id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-371	1	1	available	available	ADJ
hij-371	1	2	online	online	ADV
hij-371	1	3	at	at	ADP
hij-371	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-371	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-371	1	6	and	and	CCONJ
hij-371	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-371	1	8	journal	journal	PROPN
hij-371	1	9	vol	vol	NOUN
hij-371	1	10	.	.	PROPN
hij-371	1	11	4	4	NUM
hij-371	1	12	,	,	PUNCT
hij-371	1	13	no	no	INTJ
hij-371	1	14	.	.	NOUN
hij-371	1	15	1	1	NUM
hij-371	1	16	,	,	PUNCT
hij-371	1	17	march	march	NOUN
hij-371	1	18	,	,	PUNCT
hij-371	1	19	2023	2023	NUM
hij-371	1	20	157	157	NUM
hij-371	1	21	issn	issn	NOUN
hij-371	1	22	:	:	PUNCT
hij-371	1	23	2723	2723	NUM
hij-371	1	24	-	-	SYM
hij-371	1	25	9535	9535	NUM
hij-371	1	26	development	development	NOUN
hij-371	1	27	of	of	ADP
hij-371	1	28	an	an	DET
hij-371	1	29	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	1	30	for	for	ADP
hij-371	1	31	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	1	32	optimization	optimization	NOUN
hij-371	1	33	of	of	ADP
hij-371	1	34	deep	deep	ADJ
hij-371	1	35	learning	learn	VERB
hij-371	1	36	neural	neural	ADJ
hij-371	1	37	networks	network	NOUN
hij-371	1	38	islam	islam	PROPN
hij-371	1	39	a.	a.	PROPN
hij-371	1	40	alexandrov	alexandrov	PROPN
hij-371	1	41	1	1	NUM
hij-371	1	42	,	,	PUNCT
hij-371	1	43	andrey	andrey	PROPN
hij-371	1	44	v.	v.	ADP
hij-371	1	45	kirichek	kirichek	PROPN
hij-371	1	46	2	2	NUM
hij-371	1	47	,	,	PUNCT
hij-371	1	48	vladimir	vladimir	PROPN
hij-371	1	49	z.	z.	PROPN
hij-371	1	50	kuklin	kuklin	PROPN
hij-371	1	51	1	1	PROPN
hij-371	1	52	*	*	PROPN
hij-371	1	53	,	,	PUNCT
hij-371	1	54	leonid	leonid	PROPN
hij-371	1	55	m.	m.	PROPN
hij-371	1	56	chervyakov	chervyakov	PROPN
hij-371	1	57	1	1	NUM
hij-371	1	58	1	1	NUM
hij-371	1	59	idti	idti	PROPN
hij-371	1	60	ras	ras	PROPN
hij-371	1	61	institute	institute	PROPN
hij-371	1	62	for	for	ADP
hij-371	1	63	design	design	NOUN
hij-371	1	64	technological	technological	ADJ
hij-371	1	65	informatics	informatic	NOUN
hij-371	1	66	of	of	ADP
hij-371	1	67	ras	ras	PROPN
hij-371	1	68	,	,	PUNCT
hij-371	1	69	moscow	moscow	PROPN
hij-371	1	70	,	,	PUNCT
hij-371	1	71	russian	russian	ADJ
hij-371	1	72	federation	federation	PROPN
hij-371	1	73	.	.	PUNCT
hij-371	2	1	2	2	NUM
hij-371	2	2	brjanskij	brjanskij	NOUN
hij-371	2	3	gosudarstvennyj	gosudarstvennyj	VERB
hij-371	2	4	tehniceskij	tehniceskij	PROPN
hij-371	2	5	universitet	universitet	NOUN
hij-371	2	6	,	,	PUNCT
hij-371	2	7	russian	russian	PROPN
hij-371	2	8	federation	federation	PROPN
hij-371	2	9	.	.	PUNCT
hij-371	3	1	received	receive	VERB
hij-371	3	2	15	15	NUM
hij-371	3	3	december	december	PROPN
hij-371	3	4	2022	2022	NUM
hij-371	3	5	;	;	PUNCT
hij-371	3	6	revised	revise	VERB
hij-371	3	7	17	17	NUM
hij-371	3	8	february	february	NOUN
hij-371	3	9	2023	2023	NUM
hij-371	3	10	;	;	PUNCT
hij-371	3	11	accepted	accept	VERB
hij-371	3	12	24	24	NUM
hij-371	3	13	february	february	NOUN
hij-371	3	14	2023	2023	NUM
hij-371	3	15	;	;	PUNCT
hij-371	3	16	published	publish	VERB
hij-371	3	17	01	01	NUM
hij-371	3	18	march	march	PROPN
hij-371	3	19	2023	2023	NUM
hij-371	3	20	abstract	abstract	NOUN
hij-371	3	21	nowadays	nowadays	ADV
hij-371	3	22	,	,	PUNCT
hij-371	3	23	machine	machine	NOUN
hij-371	3	24	learning	learning	NOUN
hij-371	3	25	methods	method	NOUN
hij-371	3	26	are	be	AUX
hij-371	3	27	actively	actively	ADV
hij-371	3	28	used	use	VERB
hij-371	3	29	to	to	PART
hij-371	3	30	process	process	VERB
hij-371	3	31	big	big	ADJ
hij-371	3	32	data	datum	NOUN
hij-371	3	33	.	.	PUNCT
hij-371	4	1	a	a	DET
hij-371	4	2	promising	promising	ADJ
hij-371	4	3	direction	direction	NOUN
hij-371	4	4	is	be	AUX
hij-371	4	5	neural	neural	ADJ
hij-371	4	6	networks	network	NOUN
hij-371	4	7	,	,	PUNCT
hij-371	4	8	in	in	ADP
hij-371	4	9	which	which	PRON
hij-371	4	10	structure	structure	NOUN
hij-371	4	11	optimization	optimization	NOUN
hij-371	4	12	occurs	occur	VERB
hij-371	4	13	on	on	ADP
hij-371	4	14	the	the	DET
hij-371	4	15	principles	principle	NOUN
hij-371	4	16	of	of	ADP
hij-371	4	17	self	self	NOUN
hij-371	4	18	-	-	PUNCT
hij-371	4	19	configuration	configuration	NOUN
hij-371	4	20	.	.	PUNCT
hij-371	5	1	genetic	genetic	ADJ
hij-371	5	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	5	3	are	be	AUX
hij-371	5	4	applied	apply	VERB
hij-371	5	5	to	to	PART
hij-371	5	6	solve	solve	VERB
hij-371	5	7	this	this	DET
hij-371	5	8	nontrivial	nontrivial	ADJ
hij-371	5	9	problem	problem	NOUN
hij-371	5	10	.	.	PUNCT
hij-371	6	1	most	most	ADJ
hij-371	6	2	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	6	3	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	6	4	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	6	5	use	use	VERB
hij-371	6	6	a	a	DET
hij-371	6	7	procedure	procedure	NOUN
hij-371	6	8	known	know	VERB
hij-371	6	9	as	as	ADP
hij-371	6	10	non	non	ADJ
hij-371	6	11	-	-	ADJ
hij-371	6	12	dominant	dominant	ADJ
hij-371	6	13	sorting	sorting	NOUN
hij-371	6	14	to	to	ADP
hij-371	6	15	rank	rank	NOUN
hij-371	6	16	decisions	decision	NOUN
hij-371	6	17	.	.	PUNCT
hij-371	7	1	however	however	ADV
hij-371	7	2	,	,	PUNCT
hij-371	7	3	the	the	DET
hij-371	7	4	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	7	5	of	of	ADP
hij-371	7	6	procedures	procedure	NOUN
hij-371	7	7	for	for	ADP
hij-371	7	8	adding	add	VERB
hij-371	7	9	points	point	NOUN
hij-371	7	10	and	and	CCONJ
hij-371	7	11	updating	update	VERB
hij-371	7	12	rank	rank	NOUN
hij-371	7	13	values	value	NOUN
hij-371	7	14	in	in	ADP
hij-371	7	15	non	non	ADJ
hij-371	7	16	-	-	ADJ
hij-371	7	17	dominated	dominated	ADJ
hij-371	7	18	sorting	sorting	NOUN
hij-371	7	19	(	(	PUNCT
hij-371	7	20	incremental	incremental	ADJ
hij-371	7	21	non	non	ADJ
hij-371	7	22	-	-	ADJ
hij-371	7	23	dominated	dominated	ADJ
hij-371	7	24	sorting	sorting	NOUN
hij-371	7	25	)	)	PUNCT
hij-371	7	26	remains	remain	VERB
hij-371	7	27	low	low	ADJ
hij-371	7	28	.	.	PUNCT
hij-371	8	1	in	in	ADP
hij-371	8	2	this	this	DET
hij-371	8	3	regard	regard	NOUN
hij-371	8	4	,	,	PUNCT
hij-371	8	5	this	this	DET
hij-371	8	6	research	research	NOUN
hij-371	8	7	improves	improve	VERB
hij-371	8	8	the	the	DET
hij-371	8	9	performance	performance	NOUN
hij-371	8	10	of	of	ADP
hij-371	8	11	these	these	DET
hij-371	8	12	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	8	13	,	,	PUNCT
hij-371	8	14	including	include	VERB
hij-371	8	15	the	the	DET
hij-371	8	16	condition	condition	NOUN
hij-371	8	17	of	of	ADP
hij-371	8	18	an	an	DET
hij-371	8	19	asynchronous	asynchronous	ADJ
hij-371	8	20	calculation	calculation	NOUN
hij-371	8	21	of	of	ADP
hij-371	8	22	the	the	DET
hij-371	8	23	fitness	fitness	NOUN
hij-371	8	24	of	of	ADP
hij-371	8	25	individuals	individual	NOUN
hij-371	8	26	.	.	PUNCT
hij-371	9	1	the	the	DET
hij-371	9	2	relevance	relevance	NOUN
hij-371	9	3	of	of	ADP
hij-371	9	4	the	the	DET
hij-371	9	5	research	research	NOUN
hij-371	9	6	is	be	AUX
hij-371	9	7	determined	determine	VERB
hij-371	9	8	by	by	ADP
hij-371	9	9	the	the	DET
hij-371	9	10	fact	fact	NOUN
hij-371	9	11	that	that	SCONJ
hij-371	9	12	although	although	SCONJ
hij-371	9	13	many	many	ADJ
hij-371	9	14	scholars	scholar	NOUN
hij-371	9	15	and	and	CCONJ
hij-371	9	16	specialists	specialist	NOUN
hij-371	9	17	have	have	AUX
hij-371	9	18	studied	study	VERB
hij-371	9	19	the	the	DET
hij-371	9	20	self	self	NOUN
hij-371	9	21	-	-	PUNCT
hij-371	9	22	tuning	tuning	NOUN
hij-371	9	23	of	of	ADP
hij-371	9	24	neural	neural	ADJ
hij-371	9	25	networks	network	NOUN
hij-371	9	26	,	,	PUNCT
hij-371	9	27	they	they	PRON
hij-371	9	28	have	have	AUX
hij-371	9	29	not	not	PART
hij-371	9	30	yet	yet	ADV
hij-371	9	31	proposed	propose	VERB
hij-371	9	32	a	a	DET
hij-371	9	33	comprehensive	comprehensive	ADJ
hij-371	9	34	solution	solution	NOUN
hij-371	9	35	to	to	ADP
hij-371	9	36	this	this	DET
hij-371	9	37	problem	problem	NOUN
hij-371	9	38	.	.	PUNCT
hij-371	10	1	in	in	ADP
hij-371	10	2	particular	particular	ADJ
hij-371	10	3	,	,	PUNCT
hij-371	10	4	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	10	5	for	for	ADP
hij-371	10	6	efficient	efficient	ADJ
hij-371	10	7	nondominated	nondominated	ADJ
hij-371	10	8	sorting	sorting	NOUN
hij-371	10	9	under	under	ADP
hij-371	10	10	conditions	condition	NOUN
hij-371	10	11	of	of	ADP
hij-371	10	12	incremental	incremental	ADJ
hij-371	10	13	and	and	CCONJ
hij-371	10	14	asynchronous	asynchronous	ADJ
hij-371	10	15	updates	update	NOUN
hij-371	10	16	when	when	SCONJ
hij-371	10	17	using	use	VERB
hij-371	10	18	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	10	19	methods	method	NOUN
hij-371	10	20	of	of	ADP
hij-371	10	21	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	10	22	optimization	optimization	NOUN
hij-371	10	23	have	have	AUX
hij-371	10	24	not	not	PART
hij-371	10	25	been	be	AUX
hij-371	10	26	fully	fully	ADV
hij-371	10	27	developed	develop	VERB
hij-371	10	28	to	to	ADP
hij-371	10	29	date	date	NOUN
hij-371	10	30	.	.	PUNCT
hij-371	11	1	to	to	PART
hij-371	11	2	achieve	achieve	VERB
hij-371	11	3	this	this	DET
hij-371	11	4	goal	goal	NOUN
hij-371	11	5	,	,	PUNCT
hij-371	11	6	a	a	DET
hij-371	11	7	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	11	8	co	co	ADJ
hij-371	11	9	-	-	ADJ
hij-371	11	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	11	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	11	12	was	be	AUX
hij-371	11	13	developed	develop	VERB
hij-371	11	14	that	that	PRON
hij-371	11	15	significantly	significantly	ADV
hij-371	11	16	outperforms	outperform	VERB
hij-371	11	17	all	all	DET
hij-371	11	18	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	11	19	included	include	VERB
hij-371	11	20	in	in	ADP
hij-371	11	21	it	it	PRON
hij-371	11	22	,	,	PUNCT
hij-371	11	23	including	include	VERB
hij-371	11	24	error	error	NOUN
hij-371	11	25	-	-	PUNCT
hij-371	11	26	back	back	NOUN
hij-371	11	27	propagation	propagation	NOUN
hij-371	11	28	and	and	CCONJ
hij-371	11	29	genetic	genetic	ADJ
hij-371	11	30	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	11	31	that	that	PRON
hij-371	11	32	operate	operate	VERB
hij-371	11	33	separately	separately	ADV
hij-371	11	34	.	.	PUNCT
hij-371	12	1	the	the	DET
hij-371	12	2	novelty	novelty	NOUN
hij-371	12	3	of	of	ADP
hij-371	12	4	the	the	DET
hij-371	12	5	obtained	obtain	VERB
hij-371	12	6	results	result	NOUN
hij-371	12	7	lies	lie	VERB
hij-371	12	8	in	in	ADP
hij-371	12	9	the	the	DET
hij-371	12	10	fact	fact	NOUN
hij-371	12	11	that	that	SCONJ
hij-371	12	12	the	the	DET
hij-371	12	13	developed	develop	VERB
hij-371	12	14	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	12	15	have	have	AUX
hij-371	12	16	minimal	minimal	ADJ
hij-371	12	17	asymptotic	asymptotic	ADJ
hij-371	12	18	complexity	complexity	NOUN
hij-371	12	19	.	.	PUNCT
hij-371	13	1	the	the	DET
hij-371	13	2	practical	practical	ADJ
hij-371	13	3	value	value	NOUN
hij-371	13	4	of	of	ADP
hij-371	13	5	the	the	DET
hij-371	13	6	developed	develop	VERB
hij-371	13	7	algorithms	algorithms	NOUN
hij-371	13	8	is	be	AUX
hij-371	13	9	associated	associate	VERB
hij-371	13	10	with	with	ADP
hij-371	13	11	the	the	DET
hij-371	13	12	fact	fact	NOUN
hij-371	13	13	that	that	SCONJ
hij-371	13	14	they	they	PRON
hij-371	13	15	make	make	VERB
hij-371	13	16	it	it	PRON
hij-371	13	17	possible	possible	ADJ
hij-371	13	18	to	to	PART
hij-371	13	19	solve	solve	VERB
hij-371	13	20	applied	apply	VERB
hij-371	13	21	problems	problem	NOUN
hij-371	13	22	of	of	ADP
hij-371	13	23	increased	increase	VERB
hij-371	13	24	complexity	complexity	NOUN
hij-371	13	25	in	in	ADP
hij-371	13	26	a	a	DET
hij-371	13	27	practically	practically	ADV
hij-371	13	28	acceptable	acceptable	ADJ
hij-371	13	29	time	time	NOUN
hij-371	13	30	.	.	PUNCT
hij-371	14	1	keywords	keyword	NOUN
hij-371	14	2	:	:	PUNCT
hij-371	14	3	neural	neural	ADJ
hij-371	14	4	networks	network	NOUN
hij-371	14	5	;	;	PUNCT
hij-371	14	6	genetic	genetic	ADJ
hij-371	14	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	14	8	;	;	PUNCT
hij-371	14	9	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	14	10	co	co	ADJ
hij-371	14	11	-	-	ADJ
hij-371	14	12	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	14	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	14	14	;	;	PUNCT
hij-371	14	15	feature	feature	NOUN
hij-371	14	16	selection	selection	NOUN
hij-371	14	17	;	;	PUNCT
hij-371	14	18	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	14	19	optimization	optimization	NOUN
hij-371	14	20	.	.	PUNCT
hij-371	15	1	1	1	X
hij-371	15	2	.	.	X
hij-371	15	3	introduction	introduction	NOUN
hij-371	15	4	today	today	NOUN
hij-371	15	5	,	,	PUNCT
hij-371	15	6	data	datum	NOUN
hij-371	15	7	,	,	PUNCT
hij-371	15	8	along	along	ADP
hij-371	15	9	with	with	ADP
hij-371	15	10	capital	capital	NOUN
hij-371	15	11	and	and	CCONJ
hij-371	15	12	labor	labor	NOUN
hij-371	15	13	,	,	PUNCT
hij-371	15	14	have	have	AUX
hij-371	15	15	become	become	VERB
hij-371	15	16	essential	essential	ADJ
hij-371	15	17	resources	resource	NOUN
hij-371	15	18	for	for	ADP
hij-371	15	19	ensuring	ensure	VERB
hij-371	15	20	the	the	DET
hij-371	15	21	prosperity	prosperity	NOUN
hij-371	15	22	of	of	ADP
hij-371	15	23	society	society	NOUN
hij-371	16	1	[	[	X
hij-371	16	2	1	1	NUM
hij-371	16	3	–	–	PUNCT
hij-371	16	4	3	3	NUM
hij-371	16	5	]	]	PUNCT
hij-371	16	6	.	.	PUNCT
hij-371	17	1	however	however	ADV
hij-371	17	2	,	,	PUNCT
hij-371	17	3	selecting	select	VERB
hij-371	17	4	important	important	ADJ
hij-371	17	5	and	and	CCONJ
hij-371	17	6	helpful	helpful	ADJ
hij-371	17	7	data	datum	NOUN
hij-371	17	8	is	be	AUX
hij-371	17	9	quite	quite	DET
hij-371	17	10	a	a	DET
hij-371	17	11	difficult	difficult	ADJ
hij-371	17	12	task	task	NOUN
hij-371	17	13	,	,	PUNCT
hij-371	17	14	for	for	ADP
hij-371	17	15	which	which	PRON
hij-371	17	16	machine	machine	NOUN
hij-371	17	17	learning	learning	NOUN
hij-371	17	18	methods	method	NOUN
hij-371	17	19	are	be	AUX
hij-371	17	20	now	now	ADV
hij-371	17	21	actively	actively	ADV
hij-371	17	22	applied	apply	VERB
hij-371	17	23	[	[	PUNCT
hij-371	17	24	4	4	NUM
hij-371	17	25	]	]	PUNCT
hij-371	17	26	.	.	PUNCT
hij-371	18	1	machine	machine	NOUN
hij-371	18	2	learning	learning	NOUN
hij-371	18	3	is	be	AUX
hij-371	18	4	a	a	DET
hij-371	18	5	set	set	NOUN
hij-371	18	6	of	of	ADP
hij-371	18	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	18	8	in	in	ADP
hij-371	18	9	which	which	PRON
hij-371	18	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-371	18	11	extraction	extraction	NOUN
hij-371	18	12	is	be	AUX
hij-371	18	13	improved	improve	VERB
hij-371	18	14	each	each	DET
hij-371	18	15	time	time	NOUN
hij-371	18	16	,	,	PUNCT
hij-371	18	17	i.e.	i.e.	X
hij-371	18	18	,	,	PUNCT
hij-371	18	19	by	by	ADP
hij-371	18	20	increasing	increase	VERB
hij-371	18	21	the	the	DET
hij-371	18	22	learning	learning	NOUN
hij-371	18	23	level	level	NOUN
hij-371	18	24	[	[	X
hij-371	18	25	5	5	NUM
hij-371	18	26	]	]	PUNCT
hij-371	18	27	.	.	PUNCT
hij-371	19	1	machine	machine	NOUN
hij-371	19	2	learning	learn	VERB
hij-371	19	3	techniques	technique	NOUN
hij-371	19	4	can	can	AUX
hij-371	19	5	be	be	AUX
hij-371	19	6	roughly	roughly	ADV
hij-371	19	7	classified	classify	VERB
hij-371	19	8	as	as	SCONJ
hij-371	19	9	follows	follow	VERB
hij-371	19	10	:	:	PUNCT
hij-371	19	11	learning	learn	VERB
hij-371	19	12	with	with	ADP
hij-371	19	13	a	a	DET
hij-371	19	14	teacher	teacher	NOUN
hij-371	19	15	(	(	PUNCT
hij-371	19	16	supervised	supervised	ADJ
hij-371	19	17	learning	learning	NOUN
hij-371	19	18	)	)	PUNCT
hij-371	19	19	,	,	PUNCT
hij-371	19	20	learning	learn	VERB
hij-371	19	21	without	without	ADP
hij-371	19	22	a	a	DET
hij-371	19	23	teacher	teacher	NOUN
hij-371	19	24	(	(	PUNCT
hij-371	19	25	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-371	19	26	learning	learning	NOUN
hij-371	19	27	)	)	PUNCT
hij-371	19	28	,	,	PUNCT
hij-371	19	29	partial	partial	ADJ
hij-371	19	30	learning	learning	NOUN
hij-371	19	31	(	(	PUNCT
hij-371	19	32	semi	semi	ADJ
hij-371	19	33	-	-	ADJ
hij-371	19	34	supervised	supervised	ADJ
hij-371	19	35	learning	learning	NOUN
hij-371	19	36	)	)	PUNCT
hij-371	19	37	,	,	PUNCT
hij-371	19	38	learning	learn	VERB
hij-371	19	39	with	with	ADP
hij-371	19	40	support	support	NOUN
hij-371	19	41	(	(	PUNCT
hij-371	19	42	reinforcement	reinforcement	NOUN
hij-371	19	43	learning	learning	NOUN
hij-371	19	44	)	)	PUNCT
hij-371	19	45	,	,	PUNCT
hij-371	19	46	dynamic	dynamic	ADJ
hij-371	19	47	learning	learning	NOUN
hij-371	19	48	(	(	PUNCT
hij-371	19	49	online	online	ADJ
hij-371	19	50	learning	learning	NOUN
hij-371	19	51	)	)	PUNCT
hij-371	19	52	,	,	PUNCT
hij-371	19	53	and	and	CCONJ
hij-371	19	54	active	active	ADJ
hij-371	19	55	learning	learning	NOUN
hij-371	20	1	[	[	X
hij-371	20	2	6	6	NUM
hij-371	20	3	,	,	PUNCT
hij-371	20	4	7	7	NUM
hij-371	20	5	]	]	PUNCT
hij-371	20	6	.	.	PUNCT
hij-371	21	1	supervised	supervised	ADJ
hij-371	21	2	learning	learning	NOUN
hij-371	21	3	is	be	AUX
hij-371	21	4	the	the	DET
hij-371	21	5	most	most	ADV
hij-371	21	6	popular	popular	ADJ
hij-371	21	7	machine	machine	NOUN
hij-371	21	8	learning	learning	NOUN
hij-371	21	9	method	method	NOUN
hij-371	21	10	,	,	PUNCT
hij-371	21	11	where	where	SCONJ
hij-371	21	12	the	the	DET
hij-371	21	13	type	type	NOUN
hij-371	21	14	of	of	ADP
hij-371	21	15	"	"	PUNCT
hij-371	21	16	the	the	DET
hij-371	21	17	object	object	NOUN
hij-371	21	18	and	and	CCONJ
hij-371	21	19	its	its	PRON
hij-371	21	20	corresponding	corresponding	ADJ
hij-371	21	21	label	label	NOUN
hij-371	21	22	"	"	PUNCT
hij-371	21	23	organizes	organize	VERB
hij-371	21	24	the	the	DET
hij-371	21	25	learning	learn	VERB
hij-371	21	26	system	system	NOUN
hij-371	21	27	structurally	structurally	ADV
hij-371	21	28	[	[	X
hij-371	21	29	8	8	NUM
hij-371	21	30	]	]	PUNCT
hij-371	21	31	.	.	PUNCT
hij-371	22	1	the	the	DET
hij-371	22	2	problem	problem	NOUN
hij-371	22	3	is	be	AUX
hij-371	22	4	to	to	PART
hij-371	22	5	train	train	VERB
hij-371	22	6	an	an	DET
hij-371	22	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	22	8	that	that	PRON
hij-371	22	9	forms	form	VERB
hij-371	22	10	a	a	DET
hij-371	22	11	nontrivial	nontrivial	ADJ
hij-371	22	12	relationship	relationship	NOUN
hij-371	22	13	between	between	ADP
hij-371	22	14	object	object	NOUN
hij-371	22	15	labels	label	NOUN
hij-371	22	16	*	*	PUNCT
hij-371	22	17	corresponding	correspond	VERB
hij-371	22	18	author	author	NOUN
hij-371	22	19	:	:	PUNCT
hij-371	22	20	kuklin_vladimir_ran@mail.ru	kuklin_vladimir_ran@mail.ru	PROPN
hij-371	22	21	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2023-04-01-011	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2023-04-01-011	PROPN
hij-371	22	22			VERB
hij-371	22	23	this	this	PRON
hij-371	22	24	is	be	AUX
hij-371	22	25	an	an	DET
hij-371	22	26	open	open	ADJ
hij-371	22	27	access	access	NOUN
hij-371	22	28	article	article	NOUN
hij-371	22	29	under	under	ADP
hij-371	22	30	the	the	DET
hij-371	22	31	cc	cc	NOUN
hij-371	22	32	-	-	PUNCT
hij-371	22	33	by	by	ADJ
hij-371	22	34	license	license	NOUN
hij-371	22	35	(	(	PUNCT
hij-371	22	36	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-371	22	37	)	)	PUNCT
hij-371	22	38	.	.	PUNCT
hij-371	23	1	©	©	PROPN
hij-371	23	2	authors	author	NOUN
hij-371	23	3	retain	retain	VERB
hij-371	23	4	all	all	DET
hij-371	23	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-371	23	6	.	.	PUNCT
hij-371	24	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-371	24	2	https://orcid.org/0000-0003-1818-5763	https://orcid.org/0000-0003-1818-5763	PROPN
hij-371	24	3	https://orcid.org/0000-0002-2310-8992	https://orcid.org/0000-0002-2310-8992	PROPN
hij-371	24	4	hightech	hightech	NOUN
hij-371	24	5	and	and	CCONJ
hij-371	24	6	innovation	innovation	NOUN
hij-371	24	7	journal	journal	PROPN
hij-371	24	8	vol	vol	NOUN
hij-371	24	9	.	.	PROPN
hij-371	24	10	4	4	NUM
hij-371	24	11	,	,	PUNCT
hij-371	24	12	no	no	INTJ
hij-371	24	13	.	.	NOUN
hij-371	24	14	1	1	NUM
hij-371	24	15	,	,	PUNCT
hij-371	24	16	march	march	NOUN
hij-371	24	17	,	,	PUNCT
hij-371	24	18	2023	2023	NUM
hij-371	24	19	158	158	NUM
hij-371	24	20	and	and	CCONJ
hij-371	24	21	their	their	PRON
hij-371	24	22	properties	property	NOUN
hij-371	24	23	,	,	PUNCT
hij-371	24	24	or	or	CCONJ
hij-371	24	25	features	feature	NOUN
hij-371	24	26	.	.	PUNCT
hij-371	25	1	here	here	ADV
hij-371	25	2	,	,	PUNCT
hij-371	25	3	initial	initial	ADJ
hij-371	25	4	data	datum	NOUN
hij-371	25	5	consist	consist	VERB
hij-371	25	6	of	of	ADP
hij-371	25	7	two	two	NUM
hij-371	25	8	separate	separate	ADJ
hij-371	25	9	independent	independent	ADJ
hij-371	25	10	sets	set	NOUN
hij-371	25	11	:	:	PUNCT
hij-371	25	12	a	a	DET
hij-371	25	13	test	test	NOUN
hij-371	25	14	set	set	VERB
hij-371	25	15	and	and	CCONJ
hij-371	25	16	a	a	DET
hij-371	25	17	learning	learning	NOUN
hij-371	25	18	set	set	NOUN
hij-371	25	19	.	.	PUNCT
hij-371	26	1	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-371	26	2	learning	learning	NOUN
hij-371	26	3	,	,	PUNCT
hij-371	26	4	on	on	ADP
hij-371	26	5	the	the	DET
hij-371	26	6	other	other	ADJ
hij-371	26	7	hand	hand	NOUN
hij-371	26	8	,	,	PUNCT
hij-371	26	9	uses	use	VERB
hij-371	26	10	information	information	NOUN
hij-371	26	11	with	with	ADP
hij-371	26	12	unset	unset	ADJ
hij-371	26	13	object	object	NOUN
hij-371	26	14	labels	label	NOUN
hij-371	26	15	.	.	PUNCT
hij-371	27	1	thus	thus	ADV
hij-371	27	2	,	,	PUNCT
hij-371	27	3	any	any	DET
hij-371	27	4	object	object	NOUN
hij-371	27	5	is	be	AUX
hij-371	27	6	some	some	DET
hij-371	27	7	set	set	NOUN
hij-371	27	8	of	of	ADP
hij-371	27	9	features	feature	NOUN
hij-371	27	10	or	or	CCONJ
hij-371	27	11	a	a	DET
hij-371	27	12	set	set	NOUN
hij-371	27	13	of	of	ADP
hij-371	27	14	distance	distance	NOUN
hij-371	27	15	metrics	metric	NOUN
hij-371	27	16	in	in	ADP
hij-371	27	17	the	the	DET
hij-371	27	18	multidimensional	multidimensional	ADJ
hij-371	27	19	feature	feature	NOUN
hij-371	27	20	space	space	NOUN
hij-371	27	21	relative	relative	ADJ
hij-371	27	22	to	to	ADP
hij-371	27	23	other	other	ADJ
hij-371	27	24	objects	object	NOUN
hij-371	27	25	considered	consider	VERB
hij-371	27	26	in	in	ADP
hij-371	27	27	the	the	DET
hij-371	27	28	sample	sample	NOUN
hij-371	28	1	[	[	X
hij-371	28	2	9–11	9–11	X
hij-371	28	3	]	]	PUNCT
hij-371	28	4	.	.	PUNCT
hij-371	29	1	in	in	ADP
hij-371	29	2	semi	semi	ADJ
hij-371	29	3	-	-	ADJ
hij-371	29	4	supervised	supervised	ADJ
hij-371	29	5	learning	learning	NOUN
hij-371	29	6	,	,	PUNCT
hij-371	29	7	only	only	ADV
hij-371	29	8	partially	partially	ADV
hij-371	29	9	labeled	label	VERB
hij-371	29	10	data	datum	NOUN
hij-371	29	11	applies	apply	VERB
hij-371	29	12	[	[	X
hij-371	29	13	12	12	NUM
hij-371	29	14	]	]	PUNCT
hij-371	29	15	.	.	PUNCT
hij-371	30	1	in	in	ADP
hij-371	30	2	online	online	ADJ
hij-371	30	3	learning	learning	NOUN
hij-371	30	4	,	,	PUNCT
hij-371	30	5	learning	learn	VERB
hij-371	30	6	objects	object	NOUN
hij-371	30	7	feed	feed	VERB
hij-371	30	8	sequentially	sequentially	ADV
hij-371	30	9	one	one	NUM
hij-371	30	10	after	after	ADP
hij-371	30	11	another	another	PRON
hij-371	30	12	,	,	PUNCT
hij-371	30	13	so	so	CCONJ
hij-371	30	14	the	the	DET
hij-371	30	15	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	30	16	needs	need	VERB
hij-371	30	17	to	to	PART
hij-371	30	18	process	process	VERB
hij-371	30	19	each	each	DET
hij-371	30	20	object	object	NOUN
hij-371	30	21	sequentially	sequentially	ADV
hij-371	30	22	,	,	PUNCT
hij-371	30	23	incrementally	incrementally	ADV
hij-371	30	24	learning	learn	VERB
hij-371	30	25	from	from	ADP
hij-371	30	26	the	the	DET
hij-371	30	27	newly	newly	ADV
hij-371	30	28	arrived	arrive	VERB
hij-371	30	29	knowledge	knowledge	NOUN
hij-371	30	30	about	about	ADP
hij-371	30	31	the	the	DET
hij-371	30	32	new	new	ADJ
hij-371	30	33	learning	learning	NOUN
hij-371	30	34	object	object	NOUN
hij-371	31	1	[	[	X
hij-371	31	2	13	13	NUM
hij-371	31	3	]	]	PUNCT
hij-371	31	4	.	.	PUNCT
hij-371	32	1	in	in	ADP
hij-371	32	2	active	active	ADJ
hij-371	32	3	learning	learning	NOUN
hij-371	32	4	,	,	PUNCT
hij-371	32	5	the	the	DET
hij-371	32	6	learning	learning	NOUN
hij-371	32	7	objects	object	VERB
hij-371	32	8	feed	feed	VERB
hij-371	32	9	the	the	DET
hij-371	32	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	32	11	in	in	ADP
hij-371	32	12	a	a	DET
hij-371	32	13	strictly	strictly	ADV
hij-371	32	14	selected	select	VERB
hij-371	32	15	sequence	sequence	NOUN
hij-371	32	16	,	,	PUNCT
hij-371	32	17	which	which	PRON
hij-371	32	18	provides	provide	VERB
hij-371	32	19	the	the	DET
hij-371	32	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	32	21	with	with	ADP
hij-371	32	22	more	more	ADV
hij-371	32	23	effective	effective	ADJ
hij-371	32	24	learning	learning	NOUN
hij-371	32	25	[	[	X
hij-371	32	26	14	14	NUM
hij-371	32	27	,	,	PUNCT
hij-371	32	28	15	15	NUM
hij-371	32	29	]	]	PUNCT
hij-371	32	30	.	.	PUNCT
hij-371	33	1	this	this	DET
hij-371	33	2	approach	approach	NOUN
hij-371	33	3	to	to	ADP
hij-371	33	4	learning	learning	NOUN
hij-371	33	5	relates	relate	VERB
hij-371	33	6	closely	closely	ADV
hij-371	33	7	to	to	ADP
hij-371	33	8	methods	method	NOUN
hij-371	33	9	of	of	ADP
hij-371	33	10	experiment	experiment	NOUN
hij-371	33	11	planning	planning	NOUN
hij-371	33	12	.	.	PUNCT
hij-371	34	1	in	in	ADP
hij-371	34	2	this	this	DET
hij-371	34	3	paper	paper	NOUN
hij-371	34	4	,	,	PUNCT
hij-371	34	5	the	the	DET
hij-371	34	6	emphasis	emphasis	NOUN
hij-371	34	7	is	be	AUX
hij-371	34	8	on	on	ADP
hij-371	34	9	supervised	supervised	ADJ
hij-371	34	10	learning	learn	VERB
hij-371	34	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	34	12	and	and	CCONJ
hij-371	34	13	classification	classification	NOUN
hij-371	34	14	tasks	task	NOUN
hij-371	34	15	.	.	PUNCT
hij-371	35	1	classification	classification	NOUN
hij-371	35	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	35	3	operate	operate	VERB
hij-371	35	4	with	with	ADP
hij-371	35	5	discrete	discrete	ADJ
hij-371	35	6	data	data	NOUN
hij-371	35	7	sets	set	NOUN
hij-371	35	8	.	.	PUNCT
hij-371	36	1	they	they	PRON
hij-371	36	2	require	require	VERB
hij-371	36	3	a	a	DET
hij-371	36	4	finite	finite	ADJ
hij-371	36	5	set	set	NOUN
hij-371	36	6	of	of	ADP
hij-371	36	7	labels	label	NOUN
hij-371	36	8	called	call	VERB
hij-371	36	9	classes	class	NOUN
hij-371	36	10	.	.	PUNCT
hij-371	37	1	the	the	DET
hij-371	37	2	task	task	NOUN
hij-371	37	3	of	of	ADP
hij-371	37	4	the	the	DET
hij-371	37	5	learning	learning	NOUN
hij-371	37	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	37	7	is	be	AUX
hij-371	37	8	to	to	PART
hij-371	37	9	correctly	correctly	ADV
hij-371	37	10	and	and	CCONJ
hij-371	37	11	unambiguously	unambiguously	ADV
hij-371	37	12	assign	assign	VERB
hij-371	37	13	an	an	DET
hij-371	37	14	object	object	NOUN
hij-371	37	15	to	to	ADP
hij-371	37	16	one	one	NUM
hij-371	37	17	of	of	ADP
hij-371	37	18	the	the	DET
hij-371	37	19	given	give	VERB
hij-371	37	20	classes	class	NOUN
hij-371	37	21	[	[	X
hij-371	37	22	15	15	NUM
hij-371	37	23	,	,	PUNCT
hij-371	37	24	16	16	NUM
hij-371	37	25	]	]	PUNCT
hij-371	37	26	.	.	PUNCT
hij-371	38	1	classification	classification	NOUN
hij-371	38	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	38	3	operate	operate	VERB
hij-371	38	4	on	on	ADP
hij-371	38	5	a	a	DET
hij-371	38	6	specific	specific	ADJ
hij-371	38	7	,	,	PUNCT
hij-371	38	8	discrete	discrete	ADJ
hij-371	38	9	dataset	dataset	NOUN
hij-371	38	10	.	.	PUNCT
hij-371	39	1	the	the	DET
hij-371	39	2	presence	presence	NOUN
hij-371	39	3	of	of	ADP
hij-371	39	4	a	a	DET
hij-371	39	5	final	final	ADJ
hij-371	39	6	set	set	NOUN
hij-371	39	7	of	of	ADP
hij-371	39	8	objective	objective	ADJ
hij-371	39	9	labels	label	NOUN
hij-371	39	10	called	call	VERB
hij-371	39	11	classes	class	NOUN
hij-371	39	12	is	be	AUX
hij-371	39	13	necessary	necessary	ADJ
hij-371	39	14	.	.	PUNCT
hij-371	40	1	the	the	DET
hij-371	40	2	task	task	NOUN
hij-371	40	3	of	of	ADP
hij-371	40	4	the	the	DET
hij-371	40	5	learning	learning	NOUN
hij-371	40	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	40	7	is	be	AUX
hij-371	40	8	to	to	PART
hij-371	40	9	relate	relate	VERB
hij-371	40	10	the	the	DET
hij-371	40	11	object	object	NOUN
hij-371	40	12	clearly	clearly	ADV
hij-371	40	13	to	to	ADP
hij-371	40	14	one	one	NUM
hij-371	40	15	of	of	ADP
hij-371	40	16	the	the	DET
hij-371	40	17	presented	present	VERB
hij-371	40	18	classes	class	NOUN
hij-371	40	19	[	[	X
hij-371	40	20	16	16	NUM
hij-371	40	21	]	]	PUNCT
hij-371	40	22	.	.	PUNCT
hij-371	41	1	classification	classification	NOUN
hij-371	41	2	techniques	technique	NOUN
hij-371	41	3	inextricably	inextricably	ADV
hij-371	41	4	link	link	VERB
hij-371	41	5	important	important	ADJ
hij-371	41	6	information	information	NOUN
hij-371	41	7	for	for	ADP
hij-371	41	8	the	the	DET
hij-371	41	9	industry	industry	NOUN
hij-371	41	10	.	.	PUNCT
hij-371	42	1	a	a	DET
hij-371	42	2	description	description	NOUN
hij-371	42	3	type	type	NOUN
hij-371	42	4	of	of	ADP
hij-371	42	5	the	the	DET
hij-371	42	6	properties	property	NOUN
hij-371	42	7	of	of	ADP
hij-371	42	8	the	the	DET
hij-371	42	9	classification	classification	NOUN
hij-371	42	10	objects	object	NOUN
hij-371	42	11	usually	usually	ADV
hij-371	42	12	represents	represent	VERB
hij-371	42	13	the	the	DET
hij-371	42	14	data	datum	NOUN
hij-371	42	15	.	.	PUNCT
hij-371	43	1	binkhonain	binkhonain	PROPN
hij-371	43	2	&	&	CCONJ
hij-371	43	3	zhao	zhao	PROPN
hij-371	43	4	(	(	PUNCT
hij-371	43	5	2019	2019	NUM
hij-371	43	6	)	)	PUNCT
hij-371	44	1	[	[	X
hij-371	44	2	17	17	NUM
hij-371	44	3	]	]	PUNCT
hij-371	44	4	presented	present	VERB
hij-371	44	5	a	a	DET
hij-371	44	6	detailed	detailed	ADJ
hij-371	44	7	description	description	NOUN
hij-371	44	8	of	of	ADP
hij-371	44	9	the	the	DET
hij-371	44	10	classification	classification	NOUN
hij-371	44	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	44	12	.	.	PUNCT
hij-371	45	1	one	one	NUM
hij-371	45	2	of	of	ADP
hij-371	45	3	the	the	DET
hij-371	45	4	most	most	ADV
hij-371	45	5	promising	promising	ADJ
hij-371	45	6	classification	classification	NOUN
hij-371	45	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	45	8	is	be	AUX
hij-371	45	9	neural	neural	ADJ
hij-371	45	10	networks	network	NOUN
hij-371	45	11	,	,	PUNCT
hij-371	45	12	based	base	VERB
hij-371	45	13	on	on	ADP
hij-371	45	14	the	the	DET
hij-371	45	15	principle	principle	NOUN
hij-371	45	16	of	of	ADP
hij-371	45	17	the	the	DET
hij-371	45	18	connection	connection	NOUN
hij-371	45	19	of	of	ADP
hij-371	45	20	many	many	ADJ
hij-371	45	21	simple	simple	ADJ
hij-371	45	22	elements	element	NOUN
hij-371	45	23	built	build	VERB
hij-371	45	24	into	into	ADP
hij-371	45	25	an	an	DET
hij-371	45	26	optimal	optimal	ADJ
hij-371	45	27	structure	structure	NOUN
hij-371	45	28	[	[	X
hij-371	45	29	18	18	NUM
hij-371	45	30	]	]	PUNCT
hij-371	45	31	.	.	PUNCT
hij-371	46	1	so	so	ADV
hij-371	46	2	-	-	PUNCT
hij-371	46	3	called	call	VERB
hij-371	46	4	artificial	artificial	ADJ
hij-371	46	5	neurons	neuron	NOUN
hij-371	46	6	act	act	VERB
hij-371	46	7	as	as	ADP
hij-371	46	8	simple	simple	ADJ
hij-371	46	9	elements	element	NOUN
hij-371	46	10	.	.	PUNCT
hij-371	47	1	it	it	PRON
hij-371	47	2	is	be	AUX
hij-371	47	3	a	a	DET
hij-371	47	4	noticeably	noticeably	ADV
hij-371	47	5	simplified	simplified	ADJ
hij-371	47	6	arithmetic	arithmetic	ADJ
hij-371	47	7	model	model	NOUN
hij-371	47	8	of	of	ADP
hij-371	47	9	the	the	DET
hij-371	47	10	actual	actual	ADJ
hij-371	47	11	neuron	neuron	NOUN
hij-371	47	12	structure	structure	NOUN
hij-371	47	13	.	.	PUNCT
hij-371	48	1	at	at	ADP
hij-371	48	2	the	the	DET
hij-371	48	3	initial	initial	ADJ
hij-371	48	4	stage	stage	NOUN
hij-371	48	5	,	,	PUNCT
hij-371	48	6	the	the	DET
hij-371	48	7	neuron	neuron	NOUN
hij-371	48	8	receives	receive	VERB
hij-371	48	9	output	output	NOUN
hij-371	48	10	signals	signal	NOUN
hij-371	48	11	at	at	ADP
hij-371	48	12	its	its	PRON
hij-371	48	13	input	input	NOUN
hij-371	48	14	,	,	PUNCT
hij-371	48	15	which	which	PRON
hij-371	48	16	then	then	ADV
hij-371	48	17	summarize	summarize	VERB
hij-371	48	18	and	and	CCONJ
hij-371	48	19	exceed	exceed	VERB
hij-371	48	20	the	the	DET
hij-371	48	21	activation	activation	NOUN
hij-371	48	22	function	function	NOUN
hij-371	48	23	of	of	ADP
hij-371	48	24	each	each	PRON
hij-371	48	25	of	of	ADP
hij-371	48	26	them	they	PRON
hij-371	48	27	,	,	PUNCT
hij-371	48	28	resulting	result	VERB
hij-371	48	29	in	in	ADP
hij-371	48	30	the	the	DET
hij-371	48	31	output	output	NOUN
hij-371	48	32	signal	signal	NOUN
hij-371	48	33	(	(	PUNCT
hij-371	48	34	figure	figure	NOUN
hij-371	48	35	1a	1a	NOUN
hij-371	48	36	)	)	PUNCT
hij-371	48	37	.	.	PUNCT
hij-371	49	1	there	there	PRON
hij-371	49	2	is	be	VERB
hij-371	49	3	a	a	DET
hij-371	49	4	multilayer	multilayer	ADJ
hij-371	49	5	frontier	frontier	NOUN
hij-371	49	6	neural	neural	ADJ
hij-371	49	7	network	network	NOUN
hij-371	49	8	of	of	ADP
hij-371	49	9	the	the	DET
hij-371	49	10	most	most	ADV
hij-371	49	11	direct	direct	ADJ
hij-371	49	12	propagation	propagation	NOUN
hij-371	49	13	[	[	X
hij-371	49	14	19	19	NUM
hij-371	49	15	]	]	PUNCT
hij-371	49	16	(	(	PUNCT
hij-371	49	17	figure	figure	NOUN
hij-371	49	18	1b	1b	NUM
hij-371	49	19	)	)	PUNCT
hij-371	49	20	,	,	PUNCT
hij-371	49	21	which	which	PRON
hij-371	49	22	is	be	AUX
hij-371	49	23	an	an	DET
hij-371	49	24	oriented	orient	VERB
hij-371	49	25	graph	graph	NOUN
hij-371	49	26	with	with	ADP
hij-371	49	27	one	one	NUM
hij-371	49	28	-	-	PUNCT
hij-371	49	29	way	way	NOUN
hij-371	49	30	directed	direct	VERB
hij-371	49	31	edges	edge	NOUN
hij-371	49	32	.	.	PUNCT
hij-371	50	1	(	(	PUNCT
hij-371	50	2	a	a	X
hij-371	50	3	)	)	PUNCT
hij-371	50	4	(	(	PUNCT
hij-371	50	5	b	b	X
hij-371	50	6	)	)	PUNCT
hij-371	50	7	figure	figure	NOUN
hij-371	50	8	1	1	NUM
hij-371	50	9	.	.	PUNCT
hij-371	51	1	a	a	X
hij-371	51	2	)	)	PUNCT
hij-371	51	3	the	the	DET
hij-371	51	4	neuron	neuron	PROPN
hij-371	51	5	model	model	NOUN
hij-371	51	6	:	:	PUNCT
hij-371	51	7	b	b	X
hij-371	51	8	)	)	PUNCT
hij-371	51	9	the	the	DET
hij-371	51	10	neural	neural	ADJ
hij-371	51	11	network	network	NOUN
hij-371	51	12	structure	structure	NOUN
hij-371	51	13	in	in	ADP
hij-371	51	14	several	several	ADJ
hij-371	51	15	layers	layer	NOUN
hij-371	51	16	with	with	ADP
hij-371	51	17	direct	direct	ADJ
hij-371	51	18	propagation	propagation	NOUN
hij-371	51	19	,	,	PUNCT
hij-371	51	20	where	where	SCONJ
hij-371	51	21	gray	gray	ADJ
hij-371	51	22	color	color	NOUN
hij-371	51	23	indicates	indicate	VERB
hij-371	51	24	neurons	neuron	NOUN
hij-371	51	25	of	of	ADP
hij-371	51	26	hidden	hidden	ADJ
hij-371	51	27	layers	layer	NOUN
hij-371	51	28	a	a	DET
hij-371	51	29	significant	significant	ADJ
hij-371	51	30	disadvantage	disadvantage	NOUN
hij-371	51	31	of	of	ADP
hij-371	51	32	neural	neural	ADJ
hij-371	51	33	networks	network	NOUN
hij-371	51	34	that	that	PRON
hij-371	51	35	one	one	PRON
hij-371	51	36	may	may	AUX
hij-371	51	37	consider	consider	VERB
hij-371	51	38	is	be	AUX
hij-371	51	39	the	the	DET
hij-371	51	40	solving	solving	NOUN
hij-371	51	41	tasks	task	NOUN
hij-371	51	42	aimed	aim	VERB
hij-371	51	43	at	at	ADP
hij-371	51	44	black	black	ADJ
hij-371	51	45	box	box	NOUN
hij-371	51	46	-	-	PUNCT
hij-371	51	47	type	type	NOUN
hij-371	51	48	pattern	pattern	NOUN
hij-371	51	49	recognition	recognition	NOUN
hij-371	51	50	.	.	PUNCT
hij-371	52	1	in	in	ADP
hij-371	52	2	other	other	ADJ
hij-371	52	3	words	word	NOUN
hij-371	52	4	,	,	PUNCT
hij-371	52	5	they	they	PRON
hij-371	52	6	are	be	AUX
hij-371	52	7	almost	almost	ADV
hij-371	52	8	understandable	understandable	ADJ
hij-371	52	9	for	for	ADP
hij-371	52	10	logical	logical	ADJ
hij-371	52	11	thinking	thinking	NOUN
hij-371	52	12	and	and	CCONJ
hij-371	52	13	somehow	somehow	ADV
hij-371	52	14	classify	classify	VERB
hij-371	52	15	a	a	DET
hij-371	52	16	specific	specific	ADJ
hij-371	52	17	object	object	NOUN
hij-371	52	18	[	[	X
hij-371	52	19	20	20	NUM
hij-371	52	20	]	]	PUNCT
hij-371	52	21	.	.	PUNCT
hij-371	53	1	problems	problem	NOUN
hij-371	53	2	may	may	AUX
hij-371	53	3	arise	arise	VERB
hij-371	53	4	with	with	ADP
hij-371	53	5	the	the	DET
hij-371	53	6	choice	choice	NOUN
hij-371	53	7	of	of	ADP
hij-371	53	8	a	a	DET
hij-371	53	9	suitable	suitable	ADJ
hij-371	53	10	neural	neural	ADJ
hij-371	53	11	network	network	NOUN
hij-371	53	12	structure	structure	NOUN
hij-371	53	13	.	.	PUNCT
hij-371	54	1	a	a	DET
hij-371	54	2	proven	prove	VERB
hij-371	54	3	method	method	NOUN
hij-371	54	4	to	to	PART
hij-371	54	5	activate	activate	VERB
hij-371	54	6	recognition	recognition	NOUN
hij-371	54	7	often	often	ADV
hij-371	54	8	predetermines	predetermine	VERB
hij-371	54	9	the	the	DET
hij-371	54	10	structure	structure	NOUN
hij-371	54	11	.	.	PUNCT
hij-371	55	1	to	to	PART
hij-371	55	2	configure	configure	VERB
hij-371	55	3	the	the	DET
hij-371	55	4	network	network	NOUN
hij-371	55	5	parameters	parameter	NOUN
hij-371	55	6	,	,	PUNCT
hij-371	55	7	a	a	DET
hij-371	55	8	system	system	NOUN
hij-371	55	9	of	of	ADP
hij-371	55	10	automatic	automatic	ADJ
hij-371	55	11	correction	correction	NOUN
hij-371	55	12	of	of	ADP
hij-371	55	13	some	some	DET
hij-371	55	14	parameters	parameter	NOUN
hij-371	55	15	based	base	VERB
hij-371	55	16	on	on	ADP
hij-371	55	17	optimization	optimization	NOUN
hij-371	55	18	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	55	19	is	be	AUX
hij-371	55	20	applied	apply	VERB
hij-371	55	21	[	[	PUNCT
hij-371	55	22	21	21	NUM
hij-371	55	23	]	]	PUNCT
hij-371	55	24	.	.	PUNCT
hij-371	56	1	often	often	ADV
hij-371	56	2	,	,	PUNCT
hij-371	56	3	the	the	DET
hij-371	56	4	task	task	NOUN
hij-371	56	5	of	of	ADP
hij-371	56	6	neural	neural	ADJ
hij-371	56	7	network	network	NOUN
hij-371	56	8	self	self	NOUN
hij-371	56	9	-	-	PUNCT
hij-371	56	10	configuration	configuration	NOUN
hij-371	56	11	is	be	AUX
hij-371	56	12	a	a	DET
hij-371	56	13	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	56	14	optimization	optimization	NOUN
hij-371	56	15	problem	problem	NOUN
hij-371	56	16	[	[	X
hij-371	56	17	22	22	NUM
hij-371	56	18	]	]	PUNCT
hij-371	56	19	,	,	PUNCT
hij-371	56	20	for	for	ADP
hij-371	56	21	which	which	PRON
hij-371	56	22	solving	solve	VERB
hij-371	56	23	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	56	24	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	56	25	,	,	PUNCT
hij-371	56	26	a	a	DET
hij-371	56	27	class	class	NOUN
hij-371	56	28	of	of	ADP
hij-371	56	29	stochastic	stochastic	ADJ
hij-371	56	30	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	56	31	that	that	PRON
hij-371	56	32	simulate	simulate	VERB
hij-371	56	33	the	the	DET
hij-371	56	34	process	process	NOUN
hij-371	56	35	of	of	ADP
hij-371	56	36	natural	natural	ADJ
hij-371	56	37	evolution	evolution	NOUN
hij-371	56	38	,	,	PUNCT
hij-371	56	39	is	be	AUX
hij-371	56	40	applied	apply	VERB
hij-371	56	41	[	[	PUNCT
hij-371	56	42	23	23	NUM
hij-371	56	43	]	]	PUNCT
hij-371	56	44	.	.	PUNCT
hij-371	57	1	genetic	genetic	ADJ
hij-371	57	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	57	3	(	(	PUNCT
hij-371	57	4	gas	gas	NOUN
hij-371	57	5	)	)	PUNCT
hij-371	57	6	are	be	AUX
hij-371	57	7	among	among	ADP
hij-371	57	8	the	the	DET
hij-371	57	9	most	most	ADV
hij-371	57	10	demanded	demand	VERB
hij-371	57	11	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	57	12	search	search	NOUN
hij-371	57	13	techniques	technique	NOUN
hij-371	57	14	[	[	X
hij-371	57	15	24	24	NUM
hij-371	57	16	]	]	PUNCT
hij-371	57	17	.	.	PUNCT
hij-371	58	1	due	due	ADP
hij-371	58	2	to	to	ADP
hij-371	58	3	their	their	PRON
hij-371	58	4	intrinsic	intrinsic	ADJ
hij-371	58	5	parallelism	parallelism	NOUN
hij-371	58	6	,	,	PUNCT
hij-371	58	7	these	these	DET
hij-371	58	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	58	9	make	make	VERB
hij-371	58	10	it	it	PRON
hij-371	58	11	possible	possible	ADJ
hij-371	58	12	to	to	PART
hij-371	58	13	find	find	VERB
hij-371	58	14	a	a	DET
hij-371	58	15	set	set	NOUN
hij-371	58	16	of	of	ADP
hij-371	58	17	pareto	pareto	VERB
hij-371	58	18	-	-	PUNCT
hij-371	58	19	optimal	optimal	ADJ
hij-371	58	20	solutions	solution	NOUN
hij-371	58	21	in	in	ADP
hij-371	58	22	a	a	DET
hij-371	58	23	single	single	ADJ
hij-371	58	24	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	58	25	run	run	NOUN
hij-371	59	1	[	[	X
hij-371	59	2	25	25	NUM
hij-371	59	3	]	]	PUNCT
hij-371	59	4	.	.	PUNCT
hij-371	60	1	many	many	ADJ
hij-371	60	2	scientific	scientific	ADJ
hij-371	60	3	papers	paper	NOUN
hij-371	60	4	are	be	AUX
hij-371	60	5	devoted	devote	VERB
hij-371	60	6	to	to	ADP
hij-371	60	7	the	the	DET
hij-371	60	8	self	self	NOUN
hij-371	60	9	-	-	PUNCT
hij-371	60	10	configuration	configuration	NOUN
hij-371	60	11	of	of	ADP
hij-371	60	12	neural	neural	ADJ
hij-371	60	13	network	network	NOUN
hij-371	60	14	parameters	parameter	NOUN
hij-371	60	15	by	by	ADP
hij-371	60	16	applying	apply	VERB
hij-371	60	17	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	60	18	search	search	NOUN
hij-371	60	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	60	20	.	.	PUNCT
hij-371	61	1	for	for	ADP
hij-371	61	2	example	example	NOUN
hij-371	61	3	,	,	PUNCT
hij-371	61	4	lessmann	lessmann	VERB
hij-371	61	5	et	et	PROPN
hij-371	61	6	al	al	PROPN
hij-371	61	7	.	.	PUNCT
hij-371	62	1	[	[	X
hij-371	62	2	23	23	NUM
hij-371	62	3	]	]	PUNCT
hij-371	62	4	configured	configure	VERB
hij-371	62	5	the	the	DET
hij-371	62	6	system	system	NOUN
hij-371	62	7	parameters	parameter	NOUN
hij-371	62	8	of	of	ADP
hij-371	62	9	the	the	DET
hij-371	62	10	support	support	NOUN
hij-371	62	11	vector	vector	NOUN
hij-371	62	12	machine	machine	NOUN
hij-371	62	13	(	(	PUNCT
hij-371	62	14	svm	svm	PROPN
hij-371	62	15	)	)	PUNCT
hij-371	62	16	using	use	VERB
hij-371	62	17	a	a	DET
hij-371	62	18	genetic	genetic	ADJ
hij-371	62	19	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	62	20	.	.	PUNCT
hij-371	63	1	the	the	DET
hij-371	63	2	genetic	genetic	ADJ
hij-371	63	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	63	4	provided	provide	VERB
hij-371	63	5	more	more	ADV
hij-371	63	6	stable	stable	ADJ
hij-371	63	7	system	system	NOUN
hij-371	63	8	results	result	NOUN
hij-371	63	9	than	than	ADP
hij-371	63	10	the	the	DET
hij-371	63	11	lattice	lattice	PROPN
hij-371	63	12	search	search	NOUN
hij-371	63	13	.	.	PUNCT
hij-371	64	1	gavrilescu	gavrilescu	PROPN
hij-371	64	2	et	et	PROPN
hij-371	64	3	al	al	PROPN
hij-371	64	4	.	.	PUNCT
hij-371	65	1	[	[	X
hij-371	65	2	24	24	NUM
hij-371	65	3	]	]	PUNCT
hij-371	65	4	used	use	VERB
hij-371	65	5	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	65	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	65	7	to	to	PART
hij-371	65	8	configure	configure	VERB
hij-371	65	9	the	the	DET
hij-371	65	10	properties	property	NOUN
hij-371	65	11	of	of	ADP
hij-371	65	12	neural	neural	ADJ
hij-371	65	13	networks	network	NOUN
hij-371	65	14	in	in	ADP
hij-371	65	15	their	their	PRON
hij-371	65	16	study	study	NOUN
hij-371	65	17	.	.	PUNCT
hij-371	66	1	akhmedova	akhmedova	PROPN
hij-371	66	2	&	&	CCONJ
hij-371	66	3	semenkin	semenkin	PROPN
hij-371	67	1	[	[	X
hij-371	67	2	25	25	NUM
hij-371	67	3	]	]	PUNCT
hij-371	67	4	developed	develop	VERB
hij-371	67	5	a	a	DET
hij-371	67	6	unique	unique	ADJ
hij-371	67	7	collective	collective	ADJ
hij-371	67	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	67	9	combining	combine	VERB
hij-371	67	10	various	various	ADJ
hij-371	67	11	bionic	bionic	ADJ
hij-371	67	12	techniques	technique	NOUN
hij-371	67	13	.	.	PUNCT
hij-371	68	1	tan	tan	INTJ
hij-371	68	2	et	et	PROPN
hij-371	68	3	al	al	PROPN
hij-371	68	4	.	.	PUNCT
hij-371	69	1	[	[	X
hij-371	69	2	26	26	NUM
hij-371	69	3	]	]	PUNCT
hij-371	69	4	created	create	VERB
hij-371	69	5	a	a	DET
hij-371	69	6	co	co	ADJ
hij-371	69	7	-	-	ADJ
hij-371	69	8	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	69	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	69	10	for	for	ADP
hij-371	69	11	extended	extended	ADJ
hij-371	69	12	criterion	criterion	NOUN
hij-371	69	13	optimization	optimization	NOUN
hij-371	69	14	.	.	PUNCT
hij-371	70	1	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	70	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	70	3	under	under	ADP
hij-371	70	4	development	development	NOUN
hij-371	70	5	are	be	AUX
hij-371	70	6	widely	widely	ADV
hij-371	70	7	applied	apply	VERB
hij-371	70	8	to	to	PART
hij-371	70	9	configure	configure	VERB
hij-371	70	10	the	the	DET
hij-371	70	11	parameters	parameter	NOUN
hij-371	70	12	of	of	ADP
hij-371	70	13	machine	machine	NOUN
hij-371	70	14	learning	learn	VERB
hij-371	70	15	techniques	technique	NOUN
hij-371	70	16	[	[	X
hij-371	70	17	27	27	NUM
hij-371	70	18	]	]	PUNCT
hij-371	70	19	,	,	PUNCT
hij-371	70	20	fuzzy	fuzzy	ADJ
hij-371	70	21	logic	logic	NOUN
hij-371	71	1	[	[	X
hij-371	71	2	28	28	NUM
hij-371	71	3	]	]	PUNCT
hij-371	71	4	,	,	PUNCT
hij-371	71	5	and	and	CCONJ
hij-371	71	6	genetic	genetic	ADJ
hij-371	71	7	programming	programming	NOUN
hij-371	71	8	[	[	X
hij-371	71	9	29	29	NUM
hij-371	71	10	]	]	PUNCT
hij-371	71	11	.	.	PUNCT
hij-371	72	1	these	these	DET
hij-371	72	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	72	3	are	be	AUX
hij-371	72	4	relevant	relevant	ADJ
hij-371	72	5	for	for	ADP
hij-371	72	6	solving	solve	VERB
hij-371	72	7	various	various	ADJ
hij-371	72	8	practical	practical	ADJ
hij-371	72	9	problems	problem	NOUN
hij-371	72	10	,	,	PUNCT
hij-371	72	11	such	such	ADJ
hij-371	72	12	as	as	ADP
hij-371	72	13	the	the	DET
hij-371	72	14	problem	problem	NOUN
hij-371	72	15	of	of	ADP
hij-371	72	16	human	human	ADJ
hij-371	72	17	-	-	PUNCT
hij-371	72	18	machine	machine	NOUN
hij-371	72	19	interaction	interaction	NOUN
hij-371	72	20	[	[	X
hij-371	72	21	30	30	NUM
hij-371	72	22	]	]	PUNCT
hij-371	72	23	.	.	PUNCT
hij-371	73	1	therefore	therefore	ADV
hij-371	73	2	,	,	PUNCT
hij-371	73	3	special	special	ADJ
hij-371	73	4	attention	attention	NOUN
hij-371	73	5	is	be	AUX
