Microsoft Word - 03.doc


Ìàòåìàòè÷åñêèå âîïðîñû êèáåðíåòèêè è âû÷èñëèòåëüíîé òåõíèêè 26, 2006, 15-20. 

 
15 

 

 
 
 

Об одном методе пороговой локальной  
сегментации изображения*

                                                
* Работа выполнена в рамках госбюджетного тематического финансирования Армении по проекту 734 

Давид Г. Асатрян и Григорий С. Сажумян 

Èíñòèòóò ïðîáëåì èíôîðìàòèêè è àâòîìàòèçàöèè ÍÀÍ ÐÀ 
e-mail dasat@ipia.sci.am 

 

Àííîòàöèÿ 

Рассмотрена задача локальной сегментации изображения методом 
его разбиения на непересекающиеся однородные связные области. 
Предложен новый подход к оцениванию качества сегментации, 
основанный на анализе поведения суммарного квадратического 
отклонения интенсивностей пикселов от средних по сегментам, в 
зависимости от принятой шкалы интенсивностей. Предложен алгоритм 
решения задачи. Приведены модельные примеры сегментации 
изображения.   

 
 
 

Литература 
 

[1] W.Pratt. Digital Image Processing. 3-rd ed., J.Wiley $ Sons, Inc., N.Y., 2001. 
[2] G.X. Ritter; J.N. Wilson. Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra. 

Boca Raton: CRC Press LLC, FL.,1996.  
[3] I. Pitas. Digital Image Processing Fundamentals. Thessaloniki, 1998.  
[4] Advanced Signal Processing Handbook. Editor: Stergios Stergiopoulos. Boca Raton: 

CRC Press LLC, 2001. 
[5] Nikhil R. Pal and Sankar K. Pal. A review on image segmentation techniques. Pattern 

Recognition, 26(9):1277-1294, 1993. 
[6] Robert M. Haralick and Linda G. Shapiro. Image segmentation techniques. Computer 

Vision, Graphics, and Image Processing, 29:100ñ132, 1985. 
[7] P. Hubert. The segmentation procedure as a tool for discrete modeling of 

hydrometeorogical regimes. Stoch. Env. Res. and Risk Ass., vol. 14, pp.297-304, 2000. 
 
 
 
 



Об одном методе пороговой локальной сегментации изображения 16 

ä³ïÏ»ñÇ ß»Ù³ÛÇÝ ï»Õ³ÛÇÝ Ñ³ïí³Í³íáñÙ³Ý ÙÇ »Õ³Ý³ÏÇ Ù³ëÇÝ 
 

¸. ²ë³ïñÛ³Ý ¨ ¶. ê³ÅáõÙÛ³Ý 
 

²Ù÷á÷áõÙ 
 
¸Çï³ñÏí»É ¿ ãѳïíáÕ Ñ³Ù³ë»é ϳå³Ïóí³Í ïÇñáõÛÃÝ»ñÇ ïñáÑÙ³Ý »Õ³Ý³Ïáí 
å³ïÏ»ñÇ ß»Ù³ÛÇÝ ï»Õ³ÛÇÝ Ñ³ïí³Í³íáñÙ³Ý ËݹÇñ: ²é³ç³ñÏí»É ¿ ѳïí³Í³íáñ-
Ù³Ý áñ³ÏÇ ·Ý³Ñ³ïÙ³Ý Ýáñ Ùáï»óáõÙ` Ñ»Ýí³Í ѳïí³ÍÝ»ñÇ ï³ññ»ñÇ` ÙÇçÇÝ 
í³éáõÃÛáõÝÇó ·áõÙ³ñ³ÛÇÝ ù³é³Ïáõë³ÛÇÝ ß»ÕáõÙÝ»ñÇ í³ñùÇ í»ñÉáõÍáõÃÛ³Ý íñ³, 
ϳËí³Í í³éáõÃÛáõÝÝ»ñÇ Ñ³Ù³ñ ÁݹáõÝí³Í ë³Ý¹Õ³ÏÇó: ²é³ç³ñÏí»É ¿ ËݹñÇ ÉáõÍÙ³Ý 
³É·áñÇÃÙ: ´»ñí»É »Ý å³ïÏ»ñÇ Ñ³ïí³Í³íáñÙ³Ý ÙṻɳÛÇÝ ûñÇݳÏÝ»ñ: