id	sid	tid	token	lemma	pos
hij-969	1	1	available	available	ADJ
hij-969	1	2	online	online	ADV
hij-969	1	3	at	at	ADP
hij-969	1	4	www.hightechjournal.org	www.hightechjournal.org	ADJ
hij-969	1	5	hightech	hightech	NOUN
hij-969	1	6	and	and	CCONJ
hij-969	1	7	innovation	innovation	NOUN
hij-969	1	8	journal	journal	PROPN
hij-969	1	9	vol	vol	NOUN
hij-969	1	10	.	.	PROPN
hij-969	2	1	6	6	NUM
hij-969	2	2	,	,	PUNCT
hij-969	2	3	no	no	INTJ
hij-969	2	4	.	.	NOUN
hij-969	2	5	2	2	NUM
hij-969	2	6	,	,	PUNCT
hij-969	2	7	june	june	PROPN
hij-969	2	8	,	,	PUNCT
hij-969	2	9	2025	2025	NUM
hij-969	2	10	433	433	NUM
hij-969	2	11	issn	issn	NOUN
hij-969	2	12	:	:	PUNCT
hij-969	2	13	2723	2723	NUM
hij-969	2	14	-	-	SYM
hij-969	2	15	9535	9535	NUM
hij-969	2	16	research	research	NOUN
hij-969	2	17	on	on	ADP
hij-969	2	18	rag	rag	NOUN
hij-969	2	19	-	-	PUNCT
hij-969	2	20	based	base	VERB
hij-969	2	21	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	2	22	large	large	ADJ
hij-969	2	23	language	language	NOUN
hij-969	2	24	model	model	NOUN
hij-969	2	25	training	training	NOUN
hij-969	2	26	method	method	NOUN
hij-969	2	27	for	for	ADP
hij-969	2	28	power	power	NOUN
hij-969	2	29	standard	standard	PROPN
hij-969	2	30	knowledge	knowledge	PROPN
hij-969	2	31	sai	sai	PROPN
hij-969	2	32	zhang	zhang	PROPN
hij-969	3	1	1	1	NUM
hij-969	3	2	*	*	PUNCT
hij-969	3	3	,	,	PUNCT
hij-969	3	4	xiaoxuan	xiaoxuan	PROPN
hij-969	3	5	fan	fan	PROPN
hij-969	3	6	1	1	NUM
hij-969	3	7	,	,	PUNCT
hij-969	3	8	bochuan	bochuan	NOUN
hij-969	3	9	song	song	NOUN
hij-969	3	10	1	1	NUM
hij-969	3	11	,	,	PUNCT
hij-969	3	12	xiao	xiao	PROPN
hij-969	3	13	liang	liang	PROPN
hij-969	3	14	1	1	PROPN
hij-969	3	15	,	,	PUNCT
hij-969	3	16	qiang	qiang	PROPN
hij-969	3	17	zhang	zhang	PROPN
hij-969	3	18	1	1	NUM
hij-969	3	19	,	,	PUNCT
hij-969	3	20	zhihao	zhihao	PROPN
hij-969	3	21	wang	wang	PROPN
hij-969	3	22	1	1	NUM
hij-969	3	23	,	,	PUNCT
hij-969	3	24	bo	bo	PROPN
hij-969	3	25	zhang	zhang	PROPN
hij-969	3	26	2	2	NUM
hij-969	3	27	1	1	NUM
hij-969	3	28	state	state	NOUN
hij-969	3	29	grid	grid	NOUN
hij-969	3	30	laboratory	laboratory	NOUN
hij-969	3	31	of	of	ADP
hij-969	3	32	grid	grid	NOUN
hij-969	3	33	advanced	advanced	ADJ
hij-969	3	34	computing	computing	NOUN
hij-969	3	35	and	and	CCONJ
hij-969	3	36	applications	application	NOUN
hij-969	3	37	,	,	PUNCT
hij-969	3	38	china	china	PROPN
hij-969	3	39	electric	electric	PROPN
hij-969	3	40	power	power	PROPN
hij-969	3	41	research	research	PROPN
hij-969	3	42	institute	institute	PROPN
hij-969	3	43	co.	co.	PROPN
hij-969	3	44	,	,	PUNCT
hij-969	3	45	ltd	ltd	PROPN
hij-969	3	46	.	.	PROPN
hij-969	3	47	,	,	PUNCT
hij-969	3	48	beijing	beijing	PROPN
hij-969	3	49	,	,	PUNCT
hij-969	3	50	china	china	PROPN
hij-969	3	51	.	.	PROPN
hij-969	4	1	2	2	NUM
hij-969	4	2	state	state	NOUN
hij-969	4	3	grid	grid	NOUN
hij-969	4	4	wuxi	wuxi	PROPN
hij-969	4	5	power	power	NOUN
hij-969	4	6	supply	supply	NOUN
hij-969	4	7	company	company	NOUN
hij-969	4	8	of	of	ADP
hij-969	4	9	jiangsu	jiangsu	PROPN
hij-969	4	10	electric	electric	PROPN
hij-969	4	11	power	power	PROPN
hij-969	4	12	co.	co.	PROPN
hij-969	4	13	,	,	PUNCT
hij-969	4	14	ltd	ltd	PROPN
hij-969	4	15	.	.	PROPN
hij-969	4	16	,	,	PUNCT
hij-969	4	17	wuxi	wuxi	PROPN
hij-969	4	18	,	,	PUNCT
hij-969	4	19	china	china	PROPN
hij-969	4	20	.	.	PUNCT
hij-969	5	1	received	receive	VERB
hij-969	5	2	05	05	NUM
hij-969	5	3	december	december	PROPN
hij-969	5	4	2024	2024	NUM
hij-969	5	5	;	;	PUNCT
hij-969	5	6	revised	revise	VERB
hij-969	5	7	21	21	NUM
hij-969	5	8	march	march	NOUN
hij-969	5	9	2025	2025	NUM
hij-969	5	10	;	;	PUNCT
hij-969	5	11	accepted	accept	VERB
hij-969	5	12	09	09	NUM
hij-969	5	13	april	april	PROPN
hij-969	5	14	2025	2025	NUM
hij-969	5	15	;	;	PUNCT
hij-969	5	16	published	publish	VERB
hij-969	5	17	01	01	NUM
hij-969	5	18	june	june	PROPN
hij-969	5	19	2025	2025	NUM
hij-969	5	20	abstract	abstract	ADJ
hij-969	5	21	electrical	electrical	ADJ
hij-969	5	22	standards	standard	NOUN
hij-969	5	23	encompass	encompass	VERB
hij-969	5	24	complex	complex	ADJ
hij-969	5	25	technical	technical	ADJ
hij-969	5	26	requirements	requirement	NOUN
hij-969	5	27	across	across	ADP
hij-969	5	28	multiple	multiple	ADJ
hij-969	5	29	disciplines	discipline	NOUN
hij-969	5	30	,	,	PUNCT
hij-969	5	31	making	make	VERB
hij-969	5	32	their	their	PRON
hij-969	5	33	management	management	NOUN
hij-969	5	34	and	and	CCONJ
hij-969	5	35	application	application	NOUN
hij-969	5	36	a	a	DET
hij-969	5	37	significant	significant	ADJ
hij-969	5	38	challenge	challenge	NOUN
hij-969	5	39	that	that	PRON
hij-969	5	40	urgently	urgently	ADV
hij-969	5	41	requires	require	VERB
hij-969	5	42	efficient	efficient	ADJ
hij-969	5	43	solutions	solution	NOUN
hij-969	5	44	.	.	PUNCT
hij-969	6	1	this	this	DET
hij-969	6	2	paper	paper	NOUN
hij-969	6	3	proposes	propose	VERB
hij-969	6	4	a	a	DET
hij-969	6	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	6	6	graph	graph	NOUN
hij-969	6	7	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	6	8	-	-	PUNCT
hij-969	6	9	enhanced	enhance	VERB
hij-969	6	10	training	training	NOUN
hij-969	6	11	method	method	NOUN
hij-969	6	12	for	for	ADP
hij-969	6	13	large	large	ADJ
hij-969	6	14	language	language	NOUN
hij-969	6	15	models	model	NOUN
hij-969	6	16	(	(	PUNCT
hij-969	6	17	llms	llm	NOUN
hij-969	6	18	)	)	PUNCT
hij-969	6	19	.	.	PUNCT
hij-969	7	1	by	by	ADP
hij-969	7	2	leveraging	leverage	VERB
hij-969	7	3	a	a	DET
hij-969	7	4	pre	pre	ADJ
hij-969	7	5	-	-	ADJ
hij-969	7	6	trained	train	VERB
hij-969	7	7	language	language	NOUN
hij-969	7	8	model	model	NOUN
hij-969	7	9	(	(	PUNCT
hij-969	7	10	plm	plm	PROPN
hij-969	7	11	)	)	PUNCT
hij-969	7	12	,	,	PUNCT
hij-969	7	13	highly	highly	ADV
hij-969	7	14	similar	similar	ADJ
hij-969	7	15	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	7	16	are	be	AUX
hij-969	7	17	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	7	18	from	from	ADP
hij-969	7	19	the	the	DET
hij-969	7	20	electrical	electrical	ADJ
hij-969	7	21	standards	standard	NOUN
hij-969	7	22	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	7	23	graph	graph	NOUN
hij-969	7	24	.	.	PUNCT
hij-969	8	1	these	these	DET
hij-969	8	2	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	8	3	are	be	AUX
hij-969	8	4	then	then	ADV
hij-969	8	5	parsed	parse	VERB
hij-969	8	6	into	into	ADP
hij-969	8	7	triples	triple	NOUN
hij-969	8	8	using	use	VERB
hij-969	8	9	entity	entity	NOUN
hij-969	8	10	linking	link	VERB
hij-969	8	11	and	and	CCONJ
hij-969	8	12	semantic	semantic	ADJ
hij-969	8	13	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	8	14	.	.	PUNCT
hij-969	9	1	the	the	DET
hij-969	9	2	triples	triple	NOUN
hij-969	9	3	are	be	AUX
hij-969	9	4	converted	convert	VERB
hij-969	9	5	into	into	ADP
hij-969	9	6	natural	natural	ADJ
hij-969	9	7	language	language	NOUN
hij-969	9	8	text	text	NOUN
hij-969	9	9	by	by	ADP
hij-969	9	10	the	the	DET
hij-969	9	11	llm	llm	PROPN
hij-969	9	12	,	,	PUNCT
hij-969	9	13	which	which	PRON
hij-969	9	14	combines	combine	VERB
hij-969	9	15	them	they	PRON
hij-969	9	16	with	with	ADP
hij-969	9	17	the	the	DET
hij-969	9	18	input	input	NOUN
hij-969	9	19	question	question	NOUN
hij-969	9	20	to	to	PART
hij-969	9	21	perform	perform	VERB
hij-969	9	22	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	9	23	and	and	CCONJ
hij-969	9	24	generate	generate	VERB
hij-969	9	25	accurate	accurate	ADJ
hij-969	9	26	answers	answer	NOUN
hij-969	9	27	.	.	PUNCT
hij-969	10	1	the	the	DET
hij-969	10	2	proposed	propose	VERB
hij-969	10	3	method	method	NOUN
hij-969	10	4	addresses	address	VERB
hij-969	10	5	the	the	DET
hij-969	10	6	complexity	complexity	NOUN
hij-969	10	7	of	of	ADP
hij-969	10	8	question	question	NOUN
hij-969	10	9	answering	answer	VERB
hij-969	10	10	for	for	ADP
hij-969	10	11	electrical	electrical	ADJ
hij-969	10	12	standards	standard	NOUN
hij-969	10	13	and	and	CCONJ
hij-969	10	14	offers	offer	VERB
hij-969	10	15	a	a	DET
hij-969	10	16	novel	novel	ADJ
hij-969	10	17	approach	approach	NOUN
hij-969	10	18	for	for	ADP
hij-969	10	19	managing	manage	VERB
hij-969	10	20	and	and	CCONJ
hij-969	10	21	applying	apply	VERB
hij-969	10	22	these	these	DET
hij-969	10	23	standards	standard	NOUN
hij-969	10	24	in	in	ADP
hij-969	10	25	the	the	DET
hij-969	10	26	field	field	NOUN
hij-969	10	27	of	of	ADP
hij-969	10	28	electrical	electrical	ADJ
hij-969	10	29	engineering	engineering	NOUN
hij-969	10	30	.	.	PUNCT
hij-969	11	1	experimental	experimental	ADJ
hij-969	11	2	results	result	NOUN
hij-969	11	3	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-969	11	4	that	that	SCONJ
hij-969	11	5	this	this	DET
hij-969	11	6	approach	approach	NOUN
hij-969	11	7	significantly	significantly	ADV
hij-969	11	8	enhances	enhance	VERB
hij-969	11	9	the	the	DET
hij-969	11	10	model	model	NOUN
hij-969	11	11	's	's	PART
hij-969	11	12	understanding	understanding	NOUN
hij-969	11	13	of	of	ADP
hij-969	11	14	electrical	electrical	ADJ
hij-969	11	15	standards	standard	NOUN
hij-969	11	16	,	,	PUNCT
hij-969	11	17	enabling	enable	VERB
hij-969	11	18	it	it	PRON
hij-969	11	19	to	to	PART
hij-969	11	20	generate	generate	VERB
hij-969	11	21	more	more	ADV
hij-969	11	22	accurate	accurate	ADJ
hij-969	11	23	answers	answer	NOUN
hij-969	11	24	.	.	PUNCT
hij-969	12	1	keywords	keyword	NOUN
hij-969	12	2	:	:	PUNCT
hij-969	12	3	electric	electric	ADJ
hij-969	12	4	standards	standard	NOUN
hij-969	12	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	12	6	;	;	PUNCT
hij-969	12	7	llm	llm	NOUN
hij-969	12	8	;	;	PUNCT
hij-969	12	9	rag	rag	NOUN
hij-969	12	10	;	;	PUNCT
hij-969	12	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	12	12	graph	graph	NOUN
hij-969	12	13	;	;	PUNCT
hij-969	12	14	semantic	semantic	ADJ
hij-969	12	15	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	12	16	.	.	PUNCT
hij-969	13	1	1	1	X
hij-969	13	2	.	.	X
hij-969	13	3	introduction	introduction	NOUN
hij-969	13	4	the	the	DET
hij-969	13	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	13	6	system	system	NOUN
hij-969	13	7	of	of	ADP
hij-969	13	8	electric	electric	ADJ
hij-969	13	9	standards	standard	NOUN
hij-969	13	10	is	be	AUX
hij-969	13	11	vast	vast	ADJ
hij-969	13	12	and	and	CCONJ
hij-969	13	13	complex	complex	ADJ
hij-969	13	14	,	,	PUNCT
hij-969	13	15	encompassing	encompass	VERB
hij-969	13	16	a	a	DET
hij-969	13	17	wide	wide	ADJ
hij-969	13	18	range	range	NOUN
hij-969	13	19	in	in	ADP
hij-969	13	20	specialized	specialized	ADJ
hij-969	13	21	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	13	22	and	and	CCONJ
hij-969	13	23	technical	technical	ADJ
hij-969	13	24	requirements	requirement	NOUN
hij-969	13	25	.	.	PUNCT
hij-969	14	1	acquiring	acquire	VERB
hij-969	14	2	and	and	CCONJ
hij-969	14	3	updating	update	VERB
hij-969	14	4	this	this	DET
hij-969	14	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	14	6	demands	demand	VERB
hij-969	14	7	significant	significant	ADJ
hij-969	14	8	investments	investment	NOUN
hij-969	14	9	of	of	ADP
hij-969	14	10	human	human	ADJ
hij-969	14	11	and	and	CCONJ
hij-969	14	12	material	material	ADJ
hij-969	14	13	resources	resource	NOUN
hij-969	14	14	.	.	PUNCT
hij-969	15	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-969	15	2	,	,	PUNCT
hij-969	15	3	understanding	understanding	NOUN
hij-969	15	4	and	and	CCONJ
hij-969	15	5	applying	apply	VERB
hij-969	15	6	these	these	DET
hij-969	15	7	standards	standard	NOUN
hij-969	15	8	is	be	AUX
hij-969	15	9	challenging	challenging	ADJ
hij-969	15	10	,	,	PUNCT
hij-969	15	11	as	as	SCONJ
hij-969	15	12	it	it	PRON
hij-969	15	13	involves	involve	VERB
hij-969	15	14	numerous	numerous	ADJ
hij-969	15	15	aspects	aspect	NOUN
hij-969	15	16	of	of	ADP
hij-969	15	17	the	the	DET
hij-969	15	18	power	power	NOUN
hij-969	15	19	system	system	NOUN
hij-969	15	20	,	,	PUNCT
hij-969	15	21	requiring	require	VERB
hij-969	15	22	in	in	ADP
hij-969	15	23	-	-	PUNCT
hij-969	15	24	depth	depth	NOUN
hij-969	15	25	comprehension	comprehension	NOUN
hij-969	15	26	and	and	CCONJ
hij-969	15	27	precise	precise	ADJ
hij-969	15	28	application	application	NOUN
hij-969	16	1	[	[	X
hij-969	16	2	1	1	NUM
hij-969	16	3	]	]	PUNCT
hij-969	16	4	.	.	PUNCT
hij-969	17	1	additionally	additionally	ADV
hij-969	17	2	,	,	PUNCT
hij-969	17	3	the	the	DET
hij-969	17	4	various	various	ADJ
hij-969	17	5	forms	form	NOUN
hij-969	17	6	of	of	ADP
hij-969	17	7	standard	standard	ADJ
hij-969	17	8	documents	document	NOUN
hij-969	17	9	,	,	PUNCT
hij-969	17	10	cross	cros	NOUN
hij-969	17	11	-	-	NOUN
hij-969	17	12	references	reference	NOUN
hij-969	17	13	,	,	PUNCT
hij-969	17	14	overlaps	overlaps	ADV
hij-969	17	15	between	between	ADP
hij-969	17	16	standards	standard	NOUN
hij-969	17	17	,	,	PUNCT
hij-969	17	18	and	and	CCONJ
hij-969	17	19	inconsistencies	inconsistency	NOUN
hij-969	17	20	and	and	CCONJ
hij-969	17	21	ambiguities	ambiguity	NOUN
hij-969	17	22	in	in	ADP
hij-969	17	23	their	their	PRON
hij-969	17	24	interpretation	interpretation	NOUN
hij-969	17	25	and	and	CCONJ
hij-969	17	26	application	application	NOUN
hij-969	17	27	pose	pose	VERB
hij-969	17	28	significant	significant	ADJ
hij-969	17	29	challenges	challenge	NOUN
hij-969	17	30	to	to	ADP
hij-969	17	31	their	their	PRON
hij-969	17	32	effective	effective	ADJ
hij-969	17	33	management	management	NOUN
hij-969	17	34	and	and	CCONJ
hij-969	17	35	utilization	utilization	NOUN
hij-969	17	36	.	.	PUNCT
hij-969	18	1	the	the	DET
hij-969	18	2	complexity	complexity	NOUN
hij-969	18	3	and	and	CCONJ
hij-969	18	4	diversity	diversity	NOUN
hij-969	18	5	of	of	ADP
hij-969	18	6	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	18	7	of	of	ADP
hij-969	18	8	electric	electric	ADJ
hij-969	18	9	standards	standard	NOUN
hij-969	18	10	underscore	underscore	VERB
hij-969	18	11	the	the	DET
hij-969	18	12	importance	importance	NOUN
hij-969	18	13	of	of	ADP
hij-969	18	14	applying	apply	VERB
hij-969	18	15	a	a	DET
hij-969	18	16	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	18	17	grand	grand	ADJ
hij-969	18	18	model	model	NOUN
hij-969	18	19	in	in	ADP
hij-969	18	20	this	this	DET
hij-969	18	21	domain	domain	NOUN
hij-969	18	22	.	.	PUNCT
hij-969	19	1	such	such	DET
hij-969	19	2	a	a	DET
hij-969	19	3	model	model	NOUN
hij-969	19	4	can	can	AUX
hij-969	19	5	intelligently	intelligently	ADV
hij-969	19	6	manage	manage	VERB
hij-969	19	7	and	and	CCONJ
hij-969	19	8	analyze	analyze	VERB
hij-969	19	9	electric	electric	ADJ
hij-969	19	10	standards	standard	NOUN
hij-969	19	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	19	12	,	,	PUNCT
hij-969	19	13	aiding	aid	VERB
hij-969	19	14	the	the	DET
hij-969	19	15	industry	industry	NOUN
hij-969	19	16	in	in	ADP
hij-969	19	17	extracting	extract	VERB
hij-969	19	18	,	,	PUNCT
hij-969	19	19	organizing	organizing	NOUN
hij-969	19	20	,	,	PUNCT
hij-969	19	21	and	and	CCONJ
hij-969	19	22	comprehending	comprehend	VERB
hij-969	19	23	relevant	relevant	ADJ
hij-969	19	24	information	information	NOUN
hij-969	19	25	from	from	ADP
hij-969	19	26	extensive	extensive	ADJ
hij-969	19	27	standard	standard	ADJ
hij-969	19	28	documents	document	NOUN
hij-969	19	29	.	.	PUNCT
hij-969	20	1	this	this	DET
hij-969	20	2	support	support	NOUN
hij-969	20	3	is	be	AUX
hij-969	20	4	crucial	crucial	ADJ
hij-969	20	5	for	for	ADP
hij-969	20	6	standard	standard	ADJ
hij-969	20	7	development	development	NOUN
hij-969	20	8	,	,	PUNCT
hij-969	20	9	implementation	implementation	NOUN
hij-969	20	10	,	,	PUNCT
hij-969	20	11	and	and	CCONJ
hij-969	20	12	compliance	compliance	NOUN
hij-969	20	13	.	.	PUNCT
hij-969	21	1	by	by	ADP
hij-969	21	2	learning	learn	VERB
hij-969	21	3	and	and	CCONJ
hij-969	21	4	reasoning	reason	VERB
hij-969	21	5	about	about	ADP
hij-969	21	6	the	the	DET
hij-969	21	7	content	content	NOUN
hij-969	21	8	and	and	CCONJ
hij-969	21	9	requirements	requirement	NOUN
hij-969	21	10	of	of	ADP
hij-969	21	11	electric	electric	ADJ
hij-969	21	12	power	power	NOUN
hij-969	21	13	standards	standard	NOUN
hij-969	21	14	,	,	PUNCT
hij-969	21	15	the	the	DET
hij-969	21	16	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	21	17	grand	grand	ADJ
hij-969	21	18	model	model	NOUN
hij-969	21	19	can	can	AUX
hij-969	21	20	help	help	VERB
hij-969	21	21	enterprises	enterprise	NOUN
hij-969	21	22	and	and	CCONJ
hij-969	21	23	decisionmakers	decisionmaker	NOUN
hij-969	21	24	better	well	ADV
hij-969	21	25	understand	understand	VERB
hij-969	21	26	and	and	CCONJ
hij-969	21	27	apply	apply	VERB
hij-969	21	28	these	these	DET
hij-969	21	29	standards	standard	NOUN
hij-969	21	30	[	[	X
hij-969	21	31	2	2	NUM
hij-969	21	32	,	,	PUNCT
hij-969	21	33	3	3	NUM
hij-969	21	34	]	]	PUNCT
hij-969	21	35	.	.	PUNCT
hij-969	22	1	this	this	PRON
hij-969	22	2	,	,	PUNCT
hij-969	22	3	in	in	ADP
hij-969	22	4	turn	turn	NOUN
hij-969	22	5	,	,	PUNCT
hij-969	22	6	enhances	enhance	VERB
hij-969	22	7	the	the	DET
hij-969	22	8	level	level	NOUN
hij-969	22	9	of	of	ADP
hij-969	22	10	standardization	standardization	NOUN
hij-969	22	11	management	management	NOUN
hij-969	22	12	and	and	CCONJ
hij-969	22	13	promotes	promote	VERB
hij-969	22	14	the	the	DET
hij-969	22	15	standardized	standardized	ADJ
hij-969	22	16	and	and	CCONJ
hij-969	22	17	sustainable	sustainable	ADJ
hij-969	22	18	development	development	NOUN
hij-969	22	19	of	of	ADP
hij-969	22	20	the	the	DET
hij-969	22	21	electric	electric	ADJ
hij-969	22	22	power	power	NOUN
hij-969	22	23	industry	industry	NOUN
hij-969	22	24	.	.	PUNCT
hij-969	23	1	*	*	PUNCT
hij-969	23	2	corresponding	correspond	VERB
hij-969	23	3	author	author	NOUN
hij-969	23	4	:	:	PUNCT
hij-969	23	5	zhangsai@geiri.sgcc.com.cn	zhangsai@geiri.sgcc.com.cn	X
hij-969	23	6	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-02-05	http://dx.doi.org/10.28991/hij-2025-06-02-05	PUNCT
hij-969	23	7			VERB
hij-969	23	8	this	this	PRON
hij-969	23	9	is	be	AUX
hij-969	23	10	an	an	DET
hij-969	23	11	open	open	ADJ
hij-969	23	12	access	access	NOUN
hij-969	23	13	article	article	NOUN
hij-969	23	14	under	under	ADP
hij-969	23	15	the	the	DET
hij-969	23	16	cc	cc	NOUN
hij-969	23	17	-	-	PUNCT
hij-969	23	18	by	by	ADJ
hij-969	23	19	license	license	NOUN
hij-969	23	20	(	(	PUNCT
hij-969	23	21	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-969	23	22	)	)	PUNCT
hij-969	23	23	.	.	PUNCT
hij-969	24	1	©	©	PROPN
hij-969	24	2	authors	author	NOUN
hij-969	24	3	retain	retain	VERB
hij-969	24	4	all	all	DET
hij-969	24	5	copyrights	copyright	NOUN
hij-969	24	6	.	.	PUNCT
hij-969	25	1	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
hij-969	25	2	https://orcid.org/0009-0000-0963-8893	https://orcid.org/0009-0000-0963-8893	PROPN
hij-969	25	3	https://orcid.org/0009-0006-2463-8983	https://orcid.org/0009-0006-2463-8983	PROPN
hij-969	25	4	hightech	hightech	NOUN
hij-969	25	5	and	and	CCONJ
hij-969	25	6	innovation	innovation	NOUN
hij-969	25	7	journal	journal	PROPN
hij-969	25	8	vol	vol	NOUN
hij-969	25	9	.	.	PROPN
hij-969	25	10	6	6	NUM
hij-969	25	11	,	,	PUNCT
hij-969	25	12	no	no	INTJ
hij-969	25	13	.	.	NOUN
hij-969	25	14	2	2	NUM
hij-969	25	15	,	,	PUNCT
hij-969	25	16	june	june	PROPN
hij-969	25	17	,	,	PUNCT
hij-969	25	18	2025	2025	NUM
hij-969	25	19	434	434	NUM
hij-969	25	20	although	although	SCONJ
hij-969	25	21	the	the	DET
hij-969	25	22	large	large	ADJ
hij-969	25	23	language	language	NOUN
hij-969	25	24	model	model	NOUN
hij-969	25	25	(	(	PUNCT
hij-969	25	26	llm	llm	NOUN
hij-969	25	27	)	)	PUNCT
hij-969	25	28	of	of	ADP
hij-969	25	29	power	power	NOUN
hij-969	25	30	has	have	VERB
hij-969	25	31	excellent	excellent	ADJ
hij-969	25	32	natural	natural	ADJ
hij-969	25	33	language	language	NOUN
hij-969	25	34	generation	generation	NOUN
hij-969	25	35	capabilities	capability	NOUN
hij-969	25	36	,	,	PUNCT
hij-969	25	37	it	it	PRON
hij-969	25	38	often	often	ADV
hij-969	25	39	faces	face	VERB
hij-969	25	40	some	some	DET
hij-969	25	41	challenges	challenge	NOUN
hij-969	25	42	in	in	ADP
hij-969	25	43	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	25	44	-	-	PUNCT
hij-969	25	45	intensive	intensive	ADJ
hij-969	25	46	tasks	task	NOUN
hij-969	25	47	,	,	PUNCT
hij-969	25	48	such	such	ADJ
hij-969	25	49	as	as	ADP
hij-969	25	50	the	the	DET
hij-969	25	51	management	management	NOUN
hij-969	25	52	of	of	ADP
hij-969	25	53	and	and	CCONJ
hij-969	25	54	application	application	NOUN
hij-969	25	55	of	of	ADP
hij-969	25	56	power	power	NOUN
hij-969	25	57	annotation	annotation	NOUN
hij-969	25	58	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	25	59	.	.	PUNCT
hij-969	26	1	due	due	ADP
hij-969	26	2	to	to	ADP
hij-969	26	3	the	the	DET
hij-969	26	4	hallucination	hallucination	NOUN
hij-969	26	5	problem	problem	NOUN
hij-969	26	6	of	of	ADP
hij-969	26	7	the	the	DET
hij-969	26	8	large	large	ADJ
hij-969	26	9	language	language	NOUN
hij-969	26	10	model	model	NOUN
hij-969	26	11	,	,	PUNCT
hij-969	26	12	it	it	PRON
hij-969	26	13	often	often	ADV
hij-969	26	14	generates	generate	VERB
hij-969	26	15	factually	factually	ADV
hij-969	26	16	incorrect	incorrect	ADJ
hij-969	26	17	content	content	NOUN
hij-969	26	18	.	.	PUNCT
hij-969	27	1	therefore	therefore	ADV
hij-969	27	2	,	,	PUNCT
hij-969	27	3	in	in	ADP
hij-969	27	4	some	some	DET
hij-969	27	5	specific	specific	ADJ
hij-969	27	6	scenarios	scenario	NOUN
hij-969	27	7	,	,	PUNCT
hij-969	27	8	it	it	PRON
hij-969	27	9	is	be	AUX
hij-969	27	10	necessary	necessary	ADJ
hij-969	27	11	to	to	PART
hij-969	27	12	supplement	supplement	VERB
hij-969	27	13	the	the	DET
hij-969	27	14	llm	llm	NOUN
hij-969	27	15	with	with	ADP
hij-969	27	16	external	external	ADJ
hij-969	27	17	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	27	18	information	information	NOUN
hij-969	27	19	,	,	PUNCT
hij-969	27	20	that	that	ADV
hij-969	27	21	is	is	ADV
hij-969	27	22	,	,	PUNCT
hij-969	27	23	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	27	24	enhancement	enhancement	NOUN
hij-969	27	25	,	,	PUNCT
hij-969	27	26	which	which	PRON
hij-969	27	27	improves	improve	VERB
hij-969	27	28	the	the	DET
hij-969	27	29	large	large	ADJ
hij-969	27	30	language	language	NOUN
hij-969	27	31	model	model	NOUN
hij-969	27	32	by	by	ADP
hij-969	27	33	integrating	integrate	VERB
hij-969	27	34	information	information	NOUN
hij-969	27	35	from	from	ADP
hij-969	27	36	external	external	ADJ
hij-969	27	37	reliable	reliable	ADJ
hij-969	27	38	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	27	39	bases	basis	NOUN
hij-969	27	40	,	,	PUNCT
hij-969	27	41	ensuring	ensure	VERB
hij-969	27	42	that	that	SCONJ
hij-969	27	43	the	the	DET
hij-969	27	44	generated	generate	VERB
hij-969	27	45	output	output	NOUN
hij-969	27	46	references	reference	VERB
hij-969	27	47	a	a	DET
hij-969	27	48	large	large	ADJ
hij-969	27	49	amount	amount	NOUN
hij-969	27	50	of	of	ADP
hij-969	27	51	context	context	NOUN
hij-969	27	52	-	-	PUNCT
hij-969	27	53	rich	rich	ADJ
hij-969	27	54	data	datum	NOUN
hij-969	27	55	and	and	CCONJ
hij-969	27	56	is	be	AUX
hij-969	27	57	supplemented	supplement	VERB
hij-969	27	58	by	by	ADP
hij-969	27	59	the	the	DET
hij-969	27	60	latest	late	ADJ
hij-969	27	61	and	and	CCONJ
hij-969	27	62	most	most	ADV
hij-969	27	63	relevant	relevant	ADJ
hij-969	27	64	available	available	ADJ
hij-969	27	65	information	information	NOUN
hij-969	27	66	.	.	PUNCT
hij-969	28	1	for	for	ADP
hij-969	28	2	example	example	NOUN
hij-969	28	3	,	,	PUNCT
hij-969	28	4	cuconasu	cuconasu	PROPN
hij-969	28	5	et	et	PROPN
hij-969	28	6	al	al	PROPN
hij-969	28	7	.	.	PUNCT
hij-969	29	1	[	[	X
hij-969	29	2	4	4	X
hij-969	29	3	]	]	PUNCT
hij-969	29	4	proposed	propose	VERB
hij-969	29	5	rag	rag	NOUN
hij-969	29	6	extends	extend	VERB
hij-969	29	7	large	large	ADJ
hij-969	29	8	language	language	NOUN
hij-969	29	9	models	model	NOUN
hij-969	29	10	(	(	PUNCT
hij-969	29	11	llms	llm	NOUN
hij-969	29	12	)	)	PUNCT
hij-969	29	13	by	by	ADP
hij-969	29	14	adding	add	VERB
hij-969	29	15	relevant	relevant	ADJ
hij-969	29	16	paragraphs	paragraph	NOUN
hij-969	29	17	or	or	CCONJ
hij-969	29	18	documents	document	NOUN
hij-969	29	19	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	29	20	by	by	ADP
hij-969	29	21	an	an	DET
hij-969	29	22	information	information	NOUN
hij-969	29	23	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	29	24	(	(	PUNCT
hij-969	29	25	ir	ir	NOUN
hij-969	29	26	)	)	PUNCT
hij-969	29	27	system	system	NOUN
hij-969	29	28	to	to	ADP
hij-969	29	29	the	the	DET
hij-969	29	30	original	original	ADJ
hij-969	29	31	prompt	prompt	NOUN
hij-969	29	32	.	.	PUNCT
hij-969	30	1	for	for	ADP
hij-969	30	2	generative	generative	ADJ
hij-969	30	3	ai	ai	PROPN
hij-969	30	4	solutions	solution	NOUN
hij-969	30	5	,	,	PUNCT
hij-969	30	6	rag	rag	NOUN
hij-969	30	7	is	be	AUX
hij-969	30	8	becoming	become	VERB
hij-969	30	9	increasingly	increasingly	ADV
hij-969	30	10	important	important	ADJ
hij-969	30	11	,	,	PUNCT
hij-969	30	12	especially	especially	ADV
hij-969	30	13	in	in	ADP
hij-969	30	14	enterprise	enterprise	NOUN
hij-969	30	15	environments	environment	NOUN
hij-969	30	16	or	or	CCONJ
hij-969	30	17	any	any	DET
hij-969	30	18	field	field	NOUN
hij-969	30	19	where	where	SCONJ
hij-969	30	20	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	30	21	is	be	AUX
hij-969	30	22	constantly	constantly	ADV
hij-969	30	23	updated	update	VERB
hij-969	30	24	and	and	CCONJ
hij-969	30	25	can	can	AUX
hij-969	30	26	not	not	PART
hij-969	30	27	be	be	AUX
hij-969	30	28	memorized	memorize	VERB
hij-969	30	29	in	in	ADP
hij-969	30	30	an	an	DET
hij-969	30	31	llm	llm	NOUN
hij-969	30	32	.	.	PUNCT
hij-969	31	1	while	while	SCONJ
hij-969	31	2	retrievalaugmented	retrievalaugmente	VERB
hij-969	31	3	generation	generation	NOUN
hij-969	31	4	(	(	PUNCT
hij-969	31	5	rag	rag	NOUN
hij-969	31	6	)	)	PUNCT
hij-969	31	7	has	have	AUX
hij-969	31	8	been	be	AUX
hij-969	31	9	groundbreaking	groundbreake	VERB
hij-969	31	10	in	in	ADP
hij-969	31	11	enhancing	enhance	VERB
hij-969	31	12	the	the	DET
hij-969	31	13	capabilities	capability	NOUN
hij-969	31	14	of	of	ADP
hij-969	31	15	llms	llm	NOUN
hij-969	31	16	,	,	PUNCT
hij-969	31	17	certain	certain	ADJ
hij-969	31	18	limitations	limitation	NOUN
hij-969	31	19	may	may	AUX
hij-969	31	20	affect	affect	VERB
hij-969	31	21	their	their	PRON
hij-969	31	22	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	31	23	and	and	CCONJ
hij-969	31	24	applicability	applicability	NOUN
hij-969	31	25	,	,	PUNCT
hij-969	31	26	such	such	ADJ
hij-969	31	27	as	as	ADP
hij-969	31	28	difficulties	difficulty	NOUN
hij-969	31	29	in	in	ADP
hij-969	31	30	handling	handle	VERB
hij-969	31	31	ambiguous	ambiguous	ADJ
hij-969	31	32	queries	query	NOUN
hij-969	31	33	or	or	CCONJ
hij-969	31	34	those	those	PRON
hij-969	31	35	requiring	require	VERB
hij-969	31	36	a	a	DET
hij-969	31	37	deeper	deep	ADJ
hij-969	31	38	understanding	understanding	NOUN
hij-969	31	39	of	of	ADP
hij-969	31	40	the	the	DET
hij-969	31	41	context	context	NOUN
hij-969	31	42	.	.	PUNCT
hij-969	32	1	augmenting	augment	VERB
hij-969	32	2	pre	pre	NOUN
hij-969	32	3	-	-	NOUN
hij-969	32	4	training	training	NOUN
hij-969	32	5	with	with	ADP
hij-969	32	6	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	32	7	graphs	graph	NOUN
hij-969	32	8	(	(	PUNCT
hij-969	32	9	kgs	kgs	X
hij-969	32	10	)	)	PUNCT
hij-969	32	11	can	can	AUX
hij-969	32	12	provide	provide	VERB
hij-969	32	13	llms	llm	NOUN
hij-969	32	14	with	with	ADP
hij-969	32	15	structured	structured	ADJ
hij-969	32	16	,	,	PUNCT
hij-969	32	17	explicit	explicit	ADJ
hij-969	32	18	expressions	expression	NOUN
hij-969	32	19	of	of	ADP
hij-969	32	20	factual	factual	ADJ
hij-969	32	21	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	32	22	about	about	ADP
hij-969	32	23	concepts	concept	NOUN
hij-969	32	24	,	,	PUNCT
hij-969	32	25	entities	entity	NOUN
hij-969	32	26	,	,	PUNCT
hij-969	32	27	and	and	CCONJ
hij-969	32	28	their	their	PRON
hij-969	32	29	relationships	relationship	NOUN
hij-969	32	30	,	,	PUNCT
hij-969	32	31	offering	offer	VERB
hij-969	32	32	a	a	DET
hij-969	32	33	more	more	ADV
hij-969	32	34	nuanced	nuanced	ADJ
hij-969	32	35	and	and	CCONJ
hij-969	32	36	informed	informed	ADJ
hij-969	32	37	basis	basis	NOUN
hij-969	32	38	for	for	ADP
hij-969	32	39	model	model	NOUN
hij-969	32	40	responses	response	NOUN
hij-969	32	41	.	.	PUNCT
hij-969	33	1	the	the	DET
hij-969	33	2	electric	electric	ADJ
hij-969	33	3	standards	standard	NOUN
hij-969	33	4	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	33	5	graph	graph	NOUN
hij-969	33	6	not	not	PART
hij-969	33	7	only	only	ADV
hij-969	33	8	contains	contain	VERB
hij-969	33	9	extensive	extensive	ADJ
hij-969	33	10	factual	factual	ADJ
hij-969	33	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	33	12	about	about	ADP
hij-969	33	13	electricity	electricity	NOUN
hij-969	33	14	but	but	CCONJ
hij-969	33	15	also	also	ADV
hij-969	33	16	helps	help	VERB
hij-969	33	17	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	33	18	macro	macro	NOUN
hij-969	33	19	-	-	NOUN
hij-969	33	20	models	model	NOUN
hij-969	33	21	understand	understand	VERB
hij-969	33	22	the	the	DET
hij-969	33	23	semantic	semantic	ADJ
hij-969	33	24	associations	association	NOUN
hij-969	33	25	between	between	ADP
hij-969	33	26	different	different	ADJ
hij-969	33	27	standards	standard	NOUN
hij-969	33	28	.	.	PUNCT
hij-969	34	1	compared	compare	VERB
hij-969	34	2	to	to	ADP
hij-969	34	3	vector	vector	NOUN
hij-969	34	4	matching	matching	NOUN
hij-969	34	5	alone	alone	ADV
hij-969	34	6	,	,	PUNCT
hij-969	34	7	a	a	DET
hij-969	34	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	34	9	graph	graph	NOUN
hij-969	34	10	can	can	AUX
hij-969	34	11	perform	perform	VERB
hij-969	34	12	more	more	ADV
hij-969	34	13	complex	complex	ADJ
hij-969	34	14	semantic	semantic	ADJ
hij-969	34	15	searches	search	NOUN
hij-969	34	16	,	,	PUNCT
hij-969	34	17	obtain	obtain	VERB
hij-969	34	18	hidden	hidden	ADJ
hij-969	34	19	context	context	NOUN
hij-969	34	20	information	information	NOUN
hij-969	34	21	,	,	PUNCT
hij-969	34	22	and	and	CCONJ
hij-969	34	23	provide	provide	VERB
hij-969	34	24	explicitly	explicitly	ADV
hij-969	34	25	structured	structure	VERB
hij-969	34	26	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	34	27	representations	representation	NOUN
hij-969	34	28	.	.	PUNCT
hij-969	35	1	this	this	DET
hij-969	35	2	capability	capability	NOUN
hij-969	35	3	enables	enable	VERB
hij-969	35	4	the	the	DET
hij-969	35	5	generation	generation	NOUN
hij-969	35	6	of	of	ADP
hij-969	35	7	more	more	ADV
hij-969	35	8	accurate	accurate	ADJ
hij-969	35	9	responses	response	NOUN
hij-969	35	10	and	and	CCONJ
hij-969	35	11	reduces	reduce	VERB
hij-969	35	12	the	the	DET
hij-969	35	13	occurrence	occurrence	NOUN
hij-969	35	14	of	of	ADP
hij-969	35	15	phantom	phantom	ADJ
hij-969	35	16	content	content	NOUN
hij-969	35	17	,	,	PUNCT
hij-969	35	18	significantly	significantly	ADV
hij-969	35	19	improving	improve	VERB
hij-969	35	20	the	the	DET
hij-969	35	21	model	model	NOUN
hij-969	35	22	's	's	PART
hij-969	35	23	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	35	24	in	in	ADP
hij-969	35	25	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	35	26	-	-	PUNCT
hij-969	35	27	intensive	intensive	ADJ
hij-969	35	28	tasks	task	NOUN
hij-969	35	29	.	.	PUNCT
hij-969	36	1	for	for	ADP
hij-969	36	2	example	example	NOUN
hij-969	36	3	.	.	PUNCT
hij-969	37	1	prabhon	prabhon	PROPN
hij-969	37	2	et	et	PROPN
hij-969	37	3	al	al	PROPN
hij-969	37	4	.	.	PUNCT
hij-969	38	1	[	[	X
hij-969	38	2	5	5	NUM
hij-969	38	3	]	]	PUNCT
hij-969	38	4	proposed	propose	VERB
hij-969	38	5	a	a	DET
hij-969	38	6	method	method	NOUN
hij-969	38	7	called	call	VERB
hij-969	38	8	"	"	PUNCT
hij-969	38	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	38	10	graph	graph	NOUN
hij-969	38	11	construction	construction	NOUN
hij-969	38	12	based	base	VERB
hij-969	38	13	on	on	ADP
hij-969	38	14	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	38	15	-	-	PUNCT
hij-969	38	16	augmented	augment	VERB
hij-969	38	17	generation	generation	NOUN
hij-969	38	18	(	(	PUNCT
hij-969	38	19	kgc	kgc	NOUN
hij-969	38	20	-	-	PUNCT
hij-969	38	21	rag	rag	NOUN
hij-969	38	22	)	)	PUNCT
hij-969	38	23	.	.	PUNCT
hij-969	38	24	"	"	PUNCT
hij-969	39	1	this	this	DET
hij-969	39	2	approach	approach	NOUN
hij-969	39	3	employs	employ	VERB
hij-969	39	4	web	web	NOUN
hij-969	39	5	crawlers	crawler	NOUN
hij-969	39	6	to	to	PART
hij-969	39	7	retrieve	retrieve	VERB
hij-969	39	8	documents	document	NOUN
hij-969	39	9	from	from	ADP
hij-969	39	10	the	the	DET
hij-969	39	11	wikipedia	wikipedia	PROPN
hij-969	39	12	pages	page	NOUN
hij-969	39	13	of	of	ADP
hij-969	39	14	target	target	NOUN
hij-969	39	15	entities	entity	NOUN
hij-969	39	16	and	and	CCONJ
hij-969	39	17	extends	extend	VERB
hij-969	39	18	the	the	DET
hij-969	39	19	search	search	NOUN
hij-969	39	20	to	to	ADP
hij-969	39	21	related	related	ADJ
hij-969	39	22	pages	page	NOUN
hij-969	39	23	.	.	PUNCT
hij-969	40	1	the	the	DET
hij-969	40	2	method	method	NOUN
hij-969	40	3	leverages	leverage	VERB
hij-969	40	4	llms	llm	NOUN
hij-969	40	5	to	to	PART
hij-969	40	6	generate	generate	VERB
hij-969	40	7	text	text	NOUN
hij-969	40	8	that	that	SCONJ
hij-969	40	9	supplements	supplement	NOUN
hij-969	40	10	and	and	CCONJ
hij-969	40	11	enriches	enrich	VERB
hij-969	40	12	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	40	13	representation	representation	NOUN
hij-969	40	14	.	.	PUNCT
hij-969	41	1	their	their	PRON
hij-969	41	2	experimental	experimental	ADJ
hij-969	41	3	results	result	NOUN
hij-969	41	4	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-969	41	5	that	that	SCONJ
hij-969	41	6	combining	combine	VERB
hij-969	41	7	rag	rag	NOUN
hij-969	41	8	with	with	ADP
hij-969	41	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	41	10	graphs	graph	NOUN
hij-969	41	11	significantly	significantly	ADV
hij-969	41	12	enhances	enhance	VERB
hij-969	41	13	performance	performance	NOUN
hij-969	41	14	in	in	ADP
hij-969	41	15	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	41	16	-	-	PUNCT
hij-969	41	17	based	base	VERB
hij-969	41	18	question	question	NOUN
hij-969	41	19	-	-	PUNCT
hij-969	41	20	answering	answer	VERB
hij-969	41	21	tasks	task	NOUN
hij-969	41	22	;	;	PUNCT