hij-371	73	6	focused	focus	VERB
hij-371	73	7	on	on	ADP
hij-371	73	8	developing	develop	VERB
hij-371	73	9	software	software	NOUN
hij-371	73	10	systems	system	NOUN
hij-371	73	11	that	that	PRON
hij-371	73	12	promote	promote	VERB
hij-371	73	13	quality	quality	NOUN
hij-371	73	14	interaction	interaction	NOUN
hij-371	73	15	between	between	ADP
hij-371	73	16	human	human	ADJ
hij-371	73	17	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	73	18	and	and	CCONJ
hij-371	73	19	personal	personal	ADJ
hij-371	73	20	computers	computer	NOUN
hij-371	74	1	[	[	X
hij-371	74	2	31–33	31–33	NUM
hij-371	74	3	]	]	PUNCT
hij-371	74	4	.	.	PUNCT
hij-371	75	1	additional	additional	ADJ
hij-371	75	2	tasks	task	NOUN
hij-371	75	3	of	of	ADP
hij-371	75	4	such	such	ADJ
hij-371	75	5	interaction	interaction	NOUN
hij-371	75	6	have	have	AUX
hij-371	75	7	become	become	VERB
hij-371	75	8	automated	automate	VERB
hij-371	75	9	user	user	NOUN
hij-371	75	10	data	datum	NOUN
hij-371	75	11	monitoring	monitoring	NOUN
hij-371	75	12	,	,	PUNCT
hij-371	75	13	detection	detection	NOUN
hij-371	75	14	of	of	ADP
hij-371	75	15	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	75	16	text	text	NOUN
hij-371	75	17	features	feature	NOUN
hij-371	75	18	,	,	PUNCT
hij-371	75	19	oral	oral	ADJ
hij-371	75	20	speech	speech	NOUN
hij-371	75	21	,	,	PUNCT
hij-371	75	22	and	and	CCONJ
hij-371	75	23	generation	generation	NOUN
hij-371	75	24	of	of	ADP
hij-371	75	25	appropriate	appropriate	ADJ
hij-371	75	26	system	system	NOUN
hij-371	75	27	responses	response	NOUN
hij-371	75	28	in	in	ADP
hij-371	75	29	a	a	DET
hij-371	75	30	comfortable	comfortable	ADJ
hij-371	75	31	form	form	NOUN
hij-371	75	32	for	for	ADP
hij-371	75	33	perception	perception	NOUN
hij-371	75	34	[	[	X
hij-371	75	35	34–36	34–36	NUM
hij-371	75	36	]	]	PUNCT
hij-371	75	37	.	.	PUNCT
hij-371	76	1	although	although	SCONJ
hij-371	76	2	many	many	ADJ
hij-371	76	3	scientists	scientist	NOUN
hij-371	76	4	and	and	CCONJ
hij-371	76	5	specialists	specialist	NOUN
hij-371	76	6	have	have	AUX
hij-371	76	7	investigated	investigate	VERB
hij-371	76	8	the	the	DET
hij-371	76	9	self	self	NOUN
hij-371	76	10	-	-	PUNCT
hij-371	76	11	configuration	configuration	NOUN
hij-371	76	12	of	of	ADP
hij-371	76	13	neural	neural	ADJ
hij-371	76	14	networks	network	NOUN
hij-371	76	15	,	,	PUNCT
hij-371	76	16	they	they	PRON
hij-371	76	17	have	have	AUX
hij-371	76	18	not	not	PART
hij-371	76	19	yet	yet	ADV
hij-371	76	20	proposed	propose	VERB
hij-371	76	21	a	a	DET
hij-371	76	22	comprehensive	comprehensive	ADJ
hij-371	76	23	solution	solution	NOUN
hij-371	76	24	to	to	ADP
hij-371	76	25	this	this	DET
hij-371	76	26	problem	problem	NOUN
hij-371	76	27	.	.	PUNCT
hij-371	77	1	moreover	moreover	ADV
hij-371	77	2	,	,	PUNCT
hij-371	77	3	solving	solve	VERB
hij-371	77	4	the	the	DET
hij-371	77	5	practically	practically	ADV
hij-371	77	6	essential	essential	ADJ
hij-371	77	7	problem	problem	NOUN
hij-371	77	8	of	of	ADP
hij-371	77	9	humanhightech	humanhightech	NOUN
hij-371	77	10	and	and	CCONJ
hij-371	77	11	innovation	innovation	NOUN
hij-371	77	12	journal	journal	PROPN
hij-371	77	13	vol	vol	NOUN
hij-371	77	14	.	.	PROPN
hij-371	77	15	4	4	NUM
hij-371	77	16	,	,	PUNCT
hij-371	77	17	no	no	INTJ
hij-371	77	18	.	.	NOUN
hij-371	77	19	1	1	NUM
hij-371	77	20	,	,	PUNCT
hij-371	77	21	march	march	NOUN
hij-371	77	22	,	,	PUNCT
hij-371	77	23	2023	2023	NUM
hij-371	77	24	159	159	NUM
hij-371	77	25	machine	machine	NOUN
hij-371	77	26	interaction	interaction	NOUN
hij-371	77	27	based	base	VERB
hij-371	77	28	on	on	ADP
hij-371	77	29	neural	neural	ADJ
hij-371	77	30	networks	network	NOUN
hij-371	77	31	requires	require	VERB
hij-371	77	32	developing	develop	VERB
hij-371	77	33	methods	method	NOUN
hij-371	77	34	of	of	ADP
hij-371	77	35	self	self	NOUN
hij-371	77	36	-	-	PUNCT
hij-371	77	37	configuration	configuration	NOUN
hij-371	77	38	for	for	ADP
hij-371	77	39	machine	machine	NOUN
hij-371	77	40	learning	learn	VERB
hij-371	77	41	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	77	42	in	in	ADP
hij-371	77	43	general	general	ADJ
hij-371	77	44	and	and	CCONJ
hij-371	77	45	neural	neural	ADJ
hij-371	77	46	networks	network	NOUN
hij-371	77	47	in	in	ADP
hij-371	77	48	particular	particular	ADJ
hij-371	77	49	[	[	X
hij-371	77	50	37–41	37–41	NUM
hij-371	77	51	]	]	PUNCT
hij-371	77	52	.	.	PUNCT
hij-371	78	1	advanced	advanced	ADJ
hij-371	78	2	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	78	3	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	78	4	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	78	5	can	can	AUX
hij-371	78	6	be	be	AUX
hij-371	78	7	divided	divide	VERB
hij-371	78	8	into	into	ADP
hij-371	78	9	three	three	NUM
hij-371	78	10	classes	class	NOUN
hij-371	78	11	:	:	PUNCT
hij-371	78	12	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	78	13	directly	directly	ADV
hij-371	78	14	based	base	VERB
hij-371	78	15	on	on	ADP
hij-371	78	16	the	the	DET
hij-371	78	17	pareto	pareto	ADJ
hij-371	78	18	dominance	dominance	NOUN
hij-371	78	19	relation	relation	NOUN
hij-371	78	20	(	(	PUNCT
hij-371	78	21	examples	example	NOUN
hij-371	78	22	:	:	PUNCT
hij-371	78	23	nsga	nsga	NOUN
hij-371	78	24	-	-	PUNCT
hij-371	78	25	ii	ii	NOUN
hij-371	79	1	[	[	X
hij-371	79	2	42	42	NUM
hij-371	79	3	]	]	PUNCT
hij-371	79	4	,	,	PUNCT
hij-371	79	5	spea2	spea2	X
hij-371	80	1	[	[	X
hij-371	80	2	43	43	NUM
hij-371	80	3	]	]	PUNCT
hij-371	80	4	,	,	PUNCT
hij-371	80	5	pesa	pesa	PROPN
hij-371	80	6	-	-	PROPN
hij-371	80	7	ii	ii	PROPN
hij-371	80	8	[	[	X
hij-371	80	9	44	44	NUM
hij-371	80	10	]	]	PUNCT
hij-371	80	11	)	)	PUNCT
hij-371	80	12	;	;	PUNCT
hij-371	80	13	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	80	14	that	that	PRON
hij-371	80	15	optimize	optimize	VERB
hij-371	80	16	the	the	DET
hij-371	80	17	so	so	ADV
hij-371	80	18	-	-	PUNCT
hij-371	80	19	called	call	VERB
hij-371	80	20	indicators	indicator	NOUN
hij-371	80	21	—	—	PUNCT
hij-371	80	22	functions	function	NOUN
hij-371	80	23	that	that	PRON
hij-371	80	24	characterize	characterize	VERB
hij-371	80	25	the	the	DET
hij-371	80	26	quality	quality	NOUN
hij-371	80	27	of	of	ADP
hij-371	80	28	the	the	DET
hij-371	80	29	population	population	NOUN
hij-371	80	30	as	as	ADP
hij-371	80	31	a	a	DET
hij-371	80	32	whole	whole	NOUN
hij-371	80	33	with	with	ADP
hij-371	80	34	a	a	DET
hij-371	80	35	single	single	ADJ
hij-371	80	36	number	number	NOUN
hij-371	80	37	(	(	PUNCT
hij-371	80	38	examples	example	NOUN
hij-371	80	39	:	:	PUNCT
hij-371	80	40	ibea	ibea	NOUN
hij-371	81	1	[	[	X
hij-371	81	2	45	45	NUM
hij-371	81	3	]	]	PUNCT
hij-371	81	4	,	,	PUNCT
hij-371	81	5	hype	hype	NOUN
hij-371	81	6	[	[	X
hij-371	81	7	46	46	NUM
hij-371	81	8	]	]	PUNCT
hij-371	81	9	)	)	PUNCT
hij-371	81	10	;	;	PUNCT
hij-371	81	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	81	12	that	that	PRON
hij-371	81	13	reduce	reduce	VERB
hij-371	81	14	a	a	DET
hij-371	81	15	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	81	16	problem	problem	NOUN
hij-371	81	17	to	to	ADP
hij-371	81	18	several	several	ADJ
hij-371	81	19	scalar	scalar	ADJ
hij-371	81	20	problems	problem	NOUN
hij-371	81	21	(	(	PUNCT
hij-371	81	22	example	example	NOUN
hij-371	81	23	:	:	PUNCT
hij-371	81	24	moea	moea	NOUN
hij-371	81	25	/	/	SYM
hij-371	82	1	d	d	PROPN
hij-371	83	1	[	[	X
hij-371	83	2	47	47	NUM
hij-371	83	3	]	]	PUNCT
hij-371	83	4	;	;	PUNCT
hij-371	83	5	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	83	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	83	7	such	such	ADJ
hij-371	83	8	as	as	ADP
hij-371	83	9	nsga	nsga	NOUN
hij-371	83	10	-	-	PUNCT
hij-371	83	11	iii	iii	NOUN
hij-371	84	1	[	[	X
hij-371	84	2	48	48	NUM
hij-371	84	3	]	]	PUNCT
hij-371	84	4	are	be	AUX
hij-371	84	5	also	also	ADV
hij-371	84	6	known	know	VERB
hij-371	84	7	.	.	PUNCT
hij-371	85	1	a	a	DET
hij-371	85	2	significant	significant	ADJ
hij-371	85	3	part	part	NOUN
hij-371	85	4	of	of	ADP
hij-371	85	5	the	the	DET
hij-371	85	6	algorithms	algorithms	NOUN
hij-371	85	7	belonging	belong	VERB
hij-371	85	8	to	to	ADP
hij-371	85	9	the	the	DET
hij-371	85	10	first	first	ADJ
hij-371	85	11	of	of	ADP
hij-371	85	12	these	these	DET
hij-371	85	13	classes	class	NOUN
hij-371	85	14	(	(	PUNCT
hij-371	85	15	and	and	CCONJ
hij-371	85	16	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	85	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	85	18	)	)	PUNCT
hij-371	85	19	use	use	VERB
hij-371	85	20	a	a	DET
hij-371	85	21	procedure	procedure	NOUN
hij-371	85	22	known	know	VERB
hij-371	85	23	as	as	ADP
hij-371	85	24	non	non	ADJ
hij-371	85	25	-	-	ADJ
hij-371	85	26	dominant	dominant	ADJ
hij-371	85	27	sorting	sorting	NOUN
hij-371	85	28	to	to	ADP
hij-371	85	29	rank	rank	NOUN
hij-371	85	30	solutions	solution	NOUN
hij-371	85	31	.	.	PUNCT
hij-371	86	1	the	the	DET
hij-371	86	2	disadvantage	disadvantage	NOUN
hij-371	86	3	is	be	AUX
hij-371	86	4	that	that	SCONJ
hij-371	86	5	this	this	DET
hij-371	86	6	non	non	ADJ
hij-371	86	7	-	-	ADJ
hij-371	86	8	dominated	dominated	ADJ
hij-371	86	9	sorting	sorting	NOUN
hij-371	86	10	procedure	procedure	NOUN
hij-371	86	11	has	have	VERB
hij-371	86	12	a	a	DET
hij-371	86	13	relatively	relatively	ADV
hij-371	86	14	high	high	ADJ
hij-371	86	15	computational	computational	ADJ
hij-371	86	16	complexity	complexity	NOUN
hij-371	86	17	:	:	PUNCT
hij-371	86	18	most	most	ADJ
hij-371	86	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	86	20	known	know	VERB
hij-371	86	21	for	for	ADP
hij-371	86	22	it	it	PRON
hij-371	86	23	have	have	VERB
hij-371	86	24	θ(n2k	θ(n2k	NOUN
hij-371	86	25	)	)	PUNCT
hij-371	86	26	complexity	complexity	NOUN
hij-371	86	27	,	,	PUNCT
hij-371	86	28	where	where	SCONJ
hij-371	86	29	n	n	PRON
hij-371	86	30	is	be	AUX
hij-371	86	31	the	the	DET
hij-371	86	32	number	number	NOUN
hij-371	86	33	of	of	ADP
hij-371	86	34	solutions	solution	NOUN
hij-371	86	35	and	and	CCONJ
hij-371	86	36	k	k	PROPN
hij-371	86	37	is	be	AUX
hij-371	86	38	the	the	DET
hij-371	86	39	number	number	NOUN
hij-371	86	40	of	of	ADP
hij-371	86	41	objective	objective	ADJ
hij-371	86	42	functions	function	NOUN
hij-371	86	43	.	.	PUNCT
hij-371	87	1	since	since	SCONJ
hij-371	87	2	this	this	DET
hij-371	87	3	study	study	NOUN
hij-371	87	4	does	do	AUX
hij-371	87	5	not	not	PART
hij-371	87	6	address	address	VERB
hij-371	87	7	questions	question	NOUN
hij-371	87	8	about	about	ADP
hij-371	87	9	objective	objective	ADJ
hij-371	87	10	functions	function	NOUN
hij-371	87	11	and	and	CCONJ
hij-371	87	12	,	,	PUNCT
hij-371	87	13	consequently	consequently	ADV
hij-371	87	14	,	,	PUNCT
hij-371	87	15	about	about	ADP
hij-371	87	16	the	the	DET
hij-371	87	17	compliance	compliance	NOUN
hij-371	87	18	of	of	ADP
hij-371	87	19	the	the	DET
hij-371	87	20	vectors	vector	NOUN
hij-371	87	21	of	of	ADP
hij-371	87	22	objective	objective	ADJ
hij-371	87	23	variable	variable	ADJ
hij-371	87	24	values	value	NOUN
hij-371	87	25	(	(	PUNCT
hij-371	87	26	the	the	DET
hij-371	87	27	“	"	PUNCT
hij-371	87	28	genotype	genotype	NOUN
hij-371	87	29	”	"	PUNCT
hij-371	87	30	of	of	ADP
hij-371	87	31	an	an	DET
hij-371	87	32	individual	individual	NOUN
hij-371	87	33	)	)	PUNCT
hij-371	87	34	and	and	CCONJ
hij-371	87	35	the	the	DET
hij-371	87	36	vectors	vector	NOUN
hij-371	87	37	of	of	ADP
hij-371	87	38	objective	objective	ADJ
hij-371	87	39	function	function	NOUN
hij-371	87	40	values	value	NOUN
hij-371	87	41	(	(	PUNCT
hij-371	87	42	fitness	fitness	NOUN
hij-371	87	43	of	of	ADP
hij-371	87	44	an	an	DET
hij-371	87	45	individual	individual	NOUN
hij-371	87	46	)	)	PUNCT
hij-371	87	47	,	,	PUNCT
hij-371	87	48	we	we	PRON
hij-371	87	49	will	will	AUX
hij-371	87	50	further	far	ADV
hij-371	87	51	identify	identify	VERB
hij-371	87	52	the	the	DET
hij-371	87	53	solution	solution	NOUN
hij-371	87	54	(	(	PUNCT
hij-371	87	55	individual	individual	NOUN
hij-371	87	56	)	)	PUNCT
hij-371	87	57	and	and	CCONJ
hij-371	87	58	its	its	PRON
hij-371	87	59	fitness	fitness	NOUN
hij-371	87	60	(	(	PUNCT
hij-371	87	61	and	and	CCONJ
hij-371	87	62	consider	consider	VERB
hij-371	87	63	only	only	ADJ
hij-371	87	64	fitness	fitness	NOUN
hij-371	87	65	)	)	PUNCT
hij-371	87	66	,	,	PUNCT
hij-371	87	67	which	which	PRON
hij-371	87	68	allows	allow	VERB
hij-371	87	69	us	we	PRON
hij-371	87	70	to	to	PART
hij-371	87	71	consider	consider	VERB
hij-371	87	72	solutions	solution	NOUN
hij-371	87	73	as	as	ADP
hij-371	87	74	points	point	NOUN
hij-371	87	75	in	in	ADP
hij-371	87	76	the	the	DET
hij-371	87	77	k	k	ADJ
hij-371	87	78	-	-	ADJ
hij-371	87	79	dimensional	dimensional	ADJ
hij-371	87	80	space	space	NOUN
hij-371	87	81	of	of	ADP
hij-371	87	82	values	value	NOUN
hij-371	87	83	of	of	ADP
hij-371	87	84	objective	objective	ADJ
hij-371	87	85	functions	function	NOUN
hij-371	87	86	.	.	PUNCT
hij-371	88	1	the	the	DET
hij-371	88	2	non	non	ADJ
hij-371	88	3	-	-	ADJ
hij-371	88	4	dominated	dominated	ADJ
hij-371	88	5	sorting	sorting	NOUN
hij-371	88	6	procedure	procedure	NOUN
hij-371	88	7	was	be	AUX
hij-371	88	8	proposed	propose	VERB
hij-371	88	9	for	for	ADP
hij-371	88	10	use	use	NOUN
hij-371	88	11	in	in	ADP
hij-371	88	12	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	88	13	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	88	14	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	88	15	as	as	ADP
hij-371	88	16	part	part	NOUN
hij-371	88	17	of	of	ADP
hij-371	88	18	the	the	DET
hij-371	88	19	nsga	nsga	ADJ
hij-371	88	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	89	1	[	[	X
hij-371	89	2	41	41	NUM
hij-371	89	3	,	,	PUNCT
hij-371	89	4	49	49	NUM
hij-371	89	5	]	]	PUNCT
hij-371	89	6	.	.	PUNCT
hij-371	90	1	the	the	DET
hij-371	90	2	same	same	ADJ
hij-371	90	3	publication	publication	NOUN
hij-371	90	4	proposed	propose	VERB
hij-371	90	5	an	an	DET
hij-371	90	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	90	7	with	with	ADP
hij-371	90	8	θ(n3k	θ(n3k	NOUN
hij-371	90	9	)	)	PUNCT
hij-371	90	10	complexity	complexity	NOUN
hij-371	90	11	in	in	ADP
hij-371	90	12	time	time	NOUN
hij-371	90	13	and	and	CCONJ
hij-371	90	14	o(n	o(n	NUM
hij-371	90	15	)	)	PUNCT
hij-371	90	16	in	in	ADP
hij-371	90	17	memory	memory	NOUN
hij-371	90	18	,	,	PUNCT
hij-371	90	19	where	where	SCONJ
hij-371	90	20	n	n	PRON
hij-371	90	21	is	be	AUX
hij-371	90	22	the	the	DET
hij-371	90	23	number	number	NOUN
hij-371	90	24	of	of	ADP
hij-371	90	25	points	point	NOUN
hij-371	90	26	.	.	PUNCT
hij-371	91	1	in	in	ADP
hij-371	91	2	the	the	DET
hij-371	91	3	next	next	ADJ
hij-371	91	4	version	version	NOUN
hij-371	91	5	of	of	ADP
hij-371	91	6	this	this	DET
hij-371	91	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	91	8	,	,	PUNCT
hij-371	91	9	nsga	nsga	NOUN
hij-371	91	10	-	-	PUNCT
hij-371	91	11	ii	ii	NOUN
hij-371	92	1	[	[	X
hij-371	92	2	42	42	NUM
hij-371	92	3	]	]	PUNCT
hij-371	92	4	,	,	PUNCT
hij-371	92	5	the	the	DET
hij-371	92	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	92	7	for	for	ADP
hij-371	92	8	nondominated	nondominated	ADJ
hij-371	92	9	sorting	sorting	NOUN
hij-371	92	10	was	be	AUX
hij-371	92	11	improved	improve	VERB
hij-371	92	12	,	,	PUNCT
hij-371	92	13	its	its	PRON
hij-371	92	14	complexity	complexity	NOUN
hij-371	92	15	was	be	AUX
hij-371	92	16	θ(n2k	θ(n2k	PRON
hij-371	92	17	)	)	PUNCT
hij-371	92	18	in	in	ADP
hij-371	92	19	time	time	NOUN
hij-371	92	20	and	and	CCONJ
hij-371	92	21	o(n2	o(n2	NUM
hij-371	92	22	)	)	PUNCT
hij-371	92	23	in	in	ADP
hij-371	92	24	memory	memory	NOUN
hij-371	92	25	,	,	PUNCT
hij-371	92	26	which	which	PRON
hij-371	92	27	partly	partly	ADV
hij-371	92	28	contributed	contribute	VERB
hij-371	92	29	to	to	ADP
hij-371	92	30	the	the	DET
hij-371	92	31	popularity	popularity	NOUN
hij-371	92	32	of	of	ADP
hij-371	92	33	the	the	DET
hij-371	92	34	nsga	nsga	NOUN
hij-371	92	35	-	-	PUNCT
hij-371	92	36	ii	ii	NOUN
hij-371	92	37	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	92	38	.	.	PUNCT
hij-371	93	1	however	however	ADV
hij-371	93	2	,	,	PUNCT
hij-371	93	3	the	the	DET
hij-371	93	4	complexity	complexity	NOUN
hij-371	93	5	remains	remain	VERB
hij-371	93	6	high	high	ADJ
hij-371	93	7	.	.	PUNCT
hij-371	94	1	thus	thus	ADV
hij-371	94	2	,	,	PUNCT
hij-371	94	3	in	in	ADP
hij-371	94	4	almost	almost	ADV
hij-371	94	5	all	all	PRON
hij-371	94	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	94	7	using	use	VERB
hij-371	94	8	non	non	ADJ
hij-371	94	9	-	-	ADJ
hij-371	94	10	dominated	dominated	ADJ
hij-371	94	11	sorting	sorting	NOUN
hij-371	94	12	,	,	PUNCT
hij-371	94	13	it	it	PRON
hij-371	94	14	remains	remain	VERB
hij-371	94	15	either	either	CCONJ
hij-371	94	16	the	the	DET
hij-371	94	17	bottleneck	bottleneck	NOUN
hij-371	94	18	of	of	ADP
hij-371	94	19	the	the	DET
hij-371	94	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	94	21	in	in	ADP
hij-371	94	22	terms	term	NOUN
hij-371	94	23	of	of	ADP
hij-371	94	24	asymptotics	asymptotic	NOUN
hij-371	94	25	or	or	CCONJ
hij-371	94	26	one	one	NUM
hij-371	94	27	of	of	ADP
hij-371	94	28	these	these	DET
hij-371	94	29	points	point	NOUN
hij-371	94	30	.	.	PUNCT
hij-371	95	1	in	in	ADP
hij-371	95	2	this	this	DET
hij-371	95	3	regard	regard	NOUN
hij-371	95	4	,	,	PUNCT
hij-371	95	5	several	several	ADJ
hij-371	95	6	subsequent	subsequent	ADJ
hij-371	95	7	publications	publication	NOUN
hij-371	95	8	have	have	AUX
hij-371	95	9	proposed	propose	VERB
hij-371	95	10	alternative	alternative	ADJ
hij-371	95	11	,	,	PUNCT
hij-371	95	12	more	more	ADV
hij-371	95	13	efficient	efficient	ADJ
hij-371	95	14	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	95	15	for	for	ADP
hij-371	95	16	nondominated	nondominated	ADJ
hij-371	95	17	sorting	sorting	NOUN
hij-371	95	18	.	.	PUNCT
hij-371	96	1	most	most	ADJ
hij-371	96	2	of	of	ADP
hij-371	96	3	them	they	PRON
hij-371	96	4	have	have	VERB
hij-371	96	5	θ(n2k	θ(n2k	NOUN
hij-371	96	6	)	)	PUNCT
hij-371	96	7	complexity	complexity	NOUN
hij-371	96	8	in	in	ADP
hij-371	96	9	time	time	NOUN
hij-371	96	10	in	in	ADP
hij-371	96	11	the	the	DET
hij-371	96	12	worst	bad	ADJ
hij-371	96	13	case	case	NOUN
hij-371	96	14	and	and	CCONJ
hij-371	96	15	o(nk	o(nk	NOUN
hij-371	96	16	)	)	PUNCT
hij-371	96	17	in	in	ADP
hij-371	96	18	memory	memory	NOUN
hij-371	96	19	[	[	X
hij-371	96	20	50	50	NUM
hij-371	96	21	]	]	PUNCT
hij-371	96	22	.	.	PUNCT
hij-371	97	1	however	however	ADV
hij-371	97	2	,	,	PUNCT
hij-371	97	3	the	the	DET
hij-371	97	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	97	5	proposed	propose	VERB
hij-371	97	6	by	by	ADP
hij-371	97	7	jensen	jensen	PROPN
hij-371	98	1	[	[	X
hij-371	98	2	51	51	NUM
hij-371	98	3	]	]	PUNCT
hij-371	98	4	and	and	CCONJ
hij-371	98	5	subsequently	subsequently	ADV
hij-371	98	6	improved	improve	VERB
hij-371	98	7	in	in	ADP
hij-371	98	8	fortin	fortin	PROPN
hij-371	98	9	et	et	PROPN
hij-371	98	10	al	al	PROPN
hij-371	98	11	.	.	PUNCT
hij-371	99	1	[	[	X
hij-371	99	2	52	52	NUM
hij-371	99	3	]	]	PUNCT
hij-371	99	4	has	have	VERB
hij-371	99	5	a	a	DET
hij-371	99	6	time	time	NOUN
hij-371	99	7	complexity	complexity	NOUN
hij-371	99	8	of	of	ADP
hij-371	99	9	o(n(log	o(n(log	NUM
hij-371	99	10	n)k-1	n)k-1	NOUN
hij-371	99	11	)	)	PUNCT
hij-371	99	12	and	and	CCONJ
hij-371	99	13	greater	great	ADJ
hij-371	99	14	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	99	15	than	than	ADP
hij-371	99	16	other	other	ADJ
hij-371	99	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	99	18	for	for	ADP
hij-371	99	19	a	a	DET
hij-371	99	20	large	large	ADJ
hij-371	99	21	number	number	NOUN
hij-371	99	22	of	of	ADP
hij-371	99	23	points	point	NOUN
hij-371	99	24	.	.	PUNCT
hij-371	100	1	the	the	DET
hij-371	100	2	question	question	NOUN
hij-371	100	3	of	of	ADP
hij-371	100	4	the	the	DET
hij-371	100	5	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	100	6	of	of	ADP
hij-371	100	7	non	non	ADJ
hij-371	100	8	-	-	ADJ
hij-371	100	9	dominated	dominated	ADJ
hij-371	100	10	sorting	sorting	NOUN
hij-371	100	11	as	as	ADP
hij-371	100	12	part	part	NOUN
hij-371	100	13	of	of	ADP
hij-371	100	14	an	an	DET
hij-371	100	15	incremental	incremental	ADJ
hij-371	100	16	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	100	17	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	100	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	100	19	was	be	AUX
hij-371	100	20	raised	raise	VERB
hij-371	100	21	by	by	ADP
hij-371	100	22	nebro	nebro	PROPN
hij-371	100	23	&	&	CCONJ
hij-371	100	24	durillo	durillo	PROPN
hij-371	101	1	[	[	X
hij-371	101	2	53	53	NUM
hij-371	101	3	]	]	PUNCT
hij-371	101	4	,	,	PUNCT
hij-371	101	5	where	where	SCONJ
hij-371	101	6	it	it	PRON
hij-371	101	7	was	be	AUX
hij-371	101	8	shown	show	VERB
hij-371	101	9	that	that	SCONJ
hij-371	101	10	the	the	DET
hij-371	101	11	incremental	incremental	ADJ
hij-371	101	12	version	version	NOUN
hij-371	101	13	of	of	ADP
hij-371	101	14	the	the	DET
hij-371	101	15	nsga	nsga	NOUN
hij-371	101	16	-	-	PUNCT
hij-371	101	17	ii	ii	NOUN
hij-371	101	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	101	19	has	have	VERB
hij-371	101	20	advantages	advantage	NOUN
hij-371	101	21	in	in	ADP
hij-371	101	22	the	the	DET
hij-371	101	23	quality	quality	NOUN
hij-371	101	24	of	of	ADP
hij-371	101	25	the	the	DET
hij-371	101	26	solutions	solution	NOUN
hij-371	101	27	obtained	obtain	VERB
hij-371	101	28	compared	compare	VERB
hij-371	101	29	to	to	ADP
hij-371	101	30	the	the	DET
hij-371	101	31	classical	classical	ADJ
hij-371	101	32	one	one	NOUN
hij-371	101	33	(	(	PUNCT
hij-371	101	34	with	with	ADP
hij-371	101	35	the	the	DET
hij-371	101	36	same	same	ADJ
hij-371	101	37	restriction	restriction	NOUN
hij-371	101	38	on	on	ADP
hij-371	101	39	the	the	DET
hij-371	101	40	number	number	NOUN
hij-371	101	41	of	of	ADP
hij-371	101	42	individuals	individual	NOUN
hij-371	101	43	’	'	PUNCT
hij-371	101	44	fitness	fitness	NOUN
hij-371	101	45	calculations	calculation	NOUN
hij-371	101	46	)	)	PUNCT
hij-371	101	47	,	,	PUNCT
hij-371	101	48	but	but	CCONJ
hij-371	101	49	it	it	PRON
hij-371	101	50	significantly	significantly	ADV
hij-371	101	51	loses	lose	VERB
hij-371	101	52	in	in	ADP
hij-371	101	53	time	time	NOUN
hij-371	101	54	.	.	PUNCT
hij-371	102	1	a	a	DET
hij-371	102	2	team	team	NOUN
hij-371	102	3	of	of	ADP
hij-371	102	4	scholars	scholar	NOUN
hij-371	102	5	headed	head	VERB
hij-371	102	6	by	by	ADP
hij-371	102	7	deb	deb	PROPN
hij-371	102	8	proposed	propose	VERB
hij-371	102	9	the	the	DET
hij-371	102	10	first	first	ADJ
hij-371	102	11	specialized	specialized	ADJ
hij-371	102	12	non	non	ADJ
hij-371	102	13	-	-	ADJ
hij-371	102	14	dominated	dominated	ADJ
hij-371	102	15	sorting	sorting	NOUN
hij-371	102	16	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	102	17	designed	design	VERB
hij-371	102	18	to	to	PART
hij-371	102	19	efficiently	efficiently	ADV
hij-371	102	20	recalculate	recalculate	VERB
hij-371	102	21	ranks	rank	NOUN
hij-371	102	22	when	when	SCONJ
hij-371	102	23	inserting	insert	VERB
hij-371	102	24	new	new	ADJ
hij-371	102	25	points	point	NOUN
hij-371	102	26	,	,	PUNCT
hij-371	102	27	known	know	VERB
hij-371	102	28	as	as	ADP
hij-371	102	29	efficient	efficient	ADJ
hij-371	102	30	non	non	ADJ
hij-371	102	31	-	-	ADJ
hij-371	102	32	dominated	dominate	VERB
hij-371	102	33	level	level	NOUN
hij-371	102	34	update	update	NOUN
hij-371	102	35	(	(	PUNCT
hij-371	102	36	enlu	enlu	NOUN
hij-371	102	37	)	)	PUNCT
hij-371	103	1	[	[	X
hij-371	103	2	54	54	NUM
hij-371	103	3	]	]	PUNCT
hij-371	103	4	,	,	PUNCT
hij-371	103	5	and	and	CCONJ
hij-371	103	6	although	although	SCONJ
hij-371	103	7	it	it	PRON
hij-371	103	8	still	still	ADV
hij-371	103	9	requires	require	VERB
hij-371	103	10	θ(n2k	θ(n2k	NOUN
hij-371	103	11	)	)	PUNCT
hij-371	103	12	time	time	NOUN
hij-371	103	13	in	in	ADP
hij-371	103	14	the	the	DET
hij-371	103	15	worst	bad	ADJ
hij-371	103	16	case	case	NOUN
hij-371	103	17	per	per	ADP
hij-371	103	18	insert	insert	ADJ
hij-371	103	19	operation	operation	NOUN
hij-371	103	20	,	,	PUNCT
hij-371	103	21	in	in	ADP
hij-371	103	22	practice	practice	NOUN
hij-371	103	23	the	the	DET
hij-371	103	24	insert	insert	NOUN
hij-371	103	25	is	be	AUX
hij-371	103	26	often	often	ADV
hij-371	103	27	made	make	VERB
hij-371	103	28	faster	fast	ADV
hij-371	103	29	.	.	PUNCT
hij-371	104	1	however	however	ADV
hij-371	104	2	,	,	PUNCT
hij-371	104	3	despite	despite	SCONJ
hij-371	104	4	the	the	DET
hij-371	104	5	fact	fact	NOUN
hij-371	104	6	that	that	SCONJ
hij-371	104	7	this	this	DET
hij-371	104	8	result	result	NOUN
hij-371	104	9	was	be	AUX
hij-371	104	10	improved	improve	VERB
hij-371	104	11	in	in	ADP
hij-371	104	12	subsequent	subsequent	ADJ
hij-371	104	13	research	research	NOUN
hij-371	104	14	[	[	X
hij-371	104	15	55	55	NUM
hij-371	104	16	]	]	PUNCT
hij-371	104	17	,	,	PUNCT
hij-371	104	18	the	the	DET
hij-371	104	19	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	104	20	of	of	ADP
hij-371	104	21	the	the	DET
hij-371	104	22	procedure	procedure	NOUN
hij-371	104	23	for	for	ADP
hij-371	104	24	adding	add	VERB
hij-371	104	25	points	point	NOUN
hij-371	104	26	and	and	CCONJ
hij-371	104	27	updating	update	VERB
hij-371	104	28	rank	rank	NOUN
hij-371	104	29	values	value	NOUN
hij-371	104	30	in	in	ADP
hij-371	104	31	non	non	ADJ
hij-371	104	32	-	-	ADJ
hij-371	104	33	dominated	dominated	ADJ
hij-371	104	34	sorting	sorting	NOUN
hij-371	104	35	—	—	PUNCT
hij-371	104	36	incremental	incremental	ADJ
hij-371	104	37	non	non	ADJ
hij-371	104	38	-	-	ADJ
hij-371	104	39	dominated	dominated	ADJ
hij-371	104	40	sorting	sorting	NOUN
hij-371	104	41	—	—	PUNCT
hij-371	104	42	remains	remain	VERB
hij-371	104	43	low	low	ADJ
hij-371	104	44	.	.	PUNCT
hij-371	105	1	in	in	ADP
hij-371	105	2	addition	addition	NOUN
hij-371	105	3	,	,	PUNCT
hij-371	105	4	these	these	DET
hij-371	105	5	studies	study	NOUN
hij-371	105	6	did	do	AUX
hij-371	105	7	not	not	PART
hij-371	105	8	consider	consider	VERB
hij-371	105	9	the	the	DET
hij-371	105	10	issue	issue	NOUN
hij-371	105	11	of	of	ADP
hij-371	105	12	operating	operate	VERB
hij-371	105	13	in	in	ADP
hij-371	105	14	the	the	DET
hij-371	105	15	context	context	NOUN
hij-371	105	16	of	of	ADP
hij-371	105	17	asynchronous	asynchronous	ADJ
hij-371	105	18	fitness	fitness	NOUN
hij-371	105	19	computation	computation	NOUN
hij-371	105	20	when	when	SCONJ
hij-371	105	21	multiple	multiple	ADJ
hij-371	105	22	threads	thread	NOUN
hij-371	105	23	insert	insert	VERB
hij-371	105	24	points	point	NOUN
hij-371	105	25	in	in	ADP
hij-371	105	26	parallel	parallel	NOUN
hij-371	105	27	and	and	CCONJ
hij-371	105	28	independently	independently	ADV
hij-371	105	29	of	of	ADP
hij-371	105	30	each	each	DET
hij-371	105	31	other	other	ADJ
hij-371	105	32	.	.	PUNCT
hij-371	106	1	the	the	DET
hij-371	106	2	presented	present	VERB
hij-371	106	3	research	research	NOUN
hij-371	106	4	work	work	NOUN
hij-371	106	5	aimed	aim	VERB
hij-371	106	6	to	to	PART
hij-371	106	7	improve	improve	VERB
hij-371	106	8	the	the	DET
hij-371	106	9	quality	quality	NOUN
hij-371	106	10	of	of	ADP
hij-371	106	11	information	information	NOUN
hij-371	106	12	selection	selection	NOUN
hij-371	106	13	while	while	SCONJ
hij-371	106	14	solving	solve	VERB
hij-371	106	15	neural	neural	ADJ
hij-371	106	16	network	network	NOUN
hij-371	106	17	problems	problem	NOUN
hij-371	106	18	in	in	ADP
hij-371	106	19	human	human	ADJ
hij-371	106	20	-	-	PUNCT
hij-371	106	21	machine	machine	NOUN
hij-371	106	22	interaction	interaction	NOUN
hij-371	106	23	based	base	VERB
hij-371	106	24	on	on	ADP
hij-371	106	25	creating	create	VERB
hij-371	106	26	a	a	DET
hij-371	106	27	self	self	NOUN
hij-371	106	28	-	-	PUNCT
hij-371	106	29	constructed	construct	VERB
hij-371	106	30	co	co	ADJ
hij-371	106	31	-	-	ADJ
hij-371	106	32	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	106	33	optimization	optimization	NOUN
hij-371	106	34	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	106	35	.	.	PUNCT
hij-371	107	1	the	the	DET
hij-371	107	2	co	co	ADJ
hij-371	107	3	-	-	ADJ
hij-371	107	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	107	5	genetic	genetic	ADJ
hij-371	107	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	107	7	for	for	ADP
hij-371	107	8	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	107	9	optimization	optimization	NOUN
hij-371	107	10	is	be	AUX
hij-371	107	11	developed	develop	VERB
hij-371	107	12	based	base	VERB
hij-371	107	13	on	on	ADP
hij-371	107	14	the	the	DET
hij-371	107	15	standard	standard	ADJ
hij-371	107	16	genetic	genetic	ADJ
hij-371	107	17	algorithms	algorithms	NOUN
hij-371	107	18	vega	vega	PROPN
hij-371	107	19	(	(	PUNCT
hij-371	107	20	vector	vector	NOUN
hij-371	107	21	evaluated	evaluate	VERB
hij-371	107	22	genetic	genetic	ADJ
hij-371	107	23	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	107	24	)	)	PUNCT
hij-371	107	25	,	,	PUNCT
hij-371	107	26	spea	spea	NOUN
hij-371	107	27	(	(	PUNCT
hij-371	107	28	strength	strength	NOUN
hij-371	107	29	pareto	pareto	VERB
hij-371	107	30	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	107	31	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	107	32	)	)	PUNCT
hij-371	107	33	,	,	PUNCT
hij-371	107	34	and	and	CCONJ
hij-371	107	35	nsga2	nsga2	PROPN
hij-371	107	36	(	(	PUNCT
hij-371	107	37	non	non	ADJ
hij-371	107	38	-	-	ADJ
hij-371	107	39	dominated	dominated	ADJ
hij-371	107	40	sorting	sort	VERB
hij-371	107	41	genetic	genetic	ADJ
hij-371	107	42	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	107	43	)	)	PUNCT
hij-371	107	44	.	.	PUNCT
hij-371	108	1	the	the	DET
hij-371	108	2	developed	develop	VERB
hij-371	108	3	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	108	4	co	co	ADJ
hij-371	108	5	-	-	ADJ
hij-371	108	6	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	108	7	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	108	8	optimization	optimization	NOUN
hij-371	108	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	108	10	combines	combine	VERB
hij-371	108	11	the	the	DET
hij-371	108	12	advantages	advantage	NOUN
hij-371	108	13	and	and	CCONJ
hij-371	108	14	eliminates	eliminate	VERB
hij-371	108	15	the	the	DET
hij-371	108	16	disadvantages	disadvantage	NOUN
hij-371	108	17	of	of	ADP
hij-371	108	18	its	its	PRON
hij-371	108	19	constituent	constituent	ADJ
hij-371	108	20	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	108	21	,	,	PUNCT
hij-371	108	22	thus	thus	ADV
hij-371	108	23	significantly	significantly	ADV
hij-371	108	24	increasing	increase	VERB
hij-371	108	25	the	the	DET
hij-371	108	26	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	108	27	of	of	ADP
hij-371	108	28	its	its	PRON
hij-371	108	29	work	work	NOUN
hij-371	108	30	.	.	PUNCT
hij-371	109	1	2	2	X
hij-371	109	2	.	.	X
hij-371	109	3	materials	material	NOUN
hij-371	109	4	and	and	CCONJ
hij-371	109	5	methods	method	NOUN
hij-371	109	6	the	the	DET
hij-371	109	7	authors	author	NOUN
hij-371	109	8	employed	employ	VERB
hij-371	109	9	efficient	efficient	ADJ
hij-371	109	10	analytical	analytical	ADJ
hij-371	109	11	techniques	technique	NOUN
hij-371	109	12	,	,	PUNCT
hij-371	109	13	statistics	statistic	NOUN
hij-371	109	14	,	,	PUNCT
hij-371	109	15	probability	probability	NOUN
hij-371	109	16	theory	theory	NOUN
hij-371	109	17	,	,	PUNCT
hij-371	109	18	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	109	19	systems	system	NOUN
hij-371	109	20	,	,	PUNCT
hij-371	109	21	hardware	hardware	NOUN
hij-371	109	22	learning	learning	NOUN
hij-371	109	23	,	,	PUNCT
hij-371	109	24	and	and	CCONJ
hij-371	109	25	monitoring	monitoring	NOUN
hij-371	109	26	of	of	ADP
hij-371	109	27	hidden	hide	VERB
hij-371	109	28	information	information	NOUN
hij-371	109	29	patterns	pattern	NOUN
hij-371	109	30	.	.	PUNCT
hij-371	110	1	figure	figure	NOUN
hij-371	110	2	2	2	NUM
hij-371	110	3	shows	show	VERB
hij-371	110	4	the	the	DET
hij-371	110	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	110	6	of	of	ADP
hij-371	110	7	the	the	DET
hij-371	110	8	research	research	NOUN
hij-371	110	9	methodology	methodology	NOUN
hij-371	110	10	.	.	PUNCT
hij-371	111	1	to	to	PART
hij-371	111	2	perform	perform	VERB
hij-371	111	3	research	research	NOUN
hij-371	111	4	to	to	PART
hij-371	111	5	select	select	VERB
hij-371	111	6	informative	informative	ADJ
hij-371	111	7	features	feature	NOUN
hij-371	111	8	,	,	PUNCT
hij-371	111	9	the	the	DET
hij-371	111	10	authors	author	NOUN
hij-371	111	11	developed	develop	VERB
hij-371	111	12	software	software	NOUN
hij-371	111	13	in	in	ADP
hij-371	111	14	the	the	DET
hij-371	111	15	c	c	NOUN
hij-371	111	16	#	#	NOUN
hij-371	111	17	language	language	NOUN
hij-371	111	18	in	in	ADP
hij-371	111	19	microsoft	microsoft	PROPN
hij-371	111	20	visual	visual	PROPN
hij-371	111	21	studio	studio	PROPN
hij-371	111	22	.	.	PUNCT
hij-371	112	1	it	it	PRON
hij-371	112	2	integrates	integrate	VERB
hij-371	112	3	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	112	4	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	112	5	for	for	ADP
hij-371	112	6	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	112	7	optimization	optimization	NOUN
hij-371	112	8	,	,	PUNCT
hij-371	112	9	including	include	VERB
hij-371	112	10	vega	vega	PROPN
hij-371	112	11	,	,	PUNCT
hij-371	112	12	nsga	nsga	NOUN
hij-371	112	13	,	,	PUNCT
hij-371	112	14	spea	spea	NOUN
hij-371	112	15	,	,	PUNCT
hij-371	112	16	and	and	CCONJ
hij-371	112	17	the	the	DET
hij-371	112	18	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	112	19	co	co	ADJ
hij-371	112	20	-	-	ADJ
hij-371	112	21	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	112	22	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	112	23	.	.	PUNCT
hij-371	113	1	vega	vega	PROPN
hij-371	113	2	is	be	AUX
hij-371	113	3	an	an	DET
hij-371	113	4	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	113	5	tool	tool	NOUN
hij-371	113	6	invented	invent	VERB
hij-371	113	7	by	by	ADP
hij-371	113	8	schaffer	schaffer	PROPN
hij-371	113	9	at	at	ADP
hij-371	113	10	the	the	DET
hij-371	113	11	end	end	NOUN
hij-371	113	12	of	of	ADP
hij-371	113	13	the	the	DET
hij-371	113	14	1980s	1980s	NUM
hij-371	113	15	.	.	PUNCT
hij-371	114	1	it	it	PRON
hij-371	114	2	actively	actively	ADV
hij-371	114	3	uses	use	VERB
hij-371	114	4	sampling	sample	VERB
hij-371	114	5	according	accord	VERB
hij-371	114	6	to	to	ADP
hij-371	114	7	specific	specific	ADJ
hij-371	114	8	criteria	criterion	NOUN
hij-371	114	9	;	;	PUNCT
hij-371	114	10	therefore	therefore	ADV
hij-371	114	11	,	,	PUNCT
hij-371	114	12	the	the	DET
hij-371	114	13	percentage	percentage	NOUN
hij-371	114	14	of	of	ADP
hij-371	114	15	individuals	individual	NOUN
hij-371	114	16	sampled	sample	VERB
hij-371	114	17	according	accord	VERB
hij-371	114	18	to	to	ADP
hij-371	114	19	given	give	VERB
hij-371	114	20	parameters	parameter	NOUN
hij-371	114	21	is	be	AUX
hij-371	114	22	identical	identical	ADJ
hij-371	114	23	.	.	PUNCT
hij-371	115	1	an	an	DET
hij-371	115	2	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	115	3	called	call	VERB
hij-371	115	4	"	"	PUNCT
hij-371	115	5	nsga	nsga	NOUN
hij-371	115	6	"	"	PUNCT
hij-371	115	7	created	create	VERB
hij-371	115	8	by	by	ADP
hij-371	115	9	srinivas	srinivas	PROPN
hij-371	115	10	and	and	CCONJ
hij-371	115	11	deb	deb	PROPN
hij-371	115	12	[	[	X
hij-371	115	13	41	41	NUM
hij-371	115	14	]	]	PUNCT
hij-371	115	15	,	,	PUNCT
hij-371	115	16	uses	use	VERB
hij-371	115	17	a	a	DET
hij-371	115	18	pareto	pareto	ADJ
hij-371	115	19	dominance	dominance	NOUN
hij-371	115	20	approach	approach	NOUN
hij-371	115	21	to	to	PART
hij-371	115	22	calculate	calculate	VERB
hij-371	115	23	fitness	fitness	NOUN
hij-371	115	24	,	,	PUNCT
hij-371	115	25	dividing	divide	VERB
hij-371	115	26	fitness	fitness	NOUN
hij-371	115	27	to	to	PART
hij-371	115	28	maintain	maintain	VERB
hij-371	115	29	the	the	DET
hij-371	115	30	population	population	NOUN
hij-371	115	31	distribution	distribution	NOUN
hij-371	115	32	ranges	range	VERB
hij-371	115	33	in	in	ADP
hij-371	115	34	a	a	DET
hij-371	115	35	stable	stable	ADJ
hij-371	115	36	state	state	NOUN
hij-371	115	37	.	.	PUNCT
hij-371	116	1	in	in	ADP
hij-371	116	2	the	the	DET
hij-371	116	3	spea	spea	NOUN
hij-371	116	4	methodology	methodology	NOUN
hij-371	116	5	used	use	VERB
hij-371	116	6	by	by	ADP
hij-371	116	7	zitzler	zitzler	NOUN
hij-371	116	8	hightech	hightech	NOUN
hij-371	116	9	and	and	CCONJ
hij-371	116	10	innovation	innovation	NOUN
hij-371	116	11	journal	journal	PROPN
hij-371	116	12	vol	vol	NOUN
hij-371	116	13	.	.	PROPN
hij-371	116	14	4	4	NUM
hij-371	116	15	,	,	PUNCT
hij-371	116	16	no	no	INTJ
hij-371	116	17	.	.	NOUN
hij-371	116	18	1	1	NUM
hij-371	116	19	,	,	PUNCT
hij-371	116	20	march	march	NOUN
hij-371	116	21	,	,	PUNCT
hij-371	116	22	2023	2023	NUM
hij-371	116	23	160	160	NUM
hij-371	116	24	et	et	NOUN
hij-371	116	25	al	al	PROPN
hij-371	116	26	.	.	PUNCT
hij-371	117	1	[	[	X
hij-371	117	2	43	43	NUM
hij-371	117	3	]	]	PUNCT
hij-371	117	4	,	,	PUNCT
hij-371	117	5	not	not	PART
hij-371	117	6	quite	quite	ADV
hij-371	117	7	combinable	combinable	ADJ
hij-371	117	8	solutions	solution	NOUN
hij-371	117	9	found	find	VERB
hij-371	117	10	on	on	ADP
hij-371	117	11	the	the	DET
hij-371	117	12	actual	actual	ADJ
hij-371	117	13	iteration	iteration	NOUN
hij-371	117	14	remain	remain	VERB
hij-371	117	15	mostly	mostly	ADV
hij-371	117	16	external	external	ADJ
hij-371	117	17	.	.	PUNCT
hij-371	118	1	the	the	DET
hij-371	118	2	fitness	fitness	NOUN
hij-371	118	3	of	of	ADP
hij-371	118	4	individuals	individual	NOUN
hij-371	118	5	is	be	AUX
hij-371	118	6	calculated	calculate	VERB
hij-371	118	7	from	from	ADP
hij-371	118	8	the	the	DET
hij-371	118	9	position	position	NOUN
hij-371	118	10	of	of	ADP
hij-371	118	11	pareto	pareto	ADJ
hij-371	118	12	dominance	dominance	NOUN
hij-371	118	13	.	.	PUNCT
hij-371	119	1	clustering	clustering	NOUN
hij-371	119	2	reduces	reduce	VERB
hij-371	119	3	the	the	DET
hij-371	119	4	number	number	NOUN
hij-371	119	5	of	of	ADP
hij-371	119	6	external	external	ADJ
hij-371	119	7	solutions	solution	NOUN
hij-371	119	8	stored	store	VERB
hij-371	119	9	in	in	ADP
hij-371	119	10	the	the	DET
hij-371	119	11	set	set	NOUN
hij-371	119	12	.	.	PUNCT
hij-371	120	1	the	the	DET
hij-371	120	2	listed	list	VERB
hij-371	120	3	optimization	optimization	NOUN
hij-371	120	4	methods	method	NOUN
hij-371	120	5	have	have	VERB
hij-371	120	6	their	their	PRON
hij-371	120	7	pros	pro	NOUN
hij-371	120	8	and	and	CCONJ
hij-371	120	9	cons	con	NOUN
hij-371	120	10	.	.	PUNCT
hij-371	121	1	vega	vega	PROPN
hij-371	121	2	has	have	VERB
hij-371	121	3	greater	great	ADJ
hij-371	121	4	convergence	convergence	NOUN
hij-371	121	5	but	but	CCONJ
hij-371	121	6	lacks	lack	VERB
hij-371	121	7	a	a	DET
hij-371	121	8	mechanism	mechanism	NOUN
hij-371	121	9	for	for	ADP
hij-371	121	10	uniform	uniform	ADJ
hij-371	121	11	distribution	distribution	NOUN
hij-371	121	12	of	of	ADP
hij-371	121	13	the	the	DET
hij-371	121	14	upper	upper	ADJ
hij-371	121	15	layer	layer	NOUN
hij-371	121	16	of	of	ADP
hij-371	121	17	the	the	DET
hij-371	121	18	pareto	pareto	ADJ
hij-371	121	19	front	front	ADJ
hij-371	121	20	surface	surface	NOUN
hij-371	121	21	.	.	PUNCT
hij-371	122	1	nsga	nsga	PROPN
hij-371	122	2	provides	provide	VERB
hij-371	122	3	excellent	excellent	ADJ
hij-371	122	4	coverage	coverage	NOUN
hij-371	122	5	of	of	ADP
hij-371	122	6	the	the	DET
hij-371	122	7	pareto	pareto	ADJ
hij-371	122	8	front	front	NOUN
hij-371	122	9	,	,	PUNCT
hij-371	122	10	like	like	ADP
hij-371	122	11	some	some	DET
hij-371	122	12	other	other	ADJ
hij-371	122	13	techniques	technique	NOUN
hij-371	122	14	,	,	PUNCT
hij-371	122	15	at	at	ADP
hij-371	122	16	an	an	DET
hij-371	122	17	increased	increase	VERB
hij-371	122	18	computational	computational	ADJ
hij-371	122	19	cost	cost	NOUN
hij-371	122	20	.	.	PUNCT
hij-371	123	1	this	this	DET
hij-371	123	2	scientific	scientific	ADJ
hij-371	123	3	paper	paper	NOUN
hij-371	123	4	presents	present	VERB
hij-371	123	5	a	a	DET
hij-371	123	6	co	co	ADJ
hij-371	123	7	-	-	ADJ
hij-371	123	8	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	123	9	genetic	genetic	ADJ
hij-371	123	10	tool	tool	NOUN
hij-371	123	11	for	for	ADP
hij-371	123	12	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	123	13	optimization	optimization	NOUN
hij-371	123	14	(	(	PUNCT
hij-371	123	15	see	see	VERB
hij-371	123	16	section	section	NOUN
hij-371	123	17	3.1	3.1	NUM
hij-371	123	18	)	)	PUNCT
hij-371	123	19	,	,	PUNCT
hij-371	123	20	where	where	SCONJ
hij-371	123	21	the	the	DET
hij-371	123	22	investigated	investigate	VERB
hij-371	123	23	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	123	24	combine	combine	VERB
hij-371	123	25	into	into	ADP
hij-371	123	26	a	a	DET
hij-371	123	27	group	group	NOUN
hij-371	123	28	.	.	PUNCT
hij-371	124	1	figure	figure	NOUN
hij-371	124	2	2	2	NUM
hij-371	124	3	.	.	PUNCT
hij-371	125	1	the	the	DET
hij-371	125	2	research	research	NOUN
hij-371	125	3	methodology	methodology	NOUN
hij-371	125	4	the	the	DET
hij-371	125	5	study	study	NOUN
hij-371	125	6	of	of	ADP
hij-371	125	7	the	the	DET
hij-371	125	8	rationality	rationality	NOUN
hij-371	125	9	of	of	ADP
hij-371	125	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	125	11	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	125	12	for	for	ADP
hij-371	125	13	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	125	14	optimization	optimization	NOUN
hij-371	125	15	relied	rely	VERB
hij-371	125	16	on	on	ADP
hij-371	125	17	the	the	DET
hij-371	125	18	recognition	recognition	NOUN
hij-371	125	19	of	of	ADP
hij-371	125	20	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	125	21	numeric	numeric	ADJ
hij-371	125	22	symbols	symbol	NOUN
hij-371	125	23	.	.	PUNCT
hij-371	126	1	the	the	DET
hij-371	126	2	primary	primary	ADJ
hij-371	126	3	analytical	analytical	ADJ
hij-371	126	4	information	information	NOUN
hij-371	126	5	came	come	VERB
hij-371	126	6	from	from	ADP
hij-371	126	7	the	the	DET
hij-371	126	8	modified	modify	VERB
hij-371	126	9	national	national	PROPN
hij-371	126	10	institute	institute	PROPN
hij-371	126	11	of	of	ADP
hij-371	126	12	standards	standard	NOUN
hij-371	126	13	and	and	CCONJ
hij-371	126	14	technology	technology	NOUN
hij-371	126	15	(	(	PUNCT
hij-371	126	16	mnist	mnist	NOUN
hij-371	126	17	)	)	PUNCT
hij-371	126	18	dataset	dataset	NOUN
hij-371	126	19	,	,	PUNCT
hij-371	126	20	which	which	PRON
hij-371	126	21	included	include	VERB
hij-371	126	22	sixty	sixty	NUM
hij-371	126	23	thousand	thousand	NUM
hij-371	126	24	training	training	NOUN
hij-371	126	25	samples	sample	NOUN
hij-371	126	26	and	and	CCONJ
hij-371	126	27	ten	ten	NUM
hij-371	126	28	thousand	thousand	NUM
hij-371	126	29	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	126	30	digit	digit	NOUN
hij-371	126	31	samples	sample	NOUN
hij-371	126	32	[	[	X
hij-371	126	33	43	43	NUM
hij-371	126	34	]	]	PUNCT
hij-371	126	35	.	.	PUNCT
hij-371	127	1	the	the	DET
hij-371	127	2	mnist	mnist	PROPN
hij-371	127	3	dataset	dataset	PROPN
hij-371	127	4	contains	contain	VERB
hij-371	127	5	five	five	NUM
hij-371	127	6	different	different	ADJ
hij-371	127	7	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	127	8	digit	digit	NOUN
hij-371	127	9	recognition	recognition	NOUN
hij-371	127	10	tasks	task	NOUN
hij-371	127	11	:	:	PUNCT
hij-371	127	12			PRON
hij-371	127	13	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	14	represents	represent	VERB
hij-371	127	15	numeric	numeric	ADJ
hij-371	127	16	characters	character	NOUN
hij-371	127	17	from	from	ADP
hij-371	127	18	zero	zero	NUM
hij-371	127	19	to	to	ADP
hij-371	127	20	nine	nine	NUM
hij-371	127	21	written	write	VERB
hij-371	127	22	by	by	ADP
hij-371	127	23	hand	hand	NOUN
hij-371	127	24	on	on	ADP
hij-371	127	25	a	a	DET
hij-371	127	26	black	black	ADJ
hij-371	127	27	background	background	NOUN
hij-371	127	28	;	;	PUNCT
hij-371	127	29			NOUN
hij-371	127	30	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	31	rotated	rotate	VERB
hij-371	127	32	represents	represent	VERB
hij-371	127	33	images	image	NOUN
hij-371	127	34	inverted	invert	VERB
hij-371	127	35	at	at	ADP
hij-371	127	36	a	a	DET
hij-371	127	37	random	random	ADJ
hij-371	127	38	angle	angle	NOUN
hij-371	127	39	from	from	ADP
hij-371	127	40	the	the	DET
hij-371	127	41	corresponding	corresponding	ADJ
hij-371	127	42	base	base	NOUN
hij-371	127	43	;	;	PUNCT
hij-371	127	44			NOUN
hij-371	127	45	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	46	random	random	ADJ
hij-371	127	47	background	background	NOUN
hij-371	127	48	represents	represent	VERB
hij-371	127	49	numbers	number	NOUN
hij-371	127	50	arranged	arrange	VERB
hij-371	127	51	over	over	ADP
hij-371	127	52	randomly	randomly	ADV
hij-371	127	53	generated	generate	VERB
hij-371	127	54	background	background	NOUN
hij-371	127	55	noise	noise	NOUN
hij-371	127	56	;	;	PUNCT
hij-371	127	57			NOUN
hij-371	127	58	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	59	background	background	NOUN
hij-371	127	60	images	image	NOUN
hij-371	127	61	represent	represent	VERB
hij-371	127	62	mnists	mnist	NOUN
hij-371	127	63	applied	apply	VERB
hij-371	127	64	to	to	ADP
hij-371	127	65	parts	part	NOUN
hij-371	127	66	of	of	ADP
hij-371	127	67	a	a	DET
hij-371	127	68	limited	limited	ADJ
hij-371	127	69	set	set	NOUN
hij-371	127	70	of	of	ADP
hij-371	127	71	images	image	NOUN
hij-371	127	72	;	;	PUNCT
hij-371	127	73			NOUN
hij-371	127	74	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	75	bare	bare	ADJ
hij-371	127	76	background	background	NOUN
hij-371	127	77	images	image	NOUN
hij-371	127	78	represent	represent	VERB
hij-371	127	79	optional	optional	ADJ
hij-371	127	80	angle	angle	NOUN
hij-371	127	81	-	-	PUNCT
hij-371	127	82	spaced	space	VERB
hij-371	127	83	mnist	mnist	NOUN
hij-371	127	84	pictures	picture	NOUN
hij-371	127	85	applied	apply	VERB
hij-371	127	86	to	to	ADP
hij-371	127	87	pieces	piece	NOUN
hij-371	127	88	of	of	ADP
hij-371	127	89	the	the	DET
hij-371	127	90	images	image	NOUN
hij-371	127	91	.	.	PUNCT
