id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-627	1	1	available	available	ADJ
hij-627	1	2	online	online	ADV
hij-627	1	3	at	at	ADP
hij-627	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-627	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-627	1	6	and	and	CCONJ
hij-627	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-627	1	8	journal	journal	PROPN
hij-627	1	9	vol	vol	NOUN
hij-627	1	10	.	.	PROPN
hij-627	2	1	5	5	NUM
hij-627	2	2	,	,	PUNCT
hij-627	2	3	no	no	INTJ
hij-627	2	4	.	.	NOUN
hij-627	2	5	1	1	NUM
hij-627	2	6	,	,	PUNCT
hij-627	2	7	march	march	NOUN
hij-627	2	8	,	,	PUNCT
hij-627	2	9	2024	2024	NUM
hij-627	2	10	157	157	NUM
hij-627	2	11	issn	issn	NOUN
hij-627	2	12	:	:	PUNCT
hij-627	2	13	2723	2723	NUM
hij-627	2	14	-	-	SYM
hij-627	2	15	9535	9535	NUM
hij-627	2	16	using	use	VERB
hij-627	2	17	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	2	18	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	2	19	neural	neural	ADJ
hij-627	2	20	network	network	NOUN
hij-627	2	21	to	to	PART
hij-627	2	22	assess	assess	VERB
hij-627	2	23	the	the	DET
hij-627	2	24	critical	critical	ADJ
hij-627	2	25	factors	factor	NOUN
hij-627	2	26	of	of	ADP
hij-627	2	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	2	28	accidents	accident	NOUN
hij-627	2	29	athapol	athapol	NOUN
hij-627	2	30	ruangkanjanases	ruangkanjanase	VERB
hij-627	2	31	1	1	NUM
hij-627	2	32	,	,	PUNCT
hij-627	2	33	ornlatcha	ornlatcha	PROPN
hij-627	2	34	sivarak	sivarak	VERB
hij-627	2	35	2	2	NUM
hij-627	2	36	*	*	PROPN
hij-627	2	37	,	,	PUNCT
hij-627	2	38	zi	zi	PROPN
hij-627	2	39	-	-	PROPN
hij-627	2	40	jie	jie	PROPN
hij-627	2	41	weng	weng	PROPN
hij-627	2	42	3	3	NUM
hij-627	2	43	,	,	PUNCT
hij-627	2	44	asif	asif	PROPN
hij-627	2	45	khan	khan	PROPN
hij-627	2	46	4	4	NUM
hij-627	2	47	,	,	PUNCT
hij-627	2	48	5	5	NUM
hij-627	2	49	,	,	PUNCT
hij-627	2	50	shih	shih	PROPN
hij-627	2	51	-	-	PUNCT
hij-627	2	52	chih	chih	PROPN
hij-627	2	53	chen	chen	PROPN
hij-627	2	54	3	3	NUM
hij-627	2	55	1	1	NUM
hij-627	2	56	chulalongkorn	chulalongkorn	NOUN
hij-627	2	57	business	business	NOUN
hij-627	2	58	school	school	NOUN
hij-627	2	59	,	,	PUNCT
hij-627	2	60	chulalongkorn	chulalongkorn	NOUN
hij-627	2	61	university	university	NOUN
hij-627	2	62	,	,	PUNCT
hij-627	2	63	bangkok	bangkok	PROPN
hij-627	2	64	,	,	PUNCT
hij-627	2	65	thailand	thailand	PROPN
hij-627	2	66	.	.	PROPN
hij-627	2	67	2	2	NUM
hij-627	2	68	mahidol	mahidol	PROPN
hij-627	2	69	university	university	PROPN
hij-627	2	70	international	international	PROPN
hij-627	2	71	college	college	PROPN
hij-627	2	72	,	,	PUNCT
hij-627	2	73	mahidol	mahidol	PROPN
hij-627	2	74	university	university	PROPN
hij-627	2	75	,	,	PUNCT
hij-627	2	76	nakhon	nakhon	PROPN
hij-627	2	77	pathom	pathom	PROPN
hij-627	2	78	,	,	PUNCT
hij-627	2	79	thailand	thailand	PROPN
hij-627	2	80	.	.	PROPN
hij-627	3	1	3	3	NUM
hij-627	3	2	department	department	NOUN
hij-627	3	3	of	of	ADP
hij-627	3	4	information	information	NOUN
hij-627	3	5	management	management	NOUN
hij-627	3	6	,	,	PUNCT
hij-627	3	7	national	national	PROPN
hij-627	3	8	kaohsiung	kaohsiung	PROPN
hij-627	3	9	university	university	PROPN
hij-627	3	10	of	of	ADP
hij-627	3	11	science	science	NOUN
hij-627	3	12	and	and	CCONJ
hij-627	3	13	technology	technology	NOUN
hij-627	3	14	,	,	PUNCT
hij-627	3	15	kaohsiung	kaohsiung	PROPN
hij-627	3	16	,	,	PUNCT
hij-627	3	17	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	3	18	.	.	PROPN
hij-627	3	19	4	4	NUM
hij-627	3	20	southern	southern	PROPN
hij-627	3	21	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	3	22	university	university	PROPN
hij-627	3	23	of	of	ADP
hij-627	3	24	science	science	NOUN
hij-627	3	25	and	and	CCONJ
hij-627	3	26	technology	technology	NOUN
hij-627	3	27	,	,	PUNCT
hij-627	3	28	tainan	tainan	PROPN
hij-627	3	29	,	,	PUNCT
hij-627	3	30	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	3	31	.	.	PUNCT
hij-627	4	1	5	5	NUM
hij-627	4	2	anscientistify	anscientistify	PROPN
hij-627	4	3	inc	inc	PROPN
hij-627	4	4	.	.	PROPN
hij-627	4	5	,	,	PUNCT
hij-627	4	6	tainan	tainan	PROPN
hij-627	4	7	,	,	PUNCT
hij-627	4	8	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	4	9	.	.	PUNCT
hij-627	4	10	received	receive	VERB
hij-627	4	11	15	15	NUM
hij-627	4	12	september	september	PROPN
hij-627	4	13	2023	2023	NUM
hij-627	4	14	;	;	PUNCT
hij-627	4	15	revised	revise	VERB
hij-627	4	16	04	04	NUM
hij-627	4	17	january	january	PROPN
hij-627	4	18	2024	2024	NUM
hij-627	4	19	;	;	PUNCT
hij-627	4	20	accepted	accept	VERB
hij-627	4	21	16	16	NUM
hij-627	4	22	january	january	PROPN
hij-627	4	23	2024	2024	NUM
hij-627	4	24	;	;	PUNCT
hij-627	4	25	published	publish	VERB
hij-627	4	26	01	01	NUM
hij-627	4	27	march	march	PROPN
hij-627	4	28	2024	2024	NUM
hij-627	4	29	abstract	abstract	NOUN
hij-627	4	30	this	this	DET
hij-627	4	31	study	study	NOUN
hij-627	4	32	is	be	AUX
hij-627	4	33	based	base	VERB
hij-627	4	34	on	on	ADP
hij-627	4	35	the	the	DET
hij-627	4	36	traffic	traffic	NOUN
hij-627	4	37	accident	accident	NOUN
hij-627	4	38	data	datum	NOUN
hij-627	4	39	of	of	ADP
hij-627	4	40	taoyuan	taoyuan	PROPN
hij-627	4	41	city	city	PROPN
hij-627	4	42	from	from	ADP
hij-627	4	43	the	the	DET
hij-627	4	44	government	government	NOUN
hij-627	4	45	's	's	PART
hij-627	4	46	open	open	ADJ
hij-627	4	47	data	datum	NOUN
hij-627	4	48	.	.	PUNCT
hij-627	5	1	the	the	DET
hij-627	5	2	study	study	NOUN
hij-627	5	3	compiled	compile	VERB
hij-627	5	4	the	the	DET
hij-627	5	5	data	datum	NOUN
hij-627	5	6	set	set	VERB
hij-627	5	7	of	of	ADP
hij-627	5	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	5	9	accidents	accident	NOUN
hij-627	5	10	in	in	ADP
hij-627	5	11	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	5	12	from	from	ADP
hij-627	5	13	2012	2012	NUM
hij-627	5	14	to	to	ADP
hij-627	5	15	2017	2017	NUM
hij-627	5	16	,	,	PUNCT
hij-627	5	17	and	and	CCONJ
hij-627	5	18	six	six	NUM
hij-627	5	19	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	5	20	were	be	AUX
hij-627	5	21	applied	apply	VERB
hij-627	5	22	to	to	PART
hij-627	5	23	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	5	24	the	the	DET
hij-627	5	25	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-627	5	26	of	of	ADP
hij-627	5	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	5	28	accident	accident	NOUN
hij-627	5	29	prediction	prediction	NOUN
hij-627	5	30	with	with	ADP
hij-627	5	31	the	the	DET
hij-627	5	32	number	number	NOUN
hij-627	5	33	of	of	ADP
hij-627	5	34	injuries	injury	NOUN
hij-627	5	35	as	as	ADP
hij-627	5	36	the	the	DET
hij-627	5	37	prediction	prediction	NOUN
hij-627	5	38	target	target	NOUN
hij-627	5	39	.	.	PUNCT
hij-627	6	1	in	in	ADP
hij-627	6	2	order	order	NOUN
hij-627	6	3	to	to	PART
hij-627	6	4	verify	verify	VERB
hij-627	6	5	the	the	DET
hij-627	6	6	classifier	classifier	NOUN
hij-627	6	7	's	's	PART
hij-627	6	8	stability	stability	NOUN
hij-627	6	9	,	,	PUNCT
hij-627	6	10	cross	cross	NOUN
hij-627	6	11	-	-	ADJ
hij-627	6	12	validation	validation	NOUN
hij-627	6	13	was	be	AUX
hij-627	6	14	used	use	VERB
hij-627	6	15	to	to	PART
hij-627	6	16	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	6	17	the	the	DET
hij-627	6	18	model	model	NOUN
hij-627	6	19	during	during	ADP
hij-627	6	20	the	the	DET
hij-627	6	21	training	training	NOUN
hij-627	6	22	process	process	NOUN
hij-627	6	23	,	,	PUNCT
hij-627	6	24	and	and	CCONJ
hij-627	6	25	the	the	DET
hij-627	6	26	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	6	27	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	6	28	neural	neural	PROPN
hij-627	6	29	network	network	NOUN
hij-627	6	30	(	(	PUNCT
hij-627	6	31	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	6	32	)	)	PUNCT
hij-627	6	33	classifier	classifier	NOUN
hij-627	6	34	performed	perform	VERB
hij-627	6	35	best	well	ADV
hij-627	6	36	in	in	ADP
hij-627	6	37	testing	test	VERB
hij-627	6	38	the	the	DET
hij-627	6	39	dataset	dataset	NOUN
hij-627	6	40	's	's	PART
hij-627	6	41	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	6	42	and	and	CCONJ
hij-627	6	43	evaluating	evaluate	VERB
hij-627	6	44	the	the	DET
hij-627	6	45	model	model	NOUN
hij-627	6	46	's	's	PART
hij-627	6	47	best	good	ADJ
hij-627	6	48	performance	performance	NOUN
hij-627	6	49	.	.	PUNCT
hij-627	7	1	then	then	ADV
hij-627	7	2	,	,	PUNCT
hij-627	7	3	a	a	DET
hij-627	7	4	boosting	boost	VERB
hij-627	7	5	ensemble	ensemble	ADJ
hij-627	7	6	learning	learning	NOUN
hij-627	7	7	approach	approach	NOUN
hij-627	7	8	and	and	CCONJ
hij-627	7	9	a	a	DET
hij-627	7	10	combination	combination	NOUN
hij-627	7	11	of	of	ADP
hij-627	7	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	7	13	accident	accident	NOUN
hij-627	7	14	factors	factor	NOUN
hij-627	7	15	improve	improve	VERB
hij-627	7	16	the	the	DET
hij-627	7	17	experiment	experiment	NOUN
hij-627	7	18	's	's	PART
hij-627	7	19	performance	performance	NOUN
hij-627	7	20	.	.	PUNCT
hij-627	8	1	according	accord	VERB
hij-627	8	2	to	to	ADP
hij-627	8	3	this	this	DET
hij-627	8	4	experiment	experiment	NOUN
hij-627	8	5	,	,	PUNCT
hij-627	8	6	the	the	DET
hij-627	8	7	results	result	NOUN
hij-627	8	8	show	show	VERB
hij-627	8	9	that	that	SCONJ
hij-627	8	10	this	this	DET
hij-627	8	11	study	study	NOUN
hij-627	8	12	uses	use	VERB
hij-627	8	13	the	the	DET
hij-627	8	14	pearson	pearson	PROPN
hij-627	8	15	chi	chi	PROPN
hij-627	8	16	-	-	PUNCT
hij-627	8	17	square	square	ADJ
hij-627	8	18	feature	feature	NOUN
hij-627	8	19	selection	selection	NOUN
hij-627	8	20	method	method	NOUN
hij-627	8	21	to	to	PART
hij-627	8	22	select	select	VERB
hij-627	8	23	important	important	ADJ
hij-627	8	24	traffic	traffic	NOUN
hij-627	8	25	factor	factor	NOUN
hij-627	8	26	combinations	combination	NOUN
hij-627	8	27	,	,	PUNCT
hij-627	8	28	and	and	CCONJ
hij-627	8	29	the	the	DET
hij-627	8	30	boosting	boost	VERB
hij-627	8	31	method	method	NOUN
hij-627	8	32	indeed	indeed	ADV
hij-627	8	33	helps	help	VERB
hij-627	8	34	improve	improve	VERB
hij-627	8	35	the	the	DET
hij-627	8	36	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-627	8	37	of	of	ADP
hij-627	8	38	the	the	DET
hij-627	8	39	construction	construction	NOUN
hij-627	8	40	of	of	ADP
hij-627	8	41	the	the	DET
hij-627	8	42	traffic	traffic	NOUN
hij-627	8	43	accident	accident	NOUN
hij-627	8	44	model	model	NOUN
hij-627	8	45	.	.	PUNCT
hij-627	9	1	finally	finally	ADV
hij-627	9	2	,	,	PUNCT
hij-627	9	3	the	the	DET
hij-627	9	4	experimental	experimental	ADJ
hij-627	9	5	results	result	NOUN
hij-627	9	6	of	of	ADP
hij-627	9	7	the	the	DET
hij-627	9	8	nn	nn	PROPN
hij-627	9	9	-	-	PUNCT
hij-627	9	10	mlp	mlp	PROPN
hij-627	9	11	model	model	NOUN
hij-627	9	12	have	have	VERB
hij-627	9	13	a	a	DET
hij-627	9	14	correct	correct	ADJ
hij-627	9	15	rate	rate	NOUN
hij-627	9	16	of	of	ADP
hij-627	9	17	77	77	NUM
hij-627	9	18	%	%	NOUN
hij-627	9	19	and	and	CCONJ
hij-627	9	20	auc	auc	NOUN
hij-627	9	21	is	be	AUX
hij-627	9	22	78.7	78.7	NUM
hij-627	9	23	%	%	NOUN
hij-627	9	24	.	.	PUNCT
hij-627	10	1	in	in	ADP
hij-627	10	2	constructing	construct	VERB
hij-627	10	3	the	the	DET
hij-627	10	4	model	model	NOUN
hij-627	10	5	,	,	PUNCT
hij-627	10	6	it	it	PRON
hij-627	10	7	was	be	AUX
hij-627	10	8	found	find	VERB
hij-627	10	9	that	that	SCONJ
hij-627	10	10	the	the	DET
hij-627	10	11	degree	degree	NOUN
hij-627	10	12	of	of	ADP
hij-627	10	13	injury	injury	NOUN
hij-627	10	14	,	,	PUNCT
hij-627	10	15	the	the	DET
hij-627	10	16	part	part	NOUN
hij-627	10	17	of	of	ADP
hij-627	10	18	the	the	DET
hij-627	10	19	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	10	20	hit	hit	NOUN
hij-627	10	21	,	,	PUNCT
hij-627	10	22	the	the	DET
hij-627	10	23	type	type	NOUN
hij-627	10	24	of	of	ADP
hij-627	10	25	accident	accident	NOUN
hij-627	10	26	,	,	PUNCT
hij-627	10	27	the	the	DET
hij-627	10	28	leading	lead	VERB
hij-627	10	29	cause	cause	NOUN
hij-627	10	30	,	,	PUNCT
hij-627	10	31	the	the	DET
hij-627	10	32	type	type	NOUN
hij-627	10	33	of	of	ADP
hij-627	10	34	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	10	35	,	,	PUNCT
hij-627	10	36	and	and	CCONJ
hij-627	10	37	the	the	DET
hij-627	10	38	period	period	NOUN
hij-627	10	39	of	of	ADP
hij-627	10	40	the	the	DET
hij-627	10	41	accident	accident	NOUN
hij-627	10	42	were	be	AUX
hij-627	10	43	the	the	DET
hij-627	10	44	main	main	ADJ
hij-627	10	45	factors	factor	NOUN
hij-627	10	46	causing	cause	VERB
hij-627	10	47	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	10	48	traffic	traffic	NOUN
hij-627	10	49	accidents	accident	NOUN
hij-627	10	50	.	.	PUNCT
hij-627	11	1	keywords	keyword	NOUN
hij-627	11	2	:	:	PUNCT
hij-627	11	3	data	datum	NOUN
hij-627	11	4	mining	mining	NOUN
hij-627	11	5	;	;	PUNCT
hij-627	11	6	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	11	7	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	11	8	neural	neural	PROPN
hij-627	11	9	network	network	NOUN
hij-627	11	10	;	;	PUNCT
hij-627	11	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	11	12	accident	accident	NOUN
hij-627	11	13	;	;	PUNCT
hij-627	11	14	government	government	NOUN
hij-627	11	15	open	open	ADJ
hij-627	11	16	data	datum	NOUN
hij-627	11	17	;	;	PUNCT
hij-627	11	18	feature	feature	NOUN
hij-627	11	19	selection	selection	NOUN
hij-627	11	20	.	.	PUNCT
hij-627	12	1	1	1	X
hij-627	12	2	.	.	X
hij-627	12	3	introduction	introduction	NOUN
hij-627	12	4	injuries	injury	NOUN
hij-627	12	5	caused	cause	VERB
hij-627	12	6	by	by	ADP
hij-627	12	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	12	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	12	9	are	be	AUX
hij-627	12	10	a	a	DET
hij-627	12	11	common	common	ADJ
hij-627	12	12	problem	problem	NOUN
hij-627	12	13	worldwide	worldwide	ADV
hij-627	12	14	,	,	PUNCT
hij-627	12	15	so	so	SCONJ
hij-627	12	16	it	it	PRON
hij-627	12	17	is	be	AUX
hij-627	12	18	necessary	necessary	ADJ
hij-627	12	19	to	to	PART
hij-627	12	20	avoid	avoid	VERB
hij-627	12	21	accidents	accident	NOUN
hij-627	12	22	and	and	CCONJ
hij-627	12	23	take	take	VERB
hij-627	12	24	precautionary	precautionary	ADJ
hij-627	12	25	measures	measure	NOUN
hij-627	12	26	.	.	PUNCT
hij-627	13	1	traffic	traffic	NOUN
hij-627	13	2	safety	safety	NOUN
hij-627	13	3	has	have	AUX
hij-627	13	4	always	always	ADV
hij-627	13	5	been	be	AUX
hij-627	13	6	an	an	DET
hij-627	13	7	important	important	ADJ
hij-627	13	8	issue	issue	NOUN
hij-627	13	9	for	for	ADP
hij-627	13	10	the	the	DET
hij-627	13	11	government	government	NOUN
hij-627	13	12	and	and	CCONJ
hij-627	13	13	the	the	DET
hij-627	13	14	public	public	NOUN
hij-627	13	15	,	,	PUNCT
hij-627	13	16	and	and	CCONJ
hij-627	13	17	the	the	DET
hij-627	13	18	most	most	ADV
hij-627	13	19	effective	effective	ADJ
hij-627	13	20	way	way	NOUN
hij-627	13	21	to	to	PART
hij-627	13	22	improve	improve	VERB
hij-627	13	23	traffic	traffic	NOUN
hij-627	13	24	safety	safety	NOUN
hij-627	13	25	is	be	AUX
hij-627	13	26	to	to	PART
hij-627	13	27	reduce	reduce	VERB
hij-627	13	28	the	the	DET
hij-627	13	29	severity	severity	NOUN
hij-627	13	30	of	of	ADP
hij-627	13	31	accidents	accident	NOUN
hij-627	13	32	[	[	X
hij-627	13	33	1	1	NUM
hij-627	13	34	]	]	PUNCT
hij-627	13	35	.	.	PUNCT
hij-627	14	1	in	in	ADP
hij-627	14	2	recent	recent	ADJ
hij-627	14	3	years	year	NOUN
hij-627	14	4	,	,	PUNCT
hij-627	14	5	road	road	NOUN
hij-627	14	6	traffic	traffic	NOUN
hij-627	14	7	analysis	analysis	NOUN
hij-627	14	8	has	have	AUX
hij-627	14	9	focused	focus	VERB
hij-627	14	10	on	on	ADP
hij-627	14	11	the	the	DET
hij-627	14	12	risk	risk	NOUN
hij-627	14	13	factors	factor	NOUN
hij-627	14	14	for	for	ADP
hij-627	14	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	14	16	severity	severity	NOUN
hij-627	14	17	and	and	CCONJ
hij-627	14	18	fatalities	fatality	NOUN
hij-627	14	19	[	[	X
hij-627	14	20	2	2	NUM
hij-627	14	21	]	]	PUNCT
hij-627	14	22	,	,	PUNCT
hij-627	14	23	but	but	CCONJ
hij-627	14	24	many	many	ADJ
hij-627	14	25	of	of	ADP
hij-627	14	26	the	the	DET
hij-627	14	27	major	major	ADJ
hij-627	14	28	factors	factor	NOUN
hij-627	14	29	in	in	ADP
hij-627	14	30	traffic	traffic	NOUN
hij-627	14	31	accidents	accident	NOUN
hij-627	14	32	have	have	AUX
hij-627	14	33	not	not	PART
hij-627	14	34	yet	yet	ADV
hij-627	14	35	been	be	AUX
hij-627	14	36	identified	identify	VERB
hij-627	14	37	and	and	CCONJ
hij-627	14	38	analyzed	analyze	VERB
hij-627	14	39	.	.	PUNCT
hij-627	15	1	traffic	traffic	NOUN
hij-627	15	2	accidents	accident	NOUN
hij-627	15	3	are	be	AUX
hij-627	15	4	the	the	DET
hij-627	15	5	costliest	costly	ADJ
hij-627	15	6	events	event	NOUN
hij-627	15	7	in	in	ADP
hij-627	15	8	terms	term	NOUN
hij-627	15	9	of	of	ADP
hij-627	15	10	human	human	ADJ
hij-627	15	11	and	and	CCONJ
hij-627	15	12	financial	financial	ADJ
hij-627	15	13	*	*	PUNCT
hij-627	15	14	corresponding	correspond	VERB
hij-627	15	15	author	author	NOUN
hij-627	15	16	:	:	PUNCT
hij-627	15	17	ornlatcha.siv@mahidol.ac.th	ornlatcha.siv@mahidol.ac.th	ADJ
hij-627	15	18	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2024-05-01-012	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2024-05-01-012	NOUN
hij-627	15	19			VERB
hij-627	15	20	this	this	PRON
hij-627	15	21	is	be	AUX
hij-627	15	22	an	an	DET
hij-627	15	23	open	open	ADJ
hij-627	15	24	access	access	NOUN
hij-627	15	25	article	article	NOUN
hij-627	15	26	under	under	ADP
hij-627	15	27	the	the	DET
hij-627	15	28	cc	cc	NOUN
hij-627	15	29	-	-	PUNCT
hij-627	15	30	by	by	ADJ
hij-627	15	31	license	license	NOUN
hij-627	15	32	(	(	PUNCT
hij-627	15	33	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-627	15	34	)	)	PUNCT
hij-627	15	35	.	.	PUNCT
hij-627	16	1	©	©	PROPN
hij-627	16	2	authors	author	NOUN
hij-627	16	3	retain	retain	VERB
hij-627	16	4	all	all	DET
hij-627	16	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-627	16	6	.	.	PUNCT
hij-627	17	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-627	17	2	https://orcid.org/0000-0001-6766-5785	https://orcid.org/0000-0001-6766-5785	PROPN
hij-627	17	3	https://orcid.org/0000-0002-5498-6077	https://orcid.org/0000-0002-5498-6077	PROPN
hij-627	17	4	https://orcid.org/0000-0002-0039-421x	https://orcid.org/0000-0002-0039-421x	PART
hij-627	17	5	hightech	hightech	NOUN
hij-627	17	6	and	and	CCONJ
hij-627	17	7	innovation	innovation	NOUN
hij-627	17	8	journal	journal	PROPN
hij-627	17	9	vol	vol	NOUN
hij-627	17	10	.	.	PROPN
hij-627	18	1	5	5	NUM
hij-627	18	2	,	,	PUNCT
hij-627	18	3	no	no	INTJ
hij-627	18	4	.	.	NOUN
hij-627	18	5	1	1	NUM
hij-627	18	6	,	,	PUNCT
hij-627	18	7	march	march	NOUN
hij-627	18	8	,	,	PUNCT
hij-627	18	9	2024	2024	NUM
hij-627	18	10	158	158	NUM
hij-627	18	11	resources	resource	NOUN
hij-627	18	12	.	.	PUNCT
hij-627	19	1	according	accord	VERB
hij-627	19	2	to	to	ADP
hij-627	19	3	world	world	PROPN
hij-627	19	4	health	health	NOUN
hij-627	19	5	organization	organization	NOUN
hij-627	19	6	(	(	PUNCT
hij-627	19	7	who	who	PRON
hij-627	19	8	)	)	PUNCT
hij-627	19	9	statistics	statistic	NOUN
hij-627	19	10	,	,	PUNCT
hij-627	19	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	19	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	19	13	are	be	AUX
hij-627	19	14	responsible	responsible	ADJ
hij-627	19	15	for	for	ADP
hij-627	19	16	more	more	ADJ
hij-627	19	17	than	than	ADP
hij-627	19	18	1.25	1.25	NUM
hij-627	19	19	million	million	NUM
hij-627	19	20	deaths	death	NOUN
hij-627	19	21	worldwide	worldwide	ADV
hij-627	19	22	each	each	DET
hij-627	19	23	year	year	NOUN
hij-627	19	24	,	,	PUNCT
hij-627	19	25	while	while	SCONJ
hij-627	19	26	the	the	DET
hij-627	19	27	number	number	NOUN
hij-627	19	28	of	of	ADP
hij-627	19	29	people	people	NOUN
hij-627	19	30	who	who	PRON
hij-627	19	31	suffer	suffer	VERB
hij-627	19	32	non	non	ADJ
hij-627	19	33	-	-	ADJ
hij-627	19	34	fatal	fatal	ADJ
hij-627	19	35	injuries	injury	NOUN
hij-627	19	36	is	be	AUX
hij-627	19	37	between	between	ADP
hij-627	19	38	20	20	NUM
hij-627	19	39	million	million	NUM
hij-627	19	40	and	and	CCONJ
hij-627	19	41	50	50	NUM
hij-627	19	42	million	million	NUM
hij-627	19	43	,	,	PUNCT
hij-627	19	44	many	many	ADJ
hij-627	19	45	of	of	ADP
hij-627	19	46	whom	whom	PRON
hij-627	19	47	are	be	AUX
hij-627	19	48	disabled	disable	VERB
hij-627	19	49	as	as	ADP
hij-627	19	50	a	a	DET
hij-627	19	51	result	result	NOUN
hij-627	19	52	of	of	ADP
hij-627	19	53	their	their	PRON
hij-627	19	54	injuries	injury	NOUN
hij-627	19	55	.	.	PUNCT
hij-627	20	1	the	the	DET
hij-627	20	2	report	report	NOUN
hij-627	20	3	states	state	VERB
hij-627	20	4	that	that	SCONJ
hij-627	20	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	20	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	20	7	cause	cause	VERB
hij-627	20	8	most	most	ADJ
hij-627	20	9	countries	country	NOUN
hij-627	20	10	to	to	PART
hij-627	20	11	lose	lose	VERB
hij-627	20	12	3	3	NUM
hij-627	20	13	%	%	NOUN
hij-627	20	14	of	of	ADP
hij-627	20	15	their	their	PRON
hij-627	20	16	gross	gross	ADJ
hij-627	20	17	domestic	domestic	ADJ
hij-627	20	18	product	product	NOUN
hij-627	20	19	(	(	PUNCT
hij-627	20	20	gdp	gdp	NOUN
hij-627	20	21	)	)	PUNCT
hij-627	21	1	[	[	X
hij-627	21	2	3	3	NUM
hij-627	21	3	]	]	PUNCT
hij-627	21	4	.	.	PUNCT
hij-627	22	1	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	22	2	’s	’s	PART
hij-627	22	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	22	4	accident	accident	NOUN
hij-627	22	5	data	datum	NOUN
hij-627	22	6	is	be	AUX
hij-627	22	7	calculated	calculate	VERB
hij-627	22	8	by	by	ADP
hij-627	22	9	the	the	DET
hij-627	22	10	national	national	ADJ
hij-627	22	11	police	police	PROPN
hij-627	22	12	agency	agency	NOUN
hij-627	22	13	,	,	PUNCT
hij-627	22	14	ministry	ministry	PROPN
hij-627	22	15	of	of	ADP
hij-627	22	16	the	the	DET
hij-627	22	17	interior	interior	PROPN
hij-627	22	18	[	[	X
hij-627	22	19	4	4	NUM
hij-627	22	20	]	]	PUNCT
hij-627	22	21	.	.	PUNCT
hij-627	23	1	the	the	DET
hij-627	23	2	number	number	NOUN
hij-627	23	3	of	of	ADP
hij-627	23	4	fatalities	fatality	NOUN
hij-627	23	5	in	in	ADP
hij-627	23	6	traffic	traffic	NOUN
hij-627	23	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	23	8	decreased	decrease	VERB
hij-627	23	9	from	from	ADP
hij-627	23	10	2,040	2,040	NUM
hij-627	23	11	in	in	ADP
hij-627	23	12	2013	2013	NUM
hij-627	23	13	to	to	ADP
hij-627	23	14	1,604	1,604	NUM
hij-627	23	15	in	in	ADP
hij-627	23	16	2016	2016	NUM
hij-627	23	17	,	,	PUNCT
hij-627	23	18	but	but	CCONJ
hij-627	23	19	the	the	DET
hij-627	23	20	number	number	NOUN
hij-627	23	21	of	of	ADP
hij-627	23	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	23	23	accidents	accident	NOUN
hij-627	23	24	is	be	AUX
hij-627	23	25	gradually	gradually	ADV
hij-627	23	26	increasing	increase	VERB
hij-627	23	27	from	from	ADP
hij-627	23	28	278,388	278,388	NUM
hij-627	23	29	accidents	accident	NOUN
hij-627	23	30	and	and	CCONJ
hij-627	23	31	373,568	373,568	NUM
hij-627	23	32	injuries	injury	NOUN
hij-627	23	33	in	in	ADP
hij-627	23	34	2013	2013	NUM
hij-627	23	35	to	to	ADP
hij-627	23	36	305,556	305,556	NUM
hij-627	23	37	accidents	accident	NOUN
hij-627	23	38	and	and	CCONJ
hij-627	23	39	403,906	403,906	NUM
hij-627	23	40	injuries	injury	NOUN
hij-627	23	41	in	in	ADP
hij-627	23	42	2016	2016	NUM
hij-627	23	43	.	.	PUNCT
hij-627	24	1	deaths	death	NOUN
hij-627	24	2	and	and	CCONJ
hij-627	24	3	injuries	injury	NOUN
hij-627	24	4	caused	cause	VERB
hij-627	24	5	by	by	ADP
hij-627	24	6	car	car	NOUN
hij-627	24	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	24	8	have	have	AUX
hij-627	24	9	led	lead	VERB
hij-627	24	10	to	to	ADP
hij-627	24	11	increased	increase	VERB
hij-627	24	12	medical	medical	ADJ
hij-627	24	13	expenses	expense	NOUN
hij-627	24	14	,	,	PUNCT
hij-627	24	15	loss	loss	NOUN
hij-627	24	16	of	of	ADP
hij-627	24	17	productivity	productivity	NOUN
hij-627	24	18	,	,	PUNCT
hij-627	24	19	reduced	reduce	VERB
hij-627	24	20	quality	quality	NOUN
hij-627	24	21	of	of	ADP
hij-627	24	22	life	life	NOUN
hij-627	24	23	,	,	PUNCT
hij-627	24	24	and	and	CCONJ
hij-627	24	25	loss	loss	NOUN
hij-627	24	26	of	of	ADP
hij-627	24	27	personnel	personnel	NOUN
hij-627	24	28	.	.	PUNCT
hij-627	25	1	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	25	2	’s	’s	PART
hij-627	25	3	institute	institute	PROPN
hij-627	25	4	of	of	ADP
hij-627	25	5	transportation	transportation	PROPN
hij-627	25	6	,	,	PUNCT
hij-627	25	7	ministry	ministry	PROPN
hij-627	25	8	of	of	ADP
hij-627	25	9	transportation	transportation	NOUN
hij-627	25	10	and	and	CCONJ
hij-627	25	11	communications	communication	NOUN
hij-627	25	12	,	,	PUNCT
hij-627	25	13	estimated	estimate	VERB
hij-627	25	14	that	that	SCONJ
hij-627	25	15	the	the	DET
hij-627	25	16	social	social	ADJ
hij-627	25	17	cost	cost	NOUN
hij-627	25	18	of	of	ADP
hij-627	25	19	traffic	traffic	NOUN
hij-627	25	20	accidents	accident	NOUN
hij-627	25	21	increased	increase	VERB
hij-627	25	22	by	by	ADP
hij-627	25	23	approximately	approximately	ADV
hij-627	25	24	nt$444.5	nt$444.5	ADJ
hij-627	25	25	billion	billion	NUM
hij-627	25	26	,	,	PUNCT
hij-627	25	27	accounting	account	VERB
hij-627	25	28	for	for	ADP
hij-627	25	29	3.3	3.3	NUM
hij-627	25	30	%	%	NOUN
hij-627	25	31	of	of	ADP
hij-627	25	32	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	25	33	’s	’s	PART
hij-627	25	34	gdp	gdp	NOUN
hij-627	25	35	in	in	ADP
hij-627	25	36	2013	2013	NUM
hij-627	26	1	[	[	X
hij-627	26	2	5	5	NUM
hij-627	26	3	]	]	PUNCT
hij-627	26	4	.	.	PUNCT
hij-627	27	1	it	it	PRON
hij-627	27	2	is	be	AUX
hij-627	27	3	clear	clear	ADJ
hij-627	27	4	that	that	SCONJ
hij-627	27	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	27	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	27	7	have	have	AUX
hij-627	27	8	long	long	ADV
hij-627	27	9	been	be	AUX
hij-627	27	10	a	a	DET
hij-627	27	11	major	major	ADJ
hij-627	27	12	crisis	crisis	NOUN
hij-627	27	13	in	in	ADP
hij-627	27	14	daily	daily	ADJ
hij-627	27	15	life	life	NOUN
hij-627	27	16	and	and	CCONJ
hij-627	27	17	in	in	ADP
hij-627	27	18	the	the	DET
hij-627	27	19	country	country	NOUN
hij-627	27	20	.	.	PUNCT
hij-627	28	1	in	in	ADP
hij-627	28	2	order	order	NOUN
hij-627	28	3	to	to	PART
hij-627	28	4	avoid	avoid	VERB
hij-627	28	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	28	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	28	7	,	,	PUNCT
hij-627	28	8	the	the	DET
hij-627	28	9	npa	npa	NOUN
hij-627	28	10	evaluates	evaluate	VERB
hij-627	28	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	28	12	accident	accident	NOUN
hij-627	28	13	data	datum	NOUN
hij-627	28	14	and	and	CCONJ
hij-627	28	15	analyzes	analyze	VERB
hij-627	28	16	the	the	DET
hij-627	28	17	main	main	ADJ
hij-627	28	18	factors	factor	NOUN
hij-627	28	19	causing	cause	VERB
hij-627	28	20	the	the	DET
hij-627	28	21	accident	accident	NOUN
hij-627	28	22	every	every	DET
hij-627	28	23	year	year	NOUN
hij-627	28	24	,	,	PUNCT
hij-627	28	25	and	and	CCONJ
hij-627	28	26	adopts	adopt	VERB
hij-627	28	27	publicity	publicity	NOUN
hij-627	28	28	measures	measure	NOUN
hij-627	28	29	to	to	PART
hij-627	28	30	reduce	reduce	VERB
hij-627	28	31	the	the	DET
hij-627	28	32	accident	accident	NOUN
hij-627	28	33	rate	rate	NOUN
hij-627	28	34	in	in	ADP
hij-627	28	35	response	response	NOUN
hij-627	28	36	to	to	ADP
hij-627	28	37	these	these	DET
hij-627	28	38	factors	factor	NOUN
hij-627	28	39	.	.	PUNCT
hij-627	29	1	according	accord	VERB
hij-627	29	2	to	to	ADP
hij-627	29	3	the	the	DET
hij-627	29	4	npa	npa	PROPN
hij-627	29	5	’s	’s	PART
hij-627	29	6	data	datum	NOUN
hij-627	29	7	in	in	ADP
hij-627	29	8	2016	2016	NUM
hij-627	29	9	,	,	PUNCT
hij-627	29	10	the	the	DET
hij-627	29	11	number	number	NOUN
hij-627	29	12	of	of	ADP
hij-627	29	13	motor	motor	NOUN
hij-627	29	14	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	29	15	increased	increase	VERB
hij-627	29	16	by	by	ADP
hij-627	29	17	0.51	0.51	NUM
hij-627	29	18	%	%	NOUN
hij-627	29	19	from	from	ADP
hij-627	29	20	21,400,897	21,400,897	NUM
hij-627	29	21	to	to	ADP
hij-627	29	22	21,510,560	21,510,560	NUM
hij-627	29	23	in	in	ADP
hij-627	29	24	2015	2015	NUM
hij-627	29	25	[	[	X
hij-627	29	26	4	4	NUM
hij-627	29	27	]	]	PUNCT
hij-627	29	28	.	.	PUNCT
hij-627	30	1	at	at	ADP
hij-627	30	2	that	that	DET
hij-627	30	3	time	time	NOUN
hij-627	30	4	,	,	PUNCT
hij-627	30	5	because	because	SCONJ
hij-627	30	6	the	the	DET
hij-627	30	7	government	government	NOUN
hij-627	30	8	implemented	implement	VERB
hij-627	30	9	a	a	DET
hij-627	30	10	number	number	NOUN
hij-627	30	11	of	of	ADP
hij-627	30	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	30	13	safety	safety	NOUN
hij-627	30	14	policies	policy	NOUN
hij-627	30	15	,	,	PUNCT
hij-627	30	16	the	the	DET
hij-627	30	17	number	number	NOUN
hij-627	30	18	of	of	ADP
hij-627	30	19	class	class	NOUN
hij-627	30	20	a1	a1	NOUN
hij-627	30	21	traffic	traffic	NOUN
hij-627	30	22	accidents	accident	NOUN
hij-627	30	23	(	(	PUNCT
hij-627	30	24	resulting	result	VERB
hij-627	30	25	in	in	ADP
hij-627	30	26	injury	injury	NOUN
hij-627	30	27	or	or	CCONJ
hij-627	30	28	death	death	NOUN
hij-627	30	29	within	within	ADP
hij-627	30	30	24	24	NUM
hij-627	30	31	hours	hour	NOUN
hij-627	30	32	)	)	PUNCT
hij-627	30	33	decreased	decrease	VERB
hij-627	30	34	by	by	ADP
hij-627	30	35	1,555	1,555	NUM
hij-627	30	36	from	from	ADP
hij-627	30	37	1,639	1,639	NUM
hij-627	30	38	(	(	PUNCT
hij-627	30	39	-5.13	-5.13	NUM
hij-627	30	40	%	%	NOUN
hij-627	30	41	)	)	PUNCT
hij-627	30	42	in	in	ADP
hij-627	30	43	2015	2015	NUM
hij-627	30	44	.	.	PUNCT
hij-627	31	1	from	from	ADP
hij-627	31	2	the	the	DET
hij-627	31	3	data	datum	NOUN
hij-627	31	4	of	of	ADP
hij-627	31	5	the	the	DET
hij-627	31	6	past	past	ADJ
hij-627	31	7	years	year	NOUN
hij-627	31	8	,	,	PUNCT
hij-627	31	9	class	class	NOUN
hij-627	31	10	a1	a1	NOUN
hij-627	31	11	has	have	VERB
hij-627	31	12	a	a	DET
hij-627	31	13	trend	trend	NOUN
hij-627	31	14	of	of	ADP
hij-627	31	15	decreasing	decrease	VERB
hij-627	31	16	year	year	NOUN
hij-627	31	17	by	by	ADP
hij-627	31	18	year	year	NOUN
hij-627	31	19	.	.	PUNCT
hij-627	32	1	however	however	ADV
hij-627	32	2	,	,	PUNCT
hij-627	32	3	summing	sum	VERB
hij-627	32	4	class	class	NOUN
hij-627	32	5	a1	a1	NOUN
hij-627	32	6	and	and	CCONJ
hij-627	32	7	a2	a2	PROPN
hij-627	32	8	(	(	PUNCT
hij-627	32	9	causing	cause	VERB
hij-627	32	10	injuries	injury	NOUN
hij-627	32	11	or	or	CCONJ
hij-627	32	12	more	more	ADJ
hij-627	32	13	than	than	ADP
hij-627	32	14	24	24	NUM
hij-627	32	15	hours	hour	NOUN
hij-627	32	16	of	of	ADP
hij-627	32	17	death	death	NOUN
hij-627	32	18	)	)	PUNCT
hij-627	32	19	showed	show	VERB
hij-627	32	20	an	an	DET
hij-627	32	21	increase	increase	NOUN
hij-627	32	22	from	from	ADP
hij-627	32	23	120,223	120,223	NUM
hij-627	32	24	cases	case	NOUN
hij-627	32	25	in	in	ADP
hij-627	32	26	2003	2003	NUM
hij-627	32	27	to	to	ADP
hij-627	32	28	305,556	305,556	NUM
hij-627	32	29	cases	case	NOUN
hij-627	32	30	in	in	ADP
hij-627	32	31	2016	2016	NUM
hij-627	32	32	,	,	PUNCT
hij-627	32	33	indicating	indicate	VERB
hij-627	32	34	that	that	SCONJ
hij-627	32	35	the	the	DET
hij-627	32	36	government	government	NOUN
hij-627	32	37	still	still	ADV
hij-627	32	38	needs	need	VERB
hij-627	32	39	to	to	PART
hij-627	32	40	do	do	VERB
hij-627	32	41	more	more	ADJ
hij-627	32	42	to	to	PART
hij-627	32	43	prevent	prevent	VERB
hij-627	32	44	traffic	traffic	NOUN
hij-627	32	45	cases	case	NOUN
hij-627	32	46	.	.	PUNCT
hij-627	33	1	in	in	ADP
hij-627	33	2	the	the	DET
hij-627	33	3	face	face	NOUN
hij-627	33	4	of	of	ADP
hij-627	33	5	the	the	DET
hij-627	33	6	yearly	yearly	ADJ
hij-627	33	7	increase	increase	NOUN
hij-627	33	8	in	in	ADP
hij-627	33	9	the	the	DET
hij-627	33	10	number	number	NOUN
hij-627	33	11	of	of	ADP
hij-627	33	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	33	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	33	14	,	,	PUNCT
hij-627	33	15	the	the	DET
hij-627	33	16	government	government	NOUN
hij-627	33	17	has	have	AUX
hij-627	33	18	also	also	ADV
hij-627	33	19	summarized	summarize	VERB
hij-627	33	20	the	the	DET
hij-627	33	21	following	follow	VERB
hij-627	33	22	factors	factor	NOUN
hij-627	33	23	,	,	PUNCT
hij-627	33	24	including	include	VERB
hij-627	33	25	the	the	DET
hij-627	33	26	most	most	ADV
hij-627	33	27	frequently	frequently	ADV
hij-627	33	28	occurring	occur	VERB
hij-627	33	29	factors	factor	NOUN
hij-627	33	30	,	,	PUNCT
hij-627	33	31	location	location	NOUN
hij-627	33	32	,	,	PUNCT
hij-627	33	33	and	and	CCONJ
hij-627	33	34	time	time	NOUN
hij-627	33	35	of	of	ADP
hij-627	33	36	the	the	DET
hij-627	33	37	accident	accident	NOUN
hij-627	33	38	[	[	X
hij-627	33	39	4	4	NUM
hij-627	33	40	]	]	PUNCT
hij-627	33	41	.	.	PUNCT
hij-627	34	1	the	the	DET
hij-627	34	2	most	most	ADV
hij-627	34	3	common	common	ADJ
hij-627	34	4	causes	cause	NOUN
hij-627	34	5	of	of	ADP
hij-627	34	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	34	7	were	be	AUX
hij-627	34	8	failure	failure	NOUN
hij-627	34	9	to	to	PART
hij-627	34	10	give	give	VERB
hij-627	34	11	way	way	NOUN
hij-627	34	12	(	(	PUNCT
hij-627	34	13	19.54	19.54	NUM
hij-627	34	14	%	%	NOUN
hij-627	34	15	)	)	PUNCT
hij-627	34	16	,	,	PUNCT
hij-627	34	17	improper	improper	ADJ
hij-627	34	18	turn	turn	NOUN
hij-627	34	19	(	(	PUNCT
hij-627	34	20	14.1	14.1	NUM
hij-627	34	21	%	%	NOUN
hij-627	34	22	)	)	PUNCT
hij-627	34	23	,	,	PUNCT
hij-627	34	24	violation	violation	NOUN
hij-627	34	25	of	of	ADP
hij-627	34	26	signal	signal	NOUN
hij-627	34	27	control	control	NOUN
hij-627	34	28	(	(	PUNCT
hij-627	34	29	8.33	8.33	NUM
hij-627	34	30	%	%	NOUN
hij-627	34	31	)	)	PUNCT
hij-627	34	32	,	,	PUNCT
hij-627	34	33	and	and	CCONJ
hij-627	34	34	failure	failure	NOUN
hij-627	34	35	to	to	PART
hij-627	34	36	maintain	maintain	VERB
hij-627	34	37	safe	safe	ADJ
hij-627	34	38	driving	driving	NOUN
hij-627	34	39	distance	distance	NOUN
hij-627	34	40	and	and	CCONJ
hij-627	34	41	separation	separation	NOUN
hij-627	34	42	(	(	PUNCT
hij-627	34	43	7.26	7.26	NUM
hij-627	34	44	%	%	NOUN
hij-627	34	45	)	)	PUNCT
hij-627	34	46	.	.	PUNCT
hij-627	35	1	in	in	ADP
hij-627	35	2	terms	term	NOUN
hij-627	35	3	of	of	ADP
hij-627	35	4	road	road	NOUN
hij-627	35	5	types	type	NOUN
hij-627	35	6	,	,	PUNCT
hij-627	35	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	35	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	35	9	are	be	AUX
hij-627	35	10	the	the	DET
hij-627	35	11	most	most	ADV
hij-627	35	12	common	common	ADJ
hij-627	35	13	on	on	ADP
hij-627	35	14	urban	urban	ADJ
hij-627	35	15	roads	road	NOUN
hij-627	35	16	(	(	PUNCT
hij-627	35	17	75.66	75.66	NUM
hij-627	35	18	%	%	NOUN
hij-627	35	19	)	)	PUNCT
hij-627	35	20	.	.	PUNCT
hij-627	36	1	observing	observe	VERB
hij-627	36	2	the	the	DET
hij-627	36	3	time	time	NOUN
hij-627	36	4	of	of	ADP
hij-627	36	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	36	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	36	7	,	,	PUNCT
hij-627	36	8	it	it	PRON
hij-627	36	9	is	be	AUX
hij-627	36	10	found	find	VERB
hij-627	36	11	that	that	SCONJ
hij-627	36	12	daytime	daytime	NOUN
hij-627	36	13	is	be	AUX
hij-627	36	14	higher	high	ADJ
hij-627	36	15	than	than	ADP
hij-627	36	16	nighttime	nighttime	NOUN
hij-627	36	17	,	,	PUNCT
hij-627	36	18	and	and	CCONJ
hij-627	36	19	the	the	DET
hij-627	36	20	two	two	NUM
hij-627	36	21	periods	period	NOUN
hij-627	36	22	of	of	ADP
hij-627	36	23	8–10	8–10	NOUN
hij-627	36	24	o'clock	o'clock	NOUN
hij-627	36	25	(	(	PUNCT
hij-627	36	26	10.80	10.80	NUM
hij-627	36	27	%	%	NOUN
hij-627	36	28	)	)	PUNCT
hij-627	36	29	and	and	CCONJ
hij-627	36	30	6	6	NUM
hij-627	36	31	–	–	PUNCT
hij-627	36	32	8	8	NUM
hij-627	36	33	o'clock	o'clock	NOUN
hij-627	36	34	(	(	PUNCT
hij-627	36	35	10.42	10.42	NUM
hij-627	36	36	%	%	NOUN
hij-627	36	37	)	)	PUNCT
hij-627	36	38	are	be	AUX
hij-627	36	39	the	the	DET
hij-627	36	40	most	most	ADJ
hij-627	36	41	.	.	PUNCT
hij-627	37	1	so	so	ADV
hij-627	37	2	,	,	PUNCT
hij-627	37	3	it	it	PRON
hij-627	37	4	is	be	AUX
hij-627	37	5	necessary	necessary	ADJ
hij-627	37	6	to	to	PART
hij-627	37	7	analyze	analyze	VERB
hij-627	37	8	past	past	ADJ
hij-627	37	9	data	datum	NOUN
hij-627	37	10	on	on	ADP
hij-627	37	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	37	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	37	13	,	,	PUNCT
hij-627	37	14	and	and	CCONJ
hij-627	37	15	these	these	DET
hij-627	37	16	analysis	analysis	NOUN
hij-627	37	17	results	result	NOUN
hij-627	37	18	can	can	AUX
hij-627	37	19	be	be	AUX
hij-627	37	20	used	use	VERB
hij-627	37	21	to	to	PART
hij-627	37	22	make	make	VERB
hij-627	37	23	future	future	ADJ
hij-627	37	24	safety	safety	NOUN
hij-627	37	25	promotion	promotion	NOUN
hij-627	37	26	decisions	decision	NOUN
hij-627	37	27	to	to	PART
hij-627	37	28	reduce	reduce	VERB
hij-627	37	29	traffic	traffic	NOUN
hij-627	37	30	accidents	accident	NOUN
hij-627	37	31	and	and	CCONJ
hij-627	37	32	injuries	injury	NOUN
hij-627	37	33	.	.	PUNCT
hij-627	38	1	the	the	DET
hij-627	38	2	above	above	ADJ
hij-627	38	3	is	be	AUX
hij-627	38	4	based	base	VERB
hij-627	38	5	on	on	ADP
hij-627	38	6	descriptive	descriptive	ADJ
hij-627	38	7	statistics	statistic	NOUN
hij-627	38	8	.	.	PUNCT
hij-627	39	1	however	however	ADV
hij-627	39	2	,	,	PUNCT
hij-627	39	3	the	the	DET
hij-627	39	4	events	event	NOUN
hij-627	39	5	that	that	PRON
hij-627	39	6	cause	cause	VERB
hij-627	39	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	39	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	39	9	are	be	AUX
hij-627	39	10	caused	cause	VERB
hij-627	39	11	by	by	ADP
hij-627	39	12	a	a	DET
hij-627	39	13	variety	variety	NOUN
hij-627	39	14	of	of	ADP
hij-627	39	15	factors	factor	NOUN
hij-627	39	16	.	.	PUNCT
hij-627	40	1	chen	chen	PROPN
hij-627	40	2	&	&	CCONJ
hij-627	40	3	jovanis	jovanis	PROPN
hij-627	41	1	[	[	X
hij-627	41	2	6	6	NUM
hij-627	41	3	]	]	PUNCT
hij-627	41	4	argued	argue	VERB
hij-627	41	5	that	that	SCONJ
hij-627	41	6	using	use	VERB
hij-627	41	7	traditional	traditional	ADJ
hij-627	41	8	statistical	statistical	ADJ
hij-627	41	9	techniques	technique	NOUN
hij-627	41	10	to	to	PART
hij-627	41	11	analyze	analyze	VERB
hij-627	41	12	large	large	ADJ
hij-627	41	13	-	-	PUNCT
hij-627	41	14	dimensional	dimensional	ADJ
hij-627	41	15	datasets	dataset	NOUN
hij-627	41	16	may	may	AUX
hij-627	41	17	cause	cause	VERB
hij-627	41	18	some	some	DET
hij-627	41	19	problems	problem	NOUN
hij-627	41	20	and	and	CCONJ
hij-627	41	21	that	that	SCONJ
hij-627	41	22	statistical	statistical	ADJ
hij-627	41	23	models	model	NOUN
hij-627	41	24	have	have	VERB
hij-627	41	25	their	their	PRON
hij-627	41	26	own	own	ADJ
hij-627	41	27	specific	specific	ADJ
hij-627	41	28	assumptions	assumption	NOUN
hij-627	41	29	,	,	PUNCT
hij-627	41	30	the	the	DET
hij-627	41	31	violation	violation	NOUN
hij-627	41	32	of	of	ADP
hij-627	41	33	which	which	PRON
hij-627	41	34	may	may	AUX
hij-627	41	35	lead	lead	VERB
hij-627	41	36	to	to	ADP
hij-627	41	37	some	some	DET
hij-627	41	38	erroneous	erroneous	ADJ
hij-627	41	39	results	result	NOUN
hij-627	41	40	.	.	PUNCT
hij-627	42	1	this	this	PRON
hij-627	42	2	is	be	AUX
hij-627	42	3	a	a	DET
hij-627	42	4	limitation	limitation	NOUN
hij-627	42	5	of	of	ADP
hij-627	42	6	traditional	traditional	ADJ
hij-627	42	7	statistical	statistical	ADJ
hij-627	42	8	methods	method	NOUN
hij-627	42	9	.	.	PUNCT
hij-627	43	1	but	but	CCONJ
hij-627	43	2	using	use	VERB
hij-627	43	3	data	datum	NOUN
hij-627	43	4	mining	mining	NOUN
hij-627	43	5	can	can	AUX
hij-627	43	6	unearth	unearth	VERB
hij-627	43	7	the	the	DET
hij-627	43	8	hidden	hidden	ADJ
hij-627	43	9	information	information	NOUN
hij-627	43	10	in	in	ADP
hij-627	43	11	large	large	ADJ
hij-627	43	12	-	-	PUNCT
hij-627	43	13	dimensional	dimensional	ADJ
hij-627	43	14	data	datum	NOUN
hij-627	43	15	sets	set	NOUN
hij-627	43	16	[	[	X
hij-627	43	17	6	6	NUM
hij-627	43	18	]	]	PUNCT
hij-627	43	19	.	.	PUNCT
hij-627	44	1	machine	machine	NOUN
hij-627	44	2	learning	learn	VERB
hij-627	44	3	technology	technology	NOUN
hij-627	44	4	is	be	AUX
hij-627	44	5	also	also	ADV
hij-627	44	6	widely	widely	ADV
hij-627	44	7	applied	apply	VERB
hij-627	44	8	to	to	ADP
hij-627	44	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	44	10	management	management	NOUN
hij-627	44	11	problems	problem	NOUN
hij-627	44	12	,	,	PUNCT
hij-627	44	13	including	include	VERB
hij-627	44	14	group	group	NOUN
hij-627	44	15	optimization	optimization	NOUN
hij-627	44	16	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	44	17	and	and	CCONJ
hij-627	44	18	decision	decision	NOUN
hij-627	44	19	tree	tree	NOUN
hij-627	44	20	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	44	21	to	to	PART
hij-627	44	22	find	find	VERB
hij-627	44	23	the	the	DET
hij-627	44	24	best	good	ADJ
hij-627	44	25	control	control	NOUN
hij-627	44	26	between	between	ADP
hij-627	44	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	44	28	signals	signal	NOUN
hij-627	44	29	on	on	ADP
hij-627	44	30	the	the	DET
hij-627	44	31	road	road	NOUN
hij-627	44	32	to	to	PART
hij-627	44	33	solve	solve	VERB
hij-627	44	34	traffic	traffic	NOUN
hij-627	44	35	congestion	congestion	NOUN
hij-627	44	36	problems	problem	NOUN
hij-627	44	37	[	[	X
hij-627	44	38	7	7	NUM
hij-627	44	39	,	,	PUNCT
hij-627	44	40	8	8	NUM
hij-627	44	41	]	]	PUNCT
hij-627	44	42	.	.	PUNCT
hij-627	45	1	past	past	ADJ
hij-627	45	2	studies	study	NOUN
hij-627	45	3	have	have	AUX
hij-627	45	4	explored	explore	VERB
hij-627	45	5	factors	factor	NOUN
hij-627	45	6	affecting	affect	VERB
hij-627	45	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	45	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	45	9	,	,	PUNCT
hij-627	45	10	including	include	VERB
hij-627	45	11	month	month	NOUN
hij-627	45	12	,	,	PUNCT
hij-627	45	13	time	time	NOUN
hij-627	45	14	,	,	PUNCT
hij-627	45	15	week	week	NOUN
hij-627	45	16	,	,	PUNCT
hij-627	45	17	year	year	NOUN
hij-627	45	18	,	,	PUNCT
hij-627	45	19	number	number	NOUN
hij-627	45	20	of	of	ADP
hij-627	45	21	victims	victim	NOUN
hij-627	45	22	,	,	PUNCT
hij-627	45	23	weather	weather	NOUN
hij-627	45	24	,	,	PUNCT
hij-627	45	25	light	light	ADJ
hij-627	45	26	,	,	PUNCT
hij-627	45	27	accident	accident	NOUN
hij-627	45	28	type	type	NOUN
hij-627	45	29	,	,	PUNCT
hij-627	45	30	main	main	ADJ
hij-627	45	31	factors	factor	NOUN
hij-627	45	32	of	of	ADP
hij-627	45	33	the	the	DET
hij-627	45	34	accident	accident	NOUN
hij-627	45	35	,	,	PUNCT
hij-627	45	36	the	the	DET
hij-627	45	37	severity	severity	NOUN
hij-627	45	38	of	of	ADP
hij-627	45	39	the	the	DET
hij-627	45	40	injury	injury	NOUN
hij-627	45	41	,	,	PUNCT
hij-627	45	42	road	road	NOUN
hij-627	45	43	signs	sign	NOUN
hij-627	45	44	,	,	PUNCT
hij-627	45	45	road	road	NOUN
hij-627	45	46	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	45	47	,	,	PUNCT
hij-627	45	48	and	and	CCONJ
hij-627	45	49	road	road	NOUN
hij-627	45	50	types	type	NOUN
hij-627	45	51	[	[	PUNCT
hij-627	45	52	9	9	NUM
hij-627	45	53	-	-	SYM
hij-627	45	54	13	13	NUM
hij-627	45	55	]	]	PUNCT
hij-627	45	56	.	.	PUNCT
hij-627	46	1	in	in	ADP
hij-627	46	2	addition	addition	NOUN
hij-627	46	3	,	,	PUNCT
hij-627	46	4	some	some	DET
hij-627	46	5	studies	study	NOUN
hij-627	46	6	have	have	AUX
hij-627	46	7	shown	show	VERB
hij-627	46	8	that	that	SCONJ
hij-627	46	9	socioeconomic	socioeconomic	ADJ
hij-627	46	10	status	status	NOUN
hij-627	46	11	is	be	AUX
hij-627	46	12	related	relate	VERB
hij-627	46	13	to	to	ADP
hij-627	46	14	the	the	DET
hij-627	46	15	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	46	16	of	of	ADP
hij-627	46	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	46	18	accidents	accident	NOUN
hij-627	46	19	.	.	PUNCT
hij-627	47	1	for	for	ADP
hij-627	47	2	example	example	NOUN
hij-627	47	3	,	,	PUNCT
hij-627	47	4	the	the	DET
hij-627	47	5	gdp	gdp	NOUN
hij-627	47	6	is	be	AUX
hij-627	47	7	directly	directly	ADV
hij-627	47	8	proportional	proportional	ADJ
hij-627	47	9	to	to	ADP
hij-627	47	10	the	the	DET
hij-627	47	11	death	death	NOUN
hij-627	47	12	rate	rate	NOUN
hij-627	47	13	from	from	ADP
hij-627	47	14	traffic	traffic	NOUN
hij-627	47	15	accidents	accident	NOUN
hij-627	47	16	,	,	PUNCT
hij-627	47	17	but	but	CCONJ
hij-627	47	18	if	if	SCONJ
hij-627	47	19	the	the	DET
hij-627	47	20	population	population	NOUN
hij-627	47	21	using	use	VERB
hij-627	47	22	automobiles	automobile	NOUN
hij-627	47	23	and	and	CCONJ
hij-627	47	24	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	47	25	changes	change	NOUN
hij-627	47	26	,	,	PUNCT
hij-627	47	27	different	different	ADJ
hij-627	47	28	results	result	NOUN
hij-627	47	29	will	will	AUX
hij-627	47	30	be	be	AUX
hij-627	47	31	obtained	obtain	VERB
hij-627	47	32	.	.	PUNCT
hij-627	48	1	whether	whether	SCONJ
hij-627	48	2	a	a	DET
hij-627	48	3	city	city	NOUN
hij-627	48	4	is	be	AUX
hij-627	48	5	prosperous	prosperous	ADJ
hij-627	48	6	is	be	AUX
hij-627	48	7	strongly	strongly	ADV
hij-627	48	8	correlated	correlate	VERB
hij-627	48	9	with	with	ADP
hij-627	48	10	the	the	DET
hij-627	48	11	number	number	NOUN
hij-627	48	12	of	of	ADP
hij-627	48	13	deaths	death	NOUN
hij-627	48	14	caused	cause	VERB
hij-627	48	15	by	by	ADP
hij-627	48	16	automobiles	automobile	NOUN
hij-627	48	17	and	and	CCONJ
hij-627	48	18	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	48	19	,	,	PUNCT
hij-627	48	20	so	so	SCONJ
hij-627	48	21	it	it	PRON
hij-627	48	22	is	be	AUX
hij-627	48	23	also	also	ADV
hij-627	48	24	an	an	DET
hij-627	48	25	important	important	ADJ
hij-627	48	26	factor	factor	NOUN
hij-627	48	27	.	.	PUNCT
hij-627	49	1	however	however	ADV
hij-627	49	2	,	,	PUNCT
hij-627	49	3	countries	country	NOUN
hij-627	49	4	with	with	ADP
hij-627	49	5	different	different	ADJ
hij-627	49	6	levels	level	NOUN
hij-627	49	7	of	of	ADP
hij-627	49	8	wealth	wealth	NOUN
hij-627	49	9	have	have	VERB
hij-627	49	10	different	different	ADJ
hij-627	49	11	results	result	NOUN
hij-627	49	12	.	.	PUNCT
hij-627	50	1	a	a	DET
hij-627	50	2	study	study	NOUN
hij-627	50	3	observed	observe	VERB
hij-627	50	4	lowand	lowand	ADJ
hij-627	50	5	middle	middle	ADJ
hij-627	50	6	-	-	PUNCT
hij-627	50	7	income	income	NOUN
hij-627	50	8	countries	country	NOUN
hij-627	50	9	and	and	CCONJ
hij-627	50	10	found	find	VERB
hij-627	50	11	that	that	SCONJ
hij-627	50	12	the	the	DET
hij-627	50	13	degree	degree	NOUN
hij-627	50	14	of	of	ADP
hij-627	50	15	regional	regional	ADJ
hij-627	50	16	prosperity	prosperity	NOUN
hij-627	50	17	has	have	VERB
hij-627	50	18	a	a	DET
hij-627	50	19	positive	positive	ADJ
hij-627	50	20	relationship	relationship	NOUN
hij-627	50	21	with	with	ADP
hij-627	50	22	the	the	DET
hij-627	50	23	fatalities	fatality	NOUN
hij-627	50	24	of	of	ADP
hij-627	50	25	traffic	traffic	NOUN
hij-627	50	26	accidents	accident	NOUN
hij-627	50	27	;	;	PUNCT
hij-627	50	28	in	in	ADP
hij-627	50	29	highincome	highincome	ADJ
hij-627	50	30	countries	country	NOUN
hij-627	50	31	,	,	PUNCT
hij-627	50	32	the	the	DET
hij-627	50	33	fatalities	fatality	NOUN
hij-627	50	34	of	of	ADP
hij-627	50	35	traffic	traffic	NOUN
hij-627	50	36	accidents	accident	NOUN
hij-627	50	37	in	in	ADP
hij-627	50	38	the	the	DET
hij-627	50	39	richest	rich	ADJ
hij-627	50	40	regions	region	NOUN
hij-627	50	41	are	be	AUX
hij-627	50	42	relatively	relatively	ADV
hij-627	50	43	the	the	DET
hij-627	50	44	lowest	low	ADJ
hij-627	50	45	[	[	X
hij-627	50	46	14	14	NUM
hij-627	50	47	]	]	PUNCT
hij-627	50	48	.	.	PUNCT
hij-627	51	1	traffic	traffic	NOUN
hij-627	51	2	accidents	accident	NOUN
hij-627	51	3	are	be	AUX
hij-627	51	4	caused	cause	VERB
hij-627	51	5	by	by	ADP
hij-627	51	6	four	four	NUM
hij-627	51	7	major	major	ADJ
hij-627	51	8	factors	factor	NOUN
hij-627	51	9	,	,	PUNCT
hij-627	51	10	such	such	ADJ
hij-627	51	11	as	as	ADP
hij-627	51	12	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	51	13	,	,	PUNCT
hij-627	51	14	roads	road	NOUN
hij-627	51	15	,	,	PUNCT
hij-627	51	16	people	people	NOUN
hij-627	51	17	,	,	PUNCT
hij-627	51	18	and	and	CCONJ
hij-627	51	19	irresistible	irresistible	ADJ
hij-627	51	20	events	event	NOUN
hij-627	51	21	,	,	PUNCT
hij-627	51	22	and	and	CCONJ
hij-627	51	23	each	each	PRON
hij-627	51	24	contains	contain	VERB
hij-627	51	25	various	various	ADJ
hij-627	51	26	influencing	influence	VERB
hij-627	51	27	factors	factor	NOUN
hij-627	51	28	.	.	PUNCT
hij-627	52	1	the	the	DET
hij-627	52	2	conditions	condition	NOUN
hij-627	52	3	between	between	ADP
hij-627	52	4	the	the	DET
hij-627	52	5	factors	factor	NOUN
hij-627	52	6	are	be	AUX
hij-627	52	7	not	not	PART
hij-627	52	8	completely	completely	ADV
hij-627	52	9	independent	independent	ADJ
hij-627	52	10	,	,	PUNCT
hij-627	52	11	and	and	CCONJ
hij-627	52	12	there	there	PRON
hij-627	52	13	is	be	VERB
hij-627	52	14	an	an	DET
hij-627	52	15	interaction	interaction	NOUN
hij-627	52	16	between	between	ADP
hij-627	52	17	the	the	DET
hij-627	52	18	factors	factor	NOUN
hij-627	52	19	.	.	PUNCT
hij-627	53	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	53	2	,	,	PUNCT
hij-627	53	3	exploring	explore	VERB
hij-627	53	4	the	the	DET
hij-627	53	5	causes	cause	NOUN
hij-627	53	6	of	of	ADP
hij-627	53	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	53	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	53	9	is	be	AUX
hij-627	53	10	an	an	DET
hij-627	53	11	important	important	ADJ
hij-627	53	12	issue	issue	NOUN
hij-627	53	13	.	.	PUNCT
hij-627	54	1	now	now	ADV
hij-627	54	2	,	,	PUNCT
hij-627	54	3	there	there	PRON
hij-627	54	4	have	have	AUX
hij-627	54	5	been	be	AUX
hij-627	54	6	many	many	ADJ
hij-627	54	7	studies	study	NOUN
hij-627	54	8	on	on	ADP
hij-627	54	9	the	the	DET
hij-627	54	10	factors	factor	NOUN
hij-627	54	11	contributing	contribute	VERB
hij-627	54	12	to	to	ADP
hij-627	54	13	traffic	traffic	NOUN
hij-627	54	14	accidents	accident	NOUN
hij-627	54	15	.	.	PUNCT
hij-627	55	1	for	for	ADP
hij-627	55	2	example	example	NOUN
hij-627	55	3	,	,	PUNCT
hij-627	55	4	abellán	abellán	PROPN
hij-627	55	5	et	et	PROPN
hij-627	55	6	al	al	PROPN
hij-627	55	7	.	.	PUNCT
hij-627	56	1	[	[	X
hij-627	56	2	15	15	NUM
hij-627	56	3	]	]	PUNCT
hij-627	56	4	adopted	adopt	VERB
hij-627	56	5	decision	decision	NOUN
hij-627	56	6	trees	tree	NOUN
hij-627	56	7	to	to	PART
hij-627	56	8	analyze	analyze	VERB
hij-627	56	9	the	the	DET
hij-627	56	10	severity	severity	NOUN
hij-627	56	11	of	of	ADP
hij-627	56	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	56	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	56	14	.	.	PUNCT
hij-627	57	1	their	their	PRON
hij-627	57	2	study	study	NOUN
hij-627	57	3	discussed	discuss	VERB
hij-627	57	4	the	the	DET
hij-627	57	5	type	type	NOUN
hij-627	57	6	of	of	ADP
hij-627	57	7	crash	crash	NOUN
hij-627	57	8	,	,	PUNCT
hij-627	57	9	age	age	NOUN
hij-627	57	10	of	of	ADP
hij-627	57	11	the	the	DET
hij-627	57	12	perpetrator	perpetrator	NOUN
hij-627	57	13	,	,	PUNCT
hij-627	57	14	weather	weather	NOUN
hij-627	57	15	,	,	PUNCT
hij-627	57	16	time	time	NOUN
hij-627	57	17	of	of	ADP
hij-627	57	18	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	57	19	,	,	PUNCT
hij-627	57	20	light	light	NOUN
hij-627	57	21	,	,	PUNCT
hij-627	57	22	age	age	NOUN
hij-627	57	23	,	,	PUNCT
hij-627	57	24	shoulder	shoulder	NOUN
hij-627	57	25	width	width	NOUN
hij-627	57	26	,	,	PUNCT
hij-627	57	27	number	number	NOUN
hij-627	57	28	of	of	ADP
hij-627	57	29	people	people	NOUN
hij-627	57	30	involved	involve	VERB
hij-627	57	31	,	,	PUNCT
hij-627	57	32	road	road	NOUN
hij-627	57	33	guardrails	guardrail	NOUN
hij-627	57	34	,	,	PUNCT
hij-627	57	35	and	and	CCONJ
hij-627	57	36	other	other	ADJ
hij-627	57	37	factors	factor	NOUN
hij-627	57	38	.	.	PUNCT
hij-627	58	1	then	then	ADV
hij-627	58	2	the	the	DET
hij-627	58	3	research	research	NOUN
hij-627	58	4	results	result	NOUN
hij-627	58	5	show	show	VERB
hij-627	58	6	that	that	SCONJ
hij-627	58	7	whether	whether	SCONJ
hij-627	58	8	to	to	PART
hij-627	58	9	wear	wear	VERB
hij-627	58	10	a	a	DET
hij-627	58	11	seat	seat	NOUN
hij-627	58	12	belt	belt	NOUN
hij-627	58	13	,	,	PUNCT
hij-627	58	14	road	road	NOUN
hij-627	58	15	shoulder	shoulder	NOUN
hij-627	58	16	driving	driving	NOUN
hij-627	58	17	,	,	PUNCT
hij-627	58	18	driver	driver	NOUN
hij-627	58	19	visibility	visibility	NOUN
hij-627	58	20	,	,	PUNCT
hij-627	58	21	and	and	CCONJ
hij-627	58	22	lighting	lighting	NOUN
hij-627	58	23	are	be	AUX
hij-627	58	24	the	the	DET
hij-627	58	25	main	main	ADJ
hij-627	58	26	factors	factor	NOUN
hij-627	58	27	affecting	affect	VERB
hij-627	58	28	a	a	DET
hij-627	58	29	collision	collision	NOUN
hij-627	58	30	's	's	PART
hij-627	58	31	severity	severity	NOUN
hij-627	58	32	.	.	PUNCT
hij-627	59	1	in	in	ADP
hij-627	59	2	addition	addition	NOUN
hij-627	59	3	,	,	PUNCT
hij-627	59	4	they	they	PRON
hij-627	59	5	also	also	ADV
hij-627	59	6	found	find	VERB
hij-627	59	7	that	that	SCONJ
hij-627	59	8	the	the	DET
hij-627	59	9	accident	accident	NOUN
hij-627	59	10	rate	rate	NOUN
hij-627	59	11	of	of	ADP
hij-627	59	12	motorcycle	motorcycle	NOUN
hij-627	59	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	59	14	on	on	ADP
hij-627	59	15	rural	rural	ADJ
hij-627	59	16	roads	road	NOUN
hij-627	59	17	and	and	CCONJ
hij-627	59	18	in	in	ADP
hij-627	59	19	good	good	ADJ
hij-627	59	20	weather	weather	NOUN
hij-627	59	21	was	be	AUX
hij-627	59	22	about	about	ADV
hij-627	59	23	69.9	69.9	NUM
hij-627	59	24	%	%	NOUN
hij-627	59	25	.	.	PUNCT
hij-627	60	1	if	if	SCONJ
hij-627	60	2	the	the	DET
hij-627	60	3	above	above	ADJ
hij-627	60	4	conditions	condition	NOUN
hij-627	60	5	are	be	AUX
hij-627	60	6	combined	combine	VERB
hij-627	60	7	with	with	ADP
hij-627	60	8	the	the	DET
hij-627	60	9	fact	fact	NOUN
hij-627	60	10	that	that	SCONJ
hij-627	60	11	the	the	DET
hij-627	60	12	driver	driver	NOUN
hij-627	60	13	is	be	AUX
hij-627	60	14	male	male	ADJ
hij-627	60	15	,	,	PUNCT
hij-627	60	16	the	the	DET
hij-627	60	17	accident	accident	NOUN
hij-627	60	18	rate	rate	NOUN
hij-627	60	19	is	be	AUX
hij-627	60	20	about	about	ADV
hij-627	60	21	68.5	68.5	NUM
hij-627	60	22	%	%	NOUN
hij-627	60	23	.	.	PUNCT
hij-627	61	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	61	2	,	,	PUNCT
hij-627	61	3	several	several	ADJ
hij-627	61	4	preventive	preventive	ADJ
hij-627	61	5	strategies	strategy	NOUN
hij-627	61	6	are	be	AUX
hij-627	61	7	proposed	propose	VERB
hij-627	61	8	for	for	ADP
hij-627	61	9	motorcyclists	motorcyclist	NOUN
hij-627	61	10	,	,	PUNCT
hij-627	61	11	including	include	VERB
hij-627	61	12	strict	strict	ADJ
hij-627	61	13	monitoring	monitoring	NOUN
hij-627	61	14	of	of	ADP
hij-627	61	15	rural	rural	ADJ
hij-627	61	16	roads	road	NOUN
hij-627	61	17	and	and	CCONJ
hij-627	61	18	lowering	lower	VERB
hij-627	61	19	the	the	DET
hij-627	61	20	maximum	maximum	ADJ
hij-627	61	21	speed	speed	NOUN
hij-627	61	22	limit	limit	NOUN
hij-627	61	23	on	on	ADP
hij-627	61	24	rural	rural	ADJ
hij-627	61	25	roads	road	NOUN
hij-627	61	26	,	,	PUNCT
hij-627	61	27	to	to	PART
hij-627	61	28	reduce	reduce	VERB
hij-627	61	29	traffic	traffic	NOUN
hij-627	61	30	accidents	accident	NOUN
hij-627	61	31	.	.	PUNCT
hij-627	62	1	in	in	ADP
hij-627	62	2	addition	addition	NOUN
hij-627	62	3	,	,	PUNCT
hij-627	62	4	other	other	ADJ
hij-627	62	5	scholars	scholar	NOUN
hij-627	62	6	use	use	VERB
hij-627	62	7	different	different	ADJ
hij-627	62	8	research	research	NOUN
hij-627	62	9	methods	method	NOUN
hij-627	62	10	and	and	CCONJ
hij-627	62	11	influencing	influence	VERB
hij-627	62	12	factors	factor	NOUN
hij-627	62	13	to	to	PART
hij-627	62	14	discuss	discuss	VERB
hij-627	62	15	the	the	DET
hij-627	62	16	causes	cause	NOUN
hij-627	62	17	of	of	ADP
hij-627	62	18	traffic	traffic	NOUN
hij-627	62	19	accidents	accident	NOUN
hij-627	62	20	.	.	PUNCT
hij-627	63	1	kumar	kumar	PROPN
hij-627	63	2	&	&	CCONJ
hij-627	63	3	toshniwal	toshniwal	PROPN
hij-627	64	1	[	[	X
hij-627	64	2	11	11	NUM
hij-627	64	3	]	]	PUNCT
hij-627	64	4	used	use	VERB
hij-627	64	5	data	datum	NOUN
hij-627	64	6	exploration	exploration	NOUN
hij-627	64	7	to	to	PART
hij-627	64	8	obtain	obtain	VERB
hij-627	64	9	factors	factor	NOUN
hij-627	64	10	including	include	VERB
hij-627	64	11	the	the	DET
hij-627	64	12	number	number	NOUN
hij-627	64	13	of	of	ADP
hij-627	64	14	injured	injure	VERB
hij-627	64	15	,	,	PUNCT
hij-627	64	16	time	time	NOUN
hij-627	64	17	,	,	PUNCT
hij-627	64	18	month	month	NOUN
hij-627	64	19	,	,	PUNCT
hij-627	64	20	road	road	NOUN
hij-627	64	21	type	type	NOUN
hij-627	64	22	,	,	PUNCT
hij-627	64	23	severity	severity	NOUN
hij-627	64	24	of	of	ADP
hij-627	64	25	injury	injury	NOUN
hij-627	64	26	,	,	PUNCT
hij-627	64	27	type	type	NOUN
hij-627	64	28	of	of	ADP
hij-627	64	29	accident	accident	NOUN
hij-627	64	30	,	,	PUNCT
hij-627	64	31	light	light	NOUN
hij-627	64	32	,	,	PUNCT
hij-627	64	33	and	and	CCONJ
hij-627	64	34	surrounding	surround	VERB
hij-627	64	35	environment	environment	NOUN
hij-627	64	36	of	of	ADP
hij-627	64	37	the	the	DET
hij-627	64	38	area	area	NOUN
hij-627	64	39	.	.	PUNCT
hij-627	65	1	they	they	PRON
hij-627	65	2	used	use	VERB
hij-627	65	3	data	datum	NOUN
hij-627	65	4	clustering	clustering	NOUN
hij-627	65	5	and	and	CCONJ
hij-627	65	6	correlation	correlation	NOUN
hij-627	65	7	rules	rule	NOUN
hij-627	65	8	to	to	PART
hij-627	65	9	analyze	analyze	VERB
hij-627	65	10	the	the	DET
hij-627	65	11	data	datum	NOUN
hij-627	65	12	,	,	PUNCT
hij-627	65	13	then	then	ADV
hij-627	65	14	grouped	group	VERB
hij-627	65	15	the	the	DET
hij-627	65	16	data	datum	NOUN
hij-627	65	17	into	into	ADP
hij-627	65	18	six	six	NUM
hij-627	65	19	clusters	cluster	NOUN
hij-627	65	20	and	and	CCONJ
hij-627	65	21	further	far	ADV
hij-627	65	22	explored	explore	VERB
hij-627	65	23	them	they	PRON
hij-627	65	24	using	use	VERB
hij-627	65	25	the	the	DET
hij-627	65	26	correlation	correlation	NOUN
hij-627	65	27	method	method	NOUN
hij-627	65	28	.	.	PUNCT
hij-627	66	1	they	they	PRON
hij-627	66	2	found	find	VERB
hij-627	66	3	that	that	SCONJ
hij-627	66	4	(	(	PUNCT
hij-627	66	5	1	1	X
hij-627	66	6	)	)	PUNCT
hij-627	66	7	the	the	DET
hij-627	66	8	highest	high	ADJ
hij-627	66	9	percentage	percentage	NOUN
hij-627	66	10	of	of	ADP
hij-627	66	11	two	two	NUM
hij-627	66	12	-	-	PUNCT
hij-627	66	13	wheeled	wheel	VERB
hij-627	66	14	accidents	accident	NOUN
hij-627	66	15	occurred	occur	VERB
hij-627	66	16	at	at	ADP
hij-627	66	17	road	road	NOUN
hij-627	66	18	intersections	intersection	NOUN
hij-627	66	19	hightech	hightech	NOUN
hij-627	66	20	and	and	CCONJ
hij-627	66	21	innovation	innovation	NOUN
hij-627	66	22	journal	journal	PROPN
hij-627	66	23	vol	vol	NOUN
hij-627	66	24	.	.	PROPN
hij-627	67	1	5	5	NUM
hij-627	67	2	,	,	PUNCT
hij-627	67	3	no	no	INTJ
hij-627	67	4	.	.	NOUN
hij-627	67	5	1	1	NUM
hij-627	67	6	,	,	PUNCT
hij-627	67	7	march	march	NOUN
hij-627	67	8	,	,	PUNCT
hij-627	68	1	2024	2024	NUM
hij-627	68	2	159	159	NUM
hij-627	68	3	and	and	CCONJ
hij-627	68	4	markets	market	NOUN
hij-627	68	5	nearby	nearby	ADV
hij-627	68	6	(	(	PUNCT
hij-627	68	7	27.48	27.48	NUM
hij-627	68	8	%	%	NOUN
hij-627	68	9	)	)	PUNCT
hij-627	68	10	;	;	PUNCT
hij-627	68	11	(	(	PUNCT
hij-627	68	12	2	2	X
hij-627	68	13	)	)	PUNCT
hij-627	68	14	the	the	DET
hij-627	68	15	highest	high	ADJ
hij-627	68	16	rate	rate	NOUN
hij-627	68	17	of	of	ADP
hij-627	68	18	two	two	NUM
hij-627	68	19	-	-	PUNCT
hij-627	68	20	wheeled	wheel	VERB
hij-627	68	21	accidents	accident	NOUN
hij-627	68	22	occurred	occur	VERB
hij-627	68	23	in	in	ADP
hij-627	68	24	non	non	ADJ
hij-627	68	25	-	-	ADJ
hij-627	68	26	highway	highway	ADJ
hij-627	68	27	areas	area	NOUN
hij-627	68	28	;	;	PUNCT
hij-627	68	29	(	(	PUNCT
hij-627	68	30	3	3	X
hij-627	68	31	)	)	PUNCT
hij-627	68	32	twowheeled	twowheele	VERB
hij-627	68	33	accidents	accident	NOUN
hij-627	68	34	are	be	AUX
hij-627	68	35	more	more	ADV
hij-627	68	36	likely	likely	ADJ
hij-627	68	37	to	to	PART
hij-627	68	38	occur	occur	VERB
hij-627	68	39	near	near	ADP
hij-627	68	40	markets	market	NOUN
hij-627	68	41	and	and	CCONJ
hij-627	68	42	between	between	ADP
hij-627	68	43	4	4	NUM
hij-627	68	44	p.m.	p.m.	NOUN
hij-627	68	45	and	and	CCONJ
hij-627	68	46	8	8	NUM
hij-627	68	47	p.m.	p.m.	NOUN
hij-627	68	48	kumar	kumar	PROPN
hij-627	68	49	&	&	CCONJ
hij-627	68	50	toshniwal	toshniwal	PROPN
hij-627	69	1	[	[	X
hij-627	69	2	12	12	NUM
hij-627	69	3	]	]	PUNCT
hij-627	69	4	used	use	VERB
hij-627	69	5	k	k	NOUN
hij-627	69	6	-	-	PUNCT
hij-627	69	7	means	means	NOUN
hij-627	69	8	and	and	CCONJ
hij-627	69	9	relevance	relevance	NOUN
hij-627	69	10	rules	rule	NOUN
hij-627	69	11	to	to	PART
hij-627	69	12	analyze	analyze	VERB
hij-627	69	13	factors	factor	NOUN
hij-627	69	14	such	such	ADJ
hij-627	69	15	as	as	ADP
hij-627	69	16	a	a	DET
hij-627	69	17	month	month	NOUN
hij-627	69	18	,	,	PUNCT
hij-627	69	19	time	time	NOUN
hij-627	69	20	,	,	PUNCT
hij-627	69	21	week	week	NOUN
hij-627	69	22	,	,	PUNCT
hij-627	69	23	number	number	NOUN
hij-627	69	24	of	of	ADP
hij-627	69	25	people	people	NOUN
hij-627	69	26	involved	involve	VERB
hij-627	69	27	,	,	PUNCT
hij-627	69	28	light	light	ADJ
hij-627	69	29	,	,	PUNCT
hij-627	69	30	accident	accident	NOUN
hij-627	69	31	type	type	NOUN
hij-627	69	32	,	,	PUNCT
hij-627	69	33	severity	severity	NOUN
hij-627	69	34	of	of	ADP
hij-627	69	35	injury	injury	NOUN
hij-627	69	36	,	,	PUNCT
hij-627	69	37	road	road	NOUN
hij-627	69	38	type	type	NOUN
hij-627	69	39	,	,	PUNCT
hij-627	69	40	road	road	NOUN
hij-627	69	41	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	69	42	,	,	PUNCT
hij-627	69	43	age	age	NOUN
hij-627	69	44	,	,	PUNCT
hij-627	69	45	and	and	CCONJ
hij-627	69	46	surrounding	surround	VERB
hij-627	69	47	environment	environment	NOUN
hij-627	69	48	.	.	PUNCT
hij-627	70	1	they	they	PRON
hij-627	70	2	divided	divide	VERB
hij-627	70	3	the	the	DET
hij-627	70	4	accident	accident	NOUN
hij-627	70	5	frequency	frequency	NOUN
hij-627	70	6	into	into	ADP
hij-627	70	7	three	three	NUM
hij-627	70	8	groups	group	NOUN
hij-627	70	9	:	:	PUNCT
hij-627	70	10	high	high	ADJ
hij-627	70	11	,	,	PUNCT
hij-627	70	12	medium	medium	ADJ
hij-627	70	13	,	,	PUNCT
hij-627	70	14	and	and	CCONJ
hij-627	70	15	low	low	ADJ
hij-627	70	16	,	,	PUNCT
hij-627	70	17	and	and	CCONJ
hij-627	70	18	then	then	ADV
hij-627	70	19	further	far	ADV
hij-627	70	20	used	use	VERB
hij-627	70	21	correlation	correlation	NOUN
hij-627	70	22	analysis	analysis	NOUN
hij-627	70	23	to	to	PART
hij-627	70	24	explore	explore	VERB
hij-627	70	25	the	the	DET
hij-627	70	26	reasons	reason	NOUN
hij-627	70	27	for	for	ADP
hij-627	70	28	the	the	DET
hij-627	70	29	different	different	ADJ
hij-627	70	30	frequencies	frequency	NOUN
hij-627	70	31	of	of	ADP
hij-627	70	32	accidents	accident	NOUN
hij-627	70	33	.	.	PUNCT
hij-627	71	1	they	they	PRON
hij-627	71	2	found	find	VERB
hij-627	71	3	that	that	SCONJ
hij-627	71	4	in	in	ADP
hij-627	71	5	the	the	DET
hij-627	71	6	high	high	ADJ
hij-627	71	7	-	-	PUNCT
hij-627	71	8	frequency	frequency	NOUN
hij-627	71	9	group	group	NOUN
hij-627	71	10	,	,	PUNCT
hij-627	71	11	accidents	accident	NOUN
hij-627	71	12	were	be	AUX
hij-627	71	13	most	most	ADV
hij-627	71	14	likely	likely	ADJ
hij-627	71	15	to	to	PART
hij-627	71	16	occur	occur	VERB
hij-627	71	17	at	at	ADP
hij-627	71	18	intersections	intersection	NOUN
hij-627	71	19	on	on	ADP
hij-627	71	20	high	high	ADJ
hij-627	71	21	-	-	PUNCT
hij-627	71	22	speed	speed	NOUN
hij-627	71	23	roads	road	NOUN
hij-627	71	24	,	,	PUNCT
hij-627	71	25	followed	follow	VERB
hij-627	71	26	by	by	ADP
hij-627	71	27	multiple	multiple	ADJ
hij-627	71	28	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	71	29	accidents	accident	NOUN
hij-627	71	30	on	on	ADP
hij-627	71	31	non	non	ADJ
hij-627	71	32	-	-	ADJ
hij-627	71	33	high	high	ADJ
hij-627	71	34	-	-	PUNCT
hij-627	71	35	speed	speed	NOUN
hij-627	71	36	roads	road	NOUN
hij-627	71	37	,	,	PUNCT
hij-627	71	38	agricultural	agricultural	ADJ
hij-627	71	39	roads	road	NOUN
hij-627	71	40	,	,	PUNCT
hij-627	71	41	and	and	CCONJ
hij-627	71	42	road	road	NOUN
hij-627	71	43	turns	turn	VERB
hij-627	71	44	;	;	PUNCT
hij-627	71	45	in	in	ADP
hij-627	71	46	the	the	DET
hij-627	71	47	medium	medium	ADJ
hij-627	71	48	-	-	PUNCT
hij-627	71	49	frequency	frequency	NOUN
hij-627	71	50	group	group	NOUN
hij-627	71	51	,	,	PUNCT
hij-627	71	52	pedestrians	pedestrian	NOUN
hij-627	71	53	were	be	AUX
hij-627	71	54	likely	likely	ADJ
hij-627	71	55	to	to	PART
hij-627	71	56	be	be	AUX
hij-627	71	57	struck	strike	VERB
hij-627	71	58	at	at	ADP
hij-627	71	59	intersections	intersection	NOUN
hij-627	71	60	in	in	ADP
hij-627	71	61	urban	urban	ADJ
hij-627	71	62	areas	area	NOUN
hij-627	71	63	and	and	CCONJ
hij-627	71	64	on	on	ADP
hij-627	71	65	highways	highway	NOUN
hij-627	71	66	.	.	PUNCT
hij-627	72	1	castro	castro	PROPN
hij-627	72	2	&	&	CCONJ
hij-627	72	3	kim	kim	PROPN
hij-627	73	1	[	[	X
hij-627	73	2	10	10	NUM
hij-627	73	3	]	]	PUNCT
hij-627	73	4	analyzed	analyze	VERB
hij-627	73	5	weather	weather	NOUN
hij-627	73	6	,	,	PUNCT
hij-627	73	7	light	light	NOUN
hij-627	73	8	,	,	PUNCT
hij-627	73	9	injury	injury	NOUN
hij-627	73	10	severity	severity	NOUN
hij-627	73	11	,	,	PUNCT
hij-627	73	12	road	road	NOUN
hij-627	73	13	conditions	condition	NOUN
hij-627	73	14	,	,	PUNCT
hij-627	73	15	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	73	16	oil	oil	NOUN
hij-627	73	17	replenishment	replenishment	NOUN
hij-627	73	18	,	,	PUNCT
hij-627	73	19	humidity	humidity	NOUN
hij-627	73	20	,	,	PUNCT
hij-627	73	21	and	and	CCONJ
hij-627	73	22	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	73	23	operating	operating	NOUN
hij-627	73	24	conditions	condition	NOUN
hij-627	73	25	and	and	CCONJ
hij-627	73	26	applied	apply	VERB
hij-627	73	27	a	a	DET
hij-627	73	28	bayesian	bayesian	NOUN
hij-627	73	29	network	network	NOUN
hij-627	73	30	,	,	PUNCT
hij-627	73	31	multilevel	multilevel	PROPN
hij-627	73	32	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	73	33	,	,	PUNCT
hij-627	73	34	and	and	CCONJ
hij-627	73	35	j48	j48	ADJ
hij-627	73	36	decision	decision	NOUN
hij-627	73	37	tree	tree	NOUN
hij-627	73	38	classifier	classifier	NOUN
hij-627	73	39	.	.	PUNCT
hij-627	74	1	they	they	PRON
hij-627	74	2	found	find	VERB
hij-627	74	3	that	that	SCONJ
hij-627	74	4	light	light	NOUN
hij-627	74	5	,	,	PUNCT
hij-627	74	6	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	74	7	operation	operation	NOUN
hij-627	74	8	,	,	PUNCT
hij-627	74	9	and	and	CCONJ
hij-627	74	10	road	road	NOUN
hij-627	74	11	type	type	NOUN
hij-627	74	12	were	be	AUX
hij-627	74	13	the	the	DET
hij-627	74	14	most	most	ADV
hij-627	74	15	influential	influential	ADJ
hij-627	74	16	factors	factor	NOUN
hij-627	74	17	during	during	ADP
hij-627	74	18	classifier	classifier	NOUN
hij-627	74	19	training	training	NOUN
hij-627	74	20	.	.	PUNCT
hij-627	75	1	in	in	ADP
hij-627	75	2	addition	addition	NOUN
hij-627	75	3	,	,	PUNCT
hij-627	75	4	they	they	PRON
hij-627	75	5	found	find	VERB
hij-627	75	6	that	that	SCONJ
hij-627	75	7	the	the	DET
hij-627	75	8	age	age	NOUN
hij-627	75	9	of	of	ADP
hij-627	75	10	the	the	DET
hij-627	75	11	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	75	12	and	and	CCONJ
hij-627	75	13	the	the	DET
hij-627	75	14	weather	weather	NOUN
hij-627	75	15	did	do	AUX
hij-627	75	16	not	not	PART
hij-627	75	17	significantly	significantly	ADV
hij-627	75	18	affect	affect	VERB
hij-627	75	19	the	the	DET
hij-627	75	20	injury	injury	NOUN
hij-627	75	21	's	's	PART
hij-627	75	22	severity	severity	NOUN
hij-627	75	23	.	.	PUNCT
hij-627	76	1	zeng	zeng	PROPN
hij-627	76	2	et	et	PROPN
hij-627	76	3	al	al	PROPN
hij-627	76	4	.	.	PUNCT
hij-627	77	1	[	[	X
hij-627	77	2	13	13	NUM
hij-627	77	3	]	]	PUNCT
hij-627	77	4	used	use	VERB
hij-627	77	5	a	a	DET
hij-627	77	6	bayesian	bayesian	NOUN
hij-627	77	7	hierarchical	hierarchical	ADJ
hij-627	77	8	logistic	logistic	ADJ
hij-627	77	9	regression	regression	NOUN
hij-627	77	10	analysis	analysis	NOUN
hij-627	77	11	to	to	PART
hij-627	77	12	verify	verify	VERB
hij-627	77	13	factors	factor	NOUN
hij-627	77	14	such	such	ADJ
hij-627	77	15	as	as	ADP
hij-627	77	16	type	type	NOUN
hij-627	77	17	of	of	ADP
hij-627	77	18	accident	accident	NOUN
hij-627	77	19	,	,	PUNCT
hij-627	77	20	severity	severity	NOUN
hij-627	77	21	of	of	ADP
hij-627	77	22	injuries	injury	NOUN
hij-627	77	23	,	,	PUNCT
hij-627	77	24	safety	safety	NOUN
hij-627	77	25	measures	measure	NOUN
hij-627	77	26	(	(	PUNCT
hij-627	77	27	seat	seat	NOUN
hij-627	77	28	belts	belt	NOUN
hij-627	77	29	)	)	PUNCT
hij-627	77	30	,	,	PUNCT
hij-627	77	31	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	77	32	type	type	NOUN
hij-627	77	33	,	,	PUNCT
hij-627	77	34	driver	driver	NOUN
hij-627	77	35	status	status	NOUN
hij-627	77	36	,	,	PUNCT
hij-627	77	37	portion	portion	NOUN
hij-627	77	38	of	of	ADP
hij-627	77	39	the	the	DET
hij-627	77	40	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	77	41	impacted	impact	VERB
hij-627	77	42	,	,	PUNCT
hij-627	77	43	age	age	NOUN
hij-627	77	44	of	of	ADP
hij-627	77	45	the	the	DET
hij-627	77	46	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	77	47	,	,	PUNCT
hij-627	77	48	whether	whether	SCONJ
hij-627	77	49	the	the	DET
hij-627	77	50	location	location	NOUN
hij-627	77	51	of	of	ADP
hij-627	77	52	the	the	DET
hij-627	77	53	incident	incident	NOUN
hij-627	77	54	was	be	AUX
hij-627	77	55	near	near	ADP
hij-627	77	56	the	the	DET
hij-627	77	57	workplace	workplace	NOUN
hij-627	77	58	,	,	PUNCT
hij-627	77	59	age	age	NOUN
hij-627	77	60	,	,	PUNCT
hij-627	77	61	and	and	CCONJ
hij-627	77	62	whether	whether	SCONJ
hij-627	77	63	the	the	DET
hij-627	77	64	driver	driver	NOUN
hij-627	77	65	had	have	VERB
hij-627	77	66	a	a	DET
hij-627	77	67	record	record	NOUN
hij-627	77	68	of	of	ADP
hij-627	77	69	violations	violation	NOUN
hij-627	77	70	.	.	PUNCT
hij-627	78	1	the	the	DET
hij-627	78	2	results	result	NOUN
hij-627	78	3	of	of	ADP
hij-627	78	4	this	this	DET
hij-627	78	5	study	study	NOUN
hij-627	78	6	showed	show	VERB
hij-627	78	7	that	that	SCONJ
hij-627	78	8	(	(	PUNCT
hij-627	78	9	1	1	X
hij-627	78	10	)	)	PUNCT
hij-627	78	11	older	old	ADJ
hij-627	78	12	women	woman	NOUN
hij-627	78	13	and	and	CCONJ
hij-627	78	14	passengers	passenger	NOUN
hij-627	78	15	who	who	PRON
hij-627	78	16	did	do	AUX
hij-627	78	17	not	not	PART
hij-627	78	18	use	use	VERB
hij-627	78	19	safety	safety	NOUN
hij-627	78	20	equipment	equipment	NOUN
hij-627	78	21	were	be	AUX
hij-627	78	22	most	most	ADV
hij-627	78	23	likely	likely	ADJ
hij-627	78	24	to	to	PART
hij-627	78	25	be	be	AUX
hij-627	78	26	injured	injure	VERB
hij-627	78	27	;	;	PUNCT
hij-627	78	28	(	(	PUNCT
hij-627	78	29	2	2	X
hij-627	78	30	)	)	PUNCT
hij-627	78	31	newer	new	ADJ
hij-627	78	32	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	78	33	with	with	ADP
hij-627	78	34	low	low	ADJ
hij-627	78	35	-	-	PUNCT
hij-627	78	36	speed	speed	NOUN
hij-627	78	37	conditions	condition	NOUN
hij-627	78	38	were	be	AUX
hij-627	78	39	less	less	ADV
hij-627	78	40	likely	likely	ADJ
hij-627	78	41	to	to	PART
hij-627	78	42	be	be	AUX
hij-627	78	43	injured	injure	VERB
hij-627	78	44	;	;	PUNCT
hij-627	78	45	and	and	CCONJ
hij-627	78	46	(	(	PUNCT
hij-627	78	47	3	3	X
hij-627	78	48	)	)	PUNCT
hij-627	78	49	head	head	NOUN
hij-627	78	50	-	-	PUNCT
hij-627	78	51	on	on	ADP
hij-627	78	52	collisions	collision	NOUN
hij-627	78	53	or	or	CCONJ
hij-627	78	54	accidents	accident	NOUN
hij-627	78	55	on	on	ADP
hij-627	78	56	the	the	DET
hij-627	78	57	road	road	NOUN
hij-627	78	58	were	be	AUX
hij-627	78	59	the	the	DET
hij-627	78	60	two	two	NUM
hij-627	78	61	most	most	ADV
hij-627	78	62	serious	serious	ADJ
hij-627	78	63	accidents	accident	NOUN
hij-627	78	64	.	.	PUNCT
hij-627	79	1	they	they	PRON
hij-627	79	2	believe	believe	VERB
hij-627	79	3	that	that	SCONJ
hij-627	79	4	these	these	DET
hij-627	79	5	findings	finding	NOUN
hij-627	79	6	will	will	AUX
hij-627	79	7	contribute	contribute	VERB
hij-627	79	8	to	to	ADP
hij-627	79	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	79	10	safety	safety	NOUN
hij-627	79	11	education	education	NOUN
hij-627	79	12	,	,	PUNCT
hij-627	79	13	regulations	regulation	NOUN
hij-627	79	14	,	,	PUNCT
hij-627	79	15	and	and	CCONJ
hij-627	79	16	transportation	transportation	NOUN
hij-627	79	17	facilities	facility	NOUN
hij-627	79	18	.	.	PUNCT
hij-627	80	1	alkheder	alkheder	NOUN
hij-627	80	2	et	et	PROPN
hij-627	80	3	al	al	PROPN
hij-627	80	4	.	.	PUNCT
hij-627	81	1	[	[	X
hij-627	81	2	9	9	NUM
hij-627	81	3	]	]	PUNCT
hij-627	81	4	adopted	adopt	VERB
hij-627	81	5	k	k	PROPN
hij-627	81	6	-	-	PUNCT
hij-627	81	7	means	means	NOUN
hij-627	81	8	clustering	clustering	NOUN
hij-627	81	9	and	and	CCONJ
hij-627	81	10	an	an	DET
hij-627	81	11	artificial	artificial	ADJ
hij-627	81	12	neural	neural	ADJ
hij-627	81	13	network	network	NOUN
hij-627	81	14	classifier	classifier	NOUN
hij-627	81	15	to	to	PART
hij-627	81	16	analyze	analyze	VERB
hij-627	81	17	factors	factor	NOUN
hij-627	81	18	such	such	ADJ
hij-627	81	19	as	as	ADP
hij-627	81	20	year	year	NOUN
hij-627	81	21	,	,	PUNCT
hij-627	81	22	day	day	NOUN
hij-627	81	23	,	,	PUNCT
hij-627	81	24	time	time	NOUN
hij-627	81	25	,	,	PUNCT
hij-627	81	26	cause	cause	NOUN
hij-627	81	27	of	of	ADP
hij-627	81	28	accident	accident	NOUN
hij-627	81	29	,	,	PUNCT
hij-627	81	30	type	type	NOUN
hij-627	81	31	of	of	ADP
hij-627	81	32	accident	accident	NOUN
hij-627	81	33	,	,	PUNCT
hij-627	81	34	gender	gender	NOUN
hij-627	81	35	,	,	PUNCT
hij-627	81	36	nationality	nationality	NOUN
hij-627	81	37	,	,	PUNCT
hij-627	81	38	age	age	NOUN
hij-627	81	39	,	,	PUNCT
hij-627	81	40	whether	whether	SCONJ
hij-627	81	41	seat	seat	NOUN
hij-627	81	42	belts	belt	NOUN
hij-627	81	43	were	be	AUX
hij-627	81	44	used	use	VERB
hij-627	81	45	,	,	PUNCT
hij-627	81	46	the	the	DET
hij-627	81	47	severity	severity	NOUN
hij-627	81	48	of	of	ADP
hij-627	81	49	injury	injury	NOUN
hij-627	81	50	,	,	PUNCT
hij-627	81	51	light	light	ADJ
hij-627	81	52	,	,	PUNCT
hij-627	81	53	road	road	NOUN
hij-627	81	54	surface	surface	NOUN
hij-627	81	55	condition	condition	NOUN
hij-627	81	56	,	,	PUNCT
hij-627	81	57	weather	weather	NOUN
hij-627	81	58	,	,	PUNCT
hij-627	81	59	and	and	CCONJ
hij-627	81	60	other	other	ADJ
hij-627	81	61	variables	variable	NOUN
hij-627	81	62	.	.	PUNCT
hij-627	82	1	their	their	PRON
hij-627	82	2	research	research	NOUN
hij-627	82	3	results	result	NOUN
hij-627	82	4	show	show	VERB
hij-627	82	5	that	that	SCONJ
hij-627	82	6	the	the	DET
hij-627	82	7	use	use	NOUN
hij-627	82	8	of	of	ADP
hij-627	82	9	artificial	artificial	ADJ
hij-627	82	10	neural	neural	ADJ
hij-627	82	11	network	network	NOUN
hij-627	82	12	models	model	NOUN
hij-627	82	13	to	to	PART
hij-627	82	14	analyze	analyze	VERB
hij-627	82	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	82	16	accident	accident	NOUN
hij-627	82	17	data	datum	NOUN
hij-627	82	18	sets	set	NOUN
hij-627	82	19	has	have	VERB
hij-627	82	20	a	a	DET
hij-627	82	21	74.6	74.6	NUM
hij-627	82	22	%	%	NOUN
hij-627	82	23	correct	correct	ADJ
hij-627	82	24	probability	probability	NOUN
hij-627	82	25	of	of	ADP
hij-627	82	26	prediction	prediction	NOUN
hij-627	82	27	.	.	PUNCT
hij-627	83	1	and	and	CCONJ
hij-627	83	2	they	they	PRON
hij-627	83	3	believe	believe	VERB
hij-627	83	4	that	that	SCONJ
hij-627	83	5	the	the	DET
hij-627	83	6	result	result	NOUN
hij-627	83	7	can	can	AUX
hij-627	83	8	provide	provide	VERB
hij-627	83	9	the	the	DET
hij-627	83	10	transportation	transportation	NOUN
hij-627	83	11	department	department	NOUN
hij-627	83	12	of	of	ADP
hij-627	83	13	the	the	DET
hij-627	83	14	united	united	PROPN
hij-627	83	15	arab	arab	PROPN
hij-627	83	16	emirates	emirates	PROPN
hij-627	83	17	with	with	ADP
hij-627	83	18	a	a	DET
hij-627	83	19	reference	reference	NOUN
hij-627	83	20	for	for	ADP
hij-627	83	21	improving	improve	VERB
hij-627	83	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	83	23	safety	safety	NOUN
hij-627	83	24	.	.	PUNCT
hij-627	84	1	this	this	DET
hij-627	84	2	study	study	NOUN
hij-627	84	3	summarizes	summarize	VERB
hij-627	84	4	the	the	DET
hij-627	84	5	previous	previous	ADJ
hij-627	84	6	studies	study	NOUN
hij-627	84	7	on	on	ADP
hij-627	84	8	the	the	DET
hij-627	84	9	influencing	influence	VERB
hij-627	84	10	factors	factor	NOUN
hij-627	84	11	of	of	ADP
hij-627	84	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	84	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	84	14	in	in	ADP
hij-627	84	15	table	table	NOUN
hij-627	84	16	1	1	NUM
hij-627	84	17	.	.	PUNCT
hij-627	85	1	as	as	ADP
hij-627	85	2	a	a	DET
hij-627	85	3	result	result	NOUN
hij-627	85	4	of	of	ADP
hij-627	85	5	the	the	DET
hij-627	85	6	above	above	ADJ
hij-627	85	7	literature	literature	NOUN
hij-627	85	8	,	,	PUNCT
hij-627	85	9	this	this	DET
hij-627	85	10	study	study	NOUN
hij-627	85	11	plans	plan	VERB
hij-627	85	12	to	to	PART
hij-627	85	13	apply	apply	VERB
hij-627	85	14	data	datum	NOUN
hij-627	85	15	mining	mining	NOUN
hij-627	85	16	technology	technology	NOUN
hij-627	85	17	to	to	PART
hij-627	85	18	analyze	analyze	VERB
hij-627	85	19	the	the	DET
hij-627	85	20	causes	cause	NOUN
hij-627	85	21	of	of	ADP
hij-627	85	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	85	23	accidents	accident	NOUN
hij-627	85	24	.	.	PUNCT
hij-627	86	1	this	this	DET
hij-627	86	2	study	study	NOUN
hij-627	86	3	uses	use	VERB
hij-627	86	4	feature	feature	NOUN
hij-627	86	5	selection	selection	NOUN
hij-627	86	6	combined	combine	VERB
hij-627	86	7	with	with	ADP
hij-627	86	8	the	the	DET
hij-627	86	9	nn	nn	PROPN
hij-627	86	10	-	-	PUNCT
hij-627	86	11	mlp	mlp	PROPN
hij-627	86	12	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	86	13	to	to	PART
hij-627	86	14	analyze	analyze	VERB
hij-627	86	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	86	16	accidents	accident	NOUN
hij-627	86	17	.	.	PUNCT
hij-627	87	1	the	the	DET
hij-627	87	2	experimental	experimental	ADJ
hij-627	87	3	design	design	NOUN
hij-627	87	4	is	be	AUX
hij-627	87	5	based	base	VERB
hij-627	87	6	on	on	ADP
hij-627	87	7	the	the	DET
hij-627	87	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	87	9	accident	accident	NOUN
hij-627	87	10	factors	factor	NOUN
hij-627	87	11	and	and	CCONJ
hij-627	87	12	methods	method	NOUN
hij-627	87	13	considered	consider	VERB
hij-627	87	14	in	in	ADP
hij-627	87	15	previous	previous	ADJ
hij-627	87	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	87	17	accident	accident	NOUN
hij-627	87	18	papers	paper	NOUN
hij-627	87	19	,	,	PUNCT
hij-627	87	20	and	and	CCONJ
hij-627	87	21	the	the	DET
hij-627	87	22	results	result	NOUN
hij-627	87	23	are	be	AUX
hij-627	87	24	analyzed	analyze	VERB
hij-627	87	25	using	use	VERB
hij-627	87	26	a	a	DET
hij-627	87	27	combination	combination	NOUN
hij-627	87	28	of	of	ADP
hij-627	87	29	feature	feature	NOUN
hij-627	87	30	-	-	PUNCT
hij-627	87	31	selected	select	VERB
hij-627	87	32	factors	factor	NOUN
hij-627	87	33	and	and	CCONJ
hij-627	87	34	the	the	DET
hij-627	87	35	nn	nn	PROPN
hij-627	87	36	-	-	PUNCT
hij-627	87	37	mlp	mlp	NOUN
hij-627	87	38	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	87	39	.	.	PUNCT
hij-627	88	1	the	the	DET
hij-627	88	2	data	datum	NOUN
hij-627	88	3	needed	need	VERB
hij-627	88	4	for	for	ADP
hij-627	88	5	this	this	DET
hij-627	88	6	research	research	NOUN
hij-627	88	7	uses	use	VERB
hij-627	88	8	machine	machine	NOUN
hij-627	88	9	learning	learning	NOUN
hij-627	88	10	,	,	PUNCT
hij-627	88	11	statistical	statistical	ADJ
hij-627	88	12	methods	method	NOUN
hij-627	88	13	,	,	PUNCT
hij-627	88	14	and	and	CCONJ
hij-627	88	15	optimization	optimization	NOUN
hij-627	88	16	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	88	17	to	to	ADP
hij-627	88	18	mine	mine	NOUN
hij-627	88	19	complex	complex	ADJ
hij-627	88	20	and	and	CCONJ
hij-627	88	21	big	big	ADJ
hij-627	88	22	data	datum	NOUN
hij-627	88	23	.	.	PUNCT
hij-627	89	1	then	then	ADV
hij-627	89	2	,	,	PUNCT
hij-627	89	3	specific	specific	ADJ
hij-627	89	4	correlations	correlation	NOUN
hij-627	89	5	and	and	CCONJ
hij-627	89	6	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	89	7	hidden	hide	VERB
hij-627	89	8	in	in	ADP
hij-627	89	9	the	the	DET
hij-627	89	10	dataset	dataset	NOUN
hij-627	89	11	are	be	AUX
hij-627	89	12	analyzed	analyze	VERB
hij-627	89	13	.	.	PUNCT
hij-627	90	1	finally	finally	ADV
hij-627	90	2	,	,	PUNCT
hij-627	90	3	this	this	DET
hij-627	90	4	study	study	NOUN
hij-627	90	5	hopes	hope	VERB
hij-627	90	6	that	that	SCONJ
hij-627	90	7	the	the	DET
hij-627	90	8	results	result	NOUN
hij-627	90	9	of	of	ADP
hij-627	90	10	this	this	DET
hij-627	90	11	study	study	NOUN
hij-627	90	12	can	can	AUX
hij-627	90	13	provide	provide	VERB
hij-627	90	14	a	a	DET
hij-627	90	15	reference	reference	NOUN
hij-627	90	16	for	for	ADP
hij-627	90	17	organizations	organization	NOUN
hij-627	90	18	or	or	CCONJ
hij-627	90	19	researchers	researcher	NOUN
hij-627	90	20	to	to	PART
hij-627	90	21	make	make	VERB
hij-627	90	22	decisions	decision	NOUN
hij-627	90	23	or	or	CCONJ
hij-627	90	24	forecasts	forecast	NOUN
hij-627	90	25	.	.	PUNCT
hij-627	91	1	this	this	DET
hij-627	91	2	study	study	NOUN
hij-627	91	3	uses	use	VERB
hij-627	91	4	70	70	NUM
hij-627	91	5	complex	complex	ADJ
hij-627	91	6	factors	factor	NOUN
hij-627	91	7	,	,	PUNCT
hij-627	91	8	with	with	ADP
hij-627	91	9	the	the	DET
hij-627	91	10	number	number	NOUN
hij-627	91	11	of	of	ADP
hij-627	91	12	injuries	injury	NOUN
hij-627	91	13	as	as	ADP
hij-627	91	14	the	the	DET
hij-627	91	15	main	main	ADJ
hij-627	91	16	prediction	prediction	NOUN
hij-627	91	17	target	target	NOUN
hij-627	91	18	,	,	PUNCT
hij-627	91	19	to	to	PART
hij-627	91	20	analyze	analyze	VERB
hij-627	91	21	traffic	traffic	NOUN
hij-627	91	22	accidents	accident	NOUN
hij-627	91	23	by	by	ADP
hij-627	91	24	feature	feature	NOUN
hij-627	91	25	selection	selection	NOUN
hij-627	91	26	combined	combine	VERB
hij-627	91	27	with	with	ADP
hij-627	91	28	the	the	DET
hij-627	91	29	nn	nn	PROPN
hij-627	91	30	-	-	PUNCT
hij-627	91	31	mlp	mlp	NOUN
hij-627	91	32	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	91	33	from	from	ADP
hij-627	91	34	open	open	ADJ
hij-627	91	35	data	datum	NOUN
hij-627	91	36	in	in	ADP
hij-627	91	37	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	91	38	.	.	PUNCT
hij-627	92	1	among	among	ADP
hij-627	92	2	the	the	DET
hij-627	92	3	factors	factor	NOUN
hij-627	92	4	,	,	PUNCT
hij-627	92	5	the	the	DET
hij-627	92	6	six	six	NUM
hij-627	92	7	major	major	ADJ
hij-627	92	8	influences	influence	NOUN
hij-627	92	9	on	on	ADP
hij-627	92	10	the	the	DET
hij-627	92	11	number	number	NOUN
hij-627	92	12	of	of	ADP
hij-627	92	13	injured	injure	VERB
hij-627	92	14	persons	person	NOUN
hij-627	92	15	in	in	ADP
hij-627	92	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	92	17	accidents	accident	NOUN
hij-627	92	18	were	be	AUX
hij-627	92	19	found	find	VERB
hij-627	92	20	to	to	PART
hij-627	92	21	be	be	AUX
hij-627	92	22	the	the	DET
hij-627	92	23	most	most	ADV
hij-627	92	24	influential	influential	ADJ
hij-627	92	25	factors	factor	NOUN
hij-627	92	26	,	,	PUNCT
hij-627	92	27	including	include	VERB
hij-627	92	28	the	the	DET
hij-627	92	29	initial	initial	ADJ
hij-627	92	30	impact	impact	NOUN
hij-627	92	31	site	site	NOUN
hij-627	92	32	of	of	ADP
hij-627	92	33	the	the	DET
hij-627	92	34	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	92	35	,	,	PUNCT
hij-627	92	36	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	92	37	type	type	NOUN
hij-627	92	38	,	,	PUNCT
hij-627	92	39	time	time	NOUN
hij-627	92	40	of	of	ADP
hij-627	92	41	day	day	NOUN
hij-627	92	42	,	,	PUNCT
hij-627	92	43	type	type	NOUN
hij-627	92	44	and	and	CCONJ
hij-627	92	45	type	type	NOUN
hij-627	92	46	of	of	ADP
hij-627	92	47	accident	accident	NOUN
hij-627	92	48	,	,	PUNCT
hij-627	92	49	and	and	CCONJ
hij-627	92	50	the	the	DET
hij-627	92	51	main	main	ADJ
hij-627	92	52	cause	cause	NOUN
hij-627	92	53	.	.	PUNCT
hij-627	93	1	the	the	DET
hij-627	93	2	actual	actual	ADJ
hij-627	93	3	application	application	NOUN
hij-627	93	4	can	can	AUX
hij-627	93	5	be	be	AUX
hij-627	93	6	evaluated	evaluate	VERB
hij-627	93	7	by	by	ADP
hij-627	93	8	referring	refer	VERB
hij-627	93	9	to	to	ADP
hij-627	93	10	these	these	DET
hij-627	93	11	factors	factor	NOUN
hij-627	93	12	or	or	CCONJ
hij-627	93	13	visualizing	visualize	VERB
hij-627	93	14	some	some	DET
hij-627	93	15	combinations	combination	NOUN
hij-627	93	16	.	.	PUNCT
hij-627	94	1	for	for	ADP
hij-627	94	2	example	example	NOUN
hij-627	94	3	,	,	PUNCT
hij-627	94	4	based	base	VERB
hij-627	94	5	on	on	ADP
hij-627	94	6	the	the	DET
hij-627	94	7	visualization	visualization	NOUN
hij-627	94	8	of	of	ADP
hij-627	94	9	three	three	NUM
hij-627	94	10	factors	factor	NOUN
hij-627	94	11	:	:	PUNCT
hij-627	94	12	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	94	13	type	type	NOUN
hij-627	94	14	,	,	PUNCT
hij-627	94	15	main	main	ADJ
hij-627	94	16	cause	cause	NOUN
hij-627	94	17	,	,	PUNCT
hij-627	94	18	and	and	CCONJ
hij-627	94	19	degree	degree	NOUN
hij-627	94	20	of	of	ADP
hij-627	94	21	injury	injury	NOUN
hij-627	94	22	,	,	PUNCT
hij-627	94	23	the	the	DET
hij-627	94	24	type	type	NOUN
hij-627	94	25	of	of	ADP
hij-627	94	26	motorcycle	motorcycle	NOUN
hij-627	94	27	involved	involve	VERB
hij-627	94	28	in	in	ADP
hij-627	94	29	a	a	DET
hij-627	94	30	traffic	traffic	NOUN
hij-627	94	31	accident	accident	NOUN
hij-627	94	32	is	be	AUX
hij-627	94	33	more	more	ADV
hij-627	94	34	likely	likely	ADJ
hij-627	94	35	to	to	PART
hij-627	94	36	cause	cause	VERB
hij-627	94	37	more	more	ADJ
hij-627	94	38	than	than	ADP
hij-627	94	39	two	two	NUM
hij-627	94	40	injuries	injury	NOUN
hij-627	94	41	than	than	ADP
hij-627	94	42	a	a	DET
hij-627	94	43	small	small	ADJ
hij-627	94	44	passenger	passenger	NOUN
hij-627	94	45	car	car	NOUN
hij-627	94	46	.	.	PUNCT
hij-627	95	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	95	2	,	,	PUNCT
hij-627	95	3	we	we	PRON
hij-627	95	4	can	can	AUX
hij-627	95	5	strengthen	strengthen	VERB
hij-627	95	6	the	the	DET
hij-627	95	7	promotion	promotion	NOUN
hij-627	95	8	of	of	ADP
hij-627	95	9	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	95	10	in	in	ADP
hij-627	95	11	the	the	DET
hij-627	95	12	distance	distance	NOUN
hij-627	95	13	limit	limit	NOUN
hij-627	95	14	between	between	ADP
hij-627	95	15	the	the	DET
hij-627	95	16	front	front	NOUN
hij-627	95	17	and	and	CCONJ
hij-627	95	18	back	back	ADV
hij-627	95	19	of	of	ADP
hij-627	95	20	the	the	DET
hij-627	95	21	car	car	NOUN
hij-627	95	22	or	or	CCONJ
hij-627	95	23	reduce	reduce	VERB
hij-627	95	24	the	the	DET
hij-627	95	25	speed	speed	NOUN
hij-627	95	26	limit	limit	NOUN
hij-627	95	27	so	so	SCONJ
hij-627	95	28	that	that	SCONJ
hij-627	95	29	drivers	driver	NOUN
hij-627	95	30	can	can	AUX
hij-627	95	31	have	have	VERB
hij-627	95	32	a	a	DET
hij-627	95	33	more	more	ADV
hij-627	95	34	defensive	defensive	ADJ
hij-627	95	35	driving	driving	NOUN
hij-627	95	36	concept	concept	NOUN
hij-627	95	37	and	and	CCONJ
hij-627	95	38	reduce	reduce	VERB
hij-627	95	39	the	the	DET
hij-627	95	40	medical	medical	ADJ
hij-627	95	41	burden	burden	NOUN
hij-627	95	42	and	and	CCONJ
hij-627	95	43	safety	safety	NOUN
hij-627	95	44	of	of	ADP
hij-627	95	45	the	the	DET
hij-627	95	46	public	public	NOUN
hij-627	95	47	.	.	PUNCT
hij-627	96	1	this	this	DET
hij-627	96	2	study	study	NOUN
hij-627	96	3	uses	use	VERB
hij-627	96	4	feature	feature	NOUN
hij-627	96	5	selection	selection	NOUN
hij-627	96	6	combined	combine	VERB
hij-627	96	7	with	with	ADP
hij-627	96	8	the	the	DET
hij-627	96	9	nn	nn	PROPN
hij-627	96	10	-	-	PUNCT
hij-627	96	11	mlp	mlp	PROPN
hij-627	96	12	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	96	13	to	to	PART
hij-627	96	14	analyze	analyze	VERB
hij-627	96	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	96	16	accidents	accident	NOUN
hij-627	96	17	.	.	PUNCT
hij-627	97	1	the	the	DET
hij-627	97	2	experimental	experimental	ADJ
hij-627	97	3	design	design	NOUN
hij-627	97	4	is	be	AUX
hij-627	97	5	based	base	VERB
hij-627	97	6	on	on	ADP
hij-627	97	7	the	the	DET
hij-627	97	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	97	9	accident	accident	NOUN
hij-627	97	10	factors	factor	NOUN
hij-627	97	11	and	and	CCONJ
hij-627	97	12	methods	method	NOUN
hij-627	97	13	considered	consider	VERB
hij-627	97	14	in	in	ADP
hij-627	97	15	previous	previous	ADJ
hij-627	97	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	97	17	accident	accident	NOUN
hij-627	97	18	papers	paper	NOUN
hij-627	97	19	,	,	PUNCT
hij-627	97	20	and	and	CCONJ
hij-627	97	21	the	the	DET
hij-627	97	22	results	result	NOUN
hij-627	97	23	are	be	AUX
hij-627	97	24	analyzed	analyze	VERB
hij-627	97	25	using	use	VERB
hij-627	97	26	a	a	DET
hij-627	97	27	combination	combination	NOUN
hij-627	97	28	of	of	ADP
hij-627	97	29	feature	feature	NOUN
hij-627	97	30	-	-	PUNCT
hij-627	97	31	selected	select	VERB
hij-627	97	32	factors	factor	NOUN
hij-627	97	33	and	and	CCONJ
hij-627	97	34	the	the	DET
hij-627	97	35	nn	nn	PROPN
hij-627	97	36	-	-	PUNCT
hij-627	97	37	mlp	mlp	NOUN
hij-627	97	38	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	97	39	.	.	PUNCT
hij-627	98	1	the	the	DET
hij-627	98	2	results	result	NOUN
hij-627	98	3	of	of	ADP
hij-627	98	4	the	the	DET
hij-627	98	5	data	datum	NOUN
hij-627	98	6	analysis	analysis	NOUN
hij-627	98	7	in	in	ADP
hij-627	98	8	this	this	DET
hij-627	98	9	study	study	NOUN
hij-627	98	10	confirmed	confirm	VERB
hij-627	98	11	the	the	DET
hij-627	98	12	following	follow	VERB
hij-627	98	13	factors	factor	NOUN
hij-627	98	14	,	,	PUNCT
hij-627	98	15	for	for	ADP
hij-627	98	16	example	example	NOUN
hij-627	98	17	,	,	PUNCT
hij-627	98	18	the	the	DET
hij-627	98	19	six	six	NUM
hij-627	98	20	main	main	ADJ
hij-627	98	21	influencing	influence	VERB
hij-627	98	22	factors	factor	NOUN
hij-627	98	23	of	of	ADP
hij-627	98	24	traffic	traffic	NOUN
hij-627	98	25	accidents	accident	NOUN
hij-627	98	26	with	with	ADP
hij-627	98	27	injuries	injury	NOUN
hij-627	98	28	,	,	PUNCT
hij-627	98	29	and	and	CCONJ
hij-627	98	30	the	the	DET
hij-627	98	31	most	most	ADV
hij-627	98	32	influential	influential	ADJ
hij-627	98	33	factors	factor	NOUN
hij-627	98	34	were	be	AUX
hij-627	98	35	found	find	VERB
hij-627	98	36	to	to	PART
hij-627	98	37	be	be	AUX
hij-627	98	38	the	the	DET
hij-627	98	39	initial	initial	ADJ
hij-627	98	40	impact	impact	NOUN
hij-627	98	41	area	area	NOUN
hij-627	98	42	of	of	ADP
hij-627	98	43	the	the	DET
hij-627	98	44	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	98	45	,	,	PUNCT
hij-627	98	46	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	98	47	type	type	NOUN
hij-627	98	48	,	,	PUNCT
hij-627	98	49	time	time	NOUN
hij-627	98	50	of	of	ADP
hij-627	98	51	day	day	NOUN
hij-627	98	52	,	,	PUNCT
hij-627	98	53	accident	accident	NOUN
hij-627	98	54	type	type	NOUN
hij-627	98	55	and	and	CCONJ
hij-627	98	56	type	type	NOUN
hij-627	98	57	,	,	PUNCT
hij-627	98	58	and	and	CCONJ
hij-627	98	59	the	the	DET
hij-627	98	60	main	main	ADJ
hij-627	98	61	cause	cause	NOUN
hij-627	98	62	.	.	PUNCT
hij-627	99	1	for	for	ADP
hij-627	99	2	example	example	NOUN
hij-627	99	3	,	,	PUNCT
hij-627	99	4	the	the	DET
hij-627	99	5	visualization	visualization	NOUN
hij-627	99	6	of	of	ADP
hij-627	99	7	the	the	DET
hij-627	99	8	three	three	NUM
hij-627	99	9	factors	factor	NOUN
hij-627	99	10	of	of	ADP
hij-627	99	11	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	99	12	type	type	NOUN
hij-627	99	13	,	,	PUNCT
hij-627	99	14	main	main	ADJ
hij-627	99	15	cause	cause	NOUN
hij-627	99	16	,	,	PUNCT
hij-627	99	17	and	and	CCONJ
hij-627	99	18	degree	degree	NOUN
hij-627	99	19	of	of	ADP
hij-627	99	20	injury	injury	NOUN
hij-627	99	21	,	,	PUNCT
hij-627	99	22	the	the	DET
hij-627	99	23	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	99	24	of	of	ADP
hij-627	99	25	traffic	traffic	NOUN
hij-627	99	26	accidents	accident	NOUN
hij-627	99	27	with	with	ADP
hij-627	99	28	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	99	29	is	be	AUX
hij-627	99	30	more	more	ADV
hij-627	99	31	likely	likely	ADJ
hij-627	99	32	to	to	PART
hij-627	99	33	cause	cause	VERB
hij-627	99	34	more	more	ADJ
hij-627	99	35	than	than	ADP
hij-627	99	36	two	two	NUM
hij-627	99	37	injuries	injury	NOUN
hij-627	99	38	than	than	ADP
hij-627	99	39	that	that	PRON
hij-627	99	40	of	of	ADP
hij-627	99	41	passenger	passenger	NOUN
hij-627	99	42	cars	car	NOUN
hij-627	99	43	,	,	PUNCT
hij-627	99	44	so	so	SCONJ
hij-627	99	45	we	we	PRON
hij-627	99	46	can	can	AUX
hij-627	99	47	strengthen	strengthen	VERB
hij-627	99	48	the	the	DET
hij-627	99	49	promotion	promotion	NOUN
hij-627	99	50	of	of	ADP
hij-627	99	51	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	99	52	in	in	ADP
hij-627	99	53	the	the	DET
hij-627	99	54	distance	distance	NOUN
hij-627	99	55	limit	limit	NOUN
hij-627	99	56	between	between	ADP
hij-627	99	57	the	the	DET
hij-627	99	58	front	front	NOUN
hij-627	99	59	and	and	CCONJ
hij-627	99	60	rear	rear	NOUN
hij-627	99	61	of	of	ADP
hij-627	99	62	the	the	DET
hij-627	99	63	car	car	NOUN
hij-627	99	64	or	or	CCONJ
hij-627	99	65	reduce	reduce	VERB
hij-627	99	66	the	the	DET
hij-627	99	67	speed	speed	NOUN
hij-627	99	68	and	and	CCONJ
hij-627	99	69	other	other	ADJ
hij-627	99	70	restrictions	restriction	NOUN
hij-627	99	71	so	so	SCONJ
hij-627	99	72	that	that	SCONJ
hij-627	99	73	drivers	driver	NOUN
hij-627	99	74	have	have	VERB
hij-627	99	75	a	a	DET
hij-627	99	76	more	more	ADV
hij-627	99	77	defensive	defensive	ADJ
hij-627	99	78	driving	driving	NOUN
hij-627	99	79	concept	concept	NOUN
hij-627	99	80	,	,	PUNCT
hij-627	99	81	reducing	reduce	VERB
hij-627	99	82	the	the	DET
hij-627	99	83	medical	medical	ADJ
hij-627	99	84	burden	burden	NOUN
hij-627	99	85	and	and	CCONJ
hij-627	99	86	driving	drive	VERB
hij-627	99	87	safety	safety	NOUN
hij-627	99	88	.	.	PUNCT
hij-627	100	1	this	this	DET
hij-627	100	2	research	research	NOUN
hij-627	100	3	has	have	VERB
hij-627	100	4	some	some	DET
hij-627	100	5	major	major	ADJ
hij-627	100	6	contributions	contribution	NOUN
hij-627	100	7	for	for	ADP
hij-627	100	8	transportation	transportation	NOUN
hij-627	100	9	and	and	CCONJ
hij-627	100	10	traffic	traffic	NOUN
hij-627	100	11	control	control	PROPN
hij-627	100	12	agency	agency	NOUN
hij-627	100	13	practitioners	practitioner	NOUN
hij-627	100	14	and	and	CCONJ
hij-627	100	15	managers	manager	NOUN
hij-627	100	16	.	.	PUNCT
hij-627	101	1	this	this	DET
hij-627	101	2	research	research	NOUN
hij-627	101	3	designs	design	VERB
hij-627	101	4	a	a	DET
hij-627	101	5	process	process	NOUN
hij-627	101	6	for	for	ADP
hij-627	101	7	analyzing	analyze	VERB
hij-627	101	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	101	9	accident	accident	NOUN
hij-627	101	10	data	datum	NOUN
hij-627	101	11	and	and	CCONJ
hij-627	101	12	constructs	construct	VERB
hij-627	101	13	a	a	DET
hij-627	101	14	prediction	prediction	NOUN
hij-627	101	15	model	model	NOUN
hij-627	101	16	for	for	ADP
hij-627	101	17	high	high	ADJ
hij-627	101	18	-	-	PUNCT
hij-627	101	19	risk	risk	NOUN
hij-627	101	20	accidents	accident	NOUN
hij-627	101	21	.	.	PUNCT
hij-627	102	1	the	the	DET
hij-627	102	2	results	result	NOUN
hij-627	102	3	should	should	AUX
hij-627	102	4	be	be	AUX
hij-627	102	5	able	able	ADJ
hij-627	102	6	to	to	PART
hij-627	102	7	provide	provide	VERB
hij-627	102	8	relevant	relevant	ADJ
hij-627	102	9	government	government	NOUN
hij-627	102	10	agencies	agency	NOUN
hij-627	102	11	to	to	PART
hij-627	102	12	assess	assess	VERB
hij-627	102	13	the	the	DET
hij-627	102	14	key	key	ADJ
hij-627	102	15	factors	factor	NOUN
hij-627	102	16	of	of	ADP
