	254	8	stock	stock	NOUN
hij-178	254	9	markets	market	NOUN
hij-178	254	10	.	.	PUNCT
hij-178	255	1	economics	economic	NOUN
hij-178	255	2	and	and	CCONJ
hij-178	255	3	management	management	NOUN
hij-178	255	4	,	,	PUNCT
hij-178	255	5	15	15	NUM
hij-178	255	6	,	,	PUNCT
hij-178	255	7	910–916	910–916	NUM
hij-178	255	8	.	.	PUNCT
hij-178	256	1	[	[	X
hij-178	256	2	14	14	NUM
hij-178	256	3	]	]	PUNCT
hij-178	256	4	vanstone	vanstone	NOUN
hij-178	256	5	,	,	PUNCT
hij-178	256	6	b.	b.	PROPN
hij-178	256	7	,	,	PUNCT
hij-178	256	8	&	&	CCONJ
hij-178	256	9	finnie	finnie	PROPN
hij-178	256	10	,	,	PUNCT
hij-178	256	11	g.	g.	PROPN
hij-178	256	12	(	(	PUNCT
hij-178	256	13	2006	2006	NUM
hij-178	256	14	)	)	PUNCT
hij-178	256	15	.	.	PUNCT
hij-178	257	1	combining	combine	VERB
hij-178	257	2	technical	technical	ADJ
hij-178	257	3	analysis	analysis	NOUN
hij-178	257	4	and	and	CCONJ
hij-178	257	5	neural	neural	ADJ
hij-178	257	6	networks	network	NOUN
hij-178	257	7	in	in	ADP
hij-178	257	8	the	the	DET
hij-178	257	9	australian	australian	ADJ
hij-178	257	10	stockmarket	stockmarket	NOUN
hij-178	257	11	.	.	PUNCT
hij-178	258	1	in	in	ADP
hij-178	258	2	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	258	3	of	of	ADP
hij-178	258	4	the	the	DET
hij-178	258	5	10th	10th	ADJ
hij-178	258	6	iasted	iasted	ADJ
hij-178	258	7	international	international	ADJ
hij-178	258	8	conference	conference	NOUN
hij-178	258	9	on	on	ADP
hij-178	258	10	artificial	artificial	ADJ
hij-178	258	11	intelligence	intelligence	NOUN
hij-178	258	12	and	and	CCONJ
hij-178	258	13	soft	soft	ADJ
hij-178	258	14	computing	computing	NOUN
hij-178	258	15	,	,	PUNCT
hij-178	258	16	asc	asc	PROPN
hij-178	258	17	2006	2006	NUM
hij-178	258	18	,	,	PUNCT
hij-178	258	19	125–130	125–130	NUM
hij-178	258	20	.	.	PUNCT
hij-178	259	1	[	[	X
hij-178	259	2	15	15	NUM
hij-178	259	3	]	]	X
hij-178	259	4	huang	huang	PROPN
hij-178	259	5	,	,	PUNCT
hij-178	259	6	w.	w.	PROPN
hij-178	259	7	,	,	PUNCT
hij-178	259	8	nakamori	nakamori	PROPN
hij-178	259	9	,	,	PUNCT
hij-178	259	10	y.	y.	PROPN
hij-178	259	11	,	,	PUNCT
hij-178	259	12	&	&	CCONJ
hij-178	259	13	wang	wang	PROPN
hij-178	259	14	,	,	PUNCT
hij-178	259	15	s.	s.	PROPN
hij-178	259	16	y.	y.	PROPN
hij-178	259	17	(	(	PUNCT
hij-178	259	18	2005	2005	NUM
hij-178	259	19	)	)	PUNCT
hij-178	259	20	.	.	PUNCT
hij-178	260	1	forecasting	forecast	VERB
hij-178	260	2	stock	stock	NOUN
hij-178	260	3	market	market	NOUN
hij-178	260	4	movement	movement	NOUN
hij-178	260	5	direction	direction	NOUN
hij-178	260	6	with	with	ADP
hij-178	260	7	support	support	NOUN
hij-178	260	8	vector	vector	NOUN
hij-178	260	9	machine	machine	NOUN
hij-178	260	10	.	.	PUNCT
hij-178	261	1	computers	computer	NOUN
hij-178	261	2	and	and	CCONJ
hij-178	261	3	operations	operation	NOUN
hij-178	261	4	research	research	NOUN
hij-178	261	5	,	,	PUNCT
hij-178	261	6	32(10	32(10	NUM
hij-178	261	7	)	)	PUNCT
hij-178	261	8	,	,	PUNCT
hij-178	261	9	2513–2522	2513–2522	NUM
hij-178	261	10	.	.	PUNCT
hij-178	262	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	262	2	/	/	SYM
hij-178	262	3	j.cor.2004.03.016	j.cor.2004.03.016	PROPN
hij-178	262	4	.	.	PUNCT
hij-178	263	1	[	[	X
hij-178	263	2	16	16	NUM
hij-178	263	3	]	]	X
hij-178	263	4	montgomery	montgomery	PROPN
hij-178	263	5	,	,	PUNCT
hij-178	263	6	d.	d.	PROPN
hij-178	263	7	c.	c.	PROPN
hij-178	263	8	,	,	PUNCT
hij-178	263	9	jennings	jennings	PROPN
hij-178	263	10	,	,	PUNCT
hij-178	263	11	c.	c.	PROPN
hij-178	263	12	l.	l.	PROPN
hij-178	263	13	,	,	PUNCT
hij-178	263	14	&	&	CCONJ
hij-178	263	15	kulahci	kulahci	PROPN
hij-178	263	16	,	,	PUNCT
hij-178	263	17	m.	m.	NOUN
hij-178	263	18	(	(	PUNCT
hij-178	263	19	2015	2015	NUM
hij-178	263	20	)	)	PUNCT
hij-178	263	21	.	.	PUNCT
hij-178	264	1	introduction	introduction	NOUN
hij-178	264	2	to	to	ADP
hij-178	264	3	time	time	NOUN
hij-178	264	4	-	-	PUNCT
hij-178	264	5	series	series	NOUN
hij-178	264	6	analysis	analysis	NOUN
hij-178	264	7	and	and	CCONJ
hij-178	264	8	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	264	9	.	.	PUNCT
hij-178	265	1	john	john	PROPN
hij-178	265	2	wiley	wiley	PROPN
hij-178	265	3	&	&	CCONJ
hij-178	265	4	sons	son	NOUN
hij-178	265	5	,	,	PUNCT
hij-178	265	6	new	new	PROPN
hij-178	265	7	york	york	PROPN
hij-178	265	8	,	,	PUNCT
