panduan
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
144
Pencarian Informasi Wisata Daerah Bali
menggunakan Teknologi Chatbot
I Nyoman Satria Paliwahet
1
, I Made Sukarsa
2
, I Ketut Gede Darma Putra
3
1,2,3
Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Kampus Unud, Bukit Jimbaran, Bali, Indonesia-803611
1
satriapaliwahet@outlook.com
2
sukarsa@gmail.com
3
darma.putra@ee.unud.ac.id
Abstrak
Bali terkenal akan budaya, tradisi dan keindahan alam di dalamnya. Wisatawan domestik
maupun mancanegara tertarik untuk mengunjungi Pulau Bali sebagai destinasi wisatanya.
Informasi tentang wisata di Pulau Bali banyak ditemui di berbagai media seperti website, surat
kabar, iklan dan sebagainya. Pencarian informasi melalui media tersebut tidak
mememungkinkan adanya interaksi dan tanya jawab secara langsung. Salah satu teknologi
yang berkembang saat ini yaitu chatbot dirasakan bisa memberikan suasana baru dalam
mencari informasi yang lebih informatif. Chatbot merupakan sistem dalam bentuk chatting yang
mampu menjawab pertanyaan sesuai dengan kemampuan yang ditanamkan di dalamnya.
Penerapan chatbot memberikan informasi yang cepat dalam waktu yang relatif singkat untuk
mendapatkan informasi karena pertanyaan yang diajukan dapat dijawab secara langsung.
Chatbot dirancang dengan menggunakan skema pencocokkan pertanyaan dengan pola yang
telah ada pada pengetahuan chatbot. Pencocokan pola yang dilakukan menggunakan salah
satu fitur dari MySQL yaitu Fulltext Search Boolean Mode. Hasil yang dicapai yaitu penerapan
chatbot informasi wisata menggunakan Fulltext Search Boolean Mode berhasil diterapkan
dengan baik dengan jawaban sesuai sebanyak 19 pertanyaan dari total 25 pertanyaan yang
diajukan.
Kata kunci: Informasi wisata, Chatbot, pola Fulltext Search Boolean Mode.
Abstract
Bali is famous for its culture, tradition, and its natural beauty. Both domestic and foreign tourists
are interested to visit Bali Island as their torism destination. Information about tourism in Bali
Island usually found in various media such as websites, newspapers, advertisements and so
forth. The search of information by using that kind of media unfortunately cannot be able to
interact and answer the question directly. Chatbot is one of technology that can be used to
create a new way in information searching to be more effective. Chatbot is a system in the form
of chat that is able to answer questions in accordance with the ability that already implanted in
it. The implementation of chatbot provides quick information in a short time to get the
information because the questions asked can be answered directly. Chatbot was designed by
using a pattern-matching scheme with an existing pattern on chatbot knowledge. Pattern
matching is done by using one of the features of MySQL namely Fulltext Search Boolean Mode.
The result of the implementation of the chatbot of tourism information using Fulltext Search
Boolean Mode successfully applied with 19 questions answered well of the total 25 questions
submitted.
Keywords: Tourism information, Chatbot, pattern of Fulltext Search Boolean Mode.
1. Pendahuluan
Bali merupakan salah satu tujuan wisata yang terkenal di Indonesia. Bali terkenal dengan
sebutan pulau dewata dikarenakan memiliki pura di setiap penjuru Daerah Bali [1]. Bali memiliki
keindahan alam keunikan budaya dan keanekaragaman tradisi yang menjadi magnet bagi
mailto:satriapaliwahet@outlook.com
mailto:2sukarsa@gmail.com
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
145
wisatawan. Tradisi yang ada di Pulau Bali beberapa diantaranya yaitu tradisi Makepung dari
Kabupaten Jembrana, Ngerebong, Omed-omedan dari Kota Denpasar, Okokan dari Kabupaten
Tabanan, Ngedeblag dari Kabupaten Gianyar, Perang Tipat, Mekotek dari Kabupaten Badung,
Megibung, Gebug Ende, Tertekan dari Kabupaten Karangasem, Bukakak, Ngocang dari
Kabupaten Buleleng, Tarian Bali, Aksara Bali dan masih banyak lagi [2][3][4]. Wisatawan yang
ingin mencari informasi biasanya harus mencari sendiri informasi tentang objek wisata, tradisi
dan segala sesuatu tentang Bali melalui iklan, poster, surat kabar, majalah, website dan media
lainnya. Pencarian informasi secara konvensional dirasa masih kurang memberikan kemudahan
dalam menemukan informasi. Salah satu teknologi yang berkembang saat ini yaitu chatbot
dirasakan bisa memberikan suasana baru dalam mencari informasi yang lebih cepat dan
informatif [5].