hij-969	41	23	xu	xu	PROPN
hij-969	41	24	et	et	PROPN
hij-969	41	25	al	al	PROPN
hij-969	41	26	.	.	PUNCT
hij-969	42	1	[	[	X
hij-969	42	2	6	6	NUM
hij-969	42	3	]	]	PUNCT
hij-969	42	4	proposed	propose	VERB
hij-969	42	5	a	a	DET
hij-969	42	6	novel	novel	ADJ
hij-969	42	7	customer	customer	NOUN
hij-969	42	8	service	service	NOUN
hij-969	42	9	question	question	NOUN
hij-969	42	10	-	-	PUNCT
hij-969	42	11	answering	answer	VERB
hij-969	42	12	method	method	NOUN
hij-969	42	13	that	that	PRON
hij-969	42	14	integrates	integrate	VERB
hij-969	42	15	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	42	16	-	-	PUNCT
hij-969	42	17	augmented	augment	VERB
hij-969	42	18	generation	generation	NOUN
hij-969	42	19	(	(	PUNCT
hij-969	42	20	rag	rag	NOUN
hij-969	42	21	)	)	PUNCT
hij-969	42	22	with	with	ADP
hij-969	42	23	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	42	24	graphs	graph	NOUN
hij-969	42	25	(	(	PUNCT
hij-969	42	26	kg	kg	NOUN
hij-969	42	27	)	)	PUNCT
hij-969	42	28	.	.	PUNCT
hij-969	43	1	during	during	ADP
hij-969	43	2	the	the	DET
hij-969	43	3	question	question	NOUN
hij-969	43	4	-	-	PUNCT
hij-969	43	5	answering	answer	VERB
hij-969	43	6	phase	phase	NOUN
hij-969	43	7	,	,	PUNCT
hij-969	43	8	consumer	consumer	NOUN
hij-969	43	9	queries	query	NOUN
hij-969	43	10	are	be	AUX
hij-969	43	11	parsed	parse	VERB
hij-969	43	12	,	,	PUNCT
hij-969	43	13	and	and	CCONJ
hij-969	43	14	relevant	relevant	ADJ
hij-969	43	15	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	43	16	are	be	AUX
hij-969	43	17	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	43	18	from	from	ADP
hij-969	43	19	the	the	DET
hij-969	43	20	kg	kg	NOUN
hij-969	43	21	to	to	PART
hij-969	43	22	generate	generate	VERB
hij-969	43	23	answers	answer	NOUN
hij-969	43	24	.	.	PUNCT
hij-969	44	1	integrating	integrate	VERB
hij-969	44	2	the	the	DET
hij-969	44	3	kg	kg	NOUN
hij-969	44	4	into	into	ADP
hij-969	44	5	the	the	DET
hij-969	44	6	method	method	NOUN
hij-969	44	7	not	not	PART
hij-969	44	8	only	only	ADV
hij-969	44	9	improves	improve	VERB
hij-969	44	10	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	44	11	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	44	12	by	by	ADP
hij-969	44	13	preserving	preserve	VERB
hij-969	44	14	the	the	DET
hij-969	44	15	structural	structural	ADJ
hij-969	44	16	information	information	NOUN
hij-969	44	17	of	of	ADP
hij-969	44	18	customer	customer	NOUN
hij-969	44	19	service	service	NOUN
hij-969	44	20	but	but	CCONJ
hij-969	44	21	also	also	ADV
hij-969	44	22	enhances	enhance	VERB
hij-969	44	23	answer	answer	NOUN
hij-969	44	24	quality	quality	NOUN
hij-969	44	25	by	by	ADP
hij-969	44	26	mitigating	mitigate	VERB
hij-969	44	27	the	the	DET
hij-969	44	28	impact	impact	NOUN
hij-969	44	29	of	of	ADP
hij-969	44	30	text	text	NOUN
hij-969	44	31	segmentation	segmentation	NOUN
hij-969	44	32	.	.	PUNCT
hij-969	45	1	empirical	empirical	ADJ
hij-969	45	2	evaluations	evaluation	NOUN
hij-969	45	3	based	base	VERB
hij-969	45	4	on	on	ADP
hij-969	45	5	benchmark	benchmark	ADJ
hij-969	45	6	datasets	dataset	NOUN
hij-969	45	7	show	show	VERB
hij-969	45	8	that	that	SCONJ
hij-969	45	9	the	the	DET
hij-969	45	10	experimental	experimental	ADJ
hij-969	45	11	results	result	NOUN
hij-969	45	12	outperform	outperform	VERB
hij-969	45	13	baseline	baseline	NOUN
hij-969	45	14	methods	method	NOUN
hij-969	45	15	by	by	ADP
hij-969	45	16	77.6	77.6	NUM
hij-969	45	17	%	%	NOUN
hij-969	45	18	.	.	PUNCT
hij-969	46	1	the	the	DET
hij-969	46	2	paper	paper	NOUN
hij-969	46	3	proposes	propose	VERB
hij-969	46	4	an	an	DET
hij-969	46	5	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	46	6	for	for	ADP
hij-969	46	7	training	training	NOUN
hij-969	46	8	llm	llm	NOUN
hij-969	46	9	based	base	VERB
hij-969	46	10	on	on	ADP
hij-969	46	11	subgraph	subgraph	PROPN
hij-969	46	12	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	46	13	,	,	PUNCT
hij-969	46	14	entity	entity	NOUN
hij-969	46	15	linking	linking	NOUN
hij-969	46	16	,	,	PUNCT
hij-969	46	17	and	and	CCONJ
hij-969	46	18	semantic	semantic	ADJ
hij-969	46	19	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	46	20	within	within	ADP
hij-969	46	21	the	the	DET
hij-969	46	22	electric	electric	ADJ
hij-969	46	23	standards	standard	NOUN
hij-969	46	24	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	46	25	graph	graph	NOUN
hij-969	46	26	.	.	PUNCT
hij-969	47	1	first	first	ADV
hij-969	47	2	,	,	PUNCT
hij-969	47	3	a	a	DET
hij-969	47	4	semantic	semantic	ADJ
hij-969	47	5	matching	matching	NOUN
hij-969	47	6	model	model	NOUN
hij-969	47	7	is	be	AUX
hij-969	47	8	trained	train	VERB
hij-969	47	9	to	to	PART
hij-969	47	10	extract	extract	VERB
hij-969	47	11	entity	entity	NOUN
hij-969	47	12	relations	relation	NOUN
hij-969	47	13	within	within	ADP
hij-969	47	14	the	the	DET
hij-969	47	15	problem	problem	NOUN
hij-969	47	16	.	.	PUNCT
hij-969	48	1	second	second	ADJ
hij-969	48	2	,	,	PUNCT
hij-969	48	3	a	a	DET
hij-969	48	4	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	48	5	with	with	ADP
hij-969	48	6	high	high	ADJ
hij-969	48	7	similarity	similarity	NOUN
hij-969	48	8	is	be	AUX
hij-969	48	9	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	48	10	from	from	ADP
hij-969	48	11	the	the	DET
hij-969	48	12	electric	electric	ADJ
hij-969	48	13	standards	standard	NOUN
hij-969	48	14	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	48	15	graph	graph	NOUN
hij-969	48	16	,	,	PUNCT
hij-969	48	17	filtering	filter	VERB
hij-969	48	18	the	the	DET
hij-969	48	19	relevant	relevant	ADJ
hij-969	48	20	factual	factual	ADJ
hij-969	48	21	triples	triple	NOUN
hij-969	48	22	related	relate	VERB
hij-969	48	23	to	to	ADP
hij-969	48	24	the	the	DET
hij-969	48	25	problem	problem	NOUN
hij-969	48	26	.	.	PUNCT
hij-969	49	1	the	the	DET
hij-969	49	2	next	next	ADJ
hij-969	49	3	step	step	NOUN
hij-969	49	4	involves	involve	VERB
hij-969	49	5	predicting	predict	VERB
hij-969	49	6	the	the	DET
hij-969	49	7	most	most	ADV
hij-969	49	8	probable	probable	ADJ
hij-969	49	9	relational	relational	ADJ
hij-969	49	10	steps	step	NOUN
hij-969	49	11	and	and	CCONJ
hij-969	49	12	paths	path	NOUN
hij-969	49	13	for	for	ADP
hij-969	49	14	the	the	DET
hij-969	49	15	problem	problem	NOUN
hij-969	49	16	,	,	PUNCT
hij-969	49	17	and	and	CCONJ
hij-969	49	18	sampling	sample	VERB
hij-969	49	19	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	49	20	paths	path	NOUN
hij-969	49	21	consisting	consist	VERB
hij-969	49	22	of	of	ADP
hij-969	49	23	these	these	DET
hij-969	49	24	triples	triple	NOUN
hij-969	49	25	.	.	PUNCT
hij-969	50	1	the	the	DET
hij-969	50	2	results	result	NOUN
hij-969	50	3	are	be	AUX
hij-969	50	4	populated	populate	VERB
hij-969	50	5	into	into	ADP
hij-969	50	6	specific	specific	ADJ
hij-969	50	7	prompts	prompt	NOUN
hij-969	50	8	and	and	CCONJ
hij-969	50	9	fed	feed	VERB
hij-969	50	10	into	into	ADP
hij-969	50	11	the	the	DET
hij-969	50	12	llm	llm	NOUN
hij-969	50	13	along	along	ADP
hij-969	50	14	with	with	ADP
hij-969	50	15	the	the	DET
hij-969	50	16	problem	problem	NOUN
hij-969	50	17	.	.	PUNCT
hij-969	51	1	finally	finally	ADV
hij-969	51	2	,	,	PUNCT
hij-969	51	3	this	this	DET
hij-969	51	4	process	process	NOUN
hij-969	51	5	converts	convert	VERB
hij-969	51	6	the	the	DET
hij-969	51	7	data	datum	NOUN
hij-969	51	8	from	from	ADP
hij-969	51	9	triples	triple	NOUN
hij-969	51	10	into	into	ADP
hij-969	51	11	natural	natural	ADJ
hij-969	51	12	language	language	NOUN
hij-969	51	13	text	text	NOUN
hij-969	51	14	and	and	CCONJ
hij-969	51	15	iteratively	iteratively	ADV
hij-969	51	16	trains	train	VERB
hij-969	51	17	the	the	DET
hij-969	51	18	model	model	NOUN
hij-969	51	19	,	,	PUNCT
hij-969	51	20	enhancing	enhance	VERB
hij-969	51	21	its	its	PRON
hij-969	51	22	capabilities	capability	NOUN
hij-969	51	23	in	in	ADP
hij-969	51	24	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	51	25	-	-	PUNCT
hij-969	51	26	intensive	intensive	ADJ
hij-969	51	27	tasks	task	NOUN
hij-969	51	28	.	.	PUNCT
hij-969	52	1	the	the	DET
hij-969	52	2	main	main	ADJ
hij-969	52	3	contributions	contribution	NOUN
hij-969	52	4	of	of	ADP
hij-969	52	5	this	this	DET
hij-969	52	6	paper	paper	NOUN
hij-969	52	7	are	be	AUX
hij-969	52	8	as	as	SCONJ
hij-969	52	9	follows	follow	VERB
hij-969	52	10	:	:	PUNCT
hij-969	52	11	(	(	PUNCT
hij-969	52	12	1	1	X
hij-969	52	13	)	)	PUNCT
hij-969	52	14	the	the	DET
hij-969	52	15	paper	paper	NOUN
hij-969	52	16	designs	design	VERB
hij-969	52	17	step	step	NOUN
hij-969	52	18	prediction	prediction	NOUN
hij-969	52	19	and	and	CCONJ
hij-969	52	20	relational	relational	ADJ
hij-969	52	21	path	path	NOUN
hij-969	52	22	prediction	prediction	NOUN
hij-969	52	23	methods	method	NOUN
hij-969	52	24	in	in	ADP
hij-969	52	25	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	52	26	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	52	27	to	to	PART
hij-969	52	28	retrieve	retrieve	VERB
hij-969	52	29	power	power	NOUN
hij-969	52	30	standard	standard	ADJ
hij-969	52	31	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	52	32	with	with	ADP
hij-969	52	33	high	high	ADJ
hij-969	52	34	relevance	relevance	NOUN
hij-969	52	35	to	to	ADP
hij-969	52	36	the	the	DET
hij-969	52	37	problem	problem	NOUN
hij-969	52	38	;	;	PUNCT
hij-969	52	39	(	(	PUNCT
hij-969	52	40	2	2	X
hij-969	52	41	)	)	PUNCT
hij-969	52	42	the	the	DET
hij-969	52	43	paper	paper	NOUN
hij-969	52	44	develops	develop	VERB
hij-969	52	45	a	a	DET
hij-969	52	46	method	method	NOUN
hij-969	52	47	to	to	PART
hij-969	52	48	automatically	automatically	ADV
hij-969	52	49	generate	generate	VERB
hij-969	52	50	natural	natural	ADJ
hij-969	52	51	language	language	NOUN
hij-969	52	52	text	text	NOUN
hij-969	52	53	from	from	ADP
hij-969	52	54	extracted	extract	VERB
hij-969	52	55	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	52	56	relevant	relevant	ADJ
hij-969	52	57	to	to	ADP
hij-969	52	58	the	the	DET
hij-969	52	59	problem	problem	NOUN
hij-969	52	60	;	;	PUNCT
hij-969	52	61	and	and	CCONJ
hij-969	52	62	(	(	PUNCT
hij-969	52	63	3	3	X
hij-969	52	64	)	)	PUNCT
hij-969	52	65	the	the	DET
hij-969	52	66	paper	paper	NOUN
hij-969	52	67	evaluates	evaluate	VERB
hij-969	52	68	our	our	PRON
hij-969	52	69	proposed	propose	VERB
hij-969	52	70	method	method	NOUN
hij-969	52	71	using	use	VERB
hij-969	52	72	various	various	ADJ
hij-969	52	73	benchmarks	benchmark	NOUN
hij-969	52	74	.	.	PUNCT
hij-969	53	1	experimental	experimental	ADJ
hij-969	53	2	results	result	NOUN
hij-969	53	3	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-969	53	4	that	that	SCONJ
hij-969	53	5	the	the	DET
hij-969	53	6	method	method	NOUN
hij-969	53	7	supplied	supply	VERB
hij-969	53	8	in	in	ADP
hij-969	53	9	the	the	DET
hij-969	53	10	paper	paper	NOUN
hij-969	53	11	outperforms	outperform	VERB
hij-969	53	12	previous	previous	ADJ
hij-969	53	13	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	53	14	graph	graph	NOUN
hij-969	53	15	enhancement	enhancement	NOUN
hij-969	53	16	methods	method	NOUN
hij-969	53	17	across	across	ADP
hij-969	53	18	several	several	ADJ
hij-969	53	19	llms	llm	NOUN
hij-969	53	20	.	.	PUNCT
hij-969	54	1	the	the	DET
hij-969	54	2	organization	organization	NOUN
hij-969	54	3	of	of	ADP
hij-969	54	4	this	this	DET
hij-969	54	5	paper	paper	NOUN
hij-969	54	6	is	be	AUX
hij-969	54	7	as	as	SCONJ
hij-969	54	8	follows	follow	VERB
hij-969	54	9	:	:	PUNCT
hij-969	54	10	section	section	NOUN
hij-969	54	11	2	2	NUM
hij-969	54	12	provides	provide	VERB
hij-969	54	13	an	an	DET
hij-969	54	14	overview	overview	NOUN
hij-969	54	15	of	of	ADP
hij-969	54	16	relevant	relevant	ADJ
hij-969	54	17	literature	literature	NOUN
hij-969	54	18	,	,	PUNCT
hij-969	54	19	section	section	NOUN
hij-969	54	20	3	3	NUM
hij-969	54	21	presents	present	VERB
hij-969	54	22	a	a	DET
hij-969	54	23	detailed	detailed	ADJ
hij-969	54	24	description	description	NOUN
hij-969	54	25	of	of	ADP
hij-969	54	26	the	the	DET
hij-969	54	27	design	design	NOUN
hij-969	54	28	method	method	NOUN
hij-969	54	29	proposed	propose	VERB
hij-969	54	30	in	in	ADP
hij-969	54	31	this	this	DET
hij-969	54	32	paper	paper	NOUN
hij-969	54	33	,	,	PUNCT
hij-969	54	34	and	and	CCONJ
hij-969	54	35	section	section	NOUN
hij-969	54	36	4	4	NUM
hij-969	54	37	presents	present	VERB
hij-969	54	38	the	the	DET
hij-969	54	39	experimental	experimental	ADJ
hij-969	54	40	results	result	NOUN
hij-969	54	41	,	,	PUNCT
hij-969	54	42	while	while	SCONJ
hij-969	54	43	section	section	NOUN
hij-969	54	44	5	5	NUM
hij-969	54	45	concludes	conclude	VERB
hij-969	54	46	the	the	DET
hij-969	54	47	paper	paper	NOUN
hij-969	54	48	.	.	PUNCT
hij-969	55	1	2	2	X
hij-969	55	2	.	.	X
hij-969	55	3	related	relate	VERB
hij-969	55	4	works	work	NOUN
hij-969	55	5	although	although	SCONJ
hij-969	55	6	llms	llm	NOUN
hij-969	55	7	are	be	AUX
hij-969	55	8	pre	pre	ADJ
hij-969	55	9	-	-	VERB
hij-969	55	10	trained	train	VERB
hij-969	55	11	based	base	VERB
hij-969	55	12	on	on	ADP
hij-969	55	13	massive	massive	ADJ
hij-969	55	14	corpora	corpus	NOUN
hij-969	55	15	,	,	PUNCT
hij-969	55	16	they	they	PRON
hij-969	55	17	are	be	AUX
hij-969	55	18	still	still	ADV
hij-969	55	19	prone	prone	ADJ
hij-969	55	20	to	to	ADP
hij-969	55	21	misleading	mislead	VERB
hij-969	55	22	outputs	output	NOUN
hij-969	55	23	,	,	PUNCT
hij-969	55	24	factual	factual	ADJ
hij-969	55	25	inaccuracies	inaccuracy	NOUN
hij-969	55	26	,	,	PUNCT
hij-969	55	27	and	and	CCONJ
hij-969	55	28	reliance	reliance	NOUN
hij-969	55	29	on	on	ADP
hij-969	55	30	obsolete	obsolete	ADJ
hij-969	55	31	information	information	NOUN
hij-969	55	32	during	during	ADP
hij-969	55	33	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	55	34	-	-	PUNCT
hij-969	55	35	heavy	heavy	ADJ
hij-969	55	36	operations	operation	NOUN
hij-969	55	37	.	.	PUNCT
hij-969	56	1	recent	recent	ADJ
hij-969	56	2	studies	study	NOUN
hij-969	56	3	have	have	AUX
hij-969	56	4	aimed	aim	VERB
hij-969	56	5	to	to	PART
hij-969	56	6	utilize	utilize	VERB
hij-969	56	7	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	56	8	graphs	graph	NOUN
hij-969	56	9	to	to	PART
hij-969	56	10	enhance	enhance	VERB
hij-969	56	11	llms	llm	NOUN
hij-969	56	12	'	'	PART
hij-969	56	13	capabilities	capability	NOUN
hij-969	56	14	in	in	ADP
hij-969	56	15	these	these	DET
hij-969	56	16	tasks	task	NOUN
hij-969	56	17	[	[	X
hij-969	56	18	7	7	NUM
hij-969	56	19	,	,	PUNCT
hij-969	56	20	8	8	NUM
hij-969	56	21	]	]	PUNCT
hij-969	56	22	.	.	PUNCT
hij-969	57	1	these	these	DET
hij-969	57	2	studies	study	NOUN
hij-969	57	3	primarily	primarily	ADV
hij-969	57	4	focus	focus	VERB
hij-969	57	5	on	on	ADP
hij-969	57	6	extracting	extract	VERB
hij-969	57	7	problem	problem	NOUN
hij-969	57	8	-	-	PUNCT
hij-969	57	9	related	relate	VERB
hij-969	57	10	triples	triple	NOUN
hij-969	57	11	from	from	ADP
hij-969	57	12	the	the	DET
hij-969	57	13	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	57	14	graph	graph	NOUN
hij-969	57	15	and	and	CCONJ
hij-969	57	16	converting	convert	VERB
hij-969	57	17	them	they	PRON
hij-969	57	18	into	into	ADP
hij-969	57	19	textual	textual	ADJ
hij-969	57	20	format	format	NOUN
hij-969	57	21	using	use	VERB
hij-969	57	22	various	various	ADJ
hij-969	57	23	modeling	modeling	NOUN
hij-969	57	24	techniques	technique	NOUN
hij-969	57	25	.	.	PUNCT
hij-969	58	1	the	the	DET
hij-969	58	2	textual	textual	ADJ
hij-969	58	3	representations	representation	NOUN
hij-969	58	4	of	of	ADP
hij-969	58	5	the	the	DET
hij-969	58	6	triples	triple	NOUN
hij-969	58	7	and	and	CCONJ
hij-969	58	8	questions	question	NOUN
hij-969	58	9	are	be	AUX
hij-969	58	10	then	then	ADV
hij-969	58	11	transformed	transform	VERB
hij-969	58	12	into	into	ADP
hij-969	58	13	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	58	14	-	-	PUNCT
hij-969	58	15	enhancing	enhance	VERB
hij-969	58	16	prompts	prompt	NOUN
hij-969	58	17	through	through	ADP
hij-969	58	18	predefined	predefine	VERB
hij-969	58	19	templates	template	NOUN
hij-969	58	20	.	.	PUNCT
hij-969	59	1	these	these	DET
hij-969	59	2	prompts	prompt	NOUN
hij-969	59	3	are	be	AUX
hij-969	59	4	processed	process	VERB
hij-969	59	5	by	by	ADP
hij-969	59	6	the	the	DET
hij-969	59	7	question	question	NOUN
hij-969	59	8	-	-	PUNCT
hij-969	59	9	answering	answer	VERB
hij-969	59	10	llm	llm	NOUN
hij-969	59	11	to	to	PART
hij-969	59	12	yield	yield	VERB
hij-969	59	13	more	more	ADJ
hij-969	59	14	hightech	hightech	NOUN
hij-969	59	15	and	and	CCONJ
hij-969	59	16	innovation	innovation	NOUN
hij-969	59	17	journal	journal	PROPN
hij-969	59	18	vol	vol	NOUN
hij-969	59	19	.	.	PROPN
hij-969	60	1	6	6	NUM
hij-969	60	2	,	,	PUNCT
hij-969	60	3	no	no	INTJ
hij-969	60	4	.	.	NOUN
hij-969	60	5	2	2	NUM
hij-969	60	6	,	,	PUNCT
hij-969	60	7	june	june	PROPN
hij-969	60	8	,	,	PUNCT
hij-969	60	9	2025	2025	NUM
hij-969	60	10	435	435	NUM
hij-969	60	11	dependable	dependable	ADJ
hij-969	60	12	responses	response	NOUN
hij-969	60	13	.	.	PUNCT
hij-969	61	1	although	although	SCONJ
hij-969	61	2	existing	exist	VERB
hij-969	61	3	research	research	NOUN
hij-969	61	4	has	have	AUX
hij-969	61	5	demonstrated	demonstrate	VERB
hij-969	61	6	the	the	DET
hij-969	61	7	success	success	NOUN
hij-969	61	8	of	of	ADP
hij-969	61	9	this	this	DET
hij-969	61	10	method	method	NOUN
hij-969	61	11	,	,	PUNCT
hij-969	61	12	it	it	PRON
hij-969	61	13	has	have	AUX
hij-969	61	14	not	not	PART
hij-969	61	15	thoroughly	thoroughly	ADV
hij-969	61	16	examined	examine	VERB
hij-969	61	17	how	how	SCONJ
hij-969	61	18	the	the	DET
hij-969	61	19	format	format	NOUN
hij-969	61	20	of	of	ADP
hij-969	61	21	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	61	22	representation	representation	NOUN
hij-969	61	23	influences	influence	VERB
hij-969	61	24	the	the	DET
hij-969	61	25	performance	performance	NOUN
hij-969	61	26	of	of	ADP
hij-969	61	27	large	large	ADJ
hij-969	61	28	language	language	NOUN
hij-969	61	29	models	model	NOUN
hij-969	61	30	.	.	PUNCT
hij-969	62	1	several	several	ADJ
hij-969	62	2	researchers	researcher	NOUN
hij-969	62	3	have	have	AUX
hij-969	62	4	proposed	propose	VERB
hij-969	62	5	more	more	ADV
hij-969	62	6	effective	effective	ADJ
hij-969	62	7	graph	graph	NOUN
hij-969	62	8	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	62	9	methods	method	NOUN
hij-969	62	10	to	to	PART
hij-969	62	11	provide	provide	VERB
hij-969	62	12	external	external	ADJ
hij-969	62	13	information	information	NOUN
hij-969	62	14	for	for	ADP
hij-969	62	15	llms	llm	NOUN
hij-969	62	16	,	,	PUNCT
hij-969	62	17	primarily	primarily	ADV
hij-969	62	18	categorized	categorize	VERB
hij-969	62	19	into	into	ADP
hij-969	62	20	embedding	embed	VERB
hij-969	62	21	and	and	CCONJ
hij-969	62	22	semantic	semantic	ADJ
hij-969	62	23	parsing	parsing	NOUN
hij-969	62	24	approaches	approach	NOUN
hij-969	62	25	.	.	PUNCT
hij-969	63	1	semantic	semantic	ADJ
hij-969	63	2	parsing	parse	VERB
hij-969	63	3	techniques	technique	NOUN
hij-969	63	4	transform	transform	VERB
hij-969	63	5	queries	query	NOUN
hij-969	63	6	into	into	ADP
hij-969	63	7	logical	logical	ADJ
hij-969	63	8	representations	representation	NOUN
hij-969	63	9	that	that	PRON
hij-969	63	10	can	can	AUX
hij-969	63	11	be	be	AUX
hij-969	63	12	executed	execute	VERB
hij-969	63	13	against	against	ADP
hij-969	63	14	the	the	DET
hij-969	63	15	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	63	16	graph	graph	NOUN
hij-969	63	17	[	[	X
hij-969	63	18	9	9	NUM
hij-969	63	19	-	-	SYM
hij-969	63	20	11	11	NUM
hij-969	63	21	]	]	PUNCT
hij-969	63	22	.	.	PUNCT
hij-969	64	1	these	these	DET
hij-969	64	2	approaches	approach	NOUN
hij-969	64	3	depend	depend	VERB
hij-969	64	4	on	on	ADP
hij-969	64	5	labeled	label	VERB
hij-969	64	6	data	datum	NOUN
hij-969	64	7	for	for	ADP
hij-969	64	8	supervised	supervised	ADJ
hij-969	64	9	learning	learning	NOUN
hij-969	64	10	or	or	CCONJ
hij-969	64	11	are	be	AUX
hij-969	64	12	limited	limit	VERB
hij-969	64	13	to	to	ADP
hij-969	64	14	specific	specific	ADJ
hij-969	64	15	domains	domain	NOUN
hij-969	64	16	with	with	ADP
hij-969	64	17	a	a	DET
hij-969	64	18	small	small	ADJ
hij-969	64	19	number	number	NOUN
hij-969	64	20	of	of	ADP
hij-969	64	21	logical	logical	ADJ
hij-969	64	22	predicates	predicate	NOUN
hij-969	64	23	[	[	X
hij-969	64	24	12	12	NUM
hij-969	64	25	]	]	PUNCT
hij-969	64	26	.	.	PUNCT
hij-969	65	1	embedding	embed	VERB
hij-969	65	2	-	-	PUNCT
hij-969	65	3	based	base	VERB
hij-969	65	4	approaches	approach	NOUN
hij-969	65	5	rank	rank	NOUN
hij-969	65	6	entities	entity	NOUN
hij-969	65	7	according	accord	VERB
hij-969	65	8	to	to	ADP
hij-969	65	9	their	their	PRON
hij-969	65	10	relevance	relevance	NOUN
hij-969	65	11	to	to	ADP
hij-969	65	12	the	the	DET
hij-969	65	13	problem	problem	NOUN
hij-969	65	14	,	,	PUNCT
hij-969	65	15	extracting	extract	VERB
hij-969	65	16	entities	entity	NOUN
hij-969	65	17	from	from	ADP
hij-969	65	18	the	the	DET
hij-969	65	19	entire	entire	ADJ
hij-969	65	20	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	65	21	base	base	NOUN
hij-969	65	22	or	or	CCONJ
hij-969	65	23	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	65	24	[	[	X
hij-969	65	25	13	13	NUM
hij-969	65	26	-	-	SYM
hij-969	65	27	16	16	NUM
hij-969	65	28	]	]	PUNCT
hij-969	65	29	.	.	PUNCT
hij-969	66	1	while	while	SCONJ
hij-969	66	2	this	this	DET
hij-969	66	3	approach	approach	NOUN
hij-969	66	4	is	be	AUX
hij-969	66	5	highly	highly	ADV
hij-969	66	6	fault	fault	NOUN
hij-969	66	7	-	-	PUNCT
hij-969	66	8	tolerant	tolerant	ADJ
hij-969	66	9	,	,	PUNCT
hij-969	66	10	the	the	DET
hij-969	66	11	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	66	12	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	66	13	often	often	ADV
hij-969	66	14	include	include	VERB
hij-969	66	15	many	many	ADJ
hij-969	66	16	irrelevant	irrelevant	ADJ
hij-969	66	17	entities	entity	NOUN
hij-969	66	18	.	.	PUNCT
hij-969	67	1	researchers	researcher	NOUN
hij-969	67	2	like	like	ADP
hij-969	67	3	those	those	PRON
hij-969	67	4	behind	behind	ADP
hij-969	67	5	pullnet	pullnet	NOUN
hij-969	67	6	[	[	X
hij-969	67	7	17	17	NUM
hij-969	67	8	]	]	PUNCT
hij-969	67	9	and	and	CCONJ
hij-969	67	10	srn	srn	NOUN
hij-969	67	11	[	[	X
hij-969	67	12	18	18	NUM
hij-969	67	13	]	]	PUNCT
hij-969	67	14	have	have	AUX
hij-969	67	15	enhanced	enhance	VERB
hij-969	67	16	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	67	17	capabilities	capability	NOUN
hij-969	67	18	by	by	ADP
hij-969	67	19	training	train	VERB
hij-969	67	20	the	the	DET
hij-969	67	21	retriever	retriever	NOUN
hij-969	67	22	.	.	PUNCT
hij-969	68	1	however	however	ADV
hij-969	68	2	,	,	PUNCT
hij-969	68	3	in	in	ADP
hij-969	68	4	these	these	DET
hij-969	68	5	methods	method	NOUN
hij-969	68	6	,	,	PUNCT
hij-969	68	7	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	68	8	and	and	CCONJ
hij-969	68	9	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	68	10	are	be	AUX
hij-969	68	11	intertwined	intertwine	VERB
hij-969	68	12	,	,	PUNCT
hij-969	68	13	leading	lead	VERB
hij-969	68	14	to	to	ADP
hij-969	68	15	reasoning	reason	VERB
hij-969	68	16	being	be	AUX
hij-969	68	17	performed	perform	VERB
hij-969	68	18	on	on	ADP
hij-969	68	19	only	only	ADV
hij-969	68	20	a	a	DET
hij-969	68	21	subset	subset	NOUN
hij-969	68	22	of	of	ADP
hij-969	68	23	the	the	DET
hij-969	68	24	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	68	25	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	68	26	.	.	PUNCT
hij-969	69	1	due	due	ADP
hij-969	69	2	to	to	ADP
hij-969	69	3	this	this	DET
hij-969	69	4	coupled	couple	VERB
hij-969	69	5	design	design	NOUN
hij-969	69	6	,	,	PUNCT
hij-969	69	7	the	the	DET
hij-969	69	8	reasoners	reasoner	NOUN
hij-969	69	9	in	in	ADP
hij-969	69	10	universal	universal	ADJ
hij-969	69	11	hop	hop	NOUN
hij-969	69	12	(	(	PUNCT
hij-969	69	13	uhop	uhop	PROPN
hij-969	69	14	)	)	PUNCT
hij-969	69	15	,	,	PUNCT
hij-969	69	16	independent	independent	ADJ
hij-969	69	17	recurrent	recurrent	ADJ
hij-969	69	18	network	network	NOUN
hij-969	69	19	(	(	PUNCT
hij-969	69	20	irn	irn	PROPN
hij-969	69	21	)	)	PUNCT
hij-969	69	22	,	,	PUNCT
hij-969	69	23	and	and	CCONJ
hij-969	69	24	serial	serial	ADJ
hij-969	69	25	recurrent	recurrent	ADJ
hij-969	69	26	network	network	NOUN
hij-969	69	27	(	(	PUNCT
hij-969	69	28	srn	srn	PROPN
hij-969	69	29	)	)	PUNCT
hij-969	69	30	degrade	degrade	VERB
hij-969	69	31	to	to	ADP
hij-969	69	32	simple	simple	ADJ
hij-969	69	33	multilayer	multilayer	ADJ
hij-969	69	34	perceptrons	perceptron	NOUN
hij-969	69	35	(	(	PUNCT
hij-969	69	36	mlps	mlp	NOUN
hij-969	69	37	)	)	PUNCT
hij-969	70	1	[	[	X
hij-969	70	2	19	19	NUM
hij-969	70	3	]	]	PUNCT
hij-969	70	4	.	.	PUNCT
hij-969	71	1	several	several	ADJ
hij-969	71	2	other	other	ADJ
hij-969	71	3	research	research	NOUN
hij-969	71	4	studies	study	NOUN
hij-969	71	5	have	have	AUX
hij-969	71	6	delved	delve	VERB
hij-969	71	7	into	into	ADP
hij-969	71	8	encoding	encode	VERB
hij-969	71	9	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	71	10	results	result	NOUN
hij-969	71	11	,	,	PUNCT
hij-969	71	12	primarily	primarily	ADV
hij-969	71	13	within	within	ADP
hij-969	71	14	two	two	NUM
hij-969	71	15	key	key	ADJ
hij-969	71	16	domains	domain	NOUN
hij-969	71	17	.	.	PUNCT
hij-969	72	1	first	first	ADV
hij-969	72	2	,	,	PUNCT
hij-969	72	3	researchers	researcher	NOUN
hij-969	72	4	have	have	AUX
hij-969	72	5	utilized	utilize	VERB
hij-969	72	6	graph	graph	NOUN
hij-969	72	7	neural	neural	ADJ
hij-969	72	8	networks	network	NOUN
hij-969	72	9	(	(	PUNCT
hij-969	72	10	gnns	gnns	NOUN
hij-969	72	11	)	)	PUNCT
hij-969	72	12	to	to	PART
hij-969	72	13	encode	encode	VERB
hij-969	72	14	and	and	CCONJ
hij-969	72	15	preserve	preserve	VERB
hij-969	72	16	structural	structural	ADJ
hij-969	72	17	information	information	NOUN
hij-969	72	18	about	about	ADP
hij-969	72	19	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	72	20	[	[	X
hij-969	72	21	20	20	NUM
hij-969	72	22	-	-	SYM
hij-969	72	23	22	22	NUM
hij-969	72	24	]	]	PUNCT
hij-969	72	25	.	.	PUNCT
hij-969	73	1	their	their	PRON
hij-969	73	2	emphasis	emphasis	NOUN
hij-969	73	3	lies	lie	VERB
hij-969	73	4	in	in	ADP
hij-969	73	5	crafting	craft	VERB
hij-969	73	6	more	more	ADV
hij-969	73	7	sophisticated	sophisticated	ADJ
hij-969	73	8	encoders	encoder	NOUN
hij-969	73	9	to	to	PART
hij-969	73	10	derive	derive	VERB
hij-969	73	11	enriched	enriched	ADJ
hij-969	73	12	representations	representation	NOUN
hij-969	73	13	of	of	ADP
hij-969	73	14	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	73	15	.	.	PUNCT
hij-969	74	1	while	while	SCONJ
hij-969	74	2	graph	graph	NOUN
hij-969	74	3	neural	neural	ADJ
hij-969	74	4	networks	network	NOUN
hij-969	74	5	excel	excel	VERB
hij-969	74	6	in	in	ADP
hij-969	74	7	encoding	encode	VERB
hij-969	74	8	graph	graph	NOUN
hij-969	74	9	-	-	PUNCT
hij-969	74	10	structured	structure	VERB
hij-969	74	11	data	datum	NOUN
hij-969	74	12	,	,	PUNCT
hij-969	74	13	they	they	PRON
hij-969	74	14	are	be	AUX
hij-969	74	15	constrained	constrain	VERB
hij-969	74	16	by	by	ADP
hij-969	74	17	local	local	ADJ
hij-969	74	18	processing	processing	NOUN
hij-969	74	19	and	and	CCONJ
hij-969	74	20	iterative	iterative	NOUN
hij-969	74	21	computation	computation	NOUN
hij-969	74	22	of	of	ADP
hij-969	74	23	node	node	ADJ
hij-969	74	24	representations	representation	NOUN
hij-969	74	25	based	base	VERB
hij-969	74	26	on	on	ADP
hij-969	74	27	neighboring	neighbor	VERB
hij-969	74	28	node	node	NOUN
hij-969	74	29	features	feature	NOUN
hij-969	74	30	.	.	PUNCT
hij-969	75	1	second	second	ADV
hij-969	75	2	,	,	PUNCT
hij-969	75	3	encoding	encode	VERB
hij-969	75	4	results	result	NOUN
hij-969	75	5	using	use	VERB
hij-969	75	6	pretrained	pretraine	VERB
hij-969	75	7	language	language	NOUN
hij-969	75	8	models	model	NOUN
hij-969	75	9	(	(	PUNCT
hij-969	75	10	plms	plm	NOUN
hij-969	75	11	)	)	PUNCT
hij-969	75	12	have	have	AUX
hij-969	75	13	gained	gain	VERB
hij-969	75	14	traction	traction	NOUN
hij-969	75	15	,	,	PUNCT
hij-969	75	16	driven	drive	VERB
hij-969	75	17	by	by	ADP
hij-969	75	18	the	the	DET
hij-969	75	19	emergence	emergence	NOUN
hij-969	75	20	of	of	ADP
hij-969	75	21	large	large	ADJ
hij-969	75	22	-	-	PUNCT
hij-969	75	23	scale	scale	NOUN
hij-969	75	24	generative	generative	ADJ
hij-969	75	25	pre	pre	ADJ
hij-969	75	26	-	-	ADJ
hij-969	75	27	trained	train	VERB
hij-969	75	28	language	language	NOUN
hij-969	75	29	models	model	NOUN
hij-969	75	30	like	like	ADP
hij-969	75	31	bart	bart	PROPN
hij-969	76	1	[	[	X
hij-969	76	2	23	23	NUM
hij-969	76	3	]	]	PUNCT
hij-969	76	4	,	,	PUNCT
hij-969	76	5	t5	t5	PROPN
hij-969	77	1	[	[	X
hij-969	77	2	24	24	NUM
hij-969	77	3	]	]	PUNCT
hij-969	77	4	,	,	PUNCT
hij-969	77	5	and	and	CCONJ
hij-969	77	6	gpt	gpt	NOUN
hij-969	78	1	[	[	X
hij-969	78	2	25	25	NUM
hij-969	78	3	]	]	PUNCT
hij-969	78	4	.	.	PUNCT
hij-969	79	1	numerous	numerous	ADJ
hij-969	79	2	researchers	researcher	NOUN
hij-969	79	3	have	have	AUX
hij-969	79	4	begun	begin	VERB
hij-969	79	5	leveraging	leverage	VERB
hij-969	79	6	these	these	DET
hij-969	79	7	models	model	NOUN
hij-969	79	8	to	to	PART
hij-969	79	9	generate	generate	VERB
hij-969	79	10	text	text	NOUN
hij-969	79	11	from	from	ADP
hij-969	79	12	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	79	13	graphs	graph	NOUN
hij-969	79	14	and	and	CCONJ
hij-969	79	15	treat	treat	VERB
hij-969	79	16	it	it	PRON
hij-969	79	17	as	as	ADP
hij-969	79	18	an	an	DET
hij-969	79	19	end	end	NOUN
hij-969	79	20	-	-	PUNCT
hij-969	79	21	to	to	ADP
hij-969	79	22	-	-	PUNCT
hij-969	79	23	end	end	NOUN
hij-969	79	24	generative	generative	ADJ
hij-969	79	25	task	task	NOUN
hij-969	79	26	.	.	PUNCT
hij-969	80	1	these	these	DET
hij-969	80	2	endeavors	endeavor	NOUN
hij-969	80	3	concentrate	concentrate	VERB
hij-969	80	4	on	on	ADP
hij-969	80	5	modifying	modify	VERB
hij-969	80	6	model	model	NOUN
hij-969	80	7	structures	structure	NOUN
hij-969	80	8	and	and	CCONJ
hij-969	80	9	introducing	introduce	VERB
hij-969	80	10	pre	pre	ADJ
hij-969	80	11	-	-	ADJ
hij-969	80	12	training	training	ADJ
hij-969	80	13	tasks	task	NOUN
hij-969	80	14	to	to	PART
hij-969	80	15	enhance	enhance	VERB
hij-969	80	16	structural	structural	ADJ
hij-969	80	17	information	information	NOUN
hij-969	80	18	extraction	extraction	NOUN
hij-969	80	19	.	.	PUNCT
hij-969	81	1	in	in	ADP
hij-969	81	2	this	this	DET
hij-969	81	3	study	study	NOUN
hij-969	81	4	,	,	PUNCT
hij-969	81	5	a	a	DET
hij-969	81	6	pre	pre	ADJ
hij-969	81	7	-	-	ADJ
hij-969	81	8	trained	train	VERB
hij-969	81	9	language	language	NOUN
hij-969	81	10	model	model	NOUN
hij-969	81	11	is	be	AUX
hij-969	81	12	chosen	choose	VERB
hij-969	81	13	to	to	PART
hij-969	81	14	encode	encode	VERB
hij-969	81	15	the	the	DET
hij-969	81	16	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	81	17	results	result	NOUN
hij-969	81	18	of	of	ADP
hij-969	81	19	the	the	DET
hij-969	81	20	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	81	21	graph	graph	NOUN
hij-969	81	22	,	,	PUNCT
hij-969	81	23	aligning	align	VERB
hij-969	81	24	with	with	ADP
hij-969	81	25	the	the	DET
hij-969	81	26	structural	structural	ADJ
hij-969	81	27	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	81	28	of	of	ADP
hij-969	81	29	electric	electric	ADJ
hij-969	81	30	standards	standard	NOUN
hij-969	81	31	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	81	32	.	.	PUNCT
hij-969	82	1	3	3	X
hij-969	82	2	.	.	X
hij-969	82	3	methods	method	NOUN
hij-969	82	4	our	our	PRON
hij-969	82	5	paper	paper	NOUN
hij-969	82	6	introduces	introduce	VERB
hij-969	82	7	a	a	DET
hij-969	82	8	rag	rag	NOUN
hij-969	82	9	method	method	NOUN
hij-969	82	10	for	for	ADP
hij-969	82	11	enhancing	enhance	VERB
hij-969	82	12	the	the	DET
hij-969	82	13	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	82	14	capabilities	capability	NOUN
hij-969	82	15	of	of	ADP
hij-969	82	16	llms	llm	NOUN
hij-969	82	17	in	in	ADP
hij-969	82	18	the	the	DET
hij-969	82	19	context	context	NOUN
hij-969	82	20	of	of	ADP
hij-969	82	21	power	power	NOUN
hij-969	82	22	standards	standard	NOUN
hij-969	82	23	.	.	PUNCT
hij-969	83	1	our	our	PRON
hij-969	83	2	approach	approach	NOUN
hij-969	83	3	enhances	enhance	VERB
hij-969	83	4	llm	llm	NOUN
hij-969	83	5	training	training	NOUN
hij-969	83	6	by	by	ADP
hij-969	83	7	incorporating	incorporate	VERB
hij-969	83	8	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	83	9	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	83	10	and	and	CCONJ
hij-969	83	11	content	content	NOUN
hij-969	83	12	generation	generation	NOUN
hij-969	83	13	from	from	ADP
hij-969	83	14	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	83	15	graphs	graph	NOUN
hij-969	83	16	.	.	PUNCT
hij-969	84	1	initially	initially	ADV
hij-969	84	2	,	,	PUNCT
hij-969	84	3	the	the	DET
hij-969	84	4	user	user	NOUN
hij-969	84	5	's	's	PART
hij-969	84	6	query	query	NOUN
hij-969	84	7	content	content	NOUN
hij-969	84	8	undergoes	undergo	VERB
hij-969	84	9	embedding	embed	VERB
hij-969	84	10	into	into	ADP
hij-969	84	11	a	a	DET
hij-969	84	12	pre	pre	ADJ
hij-969	84	13	-	-	ADJ
hij-969	84	14	trained	train	VERB
hij-969	84	15	language	language	NOUN
hij-969	84	16	model	model	NOUN
hij-969	84	17	(	(	PUNCT
hij-969	84	18	plm	plm	PROPN
hij-969	84	19	)	)	PUNCT
hij-969	84	20	,	,	PUNCT
hij-969	84	21	producing	produce	VERB
hij-969	84	22	a	a	DET
hij-969	84	23	vector	vector	NOUN
hij-969	84	24	representation	representation	NOUN
hij-969	84	25	that	that	PRON
hij-969	84	26	encapsulates	encapsulate	VERB
hij-969	84	27	its	its	PRON
hij-969	84	28	semantic	semantic	ADJ
hij-969	84	29	essence	essence	NOUN
hij-969	84	30	.	.	PUNCT
hij-969	85	1	subsequently	subsequently	ADV
hij-969	85	2	,	,	PUNCT
hij-969	85	3	the	the	DET
hij-969	85	4	most	most	ADV
hij-969	85	5	pertinent	pertinent	ADJ
hij-969	85	6	nodes	node	NOUN
hij-969	85	7	in	in	ADP
hij-969	85	8	the	the	DET
hij-969	85	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	85	10	graph	graph	NOUN
hij-969	85	11	are	be	AUX
hij-969	85	12	identified	identify	VERB
hij-969	85	13	based	base	VERB
hij-969	85	14	on	on	ADP
hij-969	85	15	this	this	DET
hij-969	85	16	vector	vector	NOUN
hij-969	85	17	,	,	PUNCT
hij-969	85	18	serving	serve	VERB
hij-969	85	19	as	as	ADP
hij-969	85	20	the	the	DET
hij-969	85	21	local	local	ADJ
