Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
70
Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap
Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
1Debby Yohana Pandey, 2Rino Ardhian Nugroho
1Universitas Sebelas Maret Surakarta, Indoensia; debbyyohana3498@student.uns.ac.id
2 Universitas Sebelas Maret Surakarta, Indonesia; rino.nugroho@staff.uns.ac.id
Abstract
Technological developments within the scope of Government are known as Electronic
Government. Badan Pendapatan Pengelolaan Keuangan Daerah (BPPKAD) of Surakarta City
began to use technology in Online Regional Tax Reporting which is E-SPTPD or Electronic
Regional Tax Return.Tthis study aims to determine the factors that affect the acceptance of E-
SPTPD service users in Surakarta. This study uses Unified Model of Electronic Government
(UMEGA). This research was conducted by distributing questionnaires with a total sample of
74 local taxpayers in the city of Surakarta. Data analysis using the Structural Equation Model
(SEM-PLS) with the Smart PLS 3 application. The results of this study indicate that the factors
that influence E-SPTPD service users are performance expectation, social influence, user
attitudes. When the level of use and interest of service users, especially local taxpayers,
increases, it will increase the compliance of local taxpayers to be able to report and pay taxes
in a timely manner. So that this compliance will increase local tax revenue.
Keywords: E-Government, User Acceptance, E-SPTPD, UMEGA.
Pendahuluan
Pada saat ini perkembangan teknologi informasi sangatlah pesat yang mendorong
perubahan dari berbagai sektor kehidupan manusia salah satunya dari segi administrasi publik
dimana pada awalnya sebuah layanan dianggap berbelit – belit kemudian menjadi lebih efisien.
Hal tersebut mendorong administrasi publik untuk dapat berinovasi dalam memberikan
pelayanan yang lebih kepada masyarakat (Anshar, 2012). Adanya perubahan tersebut
menciptakan administrasi publik didunia untuk dapat berubah dan berinovasi dalam
memberikan pelayanan (Kurniawan, 2007). Maka dari itu dalam rangka meningkatkan
pelayanan publik, pemerintah mulai turut serta memanfaatkan penggunaan sistem informasi
teknologi yang saat ini lebih dikenal dengan Electronic-Government. E-government menjadi
hal baik untuk diterapkan dikarenakan efektif, efisien, transparansi, akuntabilitas yang
mendorong meningkatkan kinerja pemerintah dalam memberikan pelayanan yang lebih baik
kepada masyarakat. E-government merupakan transformasi digital yang dilakukan oleh
pemerintah. Adanya transformasi digital tersebut mampu mewujudkan tujuan Sustainable
Development Goals (SDGs) atau program pembangunan berkelanjutan. Adanya transformasi
digital ini khususnya e-government ini mendukung upaya pemerintah daerah dalam
mendapatkan informasi dengan pengumpulan data menggunakan komputerisasi sehingga
mampu menyusun langkah strategis dalam memberikan pelayanan yang lebih baik kepada
masyarakat sehingga mampu mewujudkan tujuan dari SDGs (ElMassah & Mohieldin, 2020).
Dengan adanya e-government diharapkan dapat mewujudkan tujuan SDGs yang ke 16
yaitu mendukung masyarakat yang damai dan inklusif untuk pembangunan berkelanjutan
dengan menyediakan akses terhadap keadilan bagi semua dan membangun institusi – institusi
yang efektif, akuntabel dan inklusif di semua level. Hal tersebut dikarenakan terdapat target
mailto:debbyyohana3498@student.uns.ac.id
mailto:rino.nugroho@staff.uns.ac.id
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
71
dalam tujuan tersebut yaitu membangun institusi yang akuntabel dan transparan disemua level,
memastikan aspek publik terhadap informasi sehingga hal tersebut relevan dengan e-
government.
Pengembangan E-government di Indonesia ditetapkan dalam Instruksi Presiden nomor
3 tahun 2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan E-government di
Indonesia. Adanya Inpres tersebut mendorong kota surakarta untuk berinovasi dalam
memberikan pelayanan publik. Kota Surakarta menjadi salah satu kota dengan inovasi
pelayanan publik terbaik di Jawa Tengah. Hal tersebut dengan diterimanya penghargaan dari
Gubernur Jawa Tengah sebagai Top Ten Inovasi Pelayanan Publik Provinsi Jawa Tengah tahun
2019 di bidang Sistem Pajak Online, dimana sistem tersebut berhasil mengalahkan 400 instansi
Organisasi Perangkat Daerah (OPD) lainnya di Jawa Tengah (Fatimah, 2019). Dalam sistem
pajak online tersebut terdapat e- SPTPD atau Elektronik Surat Pemberitahuan Pajak Daerah.
