498 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 Bianca Corá Mestre em Ciências Ambientais, Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) – Diadema (SP), Brasil. Luciana Ferreira Leite Leirião Mestre em Ciências Ambientais, Unifesp – Diadema (SP), Brasil. Simone Georges El Khouri Miraglia Professora doutora, Unifesp – Diadema (SP), Brasil. Endereço para correspondência: Simone Georges El Khouri Miraglia – Laboratório de Economia, Saúde e Poluição Ambiental, Rua São Nicolau, 210 – Centro – CEP: 09961- 400 – Diadema (SP), Brasil – E-mail: simone.miraglia@unifesp.br Recebido em: 14/01/2020 Aceito em: 08/05/2020 RESUMO O estado de São Paulo apresenta a maior produção industrial do Brasil, formando o maior Produto Interno Bruto (PIB) do país. Como consequência da atividade industrial, diversos municípios têm apresentado elevados índices de poluição atmosférica. O objetivo desta pesquisa foi estimar a mortalidade por doenças cardiorrespiratórias atribuíveis à poluição do ar em municípios com elevada industrialização do estado de São Paulo entre os anos 2008 e 2016. Selecionaram-se 11 municípios para análise com base no consumo de energia elétrica pelo setor industrial e pela existência de estação de monitoramento da qualidade do ar. Com base em modelo recomendado pela Organização Mundial da Saúde (OMS), estimou-se o número de óbitos por problemas cardiorrespiratórios que puderam ser atribuídos à concentração de material particulado (MP 2,5 ) em cada município ao longo dos anos. Baseando-se no valor estatístico de uma vida, realizou-se valoração econômica do impacto em saúde. Cinco dos 11 municípios analisados pertencem à Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). O município cuja população é mais afetada pela poluição é Cubatão. No entanto, em razão do grande número de habitantes, São Paulo é o município cujo maior número de óbitos pode ser atribuído à exposição ao poluente MP 2,5 . Considerando os resultados encontrados para os 11 municípios, 43.512 óbitos puderam ser atribuídos à poluição atmosférica no período, o que representa prejuízo superior a US$ 48,3 bi. Esses resultados embasam a necessidade de pesquisas e de implementação de tecnologias mais limpas no parque industrial do estado de São Paulo. Palavras-chave: poluição industrial; poluição atmosférica; impacto em saúde; valoração econômica. ABSTRACT The State of Sao Paulo presents the highest industrialized area of Brazil, having the biggest GNP in the country. As a result of industrial activities, many municipalities have been presenting high levels of air pollution. The aim of this research was to estimate the cardiorespiratory mortality caused by air pollution in some high-industrialized cities of São Paulo State between 2008 and 2016. Eleven municipalities were selected based on the industrial electricity consumption and on the existence of at least one air pollution monitoring station. We used a World Health Organization model to estimate the number of deaths that could be attributed to PM 2,5 in each municipality through the years. Based on the statistical value of a life, we performed an economic evaluation of health impacts. Five of the 11 municipalities belong to the São Paulo Metropolitan Region. The municipality most affected by air pollution was Cubatão. However, due to the large number of inhabitants, São Paulo is the municipality whose largest number of deaths can be attributed to exposure to PM pollutants. Considering the results found for the 11 municipalities, 43,512 deaths could be attributed to air pollution in the period, which represents a loss of more than US$ 48.3 billion. These results justify the need for additional research and the implementation of cleaner technologies in the industrial park of the state of São Paulo. Keywords: industrial pollution; air pollution; health impact, economic valuation. IMPACTO DA POLUIÇÃO DO AR NA SAÚDE PÚBLICA EM MUNICÍPIOS COM ELEVADA INDUSTRIALIZAÇÃO NO ESTADO DE SÃO PAULO IMPACT OF AIR POLLUTION ON PUBLIC HEALTH IN HIGH INDUSTRIALIZED MUNICIPALITIES IN THE STATE OF SÃO PAULO https://doi.org/10.5327/Z2176-947820200671 Revista Brasileira de Ciências Ambientais • Brazilian Journal of Environmental Sciences https://orcid.org/0000-0001-9182-1354 https://orcid.org/0000-0002-4153-3511 https://orcid.org/0000-0001-9482-602X mailto:simone.miraglia@unifesp.br https://doi.org/10.5327/Z2176-947820200671 Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 499 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 INTRODUÇÃO A partir da década de 1970, o crescimento econômico do Brasil foi resultado do desenvolvimento industrial com consequente aumento no consumo de energia elétrica (CARMINATI; SCALCO, 2013). Ao longo das décadas, tanto essa atividade industrial quanto a pro- dução de energia se deram em detrimento da preocu- pação com o meio ambiente (LEAL; FARIAS; ARAUJO, 2008). Além de contribuir por si só para a degradação ambiental, a industrialização impulsionou o fenômeno de urbanização, no qual as atividades da população (consumo, deslocamento, geração de resíduos etc.) também interagem de forma negativa com o meio (LEAL; FARIAS; ARAUJO, 2008). Em razão da sua posição geográfica e vias de escoa- mento, o estado de São Paulo se destacou como polo industrial do Brasil (GÓIS SOBRINHO; AZZONI, 2014). Na década de 1970, chegou a deter 58% das indústrias de transformação do país e, ainda hoje, possui sua maior produção industrial, respondendo por 31,5% do total de riquezas produzidas (SECRETARIA DE INFRAES- TRUTURA E MEIO AMBIENTE, 2019; SEVERIAN, 2018). Associado ao crescimento