hij-969	85	22	context	context	NOUN
hij-969	85	23	for	for	ADP
hij-969	85	24	the	the	DET
hij-969	85	25	original	original	ADJ
hij-969	85	26	document	document	NOUN
hij-969	85	27	or	or	CCONJ
hij-969	85	28	passage	passage	NOUN
hij-969	85	29	.	.	PUNCT
hij-969	86	1	following	follow	VERB
hij-969	86	2	this	this	PRON
hij-969	86	3	,	,	PUNCT
hij-969	86	4	the	the	DET
hij-969	86	5	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	86	6	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	86	7	triples	triple	NOUN
hij-969	86	8	are	be	AUX
hij-969	86	9	translated	translate	VERB
hij-969	86	10	into	into	ADP
hij-969	86	11	natural	natural	ADJ
hij-969	86	12	language	language	NOUN
hij-969	86	13	text	text	NOUN
hij-969	86	14	,	,	PUNCT
hij-969	86	15	and	and	CCONJ
hij-969	86	16	questions	question	NOUN
hij-969	86	17	are	be	AUX
hij-969	86	18	presented	present	VERB
hij-969	86	19	collectively	collectively	ADV
hij-969	86	20	to	to	ADP
hij-969	86	21	the	the	DET
hij-969	86	22	large	large	ADJ
hij-969	86	23	language	language	NOUN
hij-969	86	24	model	model	NOUN
hij-969	86	25	for	for	ADP
hij-969	86	26	answer	answer	NOUN
hij-969	86	27	generation	generation	NOUN
hij-969	86	28	,	,	PUNCT
hij-969	86	29	as	as	SCONJ
hij-969	86	30	depicted	depict	VERB
hij-969	86	31	in	in	ADP
hij-969	86	32	figure	figure	NOUN
hij-969	86	33	1	1	NUM
hij-969	86	34	.	.	PUNCT
hij-969	87	1	the	the	DET
hij-969	87	2	main	main	ADJ
hij-969	87	3	steps	step	NOUN
hij-969	87	4	encompass	encompass	NOUN
hij-969	87	5	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	87	6	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	87	7	,	,	PUNCT
hij-969	87	8	text	text	NOUN
hij-969	87	9	generation	generation	NOUN
hij-969	87	10	,	,	PUNCT
hij-969	87	11	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	87	12	,	,	PUNCT
hij-969	87	13	and	and	CCONJ
hij-969	87	14	answer	answer	NOUN
hij-969	87	15	synthesis	synthesis	NOUN
hij-969	87	16	.	.	PUNCT
hij-969	88	1	figure	figure	NOUN
hij-969	88	2	1	1	NUM
hij-969	88	3	.	.	PUNCT
hij-969	88	4	overall	overall	ADJ
hij-969	88	5	architecture	architecture	NOUN
hij-969	88	6	of	of	ADP
hij-969	88	7	rag	rag	NOUN
hij-969	88	8	-	-	PUNCT
hij-969	88	9	based	base	VERB
hij-969	88	10	cognitive	cognitive	ADJ
hij-969	88	11	llm	llm	PROPN
hij-969	88	12	training	training	NOUN
hij-969	88	13	for	for	ADP
hij-969	88	14	power	power	NOUN
hij-969	88	15	standards	standard	NOUN
hij-969	88	16	user	user	NOUN
hij-969	88	17	input	input	NOUN
hij-969	88	18	pre	pre	VERB
hij-969	88	19	trained	train	VERB
hij-969	88	20	language	language	NOUN
hij-969	88	21	model	model	NOUN
hij-969	88	22	vector	vector	NOUN
hij-969	88	23	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	88	24	entity	entity	NOUN
hij-969	88	25	,	,	PUNCT
hij-969	88	26	relationship	relationship	NOUN
hij-969	88	27	,	,	PUNCT
hij-969	88	28	attribute	attribute	NOUN
hij-969	88	29	query	query	NOUN
hij-969	88	30	statement	statement	NOUN
hij-969	88	31	sample	sample	NOUN
hij-969	88	32	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	88	33	graph	graph	NOUN
hij-969	88	34	pattern	pattern	NOUN
hij-969	88	35	query	query	NOUN
hij-969	88	36	statement	statement	NOUN
hij-969	88	37	generation	generation	NOUN
hij-969	88	38	prompt	prompt	ADJ
hij-969	88	39	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	88	40	statement	statement	NOUN
hij-969	88	41	corrected	correct	VERB
hij-969	88	42	query	query	NOUN
hij-969	88	43	statement	statement	NOUN
hij-969	88	44	error	error	NOUN
hij-969	88	45	correction	correction	NOUN
hij-969	88	46	of	of	ADP
hij-969	88	47	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	88	48	statements	statement	NOUN
hij-969	88	49	llm	llm	PROPN
hij-969	88	50	q&a	q&a	PROPN
hij-969	88	51	prompts	prompt	VERB
hij-969	88	52	llm	llm	ADP
hij-969	88	53	natural	natural	ADJ
hij-969	88	54	language	language	NOUN
hij-969	88	55	answers	answer	NOUN
hij-969	88	56	pre	pre	VERB
hij-969	88	57	trained	train	VERB
hij-969	88	58	language	language	NOUN
hij-969	88	59	model	model	NOUN
hij-969	88	60	llm	llm	PROPN
hij-969	88	61	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	88	62	successfully	successfully	ADV
hij-969	88	63	?	?	PUNCT
hij-969	89	1	yes	yes	INTJ
hij-969	90	1	no	no	DET
hij-969	90	2	error	error	NOUN
hij-969	90	3	correction	correction	NOUN
hij-969	90	4	judgment	judgment	NOUN
hij-969	90	5	for	for	ADP
hij-969	90	6	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	90	7	statements	statement	NOUN
hij-969	90	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	90	9	confirmation	confirmation	NOUN
hij-969	90	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	90	11	confirmation	confirmation	NOUN
hij-969	90	12	hightech	hightech	NOUN
hij-969	90	13	and	and	CCONJ
hij-969	90	14	innovation	innovation	NOUN
hij-969	90	15	journal	journal	PROPN
hij-969	90	16	vol	vol	NOUN
hij-969	90	17	.	.	PROPN
hij-969	91	1	6	6	NUM
hij-969	91	2	,	,	PUNCT
hij-969	91	3	no	no	INTJ
hij-969	91	4	.	.	NOUN
hij-969	91	5	2	2	NUM
hij-969	91	6	,	,	PUNCT
hij-969	91	7	june	june	PROPN
hij-969	91	8	,	,	PUNCT
hij-969	91	9	2025	2025	NUM
hij-969	91	10	436	436	NUM
hij-969	91	11	3.1	3.1	NUM
hij-969	91	12	.	.	PUNCT
hij-969	92	1	subgraph	subgraph	PROPN
hij-969	92	2	retrieval	retrieval	PROPN
hij-969	92	3	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	92	4	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	92	5	primarily	primarily	ADV
hij-969	92	6	occurs	occur	VERB
hij-969	92	7	within	within	ADP
hij-969	92	8	the	the	DET
hij-969	92	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	92	10	graph	graph	NOUN
hij-969	92	11	through	through	ADP
hij-969	92	12	the	the	DET
hij-969	92	13	computation	computation	NOUN
hij-969	92	14	of	of	ADP
hij-969	92	15	semantic	semantic	ADJ
hij-969	92	16	similarity	similarity	NOUN
hij-969	92	17	between	between	ADP
hij-969	92	18	questions	question	NOUN
hij-969	92	19	and	and	CCONJ
hij-969	92	20	entities	entity	NOUN
hij-969	92	21	,	,	PUNCT
hij-969	92	22	attributes	attribute	NOUN
hij-969	92	23	,	,	PUNCT
hij-969	92	24	or	or	CCONJ
hij-969	92	25	relationships	relationship	NOUN
hij-969	92	26	.	.	PUNCT
hij-969	93	1	in	in	ADP
hij-969	93	2	figure	figure	NOUN
hij-969	93	3	2	2	NUM
hij-969	93	4	,	,	PUNCT
hij-969	93	5	this	this	DET
hij-969	93	6	process	process	NOUN
hij-969	93	7	involves	involve	VERB
hij-969	93	8	identifying	identify	VERB
hij-969	93	9	relevant	relevant	ADJ
hij-969	93	10	entities	entity	NOUN
hij-969	93	11	,	,	PUNCT
hij-969	93	12	relationships	relationship	NOUN
hij-969	93	13	,	,	PUNCT
hij-969	93	14	and	and	CCONJ
hij-969	93	15	paths	path	NOUN
hij-969	93	16	that	that	PRON
hij-969	93	17	align	align	VERB
hij-969	93	18	with	with	ADP
hij-969	93	19	user	user	NOUN
hij-969	93	20	inputs	input	NOUN
hij-969	93	21	,	,	PUNCT
hij-969	93	22	followed	follow	VERB
hij-969	93	23	by	by	ADP
hij-969	93	24	transforming	transform	VERB
hij-969	93	25	the	the	DET
hij-969	93	26	pertinent	pertinent	ADJ
hij-969	93	27	structured	structure	VERB
hij-969	93	28	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	93	29	into	into	ADP
hij-969	93	30	natural	natural	ADJ
hij-969	93	31	language	language	NOUN
hij-969	93	32	inputs	input	NOUN
hij-969	93	33	using	use	VERB
hij-969	93	34	rag	rag	NOUN
hij-969	93	35	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	93	36	techniques	technique	NOUN
hij-969	93	37	.	.	PUNCT
hij-969	94	1	these	these	DET
hij-969	94	2	techniques	technique	NOUN
hij-969	94	3	entail	entail	VERB
hij-969	94	4	predicting	predict	VERB
hij-969	94	5	the	the	DET
hij-969	94	6	number	number	NOUN
hij-969	94	7	of	of	ADP
hij-969	94	8	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	94	9	steps	step	NOUN
hij-969	94	10	,	,	PUNCT
hij-969	94	11	and	and	CCONJ
hij-969	94	12	relational	relational	ADJ
hij-969	94	13	paths	path	NOUN
hij-969	94	14	,	,	PUNCT
hij-969	94	15	and	and	CCONJ
hij-969	94	16	optimizing	optimize	VERB
hij-969	94	17	multiple	multiple	ADJ
hij-969	94	18	tuples	tuple	NOUN
hij-969	94	19	.	.	PUNCT
hij-969	95	1	consequently	consequently	ADV
hij-969	95	2	,	,	PUNCT
hij-969	95	3	the	the	DET
hij-969	95	4	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	95	5	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	95	6	process	process	NOUN
hij-969	95	7	in	in	ADP
hij-969	95	8	this	this	DET
hij-969	95	9	paper	paper	NOUN
hij-969	95	10	is	be	AUX
hij-969	95	11	structured	structure	VERB
hij-969	95	12	around	around	ADP
hij-969	95	13	step	step	NOUN
hij-969	95	14	prediction	prediction	NOUN
hij-969	95	15	,	,	PUNCT
hij-969	95	16	relation	relation	NOUN
hij-969	95	17	path	path	NOUN
hij-969	95	18	prediction	prediction	NOUN
hij-969	95	19	,	,	PUNCT
hij-969	95	20	and	and	CCONJ
hij-969	95	21	tuple	tuple	NOUN
hij-969	95	22	sampling	sampling	NOUN
hij-969	95	23	.	.	PUNCT
hij-969	96	1	figure	figure	NOUN
hij-969	96	2	2	2	NUM
hij-969	96	3	.	.	PUNCT
hij-969	96	4	flowchart	flowchart	NOUN
hij-969	96	5	of	of	ADP
hij-969	96	6	subgraph	subgraph	PROPN
hij-969	96	7	retrieval	retrieval	PROPN
hij-969	96	8	for	for	ADP
hij-969	96	9	electric	electric	ADJ
hij-969	96	10	standards	standard	NOUN
hij-969	96	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	96	12	graph	graph	NOUN
hij-969	96	13	(	(	PUNCT
hij-969	96	14	1	1	NUM
hij-969	96	15	)	)	PUNCT
hij-969	96	16	step	step	NOUN
hij-969	96	17	prediction	prediction	NOUN
hij-969	96	18	step	step	NOUN
hij-969	96	19	prediction	prediction	NOUN
hij-969	96	20	is	be	AUX
hij-969	96	21	used	use	VERB
hij-969	96	22	to	to	PART
hij-969	96	23	predict	predict	VERB
hij-969	96	24	the	the	DET
hij-969	96	25	most	most	ADV
hij-969	96	26	likely	likely	ADJ
hij-969	96	27	number	number	NOUN
hij-969	96	28	of	of	ADP
hij-969	96	29	relation	relation	NOUN
hij-969	96	30	-	-	PUNCT
hij-969	96	31	ship	ship	NOUN
hij-969	96	32	jumps	jump	VERB
hij-969	96	33	in	in	ADP
hij-969	96	34	a	a	DET
hij-969	96	35	problem	problem	NOUN
hij-969	96	36	,	,	PUNCT
hij-969	96	37	and	and	CCONJ
hij-969	96	38	to	to	PART
hij-969	96	39	determine	determine	VERB
hij-969	96	40	how	how	SCONJ
hij-969	96	41	many	many	ADJ
hij-969	96	42	step	step	NOUN
hij-969	96	43	relationships	relationship	NOUN
hij-969	96	44	to	to	PART
hij-969	96	45	explore	explore	VERB
hij-969	96	46	in	in	ADP
hij-969	96	47	the	the	DET
hij-969	96	48	next	next	ADJ
hij-969	96	49	step	step	NOUN
hij-969	96	50	.	.	PUNCT
hij-969	97	1	this	this	DET
hij-969	97	2	paper	paper	NOUN
hij-969	97	3	uses	use	VERB
hij-969	97	4	plm	plm	NOUN
hij-969	97	5	,	,	PUNCT
hij-969	97	6	such	such	ADJ
hij-969	97	7	as	as	ADP
hij-969	97	8	bert	bert	NOUN
hij-969	97	9	,	,	PUNCT
hij-969	97	10	to	to	PART
hij-969	97	11	transform	transform	VERB
hij-969	97	12	problem	problem	NOUN
hij-969	97	13	𝑞	𝑞	NOUN
hij-969	97	14	into	into	ADP
hij-969	97	15	a	a	DET
hij-969	97	16	vector	vector	NOUN
hij-969	97	17	𝑞𝑣	𝑞𝑣	NOUN
hij-969	97	18	,	,	PUNCT
hij-969	97	19	and	and	CCONJ
hij-969	97	20	then	then	ADV
hij-969	97	21	uses	use	VERB
hij-969	97	22	a	a	DET
hij-969	97	23	linear	linear	ADJ
hij-969	97	24	classifier	classifier	NOUN
hij-969	97	25	to	to	PART
hij-969	97	26	predict	predict	VERB
hij-969	97	27	the	the	DET
hij-969	97	28	probability	probability	NOUN
hij-969	97	29	of	of	ADP
hij-969	97	30	each	each	DET
hij-969	97	31	step	step	NOUN
hij-969	97	32	.	.	PUNCT
hij-969	98	1	here	here	ADV
hij-969	98	2	,	,	PUNCT
hij-969	98	3	the	the	DET
hij-969	98	4	paper	paper	NOUN
hij-969	98	5	first	first	ADV
hij-969	98	6	introduces	introduce	VERB
hij-969	98	7	the	the	DET
hij-969	98	8	symbol	symbol	NOUN
hij-969	98	9	representations	representation	NOUN
hij-969	98	10	used	use	VERB
hij-969	98	11	in	in	ADP
hij-969	98	12	some	some	DET
hij-969	98	13	models	model	NOUN
hij-969	98	14	.	.	PUNCT
hij-969	99	1	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	ADJ
hij-969	99	2	′	′	NUM
hij-969	99	3	represents	represent	VERB
hij-969	99	4	the	the	DET
hij-969	99	5	probability	probability	NOUN
hij-969	99	6	when	when	SCONJ
hij-969	99	7	the	the	DET
hij-969	99	8	number	number	NOUN
hij-969	99	9	of	of	ADP
hij-969	99	10	steps	step	NOUN
hij-969	99	11	is	be	AUX
hij-969	99	12	ℎ𝑐	ℎ𝑐	NOUN
hij-969	99	13	,	,	PUNCT
hij-969	99	14	and	and	CCONJ
hij-969	99	15	𝐷ℎ	𝐷ℎ	PROPN
hij-969	99	16	′	′	NOUN
hij-969	99	17	represents	represent	VERB
hij-969	99	18	the	the	DET
hij-969	99	19	set	set	NOUN
hij-969	99	20	of	of	ADP
hij-969	99	21	probabilities	probability	NOUN
hij-969	99	22	for	for	ADP
hij-969	99	23	all	all	DET
hij-969	99	24	steps	step	NOUN
hij-969	99	25	.	.	PUNCT
hij-969	100	1	in	in	ADP
hij-969	100	2	our	our	PRON
hij-969	100	3	paper	paper	NOUN
hij-969	100	4	,	,	PUNCT
hij-969	100	5	ℎ	ℎ	PROPN
hij-969	100	6	denotes	denote	VERB
hij-969	100	7	the	the	DET
hij-969	100	8	maximum	maximum	ADJ
hij-969	100	9	number	number	NOUN
hij-969	100	10	of	of	ADP
hij-969	100	11	steps	step	NOUN
hij-969	100	12	predicted	predict	VERB
hij-969	100	13	by	by	ADP
hij-969	100	14	the	the	DET
hij-969	100	15	model	model	NOUN
hij-969	100	16	,	,	PUNCT
hij-969	100	17	and	and	CCONJ
hij-969	100	18	𝐻	𝐻	PROPN
hij-969	100	19	denotes	denote	VERB
hij-969	100	20	the	the	DET
hij-969	100	21	maximum	maximum	ADJ
hij-969	100	22	number	number	NOUN
hij-969	100	23	of	of	ADP
hij-969	100	24	steps	step	NOUN
hij-969	100	25	that	that	PRON
hij-969	100	26	can	can	AUX
hij-969	100	27	be	be	AUX
hij-969	100	28	reached	reach	VERB
hij-969	100	29	in	in	ADP
hij-969	100	30	the	the	DET
hij-969	100	31	graph	graph	NOUN
hij-969	100	32	.	.	PUNCT
hij-969	101	1	𝑞𝑣	𝑞𝑣	X
hij-969	102	1	=	=	SYM
hij-969	102	2	𝑃𝐿𝑀(𝑞	𝑃𝐿𝑀(𝑞	PROPN
hij-969	102	3	)	)	PUNCT
hij-969	102	4	(	(	PUNCT
hij-969	102	5	1	1	X
hij-969	102	6	)	)	PUNCT
hij-969	102	7	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	ADJ
hij-969	102	8	′	′	NUM
hij-969	103	1	=	=	PUNCT
hij-969	103	2	𝑃(ℎ𝑐|𝑞𝑣	𝑃(ℎ𝑐|𝑞𝑣	NOUN
hij-969	103	3	)	)	PUNCT
hij-969	103	4	,	,	PUNCT
hij-969	103	5	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	103	6	=	=	SYM
hij-969	103	7	1,2	1,2	NUM
hij-969	103	8	,	,	PUNCT
hij-969	103	9	⋯	⋯	VERB
hij-969	103	10	,	,	PUNCT
hij-969	103	11	𝐻	𝐻	PROPN
hij-969	103	12	(	(	PUNCT
hij-969	103	13	2	2	NUM
hij-969	103	14	)	)	PUNCT
hij-969	103	15	𝐷ℎ	𝐷ℎ	PROPN
hij-969	103	16	′	′	NOUN
hij-969	104	1	=	=	PUNCT
hij-969	105	1	[	[	X
hij-969	105	2	𝑑ℎ1	𝑑ℎ1	ADP
hij-969	105	3	′	′	NUM
hij-969	105	4	,	,	PUNCT
hij-969	105	5	𝑑ℎ2	𝑑ℎ2	PROPN
hij-969	105	6	′	′	NUM
hij-969	105	7	,	,	PUNCT
hij-969	105	8	⋯	⋯	PROPN
hij-969	105	9	,	,	PUNCT
hij-969	105	10	𝑑ℎ𝐻	𝑑ℎ𝐻	NOUN
hij-969	105	11	′	′	NUM
hij-969	105	12	]	]	PUNCT
hij-969	106	1	=	=	PUNCT
hij-969	106	2	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑞𝑣	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑞𝑣	PROPN
hij-969	106	3	)	)	PUNCT
hij-969	106	4	(	(	PUNCT
hij-969	106	5	3	3	X
hij-969	106	6	)	)	PUNCT
hij-969	106	7	ℎ	ℎ	NOUN
hij-969	106	8	=	=	SYM
hij-969	106	9	𝑎𝑟𝑔	𝑎𝑟𝑔	PROPN
hij-969	106	10	max	max	PROPN
hij-969	106	11	ℎ𝑐	ℎ𝑐	PROPN
hij-969	106	12	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	PROPN
hij-969	106	13	′	′	NUM
hij-969	106	14	,	,	PUNCT
hij-969	106	15	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	106	16	=	=	SYM
hij-969	106	17	1,2	1,2	NUM
hij-969	106	18	,	,	PUNCT
hij-969	106	19	⋯	⋯	VERB
hij-969	106	20	,	,	PUNCT
hij-969	106	21	𝐻	𝐻	PROPN
hij-969	106	22	(	(	PUNCT
hij-969	106	23	4	4	NUM
hij-969	106	24	)	)	PUNCT
hij-969	106	25	in	in	ADP
hij-969	106	26	the	the	DET
hij-969	106	27	training	training	NOUN
hij-969	106	28	data	datum	NOUN
hij-969	106	29	,	,	PUNCT
hij-969	106	30	this	this	DET
hij-969	106	31	paper	paper	NOUN
hij-969	106	32	uses	use	VERB
hij-969	106	33	the	the	DET
hij-969	106	34	one	one	NUM
hij-969	106	35	-	-	PUNCT
hij-969	106	36	hot	hot	ADJ
hij-969	106	37	form	form	NOUN
hij-969	106	38	as	as	ADP
hij-969	106	39	the	the	DET
hij-969	106	40	groundtruth	groundtruth	NOUN
hij-969	106	41	𝐷ℎ	𝐷ℎ	PROPN
hij-969	106	42	for	for	ADP
hij-969	106	43	the	the	DET
hij-969	106	44	number	number	NOUN
hij-969	106	45	of	of	ADP
hij-969	106	46	steps	step	NOUN
hij-969	106	47	,	,	PUNCT
hij-969	106	48	which	which	PRON
hij-969	106	49	means	mean	VERB
hij-969	106	50	the	the	DET
hij-969	106	51	probability	probability	NOUN
hij-969	106	52	of	of	ADP
hij-969	106	53	non	non	ADJ
hij-969	106	54	real	real	ADJ
hij-969	106	55	answers	answer	NOUN
hij-969	106	56	is	be	AUX
hij-969	106	57	0	0	NUM
hij-969	106	58	and	and	CCONJ
hij-969	106	59	the	the	DET
hij-969	106	60	probability	probability	NOUN
hij-969	106	61	of	of	ADP
hij-969	106	62	real	real	ADJ
hij-969	106	63	answers	answer	NOUN
hij-969	106	64	is	be	AUX
hij-969	106	65	1	1	NUM
hij-969	106	66	.	.	PUNCT
hij-969	106	67	cross	cross	NOUN
hij-969	106	68	entropy	entropy	PROPN
hij-969	106	69	is	be	AUX
hij-969	106	70	used	use	VERB
hij-969	106	71	as	as	ADP
hij-969	106	72	the	the	DET
hij-969	106	73	loss	loss	NOUN
hij-969	106	74	function	function	NOUN
hij-969	106	75	to	to	PART
hij-969	106	76	refine	refine	VERB
hij-969	106	77	the	the	DET
hij-969	106	78	𝐿𝑐𝑒	𝐿𝑐𝑒	PROPN
hij-969	106	79	parameter	parameter	NOUN
hij-969	106	80	.	.	PUNCT
hij-969	107	1	𝐷ℎ	𝐷ℎ	PROPN
hij-969	107	2	=	=	PUNCT
hij-969	108	1	[	[	X
hij-969	108	2	𝑑ℎ1	𝑑ℎ1	ADJ
hij-969	108	3	,	,	PUNCT
hij-969	108	4	𝑑ℎ2	𝑑ℎ2	NOUN
hij-969	108	5	,	,	PUNCT
hij-969	108	6	⋯	⋯	PROPN
hij-969	108	7	,	,	PUNCT
hij-969	108	8	𝑑ℎ𝐻	𝑑ℎ𝐻	PROPN
hij-969	108	9	]	]	PUNCT
hij-969	108	10	(	(	PUNCT
hij-969	108	11	5	5	X
hij-969	108	12	)	)	PUNCT
hij-969	108	13	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	NOUN
hij-969	108	14	=	=	PUNCT
hij-969	108	15	{	{	PUNCT
hij-969	108	16	0	0	NUM
hij-969	108	17	,	,	PUNCT
hij-969	108	18	ℎ𝑐	ℎ𝑐	DET
hij-969	108	19	≠	≠	PROPN
hij-969	108	20	ℎ𝑔𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑𝑡𝑟𝑢𝑡ℎ	ℎ𝑔𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑𝑡𝑟𝑢𝑡ℎ	NOUN
hij-969	108	21	1	1	NUM
hij-969	108	22	,	,	PUNCT
hij-969	108	23	ℎ𝑐	ℎ𝑐	X
hij-969	108	24	=	=	PUNCT
hij-969	108	25	ℎ𝑔𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑𝑡𝑟𝑢𝑡ℎ	ℎ𝑔𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑𝑡𝑟𝑢𝑡ℎ	VERB
hij-969	108	26	𝑐	𝑐	X
hij-969	108	27	=	=	SYM
hij-969	108	28	1,2	1,2	NUM
hij-969	108	29	,	,	PUNCT
hij-969	108	30	⋯	⋯	VERB
hij-969	108	31	,	,	PUNCT
hij-969	108	32	𝐻	𝐻	PROPN
hij-969	108	33	(	(	PUNCT
hij-969	108	34	6	6	NUM
hij-969	108	35	)	)	PUNCT
hij-969	108	36	𝐿𝑐𝑒	𝐿𝑐𝑒	PROPN
hij-969	108	37	=	=	SYM
hij-969	108	38	−𝐷ℎ	−𝐷ℎ	PROPN
hij-969	108	39	log	log	VERB
hij-969	108	40	𝐷ℎ	𝐷ℎ	PROPN
hij-969	108	41	′	′	NUM
hij-969	109	1	=	=	PUNCT
hij-969	109	2	−	−	PRON
hij-969	109	3	∑	∑	INTJ
hij-969	109	4	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	ADJ
hij-969	109	5	log	log	VERB
hij-969	109	6	𝑑ℎ𝑐	𝑑ℎ𝑐	ADJ
hij-969	109	7	′	′	NUM
hij-969	110	1	𝐻	𝐻	NOUN
hij-969	110	2	𝑐=1	𝑐=1	PROPN
hij-969	111	1	(	(	PUNCT
hij-969	111	2	7	7	X
hij-969	111	3	)	)	PUNCT
hij-969	111	4	what	what	PRON
hij-969	111	5	does	do	AUX
hij-969	111	6	planning	planning	NOUN
hij-969	111	7	and	and	CCONJ
hij-969	111	8	design	design	NOUN
hij-969	111	9	in	in	ADP
hij-969	111	10	the	the	DET
hij-969	111	11	power	power	NOUN
hij-969	111	12	sector	sector	NOUN
hij-969	111	13	refer	refer	VERB
hij-969	111	14	to	to	ADP
hij-969	111	15	?	?	PUNCT
hij-969	112	1	pre	pre	VERB
hij-969	112	2	trained	train	VERB
hij-969	112	3	language	language	NOUN
hij-969	112	4	model	model	NOUN
hij-969	112	5	linear	linear	PROPN
hij-969	112	6	classifier	classifier	PROPN
hij-969	112	7	hot1:0.78	hot1:0.78	VERB
hij-969	112	8	hot2:0.70	hot2:0.70	PRON
hij-969	112	9	hot3:0.56	hot3:0.56	VERB
hij-969	112	10	hop	hop	PROPN
hij-969	112	11	prediction	prediction	PROPN
hij-969	112	12	relation	relation	NOUN
hij-969	112	13	path	path	NOUN
hij-969	112	14	prediction	prediction	NOUN
hij-969	112	15	what	what	PRON
hij-969	112	16	does	do	AUX
hij-969	112	17	planning	planning	NOUN
hij-969	112	18	and	and	CCONJ
hij-969	112	19	design	design	NOUN
hij-969	112	20	in	in	ADP
hij-969	112	21	the	the	DET
hij-969	112	22	power	power	NOUN
hij-969	112	23	sector	sector	NOUN
hij-969	112	24	refer	refer	VERB
hij-969	112	25	to	to	ADP
hij-969	112	26	?	?	PUNCT
hij-969	113	1	first	first	ADV
hij-969	113	2	hop	hop	PROPN
hij-969	113	3	relation	relation	NOUN
hij-969	113	4	prediction	prediction	NOUN
hij-969	113	5	second	second	ADJ
hij-969	113	6	hop	hop	NOUN
hij-969	113	7	relation	relation	NOUN
hij-969	113	8	prediction	prediction	NOUN
hij-969	113	9	electrical	electrical	ADJ
hij-969	113	10	materials	material	NOUN
hij-969	113	11	system	system	NOUN
hij-969	113	12	planning	planning	NOUN
hij-969	113	13	relay	relay	NOUN
hij-969	113	14	protection	protection	NOUN
hij-969	113	15	distribution	distribution	NOUN
hij-969	113	16	network	network	NOUN
hij-969	113	17	operation	operation	NOUN
hij-969	113	18	power	power	NOUN
hij-969	113	19	trading	trading	NOUN
hij-969	113	20	line	line	NOUN
hij-969	113	21	planning	planning	NOUN
hij-969	113	22	and	and	CCONJ
hij-969	113	23	design	design	NOUN
hij-969	113	24	what	what	PRON
hij-969	113	25	is	be	AUX
hij-969	113	26	meant	mean	VERB
hij-969	113	27	by	by	ADP
hij-969	113	28	system	system	NOUN
hij-969	113	29	planning	planning	NOUN
hij-969	113	30	in	in	ADP
hij-969	113	31	the	the	DET
hij-969	113	32	power	power	NOUN
hij-969	113	33	sector	sector	NOUN
hij-969	113	34	?	?	PUNCT
hij-969	114	1	power	power	NOUN
hij-969	114	2	sector	sector	NOUN
hij-969	114	3	what	what	PRON
hij-969	114	4	does	do	AUX
hij-969	114	5	line	line	NOUN
hij-969	114	6	planning	planning	NOUN
hij-969	114	7	and	and	CCONJ
hij-969	114	8	design	design	NOUN
hij-969	114	9	in	in	ADP
hij-969	114	10	the	the	DET
hij-969	114	11	power	power	NOUN
hij-969	114	12	sector	sector	NOUN
hij-969	114	13	refer	refer	VERB
hij-969	114	14	to	to	ADP
hij-969	114	15	?	?	PUNCT
hij-969	115	1	line	line	NOUN
hij-969	115	2	planning	planning	NOUN
hij-969	115	3	and	and	CCONJ
hij-969	115	4	design	design	NOUN
hij-969	115	5	predicted	predict	VERB
hij-969	115	6	relation	relation	NOUN
hij-969	115	7	path	path	NOUN
hij-969	115	8	power	power	NOUN
hij-969	115	9	sector	sector	NOUN
hij-969	115	10	line	line	NOUN
hij-969	115	11	planning	planning	NOUN
hij-969	115	12	and	and	CCONJ
hij-969	115	13	design	design	VERB
hij-969	115	14	overhead	overhead	ADJ
hij-969	115	15	lines	line	NOUN
hij-969	115	16	triple	triple	ADJ
hij-969	115	17	sampling	sample	VERB
hij-969	115	18	operational	operational	ADJ
hij-969	115	19	safety	safety	NOUN
hij-969	115	20	transmission	transmission	NOUN
hij-969	115	21	grid	grid	NOUN
hij-969	115	22	overhead	overhead	ADJ
hij-969	115	23	lines	line	NOUN
hij-969	115	24	work	work	VERB
hij-969	115	25	equipment	equipment	NOUN
hij-969	115	26	cables	cable	NOUN
hij-969	115	27	distribution	distribution	NOUN
hij-969	115	28	grid	grid	NOUN
hij-969	115	29	transmission	transmission	NOUN
hij-969	115	30	grid	grid	NOUN
hij-969	115	31	distribution	distribution	NOUN
hij-969	115	32	grid	grid	NOUN
hij-969	115	33	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	115	34	graph	graph	NOUN
hij-969	115	35	power	power	NOUN
hij-969	115	36	sector	sector	NOUN
hij-969	115	37	system	system	NOUN
hij-969	115	38	planning	planning	NOUN
hij-969	115	39	including	include	VERB
hij-969	115	40	line	line	NOUN
hij-969	115	41	planning	planning	NOUN
hij-969	115	42	and	and	CCONJ
hij-969	115	43	design	design	NOUN
hij-969	115	44	transmission	transmission	NOUN
hij-969	115	45	grid	grid	NOUN
hij-969	115	46	distribution	distribution	NOUN
hij-969	115	47	grid	grid	NOUN
hij-969	115	48	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	49	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	50	overhead	overhead	ADJ
hij-969	115	51	lines	line	NOUN
hij-969	115	52	sampling	sample	VERB
hij-969	115	53	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	115	54	paths	path	NOUN
hij-969	115	55	(	(	PUNCT
hij-969	115	56	power	power	NOUN
hij-969	115	57	sector	sector	NOUN
hij-969	115	58	,	,	PUNCT
hij-969	115	59	including	include	VERB
hij-969	115	60	,	,	PUNCT
hij-969	115	61	system	system	NOUN
hij-969	115	62	planning	planning	NOUN
hij-969	115	63	)	)	PUNCT
hij-969	115	64	(	(	PUNCT
hij-969	115	65	system	system	NOUN
hij-969	115	66	planning	planning	NOUN
hij-969	115	67	,	,	PUNCT
hij-969	115	68	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	69	,	,	PUNCT
hij-969	115	70	transmission	transmission	NOUN
hij-969	115	71	grid	grid	NOUN
hij-969	115	72	)	)	PUNCT
hij-969	115	73	(	(	PUNCT
hij-969	115	74	power	power	NOUN
hij-969	115	75	sector	sector	NOUN
hij-969	115	76	,	,	PUNCT
hij-969	115	77	including	include	VERB
hij-969	115	78	,	,	PUNCT
hij-969	115	79	line	line	NOUN
hij-969	115	80	planning	planning	NOUN
hij-969	115	81	and	and	CCONJ
hij-969	115	82	design	design	NOUN
hij-969	115	83	)	)	PUNCT
hij-969	115	84	(	(	PUNCT
hij-969	115	85	line	line	NOUN
hij-969	115	86	planning	planning	NOUN
hij-969	115	87	and	and	CCONJ
hij-969	115	88	design	design	NOUN
hij-969	115	89	,	,	PUNCT
hij-969	115	90	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	91	,	,	PUNCT
hij-969	115	92	cables	cable	NOUN
hij-969	115	93	)	)	PUNCT
hij-969	115	94	cables	cable	NOUN
hij-969	115	95	including	include	VERB
hij-969	115	96	cables	cable	NOUN
hij-969	115	97	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	98	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	115	99	hightech	hightech	NOUN
hij-969	115	100	and	and	CCONJ
hij-969	115	101	innovation	innovation	NOUN
hij-969	115	102	journal	journal	PROPN
hij-969	115	103	vol	vol	NOUN
hij-969	115	104	.	.	PROPN
hij-969	116	1	6	6	NUM
hij-969	116	2	,	,	PUNCT
hij-969	116	3	no	no	INTJ
hij-969	116	4	.	.	NOUN
hij-969	116	5	2	2	NUM
hij-969	116	6	,	,	PUNCT
hij-969	116	7	june	june	PROPN
hij-969	116	8	,	,	PUNCT
hij-969	116	9	2025	2025	NUM
hij-969	116	10	437	437	NUM
hij-969	116	11	(	(	PUNCT
hij-969	116	12	2	2	NUM
hij-969	116	13	)	)	PUNCT
hij-969	116	14	relationship	relationship	NOUN
hij-969	116	15	path	path	NOUN
hij-969	116	16	prediction	prediction	NOUN
hij-969	116	17	the	the	DET
hij-969	116	18	paper	paper	NOUN
hij-969	116	19	presents	present	VERB
hij-969	116	20	a	a	DET
hij-969	116	21	relationship	relationship	NOUN
hij-969	116	22	path	path	NOUN
hij-969	116	23	prediction	prediction	NOUN
hij-969	116	24	model	model	NOUN
hij-969	116	25	similar	similar	ADJ
hij-969	116	26	to	to	ADP
hij-969	116	27	the	the	DET
hij-969	116	28	step	step	NOUN
hij-969	116	29	prediction	prediction	NOUN
hij-969	116	30	,	,	PUNCT
hij-969	116	31	with	with	ADP
hij-969	116	32	a	a	DET
hij-969	116	33	one	one	NUM
hij-969	116	34	-	-	PUNCT
hij-969	116	35	hot	hot	ADJ
hij-969	116	36	relationship	relationship	NOUN
hij-969	116	37	probability	probability	NOUN
hij-969	116	38	distribution	distribution	NOUN
hij-969	116	39	.	.	PUNCT
hij-969	117	1	finally	finally	ADV
hij-969	117	2	,	,	PUNCT
hij-969	117	3	the	the	DET
hij-969	117	4	paper	paper	NOUN
hij-969	117	5	uses	use	VERB
hij-969	117	6	the	the	DET
hij-969	117	7	cross	cross	ADJ
hij-969	117	8	-	-	ADJ
hij-969	117	9	entropy	entropy	ADJ
hij-969	117	10	loss	loss	NOUN
hij-969	117	11	function	function	NOUN
hij-969	117	12	for	for	ADP
hij-969	117	13	optimization	optimization	NOUN
hij-969	117	14	.	.	PUNCT
hij-969	118	1	in	in	ADP
hij-969	118	2	the	the	DET
hij-969	118	3	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	118	4	for	for	ADP
hij-969	118	5	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	118	6	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	118	7	,	,	PUNCT
hij-969	118	8	the	the	DET
hij-969	118	9	specific	specific	ADJ
hij-969	118	10	prediction	prediction	NOUN
hij-969	118	11	of	of	ADP
hij-969	118	12	the	the	DET
hij-969	118	13	number	number	NOUN
hij-969	118	14	of	of	ADP
hij-969	118	15	steps	step	NOUN
hij-969	118	16	is	be	AUX
hij-969	118	17	as	as	SCONJ
hij-969	118	18	follows	follow	VERB
hij-969	118	19	:	:	PUNCT
hij-969	118	20	if	if	SCONJ
hij-969	118	21	some	some	DET
hij-969	118	22	steps	step	NOUN
hij-969	118	23	are	be	AUX
hij-969	118	24	given	give	VERB
hij-969	118	25	,	,	PUNCT
hij-969	118	26	the	the	DET
hij-969	118	27	prediction	prediction	NOUN
hij-969	118	28	of	of	ADP
hij-969	118	29	the	the	DET
hij-969	118	30	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	118	31	step	step	NOUN
hij-969	118	32	relationship	relationship	NOUN
hij-969	118	33	path	path	NOUN
hij-969	118	34	is	be	AUX
hij-969	118	35	based	base	VERB
hij-969	118	36	on	on	ADP
hij-969	118	37	plm	plm	PROPN
hij-969	118	38	and	and	CCONJ
hij-969	118	39	the	the	DET
hij-969	118	40	relationship	relationship	NOUN
hij-969	118	41	path	path	NOUN
hij-969	118	42	from	from	ADP
hij-969	118	43	the	the	DET
hij-969	118	44	previous	previous	ADJ
hij-969	118	45	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	118	46	−	−	NOUN
hij-969	118	47	1	1	NUM
hij-969	118	48	steps	step	NOUN
hij-969	118	49	and	and	CCONJ
hij-969	118	50	the	the	DET
hij-969	118	51	initial	initial	ADJ
hij-969	118	52	problem	problem	NOUN
hij-969	118	53	classification	classification	NOUN
hij-969	118	54	.	.	PUNCT
hij-969	119	1	the	the	DET
hij-969	119	2	first	first	ADJ
hij-969	119	3	𝐾	𝐾	PROPN
hij-969	119	4	paths	path	NOUN
hij-969	119	5	with	with	ADP
hij-969	119	6	the	the	DET
hij-969	119	7	highest	high	ADJ
hij-969	119	8	probability	probability	NOUN
hij-969	119	9	are	be	AUX
hij-969	119	10	selected	select	VERB
hij-969	119	11	from	from	ADP
hij-969	119	12	all	all	DET
hij-969	119	13	the	the	DET
hij-969	119	14	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	119	15	relationship	relationship	NOUN
hij-969	119	16	paths	path	NOUN
hij-969	119	17	for	for	ADP
hij-969	119	18	the	the	DET
hij-969	119	19	next	next	ADJ
hij-969	119	20	prediction	prediction	NOUN
hij-969	119	21	.	.	PUNCT
hij-969	120	1	before	before	ADP
hij-969	120	2	predicting	predict	VERB
hij-969	120	3	the	the	DET
hij-969	120	4	relationship	relationship	NOUN
hij-969	120	5	path	path	NOUN
hij-969	120	6	,	,	PUNCT
hij-969	120	7	the	the	DET
hij-969	120	8	problem	problem	NOUN
hij-969	120	9	𝑞	𝑞	X
hij-969	120	10	is	be	AUX
hij-969	120	11	converted	convert	VERB
hij-969	120	12	into	into	ADP
hij-969	120	13	an	an	DET
hij-969	120	14	embedding	embed	VERB
hij-969	120	15	vector	vector	NOUN
hij-969	120	16	by	by	ADP
hij-969	120	17	plm	plm	NOUN
hij-969	120	18	,	,	PUNCT
hij-969	120	19	and	and	CCONJ
hij-969	120	20	then	then	ADV
hij-969	120	21	the	the	DET
hij-969	120	22	first	first	ADJ
hij-969	120	23	step	step	NOUN
hij-969	120	24	of	of	ADP
hij-969	120	25	prediction	prediction	NOUN
hij-969	120	26	is	be	AUX
hij-969	120	27	performed	perform	VERB
hij-969	120	28	.	.	PUNCT
hij-969	121	1	a	a	DET
hij-969	121	2	linear	linear	ADJ
hij-969	121	3	classifier	classifier	NOUN
hij-969	121	4	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟	PROPN
hij-969	121	5	is	be	AUX
hij-969	121	6	used	use	VERB
hij-969	121	7	to	to	PART
hij-969	121	8	calculate	calculate	VERB
hij-969	121	9	the	the	DET
hij-969	121	10	probability	probability	NOUN
hij-969	121	11	distribution	distribution	NOUN
hij-969	121	12	𝐷𝑟,1	𝐷𝑟,1	NOUN
hij-969	121	13	′	′	NOUN
hij-969	121	14	of	of	ADP
hij-969	121	15	all	all	DET
hij-969	121	16	relationships	relationship	NOUN
hij-969	121	17	𝑅	𝑅	PROPN
hij-969	121	18	in	in	ADP
hij-969	121	19	the	the	DET
hij-969	121	20	power	power	NOUN
hij-969	121	21	standard	standard	ADJ
hij-969	121	22	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	121	23	graph	graph	NOUN
hij-969	121	24	,	,	PUNCT
hij-969	121	25	and	and	CCONJ
hij-969	121	26	the	the	DET
hij-969	121	27	top	top	ADJ
hij-969	121	28	𝐾	𝐾	PROPN
hij-969	121	29	largest	large	ADJ
hij-969	121	30	relationship	relationship	NOUN
hij-969	121	31	paths	path	NOUN
hij-969	121	32	𝑝1	𝑝1	NOUN
hij-969	121	33	are	be	AUX
hij-969	121	34	sorted	sort	VERB
hij-969	121	35	by	by	ADP
hij-969	121	36	probability	probability	NOUN
hij-969	121	37	size	size	NOUN
hij-969	121	38	.	.	PUNCT
hij-969	122	1	𝐷𝑟,1	𝐷𝑟,1	NOUN
hij-969	122	2	′	′	NOUN
hij-969	123	1	=	=	PUNCT
hij-969	124	1	[	[	X
hij-969	124	2	𝑑𝑟1	𝑑𝑟1	X
hij-969	124	3	′	′	NUM
hij-969	124	4	,	,	PUNCT
hij-969	124	5	𝑑𝑟2	𝑑𝑟2	VERB
hij-969	124	6	′	′	NUM
hij-969	124	7	,	,	PUNCT
hij-969	124	8	⋯	⋯	PROPN
hij-969	124	9	,	,	PUNCT
hij-969	124	10	𝑑𝑟𝑅	𝑑𝑟𝑅	PROPN
hij-969	124	11	′	′	NUM
hij-969	124	12	]	]	PUNCT
hij-969	125	1	=	=	SYM
hij-969	125	2	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑞𝑣	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑞𝑣	PROPN
hij-969	125	3	)	)	PUNCT
hij-969	125	4	(	(	PUNCT
hij-969	125	5	8)	8)	NUM
hij-969	125	6	𝑑𝑟𝑐	𝑑𝑟𝑐	NOUN
hij-969	125	7	′	′	NUM
hij-969	125	8	=	=	PUNCT
hij-969	125	9	𝑃(𝑟𝑐|𝑞𝑣	𝑃(𝑟𝑐|𝑞𝑣	PROPN
hij-969	125	10	)	)	PUNCT
hij-969	125	11	,	,	PUNCT
hij-969	125	12	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	125	13	=	=	SYM
hij-969	125	14	1,2	1,2	NUM
hij-969	125	15	,	,	PUNCT
hij-969	125	16	⋯	⋯	PROPN
hij-969	125	17	,	,	PUNCT
hij-969	125	18	𝑅	𝑅	PROPN
hij-969	125	19	(	(	PUNCT
hij-969	125	20	9	9	NUM
hij-969	125	21	)	)	PUNCT
hij-969	125	22	at	at	ADP
hij-969	125	23	step	step	NOUN
hij-969	125	24	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	125	25	,	,	PUNCT
hij-969	125	26	calculate	calculate	VERB
hij-969	125	27	the	the	DET
hij-969	125	28	probability	probability	NOUN
hij-969	125	29	of	of	ADP
hij-969	125	30	the	the	DET
hij-969	125	31	𝑖	𝑖	SYM
hij-969	125	32	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	33	path	path	NOUN
hij-969	125	34	𝑝𝑡−1,𝑖	𝑝𝑡−1,𝑖	NOUN
hij-969	125	35	based	base	VERB
hij-969	125	36	on	on	ADP
hij-969	125	37	the	the	DET
hij-969	125	38	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	39	path	path	NOUN
hij-969	125	40	from	from	ADP
hij-969	125	41	step	step	NOUN
hij-969	125	42	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	125	43	−	−	PROPN
hij-969	125	44	1	1	NUM
hij-969	125	45	,	,	PUNCT
hij-969	125	46	as	as	SCONJ
hij-969	125	47	follows	follow	VERB
hij-969	125	48	,	,	PUNCT
hij-969	125	49	𝑝𝑡−1,𝑖	𝑝𝑡−1,𝑖	NOUN
hij-969	125	50	=	=	PUNCT
hij-969	125	51	𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	PROPN
hij-969	125	52	⋯	⋯	PROPN
hij-969	125	53	|𝑟𝑖,𝑡−1	|𝑟𝑖,𝑡−1	PROPN
hij-969	125	54	,	,	PUNCT
hij-969	125	55	𝑖	𝑖	NOUN
hij-969	125	56	=	=	SYM
hij-969	125	57	1,2	1,2	NUM
hij-969	125	58	,	,	PUNCT
hij-969	125	59	⋯	⋯	VERB
hij-969	125	60	,	,	PUNCT
hij-969	125	61	𝐾𝑡−1	𝐾𝑡−1	PROPN
hij-969	125	62	(	(	PUNCT
hij-969	125	63	10	10	NUM
hij-969	125	64	)	)	PUNCT