hij-627	102	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	102	18	accidents	accident	NOUN
hij-627	102	19	,	,	PUNCT
hij-627	102	20	conduct	conduct	VERB
hij-627	102	21	safety	safety	NOUN
hij-627	102	22	advocacy	advocacy	NOUN
hij-627	102	23	for	for	ADP
hij-627	102	24	high	high	ADJ
hij-627	102	25	-	-	PUNCT
hij-627	102	26	risk	risk	NOUN
hij-627	102	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	102	28	factors	factor	NOUN
hij-627	102	29	,	,	PUNCT
hij-627	102	30	strengthen	strengthen	VERB
hij-627	102	31	the	the	DET
hij-627	102	32	importance	importance	NOUN
hij-627	102	33	of	of	ADP
hij-627	102	34	people	people	NOUN
hij-627	102	35	's	's	PART
hij-627	102	36	driving	driving	NOUN
hij-627	102	37	safety	safety	NOUN
hij-627	102	38	,	,	PUNCT
hij-627	102	39	and	and	CCONJ
hij-627	102	40	hightech	hightech	NOUN
hij-627	102	41	and	and	CCONJ
hij-627	102	42	innovation	innovation	NOUN
hij-627	102	43	journal	journal	PROPN
hij-627	102	44	vol	vol	NOUN
hij-627	102	45	.	.	PROPN
hij-627	103	1	5	5	NUM
hij-627	103	2	,	,	PUNCT
hij-627	103	3	no	no	INTJ
hij-627	103	4	.	.	NOUN
hij-627	103	5	1	1	NUM
hij-627	103	6	,	,	PUNCT
hij-627	103	7	march	march	NOUN
hij-627	103	8	,	,	PUNCT
hij-627	103	9	2024	2024	NUM
hij-627	103	10	160	160	NUM
hij-627	103	11	reduce	reduce	VERB
hij-627	103	12	the	the	DET
hij-627	103	13	social	social	ADJ
hij-627	103	14	costs	cost	NOUN
hij-627	103	15	caused	cause	VERB
hij-627	103	16	by	by	ADP
hij-627	103	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	103	18	incidents	incident	NOUN
hij-627	103	19	.	.	PUNCT
hij-627	104	1	the	the	DET
hij-627	104	2	main	main	ADJ
hij-627	104	3	research	research	NOUN
hij-627	104	4	limitation	limitation	NOUN
hij-627	104	5	of	of	ADP
hij-627	104	6	this	this	DET
hij-627	104	7	study	study	NOUN
hij-627	104	8	is	be	AUX
hij-627	104	9	that	that	SCONJ
hij-627	104	10	the	the	DET
hij-627	104	11	data	data	NOUN
hij-627	104	12	analysis	analysis	NOUN
hij-627	104	13	was	be	AUX
hij-627	104	14	performed	perform	VERB
hij-627	104	15	using	use	VERB
hij-627	104	16	commercial	commercial	ADJ
hij-627	104	17	software	software	NOUN
hij-627	104	18	.	.	PUNCT
hij-627	105	1	as	as	ADP
hij-627	105	2	a	a	DET
hij-627	105	3	result	result	NOUN
hij-627	105	4	,	,	PUNCT
hij-627	105	5	the	the	DET
hij-627	105	6	model	model	NOUN
hij-627	105	7	design	design	NOUN
hij-627	105	8	and	and	CCONJ
hij-627	105	9	data	datum	NOUN
hij-627	105	10	presentation	presentation	NOUN
hij-627	105	11	are	be	AUX
hij-627	105	12	relatively	relatively	ADV
hij-627	105	13	limited	limited	ADJ
hij-627	105	14	,	,	PUNCT
hij-627	105	15	which	which	PRON
hij-627	105	16	makes	make	VERB
hij-627	105	17	it	it	PRON
hij-627	105	18	difficult	difficult	ADJ
hij-627	105	19	to	to	PART
hij-627	105	20	adjust	adjust	VERB
hij-627	105	21	the	the	DET
hij-627	105	22	details	detail	NOUN
hij-627	105	23	of	of	ADP
hij-627	105	24	the	the	DET
hij-627	105	25	model	model	NOUN
hij-627	105	26	computation	computation	NOUN
hij-627	105	27	process	process	NOUN
hij-627	105	28	in	in	ADP
hij-627	105	29	terms	term	NOUN
hij-627	105	30	of	of	ADP
hij-627	105	31	details	detail	NOUN
hij-627	105	32	or	or	CCONJ
hij-627	105	33	parameters	parameter	NOUN
hij-627	105	34	.	.	PUNCT
hij-627	106	1	for	for	ADP
hij-627	106	2	future	future	ADJ
hij-627	106	3	research	research	NOUN
hij-627	106	4	,	,	PUNCT
hij-627	106	5	it	it	PRON
hij-627	106	6	is	be	AUX
hij-627	106	7	recommended	recommend	VERB
hij-627	106	8	to	to	PART
hij-627	106	9	try	try	VERB
hij-627	106	10	to	to	PART
hij-627	106	11	test	test	VERB
hij-627	106	12	the	the	DET
hij-627	106	13	disease	disease	NOUN
hij-627	106	14	analysis	analysis	NOUN
hij-627	106	15	model	model	NOUN
hij-627	106	16	with	with	ADP
hij-627	106	17	more	more	ADV
hij-627	106	18	flexible	flexible	ADJ
hij-627	106	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	106	20	.	.	PUNCT
hij-627	107	1	the	the	DET
hij-627	107	2	rest	rest	NOUN
hij-627	107	3	of	of	ADP
hij-627	107	4	the	the	DET
hij-627	107	5	paper	paper	NOUN
hij-627	107	6	is	be	AUX
hij-627	107	7	presented	present	VERB
hij-627	107	8	as	as	SCONJ
hij-627	107	9	follows	follow	VERB
hij-627	107	10	.	.	PUNCT
hij-627	108	1	section	section	NOUN
hij-627	108	2	2	2	NUM
hij-627	108	3	explains	explain	VERB
hij-627	108	4	the	the	DET
hij-627	108	5	methods	method	NOUN
hij-627	108	6	of	of	ADP
hij-627	108	7	this	this	DET
hij-627	108	8	study	study	NOUN
hij-627	108	9	,	,	PUNCT
hij-627	108	10	while	while	SCONJ
hij-627	108	11	section	section	NOUN
hij-627	108	12	3	3	NUM
hij-627	108	13	proposes	propose	VERB
hij-627	108	14	the	the	DET
hij-627	108	15	data	datum	NOUN
hij-627	108	16	analysis	analysis	NOUN
hij-627	108	17	results	result	NOUN
hij-627	108	18	and	and	CCONJ
hij-627	108	19	discussion	discussion	NOUN
hij-627	108	20	.	.	PUNCT
hij-627	109	1	finally	finally	ADV
hij-627	109	2	,	,	PUNCT
hij-627	109	3	the	the	DET
hij-627	109	4	conclusions	conclusion	NOUN
hij-627	109	5	and	and	CCONJ
hij-627	109	6	research	research	NOUN
hij-627	109	7	limitations	limitation	NOUN
hij-627	109	8	of	of	ADP
hij-627	109	9	this	this	DET
hij-627	109	10	work	work	NOUN
hij-627	109	11	are	be	AUX
hij-627	109	12	discussed	discuss	VERB
hij-627	109	13	in	in	ADP
hij-627	109	14	section	section	NOUN
hij-627	109	15	4	4	NUM
hij-627	109	16	.	.	PUNCT
hij-627	109	17	table	table	NOUN
hij-627	109	18	1	1	NUM
hij-627	109	19	.	.	PUNCT
hij-627	109	20	traffic	traffic	NOUN
hij-627	109	21	accident	accident	NOUN
hij-627	109	22	impact	impact	NOUN
hij-627	109	23	factors	factor	NOUN
hij-627	109	24	scholars	scholar	NOUN
hij-627	109	25	number	number	NOUN
hij-627	109	26	of	of	ADP
hij-627	109	27	factors	factor	NOUN
hij-627	109	28	factor	factor	NOUN
hij-627	109	29	name	name	NOUN
hij-627	109	30	abellan	abellan	NOUN
hij-627	109	31	et	et	NOUN
hij-627	109	32	al	al	PROPN
hij-627	109	33	.	.	PUNCT
hij-627	110	1	[	[	X
hij-627	110	2	15	15	NUM
hij-627	110	3	]	]	SYM
hij-627	110	4	20	20	NUM
hij-627	110	5	type	type	NOUN
hij-627	110	6	of	of	ADP
hij-627	110	7	accident	accident	NOUN
hij-627	110	8	,	,	PUNCT
hij-627	110	9	age	age	NOUN
hij-627	110	10	,	,	PUNCT
hij-627	110	11	weather	weather	NOUN
hij-627	110	12	,	,	PUNCT
hij-627	110	13	road	road	NOUN
hij-627	110	14	guardrail	guardrail	NOUN
hij-627	110	15	,	,	PUNCT
hij-627	110	16	main	main	ADJ
hij-627	110	17	factor	factor	NOUN
hij-627	110	18	of	of	ADP
hij-627	110	19	accident	accident	NOUN
hij-627	110	20	,	,	PUNCT
hij-627	110	21	week	week	NOUN
hij-627	110	22	,	,	PUNCT
hij-627	110	23	lane	lane	NOUN
hij-627	110	24	width	width	NOUN
hij-627	110	25	,	,	PUNCT
hij-627	110	26	light	light	ADJ
hij-627	110	27	,	,	PUNCT
hij-627	110	28	month	month	NOUN
hij-627	110	29	,	,	PUNCT
hij-627	110	30	number	number	NOUN
hij-627	110	31	of	of	ADP
hij-627	110	32	injured	injure	VERB
hij-627	110	33	,	,	PUNCT
hij-627	110	34	number	number	NOUN
hij-627	110	35	of	of	ADP
hij-627	110	36	people	people	NOUN
hij-627	110	37	involved	involve	VERB
hij-627	110	38	,	,	PUNCT
hij-627	110	39	shoulder	shoulder	NOUN
hij-627	110	40	type	type	NOUN
hij-627	110	41	,	,	PUNCT
hij-627	110	42	road	road	NOUN
hij-627	110	43	width	width	NOUN
hij-627	110	44	,	,	PUNCT
hij-627	110	45	road	road	NOUN
hij-627	110	46	marking	marking	NOUN
hij-627	110	47	,	,	PUNCT
hij-627	110	48	gender	gender	NOUN
hij-627	110	49	,	,	PUNCT
hij-627	110	50	shoulder	shoulder	NOUN
hij-627	110	51	width	width	NOUN
hij-627	110	52	,	,	PUNCT
hij-627	110	53	sight	sight	NOUN
hij-627	110	54	distance	distance	NOUN
hij-627	110	55	,	,	PUNCT
hij-627	110	56	time	time	NOUN
hij-627	110	57	,	,	PUNCT
hij-627	110	58	car	car	NOUN
hij-627	110	59	payment	payment	NOUN
hij-627	110	60	,	,	PUNCT
hij-627	110	61	severity	severity	NOUN
hij-627	110	62	of	of	ADP
hij-627	110	63	injury	injury	NOUN
hij-627	110	64	kumar	kumar	PROPN
hij-627	110	65	et	et	PROPN
hij-627	110	66	al	al	PROPN
hij-627	110	67	.	.	PUNCT
hij-627	111	1	[	[	X
hij-627	111	2	11	11	NUM
hij-627	111	3	]	]	SYM
hij-627	111	4	11	11	NUM
hij-627	111	5	number	number	NOUN
hij-627	111	6	of	of	ADP
hij-627	111	7	injured	injure	VERB
hij-627	111	8	persons	person	NOUN
hij-627	111	9	,	,	PUNCT
hij-627	111	10	age	age	NOUN
hij-627	111	11	,	,	PUNCT
hij-627	111	12	gender	gender	NOUN
hij-627	111	13	,	,	PUNCT
hij-627	111	14	time	time	NOUN
hij-627	111	15	,	,	PUNCT
hij-627	111	16	month	month	NOUN
hij-627	111	17	,	,	PUNCT
hij-627	111	18	light	light	ADJ
hij-627	111	19	,	,	PUNCT
hij-627	111	20	road	road	NOUN
hij-627	111	21	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	111	22	,	,	PUNCT
hij-627	111	23	road	road	NOUN
hij-627	111	24	type	type	NOUN
hij-627	111	25	,	,	PUNCT
hij-627	111	26	accident	accident	NOUN
hij-627	111	27	severity	severity	NOUN
hij-627	111	28	,	,	PUNCT
hij-627	111	29	area	area	NOUN
hij-627	111	30	surrounding	surround	VERB
hij-627	111	31	,	,	PUNCT
hij-627	111	32	type	type	NOUN
hij-627	111	33	of	of	ADP
hij-627	111	34	accident	accident	NOUN
hij-627	111	35	kumar	kumar	PROPN
hij-627	111	36	et	et	PROPN
hij-627	111	37	al	al	PROPN
hij-627	111	38	.	.	PUNCT
hij-627	112	1	[	[	X
hij-627	112	2	12	12	NUM
hij-627	112	3	]	]	SYM
hij-627	112	4	13	13	NUM
hij-627	112	5	number	number	NOUN
hij-627	112	6	of	of	ADP
hij-627	112	7	people	people	NOUN
hij-627	112	8	involved	involve	VERB
hij-627	112	9	,	,	PUNCT
hij-627	112	10	age	age	NOUN
hij-627	112	11	,	,	PUNCT
hij-627	112	12	gender	gender	NOUN
hij-627	112	13	,	,	PUNCT
hij-627	112	14	type	type	NOUN
hij-627	112	15	of	of	ADP
hij-627	112	16	accident	accident	NOUN
hij-627	112	17	,	,	PUNCT
hij-627	112	18	time	time	NOUN
hij-627	112	19	,	,	PUNCT
hij-627	112	20	week	week	NOUN
hij-627	112	21	,	,	PUNCT
hij-627	112	22	month	month	NOUN
hij-627	112	23	,	,	PUNCT
hij-627	112	24	location	location	NOUN
hij-627	112	25	(	(	PUNCT
hij-627	112	26	number	number	NOUN
hij-627	112	27	)	)	PUNCT
hij-627	112	28	,	,	PUNCT
hij-627	112	29	light	light	NOUN
hij-627	112	30	,	,	PUNCT
hij-627	112	31	road	road	NOUN
hij-627	112	32	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	112	33	,	,	PUNCT
hij-627	112	34	the	the	DET
hij-627	112	35	severity	severity	NOUN
hij-627	112	36	of	of	ADP
hij-627	112	37	an	an	DET
hij-627	112	38	accident	accident	NOUN
hij-627	112	39	,	,	PUNCT
hij-627	112	40	surroundings	surrounding	NOUN
hij-627	112	41	,	,	PUNCT
hij-627	112	42	type	type	NOUN
hij-627	112	43	of	of	ADP
hij-627	112	44	road	road	NOUN
hij-627	112	45	castro	castro	NOUN
hij-627	112	46	et	et	PROPN
hij-627	112	47	al	al	PROPN
hij-627	112	48	.	.	PUNCT
hij-627	113	1	[	[	X
hij-627	113	2	10	10	NUM
hij-627	113	3	]	]	SYM
hij-627	113	4	8	8	NUM
hij-627	113	5	type	type	NOUN
hij-627	113	6	of	of	ADP
hij-627	113	7	road	road	NOUN
hij-627	113	8	,	,	PUNCT
hij-627	113	9	light	light	ADJ
hij-627	113	10	,	,	PUNCT
hij-627	113	11	weather	weather	NOUN
hij-627	113	12	,	,	PUNCT
hij-627	113	13	humidity	humidity	NOUN
hij-627	113	14	,	,	PUNCT
hij-627	113	15	operating	operate	VERB
hij-627	113	16	condition	condition	NOUN
hij-627	113	17	of	of	ADP
hij-627	113	18	the	the	DET
hij-627	113	19	car	car	NOUN
hij-627	113	20	,	,	PUNCT
hij-627	113	21	oil	oil	NOUN
hij-627	113	22	used	use	VERB
hij-627	113	23	,	,	PUNCT
hij-627	113	24	age	age	NOUN
hij-627	113	25	of	of	ADP
hij-627	113	26	the	the	DET
hij-627	113	27	car	car	NOUN
hij-627	113	28	,	,	PUNCT
hij-627	113	29	severity	severity	NOUN
hij-627	113	30	zeng	zeng	PROPN
hij-627	113	31	et	et	PROPN
hij-627	113	32	al	al	PROPN
hij-627	113	33	.	.	PUNCT
hij-627	114	1	[	[	X
hij-627	114	2	13	13	NUM
hij-627	114	3	]	]	SYM
hij-627	114	4	13	13	NUM
hij-627	114	5	degree	degree	NOUN
hij-627	114	6	of	of	ADP
hij-627	114	7	injury	injury	NOUN
hij-627	114	8	,	,	PUNCT
hij-627	114	9	age	age	NOUN
hij-627	114	10	,	,	PUNCT
hij-627	114	11	gender	gender	NOUN
hij-627	114	12	,	,	PUNCT
hij-627	114	13	whether	whether	SCONJ
hij-627	114	14	alcohol	alcohol	NOUN
hij-627	114	15	was	be	AUX
hij-627	114	16	consumed	consume	VERB
hij-627	114	17	,	,	PUNCT
hij-627	114	18	safety	safety	NOUN
hij-627	114	19	equipment	equipment	NOUN
hij-627	114	20	,	,	PUNCT
hij-627	114	21	driving	drive	VERB
hij-627	114	22	violation	violation	NOUN
hij-627	114	23	record	record	NOUN
hij-627	114	24	,	,	PUNCT
hij-627	114	25	age	age	NOUN
hij-627	114	26	,	,	PUNCT
hij-627	114	27	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	114	28	type	type	NOUN
hij-627	114	29	,	,	PUNCT
hij-627	114	30	speed	speed	NOUN
hij-627	114	31	rate	rate	NOUN
hij-627	114	32	,	,	PUNCT
hij-627	114	33	location	location	NOUN
hij-627	114	34	of	of	ADP
hij-627	114	35	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	114	36	impact	impact	NOUN
hij-627	114	37	,	,	PUNCT
hij-627	114	38	location	location	NOUN
hij-627	114	39	of	of	ADP
hij-627	114	40	the	the	DET
hij-627	114	41	accident	accident	NOUN
hij-627	114	42	,	,	PUNCT
hij-627	114	43	whether	whether	SCONJ
hij-627	114	44	near	near	ADP
hij-627	114	45	work	work	NOUN
hij-627	114	46	,	,	PUNCT
hij-627	114	47	type	type	NOUN
hij-627	114	48	of	of	ADP
hij-627	114	49	accident	accident	NOUN
hij-627	114	50	alkheder	alkheder	NOUN
hij-627	114	51	et	et	PROPN
hij-627	114	52	al	al	PROPN
hij-627	114	53	.	.	PUNCT
hij-627	115	1	[	[	X
hij-627	115	2	9	9	NUM
hij-627	115	3	]	]	SYM
hij-627	115	4	16	16	NUM
hij-627	115	5	year	year	NOUN
hij-627	115	6	,	,	PUNCT
hij-627	115	7	day	day	NOUN
hij-627	115	8	,	,	PUNCT
hij-627	115	9	time	time	NOUN
hij-627	115	10	,	,	PUNCT
hij-627	115	11	cause	cause	NOUN
hij-627	115	12	of	of	ADP
hij-627	115	13	the	the	DET
hij-627	115	14	accident	accident	NOUN
hij-627	115	15	,	,	PUNCT
hij-627	115	16	type	type	NOUN
hij-627	115	17	of	of	ADP
hij-627	115	18	accident	accident	NOUN
hij-627	115	19	,	,	PUNCT
hij-627	115	20	gender	gender	NOUN
hij-627	115	21	,	,	PUNCT
hij-627	115	22	nationality	nationality	NOUN
hij-627	115	23	,	,	PUNCT
hij-627	115	24	age	age	NOUN
hij-627	115	25	,	,	PUNCT
hij-627	115	26	seat	seat	NOUN
hij-627	115	27	belt	belt	NOUN
hij-627	115	28	,	,	PUNCT
hij-627	115	29	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	115	30	factor	factor	NOUN
hij-627	115	31	,	,	PUNCT
hij-627	115	32	severity	severity	NOUN
hij-627	115	33	of	of	ADP
hij-627	115	34	injury	injury	NOUN
hij-627	115	35	,	,	PUNCT
hij-627	115	36	light	light	ADJ
hij-627	115	37	,	,	PUNCT
hij-627	115	38	road	road	NOUN
hij-627	115	39	surface	surface	NOUN
hij-627	115	40	condition	condition	NOUN
hij-627	115	41	,	,	PUNCT
hij-627	115	42	speed	speed	NOUN
hij-627	115	43	limit	limit	NOUN
hij-627	115	44	,	,	PUNCT
hij-627	115	45	lane	lane	NOUN
hij-627	115	46	number	number	NOUN
hij-627	115	47	,	,	PUNCT
hij-627	115	48	weather	weather	NOUN
hij-627	115	49	2	2	NUM
hij-627	115	50	.	.	PUNCT
hij-627	116	1	methods	method	NOUN
hij-627	116	2	this	this	DET
hij-627	116	3	section	section	NOUN
hij-627	116	4	introduces	introduce	VERB
hij-627	116	5	the	the	DET
hij-627	116	6	dataset	dataset	NOUN
hij-627	116	7	used	use	VERB
hij-627	116	8	in	in	ADP
hij-627	116	9	this	this	DET
hij-627	116	10	study	study	NOUN
hij-627	116	11	,	,	PUNCT
hij-627	116	12	including	include	VERB
hij-627	116	13	the	the	DET
hij-627	116	14	redefinition	redefinition	NOUN
hij-627	116	15	of	of	ADP
hij-627	116	16	the	the	DET
hij-627	116	17	data	datum	NOUN
hij-627	116	18	,	,	PUNCT
hij-627	116	19	the	the	DET
hij-627	116	20	data	data	NOUN
hij-627	116	21	exploration	exploration	NOUN
hij-627	116	22	classifier	classifier	NOUN
hij-627	116	23	used	use	VERB
hij-627	116	24	in	in	ADP
hij-627	116	25	the	the	DET
hij-627	116	26	experiment	experiment	NOUN
hij-627	116	27	,	,	PUNCT
hij-627	116	28	the	the	DET
hij-627	116	29	experimental	experimental	ADJ
hij-627	116	30	design	design	NOUN
hij-627	116	31	framework	framework	NOUN
hij-627	116	32	,	,	PUNCT
hij-627	116	33	and	and	CCONJ
hij-627	116	34	the	the	DET
hij-627	116	35	experimental	experimental	ADJ
hij-627	116	36	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	116	37	method	method	NOUN
hij-627	116	38	.	.	PUNCT
hij-627	117	1	figure	figure	NOUN
hij-627	117	2	1	1	NUM
hij-627	117	3	represents	represent	VERB
hij-627	117	4	the	the	DET
hij-627	117	5	research	research	NOUN
hij-627	117	6	methodology	methodology	NOUN
hij-627	117	7	flowchart	flowchart	PROPN
hij-627	117	8	.	.	PUNCT
hij-627	118	1	figure	figure	NOUN
hij-627	118	2	1	1	NUM
hij-627	118	3	.	.	PUNCT
hij-627	118	4	research	research	NOUN
hij-627	118	5	methodology	methodology	PROPN
hij-627	118	6	flowchart	flowchart	PROPN
hij-627	118	7	research	research	PROPN
hij-627	118	8	methodology	methodology	NOUN
hij-627	118	9	data	datum	NOUN
hij-627	118	10	set	set	VERB
hij-627	118	11	this	this	DET
hij-627	118	12	study	study	NOUN
hij-627	118	13	employed	employ	VERB
hij-627	118	14	the	the	DET
hij-627	118	15	2012	2012	NUM
hij-627	118	16	-	-	SYM
hij-627	118	17	2017	2017	NUM
hij-627	118	18	taoyuan	taoyuan	PROPN
hij-627	118	19	city	city	PROPN
hij-627	118	20	traffic	traffic	NOUN
hij-627	118	21	accident	accident	NOUN
hij-627	118	22	dataset	dataset	NOUN
hij-627	118	23	.	.	PUNCT
hij-627	119	1	appropriate	appropriate	ADJ
hij-627	119	2	items	item	NOUN
hij-627	119	3	were	be	AUX
hij-627	119	4	filtered	filter	VERB
hij-627	119	5	according	accord	VERB
hij-627	119	6	to	to	ADP
hij-627	119	7	the	the	DET
hij-627	119	8	needs	need	NOUN
hij-627	119	9	of	of	ADP
hij-627	119	10	this	this	DET
hij-627	119	11	study	study	NOUN
hij-627	119	12	,	,	PUNCT
hij-627	119	13	including	include	VERB
hij-627	119	14	month	month	NOUN
hij-627	119	15	,	,	PUNCT
hij-627	119	16	time	time	NOUN
hij-627	119	17	,	,	PUNCT
hij-627	119	18	year	year	NOUN
hij-627	119	19	,	,	PUNCT
hij-627	119	20	day	day	NOUN
hij-627	119	21	,	,	PUNCT
hij-627	119	22	week	week	NOUN
hij-627	119	23	,	,	PUNCT
hij-627	119	24	number	number	NOUN
hij-627	119	25	of	of	ADP
hij-627	119	26	victims	victim	NOUN
hij-627	119	27	,	,	PUNCT
hij-627	119	28	weather	weather	NOUN
hij-627	119	29	,	,	PUNCT
hij-627	119	30	light	light	NOUN
hij-627	119	31	,	,	PUNCT
hij-627	119	32	type	type	NOUN
hij-627	119	33	of	of	ADP
hij-627	119	34	accident	accident	NOUN
hij-627	119	35	,	,	PUNCT
hij-627	119	36	sight	sight	NOUN
hij-627	119	37	distance	distance	NOUN
hij-627	119	38	,	,	PUNCT
hij-627	119	39	major	major	ADJ
hij-627	119	40	factors	factor	NOUN
hij-627	119	41	in	in	ADP
hij-627	119	42	the	the	DET
hij-627	119	43	accident	accident	NOUN
hij-627	119	44	,	,	PUNCT
hij-627	119	45	severity	severity	NOUN
hij-627	119	46	of	of	ADP
hij-627	119	47	injury	injury	NOUN
hij-627	119	48	,	,	PUNCT
hij-627	119	49	roadway	roadway	NOUN
hij-627	119	50	signs	sign	NOUN
hij-627	119	51	,	,	PUNCT
hij-627	119	52	roadway	roadway	NOUN
hij-627	119	53	type	type	NOUN
hij-627	119	54	,	,	PUNCT
hij-627	119	55	roadway	roadway	NOUN
hij-627	119	56	category	category	NOUN
hij-627	119	57	,	,	PUNCT
hij-627	119	58	roadway	roadway	NOUN
hij-627	119	59	condition	condition	NOUN
hij-627	119	60	,	,	PUNCT
hij-627	119	61	speed	speed	NOUN
hij-627	119	62	limit	limit	NOUN
hij-627	119	63	,	,	PUNCT
hij-627	119	64	safety	safety	NOUN
hij-627	119	65	equipment	equipment	NOUN
hij-627	119	66	,	,	PUNCT
hij-627	119	67	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	119	68	type	type	NOUN
hij-627	119	69	,	,	PUNCT
hij-627	119	70	driver	driver	NOUN
hij-627	119	71	's	's	PART
hij-627	119	72	status	status	NOUN
hij-627	119	73	,	,	PUNCT
hij-627	119	74	crash	crash	NOUN
hij-627	119	75	portion	portion	NOUN
hij-627	119	76	of	of	ADP
hij-627	119	77	the	the	DET
hij-627	119	78	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	119	79	,	,	PUNCT
hij-627	119	80	lane	lane	NOUN
hij-627	119	81	guard	guard	NOUN
hij-627	119	82	,	,	PUNCT
hij-627	119	83	and	and	CCONJ
hij-627	119	84	nationality	nationality	NOUN
hij-627	119	85	.	.	PUNCT
hij-627	120	1	data	datum	NOUN
hij-627	120	2	mining	mining	NOUN
hij-627	120	3	category	category	NOUN
hij-627	120	4	the	the	DET
hij-627	120	5	approach	approach	NOUN
hij-627	120	6	used	use	VERB
hij-627	120	7	in	in	ADP
hij-627	120	8	this	this	DET
hij-627	120	9	study	study	NOUN
hij-627	120	10	is	be	AUX
hij-627	120	11	a	a	DET
hij-627	120	12	supervised	supervised	ADJ
hij-627	120	13	learning	learn	VERB
hij-627	120	14	classification	classification	NOUN
hij-627	120	15	approach	approach	NOUN
hij-627	120	16	.	.	PUNCT
hij-627	121	1	for	for	ADP
hij-627	121	2	instance	instance	NOUN
hij-627	121	3	,	,	PUNCT
hij-627	121	4	support	support	VERB
hij-627	121	5	vector	vector	NOUN
hij-627	121	6	machine	machine	NOUN
hij-627	121	7	(	(	PUNCT
hij-627	121	8	svm	svm	PROPN
hij-627	121	9	)	)	PUNCT
hij-627	121	10	,	,	PUNCT
hij-627	121	11	artificial	artificial	ADJ
hij-627	121	12	neural	neural	ADJ
hij-627	121	13	networks	network	NOUN
hij-627	121	14	(	(	PUNCT
hij-627	121	15	ann	ann	PROPN
hij-627	121	16	)	)	PUNCT
hij-627	121	17	,	,	PUNCT
hij-627	121	18	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	121	19	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	121	20	neural	neural	PROPN
hij-627	121	21	network	network	NOUN
hij-627	121	22	(	(	PUNCT
hij-627	121	23	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	121	24	)	)	PUNCT
hij-627	121	25	,	,	PUNCT
hij-627	121	26	radial	radial	ADJ
hij-627	121	27	basis	basis	NOUN
hij-627	121	28	function	function	NOUN
hij-627	121	29	neural	neural	ADJ
hij-627	121	30	network	network	NOUN
hij-627	121	31	(	(	PUNCT
hij-627	121	32	rbfnn	rbfnn	PROPN
hij-627	121	33	)	)	PUNCT
hij-627	121	34	data	datum	NOUN
hij-627	121	35	pre	pre	ADJ
hij-627	121	36	-	-	ADJ
hij-627	121	37	processing	processing	ADJ
hij-627	121	38	and	and	CCONJ
hij-627	121	39	data	datum	NOUN
hij-627	121	40	integration	integration	NOUN
hij-627	121	41	during	during	ADP
hij-627	121	42	data	data	NOUN
hij-627	121	43	processing	processing	NOUN
hij-627	121	44	,	,	PUNCT
hij-627	121	45	the	the	DET
hij-627	121	46	data	datum	NOUN
hij-627	121	47	in	in	ADP
hij-627	121	48	an	an	DET
hij-627	121	49	incident	incident	NOUN
hij-627	121	50	case	case	NOUN
hij-627	121	51	is	be	AUX
hij-627	121	52	deleted	delete	VERB
hij-627	121	53	if	if	SCONJ
hij-627	121	54	it	it	PRON
hij-627	121	55	is	be	AUX
hij-627	121	56	null	null	ADJ
hij-627	121	57	or	or	CCONJ
hij-627	121	58	incorrect	incorrect	ADJ
hij-627	121	59	.	.	PUNCT
hij-627	122	1	another	another	DET
hij-627	122	2	situation	situation	NOUN
hij-627	122	3	is	be	AUX
hij-627	122	4	that	that	SCONJ
hij-627	122	5	the	the	DET
hij-627	122	6	items	item	NOUN
hij-627	122	7	or	or	CCONJ
hij-627	122	8	data	datum	NOUN
hij-627	122	9	types	type	NOUN
hij-627	122	10	recorded	record	VERB
hij-627	122	11	in	in	ADP
hij-627	122	12	the	the	DET
hij-627	122	13	original	original	ADJ
hij-627	122	14	data	datum	NOUN
hij-627	122	15	of	of	ADP
hij-627	122	16	each	each	DET
hij-627	122	17	year	year	NOUN
hij-627	122	18	are	be	AUX
hij-627	122	19	different	different	ADJ
hij-627	122	20	,	,	PUNCT
hij-627	122	21	so	so	SCONJ
hij-627	122	22	adjustments	adjustment	NOUN
hij-627	122	23	must	must	AUX
hij-627	122	24	be	be	AUX
hij-627	122	25	made	make	VERB
hij-627	122	26	.	.	PUNCT
hij-627	123	1	experimental	experimental	ADJ
hij-627	123	2	design	design	NOUN
hij-627	123	3	experiment	experiment	NOUN
hij-627	123	4	1	1	NUM
hij-627	123	5	explores	explore	VERB
hij-627	123	6	the	the	DET
hij-627	123	7	predictive	predictive	ADJ
hij-627	123	8	capability	capability	NOUN
hij-627	123	9	of	of	ADP
hij-627	123	10	multiple	multiple	ADJ
hij-627	123	11	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	123	12	,	,	PUNCT
hij-627	123	13	and	and	CCONJ
hij-627	123	14	initially	initially	ADV
hij-627	123	15	experiments	experiment	VERB
hij-627	123	16	the	the	DET
hij-627	123	17	best	good	ADJ
hij-627	123	18	the	the	DET
hij-627	123	19	neural	neural	ADJ
hij-627	123	20	network	network	NOUN
hij-627	123	21	(	(	PUNCT
hij-627	123	22	nn	nn	NOUN
hij-627	123	23	)	)	PUNCT
hij-627	123	24	and	and	CCONJ
hij-627	123	25	the	the	DET
hij-627	123	26	next	next	ADJ
hij-627	123	27	best	good	ADJ
hij-627	123	28	chaid	chaid	NOUN
hij-627	123	29	and	and	CCONJ
hij-627	123	30	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	123	31	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	123	32	.	.	PUNCT
hij-627	124	1	next	next	ADV
hij-627	124	2	,	,	PUNCT
hij-627	124	3	experiment	experiment	NOUN
hij-627	124	4	2	2	NUM
hij-627	124	5	uses	use	VERB
hij-627	124	6	the	the	DET
hij-627	124	7	integrated	integrated	ADJ
hij-627	124	8	boosting	boost	VERB
hij-627	124	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	124	10	learning	learning	NOUN
hij-627	124	11	method	method	NOUN
hij-627	124	12	and	and	CCONJ
hij-627	124	13	parameter	parameter	NOUN
hij-627	124	14	optimization	optimization	NOUN
hij-627	124	15	.	.	PUNCT
hij-627	125	1	experiment	experiment	NOUN
hij-627	125	2	3	3	NUM
hij-627	125	3	explores	explore	VERB
hij-627	125	4	the	the	DET
hij-627	125	5	combination	combination	NOUN
hij-627	125	6	of	of	ADP
hij-627	125	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	125	8	accident	accident	NOUN
hij-627	125	9	factors	factor	NOUN
hij-627	125	10	.	.	PUNCT
hij-627	126	1	hightech	hightech	NOUN
hij-627	126	2	and	and	CCONJ
hij-627	126	3	innovation	innovation	NOUN
hij-627	126	4	journal	journal	PROPN
hij-627	126	5	vol	vol	NOUN
hij-627	126	6	.	.	PROPN
hij-627	127	1	5	5	NUM
hij-627	127	2	,	,	PUNCT
hij-627	127	3	no	no	INTJ
hij-627	127	4	.	.	NOUN
hij-627	127	5	1	1	NUM
hij-627	127	6	,	,	PUNCT
hij-627	127	7	march	march	NOUN
hij-627	127	8	,	,	PUNCT
hij-627	127	9	2024	2024	NUM
hij-627	127	10	161	161	NUM
hij-627	127	11	2.1	2.1	NUM
hij-627	127	12	.	.	PUNCT
hij-627	128	1	data	datum	NOUN
hij-627	128	2	set	set	VERB
hij-627	128	3	the	the	DET
hij-627	128	4	data	datum	NOUN
hij-627	128	5	for	for	ADP
hij-627	128	6	this	this	DET
hij-627	128	7	study	study	NOUN
hij-627	128	8	is	be	AUX
hij-627	128	9	the	the	DET
hij-627	128	10	taoyuan	taoyuan	PROPN
hij-627	128	11	city	city	PROPN
hij-627	128	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	128	13	accident	accident	NOUN
hij-627	128	14	dataset	dataset	NOUN
hij-627	128	15	,	,	PUNCT
hij-627	128	16	taken	take	VERB
hij-627	128	17	from	from	ADP
hij-627	128	18	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	128	19	's	's	PART
hij-627	128	20	government	government	NOUN
hij-627	128	21	open	open	ADJ
hij-627	128	22	data	datum	NOUN
hij-627	128	23	(	(	PUNCT
hij-627	128	24	https://data.tycg.gov.tw/	https://data.tycg.gov.tw/	PROPN
hij-627	128	25	)	)	PUNCT
hij-627	128	26	.	.	PUNCT
hij-627	129	1	the	the	DET
hij-627	129	2	data	datum	NOUN
hij-627	129	3	provided	provide	VERB
hij-627	129	4	by	by	ADP
hij-627	129	5	the	the	DET
hij-627	129	6	platform	platform	NOUN
hij-627	129	7	is	be	AUX
hij-627	129	8	from	from	ADP
hij-627	129	9	2012	2012	NUM
hij-627	129	10	to	to	ADP
hij-627	129	11	2017	2017	NUM
hij-627	129	12	.	.	PUNCT
hij-627	130	1	since	since	SCONJ
hij-627	130	2	the	the	DET
hij-627	130	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	130	4	accident	accident	NOUN
hij-627	130	5	investigation	investigation	NOUN
hij-627	130	6	's	's	PART
hij-627	130	7	content	content	NOUN
hij-627	130	8	varies	vary	VERB
hij-627	130	9	annually	annually	ADV
hij-627	130	10	,	,	PUNCT
hij-627	130	11	the	the	DET
hij-627	130	12	data	datum	NOUN
hij-627	130	13	was	be	AUX
hij-627	130	14	compiled	compile	VERB
hij-627	130	15	based	base	VERB
hij-627	130	16	on	on	ADP
hij-627	130	17	the	the	DET
hij-627	130	18	original	original	ADJ
hij-627	130	19	survey	survey	NOUN
hij-627	130	20	form	form	NOUN
hij-627	130	21	fields	field	NOUN
hij-627	130	22	in	in	ADP
hij-627	130	23	2012	2012	NUM
hij-627	130	24	.	.	PUNCT
hij-627	131	1	the	the	DET
hij-627	131	2	70	70	NUM
hij-627	131	3	factors	factor	NOUN
hij-627	131	4	used	use	VERB
hij-627	131	5	in	in	ADP
hij-627	131	6	this	this	DET
hij-627	131	7	study	study	NOUN
hij-627	131	8	are	be	AUX
hij-627	131	9	shown	show	VERB
hij-627	131	10	.	.	PUNCT
hij-627	132	1	however	however	ADV
hij-627	132	2	,	,	PUNCT
hij-627	132	3	the	the	DET
hij-627	132	4	dataset	dataset	NOUN
hij-627	132	5	has	have	VERB
hij-627	132	6	some	some	DET
hij-627	132	7	problems	problem	NOUN
hij-627	132	8	,	,	PUNCT
hij-627	132	9	such	such	ADJ
hij-627	132	10	as	as	ADP
hij-627	132	11	null	null	ADJ
hij-627	132	12	values	value	NOUN
hij-627	132	13	,	,	PUNCT
hij-627	132	14	incorrect	incorrect	ADJ
hij-627	132	15	case	case	NOUN
hij-627	132	16	information	information	NOUN
hij-627	132	17	,	,	PUNCT
hij-627	132	18	and	and	CCONJ
hij-627	132	19	different	different	ADJ
hij-627	132	20	items	item	NOUN
hij-627	132	21	recorded	record	VERB
hij-627	132	22	for	for	ADP
hij-627	132	23	each	each	DET
hij-627	132	24	year	year	NOUN
hij-627	132	25	.	.	PUNCT
hij-627	133	1	thus	thus	ADV
hij-627	133	2	,	,	PUNCT
hij-627	133	3	this	this	DET
hij-627	133	4	study	study	NOUN
hij-627	133	5	reorganizes	reorganize	VERB
hij-627	133	6	these	these	DET
hij-627	133	7	data	datum	NOUN
hij-627	133	8	.	.	PUNCT
hij-627	134	1	first	first	ADV
hij-627	134	2	,	,	PUNCT
hij-627	134	3	this	this	DET
hij-627	134	4	study	study	NOUN
hij-627	134	5	downloaded	download	VERB
hij-627	134	6	the	the	DET
hij-627	134	7	2012–2017	2012–2017	NUM
hij-627	134	8	taoyuan	taoyuan	PROPN
hij-627	134	9	city	city	PROPN
hij-627	134	10	traffic	traffic	NOUN
hij-627	134	11	accident	accident	NOUN
hij-627	134	12	dataset	dataset	VERB
hij-627	134	13	from	from	ADP
hij-627	134	14	this	this	DET
hij-627	134	15	platform	platform	NOUN
hij-627	134	16	and	and	CCONJ
hij-627	134	17	compiled	compile	VERB
hij-627	134	18	it	it	PRON
hij-627	134	19	into	into	ADP
hij-627	134	20	a	a	DET
hij-627	134	21	single	single	ADJ
hij-627	134	22	dataset	dataset	NOUN
hij-627	134	23	.	.	PUNCT
hij-627	135	1	next	next	ADJ
hij-627	135	2	,	,	PUNCT
hij-627	135	3	appropriate	appropriate	ADJ
hij-627	135	4	items	item	NOUN
hij-627	135	5	were	be	AUX
hij-627	135	6	filtered	filter	VERB
hij-627	135	7	according	accord	VERB
hij-627	135	8	to	to	ADP
hij-627	135	9	the	the	DET
hij-627	135	10	needs	need	NOUN
hij-627	135	11	of	of	ADP
hij-627	135	12	this	this	DET
hij-627	135	13	study	study	NOUN
hij-627	135	14	,	,	PUNCT
hij-627	135	15	including	include	VERB
hij-627	135	16	month	month	NOUN
hij-627	135	17	,	,	PUNCT
hij-627	135	18	time	time	NOUN
hij-627	135	19	,	,	PUNCT
hij-627	135	20	year	year	NOUN
hij-627	135	21	,	,	PUNCT
hij-627	135	22	day	day	NOUN
hij-627	135	23	,	,	PUNCT
hij-627	135	24	week	week	NOUN
hij-627	135	25	,	,	PUNCT
hij-627	135	26	number	number	NOUN
hij-627	135	27	of	of	ADP
hij-627	135	28	victims	victim	NOUN
hij-627	135	29	,	,	PUNCT
hij-627	135	30	weather	weather	NOUN
hij-627	135	31	,	,	PUNCT
hij-627	135	32	light	light	NOUN
hij-627	135	33	,	,	PUNCT
hij-627	135	34	type	type	NOUN
hij-627	135	35	of	of	ADP
hij-627	135	36	accident	accident	NOUN
hij-627	135	37	,	,	PUNCT
hij-627	135	38	sight	sight	NOUN
hij-627	135	39	distance	distance	NOUN
hij-627	135	40	,	,	PUNCT
hij-627	135	41	major	major	ADJ
hij-627	135	42	factors	factor	NOUN
hij-627	135	43	in	in	ADP
hij-627	135	44	the	the	DET
hij-627	135	45	accident	accident	NOUN
hij-627	135	46	,	,	PUNCT
hij-627	135	47	the	the	DET
hij-627	135	48	severity	severity	NOUN
hij-627	135	49	of	of	ADP
hij-627	135	50	injury	injury	NOUN
hij-627	135	51	,	,	PUNCT
hij-627	135	52	roadway	roadway	NOUN
hij-627	135	53	signs	sign	NOUN
hij-627	135	54	,	,	PUNCT
hij-627	135	55	roadway	roadway	NOUN
hij-627	135	56	type	type	NOUN
hij-627	135	57	,	,	PUNCT
hij-627	135	58	roadway	roadway	NOUN
hij-627	135	59	category	category	NOUN
hij-627	135	60	,	,	PUNCT
hij-627	135	61	roadway	roadway	NOUN
hij-627	135	62	condition	condition	NOUN
hij-627	135	63	,	,	PUNCT
hij-627	135	64	speed	speed	NOUN
hij-627	135	65	limit	limit	NOUN
hij-627	135	66	,	,	PUNCT
hij-627	135	67	safety	safety	NOUN
hij-627	135	68	equipment	equipment	NOUN
hij-627	135	69	,	,	PUNCT
hij-627	135	70	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	135	71	type	type	NOUN
hij-627	135	72	,	,	PUNCT
hij-627	135	73	driver	driver	NOUN
hij-627	135	74	's	's	PART
hij-627	135	75	status	status	NOUN
hij-627	135	76	,	,	PUNCT
hij-627	135	77	crash	crash	NOUN
hij-627	135	78	portion	portion	NOUN
hij-627	135	79	of	of	ADP
hij-627	135	80	the	the	DET
hij-627	135	81	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	135	82	,	,	PUNCT
hij-627	135	83	lane	lane	NOUN
hij-627	135	84	guard	guard	NOUN
hij-627	135	85	,	,	PUNCT
hij-627	135	86	and	and	CCONJ
hij-627	135	87	nationality	nationality	NOUN
hij-627	135	88	.	.	PUNCT
hij-627	136	1	2.2	2.2	NUM
hij-627	136	2	.	.	PUNCT
hij-627	136	3	data	datum	NOUN
hij-627	136	4	pre	pre	ADJ
hij-627	136	5	-	-	ADJ
hij-627	136	6	processing	processing	ADJ
hij-627	136	7	and	and	CCONJ
hij-627	136	8	data	datum	NOUN
hij-627	136	9	integration	integration	NOUN
hij-627	136	10	during	during	ADP
hij-627	136	11	data	data	NOUN
hij-627	136	12	processing	processing	NOUN
hij-627	136	13	,	,	PUNCT
hij-627	136	14	the	the	DET
hij-627	136	15	data	datum	NOUN
hij-627	136	16	in	in	ADP
hij-627	136	17	an	an	DET
hij-627	136	18	incident	incident	NOUN
hij-627	136	19	case	case	NOUN
hij-627	136	20	is	be	AUX
hij-627	136	21	deleted	delete	VERB
hij-627	136	22	if	if	SCONJ
hij-627	136	23	it	it	PRON
hij-627	136	24	is	be	AUX
hij-627	136	25	null	null	ADJ
hij-627	136	26	or	or	CCONJ
hij-627	136	27	incorrect	incorrect	ADJ
hij-627	136	28	.	.	PUNCT
hij-627	137	1	another	another	DET
hij-627	137	2	situation	situation	NOUN
hij-627	137	3	is	be	AUX
hij-627	137	4	that	that	SCONJ
hij-627	137	5	the	the	DET
hij-627	137	6	items	item	NOUN
hij-627	137	7	or	or	CCONJ
hij-627	137	8	data	datum	NOUN
hij-627	137	9	types	type	NOUN
hij-627	137	10	recorded	record	VERB
hij-627	137	11	in	in	ADP
hij-627	137	12	the	the	DET
hij-627	137	13	original	original	ADJ
hij-627	137	14	data	datum	NOUN
hij-627	137	15	for	for	ADP
hij-627	137	16	each	each	DET
hij-627	137	17	year	year	NOUN
hij-627	137	18	are	be	AUX
hij-627	137	19	different	different	ADJ
hij-627	137	20	,	,	PUNCT
hij-627	137	21	so	so	SCONJ
hij-627	137	22	adjustments	adjustment	NOUN
hij-627	137	23	must	must	AUX
hij-627	137	24	be	be	AUX
hij-627	137	25	made	make	VERB
hij-627	137	26	.	.	PUNCT
hij-627	138	1	for	for	ADP
hij-627	138	2	example	example	NOUN
hij-627	138	3	,	,	PUNCT
hij-627	138	4	the	the	DET
hij-627	138	5	data	datum	NOUN
hij-627	138	6	for	for	ADP
hij-627	138	7	2017	2017	NUM
hij-627	138	8	has	have	VERB
hij-627	138	9	the	the	DET
hij-627	138	10	item	item	NOUN
hij-627	138	11	of	of	ADP
hij-627	138	12	the	the	DET
hij-627	138	13	week	week	NOUN
hij-627	138	14	,	,	PUNCT
hij-627	138	15	but	but	CCONJ
hij-627	138	16	not	not	PART
hij-627	138	17	in	in	ADP
hij-627	138	18	other	other	ADJ
hij-627	138	19	years	year	NOUN
hij-627	138	20	.	.	PUNCT
hij-627	139	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	139	2	,	,	PUNCT
hij-627	139	3	the	the	DET
hij-627	139	4	data	datum	NOUN
hij-627	139	5	of	of	ADP
hij-627	139	6	the	the	DET
hij-627	139	7	item	item	NOUN
hij-627	139	8	of	of	ADP
hij-627	139	9	the	the	DET
hij-627	139	10	week	week	NOUN
hij-627	139	11	from	from	ADP
hij-627	139	12	other	other	ADJ
hij-627	139	13	years	year	NOUN
hij-627	139	14	must	must	AUX
hij-627	139	15	be	be	AUX
hij-627	139	16	extrapolated	extrapolate	VERB
hij-627	139	17	from	from	ADP
hij-627	139	18	the	the	DET
hij-627	139	19	year	year	NOUN
hij-627	139	20	,	,	PUNCT
hij-627	139	21	month	month	NOUN
hij-627	139	22	,	,	PUNCT
hij-627	139	23	and	and	CCONJ
hij-627	139	24	day	day	NOUN
hij-627	139	25	data	datum	NOUN
hij-627	139	26	.	.	PUNCT
hij-627	140	1	because	because	SCONJ
hij-627	140	2	of	of	ADP
hij-627	140	3	the	the	DET
hij-627	140	4	disparity	disparity	NOUN
hij-627	140	5	in	in	ADP
hij-627	140	6	the	the	DET
hij-627	140	7	sample	sample	NOUN
hij-627	140	8	size	size	NOUN
hij-627	140	9	of	of	ADP
hij-627	140	10	injuries	injury	NOUN
hij-627	140	11	,	,	PUNCT
hij-627	140	12	binary	binary	ADJ
hij-627	140	13	partitioning	partitioning	NOUN
hij-627	140	14	was	be	AUX
hij-627	140	15	applied	apply	VERB
hij-627	140	16	following	follow	VERB
hij-627	140	17	a	a	DET
hij-627	140	18	previous	previous	ADJ
hij-627	140	19	study	study	NOUN
hij-627	140	20	[	[	X
hij-627	140	21	15	15	NUM
hij-627	140	22	]	]	PUNCT
hij-627	140	23	.	.	PUNCT
hij-627	141	1	the	the	DET
hij-627	141	2	types	type	NOUN
hij-627	141	3	of	of	ADP
hij-627	141	4	speed	speed	NOUN
hij-627	141	5	limit	limit	NOUN
hij-627	141	6	items	item	NOUN
hij-627	141	7	are	be	AUX
hij-627	141	8	complex	complex	ADJ
hij-627	141	9	,	,	PUNCT
hij-627	141	10	so	so	SCONJ
hij-627	141	11	this	this	DET
hij-627	141	12	study	study	NOUN
hij-627	141	13	adjusts	adjust	VERB
hij-627	141	14	the	the	DET
hij-627	141	15	data	datum	NOUN
hij-627	141	16	in	in	ADP
hij-627	141	17	the	the	DET
hij-627	141	18	speed	speed	NOUN
hij-627	141	19	limit	limit	NOUN
hij-627	141	20	items	item	NOUN
hij-627	141	21	according	accord	VERB
hij-627	141	22	to	to	ADP
hij-627	141	23	the	the	DET
hij-627	141	24	classification	classification	NOUN
hij-627	141	25	of	of	ADP
hij-627	141	26	highway	highway	NOUN
hij-627	141	27	speed	speed	NOUN
hij-627	141	28	limits	limit	NOUN
hij-627	141	29	by	by	ADP
hij-627	141	30	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	141	31	’s	’s	PART
hij-627	141	32	directorate	directorate	ADJ
hij-627	141	33	general	general	NOUN
hij-627	141	34	of	of	ADP
hij-627	141	35	highways	highway	NOUN
hij-627	141	36	(	(	PUNCT
hij-627	141	37	dgh	dgh	PROPN
hij-627	141	38	)	)	PUNCT
hij-627	141	39	,	,	PUNCT
hij-627	141	40	which	which	PRON
hij-627	141	41	is	be	AUX
hij-627	141	42	divided	divide	VERB
hij-627	141	43	into	into	ADP
hij-627	141	44	seven	seven	NUM
hij-627	141	45	types	type	NOUN
hij-627	141	46	(	(	PUNCT
hij-627	141	47	30	30	NUM
hij-627	141	48	,	,	PUNCT
hij-627	141	49	40	40	NUM
hij-627	141	50	,	,	PUNCT
hij-627	141	51	50	50	NUM
hij-627	141	52	,	,	PUNCT
hij-627	141	53	60	60	NUM
hij-627	141	54	,	,	PUNCT
hij-627	141	55	80	80	NUM
hij-627	141	56	,	,	PUNCT
hij-627	141	57	100	100	NUM
hij-627	141	58	,	,	PUNCT
hij-627	141	59	and	and	CCONJ
hij-627	141	60	120	120	NUM
hij-627	141	61	)	)	PUNCT
hij-627	141	62	.	.	PUNCT
hij-627	142	1	in	in	ADP
hij-627	142	2	this	this	DET
hij-627	142	3	study	study	NOUN
hij-627	142	4	,	,	PUNCT
hij-627	142	5	the	the	DET
hij-627	142	6	rules	rule	NOUN
hij-627	142	7	for	for	ADP
hij-627	142	8	redefining	redefine	VERB
hij-627	142	9	the	the	DET
hij-627	142	10	data	datum	NOUN
hij-627	142	11	content	content	NOUN
hij-627	142	12	are	be	AUX
hij-627	142	13	organized	organize	VERB
hij-627	142	14	in	in	ADP
hij-627	142	15	table	table	NOUN
hij-627	142	16	2	2	NUM
hij-627	142	17	.	.	PUNCT
hij-627	143	1	this	this	DET
hij-627	143	2	study	study	NOUN
hij-627	143	3	does	do	AUX
hij-627	143	4	not	not	PART
hij-627	143	5	use	use	VERB
hij-627	143	6	the	the	DET
hij-627	143	7	item	item	NOUN
hij-627	143	8	"	"	PUNCT
hij-627	143	9	year	year	NOUN
hij-627	143	10	"	"	PUNCT
hij-627	143	11	because	because	SCONJ
hij-627	143	12	the	the	DET
hij-627	143	13	data	datum	NOUN
hij-627	143	14	for	for	ADP
hij-627	143	15	this	this	DET
hij-627	143	16	item	item	NOUN
hij-627	143	17	is	be	AUX
hij-627	143	18	not	not	PART
hij-627	143	19	complete	complete	ADJ
hij-627	143	20	in	in	ADP
hij-627	143	21	the	the	DET
hij-627	143	22	dataset	dataset	NOUN
hij-627	143	23	.	.	PUNCT
hij-627	144	1	in	in	ADP
hij-627	144	2	the	the	DET
hij-627	144	3	2017	2017	NUM
hij-627	144	4	dataset	dataset	NOUN
hij-627	144	5	,	,	PUNCT
hij-627	144	6	the	the	DET
hij-627	144	7	data	data	NOUN
hij-627	144	8	type	type	NOUN
hij-627	144	9	of	of	ADP
hij-627	144	10	this	this	DET
hij-627	144	11	item	item	NOUN
hij-627	144	12	for	for	ADP
hij-627	144	13	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	144	14	types	type	NOUN
hij-627	144	15	was	be	AUX
hij-627	144	16	different	different	ADJ
hij-627	144	17	from	from	ADP
hij-627	144	18	the	the	DET
hij-627	144	19	previous	previous	ADJ
hij-627	144	20	years	year	NOUN
hij-627	144	21	,	,	PUNCT
hij-627	144	22	so	so	ADV
hij-627	144	23	the	the	DET
hij-627	144	24	data	datum	NOUN
hij-627	144	25	was	be	AUX
hij-627	144	26	converted	convert	VERB
hij-627	144	27	to	to	ADP
hij-627	144	28	consistency	consistency	NOUN
hij-627	144	29	.	.	PUNCT
hij-627	145	1	the	the	DET
hij-627	145	2	2012	2012	NUM
hij-627	145	3	dataset	dataset	NOUN
hij-627	145	4	was	be	AUX
hij-627	145	5	missing	miss	VERB
hij-627	145	6	data	datum	NOUN
hij-627	145	7	for	for	ADP
hij-627	145	8	the	the	DET
hij-627	145	9	item	item	NOUN
hij-627	145	10	"	"	PUNCT
hij-627	145	11	nationality	nationality	NOUN
hij-627	145	12	,	,	PUNCT
hij-627	145	13	"	"	PUNCT
hij-627	145	14	so	so	ADV
hij-627	145	15	this	this	DET
hij-627	145	16	item	item	NOUN
hij-627	145	17	was	be	AUX
hij-627	145	18	deleted	delete	VERB
hij-627	145	19	in	in	ADP
hij-627	145	20	consideration	consideration	NOUN
hij-627	145	21	of	of	ADP
hij-627	145	22	the	the	DET
hij-627	145	23	integrity	integrity	NOUN
hij-627	145	24	of	of	ADP
hij-627	145	25	the	the	DET
hij-627	145	26	overall	overall	ADJ
hij-627	145	27	dataset	dataset	NOUN
hij-627	145	28	.	.	PUNCT
hij-627	146	1	table	table	NOUN
hij-627	146	2	2	2	NUM
hij-627	146	3	.	.	PUNCT
hij-627	146	4	data	datum	NOUN
hij-627	146	5	content	content	PROPN
hij-627	146	6	redefinition	redefinition	NOUN
hij-627	146	7	factor	factor	NOUN
hij-627	146	8	name	name	NOUN
hij-627	146	9	factor	factor	NOUN
hij-627	146	10	data	datum	NOUN
hij-627	146	11	content	content	NOUN
hij-627	146	12	injuries	injurie	VERB
hij-627	146	13	injuries	injury	NOUN
hij-627	146	14	less	less	ADJ
hij-627	146	15	than	than	ADP
hij-627	146	16	one	one	NUM
hij-627	146	17	person	person	NOUN
hij-627	146	18	=	=	SYM
hij-627	146	19	0	0	PUNCT
hij-627	147	1	(	(	PUNCT
hij-627	147	2	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	147	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	147	4	accidents	accident	NOUN
hij-627	147	5	)	)	PUNCT
hij-627	147	6	;	;	PUNCT
hij-627	147	7	more	more	ADJ
hij-627	147	8	than	than	ADP
hij-627	147	9	two	two	NUM
hij-627	147	10	people	people	NOUN
hij-627	147	11	were	be	AUX
hij-627	147	12	injured	injure	VERB
hij-627	147	13	=	=	SYM
hij-627	147	14	1	1	NUM
hij-627	147	15	(	(	PUNCT
hij-627	147	16	high	high	ADJ
hij-627	147	17	-	-	PUNCT
hij-627	147	18	risk	risk	NOUN
hij-627	147	19	traffic	traffic	NOUN
hij-627	147	20	accidents	accident	NOUN
hij-627	147	21	)	)	PUNCT
hij-627	147	22	speed	speed	NOUN
hij-627	147	23	limit	limit	NOUN
hij-627	147	24	30	30	NUM
hij-627	147	25	=	=	SYM
hij-627	147	26	0	0	NUM
hij-627	147	27	,	,	PUNCT
hij-627	147	28	40	40	NUM
hij-627	147	29	=	=	SYM
hij-627	147	30	1	1	NUM
hij-627	147	31	,	,	PUNCT
hij-627	147	32	50	50	NUM
hij-627	147	33	=	=	SYM
hij-627	147	34	2	2	NUM
hij-627	147	35	,	,	PUNCT
hij-627	147	36	60	60	NUM
hij-627	147	37	=	=	SYM
hij-627	147	38	3	3	NUM
hij-627	147	39	,	,	PUNCT
hij-627	147	40	80	80	NUM
hij-627	147	41	=	=	SYM
hij-627	147	42	4	4	NUM
hij-627	147	43	,	,	PUNCT
hij-627	147	44	100	100	NUM
hij-627	147	45	=	=	SYM
hij-627	147	46	5	5	NUM
hij-627	147	47	,	,	PUNCT
hij-627	147	48	120	120	NUM
hij-627	147	49	=	=	SYM
hij-627	147	50	6	6	NUM
hij-627	147	51	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	147	52	type	type	NOUN
hij-627	147	53	rickshaws	rickshaw	NOUN
hij-627	147	54	,	,	PUNCT
hij-627	147	55	heavy	heavy	ADJ
hij-627	147	56	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	147	57	(	(	PUNCT
hij-627	147	58	250	250	NUM
hij-627	147	59	to	to	PART
hij-627	147	60	500	500	NUM
hij-627	147	61	)	)	PUNCT
hij-627	147	62	,	,	PUNCT
hij-627	147	63	heavy	heavy	ADJ
hij-627	147	64	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	147	65	(	(	PUNCT
hij-627	147	66	500	500	NUM
hij-627	147	67	or	or	CCONJ
hij-627	147	68	more	more	ADJ
hij-627	147	69	)	)	PUNCT
hij-627	147	70	,	,	PUNCT
hij-627	147	71	compact	compact	ADJ
hij-627	147	72	/	/	SYM
hij-627	147	73	military	military	ADJ
hij-627	147	74	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	147	75	,	,	PUNCT
hij-627	147	76	small	small	ADJ
hij-627	147	77	light	light	ADJ
hij-627	147	78	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	147	79	,	,	PUNCT
hij-627	147	80	engineering	engineering	NOUN
hij-627	147	81	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	147	82	/	/	SYM
hij-627	147	83	specially	specially	ADV
hij-627	147	84	constructed	construct	VERB
hij-627	147	85	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	147	86	,	,	PUNCT
hij-627	147	87	public	public	ADJ
hij-627	147	88	motorbus	motorbus	NOUN
hij-627	147	89	,	,	PUNCT
hij-627	147	90	state	state	NOUN
hij-627	147	91	-	-	PUNCT
hij-627	147	92	owned	own	VERB
hij-627	147	93	motor	motor	NOUN
hij-627	147	94	passenger	passenger	NOUN
hij-627	147	95	carrier	carrier	NOUN
hij-627	147	96	,	,	PUNCT
hij-627	147	97	private	private	ADJ
hij-627	147	98	motorbus	motorbus	NOUN
hij-627	147	99	,	,	PUNCT
hij-627	147	100	private	private	ADJ
hij-627	147	101	motor	motor	NOUN
hij-627	147	102	passenger	passenger	NOUN
hij-627	147	103	carrier	carrier	NOUN
hij-627	147	104	,	,	PUNCT
hij-627	147	105	personal	personal	ADJ
hij-627	147	106	-	-	PUNCT
hij-627	147	107	use	use	NOUN
hij-627	147	108	bus	bus	NOUN
hij-627	147	109	,	,	PUNCT
hij-627	147	110	personal	personal	ADJ
hij-627	147	111	-	-	PUNCT
hij-627	147	112	use	use	NOUN
hij-627	147	113	heavy	heavy	ADJ
hij-627	147	114	truck	truck	NOUN
hij-627	147	115	,	,	PUNCT
hij-627	147	116	personal	personal	ADJ
hij-627	147	117	-	-	PUNCT
hij-627	147	118	use	use	NOUN
hij-627	147	119	sedan	sedan	NOUN
hij-627	147	120	,	,	PUNCT
hij-627	147	121	personal	personal	ADJ
hij-627	147	122	-	-	PUNCT
hij-627	147	123	use	use	NOUN
hij-627	147	124	light	light	NOUN
hij-627	147	125	truck	truck	NOUN
hij-627	147	126	.	.	PUNCT
hij-627	148	1	2.3	2.3	NUM
hij-627	148	2	.	.	PUNCT
hij-627	149	1	data	datum	NOUN
hij-627	149	2	mining	mining	NOUN
hij-627	149	3	category	category	NOUN
hij-627	149	4	data	datum	NOUN
hij-627	149	5	mining	mining	NOUN
hij-627	149	6	is	be	AUX
hij-627	149	7	the	the	DET
hij-627	149	8	process	process	NOUN
hij-627	149	9	of	of	ADP
hij-627	149	10	digging	dig	VERB
hij-627	149	11	out	out	ADP
hij-627	149	12	interesting	interesting	ADJ
hij-627	149	13	or	or	CCONJ
hij-627	149	14	valuable	valuable	ADJ
hij-627	149	15	information	information	NOUN
hij-627	149	16	from	from	ADP
hij-627	149	17	a	a	DET
hij-627	149	18	data	data	NOUN
hij-627	149	19	set	set	VERB
hij-627	149	20	.	.	PUNCT
hij-627	150	1	the	the	DET
hij-627	150	2	technology	technology	NOUN
hij-627	150	3	of	of	ADP
hij-627	150	4	mining	mining	NOUN
hij-627	150	5	is	be	AUX
hij-627	150	6	a	a	DET
hij-627	150	7	combination	combination	NOUN
hij-627	150	8	of	of	ADP
hij-627	150	9	machine	machine	NOUN
hij-627	150	10	learning	learning	NOUN
hij-627	150	11	,	,	PUNCT
hij-627	150	12	optimization	optimization	NOUN
hij-627	150	13	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	150	14	,	,	PUNCT
hij-627	150	15	and	and	CCONJ
hij-627	150	16	statistics	statistic	NOUN
hij-627	150	17	.	.	PUNCT
hij-627	151	1	there	there	PRON
hij-627	151	2	are	be	VERB
hij-627	151	3	two	two	NUM
hij-627	151	4	types	type	NOUN
hij-627	151	5	of	of	ADP
hij-627	151	6	data	datum	NOUN
hij-627	151	7	mining	mining	NOUN
hij-627	151	8	:	:	PUNCT
hij-627	151	9	supervised	supervised	ADJ
hij-627	151	10	learning	learning	NOUN
hij-627	151	11	and	and	CCONJ
hij-627	151	12	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-627	151	13	learning	learning	NOUN
hij-627	151	14	.	.	PUNCT
hij-627	152	1	the	the	DET
hij-627	152	2	former	former	ADJ
hij-627	152	3	means	mean	VERB
hij-627	152	4	that	that	SCONJ
hij-627	152	5	the	the	DET
hij-627	152	6	answer	answer	NOUN
hij-627	152	7	to	to	ADP
hij-627	152	8	the	the	DET
hij-627	152	9	exact	exact	ADJ
hij-627	152	10	prediction	prediction	NOUN
hij-627	152	11	target	target	NOUN
hij-627	152	12	is	be	AUX
hij-627	152	13	known	know	VERB
hij-627	152	14	during	during	ADP
hij-627	152	15	the	the	DET