industrial, o estado teve au- mento da sua população e o surgimento de problemas ambientais, especialmente aqueles relacionados à po- luição atmosférica. A qualidade do ar no estado de São Paulo é monitora- da por 88 pontos de monitoramento e, em relação às partículas inaláveis com menos de 10 µm de diâmetro (MP 10 ), 92% deles indicam concentrações do poluente acima das médias anuais recomendadas pela Organi- zação Mundial da Saúde (OMS) (CETESB, 2018). Na Re- gião Metropolitana de São Paulo (RMSP), descrevem- -se consequências da poluição atmosférica em vários aspectos da saúde, tais quais efeitos cardiopulmona- res, baixo peso ao nascer, atendimentos hospitalares, internações, incidência de vários tipos de câncer e mortalidade entre crianças e idosos (BARBOSA et al., 2015; BRAVO et al., 2016; CHIARELLI et al., 2011; COS- TA et al., 2017; DE BRITO et al., 2014; GOMES; LUCIO; SPYRIDES, 2013; GOUVEIA et al., 2017; GOUVEIA; JUNGER, 2018; ROMÃO et al., 2013; YANAGI; DE AS- SUNÇÃO; BARROZO, 2012). Com o avanço das áreas industriais para o interior do estado, a partir da década de 1990, efeitos deletérios à saúde associados à po- luição atmosférica também passaram a ser descritos em municípios como Cubatão, São José dos Campos, Sorocaba, Campinas, Paulínia e Taubaté (AMÂNCIO; NASCIMENTO, 2012; 2014; ANDREÃO; ALBUQUERQUE; KUMAR, 2018; CÉSAR et al., 2016; FREITAS et al., 2013; JASINSKI; PEREIRA; BRAGA, 2011; NARDOCCI et al., 2013; RODRIGUES et al., 2015). Diante da magnitude dos efeitos da poluição atmosfé- rica na saúde, diversos estudos têm sido conduzidos com o propósito de se estimar o custo em saúde des- sa externalidade ambiental, explicitando o benefício das reduções das concentrações de poluentes. Abe e Miraglia (2016) estimaram o custo em saúde decorren- te do excesso de poluição no município de São Paulo. As autoras consideraram um cenário no qual o muni- cípio estivesse nos padrões preconizados pela OMS e evidenciaram que, nesse cenário, os custos evitados em saúde seriam de US$ 15,1 bilhões anuais. A fim de contribuir para o entendimento das dimen- sões do impacto da poluição atmosférica de origem in- dustrial na saúde pública, o presente trabalho estimou a mortalidade por doenças cardiorrespiratórias atribuí- veis à poluição do ar nos municípios mais industrializa- dos do estado de São Paulo, entre os anos 2008 e 2016. MATERIAIS E MÉTODOS Segundo Carminati e Scalco (2013), no Brasil, a in- tensidade da atividade industrial é intrinsecamente relacionada ao consumo de energia elétrica. Portan- to, realizou-se a identificação dos municípios mais industrializados do estado de São Paulo por meio do levantamento do consumo de energia elétrica pelo setor industrial de acordo os Anuários Estatístisticos Energéticos de anos-base de 2008 a 2016. Identifica- ram-se os 15 municípios que mais consumiram ener- gia elétrica pelo setor industrial em cada ano. A partir dessa identificação, verificou-se quais dos municípios detinham pelo menos uma estação de monitoramen- to da qualidade do ar operada pelo órgão ambiental do estado (Companhia Ambiental do Estado de São Paulo — CETESB), com funcionamento entre os anos de 2008 e 2016. Corá, B.; Leirião, L.F.L.; Miraglia, S.G.K. 500 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 Para a avaliação do impacto da poluição atmosférica no número de óbitos por doenças cardiorrespiratórias em cada um dos municípios, utilizou-se modelo recomen- dado pela OMS, que adota como parâmetro de mode- lagem o poluente material particulado de diâmetro in- ferior a 2,5 µm (MP 2,5 ). Nesse modelo, primeiramente, calcula-se o risco relativo (RR; Tabela 1), que indica a probabilidade de determinado desfecho em saúde em população exposta a certa concentração do poluente. Com base no risco relativo, calcula-se a fração de im- pacto (FI; Tabela 1), que representa o percentual do to- tal de óbitos que pode ser considerado consequência da exposição ao poluente (OSTRO, 2004). O poluente utilizado no modelo é o MP2,5, pois, segun- do a OMS, ele é aquele que se acumula no trato res- piratório inferior e causa prejuízos à saúde em longo prazo. O recorte da população analisado, sugerido pelo modelo (adultos com idade superior a 30 anos), tam- bém é decorrente do fato de o modelo estimar os óbi- tos na população que vem sendo exposta ao poluente há um longo período de tempo. O número anual de óbitos por doenças cardiorrespira- tórias na população com mais de 30 anos em cada mu- nicípio foi consultado na plataforma do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Esse número, multiplicado pelo FI de cada ano e muni- cípio, indicou o montante de óbitos atribuíveis à polui- ção atmosférica. Embora o modelo da OMS utilize o poluente MP2,5 como referência, a rede de monitoramento desse po- luente é recente e ainda escassa no estado de São Pau- lo. Seguindo também orientação da OMS, nos casos de ausência de monitoramento do poluente MP 2,5 , utili- zou-se fator de conversão para se estimar a concentra- ção média anual de MP 2,5 com base na concentração média anual de MP 10 . Esse fator de conversão foi de 0,5 (OSTRO, 2004). No caso de municípios com mais de uma estação de monitoramento da qualidade do ar, determinou-se a média anual de MP 2,5 como a média das médias anuais das estações. Após a determinação do número de óbitos atribuí- veis à poluição atmosférica por MP 2,5 , fez-se uma va- loração econômica considerando o valor estatístico de uma vida (value of a statistical life, em inglês — VSL). Dessa forma, a cada óbito, atribuiu-se o valor de € 1.000.000 (BICKEL; FRIEDRICH, 2005). O valor total de