Chatbot merupakan merupakan suatu sistem yang dapat membalas pesan yang dikirim oleh
pengguna. Chatbot disusun atas dua kata yaitu chat dan bot. Chat adalah komunikasi yang
dilakukan melalui media tulisan atau pesan. Bot merupakan suatu program yang memiliki suatu
pengetahuan yang dapat memberikan respon sesuai perintah yang diberikan. Chatbot
merupakan suatu program komputer yang dapat melakukan percakapan melalui media tulisan
atau pesan. Percakapan dapat terjadi dengan manusia atau chatbot yang lain. Chatbot dapat
memberikan informasi dengan cepat dan efisien [5]. Penerapan metode yang digunakan pada
chatbot banyak ditemui seperti framework AIML, metode pattern-matching, sentence similarity
measurement dan metode pencocokan lainnya.
Penelitian dengan judul “Perancangan Chatbot Pusat Informasi Mahasiswa menggunakan AIML
sebagai Virtual Assistant Berbasis Web” menerapkan framework AIML dalam chatbot. AIML
(Artificial Intelligence Markup Language) bekerja dengan skema pattern-matching. Masukan
yang diberikan akan dicocokkan pada pattern. Respon yang diberikan sesuai dengan pattern
yang sesuai dengan masukan [6]. Penelitian tentang chatbot informasi wisata Kota Bandung
menggunakan Metode Natural Language Processing untuk mencocokkan kata kunci yang
terkait dengan pertanyaan [5]. Penelitian dengan judul “Artificial Intelligence Chatbot in Android
System using Open Source Program-O” menerapkan Program-O yang merupakan interpreter
dari AIML sebagai pembuat respon pada pertanyaan yang diberikan. Penggunaan metode ini
digunakan untuk dapat berinteraksi dengan menggunakan teks maupun suara [7].
Chatbot memiliki berbagai cara dalam pembuatannya. Skema umum dari chatbot yaitu terdapat
pattern (pola) dan template (respon). Proses pencocokan pattern dapat dilakukan dengan
berbagai cara seperti menggunakan framework AIML, menggunakan pattern-matching
sederhana dan dapat dilakukan dengan fitur yang terdapat pada MySQL. MySQL adalah engine
yang digunakan untuk menyimpan data yang dapat dimanfaatkan sesuai dengan kebutuhan [8].
Fitur yang dapat digunakan yaitu Fulltext Search Boolean Mode dari MySQL.
Fulltext Search Boolean Mode dari MySQL bekerja mirip seperti query “SELECT LIKE”.
Perbedaan utamanya yaitu Boolean Mode mampu memberikan dokumen yang paling relevan
dengan masukan [9]. Boolean Mode ini dapat diterapkan dalam pencarian pattern yang paling
relevan dengan masukan yang diberikan.
Penelitian yang akan dilakukan yaitu pemanfaatan teknologi chatbot dengan memanfaatkan
fitur Fulltext Search Booelan Mode sebagai alternatif pencarian informasi tentang wisata di
Pulau Bali. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan dalam pencarian informasi tentang
wisata di Pulau Bali.
