crappdf.pdf ISDS Annual Conference Proceedings 2013. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution- Noncommercial 3.0 Unported License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/), permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 32 (page number not for citation purposes) ISDS 2013 Conference Abstracts Early Detection of Possible Outbreaks from Electronic Laboratory Reports Hwa-Gan Chang*, Candace Noonan-Toly, Jian-Hua Chen and Bryon Backenson New York State Department of Health, Albany, NY, USA � �� �� �� � � �� �� �� � Introduction ������� � ����� ����������������������������������������������� ����������� ���������� ������ ����� �� ��� � �� � ������������� ���� ����������������������������������� ������������������������!�" �����# ���������� $������� ����������� ��%��������� ������ ��$� �� ���� ��������&'�������(���� �$�������������($����������� ������� ���# ������������������������%�����������!������������%���)*+�� ���������� ����������������������������%������� !�,�����%�������������������������� ������-������������ �����%���*.+�� ���������������������������� ��� ����� ����� �� ����������������� ����������!������������������ ��������� ������� ��������������� �������������������������� ������������%��# �������������������������!�" �������#�������������������������������� �������-��������������������/��%�����������������������������/�� �� � �������������� �������� ��������������������������������������������� ������� ����������� ������������#����������������������������! Methods �����������������%������������������������%������� � ����01012.00� � ���� �'13012.03� �����%������������������������4��������������/� �����������/�5������/�����������/�,��������/� ���������/����� ������� ����� ��������� ���� ��#����������� ��� �������� ����� ����/� ����� ����/� ������ ����� �����������������������������!�" �������#����������# ���������������������������������� ���� ���������� �&1012.03�� ���� � '13012.03��������������6��7����������������� �����%����������� � ����������������������������� ���%������������ ��������������� ���� 01012.00����813.12.03!�" ����9���������������7������������������# ������� ��������:;�2.� ���������� ���� ��������������������20�����!� <������������������������������� ��������������������������������� ��� ����#%�����:�.!.&!��($������� �������� ��������� �������� ���� �$� �������������� ��������� ��������� ��������������������$� � � ���� ������������������ �����������������!�" �������� �������������� ������ ����� ������������������ ���������������������!�" ������������� � ������������������������������������ ����������������������������� ����������������� ����������������������������� �� ����������� ���� �����������������������������$� ���%����������������������! Results " ���������2/.&.������������� �������%������������ ���'�������������# ���������������%������� ��������� ��������������!�"�����0����������� � ���3)��������������������� ���������������#���������������������� ���������/�80+�� �� ����������� �������������������� ������������� %����������������!�" ������������������ ����������������������������� ����������������� ���������������� ����2����08���������������%��������� �������! Conclusions " �������#����������������������������������������������������� ��� ���������� ��������� ��������� ���� ��� ����������� ����������� ���������� ������!�" ����������������� ������ ���� ������ �����������������# ���������/������������/�,��������/� �������������� ������������������� ��������� ������������������ �������� �������������������������������# ������� ��������� ����������������������!�" �������#����������������� ������������������������%�������� ����� ����������������������! "�����0!����������$�������� ������������������������������������ �����/�&10#� '13012.03/��� Keywords ���=�>������ =� �������������� *Hwa-Gan Chang E-mail: hgc04@health.ny.gov� � � � Online Journal of Public Health Informatics * ISSN 1947-2579 * http://ojphi.org * 6(1):e131, 2014