hij-178	265	9	united	united	PROPN
hij-178	265	10	states	states	PROPN
hij-178	265	11	.	.	PUNCT
hij-178	266	1	[	[	X
hij-178	266	2	17	17	NUM
hij-178	266	3	]	]	X
hij-178	266	4	wlezien	wlezien	PROPN
hij-178	266	5	,	,	PUNCT
hij-178	266	6	c.	c.	PROPN
hij-178	266	7	(	(	PUNCT
hij-178	266	8	2000	2000	NUM
hij-178	266	9	)	)	PUNCT
hij-178	266	10	.	.	PUNCT
hij-178	267	1	an	an	DET
hij-178	267	2	essay	essay	NOUN
hij-178	267	3	on	on	ADP
hij-178	267	4	“	"	PUNCT
hij-178	267	5	combined	combined	ADJ
hij-178	267	6	”	"	PUNCT
hij-178	267	7	time	time	NOUN
hij-178	267	8	-	-	PUNCT
hij-178	267	9	series	series	NOUN
hij-178	267	10	processes	process	NOUN
hij-178	267	11	.	.	PUNCT
hij-178	268	1	electoral	electoral	ADJ
hij-178	268	2	studies	study	NOUN
hij-178	268	3	,	,	PUNCT
hij-178	268	4	19(1	19(1	NUM
hij-178	268	5	)	)	PUNCT
hij-178	268	6	,	,	PUNCT
hij-178	268	7	77–93	77–93	NUM
hij-178	268	8	.	.	PUNCT
hij-178	268	9	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	268	10	/	/	SYM
hij-178	268	11	s02613794(99)00037	s02613794(99)00037	PROPN
hij-178	268	12	-	-	PUNCT
hij-178	268	13	2	2	NUM
hij-178	268	14	.	.	PUNCT
hij-178	269	1	[	[	X
hij-178	269	2	18	18	NUM
hij-178	269	3	]	]	X
hij-178	269	4	horvath	horvath	PROPN
hij-178	269	5	,	,	PUNCT
hij-178	269	6	b.	b.	PROPN
hij-178	269	7	,	,	PUNCT
hij-178	269	8	muguruza	muguruza	PROPN
hij-178	269	9	,	,	PUNCT
hij-178	269	10	a.	a.	NOUN
hij-178	269	11	,	,	PUNCT
hij-178	269	12	&	&	CCONJ
hij-178	269	13	tomas	tomas	PROPN
hij-178	269	14	,	,	PUNCT
hij-178	269	15	m.	m.	NOUN
hij-178	269	16	(	(	PUNCT
hij-178	269	17	2021	2021	NUM
hij-178	269	18	)	)	PUNCT
hij-178	269	19	.	.	PUNCT
hij-178	270	1	deep	deep	ADJ
hij-178	270	2	learning	learn	VERB
hij-178	270	3	volatility	volatility	NOUN
hij-178	270	4	:	:	PUNCT
hij-178	270	5	a	a	DET
hij-178	270	6	deep	deep	ADJ
hij-178	270	7	neural	neural	ADJ
hij-178	270	8	network	network	NOUN
hij-178	270	9	perspective	perspective	NOUN
hij-178	270	10	on	on	ADP
hij-178	270	11	pricing	pricing	NOUN
hij-178	270	12	and	and	CCONJ
hij-178	270	13	calibration	calibration	NOUN
hij-178	270	14	in	in	ADP
hij-178	270	15	(	(	PUNCT
hij-178	270	16	rough	rough	ADJ
hij-178	270	17	)	)	PUNCT
hij-178	270	18	volatility	volatility	NOUN
hij-178	270	19	models	model	NOUN
hij-178	270	20	.	.	PUNCT
hij-178	271	1	quantitative	quantitative	ADJ
hij-178	271	2	finance	finance	NOUN
hij-178	271	3	,	,	PUNCT
hij-178	271	4	21(1	21(1	NUM
hij-178	271	5	)	)	PUNCT
hij-178	271	6	,	,	PUNCT
hij-178	271	7	11–27	11–27	NUM
hij-178	271	8	.	.	PUNCT
hij-178	272	1	doi:10.1080/14697688.2020.1817974	doi:10.1080/14697688.2020.1817974	PROPN
hij-178	272	2	.	.	PUNCT
hij-178	273	1	[	[	X
hij-178	273	2	19	19	NUM
hij-178	273	3	]	]	X
hij-178	273	4	mahmoudabadi	mahmoudabadi	NOUN
hij-178	273	5	,	,	PUNCT
hij-178	273	6	a.	a.	NOUN
hij-178	273	7	,	,	PUNCT
hij-178	273	8	&	&	CCONJ
hij-178	273	9	fakharian	fakharian	NOUN
hij-178	273	10	,	,	PUNCT
hij-178	273	11	s.	s.	PROPN
hij-178	273	12	(	(	PUNCT
hij-178	273	13	2010	2010	NUM
hij-178	273	14	)	)	PUNCT
hij-178	273	15	estimating	estimate	VERB
hij-178	273	16	missing	miss	VERB
hij-178	273	17	traffic	traffic	NOUN
hij-178	273	18	data	datum	NOUN
hij-178	273	19	using	use	VERB
hij-178	273	20	artificial	artificial	ADJ
hij-178	273	21	neural	neural	ADJ
hij-178	273	22	network	network	NOUN
hij-178	273	23	.	.	PUNCT
hij-178	274	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	274	2	of	of	ADP
hij-178	274	3	second	second	ADJ
hij-178	274	4	international	international	ADJ
hij-178	274	5	conference	conference	NOUN
hij-178	274	6	on	on	ADP
hij-178	274	7	intelligent	intelligent	ADJ
hij-178	274	8	network	network	NOUN
hij-178	274	9	and	and	CCONJ
hij-178	274	10	computing	computing	NOUN
hij-178	274	11	(	(	PUNCT
hij-178	274	12	icinc	icinc	ADJ
hij-178	274	13	2010	2010	NUM
hij-178	274	14	)	)	PUNCT
hij-178	274	15	,	,	PUNCT
hij-178	274	16	144–147	144–147	NUM
hij-178	274	17	.	.	PUNCT
hij-178	275	1	[	[	X
hij-178	275	2	20	20	NUM
hij-178	275	3	]	]	X
hij-178	275	4	chen	chen	PROPN
hij-178	275	5	,	,	PUNCT
hij-178	275	6	q.	q.	PROPN
hij-178	275	7	,	,	PUNCT
hij-178	275	8	song	song	NOUN
hij-178	275	9	,	,	PUNCT
hij-178	275	10	y.	y.	PROPN
hij-178	275	11	,	,	PUNCT
hij-178	275	12	&	&	CCONJ
hij-178	275	13	zhao	zhao	PROPN
hij-178	275	14	,	,	PUNCT
hij-178	275	15	j.	j.	PROPN