E-SPTPD merupakan pelaporan dan pembayaran pajak daerah yang dilakukan secara online
yang mulai diluncurkan pada 1 Januari 2018 oleh BPPKAD Kota Surakarta dengan tujuan
untuk memberikan kemudahan bagi wajib pajak untuk melakukan pelaporan terhadap omset/
transaksi yang diperoleh sehingga diharapkan mampu meningkatkan ketertiban dan
kedisiplinan wajib pajak dalam melakukan kewajibannya yang berdampak pada peningkatan
penerimaan pajak daerah Kota Surakarta. Pelaporan pajak daerah secara online melalui E-
SPTPD ini mencakup Pajak Hotel, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, Pajak Parkir.
Layanan E-SPTPD menjadi penting karena pajak daerah merupakan pendapatan asli
daerah selain retribusi. Hal tersebut tercantum dalam Peraturan Daerah Kota Surakarta Nomor
11 tahun 2018 tentang Pajak Daerah bahwa Pajak Daerah penting untuk membiayai
penyelenggaraan daerah dan pembangunan daerah serta meningkatkan pendapatan asli daerah
dan kemandirian daerah dalam perwujudan kesejahteraan. Berdasarkan data Dirjen
Perimbangan Keuangan (DJPK) Kementerian Keuangan, komposisi Pendapatan Asli Daerah
(PAD) kota Surakarta pada tahun 2018 khususnya kontribusi pajak daerah mencapai 64%
(Ayumi, 2020). Hal tersebut menunjukkan bahwa Pajak Daerah pada komposisi Pendapatan
Asli Daerah sangatlah berpengaruh. Selain itu, menurut data dari Badan Pendapatan
Pengelolaan Keuangan Aset Daerah (BPPKAD) Kota Surakarta mengungkapkan bahwa target
penerimaan pajak daerah pada tahun 2019 sebesar 350,5 milyar dan baru terealisasi sebesar
304 milyar sampai dengan bulan Oktober 2019. Berdasarkan data tersebut maka dengan adanya
pelaporan dan pembayaran secara online akan memberikan kemudahan bagi wajib pajak yang
kemudian akan meningkatkan realisasi penerimaan pajak daerah.
Namun, penggunaan e-government belum disertai dengan keberhasilan di tingkat
pengguna. Hal tersebut seperti yang dikemukakan oleh PBB yang mempublikasikan peringkat
EGDI (e- Government Development Index) tahun 2018 bahwa Indonesia mendapat peringkat
ke 107 dan nilainya masih dibawah rata – rata regional Asia Tenggara (0,5555) yaitu 0,5258
(Kominfo, 2018). Hal serupa juga terjadi di Kota Surakarta dimana berdasarkan hasil
pemeringkatan e-government di tingkat Kabupaten/ kota yang dilakukan oleh Diskominfo Jawa
Tengah pada tahun 2017 menunjukkan bahwa Kota Surakarta menempati urutan ke 17 dan
mendapatkan kategori kurang. Hal tersebut dikhawatirkan dengan kategori kurang maka
penerimaan masyarakat dalam menerima sebuah teknologi masihlah kurang yang bisa
berdampak dalam keberhasilan pemerintah dalam menyediakan pelayanan bagi masyarakat.
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
72
Tabel 1
Data Pengguna E-SPTPD di Kota Surakarta
Tahun Jumlah Wajib Pajak Pengguna E-SPTPD Persen (%)
2018 2602 52 2
2019 2192 130 6
Sumber: BPPKAD Kota Surakarta, 2019
Selain itu, pada tahun 2019 jumlah wajib pajak yang menggunakan E-SPTPD masihlah
sedikit hanya sebanyak 130 wajib pajak atau 6 % dari jumlah keseluruhan wajib pajak. Masih
rendahnya pengguna e-SPTPD ini bisa terjadi karena wajib pajak belum mampu menerima
sebuah teknologi dalam pelaporan. Oleh sebab itu penerimaan pengguna sangatlah penting
karena menentukan keberhasilan sistem informasi termasuk e-government (Adiyarta, 2018).
Apabila pemerintah mampu memberikan pelayanan sesuai dengan kebutuhan masyarakat
maka akan meningkatkan penerimaan dari masyarakat itu sendiri. Sehingga bila semakin baik
penerimaan dari masyarakat maka semakin baik pula kualitas suatu pelayanan.
