ojphi-06-e145.pdf ISDS Annual Conference Proceedings 2013. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution- Noncommercial 3.0 Unported License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/), permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 110 (page number not for citation purposes) ISDS 2013 Conference Abstracts Guidelines to Implement or Improve Syndromic Surveillance Systems Sylvia Medina1, Marta Sala-Soler1, Duncan Cooper2, Mark Kanieff3, Céline Caserio- Schonemann1, Céline Dupuy4, Alex Elliot5, Gillian Smith5, Anette Hulth6, Luise Muller7, Alexandra Ziemann8 and Anne Fouillet*1 1DCAR French Institute for Public Health Surveillance (InVS), Saint Maurice, France; 2National Health Service, Leeds, United Kingdom; 3Istituto Superiore di Sanità, Rome, Iceland; 4French Agency for Food, Environmental and Occupational Health Safety, Lyon, France; 5Public health of England, Birmingham, United Kingdom; 6Smittskyddsinstitutet, Stockholm, Sweden; 7Statens Serum Institut, Copenhagen, Denmark; 8Dept. of International Health, School of Public Health and Primary Care (Caphri), Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht, Netherlands � �� �� �� � � �� �� �� � Objective �������� � ���� ����� �������������� � ���� �������� ������ �� ������������ ����� ��� � �� ��������� ������������������ Introduction ����� � ������� ��� ����� ���������� � ��� ��� ��� !�� ���� "�� �������#��� ��� ���� � ������ ��� ����� �������������$�� � ��� �������� ������� ���� ������"������� � �%������ ����� ������� ������%����� ������ �&'('�������)�������������*(+��, �� ������� &-����� ��� �� �������()��� �������������$�� .���� ���� ��������� �� � ������� ��� ����� ������� ����������� ����� ������� ���� ���� �� ��� ����� ������� ��� ��� �����!��� ���� �� �!��� ������� ������ ��� ��� ��� /������ �� �� ��������� ����� �������� ����*&0)+������ ��� � ������� ��*-+�� ���!��� ���������� ������$�� ������������������� ����� � ����� ��� �� ������ �������� ������ ������ �� ��� ������ ��� ������� ������������ �� ��������� � �� ����������� ���������� ��� �� � � ��� ��������� �� Methods "� ��������� � �� ����%�� ��������� ��� ����������� ������� ����� ���� ��� ������� ���� ���� ����� ����������� ����������%�� ������������ ���� ���� �������������������� � ����������� ��1 (2��� � ������ �3��1��� ���� � ����� ���� ������� ��� ������ �� ��� � ���������� ������ ������� ���� ��4������ ��� &2�#�%� �������� �� ���������� ����� �1������������� ���� ������ �� � ���� ����� �� ������ �� �%� ���� ������������� ��� ������ ����� �� � ������ �� �� ������� ���� ���� ����� �� ��5 ��� � )2�#�%� ��� ������ ����� �1��� ����������� � �� ��� ���� ��������� �������������� ���� ������ � �� ������� ������� ��� ��� �� ���������� -2�#�%� ��������� � �� ����� �� ��� ��� ���� �� ��������� ���� �� � ������� �� �� ���������� �� �4��������1�������� ���4������� ���� ���� �� �� ������� ����������������� ��� �� �%� ������� 62�#�%� ������ � �� ������ ����������� ��7����� ����� �������� �� ���������� ������� ����� ����� �������� ���� ����� ��������� ������ �� � ������� ���� ����� � �������� �������$�� ������ �� �������������� �����*6+� Results ������� ����� ������������ ������ ��������� � �������� ������� �� �������� ����������� ����� ��������������� ��%������� �� ����� �� �������� ��� ������� ��������� ���� �����%��4�� ��%� � ������������� ��������������� ����� ����� ����� ����������� �%�� � � ����������� ������ �� �������� ���� ��� �� 1��������� �� ������������ ���� ��� ���!�����������!�� � �� ��� ����� � ������������ ���� �� ���� �� � �� ����� ��� ���� ��� ��� %� ���� �������5 ����� ������ 8������������ ��� ��������4��� ������ ���� � �� ���4������������ ��4����� ��� ������������� � �� ���� ��� Conclusions ���� ����������� ������ ��� �� ��4 �%������ �� ������������� �� ������!����� ���� ������� ���� �� ��� ������� ��������� �������� ����� ��������� � �������� ������� �%� ������ ������������� ������9���� � ������ ����� ���%���������� �� ������� � ��� �� ����� � ���� �������� � ��� �������%����������������������%����� , �� ����� �� ���������!�� ���� �� �%��������� ��� �%������� � ������������������4��� ������ �� ������������� ��������� �� � � ������ �� �%����������!��� ���� ��� ����� ��� ����������� ��������� ������������� ��%� �� ���, �� � �� ���#��� ��:�� �� �� ��� �� � �� � �� � �� ����� ����� ����� �� �� ������ �! �� ������ ��� ���� � ��� �� ��������� ���� ������������� ��� � ��� ����� ��������������� � � ������� � �� ���������� ���� Keywords ��������� ����� � ���$�� 0� � ����� ��0� �� ������� � ������� ��0� ��� ���������� � �� Acknowledgments ; ����������� ���������������$�� ��� ��� � �� References *(+����������<��$�� ����� �"������ �&''=�((�(&��� �122%%%��� ����� ��� ������� ���� *&+��� �����>� �����?��:�������� �����, �� ��������� �������� ������� ��� ��� ����� � ��������� ������&'(&��� �122�� ������� ������� ���� 2 ������2� �����2, �� ���2�����������@-@ �������@� �� ���@����� ���� *)+�7 � �����/�� ���"��9� �� � ��9 ��4� �����$� 4��A�� �����, �� � ��������� ��� ������ �������� ������� ���� � �� ������ � ���������� ���������$�� �1�� ��� ��� � �� �� ��������� �����<����B� �?����&'()� ����(0(((�)�-�1&&'�= *-+�C���� �"��>���� ����/�� ��#�������������?��� �����,�� ���� ������� ���� ���������� �������� ������� ���� � ���������������� ����� ��� ������� ��� ������ ��� ����� ��� ������ ��D�< �����#��� ���&'(&��&&� �� ����&�1E=�� ����� �< �����#��� ���� ���� ����&'(&� *6+�C���� �"��>���� ���������������?��F� ���� �"��� �����8������������� � �� ���� ����������� �������� ������� ���� � ������, �� � �� ���?�� � � ��� � ����� ��7��������� ��� ������� ����&'()� *Anne Fouillet E-mail: a.fouillet@invs.sante.fr� � � � Online Journal of Public Health Informatics * ISSN 1947-2579 * http://ojphi.org * 6(1):e145, 2014