perdas em saúde relacionadas à poluição atmosférica foi dado pelo produto entre o número de óbitos rela- cionados ao MP 2,5 e o VSL (Equação 1). Custos em saúde = Óbitos associados à poluição X VSL (1) RESULTADOS E DISCUSSÃO Dezoito municípios figuraram entre os 15 com maior consumo de energia elétrica pelo setor industrial no estado de São Paulo entre os anos de 2008 e 2016. Considerando a existência de pelo menos uma estação de monitoramento da qualidade do ar, selecionaram-se 11 municípios para análise (Tabela 2). Os municípios excluídos por não possuírem estação de monitora- mento foram: Alumínio, Americana, Jacareí, Limeira, Mogi das Cruzes, Pindamonhangaba e Suzano. Entre os 11 municípios incluídos no estudo, todos apresenta- ram concentrações médias anuais acima das recomen- dadas pela OMS, tanto para o poluente MP 10 quanto Desfecho em saúde Grupo populacional analisado Função de risco relativo β sugerido pela OMS Equação para estimativa da FI Óbitos por doenças cardiorrespiratórias Idade > 30 anos RR = [(X + 1)/(X 0 + 1)]β 0,15515 FI = (RR-1)/RR Tabela 1 – Parâmetros utilizados para a avaliação do impacto da poluição do ar na saúde pública dos municípios, recomendados pela Organização Mundial da Saúde (OMS), com base em Ostro (2004). RR: risco relativo; X: concentração anual de MP 2,5 ; X 0 : concentração de MP 2,5 na qual o risco relativo seria mínimo (7,5 µg/m3, segundo Ostro, 2014); β: coeficiente de dose resposta; FI: fração de impacto. Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 501 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 para o MP 2,5 (recomendações: 20 e 10 µg/m3, respec- tivamente). A localização geográfica dos 11 municípios pode ser visualizada na Figura 1. Entre os 11 municípios analisados, cinco encontram-se na RMSP, o que evidencia a distribuição desigual da indústria no estado. Estima-se que só essa região de- tenha 16% do Valor Adicionado Bruto da Indústria nacional (GÓIS SOBRINHO; AZZONI, 2014). Além da influência das emissões industriais, a poluição atmos- férica na RMSP é afetada pelas emissões oriundas de automóveis. Para o material particulado especifi- camente, automóveis são responsáveis por 40% da concentração atmosférica (CETESB, 2017). Entre os veículos, destaca-se a alta contribuição dos pesados, especialmente os mais antigos e em desacordo com a legislação atual (LEIRIÃO; MIRAGLIA, 2019). Em muni- cípios do oeste do estado, como Piracicaba e Sorocaba, a poluição industrial também se soma à poluição oriun- da de outras fontes, especialmente da queima ilegal de biomassa (CÉSAR; CARVALHO; NASCIMENTO, 2012; CE- TESB, 2017). Pode-se notar que há tendência de diminuição da con- centração de MP 10 na atmosfera nos municípios da RMSP. No entanto, esse efeito deve-se majoritariamen- te a políticas de redução de emissões veiculares (ABE; MIRAGLIA, 2018; ANDRADE et al., 2017). Nos muni- cípios do interior, não foi possível identificar melhora na qualidade do ar durante o período analisado, mes- mo com a legislação que, desde 2002, impõe limites com restrição gradual da queima da cana-de-açú- car (ROSSETTO, 2019). Em alguns anos, como 2011, é possível notar ligeiro aumento na concentração de material particulado em alguns municípios, o que pro- vavelmente pode se associar a períodos de baixa umi- dade característicos do fenômeno La Niña (ANDREÃO; ALBUQUERQUE; KUMAR, 2018). Município Consumo de Energia Elétrica (posição no anuário de 2016) Concentração média anual de MP 10 (µg/m³) 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Cubatão 3ª 61,6 48,3 59,6 66 62 63,3 68,6 61 49 Guarulhos 5ª 50 42 36 36 33 29 31 30 29,5 Jundiaí 8ª 24 24 31 31 29 26 30 26 25 Mauá 13ª 38 32 37 37 35 35 37 30 30 Paulínia 14ª 42,5 31,5 41 41 35,5 35 39,5 32,5 35 Piracicaba 6ª 40 33 46 46 41,5 32 42,5 34,5 33,5 Santo André 4ª 30 34 35 35 35,5 33 36 31 30 São Bernardo do Campo 7ª 44 38 40 40 35 37 36 26 25 São José dos Campos * 23 21 26 26 23 22 30 22 23 São Paulo 2ª 38,5 33,4 34,6 36,4 35,6 32,1 34,3 29,4 28,5 Sorocaba 12ª 36 28 32 34 32 36 39 28 25 Tabela 2 – Municípios selecionados para análise do impacto da poluição atmosférica na saúde pública. Também são apresentadas informações relacionadas ao consumo de energia elétrica pelo setor industrial no ano de 2016 e a concentração média anual de material particulado (MP 10 ) no município entre 2008 e 2016. Os municípios que figuraram entre os 15 que mais consumiram energia elétrica pelo setor industrial em 2016, mas que não possuem estação de monitoramento da qualidade do ar, são: Alumínio (1ª), Suzano (9ª), Limeira (10ª), Pindamonhangaba (11ª) e Jacareí (15ª). *O município não figura entre os 15 municípios que mais consumiram energia elétrica pelo setor industrial no ano de 2016, no entanto apareceu entre os 15 municípios em anos anteriores. Corá, B.; Leirião, L.F.L.; Miraglia, S.G.K. 502 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 Por não possuírem monitoramento para o poluente MP 2,5 , os municípios de Cubatão, Jundiaí, Mauá, Paulínia, Santo André e Sorocaba tiveram a concentração média anual desse poluente estimada com base na concentração do MP 10 . Embora os testes realizados nas estações que possuem monitoramento dos poluentes MP 10 e MP 2,5 re- velem que o fator de conversão de 0,5 resulta em concen- trações de MP 2,5 próximas àquelas mensuradas, deve-se destacar a necessidade de monitoramento do poluente MP 2,5 em todos os municípios. Também é importante res- saltar a necessidade de monitoramento nos sete muni- cípios excluídos da análise, pois, por figurarem entre os mais industrializados, potencialmente possuem altos