hij-178	275	16	(	(	PUNCT
hij-178	275	17	2020	2020	NUM
hij-178	275	18	)	)	PUNCT
hij-178	275	19	.	.	PUNCT
hij-178	276	1	short	short	ADJ
hij-178	276	2	-	-	PUNCT
hij-178	276	3	term	term	NOUN
hij-178	276	4	traffic	traffic	NOUN
hij-178	276	5	flow	flow	NOUN
hij-178	276	6	prediction	prediction	NOUN
hij-178	276	7	based	base	VERB
hij-178	276	8	on	on	ADP
hij-178	276	9	improved	improve	VERB
hij-178	276	10	wavelet	wavelet	NOUN
hij-178	276	11	neural	neural	ADJ
hij-178	276	12	network	network	NOUN
hij-178	276	13	.	.	PUNCT
hij-178	277	1	neural	neural	ADJ
hij-178	277	2	computing	computing	NOUN
hij-178	277	3	and	and	CCONJ
hij-178	277	4	applications	application	NOUN
hij-178	277	5	,	,	PUNCT
hij-178	277	6	33(14	33(14	NUM
hij-178	277	7	)	)	PUNCT
hij-178	277	8	,	,	PUNCT
hij-178	277	9	8181–8190	8181–8190	NUM
hij-178	277	10	.	.	PUNCT
hij-178	277	11	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-178	277	12	/	/	SYM
hij-178	277	13	s00521	s00521	NOUN
hij-178	277	14	-	-	PUNCT
hij-178	277	15	020	020	NUM
hij-178	277	16	-	-	PUNCT
hij-178	277	17	04932	04932	NUM
hij-178	277	18	-	-	SYM
hij-178	277	19	5	5	NUM
hij-178	277	20	.	.	PUNCT
hij-178	278	1	[	[	X
hij-178	278	2	21	21	NUM
hij-178	278	3	]	]	X
hij-178	278	4	aghbashlo	aghbashlo	NOUN
hij-178	278	5	,	,	PUNCT
hij-178	278	6	m.	m.	NOUN
hij-178	278	7	,	,	PUNCT
hij-178	278	8	hosseinpour	hosseinpour	NOUN
hij-178	278	9	,	,	PUNCT
hij-178	278	10	s.	s.	PROPN
hij-178	278	11	,	,	PUNCT
hij-178	278	12	&	&	CCONJ
hij-178	278	13	mujumdar	mujumdar	PROPN
hij-178	278	14	,	,	PUNCT
hij-178	278	15	a.	a.	PROPN
hij-178	278	16	s.	s.	PROPN
hij-178	278	17	(	(	PUNCT
hij-178	278	18	2015	2015	NUM
hij-178	278	19	)	)	PUNCT
hij-178	278	20	.	.	PUNCT
hij-178	279	1	application	application	NOUN
hij-178	279	2	of	of	ADP
hij-178	279	3	artificial	artificial	ADJ
hij-178	279	4	neural	neural	ADJ
hij-178	279	5	networks	network	NOUN
hij-178	279	6	(	(	PUNCT
hij-178	279	7	anns	anns	PROPN
hij-178	279	8	)	)	PUNCT
hij-178	279	9	in	in	ADP
hij-178	279	10	drying	dry	VERB
hij-178	279	11	technology	technology	NOUN
hij-178	279	12	:	:	PUNCT
hij-178	279	13	a	a	DET
hij-178	279	14	comprehensive	comprehensive	ADJ
hij-178	279	15	review	review	NOUN
hij-178	279	16	.	.	PUNCT
hij-178	280	1	drying	dry	VERB
hij-178	280	2	technology	technology	NOUN
hij-178	280	3	,	,	PUNCT
hij-178	280	4	33(12	33(12	NUM
hij-178	280	5	)	)	PUNCT
hij-178	280	6	,	,	PUNCT
hij-178	280	7	1397–1462	1397–1462	NUM
hij-178	280	8	.	.	PUNCT
hij-178	281	1	doi:10.1080/07373937.2015.1036288	doi:10.1080/07373937.2015.1036288	ADJ
hij-178	281	2	.	.	PUNCT
hij-178	282	1	[	[	X
hij-178	282	2	22	22	NUM
hij-178	282	3	]	]	X
hij-178	282	4	vaferi	vaferi	PROPN
hij-178	282	5	,	,	PUNCT
hij-178	282	6	b.	b.	PROPN
hij-178	282	7	,	,	PUNCT
hij-178	282	8	eslamloueyan	eslamloueyan	PROPN
hij-178	282	9	,	,	PUNCT
hij-178	282	10	r.	r.	PROPN
hij-178	282	11	,	,	PUNCT
hij-178	282	12	&	&	CCONJ
hij-178	282	13	ayatollahi	ayatollahi	PROPN
hij-178	282	14	,	,	PUNCT
hij-178	282	15	s.	s.	PROPN
hij-178	282	16	(	(	PUNCT
hij-178	282	17	2011	2011	NUM
hij-178	282	18	)	)	PUNCT
hij-178	282	19	.	.	PUNCT
hij-178	283	1	automatic	automatic	ADJ
hij-178	283	2	recognition	recognition	NOUN
hij-178	283	3	of	of	ADP
hij-178	283	4	oil	oil	NOUN
hij-178	283	5	reservoir	reservoir	NOUN
hij-178	283	6	models	model	NOUN
hij-178	283	7	from	from	ADP
hij-178	283	8	well	well	ADV
hij-178	283	9	testing	testing	NOUN
hij-178	283	10	data	datum	NOUN
hij-178	283	11	by	by	ADP
hij-178	283	12	using	use	VERB
hij-178	283	13	multi	multi	ADJ
hij-178	283	14	-	-	ADJ
hij-178	283	15	layer	layer	ADJ
hij-178	283	16	perceptron	perceptron	PROPN
hij-178	283	17	networks	network	NOUN
hij-178	283	18	.	.	PUNCT
hij-178	284	1	journal	journal	PROPN
hij-178	284	2	of	of	ADP
hij-178	284	3	petroleum	petroleum	NOUN
hij-178	284	4	science	science	NOUN
hij-178	284	5	and	and	CCONJ
hij-178	284	6	engineering	engineering	NOUN
hij-178	284	7	,	,	PUNCT
hij-178	284	8	77(3–4	77(3–4	NUM
hij-178	284	9	)	)	PUNCT
hij-178	284	10	,	,	PUNCT
hij-178	284	11	254–262	254–262	NUM
hij-178	284	12	.	.	PUNCT
hij-178	285	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	285	2	/	/	SYM
hij-178	285	3	j.petrol.2011.03.002	j.petrol.2011.03.002	PROPN
hij-178	285	4	.	.	PUNCT