hij-627	152	16	training	training	NOUN
hij-627	152	17	process	process	NOUN
hij-627	152	18	,	,	PUNCT
hij-627	152	19	and	and	CCONJ
hij-627	152	20	the	the	DET
hij-627	152	21	prediction	prediction	NOUN
hij-627	152	22	model	model	NOUN
hij-627	152	23	for	for	ADP
hij-627	152	24	the	the	DET
hij-627	152	25	problem	problem	NOUN
hij-627	152	26	is	be	AUX
hij-627	152	27	derived	derive	VERB
hij-627	152	28	through	through	ADP
hij-627	152	29	iterative	iterative	NOUN
hij-627	152	30	training	training	NOUN
hij-627	152	31	;	;	PUNCT
hij-627	152	32	the	the	DET
hij-627	152	33	latter	latter	ADJ
hij-627	152	34	means	mean	VERB
hij-627	152	35	that	that	SCONJ
hij-627	152	36	there	there	PRON
hij-627	152	37	is	be	VERB
hij-627	152	38	no	no	DET
hij-627	152	39	standard	standard	ADJ
hij-627	152	40	answer	answer	NOUN
hij-627	152	41	in	in	ADP
hij-627	152	42	the	the	DET
hij-627	152	43	training	training	NOUN
hij-627	152	44	data	datum	NOUN
hij-627	152	45	,	,	PUNCT
hij-627	152	46	so	so	SCONJ
hij-627	152	47	only	only	ADV
hij-627	152	48	the	the	DET
hij-627	152	49	sample	sample	NOUN
hij-627	152	50	data	datum	NOUN
hij-627	152	51	of	of	ADP
hij-627	152	52	the	the	DET
hij-627	152	53	discussion	discussion	NOUN
hij-627	152	54	factor	factor	NOUN
hij-627	152	55	is	be	AUX
hij-627	152	56	input	input	NOUN
hij-627	152	57	.	.	PUNCT
hij-627	153	1	after	after	ADP
hij-627	153	2	repeated	repeat	VERB
hij-627	153	3	training	training	NOUN
hij-627	153	4	of	of	ADP
hij-627	153	5	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-627	153	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	153	7	,	,	PUNCT
hij-627	153	8	the	the	DET
hij-627	153	9	types	type	NOUN
hij-627	153	10	of	of	ADP
hij-627	153	11	samples	sample	NOUN
hij-627	153	12	will	will	AUX
hij-627	153	13	be	be	AUX
hij-627	153	14	redefined	redefine	VERB
hij-627	153	15	.	.	PUNCT
hij-627	154	1	the	the	DET
hij-627	154	2	approach	approach	NOUN
hij-627	154	3	used	use	VERB
hij-627	154	4	in	in	ADP
hij-627	154	5	this	this	DET
hij-627	154	6	study	study	NOUN
hij-627	154	7	is	be	AUX
hij-627	154	8	a	a	DET
hij-627	154	9	supervised	supervised	ADJ
hij-627	154	10	learning	learn	VERB
hij-627	154	11	classification	classification	NOUN
hij-627	154	12	approach	approach	NOUN
hij-627	154	13	.	.	PUNCT
hij-627	155	1	related	relate	VERB
hij-627	155	2	classification	classification	NOUN
hij-627	155	3	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	155	4	for	for	ADP
hij-627	155	5	supervised	supervised	ADJ
hij-627	155	6	learning	learning	NOUN
hij-627	155	7	have	have	AUX
hij-627	155	8	been	be	AUX
hij-627	155	9	proposed	propose	VERB
hij-627	155	10	and	and	CCONJ
hij-627	155	11	applied	apply	VERB
hij-627	155	12	in	in	ADP
hij-627	155	13	various	various	ADJ
hij-627	155	14	fields	field	NOUN
hij-627	155	15	.	.	PUNCT
hij-627	156	1	for	for	ADP
hij-627	156	2	example	example	NOUN
hij-627	156	3	,	,	PUNCT
hij-627	156	4	data	datum	NOUN
hij-627	156	5	mining	mining	NOUN
hij-627	156	6	and	and	CCONJ
hij-627	156	7	machine	machine	NOUN
hij-627	156	8	learning	learning	NOUN
hij-627	156	9	were	be	AUX
hij-627	156	10	applied	apply	VERB
hij-627	156	11	to	to	ADP
hij-627	156	12	network	network	NOUN
hij-627	156	13	security	security	NOUN
hij-627	156	14	[	[	X
hij-627	156	15	16	16	NUM
hij-627	156	16	]	]	PUNCT
hij-627	156	17	,	,	PUNCT
hij-627	156	18	the	the	DET
hij-627	156	19	support	support	NOUN
hij-627	156	20	vector	vector	NOUN
hij-627	156	21	machine	machine	NOUN
hij-627	156	22	(	(	PUNCT
hij-627	156	23	svm	svm	PROPN
hij-627	156	24	)	)	PUNCT
hij-627	156	25	was	be	AUX
hij-627	156	26	applied	apply	VERB
hij-627	156	27	to	to	ADP
hij-627	156	28	biological	biological	ADJ
hij-627	156	29	data	datum	NOUN
hij-627	156	30	classification	classification	NOUN
hij-627	156	31	[	[	X
hij-627	156	32	17	17	NUM
hij-627	156	33	]	]	PUNCT
hij-627	156	34	,	,	PUNCT
hij-627	156	35	the	the	DET
hij-627	156	36	support	support	NOUN
hij-627	156	37	vector	vector	NOUN
hij-627	156	38	machine	machine	NOUN
hij-627	156	39	and	and	CCONJ
hij-627	156	40	the	the	DET
hij-627	156	41	artificial	artificial	ADJ
hij-627	156	42	neural	neural	ADJ
hij-627	156	43	network	network	NOUN
hij-627	156	44	were	be	AUX
hij-627	156	45	applied	apply	VERB
hij-627	156	46	to	to	ADP
hij-627	156	47	construction	construction	NOUN
hij-627	156	48	engineering	engineering	NOUN
hij-627	156	49	development	development	NOUN
hij-627	156	50	[	[	X
hij-627	156	51	18	18	NUM
hij-627	156	52	]	]	PUNCT
hij-627	156	53	,	,	PUNCT
hij-627	156	54	the	the	DET
hij-627	156	55	decision	decision	NOUN
hij-627	156	56	tree	tree	NOUN
hij-627	156	57	was	be	AUX
hij-627	156	58	applied	apply	VERB
hij-627	156	59	to	to	ADP
hij-627	156	60	education	education	NOUN
hij-627	156	61	data	datum	NOUN
hij-627	156	62	to	to	PART
hij-627	156	63	predict	predict	VERB
hij-627	156	64	student	student	NOUN
hij-627	156	65	learning	learning	NOUN
hij-627	156	66	performance	performance	NOUN
hij-627	157	1	[	[	X
hij-627	157	2	19	19	NUM
hij-627	157	3	]	]	PUNCT
hij-627	157	4	,	,	PUNCT
hij-627	157	5	and	and	CCONJ
hij-627	157	6	the	the	DET
hij-627	157	7	nearest	near	ADJ
hij-627	157	8	neighbor	neighbor	NOUN
hij-627	157	9	method	method	NOUN
hij-627	157	10	was	be	AUX
hij-627	157	11	applied	apply	VERB
hij-627	157	12	to	to	ADP
hij-627	157	13	web	web	NOUN
hij-627	157	14	product	product	NOUN
hij-627	157	15	recommendation	recommendation	NOUN
hij-627	157	16	[	[	X
hij-627	157	17	20	20	NUM
hij-627	157	18	]	]	PUNCT
hij-627	157	19	.	.	PUNCT
hij-627	158	1	artificial	artificial	ADJ
hij-627	158	2	neural	neural	ADJ
hij-627	158	3	networks	network	NOUN
hij-627	158	4	(	(	PUNCT
hij-627	158	5	ann	ann	PROPN
hij-627	158	6	)	)	PUNCT
hij-627	158	7	is	be	AUX
hij-627	158	8	a	a	DET
hij-627	158	9	supervised	supervised	ADJ
hij-627	158	10	learning	learn	VERB
hij-627	158	11	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	158	12	that	that	PRON
hij-627	158	13	uses	use	VERB
hij-627	158	14	computers	computer	NOUN
hij-627	158	15	to	to	PART
hij-627	158	16	simulate	simulate	VERB
hij-627	158	17	artificial	artificial	ADJ
hij-627	158	18	neurons	neuron	NOUN
hij-627	158	19	to	to	PART
hij-627	158	20	imitate	imitate	VERB
hij-627	158	21	biological	biological	ADJ
hij-627	158	22	neural	neural	ADJ
hij-627	158	23	networks	network	NOUN
hij-627	158	24	.	.	PUNCT
hij-627	159	1	neurons	neuron	NOUN
hij-627	159	2	are	be	AUX
hij-627	159	3	connected	connect	VERB
hij-627	159	4	to	to	ADP
hij-627	159	5	each	each	DET
hij-627	159	6	other	other	ADJ
hij-627	159	7	and	and	CCONJ
hij-627	159	8	obtain	obtain	VERB
hij-627	159	9	external	external	ADJ
hij-627	159	10	information	information	NOUN
hij-627	159	11	to	to	PART
hij-627	159	12	calculate	calculate	VERB
hij-627	159	13	and	and	CCONJ
hij-627	159	14	transmit	transmit	VERB
hij-627	159	15	the	the	DET
hij-627	159	16	calculation	calculation	NOUN
hij-627	159	17	results	result	NOUN
hij-627	159	18	to	to	ADP
hij-627	159	19	the	the	DET
hij-627	159	20	outside	outside	ADJ
hij-627	159	21	or	or	CCONJ
hij-627	159	22	other	other	ADJ
hij-627	159	23	neurons	neuron	NOUN
hij-627	159	24	.	.	PUNCT
hij-627	160	1	each	each	DET
hij-627	160	2	neuron	neuron	NOUN
hij-627	160	3	has	have	VERB
hij-627	160	4	a	a	DET
hij-627	160	5	weight	weight	NOUN
hij-627	160	6	.	.	PUNCT
hij-627	161	1	the	the	DET
hij-627	161	2	weight	weight	NOUN
hij-627	161	3	is	be	AUX
hij-627	161	4	updated	update	VERB
hij-627	161	5	during	during	ADP
hij-627	161	6	model	model	NOUN
hij-627	161	7	training	training	NOUN
hij-627	161	8	to	to	PART
hij-627	161	9	predict	predict	VERB
hij-627	161	10	the	the	DET
hij-627	161	11	category	category	NOUN
hij-627	161	12	more	more	ADV
hij-627	161	13	accurately	accurately	ADV
hij-627	161	14	[	[	X
hij-627	161	15	21	21	NUM
hij-627	161	16	]	]	PUNCT
hij-627	161	17	.	.	PUNCT
hij-627	162	1	a.	a.	PROPN
hij-627	162	2	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	162	3	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	162	4	neural	neural	PROPN
hij-627	162	5	network	network	NOUN
hij-627	162	6	(	(	PUNCT
hij-627	162	7	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	162	8	)	)	PUNCT
hij-627	162	9	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	162	10	is	be	AUX
hij-627	162	11	a	a	DET
hij-627	162	12	supervised	supervised	ADJ
hij-627	162	13	learning	learning	NOUN
hij-627	162	14	approach	approach	NOUN
hij-627	162	15	[	[	X
hij-627	162	16	22	22	NUM
hij-627	162	17	,	,	PUNCT
hij-627	162	18	23	23	NUM
hij-627	162	19	]	]	PUNCT
hij-627	162	20	.	.	PUNCT
hij-627	163	1	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	163	2	consists	consist	VERB
hij-627	163	3	of	of	ADP
hij-627	163	4	interconnected	interconnected	ADJ
hij-627	163	5	neurons	neuron	NOUN
hij-627	163	6	or	or	CCONJ
hij-627	163	7	nodes	node	NOUN
hij-627	163	8	modeled	model	VERB
hij-627	163	9	by	by	ADP
hij-627	163	10	a	a	DET
hij-627	163	11	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-627	163	12	mapping	mapping	NOUN
hij-627	163	13	between	between	ADP
hij-627	163	14	input	input	NOUN
hij-627	163	15	and	and	CCONJ
hij-627	163	16	output	output	NOUN
hij-627	163	17	vectors	vector	NOUN
hij-627	163	18	.	.	PUNCT
hij-627	164	1	the	the	DET
hij-627	164	2	nodes	node	NOUN
hij-627	164	3	are	be	AUX
hij-627	164	4	connected	connect	VERB
hij-627	164	5	by	by	ADP
hij-627	164	6	weights	weight	NOUN
hij-627	164	7	and	and	CCONJ
hij-627	164	8	output	output	NOUN
hij-627	164	9	signals	signal	NOUN
hij-627	164	10	that	that	SCONJ
hij-627	164	11	hightech	hightech	NOUN
hij-627	164	12	and	and	CCONJ
hij-627	164	13	innovation	innovation	NOUN
hij-627	164	14	journal	journal	PROPN
hij-627	164	15	vol	vol	NOUN
hij-627	164	16	.	.	PROPN
hij-627	165	1	5	5	NUM
hij-627	165	2	,	,	PUNCT
hij-627	165	3	no	no	INTJ
hij-627	165	4	.	.	NOUN
hij-627	165	5	1	1	NUM
hij-627	165	6	,	,	PUNCT
hij-627	165	7	march	march	NOUN
hij-627	165	8	,	,	PUNCT
hij-627	165	9	2024	2024	NUM
hij-627	165	10	162	162	NUM
hij-627	165	11	are	be	AUX
hij-627	165	12	functions	function	NOUN
hij-627	165	13	of	of	ADP
hij-627	165	14	the	the	DET
hij-627	165	15	sum	sum	NOUN
hij-627	165	16	of	of	ADP
hij-627	165	17	the	the	DET
hij-627	165	18	nodes	node	NOUN
hij-627	165	19	'	'	PART
hij-627	165	20	inputs	input	NOUN
hij-627	165	21	,	,	PUNCT
hij-627	165	22	which	which	PRON
hij-627	165	23	are	be	AUX
hij-627	165	24	modified	modify	VERB
hij-627	165	25	by	by	ADP
hij-627	165	26	simple	simple	ADJ
hij-627	165	27	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-627	165	28	transmission	transmission	NOUN
hij-627	165	29	or	or	CCONJ
hij-627	165	30	functions	function	NOUN
hij-627	165	31	.	.	PUNCT
hij-627	166	1	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	166	2	consists	consist	VERB
hij-627	166	3	of	of	ADP
hij-627	166	4	a	a	DET
hij-627	166	5	superposition	superposition	NOUN
hij-627	166	6	of	of	ADP
hij-627	166	7	many	many	ADJ
hij-627	166	8	simple	simple	ADJ
hij-627	166	9	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-627	166	10	transmission	transmission	NOUN
hij-627	166	11	functions	function	NOUN
hij-627	166	12	so	so	SCONJ
hij-627	166	13	that	that	SCONJ
hij-627	166	14	the	the	DET
hij-627	166	15	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	166	16	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	166	17	can	can	AUX
hij-627	166	18	approximate	approximate	VERB
hij-627	166	19	the	the	DET
hij-627	166	20	extremely	extremely	ADV
hij-627	166	21	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-627	166	22	functions	function	NOUN
hij-627	166	23	,	,	PUNCT
hij-627	166	24	and	and	CCONJ
hij-627	166	25	the	the	DET
hij-627	166	26	outputs	output	NOUN
hij-627	166	27	of	of	ADP
hij-627	166	28	the	the	DET
hij-627	166	29	nodes	node	NOUN
hij-627	166	30	are	be	AUX
hij-627	166	31	scaled	scale	VERB
hij-627	166	32	by	by	ADP
hij-627	166	33	the	the	DET
hij-627	166	34	connected	connected	ADJ
hij-627	166	35	weights	weight	NOUN
hij-627	166	36	and	and	CCONJ
hij-627	166	37	fed	feed	VERB
hij-627	166	38	forward	forward	ADV
hij-627	166	39	as	as	ADP
hij-627	166	40	the	the	DET
hij-627	166	41	input	input	NOUN
hij-627	166	42	network	network	NOUN
hij-627	166	43	of	of	ADP
hij-627	166	44	the	the	DET
hij-627	166	45	next	next	ADJ
hij-627	166	46	layer	layer	NOUN
hij-627	166	47	of	of	ADP
hij-627	166	48	nodes	node	NOUN
hij-627	166	49	.	.	PUNCT
hij-627	167	1	hence	hence	ADV
hij-627	167	2	,	,	PUNCT
hij-627	167	3	the	the	DET
hij-627	167	4	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	167	5	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	167	6	is	be	AUX
hij-627	167	7	called	call	VERB
hij-627	167	8	a	a	DET
hij-627	167	9	feedforward	feedforward	ADJ
hij-627	167	10	neural	neural	ADJ
hij-627	167	11	network	network	NOUN
hij-627	167	12	.	.	PUNCT
hij-627	168	1	unlike	unlike	ADP
hij-627	168	2	other	other	ADJ
hij-627	168	3	statistical	statistical	ADJ
hij-627	168	4	techniques	technique	NOUN
hij-627	168	5	,	,	PUNCT
hij-627	168	6	mlpnns	mlpnn	NOUN
hij-627	168	7	do	do	AUX
hij-627	168	8	not	not	PART
hij-627	168	9	require	require	VERB
hij-627	168	10	a	a	DET
hij-627	168	11	priori	priori	ADJ
hij-627	168	12	assumptions	assumption	NOUN
hij-627	168	13	about	about	ADP
hij-627	168	14	the	the	DET
hij-627	168	15	data	datum	NOUN
hij-627	168	16	distribution	distribution	NOUN
hij-627	168	17	;	;	PUNCT
hij-627	168	18	they	they	PRON
hij-627	168	19	can	can	AUX
hij-627	168	20	be	be	AUX
hij-627	168	21	trained	train	VERB
hij-627	168	22	to	to	PART
hij-627	168	23	achieve	achieve	VERB
hij-627	168	24	smoother	smooth	ADJ
hij-627	168	25	functions	function	NOUN
hij-627	168	26	,	,	PUNCT
hij-627	168	27	model	model	VERB
hij-627	168	28	highly	highly	ADV
hij-627	168	29	nonlinear	nonlinear	ADJ
hij-627	168	30	functions	function	NOUN
hij-627	168	31	,	,	PUNCT
hij-627	168	32	and	and	CCONJ
hij-627	168	33	train	train	VERB
hij-627	168	34	accurately	accurately	ADV
hij-627	168	35	on	on	ADP
hij-627	168	36	unexpected	unexpected	ADJ
hij-627	168	37	data	datum	NOUN
hij-627	168	38	.	.	PUNCT
hij-627	169	1	b.	b.	PROPN
hij-627	169	2	radial	radial	ADJ
hij-627	169	3	basis	basis	NOUN
hij-627	169	4	function	function	NOUN
hij-627	169	5	neural	neural	ADJ
hij-627	169	6	network	network	NOUN
hij-627	169	7	(	(	PUNCT
hij-627	169	8	rbfnn	rbfnn	PROPN
hij-627	169	9	)	)	PUNCT
hij-627	169	10	rbfnn	rbfnn	NOUN
hij-627	169	11	is	be	AUX
hij-627	169	12	a	a	DET
hij-627	169	13	feedforward	feedforward	ADJ
hij-627	169	14	neural	neural	ADJ
hij-627	169	15	network	network	NOUN
hij-627	169	16	with	with	ADP
hij-627	169	17	different	different	ADJ
hij-627	169	18	functions	function	NOUN
hij-627	169	19	and	and	CCONJ
hij-627	169	20	network	network	NOUN
hij-627	169	21	architectures	architecture	NOUN
hij-627	169	22	.	.	PUNCT
hij-627	170	1	the	the	DET
hij-627	170	2	focus	focus	NOUN
hij-627	170	3	is	be	AUX
hij-627	170	4	on	on	ADP
hij-627	170	5	the	the	DET
hij-627	170	6	output	output	NOUN
hij-627	170	7	layer	layer	NOUN
hij-627	170	8	,	,	PUNCT
hij-627	170	9	which	which	PRON
hij-627	170	10	is	be	AUX
hij-627	170	11	a	a	DET
hij-627	170	12	combination	combination	NOUN
hij-627	170	13	of	of	ADP
hij-627	170	14	input	input	NOUN
hij-627	170	15	layer	layer	NOUN
hij-627	170	16	rbf	rbf	PROPN
hij-627	170	17	functions	function	NOUN
hij-627	170	18	and	and	CCONJ
hij-627	170	19	neurons	neuron	NOUN
hij-627	170	20	.	.	PUNCT
hij-627	171	1	this	this	DET
hij-627	171	2	method	method	NOUN
hij-627	171	3	deals	deal	VERB
hij-627	171	4	with	with	ADP
hij-627	171	5	high	high	ADJ
hij-627	171	6	-	-	PUNCT
hij-627	171	7	dimensional	dimensional	ADJ
hij-627	171	8	space	space	NOUN
hij-627	171	9	and	and	CCONJ
hij-627	171	10	can	can	AUX
hij-627	171	11	compute	compute	VERB
hij-627	171	12	suitable	suitable	ADJ
hij-627	171	13	curves	curve	NOUN
hij-627	171	14	in	in	ADP
hij-627	171	15	multiple	multiple	ADJ
hij-627	171	16	dimensions	dimension	NOUN
hij-627	171	17	.	.	PUNCT
hij-627	172	1	each	each	DET
hij-627	172	2	neuron	neuron	NOUN
hij-627	172	3	is	be	AUX
hij-627	172	4	trained	train	VERB
hij-627	172	5	by	by	ADP
hij-627	172	6	calculating	calculate	VERB
hij-627	172	7	the	the	DET
hij-627	172	8	distance	distance	NOUN
hij-627	172	9	between	between	ADP
hij-627	172	10	the	the	DET
hij-627	172	11	centroid	centroid	NOUN
hij-627	172	12	of	of	ADP
hij-627	172	13	each	each	DET
hij-627	172	14	neuron	neuron	NOUN
hij-627	172	15	in	in	ADP
hij-627	172	16	the	the	DET
hij-627	172	17	hidden	hide	VERB
hij-627	172	18	layer	layer	NOUN
hij-627	172	19	and	and	CCONJ
hij-627	172	20	the	the	DET
hij-627	172	21	input	input	NOUN
hij-627	172	22	layer	layer	NOUN
hij-627	172	23	,	,	PUNCT
hij-627	172	24	and	and	CCONJ
hij-627	172	25	the	the	DET
hij-627	172	26	gaussian	gaussian	ADJ
hij-627	172	27	function	function	NOUN
hij-627	172	28	is	be	AUX
hij-627	172	29	transformed	transform	VERB
hij-627	172	30	to	to	PART
hij-627	172	31	calculate	calculate	VERB
hij-627	172	32	the	the	DET
hij-627	172	33	output	output	NOUN
hij-627	172	34	value	value	NOUN
hij-627	172	35	of	of	ADP
hij-627	172	36	each	each	DET
hij-627	172	37	neuron	neuron	NOUN
hij-627	172	38	(	(	PUNCT
hij-627	172	39	see	see	VERB
hij-627	172	40	function	function	NOUN
hij-627	172	41	1	1	NUM
hij-627	172	42	)	)	PUNCT
hij-627	172	43	.	.	PUNCT
hij-627	173	1	then	then	ADV
hij-627	173	2	,	,	PUNCT
hij-627	173	3	the	the	DET
hij-627	173	4	transformed	transform	VERB
hij-627	173	5	neurons	neuron	NOUN
hij-627	173	6	are	be	AUX
hij-627	173	7	computed	compute	VERB
hij-627	173	8	by	by	ADP
hij-627	173	9	rbf	rbf	PROPN
hij-627	173	10	units	unit	NOUN
hij-627	173	11	,	,	PUNCT
hij-627	173	12	and	and	CCONJ
hij-627	173	13	f	f	PROPN
hij-627	173	14	is	be	AUX
hij-627	173	15	output	output	NOUN
hij-627	173	16	(	(	PUNCT
hij-627	173	17	see	see	VERB
hij-627	173	18	function	function	NOUN
hij-627	173	19	2	2	NUM
hij-627	173	20	)	)	PUNCT
hij-627	174	1	[	[	X
hij-627	174	2	24	24	NUM
hij-627	174	3	]	]	PUNCT
hij-627	174	4	.	.	PUNCT
hij-627	175	1	𝑅𝑖(𝑃	𝑅𝑖(𝑃	ADV
hij-627	175	2	)	)	PUNCT
hij-627	176	1	=	=	PUNCT
hij-627	176	2	𝑒𝑥𝑝	𝑒𝑥𝑝	INTJ
hij-627	177	1	[	[	X
hij-627	177	2	−	−	X
hij-627	177	3	‖𝑃	‖𝑃	NOUN
hij-627	177	4	−	−	PROPN
hij-627	177	5	𝐶𝑖‖	𝐶𝑖‖	SYM
hij-627	177	6	2	2	NUM
hij-627	177	7	𝜎𝑖	𝜎𝑖	SYM
hij-627	177	8	2	2	NUM
hij-627	177	9	]	]	PUNCT
hij-627	177	10	(	(	PUNCT
hij-627	177	11	1	1	X
hij-627	177	12	)	)	PUNCT
hij-627	177	13	𝑦𝑖(𝑃	𝑦𝑖(𝑃	NOUN
hij-627	177	14	)	)	PUNCT
hij-627	177	15	=	=	SYM
hij-627	177	16	∑	∑	PUNCT
hij-627	177	17	𝑅𝑖(𝑃	𝑅𝑖(𝑃	ADV
hij-627	177	18	)	)	PUNCT
hij-627	177	19	×	×	NOUN
hij-627	177	20	𝜔(𝑗	𝜔(𝑗	PROPN
hij-627	177	21	,	,	PUNCT
hij-627	177	22	𝑖	𝑖	X
hij-627	177	23	)	)	PUNCT
hij-627	177	24	𝑢	𝑢	X
hij-627	177	25	𝑖=1	𝑖=1	PROPN
hij-627	177	26	(	(	PUNCT
hij-627	177	27	2	2	NUM
hij-627	177	28	)	)	PUNCT
hij-627	177	29	based	base	VERB
hij-627	177	30	on	on	ADP
hij-627	177	31	the	the	DET
hij-627	177	32	government	government	NOUN
hij-627	177	33	's	's	PART
hij-627	177	34	open	open	ADJ
hij-627	177	35	data	datum	NOUN
hij-627	177	36	,	,	PUNCT
hij-627	177	37	this	this	DET
hij-627	177	38	study	study	NOUN
hij-627	177	39	adopts	adopt	VERB
hij-627	177	40	the	the	DET
hij-627	177	41	supervised	supervised	ADJ
hij-627	177	42	classification	classification	NOUN
hij-627	177	43	technique	technique	NOUN
hij-627	177	44	in	in	ADP
hij-627	177	45	data	datum	NOUN
hij-627	177	46	mining	mining	NOUN
hij-627	177	47	to	to	PART
hij-627	177	48	construct	construct	VERB
hij-627	177	49	a	a	DET
hij-627	177	50	prediction	prediction	NOUN
hij-627	177	51	model	model	NOUN
hij-627	177	52	for	for	ADP
hij-627	177	53	high	high	ADJ
hij-627	177	54	-	-	PUNCT
hij-627	177	55	risk	risk	NOUN
hij-627	177	56	(	(	PUNCT
hij-627	177	57	two	two	NUM
hij-627	177	58	or	or	CCONJ
hij-627	177	59	more	more	ADJ
hij-627	177	60	injuries	injury	NOUN
hij-627	177	61	)	)	PUNCT
hij-627	177	62	traffic	traffic	NOUN
hij-627	177	63	accidents	accident	NOUN
hij-627	177	64	.	.	PUNCT
hij-627	178	1	in	in	ADP
hij-627	178	2	this	this	DET
hij-627	178	3	study	study	NOUN
hij-627	178	4	,	,	PUNCT
hij-627	178	5	the	the	DET
hij-627	178	6	factors	factor	NOUN
hij-627	178	7	and	and	CCONJ
hij-627	178	8	data	datum	NOUN
hij-627	178	9	sets	set	NOUN
hij-627	178	10	for	for	ADP
hij-627	178	11	the	the	DET
hij-627	178	12	training	training	NOUN
hij-627	178	13	model	model	NOUN
hij-627	178	14	were	be	AUX
hij-627	178	15	compiled	compile	VERB
hij-627	178	16	based	base	VERB
hij-627	178	17	on	on	ADP
hij-627	178	18	the	the	DET
hij-627	178	19	factors	factor	NOUN
hij-627	178	20	researched	research	VERB
hij-627	178	21	in	in	ADP
hij-627	178	22	the	the	DET
hij-627	178	23	previous	previous	ADJ
hij-627	178	24	studies	study	NOUN
hij-627	178	25	and	and	CCONJ
hij-627	178	26	considering	consider	VERB
hij-627	178	27	the	the	DET
hij-627	178	28	traffic	traffic	NOUN
hij-627	178	29	accident	accident	NOUN
hij-627	178	30	data	datum	NOUN
hij-627	178	31	sets	set	NOUN
hij-627	178	32	provided	provide	VERB
hij-627	178	33	by	by	ADP
hij-627	178	34	the	the	DET
hij-627	178	35	government	government	NOUN
hij-627	178	36	(	(	PUNCT
hij-627	178	37	see	see	VERB
hij-627	178	38	table	table	NOUN
hij-627	178	39	3	3	NUM
hij-627	178	40	)	)	PUNCT
hij-627	178	41	.	.	PUNCT
hij-627	179	1	in	in	ADP
hij-627	179	2	addition	addition	NOUN
hij-627	179	3	,	,	PUNCT
hij-627	179	4	previous	previous	ADJ
hij-627	179	5	studies	study	NOUN
hij-627	179	6	investigating	investigate	VERB
hij-627	179	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	179	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	179	9	have	have	AUX
hij-627	179	10	been	be	AUX
hij-627	179	11	able	able	ADJ
hij-627	179	12	to	to	PART
hij-627	179	13	determine	determine	VERB
hij-627	179	14	the	the	DET
hij-627	179	15	factors	factor	NOUN
hij-627	179	16	that	that	PRON
hij-627	179	17	influence	influence	VERB
hij-627	179	18	traffic	traffic	NOUN
hij-627	179	19	accidents	accident	NOUN
hij-627	179	20	,	,	PUNCT
hij-627	179	21	although	although	SCONJ
hij-627	179	22	the	the	DET
hij-627	179	23	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	179	24	chosen	choose	VERB
hij-627	179	25	are	be	AUX
hij-627	179	26	different	different	ADJ
hij-627	179	27	.	.	PUNCT
hij-627	180	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	180	2	,	,	PUNCT
hij-627	180	3	this	this	DET
hij-627	180	4	study	study	NOUN
hij-627	180	5	was	be	AUX
hij-627	180	6	planned	plan	VERB
hij-627	180	7	to	to	PART
hij-627	180	8	test	test	VERB
hij-627	180	9	multiple	multiple	ADJ
hij-627	180	10	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	180	11	to	to	PART
hij-627	180	12	predict	predict	VERB
hij-627	180	13	traffic	traffic	NOUN
hij-627	180	14	accidents	accident	NOUN
hij-627	180	15	and	and	CCONJ
hij-627	180	16	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	180	17	the	the	DET
hij-627	180	18	differences	difference	NOUN
hij-627	180	19	between	between	ADP
hij-627	180	20	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	180	21	.	.	PUNCT
hij-627	181	1	table	table	NOUN
hij-627	181	2	3	3	NUM
hij-627	181	3	.	.	PUNCT
hij-627	182	1	factors	factor	NOUN
hij-627	182	2	for	for	ADP
hij-627	182	3	access	access	NOUN
hij-627	182	4	to	to	ADP
hij-627	182	5	government	government	NOUN
hij-627	182	6	open	open	ADJ
hij-627	182	7	data	datum	NOUN
hij-627	182	8	obtainable	obtainable	ADJ
hij-627	182	9	factors	factor	VERB
hij-627	182	10	a	a	DET
hij-627	182	11	b	b	NOUN
hij-627	182	12	c	c	NOUN
hij-627	182	13	d	d	X
hij-627	182	14	e	e	X
hij-627	182	15	f	f	PROPN
hij-627	182	16	month	month	NOUN
hij-627	182	17	✓	✓	ADJ
hij-627	182	18	✓	✓	ADJ
hij-627	182	19	✓	✓	ADJ
hij-627	182	20	time	time	NOUN
hij-627	182	21	✓	✓	ADJ
hij-627	182	22	✓	✓	ADJ
hij-627	182	23	✓	✓	ADJ
hij-627	182	24	✓	✓	ADJ
hij-627	182	25	year	year	NOUN
hij-627	182	26	×	×	NOUN
hij-627	182	27	day	day	NOUN
hij-627	182	28	✓	✓	ADJ
hij-627	182	29	week	week	NOUN
hij-627	182	30	✓	✓	ADJ
hij-627	182	31	✓	✓	ADJ
hij-627	182	32	number	number	NOUN
hij-627	182	33	of	of	ADP
hij-627	182	34	victims	victim	NOUN
hij-627	182	35	✓	✓	ADJ
hij-627	182	36	✓	✓	ADJ
hij-627	182	37	✓	✓	ADJ
hij-627	182	38	weather	weather	NOUN
hij-627	182	39	✓	✓	ADJ
hij-627	182	40	✓	✓	ADJ
hij-627	182	41	✓	✓	ADJ
hij-627	182	42	light	light	NOUN
hij-627	182	43	✓	✓	ADJ
hij-627	182	44	✓	✓	ADJ
hij-627	182	45	✓	✓	ADJ
hij-627	182	46	✓	✓	ADJ
hij-627	182	47	✓	✓	ADJ
hij-627	182	48	type	type	NOUN
hij-627	182	49	of	of	ADP
hij-627	182	50	accident	accident	NOUN
hij-627	182	51	✓	✓	ADJ
hij-627	182	52	✓	✓	ADJ
hij-627	182	53	✓	✓	ADJ
hij-627	182	54	✓	✓	ADJ
hij-627	182	55	✓	✓	ADJ
hij-627	182	56	sight	sight	NOUN
hij-627	182	57	distance	distance	NOUN
hij-627	182	58	✓	✓	ADJ
hij-627	182	59	major	major	ADJ
hij-627	182	60	factors	factor	NOUN
hij-627	182	61	of	of	ADP
hij-627	182	62	the	the	DET
hij-627	182	63	accident	accident	NOUN
hij-627	182	64	✓	✓	ADJ
hij-627	182	65	✓	✓	ADJ
hij-627	182	66	severity	severity	NOUN
hij-627	182	67	of	of	ADP
hij-627	182	68	injury	injury	NOUN
hij-627	182	69	✓	✓	ADJ
hij-627	182	70	✓	✓	ADJ
hij-627	182	71	✓	✓	ADJ
hij-627	182	72	✓	✓	ADJ
hij-627	182	73	✓	✓	ADJ
hij-627	182	74	✓	✓	ADJ
hij-627	182	75	road	road	NOUN
hij-627	182	76	signs	sign	NOUN
hij-627	182	77	✓	✓	ADJ
hij-627	182	78	road	road	NOUN
hij-627	182	79	type	type	NOUN
hij-627	182	80	✓	✓	ADJ
hij-627	182	81	✓	✓	ADJ
hij-627	182	82	road	road	NOUN
hij-627	182	83	category	category	NOUN
hij-627	182	84	✓	✓	ADJ
hij-627	182	85	road	road	NOUN
hij-627	182	86	condition	condition	NOUN
hij-627	182	87	✓	✓	ADJ
hij-627	182	88	✓	✓	ADJ
hij-627	182	89	speed	speed	NOUN
hij-627	182	90	limit	limit	NOUN
hij-627	182	91	✓	✓	ADJ
hij-627	182	92	safety	safety	NOUN
hij-627	182	93	equipment	equipment	NOUN
hij-627	182	94	✓	✓	ADJ
hij-627	182	95	✓	✓	ADJ
hij-627	182	96	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	182	97	type	type	NOUN
hij-627	182	98	✓	✓	ADJ
hij-627	182	99	✓	✓	ADJ
hij-627	182	100	driver	driver	NOUN
hij-627	182	101	status	status	NOUN
hij-627	182	102	✓	✓	ADJ
hij-627	182	103	part	part	NOUN
hij-627	182	104	of	of	ADP
hij-627	182	105	the	the	DET
hij-627	182	106	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	182	107	hit	hit	VERB
hij-627	182	108	✓	✓	ADJ
hij-627	182	109	lane	lane	NOUN
hij-627	182	110	guardrail	guardrail	NOUN
hij-627	182	111	✓	✓	ADJ
hij-627	182	112	nationality	nationality	NOUN
hij-627	182	113	×	×	NOUN
hij-627	182	114	note	note	NOUN
hij-627	182	115	1	1	NUM
hij-627	182	116	:	:	PUNCT
hij-627	182	117	a	a	DET
hij-627	182	118	abellán	abellán	NOUN
hij-627	182	119	et	et	PROPN
hij-627	182	120	al	al	PROPN
hij-627	182	121	.	.	PROPN
hij-627	183	1	(	(	PUNCT
hij-627	183	2	2013	2013	NUM
hij-627	183	3	)	)	PUNCT
hij-627	183	4	,	,	PUNCT
hij-627	183	5	b	b	PROPN
hij-627	183	6	kumar	kumar	PROPN
hij-627	183	7	et	et	PROPN
hij-627	183	8	al	al	PROPN
hij-627	183	9	.	.	PROPN
hij-627	184	1	(	(	PUNCT
hij-627	184	2	2015	2015	NUM
hij-627	184	3	)	)	PUNCT
hij-627	184	4	,	,	PUNCT
hij-627	184	5	c	c	PROPN
hij-627	184	6	kumaret	kumaret	PROPN
hij-627	184	7	et	et	PROPN
hij-627	184	8	al	al	PROPN
hij-627	184	9	.	.	PUNCT
hij-627	185	1	(	(	PUNCT
hij-627	185	2	2016	2016	NUM
hij-627	185	3	)	)	PUNCT
hij-627	185	4	,	,	PUNCT
hij-627	185	5	d	d	PROPN
hij-627	185	6	castro	castro	PROPN
hij-627	185	7	et	et	PROPN
hij-627	185	8	al	al	PROPN
hij-627	185	9	.	.	PUNCT
hij-627	186	1	(	(	PUNCT
hij-627	186	2	2016	2016	NUM
hij-627	186	3	)	)	PUNCT
hij-627	186	4	,	,	PUNCT
hij-627	186	5	e	e	PROPN
hij-627	186	6	zeng	zeng	PROPN
hij-627	186	7	et	et	PROPN
hij-627	186	8	al	al	PROPN
hij-627	186	9	.	.	PROPN
hij-627	187	1	(	(	PUNCT
hij-627	187	2	2016	2016	NUM
hij-627	187	3	)	)	PUNCT
hij-627	187	4	,	,	PUNCT
hij-627	187	5	f	f	PROPN
hij-627	187	6	alkheder	alkheder	PROPN
hij-627	187	7	et	et	PROPN
hij-627	187	8	al	al	PROPN
hij-627	187	9	.	.	PROPN
hij-627	187	10	(	(	PUNCT
hij-627	187	11	2017	2017	NUM
hij-627	187	12	)	)	PUNCT
hij-627	187	13	.	.	PUNCT
hij-627	188	1	note	note	VERB
hij-627	188	2	2	2	NUM
hij-627	188	3	:	:	PUNCT
hij-627	188	4	“	"	PUNCT
hij-627	188	5	✓	✓	ADJ
hij-627	188	6	“	"	PUNCT
hij-627	188	7	indicates	indicate	VERB
hij-627	188	8	the	the	DET
hij-627	188	9	factors	factor	NOUN
hij-627	188	10	to	to	PART
hij-627	188	11	be	be	AUX
hij-627	188	12	considered	consider	VERB
hij-627	188	13	;	;	PUNCT
hij-627	188	14	“	"	PUNCT
hij-627	188	15	×	×	NOUN
hij-627	188	16	“	"	PUNCT
hij-627	188	17	indicates	indicate	VERB
hij-627	188	18	the	the	DET
hij-627	188	19	factors	factor	NOUN
hij-627	188	20	not	not	PART
hij-627	188	21	to	to	PART
hij-627	188	22	be	be	AUX
hij-627	188	23	adopted	adopt	VERB
hij-627	188	24	.	.	PUNCT
hij-627	189	1	hightech	hightech	NOUN
hij-627	189	2	and	and	CCONJ
hij-627	189	3	innovation	innovation	NOUN
hij-627	189	4	journal	journal	PROPN
hij-627	189	5	vol	vol	NOUN
hij-627	189	6	.	.	PROPN
hij-627	190	1	5	5	NUM
hij-627	190	2	,	,	PUNCT
hij-627	190	3	no	no	INTJ
hij-627	190	4	.	.	NOUN
hij-627	190	5	1	1	NUM
hij-627	190	6	,	,	PUNCT
hij-627	190	7	march	march	NOUN
hij-627	190	8	,	,	PUNCT
hij-627	191	1	2024	2024	NUM
hij-627	191	2	163	163	NUM
hij-627	191	3	2.4	2.4	NUM
hij-627	191	4	.	.	PUNCT
hij-627	192	1	experimental	experimental	ADJ
hij-627	192	2	design	design	NOUN
hij-627	192	3	and	and	CCONJ
hij-627	192	4	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	192	5	methods	method	NOUN
hij-627	192	6	2.4.1	2.4.1	NUM
hij-627	192	7	.	.	PUNCT
hij-627	193	1	experimental	experimental	ADJ
hij-627	193	2	design	design	NOUN
hij-627	193	3	the	the	DET
hij-627	193	4	original	original	ADJ
hij-627	193	5	sample	sample	NOUN
hij-627	193	6	of	of	ADP
hij-627	193	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	193	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	193	9	was	be	AUX
hij-627	193	10	174,665	174,665	NUM
hij-627	193	11	.	.	PUNCT
hij-627	194	1	after	after	ADP
hij-627	194	2	processing	processing	NOUN
hij-627	194	3	,	,	PUNCT
hij-627	194	4	165,846	165,846	NUM
hij-627	194	5	were	be	AUX
hij-627	194	6	left	leave	VERB
hij-627	194	7	;	;	PUNCT
hij-627	194	8	the	the	DET
hij-627	194	9	factors	factor	NOUN
hij-627	194	10	were	be	AUX
hij-627	194	11	filtered	filter	VERB
hij-627	194	12	from	from	ADP
hij-627	194	13	70	70	NUM
hij-627	194	14	to	to	PART
hij-627	194	15	21	21	NUM
hij-627	194	16	.	.	PUNCT
hij-627	195	1	the	the	DET
hij-627	195	2	modeling	modeling	NOUN
hij-627	195	3	capabilities	capability	NOUN
hij-627	195	4	of	of	ADP
hij-627	195	5	ibm	ibm	PROPN
hij-627	195	6	spss	spss	PROPN
hij-627	195	7	modeler	modeler	PROPN
hij-627	195	8	version	version	PROPN
hij-627	195	9	17.0	17.0	NUM
hij-627	195	10	are	be	AUX
hij-627	195	11	used	use	VERB
hij-627	195	12	in	in	ADP
hij-627	195	13	this	this	DET
hij-627	195	14	study	study	NOUN
hij-627	195	15	,	,	PUNCT
hij-627	195	16	and	and	CCONJ
hij-627	195	17	the	the	DET
hij-627	195	18	modeling	modeling	NOUN
hij-627	195	19	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	195	20	in	in	ADP
hij-627	195	21	the	the	DET
hij-627	195	22	software	software	NOUN
hij-627	195	23	include	include	VERB
hij-627	195	24	various	various	ADJ
hij-627	195	25	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	195	26	such	such	ADJ
hij-627	195	27	as	as	ADP
hij-627	195	28	analogous	analogous	ADJ
hij-627	195	29	neural	neural	ADJ
hij-627	195	30	networks	network	NOUN
hij-627	195	31	,	,	PUNCT
hij-627	195	32	bayesian	bayesian	NOUN
hij-627	195	33	networks	network	NOUN
hij-627	195	34	,	,	PUNCT
hij-627	195	35	cardinality	cardinality	NOUN
hij-627	195	36	automatic	automatic	ADJ
hij-627	195	37	interaction	interaction	NOUN
hij-627	195	38	detection	detection	NOUN
hij-627	195	39	(	(	PUNCT
hij-627	195	40	chaid	chaid	PROPN
hij-627	195	41	)	)	PUNCT
hij-627	195	42	,	,	PUNCT
hij-627	195	43	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	195	44	decision	decision	NOUN
hij-627	195	45	trees	tree	NOUN
hij-627	195	46	,	,	PUNCT
hij-627	195	47	and	and	CCONJ
hij-627	195	48	support	support	VERB
hij-627	195	49	vector	vector	NOUN
hij-627	195	50	machines	machine	NOUN
hij-627	195	51	.	.	PUNCT
hij-627	196	1	three	three	NUM
hij-627	196	2	experiments	experiment	NOUN
hij-627	196	3	were	be	AUX
hij-627	196	4	conducted	conduct	VERB
hij-627	196	5	in	in	ADP
hij-627	196	6	this	this	DET
hij-627	196	7	study	study	NOUN
hij-627	196	8	.	.	PUNCT
hij-627	197	1	experiment	experiment	NOUN
hij-627	197	2	1	1	NUM
hij-627	197	3	explores	explore	VERB
hij-627	197	4	the	the	DET
hij-627	197	5	predictive	predictive	ADJ
hij-627	197	6	capability	capability	NOUN
hij-627	197	7	of	of	ADP
hij-627	197	8	multiple	multiple	ADJ
hij-627	197	9	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	197	10	and	and	CCONJ
hij-627	197	11	initially	initially	ADV
hij-627	197	12	experiments	experiment	NOUN
hij-627	197	13	with	with	ADP
hij-627	197	14	the	the	DET
hij-627	197	15	best	good	ADJ
hij-627	197	16	neural	neural	ADJ
hij-627	197	17	network	network	NOUN
hij-627	197	18	(	(	PUNCT
hij-627	197	19	nn	nn	NOUN
hij-627	197	20	)	)	PUNCT
hij-627	197	21	and	and	CCONJ
hij-627	197	22	the	the	DET
hij-627	197	23	next	next	ADJ
hij-627	197	24	-	-	PUNCT
hij-627	197	25	best	good	ADJ
hij-627	197	26	chaid	chaid	NOUN
hij-627	197	27	and	and	CCONJ
hij-627	197	28	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	197	29	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	197	30	.	.	PUNCT
hij-627	198	1	next	next	ADV
hij-627	198	2	,	,	PUNCT
hij-627	198	3	experiment	experiment	NOUN
hij-627	198	4	2	2	NUM
hij-627	198	5	uses	use	VERB
hij-627	198	6	the	the	DET
hij-627	198	7	integrated	integrated	ADJ
hij-627	198	8	boosting	boost	VERB
hij-627	198	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	198	10	learning	learning	NOUN
hij-627	198	11	method	method	NOUN
hij-627	198	12	and	and	CCONJ
hij-627	198	13	parameter	parameter	NOUN
hij-627	198	14	optimization	optimization	NOUN
hij-627	198	15	.	.	PUNCT
hij-627	199	1	experiment	experiment	NOUN
hij-627	199	2	3	3	NUM
hij-627	199	3	explores	explore	VERB
hij-627	199	4	the	the	DET
hij-627	199	5	combination	combination	NOUN
hij-627	199	6	of	of	ADP
hij-627	199	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	199	8	accident	accident	NOUN
hij-627	199	9	factors	factor	NOUN
hij-627	199	10	.	.	PUNCT
hij-627	200	1	the	the	DET
hij-627	200	2	result	result	NOUN
hij-627	200	3	shows	show	VERB
hij-627	200	4	that	that	SCONJ
hij-627	200	5	pearson	pearson	PROPN
hij-627	200	6	's	's	PART
hij-627	200	7	chi	chi	ADJ
hij-627	200	8	-	-	PUNCT
hij-627	200	9	squared	square	VERB
hij-627	200	10	test	test	NOUN
hij-627	200	11	and	and	CCONJ
hij-627	200	12	mlpnn	mlpnn	NOUN
hij-627	200	13	boosting	boost	VERB
hij-627	200	14	used	use	VERB
hij-627	200	15	in	in	ADP
hij-627	200	16	experiment	experiment	NOUN
hij-627	200	17	3	3	NUM
hij-627	200	18	are	be	AUX
hij-627	200	19	the	the	DET
hij-627	200	20	best	good	ADJ
hij-627	200	21	analysis	analysis	NOUN
hij-627	200	22	methods	method	NOUN
hij-627	200	23	in	in	ADP
hij-627	200	24	this	this	DET
hij-627	200	25	study	study	NOUN
hij-627	200	26	.	.	PUNCT
hij-627	201	1	the	the	DET
hij-627	201	2	analysis	analysis	NOUN
hij-627	201	3	process	process	NOUN
hij-627	201	4	is	be	AUX
hij-627	201	5	as	as	SCONJ
hij-627	201	6	follows	follow	VERB
hij-627	201	7	:	:	PUNCT
hij-627	201	8	first	first	ADV
hij-627	201	9	,	,	PUNCT
hij-627	201	10	pearson	pearson	PROPN
hij-627	201	11	's	's	PART
hij-627	201	12	chi	chi	NOUN
hij-627	201	13	-	-	PUNCT
hij-627	201	14	squared	square	VERB
hij-627	201	15	test	test	NOUN
hij-627	201	16	is	be	AUX
hij-627	201	17	used	use	VERB
hij-627	201	18	to	to	PART
hij-627	201	19	filter	filter	VERB
hij-627	201	20	out	out	ADP
hij-627	201	21	the	the	DET
hij-627	201	22	factors	factor	NOUN
hij-627	201	23	that	that	PRON
hij-627	201	24	affect	affect	VERB
hij-627	201	25	the	the	DET
hij-627	201	26	training	training	NOUN
hij-627	201	27	model	model	NOUN
hij-627	201	28	;	;	PUNCT
hij-627	201	29	then	then	ADV
hij-627	201	30	,	,	PUNCT
hij-627	201	31	the	the	DET
hij-627	201	32	classifier	classifier	NOUN
hij-627	201	33	is	be	AUX
hij-627	201	34	used	use	VERB
hij-627	201	35	to	to	PART
hij-627	201	36	build	build	VERB
hij-627	201	37	the	the	DET
hij-627	201	38	model	model	NOUN
hij-627	201	39	.	.	PUNCT
hij-627	202	1	the	the	DET
hij-627	202	2	model	model	NOUN
hij-627	202	3	is	be	AUX
hij-627	202	4	trained	train	VERB
hij-627	202	5	by	by	ADP
hij-627	202	6	k	k	ADJ
hij-627	202	7	-	-	ADJ
hij-627	202	8	fold	fold	ADJ
hij-627	202	9	crossvalidation	crossvalidation	NOUN
hij-627	202	10	;	;	PUNCT
hij-627	202	11	5	5	NUM
hij-627	202	12	-	-	NOUN
hij-627	202	13	fold	fold	ADJ
hij-627	202	14	cross	cross	NOUN
hij-627	202	15	-	-	ADJ
hij-627	202	16	validation	validation	NOUN
hij-627	202	17	is	be	AUX
hij-627	202	18	used	use	VERB
hij-627	202	19	to	to	PART
hij-627	202	20	cut	cut	VERB
hij-627	202	21	the	the	DET
hij-627	202	22	training	training	NOUN
hij-627	202	23	data	datum	NOUN
hij-627	202	24	into	into	ADP
hij-627	202	25	five	five	NUM
hij-627	202	26	equal	equal	ADJ
hij-627	202	27	data	datum	NOUN
hij-627	202	28	sets	set	NOUN
hij-627	202	29	,	,	PUNCT
hij-627	202	30	and	and	CCONJ
hij-627	202	31	each	each	DET
hij-627	202	32	experiment	experiment	NOUN
hij-627	202	33	takes	take	VERB
hij-627	202	34	one	one	NUM
hij-627	202	35	as	as	ADP
hij-627	202	36	the	the	DET
hij-627	202	37	test	test	NOUN
hij-627	202	38	data	datum	NOUN
hij-627	202	39	set	set	VERB
hij-627	202	40	and	and	CCONJ
hij-627	202	41	the	the	DET
hij-627	202	42	others	other	NOUN
hij-627	202	43	as	as	ADP
hij-627	202	44	the	the	DET
hij-627	202	45	training	training	NOUN
hij-627	202	46	data	data	NOUN
hij-627	202	47	sets	set	NOUN
hij-627	202	48	.	.	PUNCT
hij-627	203	1	the	the	DET
hij-627	203	2	model	model	NOUN
hij-627	203	3	is	be	AUX
hij-627	203	4	trained	train	VERB
hij-627	203	5	for	for	ADP
hij-627	203	6	five	five	NUM
hij-627	203	7	rotations	rotation	NOUN
hij-627	203	8	.	.	PUNCT
hij-627	204	1	each	each	PRON
hij-627	204	2	sub	sub	ADJ
hij-627	204	3	-	-	ADJ
hij-627	204	4	set	set	ADJ
hij-627	204	5	is	be	AUX
hij-627	204	6	given	give	VERB
hij-627	204	7	an	an	DET
hij-627	204	8	opportunity	opportunity	NOUN
hij-627	204	9	to	to	PART
hij-627	204	10	test	test	VERB
hij-627	204	11	the	the	DET
hij-627	204	12	task	task	NOUN
hij-627	204	13	of	of	ADP
hij-627	204	14	the	the	DET
hij-627	204	15	data	datum	NOUN
hij-627	204	16	set	set	VERB
hij-627	204	17	.	.	PUNCT
hij-627	205	1	after	after	SCONJ
hij-627	205	2	the	the	DET
hij-627	205	3	rotation	rotation	NOUN
hij-627	205	4	is	be	AUX
hij-627	205	5	completed	complete	VERB
hij-627	205	6	,	,	PUNCT
hij-627	205	7	the	the	DET
hij-627	205	8	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	205	9	value	value	NOUN
hij-627	205	10	of	of	ADP
hij-627	205	11	the	the	DET
hij-627	205	12	classifier	classifier	NOUN
hij-627	205	13	is	be	AUX
hij-627	205	14	calculated	calculate	VERB
hij-627	205	15	[	[	X
hij-627	205	16	25	25	NUM
hij-627	205	17	]	]	PUNCT
hij-627	205	18	.	.	PUNCT
hij-627	206	1	2.4.2	2.4.2	NUM
hij-627	206	2	.	.	PUNCT
hij-627	206	3	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	206	4	method	method	NOUN
hij-627	206	5	studies	study	NOUN
hij-627	206	6	exploring	explore	VERB
hij-627	206	7	the	the	DET
hij-627	206	8	factors	factor	NOUN
hij-627	206	9	that	that	PRON
hij-627	206	10	influence	influence	VERB
hij-627	206	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	206	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	206	13	point	point	VERB
hij-627	206	14	out	out	ADP
hij-627	206	15	that	that	SCONJ
hij-627	206	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	206	17	accidents	accident	NOUN
hij-627	206	18	have	have	VERB
hij-627	206	19	an	an	DET
hij-627	206	20	impact	impact	NOUN
hij-627	206	21	on	on	ADP
hij-627	206	22	social	social	ADJ
hij-627	206	23	costs	cost	NOUN
hij-627	206	24	[	[	X
hij-627	206	25	26	26	NUM
hij-627	206	26	]	]	PUNCT
hij-627	206	27	.	.	PUNCT
hij-627	207	1	the	the	DET
hij-627	207	2	consumption	consumption	NOUN
hij-627	207	3	of	of	ADP
hij-627	207	4	healthcare	healthcare	NOUN
hij-627	207	5	resources	resource	NOUN
hij-627	207	6	is	be	AUX
hij-627	207	7	also	also	ADV
hij-627	207	8	an	an	DET
hij-627	207	9	issue	issue	NOUN
hij-627	207	10	that	that	PRON
hij-627	207	11	has	have	AUX
hij-627	207	12	been	be	AUX
hij-627	207	13	focused	focus	VERB
hij-627	207	14	on	on	ADP
hij-627	207	15	[	[	X
hij-627	207	16	27	27	NUM
hij-627	207	17	]	]	PUNCT
hij-627	207	18	.	.	PUNCT
hij-627	208	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	208	2	,	,	PUNCT
hij-627	208	3	the	the	DET
hij-627	208	4	number	number	NOUN
hij-627	208	5	of	of	ADP
hij-627	208	6	injuries	injury	NOUN
hij-627	208	7	caused	cause	VERB
hij-627	208	8	by	by	ADP
hij-627	208	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	208	10	accidents	accident	NOUN
hij-627	208	11	is	be	AUX
hij-627	208	12	also	also	ADV
hij-627	208	13	considered	consider	VERB
hij-627	208	14	a	a	DET
hij-627	208	15	subject	subject	NOUN
hij-627	208	16	to	to	PART
hij-627	208	17	be	be	AUX
hij-627	208	18	discussed	discuss	VERB
hij-627	208	19	in	in	ADP
hij-627	208	20	this	this	DET
hij-627	208	21	study	study	NOUN
hij-627	208	22	.	.	PUNCT
hij-627	209	1	the	the	DET
hij-627	209	2	classifier	classifier	NOUN
hij-627	209	3	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	209	4	is	be	AUX
hij-627	209	5	based	base	VERB
hij-627	209	6	on	on	ADP
hij-627	209	7	the	the	DET
hij-627	209	8	confusion	confusion	NOUN
hij-627	209	9	matrix	matrix	NOUN
hij-627	209	10	.	.	PUNCT
hij-627	210	1	when	when	SCONJ
hij-627	210	2	the	the	DET
hij-627	210	3	classifier	classifier	NOUN
hij-627	210	4	predicts	predict	VERB
hij-627	210	5	a	a	DET
hij-627	210	6	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	210	7	accident	accident	NOUN
hij-627	210	8	(	(	PUNCT
hij-627	210	9	positive	positive	ADJ
hij-627	210	10	)	)	PUNCT
hij-627	210	11	,	,	PUNCT
hij-627	210	12	and	and	CCONJ
hij-627	210	13	it	it	PRON
hij-627	210	14	is	be	AUX
hij-627	210	15	actually	actually	ADV
hij-627	210	16	a	a	DET
hij-627	210	17	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	210	18	accident	accident	NOUN
hij-627	210	19	(	(	PUNCT
hij-627	210	20	true	true	ADJ
hij-627	210	21	)	)	PUNCT
hij-627	210	22	,	,	PUNCT
hij-627	210	23	this	this	DET
hij-627	210	24	situation	situation	NOUN
hij-627	210	25	is	be	AUX
hij-627	210	26	called	call	VERB
hij-627	210	27	true	true	ADJ
hij-627	210	28	positive	positive	ADJ
hij-627	210	29	(	(	PUNCT
hij-627	210	30	tp	tp	NOUN
hij-627	210	31	)	)	PUNCT
hij-627	210	32	;	;	PUNCT
hij-627	210	33	when	when	SCONJ
hij-627	210	34	it	it	PRON
hij-627	210	35	is	be	AUX
hij-627	210	36	predicted	predict	VERB
hij-627	210	37	to	to	PART
hij-627	210	38	be	be	AUX
hij-627	210	39	a	a	DET
hij-627	210	40	high	high	ADJ
hij-627	210	41	-	-	PUNCT
hij-627	210	42	risk	risk	NOUN
hij-627	210	43	accident	accident	NOUN
hij-627	210	44	(	(	PUNCT
hij-627	210	45	negative	negative	ADJ
hij-627	210	46	)	)	PUNCT
hij-627	210	47	,	,	PUNCT
hij-627	210	48	and	and	CCONJ
hij-627	210	49	it	it	PRON
hij-627	210	50	is	be	AUX
hij-627	210	51	actually	actually	ADV
hij-627	210	52	a	a	DET
hij-627	210	53	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	210	54	accident	accident	NOUN
hij-627	210	55	(	(	PUNCT
hij-627	210	56	true	true	ADJ
hij-627	210	57	)	)	PUNCT
hij-627	210	58	,	,	PUNCT
hij-627	210	59	this	this	DET
hij-627	210	60	situation	situation	NOUN
hij-627	210	61	called	call	VERB
hij-627	210	62	true	true	ADJ
hij-627	210	63	negative	negative	ADJ
hij-627	210	64	(	(	PUNCT
hij-627	210	65	tn	tn	NOUN
hij-627	210	66	)	)	PUNCT
hij-627	210	67	;	;	PUNCT
hij-627	210	68	when	when	SCONJ
hij-627	210	69	the	the	DET
hij-627	210	70	predicted	predict	VERB
hij-627	210	71	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	210	72	accident	accident	NOUN
hij-627	210	73	(	(	PUNCT
hij-627	210	74	positive	positive	ADJ
hij-627	210	75	)	)	PUNCT
hij-627	210	76	and	and	CCONJ
hij-627	210	77	the	the	DET
hij-627	210	78	actual	actual	ADJ
hij-627	210	79	high	high	ADJ
hij-627	210	80	-	-	PUNCT
hij-627	210	81	risk	risk	NOUN
hij-627	210	82	accident	accident	NOUN
hij-627	210	83	(	(	PUNCT
hij-627	210	84	false	false	ADJ
hij-627	210	85	)	)	PUNCT
hij-627	210	86	,	,	PUNCT
hij-627	210	87	this	this	DET
hij-627	210	88	situation	situation	NOUN
hij-627	210	89	is	be	AUX
hij-627	210	90	called	call	VERB
hij-627	210	91	flase	flase	ADV
hij-627	210	92	positive	positive	ADJ
hij-627	210	93	(	(	PUNCT
hij-627	210	94	fp	fp	NOUN
hij-627	210	95	)	)	PUNCT
hij-627	210	96	;	;	PUNCT
hij-627	210	97	when	when	SCONJ
hij-627	210	98	the	the	DET
hij-627	210	99	predicted	predict	VERB
hij-627	210	100	high	high	ADJ
hij-627	210	101	-	-	PUNCT
hij-627	210	102	risk	risk	NOUN
hij-627	210	103	accident	accident	NOUN
hij-627	210	104	(	(	PUNCT
hij-627	210	105	negative	negative	ADJ
hij-627	210	106	)	)	PUNCT
hij-627	210	107	and	and	CCONJ
hij-627	210	108	the	the	DET
hij-627	210	109	actual	actual	ADJ
hij-627	210	110	high	high	ADJ
hij-627	210	111	-	-	PUNCT
hij-627	210	112	risk	risk	NOUN
hij-627	210	113	accident	accident	NOUN
hij-627	210	114	incident	incident	NOUN
hij-627	210	115	(	(	PUNCT
hij-627	210	116	false	false	ADJ
hij-627	210	117	)	)	PUNCT
hij-627	210	118	,	,	PUNCT
hij-627	210	119	this	this	DET
hij-627	210	120	condition	condition	NOUN
hij-627	210	121	is	be	AUX
hij-627	210	122	called	call	VERB
hij-627	210	123	flase	flase	NOUN
hij-627	210	124	negative	negative	ADJ
hij-627	210	125	(	(	PUNCT
hij-627	210	126	fn	fn	NOUN
hij-627	210	127	)	)	PUNCT
hij-627	210	128	(	(	PUNCT
hij-627	210	129	see	see	VERB
hij-627	210	130	table	table	NOUN
hij-627	210	131	4	4	NUM
hij-627	210	132	)	)	PUNCT
hij-627	210	133	.	.	PUNCT
hij-627	211	1	table	table	NOUN
hij-627	211	2	4	4	NUM
hij-627	211	3	.	.	PUNCT
hij-627	212	1	injuries	injury	NOUN
hij-627	212	2	’	’	PART
hij-627	212	3	confusion	confusion	NOUN
hij-627	212	4	matrix	matrix	NOUN
hij-627	212	5	prediction	prediction	NOUN
hij-627	212	6	results	result	VERB
hij-627	212	7	injuries	injury	NOUN
hij-627	212	8	less	less	ADJ
hij-627	212	9	than	than	ADP
hij-627	212	10	1	1	NUM
hij-627	212	11	person	person	NOUN
hij-627	212	12	more	more	ADJ
hij-627	212	13	than	than	ADP
hij-627	212	14	2	2	NUM
hij-627	212	15	people	people	NOUN
hij-627	212	16	injured	injure	VERB
hij-627	212	17	actual	actual	ADJ
hij-627	212	18	results	result	NOUN
hij-627	212	19	injuries	injury	NOUN
hij-627	212	20	less	less	ADJ
hij-627	212	21	than	than	ADP
hij-627	212	22	1	1	NUM
hij-627	212	23	person	person	NOUN
hij-627	212	24	tp	tp	ADP
hij-627	212	25	fn	fn	NOUN
hij-627	212	26	more	more	ADJ
hij-627	212	27	than	than	ADP
hij-627	212	28	2	2	NUM
hij-627	212	29	people	people	NOUN
hij-627	212	30	injured	injure	VERB
hij-627	212	31	fp	fp	PRON
hij-627	212	32	tn	tn	NOUN
hij-627	212	33	the	the	DET
hij-627	212	34	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	212	35	of	of	ADP
hij-627	212	36	the	the	DET
hij-627	212	37	research	research	NOUN
hij-627	212	38	model	model	NOUN
hij-627	212	39	uses	use	VERB
hij-627	212	40	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	212	41	,	,	PUNCT
hij-627	212	42	precision	precision	NOUN
hij-627	212	43	,	,	PUNCT
hij-627	212	44	recall	recall	NOUN
hij-627	212	45	,	,	PUNCT
hij-627	212	46	f	f	X
hij-627	212	47	-	-	PUNCT
hij-627	212	48	measure	measure	NOUN
hij-627	212	49	,	,	PUNCT
hij-627	212	50	and	and	CCONJ
hij-627	212	51	area	area	NOUN
hij-627	212	52	under	under	ADP
hij-627	212	53	curve	curve	NOUN
hij-627	212	54	(	(	PUNCT
hij-627	212	55	auc	auc	NOUN
hij-627	212	56	)	)	PUNCT
hij-627	212	57	.	.	PUNCT
hij-627	213	1	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	213	2	refers	refer	VERB
hij-627	213	3	to	to	ADP
hij-627	213	4	the	the	DET
hij-627	213	5	proportion	proportion	NOUN