hij-371	128	1	3	3	X
hij-371	128	2	.	.	NOUN
hij-371	128	3	results	result	NOUN
hij-371	128	4	and	and	CCONJ
hij-371	128	5	discussion	discussion	NOUN
hij-371	128	6	3.1	3.1	NUM
hij-371	128	7	.	.	PUNCT
hij-371	129	1	creating	create	VERB
hij-371	129	2	a	a	DET
hij-371	129	3	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	129	4	optimization	optimization	NOUN
hij-371	129	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	129	6	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	129	7	based	base	VERB
hij-371	129	8	on	on	ADP
hij-371	129	9	the	the	DET
hij-371	129	10	vega	vega	PROPN
hij-371	129	11	,	,	PUNCT
hij-371	129	12	spea	spea	NOUN
hij-371	129	13	,	,	PUNCT
hij-371	129	14	and	and	CCONJ
hij-371	129	15	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	129	16	methods	method	NOUN
hij-371	129	17	,	,	PUNCT
hij-371	129	18	the	the	DET
hij-371	129	19	authors	author	NOUN
hij-371	129	20	developed	develop	VERB
hij-371	129	21	a	a	DET
hij-371	129	22	co	co	ADJ
hij-371	129	23	-	-	ADJ
hij-371	129	24	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	129	25	genetic	genetic	ADJ
hij-371	129	26	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	129	27	for	for	ADP
hij-371	129	28	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	129	29	optimization	optimization	NOUN
hij-371	129	30	called	call	VERB
hij-371	129	31	the	the	DET
hij-371	129	32	self	self	NOUN
hij-371	129	33	-	-	PUNCT
hij-371	129	34	configuring	configure	VERB
hij-371	129	35	co	co	ADJ
hij-371	129	36	-	-	ADJ
hij-371	129	37	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	129	38	multi	multi	ADJ
hij-371	129	39	-	-	ADJ
hij-371	129	40	objective	objective	ADJ
hij-371	129	41	genetic	genetic	ADJ
hij-371	129	42	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	129	43	,	,	PUNCT
hij-371	129	44	which	which	PRON
hij-371	129	45	sounds	sound	VERB
hij-371	129	46	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	129	47	[	[	X
hij-371	129	48	28	28	NUM
hij-371	129	49	]	]	PUNCT
hij-371	129	50	,	,	PUNCT
hij-371	129	51	where	where	SCONJ
hij-371	129	52	the	the	DET
hij-371	129	53	previously	previously	ADV
hij-371	129	54	listed	list	VERB
hij-371	129	55	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	129	56	belong	belong	VERB
hij-371	129	57	to	to	ADP
hij-371	129	58	a	a	DET
hij-371	129	59	single	single	ADJ
hij-371	129	60	group	group	NOUN
hij-371	129	61	.	.	PUNCT
hij-371	130	1	this	this	DET
hij-371	130	2	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	130	3	is	be	AUX
hij-371	130	4	a	a	DET
hij-371	130	5	progression	progression	NOUN
hij-371	130	6	of	of	ADP
hij-371	130	7	the	the	DET
hij-371	130	8	technique	technique	NOUN
hij-371	130	9	of	of	ADP
hij-371	130	10	selective	selective	ADJ
hij-371	130	11	,	,	PUNCT
hij-371	130	12	extended	extended	ADJ
hij-371	130	13	learning	learning	NOUN
hij-371	130	14	systems	system	NOUN
hij-371	130	15	with	with	ADP
hij-371	130	16	distance	distance	NOUN
hij-371	130	17	learning	learning	NOUN
hij-371	130	18	proposed	propose	VERB
hij-371	130	19	in	in	ADP
hij-371	130	20	his	his	PRON
hij-371	130	21	time	time	NOUN
hij-371	130	22	by	by	ADP
hij-371	130	23	the	the	DET
hij-371	130	24	researcher	researcher	NOUN
hij-371	130	25	e.a	e.a	PROPN
hij-371	130	26	.	.	PROPN
hij-371	130	27	sopov	sopov	PROPN
hij-371	130	28	[	[	X
hij-371	130	29	29	29	NUM
hij-371	130	30	]	]	PUNCT
hij-371	130	31	.	.	PUNCT
hij-371	131	1	the	the	DET
hij-371	131	2	authors	author	NOUN
hij-371	131	3	chose	choose	VERB
hij-371	131	4	the	the	DET
hij-371	131	5	vega	vega	PROPN
hij-371	131	6	,	,	PUNCT
hij-371	131	7	spea	spea	NOUN
hij-371	131	8	,	,	PUNCT
hij-371	131	9	and	and	CCONJ
hij-371	131	10	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	131	11	systems	system	NOUN
hij-371	131	12	because	because	SCONJ
hij-371	131	13	of	of	ADP
hij-371	131	14	various	various	ADJ
hij-371	131	15	approaches	approach	NOUN
hij-371	131	16	to	to	ADP
hij-371	131	17	selecting	select	VERB
hij-371	131	18	population	population	NOUN
hij-371	131	19	individuals	individual	NOUN
hij-371	131	20	that	that	PRON
hij-371	131	21	provide	provide	VERB
hij-371	131	22	an	an	DET
hij-371	131	23	opportunity	opportunity	NOUN
hij-371	131	24	to	to	PART
hij-371	131	25	avoid	avoid	VERB
hij-371	131	26	stagnation	stagnation	NOUN
hij-371	131	27	.	.	PUNCT
hij-371	132	1	the	the	DET
hij-371	132	2	main	main	ADJ
hij-371	132	3	feature	feature	NOUN
hij-371	132	4	of	of	ADP
hij-371	132	5	the	the	DET
hij-371	132	6	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	132	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	132	8	assumed	assume	VERB
hij-371	132	9	to	to	PART
hij-371	132	10	be	be	AUX
hij-371	132	11	optimal	optimal	ADJ
hij-371	132	12	for	for	SCONJ
hij-371	132	13	a	a	DET
hij-371	132	14	particular	particular	ADJ
hij-371	132	15	activity	activity	NOUN
hij-371	132	16	is	be	AUX
hij-371	132	17	monitoring	monitor	VERB
hij-371	132	18	the	the	DET
hij-371	132	19	performance	performance	NOUN
hij-371	132	20	of	of	ADP
hij-371	132	21	the	the	DET
hij-371	132	22	evolving	evolve	VERB
hij-371	132	23	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	132	24	.	.	PUNCT
hij-371	133	1	figure	figure	NOUN
hij-371	133	2	3	3	NUM
hij-371	133	3	shows	show	VERB
hij-371	133	4	the	the	DET
hij-371	133	5	composition	composition	NOUN
hij-371	133	6	of	of	ADP
hij-371	133	7	the	the	DET
hij-371	133	8	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	133	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	133	10	.	.	PUNCT
hij-371	134	1	at	at	ADP
hij-371	134	2	the	the	DET
hij-371	134	3	initial	initial	ADJ
hij-371	134	4	stage	stage	NOUN
hij-371	134	5	of	of	ADP
hij-371	134	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	134	7	testing	testing	NOUN
hij-371	134	8	,	,	PUNCT
hij-371	134	9	instances	instance	NOUN
hij-371	134	10	of	of	ADP
hij-371	134	11	each	each	DET
hij-371	134	12	method	method	NOUN
hij-371	134	13	(	(	PUNCT
hij-371	134	14	vega	vega	PROPN
hij-371	134	15	,	,	PUNCT
hij-371	134	16	nsgaa-2	nsgaa-2	PROPN
hij-371	134	17	,	,	PUNCT
hij-371	134	18	and	and	CCONJ
hij-371	134	19	srea	srea	NOUN
hij-371	134	20	)	)	PUNCT
hij-371	134	21	are	be	AUX
hij-371	134	22	artificially	artificially	ADV
hij-371	134	23	generated	generate	VERB
hij-371	134	24	.	.	PUNCT
hij-371	135	1	the	the	DET
hij-371	135	2	initialization	initialization	NOUN
hij-371	135	3	of	of	ADP
hij-371	135	4	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	135	5	properties	property	NOUN
hij-371	135	6	randomly	randomly	ADV
hij-371	135	7	selected	select	VERB
hij-371	135	8	from	from	ADP
hij-371	135	9	the	the	DET
hij-371	135	10	existing	exist	VERB
hij-371	135	11	number	number	NOUN
hij-371	135	12	of	of	ADP
hij-371	135	13	predetermined	predetermine	VERB
hij-371	135	14	variants	variant	NOUN
hij-371	135	15	occurs	occur	VERB
hij-371	135	16	by	by	ADP
hij-371	135	17	developing	develop	VERB
hij-371	135	18	a	a	DET
hij-371	135	19	single	single	ADJ
hij-371	135	20	instance	instance	NOUN
hij-371	135	21	of	of	ADP
hij-371	135	22	every	every	DET
hij-371	135	23	previously	previously	ADV
hij-371	135	24	mentioned	mention	VERB
hij-371	135	25	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	135	26	.	.	PUNCT
hij-371	136	1	hightech	hightech	NOUN
hij-371	136	2	and	and	CCONJ
hij-371	136	3	innovation	innovation	NOUN
hij-371	136	4	journal	journal	PROPN
hij-371	136	5	vol	vol	NOUN
hij-371	136	6	.	.	PROPN
hij-371	137	1	4	4	NUM
hij-371	137	2	,	,	PUNCT
hij-371	137	3	no	no	INTJ
hij-371	137	4	.	.	NOUN
hij-371	137	5	1	1	NUM
hij-371	137	6	,	,	PUNCT
hij-371	137	7	march	march	NOUN
hij-371	137	8	,	,	PUNCT
hij-371	137	9	2023	2023	NUM
hij-371	137	10	161	161	NUM
hij-371	137	11	figure	figure	NOUN
hij-371	137	12	3	3	NUM
hij-371	137	13	.	.	X
hij-371	137	14	flowchart	flowchart	NOUN
hij-371	137	15	of	of	ADP
hij-371	137	16	the	the	DET
hij-371	137	17	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	137	18	co	co	ADJ
hij-371	137	19	-	-	ADJ
hij-371	137	20	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	137	21	calculation	calculation	NOUN
hij-371	137	22	method	method	NOUN
hij-371	137	23	"	"	PUNCT
hij-371	137	24	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	137	25	"	"	PUNCT
hij-371	137	26	in	in	ADP
hij-371	137	27	the	the	DET
hij-371	137	28	second	second	ADJ
hij-371	137	29	stage	stage	NOUN
hij-371	137	30	,	,	PUNCT
hij-371	137	31	the	the	DET
hij-371	137	32	testing	testing	NOUN
hij-371	137	33	of	of	ADP
hij-371	137	34	the	the	DET
hij-371	137	35	initialized	initialize	VERB
hij-371	137	36	methods	method	NOUN
hij-371	137	37	spea	spea	NOUN
hij-371	137	38	,	,	PUNCT
hij-371	137	39	vega	vega	PROPN
hij-371	137	40	,	,	PUNCT
hij-371	137	41	and	and	CCONJ
hij-371	137	42	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	137	43	occurs	occur	VERB
hij-371	137	44	with	with	ADP
hij-371	137	45	a	a	DET
hij-371	137	46	given	give	VERB
hij-371	137	47	number	number	NOUN
hij-371	137	48	of	of	ADP
hij-371	137	49	iterations	iteration	NOUN
hij-371	137	50	.	.	PUNCT
hij-371	138	1	this	this	DET
hij-371	138	2	stage	stage	NOUN
hij-371	138	3	is	be	AUX
hij-371	138	4	referred	refer	VERB
hij-371	138	5	to	to	ADP
hij-371	138	6	as	as	ADP
hij-371	138	7	the	the	DET
hij-371	138	8	adaptation	adaptation	NOUN
hij-371	138	9	period	period	NOUN
hij-371	138	10	and	and	CCONJ
hij-371	138	11	is	be	AUX
hij-371	138	12	one	one	NUM
hij-371	138	13	of	of	ADP
hij-371	138	14	the	the	DET
hij-371	138	15	co	co	ADJ
hij-371	138	16	-	-	ADJ
hij-371	138	17	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	138	18	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	138	19	,	,	PUNCT
hij-371	138	20	selfcoomga	selfcoomga	PROPN
hij-371	138	21	.	.	PUNCT
hij-371	139	1	in	in	ADP
hij-371	139	2	the	the	DET
hij-371	139	3	third	third	ADJ
hij-371	139	4	stage	stage	NOUN
hij-371	139	5	,	,	PUNCT
hij-371	139	6	the	the	DET
hij-371	139	7	co	co	ADJ
hij-371	139	8	-	-	ADJ
hij-371	139	9	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	139	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	139	11	's	's	PART
hij-371	139	12	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	139	13	is	be	AUX
hij-371	139	14	evaluated	evaluate	VERB
hij-371	139	15	against	against	ADP
hij-371	139	16	the	the	DET
hij-371	139	17	selected	select	VERB
hij-371	139	18	quality	quality	NOUN
hij-371	139	19	standards	standard	NOUN
hij-371	139	20	.	.	PUNCT
hij-371	140	1	any	any	DET
hij-371	140	2	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	140	3	iteration	iteration	NOUN
hij-371	140	4	has	have	VERB
hij-371	140	5	several	several	ADJ
hij-371	140	6	ideal	ideal	ADJ
hij-371	140	7	solutions	solution	NOUN
hij-371	140	8	without	without	ADP
hij-371	140	9	the	the	DET
hij-371	140	10	possibility	possibility	NOUN
hij-371	140	11	of	of	ADP
hij-371	140	12	comparing	compare	VERB
hij-371	140	13	methods	method	NOUN
hij-371	140	14	,	,	PUNCT
hij-371	140	15	so	so	ADV
hij-371	140	16	many	many	ADJ
hij-371	140	17	of	of	ADP
hij-371	140	18	them	they	PRON
hij-371	140	19	can	can	AUX
hij-371	140	20	not	not	PART
hij-371	140	21	be	be	AUX
hij-371	140	22	applied	apply	VERB
hij-371	140	23	qualitatively	qualitatively	ADV
hij-371	140	24	.	.	PUNCT
hij-371	141	1	the	the	DET
hij-371	141	2	authors	author	NOUN
hij-371	141	3	used	use	VERB
hij-371	141	4	the	the	DET
hij-371	141	5	analyzed	analyze	VERB
hij-371	141	6	sum	sum	NOUN
hij-371	141	7	of	of	ADP
hij-371	141	8	the	the	DET
hij-371	141	9	following	follow	VERB
hij-371	141	10	criteria	criterion	NOUN
hij-371	141	11	to	to	PART
hij-371	141	12	monitor	monitor	VERB
hij-371	141	13	individual	individual	ADJ
hij-371	141	14	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	141	15	in	in	ADP
hij-371	141	16	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	141	17	:	:	PUNCT
hij-371	141	18			DET
hij-371	141	19	k1	k1	PROPN
hij-371	141	20	represents	represent	VERB
hij-371	141	21	the	the	DET
hij-371	141	22	percentage	percentage	NOUN
hij-371	141	23	of	of	ADP
hij-371	141	24	not	not	PART
hij-371	141	25	enough	enough	ADJ
hij-371	141	26	coordinated	coordinate	VERB
hij-371	141	27	solutions	solution	NOUN
hij-371	141	28	.	.	PUNCT
hij-371	142	1	a	a	DET
hij-371	142	2	general	general	ADJ
hij-371	142	3	solution	solution	NOUN
hij-371	142	4	cycle	cycle	NOUN
hij-371	142	5	of	of	ADP
hij-371	142	6	co	co	ADJ
hij-371	142	7	-	-	ADJ
hij-371	142	8	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	142	9	systems	system	NOUN
hij-371	142	10	undergoing	undergo	VERB
hij-371	142	11	non	non	ADJ
hij-371	142	12	-	-	ADJ
hij-371	142	13	dominated	dominated	ADJ
hij-371	142	14	filtering	filtering	NOUN
hij-371	142	15	is	be	AUX
hij-371	142	16	developed	develop	VERB
hij-371	142	17	with	with	ADP
hij-371	142	18	further	further	ADJ
hij-371	142	19	extraction	extraction	NOUN
hij-371	142	20	of	of	ADP
hij-371	142	21	a	a	DET
hij-371	142	22	large	large	ADJ
hij-371	142	23	number	number	NOUN
hij-371	142	24	of	of	ADP
hij-371	142	25	the	the	DET
hij-371	142	26	best	good	ADJ
hij-371	142	27	solutions	solution	NOUN
hij-371	142	28	from	from	ADP
hij-371	142	29	the	the	DET
hij-371	142	30	sorted	sorted	ADJ
hij-371	142	31	array	array	NOUN
hij-371	142	32	for	for	ADP
hij-371	142	33	further	far	ADV
hij-371	142	34	calculating	calculate	VERB
hij-371	142	35	their	their	PRON
hij-371	142	36	proportion	proportion	NOUN
hij-371	142	37	relative	relative	ADJ
hij-371	142	38	to	to	ADP
hij-371	142	39	the	the	DET
hij-371	142	40	co	co	ADJ
hij-371	142	41	-	-	ADJ
hij-371	142	42	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	142	43	methods	method	NOUN
hij-371	142	44	included	include	VERB
hij-371	142	45	in	in	ADP
hij-371	142	46	this	this	DET
hij-371	142	47	set	set	NOUN
hij-371	142	48	;	;	PUNCT
hij-371	142	49	hightech	hightech	NOUN
hij-371	142	50	and	and	CCONJ
hij-371	142	51	innovation	innovation	NOUN
hij-371	142	52	journal	journal	PROPN
hij-371	142	53	vol	vol	NOUN
hij-371	142	54	.	.	PROPN
hij-371	143	1	4	4	NUM
hij-371	143	2	,	,	PUNCT
hij-371	143	3	no	no	INTJ
hij-371	143	4	.	.	NOUN
hij-371	143	5	1	1	NUM
hij-371	143	6	,	,	PUNCT
hij-371	143	7	march	march	NOUN
hij-371	143	8	,	,	PUNCT
hij-371	143	9	2023	2023	NUM
hij-371	143	10	162	162	NUM
hij-371	143	11			DET
hij-371	143	12	k2	k2	PROPN
hij-371	143	13	is	be	AUX
hij-371	143	14	the	the	DET
hij-371	143	15	uniformity	uniformity	NOUN
hij-371	143	16	of	of	ADP
hij-371	143	17	the	the	DET
hij-371	143	18	distribution	distribution	NOUN
hij-371	143	19	of	of	ADP
hij-371	143	20	not	not	PART
hij-371	143	21	quite	quite	ADV
hij-371	143	22	dominant	dominant	ADJ
hij-371	143	23	solutions	solution	NOUN
hij-371	143	24	of	of	ADP
hij-371	143	25	the	the	DET
hij-371	143	26	co	co	ADJ
hij-371	143	27	-	-	ADJ
hij-371	143	28	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	143	29	method	method	NOUN
hij-371	143	30	computed	compute	VERB
hij-371	143	31	as	as	ADP
hij-371	143	32	the	the	DET
hij-371	143	33	variance	variance	NOUN
hij-371	143	34	of	of	ADP
hij-371	143	35	distances	distance	NOUN
hij-371	143	36	in	in	ADP
hij-371	143	37	the	the	DET
hij-371	143	38	displayed	display	VERB
hij-371	143	39	criteria	criterion	NOUN
hij-371	143	40	space	space	NOUN
hij-371	143	41	.	.	PUNCT
hij-371	144	1	the	the	DET
hij-371	144	2	fourth	fourth	ADJ
hij-371	144	3	stage	stage	NOUN
hij-371	144	4	is	be	AUX
hij-371	144	5	the	the	DET
hij-371	144	6	distribution	distribution	NOUN
hij-371	144	7	of	of	ADP
hij-371	144	8	resources	resource	NOUN
hij-371	144	9	.	.	PUNCT
hij-371	145	1	the	the	DET
hij-371	145	2	size	size	NOUN
hij-371	145	3	of	of	ADP
hij-371	145	4	the	the	DET
hij-371	145	5	winning	win	VERB
hij-371	145	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	145	7	group	group	NOUN
hij-371	145	8	,	,	PUNCT
hij-371	145	9	found	find	VERB
hij-371	145	10	based	base	VERB
hij-371	145	11	on	on	ADP
hij-371	145	12	the	the	DET
hij-371	145	13	analyzed	analyze	VERB
hij-371	145	14	sum	sum	NOUN
hij-371	145	15	of	of	ADP
hij-371	145	16	the	the	DET
hij-371	145	17	criteria	criterion	NOUN
hij-371	145	18	described	describe	VERB
hij-371	145	19	above	above	ADV
hij-371	145	20	,	,	PUNCT
hij-371	145	21	increases	increase	NOUN
hij-371	145	22	due	due	ADJ
hij-371	145	23	to	to	ADP
hij-371	145	24	a	a	DET
hij-371	145	25	decrease	decrease	NOUN
hij-371	145	26	in	in	ADP
hij-371	145	27	the	the	DET
hij-371	145	28	population	population	NOUN
hij-371	145	29	parameters	parameter	NOUN
hij-371	145	30	of	of	ADP
hij-371	145	31	other	other	ADJ
hij-371	145	32	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	145	33	.	.	PUNCT
hij-371	146	1	the	the	DET
hij-371	146	2	population	population	NOUN
hij-371	146	3	size	size	NOUN
hij-371	146	4	of	of	ADP
hij-371	146	5	the	the	DET
hij-371	146	6	losing	lose	VERB
hij-371	146	7	method	method	NOUN
hij-371	146	8	decreases	decrease	VERB
hij-371	146	9	by	by	ADP
hij-371	146	10	a	a	DET
hij-371	146	11	few	few	ADJ
hij-371	146	12	percent	percent	NOUN
hij-371	146	13	from	from	ADP
hij-371	146	14	its	its	PRON
hij-371	146	15	stable	stable	ADJ
hij-371	146	16	size	size	NOUN
hij-371	146	17	.	.	PUNCT
hij-371	147	1	in	in	ADP
hij-371	147	2	the	the	DET
hij-371	147	3	fifth	fifth	ADJ
hij-371	147	4	stage	stage	NOUN
hij-371	147	5	,	,	PUNCT
hij-371	147	6	already	already	ADV
hij-371	147	7	completely	completely	ADV
hij-371	147	8	new	new	ADJ
hij-371	147	9	method	method	NOUN
hij-371	147	10	populations	population	NOUN
hij-371	147	11	are	be	AUX
hij-371	147	12	filled	fill	VERB
hij-371	147	13	with	with	ADP
hij-371	147	14	problems	problem	NOUN
hij-371	147	15	from	from	ADP
hij-371	147	16	the	the	DET
hij-371	147	17	general	general	ADJ
hij-371	147	18	pool	pool	NOUN
hij-371	147	19	selected	select	VERB
hij-371	147	20	using	use	VERB
hij-371	147	21	rank	rank	NOUN
hij-371	147	22	selection	selection	NOUN
hij-371	147	23	.	.	PUNCT
hij-371	148	1	the	the	DET
hij-371	148	2	stopping	stop	VERB
hij-371	148	3	criterion	criterion	NOUN
hij-371	148	4	of	of	ADP
hij-371	148	5	the	the	DET
hij-371	148	6	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	148	7	co	co	ADJ
hij-371	148	8	-	-	ADJ
hij-371	148	9	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	148	10	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	148	11	is	be	AUX
hij-371	148	12	a	a	DET
hij-371	148	13	predetermined	predetermine	VERB
hij-371	148	14	integration	integration	NOUN
hij-371	148	15	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	148	16	number	number	NOUN
hij-371	148	17	.	.	PUNCT
hij-371	149	1	3.2	3.2	NUM
hij-371	149	2	.	.	PUNCT
hij-371	150	1	analysis	analysis	NOUN
hij-371	150	2	of	of	ADP
hij-371	150	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	150	4	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	150	5	the	the	DET
hij-371	150	6	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	150	7	evaluation	evaluation	NOUN
hij-371	150	8	of	of	ADP
hij-371	150	9	the	the	DET
hij-371	150	10	developed	developed	ADJ
hij-371	150	11	co	co	ADJ
hij-371	150	12	-	-	ADJ
hij-371	150	13	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	150	14	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	150	15	involves	involve	VERB
hij-371	150	16	ten	ten	NUM
hij-371	150	17	test	test	NOUN
hij-371	150	18	tasks	task	NOUN
hij-371	150	19	of	of	ADP
hij-371	150	20	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	150	21	optimization	optimization	NOUN
hij-371	150	22	for	for	ADP
hij-371	150	23	analyzing	analyze	VERB
hij-371	150	24	the	the	DET
hij-371	150	25	practical	practical	ADJ
hij-371	150	26	work	work	NOUN
hij-371	150	27	of	of	ADP
hij-371	150	28	the	the	DET
hij-371	150	29	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	150	30	.	.	PUNCT
hij-371	151	1	test	test	NOUN
hij-371	151	2	task	task	NOUN
hij-371	151	3	number	number	NOUN
hij-371	151	4	1	1	NUM
hij-371	151	5	:	:	PUNCT
hij-371	151	6	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	151	7	=	=	PROPN
hij-371	151	8	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	151	9	+	+	CCONJ
hij-371	151	10	2	2	NUM
hij-371	151	11	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	151	12	∑	∑	PROPN
hij-371	152	1	[	[	X
hij-371	152	2	𝑥𝑗	𝑥𝑗	ADP
hij-371	152	3	−	−	PROPN
hij-371	152	4	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	152	5	(	(	PUNCT
hij-371	152	6	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	152	7	+	+	CCONJ
hij-371	152	8	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	152	9	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	152	10	)	)	PUNCT
hij-371	152	11	]	]	PUNCT
hij-371	152	12	2	2	NUM
hij-371	152	13	→	→	SYM
hij-371	152	14	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	152	15	,	,	PUNCT
hij-371	152	16	∑	∑	PUNCT
hij-371	152	17	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	152	18	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	152	19	=	=	SYM
hij-371	152	20	1	1	NUM
hij-371	152	21	−	−	NUM
hij-371	152	22	√𝑥1	√𝑥1	PROPN
hij-371	152	23	+	+	CCONJ
hij-371	152	24	2	2	NUM
hij-371	152	25	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	152	26	∑	∑	PUNCT
hij-371	153	1	[	[	X
hij-371	153	2	𝑥𝑗	𝑥𝑗	ADP
hij-371	153	3	−	−	PROPN
hij-371	153	4	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	153	5	(	(	PUNCT
hij-371	153	6	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	153	7	+	+	CCONJ
hij-371	153	8	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	153	9	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	153	10	)	)	PUNCT
hij-371	153	11	]	]	PUNCT
hij-371	153	12	2	2	NUM
hij-371	153	13	→	→	SYM
hij-371	153	14	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	153	15	,	,	PUNCT
hij-371	153	16	∑	∑	ADV
hij-371	153	17	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	X
hij-371	153	18	(	(	PUNCT
hij-371	153	19	1	1	NUM
hij-371	153	20	)	)	PUNCT
hij-371	153	21	where	where	SCONJ
hij-371	153	22	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	153	23	=	=	SYM
hij-371	153	24	30	30	NUM
hij-371	153	25	,	,	PUNCT
hij-371	153	26	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	153	27	=	=	SYM
hij-371	153	28	{	{	PUNCT
hij-371	153	29	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	153	30	−	−	NOUN
hij-371	153	31	odd	odd	ADJ
hij-371	153	32	,	,	PUNCT
hij-371	153	33	2	2	NUM
hij-371	153	34	≤	≤	NUM
hij-371	153	35	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	153	36	≤	≤	NUM
hij-371	153	37	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	153	38	}	}	PUNCT
hij-371	153	39	,	,	PUNCT
hij-371	153	40	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	153	41	=	=	SYM
hij-371	153	42	{	{	PUNCT
hij-371	153	43	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	153	44	−	−	NOUN
hij-371	153	45	even	even	ADV
hij-371	153	46	,	,	PUNCT
hij-371	153	47	2	2	NUM
hij-371	153	48	≤	≤	NUM
hij-371	153	49	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	153	50	≤	≤	NUM
hij-371	153	51	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	153	52	}	}	PUNCT
hij-371	153	53	;	;	PUNCT
hij-371	153	54	domain	domain	NOUN
hij-371	153	55	:	:	PUNCT
hij-371	153	56	�	�	PROPN
hij-371	153	57	̄	̄	NOUN
hij-371	153	58	�	�	PROPN
hij-371	153	59	∈	∈	PROPN
hij-371	154	1	[	[	X
hij-371	154	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	154	3	]	]	PUNCT
hij-371	154	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	155	1	[	[	X
hij-371	155	2	−1,1]𝑛−1	−1,1]𝑛−1	X
hij-371	155	3	.	.	PUNCT
hij-371	156	1	pareto	pareto	ADJ
hij-371	156	2	set	set	NOUN
hij-371	156	3	:	:	PUNCT
hij-371	156	4	0	0	NUM
hij-371	156	5	≤	≤	NUM
hij-371	156	6	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	156	7	≤	≤	NOUN
hij-371	156	8	1	1	NUM
hij-371	156	9	,	,	PUNCT
hij-371	156	10	𝑥𝑗	𝑥𝑗	NOUN
hij-371	156	11	=	=	PUNCT
hij-371	156	12	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	156	13	(	(	PUNCT
hij-371	156	14	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	156	15	+	+	CCONJ
hij-371	156	16	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	156	17	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	156	18	)	)	PUNCT
hij-371	156	19	,	,	PUNCT
hij-371	156	20	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	156	21	=	=	SYM
hij-371	156	22	2	2	NUM
hij-371	156	23	,	,	PUNCT
hij-371	156	24	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	156	25	pareto	pareto	VERB
hij-371	156	26	front	front	NOUN
hij-371	156	27	:	:	PUNCT
hij-371	156	28	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	156	29	=	=	SYM
hij-371	156	30	1	1	NUM
hij-371	156	31	−	−	PROPN
hij-371	156	32	√𝑓1	√𝑓1	PROPN
hij-371	156	33	,	,	PUNCT
hij-371	156	34	0	0	NUM
hij-371	156	35	≤	≤	NUM
hij-371	156	36	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	156	37	≤	≤	PROPN
hij-371	156	38	1	1	NUM
hij-371	156	39	.	.	PUNCT
hij-371	157	1	test	test	NOUN
hij-371	157	2	task	task	NOUN
hij-371	157	3	number	number	NOUN
hij-371	157	4	2	2	NUM
hij-371	157	5	:	:	PUNCT
hij-371	157	6	{	{	PUNCT
hij-371	157	7	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	157	8	=	=	SYM
hij-371	157	9	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	157	10	+	+	CCONJ
hij-371	157	11	2	2	NUM
hij-371	157	12	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	157	13	∑	∑	PUNCT
hij-371	157	14	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	157	15	2	2	NUM
hij-371	157	16	→	→	SYM
hij-371	157	17	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	157	18	,	,	PUNCT
hij-371	157	19	∑	∑	PUNCT
hij-371	157	20	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	157	21	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	157	22	=	=	SYM
hij-371	157	23	1	1	NUM
hij-371	157	24	−	−	NUM
hij-371	157	25	√𝑥1	√𝑥1	PROPN
hij-371	157	26	+	+	CCONJ
hij-371	157	27	2	2	NUM
hij-371	157	28	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	157	29	∑	∑	PUNCT
hij-371	157	30	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	157	31	2	2	NUM
hij-371	157	32	→	→	SYM
hij-371	157	33	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	157	34	,	,	PUNCT
hij-371	157	35	∑	∑	ADV
hij-371	157	36	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	X
hij-371	157	37	{	{	PUNCT
hij-371	157	38	(	(	PUNCT
hij-371	157	39	2	2	NUM
hij-371	157	40	)	)	PUNCT
hij-371	157	41	where	where	SCONJ
hij-371	157	42	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	157	43	=	=	SYM
hij-371	157	44	30	30	NUM
hij-371	157	45	,	,	PUNCT
hij-371	157	46	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	157	47	=	=	SYM
hij-371	157	48	{	{	PUNCT
hij-371	157	49	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	157	50	−	−	NOUN
hij-371	157	51	odd	odd	ADJ
hij-371	157	52	,	,	PUNCT
hij-371	157	53	2	2	NUM
hij-371	157	54	≤	≤	NUM
hij-371	157	55	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	157	56	≤	≤	NUM
hij-371	157	57	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	157	58	}	}	PUNCT
hij-371	157	59	,	,	PUNCT
hij-371	157	60	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	157	61	=	=	SYM
hij-371	157	62	{	{	PUNCT
hij-371	157	63	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	157	64	−	−	NOUN
hij-371	158	1	even	even	ADV
hij-371	158	2	,	,	PUNCT
hij-371	158	3	2	2	NUM
hij-371	158	4	≤	≤	NUM
hij-371	158	5	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	158	6	≤	≤	NUM
hij-371	158	7	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	158	8	}	}	PUNCT
hij-371	158	9	.	.	PUNCT
hij-371	159	1	𝑦𝑗	𝑦𝑗	INTJ
hij-371	160	1	=	=	PUNCT
hij-371	160	2	{	{	PUNCT
hij-371	160	3	𝑥𝑗	𝑥𝑗	NOUN
hij-371	160	4	−	−	PROPN
hij-371	160	5	(	(	PUNCT
hij-371	160	6	0.3𝑥1	0.3𝑥1	NUM
hij-371	160	7	2	2	NUM
hij-371	160	8	⋅	⋅	PROPN
hij-371	160	9	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	160	10	(	(	PUNCT
hij-371	160	11	24𝜋𝑥1	24𝜋𝑥1	NOUN
hij-371	160	12	+	+	CCONJ
hij-371	160	13	4𝑗𝜋	4𝑗𝜋	NOUN
hij-371	160	14	𝑛	𝑛	X
hij-371	160	15	)	)	PUNCT
hij-371	161	1	+	+	CCONJ
hij-371	161	2	0.6𝑥1	0.6𝑥1	NUM
hij-371	161	3	)	)	PUNCT
hij-371	161	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	161	5	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	161	6	(	(	PUNCT
hij-371	161	7	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	161	8	+	+	CCONJ
hij-371	161	9	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	161	10	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	161	11	)	)	PUNCT
hij-371	161	12	,	,	PUNCT
hij-371	161	13	.	.	PUNCT
hij-371	162	1	𝑗	𝑗	PROPN
hij-371	162	2	∈	∈	PROPN
hij-371	162	3	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	162	4	,	,	PUNCT
hij-371	162	5	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	162	6	−	−	PROPN
hij-371	162	7	(	(	PUNCT
hij-371	162	8	0.3𝑥1	0.3𝑥1	NUM
hij-371	162	9	2	2	NUM
hij-371	162	10	⋅	⋅	PROPN
hij-371	162	11	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	162	12	(	(	PUNCT
hij-371	162	13	24𝜋𝑥1	24𝜋𝑥1	NOUN
hij-371	162	14	+	+	CCONJ
hij-371	162	15	4𝑗𝜋	4𝑗𝜋	NOUN
hij-371	162	16	𝑛	𝑛	X
hij-371	162	17	)	)	PUNCT
hij-371	162	18	+	+	CCONJ
hij-371	162	19	0.6𝑥1	0.6𝑥1	NUM
hij-371	162	20	)	)	PUNCT
hij-371	162	21	⋅	⋅	PROPN
hij-371	162	22	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	162	23	(	(	PUNCT
hij-371	162	24	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	162	25	+	+	CCONJ
hij-371	162	26	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	162	27	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	162	28	)	)	PUNCT
hij-371	162	29	,	,	PUNCT
hij-371	162	30	.	.	PUNCT
hij-371	163	1	𝑗	𝑗	PROPN
hij-371	163	2	∈	∈	PROPN
hij-371	163	3	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	163	4	,	,	PUNCT
hij-371	163	5	(	(	PUNCT
hij-371	163	6	3	3	X
hij-371	163	7	)	)	PUNCT
hij-371	163	8	domain	domain	NOUN
hij-371	163	9	:	:	PUNCT
hij-371	163	10	�	�	PROPN
hij-371	163	11	̄	̄	NOUN
hij-371	163	12	�	�	PROPN
hij-371	163	13	∈	∈	PROPN
hij-371	164	1	[	[	X
hij-371	164	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	164	3	]	]	PUNCT
hij-371	164	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	165	1	[	[	X
hij-371	165	2	−1,1]𝑛−1	−1,1]𝑛−1	NOUN
hij-371	165	3	;	;	PUNCT
hij-371	165	4	pareto	pareto	ADJ
hij-371	165	5	set	set	NOUN
hij-371	165	6	:	:	PUNCT
hij-371	165	7	0	0	NUM
hij-371	165	8	≤	≤	NUM
hij-371	165	9	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	165	10	≤	≤	NOUN
hij-371	165	11	1	1	NUM
hij-371	165	12	𝑥𝑗	𝑥𝑗	NOUN
hij-371	165	13	=	=	X
hij-371	165	14	{	{	PUNCT
hij-371	165	15	(	(	PUNCT
hij-371	165	16	0.3𝑥1	0.3𝑥1	NUM
hij-371	165	17	2	2	NUM
hij-371	165	18	⋅	⋅	PROPN
hij-371	165	19	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	165	20	(	(	PUNCT
hij-371	165	21	24𝜋𝑥1	24𝜋𝑥1	NOUN
hij-371	165	22	+	+	CCONJ
hij-371	165	23	4𝑗𝜋	4𝑗𝜋	NOUN
hij-371	165	24	𝑛	𝑛	X
hij-371	165	25	)	)	PUNCT
hij-371	165	26	+	+	CCONJ
hij-371	165	27	0.6𝑥1	0.6𝑥1	NUM
hij-371	165	28	)	)	PUNCT
hij-371	165	29	⋅	⋅	PROPN
hij-371	165	30	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	165	31	(	(	PUNCT
hij-371	165	32	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	165	33	+	+	CCONJ
hij-371	165	34	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	165	35	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	165	36	)	)	PUNCT
hij-371	165	37	,	,	PUNCT
hij-371	165	38	.	.	PUNCT
hij-371	166	1	𝑗	𝑗	PROPN
hij-371	166	2	∈	∈	PROPN
hij-371	166	3	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	166	4	,	,	PUNCT
hij-371	166	5	(	(	PUNCT
hij-371	166	6	0.3𝑥1	0.3𝑥1	NUM
hij-371	166	7	2	2	NUM
hij-371	166	8	⋅	⋅	PROPN
hij-371	166	9	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	166	10	(	(	PUNCT
hij-371	166	11	24𝜋𝑥1	24𝜋𝑥1	NOUN
hij-371	166	12	+	+	CCONJ
hij-371	166	13	4𝑗𝜋	4𝑗𝜋	NOUN
hij-371	166	14	𝑛	𝑛	X
hij-371	166	15	)	)	PUNCT
hij-371	166	16	+	+	CCONJ
hij-371	166	17	0.6𝑥1	0.6𝑥1	NUM
hij-371	166	18	)	)	PUNCT
hij-371	166	19	⋅	⋅	PROPN
hij-371	166	20	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	166	21	(	(	PUNCT
hij-371	166	22	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	166	23	+	+	CCONJ
hij-371	166	24	𝑗𝜋	𝑗𝜋	NOUN
hij-371	166	25	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	166	26	)	)	PUNCT
hij-371	166	27	,	,	PUNCT
hij-371	166	28	.	.	PUNCT
hij-371	167	1	𝑗	𝑗	PROPN
hij-371	167	2	∈	∈	PROPN
hij-371	167	3	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	167	4	,	,	PUNCT
hij-371	167	5	(	(	PUNCT
hij-371	167	6	4	4	X
hij-371	167	7	)	)	PUNCT
hij-371	167	8	pareto	pareto	ADJ
hij-371	167	9	front	front	NOUN
hij-371	167	10	:	:	PUNCT
hij-371	167	11	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	167	12	=	=	SYM
hij-371	167	13	1	1	NUM
hij-371	167	14	−	−	PROPN
hij-371	167	15	√𝑓1	√𝑓1	PROPN
hij-371	167	16	,	,	PUNCT
hij-371	167	17	0	0	NUM
hij-371	167	18	≤	≤	NUM
hij-371	167	19	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	167	20	≤	≤	NUM
hij-371	167	21	1	1	NUM
hij-371	167	22	.	.	PUNCT
hij-371	167	23	test	test	NOUN
hij-371	167	24	task	task	NOUN
hij-371	167	25	number	number	NOUN
hij-371	167	26	3	3	NUM
hij-371	167	27	:	:	PUNCT
hij-371	167	28	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	167	29	=	=	PROPN
hij-371	167	30	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	167	31	+	+	CCONJ
hij-371	167	32	2	2	NUM
hij-371	167	33	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	167	34	(	(	PUNCT
hij-371	167	35	4	4	NUM
hij-371	167	36	⋅	⋅	PROPN
hij-371	167	37	∑	∑	PROPN
hij-371	167	38	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	167	39	2	2	NUM
hij-371	167	40	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	NOUN
hij-371	167	41	−	−	PROPN
hij-371	167	42	2	2	NUM
hij-371	167	43	⋅	⋅	PROPN
hij-371	167	44	∏	∏	PROPN
hij-371	167	45	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	167	46	(	(	PUNCT
hij-371	167	47	20𝑦𝑗𝜋	20𝑦𝑗𝜋	NOUN
hij-371	167	48	√𝑗	√𝑗	NOUN
hij-371	167	49	)	)	PUNCT
hij-371	167	50	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	INTJ
hij-371	168	1	+	+	NOUN
hij-371	168	2	2	2	NUM
hij-371	168	3	)	)	PUNCT
hij-371	168	4	→	→	SYM
hij-371	168	5	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	168	6	,	,	PUNCT
hij-371	168	7	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	168	8	=	=	SYM
hij-371	168	9	1	1	NUM
hij-371	168	10	−	−	NUM
hij-371	168	11	√𝑥1	√𝑥1	PROPN
hij-371	168	12	+	+	CCONJ
hij-371	168	13	2	2	NUM
hij-371	168	14	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	168	15	(	(	PUNCT
hij-371	168	16	4	4	NUM
hij-371	168	17	⋅	⋅	X
hij-371	168	18	∑	∑	PROPN
hij-371	168	19	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	168	20	2	2	NUM
hij-371	168	21	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	NOUN
hij-371	168	22	−	−	PROPN
hij-371	168	23	2	2	NUM
hij-371	168	24	⋅	⋅	PROPN
hij-371	168	25	∏	∏	PROPN
hij-371	168	26	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	168	27	(	(	PUNCT
hij-371	168	28	20𝑦𝑗𝜋	20𝑦𝑗𝜋	NOUN
hij-371	168	29	√𝑗	√𝑗	PUNCT
hij-371	168	30	)	)	PUNCT
hij-371	168	31	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	PROPN
hij-371	168	32	+	+	CCONJ
hij-371	168	33	2	2	NUM
hij-371	168	34	)	)	PUNCT
hij-371	168	35	→	→	SYM
hij-371	168	36	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	168	37	,	,	PUNCT
hij-371	168	38	(	(	PUNCT
hij-371	168	39	5	5	NUM
hij-371	168	40	)	)	PUNCT
hij-371	168	41	where	where	SCONJ
hij-371	168	42	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	168	43	=	=	SYM
hij-371	168	44	30	30	NUM
hij-371	168	45	,	,	PUNCT
hij-371	168	46	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	168	47	=	=	SYM
hij-371	168	48	{	{	PUNCT
hij-371	168	49	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	169	1	−	−	NOUN
hij-371	169	2	odd	odd	ADJ
hij-371	169	3	,	,	PUNCT
hij-371	169	4	2	2	NUM
hij-371	169	5	≤	≤	NUM
hij-371	169	6	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	169	7	≤	≤	NUM
hij-371	169	8	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	169	9	}	}	PUNCT
hij-371	169	10	,	,	PUNCT
hij-371	169	11	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	169	12	=	=	SYM
hij-371	169	13	{	{	PUNCT
hij-371	169	14	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	169	15	−	−	NOUN
hij-371	170	1	even	even	ADV
hij-371	170	2	,	,	PUNCT
hij-371	170	3	2	2	NUM
hij-371	170	4	≤	≤	NUM
hij-371	170	5	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	170	6	≤	≤	NUM
hij-371	170	7	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	170	8	}	}	PUNCT
hij-371	170	9	,	,	PUNCT
hij-371	170	10	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	170	11	=	=	SYM
hij-371	170	12	2	2	NUM
hij-371	170	13	,	,	PUNCT
hij-371	170	14	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	170	15	;	;	PUNCT
hij-371	170	16	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	170	17	=	=	PUNCT
hij-371	170	18	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	170	19	−	−	PROPN
hij-371	170	20	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	170	21	0.5[1	0.5[1	NOUN
hij-371	170	22	+	+	CCONJ
hij-371	170	23	3(𝑗−2	3(𝑗−2	ADJ
hij-371	170	24	)	)	PUNCT
hij-371	170	25	𝑛−2	𝑛−2	NOUN
hij-371	170	26	]	]	PUNCT
hij-371	170	27	domain	domain	NOUN
hij-371	170	28	:	:	PUNCT
hij-371	170	29	�	�	PROPN
hij-371	170	30	̄	̄	NOUN
hij-371	170	31	�	�	PROPN
hij-371	170	32	∈	∈	PROPN
hij-371	170	33	[	[	X
hij-371	170	34	0,1]𝑛.	0,1]𝑛.	ADV
hij-371	170	35	pareto	pareto	ADJ
hij-371	170	36	set	set	NOUN
hij-371	170	37	:	:	PUNCT
hij-371	170	38	0	0	NUM
hij-371	170	39	≤	≤	NUM
hij-371	170	40	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	170	41	≤	≤	NOUN
hij-371	170	42	1	1	NUM
hij-371	170	43	,	,	PUNCT
hij-371	170	44	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	170	45	=	=	PROPN
hij-371	170	46	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	170	47	0.5(1	0.5(1	NOUN
hij-371	170	48	+	+	X
hij-371	170	49	3(𝑗−2	3(𝑗−2	ADJ
hij-371	170	50	)	)	PUNCT
hij-371	170	51	𝑛−2	𝑛−2	PROPN
hij-371	170	52	)	)	PUNCT
hij-371	170	53	,	,	PUNCT
hij-371	170	54	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	170	55	=	=	SYM
hij-371	170	56	2	2	NUM
hij-371	170	57	,	,	PUNCT
hij-371	170	58	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	170	59	pareto	pareto	VERB
hij-371	170	60	front	front	NOUN
hij-371	170	61	:	:	PUNCT
hij-371	170	62	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	170	63	=	=	SYM
hij-371	170	64	1	1	NUM
hij-371	170	65	−	−	PROPN
hij-371	170	66	√𝑓1	√𝑓1	PROPN
hij-371	170	67	,	,	PUNCT
hij-371	170	68	0	0	NUM
hij-371	170	69	≤	≤	NUM
hij-371	170	70	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	170	71	≤	≤	NUM
hij-371	170	72	1	1	NUM
hij-371	170	73	test	test	NOUN
hij-371	170	74	task	task	NOUN
hij-371	170	75	number	number	NOUN
hij-371	170	76	4	4	NUM
hij-371	170	77	:	:	PUNCT
hij-371	170	78	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	170	79	=	=	PROPN
hij-371	170	80	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	170	81	+	+	CCONJ
hij-371	170	82	2	2	NUM
hij-371	170	83	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	170	84	∑	∑	PUNCT
hij-371	170	85	ℎ(𝑦𝑗	ℎ(𝑦𝑗	PROPN
hij-371	170	86	)	)	PUNCT
hij-371	170	87	→	→	SYM
hij-371	170	88	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	170	89	,	,	PUNCT
hij-371	170	90	∑	∑	PUNCT
hij-371	170	91	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	170	92	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	170	93	=	=	SYM
hij-371	170	94	1	1	NUM
hij-371	170	95	−	−	PROPN
hij-371	170	96	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	170	97	2	2	NUM
hij-371	170	98	+	+	CCONJ
hij-371	170	99	2	2	NUM
hij-371	170	100	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	170	101	∑	∑	PUNCT
hij-371	170	102	ℎ(𝑦𝑗	ℎ(𝑦𝑗	PROPN
hij-371	170	103	)	)	PUNCT
hij-371	170	104	→	→	SYM
hij-371	170	105	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	170	106	,	,	PUNCT
hij-371	170	107	∑	∑	ADV
hij-371	170	108	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	X
hij-371	170	109	(	(	PUNCT
hij-371	170	110	6	6	NUM
hij-371	170	111	)	)	PUNCT
hij-371	170	112	where	where	SCONJ
hij-371	170	113	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	170	114	=	=	SYM
hij-371	170	115	30	30	NUM
hij-371	170	116	,	,	PUNCT
hij-371	170	117	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	170	118	=	=	SYM
hij-371	170	119	{	{	PUNCT
hij-371	170	120	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	170	121	−	−	NOUN
hij-371	170	122	odd	odd	ADJ
hij-371	170	123	,	,	PUNCT
hij-371	170	124	2	2	NUM
hij-371	170	125	≤	≤	NUM
hij-371	170	126	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	170	127	≤	≤	NUM
hij-371	170	128	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	170	129	}	}	PUNCT
hij-371	170	130	,	,	PUNCT
hij-371	170	131	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	170	132	=	=	SYM
hij-371	170	133	{	{	PUNCT
hij-371	170	134	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	170	135	−	−	NOUN
hij-371	171	1	even	even	ADV
hij-371	171	2	,	,	PUNCT
hij-371	171	3	2	2	NUM
hij-371	171	4	≤	≤	NUM
hij-371	171	5	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	171	6	≤	≤	NUM
hij-371	171	7	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	171	8	}	}	PUNCT
hij-371	171	9	,	,	PUNCT
hij-371	171	10	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	171	11	=	=	SYM
hij-371	171	12	2	2	NUM
hij-371	171	13	,	,	PUNCT
hij-371	171	14	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	171	15	;	;	PUNCT
hij-371	171	16	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	171	17	=	=	PUNCT
hij-371	171	18	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	171	19	−	−	PROPN
hij-371	171	20	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	171	21	(	(	PUNCT
hij-371	171	22	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	171	23	+	+	CCONJ
hij-371	171	24	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	171	25	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	171	26	)	)	PUNCT
hij-371	171	27	,	,	PUNCT
hij-371	171	28	ℎ(𝑡	ℎ(𝑡	PROPN
hij-371	171	29	)	)	PUNCT
hij-371	171	30	=	=	PUNCT
hij-371	171	31	|𝑡|	|𝑡|	ADP
hij-371	171	32	1+𝑒2|𝑡|	1+𝑒2|𝑡|	PROPN
hij-371	171	33	domain	domain	NOUN
hij-371	171	34	:	:	PUNCT
hij-371	171	35	�	�	PROPN
hij-371	171	36	̄	̄	NOUN
hij-371	171	37	�	�	PROPN
hij-371	171	38	∈	∈	PROPN
hij-371	172	1	[	[	X
hij-371	172	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	172	3	]	]	PUNCT
hij-371	172	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	172	5	[	[	X
hij-371	172	6	−2,2]𝑛−1	−2,2]𝑛−1	NOUN
hij-371	172	7	.	.	PUNCT
hij-371	172	8	hightech	hightech	NOUN
hij-371	172	9	and	and	CCONJ
hij-371	172	10	innovation	innovation	NOUN
hij-371	172	11	journal	journal	PROPN
hij-371	172	12	vol	vol	NOUN
hij-371	172	13	.	.	PROPN
hij-371	172	14	4	4	NUM
hij-371	172	15	,	,	PUNCT
hij-371	172	16	no	no	INTJ
hij-371	172	17	.	.	NOUN
hij-371	172	18	1	1	NUM
hij-371	172	19	,	,	PUNCT
hij-371	172	20	march	march	NOUN
hij-371	172	21	,	,	PUNCT
hij-371	172	22	2023	2023	NUM
hij-371	172	23	163	163	NUM
hij-371	172	24	pareto	pareto	ADJ
hij-371	172	25	set	set	NOUN
hij-371	172	26	:	:	PUNCT
hij-371	172	27	0	0	NUM
hij-371	172	28	≤	≤	NUM
hij-371	172	29	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	172	30	≤	≤	NOUN
hij-371	172	31	1	1	NUM
hij-371	172	32	𝑥𝑗	𝑥𝑗	NOUN
hij-371	172	33	=	=	PUNCT
hij-371	172	34	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	172	35	(	(	PUNCT
hij-371	172	36	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	172	37	+	+	CCONJ
hij-371	172	38	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	172	39	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	172	40	)	)	PUNCT
hij-371	172	41	,	,	PUNCT
hij-371	172	42	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	172	43	=	=	SYM
hij-371	172	44	2	2	NUM
hij-371	172	45	,	,	PUNCT
hij-371	172	46	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	172	47	pareto	pareto	VERB
hij-371	172	48	front	front	NOUN
hij-371	172	49	:	:	PUNCT
hij-371	172	50	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	172	51	=	=	SYM
hij-371	172	52	1	1	NUM
hij-371	172	53	−	−	NOUN
hij-371	172	54	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	172	55	2	2	NUM
hij-371	172	56	,	,	PUNCT
hij-371	172	57	0	0	NUM
hij-371	172	58	≤	≤	PROPN
hij-371	172	59	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	172	60	≤	≤	NUM
hij-371	172	61	1	1	NUM
hij-371	172	62	.	.	PUNCT
hij-371	172	63	test	test	NOUN
hij-371	172	64	task	task	NOUN
hij-371	172	65	number	number	NOUN
hij-371	172	66	5	5	NUM
hij-371	172	67	:	:	PUNCT
hij-371	172	68	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	172	69	=	=	PROPN
hij-371	172	70	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	172	71	+	+	CCONJ
hij-371	172	72	(	(	PUNCT
hij-371	172	73	1	1	NUM
hij-371	172	74	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	172	75	+	+	CCONJ
hij-371	172	76	𝜀	𝜀	NOUN
hij-371	172	77	)	)	PUNCT
hij-371	172	78	⋅	⋅	PROPN
hij-371	172	79	|	|	ADV
hij-371	172	80	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	172	81	(	(	PUNCT
hij-371	172	82	2𝑁𝜋𝑥1)|	2𝑁𝜋𝑥1)|	NOUN
hij-371	172	83	+	+	CCONJ
hij-371	172	84	2	2	NUM
hij-371	172	85	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	172	86	∑	∑	PUNCT
hij-371	172	87	ℎ(𝑦𝑗	ℎ(𝑦𝑗	PROPN
hij-371	172	88	)	)	PUNCT
hij-371	172	89	→	→	SYM
hij-371	172	90	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	172	91	,	,	PUNCT
hij-371	172	92	∑	∑	PUNCT
hij-371	172	93	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	172	94	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	172	95	=	=	SYM
hij-371	172	96	1	1	NUM
hij-371	172	97	−	−	PROPN
hij-371	172	98	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	172	99	+	+	CCONJ
hij-371	172	100	(	(	PUNCT
hij-371	172	101	1	1	NUM
hij-371	172	102	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	172	103	+	+	CCONJ
hij-371	172	104	𝜀	𝜀	NOUN
hij-371	172	105	)	)	PUNCT
hij-371	172	106	⋅	⋅	PROPN
hij-371	172	107	|	|	ADV
hij-371	172	108	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	172	109	(	(	PUNCT
hij-371	172	110	2𝑁𝜋𝑥1)|	2𝑁𝜋𝑥1)|	NOUN
hij-371	172	111	+	+	CCONJ
hij-371	172	112	2	2	NUM
hij-371	172	113	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	172	114	∑	∑	PUNCT
hij-371	172	115	ℎ(𝑦𝑗	ℎ(𝑦𝑗	PROPN