ín- dices de poluição e grande parte da população afetada. O cálculo do risco relativo apresentou maior valor para o município de Cubatão em todos os anos (variação de 1,18 a 1,24), evidenciando que esse é o município cuja população mais sofre os efeitos da poluição at- mosférica. Os menores valores de risco relativo foram encontrados para São José dos Campos, também em todos os anos (variação de 1,04 a 1,10). Desde a década de 1970, o município de Cubatão é re- conhecido internacionalmente pelos altos índices de po- luição (ALONSO; GODINHO, 1992). Dada a sua topogra- fia acidentada, condições meteorológicas desfavoráveis à dispersão de poluentes e elevada emissão industrial, que se concentra especialmente na região denominada Vila Parisi, o município sistematicamente apresenta ul- trapassagens dos níveis de qualidade do ar estipulados pela legislação estadual (CETESB, 2019; VIEIRA-FILHO; LEHMANN; FORNARO, 2015). Em 2008, o programa de recuperação ambiental de Cubatão completou 25 anos e, em relação a 1983, ocorreu redução de 98,9% da poluição, mesmo com aumento da produção indus- trial (CIESP, 2008). Ainda assim, as altas concentrações de MP10 evidenciam o potencial poluidor das indústrias do município, que concentram atividades nos setores de petroquímica, siderurgia e fertilizantes (CIESP, 2014). Desde a década de 1990, diversos estudos já associaram a poluição do ar em Cubatão com desfechos em saúde relacionados a problemas cardiorrespiratórios (JASINSKI; PEREIRA; BRAGA, 2011; NARDOCCI et al., 2013; TAYRA; RIBEIRO; NARDOCCI, 2012). Em São José dos Campos, os valores de risco relativo inferiores em relação aos demais municípios são con- sequência de concentrações anuais médias de material Figura 1 – Mapa do estado de São Paulo com destaque em vermelho nos 11 municípios analisados no presente estudo. No canto inferior esquerdo, mapa da América do Sul com destaque para o estado de São Paulo. Imagem elaborada pelas autoras no software QGIS 2.18.20. Legenda: Área de estudo 7800000 7700000 7600000 7500000 7400000 7300000 7200000 -300000 -200000 -100000 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 Demais municípios do estado de São Paulo Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 503 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 particulado próximas às recomendadas pela OMS. Ain- da assim, estudos anteriores já relacionaram as con- centrações desse poluente no município com a ocor- rência de acidente vascular cerebral e com internações em decorrência de asma em crianças (AMÂNCIO; NASCIMENTO, 2012; 2014). Neste trabalho, a presença de MP 2,5 na atmosfera de São José dos Campos pode ser relacionada a 627 óbitos por problemas cardiovas- culares na população com mais de 30 anos (Tabela 3). A aplicação da fração de impacto aos óbitos por causas car- diorrespiratórias na população com mais de 30 anos indi- cou que, entre 2008 e 2016, 43.512 pessoas faleceram em decorrência da exposição ao MP 2,5 (Tabela 3). O município de São Paulo concentrou 70,8% dessas mortes. O ano com maior número de óbitos foi 2011 e o com menor, 2015. O elevado número de óbitos associados à poluição no município de São Paulo é consequência de sua gran- de população. Mesmo que a cidade tenha apresenta- do valores de risco relativo intermediários em relação às demais, o elevado número de habitantes maximiza o impacto da poluição atmosférica na saúde pública. Em contrapartida, o município de Paulínia, em nove dos 10 anos analisados, apresentou valores de risco relati- vo entre os cinco maiores, mas, por ter população in- ferior aos demais (82.146 habitantes), revelou impacto em saúde pequeno em números absolutos. Na Figura 2, é possível visualizar o número de óbitos relacionados à poluição atmosférica de forma relativa à população total do município. Ainda analisando-se a figura, nota-se clara relação positiva entre o número de óbitos decorrentes da poluição e a concentração de MP2,5 no município. Os resultados da valoração econômica indicam que os óbitos em decorrência da poluição atmosférica nos 11 municípios analisados resultaram em perdas su- periores a € 40 bi (Tabela 4). Apesar das diversas crí- ticas à atribuição de valor monetário à vida humana, técnicas de valoração econômica costumam ser utili- zadas em estudos epidemiológicos a fim de justificar investimentos na mitigação da poluição. Neste estudo, optou-se por utilizar um valor definido com base em Óbitos em decorrência da poluição atmosférica 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total São Paulo 3.761,72 3.293,62 3.450,18 3.772,52 3.566,01 3.328,98 3.628,97 3.033,42 3.013,31 30.848,73 Guarulhos 471,72 415,93 365,24 376,85 339,7 289,87 325,35 321,08 331,62 3.237,36 Santo André 205,86 251,13 286,46 260,22 246,19 246,88 264,37 233,85 230,16 2.225,11 São Bernardo do Campo 229,76 217,99 242,37 231,14 203,85 221,01 203,38 141,58 141,39 1.832,48 Sorocaba 149,78 114,77 139,64 167,09 147,39 188,48 198,72 146,56 118,12 1.370,56 Mauá 111,86 101,01 133,41 122,17 107,38 112,72 124,1 94,29 101,58 1.008,51 Piracicaba 109,68 86,67 104,56 124,17 111,47 92,35 110,08 89,74 88,5 917,22 Jundiaí 68,05 67,86 101,09 116,04 104,01 91,38 114,19 90,04 89,73 842,38 São José dos Campos 58,53 47,77 66,26 81,1 61,02 59,06 102,51 67,23 83,73 627,22 Cubatão 46,45 35,77 50,5 53,4 49,44 53,12 57,86 56,81 47,94 451,3 Paulínia 15,11 11,98 16,96 19,3 16,86 15,57 21,2 16,84 17,27 151,1 Totais 5.228,5 4.644,5 4.956,7 5.324 4.953,3 4.699,4 5.150,7 4.291,4 4.363,4 43.512 Tabela 3 – Número de óbitos por causas cardiorrespiratórias na população com mais de30 anos em decorrência da exposição ao material particulado (MP 2,5 ). Corá, B.; Leirião, L.F.L.; Miraglia, S.G.K. 504 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 Figura 2 – Gráfico ilustrando a relação entre os óbitos decorrentes da poluição atmosférica a cada100 mil habitantes e a concentração de material particulado (MP 2,5 ) no ano de 2016. 