hij-627	213	6	of	of	ADP
hij-627	213	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	213	8	accidents	accident	NOUN
hij-627	213	9	that	that	SCONJ
hij-627	213	10	the	the	DET
hij-627	213	11	classifier	classifier	NOUN
hij-627	213	12	can	can	AUX
hij-627	213	13	correctly	correctly	ADV
hij-627	213	14	predict	predict	VERB
hij-627	213	15	whether	whether	SCONJ
hij-627	213	16	a	a	DET
hij-627	213	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	213	18	accident	accident	NOUN
hij-627	213	19	is	be	AUX
hij-627	213	20	a	a	DET
hij-627	213	21	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	213	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	213	23	accident	accident	NOUN
hij-627	213	24	(	(	PUNCT
hij-627	213	25	the	the	DET
hij-627	213	26	number	number	NOUN
hij-627	213	27	of	of	ADP
hij-627	213	28	injured	injured	ADJ
hij-627	213	29	is	be	AUX
hij-627	213	30	less	less	ADJ
hij-627	213	31	than	than	ADP
hij-627	213	32	1	1	NUM
hij-627	213	33	)	)	PUNCT
hij-627	213	34	or	or	CCONJ
hij-627	213	35	a	a	DET
hij-627	213	36	high	high	ADJ
hij-627	213	37	-	-	PUNCT
hij-627	213	38	risk	risk	NOUN
hij-627	213	39	traffic	traffic	NOUN
hij-627	213	40	accident	accident	NOUN
hij-627	213	41	(	(	PUNCT
hij-627	213	42	the	the	DET
hij-627	213	43	number	number	NOUN
hij-627	213	44	of	of	ADP
hij-627	213	45	injured	injured	ADJ
hij-627	213	46	is	be	AUX
hij-627	213	47	more	more	ADJ
hij-627	213	48	than	than	ADP
hij-627	213	49	2	2	NUM
hij-627	213	50	)	)	PUNCT
hij-627	213	51	(	(	PUNCT
hij-627	213	52	see	see	VERB
hij-627	213	53	function	function	NOUN
hij-627	213	54	3	3	NUM
hij-627	213	55	)	)	PUNCT
hij-627	213	56	.	.	PUNCT
hij-627	214	1	precision	precision	NOUN
hij-627	214	2	refers	refer	VERB
hij-627	214	3	to	to	ADP
hij-627	214	4	the	the	DET
hij-627	214	5	proportion	proportion	NOUN
hij-627	214	6	of	of	ADP
hij-627	214	7	samples	sample	NOUN
hij-627	214	8	correctly	correctly	ADV
hij-627	214	9	predicting	predict	VERB
hij-627	214	10	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	214	11	accidents	accident	NOUN
hij-627	214	12	to	to	ADP
hij-627	214	13	the	the	DET
hij-627	214	14	total	total	ADJ
hij-627	214	15	number	number	NOUN
hij-627	214	16	of	of	ADP
hij-627	214	17	samples	sample	NOUN
hij-627	214	18	classified	classify	VERB
hij-627	214	19	as	as	ADP
hij-627	214	20	correct	correct	ADJ
hij-627	214	21	(	(	PUNCT
hij-627	214	22	see	see	VERB
hij-627	214	23	function	function	NOUN
hij-627	214	24	4	4	NUM
hij-627	214	25	)	)	PUNCT
hij-627	214	26	.	.	PUNCT
hij-627	215	1	recall	recall	PROPN
hij-627	215	2	refers	refer	VERB
hij-627	215	3	to	to	ADP
hij-627	215	4	the	the	DET
hij-627	215	5	proportion	proportion	NOUN
hij-627	215	6	of	of	ADP
hij-627	215	7	samples	sample	NOUN
hij-627	215	8	correctly	correctly	ADV
hij-627	215	9	predicting	predict	VERB
hij-627	215	10	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	215	11	accidents	accident	NOUN
hij-627	215	12	to	to	PART
hij-627	215	13	be	be	AUX
hij-627	215	14	classified	classify	VERB
hij-627	215	15	as	as	ADP
hij-627	215	16	positive	positive	ADJ
hij-627	215	17	(	(	PUNCT
hij-627	215	18	see	see	VERB
hij-627	215	19	function	function	NOUN
hij-627	215	20	5	5	NUM
hij-627	215	21	)	)	PUNCT
hij-627	215	22	.	.	PUNCT
hij-627	216	1	f	f	X
hij-627	216	2	-	-	PUNCT
hij-627	216	3	measure	measure	NOUN
hij-627	216	4	refers	refer	VERB
hij-627	216	5	to	to	ADP
hij-627	216	6	the	the	DET
hij-627	216	7	weighted	weighted	ADJ
hij-627	216	8	average	average	NOUN
hij-627	216	9	of	of	ADP
hij-627	216	10	precision	precision	NOUN
hij-627	216	11	and	and	CCONJ
hij-627	216	12	recall	recall	NOUN
hij-627	216	13	.	.	PUNCT
hij-627	217	1	in	in	ADP
hij-627	217	2	general	general	ADJ
hij-627	217	3	,	,	PUNCT
hij-627	217	4	precision	precision	NOUN
hij-627	217	5	is	be	AUX
hij-627	217	6	high	high	ADJ
hij-627	217	7	and	and	CCONJ
hij-627	217	8	recall	recall	NOUN
hij-627	217	9	is	be	AUX
hij-627	217	10	low	low	ADJ
hij-627	217	11	.	.	PUNCT
hij-627	218	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	218	2	,	,	PUNCT
hij-627	218	3	if	if	SCONJ
hij-627	218	4	the	the	DET
hij-627	218	5	two	two	NUM
hij-627	218	6	values	value	NOUN
hij-627	218	7	are	be	AUX
hij-627	218	8	better	well	ADJ
hij-627	218	9	,	,	PUNCT
hij-627	218	10	refer	refer	VERB
hij-627	218	11	to	to	ADP
hij-627	218	12	fmeasure	fmeasure	NOUN
hij-627	218	13	(	(	PUNCT
hij-627	218	14	see	see	VERB
hij-627	218	15	function	function	NOUN
hij-627	218	16	6	6	NUM
hij-627	218	17	)	)	PUNCT
hij-627	219	1	[	[	X
hij-627	219	2	28	28	NUM
hij-627	219	3	,	,	PUNCT
hij-627	219	4	29	29	NUM
hij-627	219	5	]	]	PUNCT
hij-627	219	6	.	.	PUNCT
hij-627	220	1	the	the	DET
hij-627	220	2	auc	auc	NOUN
hij-627	220	3	is	be	AUX
hij-627	220	4	used	use	VERB
hij-627	220	5	to	to	PART
hij-627	220	6	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	220	7	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	220	8	and	and	CCONJ
hij-627	220	9	is	be	AUX
hij-627	220	10	one	one	NUM
hij-627	220	11	of	of	ADP
hij-627	220	12	the	the	DET
hij-627	220	13	metrics	metric	NOUN
hij-627	220	14	to	to	PART
hij-627	220	15	avoid	avoid	VERB
hij-627	220	16	classifier	classifier	ADJ
hij-627	220	17	misclassification	misclassification	NOUN
hij-627	220	18	.	.	PUNCT
hij-627	221	1	the	the	DET
hij-627	221	2	standard	standard	NOUN
hij-627	221	3	of	of	ADP
hij-627	221	4	auc	auc	NOUN
hij-627	221	5	is	be	AUX
hij-627	221	6	0.5	0.5	NUM
hij-627	221	7	,	,	PUNCT
hij-627	221	8	so	so	SCONJ
hij-627	221	9	a	a	DET
hij-627	221	10	good	good	ADJ
hij-627	221	11	classification	classification	NOUN
hij-627	221	12	model	model	NOUN
hij-627	221	13	should	should	AUX
hij-627	221	14	be	be	AUX
hij-627	221	15	greater	great	ADJ
hij-627	221	16	than	than	ADP
hij-627	221	17	0.5	0.5	NUM
hij-627	221	18	.	.	PUNCT
hij-627	222	1	when	when	SCONJ
hij-627	222	2	the	the	DET
hij-627	222	3	value	value	NOUN
hij-627	222	4	is	be	AUX
hij-627	222	5	closer	close	ADJ
hij-627	222	6	to	to	ADP
hij-627	222	7	1	1	NUM
hij-627	222	8	,	,	PUNCT
hij-627	222	9	it	it	PRON
hij-627	222	10	means	mean	VERB
hij-627	222	11	that	that	SCONJ
hij-627	222	12	the	the	DET
hij-627	222	13	prediction	prediction	NOUN
hij-627	222	14	of	of	ADP
hij-627	222	15	the	the	DET
hij-627	222	16	model	model	NOUN
hij-627	222	17	is	be	AUX
hij-627	222	18	more	more	ADV
hij-627	222	19	perfect	perfect	ADJ
hij-627	223	1	[	[	X
hij-627	223	2	30	30	NUM
hij-627	223	3	]	]	PUNCT
hij-627	223	4	.	.	PUNCT
hij-627	224	1	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	224	2	=	=	SYM
hij-627	224	3	𝑇𝑃	𝑇𝑃	PROPN
hij-627	224	4	+	+	CCONJ
hij-627	224	5	𝑇𝑁	𝑇𝑁	PROPN
hij-627	224	6	𝑇𝑃	𝑇𝑃	PROPN
hij-627	224	7	+	+	CCONJ
hij-627	224	8	𝑇𝑁	𝑇𝑁	PROPN
hij-627	224	9	+	+	NUM
hij-627	224	10	𝐹𝑃	𝐹𝑃	NOUN
hij-627	225	1	+	+	CCONJ
hij-627	225	2	𝐹𝑁	𝐹𝑁	PROPN
hij-627	225	3	(	(	PUNCT
hij-627	225	4	3	3	NUM
hij-627	225	5	)	)	PUNCT
hij-627	225	6	precision	precision	NOUN
hij-627	225	7	=	=	SYM
hij-627	225	8	𝑇𝑃	𝑇𝑃	PROPN
hij-627	225	9	𝑇𝑃	𝑇𝑃	PROPN
hij-627	225	10	+	+	CCONJ
hij-627	225	11	𝐹𝑃	𝐹𝑃	PROPN
hij-627	225	12	(	(	PUNCT
hij-627	225	13	4	4	X
hij-627	225	14	)	)	PUNCT
hij-627	225	15	recall	recall	NOUN
hij-627	225	16	=	=	SYM
hij-627	225	17	𝑇𝑃	𝑇𝑃	NOUN
hij-627	225	18	𝑇𝑃	𝑇𝑃	PROPN
hij-627	225	19	+	+	CCONJ
hij-627	225	20	𝐹𝑁	𝐹𝑁	PROPN
hij-627	225	21	(	(	PUNCT
hij-627	225	22	5	5	NUM
hij-627	225	23	)	)	PUNCT
hij-627	225	24	f	f	NOUN
hij-627	226	1	−	−	PROPN
hij-627	226	2	measure	measure	NOUN
hij-627	226	3	=	=	SYM
hij-627	226	4	2	2	NUM
hij-627	226	5	×	×	NOUN
hij-627	226	6	precision	precision	NOUN
hij-627	226	7	×	×	PROPN
hij-627	226	8	recall	recall	NOUN
hij-627	226	9	precision	precision	NOUN
hij-627	226	10	+	+	CCONJ
hij-627	226	11	recal	recal	ADJ
hij-627	226	12	(	(	PUNCT
hij-627	226	13	6	6	NUM
hij-627	226	14	)	)	PUNCT
hij-627	226	15	hightech	hightech	NOUN
hij-627	226	16	and	and	CCONJ
hij-627	226	17	innovation	innovation	NOUN
hij-627	226	18	journal	journal	PROPN
hij-627	226	19	vol	vol	NOUN
hij-627	226	20	.	.	PROPN
hij-627	226	21	5	5	NUM
hij-627	226	22	,	,	PUNCT
hij-627	226	23	no	no	INTJ
hij-627	226	24	.	.	NOUN
hij-627	226	25	1	1	NUM
hij-627	226	26	,	,	PUNCT
hij-627	226	27	march	march	NOUN
hij-627	226	28	,	,	PUNCT
hij-627	226	29	2024	2024	NUM
hij-627	226	30	164	164	NUM
hij-627	226	31	3	3	NUM
hij-627	226	32	.	.	PUNCT
hij-627	226	33	results	result	NOUN
hij-627	226	34	and	and	CCONJ
hij-627	226	35	discussion	discussion	NOUN
hij-627	226	36	this	this	DET
hij-627	226	37	section	section	NOUN
hij-627	226	38	presents	present	VERB
hij-627	226	39	the	the	DET
hij-627	226	40	experimental	experimental	ADJ
hij-627	226	41	results	result	NOUN
hij-627	226	42	.	.	PUNCT
hij-627	227	1	in	in	ADP
hij-627	227	2	this	this	DET
hij-627	227	3	study	study	NOUN
hij-627	227	4	,	,	PUNCT
hij-627	227	5	three	three	NUM
hij-627	227	6	experiments	experiment	NOUN
hij-627	227	7	are	be	AUX
hij-627	227	8	designed	design	VERB
hij-627	227	9	,	,	PUNCT
hij-627	227	10	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	11	1	1	NUM
hij-627	227	12	uses	use	VERB
hij-627	227	13	the	the	DET
hij-627	227	14	appropriate	appropriate	ADJ
hij-627	227	15	classifier	classifier	NOUN
hij-627	227	16	for	for	ADP
hij-627	227	17	comparison	comparison	NOUN
hij-627	227	18	,	,	PUNCT
hij-627	227	19	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	20	2	2	NUM
hij-627	227	21	compares	compare	VERB
hij-627	227	22	the	the	DET
hij-627	227	23	classifier	classifier	NOUN
hij-627	227	24	that	that	PRON
hij-627	227	25	is	be	AUX
hij-627	227	26	better	well	ADV
hij-627	227	27	analyzed	analyze	VERB
hij-627	227	28	in	in	ADP
hij-627	227	29	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	30	1	1	NUM
hij-627	227	31	for	for	ADP
hij-627	227	32	model	model	NOUN
hij-627	227	33	optimization	optimization	NOUN
hij-627	227	34	,	,	PUNCT
hij-627	227	35	and	and	CCONJ
hij-627	227	36	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	37	3	3	NUM
hij-627	227	38	analyzes	analyze	VERB
hij-627	227	39	the	the	DET
hij-627	227	40	prediction	prediction	NOUN
hij-627	227	41	of	of	ADP
hij-627	227	42	various	various	ADJ
hij-627	227	43	combinations	combination	NOUN
hij-627	227	44	of	of	ADP
hij-627	227	45	traffic	traffic	NOUN
hij-627	227	46	accident	accident	NOUN
hij-627	227	47	factors	factor	NOUN
hij-627	227	48	based	base	VERB
hij-627	227	49	on	on	ADP
hij-627	227	50	the	the	DET
hij-627	227	51	best	good	ADJ
hij-627	227	52	classifier	classifier	NOUN
hij-627	227	53	in	in	ADP
hij-627	227	54	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	55	2	2	NUM
hij-627	227	56	.	.	PUNCT
hij-627	227	57	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	58	3	3	NUM
hij-627	227	59	analyzes	analyze	VERB
hij-627	227	60	the	the	DET
hij-627	227	61	prediction	prediction	NOUN
hij-627	227	62	of	of	ADP
hij-627	227	63	various	various	ADJ
hij-627	227	64	combinations	combination	NOUN
hij-627	227	65	of	of	ADP
hij-627	227	66	traffic	traffic	NOUN
hij-627	227	67	accident	accident	NOUN
hij-627	227	68	factors	factor	NOUN
hij-627	227	69	based	base	VERB
hij-627	227	70	on	on	ADP
hij-627	227	71	the	the	DET
hij-627	227	72	best	good	ADJ
hij-627	227	73	classifier	classifier	NOUN
hij-627	227	74	in	in	ADP
hij-627	227	75	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	76	2	2	NUM
hij-627	227	77	and	and	CCONJ
hij-627	227	78	finally	finally	ADV
hij-627	227	79	discusses	discuss	VERB
hij-627	227	80	the	the	DET
hij-627	227	81	results	result	NOUN
hij-627	227	82	of	of	ADP
hij-627	227	83	experiment	experiment	NOUN
hij-627	227	84	3	3	NUM
hij-627	227	85	.	.	NOUN
hij-627	227	86	3.1	3.1	NUM
hij-627	227	87	.	.	PUNCT
hij-627	227	88	comparison	comparison	NOUN
hij-627	227	89	of	of	ADP
hij-627	227	90	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	227	91	the	the	DET
hij-627	227	92	experimental	experimental	ADJ
hij-627	227	93	results	result	NOUN
hij-627	227	94	are	be	AUX
hij-627	227	95	shown	show	VERB
hij-627	227	96	in	in	ADP
hij-627	227	97	table	table	NOUN
hij-627	227	98	5	5	NUM
hij-627	227	99	.	.	PUNCT
hij-627	228	1	the	the	DET
hij-627	228	2	selected	select	VERB
hij-627	228	3	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	228	4	achieved	achieve	VERB
hij-627	228	5	more	more	ADJ
hij-627	228	6	than	than	ADP
hij-627	228	7	74	74	NUM
hij-627	228	8	%	%	NOUN
hij-627	228	9	predictive	predictive	ADJ
hij-627	228	10	power	power	NOUN
hij-627	228	11	for	for	ADP
hij-627	228	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	228	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	228	14	.	.	PUNCT
hij-627	229	1	the	the	DET
hij-627	229	2	model	model	NOUN
hij-627	229	3	performance	performance	NOUN
hij-627	229	4	of	of	ADP
hij-627	229	5	the	the	DET
hij-627	229	6	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	229	7	was	be	AUX
hij-627	229	8	evaluated	evaluate	VERB
hij-627	229	9	to	to	PART
hij-627	229	10	be	be	AUX
hij-627	229	11	above	above	ADP
hij-627	229	12	0.7	0.7	NUM
hij-627	229	13	.	.	PUNCT
hij-627	230	1	in	in	ADP
hij-627	230	2	the	the	DET
hij-627	230	3	model	model	NOUN
hij-627	230	4	training	training	NOUN
hij-627	230	5	datasets	dataset	NOUN
hij-627	230	6	of	of	ADP
hij-627	230	7	this	this	DET
hij-627	230	8	study	study	NOUN
hij-627	230	9	,	,	PUNCT
hij-627	230	10	the	the	DET
hij-627	230	11	top	top	ADJ
hij-627	230	12	three	three	NUM
hij-627	230	13	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	230	14	in	in	ADP
hij-627	230	15	terms	term	NOUN
hij-627	230	16	of	of	ADP
hij-627	230	17	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	230	18	are	be	AUX
hij-627	230	19	svm	svm	PROPN
hij-627	230	20	rbf	rbf	PROPN
hij-627	230	21	,	,	PUNCT
hij-627	230	22	knn	knn	PROPN
hij-627	230	23	,	,	PUNCT
hij-627	230	24	and	and	CCONJ
hij-627	230	25	c5.0	c5.0	PROPN
hij-627	230	26	,	,	PUNCT
hij-627	230	27	and	and	CCONJ
hij-627	230	28	it	it	PRON
hij-627	230	29	is	be	AUX
hij-627	230	30	most	most	ADV
hij-627	230	31	common	common	ADJ
hij-627	230	32	for	for	SCONJ
hij-627	230	33	the	the	DET
hij-627	230	34	model	model	NOUN
hij-627	230	35	to	to	PART
hij-627	230	36	have	have	VERB
hij-627	230	37	a	a	DET
hij-627	230	38	high	high	ADJ
hij-627	230	39	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	230	40	rate	rate	NOUN
hij-627	230	41	during	during	ADP
hij-627	230	42	training	training	NOUN
hij-627	230	43	and	and	CCONJ
hij-627	230	44	a	a	DET
hij-627	230	45	large	large	ADJ
hij-627	230	46	difference	difference	NOUN
hij-627	230	47	between	between	ADP
hij-627	230	48	the	the	DET
hij-627	230	49	actual	actual	ADJ
hij-627	230	50	test	test	NOUN
hij-627	230	51	set	set	VERB
hij-627	230	52	and	and	CCONJ
hij-627	230	53	the	the	DET
hij-627	230	54	dataset	dataset	NOUN
hij-627	230	55	.	.	PUNCT
hij-627	231	1	then	then	ADV
hij-627	231	2	,	,	PUNCT
hij-627	231	3	we	we	PRON
hij-627	231	4	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	231	5	the	the	DET
hij-627	231	6	precision	precision	NOUN
hij-627	231	7	,	,	PUNCT
hij-627	231	8	recall	recall	NOUN
hij-627	231	9	,	,	PUNCT
hij-627	231	10	and	and	CCONJ
hij-627	231	11	f	f	X
hij-627	231	12	-	-	PUNCT
hij-627	231	13	measure	measure	NOUN
hij-627	231	14	indicators	indicator	NOUN
hij-627	231	15	,	,	PUNCT
hij-627	231	16	which	which	PRON
hij-627	231	17	show	show	VERB
hij-627	231	18	that	that	SCONJ
hij-627	231	19	the	the	DET
hij-627	231	20	difference	difference	NOUN
hij-627	231	21	between	between	ADP
hij-627	231	22	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	231	23	and	and	CCONJ
hij-627	231	24	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	231	25	is	be	AUX
hij-627	231	26	very	very	ADV
hij-627	231	27	high	high	ADJ
hij-627	231	28	.	.	PUNCT
hij-627	232	1	we	we	PRON
hij-627	232	2	then	then	ADV
hij-627	232	3	evaluated	evaluate	VERB
hij-627	232	4	the	the	DET
hij-627	232	5	precision	precision	NOUN
hij-627	232	6	,	,	PUNCT
hij-627	232	7	recall	recall	NOUN
hij-627	232	8	,	,	PUNCT
hij-627	232	9	and	and	CCONJ
hij-627	232	10	f	f	X
hij-627	232	11	-	-	PUNCT
hij-627	232	12	measure	measure	NOUN
hij-627	232	13	indices	index	NOUN
hij-627	232	14	,	,	PUNCT
hij-627	232	15	which	which	PRON
hij-627	232	16	showed	show	VERB
hij-627	232	17	that	that	SCONJ
hij-627	232	18	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	232	19	and	and	CCONJ
hij-627	232	20	chaid	chaid	NOUN
hij-627	232	21	had	have	VERB
hij-627	232	22	the	the	DET
hij-627	232	23	highest	high	ADJ
hij-627	232	24	prediction	prediction	NOUN
hij-627	232	25	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	232	26	.	.	PUNCT
hij-627	233	1	the	the	DET
hij-627	233	2	ratio	ratio	NOUN
hij-627	233	3	of	of	ADP
hij-627	233	4	target	target	NOUN
hij-627	233	5	prediction	prediction	NOUN
hij-627	233	6	distribution	distribution	NOUN
hij-627	233	7	is	be	AUX
hij-627	233	8	(	(	PUNCT
hij-627	233	9	73:27	73:27	NUM
hij-627	233	10	)	)	PUNCT
hij-627	233	11	,	,	PUNCT
hij-627	233	12	so	so	SCONJ
hij-627	233	13	we	we	PRON
hij-627	233	14	use	use	VERB
hij-627	233	15	the	the	DET
hij-627	233	16	auc	auc	NOUN
hij-627	233	17	index	index	NOUN
hij-627	233	18	to	to	PART
hij-627	233	19	verify	verify	VERB
hij-627	233	20	the	the	DET
hij-627	233	21	imbalance	imbalance	NOUN
hij-627	233	22	of	of	ADP
hij-627	233	23	the	the	DET
hij-627	233	24	model	model	NOUN
hij-627	233	25	on	on	ADP
hij-627	233	26	the	the	DET
hij-627	233	27	data	datum	NOUN
hij-627	233	28	.	.	PUNCT
hij-627	234	1	finally	finally	ADV
hij-627	234	2	,	,	PUNCT
hij-627	234	3	nn	nn	PROPN
hij-627	234	4	-	-	PUNCT
hij-627	234	5	mlp	mlp	PROPN
hij-627	234	6	was	be	AUX
hij-627	234	7	the	the	DET
hij-627	234	8	best	good	ADJ
hij-627	234	9	classification	classification	NOUN
hij-627	234	10	,	,	PUNCT
hij-627	234	11	with	with	ADP
hij-627	234	12	a	a	DET
hij-627	234	13	prediction	prediction	NOUN
hij-627	234	14	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	234	15	of	of	ADP
hij-627	234	16	76.4	76.4	NUM
hij-627	234	17	%	%	NOUN
hij-627	234	18	and	and	CCONJ
hij-627	234	19	the	the	DET
hij-627	234	20	auc	auc	NOUN
hij-627	234	21	of	of	ADP
hij-627	234	22	0.779	0.779	NUM
hij-627	234	23	,	,	PUNCT
hij-627	234	24	indicating	indicate	VERB
hij-627	234	25	good	good	ADJ
hij-627	234	26	predictability	predictability	NOUN
hij-627	234	27	for	for	ADP
hij-627	234	28	traffic	traffic	NOUN
hij-627	234	29	accidents	accident	NOUN
hij-627	234	30	[	[	X
hij-627	234	31	30	30	NUM
hij-627	234	32	]	]	PUNCT
hij-627	234	33	.	.	PUNCT
hij-627	235	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	235	2	,	,	PUNCT
hij-627	235	3	it	it	PRON
hij-627	235	4	is	be	AUX
hij-627	235	5	proved	prove	VERB
hij-627	235	6	that	that	SCONJ
hij-627	235	7	the	the	DET
hij-627	235	8	experimental	experimental	ADJ
hij-627	235	9	results	result	NOUN
hij-627	235	10	meet	meet	VERB
hij-627	235	11	the	the	DET
hij-627	235	12	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	235	13	criteria	criterion	NOUN
hij-627	235	14	.	.	PUNCT
hij-627	236	1	table	table	NOUN
hij-627	236	2	5	5	NUM
hij-627	236	3	.	.	PUNCT
hij-627	236	4	comparison	comparison	NOUN
hij-627	236	5	of	of	ADP
hij-627	236	6	classifier	classifier	ADJ
hij-627	236	7	performance	performance	NOUN
hij-627	236	8	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	236	9	precision	precision	NOUN
hij-627	236	10	recall	recall	VERB
hij-627	236	11	f	f	NOUN
hij-627	236	12	-	-	PUNCT
hij-627	236	13	measure	measure	NOUN
hij-627	236	14	auc	auc	NOUN
hij-627	236	15	knn	knn	PROPN
hij-627	236	16	train	train	VERB
hij-627	236	17	0.804	0.804	NUM
hij-627	236	18	0.809	0.809	NUM
hij-627	236	19	0.958	0.958	NUM
hij-627	236	20	0.878	0.878	NUM
hij-627	236	21	0.846	0.846	NUM
hij-627	236	22	knn	knn	PROPN
hij-627	236	23	test	test	NOUN
hij-627	236	24	0.741	0.741	NUM
hij-627	236	25	0.771	0.771	NUM
hij-627	236	26	0.917	0.917	NUM
hij-627	236	27	0.838	0.838	NUM
hij-627	236	28	0.705	0.705	NUM
hij-627	236	29	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	236	30	train	train	VERB
hij-627	236	31	0.789	0.789	NUM
hij-627	236	32	0.819	0.819	NUM
hij-627	236	33	0.914	0.914	NUM
hij-627	236	34	0.864	0.864	NUM
hij-627	236	35	0.787	0.787	NUM
hij-627	236	36	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	236	37	test	test	NOUN
hij-627	236	38	0.766	0.766	NUM
hij-627	236	39	0.804	0.804	NUM
hij-627	236	40	0.899	0.899	NUM
hij-627	236	41	0.848	0.848	NUM
hij-627	236	42	0.762	0.762	NUM
hij-627	236	43	svm	svm	PROPN
hij-627	236	44	rbf	rbf	PROPN
hij-627	236	45	train	train	VERB
hij-627	236	46	0.991	0.991	NUM
hij-627	236	47	0.993	0.993	NUM
hij-627	236	48	0.995	0.995	NUM
hij-627	236	49	0.994	0.994	NUM
hij-627	236	50	0.999	0.999	NUM
hij-627	236	51	svm	svm	PROPN
hij-627	236	52	rbf	rbf	PROPN
hij-627	236	53	test	test	NOUN
hij-627	236	54	0.747	0.747	NUM
hij-627	236	55	0.824	0.824	NUM
hij-627	236	56	0.830	0.830	NUM
hij-627	236	57	0.827	0.827	NUM
hij-627	236	58	0.747	0.747	NUM
hij-627	236	59	bayesian	bayesian	NOUN
hij-627	236	60	network	network	NOUN
hij-627	236	61	train	train	VERB
hij-627	236	62	0.771	0.771	NUM
hij-627	236	63	0.811	0.811	NUM
hij-627	236	64	0.896	0.896	NUM
hij-627	236	65	0.851	0.851	NUM
hij-627	236	66	0.791	0.791	NUM
hij-627	236	67	bayesian	bayesian	NOUN
hij-627	236	68	network	network	NOUN
hij-627	236	69	test	test	NOUN
hij-627	236	70	0.754	0.754	NUM
hij-627	236	71	0.798	0.798	NUM
hij-627	236	72	0.888	0.888	NUM
hij-627	236	73	0.841	0.841	NUM
hij-627	236	74	0.763	0.763	NUM
hij-627	236	75	chaid	chaid	NOUN
hij-627	236	76	train	train	NOUN
hij-627	236	77	0.767	0.767	NUM
hij-627	236	78	0.804	0.804	NUM
hij-627	236	79	0.903	0.903	NUM
hij-627	236	80	0.850	0.850	NUM
hij-627	236	81	0.785	0.785	NUM
hij-627	236	82	chaid	chaid	NOUN
hij-627	236	83	test	test	NOUN
hij-627	236	84	0.764	0.764	NUM
hij-627	236	85	0.800	0.800	NUM
hij-627	236	86	0.902	0.902	NUM
hij-627	236	87	0.848	0.848	NUM
hij-627	236	88	0.778	0.778	NUM
hij-627	236	89	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	236	90	train	train	VERB
hij-627	236	91	0.770	0.770	NUM
hij-627	236	92	0.812	0.812	NUM
hij-627	236	93	0.891	0.891	NUM
hij-627	236	94	0.850	0.850	NUM
hij-627	236	95	0.786	0.786	NUM
hij-627	236	96	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	236	97	test	test	NOUN
hij-627	236	98	0.764	0.764	NUM
hij-627	236	99	0.808	0.808	NUM
hij-627	236	100	0.888	0.888	NUM
hij-627	236	101	0.846	0.846	NUM
hij-627	236	102	0.779	0.779	NUM
hij-627	236	103	3.2	3.2	NUM
hij-627	236	104	.	.	PUNCT
hij-627	237	1	parametric	parametric	ADJ
hij-627	237	2	optimization	optimization	NOUN
hij-627	237	3	combined	combine	VERB
hij-627	237	4	with	with	ADP
hij-627	237	5	integrated	integrated	ADJ
hij-627	237	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	237	7	in	in	ADP
hij-627	237	8	the	the	DET
hij-627	237	9	previous	previous	ADJ
hij-627	237	10	section	section	NOUN
hij-627	237	11	,	,	PUNCT
hij-627	237	12	the	the	DET
hij-627	237	13	parameters	parameter	NOUN
hij-627	237	14	taken	take	VERB
hij-627	237	15	by	by	ADP
hij-627	237	16	the	the	DET
hij-627	237	17	classifier	classifier	NOUN
hij-627	237	18	are	be	AUX
hij-627	237	19	set	set	VERB
hij-627	237	20	to	to	ADP
hij-627	237	21	the	the	DET
hij-627	237	22	default	default	NOUN
hij-627	237	23	values	value	NOUN
hij-627	237	24	in	in	ADP
hij-627	237	25	the	the	DET
hij-627	237	26	software	software	NOUN
hij-627	237	27	and	and	CCONJ
hij-627	237	28	do	do	AUX
hij-627	237	29	not	not	PART
hij-627	237	30	optimize	optimize	VERB
hij-627	237	31	the	the	DET
hij-627	237	32	classifier	classifier	NOUN
hij-627	237	33	's	's	PART
hij-627	237	34	performance	performance	NOUN
hij-627	237	35	.	.	PUNCT
hij-627	238	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	238	2	,	,	PUNCT
hij-627	238	3	in	in	ADP
hij-627	238	4	experiment	experiment	NOUN
hij-627	238	5	2	2	NUM
hij-627	238	6	,	,	PUNCT
hij-627	238	7	the	the	DET
hij-627	238	8	best	good	ADJ
hij-627	238	9	classifier	classifier	NOUN
hij-627	238	10	nn	nn	PROPN
hij-627	238	11	and	and	CCONJ
hij-627	238	12	the	the	DET
hij-627	238	13	second	second	ADV
hij-627	238	14	-	-	PUNCT
hij-627	238	15	best	good	ADJ
hij-627	238	16	classifier	classifier	NOUN
hij-627	238	17	chaid	chaid	PROPN
hij-627	238	18	,	,	PUNCT
hij-627	238	19	c5.0	c5.0	PROPN
hij-627	238	20	,	,	PUNCT
hij-627	238	21	are	be	AUX
hij-627	238	22	adjusted	adjust	VERB
hij-627	238	23	using	use	VERB
hij-627	238	24	integrated	integrated	ADJ
hij-627	238	25	learning	learning	NOUN
hij-627	238	26	and	and	CCONJ
hij-627	238	27	parameters	parameter	NOUN
hij-627	238	28	.	.	PUNCT
hij-627	239	1	the	the	DET
hij-627	239	2	integration	integration	NOUN
hij-627	239	3	method	method	NOUN
hij-627	239	4	uses	use	VERB
hij-627	239	5	the	the	DET
hij-627	239	6	boosting	boost	VERB
hij-627	239	7	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	239	8	,	,	PUNCT
hij-627	239	9	which	which	PRON
hij-627	239	10	adjusts	adjust	VERB
hij-627	239	11	the	the	DET
hij-627	239	12	weights	weight	NOUN
hij-627	239	13	of	of	ADP
hij-627	239	14	the	the	DET
hij-627	239	15	training	training	NOUN
hij-627	239	16	sample	sample	NOUN
hij-627	239	17	based	base	VERB
hij-627	239	18	on	on	ADP
hij-627	239	19	the	the	DET
hij-627	239	20	previous	previous	ADJ
hij-627	239	21	model	model	NOUN
hij-627	239	22	.	.	PUNCT
hij-627	240	1	each	each	DET
hij-627	240	2	time	time	NOUN
hij-627	240	3	the	the	DET
hij-627	240	4	weights	weight	NOUN
hij-627	240	5	of	of	ADP
hij-627	240	6	the	the	DET
hij-627	240	7	constructed	construct	VERB
hij-627	240	8	model	model	NOUN
hij-627	240	9	are	be	AUX
hij-627	240	10	adjusted	adjust	VERB
hij-627	240	11	,	,	PUNCT
hij-627	240	12	the	the	DET
hij-627	240	13	classification	classification	NOUN
hij-627	240	14	error	error	NOUN
hij-627	240	15	rate	rate	NOUN
hij-627	240	16	decreases	decrease	VERB
hij-627	240	17	,	,	PUNCT
hij-627	240	18	and	and	CCONJ
hij-627	240	19	the	the	DET
hij-627	240	20	best	good	ADJ
hij-627	240	21	classification	classification	NOUN
hij-627	240	22	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	240	23	rate	rate	NOUN
hij-627	240	24	is	be	AUX
hij-627	240	25	obtained	obtain	VERB
hij-627	240	26	by	by	ADP
hij-627	240	27	repeatedly	repeatedly	ADV
hij-627	240	28	constructing	construct	VERB
hij-627	240	29	the	the	DET
hij-627	240	30	model	model	NOUN
hij-627	240	31	.	.	PUNCT
hij-627	241	1	the	the	DET
hij-627	241	2	experimental	experimental	ADJ
hij-627	241	3	results	result	NOUN
hij-627	241	4	are	be	AUX
hij-627	241	5	shown	show	VERB
hij-627	241	6	in	in	ADP
hij-627	241	7	table	table	NOUN
hij-627	241	8	6	6	NUM
hij-627	241	9	.	.	PUNCT
hij-627	241	10	nn	nn	PROPN
hij-627	241	11	-	-	PUNCT
hij-627	241	12	mlp	mlp	NOUN
hij-627	241	13	boosting	boosting	NOUN
hij-627	241	14	has	have	VERB
hij-627	241	15	a	a	DET
hij-627	241	16	small	small	ADJ
hij-627	241	17	improvement	improvement	NOUN
hij-627	241	18	in	in	ADP
hij-627	241	19	the	the	DET
hij-627	241	20	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	241	21	of	of	ADP
hij-627	241	22	the	the	DET
hij-627	241	23	data	datum	NOUN
hij-627	241	24	prediction	prediction	NOUN
hij-627	241	25	ability	ability	NOUN
hij-627	241	26	(	(	PUNCT
hij-627	241	27	+0.3	+0.3	NOUN
hij-627	241	28	%	%	NOUN
hij-627	241	29	)	)	PUNCT
hij-627	241	30	and	and	CCONJ
hij-627	241	31	the	the	DET
hij-627	241	32	classifier	classifier	NOUN
hij-627	241	33	performance	performance	NOUN
hij-627	241	34	has	have	AUX
hij-627	241	35	also	also	ADV
hij-627	241	36	increased	increase	VERB
hij-627	241	37	(	(	PUNCT
hij-627	241	38	+0.3	+0.3	NOUN
hij-627	241	39	%	%	NOUN
hij-627	241	40	)	)	PUNCT
hij-627	241	41	,	,	PUNCT
hij-627	241	42	but	but	CCONJ
hij-627	241	43	replacing	replace	VERB
hij-627	241	44	nn	nn	INTJ
hij-627	241	45	with	with	ADP
hij-627	241	46	another	another	DET
hij-627	241	47	learning	learning	NOUN
hij-627	241	48	method	method	NOUN
hij-627	241	49	is	be	AUX
hij-627	241	50	worse	bad	ADJ
hij-627	241	51	than	than	SCONJ
hij-627	241	52	expected	expect	VERB
hij-627	241	53	.	.	PUNCT
hij-627	242	1	this	this	DET
hij-627	242	2	experiment	experiment	NOUN
hij-627	242	3	shows	show	VERB
hij-627	242	4	that	that	SCONJ
hij-627	242	5	the	the	DET
hij-627	242	6	boosting	boosting	NOUN
hij-627	242	7	is	be	AUX
hij-627	242	8	effective	effective	ADJ
hij-627	242	9	in	in	ADP
hij-627	242	10	improving	improve	VERB
hij-627	242	11	this	this	DET
hij-627	242	12	study	study	NOUN
hij-627	242	13	's	's	PART
hij-627	242	14	prediction	prediction	NOUN
hij-627	242	15	performance	performance	NOUN
hij-627	242	16	and	and	CCONJ
hij-627	242	17	that	that	SCONJ
hij-627	242	18	nn	nn	PROPN
hij-627	242	19	-	-	PUNCT
hij-627	242	20	mlp	mlp	PROPN
hij-627	242	21	is	be	AUX
hij-627	242	22	the	the	DET
hij-627	242	23	best	good	ADJ
hij-627	242	24	classifier	classifier	NOUN
hij-627	242	25	for	for	ADP
hij-627	242	26	traffic	traffic	NOUN
hij-627	242	27	accident	accident	NOUN
hij-627	242	28	prediction	prediction	NOUN
hij-627	242	29	compared	compare	VERB
hij-627	242	30	to	to	ADP
hij-627	242	31	other	other	ADJ
hij-627	242	32	methods	method	NOUN
hij-627	242	33	in	in	ADP
hij-627	242	34	this	this	DET
hij-627	242	35	study	study	NOUN
hij-627	242	36	.	.	PUNCT
hij-627	243	1	table	table	NOUN
hij-627	243	2	6	6	NUM
hij-627	243	3	.	.	PUNCT
hij-627	244	1	ensemble	ensemble	ADJ
hij-627	244	2	learning	learning	NOUN
hij-627	244	3	and	and	CCONJ
hij-627	244	4	parameter	parameter	NOUN
hij-627	244	5	adjustment	adjustment	NOUN
hij-627	244	6	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	244	7	precision	precision	NOUN
hij-627	244	8	recall	recall	VERB
hij-627	244	9	f	f	NOUN
hij-627	244	10	-	-	PUNCT
hij-627	244	11	measure	measure	NOUN
hij-627	244	12	auc	auc	NOUN
hij-627	244	13	chaid	chaid	NOUN
hij-627	244	14	boosting	boost	VERB
hij-627	244	15	train	train	NOUN
hij-627	244	16	0.774	0.774	NUM
hij-627	244	17	0.810	0.810	NUM
hij-627	244	18	0.902	0.902	NUM
hij-627	244	19	0.854	0.854	NUM
hij-627	244	20	0.788	0.788	NUM
hij-627	244	21	chaid	chaid	NOUN
hij-627	244	22	boosting	boost	VERB
hij-627	244	23	test	test	NOUN
hij-627	244	24	0.760	0.760	NUM
hij-627	244	25	0.800	0.800	NUM
hij-627	244	26	0.895	0.895	NUM
hij-627	244	27	0.845	0.845	NUM
hij-627	244	28	0.779	0.779	NUM
hij-627	244	29	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	244	30	boosting	boost	VERB
hij-627	244	31	train	train	NOUN
hij-627	244	32	0.814	0.814	NUM
hij-627	244	33	0.835	0.835	NUM
hij-627	244	34	0.930	0.930	NUM
hij-627	244	35	0.880	0.880	NUM
hij-627	244	36	0.810	0.810	NUM
hij-627	244	37	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	244	38	boosting	boost	VERB
hij-627	244	39	test	test	NOUN
hij-627	244	40	0.767	0.767	NUM
hij-627	244	41	0.805	0.805	NUM
hij-627	244	42	0.897	0.897	NUM
hij-627	244	43	0.849	0.849	NUM
hij-627	244	44	0.773	0.773	NUM
hij-627	244	45	nn	nn	PROPN
hij-627	244	46	-	-	PUNCT
hij-627	244	47	rbf	rbf	PROPN
hij-627	244	48	boosting	boost	VERB
hij-627	244	49	train	train	NOUN
hij-627	244	50	0.732	0.732	NUM
hij-627	244	51	0.732	0.732	NUM
hij-627	244	52	1.000	1.000	NUM
hij-627	244	53	0.845	0.845	NUM
hij-627	244	54	0.698	0.698	NUM
hij-627	244	55	nn	nn	PROPN
hij-627	244	56	-	-	PUNCT
hij-627	244	57	rbf	rbf	PROPN
hij-627	244	58	boosting	boost	VERB
hij-627	244	59	test	test	NOUN
hij-627	244	60	0.730	0.730	NUM
hij-627	244	61	0.730	0.730	NUM
hij-627	244	62	1.000	1.000	NUM
hij-627	244	63	0.844	0.844	NUM
hij-627	244	64	0.693	0.693	NUM
hij-627	244	65	mlpnn	mlpnn	NOUN
hij-627	244	66	boosting	boost	VERB
hij-627	244	67	train	train	NOUN
hij-627	244	68	0.775	0.775	NUM
hij-627	244	69	0.810	0.810	NUM
hij-627	244	70	0.905	0.905	NUM
hij-627	244	71	0.855	0.855	NUM
hij-627	244	72	0.791	0.791	NUM
hij-627	244	73	mlpnn	mlpnn	NOUN
hij-627	244	74	boosting	boost	VERB
hij-627	244	75	test	test	NOUN
hij-627	244	76	0.767	0.767	NUM
hij-627	244	77	0.804	0.804	NUM
hij-627	244	78	0.900	0.900	NUM
hij-627	244	79	0.849	0.849	NUM
hij-627	244	80	0.782	0.782	NUM
hij-627	244	81	hightech	hightech	NOUN
hij-627	244	82	and	and	CCONJ
hij-627	244	83	innovation	innovation	NOUN
hij-627	244	84	journal	journal	PROPN
hij-627	244	85	vol	vol	NOUN
hij-627	244	86	.	.	PROPN
hij-627	245	1	5	5	NUM
hij-627	245	2	,	,	PUNCT
hij-627	245	3	no	no	INTJ
hij-627	245	4	.	.	NOUN
hij-627	245	5	1	1	NUM
hij-627	245	6	,	,	PUNCT
hij-627	245	7	march	march	NOUN
hij-627	245	8	,	,	PUNCT
hij-627	245	9	2024	2024	NUM
hij-627	245	10	165	165	NUM
hij-627	245	11	3.3	3.3	NUM
hij-627	245	12	.	.	PUNCT
hij-627	246	1	nn	nn	PROPN
hij-627	246	2	-	-	PUNCT
hij-627	246	3	mlp	mlp	NOUN
hij-627	246	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	246	5	accident	accident	NOUN
hij-627	246	6	factor	factor	NOUN
hij-627	246	7	combination	combination	NOUN
hij-627	246	8	analysis	analysis	NOUN
hij-627	246	9	in	in	ADP
hij-627	246	10	the	the	DET
hij-627	246	11	above	above	ADJ
hij-627	246	12	section	section	NOUN
hij-627	246	13	,	,	PUNCT
hij-627	246	14	experiment	experiment	NOUN
hij-627	246	15	3	3	NUM
hij-627	246	16	uses	use	VERB
hij-627	246	17	the	the	DET
hij-627	246	18	nn	nn	PROPN
hij-627	246	19	-	-	PUNCT
hij-627	246	20	mlp	mlp	NOUN
hij-627	246	21	boosting	boost	VERB
hij-627	246	22	classifier	classifier	NOUN
hij-627	246	23	to	to	PART
hij-627	246	24	investigate	investigate	VERB
hij-627	246	25	the	the	DET
hij-627	246	26	effect	effect	NOUN
hij-627	246	27	of	of	ADP
hij-627	246	28	different	different	ADJ
hij-627	246	29	combinations	combination	NOUN
hij-627	246	30	of	of	ADP
hij-627	246	31	factors	factor	NOUN
hij-627	246	32	on	on	ADP
hij-627	246	33	the	the	DET
hij-627	246	34	prediction	prediction	NOUN
hij-627	246	35	.	.	PUNCT
hij-627	247	1	many	many	ADJ
hij-627	247	2	scholars	scholar	NOUN
hij-627	247	3	have	have	AUX
hij-627	247	4	analyzed	analyze	VERB
hij-627	247	5	various	various	ADJ
hij-627	247	6	combinations	combination	NOUN
hij-627	247	7	of	of	ADP
hij-627	247	8	factors	factor	NOUN
hij-627	247	9	that	that	PRON
hij-627	247	10	may	may	AUX
hij-627	247	11	influence	influence	VERB
hij-627	247	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	247	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	247	14	.	.	PUNCT
hij-627	248	1	abellán	abellán	PROPN
hij-627	248	2	et	et	PROPN
hij-627	248	3	al	al	PROPN
hij-627	248	4	.	.	PUNCT
hij-627	249	1	[	[	X
hij-627	249	2	15	15	NUM
hij-627	249	3	]	]	PUNCT
hij-627	249	4	analyzed	analyze	VERB
hij-627	249	5	the	the	DET
hij-627	249	6	factors	factor	NOUN
hij-627	249	7	affecting	affect	VERB
hij-627	249	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	249	9	accidents	accident	NOUN
hij-627	249	10	,	,	PUNCT
hij-627	249	11	including	include	VERB
hij-627	249	12	month	month	NOUN
hij-627	249	13	,	,	PUNCT
hij-627	249	14	time	time	NOUN
hij-627	249	15	,	,	PUNCT
hij-627	249	16	week	week	NOUN
hij-627	249	17	,	,	PUNCT
hij-627	249	18	number	number	NOUN
hij-627	249	19	of	of	ADP
hij-627	249	20	victims	victim	NOUN
hij-627	249	21	,	,	PUNCT
hij-627	249	22	weather	weather	NOUN
hij-627	249	23	,	,	PUNCT
hij-627	249	24	light	light	NOUN
hij-627	249	25	,	,	PUNCT
hij-627	249	26	type	type	NOUN
hij-627	249	27	of	of	ADP
hij-627	249	28	accident	accident	NOUN
hij-627	249	29	,	,	PUNCT
hij-627	249	30	sight	sight	NOUN
hij-627	249	31	distance	distance	NOUN
hij-627	249	32	,	,	PUNCT
hij-627	249	33	major	major	ADJ
hij-627	249	34	factors	factor	NOUN
hij-627	249	35	of	of	ADP
hij-627	249	36	the	the	DET
hij-627	249	37	accident	accident	NOUN
hij-627	249	38	,	,	PUNCT
hij-627	249	39	severity	severity	NOUN
hij-627	249	40	of	of	ADP
hij-627	249	41	the	the	DET
hij-627	249	42	injury	injury	NOUN
hij-627	249	43	,	,	PUNCT
hij-627	249	44	road	road	NOUN
hij-627	249	45	signs	sign	NOUN
hij-627	249	46	,	,	PUNCT
hij-627	249	47	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	249	48	type	type	NOUN
hij-627	249	49	,	,	PUNCT
hij-627	249	50	and	and	CCONJ
hij-627	249	51	lane	lane	NOUN
hij-627	249	52	guardrail	guardrail	NOUN
hij-627	249	53	.	.	PUNCT
hij-627	250	1	the	the	DET
hij-627	250	2	factors	factor	NOUN
hij-627	250	3	considered	consider	VERB
hij-627	250	4	by	by	ADP
hij-627	250	5	these	these	DET
hij-627	250	6	scholars	scholar	NOUN
hij-627	250	7	are	be	AUX
hij-627	250	8	most	most	ADV
hij-627	250	9	similar	similar	ADJ
hij-627	250	10	to	to	ADP
hij-627	250	11	the	the	DET
hij-627	250	12	data	datum	NOUN
hij-627	250	13	set	set	VERB
hij-627	250	14	items	item	NOUN
hij-627	250	15	used	use	VERB
hij-627	250	16	in	in	ADP
hij-627	250	17	this	this	DET
hij-627	250	18	study	study	NOUN
hij-627	250	19	,	,	PUNCT
hij-627	250	20	so	so	CCONJ
hij-627	250	21	this	this	DET
hij-627	250	22	study	study	NOUN
hij-627	250	23	refers	refer	VERB
hij-627	250	24	to	to	ADP
hij-627	250	25	and	and	CCONJ
hij-627	250	26	adopts	adopt	VERB
hij-627	250	27	their	their	PRON
hij-627	250	28	factors	factor	NOUN
hij-627	250	29	.	.	PUNCT
hij-627	251	1	in	in	ADP
hij-627	251	2	addition	addition	NOUN
hij-627	251	3	,	,	PUNCT
hij-627	251	4	a	a	DET
hij-627	251	5	feature	feature	NOUN
hij-627	251	6	selection	selection	NOUN
hij-627	251	7	filter	filter	NOUN
hij-627	251	8	was	be	AUX
hij-627	251	9	used	use	VERB
hij-627	251	10	to	to	PART
hij-627	251	11	select	select	VERB
hij-627	251	12	the	the	DET
hij-627	251	13	data	datum	NOUN
hij-627	251	14	set	set	VERB
hij-627	251	15	factors	factor	NOUN
hij-627	251	16	,	,	PUNCT
hij-627	251	17	and	and	CCONJ
hij-627	251	18	the	the	DET
hij-627	251	19	less	less	ADV
hij-627	251	20	influential	influential	ADJ
hij-627	251	21	factors	factor	NOUN
hij-627	251	22	(	(	PUNCT
hij-627	251	23	e.g.	e.g.	ADV
hij-627	251	24	,	,	PUNCT
hij-627	251	25	day	day	NOUN
hij-627	251	26	,	,	PUNCT
hij-627	251	27	drinking	drink	VERB
hij-627	251	28	status	status	NOUN
hij-627	251	29	,	,	PUNCT
hij-627	251	30	distance	distance	NOUN
hij-627	251	31	to	to	PART
hij-627	251	32	view	view	VERB
hij-627	251	33	)	)	PUNCT
hij-627	251	34	were	be	AUX
hij-627	251	35	removed	remove	VERB
hij-627	251	36	.	.	PUNCT
hij-627	252	1	finally	finally	ADV
hij-627	252	2	,	,	PUNCT
hij-627	252	3	18	18	NUM
hij-627	252	4	factors	factor	NOUN
hij-627	252	5	were	be	AUX
hij-627	252	6	considered	consider	VERB
hij-627	252	7	,	,	PUNCT
hij-627	252	8	including	include	VERB
hij-627	252	9	month	month	NOUN
hij-627	252	10	,	,	PUNCT
hij-627	252	11	hour	hour	NOUN
hij-627	252	12	,	,	PUNCT
hij-627	252	13	day	day	NOUN
hij-627	252	14	of	of	ADP
hij-627	252	15	the	the	DET
hij-627	252	16	week	week	NOUN
hij-627	252	17	,	,	PUNCT
hij-627	252	18	injury	injury	NOUN
hij-627	252	19	,	,	PUNCT
hij-627	252	20	weather	weather	NOUN
hij-627	252	21	,	,	PUNCT
hij-627	252	22	light	light	ADJ
hij-627	252	23	,	,	PUNCT
hij-627	252	24	road	road	NOUN
hij-627	252	25	type	type	NOUN
hij-627	252	26	,	,	PUNCT
hij-627	252	27	speed	speed	NOUN
hij-627	252	28	limit	limit	NOUN
hij-627	252	29	,	,	PUNCT
hij-627	252	30	road	road	NOUN
hij-627	252	31	type	type	NOUN
hij-627	252	32	,	,	PUNCT
hij-627	252	33	road	road	NOUN
hij-627	252	34	condition	condition	NOUN
hij-627	252	35	,	,	PUNCT
hij-627	252	36	diverging	diverge	VERB
hij-627	252	37	facilities	facility	NOUN
hij-627	252	38	,	,	PUNCT
hij-627	252	39	fast	fast	ADJ
hij-627	252	40	and	and	CCONJ
hij-627	252	41	slow	slow	ADJ
hij-627	252	42	lane	lane	NOUN
hij-627	252	43	interval	interval	NOUN
hij-627	252	44	,	,	PUNCT
hij-627	252	45	accident	accident	NOUN
hij-627	252	46	category	category	NOUN
hij-627	252	47	and	and	CCONJ
hij-627	252	48	type	type	NOUN
hij-627	252	49	,	,	PUNCT
hij-627	252	50	main	main	ADJ
hij-627	252	51	cause	cause	NOUN
hij-627	252	52	,	,	PUNCT
hij-627	252	53	injury	injury	NOUN
hij-627	252	54	level	level	NOUN
hij-627	252	55	,	,	PUNCT
hij-627	252	56	protection	protection	NOUN
hij-627	252	57	,	,	PUNCT
hij-627	252	58	equipment	equipment	NOUN
hij-627	252	59	,	,	PUNCT
hij-627	252	60	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	252	61	crash	crash	NOUN
hij-627	252	62	site	site	NOUN
hij-627	252	63	initial	initial	NOUN
hij-627	252	64	,	,	PUNCT
hij-627	252	65	and	and	CCONJ
hij-627	252	66	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	252	67	type	type	NOUN
hij-627	252	68	.	.	PUNCT
hij-627	253	1	the	the	DET
hij-627	253	2	results	result	NOUN
hij-627	253	3	of	of	ADP
hij-627	253	4	experiment	experiment	NOUN
hij-627	253	5	3	3	NUM
hij-627	253	6	are	be	AUX
hij-627	253	7	shown	show	VERB
hij-627	253	8	in	in	ADP
hij-627	253	9	table	table	NOUN
hij-627	253	10	7	7	NUM
hij-627	253	11	[	[	X
hij-627	253	12	31	31	NUM
hij-627	253	13	]	]	PUNCT
hij-627	253	14	.	.	PUNCT
hij-627	254	1	the	the	DET
hij-627	254	2	experimental	experimental	ADJ
hij-627	254	3	evaluation	evaluation	NOUN
hij-627	254	4	shows	show	VERB
hij-627	254	5	that	that	SCONJ
hij-627	254	6	the	the	DET
hij-627	254	7	nn	nn	PROPN
hij-627	254	8	-	-	PUNCT
hij-627	254	9	mlp	mlp	NOUN
hij-627	254	10	boosting	boost	VERB
hij-627	254	11	classifier	classifier	NOUN
hij-627	254	12	analyzes	analyze	VERB
hij-627	254	13	the	the	DET
hij-627	254	14	predictive	predictive	ADJ
hij-627	254	15	performance	performance	NOUN
hij-627	254	16	of	of	ADP
hij-627	254	17	the	the	DET
hij-627	254	18	four	four	NUM
hij-627	254	19	different	different	ADJ
hij-627	254	20	factor	factor	NOUN
hij-627	254	21	combination	combination	NOUN
hij-627	254	22	data	datum	NOUN
hij-627	254	23	sets	set	NOUN
hij-627	254	24	,	,	PUNCT
hij-627	254	25	and	and	CCONJ
hij-627	254	26	the	the	DET
hij-627	254	27	factor	factor	NOUN
hij-627	254	28	data	datum	NOUN
hij-627	254	29	set	set	VERB
hij-627	254	30	with	with	ADP
hij-627	254	31	the	the	DET
hij-627	254	32	feature	feature	NOUN
hij-627	254	33	selection	selection	NOUN
hij-627	254	34	method	method	NOUN
hij-627	254	35	has	have	VERB
hij-627	254	36	the	the	DET
hij-627	254	37	best	good	ADJ
hij-627	254	38	predictive	predictive	ADJ
hij-627	254	39	effect	effect	NOUN
hij-627	254	40	.	.	PUNCT
hij-627	255	1	table	table	NOUN
hij-627	255	2	7	7	NUM
hij-627	255	3	.	.	PUNCT
hij-627	255	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	255	5	accident	accident	NOUN
hij-627	255	6	factor	factor	NOUN
hij-627	255	7	combinatorial	combinatorial	ADJ
hij-627	255	8	analysis	analysis	NOUN
hij-627	255	9	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	255	10	precision	precision	NOUN
hij-627	255	11	recall	recall	VERB
hij-627	255	12	f	f	NOUN
hij-627	255	13	-	-	PUNCT
hij-627	255	14	measure	measure	NOUN
hij-627	255	15	auc	auc	NOUN
hij-627	255	16	full	full	ADJ
hij-627	255	17	column	column	NOUN
hij-627	255	18	of	of	ADP
hij-627	255	19	literature	literature	NOUN
hij-627	255	20	train	train	VERB
hij-627	255	21	0.775	0.775	NUM
hij-627	255	22	0.810	0.810	NUM
hij-627	255	23	0.905	0.905	NUM
hij-627	255	24	0.855	0.855	NUM
hij-627	255	25	0.791	0.791	NUM
hij-627	255	26	full	full	ADJ
hij-627	255	27	column	column	NOUN
hij-627	255	28	of	of	ADP
hij-627	255	29	literature	literature	NOUN
hij-627	255	30	test	test	VERB
hij-627	255	31	0.767	0.767	NUM
hij-627	255	32	0.804	0.804	NUM
hij-627	255	33	0.900	0.900	NUM
hij-627	255	34	0.849	0.849	NUM
hij-627	255	35	0.782	0.782	NUM
hij-627	255	36	abellán	abellán	NOUN
hij-627	255	37	et	et	PROPN
hij-627	255	38	al	al	PROPN
hij-627	255	39	.	.	PUNCT
hij-627	256	1	[	[	X
hij-627	256	2	15	15	NUM
hij-627	256	3	]	]	AUX
hij-627	256	4	train	train	NOUN
hij-627	256	5	0.767	0.767	NUM
hij-627	256	6	0.802	0.802	NUM
hij-627	256	7	0.906	0.906	NUM
hij-627	256	8	0.850	0.850	NUM
hij-627	256	9	0.784	0.784	NUM
hij-627	256	10	abellán	abellán	PROPN
hij-627	256	11	et	et	PROPN
hij-627	256	12	al	al	PROPN
hij-627	256	13	.	.	PUNCT
hij-627	257	1	[	[	X
hij-627	257	2	15	15	NUM
hij-627	257	3	]	]	PUNCT
hij-627	257	4	test	test	NOUN
hij-627	257	5	0.762	0.762	NUM
hij-627	257	6	0.797	0.797	NUM
hij-627	257	7	0.905	0.905	NUM
hij-627	257	8	0.848	0.848	NUM
hij-627	257	9	0.778	0.778	NUM
hij-627	257	10	feature	feature	NOUN
hij-627	257	11	selection	selection	NOUN
hij-627	257	12	train	train	NOUN
hij-627	257	13	0.779	0.779	NUM
hij-627	257	14	0.815	0.815	NUM
hij-627	257	15	0.903	0.903	NUM
hij-627	257	16	0.857	0.857	NUM
hij-627	257	17	0.797	0.797	NUM
hij-627	257	18	feature	feature	NOUN
hij-627	257	19	selection	selection	NOUN
hij-627	257	20	test	test	NOUN
hij-627	257	21	0.770	0.770	NUM
hij-627	257	22	0.808	0.808	NUM
hij-627	257	23	0.898	0.898	NUM
hij-627	257	24	0.850	0.850	NUM
hij-627	257	25	0.787	0.787	NUM
hij-627	257	26	full	full	ADJ
hij-627	257	27	column	column	NOUN
hij-627	257	28	train	train	NOUN
hij-627	257	29	0.752	0.752	NUM
hij-627	257	30	0.785	0.785	NUM
hij-627	257	31	0.910	0.910	NUM
hij-627	257	32	0.843	0.843	NUM
hij-627	257	33	0.771	0.771	NUM
hij-627	257	34	full	full	ADJ
hij-627	257	35	column	column	NOUN
hij-627	257	36	test	test	NOUN
hij-627	257	37	0.755	0.755	NUM
hij-627	257	38	0.789	0.789	NUM
hij-627	257	39	0.911	0.911	NUM
hij-627	257	40	0.845	0.845	NUM
hij-627	257	41	0.764	0.764	NUM
hij-627	257	42	3.4	3.4	NUM
hij-627	257	43	.	.	PUNCT
hij-627	258	1	traffic	traffic	NOUN
hij-627	258	2	accident	accident	NOUN
hij-627	258	3	factors	factor	NOUN
hij-627	258	4	to	to	PART
hij-627	258	5	explore	explore	VERB
hij-627	258	6	with	with	ADP
hij-627	258	7	the	the	DET
hij-627	258	8	progress	progress	NOUN
hij-627	258	9	of	of	ADP
hij-627	258	10	the	the	DET
hij-627	258	11	times	time	NOUN
hij-627	258	12	,	,	PUNCT
hij-627	258	13	the	the	DET
hij-627	258	14	city	city	NOUN
hij-627	258	15	is	be	AUX
hij-627	258	16	booming	booming	ADJ
hij-627	258	17	,	,	PUNCT
hij-627	258	18	and	and	CCONJ
hij-627	258	19	the	the	DET
hij-627	258	20	pace	pace	NOUN
hij-627	258	21	of	of	ADP
hij-627	258	22	the	the	DET
hij-627	258	23	people	people	NOUN
hij-627	258	24	is	be	AUX
hij-627	258	25	becoming	become	VERB
hij-627	258	26	faster	fast	ADJ
hij-627	258	27	.	.	PUNCT
hij-627	259	1	taiwanese	taiwanese	PROPN
hij-627	259	2	consider	consider	VERB
hij-627	259	3	convenience	convenience	NOUN
hij-627	259	4	and	and	CCONJ
hij-627	259	5	speed	speed	NOUN
hij-627	259	6	,	,	PUNCT
hij-627	259	7	and	and	CCONJ
hij-627	259	8	the	the	DET
hij-627	259	9	majority	majority	NOUN
hij-627	259	10	of	of	ADP
hij-627	259	11	commuters	commuter	NOUN
hij-627	259	12	in	in	ADP
hij-627	259	13	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	259	14	choose	choose	VERB
hij-627	259	15	private	private	ADJ
hij-627	259	16	transportation	transportation	NOUN
hij-627	259	17	.	.	PUNCT
hij-627	260	1	the	the	DET
hij-627	260	2	number	number	NOUN
hij-627	260	3	of	of	ADP
hij-627	260	4	vehicles	vehicle	NOUN
hij-627	260	5	is	be	AUX
hij-627	260	6	increasing	increase	VERB
hij-627	260	7	every	every	DET
hij-627	260	8	year	year	NOUN
hij-627	260	9	,	,	PUNCT
hij-627	260	10	which	which	PRON
hij-627	260	11	also	also	ADV
hij-627	260	12	raises	raise	VERB
hij-627	260	13	the	the	DET
hij-627	260	14	chance	chance	NOUN
hij-627	260	15	of	of	ADP
hij-627	260	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	260	17	accidents	accident	NOUN
hij-627	260	18	.	.	PUNCT
hij-627	261	1	most	most	ADJ
hij-627	261	2	traffic	traffic	NOUN
hij-627	261	3	accidents	accident	NOUN
hij-627	261	4	can	can	AUX
hij-627	261	5	be	be	AUX
hij-627	261	6	prevented	prevent	VERB
hij-627	261	7	in	in	ADP
hij-627	261	8	advance	advance	NOUN
hij-627	261	9	.	.	PUNCT
hij-627	262	1	however	however	ADV
hij-627	262	2	,	,	PUNCT
hij-627	262	3	the	the	DET
hij-627	262	4	main	main	ADJ
hij-627	262	5	factors	factor	NOUN
hij-627	262	6	that	that	PRON
hij-627	262	7	cause	cause	VERB
hij-627	262	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	262	9	accidents	accident	NOUN
hij-627	262	10	are	be	AUX
hij-627	262	11	unpredictable	unpredictable	ADJ
hij-627	262	12	.	.	PUNCT
hij-627	263	1	traffic	traffic	NOUN
hij-627	263	2	accidents	accident	NOUN
hij-627	263	3	are	be	AUX
hij-627	263	4	caused	cause	VERB
hij-627	263	5	by	by	ADP
hij-627	263	6	a	a	DET
hij-627	263	7	variety	variety	NOUN
hij-627	263	8	of	of	ADP