hij-178	286	1	https://en.wikipedia.org/wiki/new_york_city	https://en.wikipedia.org/wiki/new_york_city	NOUN
hij-178	286	2	hightech	hightech	NOUN
hij-178	286	3	and	and	CCONJ
hij-178	286	4	innovation	innovation	NOUN
hij-178	286	5	journal	journal	PROPN
hij-178	286	6	vol	vol	NOUN
hij-178	286	7	.	.	PROPN
hij-178	287	1	3	3	NUM
hij-178	287	2	,	,	PUNCT
hij-178	287	3	no	no	INTJ
hij-178	287	4	.	.	NOUN
hij-178	287	5	1	1	NUM
hij-178	287	6	,	,	PUNCT
hij-178	287	7	march	march	NOUN
hij-178	287	8	,	,	PUNCT
hij-178	287	9	2022	2022	NUM
hij-178	287	10	55	55	NUM
hij-178	288	1	[	[	X
hij-178	288	2	23	23	NUM
hij-178	288	3	]	]	X
hij-178	288	4	celikoglu	celikoglu	PROPN
hij-178	288	5	,	,	PUNCT
hij-178	288	6	h.	h.	PROPN
hij-178	288	7	b.	b.	PROPN
hij-178	288	8	,	,	PUNCT
hij-178	288	9	&	&	CCONJ
hij-178	288	10	cigizoglu	cigizoglu	PROPN
hij-178	288	11	,	,	PUNCT
hij-178	288	12	h.	h.	PROPN
hij-178	288	13	k.	k.	PROPN
hij-178	288	14	(	(	PUNCT
hij-178	288	15	2007	2007	NUM
hij-178	288	16	)	)	PUNCT
hij-178	288	17	.	.	PUNCT
hij-178	289	1	modelling	model	VERB
hij-178	289	2	public	public	ADJ
hij-178	289	3	transport	transport	NOUN
hij-178	289	4	trips	trip	NOUN
hij-178	289	5	by	by	ADP
hij-178	289	6	radial	radial	ADJ
hij-178	289	7	basis	basis	NOUN
hij-178	289	8	function	function	NOUN
hij-178	289	9	neural	neural	ADJ
hij-178	289	10	networks	network	NOUN
hij-178	289	11	.	.	PUNCT
hij-178	290	1	mathematical	mathematical	ADJ
hij-178	290	2	and	and	CCONJ
hij-178	290	3	computer	computer	NOUN
hij-178	290	4	modelling	modelling	NOUN
hij-178	290	5	,	,	PUNCT
hij-178	290	6	45(3–4	45(3–4	NOUN
hij-178	290	7	)	)	PUNCT
hij-178	290	8	,	,	PUNCT
hij-178	290	9	480–489	480–489	NUM
hij-178	290	10	.	.	PUNCT
hij-178	291	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	291	2	/	/	SYM
hij-178	291	3	j.mcm.2006.07.002	j.mcm.2006.07.002	NOUN
hij-178	291	4	.	.	PUNCT
hij-178	292	1	[	[	X
hij-178	292	2	24	24	NUM
hij-178	292	3	]	]	PUNCT
hij-178	292	4	setty	setty	NOUN
hij-178	292	5	,	,	PUNCT
hij-178	292	6	d.	d.	PROPN
hij-178	292	7	v.	v.	PROPN
hij-178	292	8	,	,	PUNCT
hij-178	292	9	rangaswamy	rangaswamy	NOUN
hij-178	292	10	,	,	PUNCT
hij-178	292	11	t.	t.	NOUN
hij-178	292	12	m.	m.	NOUN
hij-178	292	13	,	,	PUNCT
hij-178	292	14	&	&	CCONJ
hij-178	292	15	subramanya	subramanya	PROPN
hij-178	292	16	,	,	PUNCT
hij-178	292	17	k.	k.	PROPN
hij-178	292	18	n.	n.	PROPN
hij-178	292	19	(	(	PUNCT
hij-178	292	20	2010	2010	NUM
hij-178	292	21	)	)	PUNCT
hij-178	292	22	.	.	PUNCT
hij-178	293	1	a	a	DET
hij-178	293	2	review	review	NOUN
hij-178	293	3	on	on	ADP
hij-178	293	4	data	datum	NOUN
hij-178	293	5	mining	mining	NOUN
hij-178	293	6	applications	application	NOUN
hij-178	293	7	to	to	ADP
hij-178	293	8	the	the	DET
hij-178	293	9	performance	performance	NOUN
hij-178	293	10	of	of	ADP
hij-178	293	11	stock	stock	NOUN
hij-178	293	12	marketing	marketing	NOUN
hij-178	293	13	.	.	PUNCT
hij-178	294	1	international	international	ADJ
hij-178	294	2	journal	journal	PROPN
hij-178	294	3	of	of	ADP
hij-178	294	4	computer	computer	NOUN
hij-178	294	5	applications	application	NOUN
hij-178	294	6	,	,	PUNCT
hij-178	294	7	1(3	1(3	NUM
hij-178	294	8	)	)	PUNCT
hij-178	294	9	,	,	PUNCT
hij-178	294	10	33–43	33–43	NUM
hij-178	294	11	.	.	PUNCT
hij-178	294	12	doi:10.5120/88	doi:10.5120/88	NOUN
hij-178	294	13	-	-	PUNCT
hij-178	294	14	187	187	NUM
hij-178	294	15	.	.	PUNCT
hij-178	295	1	[	[	X
hij-178	295	2	25	25	NUM
hij-178	295	3	]	]	PUNCT
hij-178	295	4	rk	rk	PROPN
hij-178	295	5	,	,	PUNCT
hij-178	295	6	d.	d.	PROPN
hij-178	295	7	,	,	PUNCT
hij-178	295	8	&	&	CCONJ
hij-178	295	9	dd	dd	VERB
hij-178	295	10	,	,	PUNCT
hij-178	295	11	p.	p.	NOUN
hij-178	295	12	(	(	PUNCT
hij-178	295	13	2010	2010	NUM
hij-178	295	14	)	)	PUNCT
hij-178	295	15	.	.	PUNCT
hij-178	296	1	application	application	NOUN
hij-178	296	2	of	of	ADP
hij-178	296	3	artificial	artificial	ADJ
hij-178	296	4	neural	neural	ADJ
hij-178	296	5	network	network	NOUN
hij-178	296	6	for	for	ADP
hij-178	296	7	stock	stock	NOUN
hij-178	296	8	market	market	NOUN
hij-178	296	9	predictions	prediction	NOUN
hij-178	296	10	:	:	PUNCT
hij-178	296	11	a	a	DET
hij-178	296	12	review	review	NOUN
hij-178	296	13	of	of	ADP
hij-178	296	14	literature	literature	NOUN
hij-178	296	15	.	.	PUNCT
hij-178	297	1	international	international	ADJ
hij-178	297	2	journal	journal	PROPN
hij-178	297	3	of	of	ADP
hij-178	297	4	machine	machine	NOUN
hij-178	297	5	intelligence	intelligence	NOUN
hij-178	297	6	,	,	PUNCT
hij-178	297	7	2(2	2(2	NUM
hij-178	297	8	)	)	PUNCT
hij-178	297	9	,	,	PUNCT
hij-178	297	10	14–17	14–17	NUM
hij-178	297	11	.	.	PUNCT
hij-178	298	1	doi:10.9735/0975	doi:10.9735/0975	AUX
hij-178	298	2	-	-	PUNCT
hij-178	298	3	2927.2.2.14	2927.2.2.14	PRON
hij-178	298	4	-	-	PUNCT
hij-178	298	5	17	17	NUM
hij-178	298	6	.	.	PUNCT
hij-178	299	1	[	[	X
hij-178	299	2	26	26	NUM
hij-178	299	3	]	]	X
hij-178	299	4	kumar	kumar	PROPN
hij-178	299	5	,	,	PUNCT
hij-178	299	6	d.	d.	PROPN
hij-178	299	7	a.	a.	PROPN
hij-178	299	8	,	,	PUNCT
hij-178	299	9	&	&	CCONJ
hij-178	299	10	murugan	murugan	PROPN
hij-178	299	11	,	,	PUNCT
hij-178	299	12	s.	s.	PROPN
hij-178	299	13	(	(	PUNCT
hij-178	299	14	2013	2013	NUM
hij-178	299	15	)	)	PUNCT
hij-178	299	16	.	.	PUNCT
hij-178	300	1	performance	performance	NOUN
hij-178	300	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	300	3	of	of	ADP
hij-178	300	4	indian	indian	ADJ
hij-178	300	5	stock	stock	NOUN
hij-178	300	6	market	market	NOUN
hij-178	300	7	index	index	NOUN
hij-178	300	8	using	use	VERB
hij-178	300	9	neural	neural	ADJ
hij-178	300	10	network	network	NOUN
hij-178	300	11	time	time	PROPN
hij-178	300	12	series	series	PROPN
hij-178	300	13	model	model	PROPN
hij-178	300	14	.	.	PUNCT
hij-178	301	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-178	301	2	of	of	ADP
hij-178	301	3	the	the	DET
hij-178	301	4	2013	2013	NUM
hij-178	301	5	international	international	ADJ
hij-178	301	6	conference	conference	NOUN
hij-178	301	7	on	on	ADP
hij-178	301	8	pattern	pattern	NOUN
hij-178	301	9	recognition	recognition	NOUN
hij-178	301	10	,	,	PUNCT
hij-178	301	11	informatics	informatic	NOUN
hij-178	301	12	and	and	CCONJ
hij-178	301	13	mobile	mobile	ADJ
hij-178	301	14	engineering	engineering	NOUN
hij-178	301	15	,	,	PUNCT
hij-178	301	16	prime	prime	NOUN
hij-178	301	17	2013	2013	NUM
hij-178	301	18	,	,	PUNCT
hij-178	301	19	72–78	72–78	NUM
hij-178	301	20	.	.	PUNCT
hij-178	302	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-178	302	2	/	/	SYM
hij-178	302	3	icprime.2013.6496450	icprime.2013.6496450	NOUN
hij-178	302	4	.	.	PUNCT
hij-178	303	1	[	[	X
hij-178	303	2	27	27	NUM
hij-178	303	3	]	]	X
hij-178	303	4	abiodun	abiodun	PROPN
hij-178	303	5	,	,	PUNCT
hij-178	303	6	o.	o.	PROPN
hij-178	303	7	i.	i.	PROPN
hij-178	303	8	,	,	PUNCT
hij-178	303	9	jantan	jantan	PROPN
hij-178	303	10	,	,	PUNCT
hij-178	303	11	a.	a.	NOUN
hij-178	303	12	,	,	PUNCT
hij-178	303	13	omolara	omolara	NOUN
hij-178	303	14	,	,	PUNCT
hij-178	303	15	a.	a.	PROPN
hij-178	303	16	e.	e.	PROPN
hij-178	303	17	,	,	PUNCT
hij-178	303	18	dada	dada	PROPN
hij-178	303	19	,	,	PUNCT
hij-178	303	20	k.	k.	PROPN
hij-178	303	21	v.	v.	PROPN
hij-178	303	22	,	,	PUNCT
hij-178	303	23	mohamed	mohamed	PROPN
hij-178	303	24	,	,	PUNCT
hij-178	303	25	n.	n.	PROPN
hij-178	303	26	a.	a.	PROPN
hij-178	303	27	e.	e.	PROPN
hij-178	303	28	,	,	PUNCT
hij-178	303	29	&	&	CCONJ
hij-178	303	30	arshad	arshad	PROPN
hij-178	303	31	,	,	PUNCT
hij-178	303	32	h.	h.	PROPN
hij-178	303	33	(	(	PUNCT
hij-178	303	34	2018	2018	NUM
hij-178	303	35	)	)	PUNCT
hij-178	303	36	.	.	PUNCT
hij-178	304	1	state	state	NOUN
hij-178	304	2	-	-	PUNCT
hij-178	304	3	of	of	ADP
hij-178	304	4	-	-	PUNCT
hij-178	304	5	the	the	DET
hij-178	304	6	-	-	PUNCT
hij-178	304	7	art	art	NOUN
hij-178	304	8	in	in	ADP
hij-178	304	9	artificial	artificial	ADJ
hij-178	304	10	neural	neural	ADJ
hij-178	304	11	network	network	NOUN
hij-178	304	12	applications	application	NOUN
hij-178	304	13	:	:	PUNCT
hij-178	304	14	a	a	DET
hij-178	304	15	survey	survey	NOUN
hij-178	304	16	.	.	PUNCT
hij-178	305	1	heliyon	heliyon	NOUN
hij-178	305	2	,	,	PUNCT
hij-178	305	3	4(11	4(11	NUM
hij-178	305	4	)	)	PUNCT
hij-178	305	5	,	,	PUNCT
hij-178	305	6	938	938	NUM
hij-178	305	7	.	.	PUNCT
hij-178	306	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	306	2	/	/	SYM
hij-178	306	3	j.heliyon.2018.e00938	j.heliyon.2018.e00938	PROPN
hij-178	306	4	.	.	PUNCT
hij-178	307	1	[	[	X
hij-178	307	2	28	28	NUM
hij-178	307	3	]	]	X
hij-178	307	4	shi	shi	PROPN
hij-178	307	5	,	,	PUNCT
hij-178	307	6	c.	c.	PROPN
hij-178	307	7	,	,	PUNCT
