id	sid	tid	token	lemma	pos
ijfb-290	1	1	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	1	2	©	©	PROPN
ijfb-290	1	3	cc	cc	PROPN
ijfb-290	1	4	-	-	PUNCT
ijfb-290	1	5	by	by	ADP
ijfb-290	1	6	-	-	PUNCT
ijfb-290	1	7	nc	nc	PROPN
ijfb-290	1	8	2019	2019	NUM
ijfb-290	1	9	,	,	PUNCT
ijfb-290	1	10	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	1	11	|	|	ADV
ijfb-290	1	12	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	1	13	indian	indian	ADJ
ijfb-290	1	14	journal	journal	NOUN
ijfb-290	1	15	of	of	ADP
ijfb-290	1	16	finance	finance	NOUN
ijfb-290	1	17	and	and	CCONJ
ijfb-290	1	18	banking	banking	NOUN
ijfb-290	1	19	;	;	PUNCT
ijfb-290	1	20	vol	vol	NOUN
ijfb-290	1	21	.	.	PROPN
ijfb-290	2	1	3	3	NUM
ijfb-290	2	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	3	no	no	INTJ
ijfb-290	2	4	.	.	NOUN
ijfb-290	2	5	1	1	NUM
ijfb-290	2	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	2	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	2	8	issn	issn	VERB
ijfb-290	2	9	2574	2574	NUM
ijfb-290	2	10	-	-	SYM
ijfb-290	2	11	6081	6081	NUM
ijfb-290	2	12	e	e	NOUN
ijfb-290	2	13	-	-	PROPN
ijfb-290	2	14	issn	issn	PROPN
ijfb-290	2	15	2574	2574	NUM
ijfb-290	2	16	-	-	PUNCT
ijfb-290	2	17	609x	609x	PROPN
ijfb-290	2	18	research	research	NOUN
ijfb-290	2	19	article	article	NOUN
ijfb-290	2	20	published	publish	VERB
ijfb-290	2	21	by	by	ADP
ijfb-290	2	22	centre	centre	NOUN
ijfb-290	2	23	for	for	ADP
ijfb-290	2	24	research	research	NOUN
ijfb-290	2	25	on	on	ADP
ijfb-290	2	26	islamic	islamic	ADJ
ijfb-290	2	27	banking	banking	PROPN
ijfb-290	2	28	&	&	CCONJ
ijfb-290	2	29	finance	finance	PROPN
ijfb-290	2	30	and	and	CCONJ
ijfb-290	2	31	business	business	NOUN
ijfb-290	2	32	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	33	usa	usa	PROPN
ijfb-290	2	34	13	13	NUM
ijfb-290	2	35	complex	complex	ADJ
ijfb-290	2	36	probability	probability	NOUN
ijfb-290	2	37	and	and	CCONJ
ijfb-290	2	38	markov	markov	NOUN
ijfb-290	2	39	stochastic	stochastic	NOUN
ijfb-290	2	40	process	process	NOUN
ijfb-290	2	41	bijan	bijan	PROPN
ijfb-290	2	42	bidabad	bidabad	PROPN
ijfb-290	2	43	b.a	b.a	PROPN
ijfb-290	2	44	.	.	PROPN
ijfb-290	2	45	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	46	m.sc	m.sc	PROPN
ijfb-290	2	47	.	.	PROPN
ijfb-290	2	48	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	49	ph.d	ph.d	PROPN
ijfb-290	2	50	.	.	PROPN
ijfb-290	2	51	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	52	post	post	VERB
ijfb-290	2	53	doc	doc	PROPN
ijfb-290	2	54	.	.	PROPN
ijfb-290	2	55	professor	professor	PROPN
ijfb-290	2	56	of	of	ADP
ijfb-290	2	57	economics	economic	NOUN
ijfb-290	2	58	and	and	CCONJ
ijfb-290	2	59	chief	chief	ADJ
ijfb-290	2	60	islamic	islamic	PROPN
ijfb-290	2	61	banking	banking	PROPN
ijfb-290	2	62	advisor	advisor	PROPN
ijfb-290	2	63	bank	bank	PROPN
ijfb-290	2	64	melli	melli	PROPN
ijfb-290	2	65	iran	iran	PROPN
ijfb-290	2	66	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	67	tehran	tehran	PROPN
ijfb-290	2	68	,	,	PUNCT
ijfb-290	2	69	iran	iran	PROPN
ijfb-290	2	70	email	email	NOUN
ijfb-290	2	71	:	:	PUNCT
ijfb-290	2	72	bijan@bidabad.com	bijan@bidabad.com	X
ijfb-290	3	1	behrouz	behrouz	VERB
ijfb-290	3	2	bidabad	bidabad	ADJ
ijfb-290	3	3	faculty	faculty	NOUN
ijfb-290	3	4	of	of	ADP
ijfb-290	3	5	mathematics	mathematic	NOUN
ijfb-290	3	6	,	,	PUNCT
ijfb-290	3	7	polytechnics	polytechnics	PROPN
ijfb-290	3	8	university	university	PROPN
ijfb-290	3	9	hafez	hafez	PROPN
ijfb-290	3	10	ave	ave	PROPN
ijfb-290	3	11	.	.	PROPN
ijfb-290	3	12	,	,	PUNCT
ijfb-290	3	13	tehran	tehran	PROPN
ijfb-290	3	14	,	,	PUNCT
ijfb-290	3	15	15914	15914	NUM
ijfb-290	3	16	,	,	PUNCT
ijfb-290	3	17	iran	iran	PROPN
ijfb-290	3	18	email	email	NOUN
ijfb-290	3	19	:	:	PUNCT
ijfb-290	3	20	bidabad@aut.ac.ir	bidabad@aut.ac.ir	NOUN
ijfb-290	3	21	abstract	abstract	ADJ
ijfb-290	3	22	this	this	DET
ijfb-290	3	23	note	note	NOUN
ijfb-290	3	24	discusses	discuss	VERB
ijfb-290	3	25	the	the	DET
ijfb-290	3	26	existence	existence	NOUN
ijfb-290	3	27	of	of	ADP
ijfb-290	3	28	"	"	PUNCT
ijfb-290	3	29	complex	complex	ADJ
ijfb-290	3	30	probability	probability	NOUN
ijfb-290	3	31	"	"	PUNCT
ijfb-290	3	32	in	in	ADP
ijfb-290	3	33	the	the	DET
ijfb-290	3	34	real	real	ADJ
ijfb-290	3	35	world	world	NOUN
ijfb-290	3	36	sensible	sensible	ADJ
ijfb-290	3	37	problems	problem	NOUN
ijfb-290	3	38	.	.	PUNCT
ijfb-290	4	1	by	by	ADP
ijfb-290	4	2	defining	define	VERB
ijfb-290	4	3	a	a	DET
ijfb-290	4	4	measure	measure	NOUN
ijfb-290	4	5	more	more	ADV
ijfb-290	4	6	general	general	ADJ
ijfb-290	4	7	than	than	ADP
ijfb-290	4	8	the	the	DET
ijfb-290	4	9	conventional	conventional	ADJ
ijfb-290	4	10	definition	definition	NOUN
ijfb-290	4	11	of	of	ADP
ijfb-290	4	12	probability	probability	NOUN
ijfb-290	4	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	4	14	the	the	DET
ijfb-290	4	15	transition	transition	NOUN
ijfb-290	4	16	probability	probability	NOUN
ijfb-290	4	17	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	4	18	of	of	ADP
ijfb-290	4	19	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	4	20	markov	markov	NOUN
ijfb-290	4	21	chain	chain	NOUN
ijfb-290	4	22	is	be	AUX
ijfb-290	4	23	broken	break	VERB
ijfb-290	4	24	to	to	ADP
ijfb-290	4	25	the	the	DET
ijfb-290	4	26	periods	period	NOUN
ijfb-290	4	27	shorter	short	ADJ
ijfb-290	4	28	than	than	ADP
ijfb-290	4	29	a	a	DET
ijfb-290	4	30	complete	complete	ADJ
ijfb-290	4	31	step	step	NOUN
ijfb-290	4	32	of	of	ADP
ijfb-290	4	33	the	the	DET
ijfb-290	4	34	transition	transition	NOUN
ijfb-290	4	35	.	.	PUNCT
ijfb-290	5	1	in	in	ADP
ijfb-290	5	2	this	this	DET
ijfb-290	5	3	regard	regard	NOUN
ijfb-290	5	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	5	5	the	the	DET
ijfb-290	5	6	complex	complex	ADJ
ijfb-290	5	7	probability	probability	NOUN
ijfb-290	5	8	is	be	AUX
ijfb-290	5	9	implied	imply	VERB
ijfb-290	5	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	6	1	keywords	keyword	NOUN
ijfb-290	6	2	:	:	PUNCT
ijfb-290	6	3	prbability	prbability	NOUN
ijfb-290	6	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	6	5	markov	markov	NOUN
ijfb-290	6	6	process	process	NOUN
ijfb-290	6	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	6	8	stochastic	stochastic	ADJ
ijfb-290	6	9	process	process	NOUN
ijfb-290	6	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	6	11	population	population	NOUN
ijfb-290	6	12	census	census	NOUN
ijfb-290	6	13	1	1	NUM
ijfb-290	6	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	7	1	introduction	introduction	NOUN
ijfb-290	7	2	sometimes	sometimes	ADV
ijfb-290	7	3	analytic	analytic	ADJ
ijfb-290	7	4	numbers	number	NOUN
ijfb-290	7	5	coincide	coincide	VERB
ijfb-290	7	6	with	with	ADP
ijfb-290	7	7	the	the	DET
ijfb-290	7	8	mathematical	mathematical	ADJ
ijfb-290	7	9	modeling	modeling	NOUN
ijfb-290	7	10	of	of	ADP
ijfb-290	7	11	real	real	ADJ
ijfb-290	7	12	world	world	NOUN
ijfb-290	7	13	and	and	CCONJ
ijfb-290	7	14	make	make	VERB
ijfb-290	7	15	the	the	DET
ijfb-290	7	16	real	real	ADJ
ijfb-290	7	17	analysis	analysis	NOUN
ijfb-290	7	18	of	of	ADP
ijfb-290	7	19	problems	problem	NOUN
ijfb-290	7	20	complex	complex	ADJ
ijfb-290	7	21	.	.	PUNCT
ijfb-290	8	1	all	all	DET
ijfb-290	8	2	the	the	DET
ijfb-290	8	3	measures	measure	NOUN
ijfb-290	8	4	in	in	ADP
ijfb-290	8	5	our	our	PRON
ijfb-290	8	6	everyday	everyday	ADJ
ijfb-290	8	7	problems	problem	NOUN
ijfb-290	8	8	belong	belong	VERB
ijfb-290	8	9	to	to	ADP
ijfb-290	8	10	r	r	NOUN
ijfb-290	8	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	8	12	and	and	CCONJ
ijfb-290	8	13	mostly	mostly	ADV
ijfb-290	8	14	to	to	AUX
ijfb-290	8	15	r+	r+	PROPN
ijfb-290	8	16	.	.	PUNCT
ijfb-290	9	1	probability	probability	NOUN
ijfb-290	9	2	of	of	ADP
ijfb-290	9	3	occurrence	occurrence	NOUN
ijfb-290	9	4	of	of	ADP
ijfb-290	9	5	an	an	DET
ijfb-290	9	6	event	event	NOUN
ijfb-290	9	7	always	always	ADV
ijfb-290	9	8	belongs	belong	VERB
ijfb-290	9	9	to	to	ADP
ijfb-290	9	10	the	the	DET
ijfb-290	9	11	range	range	NOUN
ijfb-290	9	12	[	[	X
ijfb-290	9	13	0,1	0,1	NUM
ijfb-290	9	14	]	]	PUNCT
ijfb-290	9	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	10	1	in	in	ADP
ijfb-290	10	2	this	this	DET
ijfb-290	10	3	paper	paper	NOUN
ijfb-290	10	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	10	5	it	it	PRON
ijfb-290	10	6	is	be	AUX
ijfb-290	10	7	discussed	discuss	VERB
ijfb-290	10	8	that	that	SCONJ
ijfb-290	10	9	to	to	PART
ijfb-290	10	10	solve	solve	VERB
ijfb-290	10	11	a	a	DET
ijfb-290	10	12	special	special	ADJ
ijfb-290	10	13	class	class	NOUN
ijfb-290	10	14	of	of	ADP
ijfb-290	10	15	markov	markov	NOUN
ijfb-290	10	16	chain	chain	NOUN
ijfb-290	10	17	which	which	PRON
ijfb-290	10	18	should	should	AUX
ijfb-290	10	19	have	have	VERB
ijfb-290	10	20	a	a	DET
ijfb-290	10	21	solution	solution	NOUN
ijfb-290	10	22	in	in	ADP
ijfb-290	10	23	the	the	DET
ijfb-290	10	24	real	real	ADJ
ijfb-290	10	25	world	world	NOUN
ijfb-290	10	26	;	;	PUNCT
ijfb-290	10	27	we	we	PRON
ijfb-290	10	28	are	be	AUX
ijfb-290	10	29	confronted	confront	VERB
ijfb-290	10	30	with	with	ADP
ijfb-290	10	31	"	"	PUNCT
ijfb-290	10	32	analytic	analytic	ADJ
ijfb-290	10	33	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	10	34	"	"	PUNCT
ijfb-290	10	35	!	!	PUNCT
ijfb-290	10	36	.	.	PUNCT
ijfb-290	11	1	though	though	SCONJ
ijfb-290	11	2	the	the	DET
ijfb-290	11	3	name	name	NOUN
ijfb-290	11	4	probability	probability	NOUN
ijfb-290	11	5	applies	apply	VERB
ijfb-290	11	6	to	to	ADP
ijfb-290	11	7	the	the	DET
ijfb-290	11	8	values	value	NOUN
ijfb-290	11	9	between	between	ADP
ijfb-290	11	10	zero	zero	NUM
ijfb-290	11	11	and	and	CCONJ
ijfb-290	11	12	one	one	NUM
ijfb-290	11	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	11	14	we	we	PRON
ijfb-290	11	15	define	define	VERB
ijfb-290	11	16	a	a	DET
ijfb-290	11	17	special	special	ADJ
ijfb-290	11	18	analog	analog	NOUN
ijfb-290	11	19	measure	measure	NOUN
ijfb-290	11	20	of	of	ADP
ijfb-290	11	21	probability	probability	NOUN
ijfb-290	11	22	as	as	ADP
ijfb-290	11	23	a	a	DET
ijfb-290	11	24	complex	complex	ADJ
ijfb-290	11	25	probability	probability	NOUN
ijfb-290	11	26	where	where	SCONJ
ijfb-290	11	27	the	the	DET
ijfb-290	11	28	conventional	conventional	ADJ
ijfb-290	11	29	probability	probability	NOUN
ijfb-290	11	30	is	be	AUX
ijfb-290	11	31	a	a	DET
ijfb-290	11	32	subclass	subclass	NOUN
ijfb-290	11	33	of	of	ADP
ijfb-290	11	34	this	this	DET
ijfb-290	11	35	newly	newly	ADV
ijfb-290	11	36	defined	define	VERB
ijfb-290	11	37	measure	measure	NOUN
ijfb-290	11	38	.	.	PUNCT
ijfb-290	12	1	now	now	ADV
ijfb-290	12	2	define	define	VERB
ijfb-290	12	3	the	the	DET
ijfb-290	12	4	well	well	ADV
ijfb-290	12	5	-	-	PUNCT
ijfb-290	12	6	known	know	VERB
ijfb-290	12	7	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	12	8	-	-	PUNCT
ijfb-290	12	9	time	time	NOUN
ijfb-290	12	10	markov	markov	NOUN
ijfb-290	12	11	chain	chain	NOUN
ijfb-290	12	12			PROPN
ijfb-290	12	13	ny	ny	VERB
ijfb-290	12	14	a	a	DET
ijfb-290	12	15	markov	markov	NOUN
ijfb-290	12	16	stochastic	stochastic	NOUN
ijfb-290	12	17	process	process	NOUN
ijfb-290	12	18	whose	whose	DET
ijfb-290	12	19	state	state	NOUN
ijfb-290	12	20	space	space	NOUN
ijfb-290	12	21	is	be	AUX
ijfb-290	12	22			PROPN
ijfb-290	12	23	ns	ns	PROPN
ijfb-290	12	24	,	,	PUNCT
ijfb-290	12	25	...	...	PUNCT
ijfb-290	12	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	12	27	2,1	2,1	NUM
ijfb-290	12	28	for	for	ADP
ijfb-290	12	29	which	which	PRON
ijfb-290	12	30			PROPN
ijfb-290	12	31	0,1,2,	0,1,2,	NOUN
ijfb-290	12	32	...	...	PUNCT
ijfb-290	13	1	t	t	PROPN
ijfb-290	13	2			NUM
ijfb-290	13	3	.	.	PUNCT
ijfb-290	14	1	refer	refer	VERB
ijfb-290	14	2	to	to	ADP
ijfb-290	14	3	the	the	DET
ijfb-290	14	4	value	value	NOUN
ijfb-290	14	5	of	of	ADP
ijfb-290	14	6	yn	yn	PRON
ijfb-290	14	7	as	as	ADP
ijfb-290	14	8	the	the	DET
ijfb-290	14	9	outcome	outcome	NOUN
ijfb-290	14	10	of	of	ADP
ijfb-290	14	11	the	the	DET
ijfb-290	14	12	nth	nth	NOUN
ijfb-290	14	13	trial	trial	NOUN
ijfb-290	14	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	15	1	we	we	PRON
ijfb-290	15	2	say	say	VERB
ijfb-290	15	3	yn	yn	PRON
ijfb-290	15	4	being	be	AUX
ijfb-290	15	5	in	in	ADP
ijfb-290	15	6	state	state	NOUN
ijfb-290	15	7	i	i	PRON
ijfb-290	15	8	if	if	SCONJ
ijfb-290	15	9	yn	yn	PRON
ijfb-290	15	10	=	=	PROPN
ijfb-290	15	11	i.	i.	PROPN
ijfb-290	15	12	the	the	DET
ijfb-290	15	13	probability	probability	NOUN
ijfb-290	15	14	of	of	ADP
ijfb-290	15	15	yn+1	yn+1	PRON
ijfb-290	15	16	being	be	AUX
ijfb-290	15	17	in	in	ADP
ijfb-290	15	18	state	state	PROPN
ijfb-290	15	19	j	j	PROPN
ijfb-290	15	20	,	,	PUNCT
ijfb-290	15	21	given	give	VERB
ijfb-290	15	22	that	that	SCONJ
ijfb-290	15	23	yn	yn	PROPN
ijfb-290	15	24	is	be	AUX
ijfb-290	15	25	in	in	ADP
ijfb-290	15	26	state	state	NOUN
ijfb-290	15	27	i	i	PRON
ijfb-290	15	28	(	(	PUNCT
ijfb-290	15	29	called	call	VERB
ijfb-290	15	30	a	a	DET
ijfb-290	15	31	one	one	NUM
ijfb-290	15	32	-	-	PUNCT
ijfb-290	15	33	step	step	NOUN
ijfb-290	15	34	transition	transition	NOUN
ijfb-290	15	35	probability	probability	NOUN
ijfb-290	15	36	)	)	PUNCT
ijfb-290	15	37	is	be	AUX
ijfb-290	15	38	denoted	denote	VERB
ijfb-290	15	39	by	by	ADP
ijfb-290	15	40	1	1	NUM
ijfb-290	15	41	,	,	PUNCT
ijfb-290	15	42	nn	nn	PROPN
ijfb-290	15	43	ijp	ijp	ADV
ijfb-290	15	44	,	,	PUNCT
ijfb-290	15	45	i.e.	i.e.	X
ijfb-290	15	46	,	,	PUNCT
ijfb-290	15	47			PROPN
ijfb-290	15	48			PROPN
ijfb-290	15	49	,	,	PUNCT
ijfb-290	16	1	1	1	NUM
ijfb-290	16	2	1prn	1prn	NUM
ijfb-290	16	3	n	n	NUM
ijfb-290	16	4	ij	ij	INTJ
ijfb-290	16	5	ij	ij	INTJ
ijfb-290	16	6	n	n	INTJ
ijfb-290	17	1	np	np	INTJ
ijfb-290	17	2	p	p	PROPN
ijfb-290	17	3	y	y	PROPN
ijfb-290	17	4	j	j	PROPN
ijfb-290	17	5	y	y	PROPN
ijfb-290	17	6	i	i	PROPN
ijfb-290	17	7			ADJ
ijfb-290	18	1			NUM
ijfb-290	19	1			ADJ
ijfb-290	19	2			NOUN
ijfb-290	19	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	19	4	1	1	NUM
ijfb-290	19	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	19	6	therefore	therefore	ADV
ijfb-290	19	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	19	8	the	the	DET
ijfb-290	19	9	markov	markov	NOUN
ijfb-290	19	10	or	or	CCONJ
ijfb-290	19	11	transition	transition	NOUN
ijfb-290	19	12	probability	probability	NOUN
ijfb-290	19	13	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	19	14	of	of	ADP
ijfb-290	19	15	the	the	DET
ijfb-290	19	16	process	process	NOUN
ijfb-290	19	17	is	be	AUX
ijfb-290	19	18	defined	define	VERB
ijfb-290	19	19	by	by	ADP
ijfb-290	19	20	1	1	NUM
ijfb-290	19	21	(	(	PUNCT
ijfb-290	19	22	2	2	NUM
ijfb-290	19	23	)	)	PUNCT
ijfb-290	19	24	0	0	NUM
ijfb-290	19	25	,	,	PUNCT
ijfb-290	19	26	1	1	NUM
ijfb-290	19	27	ij	ij	NOUN
ijfb-290	19	28	ij	ij	INTJ
ijfb-290	19	29	n	n	ADV