hij-627	263	9	factors	factor	NOUN
hij-627	263	10	.	.	PUNCT
hij-627	264	1	if	if	SCONJ
hij-627	264	2	high	high	ADJ
hij-627	264	3	-	-	PUNCT
hij-627	264	4	risk	risk	NOUN
hij-627	264	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	264	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	264	7	can	can	AUX
hij-627	264	8	be	be	AUX
hij-627	264	9	predicted	predict	VERB
hij-627	264	10	,	,	PUNCT
hij-627	264	11	the	the	DET
hij-627	264	12	government	government	NOUN
hij-627	264	13	can	can	AUX
hij-627	264	14	prevent	prevent	VERB
hij-627	264	15	accidents	accident	NOUN
hij-627	264	16	and	and	CCONJ
hij-627	264	17	promote	promote	VERB
hij-627	264	18	traffic	traffic	NOUN
hij-627	264	19	safety	safety	NOUN
hij-627	264	20	in	in	ADP
hij-627	264	21	advance	advance	NOUN
hij-627	264	22	.	.	PUNCT
hij-627	265	1	scholars	scholar	NOUN
hij-627	265	2	have	have	AUX
hij-627	265	3	suggested	suggest	VERB
hij-627	265	4	factors	factor	NOUN
hij-627	265	5	that	that	PRON
hij-627	265	6	may	may	AUX
hij-627	265	7	lead	lead	VERB
hij-627	265	8	to	to	ADP
hij-627	265	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	265	10	accidents	accident	NOUN
hij-627	265	11	in	in	ADP
hij-627	265	12	the	the	DET
hij-627	265	13	past	past	NOUN
hij-627	265	14	,	,	PUNCT
hij-627	265	15	but	but	CCONJ
hij-627	265	16	they	they	PRON
hij-627	265	17	have	have	AUX
hij-627	265	18	considered	consider	VERB
hij-627	265	19	different	different	ADJ
hij-627	265	20	factors	factor	NOUN
hij-627	265	21	and	and	CCONJ
hij-627	265	22	their	their	PRON
hij-627	265	23	results	result	NOUN
hij-627	265	24	have	have	AUX
hij-627	265	25	varied	vary	VERB
hij-627	265	26	.	.	PUNCT
hij-627	266	1	at	at	ADP
hij-627	266	2	present	present	ADJ
hij-627	266	3	,	,	PUNCT
hij-627	266	4	there	there	PRON
hij-627	266	5	is	be	VERB
hij-627	266	6	no	no	DET
hij-627	266	7	unified	unified	ADJ
hij-627	266	8	definition	definition	NOUN
hij-627	266	9	of	of	ADP
hij-627	266	10	relevant	relevant	ADJ
hij-627	266	11	indicators	indicator	NOUN
hij-627	266	12	of	of	ADP
hij-627	266	13	traffic	traffic	NOUN
hij-627	266	14	accidents	accident	NOUN
hij-627	266	15	that	that	PRON
hij-627	266	16	can	can	AUX
hij-627	266	17	provide	provide	VERB
hij-627	266	18	transportation	transportation	NOUN
hij-627	266	19	agencies	agency	NOUN
hij-627	266	20	for	for	ADP
hij-627	266	21	policy	policy	NOUN
hij-627	266	22	development	development	NOUN
hij-627	266	23	and	and	CCONJ
hij-627	266	24	advocacy	advocacy	NOUN
hij-627	266	25	.	.	PUNCT
hij-627	267	1	however	however	ADV
hij-627	267	2	,	,	PUNCT
hij-627	267	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	267	4	accidents	accident	NOUN
hij-627	267	5	increase	increase	VERB
hij-627	267	6	social	social	ADJ
hij-627	267	7	costs	cost	NOUN
hij-627	267	8	,	,	PUNCT
hij-627	267	9	so	so	SCONJ
hij-627	267	10	it	it	PRON
hij-627	267	11	is	be	AUX
hij-627	267	12	important	important	ADJ
hij-627	267	13	to	to	PART
hij-627	267	14	find	find	VERB
hij-627	267	15	out	out	ADP
hij-627	267	16	the	the	DET
hij-627	267	17	factors	factor	NOUN
hij-627	267	18	that	that	PRON
hij-627	267	19	affect	affect	VERB
hij-627	267	20	traffic	traffic	NOUN
hij-627	267	21	accidents	accident	NOUN
hij-627	267	22	.	.	PUNCT
hij-627	268	1	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	268	2	has	have	AUX
hij-627	268	3	been	be	AUX
hij-627	268	4	promoting	promote	VERB
hij-627	268	5	the	the	DET
hij-627	268	6	disclosure	disclosure	NOUN
hij-627	268	7	of	of	ADP
hij-627	268	8	government	government	NOUN
hij-627	268	9	information	information	NOUN
hij-627	268	10	since	since	SCONJ
hij-627	268	11	2011	2011	NUM
hij-627	268	12	.	.	PUNCT
hij-627	269	1	there	there	PRON
hij-627	269	2	are	be	VERB
hij-627	269	3	many	many	ADJ
hij-627	269	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	269	5	-	-	PUNCT
hij-627	269	6	related	relate	VERB
hij-627	269	7	datasets	dataset	NOUN
hij-627	269	8	accumulated	accumulate	VERB
hij-627	269	9	.	.	PUNCT
hij-627	270	1	hence	hence	ADV
hij-627	270	2	,	,	PUNCT
hij-627	270	3	this	this	DET
hij-627	270	4	study	study	NOUN
hij-627	270	5	obtains	obtain	VERB
hij-627	270	6	traffic	traffic	NOUN
hij-627	270	7	accident	accident	NOUN
hij-627	270	8	datasets	dataset	NOUN
hij-627	270	9	from	from	ADP
hij-627	270	10	the	the	DET
hij-627	270	11	government	government	NOUN
hij-627	270	12	open	open	ADJ
hij-627	270	13	data	datum	NOUN
hij-627	270	14	platform	platform	NOUN
hij-627	270	15	,	,	PUNCT
hij-627	270	16	applies	apply	VERB
hij-627	270	17	data	datum	NOUN
hij-627	270	18	mining	mining	NOUN
hij-627	270	19	to	to	PART
hij-627	270	20	analyze	analyze	VERB
hij-627	270	21	these	these	DET
hij-627	270	22	datasets	dataset	NOUN
hij-627	270	23	,	,	PUNCT
hij-627	270	24	and	and	CCONJ
hij-627	270	25	constructs	construct	VERB
hij-627	270	26	a	a	DET
hij-627	270	27	high	high	ADJ
hij-627	270	28	-	-	PUNCT
hij-627	270	29	risk	risk	NOUN
hij-627	270	30	traffic	traffic	NOUN
hij-627	270	31	accident	accident	NOUN
hij-627	270	32	prediction	prediction	NOUN
hij-627	270	33	model	model	NOUN
hij-627	270	34	.	.	PUNCT
hij-627	271	1	it	it	PRON
hij-627	271	2	is	be	AUX
hij-627	271	3	hoped	hope	VERB
hij-627	271	4	that	that	SCONJ
hij-627	271	5	the	the	DET
hij-627	271	6	results	result	NOUN
hij-627	271	7	of	of	ADP
hij-627	271	8	this	this	DET
hij-627	271	9	study	study	NOUN
hij-627	271	10	can	can	AUX
hij-627	271	11	provide	provide	VERB
hij-627	271	12	a	a	DET
hij-627	271	13	reference	reference	NOUN
hij-627	271	14	for	for	ADP
hij-627	271	15	government	government	NOUN
hij-627	271	16	-	-	PUNCT
hij-627	271	17	related	relate	VERB
hij-627	271	18	units	unit	NOUN
hij-627	271	19	to	to	PART
hij-627	271	20	conduct	conduct	VERB
hij-627	271	21	safety	safety	NOUN
hij-627	271	22	promotion	promotion	NOUN
hij-627	271	23	and	and	CCONJ
hij-627	271	24	reduce	reduce	VERB
hij-627	271	25	the	the	DET
hij-627	271	26	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	271	27	of	of	ADP
hij-627	271	28	traffic	traffic	NOUN
hij-627	271	29	accidents	accident	NOUN
hij-627	271	30	.	.	PUNCT
hij-627	272	1	after	after	ADP
hij-627	272	2	the	the	DET
hij-627	272	3	literature	literature	PROPN
hij-627	272	4	review	review	PROPN
hij-627	272	5	,	,	PUNCT
hij-627	272	6	the	the	DET
hij-627	272	7	factors	factor	NOUN
hij-627	272	8	that	that	PRON
hij-627	272	9	may	may	AUX
hij-627	272	10	cause	cause	VERB
hij-627	272	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	272	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	272	13	were	be	AUX
hij-627	272	14	compiled	compile	VERB
hij-627	272	15	and	and	CCONJ
hij-627	272	16	then	then	ADV
hij-627	272	17	compared	compare	VERB
hij-627	272	18	with	with	ADP
hij-627	272	19	the	the	DET
hij-627	272	20	data	datum	NOUN
hij-627	272	21	provided	provide	VERB
hij-627	272	22	by	by	ADP
hij-627	272	23	the	the	DET
hij-627	272	24	government	government	NOUN
hij-627	272	25	platform	platform	NOUN
hij-627	272	26	,	,	PUNCT
hij-627	272	27	and	and	CCONJ
hij-627	272	28	finally	finally	ADV
hij-627	272	29	,	,	PUNCT
hij-627	272	30	21	21	NUM
hij-627	272	31	factors	factor	NOUN
hij-627	272	32	were	be	AUX
hij-627	272	33	concluded	conclude	VERB
hij-627	272	34	to	to	PART
hij-627	272	35	construct	construct	VERB
hij-627	272	36	a	a	DET
hij-627	272	37	high	high	ADJ
hij-627	272	38	-	-	PUNCT
hij-627	272	39	risk	risk	NOUN
hij-627	272	40	traffic	traffic	NOUN
hij-627	272	41	accident	accident	NOUN
hij-627	272	42	prediction	prediction	NOUN
hij-627	272	43	model	model	NOUN
hij-627	272	44	.	.	PUNCT
hij-627	273	1	next	next	ADV
hij-627	273	2	,	,	PUNCT
hij-627	273	3	this	this	DET
hij-627	273	4	study	study	NOUN
hij-627	273	5	uses	use	VERB
hij-627	273	6	various	various	ADJ
hij-627	273	7	data	datum	NOUN
hij-627	273	8	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	273	9	to	to	PART
hij-627	273	10	construct	construct	VERB
hij-627	273	11	the	the	DET
hij-627	273	12	model	model	NOUN
hij-627	273	13	.	.	PUNCT
hij-627	274	1	the	the	DET
hij-627	274	2	preliminary	preliminary	ADJ
hij-627	274	3	experimental	experimental	ADJ
hij-627	274	4	results	result	NOUN
hij-627	274	5	show	show	VERB
hij-627	274	6	that	that	SCONJ
hij-627	274	7	the	the	DET
hij-627	274	8	chaid	chaid	NOUN
hij-627	274	9	tree	tree	NOUN
hij-627	274	10	,	,	PUNCT
hij-627	274	11	c5.0	c5.0	NOUN
hij-627	274	12	tree	tree	NOUN
hij-627	274	13	,	,	PUNCT
hij-627	274	14	and	and	CCONJ
hij-627	274	15	nn	nn	PROPN
hij-627	274	16	classifier	classifier	NOUN
hij-627	274	17	have	have	VERB
hij-627	274	18	the	the	DET
hij-627	274	19	best	good	ADJ
hij-627	274	20	prediction	prediction	NOUN
hij-627	274	21	results	result	NOUN
hij-627	274	22	,	,	PUNCT
hij-627	274	23	so	so	SCONJ
hij-627	274	24	these	these	DET
hij-627	274	25	three	three	NUM
hij-627	274	26	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	274	27	are	be	AUX
hij-627	274	28	used	use	VERB
hij-627	274	29	for	for	ADP
hij-627	274	30	boosting	boost	VERB
hij-627	274	31	integrated	integrated	ADJ
hij-627	274	32	learning	learning	NOUN
hij-627	274	33	and	and	CCONJ
hij-627	274	34	parameter	parameter	NOUN
hij-627	274	35	tuning	tune	VERB
hij-627	274	36	to	to	PART
hij-627	274	37	improve	improve	VERB
hij-627	274	38	the	the	DET
hij-627	274	39	model	model	NOUN
hij-627	274	40	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	274	41	.	.	PUNCT
hij-627	275	1	the	the	DET
hij-627	275	2	results	result	NOUN
hij-627	275	3	of	of	ADP
hij-627	275	4	experiment	experiment	NOUN
hij-627	275	5	2	2	NUM
hij-627	275	6	show	show	VERB
hij-627	275	7	that	that	SCONJ
hij-627	275	8	the	the	DET
hij-627	275	9	classifier	classifier	NOUN
hij-627	275	10	has	have	VERB
hij-627	275	11	at	at	ADV
hij-627	275	12	least	least	ADV
hij-627	275	13	73	73	NUM
hij-627	275	14	%	%	NOUN
hij-627	275	15	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	275	16	and	and	CCONJ
hij-627	275	17	an	an	DET
hij-627	275	18	auc	auc	NOUN
hij-627	275	19	of	of	ADP
hij-627	275	20	at	at	ADV
hij-627	275	21	least	least	ADV
hij-627	275	22	0.693	0.693	NUM
hij-627	275	23	.	.	PUNCT
hij-627	276	1	among	among	ADP
hij-627	276	2	them	they	PRON
hij-627	276	3	,	,	PUNCT
hij-627	276	4	the	the	DET
hij-627	276	5	classifier	classifier	NOUN
hij-627	276	6	with	with	ADP
hij-627	276	7	the	the	DET
hij-627	276	8	best	good	ADJ
hij-627	276	9	predictability	predictability	NOUN
hij-627	276	10	is	be	AUX
hij-627	276	11	nn	nn	PROPN
hij-627	276	12	-	-	ADJ
hij-627	276	13	mlp	mlp	NOUN
hij-627	276	14	boosting	boosting	NOUN
hij-627	276	15	,	,	PUNCT
hij-627	276	16	with	with	ADP
hij-627	276	17	76.7	76.7	NUM
hij-627	276	18	%	%	NOUN
hij-627	276	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	276	20	and	and	CCONJ
hij-627	276	21	0.782	0.782	NUM
hij-627	276	22	auc	auc	NOUN
hij-627	276	23	.	.	PUNCT
hij-627	277	1	this	this	PRON
hij-627	277	2	means	mean	VERB
hij-627	277	3	that	that	SCONJ
hij-627	277	4	the	the	DET
hij-627	277	5	predictability	predictability	NOUN
hij-627	277	6	of	of	ADP
hij-627	277	7	the	the	DET
hij-627	277	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	277	9	accident	accident	NOUN
hij-627	277	10	model	model	NOUN
hij-627	277	11	is	be	AUX
hij-627	277	12	good	good	ADJ
hij-627	277	13	.	.	PUNCT
hij-627	278	1	experiment	experiment	NOUN
hij-627	278	2	3	3	NUM
hij-627	278	3	investigates	investigate	VERB
hij-627	278	4	the	the	DET
hij-627	278	5	combination	combination	NOUN
hij-627	278	6	of	of	ADP
hij-627	278	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	278	8	accident	accident	NOUN
hij-627	278	9	factors	factor	NOUN
hij-627	278	10	.	.	PUNCT
hij-627	279	1	the	the	DET
hij-627	279	2	results	result	NOUN
hij-627	279	3	of	of	ADP
hij-627	279	4	this	this	DET
hij-627	279	5	experiment	experiment	NOUN
hij-627	279	6	use	use	VERB
hij-627	279	7	feature	feature	NOUN
hij-627	279	8	selection	selection	NOUN
hij-627	279	9	to	to	ADP
hij-627	279	10	screen	screen	NOUN
hij-627	279	11	factors	factor	NOUN
hij-627	279	12	,	,	PUNCT
hij-627	279	13	which	which	PRON
hij-627	279	14	is	be	AUX
hij-627	279	15	the	the	DET
hij-627	279	16	best	good	ADJ
hij-627	279	17	predictive	predictive	ADJ
hij-627	279	18	method	method	NOUN
hij-627	279	19	,	,	PUNCT
hij-627	279	20	with	with	ADP
hij-627	279	21	77.0	77.0	NUM
hij-627	279	22	%	%	NOUN
hij-627	279	23	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	279	24	and	and	CCONJ
hij-627	279	25	0.787	0.787	NUM
hij-627	279	26	auc	auc	NOUN
hij-627	279	27	.	.	PUNCT
hij-627	280	1	from	from	ADP
hij-627	280	2	the	the	DET
hij-627	280	3	experimental	experimental	ADJ
hij-627	280	4	results	result	NOUN
hij-627	280	5	of	of	ADP
hij-627	280	6	the	the	DET
hij-627	280	7	best	good	ADJ
hij-627	280	8	model	model	NOUN
hij-627	280	9	,	,	PUNCT
hij-627	280	10	the	the	DET
hij-627	280	11	first	first	ADJ
hij-627	280	12	approach	approach	NOUN
hij-627	280	13	to	to	ADP
hij-627	280	14	nn	nn	PROPN
hij-627	280	15	-	-	PUNCT
hij-627	280	16	mlp	mlp	NOUN
hij-627	280	17	boosting	boosting	NOUN
hij-627	280	18	(	(	PUNCT
hij-627	280	19	fs	fs	PROPN
hij-627	280	20	nn	nn	PROPN
hij-627	280	21	-	-	PUNCT
hij-627	280	22	mlp	mlp	NOUN
hij-627	280	23	boosting	boosting	NOUN
hij-627	280	24	)	)	PUNCT
hij-627	280	25	,	,	PUNCT
hij-627	280	26	it	it	PRON
hij-627	280	27	was	be	AUX
hij-627	280	28	observed	observe	VERB
hij-627	280	29	that	that	SCONJ
hij-627	280	30	the	the	DET
hij-627	280	31	most	most	ADV
hij-627	280	32	important	important	ADJ
hij-627	280	33	factors	factor	NOUN
hij-627	280	34	influencing	influence	VERB
hij-627	280	35	the	the	DET
hij-627	280	36	number	number	NOUN
hij-627	280	37	of	of	ADP
hij-627	280	38	injuries	injury	NOUN
hij-627	280	39	in	in	ADP
hij-627	280	40	a	a	DET
hij-627	280	41	traffic	traffic	NOUN
hij-627	280	42	accident	accident	NOUN
hij-627	280	43	were	be	AUX
hij-627	280	44	the	the	DET
hij-627	280	45	part	part	NOUN
hij-627	280	46	of	of	ADP
hij-627	280	47	the	the	DET
hij-627	280	48	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	280	49	initially	initially	ADV
hij-627	280	50	hit	hit	VERB
hij-627	280	51	,	,	PUNCT
hij-627	280	52	the	the	DET
hij-627	280	53	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	280	54	type	type	NOUN
hij-627	280	55	,	,	PUNCT
hij-627	280	56	the	the	DET
hij-627	280	57	time	time	NOUN
hij-627	280	58	,	,	PUNCT
hij-627	280	59	the	the	DET
hij-627	280	60	degree	degree	NOUN
hij-627	280	61	of	of	ADP
hij-627	280	62	injury	injury	NOUN
hij-627	280	63	,	,	PUNCT
hij-627	280	64	the	the	DET
hij-627	280	65	accident	accident	NOUN
hij-627	280	66	category	category	NOUN
hij-627	280	67	and	and	CCONJ
hij-627	280	68	type	type	NOUN
hij-627	280	69	,	,	PUNCT
hij-627	280	70	and	and	CCONJ
hij-627	280	71	the	the	DET
hij-627	280	72	major	major	ADJ
hij-627	280	73	cause	cause	NOUN
hij-627	280	74	.	.	PUNCT
hij-627	281	1	observing	observe	VERB
hij-627	281	2	the	the	DET
hij-627	281	3	experimental	experimental	ADJ
hij-627	281	4	results	result	NOUN
hij-627	281	5	,	,	PUNCT
hij-627	281	6	the	the	DET
hij-627	281	7	best	good	ADJ
hij-627	281	8	model	model	NOUN
hij-627	281	9	is	be	AUX
hij-627	281	10	fs	fs	ADP
hij-627	281	11	nn	nn	PROPN
hij-627	281	12	-	-	PUNCT
hij-627	281	13	mlp	mlp	NOUN
hij-627	281	14	boosting	boosting	NOUN
hij-627	281	15	,	,	PUNCT
hij-627	281	16	and	and	CCONJ
hij-627	281	17	the	the	DET
hij-627	281	18	results	result	NOUN
hij-627	281	19	show	show	VERB
hij-627	281	20	that	that	SCONJ
hij-627	281	21	the	the	DET
hij-627	281	22	factors	factor	NOUN
hij-627	281	23	affecting	affect	VERB
hij-627	281	24	the	the	DET
hij-627	281	25	number	number	NOUN
hij-627	281	26	of	of	ADP
hij-627	281	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	281	28	accident	accident	NOUN
hij-627	281	29	injuries	injury	NOUN
hij-627	281	30	include	include	VERB
hij-627	281	31	the	the	DET
hij-627	281	32	initial	initial	ADJ
hij-627	281	33	impact	impact	NOUN
hij-627	281	34	of	of	ADP
hij-627	281	35	the	the	DET
hij-627	281	36	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	281	37	,	,	PUNCT
hij-627	281	38	the	the	DET
hij-627	281	39	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	281	40	type	type	NOUN
hij-627	281	41	,	,	PUNCT
hij-627	281	42	the	the	DET
hij-627	281	43	time	time	NOUN
hij-627	281	44	,	,	PUNCT
hij-627	281	45	the	the	DET
hij-627	281	46	degree	degree	NOUN
hij-627	281	47	of	of	ADP
hij-627	281	48	injury	injury	NOUN
hij-627	281	49	,	,	PUNCT
hij-627	281	50	the	the	DET
hij-627	281	51	type	type	NOUN
hij-627	281	52	and	and	CCONJ
hij-627	281	53	type	type	NOUN
hij-627	281	54	of	of	ADP
hij-627	281	55	accident	accident	NOUN
hij-627	281	56	,	,	PUNCT
hij-627	281	57	and	and	CCONJ
hij-627	281	58	the	the	DET
hij-627	281	59	main	main	ADJ
hij-627	281	60	cause	cause	NOUN
hij-627	281	61	.	.	PUNCT
hij-627	282	1	hightech	hightech	NOUN
hij-627	282	2	and	and	CCONJ
hij-627	282	3	innovation	innovation	NOUN
hij-627	282	4	journal	journal	PROPN
hij-627	282	5	vol	vol	NOUN
hij-627	282	6	.	.	PROPN
hij-627	283	1	5	5	NUM
hij-627	283	2	,	,	PUNCT
hij-627	283	3	no	no	INTJ
hij-627	283	4	.	.	NOUN
hij-627	283	5	1	1	NUM
hij-627	283	6	,	,	PUNCT
hij-627	283	7	march	march	NOUN
hij-627	283	8	,	,	PUNCT
hij-627	283	9	2024	2024	NUM
hij-627	283	10	166	166	NUM
hij-627	283	11	the	the	DET
hij-627	283	12	results	result	NOUN
hij-627	283	13	of	of	ADP
hij-627	283	14	the	the	DET
hij-627	283	15	important	important	ADJ
hij-627	283	16	factors	factor	NOUN
hij-627	283	17	affecting	affect	VERB
hij-627	283	18	the	the	DET
hij-627	283	19	accidents	accident	NOUN
hij-627	283	20	are	be	AUX
hij-627	283	21	explained	explain	VERB
hij-627	283	22	as	as	SCONJ
hij-627	283	23	follows	follow	VERB
hij-627	283	24	.	.	PUNCT
hij-627	284	1	for	for	ADP
hij-627	284	2	original	original	ADJ
hij-627	284	3	heavy	heavy	ADJ
hij-627	284	4	-	-	PUNCT
hij-627	284	5	duty	duty	NOUN
hij-627	284	6	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	284	7	,	,	PUNCT
hij-627	284	8	the	the	DET
hij-627	284	9	main	main	ADJ
hij-627	284	10	cause	cause	NOUN
hij-627	284	11	of	of	ADP
hij-627	284	12	the	the	DET
hij-627	284	13	accident	accident	NOUN
hij-627	284	14	is	be	AUX
hij-627	284	15	the	the	DET
hij-627	284	16	failure	failure	NOUN
hij-627	284	17	to	to	PART
hij-627	284	18	pay	pay	VERB
hij-627	284	19	attention	attention	NOUN
hij-627	284	20	to	to	ADP
hij-627	284	21	the	the	DET
hij-627	284	22	state	state	NOUN
hij-627	284	23	of	of	ADP
hij-627	284	24	the	the	DET
hij-627	284	25	front	front	NOUN
hij-627	284	26	of	of	ADP
hij-627	284	27	the	the	DET
hij-627	284	28	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	284	29	(	(	PUNCT
hij-627	284	30	23	23	NUM
hij-627	284	31	)	)	PUNCT
hij-627	284	32	,	,	PUNCT
hij-627	284	33	which	which	PRON
hij-627	284	34	caused	cause	VERB
hij-627	284	35	the	the	DET
hij-627	284	36	most	most	ADJ
hij-627	284	37	injuries	injury	NOUN
hij-627	284	38	,	,	PUNCT
hij-627	284	39	followed	follow	VERB
hij-627	284	40	by	by	ADP
hij-627	284	41	the	the	DET
hij-627	284	42	inability	inability	NOUN
hij-627	284	43	to	to	PART
hij-627	284	44	clarify	clarify	VERB
hij-627	284	45	the	the	DET
hij-627	284	46	factors	factor	NOUN
hij-627	284	47	(	(	PUNCT
hij-627	284	48	43	43	NUM
hij-627	284	49	)	)	PUNCT
hij-627	284	50	,	,	PUNCT
hij-627	284	51	and	and	CCONJ
hij-627	284	52	the	the	DET
hij-627	284	53	third	third	NOUN
hij-627	284	54	is	be	AUX
hij-627	284	55	the	the	DET
hij-627	284	56	failure	failure	NOUN
hij-627	284	57	to	to	PART
hij-627	284	58	give	give	VERB
hij-627	284	59	way	way	NOUN
hij-627	284	60	to	to	ADP
hij-627	284	61	the	the	DET
hij-627	284	62	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	284	63	(	(	PUNCT
hij-627	284	64	6	6	NUM
hij-627	284	65	)	)	PUNCT
hij-627	284	66	.	.	PUNCT
hij-627	285	1	in	in	ADP
hij-627	285	2	the	the	DET
hij-627	285	3	case	case	NOUN
hij-627	285	4	of	of	ADP
hij-627	285	5	personal	personal	ADJ
hij-627	285	6	-	-	PUNCT
hij-627	285	7	use	use	NOUN
hij-627	285	8	sedans	sedan	NOUN
hij-627	285	9	,	,	PUNCT
hij-627	285	10	the	the	DET
hij-627	285	11	main	main	ADJ
hij-627	285	12	cause	cause	NOUN
hij-627	285	13	of	of	ADP
hij-627	285	14	the	the	DET
hij-627	285	15	accident	accident	NOUN
hij-627	285	16	is	be	AUX
hij-627	285	17	the	the	DET
hij-627	285	18	failure	failure	NOUN
hij-627	285	19	to	to	PART
hij-627	285	20	let	let	VERB
hij-627	285	21	the	the	DET
hij-627	285	22	car	car	NOUN
hij-627	285	23	in	in	ADP
hij-627	285	24	accordance	accordance	NOUN
hij-627	285	25	with	with	ADP
hij-627	285	26	the	the	DET
hij-627	285	27	regulations	regulation	NOUN
hij-627	285	28	(	(	PUNCT
hij-627	285	29	6	6	NUM
hij-627	285	30	)	)	PUNCT
hij-627	285	31	lead	lead	NOUN
hij-627	285	32	to	to	ADP
hij-627	285	33	the	the	DET
hij-627	285	34	largest	large	ADJ
hij-627	285	35	number	number	NOUN
hij-627	285	36	of	of	ADP
hij-627	285	37	injuries	injury	NOUN
hij-627	285	38	,	,	PUNCT
hij-627	285	39	followed	follow	VERB
hij-627	285	40	by	by	ADP
hij-627	285	41	the	the	DET
hij-627	285	42	failure	failure	NOUN
hij-627	285	43	to	to	PART
hij-627	285	44	let	let	VERB
hij-627	285	45	the	the	DET
hij-627	285	46	car	car	NOUN
hij-627	285	47	in	in	ADP
hij-627	285	48	accordance	accordance	NOUN
hij-627	285	49	with	with	ADP
hij-627	285	50	the	the	DET
hij-627	285	51	regulations	regulation	NOUN
hij-627	285	52	(	(	PUNCT
hij-627	285	53	6	6	NUM
hij-627	285	54	)	)	PUNCT
hij-627	285	55	,	,	PUNCT
hij-627	285	56	and	and	CCONJ
hij-627	285	57	the	the	DET
hij-627	285	58	third	third	NOUN
hij-627	285	59	is	be	AUX
hij-627	285	60	the	the	DET
hij-627	285	61	inability	inability	NOUN
hij-627	285	62	to	to	PART
hij-627	285	63	clarify	clarify	VERB
hij-627	285	64	the	the	DET
hij-627	285	65	factors	factor	NOUN
hij-627	285	66	(	(	PUNCT
hij-627	285	67	43	43	NUM
hij-627	285	68	)	)	PUNCT
hij-627	285	69	.	.	PUNCT
hij-627	286	1	observing	observe	VERB
hij-627	286	2	the	the	DET
hij-627	286	3	factor	factor	NOUN
hij-627	286	4	of	of	ADP
hij-627	286	5	the	the	DET
hij-627	286	6	degree	degree	NOUN
hij-627	286	7	of	of	ADP
hij-627	286	8	injury	injury	NOUN
hij-627	286	9	,	,	PUNCT
hij-627	286	10	the	the	DET
hij-627	286	11	party	party	NOUN
hij-627	286	12	involved	involve	VERB
hij-627	286	13	in	in	ADP
hij-627	286	14	the	the	DET
hij-627	286	15	original	original	ADJ
hij-627	286	16	heavy	heavy	ADJ
hij-627	286	17	-	-	PUNCT
hij-627	286	18	duty	duty	NOUN
hij-627	286	19	motorcycle	motorcycle	NOUN
hij-627	286	20	accident	accident	NOUN
hij-627	286	21	is	be	AUX
hij-627	286	22	bound	bind	VERB
hij-627	286	23	to	to	PART
hij-627	286	24	be	be	AUX
hij-627	286	25	injured	injure	VERB
hij-627	286	26	(	(	PUNCT
hij-627	286	27	degree	degree	NOUN
hij-627	286	28	of	of	ADP
hij-627	286	29	injury	injury	NOUN
hij-627	286	30	,	,	PUNCT
hij-627	286	31	2	2	NUM
hij-627	286	32	)	)	PUNCT
hij-627	286	33	.	.	PUNCT
hij-627	287	1	in	in	ADP
hij-627	287	2	addition	addition	NOUN
hij-627	287	3	,	,	PUNCT
hij-627	287	4	the	the	DET
hij-627	287	5	number	number	NOUN
hij-627	287	6	of	of	ADP
hij-627	287	7	injuries	injury	NOUN
hij-627	287	8	caused	cause	VERB
hij-627	287	9	by	by	ADP
hij-627	287	10	original	original	ADJ
hij-627	287	11	heavy	heavy	ADJ
hij-627	287	12	-	-	PUNCT
hij-627	287	13	duty	duty	NOUN
hij-627	287	14	motorcycle	motorcycle	NOUN
hij-627	287	15	accidents	accident	NOUN
hij-627	287	16	is	be	AUX
hij-627	287	17	more	more	ADJ
hij-627	287	18	than	than	ADP
hij-627	287	19	twice	twice	DET
hij-627	287	20	that	that	DET
hij-627	287	21	of	of	ADP
hij-627	287	22	personal	personal	ADJ
hij-627	287	23	-	-	PUNCT
hij-627	287	24	use	use	NOUN
hij-627	287	25	sedans	sedan	NOUN
hij-627	287	26	.	.	PUNCT
hij-627	288	1	the	the	DET
hij-627	288	2	results	result	NOUN
hij-627	288	3	of	of	ADP
hij-627	288	4	this	this	DET
hij-627	288	5	study	study	NOUN
hij-627	288	6	have	have	AUX
hij-627	288	7	made	make	VERB
hij-627	288	8	some	some	DET
hij-627	288	9	contributions	contribution	NOUN
hij-627	288	10	to	to	ADP
hij-627	288	11	predicting	predict	VERB
hij-627	288	12	the	the	DET
hij-627	288	13	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	288	14	of	of	ADP
hij-627	288	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	288	16	accidents	accident	NOUN
hij-627	288	17	in	in	ADP
hij-627	288	18	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	288	19	.	.	PUNCT
hij-627	289	1	the	the	DET
hij-627	289	2	study	study	NOUN
hij-627	289	3	's	's	PART
hij-627	289	4	results	result	NOUN
hij-627	289	5	can	can	AUX
hij-627	289	6	be	be	AUX
hij-627	289	7	compared	compare	VERB
hij-627	289	8	to	to	ADP
hij-627	289	9	a	a	DET
hij-627	289	10	previous	previous	ADJ
hij-627	289	11	study	study	NOUN
hij-627	289	12	conducted	conduct	VERB
hij-627	289	13	by	by	ADP
hij-627	289	14	ardakani	ardakani	PROPN
hij-627	289	15	et	et	PROPN
hij-627	289	16	al	al	PROPN
hij-627	289	17	.	.	PUNCT
hij-627	290	1	[	[	X
hij-627	290	2	32	32	NUM
hij-627	290	3	]	]	PUNCT
hij-627	290	4	.	.	PUNCT
hij-627	291	1	the	the	DET
hij-627	291	2	study	study	NOUN
hij-627	291	3	conducted	conduct	VERB
hij-627	291	4	by	by	ADP
hij-627	291	5	ardakani	ardakani	PROPN
hij-627	291	6	et	et	PROPN
hij-627	291	7	al	al	PROPN
hij-627	291	8	.	.	PUNCT
hij-627	292	1	[	[	X
hij-627	292	2	32	32	NUM
hij-627	292	3	]	]	PUNCT
hij-627	292	4	proposed	propose	VERB
hij-627	292	5	a	a	DET
hij-627	292	6	predictive	predictive	ADJ
hij-627	292	7	model	model	NOUN
hij-627	292	8	based	base	VERB
hij-627	292	9	on	on	ADP
hij-627	292	10	different	different	ADJ
hij-627	292	11	road	road	NOUN
hij-627	292	12	accident	accident	NOUN
hij-627	292	13	data	datum	NOUN
hij-627	292	14	,	,	PUNCT
hij-627	292	15	including	include	VERB
hij-627	292	16	the	the	DET
hij-627	292	17	intensity	intensity	NOUN
hij-627	292	18	of	of	ADP
hij-627	292	19	the	the	DET
hij-627	292	20	accident	accident	NOUN
hij-627	292	21	,	,	PUNCT
hij-627	292	22	the	the	DET
hij-627	292	23	number	number	NOUN
hij-627	292	24	of	of	ADP
hij-627	292	25	cars	car	NOUN
hij-627	292	26	,	,	PUNCT
hij-627	292	27	and	and	CCONJ
hij-627	292	28	accidents	accident	NOUN
hij-627	292	29	.	.	PUNCT
hij-627	293	1	hence	hence	ADV
hij-627	293	2	,	,	PUNCT
hij-627	293	3	this	this	DET
hij-627	293	4	research	research	NOUN
hij-627	293	5	used	use	VERB
hij-627	293	6	a	a	DET
hij-627	293	7	pre	pre	ADJ
hij-627	293	8	-	-	ADJ
hij-627	293	9	processing	processing	ADJ
hij-627	293	10	framework	framework	NOUN
hij-627	293	11	to	to	PART
hij-627	293	12	eradicate	eradicate	VERB
hij-627	293	13	the	the	DET
hij-627	293	14	meaningless	meaningless	ADJ
hij-627	293	15	data	datum	NOUN
hij-627	293	16	.	.	PUNCT
hij-627	294	1	ardakani	ardakani	PROPN
hij-627	294	2	et	et	PROPN
hij-627	295	1	al	al	PROPN
hij-627	295	2	.	.	PROPN
hij-627	295	3	’s	’s	PART
hij-627	296	1	[	[	X
hij-627	296	2	32	32	NUM
hij-627	296	3	]	]	PUNCT
hij-627	296	4	study	study	NOUN
hij-627	296	5	used	use	VERB
hij-627	296	6	multinomial	multinomial	ADJ
hij-627	296	7	logistic	logistic	ADJ
hij-627	296	8	regression	regression	NOUN
hij-627	296	9	,	,	PUNCT
hij-627	296	10	random	random	ADJ
hij-627	296	11	forest	forest	NOUN
hij-627	296	12	,	,	PUNCT
hij-627	296	13	naïve	naïve	ADJ
hij-627	296	14	bayes	bayes	NOUN
hij-627	296	15	and	and	CCONJ
hij-627	296	16	decision	decision	NOUN
hij-627	296	17	trees	tree	NOUN
hij-627	296	18	as	as	ADP
hij-627	296	19	the	the	DET
hij-627	296	20	classification	classification	NOUN
hij-627	296	21	methodologies	methodology	NOUN
hij-627	296	22	.	.	PUNCT
hij-627	297	1	according	accord	VERB
hij-627	297	2	to	to	ADP
hij-627	297	3	the	the	DET
hij-627	297	4	findings	finding	NOUN
hij-627	297	5	of	of	ADP
hij-627	297	6	the	the	DET
hij-627	297	7	data	data	NOUN
hij-627	297	8	-	-	PUNCT
hij-627	297	9	driven	drive	VERB
hij-627	297	10	study	study	NOUN
hij-627	297	11	by	by	ADP
hij-627	297	12	ardakani	ardakani	PROPN
hij-627	297	13	et	et	PROPN
hij-627	297	14	al	al	PROPN
hij-627	297	15	.	.	PUNCT
hij-627	298	1	[	[	X
hij-627	298	2	32	32	NUM
hij-627	298	3	]	]	PUNCT
hij-627	298	4	,	,	PUNCT
hij-627	298	5	three	three	NUM
hij-627	298	6	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	298	7	produced	produce	VERB
hij-627	298	8	the	the	DET
hij-627	298	9	results	result	NOUN
hij-627	298	10	with	with	ADP
hij-627	298	11	an	an	DET
hij-627	298	12	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	298	13	of	of	ADP
hij-627	298	14	60	60	NUM
hij-627	298	15	to	to	PART
hij-627	298	16	80	80	NUM
hij-627	298	17	percent	percent	NOUN
hij-627	298	18	.	.	PUNCT
hij-627	299	1	the	the	DET
hij-627	299	2	casualties	casualty	NOUN
hij-627	299	3	and	and	CCONJ
hij-627	299	4	intensity	intensity	NOUN
hij-627	299	5	of	of	ADP
hij-627	299	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	299	7	were	be	AUX
hij-627	299	8	higher	high	ADJ
hij-627	299	9	than	than	ADP
hij-627	299	10	80	80	NUM
hij-627	299	11	percent	percent	NOUN
hij-627	299	12	;	;	PUNCT
hij-627	299	13	the	the	DET
hij-627	299	14	number	number	NOUN
hij-627	299	15	of	of	ADP
hij-627	299	16	cars	car	NOUN
hij-627	299	17	was	be	AUX
hij-627	299	18	less	less	ADJ
hij-627	299	19	than	than	ADP
hij-627	299	20	64	64	NUM
hij-627	299	21	percent	percent	NOUN
hij-627	299	22	.	.	PUNCT
hij-627	300	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-627	300	2	,	,	PUNCT
hij-627	300	3	according	accord	VERB
hij-627	300	4	to	to	ADP
hij-627	300	5	the	the	DET
hij-627	300	6	records	record	NOUN
hij-627	300	7	of	of	ADP
hij-627	300	8	the	the	DET
hij-627	300	9	study	study	NOUN
hij-627	300	10	conducted	conduct	VERB
hij-627	300	11	by	by	ADP
hij-627	300	12	ardakani	ardakani	PROPN
hij-627	300	13	et	et	PROPN
hij-627	300	14	al	al	PROPN
hij-627	300	15	.	.	PUNCT
hij-627	301	1	[	[	X
hij-627	301	2	32	32	NUM
hij-627	301	3	]	]	PUNCT
hij-627	301	4	,	,	PUNCT
hij-627	301	5	the	the	DET
hij-627	301	6	minor	minor	ADJ
hij-627	301	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	301	8	ratio	ratio	NOUN
hij-627	301	9	was	be	AUX
hij-627	301	10	more	more	ADJ
hij-627	301	11	than	than	ADP
hij-627	301	12	90	90	NUM
hij-627	301	13	percent	percent	NOUN
hij-627	301	14	.	.	PUNCT
hij-627	302	1	in	in	ADP
hij-627	302	2	addition	addition	NOUN
hij-627	302	3	,	,	PUNCT
hij-627	302	4	a	a	DET
hij-627	302	5	previous	previous	ADJ
hij-627	302	6	study	study	NOUN
hij-627	302	7	conducted	conduct	VERB
hij-627	302	8	by	by	ADP
hij-627	302	9	ding	ding	NOUN
hij-627	302	10	et	et	PROPN
hij-627	302	11	al	al	PROPN
hij-627	302	12	.	.	PUNCT
hij-627	303	1	[	[	X
hij-627	303	2	33	33	NUM
hij-627	303	3	]	]	PUNCT
hij-627	303	4	proposed	propose	VERB
hij-627	303	5	that	that	SCONJ
hij-627	303	6	the	the	DET
hij-627	303	7	intensity	intensity	NOUN
hij-627	303	8	and	and	CCONJ
hij-627	303	9	number	number	NOUN
hij-627	303	10	of	of	ADP
hij-627	303	11	bus	bus	NOUN
hij-627	303	12	road	road	NOUN
hij-627	303	13	accidents	accident	NOUN
hij-627	303	14	increase	increase	VERB
hij-627	303	15	yearly	yearly	ADV
hij-627	303	16	.	.	PUNCT
hij-627	304	1	ding	de	VERB
hij-627	304	2	et	et	PROPN
hij-627	304	3	al	al	PROPN
hij-627	304	4	.	.	PROPN
hij-627	304	5	’s	’s	PART
hij-627	305	1	[	[	X
hij-627	305	2	33	33	NUM
hij-627	305	3	]	]	PUNCT
hij-627	305	4	study	study	NOUN
hij-627	305	5	employed	employ	VERB
hij-627	305	6	data	datum	NOUN
hij-627	305	7	from	from	ADP
hij-627	305	8	the	the	DET
hij-627	305	9	public	public	ADJ
hij-627	305	10	transportation	transportation	NOUN
hij-627	305	11	company	company	NOUN
hij-627	305	12	of	of	ADP
hij-627	305	13	chongqing	chongqing	PROPN
hij-627	305	14	liangjiang	liangjiang	PROPN
hij-627	305	15	;	;	PUNCT
hij-627	305	16	the	the	DET
hij-627	305	17	data	datum	NOUN
hij-627	305	18	was	be	AUX
hij-627	305	19	related	relate	VERB
hij-627	305	20	to	to	ADP
hij-627	305	21	road	road	NOUN
hij-627	305	22	accidents	accident	NOUN
hij-627	305	23	,	,	PUNCT
hij-627	305	24	service	service	NOUN
hij-627	305	25	and	and	CCONJ
hij-627	305	26	driver	driver	NOUN
hij-627	305	27	safety	safety	NOUN
hij-627	305	28	traffic	traffic	NOUN
hij-627	305	29	mistakes	mistake	NOUN
hij-627	305	30	from	from	ADP
hij-627	305	31	january	january	PROPN
hij-627	305	32	2022	2022	NUM
hij-627	305	33	to	to	ADP
hij-627	305	34	june	june	PROPN
hij-627	305	35	2022	2022	NUM
hij-627	305	36	.	.	PUNCT
hij-627	306	1	ding	de	VERB
hij-627	306	2	et	et	PROPN
hij-627	306	3	al	al	PROPN
hij-627	306	4	.	.	PROPN
hij-627	306	5	’s	’s	PART
hij-627	307	1	[	[	X
hij-627	307	2	33	33	NUM
hij-627	307	3	]	]	PUNCT
hij-627	307	4	study	study	NOUN
hij-627	307	5	used	use	VERB
hij-627	307	6	svm	svm	PROPN
hij-627	307	7	,	,	PUNCT
hij-627	307	8	xgboost	xgboost	PROPN
hij-627	307	9	,	,	PUNCT
hij-627	307	10	bp	bp	PROPN
hij-627	307	11	neural	neural	ADJ
hij-627	307	12	network	network	NOUN
hij-627	307	13	,	,	PUNCT
hij-627	307	14	extra	extra	ADJ
hij-627	307	15	trees	tree	NOUN
hij-627	307	16	and	and	CCONJ
hij-627	307	17	gradient	gradient	NOUN
hij-627	307	18	boosting	boost	VERB
hij-627	307	19	tree	tree	NOUN
hij-627	307	20	as	as	ADP
hij-627	307	21	the	the	DET
hij-627	307	22	prediction	prediction	NOUN
hij-627	307	23	framework	framework	NOUN
hij-627	307	24	to	to	PART
hij-627	307	25	investigate	investigate	VERB
hij-627	307	26	traffic	traffic	NOUN
hij-627	307	27	safety	safety	NOUN
hij-627	307	28	violations	violation	NOUN
hij-627	307	29	.	.	PUNCT
hij-627	308	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-627	308	2	,	,	PUNCT
hij-627	308	3	twenty	twenty	NUM
hij-627	308	4	-	-	PUNCT
hij-627	308	5	seven	seven	NUM
hij-627	308	6	-	-	PUNCT
hij-627	308	7	point	point	NOUN
hij-627	308	8	nine	nine	NUM
hij-627	308	9	percent	percent	NOUN
hij-627	308	10	of	of	ADP
hij-627	308	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	308	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	308	13	were	be	AUX
hij-627	308	14	impacted	impact	VERB
hij-627	308	15	by	by	ADP
hij-627	308	16	safety	safety	NOUN
hij-627	308	17	violations	violation	NOUN
hij-627	308	18	,	,	PUNCT
hij-627	308	19	whereas	whereas	SCONJ
hij-627	308	20	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	308	21	safety	safety	NOUN
hij-627	308	22	operations	operation	NOUN
hij-627	308	23	accounted	account	VERB
hij-627	308	24	for	for	ADP
hij-627	308	25	twenty	twenty	NUM
hij-627	308	26	percent	percent	NOUN
hij-627	308	27	of	of	ADP
hij-627	308	28	traffic	traffic	NOUN
hij-627	308	29	accidents	accident	NOUN
hij-627	308	30	.	.	PUNCT
hij-627	309	1	finally	finally	ADV
hij-627	309	2	,	,	PUNCT
hij-627	309	3	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	309	4	service	service	NOUN
hij-627	309	5	violations	violation	NOUN
hij-627	309	6	accounted	account	VERB
hij-627	309	7	for	for	ADP
hij-627	309	8	sixteen	sixteen	NUM
hij-627	309	9	-	-	PUNCT
hij-627	309	10	point	point	NOUN
hij-627	309	11	five	five	NUM
hij-627	309	12	percent	percent	NOUN
hij-627	309	13	of	of	ADP
hij-627	309	14	traffic	traffic	NOUN
hij-627	309	15	accidents	accident	NOUN
hij-627	309	16	.	.	PUNCT
hij-627	310	1	additionally	additionally	ADV
hij-627	310	2	,	,	PUNCT
hij-627	310	3	according	accord	VERB
hij-627	310	4	to	to	ADP
hij-627	310	5	another	another	DET
hij-627	310	6	recent	recent	ADJ
hij-627	310	7	study	study	NOUN
hij-627	310	8	by	by	ADP
hij-627	310	9	shunshun	shunshun	PROPN
hij-627	310	10	et	et	PROPN
hij-627	310	11	al	al	PROPN
hij-627	310	12	.	.	PUNCT
hij-627	311	1	[	[	X
hij-627	311	2	34	34	NUM
hij-627	311	3	]	]	PUNCT
hij-627	311	4	,	,	PUNCT
hij-627	311	5	urbanization	urbanization	NOUN
hij-627	311	6	has	have	AUX
hij-627	311	7	become	become	VERB
hij-627	311	8	one	one	NUM
hij-627	311	9	of	of	ADP
hij-627	311	10	the	the	DET
hij-627	311	11	major	major	ADJ
hij-627	311	12	causes	cause	NOUN
hij-627	311	13	of	of	ADP
hij-627	311	14	traffic	traffic	NOUN
hij-627	311	15	accidents	accident	NOUN
hij-627	311	16	and	and	CCONJ
hij-627	311	17	urban	urban	ADJ
hij-627	311	18	safety	safety	NOUN
hij-627	311	19	.	.	PUNCT
hij-627	312	1	hence	hence	ADV
hij-627	312	2	,	,	PUNCT
hij-627	312	3	shunshun	shunshun	PROPN
hij-627	312	4	et	et	PROPN
hij-627	312	5	al	al	PROPN
hij-627	312	6	.	.	PROPN
hij-627	312	7	’s	’s	PART
hij-627	313	1	[	[	X
hij-627	313	2	34	34	NUM
hij-627	313	3	]	]	PUNCT
hij-627	313	4	study	study	NOUN
hij-627	313	5	used	use	VERB
hij-627	313	6	the	the	DET
hij-627	313	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	313	8	accident	accident	NOUN
hij-627	313	9	prediction	prediction	NOUN
hij-627	313	10	model	model	NOUN
hij-627	313	11	from	from	ADP
hij-627	313	12	the	the	DET
hij-627	313	13	research	research	NOUN
hij-627	313	14	published	publish	VERB
hij-627	313	15	in	in	ADP
hij-627	313	16	english	english	ADJ
hij-627	313	17	journals	journal	NOUN
hij-627	313	18	and	and	CCONJ
hij-627	313	19	provided	provide	VERB
hij-627	313	20	a	a	DET
hij-627	313	21	detailed	detailed	ADJ
hij-627	313	22	literature	literature	NOUN
hij-627	313	23	on	on	ADP
hij-627	313	24	the	the	DET
hij-627	313	25	traffic	traffic	NOUN
hij-627	313	26	accident	accident	NOUN
hij-627	313	27	prediction	prediction	NOUN
hij-627	313	28	methodologies	methodology	NOUN
hij-627	313	29	.	.	PUNCT
hij-627	314	1	in	in	ADP
hij-627	314	2	addition	addition	NOUN
hij-627	314	3	,	,	PUNCT
hij-627	314	4	shunshun	shunshun	PROPN
hij-627	314	5	et	et	PROPN
hij-627	314	6	al	al	PROPN
hij-627	314	7	.	.	PROPN
hij-627	314	8	’s	’s	PART
hij-627	315	1	[	[	X
hij-627	315	2	34	34	NUM
hij-627	315	3	]	]	PUNCT
hij-627	315	4	study	study	NOUN
hij-627	315	5	further	far	ADV
hij-627	315	6	provides	provide	VERB
hij-627	315	7	in	in	ADP
hij-627	315	8	-	-	PUNCT
hij-627	315	9	depth	depth	NOUN
hij-627	315	10	descriptions	description	NOUN
hij-627	315	11	related	relate	VERB
hij-627	315	12	to	to	ADP
hij-627	315	13	conventional	conventional	ADJ
hij-627	315	14	statistical	statistical	ADJ
hij-627	315	15	methods	method	NOUN
hij-627	315	16	,	,	PUNCT
hij-627	315	17	neural	neural	ADJ
hij-627	315	18	networks	network	NOUN
hij-627	315	19	,	,	PUNCT
hij-627	315	20	machine	machine	NOUN
hij-627	315	21	learning	learning	NOUN
hij-627	315	22	,	,	PUNCT
hij-627	315	23	data	datum	NOUN
hij-627	315	24	mining	mining	NOUN
hij-627	315	25	,	,	PUNCT
hij-627	315	26	and	and	CCONJ
hij-627	315	27	time	time	NOUN
hij-627	315	28	series	series	PROPN
hij-627	315	29	analysis	analysis	NOUN
hij-627	315	30	.	.	PUNCT
hij-627	316	1	the	the	DET
hij-627	316	2	methodologies	methodology	NOUN
hij-627	316	3	are	be	AUX
hij-627	316	4	efficient	efficient	ADJ
hij-627	316	5	for	for	ADP
hij-627	316	6	analyzing	analyze	VERB
hij-627	316	7	the	the	DET
hij-627	316	8	road	road	NOUN
hij-627	316	9	accident	accident	NOUN
hij-627	316	10	factors	factor	NOUN
hij-627	316	11	,	,	PUNCT
hij-627	316	12	prevention	prevention	NOUN
hij-627	316	13	factors	factor	NOUN
hij-627	316	14	to	to	PART
hij-627	316	15	ensure	ensure	VERB
hij-627	316	16	urban	urban	ADJ
hij-627	316	17	safety	safety	NOUN
hij-627	316	18	,	,	PUNCT
hij-627	316	19	building	build	VERB
hij-627	316	20	and	and	CCONJ
hij-627	316	21	enhancing	enhance	VERB
hij-627	316	22	prediction	prediction	NOUN
hij-627	316	23	models	model	NOUN
hij-627	316	24	.	.	PUNCT
hij-627	317	1	finally	finally	ADV
hij-627	317	2	,	,	PUNCT
hij-627	317	3	the	the	DET
hij-627	317	4	limitations	limitation	NOUN
hij-627	317	5	and	and	CCONJ
hij-627	317	6	future	future	ADJ
hij-627	317	7	research	research	NOUN
hij-627	317	8	opportunities	opportunity	NOUN
hij-627	317	9	for	for	ADP
hij-627	317	10	the	the	DET
hij-627	317	11	development	development	NOUN
hij-627	317	12	of	of	ADP
hij-627	317	13	traffic	traffic	NOUN
hij-627	317	14	prediction	prediction	NOUN
hij-627	317	15	models	model	NOUN
hij-627	317	16	were	be	AUX
hij-627	317	17	discussed	discuss	VERB
hij-627	317	18	.	.	PUNCT
hij-627	318	1	moreover	moreover	ADV
hij-627	318	2	,	,	PUNCT
hij-627	318	3	according	accord	VERB
hij-627	318	4	to	to	ADP
hij-627	318	5	a	a	DET
hij-627	318	6	similar	similar	ADJ
hij-627	318	7	study	study	NOUN
hij-627	318	8	conducted	conduct	VERB
hij-627	318	9	by	by	ADP
hij-627	318	10	almanie	almanie	PROPN
hij-627	318	11	et	et	PROPN
hij-627	318	12	al	al	PROPN
hij-627	318	13	.	.	PUNCT
hij-627	319	1	[	[	X
hij-627	319	2	35	35	NUM
hij-627	319	3	]	]	PUNCT
hij-627	319	4	,	,	PUNCT
hij-627	319	5	road	road	NOUN
hij-627	319	6	accidents	accident	NOUN
hij-627	319	7	are	be	AUX
hij-627	319	8	deemed	deem	VERB
hij-627	319	9	a	a	DET
hij-627	319	10	serious	serious	ADJ
hij-627	319	11	issue	issue	NOUN
hij-627	319	12	and	and	CCONJ
hij-627	319	13	are	be	AUX
hij-627	319	14	considered	consider	VERB
hij-627	319	15	to	to	PART
hij-627	319	16	be	be	AUX
hij-627	319	17	an	an	DET
hij-627	319	18	intense	intense	ADJ
hij-627	319	19	issue	issue	NOUN
hij-627	319	20	impacting	impact	VERB
hij-627	319	21	social	social	ADJ
hij-627	319	22	well	well	NOUN
hij-627	319	23	-	-	PUNCT
hij-627	319	24	being	being	NOUN
hij-627	319	25	.	.	PUNCT
hij-627	320	1	hence	hence	ADV
hij-627	320	2	,	,	PUNCT
hij-627	320	3	a	a	DET
hij-627	320	4	reduction	reduction	NOUN
hij-627	320	5	in	in	ADP
hij-627	320	6	road	road	NOUN
hij-627	320	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	320	8	can	can	AUX
hij-627	320	9	be	be	AUX
hij-627	320	10	an	an	DET
hij-627	320	11	essential	essential	ADJ
hij-627	320	12	demand	demand	NOUN
hij-627	320	13	to	to	PART
hij-627	320	14	ensure	ensure	VERB
hij-627	320	15	public	public	ADJ
hij-627	320	16	safety	safety	NOUN
hij-627	320	17	.	.	PUNCT
hij-627	321	1	almanie	almanie	PROPN
hij-627	321	2	et	et	PROPN
hij-627	321	3	al	al	PROPN
hij-627	321	4	.	.	PROPN
hij-627	321	5	’s	’s	PART
hij-627	322	1	[	[	X
hij-627	322	2	35	35	NUM
hij-627	322	3	]	]	PUNCT
hij-627	322	4	study	study	NOUN
hij-627	322	5	employed	employ	VERB
hij-627	322	6	two	two	NUM
hij-627	322	7	data	datum	NOUN
hij-627	322	8	mining	mining	NOUN
hij-627	322	9	models	model	NOUN
hij-627	322	10	built	build	VERB
hij-627	322	11	on	on	ADP
hij-627	322	12	naïve	naïve	ADJ
hij-627	322	13	bayes	baye	NOUN
hij-627	322	14	and	and	CCONJ
hij-627	322	15	decision	decision	NOUN
hij-627	322	16	trees	tree	NOUN
hij-627	322	17	.	.	PUNCT
hij-627	323	1	the	the	DET
hij-627	323	2	data	datum	NOUN
hij-627	323	3	was	be	AUX
hij-627	323	4	classified	classify	VERB
hij-627	323	5	based	base	VERB
hij-627	323	6	on	on	ADP
hij-627	323	7	the	the	DET
hij-627	323	8	road	road	NOUN
hij-627	323	9	's	's	PART
hij-627	323	10	features	feature	NOUN
hij-627	323	11	,	,	PUNCT
hij-627	323	12	the	the	DET
hij-627	323	13	accident	accident	NOUN
hij-627	323	14	's	's	PART
hij-627	323	15	timing	timing	NOUN
hij-627	323	16	,	,	PUNCT
hij-627	323	17	and	and	CCONJ
hij-627	323	18	the	the	DET
hij-627	323	19	weather	weather	NOUN
hij-627	323	20	conditions	condition	NOUN
hij-627	323	21	.	.	PUNCT
hij-627	324	1	the	the	DET
hij-627	324	2	accident	accident	NOUN
hij-627	324	3	data	datum	NOUN
hij-627	324	4	was	be	AUX
hij-627	324	5	collected	collect	VERB
hij-627	324	6	from	from	ADP
hij-627	324	7	2016	2016	NUM
hij-627	324	8	to	to	ADP
hij-627	324	9	2021	2021	NUM
hij-627	324	10	in	in	ADP
hij-627	324	11	virginia	virginia	PROPN
hij-627	324	12	.	.	PUNCT
hij-627	325	1	almanie	almanie	PROPN
hij-627	325	2	et	et	PROPN
hij-627	325	3	al	al	PROPN
hij-627	325	4	.	.	PROPN
hij-627	325	5	’s	’s	PART
hij-627	326	1	[	[	X
hij-627	326	2	35	35	NUM
hij-627	326	3	]	]	PUNCT
hij-627	326	4	study	study	NOUN
hij-627	326	5	also	also	ADV
hij-627	326	6	used	use	VERB
hij-627	326	7	anova	anova	PROPN
hij-627	326	8	,	,	PUNCT
hij-627	326	9	paired	pair	VERB
hij-627	326	10	observations	observation	NOUN
hij-627	326	11	,	,	PUNCT
hij-627	326	12	and	and	CCONJ
hij-627	326	13	visual	visual	ADJ
hij-627	326	14	tests	test	NOUN
hij-627	326	15	as	as	ADP
hij-627	326	16	three	three	NUM
hij-627	326	17	quantitative	quantitative	ADJ
hij-627	326	18	analyses	analysis	NOUN
hij-627	326	19	.	.	PUNCT
hij-627	327	1	finally	finally	ADV
hij-627	327	2	,	,	PUNCT
hij-627	327	3	almanie	almanie	VERB
hij-627	327	4	et	et	PROPN
hij-627	327	5	al	al	PROPN
hij-627	327	6	.	.	PROPN
hij-627	327	7	’s	’s	PART
hij-627	328	1	[	[	X
hij-627	328	2	35	35	NUM
hij-627	328	3	]	]	PUNCT
hij-627	328	4	study	study	NOUN
hij-627	328	5	implied	imply	VERB
hij-627	328	6	that	that	SCONJ
hij-627	328	7	decision	decision	NOUN
hij-627	328	8	trees	tree	NOUN
hij-627	328	9	were	be	AUX
hij-627	328	10	found	find	VERB
hij-627	328	11	to	to	PART
hij-627	328	12	be	be	AUX
hij-627	328	13	the	the	DET
hij-627	328	14	most	most	ADV
hij-627	328	15	accurate	accurate	ADJ
hij-627	328	16	based	base	VERB
hij-627	328	17	on	on	ADP
hij-627	328	18	the	the	DET
hij-627	328	19	experimental	experimental	ADJ
hij-627	328	20	results	result	NOUN
hij-627	328	21	.	.	PUNCT
hij-627	329	1	finally	finally	ADV
hij-627	329	2	,	,	PUNCT
hij-627	329	3	another	another	DET
hij-627	329	4	parallel	parallel	ADJ
hij-627	329	5	study	study	NOUN
hij-627	329	6	conducted	conduct	VERB
hij-627	329	7	by	by	ADP
hij-627	329	8	khabiri	khabiri	PROPN
hij-627	329	9	et	et	PROPN
hij-627	329	10	al	al	PROPN
hij-627	329	11	.	.	PUNCT
hij-627	330	1	[	[	X
hij-627	330	2	36	36	NUM
hij-627	330	3	]	]	PUNCT
hij-627	330	4	followed	follow	VERB
hij-627	330	5	a	a	DET
hij-627	330	6	somewhat	somewhat	ADV
hij-627	330	7	similar	similar	ADJ
hij-627	330	8	approach	approach	NOUN
hij-627	330	9	.	.	PUNCT
hij-627	331	1	khabiri	khabiri	NOUN
hij-627	331	2	et	et	PROPN
hij-627	331	3	al	al	PROPN
hij-627	331	4	.	.	PROPN
hij-627	331	5	’s	’s	PART
hij-627	332	1	[	[	X
hij-627	332	2	36	36	NUM
hij-627	332	3	]	]	PUNCT
hij-627	332	4	study	study	NOUN
hij-627	332	5	contained	contain	VERB
hij-627	332	6	huge	huge	ADJ
hij-627	332	7	amounts	amount	NOUN
hij-627	332	8	of	of	ADP
hij-627	332	9	data	datum	NOUN
hij-627	332	10	to	to	ADP
hij-627	332	11	process	process	NOUN
hij-627	332	12	.	.	PUNCT
hij-627	333	1	hence	hence	ADV
hij-627	333	2	,	,	PUNCT
hij-627	333	3	their	their	PRON
hij-627	333	4	study	study	NOUN
hij-627	333	5	used	use	VERB
hij-627	333	6	data	datum	NOUN
hij-627	333	7	mining	mining	NOUN
hij-627	333	8	approaches	approach	NOUN
hij-627	333	9	like	like	ADP
hij-627	333	10	decision	decision	NOUN
hij-627	333	11	trees	tree	NOUN
hij-627	333	12	to	to	PART
hij-627	333	13	gain	gain	VERB
hij-627	333	14	information	information	NOUN
hij-627	333	15	on	on	ADP
hij-627	333	16	ensuring	ensure	VERB
hij-627	333	17	road	road	NOUN
hij-627	333	18	safety	safety	NOUN
hij-627	333	19	and	and	CCONJ
hij-627	333	20	the	the	DET
hij-627	333	21	factors	factor	NOUN
hij-627	333	22	necessary	necessary	ADJ
hij-627	333	23	to	to	PART
hij-627	333	24	avoid	avoid	VERB
hij-627	333	25	traffic	traffic	NOUN
hij-627	333	26	accidents	accident	NOUN
hij-627	333	27	.	.	PUNCT
hij-627	334	1	the	the	DET
hij-627	334	2	main	main	ADJ
hij-627	334	3	purpose	purpose	NOUN
hij-627	334	4	of	of	ADP
hij-627	334	5	khabiri	khabiri	NOUN
hij-627	334	6	et	et	PROPN
hij-627	334	7	al	al	PROPN
hij-627	334	8	.	.	PROPN
hij-627	334	9	’s	’s	PART
hij-627	335	1	[	[	X
hij-627	335	2	36	36	NUM
hij-627	335	3	]	]	PUNCT
hij-627	335	4	study	study	NOUN
hij-627	335	5	was	be	AUX
hij-627	335	6	to	to	PART
hij-627	335	7	employ	employ	VERB
hij-627	335	8	this	this	DET
hij-627	335	9	tool	tool	NOUN
hij-627	335	10	to	to	PART
hij-627	335	11	control	control	VERB
hij-627	335	12	and	and	CCONJ
hij-627	335	13	reduce	reduce	VERB
hij-627	335	14	traffic	traffic	NOUN
hij-627	335	15	issues	issue	NOUN
hij-627	335	16	with	with	ADP
hij-627	335	17	the	the	DET
hij-627	335	18	aid	aid	NOUN
hij-627	335	19	of	of	ADP
hij-627	335	20	data	datum	NOUN
hij-627	335	21	mining	mining	NOUN
hij-627	335	22	.	.	PUNCT
hij-627	336	1	according	accord	VERB
hij-627	336	2	to	to	ADP
hij-627	336	3	the	the	DET
hij-627	336	4	results	result	NOUN
hij-627	336	5	of	of	ADP
hij-627	336	6	khabiri	khabiri	NOUN
hij-627	336	7	et	et	PROPN
hij-627	336	8	al	al	PROPN
hij-627	336	9	.	.	PROPN
hij-627	336	10	’s	’s	PART
hij-627	337	1	[	[	X
hij-627	337	2	36	36	NUM
hij-627	337	3	]	]	X
hij-627	337	4	study	study	NOUN