hij-969	125	65	here	here	ADV
hij-969	125	66	,	,	PUNCT
hij-969	125	67	𝑟𝑖,𝑡−1	𝑟𝑖,𝑡−1	PROPN
hij-969	125	68	represents	represent	VERB
hij-969	125	69	the	the	DET
hij-969	125	70	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	71	between	between	ADP
hij-969	125	72	the	the	DET
hij-969	125	73	𝑖	𝑖	SYM
hij-969	125	74	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	75	path	path	NOUN
hij-969	125	76	and	and	CCONJ
hij-969	125	77	the	the	DET
hij-969	125	78	step	step	NOUN
hij-969	125	79	𝑡	𝑡	NOUN
hij-969	125	80	−	−	NOUN
hij-969	125	81	1	1	NUM
hij-969	125	82	,	,	PUNCT
hij-969	125	83	then	then	ADV
hij-969	125	84	the	the	DET
hij-969	125	85	probability	probability	NOUN
hij-969	125	86	distribution	distribution	NOUN
hij-969	125	87	of	of	ADP
hij-969	125	88	the	the	DET
hij-969	125	89	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	90	path	path	NOUN
hij-969	125	91	𝐷𝑟,𝑡	𝐷𝑟,𝑡	ADV
hij-969	125	92	′	′	NUM
hij-969	125	93	is	be	AUX
hij-969	125	94	calculated	calculate	VERB
hij-969	125	95	using	use	VERB
hij-969	125	96	linear	linear	ADJ
hij-969	125	97	classification	classification	NOUN
hij-969	125	98	and	and	CCONJ
hij-969	125	99	plm	plm	NOUN
hij-969	125	100	based	base	VERB
hij-969	125	101	on	on	ADP
hij-969	125	102	problem	problem	NOUN
hij-969	125	103	𝑞	𝑞	X
hij-969	125	104	and	and	CCONJ
hij-969	125	105	the	the	DET
hij-969	125	106	relationship	relationship	NOUN
hij-969	125	107	path	path	PROPN
hij-969	125	108	𝑝𝑡−1,𝑖.	𝑝𝑡−1,𝑖.	NOUN
hij-969	125	109	where	where	SCONJ
hij-969	125	110	,	,	PUNCT
hij-969	125	111	𝑄𝑡	𝑄𝑡	PROPN
hij-969	125	112	represents	represent	VERB
hij-969	125	113	the	the	DET
hij-969	125	114	input	input	NOUN
hij-969	125	115	sequence	sequence	NOUN
hij-969	125	116	of	of	ADP
hij-969	125	117	the	the	DET
hij-969	125	118	model	model	NOUN
hij-969	125	119	.	.	PUNCT
hij-969	126	1	𝑄𝑡	𝑄𝑡	PROPN
hij-969	126	2	=	=	SYM
hij-969	126	3	𝑞|𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	𝑞|𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	NOUN
hij-969	126	4	⋯	⋯	PROPN
hij-969	126	5	|𝑟𝑖,𝑡−1	|𝑟𝑖,𝑡−1	PROPN
hij-969	126	6	(	(	PUNCT
hij-969	126	7	11	11	NUM
hij-969	126	8	)	)	PUNCT
hij-969	126	9	𝑄𝑡,𝑣	𝑄𝑡,𝑣	PROPN
hij-969	126	10	=	=	PUNCT
hij-969	126	11	𝑃𝐿𝑀(𝑄𝑡	𝑃𝐿𝑀(𝑄𝑡	PROPN
hij-969	126	12	)	)	PUNCT
hij-969	126	13	(	(	PUNCT
hij-969	126	14	12	12	NUM
hij-969	126	15	)	)	PUNCT
hij-969	127	1	𝐷𝑟,𝑡	𝐷𝑟,𝑡	ADV
hij-969	127	2	′	′	NUM
hij-969	128	1	=	=	PUNCT
hij-969	129	1	[	[	X
hij-969	129	2	𝑑𝑟1	𝑑𝑟1	X
hij-969	129	3	′	′	NUM
hij-969	129	4	,	,	PUNCT
hij-969	129	5	𝑑𝑟2	𝑑𝑟2	VERB
hij-969	129	6	′	′	NUM
hij-969	129	7	,	,	PUNCT
hij-969	129	8	⋯	⋯	PROPN
hij-969	129	9	,	,	PUNCT
hij-969	129	10	𝑑𝑟𝑅	𝑑𝑟𝑅	PROPN
hij-969	129	11	′	′	NUM
hij-969	129	12	]	]	PUNCT
hij-969	130	1	=	=	PUNCT
hij-969	130	2	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑄𝑡,𝑣	𝐿𝑖𝑛𝑒𝑎𝑟(𝑄𝑡,𝑣	X
hij-969	130	3	)	)	PUNCT
hij-969	130	4	(	(	PUNCT
hij-969	130	5	13	13	X
hij-969	130	6	)	)	PUNCT
hij-969	130	7	𝑑𝑟𝑐	𝑑𝑟𝑐	NOUN
hij-969	130	8	′	′	NUM
hij-969	130	9	=	=	PUNCT
hij-969	130	10	𝑃(𝑟𝑐|𝑄𝑡,𝑣	𝑃(𝑟𝑐|𝑄𝑡,𝑣	X
hij-969	130	11	)	)	PUNCT
hij-969	130	12	,	,	PUNCT
hij-969	130	13	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	130	14	=	=	SYM
hij-969	130	15	1,2	1,2	NUM
hij-969	130	16	,	,	PUNCT
hij-969	130	17	⋯	⋯	PROPN
hij-969	130	18	,	,	PUNCT
hij-969	130	19	𝑅	𝑅	PROPN
hij-969	130	20	(	(	PUNCT
hij-969	130	21	14	14	NUM
hij-969	130	22	)	)	PUNCT
hij-969	130	23	based	base	VERB
hij-969	130	24	on	on	ADP
hij-969	130	25	the	the	DET
hij-969	130	26	calculation	calculation	NOUN
hij-969	130	27	results	result	NOUN
hij-969	130	28	,	,	PUNCT
hij-969	130	29	the	the	DET
hij-969	130	30	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	130	31	selects	select	VERB
hij-969	130	32	the	the	DET
hij-969	130	33	first	first	ADJ
hij-969	130	34	𝐾	𝐾	PROPN
hij-969	130	35	relationship	relationship	NOUN
hij-969	130	36	paths	path	NOUN
hij-969	130	37	as	as	ADP
hij-969	130	38	the	the	DET
hij-969	130	39	current	current	ADJ
hij-969	130	40	relationship	relationship	NOUN
hij-969	130	41	path	path	NOUN
hij-969	130	42	for	for	ADP
hij-969	130	43	step	step	NOUN
hij-969	130	44	𝑡.	𝑡.	NOUN
hij-969	130	45	after	after	ADP
hij-969	130	46	ℎ	ℎ	ADP
hij-969	130	47	steps	step	NOUN
hij-969	130	48	of	of	ADP
hij-969	130	49	prediction	prediction	NOUN
hij-969	130	50	,	,	PUNCT
hij-969	130	51	the	the	DET
hij-969	130	52	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	130	53	will	will	AUX
hij-969	130	54	obtain	obtain	VERB
hij-969	130	55	𝐾ℎ	𝐾ℎ	PROPN
hij-969	130	56	relationship	relationship	NOUN
hij-969	130	57	paths	path	NOUN
hij-969	130	58	,	,	PUNCT
hij-969	130	59	where	where	SCONJ
hij-969	130	60	the	the	DET
hij-969	130	61	evaluation	evaluation	NOUN
hij-969	130	62	score	score	NOUN
hij-969	130	63	of	of	ADP
hij-969	130	64	relationship	relationship	NOUN
hij-969	130	65	path	path	NOUN
hij-969	130	66	𝑝𝑡,𝑖	𝑝𝑡,𝑖	X
hij-969	130	67	is	be	AUX
hij-969	130	68	obtained	obtain	VERB
hij-969	130	69	through	through	ADP
hij-969	130	70	multiplying	multiply	VERB
hij-969	130	71	the	the	DET
hij-969	130	72	probabilities	probability	NOUN
hij-969	130	73	of	of	ADP
hij-969	130	74	all	all	DET
hij-969	130	75	the	the	DET
hij-969	130	76	path	path	NOUN
hij-969	130	77	’s	’s	PART
hij-969	130	78	relationships	relationship	NOUN
hij-969	130	79	.	.	PUNCT
hij-969	131	1	𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒(𝑝𝑡,𝑖	𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒(𝑝𝑡,𝑖	X
hij-969	131	2	)	)	PUNCT
hij-969	131	3	=	=	SYM
hij-969	131	4	𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒(𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	𝑆𝑐𝑜𝑟𝑒(𝑟𝑖,1|𝑟𝑖,2|	PROPN
hij-969	131	5	⋯	⋯	NOUN
hij-969	131	6	|𝑟𝑖,𝑡	|𝑟𝑖,𝑡	NOUN
hij-969	131	7	)	)	PUNCT
hij-969	131	8	=	=	SYM
hij-969	131	9	∏	∏	NUM
hij-969	131	10	𝑑𝑟𝑖,𝑙	𝑑𝑟𝑖,𝑙	NOUN
hij-969	131	11	′	′	NUM
hij-969	132	1	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	132	2	𝑙=1	𝑙=1	PUNCT
hij-969	132	3	,	,	PUNCT
hij-969	132	4	𝑖	𝑖	SYM
hij-969	132	5	=	=	SYM
hij-969	132	6	1,2	1,2	NUM
hij-969	132	7	,	,	PUNCT
hij-969	132	8	⋯	⋯	VERB
hij-969	132	9	,	,	PUNCT
hij-969	132	10	𝐾ℎ	𝐾ℎ	PROPN
hij-969	132	11	(	(	PUNCT
hij-969	132	12	15	15	NUM
hij-969	132	13	)	)	PUNCT
hij-969	132	14	(	(	PUNCT
hij-969	132	15	3	3	X
hij-969	132	16	)	)	PUNCT
hij-969	132	17	tuple	tuple	NOUN
hij-969	132	18	sampling	sample	VERB
hij-969	132	19	the	the	DET
hij-969	132	20	sampling	sampling	NOUN
hij-969	132	21	of	of	ADP
hij-969	132	22	tuples	tuple	NOUN
hij-969	132	23	in	in	ADP
hij-969	132	24	the	the	DET
hij-969	132	25	paper	paper	NOUN
hij-969	132	26	first	first	ADV
hij-969	132	27	uses	use	VERB
hij-969	132	28	the	the	DET
hij-969	132	29	relational	relational	ADJ
hij-969	132	30	path	path	NOUN
hij-969	132	31	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	132	32	to	to	PART
hij-969	132	33	calculate	calculate	VERB
hij-969	132	34	the	the	DET
hij-969	132	35	evaluation	evaluation	NOUN
hij-969	132	36	score	score	NOUN
hij-969	132	37	for	for	ADP
hij-969	132	38	each	each	DET
hij-969	132	39	related	relate	VERB
hij-969	132	40	path	path	NOUN
hij-969	132	41	,	,	PUNCT
hij-969	132	42	and	and	CCONJ
hij-969	132	43	then	then	ADV
hij-969	132	44	sorted	sort	VERB
hij-969	132	45	in	in	ADP
hij-969	132	46	descending	descend	VERB
hij-969	132	47	order	order	NOUN
hij-969	132	48	of	of	ADP
hij-969	132	49	score	score	NOUN
hij-969	132	50	size	size	NOUN
hij-969	132	51	to	to	PART
hij-969	132	52	select	select	VERB
hij-969	132	53	the	the	DET
hij-969	132	54	desired	desire	VERB
hij-969	132	55	path	path	NOUN
hij-969	132	56	,	,	PUNCT
hij-969	132	57	which	which	PRON
hij-969	132	58	is	be	AUX
hij-969	132	59	the	the	DET
hij-969	132	60	triplet	triplet	NOUN
hij-969	132	61	.	.	PUNCT
hij-969	133	1	in	in	ADP
hij-969	133	2	this	this	DET
hij-969	133	3	paper	paper	NOUN
hij-969	133	4	,	,	PUNCT
hij-969	133	5	the	the	DET
hij-969	133	6	selected	select	VERB
hij-969	133	7	optimal	optimal	ADJ
hij-969	133	8	sub	sub	NOUN
hij-969	133	9	-	-	NOUN
hij-969	133	10	tuples	tuple	NOUN
hij-969	133	11	of	of	ADP
hij-969	133	12	tuples	tuple	NOUN
hij-969	133	13	are	be	AUX
hij-969	133	14	used	use	VERB
hij-969	133	15	as	as	ADP
hij-969	133	16	relevant	relevant	ADJ
hij-969	133	17	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	133	18	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	133	19	from	from	ADP
hij-969	133	20	the	the	DET
hij-969	133	21	electric	electric	ADJ
hij-969	133	22	standards	standard	NOUN
hij-969	133	23	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	133	24	graph	graph	NOUN
hij-969	133	25	(	(	PUNCT
hij-969	133	26	eskg	eskg	PROPN
hij-969	133	27	)	)	PUNCT
hij-969	133	28	as	as	ADP
hij-969	133	29	supplementary	supplementary	ADJ
hij-969	133	30	information	information	NOUN
hij-969	133	31	for	for	ADP
hij-969	133	32	llm	llm	PROPN
hij-969	133	33	enhancement	enhancement	NOUN
hij-969	133	34	.	.	PUNCT
hij-969	134	1	3.2	3.2	NUM
hij-969	134	2	.	.	PUNCT
hij-969	134	3	text	text	NOUN
hij-969	134	4	conversion	conversion	NOUN
hij-969	134	5	(	(	PUNCT
hij-969	134	6	1	1	NUM
hij-969	134	7	)	)	PUNCT
hij-969	134	8	generate	generate	VERB
hij-969	134	9	fine	fine	ADJ
hij-969	134	10	-	-	PUNCT
hij-969	134	11	tuning	tune	VERB
hij-969	134	12	data	datum	NOUN
hij-969	134	13	for	for	ADP
hij-969	134	14	llm	llm	PROPN
hij-969	134	15	before	before	ADP
hij-969	134	16	inputting	inputte	VERB
hij-969	134	17	the	the	DET
hij-969	134	18	relevant	relevant	ADJ
hij-969	134	19	tuples	tuple	NOUN
hij-969	134	20	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	134	21	from	from	ADP
hij-969	134	22	the	the	DET
hij-969	134	23	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	134	24	into	into	ADP
hij-969	134	25	llm	llm	PROPN
hij-969	134	26	for	for	ADP
hij-969	134	27	answer	answer	NOUN
hij-969	134	28	generation	generation	NOUN
hij-969	134	29	,	,	PUNCT
hij-969	134	30	llm	llm	PROPN
hij-969	134	31	needs	need	VERB
hij-969	134	32	to	to	PART
hij-969	134	33	convert	convert	VERB
hij-969	134	34	the	the	DET
hij-969	134	35	tuples	tuple	NOUN
hij-969	134	36	into	into	ADP
hij-969	134	37	a	a	DET
hij-969	134	38	natural	natural	ADJ
hij-969	134	39	language	language	NOUN
hij-969	134	40	form	form	NOUN
hij-969	134	41	that	that	PRON
hij-969	134	42	llm	llm	PROPN
hij-969	134	43	can	can	AUX
hij-969	134	44	understand	understand	VERB
hij-969	134	45	as	as	SCONJ
hij-969	134	46	shown	show	VERB
hij-969	134	47	in	in	ADP
hij-969	134	48	figure	figure	NOUN
hij-969	134	49	3	3	NUM
hij-969	134	50	.	.	PUNCT
hij-969	135	1	this	this	DET
hij-969	135	2	section	section	NOUN
hij-969	135	3	generates	generate	VERB
hij-969	135	4	training	training	NOUN
hij-969	135	5	data	datum	NOUN
hij-969	135	6	for	for	ADP
hij-969	135	7	llm	llm	PROPN
hij-969	135	8	fine	fine	ADV
hij-969	135	9	-	-	PUNCT
hij-969	135	10	tuning	tuning	NOUN
hij-969	135	11	.	.	PUNCT
hij-969	136	1	due	due	ADP
hij-969	136	2	to	to	ADP
hij-969	136	3	the	the	DET
hij-969	136	4	strong	strong	ADJ
hij-969	136	5	professionalism	professionalism	NOUN
hij-969	136	6	of	of	ADP
hij-969	136	7	power	power	NOUN
hij-969	136	8	standard	standard	ADJ
hij-969	136	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	136	10	,	,	PUNCT
hij-969	136	11	the	the	DET
hij-969	136	12	tuples	tuple	NOUN
hij-969	136	13	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	136	14	from	from	ADP
hij-969	136	15	the	the	DET
hij-969	136	16	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	136	17	are	be	AUX
hij-969	136	18	used	use	VERB
hij-969	136	19	as	as	ADP
hij-969	136	20	input	input	NOUN
hij-969	136	21	data	datum	NOUN
hij-969	136	22	𝑥	𝑥	PROPN
hij-969	136	23	for	for	ADP
hij-969	136	24	llm	llm	PROPN
hij-969	136	25	fine	fine	ADV
hij-969	136	26	-	-	PUNCT
hij-969	136	27	tuning	tuning	NOUN
hij-969	136	28	,	,	PUNCT
hij-969	136	29	and	and	CCONJ
hij-969	136	30	then	then	ADV
hij-969	136	31	annotated	annotate	VERB
hij-969	136	32	based	base	VERB
hij-969	136	33	on	on	ADP
hij-969	136	34	electricity	electricity	NOUN
hij-969	136	35	specialists	specialist	NOUN
hij-969	136	36	.	.	PUNCT
hij-969	137	1	the	the	DET
hij-969	137	2	result	result	NOUN
hij-969	137	3	is	be	AUX
hij-969	137	4	natural	natural	ADJ
hij-969	137	5	language	language	NOUN
hij-969	137	6	text	text	NOUN
hij-969	137	7	,	,	PUNCT
hij-969	137	8	which	which	PRON
hij-969	137	9	is	be	AUX
hij-969	137	10	labeled	label	VERB
hij-969	137	11	𝑦	𝑦	NOUN
hij-969	137	12	in	in	ADP
hij-969	137	13	the	the	DET
hij-969	137	14	model	model	NOUN
hij-969	137	15	calculation	calculation	NOUN
hij-969	137	16	.	.	PUNCT
hij-969	138	1	then	then	ADV
hij-969	138	2	,	,	PUNCT
hij-969	138	3	𝑥	𝑥	PROPN
hij-969	138	4	is	be	AUX
hij-969	138	5	filled	fill	VERB
hij-969	138	6	into	into	ADP
hij-969	138	7	the	the	DET
hij-969	138	8	template	template	NOUN
hij-969	138	9	of	of	ADP
hij-969	138	10	prompt	prompt	ADJ
hij-969	138	11	𝑝1	𝑝1	NOUN
hij-969	138	12	of	of	ADP
hij-969	138	13	the	the	DET
hij-969	138	14	model	model	NOUN
hij-969	138	15	,	,	PUNCT
hij-969	138	16	"	"	PUNCT
hij-969	138	17	please	please	INTJ
hij-969	138	18	convert	convert	VERB
hij-969	138	19	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	138	20	graph	graph	NOUN
hij-969	138	21	tuples	tuple	NOUN
hij-969	138	22	into	into	ADP
hij-969	138	23	one	one	NUM
hij-969	138	24	or	or	CCONJ
hij-969	138	25	more	more	ADJ
hij-969	138	26	senses	sense	NOUN
hij-969	138	27	.	.	PUNCT
hij-969	139	1	the	the	DET
hij-969	139	2	kg	kg	PROPN
hij-969	139	3	is	be	AUX
hij-969	139	4	{	{	PUNCT
hij-969	139	5	triple	triple	ADJ
hij-969	139	6	form	form	NOUN
hij-969	139	7	text	text	NOUN
hij-969	139	8	𝑥	𝑥	NOUN
hij-969	139	9	}	}	PUNCT
hij-969	139	10	,	,	PUNCT
hij-969	139	11	and	and	CCONJ
hij-969	139	12	the	the	DET
hij-969	139	13	transformed	transform	VERB
hij-969	139	14	sense	sense	NOUN
hij-969	139	15	is	be	AUX
hij-969	139	16	:	:	PUNCT
hij-969	139	17	"	"	PUNCT
hij-969	139	18	,	,	PUNCT
hij-969	139	19	where	where	SCONJ
hij-969	139	20	𝑦	𝑦	NOUN
hij-969	139	21	is	be	AUX
hij-969	139	22	used	use	VERB
hij-969	139	23	as	as	ADP
hij-969	139	24	the	the	DET
hij-969	139	25	output	output	NOUN
hij-969	139	26	of	of	ADP
hij-969	139	27	the	the	DET
hij-969	139	28	model	model	NOUN
hij-969	139	29	for	for	ADP
hij-969	139	30	supervised	supervised	ADJ
hij-969	139	31	training	training	NOUN
hij-969	139	32	.	.	PUNCT
hij-969	140	1	hightech	hightech	NOUN
hij-969	140	2	and	and	CCONJ
hij-969	140	3	innovation	innovation	NOUN
hij-969	140	4	journal	journal	PROPN
hij-969	140	5	vol	vol	NOUN
hij-969	140	6	.	.	PROPN
hij-969	141	1	6	6	NUM
hij-969	141	2	,	,	PUNCT
hij-969	141	3	no	no	INTJ
hij-969	141	4	.	.	NOUN
hij-969	141	5	2	2	NUM
hij-969	141	6	,	,	PUNCT
hij-969	141	7	june	june	PROPN
hij-969	141	8	,	,	PUNCT
hij-969	141	9	2025	2025	NUM
hij-969	141	10	438	438	NUM
hij-969	142	1	the	the	DET
hij-969	142	2	training	training	NOUN
hij-969	142	3	data	datum	NOUN
hij-969	142	4	comes	come	VERB
hij-969	142	5	from	from	ADP
hij-969	142	6	the	the	DET
hij-969	142	7	annotated	annotate	VERB
hij-969	142	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	142	9	graph	graph	NOUN
hij-969	142	10	of	of	ADP
hij-969	142	11	power	power	NOUN
hij-969	142	12	standards	standard	NOUN
hij-969	142	13	.	.	PUNCT
hij-969	143	1	by	by	ADP
hij-969	143	2	setting	set	VERB
hij-969	143	3	different	different	ADJ
hij-969	143	4	questions	question	NOUN
hij-969	143	5	,	,	PUNCT
hij-969	143	6	subsets	subset	NOUN
hij-969	143	7	of	of	ADP
hij-969	143	8	the	the	DET
hij-969	143	9	annotated	annotate	VERB
hij-969	143	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	143	11	graph	graph	NOUN
hij-969	143	12	are	be	AUX
hij-969	143	13	extracted	extract	VERB
hij-969	143	14	,	,	PUNCT
hij-969	143	15	and	and	CCONJ
hij-969	143	16	then	then	ADV
hij-969	143	17	the	the	DET
hij-969	143	18	questions	question	NOUN
hij-969	143	19	and	and	CCONJ
hij-969	143	20	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	143	21	tuples	tuple	NOUN
hij-969	143	22	are	be	AUX
hij-969	143	23	filled	fill	VERB
hij-969	143	24	in	in	ADP
hij-969	143	25	𝑝1	𝑝1	NOUN
hij-969	143	26	.	.	PUNCT
hij-969	144	1	finally	finally	ADV
hij-969	144	2	,	,	PUNCT
hij-969	144	3	the	the	DET
hij-969	144	4	natural	natural	ADJ
hij-969	144	5	language	language	NOUN
hij-969	144	6	text	text	NOUN
hij-969	144	7	answers	answer	VERB
hij-969	144	8	to	to	ADP
hij-969	144	9	the	the	DET
hij-969	144	10	questions	question	NOUN
hij-969	144	11	are	be	AUX
hij-969	144	12	generated	generate	VERB
hij-969	144	13	through	through	ADP
hij-969	144	14	the	the	DET
hij-969	144	15	model	model	NOUN
hij-969	144	16	.	.	PUNCT
hij-969	145	1	figure	figure	VERB
hij-969	145	2	3	3	NUM
hij-969	145	3	.	.	PUNCT
hij-969	145	4	conversion	conversion	NOUN
hij-969	145	5	process	process	NOUN
hij-969	145	6	diagram	diagram	NOUN
hij-969	145	7	from	from	ADP
hij-969	145	8	sub	sub	NOUN
hij-969	145	9	entity	entity	NOUN
hij-969	145	10	group	group	NOUN
hij-969	145	11	to	to	ADP
hij-969	145	12	natural	natural	ADJ
hij-969	145	13	language	language	NOUN
hij-969	145	14	text	text	NOUN
hij-969	145	15	(	(	PUNCT
hij-969	145	16	2	2	X
hij-969	145	17	)	)	PUNCT
hij-969	145	18	problem	problem	NOUN
hij-969	145	19	answer	answer	NOUN
hij-969	145	20	generation	generation	NOUN
hij-969	145	21	based	base	VERB
hij-969	145	22	on	on	ADP
hij-969	145	23	llm	llm	PROPN
hij-969	145	24	this	this	DET
hij-969	145	25	section	section	NOUN
hij-969	145	26	uses	use	VERB
hij-969	145	27	the	the	DET
hij-969	145	28	finely	finely	ADV
hij-969	145	29	tuned	tune	VERB
hij-969	145	30	llm	llm	ADV
hij-969	145	31	to	to	PART
hij-969	145	32	generate	generate	VERB
hij-969	145	33	answers	answer	NOUN
hij-969	145	34	to	to	ADP
hij-969	145	35	questions	question	NOUN
hij-969	145	36	.	.	PUNCT
hij-969	146	1	in	in	ADP
hij-969	146	2	the	the	DET
hij-969	146	3	𝑡	𝑡	PROPN
hij-969	146	4	step	step	NOUN
hij-969	146	5	of	of	ADP
hij-969	146	6	training	training	NOUN
hij-969	146	7	,	,	PUNCT
hij-969	146	8	given	give	VERB
hij-969	146	9	prompt	prompt	ADJ
hij-969	146	10	𝑝1	𝑝1	NOUN
hij-969	146	11	,	,	PUNCT
hij-969	146	12	the	the	DET
hij-969	146	13	output	output	NOUN
hij-969	146	14	of	of	ADP
hij-969	146	15	groundtruth	groundtruth	NOUN
hij-969	146	16	is	be	AUX
hij-969	146	17	𝑦	𝑦	NOUN
hij-969	146	18	=	=	PUNCT
hij-969	147	1	[	[	X
hij-969	147	2	𝑦1	𝑦1	PROPN
hij-969	147	3	,	,	PUNCT
hij-969	147	4	𝑦2	𝑦2	PROPN
hij-969	147	5	,	,	PUNCT
hij-969	147	6	⋯	⋯	PROPN
hij-969	147	7	,	,	PUNCT
hij-969	147	8	𝑦𝑇	𝑦𝑇	PROPN
hij-969	147	9	]	]	X
hij-969	147	10	,	,	PUNCT
hij-969	147	11	as	as	ADV
hij-969	147	12	well	well	ADV
hij-969	147	13	as	as	ADP
hij-969	147	14	the	the	DET
hij-969	147	15	vocabulary	vocabulary	NOUN
hij-969	147	16	[	[	X
hij-969	147	17	𝑣1	𝑣1	PROPN
hij-969	147	18	,	,	PUNCT
hij-969	147	19	𝑣2	𝑣2	PROPN
hij-969	147	20	,	,	PUNCT
hij-969	147	21	⋯	⋯	PROPN
hij-969	147	22	,	,	PUNCT
hij-969	147	23	𝑣𝑉	𝑣𝑉	PROPN
hij-969	147	24	]	]	PUNCT
hij-969	147	25	.	.	PUNCT
hij-969	148	1	the	the	DET
hij-969	148	2	model	model	NOUN
hij-969	148	3	will	will	AUX
hij-969	148	4	predict	predict	VERB
hij-969	148	5	the	the	DET
hij-969	148	6	probability	probability	NOUN
hij-969	148	7	distribution	distribution	NOUN
hij-969	148	8	𝐷𝑣,𝑡	𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	148	9	′	′	NUM
hij-969	148	10	of	of	ADP
hij-969	148	11	all	all	DET
hij-969	148	12	tokens	token	NOUN
hij-969	148	13	in	in	ADP
hij-969	148	14	the	the	DET
hij-969	148	15	current	current	ADJ
hij-969	148	16	𝑡	𝑡	NOUN
hij-969	148	17	−	−	NOUN
hij-969	148	18	1	1	NUM
hij-969	148	19	step	step	NOUN
hij-969	148	20	based	base	VERB
hij-969	148	21	on	on	ADP
hij-969	148	22	the	the	DET
hij-969	148	23	correct	correct	ADJ
hij-969	148	24	token	token	VERB
hij-969	148	25	sequence	sequence	NOUN
hij-969	148	26	in	in	ADP
hij-969	148	27	step	step	NOUN
hij-969	148	28	[	[	X
hij-969	148	29	𝑦1	𝑦1	NOUN
hij-969	148	30	,	,	PUNCT
hij-969	148	31	𝑦2	𝑦2	PROPN
hij-969	148	32	,	,	PUNCT
hij-969	148	33	⋯	⋯	PROPN
hij-969	148	34	𝑦𝑡−1	𝑦𝑡−1	PROPN
hij-969	148	35	]	]	PUNCT
hij-969	148	36	,	,	PUNCT
hij-969	148	37	denoted	denote	VERB
hij-969	148	38	by	by	ADP
hij-969	148	39	𝑑𝑣𝑐	𝑑𝑣𝑐	PROPN
hij-969	148	40	′	′	NUM
hij-969	148	41	,	,	PUNCT
hij-969	148	42	which	which	PRON
hij-969	148	43	represents	represent	VERB
hij-969	148	44	the	the	DET
hij-969	148	45	probability	probability	NOUN
hij-969	148	46	of	of	ADP
hij-969	148	47	token	token	ADJ
hij-969	148	48	𝑣𝑐	𝑣𝑐	PROPN
hij-969	148	49	,	,	PUNCT
hij-969	148	50	𝐷𝑣,𝑡	𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	148	51	′	′	NUM
hij-969	149	1	=	=	PUNCT
hij-969	150	1	[	[	X
hij-969	150	2	𝑑𝑣1	𝑑𝑣1	X
hij-969	150	3	′	′	NUM
hij-969	150	4	,	,	PUNCT
hij-969	150	5	𝑑𝑣2	𝑑𝑣2	PROPN
hij-969	150	6	′	′	NUM
hij-969	150	7	,	,	PUNCT
hij-969	150	8	⋯	⋯	PROPN
hij-969	150	9	,	,	PUNCT
hij-969	150	10	𝑑𝑣𝑉	𝑑𝑣𝑉	PRON
hij-969	150	11	′	′	NUM
hij-969	150	12	]	]	PUNCT
hij-969	151	1	(	(	PUNCT
hij-969	151	2	16	16	NUM
hij-969	151	3	)	)	PUNCT
hij-969	151	4	𝑑𝑣𝑐	𝑑𝑣𝑐	NOUN
hij-969	151	5	′	′	NUM
hij-969	151	6	=	=	SYM
hij-969	152	1	𝑃(𝑣𝑐|𝑝1	𝑃(𝑣𝑐|𝑝1	ADJ
hij-969	152	2	,	,	PUNCT
hij-969	152	3	𝑦1	𝑦1	PROPN
hij-969	152	4	,	,	PUNCT
hij-969	152	5	𝑦2	𝑦2	NOUN
hij-969	152	6	,	,	PUNCT
hij-969	152	7	⋯	⋯	PROPN
hij-969	152	8	,	,	PUNCT
hij-969	152	9	𝑦𝑡−1	𝑦𝑡−1	PROPN
hij-969	152	10	)	)	PUNCT
hij-969	152	11	,	,	PUNCT
hij-969	152	12	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	152	13	=	=	SYM
hij-969	152	14	1,2	1,2	NUM
hij-969	152	15	,	,	PUNCT
hij-969	152	16	⋯	⋯	PROPN
hij-969	152	17	,	,	PUNCT
hij-969	152	18	𝑉	𝑉	PROPN
hij-969	152	19	(	(	PUNCT
hij-969	152	20	17	17	NUM
hij-969	152	21	)	)	PUNCT
hij-969	152	22	similarly	similarly	ADV
hij-969	152	23	,	,	PUNCT
hij-969	152	24	the	the	DET
hij-969	152	25	paper	paper	NOUN
hij-969	152	26	uses	use	VERB
hij-969	152	27	the	the	DET
hij-969	152	28	one	one	NUM
hij-969	152	29	-	-	PUNCT
hij-969	152	30	hot	hot	ADJ
hij-969	152	31	form	form	NOUN
hij-969	152	32	to	to	PART
hij-969	152	33	set	set	VERB
hij-969	152	34	the	the	DET
hij-969	152	35	true	true	ADJ
hij-969	152	36	probability	probability	NOUN
hij-969	152	37	distribution	distribution	NOUN
hij-969	152	38	𝐷𝑣,𝑡	𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	152	39	and	and	CCONJ
hij-969	152	40	calculate	calculate	VERB
hij-969	152	41	the	the	DET
hij-969	152	42	loss	loss	NOUN
hij-969	152	43	function	function	NOUN
hij-969	152	44	using	use	VERB
hij-969	152	45	cross	cross	NOUN
hij-969	152	46	entropy	entropy	NOUN
hij-969	152	47	.	.	PUNCT
hij-969	153	1	𝐷𝑣,𝑡	𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	153	2	=	=	PUNCT
hij-969	154	1	[	[	X
hij-969	154	2	𝑑𝑣1	𝑑𝑣1	NOUN
hij-969	154	3	,	,	PUNCT
hij-969	154	4	𝑑𝑣2	𝑑𝑣2	NOUN
hij-969	154	5	,	,	PUNCT
hij-969	154	6	⋯	⋯	PROPN
hij-969	154	7	,	,	PUNCT
hij-969	154	8	𝑑𝑣𝑉	𝑑𝑣𝑉	X
hij-969	154	9	]	]	PUNCT
hij-969	154	10	(	(	PUNCT
hij-969	154	11	18	18	NUM
hij-969	154	12	)	)	PUNCT
hij-969	154	13	𝑑𝑣𝑐	𝑑𝑣𝑐	NOUN
hij-969	154	14	=	=	SYM
hij-969	154	15	{	{	PUNCT
hij-969	154	16	0	0	NUM
hij-969	154	17	,	,	PUNCT
hij-969	154	18	𝑣𝑐	𝑣𝑐	DET
hij-969	154	19	≠	≠	PROPN
hij-969	154	20	𝑦𝑡	𝑦𝑡	NOUN
hij-969	154	21	1	1	NUM
hij-969	154	22	,	,	PUNCT
hij-969	154	23	𝑣𝑐	𝑣𝑐	PROPN
hij-969	154	24	=	=	PUNCT
hij-969	154	25	𝑦𝑡	𝑦𝑡	PROPN
hij-969	154	26	,	,	PUNCT
hij-969	154	27	𝑐	𝑐	NOUN
hij-969	154	28	=	=	SYM
hij-969	154	29	1,2	1,2	NUM
hij-969	154	30	,	,	PUNCT
hij-969	154	31	⋯	⋯	PROPN
hij-969	154	32	,	,	PUNCT
hij-969	154	33	𝑉	𝑉	PROPN
hij-969	154	34	(	(	PUNCT
hij-969	154	35	19	19	NUM
hij-969	154	36	)	)	PUNCT
hij-969	154	37	𝐽𝑡	𝐽𝑡	PROPN
hij-969	154	38	=	=	SYM
hij-969	154	39	−𝐷𝑣,𝑡	−𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	154	40	𝑙𝑜𝑔	𝑙𝑜𝑔	PROPN
hij-969	154	41	𝐷𝑣,𝑡	𝐷𝑣,𝑡	PROPN
hij-969	154	42	′	′	NUM
hij-969	155	1	=	=	PUNCT
hij-969	155	2	−	−	PROPN
hij-969	155	3	∑	∑	PUNCT
hij-969	155	4	𝑑𝑣,𝑐	𝑑𝑣,𝑐	X
hij-969	155	5	𝑉	𝑉	PROPN
hij-969	155	6	𝑐=1	𝑐=1	PROPN
hij-969	155	7	𝑙𝑜𝑔	𝑙𝑜𝑔	X
hij-969	155	8	𝑑𝑣,𝑐	𝑑𝑣,𝑐	X
hij-969	155	9	′	′	NUM
hij-969	155	10	(	(	PUNCT
hij-969	155	11	20	20	NUM
hij-969	155	12	)	)	PUNCT
hij-969	156	1	𝐿𝑐𝑒	𝐿𝑐𝑒	PROPN
hij-969	156	2	=	=	NOUN
hij-969	156	3	1	1	NUM
hij-969	156	4	𝑇	𝑇	PROPN
hij-969	156	5	∑	∑	PUNCT
hij-969	156	6	𝐽𝑡	𝐽𝑡	PROPN
hij-969	156	7	𝑇	𝑇	PROPN
hij-969	156	8	𝑡=1	𝑡=1	PROPN
hij-969	156	9	(	(	PUNCT
hij-969	156	10	21	21	NUM
hij-969	156	11	)	)	PUNCT
hij-969	156	12	in	in	ADP
hij-969	156	13	the	the	DET
hij-969	156	14	process	process	NOUN
hij-969	156	15	of	of	ADP
hij-969	156	16	converting	convert	VERB
hij-969	156	17	tuples	tuple	NOUN
hij-969	156	18	to	to	ADP
hij-969	156	19	natural	natural	ADJ
hij-969	156	20	language	language	NOUN
hij-969	156	21	text	text	NOUN
hij-969	156	22	using	use	VERB
hij-969	156	23	fine	fine	ADV
hij-969	156	24	-	-	PUNCT
hij-969	156	25	tuning	tune	VERB
hij-969	156	26	llm	llm	NOUN
hij-969	156	27	,	,	PUNCT
hij-969	156	28	firstly	firstly	ADV
hij-969	156	29	,	,	PUNCT
hij-969	156	30	each	each	DET
hij-969	156	31	path	path	NOUN
hij-969	156	32	is	be	AUX
hij-969	156	33	linearized	linearize	VERB
hij-969	156	34	into	into	ADP
hij-969	156	35	triplet	triplet	NOUN
hij-969	156	36	form	form	NOUN
hij-969	156	37	text	text	NOUN
hij-969	156	38	,	,	PUNCT
hij-969	156	39	and	and	CCONJ
hij-969	156	40	then	then	ADV
hij-969	156	41	transformed	transform	VERB
hij-969	156	42	into	into	ADP
hij-969	156	43	a	a	DET
hij-969	156	44	prompt	prompt	NOUN
hij-969	156	45	through	through	ADP
hij-969	156	46	a	a	DET
hij-969	156	47	template	template	NOUN
hij-969	156	48	.	.	PUNCT
hij-969	157	1	the	the	DET
hij-969	157	2	above	above	ADJ
hij-969	157	3	prompt	prompt	NOUN
hij-969	157	4	is	be	AUX
hij-969	157	5	the	the	DET
hij-969	157	6	input	input	NOUN
hij-969	157	7	of	of	ADP
hij-969	157	8	the	the	DET
hij-969	157	9	finetuned	finetune	VERB
hij-969	157	10	llm	llm	PROPN
hij-969	157	11	to	to	PART
hij-969	157	12	obtain	obtain	VERB
hij-969	157	13	the	the	DET
hij-969	157	14	corresponding	corresponding	ADJ
hij-969	157	15	natural	natural	ADJ
hij-969	157	16	language	language	NOUN
hij-969	157	17	text	text	NOUN
hij-969	157	18	.	.	PUNCT
hij-969	158	1	the	the	DET
hij-969	158	2	texts	text	NOUN
hij-969	158	3	are	be	AUX
hij-969	158	4	merged	merge	VERB
hij-969	158	5	as	as	ADP
hij-969	158	6	supplementary	supplementary	ADJ
hij-969	158	7	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	158	8	to	to	PART
hij-969	158	9	enhance	enhance	VERB
hij-969	158	10	llm	llm	PROPN
hij-969	158	11	's	's	PART
hij-969	158	12	ability	ability	NOUN
hij-969	158	13	to	to	PART
hij-969	158	14	answer	answer	VERB
hij-969	158	15	questions	question	NOUN
hij-969	158	16	.	.	PUNCT
hij-969	159	1	3.3	3.3	NUM
hij-969	159	2	.	.	PUNCT
hij-969	160	1	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	160	2	and	and	CCONJ
hij-969	160	3	answer	answer	NOUN
hij-969	160	4	generation	generation	NOUN
hij-969	160	5	in	in	ADP
hij-969	160	6	the	the	DET
hij-969	160	7	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	160	8	and	and	CCONJ
hij-969	160	9	answer	answer	NOUN
hij-969	160	10	generation	generation	NOUN
hij-969	160	11	stage	stage	NOUN
hij-969	160	12	of	of	ADP
hij-969	160	13	llm	llm	PROPN
hij-969	160	14	,	,	PUNCT
hij-969	160	15	this	this	DET
hij-969	160	16	paper	paper	NOUN
hij-969	160	17	designs	design	VERB
hij-969	160	18	prompt	prompt	ADJ
hij-969	160	19	𝑝2	𝑝2	NOUN
hij-969	160	20	,	,	PUNCT
hij-969	160	21	which	which	PRON
hij-969	160	22	takes	take	VERB
hij-969	160	23	the	the	DET
hij-969	160	24	form	form	NOUN
hij-969	160	25	of	of	ADP
hij-969	160	26	"	"	PUNCT
hij-969	160	27	the	the	DET
hij-969	160	28	following	follow	VERB
hij-969	160	29	is	be	AUX
hij-969	160	30	the	the	DET
hij-969	160	31	information	information	NOUN
hij-969	160	32	associated	associate	VERB
hij-969	160	33	with	with	ADP
hij-969	160	34	the	the	DET
hij-969	160	35	question	question	NOUN
hij-969	160	36	:	:	PUNCT
hij-969	160	37	{	{	PUNCT
hij-969	160	38	free	free	ADJ
hij-969	160	39	form	form	NOUN
hij-969	160	40	text	text	NOUN
hij-969	160	41	}	}	PUNCT
hij-969	160	42	,	,	PUNCT
hij-969	160	43	where	where	SCONJ
hij-969	160	44	the	the	DET
hij-969	160	45	question	question	NOUN
hij-969	160	46	is	be	AUX
hij-969	160	47	question	question	NOUN
hij-969	160	48	:	:	PUNCT
hij-969	160	49	{	{	PUNCT
hij-969	160	50	question	question	NOUN
hij-969	160	51	}	}	PUNCT
hij-969	160	52	answer	answer	NOUN
hij-969	160	53	is	be	AUX
hij-969	160	54	:	:	PUNCT
hij-969	160	55	"	"	PUNCT
hij-969	160	56	.	.	PUNCT
hij-969	161	1	llm	llm	PROPN
hij-969	161	2	can	can	AUX
hij-969	161	3	generate	generate	VERB
hij-969	161	4	corresponding	corresponding	ADJ
hij-969	161	5	answers	answer	NOUN
hij-969	161	6	based	base	VERB
hij-969	161	7	on	on	ADP
hij-969	161	8	the	the	DET
hij-969	161	9	prompt	prompt	NOUN
hij-969	161	10	and	and	CCONJ
hij-969	161	11	fill	fill	VERB
hij-969	161	12	them	they	PRON
hij-969	161	13	in	in	ADP
hij-969	161	14	the	the	DET
hij-969	161	15	template	template	NOUN
hij-969	161	16	for	for	ADP
hij-969	161	17	output	output	NOUN
hij-969	161	18	.	.	PUNCT
hij-969	162	1	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	162	2	extraction	extraction	NOUN
hij-969	162	3	question	question	NOUN
hij-969	162	4	:	:	PUNCT
hij-969	162	5	what	what	PRON
hij-969	162	6	does	do	AUX
hij-969	162	7	planning	plan	VERB
hij-969	162	8	and	and	CCONJ
hij-969	162	9	design	design	NOUN
hij-969	162	10	in	in	ADP
hij-969	162	11	the	the	DET
hij-969	162	12	power	power	NOUN
hij-969	162	13	sector	sector	NOUN
hij-969	162	14	refer	refer	VERB
hij-969	162	15	to	to	ADP
hij-969	162	16	?	?	PUNCT
hij-969	163	1	power	power	NOUN
hij-969	163	2	sector	sector	NOUN
hij-969	163	3	system	system	NOUN
hij-969	163	4	planning	planning	NOUN
hij-969	163	5	transmission	transmission	NOUN
hij-969	163	6	grid	grid	NOUN
hij-969	163	7	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	163	8	text	text	NOUN
hij-969	163	9	generation	generation	NOUN
hij-969	163	10	triple	triple	ADJ
hij-969	163	11	-	-	PUNCT
hij-969	163	12	form	form	NOUN
hij-969	163	13	text	text	NOUN
hij-969	163	14	:	:	PUNCT
hij-969	163	15	(	(	PUNCT
hij-969	163	16	power	power	NOUN
hij-969	163	17	sector	sector	NOUN
hij-969	163	18	,	,	PUNCT
hij-969	163	19	including	include	VERB
hij-969	163	20	,	,	PUNCT
hij-969	163	21	system	system	NOUN
hij-969	163	22	planning	planning	NOUN
hij-969	163	23	)	)	PUNCT
hij-969	163	24	(	(	PUNCT
hij-969	163	25	system	system	NOUN
hij-969	163	26	planning	planning	NOUN
hij-969	163	27	,	,	PUNCT
hij-969	163	28	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	163	29	,	,	PUNCT
hij-969	163	30	transmission	transmission	NOUN
hij-969	163	31	grid	grid	NOUN
hij-969	163	32	)	)	PUNCT
hij-969	163	33	llm	llm	PROPN
hij-969	163	34	free	free	ADJ
hij-969	163	35	-	-	PUNCT
hij-969	163	36	form	form	NOUN
hij-969	163	37	text	text	NOUN
hij-969	163	38	:	:	PUNCT
hij-969	163	39	planning	planning	NOUN
hij-969	163	40	and	and	CCONJ
hij-969	163	41	design	design	NOUN
hij-969	163	42	in	in	ADP
hij-969	163	43	the	the	DET
hij-969	163	44	power	power	NOUN
hij-969	163	45	sector	sector	NOUN
hij-969	163	46	includes	include	VERB
hij-969	163	47	system	system	NOUN
hij-969	163	48	planning	planning	NOUN
hij-969	163	49	,	,	PUNCT
hij-969	163	50	which	which	PRON
hij-969	163	51	is	be	AUX
hij-969	163	52	specifically	specifically	ADV
hij-969	163	53	characterized	characterize	VERB
hij-969	163	54	by	by	ADP
hij-969	163	55	transmission	transmission	NOUN
hij-969	163	56	and	and	CCONJ
hij-969	163	57	distribution	distribution	NOUN
hij-969	163	58	grids	grid	NOUN
hij-969	163	59	.	.	PUNCT
hij-969	164	1	quality	quality	NOUN
hij-969	164	2	evaluation	evaluation	NOUN
hij-969	164	3	kg	kg	PROPN
hij-969	164	4	-	-	PUNCT
hij-969	164	5	augmented	augment	VERB
hij-969	164	6	prompt	prompt	NOUN
hij-969	164	7	:	:	PUNCT
hij-969	164	8	below	below	ADV
hij-969	164	9	are	be	AUX
hij-969	164	10	the	the	DET
hij-969	164	11	facts	fact	NOUN
hij-969	164	12	that	that	PRON
hij-969	164	13	might	might	AUX
hij-969	164	14	be	be	AUX
hij-969	164	15	relevant	relevant	ADJ
hij-969	164	16	to	to	PART
hij-969	164	17	answer	answer	VERB
hij-969	164	18	the	the	DET
hij-969	164	19	question	question	NOUN
hij-969	164	20	:	:	PUNCT
hij-969	164	21	planning	planning	NOUN
hij-969	164	22	and	and	CCONJ
hij-969	164	23	design	design	NOUN
hij-969	164	24	in	in	ADP
hij-969	164	25	the	the	DET
hij-969	164	26	power	power	NOUN
hij-969	164	27	sector	sector	NOUN
hij-969	164	28	includes	include	VERB
hij-969	164	29	system	system	NOUN
hij-969	164	30	planning	planning	NOUN
hij-969	164	31	,	,	PUNCT
hij-969	164	32	which	which	PRON
hij-969	164	33	is	be	AUX
hij-969	164	34	specifically	specifically	ADV
hij-969	164	35	characterized	characterize	VERB
hij-969	164	36	by	by	ADP
hij-969	164	37	transmission	transmission	NOUN
hij-969	164	38	and	and	CCONJ
hij-969	164	39	distribution	distribution	NOUN
hij-969	164	40	grids	grid	NOUN
hij-969	164	41	.	.	PUNCT
hij-969	165	1	question	question	NOUN
hij-969	165	2	:	:	PUNCT
hij-969	165	3	what	what	PRON
hij-969	165	4	does	do	AUX
hij-969	165	5	planning	plan	VERB
hij-969	165	6	and	and	CCONJ
hij-969	165	7	design	design	NOUN
hij-969	165	8	in	in	ADP
hij-969	165	9	the	the	DET
hij-969	165	10	power	power	NOUN
hij-969	165	11	sector	sector	NOUN
hij-969	165	12	refer	refer	VERB
hij-969	165	13	to	to	ADP
hij-969	165	14	?	?	PUNCT
hij-969	166	1	answer	answer	NOUN
hij-969	166	2	:	:	PUNCT
hij-969	166	3	llm	llm	PROPN
hij-969	166	4	answer	answer	NOUN
hij-969	166	5	:	:	PUNCT
hij-969	166	6	planning	planning	NOUN
hij-969	166	7	and	and	CCONJ
hij-969	166	8	design	design	NOUN
hij-969	166	9	in	in	ADP
hij-969	166	10	the	the	DET
hij-969	166	11	power	power	NOUN
hij-969	166	12	sector	sector	NOUN
hij-969	166	13	is	be	AUX
hij-969	166	14	manifested	manifest	VERB
hij-969	166	15	in	in	ADP
hij-969	166	16	the	the	DET
hij-969	166	17	transmission	transmission	NOUN
hij-969	166	18	and	and	CCONJ
hij-969	166	19	distribution	distribution	NOUN
hij-969	166	20	grids	grid	NOUN
hij-969	166	21	.	.	PUNCT
hij-969	167	1	groundtruth	groundtruth	NOUN
hij-969	167	2	:	:	PUNCT
hij-969	167	3	transmission	transmission	NOUN
hij-969	167	4	and	and	CCONJ
hij-969	167	5	distribution	distribution	NOUN
hij-969	167	6	grid	grid	NOUN
hij-969	167	7	kg	kg	NOUN
hij-969	167	8	-	-	PUNCT
hij-969	167	9	to	to	ADP
hij-969	167	10	text	text	NOUN