ijfb-290	20	1	ij	ij	INTJ
ijfb-290	21	1	j	j	PROPN
ijfb-290	21	2	p	p	X
ijfb-290	21	3	p	p	X
ijfb-290	22	1	i	i	PRON
ijfb-290	22	2	j	j	PROPN
ijfb-290	23	1	s	s	VERB
ijfb-290	23	2	p	p	X
ijfb-290	24	1	i	i	PRON
ijfb-290	24	2	s	s	VERB
ijfb-290	24	3			NUM
ijfb-290	24	4			NUM
ijfb-290	24	5			NUM
ijfb-290	24	6			VERB
ijfb-290	24	7			NOUN
ijfb-290	24	8			PROPN
ijfb-290	24	9			NOUN
ijfb-290	24	10			NOUN
ijfb-290	25	1	p	p	X
ijfb-290	25	2	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	25	3	©	©	PROPN
ijfb-290	25	4	cc	cc	PROPN
ijfb-290	25	5	-	-	PUNCT
ijfb-290	25	6	by	by	ADP
ijfb-290	25	7	-	-	PUNCT
ijfb-290	25	8	nc	nc	PROPN
ijfb-290	25	9	2019	2019	NUM
ijfb-290	25	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	25	11	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	25	12	|	|	ADV
ijfb-290	25	13	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	25	14	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	25	15	indian	indian	PROPN
ijfb-290	25	16	journal	journal	PROPN
ijfb-290	25	17	of	of	ADP
ijfb-290	25	18	finance	finance	NOUN
ijfb-290	25	19	and	and	CCONJ
ijfb-290	25	20	banking	banking	NOUN
ijfb-290	25	21	vol	vol	NOUN
ijfb-290	25	22	.	.	PROPN
ijfb-290	26	1	3	3	NUM
ijfb-290	26	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	26	3	no	no	INTJ
ijfb-290	26	4	.	.	NOUN
ijfb-290	26	5	1	1	NUM
ijfb-290	26	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	26	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	26	8	14	14	NUM
ijfb-290	26	9	the	the	DET
ijfb-290	26	10	n	n	CCONJ
ijfb-290	26	11	-	-	PUNCT
ijfb-290	26	12	step	step	NOUN
ijfb-290	26	13	transition	transition	NOUN
ijfb-290	26	14	probability	probability	NOUN
ijfb-290	26	15	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	26	16	(	(	PUNCT
ijfb-290	26	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	26	18	,	,	PUNCT
ijfb-290	26	19	n	n	CCONJ
ijfb-290	26	20	n	n	PRON
ijfb-290	26	21	ijpp	ijpp	PROPN
ijfb-290	26	22	which	which	PRON
ijfb-290	26	23	n	n	PRON
ijfb-290	26	24	ijp	ijp	NOUN
ijfb-290	26	25	denotes	denote	VERB
ijfb-290	26	26	the	the	DET
ijfb-290	26	27	probability	probability	NOUN
ijfb-290	26	28	that	that	SCONJ
ijfb-290	26	29	the	the	DET
ijfb-290	26	30	process	process	NOUN
ijfb-290	26	31	goes	go	VERB
ijfb-290	26	32	from	from	ADP
ijfb-290	26	33	state	state	NOUN
ijfb-290	26	34	i	i	PRON
ijfb-290	26	35	to	to	ADP
ijfb-290	26	36	state	state	VERB
ijfb-290	26	37	j	j	PROPN
ijfb-290	26	38	in	in	ADP
ijfb-290	26	39	n	n	PRON
ijfb-290	26	40	transitions	transition	NOUN
ijfb-290	26	41	.	.	PUNCT
ijfb-290	27	1	formally	formally	ADV
ijfb-290	27	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	27	3			PROPN
ijfb-290	27	4	pr	pr	NOUN
ijfb-290	27	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	27	6	n	n	CCONJ
ijfb-290	27	7	ij	ij	INTJ
ijfb-290	28	1	n	n	INTJ
ijfb-290	28	2	m	m	VERB
ijfb-290	28	3	mp	mp	PROPN
ijfb-290	28	4	y	y	PROPN
ijfb-290	29	1	j	j	PROPN
ijfb-290	29	2	y	y	INTJ
ijfb-290	30	1	i	i	PRON
ijfb-290	30	2	i	i	INTJ
ijfb-290	31	1	j	j	VERB
ijfb-290	32	1	s	s	ADV
ijfb-290	33	1			PROPN
ijfb-290	33	2			PROPN
ijfb-290	33	3			ADJ
ijfb-290	33	4			NOUN
ijfb-290	33	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	6	3	3	NUM
ijfb-290	33	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	33	8	according	accord	VERB
ijfb-290	33	9	to	to	ADP
ijfb-290	33	10	chapman	chapman	PROPN
ijfb-290	33	11	–	–	PUNCT
ijfb-290	33	12	kolmogorov	kolmogorov	PROPN
ijfb-290	33	13	relation	relation	NOUN
ijfb-290	33	14	for	for	ADP
ijfb-290	33	15	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	33	16	markov	markov	NOUN
ijfb-290	33	17	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	33	18	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	19	karlin	karlin	PROPN
ijfb-290	33	20	and	and	CCONJ
ijfb-290	33	21	taylor	taylor	PROPN
ijfb-290	33	22	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	23	1975	1975	NUM
ijfb-290	33	24	)	)	PUNCT
ijfb-290	33	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	33	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	33	27	it	it	PRON
ijfb-290	33	28	can	can	AUX
ijfb-290	33	29	be	be	AUX
ijfb-290	33	30	proved	prove	VERB
ijfb-290	33	31	that	that	SCONJ
ijfb-290	33	32	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	33	)	)	PUNCT
ijfb-290	33	34	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	35	)	)	PUNCT
ijfb-290	33	36	(	(	PUNCT
ijfb-290	33	37	4)n	4)n	NUM
ijfb-290	33	38	n	n	CCONJ
ijfb-290	33	39	n	n	CCONJ
ijfb-290	33	40	n	n	CCONJ
ijfb-290	33	41	natural	natural	ADJ
ijfb-290	33	42	numbers	numbers	NOUN
ijfb-290	33	43	p	p	NOUN
ijfb-290	33	44	p	p	PROPN
ijfb-290	33	45	p	p	PROPN
ijfb-290	34	1	n	n	PROPN
ijfb-290	34	2	that	that	PRON
ijfb-290	34	3	is	be	AUX
ijfb-290	34	4	p	p	NOUN
ijfb-290	34	5	to	to	ADP
ijfb-290	34	6	the	the	DET
ijfb-290	34	7	power	power	NOUN
ijfb-290	35	1	n	n	PRON
ijfb-290	35	2	is	be	AUX
ijfb-290	35	3	a	a	DET
ijfb-290	35	4	markov	markov	NOUN
ijfb-290	35	5	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	35	6	if	if	SCONJ
ijfb-290	35	7	p	p	NOUN
ijfb-290	35	8	is	be	AUX
ijfb-290	35	9	markov	markov	NOUN
ijfb-290	35	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	36	1	now	now	ADV
ijfb-290	36	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	36	3	suppose	suppose	VERB
ijfb-290	36	4	that	that	SCONJ
ijfb-290	36	5	we	we	PRON
ijfb-290	36	6	intend	intend	VERB
ijfb-290	36	7	to	to	PART
ijfb-290	36	8	derive	derive	VERB
ijfb-290	36	9	the	the	DET
ijfb-290	36	10	t	t	NOUN
ijfb-290	36	11	-	-	PUNCT
ijfb-290	36	12	step	step	NOUN
ijfb-290	36	13	transition	transition	NOUN
ijfb-290	36	14	probability	probability	NOUN
ijfb-290	36	15	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	36	16	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	36	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	36	18	where	where	SCONJ
ijfb-290	36	19	t≥0	t≥0	NOUN
ijfb-290	36	20	from	from	ADP
ijfb-290	36	21	the	the	DET
ijfb-290	36	22	above	above	ADJ
ijfb-290	36	23	(	(	PUNCT
ijfb-290	36	24	3	3	NUM
ijfb-290	36	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	36	26	and	and	CCONJ
ijfb-290	36	27	(	(	PUNCT
ijfb-290	36	28	4	4	X
ijfb-290	36	29	)	)	PUNCT
ijfb-290	36	30	definition	definition	NOUN
ijfb-290	36	31	of	of	ADP
ijfb-290	36	32	n	n	CCONJ
ijfb-290	36	33	-	-	PUNCT
ijfb-290	36	34	step	step	NOUN
ijfb-290	36	35	transition	transition	NOUN
ijfb-290	36	36	probability	probability	NOUN
ijfb-290	36	37	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	36	38	p.	p.	NOUN
ijfb-290	36	39	that	that	PRON
ijfb-290	36	40	is	be	AUX
ijfb-290	36	41	,	,	PUNCT
ijfb-290	36	42	to	to	PART
ijfb-290	36	43	find	find	VERB
ijfb-290	36	44	the	the	DET
ijfb-290	36	45	transition	transition	NOUN
ijfb-290	36	46	probability	probability	NOUN
ijfb-290	36	47	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	36	48	for	for	ADP
ijfb-290	36	49	incomplete	incomplete	ADJ
ijfb-290	36	50	steps	step	NOUN
ijfb-290	36	51	.	.	PUNCT
ijfb-290	37	1	on	on	ADP
ijfb-290	37	2	the	the	DET
ijfb-290	37	3	other	other	ADJ
ijfb-290	37	4	hand	hand	NOUN
ijfb-290	37	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	37	6	we	we	PRON
ijfb-290	37	7	are	be	AUX
ijfb-290	37	8	interested	interested	ADJ
ijfb-290	37	9	in	in	ADP
ijfb-290	37	10	finding	find	VERB
ijfb-290	37	11	the	the	DET
ijfb-290	37	12	transition	transition	NOUN
ijfb-290	37	13	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	37	14	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	37	15	)	)	PUNCT
ijfb-290	37	16	when	when	SCONJ
ijfb-290	37	17	t	t	PROPN
ijfb-290	37	18	is	be	AUX
ijfb-290	37	19	between	between	ADP
ijfb-290	37	20	two	two	NUM
ijfb-290	37	21	sequential	sequential	ADJ
ijfb-290	37	22	integers	integer	NOUN
ijfb-290	37	23	.	.	PUNCT
ijfb-290	38	1	this	this	DET
ijfb-290	38	2	case	case	NOUN
ijfb-290	38	3	is	be	AUX
ijfb-290	38	4	not	not	PART
ijfb-290	38	5	just	just	ADV
ijfb-290	38	6	a	a	DET
ijfb-290	38	7	tatonnement	tatonnement	ADJ
ijfb-290	38	8	example	example	NOUN
ijfb-290	38	9	.	.	PUNCT
ijfb-290	39	1	to	to	PART
ijfb-290	39	2	clarify	clarify	VERB
ijfb-290	39	3	the	the	DET
ijfb-290	39	4	application	application	NOUN
ijfb-290	39	5	of	of	ADP
ijfb-290	39	6	this	this	DET
ijfb-290	39	7	phenomenon	phenomenon	NOUN
ijfb-290	39	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	39	9	consider	consider	VERB
ijfb-290	39	10	the	the	DET
ijfb-290	39	11	following	follow	VERB
ijfb-290	39	12	example	example	NOUN
ijfb-290	39	13	.	.	PUNCT
ijfb-290	40	1	example	example	NOUN
ijfb-290	41	1	1	1	NUM
ijfb-290	41	2	.	.	PUNCT
ijfb-290	41	3	usually	usually	ADV
ijfb-290	41	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	41	5	in	in	ADP
ijfb-290	41	6	the	the	DET
ijfb-290	41	7	population	population	NOUN
ijfb-290	41	8	census	census	NOUN
ijfb-290	41	9	of	of	ADP
ijfb-290	41	10	societies	society	NOUN
ijfb-290	41	11	with	with	ADP
ijfb-290	41	12	n	n	CCONJ
ijfb-290	41	13	distinct	distinct	ADJ
ijfb-290	41	14	regions	region	NOUN
ijfb-290	41	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	41	16	migration	migration	NOUN
ijfb-290	41	17	information	information	NOUN
ijfb-290	41	18	is	be	AUX
ijfb-290	41	19	collected	collect	VERB
ijfb-290	41	20	in	in	ADP
ijfb-290	41	21	an	an	DET
ijfb-290	41	22	nxn	nxn	NOUN
ijfb-290	41	23	migration	migration	NOUN
ijfb-290	41	24	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	41	25	for	for	ADP
ijfb-290	41	26	a	a	DET
ijfb-290	41	27	period	period	NOUN
ijfb-290	41	28	of	of	ADP
ijfb-290	41	29	ten	ten	NUM
ijfb-290	41	30	years	year	NOUN
ijfb-290	41	31	.	.	PUNCT
ijfb-290	42	1	denote	denote	VERB
ijfb-290	42	2	this	this	DET
ijfb-290	42	3	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	42	4	by	by	ADP
ijfb-290	42	5	m.	m.	NOUN
ijfb-290	42	6	any	any	DET
ijfb-290	42	7	element	element	NOUN
ijfb-290	42	8	of	of	ADP
ijfb-290	42	9	m	m	PROPN
ijfb-290	42	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	42	11	mij	mij	PROPN
ijfb-290	42	12	is	be	AUX
ijfb-290	42	13	the	the	DET
ijfb-290	42	14	population	population	NOUN
ijfb-290	42	15	who	who	PRON
ijfb-290	42	16	left	leave	VERB
ijfb-290	42	17	region	region	NOUN
ijfb-290	42	18	i	i	PRON
ijfb-290	42	19	and	and	CCONJ
ijfb-290	42	20	went	go	VERB
ijfb-290	42	21	to	to	ADP
ijfb-290	42	22	region	region	PROPN
ijfb-290	42	23	j	j	PROPN
ijfb-290	42	24	through	through	ADP
ijfb-290	42	25	the	the	DET
ijfb-290	42	26	last	last	ADJ
ijfb-290	42	27	ten	ten	NUM
ijfb-290	42	28	years	year	NOUN
ijfb-290	42	29	.	.	PUNCT
ijfb-290	43	1	by	by	ADP
ijfb-290	43	2	dividing	divide	VERB
ijfb-290	43	3	each	each	DET
ijfb-290	43	4	mij	mij	NOUN
ijfb-290	43	5	to	to	PART
ijfb-290	43	6	sum	sum	VERB
ijfb-290	43	7	of	of	ADP
ijfb-290	43	8	the	the	DET
ijfb-290	43	9	ith	ith	PROPN
ijfb-290	43	10	row	row	NOUN
ijfb-290	43	11	of	of	ADP
ijfb-290	43	12	m	m	PROPN
ijfb-290	43	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	43	14	a	a	DET
ijfb-290	43	15	value	value	NOUN
ijfb-290	43	16	of	of	ADP
ijfb-290	43	17	pij	pij	NOUN
ijfb-290	43	18	is	be	AUX
ijfb-290	43	19	computed	compute	VERB
ijfb-290	43	20	as	as	ADP
ijfb-290	43	21	an	an	DET
ijfb-290	43	22	estimate	estimate	NOUN
ijfb-290	43	23	of	of	ADP
ijfb-290	43	24	the	the	DET
ijfb-290	43	25	probability	probability	NOUN
ijfb-290	43	26	of	of	ADP
ijfb-290	43	27	transition	transition	NOUN
ijfb-290	43	28	from	from	ADP
ijfb-290	43	29	ith	ith	PROPN
ijfb-290	43	30	to	to	ADP
ijfb-290	43	31	jth	jth	PROPN
ijfb-290	43	32	regions	region	NOUN
ijfb-290	43	33	.	.	PUNCT
ijfb-290	44	1	thus	thus	ADV
ijfb-290	44	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	44	3	the	the	DET
ijfb-290	44	4	stochastic	stochastic	ADJ
ijfb-290	44	5	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	44	6	p	p	NOUN
ijfb-290	44	7	gives	give	VERB
ijfb-290	44	8	the	the	DET
ijfb-290	44	9	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	44	10	of	of	ADP
ijfb-290	44	11	going	go	VERB
ijfb-290	44	12	from	from	ADP
ijfb-290	44	13	region	region	NOUN
ijfb-290	44	14	i	i	PROPN
ijfb-290	44	15	to	to	ADP
ijfb-290	44	16	region	region	PROPN
ijfb-290	44	17	j	j	PROPN
ijfb-290	44	18	in	in	ADP
ijfb-290	44	19	ten	ten	NUM
ijfb-290	44	20	years	year	NOUN
ijfb-290	44	21	(	(	PUNCT
ijfb-290	44	22	which	which	PRON
ijfb-290	44	23	is	be	AUX
ijfb-290	44	24	one	one	NUM
ijfb-290	44	25	–	–	PUNCT
ijfb-290	44	26	step	step	NOUN
ijfb-290	44	27	transition	transition	NOUN
ijfb-290	44	28	probability	probability	NOUN
ijfb-290	44	29	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	44	30	)	)	PUNCT
ijfb-290	44	31	.	.	PUNCT
ijfb-290	45	1	the	the	DET
ijfb-290	45	2	question	question	NOUN
ijfb-290	45	3	is	be	AUX
ijfb-290	45	4	:	:	PUNCT
ijfb-290	45	5	how	how	SCONJ
ijfb-290	45	6	we	we	PRON
ijfb-290	45	7	can	can	AUX
ijfb-290	45	8	compute	compute	VERB
ijfb-290	45	9	the	the	DET
ijfb-290	45	10	transition	transition	NOUN
ijfb-290	45	11	probability	probability	NOUN
ijfb-290	45	12	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	45	13	for	for	ADP
ijfb-290	45	14	one	one	NUM
ijfb-290	45	15	year	year	NOUN
ijfb-290	45	16	or	or	CCONJ
ijfb-290	45	17	one	one	NUM
ijfb-290	45	18	-	-	PUNCT
ijfb-290	45	19	tenth	tenth	NOUN
ijfb-290	45	20	step	step	NOUN
ijfb-290	45	21	and	and	CCONJ
ijfb-290	45	22	so	so	ADV
ijfb-290	45	23	on	on	ADV
ijfb-290	45	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	46	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	46	2	we	we	PRON
ijfb-290	46	3	knew	know	VERB
ijfb-290	46	4	the	the	DET
ijfb-290	46	5	generic	generic	ADJ
ijfb-290	46	6	function	function	NOUN
ijfb-290	46	7	of	of	ADP
ijfb-290	46	8	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	46	9	in	in	ADP
ijfb-290	46	10	a	a	DET
ijfb-290	46	11	very	very	ADV
ijfb-290	46	12	small	small	ADJ
ijfb-290	46	13	period	period	NOUN
ijfb-290	46	14	of	of	ADP
ijfb-290	46	15	time	time	NOUN
ijfb-290	46	16	,	,	PUNCT
ijfb-290	46	17	we	we	PRON
ijfb-290	46	18	would	would	AUX
ijfb-290	46	19	be	be	AUX
ijfb-290	46	20	able	able	ADJ
ijfb-290	46	21	to	to	PART
ijfb-290	46	22	solve	solve	VERB
ijfb-290	46	23	problems	problem	NOUN
ijfb-290	46	24	similar	similar	ADJ
ijfb-290	46	25	to	to	PART
ijfb-290	46	26	example	example	NOUN
ijfb-290	47	1	1	1	NUM
ijfb-290	47	2	.	.	PUNCT
ijfb-290	48	1	but	but	CCONJ
ijfb-290	48	2	the	the	DET
ijfb-290	48	3	generic	generic	ADJ
ijfb-290	48	4	function	function	NOUN
ijfb-290	48	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	48	6	5	5	NUM
ijfb-290	48	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	48	8	is	be	AUX
ijfb-290	48	9	not	not	PART
ijfb-290	48	10	obtainable	obtainable	ADJ
ijfb-290	48	11	.	.	PUNCT
ijfb-290	49	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	49	2	it	it	PRON
ijfb-290	49	3	were	be	AUX