hij-627	337	5	,	,	PUNCT
hij-627	337	6	there	there	PRON
hij-627	337	7	was	be	VERB
hij-627	337	8	an	an	DET
hij-627	337	9	increase	increase	NOUN
hij-627	337	10	in	in	ADP
hij-627	337	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	337	12	assistance	assistance	NOUN
hij-627	337	13	by	by	ADP
hij-627	337	14	41	41	NUM
hij-627	337	15	.	.	PUNCT
hij-627	338	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-627	338	2	,	,	PUNCT
hij-627	338	3	there	there	PRON
hij-627	338	4	was	be	VERB
hij-627	338	5	no	no	DET
hij-627	338	6	significant	significant	ADJ
hij-627	338	7	difference	difference	NOUN
hij-627	338	8	in	in	ADP
hij-627	338	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	338	10	accidents	accident	NOUN
hij-627	338	11	.	.	PUNCT
hij-627	339	1	hence	hence	ADV
hij-627	339	2	,	,	PUNCT
hij-627	339	3	the	the	DET
hij-627	339	4	smart	smart	ADJ
hij-627	339	5	relay	relay	NOUN
hij-627	339	6	station	station	NOUN
hij-627	339	7	strategies	strategy	NOUN
hij-627	339	8	are	be	AUX
hij-627	339	9	grouped	group	VERB
hij-627	339	10	with	with	ADP
hij-627	339	11	the	the	DET
hij-627	339	12	smart	smart	ADJ
hij-627	339	13	transportation	transportation	NOUN
hij-627	339	14	system	system	NOUN
hij-627	339	15	.	.	PUNCT
hij-627	340	1	the	the	DET
hij-627	340	2	smart	smart	ADJ
hij-627	340	3	transportation	transportation	NOUN
hij-627	340	4	tool	tool	NOUN
hij-627	340	5	contains	contain	VERB
hij-627	340	6	supervision	supervision	NOUN
hij-627	340	7	,	,	PUNCT
hij-627	340	8	implementation	implementation	NOUN
hij-627	340	9	,	,	PUNCT
hij-627	340	10	and	and	CCONJ
hij-627	340	11	service	service	NOUN
hij-627	340	12	tools	tool	NOUN
hij-627	340	13	,	,	PUNCT
hij-627	340	14	including	include	VERB
hij-627	340	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	340	16	improvement	improvement	NOUN
hij-627	340	17	and	and	CCONJ
hij-627	340	18	assistance	assistance	NOUN
hij-627	340	19	.	.	PUNCT
hij-627	341	1	4	4	X
hij-627	341	2	.	.	X
hij-627	341	3	implications	implication	NOUN
hij-627	341	4	of	of	ADP
hij-627	341	5	the	the	DET
hij-627	341	6	study	study	NOUN
hij-627	341	7	first	first	ADV
hij-627	341	8	,	,	PUNCT
hij-627	341	9	this	this	DET
hij-627	341	10	research	research	NOUN
hij-627	341	11	designs	design	VERB
hij-627	341	12	a	a	DET
hij-627	341	13	process	process	NOUN
hij-627	341	14	for	for	ADP
hij-627	341	15	analyzing	analyze	VERB
hij-627	341	16	traffic	traffic	NOUN
hij-627	341	17	accident	accident	NOUN
hij-627	341	18	data	datum	NOUN
hij-627	341	19	and	and	CCONJ
hij-627	341	20	constructs	construct	VERB
hij-627	341	21	a	a	DET
hij-627	341	22	prediction	prediction	NOUN
hij-627	341	23	model	model	NOUN
hij-627	341	24	for	for	ADP
hij-627	341	25	highrisk	highrisk	NOUN
hij-627	341	26	accidents	accident	NOUN
hij-627	341	27	.	.	PUNCT
hij-627	342	1	the	the	DET
hij-627	342	2	results	result	NOUN
hij-627	342	3	should	should	AUX
hij-627	342	4	be	be	AUX
hij-627	342	5	able	able	ADJ
hij-627	342	6	to	to	PART
hij-627	342	7	provide	provide	VERB
hij-627	342	8	relevant	relevant	ADJ
hij-627	342	9	government	government	NOUN
hij-627	342	10	agencies	agency	NOUN
hij-627	342	11	to	to	PART
hij-627	342	12	assess	assess	VERB
hij-627	342	13	the	the	DET
hij-627	342	14	key	key	ADJ
hij-627	342	15	factors	factor	NOUN
hij-627	342	16	of	of	ADP
hij-627	342	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	342	18	accidents	accident	NOUN
hij-627	342	19	,	,	PUNCT
hij-627	342	20	conduct	conduct	VERB
hij-627	342	21	safety	safety	NOUN
hij-627	342	22	advocacy	advocacy	NOUN
hij-627	342	23	for	for	ADP
hij-627	342	24	high	high	ADJ
hij-627	342	25	-	-	PUNCT
hij-627	342	26	risk	risk	NOUN
hij-627	342	27	traffic	traffic	NOUN
hij-627	342	28	factors	factor	NOUN
hij-627	342	29	,	,	PUNCT
hij-627	342	30	strengthen	strengthen	VERB
hij-627	342	31	the	the	DET
hij-627	342	32	importance	importance	NOUN
hij-627	342	33	of	of	ADP
hij-627	342	34	people	people	NOUN
hij-627	342	35	's	's	PART
hij-627	342	36	driving	driving	NOUN
hij-627	342	37	safety	safety	NOUN
hij-627	342	38	,	,	PUNCT
hij-627	342	39	and	and	CCONJ
hij-627	342	40	reduce	reduce	VERB
hij-627	342	41	the	the	DET
hij-627	342	42	social	social	ADJ
hij-627	342	43	costs	cost	NOUN
hij-627	342	44	caused	cause	VERB
hij-627	342	45	by	by	ADP
hij-627	342	46	traffic	traffic	NOUN
hij-627	342	47	incidents	incident	NOUN
hij-627	342	48	.	.	PUNCT
hij-627	343	1	second	second	ADV
hij-627	343	2	,	,	PUNCT
hij-627	343	3	the	the	DET
hij-627	343	4	experimental	experimental	ADJ
hij-627	343	5	results	result	NOUN
hij-627	343	6	show	show	VERB
hij-627	343	7	that	that	SCONJ
hij-627	343	8	the	the	DET
hij-627	343	9	problem	problem	NOUN
hij-627	343	10	of	of	ADP
hij-627	343	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	343	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	343	13	can	can	AUX
hij-627	343	14	be	be	AUX
hij-627	343	15	effectively	effectively	ADV
hij-627	343	16	analyzed	analyze	VERB
hij-627	343	17	.	.	PUNCT
hij-627	344	1	this	this	DET
hij-627	344	2	research	research	NOUN
hij-627	344	3	process	process	NOUN
hij-627	344	4	uses	use	VERB
hij-627	344	5	data	datum	NOUN
hij-627	344	6	downloaded	download	VERB
hij-627	344	7	from	from	ADP
hij-627	344	8	the	the	DET
hij-627	344	9	government	government	NOUN
hij-627	344	10	open	open	ADJ
hij-627	344	11	data	datum	NOUN
hij-627	344	12	platform	platform	NOUN
hij-627	344	13	and	and	CCONJ
hij-627	344	14	applies	apply	VERB
hij-627	344	15	data	datum	NOUN
hij-627	344	16	mining	mining	NOUN
hij-627	344	17	methods	method	NOUN
hij-627	344	18	to	to	PART
hij-627	344	19	construct	construct	VERB
hij-627	344	20	a	a	DET
hij-627	344	21	predictive	predictive	ADJ
hij-627	344	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	344	23	accident	accident	NOUN
hij-627	344	24	model	model	NOUN
hij-627	344	25	.	.	PUNCT
hij-627	345	1	in	in	ADP
hij-627	345	2	the	the	DET
hij-627	345	3	process	process	NOUN
hij-627	345	4	,	,	PUNCT
hij-627	345	5	this	this	DET
hij-627	345	6	research	research	NOUN
hij-627	345	7	overcomes	overcome	VERB
hij-627	345	8	various	various	ADJ
hij-627	345	9	difficulties	difficulty	NOUN
hij-627	345	10	in	in	ADP
hij-627	345	11	data	datum	NOUN
hij-627	345	12	collection	collection	NOUN
hij-627	345	13	and	and	CCONJ
hij-627	345	14	hightech	hightech	NOUN
hij-627	345	15	and	and	CCONJ
hij-627	345	16	innovation	innovation	NOUN
hij-627	345	17	journal	journal	PROPN
hij-627	345	18	vol	vol	NOUN
hij-627	345	19	.	.	PROPN
hij-627	346	1	5	5	NUM
hij-627	346	2	,	,	PUNCT
hij-627	346	3	no	no	INTJ
hij-627	346	4	.	.	NOUN
hij-627	346	5	1	1	NUM
hij-627	346	6	,	,	PUNCT
hij-627	346	7	march	march	NOUN
hij-627	346	8	,	,	PUNCT
hij-627	346	9	2024	2024	NUM
hij-627	346	10	167	167	NUM
hij-627	346	11	building	build	VERB
hij-627	346	12	a	a	DET
hij-627	346	13	data	data	NOUN
hij-627	346	14	platform	platform	NOUN
hij-627	346	15	.	.	PUNCT
hij-627	347	1	then	then	ADV
hij-627	347	2	,	,	PUNCT
hij-627	347	3	through	through	ADP
hij-627	347	4	experiments	experiment	NOUN
hij-627	347	5	,	,	PUNCT
hij-627	347	6	it	it	PRON
hij-627	347	7	was	be	AUX
hij-627	347	8	found	find	VERB
hij-627	347	9	that	that	SCONJ
hij-627	347	10	the	the	DET
hij-627	347	11	predictability	predictability	NOUN
hij-627	347	12	of	of	ADP
hij-627	347	13	svm	svm	PROPN
hij-627	347	14	was	be	AUX
hij-627	347	15	much	much	ADV
hij-627	347	16	higher	high	ADJ
hij-627	347	17	than	than	ADP
hij-627	347	18	that	that	PRON
hij-627	347	19	of	of	ADP
hij-627	347	20	other	other	ADJ
hij-627	347	21	classifiers	classifier	NOUN
hij-627	347	22	.	.	PUNCT
hij-627	348	1	in	in	ADP
hij-627	348	2	addition	addition	NOUN
hij-627	348	3	,	,	PUNCT
hij-627	348	4	considering	consider	VERB
hij-627	348	5	that	that	SCONJ
hij-627	348	6	the	the	DET
hij-627	348	7	classifier	classifier	NOUN
hij-627	348	8	may	may	AUX
hij-627	348	9	be	be	AUX
hij-627	348	10	overtrained	overtraine	VERB
hij-627	348	11	,	,	PUNCT
hij-627	348	12	the	the	DET
hij-627	348	13	cross	cross	ADJ
hij-627	348	14	-	-	ADJ
hij-627	348	15	validation	validation	ADJ
hij-627	348	16	method	method	NOUN
hij-627	348	17	is	be	AUX
hij-627	348	18	introduced	introduce	VERB
hij-627	348	19	to	to	PART
hij-627	348	20	confirm	confirm	VERB
hij-627	348	21	that	that	SCONJ
hij-627	348	22	the	the	DET
hij-627	348	23	prediction	prediction	NOUN
hij-627	348	24	result	result	NOUN
hij-627	348	25	of	of	ADP
hij-627	348	26	svm	svm	PROPN
hij-627	348	27	is	be	AUX
hij-627	348	28	indeed	indeed	ADV
hij-627	348	29	overfitting	overfitte	VERB
hij-627	348	30	,	,	PUNCT
hij-627	348	31	and	and	CCONJ
hij-627	348	32	it	it	PRON
hij-627	348	33	is	be	AUX
hij-627	348	34	also	also	ADV
hij-627	348	35	found	find	VERB
hij-627	348	36	that	that	SCONJ
hij-627	348	37	the	the	DET
hij-627	348	38	nn	nn	PROPN
hij-627	348	39	classifier	classifier	NOUN
hij-627	348	40	is	be	AUX
hij-627	348	41	the	the	DET
hij-627	348	42	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	348	43	with	with	ADP
hij-627	348	44	the	the	DET
hij-627	348	45	highest	high	ADJ
hij-627	348	46	stability	stability	NOUN
hij-627	348	47	and	and	CCONJ
hij-627	348	48	the	the	DET
hij-627	348	49	best	good	ADJ
hij-627	348	50	predictability	predictability	NOUN
hij-627	348	51	.	.	PUNCT
hij-627	349	1	third	third	ADV
hij-627	349	2	,	,	PUNCT
hij-627	349	3	this	this	DET
hij-627	349	4	study	study	NOUN
hij-627	349	5	compiles	compile	VERB
hij-627	349	6	the	the	DET
hij-627	349	7	factors	factor	NOUN
hij-627	349	8	discussed	discuss	VERB
hij-627	349	9	in	in	ADP
hij-627	349	10	previous	previous	ADJ
hij-627	349	11	studies	study	NOUN
hij-627	349	12	,	,	PUNCT
hij-627	349	13	collects	collect	VERB
hij-627	349	14	a	a	DET
hij-627	349	15	dataset	dataset	NOUN
hij-627	349	16	of	of	ADP
hij-627	349	17	traffic	traffic	NOUN
hij-627	349	18	accidents	accident	NOUN
hij-627	349	19	in	in	ADP
hij-627	349	20	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	349	21	from	from	ADP
hij-627	349	22	the	the	DET
hij-627	349	23	government	government	NOUN
hij-627	349	24	open	open	ADJ
hij-627	349	25	data	datum	NOUN
hij-627	349	26	platform	platform	NOUN
hij-627	349	27	,	,	PUNCT
hij-627	349	28	and	and	CCONJ
hij-627	349	29	then	then	ADV
hij-627	349	30	uses	use	VERB
hij-627	349	31	feature	feature	NOUN
hij-627	349	32	selection	selection	NOUN
hij-627	349	33	to	to	PART
hij-627	349	34	extract	extract	VERB
hij-627	349	35	the	the	DET
hij-627	349	36	important	important	ADJ
hij-627	349	37	factors	factor	NOUN
hij-627	349	38	that	that	PRON
hij-627	349	39	cause	cause	VERB
hij-627	349	40	traffic	traffic	NOUN
hij-627	349	41	accidents	accident	NOUN
hij-627	349	42	and	and	CCONJ
hij-627	349	43	build	build	VERB
hij-627	349	44	a	a	DET
hij-627	349	45	training	training	NOUN
hij-627	349	46	dataset	dataset	NOUN
hij-627	349	47	.	.	PUNCT
hij-627	350	1	from	from	ADP
hij-627	350	2	70	70	NUM
hij-627	350	3	factors	factor	NOUN
hij-627	350	4	,	,	PUNCT
hij-627	350	5	17	17	NUM
hij-627	350	6	factors	factor	NOUN
hij-627	350	7	that	that	PRON
hij-627	350	8	have	have	VERB
hij-627	350	9	a	a	DET
hij-627	350	10	significant	significant	ADJ
hij-627	350	11	impact	impact	NOUN
hij-627	350	12	on	on	ADP
hij-627	350	13	the	the	DET
hij-627	350	14	occurrence	occurrence	NOUN
hij-627	350	15	of	of	ADP
hij-627	350	16	high	high	ADJ
hij-627	350	17	-	-	PUNCT
hij-627	350	18	risk	risk	NOUN
hij-627	350	19	accidents	accident	NOUN
hij-627	350	20	were	be	AUX
hij-627	350	21	selected	select	VERB
hij-627	350	22	,	,	PUNCT
hij-627	350	23	including	include	VERB
hij-627	350	24	month	month	NOUN
hij-627	350	25	,	,	PUNCT
hij-627	350	26	hour	hour	NOUN
hij-627	350	27	,	,	PUNCT
hij-627	350	28	week	week	NOUN
hij-627	350	29	,	,	PUNCT
hij-627	350	30	weather	weather	NOUN
hij-627	350	31	,	,	PUNCT
hij-627	350	32	light	light	ADJ
hij-627	350	33	,	,	PUNCT
hij-627	350	34	road	road	NOUN
hij-627	350	35	category	category	NOUN
hij-627	350	36	,	,	PUNCT
hij-627	350	37	speed	speed	NOUN
hij-627	350	38	limit	limit	NOUN
hij-627	350	39	,	,	PUNCT
hij-627	350	40	road	road	NOUN
hij-627	350	41	type	type	NOUN
hij-627	350	42	,	,	PUNCT
hij-627	350	43	road	road	NOUN
hij-627	350	44	condition	condition	NOUN
hij-627	350	45	,	,	PUNCT
hij-627	350	46	diverging	diverge	VERB
hij-627	350	47	facilities	facility	NOUN
hij-627	350	48	,	,	PUNCT
hij-627	350	49	fast	fast	ADJ
hij-627	350	50	and	and	CCONJ
hij-627	350	51	slow	slow	ADJ
hij-627	350	52	lane	lane	NOUN
hij-627	350	53	interval	interval	NOUN
hij-627	350	54	,	,	PUNCT
hij-627	350	55	accident	accident	NOUN
hij-627	350	56	category	category	NOUN
hij-627	350	57	and	and	CCONJ
hij-627	350	58	type	type	NOUN
hij-627	350	59	,	,	PUNCT
hij-627	350	60	primary	primary	ADJ
hij-627	350	61	cause	cause	NOUN
hij-627	350	62	,	,	PUNCT
hij-627	350	63	injury	injury	NOUN
hij-627	350	64	level	level	NOUN
hij-627	350	65	,	,	PUNCT
hij-627	350	66	protective	protective	ADJ
hij-627	350	67	equipment	equipment	NOUN
hij-627	350	68	,	,	PUNCT
hij-627	350	69	initial	initial	ADJ
hij-627	350	70	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	350	71	impact	impact	NOUN
hij-627	350	72	area	area	NOUN
hij-627	350	73	,	,	PUNCT
hij-627	350	74	and	and	CCONJ
hij-627	350	75	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	350	76	type	type	NOUN
hij-627	350	77	.	.	PUNCT
hij-627	351	1	applying	apply	VERB
hij-627	351	2	the	the	DET
hij-627	351	3	feature	feature	NOUN
hij-627	351	4	selection	selection	NOUN
hij-627	351	5	method	method	NOUN
hij-627	351	6	to	to	PART
hij-627	351	7	establish	establish	VERB
hij-627	351	8	the	the	DET
hij-627	351	9	important	important	ADJ
hij-627	351	10	factor	factor	NOUN
hij-627	351	11	combination	combination	NOUN
hij-627	351	12	data	datum	NOUN
hij-627	351	13	set	set	VERB
hij-627	351	14	has	have	AUX
hij-627	351	15	significantly	significantly	ADV
hij-627	351	16	improved	improve	VERB
hij-627	351	17	the	the	DET
hij-627	351	18	predictability	predictability	NOUN
hij-627	351	19	,	,	PUNCT
hij-627	351	20	analysis	analysis	NOUN
hij-627	351	21	time	time	NOUN
hij-627	351	22	,	,	PUNCT
hij-627	351	23	and	and	CCONJ
hij-627	351	24	efficiency	efficiency	NOUN
hij-627	351	25	of	of	ADP
hij-627	351	26	the	the	DET
hij-627	351	27	factors	factor	NOUN
hij-627	351	28	compared	compare	VERB
hij-627	351	29	to	to	ADP
hij-627	351	30	without	without	ADP
hij-627	351	31	using	use	VERB
hij-627	351	32	this	this	DET
hij-627	351	33	method	method	NOUN
hij-627	351	34	.	.	PUNCT
hij-627	352	1	in	in	ADP
hij-627	352	2	addition	addition	NOUN
hij-627	352	3	,	,	PUNCT
hij-627	352	4	this	this	DET
hij-627	352	5	study	study	NOUN
hij-627	352	6	combined	combine	VERB
hij-627	352	7	the	the	DET
hij-627	352	8	factors	factor	NOUN
hij-627	352	9	discussed	discuss	VERB
hij-627	352	10	in	in	ADP
hij-627	352	11	the	the	DET
hij-627	352	12	literature	literature	NOUN
hij-627	352	13	with	with	ADP
hij-627	352	14	the	the	DET
hij-627	352	15	factors	factor	NOUN
hij-627	352	16	in	in	ADP
hij-627	352	17	the	the	DET
hij-627	352	18	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	352	19	traffic	traffic	NOUN
hij-627	352	20	accident	accident	NOUN
hij-627	352	21	data	datum	NOUN
hij-627	352	22	set	set	VERB
hij-627	352	23	.	.	PUNCT
hij-627	353	1	there	there	PRON
hij-627	353	2	are	be	VERB
hij-627	353	3	13	13	NUM
hij-627	353	4	factors	factor	NOUN
hij-627	353	5	that	that	PRON
hij-627	353	6	appear	appear	VERB
hij-627	353	7	most	most	ADV
hij-627	353	8	frequently	frequently	ADV
hij-627	353	9	in	in	ADP
hij-627	353	10	these	these	DET
hij-627	353	11	two	two	NUM
hij-627	353	12	sources	source	NOUN
hij-627	353	13	.	.	PUNCT
hij-627	354	1	therefore	therefore	ADV
hij-627	354	2	,	,	PUNCT
hij-627	354	3	this	this	DET
hij-627	354	4	study	study	NOUN
hij-627	354	5	established	establish	VERB
hij-627	354	6	a	a	DET
hij-627	354	7	literature	literature	NOUN
hij-627	354	8	factor	factor	NOUN
hij-627	354	9	combination	combination	NOUN
hij-627	354	10	dataset	dataset	NOUN
hij-627	354	11	,	,	PUNCT
hij-627	354	12	and	and	CCONJ
hij-627	354	13	the	the	DET
hij-627	354	14	results	result	NOUN
hij-627	354	15	showed	show	VERB
hij-627	354	16	that	that	SCONJ
hij-627	354	17	the	the	DET
hij-627	354	18	predictability	predictability	NOUN
hij-627	354	19	of	of	ADP
hij-627	354	20	this	this	DET
hij-627	354	21	factor	factor	NOUN
hij-627	354	22	combination	combination	NOUN
hij-627	354	23	dataset	dataset	NOUN
hij-627	354	24	was	be	AUX
hij-627	354	25	poor	poor	ADJ
hij-627	354	26	.	.	PUNCT
hij-627	355	1	finally	finally	ADV
hij-627	355	2	,	,	PUNCT
hij-627	355	3	this	this	DET
hij-627	355	4	study	study	NOUN
hij-627	355	5	analyzes	analyze	VERB
hij-627	355	6	the	the	DET
hij-627	355	7	main	main	ADJ
hij-627	355	8	influences	influence	NOUN
hij-627	355	9	that	that	PRON
hij-627	355	10	cause	cause	VERB
hij-627	355	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	355	12	accidents	accident	NOUN
hij-627	355	13	.	.	PUNCT
hij-627	356	1	the	the	DET
hij-627	356	2	best	good	ADJ
hij-627	356	3	predictive	predictive	ADJ
hij-627	356	4	model	model	NOUN
hij-627	356	5	,	,	PUNCT
hij-627	356	6	fs	fs	ADP
hij-627	356	7	nn	nn	PROPN
hij-627	356	8	-	-	PUNCT
hij-627	356	9	mlp	mlp	NOUN
hij-627	356	10	boosting	boosting	NOUN
hij-627	356	11	,	,	PUNCT
hij-627	356	12	was	be	AUX
hij-627	356	13	used	use	VERB
hij-627	356	14	to	to	PART
hij-627	356	15	explore	explore	VERB
hij-627	356	16	the	the	DET
hij-627	356	17	factors	factor	NOUN
hij-627	356	18	with	with	ADP
hij-627	356	19	the	the	DET
hij-627	356	20	experimental	experimental	ADJ
hij-627	356	21	results	result	NOUN
hij-627	356	22	.	.	PUNCT
hij-627	357	1	the	the	DET
hij-627	357	2	factors	factor	NOUN
hij-627	357	3	used	use	VERB
hij-627	357	4	for	for	ADP
hij-627	357	5	nn	nn	X
hij-627	357	6	modeling	modeling	NOUN
hij-627	357	7	include	include	VERB
hij-627	357	8	the	the	DET
hij-627	357	9	initial	initial	ADJ
hij-627	357	10	impact	impact	NOUN
hij-627	357	11	site	site	NOUN
hij-627	357	12	of	of	ADP
hij-627	357	13	the	the	DET
hij-627	357	14	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	357	15	,	,	PUNCT
hij-627	357	16	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	357	17	type	type	NOUN
hij-627	357	18	,	,	PUNCT
hij-627	357	19	time	time	NOUN
hij-627	357	20	,	,	PUNCT
hij-627	357	21	injury	injury	NOUN
hij-627	357	22	level	level	NOUN
hij-627	357	23	,	,	PUNCT
hij-627	357	24	accident	accident	NOUN
hij-627	357	25	type	type	NOUN
hij-627	357	26	,	,	PUNCT
hij-627	357	27	and	and	CCONJ
hij-627	357	28	the	the	DET
hij-627	357	29	main	main	ADJ
hij-627	357	30	cause	cause	NOUN
hij-627	357	31	,	,	PUNCT
hij-627	357	32	and	and	CCONJ
hij-627	357	33	these	these	DET
hij-627	357	34	six	six	NUM
hij-627	357	35	factors	factor	NOUN
hij-627	357	36	are	be	AUX
hij-627	357	37	illustrated	illustrate	VERB
hij-627	357	38	graphically	graphically	ADV
hij-627	357	39	.	.	PUNCT
hij-627	358	1	among	among	ADP
hij-627	358	2	the	the	DET
hij-627	358	3	factors	factor	NOUN
hij-627	358	4	of	of	ADP
hij-627	358	5	accident	accident	NOUN
hij-627	358	6	type	type	NOUN
hij-627	358	7	,	,	PUNCT
hij-627	358	8	side	side	NOUN
hij-627	358	9	-	-	PUNCT
hij-627	358	10	impact	impact	NOUN
hij-627	358	11	and	and	CCONJ
hij-627	358	12	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	358	13	-	-	PUNCT
hij-627	358	14	to	to	ADP
hij-627	358	15	-	-	PUNCT
hij-627	358	16	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	358	17	accidents	accident	NOUN
hij-627	358	18	have	have	AUX
hij-627	358	19	been	be	AUX
hij-627	358	20	the	the	DET
hij-627	358	21	most	most	ADV
hij-627	358	22	frequent	frequent	ADJ
hij-627	358	23	types	type	NOUN
hij-627	358	24	of	of	ADP
hij-627	358	25	traffic	traffic	NOUN
hij-627	358	26	accidents	accident	NOUN
hij-627	358	27	over	over	ADP
hij-627	358	28	the	the	DET
hij-627	358	29	years	year	NOUN
hij-627	358	30	.	.	PUNCT
hij-627	359	1	the	the	DET
hij-627	359	2	most	most	ADV
hij-627	359	3	frequent	frequent	ADJ
hij-627	359	4	time	time	NOUN
hij-627	359	5	periods	period	NOUN
hij-627	359	6	for	for	ADP
hij-627	359	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	359	8	were	be	AUX
hij-627	359	9	7	7	NUM
hij-627	359	10	-	-	SYM
hij-627	359	11	8	8	NUM
hij-627	359	12	a.m.	a.m.	NOUN
hij-627	359	13	and	and	CCONJ
hij-627	359	14	17–18	17–18	NUM
hij-627	359	15	p.m.	p.m.	NOUN
hij-627	359	16	from	from	ADP
hij-627	359	17	the	the	DET
hij-627	359	18	perspective	perspective	NOUN
hij-627	359	19	of	of	ADP
hij-627	359	20	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	359	21	types	type	NOUN
hij-627	359	22	,	,	PUNCT
hij-627	359	23	major	major	ADJ
hij-627	359	24	accidents	accident	NOUN
hij-627	359	25	,	,	PUNCT
hij-627	359	26	and	and	CCONJ
hij-627	359	27	injuries	injury	NOUN
hij-627	359	28	,	,	PUNCT
hij-627	359	29	drivers	driver	NOUN
hij-627	359	30	of	of	ADP
hij-627	359	31	original	original	ADJ
hij-627	359	32	heavy	heavy	ADJ
hij-627	359	33	-	-	PUNCT
hij-627	359	34	duty	duty	NOUN
hij-627	359	35	motorcycles	motorcycle	NOUN
hij-627	359	36	fail	fail	VERB
hij-627	359	37	to	to	PART
hij-627	359	38	pay	pay	VERB
hij-627	359	39	attention	attention	NOUN
hij-627	359	40	to	to	ADP
hij-627	359	41	the	the	DET
hij-627	359	42	conditions	condition	NOUN
hij-627	359	43	in	in	ADP
hij-627	359	44	front	front	NOUN
hij-627	359	45	of	of	ADP
hij-627	359	46	the	the	DET
hij-627	359	47	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	359	48	,	,	PUNCT
hij-627	359	49	resulting	result	VERB
hij-627	359	50	in	in	ADP
hij-627	359	51	injuries	injury	NOUN
hij-627	359	52	that	that	PRON
hij-627	359	53	are	be	AUX
hij-627	359	54	more	more	ADJ
hij-627	359	55	than	than	ADP
hij-627	359	56	twice	twice	DET
hij-627	359	57	those	those	PRON
hij-627	359	58	of	of	ADP
hij-627	359	59	personal	personal	ADJ
hij-627	359	60	-	-	PUNCT
hij-627	359	61	use	use	NOUN
hij-627	359	62	sedans	sedan	NOUN
hij-627	359	63	.	.	PUNCT
hij-627	360	1	5	5	X
hij-627	360	2	.	.	X
hij-627	360	3	conclusion	conclusion	NOUN
hij-627	360	4	this	this	DET
hij-627	360	5	research	research	NOUN
hij-627	360	6	employed	employ	VERB
hij-627	360	7	the	the	DET
hij-627	360	8	government	government	NOUN
hij-627	360	9	’s	’s	PART
hij-627	360	10	open	open	ADJ
hij-627	360	11	traffic	traffic	NOUN
hij-627	360	12	accident	accident	NOUN
hij-627	360	13	data	datum	NOUN
hij-627	360	14	of	of	ADP
hij-627	360	15	taoyuan	taoyuan	PROPN
hij-627	360	16	city	city	PROPN
hij-627	360	17	from	from	ADP
hij-627	360	18	2012	2012	NUM
hij-627	360	19	to	to	ADP
hij-627	360	20	2017	2017	NUM
hij-627	360	21	.	.	PUNCT
hij-627	361	1	this	this	DET
hij-627	361	2	study	study	NOUN
hij-627	361	3	used	use	VERB
hij-627	361	4	cross	cross	NOUN
hij-627	361	5	-	-	NOUN
hij-627	361	6	validation	validation	NOUN
hij-627	361	7	to	to	PART
hij-627	361	8	evaluate	evaluate	VERB
hij-627	361	9	the	the	DET
hij-627	361	10	model	model	NOUN
hij-627	361	11	during	during	ADP
hij-627	361	12	the	the	DET
hij-627	361	13	training	training	NOUN
hij-627	361	14	process	process	NOUN
hij-627	361	15	,	,	PUNCT
hij-627	361	16	and	and	CCONJ
hij-627	361	17	the	the	DET
hij-627	361	18	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	361	19	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	361	20	neural	neural	PROPN
hij-627	361	21	network	network	NOUN
hij-627	361	22	(	(	PUNCT
hij-627	361	23	mlpnn	mlpnn	PROPN
hij-627	361	24	)	)	PUNCT
hij-627	361	25	classifier	classifier	NOUN
hij-627	361	26	was	be	AUX
hij-627	361	27	employed	employ	VERB
hij-627	361	28	to	to	PART
hij-627	361	29	test	test	VERB
hij-627	361	30	the	the	DET
hij-627	361	31	accuracy	accuracy	NOUN
hij-627	361	32	and	and	CCONJ
hij-627	361	33	performance	performance	NOUN
hij-627	361	34	of	of	ADP
hij-627	361	35	the	the	DET
hij-627	361	36	model	model	NOUN
hij-627	361	37	.	.	PUNCT
hij-627	362	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-627	362	2	,	,	PUNCT
hij-627	362	3	a	a	DET
hij-627	362	4	boosting	boost	VERB
hij-627	362	5	ensemble	ensemble	ADJ
hij-627	362	6	learning	learning	NOUN
hij-627	362	7	approach	approach	NOUN
hij-627	362	8	and	and	CCONJ
hij-627	362	9	a	a	DET
hij-627	362	10	combination	combination	NOUN
hij-627	362	11	of	of	ADP
hij-627	362	12	traffic	traffic	NOUN
hij-627	362	13	accident	accident	NOUN
hij-627	362	14	factors	factor	NOUN
hij-627	362	15	enhanced	enhance	VERB
hij-627	362	16	the	the	DET
hij-627	362	17	experiment	experiment	NOUN
hij-627	362	18	's	's	PART
hij-627	362	19	performance	performance	NOUN
hij-627	362	20	.	.	PUNCT
hij-627	363	1	this	this	DET
hij-627	363	2	research	research	NOUN
hij-627	363	3	designed	design	VERB
hij-627	363	4	a	a	DET
hij-627	363	5	process	process	NOUN
hij-627	363	6	for	for	ADP
hij-627	363	7	analyzing	analyze	VERB
hij-627	363	8	traffic	traffic	NOUN
hij-627	363	9	accident	accident	NOUN
hij-627	363	10	data	datum	NOUN
hij-627	363	11	and	and	CCONJ
hij-627	363	12	constructed	construct	VERB
hij-627	363	13	a	a	DET
hij-627	363	14	prediction	prediction	NOUN
hij-627	363	15	model	model	NOUN
hij-627	363	16	for	for	ADP
hij-627	363	17	high	high	ADJ
hij-627	363	18	-	-	PUNCT
hij-627	363	19	risk	risk	NOUN
hij-627	363	20	accidents	accident	NOUN
hij-627	363	21	.	.	PUNCT
hij-627	364	1	the	the	DET
hij-627	364	2	experimental	experimental	ADJ
hij-627	364	3	results	result	NOUN
hij-627	364	4	showed	show	VERB
hij-627	364	5	that	that	SCONJ
hij-627	364	6	the	the	DET
hij-627	364	7	problem	problem	NOUN
hij-627	364	8	of	of	ADP
hij-627	364	9	traffic	traffic	NOUN
hij-627	364	10	accidents	accident	NOUN
hij-627	364	11	can	can	AUX
hij-627	364	12	be	be	AUX
hij-627	364	13	effectively	effectively	ADV
hij-627	364	14	analyzed	analyze	VERB
hij-627	364	15	.	.	PUNCT
hij-627	365	1	the	the	DET
hij-627	365	2	research	research	NOUN
hij-627	365	3	process	process	NOUN
hij-627	365	4	used	use	VERB
hij-627	365	5	data	datum	NOUN
hij-627	365	6	downloaded	download	VERB
hij-627	365	7	from	from	ADP
hij-627	365	8	the	the	DET
hij-627	365	9	government	government	NOUN
hij-627	365	10	open	open	ADJ
hij-627	365	11	data	datum	NOUN
hij-627	365	12	platform	platform	NOUN
hij-627	365	13	and	and	CCONJ
hij-627	365	14	applied	apply	VERB
hij-627	365	15	data	datum	NOUN
hij-627	365	16	mining	mining	NOUN
hij-627	365	17	methods	method	NOUN
hij-627	365	18	to	to	PART
hij-627	365	19	construct	construct	VERB
hij-627	365	20	a	a	DET
hij-627	365	21	predictive	predictive	ADJ
hij-627	365	22	traffic	traffic	NOUN
hij-627	365	23	accident	accident	NOUN
hij-627	365	24	model	model	NOUN
hij-627	365	25	.	.	PUNCT
hij-627	366	1	the	the	DET
hij-627	366	2	study	study	NOUN
hij-627	366	3	compiled	compile	VERB
hij-627	366	4	the	the	DET
hij-627	366	5	factors	factor	NOUN
hij-627	366	6	discussed	discuss	VERB
hij-627	366	7	in	in	ADP
hij-627	366	8	previous	previous	ADJ
hij-627	366	9	studies	study	NOUN
hij-627	366	10	and	and	CCONJ
hij-627	366	11	collected	collect	VERB
hij-627	366	12	a	a	DET
hij-627	366	13	dataset	dataset	NOUN
hij-627	366	14	of	of	ADP
hij-627	366	15	traffic	traffic	NOUN
hij-627	366	16	accidents	accident	NOUN
hij-627	366	17	in	in	ADP
hij-627	366	18	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	366	19	from	from	ADP
hij-627	366	20	the	the	DET
hij-627	366	21	government	government	NOUN
hij-627	366	22	open	open	ADJ
hij-627	366	23	data	datum	NOUN
hij-627	366	24	platform	platform	NOUN
hij-627	366	25	,	,	PUNCT
hij-627	366	26	and	and	CCONJ
hij-627	366	27	then	then	ADV
hij-627	366	28	used	use	VERB
hij-627	366	29	feature	feature	NOUN
hij-627	366	30	selection	selection	NOUN
hij-627	366	31	to	to	PART
hij-627	366	32	extract	extract	VERB
hij-627	366	33	the	the	DET
hij-627	366	34	important	important	ADJ
hij-627	366	35	factors	factor	NOUN
hij-627	366	36	that	that	PRON
hij-627	366	37	caused	cause	VERB
hij-627	366	38	traffic	traffic	NOUN
hij-627	366	39	accidents	accident	NOUN
hij-627	366	40	and	and	CCONJ
hij-627	366	41	built	build	VERB
hij-627	366	42	a	a	DET
hij-627	366	43	training	training	NOUN
hij-627	366	44	dataset	dataset	NOUN
hij-627	366	45	.	.	PUNCT
hij-627	367	1	this	this	DET
hij-627	367	2	study	study	NOUN
hij-627	367	3	also	also	ADV
hij-627	367	4	analyzed	analyze	VERB
hij-627	367	5	the	the	DET
hij-627	367	6	main	main	ADJ
hij-627	367	7	influences	influence	NOUN
hij-627	367	8	that	that	PRON
hij-627	367	9	cause	cause	VERB
hij-627	367	10	traffic	traffic	NOUN
hij-627	367	11	accidents	accident	NOUN
hij-627	367	12	.	.	PUNCT
hij-627	368	1	this	this	DET
hij-627	368	2	study	study	NOUN
hij-627	368	3	indicated	indicate	VERB
hij-627	368	4	that	that	SCONJ
hij-627	368	5	the	the	DET
hij-627	368	6	degree	degree	NOUN
hij-627	368	7	of	of	ADP
hij-627	368	8	injury	injury	NOUN
hij-627	368	9	,	,	PUNCT
hij-627	368	10	the	the	DET
hij-627	368	11	part	part	NOUN
hij-627	368	12	of	of	ADP
hij-627	368	13	the	the	DET
hij-627	368	14	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	368	15	hit	hit	NOUN
hij-627	368	16	,	,	PUNCT
hij-627	368	17	the	the	DET
hij-627	368	18	type	type	NOUN
hij-627	368	19	of	of	ADP
hij-627	368	20	accident	accident	NOUN
hij-627	368	21	,	,	PUNCT
hij-627	368	22	the	the	DET
hij-627	368	23	leading	lead	VERB
hij-627	368	24	cause	cause	NOUN
hij-627	368	25	,	,	PUNCT
hij-627	368	26	the	the	DET
hij-627	368	27	type	type	NOUN
hij-627	368	28	of	of	ADP
hij-627	368	29	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	368	30	,	,	PUNCT
hij-627	368	31	and	and	CCONJ
hij-627	368	32	the	the	DET
hij-627	368	33	period	period	NOUN
hij-627	368	34	of	of	ADP
hij-627	368	35	the	the	DET
hij-627	368	36	accident	accident	NOUN
hij-627	368	37	were	be	AUX
hij-627	368	38	the	the	DET
hij-627	368	39	main	main	ADJ
hij-627	368	40	factors	factor	NOUN
hij-627	368	41	causing	cause	VERB
hij-627	368	42	dangerous	dangerous	ADJ
hij-627	368	43	traffic	traffic	NOUN
hij-627	368	44	accidents	accident	NOUN
hij-627	368	45	.	.	PUNCT
hij-627	369	1	5.1	5.1	NUM
hij-627	369	2	.	.	PUNCT
hij-627	369	3	research	research	NOUN
hij-627	369	4	limitations	limitation	NOUN
hij-627	369	5	and	and	CCONJ
hij-627	369	6	future	future	ADJ
hij-627	369	7	research	research	NOUN
hij-627	369	8	directions	direction	NOUN
hij-627	369	9	the	the	DET
hij-627	369	10	main	main	ADJ
hij-627	369	11	research	research	NOUN
hij-627	369	12	limitation	limitation	NOUN
hij-627	369	13	of	of	ADP
hij-627	369	14	this	this	DET
hij-627	369	15	study	study	NOUN
hij-627	369	16	is	be	AUX
hij-627	369	17	that	that	SCONJ
hij-627	369	18	the	the	DET
hij-627	369	19	data	data	NOUN
hij-627	369	20	analysis	analysis	NOUN
hij-627	369	21	was	be	AUX
hij-627	369	22	performed	perform	VERB
hij-627	369	23	using	use	VERB
hij-627	369	24	commercial	commercial	ADJ
hij-627	369	25	software	software	NOUN
hij-627	369	26	.	.	PUNCT
hij-627	370	1	as	as	ADP
hij-627	370	2	a	a	DET
hij-627	370	3	result	result	NOUN
hij-627	370	4	,	,	PUNCT
hij-627	370	5	the	the	DET
hij-627	370	6	model	model	NOUN
hij-627	370	7	design	design	NOUN
hij-627	370	8	and	and	CCONJ
hij-627	370	9	data	datum	NOUN
hij-627	370	10	presentation	presentation	NOUN
hij-627	370	11	are	be	AUX
hij-627	370	12	relatively	relatively	ADV
hij-627	370	13	limited	limited	ADJ
hij-627	370	14	,	,	PUNCT
hij-627	370	15	which	which	PRON
hij-627	370	16	makes	make	VERB
hij-627	370	17	it	it	PRON
hij-627	370	18	difficult	difficult	ADJ
hij-627	370	19	to	to	PART
hij-627	370	20	adjust	adjust	VERB
hij-627	370	21	the	the	DET
hij-627	370	22	details	detail	NOUN
hij-627	370	23	of	of	ADP
hij-627	370	24	the	the	DET
hij-627	370	25	model	model	NOUN
hij-627	370	26	computation	computation	NOUN
hij-627	370	27	process	process	NOUN
hij-627	370	28	in	in	ADP
hij-627	370	29	terms	term	NOUN
hij-627	370	30	of	of	ADP
hij-627	370	31	details	detail	NOUN
hij-627	370	32	or	or	CCONJ
hij-627	370	33	parameters	parameter	NOUN
hij-627	370	34	.	.	PUNCT
hij-627	371	1	for	for	ADP
hij-627	371	2	future	future	ADJ
hij-627	371	3	research	research	NOUN
hij-627	371	4	,	,	PUNCT
hij-627	371	5	it	it	PRON
hij-627	371	6	is	be	AUX
hij-627	371	7	recommended	recommend	VERB
hij-627	371	8	to	to	PART
hij-627	371	9	try	try	VERB
hij-627	371	10	to	to	PART
hij-627	371	11	test	test	VERB
hij-627	371	12	the	the	DET
hij-627	371	13	disease	disease	NOUN
hij-627	371	14	analysis	analysis	NOUN
hij-627	371	15	model	model	NOUN
hij-627	371	16	with	with	ADP
hij-627	371	17	more	more	ADV
hij-627	371	18	flexible	flexible	ADJ
hij-627	371	19	algorithms	algorithm	NOUN
hij-627	371	20	.	.	PUNCT
hij-627	372	1	hence	hence	ADV
hij-627	372	2	,	,	PUNCT
hij-627	372	3	it	it	PRON
hij-627	372	4	will	will	AUX
hij-627	372	5	enable	enable	VERB
hij-627	372	6	future	future	ADJ
hij-627	372	7	researchers	researcher	NOUN
hij-627	372	8	to	to	PART
hij-627	372	9	offer	offer	VERB
hij-627	372	10	different	different	ADJ
hij-627	372	11	insights	insight	NOUN
hij-627	372	12	and	and	CCONJ
hij-627	372	13	present	present	VERB
hij-627	372	14	the	the	DET
hij-627	372	15	data	datum	NOUN
hij-627	372	16	visually	visually	ADV
hij-627	372	17	with	with	ADP
hij-627	372	18	the	the	DET
hij-627	372	19	help	help	NOUN
hij-627	372	20	of	of	ADP
hij-627	372	21	a	a	DET
hij-627	372	22	diverse	diverse	ADJ
hij-627	372	23	set	set	NOUN
hij-627	372	24	of	of	ADP
hij-627	372	25	graphs	graph	NOUN
hij-627	372	26	and	and	CCONJ
hij-627	372	27	charts	chart	NOUN
hij-627	372	28	.	.	PUNCT
hij-627	373	1	6	6	NUM
hij-627	373	2	.	.	X
hij-627	373	3	declarations	declaration	NOUN
hij-627	373	4	6.1	6.1	NUM
hij-627	373	5	.	.	PUNCT
hij-627	374	1	author	author	NOUN
hij-627	374	2	contributions	contribution	NOUN
hij-627	374	3	conceptualization	conceptualization	NOUN
hij-627	374	4	,	,	PUNCT
hij-627	374	5	a.r	a.r	PROPN
hij-627	374	6	.	.	PROPN
hij-627	374	7	,	,	PUNCT
hij-627	374	8	z.w	z.w	PROPN
hij-627	374	9	.	.	PROPN
hij-627	374	10	,	,	PUNCT
hij-627	374	11	and	and	CCONJ
hij-627	374	12	s.c	s.c	PROPN
hij-627	374	13	.	.	PROPN
hij-627	374	14	;	;	PUNCT
hij-627	374	15	methodology	methodology	PROPN
hij-627	374	16	,	,	PUNCT
hij-627	374	17	a.r	a.r	PROPN
hij-627	374	18	.	.	PROPN
hij-627	374	19	,	,	PUNCT
hij-627	374	20	o.s	o.s	PROPN
hij-627	374	21	.	.	PROPN
hij-627	374	22	,	,	PUNCT
hij-627	374	23	and	and	CCONJ
hij-627	374	24	z.w	z.w	PROPN
hij-627	374	25	.	.	PROPN
hij-627	374	26	;	;	PUNCT
hij-627	375	1	validation	validation	NOUN
hij-627	375	2	,	,	PUNCT
hij-627	375	3	a.k	a.k	PROPN
hij-627	375	4	.	.	PROPN
hij-627	375	5	and	and	CCONJ
hij-627	375	6	s.c	s.c	PROPN
hij-627	375	7	.	.	PROPN
hij-627	375	8	;	;	PUNCT
hij-627	375	9	formal	formal	ADJ
hij-627	375	10	analysis	analysis	NOUN
hij-627	375	11	,	,	PUNCT
hij-627	375	12	z.w	z.w	PROPN
hij-627	375	13	.	.	PROPN
hij-627	375	14	;	;	PUNCT
hij-627	375	15	resources	resource	NOUN
hij-627	375	16	,	,	PUNCT
hij-627	375	17	s.c	s.c	PROPN
hij-627	375	18	.	.	PROPN
hij-627	375	19	;	;	PUNCT
hij-627	375	20	data	datum	NOUN
hij-627	375	21	curation	curation	NOUN
hij-627	375	22	,	,	PUNCT
hij-627	375	23	z.w	z.w	PROPN
hij-627	375	24	.	.	PROPN
hij-627	375	25	;	;	PUNCT
hij-627	375	26	writing	writing	NOUN
hij-627	375	27	—	—	PUNCT
hij-627	375	28	original	original	ADJ
hij-627	375	29	draft	draft	NOUN
hij-627	375	30	preparation	preparation	NOUN
hij-627	375	31	,	,	PUNCT
hij-627	375	32	a.r	a.r	PROPN
hij-627	375	33	.	.	PROPN
hij-627	375	34	,	,	PUNCT
hij-627	375	35	o.s	o.s	PROPN
hij-627	375	36	.	.	PROPN
hij-627	375	37	,	,	PUNCT
hij-627	375	38	z.w	z.w	PROPN
hij-627	375	39	.	.	PROPN
hij-627	375	40	,	,	PUNCT
hij-627	375	41	a.k	a.k	PROPN
hij-627	375	42	.	.	PROPN
hij-627	375	43	,	,	PUNCT
hij-627	375	44	and	and	CCONJ
hij-627	375	45	s.c	s.c	PROPN
hij-627	375	46	.	.	PROPN
hij-627	375	47	;	;	PUNCT
hij-627	375	48	writing	writing	NOUN
hij-627	375	49	—	—	PUNCT
hij-627	375	50	review	review	NOUN
hij-627	375	51	and	and	CCONJ
hij-627	375	52	editing	editing	NOUN
hij-627	375	53	,	,	PUNCT
hij-627	375	54	a.r	a.r	PROPN
hij-627	375	55	.	.	PROPN
hij-627	375	56	,	,	PUNCT
hij-627	375	57	o.s	o.s	PROPN
hij-627	375	58	.	.	PROPN
hij-627	375	59	,	,	PUNCT
hij-627	375	60	z.w	z.w	PROPN
hij-627	375	61	.	.	PROPN
hij-627	375	62	,	,	PUNCT
hij-627	375	63	a.k	a.k	PROPN
hij-627	375	64	.	.	PROPN
hij-627	375	65	,	,	PUNCT
hij-627	375	66	and	and	CCONJ
hij-627	375	67	s.c	s.c	PROPN
hij-627	375	68	.	.	PROPN
hij-627	375	69	;	;	PUNCT
hij-627	375	70	visualization	visualization	NOUN
hij-627	375	71	,	,	PUNCT
hij-627	375	72	a.k	a.k	PROPN
hij-627	375	73	.	.	PUNCT
hij-627	376	1	all	all	DET
hij-627	376	2	authors	author	NOUN
hij-627	376	3	have	have	AUX
hij-627	376	4	read	read	VERB
hij-627	376	5	and	and	CCONJ
hij-627	376	6	agreed	agree	VERB
hij-627	376	7	to	to	ADP
hij-627	376	8	the	the	DET
hij-627	376	9	published	publish	VERB
hij-627	376	10	version	version	NOUN
hij-627	376	11	of	of	ADP
hij-627	376	12	the	the	DET
hij-627	376	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-627	376	14	.	.	PUNCT
hij-627	377	1	6.2	6.2	NUM
hij-627	377	2	.	.	PUNCT
hij-627	378	1	data	datum	NOUN
hij-627	378	2	availability	availability	NOUN
hij-627	378	3	statement	statement	NOUN
hij-627	378	4	the	the	DET
hij-627	378	5	data	datum	NOUN
hij-627	378	6	presented	present	VERB
hij-627	378	7	in	in	ADP
hij-627	378	8	this	this	DET
hij-627	378	9	study	study	NOUN
hij-627	378	10	are	be	AUX
hij-627	378	11	available	available	ADJ
hij-627	378	12	on	on	ADP
hij-627	378	13	request	request	NOUN
hij-627	378	14	from	from	ADP
hij-627	378	15	the	the	DET
hij-627	378	16	corresponding	corresponding	ADJ
hij-627	378	17	author	author	NOUN
hij-627	378	18	.	.	PUNCT
hij-627	379	1	6.3	6.3	NUM
hij-627	379	2	.	.	PUNCT
hij-627	380	1	funding	fund	VERB
hij-627	380	2	the	the	DET
hij-627	380	3	authors	author	NOUN
hij-627	380	4	received	receive	VERB
hij-627	380	5	no	no	DET
hij-627	380	6	financial	financial	ADJ
hij-627	380	7	support	support	NOUN
hij-627	380	8	for	for	ADP
hij-627	380	9	the	the	DET
hij-627	380	10	research	research	NOUN
hij-627	380	11	,	,	PUNCT
hij-627	380	12	authorship	authorship	NOUN
hij-627	380	13	,	,	PUNCT
hij-627	380	14	and/or	and/or	CCONJ
hij-627	380	15	publication	publication	NOUN
hij-627	380	16	of	of	ADP
hij-627	380	17	this	this	DET
hij-627	380	18	article	article	NOUN
hij-627	380	19	.	.	PUNCT
hij-627	381	1	hightech	hightech	NOUN
hij-627	381	2	and	and	CCONJ
hij-627	381	3	innovation	innovation	NOUN
hij-627	381	4	journal	journal	PROPN
hij-627	381	5	vol	vol	NOUN
hij-627	381	6	.	.	PROPN
hij-627	382	1	5	5	NUM
hij-627	382	2	,	,	PUNCT
hij-627	382	3	no	no	INTJ
hij-627	382	4	.	.	NOUN
hij-627	382	5	1	1	NUM
hij-627	382	6	,	,	PUNCT
hij-627	382	7	march	march	NOUN
hij-627	382	8	,	,	PUNCT
hij-627	382	9	2024	2024	NUM
hij-627	382	10	168	168	NUM
hij-627	382	11	6.4	6.4	NUM
hij-627	382	12	.	.	PUNCT
hij-627	383	1	institutional	institutional	ADJ
hij-627	383	2	review	review	PROPN
hij-627	383	3	board	board	NOUN
hij-627	383	4	statement	statement	NOUN
hij-627	383	5	not	not	PART
hij-627	383	6	applicable	applicable	ADJ
hij-627	383	7	.	.	PUNCT
hij-627	384	1	6.5	6.5	NUM
hij-627	384	2	.	.	PUNCT
hij-627	385	1	informed	informed	ADJ
hij-627	385	2	consent	consent	NOUN
hij-627	385	3	statement	statement	NOUN
hij-627	385	4	not	not	PART
hij-627	385	5	applicable	applicable	ADJ
hij-627	385	6	.	.	PUNCT
hij-627	386	1	6.6	6.6	NUM
hij-627	386	2	.	.	PUNCT
hij-627	386	3	declaration	declaration	NOUN
hij-627	386	4	of	of	ADP
hij-627	386	5	competing	compete	VERB
hij-627	386	6	interest	interest	NOUN
hij-627	386	7	the	the	DET
hij-627	386	8	authors	author	NOUN
hij-627	386	9	declare	declare	VERB
hij-627	386	10	that	that	SCONJ
hij-627	386	11	they	they	PRON
hij-627	386	12	have	have	VERB
hij-627	386	13	no	no	DET
hij-627	386	14	known	know	VERB
hij-627	386	15	competing	compete	VERB
hij-627	386	16	financial	financial	ADJ
hij-627	386	17	interests	interest	NOUN
hij-627	386	18	or	or	CCONJ
hij-627	386	19	personal	personal	ADJ
hij-627	386	20	relationships	relationship	NOUN
hij-627	386	21	that	that	PRON
hij-627	386	22	could	could	AUX
hij-627	386	23	have	have	AUX
hij-627	386	24	appeared	appear	VERB
hij-627	386	25	to	to	PART
hij-627	386	26	influence	influence	VERB
hij-627	386	27	the	the	DET
hij-627	386	28	work	work	NOUN
hij-627	386	29	reported	report	VERB
hij-627	386	30	in	in	ADP
hij-627	386	31	this	this	DET
hij-627	386	32	paper	paper	NOUN
hij-627	386	33	.	.	PUNCT
hij-627	387	1	7	7	X
hij-627	387	2	.	.	NUM
hij-627	387	3	references	reference	NOUN
hij-627	387	4	[	[	X
hij-627	387	5	1	1	NUM
hij-627	387	6	]	]	PUNCT
hij-627	387	7	qiu	qiu	PROPN
hij-627	387	8	,	,	PUNCT
hij-627	387	9	c.	c.	PROPN
hij-627	387	10	,	,	PUNCT
hij-627	387	11	wang	wang	PROPN
hij-627	387	12	,	,	PUNCT
hij-627	387	13	c.	c.	PROPN
hij-627	387	14	,	,	PUNCT
hij-627	387	15	fang	fang	PROPN
hij-627	387	16	,	,	PUNCT
hij-627	387	17	b.	b.	PROPN
hij-627	387	18	,	,	PUNCT
hij-627	387	19	&	&	CCONJ
hij-627	387	20	zuo	zuo	PROPN
hij-627	387	21	,	,	PUNCT
hij-627	387	22	x.	x.	NOUN
hij-627	387	23	(	(	PUNCT
hij-627	387	24	2014	2014	NUM
hij-627	387	25	)	)	PUNCT
hij-627	387	26	.	.	PUNCT
hij-627	388	1	a	a	DET
hij-627	388	2	multiobjective	multiobjective	ADJ
hij-627	388	3	particle	particle	NOUN
hij-627	388	4	swarm	swarm	NOUN
hij-627	388	5	optimization	optimization	NOUN
hij-627	388	6	-	-	PUNCT
hij-627	388	7	based	base	VERB
hij-627	388	8	partial	partial	ADJ
hij-627	388	9	classification	classification	NOUN
hij-627	388	10	for	for	ADP
hij-627	388	11	accident	accident	NOUN
hij-627	388	12	severity	severity	NOUN
hij-627	388	13	analysis	analysis	NOUN
hij-627	388	14	.	.	PUNCT
hij-627	389	1	applied	apply	VERB
hij-627	389	2	artificial	artificial	ADJ
hij-627	389	3	intelligence	intelligence	NOUN
hij-627	389	4	,	,	PUNCT
hij-627	389	5	28(6	28(6	NOUN
hij-627	389	6	)	)	PUNCT
hij-627	389	7	,	,	PUNCT
hij-627	389	8	555	555	NUM
hij-627	389	9	-	-	SYM
hij-627	389	10	576	576	NUM
hij-627	389	11	.	.	PUNCT
hij-627	390	1	doi:10.1080/08839514.2014.923166	doi:10.1080/08839514.2014.923166	NOUN
hij-627	390	2	.	.	PUNCT
hij-627	391	1	[	[	X
hij-627	391	2	2	2	NUM
hij-627	391	3	]	]	SYM
hij-627	391	4	ernstberger	ernstberger	NOUN
hij-627	391	5	,	,	PUNCT
hij-627	391	6	a.	a.	PROPN
hij-627	391	7	,	,	PUNCT
hij-627	391	8	joeris	joeris	PROPN
hij-627	391	9	,	,	PUNCT
hij-627	391	10	a.	a.	NOUN
hij-627	391	11	,	,	PUNCT
hij-627	391	12	daigl	daigl	PROPN
hij-627	391	13	,	,	PUNCT
hij-627	391	14	m.	m.	NOUN
hij-627	391	15	,	,	PUNCT
hij-627	391	16	kiss	kiss	NOUN
hij-627	391	17	,	,	PUNCT
hij-627	391	18	m.	m.	NOUN
hij-627	391	19	,	,	PUNCT
hij-627	391	20	angerpointner	angerpointner	NOUN
hij-627	391	21	,	,	PUNCT
hij-627	391	22	k.	k.	PROPN
hij-627	391	23	,	,	PUNCT
hij-627	391	24	nerlich	nerlich	PROPN
hij-627	391	25	,	,	PUNCT
hij-627	391	26	m.	m.	NOUN
hij-627	391	27	,	,	PUNCT
hij-627	391	28	&	&	CCONJ
hij-627	391	29	schmucker	schmucker	PROPN
hij-627	391	30	,	,	PUNCT
hij-627	391	31	u.	u.	PROPN
hij-627	391	32	(	(	PUNCT
hij-627	391	33	2015	2015	NUM
hij-627	391	34	)	)	PUNCT
hij-627	391	35	.	.	PUNCT
hij-627	392	1	decrease	decrease	NOUN
hij-627	392	2	of	of	ADP
hij-627	392	3	morbidity	morbidity	NOUN
hij-627	392	4	in	in	ADP
hij-627	392	5	road	road	NOUN
hij-627	392	6	traffic	traffic	NOUN
hij-627	392	7	accidents	accident	NOUN
hij-627	392	8	in	in	ADP
hij-627	392	9	a	a	DET
hij-627	392	10	high	high	ADJ
hij-627	392	11	income	income	NOUN
hij-627	392	12	country	country	NOUN
hij-627	392	13	an	an	DET
hij-627	392	14	analysis	analysis	NOUN
hij-627	392	15	of	of	ADP
hij-627	392	16	24,405	24,405	NUM
hij-627	392	17	accidents	accident	NOUN
hij-627	392	18	in	in	ADP
hij-627	392	19	a	a	DET
hij-627	392	20	21	21	NUM
hij-627	392	21	year	year	NOUN
hij-627	392	22	period	period	NOUN
hij-627	392	23	.	.	PUNCT
hij-627	393	1	injury	injury	NOUN
hij-627	393	2	,	,	PUNCT
hij-627	393	3	46	46	NUM
hij-627	393	4	,	,	PUNCT
hij-627	393	5	s135	s135	NUM
hij-627	393	6	–	–	PUNCT
hij-627	393	7	s143	s143	PROPN
hij-627	393	8	.	.	PUNCT
hij-627	394	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	394	2	/	/	SYM
hij-627	394	3	s0020	s0020	ADP
hij-627	394	4	-	-	PUNCT
hij-627	394	5	1383(15)30033	1383(15)30033	NUM
hij-627	394	6	-	-	PUNCT
hij-627	394	7	4	4	NUM
hij-627	394	8	.	.	PUNCT
hij-627	395	1	[	[	X
hij-627	395	2	3	3	NUM
hij-627	395	3	]	]	PUNCT
hij-627	395	4	torayan	torayan	NOUN
hij-627	395	5	,	,	PUNCT
hij-627	395	6	t.	t.	PROPN
hij-627	395	7	,	,	PUNCT
hij-627	395	8	laych	laych	PROPN
hij-627	395	9	,	,	PUNCT
hij-627	395	10	k.	k.	PROPN
hij-627	395	11	,	,	PUNCT
hij-627	395	12	peden	peden	PROPN
hij-627	395	13	,	,	PUNCT
hij-627	395	14	m.	m.	NOUN
hij-627	395	15	,	,	PUNCT
hij-627	395	16	kurg	kurg	PROPN
hij-627	395	17	,	,	PUNCT
hij-627	395	18	e.	e.	PROPN
hij-627	395	19	,	,	PUNCT
hij-627	395	20	heimann	heimann	PROPN
hij-627	395	21	,	,	PUNCT
hij-627	395	22	a.	a.	NOUN
hij-627	395	23	,	,	PUNCT
hij-627	395	24	senisse	senisse	NOUN
hij-627	395	25	,	,	PUNCT
hij-627	395	26	a.	a.	NOUN
hij-627	395	27	,	,	PUNCT
hij-627	395	28	...	...	PUNCT
hij-627	395	29	&	&	CCONJ
hij-627	395	30	chowdhury	chowdhury	PROPN
hij-627	395	31	,	,	PUNCT
hij-627	395	32	s.	s.	PROPN
hij-627	395	33	(	(	PUNCT
hij-627	395	34	2015	2015	NUM
hij-627	395	35	)	)	PUNCT
hij-627	395	36	.	.	PUNCT
hij-627	396	1	global	global	ADJ
hij-627	396	2	statue	statue	PROPN
hij-627	396	3	report	report	NOUN
hij-627	396	4	on	on	ADP
hij-627	396	5	road	road	NOUN
hij-627	396	6	safety	safety	NOUN
hij-627	396	7	2015	2015	NUM
hij-627	396	8	.	.	PUNCT
hij-627	397	1	world	world	PROPN
hij-627	397	2	health	health	PROPN
hij-627	397	3	organization	organization	PROPN
hij-627	397	4	:	:	PUNCT
hij-627	397	5	geneva	geneva	PROPN
hij-627	397	6	,	,	PUNCT
hij-627	397	7	switzerland	switzerland	PROPN
hij-627	397	8	.	.	PUNCT
hij-627	398	1	[	[	X
hij-627	398	2	4	4	NUM
hij-627	398	3	]	]	X
hij-627	398	4	chan	chan	X
hij-627	398	5	,	,	PUNCT
hij-627	398	6	y.	y.	PROPN
hij-627	398	7	s.	s.	PROPN
hij-627	398	8	,	,	PUNCT
hij-627	398	9	chen	chen	PROPN
hij-627	398	10	,	,	PUNCT
hij-627	398	11	c.	c.	PROPN
hij-627	398	12	s.	s.	PROPN
hij-627	398	13	,	,	PUNCT
hij-627	398	14	huang	huang	PROPN
hij-627	398	15	,	,	PUNCT
hij-627	398	16	l.	l.	PROPN
hij-627	398	17	,	,	PUNCT
hij-627	398	18	&	&	CCONJ
hij-627	398	19	peng	peng	PROPN
hij-627	398	20	,	,	PUNCT
hij-627	398	21	y.	y.	PROPN
hij-627	398	22	i.	i.	PROPN
hij-627	398	23	(	(	PUNCT
hij-627	398	24	2017	2017	NUM
hij-627	398	25	)	)	PUNCT
hij-627	398	26	.	.	PUNCT
hij-627	399	1	sanction	sanction	NOUN
hij-627	399	2	changes	change	NOUN
hij-627	399	3	and	and	CCONJ
hij-627	399	4	drunk	drunk	NOUN
hij-627	399	5	-	-	PUNCT
hij-627	399	6	driving	drive	VERB
hij-627	399	7	injuries	injury	NOUN
hij-627	399	8	/	/	SYM
hij-627	399	9	deaths	death	NOUN
hij-627	399	10	in	in	ADP
hij-627	399	11	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	399	12	.	.	PUNCT
hij-627	400	1	accident	accident	NOUN
hij-627	400	2	analysis	analysis	NOUN
hij-627	400	3	and	and	CCONJ
hij-627	400	4	prevention	prevention	NOUN
hij-627	400	5	,	,	PUNCT
hij-627	400	6	107	107	NUM
hij-627	400	7	,	,	PUNCT
hij-627	400	8	102–109	102–109	NUM
hij-627	400	9	.	.	PUNCT
hij-627	401	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	401	2	/	/	SYM
hij-627	401	3	j.aap.2017.07.025	j.aap.2017.07.025	ADJ
hij-627	401	4	.	.	PUNCT
hij-627	402	1	[	[	X
hij-627	402	2	5	5	NUM
hij-627	402	3	]	]	X
hij-627	402	4	motc	motc	NOUN
hij-627	402	5	.	.	PUNCT
hij-627	403	1	(	(	PUNCT
hij-627	403	2	2024	2024	NUM
hij-627	403	3	)	)	PUNCT
hij-627	403	4	.	.	PUNCT
hij-627	404	1	freeway	freeway	NOUN
hij-627	404	2	bureau	bureau	NOUN
hij-627	404	3	:	:	PUNCT
hij-627	404	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	404	5	volume	volume	NOUN
hij-627	404	6	survey	survey	NOUN
hij-627	404	7	.	.	PUNCT
hij-627	405	1	ministry	ministry	PROPN
hij-627	405	2	of	of	ADP
hij-627	405	3	transportation	transportation	PROPN
hij-627	405	4	and	and	CCONJ
hij-627	405	5	communications	communication	NOUN