hij-969	167	11	corpus	corpus	NOUN
hij-969	167	12	:	:	PUNCT
hij-969	167	13	triple	triple	ADJ
hij-969	167	14	-	-	PUNCT
hij-969	167	15	form	form	NOUN
hij-969	167	16	text	text	NOUN
hij-969	167	17	:	:	PUNCT
hij-969	167	18	(	(	PUNCT
hij-969	167	19	power	power	NOUN
hij-969	167	20	sector	sector	NOUN
hij-969	167	21	,	,	PUNCT
hij-969	167	22	including	include	VERB
hij-969	167	23	,	,	PUNCT
hij-969	167	24	system	system	NOUN
hij-969	167	25	planning	planning	NOUN
hij-969	167	26	)	)	PUNCT
hij-969	167	27	(	(	PUNCT
hij-969	167	28	system	system	NOUN
hij-969	167	29	planning	planning	NOUN
hij-969	167	30	,	,	PUNCT
hij-969	167	31	characteristics	characteristic	NOUN
hij-969	167	32	,	,	PUNCT
hij-969	167	33	transmission	transmission	NOUN
hij-969	167	34	grid	grid	NOUN
hij-969	167	35	)	)	PUNCT
hij-969	167	36	free	free	ADJ
hij-969	167	37	-	-	PUNCT
hij-969	167	38	form	form	NOUN
hij-969	167	39	text	text	NOUN
hij-969	167	40	:	:	PUNCT
hij-969	167	41	planning	planning	NOUN
hij-969	167	42	and	and	CCONJ
hij-969	167	43	design	design	NOUN
hij-969	167	44	in	in	ADP
hij-969	167	45	the	the	DET
hij-969	167	46	power	power	NOUN
hij-969	167	47	sector	sector	NOUN
hij-969	167	48	is	be	AUX
hij-969	167	49	manifested	manifest	VERB
hij-969	167	50	in	in	ADP
hij-969	167	51	the	the	DET
hij-969	167	52	transmission	transmission	NOUN
hij-969	167	53	and	and	CCONJ
hij-969	167	54	distribution	distribution	NOUN
hij-969	167	55	grids	grid	NOUN
hij-969	167	56	.	.	PUNCT
hij-969	168	1	hightech	hightech	NOUN
hij-969	168	2	and	and	CCONJ
hij-969	168	3	innovation	innovation	NOUN
hij-969	168	4	journal	journal	PROPN
hij-969	168	5	vol	vol	NOUN
hij-969	168	6	.	.	PROPN
hij-969	169	1	6	6	NUM
hij-969	169	2	,	,	PUNCT
hij-969	169	3	no	no	INTJ
hij-969	169	4	.	.	NOUN
hij-969	169	5	2	2	NUM
hij-969	169	6	,	,	PUNCT
hij-969	169	7	june	june	PROPN
hij-969	169	8	,	,	PUNCT
hij-969	169	9	2025	2025	NUM
hij-969	169	10	439	439	NUM
hij-969	169	11	4	4	NUM
hij-969	169	12	.	.	PUNCT
hij-969	169	13	experiments	experiment	VERB
hij-969	169	14	the	the	DET
hij-969	169	15	paper	paper	NOUN
hij-969	169	16	conducted	conduct	VERB
hij-969	169	17	experiments	experiment	NOUN
hij-969	169	18	on	on	ADP
hij-969	169	19	two	two	NUM
hij-969	169	20	datasets	dataset	NOUN
hij-969	169	21	and	and	CCONJ
hij-969	169	22	three	three	NUM
hij-969	169	23	open	open	ADJ
hij-969	169	24	-	-	PUNCT
hij-969	169	25	source	source	NOUN
hij-969	169	26	llms	llm	NOUN
hij-969	169	27	.	.	PUNCT
hij-969	170	1	it	it	PRON
hij-969	170	2	has	have	AUX
hij-969	170	3	been	be	AUX
hij-969	170	4	proven	prove	VERB
hij-969	170	5	that	that	SCONJ
hij-969	170	6	converting	convert	VERB
hij-969	170	7	triplet	triplet	NOUN
hij-969	170	8	text	text	NOUN
hij-969	170	9	into	into	ADP
hij-969	170	10	free	free	ADJ
hij-969	170	11	-	-	PUNCT
hij-969	170	12	form	form	NOUN
hij-969	170	13	text	text	NOUN
hij-969	170	14	can	can	AUX
hij-969	170	15	enable	enable	VERB
hij-969	170	16	llm	llm	PROPN
hij-969	170	17	to	to	PART
hij-969	170	18	better	well	ADV
hij-969	170	19	understand	understand	VERB
hij-969	170	20	the	the	DET
hij-969	170	21	external	external	ADJ
hij-969	170	22	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	170	23	provided	provide	VERB
hij-969	170	24	and	and	CCONJ
hij-969	170	25	enhance	enhance	VERB
hij-969	170	26	its	its	PRON
hij-969	170	27	ability	ability	NOUN
hij-969	170	28	in	in	ADP
hij-969	170	29	kgqa	kgqa	ADJ
hij-969	170	30	.	.	PUNCT
hij-969	171	1	experimental	experimental	ADJ
hij-969	171	2	results	result	NOUN
hij-969	171	3	demonstrate	demonstrate	VERB
hij-969	171	4	that	that	SCONJ
hij-969	171	5	,	,	PUNCT
hij-969	171	6	compared	compare	VERB
hij-969	171	7	to	to	ADP
hij-969	171	8	other	other	ADJ
hij-969	171	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	171	10	representation	representation	NOUN
hij-969	171	11	formats	format	NOUN
hij-969	171	12	,	,	PUNCT
hij-969	171	13	the	the	DET
hij-969	171	14	text	text	NOUN
hij-969	171	15	conversion	conversion	NOUN
hij-969	171	16	method	method	NOUN
hij-969	171	17	proposed	propose	VERB
hij-969	171	18	in	in	ADP
hij-969	171	19	this	this	DET
hij-969	171	20	paper	paper	NOUN
hij-969	171	21	significantly	significantly	ADV
hij-969	171	22	enhances	enhance	VERB
hij-969	171	23	the	the	DET
hij-969	171	24	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	171	25	of	of	ADP
hij-969	171	26	llms	llm	NOUN
hij-969	171	27	in	in	ADP
hij-969	171	28	question	question	NOUN
hij-969	171	29	answering	answering	NOUN
hij-969	171	30	.	.	PUNCT
hij-969	172	1	4.1	4.1	NUM
hij-969	172	2	.	.	PUNCT
hij-969	173	1	datasets	dataset	VERB
hij-969	173	2	the	the	DET
hij-969	173	3	experiments	experiment	NOUN
hij-969	173	4	conduct	conduct	VERB
hij-969	173	5	comparative	comparative	ADJ
hij-969	173	6	experiments	experiment	NOUN
hij-969	173	7	based	base	VERB
hij-969	173	8	on	on	ADP
hij-969	173	9	the	the	DET
hij-969	173	10	open	open	ADJ
hij-969	173	11	-	-	PUNCT
hij-969	173	12	source	source	NOUN
hij-969	173	13	dataset	dataset	NOUN
hij-969	173	14	movie	movie	NOUN
hij-969	173	15	text	text	NOUN
hij-969	173	16	audio	audio	NOUN
hij-969	173	17	qa	qa	PROPN
hij-969	173	18	(	(	PUNCT
hij-969	173	19	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	173	20	)	)	PUNCT
hij-969	173	21	and	and	CCONJ
hij-969	173	22	the	the	DET
hij-969	173	23	national	national	PROPN
hij-969	173	24	grid	grid	PROPN
hij-969	173	25	laboratory	laboratory	NOUN
hij-969	173	26	dataset	dataset	NOUN
hij-969	173	27	(	(	PUNCT
hij-969	173	28	ngld	ngld	ADJ
hij-969	173	29	)	)	PUNCT
hij-969	173	30	dataset	dataset	NOUN
hij-969	173	31	developed	develop	VERB
hij-969	173	32	by	by	ADP
hij-969	173	33	our	our	PRON
hij-969	173	34	workplace	workplace	NOUN
hij-969	173	35	.	.	PUNCT
hij-969	174	1	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	174	2	is	be	AUX
hij-969	174	3	a	a	DET
hij-969	174	4	large	large	ADJ
hij-969	174	5	-	-	PUNCT
hij-969	174	6	scale	scale	NOUN
hij-969	174	7	multi	multi	ADJ
hij-969	174	8	-	-	ADJ
hij-969	174	9	step	step	ADJ
hij-969	174	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	174	11	graph	graph	NOUN
hij-969	174	12	question	question	NOUN
hij-969	174	13	-	-	PUNCT
hij-969	174	14	answering	answer	VERB
hij-969	174	15	dataset	dataset	NOUN
hij-969	174	16	in	in	ADP
hij-969	174	17	the	the	DET
hij-969	174	18	film	film	NOUN
hij-969	174	19	industry	industry	NOUN
hij-969	174	20	.	.	PUNCT
hij-969	175	1	it	it	PRON
hij-969	175	2	provides	provide	VERB
hij-969	175	3	a	a	DET
hij-969	175	4	kg	kg	NOUN
hij-969	175	5	consisting	consist	VERB
hij-969	175	6	of	of	ADP
hij-969	175	7	9	9	NUM
hij-969	175	8	relationships	relationship	NOUN
hij-969	175	9	,	,	PUNCT
hij-969	175	10	135000	135000	NUM
hij-969	175	11	triples	triple	NOUN
hij-969	175	12	,	,	PUNCT
hij-969	175	13	and	and	CCONJ
hij-969	175	14	43000	43000	NUM
hij-969	175	15	entities	entity	NOUN
hij-969	175	16	,	,	PUNCT
hij-969	175	17	and	and	CCONJ
hij-969	175	18	contains	contain	VERB
hij-969	175	19	over	over	ADP
hij-969	175	20	400000	400000	NUM
hij-969	175	21	questions	question	NOUN
hij-969	175	22	,	,	PUNCT
hij-969	175	23	divided	divide	VERB
hij-969	175	24	into	into	ADP
hij-969	175	25	1	1	NUM
hij-969	175	26	-	-	PUNCT
hij-969	175	27	hop	hop	NOUN
hij-969	175	28	,	,	PUNCT
hij-969	175	29	2	2	NUM
hij-969	175	30	-	-	PUNCT
hij-969	175	31	hop	hop	NOUN
hij-969	175	32	,	,	PUNCT
hij-969	175	33	and	and	CCONJ
hij-969	175	34	3	3	X
hij-969	175	35	-	-	PUNCT
hij-969	175	36	hop	hop	NOUN
hij-969	175	37	based	base	VERB
hij-969	175	38	on	on	ADP
hij-969	175	39	the	the	DET
hij-969	175	40	number	number	NOUN
hij-969	175	41	of	of	ADP
hij-969	175	42	steps	step	NOUN
hij-969	175	43	taken	take	VERB
hij-969	175	44	.	.	PUNCT
hij-969	176	1	among	among	ADP
hij-969	176	2	them	they	PRON
hij-969	176	3	,	,	PUNCT
hij-969	176	4	1	1	NUM
hij-969	176	5	-	-	PUNCT
hij-969	176	6	hop	hop	NOUN
hij-969	176	7	originates	originate	NOUN
hij-969	176	8	from	from	ADP
hij-969	176	9	the	the	DET
hij-969	176	10	"	"	PUNCT
hij-969	176	11	wiki_entities	wiki_entitie	NOUN
hij-969	176	12	"	"	PUNCT
hij-969	176	13	branch	branch	NOUN
hij-969	176	14	of	of	ADP
hij-969	176	15	the	the	DET
hij-969	176	16	facebook	facebook	PROPN
hij-969	176	17	movieqa	movieqa	PROPN
hij-969	176	18	dataset	dataset	NOUN
hij-969	176	19	.	.	PUNCT
hij-969	177	1	compared	compare	VERB
hij-969	177	2	to	to	ADP
hij-969	177	3	movieqa	movieqa	PRON
hij-969	177	4	,	,	PUNCT
hij-969	177	5	1	1	NUM
hij-969	177	6	-	-	PUNCT
hij-969	177	7	hop	hop	NOUN
hij-969	177	8	removes	remove	VERB
hij-969	177	9	ambiguous	ambiguous	ADJ
hij-969	177	10	entities	entity	NOUN
hij-969	177	11	in	in	ADP
hij-969	177	12	the	the	DET
hij-969	177	13	problem	problem	NOUN
hij-969	177	14	,	,	PUNCT
hij-969	177	15	so	so	CCONJ
hij-969	177	16	the	the	DET
hij-969	177	17	dataset	dataset	NOUN
hij-969	177	18	is	be	AUX
hij-969	177	19	relatively	relatively	ADV
hij-969	177	20	small	small	ADJ
hij-969	177	21	.	.	PUNCT
hij-969	178	1	2	2	NUM
hij-969	178	2	-	-	PUNCT
hij-969	178	3	hop	hop	NOUN
hij-969	178	4	and	and	CCONJ
hij-969	178	5	3	3	NUM
hij-969	178	6	-	-	PUNCT
hij-969	178	7	hop	hop	NOUN
hij-969	178	8	also	also	ADV
hij-969	178	9	originate	originate	VERB
hij-969	178	10	from	from	ADP
hij-969	178	11	this	this	DET
hij-969	178	12	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	178	13	base	base	NOUN
hij-969	178	14	.	.	PUNCT
hij-969	179	1	among	among	ADP
hij-969	179	2	them	they	PRON
hij-969	179	3	,	,	PUNCT
hij-969	179	4	2	2	NUM
hij-969	179	5	-	-	PUNCT
hij-969	179	6	hop	hop	NOUN
hij-969	179	7	has	have	VERB
hij-969	179	8	21	21	NUM
hij-969	179	9	types	type	NOUN
hij-969	179	10	of	of	ADP
hij-969	179	11	questions	question	NOUN
hij-969	179	12	,	,	PUNCT
hij-969	179	13	3	3	NUM
hij-969	179	14	-	-	PUNCT
hij-969	179	15	hop	hop	NOUN
hij-969	179	16	has	have	VERB
hij-969	179	17	15	15	NUM
hij-969	179	18	types	type	NOUN
hij-969	179	19	of	of	ADP
hij-969	179	20	questions	question	NOUN
hij-969	179	21	,	,	PUNCT
hij-969	179	22	and	and	CCONJ
hij-969	179	23	each	each	DET
hij-969	179	24	type	type	NOUN
hij-969	179	25	has	have	VERB
hij-969	179	26	10	10	NUM
hij-969	179	27	text	text	NOUN
hij-969	179	28	templates	template	NOUN
hij-969	179	29	.	.	PUNCT
hij-969	180	1	each	each	DET
hij-969	180	2	question	question	NOUN
hij-969	180	3	is	be	AUX
hij-969	180	4	labeled	label	VERB
hij-969	180	5	with	with	ADP
hij-969	180	6	the	the	DET
hij-969	180	7	answer	answer	NOUN
hij-969	180	8	,	,	PUNCT
hij-969	180	9	head	head	NOUN
hij-969	180	10	entity	entity	NOUN
hij-969	180	11	,	,	PUNCT
hij-969	180	12	and	and	CCONJ
hij-969	180	13	entity	entity	NOUN
hij-969	180	14	category	category	NOUN
hij-969	180	15	involved	involve	VERB
hij-969	180	16	in	in	ADP
hij-969	180	17	the	the	DET
hij-969	180	18	inference	inference	NOUN
hij-969	180	19	path	path	NOUN
hij-969	180	20	.	.	PUNCT
hij-969	181	1	in	in	ADP
hij-969	181	2	the	the	DET
hij-969	181	3	experiment	experiment	NOUN
hij-969	181	4	,	,	PUNCT
hij-969	181	5	the	the	DET
hij-969	181	6	paper	paper	NOUN
hij-969	181	7	selected	select	VERB
hij-969	181	8	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	181	9	3	3	NOUN
hij-969	181	10	-	-	PUNCT
hij-969	181	11	hop	hop	NOUN
hij-969	181	12	as	as	ADP
hij-969	181	13	the	the	DET
hij-969	181	14	experimental	experimental	ADJ
hij-969	181	15	dataset	dataset	NOUN
hij-969	181	16	and	and	CCONJ
hij-969	181	17	selected	select	VERB
hij-969	181	18	142744	142744	NUM
hij-969	181	19	questions	question	NOUN
hij-969	181	20	(	(	PUNCT
hij-969	181	21	114196	114196	NUM
hij-969	181	22	training	training	NOUN
hij-969	181	23	questions	question	NOUN
hij-969	181	24	,	,	PUNCT
hij-969	181	25	14274	14274	NUM
hij-969	181	26	development	development	NOUN
hij-969	181	27	questions	question	NOUN
hij-969	181	28	,	,	PUNCT
hij-969	181	29	and	and	CCONJ
hij-969	181	30	14274	14274	NUM
hij-969	181	31	testing	testing	NOUN
hij-969	181	32	questions	question	NOUN
hij-969	181	33	)	)	PUNCT
hij-969	181	34	.	.	PUNCT
hij-969	182	1	the	the	DET
hij-969	182	2	ngld	ngld	PROPN
hij-969	182	3	is	be	AUX
hij-969	182	4	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	182	5	about	about	ADP
hij-969	182	6	china	china	PROPN
hij-969	182	7	’s	’s	PART
hij-969	182	8	electric	electric	ADJ
hij-969	182	9	standards	standard	NOUN
hij-969	182	10	provided	provide	VERB
hij-969	182	11	by	by	ADP
hij-969	182	12	a	a	DET
hij-969	182	13	laboratory	laboratory	NOUN
hij-969	182	14	of	of	ADP
hij-969	182	15	state	state	NOUN
hij-969	182	16	grid	grid	NOUN
hij-969	182	17	corporation	corporation	NOUN
hij-969	182	18	of	of	ADP
hij-969	182	19	china	china	PROPN
hij-969	182	20	,	,	PUNCT
hij-969	182	21	containing	contain	VERB
hij-969	182	22	24326	24326	NUM
hij-969	182	23	questions	question	NOUN
hij-969	182	24	.	.	PUNCT
hij-969	183	1	this	this	DET
hij-969	183	2	paper	paper	NOUN
hij-969	183	3	divides	divide	VERB
hij-969	183	4	these	these	DET
hij-969	183	5	problems	problem	NOUN
hij-969	183	6	into	into	ADP
hij-969	183	7	training	training	NOUN
hij-969	183	8	set	set	NOUN
hij-969	183	9	,	,	PUNCT
hij-969	183	10	development	development	NOUN
hij-969	183	11	sets	set	NOUN
hij-969	183	12	,	,	PUNCT
hij-969	183	13	and	and	CCONJ
hij-969	183	14	testing	testing	NOUN
hij-969	183	15	sets	set	NOUN
hij-969	183	16	(	(	PUNCT
hij-969	183	17	18977	18977	NUM
hij-969	183	18	training	training	NOUN
hij-969	183	19	sets	set	NOUN
hij-969	183	20	,	,	PUNCT
hij-969	183	21	2560	2560	NUM
hij-969	183	22	development	development	NOUN
hij-969	183	23	sets	set	NOUN
hij-969	183	24	,	,	PUNCT
hij-969	183	25	and	and	CCONJ
hij-969	183	26	2789	2789	NUM
hij-969	183	27	testing	testing	NOUN
hij-969	183	28	sets	set	NOUN
hij-969	183	29	)	)	PUNCT
hij-969	183	30	.	.	PUNCT
hij-969	184	1	these	these	DET
hij-969	184	2	problems	problem	NOUN
hij-969	184	3	are	be	AUX
hij-969	184	4	mainly	mainly	ADV
hij-969	184	5	one	one	NUM
hij-969	184	6	-	-	PUNCT
hij-969	184	7	hop	hop	NOUN
hij-969	184	8	or	or	CCONJ
hij-969	184	9	two	two	NUM
hij-969	184	10	-	-	PUNCT
hij-969	184	11	hop	hop	NOUN
hij-969	184	12	problems	problem	NOUN
hij-969	184	13	in	in	ADP
hij-969	184	14	the	the	DET
hij-969	184	15	field	field	NOUN
hij-969	184	16	of	of	ADP
hij-969	184	17	power	power	NOUN
hij-969	184	18	labeling	labeling	NOUN
hij-969	184	19	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	184	20	.	.	PUNCT
hij-969	185	1	each	each	DET
hij-969	185	2	problem	problem	NOUN
hij-969	185	3	has	have	VERB
hij-969	185	4	a	a	DET
hij-969	185	5	head	head	NOUN
hij-969	185	6	entity	entity	NOUN
hij-969	185	7	,	,	PUNCT
hij-969	185	8	an	an	DET
hij-969	185	9	answer	answer	NOUN
hij-969	185	10	,	,	PUNCT
hij-969	185	11	and	and	CCONJ
hij-969	185	12	an	an	DET
hij-969	185	13	optimal	optimal	ADJ
hij-969	185	14	relational	relational	ADJ
hij-969	185	15	path	path	NOUN
hij-969	185	16	.	.	PUNCT
hij-969	186	1	in	in	ADP
hij-969	186	2	addition	addition	NOUN
hij-969	186	3	,	,	PUNCT
hij-969	186	4	the	the	DET
hij-969	186	5	dataset	dataset	NOUN
hij-969	186	6	also	also	ADV
hij-969	186	7	provides	provide	VERB
hij-969	186	8	a	a	DET
hij-969	186	9	set	set	NOUN
hij-969	186	10	of	of	ADP
hij-969	186	11	over	over	ADP
hij-969	186	12	13000	13000	NUM
hij-969	186	13	triples	triple	NOUN
hij-969	186	14	,	,	PUNCT
hij-969	186	15	10012	10012	NUM
hij-969	186	16	entities	entity	NOUN
hij-969	186	17	,	,	PUNCT
hij-969	186	18	and	and	CCONJ
hij-969	186	19	78	78	NUM
hij-969	186	20	relationships	relationship	NOUN
hij-969	186	21	.	.	PUNCT
hij-969	187	1	4.2	4.2	NUM
hij-969	187	2	.	.	PUNCT
hij-969	187	3	ablation	ablation	NOUN
hij-969	187	4	experiment	experiment	NOUN
hij-969	187	5	this	this	DET
hij-969	187	6	paper	paper	NOUN
hij-969	187	7	compares	compare	VERB
hij-969	187	8	and	and	CCONJ
hij-969	187	9	analyzes	analyze	VERB
hij-969	187	10	different	different	ADJ
hij-969	187	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	187	12	representation	representation	NOUN
hij-969	187	13	formats	format	NOUN
hij-969	187	14	,	,	PUNCT
hij-969	187	15	and	and	CCONJ
hij-969	187	16	conducts	conduct	VERB
hij-969	187	17	ablation	ablation	NOUN
hij-969	187	18	experiments	experiment	NOUN
hij-969	187	19	on	on	ADP
hij-969	187	20	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	187	21	representation	representation	NOUN
hij-969	187	22	formats	format	NOUN
hij-969	187	23	using	use	VERB
hij-969	187	24	multiple	multiple	ADJ
hij-969	187	25	llm	llm	NOUN
hij-969	187	26	models	model	NOUN
hij-969	187	27	on	on	ADP
hij-969	187	28	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	187	29	and	and	CCONJ
hij-969	187	30	ngld	ngld	ADJ
hij-969	187	31	datasets	dataset	NOUN
hij-969	187	32	.	.	PUNCT
hij-969	188	1	the	the	DET
hij-969	188	2	ablation	ablation	NOUN
hij-969	188	3	study	study	NOUN
hij-969	188	4	aims	aim	VERB
hij-969	188	5	to	to	PART
hij-969	188	6	investigate	investigate	VERB
hij-969	188	7	the	the	DET
hij-969	188	8	impact	impact	NOUN
hij-969	188	9	of	of	ADP
hij-969	188	10	different	different	ADJ
hij-969	188	11	tuple	tuple	NOUN
hij-969	188	12	conversion	conversion	NOUN
hij-969	188	13	formats	format	NOUN
hij-969	188	14	and	and	CCONJ
hij-969	188	15	llm	llm	VERB
hij-969	188	16	on	on	ADP
hij-969	188	17	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	188	18	about	about	ADP
hij-969	188	19	china	china	PROPN
hij-969	188	20	’s	’s	PART
hij-969	188	21	electric	electric	PROPN
hij-969	188	22	standards	standard	NOUN
hij-969	188	23	.	.	PUNCT
hij-969	189	1	this	this	DET
hij-969	189	2	paper	paper	NOUN
hij-969	189	3	uses	use	VERB
hij-969	189	4	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	189	5	-	-	PUNCT
hij-969	189	6	7b	7b	NOUN
hij-969	189	7	-	-	PUNCT
hij-969	189	8	chat	chat	NOUN
hij-969	189	9	,	,	PUNCT
hij-969	189	10	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	189	11	-	-	PUNCT
hij-969	189	12	13b	13b	NUM
hij-969	189	13	-	-	PUNCT
hij-969	189	14	chat	chat	NOUN
hij-969	189	15	chat	chat	NOUN
hij-969	189	16	as	as	ADP
hij-969	189	17	the	the	DET
hij-969	189	18	text	text	NOUN
hij-969	189	19	conversion	conversion	NOUN
hij-969	189	20	model	model	NOUN
hij-969	189	21	,	,	PUNCT
hij-969	189	22	and	and	CCONJ
hij-969	189	23	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	189	24	-	-	PUNCT
hij-969	189	25	7bchat	7bchat	NOUN
hij-969	189	26	,	,	PUNCT
hij-969	189	27	qwen1.5	qwen1.5	NOUN
hij-969	189	28	-	-	SYM
hij-969	189	29	7b	7b	NUM
hij-969	189	30	chat	chat	NOUN
hij-969	189	31	as	as	ADP
hij-969	189	32	the	the	DET
hij-969	189	33	problem	problem	NOUN
hij-969	189	34	-	-	PUNCT
hij-969	189	35	solving	solve	VERB
hij-969	189	36	model	model	NOUN
hij-969	189	37	.	.	PUNCT
hij-969	190	1	among	among	ADP
hij-969	190	2	them	they	PRON
hij-969	190	3	,	,	PUNCT
hij-969	190	4	the	the	DET
hij-969	190	5	comparison	comparison	NOUN
hij-969	190	6	of	of	ADP
hij-969	190	7	tuple	tuple	PROPN
hij-969	190	8	conversion	conversion	NOUN
hij-969	190	9	methods	method	NOUN
hij-969	190	10	is	be	AUX
hij-969	190	11	:	:	PUNCT
hij-969	190	12	no	no	DET
hij-969	190	13	tuple	tuple	PROPN
hij-969	190	14	conversion	conversion	NOUN
hij-969	190	15	,	,	PUNCT
hij-969	190	16	tuple	tuple	NOUN
hij-969	190	17	conversion	conversion	PROPN
hij-969	190	18	,	,	PUNCT
hij-969	190	19	and	and	CCONJ
hij-969	190	20	existing	exist	VERB
hij-969	190	21	tuple	tuple	NOUN
hij-969	190	22	conversion	conversion	NOUN
hij-969	190	23	models	model	NOUN
hij-969	190	24	.	.	PUNCT
hij-969	191	1	no	no	DET
hij-969	191	2	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	191	3	questions	question	NOUN
hij-969	191	4	:	:	PUNCT
hij-969	191	5	refers	refer	VERB
hij-969	191	6	to	to	ADP
hij-969	191	7	questions	question	NOUN
hij-969	191	8	being	be	AUX
hij-969	191	9	directly	directly	ADV
hij-969	191	10	inputted	inputte	VERB
hij-969	191	11	into	into	ADP
hij-969	191	12	llm	llm	PROPN
hij-969	191	13	without	without	ADP
hij-969	191	14	additional	additional	ADJ
hij-969	191	15	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	191	16	.	.	PUNCT
hij-969	192	1	this	this	DET
hij-969	192	2	experimental	experimental	ADJ
hij-969	192	3	approach	approach	NOUN
hij-969	192	4	is	be	AUX
hij-969	192	5	used	use	VERB
hij-969	192	6	to	to	PART
hij-969	192	7	explore	explore	VERB
hij-969	192	8	the	the	DET
hij-969	192	9	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	192	10	of	of	ADP
hij-969	192	11	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	192	12	augmentation	augmentation	NOUN
hij-969	192	13	methods	method	NOUN
hij-969	192	14	in	in	ADP
hij-969	192	15	solving	solve	VERB
hij-969	192	16	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	192	17	about	about	ADP
hij-969	192	18	china	china	PROPN
hij-969	192	19	’s	’s	PART
hij-969	192	20	electric	electric	PROPN
hij-969	192	21	standards	standard	NOUN
hij-969	192	22	problems	problem	NOUN
hij-969	192	23	and	and	CCONJ
hij-969	192	24	enhancing	enhance	VERB
hij-969	192	25	llm	llm	NOUN
hij-969	192	26	.	.	PUNCT
hij-969	193	1	triple	triple	ADJ
hij-969	193	2	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	193	3	:	:	PUNCT
hij-969	193	4	it	it	PRON
hij-969	193	5	is	be	AUX
hij-969	193	6	a	a	DET
hij-969	193	7	commonly	commonly	ADV
hij-969	193	8	used	use	VERB
hij-969	193	9	method	method	NOUN
hij-969	193	10	of	of	ADP
hij-969	193	11	generating	generate	VERB
hij-969	193	12	triples	triple	NOUN
hij-969	193	13	into	into	ADP
hij-969	193	14	text	text	NOUN
hij-969	193	15	in	in	ADP
hij-969	193	16	traditional	traditional	ADJ
hij-969	193	17	methods	method	NOUN
hij-969	193	18	.	.	PUNCT
hij-969	194	1	it	it	PRON
hij-969	194	2	first	first	ADV
hij-969	194	3	performs	perform	VERB
hij-969	194	4	disambiguation	disambiguation	NOUN
hij-969	194	5	and	and	CCONJ
hij-969	194	6	deduplication	deduplication	NOUN
hij-969	194	7	on	on	ADP
hij-969	194	8	the	the	DET
hij-969	194	9	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	194	10	triplets	triplet	NOUN
hij-969	194	11	to	to	PART
hij-969	194	12	reduce	reduce	VERB
hij-969	194	13	semantic	semantic	ADJ
hij-969	194	14	redundancy	redundancy	NOUN
hij-969	194	15	and	and	CCONJ
hij-969	194	16	then	then	ADV
hij-969	194	17	connects	connect	VERB
hij-969	194	18	the	the	DET
hij-969	194	19	subject	subject	NOUN
hij-969	194	20	,	,	PUNCT
hij-969	194	21	relationship	relationship	NOUN
hij-969	194	22	,	,	PUNCT
hij-969	194	23	and	and	CCONJ
hij-969	194	24	object	object	VERB
hij-969	194	25	to	to	PART
hij-969	194	26	provide	provide	VERB
hij-969	194	27	a	a	DET
hij-969	194	28	simple	simple	ADJ
hij-969	194	29	semantic	semantic	ADJ
hij-969	194	30	representation	representation	NOUN
hij-969	194	31	of	of	ADP
hij-969	194	32	each	each	DET
hij-969	194	33	triplet	triplet	NOUN
hij-969	194	34	.	.	PUNCT
hij-969	195	1	mvp	mvp	PROPN
hij-969	195	2	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	195	3	is	be	AUX
hij-969	195	4	a	a	DET
hij-969	195	5	text	text	NOUN
hij-969	195	6	-	-	PUNCT
hij-969	195	7	generation	generation	NOUN
hij-969	195	8	llm	llm	PROPN
hij-969	195	9	model	model	NOUN
hij-969	195	10	developed	develop	VERB
hij-969	195	11	by	by	ADP
hij-969	195	12	other	other	ADJ
hij-969	195	13	researchers	researcher	NOUN
hij-969	195	14	.	.	PUNCT
hij-969	196	1	it	it	PRON
hij-969	196	2	first	first	ADV
hij-969	196	3	conducts	conduct	VERB
hij-969	196	4	supervised	supervise	VERB
hij-969	196	5	text	text	NOUN
hij-969	196	6	to	to	ADP
hij-969	196	7	text	text	NOUN
hij-969	196	8	format	format	NOUN
hij-969	196	9	pre	pre	VERB
hij-969	196	10	-	-	NOUN
hij-969	196	11	training	train	VERB
hij-969	196	12	on	on	ADP
hij-969	196	13	11	11	NUM
hij-969	196	14	different	different	ADJ
hij-969	196	15	natural	natural	ADJ
hij-969	196	16	language	language	NOUN
hij-969	196	17	generation	generation	NOUN
hij-969	196	18	tasks	task	NOUN
hij-969	196	19	on	on	ADP
hij-969	196	20	77	77	NUM
hij-969	196	21	datasets	dataset	NOUN
hij-969	196	22	,	,	PUNCT
hij-969	196	23	and	and	CCONJ
hij-969	196	24	then	then	ADV
hij-969	196	25	on	on	ADP
hij-969	196	26	specific	specific	ADJ
hij-969	196	27	tasks	task	NOUN
hij-969	196	28	pre	pre	VERB
hij-969	196	29	trains	train	NOUN
hij-969	196	30	soft	soft	ADJ
hij-969	196	31	prompts	prompt	NOUN
hij-969	196	32	for	for	ADP
hij-969	196	33	specific	specific	ADJ
hij-969	196	34	tasks	task	NOUN
hij-969	196	35	to	to	PART
hij-969	196	36	enhance	enhance	VERB
hij-969	196	37	the	the	DET
hij-969	196	38	model	model	NOUN
hij-969	196	39	's	's	PART
hij-969	196	40	ability	ability	NOUN
hij-969	196	41	.	.	PUNCT
hij-969	197	1	this	this	DET
hij-969	197	2	paper	paper	NOUN
hij-969	197	3	uses	use	VERB
hij-969	197	4	a	a	DET
hij-969	197	5	variant	variant	NOUN
hij-969	197	6	of	of	ADP
hij-969	197	7	mvp	mvp	PROPN
hij-969	197	8	,	,	PUNCT
hij-969	197	9	mvp	mvp	PROPN
hij-969	197	10	data	datum	NOUN
hij-969	197	11	to	to	ADP
hij-969	197	12	text	text	NOUN
hij-969	197	13	,	,	PUNCT
hij-969	197	14	which	which	PRON
hij-969	197	15	is	be	AUX
hij-969	197	16	pre	pre	VERB
hij-969	197	17	-	-	VERB
hij-969	197	18	trained	train	VERB
hij-969	197	19	on	on	ADP
hij-969	197	20	annotated	annotate	VERB
hij-969	197	21	text	text	NOUN
hij-969	197	22	datasets	dataset	NOUN
hij-969	197	23	and	and	CCONJ
hij-969	197	24	can	can	AUX
hij-969	197	25	perform	perform	VERB
hij-969	197	26	kg	kg	NOUN
hij-969	197	27	-	-	PUNCT
hij-969	197	28	to	to	ADP
hij-969	197	29	-	-	PUNCT
hij-969	197	30	text	text	NOUN
hij-969	197	31	conversion	conversion	NOUN
hij-969	197	32	.	.	PUNCT
hij-969	198	1	due	due	ADP
hij-969	198	2	to	to	ADP
hij-969	198	3	mvp	mvp	NOUN
hij-969	198	4	not	not	PART
hij-969	198	5	supporting	support	VERB
hij-969	198	6	chinese	chinese	PROPN
hij-969	198	7	,	,	PUNCT
hij-969	198	8	this	this	DET
hij-969	198	9	paper	paper	NOUN
hij-969	198	10	did	do	AUX
hij-969	198	11	not	not	PART
hij-969	198	12	use	use	VERB
hij-969	198	13	this	this	DET
hij-969	198	14	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	198	15	representation	representation	NOUN
hij-969	198	16	format	format	NOUN
hij-969	198	17	in	in	ADP
hij-969	198	18	the	the	DET
hij-969	198	19	ngld	ngld	ADJ
hij-969	198	20	dataset	dataset	NOUN
hij-969	198	21	.	.	PUNCT
hij-969	199	1	4.3	4.3	NUM
hij-969	199	2	.	.	PUNCT
hij-969	199	3	comparison	comparison	NOUN
hij-969	199	4	of	of	ADP
hij-969	199	5	the	the	DET
hij-969	199	6	experimental	experimental	ADJ
hij-969	199	7	results	result	NOUN
hij-969	199	8	to	to	PART
hij-969	199	9	validate	validate	VERB
hij-969	199	10	the	the	DET
hij-969	199	11	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	199	12	of	of	ADP
hij-969	199	13	the	the	DET
hij-969	199	14	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	199	15	graph	graph	NOUN
hij-969	199	16	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	199	17	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	199	18	proposed	propose	VERB
hij-969	199	19	in	in	ADP
hij-969	199	20	this	this	DET
hij-969	199	21	paper	paper	NOUN
hij-969	199	22	,	,	PUNCT
hij-969	199	23	comparative	comparative	ADJ
hij-969	199	24	experiments	experiment	NOUN
hij-969	199	25	were	be	AUX
hij-969	199	26	conducted	conduct	VERB
hij-969	199	27	using	use	VERB
hij-969	199	28	the	the	DET
hij-969	199	29	following	follow	VERB
hij-969	199	30	models	model	NOUN
hij-969	199	31	:	:	PUNCT
hij-969	199	32	word	word	NOUN
hij-969	199	33	frequency	frequency	NOUN
hij-969	199	34	inverse	inverse	NOUN
hij-969	199	35	document	document	NOUN
hij-969	199	36	frequency	frequency	NOUN
hij-969	199	37	(	(	PUNCT
hij-969	199	38	tf	tf	PROPN
hij-969	199	39	-	-	PUNCT
hij-969	199	40	idf	idf	PROPN
hij-969	199	41	):	):	PUNCT
hij-969	199	42	this	this	DET
hij-969	199	43	baseline	baseline	ADJ
hij-969	199	44	model	model	NOUN
hij-969	199	45	retrieves	retrieve	VERB
hij-969	199	46	entities	entity	NOUN
hij-969	199	47	or	or	CCONJ
hij-969	199	48	relationships	relationship	NOUN
hij-969	199	49	matching	match	VERB
hij-969	199	50	query	query	NOUN
hij-969	199	51	keywords	keyword	NOUN
hij-969	199	52	by	by	ADP
hij-969	199	53	calculating	calculate	VERB
hij-969	199	54	keyword	keyword	NOUN
hij-969	199	55	weights	weight	NOUN
hij-969	199	56	,	,	PUNCT
hij-969	199	57	commonly	commonly	ADV
hij-969	199	58	used	use	VERB
hij-969	199	59	in	in	ADP
hij-969	199	60	information	information	NOUN
hij-969	199	61	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	199	62	;	;	PUNCT
hij-969	199	63	best	good	ADJ
hij-969	199	64	matching	match	VERB
hij-969	199	65	25	25	NUM
hij-969	199	66	(	(	PUNCT
hij-969	199	67	bm25	bm25	PROPN
hij-969	199	68	):	):	PUNCT
hij-969	199	69	an	an	DET
hij-969	199	70	improved	improved	ADJ
hij-969	199	71	frequency	frequency	NOUN
hij-969	199	72	-	-	PUNCT
hij-969	199	73	based	base	VERB
hij-969	199	74	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	199	75	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	199	76	that	that	PRON
hij-969	199	77	calculates	calculate	VERB
hij-969	199	78	the	the	DET
hij-969	199	79	relevance	relevance	NOUN
hij-969	199	80	between	between	ADP
hij-969	199	81	documents	document	NOUN
hij-969	199	82	and	and	CCONJ
hij-969	199	83	queries	query	NOUN
hij-969	199	84	to	to	PART
hij-969	199	85	retrieve	retrieve	VERB
hij-969	199	86	relevant	relevant	ADJ
hij-969	199	87	entities	entity	NOUN
hij-969	199	88	or	or	CCONJ
hij-969	199	89	relationships	relationship	NOUN
hij-969	199	90	;	;	PUNCT
hij-969	199	91	cosine	cosine	NOUN
hij-969	199	92	similarity	similarity	NOUN
hij-969	199	93	:	:	PUNCT
hij-969	199	94	this	this	DET
hij-969	199	95	method	method	NOUN
hij-969	199	96	retrieves	retrieve	VERB
hij-969	199	97	relevant	relevant	ADJ
hij-969	199	98	entities	entity	NOUN
hij-969	199	99	by	by	ADP
hij-969	199	100	calculating	calculate	VERB
hij-969	199	101	the	the	DET
hij-969	199	102	cosine	cosine	NOUN
hij-969	199	103	similarity	similarity	NOUN
hij-969	199	104	between	between	ADP
hij-969	199	105	the	the	DET
hij-969	199	106	query	query	NOUN
hij-969	199	107	terms	term	NOUN
hij-969	199	108	and	and	CCONJ
hij-969	199	109	the	the	DET
hij-969	199	110	vector	vector	NOUN
hij-969	199	111	representations	representation	NOUN
hij-969	199	112	of	of	ADP
hij-969	199	113	entities	entity	NOUN
hij-969	199	114	or	or	CCONJ
hij-969	199	115	relationships	relationship	NOUN
hij-969	199	116	in	in	ADP
hij-969	199	117	the	the	DET
hij-969	199	118	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	199	119	graph	graph	NOUN
hij-969	199	120	.	.	PUNCT
hij-969	200	1	the	the	DET
hij-969	200	2	experimental	experimental	ADJ
hij-969	200	3	process	process	NOUN
hij-969	200	4	utilized	utilize	VERB
hij-969	200	5	a	a	DET
hij-969	200	6	5	5	NUM
hij-969	200	7	-	-	ADJ
hij-969	200	8	fold	fold	ADJ
hij-969	200	9	cross	cross	ADJ
hij-969	200	10	-	-	ADJ
hij-969	200	11	validation	validation	ADJ
hij-969	200	12	method	method	NOUN
hij-969	200	13	,	,	PUNCT
hij-969	200	14	and	and	CCONJ
hij-969	200	15	the	the	DET
hij-969	200	16	results	result	NOUN
hij-969	200	17	are	be	AUX
hij-969	200	18	as	as	SCONJ
hij-969	200	19	follows	follow	VERB
hij-969	200	20	.	.	PUNCT
hij-969	201	1	hightech	hightech	NOUN
hij-969	201	2	and	and	CCONJ
hij-969	201	3	innovation	innovation	NOUN
hij-969	201	4	journal	journal	PROPN
hij-969	201	5	vol	vol	NOUN
hij-969	201	6	.	.	PROPN
hij-969	202	1	6	6	NUM
hij-969	202	2	,	,	PUNCT
hij-969	202	3	no	no	INTJ
hij-969	202	4	.	.	NOUN
hij-969	202	5	2	2	NUM
hij-969	202	6	,	,	PUNCT
hij-969	202	7	june	june	PROPN
hij-969	202	8	,	,	PUNCT
hij-969	202	9	2025	2025	NUM
hij-969	202	10	440	440	NUM
hij-969	202	11	from	from	ADP
hij-969	202	12	table	table	NOUN
hij-969	202	13	1	1	NUM
hij-969	202	14	and	and	CCONJ
hij-969	202	15	figure	figure	VERB
hij-969	202	16	4	4	NUM
hij-969	202	17	,	,	PUNCT
hij-969	202	18	it	it	PRON
hij-969	202	19	can	can	AUX
hij-969	202	20	be	be	AUX
hij-969	202	21	observed	observe	VERB
hij-969	202	22	that	that	SCONJ
hij-969	202	23	the	the	DET
hij-969	202	24	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	202	25	graph	graph	NOUN
hij-969	202	26	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	202	27	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	202	28	proposed	propose	VERB
hij-969	202	29	in	in	ADP
hij-969	202	30	this	this	DET
hij-969	202	31	paper	paper	NOUN
hij-969	202	32	improves	improve	VERB
hij-969	202	33	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	202	34	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	202	35	by	by	ADP
hij-969	202	36	25	25	NUM
hij-969	202	37	%	%	NOUN
hij-969	202	38	compared	compare	VERB
hij-969	202	39	to	to	ADP
hij-969	202	40	the	the	DET
hij-969	202	41	baseline	baseline	NOUN
hij-969	202	42	model	model	NOUN
hij-969	202	43	and	and	CCONJ
hij-969	202	44	exceeds	exceed	VERB
hij-969	202	45	the	the	DET
hij-969	202	46	cosine	cosine	NOUN
hij-969	202	47	-	-	PUNCT
hij-969	202	48	similarity	similarity	NOUN
hij-969	202	49	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	202	50	by	by	ADP
hij-969	202	51	6	6	NUM
hij-969	202	52	%	%	NOUN
hij-969	202	53	in	in	ADP
hij-969	202	54	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	202	55	.	.	PUNCT
hij-969	203	1	additionally	additionally	ADV
hij-969	203	2	,	,	PUNCT
hij-969	203	3	in	in	ADP
hij-969	203	4	terms	term	NOUN
hij-969	203	5	of	of	ADP
hij-969	203	6	the	the	DET
hij-969	203	7	f1	f1	NOUN
hij-969	203	8	score	score	NOUN
hij-969	203	9	,	,	PUNCT
hij-969	203	10	the	the	DET
hij-969	203	11	proposed	propose	VERB
hij-969	203	12	method	method	NOUN
hij-969	203	13	outperforms	outperform	VERB
hij-969	203	14	all	all	DET
hij-969	203	15	other	other	ADJ
hij-969	203	16	models	model	NOUN
hij-969	203	17	,	,	PUNCT
hij-969	203	18	demonstrating	demonstrate	VERB
hij-969	203	19	superior	superior	ADJ
hij-969	203	20	performance	performance	NOUN
hij-969	203	21	.	.	PUNCT
hij-969	204	1	although	although	SCONJ
hij-969	204	2	the	the	DET
hij-969	204	3	proposed	propose	VERB
hij-969	204	4	method	method	NOUN
hij-969	204	5	shows	show	VERB
hij-969	204	6	slightly	slightly	ADV
hij-969	204	7	lower	low	ADJ
hij-969	204	8	recall	recall	NOUN
hij-969	204	9	compared	compare	VERB
hij-969	204	10	to	to	ADP
hij-969	204	11	the	the	DET
hij-969	204	12	cosine	cosine	NOUN
hij-969	204	13	-	-	PUNCT
hij-969	204	14	similarity	similarity	NOUN
hij-969	204	15	model	model	NOUN
hij-969	204	16	,	,	PUNCT