hij-371	172	116	)	)	PUNCT
hij-371	172	117	→	→	SYM
hij-371	172	118	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	172	119	,	,	PUNCT
hij-371	172	120	∑	∑	ADV
hij-371	172	121	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	X
hij-371	172	122	(	(	PUNCT
hij-371	172	123	7	7	NUM
hij-371	172	124	)	)	PUNCT
hij-371	172	125	where	where	SCONJ
hij-371	172	126	;	;	PUNCT
hij-371	172	127	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	172	128	=	=	SYM
hij-371	172	129	30	30	NUM
hij-371	172	130	,	,	PUNCT
hij-371	172	131	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	172	132	=	=	SYM
hij-371	172	133	{	{	PUNCT
hij-371	172	134	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	172	135	−	−	NOUN
hij-371	172	136	odd	odd	ADJ
hij-371	172	137	,	,	PUNCT
hij-371	172	138	2	2	NUM
hij-371	172	139	≤	≤	NUM
hij-371	172	140	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	172	141	≤	≤	NUM
hij-371	172	142	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	172	143	}	}	PUNCT
hij-371	172	144	,	,	PUNCT
hij-371	172	145	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	172	146	=	=	SYM
hij-371	172	147	{	{	PUNCT
hij-371	172	148	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	172	149	−	−	NOUN
hij-371	172	150	even	even	ADV
hij-371	172	151	,	,	PUNCT
hij-371	172	152	2	2	NUM
hij-371	172	153	≤	≤	NUM
hij-371	172	154	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	172	155	≤	≤	NUM
hij-371	172	156	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	172	157	}	}	PUNCT
hij-371	172	158	,	,	PUNCT
hij-371	172	159	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	172	160	=	=	SYM
hij-371	172	161	2	2	NUM
hij-371	172	162	,	,	PUNCT
hij-371	172	163	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	172	164	.	.	PUNCT
hij-371	173	1	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	173	2	=	=	PUNCT
hij-371	173	3	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	173	4	−	−	PROPN
hij-371	173	5	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	173	6	(	(	PUNCT
hij-371	173	7	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	173	8	+	+	CCONJ
hij-371	173	9	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	173	10	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	173	11	)	)	PUNCT
hij-371	173	12	,	,	PUNCT
hij-371	173	13	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	173	14	=	=	SYM
hij-371	173	15	2	2	NUM
hij-371	173	16	,	,	PUNCT
hij-371	173	17	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	173	18	,	,	PUNCT
hij-371	173	19	ℎ(𝑡	ℎ(𝑡	PROPN
hij-371	173	20	)	)	PUNCT
hij-371	173	21	=	=	SYM
hij-371	174	1	2𝑡2	2𝑡2	NUM
hij-371	174	2	−	−	NOUN
hij-371	174	3	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	174	4	(	(	PUNCT
hij-371	174	5	4𝜋𝑡	4𝜋𝑡	ADJ
hij-371	174	6	)	)	PUNCT
hij-371	174	7	+	+	CCONJ
hij-371	174	8	1	1	NUM
hij-371	174	9	,	,	PUNCT
hij-371	174	10	𝜀	𝜀	X
hij-371	174	11	=	=	SYM
hij-371	174	12	0.1	0.1	NUM
hij-371	174	13	,	,	PUNCT
hij-371	174	14	𝑁	𝑁	PROPN
hij-371	174	15	=	=	SYM
hij-371	174	16	10	10	NUM
hij-371	174	17	.	.	PUNCT
hij-371	175	1	domain	domain	NOUN
hij-371	175	2	:	:	PUNCT
hij-371	175	3	�	�	PROPN
hij-371	175	4	̄	̄	NOUN
hij-371	175	5	�	�	PROPN
hij-371	175	6	∈	∈	PROPN
hij-371	176	1	[	[	X
hij-371	176	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	176	3	]	]	PUNCT
hij-371	176	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	177	1	[	[	X
hij-371	177	2	−1,1]𝑛−1	−1,1]𝑛−1	X
hij-371	177	3	.	.	PUNCT
hij-371	177	4	pareto	pareto	ADJ
hij-371	177	5	front	front	NOUN
hij-371	177	6	:	:	PUNCT
hij-371	177	7	(	(	PUNCT
hij-371	177	8	𝑖	𝑖	SYM
hij-371	177	9	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	177	10	,	,	PUNCT
hij-371	177	11	1	1	NUM
hij-371	177	12	−	−	NOUN
hij-371	177	13	𝑖	𝑖	SYM
hij-371	177	14	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	177	15	)	)	PUNCT
hij-371	177	16	,	,	PUNCT
hij-371	177	17	𝑖	𝑖	X
hij-371	177	18	=	=	SYM
hij-371	177	19	0,2𝑁.	0,2𝑁.	NUM
hij-371	177	20	test	test	NOUN
hij-371	177	21	task	task	NOUN
hij-371	177	22	number	number	NOUN
hij-371	177	23	6	6	NUM
hij-371	177	24	:	:	PUNCT
hij-371	177	25	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	177	26	=	=	SYM
hij-371	177	27	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	177	28	+	+	NOUN
hij-371	177	29	𝑚𝑎𝑥	𝑚𝑎𝑥	X
hij-371	177	30	{	{	PUNCT
hij-371	177	31	0,2	0,2	NUM
hij-371	177	32	(	(	PUNCT
hij-371	177	33	1	1	NUM
hij-371	177	34	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	177	35	+	+	CCONJ
hij-371	177	36	𝜀	𝜀	NOUN
hij-371	177	37	)	)	PUNCT
hij-371	177	38	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	177	39	(	(	PUNCT
hij-371	177	40	2𝑁𝜋𝑥1	2𝑁𝜋𝑥1	NUM
hij-371	177	41	)	)	PUNCT
hij-371	177	42	}	}	PUNCT
hij-371	177	43	+	+	CCONJ
hij-371	177	44	2	2	NUM
hij-371	177	45	|𝐽1|	|𝐽1|	NUM
hij-371	177	46	(	(	PUNCT
hij-371	177	47	4	4	NUM
hij-371	177	48	⋅	⋅	PROPN
hij-371	177	49	∑	∑	PROPN
hij-371	177	50	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	177	51	2	2	NUM
hij-371	177	52	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	NOUN
hij-371	177	53	−	−	PROPN
hij-371	177	54	2	2	NUM
hij-371	177	55	⋅	⋅	PROPN
hij-371	177	56	∏	∏	PROPN
hij-371	177	57	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	177	58	(	(	PUNCT
hij-371	177	59	20𝑦𝑗𝜋	20𝑦𝑗𝜋	NOUN
hij-371	177	60	√𝑗	√𝑗	NOUN
hij-371	177	61	)	)	PUNCT
hij-371	177	62	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	INTJ
hij-371	178	1	+	+	NOUN
hij-371	178	2	2	2	NUM
hij-371	178	3	)	)	PUNCT
hij-371	178	4	→	→	SYM
hij-371	178	5	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	178	6	,	,	PUNCT
hij-371	178	7	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	178	8	=	=	SYM
hij-371	178	9	1	1	NUM
hij-371	178	10	−	−	PROPN
hij-371	178	11	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	178	12	+	+	NOUN
hij-371	178	13	𝑚𝑎𝑥	𝑚𝑎𝑥	X
hij-371	178	14	{	{	PUNCT
hij-371	178	15	0,2	0,2	NUM
hij-371	178	16	(	(	PUNCT
hij-371	178	17	1	1	NUM
hij-371	178	18	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	178	19	+	+	CCONJ
hij-371	178	20	𝜀	𝜀	NOUN
hij-371	178	21	)	)	PUNCT
hij-371	178	22	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	178	23	(	(	PUNCT
hij-371	178	24	2𝑁𝜋𝑥1	2𝑁𝜋𝑥1	NUM
hij-371	178	25	)	)	PUNCT
hij-371	178	26	}	}	PUNCT
hij-371	179	1	+	+	CCONJ
hij-371	179	2	2	2	NUM
hij-371	179	3	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	179	4	(	(	PUNCT
hij-371	179	5	4	4	NUM
hij-371	179	6	⋅	⋅	X
hij-371	179	7	∑	∑	PROPN
hij-371	179	8	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	179	9	2	2	NUM
hij-371	179	10	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	NOUN
hij-371	179	11	−	−	PROPN
hij-371	179	12	2	2	NUM
hij-371	179	13	⋅	⋅	PROPN
hij-371	179	14	∏	∏	PROPN
hij-371	179	15	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	179	16	(	(	PUNCT
hij-371	179	17	20𝑦𝑗𝜋	20𝑦𝑗𝜋	NOUN
hij-371	179	18	√𝑗	√𝑗	PUNCT
hij-371	179	19	)	)	PUNCT
hij-371	179	20	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	PROPN
hij-371	179	21	+	+	CCONJ
hij-371	179	22	2	2	NUM
hij-371	179	23	)	)	PUNCT
hij-371	179	24	→	→	SYM
hij-371	179	25	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	179	26	,	,	PUNCT
hij-371	179	27	(	(	PUNCT
hij-371	179	28	8)	8)	NUM
hij-371	179	29	where	where	SCONJ
hij-371	179	30	;	;	PUNCT
hij-371	179	31	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	179	32	=	=	SYM
hij-371	179	33	30	30	NUM
hij-371	179	34	,	,	PUNCT
hij-371	179	35	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	179	36	=	=	SYM
hij-371	179	37	{	{	PUNCT
hij-371	179	38	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	179	39	−	−	NOUN
hij-371	179	40	odd	odd	ADJ
hij-371	179	41	,	,	PUNCT
hij-371	179	42	2	2	NUM
hij-371	179	43	≤	≤	NUM
hij-371	179	44	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	179	45	≤	≤	NUM
hij-371	179	46	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	179	47	}	}	PUNCT
hij-371	179	48	,	,	PUNCT
hij-371	179	49	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	179	50	=	=	SYM
hij-371	179	51	{	{	PUNCT
hij-371	179	52	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	179	53	−	−	NOUN
hij-371	179	54	even	even	ADV
hij-371	179	55	,	,	PUNCT
hij-371	179	56	2	2	NUM
hij-371	179	57	≤	≤	NUM
hij-371	179	58	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	179	59	≤	≤	NUM
hij-371	179	60	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	179	61	}	}	PUNCT
hij-371	179	62	,	,	PUNCT
hij-371	179	63	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	179	64	=	=	SYM
hij-371	179	65	2	2	NUM
hij-371	179	66	,	,	PUNCT
hij-371	179	67	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	179	68	;	;	PUNCT
hij-371	179	69	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	179	70	=	=	PUNCT
hij-371	179	71	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	179	72	−	−	PROPN
hij-371	179	73	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	179	74	(	(	PUNCT
hij-371	179	75	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	179	76	+	+	CCONJ
hij-371	179	77	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	179	78	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	179	79	)	)	PUNCT
hij-371	179	80	,	,	PUNCT
hij-371	179	81	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	179	82	=	=	SYM
hij-371	179	83	2	2	NUM
hij-371	179	84	,	,	PUNCT
hij-371	179	85	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	179	86	,	,	PUNCT
hij-371	179	87	𝜀	𝜀	X
hij-371	179	88	=	=	SYM
hij-371	179	89	0.1	0.1	NUM
hij-371	179	90	,	,	PUNCT
hij-371	179	91	𝑁	𝑁	PROPN
hij-371	179	92	=	=	SYM
hij-371	179	93	10	10	NUM
hij-371	179	94	.	.	PUNCT
hij-371	180	1	domain	domain	NOUN
hij-371	180	2	:	:	PUNCT
hij-371	180	3	�	�	PROPN
hij-371	180	4	̄	̄	NOUN
hij-371	180	5	�	�	PROPN
hij-371	180	6	∈	∈	PROPN
hij-371	181	1	[	[	X
hij-371	181	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	181	3	]	]	PUNCT
hij-371	181	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	182	1	[	[	X
hij-371	182	2	−1,1]𝑛−1	−1,1]𝑛−1	X
hij-371	182	3	.	.	PUNCT
hij-371	182	4	pareto	pareto	ADJ
hij-371	182	5	front	front	NOUN
hij-371	182	6	:	:	PUNCT
hij-371	182	7	(	(	PUNCT
hij-371	182	8	0.1	0.1	NUM
hij-371	182	9	)	)	PUNCT
hij-371	182	10	–	–	PUNCT
hij-371	182	11	isolated	isolate	VERB
hij-371	182	12	point	point	NOUN
hij-371	182	13	and	and	CCONJ
hij-371	182	14	n	n	CCONJ
hij-371	182	15	discontinuous	discontinuous	ADJ
hij-371	182	16	parts	part	NOUN
hij-371	182	17	:	:	PUNCT
hij-371	182	18	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	182	19	=	=	SYM
hij-371	182	20	1	1	NUM
hij-371	182	21	−	−	PROPN
hij-371	182	22	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	182	23	,	,	PUNCT
hij-371	182	24	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	182	25	∈∪𝑖=1	∈∪𝑖=1	PROPN
hij-371	182	26	𝑁	𝑁	PROPN
hij-371	182	27	(	(	PUNCT
hij-371	182	28	2𝑖−1	2𝑖−1	NUM
hij-371	182	29	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	182	30	,	,	PUNCT
hij-371	182	31	2𝑖	2𝑖	NOUN
hij-371	182	32	2𝑁	2𝑁	NOUN
hij-371	182	33	)	)	PUNCT
hij-371	182	34	.	.	PUNCT
hij-371	183	1	test	test	NOUN
hij-371	183	2	task	task	NOUN
hij-371	183	3	number	number	NOUN
hij-371	183	4	7	7	NUM
hij-371	183	5	:	:	PUNCT
hij-371	183	6	{	{	PUNCT
hij-371	183	7	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	183	8	=	=	SYM
hij-371	183	9	√𝑥1	√𝑥1	PROPN
hij-371	183	10	5	5	NUM
hij-371	183	11	+	+	CCONJ
hij-371	183	12	2	2	NUM
hij-371	183	13	|𝐽1|	|𝐽1|	PROPN
hij-371	183	14	∑	∑	PUNCT
hij-371	183	15	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	183	16	2	2	NUM
hij-371	183	17	→	→	SYM
hij-371	183	18	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	183	19	,	,	PUNCT
hij-371	183	20	∑	∑	PUNCT
hij-371	183	21	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	183	22	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	183	23	=	=	SYM
hij-371	183	24	1	1	NUM
hij-371	183	25	−	−	PROPN
hij-371	183	26	√𝑥1	√𝑥1	PROPN
hij-371	183	27	5	5	NUM
hij-371	183	28	+	+	CCONJ
hij-371	183	29	2	2	NUM
hij-371	183	30	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	183	31	∑	∑	PUNCT
hij-371	183	32	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	183	33	2	2	NUM
hij-371	183	34	→	→	SYM
hij-371	183	35	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	183	36	,	,	PUNCT
hij-371	183	37	∑	∑	ADV
hij-371	183	38	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	X
hij-371	183	39	(	(	PUNCT
hij-371	183	40	9	9	NUM
hij-371	183	41	)	)	PUNCT
hij-371	183	42	where	where	SCONJ
hij-371	183	43	;	;	PUNCT
hij-371	183	44	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	183	45	=	=	SYM
hij-371	183	46	30	30	NUM
hij-371	183	47	,	,	PUNCT
hij-371	183	48	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	183	49	=	=	SYM
hij-371	183	50	{	{	PUNCT
hij-371	183	51	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	183	52	−	−	NOUN
hij-371	183	53	odd	odd	ADJ
hij-371	183	54	,	,	PUNCT
hij-371	183	55	2	2	NUM
hij-371	183	56	≤	≤	NUM
hij-371	183	57	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	183	58	≤	≤	NUM
hij-371	183	59	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	183	60	}	}	PUNCT
hij-371	183	61	,	,	PUNCT
hij-371	183	62	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	183	63	=	=	SYM
hij-371	183	64	{	{	PUNCT
hij-371	183	65	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	183	66	−	−	NOUN
hij-371	184	1	even	even	ADV
hij-371	184	2	,	,	PUNCT
hij-371	184	3	2	2	NUM
hij-371	184	4	≤	≤	NUM
hij-371	184	5	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	184	6	≤	≤	NUM
hij-371	184	7	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	184	8	}	}	PUNCT
hij-371	184	9	,	,	PUNCT
hij-371	184	10	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	184	11	=	=	SYM
hij-371	184	12	2	2	NUM
hij-371	184	13	,	,	PUNCT
hij-371	184	14	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	184	15	;	;	PUNCT
hij-371	184	16	𝑦𝑗	𝑦𝑗	PROPN
hij-371	184	17	=	=	PUNCT
hij-371	184	18	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	184	19	−	−	PROPN
hij-371	184	20	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	184	21	(	(	PUNCT
hij-371	184	22	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	184	23	+	+	CCONJ
hij-371	184	24	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	184	25	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	184	26	)	)	PUNCT
hij-371	184	27	,	,	PUNCT
hij-371	184	28	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	184	29	=	=	SYM
hij-371	184	30	2	2	NUM
hij-371	184	31	,	,	PUNCT
hij-371	184	32	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	184	33	,	,	PUNCT
hij-371	184	34	𝜀	𝜀	X
hij-371	184	35	=	=	SYM
hij-371	184	36	0.1	0.1	NUM
hij-371	184	37	,	,	PUNCT
hij-371	184	38	𝑁	𝑁	PROPN
hij-371	184	39	=	=	SYM
hij-371	184	40	10	10	NUM
hij-371	184	41	.	.	PUNCT
hij-371	184	42	pareto	pareto	ADJ
hij-371	184	43	set	set	NOUN
hij-371	184	44	:	:	PUNCT
hij-371	184	45	0	0	NUM
hij-371	184	46	≤	≤	NUM
hij-371	184	47	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	184	48	≤	≤	NOUN
hij-371	184	49	1	1	NUM
hij-371	184	50	,	,	PUNCT
hij-371	184	51	0	0	NUM
hij-371	184	52	≤	≤	NUM
hij-371	184	53	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	184	54	≤	≤	NOUN
hij-371	184	55	1	1	NUM
hij-371	184	56	,	,	PUNCT
hij-371	184	57	𝑥𝑗	𝑥𝑗	NOUN
hij-371	184	58	=	=	PUNCT
hij-371	184	59	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	184	60	(	(	PUNCT
hij-371	184	61	6𝜋𝑥1	6𝜋𝑥1	NUM
hij-371	184	62	+	+	CCONJ
hij-371	184	63	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	184	64	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	184	65	)	)	PUNCT
hij-371	184	66	,	,	PUNCT
hij-371	184	67	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	184	68	=	=	SYM
hij-371	184	69	2	2	NUM
hij-371	184	70	,	,	PUNCT
hij-371	184	71	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	184	72	domain	domain	NOUN
hij-371	184	73	:	:	PUNCT
hij-371	184	74	�	�	PROPN
hij-371	184	75	̄	̄	NOUN
hij-371	184	76	�	�	PROPN
hij-371	184	77	∈	∈	PROPN
hij-371	185	1	[	[	X
hij-371	185	2	0,1	0,1	NUM
hij-371	185	3	]	]	PUNCT
hij-371	185	4	⋅	⋅	PROPN
hij-371	186	1	[	[	X
hij-371	186	2	−1,1]𝑛−1	−1,1]𝑛−1	X
hij-371	186	3	.	.	PUNCT
hij-371	186	4	pareto	pareto	ADJ
hij-371	186	5	front	front	NOUN
hij-371	186	6	:	:	PUNCT
hij-371	186	7	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	186	8	=	=	SYM
hij-371	186	9	1	1	NUM
hij-371	187	1	−	−	PROPN
hij-371	187	2	√𝑓1	√𝑓1	PROPN
hij-371	187	3	,	,	PUNCT
hij-371	187	4	0	0	NUM
hij-371	187	5	≤	≤	NUM
hij-371	187	6	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	187	7	≤	≤	NUM
hij-371	187	8	1	1	NUM
hij-371	187	9	.	.	PUNCT
hij-371	187	10	test	test	NOUN
hij-371	187	11	task	task	NOUN
hij-371	187	12	number	number	NOUN
hij-371	187	13	8	8	NUM
hij-371	187	14	:	:	PUNCT
hij-371	187	15	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	187	16	=	=	SYM
hij-371	187	17	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	PROPN
hij-371	187	18	(	(	PUNCT
hij-371	187	19	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	PROPN
hij-371	187	20	)	)	PUNCT
hij-371	187	21	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	187	22	(	(	PUNCT
hij-371	187	23	0.5𝑥2𝜋	0.5𝑥2𝜋	NOUN
hij-371	187	24	)	)	PUNCT
hij-371	187	25	+	+	CCONJ
hij-371	187	26	2	2	NUM
hij-371	187	27	|𝐽1|	|𝐽1|	NUM
hij-371	187	28	∑	∑	PROPN
hij-371	187	29	(	(	PUNCT
hij-371	187	30	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	187	31	−	−	PROPN
hij-371	187	32	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	187	33	⋅	⋅	X
hij-371	187	34	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	187	35	(	(	PUNCT
hij-371	187	36	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	187	37	+	+	CCONJ
hij-371	187	38	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	187	39	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	187	40	)	)	PUNCT
hij-371	187	41	)	)	PUNCT
hij-371	187	42	2	2	NUM
hij-371	187	43	→	→	SYM
hij-371	187	44	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	187	45	,	,	PUNCT
hij-371	187	46	∑	∑	PUNCT
hij-371	187	47	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	187	48	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	187	49	=	=	SYM
hij-371	187	50	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	187	51	(	(	PUNCT
hij-371	187	52	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	PROPN
hij-371	187	53	)	)	PUNCT
hij-371	187	54	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	187	55	(	(	PUNCT
hij-371	187	56	0.5𝑥2𝜋	0.5𝑥2𝜋	NOUN
hij-371	187	57	)	)	PUNCT
hij-371	188	1	+	+	CCONJ
hij-371	188	2	2	2	NUM
hij-371	188	3	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	188	4	∑	∑	PUNCT
hij-371	188	5	(	(	PUNCT
hij-371	188	6	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	188	7	−	−	PROPN
hij-371	188	8	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	188	9	⋅	⋅	X
hij-371	188	10	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	188	11	(	(	PUNCT
hij-371	188	12	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	188	13	+	+	CCONJ
hij-371	188	14	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	188	15	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	188	16	)	)	PUNCT
hij-371	188	17	)	)	PUNCT
hij-371	188	18	2	2	NUM
hij-371	188	19	→	→	SYM
hij-371	188	20	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	188	21	,	,	PUNCT
hij-371	188	22	∑	∑	PUNCT
hij-371	188	23	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	PROPN
hij-371	188	24	𝑓3	𝑓3	PROPN
hij-371	188	25	=	=	SYM
hij-371	188	26	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	188	27	(	(	PUNCT
hij-371	188	28	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	NOUN
hij-371	188	29	)	)	PUNCT
hij-371	188	30	+	+	CCONJ
hij-371	188	31	2	2	NUM
hij-371	188	32	|𝐽3|	|𝐽3|	NOUN
hij-371	188	33	∑	∑	PUNCT
hij-371	188	34	(	(	PUNCT
hij-371	188	35	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	188	36	−	−	PROPN
hij-371	188	37	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	188	38	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	188	39	(	(	PUNCT
hij-371	188	40	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	188	41	+	+	CCONJ
hij-371	188	42	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	188	43	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	188	44	)	)	PUNCT
hij-371	188	45	)	)	PUNCT
hij-371	188	46	2	2	NUM
hij-371	188	47	→	→	SYM
hij-371	188	48	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	188	49	,	,	PUNCT
hij-371	188	50	∑	∑	PUNCT
hij-371	188	51	𝑗∈𝐽3	𝑗∈𝐽3	ADJ
hij-371	188	52	(	(	PUNCT
hij-371	188	53	10	10	NUM
hij-371	188	54	)	)	PUNCT
hij-371	188	55	where	where	SCONJ
hij-371	188	56	;	;	PUNCT
hij-371	188	57	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	188	58	=	=	SYM
hij-371	188	59	{	{	PUNCT
hij-371	188	60	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	188	61	−	−	NOUN
hij-371	188	62	1	1	NUM
hij-371	188	63	)	)	PUNCT
hij-371	188	64	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	188	65	3	3	NUM
hij-371	188	66	,	,	PUNCT
hij-371	188	67	3	3	NUM
hij-371	188	68	≤	≤	NUM
hij-371	188	69	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	188	70	≤	≤	NUM
hij-371	188	71	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	188	72	}	}	PUNCT
hij-371	188	73	,	,	PUNCT
hij-371	188	74	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	188	75	=	=	SYM
hij-371	188	76	{	{	PUNCT
hij-371	188	77	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	188	78	−	−	PROPN
hij-371	188	79	2	2	NUM
hij-371	188	80	)	)	PUNCT
hij-371	188	81	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	188	82	3	3	NUM
hij-371	188	83	,	,	PUNCT
hij-371	188	84	2	2	NUM
hij-371	188	85	≤	≤	NUM
hij-371	188	86	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	188	87	≤	≤	NUM
hij-371	188	88	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	188	89	}	}	PUNCT
hij-371	188	90	,	,	PUNCT
hij-371	188	91	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	188	92	=	=	SYM
hij-371	188	93	2	2	NUM
hij-371	188	94	,	,	PUNCT
hij-371	188	95	𝑛	𝑛	PRON
hij-371	188	96	;	;	PUNCT
hij-371	188	97	𝐽3	𝐽3	PROPN
hij-371	188	98	=	=	SYM
hij-371	188	99	{	{	PUNCT
hij-371	188	100	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	188	101	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	188	102	3	3	NUM
hij-371	188	103	,	,	PUNCT
hij-371	188	104	3	3	NUM
hij-371	188	105	≤	≤	NUM
hij-371	188	106	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	188	107	≤	≤	NUM
hij-371	188	108	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	188	109	}	}	PUNCT
hij-371	188	110	,	,	PUNCT
hij-371	188	111	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	188	112	=	=	SYM
hij-371	188	113	30	30	NUM
hij-371	188	114	.	.	PUNCT
hij-371	188	115	pareto	pareto	ADJ
hij-371	188	116	set	set	NOUN
hij-371	188	117	:	:	PUNCT
hij-371	188	118	0	0	NUM
hij-371	188	119	≤	≤	NUM
hij-371	188	120	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	188	121	,	,	PUNCT
hij-371	188	122	𝑥2	𝑥2	NOUN
hij-371	188	123	≤	≤	NOUN
hij-371	188	124	1	1	NUM
hij-371	188	125	,	,	PUNCT
hij-371	188	126	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	188	127	=	=	SYM
hij-371	188	128	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	188	129	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	X
hij-371	188	130	(	(	PUNCT
hij-371	188	131	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	188	132	+	+	CCONJ
hij-371	188	133	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	188	134	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	188	135	)	)	PUNCT
hij-371	188	136	,	,	PUNCT
hij-371	188	137	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	188	138	=	=	SYM
hij-371	188	139	3	3	NUM
hij-371	188	140	,	,	PUNCT
hij-371	188	141	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	188	142	domain	domain	NOUN
hij-371	188	143	:	:	PUNCT
hij-371	188	144	�	�	PROPN
hij-371	188	145	̄	̄	NOUN
hij-371	188	146	�	�	PROPN
hij-371	188	147	∈	∈	PROPN
hij-371	189	1	[	[	X
hij-371	189	2	0,1]2	0,1]2	NUM
hij-371	189	3	⋅	⋅	PROPN
hij-371	189	4	[	[	X
hij-371	189	5	−2,2]𝑛−2	−2,2]𝑛−2	X
hij-371	189	6	.	.	PUNCT
hij-371	189	7	pareto	pareto	ADJ
hij-371	189	8	front	front	NOUN
hij-371	189	9	:	:	PUNCT
hij-371	189	10	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	189	11	2	2	NUM
hij-371	189	12	+	+	CCONJ
hij-371	189	13	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	189	14	2	2	NUM
hij-371	189	15	+	+	SYM
hij-371	189	16	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	189	17	2	2	NUM
hij-371	189	18	=	=	SYM
hij-371	189	19	1	1	NUM
hij-371	189	20	,	,	PUNCT
hij-371	189	21	0	0	NUM
hij-371	189	22	≤	≤	NUM
hij-371	189	23	𝑓1	𝑓1	ADJ
hij-371	189	24	,	,	PUNCT
hij-371	189	25	𝑓2	𝑓2	PROPN
hij-371	189	26	,	,	PUNCT
hij-371	189	27	𝑓3	𝑓3	VERB
hij-371	189	28	≤	≤	ADV
hij-371	189	29	1	1	NUM
hij-371	189	30	.	.	PUNCT
hij-371	189	31	test	test	NOUN
hij-371	189	32	task	task	NOUN
hij-371	189	33	number	number	NOUN
hij-371	189	34	9	9	NUM
hij-371	189	35	:	:	PUNCT
hij-371	189	36	{	{	PUNCT
hij-371	189	37	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	189	38	=	=	SYM
hij-371	189	39	0.5(𝑚𝑎𝑥	0.5(𝑚𝑎𝑥	PROPN
hij-371	189	40	{	{	PUNCT
hij-371	189	41	0	0	NUM
hij-371	189	42	,	,	PUNCT
hij-371	189	43	(	(	PUNCT
hij-371	189	44	1	1	NUM
hij-371	189	45	+	+	NUM
hij-371	189	46	𝜀)(1	𝜀)(1	ADP
hij-371	189	47	−	−	PROPN
hij-371	189	48	4(2𝑥1	4(2𝑥1	NOUN
hij-371	189	49	−	−	PROPN
hij-371	189	50	1	1	NUM
hij-371	189	51	)	)	PUNCT
hij-371	189	52	2	2	NUM
hij-371	189	53	)	)	PUNCT
hij-371	189	54	}	}	PUNCT
hij-371	190	1	+	+	PUNCT
hij-371	190	2	2𝑥1)𝑥2	2𝑥1)𝑥2	NUM
hij-371	190	3	+	+	SYM
hij-371	190	4	2	2	NUM
hij-371	190	5	|𝐽1|	|𝐽1|	NUM
hij-371	190	6	∑	∑	PROPN
hij-371	190	7	(	(	PUNCT
hij-371	190	8	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	190	9	−	−	PROPN
hij-371	190	10	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	190	11	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	190	12	(	(	PUNCT
hij-371	190	13	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	190	14	+	+	CCONJ
hij-371	190	15	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	190	16	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	190	17	)	)	PUNCT
hij-371	190	18	)	)	PUNCT
hij-371	190	19	2	2	NUM
hij-371	190	20	→	→	SYM
hij-371	190	21	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	190	22	,	,	PUNCT
hij-371	190	23	∑	∑	PUNCT
hij-371	190	24	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	190	25	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	190	26	=	=	SYM
hij-371	190	27	0.5(𝑚𝑎𝑥	0.5(𝑚𝑎𝑥	NUM
hij-371	190	28	{	{	PUNCT
hij-371	190	29	0	0	NUM
hij-371	190	30	,	,	PUNCT
hij-371	190	31	(	(	PUNCT
hij-371	190	32	1	1	NUM
hij-371	190	33	+	+	NUM
hij-371	190	34	𝜀)(1	𝜀)(1	ADP
hij-371	190	35	−	−	PROPN
hij-371	190	36	4(2𝑥1	4(2𝑥1	NOUN
hij-371	191	1	−	−	PROPN
hij-371	191	2	1	1	NUM
hij-371	191	3	)	)	PUNCT
hij-371	191	4	2	2	NUM
hij-371	191	5	)	)	PUNCT
hij-371	191	6	}	}	PUNCT
hij-371	192	1	+	+	PUNCT
hij-371	192	2	2𝑥1)𝑥2	2𝑥1)𝑥2	NUM
hij-371	192	3	+	+	SYM
hij-371	192	4	2	2	NUM
hij-371	192	5	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	192	6	∑	∑	PUNCT
hij-371	192	7	(	(	PUNCT
hij-371	192	8	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	192	9	−	−	PROPN
hij-371	192	10	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	192	11	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	192	12	(	(	PUNCT
hij-371	192	13	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	192	14	+	+	CCONJ
hij-371	192	15	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	192	16	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	192	17	)	)	PUNCT
hij-371	192	18	)	)	PUNCT
hij-371	192	19	2	2	NUM
hij-371	192	20	→	→	SYM
hij-371	192	21	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	192	22	,	,	PUNCT
hij-371	192	23	∑	∑	PUNCT
hij-371	192	24	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	PROPN
hij-371	192	25	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	192	26	=	=	NOUN
hij-371	192	27	1	1	NUM
hij-371	192	28	−	−	NOUN
hij-371	192	29	𝑥2	𝑥2	NOUN
hij-371	192	30	+	+	CCONJ
hij-371	192	31	2	2	NUM
hij-371	192	32	|𝐽3|	|𝐽3|	NOUN
hij-371	192	33	∑	∑	PUNCT
hij-371	192	34	(	(	PUNCT
hij-371	192	35	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	192	36	−	−	PROPN
hij-371	192	37	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	192	38	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	192	39	(	(	PUNCT
hij-371	192	40	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	192	41	+	+	CCONJ
hij-371	192	42	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	192	43	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	192	44	)	)	PUNCT
hij-371	192	45	)	)	PUNCT
hij-371	192	46	2	2	NUM
hij-371	192	47	→	→	SYM
hij-371	192	48	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	192	49	,	,	PUNCT
hij-371	192	50	∑	∑	PUNCT
hij-371	192	51	𝑗∈𝐽3	𝑗∈𝐽3	ADJ
hij-371	192	52	(	(	PUNCT
hij-371	192	53	11	11	NUM
hij-371	192	54	)	)	PUNCT
hij-371	192	55	hightech	hightech	NOUN
hij-371	192	56	and	and	CCONJ
hij-371	192	57	innovation	innovation	NOUN
hij-371	192	58	journal	journal	PROPN
hij-371	192	59	vol	vol	NOUN
hij-371	192	60	.	.	PROPN
hij-371	193	1	4	4	NUM
hij-371	193	2	,	,	PUNCT
hij-371	193	3	no	no	INTJ
hij-371	193	4	.	.	NOUN
hij-371	193	5	1	1	NUM
hij-371	193	6	,	,	PUNCT
hij-371	193	7	march	march	NOUN
hij-371	193	8	,	,	PUNCT
hij-371	193	9	2023	2023	NUM
hij-371	193	10	164	164	NUM
hij-371	193	11	where	where	SCONJ
hij-371	193	12	;	;	PUNCT
hij-371	193	13	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	193	14	=	=	SYM
hij-371	193	15	{	{	PUNCT
hij-371	193	16	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	193	17	−	−	NOUN
hij-371	193	18	1	1	NUM
hij-371	193	19	)	)	PUNCT
hij-371	193	20	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	193	21	3	3	NUM
hij-371	193	22	,	,	PUNCT
hij-371	193	23	3	3	NUM
hij-371	193	24	≤	≤	NUM
hij-371	193	25	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	193	26	≤	≤	NUM
hij-371	193	27	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	193	28	}	}	PUNCT
hij-371	193	29	,	,	PUNCT
hij-371	193	30	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	193	31	=	=	SYM
hij-371	193	32	{	{	PUNCT
hij-371	193	33	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	193	34	−	−	PROPN
hij-371	193	35	2	2	NUM
hij-371	193	36	)	)	PUNCT
hij-371	193	37	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	193	38	3	3	NUM
hij-371	193	39	,	,	PUNCT
hij-371	193	40	3	3	NUM
hij-371	193	41	≤	≤	NUM
hij-371	193	42	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	193	43	≤	≤	NUM
hij-371	193	44	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	193	45	}	}	PUNCT
hij-371	193	46	,	,	PUNCT
hij-371	193	47	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	193	48	=	=	SYM
hij-371	193	49	2	2	NUM
hij-371	193	50	,	,	PUNCT
hij-371	193	51	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	193	52	;	;	PUNCT
hij-371	193	53	𝐽3	𝐽3	PROPN
hij-371	193	54	=	=	SYM
hij-371	193	55	{	{	PUNCT
hij-371	193	56	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	193	57	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	193	58	3	3	NUM
hij-371	193	59	,	,	PUNCT
hij-371	193	60	3	3	NUM
hij-371	193	61	≤	≤	NUM
hij-371	193	62	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	193	63	≤	≤	NUM
hij-371	193	64	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	193	65	}	}	PUNCT
hij-371	193	66	,	,	PUNCT
hij-371	193	67	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	193	68	=	=	SYM
hij-371	193	69	30	30	NUM
hij-371	193	70	.	.	PUNCT
hij-371	193	71	domain	domain	NOUN
hij-371	193	72	:	:	PUNCT
hij-371	193	73	�	�	PROPN
hij-371	193	74	̄	̄	NOUN
hij-371	193	75	�	�	PROPN
hij-371	193	76	∈	∈	PROPN
hij-371	194	1	[	[	X
hij-371	194	2	0,1]2	0,1]2	NUM
hij-371	194	3	⋅	⋅	PROPN
hij-371	194	4	[	[	X
hij-371	194	5	−2,2]𝑛−2	−2,2]𝑛−2	X
hij-371	194	6	.	.	PUNCT
hij-371	194	7	pareto	pareto	ADJ
hij-371	194	8	set	set	NOUN
hij-371	194	9	:	:	PUNCT
hij-371	194	10	𝑥1	𝑥1	PROPN
hij-371	194	11	∈	∈	PROPN
hij-371	195	1	[	[	X
hij-371	195	2	0,0.25	0,0.25	X
hij-371	195	3	]	]	X
hij-371	195	4	∪	∪	ADP
hij-371	195	5	[	[	X
hij-371	195	6	0.75,1	0.75,1	NOUN
hij-371	195	7	]	]	PUNCT
hij-371	195	8	,	,	PUNCT
hij-371	195	9	0	0	NUM
hij-371	195	10	≤	≤	NUM
hij-371	195	11	𝑥2	𝑥2	NOUN
hij-371	195	12	≤	≤	NUM
hij-371	195	13	1	1	NUM
hij-371	195	14	,	,	PUNCT
hij-371	195	15	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	195	16	=	=	SYM
hij-371	195	17	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	195	18	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	X
hij-371	195	19	(	(	PUNCT
hij-371	195	20	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	195	21	+	+	CCONJ
hij-371	195	22	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	195	23	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	195	24	)	)	PUNCT
hij-371	195	25	,	,	PUNCT
hij-371	195	26	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	195	27	=	=	SYM
hij-371	195	28	3	3	NUM
hij-371	195	29	,	,	PUNCT
hij-371	195	30	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	195	31	pareto	pareto	VERB
hij-371	195	32	front	front	NOUN
hij-371	195	33	:	:	PUNCT
hij-371	195	34	0	0	NUM
hij-371	195	35	≤	≤	NUM
hij-371	195	36	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	195	37	≤	≤	ADV
hij-371	195	38	1	1	NUM
hij-371	195	39	,	,	PUNCT
hij-371	195	40	0	0	NUM
hij-371	195	41	≤	≤	PROPN
hij-371	195	42	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	195	43	≤	≤	NUM
hij-371	195	44	1	1	NUM
hij-371	195	45	4	4	NUM
hij-371	195	46	(	(	PUNCT
hij-371	195	47	1	1	NUM
hij-371	195	48	−	−	PROPN
hij-371	195	49	𝑓3	𝑓3	PROPN
hij-371	195	50	)	)	PUNCT
hij-371	195	51	,	,	PUNCT
hij-371	195	52	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	195	53	=	=	SYM
hij-371	195	54	1	1	NUM
hij-371	195	55	−	−	PROPN
hij-371	195	56	𝑓1	𝑓1	ADJ
hij-371	195	57	−	−	PROPN
hij-371	195	58	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	195	59	и	и	NOUN
hij-371	195	60	0	0	NUM
hij-371	195	61	≤	≤	PROPN
hij-371	195	62	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	195	63	≤	≤	ADV
hij-371	195	64	1	1	NUM
hij-371	195	65	,	,	PUNCT
hij-371	195	66	3	3	NUM
hij-371	195	67	4	4	NUM
hij-371	195	68	(	(	PUNCT
hij-371	195	69	1	1	NUM
hij-371	195	70	−	−	PROPN
hij-371	195	71	𝑓3	𝑓3	PROPN
hij-371	195	72	)	)	PUNCT
hij-371	195	73	≤	≤	PUNCT
hij-371	196	1	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	196	2	≤	≤	NUM
hij-371	196	3	1	1	NUM
hij-371	196	4	,	,	PUNCT
hij-371	196	5	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	196	6	=	=	SYM
hij-371	196	7	1	1	NUM
hij-371	196	8	−	−	PROPN
hij-371	196	9	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	196	10	−	−	PROPN
hij-371	196	11	𝑓3	𝑓3	PROPN
hij-371	196	12	.	.	PUNCT
hij-371	197	1	test	test	NOUN
hij-371	197	2	task	task	NOUN
hij-371	197	3	number	number	NOUN
hij-371	197	4	10	10	NUM
hij-371	197	5	:	:	PUNCT
hij-371	197	6	{	{	PUNCT
hij-371	197	7	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	197	8	=	=	SYM
hij-371	197	9	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	PROPN
hij-371	197	10	(	(	PUNCT
hij-371	197	11	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	PROPN
hij-371	197	12	)	)	PUNCT
hij-371	197	13	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	14	(	(	PUNCT
hij-371	197	15	0.5𝑥2𝜋	0.5𝑥2𝜋	NOUN
hij-371	197	16	)	)	PUNCT
hij-371	197	17	+	+	CCONJ
hij-371	197	18	2	2	NUM
hij-371	197	19	|𝐽1|	|𝐽1|	NUM
hij-371	197	20	∑	∑	PROPN
hij-371	197	21	(	(	PUNCT
hij-371	197	22	4𝑦𝑗	4𝑦𝑗	ADV
hij-371	197	23	2	2	NUM
hij-371	197	24	−	−	NOUN
hij-371	197	25	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	26	(	(	PUNCT
hij-371	197	27	8𝜋𝑦𝑗	8𝜋𝑦𝑗	NOUN
hij-371	197	28	)	)	PUNCT
hij-371	197	29	+	+	CCONJ
hij-371	197	30	1	1	X
hij-371	197	31	)	)	PUNCT
hij-371	197	32	→	→	SYM
hij-371	197	33	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	197	34	,	,	PUNCT
hij-371	197	35	∑	∑	PUNCT
hij-371	197	36	𝑗∈𝐽1	𝑗∈𝐽1	PRON
hij-371	197	37	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	197	38	=	=	SYM
hij-371	197	39	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	40	(	(	PUNCT
hij-371	197	41	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	PROPN
hij-371	197	42	)	)	PUNCT
hij-371	197	43	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	44	(	(	PUNCT
hij-371	197	45	0.5𝑥2𝜋	0.5𝑥2𝜋	NOUN
hij-371	197	46	)	)	PUNCT
hij-371	197	47	+	+	CCONJ
hij-371	197	48	2	2	NUM
hij-371	197	49	|𝐽2|	|𝐽2|	NUM
hij-371	197	50	∑	∑	PUNCT
hij-371	197	51	(	(	PUNCT
hij-371	197	52	4𝑦𝑗	4𝑦𝑗	ADV
hij-371	197	53	2	2	NUM
hij-371	197	54	−	−	NOUN
hij-371	197	55	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	56	(	(	PUNCT
hij-371	197	57	8𝜋𝑦𝑗	8𝜋𝑦𝑗	NOUN
hij-371	197	58	)	)	PUNCT
hij-371	197	59	+	+	CCONJ
hij-371	197	60	1	1	X
hij-371	197	61	)	)	PUNCT
hij-371	197	62	→	→	SYM
hij-371	197	63	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	PROPN
hij-371	197	64	,	,	PUNCT
hij-371	197	65	∑	∑	PUNCT
hij-371	197	66	𝑗∈𝐽2	𝑗∈𝐽2	PROPN
hij-371	197	67	𝑓3	𝑓3	PROPN
hij-371	197	68	=	=	SYM
hij-371	197	69	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	197	70	(	(	PUNCT
hij-371	197	71	0.5𝑥1𝜋	0.5𝑥1𝜋	NOUN
hij-371	197	72	)	)	PUNCT
hij-371	197	73	+	+	CCONJ
hij-371	197	74	2	2	NUM
hij-371	197	75	|𝐽3|	|𝐽3|	NOUN
hij-371	197	76	∑	∑	PUNCT
hij-371	197	77	(	(	PUNCT
hij-371	197	78	4𝑦𝑗	4𝑦𝑗	ADV
hij-371	197	79	2	2	NUM
hij-371	197	80	−	−	NOUN
hij-371	197	81	𝑐𝑜𝑠	𝑐𝑜𝑠	NOUN
hij-371	197	82	(	(	PUNCT
hij-371	197	83	8𝜋𝑦𝑗	8𝜋𝑦𝑗	NOUN
hij-371	197	84	)	)	PUNCT
hij-371	197	85	+	+	CCONJ
hij-371	197	86	1	1	X
hij-371	197	87	)	)	PUNCT
hij-371	197	88	→	→	SYM
hij-371	197	89	𝑚𝑖𝑛	𝑚𝑖𝑛	NOUN
hij-371	197	90	,	,	PUNCT
hij-371	197	91	∑	∑	PUNCT
hij-371	197	92	𝑗∈𝐽3	𝑗∈𝐽3	ADJ
hij-371	197	93	(	(	PUNCT
hij-371	197	94	12	12	NUM
hij-371	197	95	)	)	PUNCT
hij-371	197	96	where	where	SCONJ
hij-371	197	97	;	;	PUNCT
hij-371	197	98	𝐽1	𝐽1	NOUN
hij-371	197	99	=	=	SYM
hij-371	197	100	{	{	PUNCT
hij-371	197	101	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	197	102	−	−	NOUN
hij-371	197	103	1	1	NUM
hij-371	197	104	)	)	PUNCT
hij-371	197	105	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	197	106	3	3	NUM
hij-371	197	107	,	,	PUNCT
hij-371	197	108	3	3	NUM
hij-371	197	109	≤	≤	NUM
hij-371	197	110	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	197	111	≤	≤	NUM
hij-371	197	112	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	197	113	}	}	PUNCT
hij-371	197	114	,	,	PUNCT
hij-371	197	115	𝐽2	𝐽2	NOUN
hij-371	197	116	=	=	SYM
hij-371	197	117	{	{	PUNCT
hij-371	197	118	𝑗|(𝑗	𝑗|(𝑗	NOUN
hij-371	197	119	−	−	PROPN
hij-371	197	120	2	2	NUM
hij-371	197	121	)	)	PUNCT
hij-371	197	122	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	197	123	3	3	NUM
hij-371	197	124	,	,	PUNCT
hij-371	197	125	3	3	NUM
hij-371	197	126	≤	≤	NUM
hij-371	197	127	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	197	128	≤	≤	NUM
hij-371	197	129	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	197	130	}	}	PUNCT
hij-371	197	131	,	,	PUNCT
hij-371	197	132	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	197	133	=	=	SYM
hij-371	197	134	2	2	NUM
hij-371	197	135	,	,	PUNCT
hij-371	197	136	𝑛	𝑛	NOUN
hij-371	197	137	;	;	PUNCT
hij-371	197	138	𝐽3	𝐽3	PROPN
hij-371	197	139	=	=	SYM
hij-371	197	140	{	{	PUNCT
hij-371	197	141	𝑗|𝑗	𝑗|𝑗	NOUN
hij-371	197	142	−multiple	−multiple	NOUN
hij-371	197	143	3	3	NUM
hij-371	197	144	,	,	PUNCT
hij-371	197	145	3	3	NUM
hij-371	197	146	≤	≤	NUM
hij-371	197	147	𝑗	𝑗	PRON
hij-371	197	148	≤	≤	NUM
hij-371	197	149	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	197	150	}	}	PUNCT
hij-371	197	151	,	,	PUNCT
hij-371	197	152	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	197	153	=	=	SYM
hij-371	197	154	30	30	NUM
hij-371	197	155	,	,	PUNCT
hij-371	197	156	𝑦𝑗	𝑦𝑗	NOUN
hij-371	197	157	=	=	PUNCT
hij-371	197	158	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	197	159	−	−	PROPN
hij-371	197	160	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	197	161	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	NOUN
hij-371	197	162	(	(	PUNCT
hij-371	197	163	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	197	164	+	+	CCONJ
hij-371	197	165	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	197	166	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	197	167	)	)	PUNCT
hij-371	197	168	,	,	PUNCT
hij-371	197	169	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	197	170	=	=	SYM
hij-371	197	171	3	3	NUM
hij-371	197	172	,	,	PUNCT
hij-371	197	173	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	197	174	pareto	pareto	VERB
hij-371	197	175	set	set	NOUN
hij-371	197	176	:	:	PUNCT
hij-371	197	177	0	0	NUM
hij-371	197	178	≤	≤	NUM
hij-371	197	179	𝑥1	𝑥1	NOUN
hij-371	197	180	,	,	PUNCT
hij-371	197	181	𝑥2	𝑥2	NOUN
hij-371	197	182	≤	≤	NOUN
hij-371	197	183	1	1	NUM
hij-371	197	184	,	,	PUNCT
hij-371	197	185	𝑥𝑗	𝑥𝑗	PROPN
hij-371	197	186	=	=	SYM
hij-371	197	187	2𝑥2	2𝑥2	NUM
hij-371	197	188	𝑠𝑖𝑛	𝑠𝑖𝑛	X
hij-371	197	189	(	(	PUNCT
hij-371	197	190	2𝜋𝑥1	2𝜋𝑥1	NUM
hij-371	197	191	+	+	CCONJ
hij-371	197	192	𝑗𝜋	𝑗𝜋	ADJ
hij-371	197	193	𝑛	𝑛	PROPN
hij-371	197	194	)	)	PUNCT
hij-371	197	195	,	,	PUNCT
hij-371	197	196	𝑗	𝑗	NOUN
hij-371	197	197	=	=	SYM
hij-371	197	198	3	3	NUM
hij-371	197	199	,	,	PUNCT
hij-371	197	200	𝑛.	𝑛.	NOUN
hij-371	197	201	domain	domain	NOUN
hij-371	197	202	:	:	PUNCT
hij-371	197	203	�	�	PROPN
hij-371	197	204	̄	̄	NOUN
hij-371	197	205	�	�	PROPN
hij-371	197	206	∈	∈	PROPN
hij-371	198	1	[	[	X
hij-371	198	2	0,1]2	0,1]2	NUM
hij-371	198	3	⋅	⋅	PROPN
hij-371	198	4	[	[	X
hij-371	198	5	−2,2]𝑛−2	−2,2]𝑛−2	X
hij-371	198	6	.	.	PUNCT
hij-371	198	7	pareto	pareto	ADJ
hij-371	198	8	front	front	NOUN
hij-371	198	9	:	:	PUNCT
hij-371	198	10	𝑓1	𝑓1	PROPN
hij-371	198	11	2	2	NUM
hij-371	198	12	+	+	CCONJ
hij-371	198	13	𝑓2	𝑓2	NOUN
hij-371	198	14	2	2	NUM
hij-371	198	15	+	+	SYM
hij-371	198	16	𝑓3	𝑓3	NOUN
hij-371	198	17	2	2	NUM
hij-371	198	18	=	=	SYM
hij-371	198	19	1	1	NUM
hij-371	198	20	,	,	PUNCT
hij-371	198	21	0	0	NUM
hij-371	198	22	≤	≤	NUM
hij-371	198	23	𝑓1	𝑓1	ADJ
hij-371	198	24	,	,	PUNCT
hij-371	198	25	𝑓2	𝑓2	PROPN
hij-371	198	26	,	,	PUNCT
hij-371	198	27	𝑓3	𝑓3	VERB
hij-371	198	28	≤	≤	ADV
hij-371	198	29	1	1	NUM
hij-371	198	30	.	.	PUNCT
hij-371	198	31	comparison	comparison	NOUN
hij-371	198	32	of	of	ADP
hij-371	198	33	the	the	DET
hij-371	198	34	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	198	35	of	of	ADP
hij-371	198	36	the	the	DET
hij-371	198	37	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	198	38	under	under	ADP
hij-371	198	39	consideration	consideration	NOUN
hij-371	198	40	used	use	VERB
hij-371	198	41	the	the	DET
hij-371	198	42	igd	igd	NOUN
hij-371	198	43	(	(	PUNCT
hij-371	198	44	the	the	DET
hij-371	198	45	indicator	indicator	NOUN
hij-371	198	46	of	of	ADP
hij-371	198	47	generational	generational	ADJ
hij-371	198	48	distinction	distinction	NOUN
hij-371	198	49	)	)	PUNCT
hij-371	199	1	metric	metric	NOUN
hij-371	199	2	:	:	PUNCT
hij-371	199	3	𝐼𝐺𝐷(𝐴	𝐼𝐺𝐷(𝐴	ADV
hij-371	199	4	,	,	PUNCT
hij-371	199	5	𝑃∗	𝑃∗	NUM
hij-371	199	6	)	)	PUNCT
hij-371	199	7	=	=	SYM
hij-371	199	8	∑𝑑(𝜈,𝐷	∑𝑑(𝜈,𝐷	NOUN
hij-371	199	9	)	)	PUNCT
hij-371	199	10	|𝑃∗|	|𝑃∗|	NOUN
hij-371	199	11	,	,	PUNCT
hij-371	199	12	(	(	PUNCT
hij-371	199	13	13	13	NUM
hij-371	199	14	)	)	PUNCT
hij-371	199	15	where	where	SCONJ
hij-371	199	16	p	p	X
hij-371	199	17	*	*	PROPN
hij-371	199	18	is	be	AUX
hij-371	199	19	an	an	DET
hij-371	199	20	actual	actual	ADJ
hij-371	199	21	pareto	pareto	ADJ
hij-371	199	22	front	front	NOUN
hij-371	199	23	,	,	PUNCT
hij-371	199	24	a	a	PRON
hij-371	199	25	represents	represent	VERB
hij-371	199	26	a	a	DET
hij-371	199	27	pareto	pareto	ADJ
hij-371	199	28	front	front	ADJ
hij-371	199	29	approximation	approximation	NOUN
hij-371	199	30	by	by	ADP
hij-371	199	31	the	the	DET
hij-371	199	32	optimization	optimization	NOUN
hij-371	199	33	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	199	34	,	,	PUNCT
hij-371	199	35	v	v	NOUN
hij-371	199	36	is	be	AUX
hij-371	199	37	a	a	DET
hij-371	199	38	point	point	NOUN
hij-371	199	39	of	of	ADP
hij-371	199	40	the	the	DET
hij-371	199	41	actual	actual	ADJ
hij-371	199	42	pareto	pareto	ADJ
hij-371	199	43	front	front	NOUN
hij-371	199	44	,	,	PUNCT
hij-371	199	45	and	and	CCONJ
hij-371	199	46	d(v	d(v	PROPN
hij-371	199	47	,	,	PUNCT
hij-371	199	48	d	d	NOUN
hij-371	199	49	)	)	PUNCT
hij-371	199	50	represents	represent	VERB
hij-371	199	51	a	a	DET
hij-371	199	52	minimal	minimal	ADJ
hij-371	199	53	distance	distance	NOUN
hij-371	199	54	between	between	ADP
hij-371	199	55	points	point	NOUN
hij-371	199	56	by	by	ADP
hij-371	199	57	euclidean	euclidean	PROPN
hij-371	199	58	metric	metric	PROPN
hij-371	199	59	.	.	PUNCT
hij-371	200	1	the	the	DET
hij-371	200	2	smaller	small	ADJ
hij-371	200	3	the	the	DET
hij-371	200	4	igd	igd	NOUN
hij-371	200	5	metric	metric	NOUN
hij-371	200	6	is	be	AUX
hij-371	200	7	,	,	PUNCT
hij-371	200	8	the	the	PRON
hij-371	200	9	better	well	ADJ
hij-371	200	10	the	the	DET
hij-371	200	11	optimization	optimization	NOUN
hij-371	200	12	problem	problem	NOUN
hij-371	200	13	solution	solution	NOUN
hij-371	200	14	is	be	AUX
hij-371	200	15	.	.	PUNCT
hij-371	201	1	the	the	DET
hij-371	201	2	spea	spea	NOUN
hij-371	201	3	,	,	PUNCT
hij-371	201	4	vega	vega	PROPN
hij-371	201	5	,	,	PUNCT
hij-371	201	6	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	201	7	,	,	PUNCT
hij-371	201	8	and	and	CCONJ
hij-371	201	9	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	201	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	201	11	presented	present	VERB
hij-371	201	12	in	in	ADP
hij-371	201	13	this	this	DET
hij-371	201	14	paper	paper	NOUN
hij-371	201	15	can	can	AUX
hij-371	201	16	be	be	AUX
hij-371	201	17	random	random	ADJ
hij-371	201	18	;	;	PUNCT
hij-371	201	19	therefore	therefore	ADV
hij-371	201	20	,	,	PUNCT
hij-371	201	21	twenty	twenty	NUM
hij-371	201	22	activations	activation	NOUN
hij-371	201	23	of	of	ADP