45 40 35 30 25 20 0 5 10 15 Concentração de MP 2,5 em 2016 (μg/m3) 20 25 Cubatão Santo André São Paulo Guarulhos Piracicaba Paulínia Mauá Jundiaí Sorocaba São Bernardo do Campo São José dos Campos 15 10 5 Ó bi to s as so ci ad os à p ol ui çã o at m os fé ri ca a c ad a 10 0. 00 0 ha bi ta nt es Óbitos relacionados ao MP2,5 no período Custos em saúde da poluição atmosférica (bilhões) São Paulo 30.848,73 € 30,84873 Guarulhos 3.237,36 € 3,23736 Santo André 2.225,11 € 2,22511 São Bernardo do Campo 1.832,48 € 1,83248 Sorocaba 1.370,56 € 1,37056 Mauá 1.008,51 € 1,00851 Piracicaba 917,22 € 0,91722 Jundiaí 842,38 € 0,84238 São José dos Campos 627,22 € 0,62722 Cubatão 451,3 € 0,4513 Paulínia 151,1 € 0,1511 Totais 43.512 € 43,512 Tabela 4 – Resultados da valoração econômica dos efeitos da poluição atmosférica na saúde da população dos municípios analisados. MP: material particulado. Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 505 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 estudo europeu, por não existir consenso sobre valor semelhante no Brasil. O resultado alcançado (€ 43,5 bi ou US$ 48,3 bi) possui a mesma ordem de grande- za de resultados que utilizam técnicas semelhantes, como a do valor de um ano de vida (value of a statis- tical year, do inglês). Apenas na RMSP, por exemplo, a poluição oriunda de veículos em desacordo com os padrões atuais de emissões já foi relacionada com per- das de US$ 4 bi em dois anos, e o custo da poluição no município de São Paulo já foi estimado em US$ 15 bi (ABE; MIRAGLIA, 2016; LEIRIÃO; MIRAGLIA, 2019). Em Diadema, município vizinho a São Paulo com ape- nas 380 mil habitantes, esses custos chegam a US$ 527 mi, e os efeitos da poluição são percebidos pela popu- lação (GUIMARÃES; ROSÁRIO; RIZZO, 2019; SILVA; ABE; MIRAGLIA, 2017). A valoração dos prejuízos à saúde decorrentes da po- luição atmosférica por meio da atribuição de um valor à vida pode ser considerada subestimada. Meira et al. (2020) estimaram os custos da poluição na cidade do Recife (PE) como parte dos gastos associados à veloci- dade desenvolvida por veículos. Segundo os autores, além dos custos relacionados à mortalidade, existem também aqueles relacionados a admissões hospitala- res e à redução de produtividade em razão das faltas de funcionários decorrentes dos problemas de saúde (MEIRA et al., 2020). Entre 2000 e 2007, estimou-se que só os custos do absenteísmo relacionado a pro- blemas de saúde decorrentes da poluição atmosférica tenha ultrapassado os US$ 6 bi no município de São Paulo (RODRIGUES-SILVA et al., 2012). Os resultados encontrados no presente trabalho incor- poram evidências do caráter poluidor das indústrias e seus efeitos deletérios na saúde. Os quatro municípios que apresentam os maiores números de óbitos a cada 100 mil habitantes em decorrência da poluição atmos- férica (Figura 2; Cubatão, Santo André, Guarulhos e São Paulo) são aqueles que mais consomem energia elétrica pelo setor industrial (Tabela 2). Isso indica possível re- lação positiva entre a instalação de indústrias e a mor- talidade como consequência da poluição atmosférica. Nos Estados Unidos, pode-se constatar relação seme- lhante ao se verificar que a instalação de indústrias do ramo da construção e da manufatura se relaciona posi- tivamente com o número de internações (RHEE, 2018). A incorporação de aspectos geográficos nesse tipo de análise também levou à observação de que, na Espanha, a probabilidade de se desenvolverem diversos tipos de câncer é diretamente relacionada com a distância entre a residência do indivíduo e áreas industriais (FERNÁN- DEZ-NAVARRO et al., 2017; GARCÍA-PÉREZ et al., 2015). Para além da análise do impacto local, é necessário in- corporar à discussão da poluição industrial a questão da poluição transfronteiriça, que se dá seja pelo transporte atmosférico de poluentes, seja pelas demandas de con- sumo de determinadas regiões do mundo que geram poluição atmosférica em outras regiões. Estudo recen- te demonstrou que 12% do total de óbitos prematuros relacionados à poluição por MP 2,5 no mundo ocorreram em decorrência do transporte de poluentes de regiões diferentes daquelas onde os óbitos ocorreram (ZHANG et al., 2017). Outros 22% estariam associados à produ- ção de bens em uma região, que são consumidos em outras (ZHANG et al., 2017). No Brasil, pouco se sabe so- bre a poluição transfronteriça, embora já se tenha iden- tificado que parte da poluição gerada no polo industrial de Cubatão seja transportada para a RMSP (SANCHEZ CCOYLLO; SILVA DIAS; ANDRADE, 2000). Em relação à demanda de bens, segundo a Confederação Nacional da Indústria (2018), o estado de São Paulo é responsável por 37,4% das exportações industriais do Brasil, o que revela que grande parte da poluição atmosférica gerada no estado é decorrente de demandas externas. A visão globalizada da poluição atmosférica revela a necessidade de se tratar a poluição do ar oriunda das indústrias com cooperações regionais ou, até mesmo, leis ambientais de aspecto global (ABAS et al., 2019). No âmbito local, destaca-se a necessidade de fiscali- zação e de legislações mais rigorosas para implemen- tação e operação das indústrias, pois, mesmo quando estas estão de acordo com os padrões estabelecidos atualmente, ainda é possível que os índices de poluição sejam elevados (SILVA; VIEIRA, 2018). CONCLUSÃO Por meio de um modelo epidemiológico recomenda- do pela OMS e da ferramenta de valoração econômica ambiental, neste trabalho, estimou-se o impacto em saúde decorrente da exposição ao MP 2,5 em municípios Corá, B.; Leirião, L.F.L.; Miraglia, S.G.K. 506 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 com elevados níveis de industrialização no estado de São Paulo. Aquele cuja população é mais afetada pela poluição é Cubatão. No entanto, em razão do grande número de habitantes, São Paulo é a cidade cujo maior número de óbitos pode ser atribuído à exposição ao poluente MP 2,5 . As perdas econômicas atribuíveis ao impacto na saúde nos 11 municípios analisados em pe- ríodo de nove anos foi de US$ 48,3 bi, o que justifica investimentos em pesquisa e implementação de tecno- logias mais limpas no parque industrial do estado. REFERÊNCIAS ABAS, N.; SALEEM, M. S.; KALAIR, E.; KHAN, N. Cooperative control of regional transboundary air pollutants. Environmental Systems Research, v. 8, 2019. https://doi.org/10.1186/s40068-019-0138-0 ABE, K.C.; MIRAGLIA, S.G.E.K. Avaliação de impacto à saúde do Programa de Controle de Poluição do Ar por Veículos Automotores no município de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, n. 47, p. 61-73, 2018. https:// doi.org/10.5327/Z2176-947820180310 ABE, K.C.; MIRAGLIA, S.G.E.K. Health impact assessment of air pollution in São Paulo, Brazil. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 13, n. 7, p. 694, 2016. https://dx.doi.org/10.3390%2Fijerph13070694 ALONSO, C.D.; GODINHO, R. A evolução da qualidade do ar em Cubatão. Química Nova, v. 15, n. 2, p. 125-136, 1992. AMÂNCIO, C.T.; NASCIMENTO, L.F.C. Asthma and air pollutants: A time series study. Revista da Associacao Medica Brasileira, v. 58, n. 3, p. 302-307, 2012. http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302012000300009 AMÂNCIO, C.T.; NASCIMENTO, L.F.C. Poluição ambiental e óbitos devido a acidente vásculo-encefálico em uma cidade com baixos níveis de poluentes: Estudo ecológico de séries temporais. Sao Paulo Medical Journal, v. 132, n. 6, p. 353-358, 2014. http://dx.doi.org/10.1590/1516-3180.2014.1326733 ANDRADE, M. de F.; KUMAR, P.; FREITAS, E.D.; YNOUE, R.Y.; MARTINS, J.; MARTINS, L.D.; NOGUEIRA, T.; PEREZ- MARTINEZ, P.; MIRANDA, R.M.; ALBUQUERQUE, T.; GONÇALVES, F.L.T.; OYAMA, B.; ZHANG, Y. Air quality in the megacity of São Paulo: Evolution over the last 30 years and future perspectives. Atmospheric Environment, v. 159, p. 66-82, 2017. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.03.051 ANDREÃO, W.L.; ALBUQUERQUE, T.; KUMAR, P. Excess deaths associated with fine particulate matter in Brazilian cities. Atmospheric Environment, v. 194, p. 71-81, 2018. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.09.034 BARBOSA, S.M.M.; FARHAT, S.C.L.; MARTINS, L.C.; PEREIRA, L.A.A.; SALDIVA, P.H.N.; ZANOBETTI, A.; BRAGA, A.L.F. Air pollution and children’s health: sickle cell disease. Cadernos de Saúde Pública, v. 31, n. 2, p. 265-275, 2015. https://doi. org/10.1590/0102-311X00013214 BICKEL, P.; FRIEDRICH, R. ExternE - Externalities of Energy - Methodology 2005 Update. Luxemburgo, 2005. Disponível em: . Acesso em: 18 dez. 2019. BRAVO, M.A.; SON, J.; FREITAS, C.U.; GOUVEIA, N.; BELL, M.L. Air pollution and mortality in São Paulo, Brazil: Effects of multiple pollutants and analysis of susceptible populations. Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology, v. 26, n. 2, p. 150-161, 2016. https://doi.org/10.1038/jes.2014.90 CARMINATI, J.G.O.; SCALCO, P.R. Relações de causalidade entre energia e crescimento econômico no Brasil. Revista Brasileira de Energia, v. 19, n. 2, p. 355-374, 2013. https://doi.org/10.1186/s40068-019-0138-0 https://doi.org/10.5327/Z2176-947820180310 https://doi.org/10.5327/Z2176-947820180310 https://dx.doi.org/10.3390%2Fijerph13070694 http://dx.doi.org/10.1590/S0104-42302012000300009 http://dx.doi.org/10.1590/1516-3180.2014.1326733 https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.03.051 https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.09.034 https://doi.org/10.1590/0102-311X00013214 https://doi.org/10.1590/0102-311X00013214 http://www.externe.info/ https://doi.org/10.1038/jes.2014.90 Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 507 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 CENTRO DAS INDÚSTRIAS DO ESTADO DE SÃO PAULO (CIESP). Indústrias de Cubatão somam melhorias ambientais com aumento de produção. CIESP, 2008. Disponível em: . Acesso em: 19 dez. 2019. CENTRO DAS INDÚSTRIAS DO ESTADO DE SÃO PAULO (CIESP). Polo industrial de Cubatão Relatório Anual 2014. São Paulo: São Paulo, 2014. Disponível em: . Acesso em: 22 maio 2020. CÉSAR, A.; CARVALHO, J.; NASCIMENTO, L.F.C. Exposição a poluentes atmosféricos e as doenças respiratórias e cardiovasculares em Piracicaba, SP. In: 4th International Congress University Industry Cooperation, 4., 2012. Anais... Taubaté, 2012. Disponível em: . Acesso em: 18 dez. 2019. CÉSAR, A.C.G.; NASCIMENTO, L.F.C.; MANTOVANI, K.C.C.; VIEIRA, L.C.P. Material particulado fino estimado por modelo matemático e internações por pneumonia e asma em crianças. Revista Paulista de Pediatria, v. 34, n. 1, p. 18-23, 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2015.12.005 CHIARELLI, P.S.; PEREIRA, L.A.A.; SALDIVA, P.H.N.; FERREIRA FILHO, C.; GARCIA, M.L.B.; BRAGA, A.L.F.; MARTINS, L.C. The association between air pollution and blood pressure in traffic controllers in Santo Andre, São Paulo, Brazil. Environmental Research, v. 111, n. 5, p. 650-655, 2011. https://doi.org/10.1016/j.envres.2011.04.007 COMPANHIA AMBIENTAL DO ESTADO DE SÃO PAULO (CETESB). Qualidade do Ar no Estado de São Paulo 2016. São Paulo: CETESB, 2017. Disponível em: . Acesso em: 18 dez. 2019. COMPANHIA AMBIENTAL DO ESTADO DE SÃO PAULO (CETESB). Qualidade do Ar no Estado de São Paulo 2017. São Paulo: CETESB, 2018. COMPANHIA AMBIENTAL DO ESTADO DE SÃO PAULO (CETESB). Qualidade do ar no estado de São Paulo 2018. São Paulo: CETESB, 2019. CONFEDERAÇÃO NACIONAL DA INDÚSTRIA (CNI). Perfil da Indústria. 