Terdapat beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan E-SPTPD mengenai
layanan pajak online seperti penelitian yang dilakukan oleh Jullie Jeannete (2017)
mengemukakan bahwa persepsi kemudahan dan persepsi kegunaan yang dirasakan pengguna
berpengaruh terhadap sikap seseorang terhadap penggunaan. Selain itu dalam penelitian yang
dilakukan oleh Leliya dan Fifi Afiyah (2016) yang meneliti mengenai efektivitas dari sistem
pembayaran pajak daerah online mengemukakan bahwa walaupun layanan tersebut sudah
berjalan dengan baik tetapi masih ditemukan kendala seperti server yang seringkali terjadi
error, sumber daya manusia yang kurang kompeten. Dari penelitian – penelitian tersebut belum
ada yang menjelaskan mengenai faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna
layanan E-SPTPD serta belum ada yang meneliti dengan menggunakan model penerimaan
teknologi
Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang
mempengaruhi penerimaan pengguna layanan E-SPTPD di Kota Surakarta. Pada penelitian ini
menggunakan model Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA)
dikarenakan model ini konteksnya berdasarkan e-government, model ini merupakan
penyempurnaan dan penyederhanaan dari model penerimaan sebelumnya serta memiliki
derajat yang tinggi dalam menjelaskan minat perilaku pengguna (Dwivedi,2017). Selain itu
dalam model UMEGA terdapat variabel pembeda dari model lainnya yaitu resiko yang
dirasakan, UMEGA terdiri dari 5 variabel bebas yaitu Ekspektasi Kinerja (Performance
Expectancy), Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy), Pengaruh Sosial (Social Influence),
Kondisi Fasilitas (Facilitating Conditions) dan juga terdapat variabel Resiko Penggunaan
(Perceived Risk). Kelima variabel tersebut diasumsikan berpengaruh terhadap Minat
Berperilaku (Behavioral Intention) dan juga model ini terdapat variabel mediating yaitu Sikap.
Berikut gambar kerangka berpikir dalam penelitian ini:
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
73
Gambar 1
Kerangka Berpikir
Sumber: Data diolah, 2020
Hipotesis dalam penelitian ini sesuai dengan kerangka berpikir pada model UMEGA
antara lain (H1) yaitu Ekspektasi Kinerja (Performance Expectancy) berpengaruh positif
terhadap sikap (Attitude) pengguna layanan E-SPTPD, (H2) yaitu Ekspektasi usaha (Effort
Expectancy) berpengaruh positif terhadap sikap (Attitude) pengguna layanan E-SPTPD, (H3)
yaitu Pengaruh Pengaruh sosial (Social Influence) berpengaruh positif terhadap sikap (Attitude)
pengguna layanan E-SPTPD, (H4) yaitu Kondisi Fasilitas (Facilitating Condition)
berpengaruh positif terhadap minat berperilaku (Behavioral Intention) pengguna layanan E-
SPTPD, (H5) yaitu Kondisi Fasilitas (Facilitating Condition) berpengaruh positif terhadap
Ekspektasi Usaha (Performance Expectancy) pengguna layanan E-SPTPD, (H6) yaitu Resiko
yang dirasakan (Perceived Risk) berpengaruh negatif terhadap sikap (Attitude) pengguna
layanan E-SPTPD, (H7) yaitu Sikap (Attitude) berpengaruh positif terhadap minat berperilaku
(Behavioral Intention) pengguna layanan E-SPTPD.
Berdasarkan uraian diatas, artikel ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang
mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap layanan E-SPTPD di Kota Surakarta dengan
menggunakan model Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA).
Metode Penelitian
Metode dalam penelitian ini adalah Kuantitatif dengan jenis penelitian Asosiatif.
Pengumpulan data menggunakan metode survei dengan penyebaran kuisioner. Populasi dalam
penelitian ini adalah wajib pajak daerah atau pengguna layanan E-SPTPD di Kota Surakarta
sebanyak 130, dikarenakan jumlah populasi yang sedikit maka peneliti melakukan penyebaran
kuisioner kepada 130 wajib pajak. Setelah pengembalian kuisioner didapatkan, peneliti
melakukan skorsing terhadap butir pernyataan dalam kuisioner dengan skala likert yang
ditetapkan dalam 5 kategori yaitu sangat setuju, setuju, ragu – ragu, tidak setuju dan sangat
tidak setuju. Peneliti melakukan pengolahan data dengan Partial Least Square SEM (SEM –
PLS) pada aplikasi Smart-PLS 3 meliputi Evaluasi Outer Model (Uji Validitas, Uji
Reliabilitas), Evaluasi Inner Model (R2, F2, Q2) kemudian Uji Hipotesis. Peneliti menggunakan
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
74
SEM PLS dikarenakan metode analisis yang kuat dimana data dengan jumlah sampel dibawah
100 sudah bisa dilakukan analisis (Ghozali,2014).
Hasil dan Pembahasan
Peneliti menyebarkan kuisioner kepada wajib pajak daerah yang menggunakan E-
SPTPD. Pengisian kuisioner dilakukan baik secara online melalui Google Form serta manual.
Akan tetapi dari 130 jumlah kuisioner yang didistribusikan tersebut, kuisioner yang kembali
sebanyak 74 dengan tingkat Response Rate 49,3%. Rendahnya Response Rate dikarenakan
beberapa responden merasa ragu bila mengisi kuisioner berhubungan dengan perpajakan
sehingga pengembalian kuisioner tidak memenuhi target pengembalian sebesar 130. Oleh
karena itu dalam penelitian ini menggunakan minimal sampel menurut Hair, et al (2014)
dimana berdasarkan 10 kali dari jumlah anak panah yang mengarah pada variabel laten.
Sehingga dalam penelitian ini sebanyak 7 anak panah yang mengarah pada variabel terikat
yaitu 70, artinya dalam penelitian ini sebanyak 74 kuisioner yang kembali dan yang akan
digunakan dianggap sudah cukup. Berikut dijelaskan mengenai hasil penelitian evaluasi outer
model, evaluasi inner model, uji hipotesis.
Evaluasi Outer Model
Pada SEM PLS, evaluasi outer model dapat dilihat melalui Convergent Validity dan
Dicriminant Validity yang digunakan untuk uji validitas. Sementara itu untuk uji reliabilitas
dilihat melalui Composite Reliability, Cronbach Alpha. Berikut hasil uji vadlitas sebagai
berikut:
Tabel 2
Validitas Konvergen
Variabel Indikator Outer
Loading
AVE Keterangan
Performance Expectancy
PE1
PE2
PE3
PE4*
PE5
PE6
PE7
PE8*
0.753
0.868
0.919
0.350
0.707
0.760
0.810
-0.009
0.653
Valid
Valid
Valid
-
Valid
Valid
Valid
-
Effort Expectancy EE1
EE2
EE3
EE4
EE5
EE6*
0.922
0.725
0.767
0.884
0.894
0.424
0.715
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
-
Social Influence SI1*
SI2*
SI3
SI4
SI5
SI6
0.613
0.512
0.755
0.707
0.839
0.780
0.671 -
-
Valid
Valid
Valid
Valid
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
75
*: dihapus untuk meningkatkan Reliabilitas
Sumber: Data Diolah, 2020
Berdasarkan tabel 2 menunjukkan bahwa masih terdapat beberapa indikator dalam
outer loading yang belum memenuhi validitas konvergen dimana nilainya masih kurang dari
0.70 antara lain PE4, PE8, EE6, SI1, SI2, FC5, FC6, PR2, AT4, BI3. Oleh karena itu indikator
yang nilainya kurang dari 0.70 dihilangkan untuk bisa dilakukan tahap selanjutnya. Selanjutnya
validitas konvergen bisa dilihat melalui nilai AVE, setelah nilai indikator outer loading yang
kurang dari 0.70 dihilangkan maka berdasarkan Output AVE sudah memenuhi nilai AVE
diatas 0.70.
Tabel 3
Validitas Diskriminan
Variabel AT BI EE FC PE PR SI
AT 0.858
BI 0.803 0.874
EE 0.755 0.595 0.846
FC 0.704 0.610 0.795 0.819
PE 0.773 0.732 0.770 0.683 0.808
PR 0.670 0.643 0.775 0.906 0.568 0.842
SI 0.545 0.510 0.597 0.788 0.548 0.729 0.819
Sumber: Data Diolah, 2020
Discriminant Validity dilihat melalui kriteria Fornell Lacker. Nilai akar kuadrat pada
AVE setiap variabel harus lebih tinggi pada variabel lain. Pada tabel 3 menunjukkan bahwa
nilai pada masing – masing variabel sudah lebih tinggi dibanding variabel lain
Facilitating Condition FC1
FC2
FC3
FC4
FC5*
FC6*
0.759
0.797
0.871
0.760
0.407
0.517
0.670
Valid
Valid
Valid
Valid
-
-
Perceived Risk PR1
PR2*
PR3
PR4
0.774
0.046
0.874
0.875
0.710
Valid
-
Valid
Valid
Attitude AT1
AT2
AT3
AT4*
0.838
0.832
0.880
0.546
0.736
Valid
Valid
Valid
-
Behavioral Intention BI1
BI2
BI3*
BI4
0.874
0.896
0.331
0.833
0.764
Valid
Valid
-
Valid
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
76
Tabel 4
Composite Reliability, Cronbach Alpha
Sumber: Data Diolah, 2020
Berdasarkan Output Composite Reliability dan Cronbach Alpha pada Tabel 4
menunjukkan bahwa hasil pengujian Reliabilitas yang dilihat melalui Composite Reliability
dan Cronbach Alpha masing – masing variabel sudah memiliki nilai diatas 0.70 sehingga bisa
disimpulkan bahwa masing – masing variabel sudah memiliki reliabilitas yang baik.
Evaluasi Inner Model
Tabel 5
Hasil Inner Model
F2 R2 Q2
AT EE FC PE PR SI
AT 0.071 0.009 0.031 0.153 0.358 0.282
BI 0.540 0.009 0.405 0.314
EE 0.286 0.212 0.132
Sumber: Data Diolah, 2020
Pada SEM PLS, dilakukan evaluasi inner model. Pada Tabel 5 menunjukkan bahwa
untuk nilai R2 diperoleh Attitude (0.358), Behavioral Intention (0.405) menunjukkan model
moderat, Effort Expectancy (0.212) menunjukkan model lemah. Untuk nilai F2 diperoleh
Attitude menunjukkan pengaruh besar terhadap Behaviral Intention (0.540), Effort Expectancy
dan Perceived Risk menunjukkan pengaruh medium terhadap Behavioral Intention (0.071,
0.031), Facilitating Condition menunjukkan pengaruh lemah terhadap Behavioral Intention
(0.009), Facilitating Condition menunjukkan pengaruh besar terhadap Effort Expectancy
(0.286), Performance Expectancy menunjukkan pengaruh lemah terhadap Attitude (0.009),
Social Influence menunjukkan pengaruh besar terhadap Attitude (0.153). dan untuk nilai Q2
menunjukkan bahwa Attitude, Behavioral Intention, Effort Expectancy memiliki nilai relevansi
prediksi dimana nilainya diatas 0.