hij-371	201	24	each	each	DET
hij-371	201	25	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	201	26	were	be	AUX
hij-371	201	27	performed	perform	VERB
hij-371	201	28	in	in	ADP
hij-371	201	29	each	each	PRON
hij-371	201	30	of	of	ADP
hij-371	201	31	the	the	DET
hij-371	201	32	ten	ten	NUM
hij-371	201	33	tests	test	NOUN
hij-371	201	34	.	.	PUNCT
hij-371	202	1	at	at	ADP
hij-371	202	2	the	the	DET
hij-371	202	3	end	end	NOUN
hij-371	202	4	of	of	ADP
hij-371	202	5	the	the	DET
hij-371	202	6	analysis	analysis	NOUN
hij-371	202	7	,	,	PUNCT
hij-371	202	8	the	the	DET
hij-371	202	9	igd	igd	NOUN
hij-371	202	10	metric	metric	ADJ
hij-371	202	11	designation	designation	NOUN
hij-371	202	12	and	and	CCONJ
hij-371	202	13	the	the	DET
hij-371	202	14	working	working	ADJ
hij-371	202	15	time	time	NOUN
hij-371	202	16	in	in	ADP
hij-371	202	17	seconds	second	NOUN
hij-371	202	18	for	for	ADP
hij-371	202	19	the	the	DET
hij-371	202	20	software	software	NOUN
hij-371	202	21	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	202	22	were	be	AUX
hij-371	202	23	recorded	record	VERB
hij-371	202	24	.	.	PUNCT
hij-371	203	1	based	base	VERB
hij-371	203	2	on	on	ADP
hij-371	203	3	the	the	DET
hij-371	203	4	selected	select	VERB
hij-371	203	5	statistics	statistic	NOUN
hij-371	203	6	,	,	PUNCT
hij-371	203	7	the	the	DET
hij-371	203	8	importance	importance	NOUN
hij-371	203	9	of	of	ADP
hij-371	203	10	distinctive	distinctive	ADJ
hij-371	203	11	features	feature	NOUN
hij-371	203	12	of	of	ADP
hij-371	203	13	the	the	DET
hij-371	203	14	igd	igd	NOUN
hij-371	203	15	metric	metric	ADJ
hij-371	203	16	between	between	ADP
hij-371	203	17	the	the	DET
hij-371	203	18	studied	study	VERB
hij-371	203	19	methods	method	NOUN
hij-371	203	20	was	be	AUX
hij-371	203	21	analyzed	analyze	VERB
hij-371	203	22	using	use	VERB
hij-371	203	23	the	the	DET
hij-371	203	24	wilcoxon	wilcoxon	ADJ
hij-371	203	25	test	test	NOUN
hij-371	203	26	.	.	PUNCT
hij-371	204	1	table	table	NOUN
hij-371	204	2	1	1	NUM
hij-371	204	3	demonstrates	demonstrate	VERB
hij-371	204	4	the	the	DET
hij-371	204	5	parameter	parameter	NOUN
hij-371	204	6	values	value	NOUN
hij-371	204	7	of	of	ADP
hij-371	204	8	the	the	DET
hij-371	204	9	genetic	genetic	ADJ
hij-371	204	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	204	11	studied	study	VERB
hij-371	204	12	in	in	ADP
hij-371	204	13	this	this	DET
hij-371	204	14	research	research	NOUN
hij-371	204	15	work	work	NOUN
hij-371	204	16	and	and	CCONJ
hij-371	204	17	the	the	DET
hij-371	204	18	values	value	NOUN
hij-371	204	19	used	use	VERB
hij-371	204	20	in	in	ADP
hij-371	204	21	experiments	experiment	NOUN
hij-371	204	22	.	.	PUNCT
hij-371	205	1	table	table	NOUN
hij-371	205	2	1	1	NUM
hij-371	205	3	.	.	PUNCT
hij-371	206	1	values	value	NOUN
hij-371	206	2	of	of	ADP
hij-371	206	3	parameters	parameter	NOUN
hij-371	206	4	of	of	ADP
hij-371	206	5	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	206	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	206	7	of	of	ADP
hij-371	206	8	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	206	9	functional	functional	ADJ
hij-371	206	10	optimization	optimization	NOUN
hij-371	206	11	:	:	PUNCT
hij-371	206	12	application	application	NOUN
hij-371	206	13	in	in	ADP
hij-371	206	14	testing	testing	NOUN
hij-371	206	15	on	on	ADP
hij-371	206	16	specific	specific	ADJ
hij-371	206	17	tasks	task	NOUN
hij-371	206	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	206	19	parameter	parameter	NOUN
hij-371	206	20	value	value	NOUN
hij-371	206	21	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	206	22	,	,	PUNCT
hij-371	206	23	spea	spea	NOUN
hij-371	206	24	,	,	PUNCT
hij-371	206	25	vega	vega	PROPN
hij-371	206	26	,	,	PUNCT
hij-371	206	27	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	206	28	np	np	VERB
hij-371	206	29	is	be	AUX
hij-371	206	30	the	the	DET
hij-371	206	31	population	population	NOUN
hij-371	206	32	size	size	NOUN
hij-371	206	33	;	;	PUNCT
hij-371	206	34	for	for	ADP
hij-371	206	35	the	the	DET
hij-371	206	36	coevolutionary	coevolutionary	ADJ
hij-371	206	37	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	206	38	–	–	PUNCT
hij-371	206	39	the	the	DET
hij-371	206	40	total	total	ADJ
hij-371	206	41	size	size	NOUN
hij-371	206	42	of	of	ADP
hij-371	206	43	all	all	DET
hij-371	206	44	subpopulations	subpopulation	NOUN
hij-371	206	45	600	600	NUM
hij-371	206	46	number	number	NOUN
hij-371	206	47	of	of	ADP
hij-371	206	48	generations	generation	NOUN
hij-371	206	49	500	500	NUM
hij-371	206	50	type	type	NOUN
hij-371	206	51	of	of	ADP
hij-371	206	52	crossover	crossover	NOUN
hij-371	206	53	single	single	ADJ
hij-371	206	54	-	-	PUNCT
hij-371	206	55	point	point	NOUN
hij-371	206	56	probability	probability	NOUN
hij-371	206	57	of	of	ADP
hij-371	206	58	crossover	crossover	NOUN
hij-371	206	59	1	1	NUM
hij-371	206	60	probability	probability	NOUN
hij-371	206	61	of	of	ADP
hij-371	206	62	mutation	mutation	NOUN
hij-371	206	63	(	(	PUNCT
hij-371	206	64	𝑘	𝑘	PROPN
hij-371	206	65	⋅	⋅	PROPN
hij-371	206	66	𝑁𝑝	𝑁𝑝	NOUN
hij-371	206	67	)	)	PUNCT
hij-371	206	68	−1	−1	NOUN
hij-371	206	69	,	,	PUNCT
hij-371	206	70	𝑘	𝑘	X
hij-371	206	71	=	=	SYM
hij-371	206	72	3	3	NUM
hij-371	206	73	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	206	74	of	of	ADP
hij-371	206	75	solution	solution	NOUN
hij-371	206	76	representation	representation	NOUN
hij-371	206	77	0.0001	0.0001	NUM
hij-371	206	78	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	206	79	size	size	NOUN
hij-371	206	80	of	of	ADP
hij-371	206	81	the	the	DET
hij-371	206	82	adaptation	adaptation	NOUN
hij-371	206	83	period	period	NOUN
hij-371	206	84	of	of	ADP
hij-371	206	85	coevolutionary	coevolutionary	ADJ
hij-371	206	86	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	206	87	(	(	PUNCT
hij-371	206	88	in	in	ADP
hij-371	206	89	generations	generation	NOUN
hij-371	206	90	)	)	PUNCT
hij-371	206	91	10	10	NUM
hij-371	206	92	penalty	penalty	NOUN
hij-371	206	93	size	size	NOUN
hij-371	206	94	(	(	PUNCT
hij-371	206	95	%	%	NOUN
hij-371	206	96	of	of	ADP
hij-371	206	97	the	the	DET
hij-371	206	98	current	current	ADJ
hij-371	206	99	population	population	NOUN
hij-371	206	100	size	size	NOUN
hij-371	206	101	of	of	ADP
hij-371	206	102	the	the	DET
hij-371	206	103	coevolutionary	coevolutionary	ADJ
hij-371	206	104	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	206	105	)	)	PUNCT
hij-371	206	106	10	10	NUM
hij-371	206	107	minimum	minimum	ADJ
hij-371	206	108	guaranteed	guarantee	VERB
hij-371	206	109	population	population	NOUN
hij-371	206	110	size	size	NOUN
hij-371	206	111	(	(	PUNCT
hij-371	206	112	%	%	NOUN
hij-371	206	113	of	of	ADP
hij-371	206	114	the	the	DET
hij-371	206	115	initial	initial	ADJ
hij-371	206	116	population	population	NOUN
hij-371	206	117	size	size	NOUN
hij-371	206	118	of	of	ADP
hij-371	206	119	the	the	DET
hij-371	206	120	coevolutionary	coevolutionary	ADJ
hij-371	206	121	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	206	122	)	)	PUNCT
hij-371	206	123	10	10	NUM
hij-371	206	124	spea	spea	VERB
hij-371	206	125	the	the	DET
hij-371	206	126	maximum	maximum	ADJ
hij-371	206	127	size	size	NOUN
hij-371	206	128	of	of	ADP
hij-371	206	129	the	the	DET
hij-371	206	130	external	external	ADJ
hij-371	206	131	set	set	NOUN
hij-371	206	132	np	np	INTJ
hij-371	206	133	hightech	hightech	NOUN
hij-371	206	134	and	and	CCONJ
hij-371	206	135	innovation	innovation	NOUN
hij-371	206	136	journal	journal	PROPN
hij-371	206	137	vol	vol	NOUN
hij-371	206	138	.	.	PROPN
hij-371	207	1	4	4	NUM
hij-371	207	2	,	,	PUNCT
hij-371	207	3	no	no	INTJ
hij-371	207	4	.	.	NOUN
hij-371	207	5	1	1	NUM
hij-371	207	6	,	,	PUNCT
hij-371	207	7	march	march	NOUN
hij-371	207	8	,	,	PUNCT
hij-371	207	9	2023	2023	NUM
hij-371	207	10	165	165	NUM
hij-371	207	11	figures	figure	NOUN
hij-371	207	12	4	4	NUM
hij-371	207	13	to	to	PART
hij-371	207	14	7	7	NUM
hij-371	207	15	present	present	VERB
hij-371	207	16	the	the	DET
hij-371	207	17	results	result	NOUN
hij-371	207	18	of	of	ADP
hij-371	207	19	testing	testing	NOUN
hij-371	207	20	methods	method	NOUN
hij-371	207	21	on	on	ADP
hij-371	207	22	test	test	NOUN
hij-371	207	23	items	item	NOUN
hij-371	207	24	,	,	PUNCT
hij-371	207	25	including	include	VERB
hij-371	207	26	the	the	DET
hij-371	207	27	qualitative	qualitative	ADJ
hij-371	207	28	mean	mean	NOUN
hij-371	207	29	of	of	ADP
hij-371	207	30	the	the	DET
hij-371	207	31	sample	sample	NOUN
hij-371	207	32	,	,	PUNCT
hij-371	207	33	comparison	comparison	NOUN
hij-371	207	34	of	of	ADP
hij-371	207	35	the	the	DET
hij-371	207	36	standard	standard	ADJ
hij-371	207	37	deviation	deviation	NOUN
hij-371	207	38	,	,	PUNCT
hij-371	207	39	minimum	minimum	ADJ
hij-371	207	40	and	and	CCONJ
hij-371	207	41	maximum	maximum	ADJ
hij-371	207	42	values	value	NOUN
hij-371	207	43	of	of	ADP
hij-371	207	44	the	the	DET
hij-371	207	45	igd	igd	NOUN
hij-371	207	46	metric	metric	NOUN
hij-371	207	47	,	,	PUNCT
hij-371	207	48	and	and	CCONJ
hij-371	207	49	the	the	DET
hij-371	207	50	time	time	NOUN
hij-371	207	51	interval	interval	NOUN
hij-371	207	52	of	of	ADP
hij-371	207	53	the	the	DET
hij-371	207	54	tasks	task	NOUN
hij-371	207	55	.	.	PUNCT
hij-371	208	1	figure	figure	NOUN
hij-371	208	2	4	4	NUM
hij-371	208	3	.	.	PUNCT
hij-371	209	1	results	result	NOUN
hij-371	209	2	of	of	ADP
hij-371	209	3	testing	test	VERB
hij-371	209	4	the	the	DET
hij-371	209	5	spea	spea	NOUN
hij-371	209	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	209	7	on	on	ADP
hij-371	209	8	test	test	NOUN
hij-371	209	9	problems	problem	NOUN
hij-371	209	10	figure	figure	VERB
hij-371	209	11	5	5	NUM
hij-371	209	12	.	.	PUNCT
hij-371	210	1	the	the	DET
hij-371	210	2	results	result	NOUN
hij-371	210	3	of	of	ADP
hij-371	210	4	testing	test	VERB
hij-371	210	5	the	the	DET
hij-371	210	6	vega	vega	PROPN
hij-371	210	7	algorithm	algorithm	PROPN
hij-371	210	8	on	on	ADP
hij-371	210	9	test	test	NOUN
hij-371	210	10	tasks	task	NOUN
hij-371	210	11	figure	figure	VERB
hij-371	210	12	6	6	NUM
hij-371	210	13	.	.	PUNCT
hij-371	211	1	results	result	NOUN
hij-371	211	2	of	of	ADP
hij-371	211	3	testing	test	VERB
hij-371	211	4	the	the	DET
hij-371	211	5	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	211	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	211	7	on	on	ADP
hij-371	211	8	test	test	NOUN
hij-371	211	9	tasks	task	NOUN
hij-371	211	10	0	0	NUM
hij-371	211	11	0.2	0.2	NUM
hij-371	211	12	0.4	0.4	NUM
hij-371	211	13	0.6	0.6	NUM
hij-371	211	14	0.8	0.8	NUM
hij-371	211	15	1	1	NUM
hij-371	211	16	1	1	NUM
hij-371	211	17	2	2	NUM
hij-371	211	18	3	3	NUM
hij-371	211	19	4	4	NUM
hij-371	211	20	5	5	NUM
hij-371	211	21	6	6	NUM
hij-371	211	22	7	7	NUM
hij-371	211	23	8	8	NUM
hij-371	211	24	9	9	NUM
hij-371	211	25	10	10	NUM
hij-371	211	26	task	task	NOUN
hij-371	211	27	number	number	NOUN
hij-371	211	28	metric	metric	ADJ
hij-371	211	29	value	value	NOUN
hij-371	211	30	igd	igd	PROPN
hij-371	211	31	͞x	͞x	NUM
hij-371	211	32	min	min	NOUN
hij-371	211	33	max	max	PROPN
hij-371	211	34	0	0	NUM
hij-371	212	1	200	200	NUM
hij-371	212	2	400	400	NUM
hij-371	212	3	600	600	NUM
hij-371	212	4	800	800	NUM
hij-371	212	5	1000	1000	NUM
hij-371	212	6	1200	1200	NUM
hij-371	212	7	1400	1400	NUM
hij-371	212	8	1	1	NUM
hij-371	212	9	2	2	NUM
hij-371	212	10	3	3	NUM
hij-371	212	11	4	4	NUM
hij-371	212	12	5	5	NUM
hij-371	212	13	6	6	NUM
hij-371	212	14	7	7	NUM
hij-371	212	15	8	8	NUM
hij-371	212	16	9	9	NUM
hij-371	212	17	10	10	NUM
hij-371	212	18	sec	sec	PROPN
hij-371	212	19	.	.	PUNCT
hij-371	213	1	task	task	NOUN
hij-371	213	2	number	number	NOUN
hij-371	213	3	run	run	VERB
hij-371	213	4	time	time	NOUN
hij-371	213	5	͞x	͞x	NUM
hij-371	213	6	min	min	NOUN
hij-371	213	7	max	max	PROPN
hij-371	213	8	0	0	NUM
hij-371	213	9	1	1	NUM
hij-371	213	10	2	2	NUM
hij-371	213	11	3	3	NUM
hij-371	213	12	4	4	NUM
hij-371	213	13	5	5	NUM
hij-371	213	14	1	1	NUM
hij-371	213	15	2	2	NUM
hij-371	213	16	3	3	NUM
hij-371	213	17	4	4	NUM
hij-371	213	18	5	5	NUM
hij-371	213	19	6	6	NUM
hij-371	213	20	7	7	NUM
hij-371	213	21	8	8	NUM
hij-371	213	22	9	9	NUM
hij-371	213	23	10	10	NUM
hij-371	213	24	task	task	NOUN
hij-371	213	25	number	number	NOUN
hij-371	213	26	metric	metric	ADJ
hij-371	213	27	value	value	NOUN
hij-371	213	28	igd	igd	PROPN
hij-371	213	29	͞x	͞x	NUM
hij-371	213	30	min	min	NOUN
hij-371	213	31	max	max	PROPN
hij-371	213	32	0	0	NUM
hij-371	213	33	10	10	NUM
hij-371	213	34	20	20	NUM
hij-371	213	35	30	30	NUM
hij-371	213	36	40	40	NUM
hij-371	213	37	50	50	NUM
hij-371	213	38	1	1	NUM
hij-371	213	39	2	2	NUM
hij-371	213	40	3	3	NUM
hij-371	213	41	4	4	NUM
hij-371	213	42	5	5	NUM
hij-371	213	43	6	6	NUM
hij-371	213	44	7	7	NUM
hij-371	213	45	8	8	NUM
hij-371	213	46	9	9	NUM
hij-371	213	47	10	10	NUM
hij-371	213	48	sec	sec	PROPN
hij-371	213	49	.	.	PUNCT
hij-371	213	50	task	task	NOUN
hij-371	213	51	number	number	NOUN
hij-371	213	52	run	run	VERB
hij-371	213	53	time	time	NOUN
hij-371	213	54	͞x	͞x	NUM
hij-371	213	55	min	min	NOUN
hij-371	213	56	max	max	PROPN
hij-371	213	57	0	0	NUM
hij-371	213	58	0.2	0.2	NUM
hij-371	213	59	0.4	0.4	NUM
hij-371	213	60	0.6	0.6	NUM
hij-371	213	61	0.8	0.8	NUM
hij-371	213	62	1	1	NUM
hij-371	213	63	1.2	1.2	NUM
hij-371	213	64	1.4	1.4	NUM
hij-371	213	65	1	1	NUM
hij-371	213	66	2	2	NUM
hij-371	213	67	3	3	NUM
hij-371	213	68	4	4	NUM
hij-371	213	69	5	5	NUM
hij-371	213	70	6	6	NUM
hij-371	213	71	7	7	NUM
hij-371	213	72	8	8	NUM
hij-371	213	73	9	9	NUM
hij-371	213	74	10	10	NUM
hij-371	213	75	task	task	NOUN
hij-371	213	76	number	number	NOUN
hij-371	213	77	metric	metric	ADJ
hij-371	213	78	value	value	NOUN
hij-371	213	79	igd	igd	PROPN
hij-371	213	80	͞x	͞x	NUM
hij-371	213	81	min	min	NOUN
hij-371	213	82	max	max	PROPN
hij-371	213	83	0	0	NUM
hij-371	213	84	50	50	NUM
hij-371	213	85	100	100	NUM
hij-371	213	86	150	150	NUM
hij-371	213	87	200	200	NUM
hij-371	213	88	250	250	NUM
hij-371	213	89	300	300	NUM
hij-371	213	90	350	350	NUM
hij-371	213	91	400	400	NUM
hij-371	213	92	450	450	NUM
hij-371	213	93	1	1	NUM
hij-371	213	94	2	2	NUM
hij-371	213	95	3	3	NUM
hij-371	213	96	4	4	NUM
hij-371	213	97	5	5	NUM
hij-371	213	98	6	6	NUM
hij-371	213	99	7	7	NUM
hij-371	213	100	8	8	NUM
hij-371	213	101	9	9	NUM
hij-371	213	102	10	10	NUM
hij-371	213	103	sec	sec	PROPN
hij-371	213	104	.	.	PUNCT
hij-371	214	1	task	task	NOUN
hij-371	214	2	number	number	NOUN
hij-371	214	3	run	run	VERB
hij-371	214	4	time	time	NOUN
hij-371	214	5	͞x	͞x	NUM
hij-371	214	6	min	min	NOUN
hij-371	214	7	max	max	PROPN
hij-371	214	8	hightech	hightech	NOUN
hij-371	214	9	and	and	CCONJ
hij-371	214	10	innovation	innovation	NOUN
hij-371	214	11	journal	journal	PROPN
hij-371	214	12	vol	vol	NOUN
hij-371	214	13	.	.	PROPN
hij-371	215	1	4	4	NUM
hij-371	215	2	,	,	PUNCT
hij-371	215	3	no	no	INTJ
hij-371	215	4	.	.	NOUN
hij-371	215	5	1	1	NUM
hij-371	215	6	,	,	PUNCT
hij-371	215	7	march	march	NOUN
hij-371	215	8	,	,	PUNCT
hij-371	215	9	2023	2023	NUM
hij-371	215	10	166	166	NUM
hij-371	215	11	figure	figure	NOUN
hij-371	215	12	7	7	NUM
hij-371	215	13	.	.	PUNCT
hij-371	216	1	the	the	DET
hij-371	216	2	results	result	NOUN
hij-371	216	3	of	of	ADP
hij-371	216	4	testing	test	VERB
hij-371	216	5	the	the	DET
hij-371	216	6	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	216	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	216	8	on	on	ADP
hij-371	216	9	the	the	DET
hij-371	216	10	test	test	NOUN
hij-371	216	11	tasks	task	NOUN
hij-371	216	12	table	table	NOUN
hij-371	216	13	2	2	NUM
hij-371	216	14	shows	show	VERB
hij-371	216	15	the	the	DET
hij-371	216	16	results	result	NOUN
hij-371	216	17	of	of	ADP
hij-371	216	18	applying	apply	VERB
hij-371	216	19	the	the	DET
hij-371	216	20	w	w	NOUN
hij-371	216	21	-	-	PUNCT
hij-371	216	22	criterion	criterion	NOUN
hij-371	216	23	required	require	VERB
hij-371	216	24	to	to	PART
hij-371	216	25	predetermine	predetermine	VERB
hij-371	216	26	the	the	DET
hij-371	216	27	significance	significance	NOUN
hij-371	216	28	of	of	ADP
hij-371	216	29	differences	difference	NOUN
hij-371	216	30	between	between	ADP
hij-371	216	31	the	the	DET
hij-371	216	32	igd	igd	NOUN
hij-371	216	33	-	-	PUNCT
hij-371	216	34	labeled	label	VERB
hij-371	216	35	metric	metric	NOUN
hij-371	216	36	of	of	ADP
hij-371	216	37	the	the	DET
hij-371	216	38	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	216	39	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	216	40	and	and	CCONJ
hij-371	216	41	the	the	DET
hij-371	216	42	spea	spea	NOUN
hij-371	216	43	,	,	PUNCT
hij-371	216	44	vega	vega	PROPN
hij-371	216	45	,	,	PUNCT
hij-371	216	46	and	and	CCONJ
hij-371	216	47	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	216	48	methods	method	NOUN
hij-371	216	49	.	.	PUNCT
hij-371	217	1	table	table	NOUN
hij-371	217	2	2	2	NUM
hij-371	217	3	.	.	PUNCT
hij-371	218	1	the	the	DET
hij-371	218	2	result	result	NOUN
hij-371	218	3	of	of	ADP
hij-371	218	4	applying	apply	VERB
hij-371	218	5	the	the	DET
hij-371	218	6	wilcoxon	wilcoxon	ADJ
hij-371	218	7	test	test	NOUN
hij-371	218	8	for	for	ADP
hij-371	218	9	calculating	calculate	VERB
hij-371	218	10	the	the	DET
hij-371	218	11	significance	significance	NOUN
hij-371	218	12	of	of	ADP
hij-371	218	13	differences	difference	NOUN
hij-371	218	14	between	between	ADP
hij-371	218	15	the	the	DET
hij-371	218	16	igd	igd	NOUN
hij-371	218	17	metric	metric	ADJ
hij-371	218	18	system	system	NOUN
hij-371	218	19	of	of	ADP
hij-371	218	20	the	the	DET
hij-371	218	21	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	218	22	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	218	23	and	and	CCONJ
hij-371	218	24	the	the	DET
hij-371	218	25	spea	spea	NOUN
hij-371	218	26	,	,	PUNCT
hij-371	218	27	vega	vega	PROPN
hij-371	218	28	,	,	PUNCT
hij-371	218	29	and	and	CCONJ
hij-371	218	30	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	218	31	methods	method	NOUN
hij-371	218	32	task	task	NOUN
hij-371	218	33	no	no	INTJ
hij-371	218	34	.	.	PUNCT
hij-371	218	35	selfcomoga	selfcomoga	PROPN
hij-371	218	36	vs.	vs.	ADP
hij-371	218	37	spea	spea	NOUN
hij-371	218	38	selfcomoga	selfcomoga	PROPN
hij-371	218	39	vs.	vs.	X
hij-371	218	40	vega	vega	PROPN
hij-371	218	41	selfcomoga	selfcomoga	PROPN
hij-371	218	42	vs.	vs.	ADP
hij-371	218	43	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	218	44	1	1	NUM
hij-371	218	45	surpasses	surpasse	NOUN
hij-371	218	46	surpasses	surpasse	NOUN
hij-371	218	47	surpasses	surpass	VERB
hij-371	218	48	2	2	NUM
hij-371	218	49	3	3	NUM
hij-371	218	50	4	4	NUM
hij-371	218	51	5	5	NUM
hij-371	218	52	6	6	NUM
hij-371	218	53	7	7	NUM
hij-371	218	54	8	8	NUM
hij-371	218	55	inferior	inferior	ADJ
hij-371	218	56	≈	≈	PROPN
hij-371	218	57	9	9	NUM
hij-371	218	58	surpasses	surpasse	NOUN
hij-371	218	59	10	10	NUM
hij-371	218	60	surpasses	surpasse	NOUN
hij-371	218	61	the	the	DET
hij-371	218	62	results	result	NOUN
hij-371	218	63	show	show	VERB
hij-371	218	64	that	that	SCONJ
hij-371	218	65	in	in	ADP
hij-371	218	66	nine	nine	NUM
hij-371	218	67	of	of	ADP
hij-371	218	68	ten	ten	NUM
hij-371	218	69	tests	test	NOUN
hij-371	218	70	,	,	PUNCT
hij-371	218	71	the	the	DET
hij-371	218	72	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	218	73	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	218	74	is	be	AUX
hij-371	218	75	statistically	statistically	ADV
hij-371	218	76	significant	significant	ADJ
hij-371	218	77	(	(	PUNCT
hij-371	218	78	p	p	X
hij-371	218	79	=	=	NOUN
hij-371	218	80	0.05	0.05	NUM
hij-371	218	81	)	)	PUNCT
hij-371	218	82	and	and	CCONJ
hij-371	218	83	noticeably	noticeably	ADV
hij-371	218	84	outperforms	outperform	VERB
hij-371	218	85	the	the	DET
hij-371	218	86	available	available	ADJ
hij-371	218	87	spea	spea	NOUN
hij-371	218	88	,	,	PUNCT
hij-371	218	89	vega	vega	PROPN
hij-371	218	90	,	,	PUNCT
hij-371	218	91	and	and	CCONJ
hij-371	218	92	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	218	93	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	218	94	in	in	ADP
hij-371	218	95	the	the	DET
hij-371	218	96	igd	igd	NOUN
hij-371	218	97	parameter	parameter	NOUN
hij-371	218	98	,	,	PUNCT
hij-371	218	99	giving	give	VERB
hij-371	218	100	way	way	NOUN
hij-371	218	101	to	to	ADP
hij-371	218	102	the	the	DET
hij-371	218	103	more	more	ADV
hij-371	218	104	powerful	powerful	ADJ
hij-371	218	105	spea	spea	NOUN
hij-371	218	106	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	218	107	in	in	ADP
hij-371	218	108	unambiguity	unambiguity	NOUN
hij-371	218	109	.	.	PUNCT
hij-371	219	1	the	the	DET
hij-371	219	2	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	219	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	219	4	outperforms	outperform	NOUN
hij-371	219	5	spea	spea	NOUN
hij-371	219	6	and	and	CCONJ
hij-371	219	7	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	219	8	in	in	ADP
hij-371	219	9	the	the	DET
hij-371	219	10	implementation	implementation	NOUN
hij-371	219	11	rate	rate	NOUN
hij-371	219	12	,	,	PUNCT
hij-371	219	13	being	be	AUX
hij-371	219	14	significantly	significantly	ADV
hij-371	219	15	inferior	inferior	ADJ
hij-371	219	16	only	only	ADV
hij-371	219	17	to	to	ADP
hij-371	219	18	the	the	DET
hij-371	219	19	vega	vega	PROPN
hij-371	219	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	219	21	and	and	CCONJ
hij-371	219	22	noticeably	noticeably	ADV
hij-371	219	23	exceeding	exceed	VERB
hij-371	219	24	the	the	DET
hij-371	219	25	competitor	competitor	NOUN
hij-371	219	26	in	in	ADP
hij-371	219	27	the	the	DET
hij-371	219	28	igd	igd	NOUN
hij-371	219	29	parameter	parameter	NOUN
hij-371	219	30	,	,	PUNCT
hij-371	219	31	which	which	PRON
hij-371	219	32	is	be	AUX
hij-371	219	33	the	the	DET
hij-371	219	34	key	key	ADJ
hij-371	219	35	one	one	NOUN
hij-371	219	36	in	in	ADP
hij-371	219	37	this	this	DET
hij-371	219	38	context	context	NOUN
hij-371	219	39	.	.	PUNCT
hij-371	220	1	the	the	DET
hij-371	220	2	obtained	obtain	VERB
hij-371	220	3	results	result	NOUN
hij-371	220	4	prove	prove	VERB
hij-371	220	5	the	the	DET
hij-371	220	6	rationality	rationality	NOUN
hij-371	220	7	of	of	ADP
hij-371	220	8	the	the	DET
hij-371	220	9	developed	developed	ADJ
hij-371	220	10	co	co	ADJ
hij-371	220	11	-	-	ADJ
hij-371	220	12	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	220	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	220	14	and	and	CCONJ
hij-371	220	15	the	the	DET
hij-371	220	16	justification	justification	NOUN
hij-371	220	17	of	of	ADP
hij-371	220	18	its	its	PRON
hij-371	220	19	coupling	coupling	NOUN
hij-371	220	20	into	into	ADP
hij-371	220	21	the	the	DET
hij-371	220	22	co	co	NOUN
hij-371	220	23	-	-	NOUN
hij-371	220	24	evolution	evolution	NOUN
hij-371	220	25	of	of	ADP
hij-371	220	26	the	the	DET
hij-371	220	27	most	most	ADV
hij-371	220	28	commonly	commonly	ADV
hij-371	220	29	used	use	VERB
hij-371	220	30	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	220	31	methods	method	NOUN
hij-371	220	32	of	of	ADP
hij-371	220	33	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	220	34	optimization	optimization	NOUN
hij-371	220	35	with	with	ADP
hij-371	220	36	unequal	unequal	ADJ
hij-371	220	37	decision	decision	NOUN
hij-371	220	38	selection	selection	NOUN
hij-371	220	39	technologies	technology	NOUN
hij-371	220	40	.	.	PUNCT
hij-371	221	1	3.3	3.3	NUM
hij-371	221	2	.	.	PUNCT
hij-371	222	1	creating	create	VERB
hij-371	222	2	and	and	CCONJ
hij-371	222	3	integrating	integrate	VERB
hij-371	222	4	the	the	DET
hij-371	222	5	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	222	6	approach	approach	NOUN
hij-371	222	7	to	to	ADP
hij-371	222	8	selecting	select	VERB
hij-371	222	9	informative	informative	ADJ
hij-371	222	10	features	feature	NOUN
hij-371	222	11	in	in	ADP
hij-371	222	12	the	the	DET
hij-371	222	13	process	process	NOUN
hij-371	222	14	of	of	ADP
hij-371	222	15	work	work	NOUN
hij-371	222	16	selecting	select	VERB
hij-371	222	17	important	important	ADJ
hij-371	222	18	informative	informative	ADJ
hij-371	222	19	features	feature	NOUN
hij-371	222	20	is	be	AUX
hij-371	222	21	not	not	PART
hij-371	222	22	an	an	DET
hij-371	222	23	easy	easy	ADJ
hij-371	222	24	stage	stage	NOUN
hij-371	222	25	in	in	ADP
hij-371	222	26	modern	modern	ADJ
hij-371	222	27	machine	machine	NOUN
hij-371	222	28	learning	learning	NOUN
hij-371	222	29	.	.	PUNCT
hij-371	223	1	the	the	DET
hij-371	223	2	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	223	3	of	of	ADP
hij-371	223	4	the	the	DET
hij-371	223	5	overall	overall	ADJ
hij-371	223	6	machine	machine	NOUN
hij-371	223	7	learning	learn	VERB
hij-371	223	8	system	system	NOUN
hij-371	223	9	directly	directly	ADV
hij-371	223	10	depends	depend	VERB
hij-371	223	11	on	on	ADP
hij-371	223	12	the	the	DET
hij-371	223	13	quality	quality	NOUN
hij-371	223	14	of	of	ADP
hij-371	223	15	this	this	DET
hij-371	223	16	stage	stage	NOUN
hij-371	223	17	.	.	PUNCT
hij-371	224	1	this	this	DET
hij-371	224	2	research	research	NOUN
hij-371	224	3	conducted	conduct	VERB
hij-371	224	4	and	and	CCONJ
hij-371	224	5	studied	study	VERB
hij-371	224	6	the	the	DET
hij-371	224	7	method	method	NOUN
hij-371	224	8	used	use	VERB
hij-371	224	9	in	in	ADP
hij-371	224	10	the	the	DET
hij-371	224	11	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	224	12	approach	approach	NOUN
hij-371	224	13	for	for	ADP
hij-371	224	14	automatic	automatic	ADJ
hij-371	224	15	feature	feature	NOUN
hij-371	224	16	selection	selection	NOUN
hij-371	224	17	(	(	PUNCT
hij-371	224	18	figure	figure	NOUN
hij-371	224	19	8)	8)	NUM
hij-371	224	20	.	.	PUNCT
hij-371	225	1	the	the	DET
hij-371	225	2	proposed	propose	VERB
hij-371	225	3	feature	feature	NOUN
hij-371	225	4	selection	selection	NOUN
hij-371	225	5	method	method	NOUN
hij-371	225	6	based	base	VERB
hij-371	225	7	on	on	ADP
hij-371	225	8	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	225	9	optimization	optimization	NOUN
hij-371	225	10	belongs	belong	VERB
hij-371	225	11	to	to	ADP
hij-371	225	12	the	the	DET
hij-371	225	13	so	so	ADV
hij-371	225	14	-	-	PUNCT
hij-371	225	15	called	call	VERB
hij-371	225	16	"	"	PUNCT
hij-371	225	17	wrapper	wrapper	NOUN
hij-371	225	18	methods	method	NOUN
hij-371	225	19	"	"	PUNCT
hij-371	226	1	[	[	X
hij-371	226	2	34	34	NUM
hij-371	226	3	,	,	PUNCT
hij-371	226	4	56	56	NUM
hij-371	226	5	-	-	SYM
hij-371	226	6	57	57	NUM
hij-371	226	7	]	]	PUNCT
hij-371	226	8	.	.	PUNCT
hij-371	227	1	the	the	DET
hij-371	227	2	presented	present	VERB
hij-371	227	3	scientific	scientific	ADJ
hij-371	227	4	development	development	NOUN
hij-371	227	5	involved	involve	VERB
hij-371	227	6	a	a	DET
hij-371	227	7	comparison	comparison	NOUN
hij-371	227	8	with	with	ADP
hij-371	227	9	the	the	DET
hij-371	227	10	principal	principal	ADJ
hij-371	227	11	component	component	NOUN
hij-371	227	12	analysis	analysis	NOUN
hij-371	227	13	(	(	PUNCT
hij-371	227	14	pca	pca	PROPN
hij-371	227	15	)	)	PUNCT
hij-371	227	16	.	.	PUNCT
hij-371	228	1	the	the	DET
hij-371	228	2	optimization	optimization	NOUN
hij-371	228	3	-	-	PUNCT
hij-371	228	4	driven	drive	VERB
hij-371	228	5	feature	feature	NOUN
hij-371	228	6	selection	selection	NOUN
hij-371	228	7	tools	tool	NOUN
hij-371	228	8	are	be	AUX
hij-371	228	9	designed	design	VERB
hij-371	228	10	as	as	ADP
hij-371	228	11	written	write	VERB
hij-371	228	12	below	below	ADV
hij-371	228	13	.	.	PUNCT
hij-371	229	1	the	the	DET
hij-371	229	2	input	input	NOUN
hij-371	229	3	variables	variable	NOUN
hij-371	229	4	are	be	AUX
hij-371	229	5	binary	binary	ADJ
hij-371	229	6	vectors	vector	NOUN
hij-371	229	7	of	of	ADP
hij-371	229	8	length	length	NOUN
hij-371	229	9	t.	t.	PROPN
hij-371	229	10	here	here	ADV
hij-371	229	11	,	,	PUNCT
hij-371	229	12	t	t	PROPN
hij-371	229	13	represents	represent	VERB
hij-371	229	14	the	the	DET
hij-371	229	15	initial	initial	ADJ
hij-371	229	16	number	number	NOUN
hij-371	229	17	of	of	ADP
hij-371	229	18	sample	sample	NOUN
hij-371	229	19	features	feature	NOUN
hij-371	229	20	.	.	PUNCT
hij-371	230	1	an	an	DET
hij-371	230	2	individual	individual	ADJ
hij-371	230	3	bit	bit	NOUN
hij-371	230	4	of	of	ADP
hij-371	230	5	the	the	DET
hij-371	230	6	mentioned	mention	VERB
hij-371	230	7	vector	vector	NOUN
hij-371	230	8	gains	gain	VERB
hij-371	230	9	a	a	DET
hij-371	230	10	value	value	NOUN
hij-371	230	11	of	of	ADP
hij-371	230	12	one	one	NUM
hij-371	230	13	or	or	CCONJ
hij-371	230	14	zero	zero	NUM
hij-371	230	15	,	,	PUNCT
hij-371	230	16	where	where	SCONJ
hij-371	230	17	one	one	NUM
hij-371	230	18	denotes	denote	NOUN
hij-371	230	19	selecting	select	VERB
hij-371	230	20	a	a	DET
hij-371	230	21	specific	specific	ADJ
hij-371	230	22	feature	feature	NOUN
hij-371	230	23	for	for	ADP
hij-371	230	24	future	future	ADJ
hij-371	230	25	integration	integration	NOUN
hij-371	230	26	into	into	ADP
hij-371	230	27	the	the	DET
hij-371	230	28	model	model	NOUN
hij-371	230	29	,	,	PUNCT
hij-371	230	30	and	and	CCONJ
hij-371	230	31	zero	zero	NUM
hij-371	230	32	means	mean	VERB
hij-371	230	33	the	the	DET
hij-371	230	34	absence	absence	NOUN
hij-371	230	35	of	of	ADP
hij-371	230	36	selection	selection	NOUN
hij-371	230	37	.	.	PUNCT
hij-371	231	1	optimization	optimization	NOUN
hij-371	231	2	occurs	occur	VERB
hij-371	231	3	according	accord	VERB
hij-371	231	4	to	to	ADP
hij-371	231	5	a	a	DET
hij-371	231	6	pair	pair	NOUN
hij-371	231	7	of	of	ADP
hij-371	231	8	criteria	criterion	NOUN
hij-371	231	9	:	:	PUNCT
hij-371	231	10	the	the	DET
hij-371	231	11	classification	classification	NOUN
hij-371	231	12	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	231	13	represents	represent	VERB
hij-371	231	14	the	the	DET
hij-371	231	15	maximum	maximum	ADJ
hij-371	231	16	possible	possible	ADJ
hij-371	231	17	criterion	criterion	NOUN
hij-371	231	18	and	and	CCONJ
hij-371	231	19	the	the	DET
hij-371	231	20	number	number	NOUN
hij-371	231	21	of	of	ADP
hij-371	231	22	features	feature	NOUN
hij-371	231	23	is	be	AUX
hij-371	231	24	the	the	DET
hij-371	231	25	minimum	minimum	ADJ
hij-371	231	26	criterion	criterion	NOUN
hij-371	231	27	.	.	PUNCT
hij-371	232	1	0	0	NUM
hij-371	232	2	0.2	0.2	NUM
hij-371	232	3	0.4	0.4	NUM
hij-371	232	4	0.6	0.6	NUM
hij-371	232	5	0.8	0.8	NUM
hij-371	232	6	1	1	NUM
hij-371	232	7	1.2	1.2	NUM
hij-371	232	8	1.4	1.4	NUM
hij-371	232	9	1	1	NUM
hij-371	232	10	2	2	NUM
hij-371	232	11	3	3	NUM
hij-371	232	12	4	4	NUM
hij-371	232	13	5	5	NUM
hij-371	232	14	6	6	NUM
hij-371	232	15	7	7	NUM
hij-371	232	16	8	8	NUM
hij-371	232	17	9	9	NUM
hij-371	232	18	10	10	NUM
hij-371	232	19	task	task	NOUN
hij-371	232	20	number	number	NOUN
hij-371	232	21	metric	metric	ADJ
hij-371	232	22	value	value	NOUN
hij-371	232	23	igd	igd	PROPN
hij-371	232	24	͞x	͞x	NUM
hij-371	232	25	min	min	NOUN
hij-371	232	26	max	max	PROPN
hij-371	232	27	0	0	NUM
hij-371	232	28	50	50	NUM
hij-371	232	29	100	100	NUM
hij-371	232	30	150	150	NUM
hij-371	232	31	200	200	NUM
hij-371	232	32	250	250	NUM
hij-371	232	33	300	300	NUM
hij-371	232	34	350	350	NUM
hij-371	232	35	1	1	NUM
hij-371	232	36	2	2	NUM
hij-371	232	37	3	3	NUM
hij-371	232	38	4	4	NUM
hij-371	232	39	5	5	NUM
hij-371	232	40	6	6	NUM
hij-371	232	41	7	7	NUM
hij-371	232	42	8	8	NUM
hij-371	232	43	9	9	NUM
hij-371	232	44	10	10	NUM
hij-371	232	45	sec	sec	PROPN
hij-371	232	46	.	.	PUNCT
hij-371	232	47	task	task	NOUN
hij-371	232	48	number	number	NOUN
hij-371	232	49	run	run	VERB
hij-371	232	50	time	time	NOUN
hij-371	232	51	͞x	͞x	NUM
hij-371	232	52	min	min	NOUN
hij-371	232	53	max	max	PROPN
hij-371	232	54	hightech	hightech	NOUN
hij-371	232	55	and	and	CCONJ
hij-371	232	56	innovation	innovation	NOUN
hij-371	232	57	journal	journal	PROPN
hij-371	232	58	vol	vol	NOUN
hij-371	232	59	.	.	PROPN
hij-371	233	1	4	4	NUM
hij-371	233	2	,	,	PUNCT
hij-371	233	3	no	no	INTJ
hij-371	233	4	.	.	NOUN
hij-371	233	5	1	1	NUM
hij-371	233	6	,	,	PUNCT
hij-371	233	7	march	march	NOUN
hij-371	233	8	,	,	PUNCT
hij-371	233	9	2023	2023	NUM
hij-371	233	10	167	167	NUM
hij-371	233	11	figure	figure	NOUN
hij-371	233	12	8	8	NUM
hij-371	233	13	.	.	PUNCT
hij-371	234	1	flowchart	flowchart	NOUN
hij-371	234	2	of	of	ADP
hij-371	234	3	the	the	DET
hij-371	234	4	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	234	5	approach	approach	NOUN
hij-371	234	6	selecting	select	VERB
hij-371	234	7	informative	informative	ADJ
hij-371	234	8	features	feature	NOUN
hij-371	234	9	to	to	PART
hij-371	234	10	streamline	streamline	VERB
hij-371	234	11	the	the	DET
hij-371	234	12	process	process	NOUN
hij-371	234	13	,	,	PUNCT
hij-371	234	14	the	the	DET
hij-371	234	15	authors	author	NOUN
hij-371	234	16	selected	select	VERB
hij-371	234	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	234	18	spea	spea	NOUN
hij-371	234	19	,	,	PUNCT
hij-371	234	20	vega	vega	PROPN
hij-371	234	21	,	,	PUNCT
hij-371	234	22	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	234	23	,	,	PUNCT
hij-371	234	24	and	and	CCONJ
hij-371	234	25	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	234	26	with	with	ADP
hij-371	234	27	low	low	ADJ
hij-371	234	28	probability	probability	NOUN
hij-371	234	29	of	of	ADP
hij-371	234	30	crossover	crossover	NOUN
hij-371	234	31	or	or	CCONJ
hij-371	234	32	mutation	mutation	NOUN
hij-371	234	33	.	.	PUNCT
hij-371	235	1	their	their	PRON
hij-371	235	2	probability	probability	NOUN
hij-371	235	3	calculation	calculation	NOUN
hij-371	235	4	can	can	AUX
hij-371	235	5	use	use	VERB
hij-371	235	6	the	the	DET
hij-371	235	7	formula	formula	NOUN
hij-371	235	8	:	:	PUNCT
hij-371	235	9	𝑝	𝑝	NOUN
hij-371	235	10	=	=	SYM
hij-371	235	11	1/(𝑘	1/(𝑘	NUM
hij-371	235	12	×	×	NOUN
hij-371	235	13	|𝑃|	|𝑃|	NOUN
hij-371	235	14	)	)	PUNCT
hij-371	235	15	(	(	PUNCT
hij-371	235	16	14	14	NUM
hij-371	235	17	)	)	PUNCT
hij-371	235	18	where	where	SCONJ
hij-371	235	19	k	k	NOUN
hij-371	235	20	=	=	NOUN
hij-371	235	21	3	3	NUM
hij-371	235	22	in	in	ADP
hij-371	235	23	completed	complete	VERB
hij-371	235	24	experiments	experiment	NOUN
hij-371	235	25	but	but	CCONJ
hij-371	235	26	can	can	AUX
hij-371	235	27	take	take	VERB
hij-371	235	28	other	other	ADJ
hij-371	235	29	non	non	ADJ
hij-371	235	30	-	-	ADJ
hij-371	235	31	negative	negative	ADJ
hij-371	235	32	values	value	NOUN
hij-371	235	33	,	,	PUNCT
hij-371	235	34	|p|	|p|	PRON
hij-371	235	35	represents	represent	VERB
hij-371	235	36	population	population	NOUN
hij-371	235	37	size	size	NOUN
hij-371	235	38	parameters	parameter	NOUN
hij-371	235	39	,	,	PUNCT
hij-371	235	40	and	and	CCONJ
hij-371	235	41	p	p	NOUN
hij-371	235	42	is	be	AUX
hij-371	235	43	a	a	DET
hij-371	235	44	probability	probability	NOUN
hij-371	235	45	notation	notation	NOUN
hij-371	235	46	.	.	PUNCT
hij-371	236	1	for	for	ADP
hij-371	236	2	conducting	conduct	VERB
hij-371	236	3	experiments	experiment	NOUN
hij-371	236	4	on	on	ADP
hij-371	236	5	the	the	DET
hij-371	236	6	target	target	NOUN
hij-371	236	7	problem	problem	NOUN
hij-371	236	8	solving	solving	NOUN
hij-371	236	9	of	of	ADP
hij-371	236	10	selecting	select	VERB
hij-371	236	11	informative	informative	ADJ
hij-371	236	12	properties	property	NOUN
hij-371	236	13	,	,	PUNCT
hij-371	236	14	the	the	DET
hij-371	236	15	authors	author	NOUN
hij-371	236	16	developed	develop	VERB
hij-371	236	17	software	software	NOUN
hij-371	236	18	in	in	ADP
hij-371	236	19	c	c	NOUN
hij-371	236	20	#	#	NOUN
hij-371	236	21	language	language	NOUN
hij-371	236	22	in	in	ADP
hij-371	236	23	microsoft	microsoft	PROPN
hij-371	236	24	visual	visual	PROPN
hij-371	236	25	studio	studio	PROPN
hij-371	236	26	2012	2012	NUM
hij-371	236	27	with	with	ADP
hij-371	236	28	implementing	implement	VERB
hij-371	236	29	the	the	DET
hij-371	236	30	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	236	31	methods	method	NOUN
hij-371	236	32	of	of	ADP
hij-371	236	33	srea	srea	NOUN
hij-371	236	34	,	,	PUNCT
hij-371	236	35	vega	vega	PROPN
hij-371	236	36	,	,	PUNCT
hij-371	236	37	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	236	38	,	,	PUNCT
hij-371	236	39	and	and	CCONJ
hij-371	236	40	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	236	41	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	236	42	optimization	optimization	NOUN
hij-371	236	43	.	.	PUNCT
hij-371	237	1	the	the	DET
hij-371	237	2	section	section	NOUN
hij-371	237	3	below	below	ADP
hij-371	237	4	presents	present	VERB
hij-371	237	5	the	the	DET
hij-371	237	6	results	result	NOUN
hij-371	237	7	of	of	ADP
hij-371	237	8	the	the	DET
hij-371	237	9	conducted	conduct	VERB
hij-371	237	10	digital	digital	ADJ
hij-371	237	11	experiment	experiment	NOUN
hij-371	237	12	to	to	PART
hij-371	237	13	monitor	monitor	VERB
hij-371	237	14	the	the	DET
hij-371	237	15	solution	solution	NOUN
hij-371	237	16	of	of	ADP
hij-371	237	17	the	the	DET
hij-371	237	18	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	237	19	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	237	20	problem	problem	NOUN
hij-371	237	21	of	of	ADP
hij-371	237	22	selecting	select	VERB
hij-371	237	23	the	the	DET
hij-371	237	24	informative	informative	ADJ
hij-371	237	25	properties	property	NOUN
hij-371	237	26	of	of	ADP
hij-371	237	27	the	the	DET
hij-371	237	28	modern	modern	ADJ
hij-371	237	29	microsystem	microsystem	NOUN
hij-371	237	30	of	of	ADP
hij-371	237	31	the	the	DET
hij-371	237	32	available	available	ADJ
hij-371	237	33	classifiers	classifier	NOUN
hij-371	237	34	.	.	PUNCT
hij-371	238	1	3.4	3.4	NUM
hij-371	238	2	.	.	PUNCT
hij-371	239	1	studying	study	VERB
hij-371	239	2	the	the	DET
hij-371	239	3	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	239	4	of	of	ADP
hij-371	239	5	a	a	DET
hij-371	239	6	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	239	7	approach	approach	NOUN
hij-371	239	8	to	to	PART
hij-371	239	9	select	select	VERB
hij-371	239	10	special	special	ADJ
hij-371	239	11	informative	informative	ADJ
hij-371	239	12	features	feature	NOUN
hij-371	239	13	studying	study	VERB
hij-371	239	14	the	the	DET
hij-371	239	15	rationality	rationality	NOUN
hij-371	239	16	of	of	ADP
hij-371	239	17	the	the	DET
hij-371	239	18	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	239	19	learning	learning	NOUN
hij-371	239	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	239	21	occurred	occur	VERB
hij-371	239	22	on	on	ADP
hij-371	239	23	the	the	DET
hij-371	239	24	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	239	25	digit	digit	NOUN
hij-371	239	26	detection	detection	NOUN
hij-371	239	27	task	task	NOUN
hij-371	239	28	,	,	PUNCT
hij-371	239	29	with	with	ADP
hij-371	239	30	primary	primary	ADJ
hij-371	239	31	data	datum	NOUN
hij-371	239	32	taken	take	VERB
hij-371	239	33	from	from	ADP
hij-371	239	34	mnist	mnist	NOUN
hij-371	239	35	[	[	X
hij-371	239	36	43	43	NUM
hij-371	239	37	]	]	PUNCT
hij-371	239	38	.	.	PUNCT
hij-371	240	1	the	the	DET
hij-371	240	2	experiment	experiment	NOUN
hij-371	240	3	involved	involve	VERB
hij-371	240	4	a	a	DET
hij-371	240	5	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	240	6	neural	neural	ADJ
hij-371	240	7	network	network	NOUN
hij-371	240	8	(	(	PUNCT
hij-371	240	9	cnn	cnn	PROPN
hij-371	240	10	)	)	PUNCT
hij-371	240	11	with	with	ADP
hij-371	240	12	a	a	DET
hij-371	240	13	pair	pair	NOUN
hij-371	240	14	of	of	ADP
hij-371	240	15	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	240	16	layers	layer	NOUN
hij-371	240	17	,	,	PUNCT
hij-371	240	18	two	two	NUM
hij-371	240	19	subsampling	subsample	VERB
hij-371	240	20	layers	layer	NOUN
hij-371	240	21	,	,	PUNCT
hij-371	240	22	and	and	CCONJ
hij-371	240	23	a	a	DET
hij-371	240	24	fully	fully	ADV
hij-371	240	25	connected	connect	VERB
hij-371	240	26	output	output	NOUN
hij-371	240	27	layer	layer	NOUN
hij-371	240	28	.	.	PUNCT
hij-371	241	1	table	table	NOUN
hij-371	241	2	3	3	NUM
hij-371	241	3	presents	present	VERB
hij-371	241	4	the	the	DET
hij-371	241	5	application	application	NOUN
hij-371	241	6	of	of	ADP
hij-371	241	7	cnn	cnn	PROPN
hij-371	241	8	parameter	parameter	PROPN
hij-371	241	9	assignment	assignment	NOUN
hij-371	241	10	in	in	ADP
hij-371	241	11	the	the	DET
hij-371	241	12	experiments	experiment	NOUN
hij-371	241	13	.	.	PUNCT
hij-371	242	1	from	from	ADP
hij-371	242	2	the	the	DET
hij-371	242	3	start	start	NOUN
hij-371	242	4	of	of	ADP
hij-371	242	5	the	the	DET
hij-371	242	6	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	242	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	242	8	(	(	PUNCT
hij-371	242	9	ha	ha	INTJ
hij-371	242	10	)	)	PUNCT
hij-371	242	11	,	,	PUNCT
hij-371	242	12	one	one	PRON
hij-371	242	13	can	can	AUX
hij-371	242	14	safely	safely	ADV
hij-371	242	15	employ	employ	VERB
hij-371	242	16	the	the	DET
hij-371	242	17	co	co	NOUN
hij-371	242	18	-	-	ADJ
hij-371	242	19	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	242	20	ha	ha	INTJ
hij-371	242	21	with	with	ADP
hij-371	242	22	the	the	DET
hij-371	242	23	characteristics	characteristic	NOUN
hij-371	242	24	shown	show	VERB
hij-371	242	25	in	in	ADP
hij-371	242	26	table	table	NOUN
hij-371	242	27	4	4	NUM
hij-371	242	28	.	.	PUNCT
hij-371	242	29	table	table	NOUN
hij-371	242	30	3	3	NUM
hij-371	242	31	.	.	PUNCT
hij-371	242	32	cnn	cnn	PROPN
hij-371	242	33	parameter	parameter	PROPN
hij-371	242	34	notations	notation	NOUN
hij-371	242	35	for	for	ADP
hij-371	242	36	qualitative	qualitative	ADJ
hij-371	242	37	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	242	38	digit	digit	NOUN
hij-371	242	39	recognition	recognition	NOUN
hij-371	242	40	tasks	task	NOUN
hij-371	242	41	parameter	parameter	NOUN
hij-371	242	42	value	value	NOUN
hij-371	242	43	number	number	NOUN
hij-371	242	44	of	of	ADP
hij-371	242	45	feature	feature	NOUN
hij-371	242	46	maps	map	NOUN
hij-371	242	47	on	on	ADP
hij-371	242	48	the	the	DET
hij-371	242	49	1st	1st	ADJ
hij-371	242	50	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	242	51	layer	layer	NOUN
hij-371	242	52	6	6	NUM
hij-371	242	53	number	number	NOUN
hij-371	242	54	of	of	ADP
hij-371	242	55	feature	feature	NOUN
hij-371	242	56	maps	map	NOUN
hij-371	242	57	on	on	ADP
hij-371	242	58	the	the	DET
hij-371	242	59	2nd	2nd	ADJ
hij-371	242	60	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	242	61	layer	layer	NOUN
hij-371	242	62	12	12	NUM
hij-371	242	63	the	the	DET
hij-371	242	64	dimensionality	dimensionality	NOUN
hij-371	242	65	of	of	ADP
hij-371	242	66	the	the	DET
hij-371	242	67	convolution	convolution	NOUN
hij-371	242	68	kernel	kernel	NOUN
hij-371	242	69	of	of	ADP
hij-371	242	70	the	the	DET
hij-371	242	71	1st	1st	ADJ
hij-371	242	72	and	and	CCONJ
hij-371	242	73	2nd	2nd	ADJ
hij-371	242	74	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	242	75	layers	layer	NOUN
hij-371	242	76	5	5	NUM
hij-371	242	77	×	×	NOUN
hij-371	242	78	5	5	NUM
hij-371	242	79	the	the	DET
hij-371	242	80	scale	scale	NOUN
hij-371	242	81	of	of	ADP
hij-371	242	82	the	the	DET
hij-371	242	83	subsampling	subsample	VERB
hij-371	242	84	layers	layer	NOUN
hij-371	242	85	2	2	NUM
hij-371	242	86	the	the	DET
hij-371	242	87	number	number	NOUN
hij-371	242	88	of	of	ADP
hij-371	242	89	neurons	neuron	NOUN
hij-371	242	90	of	of	ADP
hij-371	242	91	a	a	DET
hij-371	242	92	fully	fully	ADV
hij-371	242	93	connected	connected	ADJ
hij-371	242	94	layer	layer	NOUN
hij-371	242	95	192	192	NUM
hij-371	242	96	number	number	NOUN
hij-371	242	97	of	of	ADP
hij-371	242	98	learning	learning	NOUN
hij-371	242	99	epochs	epoch	VERB
hij-371	242	100	50	50	NUM
hij-371	242	101	table	table	NOUN
hij-371	242	102	4	4	NUM
hij-371	242	103	.	.	PUNCT
hij-371	243	1	parameters	parameter	NOUN
hij-371	243	2	of	of	ADP
hij-371	243	3	co	co	NOUN
hij-371	243	4	-	-	ADJ
hij-371	243	5	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	243	6	ha	ha	INTJ
hij-371	243	7	parameter	parameter	NOUN
hij-371	243	8	value	value	NOUN
hij-371	243	9	population	population	NOUN
hij-371	243	10	size	size	NOUN
hij-371	243	11	50	50	NUM
hij-371	243	12	number	number	NOUN
hij-371	243	13	of	of	ADP
hij-371	243	14	iterations	iteration	NOUN
hij-371	243	15	50	50	NUM
hij-371	243	16	search	search	NOUN
hij-371	243	17	interval	interval	NOUN
hij-371	243	18	for	for	ADP
hij-371	243	19	each	each	DET
hij-371	243	20	variable	variable	NOUN
hij-371	243	21	[	[	X
hij-371	243	22	-3	-3	X
hij-371	243	23	;	;	PUNCT
hij-371	243	24	2	2	NUM
hij-371	243	25	]	]	SYM
hij-371	243	26	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	243	27	of	of	ADP
hij-371	243	28	search	search	NOUN
hij-371	243	29	interval	interval	NOUN
hij-371	243	30	partitioning	partition	VERB
hij-371	243	31	0.0001	0.0001	NUM
hij-371	243	32	percentage	percentage	NOUN
hij-371	243	33	of	of	ADP
hij-371	243	34	elite	elite	ADJ
hij-371	243	35	solutions	solution	NOUN
hij-371	243	36	4	4	NUM
hij-371	243	37	%	%	NOUN
hij-371	243	38	the	the	DET
hij-371	243	39	authors	author	NOUN
hij-371	243	40	compared	compare	VERB
hij-371	243	41	the	the	DET
hij-371	243	42	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	243	43	of	of	ADP
hij-371	243	44	cnns	cnn	NOUN
hij-371	243	45	studied	study	VERB
hij-371	243	46	by	by	ADP
hij-371	243	47	the	the	DET
hij-371	243	48	error	error	NOUN
hij-371	243	49	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	243	50	(	(	PUNCT
hij-371	243	51	ebp	ebp	PROPN
hij-371	243	52	)	)	PUNCT
hij-371	243	53	method	method	NOUN
hij-371	243	54	and	and	CCONJ
hij-371	243	55	by	by	ADP
hij-371	243	56	a	a	DET
hij-371	243	57	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	243	58	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	243	59	(	(	PUNCT
hij-371	243	60	ha	ha	INTJ
hij-371	243	61	plus	plus	CCONJ
hij-371	243	62	ebp	ebp	PROPN
hij-371	243	63	)	)	PUNCT
hij-371	243	64	.	.	PUNCT
hij-371	244	1	however	however	ADV
hij-371	244	2	,	,	PUNCT
hij-371	244	3	the	the	DET
hij-371	244	4	cnn	cnn	PROPN
hij-371	244	5	investigated	investigate	VERB
hij-371	244	6	using	use	VERB
hij-371	244	7	the	the	DET
hij-371	244	8	genetic	genetic	ADJ
hij-371	244	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	244	10	did	do	AUX
hij-371	244	11	not	not	PART