2018. Disponível em: . Acesso em: 15 abr. 2020. COSTA, A.F.; HOEK, G.; BRUNEKREEF, B.; LEON, A.C.M.P. Air pollution and deaths among elderly residents of São Paulo, Brazil: An analysis of mortality displacement. Environmental Health Perspectives, v. 125, n. 3, p. 349-354, 2017. https:// dx.doi.org/10.1289%2FEHP98 DE BRITO, J.M.; MACCHIONE, M.; YOSHIZAKI, K.; TOLEDO-ARRUDA, A.C.; SARAIVA-ROMANHOLO, B.M.; ANDRADE, M.F.; MAUAD, T.; RIVERO, D.H.R.F.; SALDIVA, P.H.N. Acute cardiopulmonary effects induced by the inhalation of concentrated ambient particles during seasonal variation in the city of São Paulo. Journal of Applied Physiology, v. 117, n. 5, p. 492-499, 2014. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00156.2014 FERNÁNDEZ-NAVARRO, P.; GARCÍA-PÉREZ, J.; RAMIS, R.; BOLDO, E.; LÓPEZ-ABENTE, G. Industrial pollution and cancer in Spain: An important public health issue. Environmental Research, v. 159, p. 555-563, 2017. https://doi.org/10.1016/j. envres.2017.08.049 FREITAS, C.U.; JUNGER, W.; LEON, A.P.; GRIMALDI, R.; SILVA, M.A.F.R.; GOUVEIA, N. Poluição do ar em cidades brasileiras: selecionando indicadores de impacto na saúde para fins de vigilância. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 22, n. 3, p. 445-454, 2013. http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742013000300009 GARCÍA-PÉREZ, J.; LOPE, V.; LÓPEZ-ABENTE, G.; GONZÁLEZ-SÁNCHEZ, M.; FERNÁNDEZ-NAVARRO, P. Ovarian cancer mortality and industrial pollution. Environmental Pollution, v. 205, p. 103-110, 2015. https://doi.org/10.1016/j. envpol.2015.05.024 http://www.ciesp.com.br/noticias/industrias-de-cubatao-somam-melhorias-ambientais-com-aumento-de-producao/ http://www.ciesp.com.br/noticias/industrias-de-cubatao-somam-melhorias-ambientais-com-aumento-de-producao/ http://www.ciesp.com.br/cubatao/arquivo-download/?id=1437 http://www.unitau.br/unindu/artigos/pdf539.pdf http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2015.12.005 https://doi.org/10.1016/j.envres.2011.04.007 http://ar.cetesb.sp.gov.br/publicacoes-relatorios/ http://perfildaindustria.portaldaindustria.com.br/estado/sp http://perfildaindustria.portaldaindustria.com.br/estado/sp https://dx.doi.org/10.1289%2FEHP98 https://dx.doi.org/10.1289%2FEHP98 http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00156.2014 https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.08.049 https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.08.049 http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742013000300009 https://doi.org/10.1016/j.envpol.2015.05.024 https://doi.org/10.1016/j.envpol.2015.05.024 Corá, B.; Leirião, L.F.L.; Miraglia, S.G.K. 508 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 GÓIS SOBRINHO, E.M.G.; AZZONI, C.R. Aglomerações industriais relevantes do Brasil. TD Nereus, v. 7, p. 1-32, 2014. GOMES, A.C.D.S.; LUCIO, P.S.; SPYRIDES, M.H.C. Influência da Poluição por Material Particulado nas Internações de Crianças Asmáticas na Região da Grande São Paulo. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 6, n. 4, p. 749, 2013. https://doi.org/10.26848/rbgf.v6.4.p749-763 GOUVEIA, N.; CORRALLO, F.P.; LEON, A.C.P.; JUNGER, W.; FREITAS, C.U. Poluição do ar e hospitalizações na maior metrópole brasileira. Revista de Saúde Pública, v. 51, p. 117, 2017. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2017051000223 GOUVEIA, N.; JUNGER, W.L. Effects of air pollution on infant and children respiratory mortality in four large Latin- American cities. Environmental Pollution, v. 232, p. 385-391, 2018. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.08.125 GUIMARÃES, P.; ROSÁRIO, N.É.; RIZZO, L.V. Percepção da poluição do ar por comerciários no município de Diadema, na região metropolitana de São Paulo. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, n. 51, p. 112-127, 2019. https://doi. org/10.5327/Z2176-947820190440 JASINSKI, R.; PEREIRA, L.A.A.; BRAGA, A.L.F. Air pollution and pediatric hospital admissions due to respiratory diseases in Cubatão, São Paulo State, Brazil, from 1997 to 2004. Cadernos de Saúde Pública, v. 27, n. 11, p. 2242-2252, 2011. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2011001100017 LEAL, G.C.S.G.; FARIAS, M.S.S.; ARAUJO, A.F. O Processo de industrialização e seus impactos no meio ambiente urbano. Qualit@s Revista Eletrônica, v. 7, n. 1, p. 1-11, 2008. http://dx.doi.org/10.18391/qualitas.v7i1.128 LEIRIÃO, L.F.L.; MIRAGLIA, S.G.E.K. Environmental and health impacts due to the violation of Brazilian emissions control program standards in Sao Paulo Metropolitan Area. Transportation Research Part D: Transport and Environment, v. 70, p. 70-76, 2019. https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.03.006 MEIRA, L.H.; MELLO, C.A.; CASTRO, Y.M.; OLIVEIRA, L.K.; NASCIMENTO, C.O.L. Measuring social effective speed to improve sustainable mobility policies in developing countries. Transportation Research Part D: Transport and Environment, v. 78, p. 102200, 2020. NARDOCCI, A.C.; FREITAS, C.U.; LEON, A.C.M.P.; JUNGER, W.L.; GOUVEIA, N.C. Poluição do ar e doenças respiratórias e cardiovasculares: Estudo de séries temporais em Cubatão, São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 29, n. 9, p. 1867-1876, 2013. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00150012 OSTRO, B. Outdoor air pollution: assessing the environmental burden of disease at national and local levels. Genebra: World Health Organization, 2004. (Environmental Burden of Disease Series, n. 5.) Disponível em: . Acesso em: 18 dez. 2019. RHEE, J. Associations of Air Pollution, Industries, and Socioeconomic Status With Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) Among the Elderly in the U.S. Dissertação (Mestrado) – Harvard, 2018. Disponível em: . Acesso em: 13 jan. 2020. RODRIGUES, C.G.; VORMITTAG, E.M.P.A.; CAVALCANTE, J.A.; SALDIVA, P.H.N. Projeção da mortalidade e internações hospitalares na rede pública de saúde atribuíveis à poluição atmosférica no Estado de São Paulo entre 2012 e 2030. Revista Brasileira de Estudos de População, v. 32, n. 3, p. 489-509, 2015. https://doi.org/10.1590/S0102-3098201500000029 RODRIGUES-SILVA, F.; SANTOS, U.P.; SALDIVA, P.H.N.; AMATO-LOURENÇO, L.F.; MIRAGLIA, S.G.E.K. Health risks and economic costs of absenteeism due to air pollution in São Paulo, Brazil. Aerosol and Air Quality Research, v. 12, n. 5, p. 826-833, 2012. http://dx.doi.org/10.4209/aaqr.2011.12.0235 https://doi.org/10.26848/rbgf.v6.4.p749-763 https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2017051000223 https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.08.125 https://doi.org/10.5327/Z2176-947820190440 https://doi.org/10.5327/Z2176-947820190440 https://doi.org/10.1590/S0102-311X2011001100017 http://dx.doi.org/10.18391/qualitas.v7i1.128 https://doi.org/10.1016/j.trd.2019.03.006 http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00150012 https://www.who.int/quantifying_ehimpacts/publications/ebd5/en/ https://www.who.int/quantifying_ehimpacts/publications/ebd5/en/ https://dash.harvard.edu/handle/1/37945657 https://dash.harvard.edu/handle/1/37945657 https://doi.org/10.1590/S0102-3098201500000029 http://dx.doi.org/10.4209/aaqr.2011.12.0235 Poluição do ar e industrialização no estado de São Paulo 509 RBCIAMB | v.55 | n.4 | dez 2020 | 498-509 - ISSN 2176-9478 ROMÃO, R.; PEREIRA, L.A.A.; SALDIVA, P.H.N.; PINHEIRO, P.M.; BRAGA, A.L.F.; MARTINS, L.C. The relationship between low birth weight and exposure to inhalable particulate matter. Cadernos de Saúde Pública, v. 29, n. 6, p. 1101-1108, 2013. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600007 ROSSETTO, R. Cana-de-Açucar. Disponível em: . Acesso em: 19 dez. 2019. SANCHEZ CCOYLLO, O.R.; SILVA DIAS, P.L.; ANDRADE, M.F. O transporte de poluentes emitidos em Cubatão para a Região Metropolitana de São Paulo: estudo de caso de Agosto de 1999. In: A METEOROLOGIA BRASILEIRA ALÉM DO ANO, 2000, Rio de Janeiro. Resumos..., 2000. SECRETARIA DE INFRAESTRUTURA E MEIO AMBIENTE. Anuário Estatístico de Energético por Município no Estado de São Paulo. São Paulo: Secretaria de Infraestrutura e Meio Ambiente, 2019. SEVERIAN, D. Dinâmica industrial na Região Metropolitana de São Paulo: Uma análise do período 2000-2015. São Paulo, 2018. SILVA, A.F.; VIEIRA, C.A. Levantamento das emissões de material particulado provenientes de fontes estacionárias de indústria siderúrgica, um estudo de caso. Revista Brasileira de Gestão e Engenharia, v. 2, n. 18, p. 23-35, 2018. SILVA, L.T.; ABE, K.C.; MIRAGLIA, S.G.E.K. Avaliação de impacto à saúde da poluição do ar no município de Diadema, Brasil. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, n. 46, p. 117-129, 2017. https://doi.org/10.5327/Z2176-947820170258 TAYRA, F.; RIBEIRO, H.; NARDOCCI, A.C. Economic Cost of Air Pollution in Cubatão - SP Based on Health Expenses Related to Diseases of the Respiratory and Circulatory Systems Avaliação Econômica dos Custos da Poluição em Cubatão. Saúde Social, v. 21, n. 3, p. 760-775, 2012. https://doi.org/10.1590/S0104-12902012000300020 VIEIRA-FILHO, M.S.; LEHMANN, C.; FORNARO, A. Influence of local sources and topography on air quality and rainwater composition in Cubatão and São Paulo, Brazil. Atmospheric Environment, v. 101, p. 200-208, 2015. http://dx.doi. org/10.1016/j.atmosenv.2014.11.025 YANAGI, Y.; ASSUNÇÃO, J.V.; BARROZO, L.V. The impact of atmospheric particulate matter on cancer incidence and mortality in the city of São Paulo, Brazil. Cadernos de Saúde Pública, v. 28, n. 9, p. 1737-1748, 2012. https://doi. org/10.1590/S0102-311X2012000900012 ZHANG, Q.; JIANG, X.; TONG, D.; DAVIS, S.J.; ZHAO, H.; GENG, G.; FENG, T.; ZHENG, B.; LU, Z.; STREETS, D.G.; NI, R.; BRAUER, M.; VAN DONKELAAR, A.; MARTIN, R. V.; HUO, H.; LIU, Z.; PAN, D.; KAN, H.; YAN, Y.; LIN, J.; HE, K.; GUAN, D. Transboundary health impacts of transported global air pollution and international trade. Nature, v. 543, p. 705-709, 2017. https://doi.org/10.1038/nature21712 Este é um artigo de acesso aberto distribuído nos termos de licença Creative Commons. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600007 https://www.agencia.cnptia.embrapa.br/gestor/cana-de-acucar/arvore/CONTAG01_92_22122006154841.html https://www.agencia.cnptia.embrapa.br/gestor/cana-de-acucar/arvore/CONTAG01_92_22122006154841.html https://doi.org/10.5327/Z2176-947820170258 https://doi.org/10.1590/S0104-12902012000300020 http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.11.025 http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.11.025 https://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000900012 https://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000900012 https://doi.org/10.1038/nature21712