Uji Hipotesis
Uji Hipotesis dilakukan untuk mengetahui estimasi koefisien jalur antara variabel
Eksogen terhadap variabel Endogen dan variabel Mediating. Nilai estimasi untuk hubungan
jalur dalam model struktural harus signifikan dengan melihat Output Path Coefficient dari hasil
Bootstrapping dalam Smart PLS.
Variabel Cronbach Alpha Reliabilitas Komposit Keterangan
AT
BI
EE
FC
PE
PR
SI
0.820
0.846
0.898
0.835
0.891
0.796
0.833
0.893
0.906
0.926
0.890
0.918
0.880
0.890
Reliabel
Reliabel
Reliabel
Reliabel
Reliabel
Reliabel
Reliabel
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
77
Tabel 6.
Uji Hipotesis
No Hipotesis Path T Statistik P Values Hasil
H1
H2
H3
H4
H5
H6
H7
AT→BI
EE→AT
FC →BI
FC→EE
PE→AT
PR→AT
SI→AT
0.613
0.284
0.079
0.472
0.107
0.145
0.333
4.762
2.164
0.601
3.505
0.832
1.407
3.436
0.000
0.031
0.548
0.000
0.406
0.160
0.001
Diterima
Diterima
Ditolak
Diterima
Ditolak
Ditolak
Diterima
Sumber: Data Diolah, 2020
Ketentuan hipotesis penelitian diterima bila nilai P Values < 0.05 dan nilai t-statistic lebih
besar dari nilai t-tabel (1.96) pada signifikasi sebesar 0.05 atau 5 %. Sehubungan variabel sikap
sebagai variabel mediating maka dalam penelitian ini juga melibatkan pengujian efek mediasi
dari sikap pengguna yang berpengaruh secara tidak langsung antara variabel ekspektasi usaha
dengan minat pengguna layanan, dan pengaruh tidak langsung antara pengaruh sosial dengan
minat berperilaku. Ketika variabel mediating dilibatkan dalam pengujian, variabel tersebut
dapat meningkatkan pengaruh variabel EE terhadap BI yang semula tidak signifikan (O: -
0.014/ p: 0.903) menjadi signifikan (O:0.305/ p: 0.010) kemudian dilakukan penghitungan
nilai variance accounted for (VAF). Menurut Hair, et all (2014) uji VAF untuk mengukur
besar pengaruh langsung terhadap pengaruh total. pengaruh variabel sikap tergolong mediasi
parsial atau 51,1% pengaruh EE terhadap BI dijelaskan oleh indikator – indikator pada variabel
sikap pengguna. Dan pengaruh variabel sikap tergolong mediasi parsial atau 35% pengaruh SI
terhadap BI dijelaskan oleh indikator – indikator pada variabel sikap pengguna. Sehingga
variabel sikap memperkuat pengaruh hubungan antara Effort Expectancy (EE), dan Social
Influence (SI) terhadap Behavioral Intention (BI).
Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi minat
pengguna layanan E-SPTPD. menurut Aditya (2015) bahwa persepsi masyarakat penting
dalam pelaksanaan E-Government. Hal tersebut dikarenakan minat masyarakat dalam
menerima suatu teknologi akan menentukan sistem tersebut. Berikut model struktural dalam
penelitian ini,
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
78
Gambar 2
Model Struktural Minat Perilaku Pengguna Layanan E-SPTPD
di Kota Surakarta
Sumber: Data Diolah, 2020
Ekspektasi Kinerja (Performance Expectancy) tidak berpengaruh (β = 0.107, p = 0.406)
secara signifikan terhadap sikap (Attitude). Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian
sebelumnya yang dilakukan sebelumnya oleh Bhuasir (2016), Dwivedi (2017), Silas (2018).
Namun sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kofi, et all. (2020) bahwa ekspektasi
kinerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap sikap pengguna layanan. Sehingga tingkat
manfaat suatu sistem belum tentu menimbulkan minat pengguna untuk menggunakan layanan
secara terus menerus.
Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy) berpengaruh (β = 0.284, p = 0.031) secara
signifikan terhadap sikap (Attitude). selain itu juga terdapat pengaruh tidak langsung antara
variabel ekspektasi usaha dengan minat perilaku. Variabel Sikap pengguna sebagai variabel
mediating memperkuat pengaruh antara variabel ekspektasi usaha dengan minat perilaku
pengguna. Hal tersebut mendukung penelitian yang dilakukan oleh Alshar Lane (2011),
Sumak & Sorgo (2016), Dwivedi (2017), Silas (2018) bahwa ekspektasi usaha memiliki
pengaruh terhadap sikap pengguna. Hasil dari penelitian tersebut dimaksudkan bahwa dengan
adanya kemudahan dalam menggunakan suatu sistem maka akan meningkatkan sikap
pengguna untuk menggunakan sistem tersebut. Berdasarkan hasil penelitian ini, Seseorang
menggunakan E-SPTPD dikarenakan memberikan kemudahan dalam penggunaannya dimana
layanan E-SPTPD mudah dipahami, mudah digunakan sehingga seseorang mampu
menyesuaikan diri dan menggunakan layanan berbasis teknologi yang awalnya dilakukan
secara manual. Layanan E-SPTPD dibuat dengan tujuan untuk mempermudah dalam proses
pelaporan pajak daerah tanpa harus datang ke kantor pajak daerah per wilayah (Korwil)
ataupun Dinas BPPKAD Kota Surakarta.
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
79
Pengaruh sosial (Social Influence) berpengaruh (β = 0.333, p = 0.001) secara signifikan
terhadap sikap (Attitude). Selain itu juga terdapat pengaruh tidak langsung antara variabel
pengaruh sosial dengan minat perilaku. Variabel sikap pengguna sebagai variabel mediating
memperkuat pengaruh antara variabel pengaruh sosial dengan minat berperilaku. Hal tersebut
mendukung penelitian yang dilakukan oleh Alshar Lane (2011), Sumak & Sorgo (2016),
Dwivedi (2017), Silas (2018) bahwa pengaruh sosial memiliki pengaruh terhadap sikap
pengguna layanan. Pengguna layanan menggunakan E-SPTPD karena mengikuti saran dari
orang lain, pengaruh wajib pajak lain yang sdah menggunakan E-SPTPD baik di Kota
Surakarta ataupun di kota lain serta dengan menggunakan E-SPTPD membuat pengguna
memiliki peneilaian yang lebih baik dikarenakan menggunakan layanan berbasis teknologi
serta menambah citra diri sebagai warga negara yang patuh dalam melaporkan kewajibannya
dalam pelaporan dan pembayaran pajak daerah secara tepat waktu. Sehingga semakin besar
pengaruh lingkungan baik dari sekitar wajib pajak yang lain, orang lain, kolega serta dari
pemerintah sendiri akan memberikan dampak terhadap sikap positif wajib pajak dalam
menggunakan layanan E-SPTPD.
Kondisi fasilitas (Facilitating Condition) tidak berpengaruh (β = 0.079, p= 0.548)
terhadap minat perilaku (Behavioral Intention). Hasil penelitian ini bertentangan dengan
penelitian Bhuasiri, et all (2016), Dwivedi (2017), Silas (2018), Kurfali et all (2017) namun
sejalan dengan penelitian Agbesi (2020) bahwa kondisi fasilitas tidak langsung membuat
pengguna menggunakan suatu layanan secara terus menerus. Pengguna layanan E-SPTPD
tidak terlalu memperhatikan fasilitas seperti petunjuk khusus, sosialisasi serta dukungan teknis
lainnya. Ketersediaan fasilitas tidak serta merta membuat wajib pajak daerah atau pengguna
layanan E-SPTPD mau menggunakan layanan secara terus menerus.
Tetapi Kondisi fasilitas (Facilitating Condition) berpengaruh (β = 0.472, p = 0.000)
secara signifikan terhadap Ekspektasi Usaha (Effort Expectancy). Pengguna layanan merasa
bila ada kemudahan dalam penggunaan suatu sistem maka akan mempermudah dalam
penggunaannya. Hal tersebut disampaikan juga dalam penelitian Dwivedi (2017), Silas (2018),
Kurfali et all (2017) bahwa semakin memadainya suatu fasilitas maka semakin mudah
pengguna dalam menggunakan layanan. wajib pajak daerah atau pengguna layanan E-SPTPD
menganggap bahwa dengan adanya fasilitas yang disediakan oleh Dinas BPPKAD Kota
Surakarta seperti petunjuk khusus, adanya koneksi yang merata untuk mengakses E-SPTPD
serta dukungan teknis seperti tidak terjadinya Server Down atau Error mampu meningkatkan
kemudahan pengguna dalam menggunakan layanan E-SPTPD. Sehingga dalam penelitian ini
pengguna E-SPTPD memperhatikan kondisi fasilitas terhadap ekspektasi usaha dimana
semakin memadainya suatu fasilitas maka semakin mudah seseorang menggunakan layanan
tersebut.