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
146
2. Metodologi Penelitian
2.1. Gambaran Umum Sistem
Pengguna
Mengirimkan ke
server
Mencocokkan
Pola dengan
Boolean Mode
Data Pola
Data
Respon
Mengirimkan
Respon ke
pengguna
Input
Pertanyaan
Android
Respon
Android
Pertanyaan
Pertanyaan
Via JSON
Pertanyaan
ResponRespon
Via JSON
Server
Pola
Mengambil
Respon sesuai
Pola
Respon
Pola
Server
Gambar 1. Gambaran Umum Sistem
Gambar 2 merupakan Gambaran umum sistem. Pertanyaan dikirim ke server menggunakan
format JSON. Pertanyaan yang dikirim kemudian dilakukan proses pencocokan pola dengan
menggunakan Fulltext Search Boolean Mode. Proses selanjutnya yaitu mengambil respon
sesuai dengan pola yang didapatkan dari proses pencocokan pola. Respon dikirimkan sebagai
balasan dari pertanyaan yang dikirimkan sebelumnya.
3. Kajian Pustaka
Kajian pustaka penelitian ini membahas mengenai hasil studi literatur dari Metode Fulltext
Search Boolean Mode dari MySQL. Fulltext Search Boolean Mode merupakan fitur yang
digunakan untuk proses pencocokan. Pencocokan yang dilakukan berbeda dengan
pencocokan biasa. Pencocokan dengan metode ini dapat menghasilkan hasil yang paling
relevan. Fitur ini dapat diterapkan pada engine InnODB dan MyISAM pada MySQL versi 5.6 [9].
Kelebihan yang dimiliki Fulltext Search Boolean Mode yaitu dapat mengimplementasikan
operator dalam pencarian.
Tabel 1. Operator Fulltext Search Boolean Mode
Operator Deskripsi
+
Operator tambah menunjukkan bahwa kata ini harus ada di setiap baris
yang ingin dicocokkan. Engine innoDB hanya mendukung tanda tambah
pada awal kata.
-
Operator minus menunjukkan bahwa kata ini tidak boleh ada di salah satu
baris yang ingin dicocokkan. InnoDB hanya mendukung tanda minus pada
awal kata.
No operator
Tanpa operator merupakan konfigurasi default pada MATCH() ...
AGAINST()
@distance
Operator ini bekerja pada tabel InnoDB saja. Operator ini menguji apakah
dua kata atau lebih semuanya dimulai dalam jarak yang ditentukan satu
sama lain, diukur dengan kata-kata. Tentukan kata-kata pencarian dalam
string kutipan ganda sebelum operator @distance, misalnya MATCH
(col1) AGAINST ('"word1 word2 word3" @ 8' IN BOOLEAN MODE)
> <
Kedua operator ini digunakan untuk mengubah kontribusi kata ke nilai
relevansi yang ditugaskan berturut-turut. Operator > meningkatkan
kontribusi dan < operator menurunkannya.
~
Operator negasi, menyebabkan kontribusi kata tersebut ke relevansi baris
menjadi negatif. Ini berguna untuk menandai kata-kata "noise". Baris yang
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
147
berisi kata tersebut dinilai lebih rendah dari yang lain, namun tidak
dikecualikan sama sekali, seperti halnya dengan operator -.
*
Operator * berfungsi sebagai operator pemotongan (atau wildcard). Kata
cocok jika mereka dimulai dengan kata yang didahului operator *.
“
Operator tanda petik dua yaitu untuk mencari kata atau frasa yang benar-
benar sama dengan masukan.
Tabel 1 merupakan operator yang dapat digunakan pada Boolean Mode. Penerapan Boolean
Mode Fulltext dapat diterapkan dalam suatu tabel yang ingin dicocokkan. Penggunaan fitur
Fulltext Search Boolean Mode ini dapat dilakukan dengan cara menambahkan indeks
FULLTEXT pada kolom yang ingin dijadikan patokan pencocokan.
CREATE TABLE `tb_pattern` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pattern` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `pattern` (`pattern`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
Kode program di atas merupakan kode program untuk pembuatan tabel yang berisikan indeks
FULLTEXT. Kolom yang mendapatkan indeks tersebut dapat digunakan dalam pencocokan
Boolean Mode. Penerapan Boolean Mode ini dapat digunakan dengan menggunakan
kombinasi SELECT, MATCH dan AGAINST pada sintaks MySQL [10].