hij-178	307	8	tan	tan	PROPN
hij-178	307	9	,	,	PUNCT
hij-178	307	10	c.	c.	PROPN
hij-178	307	11	,	,	PUNCT
hij-178	307	12	wang	wang	PROPN
hij-178	307	13	,	,	PUNCT
hij-178	307	14	t.	t.	PROPN
hij-178	307	15	,	,	PUNCT
hij-178	307	16	&	&	CCONJ
hij-178	307	17	wang	wang	PROPN
hij-178	307	18	,	,	PUNCT
hij-178	307	19	l.	l.	PROPN
hij-178	307	20	(	(	PUNCT
hij-178	307	21	2021	2021	NUM
hij-178	307	22	)	)	PUNCT
hij-178	307	23	.	.	PUNCT
hij-178	308	1	a	a	DET
hij-178	308	2	waste	waste	NOUN
hij-178	308	3	classification	classification	NOUN
hij-178	308	4	method	method	NOUN
hij-178	308	5	based	base	VERB
hij-178	308	6	on	on	ADP
hij-178	308	7	a	a	DET
hij-178	308	8	multilayer	multilayer	ADJ
hij-178	308	9	hybrid	hybrid	NOUN
hij-178	308	10	convolution	convolution	NOUN
hij-178	308	11	neural	neural	ADJ
hij-178	308	12	network	network	NOUN
hij-178	308	13	.	.	PUNCT
hij-178	309	1	applied	apply	VERB
hij-178	309	2	sciences	sciences	PROPN
hij-178	309	3	(	(	PUNCT
hij-178	309	4	switzerland	switzerland	PROPN
hij-178	309	5	)	)	PUNCT
hij-178	309	6	,	,	PUNCT
hij-178	309	7	11(18	11(18	NUM
hij-178	309	8	)	)	PUNCT
hij-178	309	9	,	,	PUNCT
hij-178	309	10	8572	8572	NUM
hij-178	309	11	.	.	PUNCT
hij-178	310	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-178	310	2	/	/	SYM
hij-178	310	3	app11188572	app11188572	NOUN
hij-178	310	4	.	.	PUNCT
hij-178	311	1	[	[	X
hij-178	311	2	29	29	NUM
hij-178	311	3	]	]	SYM
hij-178	311	4	prakosa	prakosa	PROPN
hij-178	311	5	,	,	PUNCT
hij-178	311	6	s.	s.	PROPN
hij-178	311	7	w.	w.	PROPN
hij-178	311	8	,	,	PUNCT
hij-178	311	9	leu	leu	PROPN
hij-178	311	10	,	,	PUNCT
hij-178	311	11	j.	j.	PROPN
hij-178	311	12	s.	s.	PROPN
hij-178	311	13	,	,	PUNCT
hij-178	311	14	&	&	CCONJ
hij-178	311	15	chen	chen	PROPN
hij-178	311	16	,	,	PUNCT
hij-178	311	17	z.	z.	PROPN
hij-178	311	18	h.	h.	PROPN
hij-178	311	19	(	(	PUNCT
hij-178	311	20	2021	2021	NUM
hij-178	311	21	)	)	PUNCT
hij-178	311	22	.	.	PUNCT
hij-178	312	1	improving	improve	VERB
hij-178	312	2	the	the	DET
hij-178	312	3	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	312	4	of	of	ADP
hij-178	312	5	pruned	prune	VERB
hij-178	312	6	network	network	NOUN
hij-178	312	7	using	use	VERB
hij-178	312	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-178	312	9	distillation	distillation	NOUN
hij-178	312	10	.	.	PUNCT
hij-178	313	1	pattern	pattern	NOUN
hij-178	313	2	analysis	analysis	NOUN
hij-178	313	3	and	and	CCONJ
hij-178	313	4	applications	application	NOUN
hij-178	313	5	,	,	PUNCT
hij-178	313	6	24(2	24(2	NUM
hij-178	313	7	)	)	PUNCT
hij-178	313	8	,	,	PUNCT
hij-178	313	9	819–830	819–830	NUM
hij-178	313	10	.	.	PUNCT
hij-178	314	1	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-178	314	2	/	/	SYM
hij-178	314	3	s10044	s10044	PROPN
hij-178	314	4	-	-	PUNCT
hij-178	314	5	020	020	NUM
hij-178	314	6	-	-	PUNCT
hij-178	314	7	00940	00940	NUM
hij-178	314	8	-	-	SYM
hij-178	314	9	2	2	NUM
hij-178	314	10	.	.	PUNCT
hij-178	315	1	[	[	X
hij-178	315	2	30	30	NUM
hij-178	315	3	]	]	X
hij-178	315	4	li	li	PROPN
hij-178	315	5	,	,	PUNCT
hij-178	315	6	x.	x.	NOUN
hij-178	315	7	(	(	PUNCT
hij-178	315	8	2021	2021	NUM
hij-178	315	9	)	)	PUNCT
hij-178	315	10	.	.	PUNCT
hij-178	316	1	artificial	artificial	ADJ
hij-178	316	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-178	316	3	neural	neural	ADJ
hij-178	316	4	network	network	NOUN
hij-178	316	5	based	base	VERB
hij-178	316	6	on	on	ADP
hij-178	316	7	intelligent	intelligent	ADJ
hij-178	316	8	diagnosis	diagnosis	NOUN
hij-178	316	9	.	.	PUNCT
hij-178	317	1	journal	journal	PROPN
hij-178	317	2	of	of	ADP
hij-178	317	3	ambient	ambient	ADJ
hij-178	317	4	intelligence	intelligence	NOUN
hij-178	317	5	and	and	CCONJ
hij-178	317	6	humanized	humanize	VERB
hij-178	317	7	computing	computing	NOUN
hij-178	317	8	,	,	PUNCT
hij-178	317	9	12(1	12(1	NUM
hij-178	317	10	)	)	PUNCT
hij-178	317	11	,	,	PUNCT
hij-178	317	12	923–931	923–931	NUM
hij-178	317	13	.	.	PUNCT
hij-178	318	1	doi:10.1007	doi:10.1007	VERB
hij-178	318	2	/	/	SYM
hij-178	318	3	s12652	s12652	NOUN
hij-178	318	4	-	-	PUNCT
hij-178	318	5	020	020	NUM
hij-178	318	6	-	-	PUNCT
hij-178	318	7	02108	02108	NUM
hij-178	318	8	-	-	PUNCT
hij-178	318	9	6	6	NUM
hij-178	318	10	.	.	PUNCT
hij-178	319	1	[	[	X
hij-178	319	2	31	31	NUM
hij-178	319	3	]	]	PUNCT