Resiko yang dirasakan (Perceived Risk) tidak berpengaruh (β = 0.145, p= 0.160)
terhadap sikap pengguna (Attitude). Hal tersebut didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh
Hu, Ding et all (2019) bahwa resiko yang dirasakan tidak berpengaruh terhadap sikap pengguna
layanan. Pada penelitian tersebut pengguna merasa dengan mengakses suatu sistem secara terus
menerus tidak akan menimbulkan kerugian yang dirasakan baik pada saat menggunakan
ataupun dimasa mendatang. sehingga pengguna layanan E-SPTPD tidak terlalu
memperhatikan resiko yang dirasakan, tetapi memperhatikan faktor yang lain selain resiko
yang dirasakan.
Sikap (Attitude) berpengaruh positif dan signifikan (β =0.613, p = 0.000) terhadap
minat perilaku (behavioral Intention). Hal tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan
Dwivedi (2017), Silas (2018) bahwa semakin positif sikap pengguna maka semakin tinggi pula
penggunaan suatu layanan secara terus menerus. Sikap pengguna dimaksudkan sebagai
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
80
perasaan positif atau negatif yang dirasakan oleh pengguna menyangkut mengenai perasaan
senang dan puas ketika menggunakan suatu sistem. Sikap pengguna sebagai perasaan positif
maupun negatif yang dirasakan oleh pengguna menyangkut mengenai perasaan senang dan
puas ketika menggunakan suatu sistem layanan. Pada penelitian ini, variabel sikap mengarah
kepada sikap yang positif dimana pengguna layanan E-SPTPD merasa senang, merasa terbantu
dengan adanya layanan E-SPTPD di Kota Surakarta sehingga pengguna layanan akan
menggunakan E-SPTPD secara terus menerus di kemudian hari.
Berdasarkan hasil temuan pada penelitian ini bahwa pengguna layanan E-SPTPD di
Kota Surakarta memiliki minat yang tinggi dalam menggunakan layanan bila terdapat
kemudahan dalam penggunaannya, terdapat pengaruh dari orang lain untuk menggunakan
layanan E-SPTPD sehingga mampu mendorong perasaan yang positif dari pengguna untuk bisa
menggunakan layanan E-SPTPD secara terus menerus di kemudian hari. Faktor – faktor yang
berpengaruh tersebut dapat menjadi bahan masukan bagi pemerintah untuk menentukan
langkah selanjutnya untuk dapat meningkatkan layanan E-SPTPD. Saat tingkat pengguna
layanan khususnya wajib pajak daerah meningkat maka akan meningkatkan kepatuhan wajib
pajak daerah dengan melaporkan dan membayar pajak secara tepat waktu. Sehingga bila
semakin patuh wajib pajak dalam melakukan kewajibannya maka akan meningkatkan
penerimaan pajak daerah dari segi pajak hotel, pajak restoran, pajak parkir. Bahwasanya pajak
daerah penting untuk membiayai pembangunan dan penyelenggaraan daerah.
Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa Faktor – faktor yang
mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap layanan E-SPTPD adalah Ekspektasi Usaha,
Pengaruh Sosial, Sikap Pengguna layanan E-SPTPD. Diharapkan penelitian ini dapat
menambah wawasan mengenai faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan pengguna
layanan dengan menggunakan model UMEGA serta diharapkan dapat memberikan masukan
bagi pemerintah Kota Surakarta dan pihak – pihak yang berkepentingan untuk menjadi bahan
pertimbangan dalam mengembangkan layanan E-SPTPD menjadi lebih baik. Penelitian
selanjutnya diharapkan dapat memperluas cakupan sampel supaya generalisasi penelitian bisa
lebih kuat serta dapat menambah referensi baru dalam penyusunan instrumen penelitian.
Diharapkan Badan Pendapatan Pengelolaan Keuangan Aset Daerah (BPPKAD) Kota Surakarta
memperhatikan aspek kemudahan bagi pengguna seperti untuk mempermudah wajib pajak
dalam membayar pajak daerah maka BPPKAD Kota Surakarta perlu menambahkan kerjasama
dengan Bank lain, perlu adanya himbauan atas penggunaan E-SPTPD ataupun pelatihan agar
mampu meningkatkan jumlah wajib pajak yang menggunakan layanan E-SPTPD.
Referensi
Aditya, A. O. (2015). Penerapan Electronic E-Government (E-Government) pada Kantor
Pelayanan Pajak Pratama dalam pemberian pelayanan di Kota Bontang. Ilmu
Pemerintahan, 3(3), 1433-1447.
Adiyarta, K. (2018). User Acceptance of e-Government Services Based on TRAM model. IOP
Conference Series: Materials Science and Engineering, 352(1). Available from:
doi:10.1088/1757-899X/352/1/012057
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
81
Agbesi, S. (2020). Examining voters intention to use internet voting system: a case of Ghana.