SELECT * FROM tb_pattern WHERE MATCH(pattern) AGAINST('lokasi unud' IN BOOLEAN MODE);
Kode program di atas merupakan kode program sederhana dalam penggunaan Boolean Mode.
Kode program tersebut dapat sedikit dimodifikasi sehingga nilai relevansi terlihat pada setiap
pattern [10]. Berikut ini merupakan kode program untuk menampilkan relevansi pada setiap
pattern chatbot.
SELECT id, pattern, MATCH(pattern)
AGAINST('lokasi unud' IN BOOLEAN MODE) AS relevansi
FROM tb_pattern ORDER BY(relevansi) DESC;
Hasil yang akan ditunjukkan dari kode program di atas yaitu id pattern, pattern chatbot dan nilai
relevansi pattern dengan kalimat masukkan. Pencocokan Boolean Mode menerapkan rumus
yang diterapkan berbasis dari algoritma BM25 dan TF-IDF [10]. Fungsi Boolean Mode dapat
dilihat pada persamaan (1).
(1)
Dengan :
TF : Term Frequency, banyak munculnya kata dalam kalimat
IDF : Inverse Document Frequency
IDF dapat diketahui dengan jumlah dokumen dibagi dengan jumlah dokumen yang terkait
dengan masukan yang diberikan. Persamaan (2) merupakan rumus untuk mendapatkan nilai
IDF.
(2)
Persamaan 2 menunjukkan rumus untuk menentukan nilai IDF dari suatu dokumen atau data.
Boolean Mode juga dapat diterapkan pada satu kata atau lebih yang menjadi patokan dalam
pencarian.
(3)
Persamaan 3 merupakan rumus untuk mencari relevansi data dengan pencarian lebih dari satu
kata. Perhitungan sederhana dapat ditunjukkan dengan menerapkan rumus pada Persamaan 1
dan 2.
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
148
4. Hasil dan Pembahasan
Sistem chatbot yang dihasilkan memiliki satu halaman yaitu halaman untuk chatting. Halaman
tersebut menjadi halaman yang berinteraksi langsung dengan pengguna. Proses yang terjadi
yaitu pesan akan dikirimkan menuju server. Pesan tersebut diproses dengan mencocokkan
pattern (pola) pada database.
Tabel 2. Data Respon Chatbot Wisata Pulau Bali
No Pertanyaan Respon Keterangan
1 Dimana lokasi pura tanah lot?
Pura Tanah Lot berada di
Kabupaten Tabanan
Sesuai
2 Dimana lokasi pura besakih?
Pura Besakih berada di
Kabupaten Karangasem
Sesuai
3 Dimana lokasi gunung batur?
Gunung Batur terletak di
Kabupaten Bangli
Sesuai
4 Apa Kuliner khas klungkung?
Kuliner khas Klungkung adalah
sayur srombotan
Sesuai
5 Dimana lokasi bedugul? Bedugul terletak di Kabupaten
Tabanan
Sesuai
6 Dimana lokasi sangeh?
Objek wisata Sangeh berada di
Kabupaten Badung
Sesuai
7 Dimana lokasi Pantai Pandawa
Pantai Pandawa terletak di
Kabupaten Badung
Sesuai
8
Dimana lokasi pura Taman
Ayun?
Pura Taman Ayun terletak di
Kabupaten Badung
Sesuai
9
Dimana lokasi obejk wisata
Monkey Forest?
Monkey Forest terletak di
kabupaten Gianyar
Sesuai
10 Dimana lokasi pantai Kuta?
Pantai Kuta berada di Kabupaten
Badung
Sesuai
11
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Badung?
Objek wisata yang terdapat di
Kabupaten Badung antara lain;
Pura Taman Ayun, Sangeh,
Pantai Kuta, Pantai Pandawa,
Pantai Padang-Padang dan
masih banyak lagi
Sesuai
12
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Gianyar?