ijfb-290	49	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	49	5	we	we	PRON
ijfb-290	49	6	would	would	AUX
ijfb-290	49	7	apply	apply	VERB
ijfb-290	49	8	the	the	DET
ijfb-290	49	9	continuous	continuous	ADJ
ijfb-290	49	10	time	time	NOUN
ijfb-290	49	11	markov	markov	NOUN
ijfb-290	49	12	procedure	procedure	NOUN
ijfb-290	49	13	using	use	VERB
ijfb-290	49	14	the	the	DET
ijfb-290	49	15	generic	generic	ADJ
ijfb-290	49	16	nxn	nxn	PROPN
ijfb-290	49	17	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	49	18	a	a	PRON
ijfb-290	49	19	as	as	ADP
ijfb-290	49	20	(	(	PUNCT
ijfb-290	49	21	)	)	PUNCT
ijfb-290	49	22	lim	lim	PROPN
ijfb-290	49	23	(	(	PUNCT
ijfb-290	49	24	5	5	NUM
ijfb-290	49	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	49	26	h	h	NOUN
ijfb-290	50	1	o	o	NOUN
ijfb-290	50	2	h	h	NOUN
ijfb-290	50	3	h	h	NOUN
ijfb-290	50	4			ADV
ijfb-290	50	5			VERB
ijfb-290	50	6			PRON
ijfb-290	51	1	p	p	X
ijfb-290	52	1	i	i	PRON
ijfb-290	52	2	a	a	PRON
ijfb-290	52	3	where	where	SCONJ
ijfb-290	52	4	p(h	p(h	NOUN
ijfb-290	52	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	52	6	denotes	denote	NOUN
ijfb-290	52	7	transition	transition	NOUN
ijfb-290	52	8	probability	probability	NOUN
ijfb-290	52	9	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	52	10	at	at	ADP
ijfb-290	52	11	time	time	NOUN
ijfb-290	52	12	h.	h.	PROPN
ijfb-290	53	1	then	then	ADV
ijfb-290	53	2	the	the	DET
ijfb-290	53	3	transition	transition	NOUN
ijfb-290	53	4	probability	probability	NOUN
ijfb-290	53	5	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	53	6	at	at	ADP
ijfb-290	53	7	any	any	DET
ijfb-290	53	8	time	time	NOUN
ijfb-290	53	9	0t	0t	PRON
ijfb-290	53	10	might	might	AUX
ijfb-290	53	11	be	be	AUX
ijfb-290	53	12	computed	compute	VERB
ijfb-290	53	13	as	as	SCONJ
ijfb-290	53	14	follows	follow	VERB
ijfb-290	53	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	54	1	(	(	PUNCT
ijfb-290	54	2	karlin	karlin	PROPN
ijfb-290	54	3	and	and	CCONJ
ijfb-290	54	4	taylor	taylor	PROPN
ijfb-290	54	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	54	6	1975	1975	NUM
ijfb-290	54	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	54	8	)	)	PUNCT
ijfb-290	54	9	.	.	PUNCT
ijfb-290	55	1	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	55	2	)	)	PUNCT
ijfb-290	56	1	=	=	PUNCT
ijfb-290	56	2	e	e	X
ijfb-290	56	3	at	at	ADP
ijfb-290	56	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	56	5	6	6	NUM
ijfb-290	56	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	56	7	therefore	therefore	ADV
ijfb-290	56	8	a	a	DET
ijfb-290	56	9	special	special	ADJ
ijfb-290	56	10	procedure	procedure	NOUN
ijfb-290	56	11	should	should	AUX
ijfb-290	56	12	be	be	AUX
ijfb-290	56	13	adopted	adopt	VERB
ijfb-290	56	14	to	to	PART
ijfb-290	56	15	find	find	VERB
ijfb-290	56	16	the	the	DET
ijfb-290	56	17	transition	transition	NOUN
ijfb-290	56	18	probability	probability	NOUN
ijfb-290	56	19	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	56	20	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	56	21	)	)	PUNCT
ijfb-290	56	22	at	at	ADP
ijfb-290	56	23	any	any	DET
ijfb-290	56	24	time	time	NOUN
ijfb-290	56	25	t	t	NOUN
ijfb-290	56	26	from	from	ADP
ijfb-290	56	27	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	56	28	markov	markov	NOUN
ijfb-290	56	29	chain	chain	NOUN
ijfb-290	56	30	information	information	NOUN
ijfb-290	56	31	.	.	PUNCT
ijfb-290	57	1	as	as	SCONJ
ijfb-290	57	2	will	will	AUX
ijfb-290	57	3	be	be	AUX
ijfb-290	57	4	shown	show	VERB
ijfb-290	57	5	later	later	ADV
ijfb-290	57	6	,	,	PUNCT
ijfb-290	57	7	the	the	DET
ijfb-290	57	8	adopted	adopt	VERB
ijfb-290	57	9	procedure	procedure	NOUN
ijfb-290	57	10	coincides	coincide	VERB
ijfb-290	57	11	with	with	ADP
ijfb-290	57	12	a	a	DET
ijfb-290	57	13	transition	transition	NOUN
ijfb-290	57	14	probability	probability	NOUN
ijfb-290	57	15	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	57	16	with	with	ADP
ijfb-290	57	17	complex	complex	ADJ
ijfb-290	57	18	elements	element	NOUN
ijfb-290	57	19	.	.	PUNCT
ijfb-290	58	1	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	58	2	©	©	PROPN
ijfb-290	58	3	cc	cc	PROPN
ijfb-290	58	4	-	-	PUNCT
ijfb-290	58	5	by	by	ADP
ijfb-290	58	6	-	-	PUNCT
ijfb-290	58	7	nc	nc	PROPN
ijfb-290	58	8	2019	2019	NUM
ijfb-290	58	9	,	,	PUNCT
ijfb-290	58	10	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	58	11	|	|	ADV
ijfb-290	58	12	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	58	13	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	58	14	indian	indian	PROPN
ijfb-290	58	15	journal	journal	PROPN
ijfb-290	58	16	of	of	ADP
ijfb-290	58	17	finance	finance	NOUN
ijfb-290	58	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	58	19	banking	banking	NOUN
ijfb-290	58	20	vol	vol	NOUN
ijfb-290	58	21	.	.	PROPN
ijfb-290	59	1	3	3	NUM
ijfb-290	59	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	59	3	no	no	INTJ
ijfb-290	59	4	.	.	NOUN
ijfb-290	59	5	1	1	NUM
ijfb-290	59	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	59	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	59	8	15	15	NUM
ijfb-290	59	9	2.breaking	2.breaking	NUM
ijfb-290	59	10	the	the	DET
ijfb-290	59	11	time	time	NOUN
ijfb-290	59	12	in	in	ADP
ijfb-290	59	13	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	59	14	markov	markov	NOUN
ijfb-290	59	15	chain	chain	NOUN
ijfb-290	59	16	consider	consider	VERB
ijfb-290	59	17	again	again	ADV
ijfb-290	59	18	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	59	19	p	p	NOUN
ijfb-290	59	20	defined	define	VERB
ijfb-290	59	21	in	in	ADP
ijfb-290	59	22	(	(	PUNCT
ijfb-290	59	23	2	2	NUM
ijfb-290	59	24	)	)	PUNCT
ijfb-290	59	25	.	.	PUNCT
ijfb-290	60	1	also	also	ADV
ijfb-290	60	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	60	3	assume	assume	VERB
ijfb-290	60	4	p	p	NOUN
ijfb-290	60	5	is	be	AUX
ijfb-290	60	6	of	of	ADP
ijfb-290	60	7	full	full	ADJ
ijfb-290	60	8	rank	rank	NOUN
ijfb-290	60	9	.	.	PUNCT
ijfb-290	61	1	assumption	assumption	NOUN
ijfb-290	61	2	1	1	NUM
ijfb-290	61	3	:	:	PUNCT
ijfb-290	61	4	p	p	NOUN
ijfb-290	61	5	is	be	AUX
ijfb-290	61	6	of	of	ADP
ijfb-290	61	7	full	full	ADJ
ijfb-290	61	8	rank	rank	NOUN
ijfb-290	61	9	.	.	PUNCT
ijfb-290	62	1	this	this	DET
ijfb-290	62	2	assumption	assumption	NOUN
ijfb-290	62	3	assures	assure	VERB
ijfb-290	62	4	that	that	SCONJ
ijfb-290	62	5	all	all	DET
ijfb-290	62	6	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	62	7	of	of	ADP
ijfb-290	62	8	p	p	NOUN
ijfb-290	62	9	are	be	AUX
ijfb-290	62	10	nonzero	nonzero	ADJ
ijfb-290	62	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	62	12	and	and	CCONJ
ijfb-290	62	13	p	p	NOUN
ijfb-290	62	14	is	be	AUX
ijfb-290	62	15	diagonalizable	diagonalizable	ADJ
ijfb-290	62	16	,	,	PUNCT
ijfb-290	62	17	searle	searle	PROPN
ijfb-290	62	18	(	(	PUNCT
ijfb-290	62	19	1982	1982	NUM
ijfb-290	62	20	)	)	PUNCT
ijfb-290	62	21	,	,	PUNCT
ijfb-290	62	22	dhrymes	dhryme	NOUN
ijfb-290	62	23	(	(	PUNCT
ijfb-290	62	24	1978	1978	NUM
ijfb-290	62	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	62	26	.	.	PUNCT
ijfb-290	63	1	this	this	DET
ijfb-290	63	2	assumption	assumption	NOUN
ijfb-290	63	3	is	be	AUX
ijfb-290	63	4	not	not	PART
ijfb-290	63	5	very	very	ADV
ijfb-290	63	6	restrictive	restrictive	ADJ
ijfb-290	63	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	63	8	since	since	ADV
ijfb-290	63	9	;	;	PUNCT
ijfb-290	63	10	actually	actually	ADV
ijfb-290	63	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	63	12	most	most	ADJ
ijfb-290	63	13	of	of	ADP
ijfb-290	63	14	markov	markov	NOUN
ijfb-290	63	15	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	63	16	have	have	VERB
ijfb-290	63	17	dominant	dominant	ADJ
ijfb-290	63	18	diagonals	diagonal	NOUN
ijfb-290	63	19	.	.	PUNCT
ijfb-290	64	1	that	that	PRON
ijfb-290	64	2	is	be	AUX
ijfb-290	64	3	the	the	DET
ijfb-290	64	4	probability	probability	NOUN
ijfb-290	64	5	of	of	ADP
ijfb-290	64	6	transition	transition	NOUN
ijfb-290	64	7	from	from	ADP
ijfb-290	64	8	state	state	NOUN
ijfb-290	64	9	i	i	PRON
ijfb-290	64	10	to	to	ADP
ijfb-290	64	11	itself	itself	PRON
ijfb-290	64	12	is	be	AUX
ijfb-290	64	13	more	more	ADJ
ijfb-290	64	14	than	than	ADP
ijfb-290	64	15	the	the	DET
ijfb-290	64	16	sum	sum	NOUN
ijfb-290	64	17	of	of	ADP
ijfb-290	64	18	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	64	19	from	from	ADP
ijfb-290	64	20	state	state	NOUN
ijfb-290	64	21	i	i	PRON
ijfb-290	64	22	to	to	ADP
ijfb-290	64	23	all	all	DET
ijfb-290	64	24	other	other	ADJ
ijfb-290	64	25	states	state	NOUN
ijfb-290	64	26	.	.	PUNCT
ijfb-290	65	1	the	the	DET
ijfb-290	65	2	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	65	3	having	have	VERB
ijfb-290	65	4	dominant	dominant	ADJ
ijfb-290	65	5	diagonals	diagonal	NOUN
ijfb-290	65	6	are	be	AUX
ijfb-290	65	7	non	non	ADJ
ijfb-290	65	8	-	-	ADJ
ijfb-290	65	9	singular	singular	ADJ
ijfb-290	65	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	65	11	takayama	takayama	PROPN
ijfb-290	65	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	65	13	1974	1974	NUM
ijfb-290	65	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	65	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	66	1	therefore	therefore	ADV
ijfb-290	66	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	66	3	p	p	NOUN
ijfb-290	66	4	can	can	AUX
ijfb-290	66	5	be	be	AUX
ijfb-290	66	6	decomposed	decompose	VERB
ijfb-290	66	7	as	as	SCONJ
ijfb-290	66	8	follows	follow	VERB
ijfb-290	66	9	(	(	PUNCT
ijfb-290	66	10	searle	searle	PROPN
ijfb-290	66	11	(	(	PUNCT
ijfb-290	66	12	1982	1982	NUM
ijfb-290	66	13	)	)	PUNCT
ijfb-290	66	14	,	,	PUNCT
ijfb-290	66	15	klein	klein	PROPN
ijfb-290	66	16	(	(	PUNCT
ijfb-290	66	17	1973	1973	NUM
ijfb-290	66	18	)	)	PUNCT
ijfb-290	66	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	66	20	.	.	PUNCT
ijfb-290	67	1	1p	1p	NUM
ijfb-290	67	2	xλx	xλx	NOUN
ijfb-290	67	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	4	7	7	NUM
ijfb-290	67	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	67	6	where	where	SCONJ
ijfb-290	67	7	x	x	PRON
ijfb-290	67	8	is	be	AUX
ijfb-290	67	9	an	an	DET
ijfb-290	67	10	nxn	nxn	NOUN
ijfb-290	67	11	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	67	12	of	of	ADP
ijfb-290	67	13	eigenvectors	eigenvector	NOUN
ijfb-290	67	14	1	1	NUM
ijfb-290	67	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	16	...	...	PUNCT
ijfb-290	67	17	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	18	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	19	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	20	i	i	PRON
ijfb-290	67	21	ni	ni	VERB
ijfb-290	67	22	x	x	PROPN
ijfb-290	67	23	1	1	NUM
ijfb-290	67	24	[	[	PUNCT
ijfb-290	67	25	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	26	....	....	PUNCT
ijfb-290	67	27	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	28	]	]	X
ijfb-290	67	29	nx	nx	ADJ
ijfb-290	67	30	x	x	SYM
ijfb-290	67	31	x	x	X
ijfb-290	67	32	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	33	8)	8)	NUM
ijfb-290	67	34	and	and	CCONJ
ijfb-290	67	35	λ	λ	X
ijfb-290	67	36	the	the	DET
ijfb-290	67	37	nxn	nxn	PROPN
ijfb-290	67	38	diagonal	diagonal	ADJ
ijfb-290	67	39	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	67	40	of	of	ADP
ijfb-290	67	41	corresponding	correspond	VERB
ijfb-290	67	42	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	67	43	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	44	1	1	NUM
ijfb-290	67	45	{	{	PUNCT
ijfb-290	67	46	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	47	...	...	PUNCT
ijfb-290	67	48	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	49	}	}	PUNCT
ijfb-290	67	50	ndiag	ndiag	PROPN
ijfb-290	67	51			ADJ
ijfb-290	67	52	λ	λ	PROPN
ijfb-290	67	53	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	54	9	9	NUM
ijfb-290	67	55	)	)	PUNCT
ijfb-290	67	56	using	use	VERB
ijfb-290	67	57	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	58	7	7	NUM
ijfb-290	67	59	)	)	PUNCT
ijfb-290	67	60	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	61	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	62	8)	8)	NUM
ijfb-290	67	63	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	64	and	and	CCONJ
ijfb-290	67	65	(	(	PUNCT
ijfb-290	67	66	9	9	NUM
ijfb-290	67	67	)	)	PUNCT
ijfb-290	67	68	to	to	PART
ijfb-290	67	69	break	break	VERB
ijfb-290	67	70	n	n	CCONJ
ijfb-290	67	71	-	-	PUNCT
ijfb-290	67	72	step	step	NOUN
ijfb-290	67	73	transition	transition	NOUN
ijfb-290	67	74	probability	probability	NOUN
ijfb-290	67	75	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	67	76	p	p	NOUN
ijfb-290	67	77	to	to	ADP
ijfb-290	67	78	any	any	DET
ijfb-290	67	79	smaller	small	ADJ
ijfb-290	67	80	period	period	NOUN
ijfb-290	67	81	of	of	ADP
ijfb-290	67	82	time	time	NOUN
ijfb-290	67	83	t	t	PROPN
ijfb-290	67	84	0	0	NUM
ijfb-290	67	85	,	,	PUNCT
ijfb-290	67	86	we	we	PRON
ijfb-290	67	87	do	do	VERB
ijfb-290	67	88	as	as	SCONJ
ijfb-290	67	89	follows	follow	VERB
ijfb-290	67	90	.	.	PUNCT
ijfb-290	68	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	68	2	0it	0it	NUM
ijfb-290	68	3	for	for	ADP
ijfb-290	68	4	all	all	DET
ijfb-290	68	5	iє{1,	iє{1,	NOUN
ijfb-290	68	6	…	…	SYM
ijfb-290	68	7	,k}are	,k}are	PUNCT
ijfb-290	68	8	fractions	fraction	NOUN
ijfb-290	68	9	of	of	ADP
ijfb-290	68	10	n	n	CCONJ
ijfb-290	68	11	–	–	PUNCT
ijfb-290	68	12	step	step	NOUN
ijfb-290	68	13	period	period	NOUN
ijfb-290	68	14	and	and	CCONJ
ijfb-290	68	15	1	1	NUM
ijfb-290	68	16	k	k	NOUN
ijfb-290	69	1	i	i	PRON
ijfb-290	70	1	i	i	PRON
ijfb-290	70	2	t	t	VERB
ijfb-290	70	3	n	n	CCONJ
ijfb-290	70	4			NUM
ijfb-290	70	5			PROPN
ijfb-290	70	6	for	for	ADP
ijfb-290	70	7	any	any	DET
ijfb-290	70	8	n	n	ADP
ijfb-290	70	9	belonging	belong	VERB
ijfb-290	70	10	to	to	ADP
ijfb-290	70	11	natural	natural	ADJ
ijfb-290	70	12	numbers	number	NOUN
ijfb-290	70	13	then	then	ADV
ijfb-290	70	14	,	,	PUNCT
ijfb-290	70	15	1	1	NUM
ijfb-290	70	16	1	1	NUM
ijfb-290	70	17	k	k	X
ijfb-290	70	18	ik	ik	PROPN
ijfb-290	71	1	n	n	INTJ
ijfb-290	72	1	i	i	PRON
ijfb-290	72	2	j	j	PROPN
ijfb-290	73	1	t	t	INTJ
ijfb-290	73	2	it	it	PRON
ijfb-290	74	1			PRON
ijfb-290	75	1			PRON
ijfb-290	76	1			PRON
ijfb-290	76	2			NOUN
ijfb-290	76	3			X
ijfb-290	77	1	p	p	X
ijfb-290	77	2	p	p	X
ijfb-290	77	3	p	p	X
ijfb-290	77	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	77	5	10	10	NUM
ijfb-290	77	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	77	7	on	on	ADP
ijfb-290	77	8	the	the	DET
ijfb-290	77	9	other	other	ADJ
ijfb-290	77	10	hand	hand	NOUN
ijfb-290	77	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	77	12	the	the	DET
ijfb-290	77	13	transition	transition	NOUN
ijfb-290	77	14	probability	probability	NOUN