International Journal of Electronic Governance, 12(1), 57-75. Available from: doi:
10.1504/IJEG.2020.106997
Alshar, K. A., & Lane, P. L. 2011. Predicting Student-Perceived Learning Outcomes and
Satisfaction in ERP Courses: An Empirical Investigation. Communications of the
Association for Information Systems, Volume 28 (34): 572 - 584. Available from: doi:
10.1111/j.1540-4609.2006.00114.x
Anshar, M. (2012). Teknologi Komunikasi dan Informasi Sektor Publik. Jurnal Dakwah
Tabligh, 13, 31-46. Available from: doi:10.24252/jdt.v13i1.293
Ayumi, Lenida (2020, Maret 27).DDTC Fiscal. from news.ddtc.co.ic:
Https://news.ddtc.co.id/melihat-profil-pajak-kota-asal-keraton-surakarta-hadiningrat -
19849?page_y=3026 diakses pada 29 Juni 2020
Bhuasir, W., Zo, H., Lee, H., & Ciganek, A. P. (2016). Bhuasiri, W., Zo, H., Lee, H., &
Ciganek, A. P. (2016). User Acceptance of e-government Services: Examining an e-
tax Filing and Payment System in Thailand . Information Technology for
Development, 672–695.
ElMassah, S., & Mohieldin, M. (2020). Digital transformation and localizing the Sustainable
Development Goals (SDGs). Ecological Economics, 1-10. Available from: doi:
10.1016/j.ecolecon.2019.106490
Fatimah, S. (2019, Desember 14). rri.co.id. Retrieved November 16, 2020, from rri.co.id:
https://rri.co.id/surakarta/daerah/758529/si-supo-antarkan-pemkot-raih-sebagai-top-
ten-inovasi-pelayanan-publik-bayar-pajak-semakin-mudah
F Hair, J. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-
SEM). Los Angeles: SAGE Publication.
Ghozali, L. (2014). Strutural Equation Modelling: Metode Alternatif dengan Partial Least
Square (PLS). Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
Hu, Z., Ding, S., Li, S., Chen, L., & Yang, S. (2019). Adoption Intention of Fintech Services
for Bank Users: An Empirical Examination with an Extended Technology Acceptance
Model. Symmetry, 11(340), 1-16. Available from: doi: 10.3390/sym11030340
Jullie Jeanette. 2017. Behavioral Intention to use e-Tax Service System: An Application of
Technology Acceptance Model. European Research Studies Journal, 0(2A): 48-64.
Kofi Mensah, I., Zeng, G., & Luo, C. (2020). E-Government Services Adoption: An Extension
of the Unified Model of Electronic Government Adoption. SAGE Open, 1-17.
Avalilable from: 10.1177/2158244020933593
Kominfo, Bpptik. (2018, Agustus 23). bpptik. Retrieved Oktober 10, 2019, from
bpptik.kominfo.go.id: https://bpptik.kominfo.go.id/2018/08/23/5938/survei-pbb-2018-
peringkat-e-government-indonesia/
https://bpptik.kominfo.go.id/2018/08/23/5938/survei-pbb-2018-peringkat-e-government-indonesia/
https://bpptik.kominfo.go.id/2018/08/23/5938/survei-pbb-2018-peringkat-e-government-indonesia/
Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara P-ISSN 2085-6555
Vol 12 No. 2 | Desember 2020: 70-82 E-ISSN 2715-9256
==================================================================================
Debby Yohana Pandey & Rino Ardhian Nugroho
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan E-SPTPD Di Kota Surakarta
82
Kurfalı, M., glua, A. A., b, G. T., & Pacin, Y. 2017. Adoption of e-government services in
Turkey. Computers in Human Behavio, 66: 168-178. Avalilable from: doi:
10.1016/j.chb.2016.09.041
Kurniawan, T. (2007). mewujudkan Good Governance di Era Otonomi Daerah: Perspektif UU
No. 22 tahun 1999 dan UU no. 32 tahun 2004. the 1st Accounting Conference Faculty
of Economics Universitas Indoenesia, (pp. 1-27). Depok.
Leliya, & Afiyah, F. 2016. Efektivitas Sistem Pembayaran Pajak Daerah Online dalam
peningkatan pendapatan daerah Kota Cirebon. Jurnal Al-Mustashfa, 4(2): 159-177.
MenpanRB, H. (2019, Juli 27). menpan. Retrieved Oktober 28, 2019, from menpan.go.id:
https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/indonesia-peringkat-33-penerapan-
digital-government
Silas, F.,Lizette D. 2018. E-Government Adoption in Sub- Saharan Africa. Electronic
Commerce Research and Applications. 30: 83-93. Available from: 10.1002/isd2.12015
Sumak, B., & Sorgo, A. 2016. The acceptance and use of interactive whiteboards among
teachers: Differences in UTAUT determinants between pre- and post-adopters.
Computers in Human Behavior, 64: 602-620. Available from: doi:
10.1016/j.chb.2016.07.037
Yogesh, Dwivedi & Nripendra. 2017. An Empirical Validation of a Unified Model of
Electronic Government Adoption (UMEGA). Government Information Quarterly,
34(2),pp. 211-230. Available from: doi: 10.1016/j.giq.2017.03.001
https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/indonesia-peringkat-33-penerapan-digital-government
https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/indonesia-peringkat-33-penerapan-digital-government