Objek Wisata yang terdapat di
Kabupaten Gianyar antara lain;
Monkey Forest, Sukawati, Goa
Gajah dan masih banyak lagi
Sesuai
13
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Klungkung?
Objek Wisata yang terdapat di
kabupaten Klungkung adalah
Kerta Gosha
Sesuai
14
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Buleleng?
Objek Wisata yang terdapat di
kabupaten Singaraja adalah
Pantai Lovina
Sesuai
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
149
15
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Tabanan?
Objek Wisata yang terdapat di
kabupaten Tabanan adalah Alas
Kedaton, Tanah Lot, Jatiluwih dan
masih banyak lagi
Sesuai
16
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Karangasem?
Objek Wisata yang terdapat di
Kabupaten Karangasem adalah
Bukit Asah, Taman Ujung, Tirta
Gangga dan masih banyak lagi
Sesuai
17
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Bangli?
Objek Wisata yang terdapat di
Kabupaten Bangli adalah Desa
Wisata Panglipuran
Sesuai
18
Apa saja objek wisata di
Kabupaten Jembrana?
Objek Wisata yang terdapat di
Kabupaten Jembrana adalah
makam Jayaprana dan Layonsari
Sesuai
19
Apa saja objek wisata di Kota
Denpasar?
Objek Wisata yang terdapat di
Kota Denpasar adalah Monuman
Bajra Sandi
Sesuai
20 Kuta Pantai dimana lokasi?
Pantai Kuta berada di Kabupaten
Badung
Tidak Sesuai
21 Apa itu objek wisata?
Objek wisata yang terdapat di
Kabupaten Badung antara lain;
Pura Taman Ayun, Sangeh,
Pantai Kuta, Pantai Pandawa,
Pantai Padang-Padang dan
masih banyak lagi
Tidak Sesuai
22 Apa saja yang ada di sangeh?
Objek wisata Sangeh berada di
Kabupaten Badung
Tidak Sesuai
23
Siapa yang bisa diajak untuk
menikmati makanan khas
kabupaten Bangli?
Objek Wisata yang terdapat di
Kabupaten Bangli adalah Desa
Wisata Panglipuran
Tidak Sesuai
24
Bagaimana pemandangan di
Pantai Kuta?
Pantai Kuta berada di Kabupaten
Badung
Tidak Sesuai
25
Bagaimana suasana objek
wisata Desa Panglipuran?
Bedugul terletak di Kabupaten
Tabanan
Tidak Sesuai
Tabel 2 merupakan data respon yang diuji coba pada sistem. Chatbot wisata Daerah Bali ini
mampu menjawab pertanyaan seputar lokasi dan wisata yang dimiliki tiap daerah. Pertanyaan
yang diujikan berjumlah 25 buah dengan 19 jawaban sesuai dan 6 tidak sesuai. Jawaban tidak
sesuai dikarenakan pola kalimatnya tidak terdaftar pada sistem. Jawaban yang polanya tidak
terdaftar namun terkait dengan pola lainnya, maka jawaban akan tetap dikeluarkan sesuai
dengan pola yang berkaitan atau mengandung kata pada pola lainnya. Penelitian ini
menggunakan 19 pola dan 19 respon dari suatu pola yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Semakin banyak pola yang didaftarkan yang terkait dengan kasus pariwisata di Bali maka
chatbot dapat meminimalisir jawaban yang tidak sesuai.
Penggunaan Fulltext Search Boolean Mode mempengaruhi hasil respon yang diberikan karena
mencocokkan tiap kata pada pertanyaan dengan tiap kata pada tiap pola yang didaftarkan.
Pertanyaan nomor 20 memiliki respon yang tidak sesuai meskipun memiliki suatu makna jika
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
150
diucapkan secara langsung. Metode Fulltext Search Boolean Mode tetap akan mencocokkan
pola berdasarkan kata dalam pertanyaan ketika pertanyaan tersebut tersusun dengan pola
yang tidak terurut. Respon yang diberikan akan sesuai dengan pola yang ditemukan
berdasarkan kata penyusun dari pertanyaan yang diberikan.