hij-178	319	4	buevich	buevich	PROPN
hij-178	319	5	,	,	PUNCT
hij-178	319	6	a.	a.	PROPN
hij-178	319	7	,	,	PUNCT
hij-178	319	8	sergeev	sergeev	PROPN
hij-178	319	9	,	,	PUNCT
hij-178	319	10	a.	a.	PROPN
hij-178	319	11	,	,	PUNCT
hij-178	319	12	shichkin	shichkin	PROPN
hij-178	319	13	,	,	PUNCT
hij-178	319	14	a.	a.	PROPN
hij-178	319	15	,	,	PUNCT
hij-178	319	16	&	&	CCONJ
hij-178	319	17	baglaeva	baglaeva	PROPN
hij-178	319	18	,	,	PUNCT
hij-178	319	19	e.	e.	PROPN
hij-178	319	20	(	(	PUNCT
hij-178	319	21	2021	2021	NUM
hij-178	319	22	)	)	PUNCT
hij-178	319	23	.	.	PUNCT
hij-178	320	1	a	a	DET
hij-178	320	2	two	two	NUM
hij-178	320	3	-	-	PUNCT
hij-178	320	4	step	step	NOUN
hij-178	320	5	combined	combine	VERB
hij-178	320	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-178	320	7	based	base	VERB
hij-178	320	8	on	on	ADP
hij-178	320	9	narx	narx	PROPN
hij-178	320	10	neural	neural	ADJ
hij-178	320	11	network	network	NOUN
hij-178	320	12	and	and	CCONJ
hij-178	320	13	the	the	DET
hij-178	320	14	subsequent	subsequent	ADJ
hij-178	320	15	prediction	prediction	NOUN
hij-178	320	16	of	of	ADP
hij-178	320	17	the	the	DET
hij-178	320	18	residues	residue	NOUN
hij-178	320	19	improves	improve	VERB
hij-178	320	20	prediction	prediction	NOUN
hij-178	320	21	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	320	22	of	of	ADP
hij-178	320	23	the	the	DET
hij-178	320	24	greenhouse	greenhouse	NOUN
hij-178	320	25	gases	gas	NOUN
hij-178	320	26	concentrations	concentration	NOUN
hij-178	320	27	.	.	PUNCT
hij-178	321	1	neural	neural	ADJ
hij-178	321	2	computing	computing	NOUN
hij-178	321	3	and	and	CCONJ
hij-178	321	4	applications	application	NOUN
hij-178	321	5	,	,	PUNCT
hij-178	321	6	33(5	33(5	NUM
hij-178	321	7	)	)	PUNCT
hij-178	321	8	,	,	PUNCT
hij-178	321	9	1547–1557	1547–1557	NUM
hij-178	321	10	.	.	PUNCT
hij-178	321	11	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-178	321	12	/	/	SYM
hij-178	321	13	s00521	s00521	NOUN
hij-178	321	14	-	-	PUNCT
hij-178	321	15	020	020	NUM
hij-178	321	16	-	-	PUNCT
hij-178	321	17	04995	04995	NUM
hij-178	321	18	-	-	PUNCT
hij-178	321	19	4	4	NUM
hij-178	321	20	.	.	PUNCT
hij-178	322	1	[	[	X
hij-178	322	2	32	32	NUM
hij-178	322	3	]	]	PUNCT
hij-178	322	4	büyükşahin	büyükşahin	ADJ
hij-178	322	5	,	,	PUNCT
hij-178	322	6	ü.	ü.	NOUN
hij-178	322	7	ç	ç	NOUN
hij-178	322	8	.	.	PROPN
hij-178	322	9	,	,	PUNCT
hij-178	322	10	&	&	CCONJ
hij-178	322	11	ertekin	ertekin	X
hij-178	322	12	,	,	PUNCT
hij-178	322	13	ş	ş	X
hij-178	322	14	.	.	PUNCT
hij-178	322	15	(	(	PUNCT
hij-178	322	16	2019	2019	NUM
hij-178	322	17	)	)	PUNCT
hij-178	322	18	.	.	PUNCT
hij-178	323	1	improving	improve	VERB
hij-178	323	2	forecasting	forecasting	NOUN
hij-178	323	3	accuracy	accuracy	NOUN
hij-178	323	4	of	of	ADP
hij-178	323	5	time	time	NOUN
hij-178	323	6	-	-	PUNCT
hij-178	323	7	series	series	NOUN
hij-178	323	8	data	datum	NOUN
hij-178	323	9	using	use	VERB
hij-178	323	10	a	a	DET
hij-178	323	11	new	new	ADJ
hij-178	323	12	arima	arima	PROPN
hij-178	323	13	-	-	PUNCT
hij-178	323	14	ann	ann	PROPN
hij-178	323	15	hybrid	hybrid	NOUN
hij-178	323	16	method	method	NOUN
hij-178	323	17	and	and	CCONJ
hij-178	323	18	empirical	empirical	ADJ
hij-178	323	19	mode	mode	NOUN
hij-178	323	20	decomposition	decomposition	NOUN
hij-178	323	21	.	.	PUNCT
hij-178	324	1	neurocomputing	neurocomputing	NOUN
hij-178	324	2	,	,	PUNCT
hij-178	324	3	361	361	NUM
hij-178	324	4	,	,	PUNCT
hij-178	324	5	151–163	151–163	NUM
hij-178	324	6	.	.	PUNCT
hij-178	325	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-178	325	2	/	/	SYM
hij-178	325	3	j.neucom.2019.05.099	j.neucom.2019.05.099	PROPN
hij-178	325	4	.	.	PUNCT
hij-178	326	1	[	[	X
hij-178	326	2	33	33	NUM
hij-178	326	3	]	]	X
hij-178	326	4	mahmoudabadi	mahmoudabadi	NOUN
hij-178	326	5	,	,	PUNCT
hij-178	326	6	a.	a.	NOUN
hij-178	326	7	,	,	PUNCT
hij-178	326	8	a.	a.	PROPN
hij-178	326	9	,	,	PUNCT
hij-178	326	10	mehrshad	mehrshad	VERB
hij-178	326	11	,	,	PUNCT
hij-178	326	12	m.	m.	NOUN
hij-178	326	13	,	,	PUNCT
hij-178	326	14	&	&	CCONJ
hij-178	326	15	aminnaseri	aminnaseri	PROPN
hij-178	326	16	,	,	PUNCT
hij-178	326	17	m.	m.	NOUN
hij-178	326	18	r.	r.	PROPN
hij-178	326	19	(	(	PUNCT
hij-178	326	20	2017	2017	NUM
hij-178	326	21	)	)	PUNCT
hij-178	326	22	.	.	PUNCT
hij-178	327	1	credit	credit	NOUN