hij-627	405	6	,	,	PUNCT
hij-627	405	7	new	new	ADJ
hij-627	405	8	taipei	taipei	PROPN
hij-627	405	9	city	city	PROPN
hij-627	405	10	,	,	PUNCT
hij-627	405	11	taiwan	taiwan	PROPN
hij-627	405	12	.	.	PUNCT
hij-627	406	1	[	[	X
hij-627	406	2	6	6	NUM
hij-627	406	3	]	]	X
hij-627	406	4	chen	chen	PROPN
hij-627	406	5	,	,	PUNCT
hij-627	406	6	w.	w.	PROPN
hij-627	406	7	h.	h.	PROPN
hij-627	406	8	,	,	PUNCT
hij-627	406	9	&	&	CCONJ
hij-627	406	10	jovanis	jovanis	PROPN
hij-627	406	11	,	,	PUNCT
hij-627	406	12	p.	p.	NOUN
hij-627	406	13	p.	p.	NOUN
hij-627	406	14	(	(	PUNCT
hij-627	406	15	2000	2000	NUM
hij-627	406	16	)	)	PUNCT
hij-627	406	17	.	.	PUNCT
hij-627	406	18	method	method	NOUN
hij-627	406	19	for	for	ADP
hij-627	406	20	identifying	identify	VERB
hij-627	406	21	factors	factor	NOUN
hij-627	406	22	contributing	contribute	VERB
hij-627	406	23	to	to	ADP
hij-627	406	24	driver	driver	NOUN
hij-627	406	25	-	-	PUNCT
hij-627	406	26	injury	injury	NOUN
hij-627	406	27	severity	severity	NOUN
hij-627	406	28	in	in	ADP
hij-627	406	29	traffic	traffic	NOUN
hij-627	406	30	crashes	crash	NOUN
hij-627	406	31	.	.	PUNCT
hij-627	407	1	transportation	transportation	NOUN
hij-627	407	2	research	research	NOUN
hij-627	407	3	record	record	NOUN
hij-627	407	4	,	,	PUNCT
hij-627	407	5	1717	1717	NUM
hij-627	407	6	,	,	PUNCT
hij-627	407	7	1–9	1–9	NUM
hij-627	407	8	.	.	PUNCT
hij-627	407	9	doi:10.3141/1717	doi:10.3141/1717	PROPN
hij-627	407	10	-	-	PUNCT
hij-627	407	11	01	01	NUM
hij-627	407	12	.	.	PUNCT
hij-627	408	1	[	[	X
hij-627	408	2	7	7	NUM
hij-627	408	3	]	]	X
hij-627	408	4	sadollah	sadollah	PROPN
hij-627	408	5	,	,	PUNCT
hij-627	408	6	a.	a.	PROPN
hij-627	408	7	,	,	PUNCT
hij-627	408	8	gao	gao	PROPN
hij-627	408	9	,	,	PUNCT
hij-627	408	10	k.	k.	PROPN
hij-627	408	11	,	,	PUNCT
hij-627	408	12	zhang	zhang	PROPN
hij-627	408	13	,	,	PUNCT
hij-627	408	14	y.	y.	PROPN
hij-627	408	15	,	,	PUNCT
hij-627	408	16	zhang	zhang	PROPN
hij-627	408	17	,	,	PUNCT
hij-627	408	18	y.	y.	PROPN
hij-627	408	19	,	,	PUNCT
hij-627	408	20	&	&	CCONJ
hij-627	408	21	su	su	PROPN
hij-627	408	22	,	,	PUNCT
hij-627	408	23	r.	r.	PROPN
hij-627	408	24	(	(	PUNCT
hij-627	408	25	2019	2019	NUM
hij-627	408	26	)	)	PUNCT
hij-627	408	27	.	.	PUNCT
hij-627	409	1	management	management	NOUN
hij-627	409	2	of	of	ADP
hij-627	409	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	409	4	congestion	congestion	NOUN
hij-627	409	5	in	in	ADP
hij-627	409	6	adaptive	adaptive	ADJ
hij-627	409	7	traffic	traffic	NOUN
hij-627	409	8	signals	signal	NOUN
hij-627	409	9	using	use	VERB
hij-627	409	10	a	a	DET
hij-627	409	11	novel	novel	ADJ
hij-627	409	12	classification	classification	NOUN
hij-627	409	13	-	-	PUNCT
hij-627	409	14	based	base	VERB
hij-627	409	15	approach	approach	NOUN
hij-627	409	16	.	.	PUNCT
hij-627	410	1	engineering	engineering	NOUN
hij-627	410	2	optimization	optimization	NOUN
hij-627	410	3	,	,	PUNCT
hij-627	410	4	51(9	51(9	PROPN
hij-627	410	5	)	)	PUNCT
hij-627	410	6	,	,	PUNCT
hij-627	410	7	1509–1528	1509–1528	NUM
hij-627	410	8	.	.	PUNCT
hij-627	411	1	doi:10.1080/0305215x.2018.1525708	doi:10.1080/0305215x.2018.1525708	ADJ
hij-627	411	2	.	.	PUNCT
hij-627	412	1	[	[	X
hij-627	412	2	8	8	NUM
hij-627	412	3	]	]	X
hij-627	412	4	nallaperuma	nallaperuma	PROPN
hij-627	412	5	,	,	PUNCT
hij-627	412	6	s.	s.	PROPN
hij-627	412	7	,	,	PUNCT
hij-627	412	8	jalili	jalili	NOUN
hij-627	412	9	,	,	PUNCT
hij-627	412	10	s.	s.	PROPN
hij-627	412	11	,	,	PUNCT
hij-627	412	12	keedwell	keedwell	PROPN
hij-627	412	13	,	,	PUNCT
hij-627	412	14	e.	e.	PROPN
hij-627	412	15	,	,	PUNCT
hij-627	412	16	dawn	dawn	NOUN
hij-627	412	17	,	,	PUNCT
hij-627	412	18	a.	a.	NOUN
hij-627	412	19	,	,	PUNCT
hij-627	412	20	&	&	CCONJ
hij-627	412	21	oakes	oakes	PROPN
hij-627	412	22	-	-	PUNCT
hij-627	412	23	ash	ash	PROPN
hij-627	412	24	,	,	PUNCT
hij-627	412	25	l.	l.	PROPN
hij-627	412	26	(	(	PUNCT
hij-627	412	27	2020	2020	NUM
hij-627	412	28	)	)	PUNCT
hij-627	412	29	.	.	PUNCT
hij-627	413	1	optimisation	optimisation	NOUN
hij-627	413	2	of	of	ADP
hij-627	413	3	signal	signal	ADJ
hij-627	413	4	timings	timing	NOUN
hij-627	413	5	in	in	ADP
hij-627	413	6	a	a	DET
hij-627	413	7	road	road	NOUN
hij-627	413	8	network	network	NOUN
hij-627	413	9	.	.	PUNCT
hij-627	414	1	springer	springer	NOUN
hij-627	414	2	proceedings	proceeding	NOUN
hij-627	414	3	in	in	ADP
hij-627	414	4	complexity	complexity	NOUN
hij-627	414	5	,	,	PUNCT
hij-627	414	6	257–268	257–268	NUM
hij-627	414	7	.	.	PUNCT
hij-627	415	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	PROPN
hij-627	415	2	-	-	PUNCT
hij-627	415	3	3	3	NUM
hij-627	415	4	-	-	PUNCT
hij-627	415	5	030	030	NUM
hij-627	415	6	-	-	PUNCT
hij-627	415	7	40943	40943	NUM
hij-627	415	8	-	-	PUNCT
hij-627	415	9	2_22	2_22	NUM
hij-627	415	10	.	.	PUNCT
hij-627	416	1	[	[	X
hij-627	416	2	9	9	NUM
hij-627	416	3	]	]	SYM
hij-627	416	4	alkheder	alkheder	NOUN
hij-627	416	5	,	,	PUNCT
hij-627	416	6	s.	s.	PROPN
hij-627	416	7	,	,	PUNCT
hij-627	416	8	taamneh	taamneh	PROPN
hij-627	416	9	,	,	PUNCT
hij-627	416	10	m.	m.	NOUN
hij-627	416	11	,	,	PUNCT
hij-627	416	12	&	&	CCONJ
hij-627	416	13	taamneh	taamneh	PROPN
hij-627	416	14	,	,	PUNCT
hij-627	416	15	s.	s.	PROPN
hij-627	416	16	(	(	PUNCT
hij-627	416	17	2017	2017	NUM
hij-627	416	18	)	)	PUNCT
hij-627	416	19	.	.	PUNCT
hij-627	417	1	severity	severity	NOUN
hij-627	417	2	prediction	prediction	NOUN
hij-627	417	3	of	of	ADP
hij-627	417	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	417	5	accident	accident	NOUN
hij-627	417	6	using	use	VERB
hij-627	417	7	an	an	DET
hij-627	417	8	artificial	artificial	ADJ
hij-627	417	9	neural	neural	ADJ
hij-627	417	10	network	network	NOUN
hij-627	417	11	.	.	PUNCT
hij-627	418	1	journal	journal	PROPN
hij-627	418	2	of	of	ADP
hij-627	418	3	forecasting	forecasting	NOUN
hij-627	418	4	,	,	PUNCT
hij-627	418	5	36(1	36(1	NUM
hij-627	418	6	)	)	PUNCT
hij-627	418	7	,	,	PUNCT
hij-627	418	8	100–108	100–108	NUM
hij-627	418	9	.	.	PUNCT
hij-627	419	1	doi:10.1002	doi:10.1002	NOUN
hij-627	419	2	/	/	SYM
hij-627	419	3	for.2425	for.2425	PROPN
hij-627	419	4	.	.	PUNCT
hij-627	420	1	[	[	X
hij-627	420	2	10	10	NUM
hij-627	420	3	]	]	X
hij-627	420	4	castro	castro	X
hij-627	420	5	,	,	PUNCT
hij-627	420	6	y.	y.	PROPN
hij-627	420	7	,	,	PUNCT
hij-627	420	8	&	&	CCONJ
hij-627	420	9	kim	kim	PROPN
hij-627	420	10	,	,	PUNCT
hij-627	420	11	y.	y.	PROPN
hij-627	420	12	j.	j.	PROPN
hij-627	420	13	(	(	PUNCT
hij-627	420	14	2016	2016	NUM
hij-627	420	15	)	)	PUNCT
hij-627	420	16	.	.	PUNCT
hij-627	421	1	data	datum	NOUN
hij-627	421	2	mining	mining	NOUN
hij-627	421	3	on	on	ADP
hij-627	421	4	road	road	NOUN
hij-627	421	5	safety	safety	NOUN
hij-627	421	6	:	:	PUNCT
hij-627	421	7	factor	factor	NOUN
hij-627	421	8	assessment	assessment	NOUN
hij-627	421	9	on	on	ADP
hij-627	421	10	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	421	11	accidents	accident	NOUN
hij-627	421	12	using	use	VERB
hij-627	421	13	classification	classification	NOUN
hij-627	421	14	models	model	NOUN
hij-627	421	15	.	.	PUNCT
hij-627	422	1	international	international	ADJ
hij-627	422	2	journal	journal	NOUN
hij-627	422	3	of	of	ADP
hij-627	422	4	crashworthiness	crashworthiness	NOUN
hij-627	422	5	,	,	PUNCT
hij-627	422	6	21(2	21(2	NUM
hij-627	422	7	)	)	PUNCT
hij-627	422	8	,	,	PUNCT
hij-627	422	9	104–111	104–111	NUM
hij-627	422	10	.	.	PUNCT
hij-627	423	1	doi:10.1080/13588265.2015.1122278	doi:10.1080/13588265.2015.1122278	NOUN
hij-627	423	2	.	.	PUNCT
hij-627	424	1	[	[	X
hij-627	424	2	11	11	NUM
hij-627	424	3	]	]	X
hij-627	424	4	kumar	kumar	PROPN
hij-627	424	5	,	,	PUNCT
hij-627	424	6	s.	s.	PROPN
hij-627	424	7	,	,	PUNCT
hij-627	424	8	&	&	CCONJ
hij-627	424	9	toshniwal	toshniwal	PROPN
hij-627	424	10	,	,	PUNCT
hij-627	424	11	d.	d.	PROPN
hij-627	424	12	(	(	PUNCT
hij-627	424	13	2015	2015	NUM
hij-627	424	14	)	)	PUNCT
hij-627	424	15	.	.	PUNCT
hij-627	425	1	a	a	DET
hij-627	425	2	data	data	NOUN
hij-627	425	3	mining	mining	NOUN
hij-627	425	4	framework	framework	NOUN
hij-627	425	5	to	to	PART
hij-627	425	6	analyze	analyze	VERB
hij-627	425	7	road	road	NOUN
hij-627	425	8	accident	accident	NOUN
hij-627	425	9	data	datum	NOUN
hij-627	425	10	.	.	PUNCT
hij-627	426	1	journal	journal	NOUN
hij-627	426	2	of	of	ADP
hij-627	426	3	big	big	ADJ
hij-627	426	4	data	datum	NOUN
hij-627	426	5	,	,	PUNCT
hij-627	426	6	2(1	2(1	NUM
hij-627	426	7	)	)	PUNCT
hij-627	426	8	,	,	PUNCT
hij-627	426	9	26	26	NUM
hij-627	426	10	.	.	PUNCT
hij-627	427	1	doi:10.1186	doi:10.1186	PROPN
hij-627	427	2	/	/	SYM
hij-627	427	3	s40537	s40537	PROPN
hij-627	427	4	-	-	PUNCT
hij-627	427	5	015	015	NUM
hij-627	427	6	-	-	PUNCT
hij-627	427	7	0035	0035	NUM
hij-627	427	8	-	-	PUNCT
hij-627	427	9	y.	y.	NOUN
hij-627	428	1	[	[	X
hij-627	428	2	12	12	NUM
hij-627	428	3	]	]	X
hij-627	428	4	kumar	kumar	PROPN
hij-627	428	5	,	,	PUNCT
hij-627	428	6	s.	s.	PROPN
hij-627	428	7	,	,	PUNCT
hij-627	428	8	&	&	CCONJ
hij-627	428	9	toshniwal	toshniwal	PROPN
hij-627	428	10	,	,	PUNCT
hij-627	428	11	d.	d.	PROPN
hij-627	428	12	(	(	PUNCT
hij-627	428	13	2016	2016	NUM
hij-627	428	14	)	)	PUNCT
hij-627	428	15	.	.	PUNCT
hij-627	429	1	a	a	DET
hij-627	429	2	data	data	NOUN
hij-627	429	3	mining	mining	NOUN
hij-627	429	4	approach	approach	NOUN
hij-627	429	5	to	to	PART
hij-627	429	6	characterize	characterize	VERB
hij-627	429	7	road	road	NOUN
hij-627	429	8	accident	accident	NOUN
hij-627	429	9	locations	location	NOUN
hij-627	429	10	.	.	PUNCT
hij-627	430	1	journal	journal	NOUN
hij-627	430	2	of	of	ADP
hij-627	430	3	modern	modern	ADJ
hij-627	430	4	transportation	transportation	NOUN
hij-627	430	5	,	,	PUNCT
hij-627	430	6	24(1	24(1	NUM
hij-627	430	7	)	)	PUNCT
hij-627	430	8	,	,	PUNCT
hij-627	430	9	62–72	62–72	NUM
hij-627	430	10	.	.	PUNCT
hij-627	431	1	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-627	431	2	/	/	SYM
hij-627	431	3	s40534	s40534	VERB
hij-627	431	4	-	-	PUNCT
hij-627	431	5	016	016	NUM
hij-627	431	6	-	-	PUNCT
hij-627	431	7	0095	0095	NUM
hij-627	431	8	-	-	SYM
hij-627	431	9	5	5	NUM
hij-627	431	10	.	.	PUNCT
hij-627	432	1	[	[	X
hij-627	432	2	13	13	NUM
hij-627	432	3	]	]	X
hij-627	432	4	zeng	zeng	PROPN
hij-627	432	5	,	,	PUNCT
hij-627	432	6	q.	q.	PROPN
hij-627	432	7	,	,	PUNCT
hij-627	432	8	wen	wen	PROPN
hij-627	432	9	,	,	PUNCT
hij-627	432	10	h.	h.	PROPN
hij-627	432	11	,	,	PUNCT
hij-627	432	12	&	&	CCONJ
hij-627	432	13	huang	huang	PROPN
hij-627	432	14	,	,	PUNCT
hij-627	432	15	h.	h.	PROPN
hij-627	432	16	(	(	PUNCT
hij-627	432	17	2016	2016	NUM
hij-627	432	18	)	)	PUNCT
hij-627	432	19	.	.	PUNCT
hij-627	433	1	the	the	DET
hij-627	433	2	interactive	interactive	ADJ
hij-627	433	3	effect	effect	NOUN
hij-627	433	4	on	on	ADP
hij-627	433	5	injury	injury	NOUN
hij-627	433	6	severity	severity	NOUN
hij-627	433	7	of	of	ADP
hij-627	433	8	driver	driver	NOUN
hij-627	433	9	-	-	PUNCT
hij-627	433	10	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	433	11	units	unit	NOUN
hij-627	433	12	in	in	ADP
hij-627	433	13	two	two	NUM
hij-627	433	14	-	-	PUNCT
hij-627	433	15	vehicle	vehicle	NOUN
hij-627	433	16	crashes	crash	NOUN
hij-627	433	17	.	.	PUNCT
hij-627	434	1	journal	journal	NOUN
hij-627	434	2	of	of	ADP
hij-627	434	3	safety	safety	NOUN
hij-627	434	4	research	research	NOUN
hij-627	434	5	,	,	PUNCT
hij-627	434	6	59	59	NUM
hij-627	434	7	,	,	PUNCT
hij-627	434	8	105–111	105–111	NUM
hij-627	434	9	.	.	PUNCT
hij-627	434	10	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	434	11	/	/	SYM
hij-627	434	12	j.jsr.2016.10.005	j.jsr.2016.10.005	PROPN
hij-627	434	13	.	.	PUNCT
hij-627	435	1	[	[	X
hij-627	435	2	14	14	NUM
hij-627	435	3	]	]	X
hij-627	435	4	van	van	PROPN
hij-627	435	5	beeck	beeck	PROPN
hij-627	435	6	,	,	PUNCT
hij-627	435	7	e.	e.	PROPN
hij-627	435	8	f.	f.	PROPN
hij-627	435	9	,	,	PUNCT
hij-627	435	10	borsboom	borsboom	NOUN
hij-627	435	11	,	,	PUNCT
hij-627	435	12	g.	g.	PROPN
hij-627	435	13	j.	j.	PROPN
hij-627	435	14	j.	j.	PROPN
hij-627	435	15	,	,	PUNCT
hij-627	435	16	&	&	CCONJ
hij-627	435	17	mackenbach	mackenbach	PROPN
hij-627	435	18	,	,	PUNCT
hij-627	435	19	j.	j.	PROPN
hij-627	435	20	p.	p.	PROPN
hij-627	435	21	(	(	PUNCT
hij-627	435	22	2000	2000	NUM
hij-627	435	23	)	)	PUNCT
hij-627	435	24	.	.	PUNCT
hij-627	436	1	economic	economic	ADJ
hij-627	436	2	development	development	NOUN
hij-627	436	3	and	and	CCONJ
hij-627	436	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	436	5	accident	accident	NOUN
hij-627	436	6	mortality	mortality	NOUN
hij-627	436	7	in	in	ADP
hij-627	436	8	the	the	DET
hij-627	436	9	industrialized	industrialized	ADJ
hij-627	436	10	world	world	NOUN
hij-627	436	11	,	,	PUNCT
hij-627	436	12	1962	1962	NUM
hij-627	436	13	-	-	SYM
hij-627	436	14	1990	1990	NUM
hij-627	436	15	.	.	PUNCT
hij-627	437	1	international	international	ADJ
hij-627	437	2	journal	journal	NOUN
hij-627	437	3	of	of	ADP
hij-627	437	4	epidemiology	epidemiology	NOUN
hij-627	437	5	,	,	PUNCT
hij-627	437	6	29(3	29(3	NUM
hij-627	437	7	)	)	PUNCT
hij-627	437	8	,	,	PUNCT
hij-627	437	9	503–509	503–509	NUM
hij-627	437	10	.	.	PUNCT
hij-627	438	1	doi:10.1093	doi:10.1093	NOUN
hij-627	438	2	/	/	SYM
hij-627	438	3	intjepid/29.3.503	intjepid/29.3.503	NOUN
hij-627	438	4	.	.	PUNCT
hij-627	439	1	[	[	X
hij-627	439	2	15	15	NUM
hij-627	439	3	]	]	X
hij-627	439	4	abellán	abellán	NOUN
hij-627	439	5	,	,	PUNCT
hij-627	439	6	j.	j.	PROPN
hij-627	439	7	,	,	PUNCT
hij-627	439	8	lópez	lópez	PROPN
hij-627	439	9	,	,	PUNCT
hij-627	439	10	g.	g.	PROPN
hij-627	439	11	,	,	PUNCT
hij-627	439	12	&	&	CCONJ
hij-627	439	13	de	de	PROPN
hij-627	439	14	oña	oña	PROPN
hij-627	439	15	,	,	PUNCT
hij-627	439	16	j.	j.	PROPN
hij-627	439	17	(	(	PUNCT
hij-627	439	18	2013	2013	NUM
hij-627	439	19	)	)	PUNCT
hij-627	439	20	.	.	PUNCT
hij-627	440	1	analysis	analysis	NOUN
hij-627	440	2	of	of	ADP
hij-627	440	3	traffic	traffic	NOUN
hij-627	440	4	accident	accident	NOUN
hij-627	440	5	severity	severity	NOUN
hij-627	440	6	using	use	VERB
hij-627	440	7	decision	decision	NOUN
hij-627	440	8	rules	rule	NOUN
hij-627	440	9	via	via	ADP
hij-627	440	10	decision	decision	NOUN
hij-627	440	11	trees	tree	NOUN
hij-627	440	12	.	.	PUNCT
hij-627	441	1	expert	expert	NOUN
hij-627	441	2	systems	system	NOUN
hij-627	441	3	with	with	ADP
hij-627	441	4	applications	application	NOUN
hij-627	441	5	,	,	PUNCT
hij-627	441	6	40(15	40(15	PROPN
hij-627	441	7	)	)	PUNCT
hij-627	441	8	,	,	PUNCT
hij-627	441	9	6047–6054	6047–6054	NUM
hij-627	441	10	.	.	PUNCT
hij-627	442	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	442	2	/	/	SYM
hij-627	442	3	j.eswa.2013.05.027	j.eswa.2013.05.027	PROPN
hij-627	442	4	.	.	PUNCT
hij-627	443	1	[	[	X
hij-627	443	2	16	16	NUM
hij-627	443	3	]	]	SYM
hij-627	443	4	buczak	buczak	NOUN
hij-627	443	5	,	,	PUNCT
hij-627	443	6	a.	a.	NOUN
hij-627	443	7	l.	l.	PROPN
hij-627	443	8	,	,	PUNCT
hij-627	443	9	&	&	CCONJ
hij-627	443	10	guven	guven	PROPN
hij-627	443	11	,	,	PUNCT
hij-627	443	12	e.	e.	PROPN
hij-627	443	13	(	(	PUNCT
hij-627	443	14	2016	2016	NUM
hij-627	443	15	)	)	PUNCT
hij-627	443	16	.	.	PUNCT
hij-627	444	1	a	a	DET
hij-627	444	2	survey	survey	NOUN
hij-627	444	3	of	of	ADP
hij-627	444	4	data	datum	NOUN
hij-627	444	5	mining	mining	NOUN
hij-627	444	6	and	and	CCONJ
hij-627	444	7	machine	machine	NOUN
hij-627	444	8	learning	learning	NOUN
hij-627	444	9	methods	method	NOUN
hij-627	444	10	for	for	ADP
hij-627	444	11	cyber	cyber	PROPN
hij-627	444	12	security	security	NOUN
hij-627	444	13	intrusion	intrusion	NOUN
hij-627	444	14	detection	detection	NOUN
hij-627	444	15	.	.	PUNCT
hij-627	445	1	ieee	ieee	NOUN
hij-627	445	2	communications	communication	NOUN
hij-627	445	3	surveys	survey	NOUN
hij-627	445	4	and	and	CCONJ
hij-627	445	5	tutorials	tutorial	NOUN
hij-627	445	6	,	,	PUNCT
hij-627	445	7	18(2	18(2	NUM
hij-627	445	8	)	)	PUNCT
hij-627	445	9	,	,	PUNCT
hij-627	445	10	1153–1176	1153–1176	NUM
hij-627	445	11	.	.	PUNCT
hij-627	446	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-627	446	2	/	/	SYM
hij-627	446	3	comst.2015.2494502	comst.2015.2494502	PROPN
hij-627	446	4	.	.	PUNCT
hij-627	447	1	[	[	X
hij-627	447	2	17	17	NUM
hij-627	447	3	]	]	X
hij-627	447	4	zou	zou	PROPN
hij-627	447	5	,	,	PUNCT
hij-627	447	6	q.	q.	PROPN
hij-627	447	7	,	,	PUNCT
hij-627	447	8	zeng	zeng	PROPN
hij-627	447	9	,	,	PUNCT
hij-627	447	10	j.	j.	PROPN
hij-627	447	11	,	,	PUNCT
hij-627	447	12	cao	cao	PROPN
hij-627	447	13	,	,	PUNCT
hij-627	447	14	l.	l.	PROPN
hij-627	447	15	,	,	PUNCT
hij-627	447	16	&	&	CCONJ
hij-627	447	17	ji	ji	PROPN
hij-627	447	18	,	,	PUNCT
hij-627	447	19	r.	r.	PROPN
hij-627	447	20	(	(	PUNCT
hij-627	447	21	2016	2016	NUM
hij-627	447	22	)	)	PUNCT
hij-627	447	23	.	.	PUNCT
hij-627	448	1	a	a	DET
hij-627	448	2	novel	novel	NOUN
hij-627	448	3	features	feature	VERB
hij-627	448	4	ranking	rank	VERB
hij-627	448	5	metric	metric	ADJ
hij-627	448	6	with	with	ADP
hij-627	448	7	application	application	NOUN
hij-627	448	8	to	to	ADP
hij-627	448	9	scalable	scalable	ADJ
hij-627	448	10	visual	visual	ADJ
hij-627	448	11	and	and	CCONJ
hij-627	448	12	bioinformatics	bioinformatics	NOUN
hij-627	448	13	data	datum	NOUN
hij-627	448	14	classification	classification	NOUN
hij-627	448	15	.	.	PUNCT
hij-627	449	1	neurocomputing	neurocomputing	NOUN
hij-627	449	2	,	,	PUNCT
hij-627	449	3	173	173	NUM
hij-627	449	4	,	,	PUNCT
hij-627	449	5	346–354	346–354	NUM
hij-627	449	6	.	.	PUNCT
hij-627	449	7	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	449	8	/	/	SYM
hij-627	449	9	j.neucom.2014.12.123	j.neucom.2014.12.123	PROPN
hij-627	449	10	.	.	PUNCT
hij-627	450	1	[	[	X
hij-627	450	2	18	18	NUM
hij-627	450	3	]	]	SYM
hij-627	450	4	yu	yu	PROPN
hij-627	450	5	,	,	PUNCT
hij-627	450	6	z.	z.	PROPN
hij-627	450	7	,	,	PUNCT
hij-627	450	8	haghighat	haghighat	PROPN
hij-627	450	9	,	,	PUNCT
hij-627	450	10	f.	f.	PROPN
hij-627	450	11	,	,	PUNCT
hij-627	450	12	&	&	CCONJ
hij-627	450	13	fung	fung	PROPN
hij-627	450	14	,	,	PUNCT
hij-627	450	15	b.	b.	PROPN
hij-627	450	16	c.	c.	PROPN
hij-627	450	17	m.	m.	PROPN
hij-627	450	18	(	(	PUNCT
hij-627	450	19	2016	2016	NUM
hij-627	450	20	)	)	PUNCT
hij-627	450	21	.	.	PUNCT
hij-627	450	22	advances	advance	NOUN
hij-627	450	23	and	and	CCONJ
hij-627	450	24	challenges	challenge	NOUN
hij-627	450	25	in	in	ADP
hij-627	450	26	building	build	VERB
hij-627	450	27	engineering	engineering	NOUN
hij-627	450	28	and	and	CCONJ
hij-627	450	29	data	datum	NOUN
hij-627	450	30	mining	mining	NOUN
hij-627	450	31	applications	application	NOUN
hij-627	450	32	for	for	ADP
hij-627	450	33	energy	energy	NOUN
hij-627	450	34	-	-	PUNCT
hij-627	450	35	efficient	efficient	ADJ
hij-627	450	36	communities	community	NOUN
hij-627	450	37	.	.	PUNCT
hij-627	451	1	sustainable	sustainable	ADJ
hij-627	451	2	cities	city	NOUN
hij-627	451	3	and	and	CCONJ
hij-627	451	4	society	society	NOUN
hij-627	451	5	,	,	PUNCT
hij-627	451	6	25	25	NUM
hij-627	451	7	,	,	PUNCT
hij-627	451	8	33–38	33–38	NUM
hij-627	451	9	.	.	PUNCT
hij-627	451	10	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	451	11	/	/	SYM
hij-627	451	12	j.scs.2015.12.001	j.scs.2015.12.001	PROPN
hij-627	451	13	.	.	PUNCT
hij-627	452	1	[	[	X
hij-627	452	2	19	19	NUM
hij-627	452	3	]	]	PUNCT
hij-627	452	4	ahmed	ahmed	PROPN
hij-627	452	5	,	,	PUNCT
hij-627	452	6	a.	a.	PROPN
hij-627	452	7	b.	b.	PROPN
hij-627	452	8	e.	e.	PROPN
hij-627	452	9	d.	d.	PROPN
hij-627	452	10	,	,	PUNCT
hij-627	452	11	&	&	CCONJ
hij-627	452	12	elaraby	elaraby	PROPN
hij-627	452	13	,	,	PUNCT
hij-627	452	14	i.	i.	PROPN
hij-627	452	15	s.	s.	PROPN
hij-627	452	16	(	(	PUNCT
hij-627	452	17	2014	2014	NUM
hij-627	452	18	)	)	PUNCT
hij-627	452	19	.	.	PUNCT
hij-627	453	1	data	datum	NOUN
hij-627	453	2	mining	mining	NOUN
hij-627	453	3	:	:	PUNCT
hij-627	453	4	a	a	DET
hij-627	453	5	prediction	prediction	NOUN
hij-627	453	6	for	for	ADP
hij-627	453	7	student	student	NOUN
hij-627	453	8	’s	’s	PART
hij-627	453	9	performance	performance	NOUN
hij-627	453	10	using	use	VERB
hij-627	453	11	classification	classification	NOUN
hij-627	453	12	method	method	NOUN
hij-627	453	13	.	.	PUNCT
hij-627	454	1	world	world	PROPN
hij-627	454	2	journal	journal	PROPN
hij-627	454	3	of	of	ADP
hij-627	454	4	computer	computer	NOUN
hij-627	454	5	application	application	NOUN
hij-627	454	6	and	and	CCONJ
hij-627	454	7	technology	technology	NOUN
hij-627	454	8	,	,	PUNCT
hij-627	454	9	2(2	2(2	NUM
hij-627	454	10	)	)	PUNCT
hij-627	454	11	,	,	PUNCT
hij-627	454	12	43–47	43–47	NUM
hij-627	454	13	.	.	PUNCT
hij-627	454	14	doi:10.13189	doi:10.13189	PROPN
hij-627	454	15	/	/	SYM
hij-627	454	16	wjcat.2014.020203	wjcat.2014.020203	PROPN
hij-627	454	17	.	.	PUNCT
hij-627	455	1	hightech	hightech	NOUN
hij-627	455	2	and	and	CCONJ
hij-627	455	3	innovation	innovation	NOUN
hij-627	455	4	journal	journal	PROPN
hij-627	455	5	vol	vol	NOUN
hij-627	455	6	.	.	PROPN
hij-627	456	1	5	5	NUM
hij-627	456	2	,	,	PUNCT
hij-627	456	3	no	no	INTJ
hij-627	456	4	.	.	NOUN
hij-627	456	5	1	1	NUM
hij-627	456	6	,	,	PUNCT
hij-627	456	7	march	march	NOUN
hij-627	456	8	,	,	PUNCT
hij-627	456	9	2024	2024	NUM
hij-627	456	10	169	169	NUM
hij-627	456	11	[	[	SYM
hij-627	456	12	20	20	NUM
hij-627	456	13	]	]	PUNCT
hij-627	456	14	adeniyi	adeniyi	ADV
hij-627	456	15	,	,	PUNCT
hij-627	456	16	d.	d.	PROPN
hij-627	456	17	a.	a.	PROPN
hij-627	456	18	,	,	PUNCT
hij-627	456	19	wei	wei	PROPN
hij-627	456	20	,	,	PUNCT
hij-627	456	21	z.	z.	PROPN
hij-627	456	22	,	,	PUNCT
hij-627	456	23	&	&	CCONJ
hij-627	456	24	yongquan	yongquan	PROPN
hij-627	456	25	,	,	PUNCT
hij-627	456	26	y.	y.	PROPN
hij-627	456	27	(	(	PUNCT
hij-627	456	28	2016	2016	NUM
hij-627	456	29	)	)	PUNCT
hij-627	456	30	.	.	PUNCT
hij-627	457	1	automated	automate	VERB
hij-627	457	2	web	web	NOUN
hij-627	457	3	usage	usage	NOUN
hij-627	457	4	data	datum	NOUN
hij-627	457	5	mining	mining	NOUN
hij-627	457	6	and	and	CCONJ
hij-627	457	7	recommendation	recommendation	NOUN
hij-627	457	8	system	system	NOUN
hij-627	457	9	using	use	VERB
hij-627	457	10	knearest	knearest	NOUN
hij-627	457	11	neighbor	neighbor	NOUN
hij-627	457	12	(	(	PUNCT
hij-627	457	13	knn	knn	PROPN
hij-627	457	14	)	)	PUNCT
hij-627	457	15	classification	classification	NOUN
hij-627	457	16	method	method	NOUN
hij-627	457	17	.	.	PUNCT
hij-627	458	1	applied	apply	VERB
hij-627	458	2	computing	computing	NOUN
hij-627	458	3	and	and	CCONJ
hij-627	458	4	informatics	informatic	NOUN
hij-627	458	5	,	,	PUNCT
hij-627	458	6	12(1	12(1	NUM
hij-627	458	7	)	)	PUNCT
hij-627	458	8	,	,	PUNCT
hij-627	458	9	90–108	90–108	NUM
hij-627	458	10	.	.	PUNCT
hij-627	459	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	459	2	/	/	SYM
hij-627	459	3	j.aci.2014.10.001	j.aci.2014.10.001	PROPN
hij-627	459	4	.	.	PUNCT
hij-627	460	1	[	[	X
hij-627	460	2	21	21	NUM
hij-627	460	3	]	]	X
hij-627	460	4	agatonovic	agatonovic	PROPN
hij-627	460	5	-	-	PUNCT
hij-627	460	6	kustrin	kustrin	PROPN
hij-627	460	7	,	,	PUNCT
hij-627	460	8	s.	s.	PROPN
hij-627	460	9	,	,	PUNCT
hij-627	460	10	&	&	CCONJ
hij-627	460	11	beresford	beresford	PROPN
hij-627	460	12	,	,	PUNCT
hij-627	460	13	r.	r.	PROPN
hij-627	460	14	(	(	PUNCT
hij-627	460	15	2000	2000	NUM
hij-627	460	16	)	)	PUNCT
hij-627	460	17	.	.	PUNCT
hij-627	461	1	basic	basic	ADJ
hij-627	461	2	concepts	concept	NOUN
hij-627	461	3	of	of	ADP
hij-627	461	4	artificial	artificial	ADJ
hij-627	461	5	neural	neural	ADJ
hij-627	461	6	network	network	NOUN
hij-627	461	7	(	(	PUNCT
hij-627	461	8	ann	ann	PROPN
hij-627	461	9	)	)	PUNCT
hij-627	461	10	modeling	modeling	NOUN
hij-627	461	11	and	and	CCONJ
hij-627	461	12	its	its	PRON
hij-627	461	13	application	application	NOUN
hij-627	461	14	in	in	ADP
hij-627	461	15	pharmaceutical	pharmaceutical	ADJ
hij-627	461	16	research	research	NOUN
hij-627	461	17	.	.	PUNCT
hij-627	462	1	journal	journal	NOUN
hij-627	462	2	of	of	ADP
hij-627	462	3	pharmaceutical	pharmaceutical	NOUN
hij-627	462	4	and	and	CCONJ
hij-627	462	5	biomedical	biomedical	ADJ
hij-627	462	6	analysis	analysis	NOUN
hij-627	462	7	,	,	PUNCT
hij-627	462	8	22(5	22(5	NOUN
hij-627	462	9	)	)	PUNCT
hij-627	462	10	,	,	PUNCT
hij-627	462	11	717–727	717–727	NUM
hij-627	462	12	.	.	PUNCT
hij-627	463	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	463	2	/	/	SYM
hij-627	463	3	s07317085(99)00272	s07317085(99)00272	PROPN
hij-627	463	4	-	-	PUNCT
hij-627	463	5	1	1	NUM
hij-627	463	6	.	.	PUNCT
hij-627	464	1	[	[	X
hij-627	464	2	22	22	NUM
hij-627	464	3	]	]	PUNCT
hij-627	464	4	gardner	gardner	NOUN
hij-627	464	5	,	,	PUNCT
hij-627	464	6	m.	m.	PROPN
hij-627	464	7	w.	w.	PROPN
hij-627	464	8	,	,	PUNCT
hij-627	464	9	&	&	CCONJ
hij-627	464	10	dorling	dorling	PROPN
hij-627	464	11	,	,	PUNCT
hij-627	464	12	s.	s.	PROPN
hij-627	464	13	r.	r.	PROPN
hij-627	464	14	(	(	PUNCT
hij-627	464	15	1998	1998	NUM
hij-627	464	16	)	)	PUNCT
hij-627	464	17	.	.	PUNCT
hij-627	465	1	artificial	artificial	ADJ
hij-627	465	2	neural	neural	ADJ
hij-627	465	3	networks	network	NOUN
hij-627	465	4	(	(	PUNCT
hij-627	465	5	the	the	DET
hij-627	465	6	multilayer	multilayer	PROPN
hij-627	465	7	perceptron	perceptron	PROPN
hij-627	465	8	)	)	PUNCT
hij-627	465	9	a	a	DET
hij-627	465	10	review	review	NOUN
hij-627	465	11	of	of	ADP
hij-627	465	12	applications	application	NOUN
hij-627	465	13	in	in	ADP
hij-627	465	14	the	the	DET
hij-627	465	15	atmospheric	atmospheric	ADJ
hij-627	465	16	sciences	science	NOUN
hij-627	465	17	.	.	PUNCT
hij-627	466	1	atmospheric	atmospheric	ADJ
hij-627	466	2	environment	environment	NOUN
hij-627	466	3	,	,	PUNCT
hij-627	466	4	32(14–15	32(14–15	NUM
hij-627	466	5	)	)	PUNCT
hij-627	466	6	,	,	PUNCT
hij-627	466	7	2627–2636	2627–2636	NUM
hij-627	466	8	.	.	PUNCT
hij-627	466	9	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	466	10	/	/	SYM
hij-627	466	11	s1352	s1352	PROPN
hij-627	466	12	-	-	PUNCT
hij-627	466	13	2310(97)00447	2310(97)00447	NUM
hij-627	466	14	-	-	SYM
hij-627	466	15	0	0	NUM
hij-627	466	16	.	.	PUNCT
hij-627	467	1	[	[	X
hij-627	467	2	23	23	NUM
hij-627	467	3	]	]	X
hij-627	467	4	west	west	PROPN
hij-627	467	5	,	,	PUNCT
hij-627	467	6	d.	d.	PROPN
hij-627	467	7	(	(	PUNCT
hij-627	467	8	2000	2000	NUM
hij-627	467	9	)	)	PUNCT
hij-627	467	10	.	.	PUNCT
hij-627	468	1	neural	neural	ADJ
hij-627	468	2	network	network	NOUN
hij-627	468	3	credit	credit	NOUN
hij-627	468	4	scoring	scoring	NOUN
hij-627	468	5	models	model	NOUN
hij-627	468	6	.	.	PUNCT
hij-627	469	1	computers	computer	NOUN
hij-627	469	2	and	and	CCONJ
hij-627	469	3	operations	operation	NOUN
hij-627	469	4	research	research	NOUN
hij-627	469	5	,	,	PUNCT
hij-627	469	6	27(11–12	27(11–12	NUM
hij-627	469	7	)	)	PUNCT
hij-627	469	8	,	,	PUNCT
hij-627	469	9	1131–1152	1131–1152	NUM
hij-627	469	10	.	.	PUNCT
hij-627	470	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	470	2	/	/	SYM
hij-627	470	3	s0305	s0305	PROPN
hij-627	470	4	-	-	PUNCT
hij-627	470	5	0548(99)00149	0548(99)00149	ADP
hij-627	470	6	-	-	PUNCT
hij-627	470	7	5	5	NUM
hij-627	470	8	.	.	PUNCT
hij-627	471	1	[	[	X
hij-627	471	2	24	24	NUM
hij-627	471	3	]	]	SYM
hij-627	471	4	er	er	INTJ
hij-627	471	5	,	,	PUNCT
hij-627	471	6	m.	m.	NOUN
hij-627	471	7	j.	j.	PROPN
hij-627	471	8	,	,	PUNCT
hij-627	471	9	wu	wu	PROPN
hij-627	471	10	,	,	PUNCT
hij-627	471	11	s.	s.	PROPN
hij-627	471	12	,	,	PUNCT
hij-627	471	13	lu	lu	PROPN
hij-627	471	14	,	,	PUNCT
hij-627	471	15	j.	j.	PROPN
hij-627	471	16	,	,	PUNCT
hij-627	471	17	&	&	CCONJ
hij-627	471	18	toh	toh	PROPN
hij-627	471	19	,	,	PUNCT
hij-627	471	20	h.	h.	PROPN
hij-627	471	21	l.	l.	PROPN
hij-627	471	22	(	(	PUNCT
hij-627	471	23	2002	2002	NUM
hij-627	471	24	)	)	PUNCT
hij-627	471	25	.	.	PUNCT
hij-627	472	1	face	face	NOUN
hij-627	472	2	recognition	recognition	NOUN
hij-627	472	3	with	with	ADP
hij-627	472	4	radial	radial	ADJ
hij-627	472	5	basis	basis	NOUN
hij-627	472	6	function	function	NOUN
hij-627	472	7	(	(	PUNCT
hij-627	472	8	rbf	rbf	PROPN
hij-627	472	9	)	)	PUNCT
hij-627	472	10	neural	neural	ADJ
hij-627	472	11	networks	network	NOUN
hij-627	472	12	.	.	PUNCT
hij-627	473	1	ieee	ieee	NOUN
hij-627	473	2	transactions	transaction	NOUN
hij-627	473	3	on	on	ADP
hij-627	473	4	neural	neural	ADJ
hij-627	473	5	networks	network	NOUN
hij-627	473	6	,	,	PUNCT
hij-627	473	7	13(3	13(3	NUM
hij-627	473	8	)	)	PUNCT
hij-627	473	9	,	,	PUNCT
hij-627	473	10	697–710	697–710	NUM
hij-627	473	11	.	.	PUNCT
hij-627	474	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-627	474	2	/	/	SYM
hij-627	474	3	tnn.2002.1000134	tnn.2002.1000134	PROPN
hij-627	474	4	.	.	PUNCT
hij-627	475	1	[	[	X
hij-627	475	2	25	25	NUM
hij-627	475	3	]	]	X
hij-627	475	4	molinaro	molinaro	NOUN
hij-627	475	5	,	,	PUNCT
hij-627	475	6	a.	a.	NOUN
hij-627	475	7	m.	m.	NOUN
hij-627	475	8	,	,	PUNCT
hij-627	475	9	simon	simon	PROPN
hij-627	475	10	,	,	PUNCT
hij-627	475	11	r.	r.	PROPN
hij-627	475	12	,	,	PUNCT
hij-627	475	13	&	&	CCONJ
hij-627	475	14	pfeiffer	pfeiffer	PROPN
hij-627	475	15	,	,	PUNCT
hij-627	475	16	r.	r.	PROPN
hij-627	475	17	m.	m.	PROPN
hij-627	475	18	(	(	PUNCT
hij-627	475	19	2005	2005	NUM
hij-627	475	20	)	)	PUNCT
hij-627	475	21	.	.	PUNCT
hij-627	476	1	prediction	prediction	NOUN
hij-627	476	2	error	error	NOUN
hij-627	476	3	estimation	estimation	NOUN
hij-627	476	4	:	:	PUNCT
hij-627	476	5	a	a	DET
hij-627	476	6	comparison	comparison	NOUN
hij-627	476	7	of	of	ADP
hij-627	476	8	resampling	resample	VERB
hij-627	476	9	methods	method	NOUN
hij-627	476	10	.	.	PUNCT
hij-627	477	1	bioinformatics	bioinformatic	NOUN
hij-627	477	2	,	,	PUNCT
hij-627	477	3	21(15	21(15	PROPN
hij-627	477	4	)	)	PUNCT
hij-627	477	5	,	,	PUNCT
hij-627	477	6	3301–3307	3301–3307	NUM
hij-627	477	7	.	.	PUNCT
hij-627	477	8	doi:10.1093	doi:10.1093	NOUN
hij-627	477	9	/	/	SYM
hij-627	477	10	bioinformatics	bioinformatics	NOUN
hij-627	477	11	/	/	SYM
hij-627	477	12	bti499	bti499	NOUN
hij-627	477	13	.	.	PUNCT
hij-627	478	1	[	[	X
hij-627	478	2	26	26	NUM
hij-627	478	3	]	]	X
hij-627	478	4	wijnen	wijnen	NOUN
hij-627	478	5	,	,	PUNCT
hij-627	478	6	w.	w.	PROPN
hij-627	478	7	,	,	PUNCT
hij-627	478	8	&	&	CCONJ
hij-627	478	9	stipdonk	stipdonk	PROPN
hij-627	478	10	,	,	PUNCT
hij-627	478	11	h.	h.	PROPN
hij-627	478	12	(	(	PUNCT
hij-627	478	13	2016	2016	NUM
hij-627	478	14	)	)	PUNCT
hij-627	478	15	.	.	PUNCT
hij-627	479	1	social	social	ADJ
hij-627	479	2	costs	cost	NOUN
hij-627	479	3	of	of	ADP
hij-627	479	4	road	road	NOUN
hij-627	479	5	crashes	crash	NOUN
hij-627	479	6	:	:	PUNCT
hij-627	479	7	an	an	DET
hij-627	479	8	international	international	ADJ
hij-627	479	9	analysis	analysis	NOUN
hij-627	479	10	.	.	PUNCT
hij-627	480	1	accident	accident	NOUN
hij-627	480	2	analysis	analysis	NOUN
hij-627	480	3	and	and	CCONJ
hij-627	480	4	prevention	prevention	NOUN
hij-627	480	5	,	,	PUNCT
hij-627	480	6	94	94	NUM
hij-627	480	7	,	,	PUNCT
hij-627	480	8	97–106	97–106	NUM
hij-627	480	9	.	.	PUNCT
hij-627	481	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	481	2	/	/	SYM
hij-627	481	3	j.aap.2016.05.005	j.aap.2016.05.005	PROPN
hij-627	481	4	.	.	PUNCT
hij-627	482	1	[	[	X
hij-627	482	2	27	27	NUM
hij-627	482	3	]	]	X
hij-627	482	4	bambach	bambach	ADJ
hij-627	482	5	,	,	PUNCT
hij-627	482	6	m.	m.	PROPN
hij-627	482	7	r.	r.	PROPN
hij-627	482	8	,	,	PUNCT
hij-627	482	9	&	&	CCONJ
hij-627	482	10	mitchell	mitchell	PROPN
hij-627	482	11	,	,	PUNCT
hij-627	482	12	r.	r.	PROPN
hij-627	482	13	j.	j.	PROPN
hij-627	482	14	(	(	PUNCT
hij-627	482	15	2015	2015	NUM
hij-627	482	16	)	)	PUNCT
hij-627	482	17	.	.	PUNCT
hij-627	483	1	estimating	estimate	VERB
hij-627	483	2	the	the	DET
hij-627	483	3	human	human	ADJ
hij-627	483	4	recovery	recovery	NOUN
hij-627	483	5	costs	cost	NOUN
hij-627	483	6	of	of	ADP
hij-627	483	7	seriously	seriously	ADV
hij-627	483	8	injured	injure	VERB
hij-627	483	9	road	road	NOUN
hij-627	483	10	crash	crash	NOUN
hij-627	483	11	casualties	casualty	NOUN
hij-627	483	12	.	.	PUNCT
hij-627	484	1	accident	accident	NOUN
hij-627	484	2	analysis	analysis	NOUN
hij-627	484	3	and	and	CCONJ
hij-627	484	4	prevention	prevention	NOUN
hij-627	484	5	,	,	PUNCT
hij-627	484	6	85	85	NUM
hij-627	484	7	,	,	PUNCT
hij-627	484	8	177–185	177–185	NUM
hij-627	484	9	.	.	PUNCT
hij-627	485	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	485	2	/	/	SYM
hij-627	485	3	j.aap.2015.09.013	j.aap.2015.09.013	PROPN
hij-627	485	4	.	.	PUNCT
hij-627	486	1	[	[	X
hij-627	486	2	28	28	NUM
hij-627	486	3	]	]	X
hij-627	486	4	patel	patel	PROPN
hij-627	486	5	,	,	PUNCT
hij-627	486	6	j.	j.	PROPN
hij-627	486	7	,	,	PUNCT
hij-627	486	8	shah	shah	PROPN
hij-627	486	9	,	,	PUNCT
hij-627	486	10	s.	s.	PROPN
hij-627	486	11	,	,	PUNCT
hij-627	486	12	thakkar	thakkar	NOUN
hij-627	486	13	,	,	PUNCT
hij-627	486	14	p.	p.	NOUN
hij-627	486	15	,	,	PUNCT
hij-627	486	16	&	&	CCONJ
hij-627	486	17	kotecha	kotecha	PROPN
hij-627	486	18	,	,	PUNCT
hij-627	486	19	k.	k.	PROPN
hij-627	486	20	(	(	PUNCT
hij-627	486	21	2015	2015	NUM
hij-627	486	22	)	)	PUNCT
hij-627	486	23	.	.	PUNCT
hij-627	487	1	predicting	predict	VERB
hij-627	487	2	stock	stock	NOUN
hij-627	487	3	and	and	CCONJ
hij-627	487	4	stock	stock	NOUN
hij-627	487	5	price	price	NOUN
hij-627	487	6	index	index	NOUN
hij-627	487	7	movement	movement	NOUN
hij-627	487	8	using	use	VERB
hij-627	487	9	trend	trend	NOUN
hij-627	487	10	deterministic	deterministic	ADJ
hij-627	487	11	data	datum	NOUN
hij-627	487	12	preparation	preparation	NOUN
hij-627	487	13	and	and	CCONJ
hij-627	487	14	machine	machine	NOUN
hij-627	487	15	learning	learn	VERB
hij-627	487	16	techniques	technique	NOUN
hij-627	487	17	.	.	PUNCT
hij-627	488	1	expert	expert	NOUN
hij-627	488	2	systems	system	NOUN
hij-627	488	3	with	with	ADP
hij-627	488	4	applications	application	NOUN
hij-627	488	5	,	,	PUNCT
hij-627	488	6	42(1	42(1	NOUN
hij-627	488	7	)	)	PUNCT
hij-627	488	8	,	,	PUNCT
hij-627	488	9	259–268	259–268	NUM
hij-627	488	10	.	.	PUNCT
hij-627	489	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	489	2	/	/	SYM
hij-627	489	3	j.eswa.2014.07.040	j.eswa.2014.07.040	PROPN
hij-627	489	4	.	.	PUNCT
hij-627	490	1	[	[	X
hij-627	490	2	29	29	NUM
hij-627	490	3	]	]	X
hij-627	490	4	sokolova	sokolova	PROPN
hij-627	490	5	,	,	PUNCT
hij-627	490	6	m.	m.	NOUN
hij-627	490	7	,	,	PUNCT
hij-627	490	8	&	&	CCONJ
hij-627	490	9	lapalme	lapalme	PROPN
hij-627	490	10	,	,	PUNCT
hij-627	490	11	g.	g.	PROPN
hij-627	490	12	(	(	PUNCT
hij-627	490	13	2009	2009	NUM
hij-627	490	14	)	)	PUNCT
hij-627	490	15	.	.	PUNCT
hij-627	491	1	a	a	DET
hij-627	491	2	systematic	systematic	ADJ
hij-627	491	3	analysis	analysis	NOUN
hij-627	491	4	of	of	ADP
hij-627	491	5	performance	performance	NOUN
hij-627	491	6	measures	measure	NOUN
hij-627	491	7	for	for	ADP
hij-627	491	8	classification	classification	NOUN
hij-627	491	9	tasks	task	NOUN
hij-627	491	10	.	.	PUNCT
hij-627	492	1	information	information	NOUN
hij-627	492	2	processing	processing	NOUN
hij-627	492	3	and	and	CCONJ
hij-627	492	4	management	management	NOUN
hij-627	492	5	,	,	PUNCT
hij-627	492	6	45(4	45(4	NUM
hij-627	492	7	)	)	PUNCT
hij-627	492	8	,	,	PUNCT
hij-627	492	9	427–437	427–437	NUM
hij-627	492	10	.	.	PUNCT
hij-627	493	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-627	493	2	/	/	SYM
hij-627	493	3	j.ipm.2009.03.002	j.ipm.2009.03.002	PROPN
hij-627	493	4	.	.	PUNCT
hij-627	494	1	[	[	X
hij-627	494	2	30	30	NUM
hij-627	494	3	]	]	X
hij-627	494	4	maas	maas	PROPN
hij-627	494	5	,	,	PUNCT
hij-627	494	6	a.	a.	PROPN
hij-627	494	7	i.	i.	PROPN
hij-627	494	8	r.	r.	PROPN
hij-627	494	9	,	,	PUNCT
hij-627	494	10	hukkelhoven	hukkelhoven	PROPN
hij-627	494	11	,	,	PUNCT
hij-627	494	12	c.	c.	PROPN
hij-627	494	13	w.	w.	PROPN
hij-627	494	14	p.	p.	PROPN
hij-627	494	15	m.	m.	PROPN
hij-627	494	16	,	,	PUNCT
hij-627	494	17	marshall	marshall	PROPN
hij-627	494	18	,	,	PUNCT
hij-627	494	19	l.	l.	PROPN
hij-627	494	20	f.	f.	PROPN
hij-627	494	21	,	,	PUNCT
hij-627	494	22	&	&	CCONJ
hij-627	494	23	steyerberg	steyerberg	PROPN
hij-627	494	24	,	,	PUNCT
hij-627	494	25	e.	e.	PROPN
hij-627	494	26	w.	w.	PROPN
hij-627	494	27	(	(	PUNCT
hij-627	494	28	2005	2005	NUM
hij-627	494	29	)	)	PUNCT
hij-627	494	30	.	.	PUNCT
hij-627	495	1	prediction	prediction	NOUN
hij-627	495	2	of	of	ADP
hij-627	495	3	outcome	outcome	NOUN
hij-627	495	4	in	in	ADP
hij-627	495	5	traumatic	traumatic	ADJ
hij-627	495	6	brain	brain	NOUN
hij-627	495	7	injury	injury	NOUN
hij-627	495	8	with	with	ADP
hij-627	495	9	computed	compute	VERB
hij-627	495	10	tomographic	tomographic	ADJ
hij-627	495	11	characteristics	characteristic	NOUN
hij-627	495	12	:	:	PUNCT
hij-627	495	13	a	a	DET
hij-627	495	14	comparison	comparison	NOUN
hij-627	495	15	between	between	ADP
hij-627	495	16	the	the	DET
hij-627	495	17	computed	computed	ADJ
hij-627	495	18	tomographic	tomographic	ADJ
hij-627	495	19	classification	classification	NOUN
hij-627	495	20	and	and	CCONJ
hij-627	495	21	combinations	combination	NOUN
hij-627	495	22	of	of	ADP
hij-627	495	23	computed	compute	VERB
hij-627	495	24	tomographic	tomographic	ADJ
hij-627	495	25	predictors	predictor	NOUN
hij-627	495	26	.	.	PUNCT
hij-627	496	1	neurosurgery	neurosurgery	NOUN
hij-627	496	2	,	,	PUNCT
hij-627	496	3	57(6	57(6	NUM
hij-627	496	4	)	)	PUNCT
hij-627	496	5	,	,	PUNCT
hij-627	496	6	1173–1181	1173–1181	NUM
hij-627	496	7	.	.	PUNCT
hij-627	497	1	doi:10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b	doi:10.1227/01.neu.0000186013.63046.6b	NOUN
hij-627	497	2	.	.	PUNCT
hij-627	498	1	[	[	X
hij-627	498	2	31	31	NUM
hij-627	498	3	]	]	X
hij-627	498	4	guha	guha	PROPN
hij-627	498	5	,	,	PUNCT
hij-627	498	6	r.	r.	PROPN
hij-627	498	7	,	,	PUNCT
hij-627	498	8	ghosh	ghosh	PROPN
hij-627	498	9	,	,	PUNCT
hij-627	498	10	m.	m.	NOUN
hij-627	498	11	,	,	PUNCT
hij-627	498	12	mutsuddi	mutsuddi	PROPN
hij-627	498	13	,	,	PUNCT
hij-627	498	14	s.	s.	PROPN
hij-627	498	15	,	,	PUNCT
hij-627	498	16	sarkar	sarkar	PROPN
hij-627	498	17	,	,	PUNCT
hij-627	498	18	r.	r.	PROPN
hij-627	498	19	,	,	PUNCT
hij-627	498	20	&	&	CCONJ
hij-627	498	21	mirjalili	mirjalili	PROPN
hij-627	498	22	,	,	PUNCT
hij-627	498	23	s.	s.	PROPN
hij-627	498	24	(	(	PUNCT
hij-627	498	25	2020	2020	NUM
hij-627	498	26	)	)	PUNCT
hij-627	498	27	.	.	PUNCT
hij-627	499	1	embedded	embed	VERB
hij-627	499	2	chaotic	chaotic	ADJ
hij-627	499	3	whale	whale	NOUN
hij-627	499	4	survival	survival	NOUN
hij-627	499	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	499	6	for	for	ADP
hij-627	499	7	filter	filter	NOUN
hij-627	499	8	–	–	PUNCT
hij-627	499	9	wrapper	wrapper	NOUN
hij-627	499	10	feature	feature	NOUN
hij-627	499	11	selection	selection	NOUN
hij-627	499	12	.	.	PUNCT
hij-627	500	1	soft	soft	ADJ
hij-627	500	2	computing	computing	NOUN
hij-627	500	3	,	,	PUNCT
hij-627	500	4	24(17	24(17	NUM
hij-627	500	5	)	)	PUNCT
hij-627	500	6	,	,	PUNCT
hij-627	500	7	12821–12843	12821–12843	X
hij-627	500	8	.	.	PUNCT
hij-627	500	9	doi:10.1007	doi:10.1007	PROPN
hij-627	500	10	/	/	SYM
hij-627	500	11	s00500	s00500	PROPN
hij-627	500	12	-	-	PUNCT
hij-627	500	13	020	020	NUM
hij-627	500	14	-	-	PUNCT
hij-627	500	15	05183	05183	NUM
hij-627	500	16	-	-	PUNCT
hij-627	500	17	1	1	NUM
hij-627	500	18	.	.	PUNCT
hij-627	501	1	[	[	X
hij-627	501	2	32	32	NUM
hij-627	501	3	]	]	X
hij-627	501	4	ardakani	ardakani	NOUN
hij-627	501	5	,	,	PUNCT
hij-627	501	6	s.	s.	PROPN
hij-627	501	7	p.	p.	PROPN
hij-627	501	8	,	,	PUNCT
hij-627	501	9	liang	liang	PROPN
hij-627	501	10	,	,	PUNCT
hij-627	501	11	x.	x.	PROPN
hij-627	501	12	,	,	PUNCT
hij-627	501	13	mengistu	mengistu	PROPN
hij-627	501	14	,	,	PUNCT
hij-627	501	15	k.	k.	PROPN
hij-627	501	16	t.	t.	PROPN
hij-627	501	17	,	,	PUNCT
hij-627	501	18	so	so	ADV
hij-627	501	19	,	,	PUNCT
hij-627	501	20	r.	r.	PROPN
hij-627	501	21	s.	s.	PROPN
hij-627	501	22	,	,	PUNCT
hij-627	501	23	wei	wei	PROPN
hij-627	501	24	,	,	PUNCT
hij-627	501	25	x.	x.	PROPN
hij-627	501	26	,	,	PUNCT
hij-627	501	27	he	he	PRON
hij-627	501	28	,	,	PUNCT
hij-627	501	29	b.	b.	PROPN
hij-627	501	30	,	,	PUNCT
hij-627	501	31	&	&	CCONJ
hij-627	501	32	cheshmehzangi	cheshmehzangi	PROPN
hij-627	501	33	,	,	PUNCT
hij-627	501	34	a.	a.	NOUN
hij-627	501	35	(	(	PUNCT
hij-627	501	36	2023	2023	NUM
hij-627	501	37	)	)	PUNCT
hij-627	501	38	.	.	PUNCT
hij-627	502	1	road	road	NOUN
hij-627	502	2	car	car	NOUN
hij-627	502	3	accident	accident	NOUN
hij-627	502	4	prediction	prediction	NOUN
hij-627	502	5	using	use	VERB
hij-627	502	6	a	a	DET
hij-627	502	7	machine	machine	NOUN
hij-627	502	8	-	-	PUNCT
hij-627	502	9	learning	learning	NOUN
hij-627	502	10	-	-	PUNCT
hij-627	502	11	enabled	enable	VERB
hij-627	502	12	data	datum	NOUN
hij-627	502	13	analysis	analysis	NOUN
hij-627	502	14	.	.	PUNCT
hij-627	503	1	sustainability	sustainability	NOUN
hij-627	503	2	(	(	PUNCT
hij-627	503	3	switzerland	switzerland	PROPN
hij-627	503	4	)	)	PUNCT
hij-627	503	5	,	,	PUNCT
hij-627	503	6	15(7	15(7	NUM
hij-627	503	7	)	)	PUNCT
hij-627	503	8	,	,	PUNCT
hij-627	503	9	5939	5939	NUM
hij-627	503	10	.	.	PUNCT
hij-627	504	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-627	504	2	/	/	SYM
hij-627	504	3	su15075939	su15075939	PROPN
hij-627	504	4	.	.	PUNCT
hij-627	505	1	[	[	X
hij-627	505	2	33	33	NUM
hij-627	505	3	]	]	X
hij-627	505	4	ding	ding	NOUN
hij-627	505	5	,	,	PUNCT
hij-627	505	6	t.	t.	PROPN
hij-627	505	7	,	,	PUNCT
hij-627	505	8	zhang	zhang	PROPN
hij-627	505	9	,	,	PUNCT
hij-627	505	10	l.	l.	PROPN
hij-627	505	11	,	,	PUNCT
hij-627	505	12	xi	xi	PROPN
hij-627	505	13	,	,	PUNCT
hij-627	505	14	j.	j.	PROPN
hij-627	505	15	,	,	PUNCT
hij-627	505	16	li	li	PROPN
hij-627	505	17	,	,	PUNCT
hij-627	505	18	y.	y.	PROPN
hij-627	505	19	,	,	PUNCT
hij-627	505	20	zheng	zheng	PROPN
hij-627	505	21	,	,	PUNCT
hij-627	505	22	l.	l.	PROPN
hij-627	505	23	,	,	PUNCT
hij-627	505	24	&	&	CCONJ
hij-627	505	25	zhang	zhang	PROPN
hij-627	505	26	,	,	PUNCT
hij-627	505	27	k.	k.	PROPN
hij-627	505	28	(	(	PUNCT
hij-627	505	29	2023	2023	NUM
hij-627	505	30	)	)	PUNCT
hij-627	505	31	.	.	PUNCT
hij-627	506	1	bus	bus	NOUN
hij-627	506	2	fleet	fleet	NOUN
hij-627	506	3	accident	accident	NOUN
hij-627	506	4	prediction	prediction	NOUN
hij-627	506	5	based	base	VERB
hij-627	506	6	on	on	ADP
hij-627	506	7	violation	violation	NOUN
hij-627	506	8	data	datum	NOUN
hij-627	506	9	:	:	PUNCT
hij-627	506	10	considering	consider	VERB
hij-627	506	11	the	the	DET
hij-627	506	12	binding	bind	VERB
hij-627	506	13	nature	nature	NOUN
hij-627	506	14	of	of	ADP
hij-627	506	15	safety	safety	NOUN
hij-627	506	16	violations	violation	NOUN
hij-627	506	17	and	and	CCONJ
hij-627	506	18	service	service	NOUN
hij-627	506	19	violations	violation	NOUN
hij-627	506	20	.	.	PUNCT
hij-627	507	1	sustainability	sustainability	NOUN
hij-627	507	2	(	(	PUNCT
hij-627	507	3	switzerland	switzerland	PROPN
hij-627	507	4	)	)	PUNCT
hij-627	507	5	,	,	PUNCT
hij-627	507	6	15(4	15(4	NUM
hij-627	507	7	)	)	PUNCT
hij-627	507	8	,	,	PUNCT
hij-627	507	9	3520	3520	NUM
hij-627	507	10	.	.	PUNCT
hij-627	508	1	doi:10.3390	doi:10.3390	NOUN
hij-627	508	2	/	/	SYM
hij-627	508	3	su15043520	su15043520	PROPN
hij-627	508	4	.	.	PUNCT
hij-627	509	1	[	[	X
hij-627	509	2	34	34	NUM
hij-627	509	3	]	]	X
hij-627	509	4	wang	wang	PROPN
hij-627	509	5	,	,	PUNCT
hij-627	509	6	s.	s.	PROPN
hij-627	509	7	,	,	PUNCT
hij-627	509	8	changshun	changshun	PROPN
hij-627	509	9	,	,	PUNCT
hij-627	509	10	y.	y.	PROPN
hij-627	509	11	,	,	PUNCT
hij-627	509	12	&	&	CCONJ
hij-627	509	13	yong	yong	PROPN
hij-627	509	14	,	,	PUNCT
hij-627	509	15	s.	s.	PROPN
hij-627	509	16	(	(	PUNCT
hij-627	509	17	2023	2023	NUM
hij-627	509	18	)	)	PUNCT
hij-627	509	19	.	.	PUNCT
hij-627	510	1	a	a	DET
hij-627	510	2	review	review	NOUN
hij-627	510	3	of	of	ADP
hij-627	510	4	road	road	NOUN
hij-627	510	5	traffic	traffic	NOUN
hij-627	510	6	accident	accident	NOUN
hij-627	510	7	prediction	prediction	NOUN
hij-627	510	8	methods	method	NOUN
hij-627	510	9	.	.	PUNCT
hij-627	511	1	american	american	PROPN
hij-627	511	2	journal	journal	PROPN
hij-627	511	3	of	of	ADP
hij-627	511	4	management	management	NOUN
hij-627	511	5	science	science	NOUN
hij-627	511	6	and	and	CCONJ
hij-627	511	7	engineering	engineering	NOUN
hij-627	511	8	.	.	PUNCT
hij-627	512	1	doi:10.11648	doi:10.11648	PROPN
hij-627	512	2	/	/	SYM
hij-627	512	3	j.ajmse.20230803.12	j.ajmse.20230803.12	NOUN
hij-627	512	4	.	.	PUNCT
hij-627	513	1	[	[	X
hij-627	513	2	35	35	NUM
hij-627	513	3	]	]	PUNCT
hij-627	513	4	almanie	almanie	NOUN
hij-627	513	5	,	,	PUNCT
hij-627	513	6	t.	t.	PROPN
hij-627	513	7	(	(	PUNCT
hij-627	513	8	2023	2023	NUM
hij-627	513	9	)	)	PUNCT
hij-627	513	10	.	.	PUNCT
hij-627	514	1	quantitative	quantitative	ADJ
hij-627	514	2	study	study	NOUN
hij-627	514	3	of	of	ADP
hij-627	514	4	traffic	traffic	NOUN
hij-627	514	5	accident	accident	NOUN
hij-627	514	6	prediction	prediction	NOUN
hij-627	514	7	models	model	NOUN
hij-627	514	8	:	:	PUNCT
hij-627	514	9	a	a	DET
hij-627	514	10	case	case	NOUN
hij-627	514	11	study	study	NOUN
hij-627	514	12	of	of	ADP
hij-627	514	13	virginia	virginia	PROPN
hij-627	514	14	accidents	accident	NOUN
hij-627	514	15	.	.	PUNCT
hij-627	515	1	the	the	DET
hij-627	515	2	international	international	ADJ
hij-627	515	3	journal	journal	NOUN
hij-627	515	4	of	of	ADP
hij-627	515	5	advanced	advanced	ADJ
hij-627	515	6	networking	networking	NOUN
hij-627	515	7	and	and	CCONJ
hij-627	515	8	applications	application	NOUN
hij-627	515	9	,	,	PUNCT
hij-627	515	10	14(05	14(05	NUM
hij-627	515	11	)	)	PUNCT
hij-627	515	12	,	,	PUNCT
hij-627	515	13	5582–5589	5582–5589	NUM
hij-627	515	14	.	.	PUNCT
hij-627	516	1	doi:10.35444	doi:10.35444	ADJ
hij-627	516	2	/	/	SYM
hij-627	516	3	ijana.2023.14501	ijana.2023.14501	ADJ
hij-627	516	4	.	.	PUNCT
hij-627	517	1	[	[	X
hij-627	517	2	36	36	NUM
hij-627	517	3	]	]	X
hij-627	517	4	khabiri	khabiri	NOUN
hij-627	517	5	,	,	PUNCT
hij-627	517	6	m.	m.	NOUN
hij-627	517	7	m.	m.	NOUN
hij-627	517	8	,	,	PUNCT
hij-627	517	9	ghahfarokhi	ghahfarokhi	PROPN
hij-627	517	10	,	,	PUNCT
hij-627	517	11	f.	f.	PROPN
hij-627	517	12	m.	m.	PROPN
hij-627	517	13	,	,	PUNCT
hij-627	517	14	sarfaraz	sarfaraz	PROPN
hij-627	517	15	,	,	PUNCT
hij-627	517	16	s.	s.	PROPN
hij-627	517	17	,	,	PUNCT
hij-627	517	18	&	&	CCONJ
hij-627	517	19	anaie	anaie	PROPN
hij-627	517	20	,	,	PUNCT
hij-627	517	21	h.	h.	PROPN
hij-627	517	22	m.	m.	NOUN
hij-627	517	23	(	(	PUNCT
hij-627	517	24	2022	2022	NUM
hij-627	517	25	)	)	PUNCT
hij-627	517	26	.	.	PUNCT
hij-627	518	1	application	application	NOUN
hij-627	518	2	of	of	ADP
hij-627	518	3	data	datum	NOUN
hij-627	518	4	mining	mining	NOUN
hij-627	518	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-627	518	6	to	to	PART
hij-627	518	7	investigate	investigate	VERB
hij-627	518	8	the	the	DET
hij-627	518	9	effect	effect	NOUN
hij-627	518	10	of	of	ADP
hij-627	518	11	intelligent	intelligent	ADJ
hij-627	518	12	transportation	transportation	NOUN
hij-627	518	13	systems	system	NOUN
hij-627	518	14	on	on	ADP
hij-627	518	15	road	road	NOUN
hij-627	518	16	accidents	accident	NOUN
hij-627	518	17	reduction	reduction	NOUN
hij-627	518	18	by	by	ADP
hij-627	518	19	decision	decision	NOUN
hij-627	518	20	tree	tree	NOUN
hij-627	518	21	.	.	PUNCT
hij-627	519	1	communications	communication	NOUN
hij-627	519	2	scientific	scientific	ADJ
hij-627	519	3	letters	letter	NOUN
hij-627	519	4	of	of	ADP
hij-627	519	5	the	the	DET
hij-627	519	6	university	university	PROPN
hij-627	519	7	of	of	ADP
hij-627	519	8	žilina	žilina	PROPN
hij-627	519	9	,	,	PUNCT
hij-627	519	10	24(2	24(2	NUM
hij-627	519	11	)	)	PUNCT
hij-627	519	12	,	,	PUNCT
hij-627	519	13	f36	f36	NOUN
hij-627	519	14	–	–	PUNCT
hij-627	519	15	f45	f45	ADJ
hij-627	519	16	.	.	PUNCT
hij-627	520	1	doi:10.26552	doi:10.26552	NOUN
hij-627	520	2	/	/	SYM
hij-627	520	3	com.c.2022.2.f36	com.c.2022.2.f36	NOUN
hij-627	520	4	-	-	PUNCT
hij-627	520	5	f45	f45	ADJ
hij-627	520	6	.	.	PUNCT