Gambar 2. Hasil Percakapan Chatbot
4.1. Pengujian Fulltext Search Boolean Mode
4.1.1. Perhitungan Boolean Mode
Pengujian dilakukan pada penerapan Metode Fulltext Search Boolean Mode yang diterapkan
pada kasus chatbot. Pengujian dilakukan untuk mengetahui cara kerja Metode Fulltext Search
Boolean Mode pada kasus chatbot. Data pola dan respon yang digunakan dapat dilihat pada
Gambar 3.
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
151
Gambar 3. Data Pola dan Respon Chatbot
Data pola dan respon berjumlah 19 data. Data ini digunakan untuk ujicoba pengenalan pola
dengan menggunakan Fulltext Search Boolean Mode dari MySQL. Pengujian Fulltext Search
Boolean Mode pada sistem chatbot dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Implementasi Boolean Mode Pada Chatbot Wisata
Gambar 4 merupakan contoh implementasi penggunaan Fulltext Search Boolean Mode dari
MySQL. Boolean Mode melakukan pencarian terhadap kata ‘lokasi bedugul’ dan menghasilkan
relevansi kata terhadap data dengan ID 5,1,2,3,6,7,8,9 dan 10. Data dengan ID 5 memiliki
relevansi tertinggi karena mengandung kemiripan lebih banyak dibandingkan data dengan ID
1,2,3,6,7,8,9 dan 10. Persamaan 3 diterapkan dalam menentukan nilai relevansi data. Tabel 3
merupakan pencarian term frequency (TF) atau tingkat kemunculan kata pada dokumen.
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
152
Tabel 3. Term Frequency (TF) Kata
ID Kata TF
5 Lokasi 1
Bedugul 1
6 Lokasi 1
Sangeh 0
Tabel 3 menunjukkan TF pada data dengan ID 5 dan 6. Data dengan ID 5 memiliki nilai
kemunculan pada setiap kata ‘lokasi’ dan ‘bedugul, sedangkan data dengan ID 6 hanya
memiliki nilai kemunculan pada kata ‘lokasi. Perhitungan dilanjutkan dengan mencari nilai
Inverse Document Frequency (IDF) kata ‘lokasi bedugul’ pada dokumen. Tabel 4 merupakan
perhitungan IDF.
Tabel 4. Inverse Document Frequency (IDF) Kata
ID Kata IDF
5 Lokasi log10( 19 / 9 )
Bedugul log10( 19 / 1 )
6 Lokasi log10( 19 / 9 )
Bedugul log10( 19 / 0 )
Tabel 4 menunjukkan nilai IDF pada data dengan ID 5 dan 6. Nilai IDF didapatkan dari total
dokumen dibandingkan dengan jumlah dokumen yang terkait dengan kata ‘lokasi’ dan
‘bedugul’. Perhitungan dilanjutkan dengan memasukkan nilai TF dan IDF pada persamaan 1.
Tabel 5 merupakan penerapan nilai TF dan IDF dalam rumus.
Tabel 5. Hasil Perhitungan Sementara
ID Kata Rumus Hasil Sementara
5 Lokasi 1* log10( 19 / 9 )* log10( 19 / 9 ) 0.10530744850045075
Bedugul 1* log10( 19 / 1 )* log10( 19 / 1 ) 1.6352107719498268
6 Lokasi 1* log10( 19 / 9 )* log10( 19 / 9 ) 0.10530744850045075
Bedugul 1* log10( 19 / 0 )* log10( 19 / 0 ) 0
Tabel 5 merupakan hasil perhitungan sementara dari penerapan rumus pada Persamaan 1.