hij-371	244	12	show	show	VERB
hij-371	244	13	increased	increase	VERB
hij-371	244	14	or	or	CCONJ
hij-371	244	15	noticeable	noticeable	ADJ
hij-371	244	16	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	244	17	due	due	ADP
hij-371	244	18	to	to	ADP
hij-371	244	19	the	the	DET
hij-371	244	20	instantaneous	instantaneous	ADJ
hij-371	244	21	spatial	spatial	ADJ
hij-371	244	22	search	search	NOUN
hij-371	244	23	dimension	dimension	NOUN
hij-371	244	24	,	,	PUNCT
hij-371	244	25	so	so	SCONJ
hij-371	244	26	the	the	DET
hij-371	244	27	authors	author	NOUN
hij-371	244	28	omitted	omit	VERB
hij-371	244	29	the	the	DET
hij-371	244	30	results	result	NOUN
hij-371	244	31	here	here	ADV
hij-371	244	32	.	.	PUNCT
hij-371	245	1	the	the	DET
hij-371	245	2	analyzed	analyze	VERB
hij-371	245	3	criteria	criterion	NOUN
hij-371	245	4	are	be	AUX
hij-371	245	5	classification	classification	NOUN
hij-371	245	6	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	245	7	and	and	CCONJ
hij-371	245	8	f	f	NOUN
hij-371	245	9	-	-	PUNCT
hij-371	245	10	score	score	NOUN
hij-371	245	11	.	.	PUNCT
hij-371	246	1	totals	total	NOUN
hij-371	246	2	of	of	ADP
hij-371	246	3	the	the	DET
hij-371	246	4	available	available	ADJ
hij-371	246	5	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	246	6	of	of	ADP
hij-371	246	7	approaches	approach	NOUN
hij-371	246	8	for	for	ADP
hij-371	246	9	the	the	DET
hij-371	246	10	five	five	NUM
hij-371	246	11	hightech	hightech	NOUN
hij-371	246	12	and	and	CCONJ
hij-371	246	13	innovation	innovation	NOUN
hij-371	246	14	journal	journal	PROPN
hij-371	246	15	vol	vol	NOUN
hij-371	246	16	.	.	PROPN
hij-371	247	1	4	4	NUM
hij-371	247	2	,	,	PUNCT
hij-371	247	3	no	no	INTJ
hij-371	247	4	.	.	NOUN
hij-371	247	5	1	1	NUM
hij-371	247	6	,	,	PUNCT
hij-371	247	7	march	march	NOUN
hij-371	247	8	,	,	PUNCT
hij-371	247	9	2023	2023	NUM
hij-371	247	10	168	168	NUM
hij-371	247	11	previously	previously	ADV
hij-371	247	12	described	describe	VERB
hij-371	247	13	tasks	task	NOUN
hij-371	247	14	of	of	ADP
hij-371	247	15	the	the	DET
hij-371	247	16	mnist	mnist	NOUN
hij-371	247	17	group	group	NOUN
hij-371	247	18	by	by	ADP
hij-371	247	19	the	the	DET
hij-371	247	20	parameter	parameter	NOUN
hij-371	247	21	of	of	ADP
hij-371	247	22	classification	classification	NOUN
hij-371	247	23	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	247	24	are	be	AUX
hij-371	247	25	shown	show	VERB
hij-371	247	26	in	in	ADP
hij-371	247	27	figure	figure	NOUN
hij-371	247	28	9	9	NUM
hij-371	247	29	,	,	PUNCT
hij-371	247	30	by	by	ADP
hij-371	247	31	the	the	DET
hij-371	247	32	criterion	criterion	NOUN
hij-371	247	33	of	of	ADP
hij-371	247	34	f	f	NOUN
hij-371	247	35	-	-	PUNCT
hij-371	247	36	score	score	NOUN
hij-371	247	37	–	–	PUNCT
hij-371	247	38	in	in	ADP
hij-371	247	39	figure	figure	NOUN
hij-371	247	40	10	10	NUM
hij-371	247	41	.	.	PUNCT
hij-371	248	1	the	the	DET
hij-371	248	2	results	result	NOUN
hij-371	248	3	of	of	ADP
hij-371	248	4	the	the	DET
hij-371	248	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	248	6	operation	operation	NOUN
hij-371	248	7	on	on	ADP
hij-371	248	8	various	various	ADJ
hij-371	248	9	test	test	NOUN
hij-371	248	10	problems	problem	NOUN
hij-371	248	11	are	be	AUX
hij-371	248	12	shown	show	VERB
hij-371	248	13	in	in	ADP
hij-371	248	14	figures	figure	NOUN
hij-371	248	15	4	4	NUM
hij-371	248	16	to	to	PART
hij-371	248	17	7	7	NUM
hij-371	248	18	.	.	PUNCT
hij-371	249	1	(	(	PUNCT
hij-371	249	2	a	a	X
hij-371	249	3	)	)	PUNCT
hij-371	249	4	(	(	PUNCT
hij-371	249	5	b	b	X
hij-371	249	6	)	)	PUNCT
hij-371	249	7	figure	figure	NOUN
hij-371	249	8	9	9	NUM
hij-371	249	9	.	.	PUNCT
hij-371	250	1	study	study	NOUN
hij-371	250	2	of	of	ADP
hij-371	250	3	average	average	ADJ
hij-371	250	4	accuracy	accuracy	NOUN
hij-371	250	5	in	in	ADP
hij-371	250	6	percent	percent	NOUN
hij-371	250	7	of	of	ADP
hij-371	250	8	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	250	9	digits	digit	NOUN
hij-371	250	10	recognition	recognition	NOUN
hij-371	250	11	by	by	ADP
hij-371	250	12	cnn	cnn	PROPN
hij-371	250	13	learning	learning	NOUN
hij-371	250	14	criteria	criterion	NOUN
hij-371	250	15	:	:	PUNCT
hij-371	250	16	a	a	X
hij-371	250	17	)	)	PUNCT
hij-371	250	18	error	error	NOUN
hij-371	250	19	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	250	20	(	(	PUNCT
hij-371	250	21	ebp	ebp	PROPN
hij-371	250	22	)	)	PUNCT
hij-371	250	23	;	;	PUNCT
hij-371	250	24	b	b	X
hij-371	250	25	)	)	PUNCT
hij-371	250	26	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	250	27	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	250	28	(	(	PUNCT
hij-371	250	29	ha	ha	INTJ
hij-371	250	30	plus	plus	CCONJ
hij-371	250	31	ebp	ebp	PROPN
hij-371	250	32	)	)	PUNCT
hij-371	250	33	(	(	PUNCT
hij-371	250	34	a	a	X
hij-371	250	35	)	)	PUNCT
hij-371	250	36	0	0	NUM
hij-371	250	37	10	10	NUM
hij-371	250	38	20	20	NUM
hij-371	250	39	30	30	NUM
hij-371	250	40	40	40	NUM
hij-371	250	41	50	50	NUM
hij-371	250	42	60	60	NUM
hij-371	250	43	70	70	NUM
hij-371	250	44	80	80	NUM
hij-371	250	45	90	90	NUM
hij-371	250	46	100	100	NUM
hij-371	250	47	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	48	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	49	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	50	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	51	random	random	ADJ
hij-371	250	52	background	background	NOUN
hij-371	250	53	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	54	background	background	PROPN
hij-371	250	55	image	image	NOUN
hij-371	250	56	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	57	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	58	background	background	NOUN
hij-371	250	59	image	image	NOUN
hij-371	250	60	a	a	DET
hij-371	250	61	v	v	NOUN
hij-371	250	62	e	e	NOUN
hij-371	250	63	r	r	NOUN
hij-371	250	64	a	a	DET
hij-371	250	65	g	g	NOUN
hij-371	250	66	e	e	PROPN
hij-371	250	67	a	a	PRON
hij-371	250	68	c	c	NOUN
hij-371	250	69	c	c	NOUN
hij-371	250	70	u	u	NOUN
hij-371	250	71	r	r	NOUN
hij-371	250	72	a	a	PROPN
hij-371	250	73	c	c	NOUN
hij-371	250	74	y	y	PROPN
hij-371	250	75	,	,	PUNCT
hij-371	250	76	%	%	INTJ
hij-371	250	77	error	error	NOUN
hij-371	250	78	back	back	NOUN
hij-371	250	79	-	-	PUNCT
hij-371	250	80	propagation	propagation	NOUN
hij-371	250	81	(	(	PUNCT
hij-371	250	82	ebp	ebp	PROPN
hij-371	250	83	)	)	PUNCT
hij-371	250	84	͞x	͞x	PROPN
hij-371	250	85	min	min	NOUN
hij-371	250	86	max	max	PROPN
hij-371	250	87	0	0	NUM
hij-371	250	88	10	10	NUM
hij-371	250	89	20	20	NUM
hij-371	250	90	30	30	NUM
hij-371	250	91	40	40	NUM
hij-371	250	92	50	50	NUM
hij-371	250	93	60	60	NUM
hij-371	250	94	70	70	NUM
hij-371	250	95	80	80	NUM
hij-371	250	96	90	90	NUM
hij-371	250	97	100	100	NUM
hij-371	250	98	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	99	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	100	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	101	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	102	random	random	ADJ
hij-371	250	103	background	background	NOUN
hij-371	250	104	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	105	background	background	PROPN
hij-371	250	106	image	image	NOUN
hij-371	250	107	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	108	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	109	background	background	NOUN
hij-371	250	110	image	image	NOUN
hij-371	250	111	a	a	DET
hij-371	250	112	v	v	NOUN
hij-371	250	113	e	e	NOUN
hij-371	250	114	r	r	NOUN
hij-371	250	115	a	a	DET
hij-371	250	116	g	g	NOUN
hij-371	250	117	e	e	PROPN
hij-371	250	118	a	a	DET
hij-371	250	119	c	c	NOUN
hij-371	250	120	c	c	NOUN
hij-371	250	121	u	u	NOUN
hij-371	250	122	r	r	NOUN
hij-371	250	123	a	a	PROPN
hij-371	250	124	c	c	NOUN
hij-371	250	125	y	y	PROPN
hij-371	250	126	,	,	PUNCT
hij-371	250	127	%	%	INTJ
hij-371	250	128	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	250	129	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	250	130	(	(	PUNCT
hij-371	250	131	ha	ha	INTJ
hij-371	250	132	plus	plus	CCONJ
hij-371	250	133	ebp	ebp	PROPN
hij-371	250	134	)	)	PUNCT
hij-371	250	135	͞x	͞x	PROPN
hij-371	250	136	min	min	NOUN
hij-371	250	137	max	max	PROPN
hij-371	250	138	0	0	NUM
hij-371	250	139	0.1	0.1	NUM
hij-371	250	140	0.2	0.2	NUM
hij-371	250	141	0.3	0.3	NUM
hij-371	250	142	0.4	0.4	NUM
hij-371	250	143	0.5	0.5	NUM
hij-371	250	144	0.6	0.6	NUM
hij-371	250	145	0.7	0.7	NUM
hij-371	250	146	0.8	0.8	NUM
hij-371	250	147	0.9	0.9	NUM
hij-371	250	148	1	1	NUM
hij-371	250	149	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	150	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	151	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	152	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	153	random	random	ADJ
hij-371	250	154	background	background	NOUN
hij-371	250	155	mnist	mnist	PROPN
hij-371	250	156	background	background	PROPN
hij-371	250	157	image	image	NOUN
hij-371	250	158	mnist	mnist	NOUN
hij-371	250	159	rotated	rotate	VERB
hij-371	250	160	background	background	NOUN
hij-371	250	161	image	image	NOUN
hij-371	250	162	f	f	PROPN
hij-371	250	163	-m	-m	PUNCT
hij-371	250	164	e	e	PROPN
hij-371	250	165	a	a	DET
hij-371	250	166	su	su	NOUN
hij-371	250	167	r	r	NOUN
hij-371	250	168	e	e	PROPN
hij-371	250	169	v	v	ADP
hij-371	250	170	a	a	DET
hij-371	250	171	lu	lu	NOUN
hij-371	250	172	e	e	NOUN
hij-371	250	173	error	error	NOUN
hij-371	250	174	back	back	NOUN
hij-371	250	175	-	-	PUNCT
hij-371	250	176	propagation	propagation	NOUN
hij-371	250	177	(	(	PUNCT
hij-371	250	178	ebp	ebp	PROPN
hij-371	250	179	)	)	PUNCT
hij-371	250	180	͞x	͞x	PROPN
hij-371	250	181	min	min	NOUN
hij-371	250	182	max	max	PROPN
hij-371	250	183	hightech	hightech	NOUN
hij-371	250	184	and	and	CCONJ
hij-371	250	185	innovation	innovation	NOUN
hij-371	250	186	journal	journal	PROPN
hij-371	250	187	vol	vol	NOUN
hij-371	250	188	.	.	PROPN
hij-371	250	189	4	4	NUM
hij-371	250	190	,	,	PUNCT
hij-371	250	191	no	no	INTJ
hij-371	250	192	.	.	NOUN
hij-371	250	193	1	1	NUM
hij-371	250	194	,	,	PUNCT
hij-371	250	195	march	march	NOUN
hij-371	250	196	,	,	PUNCT
hij-371	250	197	2023	2023	NUM
hij-371	250	198	169	169	NUM
hij-371	250	199	(	(	PUNCT
hij-371	250	200	b	b	NOUN
hij-371	250	201	)	)	PUNCT
hij-371	250	202	figure	figure	NOUN
hij-371	250	203	10	10	NUM
hij-371	250	204	.	.	PUNCT
hij-371	251	1	comparative	comparative	ADJ
hij-371	251	2	analysis	analysis	NOUN
hij-371	251	3	of	of	ADP
hij-371	251	4	the	the	DET
hij-371	251	5	average	average	ADJ
hij-371	251	6	f	f	NOUN
hij-371	251	7	-	-	PUNCT
hij-371	251	8	score	score	NOUN
hij-371	251	9	of	of	ADP
hij-371	251	10	notations	notation	NOUN
hij-371	251	11	of	of	ADP
hij-371	251	12	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	251	13	numerical	numerical	ADJ
hij-371	251	14	parameters	parameter	NOUN
hij-371	251	15	by	by	ADP
hij-371	251	16	iterations	iteration	NOUN
hij-371	251	17	of	of	ADP
hij-371	251	18	the	the	DET
hij-371	251	19	learning	learning	NOUN
hij-371	251	20	process	process	NOUN
hij-371	251	21	:	:	PUNCT
hij-371	251	22	a	a	X
hij-371	251	23	)	)	PUNCT
hij-371	251	24	ebp	ebp	PROPN
hij-371	251	25	;	;	PUNCT
hij-371	251	26	b	b	X
hij-371	251	27	)	)	PUNCT
hij-371	251	28	ha	ha	INTJ
hij-371	251	29	plus	plus	CCONJ
hij-371	251	30	ebp	ebp	PROPN
hij-371	251	31	according	accord	VERB
hij-371	251	32	to	to	ADP
hij-371	251	33	the	the	DET
hij-371	251	34	experimental	experimental	ADJ
hij-371	251	35	results	result	NOUN
hij-371	251	36	,	,	PUNCT
hij-371	251	37	applying	apply	VERB
hij-371	251	38	a	a	DET
hij-371	251	39	specialized	specialized	ADJ
hij-371	251	40	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	251	41	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	251	42	to	to	PART
hij-371	251	43	study	study	VERB
hij-371	251	44	cnn	cnn	PROPN
hij-371	251	45	is	be	AUX
hij-371	251	46	much	much	ADV
hij-371	251	47	better	well	ADJ
hij-371	251	48	than	than	ADP
hij-371	251	49	the	the	DET
hij-371	251	50	error	error	NOUN
hij-371	251	51	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	251	52	method	method	NOUN
hij-371	251	53	for	for	ADP
hij-371	251	54	four	four	NUM
hij-371	251	55	of	of	ADP
hij-371	251	56	the	the	DET
hij-371	251	57	five	five	NUM
hij-371	251	58	tasks	task	NOUN
hij-371	251	59	.	.	PUNCT
hij-371	252	1	the	the	DET
hij-371	252	2	presented	present	VERB
hij-371	252	3	results	result	NOUN
hij-371	252	4	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-371	252	5	that	that	SCONJ
hij-371	252	6	the	the	DET
hij-371	252	7	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-371	252	8	of	of	ADP
hij-371	252	9	the	the	DET
hij-371	252	10	generalized	generalize	VERB
hij-371	252	11	method	method	NOUN
hij-371	252	12	as	as	ADP
hij-371	252	13	a	a	DET
hij-371	252	14	whole	whole	NOUN
hij-371	252	15	strongly	strongly	ADV
hij-371	252	16	depends	depend	VERB
hij-371	252	17	on	on	ADP
hij-371	252	18	the	the	DET
hij-371	252	19	initial	initial	ADJ
hij-371	252	20	data	datum	NOUN
hij-371	252	21	used	use	VERB
hij-371	252	22	and	and	CCONJ
hij-371	252	23	on	on	ADP
hij-371	252	24	the	the	DET
hij-371	252	25	chosen	choose	VERB
hij-371	252	26	scheme	scheme	NOUN
hij-371	252	27	for	for	ADP
hij-371	252	28	merging	merge	VERB
hij-371	252	29	into	into	ADP
hij-371	252	30	a	a	DET
hij-371	252	31	team	team	NOUN
hij-371	252	32	at	at	ADP
hij-371	252	33	the	the	DET
hij-371	252	34	final	final	ADJ
hij-371	252	35	stage	stage	NOUN
hij-371	252	36	.	.	PUNCT
hij-371	253	1	regarding	regard	VERB
hij-371	253	2	the	the	DET
hij-371	253	3	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-371	253	4	of	of	ADP
hij-371	253	5	various	various	ADJ
hij-371	253	6	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	253	7	optimization	optimization	NOUN
hij-371	253	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	253	9	as	as	SCONJ
hij-371	253	10	applied	apply	VERB
hij-371	253	11	to	to	ADP
hij-371	253	12	feature	feature	NOUN
hij-371	253	13	selection	selection	NOUN
hij-371	253	14	and	and	CCONJ
hij-371	253	15	optimal	optimal	ADJ
hij-371	253	16	team	team	NOUN
hij-371	253	17	design	design	NOUN
hij-371	253	18	,	,	PUNCT
hij-371	253	19	the	the	DET
hij-371	253	20	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	253	21	that	that	PRON
hij-371	253	22	combines	combine	VERB
hij-371	253	23	the	the	DET
hij-371	253	24	advantages	advantage	NOUN
hij-371	253	25	of	of	ADP
hij-371	253	26	the	the	DET
hij-371	253	27	spea	spea	NOUN
hij-371	253	28	,	,	PUNCT
hij-371	253	29	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	253	30	,	,	PUNCT
hij-371	253	31	and	and	CCONJ
hij-371	253	32	vega	vega	PROPN
hij-371	253	33	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	253	34	turned	turn	VERB
hij-371	253	35	out	out	ADP
hij-371	253	36	to	to	PART
hij-371	253	37	be	be	AUX
hij-371	253	38	the	the	DET
hij-371	253	39	most	most	ADV
hij-371	253	40	effective	effective	ADJ
hij-371	253	41	,	,	PUNCT
hij-371	253	42	and	and	CCONJ
hij-371	253	43	,	,	PUNCT
hij-371	253	44	as	as	SCONJ
hij-371	253	45	has	have	AUX
hij-371	253	46	been	be	AUX
hij-371	253	47	shown	show	VERB
hij-371	253	48	,	,	PUNCT
hij-371	253	49	it	it	PRON
hij-371	253	50	outperforms	outperform	VERB
hij-371	253	51	them	they	PRON
hij-371	253	52	noticeably	noticeably	ADV
hij-371	253	53	.	.	PUNCT
hij-371	254	1	thus	thus	ADV
hij-371	254	2	,	,	PUNCT
hij-371	254	3	a	a	DET
hij-371	254	4	selfconfiguring	selfconfigure	VERB
hij-371	254	5	co	co	ADJ
hij-371	254	6	-	-	ADJ
hij-371	254	7	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	254	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	254	9	for	for	ADP
hij-371	254	10	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	254	11	optimization	optimization	NOUN
hij-371	254	12	was	be	AUX
hij-371	254	13	developed	develop	VERB
hij-371	254	14	,	,	PUNCT
hij-371	254	15	which	which	PRON
hij-371	254	16	outperforms	outperform	VERB
hij-371	254	17	the	the	DET
hij-371	254	18	optimization	optimization	NOUN
hij-371	254	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	254	20	included	include	VERB
hij-371	254	21	in	in	ADP
hij-371	254	22	it	it	PRON
hij-371	254	23	as	as	ADP
hij-371	254	24	components	component	NOUN
hij-371	254	25	in	in	ADP
hij-371	254	26	solving	solve	VERB
hij-371	254	27	test	test	NOUN
hij-371	254	28	problems	problem	NOUN
hij-371	254	29	of	of	ADP
hij-371	254	30	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	254	31	optimization	optimization	NOUN
hij-371	254	32	and	and	CCONJ
hij-371	254	33	practical	practical	ADJ
hij-371	254	34	problems	problem	NOUN
hij-371	254	35	.	.	PUNCT
hij-371	255	1	4	4	X
hij-371	255	2	.	.	X
hij-371	255	3	conclusions	conclusion	NOUN
hij-371	255	4	this	this	DET
hij-371	255	5	research	research	NOUN
hij-371	255	6	developed	develop	VERB
hij-371	255	7	and	and	CCONJ
hij-371	255	8	studied	study	VERB
hij-371	255	9	in	in	ADP
hij-371	255	10	practice	practice	NOUN
hij-371	255	11	a	a	DET
hij-371	255	12	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	255	13	learning	learn	VERB
hij-371	255	14	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	255	15	for	for	ADP
hij-371	255	16	the	the	DET
hij-371	255	17	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	255	18	neural	neural	ADJ
hij-371	255	19	network	network	NOUN
hij-371	255	20	called	call	VERB
hij-371	255	21	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	255	22	based	base	VERB
hij-371	255	23	on	on	ADP
hij-371	255	24	a	a	DET
hij-371	255	25	specialized	specialized	ADJ
hij-371	255	26	progressive	progressive	ADJ
hij-371	255	27	optimization	optimization	NOUN
hij-371	255	28	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	255	29	and	and	CCONJ
hij-371	255	30	the	the	DET
hij-371	255	31	method	method	NOUN
hij-371	255	32	of	of	ADP
hij-371	255	33	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	255	34	of	of	ADP
hij-371	255	35	the	the	DET
hij-371	255	36	existing	exist	VERB
hij-371	255	37	error	error	NOUN
hij-371	255	38	in	in	ADP
hij-371	255	39	the	the	DET
hij-371	255	40	system	system	NOUN
hij-371	255	41	.	.	PUNCT
hij-371	256	1	the	the	DET
hij-371	256	2	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	256	3	co	co	ADJ
hij-371	256	4	-	-	ADJ
hij-371	256	5	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	256	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	256	7	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	256	8	simultaneously	simultaneously	ADV
hij-371	256	9	involves	involve	VERB
hij-371	256	10	many	many	ADJ
hij-371	256	11	populations	population	NOUN
hij-371	256	12	undergoing	undergo	VERB
hij-371	256	13	independent	independent	ADJ
hij-371	256	14	evolution	evolution	NOUN
hij-371	256	15	.	.	PUNCT
hij-371	257	1	in	in	ADP
hij-371	257	2	obtaining	obtain	VERB
hij-371	257	3	solutions	solution	NOUN
hij-371	257	4	,	,	PUNCT
hij-371	257	5	the	the	DET
hij-371	257	6	listed	list	VERB
hij-371	257	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	257	8	exchange	exchange	VERB
hij-371	257	9	the	the	DET
hij-371	257	10	necessary	necessary	ADJ
hij-371	257	11	information	information	NOUN
hij-371	257	12	and	and	CCONJ
hij-371	257	13	permissions	permission	NOUN
hij-371	257	14	.	.	PUNCT
hij-371	258	1	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	258	2	is	be	AUX
hij-371	258	3	a	a	DET
hij-371	258	4	unique	unique	ADJ
hij-371	258	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	258	6	that	that	PRON
hij-371	258	7	uses	use	VERB
hij-371	258	8	three	three	NUM
hij-371	258	9	well	well	ADV
hij-371	258	10	-	-	PUNCT
hij-371	258	11	known	know	VERB
hij-371	258	12	methods	method	NOUN
hij-371	258	13	simultaneously	simultaneously	ADV
hij-371	258	14	with	with	ADP
hij-371	258	15	proven	prove	VERB
hij-371	258	16	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-371	258	17	(	(	PUNCT
hij-371	258	18	spea	spea	NOUN
hij-371	258	19	,	,	PUNCT
hij-371	258	20	vega	vega	PROPN
hij-371	258	21	,	,	PUNCT
hij-371	258	22	and	and	CCONJ
hij-371	258	23	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	258	24	)	)	PUNCT
hij-371	258	25	.	.	PUNCT
hij-371	259	1	it	it	PRON
hij-371	259	2	is	be	AUX
hij-371	259	3	essential	essential	ADJ
hij-371	259	4	to	to	PART
hij-371	259	5	understand	understand	VERB
hij-371	259	6	that	that	SCONJ
hij-371	259	7	the	the	DET
hij-371	259	8	reasons	reason	NOUN
hij-371	259	9	for	for	ADP
hij-371	259	10	using	use	VERB
hij-371	259	11	these	these	DET
hij-371	259	12	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	259	13	are	be	AUX
hij-371	259	14	that	that	SCONJ
hij-371	259	15	they	they	PRON
hij-371	259	16	allow	allow	VERB
hij-371	259	17	the	the	DET
hij-371	259	18	most	most	ADJ
hij-371	259	19	rationalization	rationalization	NOUN
hij-371	259	20	techniques	technique	NOUN
hij-371	259	21	for	for	ADP
hij-371	259	22	selecting	select	VERB
hij-371	259	23	individuals	individual	NOUN
hij-371	259	24	and	and	CCONJ
hij-371	259	25	maintaining	maintain	VERB
hij-371	259	26	the	the	DET
hij-371	259	27	diversity	diversity	NOUN
hij-371	259	28	of	of	ADP
hij-371	259	29	the	the	DET
hij-371	259	30	population	population	NOUN
hij-371	259	31	as	as	ADP
hij-371	259	32	a	a	DET
hij-371	259	33	whole	whole	NOUN
hij-371	259	34	.	.	PUNCT
hij-371	260	1	the	the	DET
hij-371	260	2	authors	author	NOUN
hij-371	260	3	organized	organize	VERB
hij-371	260	4	a	a	DET
hij-371	260	5	comparative	comparative	ADJ
hij-371	260	6	analysis	analysis	NOUN
hij-371	260	7	of	of	ADP
hij-371	260	8	the	the	DET
hij-371	260	9	primary	primary	ADJ
hij-371	260	10	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	260	11	and	and	CCONJ
hij-371	260	12	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	260	13	on	on	ADP
hij-371	260	14	ten	ten	NUM
hij-371	260	15	tests	test	NOUN
hij-371	260	16	to	to	PART
hij-371	260	17	monitor	monitor	VERB
hij-371	260	18	the	the	DET
hij-371	260	19	performance	performance	NOUN
hij-371	260	20	value	value	NOUN
hij-371	260	21	by	by	ADP
hij-371	260	22	applying	apply	VERB
hij-371	260	23	two	two	NUM
hij-371	260	24	to	to	PART
hij-371	260	25	three	three	NUM
hij-371	260	26	properties	property	NOUN
hij-371	260	27	that	that	PRON
hij-371	260	28	need	need	VERB
hij-371	260	29	optimization	optimization	NOUN
hij-371	260	30	.	.	PUNCT
hij-371	261	1	the	the	DET
hij-371	261	2	experiment	experiment	NOUN
hij-371	261	3	predetermined	predetermine	VERB
hij-371	261	4	the	the	DET
hij-371	261	5	superiority	superiority	NOUN
hij-371	261	6	of	of	ADP
hij-371	261	7	the	the	DET
hij-371	261	8	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	261	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	261	10	over	over	ADP
hij-371	261	11	the	the	DET
hij-371	261	12	individual	individual	ADJ
hij-371	261	13	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	261	14	comprising	comprise	VERB
hij-371	261	15	it	it	PRON
hij-371	261	16	.	.	PUNCT
hij-371	262	1	if	if	SCONJ
hij-371	262	2	you	you	PRON
hij-371	262	3	do	do	AUX
hij-371	262	4	not	not	PART
hij-371	262	5	achieve	achieve	VERB
hij-371	262	6	a	a	DET
hij-371	262	7	noticeable	noticeable	ADJ
hij-371	262	8	increase	increase	NOUN
hij-371	262	9	,	,	PUNCT
hij-371	262	10	the	the	DET
hij-371	262	11	degree	degree	NOUN
hij-371	262	12	of	of	ADP
hij-371	262	13	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	262	14	remains	remain	VERB
hij-371	262	15	at	at	ADP
hij-371	262	16	the	the	DET
hij-371	262	17	same	same	ADJ
hij-371	262	18	level	level	NOUN
hij-371	262	19	.	.	PUNCT
hij-371	263	1	based	base	VERB
hij-371	263	2	on	on	ADP
hij-371	263	3	the	the	DET
hij-371	263	4	proposed	propose	VERB
hij-371	263	5	method	method	NOUN
hij-371	263	6	,	,	PUNCT
hij-371	263	7	the	the	DET
hij-371	263	8	authors	author	NOUN
hij-371	263	9	developed	develop	VERB
hij-371	263	10	software	software	NOUN
hij-371	263	11	in	in	ADP
hij-371	263	12	the	the	DET
hij-371	263	13	c	c	NOUN
hij-371	263	14	#	#	NOUN
hij-371	263	15	language	language	NOUN
hij-371	263	16	in	in	ADP
hij-371	263	17	microsoft	microsoft	PROPN
hij-371	263	18	visual	visual	PROPN
hij-371	263	19	studio	studio	PROPN
hij-371	263	20	,	,	PUNCT
hij-371	263	21	which	which	PRON
hij-371	263	22	was	be	AUX
hij-371	263	23	used	use	VERB
hij-371	263	24	as	as	ADP
hij-371	263	25	a	a	DET
hij-371	263	26	basis	basis	NOUN
hij-371	263	27	for	for	ADP
hij-371	263	28	conducting	conduct	VERB
hij-371	263	29	experiments	experiment	NOUN
hij-371	263	30	to	to	PART
hij-371	263	31	optimize	optimize	VERB
hij-371	263	32	the	the	DET
hij-371	263	33	developed	develop	VERB
hij-371	263	34	techniques	technique	NOUN
hij-371	263	35	.	.	PUNCT
hij-371	264	1	the	the	DET
hij-371	264	2	system	system	NOUN
hij-371	264	3	combines	combine	VERB
hij-371	264	4	vega	vega	PROPN
hij-371	264	5	,	,	PUNCT
hij-371	264	6	spea	spea	NOUN
hij-371	264	7	,	,	PUNCT
hij-371	264	8	nsga-2	nsga-2	NUM
hij-371	264	9	,	,	PUNCT
hij-371	264	10	and	and	CCONJ
hij-371	264	11	selfcomoga	selfcomoga	NOUN
hij-371	264	12	and	and	CCONJ
hij-371	264	13	makes	make	VERB
hij-371	264	14	it	it	PRON
hij-371	264	15	possible	possible	ADJ
hij-371	264	16	to	to	PART
hij-371	264	17	test	test	VERB
hij-371	264	18	these	these	DET
hij-371	264	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	264	20	on	on	ADP
hij-371	264	21	an	an	DET
hij-371	264	22	extended	extended	ADJ
hij-371	264	23	set	set	NOUN
hij-371	264	24	of	of	ADP
hij-371	264	25	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	264	26	optimization	optimization	NOUN
hij-371	264	27	tasks	task	NOUN
hij-371	264	28	,	,	PUNCT
hij-371	264	29	considering	consider	VERB
hij-371	264	30	the	the	DET
hij-371	264	31	necessity	necessity	NOUN
hij-371	264	32	of	of	ADP
hij-371	264	33	feature	feature	NOUN
hij-371	264	34	selection	selection	NOUN
hij-371	264	35	.	.	PUNCT
hij-371	265	1	a	a	DET
hij-371	265	2	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	265	3	training	training	NOUN
hij-371	265	4	method	method	NOUN
hij-371	265	5	for	for	ADP
hij-371	265	6	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	265	7	neural	neural	ADJ
hij-371	265	8	networks	network	NOUN
hij-371	265	9	(	(	PUNCT
hij-371	265	10	cnn	cnn	PROPN
hij-371	265	11	)	)	PUNCT
hij-371	265	12	based	base	VERB
hij-371	265	13	on	on	ADP
hij-371	265	14	the	the	DET
hij-371	265	15	systematic	systematic	ADJ
hij-371	265	16	use	use	NOUN
hij-371	265	17	of	of	ADP
hij-371	265	18	genetic	genetic	ADJ
hij-371	265	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	265	20	(	(	PUNCT
hij-371	265	21	ha	ha	INTJ
hij-371	265	22	)	)	PUNCT
hij-371	265	23	and	and	CCONJ
hij-371	265	24	error	error	NOUN
hij-371	265	25	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	265	26	(	(	PUNCT
hij-371	265	27	ebp	ebp	PROPN
hij-371	265	28	)	)	PUNCT
hij-371	265	29	was	be	AUX
hij-371	265	30	created	create	VERB
hij-371	265	31	.	.	PUNCT
hij-371	266	1	the	the	DET
hij-371	266	2	proposed	propose	VERB
hij-371	266	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	266	4	is	be	AUX
hij-371	266	5	noticeably	noticeably	ADV
hij-371	266	6	superior	superior	ADJ
hij-371	266	7	to	to	ADP
hij-371	266	8	the	the	DET
hij-371	266	9	ha	ha	INTJ
hij-371	266	10	and	and	CCONJ
hij-371	266	11	ebp	ebp	PROPN
hij-371	266	12	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	266	13	that	that	PRON
hij-371	266	14	function	function	VERB
hij-371	266	15	autonomously	autonomously	ADV
hij-371	266	16	on	on	ADP
hij-371	266	17	the	the	DET
hij-371	266	18	handwritten	handwritten	ADJ
hij-371	266	19	digit	digit	NOUN
hij-371	266	20	detection	detection	NOUN
hij-371	266	21	task	task	NOUN
hij-371	266	22	.	.	PUNCT
hij-371	267	1	a	a	DET
hij-371	267	2	comparative	comparative	ADJ
hij-371	267	3	analysis	analysis	NOUN
hij-371	267	4	of	of	ADP
hij-371	267	5	the	the	DET
hij-371	267	6	available	available	ADJ
hij-371	267	7	algorithmic	algorithmic	ADJ
hij-371	267	8	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	267	9	occurred	occur	VERB
hij-371	267	10	on	on	ADP
hij-371	267	11	the	the	DET
hij-371	267	12	parameters	parameter	NOUN
hij-371	267	13	of	of	ADP
hij-371	267	14	classification	classification	NOUN
hij-371	267	15	determination	determination	NOUN
hij-371	267	16	clarity	clarity	NOUN
hij-371	267	17	and	and	CCONJ
hij-371	267	18	the	the	DET
hij-371	267	19	f	f	NOUN
hij-371	267	20	-	-	PUNCT
hij-371	267	21	score	score	NOUN
hij-371	267	22	option	option	NOUN
hij-371	267	23	.	.	PUNCT
hij-371	268	1	thus	thus	ADV
hij-371	268	2	,	,	PUNCT
hij-371	268	3	a	a	DET
hij-371	268	4	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	268	5	co	co	ADJ
hij-371	268	6	-	-	ADJ
hij-371	268	7	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	268	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	268	9	was	be	AUX
hij-371	268	10	developed	develop	VERB
hij-371	268	11	,	,	PUNCT
hij-371	268	12	which	which	PRON
hij-371	268	13	significantly	significantly	ADV
hij-371	268	14	outperforms	outperform	VERB
hij-371	268	15	all	all	DET
hij-371	268	16	the	the	DET
hij-371	268	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	268	18	included	include	VERB
hij-371	268	19	in	in	ADP
hij-371	268	20	it	it	PRON
hij-371	268	21	,	,	PUNCT
hij-371	268	22	including	include	VERB
hij-371	268	23	error	error	NOUN
hij-371	268	24	backpropagation	backpropagation	NOUN
hij-371	268	25	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	268	26	and	and	CCONJ
hij-371	268	27	genetic	genetic	ADJ
hij-371	268	28	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	268	29	that	that	PRON
hij-371	268	30	operate	operate	VERB
hij-371	268	31	separately	separately	ADV
hij-371	268	32	.	.	PUNCT
hij-371	269	1	the	the	DET
hij-371	269	2	scientific	scientific	ADJ
hij-371	269	3	novelty	novelty	NOUN
hij-371	269	4	of	of	ADP
hij-371	269	5	the	the	DET
hij-371	269	6	obtained	obtain	VERB
hij-371	269	7	results	result	NOUN
hij-371	269	8	lies	lie	VERB
hij-371	269	9	in	in	ADP
hij-371	269	10	the	the	DET
hij-371	269	11	fact	fact	NOUN
hij-371	269	12	that	that	SCONJ
hij-371	269	13	the	the	DET
hij-371	269	14	developed	developed	ADJ
hij-371	269	15	non	non	ADJ
hij-371	269	16	-	-	ADJ
hij-371	269	17	dominant	dominant	ADJ
hij-371	269	18	incremental	incremental	ADJ
hij-371	269	19	sorting	sort	VERB
hij-371	269	20	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	269	21	have	have	AUX
hij-371	269	22	minimal	minimal	ADJ
hij-371	269	23	asymptotic	asymptotic	ADJ
hij-371	269	24	complexity	complexity	NOUN
hij-371	269	25	.	.	PUNCT
hij-371	270	1	the	the	DET
hij-371	270	2	practical	practical	ADJ
hij-371	270	3	value	value	NOUN
hij-371	270	4	of	of	ADP
hij-371	270	5	the	the	DET
hij-371	270	6	developed	develop	VERB
hij-371	270	7	algorithms	algorithms	NOUN
hij-371	270	8	is	be	AUX
hij-371	270	9	related	relate	VERB
hij-371	270	10	to	to	ADP
hij-371	270	11	the	the	DET
hij-371	270	12	fact	fact	NOUN
hij-371	270	13	that	that	SCONJ
hij-371	270	14	they	they	PRON
hij-371	270	15	make	make	VERB
hij-371	270	16	it	it	PRON
hij-371	270	17	possible	possible	ADJ
hij-371	270	18	to	to	PART
hij-371	270	19	solve	solve	VERB
hij-371	270	20	applied	apply	VERB
hij-371	270	21	problems	problem	NOUN
hij-371	270	22	of	of	ADP
hij-371	270	23	increased	increase	VERB
hij-371	270	24	complexity	complexity	NOUN
hij-371	270	25	in	in	ADP
hij-371	270	26	a	a	DET
hij-371	270	27	practically	practically	ADV
hij-371	270	28	acceptable	acceptable	ADJ
hij-371	270	29	time	time	NOUN
hij-371	270	30	.	.	PUNCT
hij-371	271	1	among	among	ADP
hij-371	271	2	the	the	DET
hij-371	271	3	possible	possible	ADJ
hij-371	271	4	directions	direction	NOUN
hij-371	271	5	for	for	ADP
hij-371	271	6	further	further	ADJ
hij-371	271	7	research	research	NOUN
hij-371	271	8	,	,	PUNCT
hij-371	271	9	the	the	DET
hij-371	271	10	following	follow	VERB
hij-371	271	11	can	can	AUX
hij-371	271	12	be	be	AUX
hij-371	271	13	distinguished	distinguish	VERB
hij-371	271	14	:	:	PUNCT
hij-371	271	15	the	the	DET
hij-371	271	16	use	use	NOUN
hij-371	271	17	of	of	ADP
hij-371	271	18	a	a	DET
hij-371	271	19	multicriteria	multicriteria	NOUN
hij-371	271	20	approach	approach	NOUN
hij-371	271	21	for	for	ADP
hij-371	271	22	designing	design	VERB
hij-371	271	23	ensembles	ensemble	NOUN
hij-371	271	24	of	of	ADP
hij-371	271	25	other	other	ADJ
hij-371	271	26	classification	classification	NOUN
hij-371	271	27	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	271	28	;	;	PUNCT
hij-371	271	29	the	the	DET
hij-371	271	30	application	application	NOUN
hij-371	271	31	of	of	ADP
hij-371	271	32	other	other	ADJ
hij-371	271	33	optimization	optimization	NOUN
hij-371	271	34	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	271	35	for	for	ADP
hij-371	271	36	feature	feature	NOUN
hij-371	271	37	selection	selection	NOUN
hij-371	271	38	,	,	PUNCT
hij-371	271	39	classifier	classifier	NOUN
hij-371	271	40	ensemble	ensemble	ADJ
hij-371	271	41	designing	designing	NOUN
hij-371	271	42	,	,	PUNCT
hij-371	271	43	and	and	CCONJ
hij-371	271	44	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	271	45	neural	neural	ADJ
hij-371	271	46	network	network	NOUN
hij-371	271	47	pretraining	pretraine	VERB
hij-371	271	48	;	;	PUNCT
hij-371	271	49	building	build	VERB
hij-371	271	50	ensembles	ensemble	NOUN
hij-371	271	51	of	of	ADP
hij-371	271	52	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	271	53	neural	neural	ADJ
hij-371	271	54	networks	network	NOUN
hij-371	271	55	;	;	PUNCT
hij-371	271	56	and	and	CCONJ
hij-371	271	57	other	other	ADJ
hij-371	271	58	deep	deep	ADJ
hij-371	271	59	learning	learning	NOUN
hij-371	271	60	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	271	61	.	.	PUNCT
hij-371	272	1	0	0	NUM
hij-371	272	2	0.1	0.1	NUM
hij-371	272	3	0.2	0.2	NUM
hij-371	272	4	0.3	0.3	NUM
hij-371	272	5	0.4	0.4	NUM
hij-371	272	6	0.5	0.5	NUM
hij-371	272	7	0.6	0.6	NUM
hij-371	272	8	0.7	0.7	NUM
hij-371	272	9	0.8	0.8	NUM
hij-371	272	10	0.9	0.9	NUM
hij-371	272	11	1	1	NUM
hij-371	272	12	mnist	mnist	NOUN
hij-371	272	13	mnist	mnist	NOUN
hij-371	272	14	rotated	rotate	VERB
hij-371	272	15	mnist	mnist	PROPN
hij-371	272	16	random	random	ADJ
hij-371	272	17	background	background	NOUN
hij-371	272	18	mnist	mnist	PROPN
hij-371	272	19	background	background	PROPN
hij-371	272	20	image	image	NOUN
hij-371	272	21	mnist	mnist	NOUN
hij-371	272	22	rotated	rotate	VERB
hij-371	272	23	background	background	NOUN
hij-371	272	24	image	image	NOUN
hij-371	272	25	f	f	PROPN
hij-371	272	26	-m	-m	PUNCT
hij-371	272	27	e	e	PROPN
hij-371	272	28	a	a	DET
hij-371	272	29	su	su	NOUN
hij-371	272	30	r	r	NOUN
hij-371	272	31	e	e	PROPN
hij-371	272	32	v	v	ADP
hij-371	272	33	a	a	DET
hij-371	272	34	lu	lu	NOUN
hij-371	272	35	e	e	NOUN
hij-371	272	36	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	272	37	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	272	38	(	(	PUNCT
hij-371	272	39	ha	ha	INTJ
hij-371	272	40	plus	plus	CCONJ
hij-371	272	41	ebp	ebp	PROPN
hij-371	272	42	)	)	PUNCT
hij-371	272	43	͞x	͞x	PROPN
hij-371	272	44	min	min	NOUN
hij-371	272	45	max	max	PROPN
hij-371	272	46	hightech	hightech	NOUN
hij-371	272	47	and	and	CCONJ
hij-371	272	48	innovation	innovation	NOUN
hij-371	272	49	journal	journal	PROPN
hij-371	272	50	vol	vol	NOUN
hij-371	272	51	.	.	PROPN
hij-371	272	52	4	4	NUM
hij-371	272	53	,	,	PUNCT
hij-371	272	54	no	no	INTJ
hij-371	272	55	.	.	NOUN
hij-371	272	56	1	1	NUM
hij-371	272	57	,	,	PUNCT
hij-371	272	58	march	march	NOUN
hij-371	272	59	,	,	PUNCT
hij-371	272	60	2023	2023	NUM
hij-371	272	61	170	170	NUM
hij-371	272	62	4.1	4.1	NUM
hij-371	272	63	.	.	PUNCT
hij-371	273	1	recommendations	recommendation	NOUN
hij-371	273	2	for	for	ADP
hij-371	273	3	the	the	DET
hij-371	273	4	future	future	NOUN
hij-371	273	5	among	among	ADP
hij-371	273	6	the	the	DET
hij-371	273	7	available	available	ADJ
hij-371	273	8	ways	way	NOUN
hij-371	273	9	of	of	ADP
hij-371	273	10	the	the	DET
hij-371	273	11	present	present	ADJ
hij-371	273	12	research	research	NOUN
hij-371	273	13	,	,	PUNCT
hij-371	273	14	it	it	PRON
hij-371	273	15	is	be	AUX
hij-371	273	16	possible	possible	ADJ
hij-371	273	17	to	to	PART
hij-371	273	18	highlight	highlight	VERB
hij-371	273	19	the	the	DET
hij-371	273	20	application	application	NOUN
hij-371	273	21	of	of	ADP
hij-371	273	22	the	the	DET
hij-371	273	23	multicriteria	multicriteria	PROPN
hij-371	273	24	approach	approach	NOUN
hij-371	273	25	aimed	aim	VERB
hij-371	273	26	at	at	ADP
hij-371	273	27	designing	design	VERB
hij-371	273	28	ensembles	ensemble	NOUN
hij-371	273	29	of	of	ADP
hij-371	273	30	other	other	ADJ
hij-371	273	31	classification	classification	NOUN
hij-371	273	32	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	273	33	,	,	PUNCT
hij-371	273	34	application	application	NOUN
hij-371	273	35	of	of	ADP
hij-371	273	36	more	more	ADJ
hij-371	273	37	optimization	optimization	NOUN
hij-371	273	38	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	273	39	of	of	ADP
hij-371	273	40	feature	feature	NOUN
hij-371	273	41	selection	selection	NOUN
hij-371	273	42	,	,	PUNCT
hij-371	273	43	creating	create	VERB
hij-371	273	44	ensembles	ensemble	NOUN
hij-371	273	45	of	of	ADP
hij-371	273	46	classifiers	classifier	NOUN
hij-371	273	47	and	and	CCONJ
hij-371	273	48	pre	pre	NOUN
hij-371	273	49	-	-	NOUN
hij-371	273	50	training	training	NOUN
hij-371	273	51	of	of	ADP
hij-371	273	52	cnn	cnn	PROPN
hij-371	273	53	,	,	PUNCT
hij-371	273	54	creating	create	VERB
hij-371	273	55	combinations	combination	NOUN
hij-371	273	56	of	of	ADP
hij-371	273	57	convolutional	convolutional	ADJ
hij-371	273	58	neural	neural	ADJ
hij-371	273	59	networks	network	NOUN
hij-371	273	60	and	and	CCONJ
hij-371	273	61	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	273	62	of	of	ADP
hij-371	273	63	the	the	DET
hij-371	273	64	deep	deep	ADJ
hij-371	273	65	learning	learning	NOUN
hij-371	273	66	process	process	NOUN
hij-371	273	67	.	.	PUNCT
hij-371	274	1	5	5	X
hij-371	274	2	.	.	X
hij-371	274	3	declarations	declaration	NOUN
hij-371	274	4	5.1	5.1	NUM
hij-371	274	5	.	.	PUNCT
hij-371	275	1	author	author	NOUN
hij-371	275	2	contributions	contribution	NOUN
hij-371	275	3	conceptualization	conceptualization	NOUN
hij-371	275	4	,	,	PUNCT
hij-371	275	5	i.a.a	i.a.a	NOUN
hij-371	275	6	.	.	PROPN
hij-371	275	7	and	and	CCONJ
hij-371	275	8	v.z.k	v.z.k	PROPN
hij-371	275	9	.	.	PUNCT
hij-371	275	10	;	;	PUNCT
hij-371	275	11	methodology	methodology	NOUN
hij-371	275	12	,	,	PUNCT
hij-371	275	13	a.v.k	a.v.k	ADJ
hij-371	275	14	.	.	PUNCT
hij-371	275	15	and	and	CCONJ
hij-371	275	16	v.z.k	v.z.k	PROPN
hij-371	275	17	.	.	PUNCT
hij-371	275	18	;	;	PUNCT
hij-371	275	19	software	software	NOUN
hij-371	275	20	,	,	PUNCT
hij-371	275	21	l.m.c	l.m.c	PROPN
hij-371	275	22	.	.	PUNCT
hij-371	275	23	;	;	PUNCT
hij-371	275	24	validation	validation	NOUN
hij-371	275	25	,	,	PUNCT
hij-371	275	26	v.z.k	v.z.k	NOUN
hij-371	275	27	.	.	PUNCT
hij-371	275	28	and	and	CCONJ
hij-371	275	29	i.a.a	i.a.a	PROPN
hij-371	275	30	.	.	PUNCT
hij-371	275	31	;	;	PUNCT
hij-371	275	32	formal	formal	ADJ
hij-371	275	33	analysis	analysis	NOUN
hij-371	275	34	,	,	PUNCT
hij-371	275	35	l.m.c	l.m.c	PROPN
hij-371	275	36	.	.	PUNCT
hij-371	275	37	;	;	PUNCT
hij-371	275	38	investigation	investigation	NOUN
hij-371	275	39	,	,	PUNCT
hij-371	275	40	i.a.a	i.a.a	PROPN
hij-371	275	41	.	.	PROPN
hij-371	275	42	;	;	PUNCT
hij-371	275	43	resources	resource	NOUN
hij-371	275	44	,	,	PUNCT
hij-371	275	45	l.m.c	l.m.c	PROPN
hij-371	275	46	.	.	PUNCT
hij-371	275	47	;	;	PUNCT
hij-371	275	48	data	datum	NOUN
hij-371	275	49	curation	curation	NOUN
hij-371	275	50	,	,	PUNCT
hij-371	275	51	v.z.k	v.z.k	NOUN
hij-371	275	52	.	.	PUNCT
hij-371	275	53	;	;	PUNCT
hij-371	275	54	writing	writing	NOUN
hij-371	275	55	—	—	PUNCT
hij-371	275	56	original	original	ADJ
hij-371	275	57	draft	draft	NOUN
hij-371	275	58	preparation	preparation	NOUN
hij-371	275	59	,	,	PUNCT
hij-371	275	60	i.a.a	i.a.a	NOUN
hij-371	275	61	.	.	PROPN
hij-371	275	62	and	and	CCONJ
hij-371	275	63	a.v.k	a.v.k	ADJ
hij-371	275	64	.	.	PROPN
hij-371	275	65	;	;	PUNCT
hij-371	275	66	writing	writing	NOUN
hij-371	275	67	—	—	PUNCT
hij-371	275	68	review	review	NOUN
hij-371	275	69	and	and	CCONJ
hij-371	275	70	editing	editing	NOUN
hij-371	275	71	,	,	PUNCT
hij-371	275	72	i.a.a	i.a.a	NOUN
hij-371	275	73	.	.	PROPN
hij-371	275	74	and	and	CCONJ
hij-371	275	75	v.z.k	v.z.k	PROPN
hij-371	275	76	.	.	PUNCT
hij-371	275	77	;	;	PUNCT
hij-371	275	78	visualization	visualization	NOUN
hij-371	275	79	,	,	PUNCT
hij-371	275	80	l.m.c	l.m.c	PROPN
hij-371	275	81	.	.	PUNCT
hij-371	275	82	;	;	PUNCT
hij-371	275	83	supervision	supervision	NOUN
hij-371	275	84	,	,	PUNCT
hij-371	275	85	v.z.k	v.z.k	NOUN
hij-371	275	86	.	.	PUNCT
hij-371	275	87	;	;	PUNCT
hij-371	275	88	project	project	NOUN
hij-371	275	89	administration	administration	NOUN
hij-371	275	90	,	,	PUNCT
hij-371	275	91	v.z.k	v.z.k	NOUN
hij-371	275	92	.	.	PUNCT
hij-371	275	93	;	;	PUNCT
hij-371	275	94	funding	funding	NOUN
hij-371	275	95	acquisition	acquisition	NOUN
hij-371	275	96	,	,	PUNCT
hij-371	275	97	v.z.k	v.z.k	NOUN
hij-371	275	98	.	.	PUNCT
hij-371	276	1	all	all	DET
hij-371	276	2	authors	author	NOUN
hij-371	276	3	have	have	AUX
hij-371	276	4	read	read	VERB
hij-371	276	5	and	and	CCONJ
hij-371	276	6	agreed	agree	VERB
hij-371	276	7	to	to	ADP
hij-371	276	8	the	the	DET
hij-371	276	9	published	publish	VERB
hij-371	276	10	version	version	NOUN
hij-371	276	11	of	of	ADP
hij-371	276	12	the	the	DET
hij-371	276	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-371	276	14	.	.	PUNCT
hij-371	277	1	5.2	5.2	NUM
hij-371	277	2	.	.	PUNCT
hij-371	278	1	data	datum	NOUN
hij-371	278	2	availability	availability	NOUN
hij-371	278	3	statement	statement	NOUN
hij-371	278	4	all	all	DET
hij-371	278	5	data	datum	NOUN
hij-371	278	6	generated	generate	VERB
hij-371	278	7	or	or	CCONJ
hij-371	278	8	analyzed	analyze	VERB
hij-371	278	9	during	during	ADP
hij-371	278	10	this	this	DET
hij-371	278	11	study	study	NOUN
hij-371	278	12	are	be	AUX
hij-371	278	13	included	include	VERB
hij-371	278	14	in	in	ADP
hij-371	278	15	this	this	DET
hij-371	278	16	published	publish	VERB
hij-371	278	17	article	article	NOUN
hij-371	278	18	.	.	PUNCT
hij-371	279	1	5.3	5.3	NUM
hij-371	279	2	.	.	X
hij-371	279	3	funding	fund	VERB
hij-371	279	4	selected	select	VERB
hij-371	279	5	findings	finding	NOUN
hij-371	279	6	of	of	ADP
hij-371	279	7	this	this	DET
hij-371	279	8	work	work	NOUN
hij-371	279	9	were	be	AUX
hij-371	279	10	obtained	obtain	VERB
hij-371	279	11	under	under	ADP
hij-371	279	12	the	the	DET
hij-371	279	13	grant	grant	NOUN
hij-371	279	14	agreement	agreement	NOUN
hij-371	279	15	in	in	ADP
hij-371	279	16	the	the	DET
hij-371	279	17	form	form	NOUN
hij-371	279	18	of	of	ADP
hij-371	279	19	subsidies	subsidy	NOUN
hij-371	279	20	from	from	ADP
hij-371	279	21	the	the	DET
hij-371	279	22	federal	federal	ADJ
hij-371	279	23	budget	budget	NOUN
hij-371	279	24	of	of	ADP
hij-371	279	25	the	the	DET
hij-371	279	26	russian	russian	PROPN
hij-371	279	27	federation	federation	PROPN
hij-371	279	28	for	for	ADP
hij-371	279	29	state	state	NOUN
hij-371	279	30	support	support	NOUN
hij-371	279	31	for	for	ADP
hij-371	279	32	the	the	DET
hij-371	279	33	establishment	establishment	NOUN
hij-371	279	34	and	and	CCONJ
hij-371	279	35	development	development	NOUN
hij-371	279	36	of	of	ADP
hij-371	279	37	world	world	NOUN
hij-371	279	38	-	-	PUNCT
hij-371	279	39	class	class	NOUN
hij-371	279	40	scientific	scientific	ADJ
hij-371	279	41	centers	center	NOUN
hij-371	279	42	performing	perform	VERB
hij-371	279	43	r&d	r&d	NOUN
hij-371	279	44	on	on	ADP
hij-371	279	45	scientific	scientific	ADJ
hij-371	279	46	and	and	CCONJ
hij-371	279	47	technological	technological	ADJ
hij-371	279	48	development	development	NOUN
hij-371	279	49	priorities	priority	NOUN
hij-371	279	50	dated	date	VERB
hij-371	279	51	april	april	PROPN
hij-371	279	52	20	20	NUM
hij-371	279	53	,	,	PUNCT
hij-371	279	54	2022	2022	NUM
hij-371	279	55	,	,	PUNCT
hij-371	279	56	no	no	INTJ
hij-371	279	57	.	.	PUNCT
hij-371	279	58	075	075	NUM
hij-371	279	59	-	-	PUNCT
hij-371	279	60	15	15	NUM
hij-371	279	61	-	-	PUNCT
hij-371	279	62	2022	2022	NUM
hij-371	279	63	-	-	SYM
hij-371	279	64	307	307	NUM
hij-371	279	65	.	.	PUNCT
hij-371	280	1	5.4	5.4	NUM
hij-371	280	2	.	.	PUNCT
hij-371	280	3	declaration	declaration	NOUN
hij-371	280	4	of	of	ADP
hij-371	280	5	competing	compete	VERB
hij-371	280	6	interest	interest	NOUN
hij-371	280	7	the	the	DET
hij-371	280	8	authors	author	NOUN
hij-371	280	9	declare	declare	VERB
hij-371	280	10	that	that	SCONJ
hij-371	280	11	they	they	PRON
hij-371	280	12	have	have	VERB
hij-371	280	13	no	no	DET
hij-371	280	14	known	know	VERB
hij-371	280	15	competing	compete	VERB
hij-371	280	16	financial	financial	ADJ
hij-371	280	17	interests	interest	NOUN
hij-371	280	18	or	or	CCONJ
hij-371	280	19	personal	personal	ADJ
hij-371	280	20	relationships	relationship	NOUN
hij-371	280	21	that	that	PRON
hij-371	280	22	could	could	AUX
hij-371	280	23	have	have	AUX
hij-371	280	24	appeared	appear	VERB
hij-371	280	25	to	to	PART
hij-371	280	26	influence	influence	VERB
hij-371	280	27	the	the	DET
hij-371	280	28	work	work	NOUN
hij-371	280	29	reported	report	VERB
hij-371	280	30	in	in	ADP
hij-371	280	31	this	this	DET
hij-371	280	32	paper	paper	NOUN
hij-371	280	33	.	.	PUNCT
hij-371	281	1	6	6	NUM
hij-371	281	2	.	.	NUM
hij-371	281	3	references	reference	NOUN
hij-371	281	4	[	[	X
hij-371	281	5	1	1	NUM
hij-371	281	6	]	]	X
hij-371	281	7	zhang	zhang	PROPN
hij-371	281	8	,	,	PUNCT
hij-371	281	9	j.	j.	PROPN
hij-371	281	10	z.	z.	PROPN
hij-371	281	11	,	,	PUNCT
hij-371	281	12	srivastava	srivastava	PROPN
hij-371	281	13	,	,	PUNCT
hij-371	281	14	p.	p.	PROPN
hij-371	281	15	r.	r.	PROPN
hij-371	281	16	,	,	PUNCT
hij-371	281	17	sharma	sharma	PROPN
hij-371	281	18	,	,	PUNCT
hij-371	281	19	d.	d.	PROPN
hij-371	281	20	,	,	PUNCT
hij-371	281	21	&	&	CCONJ
hij-371	281	22	eachempati	eachempati	PROPN