ijfb-290	77	15	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	77	16	of	of	ADP
ijfb-290	77	17	n	n	CCONJ
ijfb-290	77	18	-	-	PUNCT
ijfb-290	77	19	step	step	NOUN
ijfb-290	77	20	can	can	AUX
ijfb-290	77	21	be	be	AUX
ijfb-290	77	22	broken	break	VERB
ijfb-290	77	23	to	to	ADP
ijfb-290	77	24	fractions	fraction	NOUN
ijfb-290	77	25	of	of	ADP
ijfb-290	77	26	n	n	CCONJ
ijfb-290	77	27	,	,	PUNCT
ijfb-290	77	28	if	if	SCONJ
ijfb-290	77	29	the	the	DET
ijfb-290	77	30	sum	sum	NOUN
ijfb-290	77	31	of	of	ADP
ijfb-290	77	32	them	they	PRON
ijfb-290	77	33	is	be	AUX
ijfb-290	77	34	equal	equal	ADJ
ijfb-290	77	35	to	to	ADP
ijfb-290	77	36	n.	n.	VERB
ijfb-290	77	37	therefore	therefore	ADV
ijfb-290	77	38	,	,	PUNCT
ijfb-290	77	39	any	any	DET
ijfb-290	77	40	0t	0t	NUM
ijfb-290	77	41	fraction	fraction	NOUN
ijfb-290	77	42	of	of	ADP
ijfb-290	77	43	the	the	DET
ijfb-290	77	44	one	one	NUM
ijfb-290	77	45	-	-	PUNCT
ijfb-290	77	46	step	step	NOUN
ijfb-290	77	47	transition	transition	NOUN
ijfb-290	77	48	probability	probability	NOUN
ijfb-290	77	49	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	77	50	can	can	AUX
ijfb-290	77	51	be	be	AUX
ijfb-290	77	52	written	write	VERB
ijfb-290	77	53	as	as	ADP
ijfb-290	77	54	,	,	PUNCT
ijfb-290	77	55	1	1	NUM
ijfb-290	77	56	t	t	NOUN
ijfb-290	77	57	t	t	NOUN
ijfb-290	78	1	p	p	VERB
ijfb-290	78	2	xλ	xλ	PROPN
ijfb-290	78	3	x	x	SYM
ijfb-290	78	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	78	5	11	11	NUM
ijfb-290	78	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	78	7	where	where	SCONJ
ijfb-290	78	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	78	9			PROPN
ijfb-290	78	10	1	1	PROPN
ijfb-290	78	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	78	12	....	....	PUNCT
ijfb-290	78	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	78	14	t	t	PROPN
ijfb-290	78	15	t	t	PROPN
ijfb-290	78	16	t	t	PROPN
ijfb-290	78	17	ndiag	ndiag	PROPN
ijfb-290	78	18			PROPN
ijfb-290	78	19	λ	λ	PROPN
ijfb-290	78	20	(	(	PUNCT
ijfb-290	78	21	12	12	NUM
ijfb-290	78	22	)	)	PUNCT
ijfb-290	78	23	before	before	ADP
ijfb-290	78	24	discussing	discuss	VERB
ijfb-290	78	25	the	the	DET
ijfb-290	78	26	nature	nature	NOUN
ijfb-290	78	27	of	of	ADP
ijfb-290	78	28	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	78	29	of	of	ADP
ijfb-290	78	30	p	p	NOUN
ijfb-290	78	31	,	,	PUNCT
ijfb-290	78	32	let	let	VERB
ijfb-290	78	33	us	we	PRON
ijfb-290	78	34	define	define	VERB
ijfb-290	78	35	the	the	DET
ijfb-290	78	36	generalized	generalized	ADJ
ijfb-290	78	37	markov	markov	NOUN
ijfb-290	78	38	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	78	39	.	.	PUNCT
ijfb-290	79	1	definition	definition	NOUN
ijfb-290	79	2	1	1	NUM
ijfb-290	79	3	.	.	X
ijfb-290	79	4	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	79	5	q	q	PUNCT
ijfb-290	79	6	is	be	AUX
ijfb-290	79	7	a	a	DET
ijfb-290	79	8	generalized	generalized	ADJ
ijfb-290	79	9	markov	markov	NOUN
ijfb-290	79	10	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	79	11	if	if	SCONJ
ijfb-290	79	12	the	the	DET
ijfb-290	79	13	following	follow	VERB
ijfb-290	79	14	conditions	condition	NOUN
ijfb-290	79	15	are	be	AUX
ijfb-290	79	16	fulfilled	fulfil	VERB
ijfb-290	79	17	:	:	PUNCT
ijfb-290	79	18	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	79	19	©	©	PROPN
ijfb-290	79	20	cc	cc	PROPN
ijfb-290	79	21	-	-	PUNCT
ijfb-290	79	22	by	by	ADP
ijfb-290	79	23	-	-	PUNCT
ijfb-290	79	24	nc	nc	PROPN
ijfb-290	79	25	2019	2019	NUM
ijfb-290	79	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	79	27	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	79	28	|	|	ADV
ijfb-290	79	29	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	79	30	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	79	31	indian	indian	PROPN
ijfb-290	79	32	journal	journal	PROPN
ijfb-290	79	33	of	of	ADP
ijfb-290	79	34	finance	finance	NOUN
ijfb-290	79	35	and	and	CCONJ
ijfb-290	79	36	banking	banking	NOUN
ijfb-290	79	37	vol	vol	NOUN
ijfb-290	79	38	.	.	PROPN
ijfb-290	80	1	3	3	NUM
ijfb-290	80	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	80	3	no	no	INTJ
ijfb-290	80	4	.	.	NOUN
ijfb-290	80	5	1	1	NUM
ijfb-290	80	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	80	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	80	8	16	16	NUM
ijfb-290	80	9			ADJ
ijfb-290	80	10			PUNCT
ijfb-290	80	11			ADJ
ijfb-290	80	12			NOUN
ijfb-290	80	13	1	1	NUM
ijfb-290	80	14	1	1	NUM
ijfb-290	80	15	1	1	NUM
ijfb-290	80	16	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	17	,	,	PUNCT
ijfb-290	80	18	2	2	X
ijfb-290	80	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	20	re	re	X
ijfb-290	80	21	(	(	PUNCT
ijfb-290	80	22	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	23	0,1	0,1	NUM
ijfb-290	80	24	,	,	PUNCT
ijfb-290	80	25	3	3	X
ijfb-290	80	26	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	27	i	i	PRON
ijfb-290	80	28	m	m	VERB
ijfb-290	80	29	(	(	PUNCT
ijfb-290	80	30	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	31	1,1	1,1	NUM
ijfb-290	80	32	,	,	PUNCT
ijfb-290	80	33	4	4	NUM
ijfb-290	80	34	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	35	re	re	X
ijfb-290	80	36	(	(	PUNCT
ijfb-290	80	37	)	)	PUNCT
ijfb-290	80	38	1	1	NUM
ijfb-290	80	39	5	5	NUM
ijfb-290	80	40	)	)	PUNCT
ijfb-290	81	1	i	i	PRON
ijfb-290	81	2	m	m	VERB
ijfb-290	81	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	81	4	)	)	PUNCT
ijfb-290	81	5	0	0	NUM
ijfb-290	82	1	ij	ij	INTJ
ijfb-290	82	2	ij	ij	INTJ
ijfb-290	83	1	ij	ij	INTJ
ijfb-290	83	2	n	n	ADV
ijfb-290	83	3	ij	ij	INTJ
ijfb-290	83	4	j	j	PROPN
ijfb-290	83	5	n	n	CCONJ
ijfb-290	83	6	ij	ij	INTJ
ijfb-290	84	1	j	j	PROPN
ijfb-290	84	2	q	q	X
ijfb-290	85	1	c	c	NOUN
ijfb-290	86	1	i	i	PRON
ijfb-290	86	2	j	j	PROPN
ijfb-290	86	3	s	s	VERB
ijfb-290	86	4	q	q	X
ijfb-290	87	1	i	i	PRON
ijfb-290	87	2	j	j	PROPN
ijfb-290	87	3	s	s	VERB
ijfb-290	87	4	q	q	X
ijfb-290	88	1	i	i	PRON
ijfb-290	88	2	j	j	PROPN
ijfb-290	88	3	s	s	VERB
ijfb-290	88	4	q	q	X
ijfb-290	89	1	i	i	PRON
ijfb-290	89	2	s	s	VERB
ijfb-290	89	3	q	q	NOUN
ijfb-290	90	1	i	i	PRON
ijfb-290	90	2	s	s	VERB
ijfb-290	90	3			NUM
ijfb-290	90	4			PROPN
ijfb-290	90	5			NOUN
ijfb-290	90	6			VERB
ijfb-290	90	7			PROPN
ijfb-290	90	8			PROPN
ijfb-290	90	9			VERB
ijfb-290	90	10			PROPN
ijfb-290	90	11			PROPN
ijfb-290	90	12			PROPN
ijfb-290	90	13			VERB
ijfb-290	90	14			NOUN
ijfb-290	90	15			PROPN
ijfb-290	90	16			NOUN
ijfb-290	90	17			NOUN
ijfb-290	91	1			PROPN
ijfb-290	91	2			VERB
ijfb-290	91	3			NOUN
ijfb-290	91	4	remark	remark	VERB
ijfb-290	91	5	1	1	NUM
ijfb-290	91	6	.	.	PUNCT
ijfb-290	92	1	according	accord	VERB
ijfb-290	92	2	to	to	ADP
ijfb-290	92	3	definition	definition	NOUN
ijfb-290	92	4	1	1	NUM
ijfb-290	92	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	92	6	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	92	7	q	q	NOUN
ijfb-290	92	8	can	can	AUX
ijfb-290	92	9	be	be	AUX
ijfb-290	92	10	written	write	VERB
ijfb-290	92	11	as	as	SCONJ
ijfb-290	92	12	:	:	PUNCT
ijfb-290	92	13	i	i	NOUN
ijfb-290	92	14	q	q	PROPN
ijfb-290	92	15	u	u	NOUN
ijfb-290	92	16	v	v	NOUN
ijfb-290	92	17	(	(	PUNCT
ijfb-290	92	18	13	13	NUM
ijfb-290	92	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	92	20	where	where	SCONJ
ijfb-290	92	21	u	u	NOUN
ijfb-290	92	22	and	and	CCONJ
ijfb-290	92	23	v	v	NOUN
ijfb-290	92	24	are	be	AUX
ijfb-290	92	25	nxn	nxn	NOUN
ijfb-290	92	26	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	92	27	of	of	ADP
ijfb-290	92	28	real	real	ADJ
ijfb-290	92	29	and	and	CCONJ
ijfb-290	92	30	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	92	31	parts	part	NOUN
ijfb-290	92	32	of	of	ADP
ijfb-290	92	33	q	q	NOUN
ijfb-290	92	34	with	with	ADP
ijfb-290	92	35	.1i	.1i	PRON
ijfb-290	92	36	remark	remark	NOUN
ijfb-290	92	37	2	2	NUM
ijfb-290	92	38	.	.	NOUN
ijfb-290	92	39	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	92	40	u	u	NOUN
ijfb-290	92	41	has	have	VERB
ijfb-290	92	42	all	all	DET
ijfb-290	92	43	properties	property	NOUN
ijfb-290	92	44	of	of	ADP
ijfb-290	92	45	p	p	NOUN
ijfb-290	92	46	defined	define	VERB
ijfb-290	92	47	by	by	ADP
ijfb-290	92	48	(	(	PUNCT
ijfb-290	92	49	2	2	NUM
ijfb-290	92	50	)	)	PUNCT
ijfb-290	92	51	;	;	PUNCT
ijfb-290	92	52	thus	thus	ADV
ijfb-290	92	53	,	,	PUNCT
ijfb-290	92	54	p	p	PRON
ijfb-290	92	55	q.	q.	PROPN
ijfb-290	92	56	theorem	theorem	VERB
ijfb-290	92	57	1	1	X
ijfb-290	92	58	.	.	PUNCT
ijfb-290	93	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	93	2	p	p	NOUN
ijfb-290	93	3	is	be	AUX
ijfb-290	93	4	a	a	DET
ijfb-290	93	5	markov	markov	NOUN
ijfb-290	93	6	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	93	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	93	8	then	then	ADV
ijfb-290	93	9	pt	pt	PROPN
ijfb-290	93	10	also	also	ADV
ijfb-290	93	11	satisfies	satisfy	VERB
ijfb-290	93	12	markovian	markovian	ADJ
ijfb-290	93	13	properties	property	NOUN
ijfb-290	93	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	94	1	proof	proof	NOUN
ijfb-290	94	2	:	:	PUNCT
ijfb-290	94	3	according	accord	VERB
ijfb-290	94	4	to	to	ADP
ijfb-290	94	5	chapman	chapman	PROPN
ijfb-290	94	6	–	–	PUNCT
ijfb-290	94	7	kolmogorov	kolmogorov	PROPN
ijfb-290	94	8	relation	relation	NOUN
ijfb-290	94	9	for	for	ADP
ijfb-290	94	10	continuous	continuous	ADJ
ijfb-290	94	11	markov	markov	NOUN
ijfb-290	94	12	chain	chain	NOUN
ijfb-290	94	13	(	(	PUNCT
ijfb-290	94	14	karlin	karlin	PROPN
ijfb-290	94	15	and	and	CCONJ
ijfb-290	94	16	taylor	taylor	PROPN
ijfb-290	94	17	(	(	PUNCT
ijfb-290	94	18	1975	1975	NUM
ijfb-290	94	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	94	20	)	)	PUNCT
ijfb-290	94	21	,	,	PUNCT
ijfb-290	94	22	we	we	PRON
ijfb-290	94	23	have	have	AUX
ijfb-290	94	24	(	(	PUNCT
ijfb-290	94	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	94	26	(	(	PUNCT
ijfb-290	94	27	)	)	PUNCT
ijfb-290	94	28	(	(	PUNCT
ijfb-290	94	29	)	)	PUNCT
ijfb-290	94	30	,	,	PUNCT
ijfb-290	94	31	0	0	NUM
ijfb-290	94	32	t	t	NOUN
ijfb-290	94	33	s	s	PROPN
ijfb-290	94	34	t	t	PROPN
ijfb-290	94	35	s	s	PROPN
ijfb-290	94	36	t	t	PROPN
ijfb-290	94	37	s	s	NOUN
ijfb-290	94	38			PROPN
ijfb-290	94	39	p	p	VERB
ijfb-290	95	1	p	p	PROPN
ijfb-290	95	2	p	p	X
ijfb-290	95	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	95	4	14	14	NUM
ijfb-290	95	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	95	6	that	that	PRON
ijfb-290	95	7	is	be	AUX
ijfb-290	95	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	95	9	if	if	SCONJ
ijfb-290	95	10	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	95	11	)	)	PUNCT
ijfb-290	95	12	and	and	CCONJ
ijfb-290	95	13	p(s	p(s	NUM
ijfb-290	95	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	95	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	95	16	transition	transition	NOUN
ijfb-290	95	17	probability	probability	NOUN
ijfb-290	95	18	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	95	19	at	at	ADP
ijfb-290	95	20	times	time	NOUN
ijfb-290	95	21	t	t	PROPN
ijfb-290	95	22	and	and	CCONJ
ijfb-290	95	23	s	s	PROPN
ijfb-290	95	24	are	be	AUX
ijfb-290	95	25	markovs	markovs	NOUN
ijfb-290	95	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	95	27	then	then	ADV
ijfb-290	95	28	the	the	DET
ijfb-290	95	29	product	product	NOUN
ijfb-290	95	30	of	of	ADP
ijfb-290	95	31	them	they	PRON
ijfb-290	95	32	p(t+s	p(t+s	PROPN
ijfb-290	95	33	)	)	PUNCT
ijfb-290	95	34	is	be	AUX
ijfb-290	95	35	also	also	ADV
ijfb-290	95	36	markov	markov	NOUN
ijfb-290	95	37	.	.	PUNCT
ijfb-290	96	1	let	let	VERB
ijfb-290	96	2	t=1	t=1	PRON
ijfb-290	96	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	96	4	then	then	ADV
ijfb-290	96	5	p(1	p(1	PROPN
ijfb-290	96	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	96	7	is	be	AUX
ijfb-290	96	8	a	a	DET
ijfb-290	96	9	one	one	NUM
ijfb-290	96	10	-	-	PUNCT
ijfb-290	96	11	step	step	NOUN
ijfb-290	96	12	transition	transition	NOUN
ijfb-290	96	13	probability	probability	NOUN
ijfb-290	96	14	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	96	15	which	which	PRON
ijfb-290	96	16	is	be	AUX
ijfb-290	96	17	equivalent	equivalent	ADJ
ijfb-290	96	18	to	to	ADP
ijfb-290	96	19	(	(	PUNCT
ijfb-290	96	20	2	2	NUM
ijfb-290	96	21	)	)	PUNCT
ijfb-290	96	22	.	.	PUNCT
ijfb-290	97	1	hence	hence	ADV
ijfb-290	97	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	97	3	our	our	PRON
ijfb-290	97	4	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	97	5	markov	markov	NOUN
ijfb-290	97	6	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	97	7	p	p	NOUN
ijfb-290	97	8	is	be	AUX
ijfb-290	97	9	equivalent	equivalent	ADJ
ijfb-290	97	10	to	to	ADP
ijfb-290	97	11	its	its	PRON
ijfb-290	97	12	continuous	continuous	ADJ
ijfb-290	97	13	analog	analog	NOUN
ijfb-290	97	14	p(1	p(1	NOUN
ijfb-290	97	15	)	)	PUNCT
ijfb-290	97	16	.	.	PUNCT
ijfb-290	98	1	so	so	ADV
ijfb-290	98	2	(	(	PUNCT
ijfb-290	98	3	1)p	1)p	NUM
ijfb-290	98	4	p	p	NOUN
ijfb-290	98	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	98	6	15	15	NUM
ijfb-290	98	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	98	8	if	if	SCONJ
ijfb-290	98	9	we	we	PRON
ijfb-290	98	10	show	show	VERB
ijfb-290	98	11	that	that	SCONJ
ijfb-290	98	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	98	13	)	)	PUNCT
ijfb-290	98	14	t	t	NOUN
ijfb-290	98	15	tp	tp	NOUN
ijfb-290	98	16	p	p	NOUN
ijfb-290	98	17	(	(	PUNCT
ijfb-290	98	18	16	16	NUM
ijfb-290	98	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	98	20	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	99	1	©	©	PROPN
ijfb-290	99	2	cc	cc	PROPN
ijfb-290	99	3	-	-	PUNCT
ijfb-290	99	4	by	by	ADP
ijfb-290	99	5	-	-	PUNCT
ijfb-290	99	6	nc	nc	PROPN
ijfb-290	99	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	99	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	99	9	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	99	10	|	|	ADV
ijfb-290	99	11	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	99	12	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	99	13	indian	indian	PROPN
ijfb-290	99	14	journal	journal	PROPN
ijfb-290	99	15	of	of	ADP
ijfb-290	99	16	finance	finance	NOUN
ijfb-290	99	17	and	and	CCONJ
ijfb-290	99	18	banking	banking	NOUN
ijfb-290	99	19	vol	vol	NOUN
ijfb-290	99	20	.	.	PROPN
ijfb-290	100	1	3	3	NUM
ijfb-290	100	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	100	3	no	no	INTJ
ijfb-290	100	4	.	.	NOUN
ijfb-290	100	5	1	1	NUM
ijfb-290	100	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	100	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	100	8	17	17	NUM
ijfb-290	100	9	then	then	ADV
ijfb-290	100	10	according	accord	VERB
ijfb-290	100	11	to	to	ADP
ijfb-290	100	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	100	13	14	14	NUM