Proses selanjutnya yaitu penerapan rumus pada Persamaan 3. Hasil sementara dari kata
‘lokasi’ dan ‘bedugul’ dijumlahkan. Tabel 6 merupakan hasil dari penerapan rumus pada
Persamaan 3.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Akhir
ID Rumus Hasil
5 0.10530744850045075 + 1.6352107719498268 1.74051822045027755
6 0.10530744850045075 + 0 0.10530744850045075
Tabel 6 merupakan hasil akhir dari perhitungan penerapan Fulltext Search Boolean Mode. Hasil
perhitungan pada data dengan ID 5 yaitu 1.74051822045027755 dan pada Gambar 4 nilai
relevansinya yaitu 1.7405182123184204. Hasil pada perhitungan manual dengan menjalankan
query mendapatkan hasil yang sama jika dilakukan pembulatan.
5. Kesimpulan
Sistem chatbot dengan menerapkan Fulltext Search Boolean Mode dari MySQL dapat
diterapkan dengan baik. Boolean Mode memiliki nilai relevansi yang dapat dijadikan acuan data
pola yang paling relevan. Pengujian yang dilakukan menunjukkan 19 jawaban sesuai dan 6
jawaban tidak sesuai. Pola yang didaftarkan mempengaruhi hasil yang akan dikeluarkan
sebagai respon. Semakin banyak pola yang didaftarkan maka akan semakin tinggi
kemungkinan dalam menemukan pola yang paling relevan.
Daftar Pustaka
[1] I. N. Piarsa, I. G. Udayana Putra, and A. A. K. Oka Sudana, “The Implementation of Tree
LONTAR KOMPUTER VOL. 8, NO. 3, DESEMBER 2017 p-ISSN 2088-1541
DOI : 10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p01 e-ISSN 2541-5832
153
Method in Geographic Information System of Mother Temple Mapping and its Linkages
based on Web,” International Journal of Computer Applications, vol. 148, no. 10, pp. 9–
12, 2016.
[2] D. Putu, A. Sanjaya, I. K. A. Purnawan, N. Kadek, and D. Rusjayanthi, “Pengenalan
Tradisi Budaya Bali melalui Aplikasi Game Explore Bali Berbasis Android,” Lontar
Komputer, vol. 7, no. 3, pp. 162–173, 2016.
[3] N. P. S. Franza, A. A. K. Oka Sudana, and K. S. Wibawa, “Application of basic Balinese
dance using augmented reality on android,” Journal of Theoretical and Applied
Information Technology, vol. 90, no. 1, pp. 61–66, 2016.
[4] A. A. K. Oka Sudana, K. S. Wibawa, and I. M. A. D. Tirtha, “Learning media of Balinese
script writing based on augmented reality,” Journal of Theoretical and Applied
Information Technology, vol. 90, no. 1, pp. 31–39, 2016.
[5] E. N. S. C. P and I. Afrianto, “Rancang Bangun Aplikasi Chatbot Informasi Objek Wisata
Kota Bandung dengan Pendekatan Natural Language Processing,” Jurnal Ilmiah
Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 49–54, 2015.
[6] M. Maskur, “Perancangan Chatbot Pusat Informasi Mahasiswa Menggunakan Aiml
Sebagai Virtual Assistant Berbasis Web,” Kinetik, vol. 1, no. 3, 2016.
[7] S. V Doshi, S. B. Pawar, A. G. Shelar, and S. S. Kulkarni, “Artificial Intelligence Chatbot
in Android System using Open Source Program-O,” International Journal of Advanced
Research in Computer and Communication Engineering, vol. 6, no. 4, pp. 816–821,
2007.
[8] A. Hanafi, I. M. Sukarsa, A. A. K. Agung, and C. Wiranatha, “Pertukaran Data Antar
Database dengan Menggunakan Teknologi API,” Lontar Komputer, vol. 8, no. 1, pp. 22–
30, 2017.
[9] DevMySQL, “Boolean Full-Text Searches.” [Online]. Available:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-boolean.html. [Accessed: 10-Jun-2017].
[10] M. Lord, “Rankings with InnoDB Full-Text Search.” [Online]. Available:
http://mysqlserverteam.com/rankings-with-innodb-full-text-search/. [Accessed: 10-Jun-
2017].