hij-969	204	17	the	the	DET
hij-969	204	18	difference	difference	NOUN
hij-969	204	19	is	be	AUX
hij-969	204	20	not	not	PART
hij-969	204	21	significant	significant	ADJ
hij-969	204	22	.	.	PUNCT
hij-969	205	1	finally	finally	ADV
hij-969	205	2	,	,	PUNCT
hij-969	205	3	in	in	ADP
hij-969	205	4	the	the	DET
hij-969	205	5	auc	auc	ADJ
hij-969	205	6	comparison	comparison	NOUN
hij-969	205	7	,	,	PUNCT
hij-969	205	8	the	the	DET
hij-969	205	9	proposed	propose	VERB
hij-969	205	10	model	model	NOUN
hij-969	205	11	achieves	achieve	VERB
hij-969	205	12	an	an	DET
hij-969	205	13	auc	auc	ADJ
hij-969	205	14	value	value	NOUN
hij-969	205	15	of	of	ADP
hij-969	205	16	0.86	0.86	NUM
hij-969	205	17	,	,	PUNCT
hij-969	205	18	still	still	ADV
hij-969	205	19	exhibiting	exhibit	VERB
hij-969	205	20	excellent	excellent	ADJ
hij-969	205	21	performance	performance	NOUN
hij-969	205	22	.	.	PUNCT
hij-969	206	1	therefore	therefore	ADV
hij-969	206	2	,	,	PUNCT
hij-969	206	3	it	it	PRON
hij-969	206	4	can	can	AUX
hij-969	206	5	be	be	AUX
hij-969	206	6	concluded	conclude	VERB
hij-969	206	7	that	that	SCONJ
hij-969	206	8	the	the	DET
hij-969	206	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	206	10	graph	graph	NOUN
hij-969	206	11	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	206	12	method	method	NOUN
hij-969	206	13	proposed	propose	VERB
hij-969	206	14	in	in	ADP
hij-969	206	15	this	this	DET
hij-969	206	16	paper	paper	NOUN
hij-969	206	17	is	be	AUX
hij-969	206	18	highly	highly	ADV
hij-969	206	19	effective	effective	ADJ
hij-969	206	20	.	.	PUNCT
hij-969	207	1	table	table	NOUN
hij-969	207	2	1	1	NUM
hij-969	207	3	.	.	PUNCT
hij-969	207	4	comparative	comparative	ADJ
hij-969	207	5	experimental	experimental	ADJ
hij-969	207	6	results	result	NOUN
hij-969	207	7	for	for	ADP
hij-969	207	8	different	different	ADJ
hij-969	207	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	207	10	conversion	conversion	NOUN
hij-969	207	11	methods	method	NOUN
hij-969	207	12	on	on	ADP
hij-969	207	13	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	207	14	and	and	CCONJ
hij-969	207	15	ngld	ngld	ADJ
hij-969	207	16	model	model	NOUN
hij-969	207	17	acc	acc	PROPN
hij-969	207	18	f1	f1	PROPN
hij-969	207	19	recall	recall	PROPN
hij-969	207	20	auc	auc	X
hij-969	207	21	baseline	baseline	NOUN
hij-969	207	22	(	(	PUNCT
hij-969	207	23	tf	tf	NOUN
hij-969	207	24	-	-	PUNCT
hij-969	207	25	idf	idf	NOUN
hij-969	207	26	)	)	PUNCT
hij-969	208	1	0.76	0.76	NUM
hij-969	208	2	0.71	0.71	NUM
hij-969	208	3	0.67	0.67	NUM
hij-969	208	4	0.69	0.69	NUM
hij-969	208	5	bm25	bm25	PROPN
hij-969	208	6	0.84	0.84	NUM
hij-969	208	7	0.75	0.75	NUM
hij-969	208	8	0.72	0.72	NUM
hij-969	208	9	0.72	0.72	NUM
hij-969	208	10	cosine	cosine	NOUN
hij-969	208	11	-	-	PUNCT
hij-969	208	12	similarity	similarity	NOUN
hij-969	208	13	0.89	0.89	NUM
hij-969	208	14	0.89	0.89	NUM
hij-969	208	15	0.90	0.90	NUM
hij-969	208	16	0.80	0.80	NUM
hij-969	208	17	our	our	PRON
hij-969	208	18	method	method	NOUN
hij-969	208	19	0.95	0.95	NUM
hij-969	208	20	0.92	0.92	NUM
hij-969	208	21	0.89	0.89	NUM
hij-969	208	22	0.86	0.86	NUM
hij-969	208	23	figure	figure	NOUN
hij-969	208	24	4	4	NUM
hij-969	208	25	.	.	PUNCT
hij-969	208	26	results	result	NOUN
hij-969	208	27	of	of	ADP
hij-969	208	28	comparative	comparative	ADJ
hij-969	208	29	experiments	experiment	NOUN
hij-969	208	30	for	for	ADP
hij-969	208	31	search	search	NOUN
hij-969	208	32	algorithms	algorithm	NOUN
hij-969	208	33	since	since	SCONJ
hij-969	208	34	the	the	DET
hij-969	208	35	retrieved	retrieve	VERB
hij-969	208	36	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	208	37	have	have	VERB
hij-969	208	38	differences	difference	NOUN
hij-969	208	39	in	in	ADP
hij-969	208	40	their	their	PRON
hij-969	208	41	organization	organization	NOUN
hij-969	208	42	,	,	PUNCT
hij-969	208	43	although	although	SCONJ
hij-969	208	44	they	they	PRON
hij-969	208	45	have	have	VERB
hij-969	208	46	the	the	DET
hij-969	208	47	same	same	ADJ
hij-969	208	48	score	score	NOUN
hij-969	208	49	,	,	PUNCT
hij-969	208	50	and	and	CCONJ
hij-969	208	51	hence	hence	ADV
hij-969	208	52	in	in	ADP
hij-969	208	53	their	their	PRON
hij-969	208	54	conversion	conversion	NOUN
hij-969	208	55	to	to	ADP
hij-969	208	56	natural	natural	ADJ
hij-969	208	57	language	language	NOUN
hij-969	208	58	text	text	NOUN
hij-969	208	59	,	,	PUNCT
hij-969	208	60	this	this	DET
hij-969	208	61	paper	paper	NOUN
hij-969	208	62	directly	directly	ADV
hij-969	208	63	compares	compare	VERB
hij-969	208	64	the	the	DET
hij-969	208	65	performance	performance	NOUN
hij-969	208	66	of	of	ADP
hij-969	208	67	llms	llm	NOUN
hij-969	208	68	using	use	VERB
hij-969	208	69	subgraphs	subgraph	NOUN
hij-969	208	70	in	in	ADP
hij-969	208	71	the	the	DET
hij-969	208	72	experimental	experimental	ADJ
hij-969	208	73	part	part	NOUN
hij-969	208	74	.	.	PUNCT
hij-969	209	1	the	the	DET
hij-969	209	2	section	section	NOUN
hij-969	209	3	conducted	conduct	VERB
hij-969	209	4	comparative	comparative	ADJ
hij-969	209	5	experiments	experiment	NOUN
hij-969	209	6	on	on	ADP
hij-969	209	7	different	different	ADJ
hij-969	209	8	tuple	tuple	NOUN
hij-969	209	9	conversion	conversion	NOUN
hij-969	209	10	methods	method	NOUN
hij-969	209	11	and	and	CCONJ
hij-969	209	12	different	different	ADJ
hij-969	209	13	llms	llm	NOUN
hij-969	209	14	,	,	PUNCT
hij-969	209	15	and	and	CCONJ
hij-969	209	16	the	the	DET
hij-969	209	17	specific	specific	ADJ
hij-969	209	18	experimental	experimental	ADJ
hij-969	209	19	results	result	NOUN
hij-969	209	20	are	be	AUX
hij-969	209	21	shown	show	VERB
hij-969	209	22	in	in	ADP
hij-969	209	23	table	table	NOUN
hij-969	209	24	2	2	NUM
hij-969	209	25	,	,	PUNCT
hij-969	209	26	among	among	ADP
hij-969	209	27	them	they	PRON
hij-969	209	28	,	,	PUNCT
hij-969	209	29	the	the	DET
hij-969	209	30	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	209	31	-	-	PUNCT
hij-969	209	32	enhanced	enhance	VERB
hij-969	209	33	seq2seq	seq2seq	PROPN
hij-969	209	34	kgc	kgc	NOUN
hij-969	209	35	(	(	PUNCT
hij-969	209	36	reskgc	reskgc	NOUN
hij-969	209	37	)	)	PUNCT
hij-969	210	1	[	[	X
hij-969	210	2	26	26	NUM
hij-969	210	3	]	]	PUNCT
hij-969	210	4	is	be	AUX
hij-969	210	5	a	a	DET
hij-969	210	6	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	210	7	-	-	PUNCT
hij-969	210	8	based	base	VERB
hij-969	210	9	seq2seq	seq2seq	PROPN
hij-969	210	10	kgc	kgc	PROPN
hij-969	210	11	model	model	NOUN
hij-969	210	12	that	that	PRON
hij-969	210	13	selects	select	VERB
hij-969	210	14	semantically	semantically	ADV
hij-969	210	15	relevant	relevant	ADJ
hij-969	210	16	triples	triple	NOUN
hij-969	210	17	from	from	ADP
hij-969	210	18	the	the	DET
hij-969	210	19	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	210	20	graph	graph	NOUN
hij-969	210	21	(	(	PUNCT
hij-969	210	22	kg	kg	NOUN
hij-969	210	23	)	)	PUNCT
hij-969	210	24	and	and	CCONJ
hij-969	210	25	uses	use	VERB
hij-969	210	26	them	they	PRON
hij-969	210	27	as	as	ADP
hij-969	210	28	explicit	explicit	ADJ
hij-969	210	29	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	210	30	evidence	evidence	NOUN
hij-969	210	31	to	to	PART
hij-969	210	32	guide	guide	VERB
hij-969	210	33	output	output	NOUN
hij-969	210	34	generation	generation	NOUN
hij-969	210	35	.	.	PUNCT
hij-969	211	1	the	the	DET
hij-969	211	2	table	table	NOUN
hij-969	211	3	lists	list	VERB
hij-969	211	4	the	the	DET
hij-969	211	5	scores	score	NOUN
hij-969	211	6	for	for	ADP
hij-969	211	7	each	each	DET
hij-969	211	8	model	model	NOUN
hij-969	211	9	for	for	ADP
hij-969	211	10	answering	answer	VERB
hij-969	211	11	the	the	DET
hij-969	211	12	questions	question	NOUN
hij-969	211	13	based	base	VERB
hij-969	211	14	on	on	ADP
hij-969	211	15	the	the	DET
hij-969	211	16	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	211	17	results	result	NOUN
hij-969	211	18	.	.	PUNCT
hij-969	212	1	table	table	NOUN
hij-969	212	2	2	2	NUM
hij-969	212	3	.	.	PUNCT
hij-969	212	4	comparative	comparative	ADJ
hij-969	212	5	experimental	experimental	ADJ
hij-969	212	6	results	result	NOUN
hij-969	212	7	for	for	ADP
hij-969	212	8	different	different	ADJ
hij-969	212	9	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	212	10	conversion	conversion	NOUN
hij-969	212	11	methods	method	NOUN
hij-969	212	12	on	on	ADP
hij-969	212	13	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	212	14	and	and	CCONJ
hij-969	212	15	ngld	ngld	ADJ
hij-969	212	16	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	212	17	format	format	NOUN
hij-969	212	18	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	212	19	ngld	ngld	ADJ
hij-969	212	20	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	212	21	-	-	PUNCT
hij-969	212	22	7b	7b	NOUN
hij-969	212	23	-	-	PUNCT
hij-969	212	24	chat	chat	NOUN
hij-969	212	25	qwen1.5	qwen1.5	NOUN
hij-969	212	26	-	-	PUNCT
hij-969	212	27	7b	7b	NUM
hij-969	212	28	-	-	PUNCT
hij-969	212	29	chat	chat	NOUN
hij-969	212	30	reskgc	reskgc	NOUN
hij-969	212	31	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	212	32	-	-	PUNCT
hij-969	212	33	7b	7b	NOUN
hij-969	212	34	-	-	PUNCT
hij-969	212	35	chat	chat	NOUN
hij-969	212	36	qwen1.5	qwen1.5	NOUN
hij-969	212	37	-	-	PUNCT
hij-969	212	38	7b	7b	NUM
hij-969	212	39	-	-	PUNCT
hij-969	212	40	chat	chat	NOUN
hij-969	212	41	reskgc	reskgc	NOUN
hij-969	212	42	no	no	DET
hij-969	212	43	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	212	44	30.29	30.29	NUM
hij-969	212	45	32.78	32.78	NUM
hij-969	212	46	31.65	31.65	NUM
hij-969	212	47	19.21	19.21	NUM
hij-969	212	48	21.57	21.57	NUM
hij-969	212	49	19.10	19.10	NUM
hij-969	212	50	triple	triple	ADJ
hij-969	212	51	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	212	52	94.89	94.89	NUM
hij-969	212	53	93.43	93.43	NUM
hij-969	212	54	92.98	92.98	NUM
hij-969	212	55	87.33	87.33	NUM
hij-969	212	56	86.67	86.67	NUM
hij-969	212	57	85.23	85.23	NUM
hij-969	212	58	mvp	mvp	PROPN
hij-969	212	59	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	212	60	88.12	88.12	NUM
hij-969	212	61	87.64	87.64	NUM
hij-969	212	62	87.59	87.59	NUM
hij-969	212	63	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	212	64	-	-	PUNCT
hij-969	212	65	7b	7b	NOUN
hij-969	212	66	-	-	PUNCT
hij-969	212	67	chat	chat	NOUN
hij-969	212	68	96.79	96.79	NUM
hij-969	212	69	95.88	95.88	NUM
hij-969	212	70	94.67	94.67	NUM
hij-969	212	71	91.89	91.89	NUM
hij-969	212	72	92.19	92.19	NUM
hij-969	212	73	90.19	90.19	NUM
hij-969	212	74	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	212	75	-	-	PUNCT
hij-969	212	76	13b	13b	NUM
hij-969	212	77	-	-	PUNCT
hij-969	212	78	chat	chat	NOUN
hij-969	212	79	-	-	PUNCT
hij-969	212	80	chat	chat	PROPN
hij-969	212	81	97.12	97.12	NUM
hij-969	212	82	96.46	96.46	NUM
hij-969	212	83	92.76	92.76	NUM
hij-969	212	84	91.23	91.23	NUM
hij-969	212	85	93.99	93.99	NUM
hij-969	212	86	89.43	89.43	NUM
hij-969	212	87	0.76	0.76	NUM
hij-969	212	88	0.84	0.84	NUM
hij-969	212	89	0.89	0.89	NUM
hij-969	212	90	0.95	0.95	NUM
hij-969	212	91	0.7	0.7	NUM
hij-969	212	92	0.75	0.75	NUM
hij-969	212	93	0.8	0.8	NUM
hij-969	212	94	0.85	0.85	NUM
hij-969	212	95	0.9	0.9	NUM
hij-969	212	96	0.95	0.95	NUM
hij-969	212	97	1	1	NUM
hij-969	212	98	1.05	1.05	NUM
hij-969	212	99	tf	tf	PROPN
hij-969	212	100	-	-	PUNCT
hij-969	212	101	idf	idf	NOUN
hij-969	212	102	bm25	bm25	PROPN
hij-969	212	103	cosine	cosine	NOUN
hij-969	212	104	similarity	similarity	NOUN
hij-969	212	105	our	our	PRON
hij-969	212	106	method	method	NOUN
hij-969	212	107	a	a	DET
hij-969	212	108	c	c	NOUN
hij-969	212	109	c	c	NOUN
hij-969	212	110	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	212	111	comparison	comparison	NOUN
hij-969	212	112	0.71	0.71	NUM
hij-969	212	113	0.75	0.75	NUM
hij-969	212	114	0.89	0.89	NUM
hij-969	212	115	0.92	0.92	NUM
hij-969	212	116	0.65	0.65	NUM
hij-969	212	117	0.7	0.7	NUM
hij-969	212	118	0.75	0.75	NUM
hij-969	212	119	0.8	0.8	NUM
hij-969	212	120	0.85	0.85	NUM
hij-969	212	121	0.9	0.9	NUM
hij-969	212	122	0.95	0.95	NUM
hij-969	212	123	tf	tf	PROPN
hij-969	212	124	-	-	PUNCT
hij-969	212	125	idf	idf	NOUN
hij-969	212	126	bm25	bm25	PROPN
hij-969	212	127	cosine	cosine	NOUN
hij-969	212	128	similarity	similarity	NOUN
hij-969	212	129	our	our	PRON
hij-969	212	130	method	method	NOUN
hij-969	212	131	f1	f1	PROPN
hij-969	212	132	va	va	PROPN
hij-969	212	133	lu	lu	PROPN
hij-969	212	134	e	e	PROPN
hij-969	212	135	f1	f1	PROPN
hij-969	212	136	value	value	NOUN
hij-969	212	137	comparison	comparison	NOUN
hij-969	212	138	0.67	0.67	NUM
hij-969	212	139	0.72	0.72	NUM
hij-969	212	140	0.9	0.9	NUM
hij-969	212	141	0.89	0.89	NUM
hij-969	212	142	0.6	0.6	NUM
hij-969	212	143	0.65	0.65	NUM
hij-969	212	144	0.7	0.7	NUM
hij-969	212	145	0.75	0.75	NUM
hij-969	212	146	0.8	0.8	NUM
hij-969	212	147	0.85	0.85	NUM
hij-969	212	148	0.9	0.9	NUM
hij-969	212	149	0.95	0.95	NUM
hij-969	212	150	tf	tf	PROPN
hij-969	212	151	-	-	PUNCT
hij-969	212	152	idf	idf	NOUN
hij-969	212	153	bm25	bm25	PROPN
hij-969	212	154	cosine	cosine	NOUN
hij-969	212	155	similarity	similarity	NOUN
hij-969	212	156	our	our	PRON
hij-969	212	157	method	method	NOUN
hij-969	212	158	re	re	SCONJ
hij-969	212	159	ca	can	AUX
hij-969	212	160	ll	ll	AUX
hij-969	212	161	recall	recall	VERB
hij-969	212	162	comparison	comparison	NOUN
hij-969	212	163	0.69	0.69	NUM
hij-969	212	164	0.72	0.72	NUM
hij-969	212	165	0.8	0.8	NUM
hij-969	212	166	0.86	0.86	NUM
hij-969	212	167	0	0	NUM
hij-969	212	168	0.1	0.1	NUM
hij-969	212	169	0.2	0.2	NUM
hij-969	212	170	0.3	0.3	NUM
hij-969	212	171	0.4	0.4	NUM
hij-969	212	172	0.5	0.5	NUM
hij-969	212	173	0.6	0.6	NUM
hij-969	212	174	0.7	0.7	NUM
hij-969	212	175	0.8	0.8	NUM
hij-969	212	176	0.9	0.9	NUM
hij-969	212	177	1	1	NUM
hij-969	212	178	tf	tf	PROPN
hij-969	212	179	-	-	PUNCT
hij-969	212	180	idf	idf	NOUN
hij-969	212	181	bm25	bm25	PROPN
hij-969	212	182	cosine	cosine	NOUN
hij-969	212	183	similarity	similarity	NOUN
hij-969	212	184	our	our	PRON
hij-969	212	185	method	method	NOUN
hij-969	212	186	au	au	ADP
hij-969	212	187	c	c	PROPN
hij-969	212	188	auc	auc	NOUN
hij-969	212	189	comparison	comparison	NOUN
hij-969	212	190	hightech	hightech	NOUN
hij-969	212	191	and	and	CCONJ
hij-969	212	192	innovation	innovation	NOUN
hij-969	212	193	journal	journal	PROPN
hij-969	212	194	vol	vol	NOUN
hij-969	212	195	.	.	PROPN
hij-969	213	1	6	6	NUM
hij-969	213	2	,	,	PUNCT
hij-969	213	3	no	no	INTJ
hij-969	213	4	.	.	NOUN
hij-969	213	5	2	2	NUM
hij-969	213	6	,	,	PUNCT
hij-969	213	7	june	june	PROPN
hij-969	213	8	,	,	PUNCT
hij-969	213	9	2025	2025	NUM
hij-969	213	10	441	441	NUM
hij-969	213	11	table	table	NOUN
hij-969	213	12	2	2	NUM
hij-969	213	13	presents	present	VERB
hij-969	213	14	the	the	DET
hij-969	213	15	overall	overall	ADJ
hij-969	213	16	experimental	experimental	ADJ
hij-969	213	17	results	result	NOUN
hij-969	213	18	of	of	ADP
hij-969	213	19	the	the	DET
hij-969	213	20	proposed	propose	VERB
hij-969	213	21	triple	triple	ADJ
hij-969	213	22	transformation	transformation	NOUN
hij-969	213	23	method	method	NOUN
hij-969	213	24	compared	compare	VERB
hij-969	213	25	to	to	ADP
hij-969	213	26	existing	exist	VERB
hij-969	213	27	methods	method	NOUN
hij-969	213	28	on	on	ADP
hij-969	213	29	the	the	DET
hij-969	213	30	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	213	31	and	and	CCONJ
hij-969	213	32	ngld	ngld	ADJ
hij-969	213	33	datasets	dataset	NOUN
hij-969	213	34	.	.	PUNCT
hij-969	214	1	the	the	DET
hij-969	214	2	triple	triple	ADJ
hij-969	214	3	transformation	transformation	NOUN
hij-969	214	4	model	model	NOUN
hij-969	214	5	in	in	ADP
hij-969	214	6	this	this	DET
hij-969	214	7	paper	paper	NOUN
hij-969	214	8	is	be	AUX
hij-969	214	9	implemented	implement	VERB
hij-969	214	10	based	base	VERB
hij-969	214	11	on	on	ADP
hij-969	214	12	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	214	13	-	-	PUNCT
hij-969	214	14	13b	13b	NUM
hij-969	214	15	-	-	PUNCT
hij-969	214	16	chat	chat	NOUN
hij-969	214	17	and	and	CCONJ
hij-969	214	18	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	214	19	-	-	PUNCT
hij-969	214	20	7b	7b	NOUN
hij-969	214	21	-	-	PUNCT
hij-969	214	22	chat	chat	NOUN
hij-969	214	23	,	,	PUNCT
hij-969	214	24	fully	fully	ADV
hij-969	214	25	utilizing	utilize	VERB
hij-969	214	26	their	their	PRON
hij-969	214	27	powerful	powerful	ADJ
hij-969	214	28	text	text	NOUN
hij-969	214	29	generation	generation	NOUN
hij-969	214	30	and	and	CCONJ
hij-969	214	31	contextual	contextual	ADJ
hij-969	214	32	understanding	understanding	NOUN
hij-969	214	33	capabilities	capability	NOUN
hij-969	214	34	.	.	PUNCT
hij-969	215	1	additionally	additionally	ADV
hij-969	215	2	,	,	PUNCT
hij-969	215	3	llama-2	llama-2	PROPN
hij-969	215	4	-	-	PUNCT
hij-969	215	5	7b	7b	NOUN
hij-969	215	6	-	-	PUNCT
hij-969	215	7	chat	chat	NOUN
hij-969	215	8	and	and	CCONJ
hij-969	215	9	qwen1.5	qwen1.5	NOUN
hij-969	215	10	-	-	ADJ
hij-969	215	11	7b	7b	NUM
hij-969	215	12	-	-	PUNCT
hij-969	215	13	chat	chat	NOUN
hij-969	215	14	,	,	PUNCT
hij-969	215	15	which	which	PRON
hij-969	215	16	have	have	VERB
hij-969	215	17	excellent	excellent	ADJ
hij-969	215	18	performance	performance	NOUN
hij-969	215	19	,	,	PUNCT
hij-969	215	20	were	be	AUX
hij-969	215	21	selected	select	VERB
hij-969	215	22	as	as	ADP
hij-969	215	23	problem	problem	NOUN
hij-969	215	24	-	-	PUNCT
hij-969	215	25	solving	solve	VERB
hij-969	215	26	models	model	NOUN
hij-969	215	27	to	to	PART
hij-969	215	28	verify	verify	VERB
hij-969	215	29	the	the	DET
hij-969	215	30	generalizability	generalizability	NOUN
hij-969	215	31	and	and	CCONJ
hij-969	215	32	applicability	applicability	NOUN
hij-969	215	33	of	of	ADP
hij-969	215	34	the	the	DET
hij-969	215	35	proposed	propose	VERB
hij-969	215	36	triple	triple	ADJ
hij-969	215	37	transformation	transformation	NOUN
hij-969	215	38	method	method	NOUN
hij-969	215	39	.	.	PUNCT
hij-969	216	1	in	in	ADP
hij-969	216	2	the	the	DET
hij-969	216	3	experiments	experiment	NOUN
hij-969	216	4	,	,	PUNCT
hij-969	216	5	reskgc	reskgc	NOUN
hij-969	216	6	is	be	AUX
hij-969	216	7	used	use	VERB
hij-969	216	8	as	as	ADP
hij-969	216	9	the	the	DET
hij-969	216	10	comparison	comparison	NOUN
hij-969	216	11	model	model	NOUN
hij-969	216	12	.	.	PUNCT
hij-969	217	1	the	the	DET
hij-969	217	2	experimental	experimental	ADJ
hij-969	217	3	results	result	NOUN
hij-969	217	4	show	show	VERB
hij-969	217	5	that	that	SCONJ
hij-969	217	6	the	the	DET
hij-969	217	7	triple	triple	ADJ
hij-969	217	8	transformation	transformation	NOUN
hij-969	217	9	method	method	NOUN
hij-969	217	10	proposed	propose	VERB
hij-969	217	11	in	in	ADP
hij-969	217	12	this	this	DET
hij-969	217	13	paper	paper	NOUN
hij-969	217	14	significantly	significantly	ADV
hij-969	217	15	outperforms	outperform	VERB
hij-969	217	16	existing	exist	VERB
hij-969	217	17	triple	triple	ADJ
hij-969	217	18	transformation	transformation	NOUN
hij-969	217	19	strategies	strategy	NOUN
hij-969	217	20	on	on	ADP
hij-969	217	21	both	both	DET
hij-969	217	22	question	question	NOUN
hij-969	217	23	-	-	PUNCT
hij-969	217	24	answering	answer	VERB
hij-969	217	25	models	model	NOUN
hij-969	217	26	,	,	PUNCT
hij-969	217	27	particularly	particularly	ADV
hij-969	217	28	in	in	ADP
hij-969	217	29	terms	term	NOUN
hij-969	217	30	of	of	ADP
hij-969	217	31	answer	answer	NOUN
hij-969	217	32	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	217	33	and	and	CCONJ
hij-969	217	34	output	output	NOUN
hij-969	217	35	quality	quality	NOUN
hij-969	217	36	.	.	PUNCT
hij-969	218	1	notably	notably	ADV
hij-969	218	2	,	,	PUNCT
hij-969	218	3	qwen1.5	qwen1.5	NOUN
hij-969	218	4	-	-	ADJ
hij-969	218	5	7b	7b	NUM
hij-969	218	6	-	-	PUNCT
hij-969	218	7	chat	chat	NOUN
hij-969	218	8	performed	perform	VERB
hij-969	218	9	exceptionally	exceptionally	ADV
hij-969	218	10	well	well	ADV
hij-969	218	11	on	on	ADP
hij-969	218	12	the	the	DET
hij-969	218	13	ngld	ngld	ADJ
hij-969	218	14	dataset	dataset	NOUN
hij-969	218	15	,	,	PUNCT
hij-969	218	16	likely	likely	ADJ
hij-969	218	17	due	due	ADP
hij-969	218	18	to	to	ADP
hij-969	218	19	its	its	PRON
hij-969	218	20	large	large	ADJ
hij-969	218	21	-	-	PUNCT
hij-969	218	22	scale	scale	NOUN
hij-969	218	23	pretraining	pretraine	VERB
hij-969	218	24	on	on	ADP
hij-969	218	25	chinese	chinese	PROPN
hij-969	218	26	corpora	corpora	PROPN
hij-969	218	27	,	,	PUNCT
hij-969	218	28	which	which	PRON
hij-969	218	29	makes	make	VERB
hij-969	218	30	it	it	PRON
hij-969	218	31	better	well	ADV
hij-969	218	32	suited	suit	VERB
hij-969	218	33	for	for	ADP
hij-969	218	34	the	the	DET
hij-969	218	35	chinese	chinese	PROPN
hij-969	218	36	-	-	PUNCT
hij-969	218	37	dominated	dominate	VERB
hij-969	218	38	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	218	39	graph	graph	NOUN
hij-969	218	40	content	content	NOUN
hij-969	218	41	in	in	ADP
hij-969	218	42	the	the	DET
hij-969	218	43	ngld	ngld	ADJ
hij-969	218	44	dataset	dataset	NOUN
hij-969	218	45	.	.	PUNCT
hij-969	219	1	additionally	additionally	ADV
hij-969	219	2	,	,	PUNCT
hij-969	219	3	the	the	DET
hij-969	219	4	outstanding	outstanding	ADJ
hij-969	219	5	performance	performance	NOUN
hij-969	219	6	of	of	ADP
hij-969	219	7	the	the	DET
hij-969	219	8	baichuan	baichuan	PROPN
hij-969	219	9	models	model	NOUN
hij-969	219	10	on	on	ADP
hij-969	219	11	the	the	DET
hij-969	219	12	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	219	13	dataset	dataset	VERB
hij-969	219	14	also	also	ADV
hij-969	219	15	confirms	confirm	VERB
hij-969	219	16	the	the	DET
hij-969	219	17	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	219	18	of	of	ADP
hij-969	219	19	the	the	DET
hij-969	219	20	proposed	propose	VERB
hij-969	219	21	method	method	NOUN
hij-969	219	22	across	across	ADP
hij-969	219	23	different	different	ADJ
hij-969	219	24	corpora	corpus	NOUN
hij-969	219	25	and	and	CCONJ
hij-969	219	26	scenarios	scenario	NOUN
hij-969	219	27	.	.	PUNCT
hij-969	220	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-969	220	2	,	,	PUNCT
hij-969	220	3	the	the	DET
hij-969	220	4	proposed	propose	VERB
hij-969	220	5	method	method	NOUN
hij-969	220	6	outperforms	outperform	VERB
hij-969	220	7	the	the	DET
hij-969	220	8	comparison	comparison	NOUN
hij-969	220	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	220	10	reskgc	reskgc	NOUN
hij-969	220	11	on	on	ADP
hij-969	220	12	both	both	CCONJ
hij-969	220	13	the	the	DET
hij-969	220	14	metaqa	metaqa	NOUN
hij-969	220	15	and	and	CCONJ
hij-969	220	16	ngld	ngld	ADJ
hij-969	220	17	datasets	dataset	NOUN
hij-969	220	18	,	,	PUNCT
hij-969	220	19	with	with	ADP
hij-969	220	20	the	the	DET
hij-969	220	21	proposed	propose	VERB
hij-969	220	22	method	method	NOUN
hij-969	220	23	showing	show	VERB
hij-969	220	24	an	an	DET
hij-969	220	25	improvement	improvement	NOUN
hij-969	220	26	of	of	ADP
hij-969	220	27	up	up	ADP
hij-969	220	28	to	to	PART
hij-969	220	29	4.7	4.7	NUM
hij-969	220	30	%	%	NOUN
hij-969	220	31	in	in	ADP
hij-969	220	32	five	five	NUM
hij-969	220	33	different	different	ADJ
hij-969	220	34	scenarios	scenario	NOUN
hij-969	220	35	compared	compare	VERB
hij-969	220	36	to	to	ADP
hij-969	220	37	reskgc	reskgc	PROPN
hij-969	220	38	.	.	PUNCT
hij-969	221	1	overall	overall	ADV
hij-969	221	2	,	,	PUNCT
hij-969	221	3	the	the	DET
hij-969	221	4	proposed	propose	VERB
hij-969	221	5	method	method	NOUN
hij-969	221	6	of	of	ADP
hij-969	221	7	transforming	transform	VERB
hij-969	221	8	triples	triple	NOUN
hij-969	221	9	into	into	ADP
hij-969	221	10	natural	natural	ADJ
hij-969	221	11	language	language	NOUN
hij-969	221	12	text	text	NOUN
hij-969	221	13	not	not	PART
hij-969	221	14	only	only	ADV
hij-969	221	15	helps	help	VERB
hij-969	221	16	large	large	ADJ
hij-969	221	17	language	language	NOUN
hij-969	221	18	models	model	NOUN
hij-969	221	19	(	(	PUNCT
hij-969	221	20	llms	llm	NOUN
hij-969	221	21	)	)	PUNCT
hij-969	221	22	better	well	ADV
hij-969	221	23	understand	understand	VERB
hij-969	221	24	supplementary	supplementary	ADJ
hij-969	221	25	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	221	26	provided	provide	VERB
hij-969	221	27	by	by	ADP
hij-969	221	28	external	external	ADJ
hij-969	221	29	sources	source	NOUN
hij-969	221	30	,	,	PUNCT
hij-969	221	31	but	but	CCONJ
hij-969	221	32	also	also	ADV
hij-969	221	33	effectively	effectively	ADV
hij-969	221	34	enhances	enhance	VERB
hij-969	221	35	their	their	PRON
hij-969	221	36	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	221	37	and	and	CCONJ
hij-969	221	38	question	question	NOUN
hij-969	221	39	-	-	PUNCT
hij-969	221	40	answering	answer	VERB
hij-969	221	41	capabilities	capability	NOUN
hij-969	221	42	for	for	ADP
hij-969	221	43	complex	complex	ADJ
hij-969	221	44	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	221	45	graphs	graph	NOUN
hij-969	221	46	,	,	PUNCT
hij-969	221	47	significantly	significantly	ADV
hij-969	221	48	improving	improve	VERB
hij-969	221	49	their	their	PRON
hij-969	221	50	performance	performance	NOUN
hij-969	221	51	in	in	ADP
hij-969	221	52	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	221	53	graph	graph	NOUN
hij-969	221	54	question	question	NOUN
hij-969	221	55	answering	answering	NOUN
hij-969	221	56	(	(	PUNCT
hij-969	221	57	kgqa	kgqa	ADJ
hij-969	221	58	)	)	PUNCT
hij-969	221	59	tasks	task	NOUN
hij-969	221	60	.	.	PUNCT
hij-969	222	1	to	to	PART
hij-969	222	2	further	far	ADV
hij-969	222	3	validate	validate	VERB
hij-969	222	4	the	the	DET
hij-969	222	5	effectiveness	effectiveness	NOUN
hij-969	222	6	of	of	ADP
hij-969	222	7	the	the	DET
hij-969	222	8	proposed	propose	VERB
hij-969	222	9	method	method	NOUN
hij-969	222	10	,	,	PUNCT
hij-969	222	11	this	this	DET
hij-969	222	12	paper	paper	NOUN
hij-969	222	13	provides	provide	VERB
hij-969	222	14	a	a	DET
hij-969	222	15	detailed	detailed	ADJ
hij-969	222	16	analysis	analysis	NOUN
hij-969	222	17	of	of	ADP
hij-969	222	18	the	the	DET
hij-969	222	19	experimental	experimental	ADJ
hij-969	222	20	results	result	NOUN
hij-969	222	21	on	on	ADP
hij-969	222	22	the	the	DET
hij-969	222	23	ngld	ngld	ADJ
hij-969	222	24	dataset	dataset	NOUN
hij-969	222	25	.	.	PUNCT
hij-969	223	1	by	by	ADP
hij-969	223	2	establishing	establish	VERB
hij-969	223	3	two	two	NUM
hij-969	223	4	baselines	baseline	NOUN
hij-969	223	5	—	—	PUNCT
hij-969	223	6	the	the	DET
hij-969	223	7	no	no	DET
hij-969	223	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	223	9	baseline	baseline	NOUN
hij-969	223	10	and	and	CCONJ
hij-969	223	11	the	the	DET
hij-969	223	12	triple	triple	ADJ
hij-969	223	13	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	223	14	baseline	baseline	NOUN
hij-969	223	15	—	—	PUNCT
hij-969	223	16	other	other	ADJ
hij-969	223	17	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	223	18	formats	format	NOUN
hij-969	223	19	are	be	AUX
hij-969	223	20	compared	compare	VERB
hij-969	223	21	against	against	ADP
hij-969	223	22	these	these	DET
hij-969	223	23	baselines	baseline	NOUN
hij-969	223	24	to	to	PART
hij-969	223	25	study	study	VERB
hij-969	223	26	the	the	DET
hij-969	223	27	positive	positive	ADJ
hij-969	223	28	and	and	CCONJ
hij-969	223	29	negative	negative	ADJ
hij-969	223	30	impacts	impact	NOUN
hij-969	223	31	of	of	ADP
hij-969	223	32	different	different	ADJ
hij-969	223	33	triple	triple	ADJ
hij-969	223	34	generation	generation	NOUN
hij-969	223	35	methods	method	NOUN
hij-969	223	36	on	on	ADP
hij-969	223	37	the	the	DET
hij-969	223	38	problem	problem	NOUN
hij-969	223	39	-	-	PUNCT
hij-969	223	40	solving	solve	VERB
hij-969	223	41	model	model	NOUN
hij-969	223	42	.	.	PUNCT
hij-969	224	1	the	the	DET
hij-969	224	2	no	no	DET
hij-969	224	3	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	224	4	baseline	baseline	NOUN
hij-969	224	5	represents	represent	VERB
hij-969	224	6	scenarios	scenario	NOUN
hij-969	224	7	where	where	SCONJ
hij-969	224	8	the	the	DET
hij-969	224	9	model	model	NOUN
hij-969	224	10	performs	perform	VERB
hij-969	224	11	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	224	12	without	without	ADP
hij-969	224	13	any	any	DET
hij-969	224	14	external	external	ADJ
hij-969	224	15	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	224	16	input	input	NOUN
hij-969	224	17	,	,	PUNCT
hij-969	224	18	while	while	SCONJ
hij-969	224	19	the	the	DET
hij-969	224	20	triple	triple	ADJ
hij-969	224	21	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	224	22	baseline	baseline	NOUN
hij-969	224	23	represents	represent	VERB
hij-969	224	24	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	224	25	based	base	VERB
hij-969	224	26	solely	solely	ADV
hij-969	224	27	on	on	ADP
hij-969	224	28	standardized	standardized	ADJ
hij-969	224	29	triple	triple	ADJ
hij-969	224	30	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	224	31	.	.	PUNCT
hij-969	225	1	the	the	DET
hij-969	225	2	comparative	comparative	ADJ
hij-969	225	3	analysis	analysis	NOUN
hij-969	225	4	shows	show	VERB
hij-969	225	5	that	that	SCONJ
hij-969	225	6	the	the	DET
hij-969	225	7	proposed	propose	VERB
hij-969	225	8	method	method	NOUN
hij-969	225	9	is	be	AUX
hij-969	225	10	more	more	ADV
hij-969	225	11	stable	stable	ADJ
hij-969	225	12	and	and	CCONJ
hij-969	225	13	efficient	efficient	ADJ
hij-969	225	14	in	in	ADP
hij-969	225	15	understanding	understanding	NOUN
hij-969	225	16	and	and	CCONJ
hij-969	225	17	utilizing	utilize	VERB
hij-969	225	18	supplementary	supplementary	ADJ
hij-969	225	19	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	225	20	,	,	PUNCT
hij-969	225	21	effectively	effectively	ADV
hij-969	225	22	avoiding	avoid	VERB
hij-969	225	23	the	the	DET
hij-969	225	24	model	model	NOUN
hij-969	225	25	's	's	PART
hij-969	225	26	over	over	NOUN
hij-969	225	27	-	-	PUNCT
hij-969	225	28	reliance	reliance	NOUN
hij-969	225	29	on	on	ADP
hij-969	225	30	low	low	ADJ
hij-969	225	31	-	-	PUNCT
hij-969	225	32	quality	quality	NOUN
hij-969	225	33	input	input	NOUN
hij-969	225	34	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	225	35	.	.	PUNCT
hij-969	226	1	the	the	DET
hij-969	226	2	specific	specific	ADJ
hij-969	226	3	performance	performance	NOUN
hij-969	226	4	of	of	ADP
hij-969	226	5	the	the	DET
hij-969	226	6	models	model	NOUN
hij-969	226	7	is	be	AUX
hij-969	226	8	shown	show	VERB
hij-969	226	9	in	in	ADP
hij-969	226	10	table	table	NOUN
hij-969	226	11	3	3	NUM
hij-969	226	12	,	,	PUNCT
hij-969	226	13	which	which	PRON
hij-969	226	14	compares	compare	VERB
hij-969	226	15	the	the	DET
hij-969	226	16	number	number	NOUN
hij-969	226	17	of	of	ADP
hij-969	226	18	questions	question	NOUN
hij-969	226	19	answered	answer	VERB
hij-969	226	20	correctly	correctly	ADV
hij-969	226	21	and	and	CCONJ
hij-969	226	22	incorrectly	incorrectly	ADV
hij-969	226	23	by	by	ADP
hij-969	226	24	the	the	DET
hij-969	226	25	models	model	NOUN
hij-969	226	26	.	.	PUNCT
hij-969	227	1	this	this	DET
hij-969	227	2	further	far	ADV
hij-969	227	3	reveals	reveal	VERB
hij-969	227	4	the	the	DET
hij-969	227	5	performance	performance	NOUN
hij-969	227	6	differences	difference	NOUN
hij-969	227	7	of	of	ADP
hij-969	227	8	the	the	DET
hij-969	227	9	triple	triple	ADJ
hij-969	227	10	transformation	transformation	NOUN
hij-969	227	11	method	method	NOUN
hij-969	227	12	under	under	ADP
hij-969	227	13	different	different	ADJ
hij-969	227	14	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	227	15	formats	format	NOUN
hij-969	227	16	.	.	PUNCT
hij-969	228	1	the	the	DET
hij-969	228	2	results	result	NOUN
hij-969	228	3	indicate	indicate	VERB
hij-969	228	4	that	that	SCONJ
hij-969	228	5	the	the	DET
hij-969	228	6	optimized	optimize	VERB
hij-969	228	7	triple	triple	ADJ
hij-969	228	8	generation	generation	NOUN
hij-969	228	9	strategy	strategy	NOUN
hij-969	228	10	can	can	AUX
hij-969	228	11	significantly	significantly	ADV
hij-969	228	12	improve	improve	VERB
hij-969	228	13	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	228	14	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	228	15	and	and	CCONJ
hij-969	228	16	question	question	NOUN
hij-969	228	17	-	-	PUNCT
hij-969	228	18	answering	answer	VERB
hij-969	228	19	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	228	20	,	,	PUNCT
hij-969	228	21	providing	provide	VERB
hij-969	228	22	an	an	DET
hij-969	228	23	efficient	efficient	ADJ
hij-969	228	24	and	and	CCONJ
hij-969	228	25	feasible	feasible	ADJ
hij-969	228	26	solution	solution	NOUN
hij-969	228	27	for	for	ADP
hij-969	228	28	the	the	DET
hij-969	228	29	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	228	30	graph	graph	NOUN
hij-969	228	31	question	question	NOUN
hij-969	228	32	answering	answer	VERB
hij-969	228	33	domain	domain	NOUN
hij-969	228	34	.	.	PUNCT
hij-969	229	1	table	table	NOUN
hij-969	229	2	3	3	NUM
hij-969	229	3	.	.	PUNCT
hij-969	229	4	comparison	comparison	NOUN
hij-969	229	5	of	of	ADP
hij-969	229	6	text	text	NOUN
hij-969	229	7	generation	generation	NOUN
hij-969	229	8	methods	method	NOUN
hij-969	229	9	for	for	ADP
hij-969	229	10	different	different	ADJ
hij-969	229	11	baselines	baseline	NOUN
hij-969	229	12	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	229	13	format	format	NOUN
hij-969	230	1	no	no	DET
hij-969	230	2	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	3	baseline	baseline	VERB
hij-969	230	4	triple	triple	ADJ
hij-969	230	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	6	baseline	baseline	VERB
hij-969	230	7	helpful	helpful	ADJ
hij-969	230	8	no	no	DET
hij-969	230	9	-	-	PUNCT
hij-969	230	10	help	help	NOUN
hij-969	230	11	helpful	helpful	ADJ
hij-969	230	12	no	no	DET
hij-969	230	13	-	-	PUNCT
hij-969	230	14	help	help	NOUN
hij-969	230	15	triple	triple	ADJ
hij-969	230	16	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	17	8567	8567	NUM
hij-969	230	18	215	215	NUM
hij-969	230	19	mtl	mtl	PROPN
hij-969	230	20	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	21	7634	7634	NUM
hij-969	230	22	345	345	NUM
hij-969	230	23	387	387	NUM
hij-969	230	24	1294	1294	NUM
hij-969	230	25	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	230	26	-	-	PUNCT
hij-969	230	27	7b	7b	NOUN
hij-969	230	28	-	-	PUNCT
hij-969	230	29	chat	chat	NOUN
hij-969	230	30	8612	8612	NUM
hij-969	230	31	78	78	NUM
hij-969	230	32	476	476	NUM
hij-969	230	33	254	254	NUM