ijfb-290	100	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	100	15	t	t	PROPN
ijfb-290	100	16	s	s	PROPN
ijfb-290	100	17	t	t	PROPN
ijfb-290	100	18	s	s	PROPN
ijfb-290	100	19	p	p	NOUN
ijfb-290	101	1	p	p	PROPN
ijfb-290	101	2	p	p	X
ijfb-290	101	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	101	4	17	17	NUM
ijfb-290	101	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	101	6	we	we	PRON
ijfb-290	101	7	can	can	AUX
ijfb-290	101	8	conclude	conclude	VERB
ijfb-290	101	9	that	that	SCONJ
ijfb-290	101	10	if	if	SCONJ
ijfb-290	101	11	p	p	NOUN
ijfb-290	101	12	is	be	AUX
ijfb-290	101	13	markov	markov	NOUN
ijfb-290	101	14	then	then	ADV
ijfb-290	101	15	pt	pt	PROPN
ijfb-290	101	16	,	,	PUNCT
ijfb-290	101	17	ps	ps	PROPN
ijfb-290	101	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	101	19	pt+s	pt+s	PROPN
ijfb-290	101	20	are	be	AUX
ijfb-290	101	21	also	also	ADV
ijfb-290	101	22	markovs	markovs	NOUN
ijfb-290	101	23	for	for	ADP
ijfb-290	101	24	0	0	NUM
ijfb-290	101	25	,	,	PUNCT
ijfb-290	101	26	st	st	NOUN
ijfb-290	101	27	and	and	CCONJ
ijfb-290	101	28	the	the	DET
ijfb-290	101	29	theorem	theorem	NOUN
ijfb-290	101	30	is	be	AUX
ijfb-290	101	31	proved	prove	VERB
ijfb-290	101	32	.	.	PUNCT
ijfb-290	102	1	rewrite	rewrite	VERB
ijfb-290	102	2	p(t	p(t	NOUN
ijfb-290	102	3	)	)	PUNCT
ijfb-290	102	4	in	in	ADP
ijfb-290	102	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	102	6	6	6	NUM
ijfb-290	102	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	102	8	as	as	ADP
ijfb-290	102	9	(	(	PUNCT
ijfb-290	102	10	18	18	NUM
ijfb-290	102	11	)	)	PUNCT
ijfb-290	102	12	.	.	PUNCT
ijfb-290	103	1	1	1	NUM
ijfb-290	103	2	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	3	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	6	t	t	NOUN
ijfb-290	103	7	t	t	PROPN
ijfb-290	103	8	p	p	VERB
ijfb-290	103	9	xλ	xλ	PROPN
ijfb-290	103	10	x	x	SYM
ijfb-290	103	11	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	12	18	18	NUM
ijfb-290	103	13	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	14	where	where	SCONJ
ijfb-290	103	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	103	16	i	i	PRON
ijfb-290	103	17	i	i	PROPN
ijfb-290	103	18	s	s	PROPN
ijfb-290	103	19			NOUN
ijfb-290	103	20	are	be	AUX
ijfb-290	103	21	the	the	DET
ijfb-290	103	22	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	103	23	of	of	ADP
ijfb-290	103	24	a	a	PRON
ijfb-290	103	25	defined	define	VERB
ijfb-290	103	26	by	by	ADP
ijfb-290	103	27	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	28	5	5	NUM
ijfb-290	103	29	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	30	,	,	PUNCT
ijfb-290	103	31	and	and	CCONJ
ijfb-290	103	32			PROPN
ijfb-290	103	33	1	1	PROPN
ijfb-290	103	34	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	35	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	36	exp	exp	NOUN
ijfb-290	103	37	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	38	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	39	,	,	PUNCT
ijfb-290	103	40	...	...	PUNCT
ijfb-290	103	41	,	,	PUNCT
ijfb-290	103	42	exp(t	exp(t	PROPN
ijfb-290	103	43	t	t	PROPN
ijfb-290	103	44	nt	not	PART
ijfb-290	103	45	diag	diag	PROPN
ijfb-290	103	46			ADJ
ijfb-290	103	47	λ	λ	PROPN
ijfb-290	103	48	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	49	19	19	NUM
ijfb-290	103	50	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	51	and	and	CCONJ
ijfb-290	103	52	x	x	X
ijfb-290	103	53	is	be	AUX
ijfb-290	103	54	the	the	DET
ijfb-290	103	55	corresponding	corresponding	ADJ
ijfb-290	103	56	eigenmatrix	eigenmatrix	NOUN
ijfb-290	103	57	of	of	ADP
ijfb-290	103	58	a.	a.	NOUN
ijfb-290	103	59	take	take	VERB
ijfb-290	103	60	the	the	DET
ijfb-290	103	61	natural	natural	ADJ
ijfb-290	103	62	logarithm	logarithm	NOUN
ijfb-290	103	63	of	of	ADP
ijfb-290	103	64	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	65	18	18	NUM
ijfb-290	103	66	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	67	,	,	PUNCT
ijfb-290	103	68	1	1	NUM
ijfb-290	103	69	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	70	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	71	(	(	PUNCT
ijfb-290	103	72	)	)	PUNCT
ijfb-290	103	73	ln	ln	NOUN
ijfb-290	103	74	t	t	PROPN
ijfb-290	103	75	t	t	PROPN
ijfb-290	104	1	p	p	INTJ
ijfb-290	104	2	xφ	xφ	PROPN
ijfb-290	104	3	x	x	PUNCT
ijfb-290	104	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	104	5	20	20	NUM
ijfb-290	104	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	104	7	where	where	SCONJ
ijfb-290	104	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	104	9			PROPN
ijfb-290	104	10	1	1	PROPN
ijfb-290	104	11	(	(	PUNCT
ijfb-290	104	12	)	)	PUNCT
ijfb-290	104	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	104	14	...	...	PUNCT
ijfb-290	104	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	104	16	nt	not	PART
ijfb-290	104	17	t	t	PROPN
ijfb-290	104	18	diag	diag	PROPN
ijfb-290	104	19			X
ijfb-290	104	20			NOUN
ijfb-290	104	21			NUM
ijfb-290	104	22	(	(	PUNCT
ijfb-290	104	23	21	21	NUM
ijfb-290	104	24	)	)	PUNCT
ijfb-290	104	25	so	so	ADV
ijfb-290	104	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	104	27	1	1	NUM
ijfb-290	104	28	(	(	PUNCT
ijfb-290	104	29	)	)	PUNCT
ijfb-290	104	30	ln	ln	NOUN
ijfb-290	104	31	t	t	PROPN
ijfb-290	104	32	t	t	PROPN
ijfb-290	104	33	p	p	INTJ
ijfb-290	104	34	xψx	xψx	PROPN
ijfb-290	105	1	(	(	PUNCT
ijfb-290	105	2	22	22	NUM
ijfb-290	105	3	)	)	PUNCT
ijfb-290	105	4	where	where	SCONJ
ijfb-290	105	5			PROPN
ijfb-290	105	6	1	1	PROPN
ijfb-290	105	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	105	8	...	...	PUNCT
ijfb-290	105	9	,	,	PUNCT
ijfb-290	105	10	ndiag	ndiag	PROPN
ijfb-290	105	11			ADJ
ijfb-290	105	12	ψ	ψ	ADJ
ijfb-290	105	13	(	(	PUNCT
ijfb-290	105	14	23	23	NUM
ijfb-290	105	15	)	)	PUNCT
ijfb-290	105	16	write	write	NOUN
ijfb-290	105	17	(	(	PUNCT
ijfb-290	105	18	22	22	NUM
ijfb-290	105	19	)	)	PUNCT
ijfb-290	105	20	for	for	ADP
ijfb-290	105	21	t=1	t=1	PUNCT
ijfb-290	105	22	and	and	CCONJ
ijfb-290	105	23	multiply	multiply	VERB
ijfb-290	105	24	both	both	DET
ijfb-290	105	25	side	side	NOUN
ijfb-290	105	26	by	by	ADP
ijfb-290	105	27	t	t	PROPN
ijfb-290	105	28	,	,	PUNCT
ijfb-290	105	29	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	105	30	©	©	PROPN
ijfb-290	105	31	cc	cc	PROPN
ijfb-290	105	32	-	-	PUNCT
ijfb-290	105	33	by	by	ADP
ijfb-290	105	34	-	-	PUNCT
ijfb-290	105	35	nc	nc	PROPN
ijfb-290	105	36	2019	2019	NUM
ijfb-290	105	37	,	,	PUNCT
ijfb-290	105	38	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	105	39	|	|	ADV
ijfb-290	105	40	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	105	41	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	105	42	indian	indian	PROPN
ijfb-290	105	43	journal	journal	PROPN
ijfb-290	105	44	of	of	ADP
ijfb-290	105	45	finance	finance	NOUN
ijfb-290	105	46	and	and	CCONJ
ijfb-290	105	47	banking	banking	NOUN
ijfb-290	105	48	vol	vol	NOUN
ijfb-290	105	49	.	.	PROPN
ijfb-290	106	1	3	3	NUM
ijfb-290	106	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	106	3	no	no	INTJ
ijfb-290	106	4	.	.	NOUN
ijfb-290	106	5	1	1	NUM
ijfb-290	106	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	106	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	106	8	18	18	NUM
ijfb-290	106	9	1(1)t	1(1)t	NUM
ijfb-290	106	10	ln	ln	PROPN
ijfb-290	106	11	t	t	PROPN
ijfb-290	107	1	p	p	INTJ
ijfb-290	107	2	xψx	xψx	PROPN
ijfb-290	108	1	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	2	24	24	NUM
ijfb-290	108	3	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	4	by	by	ADP
ijfb-290	108	5	comparison	comparison	NOUN
ijfb-290	108	6	of	of	ADP
ijfb-290	108	7	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	8	22	22	NUM
ijfb-290	108	9	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	10	and	and	CCONJ
ijfb-290	108	11	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	12	24	24	NUM
ijfb-290	108	13	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	14	conclude	conclude	VERB
ijfb-290	108	15	that	that	PRON
ijfb-290	108	16	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	18	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	19	1)ln	1)ln	PROPN
ijfb-290	108	20	t	t	X
ijfb-290	108	21	t	t	PROPN
ijfb-290	108	22	lnp	lnp	NOUN
ijfb-290	108	23	p	p	PROPN
ijfb-290	108	24	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	25	25	25	NUM
ijfb-290	108	26	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	27	or	or	CCONJ
ijfb-290	108	28	,	,	PUNCT
ijfb-290	108	29	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	30	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	31	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	32	1)tt	1)tt	NUM
ijfb-290	108	33	p	p	NOUN
ijfb-290	108	34	p	p	X
ijfb-290	108	35	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	36	26	26	NUM
ijfb-290	108	37	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	38	given	give	VERB
ijfb-290	108	39	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	40	15	15	NUM
ijfb-290	108	41	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	42	,	,	PUNCT
ijfb-290	108	43	equation	equation	NOUN
ijfb-290	108	44	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	45	26	26	NUM
ijfb-290	108	46	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	47	is	be	AUX
ijfb-290	108	48	the	the	DET
ijfb-290	108	49	same	same	ADJ
ijfb-290	108	50	as	as	ADP
ijfb-290	108	51	(	(	PUNCT
ijfb-290	108	52	16	16	NUM
ijfb-290	108	53	)	)	PUNCT
ijfb-290	108	54	q.e.d	q.e.d	PROPN
ijfb-290	108	55	.	.	PUNCT
ijfb-290	109	1	result	result	VERB
ijfb-290	109	2	1	1	NUM
ijfb-290	109	3	.	.	X
ijfb-290	109	4	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	109	5	pt	pt	PROPN
ijfb-290	109	6	fulfills	fulfills	PROPN
ijfb-290	109	7	definition	definition	NOUN
ijfb-290	109	8	1	1	NUM
ijfb-290	109	9	.	.	PUNCT
ijfb-290	110	1	thus	thus	ADV
ijfb-290	110	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	110	3	t	t	PROPN
ijfb-290	110	4	p	p	PUNCT
ijfb-290	110	5	q	q	PROPN
ijfb-290	110	6	.	.	PUNCT
ijfb-290	111	1	this	this	PRON
ijfb-290	111	2	comes	come	VERB
ijfb-290	111	3	from	from	ADP
ijfb-290	111	4	the	the	DET
ijfb-290	111	5	following	follow	VERB
ijfb-290	111	6	remarks	remark	NOUN
ijfb-290	111	7	.	.	PUNCT
ijfb-290	112	1	remark	remark	NOUN
ijfb-290	112	2	3	3	NUM
ijfb-290	112	3	.	.	NOUN
ijfb-290	112	4	sum	sum	NOUN
ijfb-290	112	5	of	of	ADP
ijfb-290	112	6	each	each	DET
ijfb-290	112	7	row	row	NOUN
ijfb-290	112	8	of	of	ADP
ijfb-290	112	9	pt	pt	NOUN
ijfb-290	112	10	is	be	AUX
ijfb-290	112	11	equal	equal	ADJ
ijfb-290	112	12	to	to	ADP
ijfb-290	112	13	one	one	NUM
ijfb-290	112	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	113	1	since	since	SCONJ
ijfb-290	113	2	pt	pt	PROPN
ijfb-290	113	3	satisfies	satisfie	NOUN
ijfb-290	113	4	markovian	markovian	PROPN
ijfb-290	113	5	properties	property	NOUN
ijfb-290	113	6	(	(	PUNCT
ijfb-290	113	7	theorem	theorem	NOUN
ijfb-290	113	8	1	1	NUM
ijfb-290	113	9	)	)	PUNCT
ijfb-290	113	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	114	1	remark	remark	PROPN
ijfb-290	114	2	4	4	NUM
ijfb-290	114	3	.	.	NOUN
ijfb-290	114	4	sum	sum	NOUN
ijfb-290	114	5	of	of	ADP
ijfb-290	114	6	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	114	7	parts	part	NOUN
ijfb-290	114	8	of	of	ADP
ijfb-290	114	9	each	each	DET
ijfb-290	114	10	row	row	NOUN
ijfb-290	114	11	is	be	AUX
ijfb-290	114	12	equal	equal	ADJ
ijfb-290	114	13	to	to	ADP
ijfb-290	114	14	zero	zero	NUM
ijfb-290	114	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	115	1	this	this	PRON
ijfb-290	115	2	immediately	immediately	ADV
ijfb-290	115	3	comes	come	VERB
ijfb-290	115	4	from	from	ADP
ijfb-290	115	5	remark	remark	NOUN
ijfb-290	115	6	3	3	NUM
ijfb-290	115	7	.	.	NOUN
ijfb-290	115	8	remark	remark	PROPN
ijfb-290	115	9	5	5	NUM
ijfb-290	115	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	116	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	116	2	qij	qij	PROPN
ijfb-290	116	3	denotes	denote	VERB
ijfb-290	116	4	the	the	DET
ijfb-290	116	5	ijth	ijth	PROPN
ijfb-290	116	6	element	element	NOUN
ijfb-290	116	7	of	of	ADP
ijfb-290	116	8	pt	pt	PROPN
ijfb-290	116	9	for	for	ADP
ijfb-290	116	10	0,t	0,t	PROPN
ijfb-290	116	11			NUM
ijfb-290	116	12	then	then	ADV
ijfb-290	116	13	1ijq	1ijq	NUM
ijfb-290	116	14			NOUN
ijfb-290	116	15	for	for	ADP
ijfb-290	116	16	all	all	DET
ijfb-290	116	17	i	i	PRON
ijfb-290	116	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	116	19	j	j	PROPN
ijfb-290	116	20	belonging	belong	VERB
ijfb-290	116	21	to	to	ADP
ijfb-290	116	22	s.	s.	PROPN
ijfb-290	116	23	this	this	DET
ijfb-290	116	24	remark	remark	NOUN
ijfb-290	116	25	can	can	AUX
ijfb-290	116	26	be	be	AUX
ijfb-290	116	27	concluded	conclude	VERB
ijfb-290	116	28	from	from	ADP
ijfb-290	116	29	theorem	theorem	ADJ
ijfb-290	116	30	1	1	NUM
ijfb-290	116	31	.	.	NOUN
ijfb-290	116	32	remark	remark	NOUN
ijfb-290	116	33	6	6	NUM
ijfb-290	116	34	.	.	PUNCT
ijfb-290	117	1	if	if	SCONJ
ijfb-290	117	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	117	3	0	0	NUM
ijfb-290	117	4	t	t	NOUN
ijfb-290	117	5	t	t	PRON
ijfb-290	117	6	q	q	VERB
ijfb-290	117	7	p	p	NOUN
ijfb-290	117	8	equals	equal	VERB
ijfb-290	117	9	to	to	ADP
ijfb-290	117	10	the	the	DET
ijfb-290	117	11	complex	complex	ADJ
ijfb-290	117	12	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	117	13	defined	define	VERB
ijfb-290	117	14	by	by	ADP
ijfb-290	117	15	(	(	PUNCT
ijfb-290	117	16	13	13	NUM
ijfb-290	117	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	117	18	,	,	PUNCT
ijfb-290	117	19	then	then	ADV
ijfb-290	117	20	1	1	NUM
ijfb-290	117	21	,	,	PUNCT
ijfb-290	117	22	.jkv	.jkv	PUNCT
ijfb-290	118	1	j	j	PROPN
ijfb-290	118	2	k	k	PROPN
ijfb-290	118	3	s	s	PROPN
ijfb-290	118	4			VERB
ijfb-290	118	5			PROPN
ijfb-290	118	6	since	since	SCONJ
ijfb-290	118	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	118	8	2	2	NUM
ijfb-290	118	9	2	2	NUM
ijfb-290	118	10	2	2	NUM
ijfb-290	118	11	2	2	NUM
ijfb-290	118	12	1	1	NUM
ijfb-290	118	13	1	1	NUM
ijfb-290	118	14	1	1	NUM
ijfb-290	118	15	1	1	NUM
ijfb-290	118	16	.	.	PUNCT
ijfb-290	119	1	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	2	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	3	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	4	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	5	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	6	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	7	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	8	jk	jk	PROPN
ijfb-290	119	9	q	q	PROPN
ijfb-290	119	10	u	u	PROPN
ijfb-290	119	11	iv	iv	NUM
ijfb-290	119	12	u	u	NOUN
ijfb-290	119	13	iv	iv	ADP
ijfb-290	119	14	u	u	NOUN
ijfb-290	119	15	v	v	ADP
ijfb-290	119	16	v	v	ADP