hij-178	327	2	risk	risk	NOUN
hij-178	327	3	assessment	assessment	NOUN
hij-178	327	4	utilizing	utilize	VERB
hij-178	327	5	data	data	NOUN
hij-178	327	6	reduction	reduction	NOUN
hij-178	327	7	technique	technique	NOUN
hij-178	327	8	for	for	ADP
hij-178	327	9	individual	individual	ADJ
hij-178	327	10	loaning	loaning	NOUN
hij-178	327	11	in	in	ADP
hij-178	327	12	financial	financial	ADJ
hij-178	327	13	institutes	institute	NOUN
hij-178	327	14	(	(	PUNCT
hij-178	327	15	case	case	NOUN
hij-178	327	16	study	study	NOUN
hij-178	327	17	:	:	PUNCT
hij-178	327	18	tejarat	tejarat	PROPN
hij-178	327	19	bank	bank	PROPN
hij-178	327	20	,	,	PUNCT
hij-178	327	21	rasht	rasht	NOUN
hij-178	327	22	,	,	PUNCT
hij-178	327	23	iran	iran	PROPN
hij-178	327	24	)	)	PUNCT
hij-178	327	25	.	.	PUNCT
hij-178	328	1	american	american	PROPN
hij-178	328	2	journal	journal	PROPN
hij-178	328	3	of	of	ADP
hij-178	328	4	theoretical	theoretical	ADJ
hij-178	328	5	and	and	CCONJ
hij-178	328	6	applied	applied	ADJ
hij-178	328	7	business	business	NOUN
hij-178	328	8	,	,	PUNCT
hij-178	328	9	3(1	3(1	NUM
hij-178	328	10	)	)	PUNCT
hij-178	328	11	,	,	PUNCT
hij-178	328	12	11	11	NUM
hij-178	328	13	.	.	X
hij-178	328	14	doi:10.11648	doi:10.11648	PROPN
hij-178	328	15	/	/	SYM
hij-178	328	16	j.ajtab.20170301.12	j.ajtab.20170301.12	PROPN
hij-178	328	17	.	.	PUNCT
hij-178	329	1	[	[	X
hij-178	329	2	34	34	NUM
hij-178	329	3	]	]	X
hij-178	329	4	delima	delima	PROPN
hij-178	329	5	,	,	PUNCT
hij-178	329	6	a.	a.	PROPN
hij-178	329	7	j.	j.	PROPN
hij-178	329	8	p.	p.	PROPN
hij-178	329	9	,	,	PUNCT
hij-178	329	10	sison	sison	PROPN
hij-178	329	11	,	,	PUNCT
hij-178	329	12	a.	a.	NOUN
hij-178	329	13	m.	m.	NOUN
hij-178	329	14	,	,	PUNCT
hij-178	329	15	&	&	CCONJ
hij-178	329	16	medina	medina	PROPN
hij-178	329	17	,	,	PUNCT
hij-178	329	18	r.	r.	PROPN
hij-178	329	19	p.	p.	PROPN
hij-178	329	20	(	(	PUNCT
hij-178	329	21	2019	2019	NUM
hij-178	329	22	)	)	PUNCT
hij-178	329	23	.	.	PUNCT
hij-178	330	1	variable	variable	ADJ
hij-178	330	2	reduction	reduction	NOUN
hij-178	330	3	-	-	PUNCT
hij-178	330	4	based	base	VERB
hij-178	330	5	prediction	prediction	NOUN
hij-178	330	6	through	through	ADP
hij-178	330	7	modified	modify	VERB
hij-178	330	8	genetic	genetic	ADJ
hij-178	330	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-178	330	10	.	.	PUNCT
hij-178	331	1	international	international	ADJ
hij-178	331	2	journal	journal	PROPN
hij-178	331	3	of	of	ADP
hij-178	331	4	advanced	advanced	ADJ
hij-178	331	5	computer	computer	NOUN
hij-178	331	6	science	science	NOUN
hij-178	331	7	and	and	CCONJ
hij-178	331	8	applications	application	NOUN
hij-178	331	9	,	,	PUNCT
hij-178	331	10	10(5	10(5	NUM
hij-178	331	11	)	)	PUNCT
hij-178	331	12	,	,	PUNCT
hij-178	331	13	356–363	356–363	NUM
hij-178	331	14	.	.	PUNCT
hij-178	332	1	doi:10.14569	doi:10.14569	PROPN
hij-178	332	2	/	/	SYM
hij-178	332	3	ijacsa.2019.0100544	ijacsa.2019.0100544	PROPN
hij-178	332	4	.	.	PUNCT
hij-178	333	1	[	[	X
hij-178	333	2	35	35	NUM
hij-178	333	3	]	]	X
hij-178	333	4	boddy	boddy	PROPN
hij-178	333	5	,	,	PUNCT
hij-178	333	6	r.	r.	PROPN
hij-178	333	7	,	,	PUNCT
hij-178	333	8	&	&	CCONJ
hij-178	333	9	smith	smith	PROPN
hij-178	333	10	,	,	PUNCT
hij-178	333	11	g.	g.	PROPN
hij-178	333	12	(	(	PUNCT
hij-178	333	13	2009	2009	NUM
hij-178	333	14	)	)	PUNCT
hij-178	333	15	.	.	PUNCT
hij-178	334	1	statistical	statistical	ADJ
hij-178	334	2	methods	method	NOUN
hij-178	334	3	in	in	ADP
hij-178	334	4	practice	practice	NOUN
hij-178	334	5	:	:	PUNCT
hij-178	334	6	for	for	ADP
hij-178	334	7	scientists	scientist	NOUN
hij-178	334	8	and	and	CCONJ
hij-178	334	9	technologists	technologist	NOUN
hij-178	334	10	.	.	PUNCT
hij-178	335	1	in	in	ADP
hij-178	335	2	statistical	statistical	ADJ
hij-178	335	3	methods	method	NOUN
hij-178	335	4	in	in	ADP
hij-178	335	5	practice	practice	NOUN
hij-178	335	6	:	:	PUNCT
hij-178	335	7	for	for	ADP
hij-178	335	8	scientists	scientist	NOUN
hij-178	335	9	and	and	CCONJ
hij-178	335	10	technologists	technologist	NOUN
hij-178	335	11	.	.	PUNCT
hij-178	336	1	john	john	PROPN
hij-178	336	2	wiley	wiley	PROPN
hij-178	336	3	&	&	CCONJ
hij-178	336	4	sons	son	NOUN
hij-178	336	5	.	.	PUNCT
hij-178	337	1	doi:10.1002/9780470749296	doi:10.1002/9780470749296	ADJ
hij-178	337	2	.	.	PUNCT