hij-969	230	34	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	230	35	-	-	PUNCT
hij-969	230	36	13b	13b	NUM
hij-969	230	37	-	-	PUNCT
hij-969	230	38	chat	chat	NOUN
hij-969	230	39	-	-	PUNCT
hij-969	230	40	chat	chat	NOUN
hij-969	230	41	8690	8690	NUM
hij-969	230	42	43	43	NUM
hij-969	230	43	499	499	NUM
hij-969	230	44	213	213	NUM
hij-969	230	45	the	the	DET
hij-969	230	46	experiments	experiment	NOUN
hij-969	230	47	calculated	calculate	VERB
hij-969	230	48	the	the	DET
hij-969	230	49	number	number	NOUN
hij-969	230	50	of	of	ADP
hij-969	230	51	questions	question	NOUN
hij-969	230	52	that	that	PRON
hij-969	230	53	were	be	AUX
hij-969	230	54	initially	initially	ADV
hij-969	230	55	answered	answer	VERB
hij-969	230	56	incorrectly	incorrectly	ADV
hij-969	230	57	by	by	ADP
hij-969	230	58	the	the	DET
hij-969	230	59	baseline	baseline	NOUN
hij-969	230	60	but	but	CCONJ
hij-969	230	61	correctly	correctly	ADV
hij-969	230	62	by	by	ADP
hij-969	230	63	other	other	ADJ
hij-969	230	64	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	65	formats	format	NOUN
hij-969	230	66	(	(	PUNCT
hij-969	230	67	i.e.	i.e.	X
hij-969	230	68	,	,	PUNCT
hij-969	230	69	helpful	helpful	ADJ
hij-969	230	70	)	)	PUNCT
hij-969	230	71	,	,	PUNCT
hij-969	230	72	as	as	ADV
hij-969	230	73	well	well	ADV
hij-969	230	74	as	as	ADP
hij-969	230	75	those	those	PRON
hij-969	230	76	that	that	PRON
hij-969	230	77	were	be	AUX
hij-969	230	78	answered	answer	VERB
hij-969	230	79	correctly	correctly	ADV
hij-969	230	80	by	by	ADP
hij-969	230	81	the	the	DET
hij-969	230	82	baseline	baseline	NOUN
hij-969	230	83	but	but	CCONJ
hij-969	230	84	incorrectly	incorrectly	ADV
hij-969	230	85	by	by	ADP
hij-969	230	86	other	other	ADJ
hij-969	230	87	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	230	88	formats	format	NOUN
hij-969	230	89	(	(	PUNCT
hij-969	230	90	i.e.	i.e.	X
hij-969	230	91	,	,	PUNCT
hij-969	230	92	no	no	DET
hij-969	230	93	-	-	PUNCT
hij-969	230	94	help	help	NOUN
hij-969	230	95	)	)	PUNCT
hij-969	230	96	.	.	PUNCT
hij-969	231	1	here	here	ADV
hij-969	231	2	,	,	PUNCT
hij-969	231	3	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	231	4	-	-	PUNCT
hij-969	231	5	13b	13b	NUM
hij-969	231	6	-	-	PUNCT
hij-969	231	7	chat	chat	NOUN
hij-969	231	8	chat	chat	NOUN
hij-969	231	9	is	be	AUX
hij-969	231	10	chosen	choose	VERB
hij-969	231	11	as	as	ADP
hij-969	231	12	the	the	DET
hij-969	231	13	answer	answer	NOUN
hij-969	231	14	model	model	NOUN
hij-969	231	15	.	.	PUNCT
hij-969	232	1	from	from	ADP
hij-969	232	2	table	table	NOUN
hij-969	232	3	2	2	NUM
hij-969	232	4	,	,	PUNCT
hij-969	232	5	it	it	PRON
hij-969	232	6	can	can	AUX
hij-969	232	7	be	be	AUX
hij-969	232	8	seen	see	VERB
hij-969	232	9	that	that	SCONJ
hij-969	232	10	this	this	DET
hij-969	232	11	paper	paper	NOUN
hij-969	232	12	uses	use	VERB
hij-969	232	13	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	232	14	-	-	PUNCT
hij-969	232	15	7b	7b	NOUN
hij-969	232	16	-	-	PUNCT
hij-969	232	17	chat	chat	NOUN
hij-969	232	18	and	and	CCONJ
hij-969	232	19	baichuan2	baichuan2	PROPN
hij-969	232	20	-	-	PUNCT
hij-969	232	21	13b	13b	NUM
hij-969	232	22	-	-	PUNCT
hij-969	232	23	chat	chat	NOUN
hij-969	232	24	chat	chat	NOUN
hij-969	232	25	as	as	ADP
hij-969	232	26	tuple	tuple	NOUN
hij-969	232	27	conversion	conversion	NOUN
hij-969	232	28	methods	method	NOUN
hij-969	232	29	.	.	PUNCT
hij-969	233	1	the	the	DET
hij-969	233	2	problem	problem	NOUN
hij-969	233	3	-	-	PUNCT
hij-969	233	4	solving	solve	VERB
hij-969	233	5	model	model	NOUN
hij-969	233	6	can	can	AUX
hij-969	233	7	understand	understand	VERB
hij-969	233	8	the	the	DET
hij-969	233	9	contextual	contextual	ADJ
hij-969	233	10	semantics	semantic	NOUN
hij-969	233	11	well	well	ADV
hij-969	233	12	,	,	PUNCT
hij-969	233	13	and	and	CCONJ
hij-969	233	14	even	even	ADV
hij-969	233	15	provide	provide	VERB
hij-969	233	16	useful	useful	ADJ
hij-969	233	17	answer	answer	NOUN
hij-969	233	18	information	information	NOUN
hij-969	233	19	for	for	ADP
hij-969	233	20	the	the	DET
hij-969	233	21	problem	problem	NOUN
hij-969	233	22	in	in	ADP
hij-969	233	23	the	the	DET
hij-969	233	24	presence	presence	NOUN
hij-969	233	25	of	of	ADP
hij-969	233	26	incorrect	incorrect	ADJ
hij-969	233	27	contextual	contextual	ADJ
hij-969	233	28	information	information	NOUN
hij-969	233	29	.	.	PUNCT
hij-969	234	1	5	5	X
hij-969	234	2	.	.	X
hij-969	234	3	conclusion	conclusion	VERB
hij-969	234	4	the	the	DET
hij-969	234	5	paper	paper	NOUN
hij-969	234	6	presents	present	VERB
hij-969	234	7	a	a	DET
hij-969	234	8	rag	rag	NOUN
hij-969	234	9	framework	framework	NOUN
hij-969	234	10	for	for	ADP
hij-969	234	11	llm	llm	PROPN
hij-969	234	12	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	234	13	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	234	14	based	base	VERB
hij-969	234	15	on	on	ADP
hij-969	234	16	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	234	17	graphs	graph	NOUN
hij-969	234	18	.	.	PUNCT
hij-969	235	1	initially	initially	ADV
hij-969	235	2	,	,	PUNCT
hij-969	235	3	optimization	optimization	NOUN
hij-969	235	4	methods	method	NOUN
hij-969	235	5	are	be	AUX
hij-969	235	6	designed	design	VERB
hij-969	235	7	for	for	ADP
hij-969	235	8	step	step	NOUN
hij-969	235	9	prediction	prediction	NOUN
hij-969	235	10	and	and	CCONJ
hij-969	235	11	relationship	relationship	NOUN
hij-969	235	12	path	path	NOUN
hij-969	235	13	prediction	prediction	NOUN
hij-969	235	14	in	in	ADP
hij-969	235	15	subgraph	subgraph	PROPN
hij-969	235	16	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	235	17	to	to	PART
hij-969	235	18	extract	extract	VERB
hij-969	235	19	subgraph	subgraph	NOUN
hij-969	235	20	tuples	tuple	NOUN
hij-969	235	21	relevant	relevant	ADJ
hij-969	235	22	to	to	ADP
hij-969	235	23	the	the	DET
hij-969	235	24	problem	problem	NOUN
hij-969	235	25	.	.	PUNCT
hij-969	236	1	these	these	DET
hij-969	236	2	tuples	tuple	NOUN
hij-969	236	3	are	be	AUX
hij-969	236	4	then	then	ADV
hij-969	236	5	transformed	transform	VERB
hij-969	236	6	into	into	ADP
hij-969	236	7	natural	natural	ADJ
hij-969	236	8	language	language	NOUN
hij-969	236	9	through	through	ADP
hij-969	236	10	fine	fine	ADV
hij-969	236	11	-	-	PUNCT
hij-969	236	12	tuning	tuning	VERB
hij-969	236	13	an	an	DET
hij-969	236	14	llm	llm	NOUN
hij-969	236	15	.	.	PUNCT
hij-969	237	1	a	a	DET
hij-969	237	2	prompt	prompt	ADJ
hij-969	237	3	template	template	NOUN
hij-969	237	4	is	be	AUX
hij-969	237	5	used	use	VERB
hij-969	237	6	to	to	PART
hij-969	237	7	represent	represent	VERB
hij-969	237	8	both	both	DET
hij-969	237	9	the	the	DET
hij-969	237	10	problem	problem	NOUN
hij-969	237	11	and	and	CCONJ
hij-969	237	12	the	the	DET
hij-969	237	13	tuple	tuple	NOUN
hij-969	237	14	as	as	ADP
hij-969	237	15	natural	natural	ADJ
hij-969	237	16	language	language	NOUN
hij-969	237	17	text	text	NOUN
hij-969	237	18	,	,	PUNCT
hij-969	237	19	which	which	PRON
hij-969	237	20	is	be	AUX
hij-969	237	21	input	input	VERB
hij-969	237	22	into	into	ADP
hij-969	237	23	the	the	DET
hij-969	237	24	llm	llm	NOUN
hij-969	237	25	to	to	PART
hij-969	237	26	generate	generate	VERB
hij-969	237	27	the	the	DET
hij-969	237	28	answer	answer	NOUN
hij-969	237	29	.	.	PUNCT
hij-969	238	1	the	the	DET
hij-969	238	2	fine	fine	ADV
hij-969	238	3	-	-	PUNCT
hij-969	238	4	tuning	tune	VERB
hij-969	238	5	data	datum	NOUN
hij-969	238	6	for	for	ADP
hij-969	238	7	the	the	DET
hij-969	238	8	llm	llm	NOUN
hij-969	238	9	comes	come	VERB
hij-969	238	10	from	from	ADP
hij-969	238	11	manually	manually	ADV
hij-969	238	12	annotated	annotate	VERB
hij-969	238	13	power	power	NOUN
hij-969	238	14	standard	standard	PROPN
hij-969	238	15	data	datum	NOUN
hij-969	238	16	.	.	PUNCT
hij-969	239	1	experimental	experimental	ADJ
hij-969	239	2	results	result	NOUN
hij-969	239	3	show	show	VERB
hij-969	239	4	that	that	SCONJ
hij-969	239	5	the	the	DET
hij-969	239	6	proposed	propose	VERB
hij-969	239	7	framework	framework	NOUN
hij-969	239	8	outperforms	outperform	VERB
hij-969	239	9	previous	previous	ADJ
hij-969	239	10	rag	rag	NOUN
hij-969	239	11	methods	method	NOUN
hij-969	239	12	by	by	ADP
hij-969	239	13	a	a	DET
hij-969	239	14	significant	significant	ADJ
hij-969	239	15	margin	margin	NOUN
hij-969	239	16	.	.	PUNCT
hij-969	240	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-969	240	2	,	,	PUNCT
hij-969	240	3	compared	compare	VERB
hij-969	240	4	to	to	ADP
hij-969	240	5	traditional	traditional	ADJ
hij-969	240	6	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	240	7	graph	graph	NOUN
hij-969	240	8	-	-	PUNCT
hij-969	240	9	based	base	VERB
hij-969	240	10	rag	rag	NOUN
hij-969	240	11	methods	method	NOUN
hij-969	240	12	,	,	PUNCT
hij-969	240	13	this	this	DET
hij-969	240	14	framework	framework	NOUN
hij-969	240	15	generates	generate	VERB
hij-969	240	16	natural	natural	ADJ
hij-969	240	17	language	language	NOUN
hij-969	240	18	texts	text	NOUN
hij-969	240	19	that	that	PRON
hij-969	240	20	are	be	AUX
hij-969	240	21	more	more	ADV
hij-969	240	22	comprehensible	comprehensible	ADJ
hij-969	240	23	for	for	ADP
hij-969	240	24	the	the	DET
hij-969	240	25	llm	llm	NOUN
hij-969	240	26	.	.	PUNCT
hij-969	241	1	finally	finally	ADV
hij-969	241	2	,	,	PUNCT
hij-969	241	3	experiments	experiment	NOUN
hij-969	241	4	confirm	confirm	VERB
hij-969	241	5	that	that	SCONJ
hij-969	241	6	the	the	DET
hij-969	241	7	llm	llm	NOUN
hij-969	241	8	derived	derive	VERB
hij-969	241	9	from	from	ADP
hij-969	241	10	this	this	DET
hij-969	241	11	framework	framework	NOUN
hij-969	241	12	delivers	deliver	VERB
hij-969	241	13	relatively	relatively	ADV
hij-969	241	14	accurate	accurate	ADJ
hij-969	241	15	responses	response	NOUN
hij-969	241	16	when	when	SCONJ
hij-969	241	17	answering	answer	VERB
hij-969	241	18	questions	question	NOUN
hij-969	241	19	related	relate	VERB
hij-969	241	20	to	to	ADP
hij-969	241	21	power	power	NOUN
hij-969	241	22	standard	standard	ADJ
hij-969	241	23	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	241	24	.	.	PUNCT
hij-969	242	1	hightech	hightech	NOUN
hij-969	242	2	and	and	CCONJ
hij-969	242	3	innovation	innovation	NOUN
hij-969	242	4	journal	journal	PROPN
hij-969	242	5	vol	vol	NOUN
hij-969	242	6	.	.	PROPN
hij-969	243	1	6	6	NUM
hij-969	243	2	,	,	PUNCT
hij-969	243	3	no	no	INTJ
hij-969	243	4	.	.	NOUN
hij-969	243	5	2	2	NUM
hij-969	243	6	,	,	PUNCT
hij-969	243	7	june	june	PROPN
hij-969	243	8	,	,	PUNCT
hij-969	243	9	2025	2025	NUM
hij-969	243	10	442	442	NUM
hij-969	243	11	this	this	DET
hij-969	243	12	paper	paper	NOUN
hij-969	243	13	acknowledges	acknowledge	VERB
hij-969	243	14	certain	certain	ADJ
hij-969	243	15	limitations	limitation	NOUN
hij-969	243	16	in	in	ADP
hij-969	243	17	the	the	DET
hij-969	243	18	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	243	19	graph	graph	NOUN
hij-969	243	20	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	243	21	enhancement	enhancement	NOUN
hij-969	243	22	method	method	NOUN
hij-969	243	23	based	base	VERB
hij-969	243	24	on	on	ADP
hij-969	243	25	large	large	ADJ
hij-969	243	26	language	language	NOUN
hij-969	243	27	models	model	NOUN
hij-969	243	28	.	.	PUNCT
hij-969	244	1	existing	exist	VERB
hij-969	244	2	approaches	approach	NOUN
hij-969	244	3	primarily	primarily	ADV
hij-969	244	4	rely	rely	VERB
hij-969	244	5	on	on	ADP
hij-969	244	6	predefined	predefine	VERB
hij-969	244	7	domain	domain	NOUN
hij-969	244	8	ontologies	ontology	NOUN
hij-969	244	9	and	and	CCONJ
hij-969	244	10	rules	rule	NOUN
hij-969	244	11	,	,	PUNCT
hij-969	244	12	which	which	PRON
hij-969	244	13	restrict	restrict	VERB
hij-969	244	14	their	their	PRON
hij-969	244	15	flexibility	flexibility	NOUN
hij-969	244	16	in	in	ADP
hij-969	244	17	handling	handle	VERB
hij-969	244	18	cross	cross	NOUN
hij-969	244	19	-	-	ADJ
hij-969	244	20	domain	domain	ADJ
hij-969	244	21	and	and	CCONJ
hij-969	244	22	multi	multi	ADJ
hij-969	244	23	-	-	ADJ
hij-969	244	24	dimensional	dimensional	ADJ
hij-969	244	25	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	244	26	.	.	PUNCT
hij-969	245	1	as	as	ADP
hij-969	245	2	a	a	DET
hij-969	245	3	result	result	NOUN
hij-969	245	4	,	,	PUNCT
hij-969	245	5	these	these	DET
hij-969	245	6	models	model	NOUN
hij-969	245	7	struggle	struggle	VERB
hij-969	245	8	to	to	PART
hij-969	245	9	address	address	VERB
hij-969	245	10	implicit	implicit	ADJ
hij-969	245	11	relationships	relationship	NOUN
hij-969	245	12	in	in	ADP
hij-969	245	13	complex	complex	ADJ
hij-969	245	14	power	power	NOUN
hij-969	245	15	systems	system	NOUN
hij-969	245	16	.	.	PUNCT
hij-969	246	1	additionally	additionally	ADV
hij-969	246	2	,	,	PUNCT
hij-969	246	3	current	current	ADJ
hij-969	246	4	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	246	5	systems	system	NOUN
hij-969	246	6	face	face	VERB
hij-969	246	7	challenges	challenge	NOUN
hij-969	246	8	when	when	SCONJ
hij-969	246	9	handling	handle	VERB
hij-969	246	10	semantically	semantically	ADV
hij-969	246	11	ambiguous	ambiguous	ADJ
hij-969	246	12	queries	query	NOUN
hij-969	246	13	,	,	PUNCT
hij-969	246	14	especially	especially	ADV
hij-969	246	15	when	when	SCONJ
hij-969	246	16	confronted	confront	VERB
hij-969	246	17	with	with	ADP
hij-969	246	18	incomplete	incomplete	ADJ
hij-969	246	19	or	or	CCONJ
hij-969	246	20	unclear	unclear	ADJ
hij-969	246	21	power	power	NOUN
hij-969	246	22	standard	standard	PROPN
hij-969	246	23	data	datum	NOUN
hij-969	246	24	,	,	PUNCT
hij-969	246	25	leading	lead	VERB
hij-969	246	26	to	to	ADP
hij-969	246	27	inaccurate	inaccurate	ADJ
hij-969	246	28	responses	response	NOUN
hij-969	246	29	.	.	PUNCT
hij-969	247	1	to	to	PART
hij-969	247	2	address	address	VERB
hij-969	247	3	these	these	DET
hij-969	247	4	issues	issue	NOUN
hij-969	247	5	,	,	PUNCT
hij-969	247	6	future	future	ADJ
hij-969	247	7	research	research	NOUN
hij-969	247	8	should	should	AUX
hij-969	247	9	focus	focus	VERB
hij-969	247	10	on	on	ADP
hij-969	247	11	integrating	integrate	VERB
hij-969	247	12	deep	deep	ADJ
hij-969	247	13	semantic	semantic	ADJ
hij-969	247	14	understanding	understanding	NOUN
hij-969	247	15	with	with	ADP
hij-969	247	16	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	247	17	capabilities	capability	NOUN
hij-969	247	18	,	,	PUNCT
hij-969	247	19	particularly	particularly	ADV
hij-969	247	20	enhancing	enhance	VERB
hij-969	247	21	the	the	DET
hij-969	247	22	model	model	NOUN
hij-969	247	23	’s	’s	PART
hij-969	247	24	ability	ability	NOUN
hij-969	247	25	to	to	PART
hij-969	247	26	understand	understand	VERB
hij-969	247	27	the	the	DET
hij-969	247	28	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	247	29	structure	structure	NOUN
hij-969	247	30	within	within	ADP
hij-969	247	31	the	the	DET
hij-969	247	32	power	power	NOUN
hij-969	247	33	domain	domain	NOUN
hij-969	247	34	.	.	PUNCT
hij-969	248	1	furthermore	furthermore	ADV
hij-969	248	2	,	,	PUNCT
hij-969	248	3	the	the	DET
hij-969	248	4	use	use	NOUN
hij-969	248	5	of	of	ADP
hij-969	248	6	multimodal	multimodal	NOUN
hij-969	248	7	data	datum	NOUN
hij-969	248	8	and	and	CCONJ
hij-969	248	9	dynamic	dynamic	ADJ
hij-969	248	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	248	11	updates	update	NOUN
hij-969	248	12	will	will	AUX
hij-969	248	13	help	help	VERB
hij-969	248	14	improve	improve	VERB
hij-969	248	15	the	the	DET
hij-969	248	16	timeliness	timeliness	NOUN
hij-969	248	17	and	and	CCONJ
hij-969	248	18	accuracy	accuracy	NOUN
hij-969	248	19	of	of	ADP
hij-969	248	20	both	both	DET
hij-969	248	21	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	248	22	graphs	graph	NOUN
hij-969	248	23	and	and	CCONJ
hij-969	248	24	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	248	25	results	result	NOUN
hij-969	248	26	.	.	PUNCT
hij-969	249	1	6	6	X
hij-969	249	2	.	.	X
hij-969	249	3	declarations	declaration	NOUN
hij-969	249	4	6.1	6.1	NUM
hij-969	249	5	.	.	PUNCT
hij-969	250	1	author	author	NOUN
hij-969	250	2	contributions	contribution	NOUN
hij-969	250	3	conceptualization	conceptualization	NOUN
hij-969	250	4	,	,	PUNCT
hij-969	250	5	s.z	s.z	PROPN
hij-969	250	6	.	.	PROPN
hij-969	250	7	,	,	PUNCT
hij-969	250	8	x.f	x.f	PROPN
hij-969	250	9	.	.	PROPN
hij-969	250	10	,	,	PUNCT
hij-969	250	11	and	and	CCONJ
hij-969	250	12	b.s	b.s	PROPN
hij-969	250	13	.	.	PROPN
hij-969	250	14	;	;	PUNCT
hij-969	250	15	methodology	methodology	NOUN
hij-969	250	16	,	,	PUNCT
hij-969	250	17	s.z	s.z	PROPN
hij-969	250	18	.	.	PROPN
hij-969	250	19	and	and	CCONJ
hij-969	250	20	x.f	x.f	PROPN
hij-969	250	21	.	.	PROPN
hij-969	250	22	;	;	PUNCT
hij-969	250	23	validation	validation	NOUN
hij-969	250	24	,	,	PUNCT
hij-969	250	25	x.l	x.l	PROPN
hij-969	250	26	.	.	PROPN
hij-969	250	27	,	,	PUNCT
hij-969	250	28	q.z	q.z	PROPN
hij-969	250	29	.	.	PROPN
hij-969	250	30	,	,	PUNCT
hij-969	250	31	z.w	z.w	PROPN
hij-969	250	32	.	.	PROPN
hij-969	250	33	,	,	PUNCT
hij-969	250	34	and	and	CCONJ
hij-969	250	35	b.z	b.z	PROPN
hij-969	250	36	.	.	PROPN
hij-969	250	37	;	;	PUNCT
hij-969	250	38	formal	formal	ADJ
hij-969	250	39	analysis	analysis	NOUN
hij-969	250	40	,	,	PUNCT
hij-969	250	41	s.z	s.z	PROPN
hij-969	250	42	.	.	PROPN
hij-969	250	43	,	,	PUNCT
hij-969	250	44	x.f	x.f	PROPN
hij-969	250	45	.	.	PROPN
hij-969	250	46	,	,	PUNCT
hij-969	250	47	b.s	b.s	PROPN
hij-969	250	48	.	.	PROPN
hij-969	250	49	,	,	PUNCT
hij-969	250	50	and	and	CCONJ
hij-969	250	51	x.l	x.l	PROPN
hij-969	250	52	.	.	PROPN
hij-969	250	53	;	;	PUNCT
hij-969	250	54	writing	writing	NOUN
hij-969	250	55	—	—	PUNCT
hij-969	250	56	original	original	ADJ
hij-969	250	57	draft	draft	NOUN
hij-969	250	58	preparation	preparation	NOUN
hij-969	250	59	,	,	PUNCT
hij-969	250	60	s.z	s.z	PROPN
hij-969	250	61	.	.	PROPN
hij-969	250	62	,	,	PUNCT
hij-969	250	63	x.f	x.f	PROPN
hij-969	250	64	.	.	PROPN
hij-969	250	65	,	,	PUNCT
hij-969	250	66	b.s	b.s	PROPN
hij-969	250	67	.	.	PROPN
hij-969	250	68	,	,	PUNCT
hij-969	250	69	x.l	x.l	PROPN
hij-969	250	70	.	.	PROPN
hij-969	250	71	,	,	PUNCT
hij-969	250	72	q.z	q.z	PROPN
hij-969	250	73	.	.	PROPN
hij-969	250	74	,	,	PUNCT
hij-969	250	75	z.w	z.w	PROPN
hij-969	250	76	.	.	PROPN
hij-969	250	77	,	,	PUNCT
hij-969	250	78	and	and	CCONJ
hij-969	250	79	b.z	b.z	PROPN
hij-969	250	80	.	.	PROPN
hij-969	250	81	;	;	PUNCT
hij-969	250	82	writing	writing	NOUN
hij-969	250	83	—	—	PUNCT
hij-969	250	84	review	review	NOUN
hij-969	250	85	and	and	CCONJ
hij-969	250	86	editing	editing	NOUN
hij-969	250	87	,	,	PUNCT
hij-969	250	88	s.z	s.z	PROPN
hij-969	250	89	.	.	PROPN
hij-969	250	90	,	,	PUNCT
hij-969	250	91	x.f	x.f	PROPN
hij-969	250	92	.	.	PROPN
hij-969	250	93	,	,	PUNCT
hij-969	250	94	b.s	b.s	PROPN
hij-969	250	95	.	.	PROPN
hij-969	250	96	,	,	PUNCT
hij-969	250	97	x.l	x.l	PROPN
hij-969	250	98	.	.	PROPN
hij-969	250	99	,	,	PUNCT
hij-969	250	100	q.z	q.z	PROPN
hij-969	250	101	.	.	PROPN
hij-969	250	102	,	,	PUNCT
hij-969	250	103	z.w	z.w	PROPN
hij-969	250	104	.	.	PROPN
hij-969	250	105	,	,	PUNCT
hij-969	250	106	and	and	CCONJ
hij-969	250	107	b.z	b.z	PROPN
hij-969	250	108	.	.	PROPN
hij-969	251	1	all	all	DET
hij-969	251	2	authors	author	NOUN
hij-969	251	3	have	have	AUX
hij-969	251	4	read	read	VERB
hij-969	251	5	and	and	CCONJ
hij-969	251	6	agreed	agree	VERB
hij-969	251	7	to	to	ADP
hij-969	251	8	the	the	DET
hij-969	251	9	published	publish	VERB
hij-969	251	10	version	version	NOUN
hij-969	251	11	of	of	ADP
hij-969	251	12	the	the	DET
hij-969	251	13	manuscript	manuscript	NOUN
hij-969	251	14	.	.	PUNCT
hij-969	252	1	6.2	6.2	NUM
hij-969	252	2	.	.	PUNCT
hij-969	253	1	data	datum	NOUN
hij-969	253	2	availability	availability	NOUN
hij-969	253	3	statement	statement	NOUN
hij-969	253	4	the	the	DET
hij-969	253	5	data	datum	NOUN
hij-969	253	6	presented	present	VERB
hij-969	253	7	in	in	ADP
hij-969	253	8	this	this	DET
hij-969	253	9	study	study	NOUN
hij-969	253	10	are	be	AUX
hij-969	253	11	available	available	ADJ
hij-969	253	12	on	on	ADP
hij-969	253	13	request	request	NOUN
hij-969	253	14	from	from	ADP
hij-969	253	15	the	the	DET
hij-969	253	16	corresponding	corresponding	ADJ
hij-969	253	17	author	author	NOUN
hij-969	253	18	.	.	PUNCT
hij-969	254	1	6.3	6.3	NUM
hij-969	254	2	.	.	PUNCT
hij-969	255	1	funding	funding	NOUN
hij-969	255	2	and	and	CCONJ
hij-969	255	3	acknowledgments	acknowledgment	NOUN
hij-969	255	4	this	this	DET
hij-969	255	5	research	research	NOUN
hij-969	255	6	is	be	AUX
hij-969	255	7	supported	support	VERB
hij-969	255	8	by	by	ADP
hij-969	255	9	china	china	PROPN
hij-969	255	10	electric	electric	PROPN
hij-969	255	11	power	power	PROPN
hij-969	255	12	research	research	PROPN
hij-969	255	13	institute	institute	PROPN
hij-969	255	14	co.	co.	PROPN
hij-969	255	15	,	,	PUNCT
hij-969	255	16	ltd	ltd	PROPN
hij-969	255	17	.	.	PUNCT
hij-969	256	1	“	"	PUNCT
hij-969	256	2	research	research	NOUN
hij-969	256	3	on	on	ADP
hij-969	256	4	the	the	DET
hij-969	256	5	technology	technology	NOUN
hij-969	256	6	of	of	ADP
hij-969	256	7	standard	standard	ADJ
hij-969	256	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	256	9	aided	aid	VERB
hij-969	256	10	generation	generation	NOUN
hij-969	256	11	based	base	VERB
hij-969	256	12	on	on	ADP
hij-969	256	13	large	large	ADJ
hij-969	256	14	language	language	NOUN
hij-969	256	15	model	model	NOUN
hij-969	256	16	.	.	PUNCT
hij-969	256	17	”	"	PUNCT
hij-969	257	1	(	(	PUNCT
hij-969	257	2	grand	grand	NOUN
hij-969	257	3	no	no	NOUN
hij-969	257	4	.	.	PROPN
hij-969	258	1	5700	5700	NUM
hij-969	258	2	-	-	PUNCT
hij-969	258	3	202358832a-4	202358832a-4	NUM
hij-969	258	4	-	-	PUNCT
hij-969	258	5	2	2	NUM
hij-969	258	6	-	-	PUNCT
hij-969	258	7	kj	kj	NOUN
hij-969	258	8	)	)	PUNCT
hij-969	258	9	.	.	PUNCT
hij-969	259	1	6.4	6.4	NUM
hij-969	259	2	.	.	PUNCT
hij-969	259	3	institutional	institutional	ADJ
hij-969	259	4	review	review	PROPN
hij-969	259	5	board	board	NOUN
hij-969	259	6	statement	statement	NOUN
hij-969	259	7	not	not	PART
hij-969	259	8	applicable	applicable	ADJ
hij-969	259	9	.	.	PUNCT
hij-969	260	1	6.5	6.5	NUM
hij-969	260	2	.	.	PUNCT
hij-969	261	1	informed	informed	ADJ
hij-969	261	2	consent	consent	NOUN
hij-969	261	3	statement	statement	NOUN
hij-969	261	4	not	not	PART
hij-969	261	5	applicable	applicable	ADJ
hij-969	261	6	.	.	PUNCT
hij-969	262	1	6.6	6.6	NUM
hij-969	262	2	.	.	PUNCT
hij-969	262	3	declaration	declaration	NOUN
hij-969	262	4	of	of	ADP
hij-969	262	5	competing	compete	VERB
hij-969	262	6	interest	interest	NOUN
hij-969	262	7	the	the	DET
hij-969	262	8	authors	author	NOUN
hij-969	262	9	declare	declare	VERB
hij-969	262	10	that	that	SCONJ
hij-969	262	11	they	they	PRON
hij-969	262	12	have	have	VERB
hij-969	262	13	no	no	DET
hij-969	262	14	known	know	VERB
hij-969	262	15	competing	compete	VERB
hij-969	262	16	financial	financial	ADJ
hij-969	262	17	interests	interest	NOUN
hij-969	262	18	or	or	CCONJ
hij-969	262	19	personal	personal	ADJ
hij-969	262	20	relationships	relationship	NOUN
hij-969	262	21	that	that	PRON
hij-969	262	22	could	could	AUX
hij-969	262	23	have	have	AUX
hij-969	262	24	appeared	appear	VERB
hij-969	262	25	to	to	PART
hij-969	262	26	influence	influence	VERB
hij-969	262	27	the	the	DET
hij-969	262	28	work	work	NOUN
hij-969	262	29	reported	report	VERB
hij-969	262	30	in	in	ADP
hij-969	262	31	this	this	DET
hij-969	262	32	paper	paper	NOUN
hij-969	262	33	.	.	PUNCT
hij-969	263	1	7	7	X
hij-969	263	2	.	.	NUM
hij-969	263	3	references	reference	NOUN
hij-969	263	4	[	[	X
hij-969	263	5	1	1	NUM
hij-969	263	6	]	]	PUNCT
hij-969	263	7	almughrabi	almughrabi	NOUN
hij-969	263	8	,	,	PUNCT
hij-969	263	9	a.	a.	NOUN
hij-969	263	10	,	,	PUNCT
hij-969	263	11	&	&	CCONJ
hij-969	263	12	hiary	hiary	PROPN
hij-969	263	13	,	,	PUNCT
hij-969	263	14	h.	h.	PROPN
hij-969	263	15	(	(	PUNCT
hij-969	263	16	2024	2024	NUM
hij-969	263	17	)	)	PUNCT
hij-969	263	18	.	.	PUNCT
hij-969	264	1	hand	hand	NOUN
hij-969	264	2	-	-	PUNCT
hij-969	264	3	drawn	draw	VERB
hij-969	264	4	electric	electric	ADJ
hij-969	264	5	circuit	circuit	NOUN
hij-969	264	6	diagrams	diagram	NOUN
hij-969	264	7	recognition	recognition	NOUN
hij-969	264	8	using	use	VERB
hij-969	264	9	deep	deep	ADJ
hij-969	264	10	learning	learning	NOUN
hij-969	264	11	.	.	PUNCT
hij-969	265	1	2024	2024	NUM
hij-969	265	2	28th	28th	ADJ
hij-969	265	3	international	international	ADJ
hij-969	265	4	conference	conference	NOUN
hij-969	265	5	on	on	ADP
hij-969	265	6	information	information	NOUN
hij-969	265	7	technology	technology	NOUN
hij-969	265	8	,	,	PUNCT
hij-969	265	9	it	it	PRON
hij-969	265	10	2024	2024	NUM
hij-969	265	11	,	,	PUNCT
hij-969	265	12	1–4	1–4	PROPN
hij-969	265	13	.	.	PUNCT
hij-969	265	14	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-969	265	15	/	/	SYM
hij-969	265	16	it61232.2024.10475731	it61232.2024.10475731	PROPN
hij-969	265	17	.	.	PUNCT
hij-969	266	1	[	[	X
hij-969	266	2	2	2	NUM
hij-969	266	3	]	]	X
hij-969	266	4	fang	fang	X
hij-969	266	5	,	,	PUNCT
hij-969	266	6	j.	j.	PROPN
hij-969	266	7	,	,	PUNCT
hij-969	266	8	meng	meng	PROPN
hij-969	266	9	,	,	PUNCT
hij-969	266	10	z.	z.	PROPN
hij-969	266	11	,	,	PUNCT
hij-969	266	12	&	&	CCONJ
hij-969	266	13	macdonald	macdonald	PROPN
hij-969	266	14	,	,	PUNCT
hij-969	266	15	c.	c.	PROPN
hij-969	266	16	(	(	PUNCT
hij-969	266	17	2024	2024	NUM
hij-969	266	18	)	)	PUNCT
hij-969	266	19	.	.	PUNCT
hij-969	267	1	reano	reano	NOUN
hij-969	267	2	:	:	PUNCT
hij-969	267	3	optimising	optimise	VERB
hij-969	267	4	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	267	5	-	-	PUNCT
hij-969	267	6	augmented	augment	VERB
hij-969	267	7	reader	reader	NOUN
hij-969	267	8	models	model	NOUN
hij-969	267	9	through	through	ADP
hij-969	267	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	267	11	graph	graph	NOUN
hij-969	267	12	generation	generation	NOUN
hij-969	267	13	.	.	PUNCT
hij-969	268	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	268	2	of	of	ADP
hij-969	268	3	the	the	DET
hij-969	268	4	62nd	62nd	ADJ
hij-969	268	5	annual	annual	ADJ
hij-969	268	6	meeting	meeting	NOUN
hij-969	268	7	of	of	ADP
hij-969	268	8	the	the	DET
hij-969	268	9	association	association	NOUN
hij-969	268	10	for	for	ADP
hij-969	268	11	computational	computational	ADJ
hij-969	268	12	linguistics	linguistic	NOUN
hij-969	268	13	,	,	PUNCT
hij-969	268	14	volume	volume	NOUN
hij-969	268	15	1	1	NUM
hij-969	268	16	:	:	PUNCT
hij-969	268	17	long	long	ADJ
hij-969	268	18	papers	paper	NOUN
hij-969	268	19	,	,	PUNCT
hij-969	268	20	2094	2094	NUM
hij-969	268	21	-	-	SYM
hij-969	268	22	2112	2112	NUM
hij-969	268	23	.	.	PUNCT
hij-969	269	1	[	[	X
hij-969	269	2	3	3	NUM
hij-969	269	3	]	]	X
hij-969	269	4	sen	sen	PROPN
hij-969	269	5	,	,	PUNCT
hij-969	269	6	p.	p.	PROPN
hij-969	269	7	,	,	PUNCT
hij-969	269	8	mavadia	mavadia	PROPN
hij-969	269	9	,	,	PUNCT
hij-969	269	10	s.	s.	PROPN
hij-969	269	11	,	,	PUNCT
hij-969	269	12	&	&	CCONJ
hij-969	269	13	saffari	saffari	PROPN
hij-969	269	14	,	,	PUNCT
hij-969	269	15	a.	a.	NOUN
hij-969	269	16	(	(	PUNCT
hij-969	269	17	2023	2023	NUM
hij-969	269	18	)	)	PUNCT
hij-969	269	19	.	.	PUNCT
hij-969	270	1	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	270	2	graph	graph	NOUN
hij-969	270	3	-	-	PUNCT
hij-969	270	4	augmented	augment	VERB
hij-969	270	5	language	language	NOUN
hij-969	270	6	models	model	NOUN
hij-969	270	7	for	for	ADP
hij-969	270	8	complex	complex	ADJ
hij-969	270	9	question	question	NOUN
hij-969	270	10	answering	answering	NOUN
hij-969	270	11	.	.	PUNCT
hij-969	271	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	271	2	of	of	ADP
hij-969	271	3	the	the	DET
hij-969	271	4	annual	annual	ADJ
hij-969	271	5	meeting	meeting	NOUN
hij-969	271	6	of	of	ADP
hij-969	271	7	the	the	DET
hij-969	271	8	association	association	NOUN
hij-969	271	9	for	for	ADP
hij-969	271	10	computational	computational	ADJ
hij-969	271	11	linguistics	linguistic	NOUN
hij-969	271	12	,	,	PUNCT
hij-969	271	13	1–8	1–8	NUM
hij-969	271	14	.	.	PUNCT
hij-969	271	15	doi:10.18653	doi:10.18653	PROPN
hij-969	271	16	/	/	SYM
hij-969	271	17	v1/2023.nlrse-1.1	v1/2023.nlrse-1.1	NOUN
hij-969	271	18	.	.	PUNCT
hij-969	272	1	[	[	X
hij-969	272	2	4	4	NUM
hij-969	272	3	]	]	X
hij-969	272	4	cuconasu	cuconasu	PROPN
hij-969	272	5	,	,	PUNCT
hij-969	272	6	f.	f.	PROPN
hij-969	272	7	,	,	PUNCT
hij-969	272	8	trappolini	trappolini	PROPN
hij-969	272	9	,	,	PUNCT
hij-969	272	10	g.	g.	PROPN
hij-969	272	11	,	,	PUNCT
hij-969	272	12	siciliano	siciliano	PROPN
hij-969	272	13	,	,	PUNCT
hij-969	272	14	f.	f.	PROPN
hij-969	272	15	,	,	PUNCT
hij-969	272	16	filice	filice	PROPN
hij-969	272	17	,	,	PUNCT
hij-969	272	18	s.	s.	PROPN
hij-969	272	19	,	,	PUNCT
hij-969	272	20	campagnano	campagnano	PROPN
hij-969	272	21	,	,	PUNCT
hij-969	272	22	c.	c.	PROPN
hij-969	272	23	,	,	PUNCT
hij-969	272	24	maarek	maarek	PROPN
hij-969	272	25	,	,	PUNCT
hij-969	272	26	y.	y.	PROPN
hij-969	272	27	,	,	PUNCT
hij-969	272	28	tonellotto	tonellotto	NOUN
hij-969	272	29	,	,	PUNCT
hij-969	272	30	n.	n.	NOUN
hij-969	272	31	,	,	PUNCT
hij-969	272	32	&	&	CCONJ
hij-969	272	33	silvestri	silvestri	PROPN
hij-969	272	34	,	,	PUNCT
hij-969	272	35	f.	f.	PROPN
hij-969	272	36	(	(	PUNCT
hij-969	272	37	2024	2024	NUM
hij-969	272	38	)	)	PUNCT
hij-969	272	39	.	.	PUNCT
hij-969	273	1	the	the	DET
hij-969	273	2	power	power	NOUN
hij-969	273	3	of	of	ADP
hij-969	273	4	noise	noise	NOUN
hij-969	273	5	:	:	PUNCT
hij-969	273	6	redefining	redefine	VERB
hij-969	273	7	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	273	8	for	for	ADP
hij-969	273	9	rag	rag	NOUN
hij-969	273	10	systems	system	NOUN
hij-969	273	11	.	.	PUNCT
hij-969	274	1	sigir	sigir	NOUN
hij-969	274	2	2024	2024	NUM
hij-969	274	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	274	4	of	of	ADP
hij-969	274	5	the	the	DET
hij-969	274	6	47th	47th	ADJ
hij-969	274	7	international	international	PROPN
hij-969	274	8	acm	acm	PROPN
hij-969	274	9	sigir	sigir	PROPN
hij-969	274	10	conference	conference	PROPN
hij-969	274	11	on	on	ADP
hij-969	274	12	research	research	NOUN
hij-969	274	13	and	and	CCONJ
hij-969	274	14	development	development	NOUN
hij-969	274	15	in	in	ADP
hij-969	274	16	information	information	NOUN
hij-969	274	17	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	274	18	,	,	PUNCT
hij-969	274	19	719–729	719–729	NUM
hij-969	274	20	.	.	PUNCT
hij-969	274	21	doi:10.1145/3626772.3657834	doi:10.1145/3626772.3657834	PROPN
hij-969	274	22	.	.	PUNCT
hij-969	275	1	[	[	X
hij-969	275	2	5	5	NUM
hij-969	275	3	]	]	X
hij-969	275	4	prabhong	prabhong	NOUN
hij-969	275	5	,	,	PUNCT
hij-969	275	6	t.	t.	PROPN
hij-969	275	7	,	,	PUNCT
hij-969	275	8	kertkeidkachorn	kertkeidkachorn	NOUN
hij-969	275	9	,	,	PUNCT
hij-969	275	10	n.	n.	NOUN
hij-969	275	11	,	,	PUNCT
hij-969	275	12	&	&	CCONJ
hij-969	275	13	trongratsameethong	trongratsameethong	PROPN
hij-969	275	14	,	,	PUNCT
hij-969	275	15	a.	a.	NOUN
hij-969	275	16	(	(	PUNCT
hij-969	275	17	2024	2024	NUM
hij-969	275	18	)	)	PUNCT
hij-969	275	19	.	.	PUNCT
hij-969	276	1	kgc	kgc	NOUN
hij-969	276	2	-	-	PUNCT
hij-969	276	3	rag	rag	NOUN
hij-969	276	4	:	:	PUNCT
hij-969	276	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	276	6	graph	graph	NOUN
hij-969	276	7	construction	construction	NOUN
hij-969	276	8	from	from	ADP
hij-969	276	9	large	large	ADJ
hij-969	276	10	language	language	NOUN
hij-969	276	11	model	model	NOUN
hij-969	276	12	using	use	VERB
hij-969	276	13	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	276	14	-	-	PUNCT
hij-969	276	15	augmented	augment	VERB
hij-969	276	16	generation	generation	NOUN
hij-969	276	17	.	.	PUNCT
hij-969	277	1	ceur	ceur	PROPN
hij-969	277	2	workshop	workshop	NOUN
hij-969	277	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	277	4	,	,	PUNCT
hij-969	277	5	3853	3853	NUM
hij-969	277	6	.	.	PUNCT
hij-969	278	1	[	[	X
hij-969	278	2	6	6	NUM
hij-969	278	3	]	]	PUNCT
hij-969	278	4	xu	xu	PROPN
hij-969	278	5	,	,	PUNCT
hij-969	278	6	z.	z.	PROPN
hij-969	278	7	,	,	PUNCT
hij-969	278	8	cruz	cruz	PROPN
hij-969	278	9	,	,	PUNCT
hij-969	278	10	m.	m.	PROPN
hij-969	278	11	j.	j.	PROPN
hij-969	278	12	,	,	PUNCT
hij-969	278	13	guevara	guevara	PROPN
hij-969	278	14	,	,	PUNCT
hij-969	278	15	m.	m.	NOUN
hij-969	278	16	,	,	PUNCT
hij-969	278	17	wang	wang	PROPN
hij-969	278	18	,	,	PUNCT
hij-969	278	19	t.	t.	PROPN
hij-969	278	20	,	,	PUNCT
hij-969	278	21	deshpande	deshpande	PROPN
hij-969	278	22	,	,	PUNCT
hij-969	278	23	m.	m.	NOUN
hij-969	278	24	,	,	PUNCT
hij-969	278	25	wang	wang	PROPN
hij-969	278	26	,	,	PUNCT
hij-969	278	27	x.	x.	PROPN
hij-969	278	28	,	,	PUNCT
hij-969	278	29	&	&	CCONJ
hij-969	278	30	li	li	PROPN
hij-969	278	31	,	,	PUNCT
hij-969	278	32	z.	z.	PROPN
hij-969	278	33	(	(	PUNCT
hij-969	278	34	2024	2024	NUM
hij-969	278	35	)	)	PUNCT
hij-969	278	36	.	.	PUNCT
hij-969	279	1	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	279	2	-	-	PUNCT
hij-969	279	3	augmented	augment	VERB
hij-969	279	4	generation	generation	NOUN
hij-969	279	5	with	with	ADP
hij-969	279	6	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	279	7	graphs	graph	NOUN
hij-969	279	8	for	for	ADP
hij-969	279	9	customer	customer	NOUN
hij-969	279	10	service	service	NOUN
hij-969	279	11	question	question	NOUN
hij-969	279	12	answering	answering	NOUN
hij-969	279	13	.	.	PUNCT
hij-969	280	1	sigir	sigir	NOUN
hij-969	280	2	2024	2024	NUM
hij-969	280	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	280	4	of	of	ADP
hij-969	280	5	the	the	DET
hij-969	280	6	47th	47th	ADJ
hij-969	280	7	international	international	PROPN
hij-969	280	8	acm	acm	PROPN
hij-969	280	9	sigir	sigir	PROPN
hij-969	280	10	conference	conference	PROPN
hij-969	280	11	on	on	ADP
hij-969	280	12	research	research	NOUN
hij-969	280	13	and	and	CCONJ
hij-969	280	14	development	development	NOUN
hij-969	280	15	in	in	ADP
hij-969	280	16	information	information	NOUN
hij-969	280	17	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	280	18	,	,	PUNCT
hij-969	280	19	2905–2909	2905–2909	NUM
hij-969	280	20	.	.	PUNCT
hij-969	280	21	doi:10.1145/3626772.3661370	doi:10.1145/3626772.3661370	X
hij-969	280	22	.	.	PUNCT
hij-969	281	1	[	[	X
hij-969	281	2	7	7	NUM
hij-969	281	3	]	]	X
hij-969	281	4	wang	wang	PROPN
hij-969	281	5	,	,	PUNCT
hij-969	281	6	j.	j.	PROPN
hij-969	281	7	,	,	PUNCT
hij-969	281	8	wen	wen	PROPN
hij-969	281	9	,	,	PUNCT