hij-371	281	23	,	,	PUNCT
hij-371	281	24	p.	p.	NOUN
hij-371	281	25	(	(	PUNCT
hij-371	281	26	2021	2021	NUM
hij-371	281	27	)	)	PUNCT
hij-371	281	28	.	.	PUNCT
hij-371	282	1	big	big	ADJ
hij-371	282	2	data	datum	NOUN
hij-371	282	3	analytics	analytic	NOUN
hij-371	282	4	and	and	CCONJ
hij-371	282	5	machine	machine	NOUN
hij-371	282	6	learning	learning	NOUN
hij-371	282	7	:	:	PUNCT
hij-371	282	8	a	a	DET
hij-371	282	9	retrospective	retrospective	ADJ
hij-371	282	10	overview	overview	NOUN
hij-371	282	11	and	and	CCONJ
hij-371	282	12	bibliometric	bibliometric	ADJ
hij-371	282	13	analysis	analysis	NOUN
hij-371	282	14	.	.	PUNCT
hij-371	283	1	expert	expert	NOUN
hij-371	283	2	systems	system	NOUN
hij-371	283	3	with	with	ADP
hij-371	283	4	applications	application	NOUN
hij-371	283	5	,	,	PUNCT
hij-371	283	6	184	184	NUM
hij-371	283	7	,	,	PUNCT
hij-371	283	8	115561	115561	NUM
hij-371	283	9	.	.	PUNCT
hij-371	284	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	284	2	/	/	SYM
hij-371	284	3	j.eswa.2021.115561	j.eswa.2021.115561	PROPN
hij-371	284	4	.	.	PUNCT
hij-371	285	1	[	[	X
hij-371	285	2	2	2	NUM
hij-371	285	3	]	]	X
hij-371	285	4	kuklin	kuklin	NOUN
hij-371	285	5	,	,	PUNCT
hij-371	285	6	v.	v.	PROPN
hij-371	285	7	,	,	PUNCT
hij-371	285	8	alexandrov	alexandrov	PROPN
hij-371	285	9	,	,	PUNCT
hij-371	285	10	i.	i.	PROPN
hij-371	285	11	,	,	PUNCT
hij-371	285	12	polezhaev	polezhaev	PROPN
hij-371	285	13	,	,	PUNCT
hij-371	285	14	d.	d.	PROPN
hij-371	285	15	,	,	PUNCT
hij-371	285	16	&	&	CCONJ
hij-371	285	17	tatarkanov	tatarkanov	PROPN
hij-371	285	18	,	,	PUNCT
hij-371	285	19	a.	a.	NOUN
hij-371	285	20	(	(	PUNCT
hij-371	285	21	2023	2023	NUM
hij-371	285	22	)	)	PUNCT
hij-371	285	23	.	.	PUNCT
hij-371	286	1	prospects	prospect	NOUN
hij-371	286	2	for	for	ADP
hij-371	286	3	developing	develop	VERB
hij-371	286	4	digital	digital	ADJ
hij-371	286	5	telecommunication	telecommunication	NOUN
hij-371	286	6	complexes	complex	NOUN
hij-371	286	7	for	for	ADP
hij-371	286	8	storing	store	VERB
hij-371	286	9	and	and	CCONJ
hij-371	286	10	analyzing	analyze	VERB
hij-371	286	11	media	medium	NOUN
hij-371	286	12	data	datum	NOUN
hij-371	286	13	.	.	PUNCT
hij-371	287	1	bulletin	bulletin	NOUN
hij-371	287	2	of	of	ADP
hij-371	287	3	electrical	electrical	ADJ
hij-371	287	4	engineering	engineering	NOUN
hij-371	287	5	and	and	CCONJ
hij-371	287	6	informatics	informatic	NOUN
hij-371	287	7	,	,	PUNCT
hij-371	287	8	12(3	12(3	NUM
hij-371	287	9	)	)	PUNCT
hij-371	287	10	,	,	PUNCT
hij-371	287	11	1536–1549	1536–1549	NUM
hij-371	287	12	.	.	PUNCT
hij-371	288	1	doi:10.11591	doi:10.11591	PROPN
hij-371	288	2	/	/	SYM
hij-371	288	3	eei.v12i3.4840	eei.v12i3.4840	PROPN
hij-371	288	4	.	.	PUNCT
hij-371	289	1	[	[	X
hij-371	289	2	3	3	NUM
hij-371	289	3	]	]	X
hij-371	289	4	kuklin	kuklin	NOUN
hij-371	289	5	,	,	PUNCT
hij-371	289	6	v.	v.	PROPN
hij-371	289	7	z.	z.	PROPN
hij-371	289	8	,	,	PUNCT
hij-371	289	9	alexandrov	alexandrov	PROPN
hij-371	289	10	,	,	PUNCT
hij-371	289	11	i.	i.	PROPN
hij-371	289	12	a.	a.	PROPN
hij-371	289	13	,	,	PUNCT
hij-371	289	14	umyskov	umyskov	NOUN
hij-371	289	15	,	,	PUNCT
hij-371	289	16	a.	a.	NOUN
hij-371	289	17	a.	a.	PROPN
hij-371	289	18	,	,	PUNCT
hij-371	289	19	&	&	CCONJ
hij-371	289	20	lampezhev	lampezhev	PROPN
hij-371	289	21	,	,	PUNCT
hij-371	289	22	a.	a.	PROPN
hij-371	289	23	k.	k.	PROPN
hij-371	289	24	(	(	PUNCT
hij-371	289	25	2022	2022	NUM
hij-371	289	26	)	)	PUNCT
hij-371	289	27	.	.	PUNCT
hij-371	290	1	analysis	analysis	NOUN
hij-371	290	2	of	of	ADP
hij-371	290	3	the	the	DET
hij-371	290	4	prospects	prospect	NOUN
hij-371	290	5	for	for	ADP
hij-371	290	6	developing	develop	VERB
hij-371	290	7	storage	storage	NOUN
hij-371	290	8	and	and	CCONJ
hij-371	290	9	processing	processing	NOUN
hij-371	290	10	complexes	complex	NOUN
hij-371	290	11	for	for	ADP
hij-371	290	12	multiformat	multiformat	NOUN
hij-371	290	13	media	medium	NOUN
hij-371	290	14	data	datum	NOUN
hij-371	290	15	.	.	PUNCT
hij-371	291	1	journal	journal	PROPN
hij-371	291	2	of	of	ADP
hij-371	291	3	computer	computer	NOUN
hij-371	291	4	science	science	NOUN
hij-371	291	5	,	,	PUNCT
hij-371	291	6	18(12	18(12	NUM
hij-371	291	7	)	)	PUNCT
hij-371	291	8	,	,	PUNCT
hij-371	291	9	1159–1169	1159–1169	NUM
hij-371	291	10	.	.	PUNCT
hij-371	291	11	doi:10.3844	doi:10.3844	PROPN
hij-371	291	12	/	/	SYM
hij-371	291	13	jcssp.2022.1159.1169	jcssp.2022.1159.1169	NOUN
hij-371	292	1	[	[	X
hij-371	292	2	4	4	NUM
hij-371	292	3	]	]	PUNCT
hij-371	292	4	xu	xu	PROPN
hij-371	292	5	,	,	PUNCT
hij-371	292	6	y.	y.	PROPN
hij-371	292	7	,	,	PUNCT
hij-371	292	8	wang	wang	PROPN
hij-371	292	9	,	,	PUNCT
hij-371	292	10	z.	z.	PROPN
hij-371	292	11	,	,	PUNCT
hij-371	292	12	gao	gao	PROPN
hij-371	292	13	,	,	PUNCT
hij-371	292	14	h.	h.	PROPN
hij-371	292	15	,	,	PUNCT
hij-371	292	16	jiang	jiang	PROPN
hij-371	292	17	,	,	PUNCT
hij-371	292	18	z.	z.	PROPN
hij-371	292	19	,	,	PUNCT
hij-371	292	20	yin	yin	PROPN
hij-371	292	21	,	,	PUNCT
hij-371	292	22	y.	y.	PROPN
hij-371	292	23	,	,	PUNCT
hij-371	292	24	&	&	CCONJ
hij-371	292	25	li	li	PROPN
hij-371	292	26	,	,	PUNCT
hij-371	292	27	r.	r.	PROPN
hij-371	292	28	(	(	PUNCT
hij-371	292	29	2023	2023	NUM
hij-371	292	30	)	)	PUNCT
hij-371	292	31	.	.	PUNCT
hij-371	293	1	towards	towards	ADP
hij-371	293	2	machine	machine	NOUN
hij-371	293	3	-	-	PUNCT
hij-371	293	4	learning	learning	NOUN
hij-371	293	5	-	-	PUNCT
hij-371	293	6	driven	drive	VERB
hij-371	293	7	effective	effective	ADJ
hij-371	293	8	mashup	mashup	NOUN
hij-371	293	9	recommendations	recommendation	NOUN
hij-371	293	10	from	from	ADP
hij-371	293	11	big	big	ADJ
hij-371	293	12	data	datum	NOUN
hij-371	293	13	in	in	ADP
hij-371	293	14	mobile	mobile	ADJ
hij-371	293	15	networks	network	NOUN
hij-371	293	16	and	and	CCONJ
hij-371	293	17	the	the	DET
hij-371	293	18	internet	internet	NOUN
hij-371	293	19	-	-	PUNCT
hij-371	293	20	of	of	ADP
hij-371	293	21	-	-	PUNCT
hij-371	293	22	things	thing	NOUN
hij-371	293	23	.	.	PUNCT
hij-371	294	1	digital	digital	ADJ
hij-371	294	2	communications	communication	NOUN
hij-371	294	3	and	and	CCONJ
hij-371	294	4	networks	network	NOUN
hij-371	294	5	,	,	PUNCT
hij-371	294	6	9(1	9(1	NUM
hij-371	294	7	)	)	PUNCT
hij-371	294	8	,	,	PUNCT
hij-371	294	9	138–145	138–145	NUM
hij-371	294	10	.	.	PUNCT
hij-371	294	11	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	294	12	/	/	SYM
hij-371	294	13	j.dcan.2022.12.009	j.dcan.2022.12.009	PROPN
hij-371	294	14	.	.	PUNCT
hij-371	295	1	[	[	X
hij-371	295	2	5	5	NUM
hij-371	295	3	]	]	SYM
hij-371	295	4	antonakoudis	antonakoudis	PROPN
hij-371	295	5	,	,	PUNCT
hij-371	295	6	a.	a.	PROPN
hij-371	295	7	,	,	PUNCT
hij-371	295	8	barbosa	barbosa	PROPN
hij-371	295	9	,	,	PUNCT
hij-371	295	10	r.	r.	PROPN
hij-371	295	11	,	,	PUNCT
hij-371	295	12	kotidis	kotidis	PROPN
hij-371	295	13	,	,	PUNCT
hij-371	295	14	p.	p.	NOUN
hij-371	295	15	,	,	PUNCT
hij-371	295	16	&	&	CCONJ
hij-371	295	17	kontoravdi	kontoravdi	PROPN
hij-371	295	18	,	,	PUNCT
hij-371	295	19	c.	c.	PROPN
hij-371	295	20	(	(	PUNCT
hij-371	295	21	2020	2020	NUM
hij-371	295	22	)	)	PUNCT
hij-371	295	23	.	.	PUNCT
hij-371	296	1	the	the	DET
hij-371	296	2	era	era	NOUN
hij-371	296	3	of	of	ADP
hij-371	296	4	big	big	ADJ
hij-371	296	5	data	datum	NOUN
hij-371	296	6	:	:	PUNCT
hij-371	296	7	genome	genome	NOUN
hij-371	296	8	-	-	PUNCT
hij-371	296	9	scale	scale	NOUN
hij-371	296	10	modelling	modelling	NOUN
hij-371	296	11	meets	meet	VERB
hij-371	296	12	machine	machine	NOUN
hij-371	296	13	learning	learning	NOUN
hij-371	296	14	.	.	PUNCT
hij-371	297	1	computational	computational	ADJ
hij-371	297	2	and	and	CCONJ
hij-371	297	3	structural	structural	ADJ
hij-371	297	4	biotechnology	biotechnology	NOUN
hij-371	297	5	journal	journal	NOUN
hij-371	297	6	,	,	PUNCT
hij-371	297	7	18	18	NUM
hij-371	297	8	,	,	PUNCT
hij-371	297	9	3287–3300	3287–3300	NUM
hij-371	297	10	.	.	PUNCT
hij-371	298	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	298	2	/	/	SYM
hij-371	298	3	j.csbj.2020.10.011	j.csbj.2020.10.011	PROPN
hij-371	298	4	.	.	PUNCT
hij-371	299	1	[	[	X
hij-371	299	2	6	6	NUM
hij-371	299	3	]	]	PUNCT
hij-371	299	4	párizs	párizs	PROPN
hij-371	299	5	,	,	PUNCT
hij-371	299	6	r.	r.	PROPN
hij-371	299	7	d.	d.	PROPN
hij-371	299	8	,	,	PUNCT
hij-371	299	9	török	török	PROPN
hij-371	299	10	,	,	PUNCT
hij-371	299	11	d.	d.	PROPN
hij-371	299	12	,	,	PUNCT
hij-371	299	13	ageyeva	ageyeva	ADV
hij-371	299	14	,	,	PUNCT
hij-371	299	15	t.	t.	PROPN
hij-371	299	16	,	,	PUNCT
hij-371	299	17	&	&	CCONJ
hij-371	299	18	kovács	kovács	PROPN
hij-371	299	19	,	,	PUNCT
hij-371	299	20	j.	j.	PROPN
hij-371	299	21	g.	g.	PROPN
hij-371	299	22	(	(	PUNCT
hij-371	299	23	2022	2022	NUM
hij-371	299	24	)	)	PUNCT
hij-371	299	25	.	.	PUNCT
hij-371	300	1	machine	machine	NOUN
hij-371	300	2	learning	learn	VERB
hij-371	300	3	in	in	ADP
hij-371	300	4	injection	injection	NOUN
hij-371	300	5	molding	molding	NOUN
hij-371	300	6	:	:	PUNCT
hij-371	300	7	an	an	DET
hij-371	300	8	industry	industry	NOUN
hij-371	300	9	4.0	4.0	NUM
hij-371	300	10	method	method	NOUN
hij-371	300	11	of	of	ADP
hij-371	300	12	quality	quality	NOUN
hij-371	300	13	prediction	prediction	NOUN
hij-371	300	14	.	.	PUNCT
hij-371	301	1	sensors	sensor	NOUN
hij-371	301	2	,	,	PUNCT
hij-371	301	3	22(7	22(7	NUM
hij-371	301	4	)	)	PUNCT
hij-371	301	5	,	,	PUNCT
hij-371	301	6	2704	2704	NUM
hij-371	301	7	.	.	PUNCT
hij-371	302	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-371	302	2	/	/	SYM
hij-371	302	3	s22072704	s22072704	PROPN
hij-371	302	4	.	.	PUNCT
hij-371	303	1	[	[	X
hij-371	303	2	7	7	NUM
hij-371	303	3	]	]	PUNCT
hij-371	303	4	bachute	bachute	NOUN
hij-371	303	5	,	,	PUNCT
hij-371	303	6	m.	m.	PROPN
hij-371	303	7	r.	r.	PROPN
hij-371	303	8	,	,	PUNCT
hij-371	303	9	&	&	CCONJ
hij-371	303	10	subhedar	subhedar	PROPN
hij-371	303	11	,	,	PUNCT
hij-371	303	12	j.	j.	PROPN
hij-371	303	13	m.	m.	PROPN
hij-371	303	14	(	(	PUNCT
hij-371	303	15	2021	2021	NUM
hij-371	303	16	)	)	PUNCT
hij-371	303	17	.	.	PUNCT
hij-371	304	1	autonomous	autonomous	ADJ
hij-371	304	2	driving	driving	NOUN
hij-371	304	3	architectures	architecture	NOUN
hij-371	304	4	:	:	PUNCT
hij-371	304	5	insights	insight	NOUN
hij-371	304	6	of	of	ADP
hij-371	304	7	machine	machine	NOUN
hij-371	304	8	learning	learning	NOUN
hij-371	304	9	and	and	CCONJ
hij-371	304	10	deep	deep	ADJ
hij-371	304	11	learning	learning	NOUN
hij-371	304	12	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	304	13	.	.	PUNCT
hij-371	305	1	machine	machine	NOUN
hij-371	305	2	learning	learn	VERB
hij-371	305	3	with	with	ADP
hij-371	305	4	applications	application	NOUN
hij-371	305	5	,	,	PUNCT
hij-371	305	6	6	6	NUM
hij-371	305	7	,	,	PUNCT
hij-371	305	8	100164	100164	NUM
hij-371	305	9	.	.	PUNCT
hij-371	306	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	306	2	/	/	SYM
hij-371	306	3	j.mlwa.2021.100164	j.mlwa.2021.100164	NOUN
hij-371	306	4	.	.	PUNCT
hij-371	307	1	[	[	X
hij-371	307	2	8	8	NUM
hij-371	307	3	]	]	X
hij-371	307	4	yakimovich	yakimovich	NOUN
hij-371	307	5	,	,	PUNCT
hij-371	307	6	a.	a.	NOUN
hij-371	307	7	,	,	PUNCT
hij-371	307	8	beaugnon	beaugnon	PROPN
hij-371	307	9	,	,	PUNCT
hij-371	307	10	a.	a.	PROPN
hij-371	307	11	,	,	PUNCT
hij-371	307	12	huang	huang	PROPN
hij-371	307	13	,	,	PUNCT
hij-371	307	14	y.	y.	PROPN
hij-371	307	15	,	,	PUNCT
hij-371	307	16	&	&	CCONJ
hij-371	307	17	ozkirimli	ozkirimli	PROPN
hij-371	307	18	,	,	PUNCT
hij-371	307	19	e.	e.	PROPN
hij-371	307	20	(	(	PUNCT
hij-371	307	21	2021	2021	NUM
hij-371	307	22	)	)	PUNCT
hij-371	307	23	.	.	PUNCT
hij-371	308	1	labels	label	NOUN
hij-371	308	2	in	in	ADP
hij-371	308	3	a	a	DET
hij-371	308	4	haystack	haystack	NOUN
hij-371	308	5	:	:	PUNCT
hij-371	308	6	approaches	approach	NOUN
hij-371	308	7	beyond	beyond	ADP
hij-371	308	8	supervised	supervised	ADJ
hij-371	308	9	learning	learning	NOUN
hij-371	308	10	in	in	ADP
hij-371	308	11	biomedical	biomedical	ADJ
hij-371	308	12	applications	application	NOUN
hij-371	308	13	.	.	PUNCT
hij-371	309	1	patterns	pattern	NOUN
hij-371	309	2	,	,	PUNCT
hij-371	309	3	2(12	2(12	NUM
hij-371	309	4	)	)	PUNCT
hij-371	309	5	,	,	PUNCT
hij-371	309	6	100383	100383	NUM
hij-371	309	7	.	.	PUNCT
hij-371	310	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	310	2	/	/	SYM
hij-371	310	3	j.patter.2021.100383	j.patter.2021.100383	PROPN
hij-371	310	4	.	.	PUNCT
hij-371	311	1	[	[	X
hij-371	311	2	9	9	NUM
hij-371	311	3	]	]	X
hij-371	311	4	alexandrov	alexandrov	PROPN
hij-371	311	5	,	,	PUNCT
hij-371	311	6	i.	i.	PROPN
hij-371	311	7	a.	a.	PROPN
hij-371	311	8	,	,	PUNCT
hij-371	311	9	kuklin	kuklin	PROPN
hij-371	311	10	,	,	PUNCT
hij-371	311	11	v.	v.	PROPN
hij-371	311	12	z.	z.	PROPN
hij-371	311	13	,	,	PUNCT
hij-371	311	14	muranov	muranov	PROPN
hij-371	311	15	,	,	PUNCT
hij-371	311	16	a.	a.	NOUN
hij-371	311	17	n.	n.	PROPN
hij-371	311	18	,	,	PUNCT
hij-371	311	19	&	&	CCONJ
hij-371	311	20	tatarkanov	tatarkanov	PROPN
hij-371	311	21	,	,	PUNCT
hij-371	311	22	a.	a.	NOUN
hij-371	311	23	a.	a.	NOUN
hij-371	311	24	(	(	PUNCT
hij-371	311	25	2022	2022	NUM
hij-371	311	26	)	)	PUNCT
hij-371	311	27	.	.	PUNCT
hij-371	312	1	theoretical	theoretical	ADJ
hij-371	312	2	foundations	foundation	NOUN
hij-371	312	3	of	of	ADP
hij-371	312	4	an	an	DET
hij-371	312	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	312	6	of	of	ADP
hij-371	312	7	visualization	visualization	NOUN
hij-371	312	8	of	of	ADP
hij-371	312	9	a	a	DET
hij-371	312	10	set	set	NOUN
hij-371	312	11	of	of	ADP
hij-371	312	12	points	point	NOUN
hij-371	312	13	of	of	ADP
hij-371	312	14	a	a	DET
hij-371	312	15	multidimensional	multidimensional	ADJ
hij-371	312	16	space	space	NOUN
hij-371	312	17	for	for	ADP
hij-371	312	18	use	use	NOUN
hij-371	312	19	in	in	ADP
hij-371	312	20	anthropotechnical	anthropotechnical	ADJ
hij-371	312	21	decision	decision	NOUN
hij-371	312	22	support	support	NOUN
hij-371	312	23	systems	system	NOUN
hij-371	312	24	.	.	PUNCT
hij-371	313	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	313	2	of	of	ADP
hij-371	313	3	the	the	DET
hij-371	313	4	institute	institute	NOUN
hij-371	313	5	for	for	ADP
hij-371	313	6	system	system	NOUN
hij-371	313	7	programming	programming	NOUN
hij-371	313	8	of	of	ADP
hij-371	313	9	the	the	DET
hij-371	313	10	ras	ras	PROPN
hij-371	313	11	,	,	PUNCT
hij-371	313	12	34(4	34(4	NUM
hij-371	313	13	)	)	PUNCT
hij-371	313	14	,	,	PUNCT
hij-371	313	15	201–210	201–210	NUM
hij-371	313	16	.	.	PUNCT
hij-371	313	17	doi:10.15514	doi:10.15514	PROPN
hij-371	313	18	/	/	SYM
hij-371	313	19	ispras-2022	ispras-2022	NOUN
hij-371	313	20	-	-	PUNCT
hij-371	313	21	34(4)-14	34(4)-14	NUM
hij-371	313	22	.	.	PUNCT
hij-371	314	1	[	[	X
hij-371	314	2	10	10	NUM
hij-371	314	3	]	]	X
hij-371	314	4	ige	ige	PROPN
hij-371	314	5	,	,	PUNCT
hij-371	314	6	a.	a.	NOUN
hij-371	314	7	o.	o.	PROPN
hij-371	314	8	,	,	PUNCT
hij-371	314	9	&	&	CCONJ
hij-371	314	10	mohd	mohd	PROPN
hij-371	314	11	noor	noor	PROPN
hij-371	314	12	,	,	PUNCT
hij-371	314	13	m.	m.	PROPN
hij-371	314	14	h.	h.	PROPN
hij-371	314	15	(	(	PUNCT
hij-371	314	16	2022	2022	NUM
hij-371	314	17	)	)	PUNCT
hij-371	314	18	.	.	PUNCT
hij-371	315	1	a	a	DET
hij-371	315	2	survey	survey	NOUN
hij-371	315	3	on	on	ADP
hij-371	315	4	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-371	315	5	learning	learning	NOUN
hij-371	315	6	for	for	ADP
hij-371	315	7	wearable	wearable	ADJ
hij-371	315	8	sensor	sensor	NOUN
hij-371	315	9	-	-	PUNCT
hij-371	315	10	based	base	VERB
hij-371	315	11	activity	activity	NOUN
hij-371	315	12	recognition	recognition	NOUN
hij-371	315	13	.	.	PUNCT
hij-371	316	1	applied	apply	VERB
hij-371	316	2	soft	soft	ADJ
hij-371	316	3	computing	computing	NOUN
hij-371	316	4	,	,	PUNCT
hij-371	316	5	127	127	NUM
hij-371	316	6	,	,	PUNCT
hij-371	316	7	109363	109363	NUM
hij-371	316	8	.	.	PUNCT
hij-371	317	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	317	2	/	/	SYM
hij-371	317	3	j.asoc.2022.109363	j.asoc.2022.109363	PROPN
hij-371	317	4	.	.	PUNCT
hij-371	318	1	[	[	X
hij-371	318	2	11	11	NUM
hij-371	318	3	]	]	X
hij-371	318	4	tatarkanov	tatarkanov	NOUN
hij-371	318	5	,	,	PUNCT
hij-371	318	6	a.	a.	NOUN
hij-371	318	7	,	,	PUNCT
hij-371	318	8	alexandrov	alexandrov	PROPN
hij-371	318	9	,	,	PUNCT
hij-371	318	10	i.	i.	PROPN
hij-371	318	11	,	,	PUNCT
hij-371	318	12	muranov	muranov	PROPN
hij-371	318	13	,	,	PUNCT
hij-371	318	14	a.	a.	NOUN
hij-371	318	15	,	,	PUNCT
hij-371	318	16	&	&	CCONJ
hij-371	318	17	lampezhev	lampezhev	PROPN
hij-371	318	18	,	,	PUNCT
hij-371	318	19	a.	a.	NOUN
hij-371	318	20	(	(	PUNCT
hij-371	318	21	2022	2022	NUM
hij-371	318	22	)	)	PUNCT
hij-371	318	23	.	.	PUNCT
hij-371	319	1	development	development	NOUN
hij-371	319	2	of	of	ADP
hij-371	319	3	a	a	DET
hij-371	319	4	technique	technique	NOUN
hij-371	319	5	for	for	ADP
hij-371	319	6	the	the	DET
hij-371	319	7	spectral	spectral	ADJ
hij-371	319	8	description	description	NOUN
hij-371	319	9	of	of	ADP
hij-371	319	10	curves	curve	NOUN
hij-371	319	11	of	of	ADP
hij-371	319	12	complex	complex	ADJ
hij-371	319	13	shape	shape	NOUN
hij-371	319	14	for	for	ADP
hij-371	319	15	problems	problem	NOUN
hij-371	319	16	of	of	ADP
hij-371	319	17	object	object	NOUN
hij-371	319	18	classification	classification	NOUN
hij-371	319	19	.	.	PUNCT
hij-371	320	1	emerging	emerge	VERB
hij-371	320	2	science	science	NOUN
hij-371	320	3	journal	journal	NOUN
hij-371	320	4	,	,	PUNCT
hij-371	320	5	6(6	6(6	ADJ
hij-371	320	6	)	)	PUNCT
hij-371	320	7	,	,	PUNCT
hij-371	320	8	1455–1475	1455–1475	NUM
hij-371	320	9	.	.	PUNCT
hij-371	320	10	doi:10.28991	doi:10.28991	PROPN
hij-371	320	11	/	/	SYM
hij-371	320	12	esj-2022	esj-2022	NOUN
hij-371	320	13	-	-	PUNCT
hij-371	320	14	06	06	NUM
hij-371	320	15	-	-	PUNCT
hij-371	320	16	06	06	NUM
hij-371	320	17	-	-	PUNCT
hij-371	320	18	015	015	NUM
hij-371	320	19	.	.	PUNCT
hij-371	321	1	hightech	hightech	NOUN
hij-371	321	2	and	and	CCONJ
hij-371	321	3	innovation	innovation	NOUN
hij-371	321	4	journal	journal	PROPN
hij-371	321	5	vol	vol	NOUN
hij-371	321	6	.	.	PROPN
hij-371	322	1	4	4	NUM
hij-371	322	2	,	,	PUNCT
hij-371	322	3	no	no	INTJ
hij-371	322	4	.	.	NOUN
hij-371	322	5	1	1	NUM
hij-371	322	6	,	,	PUNCT
hij-371	322	7	march	march	NOUN
hij-371	322	8	,	,	PUNCT
hij-371	322	9	2023	2023	NUM
hij-371	322	10	171	171	NUM
hij-371	323	1	[	[	X
hij-371	323	2	12	12	NUM
hij-371	323	3	]	]	PUNCT
hij-371	323	4	sawant	sawant	NOUN
hij-371	323	5	,	,	PUNCT
hij-371	323	6	s.	s.	PROPN
hij-371	323	7	s.	s.	PROPN
hij-371	323	8	,	,	PUNCT
hij-371	323	9	&	&	CCONJ
hij-371	323	10	prabukumar	prabukumar	PROPN
hij-371	323	11	,	,	PUNCT
hij-371	323	12	m.	m.	NOUN
hij-371	323	13	(	(	PUNCT
hij-371	323	14	2020	2020	NUM
hij-371	323	15	)	)	PUNCT
hij-371	323	16	.	.	PUNCT
hij-371	324	1	a	a	DET
hij-371	324	2	review	review	NOUN
hij-371	324	3	on	on	ADP
hij-371	324	4	graph	graph	NOUN
hij-371	324	5	-	-	PUNCT
hij-371	324	6	based	base	VERB
hij-371	324	7	semi	semi	ADJ
hij-371	324	8	-	-	ADJ
hij-371	324	9	supervised	supervised	ADJ
hij-371	324	10	learning	learning	NOUN
hij-371	324	11	methods	method	NOUN
hij-371	324	12	for	for	ADP
hij-371	324	13	hyperspectral	hyperspectral	ADJ
hij-371	324	14	image	image	NOUN
hij-371	324	15	classification	classification	NOUN
hij-371	324	16	.	.	PUNCT
hij-371	325	1	the	the	DET
hij-371	325	2	egyptian	egyptian	ADJ
hij-371	325	3	journal	journal	NOUN
hij-371	325	4	of	of	ADP
hij-371	325	5	remote	remote	ADJ
hij-371	325	6	sensing	sensing	NOUN
hij-371	325	7	and	and	CCONJ
hij-371	325	8	space	space	NOUN
hij-371	325	9	science	science	NOUN
hij-371	325	10	,	,	PUNCT
hij-371	325	11	23(2	23(2	NOUN
hij-371	325	12	)	)	PUNCT
hij-371	325	13	,	,	PUNCT
hij-371	325	14	243–248	243–248	NUM
hij-371	325	15	.	.	PUNCT
hij-371	326	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	326	2	/	/	SYM
hij-371	326	3	j.ejrs.2018.11.001	j.ejrs.2018.11.001	PROPN
hij-371	326	4	.	.	PUNCT
hij-371	327	1	[	[	X
hij-371	327	2	13	13	NUM
hij-371	327	3	]	]	SYM
hij-371	327	4	rožanec	rožanec	NOUN
hij-371	327	5	,	,	PUNCT
hij-371	327	6	j.	j.	PROPN
hij-371	327	7	m.	m.	PROPN
hij-371	327	8	,	,	PUNCT
hij-371	327	9	trajkova	trajkova	PROPN
hij-371	327	10	,	,	PUNCT
hij-371	327	11	e.	e.	PROPN
hij-371	327	12	,	,	PUNCT
hij-371	327	13	dam	dam	PROPN
hij-371	327	14	,	,	PUNCT
hij-371	327	15	p.	p.	PROPN
hij-371	327	16	,	,	PUNCT
hij-371	327	17	fortuna	fortuna	PROPN
hij-371	327	18	,	,	PUNCT
hij-371	327	19	b.	b.	PROPN
hij-371	327	20	,	,	PUNCT
hij-371	327	21	&	&	CCONJ
hij-371	327	22	mladenic	mladenic	PROPN
hij-371	327	23	,	,	PUNCT
hij-371	327	24	d.	d.	PROPN
hij-371	327	25	(	(	PUNCT
hij-371	327	26	2022	2022	NUM
hij-371	327	27	)	)	PUNCT
hij-371	327	28	.	.	PUNCT
hij-371	328	1	streaming	stream	VERB
hij-371	328	2	machine	machine	NOUN
hij-371	328	3	learning	learning	NOUN
hij-371	328	4	and	and	CCONJ
hij-371	328	5	online	online	ADJ
hij-371	328	6	active	active	ADJ
hij-371	328	7	learning	learning	NOUN
hij-371	328	8	for	for	ADP
hij-371	328	9	automated	automate	VERB
hij-371	328	10	visual	visual	ADJ
hij-371	328	11	inspection	inspection	NOUN
hij-371	328	12	.	.	PUNCT
hij-371	329	1	ifac	ifac	NOUN
hij-371	329	2	-	-	PUNCT
hij-371	329	3	papersonline	papersonline	NOUN
hij-371	329	4	,	,	PUNCT
hij-371	329	5	55(2	55(2	NUM
hij-371	329	6	)	)	PUNCT
hij-371	329	7	,	,	PUNCT
hij-371	329	8	277–282	277–282	NUM
hij-371	329	9	.	.	PUNCT
hij-371	330	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	330	2	/	/	SYM
hij-371	330	3	j.ifacol.2022.04.206	j.ifacol.2022.04.206	PROPN
hij-371	330	4	.	.	PUNCT
hij-371	331	1	[	[	X
hij-371	331	2	14	14	NUM
hij-371	331	3	]	]	X
hij-371	331	4	zhao	zhao	PROPN
hij-371	331	5	,	,	PUNCT
hij-371	331	6	t.	t.	PROPN
hij-371	331	7	,	,	PUNCT
hij-371	331	8	zheng	zheng	PROPN
hij-371	331	9	,	,	PUNCT
hij-371	331	10	y.	y.	PROPN
hij-371	331	11	,	,	PUNCT
hij-371	331	12	&	&	CCONJ
hij-371	331	13	wu	wu	PROPN
hij-371	331	14	,	,	PUNCT
hij-371	331	15	z.	z.	PROPN
hij-371	331	16	(	(	PUNCT
hij-371	331	17	2022	2022	NUM
hij-371	331	18	)	)	PUNCT
hij-371	331	19	.	.	PUNCT
hij-371	332	1	improving	improve	VERB
hij-371	332	2	computational	computational	ADJ
hij-371	332	3	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	332	4	of	of	ADP
hij-371	332	5	machine	machine	NOUN
hij-371	332	6	learning	learn	VERB
hij-371	332	7	modeling	modeling	NOUN
hij-371	332	8	of	of	ADP
hij-371	332	9	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-371	332	10	processes	process	NOUN
hij-371	332	11	using	use	VERB
hij-371	332	12	sensitivity	sensitivity	NOUN
hij-371	332	13	analysis	analysis	NOUN
hij-371	332	14	and	and	CCONJ
hij-371	332	15	active	active	ADJ
hij-371	332	16	learning	learning	NOUN
hij-371	332	17	.	.	PUNCT
hij-371	333	1	digital	digital	ADJ
hij-371	333	2	chemical	chemical	PROPN
hij-371	333	3	engineering	engineering	NOUN
hij-371	333	4	,	,	PUNCT
hij-371	333	5	3	3	NUM
hij-371	333	6	,	,	PUNCT
hij-371	333	7	100027	100027	NUM
hij-371	333	8	.	.	PUNCT
hij-371	334	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	334	2	/	/	SYM
hij-371	334	3	j.dche.2022.100027	j.dche.2022.100027	PROPN
hij-371	334	4	.	.	PUNCT
hij-371	335	1	[	[	X
hij-371	335	2	15	15	NUM
hij-371	335	3	]	]	X
hij-371	335	4	khayrutdinov	khayrutdinov	NOUN
hij-371	335	5	,	,	PUNCT
hij-371	335	6	m.	m.	NOUN
hij-371	335	7	m.	m.	NOUN
hij-371	335	8	,	,	PUNCT
hij-371	335	9	golik	golik	NOUN
hij-371	335	10	,	,	PUNCT
hij-371	335	11	v.	v.	PROPN
hij-371	335	12	i.	i.	PROPN
hij-371	335	13	,	,	PUNCT
hij-371	335	14	aleksakhin	aleksakhin	PROPN
hij-371	335	15	,	,	PUNCT
hij-371	335	16	a.	a.	NOUN
hij-371	335	17	v.	v.	PROPN
hij-371	335	18	,	,	PUNCT
hij-371	335	19	trushina	trushina	PROPN
hij-371	335	20	,	,	PUNCT
hij-371	335	21	e.	e.	PROPN
hij-371	335	22	v.	v.	PROPN
hij-371	335	23	,	,	PUNCT
hij-371	335	24	lazareva	lazareva	PROPN
hij-371	335	25	,	,	PUNCT
hij-371	335	26	n.	n.	PROPN
hij-371	335	27	v.	v.	PROPN
hij-371	335	28	,	,	PUNCT
hij-371	335	29	&	&	CCONJ
hij-371	335	30	aleksakhina	aleksakhina	PROPN
hij-371	335	31	,	,	PUNCT
hij-371	335	32	y.	y.	PROPN
hij-371	335	33	v.	v.	PROPN
hij-371	335	34	(	(	PUNCT
hij-371	335	35	2022	2022	NUM
hij-371	335	36	)	)	PUNCT
hij-371	335	37	.	.	PUNCT
hij-371	336	1	proposal	proposal	NOUN
hij-371	336	2	of	of	ADP
hij-371	336	3	an	an	DET
hij-371	336	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	336	5	for	for	ADP
hij-371	336	6	choice	choice	NOUN
hij-371	336	7	of	of	ADP
hij-371	336	8	a	a	DET
hij-371	336	9	development	development	NOUN
hij-371	336	10	system	system	NOUN
hij-371	336	11	for	for	ADP
hij-371	336	12	operational	operational	ADJ
hij-371	336	13	and	and	CCONJ
hij-371	336	14	environmental	environmental	ADJ
hij-371	336	15	safety	safety	NOUN
hij-371	336	16	in	in	ADP
hij-371	336	17	mining	mining	NOUN
hij-371	336	18	.	.	PUNCT
hij-371	337	1	resources	resource	NOUN
hij-371	337	2	,	,	PUNCT
hij-371	337	3	11(10	11(10	NUM
hij-371	337	4	)	)	PUNCT
hij-371	337	5	,	,	PUNCT
hij-371	337	6	88	88	NUM
hij-371	337	7	.	.	PUNCT
hij-371	338	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-371	338	2	/	/	SYM
hij-371	338	3	resources11100088	resources11100088	PROPN
hij-371	338	4	.	.	PUNCT
hij-371	339	1	[	[	X
hij-371	339	2	16	16	NUM
hij-371	339	3	]	]	X
hij-371	339	4	zheng	zheng	PROPN
hij-371	339	5	,	,	PUNCT
hij-371	339	6	x.	x.	PROPN
hij-371	339	7	,	,	PUNCT
hij-371	339	8	li	li	PROPN
hij-371	339	9	,	,	PUNCT
hij-371	339	10	p.	p.	PROPN
hij-371	339	11	,	,	PUNCT
hij-371	339	12	&	&	CCONJ
hij-371	339	13	wu	wu	PROPN
hij-371	339	14	,	,	PUNCT
hij-371	339	15	x.	x.	NOUN
hij-371	339	16	(	(	PUNCT
hij-371	339	17	2022	2022	NUM
hij-371	339	18	)	)	PUNCT
hij-371	339	19	.	.	PUNCT
hij-371	340	1	data	datum	NOUN
hij-371	340	2	stream	stream	VERB
hij-371	340	3	classification	classification	NOUN
hij-371	340	4	based	base	VERB
hij-371	340	5	on	on	ADP
hij-371	340	6	extreme	extreme	ADJ
hij-371	340	7	learning	learning	NOUN
hij-371	340	8	machine	machine	NOUN
hij-371	340	9	:	:	PUNCT
hij-371	340	10	a	a	DET
hij-371	340	11	review	review	NOUN
hij-371	340	12	.	.	PUNCT
hij-371	341	1	big	big	ADJ
hij-371	341	2	data	datum	NOUN
hij-371	341	3	research	research	NOUN
hij-371	341	4	,	,	PUNCT
hij-371	341	5	30	30	NUM
hij-371	341	6	,	,	PUNCT
hij-371	341	7	100356	100356	NUM
hij-371	341	8	.	.	PUNCT
hij-371	342	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	342	2	/	/	SYM
hij-371	342	3	j.bdr.2022.100356	j.bdr.2022.100356	PROPN
hij-371	342	4	.	.	PUNCT
hij-371	343	1	[	[	X
hij-371	343	2	17	17	NUM
hij-371	343	3	]	]	PUNCT
hij-371	343	4	binkhonain	binkhonain	NOUN
hij-371	343	5	,	,	PUNCT
hij-371	343	6	m.	m.	NOUN
hij-371	343	7	,	,	PUNCT
hij-371	343	8	&	&	CCONJ
hij-371	343	9	zhao	zhao	PROPN
hij-371	343	10	,	,	PUNCT
hij-371	343	11	l.	l.	PROPN
hij-371	343	12	(	(	PUNCT
hij-371	343	13	2019	2019	NUM
hij-371	343	14	)	)	PUNCT
hij-371	343	15	.	.	PUNCT
hij-371	344	1	a	a	DET
hij-371	344	2	review	review	NOUN
hij-371	344	3	of	of	ADP
hij-371	344	4	machine	machine	NOUN
hij-371	344	5	learning	learn	VERB
hij-371	344	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	344	7	for	for	ADP
hij-371	344	8	identification	identification	NOUN
hij-371	344	9	and	and	CCONJ
hij-371	344	10	classification	classification	NOUN
hij-371	344	11	of	of	ADP
hij-371	344	12	nonfunctional	nonfunctional	ADJ
hij-371	344	13	requirements	requirement	NOUN
hij-371	344	14	.	.	PUNCT
hij-371	345	1	expert	expert	NOUN
hij-371	345	2	systems	system	NOUN
hij-371	345	3	with	with	ADP
hij-371	345	4	applications	application	NOUN
hij-371	345	5	:	:	PUNCT
hij-371	345	6	x	x	X
hij-371	345	7	,	,	PUNCT
hij-371	345	8	1	1	NUM
hij-371	345	9	,	,	PUNCT
hij-371	345	10	100001	100001	NUM
hij-371	345	11	.	.	PUNCT
hij-371	346	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	346	2	/	/	SYM
hij-371	346	3	j.eswax.2019.100001	j.eswax.2019.100001	PROPN
hij-371	346	4	.	.	PUNCT
hij-371	347	1	[	[	X
hij-371	347	2	18	18	NUM
hij-371	347	3	]	]	X
hij-371	347	4	singh	singh	PROPN
hij-371	347	5	,	,	PUNCT
hij-371	347	6	m.	m.	NOUN
hij-371	347	7	p.	p.	PROPN
hij-371	347	8	,	,	PUNCT
hij-371	347	9	&	&	CCONJ
hij-371	347	10	saraswat	saraswat	PROPN
hij-371	347	11	,	,	PUNCT
hij-371	347	12	v.	v.	PROPN
hij-371	347	13	k.	k.	PROPN
hij-371	347	14	(	(	PUNCT
hij-371	347	15	2017	2017	NUM
hij-371	347	16	)	)	PUNCT
hij-371	347	17	.	.	PUNCT
hij-371	348	1	multilayer	multilayer	NOUN
hij-371	348	2	feed	feed	VERB
hij-371	348	3	forward	forward	ADV
hij-371	348	4	neural	neural	ADJ
hij-371	348	5	networks	network	NOUN
hij-371	348	6	for	for	ADP
hij-371	348	7	non	non	ADJ
hij-371	348	8	-	-	ADJ
hij-371	348	9	linear	linear	ADJ
hij-371	348	10	continuous	continuous	ADJ
hij-371	348	11	bidirectional	bidirectional	ADJ
hij-371	348	12	associative	associative	NOUN
hij-371	348	13	memory	memory	NOUN
hij-371	348	14	.	.	PUNCT
hij-371	349	1	applied	apply	VERB
hij-371	349	2	soft	soft	ADJ
hij-371	349	3	computing	computing	NOUN
hij-371	349	4	,	,	PUNCT
hij-371	349	5	61	61	NUM
hij-371	349	6	,	,	PUNCT
hij-371	349	7	700–713	700–713	NUM
hij-371	349	8	.	.	PUNCT
hij-371	350	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	350	2	/	/	SYM
hij-371	350	3	j.asoc.2017.08.026	j.asoc.2017.08.026	PROPN
hij-371	350	4	.	.	PUNCT
hij-371	351	1	[	[	X
hij-371	351	2	19	19	NUM
hij-371	351	3	]	]	X
hij-371	351	4	laddach	laddach	PROPN
hij-371	351	5	,	,	PUNCT
hij-371	351	6	k.	k.	PROPN
hij-371	351	7	,	,	PUNCT
hij-371	351	8	łangowski	łangowski	PROPN
hij-371	351	9	,	,	PUNCT
hij-371	351	10	r.	r.	PROPN
hij-371	351	11	,	,	PUNCT
hij-371	351	12	rutkowski	rutkowski	PROPN
hij-371	351	13	,	,	PUNCT
hij-371	351	14	t.	t.	PROPN
hij-371	351	15	a.	a.	PROPN
hij-371	351	16	,	,	PUNCT
hij-371	351	17	&	&	CCONJ
hij-371	351	18	puchalski	puchalski	PROPN
hij-371	351	19	,	,	PUNCT
hij-371	351	20	b.	b.	PROPN
hij-371	351	21	(	(	PUNCT
hij-371	351	22	2022	2022	NUM
hij-371	351	23	)	)	PUNCT
hij-371	351	24	.	.	PUNCT
hij-371	352	1	an	an	DET
hij-371	352	2	automatic	automatic	ADJ
hij-371	352	3	selection	selection	NOUN
hij-371	352	4	of	of	ADP
hij-371	352	5	optimal	optimal	ADJ
hij-371	352	6	recurrent	recurrent	ADJ
hij-371	352	7	neural	neural	ADJ
hij-371	352	8	network	network	NOUN
hij-371	352	9	architecture	architecture	NOUN
hij-371	352	10	for	for	ADP
hij-371	352	11	processes	process	NOUN
hij-371	352	12	dynamics	dynamic	NOUN
hij-371	352	13	modelling	model	VERB
hij-371	352	14	purposes	purpose	NOUN
hij-371	352	15	.	.	PUNCT
hij-371	353	1	applied	apply	VERB
hij-371	353	2	soft	soft	ADJ
hij-371	353	3	computing	computing	NOUN
hij-371	353	4	,	,	PUNCT
hij-371	353	5	116	116	NUM
hij-371	353	6	,	,	PUNCT
hij-371	353	7	108375	108375	NUM
hij-371	353	8	.	.	PUNCT
hij-371	354	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	354	2	/	/	SYM
hij-371	354	3	j.asoc.2021.108375	j.asoc.2021.108375	PROPN
hij-371	354	4	.	.	PUNCT
hij-371	355	1	[	[	X
hij-371	355	2	20	20	NUM
hij-371	355	3	]	]	X
hij-371	355	4	stewart	stewart	PROPN
hij-371	355	5	,	,	PUNCT
hij-371	355	6	r.	r.	PROPN
hij-371	355	7	h.	h.	PROPN
hij-371	355	8	,	,	PUNCT
hij-371	355	9	palmer	palmer	PROPN
hij-371	355	10	,	,	PUNCT
hij-371	355	11	t.	t.	PROPN
hij-371	355	12	s.	s.	PROPN
hij-371	355	13	,	,	PUNCT
hij-371	355	14	&	&	CCONJ
hij-371	355	15	dupont	dupont	PROPN
hij-371	355	16	,	,	PUNCT
hij-371	355	17	b.	b.	PROPN
hij-371	355	18	(	(	PUNCT
hij-371	355	19	2021	2021	NUM
hij-371	355	20	)	)	PUNCT
hij-371	355	21	.	.	PUNCT
hij-371	356	1	a	a	DET
hij-371	356	2	survey	survey	NOUN
hij-371	356	3	of	of	ADP
hij-371	356	4	multi	multi	ADJ
hij-371	356	5	-	-	ADJ
hij-371	356	6	objective	objective	ADJ
hij-371	356	7	optimization	optimization	NOUN
hij-371	356	8	methods	method	NOUN
hij-371	356	9	and	and	CCONJ
hij-371	356	10	their	their	PRON
hij-371	356	11	applications	application	NOUN
hij-371	356	12	for	for	ADP
hij-371	356	13	nuclear	nuclear	ADJ
hij-371	356	14	scientists	scientist	NOUN
hij-371	356	15	and	and	CCONJ
hij-371	356	16	engineers	engineer	NOUN
hij-371	356	17	.	.	PUNCT
hij-371	357	1	progress	progress	NOUN
hij-371	357	2	in	in	ADP
hij-371	357	3	nuclear	nuclear	ADJ
hij-371	357	4	energy	energy	NOUN
hij-371	357	5	,	,	PUNCT
hij-371	357	6	138	138	NUM
hij-371	357	7	,	,	PUNCT
hij-371	357	8	103830	103830	NUM
hij-371	357	9	.	.	PUNCT
hij-371	358	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	358	2	/	/	SYM
hij-371	358	3	j.pnucene.2021.103830	j.pnucene.2021.103830	PROPN
hij-371	358	4	.	.	PUNCT
hij-371	359	1	[	[	X
hij-371	359	2	21	21	NUM
hij-371	359	3	]	]	X
hij-371	359	4	maier	maier	X
hij-371	359	5	,	,	PUNCT
hij-371	359	6	h.	h.	PROPN
hij-371	359	7	r.	r.	PROPN
hij-371	359	8	,	,	PUNCT
hij-371	359	9	razavi	razavi	PROPN
hij-371	359	10	,	,	PUNCT
hij-371	359	11	s.	s.	PROPN
hij-371	359	12	,	,	PUNCT
hij-371	359	13	kapelan	kapelan	PROPN
hij-371	359	14	,	,	PUNCT
hij-371	359	15	z.	z.	PROPN
hij-371	359	16	,	,	PUNCT
hij-371	359	17	matott	matott	PROPN
hij-371	359	18	,	,	PUNCT
hij-371	359	19	l.	l.	PROPN
hij-371	359	20	s.	s.	PROPN
hij-371	359	21	,	,	PUNCT
hij-371	359	22	kasprzyk	kasprzyk	PROPN
hij-371	359	23	,	,	PUNCT
hij-371	359	24	j.	j.	PROPN
hij-371	359	25	,	,	PUNCT
hij-371	359	26	&	&	CCONJ
hij-371	359	27	tolson	tolson	PROPN
hij-371	359	28	,	,	PUNCT
hij-371	359	29	b.	b.	PROPN
hij-371	359	30	a.	a.	PROPN
hij-371	359	31	(	(	PUNCT
hij-371	359	32	2019	2019	NUM
hij-371	359	33	)	)	PUNCT
hij-371	359	34	.	.	PUNCT
hij-371	360	1	introductory	introductory	ADJ
hij-371	360	2	overview	overview	NOUN
hij-371	360	3	:	:	PUNCT
hij-371	360	4	optimization	optimization	NOUN
hij-371	360	5	using	use	VERB
hij-371	360	6	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	360	7	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	360	8	and	and	CCONJ
hij-371	360	9	other	other	ADJ
hij-371	360	10	metaheuristics	metaheuristic	NOUN
hij-371	360	11	.	.	PUNCT
hij-371	361	1	environmental	environmental	ADJ
hij-371	361	2	modelling	modelling	NOUN
hij-371	361	3	&	&	CCONJ
hij-371	361	4	software	software	NOUN
hij-371	361	5	,	,	PUNCT
hij-371	361	6	114	114	NUM
hij-371	361	7	,	,	PUNCT
hij-371	361	8	195–213	195–213	NUM
hij-371	361	9	.	.	PUNCT
hij-371	362	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	362	2	/	/	SYM
hij-371	362	3	j.envsoft.2018.11.018	j.envsoft.2018.11.018	PROPN
hij-371	362	4	.	.	PUNCT
hij-371	363	1	[	[	X
hij-371	363	2	22	22	NUM
hij-371	363	3	]	]	SYM
hij-371	363	4	grygar	grygar	NOUN
hij-371	363	5	,	,	PUNCT
hij-371	363	6	d.	d.	PROPN
hij-371	363	7	,	,	PUNCT
hij-371	363	8	&	&	CCONJ
hij-371	363	9	fabricius	fabricius	PROPN
hij-371	363	10	,	,	PUNCT
hij-371	363	11	r.	r.	PROPN
hij-371	363	12	(	(	PUNCT
hij-371	363	13	2019	2019	NUM
hij-371	363	14	)	)	PUNCT
hij-371	363	15	.	.	PUNCT
hij-371	364	1	an	an	DET
hij-371	364	2	efficient	efficient	ADJ
hij-371	364	3	adjustment	adjustment	NOUN
hij-371	364	4	of	of	ADP
hij-371	364	5	genetic	genetic	ADJ
hij-371	364	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	364	7	for	for	ADP
hij-371	364	8	pareto	pareto	ADJ
hij-371	364	9	front	front	ADJ
hij-371	364	10	determination	determination	NOUN
hij-371	364	11	.	.	PUNCT
hij-371	365	1	transportation	transportation	NOUN
hij-371	365	2	research	research	NOUN
hij-371	365	3	procedia	procedia	NOUN
hij-371	365	4	,	,	PUNCT
hij-371	365	5	40	40	NUM
hij-371	365	6	,	,	PUNCT
hij-371	365	7	1335–1342	1335–1342	NUM
hij-371	365	8	.	.	PUNCT
hij-371	366	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	366	2	/	/	SYM
hij-371	366	3	j.trpro.2019.07.185	j.trpro.2019.07.185	PROPN
hij-371	366	4	.	.	PUNCT
hij-371	367	1	[	[	X
hij-371	367	2	23	23	NUM
hij-371	367	3	]	]	PUNCT
hij-371	367	4	lessmann	lessmann	PROPN
hij-371	367	5	,	,	PUNCT
hij-371	367	6	s.	s.	PROPN
hij-371	367	7	,	,	PUNCT
hij-371	367	8	stahlbock	stahlbock	NOUN
hij-371	367	9	,	,	PUNCT
hij-371	367	10	r.	r.	PROPN
hij-371	367	11	,	,	PUNCT
hij-371	367	12	&	&	CCONJ
hij-371	367	13	crone	crone	NOUN
hij-371	367	14	,	,	PUNCT
hij-371	367	15	s.	s.	PROPN
hij-371	367	16	f.	f.	PROPN
hij-371	367	17	(	(	PUNCT
hij-371	367	18	2006	2006	NUM
hij-371	367	19	)	)	PUNCT
hij-371	367	20	.	.	PUNCT
hij-371	368	1	genetic	genetic	ADJ
hij-371	368	2	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	368	3	for	for	ADP
hij-371	368	4	support	support	NOUN
hij-371	368	5	vector	vector	NOUN
hij-371	368	6	machine	machine	NOUN
hij-371	368	7	model	model	NOUN
hij-371	368	8	selection	selection	NOUN
hij-371	368	9	.	.	PUNCT
hij-371	369	1	the	the	DET
hij-371	369	2	2006	2006	NUM
hij-371	369	3	ieee	ieee	NOUN
hij-371	369	4	international	international	ADJ
hij-371	369	5	joint	joint	ADJ
hij-371	369	6	conference	conference	NOUN
hij-371	369	7	on	on	ADP
hij-371	369	8	neural	neural	ADJ
hij-371	369	9	network	network	NOUN
hij-371	369	10	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	369	11	.	.	PUNCT
hij-371	370	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-371	370	2	/	/	SYM
hij-371	370	3	ijcnn.2006.1716515	ijcnn.2006.1716515	NOUN
hij-371	370	4	.	.	PUNCT
hij-371	371	1	[	[	X
hij-371	371	2	24	24	NUM
hij-371	371	3	]	]	PUNCT
hij-371	371	4	gavrilescu	gavrilescu	NOUN
hij-371	371	5	,	,	PUNCT
hij-371	371	6	m.	m.	NOUN
hij-371	371	7	,	,	PUNCT
hij-371	371	8	floria	floria	PROPN
hij-371	371	9	,	,	PUNCT
hij-371	371	10	s.	s.	PROPN
hij-371	371	11	a.	a.	PROPN
hij-371	371	12	,	,	PUNCT
hij-371	371	13	leon	leon	PROPN
hij-371	371	14	,	,	PUNCT
hij-371	371	15	f.	f.	PROPN
hij-371	371	16	,	,	PUNCT
hij-371	371	17	&	&	CCONJ
hij-371	371	18	curteanu	curteanu	PROPN
hij-371	371	19	,	,	PUNCT
hij-371	371	20	s.	s.	PROPN
hij-371	371	21	(	(	PUNCT
hij-371	371	22	2022	2022	NUM
hij-371	371	23	)	)	PUNCT
hij-371	371	24	.	.	PUNCT
hij-371	372	1	a	a	DET
hij-371	372	2	hybrid	hybrid	ADJ
hij-371	372	3	competitive	competitive	ADJ
hij-371	372	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	372	5	neural	neural	ADJ
hij-371	372	6	network	network	NOUN
hij-371	372	7	optimization	optimization	NOUN
hij-371	372	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	372	9	for	for	ADP
hij-371	372	10	a	a	DET
hij-371	372	11	regression	regression	NOUN
hij-371	372	12	problem	problem	NOUN
hij-371	372	13	in	in	ADP
hij-371	372	14	chemical	chemical	ADJ
hij-371	372	15	engineering	engineering	NOUN
hij-371	372	16	.	.	PUNCT
hij-371	373	1	mathematics	mathematic	NOUN
hij-371	373	2	,	,	PUNCT
hij-371	373	3	10(19	10(19	NUM
hij-371	373	4	)	)	PUNCT
hij-371	373	5	,	,	PUNCT
hij-371	373	6	3581	3581	NUM
hij-371	373	7	.	.	PUNCT
hij-371	374	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-371	374	2	/	/	SYM
hij-371	374	3	math10193581	math10193581	PROPN
hij-371	374	4	.	.	PUNCT
hij-371	375	1	[	[	X
hij-371	375	2	25	25	NUM
hij-371	375	3	]	]	PUNCT
hij-371	375	4	akhmedova	akhmedova	PROPN
hij-371	375	5	,	,	PUNCT
hij-371	375	6	s.	s.	PROPN
hij-371	375	7	a.	a.	PROPN
hij-371	375	8	,	,	PUNCT
hij-371	375	9	&	&	CCONJ
hij-371	375	10	semenkin	semenkin	PROPN
hij-371	375	11	,	,	PUNCT
hij-371	375	12	e.	e.	PROPN
hij-371	375	13	s.	s.	PROPN
hij-371	375	14	(	(	PUNCT
hij-371	375	15	2016	2016	NUM
hij-371	375	16	)	)	PUNCT
hij-371	375	17	.	.	PUNCT
hij-371	376	1	collective	collective	ADJ
hij-371	376	2	bionic	bionic	ADJ
hij-371	376	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	376	4	with	with	ADP
hij-371	376	5	biogeography	biogeography	NOUN
hij-371	376	6	based	base	VERB
hij-371	376	7	migration	migration	NOUN
hij-371	376	8	operator	operator	NOUN
hij-371	376	9	for	for	ADP
hij-371	376	10	binary	binary	ADJ
hij-371	376	11	optimization	optimization	NOUN
hij-371	376	12	.	.	PUNCT
hij-371	377	1	journal	journal	PROPN
hij-371	377	2	of	of	ADP
hij-371	377	3	siberian	siberian	PROPN
hij-371	377	4	federal	federal	PROPN
hij-371	377	5	university	university	PROPN
hij-371	377	6	mathematics	mathematics	PROPN
hij-371	377	7	&	&	CCONJ
hij-371	377	8	physics	physics	PROPN
hij-371	377	9	,	,	PUNCT
hij-371	377	10	9(1	9(1	NUM
hij-371	377	11	)	)	PUNCT
hij-371	377	12	,	,	PUNCT
hij-371	377	13	3–10	3–10	NOUN
hij-371	377	14	.	.	PUNCT
hij-371	378	1	doi:10.17516/1997	doi:10.17516/1997	ADJ
hij-371	378	2	-	-	PUNCT
hij-371	378	3	1397	1397	NUM
hij-371	378	4	-	-	PUNCT
hij-371	378	5	2016	2016	NUM
hij-371	378	6	-	-	PUNCT
hij-371	378	7	9	9	NUM
hij-371	378	8	-	-	PUNCT
hij-371	378	9	13	13	NUM
hij-371	378	10	-	-	SYM
hij-371	378	11	10	10	NUM
hij-371	378	12	.	.	PUNCT
hij-371	379	1	[	[	X
hij-371	379	2	26	26	NUM
hij-371	379	3	]	]	X
hij-371	379	4	tan	tan	PROPN
hij-371	379	5	,	,	PUNCT
hij-371	379	6	k.	k.	PROPN
hij-371	379	7	c.	c.	PROPN
hij-371	379	8	,	,	PUNCT
hij-371	379	9	chew	chew	VERB
hij-371	379	10	,	,	PUNCT
hij-371	379	11	y.	y.	PROPN
hij-371	379	12	h.	h.	PROPN
hij-371	379	13	,	,	PUNCT
hij-371	379	14	lee	lee	PROPN
hij-371	379	15	,	,	PUNCT
hij-371	379	16	t.	t.	PROPN
hij-371	379	17	h.	h.	PROPN
hij-371	379	18	,	,	PUNCT
hij-371	379	19	&	&	CCONJ
hij-371	379	20	yang	yang	PROPN
hij-371	379	21	,	,	PUNCT
hij-371	379	22	y.	y.	PROPN
hij-371	379	23	j.	j.	PROPN
hij-371	380	1	(	(	PUNCT
hij-371	380	2	n.d	n.d	PROPN
hij-371	380	3	.	.	PROPN
hij-371	380	4	)	)	PUNCT
hij-371	380	5	.	.	PUNCT
hij-371	381	1	a	a	DET
hij-371	381	2	cooperative	cooperative	ADJ
hij-371	381	3	coevolutionary	coevolutionary	ADJ
hij-371	381	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	381	5	for	for	ADP
hij-371	381	6	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	381	7	optimization	optimization	NOUN
hij-371	381	8	.	.	PUNCT
hij-371	382	1	smc’03	smc’03	VERB
hij-371	382	2	conference	conference	NOUN
hij-371	382	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	382	4	.	.	PUNCT
hij-371	383	1	2003	2003	NUM
hij-371	383	2	ieee	ieee	PROPN
hij-371	383	3	international	international	ADJ
hij-371	383	4	conference	conference	NOUN
hij-371	383	5	on	on	ADP
hij-371	383	6	systems	system	NOUN
hij-371	383	7	,	,	PUNCT
hij-371	383	8	man	man	NOUN
hij-371	383	9	and	and	CCONJ
hij-371	383	10	cybernetics	cybernetic	NOUN
hij-371	383	11	.	.	PUNCT
hij-371	384	1	conference	conference	NOUN
hij-371	384	2	theme	theme	NOUN
hij-371	384	3	system	system	NOUN
hij-371	384	4	security	security	NOUN
hij-371	384	5	and	and	CCONJ
hij-371	384	6	assurance	assurance	NOUN
hij-371	384	7	(	(	PUNCT
hij-371	384	8	cat	cat	NOUN
hij-371	384	9	.	.	PUNCT
hij-371	385	1	no.03ch37483	no.03ch37483	PROPN
hij-371	385	2	)	)	PUNCT
hij-371	385	3	.	.	PUNCT
hij-371	386	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-371	386	2	/	/	SYM
hij-371	386	3	icsmc.2003.1243847	icsmc.2003.1243847	NOUN
hij-371	386	4	.	.	PUNCT
hij-371	387	1	[	[	X
hij-371	387	2	27	27	NUM
hij-371	387	3	]	]	X
hij-371	387	4	fan	fan	PROPN
hij-371	387	5	,	,	PUNCT
hij-371	387	6	z.	z.	PROPN
hij-371	387	7	,	,	PUNCT
hij-371	387	8	zi	zi	PROPN
hij-371	387	9	-	-	PROPN
hij-371	387	10	xuan	xuan	PROPN
hij-371	387	11	,	,	PUNCT
hij-371	387	12	x.	x.	PROPN
hij-371	387	13	,	,	PUNCT
hij-371	387	14	&	&	CCONJ
hij-371	387	15	ming	ming	PROPN
hij-371	387	16	-	-	PUNCT
hij-371	387	17	hu	hu	PROPN
hij-371	387	18	,	,	PUNCT
hij-371	387	19	w.	w.	PROPN
hij-371	387	20	(	(	PUNCT
hij-371	387	21	2023	2023	NUM
hij-371	387	22	)	)	PUNCT
hij-371	387	23	.	.	PUNCT
hij-371	388	1	state	state	NOUN
hij-371	388	2	of	of	ADP
hij-371	388	3	health	health	NOUN
hij-371	388	4	estimation	estimation	NOUN
hij-371	388	5	for	for	ADP
hij-371	388	6	li	li	NOUN
hij-371	388	7	-	-	NOUN
hij-371	388	8	ion	ion	NOUN
hij-371	388	9	battery	battery	NOUN
hij-371	388	10	using	use	VERB
hij-371	388	11	characteristic	characteristic	ADJ
hij-371	388	12	voltage	voltage	NOUN
hij-371	388	13	intervals	interval	NOUN
hij-371	388	14	and	and	CCONJ
hij-371	388	15	genetic	genetic	ADJ
hij-371	388	16	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	388	17	optimized	optimize	VERB
hij-371	388	18	back	back	ADP
hij-371	388	19	propagation	propagation	NOUN
hij-371	388	20	neural	neural	ADJ
hij-371	388	21	network	network	NOUN
hij-371	388	22	.	.	PUNCT
hij-371	389	1	journal	journal	PROPN
hij-371	389	2	of	of	ADP
hij-371	389	3	energy	energy	NOUN
hij-371	389	4	storage	storage	NOUN
hij-371	389	5	,	,	PUNCT
hij-371	389	6	57	57	NUM
hij-371	389	7	,	,	PUNCT
hij-371	389	8	106277	106277	NUM
hij-371	389	9	.	.	PUNCT
hij-371	390	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	390	2	/	/	SYM
hij-371	390	3	j.est.2022.106277	j.est.2022.106277	PROPN
hij-371	390	4	.	.	PUNCT
hij-371	391	1	[	[	X
hij-371	391	2	28	28	NUM
hij-371	391	3	]	]	X
hij-371	391	4	zangeneh	zangeneh	PROPN
hij-371	391	5	,	,	PUNCT
hij-371	391	6	m.	m.	NOUN
hij-371	391	7	,	,	PUNCT
hij-371	391	8	aghajari	aghajari	ADJ
hij-371	391	9	,	,	PUNCT
hij-371	391	10	e.	e.	PROPN
hij-371	391	11	,	,	PUNCT
hij-371	391	12	&	&	CCONJ
hij-371	391	13	forouzanfar	forouzanfar	PROPN
hij-371	391	14	,	,	PUNCT
hij-371	391	15	m.	m.	NOUN
hij-371	391	16	(	(	PUNCT
hij-371	391	17	2020	2020	NUM
hij-371	391	18	)	)	PUNCT
hij-371	391	19	.	.	PUNCT
hij-371	392	1	a	a	DET
hij-371	392	2	review	review	NOUN
hij-371	392	3	on	on	ADP
hij-371	392	4	optimization	optimization	NOUN
hij-371	392	5	of	of	ADP
hij-371	392	6	fuzzy	fuzzy	ADJ
hij-371	392	7	controller	controller	NOUN
hij-371	392	8	parameters	parameter	NOUN
hij-371	392	9	in	in	ADP
hij-371	392	10	robotic	robotic	ADJ
hij-371	392	11	applications	application	NOUN
hij-371	392	12	.	.	PUNCT
hij-371	393	1	iete	iete	ADJ
hij-371	393	2	journal	journal	PROPN
hij-371	393	3	of	of	ADP
hij-371	393	4	research	research	NOUN
hij-371	393	5	,	,	PUNCT
hij-371	393	6	68(6	68(6	NOUN
hij-371	393	7	)	)	PUNCT
hij-371	393	8	,	,	PUNCT
hij-371	393	9	4150–4159	4150–4159	NUM
hij-371	393	10	.	.	PUNCT
hij-371	394	1	doi:10.1080/03772063.2020.1787878	doi:10.1080/03772063.2020.1787878	ADJ
hij-371	394	2	.	.	PUNCT
hij-371	395	1	[	[	X
hij-371	395	2	29	29	NUM
hij-371	395	3	]	]	X
hij-371	395	4	sopov	sopov	PROPN
hij-371	395	5	,	,	PUNCT
hij-371	395	6	e.	e.	PROPN
hij-371	395	7	(	(	PUNCT
hij-371	395	8	2015	2015	NUM
hij-371	395	9	)	)	PUNCT
hij-371	395	10	.	.	PUNCT
hij-371	396	1	a	a	DET
hij-371	396	2	self	self	NOUN
hij-371	396	3	-	-	PUNCT
hij-371	396	4	configuring	configure	VERB
hij-371	396	5	metaheuristic	metaheuristic	NOUN
hij-371	396	6	for	for	ADP
hij-371	396	7	control	control	NOUN
