Microsoft Word - Asatryan_16.doc


Mathematical Problems of Computer Science 36, 128-132, 2012. 

 
128 

 

 
 

A Method for Quality Assessment of Image Resizing 
Algorithms 

 
David Asatryan, Vardan Kurkchiyan and Marine Bagramyan 

 

Institute for Informatics and Automation Problems of NAS of RA 
e-mail: dasat@ipia.sci.am 

Russian-Armenian (Slavonic) University 
e-mail: vakur87@gmail.com, bagmarish@gmail.com    

 
Abstract 

 
In this paper, a novel technique for quality assessment of image resizing 

algorithms is proposed. The technique is based on consecutive application of a 
resizing algorithm with different resizing coefficients so that the size of the 
last image coincide with the size of the original image. The Mean square 
deviation between the last and the original image characterizes the quality of 
applied resizing algorithm, which can be called the “backlash” of that 
algorithm. Numerical results of experiments are given to show the 
effectiveness of proposed technique. 

 
  
 
References 
 

1. Daniel Vaquero, Matthew Turk, Kari Pulli et al. “A survey of image retargeting 
techniques”. Applications of Digital Image Processing, XXXIII, Andrew G. Tescher, 
Editor: Proc. SPIE, 7798, 779814, 2010.   

2. Young-Jin Liu, Xi Luo, Yu-Ming Xuan, Wen-Feng Chen, Xiao-Lan Fu. “Image 
Retargeting Quality Assessment”. EUROGRAPHICS 2011, Volume 30, Number 2, 
2011. 

3. B. Girod, "What's Wrong With Mean Squared Error?" in A. B. Watson (ed.), Visual 
Factors of Electronic Image Communications, MIT Press, pp. 207-220, 1993. 

4. Wang Z., Bovik A.C. “A Universal image quality index”, IEEE Signal Processing 
Letters, vol. 9, No. 3, pp. 81-84, 2002. 

5. Wang Z., Bovik A.C. Modern Image Quality Assessment, San Rafael, CA: Morgan & 
Claypool.  2006. 

6. Asatryan D., Egiazarian K. “Quality Assessment Measure Based on Image Structural 
Properties”, Proc. of the International Workshop on Local and Non-Local 
Approximation in Image Processing. inland, Helsinki, pp. 70-73, 2009. 

7. Асатрян Д.Г., Куркчиян В.В., Баграмян М.М., “Сравнительный анализ качества 
алгоритмов масштабирования изображения”. Вестник Государственного 



   D. Asatryan, V. Kurkchiyan, M. Bagramyan 

инженерного университета Армении: Моделирование, оптимизация, управление. 
вып. 14, т. 2, сс. 70-76, 2011. 

8. Asatryan D., Egiazarian K., Kurkchiyan V. “Orientation Estimation with Applications 
to Image Analysis and Registration”. International Journal on Information Theories 
and Applications, vol. 17, No 4, pp. 303-311, 2010. 

9. www.benvista.com/products    
 
 
 
 
 
 
  
 

Պատկերի մասշտաբավորման ալգորիթմների որակի հետազոտման 
մեթոդիկա  

 
Դ. Ասատրյան, Վ. Քուրքչիյան, Մ. Բաղրամյան 

 
Ամփոփում 

 
 Պատկերի մասշտաբավորման տարբեր ալգորիթմների որակի գնահատման 
առաջարկված մեթոդիկան հիմնված է այդ ալգորիթմների` տարբեր գործակիցներով 
բազմակի և հաջորդաբար կիրառման վրա այնպես, որ վերջում ստացված պատկերի 
չափսերը համընկնեն բնօրինակի չափսերի հետ:  Այս եղանակով ստացված 
պատկերների միջին քառակուսիական շեղումը բնորոշում է կիրառված 
մասշտաբավորման ալգորիթմի որակը և կոչվում է ալգորիթմի “խաղացք”: Բերվել են 
առաջարկված մեթոդիկայի արդյունավետությունը ցուցադրող փորձերի 
արդյունքներ:  

 
 

Методика исследования качества алгоритмов масштабирования 
изображения 

 
Д. Асатрян, В. Куркчиян, М. Баграмян 

 
Предложена методика оценивания качества различных алгоритмов масштабирования 

изображения, основанная на многократном и последовательном масштабировании этих 
алгоритмов с различными коэффициентами масштабирования таким образом, чтобы 
размеры полученного в конце изображения совпали с размерами оргинала. 
Среднеквадратическое отклонение полученных таким способом изображений 
характеризует качество алгоритма масштабирования и называется «люфтом» алгоритма. 
Приведены результаты численных экспериментов, иллюстрирующих эффективность 
предложенного подхода.  
 
 
 



A Method for Quality Assessment of Image Resizing Algorithms 130