ijfb-290	119	17			NUM
ijfb-290	119	18			PROPN
ijfb-290	119	19			PROPN
ijfb-290	119	20			PROPN
ijfb-290	119	21			PROPN
ijfb-290	119	22			X
ijfb-290	119	23			NUM
ijfb-290	119	24			PROPN
ijfb-290	119	25			PROPN
ijfb-290	119	26			PROPN
ijfb-290	119	27	remark	remark	VERB
ijfb-290	119	28	7	7	NUM
ijfb-290	119	29	.	.	PUNCT
ijfb-290	119	30	given	give	VERB
ijfb-290	119	31	q	q	PROPN
ijfb-290	119	32	as	as	ADP
ijfb-290	119	33	in	in	ADP
ijfb-290	119	34	remark	remark	NOUN
ijfb-290	119	35	6	6	NUM
ijfb-290	119	36	,	,	PUNCT
ijfb-290	119	37	then	then	ADV
ijfb-290	119	38	ujk[0,1	ujk[0,1	ADP
ijfb-290	119	39	]	]	PUNCT
ijfb-290	119	40	.	.	PUNCT
ijfb-290	120	1	this	this	PRON
ijfb-290	120	2	also	also	ADV
ijfb-290	120	3	comes	come	VERB
ijfb-290	120	4	immediately	immediately	ADV
ijfb-290	120	5	from	from	ADP
ijfb-290	120	6	theorem	theorem	ADJ
ijfb-290	120	7	1	1	NUM
ijfb-290	120	8	.	.	PUNCT
ijfb-290	121	1	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	121	2	©	©	PROPN
ijfb-290	121	3	cc	cc	PROPN
ijfb-290	121	4	-	-	PUNCT
ijfb-290	121	5	by	by	ADP
ijfb-290	121	6	-	-	PUNCT
ijfb-290	121	7	nc	nc	PROPN
ijfb-290	121	8	2019	2019	NUM
ijfb-290	121	9	,	,	PUNCT
ijfb-290	121	10	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	121	11	|	|	ADV
ijfb-290	121	12	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	121	13	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	121	14	indian	indian	PROPN
ijfb-290	121	15	journal	journal	PROPN
ijfb-290	121	16	of	of	ADP
ijfb-290	121	17	finance	finance	NOUN
ijfb-290	121	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	121	19	banking	banking	NOUN
ijfb-290	121	20	vol	vol	NOUN
ijfb-290	121	21	.	.	PROPN
ijfb-290	122	1	3	3	NUM
ijfb-290	122	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	122	3	no	no	INTJ
ijfb-290	122	4	.	.	NOUN
ijfb-290	122	5	1	1	NUM
ijfb-290	122	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	123	1	2019	2019	NUM
ijfb-290	123	2	19	19	NUM
ijfb-290	123	3	3	3	NUM
ijfb-290	123	4	.	.	PUNCT
ijfb-290	123	5	discussion	discussion	NOUN
ijfb-290	123	6	on	on	ADP
ijfb-290	123	7	broken	break	VERB
ijfb-290	123	8	times	time	NOUN
ijfb-290	123	9	the	the	DET
ijfb-290	123	10	broken	broken	ADJ
ijfb-290	123	11	time	time	NOUN
ijfb-290	123	12	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	123	13	markov	markov	NOUN
ijfb-290	123	14	chain	chain	NOUN
ijfb-290	123	15	is	be	AUX
ijfb-290	123	16	not	not	PART
ijfb-290	123	17	always	always	ADV
ijfb-290	123	18	a	a	DET
ijfb-290	123	19	complex	complex	ADJ
ijfb-290	123	20	probability	probability	NOUN
ijfb-290	123	21	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	123	22	defined	define	VERB
ijfb-290	123	23	by	by	ADP
ijfb-290	123	24	definition	definition	NOUN
ijfb-290	123	25	1	1	NUM
ijfb-290	123	26	.	.	PUNCT
ijfb-290	123	27	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	123	28	p	p	PROPN
ijfb-290	123	29	t	t	PROPN
ijfb-290	123	30	has	have	VERB
ijfb-290	123	31	different	different	ADJ
ijfb-290	123	32	properties	property	NOUN
ijfb-290	123	33	with	with	ADP
ijfb-290	123	34	respect	respect	NOUN
ijfb-290	123	35	to	to	ADP
ijfb-290	123	36	t	t	NOUN
ijfb-290	123	37	and	and	CCONJ
ijfb-290	123	38	eigenvalues	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	123	39	.	.	PUNCT
ijfb-290	124	1	i	i	NOUN
ijfb-290	124	2	may	may	AUX
ijfb-290	124	3	be	be	AUX
ijfb-290	124	4	real	real	ADJ
ijfb-290	124	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	124	6	positive	positive	ADJ
ijfb-290	124	7	or	or	CCONJ
ijfb-290	124	8	negative	negative	ADJ
ijfb-290	124	9	)	)	PUNCT
ijfb-290	124	10	or	or	CCONJ
ijfb-290	124	11	complex	complex	ADJ
ijfb-290	124	12	depending	depend	VERB
ijfb-290	124	13	on	on	ADP
ijfb-290	124	14	the	the	DET
ijfb-290	124	15	characteristic	characteristic	ADJ
ijfb-290	124	16	polynomial	polynomial	NOUN
ijfb-290	124	17	of	of	ADP
ijfb-290	124	18	p.	p.	NOUN
ijfb-290	124	19	since	since	SCONJ
ijfb-290	124	20	p	p	PROPN
ijfb-290	124	21	is	be	AUX
ijfb-290	124	22	a	a	DET
ijfb-290	124	23	non	non	ADJ
ijfb-290	124	24	–	–	ADJ
ijfb-290	124	25	negative	negative	ADJ
ijfb-290	124	26	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	124	27	,	,	PUNCT
ijfb-290	124	28	frobenius	frobenius	NOUN
ijfb-290	124	29	theorem	theorem	NOUN
ijfb-290	124	30	(	(	PUNCT
ijfb-290	124	31	takayama	takayama	PROPN
ijfb-290	124	32	(	(	PUNCT
ijfb-290	124	33	1974	1974	NUM
ijfb-290	124	34	)	)	PUNCT
ijfb-290	124	35	,	,	PUNCT
ijfb-290	124	36	nikaido	nikaido	NOUN
ijfb-290	124	37	(	(	PUNCT
ijfb-290	124	38	1970	1970	NUM
ijfb-290	124	39	)	)	PUNCT
ijfb-290	124	40	)	)	PUNCT
ijfb-290	125	1	assures	assure	VERB
ijfb-290	125	2	that	that	SCONJ
ijfb-290	125	3	p	p	PROPN
ijfb-290	125	4	has	have	VERB
ijfb-290	125	5	a	a	DET
ijfb-290	125	6	positive	positive	ADJ
ijfb-290	125	7	dominant	dominant	ADJ
ijfb-290	125	8	eigenvalue	eigenvalue	NOUN
ijfb-290	125	9	01	01	NUM
ijfb-290	125	10			NOUN
ijfb-290	125	11	(	(	PUNCT
ijfb-290	125	12	frobenius	frobenius	NOUN
ijfb-290	125	13	root	root	NOUN
ijfb-290	125	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	125	15	(	(	PUNCT
ijfb-290	125	16	27	27	NUM
ijfb-290	125	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	125	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	125	19			PROPN
ijfb-290	125	20	1	1	PROPN
ijfb-290	125	21	2	2	NUM
ijfb-290	125	22	,	,	PUNCT
ijfb-290	125	23	...	...	PUNCT
ijfb-290	125	24	,	,	PUNCT
ijfb-290	125	25	i	i	PRON
ijfb-290	126	1	i	i	PRON
ijfb-290	126	2	n	n	VERB
ijfb-290	126	3			ADV
ijfb-290	126	4			VERB
ijfb-290	126	5			NOUN
ijfb-290	126	6	(	(	PUNCT
ijfb-290	126	7	28	28	NUM
ijfb-290	126	8	)	)	PUNCT
ijfb-290	126	9	furthermore	furthermore	ADV
ijfb-290	126	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	126	11	if	if	SCONJ
ijfb-290	126	12	p	p	NOUN
ijfb-290	126	13	is	be	AUX
ijfb-290	126	14	also	also	ADV
ijfb-290	126	15	a	a	DET
ijfb-290	126	16	markov	markov	NOUN
ijfb-290	126	17	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	126	18	then	then	ADV
ijfb-290	126	19	its	its	PRON
ijfb-290	126	20	frobenius	frobenius	ADJ
ijfb-290	126	21	root	root	NOUN
ijfb-290	126	22	is	be	AUX
ijfb-290	126	23	equal	equal	ADJ
ijfb-290	126	24	to	to	ADP
ijfb-290	126	25	one	one	NUM
ijfb-290	126	26	,	,	PUNCT
ijfb-290	126	27	(	(	PUNCT
ijfb-290	126	28	bellman	bellman	NOUN
ijfb-290	126	29	(	(	PUNCT
ijfb-290	126	30	1970	1970	NUM
ijfb-290	126	31	)	)	PUNCT
ijfb-290	126	32	,	,	PUNCT
ijfb-290	126	33	takayama	takayama	PROPN
ijfb-290	126	34	(	(	PUNCT
ijfb-290	126	35	1974	1974	NUM
ijfb-290	126	36	)	)	PUNCT
ijfb-290	126	37	)	)	PUNCT
ijfb-290	126	38	.	.	PUNCT
ijfb-290	127	1	therefore	therefore	ADV
ijfb-290	127	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	127	3	1	1	NUM
ijfb-290	127	4	1	1	NUM
ijfb-290	127	5			NUM
ijfb-290	127	6	(	(	PUNCT
ijfb-290	127	7	29	29	NUM
ijfb-290	127	8	)	)	PUNCT
ijfb-290	127	9	1i	1i	NOUN
ijfb-290	127	10	i	i	PRON
ijfb-290	127	11	s	s	PROPN
ijfb-290	127	12			NOUN
ijfb-290	127	13			VERB
ijfb-290	127	14			NOUN
ijfb-290	127	15	(	(	PUNCT
ijfb-290	127	16	30	30	NUM
ijfb-290	127	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	127	18	with	with	ADP
ijfb-290	127	19	the	the	DET
ijfb-290	127	20	above	above	ADJ
ijfb-290	127	21	information	information	NOUN
ijfb-290	127	22	,	,	PUNCT
ijfb-290	127	23	consider	consider	VERB
ijfb-290	127	24	the	the	DET
ijfb-290	127	25	following	follow	VERB
ijfb-290	127	26	discussions	discussion	NOUN
ijfb-290	127	27	.	.	PUNCT
ijfb-290	127	28	)	)	PUNCT
ijfb-290	128	1	(	(	PUNCT
ijfb-290	128	2	0,1]ia	0,1]ia	NUM
ijfb-290	128	3	i	i	PROPN
ijfb-290	128	4	s	s	PROPN
ijfb-290	128	5			NOUN
ijfb-290	128	6			VERB
ijfb-290	128	7			NOUN
ijfb-290	128	8	in	in	ADP
ijfb-290	128	9	this	this	DET
ijfb-290	128	10	case	case	NOUN
ijfb-290	128	11	all	all	DET
ijfb-290	128	12	0t	0t	NOUN
ijfb-290	128	13	i	i	NOUN
ijfb-290	128	14	for	for	ADP
ijfb-290	128	15	0t	0t	PRON
ijfb-290	128	16	and	and	CCONJ
ijfb-290	128	17	no	no	DET
ijfb-290	128	18	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	128	19	part	part	NOUN
ijfb-290	128	20	occurs	occur	VERB
ijfb-290	128	21	in	in	ADP
ijfb-290	128	22	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	128	23	p	p	X
ijfb-290	128	24	t.	t.	PROPN
ijfb-290	128	25	i	i	PROPN
ijfb-290	128	26	are	be	AUX
ijfb-290	128	27	all	all	ADV
ijfb-290	128	28	positive	positive	ADJ
ijfb-290	128	29	for	for	SCONJ
ijfb-290	128	30	i	i	PRON
ijfb-290	128	31	belonging	belong	VERB
ijfb-290	128	32	to	to	ADP
ijfb-290	128	33	s	s	PRON
ijfb-290	128	34	if	if	SCONJ
ijfb-290	128	35	we	we	PRON
ijfb-290	128	36	can	can	AUX
ijfb-290	128	37	decompose	decompose	VERB
ijfb-290	128	38	the	the	DET
ijfb-290	128	39	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	128	40	p	p	NOUN
ijfb-290	128	41	to	to	ADP
ijfb-290	128	42	two	two	NUM
ijfb-290	128	43	positive	positive	ADJ
ijfb-290	128	44	semi	semi	ADJ
ijfb-290	128	45	-	-	ADJ
ijfb-290	128	46	definite	definite	ADJ
ijfb-290	128	47	and	and	CCONJ
ijfb-290	128	48	positive	positive	ADJ
ijfb-290	128	49	definite	definite	ADJ
ijfb-290	128	50	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	128	51	b	b	NOUN
ijfb-290	128	52	and	and	CCONJ
ijfb-290	128	53	c	c	PROPN
ijfb-290	128	54	of	of	ADP
ijfb-290	128	55	the	the	DET
ijfb-290	128	56	same	same	ADJ
ijfb-290	128	57	size	size	NOUN
ijfb-290	128	58	(	(	PUNCT
ijfb-290	128	59	mardia	mardia	PROPN
ijfb-290	128	60	,	,	PUNCT
ijfb-290	128	61	kent	kent	PROPN
ijfb-290	128	62	,	,	PUNCT
ijfb-290	128	63	bibby	bibby	PROPN
ijfb-290	128	64	(	(	PUNCT
ijfb-290	128	65	1982	1982	NUM
ijfb-290	128	66	)	)	PUNCT
ijfb-290	128	67	)	)	PUNCT
ijfb-290	128	68	as	as	ADP
ijfb-290	128	69	1p	1p	NUM
ijfb-290	128	70	c	c	NOUN
ijfb-290	128	71	b	b	X
ijfb-290	128	72			PROPN
ijfb-290	128	73			NOUN
ijfb-290	128	74	)	)	PUNCT
ijfb-290	128	75	1,1	1,1	NUM
ijfb-290	128	76	,	,	PUNCT
ijfb-290	128	77	0,i	0,i	PROPN
ijfb-290	128	78	ib	ib	NOUN
ijfb-290	129	1	i	i	PROPN
ijfb-290	129	2	s	s	PROPN
ijfb-290	129	3			VERB
ijfb-290	129	4			PROPN
ijfb-290	129	5			PROPN
ijfb-290	129	6			VERB
ijfb-290	129	7			NOUN
ijfb-290	129	8	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	130	1	©	©	PROPN
ijfb-290	130	2	cc	cc	PROPN
ijfb-290	130	3	-	-	PUNCT
ijfb-290	130	4	by	by	ADP
ijfb-290	130	5	-	-	PUNCT
ijfb-290	130	6	nc	nc	PROPN
ijfb-290	130	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	130	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	130	9	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	130	10	|	|	ADV
ijfb-290	130	11	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	130	12	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	130	13	indian	indian	PROPN
ijfb-290	130	14	journal	journal	PROPN
ijfb-290	130	15	of	of	ADP
ijfb-290	130	16	finance	finance	NOUN
ijfb-290	130	17	and	and	CCONJ
ijfb-290	130	18	banking	banking	NOUN
ijfb-290	130	19	vol	vol	NOUN
ijfb-290	130	20	.	.	PROPN
ijfb-290	131	1	3	3	NUM
ijfb-290	131	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	131	3	no	no	INTJ
ijfb-290	131	4	.	.	NOUN
ijfb-290	131	5	1	1	NUM
ijfb-290	131	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	131	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	131	8	20	20	NUM
ijfb-290	131	9	0	0	NUM
ijfb-290	131	10	,	,	PUNCT
ijfb-290	131	11	tt	tt	VERB
ijfb-290	131	12	i	i	PROPN
ijfb-290	131	13	belongs	belong	VERB
ijfb-290	131	14	to	to	ADP
ijfb-290	131	15	sets	set	NOUN
ijfb-290	131	16	of	of	ADP
ijfb-290	131	17	real	real	ADJ
ijfb-290	131	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	131	19	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	131	20	numbers	number	NOUN
ijfb-290	131	21	based	base	VERB
ijfb-290	131	22	on	on	ADP
ijfb-290	131	23	the	the	DET
ijfb-290	131	24	value	value	NOUN
ijfb-290	131	25	of	of	ADP
ijfb-290	131	26	t.	t.	PROPN
ijfb-290	131	27	in	in	ADP
ijfb-290	131	28	this	this	DET
ijfb-290	131	29	case	case	NOUN
ijfb-290	131	30	,	,	PUNCT
ijfb-290	131	31	pt	pt	X
ijfb-290	131	32	belongs	belong	VERB
ijfb-290	131	33	to	to	ADP
ijfb-290	131	34	the	the	DET
ijfb-290	131	35	class	class	NOUN
ijfb-290	131	36	of	of	ADP
ijfb-290	131	37	generalized	generalized	ADJ
ijfb-290	131	38	stochastic	stochastic	ADJ
ijfb-290	131	39	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	131	40	q	q	NOUN
ijfb-290	131	41	of	of	ADP
ijfb-290	131	42	definition	definition	NOUN
ijfb-290	131	43	1	1	NUM
ijfb-290	131	44	.	.	PUNCT
ijfb-290	132	1	for	for	ADP
ijfb-290	132	2	i	i	PROPN
ijfb-290	132	3	r	r	PROPN
ijfb-290	132	4			NOUN
ijfb-290	132	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	132	6	it	it	PRON
ijfb-290	132	7	is	be	AUX
ijfb-290	132	8	sufficient	sufficient	ADJ
ijfb-290	132	9	that	that	SCONJ
ijfb-290	132	10	p	p	NOUN
ijfb-290	132	11	be	be	VERB
ijfb-290	132	12	positive	positive	ADJ
ijfb-290	132	13	definite	definite	NOUN
ijfb-290	132	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	132	15	)	)	PUNCT
ijfb-290	133	1	,	,	PUNCT
ijfb-290	133	2	(	(	PUNCT
ijfb-290	133	3	0,1]i	0,1]i	NUM
ijfb-290	133	4	ic	ic	NOUN
ijfb-290	133	5	c	c	NOUN
ijfb-290	133	6	i	i	PROPN
ijfb-290	133	7	s	s	PROPN
ijfb-290	133	8			PROPN
ijfb-290	133	9			NOUN
ijfb-290	133	10			VERB
ijfb-290	133	11			PROPN
ijfb-290	133	12	p	p	PROPN
ijfb-290	133	13	t	t	PROPN
ijfb-290	133	14	in	in	ADP
ijfb-290	133	15	this	this	DET
ijfb-290	133	16	case	case	NOUN
ijfb-290	133	17	for	for	ADP
ijfb-290	133	18	0t	0t	NUM
ijfb-290	133	19	and	and	CCONJ
ijfb-290	133	20	t	t	PROPN
ijfb-290	133	21	n	n	PROPN
ijfb-290	133	22	belongs	belong	VERB
ijfb-290	133	23	to	to	ADP
ijfb-290	133	24	the	the	DET
ijfb-290	133	25	class	class	NOUN
ijfb-290	133	26	of	of	ADP
ijfb-290	133	27	generalized	generalized	ADJ
ijfb-290	133	28	morkov	morkov	NOUN
ijfb-290	133	29	matrices	matrix	NOUN
ijfb-290	133	30	of	of	ADP
ijfb-290	133	31	definition	definition	NOUN
ijfb-290	133	32	1	1	NUM
ijfb-290	133	33	.	.	PUNCT
ijfb-290	133	34	ntd	ntd	PROPN
ijfb-290	133	35			PROPN
ijfb-290	133	36	)	)	PUNCT
ijfb-290	133	37	(	(	PUNCT
ijfb-290	133	38	natural	natural	ADJ
ijfb-290	133	39	numbers	number	NOUN
ijfb-290	133	40	)	)	PUNCT
ijfb-290	133	41	in	in	ADP
ijfb-290	133	42	all	all	DET
ijfb-290	133	43	cases	case	NOUN
ijfb-290	133	44	of	of	ADP
ijfb-290	133	45	a	a	DET
ijfb-290	133	46	,	,	PUNCT
ijfb-290	133	47	b	b	NOUN
ijfb-290	133	48	,	,	PUNCT
ijfb-290	133	49	and	and	CCONJ
ijfb-290	133	50	c	c	AUX
ijfb-290	133	51	we	we	PRON
ijfb-290	133	52	never	never	ADV
ijfb-290	133	53	coincide	coincide	VERB
ijfb-290	133	54	with	with	ADP
ijfb-290	133	55	complex	complex	ADJ
ijfb-290	133	56	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	133	57	.	.	PUNCT
ijfb-290	134	1	since	since	SCONJ
ijfb-290	134	2	p	p	PROPN
ijfb-290	134	3	t	t	PROPN
ijfb-290	134	4	can	can	AUX
ijfb-290	134	5	be	be	AUX