hij-371	396	8	of	of	ADP
hij-371	396	9	multi	multi	ADJ
hij-371	396	10	-	-	ADJ
hij-371	396	11	strategy	strategy	ADJ
hij-371	396	12	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	396	13	search	search	NOUN
hij-371	396	14	.	.	PUNCT
hij-371	397	1	advances	advance	NOUN
hij-371	397	2	in	in	ADP
hij-371	397	3	swarm	swarm	NOUN
hij-371	397	4	and	and	CCONJ
hij-371	397	5	computational	computational	ADJ
hij-371	397	6	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	397	7	.	.	PUNCT
hij-371	398	1	icsi	icsi	ADJ
hij-371	398	2	2015	2015	NUM
hij-371	398	3	.	.	PUNCT
hij-371	399	1	lecture	lecture	NOUN
hij-371	399	2	notes	note	NOUN
hij-371	399	3	in	in	ADP
hij-371	399	4	computer	computer	NOUN
hij-371	399	5	science	science	NOUN
hij-371	399	6	,	,	PUNCT
hij-371	399	7	9142	9142	NUM
hij-371	399	8	.	.	PUNCT
hij-371	400	1	springer	springer	NOUN
hij-371	400	2	,	,	PUNCT
hij-371	400	3	cham	cham	PROPN
hij-371	400	4	,	,	PUNCT
hij-371	400	5	switzerland	switzerland	PROPN
hij-371	400	6	.	.	PUNCT
hij-371	401	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	PROPN
hij-371	401	2	-	-	PUNCT
hij-371	401	3	3	3	NUM
hij-371	401	4	-	-	NUM
hij-371	401	5	319	319	NUM
hij-371	401	6	-	-	PUNCT
hij-371	401	7	20469	20469	NUM
hij-371	401	8	-	-	SYM
hij-371	401	9	7_4	7_4	NUM
hij-371	401	10	.	.	PUNCT
hij-371	402	1	[	[	X
hij-371	402	2	30	30	NUM
hij-371	402	3	]	]	X
hij-371	402	4	semeraro	semeraro	NOUN
hij-371	402	5	,	,	PUNCT
hij-371	402	6	f.	f.	PROPN
hij-371	402	7	,	,	PUNCT
hij-371	402	8	griffiths	griffiths	PROPN
hij-371	402	9	,	,	PUNCT
hij-371	402	10	a.	a.	PROPN
hij-371	402	11	,	,	PUNCT
hij-371	402	12	&	&	CCONJ
hij-371	402	13	cangelosi	cangelosi	PROPN
hij-371	402	14	,	,	PUNCT
hij-371	402	15	a.	a.	NOUN
hij-371	402	16	(	(	PUNCT
hij-371	402	17	2023	2023	NUM
hij-371	402	18	)	)	PUNCT
hij-371	402	19	.	.	PUNCT
hij-371	403	1	human	human	ADJ
hij-371	403	2	–	–	PUNCT
hij-371	403	3	robot	robot	NOUN
hij-371	403	4	collaboration	collaboration	NOUN
hij-371	403	5	and	and	CCONJ
hij-371	403	6	machine	machine	NOUN
hij-371	403	7	learning	learning	NOUN
hij-371	403	8	:	:	PUNCT
hij-371	403	9	a	a	DET
hij-371	403	10	systematic	systematic	ADJ
hij-371	403	11	review	review	NOUN
hij-371	403	12	of	of	ADP
hij-371	403	13	recent	recent	ADJ
hij-371	403	14	research	research	NOUN
hij-371	403	15	.	.	PUNCT
hij-371	404	1	robotics	robotic	NOUN
hij-371	404	2	and	and	CCONJ
hij-371	404	3	computer	computer	NOUN
hij-371	404	4	-	-	PUNCT
hij-371	404	5	integrated	integrate	VERB
hij-371	404	6	manufacturing	manufacturing	NOUN
hij-371	404	7	,	,	PUNCT
hij-371	404	8	79	79	NUM
hij-371	404	9	,	,	PUNCT
hij-371	404	10	102432	102432	NUM
hij-371	404	11	.	.	PUNCT
hij-371	405	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	405	2	/	/	SYM
hij-371	405	3	j.rcim.2022.102432	j.rcim.2022.102432	PROPN
hij-371	405	4	.	.	PUNCT
hij-371	406	1	[	[	X
hij-371	406	2	31	31	NUM
hij-371	406	3	]	]	X
hij-371	406	4	hamdi	hamdi	PROPN
hij-371	406	5	,	,	PUNCT
hij-371	406	6	y.	y.	PROPN
hij-371	406	7	,	,	PUNCT
hij-371	406	8	boubaker	boubaker	PROPN
hij-371	406	9	,	,	PUNCT
hij-371	406	10	h.	h.	PROPN
hij-371	406	11	,	,	PUNCT
hij-371	406	12	rabhi	rabhi	PROPN
hij-371	406	13	,	,	PUNCT
hij-371	406	14	b.	b.	PROPN
hij-371	406	15	,	,	PUNCT
hij-371	406	16	qahtani	qahtani	PROPN
hij-371	406	17	,	,	PUNCT
hij-371	406	18	a.	a.	NOUN
hij-371	406	19	m.	m.	NOUN
hij-371	406	20	,	,	PUNCT
hij-371	406	21	alharithi	alharithi	ADV
hij-371	406	22	,	,	PUNCT
hij-371	406	23	f.	f.	PROPN
hij-371	406	24	s.	s.	PROPN
hij-371	406	25	,	,	PUNCT
hij-371	406	26	almutiry	almutiry	NOUN
hij-371	406	27	,	,	PUNCT
hij-371	406	28	o.	o.	PROPN
hij-371	406	29	,	,	PUNCT
hij-371	406	30	dhahri	dhahri	PROPN
hij-371	406	31	,	,	PUNCT
hij-371	406	32	h.	h.	PROPN
hij-371	406	33	,	,	PUNCT
hij-371	406	34	&	&	CCONJ
hij-371	406	35	alimi	alimi	PROPN
hij-371	406	36	,	,	PUNCT
hij-371	406	37	a.	a.	NOUN
hij-371	406	38	m.	m.	NOUN
hij-371	406	39	(	(	PUNCT
hij-371	406	40	2022	2022	NUM
hij-371	406	41	)	)	PUNCT
hij-371	406	42	.	.	PUNCT
hij-371	407	1	deep	deep	ADJ
hij-371	407	2	learned	learn	VERB
hij-371	407	3	blstm	blstm	NOUN
hij-371	407	4	for	for	ADP
hij-371	407	5	online	online	ADJ
hij-371	407	6	handwriting	handwriting	NOUN
hij-371	407	7	modeling	modeling	NOUN
hij-371	407	8	simulating	simulate	VERB
hij-371	407	9	the	the	DET
hij-371	407	10	beta	beta	NOUN
hij-371	407	11	-	-	PUNCT
hij-371	407	12	elliptic	elliptic	ADJ
hij-371	407	13	approach	approach	NOUN
hij-371	407	14	.	.	PUNCT
hij-371	408	1	engineering	engineering	NOUN
hij-371	408	2	science	science	NOUN
hij-371	408	3	and	and	CCONJ
hij-371	408	4	technology	technology	NOUN
hij-371	408	5	,	,	PUNCT
hij-371	408	6	an	an	DET
hij-371	408	7	international	international	ADJ
hij-371	408	8	journal	journal	NOUN
hij-371	408	9	,	,	PUNCT
hij-371	408	10	35	35	NUM
hij-371	408	11	,	,	PUNCT
hij-371	408	12	101215	101215	NUM
hij-371	408	13	.	.	PUNCT
hij-371	409	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	409	2	/	/	SYM
hij-371	409	3	j.jestch.2022.101215	j.jestch.2022.101215	PROPN
hij-371	409	4	.	.	PUNCT
hij-371	410	1	[	[	X
hij-371	410	2	32	32	NUM
hij-371	410	3	]	]	PUNCT
hij-371	410	4	xu	xu	PROPN
hij-371	410	5	,	,	PUNCT
hij-371	410	6	x.	x.	PROPN
hij-371	410	7	,	,	PUNCT
hij-371	410	8	li	li	PROPN
hij-371	410	9	,	,	PUNCT
hij-371	410	10	d.	d.	PROPN
hij-371	410	11	,	,	PUNCT
hij-371	410	12	zhou	zhou	PROPN
hij-371	410	13	,	,	PUNCT
hij-371	410	14	y.	y.	PROPN
hij-371	410	15	,	,	PUNCT
hij-371	410	16	&	&	CCONJ
hij-371	410	17	wang	wang	PROPN
hij-371	410	18	,	,	PUNCT
hij-371	410	19	z.	z.	PROPN
hij-371	410	20	(	(	PUNCT
hij-371	410	21	2022	2022	NUM
hij-371	410	22	)	)	PUNCT
hij-371	410	23	.	.	PUNCT
hij-371	411	1	multi	multi	ADJ
hij-371	411	2	-	-	ADJ
hij-371	411	3	type	type	ADJ
hij-371	411	4	features	feature	NOUN
hij-371	411	5	separating	separate	VERB
hij-371	411	6	fusion	fusion	NOUN
hij-371	411	7	learning	learning	NOUN
hij-371	411	8	for	for	ADP
hij-371	411	9	speech	speech	NOUN
hij-371	411	10	emotion	emotion	NOUN
hij-371	411	11	recognition	recognition	NOUN
hij-371	411	12	.	.	PUNCT
hij-371	412	1	applied	apply	VERB
hij-371	412	2	soft	soft	ADJ
hij-371	412	3	computing	computing	NOUN
hij-371	412	4	,	,	PUNCT
hij-371	412	5	130	130	NUM
hij-371	412	6	,	,	PUNCT
hij-371	412	7	109648	109648	NUM
hij-371	412	8	.	.	PUNCT
hij-371	413	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	413	2	/	/	SYM
hij-371	413	3	j.asoc.2022.109648	j.asoc.2022.109648	PROPN
hij-371	413	4	.	.	PUNCT
hij-371	414	1	hightech	hightech	NOUN
hij-371	414	2	and	and	CCONJ
hij-371	414	3	innovation	innovation	NOUN
hij-371	414	4	journal	journal	PROPN
hij-371	414	5	vol	vol	NOUN
hij-371	414	6	.	.	PROPN
hij-371	415	1	4	4	NUM
hij-371	415	2	,	,	PUNCT
hij-371	415	3	no	no	INTJ
hij-371	415	4	.	.	NOUN
hij-371	415	5	1	1	NUM
hij-371	415	6	,	,	PUNCT
hij-371	415	7	march	march	NOUN
hij-371	415	8	,	,	PUNCT
hij-371	415	9	2023	2023	NUM
hij-371	415	10	172	172	NUM
hij-371	415	11	[	[	X
hij-371	415	12	33	33	NUM
hij-371	415	13	]	]	PUNCT
hij-371	415	14	peer	peer	NOUN
hij-371	415	15	,	,	PUNCT
hij-371	415	16	d.	d.	PROPN
hij-371	415	17	,	,	PUNCT
hij-371	415	18	stabinger	stabinger	PROPN
hij-371	415	19	,	,	PUNCT
hij-371	415	20	s.	s.	PROPN
hij-371	415	21	,	,	PUNCT
hij-371	415	22	&	&	CCONJ
hij-371	415	23	rodriguez	rodriguez	PROPN
hij-371	415	24	-	-	PUNCT
hij-371	415	25	sanchez	sanchez	PROPN
hij-371	415	26	,	,	PUNCT
hij-371	415	27	a.	a.	NOUN
hij-371	415	28	(	(	PUNCT
hij-371	415	29	2021	2021	NUM
hij-371	415	30	)	)	PUNCT
hij-371	415	31	.	.	PUNCT
hij-371	416	1	auto	auto	NOUN
hij-371	416	2	-	-	PUNCT
hij-371	416	3	tuning	tuning	NOUN
hij-371	416	4	of	of	ADP
hij-371	416	5	deep	deep	ADJ
hij-371	416	6	neural	neural	ADJ
hij-371	416	7	networks	network	NOUN
hij-371	416	8	by	by	ADP
hij-371	416	9	conflicting	conflicting	ADJ
hij-371	416	10	layer	layer	NOUN
hij-371	416	11	removal	removal	NOUN
hij-371	416	12	.	.	PUNCT
hij-371	417	1	neural	neural	ADJ
hij-371	417	2	networks	network	NOUN
hij-371	417	3	.	.	PUNCT
hij-371	418	1	doi:10.48550	doi:10.48550	NOUN
hij-371	418	2	/	/	SYM
hij-371	418	3	arxiv.2103.04331	arxiv.2103.04331	NOUN
hij-371	418	4	.	.	PUNCT
hij-371	419	1	[	[	X
hij-371	419	2	34	34	NUM
hij-371	419	3	]	]	SYM
hij-371	419	4	alkatheiri	alkatheiri	NOUN
hij-371	419	5	,	,	PUNCT
hij-371	419	6	m.	m.	NOUN
hij-371	419	7	s.	s.	PROPN
hij-371	419	8	(	(	PUNCT
hij-371	419	9	2022	2022	NUM
hij-371	419	10	)	)	PUNCT
hij-371	419	11	.	.	PUNCT
hij-371	420	1	artificial	artificial	ADJ
hij-371	420	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	420	3	assisted	assist	VERB
hij-371	420	4	improved	improve	VERB
hij-371	420	5	human	human	ADJ
hij-371	420	6	-	-	PUNCT
hij-371	420	7	computer	computer	NOUN
hij-371	420	8	interactions	interaction	NOUN
hij-371	420	9	for	for	ADP
hij-371	420	10	computer	computer	NOUN
hij-371	420	11	systems	system	NOUN
hij-371	420	12	.	.	PUNCT
hij-371	421	1	computers	computer	NOUN
hij-371	421	2	and	and	CCONJ
hij-371	421	3	electrical	electrical	ADJ
hij-371	421	4	engineering	engineering	NOUN
hij-371	421	5	,	,	PUNCT
hij-371	421	6	101	101	NUM
hij-371	421	7	,	,	PUNCT
hij-371	421	8	107950	107950	NUM
hij-371	421	9	.	.	PUNCT
hij-371	422	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	422	2	/	/	SYM
hij-371	422	3	j.compeleceng.2022.107950	j.compeleceng.2022.107950	PROPN
hij-371	422	4	.	.	PUNCT
hij-371	423	1	[	[	X
hij-371	423	2	35	35	NUM
hij-371	423	3	]	]	X
hij-371	423	4	ualiyeva	ualiyeva	PROPN
hij-371	423	5	,	,	PUNCT
hij-371	423	6	r.	r.	PROPN
hij-371	423	7	(	(	PUNCT
hij-371	423	8	2023	2023	NUM
hij-371	423	9	)	)	PUNCT
hij-371	423	10	.	.	PUNCT
hij-371	424	1	functional	functional	ADJ
hij-371	424	2	role	role	NOUN
hij-371	424	3	of	of	ADP
hij-371	424	4	vitelline	vitelline	NOUN
hij-371	424	5	glands	gland	NOUN
hij-371	424	6	and	and	CCONJ
hij-371	424	7	mehlis	mehlis	PROPN
hij-371	424	8	gland	gland	NOUN
hij-371	424	9	in	in	ADP
hij-371	424	10	the	the	DET
hij-371	424	11	process	process	NOUN
hij-371	424	12	of	of	ADP
hij-371	424	13	resistant	resistant	ADJ
hij-371	424	14	egg	egg	NOUN
hij-371	424	15	shell	shell	NOUN
hij-371	424	16	formation	formation	NOUN
hij-371	424	17	in	in	ADP
hij-371	424	18	trematodes	trematode	NOUN
hij-371	424	19	.	.	PUNCT
hij-371	425	1	online	online	ADJ
hij-371	425	2	journal	journal	PROPN
hij-371	425	3	of	of	ADP
hij-371	425	4	biological	biological	ADJ
hij-371	425	5	sciences	science	NOUN
hij-371	425	6	,	,	PUNCT
hij-371	425	7	23(2	23(2	NOUN
hij-371	425	8	)	)	PUNCT
hij-371	425	9	,	,	PUNCT
hij-371	425	10	124–132	124–132	NUM
hij-371	425	11	.	.	PUNCT
hij-371	425	12	doi:10.3844	doi:10.3844	NOUN
hij-371	425	13	/	/	SYM
hij-371	425	14	ojbsci.2023.124.132	ojbsci.2023.124.132	PROPN
hij-371	425	15	.	.	PUNCT
hij-371	426	1	[	[	X
hij-371	426	2	36	36	NUM
hij-371	426	3	]	]	X
hij-371	426	4	fan	fan	PROPN
hij-371	426	5	,	,	PUNCT
hij-371	426	6	x.	x.	PROPN
hij-371	426	7	,	,	PUNCT
hij-371	426	8	&	&	CCONJ
hij-371	426	9	zhong	zhong	PROPN
hij-371	426	10	,	,	PUNCT
hij-371	426	11	x.	x.	NOUN
hij-371	426	12	(	(	PUNCT
hij-371	426	13	2022	2022	NUM
hij-371	426	14	)	)	PUNCT
hij-371	426	15	.	.	PUNCT
hij-371	427	1	artificial	artificial	ADJ
hij-371	427	2	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	427	3	-	-	PUNCT
hij-371	427	4	based	base	VERB
hij-371	427	5	creative	creative	ADJ
hij-371	427	6	thinking	thinking	NOUN
hij-371	427	7	skill	skill	NOUN
hij-371	427	8	analysis	analysis	NOUN
hij-371	427	9	model	model	NOUN
hij-371	427	10	using	use	VERB
hij-371	427	11	human	human	ADJ
hij-371	427	12	–	–	PUNCT
hij-371	427	13	computer	computer	NOUN
hij-371	427	14	interaction	interaction	NOUN
hij-371	427	15	in	in	ADP
hij-371	427	16	art	art	NOUN
hij-371	427	17	design	design	NOUN
hij-371	427	18	teaching	teaching	NOUN
hij-371	427	19	.	.	PUNCT
hij-371	428	1	computers	computer	NOUN
hij-371	428	2	and	and	CCONJ
hij-371	428	3	electrical	electrical	ADJ
hij-371	428	4	engineering	engineering	NOUN
hij-371	428	5	,	,	PUNCT
hij-371	428	6	100	100	NUM
hij-371	428	7	,	,	PUNCT
hij-371	428	8	107957	107957	NUM
hij-371	428	9	.	.	PUNCT
hij-371	429	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	429	2	/	/	SYM
hij-371	429	3	j.compeleceng.2022.107957	j.compeleceng.2022.107957	PROPN
hij-371	429	4	.	.	PUNCT
hij-371	430	1	[	[	X
hij-371	430	2	37	37	NUM
hij-371	430	3	]	]	X
hij-371	430	4	abiodun	abiodun	PROPN
hij-371	430	5	,	,	PUNCT
hij-371	430	6	o.	o.	PROPN
hij-371	430	7	i.	i.	PROPN
hij-371	430	8	,	,	PUNCT
hij-371	430	9	jantan	jantan	PROPN
hij-371	430	10	,	,	PUNCT
hij-371	430	11	a.	a.	NOUN
hij-371	430	12	,	,	PUNCT
hij-371	430	13	omolara	omolara	NOUN
hij-371	430	14	,	,	PUNCT
hij-371	430	15	a.	a.	PROPN
hij-371	430	16	e.	e.	PROPN
hij-371	430	17	,	,	PUNCT
hij-371	430	18	dada	dada	PROPN
hij-371	430	19	,	,	PUNCT
hij-371	430	20	k.	k.	PROPN
hij-371	430	21	v.	v.	PROPN
hij-371	430	22	,	,	PUNCT
hij-371	430	23	mohamed	mohamed	PROPN
hij-371	430	24	,	,	PUNCT
hij-371	430	25	n.	n.	PROPN
hij-371	430	26	a.	a.	PROPN
hij-371	430	27	e.	e.	PROPN
hij-371	430	28	,	,	PUNCT
hij-371	430	29	&	&	CCONJ
hij-371	430	30	arshad	arshad	PROPN
hij-371	430	31	,	,	PUNCT
hij-371	430	32	h.	h.	PROPN
hij-371	430	33	(	(	PUNCT
hij-371	430	34	2018	2018	NUM
hij-371	430	35	)	)	PUNCT
hij-371	430	36	.	.	PUNCT
hij-371	431	1	state	state	NOUN
hij-371	431	2	-	-	PUNCT
hij-371	431	3	of	of	ADP
hij-371	431	4	-	-	PUNCT
hij-371	431	5	the	the	DET
hij-371	431	6	-	-	PUNCT
hij-371	431	7	art	art	NOUN
hij-371	431	8	in	in	ADP
hij-371	431	9	artificial	artificial	ADJ
hij-371	431	10	neural	neural	ADJ
hij-371	431	11	network	network	NOUN
hij-371	431	12	applications	application	NOUN
hij-371	431	13	:	:	PUNCT
hij-371	431	14	a	a	DET
hij-371	431	15	survey	survey	NOUN
hij-371	431	16	.	.	PUNCT
hij-371	432	1	heliyon	heliyon	NOUN
hij-371	432	2	,	,	PUNCT
hij-371	432	3	4(11	4(11	NUM
hij-371	432	4	)	)	PUNCT
hij-371	432	5	,	,	PUNCT
hij-371	432	6	938	938	NUM
hij-371	432	7	.	.	PUNCT
hij-371	433	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	433	2	/	/	SYM
hij-371	433	3	j.heliyon.2018.e00938	j.heliyon.2018.e00938	PROPN
hij-371	433	4	.	.	PUNCT
hij-371	434	1	[	[	X
hij-371	434	2	38	38	NUM
hij-371	434	3	]	]	PUNCT
hij-371	434	4	coulibaly	coulibaly	NOUN
hij-371	434	5	,	,	PUNCT
hij-371	434	6	s.	s.	PROPN
hij-371	434	7	,	,	PUNCT
hij-371	434	8	kamsu	kamsu	NOUN
hij-371	434	9	-	-	PUNCT
hij-371	434	10	foguem	foguem	ADJ
hij-371	434	11	,	,	PUNCT
hij-371	434	12	b.	b.	PROPN
hij-371	434	13	,	,	PUNCT
hij-371	434	14	kamissoko	kamissoko	PROPN
hij-371	434	15	,	,	PUNCT
hij-371	434	16	d.	d.	PROPN
hij-371	434	17	,	,	PUNCT
hij-371	434	18	&	&	CCONJ
hij-371	434	19	traore	traore	PROPN
hij-371	434	20	,	,	PUNCT
hij-371	434	21	d.	d.	PROPN
hij-371	434	22	(	(	PUNCT
hij-371	434	23	2022	2022	NUM
hij-371	434	24	)	)	PUNCT
hij-371	434	25	.	.	PUNCT
hij-371	435	1	deep	deep	ADJ
hij-371	435	2	convolution	convolution	NOUN
hij-371	435	3	neural	neural	ADJ
hij-371	435	4	network	network	NOUN
hij-371	435	5	sharing	sharing	NOUN
hij-371	435	6	for	for	ADP
hij-371	435	7	the	the	DET
hij-371	435	8	multilabel	multilabel	NOUN
hij-371	435	9	images	image	VERB
hij-371	435	10	classification	classification	NOUN
hij-371	435	11	.	.	PUNCT
hij-371	436	1	machine	machine	NOUN
hij-371	436	2	learning	learn	VERB
hij-371	436	3	with	with	ADP
hij-371	436	4	applications	application	NOUN
hij-371	436	5	,	,	PUNCT
hij-371	436	6	10	10	NUM
hij-371	436	7	,	,	PUNCT
hij-371	436	8	100422	100422	NUM
hij-371	436	9	.	.	PUNCT
hij-371	437	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	437	2	/	/	SYM
hij-371	437	3	j.mlwa.2022.100422	j.mlwa.2022.100422	NOUN
hij-371	437	4	.	.	PUNCT
hij-371	438	1	[	[	X
hij-371	438	2	39	39	NUM
hij-371	438	3	]	]	X
hij-371	438	4	costa	costa	NOUN
hij-371	438	5	-	-	PUNCT
hij-371	438	6	carrapiço	carrapiço	NOUN
hij-371	438	7	,	,	PUNCT
hij-371	438	8	i.	i.	NOUN
hij-371	438	9	,	,	PUNCT
hij-371	438	10	raslan	raslan	PROPN
hij-371	438	11	,	,	PUNCT
hij-371	438	12	r.	r.	PROPN
hij-371	438	13	,	,	PUNCT
hij-371	438	14	&	&	CCONJ
hij-371	438	15	gonzález	gonzález	PROPN
hij-371	438	16	,	,	PUNCT
hij-371	438	17	j.	j.	PROPN
hij-371	438	18	n.	n.	PROPN
hij-371	438	19	(	(	PUNCT
hij-371	438	20	2020	2020	NUM
hij-371	438	21	)	)	PUNCT
hij-371	438	22	.	.	PUNCT
hij-371	439	1	a	a	DET
hij-371	439	2	systematic	systematic	ADJ
hij-371	439	3	review	review	NOUN
hij-371	439	4	of	of	ADP
hij-371	439	5	genetic	genetic	ADJ
hij-371	439	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	439	7	-	-	PUNCT
hij-371	439	8	based	base	VERB
hij-371	439	9	multi	multi	ADJ
hij-371	439	10	-	-	ADJ
hij-371	439	11	objective	objective	ADJ
hij-371	439	12	optimisation	optimisation	NOUN
hij-371	439	13	for	for	ADP
hij-371	439	14	building	build	VERB
hij-371	439	15	retrofitting	retrofitting	NOUN
hij-371	439	16	strategies	strategy	NOUN
hij-371	439	17	towards	towards	ADP
hij-371	439	18	energy	energy	NOUN
hij-371	439	19	efficiency	efficiency	NOUN
hij-371	439	20	.	.	PUNCT
hij-371	440	1	energy	energy	NOUN
hij-371	440	2	and	and	CCONJ
hij-371	440	3	buildings	building	NOUN
hij-371	440	4	,	,	PUNCT
hij-371	440	5	210	210	NUM
hij-371	440	6	,	,	PUNCT
hij-371	440	7	109690	109690	NUM
hij-371	440	8	.	.	PUNCT
hij-371	441	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	441	2	/	/	SYM
hij-371	441	3	j.enbuild.2019.109690	j.enbuild.2019.109690	PROPN
hij-371	441	4	.	.	PUNCT
hij-371	442	1	[	[	X
hij-371	442	2	40	40	NUM
hij-371	442	3	]	]	PUNCT
hij-371	442	4	schaffer	schaffer	PROPN
hij-371	442	5	,	,	PUNCT
hij-371	442	6	j.	j.	PROPN
hij-371	442	7	d.	d.	PROPN
hij-371	442	8	(	(	PUNCT
hij-371	442	9	1985	1985	NUM
hij-371	442	10	)	)	PUNCT
hij-371	442	11	.	.	PUNCT
hij-371	443	1	multiple	multiple	ADJ
hij-371	443	2	objective	objective	ADJ
hij-371	443	3	optimization	optimization	NOUN
hij-371	443	4	with	with	ADP
hij-371	443	5	vector	vector	NOUN
hij-371	443	6	evaluated	evaluate	VERB
hij-371	443	7	genetic	genetic	ADJ
hij-371	443	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	443	9	.	.	PUNCT
hij-371	444	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	444	2	of	of	ADP
hij-371	444	3	an	an	DET
hij-371	444	4	international	international	ADJ
hij-371	444	5	conference	conference	NOUN
hij-371	444	6	on	on	ADP
hij-371	444	7	genetic	genetic	ADJ
hij-371	444	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	444	9	and	and	CCONJ
hij-371	444	10	their	their	PRON
hij-371	444	11	applications	application	NOUN
hij-371	444	12	,	,	PUNCT
hij-371	444	13	24	24	NUM
hij-371	444	14	-	-	SYM
hij-371	444	15	26	26	NUM
hij-371	444	16	july	july	PROPN
hij-371	444	17	,	,	PUNCT
hij-371	444	18	1985	1985	NUM
hij-371	444	19	,	,	PUNCT
hij-371	444	20	carnegie	carnegie	NOUN
hij-371	444	21	-	-	PUNCT
hij-371	444	22	mellon	mellon	PROPN
hij-371	444	23	university	university	PROPN
hij-371	444	24	,	,	PUNCT
hij-371	444	25	pittsburgh	pittsburgh	PROPN
hij-371	444	26	,	,	PUNCT
hij-371	444	27	united	united	PROPN
hij-371	444	28	states	states	PROPN
hij-371	444	29	.	.	PUNCT
hij-371	445	1	[	[	X
hij-371	445	2	41	41	NUM
hij-371	445	3	]	]	X
hij-371	445	4	srinivas	srinivas	PROPN
hij-371	445	5	,	,	PUNCT
hij-371	445	6	n.	n.	PROPN
hij-371	445	7	,	,	PUNCT
hij-371	445	8	&	&	CCONJ
hij-371	445	9	deb	deb	PROPN
hij-371	445	10	,	,	PUNCT
hij-371	445	11	k.	k.	PROPN
hij-371	445	12	(	(	PUNCT
hij-371	445	13	1994	1994	NUM
hij-371	445	14	)	)	PUNCT
hij-371	445	15	.	.	PUNCT
hij-371	446	1	muiltiobjective	muiltiobjective	ADJ
hij-371	446	2	optimization	optimization	NOUN
hij-371	446	3	using	use	VERB
hij-371	446	4	nondominated	nondominated	ADJ
hij-371	446	5	sorting	sorting	NOUN
hij-371	446	6	in	in	ADP
hij-371	446	7	genetic	genetic	ADJ
hij-371	446	8	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	446	9	.	.	PUNCT
hij-371	447	1	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	447	2	computation	computation	NOUN
hij-371	447	3	,	,	PUNCT
hij-371	447	4	2(3	2(3	NUM
hij-371	447	5	)	)	PUNCT
hij-371	447	6	,	,	PUNCT
hij-371	447	7	221–248	221–248	NUM
hij-371	447	8	.	.	PUNCT
hij-371	447	9	doi:10.1162	doi:10.1162	PROPN
hij-371	447	10	/	/	SYM
hij-371	447	11	evco.1994.2.3.221	evco.1994.2.3.221	PROPN
hij-371	447	12	.	.	PUNCT
hij-371	448	1	[	[	X
hij-371	448	2	42	42	NUM
hij-371	448	3	]	]	PUNCT
hij-371	448	4	deb	deb	PROPN
hij-371	448	5	,	,	PUNCT
hij-371	448	6	k.	k.	PROPN
hij-371	448	7	,	,	PUNCT
hij-371	448	8	pratap	pratap	PROPN
hij-371	448	9	,	,	PUNCT
hij-371	448	10	a.	a.	PROPN
hij-371	448	11	,	,	PUNCT
hij-371	448	12	agarwal	agarwal	PROPN
hij-371	448	13	,	,	PUNCT
hij-371	448	14	s.	s.	PROPN
hij-371	448	15	,	,	PUNCT
hij-371	448	16	&	&	CCONJ
hij-371	448	17	meyarivan	meyarivan	PROPN
hij-371	448	18	,	,	PUNCT
hij-371	448	19	t.	t.	PROPN
hij-371	448	20	(	(	PUNCT
hij-371	448	21	2002	2002	NUM
hij-371	448	22	)	)	PUNCT
hij-371	448	23	.	.	PUNCT
hij-371	449	1	a	a	DET
hij-371	449	2	fast	fast	ADJ
hij-371	449	3	and	and	CCONJ
hij-371	449	4	elitist	elitist	ADJ
hij-371	449	5	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	449	6	genetic	genetic	ADJ
hij-371	449	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	449	8	:	:	PUNCT
hij-371	449	9	nsga	nsga	PROPN
hij-371	449	10	-	-	PUNCT
hij-371	449	11	ii	ii	PROPN
hij-371	449	12	.	.	PUNCT
hij-371	450	1	ieee	ieee	NOUN
hij-371	450	2	transactions	transaction	NOUN
hij-371	450	3	on	on	ADP
hij-371	450	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	450	5	computation	computation	NOUN
hij-371	450	6	,	,	PUNCT
hij-371	450	7	6(2	6(2	NUM
hij-371	450	8	)	)	PUNCT
hij-371	450	9	,	,	PUNCT
hij-371	450	10	182–197	182–197	NUM
hij-371	450	11	.	.	PUNCT
hij-371	450	12	doi:10.1109/4235.996017	doi:10.1109/4235.996017	NOUN
hij-371	450	13	.	.	PUNCT
hij-371	451	1	[	[	X
hij-371	451	2	43	43	NUM
hij-371	451	3	]	]	X
hij-371	451	4	zitzler	zitzler	NOUN
hij-371	451	5	,	,	PUNCT
hij-371	451	6	e.	e.	PROPN
hij-371	451	7	,	,	PUNCT
hij-371	451	8	laumanns	laumann	NOUN
hij-371	451	9	,	,	PUNCT
hij-371	451	10	m.	m.	NOUN
hij-371	451	11	,	,	PUNCT
hij-371	451	12	&	&	CCONJ
hij-371	451	13	thiele	thiele	PROPN
hij-371	451	14	,	,	PUNCT
hij-371	451	15	l.	l.	PROPN
hij-371	451	16	(	(	PUNCT
hij-371	451	17	2001	2001	NUM
hij-371	451	18	)	)	PUNCT
hij-371	451	19	.	.	PUNCT
hij-371	452	1	spea2	spea2	PROPN
hij-371	452	2	:	:	PUNCT
hij-371	452	3	improving	improve	VERB
hij-371	452	4	the	the	DET
hij-371	452	5	strength	strength	NOUN
hij-371	452	6	418	418	NUM
hij-371	452	7	pareto	pareto	ADJ
hij-371	452	8	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	452	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	452	10	.	.	PUNCT
hij-371	453	1	tech	tech	NOUN
hij-371	453	2	.	.	PUNCT
hij-371	454	1	rep	rep	PROPN
hij-371	454	2	.	.	PROPN
hij-371	454	3	,	,	PUNCT
hij-371	454	4	eidgenössische	eidgenössische	PROPN
hij-371	454	5	technische	technische	PROPN
hij-371	454	6	419	419	NUM
hij-371	454	7	hochschule	hochschule	NOUN
hij-371	454	8	zürich	zürich	PROPN
hij-371	454	9	(	(	PUNCT
hij-371	454	10	eth	eth	PROPN
hij-371	454	11	)	)	PUNCT
hij-371	454	12	,	,	PUNCT
hij-371	454	13	institut	institut	PROPN
hij-371	454	14	für	für	PROPN
hij-371	454	15	technische	technische	PROPN
hij-371	454	16	informatik	informatik	PROPN
hij-371	454	17	und	und	PROPN
hij-371	454	18	kom-420	kom-420	PROPN
hij-371	454	19	munikationsnetze	munikationsnetze	PROPN
hij-371	454	20	(	(	PUNCT
hij-371	454	21	tik	tik	NOUN
hij-371	454	22	)	)	PUNCT
hij-371	454	23	,	,	PUNCT
hij-371	454	24	1	1	NUM
hij-371	454	25	-	-	SYM
hij-371	454	26	22	22	NUM
hij-371	454	27	.	.	PUNCT
hij-371	455	1	doi:10.3929	doi:10.3929	NOUN
hij-371	455	2	/	/	SYM
hij-371	455	3	ethz	ethz	NOUN
hij-371	455	4	-	-	PUNCT
hij-371	455	5	a-004284029	a-004284029	NOUN
hij-371	455	6	.	.	PUNCT
hij-371	456	1	[	[	X
hij-371	456	2	44	44	NUM
hij-371	456	3	]	]	PUNCT
hij-371	456	4	corne	corne	X
hij-371	456	5	,	,	PUNCT
hij-371	456	6	d.	d.	PROPN
hij-371	456	7	w.	w.	PROPN
hij-371	456	8	,	,	PUNCT
hij-371	456	9	jerram	jerram	PROPN
hij-371	456	10	,	,	PUNCT
hij-371	456	11	n.	n.	PROPN
hij-371	456	12	r.	r.	PROPN
hij-371	456	13	,	,	PUNCT
hij-371	456	14	knowles	knowles	PROPN
hij-371	456	15	,	,	PUNCT
hij-371	456	16	j.	j.	PROPN
hij-371	456	17	d.	d.	PROPN
hij-371	456	18	,	,	PUNCT
hij-371	456	19	&	&	CCONJ
hij-371	456	20	oates	oates	PROPN
hij-371	456	21	,	,	PUNCT
hij-371	456	22	m.	m.	NOUN
hij-371	456	23	j.	j.	PROPN
hij-371	456	24	(	(	PUNCT
hij-371	456	25	2001	2001	NUM
hij-371	456	26	)	)	PUNCT
hij-371	456	27	.	.	PUNCT
hij-371	457	1	pesa	pesa	PROPN
hij-371	457	2	-	-	PUNCT
hij-371	457	3	ii	ii	PROPN
hij-371	457	4	:	:	PUNCT
hij-371	457	5	region	region	NOUN
hij-371	457	6	-	-	PUNCT
hij-371	457	7	based	base	VERB
hij-371	457	8	selection	selection	NOUN
hij-371	457	9	in	in	ADP
hij-371	457	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	457	11	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	457	12	optimization	optimization	NOUN
hij-371	457	13	.	.	PUNCT
hij-371	458	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	458	2	of	of	ADP
hij-371	458	3	the	the	DET
hij-371	458	4	3rd	3rd	ADJ
hij-371	458	5	annual	annual	ADJ
hij-371	458	6	conference	conference	NOUN
hij-371	458	7	on	on	ADP
hij-371	458	8	genetic	genetic	ADJ
hij-371	458	9	and	and	CCONJ
hij-371	458	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	458	11	computation	computation	NOUN
hij-371	458	12	,	,	PUNCT
hij-371	458	13	7	7	NUM
hij-371	458	14	-	-	SYM
hij-371	458	15	11	11	NUM
hij-371	458	16	july	july	NOUN
hij-371	458	17	,	,	PUNCT
hij-371	458	18	2001	2001	NUM
hij-371	458	19	,	,	PUNCT
hij-371	458	20	san	san	PROPN
hij-371	458	21	francisco	francisco	PROPN
hij-371	458	22	,	,	PUNCT
hij-371	458	23	united	united	PROPN
hij-371	458	24	states	states	PROPN
hij-371	458	25	.	.	PUNCT
hij-371	459	1	[	[	X
hij-371	459	2	45	45	NUM
hij-371	459	3	]	]	SYM
hij-371	459	4	zitzler	zitzler	NOUN
hij-371	459	5	,	,	PUNCT
hij-371	459	6	e.	e.	PROPN
hij-371	459	7	,	,	PUNCT
hij-371	459	8	&	&	CCONJ
hij-371	459	9	künzli	künzli	PROPN
hij-371	459	10	,	,	PUNCT
hij-371	459	11	s.	s.	PROPN
hij-371	459	12	(	(	PUNCT
hij-371	459	13	2004	2004	NUM
hij-371	459	14	)	)	PUNCT
hij-371	459	15	.	.	PUNCT
hij-371	460	1	indicator	indicator	NOUN
hij-371	460	2	-	-	PUNCT
hij-371	460	3	based	base	VERB
hij-371	460	4	selection	selection	NOUN
hij-371	460	5	in	in	ADP
hij-371	460	6	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	460	7	search	search	NOUN
hij-371	460	8	.	.	PUNCT
hij-371	461	1	parallel	parallel	ADJ
hij-371	461	2	problem	problem	NOUN
hij-371	461	3	solving	solve	VERB
hij-371	461	4	from	from	ADP
hij-371	461	5	nature	nature	NOUN
hij-371	461	6	ppsn	ppsn	PROPN
hij-371	461	7	viii	viii	PROPN
hij-371	461	8	,	,	PUNCT
hij-371	461	9	ppsn	ppsn	PROPN
hij-371	461	10	2004	2004	NUM
hij-371	461	11	,	,	PUNCT
hij-371	461	12	lecture	lecture	NOUN
hij-371	461	13	notes	note	NOUN
hij-371	461	14	in	in	ADP
hij-371	461	15	computer	computer	NOUN
hij-371	461	16	science	science	NOUN
hij-371	461	17	,	,	PUNCT
hij-371	461	18	3242	3242	NUM
hij-371	461	19	,	,	PUNCT
hij-371	461	20	springer	springer	NOUN
hij-371	461	21	,	,	PUNCT
hij-371	461	22	berlin	berlin	PROPN
hij-371	461	23	,	,	PUNCT
hij-371	461	24	germany	germany	PROPN
hij-371	461	25	.	.	PUNCT
hij-371	462	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	PROPN
hij-371	462	2	-	-	PUNCT
hij-371	462	3	3	3	NUM
hij-371	462	4	-	-	PUNCT
hij-371	462	5	540	540	NUM
hij-371	462	6	-	-	PUNCT
hij-371	462	7	302179_84	302179_84	NUM
hij-371	462	8	.	.	PUNCT
hij-371	463	1	[	[	X
hij-371	463	2	46	46	NUM
hij-371	463	3	]	]	X
hij-371	463	4	bader	bader	PROPN
hij-371	463	5	,	,	PUNCT
hij-371	463	6	j.	j.	PROPN
hij-371	463	7	,	,	PUNCT
hij-371	463	8	&	&	CCONJ
hij-371	463	9	zitzler	zitzler	PROPN
hij-371	463	10	,	,	PUNCT
hij-371	463	11	e.	e.	PROPN
hij-371	463	12	(	(	PUNCT
hij-371	463	13	2011	2011	NUM
hij-371	463	14	)	)	PUNCT
hij-371	463	15	.	.	PUNCT
hij-371	464	1	hype	hype	NOUN
hij-371	464	2	:	:	PUNCT
hij-371	464	3	an	an	DET
hij-371	464	4	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	464	5	for	for	ADP
hij-371	464	6	fast	fast	ADJ
hij-371	464	7	hypervolume	hypervolume	NOUN
hij-371	464	8	-	-	PUNCT
hij-371	464	9	based	base	VERB
hij-371	464	10	many	many	ADJ
hij-371	464	11	-	-	PUNCT
hij-371	464	12	objective	objective	ADJ
hij-371	464	13	optimization	optimization	NOUN
hij-371	464	14	.	.	PUNCT
hij-371	465	1	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	465	2	computation	computation	NOUN
hij-371	465	3	,	,	PUNCT
hij-371	465	4	19(1	19(1	NUM
hij-371	465	5	)	)	PUNCT
hij-371	465	6	,	,	PUNCT
hij-371	465	7	45–76	45–76	NUM
hij-371	465	8	.	.	PUNCT
hij-371	466	1	doi:10.1162	doi:10.1162	NOUN
hij-371	466	2	/	/	SYM
hij-371	466	3	evco_a_00009	evco_a_00009	NOUN
hij-371	466	4	.	.	PUNCT
hij-371	467	1	[	[	X
hij-371	467	2	47	47	NUM
hij-371	467	3	]	]	X
hij-371	467	4	zhang	zhang	PROPN
hij-371	467	5	,	,	PUNCT
hij-371	467	6	q.	q.	PROPN
hij-371	467	7	,	,	PUNCT
hij-371	467	8	&	&	CCONJ
hij-371	467	9	li	li	PROPN
hij-371	467	10	,	,	PUNCT
hij-371	467	11	h.	h.	PROPN
hij-371	467	12	(	(	PUNCT
hij-371	467	13	2007	2007	NUM
hij-371	467	14	)	)	PUNCT
hij-371	467	15	.	.	PUNCT
hij-371	467	16	moea	moea	PROPN
hij-371	467	17	/	/	SYM
hij-371	468	1	d	d	NOUN
hij-371	468	2	:	:	PUNCT
hij-371	468	3	a	a	DET
hij-371	468	4	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	468	5	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	468	6	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	468	7	based	base	VERB
hij-371	468	8	on	on	ADP
hij-371	468	9	decomposition	decomposition	NOUN
hij-371	468	10	.	.	PUNCT
hij-371	469	1	ieee	ieee	NOUN
hij-371	469	2	transactions	transaction	NOUN
hij-371	469	3	on	on	ADP
hij-371	469	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	469	5	computation	computation	NOUN
hij-371	469	6	,	,	PUNCT
hij-371	469	7	11(6	11(6	NUM
hij-371	469	8	)	)	PUNCT
hij-371	469	9	,	,	PUNCT
hij-371	469	10	712–731	712–731	NUM
hij-371	469	11	.	.	PUNCT
hij-371	470	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-371	470	2	/	/	SYM
hij-371	470	3	tevc.2007.892759	tevc.2007.892759	NOUN
hij-371	470	4	.	.	PUNCT
hij-371	471	1	[	[	X
hij-371	471	2	48	48	NUM
hij-371	471	3	]	]	PUNCT
hij-371	471	4	deb	deb	PROPN
hij-371	471	5	,	,	PUNCT
hij-371	471	6	k.	k.	PROPN
hij-371	471	7	,	,	PUNCT
hij-371	471	8	&	&	CCONJ
hij-371	471	9	jain	jain	PROPN
hij-371	471	10	,	,	PUNCT
hij-371	471	11	h.	h.	PROPN
hij-371	471	12	(	(	PUNCT
hij-371	471	13	2014	2014	NUM
hij-371	471	14	)	)	PUNCT
hij-371	471	15	.	.	PUNCT
hij-371	472	1	an	an	DET
hij-371	472	2	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	472	3	many	many	ADJ
hij-371	472	4	-	-	PUNCT
hij-371	472	5	objective	objective	ADJ
hij-371	472	6	optimization	optimization	NOUN
hij-371	472	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	472	8	using	use	VERB
hij-371	472	9	reference	reference	NOUN
hij-371	472	10	-	-	PUNCT
hij-371	472	11	point	point	NOUN
hij-371	472	12	-	-	PUNCT
hij-371	472	13	based	base	VERB
hij-371	472	14	nondominated	nondominated	ADJ
hij-371	472	15	sorting	sorting	NOUN
hij-371	472	16	approach	approach	NOUN
hij-371	472	17	,	,	PUNCT
hij-371	472	18	part	part	NOUN
hij-371	472	19	i	i	NOUN
hij-371	472	20	:	:	PUNCT
hij-371	472	21	solving	solve	VERB
hij-371	472	22	problems	problem	NOUN
hij-371	472	23	with	with	ADP
hij-371	472	24	box	box	NOUN
hij-371	472	25	constraints	constraint	NOUN
hij-371	472	26	.	.	PUNCT
hij-371	473	1	ieee	ieee	NOUN
hij-371	473	2	transactions	transaction	NOUN
hij-371	473	3	on	on	ADP
hij-371	473	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	473	5	computation	computation	NOUN
hij-371	473	6	,	,	PUNCT
hij-371	473	7	18(4	18(4	NUM
hij-371	473	8	)	)	PUNCT
hij-371	473	9	,	,	PUNCT
hij-371	473	10	577	577	NUM
hij-371	473	11	–	–	PUNCT
hij-371	473	12	601	601	NUM
hij-371	473	13	.	.	PUNCT
hij-371	474	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-371	474	2	/	/	SYM
hij-371	474	3	tevc.2013.2281535	tevc.2013.2281535	PROPN
hij-371	474	4	.	.	PUNCT
hij-371	475	1	[	[	X
hij-371	475	2	49	49	NUM
hij-371	475	3	]	]	X
hij-371	475	4	zheng	zheng	PROPN
hij-371	475	5	,	,	PUNCT
hij-371	475	6	w.	w.	PROPN
hij-371	475	7	,	,	PUNCT
hij-371	475	8	liu	liu	PROPN
hij-371	475	9	,	,	PUNCT
hij-371	475	10	y.	y.	PROPN
hij-371	475	11	,	,	PUNCT
hij-371	475	12	&	&	CCONJ
hij-371	475	13	doerr	doerr	PROPN
hij-371	475	14	,	,	PUNCT
hij-371	475	15	b.	b.	PROPN
hij-371	475	16	(	(	PUNCT
hij-371	475	17	2022	2022	NUM
hij-371	475	18	)	)	PUNCT
hij-371	475	19	.	.	PUNCT
hij-371	476	1	a	a	DET
hij-371	476	2	first	first	ADJ
hij-371	476	3	mathematical	mathematical	ADJ
hij-371	476	4	runtime	runtime	NOUN
hij-371	476	5	analysis	analysis	NOUN
hij-371	476	6	of	of	ADP
hij-371	476	7	the	the	DET
hij-371	476	8	non	non	ADJ
hij-371	476	9	-	-	ADJ
hij-371	476	10	dominated	dominated	ADJ
hij-371	476	11	sorting	sort	VERB
hij-371	476	12	genetic	genetic	ADJ
hij-371	476	13	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	476	14	ii	ii	PROPN
hij-371	476	15	(	(	PUNCT
hij-371	476	16	nsga	nsga	NOUN
hij-371	476	17	-	-	PUNCT
hij-371	476	18	ii	ii	NOUN
hij-371	476	19	)	)	PUNCT
hij-371	476	20	.	.	PUNCT
hij-371	477	1	in	in	ADP
hij-371	477	2	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	477	3	of	of	ADP
hij-371	477	4	the	the	DET
hij-371	477	5	aaai	aaai	PROPN
hij-371	477	6	conference	conference	NOUN
hij-371	477	7	on	on	ADP
hij-371	477	8	artificial	artificial	ADJ
hij-371	477	9	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	477	10	,	,	PUNCT
hij-371	477	11	36(9	36(9	NUM
hij-371	477	12	)	)	PUNCT
hij-371	477	13	,	,	PUNCT
hij-371	477	14	10408	10408	NUM
hij-371	477	15	-	-	SYM
hij-371	477	16	10416	10416	NUM
hij-371	477	17	.	.	PUNCT
hij-371	478	1	doi:10.1609	doi:10.1609	NOUN
hij-371	478	2	/	/	SYM
hij-371	478	3	aaai.v36i9.21283	aaai.v36i9.21283	PROPN
hij-371	478	4	.	.	PUNCT
hij-371	479	1	[	[	X
hij-371	479	2	50	50	NUM
hij-371	479	3	]	]	X
hij-371	479	4	roy	roy	PROPN
hij-371	479	5	,	,	PUNCT
hij-371	479	6	p.	p.	PROPN
hij-371	479	7	c.	c.	PROPN
hij-371	479	8	,	,	PUNCT
hij-371	479	9	islam	islam	PROPN
hij-371	479	10	,	,	PUNCT
hij-371	479	11	md	md	PROPN
hij-371	479	12	.	.	PROPN
hij-371	479	13	m.	m.	PROPN
hij-371	479	14	,	,	PUNCT
hij-371	479	15	&	&	CCONJ
hij-371	479	16	deb	deb	PROPN
hij-371	479	17	,	,	PUNCT
hij-371	479	18	k.	k.	PROPN
hij-371	479	19	(	(	PUNCT
hij-371	479	20	2016	2016	NUM
hij-371	479	21	)	)	PUNCT
hij-371	479	22	.	.	PUNCT
hij-371	480	1	best	good	ADJ
hij-371	480	2	order	order	NOUN
hij-371	480	3	sort	sort	NOUN
hij-371	480	4	.	.	PUNCT
hij-371	481	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	481	2	of	of	ADP
hij-371	481	3	the	the	DET
hij-371	481	4	2016	2016	NUM
hij-371	481	5	on	on	ADP
hij-371	481	6	genetic	genetic	ADJ
hij-371	481	7	and	and	CCONJ
hij-371	481	8	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	481	9	computation	computation	NOUN
hij-371	481	10	conference	conference	NOUN
hij-371	481	11	companion	companion	NOUN
hij-371	481	12	.	.	PUNCT
hij-371	482	1	doi:10.1145/2908961.2931684	doi:10.1145/2908961.2931684	NOUN
hij-371	482	2	.	.	PUNCT
hij-371	483	1	[	[	X
hij-371	483	2	51	51	NUM
hij-371	483	3	]	]	PUNCT
hij-371	483	4	jensen	jensen	PROPN
hij-371	483	5	,	,	PUNCT
hij-371	483	6	m.	m.	NOUN
hij-371	483	7	t.	t.	PROPN
hij-371	483	8	(	(	PUNCT
hij-371	483	9	2003	2003	NUM
hij-371	483	10	)	)	PUNCT
hij-371	483	11	.	.	PUNCT
hij-371	484	1	reducing	reduce	VERB
hij-371	484	2	the	the	DET
hij-371	484	3	run	run	ADJ
hij-371	484	4	-	-	PUNCT
hij-371	484	5	time	time	NOUN
hij-371	484	6	complexity	complexity	NOUN
hij-371	484	7	of	of	ADP
hij-371	484	8	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	484	9	eas	ea	NOUN
hij-371	484	10	:	:	PUNCT
hij-371	484	11	the	the	DET
hij-371	484	12	nsga	nsga	NOUN
hij-371	484	13	-	-	PUNCT
hij-371	484	14	ii	ii	NOUN
hij-371	484	15	and	and	CCONJ
hij-371	484	16	other	other	ADJ
hij-371	484	17	algorithms	algorithm	NOUN
hij-371	484	18	.	.	PUNCT
hij-371	485	1	ieee	ieee	NOUN
hij-371	485	2	transactions	transaction	NOUN
hij-371	485	3	on	on	ADP
hij-371	485	4	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	485	5	computation	computation	NOUN
hij-371	485	6	,	,	PUNCT
hij-371	485	7	7(5	7(5	NUM
hij-371	485	8	)	)	PUNCT
hij-371	485	9	,	,	PUNCT
hij-371	485	10	503–515	503–515	NUM
hij-371	485	11	.	.	PUNCT
hij-371	486	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-371	486	2	/	/	SYM
hij-371	486	3	tevc.2003.817234	tevc.2003.817234	NOUN
hij-371	486	4	.	.	PUNCT
hij-371	487	1	[	[	X
hij-371	487	2	52	52	NUM
hij-371	487	3	]	]	SYM
hij-371	487	4	fortin	fortin	PROPN
hij-371	487	5	,	,	PUNCT
hij-371	487	6	f.-a	f.-a	PROPN
hij-371	487	7	.	.	PUNCT
hij-371	487	8	,	,	PUNCT
hij-371	487	9	grenier	grenier	PROPN
hij-371	487	10	,	,	PUNCT
hij-371	487	11	s.	s.	PROPN
hij-371	487	12	,	,	PUNCT
hij-371	487	13	&	&	CCONJ
hij-371	487	14	parizeau	parizeau	PROPN
hij-371	487	15	,	,	PUNCT
hij-371	487	16	m.	m.	NOUN
hij-371	487	17	(	(	PUNCT
hij-371	487	18	2013	2013	NUM
hij-371	487	19	)	)	PUNCT
hij-371	487	20	.	.	PUNCT
hij-371	488	1	generalizing	generalize	VERB
hij-371	488	2	the	the	DET
hij-371	488	3	improved	improve	VERB
hij-371	488	4	run	run	NOUN
hij-371	488	5	-	-	PUNCT
hij-371	488	6	time	time	NOUN
hij-371	488	7	complexity	complexity	NOUN
hij-371	488	8	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	488	9	for	for	ADP
hij-371	488	10	non	non	ADJ
hij-371	488	11	-	-	ADJ
hij-371	488	12	dominated	dominated	ADJ
hij-371	488	13	sorting	sorting	NOUN
hij-371	488	14	.	.	PUNCT
hij-371	489	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-371	489	2	of	of	ADP
hij-371	489	3	the	the	DET
hij-371	489	4	15th	15th	ADJ
hij-371	489	5	annual	annual	ADJ
hij-371	489	6	conference	conference	NOUN
hij-371	489	7	on	on	ADP
hij-371	489	8	genetic	genetic	ADJ
hij-371	489	9	and	and	CCONJ
hij-371	489	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	489	11	computation	computation	NOUN
hij-371	489	12	.	.	PUNCT
hij-371	490	1	doi:10.1145/2463372.2463454	doi:10.1145/2463372.2463454	NOUN
hij-371	490	2	.	.	PUNCT
hij-371	491	1	[	[	X
hij-371	491	2	53	53	NUM
hij-371	491	3	]	]	SYM
hij-371	491	4	nebro	nebro	NOUN
hij-371	491	5	,	,	PUNCT
hij-371	491	6	a.	a.	PROPN
hij-371	491	7	j.	j.	PROPN
hij-371	491	8	,	,	PUNCT
hij-371	491	9	&	&	CCONJ
hij-371	491	10	durillo	durillo	PROPN
hij-371	491	11	,	,	PUNCT
hij-371	491	12	j.	j.	PROPN
hij-371	491	13	j.	j.	PROPN
hij-371	491	14	(	(	PUNCT
hij-371	491	15	2009	2009	NUM
hij-371	491	16	)	)	PUNCT
hij-371	491	17	.	.	PUNCT
hij-371	492	1	on	on	ADP
hij-371	492	2	the	the	DET
hij-371	492	3	effect	effect	NOUN
hij-371	492	4	of	of	ADP
hij-371	492	5	applying	apply	VERB
hij-371	492	6	a	a	DET
hij-371	492	7	steady	steady	ADJ
hij-371	492	8	-	-	PUNCT
hij-371	492	9	state	state	NOUN
hij-371	492	10	selection	selection	NOUN
hij-371	492	11	scheme	scheme	NOUN
hij-371	492	12	in	in	ADP
hij-371	492	13	the	the	DET
hij-371	492	14	multi	multi	ADJ
hij-371	492	15	-	-	ADJ
hij-371	492	16	objective	objective	ADJ
hij-371	492	17	genetic	genetic	ADJ
hij-371	492	18	algorithm	algorithm	NOUN
hij-371	492	19	nsga	nsga	PROPN
hij-371	492	20	-	-	PUNCT
hij-371	492	21	ii	ii	PROPN
hij-371	492	22	.	.	PUNCT
hij-371	493	1	studies	study	NOUN
hij-371	493	2	in	in	ADP
hij-371	493	3	computational	computational	ADJ
hij-371	493	4	intelligence	intelligence	NOUN
hij-371	493	5	,	,	PUNCT
hij-371	493	6	193	193	NUM
hij-371	493	7	,	,	PUNCT
hij-371	493	8	435–456	435–456	NUM
hij-371	493	9	.	.	PUNCT
hij-371	494	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	NOUN
hij-371	494	2	-	-	PUNCT
hij-371	494	3	3	3	NUM
hij-371	494	4	-	-	PUNCT
hij-371	494	5	642	642	NUM
hij-371	494	6	-	-	PUNCT
hij-371	494	7	00267	00267	NUM
hij-371	494	8	-	-	PUNCT
hij-371	494	9	0_16	0_16	NOUN
hij-371	494	10	.	.	PUNCT
hij-371	495	1	[	[	X
hij-371	495	2	54	54	NUM
hij-371	495	3	]	]	SYM
hij-371	495	4	li	li	PROPN
hij-371	495	5	,	,	PUNCT
hij-371	495	6	k.	k.	PROPN
hij-371	495	7	,	,	PUNCT
hij-371	495	8	deb	deb	PROPN
hij-371	495	9	,	,	PUNCT
hij-371	495	10	k.	k.	PROPN
hij-371	495	11	,	,	PUNCT
hij-371	495	12	zhang	zhang	PROPN
hij-371	495	13	,	,	PUNCT
hij-371	495	14	q.	q.	PROPN
hij-371	495	15	,	,	PUNCT
hij-371	495	16	&	&	CCONJ
hij-371	495	17	zhang	zhang	PROPN
hij-371	495	18	,	,	PUNCT
hij-371	495	19	q.	q.	PROPN
hij-371	495	20	(	(	PUNCT
hij-371	495	21	2017	2017	NUM
hij-371	495	22	)	)	PUNCT
hij-371	495	23	.	.	PUNCT
hij-371	496	1	efficient	efficient	ADJ
hij-371	496	2	nondomination	nondomination	NOUN
hij-371	496	3	level	level	NOUN
hij-371	496	4	update	update	NOUN
hij-371	496	5	method	method	NOUN
hij-371	496	6	for	for	ADP
hij-371	496	7	steady	steady	ADJ
hij-371	496	8	-	-	PUNCT
hij-371	496	9	state	state	NOUN
hij-371	496	10	evolutionary	evolutionary	ADJ
hij-371	496	11	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-371	496	12	optimization	optimization	NOUN
hij-371	496	13	.	.	PUNCT
hij-371	497	1	ieee	ieee	NOUN
hij-371	497	2	transactions	transaction	NOUN
hij-371	497	3	on	on	ADP
hij-371	497	4	cybernetics	cybernetic	NOUN
hij-371	497	5	,	,	PUNCT
hij-371	497	6	47(9	47(9	NOUN
hij-371	497	7	)	)	PUNCT
hij-371	497	8	,	,	PUNCT
hij-371	497	9	2838–2849	2838–2849	NUM
hij-371	497	10	.	.	PUNCT
hij-371	498	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-371	498	2	/	/	SYM
hij-371	498	3	tcyb.2016.2621008	tcyb.2016.2621008	PROPN
hij-371	498	4	.	.	PUNCT
hij-371	499	1	hightech	hightech	NOUN
hij-371	499	2	and	and	CCONJ
hij-371	499	3	innovation	innovation	NOUN
hij-371	499	4	journal	journal	PROPN
hij-371	499	5	vol	vol	NOUN
hij-371	499	6	.	.	PROPN
hij-371	500	1	4	4	NUM
hij-371	500	2	,	,	PUNCT
hij-371	500	3	no	no	INTJ
hij-371	500	4	.	.	NOUN
hij-371	500	5	1	1	NUM
hij-371	500	6	,	,	PUNCT
hij-371	500	7	march	march	NOUN
hij-371	500	8	,	,	PUNCT
hij-371	500	9	2023	2023	NUM
hij-371	500	10	173	173	NUM
hij-371	501	1	[	[	X
hij-371	501	2	55	55	NUM
hij-371	501	3	]	]	X
hij-371	501	4	mishra	mishra	PROPN
hij-371	501	5	,	,	PUNCT
hij-371	501	6	s.	s.	PROPN
hij-371	501	7	,	,	PUNCT
hij-371	501	8	mondal	mondal	PROPN
hij-371	501	9	,	,	PUNCT
hij-371	501	10	s.	s.	PROPN
hij-371	501	11	,	,	PUNCT
hij-371	501	12	&	&	CCONJ
hij-371	501	13	saha	saha	PROPN
hij-371	501	14	,	,	PUNCT
hij-371	501	15	s.	s.	PROPN
hij-371	501	16	(	(	PUNCT
hij-371	501	17	2017	2017	NUM
hij-371	501	18	)	)	PUNCT
hij-371	501	19	.	.	PUNCT
hij-371	502	1	improved	improve	VERB
hij-371	502	2	solution	solution	NOUN
hij-371	502	3	to	to	ADP
hij-371	502	4	the	the	DET
hij-371	502	5	non	non	ADJ
hij-371	502	6	-	-	ADJ
hij-371	502	7	domination	domination	ADJ
hij-371	502	8	level	level	NOUN
hij-371	502	9	update	update	NOUN
hij-371	502	10	problem	problem	NOUN
hij-371	502	11	.	.	PUNCT
hij-371	503	1	applied	apply	VERB
hij-371	503	2	soft	soft	ADJ
hij-371	503	3	computing	computing	NOUN
hij-371	503	4	,	,	PUNCT
hij-371	503	5	60	60	NUM
hij-371	503	6	,	,	PUNCT
hij-371	503	7	336–362	336–362	NUM
hij-371	503	8	.	.	PUNCT
hij-371	504	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	504	2	/	/	SYM
hij-371	504	3	j.asoc.2017.06.038	j.asoc.2017.06.038	PROPN
hij-371	504	4	.	.	PUNCT
hij-371	505	1	[	[	X
hij-371	505	2	56	56	NUM
hij-371	505	3	]	]	X
hij-371	505	4	canayaz	canayaz	NOUN
hij-371	505	5	,	,	PUNCT
hij-371	505	6	m.	m.	NOUN
hij-371	505	7	(	(	PUNCT
hij-371	505	8	2022	2022	NUM
hij-371	505	9	)	)	PUNCT
hij-371	505	10	.	.	PUNCT
hij-371	506	1	classification	classification	NOUN
hij-371	506	2	of	of	ADP
hij-371	506	3	diabetic	diabetic	ADJ
hij-371	506	4	retinopathy	retinopathy	NOUN
hij-371	506	5	with	with	ADP
hij-371	506	6	feature	feature	NOUN
hij-371	506	7	selection	selection	NOUN
hij-371	506	8	over	over	ADP
hij-371	506	9	deep	deep	ADJ
hij-371	506	10	features	feature	NOUN
hij-371	506	11	using	use	VERB
hij-371	506	12	nature	nature	NOUN
hij-371	506	13	-	-	PUNCT
hij-371	506	14	inspired	inspire	VERB
hij-371	506	15	wrapper	wrapper	NOUN
hij-371	506	16	methods	method	NOUN
hij-371	506	17	.	.	PUNCT
hij-371	507	1	applied	apply	VERB
hij-371	507	2	soft	soft	ADJ
hij-371	507	3	computing	computing	NOUN
hij-371	507	4	,	,	PUNCT
hij-371	507	5	128	128	NUM
hij-371	507	6	,	,	PUNCT
hij-371	507	7	109462	109462	NUM
hij-371	507	8	.	.	PUNCT
hij-371	508	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	508	2	/	/	SYM
hij-371	508	3	j.asoc.2022.109462	j.asoc.2022.109462	PROPN
hij-371	508	4	.	.	PUNCT
hij-371	509	1	[	[	X
hij-371	509	2	57	57	NUM
hij-371	509	3	]	]	X
hij-371	509	4	greenberg	greenberg	PROPN
hij-371	509	5	,	,	PUNCT
hij-371	509	6	c.	c.	PROPN
hij-371	509	7	s.	s.	PROPN
hij-371	509	8	,	,	PUNCT
hij-371	509	9	mason	mason	PROPN
hij-371	509	10	,	,	PUNCT
hij-371	509	11	l.	l.	PROPN
hij-371	509	12	p.	p.	PROPN
hij-371	509	13	,	,	PUNCT
hij-371	509	14	sadjadi	sadjadi	NOUN
hij-371	509	15	,	,	PUNCT
hij-371	509	16	s.	s.	PROPN
hij-371	509	17	o.	o.	PROPN
hij-371	509	18	,	,	PUNCT
hij-371	509	19	&	&	CCONJ
hij-371	509	20	reynolds	reynolds	PROPN
hij-371	509	21	,	,	PUNCT
hij-371	509	22	d.	d.	PROPN
hij-371	509	23	a.	a.	PROPN
hij-371	509	24	(	(	PUNCT
hij-371	509	25	2020	2020	NUM
hij-371	509	26	)	)	PUNCT
hij-371	509	27	.	.	PUNCT
hij-371	510	1	two	two	NUM
hij-371	510	2	decades	decade	NOUN
hij-371	510	3	of	of	ADP
hij-371	510	4	speaker	speaker	NOUN
hij-371	510	5	recognition	recognition	NOUN
hij-371	510	6	evaluation	evaluation	NOUN
hij-371	510	7	at	at	ADP
hij-371	510	8	the	the	DET
hij-371	510	9	national	national	PROPN
hij-371	510	10	institute	institute	PROPN
hij-371	510	11	of	of	ADP
hij-371	510	12	standards	standard	NOUN
hij-371	510	13	and	and	CCONJ
hij-371	510	14	technology	technology	NOUN
hij-371	510	15	.	.	PUNCT
hij-371	511	1	computer	computer	NOUN
hij-371	511	2	speech	speech	NOUN
hij-371	511	3	&	&	CCONJ
hij-371	511	4	language	language	NOUN
hij-371	511	5	,	,	PUNCT
hij-371	511	6	60	60	NUM
hij-371	511	7	,	,	PUNCT
hij-371	511	8	101032	101032	NUM
hij-371	511	9	.	.	PUNCT
hij-371	512	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-371	512	2	/	/	SYM
hij-371	512	3	j.csl.2019.101032	j.csl.2019.101032	PROPN
hij-371	512	4	.	.	PUNCT
