Abstract-page188 ISDS Annual Conference Proceedings 2013. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution- Noncommercial 3.0 Unported License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/), permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 188 (page number not for citation purposes) ISDS 2013 Conference Abstracts From Noise to Characterization Tool: Assessing Biases in Influenza Surveillance Methods Using a Bayesian Hierarchical Model Ying Zhang*1, Ali Arab1, Michael A. Stoto1 and Bejamin J. Cowling2 1Georgetown University, Reston, VA, USA; 2The University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong � �� �� �� � � �� �� �� � Objective ������� � ����� ��� ��������� �� �� ����������������������� ��� �� � ������ ����� ����� �������� �� � ��� �� ���� � � ��� ��� ������� ��� ��� �������� Introduction ������ ���� ����������� ����� �������������������� ��������� ��� ��� ������������� � ������� ���� ������������������� ������� ����� !"��#���� �������������� ���������������� ���$!�%&�� �� � ������ �� ������ ��������� ����������� ������� ���� ����� ���������� ��� �� ���������� ����� ����� ������ ��������� ������������� ������������ ��� ��������� � �������� � �� ����� �������� ������� ������ ��������� �� ������������������� ���' ������������������� ��� � � ����������� �� ���������������� ���� �������������� �������� ���������� ���� � ��� ��������������� �� � ������ ��� Methods (�� ��� � � � �� ����������� ����� ���������)����*���������� ������ ������������ ����� �������� ����� ���� ��� � ���������������� ����� �� ���#�'���� ���� ������ �� ��� � ����� ��� ��� ������� ����� �������� �� �� ��� �� ���� ����������� �� ����������� ����� ������ � ������� ������ �������� ����������)�� ��+����,��� �"�� ��� ���� �������������- .������ � -�$�������� ������� ����� � ��& ������������������� ���� � � /��������� � -�$��� ������ �� ����� � ��& ����������������� ��������������������� � ���������������� � ����� �������������������� � ���������� ���� �� � ����� � ����!��� �� � � � � �� ��� ����������- .������ � -�$�������� ������� ����� � ��& ����� "�#�� ����� � � � �� /��������� � -�$��� ������ �� ����� � ��& ���� ����������������� ���� ��������������������� � ���������������� � ����� �������������������� �� ������������� �� � ����� � � ���������������� ������������ ��������������������� � � �-� � � � /���������+� � -�$���� � � ��� �� ����� � ��& �0����1 �����2��2!" �0����1 �����2��2!" �0 %1 �������2!��2!" ��� ��������� ���� � �� ������ �� ���������� ��������� ������ �� ��3� �������������������� ������������������ ����������� ���� �������������� ������������� ����� �������������� ������������0�������������� ������ �� ��� ����������� ��� � ������ ������������ ����� � �� ������ �� ��� ��� �� ������ ������� ������ �������� � �4��������� ���� ��� � ������ �� ����������� ����� � �� ��������������������� �������� �� �� �� ���� ������� ���� ������ ������ ����������������� ��� ����������� ����� ������ ��������������� ���4� � �� ������������� ����� �������������� � ����� �������������� � ������������������ ������� ������ �������� � � $�� �$�������������% ���� �� ���������� �� ����� � ��� � � 5� ���+������6�� ��+�����6�� ���+6+6"������ � ������� '5,7���������� ��� ��� ��� ��������������� ������������������������ ��������� �������� ������������ Results 8����� � � ��� � � ������ ���������������������� �� ��������� �������������� ������ �� � � ������ ���� ������� �� ������������������� ��� ������������� ������� ������ ���������,����� ������ � ������9�:�� � � �"��� �:�����������9��� � ��"���������������������������������� ����� ������������������������ ������ ����� ���� �� ����� ���� ����� ��� ������ ���������7���� �������������� ��� �� ���������� � �� ����� �� � � ������� ������� ����� ���������������� ����������������� � ���� ���� Conclusions 8������ �� ��� � � �������������� �� ������������ �� ����������� ��� ��� �� ��������������������������� ������� ������ �������� �� ����� ������ ���+���������������������� ��� ������ �������� ������� � � ������������������ ������ � �� � �������� �������� ������������� ������ ������ ������� ���� �������������������� � ��������������� �� ���������� 6�������� ��� � ������ ����� �� �� ����������� ����� ��� Keywords �� ����������� ����3������ ��3� ������� ��� ���� ������� Acknowledgments 8� ������������������ ���� �� ������ ��������������� � ��������)����� � 7���� ����/�� ��)�� ����� ����������� ��������������� �������57�6.6� �������������;/2!8/222<2=�2!��8��� ������������ � ����6���������� )�� ���/������ ����� �)��� �� �#����� ��� ��)����*������� �)�� ��+��� References Online Journal of Public Health Informatics * ISSN 1947-2579 * http://ojphi.org * 6(1):e44, 2014 ISDS Annual Conference Proceedings 2013. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution- Noncommercial 3.0 Unported License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/), permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 189 (page number not for citation purposes) ISDS 2013 Conference Abstracts ��������� ��� ���,������) ��� �������������� �7���������������� ����������,������7���������������� ���!��������7"���#����$������!� !��������������%&&'�)� ��(����#��)���*����� �����������"�����(��7� +���%&�, �-./0��;'-',� %��7���������8����!!������������!�5�7�� ���������������������������"���#�� !����������������1�������������������%&&'�)� �� ����#������������ � �����������"�����(��7�+���%&�% �=.-0��/&'-/� *Ying Zhang E-mail: yz62@georgetown.edu� � � � Online Journal of Public Health Informatics * ISSN 1947-2579 * http://ojphi.org * 6(1):e44, 2014