ijfb-290	134	6	driven	drive	VERB
ijfb-290	134	7	by	by	ADP
ijfb-290	134	8	simply	simply	ADV
ijfb-290	134	9	multiplying	multiply	VERB
ijfb-290	134	10	p	p	PRON
ijfb-290	134	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	134	12	t	t	PROPN
ijfb-290	134	13	times	time	NOUN
ijfb-290	134	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	134	15	)	)	PUNCT
ijfb-290	135	1	e	e	X
ijfb-290	135	2	t	t	PROPN
ijfb-290	135	3	z	z	PROPN
ijfb-290	135	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	135	5	integer	integer	NOUN
ijfb-290	135	6	numbers	number	NOUN
ijfb-290	135	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	135	8	in	in	ADP
ijfb-290	135	9	this	this	DET
ijfb-290	135	10	case	case	NOUN
ijfb-290	135	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	135	12	pt	pt	X
ijfb-290	135	13	is	be	AUX
ijfb-290	135	14	a	a	DET
ijfb-290	135	15	real	real	ADJ
ijfb-290	135	16	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	135	17	but	but	CCONJ
ijfb-290	135	18	does	do	AUX
ijfb-290	135	19	not	not	PART
ijfb-290	135	20	always	always	ADV
ijfb-290	135	21	satisfy	satisfy	VERB
ijfb-290	135	22	condition	condition	NOUN
ijfb-290	135	23	2	2	NUM
ijfb-290	135	24	of	of	ADP
ijfb-290	135	25	definition	definition	NOUN
ijfb-290	135	26	1	1	NUM
ijfb-290	135	27	.	.	PUNCT
ijfb-290	135	28	)	)	PUNCT
ijfb-290	136	1	f	f	PROPN
ijfb-290	136	2	t	t	PROPN
ijfb-290	136	3	r	r	NOUN
ijfb-290	136	4			PROPN
ijfb-290	136	5	p	p	PROPN
ijfb-290	136	6	t	t	PROPN
ijfb-290	136	7	is	be	AUX
ijfb-290	136	8	a	a	DET
ijfb-290	136	9	complex	complex	ADJ
ijfb-290	136	10	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	136	11	but	but	CCONJ
ijfb-290	136	12	does	do	AUX
ijfb-290	136	13	always	always	ADV
ijfb-290	136	14	satisfy	satisfy	VERB
ijfb-290	136	15	conditions	condition	NOUN
ijfb-290	136	16	2	2	NUM
ijfb-290	136	17	and	and	CCONJ
ijfb-290	136	18	3	3	NUM
ijfb-290	136	19	of	of	ADP
ijfb-290	136	20	definition	definition	NOUN
ijfb-290	136	21	1	1	NUM
ijfb-290	136	22	.	.	NOUN
ijfb-290	136	23	4	4	NUM
ijfb-290	136	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	136	25	complex	complex	ADJ
ijfb-290	136	26	probability	probability	NOUN
ijfb-290	136	27	justification	justification	NOUN
ijfb-290	136	28	interpretation	interpretation	NOUN
ijfb-290	136	29	of	of	ADP
ijfb-290	136	30	the	the	DET
ijfb-290	136	31	"	"	PUNCT
ijfb-290	136	32	complex	complex	ADJ
ijfb-290	136	33	probability	probability	NOUN
ijfb-290	136	34	"	"	PUNCT
ijfb-290	136	35	as	as	SCONJ
ijfb-290	136	36	defined	define	VERB
ijfb-290	136	37	by	by	ADP
ijfb-290	136	38	definition	definition	NOUN
ijfb-290	136	39	1	1	NUM
ijfb-290	136	40	is	be	AUX
ijfb-290	136	41	not	not	PART
ijfb-290	136	42	very	very	ADV
ijfb-290	136	43	simple	simple	ADJ
ijfb-290	136	44	and	and	CCONJ
ijfb-290	136	45	needs	need	VERB
ijfb-290	136	46	more	more	ADJ
ijfb-290	136	47	elaborations	elaboration	NOUN
ijfb-290	136	48	.	.	PUNCT
ijfb-290	137	1	the	the	DET
ijfb-290	137	2	interesting	interesting	ADJ
ijfb-290	137	3	problem	problem	NOUN
ijfb-290	137	4	is	be	AUX
ijfb-290	137	5	that	that	SCONJ
ijfb-290	137	6	it	it	PRON
ijfb-290	137	7	exists	exist	VERB
ijfb-290	137	8	in	in	ADP
ijfb-290	137	9	operational	operational	ADJ
ijfb-290	137	10	works	work	NOUN
ijfb-290	137	11	of	of	ADP
ijfb-290	137	12	statistics	statistic	NOUN
ijfb-290	137	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	137	14	as	as	SCONJ
ijfb-290	137	15	example	example	NOUN
ijfb-290	137	16	1	1	NUM
ijfb-290	137	17	discussed	discuss	VERB
ijfb-290	137	18	.	.	PUNCT
ijfb-290	138	1	many	many	ADJ
ijfb-290	138	2	similar	similar	ADJ
ijfb-290	138	3	examples	example	NOUN
ijfb-290	138	4	like	like	ADP
ijfb-290	138	5	the	the	DET
ijfb-290	138	6	cited	cite	VERB
ijfb-290	138	7	may	may	AUX
ijfb-290	138	8	be	be	AUX
ijfb-290	138	9	gathered	gather	VERB
ijfb-290	138	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	139	1	with	with	ADP
ijfb-290	139	2	this	this	DET
ijfb-290	139	3	definition	definition	NOUN
ijfb-290	139	4	of	of	ADP
ijfb-290	139	5	probability	probability	NOUN
ijfb-290	139	6	,	,	PUNCT
ijfb-290	139	7	the	the	DET
ijfb-290	139	8	moments	moment	NOUN
ijfb-290	139	9	of	of	ADP
ijfb-290	139	10	a	a	DET
ijfb-290	139	11	real	real	ADV
ijfb-290	139	12	random	random	ADJ
ijfb-290	139	13	variable	variable	NOUN
ijfb-290	139	14	are	be	AUX
ijfb-290	139	15	complex	complex	ADJ
ijfb-290	139	16	.	.	PUNCT
ijfb-290	140	1	although	although	SCONJ
ijfb-290	140	2	the	the	DET
ijfb-290	140	3	t	t	PROPN
ijfb-290	140	4	–	–	PUNCT
ijfb-290	140	5	step	step	NOUN
ijfb-290	140	6	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	140	7	t	t	NOUN
ijfb-290	140	8	of	of	ADP
ijfb-290	140	9	initial	initial	ADJ
ijfb-290	140	10	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	140	11	0	0	NOUN
ijfb-290	140	12	with	with	ADP
ijfb-290	140	13	respect	respect	NOUN
ijfb-290	140	14	to	to	ADP
ijfb-290	140	15	pt	pt	NOUN
ijfb-290	140	16	may	may	AUX
ijfb-290	140	17	be	be	AUX
ijfb-290	140	18	complex	complex	ADJ
ijfb-290	140	19	,	,	PUNCT
ijfb-290	140	20	they	they	PRON
ijfb-290	140	21	have	have	VERB
ijfb-290	140	22	the	the	DET
ijfb-290	140	23	same	same	ADJ
ijfb-290	140	24	total	total	NOUN
ijfb-290	140	25	as	as	ADP
ijfb-290	140	26	.0	.0	PROPN
ijfb-290	140	27	that	that	PRON
ijfb-290	140	28	is	is	ADV
ijfb-290	140	29	,	,	PUNCT
ijfb-290	140	30	if	if	SCONJ
ijfb-290	140	31	0	0	NUM
ijfb-290	140	32	01	01	NUM
ijfb-290	140	33	0	0	NUM
ijfb-290	140	34	(	(	PUNCT
ijfb-290	140	35	,	,	PUNCT
ijfb-290	140	36	...	...	PUNCT
ijfb-290	140	37	,	,	PUNCT
ijfb-290	140	38	)	)	PUNCT
ijfb-290	140	39	n	n	PROPN
ijfb-290	140	40	π	π	NOUN
ijfb-290	140	41	(	(	PUNCT
ijfb-290	140	42	32	32	NUM
ijfb-290	140	43	)	)	PUNCT
ijfb-290	140	44	then	then	ADV
ijfb-290	140	45	,	,	PUNCT
ijfb-290	140	46	t	t	PROPN
ijfb-290	140	47	t	t	X
ijfb-290	141	1	o	o	X
ijfb-290	141	2	o	o	X
ijfb-290	141	3	o	o	X
ijfb-290	141	4	oi	oi	VERB
ijfb-290	142	1			PROPN
ijfb-290	142	2			NUM
ijfb-290	143	1	π	π	PROPN
ijfb-290	144	1	π	π	X
ijfb-290	144	2	p	p	X
ijfb-290	144	3	π	π	X
ijfb-290	144	4	q	q	X
ijfb-290	144	5	π	π	PUNCT
ijfb-290	144	6	u	u	NOUN
ijfb-290	144	7	π	π	PROPN
ijfb-290	144	8	v	v	ADP
ijfb-290	144	9	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	144	10	©	©	PROPN
ijfb-290	144	11	cc	cc	PROPN
ijfb-290	144	12	-	-	PUNCT
ijfb-290	144	13	by	by	ADP
ijfb-290	144	14	-	-	PUNCT
ijfb-290	144	15	nc	nc	PROPN
ijfb-290	144	16	2019	2019	NUM
ijfb-290	144	17	,	,	PUNCT
ijfb-290	144	18	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	144	19	|	|	ADV
ijfb-290	144	20	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	144	21	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	144	22	indian	indian	PROPN
ijfb-290	144	23	journal	journal	PROPN
ijfb-290	144	24	of	of	ADP
ijfb-290	144	25	finance	finance	NOUN
ijfb-290	144	26	and	and	CCONJ
ijfb-290	144	27	banking	banking	NOUN
ijfb-290	144	28	vol	vol	NOUN
ijfb-290	144	29	.	.	PROPN
ijfb-290	145	1	3	3	NUM
ijfb-290	145	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	145	3	no	no	INTJ
ijfb-290	145	4	.	.	NOUN
ijfb-290	145	5	1	1	NUM
ijfb-290	145	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	145	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	145	8	21	21	NUM
ijfb-290	145	9	(	(	PUNCT
ijfb-290	145	10	33	33	NUM
ijfb-290	145	11	)	)	PUNCT
ijfb-290	145	12	and	and	CCONJ
ijfb-290	146	1	we	we	PRON
ijfb-290	146	2	have	have	VERB
ijfb-290	146	3	the	the	DET
ijfb-290	146	4	following	follow	VERB
ijfb-290	146	5	remark	remark	NOUN
ijfb-290	146	6	accordingly	accordingly	ADV
ijfb-290	146	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	146	8	remark	remark	VERB
ijfb-290	146	9	8	8	NUM
ijfb-290	146	10	.	.	PUNCT
ijfb-290	146	11	sum	sum	NOUN
ijfb-290	146	12	of	of	ADP
ijfb-290	146	13	t	t	NOUN
ijfb-290	146	14	-	-	PUNCT
ijfb-290	146	15	step	step	NOUN
ijfb-290	146	16	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	146	17	is	be	AUX
ijfb-290	146	18	equal	equal	ADJ
ijfb-290	146	19	to	to	PART
ijfb-290	146	20	sum	sum	VERB
ijfb-290	146	21	of	of	ADP
ijfb-290	146	22	initial	initial	ADJ
ijfb-290	146	23	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	146	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	147	1	that	that	PRON
ijfb-290	147	2	is	be	AUX
ijfb-290	147	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	147	4	1	1	NUM
ijfb-290	147	5	1	1	NUM
ijfb-290	147	6	n	n	NUM
ijfb-290	147	7	n	n	NOUN
ijfb-290	147	8	oj	oj	ADP
ijfb-290	147	9	tj	tj	PROPN
ijfb-290	147	10	j	j	PROPN
ijfb-290	148	1	j	j	PROPN
ijfb-290	148	2			PROPN
ijfb-290	148	3			PROPN
ijfb-290	149	1			NUM
ijfb-290	149	2			NUM
ijfb-290	149	3			X
ijfb-290	149	4			X
ijfb-290	149	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	6	34	34	NUM
ijfb-290	149	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	8	this	this	PRON
ijfb-290	149	9	can	can	AUX
ijfb-290	149	10	be	be	AUX
ijfb-290	149	11	derived	derive	VERB
ijfb-290	149	12	based	base	VERB
ijfb-290	149	13	on	on	ADP
ijfb-290	149	14	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	15	32	32	NUM
ijfb-290	149	16	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	17	and	and	CCONJ
ijfb-290	149	18	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	19	33	33	NUM
ijfb-290	149	20	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	21	as	as	ADP
ijfb-290	149	22	1	1	NUM
ijfb-290	149	23	1	1	NUM
ijfb-290	149	24	1	1	NUM
ijfb-290	149	25	1	1	NUM
ijfb-290	149	26	1	1	NUM
ijfb-290	149	27	1	1	NUM
ijfb-290	149	28	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	29	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	30	...	...	PUNCT
ijfb-290	149	31	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	32	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	33	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	34	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	35	...	...	PUNCT
ijfb-290	149	36	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	37	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	38	(	(	PUNCT
ijfb-290	149	39	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	40	...	...	PUNCT
ijfb-290	149	41	,	,	PUNCT
ijfb-290	149	42	)	)	PUNCT
ijfb-290	149	43	n	n	CCONJ
ijfb-290	149	44	n	n	CCONJ
ijfb-290	149	45	n	n	CCONJ
ijfb-290	149	46	n	n	PROPN
ijfb-290	149	47	t	t	PROPN
ijfb-290	149	48	tn	tn	NOUN
ijfb-290	149	49	oj	oj	ADP
ijfb-290	149	50	j	j	PROPN
ijfb-290	149	51	oj	oj	ADP
ijfb-290	149	52	jn	jn	PROPN
ijfb-290	149	53	oj	oj	ADP
ijfb-290	149	54	ji	ji	PROPN
ijfb-290	149	55	oj	oj	PROPN
ijfb-290	149	56	jn	jn	PROPN
ijfb-290	149	57	j	j	PROPN
ijfb-290	150	1	j	j	PROPN
ijfb-290	150	2	j	j	PROPN
ijfb-290	150	3	j	j	PROPN
ijfb-290	150	4	u	u	X
ijfb-290	150	5	u	u	NOUN
ijfb-290	150	6	i	i	PRON
ijfb-290	150	7	v	v	VERB
ijfb-290	150	8	v	v	NOUN
ijfb-290	150	9			PROPN
ijfb-290	150	10			PROPN
ijfb-290	150	11			PROPN
ijfb-290	150	12			PROPN
ijfb-290	150	13			NOUN
ijfb-290	150	14			NUM
ijfb-290	150	15			NUM
ijfb-290	150	16			NUM
ijfb-290	150	17			NUM
ijfb-290	150	18			PROPN
ijfb-290	150	19			PROPN
ijfb-290	150	20			X
ijfb-290	150	21			X
ijfb-290	150	22			X
ijfb-290	150	23	(	(	PUNCT
ijfb-290	150	24	35	35	NUM
ijfb-290	150	25	)	)	PUNCT
ijfb-290	150	26	and	and	CCONJ
ijfb-290	150	27	,	,	PUNCT
ijfb-290	150	28	the	the	DET
ijfb-290	150	29	sum	sum	NOUN
ijfb-290	150	30	of	of	ADP
ijfb-290	150	31	t	t	PROPN
ijfb-290	150	32	–	–	PUNCT
ijfb-290	150	33	step	step	NOUN
ijfb-290	150	34	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	150	35	is	be	AUX
ijfb-290	150	36	1	1	NUM
ijfb-290	150	37	1	1	NUM
ijfb-290	150	38	1	1	NUM
ijfb-290	150	39	1	1	NUM
ijfb-290	150	40	1	1	NUM
ijfb-290	150	41	(	(	PUNCT
ijfb-290	150	42	...	...	PUNCT
ijfb-290	150	43	)	)	PUNCT
ijfb-290	151	1	(	(	PUNCT
ijfb-290	151	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	151	3	...	...	PUNCT
ijfb-290	151	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	151	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	152	1	n	n	CCONJ
ijfb-290	152	2	n	n	CCONJ
ijfb-290	152	3	n	n	ADV
ijfb-290	152	4	tj	tj	NOUN
ijfb-290	152	5	oj	oj	PROPN
ijfb-290	152	6	j	j	PROPN
ijfb-290	152	7	jn	jn	PROPN
ijfb-290	152	8	oj	oj	PROPN
ijfb-290	152	9	j	j	PROPN
ijfb-290	152	10	jn	jn	PROPN
ijfb-290	152	11	j	j	PROPN
ijfb-290	153	1	j	j	PROPN
ijfb-290	153	2	j	j	PROPN
ijfb-290	153	3	u	u	PROPN
ijfb-290	153	4	u	u	NOUN
ijfb-290	153	5	i	i	PRON
ijfb-290	153	6	v	v	VERB
ijfb-290	153	7	v	v	NOUN
ijfb-290	153	8			PROPN
ijfb-290	154	1			NOUN
ijfb-290	154	2			NUM
ijfb-290	154	3			NUM
ijfb-290	155	1			NUM
ijfb-290	155	2			PROPN
ijfb-290	155	3			ADV
ijfb-290	155	4			PUNCT
ijfb-290	155	5			X
ijfb-290	155	6			X
ijfb-290	155	7			X
ijfb-290	155	8	(	(	PUNCT
ijfb-290	155	9	36	36	NUM
ijfb-290	155	10	)	)	PUNCT
ijfb-290	155	11	the	the	DET
ijfb-290	155	12	two	two	NUM
ijfb-290	155	13	parentheses	parenthesis	NOUN
ijfb-290	155	14	in	in	ADP
ijfb-290	155	15	(	(	PUNCT
ijfb-290	155	16	36	36	NUM
ijfb-290	155	17	)	)	PUNCT
ijfb-290	155	18	are	be	AUX
ijfb-290	155	19	one	one	NUM
ijfb-290	155	20	and	and	CCONJ
ijfb-290	155	21	zero	zero	NUM
ijfb-290	155	22	,	,	PUNCT
ijfb-290	155	23	respectively	respectively	ADV
ijfb-290	155	24	based	base	VERB
ijfb-290	155	25	on	on	ADP
ijfb-290	155	26	conditions	condition	NOUN
ijfb-290	155	27	4	4	NUM
ijfb-290	155	28	and	and	CCONJ
ijfb-290	155	29	5	5	NUM
ijfb-290	155	30	of	of	ADP
ijfb-290	155	31	definition	definition	NOUN
ijfb-290	155	32	1	1	NUM
ijfb-290	155	33	.	.	PUNCT
ijfb-290	156	1	thus	thus	ADV
ijfb-290	156	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	156	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	156	4	36	36	NUM
ijfb-290	156	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	156	6	and	and	CCONJ
ijfb-290	156	7	(	(	PUNCT
ijfb-290	156	8	34	34	NUM
ijfb-290	156	9	)	)	PUNCT
ijfb-290	156	10	are	be	AUX
ijfb-290	156	11	the	the	DET
ijfb-290	156	12	same	same	ADJ
ijfb-290	156	13	.	.	PUNCT
ijfb-290	157	1	the	the	DET
ijfb-290	157	2	above	above	ADJ
ijfb-290	157	3	remark	remark	NOUN
ijfb-290	157	4	8	8	NUM
ijfb-290	157	5	states	state	NOUN
ijfb-290	157	6	that	that	SCONJ
ijfb-290	157	7	though	though	SCONJ
ijfb-290	157	8	there	there	PRON
ijfb-290	157	9	exists	exist	VERB
ijfb-290	157	10	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	157	11	transition	transition	NOUN
ijfb-290	157	12	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	157	13	to	to	PART
ijfb-290	157	14	move	move	VERB
ijfb-290	157	15	from	from	ADP
ijfb-290	157	16	state	state	PROPN
ijfb-290	157	17	j	j	PROPN
ijfb-290	157	18	to	to	ADP
ijfb-290	157	19	k	k	PROPN
ijfb-290	157	20	,	,	PUNCT
ijfb-290	157	21	the	the	DET
ijfb-290	157	22	total	total	ADJ
ijfb-290	157	23	sum	sum	NOUN
ijfb-290	157	24	of	of	ADP
ijfb-290	157	25	“	"	PUNCT
ijfb-290	157	26	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	157	27	transitions	transition	NOUN
ijfb-290	157	28	”	"	PUNCT
ijfb-290	157	29	is	be	AUX
ijfb-290	157	30	equal	equal	ADJ
ijfb-290	157	31	to	to	ADP
ijfb-290	157	32	zero	zero	NUM
ijfb-290	157	33	.	.	PUNCT
ijfb-290	158	1	on	on	ADP
ijfb-290	158	2	the	the	DET
ijfb-290	158	3	other	other	ADJ
ijfb-290	158	4	hand	hand	NOUN
ijfb-290	158	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	158	6	after	after	ADP
ijfb-290	158	7	the	the	DET
ijfb-290	158	8	tth	tth	PROPN
ijfb-290	158	9	step	step	NOUN
ijfb-290	158	10	transition	transition	NOUN
ijfb-290	158	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	158	12	the	the	DET
ijfb-290	158	13	total	total	ADJ
ijfb-290	158	14	distribution	distribution	NOUN
ijfb-290	158	15	has	have	VERB
ijfb-290	158	16	no	no	DET
ijfb-290	158	17	imaginary	imaginary	ADJ
ijfb-290	158	18	part	part	NOUN
ijfb-290	158	19	.	.	PUNCT
ijfb-290	159	1	5	5	X
ijfb-290	159	2	.	.	X
ijfb-290	159	3	summary	summary	NOUN
ijfb-290	159	4	by	by	ADP
ijfb-290	159	5	summarizing	summarize	VERB
ijfb-290	159	6	the	the	DET
ijfb-290	159	7	discrete	discrete	ADJ
ijfb-290	159	8	and	and	CCONJ
ijfb-290	159	9	continuous	continuous	ADJ
ijfb-290	159	10	times	time	NOUN
ijfb-290	159	11	markov	markov	NOUN
ijfb-290	159	12	stochastic	stochastic	NOUN
ijfb-290	159	13	processes	process	NOUN
ijfb-290	159	14	,	,	PUNCT
ijfb-290	159	15	a	a	DET
ijfb-290	159	16	class	class	NOUN
ijfb-290	159	17	of	of	ADP
ijfb-290	159	18	real	real	ADJ
ijfb-290	159	19	-	-	PUNCT
ijfb-290	159	20	world	world	NOUN
ijfb-290	159	21	problems	problem	NOUN
ijfb-290	159	22	was	be	AUX
ijfb-290	159	23	introduced	introduce	VERB
ijfb-290	159	24	which	which	PRON
ijfb-290	159	25	can	can	AUX
ijfb-290	159	26	not	not	PART
ijfb-290	159	27	be	be	AUX
ijfb-290	159	28	solved	solve	VERB
ijfb-290	159	29	by	by	ADP
ijfb-290	159	30	each	each	PRON
ijfb-290	159	31	of	of	ADP
ijfb-290	159	32	the	the	DET
ijfb-290	159	33	procedures	procedure	NOUN
ijfb-290	159	34	.	.	PUNCT
ijfb-290	160	1	the	the	DET
ijfb-290	160	2	solutions	solution	NOUN
ijfb-290	160	3	of	of	ADP
ijfb-290	160	4	these	these	DET
ijfb-290	160	5	problems	problem	NOUN
ijfb-290	160	6	coincide	coincide	VERB
ijfb-290	160	7	with	with	ADP
ijfb-290	160	8	“	"	PUNCT
ijfb-290	160	9	complex	complex	ADJ
ijfb-290	160	10	probabilities	probability	NOUN
ijfb-290	160	11	”	"	PUNCT
ijfb-290	160	12	of	of	ADP
ijfb-290	160	13	transitions	transition	NOUN
ijfb-290	160	14	that	that	PRON
ijfb-290	160	15	are	be	AUX
ijfb-290	160	16	inherent	inherent	ADJ
ijfb-290	160	17	in	in	ADP
ijfb-290	160	18	the	the	DET
ijfb-290	160	19	mathematical	mathematical	ADJ
ijfb-290	160	20	formulation	formulation	NOUN
ijfb-290	160	21	of	of	ADP
ijfb-290	160	22	the	the	DET
ijfb-290	160	23	model	model	NOUN
ijfb-290	160	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	161	1	complex	complex	ADJ
ijfb-290	161	2	probability	probability	NOUN
ijfb-290	161	3	is	be	AUX
ijfb-290	161	4	defined	define	VERB
ijfb-290	161	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	161	6	and	and	CCONJ
ijfb-290	161	7	some	some	PRON
ijfb-290	161	8	of	of	ADP
ijfb-290	161	9	its	its	PRON
ijfb-290	161	10	properties	property	NOUN
ijfb-290	161	11	with	with	ADP
ijfb-290	161	12	respect	respect	NOUN
ijfb-290	161	13	to	to	ADP
ijfb-290	161	14	the	the	DET
ijfb-290	161	15	cited	cite	VERB
ijfb-290	161	16	class	class	NOUN
ijfb-290	161	17	are	be	AUX
ijfb-290	161	18	examined	examine	VERB
ijfb-290	161	19	.	.	PUNCT
ijfb-290	162	1	justification	justification	NOUN
ijfb-290	162	2	of	of	ADP
ijfb-290	162	3	the	the	DET
ijfb-290	162	4	idea	idea	NOUN
ijfb-290	162	5	of	of	ADP
ijfb-290	162	6	complex	complex	ADJ
ijfb-290	162	7	probability	probability	NOUN
ijfb-290	162	8	needs	need	VERB
ijfb-290	162	9	more	more	ADJ
ijfb-290	162	10	work	work	NOUN
ijfb-290	162	11	that	that	PRON
ijfb-290	162	12	is	be	AUX
ijfb-290	162	13	left	leave	VERB
ijfb-290	162	14	for	for	ADP
ijfb-290	162	15	further	further	ADJ
ijfb-290	162	16	research	research	NOUN
ijfb-290	162	17	.	.	PUNCT
ijfb-290	163	1	6	6	X
ijfb-290	163	2	.	.	X
ijfb-290	163	3	acknowledgments	acknowledgment	NOUN
ijfb-290	163	4	the	the	DET
ijfb-290	163	5	authors	author	NOUN
ijfb-290	163	6	are	be	AUX
ijfb-290	163	7	indebted	indebte	VERB
ijfb-290	163	8	to	to	ADP
ijfb-290	163	9	dr	dr	PROPN
ijfb-290	163	10	.	.	PROPN
ijfb-290	163	11	a.	a.	PROPN
ijfb-290	163	12	monajemi	monajemi	PROPN
ijfb-290	163	13	,	,	PUNCT
ijfb-290	163	14	who	who	PRON
ijfb-290	163	15	read	read	VERB
ijfb-290	163	16	the	the	DET
ijfb-290	163	17	manuscript	manuscript	NOUN
ijfb-290	163	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	163	19	gave	give	VERB
ijfb-290	163	20	valuable	valuable	ADJ
ijfb-290	163	21	remarks	remark	NOUN
ijfb-290	163	22	.	.	PUNCT
ijfb-290	164	1	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	164	2	©	©	PROPN
ijfb-290	164	3	cc	cc	PROPN
ijfb-290	164	4	-	-	PUNCT
ijfb-290	164	5	by	by	ADP
ijfb-290	164	6	-	-	PUNCT
ijfb-290	164	7	nc	nc	PROPN
ijfb-290	164	8	2019	2019	NUM
ijfb-290	164	9	,	,	PUNCT
ijfb-290	164	10	cribfb	cribfb	VERB
ijfb-290	164	11	|	|	ADV
ijfb-290	164	12	ijfb	ijfb	VERB
ijfb-290	164	13	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	www.cribfb.com/journal/index.php/ijfb	PROPN
ijfb-290	164	14	indian	indian	PROPN
ijfb-290	164	15	journal	journal	PROPN
ijfb-290	164	16	of	of	ADP
ijfb-290	164	17	finance	finance	NOUN
ijfb-290	164	18	and	and	CCONJ
ijfb-290	164	19	banking	banking	NOUN
ijfb-290	164	20	vol	vol	NOUN
ijfb-290	164	21	.	.	PROPN
ijfb-290	165	1	3	3	NUM
ijfb-290	165	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	165	3	no	no	INTJ
ijfb-290	165	4	.	.	NOUN
ijfb-290	165	5	1	1	NUM
ijfb-290	165	6	;	;	PUNCT
ijfb-290	165	7	2019	2019	NUM
ijfb-290	165	8	22	22	NUM
ijfb-290	165	9	references	reference	NOUN
ijfb-290	165	10	r.	r.	PROPN
ijfb-290	165	11	bellman	bellman	PROPN
ijfb-290	165	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	165	13	1970	1970	NUM
ijfb-290	165	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	165	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	165	16	introduction	introduction	NOUN
ijfb-290	165	17	to	to	PART
ijfb-290	165	18	matrix	matrix	VERB
ijfb-290	165	19	analysis	analysis	NOUN
ijfb-290	165	20	,	,	PUNCT
ijfb-290	165	21	mcgraw	mcgraw	PROPN
ijfb-290	165	22	–	–	PUNCT
ijfb-290	165	23	hill	hill	NOUN
ijfb-290	165	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	166	1	p.j	p.j	PROPN
ijfb-290	166	2	.	.	PROPN
ijfb-290	166	3	dhrymes	dhryme	NOUN
ijfb-290	166	4	(	(	PUNCT
ijfb-290	166	5	1978	1978	NUM
ijfb-290	166	6	)	)	PUNCT
ijfb-290	166	7	,	,	PUNCT
ijfb-290	166	8	mathematics	mathematic	NOUN
ijfb-290	166	9	for	for	ADP
ijfb-290	166	10	econometrics	econometric	NOUN
ijfb-290	166	11	.	.	PUNCT
ijfb-290	167	1	springer	springer	NOUN
ijfb-290	167	2	-	-	PUNCT
ijfb-290	167	3	verlag	verlag	PROPN
ijfb-290	167	4	.	.	PUNCT
ijfb-290	168	1	w.	w.	PROPN
ijfb-290	168	2	feller	feller	PROPN
ijfb-290	168	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	168	4	1970	1970	NUM
ijfb-290	168	5	,	,	PUNCT
ijfb-290	168	6	1971	1971	NUM
ijfb-290	168	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	168	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	168	9	an	an	DET
ijfb-290	168	10	introduction	introduction	NOUN
ijfb-290	168	11	to	to	ADP
ijfb-290	168	12	probability	probability	NOUN
ijfb-290	168	13	theory	theory	NOUN
ijfb-290	168	14	and	and	CCONJ
ijfb-290	168	15	its	its	PRON
ijfb-290	168	16	applications	application	NOUN
ijfb-290	168	17	,	,	PUNCT
ijfb-290	168	18	vols	vol	NOUN
ijfb-290	168	19	.	.	PUNCT
ijfb-290	169	1	1,2	1,2	NUM
ijfb-290	169	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	169	3	wiley	wiley	NOUN
ijfb-290	169	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	169	5	new	new	PROPN
ijfb-290	169	6	york	york	PROPN
ijfb-290	169	7	.	.	PUNCT
ijfb-290	170	1	p.g	p.g	PROPN
ijfb-290	170	2	.	.	PROPN
ijfb-290	170	3	hoel	hoel	PROPN
ijfb-290	170	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	170	5	s.c	s.c	PROPN
ijfb-290	170	6	.	.	PROPN
ijfb-290	170	7	port	port	NOUN
ijfb-290	170	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	170	9	c.	c.	PROPN
ijfb-290	170	10	j.	j.	PROPN
ijfb-290	170	11	stone	stone	PROPN
ijfb-290	170	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	170	13	1972	1972	NUM
ijfb-290	170	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	170	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	170	16	introduction	introduction	NOUN
ijfb-290	170	17	to	to	ADP
ijfb-290	170	18	stochastic	stochastic	ADJ
ijfb-290	170	19	processes	process	NOUN
ijfb-290	170	20	.	.	PUNCT
ijfb-290	171	1	houghton	houghton	PROPN
ijfb-290	171	2	mifflin	mifflin	PROPN
ijfb-290	171	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	171	4	new	new	PROPN
ijfb-290	171	5	york	york	PROPN
ijfb-290	171	6	.	.	PUNCT
ijfb-290	172	1	s.	s.	PROPN
ijfb-290	172	2	karlin	karlin	PROPN
ijfb-290	172	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	172	4	h.m.taylor	h.m.taylor	NOUN
ijfb-290	172	5	(	(	PUNCT
ijfb-290	172	6	1975	1975	NUM
ijfb-290	172	7	)	)	PUNCT
ijfb-290	172	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	172	9	a	a	DET
ijfb-290	172	10	first	first	ADJ
ijfb-290	172	11	course	course	NOUN
ijfb-290	172	12	in	in	ADP
ijfb-290	172	13	stochastic	stochastic	ADJ
ijfb-290	172	14	processes	process	NOUN
ijfb-290	172	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	173	1	academic	academic	ADJ
ijfb-290	173	2	press	press	NOUN
ijfb-290	173	3	.	.	PUNCT
ijfb-290	174	1	e.	e.	PROPN
ijfb-290	174	2	klein	klein	PROPN
ijfb-290	174	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	174	4	1973	1973	NUM
ijfb-290	174	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	174	6	,	,	PUNCT
ijfb-290	174	7	mathematical	mathematical	ADJ
ijfb-290	174	8	methods	method	NOUN
ijfb-290	174	9	in	in	ADP
ijfb-290	174	10	theoretical	theoretical	ADJ
ijfb-290	174	11	economics	economic	NOUN
ijfb-290	174	12	,	,	PUNCT
ijfb-290	174	13	topological	topological	ADJ
ijfb-290	174	14	and	and	CCONJ
ijfb-290	174	15	vector	vector	NOUN
ijfb-290	174	16	space	space	NOUN
ijfb-290	174	17	foundations	foundation	NOUN
ijfb-290	174	18	of	of	ADP
ijfb-290	174	19	equilibrium	equilibrium	NOUN
ijfb-290	174	20	analysis	analysis	NOUN
ijfb-290	174	21	,	,	PUNCT
ijfb-290	174	22	academic	academic	ADJ
ijfb-290	174	23	press	press	NOUN
ijfb-290	174	24	.	.	PUNCT
ijfb-290	175	1	k.v	k.v	PROPN
ijfb-290	175	2	.	.	PROPN
ijfb-290	175	3	mardia	mardia	PROPN
ijfb-290	175	4	,	,	PUNCT
ijfb-290	175	5	j.t	j.t	PROPN
ijfb-290	175	6	.	.	PROPN
ijfb-290	175	7	kent	kent	PROPN
ijfb-290	175	8	,	,	PUNCT
ijfb-290	175	9	j.m	j.m	PROPN
ijfb-290	175	10	.	.	PROPN
ijfb-290	175	11	bibby	bibby	PROPN
ijfb-290	175	12	(	(	PUNCT
ijfb-290	175	13	1982	1982	NUM
ijfb-290	175	14	)	)	PUNCT
ijfb-290	175	15	,	,	PUNCT
ijfb-290	175	16	multivariate	multivariate	VERB
ijfb-290	175	17	analysis	analysis	NOUN
ijfb-290	175	18	,	,	PUNCT
ijfb-290	175	19	academic	academic	ADJ
ijfb-290	175	20	press	press	NOUN
ijfb-290	175	21	.	.	PUNCT
ijfb-290	176	1	h.	h.	PROPN
ijfb-290	176	2	nikaido	nikaido	PROPN
ijfb-290	176	3	(	(	PUNCT
ijfb-290	176	4	1970	1970	NUM
ijfb-290	176	5	)	)	PUNCT
ijfb-290	176	6	,	,	PUNCT
ijfb-290	176	7	introduction	introduction	NOUN
ijfb-290	176	8	to	to	ADP
ijfb-290	176	9	sets	set	NOUN
ijfb-290	176	10	and	and	CCONJ
ijfb-290	176	11	mapping	mapping	NOUN
ijfb-290	176	12	in	in	ADP
ijfb-290	176	13	modern	modern	ADJ
ijfb-290	176	14	economics	economic	NOUN
ijfb-290	176	15	.	.	PUNCT
ijfb-290	177	1	north	north	NOUN
ijfb-290	177	2	holland	holland	PROPN
ijfb-290	177	3	publishing	publishing	PROPN
ijfb-290	177	4	co.	co.	PROPN
ijfb-290	177	5	s.s	s.s	PROPN
ijfb-290	177	6	.	.	PROPN
ijfb-290	177	7	searle	searle	PROPN
ijfb-290	177	8	(	(	PUNCT
ijfb-290	177	9	1982	1982	NUM
ijfb-290	177	10	)	)	PUNCT
ijfb-290	177	11	,	,	PUNCT
ijfb-290	177	12	matrix	matrix	NOUN
ijfb-290	177	13	algebra	algebra	NOUN
ijfb-290	177	14	useful	useful	ADJ
ijfb-290	177	15	for	for	ADP
ijfb-290	177	16	statistics	statistic	NOUN
ijfb-290	177	17	.	.	PUNCT
ijfb-290	178	1	wiley	wiley	PROPN
ijfb-290	178	2	.	.	PUNCT
ijfb-290	179	1	a.takayama	a.takayama	PROPN
ijfb-290	179	2	(	(	PUNCT
ijfb-290	179	3	1974	1974	NUM
ijfb-290	179	4	)	)	PUNCT
ijfb-290	179	5	mathematical	mathematical	ADJ
ijfb-290	179	6	economics	economic	NOUN
ijfb-290	179	7	.	.	PUNCT
ijfb-290	180	1	dryden	dryden	PROPN
ijfb-290	180	2	press	press	PROPN
ijfb-290	180	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	180	4	illinois	illinois	PROPN
ijfb-290	180	5	.	.	PUNCT
ijfb-290	181	1	e.	e.	PROPN
ijfb-290	181	2	wentzel	wentzel	PROPN
ijfb-290	181	3	,	,	PUNCT
ijfb-290	181	4	l.	l.	PROPN
ijfb-290	181	5	ovcharov	ovcharov	PROPN
ijfb-290	181	6	(	(	PUNCT
ijfb-290	181	7	1986	1986	NUM
ijfb-290	181	8	)	)	PUNCT
ijfb-290	181	9	applied	apply	VERB
ijfb-290	181	10	problems	problem	NOUN
ijfb-290	181	11	in	in	ADP
ijfb-290	181	12	probability	probability	NOUN
ijfb-290	181	13	theory	theory	NOUN
ijfb-290	181	14	.	.	PUNCT
ijfb-290	182	1	mir	mir	PROPN
ijfb-290	182	2	,	,	PUNCT
ijfb-290	182	3	moscow	moscow	PROPN
ijfb-290	182	4	.	.	PUNCT
ijfb-290	183	1	copyrights	copyright	VERB
ijfb-290	183	2	copyright	copyright	NOUN
ijfb-290	183	3	for	for	ADP
ijfb-290	183	4	this	this	DET
ijfb-290	183	5	article	article	NOUN
ijfb-290	183	6	is	be	AUX
ijfb-290	183	7	retained	retain	VERB
ijfb-290	183	8	by	by	ADP
ijfb-290	183	9	the	the	DET
ijfb-290	183	10	author(s	author(s	PROPN
ijfb-290	183	11	)	)	PUNCT
ijfb-290	183	12	,	,	PUNCT
ijfb-290	183	13	with	with	ADP
ijfb-290	183	14	first	first	ADJ
ijfb-290	183	15	publication	publication	NOUN
ijfb-290	183	16	rights	right	NOUN
ijfb-290	183	17	granted	grant	VERB
ijfb-290	183	18	to	to	ADP
ijfb-290	183	19	the	the	DET
ijfb-290	183	20	journal	journal	NOUN
ijfb-290	183	21	.	.	PUNCT
ijfb-290	184	1	this	this	PRON
ijfb-290	184	2	is	be	AUX
ijfb-290	184	3	an	an	DET
ijfb-290	184	4	open	open	ADJ
ijfb-290	184	5	-	-	PUNCT
ijfb-290	184	6	access	access	NOUN
ijfb-290	184	7	article	article	NOUN
ijfb-290	184	8	distributed	distribute	VERB
ijfb-290	184	9	under	under	ADP
ijfb-290	184	10	the	the	DET
ijfb-290	184	11	terms	term	NOUN
ijfb-290	184	12	and	and	CCONJ
ijfb-290	184	13	conditions	condition	NOUN
ijfb-290	184	14	of	of	ADP
ijfb-290	184	15	the	the	DET
ijfb-290	184	16	creative	creative	ADJ
ijfb-290	184	17	commons	common	NOUN
ijfb-290	184	18	attribution	attribution	NOUN
ijfb-290	184	19	license	license	NOUN
ijfb-290	184	20	(	(	PUNCT
ijfb-290	184	21	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	PROPN
ijfb-290	184	22	)	)	PUNCT
ijfb-290	184	23	.	.	PUNCT