hij-969	281	10	z.	z.	PROPN
hij-969	281	11	,	,	PUNCT
hij-969	281	12	li	li	PROPN
hij-969	281	13	,	,	PUNCT
hij-969	281	14	x.	x.	PROPN
hij-969	281	15	,	,	PUNCT
hij-969	281	16	guo	guo	PROPN
hij-969	281	17	,	,	PUNCT
hij-969	281	18	z.	z.	PROPN
hij-969	281	19	,	,	PUNCT
hij-969	281	20	yang	yang	PROPN
hij-969	281	21	,	,	PUNCT
hij-969	281	22	j.	j.	PROPN
hij-969	281	23	,	,	PUNCT
hij-969	281	24	&	&	CCONJ
hij-969	281	25	liu	liu	PROPN
hij-969	281	26	,	,	PUNCT
hij-969	281	27	z.	z.	PROPN
hij-969	281	28	(	(	PUNCT
hij-969	281	29	2024	2024	NUM
hij-969	281	30	)	)	PUNCT
hij-969	281	31	.	.	PUNCT
hij-969	282	1	pair	pair	NOUN
hij-969	282	2	then	then	ADV
hij-969	282	3	relation	relation	NOUN
hij-969	282	4	:	:	PUNCT
hij-969	282	5	pair	pair	NOUN
hij-969	282	6	-	-	PUNCT
hij-969	282	7	net	net	NOUN
hij-969	282	8	for	for	ADP
hij-969	282	9	panoptic	panoptic	ADJ
hij-969	282	10	scene	scene	NOUN
hij-969	282	11	graph	graph	NOUN
hij-969	282	12	generation	generation	NOUN
hij-969	282	13	.	.	PUNCT
hij-969	283	1	ieee	ieee	NOUN
hij-969	283	2	transactions	transaction	NOUN
hij-969	283	3	on	on	ADP
hij-969	283	4	pattern	pattern	NOUN
hij-969	283	5	analysis	analysis	NOUN
hij-969	283	6	and	and	CCONJ
hij-969	283	7	machine	machine	NOUN
hij-969	283	8	intelligence	intelligence	NOUN
hij-969	283	9	,	,	PUNCT
hij-969	283	10	46(12	46(12	PROPN
hij-969	283	11	)	)	PUNCT
hij-969	283	12	,	,	PUNCT
hij-969	283	13	10452–10465	10452–10465	NUM
hij-969	283	14	.	.	PUNCT
hij-969	284	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-969	284	2	/	/	SYM
hij-969	284	3	tpami.2024.3442301	tpami.2024.3442301	PROPN
hij-969	284	4	.	.	PUNCT
hij-969	285	1	hightech	hightech	NOUN
hij-969	285	2	and	and	CCONJ
hij-969	285	3	innovation	innovation	NOUN
hij-969	285	4	journal	journal	PROPN
hij-969	285	5	vol	vol	NOUN
hij-969	285	6	.	.	PROPN
hij-969	286	1	6	6	NUM
hij-969	286	2	,	,	PUNCT
hij-969	286	3	no	no	INTJ
hij-969	286	4	.	.	NOUN
hij-969	286	5	2	2	NUM
hij-969	286	6	,	,	PUNCT
hij-969	286	7	june	june	PROPN
hij-969	286	8	,	,	PUNCT
hij-969	286	9	2025	2025	NUM
hij-969	286	10	443	443	NUM
hij-969	286	11	[	[	SYM
hij-969	286	12	8	8	NUM
hij-969	286	13	]	]	SYM
hij-969	286	14	yu	yu	PROPN
hij-969	286	15	,	,	PUNCT
hij-969	286	16	f.	f.	PROPN
hij-969	286	17	,	,	PUNCT
hij-969	286	18	lu	lu	PROPN
hij-969	286	19	,	,	PUNCT
hij-969	286	20	c.	c.	PROPN
hij-969	286	21	,	,	PUNCT
hij-969	286	22	zhou	zhou	PROPN
hij-969	286	23	,	,	PUNCT
hij-969	286	24	j.	j.	PROPN
hij-969	286	25	,	,	PUNCT
hij-969	286	26	&	&	CCONJ
hij-969	286	27	yin	yin	PROPN
hij-969	286	28	,	,	PUNCT
hij-969	286	29	l.	l.	PROPN
hij-969	286	30	(	(	PUNCT
hij-969	286	31	2024	2024	NUM
hij-969	286	32	)	)	PUNCT
hij-969	286	33	.	.	PUNCT
hij-969	287	1	mathematical	mathematical	ADJ
hij-969	287	2	model	model	NOUN
hij-969	287	3	and	and	CCONJ
hij-969	287	4	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	287	5	-	-	PUNCT
hij-969	287	6	based	base	VERB
hij-969	287	7	iterated	iterated	ADJ
hij-969	287	8	greedy	greedy	ADJ
hij-969	287	9	algorithm	algorithm	NOUN
hij-969	287	10	for	for	ADP
hij-969	287	11	distributed	distribute	VERB
hij-969	287	12	assembly	assembly	NOUN
hij-969	287	13	hybrid	hybrid	NOUN
hij-969	287	14	flow	flow	NOUN
hij-969	287	15	shop	shop	NOUN
hij-969	287	16	scheduling	scheduling	NOUN
hij-969	287	17	problem	problem	NOUN
hij-969	287	18	with	with	ADP
hij-969	287	19	dual	dual	ADJ
hij-969	287	20	-	-	PUNCT
hij-969	287	21	resource	resource	NOUN
hij-969	287	22	constraints	constraint	NOUN
hij-969	287	23	.	.	PUNCT
hij-969	288	1	expert	expert	NOUN
hij-969	288	2	systems	system	NOUN
hij-969	288	3	with	with	ADP
hij-969	288	4	applications	application	NOUN
hij-969	288	5	,	,	PUNCT
hij-969	288	6	239	239	NUM
hij-969	288	7	,	,	PUNCT
hij-969	288	8	122434	122434	NUM
hij-969	288	9	.	.	PUNCT
hij-969	289	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-969	289	2	/	/	SYM
hij-969	289	3	j.eswa.2023.122434	j.eswa.2023.122434	PROPN
hij-969	289	4	.	.	PUNCT
hij-969	290	1	[	[	X
hij-969	290	2	9	9	NUM
hij-969	290	3	]	]	PUNCT
hij-969	290	4	pramanik	pramanik	NOUN
hij-969	290	5	,	,	PUNCT
hij-969	290	6	s.	s.	PROPN
hij-969	290	7	,	,	PUNCT
hij-969	290	8	alabi	alabi	PROPN
hij-969	290	9	,	,	PUNCT
hij-969	290	10	j.	j.	PROPN
hij-969	290	11	,	,	PUNCT
hij-969	290	12	roy	roy	PROPN
hij-969	290	13	,	,	PUNCT
hij-969	290	14	r.	r.	PROPN
hij-969	290	15	s.	s.	PROPN
hij-969	290	16	,	,	PUNCT
hij-969	290	17	&	&	CCONJ
hij-969	290	18	weikum	weikum	NOUN
hij-969	290	19	,	,	PUNCT
hij-969	290	20	g.	g.	PROPN
hij-969	290	21	(	(	PUNCT
hij-969	290	22	2024	2024	NUM
hij-969	290	23	)	)	PUNCT
hij-969	290	24	.	.	PUNCT
hij-969	291	1	uniqorn	uniqorn	ADJ
hij-969	291	2	:	:	PUNCT
hij-969	291	3	unified	unify	VERB
hij-969	291	4	question	question	NOUN
hij-969	291	5	answering	answer	VERB
hij-969	291	6	over	over	ADP
hij-969	291	7	rdf	rdf	NOUN
hij-969	291	8	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	291	9	graphs	graph	NOUN
hij-969	291	10	and	and	CCONJ
hij-969	291	11	natural	natural	ADJ
hij-969	291	12	language	language	NOUN
hij-969	291	13	text	text	NOUN
hij-969	291	14	.	.	PUNCT
hij-969	292	1	journal	journal	PROPN
hij-969	292	2	of	of	ADP
hij-969	292	3	web	web	NOUN
hij-969	292	4	semantics	semantic	NOUN
hij-969	292	5	,	,	PUNCT
hij-969	292	6	83	83	NUM
hij-969	292	7	,	,	PUNCT
hij-969	292	8	100833	100833	NUM
hij-969	292	9	.	.	PUNCT
hij-969	293	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-969	293	2	/	/	SYM
hij-969	293	3	j.websem.2024.100833	j.websem.2024.100833	PROPN
hij-969	293	4	.	.	PUNCT
hij-969	294	1	[	[	X
hij-969	294	2	10	10	NUM
hij-969	294	3	]	]	X
hij-969	294	4	he	he	PRON
hij-969	294	5	,	,	PUNCT
hij-969	294	6	g.	g.	PROPN
hij-969	294	7	,	,	PUNCT
hij-969	294	8	lan	lan	PROPN
hij-969	294	9	,	,	PUNCT
hij-969	294	10	y.	y.	PROPN
hij-969	294	11	,	,	PUNCT
hij-969	294	12	jiang	jiang	PROPN
hij-969	294	13	,	,	PUNCT
hij-969	294	14	j.	j.	PROPN
hij-969	294	15	,	,	PUNCT
hij-969	294	16	zhao	zhao	PROPN
hij-969	294	17	,	,	PUNCT
hij-969	294	18	w.	w.	PROPN
hij-969	294	19	x.	x.	PROPN
hij-969	294	20	,	,	PUNCT
hij-969	294	21	&	&	CCONJ
hij-969	294	22	wen	wen	PROPN
hij-969	294	23	,	,	PUNCT
hij-969	294	24	j.	j.	PROPN
hij-969	294	25	r.	r.	PROPN
hij-969	294	26	(	(	PUNCT
hij-969	294	27	2021	2021	NUM
hij-969	294	28	)	)	PUNCT
hij-969	294	29	.	.	PUNCT
hij-969	295	1	improving	improve	VERB
hij-969	295	2	multi	multi	ADJ
hij-969	295	3	-	-	ADJ
hij-969	295	4	hop	hop	ADJ
hij-969	295	5	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	295	6	base	base	NOUN
hij-969	295	7	question	question	NOUN
hij-969	295	8	answering	answer	VERB
hij-969	295	9	by	by	ADP
hij-969	295	10	learning	learn	VERB
hij-969	295	11	intermediate	intermediate	ADJ
hij-969	295	12	supervision	supervision	NOUN
hij-969	295	13	signals	signal	NOUN
hij-969	295	14	.	.	PUNCT
hij-969	296	1	wsdm	wsdm	VERB
hij-969	296	2	2021	2021	NUM
hij-969	296	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	296	4	of	of	ADP
hij-969	296	5	the	the	DET
hij-969	296	6	14th	14th	ADJ
hij-969	296	7	acm	acm	PROPN
hij-969	296	8	international	international	ADJ
hij-969	296	9	conference	conference	NOUN
hij-969	296	10	on	on	ADP
hij-969	296	11	web	web	NOUN
hij-969	296	12	search	search	NOUN
hij-969	296	13	and	and	CCONJ
hij-969	296	14	data	datum	NOUN
hij-969	296	15	mining	mining	NOUN
hij-969	296	16	,	,	PUNCT
hij-969	296	17	553–561	553–561	NUM
hij-969	296	18	.	.	PUNCT
hij-969	296	19	doi:10.1145/3437963.3441753	doi:10.1145/3437963.3441753	NOUN
hij-969	296	20	.	.	PUNCT
hij-969	297	1	[	[	X
hij-969	297	2	11	11	NUM
hij-969	297	3	]	]	X
hij-969	297	4	roh	roh	PROPN
hij-969	297	5	,	,	PUNCT
hij-969	297	6	j.	j.	PROPN
hij-969	297	7	,	,	PUNCT
hij-969	297	8	kim	kim	PROPN
hij-969	297	9	,	,	PUNCT
hij-969	297	10	m.	m.	NOUN
hij-969	297	11	,	,	PUNCT
hij-969	297	12	&	&	CCONJ
hij-969	297	13	bae	bae	PROPN
hij-969	297	14	,	,	PUNCT
hij-969	297	15	k.	k.	PROPN
hij-969	297	16	(	(	PUNCT
hij-969	297	17	2024	2024	NUM
hij-969	297	18	)	)	PUNCT
hij-969	297	19	.	.	PUNCT
hij-969	298	1	towards	towards	ADP
hij-969	298	2	a	a	DET
hij-969	298	3	small	small	ADJ
hij-969	298	4	language	language	NOUN
hij-969	298	5	model	model	NOUN
hij-969	298	6	powered	power	VERB
hij-969	298	7	chain	chain	NOUN
hij-969	298	8	-	-	PUNCT
hij-969	298	9	of	of	ADP
hij-969	298	10	-	-	PUNCT
hij-969	298	11	reasoning	reasoning	NOUN
hij-969	298	12	for	for	ADP
hij-969	298	13	open	open	ADJ
hij-969	298	14	-	-	PUNCT
hij-969	298	15	domain	domain	NOUN
hij-969	298	16	question	question	NOUN
hij-969	298	17	answering	answering	NOUN
hij-969	298	18	.	.	PUNCT
hij-969	298	19	etri	etri	PROPN
hij-969	298	20	journal	journal	PROPN
hij-969	298	21	,	,	PUNCT
hij-969	298	22	46(1	46(1	PROPN
hij-969	298	23	)	)	PUNCT
hij-969	298	24	,	,	PUNCT
hij-969	298	25	11–21	11–21	NUM
hij-969	298	26	.	.	PUNCT
hij-969	298	27	doi:10.4218	doi:10.4218	NOUN
hij-969	298	28	/	/	SYM
hij-969	298	29	etrij.2023	etrij.2023	PROPN
hij-969	298	30	-	-	PUNCT
hij-969	298	31	0355	0355	NUM
hij-969	298	32	.	.	PUNCT
hij-969	299	1	[	[	X
hij-969	299	2	12	12	NUM
hij-969	299	3	]	]	X
hij-969	299	4	joshi	joshi	PROPN
hij-969	299	5	,	,	PUNCT
hij-969	299	6	p.	p.	PROPN
hij-969	299	7	,	,	PUNCT
hij-969	299	8	gupta	gupta	PROPN
hij-969	299	9	,	,	PUNCT
hij-969	299	10	a.	a.	PROPN
hij-969	299	11	,	,	PUNCT
hij-969	299	12	kumar	kumar	PROPN
hij-969	299	13	,	,	PUNCT
hij-969	299	14	p.	p.	PROPN
hij-969	299	15	,	,	PUNCT
hij-969	299	16	&	&	CCONJ
hij-969	299	17	sisodia	sisodia	PROPN
hij-969	299	18	,	,	PUNCT
hij-969	299	19	m.	m.	NOUN
hij-969	299	20	(	(	PUNCT
hij-969	299	21	2024	2024	NUM
hij-969	299	22	)	)	PUNCT
hij-969	299	23	.	.	PUNCT
hij-969	300	1	robust	robust	ADJ
hij-969	300	2	multi	multi	ADJ
hij-969	300	3	model	model	NOUN
hij-969	300	4	rag	rag	NOUN
hij-969	300	5	pipeline	pipeline	NOUN
hij-969	300	6	for	for	ADP
hij-969	300	7	documents	document	NOUN
hij-969	300	8	containing	contain	VERB
hij-969	300	9	text	text	NOUN
hij-969	300	10	,	,	PUNCT
hij-969	300	11	table	table	NOUN
hij-969	300	12	&	&	CCONJ
hij-969	300	13	images	image	NOUN
hij-969	300	14	.	.	PUNCT
hij-969	301	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	301	2	of	of	ADP
hij-969	301	3	the	the	DET
hij-969	301	4	3rd	3rd	ADJ
hij-969	301	5	international	international	ADJ
hij-969	301	6	conference	conference	NOUN
hij-969	301	7	on	on	ADP
hij-969	301	8	applied	apply	VERB
hij-969	301	9	artificial	artificial	ADJ
hij-969	301	10	intelligence	intelligence	NOUN
hij-969	301	11	and	and	CCONJ
hij-969	301	12	computing	computing	NOUN
hij-969	301	13	,	,	PUNCT
hij-969	301	14	icaaic	icaaic	ADJ
hij-969	301	15	2024	2024	NUM
hij-969	301	16	,	,	PUNCT
hij-969	301	17	993–999	993–999	NUM
hij-969	301	18	.	.	PUNCT
hij-969	302	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-969	302	2	/	/	SYM
hij-969	302	3	icaaic60222.2024.10574972	icaaic60222.2024.10574972	PROPN
hij-969	302	4	.	.	PUNCT
hij-969	303	1	[	[	X
hij-969	303	2	13	13	NUM
hij-969	303	3	]	]	X
hij-969	303	4	diaz	diaz	NOUN
hij-969	303	5	-	-	PUNCT
hij-969	303	6	pace	pace	NOUN
hij-969	303	7	,	,	PUNCT
hij-969	303	8	j.	j.	PROPN
hij-969	303	9	a.	a.	PROPN
hij-969	303	10	,	,	PUNCT
hij-969	303	11	tommasel	tommasel	NOUN
hij-969	303	12	,	,	PUNCT
hij-969	303	13	a.	a.	NOUN
hij-969	303	14	,	,	PUNCT
hij-969	303	15	&	&	CCONJ
hij-969	303	16	vazquez	vazquez	PROPN
hij-969	303	17	,	,	PUNCT
hij-969	303	18	h.	h.	PROPN
hij-969	303	19	c.	c.	PROPN
hij-969	303	20	(	(	PUNCT
hij-969	303	21	2024	2024	NUM
hij-969	303	22	)	)	PUNCT
hij-969	303	23	.	.	PUNCT
hij-969	304	1	the	the	DET
hij-969	304	2	javascript	javascript	NOUN
hij-969	304	3	package	package	NOUN
hij-969	304	4	selection	selection	NOUN
hij-969	304	5	task	task	NOUN
hij-969	304	6	:	:	PUNCT
hij-969	304	7	a	a	DET
hij-969	304	8	comparative	comparative	ADJ
hij-969	304	9	experiment	experiment	NOUN
hij-969	304	10	using	use	VERB
hij-969	304	11	an	an	DET
hij-969	304	12	llm	llm	ADV
hij-969	304	13	-	-	PUNCT
hij-969	304	14	based	base	VERB
hij-969	304	15	approach	approach	NOUN
hij-969	304	16	.	.	PUNCT
hij-969	305	1	clei	clei	PROPN
hij-969	305	2	eletronic	eletronic	ADJ
hij-969	305	3	journal	journal	NOUN
hij-969	305	4	(	(	PUNCT
hij-969	305	5	cleiej	cleiej	NOUN
hij-969	305	6	)	)	PUNCT
hij-969	305	7	,	,	PUNCT
hij-969	305	8	27(2	27(2	NUM
hij-969	305	9	)	)	PUNCT
hij-969	305	10	,	,	PUNCT
hij-969	305	11	19	19	NUM
hij-969	305	12	.	.	PUNCT
hij-969	305	13	doi:10.19153	doi:10.19153	PROPN
hij-969	305	14	/	/	SYM
hij-969	305	15	cleiej.27.2.4	cleiej.27.2.4	NOUN
hij-969	305	16	.	.	PUNCT
hij-969	306	1	[	[	X
hij-969	306	2	14	14	NUM
hij-969	306	3	]	]	X
hij-969	306	4	shao	shao	PROPN
hij-969	306	5	,	,	PUNCT
hij-969	306	6	y.	y.	PROPN
hij-969	306	7	,	,	PUNCT
hij-969	306	8	li	li	PROPN
hij-969	306	9	,	,	PUNCT
hij-969	306	10	h.	h.	PROPN
hij-969	306	11	,	,	PUNCT
hij-969	306	12	gu	gu	PROPN
hij-969	306	13	,	,	PUNCT
hij-969	306	14	x.	x.	PROPN
hij-969	306	15	,	,	PUNCT
hij-969	306	16	yin	yin	PROPN
hij-969	306	17	,	,	PUNCT
hij-969	306	18	h.	h.	PROPN
hij-969	306	19	,	,	PUNCT
hij-969	306	20	li	li	PROPN
hij-969	306	21	,	,	PUNCT
hij-969	306	22	y.	y.	PROPN
hij-969	306	23	,	,	PUNCT
hij-969	306	24	miao	miao	NOUN
hij-969	306	25	,	,	PUNCT
hij-969	306	26	x.	x.	PROPN
hij-969	306	27	,	,	PUNCT
hij-969	306	28	zhang	zhang	PROPN
hij-969	306	29	,	,	PUNCT
hij-969	306	30	w.	w.	PROPN
hij-969	306	31	,	,	PUNCT
hij-969	306	32	cui	cui	PROPN
hij-969	306	33	,	,	PUNCT
hij-969	306	34	b.	b.	PROPN
hij-969	306	35	,	,	PUNCT
hij-969	306	36	&	&	CCONJ
hij-969	306	37	chen	chen	PROPN
hij-969	306	38	,	,	PUNCT
hij-969	306	39	l.	l.	PROPN
hij-969	306	40	(	(	PUNCT
hij-969	306	41	2024	2024	NUM
hij-969	306	42	)	)	PUNCT
hij-969	306	43	.	.	PUNCT
hij-969	307	1	distributed	distribute	VERB
hij-969	307	2	graph	graph	NOUN
hij-969	307	3	neural	neural	ADJ
hij-969	307	4	network	network	NOUN
hij-969	307	5	training	training	NOUN
hij-969	307	6	:	:	PUNCT
hij-969	307	7	a	a	DET
hij-969	307	8	survey	survey	NOUN
hij-969	307	9	.	.	PUNCT
hij-969	308	1	acm	acm	PROPN
hij-969	308	2	computing	computing	NOUN
hij-969	308	3	surveys	survey	NOUN
hij-969	308	4	,	,	PUNCT
hij-969	308	5	56(8	56(8	NUM
hij-969	308	6	)	)	PUNCT
hij-969	308	7	,	,	PUNCT
hij-969	308	8	1–39	1–39	PROPN
hij-969	308	9	.	.	PUNCT
hij-969	309	1	doi:10.1145/3648358	doi:10.1145/3648358	NOUN
hij-969	309	2	.	.	PUNCT
hij-969	310	1	[	[	X
hij-969	310	2	15	15	NUM
hij-969	310	3	]	]	X
hij-969	310	4	kundu	kundu	NOUN
hij-969	310	5	,	,	PUNCT
hij-969	310	6	s.	s.	PROPN
hij-969	310	7	,	,	PUNCT
hij-969	310	8	&	&	CCONJ
hij-969	310	9	aakur	aakur	PROPN
hij-969	310	10	,	,	PUNCT
hij-969	310	11	s.	s.	PROPN
hij-969	310	12	n.	n.	PROPN
hij-969	310	13	(	(	PUNCT
hij-969	310	14	2023	2023	NUM
hij-969	310	15	)	)	PUNCT
hij-969	310	16	.	.	PUNCT
hij-969	311	1	is	be	AUX
hij-969	311	2	-	-	PUNCT
hij-969	311	3	ggt	ggt	ADJ
hij-969	311	4	:	:	PUNCT
hij-969	311	5	iterative	iterative	NOUN
hij-969	311	6	scene	scene	NOUN
hij-969	311	7	graph	graph	NOUN
hij-969	311	8	generation	generation	NOUN
hij-969	311	9	with	with	ADP
hij-969	311	10	generative	generative	ADJ
hij-969	311	11	transformers	transformer	NOUN
hij-969	311	12	.	.	PUNCT
hij-969	312	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	312	2	of	of	ADP
hij-969	312	3	the	the	DET
hij-969	312	4	ieee	ieee	NOUN
hij-969	312	5	computer	computer	NOUN
hij-969	312	6	society	society	PROPN
hij-969	312	7	conference	conference	NOUN
hij-969	312	8	on	on	ADP
hij-969	312	9	computer	computer	NOUN
hij-969	312	10	vision	vision	NOUN
hij-969	312	11	and	and	CCONJ
hij-969	312	12	pattern	pattern	NOUN
hij-969	312	13	recognition	recognition	NOUN
hij-969	312	14	,	,	PUNCT
hij-969	312	15	2023	2023	NUM
hij-969	312	16	-	-	SYM
hij-969	312	17	june	june	PROPN
hij-969	312	18	,	,	PUNCT
hij-969	312	19	6292–6301	6292–6301	NUM
hij-969	312	20	.	.	PUNCT
hij-969	313	1	doi:10.1109	doi:10.1109	PROPN
hij-969	313	2	/	/	SYM
hij-969	313	3	cvpr52729.2023.00609	cvpr52729.2023.00609	PROPN
hij-969	313	4	.	.	PUNCT
hij-969	314	1	[	[	X
hij-969	314	2	16	16	NUM
hij-969	314	3	]	]	X
hij-969	314	4	meng	meng	PROPN
hij-969	314	5	,	,	PUNCT
hij-969	314	6	y.	y.	PROPN
hij-969	314	7	,	,	PUNCT
hij-969	314	8	xiong	xiong	PROPN
hij-969	314	9	,	,	PUNCT
hij-969	314	10	c.	c.	PROPN
hij-969	314	11	,	,	PUNCT
hij-969	314	12	bajaj	bajaj	PROPN
hij-969	314	13	,	,	PUNCT
hij-969	314	14	p.	p.	PROPN
hij-969	314	15	,	,	PUNCT
hij-969	314	16	tiwary	tiwary	PROPN
hij-969	314	17	,	,	PUNCT
hij-969	314	18	s.	s.	PROPN
hij-969	314	19	,	,	PUNCT
hij-969	314	20	bennett	bennett	PROPN
hij-969	314	21	,	,	PUNCT
hij-969	314	22	p.	p.	PROPN
hij-969	314	23	,	,	PUNCT
hij-969	314	24	han	han	PROPN
hij-969	314	25	,	,	PUNCT
hij-969	314	26	j.	j.	PROPN
hij-969	314	27	,	,	PUNCT
hij-969	314	28	&	&	CCONJ
hij-969	314	29	song	song	PROPN
hij-969	314	30	,	,	PUNCT
hij-969	314	31	x.	x.	NOUN
hij-969	314	32	(	(	PUNCT
hij-969	314	33	2021	2021	NUM
hij-969	314	34	)	)	PUNCT
hij-969	314	35	.	.	PUNCT
hij-969	315	1	coco	coco	PROPN
hij-969	315	2	-	-	PUNCT
hij-969	315	3	lm	lm	PROPN
hij-969	315	4	:	:	PUNCT
hij-969	315	5	correcting	correct	VERB
hij-969	315	6	and	and	CCONJ
hij-969	315	7	contrasting	contrast	VERB
hij-969	315	8	text	text	NOUN
hij-969	315	9	sequences	sequence	NOUN
hij-969	315	10	for	for	ADP
hij-969	315	11	language	language	NOUN
hij-969	315	12	model	model	NOUN
hij-969	315	13	pretraining	pretraine	VERB
hij-969	315	14	.	.	PUNCT
hij-969	316	1	advances	advance	NOUN
hij-969	316	2	in	in	ADP
hij-969	316	3	neural	neural	ADJ
hij-969	316	4	information	information	NOUN
hij-969	316	5	processing	processing	NOUN
hij-969	316	6	systems	system	NOUN
hij-969	316	7	,	,	PUNCT
hij-969	316	8	28	28	NUM
hij-969	316	9	,	,	PUNCT
hij-969	316	10	23102–23114	23102–23114	NUM
hij-969	316	11	.	.	PUNCT
hij-969	317	1	[	[	X
hij-969	317	2	17	17	NUM
hij-969	317	3	]	]	PUNCT
hij-969	317	4	alapati	alapati	NOUN
hij-969	317	5	,	,	PUNCT
hij-969	317	6	p.	p.	PROPN
hij-969	317	7	r.	r.	PROPN
hij-969	317	8	,	,	PUNCT
hij-969	317	9	lawrance	lawrance	PROPN
hij-969	317	10	,	,	PUNCT
hij-969	317	11	j.	j.	PROPN
hij-969	317	12	c.	c.	PROPN
hij-969	317	13	,	,	PUNCT
hij-969	317	14	sambath	sambath	PROPN
hij-969	317	15	,	,	PUNCT
hij-969	317	16	p.	p.	NOUN
hij-969	317	17	,	,	PUNCT
hij-969	317	18	murugan	murugan	PROPN
hij-969	317	19	,	,	PUNCT
hij-969	317	20	r.	r.	PROPN
hij-969	317	21	,	,	PUNCT
hij-969	317	22	rengarajan	rengarajan	NOUN
hij-969	317	23	,	,	PUNCT
hij-969	317	24	m.	m.	NOUN
hij-969	317	25	,	,	PUNCT
hij-969	317	26	raj	raj	PROPN
hij-969	317	27	,	,	PUNCT
hij-969	317	28	i.	i.	PROPN
hij-969	317	29	i.	i.	PROPN
hij-969	317	30	,	,	PUNCT
hij-969	317	31	&	&	CCONJ
hij-969	317	32	bala	bala	PROPN
hij-969	317	33	,	,	PUNCT
hij-969	317	34	b.	b.	PROPN
hij-969	317	35	k.	k.	PROPN
hij-969	317	36	(	(	PUNCT
hij-969	317	37	2024	2024	NUM
hij-969	317	38	,	,	PUNCT
hij-969	317	39	april	april	PROPN
hij-969	317	40	)	)	PUNCT
hij-969	317	41	.	.	PUNCT
hij-969	318	1	cross	cross	ADJ
hij-969	318	2	-	-	ADJ
hij-969	318	3	lingual	lingual	ADJ
hij-969	318	4	transfer	transfer	NOUN
hij-969	318	5	learning	learning	NOUN
hij-969	318	6	in	in	ADP
hij-969	318	7	nlp	nlp	NOUN
hij-969	318	8	:	:	PUNCT
hij-969	318	9	enhancing	enhance	VERB
hij-969	318	10	english	english	ADJ
hij-969	318	11	language	language	NOUN
hij-969	318	12	learning	learning	NOUN
hij-969	318	13	for	for	ADP
hij-969	318	14	non	non	ADJ
hij-969	318	15	-	-	ADJ
hij-969	318	16	native	native	ADJ
hij-969	318	17	speakers	speaker	NOUN
hij-969	318	18	.	.	PUNCT
hij-969	319	1	10th	10th	ADJ
hij-969	319	2	international	international	ADJ
hij-969	319	3	conference	conference	NOUN
hij-969	319	4	on	on	ADP
hij-969	319	5	communication	communication	NOUN
hij-969	319	6	and	and	CCONJ
hij-969	319	7	signal	signal	NOUN
hij-969	319	8	processing	processing	NOUN
hij-969	319	9	(	(	PUNCT
hij-969	319	10	iccsp	iccsp	PROPN
hij-969	319	11	)	)	PUNCT
hij-969	319	12	,	,	PUNCT
hij-969	319	13	1042	1042	NUM
hij-969	319	14	-	-	SYM
hij-969	319	15	1047	1047	NUM
hij-969	319	16	.	.	PUNCT
hij-969	320	1	doi:10.1109	doi:10.1109	VERB
hij-969	320	2	/	/	SYM
hij-969	320	3	iccsp60870.2024.10544031	iccsp60870.2024.10544031	NOUN
hij-969	320	4	.	.	PUNCT
hij-969	321	1	[	[	X
hij-969	321	2	18	18	NUM
hij-969	321	3	]	]	X
hij-969	321	4	radford	radford	PROPN
hij-969	321	5	,	,	PUNCT
hij-969	321	6	a.	a.	PROPN
hij-969	321	7	,	,	PUNCT
hij-969	321	8	wu	wu	PROPN
hij-969	321	9	,	,	PUNCT
hij-969	321	10	j.	j.	PROPN
hij-969	321	11	,	,	PUNCT
hij-969	321	12	child	child	NOUN
hij-969	321	13	,	,	PUNCT
hij-969	321	14	r.	r.	PROPN
hij-969	321	15	,	,	PUNCT
hij-969	321	16	luan	luan	PROPN
hij-969	321	17	,	,	PUNCT
hij-969	321	18	d.	d.	PROPN
hij-969	321	19	,	,	PUNCT
hij-969	321	20	amodei	amodei	PROPN
hij-969	321	21	,	,	PUNCT
hij-969	321	22	d.	d.	PROPN
hij-969	321	23	,	,	PUNCT
hij-969	321	24	&	&	CCONJ
hij-969	321	25	sutskever	sutskever	PROPN
hij-969	321	26	,	,	PUNCT
hij-969	321	27	i.	i.	PROPN
hij-969	321	28	(	(	PUNCT
hij-969	321	29	2019	2019	NUM
hij-969	321	30	)	)	PUNCT
hij-969	321	31	.	.	PUNCT
hij-969	322	1	language	language	NOUN
hij-969	322	2	models	model	NOUN
hij-969	322	3	are	be	AUX
hij-969	322	4	unsupervised	unsupervised	ADJ
hij-969	322	5	multitask	multitask	ADJ
hij-969	322	6	learners	learner	NOUN
hij-969	322	7	.	.	PUNCT
hij-969	323	1	openai	openai	PROPN
hij-969	323	2	blog	blog	NOUN
hij-969	323	3	,	,	PUNCT
hij-969	323	4	1	1	NUM
hij-969	323	5	-	-	SYM
hij-969	323	6	24	24	NUM
hij-969	323	7	.	.	PUNCT
hij-969	324	1	[	[	X
hij-969	324	2	19	19	NUM
hij-969	324	3	]	]	X
hij-969	324	4	ribeiro	ribeiro	PROPN
hij-969	324	5	,	,	PUNCT
hij-969	324	6	e.	e.	PROPN
hij-969	324	7	,	,	PUNCT
hij-969	324	8	ribeiro	ribeiro	PROPN
hij-969	324	9	,	,	PUNCT
hij-969	324	10	r.	r.	PROPN
hij-969	324	11	,	,	PUNCT
hij-969	324	12	&	&	CCONJ
hij-969	324	13	de	de	X
hij-969	324	14	matos	matos	PROPN
hij-969	324	15	,	,	PUNCT
hij-969	324	16	d.	d.	PROPN
hij-969	324	17	m.	m.	PROPN
hij-969	324	18	(	(	PUNCT
hij-969	324	19	2019	2019	NUM
hij-969	324	20	)	)	PUNCT
hij-969	324	21	.	.	PUNCT
hij-969	325	1	deep	deep	ADJ
hij-969	325	2	dialog	dialog	PROPN
hij-969	325	3	act	act	PROPN
hij-969	325	4	recognition	recognition	NOUN
hij-969	325	5	using	use	VERB
hij-969	325	6	multiple	multiple	ADV
hij-969	325	7	token	token	ADJ
hij-969	325	8	,	,	PUNCT
hij-969	325	9	segment	segment	NOUN
hij-969	325	10	,	,	PUNCT
hij-969	325	11	and	and	CCONJ
hij-969	325	12	context	context	NOUN
hij-969	325	13	information	information	NOUN
hij-969	325	14	representations	representation	NOUN
hij-969	325	15	.	.	PUNCT
hij-969	326	1	journal	journal	NOUN
hij-969	326	2	of	of	ADP
hij-969	326	3	artificial	artificial	ADJ
hij-969	326	4	intelligence	intelligence	NOUN
hij-969	326	5	research	research	NOUN
hij-969	326	6	,	,	PUNCT
hij-969	326	7	66	66	NUM
hij-969	326	8	,	,	PUNCT
hij-969	326	9	861–899	861–899	NUM
hij-969	326	10	.	.	PUNCT
hij-969	327	1	doi:10.1613	doi:10.1613	NOUN
hij-969	327	2	/	/	SYM
hij-969	327	3	jair.1.11594	jair.1.11594	PROPN
hij-969	327	4	.	.	PUNCT
hij-969	328	1	[	[	X
hij-969	328	2	20	20	NUM
hij-969	328	3	]	]	SYM
hij-969	328	4	lewis	lewis	PROPN
hij-969	328	5	,	,	PUNCT
hij-969	328	6	p.	p.	PROPN
hij-969	328	7	,	,	PUNCT
hij-969	328	8	perez	perez	PROPN
hij-969	328	9	,	,	PUNCT
hij-969	328	10	e.	e.	PROPN
hij-969	328	11	,	,	PUNCT
hij-969	328	12	piktus	piktus	PROPN
hij-969	328	13	,	,	PUNCT
hij-969	328	14	a.	a.	NOUN
hij-969	328	15	,	,	PUNCT
hij-969	328	16	petroni	petroni	NOUN
hij-969	328	17	,	,	PUNCT
hij-969	328	18	f.	f.	PROPN
hij-969	328	19	,	,	PUNCT
hij-969	328	20	karpukhin	karpukhin	PROPN
hij-969	328	21	,	,	PUNCT
hij-969	328	22	v.	v.	PROPN
hij-969	328	23	,	,	PUNCT
hij-969	328	24	goyal	goyal	PROPN
hij-969	328	25	,	,	PUNCT
hij-969	328	26	n.	n.	NOUN
hij-969	328	27	,	,	PUNCT
hij-969	328	28	...	...	PUNCT
hij-969	328	29	&	&	CCONJ
hij-969	328	30	kiela	kiela	PROPN
hij-969	328	31	,	,	PUNCT
hij-969	328	32	d.	d.	PROPN
hij-969	328	33	(	(	PUNCT
hij-969	328	34	2020	2020	NUM
hij-969	328	35	)	)	PUNCT
hij-969	328	36	.	.	PUNCT
hij-969	329	1	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	329	2	-	-	PUNCT
hij-969	329	3	augmented	augment	VERB
hij-969	329	4	generation	generation	NOUN
hij-969	329	5	for	for	ADP
hij-969	329	6	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	329	7	-	-	PUNCT
hij-969	329	8	intensive	intensive	ADJ
hij-969	329	9	nlp	nlp	NOUN
hij-969	329	10	tasks	task	NOUN
hij-969	329	11	.	.	PUNCT
hij-969	330	1	advances	advance	NOUN
hij-969	330	2	in	in	ADP
hij-969	330	3	neural	neural	ADJ
hij-969	330	4	information	information	NOUN
hij-969	330	5	processing	processing	NOUN
hij-969	330	6	systems	system	NOUN
hij-969	330	7	,	,	PUNCT
hij-969	330	8	33	33	NUM
hij-969	330	9	,	,	PUNCT
hij-969	330	10	9459	9459	NUM
hij-969	330	11	-	-	SYM
hij-969	330	12	9474	9474	NUM
hij-969	330	13	.	.	PUNCT
hij-969	331	1	[	[	X
hij-969	331	2	21	21	NUM
hij-969	331	3	]	]	X
hij-969	331	4	meng	meng	PROPN
hij-969	331	5	,	,	PUNCT
hij-969	331	6	g.	g.	PROPN
hij-969	331	7	,	,	PUNCT
hij-969	331	8	tariq	tariq	PROPN
hij-969	331	9	,	,	PUNCT
hij-969	331	10	m.	m.	NOUN
hij-969	331	11	,	,	PUNCT
hij-969	331	12	jain	jain	PROPN
hij-969	331	13	,	,	PUNCT
hij-969	331	14	s.	s.	PROPN
hij-969	331	15	,	,	PUNCT
hij-969	331	16	elmetwaly	elmetwaly	PROPN
hij-969	331	17	,	,	PUNCT
hij-969	331	18	s.	s.	PROPN
hij-969	331	19	,	,	PUNCT
hij-969	331	20	&	&	CCONJ
hij-969	331	21	schlick	schlick	PROPN
hij-969	331	22	,	,	PUNCT
hij-969	331	23	t.	t.	PROPN
hij-969	331	24	(	(	PUNCT
hij-969	331	25	2020	2020	NUM
hij-969	331	26	)	)	PUNCT
hij-969	331	27	.	.	PUNCT
hij-969	332	1	rag	rag	NOUN
hij-969	332	2	-	-	PUNCT
hij-969	332	3	web	web	NOUN
hij-969	332	4	:	:	PUNCT
hij-969	332	5	rna	rna	NOUN
hij-969	332	6	structure	structure	NOUN
hij-969	332	7	prediction	prediction	NOUN
hij-969	332	8	/	/	SYM
hij-969	332	9	design	design	NOUN
hij-969	332	10	using	use	VERB
hij-969	332	11	rna	rna	NOUN
hij-969	332	12	-	-	PUNCT
hij-969	332	13	asgraphs	asgraphs	NOUN
hij-969	332	14	.	.	PUNCT
hij-969	333	1	bioinformatics	bioinformatic	NOUN
hij-969	333	2	,	,	PUNCT
hij-969	333	3	36(2	36(2	NUM
hij-969	333	4	)	)	PUNCT
hij-969	333	5	,	,	PUNCT
hij-969	333	6	647	647	NUM
hij-969	333	7	-	-	SYM
hij-969	333	8	648	648	NUM
hij-969	333	9	.	.	PUNCT
hij-969	333	10	doi:10.1093	doi:10.1093	NOUN
hij-969	333	11	/	/	SYM
hij-969	333	12	bioinformatics	bioinformatics	NOUN
hij-969	333	13	/	/	SYM
hij-969	333	14	btz611	btz611	NOUN
hij-969	333	15	.	.	PUNCT
hij-969	334	1	[	[	X
hij-969	334	2	22	22	NUM
hij-969	334	3	]	]	X
hij-969	334	4	datta	datta	NOUN
hij-969	334	5	,	,	PUNCT
hij-969	334	6	v.	v.	PROPN
hij-969	334	7	d.	d.	PROPN
hij-969	334	8	,	,	PUNCT
hij-969	334	9	ganesh	ganesh	PROPN
hij-969	334	10	,	,	PUNCT
hij-969	334	11	s.	s.	PROPN
hij-969	334	12	,	,	PUNCT
hij-969	334	13	haas	haas	PROPN
hij-969	334	14	,	,	PUNCT
hij-969	334	15	r.	r.	PROPN
hij-969	334	16	e.	e.	PROPN
hij-969	334	17	,	,	PUNCT
hij-969	334	18	&	&	CCONJ
hij-969	334	19	talukder	talukder	PROPN
hij-969	334	20	,	,	PUNCT
hij-969	334	21	a.	a.	PROPN
hij-969	334	22	k.	k.	PROPN
hij-969	334	23	(	(	PUNCT
hij-969	334	24	2023	2023	NUM
hij-969	334	25	)	)	PUNCT
hij-969	334	26	.	.	PUNCT
hij-969	335	1	great	great	ADJ
hij-969	335	2	ai	ai	VERB
hij-969	335	3	in	in	ADP
hij-969	335	4	medical	medical	ADJ
hij-969	335	5	appropriateness	appropriateness	NOUN
hij-969	335	6	and	and	CCONJ
hij-969	335	7	value	value	NOUN
hij-969	335	8	-	-	PUNCT
hij-969	335	9	based	base	VERB
hij-969	335	10	-	-	PUNCT
hij-969	335	11	care	care	NOUN
hij-969	335	12	.	.	PUNCT
hij-969	336	1	international	international	ADJ
hij-969	336	2	conference	conference	NOUN
hij-969	336	3	on	on	ADP
hij-969	336	4	big	big	ADJ
hij-969	336	5	data	datum	NOUN
hij-969	336	6	analytics	analytic	NOUN
hij-969	336	7	,	,	PUNCT
hij-969	336	8	springer	springer	NOUN
hij-969	336	9	nature	nature	NOUN
hij-969	336	10	,	,	PUNCT
hij-969	336	11	cham	cham	PROPN
hij-969	336	12	,	,	PUNCT
hij-969	336	13	switzerland	switzerland	PROPN
hij-969	336	14	.	.	PUNCT
hij-969	337	1	doi:10.1007/978	doi:10.1007/978	PROPN
hij-969	337	2	-	-	PUNCT
hij-969	337	3	3	3	NUM
hij-969	337	4	-	-	PUNCT
hij-969	337	5	031	031	NUM
hij-969	337	6	-	-	PUNCT
hij-969	337	7	49601	49601	NUM
hij-969	337	8	-	-	SYM
hij-969	337	9	1_2	1_2	NUM
hij-969	337	10	.	.	PUNCT
hij-969	338	1	[	[	X
hij-969	338	2	23	23	NUM
hij-969	338	3	]	]	X
hij-969	338	4	jain	jain	PROPN
hij-969	338	5	,	,	PUNCT
hij-969	338	6	s.	s.	PROPN
hij-969	338	7	,	,	PUNCT
hij-969	338	8	tao	tao	PROPN
hij-969	338	9	,	,	PUNCT
hij-969	338	10	y.	y.	PROPN
hij-969	338	11	,	,	PUNCT
hij-969	338	12	&	&	CCONJ
hij-969	338	13	schlick	schlick	PROPN
hij-969	338	14	,	,	PUNCT
hij-969	338	15	t.	t.	PROPN
hij-969	338	16	(	(	PUNCT
hij-969	338	17	2020	2020	NUM
hij-969	338	18	)	)	PUNCT
hij-969	338	19	.	.	PUNCT
hij-969	339	1	inverse	inverse	NOUN
hij-969	339	2	folding	fold	VERB
hij-969	339	3	with	with	ADP
hij-969	339	4	rna	rna	NOUN
hij-969	339	5	-	-	PUNCT
hij-969	339	6	as	as	ADP
hij-969	339	7	-	-	PUNCT
hij-969	339	8	graphs	graph	NOUN
hij-969	339	9	produces	produce	VERB
hij-969	339	10	a	a	DET
hij-969	339	11	large	large	ADJ
hij-969	339	12	pool	pool	NOUN
hij-969	339	13	of	of	ADP
hij-969	339	14	candidate	candidate	NOUN
hij-969	339	15	sequences	sequence	NOUN
hij-969	339	16	with	with	ADP
hij-969	339	17	target	target	NOUN
hij-969	339	18	topologies	topology	NOUN
hij-969	339	19	.	.	PUNCT
hij-969	340	1	journal	journal	NOUN
hij-969	340	2	of	of	ADP
hij-969	340	3	structural	structural	ADJ
hij-969	340	4	biology	biology	NOUN
hij-969	340	5	,	,	PUNCT
hij-969	340	6	209(3	209(3	NUM
hij-969	340	7	)	)	PUNCT
hij-969	340	8	,	,	PUNCT
hij-969	340	9	107438	107438	NUM
hij-969	340	10	.	.	PUNCT
hij-969	341	1	doi:10.1016	doi:10.1016	PROPN
hij-969	341	2	/	/	SYM
hij-969	341	3	j.jsb.2019.107438	j.jsb.2019.107438	AUX
hij-969	341	4	.	.	PUNCT
hij-969	342	1	[	[	X
hij-969	342	2	24	24	NUM
hij-969	342	3	]	]	X
hij-969	342	4	wadhwa	wadhwa	PROPN
hij-969	342	5	,	,	PUNCT
hij-969	342	6	s.	s.	PROPN
hij-969	342	7	,	,	PUNCT
hij-969	342	8	deyoung	deyoung	PROPN
hij-969	342	9	,	,	PUNCT
hij-969	342	10	j.	j.	PROPN
hij-969	342	11	,	,	PUNCT
hij-969	342	12	nye	nye	PROPN
hij-969	342	13	,	,	PUNCT
hij-969	342	14	b.	b.	PROPN
hij-969	342	15	,	,	PUNCT
hij-969	342	16	amir	amir	PROPN
hij-969	342	17	,	,	PUNCT
hij-969	342	18	s.	s.	PROPN
hij-969	342	19	,	,	PUNCT
hij-969	342	20	&	&	CCONJ
hij-969	342	21	wallace	wallace	PROPN
hij-969	342	22	,	,	PUNCT
hij-969	342	23	b.	b.	PROPN
hij-969	342	24	c.	c.	PROPN
hij-969	342	25	(	(	PUNCT
hij-969	342	26	2023	2023	NUM
hij-969	342	27	)	)	PUNCT
hij-969	342	28	.	.	PUNCT
hij-969	343	1	jointly	jointly	ADV
hij-969	343	2	extracting	extract	VERB
hij-969	343	3	interventions	intervention	NOUN
hij-969	343	4	,	,	PUNCT
hij-969	343	5	outcomes	outcome	NOUN
hij-969	343	6	,	,	PUNCT
hij-969	343	7	and	and	CCONJ
hij-969	343	8	findings	finding	NOUN
hij-969	343	9	from	from	ADP
hij-969	343	10	rct	rct	PROPN
hij-969	343	11	reports	report	NOUN
hij-969	343	12	with	with	ADP
hij-969	343	13	llms	llm	NOUN
hij-969	343	14	.	.	PUNCT
hij-969	344	1	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	344	2	of	of	ADP
hij-969	344	3	machine	machine	NOUN
hij-969	344	4	learning	learn	VERB
hij-969	344	5	research	research	NOUN
hij-969	344	6	,	,	PUNCT
hij-969	344	7	219	219	NUM
hij-969	344	8	,	,	PUNCT
hij-969	344	9	754–771	754–771	NUM
hij-969	344	10	.	.	PUNCT
hij-969	345	1	[	[	X
hij-969	345	2	25	25	NUM
hij-969	345	3	]	]	PUNCT
hij-969	345	4	ahmed	ahmed	PROPN
hij-969	345	5	,	,	PUNCT
hij-969	345	6	t.	t.	PROPN
hij-969	345	7	,	,	PUNCT
hij-969	345	8	&	&	CCONJ
hij-969	345	9	devanbu	devanbu	PROPN
hij-969	345	10	,	,	PUNCT
hij-969	345	11	p.	p.	NOUN
hij-969	345	12	(	(	PUNCT
hij-969	345	13	2022	2022	NUM
hij-969	345	14	)	)	PUNCT
hij-969	345	15	.	.	PUNCT
hij-969	346	1	few	few	ADJ
hij-969	346	2	-	-	PUNCT
hij-969	346	3	shot	shot	NOUN
hij-969	346	4	training	training	NOUN
hij-969	346	5	llms	llm	NOUN
hij-969	346	6	for	for	ADP
hij-969	346	7	project	project	NOUN
hij-969	346	8	-	-	PUNCT
hij-969	346	9	specific	specific	ADJ
hij-969	346	10	code	code	NOUN
hij-969	346	11	-	-	PUNCT
hij-969	346	12	summarization	summarization	NOUN
hij-969	346	13	.	.	PUNCT
hij-969	347	1	acm	acm	PROPN
hij-969	347	2	international	international	PROPN
hij-969	347	3	conference	conference	PROPN
hij-969	347	4	proceeding	proceeding	NOUN
hij-969	347	5	series	series	NOUN
hij-969	347	6	,	,	PUNCT
hij-969	347	7	1–5	1–5	PROPN
hij-969	347	8	.	.	PUNCT
hij-969	347	9	doi:10.1145/3551349.3559555	doi:10.1145/3551349.3559555	NOUN
hij-969	347	10	.	.	PUNCT
hij-969	348	1	[	[	X
hij-969	348	2	26	26	NUM
hij-969	348	3	]	]	X
hij-969	348	4	yu	yu	PROPN
hij-969	348	5	,	,	PUNCT
hij-969	348	6	d.	d.	PROPN
hij-969	348	7	,	,	PUNCT
hij-969	348	8	&	&	CCONJ
hij-969	348	9	yang	yang	PROPN
hij-969	348	10	,	,	PUNCT
hij-969	348	11	y.	y.	PROPN
hij-969	348	12	(	(	PUNCT
hij-969	348	13	2023	2023	NUM
hij-969	348	14	)	)	PUNCT
hij-969	348	15	.	.	PUNCT
hij-969	349	1	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	349	2	-	-	PUNCT
hij-969	349	3	enhanced	enhance	VERB
hij-969	349	4	generative	generative	ADJ
hij-969	349	5	model	model	NOUN
hij-969	349	6	for	for	ADP
hij-969	349	7	large	large	ADJ
hij-969	349	8	-	-	PUNCT
hij-969	349	9	scale	scale	NOUN
hij-969	349	10	knowledge	knowledge	NOUN
hij-969	349	11	graph	graph	NOUN
hij-969	349	12	completion	completion	NOUN
hij-969	349	13	.	.	PUNCT
hij-969	350	1	sigir	sigir	ADJ
hij-969	350	2	2023	2023	NUM
hij-969	350	3	proceedings	proceeding	NOUN
hij-969	350	4	of	of	ADP
hij-969	350	5	the	the	DET
hij-969	350	6	46th	46th	ADJ
hij-969	350	7	international	international	PROPN
hij-969	350	8	acm	acm	PROPN
hij-969	350	9	sigir	sigir	PROPN
hij-969	350	10	conference	conference	PROPN
hij-969	350	11	on	on	ADP
hij-969	350	12	research	research	NOUN
hij-969	350	13	and	and	CCONJ
hij-969	350	14	development	development	NOUN
hij-969	350	15	in	in	ADP
hij-969	350	16	information	information	NOUN
hij-969	350	17	retrieval	retrieval	NOUN
hij-969	350	18	,	,	PUNCT
hij-969	350	19	2334	2334	NUM
hij-969	350	20	–	–	PUNCT
hij-969	350	21	2338	2338	NUM
hij-969	350	22	.	.	PUNCT
hij-969	351	1	doi:10.1145/3539618.3592052	doi:10.1145/3539618.3592052	PROPN
hij-969	351	2	.	.	PUNCT
